diff --git a/1-docs/0-mng/plan.md b/1-docs/0-mng/plan.md index a2b18bd..0d44304 100644 --- a/1-docs/0-mng/plan.md +++ b/1-docs/0-mng/plan.md @@ -9,8 +9,8 @@ |---|---|---| | 1. Инициация разработки | `1-docs\1-reqs\vision.md` (утверждён 2026-10-17, v1.0), `1-docs\0-mng\plan.md` | ✅ | | 2. Создание рабочей области | `readme.md` системы, структура репозитория, `.gitignore` | ✅ | -| 3. Разработка функциональных требований | `1-docs\1-reqs\requirements.md` | 🔄 | -| 4. Разработка архитектуры | `1-docs\2-arch\architecture.md`, `hld.puml` (+ рендер) | ⬜ | +| 3. Разработка функциональных требований | `1-docs\1-reqs\requirements.md` (утверждён 2026-10-17) | ✅ | +| 4. Разработка архитектуры | `1-docs\2-arch\architecture.md`, `hld.puml` (+ рендер) | 🔄 | | 5. Разработка технических требований | `1-docs\3-tech\tech-requirements.md`, спецификации библиотек | ⬜ | | 6. Проектирование баз данных | решение о составе данных (фиксируется здесь) | ⬜ | | 7. Итерационная разработка | `3-app\` (код), `1-docs\4-modules\` (документы модулей) | ⬜ | diff --git a/1-docs/1-reqs/requirements.md b/1-docs/1-reqs/requirements.md index 6f0afe2..5118160 100644 --- a/1-docs/1-reqs/requirements.md +++ b/1-docs/1-reqs/requirements.md @@ -6,7 +6,8 @@ > (`..\..\Техническое задание.md`), дизайн LLM-планирования (разд. 2–3, > 6–8, 11 — шаг 1); изменение vision 1.1 (2026-10-17) — несколько > атлетов на сервере, разные модели часов. -> Версия: черновик 3 (2026-10-17). Формулировки — проверяемые (d-req-7). +> Версия 1.0 — **УТВЕРЖДЕНО** (2026-10-17; изменения vision 1.1, 1.2 +> учтены; утверждение — 2026-10-17). ## 1. Назначение и границы diff --git a/1-docs/2-arch/architecture.md b/1-docs/2-arch/architecture.md new file mode 100644 index 0000000..9409b7e --- /dev/null +++ b/1-docs/2-arch/architecture.md @@ -0,0 +1,131 @@ +# Архитектура: Феникс 6X v1 + +> Шаг 4 процесса разработки (`std1\_process\process.md`). +> Источники: [vision.md](../1-reqs/vision.md) (v1.2, изменения 1.1–1.2), +> [requirements.md](../1-reqs/requirements.md) (утверждён 2026-10-17), +> дизайн LLM-планирования (разд. 8), документ форматов. +> Схема компонентов: [hld.puml](hld.puml) (+ рендер [hld.svg](hld.svg), +> [hld.png](hld.png)). +> Версия: черновик 1 (2026-10-17). + +## 1. Компоненты и размещение + +### 1.1. Часы атлета — `FenixDataField` (Monkey C, Connect IQ) + +Поле данных «Феникс» в штатном профиле «Силовая». Только отображение +(пульс, средний за подход, время, цвет зоны, вибро) — запись `.fit` +ведёт платформа Garmin (инвариант из requirements, Ф-2.7). Один исходный +код, сборки под целевые модели Garmin — конфигурациями (изменение +vision 1.1); перечень моделей — открытый вопрос 8 требований. + +Связь с телефоном — companion-канал Connect IQ (`WatchChannel`, +компонент телефона): live-пульс, зоны, таймер отдыха передаются +в объёме возможностей канала (открытый вопрос 3); отсутствие связи +ничего не ломает — часы автономны. + +### 1.2. Телефон атлета — приложение «Феникс» (Android, Kotlin) + +- `TrainingUi` — экраны (Jetpack Compose — кандидат, фиксируется + шагом 5): активная тренировка, история, программы, профиль; + тёмная тема, крупные зоны касания. +- `VoiceInput` — офлайн-STT (движок — открытый вопрос 2) + грамматика + команд (Ф-1.2) + TTS-подтверждения; журнал команд для сопоставления + с .fit. +- `WorkoutCore` — логика тренировки и программ: подходы, таймеры, + план/факт, редактор программ; единственный писатель `LocalDb`. +- `LocalDb` — Room/SQLite: текущая тренировка, история, программы, + библиотека, профиль, очередь. +- `SyncQueue` — исходящие записи с `client_guid`, пакеты ≤ 50, + идемпотентная отправка `POST /api/v1/sync`; тихие баннеры статуса. +- `WatchChannel` — companion-канал Connect IQ. + +🛡 Офлайн-first: сеть стоит только на пути `SyncQueue`; все остальные +компоненты работают без сети (requirements, раздел 5). + +### 1.3. Личный сервер — `Феникс.Server` (C# / .NET 10, PostgreSQL) + +Проекты в `3-app\`: + +| Компонент | Проект (`3-app\2-cli\`) | Ответственность | +|---|---|---| +| `RestApi` | `Phoenix.Server.Web` | `POST /api/v1/sync`, `GET workouts`, `GET programs/active`; ключ атлета → `athlete_id`; HTTPS | +| `AdminWeb` | `Phoenix.Server.Web` | Консоль владельца (логин/пароль): атлеты, тренировки + ход, программы, планы, метрики, CSV | +| `FitFetcher` | `Phoenix.Server.Fetch` | Клиент Garmin Connect (неофициальный, опросник 4.3); `--mode fetch`; дедупликация по `fit_file_id` | +| `FitParser` | `Phoenix.Server.Import` | Garmin FIT SDK: Session/Lap/Record/Set → `workout_facts`; `--mode import` (fallback: .fit/.tcx/.gpx из папки) | +| `MetricsEngine` | `Phoenix.Server.Core` | adherence, тоннаж по группам, 1ПМ, пульс-метрики → `workout_metrics` | +| `ProgressionRules` | `Phoenix.Server.Core` | Правила прогрессии и делоада → draft-версии программ (`author=rules`) | +| `ProgramStore` | `Phoenix.Server.Core` | Версионированный JSON программ; неизменяемость версий; `active` — ровно один на атлета | +| БД | схема `src` \| `ref` | PostgreSQL: атлеты, тренировки/факты, метрики, программы, журнал LLM (v2) | + +Общая библиотека — `Kit.Helpers` (`3-app\1-lib`, std1). Взаимодействие +с LLM (v2, `LlmPlanner`) — по правилам std1 `c-llm`; в v1 компонент +не реализуется (на схеме — серым). + +### 1.4. Внешние системы (жёлтым на схеме) + +- **Garmin Connect** — облако: источник `.fit` (забор `FitFetcher` + по расписанию — внешний планировщик, открытый вопрос 4). +- **Garmin (устройства)** — запись `.fit` на часах, companion-канал. + +## 2. Поток цикла обработки + +1. **Тренировка.** Атлет запускает «Силовую» на часах (`FenixDataField` + показывает пульс/зоны/подходы) и активирует голосовой ввод на телефоне + (`VoiceInput` → команды → `WorkoutCore` → `LocalDb`). Часы и телефон + независимы: любой из них работает без другого (🛡). +2. **Фиксация плана.** `WorkoutCore` показывает позицию активной + программы (`RestApi → ProgramStore`, при наличии сети; локальная + копия — офлайн), помечает подходы «по плану/отклонение». +3. **Синхронизация.** `SyncQueue` досылает новые записи на `RestApi` + при появлении сети; сервер пишет их по `client_guid` (идемпотентно) + от имени атлета ключа. +4. **Трек.** Часы синхронизируются с Garmin Connect; `FitFetcher` + по расписанию забирает новые `.fit`, `FitParser` раскладывает + в `workout_facts`; сопоставление с тренировкой телефона — по времени + начала ± 15 минут (Ф-8.4). +5. **Метрики и правила.** `MetricsEngine` считает adherence/тоннаж/1ПМ; + `ProgressionRules` формируют draft-версию следующей программы + (микроправки ±2,5 кг / −5 %, делоад). +6. **Подтверждение.** Draft показывается атлету на телефоне (дифф) или + владельцу в `AdminWeb`; после подтверждения версия становится + `active` (🛡 автоматической смены нет). +7. **Наблюдение.** Владелец видит в `AdminWeb` ход тренировок, + планы/факт, динамику; CSV — выгрузка выборки. + +## 3. Границы и контракты + +| Граница | Контракт | Открытые вопросы | +|---|---|---| +| Телефон ↔ сервер | REST/HTTPS, `X-Api-Key` (атлет), `client_guid`-идемпотентность, пакеты ≤ 50; формат записей — JSON (документ форматов) | — (спецификация — шаг 5) | +| Телефон ↔ часы | companion-канал Connect IQ: live-пульс, зоны, таймер отдыха; деградация без связи | ОВ-3 (шаг 4) | +| Сервер ↔ Garmin Connect | неофициальный клиент, учётка владельца; деградация — папка импорта `--mode import` | — | +| Сервер ↔ LLM (v2) | structured output, валидатор, офлайн-fallback на правила (дизайн LLM-планирования) | до v2 | + +## 4. Точки расширения + +- **Модели часов** — новая конфигурация сборки `FenixDataField` + (разметка под экран), код не меняется (изменение vision 1.1). +- **LLM-планирование (v2)** — `LlmPlanner` потребляет сводку + `MetricsEngine` и предлагает версии через `ProgramStore`; + `ProgressionRules` остаются базовым режимом (офлайн-fallback). +- **Трековые виды спорта (v3+)** — расширение `FitParser` (телеметрия) + и `WorkoutCore` (ввод темпа/дистанции); пульс/синхронизация/архив + не меняются (опросник 4.7). +- **Общий справочник упражнений (v2)** — надстройка над изолированными + библиотеками атлетов (ОВ-11 требований). + +## 5. Архитектурные инварианты (🛡) + +1. **Независимость частей** — часы, телефон, сервер работают при + отсутствии остальных; ни один путь записи не проходит через сеть. +2. **Офлайн-first** — источник истины на телефоне — `LocalDb`; сервер + — архив и планирование. +3. **Идемпотентность** — `client_guid` на телефоне ↔ сервере, + `fit_file_id` на заборе, архивация файлов импорта: повторы не создают + дублей. +4. **Изоляция атлетов** — ключ → `athlete_id`; все выборки API и метрики + — в пределах атлета; веб — только владелец. +5. **Неизменяемость истории** — версии программ и факт-записи не + переписываются; корректировка = новая версия. +6. **LLM не источник истины** — в v1 решений LLM нет; в v2 — только + предложения через валидатор и подтверждение (БР-5). diff --git a/1-docs/2-arch/hld.png b/1-docs/2-arch/hld.png new file mode 100644 index 0000000..7468eae Binary files /dev/null and b/1-docs/2-arch/hld.png differ diff --git a/1-docs/2-arch/hld.puml b/1-docs/2-arch/hld.puml new file mode 100644 index 0000000..1d83d6a --- /dev/null +++ b/1-docs/2-arch/hld.puml @@ -0,0 +1,107 @@ +@startuml hld +' ============================================================================ +' Феникс 6X — high level design (диаграмма развертывания). +' Нотация: A -> B — зависит/использует; A <>-> B — содержит/управляет. +' Цвета (d-drg-4): жёлтый #FFF4D6 — внешнее; серый #BFBFBF — не в v1. +' ============================================================================ + +title Феникс 6X: часы + телефон атлета + личный сервер\n(v1.0; серым — v2, жёлтым — внешние системы) + +skinparam shadowing false +skinparam defaultTextAlignment center +skinparam backgroundColor #FFFFFF +skinparam defaultFontName Segoe UI +skinparam defaultFontSize 12 +skinparam ArrowColor #444444 +skinparam component { + BackgroundColor #F5F7FA + BorderColor #7A8899 +} +skinparam database { + BackgroundColor #F5F7FA + BorderColor #7A8899 +} + +together { + +node "Часы атлета\n(Garmin, Connect IQ)" as Watch { + component "FenixDataField\nполе данных «Феникс»:\nпульс, зоны, подходы, вибро" as DataField +} + +node "Телефон атлета\n(Android, Kotlin)" as Phone { + component "VoiceInput\nофлайн-STT + грамматика команд" as VoiceInput + component "TrainingUi\nэкран тренировки, таймеры, история" as TrainingUi + component "WorkoutCore\nлогика тренировки и программ" as WorkoutCore + component "LocalDb\nRoom/SQLite" as LocalDb + component "SyncQueue\nочередь + идемпотентность" as SyncQueue + component "WatchChannel\ncompanion-канал Connect IQ" as WatchChannel +} + +cloud "Личный сервер\n(C# / .NET 10)" as Server { + + package "WebApp\nASP.NET Core" as WebApp { + component "RestApi\nsync, workouts, programs\n(X-Api-Key атлета)" as RestApi + component "AdminWeb\nконсоль владельца\n(логин/пароль)" as AdminWeb + } + + package "FitPipeline\nзабор и парсинг" as FitPipeline { + component "FitFetcher\nклиент Garmin Connect\n(+ папка импорта)" as FitFetcher + component "FitParser\nGarmin FIT SDK" as FitParser + } + + component "MetricsEngine\nadherence, тоннаж, 1ПМ" as MetricsEngine + component "ProgressionRules\nправила прогрессии → draft" as ProgressionRules + component "ProgramStore\nверсии программ (JSON)" as ProgramStore + + database "PostgreSQL\nслои src | ref" as Db +} + +component "LlmPlanner\nеженедельный контур LLM" as LlmPlanner #BFBFBF + +cloud "Garmin Connect\n(облако, .fit)" as GarminConnect #FFF4D6 +} + +' — зависимости / использование +DataField --> WatchChannel : пульс, зоны,\nтаймер отдыха +WatchChannel --> TrainingUi : live-данные\n(если связь есть) +VoiceInput --> TrainingUi : команды +TrainingUi --> WorkoutCore +WorkoutCore --> LocalDb +LocalDb --> SyncQueue +SyncQueue --> RestApi : HTTPS\nPOST /sync +FitFetcher --> GarminConnect : .fit по расписанию +FitParser --> Db : workout_facts +MetricsEngine --> Db +ProgressionRules --> ProgramStore : draft-версия +ProgramStore --> Db +RestApi --> Db +AdminWeb --> Db +RestApi --> ProgramStore : активная\nверсия +LlmPlanner ..> MetricsEngine : сводка недели\n(v2) +LlmPlanner ..> ProgramStore : предложение\n(v2) + +legend bottom +|= Связь |= Значение | +| ""A -> B"" | A зависит от / использует B | +| ""A ..> B"" | связь версии v2 (в v1 не реализована) | +| жёлтый | внешняя система | +| серый | задумано, не в v1 | +endlegend + +note bottom of Watch + Инвариант: часы автономны — запись .fit ведёт + платформа Garmin, поле — только отображение. + Один код поля — сборки под модели Garmin. +end note + +note bottom of Phone + Инвариант офлайн-first: все данные сначала в LocalDb; + сеть — только SyncQueue. Каждой записи — client_guid. +end note + +note bottom of Db + Инвариант изоляции атлетов: ключ → athlete_id, + все выборки — по атлету. +end note + +@enduml diff --git a/1-docs/2-arch/hld.svg b/1-docs/2-arch/hld.svg new file mode 100644 index 0000000..e078aef --- /dev/null +++ b/1-docs/2-arch/hld.svg @@ -0,0 +1 @@ +Феникс 6X: часы + телефон атлета + личный сервер(v1.0; серым — v2, жёлтым — внешние системы)Часы атлета(Garmin, Connect IQ)Телефон атлета(Android, Kotlin)Личный сервер(C# / .NET 10)WebAppASP.NET CoreFitPipelineзабор и парсингFenixDataFieldполе данных «Феникс»:пульс, зоны, подходы, виброVoiceInputофлайн-STT + грамматика командTrainingUiэкран тренировки, таймеры, историяWorkoutCoreлогика тренировки и программLocalDbRoom/SQLiteSyncQueueочередь + идемпотентностьWatchChannelcompanion-канал Connect IQMetricsEngineadherence, тоннаж, 1ПМProgressionRulesправила прогрессии → draftProgramStoreверсии программ (JSON)PostgreSQLслои src | refRestApisync, workouts, programs(X-Api-Key атлета)AdminWebконсоль владельца(логин/пароль)FitFetcherклиент Garmin Connect(+ папка импорта)FitParserGarmin FIT SDKLlmPlannerеженедельный контур LLMGarmin Connect(облако, .fit)Инвариант: часы автономны — запись .fit ведётплатформа Garmin, поле — только отображение.Один код поля — сборки под модели Garmin.Инвариант офлайн-first: все данные сначала в LocalDb;сеть — только SyncQueue. Каждой записи — client_guid.Инвариант изоляции атлетов: ключ → athlete_id,все выборки — по атлету.пульс, зоны,таймер отдыхаlive-данные(если связь есть)командыHTTPSPOST /sync.fit по расписаниюworkout_factsdraft-версияактивнаяверсиясводка недели(v2)предложение(v2)СвязьЗначение A -> B A зависит от / использует B A ..> B связь версии v2 (в v1 не реализована) жёлтый внешняя система серый задумано, не в v1 \ No newline at end of file diff --git a/Books/Growing_Stronger_CDC.pdf b/Books/Growing_Stronger_CDC.pdf new file mode 100644 index 0000000..f74c5df Binary files /dev/null and b/Books/Growing_Stronger_CDC.pdf differ diff --git a/Books/Ruki_titana_Styuart_MakRobert.pdf b/Books/Ruki_titana_Styuart_MakRobert.pdf new file mode 100644 index 0000000..9482612 Binary files /dev/null and b/Books/Ruki_titana_Styuart_MakRobert.pdf differ diff --git a/Books/Shvarcenegger Arnold. Novaya enciklopediya bodibildinga. Kn.5 Zdorove pitanie i dieta - BooksCafe.Net.fb2.zip b/Books/Shvarcenegger Arnold. Novaya enciklopediya bodibildinga. Kn.5 Zdorove pitanie i dieta - BooksCafe.Net.fb2.zip new file mode 100644 index 0000000..0e6dfc4 Binary files /dev/null and b/Books/Shvarcenegger Arnold. Novaya enciklopediya bodibildinga. Kn.5 Zdorove pitanie i dieta - BooksCafe.Net.fb2.zip differ diff --git a/Books/Styuart_MakRobert_-_Dumay-2_Bodibilding_bez_steroidov.pdf b/Books/Styuart_MakRobert_-_Dumay-2_Bodibilding_bez_steroidov.pdf new file mode 100644 index 0000000..8fa435c Binary files /dev/null and b/Books/Styuart_MakRobert_-_Dumay-2_Bodibilding_bez_steroidov.pdf differ diff --git a/Books/Styuart_MakRobert_-_Pochemu_sovremenny_bodibilding_est_polny_otstoy.pdf b/Books/Styuart_MakRobert_-_Pochemu_sovremenny_bodibilding_est_polny_otstoy.pdf new file mode 100644 index 0000000..95a6531 Binary files /dev/null and b/Books/Styuart_MakRobert_-_Pochemu_sovremenny_bodibilding_est_polny_otstoy.pdf differ diff --git a/Books/anatomiya_tmp/avidreaders.ru__anatomiya-silovyh-uprazhneniy-1.pdf b/Books/anatomiya_tmp/avidreaders.ru__anatomiya-silovyh-uprazhneniy-1.pdf new file mode 100644 index 0000000..e45d9f6 Binary files /dev/null and b/Books/anatomiya_tmp/avidreaders.ru__anatomiya-silovyh-uprazhneniy-1.pdf differ diff --git a/Books/attiya-perezhit.fb2 b/Books/attiya-perezhit.fb2 new file mode 100644 index 0000000..c15c1d6 --- /dev/null +++ b/Books/attiya-perezhit.fb2 @@ -0,0 +1,80533 @@ + + + + + home_health + + Peter + Attia + + Пережить. Наука и искусство долголетия + docId:67E645D0A512AB2FBBE7EDD0CF16CA35 + + + + ru + + Книжный импорт + Т/К + + + + + Peter + Attia, + MD + + calibre 7.7.0 + 3.4.2024 + cb34749f-d932-4c14-a764-18619f573c44 + 1.0 + + + Harmony/Rodale + + + +
+ +

@importknig

+

 

+

 

+

Перевод этой книги подготовлен сообществом "Книжный импорт".

+

 

+

Каждые несколько дней в нём выходят любительские переводы новых зарубежных книг в жанре non-fiction, которые скорее всего никогда не будут официально изданы в России.

+

 

+

Все переводы распространяются бесплатно и в ознакомительных целях среди подписчиков сообщества.

+

 

+

Подпишитесь на нас в Telegram: https://t.me/importknig

+

 

+

Питер Аттиа «Пережить. Наука и искусство долголетия»

+

 

+

Оглавление

+

ВВЕДЕНИЕ

+

ЧАСТЬ I

+

ГЛАВА 1. Длинная игра

+

ГЛАВА 2. Медицина 3.0

+

ГЛАВА 3. Цель, стратегия, тактика

+

ЧАСТЬ II

+

ГЛАВА 4. Столетние люди

+

ГЛАВА 5. Ешьте меньше, живите дольше?

+

ГЛАВА 6. Кризис изобилия

+

ГЛАВА 7. Бегущая строка

+

ГЛАВА 8. Беглая клетка

+

ГЛАВА 9. В погоне за памятью

+

ЧАСТЬ III

+

ГЛАВА 10. Тактическое мышление

+

ГЛАВА 11. Упражнение

+

ГЛАВА 12. Обучение 101

+

ГЛАВА 13. Евангелие стабильности

+

ГЛАВА 14. Питание 3.0

+

ГЛАВА 15. Применение биохимии питания на практике

+

ГЛАВА 16. Пробуждение

+

ГЛАВА 17. Незавершенное производство

+

ЭПИЛОГ

+ +

 

+

ВВЕДЕНИЕ

+

Во сне я пытаюсь поймать падающие яйца.

+

Я стою на тротуаре в большом, грязном городе, очень похожем на Балтимор, держу в руках мягкую корзину и смотрю вверх. Каждые несколько секунд я замечаю, что сверху на меня летит яйцо, и бегу, чтобы поймать его в корзину.

+

Они быстро приближаются ко мне, и я изо всех сил стараюсь поймать их, бегу со всех ног с корзиной, вытянутой, как перчатка аутфилдера. Но я не могу поймать их всех. Некоторые из них - многие - шлепаются на землю, разбрызгивая желток по моим ботинкам и медицинским салфеткам. Я отчаянно хочу, чтобы это прекратилось.

+

Откуда берутся яйца? Должно быть, там, на вершине здания или на балконе, есть парень, который просто небрежно перебрасывает их через перила. Но я его не вижу, и я так занят, что у меня почти нет времени думать о нем. Я просто бегаю вокруг, пытаясь поймать как можно больше яиц. И у меня ничего не получается. Эмоции захлестывают меня, когда я понимаю, что, как бы я ни старалась, мне никогда не удастся поймать все яйца. Я чувствую себя подавленным и беспомощным.

+

А потом я просыпаюсь, и еще один шанс на драгоценный сон пропадает.

+

Мы забываем почти все свои сны, но спустя два десятилетия я никак не могу выбросить из головы этот. Он не раз вторгался в мои ночи, когда я был хирургом-резидентом в больнице Джона Хопкинса, готовясь стать хирургом-онкологом. Это был один из лучших периодов в моей жизни, хотя порой мне казалось, что я схожу с ума. Нередко я и мои коллеги работали по двадцать четыре часа подряд. Я жаждал сна. Но сон все время мешал.

+

Лечащие хирурги в Хопкинсе специализировались на таких серьезных случаях, как рак поджелудочной железы, а это означало, что очень часто мы были единственными людьми, стоящими между пациентом и смертью. Рак поджелудочной железы растет тихо, без симптомов, и к тому моменту, когда его обнаруживают, он часто находится на довольно высокой стадии. Хирургическое вмешательство было возможно лишь для 20-30 процентов пациентов. Мы были их последней надеждой.

+

Нашим оружием была так называемая процедура Уиппла, которая подразумевала удаление головки поджелудочной железы и верхней части тонкой кишки, называемой двенадцатиперстной. Это сложная, опасная операция, и в ранние годы она почти всегда приводила к летальному исходу. Тем не менее хирурги все равно пытались ее делать - вот насколько безнадежен рак поджелудочной железы. К тому времени, когда я проходил обучение, более 99 процентов пациентов выживали по крайней мере в течение тридцати дней после этой операции. Мы научились очень хорошо ловить яйца.

+

В тот момент я был полон решимости стать лучшим хирургом-онкологом, каким только мог быть. Я очень много работал, чтобы добиться своего; большинство моих школьных учителей и даже родители не ожидали, что я поступлю в колледж, а тем более окончу Стэнфордскую медицинскую школу. Но все чаще я обнаруживал, что разрываюсь между ними. С одной стороны, мне нравилась сложность этих операций, и я испытывал ликование каждый раз, когда мы завершали успешную процедуру. Мы удалили опухоль, мы поймали яйцо, или мы так думали.

+

С другой стороны, мне стало интересно, как определяется понятие "успех". Реальность заключалась в том, что почти все эти пациенты все равно умрут в течение нескольких лет. Яйцо неизбежно упадет на землю. Чего же мы на самом деле добились?

+

Когда я наконец осознал всю бесполезность этой затеи, я был настолько разочарован, что бросил медицину ради совершенно другой карьеры. Но затем произошло стечение обстоятельств, которые в итоге радикально изменили мое представление о здоровье и болезнях. Я вернулся в медицину с новым подходом и новой надеждой.

+

Причина этого кроется в моем сне о падающих яйцах. Короче говоря, меня наконец осенило, что единственный способ решить проблему - это не стать лучше в ловле яиц. Вместо этого нужно попытаться остановить того, кто их бросает. Нужно было придумать, как забраться на вершину здания, найти этого парня и расправиться с ним.

+

В реальной жизни я бы с удовольствием занялся этой работой; в молодости я был боксером и обладал довольно сильным левым хуком. Но медицина, очевидно, немного сложнее. В конце концов я понял, что нам нужно подойти к ситуации - падающим яйцам - совершенно по-другому, с другим мышлением и используя другой набор инструментов.

+

Об этом, вкратце, и рассказывает эта книга.

+ +

ЧАСТЬ

+

I

+ +

ГЛАВА 1. Длинная игра

+

От быстрой смерти к медленной

+

Наступает момент, когда мы должны перестать просто вытаскивать людей из реки. Нужно подняться выше по течению и выяснить, почему они падают в реку.

+

-Епископ Десмонд Туту

+

 

+

Я никогда не забуду первого пациента, на глазах которого я умер. Это было в начале второго года обучения в медицинской школе, и я проводил субботний вечер, работая волонтером в больнице, что поощрялось школой. Но мы должны были только наблюдать, потому что к тому времени мы знали уже достаточно, чтобы быть опасными.

+

В какой-то момент в отделение скорой помощи поступила женщина лет тридцати с жалобами на одышку. Она была из Восточного Пало-Альто - очага бедности в этом очень богатом городе. Пока медсестры накладывали на нее ЭКГ и надевали на нос и рот кислородную маску, я сидел рядом с ней и пытался отвлечь ее светской беседой. Как вас зовут? У вас есть дети? Как давно вы себя так чувствуете?

+

Внезапно ее лицо сжалось от страха, и она начала задыхаться. Затем ее глаза закатились, и она потеряла сознание.

+

Через несколько секунд в отсек скорой помощи хлынули медсестры и врачи, которые начали ставить ей "код", вводить дыхательную трубку в дыхательные пути и колоть сильнодействующие препараты, пытаясь реанимировать ее из последних сил. Тем временем один из ординаторов начал делать компрессию грудной клетки на ее лежащем теле. Каждые пару минут все отходили назад, когда лечащий врач прикладывал к ее груди лепестки дефибрилляции, и ее тело дергалось от сильного удара электричества. Все было четко отлажено, они знали, что делать.

+

Я сжался в углу, стараясь не мешать, но резидент, делавший искусственное дыхание, поймал мой взгляд и сказал: "Эй, парень, не мог бы ты подойти сюда и облегчить мне состояние? Просто качай с той же силой и в том же ритме, что и я сейчас, хорошо?"

+

Поэтому я впервые в жизни начал делать компрессию кому-то, кто не был манекеном. Но ничего не помогло. Она умерла прямо на столе, когда я продолжал колотить ее по груди. Несколькими минутами ранее я спрашивал о ее семье. Медсестра натянула простыню на ее лицо, и все разбежались так же быстро, как и появились.

+

Для всех остальных в комнате это было не редкостью, но я был напуган и в ужасе. Что, черт возьми, только что произошло?

+

Я видел, как умирали многие другие пациенты, но смерть этой женщины преследовала меня долгие годы. Сейчас я подозреваю, что она умерла, скорее всего, от обширной тромбоэмболии легочной артерии, но я не перестаю задаваться вопросом: что с ней было на самом деле? Что происходило до того, как она попала в отделение скорой помощи? И могло ли все сложиться иначе, если бы у нее был лучший доступ к медицинской помощи? Можно ли было изменить ее печальную судьбу?

+

Позже, будучи хирургом в клинике Джона Хопкинса, я узнаю, что смерть бывает двух видов: быстрая и медленная. В Балтиморе на улицах царила быстрая смерть, которую настигали пистолеты, ножи и скоростные автомобили. Как бы извращенно это ни звучало, но насилие в городе было "особенностью" программы обучения. Хотя я выбрал Хопкинс из-за его превосходства в области хирургии рака печени и поджелудочной железы , тот факт, что в среднем в день здесь поступало более десяти случаев проникающих травм, в основном огнестрельных или ножевых ранений, означал, что у меня и моих коллег будет достаточно возможностей для развития хирургических навыков по восстановлению тел, которые слишком часто были молодыми, бедными, черными и мужскими.

+

Если травмы доминировали в ночное время, то наши дни принадлежали пациентам с сосудистыми заболеваниями, болезнями ЖКТ и особенно раком. Разница заключалась в том, что "раны" этих пациентов были вызваны медленно растущими, долго не обнаруживаемыми опухолями, и не все из них выживали - даже богатые, те, кто был на вершине мира. Раку все равно, насколько вы богаты. Или кто ваш хирург. Если он хочет найти способ убить вас, он найдет. В итоге эти медленные смерти стали беспокоить меня еще больше.

+

Но это не книга о смерти. Совсем наоборот, на самом деле.

+

 

+

-

+

Спустя более чем двадцать пять лет после того, как та женщина вошла в отделение скорой помощи, я все еще занимаюсь медициной, но совсем не так, как представлял себе. Я больше не провожу операции по удалению раковых опухолей или любые другие хирургические вмешательства. Если вы придете ко мне с сыпью или сломанной рукой, я, скорее всего, не смогу вам помочь.

+

Так что же мне делать?

+

Хороший вопрос. Если бы вы спросили меня об этом на вечеринке, я бы изо всех сил постарался уклониться от разговора. Или соврал бы и сказал, что я гонщик, которым я действительно хочу стать, когда вырасту. (План Б: пастух).

+

Как врач я уделяю особое внимание долголетию. Проблема в том, что я ненавижу слово "долголетие". Оно было безнадежно испорчено многовековым парадом шарлатанов и шарлатанок, утверждавших, что обладают секретным эликсиром для долгой жизни. Я не хочу ассоциироваться с этими людьми, и я не настолько высокомерен, чтобы думать, что у меня есть какой-то простой ответ на эту проблему, которая озадачивала человечество на протяжении тысячелетий. Если бы долголетие было простым, то, возможно, не было бы необходимости в этой книге.

+

Начну с того, чем долголетие не является. Долголетие - это не значит жить вечно. Или даже до 120 или 150 лет, что некоторые самопровозглашенные эксперты теперь регулярно обещают своим последователям. Если не произойдет какого-то значительного открытия, которое каким-то образом повернет вспять два миллиарда лет эволюционной истории и освободит нас от стрелы времени, все и вся, что живет сегодня, неизбежно умрет. Это улица с односторонним движением.

+

Долголетие также не означает, что мы просто отмечаем все новые и новые дни рождения, медленно угасая. Именно это произошло с незадачливым мифическим греком по имени Титонус, который попросил у богов вечной жизни. К его радости, боги исполнили его желание. Но поскольку он забыл попросить еще и вечную молодость, его тело продолжало разлагаться. Упс.

+

Большинство моих пациентов инстинктивно понимают это. Когда они впервые приходят ко мне на прием, то, как правило, настаивают на том, что не хотят жить дольше, если это означает затянуться в состоянии постоянно ухудшающегося здоровья. Многие из них видели, как их родители, бабушки и дедушки пережили такую судьбу, будучи еще живыми, но искалеченными физической слабостью или слабоумием. У них нет желания повторять страдания старших. Вот тут-то я их и останавливаю. Если ваши родители пережили мучительную старость или умерли раньше, чем должны были, это не значит, что вы должны поступать так же. Прошлое не должно диктовать будущее. Ваше долголетие более податливо, чем вы думаете.

+

В 1900 году средняя продолжительность жизни была где-то в районе пятидесяти лет, и большинство людей умирало от "быстрых" причин: несчастных случаев, травм и различных инфекционных заболеваний. С тех пор медленная смерть вытеснила быструю. Большинство людей, читающих эту книгу, могут рассчитывать умереть где-то в возрасте семидесяти-восьмидесяти лет, плюс-минус, и почти все - от "медленных" причин. Если предположить, что вы не занимаетесь сверхрискованным поведением, таким как прыжки с бейсджампера, гонки на мотоциклах или вождение автомобиля с использованием текстовых сообщений, то вероятность того, что вы умрете в результате одного из хронических заболеваний старения, которые я называю "четырьмя всадниками": болезни сердца, рак, нейродегенеративные заболевания или диабет 2-го типа и связанные с ним метаболические дисфункции, будет подавляющей. Чтобы достичь долголетия - жить дольше и лучше - мы должны понять эти причины медленной смерти и противостоять им.

+

Долголетие состоит из двух компонентов. Первая - это то, как долго вы живете, ваша хронологическая продолжительность жизни, но вторая и не менее важная часть - это то, насколько хорошо вы живете, каково качество ваших лет. Это называется healthspan, и это то, о чем забыл спросить Тифон. Обычно под продолжительностью жизни понимают период, когда мы свободны от инвалидности или болезней, но я считаю это слишком упрощенным. Я так же свободен от "инвалидности и болезней", как когда был двадцатипятилетним студентом-медиком, но мой двадцатилетний "я" мог бы бегать кругами вокруг пятидесятилетнего меня, как физически, так и умственно. Это просто факт. Таким образом, вторая часть нашего плана долголетия заключается в поддержании и улучшении физического и психического состояния.

+

Главный вопрос: "Куда я иду дальше? Какова моя будущая траектория? Уже сейчас, в среднем возрасте, предупреждающие знаки налицо. Я был на похоронах друзей из старшей школы, что свидетельствует о резком повышении риска смертности, который начинается в среднем возрасте. В то же время многие из нас в возрасте тридцати, сорока и пятидесяти лет наблюдают, как наши родители уходят из жизни из-за физической немощи, слабоумия или продолжительных болезней. Это всегда печально видеть, и это подтверждает один из моих основных принципов, который заключается в том, что единственный способ создать для себя лучшее будущее и направить себя по лучшей траектории - это начать думать об этом и принимать меры уже сейчас.

+

 

+

-

+

Одним из главных препятствий на пути к долголетию является тот факт, что навыки, приобретенные мной и моими коллегами во время обучения медицине, оказались гораздо более эффективными в борьбе с быстрой смертью, чем с медленной. Мы научились вправлять сломанные кости, уничтожать инфекции с помощью мощных антибиотиков, поддерживать и даже заменять поврежденные органы, а также декомпрессировать серьезные травмы позвоночника или мозга. Мы обладали удивительной способностью спасать жизни и восстанавливать полноценную работу сломанных тел, даже оживляя пациентов, которые были почти мертвы. Но мы были гораздо менее успешны в оказании помощи пациентам с хроническими заболеваниями, такими как рак, сердечно-сосудистые или неврологические заболевания, в предотвращении медленной смерти. Мы могли облегчить их симптомы и часто немного отсрочить конец, но не похоже, что мы могли бы перевести часы так, как в случае с острыми проблемами. Мы стали лучше ловить яйца, но у нас почти не было возможности предотвратить их падение со здания.

+

Проблема заключалась в том, что мы подходили к обеим группам пациентов - жертвам травм и страдающим от хронических заболеваний - с одним и тем же основным сценарием. Наша задача состояла в том, чтобы не дать пациенту умереть, несмотря ни на что. Мне особенно запомнился один случай - четырнадцатилетний мальчик, которого привезли к нам в отделение скорой помощи однажды ночью, едва живого. Он был пассажиром в автомобиле Honda, в который врезался водитель, проехавший на красный свет на убийственной скорости. Его жизненные показатели были слабыми, а зрачки - неподвижными и расширенными, что свидетельствовало о тяжелой травме головы. Он был близок к смерти. Как руководитель травматологии, я немедленно запустил код, чтобы попытаться оживить его, но, как и в случае с женщиной в Стэнфордской больнице скорой помощи, ничего не получилось. Мои коллеги хотели, чтобы я объявил об этом, но я упрямо отказывался объявлять его мертвым. Вместо этого я продолжала кодировать его, вливая в его безжизненное тело пакет за пакетом кровь и эпинефрин, потому что не могла смириться с тем, что жизнь невинного мальчика может закончиться вот так. После этого я рыдала на лестничной клетке, жалея, что не смогла его спасти. Но к тому времени, как он добрался до меня, его судьба была предрешена.

+

Эта этика укореняется в каждом, кто приходит в медицину: никто не умрет в мою смену. Мы точно так же подходили к нашим онкологическим пациентам. Но очень часто становилось ясно, что мы приходим слишком поздно, когда болезнь уже прогрессировала настолько, что смерть была практически неизбежна. Тем не менее, как и в случае с мальчиком, попавшим в автокатастрофу, мы делали все возможное, чтобы продлить им жизнь, применяя токсичные и зачастую болезненные методы лечения до самого конца, покупая в лучшем случае еще несколько недель или месяцев жизни.

+

Проблема не в том, что мы не пытаемся. Современная медицина направила невероятное количество усилий и ресурсов на борьбу с каждым из этих заболеваний. Но наши успехи были не столь впечатляющими, за исключением, пожалуй, сердечно-сосудистых заболеваний, где мы сократили смертность на две трети в промышленно развитом мире примерно за шестьдесят лет (хотя еще многое предстоит сделать, как мы увидим). С другой стороны, показатели смертности от рака практически не изменились за более чем пятьдесят лет, прошедших с момента объявления войны с раком, несмотря на сотни миллиардов долларов государственных и частных расходов на исследования. Диабет второго типа остается бушующим кризисом общественного здравоохранения, не подающим признаков ослабления, а болезнь Альцгеймера и связанные с ней нейродегенеративные заболевания преследуют наше растущее пожилое население, причем эффективных методов лечения практически не предвидится.

+

Но в каждом случае мы вмешиваемся не вовремя, уже после того, как болезнь овладела организмом, и часто тогда, когда уже слишком поздно - яйца уже падают. Меня каждый раз мутило, когда мне приходилось говорить больной раком, что ей осталось жить шесть месяцев, зная, что болезнь, скорее всего, поселилась в ее теле за несколько лет до того, как ее можно было обнаружить . Мы потеряли много времени". Хотя распространенность каждой из болезней "Всадников" резко возрастает с возрастом, обычно они начинаются гораздо раньше, чем мы думаем, и, как правило, им требуется очень много времени, чтобы убить вас. Даже если кто-то умирает "внезапно" от сердечного приступа, болезнь, скорее всего, прогрессировала в его коронарных артериях в течение двух десятилетий. Медленная смерть движется еще медленнее, чем мы думаем.

+

Логичный вывод заключается в том, что мы должны вмешаться раньше, чтобы попытаться остановить Всадников на их пути - или, что еще лучше, вообще предотвратить их появление. Ни один из наших методов лечения рака легких на поздних стадиях не снизил смертность почти на столько же, насколько сократилось курение во всем мире за последние два десятилетия, в том числе благодаря повсеместным запретам на курение. Эта простая профилактическая мера (отказ от курения) спасла больше жизней, чем любое другое вмешательство на поздних стадиях, придуманное медициной. Однако основная медицина по-прежнему настаивает на том, чтобы дождаться момента постановки диагноза, прежде чем вмешиваться.

+

Диабет 2-го типа - прекрасный тому пример. Согласно стандартным рекомендациям по лечению Американской диабетической ассоциации, диагноз "сахарный диабет" может быть поставлен пациенту при получении результата теста на гемоглобин A1c (HbA1c) [*1] 6,5 процента или выше, что соответствует среднему уровню глюкозы в крови 140 мг/дл (нормальным считается 100 мг/дл, или HbA1c 5,1 процента). Таким пациентам назначается обширное лечение, включающее препараты, помогающие организму вырабатывать больше инсулина, препараты, снижающие количество вырабатываемой организмом глюкозы, и, в конце концов, сам гормон инсулин, чтобы доставить глюкозу в ткани с высокой инсулинорезистентностью.

+

Но если их анализ на HbA1c показал 6,4 процента, что означает средний уровень глюкозы в крови 137 мг/дл - всего на три пункта ниже, - то формально у них вообще нет диабета второго типа. Вместо этого у них состояние, называемое преддиабетом, при котором стандартные рекомендации по лечению рекомендуют умеренные физические нагрузки, нечеткие изменения в рационе питания, возможное использование препаратов для контроля уровня глюкозы под названием метформин и "ежегодный мониторинг" - по сути, подождать и посмотреть, действительно ли у пациента развивается диабет, прежде чем рассматривать его как неотложную проблему.

+

Я бы утверждал, что это практически неправильный подход к диабету 2 типа. Как мы увидим в главе 6, диабет 2-го типа относится к спектру метаболических дисфункций, которые начинаются задолго до того, как человек преодолевает магический диагностический порог в анализе крови. Диабет 2-го типа - это всего лишь последняя остановка на этом пути. Время для вмешательства наступает задолго до того, как пациент приблизится к этой зоне; даже преддиабет наступает очень поздно. Абсурдно и вредно относиться к этому заболеванию, как к простуде или перелому кости: либо оно у вас есть, либо его нет; оно не двоично. Однако слишком часто именно с момента постановки клинического диагноза начинается наше вмешательство. Почему это нормально?

+

Я считаю, что наша цель - действовать как можно раньше, чтобы попытаться предотвратить развитие диабета второго типа и всех остальных "всадников". Мы должны действовать на упреждение, а не на реакцию. Изменение этого мышления должно стать нашим первым шагом в борьбе с медленной смертью. Мы хотим отсрочить или предотвратить эти заболевания, чтобы жить дольше без болезней, а не с болезнями. Это означает, что лучше всего вмешаться до того, как яйца начнут падать, как я обнаружил в своей собственной жизни.

+

 

+

-

+

8 сентября 2009 года, день, который я никогда не забуду, я стоял на пляже на острове Каталина, когда моя жена Джилл повернулась ко мне и сказала: "Питер, я думаю, тебе стоит поработать над тем, чтобы быть не таким худым".

+

Я был так потрясен, что чуть не выронил свой чизбургер. "Не худой?" Это сказала моя милая жена?

+

Я был уверен, что заслужил бургер, как и колу в другой руке, ведь я только что приплыл на этот остров из Лос-Анджелеса, преодолев двадцать одну милю открытого океана, - путешествие заняло четырнадцать часов, причем большую часть пути мне в лицо било течение. Минутой раньше я был в восторге от того, что завершил этот заветный заплыв. Теперь я был Нетопырем Питером.

+

Тем не менее я сразу же понял, что Джилл права. Даже не осознавая этого, я раздулся до 210 фунтов, что на 50 фунтов больше, чем мой боевой вес , когда я был боксером-подростком. Как и многие парни среднего возраста, я все еще считал себя "атлетом", даже когда втискивал свое похожее на сосиску тело в брюки 36-го размера. Фотографии того времени напоминают мне, что мой живот выглядел так же, как у Джилл на шестом месяце беременности. Я стал гордым обладателем полноценного отцовского тела, а мне еще не исполнилось и сорока.

+

Анализы крови выявили более серьезные проблемы, чем те, которые я видела в зеркале. Несмотря на то что я фанатично занимался спортом и питался, как я считал, здоровой пищей (несмотря на странный чизбургер после плавания), я каким-то образом стал невосприимчив к инсулину, что является одним из первых шагов на пути к диабету второго типа и многим другим плохим вещам. Мой уровень тестостерона был ниже 5-го процентиля для мужчины моего возраста. Не будет преувеличением сказать, что моя жизнь была в опасности - не в ближайшее время, но в долгосрочной перспективе точно. Я точно знал, куда может привести этот путь. Я ампутировал ноги людям, которые двадцатью годами ранее были очень похожи на меня. Ближе к дому в моей родословной было много мужчин, умерших в сорок лет от сердечно-сосудистых заболеваний.

+

Тот момент на пляже ознаменовал начало моего интереса к - опять это слово - долголетию. Мне было тридцать шесть лет, и я стоял на краю пропасти. Я только что стал отцом, когда родился наш первый ребенок, Оливия. С того момента, как я впервые взял ее на руки, завернув в белое пеленальное одеяльце, я влюбился и понял, что моя жизнь изменилась навсегда. Но вскоре я узнал, что различные факторы риска и моя генетика, скорее всего, указывают на раннюю смерть от сердечно-сосудистых заболеваний. Но я еще не понимал, что моя ситуация вполне поправима.

+

Погружаясь в научную литературу, я быстро стал так же одержим желанием разобраться в питании и метаболизме, как когда-то был одержим желанием изучить хирургию рака. Поскольку я по натуре ненасытно любопытный человек, я обратился к ведущим экспертам в этих областях и убедил их стать моими наставниками в поисках знаний. Я хотел понять, как я дошел до такого состояния и что это значит для моего будущего. И мне нужно было понять, как вернуть себя на путь истинный.

+

Следующей моей задачей было попытаться понять истинную природу и причины атеросклероза, или болезни сердца, которая преследует мужчин в семье моего отца. Два его брата умерли от сердечных приступов в возрасте до пятидесяти лет, а третий скончался в возрасте шестидесяти лет. Отсюда был сделан короткий скачок к раку, который всегда меня завораживал, а затем к нейродегенеративным заболеваниям, таким как болезнь Альцгеймера. Наконец, я начал изучать быстро развивающуюся область геронтологии - попытку понять, что движет самим процессом старения и как его можно замедлить.

+

Пожалуй, самым важным выводом для меня стало то, что современная медицина не знает, когда и как лечить хронические болезни старения, которые, скорее всего, убьют большинство из нас. Отчасти это объясняется тем, что каждый из "Всадников" представляет собой сложный процесс болезни, а не острое заболевание, как обычная простуда. Удивительно, но это в некотором смысле хорошая новость для нас. Каждый из "Всадников" является кумулятивным, продуктом множества факторов риска, которые накапливаются и усугубляются с течением времени. Многие из этих индивидуальных факторов риска, как выяснилось, относительно легко уменьшить или даже устранить. Более того, у них есть общие черты или движущие силы, которые делают их уязвимыми для некоторых из тех же тактик и изменений в поведении, о которых мы будем говорить в этой книге.

+

Самая большая ошибка медицины заключается в том, что мы пытаемся лечить все эти заболевания не в тот момент, когда они уже укоренились, а не до того, как они пустили корни. В результате мы игнорируем важные предупреждающие знаки и упускаем возможность вмешаться в ситуацию в тот момент, когда у нас еще есть шанс победить эти болезни, улучшить здоровье и потенциально продлить жизнь.

+

Вот лишь несколько примеров:

+

Несмотря на миллиарды долларов, выделяемых на исследования "Всадников", медицина в основном заблуждается относительно первопричин их возникновения. Мы рассмотрим несколько многообещающих новых теорий о происхождении и причинах каждого из них, а также возможные стратегии профилактики.

+

Типичный анализ на холестерин, который вы получаете и обсуждаете на ежегодном медосмотре, вместе со многими лежащими в его основе предположениями (например, о "хорошем" и "плохом" холестерине), вводит в заблуждение и упрощен до бесполезности. Она не говорит нам достаточно о реальном риске умереть от сердечно-сосудистых заболеваний, и мы не делаем достаточно, чтобы остановить этого убийцу.

+

Миллионы людей страдают от малоизвестного и недостаточно диагностируемого заболевания печени, которое является потенциальным предвестником диабета 2-го типа. При этом люди, находящиеся на ранних стадиях этого метаболического нарушения, часто получают результаты анализов крови в "нормальном" диапазоне. К сожалению, в современном нездоровом обществе "нормальный" или "средний" - это не то же самое, что "оптимальный".

+

Нарушение обмена веществ, приводящее к диабету 2 типа, также способствует развитию сердечно-сосудистых заболеваний, рака и болезни Альцгеймера. Устранение нарушений обмена веществ может снизить риск развития каждого из этих "всадников".

+

Почти все "диеты" похожи друг на друга: они могут помочь некоторым людям, но для большинства оказываются бесполезными. Вместо того чтобы спорить о диетах, мы сосредоточимся на биохимии питания - как комбинации питательных веществ, которые вы едите, влияют на ваш метаболизм и физиологию, и как использовать данные и технологии, чтобы выработать оптимальную для вас схему питания.

+

Один из макронутриентов, в частности, требует большего внимания, чем многие думают: не углеводы, не жиры, а именно белок становится критически важным с возрастом.

+

Физические упражнения, безусловно, являются самым мощным "лекарством" долголетия. Ни одно другое мероприятие не делает так много, чтобы продлить нашу жизнь и сохранить наши когнитивные и физические функции. Но большинство людей занимаются недостаточно, а неправильные упражнения могут принести не только пользу, но и вред.

+

Наконец, как я убедился на собственном опыте, стремление к физическому здоровью и долголетию не имеет смысла, если мы игнорируем свое эмоциональное здоровье. Эмоциональные страдания могут подорвать наше здоровье по всем фронтам, и с ними необходимо бороться.

+

 

+

-

+

Зачем миру нужна еще одна книга о долголетии? За последние несколько лет я часто задавал себе этот вопрос. Большинство авторов в этой области делятся на определенные категории. Есть истинно верующие, которые настаивают на том, что если вы будете следовать их определенной диете (чем более строгой, тем лучше), или практиковать медитацию определенным образом, или есть определенный тип суперпродуктов, или поддерживать свою "энергию" должным образом, то вы сможете избежать смерти и жить вечно. То, чего им часто не хватает в научной строгости, они компенсируют страстью.

+

На другом конце спектра находятся те, кто убежден, что наука скоро придумает, как отключить сам процесс старения, изменив какой-то непонятный клеточный путь, или удлинив теломеры, или "перепрограммировав" наши клетки так, что нам больше не нужно будет стареть вообще. Это кажется маловероятным в течение нашей жизни, хотя, конечно, верно, что наука делает огромные скачки в нашем понимании старения и болезней-всадников. Мы узнаем очень много нового, но самое сложное - понять, как применить эти новые знания к реальным людям вне лаборатории, или, как минимум, как подстраховаться на случай, если эта высокопарная наука не сможет превратить долголетие в таблетку.

+

Именно так я вижу свою роль: Я не ученый в лаборатории или клинический исследователь, а скорее переводчик, помогающий вам понять и применить эти знания. Это требует глубокого понимания науки, но также и некоторого искусства, как если бы мы переводили поэму Шекспира на другой язык. Мы должны точно передать смысл слов (наука), но при этом уловить тон, нюансы, чувства и ритм (искусство). Точно так же мой подход к долголетию прочно укоренился в науке, но в том, чтобы понять, как и когда применить наши знания к вам, пациенту, с вашими конкретными генами, историей, привычками и целями, тоже есть немалая доля искусства.

+

Я считаю, что мы уже знаем более чем достаточно, чтобы переломить ситуацию. Именно поэтому эта книга называется Outlive. Я подразумеваю это в обоих смыслах слова: жить дольше и жить лучше. В отличие от Титонуса, вы можете пережить свою продолжительность жизни и наслаждаться лучшим здоровьем, получая больше от своей жизни.

+

Моя цель - создать действенное руководство по практике долголетия. Руководство, которое поможет вам выжить. Я надеюсь убедить вас в том, что, потратив достаточно времени и усилий, вы можете потенциально увеличить продолжительность своей жизни на десятилетие, а продолжительность вашего здоровья - на два, то есть вы можете надеяться, что будете функционировать как человек на двадцать лет моложе вас.

+

Но моя цель не в том, чтобы рассказать вам, что именно нужно делать, а в том, чтобы помочь вам научиться думать о том, как делать эти вещи. Для меня это было путешествие, навязчивый процесс изучения и итераций, который начался в тот день на скалистом берегу острова Каталина.

+

В более широком смысле долголетие требует смены парадигмы медицины, которая направит наши усилия на профилактику хронических заболеваний и улучшение продолжительности жизни, причем делать это нужно уже сейчас, а не ждать, пока болезнь овладеет нами или когда наши когнитивные и физические функции уже снизятся. Это не "профилактическая" медицина, это проактивная медицина, и я считаю, что она способна не только изменить жизнь отдельных людей, но и облегчить огромное количество страданий всего нашего общества. Эти перемены не придут со стороны медицинского истеблишмента; они произойдут только тогда, когда этого потребуют пациенты и врачи.

+

Только изменив свой подход к медицине, мы сможем добраться до крыши и остановить падение яиц. Ни один из нас не должен довольствоваться тем, что гоняется внизу, пытаясь поймать их.

+

 

+ +

ГЛАВА 2. Медицина 3.0

+

Переосмысление медицины в эпоху хронических заболеваний

+

Время для ремонта крыши - когда светит солнце.

+

-Джон Ф. Кеннеди

+

 

+

Я не помню, что стало последней каплей в моем растущем разочаровании в медицинском образовании, но точно знаю, что начало конца положил препарат под названием гентамицин. В конце второго года ординатуры у меня был пациент в отделении интенсивной терапии с тяжелым сепсисом. Его жизнь поддерживал этот препарат, который является мощным антибиотиком для внутривенного введения. Сложность гентамицина в том, что у него очень узкое терапевтическое окно. Если дать пациенту слишком мало, он ничего не сделает, но если дать ему слишком много, это может разрушить его почки и слух. Дозировка зависит от веса пациента и ожидаемого периода полураспада препарата в организме, а поскольку я немного математик (на самом деле больше, чем немного), однажды вечером я придумал математическую модель, которая предсказала точное время, когда этому пациенту понадобится следующая доза: 4:30 утра.

+

Конечно, когда наступило 4:30, мы проверили пациента и обнаружили, что уровень гентамицина в его крови упал ровно настолько, чтобы ему требовалась еще одна доза. Я попросил медсестру дать ему лекарство, но вступил в спор с сотрудником отделения интенсивной терапии, стажером, который стоял на ступеньку выше нас, ординаторов, в больничном порядке. Я бы не стала этого делать, - сказала она. Пусть дают в семь, когда придет следующая смена медсестер. Это меня озадачило, потому что мы знали, что пациенту придется провести более двух часов без защиты от обширной инфекции, которая может его убить. Зачем ждать? Когда парень ушел, я все равно попросил медсестру дать лекарство.

+

Позже утром на обходе я представил пациента лечащему врачу и объяснил, что и почему я сделал. Я думал, что она оценит мое внимание к пациенту - правильно подобрала дозировку препарата, - но вместо этого она повернулась и отчитала меня так, как я никогда не делал. К этому моменту я уже не спал более двадцати четырех часов, но у меня не было галлюцинаций. На меня кричали, даже угрожали увольнением за то, что я пыталась улучшить способ доставки лекарств очень больному пациенту. Правда, я проигнорировал предложение (а не прямой приказ) коллеги, моего непосредственного начальника, и это было неправильно, но тирада лечащего врача ошеломила меня. Разве мы не должны всегда искать лучшие способы решения проблем?

+

В конце концов я сдержал свою гордость и извинился за непослушание, но это был лишь один случай из многих. По мере прохождения ординатуры мои сомнения в выбранной профессии только усиливались. Снова и снова я и мои коллеги сталкивались с культурой сопротивления переменам и инновациям. Конечно, есть ряд веских причин, по которым медицина консервативна по своей природе. Но порой казалось, что вся современная медицина настолько прочно укоренилась в своих традициях, что не способна даже слегка измениться, даже в том, что потенциально могло бы спасти жизни людей, о которых мы должны были заботиться.

+

На пятом курсе, терзаемый сомнениями и разочарованием, я сообщил своему начальству, что ухожу в июне этого года. Мои коллеги и наставники подумали, что я сошла с ума: почти никто не уходит из ординатуры, тем более в Хопкинсе, когда до ее окончания остается всего два года. Но отговорить меня было невозможно. Выбросив девять лет медицинского образования в окно, или так казалось, я устроился на работу в McKinsey & Company, известную консалтинговую фирму по вопросам управления. Мы с женой переехали через всю страну в шикарные районы Пало-Альто и Сан-Франциско, где мне нравилось жить во время учебы в Стэнфорде. Это было так далеко от медицины (и Балтимора), как только можно, и я был рад. Мне казалось, что я потратил десятилетие своей жизни впустую. Но в итоге этот кажущийся обходной путь изменил мое отношение к медицине и, что еще важнее, к каждому из моих пациентов.

+

 

+

-

+

Ключевым словом, как оказалось, был риск.

+

Изначально McKinsey наняла меня для работы в сфере здравоохранения, но из-за моего количественного опыта (в колледже я изучал прикладную математику и машиностроение, планируя получить степень доктора философии в области аэрокосмической техники) меня перевели в отдел кредитных рисков. Это было в 2006 году, в период подготовки к мировому финансовому кризису, но еще до того, как почти все, кроме людей, о которых рассказывается в книге Майкла Льюиса "Большой шорт", поняли масштабы того, что должно было произойти.

+

Наша работа заключалась в том, чтобы помочь американским банкам соответствовать новым правилам, которые требовали от них поддерживать резервы, достаточные для покрытия непредвиденных убытков. Банки хорошо справлялись с оценкой ожидаемых убытков, но никто не знал, как быть с неожиданными убытками, которые по определению гораздо сложнее предсказать. Нашей задачей было проанализировать внутренние данные банков и разработать математические модели для прогнозирования непредвиденных убытков на основе корреляций между классами активов, что было так же сложно, как и звучит, как игра в кости на вершине игры в кости.

+

То, что начиналось как упражнение, призванное помочь крупнейшим банкам Соединенных Штатов проскочить через некоторые регулятивные препятствия, вскрыло назревающую катастрофу в том, что считалось одним из наименее рискованных и наиболее стабильных портфелей: ипотечные кредиты прайм. К концу лета 2007 года мы пришли к ужасающему, но неизбежному выводу, что в ближайшие два года крупные банки потеряют на ипотеке больше денег, чем заработали за предыдущее десятилетие.

+

В конце 2007 года, после шести месяцев круглосуточной работы, нам предстояла важная встреча с высшим руководством нашего клиента, крупного американского банка. Обычно презентацию проводил мой босс, как старший партнер по проекту. Но вместо этого он выбрал меня. "Учитывая ваш предыдущий выбор профессии, - сказал он, - я подозреваю, что вы лучше подготовлены к тому, чтобы сообщать людям действительно ужасные новости".

+

Это было совсем не похоже на постановку смертельного диагноза. Я встал в конференц-зале на высоком этаже и провел руководство банка по цифрам, которые предвещали их гибель. По ходу презентации я наблюдал, как на лицах руководителей банка проступают пять стадий горя, описанных Элизабет Кюблер-Росс в ее классической книге "О смерти и умирании", - отрицание, гнев, торг, печаль и принятие. Я никогда не видел этого раньше за пределами больничной палаты.

+

 

+

-

+

Мой путь в мир консалтинга подошел к концу, но он открыл мне глаза на огромное слепое пятно в медицине, а именно - на понимание риска. В финансовой и банковской сфере понимание риска - это ключ к выживанию. Великие инвесторы не идут на риск вслепую; они делают это, досконально зная как риск, так и вознаграждение. Изучение кредитного риска - это целая наука, хотя и несовершенная, как я понял, работая в банках. Хотя риск, безусловно, важен и в медицине, медики часто подходят к нему скорее эмоционально, чем аналитически.

+

Проблемы начались с Гиппократа. Большинство людей знакомы со знаменитой сентенцией древнего грека: " Во-первых, не навреди". В ней лаконично изложена главная обязанность врача - не убивать своих пациентов и не делать ничего, что может ухудшить их состояние вместо того, чтобы улучшить. Логично. Есть только три проблемы: (а) Гиппократ никогда не говорил этих слов, [*1] (б) это ханжеская чушь, и (в) это бесполезно на многих уровнях.

+

"Не навреди"? Серьезно? Многие методы лечения, применявшиеся нашими предшественниками-медиками , начиная со времен Гиппократа и вплоть до двадцатого века, скорее вредили, чем лечили. У вас болит голова? Вы можете стать кандидатом на трепанацию, или просверливание отверстия в черепе. Странные язвы на интимных местах? Постарайтесь не закричать, пока доктор физики мажет ваши гениталии ядовитой ртутью. Ну и, конечно же, тысячелетняя традиция кровопускания - последнее, в чем нуждался больной или раненый человек.

+

Но больше всего меня беспокоит фраза "Сначала не навреди", которая подразумевает, что лучший вариант лечения - это всегда тот, который имеет наименьший непосредственный риск, а очень часто - вообще ничего не делать. У каждого врача, стоящего своего диплома, есть история, опровергающая эту чушь. Вот одна из моих: Во время одного из последних вызовов в травматологию, которые я принимал, будучи ординатором, поступил семнадцатилетний парень с единственной колотой раной в верхней части живота, чуть ниже ксифоидного отростка - маленького кусочка хряща на нижнем конце грудины. Когда он поступил в больницу, его состояние казалось стабильным, но потом он начал вести себя странно, стал очень тревожным. Быстрое УЗИ показало, что у него может быть жидкость в перикарде - прочной фиброзной оболочке вокруг сердца. Теперь это было уже чрезвычайной ситуацией, потому что если там скопится достаточно жидкости, это остановит сердце и убьет его в течение минуты или двух.

+

Не было времени везти его в операционную; он мог легко умереть во время поездки на лифте. Когда он потерял сознание, мне пришлось в доли секунды принять решение вскрыть ему грудную клетку и вскрыть перикард, чтобы уменьшить давление на сердце. Это было напряженно и кроваво, но все получилось, и вскоре его жизненные показатели стабилизировались. Несомненно, процедура была очень рискованной и нанесла ему большой краткосрочный вред, но если бы я не сделал этого, он мог бы умереть, ожидая более безопасной и стерильной процедуры в операционной. Быстрая смерть никого не ждет.

+

Причина, по которой мне пришлось действовать столь решительно в тот момент, заключалась в том, что риск был асимметричным: если бы я ничего не делал - избегал "вреда", - это, скорее всего, привело бы к его смерти. И наоборот, даже если бы я ошибся в своем диагнозе, то поспешная операция на грудной клетке, которую мы провели, была вполне выживаемой, хотя, конечно, не такой, как хотелось бы провести вечер среды. После того как мы избавили его от непосредственной опасности, выяснилось, что кончик ножа едва проткнул его легочную артерию - простая рана, на которую наложили два шва, когда состояние пациента стабилизировалось и он оказался в операционной. Через четыре дня он отправился домой.

+

Риск - это не то, чего следует избегать любой ценой; скорее, это то, что мы должны понимать, анализировать и работать с ним. Все, что мы делаем в медицине и в жизни, основано на определенном расчете соотношения риска и вознаграждения. Вы съели на обед салат из Whole Foods? Есть небольшой шанс, что в зелени могла быть кишечная палочка. Вы ездили за ним в Whole Foods? Тоже рискованно. Но в целом этот салат, вероятно, полезен для вас (или, по крайней мере, менее вреден, чем некоторые другие продукты, которые вы могли бы съесть).

+

Иногда, как в случае с моей семнадцатилетней жертвой ножевого ранения, приходится идти на риск. В других, менее спешных ситуациях вам, возможно, придется более тщательно выбирать между тем, чтобы подвергнуть пациента колоноскопии с ее небольшим, но реальным риском травмы, и тем, чтобы не проводить обследование и потенциально пропустить диагностику рака. Я хочу сказать, что врач, который никогда не причинял вреда или хотя бы не сталкивался с риском причинения вреда, скорее всего, никогда не делал ничего полезного и для пациента. И как в случае с моей подростковой жертвой ножевого ранения, иногда ничего не делать - это самый рискованный выбор из всех возможных.

+

 

+

-

+

Мне бы очень хотелось, чтобы Гиппократ оказался рядом и наблюдал за операцией, которую делали ребенку, получившему ножевое ранение, - да и вообще за любой процедурой в современной больнице. Он был бы потрясен всем этим: и точными стальными инструментами, и антибиотиками, и анестезией, и ярким электрическим светом.

+

Хотя мы действительно многим обязаны древним - например, двадцатью тысячами новых слов, которые медицинская школа ввела в мой словарный запас, большинство из которых были заимствованы из греческого или латинского языков, - представление о непрерывном марше прогресса от эпохи Гиппократа до наших дней является полной фикцией. Мне кажется, что в истории медицины было две разные эпохи, и, возможно, сейчас мы стоим на пороге третьей.

+

Первую эпоху, примером которой был Гиппократ, но которая продолжалась почти две тысячи лет после его смерти, я называю медициной 1.0. Ее выводы основывались на непосредственных наблюдениях и в большей или меньшей степени на чистых догадках, некоторые из которых попадали в цель, а некоторые - не очень. Например, Гиппократ пропагандировал ходьбу для физических упражнений и утверждал, что "в пище можно найти отличное лекарство, а в еде - плохое", что до сих пор актуально. Но многое в "Медицине 1.0" было совершенно не так, как хотелось бы, например, понятие "гуморов" в организме, и это лишь один пример из многих. Главным вкладом Гиппократа было понимание того, что болезни вызываются природой, а не действиями богов, как считалось ранее. Уже одно это было огромным шагом в правильном направлении. Поэтому трудно быть слишком критичным по отношению к нему и его современникам. Они делали все, что могли, не имея представления о науке и научном методе. Нельзя использовать инструмент, который еще не изобретен.

+

Медицина 2.0 появилась в середине XIX века с появлением микробной теории болезней, которая вытеснила идею о том, что большинство болезней распространяются "миазмами", или плохим воздухом. Это привело к улучшению санитарных норм врачами и, в конечном счете, к разработке антибиотиков. Но это был далеко не чистый переход: нельзя сказать, что в один прекрасный день Луи Пастер, Джозеф Листер и Роберт Кох просто опубликовали свои новаторские исследования, и остальные представители медицинской профессии в одночасье стали в строй и изменили то, как они все делали. На самом деле переход от медицины 1.0 к медицине 2.0 был долгим, кровавым путем, который занял столетия, встречая сопротивление истеблишмента в окопной войне во многих точках на этом пути.

+

Вспомните случай с бедным Игнацем Земмельвейсом, венским акушером, которого беспокоил тот факт, что в больнице, где он работал, умирало так много молодых матерей. Он пришел к выводу, что их странная "детская лихорадка" может быть как-то связана со вскрытиями, которые он и его коллеги проводили по утрам, а после обеда принимали роды, не мотая рук между ними. Существование микробов еще не было открыто, но Земмельвейс, тем не менее, считал, что врачи передавали этим женщинам что-то, что вызывало их болезнь. Его наблюдения были крайне нежелательны. Коллеги подвергли его остракизму, и Земмельвейс умер в психушке в 1865 году.

+

В том же году Джозеф Листер впервые успешно продемонстрировал принцип антисептической хирургии, используя стерильные методы для оперирования маленького мальчика в больнице в Глазго. Это было первое применение микробной теории болезней. Земмельвейс был прав с самого начала.

+

Переход от "Медицины 1.0" к "Медицине 2.0" был отчасти вызван появлением новых технологий, таких как микроскоп, но в большей степени он был связан с новым образом мышления. Фундамент был заложен еще в 1628 году, когда сэр Фрэнсис Бэкон впервые сформулировал то, что мы сегодня знаем как научный метод. Это был серьезный философский сдвиг: от наблюдений и догадок к наблюдениям и последующему формированию гипотезы, которая, как заметил Ричард Фейнман, по сути, является модным словом для предположения.

+

Следующий шаг очень важен: тщательная проверка этой гипотезы/догадки на предмет ее правильности, также известная как эксперимент. Вместо того чтобы использовать методы лечения, которые, по их мнению, могут сработать, несмотря на многочисленные анекдотические свидетельства обратного, ученые и врачи могли систематически проверять и оценивать потенциальные методы лечения, а затем выбирать те, которые показали наилучшие результаты в экспериментах. Однако между эссе Бэкона и открытием пенициллина, ставшим настоящим переломным моментом в медицине 2.0, прошло три столетия.

+

Медицина 2.0 стала преобразующей. Она является определяющей чертой нашей цивилизации, научной военной машиной, которая уничтожила такие смертельные заболевания, как полиомиелит и оспа. Ее успехи продолжились сдерживанием ВИЧ и СПИДа в 1990-х и 2000-х годах, превратив то, что раньше казалось чумой, угрожающей всему человечеству, в управляемое хроническое заболевание. Недавнее излечение гепатита С я бы тоже отнесла к этому разряду. Помню, как в медицинской школе мне говорили, что гепатит С - это неудержимая эпидемия, которая в течение двадцати пяти лет полностью уничтожит инфраструктуру трансплантации печени в Соединенных Штатах. Сегодня большинство случаев можно вылечить коротким курсом лекарств (хотя и очень дорогих).

+

Пожалуй, еще более удивительной стала быстрая разработка не одной , а нескольких эффективных вакцин против COVID-19, не прошло и года после того, как пандемия разразилась в начале 2020 года. Геном вируса был секвенирован в течение нескольких недель после первых смертей, что позволило быстро разработать вакцины, направленные именно на его поверхностные белки. Прогресс в области лечения COVID также был поразительным: менее чем за два года было создано несколько типов противовирусных препаратов. Это медицина 2.0 в ее абсолютном совершенстве.

+

Однако "Медицина 2.0" оказалась гораздо менее успешной в борьбе с долгосрочными заболеваниями, такими как рак. Хотя в подобных книгах всегда трубят о том, что с конца 1800-х годов продолжительность жизни увеличилась почти вдвое, львиная доля этого прогресса, возможно, была достигнута исключительно благодаря антибиотикам и улучшенным санитарным условиям, , как отмечает Стивен Джонсон в своей книге "Дополнительная жизнь". Экономист Северо-Западного университета Роберт Дж. Гордон проанализировал данные о смертности, начиная с 1900 года (см. рис. 1), и обнаружил, что если вычесть смертность от восьми основных инфекционных заболеваний, которые были в основном взяты под контроль благодаря появлению антибиотиков в 1930-х годах, то общий уровень смертности в течение двадцатого века снизился относительно незначительно. Это означает, что "Медицина 2.0" добилась незначительных успехов в борьбе с "Всадниками".

+

+

Источник: Гордон (2016).

+ +

Этот график показывает, как мало улучшились реальные показатели смертности с 1900 года, если исключить восемь самых заразных/инфекционных заболеваний, которые были в значительной степени взяты под контроль благодаря появлению антибиотиков в начале XX века.

+ +

На пути к медицине 3.0

+

За время своего отсутствия в медицине я понял, что меня и моих коллег учили решать проблемы более ранней эпохи: острые заболевания и травмы, для лечения которых развивалась "Медицина 2.0". Эти проблемы имели гораздо более короткий горизонт событий; для наших онкологических пациентов врагом было само время. И мы всегда приходили слишком поздно.

+

На самом деле это было не так очевидно, пока я не провел свой небольшой отпуск, погрузившись в мир математики и финансов и каждый день размышляя о природе риска. Проблема банков не слишком отличалась от ситуации, с которой столкнулись некоторые из моих пациентов: их, казалось бы, незначительные факторы риска со временем превратились в неостановимую, асимметричную катастрофу. Хронические заболевания действуют аналогичным образом, развиваясь годами и десятилетиями, а когда они укореняются, их уже трудно остановить. Например, атеросклероз начинается за много десятилетий до того, как у человека происходит коронарное "событие", которое может привести к его смерти. Но это событие, часто сердечный приступ, слишком часто становится точкой, с которой начинается лечение.

+

Именно поэтому я считаю, что нам необходимо по-новому взглянуть на хронические заболевания, их лечение и способы поддержания здоровья в долгосрочной перспективе. Цель этой новой медицины, которую я называю "Медицина 3.0", - не в том, чтобы подлатать людей и выпроводить их за дверь, удалив опухоли и надеясь на лучшее, а в том, чтобы предотвратить появление и распространение опухолей в первую очередь. Или избежать первого сердечного приступа. Или чтобы отвести человека от пути, ведущего к болезни Альцгеймера. Наши методы лечения, а также стратегии профилактики и выявления должны измениться, чтобы соответствовать природе этих заболеваний с их долгим и медленным развитием.

+

Уже очевидно, что медицина в нашу эпоху стремительно меняется. Многие эксперты предсказывают наступление новой славной эры "персонализированной" или "точной" медицины, когда наше лечение будет соответствовать нашим потребностям, вплоть до генов. Это, безусловно, достойная цель; очевидно, что нет двух абсолютно одинаковых пациентов, даже если у них на первый взгляд идентичное заболевание верхних дыхательных путей. Лечение, которое помогает одному пациенту, может оказаться бесполезным для другого, либо потому, что его иммунная система реагирует по-другому, либо потому, что его инфекция является вирусной, а не бактериальной. Даже сейчас определить разницу крайне сложно, что приводит к миллионам бесполезных рецептов на антибиотики.

+

Многие специалисты в этой области считают, что новая эра наступит благодаря технологическому прогрессу, и они, скорее всего, правы; но в то же время технологии (пока что) в значительной степени являются ограничивающим фактором. Позвольте мне объяснить. С одной стороны, совершенствование технологий позволяет нам собирать гораздо больше данных о пациентах, чем когда-либо прежде, а сами пациенты могут лучше отслеживать свои собственные биомаркеры. Это хорошо. Еще лучше то, что искусственный интеллект и машинное обучение используются для того, чтобы попытаться переварить этот огромный массив данных и выработать более точные оценки риска, скажем, сердечно-сосудистых заболеваний, чем довольно простые калькуляторы, основанные на факторах риска, которые мы имеем сейчас. Другие указывают на возможности нанотехнологий, которые позволят врачам диагностировать и лечить заболевания с помощью микроскопических биологически активных частиц, вводимых в кровь. Но наноботы еще не появились, и, если не произойдет масштабных государственных или частных исследований, пройдет еще немало времени, прежде чем они станут реальностью.

+

Проблема в том, что наша идея персонализированной или прецизионной медицины по-прежнему находится далеко впереди технологий, необходимых для ее реализации. Это похоже на концепцию самоуправляемого автомобиля, о которой говорят почти столько же, сколько автомобили врезаются друг в друга, убивают и калечат людей. Очевидно, что максимально возможное исключение человеческого фактора из уравнения - это хорошо. Но наши технологии только сегодня догоняют то видение, которое мы вынашивали десятилетиями.

+

Если бы вы захотели создать "самоуправляемый" автомобиль в 1950-х годах, то лучшим вариантом было бы прикрепить к педали газа кирпич. Да, автомобиль мог бы самостоятельно двигаться вперед, но он не мог бы замедлиться, остановиться или повернуть, чтобы избежать препятствий. Очевидно, что это не идеальный вариант. Но значит ли это, что вся концепция самоуправляемого автомобиля не стоит внимания? Нет, это означает лишь то, что в то время у нас еще не было тех инструментов, которыми мы располагаем сейчас и которые позволяют автомобилям работать автономно и безопасно: компьютеры, датчики, искусственный интеллект, машинное обучение и так далее. Теперь эта некогда далекая мечта кажется нам вполне достижимой.

+

В медицине происходит примерно то же самое. Два десятилетия назад мы, образно говоря, все еще приклеивали кирпичи к педалям газа. Сегодня мы приближаемся к тому моменту, когда можно начать использовать соответствующие технологии, чтобы лучше понимать пациентов как уникальных личностей. Например, врачи традиционно полагаются на два теста для оценки метаболического здоровья своих пациентов: тест на быструю глюкозу, который обычно проводится раз в год, или тест HbA1c, о котором мы упоминали ранее, который дает нам оценку среднего уровня глюкозы в крови за последние 90 дней. Но эти тесты малопригодны, поскольку они статичны и ориентированы на прошлое. Поэтому многие мои пациенты носят устройства, которые отслеживают уровень глюкозы в крови в режиме реального времени, что позволяет мне говорить с ними о питании в конкретной, тонкой, основанной на обратной связи форме, которая была невозможна еще десять лет назад. Эта технология, известная как непрерывный мониторинг глюкозы (CGM), позволяет мне наблюдать за тем, как их индивидуальный метаболизм реагирует на определенный режим питания, и быстро вносить изменения в их рацион. Со временем у нас будет гораздо больше подобных датчиков, которые позволят нам гораздо быстрее и точнее подбирать терапию и вмешательство. Самоуправляемый автомобиль будет лучше следить за поворотами дороги и не попадет в кювет.

+

Но, на мой взгляд, "Медицина 3.0" - это не столько технология, сколько эволюция нашего мышления, изменение подхода к медицине. Я разбил это на четыре основных пункта.

+

Во-первых, "Медицина 3.0" уделяет гораздо больше внимания профилактике, чем лечению. Когда Ной построил ковчег? Задолго до того, как начался дождь. Медицина 2.0 пытается понять, как высушиться после дождя. Медицина 3.0 изучает метеорологию и пытается определить, нужно ли нам строить лучшую крышу или лодку.

+

Во-вторых, "Медицина 3.0" рассматривает пациента как уникальную личность. Медицина 2.0 рассматривает всех одинаково, подчиняясь результатам клинических испытаний, которые лежат в основе доказательной медицины. В этих испытаниях берутся разнородные исходные данные (люди, участвующие в исследовании или исследованиях) и получаются однородные результаты (средний результат по всем этим людям). Затем доказательная медицина настаивает на том, чтобы мы применили эти средние результаты к отдельным людям. Проблема в том, что ни один пациент не является строго средним. Медицина 3.0 использует результаты доказательной медицины и идет на шаг дальше, более глубоко изучая данные, чтобы определить, чем наш пациент похож или отличается от "среднего" субъекта исследования, и как его выводы могут быть или не быть применимы к ним. Считайте это "доказательной медициной".

+

Третий философский сдвиг связан с нашим отношением к риску. В "Медицине 3.0" наша отправная точка - честная оценка и принятие риска, включая риск ничего не делать.

+

Существует множество примеров того, как "Медицина 2.0" ошибается с рисками, но один из самых вопиющих связан с заместительной гормональной терапией (ЗГТ) для женщин в постменопаузе, которая долгое время была стандартной практикой, пока в 2002 году не были опубликованы результаты исследования Women's Health Initiative Study (WHI). В этом крупном клиническом исследовании, в котором приняли участие тысячи пожилых женщин, сравнивалось множество показателей здоровья у женщин, принимавших HRT, и у тех, кто ее не принимал. В исследовании сообщалось о 24-процентном относительном увеличении риска развития рака молочной железы у группы женщин, принимавших HRT, и заголовки газет по всему миру осудили HRT как опасную, вызывающую рак терапию. Внезапно, на основании этого единственного исследования, заместительная гормональная терапия стала практически табу.

+

Это 24-процентное увеличение риска звучало действительно пугающе. Но никого, похоже, не волновало, что абсолютное увеличение риска развития рака груди у женщин, участвовавших в исследовании, было мизерным. Примерно у пяти из каждой тысячи женщин в группе HRT развился рак груди, в то время как в контрольной группе, не получавшей гормонов, - у четырех из тысячи. Абсолютное увеличение риска составило всего 0,1 процентного пункта. Потенциально HRT была связана с одним дополнительным случаем рака молочной железы у каждой тысячи пациенток. Однако это крошечное увеличение абсолютного риска было сочтено перевешивающим любые преимущества, что означает, что женщины в менопаузе будут потенциально подвержены приливам жара и ночной потливости, а также потере плотности костей и мышечной массы и другим неприятным симптомам менопаузы - не говоря уже о потенциально повышенном риске болезни Альцгеймера, как мы увидим в главе 9.

+

Медицина 2.0 скорее полностью отбросит эту терапию на основании одного клинического исследования, чем попытается понять и учесть все нюансы. Медицина 3.0 примет во внимание это исследование, признавая при этом его неизбежные ограничения и встроенные предубеждения. Главный вопрос, который задает "Медицина 3.0" , заключается в том, может ли это вмешательство, заместительная гормональная терапия, с ее относительно небольшим увеличением среднего риска в большой группе женщин старше 65 лет, быть полезным для нашей пациентки, с ее уникальным набором симптомов и факторов риска. Чем она похожа или отличается от участниц исследования? Одно огромное отличие: ни у одной из женщин, отобранных для исследования, не было симптомов, а у большинства из них менопауза закончилась много лет назад. Так насколько применимы результаты этого исследования к женщинам, которые находятся в менопаузе или только вступают в нее (и, предположительно, моложе)? Наконец, существует ли какое-то другое возможное объяснение небольшого наблюдаемого повышения риска при использовании этого конкретного протокола HRT?

+

Я хочу сказать, что на уровне отдельного пациента мы должны быть готовы задавать более глубокие вопросы о соотношении риска и вознаграждения, а также стоимости этой терапии и почти всех других, которые мы можем делать.

+

Четвертый и, возможно, самый значительный сдвиг заключается в том, что если "Медицина 2.0" фокусируется в основном на продолжительности жизни и почти полностью направлена на предотвращение смерти, то "Медицина 3.0" уделяет гораздо больше внимания поддержанию здоровья (healthspan), то есть качеству жизни.

+

Когда я учился в медицинском колледже, понятие Healthspan практически не существовало. Мои профессора практически ничего не говорили о том, как помочь нашим пациентам сохранить свои физические и когнитивные способности по мере старения. Слово "физические упражнения" почти никогда не произносилось. Сон полностью игнорировался как на занятиях, так и в ординатуре, поскольку мы регулярно работали по двадцать четыре часа в сутки. Инструктаж по питанию также был минимальным или вообще отсутствовал.

+

Сегодня "Медицина 2.0", по крайней мере, признает важность здорового образа жизни, но стандартное определение - период жизни без болезней и инвалидности - на мой взгляд, совершенно недостаточно. Мы хотим от жизни большего, чем просто отсутствие болезней или инвалидности. Мы хотим быть процветающими во всех отношениях на протяжении всей второй половины жизни.

+

Другая, связанная с этим проблема заключается в том, что само долголетие и, в частности, продолжительность жизни не очень вписываются в бизнес-модель нашей нынешней системы здравоохранения. Для большинства профилактических мероприятий, которые, по моему мнению, необходимы для продления жизни и увеличения продолжительности здоровья, существует мало кодов возмещения страховых выплат. Страховые компании не будут платить врачу много за то, что он посоветует пациенту изменить режим питания или следить за уровнем глюкозы в крови, чтобы предотвратить развитие диабета второго типа. Однако после постановки диагноза страховка оплатит этому же пациенту (очень дорогой) инсулин. Точно так же не существует кода для выставления счета за комплексную программу упражнений, направленную на поддержание мышечной массы и чувства равновесия, а также на повышение устойчивости к травмам. Но если она упадет и сломает бедро, то ее операция и физиотерапия будут оплачены. Почти все деньги идут на лечение, а не на профилактику - и когда я говорю "профилактика", я имею в виду предотвращение человеческих страданий. Продолжая игнорировать Healthspan, как мы это делаем, мы не только обрекаем людей на больную и несчастную старость, но и гарантированно разоряем нас в конечном итоге.

+

 

+

-

+

Когда я знакомлю своих пациентов с этим подходом, я часто говорю об айсбергах - в частности, о тех, которые положили конец первому и последнему плаванию "Титаника". В роковую ночь, в 21:30, огромный пароход получил срочное сообщение от другого судна о том, что он направляется в ледяное поле. Сообщение было проигнорировано. Более часа спустя другой корабль передал по телеграфу предупреждение об айсбергах на пути следования судна. Оператор беспроводной связи "Титаника", пытавшийся связаться с Ньюфаундлендом через переполненный эфир, ответил (с помощью азбуки Морзе): "Не подходите; заткнитесь".

+

Были и другие проблемы. Корабль шел на слишком большой скорости для туманной ночи с плохой видимостью. Вода была необычайно спокойной, что создавало у экипажа ложное чувство безопасности. И хотя на борту имелся бинокль, он был заперт, а ключа ни у кого не было, поэтому корабельный наблюдатель полагался только на свои невооруженные глаза. Через сорок пять минут после последнего радиовызова смотритель заметил роковой айсберг всего в пятистах ярдах впереди. Все знают, чем это закончилось.

+

Но что, если бы на "Титанике" были радары и гидролокаторы (которые были разработаны только во время Второй мировой войны, более чем пятнадцать лет спустя)? Или, что еще лучше, GPS и спутниковая съемка? Вместо того чтобы пытаться уклониться от лабиринта смертоносных айсбергов, надеясь на лучшее, капитан мог бы за день или два до этого слегка скорректировать курс и избежать всей этой заварушки. Именно так сейчас и поступают капитаны кораблей благодаря усовершенствованным технологиям, благодаря которым затопления в стиле "Титаника" остались в прошлом и перешли в разряд ностальгических фильмов с перегруженными саундтреками.

+

Проблема в том, что в медицине наши инструменты не позволяют нам видеть далеко за горизонт. Наш "радар", если хотите, недостаточно мощный. Например, самые длительные рандомизированные клинические испытания статинов для первичной профилактики сердечно-сосудистых заболеваний могут длиться пять-семь лет. Наш самый длительный срок прогнозирования риска - десять лет. Но развитие сердечно-сосудистых заболеваний может длиться десятилетиями.

+

Медицина 3.0 смотрит на ситуацию сквозь призму более длительного времени. Сорокалетний человек должен быть обеспокоен своим тридцати- или сорокалетним профилем сердечно-сосудистого риска, а не только десятилетним риском. Поэтому нам нужны инструменты с гораздо большим радиусом действия, чем относительно короткие клинические испытания. Нам нужны радары дальнего действия, GPS, спутниковая съемка и все остальное. А не просто моментальный снимок.

+

Как я говорю своим пациентам, я хотел бы стать штурманом вашего корабля. Моя работа, как я ее вижу, заключается в том, чтобы вести вас через ледяное поле. Я дежурю у айсбергов 24 часа в сутки. Сколько здесь айсбергов? Какие из них ближе всего? Если мы отклонимся от них, не окажемся ли мы на пути других опасностей? Может быть, за горизонтом, за пределами видимости, скрываются более крупные и опасные айсберги?

+

Это подводит нас к, возможно, самому важному различию между Медициной 2.0 и Медициной 3.0. В Медицине 2.0 вы - пассажир на корабле, которого везут несколько пассивно. Медицина 3.0 требует от вас, пациента, гораздо большего: Вы должны быть хорошо информированы, в разумной степени грамотны с медицинской точки зрения, четко представлять себе свои цели и осознавать истинную природу риска. Вы должны быть готовы изменить укоренившиеся привычки, принять новые вызовы и при необходимости выйти за пределы своей зоны комфорта. Вы всегда участвуете, а не пассивны. Вы противостоите проблемам, даже неудобным или пугающим, а не игнорируете их до тех пор, пока не станет слишком поздно. Вы участвуете в игре, в самом прямом смысле этого слова. И вы принимаете важные решения.

+

Потому что в этом сценарии вы уже не пассажир на корабле, а его капитан.

+

 

+ +

ГЛАВА 3. Цель, стратегия, тактика

+

Дорожная карта для чтения этой книги

+

Стратегия без тактики - самый медленный путь к победе. Тактика без стратегии - это шум перед поражением.

+

Сунь-Цзы

+

 

+

Несколько лет назад я прилетела в Сан-Франциско, чтобы присутствовать на похоронах матери моей хорошей подруги по колледжу, которую я буду называть Бекки. Поскольку родители Бекки жили неподалеку от Пало-Альто, где я училась в медицинской школе, они много раз приглашали меня на ужин. Мы часто ели в их саду, который был прекрасно спланирован и тщательно ухожен матерью Бекки, которую звали Софи.

+

Я помнил Софи энергичной, спортивной женщиной, которая казалась нестареющей. Но я не видел ее со дня своей свадьбы почти пятнадцать лет назад. Бекки рассказала мне о том, что я упустила. Начиная с семидесяти лет, Софи пережила резкий физический спад, который начался с того, что она поскользнулась и упала во время садовых работ, порвав мышцу в плече. Вскоре это переросло в боли в спине и шее, настолько сильные, что она больше не могла работать в саду или играть в гольф - два своих главных увлечения на пенсии. Она просто сидела дома и чувствовала себя подавленной. За этим последовал упадок слабоумия в последние пару лет ее жизни, прежде чем она умерла от респираторной инфекции в возрасте восьмидесяти трех лет.

+

На поминальной службе все сошлись во мнении, что это "благословение", что Софи не пришлось долго находиться в таком состоянии, но, сидя на скамье, я размышлял о том, что последнее десятилетие своей жизни она провела, не имея возможности участвовать ни в одном из видов деятельности, которые доставляли ей удовольствие. Вместо этого она испытывала сильную боль. Об этом никто не упомянул. Мы собрались, чтобы оплакать биологическую смерть Софи, но еще больше меня печалило то, что она была лишена радости последних лет жизни.

+

Я часто говорю о Софи со своими пациентами, но не потому, что ее история необычна, а потому, что она так печально типична. Мы все наблюдали, как наши родители, бабушки и дедушки, супруги или друзья проходили через подобные испытания. Печально то, что мы почти ожидаем, что это случится с нашими старшими; и даже зная об этом, сравнительно немногие из нас принимают меры, которые помогли бы нам самим избежать подобной участи. Даже для Бекки, которая ухаживала за своей матерью в последние годы ее жизни, мысль о том, что она может оказаться в таком же состоянии, была, пожалуй, самой далекой от ее сознания. Будущее для большинства из нас остается туманной абстракцией.

+

Я рассказываю историю Софи, чтобы проиллюстрировать фундаментальную концепцию моего подхода к долголетию, которая заключается в необходимости думать и планировать последующие десятилетия нашей жизни - семьдесят, восемьдесят, девяносто и далее. Для многих людей, как и для Софи, последние десять лет жизни не являются особенно счастливым временем. Как правило, они страдают от одной или нескольких болезней "Всадников" и последствий необходимого лечения. Их когнитивные и физические способности могут ослабевать или исчезать. Как правило, они не могут заниматься любимым делом, будь то садоводство, игра в шахматы, езда на велосипеде или что-то еще, что приносило им радость. Я называю это маргинальным десятилетием, и для многих, если не для большинства, это период ослабления и ограничения.

+

Я прошу всех своих пациентов набросать для себя альтернативное будущее. Чем бы вы хотели заниматься в последние десятилетия жизни? Каков ваш план на оставшуюся часть жизни?

+

У каждого свой ответ: может быть, они хотят путешествовать, или продолжать играть в гольф, или ходить в походы на природу, или просто иметь возможность играть с внуками и правнуками (это первое в моем списке). Смысл этого упражнения заключается в двух вещах. Во-первых, оно заставляет людей сосредоточиться на своей собственной конечной цели, о которой большинство из нас предпочитает не думать. Экономисты называют это "гиперболическим дисконтированием" - естественной тенденцией людей выбирать немедленное удовлетворение вместо потенциальных будущих выгод, особенно если эти выгоды связаны с тяжелой работой. Во-вторых, это подчеркивает важность продолжительности жизни. Если Бекки хочет наслаждаться здоровой и плодотворной жизнью в зрелые годы и не повторить судьбу своей матери, ей придется поддерживать и, надеюсь, улучшать свои физические и когнитивные функции каждое десятилетие, начиная с настоящего момента и до тех пор. В противном случае гравитационное притяжение старения сделает свое дело, и ее здоровье ухудшится, как и у ее матери.

+

Поскольку я математик, мне нравится представлять продолжительность жизни и здоровье в виде математической функции, как на рисунке 2 на следующей странице - одном из многих графиков, которые я рисую для своих пациентов. Горизонтальная ось или ось x графика представляет собой продолжительность вашей жизни, то есть сколько вы проживете, а вертикальная ось или ось y представляет собой некую общую сумму ваших физических и когнитивных функций, двух зависящих от возраста измерений healthspan. (Очевидно, что продолжительность жизни не поддается количественному измерению, но терпите мое чрезмерное упрощение).

+

+

Черная линия представляет собой естественную траекторию вашей жизни: Вы рождаетесь в нулевой момент, и для целей нашей диаграммы мы будем говорить, что ваше физическое и когнитивное здоровье начинается со 100 процентов. Вы остаетесь относительно крепким примерно до пятого десятилетия жизни, после чего ваше когнитивное и физическое здоровье, скорее всего, начнет постепенно, но неуклонно ухудшаться, пока вы не умрете (healthspan = 0) где-то в шестидесятые или в начале семидесятых. Это была бы нетипичная продолжительность жизни для человека, родившегося в охотничье-собирательском или примитивном аграрном племени, при условии, что ему удалось избежать ранней смерти благодаря инфекционным заболеваниям или другим бедствиям.

+

Теперь посмотрите на типичный современный образ жизни, представленный на графике короткой пунктирной линией, обозначенной "Med 2.0". Вы проживете немного дольше, благодаря относительному комфорту и безопасности нашей жизни. Но в середине жизни вы постепенно начнете ощущать некоторые изменения. Вы немного утратите свою юношескую силу и выносливость. Вы можете заметить, что периодически забываете пароли, имена знакомых или имена актеров в фильмах, которые давно смотрели. У ваших друзей и сверстников начнут диагностировать рак, сердечно-сосудистые заболевания и связанные с ними состояния, такие как высокое кровяное давление, диабет или преддиабет. Вы будете посещать поминальные службы по школьным друзьям.

+

В определенный момент спад начинает становиться все более крутым. В конце концов, где-то в возрасте семидесяти или семидесяти пяти лет, плюс-минус, ваши когнитивные и физические способности снизятся примерно до половины пути (представленного горизонтальной пунктирной линией), который я как бы произвольно определяю как точку, ниже которой вы уже не в состоянии делать то, что хотите делать с легкостью. Вы ограничены, и плохие вещи начинают происходить чаще и с большими последствиями. Одно дело - сломать бедро в результате несчастного случая на лыжах в сорок лет, когда вы еще сильны и выносливы; совсем другое - сломать его, упав с бордюра в семьдесят пять лет и функционируя на 25 процентов от своих возможностей. В то же время ваш собственный риск хронических заболеваний растет в геометрической прогрессии.

+

Именно здесь на помощь приходит "Медицина 2.0". Мы лечим ваши сердечно-сосудистые заболевания, рак или что-либо еще, продлевая вашу жизнь на несколько месяцев, а если повезет, то и лет. В этот момент кривая продолжительности жизни/здоровья сплющивается горизонтально вправо, представляя собой отсрочку смерти. Но теперь посмотрите, где это происходит: когда ваш запас здоровья уже подорван. Это означает, что мы отсрочили вашу смерть без существенного улучшения качества жизни - то, в чем Медицина 2.0 весьма искусна. Это и есть предельное десятилетие, на которое большинство из нас может рассчитывать в нашей нынешней системе.

+

Теперь посмотрите на длинную пунктирную линию на графике. Она представляет собой вашу идеальную траекторию. Это то, чего вы хотите. Вместо того чтобы начать медленный спад в середине жизни, ваш общий уровень здоровья останется прежним или даже улучшится в пятьдесят с лишним лет. В пятьдесят пять и даже шестьдесят пять лет вы будете более здоровы и подтянуты, чем в сорок пять, и сохраните физическую форму и когнитивную остроту до семидесяти и восьмидесяти лет, а возможно, и дальше. Вы будете выглядеть на десяток лет моложе, чем возраст, указанный в паспорте, а может, и на два. Под этой кривой гораздо больше места, и все это пространство представляет собой вашу более долгую, лучшую жизнь: больше времени на общение с семьей, увлечения, путешествия или продолжение значимой работы. Более того, когда вы начинаете снижаться, спад будет крутым, но относительно коротким. Это называется "выравниванием кривой долголетия".

+

В этом сценарии мы живем дольше и дольше живем лучше. Мы превышаем ожидаемую продолжительность жизни, а также превосходим ожидания общества относительно того, как должна выглядеть наша последующая жизнь. Вместо паршивого маргинального десятилетия мы получаем возможность наслаждаться тем, что больше похоже на "бонусное десятилетие" - или десятилетия, когда мы процветаем во всех аспектах. Это и есть наша цель: отсрочить смерть и извлечь максимум пользы из наших дополнительных лет. Оставшаяся часть нашей жизни станет временем, которым можно наслаждаться, а не бояться.

+

 

+

-

+

Следующий очевидный вопрос: как этого добиться? Как увеличить продолжительность жизни и одновременно продлить здоровье? Как предотвратить смерть от всадников, замедлив или даже обратив вспять физический, когнитивный и эмоциональный упадок?

+

Каков наш план?

+

Именно здесь большинство людей ошибаются. Они хотят пойти коротким путем, прямо к тактике: вот что нужно есть (и не есть), вот как нужно заниматься спортом, вот какие добавки или лекарства вам нужны, и так далее. Существуют целые склады книг, в которых якобы есть ответы, но та, которую вы сейчас читаете, не из их числа. Напротив, я считаю, что именно здесь нам нужно сделать паузу и отступить на шаг назад, чтобы не пропустить самый важный шаг в процессе: стратегию.

+

Взгляните еще раз на цитату Сунь-Цзы, открывающую эту главу: "Тактика без стратегии - это шум перед поражением". Он говорил о войне, но эта фраза применима и здесь. Чтобы достичь поставленных целей, нам сначала нужно иметь стратегию: общий подход, концептуальные подмостки или ментальную модель, которая опирается на научные данные, соответствует нашим целям и дает нам возможность выбора. Конкретная тактика вытекает из нашей стратегии, а стратегия - из нашей цели. Мы уже знаем, что такое цель, но стратегия - это ключ к победе.

+

Большая ошибка, которую часто совершают люди, - это смешивание стратегии и тактики, считая, что это одно и то же. Это не так. Я люблю объяснять это различие на примере одного из самых запоминающихся боксерских матчей всех времен: Мухаммед Али против Джорджа Формана, знаменитый "Бой в джунглях", который состоялся в Киншасе, Заир, в 1974 году. Очевидно, что целью Али была победа над Форманом и возвращение себе титула чемпиона в тяжелом весе. Проблема Али заключалась в том, что Форман был моложе, сильнее, злее и имел все шансы на сокрушительную победу. Трудно примириться с веселым парнем, который сейчас продает грили для столешниц, но в те времена Джордж Форман считался самым злобным парнем, который когда-либо надевал боксерские перчатки. Его считали буквально непобедимым. Все эксперты сходились во мнении, что у Али, каким бы ярким и любимым он ни был, не было ни единого шанса - вот почему ему нужна была стратегия.

+

Али знал, что у него есть небольшие преимущества перед Форманом: он быстрее, опытнее и психологически крепче. Он также знал, что Форман вспыльчив и склонен к гневу. Вместо того чтобы пытаться парировать удары Формана, Али решил, что попытается заставить более молодого и менее опытного бойца выдохнуться, оставить его расстроенным и уставшим, а значит, уязвимым. Если ему удастся добиться этого, он знал, что поединок будет более ровным. В этом и заключалась его стратегия: разозлить Формана, а затем позволить ему отбиваться, пока он не выдохнется и Али не сможет перейти в наступление.

+

Из этой стратегии вытекала тактика, ставшая легендарной: во-первых, наброситься на Формана с серией прямых ударов, очевидных, даже неуважительных ударов, которые гарантированно должны были вывести Формана из себя. Никто так не бьет чемпиона мира в тяжелом весе. Затем Али позволил разъяренному Форману гонять его по рингу и прижимать к канатам, тратя энергию, а сам сосредоточился на том, чтобы свести к минимуму получаемые повреждения - знаменитый "канат-наркотик".

+

Первые несколько раундов все, включая самого Формана, думали, что Форман просто уничтожает Али. Но поскольку стратегия Али заключалась в том, чтобы попытаться пережить Формана, он приучил себя терпеть издевательства. Примерно к пятому раунду можно было увидеть, как Форман понимает: "Черт, я уже выдохся". Между тем, благодаря превосходной физической подготовке Али у него оставалось гораздо больше сил. Он выиграл поединок нокаутом в восьмом раунде.

+

Дело в том, что тактика - это то, что вы делаете, когда находитесь на ринге. Стратегия - это самое сложное, потому что она требует тщательного изучения соперника, определения его сильных и слабых сторон и вычисления того, как использовать их в своих интересах, причем задолго до того, как вы выйдете на ринг. В этой книге мы будем применять трехкомпонентный подход к долголетию: цель → стратегия → тактика.

+

Наша стратегия

+

Вступая в бой с Форманом, Али знал, что время на его стороне. Чем дольше он сможет держать противника в напряжении и тратить энергию, избегая при этом нокаута, тем больше у него шансов на победу в долгосрочной перспективе . К сожалению для нас, время точно не на нашей стороне. Каждый миг нашей жизни риск болезни и смерти тянет нас к себе, как гравитация тянет прыгуна в длину к земле.

+

Конечно, не каждая проблема, с которой вы сталкиваетесь, требует стратегии. Более того, многие из них не требуют. Вам не нужна стратегия, если ваша цель, скажем, избежать солнечного ожога. Ваш простой тактический выбор - намазаться кремом от загара, надеть длинные рукава и штаны, возможно, большую шляпу, или вообще не выходить на солнце. Но нам нужна стратегия, чтобы жить дольше и лучше, потому что долголетие - это гораздо более сложная проблема, чем солнечный ожог.

+

Жить дольше - значит отсрочить смерть от всех четырех "всадников". У "Всадников" есть один общий фактор риска - это возраст. С возрастом риск того, что одно или несколько из этих заболеваний уже закрепились в вашем организме, возрастает в геометрической прогрессии. К сожалению, мы мало что можем поделать со своим хронологическим возрастом, но что мы подразумеваем под словом "старение"? Это не просто течение времени, а то, что происходит внутри нас, под поверхностью, в наших органах и клетках, с течением времени. Энтропия работает над нами каждый день.

+

"Старение характеризуется прогрессирующей потерей физиологической целостности, что приводит к нарушению функций и повышенной уязвимости к смерти", - пишут авторы влиятельной работы 2013 года, описывающей то, что они назвали " отличительными признаками старения". Они продолжили: "Это ухудшение является основным фактором риска развития основных патологий человека, включая рак, диабет, сердечно-сосудистые и нейродегенеративные заболевания".

+

Сам процесс старения делает нас уязвимыми для этих болезней, а также влияет на продолжительность нашего здоровья. Тот, кто умирает от сердечного приступа, не просто заболел часом раньше. Болезнь действовала внутри них, тихо и незаметно, в течение десятилетий. С возрастом их собственные внутренние защитные механизмы ослабевали, и болезнь брала верх. Нечто подобное мы наблюдали во время пандемии COVID-19. Вирус заражал людей всех возрастных групп, но пожилых людей он убивал в огромном непропорциональном количестве именно потому, что обнажал и использовал их существующую уязвимость к болезням и смерти: их ослабленную иммунную систему, сердечно-сосудистые и респираторные проблемы и так далее. Таким образом, наша стратегия должна учитывать эффекты старения, точно так же, как Али учитывал свой возраст, когда искал способ победить Формана. Без правильной стратегии Али почти наверняка проиграл бы бой.

+

Именно поэтому мы не можем просто перейти к тактике, где я скажу вам, что делать. Если вы поддадитесь искушению, мой совет - сделайте паузу, переведите дух и успокойтесь. Без понимания стратегии и науки, которая ее обосновывает, наша тактика не будет много значить, и вы навсегда останетесь на карусели причудливых диет, модных тренировок и чудодейственных добавок. Вы застрянете в менталитете "Медицины 2.0", ища быстрого решения своих проблем. Единственный способ стать искусным тактиком - переключиться на медицину 3.0, а для этого нужно сначала стать мастером-стратегом.

+

В следующих главах мы подробно рассмотрим некоторые механизмы, лежащие в основе процесса старения, а также внимательно изучим внутреннее устройство каждой из болезней-всадников. Как и когда они возникают? Какие силы движут ими - внутренние и внешние? Как они поддерживаются? И, самое главное, как их можно отсрочить или даже полностью предотвратить? Как мы увидим в следующей главе, именно так столетние люди добиваются необычайно долгой жизни: они откладывают или предотвращают начало хронических заболеваний на десятилетия по сравнению со среднестатистическими людьми.

+

Мы также более подробно рассмотрим понятие "здоровый образ жизни" - еще одно из тех перегруженных слов, которые потеряли всякий смысл. Стандартное определение - период жизни, когда мы свободны от болезней и инвалидности, - устанавливает слишком низкую планку. Если мы не больны и не прикованны к дому, значит, мы "здоровы"? Я предпочитаю использовать более резкие формулировки - настолько резкие, что они часто заставляют моих пациентов чувствовать себя неловко.

+

Вот еще один способ подумать об этом. Продолжительность жизни имеет дело со смертью, которая является бинарной: вы живы, а затем вы мертвы. Это финал. Но прежде чем это произойдет, иногда задолго до этого, большинство людей переживают период упадка, который, я бы сказал, похож на замедленную смерть. Конечно, так было с Софи, мамой Бекки. Это может произойти быстро, например, после несчастного случая, но обычно это происходит так медленно, что мы едва замечаем изменения.

+

Я думаю о продолжительности жизни и ее ухудшении с точки зрения трех категорий, или векторов. Первый вектор ухудшения - это когнитивный спад. Наша скорость обработки информации замедляется. Мы уже не можем решать сложные задачи с той быстротой и легкостью, как раньше. Наша память начинает тускнеть. Наша исполнительная функция становится менее надежной. Наша личность меняется, и если это продолжается достаточно долго, то мы теряем даже разум. К счастью, большинство людей не доходят до откровенного слабоумия, но с возрастом у многих наблюдается некоторое снижение когнитивных способностей. Наша задача - свести это к минимуму.

+

Второй вектор ухудшения состояния - это ухудшение и окончательная потеря функций нашего физического тела. Это может предшествовать когнитивному спаду или следовать за ним; нет никакого предопределенного порядка. Но с возрастом нас преследует хрупкость. Мы теряем мышечную массу и силу, плотность костей, выносливость, устойчивость и равновесие, пока не становится практически невозможно донести сумку с продуктами до дома. Хронические боли мешают нам делать то, что мы когда-то делали с легкостью. В то же время неумолимое прогрессирование атеросклеротической болезни может заставить нас задыхаться, когда мы идем в конец подъезда за газетой (если газеты еще существуют, когда мы стары). Или же мы будем вести относительно активный и здоровый образ жизни, пока не упадем или не получим неожиданную травму, как Софи, которая приведет нас в нисходящую спираль, от которой мы уже никогда не оправимся.

+

Мои пациенты редко ожидают, что этот спад коснется их самих. Я прошу их очень конкретно описать свое идеальное будущее. Чем они хотят заниматься, когда станут старше? Поразительно, насколько радужными оказываются их прогнозы. Они чувствуют огромную уверенность в том, что в свои семьдесят-восемьдесят лет они все еще будут заниматься сноубордингом, кикбоксингом или чем-то еще, что им нравится делать сейчас.

+

Тогда я останавливаю их и объясняю: Послушайте, чтобы сделать это, вам нужно иметь определенный уровень мышечной силы и аэробной подготовки в этом возрасте. Но даже сейчас, в возрасте пятидесяти двух лет (например), вашей силы и максимального объема поглощаемого кислорода (VO2 max) уже едва хватает для выполнения этих задач, и дальше они практически наверняка будут снижаться. Так что ваш выбор - (а) сдаться перед лицом спада или (б) разработать план, начиная прямо сейчас.

+

Независимо от того, насколько амбициозные цели вы ставите перед собой в последние годы жизни, я советую вам ознакомиться с так называемой "деятельностью повседневной жизни" - контрольным списком, который используется для оценки состояния здоровья и функциональности пожилых людей. В этот список входят такие базовые задачи, как приготовление еды, ходьба без посторонней помощи, купание и уход за собой, пользование телефоном, поход в продуктовый магазин, ведение личных финансов и так далее. А теперь представьте, что вы живете без возможности накормить или искупать себя или пройти несколько кварталов, чтобы встретиться с друзьями за чашечкой кофе. Сейчас мы воспринимаем все это как должное, но чтобы продолжать жить активно с возрастом, сохраняя даже эти минимальные способности, необходимо заложить фундамент физической формы и старательно его поддерживать.

+

Третья и последняя категория ухудшения, на мой взгляд, связана с эмоциональным здоровьем. В отличие от других, эта категория в значительной степени не зависит от возраста; она может поразить внешне здоровых молодых людей в двадцать лет, а может подкрасться к вам в среднем возрасте, как это случилось со мной. Или же она может настигнуть вас на более позднем этапе жизни. Опросы показывают, что счастье, как правило, достигает своего апогея в сорок лет (если быть точным, в сорок семь), но, как я узнал на горьком опыте, дистресс среднего возраста часто имеет свои корни гораздо раньше, в подростковом или детском возрасте. И мы можем не осознавать, что находимся в опасности, пока не достигнем кризисной точки, как это случилось со мной. То, как мы справляемся с этим, имеет огромное значение для нашего физического здоровья, нашего счастья и самого выживания.

+

На мой взгляд, долголетие как концепция действительно имеет смысл только в той степени, в которой мы противостоим или избегаем всех этих векторов упадка одновременно. И ни один из этих отдельных компонентов долголетия не имеет большого значения без всех остальных. Дожить до ста лет, не имея ни разума, ни тела, - это не то, что каждый бы выбрал по своей воле. Точно так же нежелательно иметь высочайшее качество жизни, но оборвать ее в молодом возрасте. А сохранять здоровье с возрастом, но не иметь любви, дружбы и цели - это чистилище, которого я не пожелал бы своему злейшему врагу.

+

Важное различие заключается в том, что, хотя фактическая смерть неизбежна, ухудшение состояния, о котором мы говорим, менее вероятно. Не все, кто умирает в возрасте восьмидесяти или девяноста лет, проходят через долины когнитивного, физического или эмоционального разрушения по пути туда. Их можно предотвратить - и я считаю, что они в значительной степени необязательны, несмотря на их все возрастающее со временем притяжение. Как мы увидим в последующих главах, когнитивную, физическую и даже эмоциональную деградацию можно замедлить, а в некоторых случаях даже обратить вспять, применив правильную тактику.

+

Другой ключевой момент заключается в том, что продолжительность жизни и продолжительность здоровья - это не независимые переменные, они тесно взаимосвязаны. Если вы увеличите свою мышечную силу и улучшите кардиореспираторную форму, вы также снизите риск смерти от всех причин на гораздо большую величину, чем вы могли бы достичь, принимая любой коктейль лекарств. То же самое относится к улучшению когнитивного и эмоционального здоровья. Действия, которые мы предпринимаем для улучшения своего здоровья, почти всегда приводят к увеличению продолжительности жизни. Именно поэтому наша тактика в основном направлена на то, чтобы в первую очередь увеличить продолжительность жизни.

+

 

+

Тактика

+

Ключевое различие между медициной 2.0 и медициной 3.0 заключается в том, как и когда мы применяем нашу тактику. Как правило, медицина 2.0 вступает в дело только тогда, когда что-то остро не так, например инфекция или перелом кости, и прибегает к краткосрочным мерам по решению непосредственной проблемы. В Медицине 3.0 наши тактики должны стать неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Мы едим, дышим и спим ими - в буквальном смысле.

+

Медицина 2.0 опирается на два типа тактик: процедуры (например, хирургические) и лекарства. Наши тактики в Медицине 3.0 делятся на пять широких областей: физические упражнения, питание, сон, эмоциональное здоровье и экзогенные молекулы, то есть лекарства, гормоны или добавки. Я не буду много говорить о молекулах, потому что это сделает книгу вдвое длиннее, чем она уже есть, но скажу одно: я не сторонюсь фармацевтических препаратов, потому что они не являются "натуральными". Я считаю многие лекарства и добавки , включая липидоснижающие препараты, необходимыми предметами в нашем наборе инструментов долголетия, и надеюсь, что в недалеком будущем в нашем распоряжении будет множество еще более эффективных средств.

+

Лекарства и добавки в сторону, наша первая тактическая область - физические упражнения. Как и "здоровый образ жизни", физические упражнения - это еще один из тех слишком широких терминов, которые меня раздражают, потому что они могут включать в себя все: от прогулки по парку до тяжелой поездки на велосипеде по горным склонам, игры в теннис или занятий в тренажерном зале с тяжелыми весами. Все это считается "физическими упражнениями", но они, очевидно, имеют совершенно разный эффект (и риск, кстати). Поэтому мы разложим то, что называется упражнениями, на самые важные составляющие: сила, стабильность, аэробная эффективность и пиковая аэробная мощность. Повышение предельных возможностей в каждой из этих областей необходимо, если вы надеетесь достичь своего предела продолжительности жизни и здоровья. Повторюсь, моя цель не в том, чтобы рассказать вам, как быстро похудеть или улучшить эстетическое качество вашей средней части тела. Мы хотим сохранить физическую силу, выносливость, стабильность в широком диапазоне движений, не испытывая при этом боли и инвалидности.

+

Это еще одна область, в которой мое мышление со временем изменилось. Раньше я отдавал предпочтение питанию, а сейчас считаю физические упражнения самым мощным "лекарством" для долголетия в нашем арсенале с точки зрения продолжительности жизни и здоровья. Данные однозначны: физические упражнения не только отсрочивают фактическую смерть, но и предотвращают когнитивный и физический упадок, причем лучше, чем любое другое вмешательство. Мы также чувствуем себя лучше, когда занимаемся спортом, так что, вероятно, это оказывает какое-то трудноизмеримое влияние и на эмоциональное здоровье. Я надеюсь, что вы поймете не только "как", но и "почему" различных видов физических упражнений, и сможете составить программу, соответствующую вашим личным целям.

+

Наша вторая область - питание. Я не буду говорить вам, что нужно есть то, а не это, или предписывать конкретную диету, которой должен следовать каждый, и я определенно не буду принимать ничью сторону в бессмысленных, бесконечных диетических войнах между низкоуглеводным питанием и палео, и веганством, и так далее. Мы будем избегать подобных религиозных дискуссий в пользу биохимических доказательств. Лучшие научные данные говорят, что то, что вы едите, имеет значение, но на первом месте стоит то, сколько вы едите: сколько калорий вы принимаете в свой организм.

+

То, как вы будете добиваться "зоны Златовласки" - не слишком много, не слишком мало, а именно правильно - будет зависеть от множества факторов. Моя цель - дать вам возможность определить оптимальную для себя модель питания. Но имейте в виду, что ни одна из тактик, которые мы будем обсуждать, не является незыблемой; мы ищем отзывы из как можно большего количества источников, чтобы попытаться определить, что работает, а что нет. Хорошая стратегия позволяет нам принимать новые тактики и отказываться от старых в интересах достижения наших целей.

+

Далее - сон, который я и многие другие игнорировали слишком долго. К счастью, за последние десять лет сну наконец-то стало уделяться то внимание, которого он заслуживает. Сегодня мы гораздо лучше понимаем его важность, а также то, что происходит в краткосрочной и долгосрочной перспективе, когда наш сон нарушается (спойлер: многое). Мало что может сравниться с ощущением, когда вы просыпаетесь после отличного сна, чувствуя себя полностью обновленными и готовыми к новому дню. Хороший сон имеет решающее значение для наших врожденных физиологических процессов восстановления, особенно в мозге, в то время как плохой сон вызывает каскад негативных последствий - от резистентности к инсулину до снижения когнитивных способностей, а также проблем с психическим здоровьем. Раньше я тоже был одним из тех людей, которые любят засиживаться до ночи и считают, что сон - это для тех, кому нечем заняться. Короче говоря, я понял, насколько ошибался, причем весьма драматично. Теперь я убежден, что главная проблема Нетопыря Питера заключалась не столько в том, что он ел, сколько в том, как мало он спал.

+

Наконец, мы рассмотрим важность эмоционального здоровья, которое, по моему мнению, является таким же важным компонентом Healthspan, как и другие. Это область, в которой у меня очень мало профессиональных знаний, но много личного опыта. Поэтому, хотя у меня нет большого количества достоверных экспериментальных данных и исследований, на которые можно было бы сослаться, как и в других главах, я буду делиться своим собственным очень долгим и болезненным путем, чтобы примириться с тем, что случилось со мной в прошлом, исправить свое поведение и восстановить отношения, которые я разрушил. Если ничего другого не остается, это может послужить предостережением и толчком к тому, чтобы вы задумались о состоянии своего собственного эмоционального дома, если это будет оправдано.

+

Более подробно я расскажу о своем путешествии в главе 17, но одна фраза из того периода осталась со мной почти как мантра. Это , которую одна из моих психотерапевтов, Эстер Перель, сказала мне в самом начале нашей совместной работы.

+

"Разве не иронично, что вся ваша профессиональная жизнь построена на том, чтобы люди жили дольше, - размышляла она, - но при этом вы не тратите никаких сил на то, чтобы быть менее несчастным, меньше страдать эмоционально?"

+

Она продолжила: "Зачем вам жить дольше, если вы так несчастны?"

+

Ее логика была неоспоримой, и она изменила весь мой подход к долголетию.

+

От доказательной базы к доказательной информации

+

Безусловно, важно, чтобы наша стратегия была основана на фактах. К сожалению, в погоне за долголетием самый мощный инструмент Медицины 2.0 - рандомизированные клинические испытания на людях - упирается в кирпичную стену. Рандомизированные контролируемые испытания используются для определения причинно-следственных связей в относительно простых, краткосрочных ситуациях. Например, довольно легко провести исследование, показывающее, что солнцезащитный крем предотвращает солнечные ожоги. Но такие исследования малопригодны в нашем стремлении к долголетию.

+

Именно здесь мой подход может взъерошить перья некоторым людям. Пуристы доказательной медицины требуют, чтобы перед тем, как что-то делать, были получены данные рандомизированных контролируемых исследований (РКИ). Эти испытания являются золотым стандартом доказательной медицины, но они также усиливают некоторые основные ограничения "Медицины 2.0", начиная с ее короткого временного горизонта. В целом, клинические вопросы, которые лучше всего решаются с помощью РКИ, связаны с простыми вмешательствами, такими как вакцина или лекарство для снижения уровня холестерина. Мы проводим такое лечение в течение относительно короткого периода, от шести месяцев до пяти или шести лет, и ищем его влияние на определенный результат. Снижает ли вакцина уровень серьезных заболеваний и смертности? Снижает ли этот препарат уровень холестерина и предотвращает сердечную смерть или хотя бы сердечные приступы у очень восприимчивых людей?

+

Подобные исследования являются основой доказательной медицины. Но если наша цель - долголетие, ситуация усложняется. Однолетнее или даже пятилетнее клиническое исследование не скажет нам всего, что мы должны знать о процессах болезни, которые развиваются десятилетиями. Никогда не будет клинического испытания, которое бы определило стратегию профилактики сердечно-сосудистых заболеваний для здорового сорокалетнего человека. Для этого просто потребуется слишком много времени. Кроме того, за пределами фармакологии вмешательства очень сложны, особенно если они связаны с физическими упражнениями, питанием и сном. Изучение долголетия как такового таким образом практически невозможно - разве что мы могли бы каким-то образом взять сто тысяч младенцев, рандомизировать их на четыре или пять различных вмешательств и следить за ними на протяжении всей их жизни. Это (будем надеяться) позволило бы выработать надежный, научно обоснованный рецепт для увеличения продолжительности жизни и здоровья. Но на пути к этому стоят непреодолимые препятствия, и не в последнюю очередь потому, что для этого потребуется целое столетие.

+

Вариант B - рассмотреть различные типы данных, которые у нас есть, а затем разработать стратегию, которая будет триангулировать между ними. Возможно, это не решит проблему окончательно, но, по крайней мере, укажет нам верное направление. Стратегия варианта B основана на объединении информации из пяти различных источников данных, которые, если рассматривать их по отдельности, вероятно, недостаточно сильны, чтобы на них опираться. Однако в совокупности они могут стать прочным фундаментом для нашей тактики. Но наша вспомогательная основа должна измениться: от исключительно научно обоснованной к научно обоснованной, скорректированной с учетом рисков точной медицине.

+

Первый источник данных - исследования столетних людей, доживших до ста и более лет, часто в добром здравии. Это крайние исключения, крошечная часть населения, которая прожила обычную продолжительность жизни на два десятилетия или больше. По большому счету, они отсрочили или избежали болезней, которые убивают большинство из нас, и многие из них остались в довольно хорошей форме. Мы хотели бы знать, как они добились таких успехов. Что общего у столетних людей? Какие общие гены дают им преимущество перед людьми, не достигшими столетнего возраста? Чем объясняется их выживание и очевидно более медленный темп старения? И самое главное, что мы можем сделать, чтобы повторить их удачу?

+

Эти доказательства усиливаются тем, что столетние люди представляют собой "интересующий нас вид", то есть являются людьми. К сожалению, данные о столетних людях почти полностью получены в результате наблюдений, а не экспериментов, поэтому мы не можем сделать достоверный вывод о причине и следствии. Жизненные истории и привычки столетних людей, как правило, носят, мягко говоря, идиосинкразический характер, а тот факт, что их число относительно невелико, означает, что сделать твердые выводы вообще может быть сложно. (Более подробно о столетних людях мы поговорим в следующей главе).

+

Далее мы обратимся к данным о продолжительности жизни, полученным на животных "моделях", таких как лабораторные мыши. Очевидно, что с этической и логистической точек зрения тестировать тактику изменения продолжительности жизни на мышах, которые обычно живут всего два-три года, гораздо проще, чем на людях. У нас есть огромное количество данных о том, как различные виды вмешательства, как диетические, так и в виде экзогенных молекул, влияют на продолжительность жизни мышей. Очевидно, что ограничение состоит в том, что мыши - это не люди; многие препараты успешно применялись на мышах, но в исследованиях на людях потерпели грандиозный провал. Существуют и другие типы животных моделей, включая крошечный вид червей-нематод под названием C. elegans, который часто используется в исследованиях, а также плодовые мушки, собаки, приматы и даже низменные дрожжевые клетки. Все они имеют сильные и слабые стороны. Я придерживаюсь следующего правила: если можно доказать, что то или иное вмешательство увеличивает продолжительность жизни или здоровье у нескольких видов, эволюционировавших в течение миллиарда лет, например, от червей до обезьян, то я склонен относиться к нему серьезно.

+

Третий важный источник информации, подтверждающий нашу стратегию, - это данные исследований "Всадников" на людях: сердечно-сосудистые и цереброваскулярные заболевания, рак, болезнь Альцгеймера и связанные с ней нейродегенеративные состояния, а также диабет 2-го типа и связанные с ним нарушения обмена веществ. Как начинаются эти заболевания? Как они прогрессируют? Какие факторы риска способствуют их возникновению или подпитывают их? Какие факторы лежат в их основе? Каковы передовые методы лечения людей с "продвинутой" формой заболевания и что они говорят нам о разработке стратегии профилактики? Мы хотим знать каждое из этих заболеваний изнутри и снаружи, понять их слабости и уязвимости, как Али внимательно изучал Формана перед их поединком.

+

В-четвертых, мы рассмотрим молекулярные и механистические открытия, полученные в результате изучения старения как на людях, так и на животных моделях. Мы узнали огромное количество информации о клеточных изменениях, которые происходят в процессе старения и при конкретных заболеваниях. На основе этого мы также разработали некоторые идеи о том, как манипулировать этими изменениями с помощью экзогенных молекул (например, лекарств) или поведенческих изменений (например, физических упражнений).

+

Последним источником информации для нас является очень умный метод анализа, называемый менделевской рандомизацией, или сокращенно МР. МР помогает преодолеть разрыв между рандомизированными контролируемыми испытаниями, которые могут установить причинно-следственные связи, и чистой эпидемиологией, которая часто не может этого сделать. Мы поговорим об эпидемиологии более подробно позже, но хотя она оказалась полезной в определенных ситуациях, таких как определение связи между курением и раком легких, она оказалась менее полезной в более сложных сценариях. Менделевская рандомизация помогает выявить причинно-следственные связи между модифицируемыми факторами риска (например, холестерином ЛПНП) и интересующим нас результатом (например, раком) в ситуациях, когда невозможно провести реальные рандомизированные эксперименты. Это достигается за счет того, что рандомизацией занимается природа. Рассматривая случайные вариации соответствующих генов и сравнивая их с наблюдаемыми результатами, метод устраняет многие из предубеждений и факторов, ограничивающих полезность чистой эпидемиологии.

+

Например, некоторые эпидемиологические исследования указывают на обратную зависимость между уровнем холестерина ЛПНП и риском развития рака. То есть люди с более низким уровнем холестерина ЛПНП, по-видимому, имеют более высокий риск развития рака. Но является ли эта связь причинно-следственной? Это сложный, но важный вопрос. Если это так, то это означает, что снижение уровня холестерина ЛПНП, например, с помощью статинов, повышает риск развития рака, что, очевидно, является плохой новостью. Эпидемиология не позволяет определить направление причинно-следственной связи, поэтому мы обращаемся к магнитно-резонансной томографии.

+

С помощью MR мы можем изучить генетические вариации, которые приводят к низкому, среднему и высокому уровню холестерина ЛПНП. Эти гены встречаются в случайном порядке, поэтому они служат аналогом случайного естественного эксперимента. Изучая связь между полученным уровнем холестерина ЛПНП и заболеваемостью раком , мы можем ответить на этот вопрос без обычных факторов, мешающих традиционной эпидемиологии. И вот, оказывается, что низкий уровень холестерина ЛПНП не вызывает рак и не повышает его риск. Если мы используем ту же методику для изучения влияния уровня ЛПНП на сердечно-сосудистые заболевания (наша зависимая переменная), то окажется, что повышенный уровень холестерина ЛПНП причинно связан с развитием сердечно-сосудистых заболеваний (о чем мы поговорим в главе 7).

+

Проницательный читатель заметит, что в этой главе до сих пор отсутствовало одно понятие: абсолютная уверенность. Мне потребовалось некоторое время, чтобы понять это, когда я перешел из математики в медицину, но в биологии мы редко можем "доказать" что-либо окончательно так, как это можно сделать в математике. Живые системы беспорядочны, запутаны и сложны, и наше понимание даже довольно простых вещей постоянно развивается. Лучшее, на что мы можем надеяться, - это уменьшение неопределенности. Хороший эксперимент в биологии только увеличивает или уменьшает нашу уверенность в вероятности того, что наша гипотеза верна или ложна. (Хотя в некоторых вещах мы можем быть вполне уверены, например в доказательствах того, что ваш врач должен мыть руки и надевать стерильные перчатки, прежде чем оперировать вас).

+

В отсутствие многочисленных, многократных, длившихся десятилетиями рандомизированных клинических исследований, которые могли бы с уверенностью ответить на наши вопросы, мы вынуждены мыслить категориями вероятности и риска. В каком-то смысле это похоже на составление инвестиционной стратегии: мы ищем тактику, которая, исходя из того, что мы знаем сейчас, с наибольшей вероятностью обеспечит доходность нашего капитала выше среднего, при этом не выходя за рамки нашей индивидуальной толерантности к риску. На Уолл-стрит такое преимущество называется "альфа", и мы собираемся позаимствовать эту идею и применить ее к здоровью. Я предлагаю, что с помощью некоторых неортодоксальных, но очень разумных изменений в образе жизни вы сможете свести к минимуму самые серьезные угрозы для вашей продолжительности жизни и здоровья и достичь своей собственной меры альфа-долголетия.

+

Моя цель - вооружить вас набором инструментов, которые вы сможете применить в своей конкретной ситуации - будь то необходимость обратить внимание на регуляцию уровня глюкозы, вес, физическое состояние, риск развития болезни Альцгеймера и так далее. Ваша личная тактика никогда не должна быть статичной, она будет меняться по мере необходимости, по мере того как вы будете идти по жизни со всеми ее неопределенностями - и по мере того как мы будем узнавать больше о науке старения и механизмах развития таких заболеваний, как рак. По мере того как меняется ваша ситуация, может (и должна) меняться и ваша тактика, потому что, как однажды сказал великий философ Майк Тайсон, "у каждого есть план, пока его не ударят по губам".

+

Джордж Форман мог бы воспользоваться советом.

+

 

+

ЧАСТЬ

+

II

+ +

ГЛАВА 4. Столетние люди

+

Чем старше вы становитесь, тем здоровее вы были

+

Виски - хорошее лекарство. Оно поддерживает мышцы в тонусе.

+

-Ричард Овертон, 1906-2018

+

 

+

В последние годы жизни Ричард Овертон любил разбавить свои дни рюмкой бурбона и несколькими затяжками сигары Tampa Sweet, зажженной прямо от газовой плиты в его доме в Остине, штат Техас. Он настаивал на том, что никогда не вдыхает. Мистер Овертон, как его называли, родился во времена правления Теодора Рузвельта и умер в конце 2018 года в возрасте 112 лет.

+

Британский ветеран Первой мировой войны Генри Аллингем не преминул приписать свою 113-летнюю жизнь " сигаретам, виски и диким, диким женщинам". Жаль, что он никогда не встречался с авантюрной француженкой Жанной Кальман, которая однажды пошутила: " У меня только одна морщина, и я на ней сижу". Она каталась на велосипеде до 100 лет и продолжала курить до 117 лет. Возможно, ей не стоило бросать, потому что она умерла через пять лет в возрасте 122 лет, став самым старым человеком, когда-либо жившим на свете.

+

Милдред Бауэрс в свои сравнительно молодые 106 лет предпочитала пиво, открывая его каждый день ровно в 4 часа дня - ведь сейчас пять часов, верно? Тереза Роули из Гранд-Рапидс, штат Мичиган, считает, что ежедневная диетическая кола помогла ей дожить до 104 лет, а Рут Бенджамин из Иллинойса говорит, что ключом к достижению 109-летия стала ежедневная порция бекона. "И картофель, в некотором роде", - добавила она. Все они были молодыми людьми по сравнению с Эммой Морано из Италии, которая употребляла три яйца в день, два из которых были сырыми, до самой своей смерти в возрасте 117 лет.

+

Если бы мы были эпидемиологами с Сатурна и все, на что нам пришлось ориентироваться, - это статьи о столетних жителях в таких изданиях, как USA Today и Good Housekeeping, мы могли бы сделать вывод, что секрет долголетия заключается в специальном завтраке в ресторане Denny's, запиваемом Jim Beam и хорошей сигарой. Возможно, так оно и есть. Другая возможность заключается в том, что эти знаменитые столетние люди разыгрывают всех нас. Мы не можем быть уверены в этом, потому что соответствующий эксперимент не может быть проведен, как бы мне ни хотелось открыть JAMA и увидеть заголовок "Продлевают ли шоколадные пончики с кремовой начинкой продолжительность жизни? Рандомизированное клиническое испытание".

+

 

+

-

+

Мы жаждем, чтобы существовал какой-то "секрет", позволяющий прожить более долгую, здоровую и счастливую жизнь. Это желание порождает нашу одержимость знанием особых привычек и ритуалов тех, кто живет дольше всех. Нас восхищают такие люди, как мадам Кальман, которые, кажется, избежали притяжения смертности, несмотря на то что всю жизнь курили или делали другие непотребные вещи. Спасло ли ее катание на велосипеде? Или что-то другое, например, фунт шоколада, который она якобы еженедельно поглощала?

+

В более широком смысле стоит задать вопрос: Что общего у здоровых столетних людей? И, что еще важнее, чему мы можем у них научиться - если вообще можем? Действительно ли они живут дольше благодаря своему идиосинкразическому поведению, например, употреблению виски, или вопреки ему? Есть ли какой-то другой общий фактор, объясняющий их исключительное долголетие, или это просто удача?

+

Более тщательное исследование больших групп столетних людей поставило под сомнение идею о том, что "здоровое" поведение, которое я не могу удержаться от заключения в пугающие кавычки, необходимо для достижения экстремального долголетия. Согласно результатам большого исследования столетних ашкеназских евреев, проведенного Ниром Барзилаем в Медицинском колледже Альберта Эйнштейна в Бронксе, столетние люди не более заботятся о здоровье, чем все остальные. Возможно, они даже хуже: большая часть из почти пятисот участников исследования Эйнштейна употребляла алкоголь и курила, в некоторых случаях на протяжении десятилетий. Кроме того, столетние мужчины, участвовавшие в исследовании, с меньшей вероятностью регулярно занимались физическими упражнениями в возрасте семидесяти лет, чем испытуемые, сопоставимые по возрасту. И многие из них имели избыточный вес. Вот вам и здоровый образ жизни.

+

Может быть, столетним людям просто повезло? Конечно, один только возраст делает их экстремальными статистическими исключениями. По состоянию на 2021 год в Соединенных Штатах насчитывалось чуть менее 100 000 столетних людей, по данным Бюро переписи населения. И хотя их число увеличилось почти на 50 процентов всего за два десятилетия, возрастная группа старше ста лет по-прежнему составляет всего 0,03 процента населения, или примерно 1 из каждых 3 333 человек.

+

После десяти десятилетий воздух становится довольно разреженным, причем довольно быстро. Те, кто доживает до своего 110-летия, попадают в ультраэлиту "суперветеранов" - самую малочисленную возрастную группу в мире, насчитывающую всего около трехсот человек во всем мире в любой момент времени (хотя это число колеблется). Чтобы вы понимали, насколько эксклюзивным является этот клуб, на каждого суперпроцентарианца в мире на данный момент приходится около девяти миллиардеров.

+

Однако никто и близко не подошел к рекорду мадам Кальман. Следующему самому долгоживущему человеку, уроженке Пенсильвании Саре Кнаусс, было всего 119 лет, когда она умерла в 1999 году. С тех пор возраст самого старого человека в мире редко превышал 117 лет, и почти всегда это были женщины. Хотя некоторые люди заявляли о чрезвычайно продолжительной жизни - 140 лет и более, - Калмент остается единственным человеком, чей возраст превысил 120 лет, что заставляет некоторых исследователей предполагать, что это может быть верхний предел продолжительности жизни человека, запрограммированный в наших генах.

+

Нас интересует несколько иной вопрос: Почему некоторые люди способны просто перешагнуть восьмидесятилетний рубеж, который является финишной чертой для большинства из нас? Может быть, их исключительное долголетие и исключительное здоровье зависят в первую очередь от их генов?

+

Исследования скандинавских близнецов показали, что гены могут быть ответственны лишь за 20-30 процентов общей вариативности продолжительности жизни человека. Загвоздка в том, что чем старше вы становитесь, тем большее значение приобретают гены. Для столетних людей они, похоже, имеют большое значение. Если вы являетесь сестрой столетнего человека, то вероятность того, что вы сами достигнете этого возраста, увеличивается в восемь раз, а братья столетних людей в семнадцать раз чаще празднуют свой сотый день рождения, согласно данным исследования New England Centenarian Study, в котором приняли участие тысяча человек и которое проводится с 1995 года (хотя, поскольку эти люди выросли в одних и тех же семьях, с предположительно похожим образом жизни и привычками, этот результат может быть обусловлен и некоторыми факторами окружающей среды). Если у вас нет столетних братьев и сестер, следующий лучший вариант - выбрать долгоживущих родителей.

+

Именно поэтому я придаю такое большое значение сбору подробной семейной истории своих пациентов: Мне нужно знать, когда умерли ваши родственники и почему. Каковы ваши вероятные "айсберги" с точки зрения генетики? И если в вашей родословной есть столетние люди, позвольте поздравить вас. Такие гены - это, в конце концов, одна из форм наследственной удачи. Но в моей семье, если вы доживали до пенсионного возраста, то все было хорошо. Так что если вы похожи на меня и большинство людей, читающих эту книгу, ваши гены вряд ли заведут вас далеко. Почему мы вообще должны заниматься этим вопросом?

+

Потому что мы пытаемся ответить на более актуальный вопрос: Можем ли мы своим поведением каким-то образом получить те же преимущества, которые столетние люди получают "бесплатно" благодаря своим генам? Или, говоря более техническим языком, можем ли мы подражать фенотипу столетних людей, физическим чертам, которые позволяют им сопротивляться болезням и выживать так долго, даже если у нас нет их генотипа? Можно ли пережить свою собственную продолжительность жизни, если подойти к этому с умом, стратегически и целенаправленно?

+

Если ответ на этот вопрос положительный, как я считаю, то понимание внутренней работы этих победителей актуарной лотереи - того, как они достигают своей исключительной долговечности, - является достойным занятием, которое может стать основой для нашей стратегии.

+

 

+

-

+

Когда я впервые заинтересовался долголетием, я больше всего боялся, что мы каким-то образом придумаем, как отсрочить смерть, не продлив при этом здоровый период жизни людей, а-ля Титонус (и а-ля Медицина 2.0). Моя ошибка заключалась в том, что я полагал, что это уже удел очень долгоживущих людей, и что все они, по сути, обречены провести свои дополнительные годы в доме престарелых или под другим долгосрочным уходом.

+

Более глубокий анализ данных многочисленных крупных исследований столетних людей по всему миру позволяет увидеть более обнадеживающую картину. Действительно, многие столетние люди находятся в несколько неустойчивом состоянии: Общий коэффициент смертности среди американцев в возрасте 100 лет и старше составляет ошеломляющие 36 %, а это значит, что если бабушке 101 год, то вероятность того, что она умрет в ближайшие двенадцать месяцев, составляет один к трем. Смерть стучится в ее дверь. Если копнуть глубже, то выясняется, что многие пожилые люди умирают от пневмонии и других оппортунистических инфекций, а несколько столетних стариков, таких как мадам Кальман, действительно умирают от того, что раньше называлось старостью. Но подавляющее большинство все же поддается болезням старения - Всадникам - так же, как и все мы.

+

Важнейшим отличием является то, что у них эти заболевания развиваются гораздо позже, чем у остальных людей, - если они вообще развиваются. Речь идет не о двух-трех или даже пяти годах спустя, а о десятилетиях. Согласно исследованиям Томаса Перлса из Бостонского университета и его коллег, которые проводят исследование New England Centenarian Study, к семидесяти двум годам у каждого пятого человека в общей популяции будет диагностирован тот или иной вид рака. Среди столетних людей этот порог достигается только в возрасте ста лет, то есть почти три десятилетия спустя. Аналогичным образом, к семидесяти пяти годам у четверти населения в целом диагностируются клинически выраженные сердечно-сосудистые заболевания, а среди столетних людей этот показатель достигается только в девяносто два года. Аналогичная картина наблюдается и в случае потери костной массы, или остеопороза, который поражает столетних людей на шестнадцать лет позже, чем в среднем, а также в случае инсульта, деменции и гипертонии: столетние люди заболевают этими болезнями гораздо позже, если вообще заболевают.

+

Их долголетие объясняется не только отсрочкой болезни. Эти люди также часто опровергают стереотип о старости как о периоде страданий и упадка сил. Перлз, Барзилай и другие исследователи заметили, что столетние люди, как правило, имеют довольно крепкое здоровье - что, опять же, не соответствует ожиданиям большинства людей. Это не значит, что все, кто проживет так долго, будут играть в гольф и прыгать с самолетов, но испытуемые Перлза в возрасте 95 лет и старше показали очень хорошие результаты по стандартным оценкам когнитивных функций и способности выполнять те повседневные задачи, о которых мы говорили в главе 3, например, готовить еду и стричь ногти на ногах - казалось бы, простая работа, которая в пожилом возрасте становится монументально сложной.

+

Любопытно, что, несмотря на то, что женщин-столетников больше, чем мужчин, по крайней мере, четыре к одному, мужчины в целом показали более высокие результаты как в когнитивных, так и в функциональных тестах. Поначалу это может показаться парадоксальным, поскольку женщины в среднем живут дольше мужчин. Перлз считает, что здесь действует своего рода процесс отбора, поскольку мужчины более подвержены инфарктам и инсультам, начиная со среднего возраста, в то время как женщины откладывают свою уязвимость на десятилетие или два и реже умирают от этих заболеваний.

+

Это приводит к тому, что из мужской популяции вымываются более хрупкие люди, так что до сотого дня рождения доживают только те мужчины, которые обладают относительно крепким здоровьем, в то время как женщины, как правило, дольше живут, преодолевая возрастные болезни и инвалидность. Перлз называет это " обоюдоострым мечом", поскольку женщины живут дольше, но имеют более слабое здоровье. "Мужчины, как правило, находятся в лучшей форме", - сказал он. (Авторы не измеряли этот показатель, но я полагаю, что это может быть связано с тем, что у мужчин в среднем больше мышечной массы, которая в значительной степени коррелирует с продолжительностью жизни и лучшей функциональностью, как мы обсудим далее в главах, посвященных физическим упражнениям).

+

Но даже если на одиннадцатом десятке лет они не в такой прекрасной форме, эти люди уже прожили много дополнительных лет здоровой жизни по сравнению с остальным населением. Их продолжительность здоровья, как и продолжительность жизни, была необычайно велика. Что еще более удивительно, так это то, что группа Перлза обнаружила, что супер- и полу-супер-старики (в возрасте от 105 до 109 лет) имеют даже лучшее здоровье, чем обычные столетние старики. Это супервыжившие люди, и в этих преклонных возрастах продолжительность жизни и продолжительность здоровья практически одинаковы. Как выразились Перлз и его коллеги в статье под названием "Чем старше вы становитесь, тем здоровее вы были".

+

Говоря математическим языком, гены столетних людей обеспечили им сдвиг по фазе во времени - то есть вся их кривая продолжительности жизни и здоровья сдвинулась на десятилетие или два (или три!) вправо. Они не только живут дольше, но это люди, которые практически всю свою жизнь были здоровее своих сверстников и биологически моложе их. Когда им было шестьдесят, их коронарные артерии были такими же здоровыми, как у тридцатипятилетних. В восемьдесят пять лет они выглядели, чувствовали себя и функционировали так, как будто им было за шестьдесят. Они казались людьми на поколение моложе, чем возраст, указанный в их водительских правах. Именно этот эффект мы стремимся имитировать.

+

Вспомните понятие маргинального и бонусного десятилетия, которое мы ввели в главе 3, и график зависимости продолжительности жизни от продолжительности здоровья. Поскольку Медицина 2.0 часто затягивает продолжительность жизни в контексте низкой продолжительности здоровья, она удлиняет период заболеваемости, период болезни и инвалидности в конце жизни. Люди дольше болеют, прежде чем умереть. Их предельное десятилетие проходит в основном в качестве пациента. Когда столетние люди умирают, они, напротив, обычно (хотя и не всегда) болеют и/или становятся инвалидами гораздо меньше времени, чем люди, которые умирают на два или три десятилетия раньше. Это называется компрессией заболеваемости, и по сути означает сокращение или укорачивание периода ухудшения состояния в конце жизни и удлинение периода здоровой жизни, или healthspan.

+

Одна из целей "Медицины 3.0" - помочь людям жить так, как живут столетние люди, только лучше. Столетние люди не только живут дольше, но и живут дольше в более здоровом состоянии, а значит, многие из них успевают насладиться одним, или двумя, или даже тремя бонусными десятилетиями. В девяносто лет они зачастую здоровее, чем среднестатистический человек в шестьдесят. А когда наступает спад, он, как правило, непродолжителен. Это то, чего мы хотим для себя: жить дольше с хорошей функциональностью и без хронических заболеваний, а также с более коротким периодом заболеваемости в конце жизни.

+

Разница в том, что если большинство столетних людей, похоже, обретают долголетие и крепкое здоровье почти случайно, благодаря генам и/или удаче, то остальные должны стараться достичь этого намеренно. Это подводит нас к следующим двум вопросам: Как столетние люди откладывают или избегают хронических заболеваний? И как мы можем сделать то же самое?

+

 

+

-

+

Здесь, скорее всего, в дело вступают гены - гены долголетия, которых у большинства из нас нет, потому что мы не смогли выбрать правильных родителей. Но если мы сможем определить конкретные гены, которые дают столетним людям их преимущество, возможно, мы сможем изменить их фенотип, их эффект.

+

Казалось бы, это относительно простая задача: проанализируйте геномы нескольких тысяч столетних людей и посмотрите, какие отдельные гены или варианты генов встречаются среди них чаще, чем в общей популяции. Это и будут ваши гены-кандидаты. Но когда исследователи сделали это, изучив тысячи людей с помощью широкогеномных ассоциативных исследований, они оказались практически с пустыми руками. Оказалось, что эти люди имеют очень мало общего друг с другом в генетическом плане. И, возможно, их долголетие объясняется глупым везением.

+

Почему гены долголетия так неуловимы? И почему столетние люди вообще так редки? Все сводится к естественному отбору.

+

Погодите-ка, - скажете вы. Нас всю жизнь учили, что эволюция и естественный отбор неустанно оптимизируют нас на протяжении миллиарда лет, отдавая предпочтение полезным генам и устраняя вредные - выживание сильнейших и все такое. Так почему же мы все не обладаем этими генами долголетия, какими бы они ни были? Почему не все мы достаточно "приспособлены", чтобы дожить до ста лет?

+

Короткий ответ заключается в том, что эволюции на самом деле все равно, проживем ли мы так долго. Естественный отбор наделил нас генами, которые прекрасно работают, помогая нам развиваться, размножаться и воспитывать потомство, а также, возможно, воспитывать потомство наших потомков. Таким образом, большинство из нас могут дожить до пятого десятка лет в относительно хорошей форме. Однако после этого все начинает идти наперекосяк. Эволюционная причина этого заключается в том, что после достижения возраста размножения естественный отбор теряет свою силу. Гены, которые оказываются неблагоприятными или даже вредными в среднем возрасте и далее, не отсеиваются, потому что они уже переданы по наследству . Приведем один очевидный пример: ген (или гены), ответственный за облысение у мужчин. Когда мы молоды, наши волосы полны и великолепны, что помогает нам привлекать партнеров. Но естественному отбору совершенно безразлично, есть ли у мужчины в пятьдесят лет (или у женщины, если уж на то пошло) полная голова волос.

+

К счастью для меня, выпадение волос не имеет особого отношения к долголетию. Но этот общий феномен также объясняет, почему гены, которые могут предрасполагать к болезни Альцгеймера или другим заболеваниям на более поздних этапах жизни, не исчезли из нашего генофонда. Короче говоря, естественному отбору все равно, разовьется ли у нас болезнь Альцгеймера (или облысение) в старости. Это не влияет на нашу репродуктивную пригодность. К тому времени, когда появится слабоумие, мы, скорее всего, уже передадим свои гены по наследству. То же самое можно сказать и о генах, которые повышают риск сердечных заболеваний или рака в среднем возрасте. Большинство из нас все еще несут в себе эти паршивые гены - включая, кстати, некоторых столетних людей. Но есть вероятность того, что эти гены могли дать какое-то преимущество в более раннем возрасте - явление, известное как "антагонистическая плейотропия".

+

Согласно одной из правдоподобных теорий, столетние люди живут так долго потому, что обладают другими генами, которые защищают их от недостатков нашего типичного генома, предотвращая или задерживая развитие сердечно-сосудистых заболеваний и рака и сохраняя когнитивные функции спустя десятилетия после того, как другие их утрачивают. Но даже если естественный отбор позволяет вредным генам процветать в пожилом возрасте, он почти ничего не делает для развития этих более полезных генов, способствующих долголетию, по причинам, о которых говорилось выше. Таким образом, получается, что ни один из двух столетних людей не проходит абсолютно одинаковый генетический путь к достижению глубокой старости. Существует множество способов достижения долголетия, а не один или два.

+

 

+

-

+

Тем не менее, в ходе различных исследований была выявлена горстка потенциальных генов долголетия, и оказалось, что некоторые из них могут иметь отношение к нашей стратегии. Один из самых мощных индивидуальных генов, который уже обнаружен, связан с метаболизмом холестерина, метаболизмом глюкозы и риском развития болезни Альцгеймера.

+

Возможно, вы слышали об этом гене, который называется APOE, из-за его известного влияния на риск развития болезни Альцгеймера. Он кодирует белок под названием APOE (аполипопротеин Е), который участвует в транспортировке и переработке холестерина, и имеет три варианта: e2, e3 и e4. Из них наиболее распространен вариант e3, но наличие одной или двух копий варианта e4 увеличивает риск развития болезни Альцгеймера от двух до двенадцати раз. Именно поэтому я проверяю всех своих пациентов на генотип APOE, о чем мы поговорим в главе 9.

+

С другой стороны, вариант e2 APOE, похоже, защищает своих носителей от деменции, а также, как оказалось, очень сильно связан с долголетием. Согласно , проведенному в 2019 году мета-анализу семи отдельных исследований долголетия с участием почти тридцати тысяч человек, у носителей хотя бы одной копии APOE e2 (и ни одной e4) было на 30 процентов больше шансов достичь глубокой старости (девяносто семь лет для мужчин и сто лет для женщин), чем у людей со стандартной комбинацией e3/e3. В то же время у людей с двумя копиями e4, по одной от каждого родителя, вероятность прожить так долго была на 81 процент ниже, согласно результатам анализа. Это довольно большой разброс.

+

Более подробно мы рассмотрим функцию APOE в главе 9, но, скорее всего, она имеет отношение к нашей стратегии на нескольких уровнях. Во-первых, и это наиболее очевидно, он играет роль в задержке (или не задержке) начала болезни Альцгеймера, в зависимости от варианта. Как мы увидим, APOE играет важную роль в переносе холестерина по организму, особенно в мозг; кроме того, вариант APOE оказывает большое влияние на метаболизм глюкозы. Его сильная корреляция с продолжительностью жизни говорит о том, что мы должны сосредоточить наши усилия на когнитивном здоровье и уделить особое внимание вопросам холестерина и липопротеинов (частиц, переносящих холестерин, о которых мы поговорим в главе 7), а также метаболизму глюкозы (глава 6).

+

Исследователи выявили еще два гена, связанных с холестерином, известных как CETP и APOC3, которые также коррелируют с продолжительностью жизни (и могут объяснить, почему столетние люди редко умирают от сердечных заболеваний). Но один отдельный ген или даже три десятка генов вряд ли ответственны за долголетие и продолжительность жизни столетних людей. Более широкие генетические исследования позволяют предположить, что в этом процессе могут быть задействованы сотни, если не тысячи генов, каждый из которых вносит свой небольшой вклад, и что "идеального" генома столетних людей не существует.

+

Это хорошая новость для тех из нас, у кого в родословной нет столетних людей, поскольку она говорит о том, что даже на этом генетическом уровне волшебной пули может не быть; даже для столетних людей долголетие может быть игрой дюймов, где относительно небольшие вмешательства с кумулятивным эффектом могут помочь нам повторить более длительную жизнь и продолжительность здоровья столетних людей. Другими словами, если мы хотим увеличить продолжительность своей жизни и жить лучше, нам придется потрудиться, чтобы заслужить это - путем небольших, постепенных изменений.

+

 

+

-

+

Еще один возможный ген долголетия, выявленный в ходе многочисленных исследований столетних людей по всему миру, также дает некоторые возможные подсказки для обоснования нашей стратегии. Это варианты в конкретном гене под названием FOXO3, которые, похоже, имеют непосредственное отношение к долголетию человека.

+

В 2008 году Брэдли Уиллкокс из Гавайского университета и его коллеги сообщили, что генетический анализ участников длительного исследования здоровья и долголетия гавайских мужчин японского происхождения выявил три SNP (или варианта) в FOXO3, которые были тесно связаны со здоровым старением и долголетием. С тех пор в ряде других исследований было обнаружено, что мутации FOXO3 есть и в других долгоживущих популяциях, включая калифорнийцев, жителей Новой Англии, датчан, немцев, итальянцев, французов, китайцев и американских евреев-ашкенази - FOXO3 является одним из немногих генов, связанных с долголетием, который встречается в разных этнических группах и географических регионах.

+

FOXO3 принадлежит к семейству "факторов транскрипции", которые регулируют экспрессию других генов - то есть активируют или "глушат" их. Я думаю о нем как об отделе технического обслуживания клеток. В его обязанности входит множество задач по восстановлению клеток, регулирование метаболизма, забота о стволовых клетках и другие виды уборки, включая утилизацию клеточных отходов или мусора. Но он не выполняет тяжелую работу сам: не моет, не чистит, не ремонтирует гипсокартон и так далее. Скорее, он делегирует эту работу другим, более специализированным генам - своим субподрядчикам, если хотите. Когда FOXO3 активируется, он, в свою очередь, активирует гены, которые в целом поддерживают здоровье наших клеток. По-видимому, он также играет важную роль в предотвращении превращения клеток в раковые.

+

Здесь мы начинаем видеть некоторую надежду, потому что FOXO3 может быть активирован или подавлен нашим собственным поведением. Например, когда мы немного недополучаем питательные вещества или занимаемся спортом, FOXO3, как правило, активизируется, чего мы и хотим.

+

Помимо FOXO3, важную, но все еще малоизученную роль в долголетии играет экспрессия генов. Генетический анализ испанских столетних людей показал, что они демонстрировали чрезвычайно молодую картину экспрессии генов, больше похожую на контрольную группу людей в возрасте двадцати лет, чем на более старую контрольную группу восьмидесятилетних. Как именно столетние люди добились этого, пока неясно, но, возможно, это как-то связано с FOXO3 - или с каким-то другим, пока неизвестным регулятором экспрессии генов.

+

У нас все еще больше вопросов, чем ответов, когда дело доходит до генетики, лежащей в основе экстремального долголетия, но это, по крайней мере, указывает на более обнадеживающее направление. В то время как ваш геном неизменен, по крайней мере в ближайшем будущем, на экспрессию генов могут влиять окружающая среда и ваше поведение. Например, исследование 2007 года показало, что пожилые люди, которые регулярно занимались спортом, через полгода перешли к более молодому стилю экспрессии генов. Это говорит о том, что генетика и окружающая среда играют определенную роль в долголетии и что, возможно, удастся провести мероприятия, которые воспроизведут хотя бы часть генетической удачи столетних людей.

+

 

+

-

+

Я считаю, что столетние люди - это результаты естественного эксперимента, который говорит нам что-то важное о том, как жить дольше и жить лучше. Только в данном случае учеными выступают Дарвин и Мендель, русский генетик. Эксперимент заключается в том, чтобы взять случайную коллекцию человеческих геномов и подвергнуть их воздействию различных условий и моделей поведения. Столетние люди обладают правильной комбинацией генома X, необходимой для выживания в среде Y (возможно, с помощью поведения Z). Эксперимент не прост: вероятно, существует множество путей к долголетию, генетических и иных.

+

Большинство из нас, разумеется, не могут рассчитывать на то, что им сойдут с рук некоторые непотребства столетних людей, например курение и пьянство на протяжении десятилетий. Но даже если мы не будем (а во многих случаях и не должны) подражать их "тактике", столетние люди все же могут помочь нам разработать свою стратегию. Их суперсила - способность противостоять или откладывать начало хронических заболеваний на одно, два или даже три десятилетия, сохраняя при этом относительно хорошую продолжительность жизни.

+

Именно этот сдвиг по фазе мы хотим повторить. Но медицина 2.0, которая почти полностью сосредоточена на том, чтобы помочь нам дольше жить с болезнями, не приведет нас к этому. Ее вмешательство почти всегда происходит слишком поздно, когда болезнь уже сформировалась. Мы должны смотреть на другой конец временной линии, пытаясь замедлить или остановить болезни до их начала. Мы должны сосредоточиться на задержке начала, а не на увеличении продолжительности болезни - и не только одной болезни, но и всех хронических заболеваний. Наша цель - жить дольше без болезней.

+

Это указывает на еще один недостаток "Медицины 2.0", который заключается в том, что она рассматривает эти заболевания как совершенно отдельные друг от друга. Например, мы относимся к диабету так, как будто он не связан с раком и болезнью Альцгеймера, хотя он является одним из основных факторов риска для обоих заболеваний. Такой подход к каждому заболеванию отражается в "силосной" структуре Национальных институтов здравоохранения, где есть отдельные учреждения, занимающиеся раком, сердечными заболеваниями и так далее. Мы рассматриваем их как разные, в то время как должны искать их общие черты.

+

"Мы пытаемся бороться с болезнями сердца, раком, инсультом и болезнью Альцгеймера по очереди, как будто все эти заболевания никак не связаны друг с другом, - говорит С. Джей Ольшанский, изучающий демографию старения в Университете Иллинойса-Чикаго, - тогда как на самом деле основной фактор риска почти всего, что происходит с нами по мере старения, как в плане болезней, так и в плане хрупкости и инвалидности, связанных с этим, связан с основным биологическим процессом старения".

+

В следующей главе мы рассмотрим одно конкретное вмешательство - препарат, который, вероятно, замедляет или откладывает биологический процесс старения на механическом уровне. Возможно, оно будет актуально и для нашей стратегии, но пока это означает параллельное применение двух подходов. Нам нужно думать о очень ранней профилактике конкретных заболеваний, что мы подробно рассмотрим в следующих главах, посвященных болезням "всадников". И нам нужно думать об очень ранней общей профилактике, направленной на всех "всадников" сразу, через общие движущие силы и факторы риска.

+

Как мы увидим, эти подходы пересекаются: например, снижение сердечно-сосудистого риска с помощью , направленного на определенные липопротеины (холестерин), может также снизить риск болезни Альцгеймера, но не рака. Меры, которые мы предпринимаем для улучшения метаболического здоровья и профилактики диабета 2 типа, почти наверняка снижают риск сердечно-сосудистых заболеваний, рака и болезни Альцгеймера одновременно. Некоторые виды физических упражнений снижают риск всех хронических заболеваний, а другие помогают сохранить физическую и когнитивную устойчивость, которая досталась столетним людям в основном благодаря их генам. Такой уровень профилактики и вмешательства может показаться чрезмерным по меркам "Медицины 2.0", но я бы утверждал, что он необходим.

+

В конце концов, я думаю, что секрет столетних людей сводится к одному слову: стойкость. Они способны противостоять и избегать рака и сердечно-сосудистых заболеваний, даже если они десятилетиями курили. Они способны поддерживать идеальный обмен веществ, часто несмотря на отвратительную диету. И они сопротивляются когнитивному и физическому упадку гораздо дольше, чем их сверстники. Именно эту стойкость мы хотим воспитать в себе, как Али готовился к тому, чтобы противостоять Форману и в конечном итоге победить его. Он готовился разумно и тщательно, долго тренировался перед поединком и применил свою тактику с первого гонга. Он не мог продержаться вечно, но он выдержал достаточно раундов, чтобы выполнить свою задачу и выиграть бой.

+ +

ГЛАВА 5. Ешьте меньше, живите дольше?

+

Наука о голоде и здоровье

+

У ученых, которые играют по чужим правилам, мало шансов совершить открытие.

+

-Джек Хорнер

+

 

+

Осенью 2016 года я встретился с тремя друзьями в Межконтинентальном аэропорту имени Джорджа Буша в Хьюстоне, чтобы отправиться в несколько необычный отпуск. Мы совершили одиннадцатичасовой ночной перелет в Сантьяго, Чили, где выпили кофе и позавтракали, после чего сели в другой самолет, чтобы пролететь еще шесть часов на запад, через 2500 миль открытого океана, на остров Пасхи, самый изолированный участок суши в мире, заселенный людьми. Все мы были мужчинами за сорок, но это не был типичный мужской уик-энд.

+

Большинство людей знают об острове Пасхи из-за тысячи или около того загадочных гигантских каменных голов, называемых моаи, которые усеивают его береговую линию, но на самом деле это гораздо больше. Остров был назван европейскими исследователями, высадившимися на нем в Пасхальное воскресенье 1722 года, но местные жители называют его Рапа-Нуи. Это экстремальное, изолированное, захватывающее место. Остров в форме треугольника площадью около 63 квадратных миль - это то, что осталось от трио древних вулканов, поднявшихся со дна моря более чем на две мили миллионы лет назад. Один конец острова окружен очень высокими скалами, которые обрываются вниз в великолепный голубой океан. Ближайшее поселение людей находится более чем в тысяче миль от острова.

+

Мы были там не как туристы. Мы совершали паломничество к источнику одной из самых интригующих молекул во всей медицине, о которой большинство людей даже не слышали. История открытия этой молекулы и революции в изучении долголетия - одна из самых невероятных саг в биологии. Эта молекула, получившая название рапамицин, также изменила трансплантационную медицину, подарив миллионам пациентов второй шанс на жизнь. Но не за этим мы проделали путь в десять тысяч миль до этого отдаленного места. Мы приехали потому, что рапамицин продемонстрировал способность делать то, что не удавалось ни одному другому препарату: продлевать максимальную продолжительность жизни млекопитающих.

+

Это открытие стало возможным, по крайней мере отчасти, благодаря работе одного из членов нашей группы, Дэвида Сабатини, который в то время был профессором биологии в Институте Уайтхеда Массачусетского технологического института. Дэвид помог открыть ключевой клеточный путь, на который действует рапамицин. Также в поездке участвовал еще один биолог по имени Навдип Чандел (Нав для его друзей), друг Дэвида, который изучает метаболизм и митохондрии - маленькие органеллы, вырабатывающие энергию (и делающие многое другое) в наших клетках, в Северо-Западном университете. Завершал нашу четверку мой близкий друг Тим Феррисс. Тим - предприниматель и автор, а не ученый, но он умеет задавать правильные вопросы и привносить свежий взгляд на вещи. К тому же я знал, что он будет готов плавать со мной в океане каждый день, что снизит мои шансы быть съеденным акулой примерно на 50 процентов.

+

Одной из целей нашей поездки была разведка места проведения научной конференции, которая была бы полностью посвящена исследованиям этого удивительного вещества. Но в основном мы хотели совершить паломничество к месту, где появилась эта необычная молекула, и отдать дань уважения ее почти случайному открытию.

+

 

+

-

+

После того как мы сдали багаж в нашем тридцатикомнатном туристическом отеле, нашей первой остановкой стал Рано Кау, потухший вулкан высотой в тысячу футов, возвышающийся в юго-западном углу острова. Нашим пунктом назначения был центр кратера, где находится большое болотистое озеро, почти милю в поперечнике, которое имело определенную мистику среди местных жителей. Согласно местной легенде, которую мы услышали, когда люди чувствовали себя плохо или плохо себя чувствовали, они спускались в кратер и, возможно, проводили ночь в чреве вулкана, который, как считалось, обладал особыми целебными свойствами.

+

Именно здесь начинается история рапамицина. В конце 1964 года канадская научно-медицинская экспедиция прибыла на остров Пасхи, проделав путь из Галифакса на борту военно-морского судна. Несколько недель они проводили исследования и оказывали столь необходимую медицинскую помощь местным жителям, а также привезли домой множество образцов необычной флоры и фауны острова, в том числе образцы почвы из района кратера. Возможно, ученые слышали ту же легенду о его целебных свойствах, что и мы.

+

Несколько лет спустя банка с землей с острова Пасхи попала на стол биохимика из Монреаля по имени Сурен Сехгал, работавшего в канадской фармацевтической компании Ayerst. Сехгал обнаружил, что образец почвы был насыщен странным и мощным противогрибковым веществом, которое, судя по всему, вырабатывалось почвенной бактерией под названием Streptomyces hygroscopicus. Охваченный любопытством, Сехгал выделил бактерию и вырастил ее в культуре, а затем начал тестировать это загадочное соединение в своей лаборатории. Он назвал его рапамицином, в честь Рапа Нуи, родного названия острова Пасхи (мицин - суффикс, обычно применяемый к противомикробным препаратам). Но затем компания Ayerst внезапно закрыла свою монреальскую лабораторию, и начальство Сехгала приказало ему уничтожить все соединения, которые он исследовал.

+

Сехгал не подчинился приказу. Однажды он тайком принес домой с работы банку рапамицина. Его сын Аджай, который изначально должен был стать пятым участником нашего паломничества, вспоминает, как в детстве открыл морозильную камеру, чтобы купить мороженое, и увидел там хорошо упакованный контейнер с надписью DO NOT EAT. Баночка пережила переезд семьи в Принстон, штат Нью Джерси, куда в итоге перевели Сехгала, и когда фармацевтический гигант Wyeth приобрел Ayerst в 1987 году, его новые боссы спросили Сехгала, нет ли у него интересных проектов, которые он хотел бы реализовать. Он достал из морозилки банку с рапамицином и вернулся к работе.

+

 

+

-

+

Сехгал считал, что нашел лекарство от грибка ногтей, что было бы достаточно серьезным событием. Однажды, вспоминает его сын Аджай, он приготовил самодельную мазь с рапамицином для соседки, у которой появилась какая-то странная сыпь на теле; сыпь почти сразу же прошла. Но рапамицин оказался гораздо большим, чем очередной спрей для ног от Dr. Scholl's. Оказалось, что он оказывает мощное воздействие на иммунную систему, и в 1999 году он был одобрен Управлением по контролю качества пищевых продуктов и лекарственных средств США (FDA), чтобы помочь пациентам, перенесшим трансплантацию, принять свои новые органы. Будучи ординатором по хирургии, я раздавал его, как Tic Tacs, пациентам, которым пересаживали почки и печень. Иногда называемый сиролимусом, рапамицин также используется в качестве покрытия для артериальных стентов, поскольку он предотвращает повторное закрытие стентированных сосудов. Хиты продолжали поступать даже после смерти Сехгала в 2003 году: В 2007 году аналог рапамицина под названием эверолимус был одобрен для использования против одного из видов рака почки.

+

Это соединение было признано настолько важным, что в начале 2000-х годов компания Wyeth-Ayerst установила на острове Пасхи, неподалеку от кратера вулкана, мемориальную доску в честь места, где был открыт рапамицин. Но когда мы отправились на поиски этой таблички, то, к своему ужасу, обнаружили, что она была украдена.

+

Причина столь широкого применения рапамицина кроется в свойстве, которое Сехгал заметил, но так и не исследовал: он замедляет процесс клеточного роста и деления. Дэвид Сабатини был одним из немногих ученых, которые подхватили эстафету Сехгала, пытаясь объяснить этот феномен. Понимание рапамицина стало делом всей его жизни. Еще будучи аспирантом, работая с пачкой документов , которые Сехгал сам же и отксерокопировал, Сабатини помог выяснить, как это уникальное соединение действует на клетку. В конце концов он и другие исследователи обнаружили, что рапамицин действует непосредственно на очень важный внутриклеточный белковый комплекс под названием mTOR (произносится "эм-тор"), что означает "механистическая мишень рапамицина".

+

Почему нас волнует mTOR? Потому что этот механизм оказывается одним из важнейших медиаторов долголетия на клеточном уровне. Мало того, он очень "консервативен", то есть встречается практически во всех формах жизни - от дрожжей до мух, червей и вплоть до нас, людей. В биологии термин "сохранился" означает, что что-то было передано через естественный отбор множеству видов и классов организмов - признак того, что эволюция сочла это очень важным.

+

Это было удивительно: эта экзотическая молекула, найденная только на изолированном клочке суши посреди океана, действует почти как переключатель, тормозящий очень специфический клеточный механизм, который существует почти во всем живом. Это было идеальное совпадение, и этот факт до сих пор взрывает мой мозг каждый раз, когда я думаю о нем.

+

Работа mTOR заключается в том, чтобы уравновешивать потребность организма в росте и размножении с доступностью питательных веществ. Когда пищи много, mTOR активируется, и клетка (или организм) переходит в режим роста, вырабатывая новые белки и подвергаясь клеточному делению, что является конечной целью размножения. Когда питательных веществ не хватает, mTOR подавляется, и клетки переходят в режим своеобразной "переработки", расщепляя клеточные компоненты и в целом наводя порядок в доме. Деление и рост клеток замедляются или прекращаются, а размножение приостанавливается, чтобы позволить организму сохранить энергию.

+

"В какой-то степени mTOR - это как генеральный подрядчик для клетки, - объясняет Сабатини. Он находится в узле длинной и сложной цепи восходящих и нисходящих путей, которые в основном работают вместе, чтобы регулировать метаболизм. Он чувствует присутствие питательных веществ, особенно определенных аминокислот, и помогает собирать белки, необходимые клеточные строительные блоки". По его словам, "mTOR, по сути, палец во всех основных процессах в клетке".

+

 

+

-

+

9 июля 2009 года в газете The New York Times появилась короткая, но важная научная статья: "Антибиотик задерживает старение в экспериментах с мышами", - гласил заголовок. Зевота. Антибиотиком" был рапамицин (который на самом деле не является антибиотиком), и, согласно исследованию, мыши, которым давали этот препарат, жили в среднем значительно дольше, чем контрольные особи: 13 процентов дольше для самок и 9 процентов для самцов.

+

История была затеряна на странице A20, но это был потрясающий результат. Несмотря на то что препарат был введен в конце жизни, когда мыши уже были "старыми" (шестьсот дней, что примерно соответствует шестидесятилетнему возрасту человека), он все равно увеличил оставшуюся продолжительность жизни животных на 28 % для самцов и на 38 % для самок. Это было эквивалентно таблетке, которая могла бы заставить шестидесятилетнюю женщину дожить до девяноста пяти лет. Авторы исследования, опубликованного в журнале Nature, предположили, что рапамицин может увеличить продолжительность жизни " за счет отсрочки смерти от рака, замедления механизмов старения или того и другого". Однако настоящим заголовком исследования стало то, что ни одна другая молекула не способна увеличить продолжительность жизни млекопитающих. Никогда.

+

Результаты были особенно убедительны, потому что эксперимент проводился тремя разными группами исследователей в трех разных лабораториях с использованием в общей сложности 1 901 генетически разнообразного животного, и результаты были одинаковыми во всех случаях. Более того, другие лаборатории быстро и легко воспроизвели эти результаты, что является относительной редкостью, даже если речь идет о широко разрекламированных открытиях.

+

Возможно, это покажется вам удивительным, но многие из самых громких исследований, о которых вы читаете в газетах или видите в новостях, никогда не повторяются. В качестве примера можно привести широко разрекламированное в 2006 году исследование, согласно которому вещество, содержащееся в кожице винограда (и в красном вине), ресвератрол, увеличивало продолжительность жизни мышей с избыточным весом. Это породило бесчисленное количество новостных статей и даже -сегмент на канале 60 Minutes о пользе этой удивительной молекулы (и, соответственно, красного вина). Продажи добавок с ресвератролом взлетели до небес. Но другие лаборатории не смогли воспроизвести первоначальные результаты. Когда ресвератрол подвергли таким же тщательным испытаниям, как и рапамицин, в рамках программы Национального института старения по проверке потенциальных антивозрастных средств, он не увеличил продолжительность жизни в такой же разнообразной популяции нормальных мышей.

+

То же самое можно сказать и о других разрекламированных добавках, таких как никотинамид рибозид, или NR: они тоже не смогли продлить продолжительность жизни мышей. Конечно, нет никаких данных о том, что какая-либо из этих добавок продлевает жизнь или улучшает здоровье человека. Но исследование за исследованием, начиная с 2009 года, подтвердило, что рапамицин может довольно надежно продлить жизнь мышей. Также было показано, что он делает это на дрожжах и плодовых мушках, иногда вместе с генетическими манипуляциями, которые снижают активность mTOR. Таким образом, здравомыслящий человек мог бы сделать вывод, что есть что-то хорошее в том, чтобы, по крайней мере временно, отключить mTOR, и что рапамицин может иметь потенциал в качестве препарата, увеличивающего продолжительность жизни.

+

 

+

-

+

Для ученых, изучающих старение, эффект рапамицина, продлевающий жизнь, был чрезвычайно интересным, но и не совсем неожиданным. Он стал кульминацией десятилетий, если не столетий, наблюдений за тем, что количество потребляемой пищи как-то коррелирует с продолжительностью жизни. Эта идея восходит к Гиппократу, но более современные эксперименты раз за разом демонстрируют, что сокращение потребления пищи лабораторными животными может удлинить их жизнь.

+

Первым человеком, который действительно воплотил идею о том, что нужно есть меньше, в жизнь, причем строго и документально, был не древний грек или современный ученый, а итальянский бизнесмен XVI века по имени Альвизе Корнаро. Самобытный девелопер, ставший невероятно богатым благодаря осушению болот и превращению их в плодородные сельскохозяйственные угодья, Корнаро (друзья называли его "Луиджи") имел красивую молодую жену и виллу под Венецией с собственным театром. Он любил устраивать вечеринки. Но ближе к сорока годам он обнаружил, что страдает от "целого ряда недугов", как он сам выразился, - болей в желудке, увеличения веса и постоянной жажды, классического симптома зарождающегося диабета.

+

Причина была очевидна: слишком частые застолья. Лекарство тоже было очевидным: отказаться от обильных застолий и вечеринок, посоветовали ему врачи. Нетопырь Луиджи воспротивился. Он не хотел отказываться от своего роскошного образа жизни. Но по мере того как его симптомы становились все более невыносимыми, он понял, что ему нужно срочно менять курс, иначе он никогда не сможет увидеть, как растет его маленькая дочь. Собрав всю свою силу воли, он вернулся к спартанской диете, состоявшей из двенадцати унций пищи в день, обычно в виде какого-нибудь тушеного мяса на основе курицы. Это было сытно, но не слишком. "[Я] постоянно вставал из-за стола с желанием есть и пить еще больше", - писал он позже.

+

Через год такого режима здоровье Корнаро значительно улучшилось. По его словам, "я обнаружил, что... полностью освободился от всех своих жалоб". Он придерживался диеты, и к восьмидесяти годам был настолько восхищен тем, что прожил так долго в таком хорошем состоянии, что почувствовал себя обязанным поделиться своим секретом с миром. Он написал автобиографический трактат, который назвал "Рассуждения о трезвой жизни", хотя это был отнюдь не трезвенник, поскольку он запивал свое долголетие двумя бокалами вина каждый день.

+

Рецепты Корнаро продолжали жить еще долго после его смерти в 1565 году. Его книга переиздавалась на нескольких языках в течение следующих нескольких столетий, ее восхваляли Бенджамин Франклин, Томас Эдисон и другие светила, что сделало ее, возможно, первым в истории бестселлером о диете. Но только в середине XX века ученые начали тщательно проверять идею Корнаро о том, что меньшее количество пищи может продлить жизнь человека (или, по крайней мере, жизнь лабораторных животных).

+

Речь идет не о том, чтобы просто посадить животных на диету Weight Watchers. Ограничение калорийности без недоедания, обычно сокращенно называемое CR, - это точный экспериментальный метод, при котором одну группу животных (контрольную) кормят ad libitum, то есть они едят столько, сколько хотят, а экспериментальной группе или группам дают аналогичную диету, содержащую все необходимые питательные вещества, но на 25 или 30 процентов меньше общих калорий (больше или меньше). Затем животных с ограниченным рационом сравнивают с контрольной группой.

+

Результаты оказались удивительно последовательными. Исследования, проведенные еще в 1930-х годах, показали, что ограничение калорийности рациона может удлинить продолжительность жизни мыши или крысы на 15-45 % в зависимости от возраста и степени ограничения. Мало того, недокормленные животные также выглядят заметно здоровее для своего возраста, у них развивается меньше спонтанных опухолей, чем у нормально питающихся мышей. Похоже, что CR не только увеличивает продолжительность жизни, но и улучшает их здоровье. Можно подумать, что голод вреден для здоровья, но ученые обнаружили, что чем меньше они кормят животных, тем дольше они живут. Похоже, что его действие зависит от дозы, до определенного момента, почти как у наркотиков.

+

Эффект продления жизни от CR кажется почти универсальным. Многочисленные лаборатории обнаружили, что ограничение калорийности рациона увеличивает продолжительность жизни не только у крыс и мышей (как правило), но и у дрожжей, червей, мух, рыб, хомяков, собак и даже, как ни странно, пауков. Было обнаружено, что она увеличивает продолжительность жизни практически у всех модельных организмов, на которых она была опробована, за странным исключением домовых мух. Похоже, что голодные животные становятся более выносливыми и способны выживать, по крайней мере, в хорошо контролируемых лабораториях без микробов.

+

Однако это не значит, что я буду рекомендовать такое радикальное ограничение калорий в качестве тактики для своих пациентов. Во-первых, польза CR остается сомнительной за пределами лаборатории: очень худые животные могут быть более восприимчивы к смерти от инфекций или низких температур. И хотя Луиджи Корнаро, а также некоторым моим пациентам удавалось есть немного меньше, длительное жесткое ограничение калорий для большинства людей трудно, а то и невозможно. Более того, нет никаких доказательств того, что экстремальное ограничение калорий действительно максимизирует функцию долголетия в таком сложном организме, как человек, который живет в более изменчивой среде, чем животные, описанные выше. Хотя кажется вероятным, что это снизит риск стать жертвой по крайней мере некоторых из Всадников, не менее вероятно, что рост смертности из-за инфекций, травм и хрупкости может свести на нет эти преимущества.

+

Настоящая ценность исследований по ограничению калорийности заключается в том, что они способствовали нашему пониманию самого процесса старения. Исследования CR помогли раскрыть важнейшие клеточные механизмы, связанные с питательными веществами и долголетием . Уменьшение количества питательных веществ, доступных клетке, по-видимому, запускает группу врожденных путей, которые повышают стрессоустойчивость клетки и эффективность метаболизма - все они так или иначе связаны с mTOR.

+

Первый из них - фермент под названием AMP-активируемая протеинкиназа, или сокращенно AMPK. AMPK - это как лампочка низкого уровня топлива на приборной панели вашего автомобиля: , когда он чувствует низкий уровень питательных веществ (топлива), он активируется, запуская каскад действий. Хотя обычно это происходит в ответ на недостаток питательных веществ, AMPK также активируется при физической нагрузке, реагируя на кратковременное снижение уровня питательных веществ. Точно так же, как вы измените маршрут, если загорится лампочка топлива, и направитесь к ближайшей заправке, а не к бабушке, AMPK побуждает клетку экономить и искать альтернативные источники энергии.

+

Сначала он стимулирует производство новых митохондрий - крошечных органелл, вырабатывающих энергию в клетке, - с помощью процесса, называемого биогенезом митохондрий. Со временем - или при неправильном использовании - наши митохондрии становятся уязвимыми к окислительному стрессу и геномным повреждениям, что приводит к дисфункции и отказу. Ограничение количества доступных питательных веществ с помощью диеты или физических упражнений запускает процесс производства новых, более эффективных митохондрий, которые заменяют старые и поврежденные. Эти новые митохондрии помогают клетке производить больше АТФ - клеточной энергетической валюты - из имеющегося у нее топлива. AMPK также побуждает организм предоставить больше топлива для этих новых митохондрий, вырабатывая глюкозу в печени (о чем мы поговорим в следующей главе) и высвобождая энергию, запасенную в жировых клетках.

+

Что еще более важно, AMPK подавляет активность mTOR, регулятора клеточного роста. Точнее, похоже, что снижение количества аминокислот вызывает отключение mTOR, а вместе с ним и всех анаболических процессов (роста), которые контролирует mTOR. Вместо того чтобы производить новые белки и делить клетки, клетка переходит в более экономичный и стрессоустойчивый режим, активируя важный процесс клеточной утилизации, называемый аутофагией, что означает "самопоедание" (или, лучше сказать, "саморазрушение").

+

Аутофагия представляет собой катаболическую сторону метаболизма, когда клетка перестает производить новые белки и вместо этого начинает расщеплять старые белки и другие клеточные структуры на аминокислотные компоненты, используя отходы для создания новых. Это своего рода клеточная переработка, очистка клетки от накопившегося в ней хлама и его повторное использование или утилизация. Вместо того чтобы идти в Home Depot и покупать новые пиломатериалы, гипсокартон и шурупы, клеточный "подрядчик" перебирает обломки только что снесенного дома в поисках запасных материалов, которые он может использовать повторно либо для строительства и ремонта клетки, либо для сжигания с целью получения энергии.

+

Аутофагия необходима для жизни. Если она полностью прекращается, организм погибает. Представьте, если бы вы перестали выносить мусор (или перерабатывать его); ваш дом вскоре стал бы непригодным для жизни. Только вместо мусорных пакетов уборкой клеток занимаются специализированные органеллы - лизосомы, которые собирают старые белки и прочий мусор, включая патогены, и перемалывают их (с помощью ферментов) для повторного использования. Кроме того, лизосомы разрушают и уничтожают так называемые агрегаты - сгустки поврежденных белков, которые накапливаются со временем. Белковые агрегаты были связаны с такими заболеваниями, как болезнь Паркинсона и болезнь Альцгеймера, поэтому избавление от них полезно. Нарушение аутофагии было связано с патологией, связанной с болезнью Альцгеймера, а также с боковым амиотрофическим склерозом (БАС), болезнью Паркинсона и другими нейродегенеративными заболеваниями. Мыши, у которых отсутствует один конкретный ген аутофагии, погибают от нейродегенерации в течение двух-трех месяцев.

+

Очищая клетки от поврежденных белков и другого клеточного мусора, аутофагия позволяет клеткам работать более чисто и эффективно и делает их более устойчивыми к стрессу. Но с возрастом аутофагия снижается. Считается, что нарушение аутофагии является важной движущей силой многочисленных фенотипов и заболеваний, связанных со старением, таких как нейродегенерация и остеоартрит. Таким образом, меня восхищает тот факт, что этот очень важный клеточный механизм может быть запущен определенными видами вмешательств, такими как временное сокращение количества питательных веществ (как при физических нагрузках или голодании), а также лекарством рапамицином. (Нобелевский комитет разделяет это восхищение, присудив в 2016 году Нобелевскую премию по физиологии и медицине японскому ученому Йошинори Охсуми за его работу по выяснению генетической регуляции аутофагии).

+

 

+

-

+

Однако его эффект, способствующий развитию аутофагии, - лишь одна из причин, по которой рапамицин может стать лекарством для долголетия, считает Мэтт Кэберлейн, исследователь из Университета Вашингтона. Кэберлейн, который изучает рапамицин и mTOR уже несколько десятилетий, считает, что польза от препарата гораздо шире и что рапамицин и его производные имеют огромный потенциал для использования в организме человека с целью продления жизни и укрепления здоровья.

+

Несмотря на то, что рапамицин уже одобрен для применения у людей по множеству показаний, существуют серьезные препятствия для запуска клинических испытаний по изучению его возможного влияния на старение человека - прежде всего, его потенциальные побочные эффекты у здоровых людей, в первую очередь, риск иммуносупрессии.

+

Исторически рапамицин был одобрен для неограниченного лечения пациентов после трансплантации органов в составе коктейля из трех или четырех препаратов, призванных подавить ту часть иммунной системы, которая в противном случае атаковала бы и разрушила новый орган. Этот иммуноподавляющий эффект объясняет нежелание рассматривать возможность использования (или даже изучения) рапамицина в контексте замедления старения у здоровых людей, несмотря на многочисленные данные о животных, свидетельствующие о том, что он может удлинить продолжительность жизни и здоровье. Его предполагаемые иммуноподавляющие эффекты казались слишком сложными для преодоления. Таким образом, казалось маловероятным, что рапамицин когда-либо сможет реализовать свои обещания в качестве препарата, способствующего долголетию, для людей.

+

Но все изменилось в конце декабря 2014 года, когда было опубликовано исследование, показавшее, что аналог рапамицина эверолимус фактически усиливает адаптивный иммунный ответ на вакцину у группы пожилых пациентов. В исследовании, проведенном под руководством ученых Джоан Манник и Ллойда Кликштейна, которые в то время работали в компании Novartis, группа пациентов, принимавших еженедельно умеренную дозу эверолимуса, показала наилучшую реакцию на вакцину против гриппа, а также наименьшее количество зарегистрированных побочных эффектов. Это исследование позволило предположить, что рапамицин (и его производные) на самом деле может быть скорее иммунным модулятором, чем "иммуносупрессором", как его почти всегда описывали до этого исследования: то есть при одних режимах дозирования он может усиливать иммунитет, а при совершенно других - подавлять его.

+

До появления этого исследования я (как и многие другие) практически не верил в возможность использования рапамицина в качестве профилактической терапии у здоровых людей. Я полагал, что его очевидные иммуносупрессивные эффекты слишком серьезны. Но это очень хорошо проведенное и хорошо контролируемое исследование фактически свидетельствовало об обратном. Оказалось, что подавление иммунитета происходит в результате ежедневного применения рапамицина в низких или умеренных дозах. Испытуемые получали умеренные и высокие дозы, после чего наступал период отдыха, и такое циклическое применение оказывало противоположный, повышающий иммунитет эффект.

+

Кажется странным, что разные дозы одного и того же препарата могут оказывать такое разное действие, но это имеет смысл, если вы понимаете структуру mTOR, который на самом деле состоит из двух отдельных комплексов, называемых комплексом mTOR 1 (mTORC1) и комплексом mTOR 2 (mTORC2). Эти два комплекса выполняют разные задачи, но (рискуя слишком упростить) преимущества, связанные с долголетием, по-видимому, обусловлены ингибированием комплекса 1. Ежедневный прием препарата, как это обычно делается с пациентами, перенесшими трансплантацию, по-видимому, ингибирует оба комплекса, в то время как кратковременный или циклический прием препарата ингибирует в основном mTORC1, раскрывая его преимущества, связанные с продолжительностью жизни, с меньшим количеством нежелательных побочных эффектов. (Аналог рапамицина или "рапалог", который избирательно ингибирует mTORC1, но не mTORC2, был бы более идеален для целей долголетия, но пока никто не смог его успешно разработать).

+

Известные побочные эффекты рапамицина препятствуют любым клиническим испытаниям рапамицина для геропротекции (замедления старения) у здоровых людей. Чтобы обойти эти возражения, Кеберляйн проводит крупное клиническое исследование рапамицина на собаках-компаньонах (домашних животных), которые являются неплохим аналогом человека - они большие, они млекопитающие, они живут в нашей среде и стареют так же, как и мы. На предварительном этапе этого исследования, которое он называет "Проект собачьего старения", Кэберлейн обнаружил, что рапамицин , похоже, улучшает сердечную функцию у пожилых животных. " "Одна вещь, которая меня удивила, - говорит он, - это различные способы, с помощью которых рапамицин не только задерживает ухудшение, но и улучшает ситуацию. Очевидно, что, по крайней мере в некоторых органах, рапамицин выполняет омолаживающую функцию".

+

Кеберлейн также заметил, что рапамицин, похоже, уменьшает системное воспаление, возможно, сдерживая активность так называемых сенесцентных клеток - "старых" клеток, которые перестали делиться, но не умерли; эти клетки выделяют токсичный коктейль воспалительных цитокинов - химических веществ, которые могут нанести вред окружающим клеткам. Рапамицин, по-видимому, снижает уровень этих воспалительных цитокинов. Он также улучшает наблюдение за раком - способы, с помощью которых наш организм, скорее всего иммунная система, обнаруживает и уничтожает раковые клетки. В другом недавнем исследовании группа Кеберлейна обнаружила, что рапамицин улучшает состояние пародонта (десен) у пожилых собак.

+

Сейчас идет основная фаза проекта "Собачье старение", в которой участвуют около 600 домашних собак; результаты этого более масштабного клинического испытания ожидаются в 2026 году. (Собаки в этом исследовании также следуют еженедельному циклическому графику дозирования рапамицина, аналогичному протоколу исследования иммунитета у людей в 2014 году. Если результаты окажутся положительными, я не удивлюсь, если использование рапамицина в целях долголетия станет более распространенным. Небольшое, но растущее число людей, в том числе я и несколько моих пациентов, уже принимают рапамицин не по назначению из-за его потенциальных геропротекторных преимуществ. Я не могу говорить за всех, но, по моему опыту, циклический прием рапамицина действительно снижает количество нежелательных побочных эффектов.

+

Тем не менее, препятствия, которые придется преодолеть, чтобы получить разрешение на широкое применение препарата у людей, остаются весьма серьезными. Подавляющее большинство людей, которые в настоящее время принимают рапамицин, - это пациенты, перенесшие трансплантацию, у которых уже есть серьезные проблемы со здоровьем и многочисленные сопутствующие заболевания. В таких группах населения побочные эффекты рапамицина кажутся менее значительными, чем у более здоровых людей.

+

"Если речь идет о лечении здорового человека, то общественность и регулирующие органы очень плохо относятся к побочным эффектам", - говорит Кеберлейн. "Цель - замедлить старение людей до того, как они заболеют, чтобы они дольше оставались здоровыми, так что во многих отношениях это противоположно традиционному биомедицинскому подходу, когда обычно мы ждем, пока люди заболеют, а затем пытаемся вылечить их болезни".

+

Реальным препятствием здесь является нормативная база, основанная на Медицине 2.0, которая (пока) не признает "замедление старения" и "отсрочку болезни" в качестве вполне законных конечных целей. В этом случае препарат будет использоваться в рамках "Медицины 3.0", а не для лечения или облегчения конкретного недуга, чтобы помочь здоровым людям оставаться здоровыми. Таким образом, он будет подвергаться гораздо более тщательному изучению и скептицизму. Но если мы говорим о предотвращении болезней старения , от которых умирает 80 % людей, то, конечно, стоит серьезно поговорить о том, какой уровень риска допустим и недопустим для достижения этой цели. Частично моя цель при написании этой книги заключается в том, чтобы продвинуть этот разговор.

+

Возможно, это уже начинает происходить. Управление по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA) дало добро на клинические испытания другого препарата, обладающего потенциальной пользой для долголетия, - метформина для лечения диабета. Это испытание называется TAME (Targeting Aging with Metformin), и возникло оно совсем по другому поводу. Метформин принимали миллионы людей на протяжении многих лет. Со временем ученые заметили (а исследования подтвердили), что у пациентов, принимающих метформин, частота возникновения рака ниже, чем у населения в целом. Один крупный анализ 2014 года показал, что диабетики, принимающие метформин, живут дольше, чем недиабетики, что поразительно. Но ни одно из этих наблюдений не "доказывает", что метформин обладает геропротекторными свойствами - отсюда и необходимость в клинических испытаниях.

+

Но само старение трудно - или даже невозможно - измерить с какой-либо точностью. Вместо этого ведущий исследователь TAME Нир Барзилай, с которым мы познакомились в предыдущей главе, решил посмотреть на другую конечную точку: задерживает ли прием метформина здоровыми людьми наступление болезней, связанных со старением, как косвенный показатель его влияния на старение. Я надеюсь, что когда-нибудь, возможно, в ближайшем будущем, мы сможем провести аналогичное испытание рапамицина на людях, который, как я считаю, обладает еще большим потенциалом в качестве средства, способствующего долголетию.

+

Пока же давайте подумаем о том, что все, о чем мы говорили в этой главе, - от mTOR и рапамицина до ограничения калорийности - указывает в одном направлении: то, что мы едим, и то, как мы это метаболизируем, играет огромную роль в долголетии. В следующей главе мы более подробно рассмотрим, как метаболические нарушения способствуют возникновению и развитию хронических заболеваний.

+

 

+ +

ГЛАВА 6. Кризис изобилия

+

Могут ли наши древние гены справиться с современной диетой?

+

Неизбежные человеческие страдания чаще всего вызваны не столько глупостью, сколько невежеством, особенно нашим незнанием самих себя.

+

-Карл Саган

+

 

+

Когда речь идет об управлении младшими хирургическими ординаторами, существует некое неписаное правило, которое Гиппократ, возможно, сформулировал следующим образом: Во-первых, пусть они не причиняют вреда. Это правило в полной мере действовало в первые месяцы моей работы в Джонсе Хопкинсе, в 2001 году, в отделении хирургической онкологии. Мы удаляли часть раковой восходящей ободочной кишки пациента, и одной из моих обязанностей была "предоперационная подготовка", которая, по сути, представляла собой инструктаж/полудопрос за день до операции, чтобы убедиться, что мы знаем все, что нужно знать о его истории болезни.

+

Я встретился с этим пациентом, рассказал ему о предстоящей процедуре, напомнил, чтобы он не ел ничего после восьми вечера, и задал ему ряд обычных вопросов, в том числе о том, курит ли он и сколько алкоголя он пьет. Последний вопрос я практиковал задавать обезоруживающе, как бы невзначай, но я знал, что это один из самых важных пунктов в моем контрольном списке. Если мы считали, что пациент употребляет значительное количество алкоголя (обычно более четырех-пяти напитков в день), мы должны были убедиться, что анестезиологи знают об этом, чтобы они могли ввести специальные препараты во время восстановления, обычно бензодиазепины, такие как валиум, чтобы предотвратить алкогольную абстиненцию. В противном случае пациент может оказаться в группе риска по развитию делириума тременс, или ДТ, - потенциально смертельного состояния.

+

Я почувствовала облегчение, когда он сказал мне, что пьет по минимуму. Одним поводом для беспокойства стало меньше. На следующий день я отвез пациента в операционную и выполнил свой контрольный список рутинных дел на внутреннем уровне. Анестезиологам потребуется несколько минут, чтобы усыпить его, после чего я смогу установить катетер Фолея в мочевой пузырь, промокнуть кожу Бетадином, наложить хирургические повязки, а затем отойти в сторону, пока старший ординатор и лечащий хирург будут делать первый разрез. Если мне везло, я мог ассистировать при вскрытии и закрытии брюшной полости. В противном случае я втягивал печень, держа ее в стороне, чтобы старшие хирурги могли беспрепятственно видеть орган, который им нужно было удалить и который был как бы запрятан под печенью.

+

Когда операция началась, не было ничего необычного. Хирургам пришлось пробиться через небольшой слой брюшного жира, прежде чем они смогли добраться до брюшины, но ничего такого, чего мы не видели бы в большинстве дней. Невероятный прилив предвкушения испытываешь перед тем, как разрезать последнюю из нескольких мембран, отделяющих внешний мир от внутренней брюшной полости. Одно из первых, что вы видите, когда разрез увеличивается, - это верхушка печени, которую я всегда считал очень недооцененным органом. Крутые ребята" в медицине специализируются на мозге или сердце, но печень - это настоящая рабочая лошадка организма, и к тому же от ее вида просто захватывает дух. В норме здоровая печень имеет глубокий темно-фиолетовый цвет и великолепную шелковисто-гладкую текстуру. Ганнибал Лектер был не так уж далек от истины: она действительно выглядит так, как будто ее можно вкусно подать с фасолью фава и хорошим кьянти.

+

Печень этого пациента выглядела не слишком аппетитно, когда показалась из-под сальника. Вместо здорового, насыщенного пурпурного цвета она была пестрой и как бы оранжированной, с выступающими узелками желтого жира. Это было похоже на испортившуюся фуа-гра . Лечащий врач резко поднял на меня глаза. "Вы сказали, что этот парень не пьет!" - рявкнул он.

+

Очевидно, что этот человек очень сильно пил; его печень показывала все признаки этого. И поскольку мне не удалось получить эту информацию, я подверг его жизнь потенциальной опасности.

+

Но оказалось, что я не ошибся. Когда пациент очнулся после операции, он подтвердил, что редко употребляет алкоголь, если вообще употребляет. По моему опыту, пациенты, столкнувшиеся с операцией по поводу рака, редко лгали о выпивке или о чем-либо еще, особенно если признание означало получение валиума или, еще лучше, пары бутылок пива с больничным ужином. Но у него определенно была печень алкоголика, что показалось всем странным.

+

Это происходило много раз за время моей ординатуры. И каждый раз мы недоумевали. Мы не знали, что являемся свидетелями начала или, возможно, расцвета тихой эпидемии.

+

 

+

-

+

Пятьюдесятью годами ранее хирург из Топики, штат Канзас, по имени Сэмюэл Зельман столкнулся с похожей ситуацией: он оперировал пациента, которого знал лично, поскольку тот был санитаром в больнице, где он работал. Он точно знал, что этот человек не употребляет алкоголь, и поэтому был удивлен, обнаружив, что его печень забита жиром, как и у моего пациента, спустя десятилетия.

+

Этот человек действительно пил много кока-колы. Зельман знал, что он потребляет ошеломляющее количество газировки - до двадцати бутылок (или больше) за один день. Это были старые, меньшие по размеру бутылки кока-колы, а не те, что сейчас, но все равно, по подсчетам Зельмана, его пациент потреблял дополнительно 1600 калорий в день к своим и без того обильным порциям. Среди своих коллег, отметил Зельман, он "отличался аппетитом".

+

Проявив любопытство, Зельман набрал для клинического исследования девятнадцать других людей, страдающих ожирением, но не страдающих алкоголизмом. Он проверил их кровь и мочу и провел биопсию печени - серьезную процедуру, выполняемую серьезной иглой. У всех испытуемых были обнаружены те или иные признаки нарушения функции печени, до жути похожие на хорошо известные стадии поражения печени, наблюдаемые у алкоголиков.

+

Этот синдром часто замечали, но мало понимали. Обычно его приписывали алкоголизму или гепатиту. Когда в 1970-х и 1980-х годах он стал наблюдаться у подростков, обеспокоенные врачи заговорили о скрытой эпидемии подросткового пьянства. Но алкоголь оказался не виноват. В 1980 году группа специалистов из клиники Майо назвала эту "доселе безымянную болезнь" неалкогольным стеатогепатитом, или НАСГ. С тех пор это заболевание превратилось в глобальную чуму. Более чем у каждого четвертого жителя планеты в той или иной степени присутствует НАСГ или его предшественник, известный как неалкогольная жировая болезнь печени, или НАЖБП, что мы и наблюдали у нашего пациента в тот день в операционной.

+

NAFLD сильно коррелирует как с ожирением, так и с гиперлипидемией (избытком холестерина), но при этом часто остается незамеченным, особенно на ранних стадиях. Большинство пациентов не подозревают о наличии у них этого заболевания, как и их врачи, поскольку у НАЖБП и НАСГ нет явных симптомов. Первые признаки обычно проявляются только в анализе крови на печеночный фермент аланин-аминотрансферазу (сокращенно АЛТ). Повышение уровня АЛТ часто является первым признаком того, что с печенью что-то не так, хотя это может быть и симптомом чего-то другого, например, недавней вирусной инфекции или реакции на лекарство. Но есть множество людей, чьи врачи даже не подозревают, что они находятся на ранних стадиях этого заболевания, потому что их уровень АЛТ по-прежнему "в норме".

+

Следующий вопрос: Что такое норма? По данным Labcorp, ведущей компании по проведению анализов, допустимый диапазон для АЛТ составляет менее 33 МЕ/л для женщин и менее 45 МЕ/л для мужчин (хотя в разных лабораториях этот диапазон может отличаться). Но "нормальный" - это не то же самое, что "здоровый". Референсные диапазоны для этих тестов основаны на текущих перцентилях, но по мере того, как население в целом становится менее здоровым, средние показатели могут отклоняться от оптимальных уровней. Это похоже на то, что произошло с весом. В конце 1970-х годов средний американский взрослый мужчина весил 173 фунта. Сейчас средний американский мужчина весит почти 200 фунтов. В 1970-х годах мужчина весом 200 фунтов считался очень тучным, сегодня же он просто средний. Таким образом, вы видите, что в XXI веке "средний" вес не обязательно является оптимальным.

+

Что касается уровня АЛТ в печени, то Американский колледж гастроэнтерологии недавно пересмотрел свои рекомендации и рекомендует проводить клиническое обследование на предмет заболевания печени у мужчин с уровнем АЛТ выше 33 и у женщин с уровнем АЛТ выше 25 - значительно ниже нынешних "нормальных" значений. Но даже это может оказаться недостаточно низким: в исследовании 2002 года, в котором исключались люди, уже имеющие жировую болезнь печени, верхняя граница нормы для мужчин составляла 30, а для женщин - 19. Так что даже если ваши печеночные пробы находятся в пределах нормы, это не означает, что ваша печень действительно здорова.

+

NAFLD и NASH - это, по сути, две стадии одного и того же заболевания. NAFLD - это первая стадия, вызванная тем, что (вкратце) в печень поступает или вырабатывается больше жира, чем выходит из нее. Следующий шаг по метаболической лестнице - NASH, который представляет собой NAFLD плюс воспаление, похожее на гепатит, но без вирусной инфекции. Это воспаление приводит к образованию рубцов в печени, но, опять же, очевидных симптомов нет. Это может показаться пугающим, но еще не все потеряно. И НАЖБП, и НАСГ все еще обратимы. Если вы сможете каким-то образом удалить жир из печени (чаще всего с помощью снижения веса), воспаление пройдет, и функция печени вернется к норме. Печень - очень живучий орган, почти чудодейственный. Возможно, это самый регенеративный орган в человеческом теле. Когда здоровый человек отдает часть своей печени, и донор, и реципиент получают почти полноразмерную, полностью функционирующую печень примерно через восемь недель после операции, причем большая часть этого роста происходит всего за первые две недели.

+

Другими словами, печень может восстановиться после довольно обширного повреждения, вплоть до частичного удаления. Но если не сдерживать или не обратить вспять NASH, повреждение и рубцевание могут перерасти в цирроз. Это происходит примерно у 11 процентов пациентов с НАСГ и, очевидно, гораздо серьезнее. Теперь он начинает влиять на клеточную архитектуру органа, что значительно усложняет процесс. Пациент с циррозом, скорее всего, умрет от различных осложнений, вызванных разрушением печени, если ему не будет проведена трансплантация печени. В 2001 году, когда мы делали операцию человеку с жирной печенью, на долю НАСГ официально приходилось чуть более 1 процента трансплантаций печени в США; к 2025 году НАСГ с циррозом, как ожидается, станет ведущим показанием для трансплантации печени.

+

Как бы ни был разрушителен цирроз печени, это не единственная конечная точка, о которой я беспокоюсь. Меня волнуют НАЖБП и НАСГ - и вас тоже, потому что они представляют собой верхушку айсберга глобальной эпидемии метаболических нарушений, начиная с инсулинорезистентности и заканчивая диабетом 2-го типа. Технически диабет 2-го типа - это отдельное заболевание, четко определяемое по показателям глюкозы, но я рассматриваю его как последнюю остановку на железнодорожной ветке, проходящей через несколько других станций, включая гиперинсулинемию, преддиабет и НАЖБП/НАСГ. Если вы оказались на этом пути, даже на ранних стадиях НАЖБП, то, скорее всего, вы также находитесь на пути к одной или нескольким из трех других болезней-всадников (сердечно-сосудистые заболевания, рак и болезнь Альцгеймера). Как мы увидим в следующих главах, метаболическая дисфункция значительно повышает риск развития всех этих заболеваний. Поэтому вы не сможете бороться с "всадниками", не взявшись сначала за метаболическую дисфункцию.

+

Заметьте, я сказал "метаболическая дисфункция", а не "ожирение", всеми любимый гопник общественного здравоохранения. Это важное различие. По данным Центров по контролю заболеваний (CDC), более 40 процентов населения США страдают ожирением (определяется как ИМТ больше 30), а еще примерно треть имеет избыточный вес (ИМТ от 25 до 30). По статистике, ожирение означает повышенный риск хронических заболеваний, поэтому много внимания уделяется "проблеме ожирения", но я придерживаюсь более широкой точки зрения: ожирение - это всего лишь один из симптомов основного нарушения обмена веществ, например гиперинсулинемии, которая также приводит к набору веса. Но не все, кто страдает ожирением, метаболически нездоровы, и не все, кто метаболически нездоров, страдают ожирением. Метаболическое здоровье - это нечто большее, чем кажется на первый взгляд.

+

Еще в 1960-х годах, до того как ожирение стало широко распространенной проблемой, эндокринолог из Стэнфорда Джеральд Ривен заметил, что лишний вес часто сопровождает некоторые другие маркеры плохого здоровья . Он и его коллеги заметили, что у пациентов, перенесших инфаркт, часто наблюдался высокий уровень глюкозы натощак и триглицеридов, а также повышенное артериальное давление и абдоминальное ожирение. Чем больше этих признаков было у пациента, тем выше был риск сердечно-сосудистых заболеваний.

+

В 1980-х годах Ривен назвал этот набор связанных между собой расстройств "синдромом Х", где фактором Х, как он в итоге определил, была инсулинорезистентность. Сегодня мы называем этот набор проблем "метаболическим синдромом" (или MetSyn) и определяем его по следующим пяти критериям:

+

высокое кровяное давление (>130/85)

+

высокий уровень триглицеридов (>150 мг/дл)

+

низкий уровень холестерина ЛПВП (<40 мг/дл у мужчин или <50 мг/дл у женщин)

+

центральное ожирение (окружность талии >40 дюймов у мужчин или >35 у женщин)

+

повышенный уровень глюкозы натощак (>110 мг/дл)

+

Если вы отвечаете трем или более из этих критериев, значит, у вас метаболический синдром - как и у 120 миллионов других американцев, говорится в статье, опубликованной в журнале JAMA в 2020 году. Около 90 процентов населения США соответствует хотя бы одному из этих критериев. Но заметьте, что ожирение - это всего лишь один из критериев; для постановки диагноза метаболического синдрома оно не обязательно. Очевидно, что проблема глубже, чем просто нежелательное увеличение веса. Это подтверждает мою точку зрения, что ожирение само по себе не является проблемой, а лишь симптомом других проблем.

+

Исследования показали, что примерно треть людей, страдающих ожирением по индексу массы тела, на самом деле являются метаболически здоровыми по многим из тех же параметров, которые используются для определения метаболического синдрома (артериальное давление, триглицериды, холестерин и уровень глюкозы натощак, среди прочих). В то же время некоторые исследования показали, что от 20 до 40 процентов взрослых людей, не страдающих ожирением, могут быть метаболически нездоровыми по тем же показателям. Конечно, большой процент людей с ожирением также метаболически нездоровы, но, как показано на рисунке 3, многие люди с нормальным весом находятся в той же лодке, что должно стать тревожным сигналом для всех. Дело не в том, сколько вы весите. Даже если вы худой, вам все равно нужно прочитать эту главу.

+ +

+

Источник: Внутренний анализ на основе данных Национального института диабета и болезней органов пищеварения и почек (2021).

+ +

Относительная распространенность метаболической дисфункции ("MetSyn") среди населения с ожирением и без него.

+ +

Эта цифра (основанная на данных NIH, а не на только что упомянутой статье JAMA) наглядно показывает, что ожирение и метаболическая дисфункция - это не одно и то же, а совсем другое. Около 42 процентов населения США страдает ожирением (ИМТ>30). Из 100 миллионов американцев, которые, по самым скромным подсчетам, соответствуют критериям метаболического синдрома (то есть нездоровы в плане обмена веществ), почти ровно треть не страдает ожирением. Многие из этих людей имеют избыточный вес по ИМТ (25-29,9), но около 10 миллионов американцев имеют нормальный вес (ИМТ 19-24,9), но метаболически нездоровы.

+

Некоторые исследования показывают, что эти люди могут находиться в самой серьезной опасности. Крупный метаанализ исследований со средним сроком наблюдения 11,5 лет показал, что у людей этой категории риск смертности от всех причин и/или сердечно-сосудистых событий более чем в три раза выше, чем у метаболически здоровых людей с нормальным весом. В то же время у метаболически здоровых, но страдающих ожирением людей в этих исследованиях не было значительного повышения риска. В итоге получается, что не только ожирение приводит к плохим последствиям для здоровья, но и метаболическая дисфункция. Именно это нас и интересует в данном случае.

+

 

+

-

+

Метаболизм - это процесс, в ходе которого мы получаем питательные вещества и расщепляем их для использования в организме. В здоровом организме эти питательные вещества перерабатываются и отправляются по назначению. Но если метаболизм нездоров, многие из потребляемых калорий оказываются в лучшем случае там, где они не нужны, а в худшем - откровенно вредны.

+

Если вы, например, съедите пончик, организму придется решать, что делать с калориями, содержащимися в этом пончике. Рискуя немного упростить, можно сказать, что у углеводов из нашего пончика есть две возможные судьбы. Во-первых, он может быть преобразован в гликоген, запасную форму глюкозы, пригодную для использования в ближайшем будущем. Около 75 процентов этого гликогена попадает в скелетные мышцы, а остальные 25 процентов - в печень, хотя это соотношение может меняться. Взрослый мужчина обычно может хранить в этих двух местах в общей сложности около 1600 калорий гликогена, что примерно достаточно для двух часов энергичных упражнений на выносливость. Именно поэтому, если вы бежите марафон или совершаете длительную поездку на велосипеде и не пополняете запасы топлива каким-либо способом, вы, скорее всего, "задохнетесь" или исчерпаете энергию, что не очень приятно.

+

Одна из важных задач печени - преобразовывать гликоген в глюкозу и затем выделять ее по мере необходимости, чтобы поддерживать уровень глюкозы в крови на постоянном уровне, что называется гомеостазом глюкозы. Это невероятно тонкая задача: у среднестатистического взрослого мужчины в крови в любой момент времени циркулирует около пяти граммов глюкозы, то есть примерно чайная ложка. Этой чайной ложки хватит не более чем на несколько минут, поскольку глюкоза поглощается мышцами и особенно мозгом, поэтому печень вынуждена постоянно подкармливать ее, точно дозируя, чтобы поддерживать более или менее постоянный уровень. Считайте, что пять граммов глюкозы, распределенные по всей кровеносной системе, - это нормально, а семь граммов - полторы чайные ложки - означают, что у вас диабет. Как я уже говорил, печень - удивительный орган.

+

У нас гораздо больше возможностей, практически неограниченных, для хранения энергии в виде жира - второго возможного назначения калорий в пончике. Даже относительно худой взрослый человек может иметь в своем теле десять килограммов жира, что составляет девяносто тысяч калорий запасенной энергии.

+

Решение о том, куда девать энергию из пончика, принимается с помощью гормонов, главным из которых является инсулин, выделяемый поджелудочной железой, когда организм чувствует присутствие глюкозы - конечного продукта распада большинства углеводов (таких, как в пончике). Инсулин помогает доставить глюкозу туда, где она необходима, поддерживая при этом гомеостаз глюкозы. Если во время поедания пончика вы едете на этапе "Тур де Франс" или занимаетесь другой интенсивной физической нагрузкой, то калории будут почти мгновенно израсходованы мышцами. Но у обычного человека, ведущего сидячий образ жизни и не истощающего быстро мышечный гликоген, избыток энергии, полученной от пончика, в основном окажется в жировых клетках (точнее, в виде триглицеридов, содержащихся в жировых клетках).

+

Суть в том, что жир, то есть подкожный жир, слой жира под кожей, на самом деле является самым безопасным местом для хранения избыточной энергии. Сам по себе жир - это не плохо. Это то место, куда мы должны откладывать излишки калорий. Так мы эволюционировали. Хотя в современном мире жир может быть нежелательным с культурной или эстетической точки зрения, на самом деле подкожный жир играет важную роль в поддержании метаболического здоровья. Эндокринолог Джеральд Шульман из Йельского университета, один из ведущих исследователей диабета, однажды опубликовал элегантный эксперимент, демонстрирующий необходимость жира: когда он хирургическим путем имплантировал жировую ткань мышам с инсулинорезистентностью, тем самым сделав их более жирными, он обнаружил, что их метаболическая дисфункция была излечена практически мгновенно. Их новые жировые клетки всасывали избыток глюкозы в крови и надежно хранили ее.

+

Считайте, что жир - это своего рода буферная зона метаболизма, поглощающая избыток энергии и надежно хранящая ее до тех пор, пока она не понадобится. Если мы съедаем лишние пончики, эти калории откладываются в подкожном жире; когда мы отправляемся, скажем, в длительный поход или плавание, часть этого жира высвобождается для использования мышцами. Этот поток жира происходит постоянно, и до тех пор, пока вы не превысили свои собственные возможности по хранению жира, все в полном порядке.

+

Но если вы продолжаете потреблять энергию сверх своих потребностей, эти подкожные жировые клетки будут постепенно заполняться, особенно если запасенная энергия расходуется слабо. Когда человек достигает предела своих возможностей по накоплению энергии в подкожном жире, но при этом продолжает потреблять избыточное количество калорий, вся эта энергия все равно должна куда-то деваться. Пончики или то, что они едят , вероятно, все еще преобразуются в жир, но теперь организму нужно найти другое место для его хранения.

+

Это похоже на то, как если бы у вас была ванна, и вы наполняли ее из крана. Если вы продолжаете держать кран включенным даже после того, как ванна наполнена и слив закрыт (то есть ведете малоподвижный образ жизни), вода начинает переливаться через бортик ванны, стекая туда, где она не нужна, например на пол в ванной, в вентиляционные отверстия или вниз по лестнице. То же самое происходит с лишним жиром. По мере того как все больше калорий поступает в подкожно-жировую клетчатку, она в конце концов достигает своей емкости, и излишки начинают перетекать в другие области тела: в кровь - в виде избытка триглицеридов; в печень - для развития НАЖБП; в мышечную ткань - для развития инсулинорезистентности в мышцах (как мы увидим); и даже вокруг сердца и поджелудочной железы (рис. 4). Очевидно, что ни одно из этих мест не является идеальным для накопления жира; NAFLD - это лишь одно из многих нежелательных последствий такого перетока жира.

+

+

Источник: Tchernof and Després (2013)

+

 

+

Жир также начинает проникать в брюшную полость, скапливаясь между органами. Если подкожный жир считается относительно безвредным, то этот "висцеральный жир" - совсем не то. Эти жировые клетки выделяют воспалительные цитокины, такие как TNF-альфа и IL-6, ключевые маркеры и факторы воспаления, в непосредственной близости от ваших важнейших органов. Возможно, именно поэтому висцеральный жир связан с повышенным риском развития как рака, так и сердечно-сосудистых заболеваний.

+

Объем жировых запасов у разных людей варьируется в широких пределах. Возвращаясь к нашей аналогии с ванной, можно сказать, что у одних людей емкость для хранения подкожного жира эквивалентна обычной ванне, в то время как у других она может быть ближе к полноразмерной джакузи или гидромассажной ванне. У других же он может быть эквивалентен пятигаллонному ведру. Разумеется, имеет значение и то, сколько "воды" поступает в ванну через кран (в виде калорий, содержащихся в пище), а сколько вытекает через слив (или расходуется во время физических упражнений или другими способами).

+

Индивидуальная способность к накоплению жира, по-видимому, зависит от генетических факторов. Это обобщение, но люди азиатского происхождения (например), как правило, обладают гораздо меньшей способностью к накоплению жира, в среднем, чем европеоиды. Здесь действуют и другие факторы, но отчасти это объясняет, почему некоторые люди могут страдать ожирением, но быть метаболически здоровыми, а другие могут казаться "худыми", но при этом иметь три или более маркеров метаболического синдрома. Именно эти люди подвергаются наибольшему риску, согласно исследованию Митча Лазара из Университета Пенсильвании ( ), поскольку "худой" человек может просто обладать гораздо меньшей способностью к безопасному накоплению жира. При прочих равных условиях человек с небольшим количеством жира в организме может обладать большей способностью к отложению жира, а значит, и большей свободой метаболизма, чем тот, кто выглядит более стройным.

+

Не нужно много висцерального жира, чтобы создать проблемы. Допустим, вы сорокалетний мужчина, который весит двести фунтов. Если у вас 20 процентов жира в организме, что делает вас более или менее средним (50-й процентиль) для вашего возраста и пола, это означает, что вы носите 40 фунтов жира по всему телу. Даже если всего 4,5 фунта из них - это висцеральный жир, вы будете считаться человеком с исключительно высоким риском сердечно-сосудистых заболеваний и диабета 2 типа, входящим в первые 5 процентов риска для вашего возраста и пола. Именно поэтому я настаиваю на том, чтобы мои пациенты ежегодно проходили сканирование DEXA - и меня гораздо больше интересует висцеральный жир, чем общий жир в организме.

+

 

+

-

+

Возможно, вы долго к этому шли, но теперь у вас проблемы - даже если вы и ваш врач, возможно, еще не осознаете этого. Жир накапливается во многих местах, где его не должно быть, например в печени, между органами брюшной полости и даже вокруг сердца - независимо от вашего веса. Но одно из первых мест, где этот переполненный жир создаст проблемы, - это мышцы, поскольку он прокладывает себе путь между мышечными волокнами, подобно мрамору на стейке. По мере того как это продолжается, микроскопические капельки жира даже появляются внутри мышечных клеток.

+

Именно здесь, скорее всего, начинается инсулинорезистентность, делает вывод Джеральд Шульман на основании исследований, проведенных за три десятилетия. Эти жировые капли могут быть одним из первых пунктов назначения избытка энергии/жира, и по мере их накопления они начинают нарушать сложную сеть инсулинозависимых транспортных механизмов, которые обычно доставляют глюкозу для питания мышечной клетки. Когда эти механизмы утрачивают свою функцию, клетка становится "глухой" к сигналам инсулина. В конце концов, эта инсулинорезистентность переходит на другие ткани, например, на печень, но Шульман считает, что она зарождается в мышцах. Стоит отметить, что одним из ключевых ингредиентов этого процесса, по-видимому, является бездеятельность. Если человек физически не активен и не потребляет энергию через мышцы, то резистентность к инсулину, вызванная перетоком жира, развивается гораздо быстрее. (Именно поэтому Шульман требует от своих подопытных, в основном молодых студентов колледжа, воздерживаться от физической активности, чтобы подтолкнуть их к инсулинорезистентности).

+

Инсулинорезистентность - термин, который мы часто слышим, но что он означает на самом деле? Технически это означает, что клетки, в первую очередь мышечные, перестали реагировать на сигналы инсулина, но можно представить себе клетку как воздушный шар, который надувают воздухом. В конце концов, воздушный шар расширяется до такой степени, что становится все труднее нагнетать в него воздух. Приходится дуть все сильнее и сильнее. Именно здесь на помощь приходит инсулин, который помогает облегчить процесс надувания воздуха в шарик. Поджелудочная железа начинает выделять еще больше инсулина, чтобы попытаться удалить избыток глюкозы из кровотока и запихнуть ее в клетки. Пока это работает, и уровень глюкозы в крови остается нормальным, но в конце концов вы достигаете предела, когда "воздушный шарик" (клетки) не может принять больше "воздуха" (глюкозы).

+

В этот момент проблема проявляется в стандартном анализе крови: уровень глюкозы в крови начинает повышаться. Это означает, что у вас высокий уровень инсулина и высокий уровень глюкозы в крови, и ваши клетки закрывают ворота для поступления глюкозы. Если так будет продолжаться и дальше, поджелудочная железа устанет и станет менее способной к инсулиновому ответу. Это усугубляется, как вы уже догадались, жиром, который теперь находится в самой поджелудочной железе. Вы можете видеть, как формируется порочная спираль: переток жира способствует возникновению инсулинорезистентности, которая приводит к накоплению еще большего количества жира, что в конечном итоге нарушает нашу способность откладывать калории в виде чего-либо, кроме жира. В производстве и распределении жира участвует множество других гормонов, включая тестостерон, эстроген, гормон-чувствительную липазу и кортизол. Кортизол - особенно мощный гормон, обладающий обоюдоострым действием: он уничтожает подкожный жир (который в целом полезен) и заменяет его более вредным висцеральным жиром. Это одна из причин, по которой уровень стресса и сон, влияющие на выброс кортизола, имеют большое значение для метаболизма. Но инсулин, по-видимому, является самым мощным фактором, способствующим накоплению жира, поскольку он действует как своего рода односторонние ворота, позволяя жиру проникать в клетку и одновременно препятствуя высвобождению энергии из жировых клеток (через процесс, называемый липолизом). Инсулин способствует накоплению жира, а не его утилизации.

+

Когда инсулин хронически повышен, возникает еще больше проблем. Набор жира и в конечном итоге ожирение - лишь один из симптомов этого состояния, известного как гиперинсулинемия. Я бы утверждал, что это даже не самые серьезные симптомы: как мы увидим в следующих главах, инсулин также является мощным гормоном роста, способствующим развитию атеросклероза и рака. А когда начинает развиваться инсулинорезистентность, поезд уже мчится по рельсам к диабету 2-го типа, который влечет за собой множество неприятных последствий.

+

 

+

-

+

Постепенное осознание того, что такое НАЖБП и НАСГ, напоминает возникновение глобальной эпидемии диабета 2-го типа столетие назад. Подобно раку, болезни Альцгеймера и сердечно-сосудистым заболеваниям, диабет 2-го типа известен как "болезнь цивилизации", то есть он стал известен только в современную эпоху. В первобытных племенах и в прежние времена он был практически неизвестен. Его симптомы были известны уже тысячи лет, еще в Древнем Египте (а также в Древней Индии), но именно греческий врач Аретей Каппадокийский дал ему название - диабет, описав его как "расплавление плоти и конечностей в мочу".

+

В те времена он был исчезающе редок и встречался лишь изредка. Когда диабет второго типа появился в начале 1700-х годов, сначала он был в основном болезнью высшей элиты, пап и художников, богатых купцов и дворян, которые могли позволить себе этот новомодный продукт роскоши, известный как сахар. Считается, что этим заболеванием страдал композитор Иоганн Себастьян Бах, а также другие известные личности. Это заболевание также совпадало с подагрой, более распространенной жалобой декадентской верхушки общества. Как мы вскоре увидим, это не было совпадением.

+

К началу двадцатого века диабет стал массовым заболеванием. В 1940 году знаменитый диабетолог Эллиот Джослин подсчитал, что диабетом страдает примерно один человек из каждых трех-четырех сотен, что было огромным ростом по сравнению с несколькими десятилетиями ранее, но все еще оставалось относительно редким явлением. К 1970 году, когда я родился, распространенность этого заболевания достигла одного человека из каждых пятидесяти. Сегодня более 11 процентов взрослого населения США, каждый девятый, страдает клиническим диабетом второго типа, согласно отчету CDC за 2022 год, включая более 29 процентов взрослых старше шестидесяти пяти лет. Еще 38 процентов взрослого населения США - более чем каждый третий - отвечают хотя бы одному из критериев преддиабета. Это означает, что почти половина населения находится на пути к диабету второго типа или уже находится на этом пути.

+

Небольшое примечание: диабет занимает лишь седьмое или восьмое место среди основных причин смерти в Соединенных Штатах, уступая таким заболеваниям, как болезни почек, несчастные случаи и болезнь Альцгеймера. В 2020 году чуть более ста тысяч смертей будут связаны с диабетом 2 типа, что в разы меньше, чем от сердечно-сосудистых или онкологических заболеваний. Судя по цифрам, это едва ли можно назвать "Всадником". Но я считаю, что реальное количество смертей от диабета 2 типа гораздо больше и что мы недооцениваем его истинное влияние. Пациенты с диабетом имеют гораздо больший риск сердечно-сосудистых заболеваний, а также рака, болезни Альцгеймера и других деменций; можно утверждать, что диабет с сопутствующей метаболической дисфункцией - это то, что объединяет все эти заболевания. Вот почему я придаю такое значение метаболическому здоровью и почему меня давно беспокоит эпидемия метаболических заболеваний не только в Соединенных Штатах, но и во всем мире.

+

Почему эта эпидемия происходит именно сейчас?

+

Самое простое объяснение заключается в том, что наш метаболизм, развивавшийся тысячелетиями, не приспособлен к ультрасовременному питанию, которое появилось только в прошлом веке. Эволюция больше не является нашим другом, потому что наша окружающая среда изменилась гораздо быстрее, чем мог бы измениться наш геном. Эволюция хочет, чтобы мы толстели при изобилии питательных веществ: чем больше энергии мы могли накопить в прошлом, тем выше были наши шансы на выживание и успешное размножение. Мы должны были быть в состоянии переносить периоды без пищи, и естественный отбор обязал нас, наделив генами, которые помогали нам сохранять и накапливать энергию в виде жира. Это позволило нашим далеким предкам пережить периоды голода, холодный климат и физиологические стрессы, такие как болезни и беременность. Но эти гены оказались менее выгодными в наших современных условиях, когда многие люди в развитых странах мира имеют доступ к практически неограниченному количеству калорий.

+

Другая проблема заключается в том, что не все эти калории одинаковы, и не все они метаболизируются одинаково. Один из богатых источников калорий в нашем современном рационе, фруктоза, также оказывается очень мощным фактором метаболической дисфункции, если потреблять ее в избытке. Фруктоза, разумеется, не является новым питательным веществом. Это форма сахара, содержащаяся почти во всех фруктах, и как таковая она необходима в рационе многих видов, от летучих мышей и колибри до медведей, обезьян и людей. Но, как выяснилось, мы, люди, обладаем уникальной способностью превращать калории из фруктозы в жир.

+

Многие люди любят демонизировать фруктозу, особенно в виде кукурузного сиропа с высоким содержанием фруктозы, не понимая, почему она якобы так вредна. История сложна, но увлекательна. Ключевым фактором здесь является то, что фруктоза метаболизируется иначе, чем другие сахара. При метаболизме фруктозы, а также некоторых других видов продуктов, образуется большое количество мочевой кислоты, которая наиболее известна как причина подагры, но также связана с повышением кровяного давления.

+

Более двух десятилетий назад нефролог из Университета Колорадо по имени Рик Джонсон заметил, что потребление фруктозы является особенно мощным фактором не только повышения кровяного давления, но и увеличения жировой массы. " Мы поняли, что фруктоза оказывает эффект, который нельзя объяснить содержанием калорий, - говорит Джонсон. Виновником оказалась мочевая кислота. Другие млекопитающие и даже некоторые приматы обладают ферментом под названием уриказа, который помогает им очищать мочевую кислоту. Но у нас, людей, этот важный и, по-видимому, полезный фермент отсутствует, поэтому мочевая кислота накапливается со всеми вытекающими отсюда негативными последствиями.

+

Джонсон и его команда начали изучать историю нашей эволюции в сотрудничестве с британским антропологом Питером Эндрюсом, отставным научным сотрудником Музея естественной истории в Лондоне и экспертом по эволюции приматов. Другие исследователи заметили, что наш вид утратил этот фермент уриказу в результате случайной генетической мутации, произошедшей далеко в прошлом, но причина этого оставалась загадочной. Джонсон и Эндрюс изучили эволюционную и ископаемую историю и пришли к интригующей теории: эта мутация, возможно, была необходима для самого появления человеческого вида.

+

История, которую они раскрыли, гласит, что миллионы лет назад наши предки-приматы мигрировали из Африки на север, на территорию нынешней Европы. В те времена Европа была пышной и полутропической, но по мере постепенного похолодания климата леса изменились. Лиственные деревья и открытые луга заменили тропический лес, а фруктовые деревья, от которых обезьяны зависели как от пищи, стали исчезать, особенно фиговые деревья, составлявшие основу их рациона. Хуже того, обезьянам пришлось пережить новый, некомфортно холодный сезон, который мы знаем как "зима". Чтобы выжить, обезьянам нужно было запастись жиром. Но запасание жира не было для них естественным, поскольку они развивались в Африке, где пища была всегда доступна. Поэтому в их метаболизме не было приоритета для откладывания жира.

+

В какой-то момент у наших предков-приматов произошла случайная генетическая мутация, которая фактически отключила их способность превращать фруктозу в жир: ген фермента уриказы был "заглушен", или потерян. Теперь, потребляя фруктозу, эти обезьяны вырабатывали много мочевой кислоты, что позволяло им откладывать гораздо больше калорий фруктозы в виде жира. Эта обретенная способность накапливать жир позволила им выжить в более холодном климате. Они могли проводить лето, объедаясь фруктами, и откладывать жир на зиму.

+

Эти же виды обезьян или их эволюционные преемники мигрировали обратно в Африку, где со временем превратились в гоминидов, а затем и в Homo sapiens, передав нам, людям, мутацию, препятствующую выделению мочи. Это, в свою очередь, позволило людям распространиться по всему земному шару, поскольку мы могли накапливать энергию, чтобы пережить холодную погоду и сезоны без обильной пищи.

+

Но в нашем современном мире этот механизм накопления жира изжил себя. Нам больше не нужно заботиться о том, чтобы добывать фрукты или откладывать жир, чтобы пережить холодную зиму. Благодаря чудесам современных пищевых технологий мы почти буквально купаемся в море фруктозы, особенно в виде безалкогольных напитков, но также скрытой в более невинных на первый взгляд продуктах, таких как заправка для салата в бутылках и стаканчики с йогуртом. [*4]

+

В какой бы форме она ни содержалась, фруктоза не представляет проблемы, если употреблять ее так, как это делали наши предки до того, как сахар стал повсеместным товаром : в основном в виде настоящих фруктов. Например, очень трудно потолстеть от большого количества яблок, потому что фруктоза в яблоках поступает в наш организм относительно медленно, смешиваясь с клетчаткой и водой, и наш кишечник и наш метаболизм могут нормально с ней справиться. Но если мы пьем кварты яблочного сока, то это уже совсем другая история, о которой я расскажу чуть позже.

+

Фруктоза - не единственное вещество, образующее мочевую кислоту: продукты с высоким содержанием химических веществ, называемых пуринами, такие как некоторые виды мяса, сыры, анчоусы и пиво, также вырабатывают мочевую кислоту. Именно поэтому подагра, состояние избытка мочевой кислоты, была так распространена среди чревоугодников-аристократов в старые времена (да и сейчас). Я проверяю уровень мочевой кислоты у своих пациентов не только потому, что высокий уровень может способствовать отложению жира, но и потому, что он связан с высоким кровяным давлением. Высокий уровень мочевой кислоты - это ранний признак того, что нам необходимо обратить внимание на метаболическое здоровье пациента, его диету или и то, и другое.

+

Еще одна проблема заключается в том, что глюкоза и фруктоза совершенно по-разному метаболизируются на клеточном уровне. Когда клетка мозга, мышечная клетка, клетка кишечника или любая другая клетка расщепляет глюкозу, в ее распоряжении почти мгновенно оказывается больше АТФ (аденозинтрифосфата), клеточной энергетической "валюты". Но эта энергия не бесплатна: клетка должна потратить небольшое количество АТФ, чтобы произвести больше АТФ, подобно тому, как иногда приходится тратить деньги, чтобы их заработать. В метаболизме глюкозы этот расход энергии регулируется особым ферментом, который не позволяет клетке "тратить" слишком много АТФ на метаболизм.

+

Но когда мы метаболизируем фруктозу в больших количествах, за дело берется другой фермент, и этот фермент не тормозит "трату" АТФ. Вместо этого уровень энергии (АТФ) в клетке быстро и резко падает. Это быстрое падение уровня энергии заставляет клетку думать, что мы все еще голодны. Механизмы немного сложны, но суть в том, что, несмотря на то, что фруктоза богата энергией, она, по сути, обманывает наш метаболизм, заставляя думать, что мы истощаем запасы энергии и должны потреблять еще больше пищи и запасать больше энергии в виде жира.

+

На более макроуровне потребление большого количества жидкой фруктозы просто превышает способность кишечника справляться с ней; излишки перебрасываются в печень, где многие из этих калорий, скорее всего, окажутся в виде жира. Я видел, как пациенты доводили себя до NAFLD, выпивая слишком много "здоровых" фруктовых коктейлей, по той же самой причине: они принимали слишком много фруктозы, слишком быстро. Таким образом, почти бесконечная доступность жидкой фруктозы в нашем и без того высококалорийном современном рационе приводит нас к метаболическому сбою, если мы не будем осторожны (и особенно если мы не физически активны).

+

 

+

-

+

Иногда я вспоминаю того пациента, который впервые познакомил меня с жировой болезнью печени. У него и у "Пациента Зельмана ноль", человека, выпивавшего дюжину кока-колы в день, была одна и та же проблема: они потребляли гораздо больше калорий, чем им требовалось. В итоге я по-прежнему считаю, что избыток калорий имеет самое большое значение.

+

Конечно, мой пациент попал в больницу не из-за НАЖБП, а из-за рака толстой кишки. Операция прошла прекрасно: мы удалили раковую часть толстой кишки и отправили его на скорейшее выздоровление. Рак толстой кишки был хорошо развит, но не дал метастазов и не распространился. Я помню, что лечащий хирург был очень доволен операцией, поскольку мы вовремя обнаружили рак. Этому человеку было лет сорок или сорок пять, и впереди у него была еще долгая жизнь.

+

Но что с ним стало? Очевидно, он также находился на ранней стадии метаболического заболевания. Я все думаю, не могли ли эти два заболевания быть как-то связаны между собой - жирная печень и рак. Как он выглядел с точки зрения обмена веществ за десять лет до того, как попал на операцию в тот день? Как мы увидим в главе 8, ожирение и метаболическая дисфункция являются мощными факторами риска развития рака. Могли ли основные метаболические проблемы этого человека каким-то образом подпитывать его рак? Что бы произошло, если бы его основные проблемы, которые жирная печень сделала очевидными, были распознаны на десять или более лет раньше? Смогли бы мы вообще встретиться?

+

Маловероятно, что "Медицина 2.0" вообще смогла бы решить его проблему. Стандартная схема действий, о которой мы говорили в главе 1, заключается в том, чтобы дождаться, пока уровень HbA1c превысит магический порог в 6,5 %, прежде чем диагностировать у человека диабет 2-го типа. Но к этому времени, как мы видели в этой главе, человек уже может находиться в состоянии повышенного риска. Чтобы справиться с разгулом эпидемии метаболических расстройств, предвестником которых является НАЖБП, нам необходимо взять ситуацию под контроль гораздо раньше.

+

Одна из причин, по которой я нахожу ценность в концепции метаболического синдрома, заключается в том, что она помогает нам рассматривать эти расстройства как часть континуума, а не как единое, бинарное состояние. Его пять относительно простых критериев полезны для прогнозирования риска на уровне популяции. Но я все же считаю, что полагаться на него - значит слишком долго ждать, чтобы заявить о наличии проблемы. Зачем ждать, пока у кого-то появятся три из пяти маркеров? Любой из них, как правило, является плохим признаком. Подход "Медицины 3.0" заключается в том, чтобы искать тревожные признаки на много лет раньше. Мы хотим вмешаться до того, как у пациента разовьется метаболический синдром.

+

Это означает, что нужно следить за самыми ранними признаками проблем. У своих пациентов я отслеживаю несколько биомаркеров, связанных с обменом веществ, следя за такими явлениями, как повышенное содержание мочевой кислоты, повышенный уровень гомоцистеина, хроническое воспаление и даже слабое повышение печеночных ферментов АЛТ. Липопротеины, о которых мы подробно поговорим в следующей главе, также важны, особенно триглицериды; я слежу за соотношением триглицеридов и холестерина ЛПВП (оно должно быть менее 2:1, а еще лучше - менее 1:1), а также за уровнем VLDL, липопротеина, который переносит триглицериды - все это может проявиться за много лет до того, как пациент будет соответствовать определению метаболического синдрома, данному в учебнике. Эти биомаркеры позволяют получить более четкое представление об общем метаболическом здоровье пациента, чем HbA1c, который сам по себе не очень специфичен.

+

Но первое, что я ищу - канарейку в угольной шахте метаболического расстройства, - это повышенный инсулин. Как мы уже видели, первая реакция организма на зарождающуюся инсулинорезистентность - выработка большего количества инсулина. Вспомните нашу аналогию с воздушным шариком: по мере того как становится все труднее впускать воздух (глюкозу) в шарик (клетку), нам приходится надувать его все сильнее и сильнее (то есть вырабатывать больше инсулина). Поначалу это кажется успешным: организм по-прежнему способен поддерживать гомеостаз глюкозы, то есть стабильный уровень глюкозы в крови. Но инсулин, особенно постпрандиальный, уже растет.

+

Один из тестов, который я люблю проводить с пациентами, - это пероральный тест на толерантность к глюкозе, или ОГТТ, когда пациент проглатывает десять унций тошнотворно-сладкого, почти непьющего напитка под названием Glucola, который содержит семьдесят пять граммов чистой глюкозы, или примерно в два раза больше сахара, чем в обычной кока-коле. Затем мы измеряем уровень глюкозы и инсулина в крови пациента каждые тридцать минут в течение следующих двух часов. Как правило, уровень глюкозы в крови повышается, затем следует пик инсулина, но затем глюкоза неуклонно снижается, поскольку инсулин выполняет свою работу и выводит ее из кровообращения.

+

На первый взгляд, все в порядке: инсулин выполнил свою работу и взял глюкозу под контроль. Но у человека на ранних стадиях инсулинорезистентности инсулин очень сильно повышается в первые тридцать минут, а затем остается повышенным или даже продолжает расти в течение следующего часа. Этот постпрандиальный всплеск инсулина - один из самых серьезных ранних признаков того, что не все в порядке.

+

Джеральд Ривен, скончавшийся в 2018 году в возрасте восьмидесяти девяти лет, был бы с этим согласен. Ему пришлось десятилетиями бороться за то, чтобы инсулинорезистентность была признана основной причиной диабета второго типа - идея, которая сегодня уже общепризнанна. Однако диабет - это лишь одна из опасностей: Исследования показали, что инсулинорезистентность сама по себе связана с огромным увеличением риска развития рака (до двенадцати раз), болезни Альцгеймера (в пять раз) и смерти от сердечно-сосудистых заболеваний (почти в шесть раз) - все это подчеркивает, почему устранение, а в идеале и предотвращение метаболической дисфункции является краеугольным камнем моего подхода к долголетию.

+

По крайней мере, кажется правдоподобным, что у моего пациента с жирной печенью в какой-то момент, задолго до операции, развилось повышенное содержание инсулина. Но также крайне маловероятно, что "Медицина 2.0" даже рассмотрела бы возможность его лечения, что не может не поражать воображение. Если бы любой другой гормон вышел из равновесия подобным образом, например, гормон щитовидной железы или даже кортизол, врачи приняли бы оперативные меры, чтобы исправить ситуацию. Последний может быть симптомом болезни Кушинга, а первый - возможным признаком болезни Грейвса или другой формы гипертиреоза. Оба эти эндокринные (читай: гормональные) заболевания требуют лечения сразу же, как только они были диагностированы. Ничего не делать - значит проявить халатность. Но с гиперинсулинемией мы почему-то ждем и ничего не делаем. Только когда диагностирован диабет 2-го типа, мы принимаем какие-то серьезные меры. Это все равно что ждать, пока болезнь Грейвса вызовет экзофтальм - характерное выпячивание глазных яблок у людей с нелеченым гипертиреозом, - прежде чем приступать к лечению.

+

То, что мы не относимся к гиперинсулинемии как к полноценному эндокринному заболеванию, - это уже из ряда вон выходящее явление. Я бы утверждал, что это может оказать большее влияние на здоровье и долголетие человека, чем любая другая цель терапии. В следующих трех главах мы рассмотрим три других основных заболевания старения - сердечно-сосудистые, онкологические и нейродегенеративные - все они в той или иной мере подпитываются метаболической дисфункцией. Надеюсь, вам, как и мне, станет ясно, что первый логичный шаг в нашем стремлении отсрочить смерть - это наведение порядка в метаболическом мире.

+

Хорошая новость заключается в том, что мы обладаем огромной властью над этим. Изменив свои физические нагрузки, режим питания и сна (см. часть III), мы можем полностью изменить ситуацию в свою пользу. Плохая новость заключается в том, что все это требует усилий, чтобы вырваться из современной среды, которая по умолчанию сговорилась против наших древних (и ранее полезных) жирозапасающих генов, перекармливая, недокармливая и недосыпая нас всех.

+

 

+ +

ГЛАВА 7. Бегущая строка

+

Противостояние и профилактика сердечно-сосудистых заболеваний, самых смертоносных убийц на планете

+

В действиях есть определенный риск, он есть всегда. Но гораздо больше риска в бездействии.

+

-Гарри С. Трумэн

+

 

+

Одна из отрицательных сторон моей профессии заключается в том, что слишком много знаний может стать своего рода проклятием. Когда я вернулся к медицинской практике после перерыва в деловой жизни, меня осенило, что я уже знаю, как умру: похоже, мне суждено умереть от болезни сердца.

+

Интересно, почему я так долго не мог понять намека? Когда мне было пять лет, старший брат моего отца Фрэнсис - его любимый из восьми братьев и сестер - умер от внезапного сердечного приступа в возрасте сорока шести лет. Когда через два дня родился мой родной брат Пол, убитый горем отец выбрал Фрэнсиса в качестве его второго имени. Так же как в семьях встречаются определенные имена, в моей, похоже, была склонность к ранним сердечно-сосудистым заболеваниям. Другой дядя перенес смертельный сердечный приступ в сорок два года, а третий дожил до шестидесяти девяти лет, прежде чем его сердце убило его, что, возможно, более типично, но все равно слишком рано.

+

Моему отцу повезло, потому что он дожил до зрелого возраста - восьмидесяти пяти лет (пока). Но даже у него есть стент в одной из коронарных артерий - сувенир, оставшийся после незначительного события, произошедшего с ним в середине шестидесятых. Однажды на известняковом карьере, где он работал, он почувствовал боль в груди и попал в отделение скорой помощи, где было установлено, что у него недавно случился инфаркт. Стент - небольшая втулка из металлической проволоки - был установлен примерно через год. Я не уверен, что стент помог - на момент установки у него не было никаких симптомов, - но, возможно, он достаточно напугал его, чтобы он стал более усердно принимать лекарства и соблюдать диету.

+

Несмотря на то что у меня отличный холестериновый профиль, я разумно питаюсь, никогда не курю, у меня нормальное кровяное давление и я редко употребляю алкоголь, я все равно в группе риска. Я чувствую себя как в ловушке из анекдота Чарли Мангера о парне, который хочет знать, где он умрет, чтобы никогда туда не попасть. К сожалению, слишком часто болезни сердца сами находят вас.

+

Когда я учился в медицинской школе, мой преподаватель патологии на первом курсе любил задавать вопрос с подвохом: Какова самая распространенная "презентация" (или симптом) болезни сердца? Самыми распространенными ответами были не боль в груди, не боль в левой руке и не одышка, а внезапная смерть. Вы знаете, что у пациента болезнь сердца, потому что он только что умер от нее. Вот почему, утверждал он, единственные врачи, которые по-настоящему понимают сердечно-сосудистые заболевания, - это патологоанатомы. Его точка зрения: к тому времени, когда патологоанатом увидит ткань вашей артерии, вы уже будете мертвы.

+

Хотя смертность от первых, внезапных сердечных приступов значительно снизилась благодаря совершенствованию базовых средств жизнеобеспечения сердца и своевременным вмешательствам, таким как катетеризация сердца и препараты для удаления тромбов, которые могут остановить сердечный приступ почти на его пути, они все еще являются фатальными примерно в трети случаев, по словам Рона Краусса, старшего научного сотрудника и директора по исследованиям атеросклероза в Исследовательском институте детской больницы Окленда.

+

Во всем мире болезни сердца и инсульт (или цереброваскулярные заболевания), которые я объединяю под единым названием "атеросклеротические сердечно-сосудистые заболевания", или ASCVD, являются основной причиной смерти. По данным CDC, ежедневно в Соединенных Штатах от них умирает 2 300 человек - больше, чем от любой другой причины, включая рак. В группе риска находятся не только мужчины: Вероятность смерти американских женщин от атеросклеротической болезни в десять раз выше, чем от рака груди (не опечатка: одна из трех против одной из тридцати). Но розовых ленточек, посвященных раку груди, гораздо больше, чем красных ленточек Американской ассоциации сердца, посвященных сердечным заболеваниям среди женщин.

+

Смерть моих дядей остается для меня загадкой. Они жили в Египте, и я понятия не имею, как выглядел их анализ крови или, что еще важнее, в каком состоянии были их коронарные артерии. Я уверен, что они курили, но, возможно, если бы у них был доступ к лучшему медицинскому обслуживанию, они тоже смогли бы пережить сердечный приступ, как это сделал мой отец. А может, их судьбы были неотвратимы, завязаны на генах. Я знаю только, что сорок два года - это очень мало, чтобы упасть от сердечного приступа.

+

Я знал о своих дядях всю жизнь, но подтекст их историй по-настоящему поразил меня только в середине тридцатых, когда я впервые стал отцом. Внезапно осознание собственной смертности обрушилось на меня, как набежавшая волна, появившаяся из ниоткуда во время одного из моих долгих заплывов. Возможно, эта книга не была бы написана, если бы не та семейная история.

+

Как и большинство тридцатишестилетних, Не-Тин Питер почти не задумывался о болезнях сердца. Да и зачем? Мое сердце было достаточно сильным, чтобы переправить меня через Канал Каталины шириной в двадцать одну милю, оно стабильно работало более четырнадцати часов, как дизельный двигатель "Мерседеса", ровно урча в груди. Я был в отличной форме, думал я. Но тем не менее я беспокоился, учитывая историю моей семьи. Поэтому я настоял на том, чтобы врач заказал компьютерную томографию сердца, и это изменило все мои взгляды на жизнь.

+

Сканирование было настроено на обнаружение кальцификации в моих коронарных артериях - признака прогрессирующего атеросклероза. Результаты показали, что мой кальциевый "балл" составил 6. Звучит не очень, и в абсолютном выражении так оно и было; у кого-то с тяжелой формой заболевания этот балл мог превышать 1000. Но для тридцатишестилетнего человека он должен был быть равен нулю. Мой результат 6 означал, что в моих коронарных артериях больше кальция, чем у 75-90 процентов людей моего возраста. Когда я углубился в патологию этого заболевания, я с ужасом узнал, что оно уже довольно поздно проявилось. Показатель кальция рассматривается как предиктор будущего риска, что так и есть, но он также является мерой исторических и существующих повреждений. А у меня он уже был зашкаливающим. Мне было всего около тридцати, но артерии у меня были как у пятидесятипятилетнего.

+

Я был расстроен этим открытием, хотя, зная то, что я знаю сейчас, это совсем не удивительно. В то время у меня был избыточный вес и пограничная инсулинорезистентность - два огромных фактора риска, которые сами по себе помогают создать среду, способствующую и ускоряющую развитие атеросклеротических поражений. Но поскольку мой показатель кальция был "всего" 6, а важный для меня уровень холестерина ЛПНП ("плохого") был "в норме", медицинский совет, который я получил, был - подождите - ничего не делать. Звучит знакомо?

+

Ничего не делать - не мой стиль, как вы уже, наверное, поняли. Я чувствовал, что иду не по хорошей траектории, и мне нужно было понять, как ее изменить. Мое любопытство запустило меня в многолетний поиск истинного понимания атеросклероза. История, которую я раскрыл с щедрой помощью моих наставников Тома Дэйспринга, Аллана Снидермана и Рона Краусса (среди прочих), всемирно известных экспертов в области кардиологической патологии и/или изучения липидов, была просто ошеломляющей.

+

Сердечно-сосудистые заболевания - самое распространенное возрастное заболевание, однако их легче предотвратить, чем рак или болезнь Альцгеймера. Мы многое знаем о том, как и почему она начинается и как прогрессирует. И хотя его нельзя вылечить или обратить вспять, как это можно сделать с диабетом 2-го типа (иногда), его относительно легко отсрочить, если быть умным и заняться этим делом как можно раньше. Кроме того, это редкий пример хронического заболевания, при котором "Медицина 2.0" уже уделяет некоторое внимание профилактике. У нас есть целый шкаф лекарств для снижения артериального давления и уровня холестерина, которые действительно снижают риск смерти для многих пациентов, есть анализы крови и визуализационные тесты (например, сканирование кальция), которые могут дать нам хотя бы приблизительное, пусть и нечеткое, представление о состоянии сердечно-сосудистого здоровья человека. Это только начало.

+

Несмотря на то, насколько хорошо мы понимаем атеросклеротическую болезнь и ее развитие, и сколько у нас есть средств для ее профилактики, от нее в США ежегодно умирает больше людей, чем от рака, причем многие из них - совершенно неожиданно. Мы проигрываем войну. Я не утверждаю, что у меня есть ответы на все вопросы, но я думаю, что это, по крайней мере частично, связано с тем, что у нас все еще есть несколько серьезных "слепых зон" в нашем понимании того, что действительно определяет наш риск развития болезни, как она развивается и, самое главное, когда мы должны действовать, чтобы противостоять ее динамике.

+

Фундаментальная проблема, на мой взгляд, заключается в классической Медицине 2.0: рекомендации по управлению сердечно-сосудистым риском основаны на слишком коротком временном горизонте по сравнению с временной линией развития заболевания. Нам нужно начинать лечить и предотвращать его гораздо раньше. Если бы нам удалось сделать это правильно, потенциальная отдача была бы огромной: например, высокая распространенность столетних мужчин на острове Сардиния во многом объясняется их способностью избегать или откладывать болезни системы кровообращения. В возрасте от восьмидесяти до ста лет от сердечно-сосудистых заболеваний умирает меньше сардинских мужчин, чем где-либо еще в Италии.

+

Но мы еще не достигли этого. Болезни сердца остаются нашим самым смертоносным убийцей, самым страшным из Всадников. На следующих страницах я надеюсь убедить вас, что это не так - что при правильной стратегии и внимании к правильным факторам риска в правильное время можно устранить большую часть заболеваемости и смертности, которые все еще связаны с атеросклеротическими сердечно-сосудистыми и цереброваскулярными заболеваниями.

+

Грубо говоря, это должно быть десятой основной причиной смерти, а не первой.

+

 

+

-

+

Ученые исследуют медицинские тайны человеческого сердца почти столько же времени, сколько поэты исследуют его метафорические глубины. Это удивительный орган, неутомимая мышца, которая перекачивает кровь по телу каждое мгновение нашей жизни. Она сильно бьет, когда мы занимаемся спортом, замедляется, когда мы спим, и даже микрорегулирует свой ритм между ударами - это чрезвычайно важное явление называется вариабельностью сердечного ритма. И когда оно останавливается, останавливаемся и мы.

+

Не меньшим чудом является и наша сосудистая сеть - паутина вен, артерий и капилляров, которая, если ее растянуть и уложить из конца в конец, более чем в два раза обогнула бы Землю (около шестидесяти тысяч миль, если вы ведете счет). Каждый отдельный кровеносный сосуд - это чудо материальной науки и техники, способное расширяться и сужаться десятки раз в минуту, пропуская через свои мембраны жизненно важные вещества и выдерживая огромные колебания давления жидкости с минимальной усталостью. Ни один материал, созданный человеком, даже близко не может сравниться с этим. Если один сосуд поврежден, на его месте вырастают другие, обеспечивая непрерывный кровоток по всему телу.

+

Однако, как это ни невероятно, наша кровеносная система далека от совершенства - фактически, она почти идеально сконструирована для возникновения атеросклеротических заболеваний просто в процессе повседневной жизни. Во многом это объясняется еще одной важной функцией сосудистой системы. Помимо доставки кислорода и питательных веществ к тканям и удаления отходов, наша кровь перемещает молекулы холестерина между клетками.

+

Это практически грязное слово - холестерин. Ваш врач, скорее всего, произнесет его с хмурым видом, потому что, как всем известно, холестерин - это зло. Ну, часть его - вы знаете, ЛПНП или "плохой" холестерин, который неизбежно противопоставляется ЛПВП, или "хорошему" холестерину. Меня практически приходится сдерживать, когда я слышу эти термины, потому что они настолько бессмысленны. А ваш "общий холестерин", первая цифра, которую называют, когда говорят о сердечных заболеваниях, имеет лишь немного большее отношение к сердечно-сосудистому риску, чем цвет ваших глаз. Так что давайте отмотаем время назад и посмотрим, что такое холестерин на самом деле, что он делает и как он способствует развитию сердечных заболеваний.

+

Холестерин необходим для жизни. Он необходим для производства некоторых важнейших структур в организме, включая клеточные мембраны, гормоны, такие как тестостерон, прогестерон, эстроген и кортизол, а также желчные кислоты, которые необходимы для переваривания пищи. Все клетки могут синтезировать собственный холестерин, но около 20 процентов всех запасов холестерина в нашем организме находится в печени, которая выступает в роли своеобразного хранилища холестерина, отправляя его клеткам, которые в нем нуждаются, и получая обратно через кровообращение.

+

Поскольку холестерин относится к семейству липидов (то есть жиров), он не растворяется в воде, а значит, не может раствориться в плазме крови, как глюкоза или натрий, и свободно перемещаться по организму. Поэтому его приходится перевозить в крошечных сферических частицах, называемых липопротеинами - последняя буква "Л" в ЛПНП и ЛПВП, - которые действуют как маленькие грузовые подводные лодки. Как следует из названия, эти липопротеины состоят из липидов (внутри) и белков (снаружи); белок - это, по сути, сосуд, который позволяет им перемещаться в плазме крови, неся свой нерастворимый в воде груз липидов, включая холестерин, триглицериды и фосфолипиды, а также витамины и другие белки, которые необходимо доставить в отдаленные ткани.

+

Липопротеины высокой и низкой плотности (ЛПВП и ЛПНП соответственно) называются так из-за количества жира по отношению к белку, которое содержит каждый из них. ЛПНП содержат больше липидов, а ЛПВП - больше белка по отношению к жиру, и поэтому они более плотные. Кроме того, эти частицы (и другие липопротеины) часто обмениваются друг с другом грузом, что отчасти сводит меня с ума, когда я навешиваю на них ярлыки "хорошие" и "плохие". Когда ЛПВП передает свой "хороший холестерин" частице ЛПНП, становится ли этот холестерин вдруг "плохим"?

+

Ответ - нет, потому что проблемы возникают не из-за холестерина как такового, а из-за природы частиц, в которых он переносится. Каждая частица липопротеина обернута одной или несколькими крупными молекулами, называемыми аполипопротеинами, которые обеспечивают структуру, стабильность и, самое главное, растворимость частицы. Частицы ЛПВП обернуты молекулой, называемой аполипопротеином А (или апоА), а ЛПНП - аполипопротеином В (или апоВ). Это различие может показаться тривиальным, но оно касается самой первопричины атеросклеротического заболевания: каждый липопротеин, способствующий развитию атеросклероза - не только ЛПНП, но и некоторые другие - несет в себе этот белок apoB.

+

 

+

-

+

Еще одно серьезное заблуждение, связанное с сердечно-сосудистыми заболеваниями, заключается в том, что их причиной является холестерин, который мы употребляем в пищу. Согласно этой устаревшей и упрощенной точке зрения, употребление продуктов, богатых холестерином, приводит к тому, что так называемый плохой холестерин накапливается в крови и затем откладывается на стенках артерий, как если бы вы сливали жир от бекона в канализацию на кухне каждый раз, когда готовите завтрак. Рано или поздно ваша раковина забьется.

+

В частности, в 1968 году Американская ассоциация сердца объявила скромное яйцо виновным в сердечных заболеваниях из-за высокого содержания холестерина. Оно оставалось в пищевом чистилище на протяжении десятилетий, даже после того, как появились результаты исследований, доказывающие, что холестерин в рационе (и особенно потребление яиц), возможно, не имеет особого отношения к сердечным заболеваниям. Потребление большого количества насыщенных жиров может повысить уровень липопротеинов в крови, вызывающих атеросклероз, но большая часть фактического холестерина, который мы потребляем с пищей, выводится через задний проход. Подавляющее большинство холестерина в крови вырабатывается нашими собственными клетками. Тем не менее, диетические рекомендации США уже несколько десятилетий предостерегают американцев от употребления продуктов с высоким содержанием холестерина, а этикетки на продуктах питания до сих пор информируют американских потребителей о том, сколько холестерина содержится в каждой порции упакованных продуктов.

+

Даже Ансель Киз, знаменитый ученый-диетолог, один из основателей идеи о том, что насыщенные жиры вызывают болезни сердца, понимал, что это чушь. Проблема, которую он осознавал, заключалась в том, что большая часть фундаментальных исследований холестерина и атеросклероза проводилась на кроликах, которые обладают уникальной способностью всасывать холестерин в кровь из пищи и формировать из него атеросклеротические бляшки; ошибка заключалась в предположении, что люди также легко впитывают холестерин из пищи. " Нет никакой связи между холестерином в пище и холестерином в крови", - сказал Киз в интервью 1997 года. "Никакой. И мы всегда это знали. Холестерин в рационе не имеет никакого значения, если только вы не курица или кролик".

+

Прошло еще почти два десятилетия, прежде чем консультативный комитет, отвечающий за диетические рекомендации правительства США, наконец признал (в 2015 году), что " холестерин не является питательным веществом, вызывающим опасения в связи с чрезмерным потреблением". Рад, что мы с этим разобрались.

+

Последний миф, с которым нам необходимо побороться, - это мнение о том, что сердечно-сосудистые заболевания поражают в основном "старых" людей и что поэтому нам не стоит особо беспокоиться о профилактике у пациентов в возрасте двадцати, тридцати и сорока лет. Это неправда. Я никогда не забуду викторину из одного вопроса, которую мне подкинул Аллан Шнайдерман за ужином в аэропорту Даллеса в 2014 году: "Какая доля сердечных приступов приходится на людей моложе шестидесяти пяти лет?" Я догадался, что большая, один из четырех, но я сильно ошибся. Полностью половина всех основных неблагоприятных сердечно-сосудистых событий у мужчин (и треть у женщин), таких как инфаркт, инсульт или любая процедура с использованием стента или трансплантата, происходит в возрасте до шестидесяти пяти лет. У мужчин четверть всех событий происходит в возрасте до пятидесяти четырех лет.

+

Но хотя сами события могли показаться внезапными, проблема, скорее всего, таилась в течение многих лет. Атеросклероз - медленно развивающееся, коварное заболевание, поэтому я так жестко отношусь к нему. Риск возникновения этих "событий" резко возрастает во второй половине жизни, но некоторые ученые считают, что основные процессы запускаются в позднем подростковом возрасте, а то и раньше. Риск нарастает на протяжении всей жизни, и решающим фактором является время. Поэтому очень важно понять, как он развивается и прогрессирует, чтобы разработать стратегию, позволяющую замедлить или остановить его.

+

 

+

-

+

В те времена, когда у меня был офис, еще до появленияCOVID, я держал стол без беспорядка, но одна книга всегда была на нем: Атлас прогрессирования и регрессии атеросклероза, автор Герберт К. Стэри. Она никогда не станет бестселлером, но в области сердечно-сосудистой патологии она легендарна. Она также является весьма эффективным инструментом для донесения до моих пациентов серьезности этого заболевания благодаря богатым и жутким фотографиям поражений артерий в процессе их формирования, развития и разрыва - все они сделаны на артериях мертвых людей, многим из которых было по двадцать и тридцать лет. История, изложенная в ней в графических деталях, в равной степени завораживает и ужасает. Когда я заканчивал работу, на лицах моих пациентов часто появлялось такое озабоченное выражение, как будто они только что пролистали настольную книгу с документами о своей собственной смерти.

+

Это не совсем точная аналогия, но я думаю об атеросклерозе как о месте преступления - взломе и проникновении, более или менее. Допустим, у нас есть улица, которая представляет кровеносный сосуд, а вдоль улицы стоят дома, представляющие артериальную стенку. Забор перед каждым домом - это аналог того, что называется эндотелием, тонким, но очень важным слоем ткани, который покрывает все наши артерии и вены, а также некоторые другие ткани, например почки . Состоящий всего из одного слоя клеток, эндотелий действует как полупроницаемый барьер между просветом сосуда (то есть улицей, по которой течет кровь) и собственно стенкой артерии, контролируя прохождение материалов, питательных веществ и белых кровяных телец в кровоток и из него. Она также помогает поддерживать баланс электролитов и жидкости; проблемы с эндотелием могут привести к отекам и припухлостям. Еще одна очень важная задача - расширять и сужать сосуды, чтобы обеспечить увеличение или уменьшение кровотока, - процесс, регулируемый оксидом азота. Наконец, эндотелий регулирует механизмы свертывания крови, что может быть важно, если вы случайно порежетесь. Это довольно важная структура.

+

На этой улице очень оживленно: постоянный поток клеток крови, липопротеинов, плазмы и всего остального, что несет с собой кровообращение, - все это проносится мимо эндотелия. Неизбежно некоторые из этих холестеринсодержащих липопротеиновых частиц проникают через барьер в область, называемую субэндотелиальным пространством - или, в нашей аналогии, парадным крыльцом. Обычно это происходит нормально, как будто гости заходят в гости. Они входят, а затем уходят. Именно так обычно поступают частицы ЛПВП: частицы, меченные апоА (ЛПНП), легко пересекают эндотелиальный барьер в обоих направлениях - и внутрь, и наружу. Частицы ЛПНП и другие частицы с белком апоВ гораздо больше склонны к застреванию внутри.

+

Именно это делает частицы ЛПВП потенциально "хорошими", а частицы ЛПНП потенциально "плохими" - не холестерин, а частицы, которые его переносят. Проблемы начинаются, когда частицы ЛПНП застревают в стенке артерии и впоследствии окисляются, то есть содержащиеся в них молекулы холестерина (и фосфолипидов) вступают в контакт с высокореактивной молекулой, известной как реактивный вид кислорода, или ROS, - причиной окислительного стресса. Именно окисление липидов на ЛПНП запускает весь атеросклеротический каскад.

+

Теперь, когда частица ЛПНП/апоВ закрепилась в субэндотелиальном пространстве и окислилась, сделавшись в какой-то степени токсичной, она перестает вести себя как вежливый гость, отказываясь уходить и приглашая своих друзей, другие ЛПНП, присоединиться к вечеринке. Многие из них также сохраняются и окисляются. Не случайно два основных фактора риска сердечно-сосудистых заболеваний - курение и высокое кровяное давление - вызывают повреждение эндотелия. Курение повреждает его химически, а высокое артериальное давление - механически, но конечным результатом является повреждение эндотелия, что, в свою очередь, приводит к большему удержанию ЛПНП. По мере накопления окисленных ЛПНП они наносят эндотелию еще больший ущерб.

+

Я говорил о ЛПНП, но ключевым фактором здесь является воздействие частиц, меченных апоВ, с течением времени. Чем больше этих частиц, не только ЛПНП, но и ЛПВП и некоторых других, находится в вашем кровообращении, тем выше риск того, что некоторые из них проникнут в эндотелий и застрянут. Возвращаясь к нашей уличной аналогии, представьте, что по улице движется, скажем, одна тонна холестерина, разделенная между четырьмя пикапами. Вероятность аварии довольно мала. Но если то же самое количество холестерина перевозится на пятистах маленьких скутерах, взятых напрокат, которые кишат в таких городах, как Остин, где я живу, мы получим абсолютный хаос на наших руках. Поэтому, чтобы оценить истинную степень вашего риска, мы должны знать, сколько этих частиц апоВ циркулирует в вашем кровотоке. Это число гораздо важнее, чем общее количество холестерина, которое переносят эти частицы.

+

Если взять здоровую коронарную артерию и подвергнуть ее воздействию достаточно высоких концентраций частиц апоВ, то в течение достаточно длительного времени определенное количество ЛПНП (и ЛПВП) застрянет в субэндотелиальном пространстве и окислится, что приведет к их слипанию в комки или агрегаты. В ответ на такое вторжение эндотелий включает биохимический эквивалент службы 911, вызывая на место происшествия специализированные иммунные клетки, называемые моноцитами, чтобы противостоять нарушителям. Моноциты - это крупные белые кровяные тельца, которые проникают в субэндотелиальное пространство и превращаются в макрофаги, более крупные и голодные иммунные клетки, которые иногда сравнивают с Пакманом. Макрофаги, чье название означает "большой едок", заглатывают агрегированные или окисленные ЛПНП, пытаясь удалить их из стенки артерии. Но если он потребляет слишком много холестерина, то раздувается, превращаясь в пенистую клетку - термин, который вы, возможно, слышали, так назван потому, что под микроскопом она выглядит пенистой или мыльной. Когда пенистые клетки собираются вместе, они образуют "жировую полоску" - буквально полоску жира, которую можно увидеть невооруженным глазом при вскрытии распластанной коронарной артерии.

+

Жировая полоска - это предшественник атеросклеротической бляшки, и если вы читаете эти строки и вам больше пятнадцати или около того, то велика вероятность, что в ваших артериях уже есть такие бляшки. Да, я сказал "пятнадцать", а не "пятьдесят" - это пожизненный процесс, и начинается он очень рано. Данные вскрытий молодых людей, погибших в результате несчастных случаев, убийств или других несердечно-сосудистых причин, показали, что до трети шестнадцати-двадцатилетних подростков на момент смерти уже имели реальные атеросклеротические поражения или бляшки в коронарных артериях. В подростковом возрасте.

+

+

Источник: Stary, (2003).

+ +

Это вид в поперечном сечении проксимального отдела левой передней нисходящей артерии, одного из ключевых сосудов, снабжающих кровью сердце, у двадцатитрехлетнего мужчины, ставшего жертвой убийства. Обратите внимание, что у него уже имеется обширное атеросклеротическое повреждение стенки этой артерии: значительное ядро ("core") накопленных липидов, а также макрофаги и пенистые клетки ("fo") в субэндотелиальном пространстве, начинающие ущемлять просвет, проход, по которому течет кровь. Скорее всего, в ближайшее время у него не случится сердечного приступа, но, тем не менее, это очень запущенная болезнь.

+ +

Это не значит, что у них вот-вот случится инфаркт. Атеросклеротический процесс протекает очень медленно. Возможно, отчасти это связано с действием ЛПВП. Если частица ЛПВП прибывает на место преступления с пенистыми клетками и жировыми прожилками, она может всасывать холестерин обратно из макрофагов в процессе, называемом делипидацией. Затем она проникает обратно через эндотелиальный слой и попадает в кровоток, чтобы доставить избыток холестерина обратно в печень и другие ткани (включая жировые клетки и гормонопродуцирующие железы) для повторного использования.

+

Его роль в этом процессе "оттока холестерина" - одна из причин, по которой ЛПВП считается "хорошим", но он делает не только это. Новые исследования показывают, что ЛПВП выполняет множество других атеропротекторных функций, в том числе помогает поддерживать целостность эндотелия, уменьшает воспаление, нейтрализует или останавливает окисление ЛПНП, являясь своего рода артериальным антиоксидантом.

+

Роль ЛПВП изучена гораздо хуже, чем роль ЛПНП. Содержание холестерина в частицах ЛПНП, количество "плохого" холестерина (технически выражаемое как ЛПНП-С), на самом деле является достойным, хотя и несовершенным косвенным показателем его биологического воздействия; многие исследования показали сильную корреляцию между ЛПНП-С и риском событий. А вот важный показатель "хорошего холестерина" в вашем анализе крови - ЛПВП - на самом деле не говорит мне практически ничего о вашем общем профиле риска. Риск действительно снижается по мере повышения уровня ЛПВП примерно до 80-го процентиля. Но простое повышение концентрации холестерина ЛПВП грубой силой, с помощью специализированных препаратов, как оказалось, не снижает сердечно-сосудистый риск вообще. Ключ, по-видимому, заключается в повышении функциональности частиц, но пока у нас нет способа сделать это (или измерить).

+

Уровень ЛПВП может объяснить, а может и не объяснить, почему у столетних людей болезни сердца развиваются на два десятилетия позже, чем в среднем, если вообще развиваются; помните, что три из наиболее известных "генов долголетия", обнаруженных на сегодняшний день, связаны с переносом и переработкой холестерина (APOE и два других, CETP и APOC3). И это касается не только столетних людей: Ко мне ходят пациенты, чьи липопротеиновые анализы выглядят как смертный приговор, со стремительно растущим уровнем ЛПНП и апоВ, но по всем имеющимся у нас показателям - кальциевому баллу, КТ-ангиограмме - у них нет никаких признаков заболевания. Но пока мы не можем дать удовлетворительного объяснения, почему. Я твердо убежден, что если мы хотим добиться дальнейшего прогресса в борьбе с сердечно-сосудистыми заболеваниями с помощью лекарств, мы должны начать с лучшего понимания ЛПВП и, надеюсь, выяснить, как усилить его функцию.

+

Но я отвлекаюсь. Вернувшись на место преступления, все увеличивающееся количество пенистых клеток начинает как бы сливаться в массу липидов, подобно разжижающемуся содержимому кучи мусорных пакетов, выброшенных на лужайку перед домом. Это и становится ядром нашей атеросклеротической бляшки. И именно в этот момент взлом и проникновение перерастают в полномасштабное мародерство. Пытаясь контролировать повреждения, гладкомышечные клетки стенки артерии мигрируют к этому токсичному месту и выделяют своего рода матрикс, пытаясь построить вокруг него своеобразный барьер, подобный шраму. Этот матрикс в итоге становится фиброзным колпачком на вашей новой артериальной бляшке.

+

Еще одна плохая новость: Ничего из того, что происходило до сих пор, легко обнаружить в различных тестах, которые мы обычно используем для оценки сердечно-сосудистого риска у пациентов. Мы могли бы ожидать увидеть признаки воспаления, например, повышенный уровень С-реактивного белка, популярного (но плохого) индикатора воспаления артерий. Но в большинстве случаев оно остается за пределами нашего медицинского радара. Если вы посмотрите на коронарные артерии с помощью компьютерной томографии на этой ранней стадии, вы, скорее всего, не заметите этого, если будете искать только скопления кальция. (У вас больше шансов обнаружить этот уровень повреждения, если вы используете более современный вид КТ, называемый КТ-ангиограммой, которую я предпочитаю обычной кальциевой томографии, поскольку она также может выявить некальцифицированную или "мягкую" бляшку, которая предшествует кальцификации).

+

По мере того как продолжается этот дезадаптивный процесс восстановления или ремоделирования, бляшка продолжает расти. Сначала этот рост направлен на внешнюю стенку артерии, но по мере его продолжения бляшка может попасть в просвет - проход, по которому течет кровь, - по нашей аналогии, перекрывая движение на самой улице. Это сужение просвета, известное как стеноз, также можно увидеть на ангиограмме.

+

На определенном этапе этого процесса бляшка может начать кальцифицироваться. Именно это (в конце концов) и обнаруживается на обычном кальциевом сканировании. Кальцификация - это всего лишь еще один способ, с помощью которого организм пытается восстановить повреждения, стабилизируя бляшки, чтобы защитить важные артерии. Но это похоже на заливку бетоном чернобыльского реактора: вы рады, что он есть, но знаете, что в этом районе было очень много повреждений, чтобы оправдать такое вмешательство. Положительный показатель кальция на самом деле говорит нам о том, что вокруг почти наверняка есть и другие бляшки, которые могут быть или не быть стабилизированы (кальцифицированы).

+

Если бляшка становится нестабильной, разрушается или даже разрывается, у вас действительно проблемы. Поврежденная бляшка может привести к образованию тромба, который может сузиться и в конечном итоге закупорить просвет кровеносного сосуда - или, что еще хуже, вырваться на свободу и вызвать инфаркт или инсульт. Вот почему мы больше беспокоимся о некальцифицированных бляшках, чем о кальцифицированных.

+

Однако в норме большинство атеросклеротических бляшек не вызывают драматизма. Они растут тихо и незаметно, постепенно закупоривая кровеносный сосуд, пока в один прекрасный день обструкция, вызванная самой бляшкой или тромбом, не станет проблемой. Например, человек, ведущий сидячий образ жизни, может не заметить, что у него частично перекрыта коронарная артерия, пока не выйдет на улицу убирать снег. Внезапная нагрузка на кровеносную систему может спровоцировать ишемию (снижение доставки кислорода кровью) или инфаркт (гибель тканей из-за отсутствия кровотока) - или, говоря простым языком, сердечный приступ или инсульт.

+

Это может показаться неожиданным, но опасность таилась с самого начала.

+

 

+

-

+

Когда я наконец осознал свой сердечно-сосудистый риск, мне было уже за тридцать, я понятия не имел о том, как работает весь этот сложный процесс болезни. Оглядываясь назад, я понимаю, что у меня уже было достаточно много основных и менее значимых факторов риска. Я не курил, что является, пожалуй, самым мощным фактором риска, связанным с окружающей средой, и мое кровяное давление было в норме, но у меня были другие проблемы. И, как показал мой кальциевый анализ, у меня уже была небольшая кальцинированная бляшка в верхней части левой передней нисходящей артерии (LAD), одной из главных артерий, питающих сердце. Возможно, там происходили и другие неприятные вещи, но поскольку я не делал в это время КТ-ангиограмму, у меня не было представления о том, какие повреждения имеются в других частях моих коронарных артерий. Все, что не связано с кальцификацией, не определяется по кальциевому баллу.

+

Очевидно, что Нетопырь Питер уже находился на пути к сердечным заболеваниям. Размер моей талии к сорока годам должен был достигнуть отметки 40, что было явным признаком нарушения обмена веществ. Под поясом у меня, скорее всего, накапливался висцеральный жир. Кроме того, я была невосприимчива к инсулину, что является огромным фактором риска сердечно-сосудистых заболеваний. Хотя мое кровяное давление было в норме, я подозреваю, что с возрастом оно бы довольно быстро ухудшилось, поскольку в моей семье гипертония была распространена повсеместно. Вероятно, у меня также был высокий уровень мочевой кислоты, который, как мы видели в предыдущей главе, часто встречается в компании с высоким кровяным давлением и другими признаками метаболической дисфункции. Все это способствует возникновению еще одного необходимого (но не достаточного) условия, которое требуется для развития атеросклероза, - воспаления. Эндотелиальный барьер, в частности, уникально уязвим для повреждения в результате воспаления.

+

Но ни один врач, скорее всего, не стал бы лечить меня от всего этого. Мой анализ крови не свидетельствовал о каком-либо значительном риске. Мой уровень ЛПНП-С составлял 110-120 мг/дл, что чуть выше нормы, но не повод для беспокойства, особенно у молодых людей. Триглицериды были выше, чуть больше 150 мг/дл, но и это не вызвало тревоги. Теперь я знаю, что эти цифры почти наверняка указывали на высокую концентрацию атерогенных частиц апоВ - но никто не удосужился проверить и мое количество апоВ.

+

Тогда, почти пятнадцать лет назад, тест на апоВ (попросту говоря, измерение концентрации частиц, меченных апоВ) проводился нечасто. С тех пор накопилось множество доказательств, указывающих на то, что апоВ гораздо лучше предсказывает сердечно-сосудистые заболевания, чем просто ЛПНП, стандартный показатель "плохого холестерина". Согласно анализу, опубликованному в журнале JAMA Cardiology в 2021 году, каждое стандартное отклонение в сторону увеличения апоВ повышает риск инфаркта миокарда на 38 процентов у пациентов без сердечных событий в анамнезе или диагноза сердечно-сосудистого заболевания (т. е. при первичной профилактике). Это мощная корреляция. Однако даже сейчас в рекомендациях Американской ассоциации сердца предпочтение отдается анализу ЛПНП, а не апоВ. Я регулярно проверяю всех своих пациентов на апоВ, и вы должны попросить сделать такой же анализ при следующем посещении врача. (Не отмахивайтесь от бессмысленных аргументов о "стоимости": Это около двадцати-тридцати долларов.)

+

Мне было еще тридцать, но у меня, скорее всего, уже были все три основные предпосылки для развития сердечно-сосудистых заболеваний: значительная нагрузка на липопротеины или апоВ, окисление или модификация ЛПНП (что привело к образованию бляшек, которые выявила кальциевая томография) и высокий уровень фонового воспаления. Ни один из этих признаков не гарантирует развития сердечно-сосудистого заболевания, но все три необходимы для его развития. Нам повезло, что многие из этих факторов можно регулировать или почти устранить - в том числе и апоВ, кстати, - с помощью изменения образа жизни и лекарств. Как мы обсудим в последнем разделе, я занимаю очень жесткую позицию в отношении снижения уровня апоВ - частицы, которая вызывает все эти проблемы. (Короче говоря, добивайтесь его как можно более низкого уровня, как можно раньше).

+

Но прежде чем мы перейдем к этому вопросу, я хочу поговорить о другом смертельно опасном, но относительно малоизвестном липопротеине, который, вероятно, является причиной кладбищ, полных жертв внезапной остановки сердца, людей, чьи обычные показатели холестерина и профили факторов риска в остальном выглядели нормально. У меня, к счастью, такой проблемы нет, но у моего очень хорошего друга она есть, и своевременное обнаружение этой проблемы, вероятно, спасло ему жизнь.

+

 

+

-

+

Я познакомился с Анахадом О'Коннором в 2012 году во время поездки во Францию, организованной Франко-американским фондом и наградой, которую мы оба получили, и мы сразу же сблизились. Думаю, это произошло потому, что мы были единственными в поездке, кто пропустил pain au chocolat и проводил свободное время в спортзале. Кроме того, он писал о здоровье и науке для The New York Times, так что нам было о чем поговорить.

+

Поскольку я помешан на холестерине, я заставил Анахада сделать комплексный анализ липопротеинов, когда мы вернулись в Соединенные Штаты. Он весело посмотрел на меня - почему он должен это делать? Ему было всего около тридцати лет, он был очень спортивным вегетарианцем с 6 или 7 процентами жира в организме. В липидном отделе у него должно было быть все в порядке. Но никогда не знаешь: его отец умер от аневризмы, что могло быть признаком проблем с кровообращением.

+

Как и ожидалось, его стандартные показатели липидов выглядели отлично. Лишь одно показалось мне не совсем верным, и я предложил ему пройти сканирование кальция, как я уже делал, чтобы лучше понять состояние его артерий. Вот тут-то все и стало интересно. Помните, мой показатель кальция составил 6 баллов, что относило меня к группе повышенного риска, чем 75-90 процентов людей моего возраста. У Анахада показатель кальция был 125, что для такого молодого и в остальном здорового человека просто зашкаливало. "Может ли это быть реальностью?" - спросил он.

+

Так и было. Оказалось, что виной всему малоизвестный, но очень смертоносный тип частиц под названием Lp(a) (произносится как "эл-пи-литл-А"). Этот липопротеид образуется, когда частица ЛПНП сливается с другим, более редким типом белка, называемым аполипопротеином (а), или апо(а) (не путать с аполипопротеином А или апоА, белком, который маркирует частицы ЛПВП). Апо(а) свободно обволакивает частицу ЛПНП, состоящую из множества петляющих аминокислотных сегментов, называемых "кольцами", - так они названы потому, что их структура напоминает кольцеобразное датское тесто с таким названием. Именно кольца делают Lp(a) таким опасным: когда частица LDL проходит через кровоток, они подхватывают кусочки окисленных молекул липидов и несут их с собой.

+

Как отмечает мой липидный гуру Том Дэйспринг, это не совсем плохо. Есть некоторые свидетельства того, что Лп(а) может действовать как своего рода очищающий агент, как подметальная машина, которая собирает неприятный и потенциально вредный липидный мусор и доставляет его в печень. Но поскольку Лп(а) относится к семейству частиц апоВ, он также способен проникать через эндотелий и застревать в стенке артерии; из-за своей структуры Лп(а) может даже с большей вероятностью, чем обычные частицы ЛПНП, застрять там со своим дополнительным грузом испорченных липидов. Хуже того, попав туда, он частично действует как тромботический или протромбирующий фактор, что способствует ускорению образования артериальных бляшек.

+

Часто Лп(а) заявляет о себе внезапным, казалось бы, преждевременным сердечным приступом. Именно так произошло с ведущим Biggest Loser Бобом Харпером, у которого в 2017 году в возрасте пятидесяти двух лет произошла остановка сердца в тренажерном зале в Нью-Йорке. Жизнь Харпера спас случайный прохожий, который делал искусственное дыхание до приезда парамедиков. Через два дня он очнулся в больнице, недоумевая, что с ним произошло. Оказалось, что его подкосил очень высокий уровень Лп(а). Он даже не подозревал, что находится в группе риска.

+

Это нетипичный сценарий: когда ко мне приходит пациент и говорит, что его отец, или дед, или тетя, или все трое умерли от "преждевременной" болезни сердца, повышенный уровень Лп(а) - первое, на что я обращаю внимание. Это самый распространенный наследственный фактор риска сердечно-сосудистых заболеваний, и его опасность усиливается тем, что он до сих пор остается вне поля зрения "Медицины 2.0", хотя ситуация начинает меняться.

+

У большинства людей концентрация этой частицы относительно невелика, но у некоторых людей она может быть в сто раз выше, чем у других. Вариации в значительной степени обусловлены генетикой, и, по оценкам 20-30 процентов населения США имеют достаточно высокий уровень, чтобы подвергаться повышенному риску; кроме того, у людей африканского происхождения уровень Lp(a) в среднем выше, чем у европеоидов. Вот почему, если в вашей семье были случаи преждевременных сердечных приступов, вы должны обязательно попросить провести тест на уровень Лп(а). Мы проверяем каждого пациента на уровень Лп(а) во время первого забора крови. Поскольку повышенный уровень Лп(а) в значительной степени обусловлен генетикой, тест нужно проводить только один раз (а в рекомендациях по лечению сердечно-сосудистых заболеваний все чаще рекомендуется проводить тест один раз в жизни).

+

Анахаду повезло, что он узнал о своей ситуации именно тогда, когда узнал. Показатель кальция означал, что он уже получил значительный атеросклеротический ущерб из-за уровня Лп(а). Помимо вреда, наносимого коронарным артериям, Лп(а) особенно разрушительно действует на аортальный клапан, одну из важнейших структур сердца, способствуя образованию крошечных костных частиц в створках клапана, что приводит к стенозу или сужению выходного отверстия аорты.

+

Для Анахада или любого другого человека с повышенным уровнем Лп(а) не существует быстрого решения. Похоже, он не реагирует на поведенческие вмешательства, такие как физические упражнения и изменение рациона питания, так же, как, скажем, ЛПНП. Класс препаратов под названием ингибиторы PCSK9, направленные на снижение концентрации апоВ, похоже, способны снизить уровень Лп(а) примерно на 30 %, но пока нет данных о том, что они уменьшают количество избыточных событий (сердечных приступов), связанных с этой частицей. Таким образом, единственным реальным методом лечения повышенного уровня Лп(а) на данный момент является агрессивное управление уровнем апоВ в целом. Хотя мы не можем напрямую снизить уровень Лп(а), как это может сделать ингибитор PCSK9, мы можем снизить оставшуюся концентрацию апоВ настолько, чтобы уменьшить общий риск пациента. Поскольку Анахад относительно молод, у него также есть больше времени для устранения других факторов риска.

+

К счастью, мы нашли проблему раньше, чем она нашла его.

+

Как снизить риск сердечно-сосудистых заболеваний

+

В каком-то смысле Нетопырь Питер и Анахад О'Коннор были как две стороны одной медали. Хотя в наших историях не так уж много общего, обе они подчеркивают коварную, почти подлую природу сердечных заболеваний: мой риск должен был быть очевидным, исходя из семейного анамнеза, в то время как болезнь Анахада оставалась практически незаметной, пока он случайно не сделал сканирование кальция, которое обычно не делают здоровым людям в возрасте за тридцать. Мы узнали о своем риске только благодаря нелепой удаче, потому что мало кто из врачей в нашем возрасте стал бы проверять нас на наличие сердечных заболеваний.

+

Вместе наши истории иллюстрируют три "слепых пятна" медицины 2.0, когда речь идет о борьбе с атеросклеротическим заболеванием: во-первых, слишком упрощенный взгляд на липиды, который не позволяет понять важность общего бремени липопротеинов (apoB) и то, насколько необходимо его снизить, чтобы действительно уменьшить риск; во-вторых, общее отсутствие знаний о других плохих игроках, таких как Lp(a); и в-третьих, неспособность полностью осознать длительное течение атеросклеротического заболевания и последствия, которые это несет, если мы стремимся к истинной профилактике.

+

Когда я впервые смотрю на анализ крови пациента, мой взгляд сразу же устремляется на два числа: апоВ и Лп(а). Я смотрю и на другие цифры, но эти две говорят мне больше всего, когда речь идет о прогнозировании риска развития ASCVD. АпоВ не только говорит мне о концентрации частиц ЛПНП (которая, как вы помните, более предсказуема для развития заболевания, чем концентрация холестерина в частицах ЛПНП, ЛПНП-С), но и фиксирует концентрацию частиц VLDL, которые, являясь членами семейства апоВ, также могут способствовать развитию атеросклероза. Более того, даже человек с низким уровнем апоВ может иметь опасно повышенный уровень Лп(а).

+

После того как вы установили центральное значение апоВ, возникает следующий вопрос: на сколько нужно снизить его уровень (или его аналог ЛПНП-С), чтобы добиться значимого снижения риска? В различных руководствах по лечению указываются целевые диапазоны для ЛПНП-С, обычно 100 мг/дл для пациентов с нормальным риском или 70 мг/дл для лиц с высоким риском. На мой взгляд, это все еще слишком высокий показатель. Проще говоря, я считаю, что нельзя слишком сильно снижать уровень апоВ и ЛПНП при условии отсутствия побочных эффектов от лечения. Вы хотите, чтобы они были как можно ниже.

+

Как написали Питер Либби, один из ведущих специалистов по сердечно-сосудистым заболеваниям, и его коллеги в журнале Nature Reviews в 2019 году: " Атеросклероз, вероятно, не возник бы [выделено мной] в отсутствие концентрации ЛПНП-С, превышающей физиологические потребности (порядка 10-20 мг/дл)". Более того, авторы пишут: "Если бы вся популяция поддерживала концентрацию ЛПНП на уровне новорожденных (или взрослых особей большинства других видов животных), атеросклероз вполне мог бы быть сиротским заболеванием".

+

Перевод: если бы мы все поддерживали тот уровень апоВ, который был у нас в детстве, на планете не было бы столько сердечных заболеваний, чтобы люди знали, что это такое. Вроде 3-гидроксиизомасляной ацидурии. Что, вы о ней не слышали? Это потому, что на сайте было зарегистрировано всего тринадцать случаев. Никогда. Это сиротское заболевание. Я немного шучу, но суть в том, что атеросклеротическая болезнь не должна быть в первой десятке причин смерти, если бы мы лечили ее более агрессивно. Вместо этого в мире ежегодно регистрируется более восемнадцати миллионов случаев атеросклеротической болезни с летальным исходом.

+

Многие врачи, да и многие из вас, читающих эту статью, могут быть шокированы, увидев столь низкий целевой уровень ЛПНП: 10-20 мг/дл? В большинстве руководств снижение уровня ЛПНП до 70 мг/дл считается "агрессивным", даже для вторичной профилактики у пациентов с высоким риском , например, у тех, кто уже перенес инфаркт. Естественно задаться вопросом, безопасны ли такие экстремально низкие уровни ЛПНП-С и апоВ, учитывая повсеместное распространение и важность холестерина в организме человека. Но подумайте вот о чем: у младенцев, которым, предположительно, требуется больше всего холестерина, чтобы удовлетворить огромные потребности их быстро растущей центральной нервной системы, уровень циркулирующего холестерина столь же низок, и при этом не наблюдается никаких нарушений в развитии. Почему? Потому что общее количество холестерина, содержащееся во всех наших липопротеинах - не только ЛПНП, но и ЛПВП и ЛПОНП - составляет всего 10-15 процентов от общего количества холестерина в организме. Так что беспокойство необоснованно, о чем свидетельствуют многочисленные исследования , не выявившие никаких негативных последствий крайне низких концентраций ЛПНП.

+

Именно с этого я начинаю работу с любым пациентом, независимо от того, похож ли он на Анахада (с одним выраженным фактором риска) или на меня (множество мелких факторов риска). В первую очередь мы должны уменьшить количество частиц апоВ, в первую очередь ЛПНП, а также ЛПВП, которые могут быть опасны сами по себе. И сделать это нужно кардинально, а не понемногу или постепенно. Мы хотим, чтобы его уровень был как можно ниже, и как можно скорее. Мы также должны обратить внимание на другие маркеры риска, в частности на те, которые связаны с метаболическим здоровьем, такие как инсулин, висцеральный жир и гомоцистеин - аминокислота, которая в высоких концентрациях тесно связана с повышенным риском инфаркта, инсульта и деменции.

+

Вы заметите, что я не уделяю особого внимания HDL-C, потому что, хотя очень низкий уровень HDL-C и связан с повышенным риском, он не является причинно-следственным. Именно поэтому препараты, направленные на повышение уровня ЛПВП, в целом не смогли снизить риск и количество событий в клинических испытаниях. О причинах этого говорят два элегантных менделевских рандомизационных исследования, в которых изучались обе стороны вопроса о HDL-C: Повышает ли низкий уровень HDL-C риск инфаркта миокарда? Нет. Снижает ли повышение уровня HDL-C риск развития инфаркта миокарда? Нет.

+

Почему? Вероятно, потому, что какие бы преимущества ни давали ЛПВП в борьбе за господство в артериях, они (опять же), по-видимому, обусловлены их функцией, которая, как кажется, не связана с содержанием холестерина. Но мы не можем проверить функциональность ЛПВП, и до тех пор, пока мы не будем лучше понимать, как на самом деле работает ЛПВП, он, вероятно, будет оставаться труднодостижимой целью терапии.

+

 

+

-

+

Липопротеины - не единственный значительный фактор риска сердечно-сосудистых заболеваний; как уже отмечалось, курение и высокое кровяное давление напрямую повреждают эндотелий. Таким образом, отказ от курения и контроль артериального давления являются обязательными первыми шагами в снижении сердечно-сосудистого риска.

+

Мы еще поговорим о питании более подробно, но первым шагом в борьбе с сердечно-сосудистым риском для меня было изменение собственного рациона, чтобы снизить уровень триглицеридов (при высоком уровне, как у меня, они способствуют образованию апоВ), но, что более важно, управлять уровнем инсулина. Мне нужно было навести порядок в своем метаболическом организме. Должен отметить, что мое собственное решение на тот момент - кетогенная диета - может подойти не всем, и я продолжаю придерживаться этой диеты. По моему клиническому опыту, примерно у трети или половины людей, потребляющих большое количество насыщенных жиров (что иногда сопутствует кетогенной диете), наблюдается резкое увеличение количества частиц апоВ, чего мы явно не хотим. Мононенасыщенные жиры, которые в большом количестве содержатся в оливковом масле extra virgin, орехах макадамия и авокадо (среди прочих продуктов), не оказывают такого эффекта, поэтому я склоняю своих пациентов к тому, чтобы они потребляли больше таких жиров, примерно до 60 процентов от общего количества потребляемых жиров. Смысл не в том, чтобы ограничить потребление жиров в целом, а в том, чтобы перейти на жиры, которые способствуют улучшению липидного профиля.

+

Но для многих пациентов, если не для большинства, снижение уровня апоВ до физиологического уровня, к которому мы стремимся, - физиологического уровня, который наблюдается у детей, - не может быть достигнуто только с помощью диеты, поэтому нам необходимо использовать пищевые вмешательства в тандеме с лекарствами. Здесь нам повезло, поскольку в нашем арсенале больше профилактических средств, чем при раке или нейродегенеративных заболеваниях. Статины - - являются наиболее часто назначаемым классом препаратов для контроля уровня липидов, но есть и несколько других вариантов, которые могут подойти конкретному человеку, и часто нам приходится комбинировать классы препаратов, так что нередко пациент принимает два липидоснижающих препарата, которые действуют по разным механизмам. Обычно эти препараты рассматриваются как "холестериноснижающие", но я думаю, что нам лучше думать о них с точки зрения увеличения клиренса апоВ, повышения способности организма выводить апоВ из циркуляции. Это действительно наша цель. В основном это происходит за счет усиления активности рецепторов ЛПНП (LDLR) в печени, которые поглощают холестерин из кровотока.

+

Разные препараты достигают этого эффекта разными путями. Как правило, статины являются первой линией обороны (или атаки), они подавляют синтез холестерина, побуждая печень увеличить экспрессию LDLR, выводя больше ЛПНП из циркуляции. У них могут быть и другие преимущества, включая очевидный противовоспалительный эффект, поэтому, хотя я не считаю, что статины следует растворять в питьевой воде, как предлагают некоторые, я думаю, что они являются очень полезными препаратами для снижения концентрации апоВ или ЛПНП у многих пациентов. Не все могут принимать статины с комфортом; примерно у 5 процентов пациентов возникают побочные эффекты , вызывающие серьезные осложнения, в первую очередь мышечные боли, связанные со статинами. Кроме того, у меньшей, но ненулевой части пациентов, принимающих статины, нарушается гомеостаз глюкозы, что может объяснить, почему статины ассоциируются с небольшим увеличением риска развития диабета 2 типа. У другой части пациентов наблюдается бессимптомное повышение уровня печеночных ферментов, что еще чаще встречается у пациентов, принимающих также препарат эзетимиб. Все эти побочные эффекты полностью и быстро обратимы при прекращении приема препарата. Но для тех, кто может их переносить (то есть для большинства людей), я отменяю их рано и часто.

+

 

+

-

+

Это подводит нас к последнему и, возможно, самому главному "слепому пятну" Медицины 2.0: времени.

+

Процесс, который я описал в этой главе, разворачивается очень медленно - не в течение двух-трех или даже пяти лет, а на протяжении многих десятилетий. Тот факт, что у более молодых людей обнаруживаются поражения и бляшки, не сопровождающиеся многочисленными событиями, говорит нам о том, что существует значительный период времени, когда болезнь не причиняет вреда. Смерть от сердечно-сосудистых заболеваний, конечно, не является неизбежной: столетние люди откладывают ее на десятилетия, а многие и вовсе избегают ее, их артерии остаются такими же чистыми, как у людей на поколение моложе. Каким-то образом им удается замедлить этот процесс.

+

Почти все взрослые люди в той или иной степени страдают от повреждений сосудов, независимо от того, насколько молодыми и жизнеспособными они кажутся или насколько чистыми выглядят их артерии на снимках. Повреждения есть всегда, особенно в зонах сдвигового напряжения и повышенного локального кровяного давления, таких как изгибы и разрывы сосудов. Атеросклероз в той или иной форме сопровождает нас на протяжении всей жизни. Однако большинство врачей считают "чрезмерным лечением" вмешательство, если расчетный десятилетний риск серьезного неблагоприятного сердечного события (например, инфаркта или инсульта) у пациента составляет менее 5 процентов, аргументируя это тем, что польза не превышает риск или что лечение стоит слишком дорого. На мой взгляд, это свидетельствует о более широком невежестве в отношении неумолимого, долгосрочного развития сердечных заболеваний. Десять лет - слишком короткий временной горизонт. Если мы хотим снизить смертность от сердечно-сосудистых заболеваний, нам нужно начинать думать о профилактике у людей в возрасте сорока и даже тридцати лет.

+

По-другому можно сказать, что человек может считаться "малорисковым" в определенный момент, но на каком временном горизонте? Стандартом является десять лет. Но что, если наш временной горизонт - это "вся оставшаяся жизнь"?

+

Тогда никто не подвергается низкому риску.

+

Когда в 2009 году, в возрасте тридцати шести лет, я впервые прошел сканирование на наличие кальция, мой десятилетний риск был неисчислимо мал - в буквальном смысле слова. Доминирующие математические модели для оценки риска имеют нижний предел возраста сорок или сорок пять лет. Мои параметры даже не могли быть введены в эти модели. Поэтому неудивительно, что никто не был встревожен моими результатами. Несмотря на 6 баллов по шкале кальция, мой десятилетний риск сердечного приступа был намного меньше 5 процентов.

+

В 2016 году, через семь лет после первого сканирования на кальций, я сделал КТ-ангиограмму (более качественную, с высоким разрешением), которая показала то же небольшое пятнышко кальция, но без признаков дополнительных мягких бляшек в других местах. В 2022 году я снова отправился на повторную КТ-ангиограмму, и результат был тот же. На этот раз также не было никаких признаков мягких бляшек, и только крошечное пятнышко кальция осталось с 2009 года. Таким образом, по крайней мере при разрешении самого четкого из имеющихся в продаже компьютерных томографов, нет никаких оснований полагать, что мой атеросклероз прогрессировал в течение тринадцати лет.

+

Я не знаю, означает ли это, что я свободен от риска, - честно говоря, я в этом сомневаюсь, - но я больше не боюсь умереть от сердечно-сосудистых заболеваний так, как когда-то. Моя длительная комплексная программа профилактики, похоже, принесла свои плоды. Сейчас, в пятьдесят лет, я чувствую себя гораздо лучше, чем в тридцать шесть, и мой риск гораздо ниже по любым критериям, кроме возраста. Одна из главных причин этого заключается в том, что я начал рано, задолго до того, как "Медицина 2.0" предложила бы какое-либо вмешательство.

+

Однако большинство врачей и экспертов в области кардиологии по-прежнему настаивают на том, что тридцатилетние - слишком юный возраст, чтобы начать уделять внимание первичной профилактике сердечных заболеваний. Эта точка зрения напрямую опровергается в статье 2018 года в журнале JAMA Cardiology, написанной Алланом Снидерманом в соавторстве, в которой сравниваются десятилетний и тридцатилетний горизонты риска с точки зрения профилактики. Анализ, проведенный Снидерманом и его коллегами, показал, что если рассматривать тридцатилетний временной интервал, а не стандартные десять лет, и принимать агрессивные меры предосторожности раньше - например, раньше начинать лечение статинами у определенных пациентов, - то это может предотвратить сотни тысяч новых сердечных событий и, следовательно, спасти множество жизней.

+

Для сравнения: большинство исследований статинов, используемых для первичной профилактики (то есть предотвращения первого кардиологического события), длятся около пяти лет и обычно показывают, что "число, необходимое для лечения" (или NNT, количество пациентов, которые должны принимать препарат, чтобы он спас одну жизнь), составляет от 33 до 130, в зависимости от исходного профиля риска пациентов. (Удивительно, но самые продолжительные испытания статинов на сегодняшний день длились всего семь лет). Но если рассматривать потенциал снижения риска в течение тридцати лет, как это было сделано в исследовании Снидермана, то NNT снижается до менее чем 7: на каждые семь человек, принимающих статины на этой ранней стадии, мы потенциально можем спасти одну жизнь. Причина этого - простая математика: риск пропорционален воздействию апоВ с течением времени. Чем раньше мы снизим уровень апоВ и тем самым уменьшим риск, тем больше пользы будет со временем - и тем больше будет общее снижение риска.

+

В этом заключается фундаментальное различие между "Медициной 2.0" и "Медициной 3.0", когда речь идет о сердечно-сосудистых заболеваниях. Первая рассматривает профилактику в основном как вопрос управления относительно краткосрочным риском. Медицина 3.0 смотрит на проблему гораздо шире и, что еще важнее, стремится выявить и устранить основного возбудителя болезни - апоВ. Это полностью меняет наш подход к лечению. Например, сорокапятилетний человек с повышенным уровнем апоВ имеет более низкий десятилетний риск, чем семидесятипятилетний с низким уровнем апоВ. Медицина 2.0 говорит, что нужно лечить семидесятипятилетнего (из-за его возраста), но не сорокапятилетнего. Медицина 3.0 советует не обращать внимания на десятилетний риск и вместо этого лечить причинный агент в обоих случаях - максимально снизить уровень апоВ у сорокапятилетнего.

+

Как только вы понимаете, что частицы апоВ - ЛПНП, ЛПВП, Лп(а) - причинно связаны с ASCVD, игра полностью меняется. Единственный способ остановить болезнь - устранить ее причину, и лучшее время для этого - сейчас.

+

Вы все еще не можете разобраться с этой идеей? Рассмотрим следующий пример. Мы знаем, что курение причинно связано с раком легких. Должны ли мы советовать кому-то бросить курить только после того, как десятилетний риск развития рака легких достигнет определенного порога? То есть считаем ли мы нормальным, чтобы люди продолжали курить до шестидесяти пяти лет, а потом бросали? Или же мы должны сделать все возможное, чтобы помочь молодым людям, которые, возможно, только что приобрели эту привычку, бросить курить совсем?

+

Если смотреть на это с другой стороны, ответ однозначен. Чем быстрее вы отрубите змее голову, тем меньше риск, что она вас укусит.

+

Краткий обзор липидоснижающих препаратов

+

Хотя на рынке представлено семь статинов, я обычно начинаю с розувастатина (Крестор) и перехожу с него только в случае негативного эффекта от препарата (например, симптомов или биомаркеров). Моя цель агрессивна: как объясняет Питер Либби, я хочу снизить концентрацию апоВ до 20 или 30 мг/дл, то есть примерно до того уровня, на котором она должна быть у ребенка.

+

Для людей, которые не переносят статины, я предпочитаю использовать более новый препарат, называемый бемпедоевой кислотой (Некслетол), который манипулирует другим путем для достижения практически той же цели: ингибирование синтеза холестерина как способ заставить печень увеличить LDLR и, следовательно, клиренс LDL. Но если статины подавляют синтез холестерина во всем организме, и в первую очередь в мышцах, то бемпедоевая кислота делает это только в печени. Поэтому она не вызывает побочных эффектов, связанных со статинами, особенно боли в мышцах. Главная проблема этого препарата - стоимость.

+

Другой препарат под названием эзетимиб (Zetia) блокирует всасывание холестерина в ЖКТ. Это, в свою очередь, уменьшает количество холестерина в печени, что снова приводит к повышению экспрессии LDLR и увеличению клиренса частиц апоВ, чего мы и хотим. Эзетимиб очень хорошо сочетается со статинами, потому что статины, блокируя синтез холестерина, обычно заставляют организм рефлекторно увеличивать реабсорбцию холестерина в кишечнике - именно то, что так эффективно предотвращает эзетимиб.

+

Рецепторы ЛПНП могут быть повышены классом препаратов, о которых мы упоминали ранее, - ингибиторами PCSK9, которые воздействуют на белок PCSK9, разрушающий рецепторы ЛПНП. Это увеличивает период полураспада рецепторов, тем самым улучшая способность печени очищать апоВ. В качестве монотерапии они обладают примерно такой же эффективностью по снижению уровня апоВ или ЛПНП, как и статины в высоких дозах, но чаще всего их используют в дополнение к статинам; комбинация статинов и ингибиторов PCSK9 является самым мощным фармакологическим средством, которое мы имеем против апоВ. Увы, статины не снижают уровень Лп(а), но ингибиторы PCSK9 снижают его у большинства пациентов, обычно примерно на 30 процентов.

+

Триглицериды также вносят свой вклад в бремя частиц апоВ, поскольку они в основном транспортируются в составе ЛПНП. Наши диетические мероприятия направлены на снижение уровня триглицеридов, но в случаях, когда изменения в питании недостаточны, а также в случаях, когда генетика делает диетические мероприятия бесполезными, препаратом выбора становятся фибраты.

+

Этилэйкозапентаеновая кислота (Vascepa), препарат, получаемый из рыбьего жира и состоящий из четырех граммов фармацевтически чистой эйкозапентаеновой кислоты (ЭПК), также одобрен Управлением по контролю за продуктами и лекарствами США для снижения уровня ЛПНП у пациентов с повышенным уровнем триглицеридов.

+

 

+ +

ГЛАВА 8. Беглая клетка

+

Новые способы борьбы с убийцей - раком

+

Возможно, вам придется сражаться не один раз, чтобы выиграть битву.

+

-Маргарет Тэтчер

+

 

+

Стив Розенберг был еще молодым ординатором, когда столкнулся с пациентом, который определил ход его карьеры и, возможно, лечения рака в целом. В 1968 году он проходил ротацию в госпитале для ветеранов войн в Массачусетсе, когда к нему поступил мужчина лет шестидесяти, которому требовалась относительно простая операция на желчном пузыре. У мужчины, которого звали Джеймс ДеАнджело, уже был большой шрам через всю брюшную полость, который, по его словам, остался после давней операции по удалению опухоли желудка. У него также были метастатические опухоли, которые распространились на печень, добавил он, но хирурги их не трогали.

+

Розенберг был уверен, что его пациент находится в замешательстве. Было бы чудом, если бы он прожил хотя бы полгода с метастатическим раком желудка. Но, судя по больничной карте ДеАнджело, именно это и произошло. Двенадцатью годами ранее он поступил в ту же больницу с жалобами на недомогание и упадок сил. В то время, как отмечалось в его карте, он выпивал по три-четыре бутылки виски в неделю и выкуривал по пачке-другой сигарет в день. Хирурги обнаружили у него опухоль в желудке размером с кулак и более мелкие метастатические опухоли в печени. Опухоль желудка удалили вместе с половиной желудка, а опухоль печени оставили в покое, решив, что пытаться удалить их одновременно слишком рискованно. Затем его зашили и отправили домой умирать, что ему явно не удалось.

+

Розенберг провел операцию по удалению желчного пузыря, а пока он находился там, решил осмотреть брюшную полость ДеАнджело. Он ощупал печень, осторожно пробираясь под ее нежно-фиолетовыми долями, ожидая нащупать комки остатков опухолей - на ощупь они были безошибочными, твердыми и круглыми, почти инопланетными, - но не обнаружил абсолютно никаких следов каких-либо образований. У этого человека был вирулентный и не поддающийся лечению рак, который должен был быстро убить его", - пишет Розенберг в своей книге 1992 года "Преобразованная клетка". "Он не получал никакого лечения ни от нас, ни от кого-либо другого. И он был излечен".

+

Как такое может быть? Во всей медицинской литературе Розенберг смог найти только четыре случая полной и спонтанной ремиссии метастатического рака желудка. Он был озадачен. Но в конце концов он выдвинул гипотезу: он полагал, что собственная иммунная система ДеАнджело поборола рак и убила оставшиеся опухоли в его печени, как мы с вами можем избавиться от простуды. Его собственное тело излечило рак. Как-то так.

+

В то время эта идея была далека от основных направлений исследований рака. Но Розенберг подозревал, что затеял что-то важное. В книге "Преобразованная клетка" рассказывается о стремлении Розенберга использовать иммунную систему для борьбы с раком. Однако, несмотря на небольшие успехи, которые случались то тут, то там, феномен, уничтоживший опухоли Джеймса ДеАнджело, оказался неуловимым: в течение первых десяти лет ни один из пациентов Розенберга не выжил. Ни один. Но он все равно продолжал работать.

+

В качестве хирурга-онколога он преуспел больше, чем в качестве исследователя рака: в 1985 году он оперировал президента Рональда Рейгана, удаляя раковые полипы из его толстой кишки, и все прошло хорошо. Но целью Розенберга было устранить необходимость в операциях по удалению рака. Наконец, в середине 1980-х годов ему удалось добиться успеха - ровно настолько, чтобы не останавливаться на достигнутом.

+

 

+

-

+

Как только я прочитал книгу "Преобразованная клетка", будучи студентом-медиком, я понял, что хочу стать хирургическим онкологом и что я должен работать со Стивом Розенбергом. Рак занимал мои мысли еще до того, как я подал документы в медицинскую школу. Во время учебы в аспирантуре, проходя подготовительные курсы для поступления в медицинский институт, я работал волонтером в детском онкологическом отделении больницы общего профиля в Кингстоне (Онтарио), проводя время с детьми, которые проходили лечение от рака. К счастью, детская лейкемия - это одна из областей, где "Медицина 2.0" добилась реального прогресса. Но не все дети выжили, и храбрость этих детей, боль, которую они и их родители перенесли, и сострадание их медицинских бригад тронули меня сильнее, чем любые инженерные или математические задачи. Это подтвердило мое решение перейти от инженерии к медицине.

+

На третьем курсе медицинской школы мне представилась возможность провести четыре месяца в лаборатории Розенберга, в эпицентре американских исследований рака. К моменту моего приезда прошло почти три десятилетия с тех пор, как в 1971 году Ричард Никсон объявил национальную войну против рака. Изначально надеялись, что рак будет "вылечен" в течение пяти лет, к двухсотлетнему юбилею. Однако рак упорно оставался непобежденным и в 1976 году, и к тому времени, когда я закончил медицинскую школу в 2001 году. И сегодня, по большому счету.

+ +

+

Источник: Национальный институт рака (2021).

+

 

+

Несмотря на более чем 100 миллиардов долларов, потраченных на исследования Национальным институтом рака, и еще многие миллиарды, выделенные частной промышленностью и общественными благотворительными организациями, несмотря на все розовые ленточки и желтые браслеты и буквально миллионы опубликованных работ в базе данных PubMed, рак является второй основной причиной смерти в США, сразу после болезней сердца. Вместе эти два заболевания являются причиной почти каждой второй смерти американцев. Разница в том, что мы достаточно хорошо понимаем генезис и развитие сердечно-сосудистых заболеваний, и у нас есть эффективные средства для их профилактики и лечения. В результате с середины двадцатого века смертность от сердечно-сосудистых и цереброваскулярных заболеваний снизилась на две трети. Но рак по-прежнему убивает американцев почти с той же скоростью, что и пятьдесят лет назад.

+

Мы добились определенных успехов в борьбе с некоторыми видами рака, в частности с лейкемией (особенно с детской лейкемией, как я уже отмечал ранее). Для взрослых, больных лейкемией, десятилетняя выживаемость по адресу увеличилась почти вдвое с 1975 по 2000 год - с 23 до 44 процентов. Выживаемость при лимфомах Ходжкина и неходжкинских лимфомах также увеличилась, особенно при первой. И все же это относительно небольшие победы в "войне", которая не была особенно успешной.

+

Как и сердечно-сосудистые заболевания, рак - это болезнь старения. То есть с каждым десятилетием жизни он становится все более распространенным, как показано на рисунке 6. Но он может быть смертельно опасен практически в любом возрасте, особенно в среднем. Средний возраст постановки диагноза "рак" - шестьдесят шесть лет, но в 2017 году среди людей в возрасте от сорока пяти до шестидесяти четырех лет умерло от рака больше, чем от болезней сердца, печени и инсульта вместе взятых. В этом году, если последние тенденции сохранятся, на эту же возрастную группу придется почти 40 процентов из примерно 1,7 миллиона новых случаев рака, которые, вероятно, будут диагностированы в Соединенных Штатах, согласно данным Национального института рака. Однако к тому моменту, когда рак обнаруживается, он, вероятно, уже прогрессирует в течение многих лет, а возможно, и десятилетий. Когда я пишу эти строки, я с грустью думаю о трех своих школьных друзьях, которые умерли от рака за последние десять лет, и все они были моложе сорока пяти лет. Мне удалось попрощаться только с одной из них до ее смерти. У каждого, кто читает эту книгу, наверняка есть несколько похожих историй.

+

Проблема, с которой мы сталкиваемся, заключается в том, что, как только рак обнаружен, у нас нет высокоэффективных методов его лечения. Наш арсенал средств ограничен. Многие (хотя и не все) солидные опухоли можно удалить хирургическим путем - эта тактика была разработана еще в Древнем Египте. Сочетание хирургии и лучевой терапии довольно эффективно в борьбе с большинством локальных солидных опухолей. Но хотя мы довольно хорошо освоили этот подход, мы, по сути, исчерпали свои возможности по лечению рака таким способом. Мы не получаем больше сока из выжимки. А хирургия имеет ограниченное значение, когда рак метастазирует, или распространяется. Метастатические раковые опухоли можно замедлить химиотерапией, но они практически всегда возвращаются, часто более устойчивые к лечению, чем когда-либо. Нашим критерием успешного лечения пациента или ремиссии обычно является пятилетняя выживаемость, не более того. Мы не смеем произносить слово "излечение".

+

Вторая проблема заключается в том, что наша способность выявлять рак на ранних стадиях остается очень слабой. Слишком часто мы обнаруживаем опухоли только тогда, когда они вызывают другие симптомы, а к этому моменту они уже слишком запущены, чтобы их можно было удалить, или, что еще хуже, рак уже распространился на другие части тела. Я много раз видел, как это происходило во время моего обучения: мы удаляли опухоль (или опухоли) пациента, а через год он умирал, потому что тот же самый рак распространился в другом месте, например в печени или легких.

+

Этот опыт лежит в основе нашей стратегии борьбы с раком, состоящей из трех частей. Наше первое и самое очевидное желание - не заболеть раком вообще, как столетние люди, другими словами, профилактика. Но профилактика рака - дело непростое, потому что мы еще не до конца понимаем, что движет возникновением и развитием болезни с такой же ясностью, как в случае с атеросклерозом. Кроме того, в этом в значительной степени стохастическом процессе, похоже, большую роль играет простое невезение. Но у нас есть некоторые подсказки, о которых мы и поговорим в следующих двух разделах.

+

Далее - использование более новых и умных методов лечения, нацеленных на многочисленные слабости рака, включая ненасытный метаболический голод быстрорастущих раковых клеток и их уязвимость перед новыми иммунными методами лечения, ставшими результатом десятилетий работы таких ученых, как Стив Розенберг. Я считаю, что иммунотерапия, в частности, имеет огромные перспективы.

+

В-третьих, и это, пожалуй, самое главное, мы должны стараться выявлять рак как можно раньше, чтобы наши методы лечения были более эффективными. Я выступаю за раннее, агрессивное и широкое обследование своих пациентов - например, за проведение колоноскопии (или другого обследования на колоректальный рак) в возрасте сорока лет, в отличие от стандартных рекомендаций в сорок пять или пятьдесят лет, - потому что доказательства того, что с большинством видов рака гораздо легче справиться на ранних стадиях, просто ошеломляют. Я также с осторожным оптимизмом отношусь к сочетанию этих проверенных методов диагностики рака с новыми, такими как "жидкая биопсия", которая позволяет обнаружить следовые количества ДНК раковых клеток с помощью простого анализа крови.

+

За пять десятилетий войны с раком стало ясно, что единого "лекарства", скорее всего, не будет. Скорее всего, наша главная надежда заключается в том, чтобы найти лучшие способы борьбы с раком на всех трех фронтах: профилактика, более целенаправленное и эффективное лечение, а также комплексное и точное раннее выявление.

+

Что такое рак?

+

Одна из главных причин, почему рак так смертоносен и так страшен, заключается в том, что мы до сих пор относительно мало знаем о том, как он зарождается и почему распространяется.

+

Раковые клетки отличаются от нормальных двумя важными особенностями. Вопреки распространенному мнению, раковые клетки не растут быстрее, чем их нераковые собратья, они просто не останавливаются в росте, когда им положено. По какой-то причине они перестают прислушиваться к сигналам организма, который сообщает им, когда расти, а когда остановиться. Считается, что этот процесс начинается, когда нормальные клетки приобретают определенные генетические мутации. Например, ген под названием PTEN, который обычно не дает клеткам расти и делиться (и в конечном итоге превращаться в опухоли), часто мутирует или "теряется" у людей с раком, включая примерно 31 процент мужчин с раком простаты и 70 процентов мужчин с прогрессирующим раком простаты. Такие гены-супрессоры опухолей очень важны для нашего понимания болезни.

+

Второе свойство, определяющее раковые клетки, - это их способность перемещаться из одной части тела в другое место, где их быть не должно. Это называется метастазированием, и именно оно позволяет раковой клетке в молочной железе распространиться в легкое. Именно это распространение превращает рак из локальной проблемы, с которой можно справиться, в фатальное системное заболевание.

+

Однако за этими двумя общими свойствами сходство между различными видами рака в основном заканчивается. Одним из самых больших препятствий на пути к "лекарству" является тот факт, что рак - это не одно простое и понятное заболевание, а состояние с умопомрачительной сложностью.

+

Около двух десятилетий назад Национальный институт рака начал масштабное и амбициозное исследование под названием "Атлас ракового генома", целью которого было изучение раковых опухолевых клеток в надежде найти точные генетические изменения, вызывающие различные виды рака, такие как рак груди, почек и печени. Вооружившись этими знаниями, ученые смогли бы разработать терапию, направленную именно на эти мутации. Как сказал один из ученых, предложивших проект, " , это те отправные точки, которые нам нужны для разработки лекарства".

+

Однако первые результаты исследования The Cancer Genome Atlas, опубликованные в серии работ, начиная с 2008 года, внесли больше путаницы, чем ясности. Вместо того чтобы выявить определенную схему генетических изменений, определяющих каждый тип рака, исследование обнаружило огромную сложность. Каждая опухоль имела в среднем более ста различных мутаций, и эти мутации выглядели почти случайными. Несколько генов, включая TP53 (также известный как p53, встречается в половине всех видов рака), KRAS (распространен в раке поджелудочной железы), PIC3A (распространен в раке молочной железы) и BRAF (распространен в меланоме), оказались движущими силами, но очень немногие из этих известных мутаций были общими для всех опухолей. Более того, казалось, что нет никаких отдельных генов, которые "вызывают" рак; вместо этого, похоже, случайные соматические мутации в совокупности вызывают рак. Таким образом, рак молочной железы не только генетически отличается от рака толстой кишки (как и ожидали исследователи), но и две опухоли рака молочной железы не очень похожи друг на друга. Если у двух женщин рак молочной железы находится на одной и той же стадии, их опухолевые геномы, скорее всего, будут сильно отличаться друг от друга. Поэтому будет сложно, если вообще возможно, разработать единое лечение для обеих женщин на основе генетического профиля их опухолей. Таким образом, вместо того чтобы показать очертания леса, Атлас генома рака лишь затянул нас глубже в дебри деревьев.

+

Так казалось в то время. В итоге секвенирование генома оказалось очень мощным средством борьбы с раком, но не в том смысле, в котором это представлялось два десятилетия назад.

+

 

+

-

+

Даже если мы успешно лечим местный рак, мы никогда не можем быть уверены, что он полностью исчез. Мы не можем знать, возможно, раковые клетки уже распространились и затаились в других органах, ожидая возможности закрепиться там. Именно метастатический рак является причиной большинства смертей от рака. Если мы хотим значительно снизить смертность от рака, мы должны лучше работать над профилактикой, выявлением и лечением метастатического рака.

+

За некоторыми исключениями, такими как глиобластома или другие агрессивные опухоли мозга, а также некоторые виды рака легких и печени, опухоли твердых органов обычно убивают вас только тогда, когда распространяются на другие органы. Рак молочной железы убивает только тогда, когда становится метастатическим. Рак простаты убивает только тогда, когда становится метастатическим. Вы можете жить без любого из этих органов. Поэтому, когда вы слышите печальную историю о том, как кто-то умирает от рака груди или простаты, или даже от рака поджелудочной железы или толстой кишки, он умирает потому, что рак распространился на другие, более важные органы, такие как мозг, легкие, печень и кости. Когда рак достигает этих мест, показатели выживаемости стремительно падают.

+

Но что заставляет рак распространяться? На самом деле мы этого не знаем и вряд ли узнаем в ближайшее время, потому что только около 5-8 процентов финансирования исследований рака в США направляется на изучение метастазов. Наши возможности по выявлению метастазов рака также весьма ограничены, хотя я считаю, что мы стоим на пороге некоторых ключевых прорывов в области скрининга рака, о чем мы поговорим позже. Большая часть нашей энергии была направлена на лечение метастатического рака, что является чрезвычайно сложной проблемой. Как только рак распространился, вся игра меняется: мы должны лечить его системно, а не локально.

+

Сейчас это обычно означает химиотерапию. Вопреки распространенному мнению, убить раковые клетки на самом деле довольно просто. У меня в гараже и под кухонной раковиной лежит дюжина потенциальных средств химиотерапии. На этикетках они обозначены как очистители стекол или открыватели сливов, но они тоже легко убивают раковые клетки. Проблема, конечно, в том, что эти яды также уничтожат все нормальные клетки между ними и, скорее всего, убьют пациента в процессе. Выиграть можно, убив раковые клетки и пощадив нормальные. Избирательное убийство - вот ключ к успеху.

+

Традиционная химиотерапия занимает размытую область между ядом и лекарством; иприт, использовавшийся в качестве оружия во время Первой мировой войны, был прямым предшественником некоторых из самых ранних химиотерапевтических препаратов, некоторые из которых используются до сих пор. Эти препараты воздействуют на репликативный цикл клеток, а поскольку раковые клетки быстро делятся, химиопрепараты наносят им более серьезный вред, чем нормальным клеткам. Но многие важные нераковые клетки также часто делятся, например, клетки слизистой оболочки рта и кишечника, волосяных фолликулов и ногтей, поэтому типичные химиотерапевтические препараты вызывают такие побочные эффекты, как выпадение волос и желудочно-кишечные расстройства. Между тем, как отмечает исследователь рака Роберт Гейтенби, те раковые клетки, которым удается выжить после химиотерапии, часто приобретают мутации, которые делают их сильнее, подобно тараканам, у которых развивается устойчивость к инсектицидам.

+

Побочные эффекты химиотерапии поначалу могут показаться справедливой платой за "шанс прожить еще несколько полезных лет", как заметил покойный писатель Кристофер Хитченс в своих мемуарах о раке "Смертность". Но по мере того как его лечение метастатического рака пищевода затягивалось, он изменил свое мнение. "Я лежал несколько дней подряд, тщетно пытаясь оттянуть момент, когда мне придется глотать. Каждый раз, когда я глотал, адская боль поднималась по горлу и достигала кульминации, когда я чувствовал себя как от удара мула по спине.... И тут меня осенила неожиданная мысль: Если бы мне рассказали обо всем этом заранее, согласился бы я на лечение?"

+

Хитченс ощутил на себе главный недостаток современной химиотерапии: Она является системной, но все же недостаточно специфичной, чтобы воздействовать только на раковые клетки, а не на нормальные здоровые. Отсюда и ужасные побочные эффекты, от которых он страдал. В конечном счете, успешные методы лечения должны быть одновременно системными и специфичными для конкретного типа рака. Они должны быть способны использовать какую-то слабость, присущую только раковым клеткам, при этом в значительной степени щадя нормальные клетки (и, очевидно, самого пациента). Но что это могут быть за слабые места?

+

То, что рак силен, не означает, что он непобедим. В 2011 году два ведущих исследователя рака по имени Дуглас Ханахан и Роберт Вайнберг определили два ключевых признака рака, которые могут привести - и уже привели - к новым методам лечения, а также потенциальным способам снижения риска развития рака. Первым таким признаком является тот факт, что многие раковые клетки имеют измененный метаболизм, потребляя огромное количество глюкозы. Во-вторых, раковые клетки обладают удивительной способностью ускользать от иммунной системы, которая обычно выслеживает поврежденные и опасные клетки, такие как раковые, и направляет их на уничтожение. Эту вторую проблему Стив Розенберг и другие ученые пытаются решить уже несколько десятилетий.

+

Метаболизм и иммунный надзор волнуют меня, потому что они оба являются системными, что является необходимым условием для любого нового лечения, направленного на борьбу с метастатическим раком. Они оба используют особенности рака, которые потенциально более специфичны для опухолей, чем просто бешеная репликация клеток. Но ни метаболический, ни иммунный подходы к лечению рака не являются чем-то новым: упорные исследователи закладывали основу для прогресса в обеих этих областях на протяжении десятилетий.

+

Метаболизм рака

+

Как вы уже, наверное, догадались, мы склонны считать рак в первую очередь генетическим заболеванием, вызванным мутациями неизвестной причины. Очевидно, что раковые клетки генетически отличаются от нормальных человеческих клеток. Но в течение последнего столетия или около того несколько исследователей изучали еще одно уникальное свойство раковых клеток - их метаболизм.

+

В 1920-х годах немецкий физиолог Отто Варбург обнаружил, что раковые клетки обладают странным прожорливым аппетитом, поглощая глюкозу в сорок раз быстрее, чем здоровые ткани. Но эти раковые клетки не "дышали", как нормальные клетки, потребляя кислород и производя много АТФ, энергетической валюты клетки, через митохондрии. Скорее, они использовали другой путь, который клетки обычно используют для получения энергии в анаэробных условиях, то есть без достаточного количества кислорода, как, например, при спринтерском беге. Странно, что раковые клетки прибегали к этому неэффективному метаболическому пути, несмотря на достаточное количество кислорода.

+

Это показалось Варбургу очень странным выбором. При нормальном аэробном дыхании клетка может превратить одну молекулу глюкозы в тридцать шесть единиц АТФ. Но в анаэробных условиях то же количество глюкозы дает только две единицы АТФ. Это явление было названо эффектом Варбурга, и даже сегодня одним из способов обнаружения потенциальных опухолей является введение пациенту радиоактивно меченной глюкозы, а затем проведение ПЭТ-сканирования, чтобы увидеть, куда перемещается большая часть глюкозы. Области с аномально высокой концентрацией глюкозы указывают на возможное наличие опухоли.

+

В 1931 году Варбург был удостоен Нобелевской премии по физиологии и медицине за открытие важнейшего фермента в электронно-транспортной цепи (ключевой механизм производства энергии в клетке). К моменту его смерти в 1970 году о странной причуде метаболизма рака, которую он открыл, практически забыли. Открытие структуры ДНК Джеймсом Уотсоном, Фрэнсисом Криком, Морисом Уилкинсом и Розалиндой Франклин в 1953 году вызвало сейсмический сдвиг парадигмы не только в исследованиях рака, но и в биологии в целом.

+

Как пишет Уотсон в 2009 году в своей статье в New York Times: "В конце 1940-х годов, когда я получал докторскую степень, главными героями биологии были биохимики, которые пытались выяснить, как образуются и расщепляются промежуточные молекулы метаболизма. После того как я и мои коллеги открыли двойную спираль ДНК, главными собаками биологии стали молекулярные биологи, чья основная роль заключалась в выяснении того, как информация, закодированная в последовательностях ДНК, используется для создания нуклеиновых кислот и белковых компонентов клеток".

+

Однако почти через сорок лет войны с раком Уотсон убедился, что генетика не является ключом к успешному лечению рака. "Возможно, нам придется отказаться от расшифровки генетических инструкций, лежащих в основе рака, и перейти к пониманию химических реакций внутри раковых клеток", - писал он. По его мнению, настало время начать поиск методов лечения, направленных не только на генетику, но и на метаболизм рака.

+

Немногочисленные ученые все это время занимались метаболическими аспектами рака. Лью Кэнтли, работающий сейчас в Гарвардском онкологическом центре Дана-Фарбер, изучает метаболизм раковых клеток с 1980-х годов, когда эта идея была немодной. Один из самых загадочных вопросов, который он решал, заключался в том, почему раковые клетки должны производить энергию таким крайне неэффективным способом. Как утверждают Кантли, Мэтью Вандер Хейден и Крейг Томпсон в своей работе 2009 года, в неэффективности эффекта Варбурга может быть все дело. По их мнению, эффект Варбурга не дает много энергии, но при этом образуется много побочных продуктов, таких как лактат - вещество, которое также вырабатывается при интенсивных физических нагрузках. На самом деле при превращении глюкозы в лактат образуется так много дополнительных молекул, что авторы утверждали, что относительно небольшое количество энергии, которое при этом вырабатывается, на самом деле может быть "побочным продуктом".

+

В этом кажущемся безумии есть своя логика: когда клетка делится, она не просто распадается на две меньшие клетки. Этот процесс требует не только деления ядра и всего того, что мы изучали на уроках биологии в старших классах, но и физических материалов, необходимых для создания новой клетки. Они не появляются из ниоткуда. Обычное аэробное клеточное дыхание производит только энергию в виде АТФ, а также воду и углекислый газ, которые не слишком полезны в качестве строительных материалов (кроме того, последние два мы выдыхаем). Эффект Варбурга, также известный как анаэробный гликолиз, превращает то же количество глюкозы в небольшое количество энергии и целую кучу химических строительных блоков, которые затем быстро используются для строительства новых клеток. Таким образом, эффект Варбурга - это способ, которым раковые клетки подпитывают свою собственную пролиферацию. Но он также представляет собой потенциальное уязвимое место в броне рака.

+

Эта точка зрения остается спорной в основных онкологических кругах, но становится все труднее игнорировать связь между раком и метаболической дисфункцией. В 1990-х и начале 2000-х годов, когда уровень курения и рака, связанного с курением, снизился, на месте табачного дыма возникла новая угроза. Ожирение и диабет 2-го типа превратились в национальные, а затем и глобальные эпидемии, и, похоже, они стали причиной повышенного риска развития многих видов рака, включая рак пищевода, печени и поджелудочной железы. Американское онкологическое общество сообщает, что лишний вес является одним из ведущих факторов риска как для случаев заболевания раком, так и для смертности, уступая лишь курению.

+

Считается, что во всем мире около 12-13 процентов всех случаев рака связаны с ожирением. Ожирение само по себе тесно связано с тринадцатью различными видами рака, включая рак поджелудочной железы, пищевода, почек, яичников и груди, а также множественную миелому (см. рисунок 7). Диабет 2 типа также повышает риск развития некоторых видов рака, в некоторых случаях даже в два раза (например, рака поджелудочной железы и эндометрия). А крайняя степень ожирения (ИМТ ≥ 40) связана с повышением риска смерти от всех видов рака на 52 % у мужчин и на 62 % у женщин.

+

Я подозреваю, что связь между ожирением, диабетом и раком обусловлена в первую очередь воспалением и факторами роста, такими как инсулин. Ожирение, особенно если оно сопровождается накоплением висцерального жира (и другого жира вне подкожных депо), способствует развитию воспаления, поскольку отмирающие жировые клетки выделяют в кровь множество воспалительных цитокинов (см. рисунок 4 в главе 6). Это хроническое воспаление способствует созданию среды, которая может побудить клетки к раку. Оно также способствует развитию инсулинорезистентности, что приводит к повышению уровня инсулина - и, как мы вскоре увидим, инсулин сам по себе является плохим игроком в метаболизме рака.

+

Это открытие стало возможным благодаря дальнейшей работе Лью Кэнтли. Он и его коллеги обнаружили семейство ферментов под названием PI3-киназы, или PI3K, которые играют важную роль в подпитке эффекта Варбурга, ускоряя поглощение глюкозы клеткой. По сути, PI3K помогает открыть ворота в стенке клетки, позволяя глюкозе проникать внутрь, чтобы подпитывать ее рост. Раковые клетки обладают специфическими мутациями, которые повышают активность PI3K, отключая при этом подавляющий опухоли белок PTEN, о котором мы говорили ранее в этой главе. Когда PI3K активируется инсулином и IGF-1, инсулиноподобным фактором роста, клетка способна с огромной скоростью поглощать глюкозу для своего роста. Таким образом, инсулин выступает в роли своеобразного помощника рака, ускоряя его рост.

+

+

Источник: NCI (2022a)

+

 

+

Это, в свою очередь, говорит о том, что метаболическая терапия, включая диетические манипуляции, снижающие уровень инсулина, потенциально может помочь замедлить рост некоторых видов рака и снизить риск его возникновения. Уже есть некоторые доказательства того, что изменение метаболизма может повлиять на уровень заболеваемости раком. Как мы видели, лабораторные животные , сидящие на диете с ограничением калорийности (CR), умирают от рака гораздо реже, чем контрольные животные на диете ad libitum (все, что они могут съесть). Похоже, что меньшее количество пищи обеспечивает им определенную защиту. То же самое может происходить и с людьми: одно исследование по ограничению калорийности рациона у людей показало, что ограничение калорийности рациона напрямую приводит к снижению PI3K-ассоциированного пути, хотя и в мышцах (которые не подвержены раку). Возможно, это связано со снижением уровня инсулина, а не глюкозы.

+

В то время как избежать или предотвратить генетические мутации, способствующие возникновению рака, практически невозможно, относительно легко устранить метаболические факторы, которые его питают. Я не утверждаю, что рак можно "заморить голодом" или что какая-то конкретная диета волшебным образом заставит его исчезнуть; раковые клетки, похоже, всегда могут получить необходимое им количество энергии. Я говорю о том, что мы не хотим оказаться в той точке спектра от инсулинорезистентности до диабета 2-го типа, где риск развития рака явно повышен. На мой взгляд, это самый низко висящий плод в профилактике рака, наравне с отказом от курения. Приведение в порядок метаболического здоровья - важнейшая составляющая нашей противораковой стратегии. В следующем разделе мы рассмотрим, как метаболические вмешательства используются для усиления действия других видов противораковой терапии.

+

Новые методы лечения

+

Открытие Лью Кэнтли пути PI3K привело к созданию целого класса лекарств, направленных на метаболизм раковых клеток. Три из этих препаратов, известных как ингибиторы PI3K, были одобрены Управлением по контролю за продуктами и лекарствами США для лечения некоторых рецидивирующих лейкемий и лимфом, а четвертый был одобрен в конце 2019 года для лечения рака молочной железы. Но, как оказалось, они работают не так хорошо, как предполагалось, исходя из важной роли PI3K в путях роста раковых клеток. Кроме того, у них был раздражающий побочный эффект - повышение уровня глюкозы в крови, что, в свою очередь, провоцировало скачок уровня инсулина и ИФР-1, поскольку клетка пыталась обойти ингибирование PI3K - именно то, чего мы хотели бы избежать, согласно этой теории.

+

Эта ситуация возникла на ужине в 2014 году, когда я присоединился к Кантли, который в то время был директором Онкологического центра Мейера при медицинском колледже Weill Cornell в Манхэттене, и Сиддхартхе Мукерджи, практикующему онкологу, ученому-исследователю и лауреату Пулитцеровской премии, автору книги "Император всех болезней", "биографии" рака. Я был большим поклонником работ Сида, поэтому мне не терпелось пообщаться с этими двумя гигантами в области онкологии.

+

За ужином я рассказал о случае, когда лечение препаратами, ингибирующими PI3K, было усилено своего рода метаболической терапией. Я не мог перестать думать об этом, потому что пациенткой была жена моего очень близкого друга. У Сандры (это не настоящее имя) шесть лет назад был диагностирован рак груди. Он уже распространился на лимфатические узлы и кости. Из-за плохого прогноза она была включена в клинические испытания экспериментального препарата с ингибитором PI3K в сочетании со стандартными методами лечения.

+

Сандра была очень целеустремленной пациенткой. Со дня постановки диагноза она была одержима идеей сделать все возможное, чтобы увеличить шансы в свою пользу. Она прочла все, что могла прочитать о влиянии питания на рак, и пришла к выводу, что диета, снижающая уровень инсулина и IGF-1, поможет ей в лечении. Поэтому она разработала режим питания, состоящий в основном из листовых овощей, оливкового масла, авокадо, орехов и скромного количества белка, в основном из рыбы, яиц и мяса птицы. Диета была примечательна тем, что не содержала сахара и рафинированных углеводов. Все это время она часто сдавала анализы крови, чтобы убедиться, что уровни инсулина и IGF-1 остаются на низком уровне, что и произошло.

+

В течение следующих нескольких лет все женщины, участвовавшие в испытаниях, умерли. Все до единой. Пациентки проходили современную химиотерапию и принимали ингибитор PI3K, но метастатический рак молочной железы все равно побеждал их. Испытания пришлось прекратить, поскольку стало ясно, что препараты не работают. Кроме Сандры. Почему она осталась жива, а сотни других женщин с тем же заболеванием и на той же стадии - нет? Неужели ей просто повезло? Или в ее судьбе могла сыграть роль очень строгая диета, которая, вероятно, подавляла инсулин и IGF-1?

+

У меня было предчувствие, что так оно и есть. Я считаю, что мы должны обращать внимание на этих людей, чудом выживших. Даже если это всего лишь анекдотические случаи, их истории могут содержать полезные сведения об этой смертельной, загадочной болезни . Как говорил Стив Розенберг, "эти пациенты помогают нам задавать правильные вопросы".

+

Однако в своем 592-страничном опусе о раке, опубликованном в 2010 году, Мукерджи почти ни слова не написал о метаболизме и метаболических методах лечения. Позднее он сказал мне, что писать об этом было преждевременно. Сейчас, когда я рассказал эту историю за ужином, он выглядел заинтересованным, но скептически настроенным. Кэнтли взял салфетку и начал набрасывать графики: проблема с ингибиторами PI3K, объяснил он, заключается в том, что, отключая связанный с инсулином путь PI3K, они в итоге повышают уровень инсулина и глюкозы. Поскольку глюкоза не попадает в клетку, большее ее количество остается в кровотоке. Организм считает, что ему нужно вырабатывать больше инсулина, чтобы избавиться от глюкозы, что, возможно, сводит на нет некоторые эффекты препарата за счет активации PI3K. А что если сочетать ингибиторы PI3K с инсулинопонижающей или кетогенной диетой?

+

Из этого грубого рисунка на салфетке родилось исследование. Исследование, опубликованное в журнале Nature в 2018 году, старшими авторами которого являются Мукерджи и Кэнтли, показало, что сочетание кетогенной диеты и ингибиторов PI3K улучшает реакцию на лечение мышей, которым были имплантированы раковые опухоли человека. Полученные результаты важны, поскольку они показывают не только то, что метаболизм раковых клеток является подходящей мишенью для терапии, но и то, что состояние метаболизма пациента может влиять на эффективность лекарств. В данном случае кетогенная диета животных, казалось, синергично сочеталась с несколько разочаровывающим лечением, и вместе они оказались гораздо эффективнее, чем по отдельности. Это как в боксе, где комбинация часто оказывается намного эффективнее, чем любой отдельный удар. Если первый удар промахнулся, второй уже в движении, направленный прямо в то место, куда, как вы предполагаете, двинется ваш противник. (С тех пор Мукерджи и Кэнтли создали компанию-стартап для дальнейшего изучения этой идеи сочетания медикаментозного лечения с диетологическими мероприятиями).

+

Было обнаружено, что другие виды диетических вмешательств помогают повысить эффективность химиотерапии, ограничивая при этом побочный ущерб, наносимый здоровым тканям. Работа Вальтера Лонго из Университета Южной Калифорнии и других ученых показала, что голодание или диета, подобная голоданию, повышает способность нормальных клеток противостоять химиотерапии, в то время как раковые клетки становятся более уязвимыми для лечения. Может показаться нелогичным рекомендовать голодание онкологическим больным, но исследователи обнаружили, что оно не вызывает серьезных побочных явлений у пациентов, проходящих химиотерапию, а в некоторых случаях, возможно, улучшает качество жизни пациентов. Рандомизированное исследование с участием 131 онкологического больного, проходящего химиотерапию, показало, что те, кого посадили на "диету, имитирующую пост" (по сути, очень низкокалорийную диету, призванную обеспечить организм необходимыми питательными веществами и одновременно уменьшить чувство голода), с большей вероятностью перенесли химиотерапию и чувствовали себя лучше физически и эмоционально.

+

Это противоречит традиционной практике, которая заключается в том, чтобы заставить пациентов, проходящих химиотерапию, есть столько, сколько они могут выдержать, обычно в виде высококалорийных и даже высокосахаристых диет. Американское онкологическое общество предлагает использовать мороженое "как начинку для торта". Но результаты этих исследований говорят о том, что, возможно, повышать уровень инсулина у больных раком - не такая уж хорошая идея. Необходимо провести дополнительные исследования, но рабочая гипотеза заключается в том, что, поскольку раковые клетки так жадны до метаболизма, они более уязвимы, чем нормальные клетки, к сокращению количества питательных веществ - или, что более вероятно, к сокращению количества инсулина, который активирует путь PI3K, необходимый для эффекта Варбурга.

+

Это исследование и исследование Мукерджи-Кэнтли, о котором мы говорили ранее, также указывают на еще один важный вывод из этой главы, который заключается в том, что редко существует только один способ успешного лечения рака. Как объяснил мне Кит Флаэрти, медицинский онколог и директор отдела терапии развития в Массачусетской больнице общего профиля, наилучшая стратегия борьбы с раком, вероятно, заключается в одновременном или последовательном воздействии на несколько уязвимых мест заболевания. Сочетая различные методы лечения, например, комбинируя ингибитор PI3K с кетогенной диетой, мы можем атаковать рак по нескольким направлениям, одновременно сводя к минимуму вероятность развития устойчивости рака (через мутации) к какому-либо одному методу лечения. Это становится все более распространенной практикой в традиционной химиотерапии, но для того, чтобы она была действительно эффективной, нам нужны более эффективные методы лечения, которые бы лучше справлялись с задачей выделения раковых клеток для уничтожения, оставляя здоровые клетки и пациента невредимыми.

+

В следующем разделе мы рассмотрим, как из некогда устаревшего понятия "иммунотерапия" появилось несколько потенциально судьбоносных методов лечения рака, которые могут подойти для этой цели.

+

Перспективы иммунотерапии

+

Как и метаболизм, иммунотерапия не фигурировала в книге "Император всех болезней". Когда книга была опубликована в 2010 году, о ней практически не было слышно. Но когда пять лет спустя Кен Бернс снял документальный фильм по этой книге, и иммунотерапия, и Стив Розенберг были представлены в нем очень ярко, что говорит о том, насколько изменилось наше представление о раке и особенно об иммунотерапии всего за последнее десятилетие.

+

Иммунная система запрограммирована на то, чтобы отличать "не-себя" от "себя", то есть распознавать патогены и инородные тела среди наших собственных здоровых клеток, а затем убивать или нейтрализовать вредные агенты. Иммунотерапия - это любая терапия, которая пытается усилить или задействовать иммунную систему пациента для борьбы с инфекцией или другим заболеванием (пример: вакцины). Проблема при попытке лечить рак таким способом заключается в том, что, хотя раковые клетки аномальны и опасны, технически они все еще остаются нашими клетками ("я"). Они ловко эволюционировали, чтобы скрываться от иммунной системы и, в частности, от наших Т-клеток, убийц иммунной системы, которые обычно убивают чужеродные клетки. Поэтому, чтобы иммунотерапия рака была успешной, нам нужно научить иммунную систему распознавать и убивать наши собственные клетки, ставшие раковыми. Она должна уметь отличать "плохого себя" (рак) от "хорошего себя" (все остальное).

+

Розенберг был не первым, кто пытался использовать иммунную систему против рака. Еще в конце XIX века хирург Уильям Коули, получивший образование в Гарварде, заметил, что пациент с серьезной опухолью чудесным образом излечился, по-видимому, в результате сильной послеоперационной инфекции. Коули начал экспериментировать с бактериальными прививками, которые, как он надеялся, вызовут аналогичный иммунный ответ у других пациентов. Но его коллеги-медики были потрясены идеей вводить пациентам микробы, а когда другие не смогли воспроизвести результаты Коули, его идеи отошли на второй план и были осуждены как шарлатанство. Однако случаи спонтанной ремиссии рака, подобные тому, что наблюдал Розенберг в молодости, продолжали происходить, и никто не мог их толком объяснить. Они предлагали дразнящий взгляд на целительную силу человеческого тела.

+

Решить эту проблему было нелегко. Розенберг пробовал один подход за другим, но безуспешно. Вакцина против рака ни к чему не привела. Он провел много лет, экспериментируя с интерлейкином-2 (IL-2), цитокином, играющим важную роль в иммунном ответе (он усиливает активность лимфоцитов, белых кровяных телец, которые борются с инфекцией). Этот препарат работал на животных моделях метастатического рака, но результаты на людях были более неоднозначными: пациентам приходилось проводить дни, а то и недели в отделении интенсивной терапии, и они могли легко умереть от его сильных побочных эффектов. Наконец, в 1984 году пациентка с меланомой на поздней стадии по имени Линда Тейлор была введена в ремиссию с помощью одной лишь высокой дозы IL-2.

+

Это был огромный переломный момент, поскольку он показал, что иммунная система может бороться с раком. Но неудач было больше, чем успехов, так как высокие дозы IL-2 были эффективны только против меланомы и почечно-клеточного рака, и только у 10-20 процентов пациентов с этими двумя видами рака. Это был ружейный подход к проблеме, которая требовала большей точности. Поэтому Розенберг обратил свое внимание непосредственно на Т-клетки. Как научить их обнаруживать и атаковать раковые клетки?

+

Потребовалось еще много лет и несколько итераций, но Розенберг и его команда адаптировали разработанную в Израиле методику, которая предполагала забор Т-клеток из крови пациента, а затем с помощью генной инженерии добавление антигенных рецепторов, специально нацеленных на опухоли пациента. Теперь Т-клетки были запрограммированы на атаку рака пациента. Известные как химерные антигенные рецепторные Т-клетки (или CAR-T), эти модифицированные Т-клетки можно размножать в лаборатории, а затем вводить пациенту.

+

В 2010 году Розенберг и его команда сообщили о первом успехе лечения с помощью CAR-T у пациента с фолликулярной лимфомой на поздней стадии, который прошел несколько раундов традиционного лечения, включая химиотерапию, а также различные виды иммунотерапии, но все безрезультатно. Другие группы также продолжали работать над этой методикой, и, наконец, в 2017 году FDA одобрило первые два метода лечения на основе CAR-T (они стали первыми клеточными и генными терапиями, когда-либо одобренными FDA): один - для лечения лимфомы у взрослых, другой - для лечения острого лимфобластного лейкоза, наиболее распространенного рака у детей. Потребовалось почти пятьдесят лет, но некогда аутлендерная теория Стива Розенберга наконец привела к прорыву.

+

 

+

-

+

Однако, как бы ни были они элегантны, лечение с помощью CAR-T оказалось успешным только против одного конкретного типа рака, называемого В-клеточной лимфомой. Все В-клетки, как нормальные, так и раковые, экспрессируют белок CD19, который является мишенью для CAR-T клеток, чтобы найти и уничтожить их. Поскольку мы можем жить без В-клеток, CAR-T работает, уничтожая все клетки, несущие CD19. К сожалению, мы пока не нашли аналогичного маркера для других видов рака.

+

Если мы хотим снизить общий уровень смертности от рака, нам нужен более широкий класс успешных методов лечения. К счастью, подход к иммунотерапии продолжал развиваться. Сейчас, спустя чуть более десяти лет, одобрено несколько препаратов для лечения рака, основанных на иммунотерапии. Помимо CAR-T, существует класс препаратов под названием "ингибиторы контрольных точек", которые используют противоположный подход по сравнению с терапией на основе Т-клеток. Вместо того чтобы активировать Т-клетки, которые должны уничтожить рак, ингибиторы контрольных точек помогают сделать рак видимым для иммунной системы.

+

Чтобы упростить очень длинную и увлекательную историю, исследователь из Техаса по имени Джеймс Эллисон, который работает над иммунотерапией почти столько же, сколько и Стив Розенберг, выяснил, как раковые клетки скрываются от иммунной системы, используя так называемые контрольные точки, которые обычно должны регулировать наши Т-клетки и не давать им выходить за рамки и атаковать наши нормальные клетки, что привело бы к аутоиммунному заболеванию. По сути, контрольные точки в последний раз спрашивают Т-клетки: "Вы уверены, что хотите убить эту клетку?".

+

Эллисон обнаружил, что если заблокировать определенные контрольные точки, в частности одну из них, называемую CTLA-4, то раковые клетки эффективно раскрываются или разоблачаются, и Т-клетки уничтожают их. Он опробовал этот метод на мышах, подверженных раку, и в одном из ранних экспериментов, придя утром в свою лабораторию, обнаружил, что все мыши, получившие терапию, блокирующую контрольные точки, все еще живы, а те, что не получили ее, погибли. Приятно, когда результаты настолько очевидны, что даже не нужен статистический анализ.

+

В 2018 году Эллисон разделил Нобелевскую премию с японским ученым Тасуку Хондзё, который работал над несколько иной контрольной точкой, называемой PD-1. Работа этих двух ученых привела к созданию двух одобренных препаратов, ингибирующих контрольные точки, - ипилимумаба (Yervoy) и пембролизумаба (Keytruda), нацеленных на CTLA-4 и PD-1 соответственно.

+

Все Нобелевские премии впечатляют, но к этой я отношусь довольно предвзято. Ингибиторы контрольных точек не только спасли жизнь третьему нобелевскому лауреату, бывшему президенту США Джимми Картеру, который в 2015 году лечился препаратом Keytruda от метастатической меланомы, но и пришли на помощь моему хорошему другу, бывшему коллеге, которого я буду звать Майкл. Когда Майклу было всего около сорока лет, у него диагностировали очень большую опухоль толстой кишки, которая требовала немедленной операции. Я до сих пор помню обложку журнала, который я с тревогой перелистывал, сидя в комнате ожидания во время операции. Майкл - самая добрая душа, которую я когда-либо знал, а его блеск и остроумие могли сделать самый плохой день приятным за те годы, что мы работали вместе. Я не могу представить, что потеряю его.

+

Его семья и друзья были счастливы, когда операция прошла успешно, а в заключении патологоанатома не было обнаружено никаких признаков рака в близлежащих лимфатических узлах, несмотря на обширные размеры первичной опухоли. Через несколько месяцев наша радость сменилась отчаянием, когда мы узнали, что рак Майкла был результатом генетического заболевания, называемого синдромом Линча. Люди с синдромом Линча обычно знают о своем заболевании, поскольку оно наследуется доминантным образом. Но Майкла усыновили, поэтому он даже не подозревал, что находится в группе риска. Мутации, определяющие синдром Линча, практически гарантируют, что у его носителей разовьется ранний рак толстой кишки, как у Майкла, но они также подвержены очень высокому риску других видов рака. Конечно, через пять лет после того, как он уклонился от первой пули рака толстой кишки, Майклу позвонили и сказали, что у него аденокарцинома поджелудочной железы. Это было еще более печально, потому что, как мы оба хорошо знали, этот рак почти всегда приводит к летальному исходу.

+

Майкл отправился к лучшему хирургу по поджелудочной железе в своем регионе, который подтвердил худшее: операция была невозможна. Рак был слишком запущен. Майклу осталось жить максимум девять-двенадцать месяцев. Все это усугублялось тем, что в том же году у Майкла и его жены родились первые дети - девочки-близнецы. Но Медицинский журнал "Новая Англия" недавно сообщил, что некоторые пациенты с дефицитом репарации рассогласования (характерным для синдрома Линча) были успешно вылечены с помощью препарата Keytruda, противодействующего PD-1. Шансы были невелики, но казалось, что Майклу может помочь этот препарат. Врачи Майкла согласились провести обследование, и анализы подтвердили, что Майкл действительно является кандидатом на получение препарата Keytruda. Его сразу же включили в клиническое испытание. Хотя не гарантируется, что препарат будет работать на всех таких пациентах, он сработал на Майкле, направив его иммунную систему против опухоли и в конечном итоге уничтожив все признаки рака поджелудочной железы в его организме.

+

Теперь он во второй раз избавился от рака и очень благодарен за то, что пережил болезнь, которая должна была убить его, когда его девочки-близнецы были еще в пеленках. Теперь он видит, как они растут. Цена, которую он заплатил, заключается в том, что, пока его иммунная система атаковала рак, она немного перестаралась и в процессе уничтожила поджелудочную железу. В результате у него теперь диабет 1-го типа, поскольку он больше не может вырабатывать инсулин. Он потерял поджелудочную железу, но его жизнь была спасена. В общем, справедливый обмен.

+

 

+

-

+

Майкл был одним из счастливчиков. Пока что различные методы иммунотерапии, которые были одобрены, помогают лишь небольшому проценту пациентов. Около трети раковых заболеваний можно лечить с помощью иммунотерапии, и лишь четверть из этих пациентов получают реальную пользу (то есть выживают). Это означает, что только 8 процентов потенциальных смертей от рака могут быть предотвращены помощью иммунотерапии, говорится в анализе онкологов Натана Гея и Виная Прасада. Они работают, когда работают, но только у небольшого числа пациентов и с большими затратами. Тем не менее всего два десятилетия назад - когда я испытывал разочарование, будучи хирургом-онкологом, проходящим обучение, - такие пациенты, как бывший президент Картер или мой друг Майкл, и бесчисленное множество других, уже умерли бы.

+

Но я (и другие люди, знающие гораздо больше меня) считаю, что мы лишь немного узнали о том, чего можно достичь с помощью иммунотерапии.

+

Одна из идей, которая в настоящее время изучается, - это идея сочетания иммунотерапии с другими методами лечения. В одной из недавних статей описывается клиническое исследование, в котором химиотерапия на основе платины использовалась в сочетании с ингибитором контрольных точек, что привело к улучшению общей выживаемости у пациентов с раком легких. Эти пациенты не были чувствительны только к ингибитору контрольных точек, но что-то в химиотерапии сделало рак более чувствительным, или, если хотите, более "видимым", к иммунотерапии. Это продолжение идеи "укладки" терапий, о которой мы говорили ранее.

+

Чтобы сделать иммунотерапию более эффективной, необходимо разработать способы, которые помогут нашим иммунным клеткам обнаруживать и уничтожать более широкий спектр раковых опухолей, а не только несколько конкретных типов. Генетический анализ показывает, что около 80 процентов эпителиальных раков (то есть опухолей твердых органов) имеют мутации, которые может распознать иммунная система , что делает их потенциально уязвимыми для иммунных методов лечения.

+

 

+

-

+

Один из очень перспективных методов называется адоптивной клеточной терапией (или адоптивным клеточным трансфером, АКТ). АКТ - это класс иммунотерапии, при котором пациенту, подобно подкреплению армии, вводятся дополнительные Т-клетки, чтобы усилить его способность бороться с собственной опухолью. Эти Т-клетки генетически запрограммированы на антигены, специально нацеленные на индивидуальный тип опухоли пациента. Это похоже на клеточную терапию CAR-T, о которой мы говорили ранее, но гораздо шире по охвату. По мере роста рака он быстро опережает способность иммунной системы обнаруживать и уничтожать его; Т-клеток просто не хватает для выполнения этой работы, особенно когда рак достигает стадии клинического выявления. Именно поэтому спонтанная ремиссия, как это произошло с Джеймсом ДеАнджело, так редка. Идея ACT заключается в том, чтобы завалить рак огромным количеством целевых Т-клеток, как бы дополнив армию бригадой обученных убийц.

+

Существует два способа проведения ACT. Во-первых, мы можем взять образец опухоли пациента и выделить те Т-клетки, которые действительно распознают опухоль как угрозу. Они называются опухолеинфильтрирующими лимфоцитами (TILs), но их может быть всего несколько миллионов, что недостаточно для полноценной борьбы с опухолью. Если извлечь TILs из организма и умножить их в 1000 раз или около того, а затем снова ввести их пациенту, можно ожидать гораздо лучшего ответа. В качестве альтернативы Т-клетки могут быть получены из крови пациента и генетически модифицированы для распознавания его конкретной опухоли. Каждый из этих подходов имеет свои преимущества и недостатки, но самое интересное заключается в том, что ACT фактически означает разработку нового, индивидуального противоракового препарата для каждого пациента.

+

Очевидно, что это дорогостоящее предложение и очень трудоемкий процесс, но он многообещающий. Принципиальное доказательство уже есть, но необходимо проделать еще много работы, чтобы не только повысить эффективность этого подхода, но и дать нам возможность более широко и легко применять это лечение. И хотя поначалу стоимость может показаться непомерно высокой, я хотел бы отметить, что обычная химиотерапия также очень дорога, а ремиссии от нее почти никогда не бывают постоянными.

+

Одна из поразительных особенностей иммунного лечения рака заключается в том, что когда оно работает, оно действительно работает. Нередко после химиотерапии у пациентов с метастатическим раком наступает ремиссия. Проблема в том, что она практически никогда не длится долго. Рак почти всегда возвращается в той или иной форме. Но если пациенты все-таки отвечают на иммунотерапию и достигают полной ремиссии, они часто остаются в ремиссии. От 80 до 90 процентов так называемых полных реципиентов иммунотерапии остаются свободными от болезни через пятнадцать лет. Это необычайно много - гораздо лучше, чем краткосрочный, пятилетний временной горизонт, на котором мы обычно объявляем о победе в традиционном лечении рака. Мы не решаемся использовать слово "излечение", но у пациентов, которые отвечают на иммунотерапию, можно предположить, что рак практически исчез.

+

Важное послание заключается в том, что надежда есть. Впервые за всю мою жизнь мы добились прогресса в войне с раком, если это вообще можно так назвать. Сейчас существуют методы лечения, которые могут спасти и уже спасают жизни тысячам людей, которые еще десять лет назад неизбежно умерли бы. Двадцать лет назад человек с метастатической меланомой мог рассчитывать прожить в среднем еще около шести месяцев. Теперь эта цифра составляет двадцать четыре месяца, а полностью излечиваются около 20 процентов таких пациентов. Это ощутимый прогресс - почти полностью благодаря иммунотерапии. Улучшение ранней диагностики рака, о котором мы поговорим в заключительном разделе этой главы, вероятно, сделает наши методы лечения иммунотерапией еще более эффективными.

+

Иммунотерапия прошла скалистый путь, и на многих этапах ее можно было полностью забросить. В конце концов она выжила, потому что химерические успехи оказались не такими уж химерическими, но в основном благодаря решимости и упорству таких дальновидных ученых, как Джеймс Эллисон, Тасуку Хондзё, Стив Розенберг и другие, которые продолжали работать, даже когда их работа казалась бессмысленной и, возможно, безумной.

+

Раннее обнаружение

+

Последний и, возможно, самый важный инструмент в нашем противораковом арсенале - раннее агрессивное обследование. Это остается спорной темой, но доказательства того, что ранняя диагностика рака почти всегда приносит положительный результат, подавляющее большинство.

+

К сожалению, та же проблема, с которой я столкнулся в ординатуре, существует и сегодня: слишком много раковых опухолей обнаруживается слишком поздно, после того как они выросли и распространились через метастазы. Очень немногие методы лечения работают против этих прогрессирующих видов рака; в большинстве случаев, за исключением тех немногих видов рака, которые реагируют на иммунотерапию, лучшее, на что мы можем надеяться, - это немного отсрочить смерть. Десятилетняя выживаемость для пациентов с метастатическим раком сейчас практически такая же, как и пятьдесят лет назад: нулевая. Мы должны делать больше, чем надеяться на новые методы лечения.

+

Когда рак обнаруживается на ранней стадии, на стадии I, показатели выживаемости резко возрастают. Отчасти это объясняется простой математикой: рак на ранних стадиях состоит из меньшего количества раковых клеток с меньшим количеством мутаций, а значит, он более уязвим для лечения теми препаратами, которые у нас есть, включая некоторые иммунотерапевтические средства. Я бы сказал, что ранняя диагностика - это наша лучшая надежда на радикальное снижение смертности от рака.

+

Это утверждение имеет интуитивный смысл, но его подтверждает даже беглый взгляд на данные, сравнивающие успешность лечения конкретных видов рака в метастатическом и адъювантном (т. е. послеоперационном) периодах. Давайте сначала рассмотрим рак толстой кишки. Пациента с метастатическим раком толстой кишки, то есть раком, распространившимся за пределы толстой кишки и прилегающих лимфатических узлов в другую часть тела, например в печень, обычно лечат комбинацией из трех препаратов, известной как схема FOLFOX. При таком лечении медиана выживаемости составляет около 31,5 месяца, то есть примерно половина пациентов живет дольше этого срока, а половина - нет. Независимо от этого, практически никто из этих пациентов не останется в живых через десять лет. Если пациент перенес успешную операцию по поводу рака толстой кишки III стадии, что означает, что весь рак был удален и не было видимого распространения в отдаленные органы, то последующее лечение заключается в применении точно такой же схемы лечения FOLFOX. Но при таком сценарии 78,5 процента этих пациентов проживут еще шесть лет - более чем в два раза дольше, чем медиана выживаемости пациентов с метастатическим раком - , а 67 процентов из них будут живы и через десять лет после операции. Это впечатляющая разница.

+

Чем же это объясняется? Разница связана с общим бременем раковых клеток у каждого пациента. При прогрессирующем, метастатическом раке в лечении нуждаются десятки, если не сотни миллиардов раковых клеток. При менее распространенном раке, несомненно, остаются миллионы, если не миллиарды, раковых клеток, избежавших скальпеля хирурга, но их количество гораздо меньше, а значит, в них меньше мутаций и, следовательно, меньше устойчивость к лечению.

+

Аналогичная история и с пациентами с раком молочной железы. Пациентки с HER2-положительным метастатическим раком молочной железы могут рассчитывать на медиану выживаемости чуть менее пяти лет при стандартном лечении, состоящем из трех химиотерапевтических препаратов. Но если у нашей пациентки опухоль меньшего размера (< 3 см), локализованная, HER2+, удаленная хирургическим путем, а также адъювантное лечение всего двумя химиопрепаратами, у нее будет 93-процентный шанс прожить еще как минимум семь лет без болезни. Чем меньше общая опухолевая нагрузка на пациента, тем эффективнее наши препараты и тем выше шансы пациента на выживание. Опять же, как и в случае с иммунотерапией, это игра цифр: чем меньше раковых клеток, тем выше вероятность успеха.

+

Проблема в том, что мы до сих пор не умеем выявлять рак на ранних стадиях. Из десятков различных видов рака у нас есть согласованные и надежные методы скрининга только пяти: легких (для курильщиков), молочной железы, простаты, толстой кишки и шейки матки. Несмотря на это, основные рекомендации отмахиваются от некоторых видов раннего скрининга, таких как маммография у женщин и анализ крови на ПСА (простат-специфический антиген) у мужчин. Отчасти это связано со стоимостью, а отчасти - с риском ложноположительных результатов, которые могут привести к ненужному или даже опасному лечению (что повлечет за собой дополнительные расходы). Оба вопроса актуальны, но давайте оставим в стороне вопрос стоимости и сосредоточимся на проблеме ложноположительных результатов.

+

Медицина 2.0 говорит, что, поскольку некоторые тесты дают значительные ложноположительные результаты, мы не должны проводить их большинству людей и точка. Но если мы наденем очки "Медицины 3.0", то увидим все по-другому: эти тесты потенциально полезны, и это почти все, что у нас есть. Как же сделать их более полезными и точными?

+

При проведении всех диагностических тестов существует компромисс между чувствительностью, или способностью теста выявить существующее заболевание (т.е. его истинно положительным показателем, выраженным в процентах), и специфичностью, которая заключается в способности определить, что у человека нет этого заболевания (т.е. истинно отрицательным показателем). Все вместе представляет собой общую точность теста. Кроме того, необходимо учитывать распространенность заболевания в целевой популяции. Насколько вероятно, что у человека, которого мы тестируем, действительно есть это заболевание? Маммография имеет чувствительность на уровне восьмидесятых и специфичность на уровне девяностых. Но если мы исследуем население с относительно низким риском, возможно, 1 процент из которого действительно болен раком груди, то даже тест с хорошей чувствительностью будет давать довольно большое количество ложноположительных результатов. Фактически, в этой группе низкого риска "положительная предсказательная ценность" маммографии составляет всего 10 процентов - это означает, что если у вас положительный результат, то вероятность того, что у вас действительно рак молочной железы, составляет один к десяти. В других группах населения, с более высокой общей распространенностью (и риском), тест работает гораздо лучше.

+

Ситуация с маммографией иллюстрирует, почему мы должны очень тщательно подходить к вопросу о том, кого мы проверяем и каков профиль риска, а также понимать, что может и чего не может сказать нам наш тест. Ни один диагностический тест не может быть точным на 100 процентов. Поэтому глупо полагаться только на один тест, причем не только при раке груди, но и во многих других областях. Мы должны думать о совмещении методов обследования - например, использовать ультразвук и магнитно-резонансную томографию в дополнение к маммографии при поиске рака груди. При использовании нескольких тестов улучшается разрешение и сокращается количество ненужных процедур.

+

Короче говоря, проблема не в самих тестах, а в том, как мы их используем. Скрининг рака простаты - еще более яркий пример. Теперь все не так просто: "Ваш уровень ПСА равен X или выше, поэтому мы должны сделать биопсию простаты - болезненную процедуру с множеством неприятных побочных эффектов". Теперь мы знаем, что нужно смотреть и на другие параметры, такие как скорость ПСА (скорость изменения ПСА с течением времени), плотность ПСА (значение ПСА, нормированное на объем предстательной железы) и свободный ПСА (сравнение количества ПСА, связанного и несвязанного с белками-носителями в крови). При учете этих факторов ПСА становится гораздо более точным индикатором риска развития рака простаты.

+

Есть и другие тесты, например анализ крови 4К, который выявляет специфические белки, позволяющие лучше понять, насколько агрессивным и потенциально опасным может быть рак простаты у пациента. Главный вопрос , на который мы хотим получить ответ, - умрет ли наш пациент от рака простаты, как многие мужчины, или он умрет от него? Мы не хотим нарушать его жизнь и причинять ему потенциальный вред, пытаясь выяснить это. Сочетание этих анализов крови, о которых я только что рассказал, с методами многопараметрической МРТ означает, что вероятность проведения ненужной биопсии или операции теперь очень мала.

+

Аналогичные, но более тихие споры ведутся вокруг скрининга на колоректальный рак (КРР), который давно стал ритуалом для людей среднего возраста. Цель колоноскопии - выявить не только полноценные опухоли, но и полипы, которые образуются в толстой кишке. Большинство полипов остаются маленькими и безвредными и никогда не становятся раковыми, но некоторые из них могут стать злокачественными и прорасти в стенку толстой кишки. Не все полипы становятся раком, но все раковые опухоли толстой кишки возникли из полипов. Именно это делает колоноскопию таким мощным инструментом. Врач-эндоскопист может не только обнаружить потенциально раковые образования до того, как они станут опасными, но и вмешаться на месте, используя инструменты колоноскопа для удаления полипов с целью последующего изучения. Это объединяет скрининг и хирургию в одну процедуру. Это удивительный инструмент.

+

Традиционные руководства рекомендуют проводить скрининг колоректального рака людям среднего риска в возрасте от пятидесяти до семидесяти пяти лет. Эти профилактические обследования полностью покрываются Законом о доступном здравоохранении, и если полипы не обнаружены, а пациент относится к среднему уровню риска, то, согласно консенсусным рекомендациям, процедуру необходимо повторять только раз в десять лет. Однако существует множество доказательств того, что пятидесятилетний возраст может быть слишком большим для первого скрининга, даже у пациентов со средними факторами риска (то есть без семейной истории рака толстой кишки и без личной истории воспалительных заболеваний кишечника). Около 70 процентов из людей, у которых диагностируется рак толстой кишки в возрасте до пятидесяти лет, не имеют семейного анамнеза или наследственных заболеваний, связанных с этим заболеванием. В 2020 году около 3 640 американцев умерли от колоректального рака, не дожив до пятидесяти лет, и, учитывая медленно прогрессирующую природу заболевания, вполне вероятно, что многие из тех, кто умер позже этого срока, уже имели болезнь к своему пятидесятилетию. Именно поэтому Американское онкологическое общество в 2018 году обновило свои рекомендации, снизив возраст до сорока пяти лет для людей со средним риском.

+

В моей практике мы идем дальше, обычно рекомендуя людям со средним риском пройти колоноскопию в сорок лет - и даже раньше, если что-то в их анамнезе указывает на то, что они могут быть в группе повышенного риска. Затем мы повторяем процедуру раз в два-три года, в зависимости от результатов предыдущей колоноскопии. Например, если обнаружен сидячий (плоский) полип, мы склонны сделать это раньше, чем если эндоскопист вообще ничего не обнаружит. Два или три года могут показаться очень коротким промежутком времени для повторения такой ответственной процедуры, но рак толстой кишки, по некоторым данным, появляется уже через шесть месяцев - два года после обычной колоноскопии. Лучше перестраховаться, чем потом жалеть.

+

Почему я обычно рекомендую делать колоноскопию раньше, чем это делается в рекомендациях? В основном потому, что из всех основных видов рака колоректальный рак - один из самых легко выявляемых и наиболее эффективных с точки зрения снижения риска. Он по-прежнему входит в пятерку самых смертоносных видов рака в США, уступая лишь раку легких (№1) и груди/простаты (№2 для женщин/мужчин) и опережая рак поджелудочной железы (№4) и печени (№5). Однако из этих пяти видов рака именно CRC имеет больше всего шансов быть пойманным на ранней стадии. Поскольку он растет в относительно доступном месте - толстой кишке, мы можем увидеть его без применения методов визуализации или хирургической биопсии. Благодаря тому, что его так легко наблюдать, мы понимаем, как он развивается - от нормальной ткани до полипа и опухоли. Обнаружение опухоли на ранней стадии имеет огромное значение, поскольку мы можем эффективно удалять полипы или новообразования на месте. Если бы только мы могли сделать это с артериальными бляшками.

+

Я считаю, что лучше провести ранний скрининг, чем рисковать слишком поздно. Подумайте об асимметричном риске: Возможно, что недостаточно ранний и частый скрининг - это самый опасный вариант.

+

К другим видам рака, которые относительно легко обнаружить при визуальном осмотре, относятся рак кожи и меланомы. Мазок на рак шейки матки - еще один хорошо зарекомендовавший себя, минимально инвазивный тест, который я рекомендую своим пациентам делать ежегодно. Когда речь идет о раковых опухолях, развивающихся внутри тела, во внутренних органах, все становится сложнее. Мы не можем увидеть их напрямую, поэтому приходится полагаться на технологии визуализации, такие как низкодозная компьютерная томография при раке легких. В настоящее время такие сканирования рекомендуются курильщикам и бывшим курильщикам, но (как всегда) я считаю, что они должны использоваться более широко, потому что около 15 процентов случаев рака легких диагностируется у людей, которые никогда не курили. Рак легких - это причина №1 смертности от рака в целом, но рак легких у никогда не куривших людей занимает седьмое место.

+

Преимущество МРТ перед КТ в том, что она не производит ионизирующего излучения, но при этом обеспечивает хорошее разрешение. Одна из новых методик, которая может повысить способность скрининговой МРТ отличать рак от нерака, называется диффузионно-взвешенной визуализацией с вычитанием фона, или сокращенно DWI. Идея DWI заключается в том, чтобы посмотреть на движение воды в ткани и вокруг нее в разные моменты времени, расположенные очень близко друг к другу (обычно между десятью и пятьюдесятью микросекундами). Если вода удерживается или задерживается, то это может указывать на наличие плотно упакованного скопления клеток, возможно, опухоли. Таким образом, чем выше плотность клеток, тем ярче сигнал на фазе DWI МРТ, что делает DWI функционально радиографическим "детектором шишек". В настоящее время DWI лучше всего работает в мозге, поскольку меньше всего страдает от артефактов движения.

+

Я сохраняю оптимизм по поводу того, что эта методика может быть улучшена со временем, с оптимизацией программного обеспечения и стандартизацией техники. Несмотря на все это, даже такое передовое исследование, как лучшая МРТ с DWI, не лишено проблем, если используется изолированно. Хотя чувствительность этого теста очень высока (это означает, что он очень хорошо находит рак, если он есть, поэтому очень мало ложноотрицательных результатов), специфичность относительно низкая (это означает, что он не так хорош, чтобы сказать вам, когда у вас нет рака, поэтому много ложноположительных результатов). Это неизбежный компромисс, инь и янь, если хотите, между чувствительностью и специфичностью. Чем больше вы увеличиваете одну из них, тем больше вы уменьшаете другую.

+

Я говорю пациентам: если вы собираетесь пройти скрининговую МРТ всего тела, есть большая вероятность, что мы будем гоняться за незначительным узлом щитовидной железы (или другим) в обмен на то, чтобы так хорошо рассмотреть ваши другие органы. В результате около четверти моих пациентов, по понятным причинам, решают не проходить такое обследование. Это подводит меня к следующему инструменту в наборе инструментов для скрининга рака - инструменту, который может дополнить проблему высокой чувствительности/низкой специфичности визуализирующих тестов.

+

Я с осторожным оптимизмом смотрю на появление так называемых "жидких биопсий", которые позволяют выявить наличие рака с помощью анализа крови. Они используются в двух случаях: для выявления рецидивов рака у пациентов после лечения и для скрининга рака у здоровых в остальном пациентов - быстро развивающаяся и захватывающая область, называемая ранней диагностикой мультирака.

+

Макс Диен, один из моих однокурсников по медицинскому факультету, а ныне профессор онкологии в Стэнфорде, с 2012 года находится на переднем крае этих исследований. Изначально Макс и его коллеги задались, казалось бы, простым вопросом. После того как пациенту с раком легкого была проведена резекция опухоли, можно ли с помощью анализа крови выявить признаки рецидива опухоли?

+

Исторически это делалось с помощью визуализирующих тестов, таких как компьютерная томография, которые позволяют "увидеть" опухоль. Несмотря на лучевую нагрузку, главная проблема заключается в том, что эти тесты не обладают очень высоким разрешением. Этим технологиям визуализации очень сложно разглядеть раковую опухоль диаметром менее одного сантиметра. Даже если предположить, что этот сантиметровый узелок - единственное скопление раковых клеток в организме пациента (не самое лучшее предположение; мышь в ловушке редко бывает единственной в доме), речь все равно идет о более чем миллиарде раковых клеток к тому времени, когда вы достигнете порога традиционного обнаружения. Если бы мы могли поймать эти рецидивирующие раковые опухоли раньше, у нас было бы больше шансов удержать пациентов в ремиссии - по тем же причинам, по которым легче лечить адъювантный рак по сравнению с метастатическим, о чем мы говорили несколько страниц назад.

+

Макс и его коллеги придумали совершенно иной метод. Поскольку раковые клетки постоянно растут, они склонны выбрасывать в кровь клеточный материал, включая кусочки опухолевой ДНК. Что, если бы существовал анализ крови, позволяющий обнаружить эту так называемую бесклеточную ДНК? После операции мы бы уже знали генетическую подпись опухоли - то есть, чем клетки рака легкого отличаются от нормальных клеток легкого. Таким образом, можно было бы проводить скрининг на наличие этой бесклеточной ДНК в плазме крови пациента и тем самым определять наличие рака.

+

Не заблуждайтесь, это все еще сродни поиску иголки в стоге сена. При раке на ранней стадии, который мы больше всего хотим обнаружить с помощью жидкостной биопсии, речь может идти о 0,01-0,001 процента бесклеточной ДНК, исходящей от рака (или об одной части на десять тысяч - сто тысяч). Это возможно только с помощью высокопроизводительных технологий скрининга ДНК нового поколения. Эти тесты все шире используются в послеоперационном периоде, но технология еще относительно молода. Главное, что вы должны знать, что именно вы ищете - паттерны мутаций, которые отличают рак от нормальных клеток.

+

Некоторые исследователи начинают разрабатывать способы использования анализов крови для выявления рака у здоровых людей. Это на порядок сложнее, как поиск иголки в десяти стогах сена; хуже того, в этом случае мы даже не знаем, как должна выглядеть иголка. Мы ничего не знаем о мутациях в опухоли пациента, потому что еще не уверены, что у него рак. Поэтому мы должны искать другие потенциальные маркеры. Компания Grail, дочернее предприятие компании Illumina, занимающейся генетическим секвенированием, является одним из лидеров в разработке такого рода анализов. Тест Grail, известный как Galleri, изучает структуру метилирования бесклеточной ДНК - химические изменения в молекулах ДНК, которые указывают на наличие рака. Используя очень высокопроизводительный скрининг и мощную систему искусственного интеллекта, тест Galleri может извлечь из образца крови две важнейшие части информации: Есть ли рак? И если да, то где он находится? Из какой части тела он, скорее всего, возник?

+

При проведении любого диагностического теста необходимо принять решение о том, как его калибровать или настраивать. Будет ли он направлен на повышение чувствительности или специфичности? Galleri был проверен на базе данных Circulating Cell-free Genome Atlas (CCGA), которая основана на образцах крови более чем пятнадцати тысяч пациентов с раком и без него. В этом исследовании тест Galleri показал очень высокую специфичность - около 99,5 %, то есть только 0,5 % тестов дали ложноположительный результат. Если тест говорит, что у вас есть рак, где-то в организме, то, скорее всего, так оно и есть. Компромисс заключается в том, что чувствительность теста может быть низкой, в зависимости от стадии заболевания. (То есть, даже если тест говорит, что у вас нет рака, вы не обязательно здоровы).

+

Однако следует иметь в виду, что разрешение этого теста гораздо выше, чем у рентгенографических исследований, таких как МРТ или маммограмма. Эти тесты, основанные на визуализации, требуют "увидеть" опухоль, что может произойти только тогда, когда опухоль достигает определенного размера. В случае с Galleri тест изучает бесклеточную ДНК, которая может быть получена из опухоли любого размера - даже той, которая остается невидимой для визуализирующих тестов.

+

Одним из первых наблюдений в исследовании CCGA было то, что выявляемость была связана не только со стадией опухоли, что вполне ожидаемо (чем опухоль, тем выше вероятность обнаружения бесклеточной ДНК в крови), но и с подтипом опухоли. Например, частота обнаружения гормональных рецепторов при I/II стадии положительного рака молочной железы составляет около 25 %, а при I/II стадии гормонального рецептора отрицательного рака молочной железы - около 75 %. О чем говорит эта разница? Мы знаем, что рак молочной железы не является однородным заболеванием и что опухоли с отрицательными гормональными рецепторами более смертоносны, чем опухоли с положительными гормональными рецепторами. Таким образом, тест оказывается более точным в выявлении более смертоносного подтипа рака молочной железы.

+

Жидкая биопсия может выполнять две функции: во-первых, определять наличие или отсутствие рака, что является бинарным вопросом, а во-вторых, что, возможно, более важно, получать представление о биологии конкретного рака. Насколько опасным может быть этот конкретный рак? Похоже, что раковые опухоли, которые выделяют больше бесклеточной ДНК, также более агрессивны и смертоносны, а значит, их нужно выявлять и лечить как можно скорее. Эта технология все еще находится в зачаточном состоянии, но я надеюсь, что объединение различных диагностических тестов - от рентгенографических (например, МРТ), прямой визуализации (например, колоноскопии) до биологических/генетических (например, жидкостной биопсии) - позволит нам правильно определить рак, требующий скорейшего лечения, с минимальным количеством возможных ложных срабатываний.

+

Последствия этого, на мой взгляд, огромны: если жидкая биопсия оправдает свои ожидания, мы сможем полностью перевернуть временную линию развития рака, чтобы регулярно вмешиваться на ранних стадиях, когда у нас есть шанс контролировать или даже устранить рак, а не так, как мы обычно делаем это сейчас, приходя на поздних стадиях, когда шансы уже складываются против пациента, и надеясь на чудо.

+

 

+

-

+

Из всех Всадников рак, пожалуй, труднее всего предотвратить. Вероятно, именно в нем наибольшую роль играет невезение в различных формах, например в виде накопленных соматических мутаций. Единственные модифицируемые риски, которые действительно выделяются в данных, - это курение, инсулинорезистентность и ожирение (всего этого следует избегать), а также, возможно, загрязнение окружающей среды (воздуха, воды и т. д.), но здесь данные менее ясны.

+

В отличие от болезни Альцгеймера (как мы увидим в следующей главе), у нас есть некоторые возможности лечения рака, и, в частности, большие перспективы имеет иммунотерапия. Тем не менее наши стратегии лечения и профилактики остаются гораздо менее эффективными, чем средства, которыми мы располагаем для борьбы с сердечно-сосудистыми заболеваниями и спектром метаболических дисфункций - от инсулинорезистентности до диабета 2-го типа.

+

Пока мы не научимся полностью предотвращать или "лечить" рак, а я не думаю, что это произойдет в течение нашей жизни, если только не произойдет какого-то чудесного открытия, нам нужно сосредоточить гораздо больше энергии на ранней диагностике рака, чтобы лучше направлять специфические методы лечения на конкретные виды рака, пока они находятся на самых уязвимых стадиях. Если первое правило борьбы с раком - "Не заболей", то второе правило - "Заразись как можно скорее".

+

Именно поэтому я являюсь сторонником раннего скрининга. Простая истина заключается в том, что лечить небольшие опухоли с меньшим количеством мутаций гораздо проще, чем ждать, пока рак прогрессирует и потенциально приобретает мутации, которые помогают ему ускользать от нашего лечения. Единственный способ выявить рак на ранней стадии - это агрессивный скрининг.

+

За это приходится платить немалые деньги, поэтому "Медицина 2.0" склоняется к более консервативному подходу к скринингу. Конечно, это финансовые затраты, но есть и эмоциональные, особенно в связи с тестами, которые могут дать ложноположительный результат. Есть и другие, случайные риски, такие как незначительный риск при колоноскопии или более значительный риск при ненужной биопсии. Эти три издержки необходимо сопоставить с ценой того, что вы пропустите рак или не обнаружите его на ранней стадии, когда он еще поддается лечению.

+

Никто не говорил, что все будет легко. Нам предстоит пройти еще очень долгий путь. Но наконец-то появилась надежда, причем сразу по нескольким направлениям - гораздо больше, чем когда я готовился стать хирургом-онкологом. За пятьдесят с лишним лет войны с раком мы наконец-то можем увидеть путь к миру, в котором диагноз "рак" обычно означает раннее обнаружение проблемы, поддающейся лечению, а не позднюю находку мрачного заболевания. Благодаря улучшенному скринингу и более эффективным методам лечения, таким как иммунотерапия, рак однажды может стать управляемым заболеванием, которое, возможно, даже не будет больше квалифицироваться как "Всадник".

+

 

+ +

ГЛАВА 9. В погоне за памятью

+

Понимание болезни Альцгеймера и других нейродегенеративных заболеваний

+

Самым большим препятствием на пути к открытиям является не невежество, а иллюзия знания.

+

-Дэниел Дж. Борстин

+

 

+

Большинство людей обращаются к врачу, когда они больны или думают, что могут заболеть. Почти все мои пациенты впервые приходят ко мне, когда они относительно здоровы или думают, что здоровы. Так было и со Стефани, сорокалетней женщиной, которая пришла ко мне на первичный прием в начале 2018 года без особых жалоб. Она просто была "заинтересована" в долголетии.

+

Ее семейная история не была примечательной. Три из четырех ее бабушек и дедушек умерли от осложнений атеросклероза в возрасте семидесяти - восьмидесяти лет, а четвертый - от рака. Вполне обычное явление для представителей Великого поколения. Единственным тревожным сигналом был тот факт, что ее мать, в целом здоровая в свои семьдесят лет, начала страдать от некоторой потери памяти, которую Стефани объяснила "старостью".

+

Мы назначили еще одну встречу через неделю, чтобы просмотреть ее первичный анализ крови. Я максимально полагаюсь на биомаркеры, поэтому мы проводим полный спектр анализов, но есть несколько вещей, которые я сразу же проверяю, когда получаю результаты нового пациента. Среди них - уровень Lp(a), липопротеина высокого риска, о котором мы говорили в главе 7, а также концентрация апоВ. Третье, что я всегда проверяю, - это генотип APOE, гена, связанного с риском развития болезни Альцгеймера, о котором мы говорили в главе 4.

+

Анализы Стефани показали, что у нее есть аллель APOE e4, который связан с повышенным риском развития болезни Альцгеймера, и не одна, а две копии (e4/e4), то есть риск развития болезни Альцгеймера у нее в двенадцать раз выше, чем у человека с двумя копиями обычного аллеля e3. Версия e2 APOE, по-видимому, защищает носителей от болезни Альцгеймера: 10-процентное снижение риска для тех, у кого e2/e3, и около 20 процентов для e2/e2. Стефани не повезло.

+

Она была всего лишь четвертой пациенткой, с которой мне довелось столкнуться, с этим довольно редким генотипом, встречающимся лишь у 2-3 процентов населения, и она даже не подозревала, что находится в группе риска - хотя, оглядываясь назад, можно сказать, что забывчивость ее матери была симптомом ранней стадии болезни Альцгеймера. Теперь передо мной стояла двойная задача: как сообщить ей новость, прямо, но мягко; и еще более сложная - как объяснить, что это значит и чего это не значит.

+

В подобных обстоятельствах я обычно считаю, что лучше сразу перейти к делу, поэтому, когда мы сели, я сказал что-то вроде: "Стефани, мы обнаружили в твоем анализе крови кое-что, что может меня обеспокоить - не потому, что что-то не так сейчас, а из-за риска, который это представляет через двадцать-тридцать лет или около того. У вас есть комбинация генов, которая повышает риск развития болезни Альцгеймера. Но также важно, чтобы вы понимали: то, что мы сейчас обсудим, - это лишь маркер риска, а не свершившийся факт, и я убежден, что мы можем снизить этот риск в будущем".

+

Стефани была опустошена. У нее и так было много стрессов: развод, сложная ситуация на работе, а теперь еще и это. Трудно объяснить кому-то нюансы генов и риска, когда его глаза расширены от страха и он слышит только "я обречен". Потребовалось несколько бесед в течение недель, прежде чем она начала понимать остальную часть послания, которая заключалась в том, что на самом деле она не обречена.

+

Болезнь Альцгеймера - пожалуй, самая сложная, самая трудноизлечимая из всех болезней "Всадников". Мы имеем гораздо более ограниченное представление о том, как и почему она начинается и как ее замедлить или предотвратить, чем в случае с атеросклерозом. В отличие от рака, в настоящее время у нас нет способа лечения этого заболевания после появления симптомов. И в отличие от диабета 2-го типа и метаболической дисфункции, он, похоже, не может быть легко обратим (хотя в этом вопросе еще нет уверенности). Вот почему почти без исключения мои пациенты боятся деменции больше, чем любого другого последствия старения, включая смерть. Они скорее умрут от рака или сердечных заболеваний, чем потеряют разум и самих себя.

+

Болезнь Альцгеймера - самая распространенная, но есть и другие нейродегенеративные заболевания, которые нас беспокоят. Наиболее распространенные из них - деменция с тельцами Леви и болезнь Паркинсона, которые на самом деле являются разными формами родственного расстройства, известного (путано) как "деменция с тельцами Леви". Основное различие между ними заключается в том, что деменция с тельцами Леви - это прежде всего дементное расстройство, то есть оно влияет на познание, в то время как болезнь Паркинсона считается прежде всего (но не полностью) двигательным расстройством, хотя и оно приводит к снижению когнитивных способностей. В Соединенных Штатах около 6 миллионов человек страдают болезнью Альцгеймера, около 1,4 миллиона имеют деменцию с телом Леви, и у 1 миллиона диагностирована болезнь Паркинсона, которая является самым быстрорастущим нейродегенеративным заболеванием. Кроме того, существует целый ряд менее распространенных, но также серьезных нейродегенеративных заболеваний, таких как боковой амиотрофический склероз (ALS, или болезнь Лу Герига) и болезнь Хантингтона.

+

Все они являются следствием той или иной формы нейродегенерации, и пока не существует лекарства ни от одного из них - несмотря на миллиарды и миллиарды долларов, потраченные на борьбу с этими сложными заболеваниями. Возможно, в ближайшем будущем произойдет прорыв, но пока наша лучшая и единственная стратегия - попытаться их предотвратить. Единственная хорошая новость заключается в том, что, хотя эти расстройства традиционно считались совершенно отдельными и самостоятельными заболеваниями, развивающиеся факты свидетельствуют о том, что между ними существует более широкий континуум, чем считалось ранее, а это значит, что некоторые из наших стратегий профилактики могут быть применимы и к нескольким из них.

+

 

+

-

+

Многие врачи сторонятся тестирования гена APOE. Принято считать, что человек с аллелем высокого риска e4 практически гарантированно заболеет болезнью Альцгеймера, и мы ничего не можем для него сделать. Так зачем же обременять пациента этим ужасным знанием?

+

Потому что есть два типа плохих новостей: те, которые касаются вещей, которые мы можем изменить, и те, которые мы изменить не можем. Предполагать, что статус e4 пациента относится к последней категории, на мой взгляд, ошибочно. Хотя верно, что более половины людей с болезнью Альцгеймера имеют хотя бы одну копию e4, просто обладание этим геном риска - не то же самое, что диагноз деменции, вызванной болезнью Альцгеймера. Есть столетние носители e4/e4 без каких-либо признаков деменции, вероятно, потому, что у них есть другие гены, защищающие их от e4; например, определенный вариант гена Klotho (KL), называемый kl-vs, похоже, защищает носителей e4 от развития деменции. А у многих "нормальных" носителей e3/e3 все равно развивается болезнь Альцгеймера. Наличие варианта гена e4 лишь сигнализирует о повышенном риске. Это не окончательный вариант.

+

Еще одна мысль, которую я пытался донести до Стефани, заключалась в том, что время на ее стороне. Болезнь редко переходит в клиническую стадию примерно до шестидесяти пяти лет, даже у пациентов с двумя копиями e4. Таким образом, у нас есть около двадцати пяти лет, чтобы попытаться предотвратить или отсрочить развитие этого ужасного заболевания с помощью имеющихся в нашем распоряжении средств. За это время, надеюсь, исследователи смогут придумать более эффективные методы лечения. Это была классическая асимметричная ситуация, когда ничего не делать было самым рискованным вариантом действий.

+

Понимание болезни Альцгеймера

+

Хотя болезнь Альцгеймера впервые была названа в начале 1900-х годов, феномен "дряхлости" отмечался с древних времен. Платон считал, что, поскольку преклонный возраст "порождает всевозможные забывчивости, а также глупости", пожилые люди не годятся для руководящих должностей, требующих проницательности или рассудительности. Уильям Шекспир подарил нам незабываемое изображение старика, борющегося со своим слабеющим разумом, в "Короле Лире".

+

Впервые мысль о том, что это может быть болезнью, высказал доктор Алоис Альцгеймер, психиатр, работавший медицинским директором в государственной психушке во Франкфурте-на-Майне. В 1906 году, проводя вскрытие пациентки по имени Августа Детер, женщины лет пятидесяти, которая в последние годы жизни страдала от потери памяти, галлюцинаций, агрессии и спутанности сознания, он заметил, что с ее мозгом явно что-то не так. Ее нейроны были спутаны и похожи на паутину, покрытую странным белым веществом. Его настолько поразил их странный вид, что он сделал их рисунки.

+

Другой коллега позже назвал это состояние "болезнью Альцгеймера", но после того как сам Альцгеймер умер в 1915 году (от осложнений после простуды, в возрасте пятидесяти одного года), выявленное им заболевание было более или менее забыто на пятьдесят лет, опустившись в безвестность вместе с другими менее распространенными неврологическими состояниями, такими как болезни Хантингтона и Паркинсона, а также деменция тела Леви. Пациентов с симптомами, которые мы сегодня ассоциируем с этими состояниями, включая изменения настроения, депрессию, потерю памяти, раздражительность и иррациональность, как и Огюста Детера, регулярно помещали в специальные учреждения. Старая добрая "дряхлость" считалась неизбежной частью старения, как это было принято еще со времен Платона.

+

Только в конце 1960-х годов ученые начали признавать, что "старческое слабоумие" - это болезнь, а не просто нормальное следствие старения. Три британских психиатра, Гарри Блесс, Бернард Томлинсон и Мартин Рот, изучили мозг семидесяти пациентов, умерших от деменции, и обнаружили, что у многих из них наблюдались те же бляшки и клубки, что и у Алоиса Альцгеймера. Дальнейшие исследования показали, что степень когнитивных нарушений пациента коррелирует с количеством бляшек, обнаруженных в его мозге. Они пришли к выводу, что эти пациенты также страдают болезнью Альцгеймера. Чуть более десяти лет спустя, в начале 1980-х годов, другие исследователи с сайта идентифицировали вещество, содержащееся в бляшках, как пептид под названием амилоид-бета. Поскольку его часто находят на месте преступления, амилоид-бета сразу же заподозрили в том, что он является основной причиной болезни Альцгеймера.

+

Амилоид-бета - это побочный продукт, который образуется при расщеплении на три части нормально существующего вещества под названием белок-предшественник амилоида, или APP, - мембранного белка, содержащегося в синапсах нейронов. В норме APP расщепляется на две части, и все в порядке. Но когда APP расщепляется на три части, один из получившихся фрагментов становится "неправильным", то есть теряет свою нормальную структуру (а значит, и функцию) и становится химически более липким, склонным к агрегации в комки. Это и есть амилоид-бета, и он, безусловно, плох. Лабораторные мыши, в организме которых генетически сконструировано накопление амилоида-бета (в природе его нет), с трудом справляются с когнитивными задачами, которые обычно даются легко, например с поиском пищи в простом лабиринте. В то же время амилоид вызывает агрегацию другого белка, называемого тау, что, в свою очередь, приводит к воспалению нейронов и, в конечном итоге, к уменьшению размеров мозга. Тау, вероятно, ответственен за "клубки" нейронов, которые Алоис Альцгеймер наблюдал у Огюста Детера.

+

Ученые выявили несколько генетических мутаций, которые способствуют очень быстрому накоплению амилоида-бета, что практически гарантирует развитие болезни, часто в довольно молодом возрасте. Эти мутации, наиболее распространенные из которых называются APP, PSEN1 и PSEN2, обычно влияют на расщепление APP. В семьях, где есть носители этих генов, распространена болезнь Альцгеймера с очень ранним началом, причем у членов семьи симптомы часто проявляются в тридцати-сорокалетнем возрасте. К счастью, такие мутации встречаются очень редко, но они встречаются в 10 процентах случаев ранней стадии болезни Альцгеймера (или примерно в 1 проценте от общего числа случаев). Люди с синдромом Дауна также склонны со временем накапливать большое количество амилоидных бляшек из-за генов, связанных с расщеплением APP, которые находятся на хромосоме 21.

+

На основании имеющихся данных не так уж сложно сделать вывод, что болезнь Альцгеймера вызывается непосредственно накоплением амилоида-бета в мозге. Амилоидная гипотеза", как ее называют, была доминирующей теорией болезни Альцгеймера с 1980-х годов, и она определяла приоритеты исследований как Национальных институтов здравоохранения, так и фармацевтической промышленности. Считалось, что если устранить амилоид, то можно остановить или даже обратить вспять прогрессирование болезни. Но на деле все оказалось не так. Было разработано несколько десятков препаратов, так или иначе воздействующих на амилоид-бета. Но даже если им удавалось очистить организм от амилоида или замедлить его выработку, эти препараты не давали эффекта в плане улучшения когнитивных функций пациентов или замедления прогрессирования болезни. Каждый из них потерпел неудачу.

+

Одна из гипотез, появившихся после того, как эти препараты отказывали один за другим, заключалась в том, что пациенты получали лекарства слишком поздно, когда болезнь уже вступила в силу. Хорошо известно, что болезнь Альцгеймера развивается медленно, в течение десятилетий. Что, если назначать лекарства раньше? Эта многообещающая гипотеза была проверена в крупных и широко разрекламированных клинических испытаниях с участием людей с наследственной мутацией, которая, по сути, предопределяет раннее начало болезни Альцгеймера, но и они в итоге не увенчались успехом. В 2022 году компании Roche и Genentech начали более масштабное клиническое испытание, в котором проверяется раннее введение антиамилоидного препарата генетически нормальным людям с подтвержденным накоплением амилоида в мозге, но без явных симптомов деменции; результаты ожидаются в 2026 году. Некоторые исследователи полагают, что процесс заболевания может быть обратимым на том этапе, когда амилоид уже присутствует, но не тау, который появляется позже. Эта теория проверяется в рамках еще одного исследования.

+

Тем временем в июне 2021 года FDA одобрило препарат для борьбы с амилоидом под названием адуканумаб (Aduhelm). Производитель препарата, компания Biogen, уже дважды подавала данные на одобрение и получала отказ. Это была третья попытка. Экспертная консультативная группа агентства и в этот раз рекомендовала не одобрять препарат, заявив, что доказательства пользы слабые или противоречивые, но агентство все равно одобрило его. На рынке препарат был принят довольно вяло: Medicare и некоторые страховые компании отказываются оплачивать его годовую стоимость в 28 000 долларов, если он не используется в клинических испытаниях в университете.

+

Этот каскад лекарственных неудач вызвал разочарование и замешательство в области болезни Альцгеймера, поскольку амилоид долгое время считался признаком заболевания. Как сказал доктор Рональд Петерсен, директор Исследовательского центра болезни Альцгеймера при клинике Майо, в газете The New York Times в 2020 году: " Амилоид и тау определяют болезнь.... Не атаковать амилоид не имеет смысла".

+

Но некоторые ученые стали открыто сомневаться в том, что амилоид является причиной всех случаев болезни Альцгеймера, ссылаясь прежде всего на неудачи с лекарствами. Их сомнения, похоже, получили подтверждение в июле 2022 года, когда журнал Science опубликовал статью, ставящую под сомнение широко цитируемое исследование 2006 года, которое придало новый импульс амилоидной теории, в то время как она уже, казалось, ослабевала. В исследовании 2006 года был выделен особый подтип амилоида, который, как утверждалось, непосредственно вызывал нейродегенерацию. Это, в свою очередь, вдохновило многочисленные исследования этого подтипа. Но, согласно статье в Science, ключевые изображения в этом исследовании были сфальсифицированы.

+

Уже имелось множество других доказательств, ставящих под сомнение причинно-следственную связь, которая долгое время предполагалась между амилоидом и нейродегенерацией. Вскрытия показали, что более чем у 25 процентов когнитивно нормальных людей после смерти в мозге были обнаружены большие отложения амилоида - у некоторых из них степень накопления бляшек была такой же, как у пациентов, умерших от тяжелой деменции. Но по какой-то причине эти люди не проявляли когнитивных симптомов. На самом деле это не было новым наблюдением: Блесс, Томлинсон и Рот еще в 1968 году отмечали, что другие исследователи наблюдали "образование бляшек и другие изменения, которые иногда были столь же интенсивными у нормальных людей, как и в случаях старческого слабоумия".

+

Некоторые эксперты утверждают, что у этих пациентов действительно была болезнь, но ее симптомы проявлялись медленнее, либо они каким-то образом маскировали или компенсировали повреждения мозга. Однако более поздние исследования показали, что может быть и обратное: у некоторых пациентов со всеми симптомами болезни Альцгеймера, включая значительное снижение когнитивных способностей, в мозге практически нет амилоида, согласно результатам ПЭТ-сканирования амилоида и/или анализа биомаркеров спинномозговой жидкости (СМЖ) - двух распространенных методов диагностики. Исследователи из Центра памяти и старения при Калифорнийском университете в Сан-Франциско обнаружили с помощью ПЭТ-сканирования, что почти у каждого третьего пациента с легкой и умеренной деменцией в мозге нет признаков амилоида. Другие исследования обнаружили лишь слабую корреляцию между степенью амилоидного бремени и тяжестью заболевания. Таким образом, оказывается, что наличие бляшек амилоида-бета не является ни необходимым условием развития болезни Альцгеймера, ни достаточным для ее возникновения.

+

В связи с этим возникает еще одна возможность: что состояние, которое наблюдал Алоис Альцгеймер в 1906 году, не совпадает с болезнью Альцгеймера, от которой страдают миллионы людей по всему миру. Одна из главных улик связана с возрастом начала заболевания. Обычно то, что мы называем болезнью Альцгеймера (или поздней болезнью Альцгеймера), не проявляется в значительной степени до шестидесяти пяти лет. Но у нулевого пациента доктора Альцгеймера, Августы Детер, тяжелые симптомы проявились уже в пятьдесят лет, что больше соответствует ранней стадии болезни Альцгеймера, чем деменции, которая постепенно начинает поражать людей в возрасте шестидесяти, семидесяти и восьмидесяти лет. Проведенный в 2013 году анализ сохранившихся тканей мозга Огюст Детер показал, что она действительно была носителем мутации PSEN1, одного из генов ранней стадии деменции. (Она влияет на расщепление белка-предшественника амилоида, что приводит к образованию большого количества амилоида). У нее действительно была болезнь Альцгеймера, но в той форме, которую вы получаете только потому, что у вас есть один из этих высокодетерминированных генов. Наша ошибка могла заключаться в том, что мы предположили, что остальные 99 процентов случаев болезни Альцгеймера развиваются так же, как и ее.

+

В медицине нередки случаи, когда показательный случай конкретного заболевания оказывается скорее исключением, чем правилом; экстраполяция на этот случай может привести к проблемам и недоразумениям в дальнейшем. В то же время, если бы болезнь Огюста Детера проявилась не в пятьдесят, а в семьдесят пять лет, то, возможно, она вовсе не казалась бы удивительной.

+

Так же как болезнь Альцгеймера определяется (правильно или неправильно) накоплением амилоида и тау, деменция с телом Леви и болезнь Паркинсона связаны с накоплением нейротоксичного белка альфа-синуклеина, который образует агрегаты, известные как тела Леви (впервые замеченные коллегой Алоиса Альцгеймера по имени Фридрих Леви). Вариант APOE e4 не только повышает риск развития болезни Альцгеймера, но и значительно увеличивает риск развития деменции с тельцами Леви , а также болезни Паркинсона с деменцией, что еще больше подтверждает мысль о том, что эти заболевания в какой-то степени связаны между собой.

+

Все это ставит пациентов из группы риска, таких как Стефани, в ужасное положение: они подвержены повышенному риску развития расстройства или расстройств, причины которых мы до сих пор не до конца понимаем и для которых у нас нет эффективных методов лечения. Это означает, что нам необходимо сосредоточиться на том, что еще совсем недавно считалось запретной темой в области нейродегенеративных заболеваний: профилактике.

+

Можно ли предотвратить нейродегенеративное заболевание?

+

Стефани была в ужасе. Я лечил других пациентов с двумя копиями гена e4, но никто из них не реагировал на это с таким страхом и тревогой. Нам потребовалось четыре долгих беседы в течение двух месяцев, чтобы она смогла пережить первоначальный шок от этой новости. Затем настало время поговорить о том, что делать.

+

У нее не было явных признаков когнитивных расстройств или потери памяти. И все же. Хочу заметить, что некоторые мои пациенты сходят с ума от того, что время от времени теряют ключи от машины или телефон. Я постоянно напоминаю им, что это не означает, что у них болезнь Альцгеймера. Обычно это означает, что они заняты и отвлекаются (по иронии судьбы, часто на те самые мобильные телефоны, которые они постоянно теряют). Стефани была другой. Ее риск был реальным, и теперь она это знала.

+

С пациентами из группы повышенного риска, такими как Стефани, я в то время обычно сотрудничал с доктором Ричардом Айзексоном, который в 2013 году открыл первую в США клинику по профилактике болезни Альцгеймера. Ричард вспоминает, что когда он впервые беседовал с деканом Медицинского колледжа Вейл Корнелл и рассказал о своем начинании, она, казалось, была шокирована его тогдашней радикальной идеей: болезнь не считалась предотвратимой. Кроме того, в свои тридцать с небольшим лет он выглядел не лучшим образом. " Она ожидала увидеть Оливера Сакса, - сказал он мне. "А вместо этого через стол от нее сидел Дуги Хаузер".

+

В семнадцать лет Айзексон поступил в колледж, прошел совместную программу бакалавриата и магистратуры в Университете Миссури в Канзас-Сити, а к двадцати трем годам уже имел на руках диплом врача. Узнать как можно больше о болезни Альцгеймера его побудил страх, что она встречается в его семье.

+

Когда он рос в Коммаке, Лонг-Айленд, Ричард наблюдал, как его любимый родственник, двоюродный дедушка Боб, заболел болезнью Альцгеймера. Когда Ричарду было три года, дядя Боб спас его от утопления в бассейне на семейной вечеринке. Но примерно десять лет спустя его любимый дядя начал меняться. Он повторял свои истории. Его чувство юмора угасло. У него появился пустой взгляд, и казалось, что ему требуется больше времени, чтобы понять, что он слышит вокруг. В конце концов у него диагностировали болезнь Альцгеймера, но его уже не было. Он как будто исчез.

+

Ричард не мог спокойно смотреть на то, как его любимый дядя превращается в ничто. Он беспокоился еще и потому, что знал: риск развития болезни Альцгеймера имеет сильную генетическую составляющую. Был ли он сам в группе риска? А его родители? Можно ли как-то предотвратить болезнь?

+

Занимаясь медицинской практикой в Университете Майами, он начал собирать все возможные исследования и рекомендации по снижению риска развития болезни Альцгеймера, собирая их в ксерокопии, которые раздавал пациентам. В 2010 году он опубликовал эту подборку в виде книги под названием "Лечение болезни Альцгеймера, профилактика болезни Альцгеймера: Руководство для пациентов и членов их семей.

+

Вскоре он узнал, что в кругах, занимающихся болезнью Альцгеймера, само слово "профилактика" считается чем-то из ряда вон выходящим. "Ассоциация Альцгеймера сказала, что так говорить нельзя", - вспоминает он. В том же году группа экспертов, собранная Национальным институтом здоровья, заявила: " В настоящее время нельзя сделать твердых выводов о связи какого-либо модифицируемого фактора риска со снижением когнитивных способностей или болезнью Альцгеймера".

+

Это привело Айзексона к пониманию того, что единственный способ показать, что профилактический подход может работать, причем так, чтобы это было принято широким медицинским сообществом, - это крупная академическая клиника. Корнелл был готов рискнуть, и его клиника открылась в 2013 году. Она была первой в своем роде в стране, но сейчас существует полдюжины подобных центров, включая один в Пуэрто-Рико. (Сейчас Айзексон работает в частной компании в Нью-Йорке; его коллега, доктор Келлиэнн Ниотис, присоединилась к моей практике, занимаясь пациентами, подверженными риску развития нейродегенеративных заболеваний).

+

Тем временем идея профилактики болезни Альцгеймера начала получать научную поддержку. Двухлетнее рандомизированное контролируемое исследование, проведенное в Финляндии и опубликованное на сайте в 2015 году, показало, что мероприятия, включающие питание, физическую активность и когнитивные тренировки, помогают поддерживать когнитивные функции и предотвращать их снижение в группе из более чем 1200 пожилых людей, входящих в группу риска. Два других крупных европейских исследования показали, что многокомпонентные вмешательства, основанные на образе жизни, улучшили когнитивные показатели у взрослых из группы риска. Так что появились признаки надежды.

+

 

+

-

+

Обычному врачу случай Стефани показался бы бессмысленным: У нее не было никаких симптомов, и она была еще относительно молода, ей было около сорока, а до развития клинического слабоумия оставалось еще добрых два десятка лет. Медицина 2.0 сказала бы, что лечить пока нечего. В медицине 3.0 это делает ее идеальным пациентом, а ее случай - срочным. Если когда-либо и существовало заболевание, которое требовало бы подхода "Медицины 3.0" - когда профилактика не только важна, но и является единственным выходом - болезнь Альцгеймера и связанные с ней нейродегенеративные заболевания - это именно оно.

+

Честно говоря, может показаться странным, что в такой небольшой клинике, как наша, работает штатный профилактический невролог, такой как Келлиэнн Ниотис. Почему мы это делаем? Потому что мы считаем, что можем действительно сдвинуть дело с мертвой точки, если начнем с раннего возраста и будем очень строго подходить к определению и последующему устранению рисков каждого пациента. Некоторые пациенты, как Стефани, подвержены очевидному повышенному риску; но в более широком смысле все мы в той или иной степени подвержены риску развития болезни Альцгеймера и других нейродегенеративных заболеваний.

+

С точки зрения профилактики, тот факт, что у Стефани был генотип APOE e4/e4, в каком-то смысле был хорошей новостью. Да, риск для нее был гораздо выше, чем для человека с генотипом e3/e3, но, по крайней мере, мы знали, с какими генами нам придется столкнуться, и какова будет вероятная траектория развития болезни, если она у нее разовьется. Более тревожно, когда пациент приходит с подавляющим семейным анамнезом деменции или ранними признаками снижения когнитивных способностей, но при этом не несет ни одного из известных генов риска болезни Альцгеймера, таких как APOE e4 и некоторые другие. Это означает, что в игре могут участвовать какие-то другие гены риска, и мы не знаем, какие именно. Стефани, по крайней мере, столкнулась с известным риском. Это было началом.

+

У нее было два дополнительных фактора риска, которые она не могла контролировать: принадлежность к европеоидной расе и женский пол. Хотя риск развития болезни Альцгеймера у лиц африканского происхождения в целом повышен , по неясным причинам APOE e4, по-видимому, представляет для них меньший риск, чем для лиц европеоидного, азиатского и латиноамериканского происхождения. Однако, независимо от генотипа APOE, болезнь Альцгеймера у женщин встречается почти в два раза чаще, чем у мужчин. Заманчиво объяснить это тем, что больше женщин доживают до восьмидесяти пяти лет и старше, где заболеваемость достигает 40 процентов. Но только этим различия не объясняются. Некоторые ученые считают, что в менопаузе и резком снижении гормонального фона может быть что-то такое, что резко повышает риск нейродегенерации у пожилых женщин. В частности, похоже, что быстрое падение уровня эстрадиола у женщин с аллелем e4 является фактором риска; это, в свою очередь, предполагает возможную роль заместительной гормональной терапии в перименопаузе у таких женщин.

+

Менопауза - не единственная проблема. Другие факторы репродуктивной истории, такие как количество детей, возраст первой менструации и прием оральных контрацептивов, также могут оказывать значительное влияние на риск развития болезни Альцгеймера и когнитивные способности в последующей жизни. И новое исследование предполагает, что женщины более склонны к накоплению тау - нейротоксичного белка, о котором мы говорили ранее. В итоге женщины имеют более высокий риск развития болезни Альцгеймера с поправкой на возраст, а также более высокие темпы прогрессирования заболевания в целом, независимо от возраста и уровня образования.

+

В то время как число женщин, страдающих болезнью Альцгеймера, превышает число мужчин в два раза к одному, обратная картина наблюдается при деменции тела Леви и болезни Паркинсона, которые в два раза чаще встречаются у мужчин. При этом болезнь Паркинсона у женщин прогрессирует быстрее, чем у мужчин, по неясным причинам.

+

Болезнь Паркинсона также сложна с точки зрения генетики: Хотя мы определили несколько вариантов генов, повышающих риск развития БП, таких как LRRK2 и SNCA, около 15 процентов пациентов с диагнозом имеют семейный анамнез заболевания - и поэтому предполагается, что у них есть генетический компонент, - но у них нет никаких известных генов риска или SNP.

+

 

+

-

+

Как и у других Всадников, у деменции очень долгий пролог. Его зарождение настолько незаметно, что очень часто болезнь не распознается до тех пор, пока человек не окажется на ранней стадии. Именно тогда симптомы выходят за рамки эпизодических провалов и забывчивости и переходят в заметные проблемы с памятью, такие как забывание привычных слов и частая потеря важных предметов (забывание паролей тоже становится проблемой). Друзья и близкие замечают изменения, а результаты когнитивных тестов начинают снижаться.

+

Медицина 2.0 начала признавать эту раннюю клиническую стадию болезни Альцгеймера, которая известна как легкое когнитивное расстройство (MCI). Но MCI - это не первая стадия на долгом пути к деменции: проведенный в 2011 году анализ данных британского когортного исследования Whitehall II показал, что более тонкие признаки когнитивных изменений часто становятся заметными задолго до того, как пациенты соответствуют критериям MCI. Это называется доклинической болезнью Альцгеймера I стадии, и только в США более сорока шести миллионов человек находятся на этой стадии, когда болезнь постепенно закладывает патологические основы в нейронах и вокруг них, но основные симптомы еще практически отсутствуют. Неизвестно, у скольких из этих пациентов в дальнейшем разовьется болезнь Альцгеймера, но ясно другое: как большая часть айсберга скрывается под поверхностью океана, так и деменция может развиваться незаметно в течение многих лет до появления каких-либо симптомов.

+

То же самое можно сказать и о других нейродегенеративных заболеваниях, хотя у каждого из них есть свои ранние признаки. Болезнь Паркинсона может проявляться в виде едва заметных изменений в движениях, застывшего выражения лица, сутулой осанки или шаркающей походки, легкого тремора или даже изменений в почерке (он может стать мелким и судорожным). На ранних стадиях деменции с тельцами Леви могут наблюдаться похожие физические симптомы, но с небольшими когнитивными изменениями; у обоих могут наблюдаться изменения настроения, такие как депрессия или тревога. Что-то кажется "не так", но неспециалисту трудно определить, что именно.

+

Именно поэтому первым важным шагом для любого пациента, у которого могут быть когнитивные проблемы, является проведение изнурительной батареи тестов. Одна из причин, по которой мне нравится иметь в штате профилактического невролога, заключается в том, что эти тесты настолько сложны и трудны в проведении, что я считаю, что их лучше доверить специалистам. Они также очень важны для постановки правильного диагноза - оценки того, находится ли пациент на пути к болезни Альцгеймера или другой форме нейродегенеративного слабоумия, и насколько далеко он может продвинуться. Это клинически проверенные, очень сложные тесты, которые охватывают все сферы познания и памяти , включая исполнительную функцию, внимание, скорость обработки информации, вербальную беглость и память (вспоминание списка слов), логическую память (вспоминание фразы в середине абзаца), ассоциативную память (связывание имени с лицом), пространственную память (расположение предметов в комнате) и семантическую память (сколько животных вы можете назвать за минуту, например). Мои пациенты почти всегда возвращаются, жалуясь на сложность тестов. Я просто улыбаюсь и киваю.

+

Тонкости и нюансы тестов дают нам важные подсказки о том, что может происходить в мозге пациентов, которые еще очень рано находятся в процессе когнитивных изменений, происходящих с возрастом. Самое главное, они позволяют нам отличить нормальное старение мозга от изменений, которые могут привести к деменции. Одним из важных разделов когнитивного тестирования является оценка обоняния пациента. Могут ли они правильно определять запахи, например, кофе? Обонятельные нейроны одними из первых страдают от болезни Альцгеймера.

+

Специалисты, такие как Ричард и Келлиэнн, также замечают другие, менее заметные изменения, происходящие с людьми на пути к болезни Альцгеймера, включая изменения в походке, выражении лица во время разговора и даже в зрительном восприятии. Эти изменения могут быть тонкими и не заметными для обычного человека, но кто-то более опытный может их заметить.

+

Самая сложная часть тестирования - интерпретация результатов для различения разных типов нейродегенеративных заболеваний и деменции. Келлиэнн анализирует результаты тестов, чтобы попытаться определить вероятное местоположение патологии в мозге и конкретные нейротрансмиттеры, которые в ней участвуют; они определяют патологические особенности заболевания. Лобные и сосудистые деменции в первую очередь поражают лобную долю - область мозга, отвечающую за исполнительные функции, такие как внимание, организация, скорость обработки информации и решение проблем. Таким образом, эти формы деменции лишают человека таких когнитивных функций высшего порядка. Болезнь Альцгеймера, напротив, поражает преимущественно височные доли, поэтому наиболее выраженные симптомы связаны с памятью, языком и слуховой обработкой (формирование и понимание речи), хотя исследователи начинают выделять различные возможные подтипы болезни Альцгеймера, основанные на том, какие области мозга наиболее поражены. Болезнь Паркинсона немного отличается тем, что проявляется в первую очередь как двигательное расстройство, возникающее (отчасти) из-за недостатка выработки дофамина, ключевого нейромедиатора. Если болезнь Альцгеймера можно подтвердить с помощью анализа на наличие амилоида в спинномозговой жидкости, то другие формы нейродегенерации - это в основном клинические диагнозы, основанные на тестировании и интерпретации. Таким образом, они могут быть более субъективными, но при всех этих состояниях очень важно выявить их как можно раньше, чтобы дать больше времени на применение профилактических стратегий.

+

Одна из причин, по которой болезнь Альцгеймера и связанные с ней деменции так сложно диагностировать, заключается в том, что наш очень сложный мозг умеет компенсировать повреждения, скрывая ранние стадии нейродегенерации. Когда у нас возникает мысль или восприятие, за это понимание или решение отвечает не одна нейронная сеть, а множество отдельных сетей, одновременно работающих над одной и той же проблемой, говорит Франциско Гонсалес-Лима, поведенческий нейробиолог из Техасского университета в Остине. Эти параллельные сети могут приходить к разным выводам, поэтому, когда мы используем выражение "я двояко отношусь к чему-то", это не является научной неточностью. Мозг выбирает наиболее распространенный ответ. В систему встроена избыточность.

+

Чем больше таких сетей и подсетей мы создали за свою жизнь, благодаря образованию, опыту или развитию сложных навыков, таких как знание иностранного языка или игра на музыкальном инструменте, тем более устойчивы мы к снижению когнитивных способностей. Мозг может продолжать функционировать более или менее нормально, даже если некоторые из этих сетей начинают давать сбои. Это называется "когнитивный резерв", и было доказано, что он помогает некоторым пациентам противостоять симптомам болезни Альцгеймера. По-видимому, для того чтобы болезнь повлияла на их способность функционировать, требуется больше времени. "Люди, страдающие болезнью Альцгеймера, очень активны в когнитивном плане и имеют хороший резервный путь, они не так быстро приходят в упадок", - говорит Ричард.

+

Существует параллельная концепция, известная как "резерв движения", которая становится актуальной при болезни Паркинсона. Люди с лучшими двигательными навыками и более длительной историей движения своего тела, например, тренированные или часто занимающиеся спортом, склонны сопротивляться или замедлять прогрессирование болезни по сравнению с малоподвижными людьми. Именно поэтому движение и физические упражнения, не только аэробные, но и более сложные, такие как боксерские тренировки, являются основной стратегией лечения/профилактики болезни Паркинсона. Упражнения - это единственное средство, способное замедлить прогрессирование болезни Паркинсона.

+

Однако трудно отделить когнитивный резерв от других факторов, таких как социально-экономический статус и образование, которые, в свою очередь, связаны с лучшим метаболическим здоровьем и другими факторами ( также известно как "предубеждение здорового пользователя"). Таким образом, данные о том, можно ли "тренировать" когнитивный резерв или использовать его в качестве профилактической стратегии, например, обучаясь игре на музыкальном инструменте или другим формам "тренировки мозга", весьма противоречивы и не окончательны - хотя ни то, ни другое не может навредить, так почему бы и нет?

+

Факты свидетельствуют о том, что задачи или виды деятельности, которые ставят более разнообразные проблемы, требующие более быстрого мышления и обработки информации, более продуктивны для создания и поддержания когнитивного резерва. С другой стороны, простое ежедневное разгадывание кроссвордов, похоже, лишь улучшает их качество. То же самое можно сказать и о двигательном резерве: танцы, как оказалось, более эффективны, чем ходьба, для отсрочки симптомов болезни Паркинсона, возможно, потому, что они включают в себя более сложные движения.

+

Стефани, высококлассный и образованный специалист, имела на это все основания. Ее когнитивный резерв был очень надежным, а базовые показатели - высокими. Это означало, что у нас было достаточно времени, чтобы разработать для нее стратегию профилактики, возможно, несколько десятилетий, но, учитывая ее повышенный генетический риск, мы не могли позволить себе медлить. Нам нужно было разработать план. Как будет выглядеть этот план? Как можно предотвратить эту, казалось бы, неостановимую болезнь?

+

Для начала мы рассмотрим изменения, которые могут происходить в мозге человека, находящегося на пути к болезни Альцгеймера. Как эти изменения способствуют прогрессированию болезни и можем ли мы что-то сделать, чтобы остановить их или ограничить ущерб?

+

Как только мы начинаем рассматривать болезнь Альцгеймера вне призмы амилоидной теории, мы начинаем видеть некоторые другие определяющие характеристики деменции, которые могут предложить возможности для профилактики - слабые места в доспехах нашего противника.

+

Альтернативы амилоиду

+

На протяжении десятилетий, почти одновременно с наблюдениями за бляшками и клубочками, исследователи также отмечали проблемы с мозговым кровотоком, или "перфузией", у пациентов с деменцией. На вскрытии мозг больных болезнью Альцгеймера часто демонстрирует выраженную кальцификацию [*] кровеносных сосудов и питающих их капилляров. Это не новое наблюдение: В своей фундаментальной работе 1968 года, в которой болезнь Альцгеймера была определена как обычное возрастное состояние, Блесс, Томлинсон и Рот также отметили серьезное повреждение сосудов в мозге умерших участников исследования. Это явление было замечено вскользь в течение десятилетий, еще в 1927 году. Но обычно его считали следствием нейродегенерации, а не потенциальной причиной.

+

В начале 1990-х годов невролог из Case Western Reserve по имени Джек де ла Торре летел в Париж на конференцию и размышлял о происхождении болезни Альцгеймера. Амилоидная гипотеза была еще довольно новой, но она не устраивала де ла Торре из-за того, что он наблюдал в своей собственной лаборатории. Во время полета его осенила эврика. "Доказательства, полученные в ходе десятков экспериментов на крысах, словно кричали мне", - писал он позже. В этих экспериментах он ограничил приток крови к мозгу крыс, и со временем у них появились симптомы, удивительно похожие на симптомы болезни Альцгеймера у людей: потеря памяти и сильная атрофия коры головного мозга и гиппокампа. Восстановление кровотока могло в какой-то степени приостановить или обратить вспять повреждение, но у старых животных оно было более серьезным и продолжительным, чем у молодых. Ключевым моментом стало то, что надежный кровоток, по-видимому, имеет решающее значение для поддержания здоровья мозга.

+

Мозг - прожорливый орган. Он составляет всего 2 % от массы нашего тела, но на него приходится около 20 % всех наших энергетических затрат. Его восемьдесят шесть миллиардов нейронов имеют от тысячи до десяти тысяч синапсов, соединяющих их с другими нейронами или клетками-мишенями, и создают наши мысли, наши личности, наши воспоминания и обоснование как наших хороших , так и плохих решений. Компьютеры стали больше и быстрее, но ни одна машина, созданная человеком, не может сравниться со способностью мозга к интуиции и обучению, не говоря уже о чувствах и творчестве. Ни один компьютер не обладает ничем, приближающимся к многомерности человеческого "я". Если компьютер работает от электричества, то прекрасная машина, которой является человеческий мозг, зависит от постоянного снабжения глюкозой и кислородом, поступающими через огромную и тонкую сеть кровеносных сосудов. Даже незначительные нарушения в этой сосудистой сети могут привести к калечащему или даже смертельному инсульту.

+

Кроме того, клетки головного мозга метаболизируют глюкозу иначе, чем все остальное тело: они не зависят от инсулина, а поглощают циркулирующую глюкозу напрямую, через транспортеры, которые, по сути, открывают ворота в клеточной мембране. Благодаря этому при низком уровне глюкозы в крови мозг получает первоочередное топливо. Если нам не хватает новых источников глюкозы, предпочтительного топлива для мозга, печень превращает наш жир в кетоновые тела - альтернативный источник энергии, который может поддерживать нас в течение очень долгого времени, в зависимости от объема наших жировых запасов. (В отличие от мышц и печени, мозг сам по себе не хранит энергию.) Когда жир закончится, мы начнем потреблять собственную мышечную ткань, затем другие органы и даже кости - все для того, чтобы любой ценой поддерживать работу мозга. Мозг - это последнее, что отключается.

+

Пока его самолет пересекал Атлантику, де ла Торре записывал свои идеи на единственной доступной поверхности для письма, которая оказалась сумкой от укачивания. Стюардессы мрачно смотрели на него, когда он просил еще один пакет, и еще. Его "теория рвотного мешка", как он в шутку называл ее, заключалась в том, что болезнь Альцгеймера - это прежде всего сосудистое заболевание мозга. Симптомы деменции, которые мы наблюдаем, возникают в результате постепенного уменьшения притока крови, что в конечном итоге приводит к тому, что он называет "энергетическим кризисом нейронов", который, в свою очередь, запускает каскад неблагоприятных событий, наносящих вред нейронам и в конечном итоге вызывающих нейродегенерацию. Амилоидные бляшки и клубочки появляются позже, как следствие, а не причина. " Мы считали и продолжаем считать, что амилоид-бета - важный патологический продукт нейродегенерации, - написал недавно де ла Торре, - но он не является причиной болезни Альцгеймера".

+

Уже имелись доказательства в пользу его теории. Болезнь Альцгеймера чаще всего диагностируется у пациентов, перенесших инсульт, который обычно возникает в результате внезапного перекрытия кровотока в определенных областях мозга. В таких случаях симптомы проявляются внезапно, как будто переключился выключатель. Кроме того, установлено, что люди с сердечно-сосудистыми заболеваниями в анамнезе подвержены более высокому риску развития болезни Альцгеймера. Имеются данные о линейной зависимости между снижением когнитивных способностей и увеличением толщины интимы в сонной артерии - крупном кровеносном сосуде, питающем мозг. Церебральный кровоток уже снижается естественным образом в процессе старения, а такое утолщение артерий, являющееся показателем старения артерий, может привести к дальнейшему снижению кровоснабжения мозга. Сосудистые заболевания - не единственный виновник. В общей сложности около двух десятков известных факторов риска развития болезни Альцгеймера также снижают кровоток, включая высокое кровяное давление, курение, травмы головы, депрессию и другие. Косвенные доказательства очень весомы.

+

Усовершенствованные методы нейровизуализации подтвердили не только снижение мозговой перфузии в мозге, пораженном болезнью Альцгеймера, но и то, что снижение кровотока, похоже, предсказывает, когда человек перейдет от доклинической стадии болезни Альцгеймера к MCI и далее к полноценной деменции. Хотя сосудистая деменция в настоящее время считается отдельной от деменции, вызванной болезнью Альцгеймера, составляя примерно 15-20 процентов диагнозов деменции в Северной Америке и Европе и до 30 процентов в Азии и развивающихся странах, ее симптомы и патология настолько сильно пересекаются, что де ла Торре считает их разными проявлениями одного и того же основного заболевания.

+

Еще одна убедительная и, возможно, параллельная теория болезни Альцгеймера гласит, что она возникает из-за нарушения метаболизма глюкозы в мозге. Ученые и врачи давно заметили связь между болезнью Альцгеймера и метаболической дисфункцией. Наличие диабета 2-го типа удваивает или утраивает риск развития болезни Альцгеймера, примерно так же, как и наличие одной копии гена APOE e4. С чисто механической точки зрения хроническое повышение уровня глюкозы в крови, наблюдаемое при диабете 2 типа и преддиабете/инсулинорезистентности, может непосредственно повреждать сосудистую систему мозга. Но одной только инсулинорезистентности достаточно, чтобы повысить риск.

+

Инсулин, по-видимому, играет ключевую роль в функционировании памяти. Рецепторы инсулина в значительной степени сосредоточены в гиппокампе, центре памяти в мозге. Несколько исследований показали, что распыление инсулина прямо в нос испытуемым ( ) - введение его как можно более непосредственно в мозг - быстро улучшает когнитивные способности и память, даже у людей, которым уже поставлен диагноз "болезнь Альцгеймера". Одно из исследований показало, что интраназальный инсулин помогает сохранить объем мозга у пациентов с болезнью Альцгеймера. Очевидно, что глюкоза должна поступать в нейроны, а инсулинорезистентность препятствует этому. Как пишут авторы, "несколько линий доказательств сходятся в том, что центральная инсулинорезистентность играет причинную роль в развитии и прогрессировании болезни Альцгеймера".

+

Сигнальным событием здесь (опять же), по-видимому, является снижение доставки энергии в мозг, аналогичное тому, что наблюдается при начале сосудистой деменции. Исследования визуализации мозга показывают снижение метаболизма глюкозы в мозге за десятилетия до появления других симптомов сосудистой деменции. Интригует то, что это снижение особенно сильно проявляется в областях мозга, которые также поражаются при болезни Альцгеймера, включая теменную долю, которая важна для обработки и интеграции сенсорной информации, и гиппокамп височной доли, который имеет решающее значение для памяти. Как и снижение кровотока, снижение метаболизма глюкозы по сути лишает нейроны энергии, провоцируя каскад реакций, включающих воспаление, повышенный окислительный стресс, дисфункцию митохондрий и, в конечном счете, саму нейродегенерацию.

+

Роль APOE e4

+

До сих пор до конца не ясно, как и почему, но e4, похоже, ускоряет другие факторы риска и движущие механизмы болезни Альцгеймера - в частности, метаболические факторы, такие как снижение метаболизма глюкозы в мозге, о чем мы только что говорили. Проще говоря, он, похоже, усугубляет все, включая гендерный разрыв в заболеваемости Альцгеймером: вероятность развития болезни у женщины с одной копией e4 в четыре раза выше, чем у мужчины с тем же генотипом.

+

Белок, для которого он кодируется, APOE (аполипопротеин Е), играет важную роль как в переносе холестерина, так и в метаболизме глюкозы. Он служит основным переносчиком холестерина в мозге, перемещая его через гематоэнцефалический барьер , чтобы снабжать нейроны большим количеством холестерина, в котором они нуждаются. Хусейн Яссин, нейробиолог из Университета Южной Калифорнии, изучающий роль APOE в развитии болезни Альцгеймера, сравнивает его роль с ролью дирижера оркестра. По какой-то причине, говорит он, люди с аллелем e4 имеют дефекты как в транспорте холестерина, так и в метаболизме глюкозы, чего не наблюдается у людей с e2 или e3. Несмотря на то что белок APOE e4, представляющий повышенный риск, отличается от безвредного белка e3 всего одной аминокислотой, он, по-видимому, менее эффективно переносит холестерин в мозг и особенно из него. Есть также некоторые свидетельства того, что белок APOE e4 может вызывать раннее разрушение гематоэнцефалического барьера, что делает мозг более восприимчивым к травмам и дегенерации.

+

Любопытно, что APOE e4 не всегда был плохим актером. На протяжении миллионов лет все наши предки, жившие после приматов, имели e4/e4. Это был изначальный человеческий аллель. Мутация e3 появилась около 225 000 лет назад, а e2 - относительный поздний гость, появившийся лишь в последние 10 000 лет. Данные из современных популяций с высокой распространенностью e4 говорят о том, что он мог помочь выжить в условиях высокого уровня инфекционных заболеваний: например, дети с APOE e4 в бразильских фавелах более устойчивы к диарее и отличаются более высоким когнитивным развитием. В условиях, когда инфекционные заболевания были основной причиной смерти, носители APOE e4 могли быть счастливчиками в плане продолжительности жизни.

+

Это преимущество в выживании может быть связано с ролью APOE e4 в развитии воспаления, которое может быть полезным в одних ситуациях (например, при борьбе с инфекцией), но вредным в других (например, в современной жизни). Как мы видели в главе 7, воспаление способствует атеросклеротическому повреждению сосудов, создавая предпосылки для развития болезни Альцгеймера и деменции. Люди с болезнью Альцгеймера часто имеют высокий уровень воспалительных цитокинов, таких как TNF-альфа и IL-6, в их мозге, а исследования также обнаружили более высокий уровень нейровоспаления у носителей e4. Все это, разумеется, не способствует долгосрочному здоровью мозга; как уже отмечалось ранее, e4, похоже, только ухудшает все факторы риска развития болезни Альцгеймера.

+

Вариант e4, по-видимому, неадаптивен и в других отношениях, например, в с нашим современным рационом. Носители варианта e4 не только более склонны к развитию метаболического синдрома, но белок APOE e4 может быть частично ответственен за это, поскольку нарушает способность мозга регулировать уровень инсулина и поддерживать гомеостаз глюкозы в организме. Этот феномен становится очевидным, когда такие пациенты находятся на непрерывном мониторинге глюкозы, или CGM (о чем мы более подробно поговорим в главе 15). Даже у молодых пациентов с e4 наблюдаются резкие скачки уровня глюкозы в крови после употребления богатой углеводами пищи, хотя клиническое значение этого явления неясно.

+

Таким образом, сам по себе e4 может способствовать развитию той самой метаболической дисфункции, которая также повышает риск развития деменции. В то же время он, по-видимому, усиливает ущерб, наносимый мозгу метаболической дисфункцией. Исследователи обнаружили, что в условиях высокого содержания глюкозы аберрантная форма белка APOE, кодируемая APOE e4, блокирует инсулиновые рецепторы в мозге, образуя липкие комки или агрегаты, которые не позволяют нейронам получать энергию.

+

Но не все люди с генотипом APOE e4 подвержены его влиянию одинаково. Его влияние на риск развития болезни и ее течение весьма неоднозначно. Такие факторы, как биологический пол, этническая принадлежность и образ жизни, безусловно, играют свою роль, но сейчас считается, что риск развития болезни Альцгеймера и влияние APOE также сильно зависят от других генов, связанных с риском развития болезни Альцгеймера, которые могут быть у человека, например Klotho, защитного гена, о котором мы упоминали ранее. Это может объяснить, например, почему у некоторых людей с геном e4 болезнь Альцгеймера может никогда не развиться, а у других - быстро.

+

Все это говорит о том, что метаболические и сосудистые причины деменции могут в некоторой степени перекрываться, так же как пациенты с инсулинорезистентностью также склонны к сосудистым заболеваниям. И это говорит нам о том, что с пациентами из группы риска, такими как Стефани, необходимо уделять особое внимание их метаболическому здоровью.

+

Профилактический план

+

Несмотря ни на что, я сохраняю осторожный оптимизм в отношении таких пациентов, как Стефани, даже с учетом ее повышенного генетического риска. Сама концепция профилактики болезни Альцгеймера все еще относительно нова; мы только начинаем прощупывать поверхность того, что может быть достигнуто. По мере того как мы будем лучше понимать болезнь, наши методы лечения и вмешательства будут становиться все более сложными и, как мы надеемся, эффективными.

+

Я думаю, что о профилактике болезни Альцгеймера мы знаем больше, чем о профилактике рака. Наше главное средство профилактики рака - не курить и следить за своим метаболическим здоровьем, но это очень широкий подход, который помогает нам только пока. Нам все еще нужно проводить агрессивное обследование и надеяться, что нам удастся каким-то образом обнаружить рак, который все же развивается, пока не стало слишком поздно. В случае с болезнью Альцгеймера в нашем распоряжении гораздо больший набор профилактических инструментов, а также гораздо более совершенные методы диагностики. При внимательном рассмотрении когнитивные нарушения относительно легко обнаружить на ранних стадиях. Кроме того, мы узнаем все больше о генетических факторах, в том числе о тех, которые хотя бы частично компенсируют гены высокого риска, такие как APOE e4.

+

Поскольку метаболизм играет такую огромную роль для пациентов из группы риска e4, как Стефани, мы в первую очередь решаем все проблемы с обменом веществ, которые у них могут быть. Наша цель - улучшить метаболизм глюкозы, воспаление и окислительный стресс. Одной из возможных рекомендаций для таких пациентов, как Стефани, может стать переход на средиземноморскую диету, включающую больше мононенасыщенных жиров и меньше рафинированных углеводов, а также регулярное употребление жирной рыбы. Есть некоторые свидетельства того, что добавка омега-3 жирных кислот DHA, содержащихся в рыбьем жире, может помочь поддержать здоровье мозга, особенно у носителей e4/e4. Более высокие дозы ДГК могут потребоваться из-за метаболических изменений, вызванных e4, и нарушения функции гематоэнцефалического барьера.

+

Это также одна из областей, где кетогенная диета может дать реальное функциональное преимущество: когда человек находится в состоянии кетоза, его мозг использует в качестве топлива смесь кетонов и глюкозы. Исследования пациентов с болезнью Альцгеймера показали, что, хотя их мозг хуже усваивает глюкозу, способность к метаболизму кетонов не снижается. Поэтому, возможно, имеет смысл попытаться разнообразить источник топлива для мозга, перейдя от глюкозы к глюкозе и кетонам. Систематический обзор рандомизированных контролируемых исследований показал, что кетогенная терапия улучшает общее познание и память у людей с легким когнитивным расстройством и ранней стадией болезни Альцгеймера. Думайте об этом как о стратегии "гибкого топлива".

+

В случае Стефани она отказалась не только от сахара и рафинированных углеводов , но и от алкоголя. Точная роль алкоголя в развитии болезни Альцгеймера остается несколько противоречивой: некоторые данные свидетельствуют о том, что алкоголь может немного защищать от болезни Альцгеймера, в то время как другие данные показывают, что более тяжелое употребление алкоголя само по себе является фактором риска развития заболевания, а носители вируса e4 могут быть более восприимчивы к пагубному воздействию алкоголя. Я склоняюсь к осторожности, и Стефани тоже.

+

Самый мощный элемент в нашем наборе профилактических средств - физические упражнения, которые оказывают двойное воздействие на риск развития болезни Альцгеймера: помогают поддерживать гомеостаз глюкозы и улучшают здоровье сосудистой системы. Поэтому наряду с изменением диеты Стефани мы вернули ее к регулярным физическим нагрузкам, сосредоточившись на постоянных упражнениях на выносливость, чтобы повысить эффективность работы митохондрий. Побочным преимуществом было то, что это помогло справиться с зашкаливающим уровнем кортизола, вызванным стрессом; стресс и риск, связанный с тревогой, более значительны у женщин. Как мы увидим в главе 11, упражнения на выносливость вырабатывают факторы, которые непосредственно воздействуют на участки мозга, отвечающие за познание и память. Они также помогают снизить уровень воспаления и окислительного стресса.

+

Силовые тренировки, вероятно, не менее важны. Исследование, в котором приняли участие около полумиллиона пациентов в Великобритании, показало, что сила хвата , являющаяся отличным показателем общей силы, сильно и обратно связана с частотой возникновения деменции (см. рис. 8). У людей из самого низкого квартиля силы хвата (т. е. самых слабых) заболеваемость деменцией была на 72 % выше, чем у тех, кто находился в верхнем квартиле. Авторы обнаружили, что эта связь сохраняется даже после поправки на обычные факторы, такие как возраст, пол, социально-экономический статус, заболевания, такие как диабет и рак, курение, и факторы образа жизни, такие как режим сна, темп ходьбы и время, проведенное за просмотром телевизора. Оказалось, что у этой связи нет верхнего предела или "плато": чем выше сила хвата, тем ниже риск развития деменции.

+

Заманчиво отвергнуть подобные выводы по тем же причинам, по которым мы должны скептически относиться к эпидемиологии. Но в отличие от эпидемиологии в области питания (об этом подробнее в главе 14), эпидемиология, связывающая силовые нагрузки и кардиореспираторный фитнес со снижением риска нейродегенерации, настолько единообразна по направлению и величине, что мой собственный скептицизм в отношении силы физических упражнений, начиная с 2012 года, постепенно растаял. Теперь я говорю пациентам, что физические упражнения - это, без сомнения, лучший инструмент в наборе средств профилактики нейродегенерации. (Мы подробно рассмотрим все тонкости этого вопроса в главах 11 и 12).

+

+

Источник: Эстебан-Корнехо и др. (2022).

+ +

На этом графике показано, как снижается частота деменции с увеличением силы рукоятки. Обратите внимание, что данные представлены в виде коэффициента опасности по сравнению с самой слабой группой; например, 0,4 = 40 процентов. Таким образом, у человека с силой хвата 40 кг риск развития деменции примерно на 40 процентов выше, чем у человека с силой хвата 10 кг.

+ +

Сон также является очень мощным средством против болезни Альцгеймера, как мы увидим в главе 16. Во время сна наш мозг самовосстанавливается; когда мы находимся в глубоком сне, наш мозг, по сути, "наводит порядок", удаляя внутриклеточные отходы, которые могут скапливаться между нейронами. Нарушения сна и плохой сон - потенциальные факторы повышенного риска развития деменции. Если плохой сон сопровождается сильным стрессом и повышенным уровнем кортизола, как в случае со Стефани, то это практически увеличивает риск, поскольку способствует инсулинорезистентности и одновременно повреждает гиппокамп. Кроме того, гиперкортизолемия (избыток кортизола вследствие стресса) нарушает выделение мелатонина - гормона, который обычно сигнализирует нашему мозгу о том, что пора ложиться спать (и который также может помочь предотвратить потерю нейронов и когнитивные нарушения). Поэтому решение проблем со сном Стефани было неотложным. Из-за развода и ситуации на работе ей практически невозможно было спать более четырех часов без перерыва в течение любой ночи.

+

Еще один несколько неожиданный фактор риска - потеря слуха. Исследования показали, что потеря слуха явно связана с болезнью Альцгеймера, но это не прямой симптом. Скорее, потеря слуха может быть причинно-следственно связана с когнитивным снижением, поскольку люди с потерей слуха склонны отстраняться от общения с другими людьми. Когда мозг лишен информации - в данном случае слуховой - он ослабевает. Пациентам с потерей слуха не хватает общения, интеллектуальной стимуляции и ощущения связи; назначение им слуховых аппаратов может помочь облегчить некоторые симптомы. Пока это только гипотеза, но сейчас она проверяется в ходе клинического испытания под названием ACHIEVE (Aging and Cognitive Health Evaluation in Elders), которое проводится в настоящее время.

+

Хотя депрессия также связана с болезнью Альцгеймера, она представляется скорее симптомом, чем фактором риска или фактором развития заболевания. Тем не менее, лечение депрессии у пациентов с MCI или ранней стадией болезни Альцгеймера, по-видимому, помогает уменьшить некоторые другие симптомы снижения когнитивных способностей.

+

Еще одно удивительное мероприятие, которое может помочь уменьшить системное воспаление и, возможно, риск развития болезни Альцгеймера, - это чистка зубов и использование зубной нити. (Все больше исследований связывают здоровье полости рта, в частности состояние десен, с общим состоянием здоровья. Исследователи обнаружили, что один патоген, в частности микроб под названием P. gingivalis, который обычно вызывает заболевания десен, вызывает значительное повышение уровня маркеров воспаления, таких как IL-6. Что еще более странно, P. gingivalis также обнаруживается в мозге пациентов с болезнью Альцгеймера, хотя ученые не уверены, что эта бактерия непосредственно вызывает деменцию, отмечает доктор Патриция Корби, профессор стоматологии в Нью-Йоркском университете. Тем не менее, эта связь слишком сильна, чтобы ее игнорировать. (Кроме того, хорошее состояние полости рта сильно коррелирует с общим состоянием здоровья, особенно в плане риска сердечно-сосудистых заболеваний, поэтому я уделяю гораздо больше внимания чистке зубной нитью и здоровью десен, чем раньше).

+

Еще одно несколько недавнее дополнение к моим размышлениям о профилактике деменции (и ASCVD, раз уж мы об этом заговорили) - использование сухих саун. Примерно до 2019 года я очень скептически относился к данным, связывающим посещение сауны со здоровьем мозга и сердца. Однако чем больше времени я провожу в этой литературе, тем больше убеждаюсь в масштабах пользы, единообразии исследований и правдоподобности механизмов. Я не так уверен в том, что регулярное посещение сауны снизит риск развития болезни Альцгеймера, как в том, что это сделают физические упражнения, но я гораздо более уверен в этом, чем в начале своего пути. Лучшая интерпретация, которую я могу сделать на основе литературных данных, предполагает, что по крайней мере четыре сеанса в неделю по двадцать минут на сеанс при температуре 179 градусов по Фаренгейту (82 градуса по Цельсию) или выше, похоже, являются оптимальным вариантом для снижения риска болезни Альцгеймера примерно на 65 процентов ( и риска ASCVD на 50 процентов).

+

Другие потенциальные меры, которые показали некоторую перспективность в исследованиях, включают снижение уровня гомоцистеина с помощью витаминов группы В, и оптимизацию потребления омега-3 жирных кислот. Более высокий уровень витамина D коррелирует с улучшением памяти у пациентов с e4/e4, но из имеющихся данных трудно понять, означает ли это, что добавка витамина D снижает риск развития БА. И, как уже упоминалось, заместительная гормональная терапия для женщин в период перехода от перименопаузы к менопаузе представляется перспективной, особенно для женщин, имеющих хотя бы одну копию e4.

+

 

+

-

+

Самый страшный аспект болезни Альцгеймера сводится к следующему: Медицина 2.0 не сможет нам помочь. Совсем. Точка, в которую вступает "Медицина 2.0", - момент постановки диагноза - для большинства пациентов с болезнью Альцгеймера также, скорее всего, близка к точке невозврата, после которой уже практически ничего нельзя сделать. Как только деменция диагностирована, ее крайне сложно замедлить и, возможно, невозможно обратить вспять (хотя мы не уверены в этом). Поэтому мы вынуждены покинуть привычную территорию известной нам медицины с ее обещаниями уверенности и принять концепции Медицины 3.0, касающиеся профилактики и снижения риска.

+

В настоящее время болезнь Альцгеймера - последний из всадников, которых мы должны обойти на пути к столетнему возрасту, это последнее препятствие, с которым мы сталкиваемся. Как правило, болезнь диагностируется на поздних этапах жизни, а у столетних людей она развивается гораздо позже, если вообще развивается. Чем дольше мы сможем прожить без деменции, тем выше наши шансы прожить дольше и с лучшим здоровьем. (Помните, что познание - один из трех ключевых векторов продолжительности жизни.) Но пока наука не придумала более эффективных методов лечения, профилактика - наш единственный выход. Поэтому нам необходимо принять очень ранний и комплексный подход к профилактике болезни Альцгеймера и других форм нейродегенеративных заболеваний.

+

В целом наша стратегия должна основываться на следующих принципах:

+

ЧТО ХОРОШО ДЛЯ СЕРДЦА, ТО ХОРОШО И ДЛЯ МОЗГА. Иными словами, здоровье сосудов (то есть низкий уровень апоВ, низкий уровень воспаления и низкий уровень окислительного стресса) имеет решающее значение для здоровья мозга.

+

ТО, ЧТО ПОЛЕЗНО ДЛЯ ПЕЧЕНИ (И ПОДЖЕЛУДОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ), ПОЛЕЗНО И ДЛЯ МОЗГА. Метаболическое здоровье имеет решающее значение для здоровья мозга.

+

ВРЕМЯ - ЭТО ГЛАВНОЕ. Мы должны задуматься о профилактике как можно раньше, и чем больше генетически колода складывается против вас, тем усерднее нужно работать и тем раньше нужно начинать. Как и в случае с сердечно-сосудистыми заболеваниями, мы должны играть в очень долгую игру.

+

САМЫМ МОЩНЫМ СРЕДСТВОМ ПРОФИЛАКТИКИ КОГНИТИВНОГО СПАДА ЯВЛЯЮТСЯ ФИЗИЧЕСКИЕ УПРАЖНЕНИЯ. Мы много говорили о диете и метаболизме, но, как оказалось, физические упражнения действуют сразу несколькими путями (сосудистым, метаболическим) на сохранение здоровья мозга; более подробно мы поговорим об этом в части III, но физические упражнения - много упражнений - являются основой нашей программы профилактики болезни Альцгеймера.

+

Я очень надеюсь, что в будущем мы узнаем гораздо больше о том, как предотвратить и лечить все формы деменции. Но для этого потребуется упорная работа и творческий подход ученых, исследующих болезнь, значительные инвестиции в новые теории и подходы, гораздо большее внимание к стратегиям профилактики и мужество пациентов, таких как Стефани, которым приходится противостоять этому самому страшному и наименее понятному из всех Всадников.

+

 

+

ЧАСТЬ

+

III

+ +

ГЛАВА 10. Тактическое мышление

+

Построение системы принципов, которые работают на вас

+

Впитывайте полезное, отбрасывайте бесполезное и добавляйте свое.

+

-Брюс Ли

+

 

+

В середине XIX века французский врач по имени Станислас Таншу заметил, что рак становится все более распространенным явлением в быстро растущих городах Европы. Промышленная революция неслась вперед на полной скорости, изменяя общество невообразимыми способами. Он увидел связь между этими двумя явлениями: " Рак, как и безумие, кажется, увеличивается с прогрессом цивилизации".

+

Он был прозорлив. В конце концов рак, а также болезни сердца, диабет второго типа и слабоумие (наряду с некоторыми другими) стали называть "болезнями цивилизации", поскольку они, похоже, распространялись параллельно с индустриализацией и урбанизацией Европы и Соединенных Штатов.

+

Это не значит, что цивилизация - это что-то "плохое" и что нам всем нужно вернуться к образу жизни охотников-собирателей. Я бы предпочел жить в нашем современном мире, где я беспокоюсь о том, что могу потерять свой iPhone или опоздать на самолет, чем терпеть разгул болезней, беспорядочное насилие и беззаконие, от которых наши предки страдали тысячелетиями (а в некоторых частях света страдают до сих пор). Но даже несмотря на то, что современная жизнь помогла нам увеличить продолжительность жизни и повысить уровень жизни, она также создала условия, которые в определенных случаях ограничивают нашу продолжительность жизни.

+

Проблема, с которой мы сталкиваемся, заключается в том, что за последние столетие или два наше окружение сильно изменилось практически во всех мыслимых направлениях - наши продукты питания и пищевые привычки, уровень нашей активности и структура наших социальных сетей - в то время как наши гены практически не изменились. Классический пример этого мы видели в главе 6 - изменение роли фруктозы в нашем рационе. Давным-давно, когда мы потребляли фруктозу в основном в виде фруктов и меда, она позволяла нам запасать энергию в виде жира, чтобы пережить холодные зимы и периоды нехватки пищи. Фруктоза была нашим другом. Сейчас фруктоза в избытке присутствует в нашем рационе, причем слишком много ее в жидком виде, что нарушает наш метаболизм и общий энергетический баланс. Мы легко можем получить гораздо больше фруктозных калорий, чем может безопасно переварить наш организм.

+

Эта новая среда, которую мы создали, потенциально токсична в отношении того, что мы едим (хронически, а не остро), как мы двигаемся (или не двигаемся), как мы спим (или не спим), и в целом влияет на наше эмоциональное здоровье (просто проведите несколько часов в социальных сетях). Это так же чуждо нашему эволюционировавшему геному, как аэропорт был бы чужд, скажем, Гиппократу. В сочетании с нашей новообретенной способностью выживать после эпидемий, травм и болезней, которые раньше нас убивали, это стало почти вызовом естественному отбору. Наши гены больше не соответствуют окружающей среде. Поэтому, чтобы адаптироваться и процветать в этом новом и опасном мире, мы должны быть хитрыми в своей тактике.

+

Именно поэтому мы на протяжении предыдущих двухсот страниц рассказывали о нашей цели и стратегии. Чтобы понять, что делать, нам нужно знать нашего противника изнутри и снаружи, как Али знал Формана. К этому моменту мы должны достаточно хорошо понимать нашу стратегию. Надеюсь, я дал вам хотя бы некоторое представление о биологических механизмах, которые предрасполагают нас к определенным заболеваниям, и о том, как эти заболевания прогрессируют.

+

Настало время разработать тактику, средства и методы, с помощью которых мы будем пытаться ориентироваться в этой странной и порой опасной новой среде. Как мы собираемся пережить наши старые ожидания и прожить наши лучшие бонусные десятилетия? Какие конкретные действия мы можем предпринять, чтобы снизить риск заболеваний и смерти и улучшить качество нашей жизни с возрастом?

+

В "Медицине 3.0" у нас есть пять тактических областей, которые мы можем задействовать, чтобы изменить состояние здоровья человека. Первая - это физические упражнения, которые я считаю самым мощным направлением с точки зрения их влияния на продолжительность жизни и здоровье. Конечно, физические упражнения - это не просто что-то одно, поэтому я разделяю их на такие составляющие, как аэробная эффективность, максимальная аэробная производительность (VO2 max), сила и устойчивость, о которых мы поговорим более подробно. Далее - диета или питание, или, как я предпочитаю это называть, биохимия питания. Третья область - сон, который до недавнего времени был недооценен "Медициной 2.0". Четвертый домен включает в себя набор инструментов и техник для управления и улучшения эмоционального здоровья. Пятый и последний домен состоит из различных лекарств, добавок и гормонов, о которых врачи узнают в медицинской школе и не только. Я объединяю их в одну группу под названием "экзогенные молекулы", то есть молекулы, которые мы принимаем внутрь и которые поступают извне.

+

В этом разделе я не буду много говорить об экзогенных молекулах, помимо тех, которые я уже упоминал (например, липидоснижающие препараты, рапамицин и метформин, лекарство от диабета, которое тестируется на предмет возможного влияния на долголетие). Вместо этого я хочу сосредоточиться на других четырех областях, ни одна из которых не была по-настоящему освещена или даже упомянута в медицинской школе или ординатуре. Мы почти ничего не узнали о физических упражнениях, питании, сне или эмоциональном здоровье. Возможно, ситуация постепенно меняется, но если сегодня некоторые врачи понимают эти вещи и действительно могут вам помочь, то, скорее всего, потому, что они сами искали эту информацию.

+

На первый взгляд, некоторые из наших тактик могут показаться очевидными. Упражнения. Питание. Сон. Эмоциональное здоровье. Конечно, мы хотим оптимизировать все эти . Но дьявол (или, как мне кажется, наслаждение) кроется в деталях. Каким способом (способами) мы должны заниматься спортом? Как мы собираемся улучшить наше питание? Как мы можем спать дольше и лучше?

+

В каждом из этих случаев, если общие цели ясны, то конкретика и нюансы - нет. Наши возможности практически безграничны. Это требует от нас глубокого анализа, чтобы понять, как разработать эффективный тактический план игры, и уметь менять курс по мере необходимости. Мы должны копать глубже, чтобы выйти за рамки очевидного.

+

Что представляет собой эффективная тактика?

+

Я люблю объяснять это на примере автомобильных аварий, которые также являются моей небольшой навязчивой идеей. В них погибает слишком много людей всех возрастных групп - по одному человеку каждые 12 минут, согласно данным Национальной администрации безопасности дорожного движения, - но я считаю, что при правильной тактике можно предотвратить достаточно большое количество этих смертей.

+

Что мы можем сделать, чтобы снизить риск погибнуть за рулем? Можно ли вообще избежать автомобильных аварий, если они кажутся такими случайными?

+

Очевидные тактические приемы, о которых мы уже знаем: пристегиваться ремнем безопасности, не писать смс и не садиться за руль (для многих это кажется сложным), не пить и не садиться за руль, поскольку алкоголь является причиной до трети смертельных случаев. Статистика автомобильных смертей также показывает, что почти 30 процентов смертей связаны с превышением скорости. Это полезные напоминания, но не слишком удивительные и проницательные.

+

Распознавание опасных мест - первый шаг к выработке правильной тактики. Я почти автоматически предположил, что автострады окажутся самым смертоносным местом для вождения из-за высоких скоростей. Но данные об автомобильных авариях за десятилетия показывают, что на самом деле очень большая доля смертельных случаев происходит на перекрестках. Чаще всего водителя убивает другой автомобиль, который врезается в ваш слева, со стороны водителя, проехав на красный свет или двигаясь на высокой скорости. Это, как правило, столкновение с боковой или поперечной частью, и часто водитель, который погибает, не виноват.

+

Хорошая новость заключается в том, что на перекрестках у нас есть выбор. У нас есть полномочия. Мы можем решать, выезжать ли на перекресток и когда. Это дает нам возможность выработать определенную тактику, чтобы избежать столкновения на перекрестке. Больше всего нас беспокоят машины, едущие слева от нас, в направлении нашей водительской двери, поэтому мы должны уделять особое внимание этой стороне. На оживленных перекрестках имеет смысл посмотреть налево, потом направо, потом снова налево, на случай если мы что-то пропустили в первый раз. Школьный друг, который сейчас работает дальнобойщиком, согласен с этим: перед въездом на любой перекресток, даже если у него есть право проезда (то есть зеленый свет), он всегда смотрит сначала налево, потом направо, специально для того, чтобы избежать такого рода аварий. И не забывайте, что он находится в огромном грузовике.

+

Теперь у нас есть конкретная, действенная тактика, которую мы можем применять каждый раз, когда садимся за руль. Даже если она не может гарантировать стопроцентную безопасность, она снижает наш риск небольшим, но очевидным способом. Более того, наша тактика имеет рычаг воздействия: относительно небольшие усилия дают потенциально значительное снижение риска.

+

Мы подходим к нашей тактике точно так же, увеличивая масштаб от расплывчатого и общего к конкретному и целенаправленному. Мы используем данные и интуицию, чтобы понять, на чем сосредоточить наши усилия, и обратную связь, чтобы определить, что работает, а что нет. И, казалось бы, небольшие изменения могут принести значительное преимущество, если они будут усиливаться с течением времени.

+

Моя аналогия с автомобильной аварией может показаться немного странной, но на самом деле она не так уж сильно отличается от ситуации, с которой мы сталкиваемся в нашем стремлении к долголетию. Автомобиль повсеместно распространен в нашем обществе, он представляет собой экологическую опасность, с которой нам нужно научиться жить. Точно так же, чтобы сохранить здоровье с возрастом, мы должны научиться ориентироваться в мире, который наполнен все новыми опасностями и рисками для нашего здоровья. В третьем, заключительном разделе книги мы рассмотрим различные методы, с помощью которых можно смягчить или устранить эти риски, а также улучшить и увеличить продолжительность жизни - и как применить их к каждому конкретному пациенту.

+

 

+

-

+

Две наиболее сложные тактические области - питание и физические упражнения, и я считаю, что большинству людей необходимо внести изменения в обе области - редко только в одну или другую. Когда я оцениваю новых пациентов, я всегда задаю три ключевых вопроса:

+

a. Они переедают или недоедают? То есть, они получают слишком много или слишком мало калорий?

+

b. Являются ли они недостаточно мускулистыми или достаточно мускулистыми?

+

c. Здоровы ли они по обмену веществ или нет?

+

Неудивительно, что существует большая степень совпадения между лагерем переедающих и теми, у кого плохое метаболическое здоровье, но я заботился о многих худых пациентах с метаболическими проблемами. Однако почти всегда плохое метаболическое здоровье сопровождается недостатком мышечной массы, что говорит о взаимосвязи между питанием и физическими упражнениями.

+

Мы поговорим обо всех этих различных ситуациях более подробно, но вкратце можно сказать, что именно поэтому важно координировать все различные тактические вмешательства, которые мы используем. Например, если пациент переедает, мы хотим найти способ уменьшить количество потребляемых им калорий (есть три способа сделать это, как вы увидите в главе 15). Но если у него еще и недостаточная мышечная масса, что бывает часто, мы должны внимательно следить за тем, чтобы он получал достаточно белка, поскольку цель - не потеря веса, а потеря жира в сочетании с набором мышечной массы. Это может оказаться сложным.

+

Ни одна из наших тактических областей не является полностью отдельной от других. Например, в главе 16 мы увидим, как сон оказывает огромное влияние на нашу чувствительность к инсулину и эффективность тренировок (а также на наше эмоциональное состояние). При этом с большинством пациентов я уделяю большое внимание их физической форме и питанию, которые тесно связаны между собой. Принимая решения и разрабатывая тактику, мы в значительной степени опираемся на данные, включая статические биомаркеры, такие как триглицериды и функциональные пробы печени, а также динамические биомаркеры, такие как пероральный тест на толерантность к глюкозе, наряду с антропометрическими показателями, такими как данные о составе тела, висцеральной жировой ткани, плотности костей и тощей массе.

+

Многое из того, что вы сейчас прочтете, отражает те дискуссии, которые я веду со своими пациентами каждый день. Мы обсуждаем их цели и научные данные, лежащие в основе нашей стратегии. Когда речь заходит о конкретной тактике, я даю им указания, чтобы они могли создать свой собственный план действий. Я почти никогда не выписываю рецепт, которому они должны слепо следовать. Моя цель - дать им возможность принять меры по улучшению своего фитнеса, питания, сна и эмоциональной помощи. (Обратите внимание, что для большинства из этих вещей мне даже не нужен блокнот с рецептами). Но ответственность за действия лежит на них самих; многое из этого не так просто. Они должны изменить свои привычки и приложить усилия.

+

Нижеследующее - это не пошаговый план, которому нужно слепо следовать. Не существует универсального решения для каждого человека. Предоставление очень подробных советов по упражнениям, питанию или образу жизни требует индивидуальной обратной связи и итераций, чего я не могу безопасно и точно сделать в книге. Скорее, я надеюсь, что вы узнаете, как управлять своим движением, питанием, сном и эмоциональным здоровьем, что позволит вам продвинуться гораздо дальше, чем любой широкий рецепт о том, сколько граммов тех или иных макронутриентов должен съедать каждый человек на земле. Я считаю, что это лучшее, что мы можем сделать на данный момент, основываясь на нашем текущем понимании соответствующих научных данных и моем собственном клиническом опыте (в котором и проявляется "искусство"). Я постоянно что-то меняю, экспериментирую, ввожу изменения в свой собственный режим и в режим моих пациентов. Да и сами пациенты постоянно меняются.

+

Мы не связаны какой-либо определенной идеологией или школой мысли, или какими-либо ярлыками. Мы не "кето" и не "низкокалорийные", и мы не делаем акцент на аэробных тренировках в ущерб силовым, или наоборот. Мы широко варьируем, выбираем и тестируем тактики, которые, как мы надеемся, будут работать на нас. Мы открыты для изменения своего мнения. Например, раньше я рекомендовал некоторым своим пациентам длительные периоды голодания только на воде и сам практиковал это. Но больше я так не делаю, потому что убедился, что недостатки (в основном связанные с потерей мышц и недоеданием) перевешивают метаболические преимущества у всех моих пациентов, кроме самых перекормленных. Мы адаптируем нашу тактику, исходя из наших меняющихся потребностей и нашего меняющегося понимания передовых научных достижений.

+

Наша единственная цель - жить дольше и жить лучше - жить дольше. Для этого мы должны переписать историю упадка, которую пережили многие другие до нас, и разработать план, как сделать каждое десятилетие лучше предыдущего.

+

 

+ +

ГЛАВА 11. Упражнение

+

Самый мощный препарат для долголетия

+

Я никогда не выигрывал бой на ринге, я всегда побеждал в процессе подготовки.

+

-Мухаммед Али

+

 

+

Несколько лет назад мой друг Джон Гриффин обратился ко мне с вопросом о том, как ему следует заниматься спортом: Должен ли он делать больше кардио или больше силовых упражнений? Что я подумал?

+

"Я действительно сбит с толку всем тем противоречивым материалом, который я вижу", - написал он.

+

За его, казалось бы, простым вопросом я услышал мольбу о помощи. Джон - умный парень с острым умом, но даже он был разочарован всеми противоречивыми советами "экспертов", пропагандирующих ту или иную тренировку как верный путь к идеальному здоровью. Он не мог понять, что и зачем ему нужно делать в спортзале.

+

Это было еще до того, как я вернулся к постоянной медицинской практике. В то время я погрузился в мир исследований в области питания, которые, если уж на то пошло, еще более запутанны, чем наука о физических упражнениях, изобилуя противоречивыми выводами и страстно поддерживаемыми догмами, подкрепленными хлипкими данными. Вредны или полезны яйца? А как насчет кофе? Это тоже сводило меня с ума.

+

Я начал печатать ответ и продолжал писать. К тому времени, когда я нажал кнопку "ОТПРАВИТЬ", я написал почти две тысячи слов, гораздо больше, чем он просил. Бедняга просто хотел получить быстрый ответ, а не памятку. На этом я тоже не остановился. Позже я расширил это письмо до манифеста о долголетии из десяти тысяч слов, который в итоге превратился в книгу, которую вы держите в руках. [*1]

+

Очевидно, что-то в вопросе Джона задело меня. Не то чтобы я был страстным приверженцем силовых тренировок, а не выносливости, или наоборот - я много занимался и тем, и другим. Я отреагировал на бинарную природу его вопроса. Если вы еще не поняли, я не люблю, когда мы сводим сложные, нюансированные, жизненно важные вопросы к простому "или-или". Кардио или силовые нагрузки? Низкоуглеводная или растительная пища? Оливковое масло или говяжий жир?

+

Я не знаю. Должны ли мы действительно принимать чью-то сторону?

+

Проблема, и мы еще не раз увидим это в главах о питании, заключается в том, что нам необходимо превратить все в своего рода религиозную войну за то, кто является единственной истинной церковью. Некоторые эксперты настаивают на том, что силовые тренировки превосходят кардио, в то время как столько же утверждают обратное. Споры столь же бесконечны, сколь и бессмысленны, в них наука приносится в жертву на алтарь пропаганды. Проблема в том, что мы смотрим на эти чрезвычайно важные сферы жизни - физические упражнения, а также питание - через слишком узкую призму. Дело не в том, какую сторону тренажерного зала вы предпочитаете. Все гораздо важнее.

+

Как никакая другая тактическая область, которую мы обсуждаем в этой книге, физические упражнения обладают наибольшей силой, способной определить, как вы проживете остаток жизни. Есть множество данных, подтверждающих, что даже минимальные физические нагрузки могут продлить вашу жизнь на несколько лет. Физические упражнения не только замедляют развитие хронических заболеваний, но и удивительно эффективно продлевают и улучшают продолжительность жизни. Она не только обращает вспять физический упадок, что, я полагаю, несколько очевидно, но и может замедлить или обратить вспять когнитивный упадок. (Он также приносит пользу в плане эмоционального здоровья, хотя это сложнее оценить).

+

Так что если после прочтения этой книги вы приобретете только одну новую привычку, она должна быть связана с физическими упражнениями. Если вы в настоящее время занимаетесь спортом, вам, скорее всего, захочется переосмыслить и изменить свою программу. И если физические упражнения не являются частью вашей жизни в настоящее время, вы не одиноки - 77 процентов населения США похожи на вас. Настало время это изменить. Прямо сейчас. Даже небольшая ежедневная активность гораздо лучше, чем ничего. Если вы будете заниматься спортом всего девяносто минут в неделю, то риск смерти от всех причин снизится на 14 процентов. Очень трудно найти лекарство, способное на такое.

+

Поэтому на вопросы, подобные тому, который задал мне мой друг Джон Гриффин, я отвечаю "да" и "да". Да, вам следует делать больше кардио. И да, вы должны поднимать больше тяжестей.

+

С другой стороны, если вы, как и я, занимаетесь спортом с детского сада, обещаю, что в этих главах вы узнаете, как лучше выстроить свою программу - не для того, чтобы быстрее пробежать марафон или похвастаться правами в спортзале, а чтобы жить дольше и лучше, а главное, чтобы продолжать наслаждаться физической активностью до глубокой старости.

+

 

+

-

+

Очевидно, что физические упражнения полезны для вас, как и куриный суп, если у вас болит горло. Но не многие понимают, насколько глубоки ее последствия. Исследование за исследованием показывает, что люди, регулярно занимающиеся спортом , живут на десятилетие дольше, чем люди, ведущие сидячий образ жизни. Бегуны и велосипедисты не только живут дольше, но и сохраняют лучшее здоровье, реже болеют по причинам, связанным с нарушением обмена веществ. Тем, кто не занимается спортом (пока), повезло: Польза от физических упражнений начинается с любой активности, даже с бодрой ходьбы, и возрастает с этого момента. Так же как почти любая диета представляет собой значительное улучшение по сравнению с питанием только фастфудом, почти любая физическая активность лучше, чем сидячий образ жизни.

+

Хотя мы с однокурсниками по медицинской школе почти ничего не узнали о физических упражнениях , не говоря уже о том, как их "прописывать" пациентам, "Медицина 2.0", по крайней мере, признает их ценность. К сожалению, советы редко выходят за рамки общих рекомендаций больше двигаться и меньше сидеть. Руководство по физической активности правительства США предлагает "активным взрослым" заниматься аэробной активностью умеренной интенсивности не менее 30 минут пять раз в неделю (или 150 минут в общей сложности). Эти занятия должны дополняться двумя днями силовых тренировок, направленных на "все основные группы мышц".

+

Представьте себе, если бы врачи так же неопределенно относились к лечению рака:

+

Мисс Смит, мне жаль, что приходится говорить вам об этом, но у вас рак толстой кишки.

+

МС. Это ужасные новости, доктор. Что мне делать?

+

Вам необходимо пройти курс химиотерапии.

+

МС. СМИТ: Какой вид химиотерапии? Какая доза? Как часто? Как долго? Что насчет побочных эффектов?

+

ДОКТОР: ¯\_(ツ)_/¯

+

Нам нужны более конкретные рекомендации, которые помогут нам достичь наших целей, причем сделать это эффективно и в то же время безопасно. Но сначала я хочу уделить немного времени тому, почему физические упражнения так важны, потому что данные о них кажутся мне очень убедительными. Когда я рассказываю об этих данных своим пациентам, их редко удивляет тот факт, что высокий уровень аэробной физической подготовки и силы связан с увеличением продолжительности жизни и продолжительности жизни, но они всегда поражаются масштабам этой пользы. Данные о физических упражнениях с большой ясностью говорят нам, что чем больше мы занимаемся, тем лучше нам будет.

+

Начнем с кардиореспираторного или аэробного фитнеса. Это означает, насколько эффективно ваше тело может доставлять кислород к мышцам и насколько эффективно мышцы могут извлекать этот кислород, позволяя вам бегать (или ходить), ездить на велосипеде или плавать на длинные дистанции. Этот показатель также используется в повседневной жизни, проявляясь как физическая выносливость. Чем выше ваша аэробная подготовка, тем больше энергии у вас будет на все, что вам нравится делать - даже если ваше любимое занятие - шопинг.

+

Оказывается, пиковая аэробная кардиореспираторная подготовка, измеряемая в показателях VO2 max, является, пожалуй, самым мощным маркером долголетия. VO2 max представляет собой максимальную скорость, с которой человек может использовать кислород. Естественно, она измеряется при выполнении физических упражнений на предельной нагрузке. (Если вы когда-нибудь проходили этот тест, вы знаете, насколько это неприятно). Чем больше кислорода может использовать ваш организм, тем выше ваш VO2 max.

+

Наше человеческое тело обладает удивительной способностью реагировать на предъявляемые к нему требования. Допустим, я просто сижу на диване и смотрю фильм. В состоянии покоя человеку моего роста требуется около 300 мл кислорода в минуту, чтобы выработать достаточно АТФ, химического "топлива", питающего наши клетки, для выполнения всех физиологических функций, необходимых для того, чтобы оставаться в живых и смотреть фильм. Это довольно низкий уровень потребности в энергии, но если я выхожу на улицу и совершаю пробежку по своему району, то потребность в энергии возрастает. Мое дыхание учащается, а сердцебиение ускоряется, чтобы помочь мне извлекать и использовать все больше кислорода из воздуха, которым я дышу, чтобы поддерживать мышцы в рабочем состоянии. При таком уровне интенсивности человеку моего роста может потребоваться от 2500 до 3000 мл кислорода в минуту, что в восемь-десять раз больше, чем когда я сидел на диване. Теперь, если я начну бежать в гору так быстро, как только смогу, потребность моего организма в кислороде возрастет еще больше: 4 000 мл, 4 500 мл, даже 5 000 мл или больше в зависимости от темпа и уровня моей физической подготовки. Чем выше моя физическая подготовка, тем больше кислорода я могу израсходовать на производство АТФ и тем быстрее я смогу взбежать на холм.

+

В конце концов, я достигну точки, в которой просто не смогу больше производить энергию через кислородозависимые пути, и буду вынужден перейти к менее эффективным и менее устойчивым способам производства энергии, таким как те, что используются в спринтерском беге. Количество кислорода, которое я использую на этом уровне усилий, представляет собой мой VO2 max. (И вскоре после этого я "выйду из строя", то есть больше не смогу продолжать бежать в гору в таком темпе). VO2 max обычно выражается в объеме кислорода, который человек может использовать на килограмм веса тела в минуту. Средний сорокапятилетний мужчина имеет VO2 max около 40 мл/кг/мин, в то время как элитный спортсмен, занимающийся бегом на выносливость, скорее всего, будет иметь показатель в районе 60 и выше. По словам Майка Джойнера, физиолога и исследователя из клиники Майо, у неподготовленного человека в возрасте тридцати или сорока лет, по результатам теста VO2 max может быть лишь около 20 баллов. Они просто не смогут взбежать на холм. Чем выше VO2 max человека, тем больше кислорода он может потреблять для производства АТФ, и тем быстрее он может ехать или бежать - короче говоря, тем больше он может сделать.

+

Этот показатель актуален не только для спортсменов: оказалось, что он сильно коррелирует с продолжительностью жизни. Исследование, проведенное в 2018 году в журнале JAMA с участием более 120 000 человек, показало, что более высокий показатель VO2 max (измеряется с помощью беговой дорожки) связан с более низкой смертностью во всех случаях. Самые выносливые люди имели самые низкие показатели смертности - причем с удивительным отрывом. Подумайте вот о чем: У курящего человека риск смертности по всем причинам (то есть риск умереть в любой момент) на 40 % выше, чем у некурящего, что соответствует коэффициенту опасности 1,40. Это исследование показало, что люди с VO2 max ниже среднего для своего возраста и пола (то есть между 25-м и 50-м процентилями) подвергаются двойному риску смертности от всех причин по сравнению с теми, кто находится в верхнем квартиле (от 75-го до 97,6-го процентилей). Таким образом, плохая кардиореспираторная подготовка несет в себе больший относительный риск смерти, чем курение.

+

И это только начало. Люди, находящиеся в нижнем квартиле VO2 max для своей возрастной группы (то есть наименее приспособленные 25 процентов), умирают почти в четыре раза чаще, чем люди в верхнем квартиле, и в пять раз чаще, чем люди с элитным уровнем VO2 max (верхние 2,3 процента). Это потрясающе. Эти преимущества не ограничиваются только самыми сильными людьми: даже если вы подниметесь из нижних 25 процентов в 25-50-й процентили (например, от наименее сильного до ниже среднего), это означает, что вы сократите риск смерти почти в два раза, согласно этому исследованию.

+

Эти результаты были подтверждены гораздо более крупным и недавним исследованием, опубликованным в 2022 году в журнале Американского колледжа кардиологии, в котором изучались данные 750 000 ветеранов США в возрасте от тридцати до девяноста пяти лет (см. рисунок 9). Это была совершенно другая популяция, включавшая представителей обоих полов и всех рас, однако исследователи получили практически идентичный результат: у человека, входящего в 20 процентов наименее приспособленных к жизни людей ( ), риск умереть в 4,09 раза выше, чем у человека, входящего в 2 процента лучших в своей возрастной и половой категории. Даже люди со средней физической подготовкой (40-60-й процентиль) все равно подвержены более чем двукратному риску смертности по всем причинам, чем представители наиболее подготовленной группы, показало это исследование. "Неподготовленность несет в себе больший риск, чем любой из рассмотренных кардиологических факторов риска", - заключили авторы.

+

+

Источник: Коккинос и др. (2022).

+ +

В этой таблице представлен риск смертности от всех причин для различных уровней физической подготовки по сравнению с людьми, находящимися в верхних 2% от VO2 max для своего возраста и пола ("экстремальная физическая подготовка") [TOP] и для различных сопутствующих заболеваний, то есть людей с каждым заболеванием по сравнению с людьми без них. [Фитнес-группы разделены по процентилям: Низкий (<20-го процентиля); Низкий (от 21-го до 40-го процентиля); Умеренный (от 41-го до 60-го процентиля); Подходящий (от 61-го до 80-го процентиля); Высокий (от 81-го до 97-го процентиля).

+ +

Конечно, как и в любом обсервационном исследовании, в том числе и в исследовании питания, здесь почти наверняка есть сбивающие факторы. Но по крайней мере пять факторов повышают мою уверенность в том, что эта связь имеет хотя бы частичную причинно-следственную связь. Во-первых, величина эффекта очень велика. Во-вторых, данные последовательны и воспроизводимы во многих исследованиях, проведенных среди различных групп населения. В-третьих, существует дозозависимая реакция (чем больше вы занимаетесь спортом, тем дольше вы живете). В-четвертых, этот эффект очень правдоподобен с биологической точки зрения, благодаря известным механизмам влияния физических упражнений на продолжительность жизни и здоровье. И в-пятых, практически все экспериментальные данные о физических упражнениях у людей говорят о том, что они способствуют улучшению здоровья.

+

Как заключили авторы исследования JAMA, " кардиореспираторный фитнес отрицательно связан с долгосрочной смертностью, при этом верхний предел пользы не наблюдается [выделено мной]. Чрезвычайно высокий уровень аэробной физической подготовки был связан с наибольшей выживаемостью".

+

На основании этих данных я не могу сказать, что просто высокий показатель VO2 max компенсирует высокое кровяное давление или привычку курить, как бы ни предполагали эти коэффициенты опасности. Без рандомизированного контролируемого исследования мы не можем знать наверняка, но я в этом сомневаюсь. Но я могу с очень высокой степенью уверенности сказать, что более высокий показатель VO2 max лучше для вашего общего здоровья и долголетия, чем более низкий VO2 max. Точка.

+

Еще более приятной новостью для наших целей является то, что VO2 max можно увеличить с помощью тренировок. Как мы увидим, мы можем значительно увеличить этот показатель физической подготовки.

+

 

+

-

+

Сильная связь между кардиореспираторной подготовкой и продолжительностью жизни известна давно. Возможно, вы, как и я, удивитесь, узнав, что мышечная масса может почти так же сильно коррелировать с продолжительностью жизни. Десятилетнее обсервационное исследование, в котором приняли участие около 4500 человек в возрасте от пятидесяти лет и старше, показало, что люди с низкой мышечной массой имели на 40-50 процентов больший риск смертности, чем контрольные группы. Дальнейший анализ показал, что важна не просто мышечная масса, а сила этих мышц, их способность генерировать силу. Недостаточно нарастить в тренажерном зале большие грудные мышцы или бицепсы - эти мышцы также должны быть сильными. Они должны быть способны создавать силу. У людей с низкой мышечной силой риск смерти был вдвое выше, а у тех, кто имел низкую мышечную массу и/или низкую мышечную силу, а также метаболический синдром, риск смертности от всех причин был выше в 3-3,33 раза.

+

Сила может даже превзойти кардиореспираторную подготовку, по крайней мере в одном из исследований. Исследователи, наблюдавшие за группой из примерно 1500 мужчин старше сорока лет с гипертонией в среднем около восемнадцати лет, обнаружили, что даже если мужчина находился в нижней половине группы по уровню кардиореспираторной подготовки, риск смертности от всех причин был почти на 48 процентов ниже, если он находился в верхней трети группы по уровню силы по сравнению с нижней третью.

+

Это практически та же история, что и с VO2 max: Чем больше вы занимаетесь спортом, тем ниже риск смерти. И опять же, нет ни одного другого вмешательства, лекарственного или иного, которое могло бы соперничать с ним по величине пользы. Упражнения настолько эффективны в борьбе с болезнями старения - "всадниками", - что их часто сравнивают с лекарствами.

+

Джон Иоаннидис, ученый из Стэнфорда, склонный задавать провокационные вопросы, решил проверить эту метафору в буквальном смысле, проведя на сайте сравнительный анализ исследований физических упражнений и лекарственных препаратов. Он обнаружил, что в многочисленных рандомизированных клинических испытаниях вмешательства, основанные на физических упражнениях, показали такие же или лучшие результаты, чем многочисленные классы фармацевтических препаратов, в снижении смертности от ишемической болезни сердца, преддиабета или диабета, а также инсульта.

+

Еще лучше: Вам не нужен врач, чтобы назначить вам физические упражнения.

+

Я думаю, что во многом этот эффект связан с улучшением механики: физические упражнения укрепляют сердце и помогают поддерживать кровеносную систему. Как мы увидим далее в этой главе, они также улучшают здоровье митохондрий - важнейших маленьких органелл, которые производят энергию в наших клетках (помимо всего прочего). Это, в свою очередь, улучшает нашу способность метаболизировать как глюкозу, так и жир. Увеличение мышечной массы и укрепление мышц помогает поддерживать и защищать тело, а также поддерживает метаболическое здоровье, поскольку мышцы эффективно расходуют энергию. Список можно продолжать до бесконечности, но, проще говоря, физические упражнения помогают человеческой "машине" работать гораздо лучше и дольше.

+

На более глубоком биохимическом уровне физические упражнения действительно действуют как наркотик. Если быть более точным, то они побуждают организм вырабатывать собственные эндогенные химические вещества, похожие на наркотики. Когда мы занимаемся спортом, наши мышцы вырабатывают молекулы, известные как цитокины, которые посылают сигналы в другие части нашего тела, помогая укрепить иммунную систему, стимулируя рост новых мышц и укрепление костей. Упражнения на выносливость, такие как бег или езда на велосипеде, способствуют выработке еще одной мощной молекулы, называемой нейротрофическим фактором мозга, или BDNF, который улучшает здоровье и работу гиппокампа - части мозга, играющей важную роль в памяти. Упражнения помогают поддерживать сосудистую систему мозга в здоровом состоянии, а также могут способствовать сохранению объема мозга. Именно поэтому я считаю физические упражнения особенно важной частью набора инструментов для пациентов с риском развития болезни Альцгеймера - таких, как Стефани, женщина с генами высокого риска развития болезни Альцгеймера, с которой мы познакомились в главе 9.

+

Данные, демонстрирующие эффективность физических упражнений для продолжительности жизни, настолько близки к неопровержимым, насколько можно найти во всей биологии человека. И все же я считаю, что упражнения даже более эффективны для сохранения здоровья, чем для увеличения продолжительности жизни. Здесь меньше неопровержимых доказательств, но я считаю, что при правильном применении упражнения действительно творят волшебство. Я говорю своим пациентам, что даже если бы физические упражнения сократили вашу жизнь на год (а это явно не так), они все равно были бы полезны исключительно для сохранения здоровья, особенно в среднем возрасте и позже.

+

Одним из основных признаков старения является снижение наших физических возможностей. Наша кардиореспираторная подготовка снижается по разным причинам, начиная с уменьшения сердечного выброса, в первую очередь из-за снижения максимальной частоты сердечных сокращений. С каждым десятилетием мы теряем силу и мышечную массу, наши кости становятся хрупкими, суставы - жесткими, а равновесие нарушается, и многие мужчины и женщины убеждаются в этом на собственном опыте, падая с лестницы или наступая на бордюр.

+

Перефразируя Хемингуэя, можно сказать, что этот процесс происходит в двух вариантах: постепенно, а затем внезапно. Реальность ситуации такова, что старость может быть очень тяжелой для нашего тела. Продольные и поперечные исследования показывают, что свободная от жира масса (то есть в основном мышечная масса) и уровень активности остаются относительно постоянными по мере того, как люди стареют, начиная с двадцати-тридцати лет и заканчивая средним возрастом. Но как уровень физической активности, так и мышечная масса резко снижаются примерно в возрасте шестидесяти пяти лет, а затем еще более резко - после семидесяти пяти. Как будто люди просто падают с обрыва где-то в середине семидесятых.

+

К восьмидесяти годам среднестатистический человек теряет восемь килограммов мышц, или около восемнадцати фунтов, от своего пика. Но люди, которые поддерживают более высокий уровень активности, теряют гораздо меньше мышц - в среднем три-четыре килограмма. Хотя неясно, в каком направлении течет причинно-следственная связь, я подозреваю, что, скорее всего, в обоих: люди менее активны, потому что они слабее, и они слабее, потому что менее активны.

+

Постоянная потеря мышечной массы и бездействие буквально ставят нашу жизнь под угрозу. Пожилые люди с наименьшей мышечной массой (также известной как тощая масса) подвергаются наибольшему риску смерти от всех причин. В одном чилийском исследовании приняли участие около тысячи мужчин и четыреста женщин, средний возраст которых при поступлении составил семьдесят четыре года. Исследователи разделили испытуемых на квартили в зависимости от их аппендикулярного индекса сухой массы тела (технически, мышечная масса конечностей, рук и ног, нормированная на рост) и следили за ними в течение долгого времени. Через двенадцать лет около 50 процентов людей, попавших в самый низкий квартиль, умерли, в то время как среди людей, попавших в самый высокий квартиль по показателю тощей массы, таких оказалось всего 20 процентов. Хотя мы не можем установить причинно-следственную связь, сила и воспроизводимость подобных результатов позволяют предположить, что это больше, чем просто корреляция. Мышцы помогают нам пережить старость.

+

Это еще одна область, где продолжительность жизни и продолжительность здоровья в значительной степени пересекаются. То есть я подозреваю, что увеличение мышечной массы откладывает смерть именно потому, что сохраняет продолжительность жизни. Вот почему я уделяю так много внимания поддержанию нашей опорно-двигательной структуры, которую я называю "экзоскелетом", а-ля Терминатор, за неимением лучшего термина.

+

Ваш экзоскелет (мышцы) - это то, что поддерживает ваш скелет (кости) в вертикальном положении и целостности. Увеличение мышечной массы экзоскелета, как оказалось, защищает вас от всех видов неприятностей, даже от неблагоприятных исходов после хирургических операций, но самое главное - это высокая корреляция с более низким риском падений, ведущей, но часто игнорируемой причиной смерти и инвалидности у пожилых людей. Как показывает рисунок 10, падения являются основной причиной случайной смерти людей в возрасте от шестидесяти пяти лет и старше - и это даже без учета людей , которые умирают через три, шесть или двенадцать месяцев после того, как несмертельное, но все же серьезное падение привело их к долгому и болезненному ухудшению состояния. По данным Центра по контролю и профилактике заболеваний, ежегодно восемьсот тысяч пожилых людей госпитализируются в связи с падениями.

+

+

Источник: CDC (2021).

+

 

+

Я считаю, что эта связь, скорее всего, работает в обе стороны: у человека с большей мышечной массой меньше шансов упасть и получить травму, а тем, кто реже падает по другим причинам (лучше держит равновесие, лучше ориентируется в теле), будет легче поддерживать мышечную массу. И наоборот, атрофия мышц и саркопения (возрастная потеря мышечной массы) повышают риск падения и, возможно, необходимости хирургического вмешательства, и в то же время ухудшают шансы перенести операцию без осложнений. Как и в случае с VO2 max, важно поддерживать мышечную массу любой ценой.

+

Физические упражнения во всех их проявлениях - наш самый мощный инструмент борьбы с этой бедой и снижения риска смерти по всем направлениям. Они замедляют ухудшение не только физического, но и всех трех векторов продолжительности жизни, включая когнитивное и эмоциональное здоровье. Недавнее исследование, проведенное среди пожилых британцев, показало, что люди с саркопенией на исходном уровне почти в шесть раз чаще сообщали о низком качестве жизни десять лет спустя, чем те, кто сохранил больше мышечной массы.

+

Это то, чего мы хотим избежать. Мы можем избежать этого с помощью мощного "лекарства" под названием физические упражнения, которые чудесным образом продлевают жизнь и улучшают здоровье. Разница в том, что это требует гораздо больше труда и знаний, чем просто прием таблеток. Но чем больше усилий вы готовы приложить сейчас, тем больше пользы вы получите в будущем.

+

Именно поэтому я уделяю особое внимание силовым тренировкам, причем делать это нужно уже сейчас, независимо от вашего возраста. Никогда не поздно начать; моя мама начала поднимать тяжести только в шестьдесят семь лет, и это изменило ее жизнь. Существуют десятки исследований, показывающих, что программы силовых тренировок могут значительно улучшить подвижность и физические функции людей, страдающих ожирением, или восстанавливающихся после лечения рака, даже тех, кто уже пожилой и немощный. Поэтому я найду способ поднимать тяжелые веса в той или иной форме четыре раза в неделю, независимо от того, чем я еще занят или где я могу путешествовать.

+

Но физические упражнения получают от "Медицины 2.0" не более чем слова благодарности. Когда в последний раз ваш врач проверял силу вашего хвата или задавал вам подробный вопрос о ваших силовых тренировках? Знает ли ваш врач ваш максимальный VO2? Или предлагал тренировочные рекомендации по его улучшению? Полагаю, что такого точно не было - потому что ничего из того, что мы рассматриваем здесь или в главах о питании, даже не считается "медицинской помощью", по крайней мере в нашей системе. Некоторые страховые компании предлагают скидки или поощряют членов клуба за посещение спортзала, но такое пристальное внимание, в котором, как мне кажется, нуждаются все мы (включая меня), находится далеко за пределами компетенции большинства врачей.

+

Только после того, как мы получаем травму или становимся настолько слабыми, что нам грозит потеря независимости, мы считаем себя вправе обратиться к физиотерапии и реабилитации. Поэтому воспринимайте все, что мы расскажем ниже, как "прехаб" - физиотерапию до того, как она вам понадобится.

+

 

+

-

+

Когда я разговариваю со своими пациентами о физических упражнениях, я часто возвращаю их к истории Софи, матери моей подруги Бекки, с которой мы познакомились в главе 3. На самом деле она вела относительно активный образ жизни даже на пенсии. Она играла в гольф один или два раза в неделю и почти все дни работала в саду. Это не было структурированной программой "физических упражнений", она просто занималась любимым делом. Но потом она повредила плечо, а затем колено, и потребовалась операция на обоих. Даже после операции она так и не смогла полностью восстановиться. Уровень ее активности упал почти до нуля. Как рассказала мне Бекки, ее мать в основном сидела дома и чувствовала себя подавленной. Очень быстро наступило ухудшение ее когнитивных способностей.

+

Мне было невероятно грустно, когда я сидел в зале на ее похоронах. И все же ее история была слишком знакома. Все мы видели, как пожилые друзья и родственники проходят через подобное испытание, медленно (или не очень медленно) слабея, пока не перестают находить удовольствие в том, что когда-то любили делать. Что можно было сделать, задавался я вопросом, чтобы изменить судьбу Софи?

+

Может быть, ей просто нужно было "больше заниматься спортом"? Ходить в спортзал и пользоваться орбитреком? Это бы ее как-то спасло?

+

Было неясно, что ответ так прост. В своей жизни я много занимался спортом, но к моменту похорон Софи у меня было несколько травм, полученных от домашних животных, которые я накопил за годы жизни. Как бы я ни был здоров, было неясно, что я нахожусь на лучшем пути, чем Софи.

+

Большую часть своей жизни я был одержим фитнесом, всегда концентрируясь на одном конкретном виде спорта и неизбежно доводя его до крайности. После того, как я сжег себя боксом, затем бегом и, наконец, плаванием на длинные дистанции в открытой воде, я обратился к велоспорту. Я полностью погрузился в него: Моей главной целью в жизни была победа в местной серии велотриала - двадцатикилометровой индивидуальной гонке на время, которая почти никого не волновала. Я часами анализировал данные электросчетчиков и вычислял коэффициент аэродинамического сопротивления, пытаясь сэкономить драгоценные секунды, используя дурацкие модели, которые я строил в Excel.

+

Правда заключалась в том, что я стал довольно бесполезен во всем, кроме как крутить педали шоссейного велосипеда как можно быстрее на протяжении двадцати километров. У меня был высокий VO2 max, и я мог выдавать много энергии через педали, но я не был по-настоящему сильным или гибким, и у меня не было отличного баланса или устойчивости. Я был одномерным спортсменом, и если бы я продолжал в том же духе, то мог бы закончить с позвоночником, сросшимся с моей временной подтяжкой, все еще способным ездить на велосипеде, но неспособным делать что-либо еще полезное, особенно с верхней частью тела. В конце концов я бросил соревновательный велоспорт, потому что стало ясно, что в определенный момент такой навязчивый подход становится неустойчивым практически в любом виде деятельности. Много ли вы знаете старых марафонцев, которые до сих пор участвуют в забегах? Наверное, не так много.

+

После этого я попала в некое бесцельное забвение, в котором я прыгала между различными видами фитнеса. Я пытался вернуться к бегу. Я ходил на занятия пилатесом вместе с женой. Некоторое время я занимался в Barry's Bootcamp. Да что угодно, я пробовал. Затем я присоединился к сети фитнес-бутиков, специализирующихся на высокоинтенсивных интервальных тренировках, или HIIT. Мне нравились быстрые тренировки, которые они предлагали, например спринты на беговой дорожке и тридцатисекундные блоки Burpee, и это занимало в разы меньше времени, чем езда на велосипеде, так что я был рад этому. Но у меня не было другой цели, кроме как "позаниматься".

+

Все изменилось, когда я сидел на церковной скамье во время похорон Софи. Официально она умерла от пневмонии, но на самом деле, как я понял, ее убило медленное притяжение старения к ее телу. Это началось не в последний год и даже не в последнее десятилетие ее жизни. Оно работало против нее, тянуло ее вниз с тех пор, как я ее встретил, - десятилетиями. И это убивало всех нас: ее дочь, Бекки, моих пациентов, меня самого и всех, кто читает эту книгу, скорее всего, ждет такой же крутой спад.

+

Эта мысль огорчила меня до глубины души. Но потом меня осенило: единственный способ побороть это - взять на вооружение философию десятиборцев и применить ее к старению.

+

Из всех олимпийских атлетов десятиборцы наиболее почитаемы. Мужчины и женщины, завоевавшие золотую медаль, объявляются "величайшими спортсменами мира". Однако они не являются лучшими ни в одном из десяти индивидуальных видов, в которых участвуют, и, скорее всего, даже не выиграют медаль. Но их все равно считают величайшими, потому что они удивительно хороши во многих видах спорта. Они настоящие универсалы, но тренируются как специалисты.

+

Я решил, что нам нужно принять аналогичный подход к старению: каждый из нас должен тренироваться к столетнему десятиборью.

+

Десятиборье столетних

+

Что такое "Декатлон столетних"?

+

Я не говорю о настоящих соревнованиях среди столетних людей, хотя подобные мероприятия уже существуют: в Национальных играх для пожилых людей, которые проводятся раз в два года, участвуют замечательные пожилые спортсмены, некоторым из которых уже за девяносто и больше. Рекорд в беге на сто метров для женщин в возрасте от ста лет и старше составляет около сорока одной секунды.

+

Десятиборье для столетних - это основа, которую я использую для организации физических устремлений моих пациентов в последние десятилетия их жизни, особенно в маргинальное десятилетие. Я знаю, это несколько болезненная тема - думать о собственном физическом упадке. Но от того, что мы не будем об этом думать, оно не станет менее неизбежным.

+

Считайте, что "Декатлон столетних" - это десять самых важных физических задач, которые вы хотите уметь выполнять до конца жизни. Некоторые из пунктов списка напоминают реальные спортивные состязания, другие ближе к повседневной жизни, а третьи могут отражать ваши личные интересы. Я считаю этот список полезным, потому что он помогает нам с высокой точностью представить, какую именно физическую форму нам нужно развивать и поддерживать с возрастом. Это создает шаблон для наших тренировок.

+

Я начинаю с того, что представляю своим пациентам длинный список физических задач, в который могут входить некоторые из следующих:

+

Пройдите 1,5 мили по холмистой тропе.

+

Поднимитесь с пола собственными силами, используя для опоры не более одной руки.

+

Поднимите маленького ребенка с пола.

+

Пронесите два пятифунтовых пакета с продуктами на пять кварталов.

+

Поднимите двадцатифунтовый чемодан в верхний отсек самолета.

+

Балансируйте на одной ноге в течение тридцати секунд с открытыми глазами. (Бонусные очки: закрытые глаза, пятнадцать секунд).

+

Занимайтесь сексом.

+

Поднимитесь на четыре лестничных пролета за три минуты.

+

Откройте банку.

+

Выполните тридцать прыжков со скакалкой подряд.

+

Полный список гораздо длиннее, в нем более пятидесяти различных пунктов, но вы поняли суть. После того как они прочитают его, я прошу их выбрать, какие из этих задач они хотели бы уметь выполнять в девятом, а лучше в десятом десятилетии. Какие из них они выберут?

+

Как правило, все. Они хотят быть в состоянии пройти полторы мили, или нести свои собственные продукты, или поднять правнука, или встать, если упал. Или сыграть восемнадцать лунок в гольф, или открыть банку, или полететь куда-нибудь на самолете. Конечно, они это делают.

+

Это замечательно, - говорю я. Ты сделаешь день этой малышки, когда заберешь ее вот так. Но теперь давайте немного посчитаем. Допустим, ребенок весит двадцать пять или тридцать килограммов. Это практически то же самое, что делать приседания, держа перед собой тридцатифунтовую гантель (то есть приседания с гантелями). Сможете ли вы сделать это сейчас, в сорок лет? Скорее всего, да. Но теперь давайте заглянем в будущее. В течение следующих тридцати-сорока лет ваша мышечная сила будет снижаться примерно на 8-17 процентов в десятилетие, причем с течением времени этот процесс будет ускоряться. Так что если вы хотите поднять тридцатифунтового внука или правнука в восемьдесят лет, то сейчас вы должны быть в состоянии поднять примерно пятьдесят-пятьдесят пять фунтов. И при этом не навредить себе. Сможете ли вы это сделать?

+

Я нажимаю на кнопку. Вы также хотите иметь возможность ходить в походы по холмистой местности? Для этого необходимо, чтобы VO2 max составлял примерно 30 мл/кг/мин. Давайте посмотрим на результаты вашего последнего теста на VO2 max - и знаете что, вы набрали всего 30 баллов. Вы средний показатель для своего возраста, но, боюсь, этого недостаточно, потому что ваш VO2 max тоже будет снижаться. Так что придется вычеркнуть этот поход из вашего списка. Вы можете совершить его сейчас, но, скорее всего, не сможете сделать это, когда станете старше.

+

И так далее. Поднять двадцатифунтовый чемодан над головой, когда вы станете старше, значит, сделать это с сорока или пятьюдесятью фунтами сейчас. Если вы сможете преодолеть четыре лестничных пролета в свои восемьдесят лет, это значит, что сегодня вы должны быть в состоянии преодолеть эти же ступеньки практически спринтерским бегом. В каждом случае вам нужно делать гораздо больше сейчас, чтобы защититься от естественного и стремительного снижения силы и аэробных возможностей, которое будет происходить с возрастом.

+

В конце концов, мои пациенты понимают это. Вместе мы составляем список из десяти или пятнадцати событий в их личном "Декатлоне столетних", представляющих их цели на последующие десятилетия. Затем мы определяем, как им следует тренироваться.

+

Прелесть "Десятиборья столетних" в том, что оно обширно и в то же время уникально для каждого человека. Он также не ограничивается десятью мероприятиями; для большинства людей их оказывается больше, в зависимости от их целей. Моя версия Декатлона составлена с учетом моих особых интересов, таких как плавание и стрельба из лука. Признаюсь, он также довольно агрессивный, что отражает важность высокого уровня физической подготовки в моей жизни. Поэтому я, вероятно, добавлю некоторые из следующих видов спорта:

+

Проплывите полмили за двадцать минут.

+

Ходите с тридцатифунтовой гантелью в каждой руке в течение минуты.

+

Оттяните назад и выстрелите из пятидесятифунтового лука.

+

Сделайте пять подтягиваний.

+

Поднимитесь на девяносто ступенек за две минуты (VO2 max = 32).

+

Мертвая петля на одну минуту.

+

Управлять гоночным автомобилем в пределах 5-8 процентов от того темпа, на который я способен сегодня.

+

Идите в поход с двадцатифунтовым рюкзаком в течение часа.

+

Носить свой собственный багаж.

+

Поднимитесь на крутой холм.

+

В конечном счете, "Десятиборье столетних" большинства людей будет в определенной степени пересекаться. Например, тот, кто увлекается греблей на паддлборде, возможно, выберет "мероприятия", направленные на укрепление сердечника и поперечной силы тела. Но, скорее всего, она будет тренировать те же группы мышц, что и я для стрельбы из лука, и поддерживать схожую степень выносливости и равновесия.

+

Декатлон столетних - это, несомненно, амбициозно. Девяностолетний старик, способный даже сесть в самолет на своих двоих, не говоря уже о том, чтобы поднять ручную сумку, - это очень хорошо. Но в этом безумии есть свой метод. Эти индивидуальные задачи не являются чем-то недостижимым. Восьмидесятилетние, нестареющие и даже столетние люди прямо сейчас бегают марафоны, гоняют на велосипедах , поднимают тяжести, летают на самолетах, прыгают с самолетов, катаются на лыжах в Скалистых горах, участвуют в настоящих десятиборьях и делают множество других удивительных вещей. Так что все эти события вполне возможны.

+

Одна из целей "Десятиборья столетних" - помочь нам переосмыслить возможности наших последних лет и стереть с лица земли устоявшееся представление о том, что большинство людей в этот период жизни будут слабыми и неспособными. Нам нужно отменить этот дряхлый стереотип и создать новую историю - возможно, по образцу гуру фитнеса старой школы Джека ЛаЛанна, который продолжал выполнять свои обычные строгие ежедневные тренировки вплоть до своей смерти в возрасте девяноста шести лет. В отличие от большинства долгожителей, он не стал таким случайно или по счастливой случайности. Он создавал и поддерживал высокий уровень физической формы на протяжении всей своей жизни, начиная с 1930-х годов, когда мало кто регулярно занимался спортом, а "фитнес-центров" еще не существовало. Становясь старше, он сознательно решил бросить вызов стереотипу о старении как о периоде страданий и упадка сил. Он проделал эту работу и добился успеха, дав нам возможность увидеть, чего действительно способен достичь пожилой человек.

+

Если мы хотим пойти по стопам Лаланна, мы должны перестать бессмысленно "заниматься спортом", просто потому, что считаем, что так положено, отрываясь на эллиптическом тренажере в обеденный перерыв. Обещаю, вы можете добиться большего. Я предлагаю вам присоединиться ко мне и начать тренироваться, преследуя совершенно конкретную цель - стать крутыми столетними стариками. Когда мои пациенты говорят, что они больше заинтересованы в том, чтобы стать крутыми пятидесятилетними, чем столетними десятиборцами, я отвечаю, что нет лучшего способа добиться этого, чем наметить траекторию, чтобы стать энергичным на сто (или девяносто, или восемьдесят), подобно тому как лучник, тренирующийся на 100 ярдов, будет более точным на 50. Нацелившись на столетний декатлон, мы сможем сделать лучше каждое десятилетие между этим и тем.

+

Поставив перед собой цель "Десятиборье столетних", я теперь тренируюсь с той сосредоточенностью, с которой когда-то занимался исключительно велоспортом, плаванием или боксом. Речь идет не о том, чтобы быть великим в каком-то одном виде спорта, а о том, чтобы быть хорошим практически во всем. Как столетние десятиборцы, мы больше не тренируемся для участия в конкретном соревновании, а хотим стать спортсменами другого типа: спортсменами жизни.

+

 

+ +

ГЛАВА 12. Обучение 101

+

Как подготовиться к столетнему десятиборью

+

Невозможно добиться высоких результатов, если не делать что-то отличное от большинства.

+

-Сэр Джон Темплтон

+

 

+

Большинство методик по физическим упражнениям либо очень конкретны (например, как подготовиться к своему первому марафону), либо слишком расплывчаты (например, "Просто продолжайте двигаться!"). Или они делают акцент на "кардио", а не на "тяжестях", или наоборот. В этой главе мы попытаемся оптимизировать наш режим тренировок по принципу долголетия. Какая комбинация упражнений поможет нам отсрочить наступление хронических заболеваний и смерти и одновременно сохранить здоровье как можно дольше?

+

Этот вопрос оказывается сложнее, чем вопрос о том, как снизить риск сердечно-сосудистых заболеваний, потому что здесь больше переменных и больше вариантов выбора внутри каждой переменной. Это не одномерная, а скорее трехмерная проблема. Три измерения, в которых мы хотим оптимизировать нашу физическую форму, - это аэробная выносливость и эффективность (она же кардио), сила и стабильность. Все эти три составляющие являются ключевыми для поддержания здоровья и силы с возрастом. (Но и кардио, и сила имеют гораздо больше нюансов, чем многие думают, а стабильность может быть наименее понятным компонентом из всех.

+

Когда мы говорим "кардио", мы имеем в виду не что-то одно, а физиологический континуум, начиная от легкой прогулки и заканчивая спринтерским бегом. Различные уровни интенсивности считаются кардио, но подпитываются различными энергетическими системами. Для наших целей мы заинтересованы в двух конкретных областях этого континуума: длительная, стабильная работа на выносливость, такая как бег трусцой, езда на велосипеде или плавание, где мы тренируемся в том, что физиологи называют зоной 2, и максимальные аэробные нагрузки, где в игру вступает VO2 max.

+

Силовая сторона уравнения, на первый взгляд, кажется более простой: если вы используете свои мышцы для противодействия некоторому сопротивлению в виде веса или других сил (например, гравитации или эластичной ленты), они адаптируются и становятся сильнее. Так работают мышцы, и это действительно очень здорово. Есть несколько конкретных движений, которые я считаю основополагающими, но наша самая важная цель - не только наращивание силы и мышечной массы. Не менее важно, чтобы в процессе мы избегали травм.

+

Именно здесь на помощь приходит стабильность. Мы поговорим об этом более подробно в следующей главе, но я считаю, что стабильность так же важна, как аэробная подготовка и сила. Это немного сложно определить, но я считаю, что стабильность - это прочный фундамент, который позволяет нам делать все остальное, не получая травм. Стабильность делает нас пуленепробиваемыми. Для своего возраста Софи была в хорошей физической форме, но ей, скорее всего, не хватало устойчивости, что делало ее уязвимой для травм. Многие люди находятся в той же лодке, даже не осознавая этого - даже я, в свои двадцать с небольшим лет. Почти неважно, насколько вы здоровы; вы все равно можете оказаться в зоне риска. Вот почему наш подход к тренировкам должен повышать не только обычные показатели физической подготовки, такие как максимальный VO2 и мышечная сила, но и, прежде всего, нашу устойчивость к травмам.

+

В последующих разделах мы построим основу для каждого из них, чтобы помочь вам составить программу тренировок для своего собственного "Декатлона столетия".

+

Аэробная эффективность: Зона 2

+

Обратите внимание, что в нашем обсуждении физических упражнений до сих пор не было одного слова: калории. Большинство людей считают, что одна из главных выгод от упражнений, если не главная, заключается в том, что они "сжигают калории". Так и есть, но нас больше интересует более тонкое различие - не калории, а топливо. То, как мы используем различные виды топлива, глюкозу и жирные кислоты, имеет решающее значение не только для нашей физической формы, но и для метаболизма и общего состояния здоровья. Аэробные упражнения, выполняемые очень специфическим образом, улучшают нашу способность использовать глюкозу и особенно жир в качестве топлива.

+

Ключевым моментом здесь являются митохондрии - крошечные внутриклеточные органеллы, которые производят большую часть нашей энергии. Эти клеточные "двигатели" могут сжигать как глюкозу, так и жиры, и поэтому они являются основополагающими для нашего метаболического здоровья. Здоровые митохондрии также важны для поддержания здоровья нашего мозга, а также для борьбы с такими потенциально опасными факторами, как окислительный стресс и воспаление. Я убежден, что невозможно быть здоровым, не имея здоровых митохондрий, поэтому я уделяю большое внимание длительным, стабильным тренировкам на выносливость в зоне 2.

+

Зона 2 - это один из пяти уровней интенсивности, используемых тренерами и инструкторами в видах спорта на выносливость для построения тренировочных программ своих спортсменов. Это может запутать, потому что некоторые тренеры определяют тренировочные зоны по частоте сердечных сокращений, в то время как другие фокусируются на различных уровнях выходной мощности; еще больше путаницы вносит то, что в некоторых моделях есть пять зон, а в других - шесть или семь. Как правило, зона 1 - это прогулка по парку, а зона 5 (или 6, или 7) - тотальный спринт. Зона 2 более или менее одинакова во всех моделях тренировок: скорость движения достаточно медленная, чтобы можно было поддерживать разговор, но достаточно быстрая, чтобы разговор был немного напряженным. Это означает аэробную активность в темпе, находящемся где-то между легким и умеренным.

+

Я много тренировался в зоне 2, когда занимался велоспортом; этот тип тренировок является основополагающим для любого вида спорта на выносливость. Но я никогда полностью не осознавал важность тренировок в зоне 2 для нашего общего здоровья, пока в 2018 году не встретил очень яркого ученого по физическим упражнениям по имени Иньиго Сан Миллан. Я летел в Объединенные Арабские Эмираты на встречу, и вскоре после приземления, в 11 часов вечера прохладным декабрьским вечером, меня познакомили с Сан-Милланом, доцентом медицинской школы Университета Колорадо , который недавно был принят на работу в качестве директора по спортивным показателям профессиональной велокоманды UAE Team Emirates. Он был там, чтобы провести предсезонное тестирование некоторых гонщиков команды ОАЭ, и когда он узнал, что я бывший велосипедист, он посадил меня на стационарный велосипед прямо тогда и там, посреди ночи, чтобы провести тест на VO2 max. Вот такой я человек.

+

Уроженец Испании и бывший профессиональный велогонщик, Сан-Миллан работал с самыми разными спортсменами и тренерами во многих видах спорта, включая сотни лучших профессиональных велосипедистов. Он также является личным тренером чемпиона "Тур де Франс" 2020 и 2021 годов (и второго призера 2022 года) Тадея Погачара. Несмотря на впечатляющее спортивное резюме, истинной страстью Сан-Миллана является изучение взаимосвязи между физическими нагрузками, здоровьем митохондрий и такими заболеваниями, как рак и диабет 2-го типа. Как он объяснил, он надеется использовать свои знания о самых выносливых людях планеты, профессиональных велосипедистах и других элитных спортсменах на выносливость, чтобы помочь наименее выносливым людям - от трети до половины населения с метаболическими заболеваниями или нарушениями.

+

По мнению Сан-Миллана, здоровые митохондрии - это ключ к спортивным результатам и здоровью метаболизма. Наши митохондрии могут преобразовывать в энергию как глюкозу, так и жирные кислоты, но в то время как глюкоза может метаболизироваться множеством различных способов, жирные кислоты могут преобразовываться в энергию только в митохондриях. Как правило, человек, занимающийся с низкой относительной интенсивностью, будет сжигать больше жира, в то время как при более высокой интенсивности он будет больше полагаться на глюкозу. Чем здоровее и эффективнее митохондрии, тем выше способность использовать жир, который, безусловно, является самым эффективным и богатым источником топлива для организма. Эта способность использовать оба вида топлива, жир и глюкозу, называется "метаболической гибкостью", и это то, что нам нужно: в главах 6 и 7 мы видели, как неустанное накопление и перераспределение жира приводит к таким заболеваниям, как диабет и сердечно-сосудистые заболевания. Здоровые митохондрии (которым способствуют тренировки в зоне 2) помогают нам держать накопление жира под контролем.

+

Несколько лет назад Сан Миллан и его коллега Джордж Брукс опубликовали увлекательное исследование, которое помогает проиллюстрировать этот момент. Они сравнили три группы испытуемых: профессиональных велосипедистов, умеренно активных здоровых мужчин и малоподвижных мужчин, которые соответствовали критериям метаболического синдрома, то есть, по сути, были инсулинорезистентны. Каждая группа ездила на стационарном велосипеде с определенной интенсивностью, соответствующей их физической форме (около 80 процентов от максимальной частоты сердечных сокращений), а ученые анализировали количество потребляемого кислорода и выдыхаемого CO2, чтобы определить, насколько эффективно они производят энергию и какие основные виды топлива они используют. Обнаруженные различия были поразительными. Профессиональные велосипедисты могли развивать огромную мощность, сжигая при этом преимущественно жир. А вот испытуемые с метаболическим синдромом практически полностью полагались на глюкозу в качестве источника топлива, даже с первого хода педалей. У них практически не было возможности использовать жировые запасы, то есть они были метаболически негибкими: могли использовать только глюкозу, но не жир.

+

Очевидно, что эти две группы - профессиональные спортсмены и малоподвижные, нездоровые люди - были настолько несхожи, насколько это вообще возможно. Сан-Миллан понял, что малоподвижные люди должны тренироваться так же, как велосипедисты, участвующие в гонках "Тур де Франс", с которыми он работал. Профессиональный велосипедист может проводить на велосипеде от тридцати до тридцати пяти часов в неделю, и 80 процентов этого времени - в зоне 2. Для спортсмена это закладывает фундамент для всех остальных, более интенсивных тренировок. (Загвоздка в том, что у профессионального велосипедиста зона 2 ощущается как зона 5 для большинства людей).

+

Как бы ни была важна тренировка зоны 2 для профессиональных велосипедистов, Сан-Миллан считает, что она еще более важна для неспортсменов по двум причинам. Во-первых, она создает базу выносливости для всего остального, чем вы занимаетесь в жизни, будь то езда на велосипеде в стомильной гонке или игры с детьми или внуками. Другая причина заключается в том, что, по его мнению, она играет решающую роль в профилактике хронических заболеваний, улучшая здоровье и эффективность работы ваших митохондрий. Именно поэтому тренировка аэробной выносливости и эффективности (т. е. работа в зоне 2) является первым элементом моей программы тренировок Centenarian Decathlon.

+

Когда мы тренируемся в зоне 2, большую часть работы выполняют мышечные волокна первого типа, или "медленно сокращающиеся". Они очень плотно заполнены митохондриями и поэтому хорошо подходят для медленной и эффективной работы на выносливость. Мы можем работать долгое время, не чувствуя усталости. Если мы увеличиваем темп, то начинаем задействовать больше мышечных волокон второго типа ("быстрых"), которые менее эффективны, но более сильны. В процессе работы они также вырабатывают больше лактата, поскольку их способ создания АТФ отличается от других. Сам по себе лактат не так уж плох: тренированные спортсмены способны перерабатывать его в качестве топлива. Проблема в том, что в паре с ионами водорода лактат превращается в молочную кислоту, которая и вызывает острое жжение в мышцах во время тяжелой тренировки.

+

С технической точки зрения Сан-Миллан описывает зону 2 как максимальный уровень нагрузки, который мы можем поддерживать без накопления лактата. Он все еще вырабатывается, но мы в состоянии соизмерять его производство с выведением. Чем эффективнее наш митохондриальный "двигатель", тем быстрее мы можем выводить лактат, и тем больше усилий мы можем приложить, оставаясь в зоне 2. Если во время такой тренировки мы "чувствуем жжение", то, скорее всего, мы слишком усердствуем, создавая больше лактата, чем можем вывести.

+

Поскольку я люблю цифры, биомаркеры и обратную связь, я часто проверяю уровень лактата во время тренировки с помощью небольшого портативного монитора лактата, чтобы убедиться в правильности выбранного темпа. Цель - поддерживать постоянный уровень лактата, в идеале - между 1,7 и 2,0 миллимолями. Для большинства людей это порог зоны 2. Если я работаю слишком интенсивно, уровень лактата будет расти, поэтому я замедляюсь. (Иногда возникает соблазн слишком усердствовать в зоне 2, потому что в хорошие дни тренировка кажется относительно "легкой"). Я обращаю на это внимание, потому что лактат - это буквально то, что определяет зону 2. Все дело в том, чтобы поддерживать уровень лактата в этом диапазоне стабильным, а усилия - устойчивыми.

+

Если у вас, как и у большинства людей, нет под рукой портативного лактатометра, есть другие достаточно точные способы оценить свой диапазон зоны 2. Если вы знаете свою максимальную частоту сердечных сокращений - не расчетную, а реальную максимальную частоту, самое высокое число, которое вы когда-либо видели на пульсометре, - то ваша зона 2 будет соответствовать примерно 70-85 процентам от этого пикового числа, в зависимости от уровня вашей физической подготовки. Это большой диапазон, поэтому, когда вы начинаете заниматься, я предпочитаю, чтобы они опирались на свой показатель воспринимаемой нагрузки , или RPE, также известный как "тест на разговор". Насколько интенсивно вы работаете? Насколько легко вам говорить? Если вы находитесь в верхней части зоны 2, вы должны быть в состоянии говорить, но не особенно заинтересованы в поддержании беседы. Если вы вообще не можете говорить полными предложениями, вы, скорее всего, находитесь в зоне 3, что означает, что вы слишком усердствуете, но если вы можете комфортно разговаривать, вы, скорее всего, находитесь в зоне 1, что слишком легко.

+

Мощность в зоне 2 сильно варьируется в зависимости от физической подготовки. В исследовании Сан-Миллана и Брукса профессиональные велосипедисты вырабатывали около трехсот ватт мощности в зоне 2, в то время как малоподвижные, метаболически нездоровые испытуемые могли генерировать только около ста ватт при том же относительном уровне интенсивности. Это огромная разница. Если выразить эту мощность в ваттах на килограмм веса тела, то разница станет еще более разительной: семидесятикилограммовые велосипедисты выдавали более четырех ватт на килограмм веса тела, в то время как сто с лишним килограммов малоподвижных испытуемых могли выдать лишь около одного ватта на килограмм.

+

Такая выраженная разница объясняется тем, что митохондрии нездоровых людей - их двигатель (двигатели) - были гораздо менее эффективны, чем у спортсменов, поэтому они очень быстро переключились с аэробного дыхания, сжигающего жир и глюкозу в митохондриях с помощью кислорода, на гораздо менее эффективный гликолиз - путь получения энергии, который потребляет только глюкозу и производит много лактата (подобно тому, как раковые клетки производят энергию, через эффект Варбурга). Как только мы начинаем производить энергию таким образом, лактат накапливается, и наши усилия быстро становятся непосильными. Существуют и другие (к счастью, редкие) генетические заболевания, поражающие митохондрии и вызывающие гораздо более серьезные последствия, но если говорить о массовых хронических заболеваниях, то диабет 2 типа наносит реальный удар по митохондриям, и данные Сан-Миллана очень элегантно демонстрируют инвалидность, которую он вызывает.

+

Даже когда мы находимся в состоянии покоя, уровень лактата многое говорит о нашем метаболическом здоровье. У людей с ожирением или другими метаболическими проблемами уровень лактата в состоянии покоя, как правило, гораздо выше - это явный признак того, что их митохондрии функционируют неоптимально, поскольку они и так работают слишком интенсивно, чтобы поддерживать базовый уровень энергии. Это означает, что они почти полностью полагаются на глюкозу (или гликоген) для удовлетворения всех своих энергетических потребностей и что они совершенно не имеют доступа к своим жировым запасам. Это кажется несправедливым, но люди, которым больше всего нужно сжигать жир, люди, у которых его больше всего, не могут высвободить практически ничего из этого жира для использования в качестве энергии, в то время как стройные, хорошо тренированные профессиональные спортсмены могут сделать это легко, потому что они обладают большей метаболической гибкостью (и более здоровыми митохондриями).

+

 

+

-

+

Здоровье митохондрий приобретает особое значение с возрастом, поскольку одним из наиболее заметных признаков старения является снижение количества и качества митохондрий. Но это снижение не обязательно является односторонним. Митохондрии невероятно пластичны, и когда мы выполняем аэробные упражнения, они стимулируют создание множества новых и более эффективных митохондрий посредством процесса, называемого митохондриальным биогенезом, и одновременно устраняют те, которые стали нефункциональными, посредством процесса переработки, называемого митофагией (это похоже на аутофагию, о которой мы говорили в главе 5, но для митохондрий). Человек, который часто тренируется в зоне 2, улучшает свои митохондрии с каждой пробежкой, плаванием или поездкой на велосипеде. Но если вы их не используете, вы их теряете.

+

Это еще одна причина , почему зона 2 является таким мощным медиатором метаболического здоровья и гомеостаза глюкозы. Мышцы - это крупнейшее хранилище гликогена в организме, и когда мы создаем больше митохондрий, мы значительно увеличиваем наши возможности по утилизации этого топлива, вместо того чтобы оно превращалось в жир или оставалось в плазме крови. Хроническое повышение уровня глюкозы в крови повреждает органы - от сердца до мозга, почек и почти всего остального - и даже способствует эректильной дисфункции у мужчин. Исследования показали, что во время физических упражнений общее поглощение глюкозы увеличивается в сто раз по сравнению с тем, когда мы находимся в состоянии покоя. Интересно то, что это поглощение глюкозы происходит по нескольким путям. Есть обычный, знакомый нам путь, связанный с инсулином, но физические упражнения активируют и другие пути, в том числе так называемое неинсулинопосредованное поглощение глюкозы, или NIMGU, когда глюкоза транспортируется непосредственно через клеточную мембрану без участия инсулина.

+

Это, в свою очередь, объясняет, почему физические упражнения, особенно в зоне 2, могут быть столь эффективны в борьбе с диабетом как 1-го, так и 2-го типа: Они позволяют организму, по сути, обойти инсулинорезистентность в мышцах, чтобы снизить уровень глюкозы в крови. У меня есть один пациент с диабетом 1-го типа, то есть с нулевой выработкой инсулина, который держит свой уровень глюкозы под контролем почти полностью за счет ежедневной бодрой ходьбы на расстояние от шести до десяти миль, а иногда и больше. Пока он ходит, его мышечные клетки высасывают глюкозу из крови с помощью NIMGU. Ему по-прежнему необходимо вводить себе инсулин, но лишь малую часть того количества, которое потребовалось бы в противном случае.

+

Еще один плюс зоны 2 в том, что ее очень легко выполнить даже тем, кто ведет малоподвижный образ жизни. Для некоторых людей бодрая ходьба может привести их в зону 2; для тех, кто находится в лучшей форме, зона 2 означает ходьбу в гору. Есть много разных способов: вы можете кататься на стационарном велосипеде в спортзале, ходить, бегать трусцой или бегать по дорожке в местной средней школе, или проплыть несколько кругов в бассейне. Главное - найти занятие, которое вписывается в ваш образ жизни, которое вам нравится и которое позволяет работать в постоянном темпе, соответствующем тесту зоны 2: Вы можете говорить полными предложениями, но с трудом.

+

Сколько тренировок в зоне 2 вам нужно, зависит от того, кем вы являетесь. Тот, кто только знакомится с этим типом тренировок, получит огромную пользу даже от двух 30-минутных занятий в неделю для начала. По результатам многочисленных бесед с Сан-Милланом и другими физиологами, кажется, что около трех часов в неделю тренировок в зоне 2, или четыре 45-минутных занятия, - это минимум, необходимый для большинства людей, чтобы получить пользу и добиться улучшений, как только вы преодолеете первоначальную трудность, связанную с первыми попытками. (Людям, которые готовятся к серьезным соревнованиям на выносливость, например, к марафону, очевидно, нужно заниматься больше). Я настолько убежден в преимуществах зоны 2, что она стала краеугольным камнем моего тренировочного плана. Четыре раза в неделю я провожу около часа на стационарном велосипеде в пороговой зоне 2.

+

Один из способов отследить ваше продвижение в зоне 2 - измерить вашу мощность в ваттах на этом уровне интенсивности. (Многие стационарные велосипеды могут измерять мощность в ваттах по мере движения). Вы берете свою среднюю мощность за сессию в зоне 2 и делите ее на свой вес, чтобы получить ватты на килограмм - число, которое нас интересует. Так что если вы весите 60 килограммов (около 132 фунтов) и можете генерировать 125 ватт в зоне 2, это получается чуть больше 2 ватт/кг, что примерно соответствует ожиданиям человека с хорошей физической подготовкой. Это грубые ориентиры, но человек с хорошей физической подготовкой сможет выработать 3 ватта/кг, а профессиональные велосипедисты - 4 ватта/кг и выше. Важно не количество, а то, насколько вы улучшаетесь со временем. (Если вы бегун или ходок, действует тот же принцип: По мере того как вы совершенствуетесь, ваш темп в зоне 2 будет становиться быстрее).

+

Зона 2 может быть немного скучной сама по себе, поэтому я обычно использую это время для прослушивания подкастов или аудиокниг или просто размышляю о проблемах, над которыми работаю - . Побочное преимущество зоны 2 в том, что она также помогает в познании, увеличивая мозговой кровоток и стимулируя выработку BDNF, нейротрофического фактора мозга, о котором мы говорили ранее. Это еще одна причина, по которой зона 2 является такой важной частью нашей программы профилактики болезни Альцгеймера.

+

Я думаю о зоне 2 как о фундаменте для дома. Большинство людей никогда не увидят ее, но, тем не менее, это важная работа, которая помогает поддерживать практически все остальное, что мы делаем, в нашем режиме тренировок и в нашей жизни.

+

Максимальная аэробная производительность: VO2 Max

+

Если зона 2 представляет собой устойчивое состояние, когда вы как бы плывете по течению в устойчивом темпе, то VO2 max - это почти противоположная ситуация. Это гораздо более высокий уровень интенсивности - тяжелая, многоминутная работа, но все же не спринт. При VO2 max мы используем комбинацию аэробных и анаэробных путей получения энергии, но при этом потребляем кислород с максимальной скоростью. Потребление кислорода - ключевой момент.

+

Помимо улучшения здоровья митохондрий и усвоения глюкозы, а также гибкости метаболизма и всех прочих полезных вещей, тренировки в зоне 2 также несколько повышают ваш VO2 max. Но если вы действительно хотите повысить свой VO2 max, вам нужно тренировать эту зону более целенаправленно. Обычно для пациентов, которые только начинают заниматься спортом, мы начинаем тренировки VO2 max примерно через пять или шесть месяцев стабильной работы в зоне 2.

+

Одна из причин, по которой я уделяю этому особое внимание, заключается в том, что этот показатель пиковой аэробной мощности сильно коррелирует с продолжительностью жизни, как мы видели в главе 11. Я заставляю всех своих пациентов проходить тестирование VO2 max и затем тренироваться, чтобы улучшить этот показатель. Даже если вы не занимаетесь спортом на выносливость на высоком уровне, ваш VO2 max - это важное число, которое вы можете и должны знать.

+

Тестирование широко доступно, даже в некоторых крупных фитнес-центрах. Плохая новость заключается в том, что тест на VO2 max - это неприятное занятие, которое подразумевает езду на велотренажере или бег на беговой дорожке со все большей интенсивностью, при этом на вас надета маска, предназначенная для измерения потребления кислорода и выделения CO2. Пиковое количество потребляемого вами кислорода, обычно близкое к точке, в которой вы "выходите из строя", то есть к точке, в которой вы просто не можете продолжать, и есть ваш VO2 max. Мы заставляем всех наших пациентов проходить этот тест как минимум раз в год, и почти все они его ненавидят. Затем мы сравниваем их результаты, нормированные по весу, с показателями людей их возраста и пола.

+

Почему это важно? Потому что наш VO2 max - это довольно хороший косвенный показатель наших физических возможностей. Он говорит нам о том, что мы можем делать и чего не можем. Взгляните на рисунок 11, где показаны низкий, средний и высокий уровни VO2 max в зависимости от возраста. Обращают на себя внимание две вещи. Во-первых, существует огромный разрыв в физической подготовке между верхними и нижними 5 процентами в каждой возрастной группе (верхняя и нижняя линии). Во-вторых, поражает, как резко снижается VO2 max с возрастом и как это снижение соответствует уменьшению функциональных возможностей. Чем ниже этот показатель, тем меньше вы можете сделать.

+

Например, тридцатипятилетний мужчина со средней физической подготовкой для своего возраста - VO2 max в середине 30-х годов - должен быть способен пробежать милю за десять минут (6 миль в час). Но к семидесяти годам это будет под силу лишь 5 процентам самых подготовленных людей. Точно так же средний сорокапятилетний человек сможет бодро подниматься по лестнице (VO2 max = 32), но в семьдесят пять лет такой подвиг требует, чтобы человек был в верхней части своей возрастной группы. Занятия, которые легко даются в молодом или среднем возрасте, с возрастом становятся трудными, а то и вовсе невозможными. Это объясняет, почему так много людей несчастны в своем предельном десятилетии. Они просто ничего не умеют делать.

+

+

Источник: График Джейсона Гиффорда, Университет Бригама Янга, на основе данных из Ligouri (2020).

+

 

+

Я заставляю своих пациентов тренироваться для достижения как можно более высокого VO2 max, чтобы они могли поддерживать высокий уровень физической работоспособности с возрастом. В идеале я хочу, чтобы они стремились к "элитному" диапазону для своего возраста и пола (примерно 2 процента лучших). Если они достигают этого уровня, я говорю: "Молодцы, а теперь давайте достигнем элитного уровня для вашего пола, но на два десятилетия моложе". Это может показаться экстремальной целью, но я люблю ставить перед собой высокие цели, если вы еще не заметили.

+

В этом есть своя логика. Допустим, вы пятидесятилетняя женщина, и вам нравится ходить в походы в горы; именно так вы хотите провести свою пенсию. Для такой активности потребуется VO2 max около 30, плюс-минус. Давайте также предположим, что вы находитесь в 50-м процентиле для своего возраста; это означает, что ваш показатель составляет около 32 мл/кг/мин. Вы можете совершить этот поход прямо сейчас!

+

Это кажется хорошей новостью, но на самом деле это плохая новость. Исследования показывают, что после пятидесяти лет ваш VO2 max будет снижаться примерно на 10 процентов в десятилетие и до 15 процентов в десятилетие. Поэтому просто иметь средний или даже выше среднего VO2 max сейчас уже не получится. Мы планируем, что вы проживете еще тридцать лет или сорок. Если сейчас, в пятьдесят лет, вы начинаете с 32 мл/кг/мин, то в восемьдесят лет вы можете рассчитывать на 21 мл/кг/мин. Это не абстрактные цифры; они означают глубокое снижение функции. Это разница между тем, как легко вы поднимаетесь по лестнице, и тем, как с трудом идете по наклонной поверхности. Это далеко не поход в Доломитовые Альпы. Чтобы прийти на девятый десяток лет с достаточным уровнем физической подготовки для достижения своей цели, наша пятидесятилетняя женщина должна иметь VO2 max около 45-49. Это верхний предел для ее пола, но на два десятилетия моложе.

+

Важно, чтобы ваши цели отражали ваши собственные приоритеты - занятия, которые вам нравятся, и то, что вы хотите успеть сделать в последние десятилетия жизни. Чем активнее вы хотите или планируете быть с возрастом, тем больше вам нужно тренироваться для этого сейчас.

+

Помните, что увеличение VO2 max на любую величину улучшит вашу жизнь, причем не только в плане продолжительности жизни, но и в плане ее качества, как сегодня, так и в будущем. Увеличение VO2 max с самого нижнего квартиля до квартиля выше (то есть ниже среднего) связано с почти 50-процентным снижением смертности от всех причин, как мы видели ранее. Я считаю, что почти каждый способен достичь этого - и должен, потому что альтернатива настолько неприемлема. Как только максимальное потребление кислорода или VO2 max падает ниже определенного уровня (обычно около 18 мл/кг/мин у мужчин и 15 у женщин), это начинает угрожать вашей способности жить самостоятельно. Ваш двигатель начинает отказывать.

+

Вот почему так важно тренировать VO2 max в дополнение к зоне 2. Это ключ к полноценной и независимой жизни с возрастом. Но для его создания и поддержания требуется упорная работа в течение длительного периода времени.

+

Насколько тренируемым является VO2 max? Согласно общепринятому мнению, отражающему основную часть литературы, аэробные возможности пожилых людей можно повысить примерно на 13 % за восемь-десять недель тренировок и на 17 % через двадцать четыре-пятьдесят две недели, согласно одному обзору. Это хорошее начало, но я думаю, что это только начало возможного; как обычно бывает в "Медицине 2.0", эти исследования почти всегда слишком коротки. Мы говорим о программе обучения на всю жизнь, а не о той, которая длится всего восемь недель. Все люди разные, с точки зрения их фитнес-потенциала и реакции на тренировки, но Майк Джойнер считает, что более длительные и целенаправленные тренировки могут дать гораздо больший прирост в течение длительных периодов времени - периодов, измеряемых годами, а не неделями. Я говорю своим пациентам, что это не двухмесячный проект, а двухлетний.

+

Неясно, насколько можно увеличить этот показатель, но литературные данные свидетельствуют о том, что постоянные и усердные тренировки могут принести свои плоды. Небольшое исследование девяти хорошо тренированных спортсменов-октогенариев (лыжников) показало, что их средний показатель VO2 max составил 38 против 21 в контрольной группе нетренированных мужчин-октогенариев, то есть разница составила более 80 процентов. Это очень много. Спортсмены имели аэробные возможности людей на десятки лет моложе их, [*3] в то время как у мужчин из контрольной группы они снизились настолько, что они были на грани потери способности к самостоятельной жизни. Правда, участники исследования были пожизненными спортсменами - но это тоже часть смысла. Наша цель - стать элитными спортсменами старения.

+

Польза заключается в том, что увеличение VO2 max делает вас функционально моложе. Одно исследование показало, что увеличение VO2 max у пожилых людей на 6 мл/кг/мин, или примерно на 25 процентов, равносильно вычитанию двенадцати лет из их возраста. Если вам за шестьдесят и вы начинаете с VO2 max 30, то вы более или менее средний показатель для своей возрастной группы (см. рис. 12). (У женщин, как правило, средний показатель VO2 max несколько ниже по возрасту из-за различных факторов, поэтому "средняя" женщина в возрасте шестидесяти лет будет иметь показатель около 25 мл/кг/мин). Если вы сможете поднять этот показатель до 35 с помощью тренировок, вы попадете в 25 процентов лучших в своей возрастной группе. Отличная работа. Теперь посмотрим на это с другой стороны: К шестидесяти годам вы достигнете уровня аэробной подготовки среднего мужчины пятидесяти лет, который на десятилетие моложе вас. Если вы сможете поднять этот показатель еще выше, до 38 или 39, то станете аэробным эквивалентом среднего тридцатилетнего человека. Это означает, что вы приобрели сдвиг по фазе, как мы говорили о столетних: теперь у вас физическая форма того, кто на десятки лет моложе вас. Так что похлопайте себя по спине: вы это заслужили.

+

Вся прелесть в том, что VO2 max всегда можно улучшить с помощью тренировок, независимо от того, сколько вам лет. Не верите мне? Тогда позвольте мне познакомить вас с удивительным французом по имени Робер Маршан, который в 2012 году установил мировой рекорд в возрастной группе, проехав 24,25 километра за час в возрасте 101 года. Очевидно, его не удовлетворил этот результат, и он решил, что ему нужно тренироваться еще усерднее. Следуя строгой программе, разработанной лучшими тренерами и физиологами, ему удалось поднять свой VO2 max с и без того впечатляющих 31 мл/кг/мин до 35 мл/кг/мин, что позволило ему войти в элитные 2,5 процента мужчин в возрасте за восемьдесят. Через два года, когда ему уже исполнилось 103 года, он вернулся и побил свой собственный рекорд, проехав почти двадцать семь километров за час. Это впечатляет, и это показывает, что никогда не поздно улучшить свой VO2 max.

+

Даже если мы не ставим перед собой цель установить мировой рекорд, способ тренировки VO2 max очень похож на тот, которым пользуются элитные спортсмены: дополняя работу в зоне 2 одной или двумя тренировками VO2 max в неделю.

+

Если интервалы HIIT очень короткие и обычно измеряются секундами, то интервалы VO2 max немного длиннее - от трех до восьми минут - и на порядок менее интенсивны. Я провожу такие тренировки на дорожном велосипеде, установленном на стационарном тренажере, или на гребном тренажере, но можно использовать и беговую дорожку (или трек). Проверенная формула для этих интервалов такова: проехать четыре минуты в максимальном темпе, который вы можете поддерживать в течение этого времени - не спринт, но все же очень интенсивная нагрузка. Затем проедьте или пробегите трусцой четыре минуты, этого времени должно быть достаточно, чтобы пульс снова снизился до уровня ниже ста ударов в минуту. Повторите это от четырех до шести раз и остыньте.

+

+

Источник: Mandsager et al. (2018).

+ +

Сравнение групп по VO2 max: низкая (нижние 25%), ниже среднего (от 26-го до 50-го процентиля), выше среднего (от 51-го до 75-го процентиля), высокая (от 75-го до 97,6-го процентиля) и элита (лучшие 2,3%).

+ +

Перед началом следующего сета вы должны быть уверены, что восстановились как можно лучше. Если вы не сможете достаточно восстановиться между сетами, вы не сможете достичь пика усилий в рабочих сетах и, следовательно, не добьетесь желаемой адаптации. Также не забудьте дать себе достаточно времени на разминку и последующее охлаждение после такой интенсивной нагрузки.

+

Хорошая новость, полагаю, заключается в том, что вам не нужно проводить много времени в пещере боли. Если вы не тренируетесь для участия в элитных видах спорта на выносливость, таких как велоспорт, плавание, бег, триатлон или бег на лыжах, одной тренировки в неделю в этой зоне будет вполне достаточно. Вы довольно быстро обнаружите, что это повышает вашу производительность во всех остальных видах спорта, а также, что более важно, в остальной жизни.

+

Я очень хорошо усвоил этот урок не так давно, когда у нас с женой была очень плотная стыковка в лондонском аэропорту Хитроу. Любой, кто совершал там пересадку, знает, что попасть из терминала 5 в терминал 3 - это, по сути, путешествие внутри путешествия. Единственным способом успеть на стыковочный рейс было преодолеть расстояние, эквивалентное миле, менее чем за восемь минут, неся при этом каждый по двадцатифунтовому чемодану. Это не будет попыткой в зоне 2; нам придется работать гораздо интенсивнее, в течение восьми минут подряд. Мы должны были быть в состоянии произвести всплеск энергии, который был бы гораздо ближе к нашему VO2 max, чем к зоне 2.

+

В тот момент мы оказались в ситуации, не сильно отличающейся от той, с которой часто сталкивались наши предки-охотники-собиратели (если не считать обстановки, конечно). Кроме того, что охота гораздо интереснее, чем путешествие по аэропортам, она требует 95 процентов медленных и стабильных усилий и 5 процентов напряженной работы. Если у вас был шанс убить антилопу, мамонта или что-то еще, что вы выслеживали, вам действительно требовалась дополнительная сила, чтобы заключить сделку.

+

Я хочу сказать, что если вы действительно задумаетесь о том, какой аэробный фитнес необходим большинству людей в течение жизни, то в основном он сводится к тому, чтобы уметь долго двигаться медленно, но при этом быть в состоянии двигаться тяжело и быстро, когда это необходимо. Тренировки и поддержание высокого уровня аэробной подготовленности, причем уже сейчас, очень важны для сохранения этого диапазона функций в более зрелом возрасте.

+

В каком-то смысле максимальная аэробная производительность похожа на специальный усилитель гитариста Найджела Тафнела в классическом фильме "Это спинномозговая чечетка": там, где большинство усилителей позволяют увеличить громкость только до 10, его усилитель доходил до 11. Как он запоминающе объяснял: "Это на один больше".

+

Время от времени приятно иметь такую дальность. Мы долетели с запасом в несколько секунд.

+

Прочность

+

Тренировки с отягощениями стали для меня трогательным событием с тех пор, как в четырнадцать лет мы с моим лучшим другом Джоном, оба желающие стать призовыми бойцами, впервые забрели в тренажерный зал в кампусе Скарборо Университета Торонто. Это было вонючее подземелье в два этажа под землей, населенное очень потными чуваками, которые только и делали, что поднимали тяжелые металлические гири. Там не было ни отопления, ни окон, ни кондиционера, поэтому зимой было холодно, а летом так жарко, что нередко кто-то отрубался после максимальной нагрузки. Нам это нравилось. Для нас это был такой же миф, как Gold's Gym на Венис-Бич.

+

Тогда я ходил в спортзал, чтобы реализовать свои боксерские амбиции. Я буквально не задумывался о том, как будет выглядеть моя жизнь примерно после двадцати трех лет. Теперь, когда я сам стал парнем средних лет, я наконец-то понял, с какой серьезностью те парни постарше подходили к своим тренировкам. Я гонюсь за другой мечтой - "Десятиборье столетних", если вы забыли, - но подозреваю, что теперь я с ними на одной волне.

+

Печально, но факт: мышечная масса начинает уменьшаться уже в тридцать лет. У восьмидесятилетнего мужчины будет примерно на 40 процентов меньше мышечной ткани (если судить по поперечному сечению vastus lateralis, она же четырехглавая мышца бедра), чем в двадцать пять лет. Но мышечная масса может оказаться наименее важным показателем. По словам Энди Галпина, профессора кинезиологии Калифорнийского государственного университета в Фуллертоне и одного из ведущих специалистов по силе и производительности, мы теряем мышечную силу примерно в два- три раза быстрее, чем мы теряем мышечную массу. А мощность (сила х скорость) мы теряем в два-три раза быстрее, чем силу. Это происходит потому, что самым большим изменением в стареющих мышцах является атрофия наших быстро сокращающихся мышечных волокон или мышечных волокон второго типа. Следовательно, наши тренировки должны быть направлены на их улучшение с помощью тяжелых тренировок с сопротивлением. Повседневной жизни и работы на выносливость в зоне 2 может быть достаточно, чтобы предотвратить атрофию волокон типа 1, но если вы не будете работать со значительным сопротивлением, ваши мышечные волокна типа 2 будут увядать.

+

Для потери мышечной массы и силы требуется гораздо меньше времени, чем для ее набора, особенно если мы ведем сидячий образ жизни. Даже если человек усердно тренировался, короткий период бездействия может свести на нет многие из этих достижений. Если такое бездействие вызвано падением или переломом кости и длится дольше нескольких дней, оно может стать началом крутого спада, от которого мы никогда не сможем полностью оправиться, что, собственно, и произошло с Софи. Исследование двенадцати здоровых добровольцев, средний возраст которых составлял шестьдесят семь лет, показало, что всего через десять дней постельного режима, то есть примерно столько, сколько человек испытывает после тяжелой болезни или ортопедической травмы, участники исследования потеряли в среднем 3,3 фунта сухой массы (мышц). Это очень много, и это показывает, насколько опасным может быть бездействие. Если человек ведет сидячий образ жизни и потребляет избыточное количество калорий, потеря мышечной массы ускоряется, поскольку одним из основных направлений перетока жира являются мышцы.

+

В самой крайней форме эта потеря мышечной массы называется саркопенией, о чем говорится в главе 11. У людей с саркопенией будет мало энергии, чувство слабости и проблемы с равновесием. Саркопения является основным маркером для более широкого клинического состояния, называемого хрупкостью, когда человек соответствует трем из этих пяти критериев: непреднамеренная потеря веса; истощение или низкая энергия; низкая физическая активность; медлительность при ходьбе; слабая сила хвата (о чем будет сказано далее). Человеку становится трудно стоять или ходить, и он подвергается огромному риску упасть и сломать кости.

+

Восстановить мышцы, дойдя до такого состояния, - задача не из легких. В одном исследовании приняли участие 62 немощных пожилых человека (средний возраст - семьдесят восемь лет), которые занимались по программе силовых тренировок, и выяснилось, что даже после шести месяцев чисто силовых тренировок половина испытуемых не набрала мышечной массы. Они также не потеряли мышечную массу, вероятно, благодаря силовым тренировкам, но итог таков: набрать мышечную массу в зрелом возрасте очень сложно.

+

 

+

-

+

Еще один показатель, который мы тщательно отслеживаем у наших пациентов, - это плотность костной ткани (технически, минеральная плотность кости или BMD). Мы измеряем BMD у каждого пациента, каждый год, рассматривая оба бедра и поясничный отдел позвоночника с помощью DEXA. Также измеряется жировая и тощая масса тела, так что это полезный инструмент во всех областях телосложения, о которых мы заботимся.

+

Эти три области костей обычно используются для постановки диагноза остеопении или остеопороза. Стандартные рекомендации рекомендуют проводить скрининг только в возрасте шестидесяти пяти лет у женщин и семидесяти лет у мужчин - это классическая медицина 2.0, которая ждет, пока человек не столкнется с опасностью, прежде чем что-то предпринять. Мы считаем, что важно разобраться с этим гораздо раньше, до того, как возникнут проблемы.

+

Дело в том, что плотность костной ткани уменьшается параллельно с мышечной массой, достигая пика в возрасте от двадцати лет до начала медленного, неуклонного снижения. У женщин это снижение происходит гораздо быстрее после наступления менопаузы, если они не принимают HRT (еще одна причина, по которой мы отдаем предпочтение HRT), поскольку эстроген необходим для прочности костей - как у мужчин, так и у женщин. К другим факторам риска низкой плотности костей относятся генетика (семейная история), курение, длительное применение кортикостероидов (например, при астме или аутоиммунных заболеваниях), препараты, блокирующие эстроген (например, женщины, принимающие такие лекарства от рака груди), низкая мышечная масса (опять же), а также недостаточное питание.

+

Почему нас это так волнует? Как и в случае с мышцами, все сводится к защите. Мы хотим замедлить этот спад, защищаясь от травм и физической слабости. Смертность от перелома бедра или бедренной кости ошеломляет, когда вам исполняется шестьдесят пять лет. В разных исследованиях этот показатель варьируется от 15 до 36 процентов за один год, то есть до трети людей старше шестидесяти пяти лет, получивших перелом бедра, умирают в течение года. Даже если человек не умирает от травмы, эта неудача может быть функциональным эквивалентом смерти с точки зрения того, сколько мышечной массы и, следовательно, физических возможностей теряется во время периода постельного режима (вспомните, как быстро люди старше шестидесяти пяти лет теряют мышечную массу, будучи прикованными к постели).

+

Наша цель - попытаться заметить эту проблему, если она возникнет, за десятилетия до возможного перелома. Когда мы обнаруживаем низкий или быстро снижающийся BMD у человека среднего возраста, мы используем следующие четыре стратегии:

+

Оптимизируйте питание, уделяя особое внимание потребностям в белке и общей энергии (см. главу "Питание").

+

Занятия с большой нагрузкой. Силовые тренировки, особенно с тяжелыми весами, стимулируют рост костей - в большей степени, чем ударные виды спорта, такие как бег (хотя бег лучше, чем плавание/велосипед). Кости реагируют на механическое напряжение, а эстроген является ключевым гормоном, опосредующим механический сигнал (перенос веса) химическим сигналом, побуждающим организм закладывать больше костной ткани.

+

HRT, если показано.

+

Препараты для увеличения массы тела, если это показано.

+

В идеале мы можем решить проблему с помощью первых двух, но не боимся использовать и вторые два метода, когда это необходимо. Вывод для читателей: ваш индекс массы тела очень важен и требует не меньшего внимания, чем мышечная масса, поэтому вам следует проверять его хотя бы раз в несколько лет. (Особенно если ваши основные виды спорта не связаны с переносом веса, например велоспорт или плавание).

+

 

+

-

+

Я думаю о силовых тренировках как о форме пенсионных накоплений. Точно так же, как мы хотим выйти на пенсию с достаточным количеством денег, чтобы обеспечить себя на всю оставшуюся жизнь, мы хотим достичь пожилого возраста с достаточным запасом мышц (и плотности костей), чтобы защитить себя от травм и позволить продолжать заниматься тем, что нам нравится. Гораздо лучше экономить, инвестировать и планировать наперед, позволяя своему богатству постепенно расти в течение десятилетий, чем пытаться наскрести на индивидуальный пенсионный счет в возрасте за пятьдесят и надеяться и молиться, чтобы боги фондового рынка помогли вам. Как и инвестирование, силовые тренировки также являются кумулятивными, их преимущества усложняются. Чем больше резерв, который вы создадите в самом начале, тем лучше вы будете жить в долгосрочной перспективе.

+

Однако, в отличие от некоторых парней в спортзале, меня не так волнует, насколько велики мои бицепсы или сколько я могу выжать. Это может иметь значение, если вы бодибилдер или пауэрлифтер, но я бы сказал, что в столетнем десятиборье (или в реальной жизни) они имеют меньшее значение. Я пришел к выводу, что гораздо более важным показателем силы является то, сколько тяжелых вещей вы можете нести. Я говорю это, основываясь на своей интуиции, а также на исследованиях охотников-собирателей и эволюции человека. Переноска - это наша суперспособность как вида. Это одна из причин, почему у нас есть большие пальцы, а также длинные ноги (и руки). Ни одно другое животное не способно переносить крупные предметы из одного места в другое с какой-либо эффективностью. (А те, что способны, например лошади и другой домашний скот, делают это только потому, что мы их вывели, обучили и запрягли). Именно так я отношусь к силовым тренировкам в целом. В основном они направлены на улучшение способности переносить предметы.

+

Я всегда любил переносить тяжелые предметы руками. Подростком, работая летом на стройке, я всегда вызывался таскать инструменты и материалы по площадке, и сегодня я по-прежнему включаю переноску тяжестей, как правило, с гантелями, гирями или мешками с песком, в большинство своих тренировок. Я также стал полуодержимым занятием под названием "ракинг", что в основном означает поход или ходьбу в быстром темпе с нагруженным рюкзаком на спине. Три-четыре дня в неделю я провожу час, бегая по своему району, поднимаясь и спускаясь с холмов, обычно поднимаясь и спускаясь на несколько сотен футов на протяжении трех-четырех миль. С пятидесяти-шестидесятифунтовым рюкзаком на спине это довольно сложно, поэтому я укрепляю ноги и туловище, а также занимаюсь кардиоваскулярной тренировкой. Самое приятное, что я никогда не беру с собой телефон во время таких вылазок: только я, на природе, или, может быть, с другом, членом семьи или гостем (для которого рюкзак обязателен; я держу два дополнительных рюкзака в гараже).

+

С этим занятием меня познакомил Майкл Истер в своей потрясающей книге "Кризис комфорта". Его интригующий тезис заключается в том, что из-за того, что мы исключили из современной жизни любой дискомфорт, мы потеряли связь с фундаментальными навыками (не говоря уже о частых страданиях), которые когда-то определяли, что значит быть человеком. Переноска вещей на большие расстояния - один из таких навыков; нашим предкам, вероятно, приходилось далеко ходить, чтобы добыть пищу для своей семьи, а затем нести добычу обратно в лагерь, чтобы накормить всех. Но этот навык настолько эффективен, что военные включили его в свои тренировки.

+

" Носительство сформировало наш вид, - говорит он. "Наши предки часто носили тяжести. Это давало им мощную функциональную силу и выносливость, которые, вероятно, были очень полезны для защиты. Но мы вытеснили переноску из нашей жизни, как и многие другие формы дискомфорта. Рэкинг - это практичный способ вернуть переноску в нашу жизнь".

+

Главное отличие в том, что вместо шестидесяти фунтов мяса антилопы в рюкзаке я обычно таскаю тяжелые металлические гири, которые, конечно, не так аппетитны. Одна вещь, на которую я обращаю особое внимание во время ракинга, - это холмы. Подъем в гору дает мне возможность задействовать свою энергетическую систему VO2 max; начинающие ракеры поражаются тому, как утомительно идти вверх по 15-процентному склону с двадцатью килограммами на спине, а затем спускаться обратно. (Хорошей целью является способность нести от четверти до трети веса своего тела, когда вы разовьете достаточную силу и выносливость. Моя дочь и жена регулярно переносят такую нагрузку, когда присоединяются ко мне.)

+

Как бы ни был хорош ракинг, это не единственное, на что я опираюсь в развитии своей силы. В основном я строю свои тренировки вокруг упражнений, которые улучшают следующие показатели:

+

Сила хвата - то, насколько сильно вы можете схватиться руками, в этом процессе задействовано все - от кистей до лат (больших мышц на спине). Почти все действия начинаются с хвата.

+

Уделяйте внимание концентрической и эксцентрической нагрузке во всех движениях, то есть когда наши мышцы сокращаются (концентрически) и когда удлиняются (эксцентрически). Другими словами, мы должны уметь поднимать вес и опускать его обратно, медленно и с контролем. Спуск с холма - отличный способ поработать над эксцентрической силой, потому что он заставляет вас нажимать на "тормоза".

+

Тяговые движения под любым углом, от головы до передней части тела, которые также требуют силы хвата (например, подтягивания и ряды).

+

Движения с петлями на бедрах, такие как мертвая тяга и приседания, а также степ-апы, подтягивания на бедрах и бесчисленные варианты упражнений на одну ногу, которые укрепляют ноги, ягодицы и нижнюю часть спины.

+

Я сосредоточился на этих четырех основополагающих элементах силы, потому что они наиболее актуальны для нашего Декатлона столетних - а также для полноценной и активной жизни в последние десятилетия. Если вы умеете крепко хватать, то сможете с легкостью открыть банку. Если вы можете тянуть, то сможете носить продукты и поднимать тяжелые предметы. Если вы умеете правильно делать тазобедренный шарнир, то сможете без проблем встать со стула. Вы готовите себя к старости. Дело не в том, какой вес вы можете поднять сейчас, а в том, насколько хорошо вы будете функционировать через двадцать, тридцать или сорок лет.

+

Я поставил силу хвата на первое место, потому что большинство людей об этом не задумываются. Даже я был удивлен, обнаружив, что существует огромное количество литературы, связывающей повышение силы хвата в среднем возрасте и далее со снижением риска общей смертности. Данные, по сути, такие же надежные, как для VO2 max и мышечной массы. Многие исследования показывают, что сила хвата - буквально, насколько сильно вы можете сжать что-то одной рукой - предсказывает, как долго вы проживете, а низкая сила хвата у пожилых людей считается симптомом саркопении, возрастной атрофии мышц, о которой мы только что говорили. В этих исследованиях сила хвата, скорее всего, выступает в качестве косвенного показателя общей мышечной силы, но также является более широким показателем общей выносливости и способности защитить себя, если вы поскользнетесь или потеряете равновесие. Если у вас хватит сил ухватиться за перила или ветку и удержаться, вы сможете избежать падения.

+

Удивительно, но, учитывая то, насколько фитнес и посещение спортзала стали обычным делом в нашей культуре за последние несколько десятилетий, взрослые американцы, похоже, имеют гораздо меньшую силу хвата и, соответственно, меньшую мышечную массу - , чем даже поколение назад. В 1985 году средний показатель силы хвата правой руки у мужчин в возрасте от двадцати до двадцати четырех лет составлял 121 фунт, а в 2015 году у мужчин того же возраста - всего 101 фунт. Это говорит о том, что люди, которым сейчас за тридцать, вступают в средний возраст с гораздо меньшей силой, чем их родители, что может привести к проблемам с возрастом.

+

Сила хвата важна в любом возрасте. Любое наше взаимодействие начинается с наших рук (или ног, о чем мы поговорим позже). Захват - это основная точка контакта практически в любой физической задаче, от взмаха клюшкой для гольфа до колки дров; это наш интерфейс с миром. Если хват слабый, то все остальное под угрозой.

+

Тренировка силы хвата не представляет собой ничего сложного. Один из моих любимых способов - классический "фермерский" подход, когда вы ходите в течение минуты с нагруженной шестигранной штангой, гантелью или гирей в каждой руке. (Бонусные очки: Держите гирю вертикально вверх, держа запястье идеально прямым, а локоть - под углом девяносто градусов, как будто вы несете ее через переполненный зал.) Один из стандартов, который мы требуем от наших пациентов-мужчин, заключается в том, чтобы они могли удерживать половину веса своего тела в каждой руке (таким образом, весь вес тела в целом) в течение как минимум одной минуты, а для наших пациенток мы добиваемся 75 процентов от этого веса. Это, конечно, высокая цель - пожалуйста, не пытайтесь выполнить ее при следующем посещении тренажерного зала. Некоторым из наших пациентов требуется целый год тренировок, прежде чем они смогут даже попытаться выполнить это испытание.

+

Как правило, мы советуем нашим новым пациентам начинать с гораздо меньших весов, чем они поднимали раньше, иногда даже опускаясь на первых порах до упражнений с весом тела. Как мы увидим в следующей главе, посвященной стабильности, гораздо важнее выучить и отработать идеальные паттерны движений, чем постоянно колотить тяжелые веса. Тем не менее, фермерский перенос довольно прост (вес в каждой руке, руки по бокам, ходьба). Самый важный совет - держите лопатки опущенными и отведенными назад, не тянитесь вверх и не горбитесь вперед. Если вы новичок в силовых тренировках, начните с небольших весов, даже с десяти-пятнадцати килограммов, а затем повышайте их.

+

Еще один способ проверить свой хват - это мертвое висение на перекладине для подтягиваний столько, сколько сможете. (Это не ежедневное упражнение, а скорее тестовый набор , выполняемый время от времени). Вы хватаетесь за перекладину и просто висите, поддерживая вес своего тела. Это простое, но скрытно сложное упражнение, которое также помогает укрепить критически важные мышцы-стабилизаторы лопаток (плеч), о которых мы поговорим в следующей главе. Здесь мы хотим, чтобы в возрасте сорока лет мужчины висели не менее двух минут, а женщины - не менее девяноста секунд (мы немного снижаем цель в каждом десятилетии после сорока).

+

Ни один разговор о силе не будет полным без упоминания концентрической и особенно эксцентрической нагрузки. Эксцентрическая нагрузка означает нагрузку на мышцу в момент ее удлинения, например, когда вы опускаетесь на бицепс. Интуитивно понятнее, когда вы поднимаете что-то, сосредоточиться на концентрической фазе, например, на разгибании гантели на бицепс. Это и есть сила сокращающейся мышцы. Один из тестов, который мы проводим с нашими пациентами, - это наступание на восемнадцатидюймовый блок и спускание с него на землю за три полных секунды (шаг вперед вниз, как при спуске с очень высокой ступеньки). Подъем сравнительно прост, но большинство людей сначала испытывают трудности с контролируемым трехсекундным спуском. Это требует эксцентрической силы и контроля. (Подробно о подступах и спусках я расскажу в конце главы 13).

+

В жизни, особенно с возрастом, эксцентрическая сила - это то, в чем многие люди испытывают недостаток. Эксцентрическая сила в квадрицепсах - это то, что дает нам контроль, необходимый при движении под уклоном или ходьбе по лестнице. Это очень важно для того, чтобы обезопасить нас от падений и ортопедических травм. Когда мы можем эксцентрично нагружать наши мышцы, это также предотвращает чрезмерную нагрузку на суставы, особенно на колени. Подумайте о медленном спуске с очень крутого холма и неконтролируемом беге вниз. Разница в силе, передаваемой на колени, очень велика (как и разница в вероятных исходах - безопасный спуск или падение лицом вниз и вероятная травма колена).

+

Тренировать эксцентрическую силу относительно просто. По большому счету, это означает, что нужно сосредоточиться на фазе "опускания" в различных видах подтягиваний - от подтягиваний или подтягиваний до мертвой тяги и становой тяги; спуск по склону с отягощением - отличный способ развить эксцентрическую силу, а также пространственное восприятие и контроль, которые являются важными составляющими тренировки устойчивости (следующая глава). Это также помогает защититься от боли в коленях. Вам не обязательно выполнять это упражнение в каждом повторении каждого сета. Иногда вы просто хотите сосредоточиться на быстром перемещении веса или на перемещении более тяжелого груза, но убедитесь, что в какой-то момент каждой тренировки вы уделяете время эксцентрической фазе ваших подъемов.

+

Далее следует тяга, которая тесно связана с силой хвата. Тяговые движения - это то, как мы воздействуем на мир, будь то подъем сумки с продуктами из багажника автомобиля или восхождение на Эль-Капитан. Это якорное движение. В тренажерном зале оно обычно принимает форму гребли, когда вы тянете вес к телу, или подтягиваний. Гребной тренажер, который я люблю использовать для тренировки VO2 max, - это еще один простой и эффективный способ поработать над силой тяги.

+

Последний основополагающий элемент силы - это сгибание бедер, что, собственно, и звучит: Вы сгибаетесь в бедрах, а не в позвоночнике, чтобы задействовать самые крупные мышцы тела - ягодицы и подколенные сухожилия. (Повторяю: не сгибайте позвоночник.) Это очень мощное движение, которое необходимо для жизни. Неважно, прыгаете ли вы с олимпийского трамплина, подбираете с тротуара счастливый пенни или просто встаете со стула, вы делаете махи бедрами.

+

К разгибанию бедра под большой осевой нагрузкой, как в тяжелых жимах или приседаниях, следует подходить с осторожностью из-за риска травмировать позвоночник. Именно поэтому мы заставляем наших пациентов очень медленно переходить к выполнению разгибаний бедра с отягощением, обычно начиная с подтягиваний на одной ноге (см. описание ниже) и румынских мертвых тяг в сплит-стенде, либо без отягощения, либо с очень легким отягощением в руках.

+

Обычно в этом разделе я пишу длинный трактат о тонкостях выполнения подтягиваний и висов. Но я пришел к выводу, что без десятков картинок и тысяч слов в книге, которая и так уже слишком длинная, их не получится сделать правильно. Есть две причины, по которым я решил отказаться от подробного описания. Во-первых, я считаю, что подобный контент лучше всего изучать лично, у того, кто знает, как объяснить движения. Например, самое сложное в обучении правильному тазобедренному шарниру - это не иллюстрация правильного положения позвоночника относительно бедра и голени или угла наклона бедер на схеме. Сложность заключается в том, чтобы знать, как эксцентрично нагрузить ягодицы и подколенные сухожилия перед тем, как сделать петлю, и как почувствовать, что ваши ноги равномерно вдавливаются в пол по всей поверхности стопы.

+

Если это сложно понять, то вы понимаете, почему я пришел к выводу, что лучший способ донести до вас эту информацию в доступной форме - это показать вам, а не рассказать. И лучший способ показать вам, не занимаясь с вами, - это посмотреть, как я выполняю эти упражнения по видео с моей коллегой Бет Льюис (я разместил ссылку на эти видео и краткое описание в конце следующей главы).

+

Вторая причина, по которой я решил не описывать все эти упражнения подробно, заключается в том, что, когда к нам приходят новые пациенты, мы обычно заставляем их отказаться от силовых тренировок, по крайней мере с большими весами. Первым делом мы проводим с ними серию тестов на силу и подвижность, призванных оценить не только их физическое состояние, но и степень устойчивости. Поэтому, прежде чем вы начнете заниматься в тренажерном зале, я настоятельно рекомендую вам прочитать следующую главу, чтобы начать понимать важнейшую и сложную концепцию стабильности.

+

 

+ +

ГЛАВА 13. Евангелие стабильности

+

Заново учитесь двигаться, чтобы предотвратить травмы

+

Чем выше здание, тем глубже должен быть заложен фундамент.

+

-Томас Кемпис

+

 

+

Сейчас уже понятно, что с возрастом важно поддерживать хорошую физическую форму. Но теперь рассмотрим другой, связанный с этим вопрос: Почему все больше людей не делают этого?

+

Типичный семидесятилетний человек выполняет менее половины объема физической активности "умеренной и энергичной", чем в сорок лет, и после семидесяти лет это снижение ускоряется. Подтянутые люди в возрасте семидесяти и восьмидесяти лет - это исключение, а не правило.

+

Заманчиво списать это на старение как таковое, на ломоту и боли, которые накапливаются в среднем возрасте и позже, не говоря уже о постоянной потере аэробных возможностей и силы. Другие факторы, такие как увеличение веса и плохой сон, также могут привести к тому, что человек будет чувствовать себя измотанным. Но я думаю, что недостающий икс-фактор, который объясняет, почему так много людей просто перестают двигаться, - это нечто другое: травмы. То есть пожилые люди, как правило, занимаются спортом меньше или вообще не занимаются, потому что просто не могут. В какой-то момент своей жизни они нанесли себе травму, но так и не смогли вернуться на лошадь. Поэтому их физическая активность продолжает снижаться.

+

Это, конечно, относится к Софи, матери моей подруги Бекки, но я тоже могла бы легко пойти по этому пути. В двадцатые годы, когда я училась в медицинском колледже и все еще упорно тренировалась, поднимая тяжести почти ежедневно, я получила загадочную травму спины, которая потребовала двух отдельных операций (одна из которых была неудачной), а затем долгого и очень трудного восстановления. В течение нескольких месяцев я был практически не в состоянии функционировать, выживая на большом количестве обезболивающих. Я не мог даже почистить зубы без мучительной боли в спине и проводил большую часть дня, просто лежа на полу. Все стало настолько плохо, что моей маме пришлось прилететь в Пало-Альто и ухаживать за мной. Дело в том, что люди считают ужасным, когда через это приходится проходить двадцатилетним (и это действительно так), но при этом они почти ожидают этого от людей в возрасте Софи.

+

Мы с Софи были не уникальны: подобные травмы и хроническая боль - шокирующе распространенное явление. По данным Центра по контролю и профилактике заболеваний, более 27 процентов американцев старше сорока пяти лет говорят о том, что страдают от хронической боли, а около 10-12 процентов утверждают, что боль ограничивала их деятельность "в большинстве дней или каждый день" в течение предыдущих шести месяцев. Большинство дней или каждый день! Боль в спине, в частности, является огромной причиной выписывания опиоидов и проведения хирургических операций, которые зачастую имеют сомнительную ценность. Она является одной из основных причин инвалидности во всем мире, а в одних только Соединенных Штатах она отнимает примерно 635 миллиардов долларов в год в виде медицинских расходов и потери производительности труда.

+

Как я узнал, вся аэробная подготовка или сила в мире не помогут вам, если вы получите травму и будете вынуждены прекратить занятия спортом на несколько месяцев или навсегда. Исследования спортсменов студенческого возраста, получивших травму в своей карьере, показали, что в среднем и старшем возрасте качество их жизни неизменно снижается. Травмы продолжают влиять на них не только физически, но и психологически, на протяжении десятилетий. Во время своего долгого испытания я понял, насколько важна наша способность функционировать физически для общего благополучия.

+

Все вышеперечисленное, исследования и мой собственный опыт подтверждают мою первую заповедь фитнеса: Во-первых, не навреди себе.

+

Как нам это сделать? Я думаю, что ключевым ингредиентом является стабильность. Но это также требует изменения нашего мышления. Мы должны избавиться от менталитета, согласно которому мы должны выкладываться на тренировках каждый раз, когда идем в спортзал, - делать больше всего повторений, с самыми тяжелыми весами, день за днем. Как я понял, постоянное давление на себя без должной стабильности почти неизбежно приводит к травмам. Если вы с трудом справляетесь с тренировкой, то, скорее всего, вы прибегаете к собственным "обманкам" своего тела - укоренившимся, но потенциально опасным шаблонам движений.

+

Вместо этого нам нужно изменить свой подход, чтобы сосредоточиться на правильном выполнении упражнений, культивируя безопасные, идеальные модели движения, которые позволяют нашему телу работать так, как задумано, и снижают риск травм. Лучше работать с умом, чем слишком усердно. Но, как я убедился на собственном опыте, заново освоить эти паттерны движения - задача не из простых.

+

 

+

-

+

Стабильность часто путают с "ядром", но это гораздо больше, чем просто сильные мышцы живота (что в любом случае не означает "ядро"). На мой взгляд, стабильность важна для любого вида движения, особенно если наша цель - сохранить способность выполнять это движение на протяжении многих лет или десятилетий. Это фундамент, на котором должны покоиться наши столпы-близнецы - сердечно-сосудистая подготовка и сила. Без него, как мы привыкли говорить в Канаде, вам крышка. Может быть, не сразу, но рано или поздно вы получите травму, которая ограничит ваши движения, поставит под угрозу вашу повседневную деятельность с возрастом и, возможно, навсегда выбьет вас из десятиборья столетних спортсменов.

+

Тренировки на устойчивость научили меня тому, что большинство "острых" травм, таких как разрыв ACL или подколенного сухожилия, редко бывают внезапными. Хотя их начало может быть быстрым - мгновенная боль в спине, шее или колене, - скорее всего, истинной причиной была хроническая слабость или отсутствие стабильности в основе сустава. Это и есть настоящий айсберг в воде. Острая" травма - это лишь часть, которую вы видите, проявление основной слабости. Поэтому, если мы, , хотим достичь целей, которые мы поставили перед собой в нашем собственном столетнем десятиборье, мы должны уметь предвидеть и избегать любых потенциальных травм, которые лежат на нашем пути, как айсберги в море. Это означает понимание стабильности и включение ее в наш распорядок дня.

+

Стабильность сложно определить точно, но интуитивно мы знаем, что это такое. Техническое определение может быть таким: стабильность - это подсознательная способность использовать, замедлять или останавливать силу. Стабильный человек может реагировать на внутренние или внешние раздражители и корректировать положение и мышечное напряжение без особых усилий.

+

Я люблю объяснять стабильность, используя аналогию из моего любимого вида спорта - автогонок. Несколько лет назад я поехал на гоночную трассу в Южной Калифорнии, чтобы провести пару дней тренировок со своим тренером. Чтобы разогреться, я проехал несколько "кругов на седане" на своем тогдашнем уличном автомобиле - модифицированном купе BMW M3 с мощным двигателем 460+ л. с. После нескольких месяцев езды по забитым автострадам Южной Калифорнии было очень весело нырять в повороты и лететь по прямой.

+

Затем я пересел на арендованный нами трековый автомобиль, по сути, урезанную, пригодную для гонок версию популярного BMW 325i. Хотя двигатель этого автомобиля выдавал лишь треть мощности (165 л. с.), чем мой уличный автомобиль, время прохождения круга на нем было на несколько секунд быстрее, а это целая вечность в автогонках. В чем же разница? На 20 процентов меньший вес трекового автомобиля сыграл свою роль, но гораздо важнее было его более жесткое шасси и более липкие шины гоночного класса. Вместе они передают большее усилие двигателя на дорогу, позволяя автомобилю гораздо быстрее проходить повороты. Хотя мой уличный автомобиль был быстрее на длинных прямых, в целом он был гораздо медленнее, потому что не мог так эффективно проходить повороты. Трековый автомобиль был быстрее, потому что у него была лучшая устойчивость.

+

Без устойчивости более мощный двигатель моего уличного автомобиля был не слишком полезен. Если бы я попытался проехать на нем повороты так же быстро, как на трековом автомобиле, я бы в конце концов плюхнулся в грязь. В контексте тренажерного зала моя уличная машина - это парень с огромными мышцами, который нагружает штангу тарелками, но постоянно получает травмы (и не может делать ничего другого, кроме как поднимать тяжести в зале). Трек-кар - это непритязательный на вид чувак, который может поднять мертвую тягу, вдвое превышающую вес его тела , сделать быструю подачу в теннисе, а на следующий день пойти бегать в гору. Он не обязательно выглядит сильным. Но поскольку он тренировался не только на силу, но и на стабильность, его мышцы могут передавать гораздо больше силы по всему телу, от плеч до ступней, защищая при этом уязвимые спину и коленные суставы. Он похож на гоночный болид: сильный, быстрый, стабильный - и здоровый, потому что его превосходная стабильность позволяет ему делать все это и при этом редко, если вообще когда-либо, получать травмы.

+

Очевидно, что мой уличный автомобиль был бы гораздо более комфортным для длительных поездок по дорогам; ни одна аналогия не является идеальной. Но это сравнение уличного автомобиля и гоночной машины работает, потому что заставляет нас рассматривать стабильность в динамических условиях. К сожалению, слова "стабильный" и "устойчивость" слишком часто объединяют со статическими терминами, такими как "сильный" и "сбалансированный". Дерево более устойчиво, чем саженец. Башня "Дженга" не может стоять без устойчивости. Но в контексте упражнений нас не так интересует, насколько жестко что-то стоит. Вместо этого мы хотим подумать о том, насколько эффективно и безопасно можно передавать силу через что-то.

+

Ключевое слово - безопасно. Когда не хватает устойчивости, вся эта дополнительная сила должна куда-то деваться. Если мощный двигатель моего уличного автомобиля передает дороге только часть своей мощности через шины, то остальная часть энергии утекает, теряясь, прежде всего, на трение и непроизводительное движение. Части автомобиля, которые не должны двигаться относительно друг друга, делают именно это. Как бы ни было весело дрифтовать на повороте, эта потерянная энергия разрушает шины и наносит урон подвеске. Ни то, ни другое не продержится долго. Когда такое происходит в нашем теле, эта сила (так это называется) рассеивается по пути наименьшего сопротивления - как правило, через суставы, такие как колени, локти и плечи, и/или позвоночник, любой из которых или все они в какой-то момент дадут сбой. Травмы суставов почти всегда являются результатом такой утечки энергии.

+

В целом, стабильность позволяет нам создавать максимальную силу наиболее безопасным способом, соединяя различные группы мышц нашего тела с гораздо меньшим риском травмирования суставов, мягких тканей и особенно уязвимого позвоночника. Цель - быть сильным, подвижным, гибким и ловким, когда вы перемещаетесь по миру.

+

В действии стабильность может быть великолепна. Устойчивость позволяет худому питчеру бросать молниеносные мячи. Устойчивость позволяет Каю Ленни кататься на огромных волнах в фильме "Челюсти". Но стабильность - это еще и то, что позволяет семидесятипятилетней женщине продолжать играть в теннис без травм. Устойчивость - это то, что не дает восьмидесятилетней бабушке упасть, когда она наступает на неожиданно высокий бордюр. Стабильность дает девяностопятилетнему мужчине уверенность в том, что он сможет выгулять свою любимую собаку в парке. Она позволяет нам продолжать делать то, что мы любим. А когда у вас нет стабильности, неизбежно случаются плохие вещи - как это произошло со мной, и с Софи, и с миллионами других людей, ранее имевших хорошую физическую форму.

+

 

+

-

+

Приступ боли в пояснице был лишь началом моей истории травм. Один из заплывов на Каталине я завершил с разрывом лабрума, который почти наверняка был усугублен тем, что я по четыре часа в день тренировался в бассейне и океане и продолжал это делать даже после того, как начал чувствовать боль. Более пятнадцати лет спустя мне все еще требовалась операция, чтобы исправить эту проблему. Такова была цена, которую я заплатил за чрезмерное увлечение одним конкретным видом спорта. Но прошло еще несколько десятилетий, прежде чем я начал по-настоящему понимать, почему я повредил спину.

+

Эти знания я получил благодаря Бет Льюис, бывшей профессиональной танцовщице и пауэрлифтерше, тренеру и гению движения во всем мире, которая в то время жила в Нью-Йорке. (Мы едва успели поздороваться, как она приказала мне снять футболку и присесть на корточки. Я повиновался, и она не была впечатлена. Я был подавлен. Я всегда считал себя человеком, который знает, что делает в спортзале. А теперь мне сказали, что я не могу правильно сделать даже простое приседание.

+ +

+

Как видно из фотографии "до" слева (см. рис. 13), видео, снятое на iPhone, повествует о печальной истории: Когда я нагрузила бедра и опустилась вниз, я автоматически сместила все свое тело вправо. Кажется, что я вот-вот опрокинусь. Моя проблема, как наглядно показывают эти фотографии, заключалась в том, что мне не хватало устойчивости. Мне даже больно смотреть на них сейчас, потому что они напоминают мне о тысячах ужасных, вызывающих напряжение приседаний, которые я совершил в этом неудобном положении.

+

Я даже не осознавал, что делаю это, но, скорее всего, компенсировал различные травмы и слабости, накопленные за годы работы. Так все и происходит, как я узнал: Мы пытаемся обмануть или обойти имеющиеся травмы и ограничения, а в итоге создаем новые проблемы. Этот наклон вправо может даже объяснить мою травму спины, когда мне было всего 20 лет; даже в тот момент я уже много лет поднимал тяжелые веса. Исправление ситуации оказалось девятимесячным процессом, но в итоге я выпрямился, как вы можете видеть на фотографии "после" справа. Это потребовало переобучения не только моего тела, но и моего мозга.

+

 

+

-

+

И Бет, и Майкл Стромснесс, тренер, с которым я занимался в Калифорнии и который познакомил меня с Бет, были знакомы с тем, о чем я никогда не слышал, - DNS. Сокращение от динамической нервно-мышечной стабилизации, DNS звучит сложно, но оно основано на самых простых и естественных движениях, которые мы совершаем: на том, как мы двигались, когда были младенцами.

+

Теория DNS заключается в том, что последовательность движений, которую проходят маленькие дети на пути к обучению ходьбе, не случайна, а является частью программы нервно-мышечного развития, которая необходима для того, чтобы мы могли правильно двигаться. По мере того как мы проходим через эту последовательность движений, наш мозг учится управлять нашим телом и вырабатывать идеальные модели движения.

+

DNS возникла благодаря группе чешских неврологов, которые работали с маленькими детьми с церебральным параличом в одной из пражских больниц в 1960-х годах. Они заметили, что из-за своего заболевания эти дети не проходили обычные младенческие этапы - катание, ползание и так далее. Поэтому у них всю жизнь были проблемы с движением. Но когда дети с церебральным параличом проходили "тренировочную" программу, состоящую из определенной последовательности движений, повторяющих обычные этапы обучения ползанию, сидению и, в конце концов, стоянию, их симптомы улучшались, и они могли лучше контролировать свои движения, когда взрослели. Исследователи поняли, что по мере взросления у большинства здоровых людей происходит обратный процесс - мы теряем эти естественные, здоровые, почти укоренившиеся паттерны движения.

+

Так, мой младший сын, Айртон, может выполнить идеальное приседание "попой к траве", опуская свою маленькую попку практически до земли, резко сгибая колени и оставаясь при этом абсолютно сбалансированным и сильным. Это просто идеальный шарнир бедра, и каждый раз он поражает меня. Он абсолютный мастер. Но когда я попытался выполнить то же движение, то в итоге оказался в нелепой полусогнутой позе на фотографии "до": одно бедро направлено вниз, плечи перекошены, ноги развернуты наружу. Мой малыш умеет приседать, а я, видимо, нет.

+

Как и моя четырнадцатилетняя дочь Оливия (до того, как Бет занялась и ею). Гибкая, как Гамби, худая, но сильная, она должна была бы уметь приседать не хуже, а то и лучше своего младшего брата. Но она не могла, потому что даже в своем юном возрасте уже провела две трети своей жизни в школе, в основном сидя на стульях. Идеальные модели движений, которые она усвоила в младенчестве и детстве, стерлись еще до того, как она смогла развить устойчивость бедер, необходимую для правильного приседания. Если она проведет следующие тридцать, сорок или пятьдесят лет, преимущественно сидя на стульях, что вполне вероятно, то окажется в той же лодке, что и многие мои пациенты, да и я сам: мы, по сути, забыли, как двигать своим телом.

+

Большинство взрослых не могут правильно приседать, даже без дополнительного веса. Единственный способ, которым многие из нас могут приблизиться к форме малыша, - это лечь на спину, как это продемонстрировал мне Майкл Стромснесс на одном из первых занятий. Тогда становится гораздо проще поднять колени в идеальное положение для приседания, с правильным изгибом позвоночника от основания черепа до копчика. Это говорит нам о том, что диапазон движения как таковой - это не то, что мешает большинству взрослых хорошо приседать; дело в том, что когда средний взрослый находится под нагрузкой, даже такой небольшой, как вес его собственного тела, работа по стабилизации его или ее собственного туловища становится слишком сложной.

+

Суть DNS заключается в том, чтобы заново обучить наше тело и наш мозг тем паттернам идеального движения, которым мы научились в детстве. Как говорит Майкл Ринтала, ведущий американский практик DNS, " DNS прекрасно интегрируется со всей той хорошей работой, которую вы уже делаете, - это как обновление программного обеспечения для всего, что вы делаете".

+

 

+

-

+

Мое собственное программное обеспечение серьезно нуждалось в обновлении.

+

Детали моего собственного пути слишком сложны, чтобы излагать их здесь подробно, но в оставшейся части этой главы я постараюсь объяснить хотя бы некоторые из базовых принципов, лежащих в основе тренировок на устойчивость. Поначалу они могут показаться немного странными, и если вы пришли в эту главу в ожидании мощной тренировочной программы, то можете быть разочарованы. Отчасти это так: в моей практике мы не любим проводить силовые тренировки, включая многие из тех, что я обсуждал, такие как мертвые висы и подтягивания с отягощением, до тех пор, пока не будет достигнута определенная степень стабильности. Мы считаем, что это не стоит риска. Как и в инженерном деле, стоит потратить дополнительное время на создание прочного фундамента, даже если это задержит проект на несколько месяцев.

+

Небольшое предостережение: хотя силовые тренировки и аэробное кондиционирование относительно просты, проблемы со стабильностью у всех разные. Поэтому невозможно дать универсальный рецепт для всех. Моя цель в оставшейся части этой главы - дать вам несколько базовых концепций, над которыми можно подумать и попробовать, чтобы помочь вам узнать и понять, как ваше собственное тело взаимодействует с миром - что, в конечном счете, и есть истинная стабильность. Если после прочтения этой главы вы захотите узнать больше, советую посетить сайты DNS (www.rehabps.com) и Института восстановления осанки (PRI) (www.posturalrestoration.com) - двух ведущих специалистов по тому, о чем я здесь рассказываю. Стабильность - неотъемлемая часть моей тренировочной программы. Два раза в неделю я уделяю час времени тренировкам на устойчивость, основанным на принципах DNS, PRI и других практиках, а в остальные дни - по 10-15 минут в день.

+

 

+

-

+

Тренировка устойчивости начинается с самого базового уровня - с дыхания.

+

Дыхание - это нечто большее, чем простой газообмен или кардиореспираторный фитнес. Мы выдыхаем и вдыхаем более двадцати тысяч раз в день, и то, как мы это делаем, оказывает огромное влияние на то, как мы двигаемся, и даже на наше психическое состояние. По словам Бет, то, как мы дышим, - это то, кем мы являемся.

+

Связь между телом, разумом и дыханием не является чем-то новым для тех, кто занимался пилатесом, йогой или медитацией. В этих практиках дыхание - это наш якорь, наш ориентир, наш хронометр. Оно как отражает наше психическое состояние, так и влияет на него. Если дыхание сбивается, это может нарушить душевное равновесие, вызывая тревогу и опасения; но тревога также может усугубить любые проблемы с дыханием. Это происходит потому, что глубокое, ровное дыхание активирует успокаивающую парасимпатическую нервную систему, в то время как учащенное или рваное дыхание запускает ее противоположность - симпатическую нервную систему, часть реакции "бой или бегство".

+

Однако дыхание также важно для устойчивости и движения, и даже для силы. Плохое или неправильное дыхание может повлиять на наш двигательный контроль и сделать нас восприимчивыми к травмам, как показали исследования. В одном из экспериментов ученые обнаружили, что сочетание дыхательной нагрузки (уменьшение количества кислорода , доступного испытуемым) с нагрузкой на вес снижает способность испытуемых стабилизировать позвоночник. В реальном мире это означает, что человек, который тяжело (и плохо) дышит во время уборки снега, подвергает себя повышенному риску травмы спины.

+

Это очень тонко, но то, как человек дышит, дает огромное представление о том, как он двигает своим телом и, что еще важнее, как он стабилизирует свои движения. Мы проводим с нашими пациентами серию тестов на дыхание и движение, чтобы получить полную картину их стратегии дыхания и того, как она связана с их проблемами силы и стабильности.

+

Один из простых тестов, который мы задаем всем на начальном этапе, выглядит так: лягте на спину, положив одну руку на живот, а другую - на грудь, и просто дышите нормально, не прилагая к этому никаких усилий и не задумываясь. Обратите внимание, какая рука поднимается и опускается - та, что на груди, или та, что на животе, или обе (или ни та, ни другая)? Некоторые люди склонны расправлять ребра и расширять грудную клетку на вдохе, в то время как живот остается плоским или даже опускается. Это создает напряжение в верхней части тела и средней линии, а если ребра остаются раздвинутыми, то трудно добиться полного выдоха. Другие дышат преимущественно "в живот", что приводит к наклону таза вперед. У других дыхание сжато, то есть им трудно вводить и выводить воздух, потому что они не могут расширить грудную клетку при каждом вдохе.

+

Бет выделяет три типа дыхательных стилей и связанных с ними фенотипов, которые она в шутку называет "Мистер Стай Пуфт", "Грустный парень" и "Йогини" - каждый из них соответствует разным стратегиям стабильности:

+

Мистер Стей Пуфт

+

ГИПЕРИНФЛЯЦИОННЫЙ. Этот человек дышит верхней частью груди и стремится вытянуть позвоночник как для дыхания, так и для устойчивости. Их поясница находится в гиперэкстензии, а таз - в переднем (переднезаднем) наклоне, то есть их задница торчит наружу. Они постоянно втягиваются в себя, стараясь выглядеть главными. У них ограниченное чувство опоры в стопах и ограниченная способность к пронации для поглощения удара (стопы разворачиваются наружу, или супинируются). Все вышеперечисленное делает их весьма восприимчивыми к болям в пояснице, а также к зажатости в икрах и бедрах.

+

Грустный парень

+

СЖАТЫЕ. Все в них как бы сжато и напряжено. Их голова запрокидывается вперед, как и плечи, которые как бы перекатываются вперед, потому что они постоянно тянутся вперед, пытаясь набрать побольше воздуха. Их средняя часть спины перекатывается в чрезмерно изогнутой или гиперкифотической позе, и у них ограничена подвижность шеи и верхних конечностей. Иногда их голени вращаются наружу, а стопы чрезмерно пронашиваются. Гравитация тяготит их.

+

Йогини

+

НЕКОНТРОЛИРУЕМЫЙ. У этих людей очень большой пассивный диапазон движений (то есть гибкость) - и крайне ограниченные возможности его контролировать. Они часто могут коснуться пальцами ног и положить ладони на пол, но из-за отсутствия контроля эти люди очень склонны к травмам суставов. Они постоянно пытаются найти себя в пространстве, ерзают и дергаются; они компенсируют свою чрезмерную гибкость, пытаясь стабилизировать положение, прежде всего, шеей и челюстью. Им очень трудно набрать сухую массу (мышцы). Иногда у них очень высокая тревожность и, возможно, нарушение дыхания.

+

 

+

-

+

Не каждый человек в точности соответствует одному из этих трех типов, но многие из нас узнают в себе хотя бы некоторые из этих черт. Есть и пересечения: например, можно быть Грустным парнем или Мистером Стай Пуфтом и одновременно Йогини, потому что тип Йогини - это скорее недостаток мышечного контроля.

+

По словам Бет, я был гипернадутым мистером Стей Пуфтом: когда я вдыхал, мои ребра выпячивались и поднимались вверх, как у петуха, выпячивающего грудь. Так я набирал воздух в легкие, но при этом мой центр масс смещался вперед. Для баланса мой позвоночник искривлялся в кифоз, а задница выпячивалась (Бет называла ее "утиной попой"). Это приводило к гиперэкстензии подколенных сухожилий, фактически отсоединяя их от остального тела, так что я не мог получить доступ к этим мышцам. Все эти годы, пока я не осознал этого, я занимался мертвой тягой, используя только спину и ягодицы, практически без помощи своих мощных подколенных сухожилий. Что касается тренировки дыхания, то мне нужно было думать о выходе воздуха, о выдохе, в то время как тот, кто больше склоняется к типу "Грустный парень", должен работать над входом воздуха, вдыхая через нос, а не через рот.

+

Идея тренировки дыхания заключается в том, что правильное дыхание влияет на множество других физических параметров: положение ребер, вытяжение шеи, форму позвоночника, даже положение наших ног на земле. То, как мы дышим, отражает то, как мы взаимодействуем с миром. "Убедиться в том, что ваше дыхание может быть широким, объемным и легким, жизненно важно для создания хорошего, эффективного, скоординированного движения", - говорит Бет.

+

Бет любит начинать с упражнений, которые помогают осознать дыхание и укрепляют диафрагму, которая не только важна для дыхания, но и является важным стабилизатором тела. Пациент ложится на спину с поднятыми ногами на скамью или стул и просит его вдыхать как можно тише, с минимальным количеством движений. При идеальном вдохе расширяется вся грудная клетка - спереди, по бокам и сзади - и одновременно расширяется живот, позволяя дыхательной и тазовой диафрагме опуститься. Признаком этого является то, что он тихий. Шумный вдох выглядит и ощущается более драматично, поскольку шея, грудь или живот двигаются первыми, и диафрагма не может свободно опуститься, что затрудняет поступление воздуха.

+

Теперь полностью выдохните через сжатые губы для максимального сжатия и сопротивления воздуха, чтобы укрепить диафрагму. Выдохните весь воздух, полностью опустошив себя, пока ваши плечи не округлились, а лицо или челюсть не напряглись. Очень скоро вы увидите, как полный выдох подготавливает вас к хорошему вдоху, и наоборот. Повторите этот процесс в течение пяти вдохов и сделайте два-три сета. Обязательно делайте паузу после каждого выдоха как минимум на два счета, чтобы задержать изометрическое сокращение - это ключевой момент в DNS.

+

В DNS вы научитесь представлять себе брюшную полость как цилиндр, окруженный мышечной стенкой, с диафрагмой сверху и тазовым дном снизу. Когда цилиндр надувается, то, что вы чувствуете, называется внутрибрюшным давлением, или ВБД. Оно имеет решающее значение для истинной активации ядра и является основой для тренировок DNS. Научиться полностью нагнетать давление в баллоне, создавая ВБД, важно для безопасного движения, поскольку баллон эффективно стабилизирует позвоночник.

+

Вот еще одно быстрое упражнение, которое поможет вам понять, как создать ВБД: вдохните до упора, так что вам покажется, будто вы надуваете цилиндр со всех сторон и втягиваете воздух в тазовое дно, в нижнюю часть цилиндра. На самом деле вы не "дышите" там, в том смысле, что воздух действительно поступает в ваш таз; вы стремитесь к максимальному расширению легких, что, в свою очередь, как бы толкает вашу диафрагму вниз. С каждым вдохом концентрируйтесь на расширении цилиндра по всему его диаметру, а не просто на поднятии живота. Если вы делаете это правильно, вы почувствуете, как равномерно расширяется вся окружность ваших шорт вокруг талии, даже сзади, а не только спереди. Когда вы выдыхаете, диафрагма возвращается вверх, а ребра должны снова поворачиваться внутрь по мере сжатия пояса.

+

Вдох развивает напряжение, а когда вы выдыхаете, выталкивая воздух, вы сохраняете это мышечное напряжение по всей стенке цилиндра. Это внутрибрюшное давление является базовой основой для всего, что мы делаем в тренинге стабильности - дедлифтов, приседаний, чего угодно. Это как если бы у вас была пластиковая бутылка: со снятой крышкой вы можете раздавить ее одной рукой; с надетой крышкой давление (то есть стабильность) слишком велико, и бутылку невозможно раздавить. Я практикую это 360-градусное брюшное дыхание каждый день, не только в спортзале, но и за рабочим столом.

+

Ваш "тип" также в определенной степени указывает на то, как вы должны тренироваться. Людям, относящимся к типу Stay Puft, как правило, требуется больше заземления через стопы и больше работы с весом перед собой, чтобы привести плечи и бедра в более нейтральное положение. Бет обычно заставляет кого-то вроде меня держать груз перед телом, в нескольких дюймах перед грудиной. Это заставляет мой центр масс отклониться назад, больше на бедра. Попробуйте сделать это с легкой гантелью или даже с пакетом молока, и вы поймете, что я имею в виду. Это тонкое, но заметное изменение положения.

+

С грустными парнями и девчонками Бет старается больше работать над вращением туловища, заставляя их делать махи руками поперек тела, чтобы раскрыть грудь и плечи. Она с осторожностью относится к нагрузке на спину и плечи, предпочитая начинать с упражнений с весом тела и работы на раздельных ногах, например, шагающих выпадов с дотягиванием до потолка или через все тело на каждом шаге.

+

Йогиням Бет рекомендует выполнять упражнения "закрытой цепи", такие как отжимания, используя для опоры пол или стену, а также использовать тренажеры с четко определенным и ограниченным диапазоном движений, учитывая отсутствие контроля над суставами. Для таких людей, а также для тех, кто мало или совсем не поднимал тяжести, тренажеры очень важны, потому что тренажеры удерживают их движения в безопасных границах. Для йогинь, как и для новичков в целом, важно лучше осознавать, где они находятся в пространстве, и где они находятся относительно своего диапазона движения.

+

Суть в том, что стиль дыхания человека дает нам представление о его более широкой стратегии стабильности, о наборе паттернов, которые он выработал за годы жизни, чтобы помочь себе жить в физическом мире. У каждого из нас есть такие стратегии, и в 95 процентах случаев в повседневной жизни они работают отлично. Но стоит добавить различные стрессовые факторы, такие как скорость, вес, новизна или непривычность (например, спуск с лестницы в темноте), как эти стратегии, эти инстинктивные физические реакции могут создать проблемы. А если еще и дыхание подвергается нагрузке, то эти проблемы еще больше усугубляются.

+

 

+

-

+

Если путь к стабильности начинается с дыхания, то дальше он проходит через стопы - самую фундаментальную точку соприкосновения нашего тела с миром. Наши ноги - это буквально фундамент для любого нашего движения. Поднимаем ли мы что-то тяжелое, ходим или бегаем (или качаемся), поднимаемся по лестнице или стоим в ожидании автобуса - мы всегда направляем силу через стопы. К сожалению, слишком многие из нас потеряли базовую силу и осознанность наших стоп, благодаря тому, что слишком много времени проводим в обуви, особенно в большой обуви с толстой подошвой.

+

Возвращаясь к аналогии с гоночным автомобилем, можно сказать, что наши ноги - это шины, единственная точка контакта между машиной и дорогой. Мощность двигателя, устойчивость и жесткость шасси, мастерство водителя - все это бесполезно, если шины не имеют надежного сцепления с поверхностью трассы. Я бы утверждал, что наши ноги для нас даже важнее, чем шины для автомобиля, поскольку они также играют решающую роль в гашении силы, прежде чем она достигнет коленей, бедер и спины (по крайней мере, в автомобиле для этого есть подвеска). Не уделять внимание своим ногам, как это делает большинство из нас, - все равно что купить McLaren Senna (автомобиль моей мечты), а затем отправиться в Walmart и купить самые дешевые шины, которые только можно найти. Вот что делают с нами годы, проведенные в кашеобразной обуви.

+

Взгляните еще раз на мое приседание "до". Да, мои бедра явно перекошены, но посмотрите внимательнее на мои ноги. Они ровно стоят на полу? Нет, не плоские. Как вы можете видеть, они развернуты к внешним краям - "супинированы", говоря языком физиологов. Они должны быть плоскими, заземленными, устойчивыми и сильными, чтобы поддерживать мой вес. Но вместо этого они перевернуты и шатаются. Неудивительно, что мои приседания выглядят так плохо.

+

Чтобы помочь нам заново познакомиться с нашими ногами, Бет Льюис любит подвергать меня и наших пациентов процедуре, которую она называет "йогой для пальцев ног". Йога для пальцев ног (которую я, кстати, ненавижу) - это серия упражнений, направленных на улучшение ловкости и внутренней силы пальцев ног, а также способности управлять ими с помощью разума. Возможно, о силе пальцев ног вы не задумываетесь, когда идете в спортзал, но это необходимо: Пальцы ног имеют решающее значение для ходьбы, бега, подъема и, что особенно важно, замедления или опускания. Особенно большой палец ноги необходим для отталкивания в каждом шаге. Недостаточное разгибание большого пальца ноги может вызвать дисфункцию походки и даже стать ограничивающим фактором при вставании с пола без посторонней помощи с возрастом. Если сила пальцев ног нарушена, все остальные звенья цепи становятся более уязвимыми - голеностоп, колено, бедро, позвоночник.

+

Йога для пальцев ног гораздо сложнее, чем кажется, поэтому я разместила видео с демонстрацией этого и других упражнений на сайте www.peterattiamd.com/outlive/videos. Во-первых, Бет говорит своим ученикам, что нужно думать о своих ногах как о четырех углах, каждый из которых должен быть прочно укоренен в земле, как ножки стула. Когда вы стоите, постарайтесь почувствовать, как каждый "угол" каждой стопы вдавливается в землю: основание большого пальца, основание мизинца, внутренняя и внешняя стороны пятки. Это легко, но в то же время удивительно: когда в последний раз вы чувствовали себя настолько заземленным?

+

Постарайтесь оторвать от пола все десять пальцев ног и развести их как можно шире. Теперь попробуйте опустить на пол только большой палец ноги, сохраняя остальные пальцы приподнятыми. Сложнее, чем вы думаете, правда? А теперь сделайте наоборот: опустите на пол четыре пальца ног и поднимите только большой палец. Затем поднимите все пять пальцев ног и попытайтесь опустить их по очереди, начиная с большого пальца. (Вы поняли идею.)

+

Если вы вообще можете это делать, то, скорее всего, это требует целенаправленных ментальных усилий: ваш мозг говорит большому пальцу ноги опуститься или подняться - и в этом как раз и заключается смысл. Одна из целей тренировки устойчивости - вернуть мысленный контроль, осознанный или нет, над ключевыми мышцами и частями тела. Поскольку наши ноги так много времени проводят в обуви, которая может сидеть или не сидеть должным образом, и, скорее всего, имеет много набивки в подошве, многие из нас потеряли связь со своими ногами, или со временем привели их в бесполезные деформации.

+

На моей фотографии "до" приседаний, как было отмечено выше, обе мои стопы развернуты кнаружи, или супинированы, что является распространенным фенотипом. Другой распространенной стратегией развития стопы является "пронация" или сгибание стопы внутрь - этот термин вам наверняка знаком, если вы когда-нибудь покупали кроссовки для бега. Бет сравнивает пронацию с вождением автомобиля, в шинах которого слишком мало воздуха, то есть вы как бы буксуете в своих движениях, не в состоянии эффективно передавать силу на землю. Супинация, с другой стороны, похожа на переполненные шины, поэтому вы скользите и подпрыгиваете. Ваши стопы не способны поглощать удар, и все эти толчки и тряска передаются на лодыжки, бедра, колени и нижнюю часть спины. Оба синдрома, пронация и супинация, также подвергают нас риску плантарного фасциита и травм колена, среди прочих проблем. Для эффективного передвижения мы должны уметь двигаться как в супинации, так и в пронации. Теперь, когда я приседаю или делаю любой подъем стоя, первым делом я заземляю стопы, осознаю все четыре "угла" и равномерно распределяю вес. (Также важно: я предпочитаю выполнять подъемы босиком или в минимальной обуви с минимальной или нулевой амортизацией подошвы, потому что это позволяет мне постоянно ощущать всю поверхность стопы).

+

Ноги также имеют решающее значение для равновесия, еще одного важного элемента стабильности. Один из ключевых тестов при оценке движения - попросить пациента встать на одну ногу впереди другой и попытаться удержать равновесие. Теперь закройте глаза и посмотрите, как долго вы сможете удерживать это положение. Десять секунд - вполне приличное время; более того, способность балансировать на одной ноге в возрасте пятидесяти лет и старше коррелирует с будущим долголетием, так же как и сила хвата. (Совет: балансировать станет намного легче, если вы сначала сосредоточитесь на заземлении стоп, как описано выше).

+

 

+

-

+

Структура, которую мы больше всего хотим защитить, и основной фокус тренировок на устойчивость в целом - это позвоночник. Мы так много времени проводим в автомобильных креслах, на стульях, за компьютерами и с различными устройствами, что современная жизнь иногда кажется тотальной атакой на целостность нашего позвоночника.

+

Позвоночник состоит из трех отделов: поясничного (нижняя часть спины), грудного (средняя часть спины) и шейного (шея). Рентгенологи наблюдают настолько сильную дегенерацию в шейном отделе позвоночника, вызванную многолетним наклоном вперед, чтобы посмотреть на телефон, что у них появилось название для этого заболевания: " tech neck".

+

Именно поэтому важно (а) положить телефон и (б) попытаться развить проприоцептивное осознание вокруг своего позвоночника, чтобы вы действительно понимали, что такое разгибание (прогиб назад) и сгибание (прогиб вперед) на уровне каждого отдельного позвонка. Самый простой способ начать этот процесс - встать на руки и колени и проделать крайне замедленную, контролируемую последовательность "Кошка/Корова", похожую на одноименные базовые позы йоги.

+

Разница в том, что вам придется очень, очень замедлиться, двигаясь так медленно и целенаправленно от одного конца позвоночника к другому, что вы сможете почувствовать, как меняется положение каждого отдельного позвонка, по всему пути от копчика до шеи, пока ваш позвоночник не выгнется, как у коровы, которая качается на спине. Затем сделайте обратное движение, наклоняя таз вперед и сгибая позвоночник по одному позвонку за раз, пока ваша спина снова не выгнется дугой, как у испуганной кошки. (Примечание: вдох - "корова", выдох - "кошка").

+

Смысл этого упражнения заключается не в том, насколько сильно вы можете вытянуться или согнуться в крайних положениях "Кошка" или "Ков", а в том, какого сегментарного контроля вы можете достичь, переходя из одной крайности в другую. Вы должны научиться чувствовать положение каждого позвонка, что, в свою очередь, поможет вам лучше распределять нагрузку и усилие по всему позвоночнику. Теперь, когда я делаю мертвую тягу, этот сегментный контроль позволяет мне поддерживать более нейтральную дугу от грудного до поясничного отдела позвоночника, равномерно распределяя нагрузку; раньше мой позвоночник имел резкий лордотический изгиб, что означало, что я прилагаю слишком много усилий к точкам шарнира. Именно в этом и заключается стабильность: безопасная и мощная передача силы через мышцы и кости, а не через суставы или точки шарнира позвоночника.

+

Далее мы переходим к плечам, которые одновременно сложны и интересны с эволюционной точки зрения. Лопатки (лопаточные кости) расположены поверх ребер и обладают большой способностью к движению. Плечевой сустав управляется сложным набором мышц, которые прикрепляются в различных положениях к лопатке и верхней части плечевой кости, длинной кости верхней части руки (поэтому медики называют его гленогуморальным суставом). Если сравнить этот шарнир с гораздо более стабильным и прочным тазобедренным суставом, становится ясно, что эволюция пошла на огромный компромисс, когда наши предки начали вставать: мы отказались от большой стабильности плечевого сустава в обмен на гораздо больший диапазон движения и, с практической точки зрения, важную способность метать копье. Но поскольку в плече так много различных мышечных соединений (не менее семнадцати), оно гораздо более уязвимо, чем бедро, как я понял из своей карьеры боксера и пловца.

+

Бет научила меня простому упражнению, помогающему понять важность позиционирования и контроля лопаток, - движению, известному как Scapular CARs, для контролируемых суставных вращений: Встаньте, расставив ноги на ширину плеч, и положите под ноги ленту со средним или легким сопротивлением, по одной рукоятке в каждую руку (подойдет и очень легкая гантель). Держа руки по бокам, поднимите лопатки, а затем сожмите их назад и вместе; это втягивание, которое мы хотим, чтобы они находились под нагрузкой. Затем опустите их вниз по спине. И наконец, выведите их вперед в исходную точку. Мы начинаем двигаться квадратами, но цель состоит в том, чтобы научиться контролировать лопатки настолько, чтобы они могли двигаться плавными кругами. Большая часть того, над чем мы работаем в тренировках на устойчивость, - это нейромышечный контроль, восстановление связи между нашим мозгом и ключевыми группами мышц и суставами.

+

Почти все, что мы делаем в фитнесе и в повседневной жизни, проходит через наши руки. Если ноги - это наш контакт с землей, поглощающий силу, то руки - это то, как мы передаем силу. Они являются нашим интерфейсом с остальным миром. Сила хвата - то, насколько сильно вы можете сжать руку - это только часть уравнения. Наши руки удивительны тем, что они достаточно сильны, чтобы выжать сок из лимона, и в то же время достаточно ловки, чтобы сыграть сонату Бетховена на фортепиано. Наша хватка может быть твердой, но в то же время и ловкой, передавая силу с изяществом.

+

Все дело в том, как вы распределяете силу. Если вы можете передавать и модулировать силу через руки, то вы можете эффективно толкать и тянуть. Эта сила зарождается в мощных мышцах туловища и передается по цепочке: от ротаторной манжеты к локтю, предплечью и запястью. Существует сильная корреляция между слабой ротаторной манжетой (плечо) и слабой силой хвата.

+

Но все начинается с силы пальцев - к сожалению, это еще одна вещь, которую мы принесли в жертву комфорту и удобству. Когда мы носили вещи, нам нужно было иметь сильные руки, чтобы выжить. Теперь этого нет. Многие из нас даже не используют руки для того, чтобы набирать текст и проводить пальцами по экрану. Эта слабость означает, что толкательные и тянущие движения приводят к повышенному риску травм локтя и плеча.

+

Поскольку в повседневной жизни мы не тренируем хват, мы должны тщательно подходить к тренировкам, концентрируясь на инициации движения руками и задействуя все пальцы при движениях верхней части тела. Добавление переноски в тренировку - отличный способ тренировки хвата, но важно всегда помнить о том, что делают ваши пальцы и как через них передается сила.

+

Один из способов, которым Бет любит иллюстрировать важность этого, - базовое разгибание бицепса с (легкой) гантелью. Сначала попробуйте выполнить разгибание с запястьем, слегка согнутым назад, чуть в сторону от предплечья. Теперь попробуйте выполнить то же самое разгибание на бицепс с прямым запястьем. Какое из них показалось вам более сильным и мощным? В каком из них пальцы были задействованы сильнее? Речь идет о том, чтобы осознать важность пальцев как последнего звена в цепи.

+

Еще один способ, которым хватка важна, - это ситуации, требующие реакции: возможность схватить (или отпустить) поводок собаки, когда это необходимо, или ухватиться за перила, чтобы предотвратить падение. Наши хваты и ноги - это то, что связывает нас с миром, чтобы наши мышцы могли делать то, что им нужно. Даже в мертвой тяге: одна из ключевых вещей, которой научила меня Бет, - это то, что мертвая тяга - это столько же ноги и руки, сколько подколенные сухожилия и ягодицы. Мы отталкиваемся от пола, когда поднимаемся пальцами.

+

Эти движения и упражнения, которые я описал до сих пор, представляют собой лишь самые базовые элементы работы над стабильностью. Они могут показаться простыми, но требуют огромного внимания; в моей практике мы даже не разрешаем нашим пациентам тренироваться с большими нагрузками, пока они не отработают эти базовые принципы в течение как минимум шести месяцев.

+

Еще одно замечание: тренеры могут быть полезны для некоторых целей, таких как базовые инструкции, ответственность и мотивация, но мы не советуем пациентам слишком полагаться на тренеров, которые будут говорить им, что именно нужно делать каждый раз, когда они тренируются. Я сравниваю это с обучением плаванию в гидрокостюме. Поначалу гидрокостюм может придать человеку уверенности благодаря дополнительной плавучести, которую он обеспечивает. Но в долгосрочной перспективе гидрокостюм лишает вас необходимости искать баланс в воде. Баланс - это настоящая проблема в плавании, потому что наш центр масс находится далеко от центра объема, в результате чего наши бедра опускаются. Хорошие пловцы учатся преодолевать этот дисбаланс с помощью тренировок. Но если вы никогда не снимаете гидрокостюм, вы никогда не научитесь решать эту проблему.

+

Аналогичным образом, тренеры могут помочь вам в обучении основам различных упражнений и мотивировать вас к тренировкам. Но если вы никогда не научитесь выполнять упражнения самостоятельно или не попробуете разные способы их выполнения, вы никогда не разовьете проприоцепцию, необходимую для освоения ваших идеальных моделей движения. Вы лишите себя прогрессии обучения, которая является такой важной частью тренировки стабильности - процесса сокращения разрыва между тем, что вы думаете, что делаете, и тем, что делаете на самом деле.

+

Все, что мы рассмотрели в этом последнем разделе, служит двум целям: как тренировка и как оценка. Я настоятельно рекомендую вам время от времени снимать себя на видео, чтобы сравнить то, что вы думаете, что делаете, с тем, что вы на самом деле делаете со своим телом. Я делаю это ежедневно - мой телефон на штативе является одним из моих самых ценных предметов оборудования в тренажерном зале. Каждый день я снимаю десять самых важных сетов и просматриваю видео между сетами, чтобы сравнить то, что я вижу, с тем, что, как мне кажется, я делал. Со временем этот разрыв сокращается.

+

 

+

-

+

Поначалу мне было очень трудно смириться с тем, что я больше не буду поднимать тяжести, но Бет и Майкл Стромснесс убедили меня. Я даже не мог нормально приседать или правильно выполнять простые подтягивания, поэтому, делая что-то большее, я подвергал себя риску (дальнейших) травм.

+

Некоторое время я размышлял над этим. Как я мог жить без силовых тренировок? Потребовалось несколько месяцев работы, но в конце концов я научился достаточно, чтобы снова заниматься мертвой тягой. Если раньше я поднимал четыреста фунтов и более, то теперь Бет заставила меня начать с девяноста пяти фунтов, что казалось совсем не тяжелым весом.

+

Это помогло вспомнить то, что часто говорит мне мой тренер по вождению Томас Меррилл. Он невероятный гонщик, который в 2022 году занял второе место в одной из самых престижных автогонок в мире - "24 часа Ле-Мана"; он знает, о чем говорит. Одна из его мантр гласит: чтобы ехать быстрее, нужно ехать медленнее.

+

Вот что он имеет в виду: когда вы "перегружаете" машину, стараясь ехать как можно быстрее, вы совершаете ошибки. В вождении ошибки усугубляются. Когда вы крутитесь в пятом повороте, это происходит потому, что вы, вероятно, пропустили апекс во втором повороте и не скорректировали поворот в третьем. Вам нужно сбавить скорость и привести машину в нужное положение, а об остальном она сама позаботится.

+

Замедляемся, ускоряемся. То же самое, я думаю, происходит и с обучением стабильности.

+

Гиппинг 101: как делать степ-ап

+

Вместо того чтобы пытаться описать несколько упражнений, я считаю, что более поучительным будет дать более глубокое объяснение одного упражнения. Я выбрал степ-ап - простое вставание на ящик или стул - по трем причинам. Во-первых, это движение с разгибанием бедра, один из основных элементов силовой тренировки. Во-вторых, это упражнение для одной ноги, которое не требует большой осевой нагрузки на позвоночник, даже с утяжелителями в руках, а значит, оно очень безопасно даже для новичков (вы начнете с весом своего тела). В-третьих, это одно из лучших упражнений, направленных как на эксцентрическую фазу движения, так и на концентрическую. Мне оно также нравится тем, что демонстрирует некоторые из ключевых концепций стабильности, которые мы изучали в этой главе.

+

Для начала найдите коробку или прочный стул, чтобы, когда ваша нога стоит на ступеньке, бедро было параллельно полу. Для большинства людей это примерно от шестнадцати до двадцати дюймов, но если это слишком сложно, начните с двенадцати дюймов. Поставьте одну ногу на коробку, убедившись, что бугры большого пальца и мизинца, а также вся пятка плотно прилегают к ее поверхности (мне нравится выполнять эти упражнения босиком). Задняя нога остается на полу, примерно в двенадцати дюймах позади коробки, при этом 40 процентов вашего веса приходится на заднюю ногу, а 60 процентов - на переднюю. Держите переднюю поверхность бедра согнутой, позвоночник высоким, грудную клетку тяжелой (ребра вниз), руки расслабленными по бокам, а взгляд направлен вперед.

+

Теперь слегка сдвиньте голову, ребра и таз вперед одновременно с тихим, но полным вдохом через нос, позволяя диафрагме опуститься и создавая внутрибрюшное давление. Вы должны ощущать давление в центре передней части стопы, по направлению к пятке, но не отрывайте пальцы от коробки. Слегка отведите переднюю часть бедра назад, чтобы почувствовать растяжение в подколенных и ягодичных мышцах; они должны быть слегка нагружены. В этом ощущении и заключается суть . Вы хотите вести за счет ягодиц и подколенных сухожилий, а не таза или ребер. Вся ваша сила будет исходить от совместной работы этих мышц, а не спины. Держите колено позади пальцев ног, а таз и ребра - на одной линии, равномерно нагружайте переднюю часть стопы, не отдавая предпочтение ни пальцам, ни передней части стопы, ни пятке.

+

Передней ногой надавите на коробку с намерением и с минимальной помощью задней ноги. Оторвите себя от пола, выдыхая при начале движения, вытяните бедро и встаньте прямо на коробку. Голова и ребра должны оказаться прямо над тазом. Поднимите заднюю ногу и завершите движение рядом с рабочей ногой и немного впереди нее. Все должно происходить одновременно, когда вы завершаете выдох (чувствуя сжатие ребер). Задержитесь в этом положении на секунду или две.

+

Во время спуска оттолкнитесь нерабочей (теперь передней) ногой от задней стенки бокса, при этом голова, ребра и плечи слегка сдвинутся вперед, а бедро согнется, чтобы (еще раз) подготовить подколенное сухожилие и ягодицы к снижению веса. Нагрузите переднюю часть неподвижной ноги, пальцы активно сгибаются в боксе. Когда вы опускаете тело вниз и назад через пространство, почувствуйте, как вес смещается с передней части стопы на среднюю и, наконец, на пятку, плавно и скоординированно, контролируемый подколенным сухожилием (подумайте: медленное раскачивание назад).

+

Сохраняйте максимально медленный и равномерный темп; стремитесь к трем секундам от начала шага до приземления (сложно; две секунды - хорошо). Когда задняя нога опускается, ваш вес продолжает смещаться назад, пока вы не "приземлитесь". Старайтесь не переносить более 40 процентов веса на заднюю ногу, чтобы не было соблазна использовать импульс вперед для начала следующего повторения. Повторите.

+

Сделайте пять-шесть повторений на каждую сторону. Начинайте только с весом тела, но когда вы освоите движение и ощущения, можете добавить утяжелители, в идеале - гантель или гирю в каждую руку. (Бонусные очки: теперь вы тренируете силу хвата, а также разгибание бедра).

+

Упражнения с нагрузкой по сути не отличаются друг от друга по последовательности и положению, с некоторыми оговорками:

+

Нагрузка теперь зависит от двух вещей: веса и высоты ящика. Высота ящика может быть проблемой, если мобильность (гибкость и переносимость нагрузки) является фактором.

+

Гири должны висеть прямо на плечах. Мозг найдет любой способ сэкономить энергию и "схитрить", поэтому не поддавайтесь подсознательному желанию качнуть гири вперед или поднять плечи, чтобы инициировать шаг вверх (это очень вероятно, если груз слишком тяжелый). Всю работу должны выполнять ягодицы и подколенные сухожилия.

+

Если эксцентрическая фаза (шаг вниз) не поддается контролю, значит, вес слишком тяжелый. Вы ни в коем случае не должны чувствовать, что падаете назад. Попробуйте сначала использовать меньший вес или более короткий (двухсекундный) шаг вниз.

+

Очень важно, чтобы ребра и голова находились выше или немного впереди таза, когда вы начинаете подтягиваться. Если вы ведете таз, вы будете прогибать спину и слишком сильно давить на колени.

+

Больше видеодемонстраций вы найдете на моем сайте www.peterattiamd.com/outlive/videos.

+

Сила упражнений: Барри

+

Будучи бывшим спортсменом и занимаясь спортом всю жизнь, я уже имел значительную спортивную базу, хотя и не всегда правильно двигался или поднимал тяжести. Многие мои проблемы возникали из-за того, что я слишком много поднимал, слишком много ездил на велосипеде или слишком много плавал. У подавляющего большинства людей проблема противоположная: они занимаются недостаточно. Или они недостаточно занимаются. Или они не могут делать очень много всего. Для большинства людей это настоящая проблема. Им нужен толчок. Хорошая новость заключается в том, что именно эти люди могут получить наибольшую выгоду. Они больше всех выигрывают.

+

Именно здесь мы видим истинную силу физических упражнений - их способность преображать людей, делать их функционально моложе. Это просто невероятно. Я уже упоминал, как занятия силовыми тренировками в шестьдесят лет изменили жизнь моей мамы. Но лучшего примера, чем удивительный, вдохновляющий Барри, я думаю, не найти.

+

Барри был еще одним клиентом Бет (но не моим пациентом), предпринимателем и руководителем, который потратил свою карьеру на создание успешного бизнеса, много времени проводил на работе и практически не уделял времени ничему другому, включая фитнес. Изредка он совершал велосипедные прогулки, но на этом все и заканчивалось.

+

Я часто вижу это среди своих пациентов: они меняют здоровье на богатство. Затем они достигают определенного возраста и понимают, что идут по плохому пути. Таким был Барри: Проведя практически пятьдесят лет, сидя в кресле, он вышел на пенсию, и тут его осенило, что он находится в ужасной форме. Мало того что его физические возможности были весьма ограничены, он испытывал почти постоянную боль. Ему приближалось восемьдесят лет, и впереди его ждали мучительные годы - плохое предельное десятилетие.

+

Он начал задумываться: Почему он так много работал? В том состоянии, в котором он находился, выход на пенсию уже не казался очень привлекательным.

+

В какой-то момент его осенило: вместо того чтобы уйти на пенсию, он решил найти себе новую работу. Эта "работа", как он ее видел, заключалась в восстановлении его запущенного тела, чтобы он мог получать от жизни больше удовольствия. Он начал заниматься с Бет и продолжал, даже когда пандемия сделала невозможными очные тренировки. Он был очень мотивирован. Бет приходится напоминать многим своим клиентам о необходимости придерживаться графика тренировок, но с Барри у нее была обратная проблема: он хотел проводить в спортзале слишком много времени. Ей приходилось заставлять его делать перерывы и отдыхать.

+

Цели Барри, конечно, отличаются от моих, но они выходили далеко за рамки расплывчатого желания "стать здоровее". Он хотел уметь подтягиваться - это была его заявленная цель в фитнесе. На самом деле он хотел чувствовать себя сильным и снова уверенно передвигаться по миру, не боясь упасть, как в молодости. Но ему было не до этого: если бы Бет поставила его на перекладину для подтягиваний, он, скорее всего, поранился бы. Он едва мог ходить без боли. Поэтому ему пришлось начать с более базового уровня, научившись безопасно выполнять простые движения.

+

Бет начала с тех же вводных упражнений, что и я: брюшное дыхание, переходящее в замедленное, сегментарное "Кошка/Корова". Чтобы снизить риск падения, она заставила его сосредоточиться на движениях, связанных с равновесием, начиная со стоп - он учился двигаться и снова чувствовать пальцы ног после десятилетий, проведенных в обуви. Затем он перешел к ходьбе на одной ноге и упражнениям для стояния. Бет даже заставила его танцевать, чтобы помочь ему заново научиться двигать ногами и реагировать на визуальные сигналы для сохранения равновесия.

+

Затем они перешли к развитию базовой силы, начав с шагающих выпадов, чтобы укрепить нижнюю часть тела. Его брюшная полость была все еще слаба после операции, проведенной двадцать лет назад - по моим наблюдениям, такие вещи нередко влияют на людей спустя десятилетия. Поэтому они работали над его брюшной силой, начиная (как и я) с повышения внутрибрюшного давления. Постепенно они работали над развитием силы верхней и средней части тела, а также устойчивости лопаток, которая была ему необходима. Вскоре он мог отжиматься лучше, чем большинство двадцатилетних парней из тренажерного зала.

+

Бет провела с ним упражнения, направленные на улучшение его способности реагировать и сохранять равновесие. Она заставила его использовать лестницу для ловкости, подобную той, которую используют игроки НФЛ и другие спортсмены, занимающиеся спортом на траве, чтобы развить равновесие, быстроту и работу ног. Если вы тренируетесь, чтобы стать спортсменом по жизни, значит, вы тренируетесь, чтобы стать спортсменом, и точка.

+

И наконец, она заставила Барри поработать над упражнениями по прыжкам, что определенно выходит за рамки зоны комфорта большинства восьмидесятилетних людей. Он нервничал, но в конце концов дошел до того, что смог спрыгнуть с пары блоков для йоги и приземлиться на корточки - и закрепиться на них. Идея заключалась в том, чтобы подготовить его к неожиданностям, чтобы, если он вдруг оступится на неожиданной лестнице или бордюре, он смог поймать себя и не упасть. Большинство людей инстинктивно приседают из страха; они не доверяют своим "тормозам", своей эксцентрической силе, и это почти всегда делает их приземление менее безопасным. При стабильности вы должны быть подвижны и готовы реагировать, почти как танцор.

+

Еще одним важным движением, над которым они работали, было то, чтобы Барри мог подниматься с земли, используя только одну руку (или, в идеале, вообще без рук). Это одна из тех вещей, которые мы, более молодые, воспринимаем как должное. Конечно, мы можем встать с земли - пока вдруг не перестанем. Дети учатся делать это без лишних раздумий. А вот взрослые с некоторого времени теряют способность выполнять это элементарное движение. Даже если мы обладаем необходимой физической силой, нам может не хватать нервно-мышечного контроля: сигнал от мозга просто не доходит до мышц. Для человека, которому восемьдесят один год, как Барри (на момент написания статьи), это очень важно; это может стать разницей между тем, чтобы продолжать жить самостоятельно, и тем, чтобы задуматься о том, чтобы отправиться в дом престарелых. Поэтому Бет научила его хореографической последовательности движений, которые позволят ему встать из сидячего положения, и он отрабатывал их до тех пор, пока не освоил.

+

Подъем Барри стал ключевой частью фитнес-оценки, которую мы проводим со всеми нашими пациентами, а также одним из ключевых упражнений в "Декатлоне столетних" (он должен быть и в вашем). Это важное движение, независимо от того, поднимаете ли вы себя с земли после спотыкания или играете с внуками на полу. (Видеодемонстрацию Barry Get-Up можно посмотреть на сайте www.peterattiamd.com/outlive/videos). Его должен уметь делать каждый.

+

Но я думаю, что это также метафора того, что возможно с помощью физических упражнений (и, конечно, стабильности). Такие люди, как Барри, помогают нам переписать историю упадка, которая заманила в ловушку маму моей подруги, Софи и многих других людей. Упражнения способны глубоко изменить нас, даже если мы начинаем с нуля, как Барри. Они дают нам возможность поднимать себя с земли - в прямом и переносном смысле - и становиться сильнее и способнее. Речь идет не о замедлении спада, а о том, чтобы становиться лучше, лучше и лучше.

+

Как говорит Барри, "если вы не двигаетесь вперед, вы идете назад".

+

 

+ +

ГЛАВА 14. Питание 3.0

+

Вы говорите "картофель", я говорю "биохимия питания".

+

Религия - это культура веры, а наука - культура сомнения.

+

-Ричард Фейнман

+

 

+

Я боюсь ходить на вечеринки, потому что, когда люди узнают, чем я на самом деле зарабатываю на жизнь (не покупаясь на мою обычную ложь о том, что я пастух или гонщик), они всегда хотят поговорить на темы, которые я больше всего боюсь: "диета" и "питание".

+

Я сделаю все возможное, чтобы уйти от разговора: пойду и выпью, даже если уже держу в руках, или сделаю вид, что отвечаю на телефонный звонок, или, если ничего не получится, притворюсь, что у меня большой припадок. Как и политика или религия, это просто не подходящая тема для разговора, на мой взгляд. (И если на вечеринке я показался вам каким-то придурком, приношу свои извинения).

+

Диеты и питание так плохо изучены наукой, так эмоционально окрашены, так запутаны паршивой информацией и ленивым мышлением, что невозможно говорить о них в нюансах на вечеринке или, скажем, в социальных сетях. И все же большинство людей в наши дни приучены к тому, что им нужны "списки", лозунги на бамперах и другие формы поверхностного анализа. Это напоминает мне историю о том, как великого физика (и одного из моих героев) Ричарда Фейнмана попросили на вечеринке кратко и просто объяснить, за что он получил свою Нобелевскую премию. Он ответил, что если бы он мог объяснить свою работу коротко и просто, то она, вероятно, не заслуживала бы Нобелевской премии.

+

Правило Фейнмана применимо и к питанию, но с одной оговоркой: на самом деле мы знаем об этом предмете гораздо меньше, чем о субатомных частицах. С одной стороны, у нас есть эпидемиологические "исследования", сделанные ради приманки, которые делают абсурдные заявления, например, что , съедая унцию лесных орехов каждый день, вы снизите риск развития рака ровно на 18 процентов (это не выдумка). С другой стороны, у нас есть клинические испытания, которые почти без исключения имеют недостатки. Благодаря низкому качеству научных исследований мы на самом деле знаем не так уж много о том, как то, что мы едим, влияет на наше здоровье. Это создает огромную возможность для множества потенциальных гуру питания и самопровозглашенных экспертов громко заявлять, что только они знают истинную и праведную диету. На Amazon сорок тысяч книг о диетах; не могут же все они быть правильными.

+

Это подводит нас к моему последнему недоумению по поводу мира питания и диет, которое заключается в крайнем трайбализме, который, кажется, преобладает в нем. Низкожировая, веганская, плотоядная, палео, низкоуглеводная или диета Аткинса - в каждой диете есть свои ревностные воины, которые до последнего вздоха будут провозглашать превосходство своего способа питания над всеми остальными, несмотря на полное отсутствие убедительных доказательств.

+

Когда-то я тоже была одним из таких страстных сторонников. Я провел три года на кетогенной диете и много писал, вел блог и рассказывал об этом путешествии. К лучшему и к худшему, я неизгладимо ассоциируюсь с низкоуглеводной и кетогенной диетами. Отказ от сахара - буквально, отказ от кока-колы, которую я держал в руке 8 сентября 2009 года, через несколько минут после того, как моя любимая жена предложила мне "поработать над тем, чтобы стать не худым", - стал первым шагом в долгом, изменившем жизнь, но и разочаровывающем путешествии по миру диет и науки о питании. Хорошая новость заключается в том, что она обратила вспять мой зарождающийся метаболический синдром и, возможно, спасла мне жизнь. Это также привело меня к написанию этой книги. Плохая новость заключается в том, что оно истощило мое терпение в отношении "диетических дебатов".

+

Считайте эту главу моим покаянием.

+

В целом я считаю, что большинство людей уделяют этой теме либо слишком мало, либо слишком много времени. Вероятно, больше на стороне "слишком мало", о чем свидетельствует эпидемия ожирения и метаболического синдрома. Но те, кто "слишком много", громко и настойчиво заявляют о себе (посмотрите на Twitter диетологов). В прошлом я сам был полностью виновен в этом. Оглядываясь назад, я теперь понимаю, что находился слишком далеко слева на кривой Даннинга-Крюгера, изображенной ниже на рисунке 14, - моя максимальная уверенность и относительно минимальные знания привели меня довольно близко к вершине "горы глупости".

+

+

Источник: Wikimedia Commons, (2020).

+

 

+

Сейчас я, возможно, нахожусь на полпути вверх по склону просветления в хороший день, но одно из ключевых изменений, которое я сделал, заключается в том, что я больше не являюсь догматичным сторонником какого-либо конкретного способа питания, например кетогенной диеты или любой формы голодания. Мне потребовалось много времени, чтобы понять это, но фундаментальное предположение, лежащее в основе диетических войн и большинства исследований в области питания - что существует одна идеальная диета , которая лучше всего подходит каждому человеку, - абсолютно неверно. Больше всего я обязан этим уроком своим пациентам, чья борьба научила меня смирению в вопросах питания, которое я никогда не смог бы извлечь из чтения одних только научных статей.

+

Я призываю своих пациентов вообще не использовать термин "диета", а если бы я был диктатором, то запретил бы его совсем. Когда вы едите ломтик прошутто или квадратик рисового печенья, вы поглощаете множество различных химических соединений. Точно так же, как их химический состав отличает их по вкусу, молекулы потребляемых нами продуктов влияют на множество ферментов, путей и механизмов в нашем организме, многие из которых мы уже обсуждали в предыдущих главах. Эти пищевые молекулы, которые, по сути, представляют собой не что иное, как различные комбинации атомов углерода, азота, кислорода, фосфора и водорода, также взаимодействуют с нашими генами, нашим метаболизмом, нашим микробиомом и нашим физиологическим состоянием. Более того, каждый из нас будет реагировать на эти пищевые молекулы по-разному.

+

Вместо диеты мы должны говорить о биохимии питания. Это выводит ее из сферы идеологии и религии, а главное - эмоций, и возвращает в сферу науки. Мы можем считать этот новый подход "Питанием 3.0": научно обоснованным, высоко персонализированным и (как мы увидим) основанным на обратной связи и данных, а не на идеологии и ярлыках. Речь идет не о том, чтобы сказать вам, что есть, а о том, чтобы выяснить, что подходит вашему организму и вашим целям, и, что не менее важно, чего вы можете придерживаться.

+

 

+

-

+

Какую проблему мы пытаемся решить? Какую цель мы преследуем, создавая "Питание 3.0"?

+

Думаю, все сводится к простым вопросам, которые мы задавали в главе 10:

+

Вы недоедаете или переедаете?

+

У вас недостаточная или достаточная мускулатура?

+

Вы здоровы или нет?

+

Корреляция между плохим метаболическим здоровьем и перееданием и недостаточной физической массой очень высока. Поэтому для большинства пациентов целью является снижение потребления энергии при увеличении сухой массы тела. Это означает, что мы должны найти способы заставить их потреблять меньше калорий, одновременно увеличивая потребление белка, и сочетать это с правильными физическими нагрузками. Это самая распространенная проблема, которую мы пытаемся решить с помощью питания.

+

Когда мои пациенты недоедают, это обычно связано с тем, что они не получают достаточно белка для поддержания мышечной массы, которая, как мы видели в предыдущих главах, является важнейшим фактором, определяющим продолжительность жизни и здоровье. Поэтому любое диетическое вмешательство, которое ставит под угрозу мышцы или сухую массу тела, не имеет смысла - как для тех, кто недоедает, так и для тех, кто переедает.

+

Раньше я считал, что диета и правильное питание - это единственный путь к идеальному здоровью. Многолетний опыт работы с собой и своими пациентами заставил меня несколько умерить свои ожидания. Диетические вмешательства могут быть мощным инструментом, с помощью которого можно восстановить метаболическое равновесие и снизить риск хронических заболеваний. Но могут ли они продлить и улучшить продолжительность жизни и состояние здоровья, почти волшебным образом, как это делают физические упражнения? Я больше не убежден в этом.

+

Я по-прежнему считаю, что большинству людей необходимо обратить внимание на свою модель питания, чтобы контролировать метаболическое здоровье или, по крайней мере, не ухудшать его. Но я также считаю, что нужно различать поведение, которое поддерживает хорошее здоровье, и тактику, которая исправляет плохое здоровье и болезни. Ношение гипса на сломанной кости позволит ей зажить. Ношение гипса на совершенно нормальной руке приведет к ее атрофии. Хотя этот пример очевиден, удивительно, как много людей не могут перенести его на питание. Кажется совершенно очевидным, что пищевое вмешательство, направленное на устранение серьезной проблемы (например, жесткие ограничения в питании, даже голодание, для лечения ожирения, НАЖБП и диабета 2 типа), может отличаться от плана питания, выверенного для поддержания хорошего здоровья (например, сбалансированного питания у метаболически здоровых людей).

+

На самом деле, питание относительно простое. Оно сводится к нескольким основным правилам: не ешьте слишком много или слишком мало калорий; потребляйте достаточное количество белка и необходимых жиров; получайте необходимые витамины и минералы; избегайте патогенных микроорганизмов , таких как кишечная палочка, и токсинов, таких как ртуть или свинец. Кроме этого, мы мало что знаем с полной уверенностью. Прочитайте это предложение еще раз, пожалуйста.

+

С точки зрения направления, многие старые клише, вероятно, верны: если ваша прабабушка не узнала бы это, вам, вероятно, лучше не есть это. Если вы купили его по периметру продуктового магазина, он, вероятно, лучше, чем если бы вы купили его в центре магазина. Растения очень полезны для употребления в пищу. Животный белок "безопасен" для здоровья. Мы эволюционировали как всеядные; следовательно, большинство из нас, вероятно, могут обрести отличное здоровье, будучи всеядными.

+

Не поймите меня неправильно, мне еще есть что сказать - вот почему эти главы о питании не короткие. В мире так много идеологических разногласий и полной чуши, что я надеюсь внести хотя бы немного ясности в дискуссию. Но большая часть этой и следующей главы будет направлена на то, чтобы изменить ваше представление о диете и питании, а не на то, чтобы сказать вам, что нужно есть то, а не это. Моя цель - дать вам инструменты, которые помогут вам найти правильную модель питания, которая сделает вашу жизнь лучше, защищая и сохраняя ваше здоровье.

+

Что мы вроде как знаем о биохимии питания (и как мы вроде как это знаем)

+

Одно из моих самых больших разочарований в области питания - простите, биохимии питания - связано с тем, как мало мы знаем о нем наверняка. Проблема коренится в низком качестве многих исследований в области питания, что приводит к плохим репортажам в СМИ, множеству споров в социальных сетях и безудержной путанице среди общественности. Что мы должны есть (и не есть)? Какая диета подходит именно вам?

+

Если мы будем ориентироваться только на сообщения СМИ о последнем крупном исследовании из Гарварда или на мудрость какого-нибудь самозваного гуру диеты, то никогда не выберемся из этого состояния безнадежной растерянности. Поэтому, прежде чем перейти к конкретике, стоит сделать шаг назад и попытаться понять, что мы знаем и чего не знаем о питании - к каким исследованиям стоит прислушаться, а какие можно смело игнорировать. Понимание того, как отличить сигнал от шума, - важный первый шаг к разработке собственного плана.

+

Наши знания о питании основаны главным образом на двух типах исследований: эпидемиологии и клинических испытаниях. В эпидемиологии исследователи собирают данные о привычках больших групп людей, ища значимые ассоциации или корреляции с такими исходами, как раковый диагноз, сердечно-сосудистые заболевания или смертность. Эти эпидемиологические исследования порождают большую часть диетических "новостей", которые ежедневно появляются в нашей интернет-ленте: о том, полезен ли кофе, а бекон вреден, или наоборот.

+

Эпидемиология была полезным инструментом для выяснения причин эпидемий, в том числе (знаменито) для остановки вспышки холеры в Лондоне XIX века и (менее знаменито) для спасения мальчиков-трубочистов от эпидемии рака мошонки, которая, как оказалось, была связана с их работой. Она способствовала некоторым настоящим триумфам общественного здравоохранения, таким как появление запретов на курение и повсеместная очистка питьевой воды. Но в области питания она оказалась менее проницательной. Даже если смотреть правде в глаза, "ассоциации", к которым приходят эпидемиологи-диетологи, зачастую абсурдны: Действительно ли ежедневное поедание двенадцати лесных орехов увеличит продолжительность моей жизни на два года, как предполагается в одном исследовании? Хотелось бы.

+

Проблема в том, что эпидемиология не способна провести различие между корреляцией и причинно-следственной связью. Это, при содействии и поддержке плохой журналистики, создает путаницу. Например, многочисленные исследования выявили тесную связь между употреблением диетической газировки и жиром на животе, гиперинсулинемией и сердечно-сосудистым риском. Звучит так, будто диетическая газировка - это вредная штука, которая вызывает ожирение, верно? Но на самом деле эти исследования показывают совсем другое, потому что в них не задан важный вопрос: Кто пьет диетическую газировку?

+

Люди, которые обеспокоены своим весом или риском развития диабета, - это . Они могут пить диетическую газировку, потому что у них большой вес или они беспокоятся о том, что станут тяжелыми. Проблема в том, что эпидемиология не способна определить направление причинно-следственной связи между определенным поведением (например, употреблением диетической газировки) и конкретным результатом (например, ожирением) в той же степени, в какой одна из моих куриц способна разбить яйцо, которое она только что снесла для меня.

+

Чтобы понять, почему, мы должны обратиться (снова) к сэру Остину Брэдфорду Хиллу, британскому ученому, с которым мы познакомились в главе 11. В начале 1950-х годов Хилл помог выявить связь между курением и раком легких, и он разработал девять критериев для оценки достоверности эпидемиологических данных и определения вероятного направления причинно-следственной связи, на которые мы также ссылались в связи с физическими упражнениями. Самый важный из них и тот, который позволяет лучше всего отделить корреляцию от причинности, является самым сложным для применения в питании: эксперимент. Попробуйте предложить исследование, в котором вы бы проверили последствия пожизненного питания фастфудом, рандомизировав молодых парней и девушек либо на Биг-Маки, либо на диету без фастфуда. Даже если вы каким-то образом получите одобрение институционального наблюдательного совета на эту ужасную идею, существует множество различных способов, с помощью которых даже простой эксперимент может пойти не так. Некоторые из детей с Биг-Маком могут тайно стать вегетарианцами, а контрольные решат посещать "Золотые арки". Дело в том, что люди - ужасные объекты для изучения питания (да и всего остального), потому что мы - неуправляемые, непослушные, беспорядочные, забывчивые, сбивающие с толку, голодные и сложные существа.

+

Именно поэтому мы полагаемся на эпидемиологию, которая получает данные из наблюдений и часто от самих испытуемых. Как мы видели ранее, эпидемиология физических упражнений проходит критерии Брэдфорда Хилла с блеском, но использование эпидемиологии для изучения питания часто не выдерживает этих тестов, начиная с размера эффекта, силы ассоциации, часто выраженной в процентах. В то время как эпидемиология курения (как и физических упражнений) легко проходит тесты Брэдфорда Хилла, потому что размер эффекта настолько подавляющий, в питании размер эффекта обычно настолько мал, что он легко может быть результатом других, сбивающих с толку факторов.

+

Пример тому: Утверждение, что употребление красного и переработанного мяса "вызывает" колоректальный рак. По данным очень широко разрекламированного исследования 2017 года, проведенного Гарвардской школой общественного здравоохранения и Всемирной организацией здравоохранения, употребление этих видов мяса повышает риск развития рака толстой кишки на 17 % (HR = 1,17). Звучит пугающе, но пройдет ли это испытание Брэдфордом Хиллом? Я так не думаю, потому что связь очень слабая. Для сравнения: на сайте у тех, кто курит сигареты, риск развития рака легких повышен примерно на 1000-2500 процентов (в десять-двадцать пять раз), в зависимости от исследуемой популяции. Это говорит о том, что здесь действительно может быть какая-то причинно-следственная связь. Однако очень немногие опубликованные эпидемиологические исследования показывают увеличение риска даже на 50 процентов (HR = 1,50) для какого-либо вида пищи.

+

Во-вторых, и это гораздо более ужасно, исходные данные, на которых обычно основываются такие выводы, в лучшем случае шаткие. Многие эпидемиологические исследования в области питания собирают информацию об испытуемых с помощью так называемого "опросника частоты употребления пищи" - длинного контрольного списка, который просит пользователей вспомнить все, что они ели за последний месяц или даже за последний год, в мельчайших подробностях. Я пробовал заполнять такие анкеты, и практически невозможно вспомнить, что именно я ел два дня назад, не говоря уже о трех неделях. Так насколько надежными могут быть исследования, основанные на таких данных? Насколько мы можем доверять, скажем, исследованию красного мяса?

+

Так действительно ли красное и переработанное мясо вызывает рак или нет? Мы не знаем, и, вероятно, никогда не получим более точного ответа, потому что клинические испытания, проверяющие это предположение, вряд ли когда-либо будут проведены. Царит путаница. Тем не менее, я возьму на себя смелость утверждать, что соотношение рисков в 1,17 настолько минимально, что, возможно, не так уж важно, едите ли вы красное/ обработанное мясо или какой-либо другой источник белка, например, курицу. Очевидно, что это конкретное исследование очень далеко от окончательного ответа на вопрос, является ли красное мясо "безопасным" для здоровья. Тем не менее люди спорят об этом уже много лет.

+

Это еще одна проблема в мире диетологии: слишком много людей занимаются второстепенными и второстепенными вопросами, уделяя слишком много внимания мелким вопросам и практически игнорируя более серьезные проблемы. Небольшие вариации в том, что мы едим, вероятно, имеют гораздо меньшее значение, чем полагает большинство людей. Но плохая эпидемиология, которой помогает плохая журналистика, с удовольствием раздувает эти вещи до неприличия.

+

 

+

-

+

Плохая эпидемиология настолько доминирует в публичных дискуссиях о питании, что это вызвало ответную реакцию скептиков, таких как Джон Иоаннидис из Стэнфордского центра профилактических исследований, крестоносец против плохой науки во всех ее формах. Его основной аргумент заключается в том, что продукты питания настолько сложны, состоят из тысяч химических соединений в миллионах возможных комбинаций, которые взаимодействуют с физиологией человека множеством способов - другими словами, биохимия питания, - что эпидемиология просто не справляется с задачей вычленения влияния отдельных питательных веществ или продуктов. В интервью телеканалу CBC обычно мягкий в общении Иоаннидис был предельно откровенен: " Эпидемиология питания - это скандал", - сказал он. "Ее нужно просто выбросить в мусорную корзину".

+

Настоящая слабость эпидемиологии, по крайней мере в качестве инструмента для получения достоверной, причинно-следственной информации о питании человека, заключается в том, что такие исследования почти всегда безнадежно запутаны. Факторы, определяющие наш выбор продуктов питания и пищевые привычки, непостижимо сложны. Они включают генетику, социальное влияние, экономические факторы, образование, метаболическое здоровье, маркетинг, религию и все остальное - и их почти невозможно отделить от биохимических эффектов самих продуктов.

+

Несколько лет назад ученый и статистик по имени Дэвид Эллисон провел элегантный эксперимент, который иллюстрирует, как эпидемиологические методы могут сбить нас с пути, даже в самой строго контролируемой исследовательской модели: на лабораторных мышах, генетически идентичных и содержащихся в одинаковых условиях. Эллисон провел рандомизированный эксперимент на этих мышах, похожий на эксперименты по ограничению калорийности, о которых мы говорили в главе 5. Он разделил их на три группы, отличающиеся только количеством получаемой пищи: низкокалорийная группа, среднекалорийная группа и высококалорийная группа животных, которым разрешалось есть столько, сколько они хотели. Оказалось, что мыши с низким содержанием калорий живут дольше всех, за ними следуют мыши со средним содержанием калорий, а мыши с высоким содержанием калорий живут в среднем меньше всех. Это был ожидаемый результат, подтвержденный многими предыдущими исследованиями.

+

Но затем Эллисон сделал нечто очень умное. Он более внимательно изучил группу высококалорийных мышей, у которых не было максимального ограничения в потреблении пищи, и проанализировал эту группу отдельно, как собственную нерандомизированную эпидемиологическую когорту. В этой группе Эллисон обнаружил, что некоторые мыши предпочитали есть больше, чем другие, и что эти более голодные мыши действительно жили дольше, чем высококалорийные мыши, которые предпочитали есть меньше. Это было прямо противоположно результату, полученному в более крупном, надежном и широко повторяющемся рандомизированном исследовании.

+

Этому есть простое объяснение: у самых сильных и здоровых мышей был самый большой аппетит, и поэтому они ели больше. Поскольку они изначально были самыми здоровыми, то и жили дольше всех. Но если бы мы основывались только на эпидемиологическом анализе Эллисона, проведенном в этой конкретной подгруппе, а не на более масштабном и лучше спланированном клиническом исследовании, мы могли бы сделать вывод, что потребление большего количества калорий приводит к тому, что все мыши живут дольше, а мы уверены, что это не так.

+

Этот эксперимент демонстрирует, как легко ввести в заблуждение эпидемиологию. Одна из причин заключается в том, что общее состояние здоровья является одним из основных факторов, влияющих на результаты подобных исследований. Это явление также известно как предвзятость здорового пользователя, то есть результаты исследования иногда отражают исходное состояние здоровья испытуемых в большей степени, чем влияние того или иного фактора, который изучается, как это было в случае с "голодными" мышами в этом исследовании. [*5]

+

Одним из классических примеров этого, на мой взгляд, является обширная, широко разрекламированная литература , в которой "умеренное" употребление алкоголя коррелирует с улучшением состояния здоровья. Это понятие стало почти предметом веры в популярных СМИ, но эти исследования также почти повсеместно запятнаны предубеждением здоровых людей - то есть люди, которые продолжают пить в пожилом возрасте, как правило, делают это потому, что они здоровы, а не наоборот. Аналогичным образом, люди, не употребляющие алкоголь, часто имеют какие-то причины, связанные со здоровьем или зависимостью, чтобы избегать его. Кроме того, подобные исследования, очевидно, не учитывают тех, кто уже умер от последствий алкоголизма.

+

Эпидемиология видит лишь группу внешне здоровых пожилых людей, которые все употребляют алкоголь, и делает вывод, что именно алкоголь является причиной их хорошего здоровья. Но недавнее исследование, опубликованное в журнале JAMA, с использованием инструмента менделевской рандомизации, о котором мы говорили в главе 3, показывает, что это может быть не так. Исследование показало, что если отбросить влияние других факторов, которые могут сопутствовать умеренному употреблению алкоголя, таких как низкий индекс массы тела, достаток и отсутствие курения, то наблюдаемая польза от употребления алкоголя полностью исчезает. Авторы пришли к выводу, что не существует дозы алкоголя, которая была бы "здоровой".

+

 

+

-

+

Клинические испытания кажутся гораздо лучшим способом оценить одну диету в сравнении с другой: Одна группа испытуемых питается по диете X, другая - по диете Y, и вы сравниваете результаты. (Или, если продолжить пример с алкоголем, одна группа пьет умеренно, другая - сильно, а контрольная группа вообще воздерживается).

+

Эти исследования более строгие, чем эпидемиологические, и позволяют сделать вывод о причинно-следственных связях благодаря процессу рандомизации, но и они часто оказываются несовершенными. Существует компромисс между размером выборки, продолжительностью исследования и контролем. Чтобы провести длительное исследование на большой группе испытуемых, вы, по сути, должны быть уверены, что они соблюдают предписанную диету, будь то диета "Биг Мак" в нашем гипотетическом примере выше или простая низкокалорийная диета. Если вы хотите убедиться, что ваши испытуемые действительно соблюдают диету, вам нужно кормить каждого испытуемого, наблюдать за его питанием и держать его взаперти в метаболическом отделении больницы (чтобы быть уверенным, что он не ест ничего другого). Все это выполнимо, , но только для горстки испытуемых в течение нескольких недель за раз, что не является достаточно большой выборкой или достаточно длительным периодом, чтобы сделать вывод о питательных веществах и здоровье, выходящий за рамки механистических представлений.

+

На фоне этих исследований фармацевтические исследования кажутся простыми. Для того чтобы определить, достаточно ли таблетка X снижает кровяное давление для предотвращения сердечных приступов, требуется лишь, чтобы испытуемые не забывали принимать таблетки каждый день в течение скольких угодно месяцев или лет, но даже такое простое соблюдение правил представляет собой сложную задачу. А теперь представьте себе, что нужно добиться, чтобы испытуемые снизили содержание жиров в рационе до 20 процентов от общего количества калорий и потребляли не менее пяти порций фруктов и овощей ежедневно в течение года. На самом деле я убежден, что соблюдение правил - это ключевой вопрос в исследованиях питания, да и в диетах в целом: Сможете ли вы придерживаться ее? Ответ на этот вопрос практически у всех разный. Именно поэтому экспериментам так сложно ответить на главные вопросы о взаимосвязи между питанием и болезнями, какими бы масштабными и амбициозными они ни были.

+

Одним из классических примеров благонамеренного исследования в области питания, которое внесло больше путаницы, чем ясности, является Инициатива по охране здоровья женщин (WHI) - огромное рандомизированное контролируемое исследование, которое должно было проверить диету с низким содержанием жиров и высоким содержанием клетчатки на почти пятидесяти тысячах женщин. Начатое в 1993 году, оно продолжалось восемь лет и обошлось почти в 750 миллионов долларов (если это звучит знакомо, то это из-за широко разрекламированного другого направления исследования, о котором говорилось выше, где изучалось влияние заместительной гормональной терапии на пожилых женщин). В итоге, несмотря на все эти усилия, WHI не обнаружила статистически значимой разницы между группами с низкокалорийной и контрольной диетой в плане заболеваемости раком груди, колоректальным раком, сердечно-сосудистыми заболеваниями или общей смертности.

+

Многие люди, в том числе и я, утверждали, что результаты этого исследования продемонстрировали недостаточную эффективность низкожировых диет. Но на самом деле оно, скорее всего, ничего не говорит нам о низкокалорийной диете, потому что "низкокалорийная" группа потребляла около 28 процентов калорий из жиров, в то время как контрольная группа получала около 37 процентов калорий из жиров (и это даже при условии, что исследователи были в состоянии быть отдаленно точными в своей оценке того, что испытуемые действительно ели в течение многих лет, что является большим допущением). Таким образом, в этом исследовании сравнивались две довольно похожие диеты, и было обнаружено, что они имеют довольно схожие результаты. Большой сюрприз. Тем не менее, как бы ни было несовершенно исследование WHI, над ним уже много лет бьются приверженцы различных способов питания.

+

В качестве отступления следует отметить, что исследование WHI дает наглядный пример того, почему так важно оценивать любое вмешательство, пищевое или иное, через призму эффективности и неэффективности. Эффективность проверяет, насколько хорошо работает вмешательство при идеальных условиях и соблюдении правил (то есть, если человек делает все точно по предписанию). Эффективность проверяет, насколько хорошо вмешательство работает в реальных условиях, на реальных людях. Большинство людей путают эти понятия и поэтому не могут оценить этот нюанс клинических испытаний. WHI не была проверкой эффективности низкожировой диеты по тем простым причинам, что (а) в ней не тестировалась настоящая низкожировая диета, и (б) испытуемые не придерживались диеты в совершенстве. Таким образом, на основании WHI нельзя утверждать, что низкожировая диета не улучшает здоровье, можно лишь утверждать, что назначение низкожировой диеты в данной популяции пациентов не улучшило здоровье. Видите разницу?

+

 

+

-

+

Тем не менее, некоторые клинические испытания дали несколько полезных сведений. Одно из лучших или наименее плохих клинических испытаний, которое когда-либо проводилось, показало явное преимущество средиземноморской диеты - по крайней мере, орехов и оливкового масла. Это исследование также было посвящено роли пищевых жиров.

+

Крупное испанское исследование, известное как PREDIMED (PREvención con DIeta MEDiterránea), было элегантным по своему замыслу: вместо того чтобы объяснять почти 7 500 испытуемым, что именно они должны есть, исследователи просто давали одной группе еженедельный "подарок" в виде литра оливкового масла, который должен был подтолкнуть их к другим желаемым изменениям в питании (то есть к употреблению тех продуктов, которые обычно готовят с оливковым маслом). Второй группе каждую неделю давали определенное количество орехов и велели съедать по унции в день, а контрольной группе просто предписали питаться менее жирной пищей: никаких орехов, никакого лишнего жира на мясе, которое они ели , никакого софрито (чесночный испанский томатный соус с луком и перцем, который звучит очень вкусно), и, как ни странно, никакой рыбы.

+

Исследование должно было длиться шесть лет, но в 2013 году исследователи объявили о его досрочном прекращении, спустя всего четыре с половиной года, поскольку результаты оказались столь впечатляющими. В группе, получавшей оливковое масло, частота инсультов, инфарктов и смертей была примерно на треть ниже (31 процент), чем в группе с низким содержанием жира, а в группе со смешанными орехами риск был аналогично снижен (28 процентов). Поэтому было сочтено неэтичным продолжать исследование в группе с низким содержанием жиров. Согласно цифрам, ореховая или оливково-масляная "средиземноморская" диета оказалась столь же эффективной, как и статины, с точки зрения количества, необходимого для лечения (NNT), для первичной профилактики сердечных заболеваний - то есть в популяции, которая еще не пережила "событие" или клинический диагноз.

+

Это выглядело как успех: редко когда исследователи могут сообщить о таких тяжелых исходах, как смерть или сердечный приступ, в отличие от простой потери веса, в рамках простого диетического исследования. Помогло то, что у испытуемых уже имелось не менее трех серьезных факторов риска, таких как диабет 2-го типа, курение, гипертония, повышенный уровень ЛПНП, низкий уровень ЛПВП, избыточный вес или ожирение, а также семейная история преждевременной ишемической болезни сердца. Однако, несмотря на повышенный риск, диета с оливковым маслом (или орехами) явно помогла им отсрочить болезнь и смерть. Пост-специальный анализ данных PREDIMED также выявил улучшение когнитивных функций у тех, кто придерживался средиземноморского стиля питания, по сравнению с ухудшением когнитивных функций у тех, кто придерживался низкокалорийной диеты.

+

Но значит ли это, что средиземноморская диета подходит всем, или что оливковое масло экстра-класса - самый полезный вид жира? Возможно, но не обязательно.

+

Для меня, пожалуй, самая сложная проблема в исследованиях диет и питания - это степень различий между людьми, которая обнаруживается, но часто замалчивается. Это особенно актуально для исследований, в которых в качестве конечной точки рассматривается в основном или полностью потеря веса. В опубликованных исследованиях сообщается о средних результатах, которые почти всегда не впечатляют: испытуемые теряют в среднем несколько килограммов. В реальности же некоторые люди могли потерять на диете совсем немного веса, в то время как другие не похудели или даже набрали вес.

+

Здесь есть две проблемы. Первый - это соблюдение: насколько хорошо вы можете придерживаться диеты? Это зависит от каждого человека: у всех нас разные модели поведения и мышления, связанные с едой. Второй вопрос заключается в том, как та или иная диета влияет на вас, на ваш индивидуальный метаболизм и другие факторы риска. Однако их слишком часто игнорируют, и в итоге мы получаем обобщения о том, что диеты "не работают". На самом деле это означает, что диета X или диета Y подходит не всем.

+

Наша цель в следующей главе - помочь вам составить оптимальный план питания для вас, как для отдельного человека. Для этого мы должны выйти за рамки этикеток и погрузиться в биохимию питания.

+

 

+ +

ГЛАВА 15. Применение биохимии питания на практике

+

Как найти подходящий для вас режим питания

+

Мой врач посоветовал мне отказаться от интимных ужинов на четверых. Если только там нет еще трех человек.

+

-Орсон Уэллс

+

 

+

Большинство моих пациентов, приходя ко мне, уже сидят на какой-либо диете. Почти всех их объединяет одно - они недовольны результатами.

+

Я могу вам посочувствовать. Во время ординатуры, когда я был еще толще, чем Нетопырь Питер, я некоторое время пытался придерживаться веганской диеты. Теоретически веганство должно было облегчить процесс похудения, просто потому, что для того, чтобы сравняться по калорийности с рибай, нужно прогрызть себе путь через ужасное количество салата. Но в реальности я питался в основном в больнице, что означало много чипсов и других закусок, а также вегетарианскую закуску каждый день на обед. За шесть месяцев я не сбросил ни одного фунта. Оглядываясь назад, можно сказать, что проблема была очевидна. Хотя технически я придерживался добродетельной "веганской" диеты, по сути, я ел кучу нездоровой пищи, которая просто не содержала продуктов животного происхождения. Другими словами, я придерживался веганской версии SAD, стандартной американской диеты.

+

Даже веганства недостаточно, чтобы освободиться от лап SAD. Это наша стандартная пищевая среда, занимающая середину продуктового магазина: упакованные в коробки, замороженные и расфасованные продукты сельскохозяйственной системы, которая производит субсидированные кукурузу, муку, сахар и сою мегатоннами. С одной стороны, это блестящее решение четырех проблем, которые мучили человечество с самого начала: (1) как произвести достаточно еды, чтобы накормить почти всех; (2) как сделать это недорого; (3) как сохранить эту еду, чтобы ее можно было безопасно хранить и перевозить; и (4) как сделать ее очень вкусной. Если вы оптимизируете все эти четыре характеристики, вы практически гарантированно получите SAD, которая является не столько диетой, сколько бизнес-моделью того, как эффективно накормить мир. Два "ура" современным промышленным системам питания.

+

Но обратите внимание, что отсутствует пятый критерий: как сделать его безвредным. Конечно, SAD не был специально задуман для того, чтобы приносить вред. Тот факт, что он вредит большинству из нас, если потреблять его в избытке, является следствием столкновения четырех вышеуказанных пунктов с миллионами лет эволюции, которая оптимизировала нас как высокоэффективные машины для хранения жира. Это досадная внешняя сторона бизнес-модели, как в случае с сигаретами. Производители табака решили заработать много денег на обильном сельскохозяйственном сырье, но придуманное ими решение - сигарета - имело неприятный побочный эффект: оно медленно убивало потребителя.

+

Элементы, составляющие SAD, почти так же губительны для большинства людей, как табак, если употреблять их в больших количествах: сахар, рафинированные углеводы с низким содержанием клетчатки, обработанные масла и другие очень калорийные продукты. Следует отметить, что это не означает, что все "обработанные" продукты вредны. Почти все, что мы едим, за исключением свежих овощей, в той или иной степени подвергается обработке. Например, сыр - это обработанный продукт, изобретенный как способ сохранить молоко, которое в противном случае быстро испортилось бы без холодильника. На самом деле, когда мы говорим о SAD, мы имеем в виду нездоровую пищу.

+

Основная проблема, с которой мы сталкиваемся, заключается в том, что, возможно, впервые в истории человечества многим, если не большинству людей на планете, доступно достаточное количество калорий. Но эволюция не подготовила нас к такой ситуации. Природа вполне довольна тем, что мы толстеем, и ей откровенно наплевать, если мы заболеем диабетом. Таким образом, SAD препятствует достижению наших ключевых целей в отношении питания: он побуждает нас есть больше, чем нужно, становясь перекормленными, а преобладание в нем низкокачественных, ультрапереработанных ингредиентов вытесняет другие питательные вещества, необходимые нам для поддержания оптимального здоровья, например белок.

+

SAD нарушает метаболическое равновесие в организме. Он создает огромную нагрузку на нашу способность контролировать уровень глюкозы в крови и заставляет нас запасать жир, когда мы должны его расходовать. По данным Министерства сельского хозяйства США, ведущим источником калорий, потребляемых американцами, является категория под названием "десерты на основе зерна", такие как пироги, торты и печенье. Это наша "пищевая группа номер один". Если мы съедим кучу десертов на основе зерна во время попойки в Cheesecake Factory, уровень глюкозы в крови подскочит. И если мы будем делать это снова и снова, как мы видели в предыдущих главах, то в конце концов превысим свою способность безопасно обрабатывать все эти калории. По сути, SAD ведет войну с нашим метаболическим здоровьем, и, если пройдет достаточно времени, большинство из нас ее проиграет.

+

Чем дальше мы будем отходить от SAD, тем лучше нам будет. Это общая цель большинства "диет" - помочь нам освободиться от мощного притяжения SAD, чтобы мы могли есть меньше и, надеюсь, питаться лучше. Но меньше есть - это главная цель. Если отбросить этикетки и идеологию, то почти все диеты опираются на одну из трех следующих стратегий достижения этой цели:

+

КАЛОРИЧЕСКОЕ ОГРАНИЧЕНИЕ, или КР: есть меньше в целом, но не обращать внимания на то, что и когда съедается.

+

ДИЕТАРНОЕ ОГРАНИЧЕНИЕ, или ДР: употребление меньшего количества определенного элемента (элементов) в рационе (например, мяса, сахара, жиров).

+

ВРЕМЕННОЕ ОГРАНИЧЕНИЕ, или ТР: ограничение приема пищи в определенное время, вплоть до многодневного голодания

+

Другими словами, если вы переедаете, а по статистике это происходит примерно у двух третей из нас, вам нужно применить хотя бы один из этих методов сокращения калорийности: сознательно отслеживать (и сокращать) количество съеденного; исключить определенные продукты; и/или сократить время приема пищи. Вот и все. Сведение нашего подхода к питанию к этим трем стратегиям позволяет нам говорить о диетических вмешательствах более объективно, а не полагаться на такие ярлыки, как "низкокалорийная" или "средиземноморская", которые мало что нам говорят. Если мы не изменим ни одну из этих переменных - будем есть все, что захотим, когда захотим и в таком количестве, в каком захотим, - мы вернемся к SAD.

+

У каждого из этих подходов есть свои плюсы и минусы, как я убедился за десять лет работы над вопросами питания с бесчисленным количеством пациентов. Более подробно об этом будет рассказано ниже, но вкратце суть такова:

+

С точки зрения чистой эффективности, CR или ограничение калорийности является победителем, несомненно. Именно так бодибилдеры сбрасывают вес, сохраняя при этом мышечную массу, и это позволяет наиболее гибко подходить к выбору продуктов питания. Загвоздка в том, что вы должны делать это идеально - отслеживать каждый съеденный кусочек и не поддаваться желанию схитрить или перекусить, - иначе это не сработает. Многим людям трудно придерживаться этой диеты.

+

ДР или ограничение в питании - это, пожалуй, самая распространенная стратегия снижения потребления энергии. Концептуально она проста: выберите вид пищи и не ешьте ее. Очевидно, что она работает только в том случае, если эта пища достаточно распространена и значительна, чтобы ее исключение создавало дефицит калорий. Сказать, что вы собираетесь сесть на диету "без салата", значит обречь себя на провал. И вы все равно можете переедать, идеально придерживаясь конкретного ДР, как я убедился, когда попытался перейти на веганство.

+

ТР или ограничение по времени - также известное как прерывистое голодание - является последней тенденцией в способах сокращения калорий. В некоторых отношениях я считаю его самым простым. Когда я был велосипедистом и пытался сбросить последние шесть килограммов с моей и без того очень легкой (для меня) фигуры, это стало моим джемом. Я позволял себе только один прием пищи в день, несмотря на то, что тренировался около трех часов в день. Но это все равно может дать обратный эффект, если вы переедаете. Я, к своему удовольствию, наблюдал, как пациенты набирали вес при одноразовом питании, превращая прием пищи в соревнование по поеданию наибольшего количества пиццы и мороженого. Но более существенным минусом такого подхода является то, что большинство людей, которые пробуют его, в итоге испытывают дефицит белка (о потребностях в белке мы поговорим позже в этой главе). Один из нередких сценариев, который мы наблюдаем при использовании TR, заключается в том, что человек теряет вес на весах, но состав его тела изменяется в худшую сторону: он теряет сухую массу (мышцы), а количество жира в организме остается прежним или даже увеличивается.

+

Эти три подхода мы и рассмотрим в оставшейся части главы, начав с самого важного: сколько мы едим.

+

CR: Калории имеют значение

+

Возможно, я начинаю звучать как заезженная пластинка, но сейчас уже должно быть очевидно, что многие проблемы, которые мы хотим решить или избежать, возникают из-за потребления калорий сверх того, что мы можем использовать или безопасно хранить. Если мы потребляем больше энергии, чем нам требуется, излишки так или иначе оказываются в жировой ткани. Если этот дисбаланс продолжается, мы превышаем возможности нашей "безопасной" подкожной жировой ткани, и избыток жира перетекает в печень, внутренности и мышцы, о чем мы говорили в главе 6.

+

Количество потребляемых вами калорий оказывает огромное влияние на все остальное, о чем мы говорим в этой книге. Если вы потребляете тысячу лишних калорий в день, то рано или поздно у вас возникнут проблемы. В предыдущих главах мы видели, как избыток калорий способствует развитию многих хронических заболеваний, не только нарушений обмена веществ, но и болезней сердца, рака и болезни Альцгеймера. Мы также знаем из десятилетий экспериментальных данных (глава 5), что потребление меньшего количества калорий имеет тенденцию к увеличению продолжительности жизни, по крайней мере, у лабораторных животных, таких как крысы и мыши - хотя ведутся споры о том, является ли это истинным увеличением продолжительности жизни или устранением известных опасностей перекармливания, в котором по умолчанию находились контрольные животные в большинстве этих экспериментов. (А также многих современных людей).

+

У людей, в отличие от лабораторных животных, ограничение калорийности пищи обычно называется по-другому: подсчет калорий. Существует множество исследований, показывающих, что люди, которые считают калории и ограничивают их, могут и действительно теряют вес, что является основной конечной точкой таких исследований. Именно так работает программа Weight Watchers. Самые большие препятствия на пути к успеху - это, во-первых, голод, а во-вторых, требование скрупулезно отслеживать, что вы едите. Приложения, которые помогают вам это делать, сегодня лучше, чем десять лет назад, но это все равно нелегко. Для правильного человека такой подход работает невероятно хорошо, его любят культуристы и спортсмены, но для многих требование постоянного отслеживания делает его невыполнимым.

+

Небольшое преимущество заключается в том, что подсчет калорий не зависит от выбора продуктов питания: вы можете есть все, что хотите, лишь бы не превышать свою дневную норму. Но если вы примете слишком много неверных решений, вы будете очень голодны, поэтому остерегайтесь покупателей. Вы можете похудеть на диете с ограниченным количеством калорий, состоящей только из батончиков Snickers, но вы будете чувствовать себя гораздо лучше, если вместо них выберете брокколи на пару и куриную грудку.

+

Уже давно ведутся споры о том, можно ли или нужно ли применять ограничение калорий для людей в качестве инструмента для увеличения продолжительности жизни. Похоже, это сработало в случае с Луиджи Корнаро, итальянским джентльменом XVI века, сидевшим на диете, - он утверждал, что дожил до ста лет, хотя на самом деле ему, вероятно, было за восемьдесят, когда он умер. Это предполагаемое преимущество долголетия, очевидно, трудно исследовать на людях в долгосрочной перспективе по некоторым причинам, которые я только что описал. Поэтому гипотеза была проверена на обезьянах, в двух длительных исследованиях на приматах. Результаты оказались настолько неожиданными, что до сих пор вызывают споры.

+

В июле 2009 года в журнале Science было опубликовано исследование, согласно которому макаки-резусы, которых более двух десятилетий кормили диетой с пониженным содержанием калорий, прожили заметно дольше, чем те, кому позволяли есть свободно. " Dieting Monkeys Offer Hope for Living Longer", - гласил заголовок на первой странице The New York Times. На сопроводительных фотографиях была показана история: слева - обезьяна по имени Канто, выглядящая подтянутой и бодрой в относительно преклонном возрасте двадцати семи лет, а справа сидел Оуэн, всего на два года старше, но выглядевший как дряблый, рассеянный дядя Канто. Канто большую часть жизни сидел на диете с ограничением калорий, в то время как Оуэн ел столько, сколько хотел.

+

Оуэн и Канто были двумя из 76 обезьян, участвовавших в исследовании, начатом двумя десятилетиями ранее в Университете Висконсин-Мэдисон. Половину обезьян (контрольную группу) кормили ad libitum, то есть они могли есть столько пищи, сколько хотели, а другую половину посадили на "диету", позволяющую им получать на 25 процентов меньше калорий, чем контрольная группа. Затем они прожили всю свою жизнь, и исследователи наблюдали, как они стареют.

+

Исследования старения, как правило, не более увлекательны, чем наблюдение за высыханием краски, но конечные результаты оказались весьма впечатляющими. В итоге обезьяны с ограничением калорийности жили значительно дольше и гораздо реже умирали от возрастных заболеваний, чем контрольные обезьяны, которых кормили по режиму либитум. Они были здоровее и по многим другим показателям, например, по чувствительности к инсулину. Даже их мозг был в лучшей форме, чем у контрольных особей, сохраняя больше серого вещества по мере старения. "Эти данные свидетельствуют о том, что ограничение калорийности пищи замедляет старение у приматов", - заключили авторы исследования.

+

Дело закрыто, или так казалось.

+

Три года спустя, в августе 2012 года, еще одно исследование, проведенное на обезьянах, попало на первую полосу "Таймс", но уже под совершенно другим заголовком: " Жесткая диета не продлевает жизнь", - мрачно объявила газета, добавив: "По крайней мере, у обезьян". Это исследование, также начатое в 1980-х годах, проводилось под эгидой Национального института старения, одного из Национальных институтов здоровья, и его дизайн был практически идентичен висконсинскому: одну группу обезьян кормили на 25-30 процентов меньше, чем другую. Однако исследователи из NIH обнаружили, что обезьяны, которых ограничивали в калориях, жили не дольше, чем контрольные. Статистически значимой разницы в продолжительности жизни двух групп не было. С точки зрения авторов заголовков, ограничение калорийности не "сработало".

+

Журналисты любят, когда исследование противоречит тому, о чем говорилось в последнем широко разрекламированном исследовании. В маленьком мире людей, изучающих старение, результаты исследования NIH привели в замешательство. Все ожидали, что исследование NIH на обезьянах подтвердит результаты, полученные в Висконсине. Теперь же создавалось впечатление, что две исследовательские группы потратили десятки миллионов долларов федеральных грантов, чтобы доказать, что ограничение калорийности пищи удлиняет продолжительность жизни обезьян в Висконсине, но не в Мэриленде, где содержались обезьяны NIH.

+

Но иногда наука говорит нам больше, когда эксперимент "проваливается", чем когда он дает ожидаемые результаты, так было и с обезьянами. При сравнительном анализе два исследования с обезьянами имели незначительные на первый взгляд различия, которые оказались очень существенными и очень важными для нашей стратегии. Вместе эти дуэльные исследования обезьян представляют собой один из самых тщательных экспериментов, когда-либо проводившихся для изучения сложной взаимосвязи между питанием и долгосрочным здоровьем. И как многие лучшие научные эксперименты, этот произошел, по крайней мере, отчасти случайно.

+

Самое существенное различие между двумя исследованиями было также самым фундаментальным для диетического исследования: пища, которую ели обезьяны. Висконсинские животные питались готовым коммерческим кормом для обезьян, который был "полуочищенным", то есть его ингредиенты подвергались высокой обработке и строгому дозированию. Обезьян из NIH кормили рационом, схожим по основному профилю макроэлементов, но их рацион был "натуральным" и менее рафинированным, составленным на заказ из цельных ингредиентов штатным диетологом NIH по питанию приматов. Самый яркий контраст: если в рационе обезьян из NIH содержалось около 4 процентов сахара, то в висконсинской диете - поразительные 28,5 процента сахарозы по весу. Это большая доля сахара, чем в ванильном мороженом Häagen-Dazs.

+

Могло ли это само по себе объяснить разницу в результатах выживания? Возможно: более чем у 40 процентов контрольных обезьян из Висконсина, не подвергавшихся ограничению калорий, развилась инсулинорезистентность и преддиабет, в то время как среди контрольных обезьян из NIH диабетом заболел лишь каждый седьмой. И висконсинские контрольные обезьяны гораздо чаще умирали от сердечно-сосудистых причин и рака, чем обезьяны из любой другой группы. Это может свидетельствовать о том, что ограничение калорийности рациона скорее устраняло раннюю смерть из-за плохой висконсинской диеты, чем замедляло старение - что все равно является полезной информацией, поскольку предотвращение диабета и связанных с ним метаболических нарушений важно для нашей стратегии.

+

Висконсинские исследователи защищали свою диету как более похожую на то, что в действительности едят американцы, и это справедливо. Сравнение ни в коем случае не точное, но в человеческом понимании висконсинские обезьяны более или менее жили на фастфуде, а обезьяны из NIH питались в салат-баре. Висконсинские контрольные обезьяны съедали больше всего калорий, причем из самой плохой пищи, и их здоровье страдало. Логично: если ваш рацион состоит в основном из чизбургеров и молочных коктейлей, то вам поможет меньшее количество чизбургеров и молочных коктейлей.

+

Диета NIH была гораздо выше по качеству. Вместо ультрапереработанных ингредиентов, таких как кукурузное масло и кукурузный крахмал (еще 30 % висконсинского рациона), в рационе обезьян NIH содержались молотые цельные пшеница и кукуруза, а значит, больше фитохимических веществ и других полезных микроэлементов, которые обычно содержатся в свежих продуктах. Хотя это и не совсем натуральный корм, он, по крайней мере, был ближе к тому, что макаки-резусы могли бы есть в дикой природе. Так что, возможно, на обезьян из NIH такой корм оказал меньшее влияние, поскольку их рацион изначально был не таким вредным. Итог: качество рациона может иметь не меньшее значение, чем его количество.

+

Итак, что же эти два исследования, проведенные на обезьянах, могут рассказать нам о биохимии питания?

+

Избежать диабета и связанных с ним метаболических дисфункций - особенно путем отказа от нездоровой пищи или сокращения ее потребления - очень важно для долголетия.

+

Оказывается, существует тесная связь между калориями и раком - основной причиной смерти контрольных обезьян в обоих исследованиях. У обезьян, получавших питание CR, заболеваемость раком была на 50 % ниже.

+

Качество пищи, которую вы едите, может быть так же важно, как и ее количество. Если вы едите SAD, то вам следует есть гораздо меньше.

+

И наоборот, если ваш рацион изначально качественный, а обмен веществ здоровый, то лишь незначительное ограничение калорийности - или просто отказ от избыточного питания - может принести пользу.

+

Я думаю, что последний пункт является ключевым. Эти два исследования показывают, что если вы питаетесь высококачественной пищей и изначально здоровы в метаболическом плане, то жесткое ограничение калорий может и не понадобиться. Контрольные обезьяны из NIH ели столько, сколько хотели, и все равно прожили почти столько же, сколько обезьяны из CR в обоих исследованиях. Интересно, что анализ постфактум также показал, что контрольные обезьяны NIH естественным образом потребляли примерно на 10 % меньше калорий в день, чем контрольные обезьяны из Висконсина, вероятно, потому, что их более качественный рацион не вызывал у них чувства голода. Исследователи предположили, что даже такое незначительное снижение калорийности рациона могло быть значительным, что, несомненно, подтверждает наш тезис о том, что лучше не переедать.

+

Обратите внимание, что результаты этих исследований не говорят о том, что всем необходимо резко и жестко сокращать потребление калорий. Ограничение калорий может быть полезным для людей с нездоровым метаболизмом и/или перееданием. Но я не убежден, что тот выигрыш в долголетии, который может дать длительное и глубокое ограничение калорий, стоит некоторых компромиссов - в том числе потенциально ослабленного иммунитета и большей подверженности кахексии и саркопении (потере мышц), не говоря уже о постоянном чувстве голода. Эти нежелательные побочные эффекты ускоряют некоторые негативные процессы, которые уже сопровождаются старением, что говорит о том, что для пожилых людей ограничение калорийности может принести больше вреда, чем пользы.

+

Обезьяны учат нас тому, что если вы метаболически здоровы и не переедаете, как животные из NIH, то избегание дрянной диеты может быть всем, что вам нужно. Некоторые из обезьян из NIH CR в итоге прожили одну из самых долгих жизней, когда-либо зафиксированных у макак-резусов. Таким образом, кажется совершенно очевидным, что даже для обезьян ограничение калорийности и улучшение качества рациона "работает", а вот как это сделать - вопрос сложный. Как мы увидим в следующем разделе, существует множество других стратегий, которые мы можем использовать, чтобы ограничить количество потребляемых калорий и подстроить потребление пищи под наш метаболизм и образ жизни.

+

ДР: Биохимия питания "Диета"

+

Ограничение питания (ОД) - это край традиционных "диет", где сосредоточено 90 процентов внимания - и финансирования исследований, и энергии, и гнева, и, конечно же, споров - о биохимии питания. Но все довольно просто, если разобраться: определите одного или нескольких гопников в вашем мире питания, таких как пшеничный глютен (например), и исключите его. Чем более вездесущ "гопник", тем более ограничительной будет "диета" и тем больше вероятность того, что вы сократите общее количество потребляемых калорий. Даже если бы вы решили не есть ничего, кроме картофеля, вы бы все равно похудели, потому что человек может съесть за день только столько картофеля. Я видел, как люди это делают, и это работает. Самое сложное - понять, какие продукты нужно исключить или ограничить.

+

Для наших предков это не было проблемой. Существует множество свидетельств того, что они были всеядными по необходимости. Они ели все, что попадалось под руку: много растений, много крахмала, животный белок при любой возможности, мед и ягоды при любой возможности. Они также казались, по крайней мере на основании изучения немногих сохранившихся обществ охотников-собирателей, очень здоровыми в метаболическом отношении.

+

Должны ли мы поступать так же? Должны ли мы быть оппортунистическими всеядными, поедающими все, что попадется под руку? Эволюция сформировала нас именно так, но современная пищевая среда делает поиск пищи слишком простым. Поэтому переедание и нездоровый обмен веществ стали обычным делом. У нас слишком большой выбор и слишком много вкусных способов доставить калории в организм. Отсюда необходимость в ограничении питания. Нам нужно возвести стены вокруг того, что мы можем и не можем (или не должны) есть.

+

Преимущество ДР в том, что она очень индивидуальна: вы можете вводить различные степени ограничений в зависимости от своих потребностей. Например, вы можете решить отказаться от всех подслащенных сахаром напитков, и это будет отличным первым шагом (и относительно легким). Вы можете пойти дальше и отказаться от сладких фруктовых соков. Вы можете отказаться от других продуктов с добавлением сахара. А можно пойти дальше и вообще сократить или исключить углеводы.

+

Одна из причин, по которой ограничение углеводов так эффективно для многих людей, заключается в том, что оно снижает аппетит, а также уменьшает выбор пищи. Но некоторым людям сложнее придерживаться этой диеты, чем другим. (Даже я уверен, что никогда не смогу вернуться к кетогенной диете более чем на несколько дней). Хотя ограничение жиров также ограничивает выбор продуктов питания, оно может быть менее эффективным для снижения аппетита, если вы выбираете не те продукты с низким содержанием жиров (например, высокоуглеводную нездоровую пищу). Если вы, например, потребляете большую часть углеводов в виде "Фруктовых петель", вы все равно будете постоянно испытывать голод.

+

Основной риск ДР заключается в том, что вы можете легко переедать, если не будете подходить к этому вопросу обдуманно. Люди склонны (ошибочно) полагать, что вы не можете съесть слишком много, если просто ограничиваете заполнение пустого места (например, углеводы). Это неверно. Даже если все делать правильно и строго, ДР все равно может привести к перееданию. Если вы полностью откажетесь от углеводов, но переборщите со стейками Wagyu и беконом, вы легко окажетесь в состоянии избытка калорий. Главное - выбрать стратегию, которой вы сможете придерживаться, но которая также поможет достичь ваших целей. Это требует терпения, силы воли и готовности к экспериментам.

+

Мы также хотим быть уверены, что не ставим под угрозу другие наши цели на этом пути. Например, любая форма ДР с ограничением белка - плохая идея для большинства людей, потому что она, скорее всего, также препятствует поддержанию или росту мышц. Аналогично, замена углеводов большим количеством насыщенных жиров может привести к обратному результату, если концентрация апоВ (а значит, и риск сердечно-сосудистых заболеваний) резко возрастет.

+

Более существенная проблема с ДР заключается в том, что метаболизм у всех разный. Некоторые люди будут терять огромное количество веса и улучшать свои метаболические показатели на низкоуглеводной или кетогенной диете, в то время как другие будут набирать вес и видеть, как их липидные показатели сходят с ума на той же самой диете. И наоборот, одни люди могут похудеть на низкожировой диете, а другие - набрать вес. Я неоднократно наблюдал подобное в своей практике, когда одинаковые диеты дают совершенно разные результаты в зависимости от конкретного человека.

+

Например, когда несколько лет назад ко мне на прием пришел мой пациент Эдуардо с, как оказалось, полномасштабным диабетом 2-го типа, сократить потребление углеводов было очевидным решением. Ведь диабет 2-го типа - это нарушение углеводного обмена. Со стороны Эдуардо выглядел вполне здоровым парнем, с телосложением футболиста и физической работой на стройке. Он, конечно, не соответствовал стереотипу ленивого и прожорливого диабетика. Но анализы показали, что он практически не способен накапливать излишки потребляемого сахара. Его уровень гемоглобина A1c составлял 9,7 %, что находилось далеко за красной зоной диабета. Латиноамериканская принадлежность Эдуардо означала, что благодаря его генам риск развития NAFLD и диабета изначально был выше. Ему не было и сорока, но, если мы не предпримем ничего кардинального, он, скорее всего, умрет мучительной и ранней смертью.

+

Первым очевидным шагом было почти полное отлучение Эдуардо от углеводов. Больше никаких тортилий, риса или крахмалистых бобов - и никакого Gatorade. Поскольку он работал на улице в жару, каждый день он выпивал около трех-четырех литров "спортивных напитков". Я ни разу не назвал эту диету "кетогенной", и Эдуардо, конечно, не рассказывал ребятам на стройке о своей новой модной кето-диете. Он просто больше не пил Gatorade. (Я также назначил ему препарат для лечения диабета - метформин, который не только дешев, но и эффективен). Примерно через пять месяцев все показатели Эдуардо нормализовались, а диабет, казалось, обратился вспять: его гемоглобин A1c теперь составлял совершенно нормальные 5,3 %, и все благодаря изменениям в питании и метформину. Попутно он сбросил около двадцати пяти килограммов. Я не утверждаю, что эта диета была единственно возможным путем к такому результату, но эта относительно простая и достижимая форма ДР создала достаточный энергетический дисбаланс, чтобы он похудел, а все остальное улучшилось параллельно.

+

В прошлом я был большим сторонником кетогенной диеты, считая ее особенно полезной для лечения или профилактики диабета у таких пациентов, как Эдуардо. Мне также нравится, что у них есть строгое определение, в отличие от "низкоуглеводных" или "низкожировых". Кетогенная диета подразумевает ограничение углеводов до такой степени, что организм начинает метаболизировать жир в "кетоновые тела", которые мышцы и мозг могут использовать в качестве топлива. Кетогенная диета помогла вылечить Нот-Тина Питера и, вероятно, спасла жизнь Эдуардо. Я думал, что это лекарство, которое необходимо каждому человеку с нарушенным обменом веществ.

+

Но мои пациенты вернули меня на землю, как это часто бывает. Будучи врачом, человек часто получает обратную связь в очень прямой, личной форме. Если я даю кому-то лекарство или рекомендацию, то довольно быстро узнаю, работает ли оно. Это не "данные" в строгом смысле слова, но они могут быть столь же мощными. У меня был не один пациент, для которого кетогенная диета полностью провалилась. Они не похудели, их печеночные ферменты и другие биомаркеры не улучшились. Или же они не смогли ее выдержать. У меня были и другие пациенты, которые смогли придерживаться диеты, но затем их показатели липидов (особенно апоВ) взлетели до небес, вероятно, из-за всех насыщенных жиров, которые они ели.

+

В то время это сбивало меня с толку. Что с ними было не так? Почему они не могут просто правильно следовать диете? Мне пришлось напомнить себе, что говорил Стив Розенберг, когда рак у пациента прогрессировал, несмотря на лечение: Не пациент не справился с лечением, а лечение справилось с пациентом.

+

Этим пациентам требовалось другое лечение.

+

Настоящее искусство ограничения рациона в стиле "Питание 3.0" заключается не в выборе вредных продуктов, которые мы исключаем. Скорее, это поиск оптимального сочетания макроэлементов для нашего пациента - составление схемы питания, которая поможет ему достичь поставленных целей, причем так, чтобы он мог ее выдержать. Это непростой баланс, и он требует от нас (в очередной раз) забыть об этикетках и точках зрения и углубиться в биохимию питания. Для этого нам нужно манипулировать четырьмя макронутриентами: алкоголем, углеводами, белками и жирами. Насколько хорошо вы переносите углеводы? Сколько белка вам требуется? Какие жиры вам подходят больше всего? Сколько калорий вам требуется в день? Какое сочетание оптимально для вас?

+

Давайте рассмотрим каждый из четырех макронутриентов более подробно.

+

Алкоголь

+

Это легко упустить из виду, но алкоголь следует рассматривать как отдельную категорию макронутриентов, поскольку он так широко потребляется, так сильно влияет на наш метаболизм и так калорийно плотен - 7 ккал/г (ближе к 9 ккал/г жира, чем к 4 ккал/г белка и углеводов).

+

Алкоголь не несет никакой питательной или оздоровительной ценности, а является чисто гедонистическим удовольствием, которым необходимо управлять. Он особенно вреден для людей, страдающих от переедания, по трем причинам: это "пустой" источник калорий, который не несет никакой питательной ценности; окисление этанола задерживает окисление жиров, что прямо противоположно тому, чего мы хотим, если пытаемся сбросить жировую массу; и употребление алкоголя очень часто приводит к бездумному перееданию.

+

Хотя я, конечно, люблю иногда выпить бокал любимого бельгийского пива, испанского красного вина или мексиканской текилы (разумеется, никогда за один присест), я также считаю, что употребление алкоголя отрицательно сказывается на долголетии. Этанол - мощный канцероген, а хроническое употребление алкоголя тесно связано с болезнью Альцгеймера, главным образом через негативное влияние на сон, но, возможно, и через другие механизмы. Как и фруктоза, алкоголь преимущественно метаболизируется в печени, что приводит к известным долгосрочным последствиям у тех, кто пьет в избытке. И наконец, он ослабляет запреты на потребление других видов пищи: дайте мне выпить, и в следующий момент я буду по локоть в банке Pringles, шарясь по кладовке в поисках следующей закуски.

+

На сайте были проведены многочисленные широко разрекламированные исследования, свидетельствующие о том, что умеренное потребление алкоголя может быть полезным, например, за счет улучшения функции эндотелия и снижения факторов свертывания крови, что снижает риск сердечно-сосудистых заболеваний. Однако более тяжелое употребление алкоголя, как правило, сводит на нет эти эффекты. И, как показало исследование в журнале JAMA, о котором мы говорили в предыдущей главе, "умеренное употребление алкоголя" настолько запутано предвзятостью здоровых людей, что не стоит сильно доверять этим исследованиям, утверждающим, что употребление алкоголя полезно для здоровья.

+

Тем не менее, для многих моих пациентов образ жизни, связанный с умеренным употреблением алкоголя (например, бокал хорошего вина за ужином без ССАД), помогает им избавиться от стресса. Мой личный вывод: если вы пьете, старайтесь относиться к этому с умом. Так вы получите больше удовольствия и меньше последствий. Не продолжайте пить только потому, что это подают в самолете. Я настоятельно рекомендую своим пациентам ограничивать количество алкоголя до семи порций в неделю, а в идеале - не более двух в день, и мне самому удается довольно успешно придерживаться этого правила.

+

Углеводы

+

Баланс нашей безалкогольной диеты состоит из углеводов, белков и жиров, и в значительной степени это работа по поиску правильного сочетания для вас как для индивидуума. Во времена маркированных диет мы собирали макронутриенты и сортировали различные типы продуктов, используя правила и произвольные границы - можно есть то, но не это; то, но не это. По сути, мы бы угадывали правильное сочетание. А затем мы ждали, чтобы увидеть, "сработает ли это", обычно определяя, похудел ли человек за несколько недель или месяцев. Теперь у нас есть более сложные способы изучения макронутриентов, начиная с самых богатых: углеводов.

+

Углеводы, пожалуй, создают больше путаницы, чем любой другой макроэлемент. Они не являются ни "хорошими", ни "плохими", хотя некоторые виды лучше других. В целом, это скорее вопрос соответствия дозы переносимости и потребности, что сейчас гораздо менее сложно, чем раньше. Благодаря развитию технологий нам больше не нужно гадать, теперь у нас есть данные.

+

Углеводы - наш основной источник энергии. В процессе пищеварения большинство углеводов расщепляется до глюкозы, которая потребляется всеми клетками для создания энергии в виде АТФ. Избыток глюкозы, превышающий то, что нам нужно немедленно, может храниться в печени или мышцах в виде гликогена для использования в ближайшее время или откладываться в жировой ткани (или других местах) в виде жира. Это решение принимается с помощью гормона инсулина, который вырабатывается в ответ на повышение уровня глюкозы в крови.

+

Мы уже знаем, что потребление избыточного количества калорий вредно. В виде углеводов эти лишние калории могут вызвать множество проблем - от НАЖБП до инсулинорезистентности и диабета 2-го типа, как мы видели в главе 6. Мы знаем, что повышенный уровень глюкозы в крови в течение достаточно длительного периода времени усиливает риск всех "Всадников". Но есть также данные, указывающие на то, что повторяющиеся скачки глюкозы в крови и сопутствующее повышение инсулина могут иметь негативные последствия сами по себе.

+

Каждый человек по-разному реагирует на приток глюкозы. Слишком много глюкозы (или углеводов) для одного человека может быть едва достаточно для другого. Спортсмен, который тренируется или участвует в соревнованиях на выносливость высокого уровня, может легко принять и сжечь шестьсот или восемьсот граммов углеводов в день. Если бы я потреблял столько углеводов сейчас, изо дня в день, то, скорее всего, уже через год стал бы диабетиком. Так сколько же это слишком много? А как насчет качества? Очевидно, что кусок пирога подействует на спортсмена-выносливца иначе, чем на человека, ведущего сидячий образ жизни, и пирог также окажет иное воздействие, чем печеный картофель или картофель фри.

+

Теперь у нас есть инструмент, помогающий понять нашу индивидуальную толерантность к углеводам и то, как мы реагируем на конкретные продукты. Это называется непрерывный мониторинг глюкозы, или CGM, и в последние годы он стал очень важной частью моего арсенала.

+

Устройство состоит из микроскопического нитевидного датчика, вживляемого в верхнюю часть руки, соединенного с передатчиком размером с кончик пальца, который в режиме реального времени отправляет данные на телефон пациента. Как следует из названия, CGM предоставляет непрерывную информацию об уровне глюкозы в крови в режиме реального времени, что необычайно важно: пациент может видеть момент за моментом, как его уровень сахара в крови реагирует на то, что он ест, будь то пончик, стейк или горсть конфет Raisinets. Что еще более важно, прибор также отслеживает уровень глюкозы в течение долгого времени, фиксируя средние исторические показатели и отклонения, а также регистрируя каждый раз, когда уровень глюкозы в крови подскакивает вверх или падает вниз.

+

CGM представляет собой огромное улучшение по сравнению со стандартом "Медицина 2.0" - один тест на быструю глюкозу в год, который, по моему мнению, не говорит вам почти ничего ценного. Вспомните мою аналогию с самодвижущимися автомобилями из первой части: быстрый уровень глюкозы в крови, ежегодно, действительно, что-то нам говорит, но это не так уж далеко от пристегивания кирпича к педали газа. С CGM вы начинаете приближаться к датчикам, которые сейчас стоят на автомобилях с продуманными инструментами помощи водителю.

+

Сила CGM в том, что она позволяет нам видеть реакцию человека на потребление углеводов в режиме реального времени и быстро вносить изменения, чтобы сгладить кривую и снизить среднее значение. Глюкоза крови в реальном времени служит достойным косвенным показателем для инсулинового ответа, который мы также стремимся минимизировать. И, наконец, я считаю, что этот показатель гораздо точнее и более действенен, чем HbA1c, традиционный анализ крови, используемый для оценки среднего уровня глюкозы в крови за определенный период времени.

+

В настоящее время CGM можно приобрести только по рецепту, и чаще всего его носят пациенты с диагнозом "диабет 1-го или 2-го типа", которым необходимо постоянно контролировать уровень глюкозы. Для этих людей CGM - незаменимый инструмент, который может защитить их от опасных для жизни колебаний уровня глюкозы в крови. Но я думаю, что почти каждый взрослый человек может извлечь из него пользу, хотя бы в течение нескольких недель, и, скорее всего, в недалеком будущем он будет доступен для потребителей без рецепта. В настоящее время недиабетику довольно легко приобрести CGM в одном из нескольких онлайн-стартапов, занимающихся вопросами метаболического здоровья.

+

Тем не менее, некоторые эксперты и представители доказательной медицины критикуют растущее использование CGM у людей, не страдающих диабетом. Они утверждают, как это всегда делают подобные люди, что "стоимость" является чрезмерной. CGM стоит около 120 долларов в месяц, что не так уж и мало, но я бы сказал, что даже это гораздо дешевле, чем позволить человеку скатиться к метаболической дисфункции и в конечном итоге к диабету 2 типа. Одно только лечение инсулином может стоить сотни долларов в месяц. Кроме того, по мере того как CGM становятся все более распространенными и доступными без рецепта, их стоимость, несомненно, будет снижаться. Как правило, моим здоровым пациентам приходится использовать CGM всего месяц или два, прежде чем они начинают понимать, какие продукты повышают уровень глюкозы (и инсулина) и как скорректировать свой режим питания, чтобы добиться более стабильной кривой глюкозы. Как только они получат эти знания, многие из них больше не будут нуждаться в CGM. Это стоящая инвестиция.

+

Второй аргумент против использования CGM у здоровых пациентов также довольно типичен: нет рандомизированных клинических исследований, показывающих пользу от этой технологии. Это, строго говоря, правда, но это также слабый аргумент. Во-первых, использование CGM растет так быстро, а технология развивается так сильно, что к тому времени, когда вы будете читать эту статью, вполне могут быть опубликованы результаты РКИ (при условии, что исследование может быть спланировано таким образом, чтобы проверить наиболее важные показатели в течение достаточно длительного периода времени).

+

Я уверен, что такие исследования покажут пользу, если они будут проведены правильно, потому что уже есть достаточно данных, показывающих, как важно поддерживать низкий и стабильный уровень глюкозы в крови". Исследование 2011 года, в котором приняли участие двадцать тысяч человек, в основном не страдающих диабетом 2 типа, показало, что риск смертности монотонно возрастал с увеличением среднего уровня глюкозы в крови (измеряемого с помощью HbA1c). Чем выше уровень глюкозы в крови, тем выше риск смерти - даже при недиабетическом диапазоне глюкозы в крови. В другом исследовании, проведенном в 2019 году, изучалась степень вариабельности уровня глюкозы в крови испытуемых и было установлено, что у людей, находящихся в самом высоком квартиле вариабельности уровня глюкозы, риск смертности был в 2,67 раза выше, чем у тех, кто находился в самом низком (наиболее стабильном) квартиле. Из этих исследований становится ясно, что мы хотим снизить средний уровень глюкозы в крови и уменьшить его колебания от дня к дню и от часа к часу. CGM - это инструмент, который может помочь нам достичь этого. Мы используем его у здоровых людей, чтобы помочь им оставаться здоровыми. Это не должно вызывать разногласий.

+

Когда я подключал своих пациентов к CGM, я заметил, что в этом процессе есть две разные фазы. Первая - это фаза понимания, когда вы узнаете, как различные продукты питания, физические нагрузки, сон (особенно его недостаток) и стресс влияют на показатели глюкозы в режиме реального времени. Пользу от этой информации трудно переоценить. Почти всегда пациенты бывают ошеломлены, когда видят, как некоторые из их любимых продуктов заставляют уровень глюкозы взлетать вверх, а затем снова падать на землю. Это приводит ко второй фазе, которую я называю фазой поведения. Здесь вы уже знаете, как отреагирует ваша глюкоза на пакет картофельных чипсов, и именно это знание не позволит вам бездумно съесть его. Я обнаружил, что CGM мощно активирует Хоторнский эффект - давно замеченный феномен, благодаря которому люди изменяют свое поведение, когда за ними наблюдают. (Эффект Хоторна также затрудняет изучение того, что люди едят на самом деле, по той же причине).

+

Как правило, в первый месяц или около того при использовании CGM доминирует понимание. После этого в основном преобладает модификация поведения. Но и то, и другое достаточно мощно, и даже после того, как мои пациенты перестают пользоваться CGM, я обнаруживаю, что эффект Хоторна сохраняется, потому что они знают, как тот пакет картофельных чипсов повлияет на их уровень глюкозы. (Тем, кому требуется больше "тренировок", чтобы избавиться от привычки перекусывать, обычно приходится использовать CGM дольше). CGM оказался особенно полезен для пациентов с APOE e4, у которых мы часто наблюдаем большие скачки глюкозы даже у относительно молодых людей. Для таких пациентов изменение поведения, к которому побуждает CGM, является важной частью стратегии профилактики болезни Альцгеймера.

+

Настоящая прелесть CGM в том, что она позволяет мне титровать диету пациента, оставаясь при этом гибким. Нам больше не нужно пытаться достичь какой-то произвольной цели по потреблению углеводов или жиров и надеяться на лучшее. Вместо этого мы можем в режиме реального времени наблюдать за тем, как организм пациента справляется с потребляемой пищей. Не слишком ли высок средний уровень глюкозы в крови? Не "подскакивает" ли она выше 160 мг/дл чаще, чем хотелось бы? Или, возможно, они могли бы употреблять немного больше углеводов в своем рационе? Не всем нужно ограничивать углеводы; некоторые люди могут выдержать больше, чем другие, а некоторым трудно придерживаться строгого ограничения углеводов. В целом, я предпочитаю поддерживать средний уровень глюкозы на уровне 100 мг/дл или ниже, со стандартным отклонением менее 15 мг/дл. Это агрессивные цели: 100 мг/дл соответствует уровню HbA1c 5,1 %, что довольно низко. Но я считаю, что вознаграждение в виде снижения риска смертности и заболеваний вполне оправдано, учитывая многочисленные данные, полученные как недиабетиками, так и диабетиками.

+

Все это требует экспериментов и итераций; ограничения в питании должны быть адаптивными, меняться в зависимости от образа жизни пациента, его возраста, привычек к физическим нагрузкам и так далее. Всегда интересно наблюдать, какие конкретные продукты вызывают повышенные показатели CGM у одних пациентов, но не у других. В период SAD показатели CGM у большинства людей зашкаливают, поскольку все сахара и обработанные углеводы сразу попадают в кровь, провоцируя сильный инсулиновый ответ, чего мы не хотим. Но, казалось бы, "здоровая" еда, например, некоторые виды вегетарианских тако, также может вызвать резкий скачок уровня глюкозы у одних людей, но не у других. Это также зависит от того, когда были съедены эти углеводы. Если вы съедите 150 граммов углеводов в виде порции риса с фасолью за один присест, это будет иметь другой эффект, чем если бы вы съели такое же количество риса с фасолью в течение дня (и, конечно же, значительно отличается от употребления 150 граммов углеводов в виде Frosted MiniWheats). Кроме того, утром все люди более чувствительны к инсулину, чем вечером, поэтому имеет смысл увеличить потребление углеводов в начале дня.

+

CGM очень быстро научит вас тому, что ваша толерантность к углеводам сильно зависит от других факторов, особенно от уровня вашей активности и сна. Спортсмен, тренирующийся на выносливость, тот, кто долго едет, плывет или бежит, может съедать гораздо больше граммов углеводов в день, потому что он расходует эти углеводы при каждой тренировке, а также значительно увеличивает свою способность утилизировать глюкозу через мышцы и их более эффективные митохондрии. Кроме того, нарушение или сокращение сна со временем значительно ухудшает гомеостаз глюкозы. Из многолетнего опыта работы с моим собственным CGM и CGM моих пациентов я все еще поражаюсь тому, насколько сильно даже одна ночь ужасного сна нарушает нашу способность утилизировать глюкозу на следующий день.

+

Еще одна удивительная вещь, которую я узнал благодаря CGM, - это то, что происходит с уровнем глюкозы пациента в течение ночи. Если пациентка ложится спать с уровнем глюкозы, скажем, 80 мг/дл, но затем большую часть ночи уровень глюкозы поднимается до 110, это говорит мне о том, что она, скорее всего, испытывает психологический стресс. Стресс вызывает повышение уровня кортизола, который, в свою очередь, стимулирует печень выбрасывать в кровь больше глюкозы. Это говорит мне о том, что нам нужно решить проблему уровня стресса и, возможно, качества сна.

+

Это не обязательно должно быть упражнением в лишениях: один мой пациент с радостью признался, что его CGM, который он с неохотой согласился носить, дал ему "суперспособность" обманывать. Употребляя определенные "запрещенные" типы углеводов только в определенное время, либо смешивая их с другими продуктами, либо после физических нагрузок, он придумал, как достичь своих средних показателей глюкозы и при этом наслаждаться всеми продуктами, которые он любил. Он играл со своим CGM, но при этом невольно открыл еще одно правило питания, которое заключается в том, что время имеет значение: если вы съедите большую печеную картофелину перед тренировкой, она оставит гораздо меньше следов на вашем дневном профиле глюкозы, чем если бы вы съели ее прямо перед сном.

+

Важно помнить об ограничениях CGM - прежде всего о том, что он измеряет одну переменную. Эта переменная, конечно, очень важна, но она не единственная. Таким образом, данные CGM сами по себе не помогут вам найти идеальную диету. Если вы едите бекон на завтрак, обед и ужин, это может дать вам отличные показатели CGM, хотя это явно не оптимальная диета. Точно так же весы в ванной подскажут, что курение полезно для вас, потому что вы похудели. Именно поэтому я внимательно слежу за другими биомаркерами своих пациентов, чтобы убедиться, что их выбор, обусловленный CGM, не повышает риск развития чего-то другого, например сердечно-сосудистых заболеваний. Мы также отслеживаем другие переменные, имеющие отношение к диете, начиная с веса (очевидно) и заканчивая составом тела, соотношением сухой и жировой массы, и тем, как они меняются. Мы также можем посмотреть на биомаркеры, такие как липиды, мочевая кислота, инсулин и печеночные ферменты. Все эти показатели, взятые вместе, дают нам возможность лучше оценить свой прогресс, чем каждый из них в отдельности.

+

Уроки непрерывного мониторинга глюкозы

+

За те годы, что я пользуюсь системой CGM, мне удалось узнать следующее - некоторые из них могут показаться очевидными, но силу подтверждения нельзя игнорировать:

+

Не все углеводы созданы одинаковыми. Чем более рафинированные углеводы (например, булочка, картофельные чипсы), тем быстрее и выше скачок глюкозы. Менее обработанные углеводы и те, в которых больше клетчатки, напротив, притупляют воздействие глюкозы. Я стараюсь употреблять более пятидесяти граммов клетчатки в день.

+

Рис и овсянка обладают удивительно высоким гликемическим индексом (то есть вызывают резкое повышение уровня глюкозы), несмотря на то, что не являются особо рафинированными; еще более удивительно, что коричневый рис лишь немного менее гликемичен, чем длиннозерный белый рис.

+

Фруктоза не измеряется с помощью CGM, но поскольку фруктоза почти всегда потребляется в сочетании с глюкозой, продукты с высоким содержанием фруктозы все равно будут вызывать скачки уровня глюкозы в крови.

+

Время, продолжительность и интенсивность тренировок имеют большое значение. В целом, аэробные упражнения наиболее эффективны для выведения глюкозы из кровообращения, в то время как высокоинтенсивные упражнения и силовые тренировки, как правило, приводят к временному повышению уровня глюкозы, поскольку печень направляет больше глюкозы в кровообращение для подпитки мышц. Не пугайтесь скачков глюкозы во время тренировок.

+

Хороший или плохой сон имеет огромное значение для контроля уровня глюкозы. При прочих равных условиях оказывается, что сон в течение пяти-шести часов (против восьми часов) приводит к скачку пикового уровня глюкозы на 10-20 мг/дл (это очень много!), а общего уровня - на 5-10 мг/дл.

+

Стресс, предположительно через кортизол и другие гормоны стресса, оказывает удивительное влияние на уровень глюкозы в крови, даже если человек соблюдает пост или ограничивает углеводы. Это трудно оценить количественно, но эффект наиболее заметен во время сна или в периоды после еды.

+

Некрахмалистые овощи, такие как шпинат или брокколи, практически не влияют на уровень сахара в крови. Налегайте на них.

+

Продукты с высоким содержанием белка и жира (например, яйца, говяжьи ребрышки) практически не влияют на уровень сахара в крови (при условии, что ребрышки не покрыты сладким соусом), но большое количество постного белка (например, куриная грудка) немного повышает уровень глюкозы. Протеиновые коктейли, особенно с низким содержанием жира, оказывают более выраженный эффект (особенно если они содержат сахар).

+

Складывание вышеупомянутых идей в обоих направлениях - положительном или отрицательном - очень мощное средство. Поэтому, если вы испытываете стресс, плохо спите и не можете найти время для физических упражнений, будьте как можно более внимательны к тому, что вы едите.

+

Возможно, самый важный вывод из всех? Простое отслеживание уровня глюкозы положительно влияет на мое пищевое поведение. Я оценил тот факт, что CGM создает свой собственный Хоторнский эффект - явление, при котором испытуемые меняют свое поведение, потому что за ними наблюдают. Это заставляет меня дважды подумать, когда я вижу в кладовке пакет с изюмом в шоколаде или что-то еще, что может повысить уровень глюкозы в крови.

+

Протеин

+

Почему протеин так важен? Одна из подсказок кроется в его названии, которое происходит от греческого слова proteios, означающего "первичный". Протеин и аминокислоты - это основные строительные блоки жизни. Без них мы просто не сможем нарастить или поддерживать необходимую нам сухую мышечную массу. Как мы видели в главе 11, это абсолютно важно для нашей стратегии, потому что чем старше мы становимся, тем легче теряем мышцы и тем сложнее их восстановить.

+

Помните исследование, о котором мы говорили в главе 11, где изучался эффект силовых тренировок у 62 немощных пожилых людей? Испытуемые, которые в течение шести месяцев занимались только силовыми тренировками, не набрали мышечной массы. Я не упомянул о том, что другая группа испытуемых получала протеиновую добавку (протеиновый коктейль); эти испытуемые прибавили в среднем около трех фунтов сухой массы. Вероятно, дополнительный белок и стал причиной такой разницы.

+

В отличие от углеводов и жиров, белок не является основным источником энергии. Мы не полагаемся на него для производства АТФ, и не храним его так, как храним жир (в жировых клетках) или глюкозу (в виде гликогена). Если вы потребляете больше белка, чем можете синтезировать в сухую массу, вы просто выведете его избыток с мочой в виде мочевины. Белок - это структура. Двадцать аминокислот, из которых состоят белки, являются строительными блоками для наших мышц, ферментов и многих важнейших гормонов в нашем организме. Они участвуют во всем: от роста и поддержания волос, кожи и ногтей до формирования антител в нашей иммунной системе. Кроме того, девять из двадцати необходимых нам аминокислот мы должны получать из нашего рациона, потому что синтезировать их мы не можем.

+

Первое, что вам нужно знать о белке, - это то, что стандартные рекомендации по его ежедневному потреблению - это шутка. В настоящее время рекомендуемая диетическая норма (RDA) для белка в США составляет 0,8 г/кг массы тела. Это может отражать количество белка, необходимое нам для поддержания жизни, но это далеко не то, что нам нужно для процветания. Существует множество доказательств того, что нам требуется больше, чем это, и что потребление меньшего количества приводит к ухудшению состояния. Не одно исследование показало, что пожилые люди, потребляющие RDA белка (0,8 г/кг/день), теряют мышечную массу, даже за такой короткий период, как две недели. Этого просто недостаточно.

+

В связи с этим у некоторых из вас может сложиться впечатление, что низкобелковые диеты полезны для долголетия. Конечно, ряд исследований на мышах показал, что ограничение белка может увеличить продолжительность жизни мышей. Однако я не уверен, что эти результаты применимы к людям. Мыши и люди совершенно по-разному реагируют на низкий уровень белка, и многочисленные исследования показывают, что низкий уровень белка у пожилых людей приводит к снижению мышечной массы, что влечет за собой большую смертность и ухудшение качества жизни. Меня больше убеждают данные, полученные на людях, чем исследования на мышах, которые просто не такие, как мы.

+

Сколько белка нам нужно на самом деле? Это зависит от конкретного человека. Для своих пациентов я обычно устанавливаю минимальную норму в 1,6 г/кг в день, что в два раза превышает RDA. Идеальное количество может варьироваться от человека к человеку, но данные показывают, что для активных людей с нормальной функцией почек один грамм на фунт веса тела в день (или 2,2 г/кг/день) является хорошей отправной точкой - почти втрое больше минимальной рекомендации.

+

Так что если человек весит 180 килограммов, ему необходимо потреблять минимум 130 граммов белка в день, а в идеале - ближе к 180 граммам, особенно если он пытается нарастить мышечную массу. Это очень много белка, и дополнительная проблема заключается в том, что его нужно принимать не за один прием, а распределять в течение дня, чтобы избежать потери аминокислот в результате окисления (то есть использования их для производства энергии, когда мы хотим, чтобы они были доступны для синтеза мышечного белка). В литературе говорится, что идеальным способом достижения этой цели является потребление четырех порций белка в день, каждая из которых составляет ~0,25 г/фунт веса тела. Шестиунцевая порция курицы, рыбы или мяса содержит около 40-45 граммов (около 7 граммов фактического белка на унцию мяса), поэтому наш гипотетический 180-фунтовый человек должен съедать четыре таких порции в день.

+

Большинству людей не нужно беспокоиться о том, что они потребляют слишком много белка. Чтобы съесть больше 3,7 г/кг/день (или ~1,7 г/фунт веса тела), что считается верхним безопасным пределом потребления белка (слишком большая нагрузка на почки, например), придется приложить чрезмерные усилия. Для человека моего роста это максимальное количество составит почти 300 граммов в день, или эквивалент семи или восьми куриных грудок.

+

Количество необходимого вам белка зависит от вашего пола, веса и сухой массы тела, уровня активности и других факторов, включая возраст. Есть некоторые данные о том, что пожилым людям требуется больше белка из-за анаболической резистентности, которая развивается с возрастом, то есть им сложнее набирать мышечную массу. К сожалению, для белка не существует CGM, так что это становится своего рода процессом проб и ошибок. Я стараюсь потреблять достаточное количество белка, чтобы поддерживать мышечную массу в процессе тренировок. Если я обнаруживаю, что теряю мышечную массу, то стараюсь есть больше. Пожилые люди, в частности, должны следить за своей сухой массой, например, с помощью весов для измерения телосложения (или, что еще лучше, DEXA-сканирования), и корректировать потребление белка в сторону увеличения, если сухая масса снижается. Для меня и моих пациентов это составляет четыре порции, как описано выше, причем как минимум одна из них - это коктейль с сывороточным протеином. (Мне очень трудно принимать четыре полноценных приема пищи. Обычно я употребляю протеиновый коктейль, высокобелковый перекус и два белковых приема пищи).

+

Теперь несколько слов о растительном белке. Нужно ли вам есть мясо, рыбу и молочные продукты, чтобы получать достаточное количество белка? Нет. Но если вы решили получать весь свой белок из растений, вам нужно понять две вещи. Во-первых, белок, содержащийся в растениях, служит на благо растения, а это значит, что он в значительной степени связан с неперевариваемой клетчаткой, а значит, менее биодоступен для человека, который его ест. Поскольку большая часть растительного белка связана с корнями, листьями и другими структурами, только 60-70 процентов того, что вы потребляете, удовлетворяет ваши потребности, считает Дон Лэйман, заслуженный профессор кафедры пищевых наук и питания человека в Университете Иллинойса Урбана-Шампейн и эксперт по белку.

+

Некоторые из этих проблем можно решить, если готовить растения, но это все равно оставляет нас со второй проблемой. Распределение аминокислот не такое, как в животном белке. В частности, в растительном белке меньше незаменимых аминокислот - метионина, лизина и триптофана, что потенциально может привести к снижению синтеза белка. В совокупности эти два фактора говорят о том, что общее качество белка, полученного из растений, значительно ниже, чем из продуктов животного происхождения.

+

То же самое можно сказать и о протеиновых добавках. Изолят сывороточного белка (из молочных продуктов) богаче доступными аминокислотами, чем изолят соевого белка. Поэтому, если вы отказываетесь от белка из животных источников, вам нужно посчитать, насколько качественным будет ваш протеин. По правде говоря, это может довольно быстро усложниться, потому что вы запутаетесь вокруг оси так называемых показателей усвояемости незаменимых аминокислот (DIAAS) и показателей усвояемости белка с поправкой на аминокислоты (PDCAAS). Эти показатели хороши, если у вас есть время целый день копаться в базах данных, но для тех, у кого есть работа, Лейман предлагает сосредоточиться на нескольких важных аминокислотах, таких как лейцин, лицин и метионин. Сосредоточьтесь на абсолютном количестве этих аминокислот в каждом приеме пищи и убедитесь, что для поддержания сухой массы вы получаете от трех до четырех граммов в день лейцина и лицина и не менее одного грамма в день метионина. Если вы пытаетесь нарастить сухую массу , вам потребуется еще больше лейцина, ближе к двум-трем граммам на порцию, четыре раза в день.

+

Многочисленные исследования показывают, что чем больше белка мы потребляем, тем лучше. Крупное проспективное исследование под названием the Healthy Aging and Body Composition Study, в котором приняли участие более двух тысяч пожилых людей, показало, что те, кто потреблял больше всего белка (около 18 процентов калорий), сохранили больше сухой массы тела за три года, чем те, кто находился в самом низком квинтиле потребления белка (10 процентов калорий). Разница была значительной: группа с низким содержанием белка потеряла на 40 процентов больше мышц, чем группа с высоким содержанием белка.

+

Можно утверждать, что белок - это макронутриент, повышающий работоспособность. Другие исследования показали, что увеличение потребления белка, даже умеренно превышающее RDA, может замедлить прогрессирующую потерю мышечной массы у пожилых людей, включая пациентов с сердечной недостаточностью и кахексией (истощением). В другом исследовании добавление тридцати граммов молочного белка в рацион немощных пожилых людей значительно улучшило их физическую работоспособность.

+

Помимо роли в наращивании мышечной массы, протеин может оказывать благотворное влияние на наш метаболизм. Одно из исследований показало, что , давая пожилым людям добавки, содержащие незаменимые аминокислоты (то есть имитируя некоторые эффекты увеличения количества пищевого белка), снижает уровень жира в печени и циркулирующих триглицеридов. Другое исследование, проведенное среди мужчин с диабетом 2 типа, показало, что удвоение потребления белка с 15 до 30 процентов от общего количества калорий при сокращении углеводов в два раза улучшило чувствительность к инсулину и контроль уровня глюкозы. Потребление белка также помогает нам чувствовать себя сытыми, сдерживая выделение гормона грелина, вызывающего чувство голода, поэтому мы съедаем меньше калорий.

+

Если моя мысль недостаточно ясна, позвольте мне повторить ее: не игнорируйте белок. Это единственный макронутриент, который абсолютно необходим для достижения наших целей. Минимальных требований к углеводам или жирам не существует (с практической точки зрения), но если вы не будете уделять должного внимания белку, то наверняка поплатитесь за это, особенно с возрастом.

+

Жир

+

Основу нашего рациона составляют жиры - точнее, жиры во множественном числе. Жир необходим, но его избыток может быть проблематичным как с точки зрения общего потребления энергии, так и с точки зрения метаболизма. Все должно быть относительно просто, но диетический жир имеет грязное прошлое, которое также создает много путаницы.

+

Жиры долгое время пользовались дурной славой по двум причинам: их высокая калорийность (9 ккал/г) и их роль в повышении уровня холестерина ЛПНП и, следовательно, риска сердечных заболеваний. Как и углеводы, жиры часто называют "хорошими" или "плохими" в зависимости от племенной или политической принадлежности; на самом деле, конечно, все не так черно-бело. Жиры занимают важное место в любой диете, и поэтому важно понимать их суть.

+

Если углеводы - это прежде всего источник топлива, а аминокислоты - строительные блоки, то жиры - это и то, и другое. Они являются очень эффективным топливом для окисления (подумайте: медленно горящие поленья), а также строительным материалом для многих наших гормонов (в виде холестерина) и клеточных мембран. Правильное сочетание жиров помогает поддерживать метаболический баланс, но оно также важно для здоровья нашего мозга, большая часть которого состоит из жирных кислот. С практической точки зрения, жиры в рационе также вызывают большее чувство сытости, чем многие виды углеводов, особенно в сочетании с белками.

+

Существует (в целом) три типа жиров: насыщенные жирные кислоты (НЖК), мононенасыщенные жирные кислоты (МНЖК) и полиненасыщенные жирные кислоты (ПНЖК). Различия между ними связаны с различиями в их химической структуре; "насыщенный" жир просто имеет больше атомов водорода, присоединенных к его углеродной цепи. Внутри ПНЖК мы проводим еще одно важное различие, которое заключается в отделении омега-6 от омега-3 (также химическое различие, связанное с положением первой двойной связи). Омега-3 ПНЖК можно разделить на морские (EPA, DHA) и неморские источники (ALA). Лосось и другие богатые жиром морепродукты обеспечивают первые, орехи и льняное семя - вторые.

+

Главное, что нужно помнить - и почему-то это почти всегда упускается из виду, - это то, что практически ни один продукт не относится только к одной группе жиров. Оливковое и сафлоровое масло могут быть максимально приближены к чистым мононенасыщенным жирам, а пальмовое и кокосовое - к чистым насыщенным, но все продукты, содержащие жиры, обычно содержат все три категории жиров: ПНЖК, МНЖК и СЖК. Даже стейк рибай содержит много мононенасыщенных жиров.

+

Так что полностью исключить из рациона определенные категории жирных кислот не представляется возможным и целесообразным; вместо этого мы пытаемся изменить их соотношение. По умолчанию большинство моих пациентов потребляют около 30-40 процентов МНЖК и СЖК и 20-30 процентов ПНЖК, а в группе ПНЖК они обычно потребляют в шесть-десять раз больше омега-6, чем омега-3, и, как правило, мизерное количество ЭПК и ДГК.

+

Исходя из наших эмпирических наблюдений и наиболее актуальной, на мой взгляд, литературы, которая не так уж совершенна, мы стараемся увеличить долю МНЖК до 50-55%, при этом сокращая долю СЖК до 15-20% и корректируя общее количество ПНЖК, чтобы восполнить пробел. Мы также повышаем уровень EPA и DHA - жирных кислот, которые, вероятно, важны для здоровья мозга и сердечно-сосудистой системы, - за счет морских жиров и/или добавок. Мы регулируем уровень ЭПК и ДГК в рационе наших пациентов, измеряя количество каждой из них в мембранах их красных кровяных клеток (ККК) с помощью специализированного, но легкодоступного анализа крови. Наша цель зависит от генотипа APOE человека и других факторов риска нейродегенеративных и сердечно-сосудистых заболеваний, но для большинства пациентов мы ищем диапазон между 8 и 12 процентами мембран ККК, состоящих из ЭПК и ДГК.

+

Применение всех этих изменений на практике обычно означает употребление в пищу большего количества оливкового масла, авокадо и орехов, сокращение (но не обязательно отказ) от таких продуктов, как сливочное масло и сало, и уменьшение количества богатых омега-6 кукурузного, соевого и подсолнечного масел, а также поиск способов увеличить количество высокоомега-3 морских ПНЖК из таких источников, как лосось и анчоусы.

+

Но опять же, здесь все усложняет SAD, наша современная пищевая среда. Сто лет назад наши предки получали все свои жиры из животных продуктов в виде масла, сала и талова, а также из фруктов, таких как оливки, кокосы и авокадо. В основном они потребляли эти продукты в их относительно естественном виде, и достичь разумного баланса жирных кислот было бы довольно легко. В течение двадцатого века развитие технологий переработки пищевых продуктов позволило нам химическим и механическим путем извлекать из овощей и семян масло, которое иначе было бы невозможно получить. Эти новые технологии неожиданно позволили огромному количеству масел с высоким содержанием полиненасыщенных жиров, таких как кукурузное и хлопковое масло (оно же линолевая кислота, ПНЖК), хлынуть в пищевые продукты. Например, с 1909 года потребление соевого масла на душу населения выросло более чем в тысячу раз; в то же время исследования показали, что уровень линолевой кислоты в жировой ткани человека также увеличился - на 136 % за последние полвека.

+

Эта промышленная жировая революция также способствовала появлению трансжиров, которые на этикетках ингредиентов обозначаются как "частично гидрогенизированные растительные масла" (вспомните маргарин), , что, в свою очередь, способствовало распространению SAD, отчасти потому, что они позволяли продуктам дольше сохранять стабильность на полках. Но трансжиры также способствовали развитию атеросклероза (повышая уровень апоВ) и были запрещены FDA.

+

Очень соблазнительно обвинить это массовое распространение соевого и других семенных масел в том, что они являются диетическим злодеем, ответственным за эпидемию ожирения и метаболического синдрома. Все, что увеличивается в тысячу раз за те же несколько десятилетий, в течение которых наше здоровье летит к черту на кулички, не может быть хорошим, верно? Еще несколько лет назад я считал, что так оно и есть. Но чем ближе и внимательнее я смотрю на данные, тем меньше уверенности в том, что мы можем многое сказать по этому поводу.

+

На самом деле, самом полном обзоре по этой теме, Polyunsaturated Fatty Acids for the Primary and Secondary Prevention of Cardiovascular Disease, опубликованном Cochrane Collaboration в 2018 году - 422-страничном обобщении всей соответствующей литературы сорока девяти исследований, в которых рандомизировано более двадцати четырех тысяч пациентов, - сделан следующий вывод: "Увеличение ПНЖК, вероятно, мало или совсем не влияет (ни на пользу, ни на вред) на риск смерти и может мало или совсем не влиять на риск смерти от сердечно-сосудистых заболеваний. Однако увеличение ПНЖК, вероятно, несколько снижает риск развития сердечно-сосудистых заболеваний и комбинированных сердечно-сосудистых заболеваний и инсультов (доказательства умеренного качества)".

+

Отмечается небольшое преимущество увеличения ПНЖК. В более поздней публикации Кокрановского сотрудничества, вышедшей в 2020 году в виде 287-страничного трактата под названием "Снижение потребления насыщенных жиров при сердечно-сосудистых заболеваниях", рассмотрено пятнадцать РКИ с участием более 56 тысяч пациентов и, в частности, установлено, что "снижение потребления насыщенных жиров в рационе снижает риск комбинированных сердечно-сосудистых событий на 17 %". Интересно. Но в том же обзоре было обнаружено, что "снижение потребления насыщенных жиров практически не влияет на смертность от всех причин и сердечно-сосудистую смертность". Кроме того, "не было отмечено практически никакого влияния на смертность от рака, диагнозы рака, диабет, уровень холестерина ЛПВП, триглицеридов в сыворотке крови и артериальное давление, а также небольшое снижение веса, общего холестерина в сыворотке крови, холестерина ЛПНП и индекса массы тела".

+

Незначительный недостаток насыщенных жиров, но отсутствие наблюдаемого влияния на смертность. Наконец, еще один недавний обзор, опубликованный в конце 2020 года, под названием Total Dietary Fat Intake, Fat Quality, and Health Outcomes: A Scoping Review of Systematic Reviews of Prospective Studies", изучил 59 систематических обзоров РКИ или проспективных когортных исследований и обнаружил "в основном отсутствие связи общего количества жира, мононенасыщенных жирных кислот (МНЖК), полиненасыщенных жирных кислот (ПНЖК) и насыщенных жирных кислот (НЖК) с риском хронических заболеваний".

+

Я мог бы продолжить, но, думаю, вы поняли суть. Данные по этому вопросу очень неясны, по крайней мере на уровне населения. Как мы уже говорили во введении к "Медицине 3.0" и ранее в этой главе, любые надежды на использование широких знаний из доказательной медицины обречены на провал, когда речь идет о питании, потому что такие данные на уровне популяции не могут дать много пользы на индивидуальном уровне, если размеры эффектов так малы, как это очевидно в данном случае. Все, что может предложить "Медицина 2.0", - это широкие контуры: МНЖК кажется "лучшим" жиром из всех (на основании данных PREDIMED и Лионского исследования сердца), а после этого мета-анализы показывают, что ПНЖК имеют небольшое преимущество перед СЖК. Но дальше мы предоставлены сами себе.

+

Медицина 3.0 спрашивает, какое сочетание жиров является "лучшим" для нашего пациента? Я использую расширенную липидную панель, чтобы отслеживать, как изменения в потреблении жирных кислот могут повлиять на синтез и реабсорбцию холестерина у моих пациентов, а также на их общую липидную и воспалительную реакцию. Незначительные изменения в потреблении жиров, особенно насыщенных, могут существенно повлиять на уровень липидов у некоторых людей, как я убеждался неоднократно, но не у других. Некоторые люди (например, я) могут потреблять насыщенные жиры практически безнаказанно, в то время как другие не могут даже взглянуть на ломтик бекона без того, чтобы их уровень апоВ не подскочил до 90-го процентиля.

+

Медицина 2.0 говорит, что это доказывает, что никто не должен есть насыщенные жиры, и точка. Медицина 3.0 берет эти данные и говорит: "Хотя очевидно, что это не очень хорошо, что уровень апоВ у нашего пациента так сильно повысился, это ставит нас перед выбором: должны ли мы рассмотреть медикаментозное лечение для снижения уровня апоВ или уменьшить потребление насыщенных жиров ? Или и то, и другое?" Здесь нет очевидного или единого ответа, и решение этой не слишком распространенной ситуации сводится к принятию решения.

+

В конечном итоге я говорю своим пациентам, что, исходя из наименее плохих и неоднозначных данных, МНЖК, вероятно, являются теми жирами, которые должны составлять большую часть жировой смеси нашего рациона, что означает оливковое масло extra virgin и растительные масла с высоким содержанием МНЖК. После этого вопрос остается открытым, и фактическое соотношение ПНЖК и НЖК, вероятно, зависит от индивидуальных факторов, таких как реакция липидов и уровень воспаления. И наконец, если человек не ест много жирной рыбы, наполняя свою казну морскими омега-3 ПНЖК, ему почти всегда нужно принимать добавки ЭПК и ДГК в виде капсул или масла.

+

TR: Доводы в пользу (и против) поста

+

Пост, или ограниченное по времени питание (ТР) (регулирование времени приема пищи), ставит нас перед тактической загадкой. С одной стороны, это мощный инструмент для достижения некоторых наших целей, больших и малых. С другой стороны, у голодания есть несколько потенциально серьезных недостатков, которые ограничивают его полезность. Хотя прерывистое голодание и "окна" в питании стали популярными и даже модными в последние годы, я скептически отношусь к их эффективности. А частое длительное голодание имеет достаточно негативных моментов, чтобы я не хотел использовать его для всех пациентов, кроме самых метаболически больных. О пользе нечастых (например, ежегодных) длительных голоданий еще не все решено. В целом я пришел к убеждению, что вмешательства, основанные на голодании, должны применяться осторожно и точно.

+

Невозможно отрицать, что некоторые хорошие вещи происходят, когда мы не едим. Уровень инсулина резко снижается, потому что нет поступающих калорий, которые могли бы вызвать инсулиновый ответ. Печень очищается от жира в довольно короткие сроки. Со временем, в течение трех дней или около того, организм входит в состояние, называемое "голодным кетозом", когда жировые запасы мобилизуются для удовлетворения потребности в энергии - и в то же время, как я часто замечал, когда регулярно проводил длительные голодания, чувство голода практически исчезает. Этот парадоксальный феномен, скорее всего, объясняется сверхвысоким уровнем кетонов, которые вырабатываются в этом состоянии и подавляют чувство голода.

+

Длительное голодание также отключает mTOR, путь, способствующий росту и старению, о котором мы говорили в главе 5. Это тоже желательно, можно подумать, по крайней мере для некоторых тканей. В то же время отсутствие питательных веществ ускоряет аутофагию - процесс клеточной "утилизации", который помогает нашим клеткам стать более жизнеспособными, и активирует FOXO - гены клеточного восстановления, которые, возможно, помогают столетним людям жить так долго. Одним словом, голодание запускает многие физиологические и клеточные механизмы, которые мы хотим увидеть. Так почему же я не рекомендую его всем своим пациентам?

+

Это сложный вопрос, потому что научная литература о голодании еще относительно слаба, несмотря на множество популярных книг, посвященных голоданию в различных его формах. Я сам рекомендовал (и практиковал) различные формы голодания, начиная с ограничения по времени (прием пищи в определенный промежуток времени каждый день) и заканчивая голоданием только на воде в течение десяти дней. Поскольку мои представления о голодании претерпели значительную эволюцию, я чувствую, что мне необходимо затронуть эту тему здесь. Я по-прежнему считаю, что иногда оно может быть полезным для некоторых пациентов - как правило, с наиболее серьезными метаболическими нарушениями, - но я уже не так убежден в том, что это панацея, как считают некоторые.

+

На самом деле существует три различные категории питания с ограничением по времени, и мы рассмотрим каждую из них по порядку. Во-первых, это краткосрочные окна питания, о которых мы уже упоминали, когда человек ограничивает потребление пищи определенными временными рамками, например шестью или восемью часами в день. На практике это может означать пропуск завтрака, первый прием пищи в 11 утра и ужин до 7 вечера каждый вечер; или же кто-то может завтракать в 8 утра, еще один прием пищи в 14:00 и ничего после этого.

+

Существует почти бесконечное количество вариаций на эту тему, но фокус в том, что это работает только при условии, что вы сделаете окно питания достаточно маленьким. Стандартные 16/8 (шестнадцать часов голодания, восемь часов еды) едва ли достаточны для большинства людей, но они могут работать. Обычно требуется более узкое окно, например 18/6 или 20/4, чтобы обеспечить достаточный дефицит калорий. Некоторое время я экспериментировал с двухчасовым окном питания, что, по сути, означало, что я съедал один большой прием пищи в день. Мне всегда нравилось смотреть на лицо официанта, когда я заказывал несколько блюд.

+

По моему опыту, большинство людей считают, что это самый простой способ сократить потребление калорий, сосредоточившись на том, когда они едят, а не на том, сколько и/или что они едят. Но я не убежден, что краткосрочное питание с ограничением времени приносит большую пользу, чем это.

+

Первоначальная модель 16/8 возникла в результате исследования, проведенного на мышах. В ходе исследования выяснилось, что мыши, которых кормили только восемь часов в день, а остальные шестнадцать постились, были здоровее, чем мыши, которых кормили постоянно. Мыши с ограничением по времени набирали меньше веса, чем мыши, которые ели, когда им вздумается, хотя обе группы потребляли одинаковое количество калорий. Это исследование породило причуду восьмичасовой диеты, но люди как-то упустили из виду, что это большая экстраполяция результатов исследований на мышах. Поскольку мышь живет всего два-три года и умирает после сорока восьми часов без еды - шестнадцатичасовое голодание для мыши сродни многодневному голоданию для человека. Это не совсем корректное сравнение.

+

Испытания этой схемы питания на людях не выявили особых преимуществ. Клиническое исследование, проведенное в 2020 году Итаном Вайсом и его коллегами, не выявило ни снижения веса, ни кардиометаболических преимуществ в группе из 116 добровольцев, придерживающихся режима питания 16/8. Два аналогичных исследования также выявили минимальную пользу. В другом исследовании было обнаружено, что смещение времени приема пищи в начале дня, с 8 утра до 2 часов дня, действительно привело к снижению уровня глюкозы в течение суток, уменьшению скачков глюкозы и снижению уровня инсулина по сравнению с контрольной группой. Так что, возможно, ранний режим питания может быть эффективным, но, на мой взгляд, шестнадцати часов без еды просто недостаточно, чтобы активировать аутофагию, подавить хроническое повышение mTOR или задействовать любые другие долгосрочные преимущества голодания, которые мы хотели бы получить.

+

Еще один недостаток заключается в том, что при таком подходе вы практически гарантированно не достигнете целевого уровня белка (см. раздел "Белок" выше). Это означает, что человек, которому необходимо набрать сухую массу тела (т. е. недоедающий или малоподвижный), должен либо полностью отказаться от этого подхода, либо потреблять чистый источник белка вне своего окна питания (что в большей или меньшей степени уничтожает цель питания с ограничением по времени). Кроме того, очень легко попасть в ловушку чрезмерного увлечения во время кормления и бездумно съесть, скажем, полгаллона мороженого за один присест. Вместе взятые, эти сочетания слишком малого количества белка и слишком большого количества калорий могут привести к прямо противоположному эффекту, которого мы хотим: набору жира и потере сухой массы тела. По моему клиническому опыту, такой результат встречается довольно часто.

+

Как я уже сказал, иногда я сажаю некоторых пациентов на ограниченный по времени режим питания, потому что, по моим наблюдениям, это помогает им снизить общее количество потребляемых калорий при минимальном чувстве голода. Но это скорее дисциплинарная мера, чем диета. Установление временных ограничений в потреблении пищи помогает устранить ключевую особенность SAD, которая заключается в том, что трудно перестать есть. Ограничение питания по времени - это способ затормозить перекусы и поздние ночные трапезы, которые японцы называют "кучисабишии", то есть "одинокий рот". Но кроме этого, я не думаю, что это особенно полезно.

+

 

+

-

+

Далее следует чередование дней (ADF), которое также стало популярным. Это когда вы едите нормально или даже немного больше обычного в один день, а на следующий - очень мало (или вообще ничего). Существуют более обширные исследования этой схемы питания у людей, и, конечно, о ней написаны книги, но результаты не слишком привлекательны. Некоторые исследования показали, что испытуемые действительно могут похудеть на диете чередования дней с голоданием, но более тонкие исследования указывают на некоторые существенные недостатки. Одно небольшое, но показательное исследование показало, что испытуемые, придерживающиеся диеты с чередованием дней, действительно теряли вес, но при этом теряли больше сухой массы (то есть мышц), чем испытуемые, которые просто ели на 25 % меньше калорий каждый день.

+

Это исследование было ограничено из-за небольшого размера и короткой продолжительности, но оно предполагает, что голодание может привести к тому, что некоторые люди, особенно худые, потеряют слишком много мышц. Кроме того, у группы ADF был гораздо более низкий уровень активности во время исследования, что говорит о том, что они чувствовали себя не очень хорошо в те дни, когда не ели. При более длительном голодании эти эффекты становятся только более выраженными, особенно потеря мышечной массы. Поэтому я склонен согласиться с ведущим исследователем Джеймсом Беттсом: "Если вы придерживаетесь постного питания, стоит задуматься о том, не усложняют ли длительные периоды голодания поддержание мышечной массы и уровня физической активности, которые, как известно, являются очень важными факторами для долгосрочного здоровья".

+

В результате этого и других исследований я убедился, что частое и длительное голодание не является ни необходимым, ни разумным для большинства пациентов. Цена, выражающаяся в потере сухой массы (мышц) и снижении уровня активности, просто не оправдывает тех преимуществ, которые оно может принести. Мое правило для любой схемы питания заключается в том, что вы должны есть достаточно для поддержания сухой массы (мышц) и длительной активности. Это часть того, что делает любую диету устойчивой. Если мы собираемся использовать такой мощный инструмент, как голодание, мы должны делать это осторожно и осознанно.

+

Но иногда голодание все же может оказаться полезным для некоторых пациентов - как правило, для тех, кому не помогло никакое другое диетическое вмешательство. В качестве примера можно привести моего друга Тома Дэйспринга, липидолога, с которым мы познакомились в главе 7. Том стал моим пациентом несколько лет назад, потому что я был очень обеспокоен его метаболическим здоровьем. В то время ему было около шестидесяти, его рост составлял 240 фунтов, а индекс массы тела - 36,5, что вполне соответствовало ожирению. Анализы крови показали, что у него был серьезный случай NAFLD, а то и вовсе NASH. На протяжении многих лет я постоянно донимал его, пока он наконец не согласился попытаться что-то с этим сделать. Учитывая его проблемы, кетогенная диета была очевидным местом для начала. Если мы ограничим потребление углеводов, подумал я, он похудеет и, надеюсь, его NAFLD получит шанс рассеяться, а его биомаркеры и вес также окажутся под контролем.

+

Но это не так. После того как Том в течение шести месяцев боролся за соблюдение диеты, его печеночные ферменты и вес не изменились. Год спустя - та же история. Два года, три года - ничего не изменилось. Тем временем его здоровье продолжало ухудшаться, дошло до того, что он с трудом мог пройти один городской квартал. В конце концов ему потребовалась замена тазобедренного сустава и пластика позвоночника. Проблема заключалась в том, что Том просто не мог долго придерживаться строгой кетогенной диеты. Он мог продержаться около двух недель, но потом срывался и съедал сэндвич или тарелку макарон. Для него это было просто невыносимо.

+

Тому явно требовалось какое-то более сильное лекарство, и я пришел к выводу, что ему нужно попробовать голодание. К несчастью, как и многие североамериканцы, страдающие от SAD, Том ненавидел саму мысль о голоде. Именно поэтому ему было трудно долго придерживаться строгой кетогенной диеты - он чувствовал голод и жаждал старой привычной пищи с высоким содержанием углеводов. Таким образом, он так и не смог перевести свой метаболизм в состояние кетоза и подавить чувство голода. Из-за постоянно повышенного инсулина его жировые клетки отказывались отдавать накопленную энергию. Поэтому он постоянно чувствовал себя голодным и не мог сбросить жир. Очевидно, что ему нужно было вырваться из этого порочного круга.

+

Сначала Том был в ужасе от самого понятия "голодание". Но он также ученый, и, изучив некоторые исследования по лишению питательных веществ и совместив их с тем, что он уже знал о липидах, метаболизме и риске заболеваний, он согласился попробовать. Его научный ум был убежден, но, думаю, в какой-то момент он также осознал, что ему грозят последние пять лет жизни, если он не предпримет кардинальных изменений. Мы разработали агрессивный план на пределе его возможностей: одну неделю в месяц, с понедельника по пятницу, Том должен был питаться по резко сокращенной диете - около семисот калорий в день, состоящей в основном из жиров, небольшого количества белков и почти полного отсутствия углеводов.

+

Этот вид голодания называется "гипокалорийным", потому что вы не поститесь по-настоящему, то есть совсем не едите. Вы едите ровно столько, чтобы утолить самые сильные приступы голода, но не так много, чтобы организм считал вас полностью сытым. В течение двадцати пяти дней из каждого месяца Том ел "нормальную" пищу (правда, в его случае с большим ограничением крахмала и сахара), но только с полудня до восьми вечера; в течение недели голодания типичное меню дня могло состоять из салата с легкой заправкой, авокадо и нескольких орехов макадамия или оливок. Он был удивлен тем, как хорошо себя чувствует. "Это было не так ужасно, как я думал", - сказал он мне позже. "После третьего дня голод исчез".

+

Потребовалось совсем немного времени, чтобы биомаркеры его крови значительно улучшились: если раньше результаты полного биохимического анализа крови были в основном желто-красными, то есть большинство показателей были пограничными или "плохими", то теперь они почти полностью зеленые. Его липиды находятся под контролем, а печеночные ферменты вернулись в безопасные, нормальные диапазоны. После нескольких таких циклов он снова смог делать такие вещи, как подниматься по ступенькам или проходить несколько городских кварталов, не испытывая одышки. Его кровяное давление снизилось, и он смог прекратить прием многих из бесчисленных лекарств, которые он принимал. И наконец, сейчас он весит на шестьдесят семь фунтов меньше, чем раньше, что является признаком того, что его метаболическое здоровье действительно вернулось на круги своя, и мощным стимулом для него продолжать заниматься. "Вес просто уходит", - сказал он мне.

+

Пост эффективно перезагрузил или перезагрузил его разрушенный метаболизм таким образом, что никакие другие диетические вмешательства не смогли этого добиться. Поскольку голодание оказывает такое пагубное воздействие на мышечную массу, я использую его только для таких трудноисправимых пациентов, как Том. У Тома изначально был такой избыточный вес, что он мог терпеть потерю мышечной массы, потому что одновременно терял очень много жира. Но большинство людей не могут безопасно терять мышечную массу, поэтому голодание - это инструмент, который мы можем использовать только в крайних случаях, когда других вариантов нет.

+

Заключение

+

В последних двух главах мы рассмотрели влияние того, что мы едим, а иногда и того, что мы не едим, на наше здоровье, а также важность перехода к образу мышления "Питание 3.0", основанному на обратной связи и данных, а не на этикетках, тенденциях и идеологии.

+

Когда-то я верил, что диета и питание способны излечить почти все недуги, но теперь я уже не так сильно в этом убежден. Биохимия питания - важный компонент нашей тактики, но это не единственный путь к долголетию и даже не самый мощный. Я рассматриваю ее скорее как тактику спасения, особенно для таких пациентов, как Эдуардо и Том, с действительно серьезными метаболическими проблемами, такими как НАЖБП и диабет 2-го типа. Он также необходим пожилым людям, которым необходимо наращивать или поддерживать мышечную массу. Но его возможности по увеличению продолжительности жизни и здоровья более ограничены. Плохое питание может навредить нам больше, чем хорошее - помочь. Если вы уже здоровы с точки зрения метаболизма, диетологические вмешательства могут сделать лишь очень многое.

+

Я знаю, что в это трудно поверить, ведь нас приучили так думать, а также учитывая всю ту грандиозность, с которой пропагандируется эта диета по сравнению с той. Но в действительности термины первого, второго и третьего порядка в этой проблеме сводятся к энергетическому балансу. CR, DR и TR - это всего лишь инструменты для снижения потребления энергии, чтобы исправить состояние переедания и/или метаболического нездоровья.

+

Плохая новость заключается в том, что метаболизм большинства американцев не является здоровым, поэтому им необходимо обратить внимание на питание. В большинстве случаев решение проблемы означает снижение общего потребления энергии - сокращение калорий, но таким образом, чтобы это было приемлемо для конкретного человека. Мы также должны сосредоточиться на исключении тех видов продуктов, которые слишком сильно повышают уровень глюкозы в крови, но таким образом, чтобы это не сказалось на потреблении белка и сухой массе тела.

+

Вот тут-то и могут возникнуть сложности. Белок - это самый важный макронутриент, единственный макронутриент, который не должен быть скомпрометирован. Помните, что большинство людей будут переедать, но при этом недополучать массу тела. Для них непродуктивно ограничивать калории за счет белка и, следовательно, мышечной массы.

+

Здесь также могут сыграть свою роль другие тактики. Как мы видели в главе 12, аэробные тренировки зоны 2 могут оказать огромное влияние на нашу способность безопасно утилизировать глюкозу, а также на нашу способность получать доступ к энергии, которую мы запасли в виде жира. И чем больше у нас мышечной массы, тем больше у нас возможностей использовать и хранить избыток глюкозы, а также утилизировать накопленный жир. В следующей главе мы увидим, насколько важен хороший сон для поддержания метаболического баланса.

+

Если ваши проблемы больше относятся к области липопротеинов и сердечно-сосудистого риска, то имеет смысл сосредоточиться и на жирах, то есть на насыщенных жирах, которые повышают уровень апоВ у некоторых людей, хотя это относительно легко контролировать фармакологически. Чрезмерное потребление углеводов также может оказывать побочное влияние на уровень апоВ в виде повышения триглицеридов. (Если и есть один вид продуктов, который я бы исключил из рациона каждого человека, если бы мог, то это подслащенные фруктозой напитки, включая газировку и фруктовые соки, которые доставляют слишком много фруктозы, слишком быстро, в кишечник и печень, которые предпочитают перерабатывать фруктозу медленно. Просто ешьте фрукты, и пусть природа обеспечит вас необходимым количеством клетчатки и воды).

+

В конце концов, лучший план питания - это тот, который мы можем выдержать. Как вы будете управлять тремя рычагами диеты - ограничением калорий, ограничением рациона и ограничением времени - зависит только от вас. В идеале ваш план улучшает или поддерживает все параметры, которые нас волнуют - не только уровень глюкозы и инсулина в крови, но и мышечную массу, уровень липидов и, возможно, даже вес - и при этом снижает риск развития наиболее близкого к вам Всадника или Всадниц. Цели вашего питания зависят от вашего индивидуального профиля риска: Вы больше подвержены риску метаболической дисфункции или сердечно-сосудистых заболеваний? Не существует единственно верного ответа для всех; каждый пациент находит свой собственный баланс, свой собственный оптимальный подход. Надеюсь, в этой главе я дал вам несколько инструментов, с помощью которых вы сможете разработать план, подходящий именно вам.

+

И последнее. Если после прочтения этой главы вы расстроились, потому что не совсем согласны с какими-то деталями, о которых я рассказал, - будь то соотношение МНЖК и ПНЖК, точная биодоступность соевого белка, роль семенных масел и лектинов или идеальная цель для среднего уровня глюкозы в крови, - или если я оскорбил ваши чувства, потому что не сказал, что ваша диета - самая лучшая, у меня есть один последний совет. Перестаньте так сильно задумываться о питании. Отложите книгу. Выйдите на улицу и займитесь спортом.

+

 

+ +

ГЛАВА 16. Пробуждение

+

Как научиться любить сон - лучшее лекарство для мозга

+

Каждую ночь, когда я ложусь спать, я умираю. А на следующее утро, когда я просыпаюсь, я возрождаюсь.

+

-Махатма Ганди

+

 

+

Не зря медицинская ординатура называется "ординатурой": По сути, вы живете в больнице день и ночь на протяжении всего времени. В какой-то момент я в среднем проводил на работе около 120 часов в неделю, часто более тридцати часов подряд. Таким образом, на еду, сон, тренировки, свидания (в основном первые и последние) и все остальное в жизни оставалось в общей сложности около 48 часов в неделю. Друг, который учился на год раньше меня в медицинском колледже, дал, как мне казалось, мудрый совет: "Даже если ты будешь тратить все свободные часы на сон, ты все равно будешь уставать, а если будешь только работать и спать, то станешь несчастной. Поэтому живите понемногу. Сном можно пожертвовать".

+

Однажды летним вечером во время стажировки, после необычно долгого пребывания на работе, я испытала на себе, что может сделать острое недосыпание. Один из моих коллег-резидентов заболел, и я вызвалась подменить его, что произошло накануне моего собственного запланированного вызова. Это означало, что я был на работе с 5:30 утра в понедельник до 6 вечера в среду. Выйдя из больницы, я сел в машину и выехал на автостраду, чтобы ехать домой. Когда я стоял на светофоре, моя голова внезапно перевернулась. Вот дерьмо, - сказал я себе. Я только что заснул за рулем. На следующем светофоре все повторилось, и на этот раз моя левая нога соскользнула со сцепления, и двигатель заглох.

+

По сей день я благодарю звезды за то, что, несмотря на более чем шестидесятичасовое отсутствие сна, мне хотя бы удалось проявить здравый смысл, необходимый для спасения собственной жизни. Я остановился на обочине Восточной авеню и вышел из машины подышать свежим воздухом. Дул приятный теплый ветерок, а низко висящее солнце приятно ласкало лицо. Рядом был парк, и я решил поставить будильник на пейджере (да, на пейджере) на тридцать минут позже и прилечь на траву, чтобы "отдохнуть глазами".

+

Шесть часов спустя я очнулся в центре балтиморского Паттерсон-парка, который в то время был рынком героина под открытым небом и процветающим центром проституции. Наша "Скорая помощь" подлатала немало местных жителей. Была глубокая ночь, и я лежал на спине в своей ярко-зеленой спецодежде, а на шее у меня была лужа слюны. На предплечьях у меня были загадочные следы укусов, а вокруг валялось несколько шприцев. В остальном я был в порядке. Видимо, никто не осмелился связываться с сумасшедшим, спящим на земле в больничной одежде.

+

Я бы хотел сказать, что извлек урок из этого страшного случая и сразу понял важность сна. Но это не так. По правде говоря, потребовалось еще почти десять лет, чтобы понять смысл этого эпизода, отчасти потому, что такие экстремальные примеры острой нехватки сна было легко отбросить как артефакты ординатуры. Это было просто частью сделки. Это был не единственный случай, когда со мной происходило подобное: в другой раз я заснул в своей машине на парковке у спортзала с включенным радио, и Джилл пришлось приехать, чтобы дать мне толчок в 2 часа ночи, после всего нескольких месяцев знакомства. (Я счастливый человек.)

+

В то время, когда я незапланированно задремал в парке, на сайте шли бурные дебаты по поводу рабочего времени жителей, и мне стыдно признаться, что я был категорически против его сокращения. Предлагалось ограничить максимальное количество рабочих часов до 80, по сравнению с более чем 110. Я считал, что это сделает нас всех мягче, и многие мои старшие коллеги с этим согласились.

+

Оглядываясь назад, мы шокированы тем, что такое бесцеремонное пренебрежение сном допускалось, даже культивировалось в медицинской среде. Это все равно, как если бы они поощряли нас курить и сильно пить во время работы. Это не пустая аналогия: Теперь мы знаем, что даже одна бессонная ночь может привести к состоянию, которое является функциональным эквивалентом легального пьянства. Исследования показали, что, в частности, медицинский персонал, лишенный сна , совершает гораздо больше ошибок и становится причиной гораздо большего числа смертей, чем хорошо отдохнувшие люди. К их числу отношусь и я: один из худших моментов моей работы в качестве недосыпающего ординатора пришелся на очередную абсурдно длинную смену (более сорока восьми часов), когда я упал лицом в драпировку пациента, которому я собирался провести "lap chole", лапароскопическое удаление желчного пузыря. К счастью, ничего страшного с пациентом не случилось, но воспоминания об этом до сих пор заставляют меня содрогаться.

+

Даже тогда, менее двадцати лет назад, мы почти ничего не знали о том, почему мы спим, что происходит во время сна и насколько важен сон как для краткосрочной работоспособности, так и для долгосрочного здоровья. Теперь мы знаем, что хроническая нехватка сна - гораздо более коварный убийца, чем острое недосыпание, которое приводит к засыпанию на знаках остановки. Многие исследования выявили тесную связь между недостаточным количеством сна (в среднем менее семи часов за ночь) и неблагоприятными последствиями для здоровья - от повышенной восприимчивости к обычной простуде до смерти от сердечного приступа. Недостаточный сон значительно повышает склонность к нарушению обмена веществ, вплоть до диабета второго типа, и может разрушить гормональный баланс организма. Оглядываясь назад, я теперь подозреваю, что, по крайней мере, некоторые из моих собственных проблем со здоровьем в тридцатилетнем возрасте были связаны с моим беспечным пренебрежением сном.

+

Как бы ни был важен сон для тела, для мозга он может быть даже важнее. Хороший сон, не только по количеству, но и по качеству, имеет решающее значение для нашей когнитивной функции, памяти и даже эмоционального равновесия. Мы чувствуем себя лучше во всех отношениях после ночи хорошего сна. Даже когда мы находимся в бессознательном состоянии, наш мозг продолжает работать, обрабатывая мысли, воспоминания и эмоции (отсюда и сны). Он даже самоочищается, подобно тому, как в городе подметают улицы. Кроме того, появляется все больше доказательств того, что хороший сон необходим для сохранения наших познаний с возрастом и предотвращения болезни Альцгеймера.

+

Эти выводы в основном основаны на исследованиях, проведенных методом наблюдения, которые я рассматривал в главе 14 применительно к питанию, и они имеют некоторые общие недостатки - в частности, воспоминания испытуемых о том, сколько они спят, могут быть не совсем точными. (Вы точно знаете, сколько времени и как хорошо вы спали прошлой ночью? Скорее всего, нет.) Но эти исследования отличаются от эпидемиологии питания тем, что в них используется только один фактор - сон; некоторые из их ключевых выводов были подтверждены в более строгих клинических исследованиях; и данные более единообразны, последовательно указывая в одном направлении.

+

Суть в том, что недостаток сна может нанести урон как вашему здоровью в долгосрочной перспективе, так и вашей повседневной работоспособности. Если посмотреть на последствия этого в обществе, которое придает сну такое же малое значение, как и я когда-то, вырисовывается катастрофическая картина.

+

"[ ] Уничтожение сна в промышленно развитых странах оказывает катастрофическое влияние на наше здоровье, продолжительность жизни, безопасность, производительность и образование наших детей", - утверждает Мэтью Уолкер, директор Центра изучения сна человека при Калифорнийском университете в Беркли, в своей книге "Почему мы спим". Я обнаружил, что проблемы со здоровьем моих пациентов часто связаны с плохим сном, и что устранение проблем со сном делает другие наши тактики более эффективными".

+

 

+

-

+

К счастью, для того чтобы пробудить меня к мысли о важности сна, не потребовалось еще одной близкой катастрофы. Скорее, это был вопрос, заданный моим другом Кирком Парсли, бывшим морским котиком, который впоследствии лечил котиков в качестве военно-морского врача. Однажды вечером в 2012 году за ужином я доказывал Кирку, что пять-шесть часов в сутки - это более чем достаточно, и если я не чувствую усталости, значит, мне не нужно больше спать. На самом деле я дошла до того, что заявила, что очень жаль, что нам вообще приходится тратить время в постели. Представьте, как многого мы могли бы добиться, если бы полностью отказались от сна!

+

Я снова отважно поднимался на вершину горы Глупости. Но Кирк остановил меня простым сократовским вопросом. Если сон так не важен, спросил он, то почему эволюция до сих пор не избавилась от него?

+

Его логика была неоспорима. Когда мы спим, мы не совершаем ничего полезного: не размножаемся, не собираем пищу и не защищаем свою семью. Хуже того, в таком дремотном состоянии мы крайне уязвимы для хищников и врагов, как я в Паттерсон-парке. Это, по его мнению, доказывает, почему сон так важен. Почему эволюция позволила нам провести до трети жизни в бессознательном состоянии, когда нас легко могут убить или съесть? Он нажал на кнопку: Не думаете ли вы, что естественный отбор устранил бы необходимость спать сотни миллионов лет назад - если бы только это не было абсолютно необходимо?

+

Он был настолько прав, что мне показалось, будто он ударил в гонг внутри моего мозга. Каждое животное в той или иной форме погружается в сон; ученые пока не нашли исключений. Лошади могут делать это стоя, дельфины спят одной половиной мозга за раз, и даже большие белые акулы, которые не перестают двигаться, проводят время в состоянии, похожем на сон. Слоны спят всего четыре часа в сутки, а коричневая летучая мышь дремлет девятнадцать часов в сутки, что, на мой взгляд, немного многовато, но суть в том, что каждое животное, которое было тщательно изучено на сегодняшний день, так или иначе спит. Кирк был прав: с эволюционной точки зрения сон не подлежит обсуждению.

+

Я был не одинок в том, что игнорировал или отвергал важность сна; наука и западное индустриальное общество уже давно не уделяют ему должного внимания. Десятилетия назад сон считался просто пустым состоянием, периодом бессознательности, во время которого не происходит ничего важного. Сегодня в нашей высокоразвитой культуре сон по-прежнему считается пустой тратой времени, которая нужна только младенцам, собакам и ленивым людям. Но за последние три десятилетия наука о сне пережила настоящий взлет, и новые открытия говорят о том, что такое отношение совершенно неверно. Теперь мы знаем, что сон так же важен для нашего здоровья, как стабильность - для силы.

+

Теперь, когда я сделал сон приоритетом в своей жизни, я пожинаю плоды каждый день. Нет более сильного чувства, чем проснуться после того, как я очень, очень хорошо выспался. Мой мозг переполнен новыми идеями, я чувствую себя на тренировке на все сто, и я действительно лучше отношусь к окружающим меня людям. Но когда вы в последний раз просыпались с таким чувством? Сегодня утром? На прошлой неделе? В прошлом месяце? Вы не можете вспомнить?

+

Если это вы, то вам необходимо обратить внимание на свой режим сна и его качество и заняться их улучшением - точно так же, как вы должны обратить внимание на свои липопротеины, метаболическое здоровье или показатели физической подготовки. Это так важно.

+

 

+

-

+

Сколько времени нам нужно спать? Это сложный вопрос, потому что на наши циклы сна оказывают сильное влияние внешние факторы, такие как солнечный свет, шум и искусственное освещение, не говоря уже о наших собственных эмоциях и стрессах. Кроме того, мы довольно хорошо умеем приспосабливаться к недостаточному сну, по крайней мере, на какое-то время. Но многие, многие исследования подтвердили то, что говорила вам ваша мама: Нам необходимо спать около семи с половиной - восьми с половиной часов в сутки. Есть даже некоторые свидетельства, полученные в ходе исследований , проведенных в темных пещерах, что наш восьмичасовой цикл сна может быть в какой-то степени жестко запрограммирован, что говорит о том, что это требование не подлежит обсуждению. Если вы будете спать значительно меньше или больше этого времени, то в долгосрочной перспективе это неизбежно приведет к проблемам.

+

Оказалось, что даже одна ночь плохого сна пагубно влияет на нашу физическую и когнитивную работоспособность. Спортсмены, которые плохо спят в ночь перед гонкой или матчем, показывают заметно худшие результаты, чем хорошо отдохнувшие. Снижается выносливость, падает VO2 max, падает сила в одноповторном максимуме. Даже способность к потоотделению ухудшается. И мы чаще получаем травмы: Исследование 2014 года показало, что молодые спортсмены, которые спали менее шести часов за ночь, в два с половиной раза чаще получали травмы, чем их сверстники, которые спали восемь часов и более.

+

Хороший сон - это как препарат, повышающий работоспособность. В одном из исследований баскетболистам из Стэнфорда рекомендовали стремиться к десяти часам сна в сутки, с дремотой или без нее, а также воздерживаться от алкоголя и кофеина. Через пять недель точность их бросков улучшилась на 9 процентов, а время спринта стало быстрее. ЛеБрон Джеймс делает сон ключевой частью своего восстановительного режима, всегда стараясь спать девять, а иногда и десять часов в сутки, плюс ежедневный сон. "Когда ты хорошо выспался, ты просто просыпаешься и чувствуешь себя свежим", - говорит он. "Тебе не нужен будильник. Ты просто чувствуешь: "Хорошо, я могу провести этот день на самом высоком уровне, на который ты только способен".

+

Для тех из нас, кто не является профессиональным спортсменом, сон по-прежнему необходим для выполнения более простых и опасных задач, таких как вождение автомобиля. Одно исследование показало, что после ночи недосыпания группа профессиональных водителей демонстрировала гораздо худшее время реакции в таких ситуациях, как торможение, чтобы избежать аварии. К сожалению, алкотестера для определения вождения в состоянии сна не существует, поэтому собрать точную статистику сложнее. Но опрос, проведенный AAA, показал, что почти каждый третий водитель (32 процента) сообщил, что за последние тридцать дней он садился за руль, когда был настолько уставшим, что с трудом держал глаза открытыми.

+

Однако мы часто не осознаем, какое разрушительное воздействие оказывает недостаток сна на уровень нашей энергии и работоспособности. Исследования показали, что люди, испытывающие недостаток сна, почти всегда недооценивают его влияние на себя, потому что приспосабливаются к нему. Как известно всем, у кого есть дети грудного возраста, мы принимаем возникающее состояние легкой усталости и тумана в голове как новую норму - этот процесс называется "сбросом базовой линии". Я знаю, что так и было. Я считала, что сплю достаточно, когда была ординатором, а затем консультантом, потому что мне не с чем было сравнивать. Теперь, когда я сплю лучше, я удивляюсь, что прожил столько времени в таком состоянии. Это как обычный телевизор выглядит нормально, если вы никогда его не видели. Но как только вы видите экран 4K, вы понимаете, что ваш старый телевизор с катодно-лучевой трубкой был не таким уж и четким. Разница настолько разительна.

+

Кровь старика

+

Как бы ни было страшно в некоторых ситуациях, кратковременный вред от ночи или трех недосыпаний меркнет по сравнению с тем ущербом, который мы наносим себе, если такая ситуация продолжается. Кирк Парсли наблюдал это, когда был врачом "морских котиков". Внешне эти люди выглядели превосходными физическими образцами, отточенными суровыми тренировками. Но когда Парсли проанализировал их анализы крови, он был потрясен: у многих из этих молодых парней уровень гормонов и маркеры воспаления были на несколько десятилетий старше их - "кровь старика", как назвал это Парсли. Поскольку тренировки и задания часто начинались в неурочное время суток и требовали бодрствования по двадцать четыре часа и более, они хронически недосыпали, их естественные циклы сна и бодрствования были полностью нарушены.

+

Когда Кирк рассказал мне эту историю, я испытал толчок узнавания: У меня тоже была "кровь старика" во время фазы "Нетопыря Питера", с повышенным инсулином, высоким уровнем триглицеридов и уровнем тестостерона, находящимся в нижних 5 процентах мужчин в Соединенных Штатах. Я всегда приписывал свое плохое здоровье и гормональный дисбаланс к тому моменту своему паршивому питанию и только питанию, но я также провел по меньшей мере десятилетие в состоянии сильного недосыпания, в ординатуре и после нее. С запозданием я понял, что недосыпание доконало и меня. Возможно, это даже отразилось на моем лице: исследования показали, что у людей , которые хронически мало спят, кожа выглядит более старой и дряблой, чем у людей того же возраста, которые спят больше.

+

Теперь я понимаю, что сон, диета и риск развития долгосрочных заболеваний тесно связаны друг с другом. Зная то, что я знаю сейчас, я готов поспорить, что несколько месяцев идеального сна могли бы исправить 80 процентов моих проблем в то время, даже при дрянной диете.

+

Возможно, для вас, как и для меня, это станет неожиданностью, но недостаток сна разрушает наш метаболизм. Даже в краткосрочной перспективе недостаток сна может вызвать глубокую инсулинорезистентность. Исследователь сна Ева ван Каутер из Чикагского университета подвергла здоровых молодых людей жесткому ограничению сна - всего 4,5 часа за ночь - и обнаружила, что через четыре дня у них был повышенный уровень инсулина, как у тучных диабетиков среднего возраста, и, что еще хуже, примерно 50-процентное снижение способности к утилизации глюкозы. Это один из самых последовательных выводов во всех исследованиях сна. Не менее девяти различных исследований показали, что недостаток сна увеличивает резистентность к инсулину на треть. Очень редко в медицине мы видим такие последовательные выводы, когда экспериментальные данные так убедительно подтверждают эпидемиологию, поэтому стоит обратить на это внимание. Кажется совершенно очевидным, что плохой или неполноценный сон может привести нас к метаболической дисфункции.

+

К сожалению, подобные долгосрочные исследования не проводились, но данные обсервационных исследований указывают на четкую связь между коротким сном и долгосрочными метаболическими нарушениями. Многочисленные крупные мета-анализы исследований сна выявили тесную связь между продолжительностью сна и риском развития диабета 2 типа и метаболического синдрома. Но есть и другая сторона: долгий сон также является признаком проблем. У людей, которые спят одиннадцать и более часов в сутки, почти на 50 % выше риск смертности от всех причин, вероятно, потому, что долгий сон = низкое качество сна, но он также может отражать основное заболевание. Аналогичные ассоциации риска были обнаружены между плохим или коротким сном и гипертонией (17 %), сердечно-сосудистыми заболеваниями (16 %), ишемической болезнью сердца (26 %) и ожирением (38 %). В совокупности все эти данные свидетельствуют о том, что долгосрочные последствия недостаточного сна совпадают с тем, что мы ожидаем от краткосрочных исследований: повышение инсулинорезистентности и развитие сопутствующих ей заболеваний, от НАСГ и диабета 2 типа до болезней сердца. Если ваш сон хронически нарушен, то и ваш метаболизм может быть нарушен.

+

Эта связь между сном и метаболическим здоровьем поначалу кажется загадочной, но я думаю, что недостающее звено здесь - стресс. Как мы все знаем, повышенный уровень стресса может привести к ухудшению сна, но плохой сон также усиливает стресс. Это петля обратной связи. И плохой сон, и высокий уровень стресса активизируют симпатическую нервную систему, которая, несмотря на свое название, наоборот, успокаивает. Она является частью нашей реакции "бой или бегство", провоцируя выброс гормонов, называемых глюкокортикоидами, в том числе гормона стресса кортизола. Кортизол повышает кровяное давление; он также вызывает выброс глюкозы из печени, одновременно подавляя поглощение и утилизацию глюкозы в мышечных и жировых тканях, возможно, для того, чтобы обеспечить приоритетную доставку глюкозы в мозг. В организме это проявляется в виде повышенного уровня глюкозы из-за вызванной стрессом инсулинорезистентности. Я часто наблюдаю это на сайте сам и некоторые из моих пациентов: высокий уровень глюкозы за ночь на CGM почти всегда является признаком избытка кортизола, иногда усугубляемого поздним приемом пищи и напитков. Если это сохраняется, то повышенный уровень глюкозы в крови может привести к диабету 2 типа.

+

Проблема усугубляется тем, что плохой сон также меняет наше поведение в отношении еды. Исследования, проведенные группой Евы ван Каутер, показали, что ограничение сна испытуемых до четырех-пяти часов в сутки подавляет уровень лептина - гормона, сигнализирующего нам о том, что мы сыты, и одновременно повышает уровень грелина - гормона "голода". Когда мы плохо спим, на следующий день мы можем быть отчаянно, иррационально голодны и чаще тянемся к высококалорийным и сладким продуктам, чем к их здоровым альтернативам. Исследования показывают, что у людей, которые больше недосыпают, выше вероятность побаловать себя четвертым приемом пищи поздно вечером. Последующие исследования, проведенные группой ван Каутера, показали, что недосыпающие люди на следующий день съедали примерно на триста калорий больше, чем хорошо отдохнувшие. Все это вместе взятое представляет собой идеальный рецепт для зарождения НАЖБП и инсулинорезистентности.

+

Сон и сердечно-сосудистые заболевания

+

Симпатическая нервная система также может объяснить, почему плохой сон так сильно связан с сердечно-сосудистыми заболеваниями и инфарктами. Когда мы ощущаем угрозу, она берет на себя ответственность, мобилизуя гормоны стресса, такие как кортизол и адреналин, которые повышают частоту сердечных сокращений и кровяное давление. К сожалению, плохой сон имеет тот же эффект, приводя симпатическую нервную систему в состояние постоянной боевой готовности; мы застреваем в режиме "бой или бегство", и наше кровяное давление и частота сердечных сокращений остаются повышенными. Это, в свою очередь, многократно увеличивает нагрузку на сосудистую систему. Я и сам заметил это с помощью некоторых устройств самоконтроля, с которыми люблю играть: В ночь плохого сна частота сердечных сокращений в состоянии покоя будет выше (плохо), а вариабельность сердечного ритма - ниже (тоже плохо).

+

Это может объяснить, почему недостаточный сон в течение длительного времени связан с повышенным риском сердечных событий. Это то, что трудно изучить окончательно, как в рандомизированном контролируемом исследовании. Два крупных мета-анализа показали, что короткий сон (менее шести часов за ночь) связан с увеличением риска сердечно-сосудистых заболеваний примерно на 6-26 процентов. Это не говорит нам о причинно-следственной связи. Конечно, некоторые из причин, по которым люди плохо спят, могут также способствовать риску сердечно-сосудистых заболеваний: более продолжительный рабочий день, меньший доход, больший стресс и так далее. Но в одном особенно интересном исследовании сравнивались данные наблюдений и менделевской рандомизации у людей с ранее выявленными генетическими вариантами, которые либо увеличивают, либо уменьшают их пожизненную подверженность большей или меньшей продолжительности сна. Данные МР подтвердили результаты наблюдений, согласно которым сон менее шести часов в сутки связан с повышением риска сердечного приступа примерно на 20 %. Что еще более примечательно, исследователи обнаружили, что сон от шести до девяти часов в сутки (т.е. достаточный, по определению исследователей) связан со снижением риска сердечного приступа даже среди людей с высокой генетической предрасположенностью к ишемической болезни сердца.

+

Перевод: хороший сон может помочь смягчить часть генетического риска сердечных заболеваний, с которым сталкиваются люди вроде меня. Все вышесказанное убедило меня в том, что сон должен стать главным приоритетом в моей собственной жизни, а также в том, что я должен обращать внимание на привычки сна моих пациентов.

+

Сон и мозг

+

Что действительно поражает в большей части того, что мы обсуждали до сих пор в этой главе, - решающая роль сна в метаболическом здоровье и здоровье сердечно-сосудистой системы - так это то, насколько сильно этот эффект опосредован через мозг. Сон играет важную роль в здоровье мозга, особенно с возрастом, не только в плане ежедневной когнитивной функции, но и в плане долгосрочного когнитивного здоровья - важнейшей составляющей продолжительности жизни.

+

Все мы чувствовали себя вялыми и заторможенными после беспокойной ночи; наш мозг просто не так остер, как должен быть. Хороший ночной сон или даже крепкий сон обычно восстанавливают наши силы. Но исследователи сна открывают огромное количество способов, с помощью которых хороший сон необходим для долгосрочного здоровья мозга, а плохой сон наносит серьезный ущерб. Долгое время считалось, что плохой сон - один из первых симптомов зарождающейся болезни Альцгеймера. Однако последующие исследования указывают на хронический плохой сон как на мощную потенциальную причину болезни Альцгеймера и слабоумия. Оказывается, сон так же важен для поддержания здоровья мозга, как и для его функционирования.

+

Когда мы ложимся в постель и закрываем глаза, происходит ряд физиологических изменений, и мы погружаемся в сон. Наш пульс замедляется, температура тела снижается, а дыхание становится регулярным, пока мы ждем, когда сон настигнет нас. Тем временем наш мозг отправляется в свое собственное путешествие.

+

Исследователи теперь знают, что мы спим, проходя ряд четко определенных стадий, каждая из которых имеет специфическую функцию и особый "почерк" электрических мозговых волн, именно так исследователи первоначально выделили различные стадии сна. Чтобы представить себе эти стадии, представьте, что, ложась спать и закрывая глаза, вы отправляетесь на подводной лодке в глубокий океан. Когда ваше тело расслабляется, вы засыпаете, надеюсь, в течение нескольких минут, и ваше метафорическое судно погружается под волны и начинает свой спуск.

+

Обычно наш спуск происходит довольно быстро: мы погружаемся в глубину, проходя через период легкого сна, прежде чем погрузиться в глубокий сон. Эта стадия сна называется сном без промедления, или NREM, и она бывает двух видов: легкий NREM и глубокий NREM. Последний является более важным из двух, особенно для неврологического здоровья. По аналогии с погружением под воду, это когда мы опускаемся в беспросветные морские глубины, где наш мозг защищен от внешних раздражителей. Но это не значит, что там ничего не происходит. Когда мы погружаемся в глубокий сон, наши мозговые волны замедляются, пока не достигнут чрезвычайно низкой частоты - ритма пения, составляющего от одного до четырех циклов в секунду. Этот глубокий сон преобладает в первой половине ночи, хотя обычно мы циклически переходим от глубокого сна к более легкому NREM.

+

Позже ночью, как правило, наш "подводный аппарат" поднимается обратно к поверхности, в зону, называемую быстрым движением глаз (REM). В этом состоянии наши глазные яблоки действительно перемещаются за веками. Мы "видим" вещи, но только в своем воображении. Именно в этом состоянии происходит большая часть сновидений, поскольку наш разум обрабатывает образы и события, которые кажутся знакомыми, но в то же время странными или вырванными из привычного контекста. Интересно, что электрическая сигнатура REM-сна очень похожа на ту, что мы наблюдаем в бодрствующем состоянии; главное отличие в том, что наше тело парализовано, что, вероятно, не случайно, поскольку это мешает нам действовать в соответствии с нашими причудливыми мыслями во сне. Было бы нехорошо, если бы мы могли просто встать и бегать, находясь в REM-дне. (Это, вероятно, также объясняет те сны, в которых мы пытаемся убежать от чего-то, но наше тело не хочет сотрудничать).

+

В течение обычной ночи мы чередуем эти стадии сна. Эти циклы сна длятся около девяноста минут, и в промежутках между ними мы можем даже ненадолго просыпаться - вероятно, так эволюция защищает нас от того, чтобы нас не съел лев или не напали враги во время ночного сна, отмечает доктор Викас Джайн, врач-сомнолог из Стэнфорда, который вместе со мной занимается проблемами сна моих пациентов.

+

И REM, и глубокий NREM-сон (который мы для удобства будем называть "глубоким сном") имеют решающее значение для обучения и памяти, но по-разному. Глубокий сон - это время, когда мозг очищает свой кэш краткосрочных воспоминаний в гиппокампе и отбирает важные из них для долгосрочного хранения в коре головного мозга, помогая нам сохранить и закрепить самые важные воспоминания за день. Исследователи заметили прямую линейную зависимость между тем, сколько глубокого сна мы получаем за ночь, и тем, насколько хорошо мы справимся с тестом на память на следующий день.

+

В молодости сон REM играет важную роль в росте и развитии нашего мозга. Даже когда мы спим, наш мозг формирует новые связи, расширяя нейронную сеть; именно поэтому молодые люди проводят больше времени в REM. В зрелом возрасте время REM-сна, как правило, уменьшается, но оно по-прежнему важно, особенно для творчества и решения проблем. Создавая, казалось бы, случайные ассоциации между фактами и воспоминаниями и отбирая перспективные связи от бессмысленных, мозг может часто придумывать решения проблем, которые поставили нас в тупик накануне. Исследования также показали, что сон REM особенно полезен для так называемой процедурной памяти - обучения новым способам движения тела, для спортсменов и музыкантов.

+

Еще одна очень важная функция REM-сна - помогать нам обрабатывать эмоциональные воспоминания, отделяя наши эмоции от воспоминаний о негативном (или позитивном) опыте, вызвавшем эти эмоции. Вот почему, если мы ложимся спать расстроенными из-за чего-то, утром нам почти всегда кажется, что все стало лучше. Мы помним о событии, но (со временем) забываем о боли, которая его сопровождала. Без этого перерыва для эмоционального исцеления мы жили бы в состоянии постоянной тревоги, каждое воспоминание о которой вызывало бы новый всплеск эмоций, связанных с этим событием. Если это похоже на посттравматическое стрессовое расстройство, то вы правы: исследования ветеранов боевых действий показали, что они менее способны отделять воспоминания от эмоций именно из-за недостатка REM-сна. Оказалось, что ветераны вырабатывали высокий уровень норадреналина, гормона борьбы и бега, который не позволял их мозгу расслабиться достаточно, чтобы войти в REM.

+

Возможно, наиболее интригующим является тот факт, что REM-сон помогает нам сохранять эмоциональную осведомленность. Исследования показали, что когда мы лишены REM-сна, нам сложнее понять выражение лица других людей. Испытуемые, лишенные REM-сна, интерпретировали даже дружелюбное или нейтральное выражение лица как угрожающее. Это не так уж и важно: наша способность функционировать как социальные животные зависит от нашей способности понимать чувства других людей и ориентироваться в них. Короче говоря, REM-сон, похоже, защищает наше эмоциональное равновесие, одновременно помогая нам обрабатывать воспоминания и информацию.

+

С другой стороны, глубокий сон, похоже, необходим для здоровья нашего мозга как органа. Несколько лет назад исследователи из Рочестера обнаружили, что во время глубокого сна мозг активирует своего рода внутреннюю систему удаления отходов, которая позволяет спинномозговой жидкости проникать между нейронами и выметать межклеточный мусор; при этом сами нейроны отодвигаются, чтобы позволить этому произойти, подобно тому, как горожане иногда должны отодвигать свои автомобили, чтобы дать возможность проехать уборочной технике. Этот процесс очищения вымывает мусор, включая амилоид-бета и тау - два белка, связанных с нейродегенерацией. Но если мы не проводим достаточно времени в глубоком сне, эта система не может работать так же эффективно, и амилоид и тау накапливаются в нейронах. Более широкие исследования показали, что у людей , которые в течение десятилетий спят менее семи часов за ночь, в мозге накапливается гораздо больше амилоида-бета и тау, чем у тех, кто спит семь и более часов за ночь. Тау, белок, который скапливается в "клубки" внутри нездоровых нейронов, сам по себе коррелирует с нарушениями сна у когнитивно нормальных людей и у людей с MCI, или легкими когнитивными нарушениями, ранней стадией деменции.

+

Это может превратиться в порочный круг. Если человек страдает болезнью Альцгеймера, он, скорее всего, будет испытывать нарушения сна. Люди с болезнью Альцгеймера проводят все меньше времени в глубоком сне и REM-сна, а также могут испытывать резкие изменения в циркадном ритме (т.е. цикле сон-бодрствование). Кроме того, у половины людей с болезнью Альцгеймера развивается апноэ во сне.

+

Но нарушения сна, в свою очередь, могут способствовать созданию условий, при которых болезнь Альцгеймера будет прогрессировать. Бессонницей страдают от 30 до 50 процентов пожилых людей, и существует множество исследований, показывающих, что нарушения сна часто предшествуют диагностике деменции на несколько лет; они могут даже появиться до снижения когнитивных способностей. В одном из исследований низкое качество сна у когнитивно нормальных людей было связано с наступлением когнитивных нарушений всего через год.

+

Между тем, более высокое качество сна у пожилых людей связано с более низким риском развития MCI и болезни Альцгеймера, а также с сохранением более высокого уровня когнитивных функций. Успешное лечение нарушений сна может отсрочить возраст начала MCI примерно на одиннадцать лет, согласно одному из исследований, и улучшить когнитивные функции у пациентов с уже диагностированной болезнью Альцгеймера.

+

Очевидно, что сон и когнитивное здоровье тесно взаимосвязаны, поэтому одним из столпов профилактики болезни Альцгеймера, особенно для наших пациентов из группы риска, является улучшение сна. Недостаточно просто проводить время в постели; качественный сон необходим для долгосрочного здоровья мозга. Это решающее отличие. Нерегулярный, фрагментарный или недостаточно глубокий сон не позволит мозгу воспользоваться всеми этими преимуществами.

+

К сожалению, с возрастом наша способность к глубокому сну снижается, начиная с двадцати-тридцати лет, но ухудшаясь по мере того, как мы вступаем в средний возраст. Не совсем ясно, насколько это снижение качества сна связано с самим старением, а насколько - с увеличением вероятности возникновения заболеваний , которые приводят к ухудшению сна с возрастом. Согласно одному из анализов, основные изменения в режиме сна у взрослых происходят в возрасте от девятнадцати до шестидесяти лет и лишь минимально снижаются после этого, если человек сохраняет хорошее здоровье (большое "если").

+

Одним из возможных факторов, способствующих возрастному сокращению глубокого сна, являются изменения в секреции гормона роста. Гормон роста обычно выделяется в виде импульса примерно через час после того, как мы начинаем засыпать ночью, то есть примерно в то время, когда мы, скорее всего, погружаемся в глубокий сон. С другой стороны, ингибирование гормона роста уменьшает глубокий сон, поэтому неясно, что здесь является причиной, а что следствием. Гормон роста достигает своего пика в подростковом возрасте, быстро снижается в период от юности до среднего возраста, а затем снижается медленнее. Эта закономерность параллельна изменениям в количестве глубокого сна, которое мы получаем с возрастом.

+

Все новые исследования указывают на сороковые и шестидесятые годы как на десятилетия жизни, когда глубокий сон особенно важен для профилактики болезни Альцгеймера. Люди, которые меньше спали в эти десятилетия, подвергаются повышенному риску развития слабоумия в дальнейшем. Таким образом, хороший сон в среднем возрасте особенно важен для поддержания когнитивного здоровья.

+

Сейчас я понимаю, что все эти годы, когда я спал по пять-шесть часов за ночь и думал, что нахожусь на вершине своей игры, на самом деле я работал гораздо ниже своего потенциала благодаря недостатку сна. И в то же время я, вероятно, подвергал себя риску долгосрочных заболеваний - метаболических, сердечных и когнитивных. Я всегда хвастался: "Я буду спать, когда умру".

+

Я и не подозревал, что мое недосыпание значительно ускоряет наступление этого дня.

+

Оценка вашего сна

+

Было бы здорово, если бы наука нашла некий "переключатель сна", некий мозговой путь, который можно запустить или затормозить, чтобы мы мгновенно засыпали и всю ночь плавно переходили из глубокого сна в REM-сон, пока не проснемся отдохнувшими. Но пока этого не произошло.

+

И это не из-за отсутствия усилий со стороны крупной фармацевтической компании. Сон является проблемой для многих людей, поэтому на рынке существует около дюжины одобренных Управлением по контролю качества пищевых продуктов и лекарственных средств для сна. Первый настоящий блокбастер - снотворное Ambien (золпидем) - принес доход в 4 миллиарда долларов в течение первых двух лет после его утверждения в 1990-х годах. Спрос был огромным, но феномен уходит корнями гораздо дальше. Наркотик морфин, впервые выделенный из опийного мака в 1806 году, был назван в честь Морфея, бога сновидений, потому что он очень эффективно усыплял людей. Это было вполне уместно, поскольку сон и сновидения могут быть убежищем от физической и эмоциональной боли. Но морфий, вызывающий привыкание, явно не идеален в качестве лекарства для сна.

+

В настоящее время рынок лекарств от бессонницы в США оценивается примерно в 28 миллиардов долларов в год. Однако в последнее время количество рецептов сокращается, возможно, потому, что потребители осознают, что, по большому счету, эти лекарства работают не очень хорошо. Они могут хорошо вызывать бессознательное состояние, но, опять же, как и правый крест Мухаммеда Али. Такие препараты для сна, как Ambien и Lunesta, не столько способствуют здоровому и продолжительному сну, сколько вызывают состояние, похожее на бессознательное, в котором не происходит практически никакой работы по оздоровлению мозга, связанной с REM или глубоким сном. В одном из исследований было обнаружено, что Ambien фактически уменьшает медленноволновой сон (глубокий сон) без увеличения REM, что означает, что люди, принимающие его, по сути, обменивают качественный сон на некачественный. Между тем, Ambien обладает широко известным побочным эффектом: некоторые пользователи, как известно, ходят и делают что-то во время "сна", что приводит к разного рода проблемам.

+

Затем фармацевтическая промышленность предложила новый класс препаратов для сна, которые якобы решали проблему лунатизма, блокируя химическое вещество мозга, способствующее пробуждению, под названием орексин. Интересно, что изначально считалось, что орексин имеет большее отношение к аппетиту, который он также регулирует (усиливая чувство голода). Но так называемые ингибиторы антагонистов орексина, такие как Dayvigo (лемборексант) и Quviviq (даридорексант), были одобрены для лечения бессонницы, и они кажутся многообещающими - не в последнюю очередь потому, что у пользователей улучшается способность реагировать на слуховые стимулы ночью (например, у родителей, которые хотят спать, но при этом быть в состоянии реагировать, если ребенок плачет). Однако они довольно дороги.

+

Кроме того, существуют старые бензодиазепиновые препараты, такие как валиум (диазепам) и ксанакс (алпразолам), которые остаются очень популярными - почти повсеместно в нашем обществе - и также иногда используются для лечения бессонницы. Как правило, они вызывают бессознательное состояние, не улучшая при этом качество сна. Вызывает некоторое беспокойство тот факт, что их использование также связано со снижением когнитивных способностей, поэтому они, как правило, не рекомендуются пожилым людям в краткосрочной перспективе (как и Ambien, кстати).

+

Когда к нам приходят новые пациенты, нередко они полагаются на одно из этих снотворных. Если они используют Ambien или Xanax раз в месяц, или только во время путешествий, или чтобы помочь себе заснуть во время эмоционального потрясения, это не вызывает тревоги. Но если они употребляют такие препараты регулярно, наша первоочередная задача - избавить их от этих снотворных и научить их правильно спать без них.

+

Одно из лекарств, которое мы считаем полезным для улучшения сна, - это тразодон, довольно старый антидепрессант (одобренный в 1981 году), который так и не получил широкого распространения. В тех дозах, которые используются для лечения депрессии - двести-триста миллиграммов в день, - он обладает нежелательным побочным эффектом, вызывая сонливость. Но для одного человека мусор - это сокровище для другого. Этот побочный эффект - то, что нам нужно в препарате для сна, особенно если он еще и улучшает архитектуру сна, что как раз и делает тразодон, а большинство других препаратов для сна - нет. Мы обычно используем его в гораздо меньших дозах, от ста миллиграммов до пятидесяти миллиграммов или даже меньше; оптимальная дозировка зависит от человека, но цель - найти дозу, которая улучшает качество сна без сонливости на следующий день. (Мы также получили хорошие результаты при использовании добавки ашвагандха).

+

 

+

-

+

Фармакологической волшебной палочки для сна пока не существует, но есть несколько довольно эффективных вещей, которые вы можете сделать, чтобы улучшить свою способность засыпать и оставаться во сне - и, надеюсь, спать достаточно хорошо, чтобы избежать всех тех страшных вещей, о которых мы говорили в этой главе. Однако имейте в виду, что эти советы и стратегии не будут эффективны, если у вас есть истинное расстройство сна, например бессонница или апноэ (см. ниже опросники, которые вы можете взять с собой к врачу для обсуждения).

+

Первый шаг в этом процессе перекликается с первым шагом в программе выздоровления: мы должны отказаться от своей "зависимости" от хронического недосыпания и признать, что нам нужно больше сна, в достаточном количестве и качестве. Мы даем себе разрешение на сон. Поначалу мне было довольно сложно это сделать, поскольку я десятилетиями придерживался прямо противоположного мнения. Надеюсь, теперь я убедил вас в важности сна для здоровья во всех его аспектах.

+

Следующий шаг - оценить свои собственные привычки сна. Существует множество трекеров сна, которые могут дать вам довольно хорошее представление о том, насколько хорошо вы спите на самом деле. Они работают, измеряя такие параметры, как частота сердечных сокращений, вариабельность сердечного ритма (HRV), движения, частота дыхания и другие. Эти данные используются для оценки продолжительности и стадии сна и делают это с разумной (но не идеальной) точностью. Хотя я считаю эти данные весьма полезными для оптимизации своего сна, некоторые люди начинают переживать из-за плохих показателей сна, что может еще больше ухудшить их сон. В таких ситуациях я настаиваю на том, чтобы мои пациенты взяли отпуск на несколько месяцев. Стоит также напомнить, что долгий сон часто является признаком не только плохого качества сна, но и других потенциальных проблем со здоровьем.

+

Параллельно следует провести долгосрочную оценку качества сна за последний месяц. Вероятно, самым проверенным опросником сна является Питтсбургский индекс качества сна - четырехстраничный документ, в котором задаются вопросы о том, как вы спали в течение последнего месяца: например, как часто вам было трудно заснуть в течение тридцати минут, вы просыпались ночью, испытывали трудности с дыханием (например, храп), вам было трудно бодрствовать днем (например, за рулем) или вы "испытывали недостаток энтузиазма для выполнения дел".

+

Опросник и ключ для подсчета баллов легко найти в Интернете. Я часто убеждаю своих пациентов в том, что пора серьезно отнестись ко сну и сделать его приоритетом в своей жизни. Есть и другой, еще более простой опросник под названием "Шкала сонливости Эпворта", который просит пользователей оценить, насколько вероятно, что они заснут в определенных ситуациях, по шкале от 0 (маловероятно) до 3 (очень вероятно):

+

Сидеть и читать

+

Просмотр телевизора

+

Сидеть на собрании или в другом общественном месте

+

В качестве пассажира в машине в течение часа

+

Прилечь отдохнуть после обеда

+

Сидеть и разговаривать с кем-то

+

Сидеть после обеда (без алкоголя)

+

В машине, остановившейся на несколько минут в пробке

+

Общее количество баллов 10 и более указывает на чрезмерную сонливость и, скорее всего, на проблемы с качеством сна.

+

Еще одним полезным инструментом скрининга является Индекс тяжести бессонницы, который дает возможность поразмышлять и рассказать о своем опыте проблем со сном и их влиянии на ваше функционирование и самочувствие.

+

Один из важных, но часто игнорируемых факторов при оценке сна заключается в том, что у разных людей могут быть совершенно разные "хронотипы", что является причудливым способом сказать, что кто-то является "утренним человеком" или "не утренним человеком". Мы все по-разному относимся к циркадному циклу, и во многом эта связь генетическая: утренний человек и ночная сова имеют разные циркадные гены. Исследования показали, что некоторые люди генетически предрасположены к тому, чтобы вскакивать с постели первым делом утром, в то время как другие, естественно, склонны просыпаться позже (и позже засыпать), не достигая своей цели, пока не наступит вторая половина дня. Последние не являются "ленивыми", как считалось долгое время; у них может быть просто другой хронотип.

+

Как и многое другое в биологии, это имеет возможную основу в эволюции: если бы все члены клана или племени придерживались точно такого же графика сна, вся группа была бы уязвима для хищников и врагов в течение нескольких часов каждую ночь. Очевидно, что это не идеальный вариант. Но если бы их график сна был ступенчатым: одни ложились спать рано, а другие были склонны засиживаться допоздна и разводить огонь, группа в целом была бы гораздо менее уязвима. Это также может объяснить, почему подростки хотят ложиться спать поздно, а потом отсыпаться: Наш хронотип в подростковом возрасте, по-видимому, претерпевает временный сдвиг в сторону позднего сна и позднего подъема. Время начала занятий в школах, к сожалению, как для подростков, так и для тех из нас, кто является родителями, упорно остается на очень ранних часах, но по всей стране растет движение за то, чтобы перенести школьное время на более позднее, чтобы оно лучше соответствовало графику сна подростков.

+

Наконец, важно исключить или исключить возможность обструктивного апноэ во сне, которое удивительно распространено и в то же время недостаточно диагностируется. Можно пройти формальный тест на это, в лаборатории сна или дома, но есть еще один опросник, называемый STOP-BANG, который довольно сильно коррелирует с формальным тестом на апноэ. Если вы храпите, имеете высокое кровяное давление, чувствуете усталость большую часть дня или если ваш партнер заметил, что вы периодически останавливаете дыхание ночью, даже на мгновение, вы кандидат на дальнейшее тестирование апноэ сна у медицинского специалиста. (К факторам риска также относятся индекс массы тела более 30 и мужской пол). Апноэ сна - это серьезная медицинская проблема, которая может повлиять на здоровье сердечно-сосудистой системы и риск развития слабоумия.

+

Спать лучше

+

Если вы исключили (или решили) серьезные проблемы, такие как апноэ во сне, есть конкретные шаги, которые вы можете предпринять, чтобы улучшить свой сон или, по крайней мере, повысить шансы на хороший сон.

+

Самое главное - создать для себя обстановку, способствующую хорошему сну. Первое условие хорошего сна - темнота. Свет - враг сна, и точка. Таким образом, вы хотите сделать спальню как можно более темной - установите шторы, затемняющие комнату, если вы живете в месте с большим количеством вечернего света на улице, и уберите все источники света в спальне, вплоть до электронного оборудования, такого как телевизоры, кабельные каналы и тому подобное. Их маленькие точечные светодиоды более чем достаточно ярки, чтобы помешать вам спокойно спать. Цифровые часы особенно опасны не только из-за их ярких цифр, но и потому, что если вы проснетесь и увидите, что уже 3:31, вы можете начать беспокоиться о своем рейсе в 7 утра и так и не заснуть.

+

Это легче сказать, чем сделать, потому что по сути это равносильно изгнанию XXI века из вашей спальни. Современная жизнь почти систематически разрушает нашу способность нормально спать, начиная с повсеместного распространения электрического света. Неестественное освещение не только нарушает наш естественный циркадный ритм, но и блокирует выделение мелатонина - гормона, активируемого темнотой, который сообщает нашему мозгу, что пора засыпать. Это похоже на то, как SAD нарушает гормоны сытости, которые обычно говорят нам, что мы сыты и можем прекратить есть.

+

Еще хуже то, что сравнительно недавно появилось светодиодное бытовое освещение, в котором преобладает синий цвет спектра, то есть оно больше похоже на дневной свет. Когда наш мозг обнаруживает этот синий свет, он думает, что сейчас день и мы должны бодрствовать, поэтому он пытается помешать нам заснуть. Поэтому вечером вам следует уменьшить количество яркого светодиодного света. За пару часов до сна начинайте выключать ненужные лампы в доме, постепенно снижая уровень освещенности. Кроме того, постарайтесь заменить светодиодные лампы с интенсивным синим светом на более теплые.

+

Устройства, в которые мы смотрим перед сном - телефоны, ноутбуки, видеоигры, - еще хуже для нашего сна. Они не только облучают нас синим светом, но и активизируют наш мозг таким образом, что мешают заснуть. Одно крупномасштабное исследование показало, что чем больше интерактивных устройств использовали испытуемые в течение часа перед сном, тем труднее им было засыпать и засыпать, в то время как пассивные устройства, такие как телевизор, электронные музыкальные плееры, и, что особенно важно, книги, были менее склонны к плохому сну. Это может частично объяснить, почему просмотр телевизора перед сном, похоже, не влияет на сон так негативно, как видеоигры или прокрутка социальных сетей, согласно исследованию Майкла Градисара, исследователя сна и профессора психологии в Университете Флиндерса в Австралии.

+

Я все больше убеждаюсь в том, что наша круглосуточная зависимость от экранов и социальных сетей - это, пожалуй, самая разрушительная привычка не только для нашей способности высыпаться, но и для нашего психического здоровья в целом. Поэтому я изгоняю их из своих вечеров (или, по крайней мере, стараюсь это делать). Выключайте компьютер и убирайте телефон по крайней мере за час до сна. НЕ берите ноутбук или телефон с собой в постель.

+

Еще один очень важный фактор окружающей среды - температура. Многие люди ассоциируют сон с теплом, но на самом деле все наоборот: При засыпании температура нашего тела снижается примерно на один градус Цельсия. Чтобы этого не произошло, старайтесь поддерживать в спальне прохладную температуру - около шестидесяти пяти градусов по Фаренгейту считается оптимальной. Теплая ванна перед сном может помочь в этом процессе не только потому, что сама ванна расслабляет, но и потому, что, когда мы выходим из ванны и ложимся в прохладную постель, температура нашего тела понижается, что служит сигналом для мозга о том, что пора засыпать. (Существует также множество охлаждающих матрасов и наматрасников, которые могут помочь тем, кто любит спать в прохладе).

+

Наша внутренняя "среда" не менее важна для хорошего сна. Первое, что я говорю своим пациентам, испытывающим проблемы со сном, - это сократить количество алкоголя, а еще лучше - полностью отказаться от него. Это нелогично, потому что изначально алкоголь действует как седативное средство, помогая нам быстрее заснуть. Но в течение ночи алкоголь превращается из друга сна во врага, поскольку в процессе метаболизма он превращается в химические вещества, которые нарушают нашу способность спать. В зависимости от того, сколько мы выпили, во второй половине ночи нам может быть сложнее войти в REM-сон, мы можем быть более склонны просыпаться и задерживаться в непродуктивном легком сне.

+

Влияние алкоголя на память и познание проявляется даже у тех, кто пьет умеренно. Исследования показали, что сильно пьющие молодые люди чаще забывают даже такие элементарные задачи, как запереть дверь или отправить письмо. Студенты, выпивавшие в среднем девять стаканов в неделю (не так уж много, по меркам колледжа ), хуже справлялись с тестом на запоминание слов. И, что никого не удивит, студенты, которые выпивали больше, позже засыпали и чувствовали себя более сонными днем, а также хуже справлялись с тестами. Еще более тревожным является вывод о том, что студенты, которые сильно выпили через два дня после учебной деятельности, забыли или не смогли запомнить большую часть того, что узнали.

+

Обратите внимание, что все эти данные получены на молодых людях, студентах, которые, предположительно, находятся на пике своей когнитивной активности. Если экстраполировать эти данные на людей среднего и старшего возраста, у которых может быть более низкая толерантность к алкоголю и большая склонность к забывчивости, последствия будут тревожными. Я обнаружил, что мой собственный порог - две рюмки за вечер: если выпить больше, то сон нарушается, а работоспособность падает на следующий день, сколько бы кофе я ни выпил.

+

Кофе не является решением проблемы плохого сна, особенно если употреблять его в избытке или (особенно) в неподходящее время. Большинство людей думают о кофеине как о стимуляторе, который каким-то образом придает нам энергию, но на самом деле он работает скорее как блокиратор сна. Он действует, подавляя рецепторы для химического вещества под названием аденозин, которое обычно помогает нам засыпать каждую ночь. В течение дня аденозин накапливается в нашем мозге, создавая то, что ученые называют "давлением сна", или стремлением ко сну. Мы можем устать и нуждаться во сне, но если мы употребляем кофеин, он фактически снимает телефонную трубку с крючка, и наш мозг никогда не получит сообщение.

+

Это, безусловно, полезно утром, особенно если наш "хронотип" говорит нам, что в 6 утра мы должны еще спать. Но период полураспада кофеина в организме составляет до шести часов, поэтому если мы выпьем чашку кофе в полдень, то в 6 часов вечера в нашем организме все еще будет полчашки кофеина. Теперь умножьте это на количество чашек кофе, которые вы выпиваете за день, и отталкивайтесь от времени, когда вы выпили последнюю чашку. Если вы выпьете последнюю порцию двойного эспрессо в 3 часа дня, то к 9 часам в вашем организме все еще будет находиться целая порция кофеина. А вот желания заснуть в ближайшее время у вас, скорее всего, не будет.

+

Каждый человек по-разному переносит кофеин, что зависит от генов и других факторов (23andMe проверяет один общий ген, связанный с кофеином). У меня очень быстрый метаболизм, поэтому я могу выпить послеобеденный эспрессо без особого влияния на сон; я даже могу пить кофе после ужина, и, кажется, это не оказывает влияния (в отличие от алкоголя). Тем, у кого кофеин метаболизируется медленно, вероятно, следует остановиться на одной-двух чашках до полудня.

+

Эта концепция давления сна, нашей потребности или желания спать, является ключевой для многих наших тактик сна. Мы хотим культивировать давление сна, но в правильных количествах и в правильное время - не слишком много, не слишком мало и не слишком рано. Вот почему одна из основных методик, которую врачи используют для лечения пациентов с бессонницей, - это ограничение сна, ограничение часов, когда им "разрешено" спать, до шести или меньше. Это, по сути, делает их достаточно уставшими, чтобы они легче засыпали в конце дня, и (надеемся) их нормальный цикл сна восстанавливается. Их давление на сон возрастает до такой степени, что пересиливает все, что вызывает бессонницу. Но это также помогает объяснить, почему дремота может быть контрпродуктивной. Дремота в течение дня, хотя иногда это и соблазнительно, может снять слишком сильное давление сна, что затруднит повторное засыпание ночью.

+

Еще один способ помочь наладить сон - физические упражнения, особенно продолжительные упражнения на выносливость (например, в зоне 2), в идеале не позднее чем через два-три часа после отхода ко сну. Мои пациенты часто обнаруживают, что тридцатиминутная тренировка в зоне 2 творит чудеса с их способностью засыпать. Еще лучше, если упражнения будут сопровождаться воздействием солнечного света (например, на открытом воздухе). В то время как синий свет поздно вечером может мешать сну, получасовая доза яркого дневного света в течение дня помогает поддерживать наш циркадный цикл, настраивая нас на хороший сон.

+

Важно также психологически подготовиться ко сну. Для меня это означает избегать всего, что может вызвать стресс или тревогу, например, чтения рабочей почты или особенно просмотра новостей. Это активирует симпатическую нервную систему (боевую или летящую) в то время, когда мы хотим расслабиться и отдохнуть. Мне приходится заставлять себя отходить от компьютера вечером: утром очередь писем все равно будет на месте. Если есть насущная проблема, которую я не могу выбросить из головы, я пишу о ней несколько строк, составляя план действий на следующее утро. Еще один способ отключить симпатическую нервную систему и подготовить мозг ко сну - медитация. Есть несколько очень хороших приложений, которые могут помочь с управляемыми медитациями, в том числе и те, которые полностью ориентированы на сон.

+

Главная мысль заключается в том, что хороший сон может частично зависеть от хорошего дня бодрствования: такого, который включает в себя физические упражнения, прогулки на свежем воздухе, разумное питание (без перекусов поздним вечером), минимальное количество алкоголя или его отсутствие, правильное управление стрессом и знание границ между работой и другими жизненными стрессами.

+

Как улучшить свой сон

+

Ниже приведены некоторые правила или рекомендации, которых я стараюсь придерживаться, чтобы лучше спать. Это не волшебные пули, а в основном создание лучших условий для сна и предоставление вашему мозгу и телу возможности сделать все остальное. Чем ближе вы сможете приблизиться к этим условиям, тем лучше будет ваш сон. Конечно, я не утверждаю, что необходимо делать все эти вещи - в целом, лучше не зацикливаться на сне. Но чем больше из них вы сможете отметить, тем выше ваши шансы на хороший сон.

+

Не пейте алкоголь, и если уж совсем приспичило, ограничьтесь одним бокалом примерно до 18:00. Алкоголь, вероятно, ухудшает качество сна больше, чем любой другой фактор, который мы можем контролировать. Не путайте сонливость, которую он вызывает, с качественным сном.

+

Не ешьте ничего менее чем за три часа до сна, а в идеале - дольше. Лучше всего ложиться спать с небольшим чувством голода (хотя чувство голода может отвлекать).

+

Воздержитесь от стимулирующей электроники, начиная за два часа до сна. Старайтесь избегать всего, что связано с экраном, если у вас проблемы с засыпанием. Если это необходимо, используйте настройки, снижающие уровень синего света от экрана.

+

По крайней мере за час до сна, а то и больше, не делайте ничего, что вызывает тревогу или стимулирует, например, не читайте рабочую почту или, Боже вас упаси, не просматривайте социальные сети. Это заставляет гудеть те области мозга, которые склонны к размышлениям и беспокойству, а это совсем не то, что вам нужно.

+

Те, у кого есть такая возможность, перед сном проводят время в сауне или гидромассажной ванне. Как только вы ляжете в прохладную постель, понижение температуры тела даст сигнал мозгу, что пора спать. (Горячая ванна или душ тоже подойдут).

+

В комнате должно быть прохладно, в идеале - около шестидесяти градусов. Кровать тоже должна быть прохладной. Используйте "прохладный" матрас или одно из многочисленных устройств для охлаждения кровати. Они также отлично подойдут для пар, предпочитающих разную температуру ночью, поскольку обе стороны матраса можно регулировать по отдельности.

+

Полностью затемните комнату. По возможности сделайте так, чтобы вы не могли видеть свою руку перед лицом с открытыми глазами. Если это недостижимо, используйте тени для глаз. Я использую шелковистые тени под названием Alaska Bear, которые стоят около 8 долларов и работают лучше, чем более дорогие варианты, которые я пробовала.

+

Дайте себе достаточно времени для сна - то, что ученые-сомнологи называют возможностью выспаться. Это значит, что ложиться спать нужно как минимум за восемь часов до пробуждения, а лучше за девять. Если вы даже не даете себе шанса выспаться, то вся остальная часть этой главы не имеет смысла.

+

Установите время пробуждения и не отклоняйтесь от него даже в выходные. Если вам нужна гибкость, вы можете варьировать время отхода ко сну, но в приоритете у вас должно быть не менее восьми часов в постели каждую ночь.

+

Не зацикливайтесь на своем сне, особенно если у вас есть проблемы. Если вам нужен будильник, убедитесь, что он повернут от вас, чтобы вы не могли видеть цифры. Наблюдение за часами затрудняет засыпание. А если вас беспокоят плохие показатели сна, отдохните от трекера сна.

+

Но что делать, если мы все еще не можем заснуть? Это подводит нас к последней и самой мучительной проблеме сна - настоящей бессоннице. Вероятно, все мы в какой-то момент сталкивались с неспособностью заснуть, но для многих людей это хроническая проблема. Поэтому первый вопрос, который следует задать: Действительно ли это бессонница? Или вы просто не готовы спать как следует?

+

Если вы обнаружили, что лежите в постели и не можете заснуть, мой совет - перестаньте бороться с этим. Встаньте, выйдите в другую комнату и займитесь чем-нибудь расслабляющим. Выпейте чашку чая (разумеется, без кофеина) и читайте (желательно скучную) книгу, пока не почувствуете, что снова хотите спать. Главное, говорит Викас Джайн, найти что-то расслабляющее и приятное, но не выполняющее никакой функции; ни в коем случае не стоит ставить перед бессонницей цель, например, сделать работу или оплатить счета, потому что в этом случае ваш мозг будет регулярно будить вас для этого. Не забывайте также, что на самом деле у вас может не быть бессонницы; возможно, вы просто относитесь к хронотипу "ночной совы" и считаете, что "должны" ложиться спать гораздо раньше, чем к этому готов ваш мозг или ваше тело. Поэтому по возможности скорректируйте время отхода ко сну и пробуждения.

+

Если бессонница сохраняется, даже после выполнения вышеописанных рекомендаций, наиболее эффективным методом лечения является психотерапия, называемая когнитивно-поведенческой терапией бессонницы, или CBT-I. Цель CBT-I - помочь восстановить уверенность в своей способности спать, помогая пациенту избавиться от вредных привычек и устранить все тревоги, которые могут мешать ему заснуть. Терапевты также будут использовать ограничение сна, опять же, как способ повышения давления на сон. Это, в свою очередь, помогает восстановить уверенность в своей способности спать. Исследования методов CBT-I показали, что они более эффективны, чем снотворные препараты.

+

После десятилетий игнорирования сна я стал его поклонником. Я считаю его своего рода веществом, повышающим работоспособность, причем не только физическую, но и когнитивную. В долгосрочной перспективе эта штука, называемая сном, также способна удивительным образом улучшить продолжительность нашего здоровья. Как и физические упражнения, сон - это своего рода чудо-лекарство, оказывающее как глобальное, так и локальное воздействие на мозг, сердце и особенно на наш метаболизм.

+

Так что если эволюция сделала сон необязательным, я больше не собираюсь спорить с этим. Скорее, я принял его.

+

 

+ +

ГЛАВА 17. Незавершенное производство

+

Высокая цена игнорирования эмоционального здоровья

+

Каждый человек - это мост, соединяющий наследие, которое он получил, и наследие, которое он передает.

+

-Терренс Реал

+

 

+

Новые пациенты прибывают каждый понедельник, и я был первым. Это было за несколько недель до Рождества, я прилетел из Сан-Диего в Нэшвилл, а затем сел в побитый минивэн-такси, от которого воняло никотином, и отправился в двухчасовую поездку в место, о котором я никогда не слышал, под названием Боулинг-Грин, штат Кентукки. Было холодное утро, и водитель не переставал смотреть в свой телефон, пока вел машину. Странно, но меня это не расстроило. Я хотел, чтобы мы разбились. По крайней мере, тогда я был бы избавлен от того, что меня ждет.

+

К позднему утру я сидел в общей зоне заведения под названием "Мост к выздоровлению" - уединенного места, расположенного глубоко в лесу. Здесь пахло затхлостью. Ожидая прихода остальных, я прошелся по кухне и увидел табличку с надписью: "Религия - для тех, кто боится ада. Духовность - для тех, кто там побывал".

+

Где я, черт возьми, нахожусь? задался я вопросом.

+

Первой из новичков была женщина, которой на вид было около пятидесяти. Мы уставились друг на друга, ничего не говоря. Она выглядела такой грустной, словно плакала целый год подряд. Я подумал, не похож ли я на нее. К вечеру собрались все "новички". Они были измождены, бледны, совершенно истощены. Некоторые из них были зависимы от наркотиков, алкоголя, секса или чего-то из этого. Я смотрел на них с ужасом, думая, что я не такой, как они.

+

После нескольких вступительных слов мы провели так называемую "регистрацию", когда каждый по очереди описывал свое эмоциональное состояние. Что мы чувствовали в тот самый момент. У меня не было слов для описания своих чувств. Я была вне себя от гнева. Кипела ярость. Я просто не мог этого сделать; мне не хватало эмоциональной осознанности, чтобы даже понять свои чувства, не говоря уже о том, чтобы сформулировать их. Я был в ярости от того, что мне пришлось прийти в это место. Я был в ярости от того, что потерпел неудачу. Я считал, что мне не место здесь, среди этих сломленных людей. Каждая клеточка моего тела хотела позвонить в компанию "СМС-такси смерти" и уехать оттуда.

+

Затем одна из ветеранов, женщина моего возраста по имени Сара, которая была здесь уже третью неделю (и которая, как я узнала, всегда умела сказать правильные вещи), должно быть, увидела выражение моего лица. Даже не зная моего имени, она повернулась ко мне и сказала: "Эй, все в порядке - никто не приходит сюда на победную полосу".

+

 

+

-

+

Может, я и не чувствовал себя на дне, но стремительно шел к этому. За несколько недель до этого я чуть не подрался со случайным парнем на парковке. Я стоял прямо перед его лицом и умолял его нанести первый удар, чтобы я мог вырвать ему гортань - процедуру, которую я описал в хирургических подробностях, присовокупив к ней несколько отборных эпитетов. Я уверен, что выиграл бы этот бой, но при этом мог потерять все: дом, медицинскую лицензию, свободу и, возможно, то, что осталось от моего брака. Внешне я выглядел успешным парнем с процветающей медицинской практикой, прекрасной женой и детьми, замечательными друзьями, крепким здоровьем и контрактом на написание этой книги. Но на самом деле я был неуправляем.

+

Я не был обычным маньяком, разбушевавшимся на дороге. Все было гораздо хуже. Несколькими месяцами ранее - во вторник, 11 июля 2017 года, в 17:45, если быть точным, - мне позвонила Джилл, моя жена. Она была в машине скорой помощи с нашим младенцем, Айртоном, по дороге в больницу. По какой-то причине он внезапно перестал дышать и потерял сознание. Его глаза полностью закатились в глазницы, он был безжизненным и синим, сердце не билось. Только быстрая реакция нашей няни спасла его. Она бросилась к Джилл, которая работает медсестрой. Ее инстинкты взяли верх, и она немедленно положила его на пол и начала делать искусственное дыхание, ритмично, но осторожно надавливая пальцами на его крошечную грудину, пока няня судорожно набирала номер 911. Ему едва исполнился месяц.

+

Через пять минут, когда пожарные ворвались в дом, Айртон снова задышал, а его кожа из голубой превратилась в розовую, когда в организм вернулся кислород. Пожарные были ошеломлены. Мы никогда не видим, чтобы эти дети возвращались, - сказали они Джилл. Мы и по сей день не знаем, как и почему это произошло, но, скорее всего, так бывает, когда младенцы внезапно умирают во сне: они на мгновение захлебываются собственной слюной или происходит какой-то другой вазовагальный инсульт, и их очень незрелая нервная система не в состоянии возобновить дыхание.

+

Когда Джилл позвонила мне из машины скорой помощи, я был в Нью-Йорке, в такси на Пятьдесят четвертой улице, ехал на ужин. После того как она закончила рассказывать мне эту историю, я просто сказал без малейших эмоций: "Хорошо, позвони мне, когда приедешь в больницу, чтобы я мог поговорить с врачами в отделении интенсивной терапии".

+

Она быстро сняла трубку, и, конечно, понятно, почему она была расстроена: наш сын чуть не погиб, и единственное, что я должен был сказать, - это то, что я лечу домой ближайшим рейсом.

+

Джилл оставалась в больнице с Айртоном одна в течение четырех дней. Она умоляла меня вернуться домой. Я ежедневно звонил, чтобы поговорить с врачами и обсудить результаты анализов, но оставался в Нью-Йорке, занятый своей "важной" работой. Остановка сердца Айртона произошла во вторник, но я вернулся домой в Сан-Диего только в пятницу следующей недели. Десять дней спустя.

+

Даже сегодня, вспоминая о случившемся, я чувствую тошноту от своего поведения. Я не могу поверить, что так поступил со своей семьей. Я не могу поверить, каким слепым, эгоистичным, не знающим меры мужем и отцом я был. И я знаю, что никогда не смогу полностью простить себя за это, пока жив.

+

Должно быть, в этот период от меня исходила очень тревожная атмосфера, потому что примерно в это время мой близкий друг Пол Конти, однокурсник по медицинской школе, который сейчас является блестящим и очень интуитивным психиатром, начал уговаривать меня поехать в это место в Кентукки. Я поискал информацию о нем, и оказалось, что это место для наркоманов. "Это бессмысленно", - сказал я ему. "Я не наркоман".

+

В течение нескольких месяцев мягких бесед он объяснял мне, что зависимость может принимать разные формы, и не только от наркотиков или алкоголя. Часто, продолжал он, она является следствием какой-то травмы, случившейся в прошлом человека. Пол - эксперт по травмам, и он видел, что у меня были все поведенческие признаки: гнев, отстраненность, навязчивость, потребность в достижении, которая подпитывалась неуверенностью в себе. "Я не знаю, что именно произошло, но вы должны мне поверить", - сказал он. Он был неумолим.

+

Я согласился поехать в Кентукки, но все равно искал любой предлог, чтобы от него отмахнуться. В начале ноября позвонила женщина из "Моста" и пригласила меня на собеседование. Это был долгий, нудный разговор, и мое терпение окончательно лопнуло, когда она спросила: "Вы когда-нибудь подвергались какому-либо насилию?"

+

Я так разозлился, что крикнул "Пошел ты!" и повесил трубку. После этого звонка я решил отменить запланированное пребывание в отеле. Что не так с этими людьми, задающими такие идиотские вопросы?

+

Тот уик-энд Дня благодарения до сих пор как в тумане. Это был единственный День благодарения в нашей совместной жизни, когда мы не пошли на ужин с друзьями или семьей, не устроили его сами. Мы просто остались дома одни. В воскресенье вечером Джилл снова умоляла меня поехать в Кентукки. Я не могу так надолго уехать, - сказал я. Я нужна своим пациентам, а тебе нужно помогать с детьми. Это была полная чушь, и мы оба это знали. Она ответила: "Ты мне ничем не поможешь; более того, ты причиняешь мне и своим детям огромную боль".

+

Столкнувшись с жестокой правдой, я понял, что должен уйти.

+

 

+

-

+

Как уже должно быть очевидно, эта глава будет отличаться от остальных частей этой книги, потому что в ней я не врач, а пациент. И я - пациент , который считает, что ему повезло, что он жив. До этого момента я почти полностью сосредоточился на физических аспектах продолжительности жизни и здоровья, но здесь я рассмотрю их эмоциональную и ментальную стороны, которые в некотором смысле важнее, чем все остальное, что я изложил до сих пор.

+

Мое путешествие изменило не только мою собственную жизнь и жизнь моей семьи, но и то, как я отношусь к долголетию. Этот процесс продолжается, требуя от меня ежедневной работы - почти столько же времени и сил, сколько я уделяю физическим упражнениям (а это, как вы уже знаете, очень много). Я понял, что так и должно быть. Эмоциональное здоровье и физическое здоровье тесно взаимосвязаны, и медицина 2.0 еще только начинает это понимать. На самом очевидном уровне такой приступ гнева, как моя стычка на парковке, мог легко спровоцировать сердечный приступ, особенно учитывая мою предполагаемую генетическую предрасположенность к сердечным заболеваниям. Я мог упасть замертво в тот же день.

+

Еще один очень прямой способ влияния психического здоровья на продолжительность жизни - это самоубийство, которое входит в десятку причин смерти во всех возрастных группах, от подростков до восьмидесятилетних. Когда я думаю о самоубийстве, я часто вспоминаю человека по имени Кен Болдуин, который прыгнул с моста "Золотые ворота" в 1985 году, когда ему было двадцать восемь лет. В отличие от 99 процентов прыгунов с этого моста, он выжил. Падая, он позже сказал писателю Таду Френду: "Я мгновенно понял, что все в моей жизни, что я считал неисправимым, было абсолютно исправимо - за исключением того, что я только что прыгнул".

+

Не все самоубийцы прыгают с мостов. Гораздо больше людей как бы медленно катятся к несчастью и ранней смерти различными окольными путями, позволяя стрессу и гневу разрушать их здоровье, или впадая в самолечение алкогольной и наркотической зависимостью, или участвуя в других безрассудных, угрожающих жизни поступках, которые специалисты по психическому здоровью называют парасуицидом. Неудивительно, что за последние два десятилетия число смертей, связанных со злоупотреблением алкоголем и наркотиками, резко возросло, особенно среди людей в возрасте от тридцати до шестидесяти пяти лет; по оценкам Центра по контролю и профилактике заболеваний, в период с апреля 2020 по апрель 2021 года от передозировки наркотиков умрет более ста тысяч американцев, примерно столько же, сколько от диабета.

+

Эти "случайные" передозировки составляют почти 40 процентов всех случайных смертей - в эту категорию также входят автомобильные аварии и смерти от падений. Некоторые из этих передозировок, несомненно, действительно были случайными, но я готов поспорить, что подавляющее большинство из них в конечном итоге было связано с проблемами психического здоровья жертв, на каком-то уровне. Это были замедленные самоубийства, смерти от отчаяния - мучительная, но часто незаметная форма "медленной смерти", о которой мы говорили ранее.

+

За последние два десятилетия эта категория смертей настолько выросла, что, благодаря распространенности в нашем обществе опиоидов, вызывающих привыкание, продолжительность жизни некоторых слоев американского населения сократилась - это произошло впервые за более чем столетие. В частности, белые мужчины и женщины среднего возраста гибнут от передозировки наркотиков и алкоголя, болезней печени и самоубийств с беспрецедентной скоростью, как впервые отметили Энн Кейс и Ангус Дитон в 2015 году. Кризис злоупотребления психоактивными веществами привел к кризису долголетия, потому что на самом деле это замаскированный кризис психического здоровья.

+

Этот тип страдания гораздо более распространен, чем можно было бы предположить по количеству самоубийств. Он просто лишает вас радости, которая позволяет вам сосредоточиться на своем здоровье, жизни и отношениях с другими людьми, так что вместо того, чтобы жить, вы просто ждете смерти. Вот почему я пришел к убеждению, что эмоциональное здоровье может быть самым важным компонентом продолжительности жизни. Ничто другое в долголетии не имеет большого значения без определенной степени счастья, самореализации и связи с другими людьми. А страдания и несчастья могут разрушить ваше физическое здоровье так же уверенно, как рак, болезни сердца, нейродегенеративные заболевания и ортопедические травмы.

+

Даже просто жизнь в одиночестве или чувство одиночества связаны с гораздо более высоким риском смертности. Хотя большинство проблем, связанных с эмоциональным здоровьем, не зависит от возраста, это единственный "фактор риска" для эмоционального здоровья, который, похоже, ухудшается с увеличением возраста. Опросы показывают, что пожилые американцы ежедневно проводят больше времени в одиночестве - в среднем около семи часов в день для людей в возрасте семидесяти пяти лет - и гораздо чаще живут одни, чем люди среднего возраста и моложе. А меня, судя по тому, как все складывалось, ждала печальная, одинокая, несчастная старость.

+

Мне потребовалось время, чтобы осознать это, но ощущение связи и здоровые отношения с другими и с самим собой так же важны, как и поддержание эффективного метаболизма глюкозы или оптимального липопротеинового профиля. Привести свой эмоциональный дом в порядок так же важно, как сделать колоноскопию или сдать анализ на уровень Лп(а), если не более того. Просто все гораздо сложнее.

+

Эмоциональное и физическое здоровье - это улица с двусторонним движением. В своей практике я воочию наблюдаю, как многие физические проблемы и проблемы долголетия моих пациентов коренятся в их эмоциональном здоровье или усугубляются им. Я вижу это ежедневно. Пациента, находящегося в депрессии, труднее мотивировать на выполнение физических упражнений; человек, испытывающий стресс на работе и несчастный в личной жизни, может не видеть смысла в ранней диагностике рака или контроле уровня глюкозы в крови. Так они и плывут по течению, а их эмоциональные страдания тянут за собой ухудшение физического здоровья.

+

Моя ситуация была почти противоположной: Я делал все, чтобы прожить дольше, несмотря на то, что эмоционально был совершенно несчастен. Я была физически здорова, как никогда, примерно до 2017 года, но к чему это привело? Я была на ужасном пути, как в эмоциональном плане, так и в плане межличностных отношений. Слова моего психотерапевта Эстер Перель звучали в моей голове практически каждый день: "Зачем тебе жить дольше, если ты так несчастна?".

+

С некоторыми из моих пациентов меня объединяло то, что всем нам было проще просто избегать решения проблем, которые казались такими сложными и непреодолимыми. Я даже не знал, с чего начать - заметьте, я даже не осознавал, что мне нужна помощь, пока это не стало очевидным для всех вокруг. Мне пришлось дойти практически до конца, прежде чем я смог заставить себя посмотреть правде в глаза и отправиться в "Мост", это богом забытое, трудное, но в конечном итоге прекрасное место в лесах Кентукки, и начать делать работу, которую нужно было сделать: начать приобретать инструменты, необходимые мне для лучшего эмоционального функционирования.

+

 

+

-

+

Первые несколько дней в "Мосте" показались мне неделями, а может, и месяцами. Время просто летело незаметно. У меня не было телефона, и они даже забрали мои книги. Это было частью плана, чтобы заставить нас сидеть в собственных страданиях. Делать было буквально нечего. Я двигалась, как зомби, по ежедневным занятиям - от утренней чашки кофе до работы с внутренним ребенком и конной терапии. Единственным утешением для меня была утренняя тренировка в 4:30 утра, которая также была единственной зависимостью, которой мне все еще разрешалось потакать. В остальном не было ни облегчения, ни одиночества.

+

Перед приездом я попросил свою ассистентку позвонить и попросить отдельную комнату. Человек, отвечавший по телефону, в основном посмеялся над ней. "Скажите вашей Очень Важной Персоне, что мы так не поступаем. У всех есть соседи по комнате". Итак, у меня был сосед по комнате, который казался достаточно милым парнем, и у него было несколько довольно крутых татуировок, но, торопясь судить его (и всех остальных), я видел только различия. Он не учился в колледже. Он работал в механической мастерской. Ему нравились стриптизерши и кокаин. Его жена ненавидела его, а ведь в тот момент у нас могло быть что-то общее.

+

Поначалу я была замкнута. Больше всего я боялась двух ежедневных эмоциональных проверок, во время которых мы должны были описывать, что именно мы чувствуем в данный момент. Я не могла этого сделать. Я просто сидела и кипела. К среде или четвергу это уже стало почти шуткой. Мы все слышали хотя бы кусочки чужих историй, но никто ничего не знал о моей. В какой-то момент кто-то сказал: "Да ладно, чувак, ты что, серийный убийца, что ли? В чем дело?"

+

Я ничего не сказал. Не думаю, что моя соседка хорошо спала в ту ночь.

+

Наконец, через четыре или пять дней я больше не мог молчать. Они выделили почти целый день, когда мы все должны были рассказать истории своей жизни с самого начала. У нас было по часу на каждого, и мы должны были подготовиться. И вот я впервые рассказывал историю своей жизни группе совершенно незнакомых людей - даже Джилл не слышала ее целиком, - но рассказывал так, чтобы все было очень точно: это случилось, когда мне было пять лет, это - когда мне было семь, и так далее. Некоторые из них были сексуальными, некоторые - физическими. Но не все было так плохо, объяснила я. Эти события, какими бы ужасными они ни были, привели к тому, что в тринадцать лет я занялся боксом и боевыми искусствами. Мне приходилось бить мешки и людей, и это давало выход моему гневу. Я научился защищать себя, а также приобрел дисциплину и сосредоточенность - качества, которые оказались бесценными, когда в возрасте девятнадцати лет я переключился с бокса на математику.

+

Как бы ужасно это ни было, но именно мое прошлое помогло мне стать врачом, - продолжала я, немного защищаясь. Во время учебы в колледже я работала волонтером в приюте для подростков, подвергшихся сексуальному насилию, и за четыре года сблизилась со многими из них, в том числе с одной девушкой, над которой издевался ее отец. Когда она попыталась покончить с собой - одна из многих попыток, - я навестил ее в больнице. К тому времени я был старшеклассником и уже подал документы на лучшие программы по подготовке кандидатов наук в области аэрокосмической техники. Но я не был уверен, что это мое призвание. Время, проведенное с ней в больнице, помогло прозреть, что мне суждено заботиться о людях, а не решать уравнения.

+

Ну как, видите? заключил я. Часть моего прошлого, возможно, и была плохой, но в какой-то мере и она помогла мне встать на путь к лучшей жизни. Некоторые ребята, с которыми я рос и занимался боксом, тем временем арестовывались за вооруженное ограбление, заставляли девочек беременеть в старших классах и прочую ерунду. На их месте вполне мог оказаться и я. Так что в каком-то смысле, сказал я, мое насилие, возможно, спасло мне жизнь - мне даже не нужно быть здесь!

+

В этот момент один из наших терапевтов, Джули Винсент, прервала меня. В "Мосте" существует множество правил, и одно из самых важных - никаких минимизаций. Вам не разрешается преуменьшать что-либо из того, что говорит кто-то другой, и особенно не разрешается преуменьшать свой собственный опыт. Но она не стала меня за это отмечать. Вместо этого она задала простой вопрос: "Вам было пять лет, когда это случилось с вами впервые, верно?"

+

"Именно так", - ответил я.

+

"А вашему сыну Ризу уже почти пять лет, верно?"

+

Я кивнул.

+

"То есть вы говорите, что это нормально, что это случилось с вами, когда вы были в его возрасте, но вы бы не возражали, если бы люди делали это с Ризом сейчас?"

+

Еще одно правило в "Мосте" - нельзя подавать кому-либо платок, когда он плачет. Они должны сами встать и принести ее. Теперь настала моя очередь встать и подойти к коробке с клинексами. Все это вылилось из меня, и, наконец, я смогла осознать, почему я здесь, и начать тяжелую работу по распаковке последних сорока лет моей жизни.

+

 

+

-

+

Одна из схем, с которой работают терапевты в "Мосте" и которую я нашла полезной, называется "Древо травмы". Суть ее заключается в том, что некоторые нежелательные формы поведения, которые мы проявляем во взрослом возрасте, такие как зависимость и неконтролируемый гнев, на самом деле являются адаптацией к различным видам травм, которые мы пережили в детстве. Поэтому, хотя мы видим проявление дерева только над землей, ствол и ветви, нам нужно заглянуть под землю, в корни, чтобы понять дерево полностью. Но корни часто очень хорошо спрятаны, как это было со мной.

+

Травмы обычно делятся на пять категорий: (1) жестокое обращение (физическое или сексуальное, а также эмоциональное или духовное); (2) пренебрежение; (3) оставление; (4) смешение (размывание границ между взрослыми и детьми); и (5) свидетельство трагических событий. Большинство вещей, которые ранят детей, подпадают под эти пять категорий.

+

Травма - это довольно сложное слово, и терапевты в "Мосте" тщательно объясняли, что травмы могут быть "большими" и "маленькими". Жертва изнасилования может быть отнесена к "большим" травмам, в то время как родители-алкоголики могут подвергнуть ребенка множеству "маленьких" травм. Но в достаточно больших дозах и в течение достаточно долгого времени маленькие травмы могут повлиять на жизнь человека так же сильно, как одно крупное ужасное событие.

+

Оба типа могут нанести огромный ущерб, но с травмой "малого" типа справиться сложнее - отчасти, как я подозреваю, потому, что мы более склонны ее игнорировать. Джефф Инглиш, один из терапевтов, с которым я работал, предложил полезное обобщенное определение: Травма, большая Т или маленькая Т, означает пережитые моменты ощущаемой беспомощности. Ситуации, о которых идет речь, могут быть или не быть жизненно важными, объясняет он, "но ребенку с неразвитым мозгом они могли казаться таковыми".

+

Это прекрасно описывало то, что я чувствовал в определенные моменты своего детства. Чувство бессилия было одним из основных источников моей боли (а в более поздней жизни - и гнева). Но я также хочу провести важное различие между травмой и неприятностями. Это не одно и то же. Я не считаю идеальным, чтобы дети росли, не испытывая никаких трудностей, что иногда кажется главной целью современного воспитания. Многие стрессовые факторы могут быть полезными, а другие - нет. Нет четкой границы между травмой и невзгодами; как бы ужасен ни был мой собственный опыт, в некоторых отношениях он сделал меня сильнее. Вопрос Джули - хорошая лакмусовая бумажка: Хотела бы я, чтобы мой ребенок испытал такое? Если бы моя дочь заняла последнее место в забеге по пересеченной местности (например) и не получила медаль, это было бы нормально. Конечно, она может расстроиться в тот момент, но это также может мотивировать ее тренироваться усерднее и дать ей возможность лучше понять, что однажды она сможет занять место в тройке лидеров. А вот что было бы не нормально, так это если бы я накричал на нее перед другими бегунами за то, что ее обошел самый низкорослый ребенок в команде.

+

В качестве примера можно привести исследование 2019 года, которое изящно демонстрирует принцип, согласно которому неудачи могут быть чисто положительными. Исследователи изучили молодых ученых, подавших заявки на гранты NIH, и разделили их на две группы: Одна группа набрала чуть больше порога для получения финансирования, а другая - чуть меньше порога, то есть их гранты не были профинансированы. Несмотря на то, что группа, которой не удалось добиться успеха, с большей вероятностью бросила науку сразу после этого, те, кто остался в ней, в итоге превзошли своих сверстников, получивших финансирование с первой попытки. Ранняя неудача не повлияла на их карьеру, но, возможно, имела обратный эффект.

+

Самое важное в детской травме - это не само событие, а то, как ребенок к нему приспосабливается. Дети удивительно жизнестойки, и раненые дети становятся адаптивными детьми. Проблемы начинаются, когда эти адаптивные дети вырастают и становятся дезадаптивными, дисфункциональными взрослыми. Эта дисфункция представлена четырьмя ветвями дерева травмы: (1) зависимость, причем не только от пороков, таких как наркотики, алкоголь и азартные игры, но и от социально приемлемых вещей, таких как работа, физические упражнения и перфекционизм (есть); (2) созависимость, или чрезмерная психологическая зависимость от другого человека; (3) привычные стратегии выживания, такие как склонность к гневу и ярости (есть); (4) нарушения привязанности, трудности с формированием и поддержанием связей или значимых отношений с другими (есть). Эти ветви часто довольно очевидны, и их легко заметить; самое сложное - докопаться до корней и начать их распутывать. Все это очень индивидуально; каждый человек реагирует на травму и адаптируется к ней по-своему. И это не значит, что существует какая-то таблетка, которая может заставить кого-то избавиться от травмы или адаптации к ней . Для этого нужно много работать, и, как я понял, это может занять очень много времени.

+

 

+

-

+

Это еще одна сфера, в которой "Медицина 2.0" слишком часто оказывается не на высоте. Большинство терапевтов диагностируют пациентов на основе библии психического здоровья - Диагностического и статистического руководства по психическим расстройствам, 5-е издание (DSM-5), 991-страничного компендиума всех мыслимых психологических состояний. DSM - это доблестная попытка упорядочить и кодифицировать все бесчисленные формы психических расстройств - по сути, научно обосновать их, а также облегчить выплату страхового возмещения. Но в действительности, как отмечает Пол Конти, наши истории и наши состояния действительно уникальны для каждого из нас. Не все из них попадают в аккуратные диагностические категории. Все люди разные, у каждого своя история. Ни один человек не является "кодом". Поэтому, по его мнению, такая строгая кодификация "представляет собой препятствие для реального понимания человека".

+

Именно поэтому трудно дать универсальный совет на эту тему: у каждого читателя свой эмоциональный склад, своя история и свои проблемы, которые нужно решать. И все же одна общая трудность заключается в том, что медицина 2.0 настроена на то, чтобы относиться к психическому и эмоциональному здоровью практически так же, как и ко всему остальному: диагностировать, выписывать рецепты и, конечно же, выставлять счета. Хотя антидепрессанты и другие психоактивные препараты помогли многим пациентам, в том числе и мне, найти полное решение проблемы редко бывает просто. Во-первых, это в первую очередь модель, основанная на болезни, а именно так Медицина 2.0 решает и другие проблемы, такие как инфекции и острые заболевания: лечим симптомы и отправляем пациента домой. Или, если ситуация более серьезная, как это было со мной, отправить пациента на пару недель в такое место, как Bridge, а затем отправить его домой - вуаля, проблема решена.

+

Одна из причин, по которой этот подход оказался менее эффективным в психологической сфере, заключается в том, что психическое здоровье и эмоциональное здоровье - это не одно и то же. Психическое здоровье включает в себя такие заболевания, как клиническая депрессия и шизофрения, которые сложны и трудно поддаются лечению, но имеют узнаваемые симптомы. В данном случае нас больше интересует эмоциональное здоровье, которое включает в себя психическое здоровье, но при этом гораздо шире и не так легко поддается кодификации и классификации. Эмоциональное здоровье в большей степени связано с тем, как мы регулируем свои эмоции и управляем межличностными отношениями. У меня не было психического заболевания как такового, но у меня были серьезные проблемы с эмоциональным здоровьем, которые мешали мне жить счастливой, хорошо адаптированной жизнью и потенциально подвергали мою жизнь опасности. Медицине 2.0 сложнее справляться с подобными ситуациями.

+

Забота о нашем эмоциональном здоровье требует смены парадигмы, подобно переходу от медицины 2.0 к медицине 3.0. Речь идет о долгосрочной профилактике, как и в случае с профилактикой сердечно-сосудистых заболеваний. Мы должны уметь распознавать потенциальные проблемы на ранних стадиях и быть готовыми упорно работать над их решением в течение длительного времени. И наш подход должен быть индивидуальным для каждого человека, с его уникальной историей и набором проблем.

+

Тезис нашей программы "Медицина 3.0" заключается в том, что если мы займемся своим эмоциональным здоровьем и сделаем это на ранних стадиях, то у нас будет больше шансов избежать клинических психических расстройств, таких как депрессия и хроническая тревожность, и наше общее здоровье также от этого выиграет. Но простое и быстрое лечение редко бывает эффективным, так же как и быстрое лечение рака или метаболических заболеваний.

+

Забота об эмоциональном здоровье требует не меньше постоянных усилий и ежедневной практики, чем поддержание других аспектов нашего физического здоровья: физических упражнений, соблюдения программы питания, ритуалов сна и так далее. Главное - быть как можно более проактивными, чтобы продолжать процветать во всех сферах здоровья на протяжении последних десятилетий жизни.

+

Подозреваю, что справиться с эмоциональным здоровьем сложнее, чем с физическим, потому что мы зачастую хуже осознаем необходимость перемен. Мало кто из людей с избыточным весом и плохой физической формой не осознает, что им нужно что-то менять. Другое дело, что перемены могут быть не такими. Но бесчисленное множество людей отчаянно нуждаются в помощи в области эмоционального здоровья, но не могут распознать признаки и симптомы своего состояния. Я был примером этой группы.

+

 

+

-

+

Через две недели я покинул "Мост". Мои терапевты не хотели отпускать меня так скоро; они хотели, чтобы я остался еще на месяц, но я чувствовал, что за это относительно короткое время добился огромного прогресса. Признание своего прошлого стало для меня огромным событием. Я почувствовал надежду, и они наконец согласились, что я могу уехать. И я улетел домой за день до Рождества.

+

Вероятно, это была ошибка.

+

Хотел бы я сказать, что на этом история закончилась, что старый Питер попрощался со своим эгоизмом и гневом, а новый Питер занял его место, и все мы жили долго и счастливо. Увы, это не так; в лучшем случае это был лишь конец начала.

+

По возвращении домой мне предстояло проделать большую работу: переработать то, что было открыто в "Мосте", и начать пытаться восстановить отношения с женой и детьми. С помощью двух замечательных психотерапевтов, Эстер Перель (самостоятельно) и Лори Тигно (вместе с женой), я медленно продвигался вперед по мере того, как проходили недели и месяцы. И Лори, и Эстер считали, что мне нужен психотерапевт-мужчина, который мог бы моделировать здоровые мужские эмоции. Я попробовал несколько хороших психотерапевтов-мужчин, но ни с одним из них я не чувствовал той связи, которая была у меня с Джеффом Инглишем, моим основным психотерапевтом в "Мосте".

+

Я уже готов был сдаться, когда Эстер предложила мне прочитать книгу Терренса Реала "Я не хочу об этом говорить" - новаторский трактат о корнях мужской депрессии. Как только я начал, я не мог оторваться от книги. Было почти жутко от того, что этот парень, похоже, пишет обо мне, хотя никогда со мной не встречался. Его главный тезис заключается в том, что у женщин депрессия обычно открыта или очевидна, а мужчины социализированы, чтобы скрывать свою депрессию, направляя ее внутрь или в другие эмоции, такие как гнев, и никогда не желая обсуждать ее. (Отсюда и название книги). Я мог относиться к историям, которыми он делился со своими пациентами. Поэтому я тоже начал работать с Терри. После того как я слишком долго обходился без терапии, я теперь посещал трех психотерапевтов.

+

Терри вырос в рабочем классе в Камдене, штат Нью-Джерси, с отцом, которого он описывает как "любящего, умного и жестокого человека". Оказалось, что движущей силой была скрытая депрессия его отца, которую он умело передал Терри. "Мой отец вбивал в меня свою депрессию ремнем", - рассказал он мне. Попытка справиться с отцовским гневом и насилием - то, что подтолкнуло его к изучению психотерапии. "Мне нужно было осмыслить своего отца и его насилие, чтобы не повторять его", - говорит он.

+

Терри помог мне продолжить поиск точек соприкосновения между моим собственным детством и теми видами дисфункции, которыми были отмечены мой подростковый возраст и моя взрослая жизнь. Оглядываясь назад, на себя в подростковом возрасте и на то, какой я была в колледже, я понимаю, что у меня была тяжелая депрессия - клиническая, не по годам тяжелая депрессия. Просто в то время я этого не знал. У меня были классические симптомы скрытой мужской депрессии - склонность к самоизоляции и, прежде всего, склонность к гневу, возможно, самой сильной моей зависимости. Одна из первых записей, которую я сделал в своем дневнике после ранней беседы с Терри, не теряет своей актуальности и по сей день: "90 % мужского гнева - это беспомощность, маскирующаяся под фрустрацию".

+

Терри помог мне разобраться в беспомощности, которую я все еще ощущала. Я понял, что решающим фактором для меня был стыд, который я испытывал из-за того, что стал жертвой. Как и в случае со многими мужчинами, я превратил этот стыд в чувство грандиозности. "Стыд - это плохо, а грандиозность - хорошо", - сказал он мне. Это центральная часть мужественности и традиционного мужского поведения, это превращение из жертвы с одним минусом в мстителя с одним плюсом". Что дьявольского в таком переходе от стыда к грандиозности, так это то, что это работает. В краткосрочной перспективе вы чувствуете себя лучше, но в долгосрочной перспективе это просто создает хаос в вашей жизни".

+

Еще хуже было осознание того, как мое поведение отразилось на моей семье, особенно на детях. В тот момент я не настолько заблуждался, чтобы считать себя особенно хорошим отцом, но я хотя бы в какой-то мере гордился тем, что смог защитить своих детей от той травмы, которую пережил сам. Я был отличным "кормильцем" и "защитником". Им никогда не придется страдать от моего специфического детского стыда. Но я знал, что они видят мой переполняющий их гнев, хотя он редко был направлен на них или Джилл.

+

В "Мосте" я узнал, что дети не реагируют на гнев родителей логически. Если они видят, как я кричу на водителя, который только что меня подрезал, они воспринимают этот гнев так, будто он направлен на них. Во-вторых, травма передается от поколения к поколению, хотя и не обязательно линейно. Детям алкоголиков не обязательно суждено самим стать алкоголиками, но так или иначе травма передается по наследству.

+

Как писал Терри: "Семейная патология переходит из поколения в поколение, как огонь в лесу, уничтожая все на своем пути, пока один человек в одном поколении не наберется мужества повернуться лицом к пламени. Этот человек приносит мир своим предкам и щадит последующих детей".

+

Я хотел стать таким человеком.

+

 

+

-

+

Постепенно, с помощью Терри, а также Эстер и Лори, я начал подбирать инструменты, которые помогали мне справляться с прошлым и направлять свое повседневное поведение по лучшему пути. Одна из полезных моделей, которой научил меня Терри, заключалась в том, чтобы думать о своих отношениях как о тонкой экосистеме, своего рода эмоциональной экологии. Зачем мне отравлять среду, в которой мне приходится жить?

+

Это звучит так просто, но для того, чтобы воплотить это в жизнь, мне потребовались некоторые размышления, раздумья и даже разработка стратегии. Это означало отказ от мелочей, из-за которых я ежедневно или даже ежечасно злился на окружающих; теперь я понял, что это отравляло питьевой колодец. Мне пришлось научиться новым способам решения повседневных проблем и разочарований. Это важный этап в системе Терри, этап обучения: вот как нужно делать правильно. Вот как выслушать жалобу партнера и проявить сострадание.

+

"Это все навыки", - сказал мне Терри. "И как все навыки, которыми вы пытались овладеть в течение жизни, вы можете научиться и этому".

+

Некоторые из изменений, которые я произвела, кажутся совершенно очевидными. Я старалась проводить время с детьми - один на один, без телефонов - каждый день, когда была дома. Каждый день я проверял, как у Джилл идут дела (не "события"). Я ограничила время разговора по телефону и время работы. Один день в неделю, обычно в субботу или воскресенье, я воздерживался от любой работы, что шло вразрез с десятилетиями укоренившейся привычкой. Что еще более удивительно, мы с Джилл впервые за много лет отправились в настоящий отпуск, только вдвоем, без детей.

+

Один из навыков, над которым я работал, немного сложнее - он называется "рефрейминг". Рефрейминг - это, по сути, способность взглянуть на ситуацию с чужой точки зрения - буквально переосмыслить ее. Для большинства из нас это невероятно сложная задача, как объяснил Дэвид Фостер Уоллес в своей знаменитой 2005 года речи к выпускникам Кеньонского колледжа "Это вода":

+

Все в моем непосредственном опыте подтверждает мою глубокую убежденность в том, что я - абсолютный центр Вселенной; самый реальный, самый яркий и важный человек на свете. Мы редко задумываемся об этом естественном, базовом эгоцентризме, потому что он так отталкивает общество. Но он практически одинаков для всех нас. Это наша установка по умолчанию, заложенная в наши материнские платы при рождении.

+

Подумайте об этом: нет такого опыта, в котором вы не были бы абсолютным центром. Мир, каким вы его ощущаете, находится перед вами или за вами, слева или справа от вас, на вашем телевизоре или на вашем мониторе. И так далее. Мысли и чувства других людей должны быть как-то донесены до вас, но ваши собственные настолько непосредственны, неотложны, реальны.

+

Я могу с этим согласиться. Сколько я себя помню, это было моей собственной установкой по умолчанию. Заманчиво пытаться списать это на мою собственную историю травм и необходимость приспосабливаться, чтобы защитить себя, но, очевидно, это перестало меня устраивать. Рефрейминг, который легче описать, чем осуществить, предполагает отстранение от ситуации, а затем вопрос: "Как выглядит эта ситуация глазами другого человека? Как они ее видят? И почему ваше время, ваше удобство или ваша повестка дня важнее, чем их?

+

Это пригождается почти каждый день. Например, если моя жена приходит домой и ругает меня за то, что я не помог убрать продукты, я могу подумать: "Эй, я очень много работаю и не всегда могу помочь". И во мне зародится чувство собственного достоинства, потому что я очень много работаю, а убрать продукты может кто-то другой.

+

Но потом я спрашиваю себя: "Подожди, а какой день был у Джилл сегодня?

+

Ей пришлось забрать наших мальчиков из школы и отвезти их в продуктовый магазин, где они, вероятно, дрались, как дикие животные, и заставили всех в магазине думать, что Джилл - худшая мать на планете, потому что она не может контролировать своих избалованных сопляков, пока она стояла в очереди у прилавка с деликатесами, чтобы купить мне идеально нарезанное мясо, которое невозможно найти в фасованных упаковках, а потом по дороге домой она проехала на красный свет, пока мальчики бросали друг в друга кирпичики Lego.

+

И знаете что? Когда я смотрю на это через ее призму, я быстро прихожу в себя и понимаю, что это я эгоист и что в следующий раз я должен поступить лучше. В этом и заключается сила рефрейминга. Вы понимаете, что вам нужно отстраниться от ситуации, сдержать свою рефлекторную реакцию и попытаться увидеть, что происходит на самом деле.

+

Где-то в аэропорту во время долгой рабочей поездки я взял в руки книгу Дэвида Брукса "Дорога к характеру". В самолете я прочитал ту часть, где Брукс проводит ключевое различие между "достоинствами резюме ", то есть достижениями, которые мы перечисляем в резюме, нашими учеными степенями, стипендиями и должностями, и "хвалебными достоинствами" - тем, что скажут о нас наши друзья и близкие, когда нас не станет. И это меня потрясло.

+

Всю свою жизнь я накапливал в основном достоинства резюме. Их у меня было предостаточно. Но недавно я присутствовал на похоронах женщины примерно моего возраста, которая умерла от рака, и меня поразило, с какой любовью и трогательностью говорили о ней ее родные, почти не упоминая о ее впечатляющих профессиональных или образовательных успехах. Для них был важен человек, которым она была, и то, что она сделала для других, прежде всего для своих детей.

+

Неужели кто-то будет так говорить обо мне, когда придет моя очередь ложиться в гроб?

+

Я сомневался в этом. И я решил, что это должно измениться.

+

 

+

-

+

Я начал использовать эти инструменты и стратегии ежедневно, создав своеобразную рутину эмоционального здоровья. Я сосредоточился на достоинствах восхваления, а не на достоинствах резюме. Я работала над тем, чтобы больше общаться, больше присутствовать с семьей. Я пыталась практиковать рефрейминг. Но что-то все равно было не так. Даже когда я работал над отношениями с близкими людьми, у меня оставалось серьезное "слепое пятно": отношения с самим собой. Я стал гораздо лучшим мужем и отцом, но внутри, , я был так же жесток к себе, как и раньше. Глубокая ненависть и отвращение к себе по-прежнему занимали большую часть моих мыслей и эмоций, и я даже не осознавал этого - и не понимал, почему это происходит.

+

Я знаю, что не одинок в этом чувстве. Однажды я разговаривал с одним своим пациентом, невероятно успешным и известным человеком, и он сказал нечто, что меня ошеломило. "Мне нужно быть великим, - сказал он, - чтобы чувствовать себя никчемным".

+

Это ошеломило меня. Даже он так считает?

+

Однако меня по-прежнему грызли неуверенность в себе и ненависть к себе. Хотя я стал лучше относиться к другим людям - это уже был определенный прогресс, - я был так же жесток к себе, как и раньше. Гнев по-прежнему властвовал надо мной, даже когда я якобы развлекался. Просто промахнувшись при стрельбе из лука или вылетев из поворота на симуляторе вождения, я впадал в ярость, ненавидя себя. Я постоянно выходил из себя и закатывал истерики, громко кричал и даже пускал стрелу через бедро, если промахивался. Это было очень больно, но я продолжал это делать.

+

Как будто в моей голове жил мой личный Бобби Найт, баскетбольный тренер Университета Индианы, прославившийся своими красными лицами на трибуне (и в итоге потерявший из-за этого работу). Всякий раз, когда я совершал ошибку или чувствовал, что плохо справляюсь со своими обязанностями, даже в мелочах, мой личный тренер Найт вскакивал со скамейки, чтобы накричать на меня. Ошиблись при приготовлении ужина? Как можно не знать, как жарить гребаный стейк? Пропустить вступительную запись подкаста? Ты - никчемный мешок дерьма, которому не место в жизни, не говоря уже о подкасте!

+

Самое удивительное, что я действительно верил, что этот голос служит мне на пользу. Я говорил себе, что ярость и неуверенность в себе питали большую часть моего личного драйва и успеха, которым я пользовался. Это была просто цена, которую я должен был заплатить. Но на самом деле все, что это дало, - еще больше достоинств в резюме. И я даже не очень-то гордился своим резюме. Оно никогда не будет достаточно хорошим.

+

Впервые в жизни меня посетила радикальная мысль: Какая разница, насколько хорошо вы работаете, если вы так ужасно несчастны?

+

В это время Пол Конти, который продолжал по-дружески следить за моим ухудшающимся эмоциональным здоровьем, почувствовал новую нарастающую бурю. Он начал предлагать мне обратиться в другой лечебный центр. Мост" очень помог мне, и без него я потерял бы свою семью. Но Пол считал, что я слишком рано покинул "Мост", пробыв там всего две недели, и, таким образом, еще не успел изучить и исцелить свои отношения с самим собой. Но я упрямо отказывалась. Со мной все будет в порядке.

+

Что-то должно было произойти, и вскоре это произошло.

+

 

+

-

+

Думаю, если бы 2020 год был таким же, как и все остальные, я мог бы еще несколько лет пинать консервную банку и как-то выкручиваться. Но нет ничего лучше кризиса, чтобы довести все остальные проблемы до полного кипения.

+

Когда появился COVID, наша практика уже была максимально загружена. Мы принимаем большинство новых пациентов в первые два квартала каждого года, поэтому я уже выделил все свои вспомогательные ресурсы на изучение тонкостей работы с новыми пациентами. COVID мгновенно удвоил или утроил нашу нагрузку. Ежедневные звонки с исследовательской группой для обсуждения всего, что мы могли узнать о болезни, начинались с раннего утра, а также новая, пугающая череда подкастов, связанных с COVID. Я отказался от утренней медитации, чтобы отвечать на бесчисленные звонки пациентов, которые, по понятным причинам, были в панике и искали успокоения.

+

Когда март перетек в апрель, стало ясно, что конца этому не видно. Однажды в конце апреля 2020 года я проводил обычный утренний разговор с руководителем практики, когда не выдержал и начал вырываться. Я потеряла контроль, - сказала я ей. Я больше не могу разобраться в историях своих пациентов. Был ли это пациент X или пациент Y, который только на прошлой неделе рассказал мне о трудностях своей дочери в школе? Это была пациентка А или пациентка Б, с которой мне нужно было связаться в тот вечер по поводу ее проблемы? Она пыталась успокоить меня, говоря, что я делаю все возможное в сложившихся обстоятельствах и что наши пациенты благодарны. Но чем больше она говорила, тем больше я злился.

+

И вот так я впал в радикальный, саморазрушительный приступ, подобного которому я не испытывал ни до, ни после. Даже вспоминать об этом сейчас страшно. Я швырнул стол через всю нашу гостиную. Я разорвал в клочья свою футболку. Я кричал от ярости и боли. Моя жена умоляла меня уйти из дома, боясь, что я причиню вред ей или детям. Я думал о том, чтобы врезаться в опору моста или другое сооружение достаточно быстро, чтобы погибнуть. Я был убежден, что я сломан, неисправен; когда мне сделают вскрытие мозга, то обнаружат, насколько я испорчен. Меня было не исправить. Ничто не могло исправить ситуацию.

+

В итоге я засел в мотеле, разговаривая по телефону с Полом, Эстер и Терри. Они настаивали, что мне нужно вернуться в такое место, как "Мост". Сейчас. Я упрямо не соглашался, утверждая, что смогу все исправить, если у меня будет чуть больше времени и поддержки, если только я смогу вернуться домой и немного отдохнуть. Умоляя их в течение сорока восьми часов, я наконец сдался. Посреди ночи я поехал в Феникс, штат Аризона, чтобы меня приняли в заведение под названием "Служба психологического консультирования", или PCS.

+

Терри рассказывал мне о PCS почти год. Он говорил, что это место творит чудеса, исцеляя раны, которые, казалось, невозможно залечить. Я спросила, почему он так уверен. Он сказал, что мне нужно просто довериться ему.

+

 

+

-

+

Как и в случае с моим визитом в "Мост" двумя с половиной годами ранее, потребовалось несколько дней, чтобы освоиться. Поскольку это было начало пандемии, я была одна, общаясь с терапевтами удаленно по Zoom в течение двенадцати часов каждый день, пока я сидела в крошечном Airbnb в нескольких милях от учреждения.

+

Только на второй неделе я начал делать успехи. Постепенно я осознал, что построил структуру перфекционизма и трудоголизма на столпах оценки, основанной на результатах. Эта структура покоилась на фундаменте моего стыда, часть которого была вызвана травмой, а часть - унаследована, поскольку дети перенимают стыд окружающих их людей. Но все это усугублялось моим собственным порочным кругом ненависти к себе и вины за свои поступки. Не случайно я тяготею к видам спорта, требующим совершенства, таким как стрельба из лука и вождение гоночных автомобилей.

+

В итоге я провел в PCS три недели - двадцать один мучительный, непрерывный день - завершая работу, начатую в "Мосте", и выходя далеко за рамки того, что представлял себе возможным. Мы проделали огромный объем работы на сайте , но одно задание поставило меня в тупик. На второй день мне было поручено составить список из сорока семи аффирмаций - по одному позитивному утверждению о себе на каждый год моей жизни. Я добралась примерно до пяти или шести, после чего окончательно застряла. В течение нескольких дней я не могла придумать ничего хорошего, чтобы сказать о себе. Мой перфекционизм и стыд не позволяли мне поверить в то, что я могу сказать о себе что-то хорошее. Я просто не могла этого сделать.

+

Наконец, на девятнадцатый день - в жаркое утро среды - это случилось. Один из моих психотерапевтов, Маркус, все глубже и глубже погружался в историю, которую я рассказал ему ранее, о том, как я перестал хотеть праздновать свои дни рождения, когда мне было около семи лет; на самом деле, как я рассказал, я держал свой день рождения в "секрете" вплоть до двадцати лет. Из его вопросов стало ясно, что это не то, что должен делать здоровый ребенок, и, скорее всего, за этим скрывается что-то более глубокое. Но он продолжал копать и не хотел оставлять это без внимания.

+

Это признание повергло меня в эмоциональный упадок. К этому шли два с половиной года, но наконец я смог отпустить себя и принять правду о своем прошлом и о том, как оно сформировало меня, без всяких оправданий и рационализаций. Все, чем я стал - и хорошим, и плохим, - было ответом на то, что я пережил. Это были не просто большие травмы; мы обнаружили еще много-много маленьких травм, скрытых в трещинах, которые повлияли на меня еще сильнее. Я не был защищен. Я не чувствовал себя в безопасности. Мое доверие было нарушено близкими мне людьми. Я чувствовала себя брошенной. Все это проявилось в моей ненависти к себе в зрелом возрасте; я стала своим злейшим врагом. И я не заслуживал ничего из этого. Это был ключевой момент. Тот маленький, милый мальчик не заслуживал ничего из этого. И он все еще был со мной.

+

Как только я принял все это, мне стало легко написать сорок семь аффирмаций.

+

У меня есть недостатки, но не дефекты.

+

Я хороший муж и отец.

+

Я хорошо готовлю.

+

Я - это не мой позор.

+

Я найду способ полюбить себя.

+

Они просто лились из меня. Это напомнило мне о наблюдении Джейкоба Рийса, великого датского американского журналиста и социального реформатора: " Когда кажется, что ничего не помогает, я возвращаюсь назад и смотрю на каменотеса, который сто раз ударяет молотком по камню, и в нем не появляется ни трещинки. И все же при сто первом ударе он раскалывается надвое, и я знаю, что это сделал не последний удар, а все, что было до него".

+

 

+

-

+

Оглядываясь назад, я понял один из самых важных уроков: изменения, которые я описываю в этой главе, невозможны, если у нас нет набора эффективных инструментов и датчиков, с помощью которых мы можем контролировать, поддерживать и восстанавливать свое эмоциональное равновесие. Эти инструменты и датчики не являются врожденными; для большинства из нас они должны быть изучены, усовершенствованы и практиковаться ежедневно. И это не быстрое решение проблемы.

+

Да, лекарства, такие как антидепрессанты и стабилизаторы настроения, имеют значение и могут помочь. Да, практика медитации осознанности может облегчить все это. Да, такие молекулы, как MDMA и псилоцибин, если их использовать под квалифицированным руководством и в правильной обстановке, могут быть мощными; я использовал и то, и другое в критические моменты моего выздоровления, и получил замечательные результаты. Но слишком часто я вижу, как люди связывают свои надежды на трансформацию исключительно с кетаминовым трипом, путешествием в джунгли Перу с шаманом, который проведет их через умопомрачительный опыт путешествия на аяхуаске, или каким-то другим уникальным опытом (или даже, как в моем случае, думая, что двух недель в таком центре, как "Мост", достаточно, после чего мы можем продолжать, как будто ничего принципиально не изменилось).

+

Все эти методы мощны и потенциально полезны, но мы должны думать о них как о дополнении к глубокому и часто очень неприятному, некомфортному, порой очень медленному, а порой слишком быстрому самоисследованию, которое требуется в настоящей психотерапии. Настоящее выздоровление требует проникновения в глубины того, что сформировало вас, как вы приспособились к этому и как эти приспособления служат вам сейчас (или не служат, как в моем случае). Это также требует времени, как я убедился на собственном опыте; самая большая ошибка - считать, что вы "вылечились" за несколько месяцев приема препарата или несколько сеансов терапии, когда на самом деле вы не прошли и половины пути.

+

Мой прогресс после возвращения из PCS заключался в ежедневных действиях, во многом некомфортных. Самой насущной задачей для меня было просто не допустить повторного срыва, подобного тому, из-за которого я впервые отправился в PCS. До этого у меня были другие, менее значительные эпизоды, но этот был похож на взрыв космического челнока "Челленджер", который взорвался над Атлантическим океаном сразу после старта в 1986 году.

+

В то время эта катастрофа казалась совершенно неожиданной, но длительное расследование показало, что это совсем не так. В течение нескольких лет до этого в программе космических челноков наблюдались предупреждающие знаки и системные сбои. Эти проблемы были задокументированы инженерами, но руководство их игнорировало или скрывало, потому что это казалось "проще", чем откладывать запуск. В результате произошла катастрофа, которую можно было предотвратить. Моей целью было научиться понимать предупреждающие знаки и отказы систем, которые могут привести к взрыву в моей собственной жизни, чтобы не допустить этого впредь. Идея в чем-то схожа с тем, о чем мы говорили в "Медицине 3.0", только применительно к эмоциональному здоровью: выявлять потенциальные проблемы на ранней стадии и принимать превентивные меры как можно скорее.

+

Способ, которым я это делаю, и инструменты, которые я использую, берут начало в психологической школе, известной как диалектическая поведенческая терапия, или ДПТ, разработанной в 1990-х годах Маршей Линехан. Основанная на принципах когнитивно-поведенческой терапии, которая стремится научить пациентов новым способам думать о своих проблемах или действовать в соответствии с ними, ДБТ была разработана для помощи людям с более серьезными и потенциально опасными проблемами, такими как неспособность регулировать свои эмоции и склонность к нанесению вреда себе или даже попыткам самоубийства. Таких людей объединяют в группу под названием "пограничное расстройство личности", которая представляет собой некий общий диагноз, но ДБТ также оказалась полезной для пациентов с менее драматичными и опасными проблемами эмоционального здоровья - в эту категорию попадает гораздо большее число людей. Я, естественно, сравниваю это с "Формулой-1": гоночная трасса - это лаборатория с высокими ставками и риском, где автопроизводители разрабатывают и тестируют технологии, которые просачиваются в наши повседневные уличные автомобили.

+

Мне нравится в ДБТ то, что она подкреплена доказательствами: клинические испытания, проведенные на сайте , показали, что она эффективно помогает пациентам с суицидальными наклонностями и самоповреждениями прекратить свое опасное поведение. Еще одна вещь, которая привлекает меня в ДБТ, - это то, что она основана на навыках, а не только на теории. Практиковать ДБТ - значит буквально работать по рабочей тетради с ДБТ-терапевтом, выполняя упражнения каждый день. Иногда у меня лучше получается делать, чем думать. Практика ДБТ основана на обучении выполнению конкретных навыков, повторяющихся в стрессовой ситуации, которые направлены на то, чтобы прервать цепную реакцию негативный стимул → негативная эмоция → негативная мысль → негативное действие.

+

ДБТ состоит из четырех столпов, объединенных одной всеобъемлющей темой. Основной темой является осознанность, которая дает вам возможность проработать остальные четыре: эмоциональную регуляцию (контроль над эмоциями), дистрессоустойчивость (способность справляться с эмоциональными стрессами), межличностную эффективность (насколько хорошо мы доносим свои потребности и чувства до других) и самоменеджмент (забота о себе, начиная с таких базовых задач, как вовремя встать и пойти на работу или в школу). Первые два пункта - регуляция эмоций и толерантность к дистрессу - являются теми, над которыми мне нужно работать больше всего, поэтому именно на них я сосредоточился в работе с моим ДБТ-терапевтом Энди Уайтом.

+

Я представляю свою устойчивость к дистрессу как окно, которое открывается и закрывается по вертикали. Чем более узким становится это окно, тем больше вероятность того, что я стану дизрегулятором. Моя цель - держать это окно как можно шире и быть очень внимательным ко всему, что может его сузить, даже к факторам, не зависящим от меня (см. рис. 15).

+

Многие виды поведения расширяют это окно: физические упражнения, крепкий сон, правильное питание, время, проведенное с семьей, лекарства, такие как антидепрессанты или стабилизаторы настроения, глубокие социальные связи, время, проведенное на природе, и досуг, который не ставит во главу угла самоосуждение. Это те вещи, которые я могу контролировать. Я не так сильно контролирую вещи, которые сжимают мое окно, но все же кое-что могу - например, чрезмерное увлечение проектами и согласие на большее, чем следует. Управление этим "окном" (отчасти с помощью умения говорить "нет") и попытка сохранить его как можно более широким - это то, о чем я думаю и над чем работаю почти каждый день.

+ +

+ +

Так я представляю себе свои ежедневные усилия по поддержанию и повышению устойчивости к дистрессу, представленные в виде "окна" или промежутка, показанного здесь. Я стараюсь сосредоточиться на том, чтобы делать все возможное, чтобы это окно оставалось как можно более открытым.

+ +

Они связаны между собой: Мне нужно было повысить устойчивость к дистрессу, чтобы восстановить контроль над своими эмоциями. И чем лучше я регулирую свои эмоции, тем меньше мне нужно полагаться на это окно дистрессоустойчивости. Я обнаружил, что по мере того, как я работал над этими двумя аспектами, моя межличностная эффективность, которая, очевидно, была далека от совершенства, улучшалась естественным образом. Самоуправление никогда не было для меня проблемой, но у кого-то другого могут быть другие потребности; ДБТ очень легко адаптируется.

+

В основе ДБТ лежит осознанность - одно из тех муссируемых слов, которые я всегда презирал, пока не начал понимать, что это действительно эффективный инструмент для создания дистанции между моими мыслями и самим собой, для того чтобы вклиниться хоть на малую толику между каким-то стимулом и моей рефлекторной реакцией. Мне это было необходимо.

+

С тех пор как я покинул "Мост", я практиковал медитацию осознанности, с явно неоднозначными результатами, но время от времени у меня стали появляться вспышки озарения, моменты, когда я мог отстраниться от своих мыслей и эмоций. Это не полная отрешенность в том смысле, что мы отключаемся, но мы хотим создать достаточный зазор между стимулом и ответом, чтобы мы не просто рефлекторно реагировали на происходящее, например на водителя, который подрезал нас в пробке, или на гневные или тревожные мысли, которые у нас могут возникнуть. Этот промежуток, в свою очередь, позволяет нам обрабатывать ситуацию более спокойно и рационально. Действительно ли нам нужно сигналить и ругаться, потенциально усугубляя ситуацию (даже если парень этого заслуживает)? Или лучше просто принять случившееся и двигаться дальше? Осознанность помогает нам переосмыслить ситуацию: Возможно, другой водитель мчится в больницу с больным ребенком, насколько мы знаем.

+

Еще один способ, которым помогает осознанность, - это напоминание о том, что когда мы страдаем, это редко происходит по какой-то непосредственной причине, например из-за камня, который в этот самый момент давит нам ногу. Гораздо чаще это происходит потому, что мы думаем о каком-то болезненном событии, произошедшем в прошлом, или беспокоимся о чем-то плохом, что может произойти в будущем. Это тоже стало для меня огромным откровением. Проще говоря, я испытываю меньше боли, потому что умею распознавать, когда источник этой боли находится в моей собственной голове. Это не было оригинальным открытием, но, тем не менее, оно было глубоким. Я был примерно на 2 500 лет позже Будды, который сказал, что "ваш злейший враг не может причинить вам столько вреда, сколько ваши собственные неосторожные мысли". В первом веке нашей эры Сенека усовершенствовал это высказывание, заметив, что "мы чаще страдаем в воображении, чем на самом деле". А позже, в XVI веке, шекспировский Гамлет заметил: "Нет ничего ни хорошего, ни плохого, но мысли делают это таковым".

+

Один из очевидных способов применения этого подхода - то, как мы думаем о себе. Как звучит наш внутренний диалог? Он добрый, прощающий и мудрый или суровый и осуждающий, как мой внутренний Бобби Найт? Одно из самых мощных упражнений, которому я научился, - это просто слушать свои разговоры с самим собой. Я записывал на телефон голосовые заметки для себя после того, как делал что-то, что могло вызвать самоосуждение, например стрелял из лука, гонял на симуляторе гоночного автомобиля или даже просто готовил ужин, и отправлял каждую из них своему психотерапевту. Обычно в таких ситуациях я кричал на себя за то, что у меня что-то не получилось. Мой терапевт в PCS посоветовал мне вместо этого представить, что мой лучший друг поступил точно так же, как я. Как бы я с ним разговаривал? Стал бы я ругать его так, как часто ругал себя? Конечно, нет.

+

Это был несколько иной подход к рефреймингу, заставляющий меня выйти за пределы себя и действительно увидеть несоответствие между моими "ошибками" (незначительными) и тем, как я говорила с собой об этих ошибках (жестокими). Я делал это несколько раз в день, каждый день, в течение примерно четырех месяцев; вы можете представить, сколько места это занимало в моем телефоне. Со временем мой внутренний Бобби Найт становился все слабее и слабее, и сегодня мне почти трудно вспомнить, как звучал этот голос.

+

Еще одна важная цель ДБТ - помочь людям научиться регулировать свои эмоции. Когда я приехала в "Мост", у меня было очень мало способностей распознавать свои чувства, не говоря уже о том, чтобы менять или управлять своим эмоциональным состоянием. Все, что я знал, - это переполнявший меня гнев. В начале КОВИДа это дошло до предела, и я стал настолько перегружен и подавлен, что просто взорвался. Я потерял способность регулировать свои эмоции, подниматься и опускаться. Мой близкий друг Джим Кочалка, клинический психолог, называет этот тип эмоциональной дисрегуляции "воспалением психики", что мне кажется очень правильным.

+

Этот гнев долгое время мешал мне в личных отношениях, даже с семьей. Как уже давно заметил Терри Риэл, в основе этого гнева лежит стыд, но очень часто мой гнев порождает еще больший стыд. Например, если я кричу на своих детей, особенно если я делаю это потому, что расстроен чем-то другим, я испытываю стыд. Затем этот стыд становится препятствием на пути к примирению с ними, поэтому я испытываю еще больший стыд. Я как будто рою себе яму, и это происходит не только с моими детьми. Пока я не смогу примириться и осознать свое поведение, я не смогу двигаться дальше. Раньше это было гораздо большей проблемой, но теперь я хотя бы могу заметить это в реальном времени, пока яма не стала слишком глубокой.

+

ДБТ учит различным техникам, позволяющим людям поддерживать и повышать свою устойчивость к дистрессу, распознавать свои эмоции и справляться с ними, а не управлять ими, как это было со мной на протяжении долгого времени. Одна из простых тактик, которую я использую, чтобы справиться с нарастающим эмоциональным дистрессом, - это резкая смена ощущений: обычно я обливаюсь ледяной водой или, если мне очень тяжело, принимаю холодный душ или ледяную ванну. Это простое действие стимулирует важный черепной нерв, блуждающий нерв, , который заставляет наше сердцебиение и дыхание замедляться и переключает нас в спокойный, парасимпатический режим (а не в симпатический режим борьбы или бегства). Подобных вмешательств часто бывает достаточно, чтобы перефокусироваться и подумать о ситуации более спокойно и конструктивно. Еще одна техника, которую я очень полюбил, - это медленное, глубокое дыхание: четыре секунды на вдох, шесть секунд на выдох. Повторяйте. Как дыхание, так и нервная система.

+

Важно также отметить, что ДБТ не является пассивной методикой. Она требует осознанных мыслей и действий на ежедневной основе. Одна из тактик, которую я считаю особенно полезной, называется "действие наоборот": если мне хочется сделать что-то одно (как правило, не очень полезное или позитивное), я заставляю себя сделать прямо противоположное. Таким образом я меняю и эмоции, лежащие в основе поступка.

+

Впервые я испытал это в приятный воскресный день вскоре после нашего переезда в Остин. Я взял с жены обязательство, что буду брать один выходной в неделю, предположительно в воскресенье, чтобы побыть с семьей. Наступило воскресенье, и я погрузился в работу. Я был напряжен и раздражен, не хотел никого видеть и слышать. Я просто хотел работать. Джилл, слишком привыкшая к моему эгоизму, едва сдержалась, когда я сказал, что слишком занят, чтобы сводить детей к ближайшему ручью. Но когда я наблюдал, как она укладывает детей в микроавтобус, мне представился отличный шанс применить теорию на практике. Я побежал к микроавтобусу, запрыгнул на переднее сиденье и сказал: "Поехали". Мы добрались до Бартон-Крик и не стали делать ничего особенного - просто гуляли, катали камни по воде и выясняли, кто сможет перепрыгнуть с валуна на валун, не намокнув. К моему удивлению, мое настроение полностью изменилось. Я даже настоял на том, чтобы по дороге домой мы остановились и съели бургеры и картошку фри (!).

+

Это, конечно, легкий пример. Кто бы не хотел поиграть со своими детьми вместо того, чтобы работать? Но для старого Питера это было бы невозможно. Этот небольшой урок, который я с тех пор применял бесчисленное количество раз, научил меня кое-чему очень важному: изменение поведения может изменить настроение. Вам не нужно ждать, пока ваше настроение улучшится, чтобы изменить поведение. Именно поэтому когнитивные методы лечения иногда оказываются бесполезными: простое обдумывание проблем может не помочь, если само мышление нарушено.

+

Физические упражнения - еще один важный компонент моей программы общего эмоционального здоровья , особенно практика ракинга, о которой мы говорили в главе 12. Я обнаружил, что время, проведенное на природе, просто наслаждаясь ветром в лицо и запахом распускающейся весенней листвы (и тяжело нагруженным рюкзаком на спине), помогает мне культивировать то, что Райан Холидей называет "неподвижностью", - способность оставаться спокойным и сосредоточенным среди всех отвлекающих факторов, которые предлагает наш мир и которые мы сами себе создаем. Когда со мной едет семья, это важное время для общения. Когда я остаюсь один, ракинг служит практикой осознанности, своего рода ходячей медитацией. Никакого телефона, никакой музыки, никаких подкастов. Только звуки природы и мое тяжелое дыхание. Это еще один пример того, как действие может привести нас к лучшему психическому состоянию. Как отметил Майкл Истер, есть реальные исследования, которые показывают, что созерцание фрактальных геометрических узоров в природе может уменьшить физиологический стресс, и этот эффект проявляется на электроэнцефалограмме.

+

Самая важная "тактика" - это регулярные еженедельные сеансы психотерапии (по сравнению с тремя или четырьмя в неделю, когда я покинул PCS). Это необязательно. Каждый сеанс начинается с физического осмотра: как я себя чувствую? Как я спал (это очень важно)? Испытываю ли я физическую боль? Нахожусь ли я в состоянии конфликта? Затем мы разбираем и обсуждаем события и проблемы недели в мельчайших подробностях. Ни одна тема не может быть слишком незначительной. Если, например, я обнаружил, что сильно расстроился из-за какой-то телепередачи или фильма, это может быть достойно изучения. Но мы также занимаемся и проблемами большого масштаба - теми, которые в первую очередь привели меня к кризису. В дополнение к сеансам терапии я пишу в дневнике - это место, где я могу практиковаться в выражении своих эмоций и их понимании, ничего не сдерживая. Я убеждена, что подобную работу с квалифицированным психотерапевтом ничем не заменить.

+

В большинстве дней я стараюсь придерживаться "зеленого света", даже когда мне автоматически не хочется, или я чувствую себя слишком занятой, или что-то еще. Каждый день я совершаю ошибки, и каждый день я стараюсь простить себя за них. Некоторые дни проходят лучше, чем другие, но со временем я добился ощутимого прогресса. Важно заметить, что мой список привычных занятий и моделей поведения может не совпадать с чьим-то другим, и даже мой список сегодня не такой, каким он был через шесть месяцев после увольнения из PCS; в литературе по ДБТ есть фраза о том, что важно искать приятные занятия, "соответствующие вашим собственным ценностям". У всех разные проблемы и разная психика, и каждый может найти свое уникальное решение. Техники ДБТ адаптивны и гибки, что и делает их полезными для широкого круга людей.

+

 

+

-

+

Если вы больше ничего не вынесете из моей истории, вынесите это: Если я могу измениться, то и вы можете измениться. Все это должно начинаться с простой веры в то, что реальные изменения возможны. Это самый важный шаг. Я считал себя самым ужасным, неисправимым, несчастным сукиным сыном, на которого когда-либо гадила цивилизация. Сколько себя помню, я верил, что я дефективный и что мои недостатки жестко запрограммированы. Неизменны. И только когда я хотя бы допустил мысль о том, что, возможно, на самом деле не являюсь чудовищем, я смог начать разрушать историю, которая почти уничтожила мою жизнь и всех, кто пришел мне на смену.

+

Это ключевой шаг. Вы должны поверить, что можете измениться, и что вы заслуживаете лучшего.

+

Однако многим людям бывает очень трудно решиться на этот шаг по ряду причин - в частности, из-за социальной стигмы, которая сохраняется вокруг психического и эмоционального здоровья. Многим людям, в том числе и мне, трудно признать, что у них есть проблема, признать, что им нужна помощь, а затем начать действовать, особенно если это означает открытый разговор с другими людьми, или взять отгул на работе, или оплатить лечение.

+

Это часть изменения нашего мышления, которое должно произойти, чтобы мы начали бороться с эпидемией эмоциональных расстройств, а также с сопутствующими им наркоманией, алкоголизмом, расстройствами пищевого поведения, самоубийствами и насилием. Мы должны сделать нормальным быть уязвимым, просить о помощи и получать ее.

+

Я очень долго сопротивлялся обращению за помощью. Только когда передо мной встал невыносимый выбор - потерять семью или даже лишиться жизни по собственной вине, - я неохотно согласился сделать то, что должен был сделать гораздо раньше, и уделять своему эмоциональному здоровью столько же внимания, сколько всегда уделял физическому.

+

Когда я вступил в следующую фазу своего выздоровления, я начал замечать то, чего никогда не испытывал раньше: Я находил больше радости в том, чтобы быть, чем в том, чтобы делать. Впервые в жизни я почувствовал, что могу быть хорошим отцом. Я могу быть хорошим мужем. Я могу быть хорошим человеком. В конце концов, в этом и заключается смысл жизни. И в том, чтобы пережить.

+

Есть цитата Пауло Коэльо, о которой я часто думаю: "Может быть, путешествие не столько в том, чтобы стать кем-то", - пишет он. "Может быть, оно заключается в том, чтобы отбросить все, что не является тобой, чтобы ты мог стать тем, кем ты должен был стать с самого начала".

+ +

ЭПИЛОГ

+

Только после долгих размышлений о пережитом я начал понимать, как эмоциональное здоровье связано с долголетием, и как мое путешествие помогло мне переосмыслить свою точку зрения.

+

Я долгое время был приверженцем своего рода подхода Кремниевой долины к долголетию и здоровью, считая, что можно взламывать нашу биологию, и взламывать, и взламывать, пока мы не превратимся в идеальных маленьких гуманоидов, способных дожить до 120 лет. Когда-то и я был таким, постоянно экспериментируя с новыми протоколами голодания или приспособлениями для сна, чтобы максимально увеличить свое долголетие. Все в моей жизни должно было быть оптимизировано. А долголетие, по сути, было инженерной проблемой. Или я так думал.

+

Потребовалось пять лет, два пребывания в стационарных лечебных центрах и почти полная потеря брака и детей, чтобы я изменил свое мнение. В конце концов, после этого долгого и очень болезненного пути я понял, что долголетие бессмысленно, если ваша жизнь - отстой. Или если ваши отношения - отстой. Неважно, ненавидит ли вас жена. Не имеет значения, если вы дерьмовый отец, если вас поглощает гнев или зависимость. Ваше резюме тоже не имеет значения, когда придет время произносить надгробную речь.

+

Все эти вопросы необходимо решить, если вы хотите продлить свою жизнь, потому что самый важный ингредиент в уравнении долголетия - это "почему". Почему мы хотим жить дольше? Для чего? Для кого?

+

Моя одержимость долголетием на самом деле была связана со страхом смерти. И что-то в рождении детей делало мою одержимость долголетием все более неистовой. Я убегала от смерти так быстро, как только могла. Но в то же время, по иронии судьбы, я избегал жить. Возможно, моя тактика и привела к тому, что я стал жить дольше, с оптимальным уровнем глюкозы и идеальным уровнем липопротеинов, но моя стратегия, несомненно, накапливала все больше сожалений. Мое физическое и когнитивное здоровье было на высоте, но эмоциональное здоровье было под угрозой.

+

Больше всего я сожалею о том, что многих страданий, которые я пережил, и боли, которую я причинил другим людям, можно было бы избежать, если бы я понял это раньше, желательно гораздо раньше. Самое печальное, что я потратил столько времени впустую, будучи таким отстраненным, таким несчастным и таким заблуждающимся. Столько времени, преследуя пустую цель.

+

Но по мере выздоровления я заметил, что моя озабоченность смертью стала исчезать. И мое стремление к долголетию перестало казаться мрачной, отчаянной задачей; теперь те вещи, которые я делал каждый день, казались мне желанными, необходимыми. Я улучшал свою жизнь и с нетерпением ждал будущего. Мой путь к долголетию наконец обрел ясность, цель и смысл.

+

Это заставило меня вспомнить слова моего дорогого друга Рика Элиаса. Рик был одним из 155 пассажиров рейса US Airways, который совершил аварийную посадку в реке Гудзон в январе 2009 года. Когда самолет снижался, Рик и большинство других пассажиров были уверены, что погибнут. Только мастерство пилота и немного везения предотвратили катастрофу. Если бы самолет летел чуть быстрее, он бы развалился на части от удара; на несколько миль в час медленнее, и нос наклонился бы вперед, и он погрузился бы в реку. Горстка таких крошечных факторов стала разницей между тем, что все, кто находился в самолете, остались живы, а многие или большинство (или все) из них погибли.

+

Тот день изменил взгляды Рика на долголетие так, что они нашли отклик и у меня. Все это время я был одержим идеей долголетия не по той причине. Я не думал о предстоящей долгой и здоровой жизни, вместо этого я оплакивал прошлое. Я была заперта в ловушке боли, которую причиняло и продолжало причинять мое прошлое. Я хотел жить дольше, думаю, только потому, что в глубине души понимал: мне нужно больше времени, чтобы попытаться все исправить. Но я смотрел только назад, а не вперед.

+

"Я думаю, люди стареют, когда перестают думать о будущем", - сказал мне Рик. "Если вы хотите узнать истинный возраст человека, послушайте его. Если они говорят о прошлом и рассказывают обо всем, что случилось, что они сделали, значит, они постарели. Если же они думают о своих мечтах, стремлениях, о том, к чему они еще стремятся, - они молоды".

+

За то, чтобы оставаться молодыми, даже когда мы становимся старше.

+ +

 

+

 

+
+ +/9j/4AAQSkZJRgABAQEBkAGQAAD/7QAsUGhvdG9zaG9wIDMuMAA4QklNA+0AAAAAABABkAAA +AAEAAQGQAAAAAQAB/+IMWElDQ19QUk9GSUxFAAEBAAAMSExpbm8CEAAAbW50clJHQiBYWVog +B84AAgAJAAYAMQAAYWNzcE1TRlQAAAAASUVDIHNSR0IAAAAAAAAAAAAAAAAAAPbWAAEAAAAA +0y1IUCAgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAR +Y3BydAAAAVAAAAAzZGVzYwAAAYQAAABsd3RwdAAAAfAAAAAUYmtwdAAAAgQAAAAUclhZWgAA +AhgAAAAUZ1hZWgAAAiwAAAAUYlhZWgAAAkAAAAAUZG1uZAAAAlQAAABwZG1kZAAAAsQAAACI +dnVlZAAAA0wAAACGdmlldwAAA9QAAAAkbHVtaQAAA/gAAAAUbWVhcwAABAwAAAAkdGVjaAAA +BDAAAAAMclRSQwAABDwAAAgMZ1RSQwAABDwAAAgMYlRSQwAABDwAAAgMdGV4dAAAAABDb3B5 +cmlnaHQgKGMpIDE5OTggSGV3bGV0dC1QYWNrYXJkIENvbXBhbnkAAGRlc2MAAAAAAAAAEnNS +R0IgSUVDNjE5NjYtMi4xAAAAAAAAAAAAAAASc1JHQiBJRUM2MTk2Ni0yLjEAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFhZWiAAAAAAAADzUQAB +AAAAARbMWFlaIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABYWVogAAAAAAAAb6IAADj1AAADkFhZWiAAAAAA +AABimQAAt4UAABjaWFlaIAAAAAAAACSgAAAPhAAAts9kZXNjAAAAAAAAABZJRUMgaHR0cDov +L3d3dy5pZWMuY2gAAAAAAAAAAAAAABZJRUMgaHR0cDovL3d3dy5pZWMuY2gAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAZGVzYwAAAAAAAAAuSUVDIDYx +OTY2LTIuMSBEZWZhdWx0IFJHQiBjb2xvdXIgc3BhY2UgLSBzUkdCAAAAAAAAAAAAAAAuSUVD +IDYxOTY2LTIuMSBEZWZhdWx0IFJHQiBjb2xvdXIgc3BhY2UgLSBzUkdCAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAGRlc2MAAAAAAAAALFJlZmVyZW5jZSBWaWV3aW5nIENvbmRpdGlvbiBpbiBJ +RUM2MTk2Ni0yLjEAAAAAAAAAAAAAACxSZWZlcmVuY2UgVmlld2luZyBDb25kaXRpb24gaW4g +SUVDNjE5NjYtMi4xAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB2aWV3AAAAAAATpP4AFF8u +ABDPFAAD7cwABBMLAANcngAAAAFYWVogAAAAAABMCVYAUAAAAFcf521lYXMAAAAAAAAAAQAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKPAAAAAnNpZyAAAAAAQ1JUIGN1cnYAAAAAAAAEAAAAAAUACgAP +ABQAGQAeACMAKAAtADIANwA7AEAARQBKAE8AVABZAF4AYwBoAG0AcgB3AHwAgQCGAIsAkACV +AJoAnwCkAKkArgCyALcAvADBAMYAywDQANUA2wDgAOUA6wDwAPYA+wEBAQcBDQETARkBHwEl +ASsBMgE4AT4BRQFMAVIBWQFgAWcBbgF1AXwBgwGLAZIBmgGhAakBsQG5AcEByQHRAdkB4QHp +AfIB+gIDAgwCFAIdAiYCLwI4AkECSwJUAl0CZwJxAnoChAKOApgCogKsArYCwQLLAtUC4ALr +AvUDAAMLAxYDIQMtAzgDQwNPA1oDZgNyA34DigOWA6IDrgO6A8cD0wPgA+wD+QQGBBMEIAQt +BDsESARVBGMEcQR+BIwEmgSoBLYExATTBOEE8AT+BQ0FHAUrBToFSQVYBWcFdwWGBZYFpgW1 +BcUF1QXlBfYGBgYWBicGNwZIBlkGagZ7BowGnQavBsAG0QbjBvUHBwcZBysHPQdPB2EHdAeG +B5kHrAe/B9IH5Qf4CAsIHwgyCEYIWghuCIIIlgiqCL4I0gjnCPsJEAklCToJTwlkCXkJjwmk +CboJzwnlCfsKEQonCj0KVApqCoEKmAquCsUK3ArzCwsLIgs5C1ELaQuAC5gLsAvIC+EL+QwS +DCoMQwxcDHUMjgynDMAM2QzzDQ0NJg1ADVoNdA2ODakNww3eDfgOEw4uDkkOZA5/DpsOtg7S +Du4PCQ8lD0EPXg96D5YPsw/PD+wQCRAmEEMQYRB+EJsQuRDXEPURExExEU8RbRGMEaoRyRHo +EgcSJhJFEmQShBKjEsMS4xMDEyMTQxNjE4MTpBPFE+UUBhQnFEkUahSLFK0UzhTwFRIVNBVW +FXgVmxW9FeAWAxYmFkkWbBaPFrIW1hb6Fx0XQRdlF4kXrhfSF/cYGxhAGGUYihivGNUY+hkg +GUUZaxmRGbcZ3RoEGioaURp3Gp4axRrsGxQbOxtjG4obshvaHAIcKhxSHHscoxzMHPUdHh1H +HXAdmR3DHeweFh5AHmoelB6+HukfEx8+H2kflB+/H+ogFSBBIGwgmCDEIPAhHCFIIXUhoSHO +IfsiJyJVIoIiryLdIwojOCNmI5QjwiPwJB8kTSR8JKsk2iUJJTglaCWXJccl9yYnJlcmhya3 +JugnGCdJJ3onqyfcKA0oPyhxKKIo1CkGKTgpaymdKdAqAio1KmgqmyrPKwIrNitpK50r0SwF +LDksbiyiLNctDC1BLXYtqy3hLhYuTC6CLrcu7i8kL1ovkS/HL/4wNTBsMKQw2zESMUoxgjG6 +MfIyKjJjMpsy1DMNM0YzfzO4M/E0KzRlNJ402DUTNU01hzXCNf02NzZyNq426TckN2A3nDfX +OBQ4UDiMOMg5BTlCOX85vDn5OjY6dDqyOu87LTtrO6o76DwnPGU8pDzjPSI9YT2hPeA+ID5g +PqA+4D8hP2E/oj/iQCNAZECmQOdBKUFqQaxB7kIwQnJCtUL3QzpDfUPARANER0SKRM5FEkVV +RZpF3kYiRmdGq0bwRzVHe0fASAVIS0iRSNdJHUljSalJ8Eo3Sn1KxEsMS1NLmkviTCpMcky6 +TQJNSk2TTdxOJU5uTrdPAE9JT5NP3VAnUHFQu1EGUVBRm1HmUjFSfFLHUxNTX1OqU/ZUQlSP +VNtVKFV1VcJWD1ZcVqlW91dEV5JX4FgvWH1Yy1kaWWlZuFoHWlZaplr1W0VblVvlXDVchlzW +XSddeF3JXhpebF69Xw9fYV+zYAVgV2CqYPxhT2GiYfViSWKcYvBjQ2OXY+tkQGSUZOllPWWS +ZedmPWaSZuhnPWeTZ+loP2iWaOxpQ2maafFqSGqfavdrT2una/9sV2yvbQhtYG25bhJua27E +bx5veG/RcCtwhnDgcTpxlXHwcktypnMBc11zuHQUdHB0zHUodYV14XY+dpt2+HdWd7N4EXhu +eMx5KnmJeed6RnqlewR7Y3vCfCF8gXzhfUF9oX4BfmJ+wn8jf4R/5YBHgKiBCoFrgc2CMIKS +gvSDV4O6hB2EgITjhUeFq4YOhnKG14c7h5+IBIhpiM6JM4mZif6KZIrKizCLlov8jGOMyo0x +jZiN/45mjs6PNo+ekAaQbpDWkT+RqJIRknqS45NNk7aUIJSKlPSVX5XJljSWn5cKl3WX4JhM +mLiZJJmQmfyaaJrVm0Kbr5wcnImc951kndKeQJ6unx2fi5/6oGmg2KFHobaiJqKWowajdqPm +pFakx6U4pammGqaLpv2nbqfgqFKoxKk3qamqHKqPqwKrdavprFys0K1ErbiuLa6hrxavi7AA +sHWw6rFgsdayS7LCszizrrQltJy1E7WKtgG2ebbwt2i34LhZuNG5SrnCuju6tbsuu6e8Ibyb +vRW9j74KvoS+/796v/XAcMDswWfB48JfwtvDWMPUxFHEzsVLxcjGRsbDx0HHv8g9yLzJOsm5 +yjjKt8s2y7bMNcy1zTXNtc42zrbPN8+40DnQutE80b7SP9LB00TTxtRJ1MvVTtXR1lXW2Ndc +1+DYZNjo2WzZ8dp22vvbgNwF3IrdEN2W3hzeot8p36/gNuC94UThzOJT4tvjY+Pr5HPk/OWE +5g3mlucf56noMui86Ubp0Opb6uXrcOv77IbtEe2c7ijutO9A78zwWPDl8XLx//KM8xnzp/Q0 +9ML1UPXe9m32+/eK+Bn4qPk4+cf6V/rn+3f8B/yY/Sn9uv5L/tz/bf///9sAQwADAgICAgID +AgICAwMDAwQGBAQEBAQIBgYFBgkICgoJCAkJCgwPDAoLDgsJCQ0RDQ4PEBAREAoMEhMSEBMP +EBAQ/8AACwgHkgcNAQERAP/EAB4AAQAABwEBAQAAAAAAAAAAAAABBAUGBwgJAgMK/8QAdRAA +AQMEAQMCAwMDDQkICAobAQACAwQFBhEHCBIhEzEJQVEUImEVMnEXGSM4VVZ1gZGTlbS1FkJX +cpSh0dLTGCQzNlJ0sbIlNDdTYoKzwSYoNTlDREVGZGVzdoWS4fAnKVRjZoOElqKjpKXxtsLE +1FjDxYb/2gAIAQEAAD8A6poiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIobCbB+aii +IiIiIiIiIigooiIiIihsfVRRERERERERQ2FFFDY9tqKIiIiIiIiIiIiIiIiIiIihsfVNg+xC +JsH2KiiIiIiIiIiIobCbH1UURQ2PqiiiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIihsfVfCSvoYnmOWsgY8e7XSNBH8W15Fztx8iv +pv51v+lPynbt6+303n/7a3/SvU1XTQ0sldJOwU7Geo6Tu20NHknf00sJUnVXidRlpsFRaJYL +aJ3QflIyuPkFw2YwzejofP5rOcbmvY17TsOAI/QvSIiIiIiIiKGwPcr5zVNPTtL55442j5ve +AP8AOvhSXi1V8z6ehuVLUSxjbmRTNeWj22QCpskD3IXzmqqamb31FRHE0/N7w0f518aK6224 +9/2CvpqkR67vSla/t37b0fCm0UCdDZVNveSY9jUDanIb7QWyJ5019XUshDj48DuI37j2+q+d +hy3FsoErsbyG23P0CGymkqWS9hI2N9pOtjyqsVb94z/B8erDbr7mNnt9U1oe6Gproo3hp3ol +riDo6P8AIqxb7jQXWlZXWyup6ymlG2TQStkY79DmkgqZRERERFRr/l+K4q6AZJkVttZqu70f +tlSyL1O3Xd29xG9bG9e2wo2LLcXycSOxzJLbdBCQ2T7JVRy9hI2N9pOlWF8qmqpaKnkq6ypi +ggiaXySSvDWMaPcknwArbg5S42qqltHT59j8sz3djWMuMRc530A7vdXRsa3seVIXW/2OyQOq +LxeKKhjawvLqioZGO0e5+8VZVj6g+F8ivUmP2bkix1FfG7tMX2kM27YGg52muOyB4Kv6lq6W +sj9akqop4ydd0bw4b/SF9thRRFBzmtG3EAfipeguVuutM2stlfTVlO4ua2WCVsjCQSCA5pI8 +EEH8QplF85p4aeJ89RKyKOMFznvcGtaB7kk+y+dFcKC4wNqrfWwVUL99skMge06+hB0phERE +RFL11wobbSSV1xrYKWmhb3STTSNYxg+pcfACo36onH5/9/WP/wBJwf6y+lPneEVUgipcysc0 +h9mR3GFxP8QcqvT1dLVxiWlqYpmH2dG8OB/jC+oIPsVFERERai9QHxJeGOnzkuu4tyK23Stu +tsbGaswxSNZG57GyNAPpkO2148g+FsNxByZaeZOMsc5QsMEsFvyOhZXQxS/nRtdsdp8DyCD8 +lqJyV8WjiDjvnibiQ4nWV9itde62XvJW1EjPyfURzSRVAbS+g507YywEOY77+/Ht53esV5t+ +RWe33+0zOmorlSxVlNIWFhdFIwPY7tIBG2uHggEKooiIiIiIiIiLVPrO6/MI6Qam04/U4pU5 +Rk11iZWMtbKh1IyOiLpWGczmJ7d98Xb2e5B37e+VOmvqKwbqe4xpOS8GfURRl4orjSTRSNdR +V7YYpZqcOe1vqhnrNHqNHa75fMDK5IHuQmx9VS8pyKgxHGrtlN1LxR2ehqK+oLG9zvShjdI/ +Q+Z7Wlaj8e/FN6c+R87x3j2ysvDbjk1zpbTRmSjmDRPUStjjDj2aA7njZ3oLctvv816REUrW +3O2270vyhcKal9d/pxetM1ne/wD5LdnyfwCmQQRsEEKKIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiLy4bPttaJdRtLTycxX58tPE5x+zg +lzNg/sTfcqXx3p45Ayuy0mQ2XHLdNRVrC+F7p2MJAcW+Rrx5BVRHSxyoPP8ActbPPjxVxg/9 +C2ywXEn0HF9qwzJKOLbLYyiq4GO72D7mnN2FgSj6bLB/ds6Kqzq1y2QSFzY21MQndtztxFnd +4A8De9rauBrI4WRs9mNAH6AFLV95tFqa11zulJSB35pnnZHv9HcQvNvv9juxLbZeKGrIHdqC +pZJ4+v3SV9Jrta6eqZQz3GljqZNdkLpmiR2/bTSdn2K+tRV0tJC6oqqiOGJg258jg1o/ST4H +uvhR3m0XB5ZQXSkqXAbIhna86/iJX2q66ioITUV1XDTxAgd8sgY3Z9hs+F8aO9Wi4SGGhulJ +USNGy2GdjyBvW9NJ+oX0rbnbrcxslwrqema86a6aVrAT9AXEL1PW0dNTGsqKqGKBoDjK94aw +A+x7j4+YXwtt8s14MotN2o60wFok+z1DJezftvtJ1vR1v6KanqKemidNUTxxRtG3Oe4NAH4k +qlx5jiU0voRZPaXye3Y2uiLv5O5VZsjHtD2PDmuGwQdghRBB9irI5jzi6cd4PU5RaLVFXzwT +QRelI9zQGveGl/3QT43vS0tzXkjNc/e85PeZquk9X1YaYtaIYj8gNNB+Z9yVkXo9jjbyddxG +wN3YHewA/wDbMX8vyWfObORch40x2nvVhx+C5CSYx1DppHtZAzt8OPaDvZIHnQWmmX51mGeu +Y7Lb3UXJkL3Ohjljb6cXdo6AAHg9o/kWeOjRrA3KixoBMlN7NA/vXLZxFBcxPjeMY3FeKnuj +Y5zKy6gOcNkfcpv/AKf4la3wUWtN8z6TsYHdlMNhvn81y6ye64G/FADI+rrJC1rB3U1OTpo/ +5Un+hdQ/hesjj6MsK9NjWt9a4nQGvJq5Nra18scbS+R7WtA2S46ACs+q5o4hoqk0VZyliEFQ +13aYpb7SNeD9O0yb2rntd5tN7pGV9mudJXU0g7mTU07ZWOGt7Dmkg+4XyvORWDHYY6i/Xugt +sUruxj6upjha52t6BeQCdedL52bKsZyJ0zLBkNsuTqcNMoo6yOcx92+3u7HHW9HW/oV9rxfr +Jj1KK6+3iit1O6RkIlq6hkLDI8hrG9zyBskgAe5J8Kd72gb7hr67Vvy8i4DBVPoZs2sEdRG8 +xvidc4A9rwdFpaX7BB8aVwRyMlY2WJ7XseA5rmnYIPsQVp38Tjpok594MfkOP0E1ZluDd9VZ +4I29xmjnmp21TD8/+Ci7hoEksA+ZXLLoG6gZun7qBst5q+99nvThaLjCHiNup3NjZI4/PsLu +7yQPdfoNpKumrqeOro6iOeGZvfHJG8Oa9p9iCPBH4hc8vi69SwwTjyk4Kxe+zU1+yponvEDI +muY+zvZMwtc4g6LpWNGho6B8rUb4XHTaOZub2ZzkVuZJjmE9tbNDUUpMNbLI2WNkYd4BLHae +dE6LRseV0663Or2x9JPG8F4ZRw3LKb0XQ2K2SueyKf05IhO5727LAyOXuHg7cA3xva4k3/Le +onq9zq3x3+uv+eZAS2lp+2jEgp43vaD4iYGxRgkEuIAA8lZSzb4Y3VvgeKVWYXTBrfWU1HC6 +aanttxZV1Ia1jnHULGlzjputDZ2QPmqT0t9a3M3SXkMeNMqaypxWmr5XXPGKtvotbMS1spG2 +epHKPTA149tELvLxtyBjnKGFWnOcTuVNXW27UzJ2SQStkDHEAujcWk6c0ktcD5BGirnRFjLq +WziXjXgfOc6ge5sllstRVMI/5Q0B/wBK5f8AwuOtKpwbOJOC+R8jjixS/wA0stmlrZooKa0V +H++aibbyGgNmc5o+846cB262V2LaQR4I8+yj3D6rnL8V3rEt2F4fL084Feu/IcipyL8+ERyw +xWuUTwyU7ngntlL4/vMIDg0g/NZP+E3dqm7dH9nbVPLnUV6udK3wBprZGloGvoHaW4Nwulss +9I6sulwpqOnZ4dLUTNjYP0ucQFaU3OPDNO/05+WcMjf/AMl+QUbT/IZFWMd5AwXLpHRYrmVj +vD2N73Nt9ygqS1vjyRG46HkefxCq1yulus1DPc7tX09FR0zDJNUVErYo42j5uc4gNH4kqiW/ +krjy7V0NrtedY9V1lQ4shp4LrTySSO0TprWvJJ0CfA+SrF3vVosFDJc75dKS30cWg+oqp2Qx +t2QBtzyANkgDz7lUi28kcfXisZb7TnGP1lVJ+ZDT3Snkkd+hrXklXHsfVa1/EaH/AKTTkrwN +C3MOiN/+zRrhJxHxPmnOHINu4z49t9PW327GYUsEsrIWOEcbpHEvd4GmscfP0Wbc1+G51cYJ +YKjIrpxvHVU9Novit1VHVznZH5sUYLna+eh9V8um3rP536ScqgxupmuEmOUlR2XHF7pEYWM7 +u0Od2uYJY3huyBsDZGwV3O4W5dxHnHjmz8k4ZcYaihu1NFNJCyVj5KSVzGudBKGk9kje4baf +PkH5q+C9rRtzgB7eVaNx5i4ms9U6iuvJuJ0dQw6dFUXyljeD+LXSAq4bPf7HkFGy4WK8UNxp +pN9k1JUsmY7RIOnMJB8g/wAinu4fX8FJ3S9Wix0clwvN0pKCmiHdJNUzsiYwe+y5xACtil5p +4grqhtJR8p4hPO46EUV+pHvJ+mhJv5K8WyRyN7mPDgR7g7C4GfFB/bq5t+mg/qcK67dA430b +8UNI3vHovf8Ax3LQzmf4beEZH1E3q92/qHxG24vfLvV3C7RVFzo4662TzVMz5aaOF0n3hGHN +aC8tPvsAhdVsLslFjGH2THrfW/aqO02ylooJyRqSKKJrGv8AHjyGg+PHlfax5diuS+v/AHO5 +Ja7p9lIE/wBirYp/SJ3ru7HHt32u9/ofoqTduW+LbDcJLTe+SMWt9bC7skpqq9UsMrHePBY6 +QOB8jwR81cdtultvFDDcrTcKatpKlgkhnp5WyxyNPs5rmkhw/EFTPc36qhZFnmE4iGHKsvsl +nEu+w3C4w03dr316jhv3H8q+eP8AIuA5ZKYcXzawXeQe7aC5wVBHv8o3n6H+RXD3D6qWuN1t +loo5bhdbhTUdLC0vkmqJmxMY0DZJc4gAfiVabOb+G5Zvs8fK+Gul2R2Nv9GXbHuNeptXdSXC +hr6dlXRVkFRDINskikD2uH4EEgqYVIvOW4tjs0dPfsktdtlmaXxsq62KFz2g6JAe4EjfzCmL +PfrJkNM6tsN4objTskMTpaSoZMwPABLS5hIB0Qde/kJXX6yWytordcbxRUtVcpHRUcE1Qxkl +S9re4tja4gvIAJIaCQPKnJJooo3SyyNYxoLi5xAAA+ZKoFJyJgVfUR0lDmthqJpSGsjiucD3 +OJ9gAH7K0b+JD0bWLnnLbHndt5ZxzGsnp6CG3utl7rqekiqKNssznVAe9weXAvawAN7fu+4O +1nnoU4Fxjp24P/uPxvPqXLBX3KS63CvppYZIIqySngZLDG6JxBa0xDRJ7j3bIHhaq9d/xF+U +uDubRx5xdUWKptVPbKarfUxzNnc+WTuD2OLdgdpb7e/nytquj/qaoeY+nbE+SeR8nx62ZBdz +XCrpzcIYu30a2eBh7HuBG2RtPkfPfzCyZznU09XwXntRSzxzRSYrd3MfG4Oa4fYpvII8Ffnz +6SCB1V8OEkAf3d2H3/59Cv0O3LmDimy10lsvHJeKUNZCS2Snqb3SxSMIOiCx0gIOwR5HyVzW +65267UrK6119NWU0g7mTU8rZGOH1DmkgqZ38lFeHkAgnS4v/ABYOp2PkXlSh4lxWrpZ7NhEx +nkqYnbd+UyHxyt35H7H2tHg+5O/ZdJOiLqIpepDgay5lUR2+ivdMH0Nzt1NViZ8DoXuiY9wP +3miRsfeNgDyQN62s/e6Ege50rXvvKfGmMVZoMj5Bxq1VIG/RrbvTQP8Acj817wfkfl8lVbFl +GN5PSCvxy/226UxJaJqKrjnZse47mOI2vnacxxO/Vk1vsmT2m4VVP/w0NLXRTSR+/wCc1jiR +7H3+hVX7h9VbeQclceYpUCkyfO8etEzhsR111p6dxHn5SPB+R/kU1j2b4bljXPxfK7Nd2s/O +NBXw1AHt7+m469x/Kq1sfVRRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERQPuFor1E+eY7748g0+tDZ/4JqyZxj1NYHhOCWjF7pacglqqCFzJX01 +LE6JxL3O20ulBI04e4CuZ3WJxiGl5seUfT/tODf/AJZZksF8pclxugyW3xzR090ooq2FkwDZ +GskYHNDgCQHaI3olaB0o7eQXPjAa78rTnuGtg+q9b3Zll1vwTD6zLLsyV9NQQxuIiALnOcWs +aBsgfnOHzWiuR5RnHK1+9S5yVl0q6h37Bb4GPmjiBABbEzyQ3wCfxVTiw/lri5sWSUNlvdlY +xodJUU8D2NYzey2UgaDT2jf6FMYdll+zDmfFb5f7hLU1Ul3pmh7nE9jA46Y3f96NnQ/EraPq +PLhwvkejoGKAfxeuxa+dLM87eVoImSvaySkn7mA+HaYdb/QszdW5cOJHdpc0m60I8fTvKxT0 +hOceTrm3Z7TY5jr6n14f/oq8+svZsmOMcT2msm+7rYP7Ed7WE7pyhyLmtgt2DPr6uqipu8GK +ndI6WtadODZWj88MDR2+PCzd0nYxdcRteXXO+2GutQqpKaRoqKV0Je2JkuyO4Det/wD07WLO +Uuaco5QyI27Hqusp7JK8UtFRU7nNdWB5Ha6VgJDnkkgAeNEfNU++9P8AyHiWOszGttNOIQwS +yimLzUUzewuLpW9g7AA373nwdLJXTbzbdpLzDx/llxmro606ttRK4yTNl1v0nOLtemGN+7ob +2tpGnY2pK9Wegv1tqLTc6WOopqmMskY9uwfx/i9x+K1z6iuNMO4/4joYMcstNBO27UcUlX6b +RUT/AHJPMjwPvE68q1+j3f6qF32dn8gu/rMS2qyzF7bmePV2M3hr3UVwi9KUMIDtbBBG/mCA +tauqHBsUwqyY1S4zY6S3+tLUCV8MQD5i0R6Lz8/c+6qfRp5GUn/w6b/qvWzaKB9lzF+N8dYp +xWdf+3rp/wBWmWrHw+uszj3pJr8nqs7x7ILoy9thEItUcL3N7Gkfe9SRn1+W1usfjV9Ony45 +5D/yWi//AKlc0+sbnLGuofnC7cnYnbLlQW6vhijjhuDI2zAtLz5DHOb7OHsV2J+GB+0xwn/5 +LcP61ItMviOfEHzqfkW5cLcHZlLabLYiIa+9WWuIfcZJIonuY2aN5BYwuewgAEnuB9lptiXS +l1LckYq7kDGeHMuu1qmYJoKqO01DzWsIJ74D2fszfukbaTs+PJWROljrQ5m6SORqax5PWX2r +xWgqPyZfcVuRmJoYxNEKh0FM98Yjq2MhLG9+gDsOC6U/ENw7HOoTotPK1pqLgw2K3U+Y2drQ +0Oe2aJgLZQ3u0RFMSQ0+CPfS59/C15pu/HPVNZsUqL7HR47mrZqG7OqqgsjLoaWpkpiSXBu/ +VPaN/wDLOvJWWviydV1fd+Vrdwfg16vFDTYLUMnv0Xe1tJXV5+z1FM5va4l/ojxtwaQ8u99b +Wz+H9cNiy7oFv/LV1yg0GV2ux1Njq5mvbC8X+SkkMHpEyE7Lix7fPd4OguV3Spid/wCcuqHC +7Le47nfortkcFff5D3zOdTmcOqJpnaPg7O3O8EuG/dfort1HBbrfTUFLE2OGmhZDGxo0Gsa0 +AAfoAC+ksIlY+NwBa4FpH4Ffn/8AiCdNj+mznuupLNboqPE8gd+UMebGT92FjYmysI7WtBbK +XaA390t2drpB8OzqzsuXdKdxqM2raWGs4ltssVdGyoD6qottJSNlNUWPfs+C5vd91vc3Xhcn +uoflfLup7n6/5fTPvN9N4us9LjdC6J01THQGeR1JSsjaXHYa/wDMaT95ztbXc3ot6f7d06cD +WHDKc1D7hVxC6XOSoja2UVM7WvfGdNadMJ7RsbGvK5P/ABYuQcmyfq9yHC7nd5Z7NiEFDT2q +lMpdHTmpoKWactbvTS55+9r/AJI2t+/hT8D4lx/062nlOja+pv8Ansbq6rnmawup42SSQthi +cGhwYRGHEEn7x2t2+3Q8k6H46XHD4wPT5aMD5CsnMmMWi222hy8Ppa+KkiEbp7k10s01TJpu +nPkEje5xcS4t8/VZv+C9yzdMj45y7iSrp4xR4fUQV9HIAe4itkmL2k71oOi3oAe58ldI0Ra5 +fEPrYaLo15RdLK1hmswgYCdFznTxDQ/i2vz0n89xGiAT8vku5nw2esmh6geNosCznJDPyFjc +YZVPr6qMVF3ic+V4nhaXmSX02NY2Q9oDSW/VZi6v+p3F+lviG45pdC+e8VbJKGx0UQY90le+ +GUwPkYZGO9Br2D1HNJIB8AkhfnrzrM73yHmV8zvJqj17rkFwnuVY8b0ZZXl7tbJOtnQ2fZdg +vg25vb7lwFecFbOw1llvdRWvZ3AuEU/YAdb2PLD50P41k/4mnE2dcodNtdJxvHklffbNV0r4 +LNZWSSvuMctTBHIHRRtLpPTbt/jXaGuJ8Bcv7T8Mjq7u1p/K39wMNF+xmT7NVukjn8b+72em +fPj238wsP4rmfMvSjy1LUWesuuLZRj1Y2nuNH6ktOJWskZI6mna0tLon9jO5u/vBd9bRb7d1 +WdK1pp83aaSn5Mw2ilubbdpv2d9XSxySej6gdrse49vcHa0N7XB7mLjzkfpD56r8co71W2a+ +4/UfarTc6GpfHOKeQO9GVkga0hxjOnEADfcB4Wd+tb4h1f1O8Z4hgWLx3ixwtglfl9E79jpa ++obLE+ma3UjjIxpi7/v6IcRpZq+Eb0nflGtqOo/OLRXwRU26XGoqqlaKesY9pElU0vZs9j2d +rXMdrfdtdYQDvZWtvxGv2mnJX8Gs/wDLRrk38Lwb63MC/wDmn/Z9Qu+pBI1sj8Vya+MhwDar +LcMe50xqxW63tuMrrdfJYIeyStrHkujlkIb993Ywt2Xb0BoKofBQ5YrjUZxwc+GP7IGOyqOQ +A9wlJpqVwHnWiAw/m/Iefkri+Jx16ZdxxfxwXwzf5bXdGU8dTd73b6ntmg7y7UEUkb9xvBZ9 +/Y2A4D5rTfij4fXVN1E4rUco2q10kFPWOfOybIKmaCprz3OBfGDE7v8AI99+djSkOnDqc566 +POVKHGrvLe7bbaGqbSXfE7/9pp4IGzEF0j6ZzmFkjWyGRpOvJBIIPnu7eOUMPtXGFw5fZcmX +HG7fZp799poHsl+0UkUTpSYj3Bri5rCB94Ak62Fwr6oOsvmzq95HqbDjlTfYMZuFV+TbFilr +9f8A37H6sop3TUzXyCSreyUMf2bBIAaNaWP8u6UepbjXFWZ/k/D2WWm0xMM09Y+1Tt+xM0Pv +znsHot+8Bt2vPj3XTz4UuedVOd4tea3lmouNzwqNsIs91vzql1XO7czXtpnv2yWJrmNa7Z+7 +poC0S+KB+3Wzb9NB/U4V116Bf2nPE/8A8r0X/XcuFfVMR/unuX2kDYzvIf7QnX6DcIfIzgSw +TMc4PbidEWlp1o/Yo/P6V+ezivnzmDhG436LiXNLtY5MiAp6plBO9hmc1zxE/Tfd7fUf2n5d +5U1yrwn1K47Qzcncx8Z5zQQXKYOqrzfrXURl0zj2tE0krdh51oB2ifktzvhFdS2aw8qTcGZb +ldVWYvV2aaSz0tVO6QUtYyWnZHHF3O01hjMn3QPfWvmt+utnqst/SZxMcxbbHXC/Xid1vsNN +JEZKd1YGGTdQGyRuEQa07LCTsgfNcZsOw7qf6/OTZ6Skud0yeugc6Wauu9VNJQ2mOTvcxr5O +1/osd6ZYwa8loHyUvyDxp1K9BvKFLFX3G5YvdpGF1FebNUzMpLgwMYZGwzdrPVDRM1jxrwXa +PuuznRB1U0/VXw3FltbRtpcjs8woL9DFB6VOKotLwYQZHuLCwt/O0d93hcvfiO9XfJvI3OWX +cWWzJLnZsQxWqqcbmtNJUyR09wlp55mSTzM7iHOcHdn07WN8BU+k+FR1TXPji38k2duJXCju +dsp7tTUFNXzurnxTRskY30/QA79PGwHe4Plbb/C0wrq0tWUZFDzVW8i2HFcdpoILdZcjpqiC +mq5JTOHGBtQweGdrXEsI/Obve10maABoLm78ZriShuHG2Oc3U1TWi52KvisMkUevS+yVHrSl +7tDexJG0e4H3vqsT/Bl5nutDyDlHCt3vkUVluFvlvlDT1FQWl9x9amhc1gJ0XOiG9Ad2mfgs +ZdaXXBleT9WNLmXGF+u1PaeNqt1LZ6OtcBCK+L1IamoY2N5HbL7bBBcwDYC3Y6zusPGLl0Gj +PuN8xrLXd+QGQ0djlhnZBVF0FbCyuaO15P3WCVju0u13edeVoj8LfjOTknqhtNZebPV19jxq +iqbhNKY3Op4alrB9nDnaLQe7yAdE9p17LI3xqgG9QGE+B/xPB9v/AIfVLY/4SMVfUdFuVQW3 +u+1uyu6sg7Dp3eaOi1r6eVyZ5iw7NcH5FvVjz3G7rZLmauaq+zXOmfBMYpJXuZJ2vAPa4eQ7 +2I8hVnDOnbqNzvHKPK8B4czu+2Ot7xSXC22epnppeyQsf2PY0tPa9jmnXsWke4Xb3BrNleOd +Av5CzijrqS/UXHlyir4K5pbURyCkqPuyB3kHWvdcCMUrsmtmU2e44XNXw5BS1tPLapLf3fam +VbXtMJh7fveoHhvbrzvWlkLk7gnqWsFLV8m8r8W5zSQ3Sd1bW3i8WuoHqSyuL3Pmle3w5xcS +S7RJP1W5fwkuqHK6HlM8A5fkN6u9syGmLLDTVFQZILbNAyeeXsDnDsD273oHZaPZdgmgb9lF +YJ61OoS2dNvAd+zeoqJortXxTWiwGNgd/wBlJaeV0HdtzSGgxlxLSSA0kArhNx3w9y91QZLm +F2wy2T369UNPPkVzaGyyT1DpJ/vBgY1xfK58hIB1vz5Wcfhm9SY6due3YrlVTbbXi2bOFvv1 +ZcHmI0b6eKodTvDi5rGn1n9ji8Hw460V3dHje/mVqD8SHq1remziQWzCLlQMzPKi+hpGySuE +9JSPilZJWQhj2uEkb+zsd5aHa2D7Li/j+Kc59TWc1RsdnyfP8kqCJq6pbDNXSxsdJ5lmeA4s +Z3v8udobd+Kyhj+UdZfQje6GoqrbmOJWyaokfHQ3GGqhtFyl7CHAj7rJXNDg7QOwQ0lZa+EZ +d7lW9VdVLPWzONxoKqaqHeSJn+lM7bvr5JP8a3w+Ir1oz9LeEUeM4nSPmzXLqef8nTSRE09J +TMIjmmL2SseyUeo0x+HN7gd+2lyt4h6d+qLrryO5ZHba6qvstI10dXkWSVcxpvVb2O+z/aOx +/wCy6lDwz6bP6afR3vqT6BeaH2t1RccdvFtqGzzUffNHb71TMmLWuI+4Z6aR0J07x3BvyI8d +0embnWxdR3Dti5SscE0Ar2Gnq4powwx1kWmTtaA9/wBzv7u3bt9pG9FZXRERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERQPuFor1Ff92G/D/5B/5J +qyXxn0z4ZmuC2jKLjdLtFU3CF0kjIZWNYCHub4HYfGgFc56PsAII/Ld88+/7PH/qLMlgsdNj +GM0GOUUkklPa6KKjidIdvcyNga0k+NnQC0EpT/6P3j/42m/8q9bZdTYkPCtx1/wXq0Xq79te +szR/l7VgnpYbRu5XgbUt7p/sFUYfmN6bsgfoW2PITaZ2A5J9sA9EWisMmxvTRC/ZWjPFBB5R +xEN9vyvT/wDWW3XUk4fqL5Ds6/Y4ff8A+TMWvHS2QOWaQE+9JU/+Td/oWaurg/8A1JT4P/qr +Q/L/AMMrFHSB/wB064n/AOIpv6xCr26yv/UfGf8Ank3/AJIqR6QsftVRFer3U0UM9ZG+JkUk +rGvMWi/ywkbaSD50fKzjya64Q4He5Lb3mf7K/wANG/u6+9/m2tEMIq79bsgoKnFrUyuucZb9 +mgNOJtuGiNMJG3eBrz4WaLlmnVTd7fVWqv4/qpKasifBMwWhoBY4acP+E+itXi7jLk+18lY3 +drjgV5paakuTZpJpacNjiaWuBJ87A0f863ZaNBelgzrB/wC5bSfw3Sf9WVYv6Pv+6heP4Bd/ +WYluEFrj1l/+p2K//J6v/oiUn0Z/m5T/AI1L/wBV62Z7h+Pn8FHuH4ofZcxfjf8A/FPiz/nt +0/6tMtWfh79HPHvVlcMmpc6vV7t7bM2Iwm2Sxx93e0n73ex30W7X6y507D3zjOP4qyn/ANgu +Z3WRwfjXT1zlduM8Tr6+sttBFHJHLXPa6UlxeDstaB/ej5LsT8MD9pjhP/yW4f1uRcKbLIbh +nlE++vMxqLtD9rdMe7u3O3v7t73439V+nCwWiyWOzU1ox21UVutdNF6dLS0VOyCCGL+9axjA +Gtbo+AAuD/xPbbx/berbIxgcsDzURCovbYtfcur5pTUA6A0780nezs+SV09+HdT3fOOjHHrP +yXQR3GnqGz0Ipq1nrRy0DexsTS15cC3s9h7fgFxT5TxLMODuZL5jlwpaux3mwXR8kIBdFIxp +cXxPaWkEAsc0j28FZR6W+mfkDrJzfKbvc6q8V9PbbdU1dxuzp3TTPr3U8jqSJ739znF749ef +k0jY8LDl5unIuC2u98M3+W52qkZdY6m6WWpe+MR18DXMBfHvtD2hxBJG/b6Lod8Fnhy4zX/L ++eaoQPtkVNLi1KxzCXtqu+lqXvBI0NMLR4O/vH5FdZ2+wUVqh8Rjpsg5/wCBblU2mjtUeT4q +x10oa2qh3KKaIGSogY9rS4d7WDxsNLg3fsuFGN5zl2G013osZyKvttPf7fJbLlHS1L42VNNJ +rvjeGuAe09oBB2CNhbp/Ce6ZZOU+Xv1YMos90bjmDyNqrZWxdraee8RyRFsDyWnu7Y5O8tGj +5adrteIy0NG/zRra4UfFhwXJcb6wckzC6WieCz5ZT2+otdU5mo6kU9BSwzBp+ZbI3R/SF0G+ +FPzVjPIPTTaOPaCOaC8YA022vjlc0+s2SWWZkrADvs0/t8/MFbpuc3tPn8Fx1+MLz7a805As +XC+O1tHXU2JNdW1ssDg8xV0hlikp3nfh7Axu2keO73+SzL8F3ii743x/mHLNbLH9hy+anoaN +gB7tUUkzXuJ9tF0uvH0K6TbCAg+yitBvjGZtW4z072ewUryGZNe/sMwBI2xkJl8+fq0fVc9O +iLpEb1bt5CsUN1ZbLlY7ZRz2+smLvRinlmeP2RrGuc4Fsbxoa99rGfHOZ8m9JvONJfpbdXWH +JcbqfQuFBVRlkojeB6sMjNj86M+xOvIKvLrL6tMm6t+TRfHUslDj1u3R2K2Edj2QOeXNdOGy +OY+bbiC5uvGh8ldXNvRm7gno8wbmfLZnuy3NMip/Tgikc2Kltc9tfPFDLG5gInEkTy5wJbog +e+ytgfgk1kozrk22mZxidZ7fOGdx0HCokGwP4wtofiD9ec3Stb7VinHtLbLnm95Ekuqxhmgt +0MboSDNE17HEytkf2aPgsJPy3ofgXU38SHne4Vub8Xw5Jf6WgnbFVR2ekkNHFIWghjo/U15A +3r8T9VrV1IX/AJYyflm9XrmzHTZswnk3caY0P2Vwk/5TmbPn8drvR0UFx6TeKO7ZP9ylu9z8 +vQZpae/GdtvEsGF4ndLpb5GZ1U1U8VuqKKOBjpIWsj7xVOLfUfE1uwwA+HOPyJXJ/Fm2X+6O +2f3Ret+TPtcQq/RLQ/0u8d2i7x7b91+mXi+Dj+DA7JHxbHam4qKYG1C1sY2lMBc4gxhgDdEl +x8DySSrrK1s+I1+005K/g1n/AJaNcnPheb/3bmBeP3T/ALPqF30Lhr6/PwFyZ+Mb1A2m919i +4Hxu80Ff+TJTcb5FC4uloqtmxFE8b+64xyF2texHlT/wUuKLi2rzfnB88f2B0bsUjj0e4zB1 +LUudvWtBpYPffkeFoN1R1l0reo/k590qJpp2ZZd42mV5eWxNq5Qxo2ToButBbwYvz38V2241 +a7fjHBNTHaYaKFlGIMQLWGERtDCNSAeRo70NrXbmDp066OceTLxyrnXT1ljr3fpIZaw0dkMM +W44WQt7Wdx192Jvz99n5rebna28p8efCqx7GZrZcbVf6KzUNuvVHUBzJoqciYTMkAcNfd7dg +7HtsFaU/C3t3H9w6srGM7lgbLTU7qixNlLfv3NksZiDQ5p27XeRrR8b2u7l1tVpvlsntF6tt +JcLfVR+nPTVcDZoZWfMOY4EOHt4I0los9nx+2Q2jH7VR22gpmkQ0tJTtghiBJJ7WMADdkn2C +4NfFB8da2bf/AIAf/wBDhXXXoF/ac8T/APyvRf8AXcuFfVP+2h5g/wDl8yH+0J1+gzC/2v8A +Yf8A5UqL+pRr89HBVtoLvzpilvuVMyoppb1H6kUjQ5rtSbAIPgjwPBXfvq5sFnv3TXyLTXq2 +UtdFBj9fVxMqImyNZNHC90bwHAgOafIPuD7Lih8O2WSPq7wARyvZ3XCFru1xGwZGbB17j8Ft +78a2oyPvwKlkfJ+Qg6V8Q89v2rseHfhvs18trWzo05N60MFxm8w9LvF7b5Rzzs/KVbT48KuU +uBcWMfKHNJA2/TTvXnSurqIsHxHup6htNByr093yqbZHSuo5aTGTDLH6nZ3ju7ydH027Hz0t +vfhLcPcv8PYhyDZuU8AveMC43GjqaNlzpjE6Ythc1xaCfIHjf8S1s+ID8PvmGLme/wDKfEuJ +3bLbNl1XUXmtjoYjNLRVU0kskoLdD7mtEEbP3lq1Bz71Z8OXOls1XynyJZXWuNkMNsrr1Wej +FGwdjYxC+TtDWgaDQABofRdEfh9/Emz3nHlCn4T5lt9DU3K8Q6sNwtlH6AD6eCeaoFV3SuLi +5kbOwsaPIf3e4XShvgLGXUpxzTcq8F5zhElmp7lV19hr222KaFshbXfZpBTvYCDp4kLdEeR8 +ivzlUNzzXinLqxlur7jj9/tM09BO6nqH088ErSWSNLmEEEOB+fuFnbg3oz5G544X5D5korPe +q+WzwNdY20/7I661wqGipZo7Ly2NznHyDv6+Vge7Znllzxi0YFeLzWT2bHKirlttDLM8x0sl +Q5pn7GElre5zAToDZ2V2C+Dxw9csJ4Nu3Jl0NO9ue1cVRQdrD6kdPTGaAhxI+b+4+DrwFrT8 +a39sBhP/AMpw/r9UtpPgzjfSndjs/wDHa46/ySiWjvxbP24l1PsRYbTvx/8AaSulHwuP2jHH +Gjr9kvX9r1izjzzr9RLP9fvWu/8AUpl+e7pLijm6qOHopmNcx2dWEOa4bBH26HwQu5nXvTQT +9HvKnr08cnp45PIzvYD2uDmaI37H8Vx/+Ggd9cnGY/8AhVz/ALMq1+gFoI90edDu1sj28Lhn +8U3qWqOY+d6rjqxVN0pscwCSW0VFHNP+wVF1gnnbLVNY1xb+Y8MaSA8AOHsVU+hLrl4K6TcD +uFBkXFmQXbLLrWSPqrrQfZAHUgLDFCHSOa/TXNJI9tnYWqfOOScbZXyle8o4ksV6s+O3GdtX +BR3WeKSpimeA6b70X3Q31C4tA9mkAruD8PTqdf1JcG0lTkFzjq8wxsijv/Ywgdz5Zvs7/LnH +70Mbdkny5rjobWjXxrzMOaOP+7uMf9y83Zs+O77bJvX8Xb/mWcvgrtxH9QvLXxRW3+6gZVUi +d7YWfbPsBpaMxhz9d/peoJdAnt7t+Nq9/i3O46Z0yvblwgF+dWNbjReGh5qds9Xs20n/AIIO +2AR+P0Wj/wAIL9tM3+DKn/yEyq/xjKnJJOoW0U917/ydDaT+TA7u12FzDJrZ1+fv20qT0qcv +df8Ah3FcFr6cuIPyjixqXONbR4z6/wBon7WhzpJWvb3v7QzyfOtKj9QvGPxBepvIqHKeT+nj +IZrnb6NtBFPQ46adxha57g1x7iXAGR59/mujnwwuPOSOLumsYhybiN0xy5QX6unho7jCYpfS +kLCHa3+aSD/nW3qIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiKB8eVop1FOb+rBfnbH/ALB8x/3pv+hbV8AkHiDGiDv/AHs//wAq9ZBXznOonk/8 +krnjTOb/AHfvPe0/9lpvYj/vr1vfl+KW7OMRqsYuvqfZq2Jg2x2j3NLXsOx/4TQtEcoxTLOM +L5FRXmGe21jD3wTsl7RK0EfeaWO9vI8b/Sq5NmPK/LUBsQuNRcqe3QPqZ2wFsAjgZvufIdt7 +gA7yPJPyBVM4pbrlPEmbBP5YgHj/ABit0OZMZueY8aXzG7K3vrqynYIG+BtzZWO194gezSPJ +WjON5Je8Lv0V+x+sbT3Khc9jHvYHBvcCxwc0+CNEq6Lvl/KvNLnUNdUtugtUElU+KmhZTsZG +wdznvGwHEAbHz99e6vLo+fHJyZcHse0h9imc3R9wZ4dH/Mr16ynt/I+NbcBqsm9yP+9FfXo8 +c02a+AEH9lj9jv5vWwVfTMrKKejlBLJ43Ru/Q4Ef+daHcg4BkfDWVxPayWKkpqlktrr3OBbM +GFpaSNk/nDRDvfX0Vxt6pOWDS+kau1GTWvW+wN9/bfbvXv8AL8Vlbpn5JzrOq28RZJ21lFG3 +1461kTWNExfp0fj8PIHyWfme3z/jXpYM6wD/APUupR9L3Se/+LKsXdHzgeT7xo7/AOwTv6zE +twwdjYWt/WY9rbdiwJ8iarOvr4iUr0aOAGUAOBPdTeAf/Bcre6rshyKLOqG0GurKCkbQerAy +GqdH6w9RwMn3HD9GisqdKl/vF+43m/LFbJV/YrnLSwSvcS702xxkMJPk6JPk++1mcrmH8b97 +f7luKmEgF1bddbP0ZTK1/gnkC9Z+3ubvspvY/wDguXWQrgd8UItf1c5H2ub/ANrU/uf/AApF +1C+F89knRhhJY7Y9a4DY/CrkXP74lvRJkfD+cXXnPA7a12A3ieKWobB2tFlqC2CIMkLn9z/V +mMj2ljdNB0fqsU4L8R/qt48wOg46x3OKD8k2yldS0zqq0wVFQyMlxO5ngvcQXHRJJHj6Kz+D +uDOXusvmKWktUdVcKm51wr8jvcpY5tDBLOxs9U9r5Gep2+qHemw9x+QX6EeOMLouO8Bx3BLc +5hgsFqpLax7Gdgk9GFkfeR9T27OyT591yE+MHwpV4tztZeVaesZNByFTijZStYWujnoYaeJ2 +zvz3CSMjQH6SSuknRh0y0HTDwrbMHnFJU3+cPnvdfBGWfaZjLI5g0SSOyN7We5B0SNbXPH4u +nS5Dg+aU3UBiNmkhs+TzCC/zmqDh+VZC8sLWOdtodFF7Nb2gtJJ2Vvz8Pbh608P9KuF0ltc4 +zZVQUuVV5cSdVVZSQOe0bJ0A1rW+PHhbIj2UV8Z6eOoilgljY9krS1zXtDmuBGiCD7g/RcJv +iEdLd1476soMew5tNXt5VrRcLFQUlO2mbTzVNW6BtGNu7diTt0fut08e2iuu/SPwJZunLgvG ++P7db5KW4upIK++h85lL7rLBEKpwOyA3vZoAEgADSzOtbut3o5x3q24/gt761tsyuwepJYbm +8PfHB6j4jPG+JrmiQSMhDQXH7pPcPmDxHqaXqB6OuToo66K6YVlNteyf0XTMeyQDtcA4RvdF +Kw+ARsg+Qfmsq5T8UHrAy3HLli9wz2209LdaWWjqJKKy09POI5GFruyVgDmO0TpzSCD5BVqd +NHR5zV1b5Ky4WiCqjx6avkgu+U1b2Tspn67nucx0rZJn7e06b5+/sld8OLuOMa4iwC04FitH +FSW60UzYwGjQc/Q75D+LnbcSfqtSOTvi59NGFXSnt+HOr82ic7tnqreySmjh8tH/ALPEC/3c +fA/vT+G9lOn/AKkOKupPFp8p4uv5uEVDKymr4nU8sb6Sdze8Ru72NDj2+dt2PxWUe8H2+m1z +N+NpfKA4JxxYGVDTVflisq3x+xDPswa0/QgklW38DyjkFRy/XEN7HRWOFrv/AAg6tJ/6wVe+ +LD0b0V3tNR1OYNAIrnSmOLI6RrXOdWNd6UUU7fvBkfptYQ7QJd3A/JYD+Fl0k0HNnIL+W80o +XVGL4VWRmnjbN2erdo3QzwhwB25jRsuaQWu2Afot1vi44NPk/SnDU25jI48YvsF1c1rfDY2U +88ZA0QB/wmlpN8IHkKkxDqQq8VqJ2Nky+1m3wt3+c6NzpvHg+QGE/JX58Y7gXI7bn9o57t4n +rbNeKYUNwI36dukgbBHF3bd/7L3u12tH5h38lizpP+JXknTVxXV8X1fHtvyGCEuNmqY3xUb6 +Uv8AUc71iIy6o/ZHtcC4ggN7d61rXPnqt5Sy3MWct8qWv7HW8jQHIqF47GxVNK+R8YkiY1x7 +Gd0T2gHR8b152u5HTVneO8ZdCeCchZTV/ZrPYMIo6+tlALtRsgYXaDQST9AAfdcT+oHmbPOq +bmqvyi5SGvqq+qNFaKSnYGNbTNc5sDAwab39nbt2hs+Ssx9Ynw9cs6W+OcRzykujsjo54pYs +krYaf0IbfUulj+zjtfI4kPEpYO0a3CSddwA2S+Ev1h3Gvng6Yc2mM0dNTSz43VHsaIYmbfJT +O0O97nOkLmlx0A0gfJdTt7+S1r+I0f8A0mnJX8Gs/wDLMXCDiblnNuD+QbdyZx3coKK/Wkzf +ZJ5adk7G+pG6N+2PBadse4eR81nHLfiW9X+aWGqxu78lwxUlY0NkdR2unppdD6SRtDm/xFSX +TJ0Zc39W2SR32Cmq48adWNjumSV0zZWsP3S4AOkEsjiz2IBGxokLurwpxBivBvGtl43w+kji +pLTSxRSTCMNfVTNY1rppD7l7u0bJ2fYb8Lmj8VjotyiPIa/qW4+t0NVZHUrDkVJTxMjdQlm+ +6rc5zx3h5e0FrGlwIJPja1o4f+JF1McK4XQ8f49fbVcbRbQ9tKLrb2VU8Ye9zyDM497gC7QB +JAaABoBZo6ZviH9W3KvUXitsuFvp8yhmbU08mP2qlpreJYnMBfN3ke8QZ6mz500ge663cmYN +Q8l8d5Lx9cSyKnyK01lrMjo+/wBL14XxCQD6t7+4a0fHuvz4c1cJcxdGfMcdFdYqu21lrr31 +2O3phY1tdTxVEjIKtgZI/wBPv9Iu9N57gDpwV4598R7qs5IwSv46yPOKAWm5wMpql1HaoKWo +cxrmuGpowHtO2DZBG/IPgrf74RmWdQ+Q8Y3CPkClmrePotDGLpVSxumfN9oqftbe/udLIBJ2 +j7+g3Wm7C0T+KA9jutbOA17SWfYA7z7f7zhXXboFcD0c8T6IP/oeiHjz/fvXCvqn1/uoOYDs +f8e8h+f/AMYTr9BeFub/ALn6xEuAAxGiOz7f9pRr8+PT25rOoDEXOcAPy2weT/4ZX6AuqNzR +05cl7Ov/AEMXP+ryLh78PJzWdXXHxc9o3c4Gjz8/VYut3xDemC79TXCBtOJNMuTY1O+62mla +GA1svpOj+z9z3Na3uDj95x0CBtcd+G+o7nzoyynIrRhslNaLjVvZSXa33ShjqWh8D39oAd+a +QXv+80+djyRpZMyj4p3Vzl9KLRHkljtkUkkTv942aFkjnNka8DvOyAS0Aga2CQfBXZHpnzbO +OReCsPzXka0G2ZLdbc2a4Qek2Mer3uHcGt32hwAcG+43orl91g9anVlwn1cZNUUEox6lpaWa +z2egrqSGppqy1MrJXRVfpklvfIWn7/h4b90rGXKPxJeQeWOMLrgOS8fYk6tvFG6jqboy2Qd7 +Q4AOfGOzbHHzog7G/HkK5/hL8F5rlnUbaOZ6WkMWN4R9pNVUvA7ZpKmjqqdkbPvbJDnbOgfA +862u3LQQPJB/QoPb3bHvsaIK4UdZfSve6Pr4fxfarlAZuW7w2/W+QxEMpm3GtnaQ4d2yGPZJ +v28DwPbfZrhDiOwcL8W2Djew0tO2C10UMc8kbNCoqOxollIOz994LvJPvpcWPiI9J/6gPP1P +/cpZpKPDc5mD7D6lUJnOqGMgFWzZcXgCWcEdwaNPAG9FdruFeKrJwpxdj3F2Ovc+349Smlie +8kuft7nucSST5c9x9/muT/xq/PUBhPkecOb8/wD4fVLaP4Mzh/uU7uAd6za4+3n/ANqUX+la +6/GL4DyK28i2vn2jl+1We80UNpqmRxEGjkp2gNc95d5D/U0NDx2nZ8rW7h34hXUvwdx9aeLu +P8ms9Jj9mfMaWGezU88jfWnfPIDI8Enb5X+/sDoewXYy38tM506KbnyuygNB/dHg92qn0xkD +/SeKWpjc3uAAP3mH2AXDjpIGuqvhwkj/AI92D5//AA6FdzuvIh3R7yxoj/i1U/8AWYuPPwz9 +Drk4z+8P+2rn8/8A4sq1+gIOGu75a91rR8QTqHpen3p5vdwgp3VF3yOOSw2+OOp9F8T6iGVh +qAdHfp63oaO9eQuLXSnwVkXU7zzZMGgo6u40c1THcckqGVDRLBbBPG2pnLnuBJ/ZWjxt23jw +V1cb8IHpOIALMs2B5/7MO/0LCvV/8K3jPj/hG855wcy/1F/sQjqHUFTV/aPtcLpo2PDe4tDC +xjpJCfOw3QG1qH8PnqRn6eeeLXU3OpqHY3kDvybcqaOTTXPkBjhlI0fzHv37b1sLqr8QvpIq ++p/ij1MPhpxmWNvdWW71GjvrImxyl1GwlzWtdK8x6c89oI863tcVMYzTmLph5Nq22K6XHFco +xyvkpKymLwWsnhl0+ORgJjlAezXnbTrxsK/c8j6n+p/Csj6i8+ra6745i0UUdTXyPZFStf6j +IgyKEODe/cjdlrd691mP4P8ATzO6oTO2MmOK2VHe7x43BKB/Kf8AoW5/xSekjLOfcLtXIXHd +FJcciw+KWI2yP02OqqSV7XyvD3va0GMM7teSfIHlczOA+tTqB6VrTcMKwKvt0FBU1xq6ugul +tZOWThjYzou+8zwwDtHj3PusiVnxQOsXNMgs0FBfLMyanr4p6WhorLCBUSgOaI3n857Xd/5u +9E6PuF2/wS6XS94ZYL3faF9Dca6201TWUztbhnfE1z2Ht8eHEjwq+iIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIigdn2UnUWe11crpqm20ssjtbe ++IEkD8dKahhjgjEUMbGMb7NY3QH6Avahok+/hSQstqbIJhbKQSBxcHei3YJ9z+lTR0Ad+wH8 +WlrTlvVFc8cza+WeHGqO9WqnnbFSCWb0XBojaXf+xk/nE+/0Vr5X1U3zJMcrceteGUtkFbC+ +CWdlZ6/7E9pa5oaYm+SD778aVN6buN7hlGc0WSzNmp7fj8raxspjOppgRqMbI+Tt7Gwt0QzQ +7fGvn+Kt3JeOcLy97Zcix6mrJGkEOcXNPjWtlpG/Ye6q9ss1ts1HHb7XRQ01PENMYxvgD6f5 +yvpBbqGllfPTUcEUsn5z2RhpP12QF6qaGlrGtbV00M4Ye5vqMDtH8NqNLRUlE0x0lLDA36Rs +Dd/yL7EbXxqKWGqhfT1MLJY5Glr2uGwQRrStGPhrjOKvNzZiFIKkv9Tv75D97e967te/4K8I +aeKmibDTxsYxgDWgDQ0F9ANDW1FfCqoqWtj9Krp4pmA9wbIwOG/r5XzprXb6J5koqGngc4dp +McTWkje9bAU0BoaXwqqCkrWhlZSwztHkNkYHa/l/QoUtuoaHuFHRwwB+u4RsDe7XtvQUjkOK +Y/llG2gyK2RV0DZBKGP2NOG9EEEH5lT9FQ01upIaGihbFBTxtiijb7NY0aaP5F9z7KSulltN +7gFNeLZSVsQPcGVELZAD7704H5gL52nHbHYRI2x2eit7ZiDIKaBsfeQNAnQ8qonz4VHueHYt +eao1t2xy2VlQWhjpailZI8tG9DZG9eSqjTUVPRQMpaOnhghjHayOOMNY0fQAeF9JIWTNdHMx +j2OHlrm7B/SCsM5T0ZdMWa5P/dlk3D9nrLwZRMakSTxffBB32MeGe4HjWvCyzY8fs2N2yms1 +ittPQ0VHEyGCGFga1jWgAD6nwB5PlT4BHzVBv+B4jlN7sOR5DYqeuuOMzy1Npnl7t0sssZje +5oB0SWHXkH+VV8DQ1vao2V4djWcWo2PLLPBc6Ayxz+hNvt9Rh7mO8aOwVVaanhpKeKlp4mxx +QsEbGNGmtaBoAD6aX1RFQslwjFsxktM2TWSnuEliuMV2tzpe4Gmq4g4MlaQfcdzvB2PPsq32 +k+NjX/SvSgRsaVKyHFceyy1z2XJLPS3GiqWlksM8Yc1wI1+n5nz7rFeM9GXTDh2RjLcc4fs9 +JdhKJ/tHqzyfsgcHA9r5C33AOtLMkFLDTRNgp4Y4o2ABrI2hoaANAABQqKaKohfBURskjkaW +ua5uwQf+laa8kdK3QV0r8T5TmGRcfUdut08PpzTVVbX10z5HuMcDY4zK9w0+Vo2xv4u8DY1p ++DHgebnKcu5DjqJKfFGUwtz6VzABNVvDHse0u+8e1ocNga8rrKPPhU+7Y7Yr82Nl7s9HXtic +XRiphbJ2EjRI2PHhe7ZZLTZITT2e2UlFET3FlPC2ME+f+SPxX1r7dSXSiqLdXwtnpqqJ8M0b +99r2OBa4H9IJCpWD4LivG2KWzB8Hs8NpsVmgbTUVHE5zmwxgkgdzyXO9z5JJ8qrVtvo7jSS0 +FfSw1NNO0skhlYHse0/Ig+CpC2Yhi9mqDV2rHbZR1GtCWClYx4/jA2qjUUkFXC+nqYY5YpG9 +rmPaHNI/QfdYjtXR901WTKTmlq4js8F6MjZvtQdM7T2604NLy0Edo+XyWULpjVgvcbYrzZKG +uYz8wVEDX9v6Ng6X2ks9sltos0lupXUAiEH2YxD0vTA0GdutdugPH4KQocIxC2VUdbb8YtVP +UQkmOWOkY17SRo6IGx4JVTrLfR3GmdR3ClhqYHgB0U0Ye12vqD4VMosHw+21LKy34vaqaeP8 +2WKlYxzf0EDwq0G+fPlfCvt9FdKOW33KkhqqadpZJDMwPY9p9wQfBCoo45wPzvDLLr6Cij/0 +L7UuC4ZQTCpocUtEMrfZ7KOMEfoOvCrLImxjTWtA+gGl7AI9yoPYHjtcAR8wQsP8h9IXTdyv +eBkPIPEtoutxH/sxkmh/vQPaJ7QfDR8lf+F8d4Vx1aI7FhGNUNooo/zYqdnn3J8uO3Hy4+5+ +auDs878b+qkL5j1nyW11Vkv1tp66hrYnQVEMzO4PY4aLT/EVijE+jPpjwfJTmGL8QWeiu5kM +v2j1J5B3Hfnskkcz++Py+azKyFsbBHExrGN8BrRof5lS7niOMXqcVN3x621szR2iSopWSP1+ +kjfyCqFFQ0tupYqCgpoaamgYGRRRMDWMaPYADwAqTUYJhdXVS1tViVnmnmcXySvo43Oe4nZJ +JHk787VaZCyONsTGMaxgDWtaNAAewA/kVGo8Fwy3VLKygxS0U88ZJbJHRxtc0n30QNqrzU0V +TDJT1MTJY5Wlj2PbtrmnwQQfcEHSpdtwvErNUNq7RjNro5mN7WyQUjGOA3vQIH4Ksdv6PorM +5J4Z4x5gtbbLyVhtBfaNhJbHP3MLSS0nTmEOH5rfn8lROM+mTgjhypNZxpxrbLJORr1I3Syu +A0QdGRzteHEfxrJvYfoB8vH0VPvuN2LKLbUWjIbRS3Cjqo3RSwzxhzXNcCCPw8E+QsO0XQ70 +p26+/wB0tFwvZ47l3mT1/XqDtxJO+0ydvzPyWbaWgpaGnZSUdNFDBG0MbHGwNaGj5eF9wNJ5 +VAlwPEp82j5GmsdO/JIbabRHcT3GRlIZPUMQG+3Xf53rf46VfAIAB+SoWR4PimXVVsrcksdN +cJ7NUGqoHzAn0JSNFw1rfj5H6Kuql3bFscvsrJ71YLfXyxN7GPqadkjmje9AkeBv5KYttntl +mpvsdpt9NRQdxeYqeMMb3HWzoa8+AvtUUdPVwup6uCKeJ405krA5rh+IPusNUPRb0vW3K25x +RcO2eO9td3tqvVndp2tb7DJ2e3/grMz6aB8ToHwxuie0tcwtHa5p9wR7EKj0eC4ZQVEdZRYp +aKeeF4kjkjo4w5jgfBB14P4qr1dFS19NJR11NDUU8zSySKRgcx7T7gg+CFTLdhmJ2ipjrbXj +Nqo6iPfZLDSMa9uwQdOA2Pc/ylVjtPv42pC64/ZL6xkV6tNHXMYdtbUQtkAP1GwvFpxjHrE5 +77LYrfQOkb2vNPTMjLh9D2gePAVTaNDWgB8tKDm93voj6FW+3jzBWPbK3DrKHsIc0/Yo/BB2 +D7fVSfK+YScd8YZdnsNMKiXGrDcLvHCXaEjqenfKGk6OtlgHsff2XK7HfjP5TDQuhzrp/suS +1P2h00NR+VxS+mw/mt7fsrwSPP3vBO1hnq7+IlnfVXjFFglvwWDDrBFL61TR0tb9sdVu0A0O +eYYyACNgNH6drcH4OnT9lGDYjlXMuYWk0rMvbTU1kEp7ZmxU0tSydz2b7mdzizQc0bDQRsFd +Iu3Y0fP6VjrlHp24W5obC3k7j62370NCN0xkjc0Akgbjc0+7iff5r78Z8CcQ8OQvp+NMDtti +ZI3seYe973N8eO57nHX3R8/kr+DdHfhekRERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +EREREREREREREREREREREREREREREREXkgn6Kyb7wpxdktxmu17wu3VNZUO7pJy1zXuOgN7a +4fIBU+Pp14bjPc7BqGUj831XSO7f/wApX9b7bR2qhp7bbqdkFLSxthhiYNNYxo0AB+AAU0iI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIpW510Nrt9Rcqnv9GljdLJ2N7ndrRs6HzX5+Od+qu59WPM9 +BkfNVTdLVhVrlk+wWe1RNqTb2OiibIIhJ2lxmfAxzy4+NnXgaXTnoj61ODuUL5b+nniDj254 +xb7NaKmsoqaWM+jDDHI0ub3Oe4kl0xOz8yt1mePHzH4r0iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiKSvNntuQWqtsd5o4qy33GmkpKqmlbtk0MjSx7HD5hzXEH8Cte7h8OnoyuOzL +wRYoXE9xNNLUxfxaEmtfxKoYr0EdJGGXSkvdg4SsUVfQyerBUSunlex2j5+/IR8/os/NZ2gA +H2+p2vaIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiLxNDHPE6GaNr43gtc1w2HA+4I+axt/uZO +nXWv1DMD+f8A736X/UVZxPhniXBLob3hPGmL2G4GJ0Bqrbaoaeb03aLmd7Gg9p7W7Ht4CvID +W/xUURERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +EREREREREREREREREREUD7K1cyz+gwqe2U1VZ7xcZ7rJLHBDbaT137Y0Odsdw0NFUj9WCPX/ +AHOc7/oQ/wCuofqwR/4OM8/oQ/66fqwR/wCDjPP6EP8Arp+rBH/g4zz+hD/rp+rBH/g4zz+h +D/rp+rBH/g4zz+hD/rp+rBH/AIOM8/oQ/wCun6sEf+DjPP6EP+un6sEf+DjPP6EP+un6sEf+ +DjPP6EP+un6sEf8Ag4zz+hD/AK6fqwR/4OM8/oQ/66fqwR/4OM8/oQ/66fqwR/4OM8/oQ/66 +fqwR/wCDjPP6EP8Arp+rBH/g4zz+hD/rp+rBH/g4zz+hD/rp+rBH/g4zz+hD/rp+rBH/AIOM +8/oQ/wCun6sEf+DjPP6EP+un6sEf+DjPP6EP+un6sEf+DjPP6EP+un6sEf8Ag4zz+hD/AK6f +qwR/4OM8/oQ/66fqwR/4OM8/oQ/66fqwR/4OM8/oQ/66fqwR/wCDjPP6EP8Arp+rBH/g4zz+ +hD/rp+rBH/g4zz+hD/rp+rBH/g4zz+hD/rp+rBH/AIOM8/oQ/wCun6sEf+DjPP6EP+un6sEf ++DjPP6EP+un6sEf+DjPP6EP+un6sEf8Ag4zz+hD/AK6fqwR/4OM8/oQ/66fqwR/4OM8/oQ/6 +6fqwR/4OM8/oQ/66fqwR/wCDjPP6EP8Arp+rBH/g4zz+hD/rp+rBH/g4zz+hD/rp+rBH/g4z +z+hD/rp+rBH/AIOM8/oQ/wCun6sEf+DjPP6EP+un6sEf+DjPP6EP+un6sEf+DjPP6EP+un6s +Ef8Ag4zz+hD/AK6fqwR/4OM8/oQ/66fqwR/4OM8/oQ/66fqwR/4OM8/oQ/66fqwR/wCDjPP6 +EP8Arp+rBH/g4zz+hD/rp+rBH/g4zz+hD/rp+rBH/g4zz+hD/rp+rBH/AIOM8/oQ/wCun6sE +f+DjPP6EP+un6sEf+DjPP6EP+un6sEf+DjPP6EP+un6sEf8Ag4zz+hD/AK6fqwR/4OM8/oQ/ +66fqwR/4OM8/oQ/66fqwR/4OM8/oQ/66fqwR/wCDjPP6EP8Arp+rBH/g4zz+hD/rp+rBH/g4 +zz+hD/rp+rBH/g4zz+hD/rp+rBH/AIOM8/oQ/wCun6sEf+DjPP6EP+un6sEf+DjPP6EP+un6 +sEf+DjPP6EP+un6sEf8Ag4zz+hD/AK6fqwR/4OM8/oQ/66fqwR/4OM8/oQ/66fqwR/4OM8/o +Q/66fqwR/wCDjPP6EP8Arp+rBH/g4zz+hD/rp+rBH/g4zz+hD/rp+rBH/g4zz+hD/rp+rBH/ +AIOM8/oQ/wCun6sEf+DjPP6EP+un6sEf+DjPP6EP+un6sEf+DjPP6EP+un6sEf8Ag4zz+hD/ +AK6fqwR/4OM8/oQ/66fqwR/4OM8/oQ/66fqwR/4OM8/oQ/66fqwR/wCDjPP6EP8Arp+rBH/g +4zz+hD/rp+rBH/g4zz+hD/rp+rBH/g4zz+hD/rp+rBH/AIOM8/oQ/wCun6sEf+DjPP6EP+un +6sEf+DjPP6EP+un6sEf+DjPP6EP+un6sEf8Ag4zz+hD/AK6HmCP/AAcZ5/Qh/wBdTWP8q2y+ +5NT4q/G8ktdZVU8tVEbjb/QjcyMtDtHuPn7w+SvlERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERFZGX/wDH/CP+c139XV7D +2UUREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREWO76T+r +div8CXP/AK8KyIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIvDx7LE+edVXTzxjlNThee8tWCy3ujZFLPQ1czmyxtkaHxkgNPu0g +j8Cr6wLPcP5MxajzTA8hpL3ZLh3/AGaupXF0cvY8sdokA+HNcPb3CuFERERWTl3/AB/wj/nN +d/V1eo9lFERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERF +ju+/927Ff4Euf/XhWRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERFA6+a4K/FY/brZdv9z7P8v8A4BCunfwuP2k2Af41y/tCoW14 +9lFEREVk5d/x/wAI/wCc139XV6j2UURERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +REREREREREREREREREREWO77/wB27Ff4Euf/AF4VkRERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERQK4K/FX/AG6+XfwdZ/6hCunX +wuP2k2A/41y/tCoW2A9lFEREVk5d/wAf8I/5zXf1dXqPZRRERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERY7vv/duxX+BLn/14VkRERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERQK4K/FX/br +5d/B1n/qEK6dfC4/aTYD/jXL+0KhbYD2UURERWTl3/H/AAj/AJzXf1dXqPZRRERERERERERE +UNj6qKKBIHumx7gptRRQJAQkDZJ9k7h+P8iAgjYUURERERERFAkD3KbHsgII2FFERERQ2P5V +FEREREREREREREUNjW02PqmwfmoooE6Tae6iiIiIiIix3ff+7div8CXP/rwrIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIigVwV ++Kv+3Xy7+DrP/UIV06+Fx+0mwH/GuX9oVC2wHsooiIisnLv+P+Ef85rv6ur1HshOk7h+P8id +w/H+RO4fj/IncPx/kTuH4/yJ3D8f5E7h+P8AIncPx/kTuH4/yJ3D8f5E7h9D/ImwoorGyvnD +iPBsys/HuX8h2K0ZJkDoW2u11dW2OprDLMYY/TYfLu6QFg+pBCvlWbyTzHxbw9QUd05Qzyy4 +vS3CZ1PSzXOqbA2aQN7i1pPuQPOlcdTeKKGyy32KT16VlK6ra+Igh8YYXAgnx5A8H8Vg/pO6 +xME6urXkF1wjG75aGY5UU9PUMuhgLpDMxzmlvoyPGh2He9ef41n4nQ2mwh0fG1r71QdZOCdK +96wyw5ji1/vE+bSVEVG62fZy2EwvgYfU9WRnuahutb9jtZ/YRou/EjevoV7BB9k350sYdQ3U +Lx502ce1fIXINa/7PCWspqGmcz7XWyF7GFkDXuaHOAeHEb8NBPyWAOCvif8AFfP3Jdo4vxPj +HOae43hszoZqiOjdE1sTHPc53ZMXaAad6B0r45c67OMuIefcW6fbxjt9uV5yiooqSOsojB9n +pZaqpEEYkD5Gv8EhxLWnwfGzsDZUHXgnZUe4fj/IncEJA8qHcPqvS89w/kUdjekTYKFwHzUO +4KO9qK+FbU01FTS1tZOyGCBjpJJHu01jQNlxPyAG/K0no/iC3vlPqRtXDvT1xxV5Pj9oub4M +tu7adswbSBxjM0DmytEbBJ2/fkBBB8DZC3YfUxU1K6qq3tiZGz1JHOOgwAbJJ/BYTd1ydIbJ +BCeonBu4+xF1YW//ADw8BZdxfK8bzXH6DK8SvVJd7Pc4hPR11JKJIZ4ydBzHDwR4KovJPL/G +PD1spb1yhnFnxihrqg0tNUXOpELJZe0u7Gk+57Wk/wASx5/u4+kT/wDuJwX+lmLJ+Bcj4Jyj +jseWcd5Xbcis8sj4mVtvnE0TnsOnNDh8wRoq4+4fj/ImwsD4H1c4Rn/UPkvThbMYv1Pe8Xpp +6mpr6gQfZJRFM2IhnbIZNku2NtHgFZ47gVFFDuG9ICD7KKgSB7lO4J3BC4D5p3BO4J3BNj3+ +ibA9/wBCiobATub9UJA9yncPfyf0BQJBBBWvPUT1o8fdN/IeGcdZdjV9uFbmpa2lqKA0/pQA +1DYNyepI135zt/dB8ArLXKfIdr4n43yXk29UNVV2/F7ZUXSogpA0zSxxMLnNZ3kN7iB42QFa +vTR1DYv1O8ZQ8o4jY7rarfNWT0Tae5el63dF27P7E9zdHuGvO1lcnSbWOeoLO87444qvmVca +4DX5fkdNA5tBbqSMSH1S13bK9hewvjYQC5rXBxHgeViToz62sa6maCbD7/Qmwcl4/TEX6zSs +EffJF6bKieBnc9zYhNJ2drz3tPg791tCDv391FERERERFju+/wDduxX+BLn/ANeFZERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +UCuCvxV/26+XfwdZ/wCoQrp18Lj9pNgP+Ncv7QqFtgPZRRERFZOXf8f8I/5zXf1dXqPZU7I7 +m+zY/crvHH3uoqOepa36lkbnAf5lzxybmfkHMbq6/VGS1tJ67e6OClqHwsjjJJA7WkA637ql +/qgZ1+/K9/0hL/rJ+qBnX78r3/SEv+sn6oGdfvyvf9IS/wCsn6oGdfvyvf8ASEv+sn6oGdfv +yvf9IS/6yfqgZ1+/K9/0hL/rJ+qBnX78r3/SEv8ArJ+qBnX78r3/AEhL/rJ+qBnX78r3/SEv ++soOz7OD+dmN78jXi4S/634ranpN5YyTNobpiuQzmrdZoIZoap357mPcWhrvrrt3s/VbFj2U +Vy7+IE9zfiNdNTWvcAa3H96P/wB0Dl1DJH1XOD41Zc3iDAy3wfy/UeR/zYLfzGJoKbj60VNU +1roIbNBJICNgtEAJ8fo2sQdIvOvBfOFkyK58H4pQ2KjtlbBBXsprfHSCWR8RexxDGN7tN2PO +9eVfvOPPvF/Txh7c05TySK0UFRMaSj7opHuqqn0nyNhYI2uPc5sbtE6aPmQtXcC+Ln005TkN +VZ8mFzxSijc5sNyrg6aKYA6B7YWOe0EefIW0OIc78fZxyTd+L8buT6q7We00F6mIjcI3UtWz +1IXtJA3thafr94LQT4x8jIuQ+AJZHBrWVV0cSfYAVNu2Ss5csfFM6dOLs9jwelnrMjMNS6mu +VbQbZDQSCXteHB7dyaG3Es2PBAWy/D3M/G/O2Hszri7JYL3Z3TGmfPEx7PSnaxrnROa9rSHN +D27Gvmr3d9R8vZch/jI804fl+VYdxXYbrJLd8LrK6W90+nBkYqIaR8B9g13hr/bev41uRwR1 +f9I/LnKVrwHii3WwX+Wnqn0MsNmZTuZHHGXyhrvSaW7a13gEb0rr5b5q6fcF6gsI46z3FLbU +5rkscDrNXzWyOWWIvqvTjaJCwlp9RncCCNa+Ssf4gvVtg3CfHWS8XDJqm2Z5kONyVVlFM2QP +Z6j3xskD2jTT3Rv87HssN9L/AMTrhrF+HLJY+Yc3rqnJ4HSislkhmkJbsdpLgw78b+a3i5d5 +pwnhXjaflLNKp8VkgdSsc9kbnuJqJGRx+ACfeRvyWEupD4jXAvTrkVThFxqau/ZPbp44bhaq +Fj45KTvax4c98jBGfuSNfprj438/Cyj089TnFPUzi390PG19ZUy0zWNuNA9j2zUMrm93pv7m +tDvceWbH4rJeQ5FZcUsdfkmQ3CKhtlsp31VXUy77IYmDbnu0PYAFaVckfFy6bcNySKx4w25Z +hSE6muVu3DDEdbI1MxrnefGwNfP2WzfCfUVxB1D2irvXEuZU19htpibXNjiljkpXyd3a17ZG +NIJ7H61sHt2pfnfqX4f6c7JHd+Usshtb6uOR1BS+lJJLVvaPzGBjXa2dDZ0BvytZsC+L103Z +Ve5bblFLdMTpWvLI66uBnieNt07thYXAHud8vHb+hbq4tlNhzXGrXl2L3KK4We9UkNfQ1UYc +Gz08rA9jwHAEbDgdEA/UBarc/fE56eOEbpNjlFX1GX3uilfDXUFs7ozSvbodrpJWBjj5PhpO +u3yrs6fOv/p46hLzb8PxrJnUOVXIS/Z7LVwy+tJ6bHvcRIGemdMYXfnD+M+FsmHA+310tM/i +rc0ZRxR03xWbC6uKK5Z1df7m6gOi73/YpqWoMxjP96/bGNDgdjuWROh7p8xjgrgjHYKG3sde +7/QwXi7Vk8bXVDp6iGKR8Rk/O7Gu8BvcRvZ+a15+LTyDyLTQca8KYHfZ7bDnlXWNuXo7bJKI +X0phAkaQ5rQ4yEgH73gH2WRqX4UXR5S2s0MuLZBUSaHdVPv9QJiR8x2kAfoA0sK9D91ybg3r +l5G6R7TkFXVYFRQ1lZb6atcZ5YnxCAwlsjtlo7JXgtboE+SPZff4mdRTcmdS/BvTZchUfk6/ +XCgq6kxSlh7KipmpnaI8g9oPlZhj+E70cdjBJiWSF2hsnIqryf5VnrjrjXizpT4mmx3FWVNr +xWyGor5HVdTJVPj73F7yXO24+T4C5s4r8Q3HqTrsyLkG8clXY8SVNJO2gpiJnQiQ0ULWah1t +p9Zj/Pb4JJ+a6QdPfUlxr1L49dMm4zr5aujtFeLfUOkjcwiUxtk8BwB12vH+daLcR5vivHHx +I+cs5zS9Q2ux2axXGprqyVrnNhjFfGCS1gLj7jwAT+Cy/jPxb+mS851VYxd6ivsloie4RX+p +Y+Smm13+QyOMytB7W623+/Ht51u9FNHPEyaI7ZI0Oade4PsVQ8/y2nwPB8gzaqpJKqGwWyqu +b4I3Br5WwxOkLAT4BPbrZ8eVqXyN8UfhTj/i/DsyjtdZd8lzC3Ut0ZitLUAVFJBM2T70k7o/ +S8SRlmh94k7DdKi8E/Fm4a5UzVuF5pjFfgEs4EdHVXCsFVFPUF4aIT6UYLCQSe533fHut6YZ +4ZomTQu7o5Gh7XD2II2CsU8+9UnC/TXQ0NTyvljLVUXaOd9spfs80klZ6PYJAzsY4DXqM2XE +fnfNa/8AEnxX+nHknKP7mr79uxB08rYKOouW5YqmVxa1rR6LCW7LtbdoDR2Qt1KeeGqhjqae +VssUrRIx7fIc0+xB/QsC3Tri6eMdwOt5DybMfyVaqTIq/F2Galmc+evpPMsbAyM/LRBOhr5q +tdM/Uvi/U9itfmGH2WvorbR1jqSN9U9p9ftc4FzQNED7u/PnyrF6h/iF9PfT1eblh18vs12y +y1PjbV2SjhlbNF3sZI3ukfH6flkjXeHH+JS3T58Rnp357q6LH6W/HHMmuMrYKWzXJr3Syvdo +ANkYz0ye5wbouBJWyGXZbj2B4vdcyyy5st1mslJLXV1VIxzmwQRtLnvIYC4gAb0AT+C0ty/4 +vPTZYMtisNigumQ2xzu2S8UjTDAzwdnslYJCNjXt8wtt+JeZON+ccTizXi/KKe+WmR7o/XhZ +Iwte0lrmlsjWuBBBHkaOvGwqJyX1FcYcT51jGA5xevyfccrhqZ6BzonuYWwFofstadfnD3/F +a88i/Fd6aMJzanxO11tZkdKZhBXXSgDmwUbvULX7D2B0gaBslmwfktoOJuYuOucMPgzvjLJa +e92aaV1P9ohY9vbM0NLo3Ne1rg5ve3Y181zk65fiA47U8g4XY+Hs+uNGcSvlwhyRtOJYmvDe +yMMdsDvAcyT6/Vbc8KdfnT9ztnlv4zwXIKipvdwgmkgifTysDhDE6R/lzAPDWuPv8lP9RXPP +AfFvI+BYjypiVDd7/kk7GWWee2x1D6ZzqmOIOa97HFn7I9p8Efm79wq51qa/3JPLutf8T7p/ +H+wPWGfhIHXR/bSR/wC7lx9v0xrLXUH1qcB9OLprTnmXwjImQsqIbJDFK6pmY4t0QQwsaNHu +24jejrysXcI/FN6bOWa8Wa+3Kqwu5VE8dPQ091DpRVPe5wAD4mFrTsN8OI33hbjvayVpaWhw +OwQQuYvxJ+Mh048p4H1qcdTMtz2X+ht13tNE10Arqhr56wyyOYQ0teIex7XNPcdE79l0a46y +lmcYFjmZx05gZfrRRXRsZIJYJ4GS9ux4Ou/X8SuNERERERFju+/927Ff4Euf/XhWRERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERF +Argr8Vf9uvl38HWf+oQrp18Lj9pNgP8AjXL+0KhbYD2UURERWTl3/H/CP+c139XV6j2Xiogi +qoJKadgfHKwse0/NpGiP5FrxlfRljN8vM9zseUz2WnncX/ZW0nrta4n5OdIDrXjSo3+4bo/8 +Jc/9Et/2qf7huj/wlz/0S3/ap/uG6P8Awlz/ANEt/wBqn+4bo/8ACXP/AES3/ap/uG6P/CXP +/RLf9qn+4bo/8Jc/9Et/2qf7huj/AMJc/wDRLf8Aap/uG6P/AAlz/wBEt/2qf7huj/wlz/0S +3/aoOhujBB/VKnHnzq1N/wBqs28X8TY5xXZ3W2yNdLPP5qap5PdK79BJ0PwCvYDQA+iiuS/x +TIszqOtfhKn44qIqbLJKG2tsE0ojLIrkbxKKZ7vUBYQJewnvBbr3Gle5xH41Jd3Hkuxb/COx +f7Fax9ddk69bZhGPSdWmU2y62R1ymFsZTC3BzKn0h3E/ZmNcR2j57C7P27zxTS/jjzP6sufv +wUHEcb8mP/5N6t/9UerTkxij63PicZRg/KEpdjvFVJVspqFjdNrKehuEbRC4s7CO99W8l23O +0NbI1ro/lvCHFGa8fzcXZLhNvqcanpWUDqOMOhc2FvaA1ksZbIw6aB3NcD+K52/CsxOXBOqL +mnEHlxjtNMylgJlMn7CyrmEY2Sf7wNHufZfT40NvjuuacFWuZxayskvFO4gewfPb2k/yFb14 +/wBLnD2O8LP4RocUpHWF1BNb5HStL5pC9r2mUyEl/f8AsjiD3bHjRGgtLvha19fx/wA9c49O +NrqnSY3jl0rqymDwATLDVRUrXHe3eY2Df3j+O/ddL9E/P2XLL43Ftt9JBxFXU1DTxVNTW3kT +zMjDXy9rKEN7ne7tfLfsumdvwjD7TXi62vFrRRVjQ4Nnp6OOOQAjRAcBsAjwVzm64Af1ybp6 +A+bbXvz7/wDZSRbRfEHsNlrek3ku71tppJ66lsMwgqXwtMsQ3sdrj5Hkn+VWn8OrBsMuvSni +dZdMStNVUOkqCZZqKNzye4D3I2f41D4rQEfRLlvZ90Nr7RoAa1/v6FQ+Hdwhx7Z+lnH8snx+ +Ctv2e2812Q19XJJUPrX988bP+Fc4RgREM0wNB1sjZ2teOlzCbRw58VDPMLxGBtPZKyzXQU9I +wu7aaJ01M8MHcXE6cz32PBV2fGF5KnocOwviZlzqbVR3y6CqulXCwybpvSlZ2GMDbwHadoO8 +9ulUuDOsX4e/BnG9s4/xEXiGnihbJWOkxa4VDqiqc1pmkc+Vr3EOeC4N7u1vsABpYG6Ysy4y +snxKKH/c1S3Si4xy+CaOa3zUNTE1srbZISCajcmvtPfIDsAd3aNN0sp/E7grMO6g+IOZMjwO +qyzDcfhDaimjkfEyGoZWNlBc6MFx8N7gCO09uj4WQr51q/Dr6iceo+POTpywXmSKF1vrLHX0 +5hmk2wD7TDG3s13kd/e0D32NbW5eG2fG7Lg9ksOBlkFioLXS0doMcjp2spI4msg095Ln6YG+ +XEk62SSVye6RufuO+jblbkjGOoPj25Wy5Xm5udNf/Qmqy+Ns08kbRA1jmgfsoPcw+e8b/N8b +o8KcgdB/UJzXFyfxJPR1nItkppY46j7LX21/pTQGN+oJBHFMfSYRvtcW+/gna2w8e3z17Bc4 +vicGdnPnAk95drGGZDbhVb/N9QVUhfvX3v8Ag10Ts7qOS10j7eG/ZXQRmDt9vT7R263+GlqD +8SjpFznqZwfHMh4vrWvy3Bqiae32p3pRC5CpkpmvH2iWVjITE2J0g2Hd2u3wSFrvWfFs5v4y +sBxPlTplnlyegifTVl4kvJpIJJ3bLHiFtG5g0HM+6153o+RvxdHwxOLOQ+R+Tst63OTrkYq/ +KGVFBSUgo2MZWCf0Xvqmua4djW+j6Yb2efJ39cr9Y/w77j1V8w2blq2c0vw2ez2OmtMMEdkN +W8PiqKiYTCUVEfaf98Aa147d78+MNV/w4urHha3VGdcG9VFwyTKaDUtJbKm2x0oqXdwb2iSp +qZImntc8/eGvGvmFm/4cHVnlfU7x9keNcnsbWZhhE0cN3rxFExleyplqPRPpRRsjZ2tgMZDd +93b3HW1r3x5j2Py/GJzmyy2O3ut7aGr7aU0zPRH/AGKpT4ZrQ8kn29yV08s2O2LHIZKewWai +t0Uz/UkjpYGxNc7QHcQ0DZ0AP4guStu4EsvUD8UDMbDlDxJZbFXVN5uFE5ji2uhjqiz0XFrm +loJkBJ8+2teVtV8TPhTjK59I2SZRU4lSNuuD0lPPYamBz4TSOfUU0DwQxwEgMRLdPDgPcAHy +ry+GfeLlfuifji43arfU1PbdIPVkO3FkVzqo2An8GtA/iWWeo/f6gHJJB1/6E7t51v8A9qSL +R74NPD+EDjDIOaKuzMqMrqLpUWGKtklkcIrcIqSX0REXemCZW93f292tDevCzX8S/hXCM/6Y +8ny65W+OC74RRS3m21MLSxwkADHMd2kdzS1x8O2AfOldPw8+Tsq5b6VMSyjMasVVyhfV2t0v +psZ3RUszoYthrQPzGN+Wz8ySuaXE3NfT9yv1T5r1C9W1ZcQ+Kqp/yPZKS11NbBM6OH0Gve+m +Dez0xBCQCzTy4k70SdnuqDq26CuoDh6/YbXNvE91ioqissL2YzX0ro7nHBL9m3JGxp7TI4At +cew7Bd7bWVfhQclZlyL0sCizKZ8j8PvUmNW8vhbGRQw0lK+Jp00F3b6zm7Oyde/0086JunbB +eonqi5bpOVbdNeMexO8V9dT211TLFC6rmuErNkRvafzW/oPja6J9S+YUfSf0q5hmnGVio7ec +bpYPsNNEwBjZJ6uGDu8tcCdy78g+3la7fCp6XuP7RwxZuoe707LzlOWsqXQy1Mbj9ghiqJ6Z +0bdvLX94jDi4tBHgfitrM16VuA+QuRbDyvlfHtPVZRjMkUtsroqmopxDJFN60b3RRPbHI5sg +B29rj7D28LRL4t/KMF05X406dssudRZ8LqTR5Ld7lS05qJ42vmqqVzmxMAfJ2xh7uwO+8SPH +sVkzjHrR+HnxLgFFxxikd1baaWNrZGS4jXS+u/Q75HmSNziXOb3EEkLBvRdyVhuJ/EOuWBdN +JuMPEfINOS6CspJw71aW1zVP51S0zN7aj1gPI2HfMaVxfF4tDL/zbwTYZZ5II7n9qonvYSHN +ZNXUkbiNEfJx+a3toulzhyh4Tk4Jp8Sohj0lrltbi5hdMQ6N0ZlMhPqeoA4kO7tj5ELTD4Ud +7uWI8oc1dPlFUufjuLXutqaQO0T6rKsUvd5Bd5ZE3++P8vlePin43j9DyVwi+hsdFA+uu1ea +kx07B6x7YT97Q8+Sff6rohZMJw+yywXG0YtaqKrbEGiaCkjjeAW6PkAEbHhc4/ie+OrLpz0f +/b0H9rUy3Q60x/6Unl47/wDehdP/ACD1r/8ADCyOLEehZ2TzQGeO13O6VTowdF4Z6R1vR1v9 +BWnvSFzH0y2XmPL+eOpy5Xa7Za65SSWGMWmtq46Hbp2SOd6O4pNxSMaGvYe3t2NH2yh149R/ +Rh1G8UOOGi8P5CsUsT8eq/7nq+l9Jrp4XVDSe1sbg6OLQLwe33borePoVy+9Zr0ocdZDktZP +VXSW1GKrlmZ2ve+OaRuz4G/utHy/lWIfi7vs7ek0/lbXechpW0ng/wDD+hUdvt+Hd7+FsL0r +Crb03cYit/4T+5K0/Mfm/ZI+32/8HSyqiIiIiIix3ff+7div8CXP/rwrIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIigVwV+Kv+ +3Xy7+DrP/UIV06+Fx+0mwH/GuX9oVC2wHsooiIisnLv+P+Ef85rv6ur1HsooiIiIiIiIi5df +EDB/XGumg68fbsfG/qfy+7wuonn8Fzi+NVG53D2DODCQ2/1BLh7D/ew91vfbSRxVSNLSD/c+ +wa/H7Muf/wAE0f8A1OOSwfne7ePH/NHqS6lsA5X6MerKTq+4nxutyTF8xLocmp4YzLJG+ecz +VMXZG1zmRdlNE8SnQ7zo6+eTbr8V3i+74fUN4u4+zXI85FMz0bKbHOIRVeO6N8sZc8NB7hsN +2dDwsNfCigySPqW5iny2nZBdquggrayKN/qCOSaolkLC75Ed+iD5GtHyFVPjFtJ5H6fiP/sy +5/1m3Lp0DqJ3zJc7x/GVzQ+HpHI3r86kpDG4N+23dm9HW/ys3x+ldNGnYXLv434Jt3Degdfb +r35/8ShXUP32PxXM7rfZI74k3TyWxuP7HbHHTSfH5Uk8rcLrax+6ZT0o8oWSy0lRV102O1To +KeCJ0kkzmt7uxrWguc46OgBslaVdGnxFOAeDeA7Vxzye/IbfkNmqquOopKazSzAN9T7p7iQA +fHkHRB2FsD8VCpjuPQ5lNZTBzo56uzStJGj2uroCPH8YWRehJr4ukLjCOVjmubY2gggg79WV +at8bxyD4u2UuMbgDYrg4EjWx3w+Vkr4ofAea8pcVWfPuMLbHPkuCV7rrMWdxqZKNkEu2QsDX +erIJCwhgHnz+hWTxR8T7pxpMEtlp5pxy8Y/ltup20lxpGWCSdpfHqPv7tNPc7t7iC0aJI+Sz +J0vdYGD9R/JuVWbDOObnQ47aoaSWw3+S0yxNr+6J/wBrEp7fTgLJGhjQHEvBJ8a0vn1F9dWJ +dPnK1Bg+f4Rf5cQqLdObre4LXUPZFUuLRDDH4EUzHNL+4h2wQBpaf9SPPXw3+XcDySDBuMq6 +5cjXe3T0uP1EGP1UMzLg9rhCSRIAdSOB12u2SPBW6nRFZuQOJukPGncryV1ZVUlubcYKSKnd +LU01vfDG6CnELWh/qMZsemR3A+D5WDz8Sfpkzay1GLdTPH95tF1pq2pb+TKmxVNREKf1D6En +3+17XPjawuaWjR8Da1/t9Jw3zP1acX1nQBhdfi4sz6mbI7mLdPSUzR2h4BMhkbH3QsnYNhvc +XaGyQV2IZs78n3+a0/8Aik8GZJzT02OnxCmimuWFXI5M9hJ9SWlhpKhsscbQCXPPewhoGyWg +D3V2dBvUdjfOXB9koBVw0uS4vSQ2W6W2aZraoOpoYojOYzp3Y8/33aB3bb8lsXdLnb7PRy3O +611PRUlO3ulqKiVsUcY9tue4gAeR7lcvbrW5J8UzqBittkmulr4Owh7ZXVMkBjfXSPja8B8M +h0XOlhez7rttZ58E6XTXEsTx7BcbtuIYlaoLbaLRTMpKGjg36cELRprG7JOh+JWmXNPXfyn0 +59Qk+M8u8NyUvGczGijvlqdPWOMBmlDKhxDBGJHRxkug7u5ugdkFSWe/F46eqPEbhU8a0d/v ++TsiBt1urLRNTQzS9w+7JKCS0AbPgH2Ul8JHgzN+OsFzblPNbdNbHcjVNM+lt9RG+KeFlJPW +Nc6SN7WuZ3OmJbv3bpw91hnkHkOzdL3xTMp5i5at94ocXu1HMKKsprfJOKgPt9NDtmtBwD2k +O0Trxv3XQ3p56nuK+pyyXbIOLa64T0lmrRQ1H26idSvLyxrwWtcSS3Th58eVpt03xSfrpvLx +dE4D8lV7vII2Pt8fn8QtiviRbd0UcoBoJIt1Kf8A9PplS/hb/tGeOP8AHvX9r1izN1HnXT/y +T7f8U7t7/wDM5Fyq+HZ1W5J0xYTWW/L+OLxduNb/AHGa5PvtooZquSgrWxwxPjeGDsA9OLvI +c4O9iPBWTOpzrHzDrNp6Xp06VMQyCW2ZPIyju91uFvkpmEPLmuglPa9sUQd6bjIXA+NLf/pt +4YtXAHDmO8X2ofdtsJlnO991TKfUmIP09RztLnt+Tbt8NHqdyC63vFK+6cI505kzq6lo/tMk +DmQ6b3Bo1G5tRUSMa1zwXt8jZ0Fmi/8AxSekRloqBhtjv1+vssL2223Nxx8fr1JBEUTnb20O +f2jYDj58A+y2/wCIcjOY8YYzmcuMvx+qyC101yqbXJC6J9JNJE1z4nNcA4Fp23yAfHsufvwt +IpGdRnUM90bgDdZmg9p8n8oz78rfHnziG1c98QZJxFeq+aho8ip44XVELA98RjmZK1wa7QOn +Rt91z66U+sKTolxaq6beq7F75YxjMzmWKsobbJVRTxySSTTjv+6HtD5maczu/OIOtBZsx74n +WC8jcz4rx3xHgOSZLY7xK2kud2/JdRG+3zSTsjjd6YDh6ID+58ji3tAVM+JR07Ztf6zFOqLi +K2y3DMeOZqd8tKyMPc+hgfNO1zGac6V4mewCMNOw4n5KTw34pHScMYoW8gWi92fJYKaOO6UQ +xx8gZVtaBM1jgfI7w784NP1AWaOlPqexTqbyHM6/C+ObhZscx51ELLeay3vgdc2yskbPrY7A +Y5Iy3TXO8EE63par/FYBPUZ07f8APXD9P/ZKiXThv5p/SR/nXMj4aLJG9Y/Ui8xu7fyrcR3a +Ot/lZ/j9P4KtfF8gu9mk4k5EpLLWXCgx+518la6KB744WltP2uke0aYHE6HcRs+AtguE/iGd +OfOfIVn4pwC5ZBUX26wzvpxU2WSniAggdLIHPc7x92N2vfzob8rWH4nwI6sOnJ2v/b0H9rUy +3R60gXdJPLwAPjELqf8A8w9YP+FPaaS7dF9LaLtRNnpKy8XKOaGQHtkjd6ex8vBC1j4a5Dvn +w6ec8z4959w6tqsEv9V9qobnQ0b6uGlaTNKwxHsa2RzxLCyRvf8AcI+evOe8y+KJ01y2oUnE +OH3bLsmqamnZBbn49NC18RlYJndzQX9zYi9wAadloB1va3jxy72y441RXihpZrfQz04njiqq +c0z4me+nxu0WEfMH2XNDr+5VZ1b804R0Z8YQG6WylyCjrr5erfG+oNDU989JICGAs9KOOcPM +hIG3aOl0qwHF6fCMIx/DaSd00FitVJbI5HNAL2wQsiDiB7EhgKr6IiIiIiLHd9/7t2K/wJc/ ++vCsiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiKBXBX4q/7dfLv4Os/9QhXTr4XH7SbAf8AGuX9oVC2wHsooiIisnLv+P8AhH/O +a7+rq9R7KKIiIiIiIiIrWyLi7jnLcitWXZNg1iut7sb2PttwrKCOWoo3Mf6jDFI4bYQ/Tho+ +D5V0q3M046wTka3MtGe4haMhoo3mRlPc6NlRG1x8EhrwQCq6KSnbTikZCwQBnpCIN+72a126 ++mvCt3CeMePONaarpOPcJsmNw18jZqmO10MdM2Z7W9rXODANkDxs/JYa6suqGt6ejY6b9RXM +czs10cTequ12d9TSU1Ge9sjHSBwYJiG7DH+C0kkrVql+JF0z2aK8P6delrKhyHVxPbTQtxWl +hbLUl2w2d1NUOmI7t703avn4X3A3LeHT8gc7cv2WWyXHkWdpp7ZWwVEFfTCKpnfIZY5mAtY8 +yMLPvO21oJ189z8y4s455DqLfVZ3g9jyCa0vMlDJcqGOodTOJa4mMuB7CSxh8fNo+iujt0fB +VuY/xrgGJ3u55LjOG2a1Xa9SPmuNdSUUcU9W97u5zpXtALyXeST81cgCtjOOLuOOS2UcXIWD +WLI2W975KRt0oY6kQOdruLO8HtJ7W719ArnH4q3LzxvgOQ5Nb8zvuG2avv1pYI6G5VNGySpp +md3f2xyEdzR3efHzVxdv4rEtb0jdMFyvFRf7hwDgVRcaud9VPUy2KndJLM9xc97iW+XEkkk+ +5KyDk2F4nmlgkxXLcctt4s0pj9SgraZk1O703BzNscCD2ua0j6EBTtmslpx6109ksVuprfb6 +RnpwUtNEI4omf8lrR4A8qlwcd4LTZc/PqfELPHkkkLqd92bRsFW6JxBcwy67u0kDxv5K4Owa +0sWZN0q9N2Z3moyHK+DcIu1zq3d89XV2WCWaV31c8t2T+lXvhuB4bx3YYcXwLGLZj1op3OdF +Q22mZTwMLnFziGNAGy4kn8SvOa4BhfI9jfjOfYtasitMj2yvornStqIC9u+13Y8EbGzr9Ksb +Hek7poxK90WSYzwTg1rutumZU0lZS2SCOaCVjg5j2ODdtcCAQR52Flfs/ErHOc9OHAvJt6dk +nIfD+IZFdnsax1bcrTDPO5rQA0F7gSQAAAN/JVfjzh7i3iWnq6TjDj+wYrDcHMdVstNBHTNn +LO7sLwwDu13u1v27irwA0d7XmWJkzDHIAWuGiCNgj6LTi+/D6p8Z6irBzjwLm9fhNPV3R02X +WyjqhTRz0ha55FO1kLu9z5i3uZI7s7dkaIC23vWO2TKLJUY7k1rpLtbquMRVNLWQtlhmaCDp +7HeD5APn5qTxDAcL4/t5tGD4rarBQud3mmt1IynjLvPntaAN+Sq72/iqJl2D4jn1kmxvN8bt +t+tVQdyUVxpm1EDvBHlj9j2JH8ZWPrV0hdLtjuMN2tHT/gNJWU7u+KeKw07Xxu+rT2+PdZbE +YaA1p0ArQ5C4b4q5ZhpoOTePMfyllF3fZhdrfHU+j3EF3Z3g9u9DevfQX0494j4x4moKm2cZ +YFYcWpayX16iK00MdM2WTQb3ODANnQA2fkFOUHHeC2rKqvOLbiFnpchr4vQqrpFRsbVTRl3c +WvlA7nDu86J91PZHjGP5fZavHMqs1Fd7VXMEdTRVsDZoZmgh2nsdsOGwD5+i8YtiOMYPYqbG +MNsFBZLRRd5p6Ggp2wQRd7y93axoAG3Oc469ySVa/P1uuF34P5AtVqoKiurazGLpBT01PG6S +WaV1LIGsY1vlziSAAPJK1g+Fjxpk+NdLl4w3lTj+72aSsyKrMlsv9slpnT076aBvd6UzQXMd +pw3rR0fotvMT47wXA454sLxGz2JlQ8vlbb6NkAkcTslwYBs7Vwdo1pUfLMNxbO7FUYxmeP2+ +92ir7ftFDX07Z4Je1wc3uY7YOnAEb+YCx/Yekvplxe701+x3gbBbdcaKVs9NVU1kgZLDI1wc +1zXBuwQ4Agj6LLAbr5lW5i/GuAYRWXC44fhtmstVdpXT101BRRwvqZHOLnOkLQC4lxJJPzKu +Mt2QSfb5KzeQ+F+J+W20beTuOsdyn8nh4pfytb46r0O8tLuzvB7d9rd699BeePuFOJeJxU/q +Z8cY7i32z/tg2m3R0xl9vzuwDfsPf6BXp2nfusS3zpI6Yslu1Tfb/wACYJcLhWyunqKmoskD +5JpHElznOLduJJJJPzKyJi2I4zhFjpsZw6w0FktFH3CnoaGBsMEXc4ud2sboDbnEnXuSVTss +4t45zu4Wy7Zng1jvlbZn+pb6i4UMc8lI7ua/cbnAlh7mNPj5tB+SujWlbeN8bYBh10ud7xTD +bNaLheZXz3CqoqNkMtXI93e58rmgF5LvJJ+ancqxHGc5x6sxPMrDQXuzXBgjq6CvgbNBO0OD +gHsd4cA5oPn5gKzsI6bOAuNb5Hk3H/DmIY9d4muZHXW20QwTsa5pa4B7RsAtc4HXuCq/lPFn +HGcXW2XzMcGsV7uFmeJLdVV9BHNLSODw8GJzgSw97Wu8fMAqt3mx2jIbRWWC+26muFsuMD6a +rpKmMSRTxPBD2PafDmkEgg++1K4vh+L4RZ48fw7H7fZLbCS6OkoKZsMLCdbIY0AD2Cks540w +Dk61Cxci4bZsltwd3ilulGypiDtg7DXggHYH8gVrYb0x9PfHt8hyfBuF8MsV3pw5sNdb7PDD +PGHAtcGvaNjYJB0fmvt1B8ZZJy5xTfMIxHP7xiF3rqd/2S422oELjIGODYpXdrj6LyQH9o7u +3evKxt0cdFWCdKmMmsjLbznl3gBvd/nax8vdIyEz0sEgYx/2X1oPUa14LiTtxPjWyIGlFERE +RERFju+/927Ff4Euf/XhWRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERFArgr8Vf9uvl38HWf+oQrp18Lj9pNgP+Ncv7QqFtgPZR +RERFZOXf8f8ACP8AnNd/V1eo9lFERERERERERERQOyPB0vhWUFFcaWSiuFJDUwStLZIpow9j +wRogtOwR+CoFs4w44stwF2tGA43Q1od3CoprTTxSh29772sDt7/FXK1ob7L0iIiIiIiIiIiI +iIoEbO9oBrxtRREREREUCNoG69vYD2UURERERERERERERFAjaAaUURERERERY7vv/duxX+BL +n/14VkRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERQK4K/FX/br5d/B1n/qEK6dfC4/aTYD/AI1y/tCoW2A9lFEREVk5d/x/wj/n +Nd/V1eo9lFERERERERERedlekRERERERERERF47nf8nX0Ue/5ePqgcSdaOv0L0iIiIiIiIi8 +OlbG0ukc1rWjuJJ8AfUqkYxmONZpRVFxxa8U9ypqWrmoJpYCS1lRE7tkZ5HuD4OvCrGz+Cj/ +ABKAcfHj3UA/fkDf6PqotdtekUHEgbHv8kBJJ2NKKIiIiIiIiIiIiLy52jrSdxJ8A/yJ3HXt +/wCdRUUVGuuX43Y7xbbBdrzS0twu/qfYYJX9rp+wDuDfl42Pn81V+4+NhekRY7vv/duxX+BL +n/14VkRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERQK4K/FX/br5d/B1n/qEK6dfC4/aTYD/AI1y/tCoW2A9lFEREVk5d/x/wj/n +Nd/V1eo9lCR7Y2Oke5rWtBJc46AA+ZWs+d/Ed6RuN8suWE5TyVPHdrRO+lrI6Wy1lSyOVp05 +vqRRuYdEfIlUD9dV6J/8Jty//Fq4/wCxT9dV6J/8Jty//Fq4/wCxT9dV6J/8Jty//Fq4/wCx +T9dV6J/8Jty//Fq4/wCxT9dV6J/8Jty//Fq4/wCxT9dV6J/8Jty//Fq4/wCxT9dV6J/8Jty/ +/Fq4/wCxT9dV6J/8Jty//Fq4/wCxT9dV6J/8Jty//Fq4/wCxT9dV6KD7cm3I/wD/ADVx/wBi +s/8AEHNnGvO+Hw51xdksd3s80j4hL6L4Xtew6c10cga9pB+oCvke3lRRaddZ/XJYemzkzjfB +Ir6+mlq7tTXTLIhbnT9uPvE0ZLXdpHeZWb0w9+mfRy21sl5ocgtFDfLXN61HcKaKqgk7S0uj +kYHtOj5Gw4eFOukDTpzmgkbATvP0/wAyGQNPaSN/TflDJppc7xr6+E7x/wApv6U7jvSd4+oQ +SA+xGz+Kd/nXj9G/KGQD6fxoXn6j9Cd4P5pB17hBJv5jx77UQ7bQ76qBeB7uA/Soep94DYG/ +bz5K+i+bpNNB/HyuPHHfGvMPxIeYuSZM25+ueM0OD15gtjaW0xSM9F9RPEyPsjlg0Wsib989 +xdvz5Hnf+q6duUYukGXgGj5tqajLhTyxty51uY2SVprHTiMwl5ABiIg7u4kD73v4Xvob4X5V +4G4HtOEcr5kbvcKcOfDQNih9OzxlziaZk0ZJnBJL+93kF2h4AV4491O8T5PzddOny03OvfmF +npJayqgfQSsgEcb2McWykdrvL2+xWVRI0khpBIG/Ch6o8juade+inqjX5zV6c4j20od/kA+C +R7IJG71sfo+aj3fMgaPz2oeoD8x/oRsgdvRHj3Qv0dKBlHbv/wCna9jyNry6TtBJ+X4Lmn1i +csck9WfUBB0T8BXeeltNFL2ZtW+kyN0AjnMNS4er2mSOKOZju1jx6h+6Fuv009O+F9MHFlBx +jhjppmseKu5V0rn91fcHRRxzVPY97/SD/SafTa7tb7D6nS3mvqd61806rMq4c6S6221dusVJ +SvNJU01A3039n7K4zVIHu8Hx3eNeFGnrvjTmoi+0WjHPS9Rvqfs9h/N2N+zt+210Pud+pcZx +iqyTKJm0tNbaGStrnt28RsjjL5CAPztBp9vf5Lm/fetzrB6q82veM9DmIU1BZMeml/7OVUlN +q4QMf2tk7a+JjYXvbLC70vvPGt+RvVZ4267epHgflKx8I9buG0baq/TRyNyWCop2spYJdiMu +bSRmF4Do37AcHDu2RoLo1T1kFVTxVUErXRTMa9jgfDmuAIIP6CFiLp96suG+p2O/P4mu9fWD +G300deay3y0vY6cSGPt9QDu36L969tDfurm55rqqg4O5BuNBUOhqKbFLvNDKw6LHtopi1w/E +EArU/wCDzlWRZX02ZRccnvVVc6qPN6qBktTL3ubGLfQODQT8tucf4yt6/U9vb+VemkkeQoOf +2nXj+NQ9QB3bsb99fNO8E6BBP0BXoLyX6dokJ6jd67m7Hy2nefcjSGQD38bH1UduPtpQ9QbI +2ED9+2j/AKUL9eTrSh6gAH32/iVHv/BPUH1Hj3G/ZQEoPkEaPsVHv8bOgPfaxZXdTXE9u5xg +6eKu6V7czqaaOrjpxb5TB6b2uc3cwHYDpp9yspdwkbtpBWnPEHSzzpiPWlnPO2VcmtrsXu4a +2GARRNfcw6ibE0yRMdqD0XtDRoHvDQTrZVv/ABfb1d7H022CrstzqqGY5nQbkgkLHHUFSdEj +5bA8e3hbX8C1dTX8HceV1ZO+aoqMVtUssjztz3upIyXE/Ukq+DIASO4bHyQSbJHjfyWs/W30 +b4/1U4dBWUtbLac1xuKSSxXJjnvA2RI6mdGZWR6leyMeo7ZZrY8bBxX8ObqSzi63TIOlHnWW +T9UDAPVih7gxwNHTejE+N0sbex7mySDTu5xcDvZA2t70RY7vv/duxX+BLn/14VkRERERERER +EREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREXzmmbBE+e +TYaxpcde/haQ3T4vXS9aLnV2mqtWdGeiqJaeTts8ZDnMcWnX7MPGwpX9eL6VhvdrzvW/nZoh +4/nlk3p6+IXwX1Lcgjjbj6jyiO7GhnrwbjbmQxenF2933hI7z94aGll7mjnTjjgLDarOOSb/ +ABUFDA13pwtc01FS8Nc704Yy4GR5DToD6LR3IvjQcaU+RMp8Y48vNdZO7tfV1LPRm1s+RGHE +edN8b+ZW03Tj1scG9TrqihwC+z092o2x+rbLpGylqXFwcf2JheTKB2OJLd6Gt62s9tJPud6X +pFArgr8Vf9uvl38HWf8AqEK6dfC4/aTYD/jXL+0KhbYD2UURERWTl3/H/CP+c139XV6j2Vsc +oWi73/jbKrHYCBc7hZK+loyXdo9eSnkZH50dfec3zpfmuz3i/kDj3KK/FMwxa50NzoJ5IZWS +UcrQ9zHljnMJaO9hIOnDwfkre/It6/cmt/mH/wChPyLev3Jrf5h/+hPyLev3Jrf5h/8AoT8i +3r9ya3+Yf/oT8i3r9ya3+Yf/AKE/It6/cmt/mH/6E/It6/cmt/mH/wChPyLev3Jrf5h/+hPy +Lev3Jrf5h/8AoT8jXgNJNqrBob/7Xf4/H2XWH4N/EvJuI02a53lFlq7Xjt9p6WloI6yN8Uk0 +8Ty90gje0HtLHt08bB/iXTgeyiqHmeXWjA8Rvmb5BK+K14/b6m6Vjmt24QQRukf2jY27tadD +fk6XI/jngrOPiG3/AJz57vAju9BVQ3Ky4DJc6r0JKOrZUsmo4i0D7scdPN2kku13+dnytr/h +gc+V+e8Z3XhfOLzca/NeN6qSjqzUsBYKL1XRU7GP8d3Z6T2a7RoBv1X0+JvlPUTxdguOcwcL +cgV9gsWPVDoMmp6eSMOnbPNAyncGujd3acZGnyAA4e62V4X5jxvmXiKx8vWaUU1rvFE+sIqS +IzAGOe14f5Ib2ljvc+w2tNOJeeeb+qbrtyHH8Q5Cu2PcU8eukefyLHHUW+9fZK2MCOWZ7HN7 +qhkp2GP36bNt15Knurrqs5yyTm+l6UOk4U7b7LDFJc8ippTJ+TpXOka+KRzWSRwtb2s7nvGw +Xdula3IXT38SLAsI/u4w/qivGQ32KL1rjahUxv3rt+7ADERKQXP8aHgePfS2l6Kuqm39V3Es +eYT0dJbckt8slPe7ZSPc+KleZpRD2l57yHxRtd515LgN62tPM+6vepOo5s5d6auJq68XXL7n +mjKLHKkwh0NitgZ6czg5rCI2tfJG4veHBo2Sfrtj0Z8Y9UOBWi/13VByWcnvNdVj7DFFXCqh +gp+1h/O9Nna7uDxoDWirP5m6eOsTO+YLrWYR1P3bGcCqYIX0tLBNEJ4piXeqwMEY+4B29pLy +Ts7Wr/P2adbHQPmGJZjfOb67kTFblUzxC33KfcMz2RN7mzhjO6Nu5ttLXbJYPoumPJvKON8Z +caXbky911PDbLfROq2Plkaxsry3cbASR5c7taBvfnwucfC9f1/8AW9drnyfbOVbnxpgVRVOF +FS0shiawhjC0U7ZIg6eL7x3IXkdwcB7KW525Z67uiOx3uk5Fz45rjuV0tTaMdyF1SPtNsrHM +cYpfuxACQMic7tcXNOydnS6D8NZ67/c7YhyHyBkTO+TGqG43S518rIgXOgY58kjvusBJd+A2 +VoXhvLnW7155zd7txBlk3F/HdkqPspqoJXR/a2u9QNfE+SI+u8Op/vtY8en6oB3sKZzrLOtf +oXzqz5ryJyhU8mcXVVUy31H2+o7vQEzmN9SRrGBzXtJcWff7Xa0V0mxHK7NnGMWvL8drG1Vr +vNLHW0c7dakhkHc13g/MLE/VlhHUDnfHtDa+nLkFmIZHDc2VFRWPmbE2WlEb2ui2Y3+C5zD4 +G/u+65P9GHGfWNmmVckUnAHLsGMXC3VrGZBNLWtjFbN60wDgTE/f3xKd6H534rpBndRz7wz0 +HXOqz3kWes5Ns1JI+qyCjlY97nPryY+xxjDTqF7Gfmew+vlTvR7mHKXL3RLaskuOY1ddm15s +9zjprvWPaJG1ZdOyCRzg3X3HdnntPhvna5o8YYD1m5F1oZhhGL8wQUHLNrttWy8Xx1aBHPAy +WD1Yw/0j3AvdGddg/N38l1F6ROO+qTA7ZeGdSvKUeX1dVM00JjqGythZ93eiImH5O99+60go +eqHrEzTnvkzpw4wy+suN7yG4fZseuVwlbDDjsVM6aeZzHthc1vqRx+l+yA7OgPKqXP1p+IV0 +jW2m5jufULX5Ti9NW0kd1jlq43kl72MawxGL81xJb3NI14+el0O435tx7PuCrZzq5ktFZ6+y +SXyVjm/ehhja90njfyEbvn8loLaubesfr05Suk/TrmUvHvF1hrZLZJcY5DC+shbN3NmPqRuP +2kwTREwtcGjQ8/M+eV8m65uhO/WXkLJuUa7lHjt0wgraaqk9QtcWOL/V7Iu6FgIHa/v0XeCP +K355A5xx3BeCbjzo9jrjaqK1RXEMox6xf6nY1rR2nzp0g358AH6LQ7gHGOuXq4wqXmebqjqc +Vtl1kfJZrba6yJ3plj5I3NljDAYtPiGgS4kOJ/TsN0i4H104HnV1oeo7PrVleISUcpo6v8pN +qKoVIdGIwGiJhDS31C7ZOjrW1jj4gPUjzjZ+cuO+lHgq+Mxa+ZiKCvdf2zBkn++JqqmbTHua +5oZ3Rh5cB3ba0D3O6VmXTD8SHHLXTXLjPqwr77cpR311LcK+KFod2gkRl0TmuPeXAb7fA/Fb +6YD/AHZsw20s5B+wf3RNpmtuBoXl8PqgaJaSAT7efHuo8gXiewYNkN8pXFs9utVZVxke4dHA +94P8rQtAfhEWajz2Dk7qLyeCOrzS8ZDLb5ri7fqejLDBUyt8eNOkc0+3u0Lo45oAGvqP+lcb ++ljqWx/pw6kObc45LxDMLgMiuNRSUD7ZanTgencJ3ODiS0AdvbojfsVuXh3xUemTKcnocPuA +yvG7hWv9PvvNpbTwREtLm98hk+4CANEjySFO/E75AvmG9I96uGJ3Z1NJea+itEk0DgQ+mqHP +bK3fkEOaCD+lXV8Pjj3F+P8ApL4+fjdrgopcmtFLf7o+Pu/3zWTwM75XbJ+92MY3xoaYFjz4 +r/GcWd9L1Xkv2kxPwutF4YNj74dG6Et0f/kv6fCqGI3zmjqN6HcYvHAubMxHMX0sFHBWl4ZG +77LKyGQOc5j9bbG72Hkn5LnN0B8b9XOf02dP6ZOVqfEI6Got7b22WpEX2t7xUGEjcT99obL9 +Pzvn8urVdY+S8Y6JsisfMeQsvmZUmC3tl4uDJRI2eb7LUnYd2tBAaWjfaPZc0ugCPqx5I4wu +XC3AN3Zhlghyh2QXrLmyPjncH0kFO+hj2x0biGtjl7fDvAOwNby/jfM/V50adSmO4L1Jcg1e +W4Nk83oMrqiUzwxwve/UjH9jNTt7B3M7iAH/AIgrqXSTR1NPHPE7bJGh7T9QRsf9K1l+Ityv +nHC3TrJnnH9+q7TdKW/2uIy05aHSQum/ZIiXNPhwGj4WuHGY6+OtGar5WtvKtVxXx/co5DZ6 +CgmHqSa0Y3APi7nRnbgX9/u3QHhUjHOe+r7oz6icf456m8qdmGC5ZNBSU17rJy6moYZKl0bZ +vtAjY0Ttjhc50L3Hta8O3ogroryFypiXGPG105UyaucMftFELhUT0zRMXQnt05gBHdvvboA+ +drnNxnlfXp115HWci4fyRLxdxpI/7NDDRVBZ3mNr2F0HqRF0u5Yvv7eA0uIH0U3c+Vusrog5 +oxq28z5zUcj8c5TVst1PWVMvcKUOkiYZJHsiHpSAyOLWOeQ4MOtaK3o6l8vu2MdNvI2bYbe3 +Udxt2K3GvttfSOa4xSsp3vjkYfLTogEHyFzxwznXrs60ccx+x9O+RVeOUmL47R0mRZDXT/ZG +3S7NYGVH7N6T2uee9jy1gaQHb8bC3Q5S5ju3R30qR5byHf4cpzC2W+CNsdfWNY+6V7nRtkY1 +zQHOa3uc7bW77W7IWsHDnHfxEOprHncqZRz5eOP7Nee+otNqgcIZmdkkkenwPia6NvdExzS4 +u7mv7h4PnO3SHjnXXgea3vFuoq+2jLsWewS097munqVcMgYexkLGxs7mOJ+/3+QWjX42R1pd +W3LsPLlm6VOl2CGpy69xwivvVLI6V1odJM+Atk7GvbE1m2PfI8fcGiR5VnZZ04/EjxfBBmth +6p7ndcqig9autLK2N0RAZ3GOBxi1I7vJAHaAfwWyHQ51UnqZ46qTkdNTUGZ41MaK+0MLnEMI +e9kcv3j3bf6TifAAOwPZarc3dXvUrg/XRyLwfxfNVZG2uit1Dj1lmaTTW+SW2U8k1QPTYXjt +Mj5dkloI2RpUfmvC/iUdO+H0HM1bz/csogtjGTX+gpqoTNj0/bg1gg06DsYO9/3SAT+lbscQ +cuXzqg6Uf7s8CvDLNl95x6Wj+0w6DLfenUo25pd3eGSPaQXA+NbC5d3TjPrSb1tU+E1XM0En +Kwt0HpX/AO2N7BTGN5Yzv9LXhvcNdnzXSvo6436tMAflT+qDlSDMW1zKMWZsVS2UUpYZvXJ1 +Ewju7ovr+b8lhbi3nPl69fE+z7h+6cgXWowu101S+ksj3sNNE5tHA9paO3uGnPcR5+am/jJ+ +OmbH/wD5c6H+r1K2NwrkOw8T9ImLckZQ6YWnHMCt1xqxA0OkdHHQxuLWAkAuPsBsbK0ywC69 +cnXJeavlPEOVH8X8Z1FVLbqSjt9X2TPEJ16gifGXEu7mlzu/t3sD2X0POXU/0F8t2C2dUGez +cg8cZrJNTUlxEoqqyjNPGC5zY2tZ2uMlRECHuILGEt8jS6X/AHXefcHYXL7qtFPw18TrhjIe +P6Zloqc7ltUF9fT+PtxqbsaeYyE72XMbGDrX5oXUREWO77/3bsV/gS5/9eFZERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERF5exj2FjwC1w +IIPzCwRV9CnSNX1U1bV8DYpJNUSOlle6ibt73Hbif0klaYfEz436SenbiClxjEeE7Jbs4zWQ +izV1HQM/3pFTTwuqXvd3tc0uZL2t01wJ99KrfCD6aHY5jFd1F5PRFtbfInUlgdve6E7bM8gs +2CZIwAWuI0Dta69cvIWUdVvXJbeBoqt1utlqyOnwakj73+j67q18b6x7NvHf+zEF4aPuMHjx +56W8ddAnSxhOC2vErrw1iWRVdNSxxVV0ulpgnq6mYMaHvMpYCNuaToa1srlX1GYZcfh6dY9F +kfEEddJQ2xkd0s8t2b3Mk9eBzaiAmFsYcxvqOaAPZvbsnyu7VvrILhRU9fTSNkhqImSse07D +muAII/iUyqHnOR1WH4be8qocduV+qLRb6iuitdsh9WrrnxsLhBCz++kfrtaPmSFq1/u9eQgd +O6E+oQ699Ys7/WXKLr65Dr+Uup3IczuXH2T4VUVdFbY3WbJKL7LXwenRxs7nx7Og7t7mn5tI +K62/C4/aTYD/AI1y/tCoW2A9lFEREVk5d/x/wj/nNd/V1eo9lFW1knGvHuY1sdyyzCLFeauK +P0Y56+ginkazZPaHPBIGyTr8VSv1CeFf8E2If0NT/wCqn6hPCv8AgmxD+hqf/VT9QnhX/BNi +H9DU/wDqp+oTwr/gmxD+hqf/AFU/UJ4V/wAE2If0NT/6qfqE8K/4JsQ/oan/ANVP1CeFf8E2 +If0NT/6qfqE8K/4JsQ/oan/1U/UJ4V/wTYh/Q1P/AKqgeB+FHNLXcS4iQfcfkan0f/yVetLS +UtDTQ0dHTxwQU8bYooo2hrI2NGmtaB4AAAAC+yLnl8Wfni92nF8d6ZOOzkP92HIFTBK6G2A/ +79t8hnpjRaY7ve6aUsaI+0hwGvfwsKcLc5fET4D48tfG3HfQvQ0lstsbQ+U4bdWz1s4Y1r6m +cx1DWvmf2NLndo2QPAAAWM8U5o5v6cuq6z9Q3M/Cd44px3KKp8F8s1ks9RbqK7NEL/UcIqiT +UrxJK2Z2367vvfguzGf4Vi3K/H9zw/KbPRXe0Xuk7X09ZC2WIkgOjeWkEba8NcD50Wg/Jcbc +Y6j+SOi3jvlzo/yFs19y91fFZ7R2PlqLdRwVFO5lUYduZIxzhMx8YDNFxJI+vRT4b/T/AB8C +9N1obVsr47zmYhyW6wVsQjkpJpaeJgpw3sa5oYIwe12yHOd5XO+PinnKfr25QwTEOZp+H8my +e83GsttVU11TQOvFLPXPkghjMQ7pO9oD2jRB7N/JbJ/7hf4jfn/09Ny1/wDLFdf9RZh+Hj0b +Zn0k27ORleaWHIYstlt09HJaTK5rBTtqA8uMjGglxmbrW/zTtYM6WKeKT4rXNsz2bfFFdQx3 +zbuSm3/0BdNXkMaXO9hsn8Vy245vPUh14dSfIVLHzrk/HGFYdVSW0UWL3OpoxNDHVSxRuEZc +9hmLQC9x0CfYAa1iT4lHBPKPB1pxaLJ+pTLs9x+9Vc7KK25Jd5amdkkLYjJI1hAZoGQbIP8A +ydreH4gOLZDl3QhcbZjFmrLpVQx2askpqWF0shghnjkld2tBOmsaXE+wAJV1fDnzbFMs6ScA +t2NXqkrKrHrVFbbrTwTNfJR1ILnFkjWk9hLSHAHyQQVhz4xuaYVb+n+0YXcqmgqsgr77DVUV +A6WN1TBGKeqH2sRkhwYCHR94Gtu181fub4tkOb/DMGL4nbaq4XW4ceUEVLS08bpJZXCOBxY1 +rQSSWtPgBaL9FfBfVRzRxc+Lg3rAlxGjsFTLFWYxDfq6CS2ulllLHvhga5rBK5krxvXdp34r +Mmc/Dj64c+sLsa5F6w6e/wBlmmie6hu16uU9PJK124yWPjIJDta8e66A9PXHN14g4RwrjC+V +9JXV+L2SmtdTUUpcYZJIm6LmdwDu36bAP4LIbx4PuuZ/wjv+6Zz3+N1i/rVUttuu0D/cpZ// +AMyh/rEatP4Z37SzAvH/ALBV/wBalWtvTZ3frvHLw17W27a/R9opF043sb0R5HuFzY6AqKjn +64+eKmalifNTMa6GRzAXRk1EoJaflseCs4fFTaB0V5iR7/lCzef/AJowKn8A0tRW/C8oqSjh +klnn4zvEUUcbe5z3ugqwAB7kk+PH1Wg3QnwT1L8vYFe6bgvqmPHgt94l+240y91dJO94gpwa +0wQA/ccHRxd5A2Ytf3oWw2V/Du69s1sNZiuY9ZjrzZriwRVVBX3y5zQTt7gQ17HR9rhsNOj8 +wt0+C+AnYB06WrgvlGroMsjpaaemr5HsMtPPG6V0jRqRo8N23Wx4LR9FppdPhr9VPFtbPQ9J +HVTW2LEpnNmio7pf6ylkce0HbhR05icdl+j2jwR9Srx6OOofqcsPUncukDqOntd6qLRbauop +7+1tS+orJITF2uZLKWiSFzXv+96Qd3D5AaWXOr/owxfqVvNszHHszqsT5Rxuha6x3GlqGxPa +2KSR0RkLWOlaxk0pd3MIIPt5K1TzHjT4mPSHjVy5wvfUbac5x7FYxVVdsuF9uVaJoi8Rjuhl +iYCNyNJAkHt+C336VOcXdRvBWN8vS2gW2W8/aYpqYeGtlgqJIHlv3nfdLoyRs70VfudWaXIM +Lv1hiaC+42urpGg+25IXsA9vq5c/fhJXyn43uHKPTDk/dBmFlvs10kgA0DFDHT00p04h/h/Z +7t1973+S6OzzxU0T6iomZFFG3uc97gGtA9yT8grExa1cHcg2+XIsOt+GZDQmqmhlrbdFT1Mf +2hjv2RhewEd4cT3DewfdahfFP4d4KsvTZe86hw7GLNmUNZb22utgpYaesqO6rgZMwOADpAIi +SQN6A+is3P8AFM/5q+EriVQyWsu17oaKlvdTLUOkllkp6WpqS97jouOogDs+NAeQFst8O7kz +G+SOk7BYMfqTLPidspscubPG4qqCCMkaBP8AevYfOj972WMvi2cu0mC9OZweOoY6uzWr/J5g +D297YGsdIZC3uB7e6MN3ojZ0tgukbjSPibp5wvDmFhdFb2VsnYPDX1AEzh+aPYv+n8vutHPg +hDVBzLrzqtsn/Vrl0C6hwP1BOST26P8AchefPz/7RmWoXwVmj/cwZYdf+/yr/s63q3/jOaZi +/ET2jThkNaAfn/wLF0Qxr/i/bf8AmcH/AJNq1B+Ld46P7h+OQ2nzr2/ZSspdCl+sN96T+Mn4 +9VQSx0eP0tLPHDI1xgnYNPjeGk9rt+SD58rWL4y97sl542wHiy01VPX5pW5RDX0tlge2SufS +vpquFsjYR98sdKQwEDRc0j3CzD1X2S8xfDjyCxz0VTLcqbCLVDPCI3GT1I/snqbbrewWuJ+m +itIujvpz6tuX+FrZeOEusU4tZaWapjdjVNkNdE+1ONVNv1IYGlsfqua+Vvt3d/d9VlPMPhvd +cvIVsjsHIPV9FkVqFTFVCiuV4uVREZYztjwx8ZHc3yQdLbPm3EbpgXQTmmFXm5/lKusXHFdQ +VFYC4+vJHRPa5/kAnevcgLGHwf6WCn6Q2yQRNjdUZNcJZS0fnv8ATgb3H8dNaP4gsffGoxvI +rtxRgl+tlqrKq12a8Vj7jNFC50dMJIY2RPkIGmgu20E68u0Pdb8caZfieeYFZMqwW80N1sdb +SM+yVdDMyWFwZ+xua1zCW7Y9jmEA+HNI9wq+KqmmkqKSCoZJNTgCWMO2+MuG27Hy2PI2uLPI +vG3MTfiP57jOMctTcQ37NbhVTWS8VNbUUAulNUVMbYaeJ8Y7pPVe0BoGw50WvcLYg9C3xHPf +/d03LX0/uiu29/8AznlZY+H/ANGGf9LV8z3Is3z6xZR/djFRhk9tkmkeZYZah0r5XSMbskze +4JOw7elgm0/+vfXs/wDwN3/7sQrfXqiaP9zfygNf+9C7/wBUlWtPweXF3SXUhzvAyqtAP0H2 +emVhX5zG/F9ogXN2+z0ehvzv0Jf9C6PtdoDu8ePxXMrhkA/GH5NPjf2OpHj/AJhTLInxk/2s +2P8A/wAudD/V6lVvqYsN9v3wy6D8hVLoxb8DtldWta9wMlNHQML26AOx5BIOh438lqX0i9OP +WNzPwvbss4Z6vLhi+OR1NRQttH5ar4PsksTh3N9OFpY0Hexo+Qd/NX3nvwzesbkx9qt/KHVh +bcnZSTOmoqe8Xa4VPY7wXmJskZ89rRvX0G11It0M1FQQU1TOZZYYmtkkJ33kDRK5k9SjYufv +ie8T4/x483GXjV9uqMgMX3hTfY7qaiYHs7u3tEkYPdrydePC6hIix3ff+7div8CXP/rwrIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIik +LveLbYrbU3e71sVLRUcZlnnld2tjYPck/RcJ8gu+VfEj62obdaa+a0W68yl1DSXOofNBbaOl +pWmbtawua0yfZyT2AAveCfmV3MxnF7DhWO0WLYvaKS3Wq2w+hS0tNE2KOJgJOg1oAHkk+B7k +lcRbO5kXxY3flJ7O48vytBI2DIa8hv8AnI0u6XyGvH4Bcl/jZzWZ2R8cRUrofylHDXmqDW6e +GEQens68j315+q6U9P8AFdoeGcQivglFc22R+t6p24HZ0D5Py0shKBAPuvJjjH943+RcF/ir +gDrWy7QA/wCx9n/qEK6dfC4/aTYD/jXL+0KhbYD2UURERWTl3/H/AAj/AJzXf1dXqPZRRERE +RERERQI2CN62tNcZ6HMrrusy89S/LmaWzKLPFLNPjNocKiSS1SCojkpdesHRtbG1sh0zX33d +w0tySxnv2D+RYF6yemO39UnD1bg0Mlvor9E9k9muVZEXso5TJH6hPaC/To2ub935kb2Arm6Y ++OM+4l4Ux3jrkzMo8pvtmFRFJdI3zuM8LpnviDnTbeS1j2s8/Jo14WGOoboKsXOHUbg/M7J7 +RaqCyEVF/hip+2qulRFNHJAXOawtf4Z2OLyT2gALbiNjIY2xRtaxrfDWtGg0fLwtVOsLobtv +UVdaHkjCcsqsP5ItEUcNBe4KiSJvpsLy0P8ARAkDh3u09rgR7eyw/eOkj4i2RYy3Bbh1U2Gk +ttO1rWV1HPcYqyQNLSNys1IfLG72fYn32VuZwFxZNwpxDj/GNRk1fkEtljmbJca6d0s07pJ5 +JXbc7yQDIWtB9mtA+Swbw70d5jxv1kcg9Sdfl9lq7NmDKxsFtgp5m1MJmfE5pe933PAjIOt7 +2NLbM715A9/C595J0Bc+cbc2ZHyr0qcwW3HqLJ5n1dZbbu6dxM0sr5ZRqJojMYe77jfcDx5V +Gzj4Z3NXNeN5Pd+cueIchzaY0TsVeyet/JNo7ZGirLqd4OzLCxgHphunN27u+XQSlxyndiUW +KXZsdVA63/k+pb2fdkYY+xw0fkRv3XPrN/hdckYplVRX9K/UJeMAsVefWqbdLca9pE2yPBpu +1rmhugA4EjXvpa/9Z/SwOn7g2nzPm/lm88jcpX67/ki31FTcp5IKW3GF833Y6ncm2ysf94OD +f2XQbskrqt04UDqDgDjijkLXOZi1qc468AmkjOv8+lqLm3w4OSMI5PqeR+kPmP8AuEjubzPc +bTW1VUKaaXtIb92ABj2gyTENeD2lw7dL727ou6xc/wCRMfyvnLqZiNmtNVHVy2rHqquphK6N +7Xs2zYiO3NGyQfBOlv4Gj39/f/Ojhv8A861L6KejvM+mHL+SMhyXMLLeIM0qo6mlioIJo3wa +mmkPeZBo7EoA17EFZp6jeMLtzNwxk3GtjutJba2907Ioqqrje+KMtka/bms+8fzdeFSOk3hW +89PfA2N8T3+9UN1rLK2dktVRxvbFJ3zPeO0P+97P0d/MLAHUx0K8pZp1AW7qH6deSrXhV+gp +GNr4p/tEX26dszpCXOgAD2PHptcx+w7t8rK3SxxX1Rcb3C/zc+cuWLL6K7O+1UkFHFUmWkqH +PaXND5fAiDQQGNHgne1QOmfpEy/hDn/knl2+5dZ7lRZuAKWkpIJWTU+pnP8Avuf90+Ha8K/+ +sTgm+9SHAl74kx6+UNprrpU0M7KuujkfCwQVMcxBDPveQzQ0qz038R13DPAuJcQ5FcKK61Fg +tn5PqZ4InCCfb3uOmyDfaQ/WiPPlao8q/Dfz20cy1XM3Sby7/cFVXOeW4XO21NRUMp56l9Q+ +ZzGNpmtaKcn0wIXAgdvv7Lx/uKutHknNLFdeaeqZ1Nj1BOz7XRYnca+hqXxtB+9GRpjZD4+8 +4HS3Q5J44h5H4yunG02T3+zMuVJHT/lO1VzqeviMbmODmzNGwXFgDvH3mucPmtHMG6NPiD8S +0U9pwzqost2oKohobd5bjOadoBH7G2Qu7B94nTT7gLK3SV0SZZw9ydf+c+beR/7ss9ukctHT +1FLNM6mhppfTMm2zt7u/ujHaWkAN2NefH26v+kLmDmzkGy8ocL86XDBb3brdFapoPt1XBSyw +Mmlm3205BLi97dh2wQwb9gsPchdFfXzzPix4/wCRepPFo7CGtimbTMre6tYABqUAD1BtrXad +8/K3f4Q4fxTgTjGy8V4SyqbaLI2X0ftM3qyOdLK6WRzn6G9ve4+w91fha1zSHN8OGiFzY62u +m3lfhHmAdbHTQauSogl+3ZXa6eSQulawyVFRPM1pY11GWQRNkj2SXEHR9xtF00c5Y31t9PlZ +kFVY7ja4Kx8+O3iAzNjc6dtPC6Z0Lo3EtYTN90k9w+a1pu3w4eoTjHNai79LfUfWY/jIkNVT +2W73OucDM8H1O8RARPBJ2CW78DfkbUtB8Nbn7l3kS15J1V8+jI8age+Sos9srazua4R9rBCJ +g6GLb2RueQ0lwB+eiOhbcSxmLGXYZSWK30ljdSSUX2CnpmRU7IHtLXRtjaA1rdOI0BryVoLf +fhzc68Y8hXPKek3naPEsfuEzq19hrqurbC2YuJI7IQInNDWxtbtuwARvSqXEHw4uQrly/Dyz +1a8rQ8iG3EVlutbJ556dlT6nd2Sx1THMdAGl49JoHkjzr338ggipomQQRMjjjaGMYxoa1rQN +AADwAAFzrpPh19QfCXI+UXvpR5rtWNYrkRiH5PuslVJOwCHtLpDEwMeWvknLCBtrS0e+1tJg +fDPKlv6Wq/hPkLkChyHJqrHbhY2XtwqJA8zwyxxyTOlJlkI9Ruz7kN8Kg9BPS3kvSXxHeuO8 +oya2XyqueRzXllRb4pWRsjfS00IYRIAe4GAn6aI/FUnr06Rcv6sbHhdsxLLLPYpcYuVRXSvu +ME0jZRJG1oDRH8x2ne/qtn7RSSUFspKGV7Xvp4I4i5o0CWsAJ/zLTr4uI30e3EAe+QWob/8A +vpWDuA+i/qHsHHOHcldMnPX9zlBlOLw1Vysl8qauanbWzDb5ImRD026aGBpI7hp3nWlkTgv4 +b+b0XNdLzr1Pcuuzu9WeVlbaYIKqpkjpqhs/rMDnVAO4WudLqJva0F2x81vhXWu3XWgltVzo +aero52enJT1ETZIpG/8AJc1w0R+BC561nw3ObOH+TK/M+kjnUYxZavUn5Fu1TVvbJIYy13q+ +iGxSgOkkLO5u27GjvZV0YF0XdV995hs/I/P/AFN1tTarZJ9qFpxi6V1IDMzRjaWn9i9Mlo72 +6Jc0kb8rbPnHAK7lXhvNeNrXXU9FWZRY621U9TUtc6KF88LmBzg3yQCdkDysddEvTrkXS7wk +zi/Jshtt6rGXWqr/ALTQxyRxdkojDW6kAdsdh2fbysn8s8WYhzXx9eONM6pZKmyXyEQVTYZf +TkAD2vBY/R7XAtHlaL4n0FdYXBdZcLVwH1KW6DFJSWUNrvE1bIKVju4uLYx+xMd3yyOJYBs6 +J8rL3SF0bcn8K5neuSuZ+cr1mmRXAejDFT3WrdQOjMfa508U/wDwkg03sPgNG/HnxW+sToms +HUz+TMysOQ1OL8hY7GxtlvkEz4xF6bnyRh5jHqfdleHBzSHN14WEajpI+ItW4m3j2bqqsMVq +ihbE24xz3IVzmhrQNzD9lLtNBJJ3snz5K286bOHrjwVxHauO7xmFfk9fSyT1FVcqyeSV8s0z +y94DpCXdgcToE70sK0nRhmFL8QGv6vzl9lNiq4DELSIZvtY/7EMot9+vT/PZ3e/5vj3WxnL2 +G13I3FeX4Fba2Ckq8jsdda4KidrnRxPngfG1zmt8kAu2QPPhYp6G+mzJelfhio4zyjI7Zequ +W9VFybUUEUscTY5I4WBhEg2TuMnft5Cxp1VdEPI/J3Olj6i+D+RqDGMutFNDBI24Nm9KUQh4 +YW+kPch7g4OOiNLInSjw51HcZ3nML71AcuUOZvyFlCKGmo31JioHQiUSdrZvut7w+PfYPJb5 +Vq4L0cZhinXJlnVRPmFmnsmQwTRR2uOGb7XGX08UQ7nEdngxknR+YV0ddXTHk/VbxNbePsVy +W12Sqob7Bdnz3CKWSNzI4pmdoEeyCTID9NArLuE8f0tl4jx7i7LKa33uC3Y9R2O4Ry04kpaw +R07YpAY5Adsd2n7rh7HytKbt8Pfnjinku45X0lc4w4xjlW81Yx+71NVJF9oeSZR6cTRCWbI7 +R27AABJ0q/xV0YdUrudrFzJzz1JyXajs3qyMs9kra2GPudTuiHa1/wCxtaT2F4DT3AFXp149 +Ylw6bLZY8DxDFau65jnsU8FkkZ2GCGRr44vvNLmuc8umb2hvzHkhW58Pno+ybiN10575pq6u +p5OzOOT7S2ome6Sjp5/SkfFO14O5/Vi2XNeRogLdpEWO77/3bsV/gS5/9eFZERERERERERER +EREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREXOT4uXU7T4d +gEPAWLXeF15ydolvcDWObLS0IdHLC4OLdffexw+67emnY0VdfwnumiTiXh2o5WyRjDfuQTHK +KaWnb6tvp6aapjYBJ3O36rXiQ9ob4LQdkLe57e5jm/UaXE/4gnFWSdLfWFaeoawRur7fer5T +5jTzOjDYork2sfK6lO3O7j+wh++0DT9a8Fb1YD8VHpEvuG2m65nyUMdvk9JC6vtktor53U9Q +WN9RokipyxwDi4Ag+db8Lm1yjkl5+I/1m0ltwykmslLfA22W8VE32llPT01O9zqhw1GB3iNz ++3wRsN2SPPeaipoqOmhpIGBkUEbY2NA1oAaC+6KBXBX4q/7dfLv4Os/9QhXTr4XH7SbAf8a5 +f2hULbAeyiiIiKycu/4/4R/zmu/q6vUeyiiIiIiIiIiKCioaH0TQ+iaH0Ttb9AmgnaN715TQ ++iBrR7NCdrfomh9E0PovjVU7amnkpi5zBLG5m2HRGxrYP1XO/PfhTZ1fs4vWUYV1YX+w0V0r +JallHNSVU8kIeQewytq2d+vrof5lcHBfwrbDgmfUuec1crV/Js1rkjqrbS1EM9NDDUxyteyS +QPqJfWb917TG77rg/wAj675U8ENPBHBBCyKONoYxjGhrWtA0AAPAAHhfTtHtr8E0FFFDQ+ia +H0TQ+iAAeAE0PoE0EIB8EbTQ+nsmh7aTQ+iaCaG96TQ+iaH0TQ+iaH0QAAaHyXiaCGoifBPC +ySORpa5j2hzXAjRBB9wpe22i1WaA0tpttLRQl5kMdPC2Jpcfd2mgDZ+qm9D317JofRNBND6J +ofQIAB7BND6BO0H5IAB7KKgAB7BYT6vunSXqj4cqOKYMsZjj57jSVwrn0Rqg0Qv7i30w9nv9 +e7x+Kvnhvjv9SfizFuNnXQXM43a4Lb9sEXpev6bdd/Zt3bv6bP6VefaD7gJob3oJoD2Cdo+i +aH0TQPuE7Rvek0Pomgfkmh9E0D50EIB9wnaPona36fimh9E0Pomh9E0PoE0Pomh9E0PomgPk +pKvsdmuk8FTcrTRVctMe6GSenZI6M7B20uBLfIHt9FOhrQNBoAUURY7vv/duxX+BLn/14VkR +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +a88tdB/TTzhyBPyVydhFTebzVxQwTSG61ULHxxM7WN7YpGgADXt9FsBDGyCOOGNumMaGNG/Y +DwF9Xex2FanJHGOCcu4pV4PyNjtPe7HWg+vSSvewOPaRsPjc1zTpx8ggjfutLMl+Dl0+XfKR +ebFkF5slq9UyG0RB00faST2+rJKZNaIG97+6tp+B+l7hPpuo62l4jwyKzy3SOFlxqftU88tW +Yu7tLzK92tF7zpugO5ZYRFArgr8Vf9uvl38HWf8AqEK6dfC4/aTYD/jXL+0KhbYD2UURERWT +l3/H/CP+c139XV6j2UURERERERERERERERERFDQ99JofRND6KKIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +KGgfcKKIiIiIiIiIiIiIiIiIix3ff+7div8AAlz/AOvCsiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIoaCioaH0TQUURFArgr8Vf9uvl +38HWf+oQrp18Lj9pNgP+Ncv7QqFtgPZRRERFZOXf8f8ACP8AnNd/V1eo9lFEREREREREXzL2 +td2ucAT7DfuvoiIiIiL5zyRQxummkayOMFznOcA1oHnZJ8BYnruq/put2QjGa3mzCo64Etdu ++UvpxuGwWvf6na1wLTsE+FcPJvNfGHEGOw5VyDmtptFBVFgpDNWRNfV7LB+wtc4GXQka49u9 +NOz4V3We8WjILbBebFdKS40FU3vgqqSds0Mrd6217CWuGwfIPyU6iIiIiIiIvLvl4Kw51F9V +nEfTDYae98kXeZ9RWTxw09qt3pT3CYO7v2VtO6RrjECwtL/YEge5WROPs0tnI2DY/n9kgq4b +dkdsprrSx1cQjmZFNGJGiRmz2u04bGzo/NVz1YdkOlYCPxURLE53a2RhP6dr2PxUVQsvzbD8 +BtRv2b5Ra7DbQ4RmruVXHTwhxBOu55A3oHx+CqNquttvdtprvZq+nraKsiZPT1NPIJIpo3Db +XscNhzSCCCFOIiIiIiIiIiIiIpWvrqW2UdRcbhVR09LSRvnnlkeGsjja0uc5xPgAAEkn6K1e +NOXuOOX7bWXjjfLbdfqOgqTSVMlFUMlEcoaHAHtJ1tpBH1BX2uPKvG9ozek43umcWSkymvYy +WmtEtdG2qmY8uDS2InuO+x2tD5FXb7+QoqDjoE69lr7k/XDwVhfN0fAuXXW5Wa+yhvZXV9I2 +ntpe6QsDftEjx52D97Xb4PnfhZ8pamCshiq6SojmhmjbJHJG4Oa9pGw4EeCCCDse6+6IiIiI +iIiIix3ff+7div8AAlz/AOvCsiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKBXBX4q/7dfLv4Os/wDUIV06+Fx+0mwH/GuX9oVC +2wHsooiIisnLv+P+Ef8AOa7+rq9R7L51MzKanlqJd9kTHPdr30Bs/wDQsY1fKl4dVSOt9NRi +mJPpGRji/t+Xdp2t/wCZfL9VLJf+8W/+bf8A6yfqpZL/AN4t/wDNv/1k/VSyX/vFv/m3/wCs +n6qWS/8AeLf/ADb/APWT9VLJf+8W/wDm3/6yfqpZL/3i3/zb/wDWT9VLJf8AvFv/AJt/+sn6 +qWS/94t/82//AFk/VSyX/vFv/m3/AOsofqp5Nv8A7Vt5/H03/wCsrwwvLX5LFLDWRMZV0/33 +emCGFpOh7knf1V0D2UVzZ66uQs9xzr/6d8ZsGbX222i6VlibXW+juEsVNVB99dG/1I2uDX9z +NNOwdgAey6TKBGwQrfzPPMK46ssmS59ldpxy1ROayStudWymga5xDWgveQ3ZJA/SdK1sO6kO +AOQr2zHMF5pwu/3WVjpGUNtvUFRO5rfchjHFxA2r6vd8s+N2mqv2QXWlttuoYnT1NVVTCKGG +No2XPc7QAA+ZUvjOV4zmVpjv2I5Dbr1bpSWx1dBUMnhcR7gOaSDpRo8rxquyOuxGiyCgnvds +p4autt0c7XVFNDMXelJIwHua1/Y/tJ9+0/RQyvL8VwazvyHMsjttjtkUjI31lwqmU8LXPPa1 +pe8gbJIAG/JX3st8s2TWilv2O3ekudtrohNS1dJM2aGdh9nMc0kOHjwQdLBHXBy/iHHvT1yJ +ZKvkG0WPKbnidwFnpJriynrKhz4nxtMDe4Pc7u2AW/3wWi3RRxp0J5v01Ec/ZNhFJmN2ulc6 +pq7ldqWnucEfczs7DJ95o+6SCQfznfXxup1g8F9LfLfHuM2zn3kCHD7NZnEWW5x3WkoXDubE +0tZJURvYQ5scYIA9iPwWVn13FnT3xBTfZrvY8YxKxUjYKCasqI6ekaXk+k3v+63773eANbLv +Hutbukn4huPct0WZz86ZxxtiMtmvDKOzsir/ALF9spjH3GQ/aJ3+p97x3N0PwW4GMZXjOZ2i +DIcQyC33m11LQYaygqGTwyDQP3XtJB8Eex+ao45a4x/uSuWeHkHHf7m7NPLS3C7i4RfY6SaN +4jkjll32sc15DSCRonSp+C8+8IcoXJ9m455ZxLJq+Jvc+mtN3hqZWt8nZaxxOtAn+I/RZAVi +5/zfw7xTU01FyXyfjGK1NXH6tPFeLpDSySx7I7miRwJGwRsfQqcwLlbjPlOkmuHGufY/lFNT +SGOaa03COqaxw0dOMZIHuP5VdpOgsSXPq06YbNXy2q7dQfHtHV07uyaCbIqZkkbvo5pf4Pn2 +KyNjeT47mFkpskxS90N4tVa0vp62hnbPDM0EjbXtJDhsEe/yUhnHIeBcZWYZDyJmNmxq1vmF +O2su1bHTQulLS4MD3kAuLWOOvfTT9FbOI9SXT9n94ix3COa8Kvt0nOoqK3XunqJ5D9GsY4k/ +yLJDRolUXOMot+FYldsqulXT01Na6SWpfJPJ2M21hLQTse5AHv8ANcyejDiS99c/LV96r+ou +mFwtVvrRBZrFOJZKBri1kjWwxzh4+zsIP3Q789zvxXSvL71bON+PbzfqampqS341aJ6uOGOM +MhhigiLg0NGg1oDQNDS5Y9MHAfPXWBacr5Wg6m84x+0vySvpaSnp79VNGg8SaaPvANDZWgAF +bQ8KdCfLfF/KOPZ7f+qPN8ioLPO+We11l6qJYaoOiewNc1zdEbcD5+iyD1x9VZ6YOJ6rI8Tu +uKT5q6ekFvst6kc81ED52MmkbDHJHI/sa4nYcAPnv2X26eusvivlDi7B7znHKnH9rzbJaOmF +VZaa6xwujrpndggjhkldIHFxaAwku2fxCxz8Wkd3ShUEtGxeITo/L9hmWTeHOZuI+JunfiyL +kvknGsVdWYtbfszLxcoqQygU0ZPaHkbGteyzRhmc4byJYIcrwLKbVkVnqHvjhr7XVsqaeRzH +dr2tkYS0kOBB8+6rw9h52qBXZ3hdtyujwe4ZZaqfIbjTuq6O1S1bG1dRC13aZGRE9zmh33SQ +PfwrPyjqc6dcIvNRjmYc4YPZbpSucyeir77TwTRuDiCHMc4FvkEefmFfeO5Hj+W2mnv+LXqi +u1sqh3QVdFO2aGUfVr2kg/xFVR3sR5/i91jPLupbp7wK+1GM5tzZhNhu9K4NqKG4XungniJa +CA5jnbb4IPn6q88Wy7F84slPkuHZDbr3aatofBW2+pbPDINA7a9pIPjR/jUL5mGKYzXWi15D +kdtttZf6r7DaoKupZE+uqe0u9KFriC9/aCdDZ0rdyPnXhnEMriwfKuVMVtGRT9np2qtusMNW +8OG2aicQ47HkePKvaeeGmgkqaiVscUTC98jzprGgbJJ+gH/QsTx9XPS3LWst0fUPx4+qkkbE +yEZFS95e46DQO/ySSPCyxR1VNXUsVbRzxzU9QxssUsbg5kjHDbXNI8EEEEEe6t7PuTuOuLrd +DeeSM5seL0NRJ6MNTdq6Oljkk1vsa55AJ0N6HlUnAud+F+Ua6a2cccr4plFXTMD5oLTdoaqR +gIOi5sbiQD2u/kV7VFRBRwS1dXPHDBDG6SR73drWMaNucT8gAN7+is+fmriKnwmPkifk7F48 +UlcGx3p10hbROcQSAJt9myAfn8l4wDnLhvlWtqLdxpyniuUVdJF608FousNXJFGCB3uEbiQ3 +bmjZ8bI+qqWdck4HxpbI7tn2aWPG6WoeYYJ7tXMpo5JAN9oLyATrzoeVqT0efESsfMOP5HcO +fc241w2tt1c2C3Qw1poftEJdJt5bUzvLvDWeWkD736FtjX3PBOSOOLhXwZPQ12J3y11UUl0o +quN8DqR8b2SyNlG2aDe/73sC079lhroh4e6b+HsGv9s6buS3Zzaa+7CavuL7rSV74akQRtEH +qU0cbQAwNd2kE/fJ35WrPUA1p+MDxaS0eLbaz7fjVLpuz/g2/oCxVeuqzpoxy6z2O/c+4Bbr +hTODJ6WoyCmZLG4gEBzS/bToj3WRrJe7Pklqpr5j10pLlbqxnqU9XSSiWGZm9dzHtOnDx8lr +z1s9HGB9UHGtzebLDSZ3aaSWqsd4pIIWVU08UM5go55jE+R1K6WUudG3R7gCCCPON/hldQd/ +zXDr3wJyXV1UmccaVc1vmbMDsUEDo6aNpL3l5eyRkjTtoA+789rd9ERERERERERY7vv/AHbs +V/gS5/8AXhWRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERFArgr8Vf8Abr5d/B1n/qEK6dfC4/aTYD/jXL+0KhbYD2UURERWTl3/ +AB/wj/nNd/V1eo9l86mBlTTyU8gJZKwsdo68EaKxnW8WXOOokFBVwOpy8mNrmu7g35Bx+f6V +8P1Mb9/36D/On6mN+/79B/nT9TG/f9+g/wA6fqY37/v0H+dP1Mb9/wB+g/zp+pjfv+/Qf50/ +Uxv3/foP86fqY37/AL9B/nT9TG/f9+g/zoOML8SAZ6fR+fnwryw7Ef7mYZZJ52zVU/h72Aho +aPIAH/nVyj2UVy7+IIf/AK4300f89x//APeBy6iLy94YCSR49/wC5IcKYZknxQud83zvlHK7 +xbOOMXmpab+5mmr5Yu8ywSsiERaXRMc2SmbJI7t+93eNfLLnOnws+LcM44u+a9PuRZLi2XWC +nkuUFTNeZ5myRQxukkjaGBr2vcGANcHAA+6u/o65KyPrN6GcywbKZQb5T2uuweSuqHGV1S99 +uYI6l5OyX7nGyTsuaT7qw/hfcu2Xi7EuUOAuQbj9hreNL1crrcLhUSkQRUrJYqWXTfJaGyQk +/T736VrtiPV7yLjnV5R9WnIFNVUnHGXXOtx4zUR9OlrqShhfDG0M7z3GMywPcS3ySdaJWe/i +r5Xd885I4m6d8Nr5ax9yrJai92qBzu7/AIWldAXtJAOmeq4b3/Eui+KYxZ8Mxy34rj9G2ktl +qgFNTQtAAZG3egNAD/MtSviP9MHF/J3FGV85ZU29HI8GxKsFqFLX+jTh0fqSsMkfaQ/77zvy +NjwtaOhL4evT51DdPtu5Hz2LJ/yvVV9ZSy/Yrv6ERbG8BumemdHR+qyX8YuhhtXA+FW2m7/S +pbi6CPud3HtY2Bo2fn4A8ra3l/h/DucunF2B502vdaX2ynr3iiqvs8vqU7PVj0/tdodzRvwu +aPw6uiPhLqbxLN7zyRHkP2mwXuKhpDb7oKdvouhD/vDsds7358Lq/wAN8PYjwTgVDx1gza8W +i3b9H7bUmeXegPLtDY00fJct+k7i299WWc8g8HZ1lVyoeNcNyW7Xuot9rnfSzV9TWVb2enJK +CQ5jTAx4a5pA860SSvj1ydL9j6F7xxxyn043nJ7Q+rr6qC4vnurpexzBCItEBh7XCWZrmnYO +/kNrpF1Nc+27gjgK98uSRSTFlOyGgY0D/tmoHZASD4ID3NJ+oBXO3gbhrp66hcbl5m6y+dX3 +LKMjqDWUdvjv81M2hpZD3GNzHNd2fsneQ1hDQD7Kh8u23iXoj5Nwfmzpc5invGLNuUFNe8Th +vUs89Vr1pJXudpsZhLGRMDXAkPAds70N7uujkK/QdDOV5/hdwrrVWV1otlXDVUtU6CemjnqK +YktkYQQdP7fB/vitNOlrpi+HrzHxzZBlfJldW57WQvfdadt/kp5Y5jJJ26jMeh9xoPu7fvvy +t8ulbpVoeltmY2fHstut1sF5uEE9moq+oklNtpo4dGLbtNJMjpHFzGtBBaD7bWjPUreML5R6 +8bpx51m5ZcMQ40sVmecfiZXyUlPWOZUH7PM4MEje54lqQZC1rtM1sADeX8b+HB0hZ3RUmX9P +vJGS0VZTyRTwXG15FJIGN7QdghgexxDgQ4Ef9K37s9ujtFso7VFPPMyjp46dsk8hkleGNDQ5 +7j5c462SfcklaufFFuFdbei/NJ7fVTU8r6q0wl8UhY7sfXwNcNgg6IJB/Srh+HfQ0dD0ccXm +lpoojUWb1pXMYGmSR08u3OI9z7eT9FkTqWsGQ5X09ck4xiVvmr71d8UulDbqWHXfNUyUz2xs +bsgbLiANkLmNwBavil9NmCO48434DhbaH181xP2+ipKiYyyhodt/2lvjTG6Glmjhn4ivLWCc +swcOdbmD0uIVt0MZpbpHC2lhowY5Hgzsa+UvDz6TGlh8F3n8Kp8XDgnA71w1U861rLn/AHT2 +KegtlIW1nbT+lPVRsk7ou09x17HY8+fkqX0ZfDu6e8n4p4q54uMeUDJpaWgyF3p3jtpzVxyi +Ruo/T8M7mD7u/bxv5rJHxaP2qFQQP/deH2/+QzLFHTP8PTE+e+Ecbz7qTuOYV99q6WNlqghv +T4IKW1tjYKUMj04Almz4OtEeAVaXSW3LelD4idy6QbHlE11w6+QuldHVF8hjDLXNXwmPuOo3 +dzyHlrfv6G11XHsuUPxRazOR1icV2Ljm5zW/IMkxqKwUc8Er2SMkrLlPC0tcxwLXdz2kOB2C +Afks54x8JfgCvxqgreUrjl1+zKro4pb3c/y/IBLXOaDO9gcwntMhcR3lx8+SSsO9Ms+e9GnX +T/uUK3K6jIMUzFjH0DZp5nsoYnR1NRCWNkdpr/uhkha0B5APyWx/xJupy+dPHD9HasOdLS5N +m0zqC314DSyjZG+H13OGw7ZjkLWlvkHz8lrZx10hdDNzxCguvPfOsuRZ5WxOkvNbHlEzYzPs +67e9heS1nYCXF3lp140FQ+Cs5sfR91uWLijj7lCbOuNeShDbrZRQ3CSaK0y1dc2CH1O/THTM +EIBcxo22QBZr+LTyDkfFdo4Z5FxKSCK749ls9xozURerH6rKYlvczY7gfptVvpx+Hbi9LX2D +njmzML5lnIk0rbv64rpPsTGyMLo4nRzBz3djX9uu7tGhpWV1t8rcjc8dSli6GeIr/V488A1O +SVsczozOw08VWxrXxEPa1sPqdzfZxePHhXxW/CF6VxZqiltLswp7l6Tm01dJfC4xy9p7HFgj +DSA7R0APb3WXeEuN3dFnTdfmZpnV3zFmN09XkFXVVdTJJ6cMNMwehTiUkxRhsGwzfaC9x+a0 +C4zj4164s4yrl3qz5nktWKsrp6XG8bju8lI+Dsk+48t7Xx6ELwxzmhrnO8+ykup7g/p24Jwx +nMnR9z7Nab/jksclZbY79PPPcGSTQwsbC5oZ29gfK54cSHN2PC6P8dcxwc+dJzOXqa2uoW5B +jdymNO9wcY3xtqIXjY8fnROP6CubHw9+mCq6ucRr4OVs0vDuOMPeLdTWC33CaldLcHhk7J3a +7o3BjHvb5aHfeGiAPNwdT/Tjbfh7cv8AGnOXDOQ3mjxKqutJQXK2z3KZ8880cr6iRj3t7Gvp +3xxxt9N2x3MJO9rf7nzp+4u6seMMfl5KjvRoKCJt8pWW24fZXl8lMPDndrg4dp+i5z/Dz6Hu +DupfEcsvHIsWRfarLcmU1M6guv2dnpudKNEem7Z+4PK6YScV4vwn0xXfjDDPtwstgxe6wUn2 +yo9eYNdDPIe5+hv7z3a8e2h8lqr8FYk8A5rsk/8Aov8A/wDX0qtXqA/9eA4t/g21/wDTVq+P +ipdRGc8f4hi/EXF2Qst93zOWWO4ywPfBV00EfoyROina5piLnBwJBO2gg+6xxivRl8OxmN0z +c/5xlvmRyR91bcYskkhZJLsnbGGMkDWh97uPheugTkS+cVdXOTdKuPZ63LOO5aWesstZNPJO +WmCFj2Mgc93bGz9klDmtaAXN3+nqGdEfxhc0uiughxv4k3PlroT3wV8NyqpP/Ae+6NkP/wCU +T/Kulw8+VFEREREREREWO77/AN27Ff4Euf8A14VkRERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERQK4K/FX/br5d/B1n/AKhCunXw +uP2k2A/41y/tCoW2A9lFEREVk5d/x/wj/nNd/V1eo9lFEREREREREXLP4iVZS234h3Tjca6o +ZBT0lRYZ5pZCA2ONt+eS4n6AAkroc7nnh1pLTyLZf59VrHs2wzPqepjxfIaO6siAZUfZZdlg +d48n3G/P8i5kfDa5AtXSnzByf04c91IxbI7vX0E1thqB6rHuZFPI5rpou+NvdFLC4dzwPOvf +YW8HVv1E8YcLcPZDVZVk9NFXXa11lDaqWJrp5KmplheyNuo2u7W95ALnaA+awl8IfjTL8E6c +bpf8us76H+7K+/lq1l0zHfaaB1JTtZMGscezb2yDTgHePbWlpn1w4bmnCfVvmXHPCT3ufzfZ +WG4UZiY91Ua6slkkhY+Yn0yZYWnbS3QPyC3rzvoYsl36HI+nrDLdHBfaakhr6Geqk9V0Vxkm +inqdOc8Ad5ErNF/aAR7gALTL4XuN8jc69VdVzvl1xNybhFuFHXTTtZsvnopaamAbseQ2IkkN +Oy3ZIJ2uyjBrYA0PksI9cH7UTlz/AOVOv/8AJlYl+E3+0/s/8MXL/wAo1Y4+M/8A9xfE/wCF +pf8A/Ct36aKSo4oZBC3vkksLmMaPmTTkALQT4QN+s2J0vK3HeRXCnt+RRXtla+glcWubBFEG +SP7vzNNcQD535+i6RUNwobpSNrLbWQ1UDyQ2WJ4c12vHghc1vhQ/923qA/hX/wDnqlXH8Zkb +4nwfQ3/2Ym/6YFnLrL4fuvNvR3dsPstY2CrgoKS7x7j7/UFIPXLB95vlwaQDvxv2K0o6AuG+ +hLqTwqLEs4wiuoeR7JCRXwSZNcY/yjEwR91YxrHMijBfKG+kCSO0n2WeMr6P/hg4fyJj/EmT +W+pgy3KJI4rVbG5BeZ3TPkLms2+N7mR7LHDb3N9vxW3ef5RxTwfxHUXnkGqht+E45RU1NMam +nkrQyna6OGJpjDXyS+TGPzSfmfmVqzS/Dw6CuTsQOYcZCpoaa4RSTUt0o8irXNbpxBcYpZfA +BB8EBYt+GPd8rwjnfkjhCw5pLnmB20/aG5GYzDG+pZGwM7I5HPkYHdzxoOI+5v5hbHc327oY +6lOVGcH8s3CjuedWSP1W0kclbQzRNDzH2GpjDI3fel/4MvJ+9vt8bGnPXf0ocQ9JuK2XlPhD +ke7YvdPyi2Citbq2orTVStjfJ91/eezQaDt4LfGvmupPFlzul742xS8XthbcK2yUVRUgkEmR +8DHOPjx5JJ/jVl9WPEdLzhwDlvHlVUmD7XSCrieGk/stO4TxjQc0+XRge/z+fstbvhM89U+f +cFDie5MipbrgL20UETpNyVFI8GX1O3tHb2ue5utuPgfVbMdSnUPhHTHxbXclZuZ5o2F1LbaK +KKRzq+uMUkkVP3sjeIe4RO/ZHgMb8z7A/Lgvqb4Z6hMSp8pwDK6KfcbW1lHMHwS0s/a0vicJ +mMLu1zu3vaC12tgkLnb8UPOcS6kuXOMeE+EauPIsts1ZcGV8dJGWBrp46Z0bRK8NY/TIZHHT +jrRHgrav4rTHO6NckIBIbd7OTr5D7YxXf0N5bjNu6PuIzXX6ig9SzUluaHTtB+0ve5rYtb2H +E+AFYHxaPPShUeP/AHWh3/MzLYHpb1/uc+Nh/wDcvbf6sxaF1AP6+LQHX/tE/wD7rPXUZclP +ipZmzjjrR4V5ElonVkeLW+3Xo0zX9pmFNeJZiwO0ddwZrej7+xXR3iXqG4v5h4xo+U8ZyaiF +rlp2PrBNIWGin9Nj5IX97WklheATrR+S5/WHIqfqn+KdYuR+JmS3vD8Ep4G3K4sb9nbCI6ao +iL+2UMe4GdzWDQO/f28rJ3xhuLLtlnCeP8l0rvVoMDuDn3Gka3700dXNTwgh3cC3RHnTXe+/ +GtqidMnS/wDDo6nuOoM4xfAq+hrYmtZd7TLl10dJbahwJ9J0jpGCT7o7u5o1oq9uKemX4bze +oKPDeMaSoquS+Ppo8iNKy83eUUb6Spi09z5Heg/tmdFtnc7fd5Gtqx/jPaPH3FjXAO3ktTsH +219mXQLDR/6EbKAB/wCp1Lof/eWLmb1S18nSN8SLHuqPLLfJX4xmlPLAxkUgY6H07dBQSvOu +8/dMjH67BsDQ2fK6Jxc1cVzccnlqPNrc7E/sL7kLlt3a6nY1znOEevUJ0x2mhvcdaAJ8Kym5 +5xl1n9POcUPDGaRXW2X+23HGXV5op4fs9VLSgFro5mxv8NmYfkPPuuYXRTxP0j5JyBkXTn1I +4lWMzy2Xurobdcxf66liuTo5DGaZsMDhHGWek9/e5/3g4DzpbW8wdI3wv+CrdRXLlqjqLJT3 +OUw0u8hvFU+V4LN6ZBI93jvaSSNAHa2sp+L8L4Y6fbnxpx5bZbfj9lsl0ZRU0tVLUOjEjJ5X +gySuc9335HnyToHQ8ALTv4KfjhTPN/vph/qEK+3xpPPDfHWvP/ovP9UmW7WGQS1PD1ipqcbk +lx2jYwb1txpWABaI/BzyOxRYryjZJrlDDWW260s1VHKezsY99V2O2dA/mO9vbXlby8jXu0ZH +wllV6sddDWUFZjdzkgniO2SM+yyjYP8AEVpl8FX/ALgGa7/fh/8A6+lVq8/g/rv/ABadf+5t +r/6apefjA8aGIYDzFJj9RebTbqiakvNOyd0IbF2R+lt7T3NDnEt20ePmsl8U9Enw3+Z8FouQ ++PbJVXKyVof2Tuye7U7muje5kgdHNKx7SHsePLRvWxsEFXn0wdPnQpaOTLvlvTnTTVGUYRMb +ZcJhdrlNHTSTxE9oFQ705QWb+83uA17grZ/OcxsXHmGX3O8kqhT2rHrdU3Wtk7XOLYII3SPI +a0Fzj2sPgAk/IFc8fhgY9kGf8881dUcVI5mLZXc7jb7bNI9pe6R9eyqLNbDx2xPjGywA7+oI +XStERERERERERY7vv/duxX+BLn/14VkRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERQK4K/FX/br5d/B1n/qEK6dfC4/aTYD/jXL ++0KhbYD2UURERWTl3/H/AAj/AJzXf1dXqPZRRERERERERFhDnPo24C6jMjt+U8sYdJdrjbKL +8n08rK6eANg9R0nbqN7QdOe47I+f4LG361l0X/4L5/6YrP8AarLXBPSrwn02vu0nEeJus774 +IW1zjVzT+qIi4sH7K92td7vb6qQ6gukHg/qVghn5KxCOqu1HE+Giucc00c9M1xYXeGPa1+xG +0ffB0PbW1hTij4UPTXx5eW3vIaKsy+WnlZPSMr3yQMge0gtdqGUd2i3enbHvsaW6FLSw0VPH +R0kDIYIWiONjBoMaPYD6DSx9nnA2B8h8h4XybfbeXXvCKw1tBMxzx3O7HNa12nAaaXlw8Hz7 +rIrWdrQ0E+PCxjxF08YDwtl+eZbhNGaN2e1lHW1lMC4xwup4TGAwucTpznyPPt5eR7a1lJW/ +n2D45yVht4wLLqD7bZb9SSUNdAJHRmSF404dzSHDx8wVSeIOHOP+CsLg4/40sptVkpppaiOn +M8kxEkhBee6RzneSB81S+cOnninqIsVJjnK+Nm70VDMZ6dgqZYTG862dxuaT+a3wfHhZAo6G +noKKG3UkQjp6eNsUbASdNA0B5/BajdQPwx+COec4l5CfJX43eLjU/a7vLRF835QlLtuc8SSa +YSND7gA8b1tZ/wCC+C8A6eOPqTjnjm1vo7bC81MxfNJI6epcxjZJnd7ndpf2AlrdNB9gFTeI +Ombh/gm+ZHkfGuLuttxyucz3Sd1XNN6zvUdIPD3ENAc93sB7qb5u6d+KuoezUNh5Vxs3akts +xnpWtqpYPTeS3Z3G5pO+we6yDS0cFFTRUVLEWQwsEbG7J00DQGz5WqnUD8NTp453u1zyt1qq +cbyi81bqyvu9DLLK+eRwPc4xSSemCSQfAH5vt5K9cA/DW6dOCrnasqbZJ8kyiy1bK2hvFfLL +G+CVgb2ubFHJ6ZIcCfIPv7eAtgeTuJePeZcUqMH5Lxemvtkqi10lLO+RnlrmuaQ+NzXg7aPI +I9lprlHwdOny9ZOLzYr7e7FbO4E2mFomj1pux6kjy/Xg/P5razgrpw4k6ccfrMc4nxVloguM +rKiuf9ommfUysb2h7jI92jokaboefZYz53+Hn02871t0yO74c21ZTdZXTz3yimmEz3uDtudG +ZBE49zgdlu/ugeysDhn4TvTrxhfTf8m+25vPC8S0jLkDBHTyBwId2wyAP0BrTgR59lurTQRU +sMdPTxCOKJgYxoGg1oGgP5Avo8EtIAWg/U70ZcvY5zSOqrpIvApMyq6gyXm2SzRRNqmOG5nN +kmLh99sbGGMNG97B3tbiYzb7pyDxBbLVy3j1I2uyGwRQZHa2yepB6k0AFTB3N1tv3nt2PktT +OVfhE9N2c3Jlwwt1xwVh8y09uLqqN7vOyPXkd27J9h48eNBZk6euhngHpwq6XIcLxNs2T07J +IzfKiaZ1Q5r2uaQGGQxs+64t+60bB8rNmVYpYc2x6vxTKbZFcLVcoXU9VTyEhskbgQR4II9/ +cELTmw/Ca6d8d5Rp+QLfUXZlBRVsddR2TvcYYHxyNewCX1PUdot15PzK2i5a4R465vwr9T/k +exG5WQPbI2AVEkRa9rS1ru5jg7wHH5q5sTxazYVjVqxHHaT7LbLNSRUVJD3uf6cMbA1je5xJ +OgB5JWPHdLvDTuemdSxxiT+7+KP023L7ZN26+yGk/wCC7vT/AOBJb+b+Pv5WWQuW/wAQymjr +PiJdN1NU07ZoJaqwskY4ba5pvzgQR9NLOPLXwoenHkjK/wC6myQ1uJuqKh1TX01A580dVI5z +3PcfVkPZ3F48M0B2jQC2O4R6euKOnrHHY3xXicFngnDHVcjZZZJKmQDy9zpHuPk7OgdDZ0Fk +KeljqoJKeojD45WujePI7mkaI8FaP8n/AAiumrNLjT1uGNuGERRkGemt7n1Mc2iP+/yuLdgE +eD81m7p26LOCOmeqbfePMU7MjloDbqu9TTzPnqIXOjc9pY55jYC6JhPa0eR7q6+cOnHibqLt +1ntXLONvvFLYqx1bSRiqlgDZXM7SSY3NJBH1+iyLRUcNvo4KGki7IKeNkMTdnbWtAaBs/gAr +a5Q4qwPmbC6zj3kvHor3YK98UlRRySyxNe6N4ew90TmuGnNafBHto7C0+Hwfum45w3IxWXf8 +iCQP/IJc70S0Oae0zep6uiAR77+8foFuDxhxTx/w1i0OF8aYxTWKywPMjKWB8jx3lrWlxdI5 +znHta0bJPsFinqN6HOB+permyDOcbfHk7qNlDBe6eomE0MTC4sb6fqCNwBe73bvz7+FiPir4 +SfTPglRNU5pR1udvcQYW3Jz6ZkXl397BIA7w5o8/8kfit1LnaqK8WyqtNfD6lLW08lNNGCW9 +0b2lrm+PbYJCx9wZ068U9OViuOOcT45JaKC6VYrqmN1VLOXzCNsYO5HOI+60ePZeucOnfirq +Ksttx7lrGzeKC0Vv5QpYxVSwds3Y5m9xuaT91zvB+qv+12qks1spLPboPSpKGGOngjDieyON +oa0bPk6DR7rS/lL4TfTnyBl4ymyiuxZs0r56yioO6WGoe7Wz+yyEs87d935lbR4PwzgXHnFd +NwzjFmNPi1LQ1FuZSGZ7z6M5kdKC9xLvJlkO9/PwqdwZ088WdOeOV2KcTY8+0W25Vv5QqYn1 +Us5fP6bI+7cjnEfdY0a9vH4qVyDpl4dynma1c/XvFjPm1liihorh9rmaI2xl/Z+xh/Yf+Ed7 +t+avzKMTx/NsersTyq0w3K0XGL0aqkmB9OVmwe06IPuB/ItJs++D9055Rk8d6xSuuuJ24EF9 +qo+6ohd91o13zSF48gnwf778AtlOBelrhjpttlRScWYjHbp65rft1Y+eaWapc3YaXeo9wb4J +8NAH4LVTrK6fOrvq15ktvFlQLbjvDNBVU1ZJU09dBO+UsklYax0bmNl+0CKZzRAH+npoO9nx +ubwnw9iPBXHNm43wuibBQWunjZJIAQ6pnEbWyTvBJ055b3EA6BPhX4iIiIiIiIiIsd33/u3Y +r/Alz/68KyIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIoFcFfir/t18u/g6z/1CFdOvhcftJsB/xrl/aFQtsB7KKIiIrJy7/j/h +H/Oa7+rq9R7KKIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIig4bRoI3tRRERERWBmHA3EGfZvZOSMx4 +9s92ybHHQutV0qYi6ekMMxmi7Hb8dspLx+JV/oiIiIiIiIiIiIiKB/BQAII38vmvSIiIiIiI +iIiLHd9/7t2K/wACXP8A68KyIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIoFcFfir/t18u/g6z/ANQhXTr4XH7SbAf8a5f2hULb +AeyiiIiKycu/4/4R/wA5rv6ur1HsooiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIsd33/u3Yr/Alz/68KyIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIoFcFfir/t18u/g6z/1CFdOvhcft +JsB/xrl/aFQtsB7KKIiIrJy7/j/hH/Oa7+rq9R7KKIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiLHd9/7t2K/wACXP8A68KyIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIoFcFfir/t18u/ +g6z/ANQhXTr4XH7SbAf8a5f2hULbAeyiiIiKxM1qYKbO8JmqJWxMFTXAuedAf73+quv8v2T9 +1ab+cCfl+yfurTfzgT8v2T91ab+cCfl+yfurTfzgT8v2T91ab+cCfl+yfurTfzgT8v2T91ab ++cCfl+yfurTfzgT8v2T91ab+cCfl+yfurTfzgT8v2T91ab+cCfl+yfurTfzgT8v2T91ab+cC +fl+yfurTfzgT8v2T91ab+cCfl+yfurTfzgT8v2T91ab+cCfl+yfurTfzgT8v2T91ab+cCfl+ +yfurTfzgT8v2T91ab+cCfl+yfurTfzgT8v2T91ab+cCfl+yfurTfzgT8v2T91ab+cCfl+yfu +rTfzgT8v2T91ab+cCfl+yfurTfzgT8v2T91ab+cCfl+yfurTfzgT8v2T91ab+cCfl+yfurTf +zgT8v2T91ab+cCfl+yfurTfzgT8v2T91ab+cCfl+yfurTfzgT8v2T91ab+cCfl+yfurTfzgT +8v2T91ab+cCfl+yfurTfzgT8v2T91ab+cCfl+yfurTfzgT8v2T91ab+cCfl+yfurTfzgT8v2 +T91ab+cCfl+yfurTfzgT8v2T91ab+cCfl+yfurTfzgT8v2T91ab+cCfl+yfurTfzgT8v2T91 +ab+cCfl+yfurTfzgT8v2T91ab+cCfl+yfurTfzgT8v2T91ab+cCfl+yfurTfzgT8v2T91ab+ +cCfl+yfurTfzgT8v2T91ab+cCfl+yfurTfzgT8v2T91ab+cCfl+yfurTfzgT8v2T91ab+cCf +l+yfurTfzgT8v2T91ab+cCfl+yfurTfzgT8v2T91ab+cCfl+yfurTfzgT8v2T91ab+cCfl+y +furTfzgT8v2T91ab+cCfl+yfurTfzgT8v2T91ab+cCfl+yfurTfzgT8v2T91ab+cCfl+yfur +TfzgT8v2T91ab+cCfl+yfurTfzgT8v2T91ab+cCfl+yfurTfzgT8v2T91ab+cCfl+yfurTfz +gT8v2T91ab+cCfl+yfurTfzgT8v2T91ab+cCfl+yfurTfzgT8v2T91ab+cCfl+yfurTfzgT8 +v2T91ab+cCfl+yfurTfzgT8v2T91ab+cCfl+yfurTfzgT8v2T91ab+cCfl+yfurTfzgT8v2T +91ab+cCfl+yfupTfzgVi3Ospa3mvFpKSojma2yXIOLHBwB74fB1+grJSIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIigVwV+Kv+3X +y7+DrP8A1CFdOvhcftJsB/xrl/aFQtsB7KKIiIvhPR01T2/aYI5e3ZHewO1+jfsvl+SLX+51 +N/NBPyRa/wBzqb+aCfki1/udTfzQT8kWv9zqb+aCfki1/udTfzQT8kWv9zqb+aCfki1/udTf +zQT8kWv9zqb+aCfki1/udTfzQT8kWv8Ac6m/mgn5Itf7nU380E/JFr/c6m/mgn5Itf7nU380 +E/JFr/c6m/mgn5Itf7nU380E/JFr/c6m/mgn5Itf7nU380E/JFr/AHOpv5oJ+SLX+51N/NBP +yRa/3Opv5oJ+SLX+51N/NBPyRa/3Opv5oJ+SLX+51N/NBPyRa/3Opv5oJ+SLX+51N/NBPyRa +/wBzqb+aCfki1/udTfzQT8kWv9zqb+aCfki1/udTfzQT8kWv9zqb+aCfki1/udTfzQT8kWv9 +zqb+aCfki1/udTfzQT8kWv8Ac6m/mgn5Itf7nU380E/JFr/c6m/mgn5Itf7nU380E/JFr/c6 +m/mgn5Itf7nU380E/JFr/c6m/mgn5Itf7nU380E/JFr/AHOpv5oJ+SLX+51N/NBPyRa/3Opv +5oJ+SLX+51N/NBPyRa/3Opv5oJ+SLX+51N/NBPyRa/3Opv5oJ+SLX+51N/NBPyRa/wBzqb+a +Cfki1/udTfzQT8kWv9zqb+aCfki1/udTfzQT8kWv9zqb+aCfki1/udTfzQT8kWv9zqb+aCfk +i1/udTfzQT8kWv8Ac6m/mgn5Itf7nU380E/JFr/c6m/mgn5Itf7nU380E/JFr/c6m/mgn5It +f7nU380E/JFr/c6m/mgn5Itf7nU380E/JFr/AHOpv5oJ+SLX+51N/NBPyRa/3Opv5oJ+SLX+ +51N/NBPyRa/3Opv5oJ+SLX+51N/NBPyRa/3Opv5oJ+SLX+51N/NBPyRa/wBzqb+aCfki1/ud +TfzQT8kWv9zqb+aCfki1/udTfzQT8kWv9zqb+aCfki1/udTfzQT8kWv9zqb+aCfki1/udTfz +QT8kWv8Ac6m/mgn5Itf7nU380E/JFr/c6m/mgn5Itf7nU380E/JFr/c6m/mgn5Itf7nU380E +/JFr/c6m/mgn5Itf7nU380E/JFr/AHOpv5oJ+SLX+51N/NBPyRa/3Opv5oJ+SLX+51N/NBPy +Ra/3Opv5oJ+SLX+51N/NBDaLZrxbqX+ab/oX0hoKSnk9WCmhjdrW2RgH+UKYRERERERERERE +REREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREUCuCvx +V/26+XfwdZ/6hCunXwuP2k2A/wCNcv7QqFtgPZRRERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERFArgr8Vf8Abr5d/B1n/qEK6dfC4/aT +YD/jXL+0KhbYD2UURERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERQK4K/FX/br5d/B1n/AKhCunXwuP2k2A/41y/tCoW2A9lFERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +EREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREUCuCv +xV/26+XfwdZ/6hCunXwuP2k2A/41y/tCoW2A9lFERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +REREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREUCuCvxV/26+XfwdZ/6hCunXwuP2k2A +/wCNcv7QqFtgPZRRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERFArgr8Vf8Abr5d/B1n/qEK6dfC4/aTYD/jXL+0KhbYD2UURERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERQK4K/ +FX/br5d/B1n/AKhCunXwuP2k2A/41y/tCoW2A9lFERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +EREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREUCuCvxV/26+XfwdZ/6hCunXwuP2k2 +A/41y/tCoW2A9lFERERFArzs/Mn+JRaSTvfhekRERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERFArgr8Vf9uvl38HWf8AqEK6dfC4/aTYD/jXL+0K +hbYD2UUREREUnd60221VlxEJlNLTyTBg/vu1pdr2PvrXsuYfInP/AChl+eVGTvyOtofsda91 +rpmNjb9gia8lkWuxveWknZeCT7Hwt3eljmet5fwBlRkMsX5dtkrqWq7Xguna1rNTkBrQ3vJP +gDQIWa0RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERFArgr8Vf8Abr5d/B1n/qEK6dfC4/aTYD/jXL+0KhbYD2UUREREXl4BaQfYhc2ervi5/HvL +FZc6b7VNbsmMl1bM+HUUMskjg6APA147S4AnejtUzpZ5OPGPK9FUTmlbbr92Wu4T1EnYIYu7 +uEgPt4cB7+PK6bU8rJ4mTxvDmSND2uaQQQRsEEL6oiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIigVbGXcmcc4BJTQ53nmP46+ua99M26XKGlMwaQHFnqO +HdoubvXtsKrWK/2XJ7TS37HLxRXW2VrPVpqyimbNBMzZHcx7NtcNgjYPyVQe5rWlziAANkn2 +AWL7p1RdNtiuk1lvXP3HtDcKeR0UtJU5JSRyxva4tLXNc8EEEEEH20siWe82nILfDeLHdKW4 +0NS3vgqaWZssUjfq1zSQVPIigVwV+Kv+3Xy7+DrP/UIV06+Fx+0mwH/GuX9oVC2wHsooiIiI +oO9j7fxrD/VHxazlHia5UsDKl9ysrZLvQR047pJ5ooZAIANEkP7taGiT2rmTV0z43zUlZTPj +eO6KaJ40WkbDmkH2IOwR8tLpP0m8ujk7jmCjutXRuv1jH2Wshhce5sAc5sEjgSXfeaz3OvIO +lnBERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERFA+yxzz1z +fiHT1xld+T8yMr6O1xtc2lhc0TVUhe1rY4+7Q7iXD3K4/cJ4byz8THqdrc05Hq6g43a3wy3l +1E90dLbozAWU8EETnvERmNIO7tBDiHuPkrttZbHZcZtUFjx600VrttHH6dPR0dOyCCBmye1k +bAGtHk+AFy3+KB1cZ5duSLZ0w8HZPMx3qQMuzrLPNBXvujpJYW0HqMe37pa+Muj0QSW+fBCs +3G/g28xZTi1HlORcr2a1Xu70kNdPb62iqZJqeaVjXviqH+dyNc5zXEbHcD5KtHp26guZugXq +Kn4i5rulxdigmFNdaKsqJKhsFP6crqeppA+Qtga9z43u03bmeCAdLtvGQ9oe0+HDf+he1Tsi +v1mxax1+S5Dcae32u1U0tZW1dQ7tiggjaXPe4/JoAJJ+gWI/92h0qkbHPWG6+v5RH+hcZfiR +5xiPIvVtk+V4NkVDfLPVUNrZDW0UvqRPLKKJrgHfg4EFdVvhcftJsB/xrl/aFQtsB7KKIiIi +IoO0WkEbB91zZ6t+IpONuSqm7WyhqhZMhc+viqJCCwVckkj5YWnQ0G+HAa0AR5VG6auXXcQ8 +kUtwuVwipsfuX+97y97D/wAE1khidvfjtkc35HxsfNdPWEH2GtjYXtERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERQJAC4NdevVVm3VNzBLgeP0lW3Gsar6 +ihtFsiax8k9Q0+nNMXMY1zw/0Q5rXb7QDr3KqVj5o69+hjBLDi1ZjMGK4wXyy0rauxW+d1QH +SmV4knaHSH705AL3bAcAPA0OqXR/1a4v1b8d1eV2izyWi6WqdtLdra6V032aR4c5nbIWNDw5 +jd7A+oPlcp6SlhyL4r5FSdsbzCagBx3v0rj3NH8rR4XdUAAePHj+JcgvjSYBZ7LyLhfIFKO2 +vyGjqKSp1vy2mbEGb86398/JdSuEcmqsx4nxbJa5pbUV1ujfID5+8Nt37f8Agq+FRM2w+w8g +4hesFymkdVWbIKCe2V8DZHRmWnmYWSND2kObtriNg7Ws/wCtcdFm9ni2sJ/G/Vx//wAq5L9f +/EuCcI9UGRcd8b2h9ssNBRW2WCmfUSTlrpaOOR5L5CXHbnE+T811q+Fx+0mwH/GuX9oVC2wH +sooiIiIigfZYl6leJI+WuMq620ltfVXy3NdW2Vol7P8AfYaWgHZDSC0uGnHXna5iVEbqeomg +nZ2SQyOikafPa5ri1w37eCCF0W6NuW5+SOOXWO7zyVF6xctp66oeNCZsr5XwkADQ0xoafJ/N +381n/wB/ZRRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERFi3 +qdZf5OnnkWPFmSOu7sbrhRCIbeZvSPZrwdnf4LmX8G+TF6fmXP3ZVLRxZALdTC3fa5BHIZPX +mFQGAkbdrWxonW/xXUTnmo4/ZxHk7OTJqIY/Jb5ftIqpO1rjr7gGiCT39mgDvelyy+DRDl7u +XsnmoRJ/c4LO5tadDt+1EN9Lzre9d/zWNObvtvT38TB3IOewy26y/qiRZSahjDKX2uSv73yt +a3ZJ7BJ90edjS7f41luOZdjlFleP3enq7XcKaOqgqGvHaY3sa9pPn7p05uwfI35XF74p3J9T +zF1LUvHOHOZeaTHKaGmpDQu+0erVTxsMrW9gOyC0A6J9j7aXaPD8eosTxq2Y1bmBtNbaWOnj +A38h5OiSfJ8+6rKKBXBX4q/7dfLv4Os/9QhXTr4XH7SbAf8AGuX9oVC2wHsooiIiIiKDhsf5 +1zm6xeIv1O+Q/wC6Oz0EVHYck26nZE4v7apjQ6oJBJLe5zw4b0CSQFYfA/J1TxNyVbMobT/a +aRznUlXTep2Neyb7geSAT9wu7tAfL3C6n0lRT1cDKmlnjmhkG2PjeHNc36gjwvuiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiLx2n2/H3XL/qP+FXyIeTzy +h0u5PQ0E9bWTV81NcK37I+hnedl1PI2NxILnPOjrX1KsXMuhH4lfNNHDYOV+TKG7WqnkGorr +k5ljb94EuDWwnZ+60+foF0L6TelLDOlDAZsQxernuNZcZm1NzuM7GsfUytBDPut8ANadD+U+ +6s3rc6HsQ6sMVdcab0rVntopHMtN30B67WMndFRTkg9sBmm7y5re4HyPmDo3jnw//iRYBjFR +xvhfIVtt+NXB0jqijoModHSPLwA9zmmEHz2N34+QWw/Qx8NGbgfKaPl/l6701fmlvlmNDR2+ +US0lL3tfH6vqljHOeWPPjWh+K3/aD8/C9IoFcFfir/t18u/g6z/1CFdOvhcftJsB/wAa5f2h +ULbAeyiiIiIiIoEbGisec58UUvL/AB7X4q8xw17w19DVuA7qeUPa4kEg67mtLT4PglcsKykq +6Kpmo6+lnpZ4XESQ1EZjewj6tIBH+hb49EHLseR4Z+prdn0kFdjjGxW+Nr9S1FGGhxeWk+7X +O7T2jWtfVbQt+utbUURERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERFDXlRUCmvqooiKBXBX4q/7dfLv4Os/9QhXTr4XH7SbAf8a5f2hULbAeyiiIiIiIi8u9 +v/oLQ7rj4edj2Ux8o2Skq30F7PbdHhg9CjnY2KKLWgA31NH3JJdtYF4tz648ZZ7asxtsjonU +szIqvtB3JRukYZ4xojZc1vgE62ASuq+L5Hbssxy2ZTaXudRXakiracu1v05Ghw3okb0fkSqq +DtRREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREUCQPr/EEBB9imwgOxtR +RERFDuCAg+FFee4DX4qPcPqib0gcHeyioEgaB+abCbGtp3DRJ8a+qdw3rz/IhcB7n8FFQDmn +yCmx9VFERERQJA907h48Hz+Cdw/H+RQ7h59xr6hR91FQ2PZQ7m/VekREREREREREUC4D3TuH +/wC1B58qKIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIigVwV+Kv+3Xy7+DrP/UI +V06+Fx+0mwH/ABrl/aFQtsB7KKIiIiIiKBGxpWtyXgdm5Iwy44hfoDJS1jGuAa7tLZWO72EH +RI04ArlJk+N3bDMiuGIXws/KVnmFJViLw31e0O2B51sOBGz81tt0Kcxgfa+I75NO92311sqZ +5y5rR+xR/ZWNOyPm8AaaBtbmt1pekRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERFgLrm5nzTp/wCm3JeUsAfQNvVqmoWQGtpvXi1LVxRP2zubv7r3a8+60owvqd+LLyJi +1uzXCuILHdbJdovXoqyKz0zWTR7Le4B1UDrYPuArlxH4g3U5wfyBZsX62eKobFa8kljipa+l +p4qQUjXTRxuqJC2SUPiYDI5wbpx8aXSGy3m2X+z0N+s1ZHV0Fyp46ulqIztssMjQ5jxv5FpB +Cne4fQqBcB8j/Io934FQ7hrej/IohwP1/jCH28LX/q66t7N0lY5Z8iveCXrIoLzNLA11BPDD +HTvZ2a9V8p8d3f8Ad0D+aVrX0i9eHPPOvVjWcS53j1psFiZba2tFs/J5bW074o43Ma+Xv8/n +7/NGwVulzzzdhXT5xjd+Tc4ro4aS3wSfZacv7H11WInvipYyQQJJCwtbvxv3IC58491dfEs5 +0Fwzzgfh61OwmatqPyUai3QSPdC1/wByN8j5297wxze5zWtBIOlnPpG638yzLkGTpx6msTOJ +8rRl8tPEIPRirmljphE2Fpf2ObCwvLi7Th7fjuqCD7FUzJ7vHj+O3O/S67LdRT1bt+wEcbnn +/qrXPok6x7J1QWnJLbX19vjyjH7rVR/YqcFrp7a30hFWBvkBjnSFnvvbD4C2e7gra5I5FxDi +jCrpyFnd6gtVis0TZKurmDi2Pve2NgPaCdue9jR493BYl6IeoO8dSXBNt5CyVtEy9S1VXFVx +UkJjjjDaiQRDt2fPptbs78nZ8b0sR/EM6qec+ny/YNYeF4LLUVWUSGm9Cut/2l807pfTjYwm +RobskDz8z8liI81fGLaO48EWnQ8nVopCf5Ptay/0ndd2S5rnx6eupfEv7juTw94p2ej6UFc4 +7LYWRAvLHhjHuLi7tIHj5Lx8Sfq25c6XJOMW8WS2Rgyya6RV5uVvNV4g+x+n2ffb2/8ADyb+ +vj20t3GkkefqR/nWtfX/AM85/wBOPAMnI/HEltF3ZeKSi3cKX7RF6UjZS77nc3733G6O/qso +9PWbX3kvgrAOQcmdTuu2R47QXOtNPF6cXrTQNe/tZs9o2fbZWRV57h+Pj8EDw72Dv4wQo9wU +O4ePx+aB48+419RpRBBOlCQkNJb7gb9lyezq6c/dcHW7nvB+HcyXHju1cb09fBEKCoqomVMV +JXtgc97IJG98rjUD7x8drANLeTpP4DzzgHju547yJytdM4u1VcJqhldUVdVI2OnLWCNjWzuc +5rgWuJ0def41rR8JHNcyzGs5jOXZffr59iudHHTC53OerEDe+qBDBK53bsBu9a3ofRdEwQwH +ez5+QQSA/J38bSEJB9jvfssN8YdUGD8rcvZjw5jtJXsu2FQiaummA9J+5nRFrdedhw+f1WZe +4fPxobPhR2Cdb9lAvA86P8Q2nePxH6QgcCN+U7xvXnyne38f5E7h7+dfoTvH0P8AGNKPcNbT +uCbH4/yJv8CncFDvG9aP8YUe4fVQLwBvR/iG1hLrVu90sfSjylebHcay3V9HjtTNT1VLO6Ca +J4A05r2EOafxBCx78MfIcgynpMsF4ya/3O8V8txuLX1dxrJKqZwE2gDJI4uIHyG/C2wA0NKK +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIigVwV+Kv+3Xy7+DrP/UIV06+Fx+0m +wH/GuX9oVC2wHsooiIiIiIig4b+a0967OIHVNDR8s2ftElJ20FwpYqf70wkcSJ3P3/ehuiNH +e/fwtOcfv9zxa/W/J7NKG3C0VUVbTE+wlY4FuwfDhseQfHhdU+H+SLNyngVsyu01zal0sLIa +3UbmCKrYxvrR6cB+a8kbA0fkr1B2ooiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIi1H+KoP/SSZyff/fFp/tCBXN0C3S0QdH3GDKm40UT22h/cx8zAR/vmb32Vrf8AF65T +43v3GVg4TsF8pbjnNbkNDcIKCmic9zaZoqISTMG+m0mR7G9heHed615WzVnq8x4o6B7VWxPd +bMpxPiylIc9rJXU1bT2xnuDtri17fxB181a/w1+YuR+cenibM+Usjde7y3Iq6jFS6COH9iYI +y1vbG0DwXO+XzWHfi2cx8mcTXDhlnHmWVVlF3rLx9s9AAib0jQdndsHwPUf/APPFbvcw3a4W +HiTNb7aah0Fbb7BcqqnlGiWSsp5HNd5+hAXN/gvMOr/r54/tOGYnnz8BwvGbGLNkmSyQ01bU +XW8t07TWNMVRF3U87Ttp7AYyS7uI19uF+UupToz6sMZ6TuVcrGZ4vl9VAy21M3pseI6mf0I6 +wSESSjxTuBhc/wAd29g+T1Ma7uaDr3Clbha6C5QelcKGmqmN+8GzxNkAPvsBwK5m8OMaz4xf +I7GNDWihuGg0aA/3jRqt/FtyiXLr1xL02RSek3KMiobi9wHn70k1I35D29Z3juH6PmN+eNMP +o8A48xrCqGJjYbFZ6K3NAHkiGBkeyfJJPZ7kk/iVzh+LjSU3EXJXE/PuEsfQZdPVV1PU1jXF +3qx00UHpDtO2jTZpG+3kHz7LqJCS6Nrz/fNB9vwVg9QtTJRcEci1cXh8GJXmRp+hbQzEf51w +y6Tcw5T6ZLljnVfbIzDgVbkrcKv1QPRlM8XbFVz0/Ye6RpdEzuEjWbBZoHzo99cSya15ni1n +y6yTetb71QU9wpXkFpdDNG2RhIIBB7XDwQD9Vzb+I1yVn3ULzdYOhbh5hFZN3Vd63PEIq0/Z +o62Jhc8NDBEyGR50/wC8XAa2AFPfBKvdTWceck2OeUuitt1t0kTT/etlinJH8rCVOfFGBPNH +A2h75BQ/Px/281dFop6JkLGOqKcFrQ07e36LlfydmWLcnfFs44n44ukNaLTLSUFdVwNcWCen +jqjMwggA9o20nZB34JVW+NzMyJ/B08h7WR1V+e4/QD8nH/oWyx+Kb0NRuLBzJM/Tj5bjd10f +P/Nlq/8AEW65OmPnzpymwHivkOW8Xx15o6ttM6z11NuJjZQ53fNC1vjub43vz4+a3v6OP2qX +Ef8A8plp/qsazEToLmrmvUl1FdbHM964e6QL5FZOPcfDIL5lD6aEul72B7JOyoayePUsM0QE +ZJcPJ+7pU3K+mzrd6L7DVcp8Uc+z8i0NEftd9t1ZbIoy2kjHdK8CqmlHaI2HZZpw34BPlbrd +KHUlivVHxHQcjY7qCsie2hvdEGyaobgI2SSQh72M9QBsrCHNHae732CtB8M6oesPkXqG5K6c +uK7+z7Wc2usEV7qqWllZY7XFWyQ93pyNHf2hrQNHfnwCVSudMQ60/h9z03L9i5zdnFpvU5be +H1FuY2GB22kNdFNJJoPdM4NdHrXaN68BdUuPs2snI+G2jOMbnM1tvNM2pgf2lv4EacAfDgR7 +fJR5Cs2Q5Dg99seJ35lkvNfb56ehuL4PWbSzvYQyUs/vu0kHX4LjH028P8/5Z1t8w4DhHOdP +YM2tEN5N5yR9qErLp6dzp45gId6j9SVzJN+ddmvmusHTxx1ynxjxlUY1y9yPFmt8NfUVTblH +SfZgKd7WdkXZs+Wlrzv/AML8FpZ8GzxWc2D2P5WovP8A98q1sn1U9OHO3O97t0HH/UKcEx2K +meKykFq+0SOlLm9rmvbIx3sD8xr+NaZ81cHdUvw+8Lj5xwvqjqcwhbc6egrKOrtPsyUOJcRP +NM0t/YmtIAB+/wCPmV0FxK/Zfz70p2XJcayCHHsozjDKaphuIh9Rlvr6ima4vDPHcGSOPjxv +S5YdLfEPUZyB1Ncr4tg/O8GOZPYvWju94fbBMLiGVjozqPY7Pv7d7/PS6q9N/G/MHGmH1Nj5 +h5Rgzi5OnMlPWx28UoiYS4lpAJ7vdv8AIsm328UOP2avvtzl9Kjt1LLV1Dy0ntjjYXuOh5Om +tJ0PPhcxoc86q/iQ53k1k4kzc4PwvaK59O28R0sLpnSNH7HsAxVRc+GYu7QQ0doDiHaKneQL +V1s/Dyx235LbeWf1UuOYKgPu8c9sgp6inJYQf2SZ80rRqNn3gSNnyB7rZr4cvJ+Ycv8ATZS5 +vnN2luNyq79dmmWQNBbG2o+4z7oA00HQWqHVD1wc+cIdaHIvGmDTuvFNVUtoo7HbHQxFlPVT +W+neZPvMJd9+VziCQPqQAs4dIvTz1d2jl13PHU5yGZ6yrtNVSTY+x0JjimlcwB3+95DBsCIf +mt/vvf3WPuZ+p/qZ6iup29dKXStPBj9vx81Fvym7TMpZXsp46ltPVVTPXDXBrPXjHZE4yOI2 +062Rb+f9LvXB0jYjdOXuJOpOozaqgZJU3igqLPGBFBovfJG2qmlbJpwADWtDvPgfJbi9GfVB +buqXiiDLX0DbXfrfK6iu9u9cyuilY4sEvd6bABJ2l4aAe3etnSwvw/1C8vZH8Qzkjhe85a6o +w6zN3RW00sLRDqjY8aeGh/5x37q/viS8h5nxh0u3fKMFvstpujblQwNqYmguax73B4Gx8wFk +fpDyG85Z0v8AGGS5DXyVtyuONUM9VUSH70shjG3HXzK5/wDH3U91k8o858hdOvFORRsq25ld +GC/VdLTSsslsjrJY9+m9oL9drWjRJ8+3zVK5xxbrP+HrW0XKtk5wkziyXyp7LxJUW6NsULgW +9rHRTSSlvc6d4a6PWu3Z14C6iWrk7Gr/AMYN5Xs9QZ7K+1S3VjyHM3HGxznfnAH3YR7fyrmb +heS9YHxMcsyOXGs+l434moKxwp5ooqeeWlnDGOjpnek6Gomc5krnd/5g1onelL9U0HVh0c8P +XzjLkLMo+U+LM2sT8coru+CChntt1l2W9zSZaiUNgpXHy70z6v5wcPO1fwqCXdHWOOPzuVyP +tr/2dbgoiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIoFcFfir/ALdfLv4Os/8A +UIV06+Fx+0mwH/GuX9oVC2wHsooiIiIiIiKQvtopL/Zq6x17C+luFNLSTtH99HIwscP5HFcr +uZ+L7jxFn9wxKshEVEJHz2p4k7/Uoi9zY3nR8H7p20kka8rKHRtzJPgudswq7Vr/AMi5JIIY +mPcGxUtX5cZideO5rQ07IHgLobG4PaHgggjewvaIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiItRviqbHRLnHk6NRaRr/5oQLTXhX4VOJ8y9N9h5doOS7zQ3++WqaviojQ +QyQesx8jWx7L2nTuwDu+W9+VPfDK446fKbky8cd8y4BFBzNiF0+3WuWslnayNlP6OyzT2xeq +2ZwLRokjyPAK6UdS9HVXHp55It9HC6WoqcXuUcTANlznQPAH8q1d+EDeLWzpsueNOr4BdLfl +FwkqaT1G+rE1wjDSW72AS1wB1rwVhv4098tNbk/CllpLjTTV1uqbvLVU8crXSQtldb/TL2g7 +b3djtb1vXhdFOeATwdyCB+9i7f1WVah/BojYzpovr2tAL8qmJ0ff/etONq2OvZrf93P09O1t +35Stg9vP/bcq6PRbDGgka0F6edMcfwK5icPf+vHckf8AMbh/UaNXD8XDFZMVk4r6kqNhmnxX +JaK3ujDfZrXTVbTvzobhI8jXt9dLerifPbXyRxrjGb22vgnjvVoo653pytcWvlgY9zHa/NcC +7RadEH3AXOj4qNdRc+8zcVdNXHr31+W0dTWT1kIb2xxMqoYXR/snlpPZBI4j5ADfuuosILY2 +sPuGgf5lrv8AEC5Ci466Vc2uMsnZ+VKN9laQN7NVG+MD2/FYP6W+k/G+Rvhz0vG9/oYJJM1p +Jsits8oc77HcJ6URwVIAeNlh8gEgH5jS116duuK79HXGvI3T5ntj9XIcLq6x+NSVBmAraj7Q +2I05Aj0yICN0jZNkO3r2WfvhWdN7rBiN56k80hqDkmd1E/2Wlq6J0EtBEyeoa+RpJBd6/qA+ +WDTWtIJDlZ/wn4RxlyzzXw9diI7h9uopoo/nqFtQT/8AkytXj4umOQZhnvEGKVFS+livVfFb +5J2MDnRNmqvTLg0kbI7t6350vpH8EbApGNkHO+Q6cAfNjpwdfzq3A6ZOjfh7pZt85wC1Pkvd +fTMpbjeJ5ZPWrGNd3AOYXmNo7tn7oH470tL/AI27GSS8HRPZtrqy/NI+RG7dsLcUdA3R+7bj +wNjm9n2M/wBf/ki1Q+Jj0q9PvEXTNPlvG/FlnsV4bfKKnbV0xl7xE9svc37zyNHtHy+S3O6O +QR0p8Rg/vMtP9VjWXqpkj4JGQyGN7mkMcBvtcfY/xFcwvgv3S0WqTmDGbhJDRXyS42yX0Kh3 +pTzRhtZ4bG7Rd2aJOh47xv3C6B85XyxWPiDMrhf6+lp6JtiuDXmeZsbX91NIAwbI2T7ADySf +C00+C3R1sPT9mlZNFLFTVOYvNOxzSAQKKl24E+48gb9vuqxvh2jfX91JDZ8Vt69/4eK2T+KI +z/0kvIDtH3th9/8A4wp1cvw8hro04w9v/UyceP8Ank62Il/MO/ouX3Q34+Kf1GjX/sGSf25S +Lp7Vn/esn4tP/Qua3wbT/vzmzR8/lai/H/2SrX05Tz3nbqk61sp6V8W5crMFwXHmONTLRUsE +s0rmUscwd2SBr37lcW/dfoN8nasDrN6WuQOmzpsuFwqeqrIcjsVVcaWhfYayywRRVD3skDSH +tke4EBp9h7E+Vvp0NDXSJxPsEf8AoYoT/wDmwtQfh6D0euzqJEv3CZKsgPGiR+U3+Rv3XTJr +g/7zXbA+hVl81U89Xw/nNNTB3rS43dGRhjdkuNLLoAfMlaS/Bmvljg4PyzE5qmmpr3BlElRN +RyTNbUOj+yUw9T0ye7tBHbvWgQtgfiAZti2LdKHI9Fe71TUtTe7DV22ghdIPUnqJGHtY1u9n +2OyPA0rB+EuQej21n3Bv13/8uFgVjR+viz7A2KIEH8f7lW+V01yGiqq2w3GjoXiOpnpJooX+ +PuvdG4NOz49yPdc6fhjZBj+Hc4c08Q5g9oz+O+VtXJUyfd9anilihkYHeGOJlcDoefcjwuiO +S5JZMUsVdkl+uMNHbrbCamqqJHANjjb7kkn/AOna5y/CDtVxlzXm/NYaGZlhvFwpmUFS6MtZ +O5lVWOd2kjzpsjN6PzUOEq+ktfxceUrPXvMVXXQvfTsLfzw22xuPn/FIKy58Wy72+l6Sa6hm +qWCorb5bYoIw4Fz3B0jj437ANPlZl6IT/wClD4jH/wBylv0f/vYWmPw2v27XUh7j/ftx/tqV +bD/FT0OiTON//ZNp/tCBWVgmM5BlfwrLNZsVl9GtOLTT/wB6CYYqiZ8g8+DtjSNe/nwq98Kv +OcEyLpdtmP401sF1x6d1Heo3ba99SWh4kAd7jsewbH3fGvcFXN8SbPsFw/pNzG25ZVsFVklK ++1WeINL3PrXsc5ngeQAGO+8fA8b91R/hUEf7jnG9DW7lctA+P/Z1uEiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIigVwV+Kv8At18u/g6z/wBQhXTr4XH7SbAf8a5f2hULbAey +iiIiIiIiIoEbWAer/heHkfAZcltNvjff8ejdVtkjiLqiopY45XOpmaBLu5zgQ0e7gPK5zSwv +YZIKiN7JG7jeHN05rtkEEH5j6H5rpT0p81N5YwFtLdXxNyCyNENfFHvRjL3thkGySS5kYJ8A +d2wFm4HY2ooiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIsG9aXB2S9RfTx +kfE2IXG30V1u8tE+Cavc5sAEVVFK7uLWuI+7G7Wh76Vx9NPFVz4W4LxDi2911PWVuPUBpZpq +cl0b3GV79tJAJH3x7gey186regy5cicnWDqC4CutpxrkS03Olq6oVgMNHcfTkMhmmfGx0rpf +uxR/QsBHhbcY9TX6sxO2wZzDbXXma3wtu8VCXvpDUmMesIi/7xj7+7t7vPbrflc4sw+HV1Vc +X8u5Jl/R/wAx0OOWbJnGpqxV3N9FUCR0r5DCWRUz2OiYX/c2d6J2vOVfCs5T5BxNmbchctR5 +FzBca2llulfcKkyUbKeCXsa2KUQiVx+zhgPcNdzWgaHldEeScaq8z47yjEaCSOOpvdnrrdBJ +KSGNkmhexpdrZ1tw3+Cwf0E9NGXdLHD1ZgOaXW2XC5Vt1fcXPt8j3wtDoY2du3Nad7jPyVI6 +lekzM+Zuojirl7Hr5aqW3YTX0k9wp6qR7ZXxRSvkJiDWEFx7gNEge62taCGgH5DSPBLSANkh +aeYH0e8iYx18Zb1R1t6sUmL36lqYYKRk0hrWukpqeNvcws7AO6J5/O9tLY3mXiDD+cuOb1xp +nFE2ot14pZYGyiNrpaSZ0bmMqIe4ECWMvLmkggEDwVz1h6AuvHhiorsO6aOoqmtuDOqpamkg +qrzJSTdzz5c+OOmcwPLWs2WnyQVnro76DX8OZJNzVzdkQzPlasfI43B8pqIaEn1Gd8ErmMkL +3xSdry4a14AC3Ga3tGtrXbru6ec06muDHcZ4LdLVQ3B95oq98lylfHCYYfU7m7Y1x3tzSPHy +WTOBcAuXFvCWCca3iemlr8Yx232mrkpiTDJNDA1kjmEgEtLgSCQCtZurj4dtp6kOd8T5Yben +wUrnQ2/KaV87I++hhZIWPpx6Ti6Yuc1pDnBvaBryFuZbaGC1W6lt1K3tipYY4Ix9GtAaB/IF +qPgnSByLh3XllvUwL9ZG4dkUErGW+OaT7Z3vo4o9vYWdg1Ix58OPgj9CqnWN0l5n1D5zxplm +KXu1UUWGXelrKyOuke0ywx1LZX+n2tdt2hoA6G1tbEwRxMjBJ7WgbPz0F7Wm/wAQ3o55E6s3 +8cvwK92K3HEKq4y1f5UmkYJG1H2Xt7OxjtkfZ3b3r3C3HaND+Mla+dcXT1k3U7wXU8Y4ldaC +3XJ9yp6+KWue9kJEbZB2uLWuPnvHyWRuBsDufFvC2DccXmeCouGNY/Q2qqlp3ExPmhhax5YX +AEt206JA8K/T7LRfqQ+Hhf79yVV9Q3S/yDNg/I872FrDKKai+9E2CV7ZGRvkY50Xqd3ghxcf +bysZwdBPXJzTWQYj1UdSEdwwQvFTUU1surquZ80fmMtikpmR78n7xJ19CugPEXFOK8Kce2bj +fC6QxWyy0sdOxzg0STua0NMsnaADI7WyQBsrWvpV6OuRODup/lzmjJr3Yqqy55UV8tvgo5pH +VMYnuRqm+q1zA0aZoHTj5WXOsnhTI+oXp2ynibEq+go7teRSGmmr3uZA0xVUUru8tDiPuxu1 +oHzpVrpg4pu3CHA+IcVX2upq2ux6jkgnnpiTG9zp5JPukgEjTwPYeyyfJvtIB9wQtOunTo45 +C4h60OVuou+XyxVWO51FdWUFNSyyuq4nVVxgqW+o1zA0ANicDpx8kLcKVgljMZJAc3RI99LU +zoL6Rs56Wxn0ua3yz18mW18NTTi2yveI2MfOR3F7G+SJW+2/IKxx1O9BHNt55/qupDpV5Qix +rKr8Hi7CurTSNh/YIYQKd0cEhLXtjcXh+/vEa8eFSrd0DdT/AC7huS0PVpzr/dTWR0NX/cta +ork+ot0NwdA5sFVMTAwtLHuI+60ntJ/QtzOnLjW78QcFYPxnf6qlqLnjllpbfWS0rnOhdNHG +GuLC4Alux4JA/QtTuo7oa57PNtVzh0f8jW/CrnfYGxXmmlrn0bHuaNl7SyGT1O9xJcHfPyFn +no+476luOcOulu6l+SKXL7vU1LZaKeGskqfQZt/c0yPjjJBBZodvjRWfZImyscyTRa5paR+C +0J5d+HpFcuTL/wAu9KnNM+FZ/VVTzXUVNWRxU8Dn/fkBMTXSx9zvSJYfHufosTdRvSJecQ6f +8n5R6u+pCuy3M7dZqqnxq3Vt0jNI6t7A6MQeq1kkkoPq/caPzdu868bJfCrsd3sHSBYobvbK +qikqrrc6qGOphdE50L59sfpwB7XAbB9iCCFLjo45EHxGH9XX5csX9yj6T0fsRlk+3B35HFF+ +Z2dmvUBd+d+b+PhbjvALSD7Hx7LSjqm+HzLyHnX6u/T3lpwLkqPUpfA9tNSVdR3yyOqZZGRu +lEznOjBcNjtYPu78rEcPQ/8AEJ5QqYMM6g+pmKowKtLYrxTW69yzzTQD+9Eb6VjHu2AfvnS3 +64Z4gwzgrjy2ca4HRfZ7XbWl33tB80rvMkrteO57tk68bPhaldW3QXylnPNjOpPpl5GGLZ7V +NEdfJVVzqRgDaeOma6GSOJ7wTCxzXB2wfA8eVa+O/D26huU7Jf63q85ijzG8UtsrKTFaD8oP +q6CnqpYHCOolc6GNzHMl7T90Hxv9C3Q6deO7xxHwVgnGeQVFLPc8asVJbqySleXwumjjAf2F +waS3YOiQCR7hYB6SujvkPgbqI5a5Zyi92KstGd1FVLboqGWV88YluElSBKHMAGmOAOifO1lT +rQ4PyXqL6d8j4mxC42+iut3lonwTV73NgAiqopXdxa1xH3Y3a0PfSrnTtw9VcT8AYvw9lE9L +cpbNbX2+sdES6GYPkkLgNgEtLZNew+a035N+HNznxzyVXZx0P8qQ4RRX31HXC2T3B1DFTdzw +4QwCKCTuiAazw/Z2PdSH6211Gc1Wa7XLqt55lyC/UlJUMxulpLgamiinLP2J8pkgYWtDnv2G +N37efktuejTge+9OHBNp4syS6UVwrqCqqp3z0j3OjPqydw0XNafH6FnMew8KKIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIigVwW+KsN9a+Xb3/AOp1n/qEK6c/C6Ib0TYB5396 +5E/0hULa8H8E7vqPZC7Q9vKdx3rQ8fihdr+VO7wPHkp3fghcfkE7vOiPCB+/YJ3Dx+Kd3nWk +7vw3+goX68Ef507vkF5f94DubsfT32ucfVzwwzi/PXZBaYniwZHM6eIyOBLa57pJJom6aAG6 +0Wt8kDasPhLle58OZ5Q5XTSVstBstuNDA8tFZGWPa3vbsB/YX9ze46B8rqdZrzasgtkF5slw +pq6hqm98FRTyB8cjdkba4eD7Kc7j9E7/AJa/zqO/OtLz3/goh2xvXund+j+VO4gEkAfxoXEf +JA/Y9v4tqO/wUO/zoD/Oncfp/nTu176/lTZ+n8iFwHuE7t+Ancfp8/mgdv5f50LvceN/Lyhd +9NJ3DW07j8xr9Kd3y1807/wTu+YGx7IHA7Ox4TvHzIUS7R0od/nRCdx1+b+lO78NeULvw9kL +iPYA/wAfzUe7ft5UA/Y3r+RC8BA7Z1r2Tu+WvP0Tv2Nj2+u07vJGvITvHzTuH8vsnfseydx+ +n+dO8bTuOt6/zoXeN6/zp3f/AEUDwfbynf8ALXlO/wCo8fVA7fy8/TaFxBAI90D9/JC/WvbZ +9tlO7XuE7vJH0Tu9vxTu9tDe07j/AMn/ADp3+daUd+Cfood4/DSF/wChO7XuNfxoH7+X+dO4 +/MfpQOP0Qu17p3DevCB29e34+ULteNb/AI0Dt6OvBTv+ulDfcQda0ojbfkPxUCQSD4/l+SiC +dfJeT5JA2N/PaiP/AKf5VDx7kfP2UdE/P6fioeNAeP0L13eNjR/jQnXyUAdHx+jSiT7+F58a +1rx8/oog6+fv7qPd+A/lTZJ8H299ID+Ch3b87/kKdoJBJ9tqA2d+NfoKaHy8FegdeP5VEHY2 +nb52Dr5qK89vv5907f8A6dKJGwR9VAsBO9nynYPff8iiRvwfZACD7oRtA3zv5oRtQ7d+5Ts+ +e/J+advne07R/wDtTsG9n5KIQjZ3tQ7VFw7mlpPuNeFpFzj8PfN8oz3IOTuD+pPPMJveTVkt +wr4RfJ4aUTP+UYpmNe1gDYwGuLiA339tWjinwt8lzWrhquq3qOzbkGOheJaWkjvk80IeNeHf +a2PIBaXg9pB+97jyt+8fsFrxeyUGPWSlZTUFspo6SmhY0NayNjQ1oAAA9gFPhuvAJAHyXpee +3zvado1rxr6IGn5lC3fv80DdfM/xp2+NbKdqdnne/P1UQNKBaD7/ADTt+pTt+pK9IiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIoFcFvirE/7tbL/f/wBT7Of/ANAhXRn4UFXl +k3SXYqa8UYitFPNUi0SiJrfWYaqoMuyCS7UnjZAWcLfknNTuYa2y11mBxVs7/s0n2aNoNP8A +d0/1O7ZO9/Lam+bL9y3ZYqD9TK1tqjIS15+zsmJk07tYQ5w0D48/51cuR1+cwcazV9htzZsp +bb4ZI6cxtINSQzvb2lwHgl3jevHuqLwre+TL3aa6fka2imdHI0UbzEyMyN+937DXH2IAG1IW +XIuX5+ZKyzXS1dmIRmb05hTMAA9JpjPqd3cdu7vkvHM+Qcx2W42xnG9pbVUszdTP9COQ+v3n +tZ95wIBGvw/FXde67N4OMZrja6FrsrFpZKynEbXD7Z6YLmdpPafvb8b1+KpvDt65BvWOyVXI +lD9nrRUPEe4WREx71otaT7K2cTyTnCs5Ydab/Y2Q4wz1vWkFPGBGPSJi08PJ+87XyP8AEpvm +bIeX7NebNHx1ahU2+djhWSfZ2SETeo0Rs25wI2O75a/FXZktyzWl46nudptrXZF9h9T0O1rw +ybsJIDd6do/LflSHD105Au+KSVfI9G6muZrJGxD0GxF1PpvY4taSN77vKtLB8l52reS5LXlF +hbBYGTTCR32eJoji0/0XBzXk7dpu/B/EBVbmXIOXLLcrHFxvbPtFLUd4rnCmZKQ7vYGj7xHb +90vP8SuXkW5Zvb8LnrsKtrKi8js1F2tf2Dz3HTiAdfpUhw1deQ7xi01XyTQimuH2xzabULYz +JTemwteQ0kbLi/6foWKckxrlfmSrynjvOLJTU9onM8dtrpLfGDRD1j6MzHBxdssAB1okE+y0 +PyXHbxid7rsdv1ulo62hldG+OXXdoE9rvBPhw04efGwtjumvnnPqXEazifHGR196hc2bHYfs +7XuFO17pKpri5wDyA4ub5Gh4G1tzxBd+Qbvi8lZyDQCnrjN/vf8AYmxmWHtGnENJ+e/fR/BU +Tj3IuXrhyRfLZl1tEOPQfaPscn2VjBsTNEY72uJd9wn5eVI8uZLzlaMppqPjyyMqbdJCwsd9 +mjkEs33u9hLnggAefl+lXvyRcc1tuB1ldhFH69/YIDFH6LZN7kYJPukgHTS75r4cY3XOrrhE +VfmlCIrw5shDfTbGX6Lu3bQSB8la3GWRc03XP7nRZxZxTWGKCYxv+zMaGTh8YjYHhxLh2F59 +v4155UyPmu1Zxb6PA7IKqyyQRd0hpmP76gvkD2F7nAtAYGn21+Ku3ke6ZvbMDnrsOohLexHG +Qz02ydhJb3/dJ0f775r68aXHNLnglJX5xR+hfnmf1YzE2PwJHCP7oJA20N+asnijJecrtl1T +RcgWNlNao4Xlzvs0bPSm+72MBa8k7BJ+Y/EKd5HyHl+28hWO34ZbPXx+dkBrJPsrH/fMzg9v +eXAt+5r/AKVXeW7vn1pxP7ZgVu+0XEPHrDsa8xRdp24Akb8/TanOK7jm9zwymq+QaD7HeXSz +B8XpNZ+xh59N3a0kAluj7/yKzOHsk5su99r6TkeyfZaSIeHfZ44hG/R0B2uJdvwV9eQck5ko +OQrRbMOtAksc0kP2l/2Vkm4/VaJXdxcC3TN/L8VcXMV15Cs+LMq+N6D7TcRVtbPuJshjp+x5 +c8BxA2CG/U+fZTnGFxza6YhBXZ5b20t2c9/dGGNZ3R+Ow6aSBv8AT/IrY4cyHl683e9RcjWw +U9JCG/Y3fZWQnfe8H81x7vAYqZnuS86UXI0FtxGxCaxPlh7H/Z4niWLTPWcXF4ILdu14/iKu +7mK6cgWfEm1nG9Eam6fbI2yN9BspbT6eXu7XEDxpvn/Mp3D7jm9bgEVxyGgYy/mlLxD2Nb3v +7ARtoOhs/LatThzIOXb1fb5FyDbRBbYGtFE/7KyImX1HB7dtcd6b2/JSGaZLzrRcoNteMWRk ++Nv9EwvdTRkSj0wZtvLwQWu38h/Gru5fu2fWbF21nHdF9ouX2mNrgIWykR78ntcQFO4/X5rU +8ZQXG70LW5S61PlfAY2tBq+w9re0HQ27XjevxVncM5BzJervc4uR7R9noYYyIJfs8cZFQHju +j+64kgN/DX4r3kWQ8w0vL9JZ7LafVxOUQl0ppWEO3G4yfshd3DTu35Krcz3nkey2Wmm47tv2 +mV8hFU/02SGMbb26DnD3JI/BVTF7hnVTxrBXZDQMiyp1vlklpxE1oFUA/sb2hxA3pnjevPur +Y4SyDl+9SV7eTrS2lZGO1rhAyItm+73MAa47A2fP+dfO75HzLFy/b7NbLRvFJJYvtMopo3AQ +/f7n+p3bHkN+SqHNt65QsdqoKnja3CoL5JPt7/RZIYmBrewgOcNbdseNq4sYrc0nwCGuyOgb +BkZpJXy0zWNAEoL+waBLfIDfG/mra4Sv3Kl9oLm/k22/ZpopY20p+zNg23s++NNcd+fmqLXZ +Jzq3lyCz01iacYNc1r5PQjI+w9+nS9/fsHX4b/BV/m2+cn2Oz26p40oDPM+pe2ud9mbN6cXp +ntOnOGvv6GxtXFBcMyfgYr5bW0ZF9m7vsumger4+W9e3nW1a/CN95VvtHdpuSrf9nEUsTbe7 +7M2Ivb2u9TYa470Q3yde6o78l50HL0tmZYWHGBWBsUhp4wDR7YDIX9+yQSflv8FcHNd95Nsl +moJ+M7f9pqZKlzZ/97tmIZ2OI+64jW3AeVW7pXZszjk3C1W1smT/AJOikbTOY0A1Ra3uaQSG +jz3eN/xq3eEr5ylfKW6SckW37NG10YoJDCyN0vmT1dhrj+aQ0DYH4bUlFkXMv6stTZn2cf3J +NefQkNMwAx+kz73qd3cfvl3y/DSmear/AMs2RlAeNLWKkSO7Zn+gyU9+z2s05w8Hx5/zq5bj +X51Hxa65UFva/LvyMyUUvY0t+3ekC5nb3duu/Y13a/FUPhe98n3q31svJFu9B7JO2nf6DIi/ +7xDh2tcfA/FU225FzLPzK+z19nEeIDv7pBTM0G+iSw+p3b8v18vwX15pv/Ltlq7SOObUKikl +BbVSegyRwm72iNn3nAgO878a/EK6qy4ZtHxnLcore0ZULSZfswY1wFZ6e+0N3o6d8t6/FUvh +q9ciXrHaio5Hofs9c2re2PUDYiY9N0O1pIOiXeVbOOZLznU8sttF5sIixoTSCeT7PHpkPpyG +J4eH7+84N+RP6FVOa7/y1Y6mx/qb237TSzmVtweKZkpa7ujEY+84duwX+QD7fy3PkNxzSnwK +W4Wm2tdkIpe77Pprw2TtO/G9HXjxtUvhe88i3rF6ir5KoTTV/wBtc2m3A2Lvp/TjId2tJ/vi +/wA+D+CtfFsk5zqOUam0X2wsjx1lVM31BBG0NpQ9/ovDg8kkjQPjf4BVLmrIeWbHLaG8aWw1 +TJjKKwilZNojs7R95w7f7729/wCJXVyBXZpQYVUVuGUDam+MEZjhLGuHuO86cQPA3438lSeF +7xyPe8eqavki3imqW1AFGfQbEZYPTae4ta4+e7fvr9ComJZHzLV8qXe0ZHaBHjUM1QKOT7Ox +gMAl1E/vDtu238F45oyPmmzXKji40tDaqCVnv9mZKXy6P3D3OGhryry5Er83ocBra7CLeKnI +WMgNPCYmvBcZGCT7pcAdML/n8vmqbw/eOQrzjElVn1uFPVtefszuxrDKzR8lrSdefHn391Rs +GyDmGv5Qu1sym0+jjMLaj7NKKVjAHBzPTHqBxJ23u+XlS/L+R82WfJqCm46soqbbLCzcn2eN +/fUEv2wlzwQO0NP0/FXlnNwzih48q7hidCJckZTQvih9Nr9SFzPUAaTo6Bf438l8eKrtnN2w +yOuzyiMF3c+XwYmx7b3O7PutJA8aCs7jjJecblyBVUGa2NlPYY4ZS54po2+lL930mBweSdgk ++38imeVsh5ktOaWalwS0ipsk8Uf2l/2ZkhNQZXAtLi4do9MA+347V1chXTN7bgc1xxSgD72I +GucwMa/0ndu3ENJ86O1Hie45vdcNp63kKiNLeHzzdzPRbFuIPPpntaSBtuvmrI4syXnW55lU +UGe2JtNa42vMjhBEwRP7SYwC15J7vB+f8SqfKGQ8vWvNLDSYLbPXs1QIxXyClZId+u0O+8SC +3UZPyVwctXTO7TiTqzj6hFTc/WaJB6bX+nD2uLn6cRvRA+p8+yjxLc88u2IxVnIdvFLdXVEg +DRE1m4PHY4hriBsb+f8AEFa3E2R8z3bKLpR8g2gQ26Lfov8AsrIu37z+3RDiXbaGr58m5Jzb +bc1ttvwayie0yvjD3/ZmSh7e5nqEkuBb2gu/+iro5guef2nETVcc0Aq7kKuNsjfSbIWU+nd7 +w1xHkab/AKF9+L7nnNzwyKuzq3inu7iSI+1rC+Ptb2uIBIBJ2rb4lyHl275RfaXkC2fZ7XTt +P2F/2VkW3+s4doc0nu+4AqbyNkvO1uz+K34XYmVFkeIvSd9mjeJfutMu3F4I7fP0/jV58uXP +ObRh76zj2j+03YVULewQNl1CXffPaSB7fNfbDLlmtdx3BcMhoWsyF1G55i7GsD5e0lv3QdDZ +142rR4gyHma75Td4OQrMKW0wxO+zyGnYz/fAlA7A5riXAM38tfivjnGR820HJ9NbsWsoqMbk +jh7JPs7CJHlpMoLy7Y14PsP41dXLt3z2zYp9swChFRcRKwP/AGJspYwuG9NcRv3IU1iNwzeq +43pbhkdCGZO+hlfJB6LWD1x39je0Egb0zxtWjwxkXNF7vNfDyVZ2U1DFC4Nf9njj7KnuZ+xj +tcdjtJPzH4r75XkPL9Ly5a7PYLWJcUmNP9olNKxw0e/1f2Qu2Nab8lUuZ71yTZbDTVPHdB68 +xkcKt4ibI6KPQ0QHOHudjxsqs4RXZrW8f0tdl9vFNkrqeZ01M1jWhsge/wBMBoJHloZ8/mrS +4UyLmG9SV8fJtqFMIQ0NP2ZkPZJ2jbAGuOx53/51L5FkfNUPLVts1ns7TjMtVCKmT7Mx/wDv +YyESP7+4EHt18vH0VZ5qvXJ1jslBU8bW8VEzqlza53oMlMcPpnTgHEf32hsbP4KvYfcMyqsG +p67J7W2DIDDIX04a1oLwT2+ASBsaOtq1+Er9yxfYLu/k22GmMT4W0RNMyEu8O7/DSd+Q3z+K +pF3yXnWLlllottia/GnVsQ7/ALPEQaPvYJJe4v3sbPy3+BVyc1Xjkiy45R1XGdE6prDVdtX/ +AL3bMWwem/z2uI0e7t8q7sSqr3WY5b6nIqVtPcpKdhqIwAAH9o34GwPO/CrKIiIiIiIiIiIi +Iodo3v6qHbr5/wD0V6RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RQK4K/FXOutbL/4Os/8AUIV06+Fz97omwAH2Drl4/wDmhULa8AHyULQTs+dJ2DWvOkDGj5KP +aN717qHY0+6doTtCBjQd6QsBOySnYN79iohoHsoBjR7BO0bBPkhO0KIaB7eAPGlDsbrWlqF1 +ycI01Xa/1Y8fo/Tq6BoZe3Aue6oiJiigIb3aBYSd9rSSDs+y0vttxqrVcqS6UUj4pqOeOeMt +cQQ5jgQDr3HjWvI/lXUXgXly2cw4BR5HTSsbcomtgu1OA7/e1V2hzmbLWhw0QdtGvKyQGjXt +rfnX4oWNJBIHj28eyiQCodoQNA9vCiWgnZCdoTtCgGNHsAP4lHtCgWg+/lRDQBpQDGg7A0o9 +oKFoI0fITtGta8J2/j7qBY0+4Ue0fNO0fNQDQPZOwe/vpR7RrSh2jQHyHyQMDfITtG968hOx +uta3+lO0fPygYB7J2hCxp9xtO0b380DQE7G73pCwHYPkH5FA0AaHhOxuta8fROxp8nyfqU7Q +naE7APZOxqFjT7hO1v0QMaPYaQMaPOk7ATs+U7Qfce/hO0D2OkDQPbwna3WtePooloI0RtQ7 +GoGN2Tr3Ue1p9wodg3v+JAwAaHgKPaN7UO0b2naPqU7Gj2Gv0IGgb1807RvZ8p2/j89qIaAo +dg+SFoPzKdo0ohoHsoBjR7BR7RvfzUCwa18k7QPYkJ2jZI9z81HtG9pr6lA0N9hpO0KBa0nZ +AUe0KHaFHtA9godgJBPnX1TtH/nUe0fioBoB2Ao9o2D9PZC0H5KHaNaHsnY0b1437oWNO9+d ++FEtB3vyD8k7QBpQ7R5IJG0LATtCwH38qPaPxUURERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERFArgr8Vf9uvl38HWf+oQrp18Lj9pNgP+Ncv7 +QqFtgPZRREREREREREXyqIo543RSM7mvaWkfUH5Ll/1E8KVvDGcyWyCnLsfuQM1om79udE1r +O9r9fmFr3kAE7I0V9um7mi4cQcgUsssnq2S7PZRXGne/tZGHyRj7T4BJdG0O8bAIJ+i6a0Ff +S3OiguNvqI56aqjbNDLG4Oa9jgHNcCPBBB2pkHYUURERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERQK4K/FX/br5d/B1n/qEK6dfC4/aTYD/jXL+0KhbYD2 +UURERERERERFAjaxtz1xBZeYsFqrDXd0FdA37RQVUTGmWOVhDwwFwOmvLQ12hvRXLu72i5WG +5VdivdC6lr6GT7PV08jS0xygfeaQfPz/AJCtyuiXnltXT/qRZfeQZ6WMOs01XO1gMQ9OKOii +7nDuLQCWsA3oFbht9gooiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIigVwV+Kv+3Xy7+DrP/UIV06+Fx+0mwH/ABrl/aFQtsB7KKIiIiIiIiIiKBAPg/Na +f9bXA0lwgbyxh1ka6ppGkXiGjga0yM+899ZKQBvsa0Bzid60tMbRdq+y3KkvlmqnQVtBI2qp +J2uIMUjTtrgR58ePYjxtdOunvmq0cx4TT19O90N2oGNp7jSSvaZRI0Bpl7Wk6ZI4Et2d6WVA +djaiiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIigVwV+Kv ++3Xy7+DrP/UIV06+Fx+0mwH/ABrl/aFQtsB7KKIiIiIiIiIiIpavoqW5UdRb62Bk0FTE6GWN +4BD2OBDmkfQgkfxrmr1PcH3Hh/N5Kylj78cvcz6ignY3tjge58hFJ5JLntY0O3oAgj8VbHCn +MF44YzOHJrdDLV0Lx6dyomdodVwAO0xrneGODiHA/QEfNdRMZyS05ZZKTIbFWNq6Ctj9SGZm ++1w3o+4B8EEKqj2CiiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIoFcFfir/t18u/g6z/1CFdOvhcftJsB/xrl/aFQtsB7KKIiIiIiIiIiIoaH0Vmcs8Z2b +lnC67D7u4QumjcaOr7C80lQWOayYMDm9xb3H7pOj7Ll1nmE3zjzK7hiGR05hqqKUtbsD9liL +iI5QGkgB7QHa343r5LOnSJ1Ev48u7ePMuqB/c1cpN0tQ5wAt037K9xDWsLpBK9zWnZAaRv22 +ugYcHDbXAj6hekRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RFArgr8Vf9uvl38HWf8AqEK6dfC4/aTYD/jXL+0KhbYD2UUREREREREREREWv3VV08Rcs4// +AHR45GIsptDN04Ha0VzPYQSPO+1o25w0N78LnVLBLTzPhqITHJC8sc14ILSD58EeNEexW8/S +H1KOyqig4xzqt/7NUUZ+w1sj9muiG3OMjjprHgua1rR7tC2vRERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +REREREREREREREREREREREREREREREREREREUCuCvxV/26+XfwdZ/wCoQrp18Lj9pNgP+Ncv +7QqFtgPZRREREREREREREReHfp0tLusTppfCZ+WsAoi9m/8Aszb4mHbd+nGySnjYzzsl7pS5 +3t5HzWotqulbZ7jS3e3VT4aqknZPFLG4tIc0hw/HXgfPyF0n6buf7RzPi0VPWzw0uU26MR3G +ic5rHTFrWF9RBGXl7odyBvefZ2x+nM6IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIoFcFfir/t18u/g6z/1CFdOvhcftJsB/wAa5f2hULbAeyiiIiIiIiIi +IiIiL4VMEVVDJT1MTJIpAWuY9oc0j8QVzl6pOniq4hvbsmsFK9+JV8gbG8N+7b5D2NbFI4gA +973O7AB41o/JYmwbN8g47yeiyvG66SmrKOVjy1sjmsnjDmvMMgaQXxuLG9zd+V024T5fsXMW +HU9/tkjWVsIbDcKb5w1Aa0vAAJ+7t3jz7LIex9VFERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERQK4K/FX/br5d/B1n/qEK6dfC4/aTYD/jXL+0KhbYD2UURE +RERERERERERFS8hx20ZRaKux3yhjqqSsjdFIx7Q7w4EbGx4I3sEeQfK5odQfBdz4Uyx9HCJJ +7BWOdJa6hx2Wx7IbFI4klzx2++vKoHEfLWScOZZDlNge+aLxHXUBP3ayDuDnRgu2GOOhp+th +dNeM+R8b5UxKkzDF6sTUk+45B2uBhnboSRHuaNlrj27A0dbHhXZsfVRRERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERQ2N62mx9QmwfYqKIiIiKAIPkEFNj6qKhsa3tRUCQPcpsfU +JsfUJse+02Pqmx9U2PqoqGx9VFERERERERERERERQBB9imx9VFFDY+qbA8k+yioKKgmx9U2P +qmwmx9U2PbabH1HlE2Pqmx9R5UURERERFD28lRRFBRRERERERERERERERERERERERERERERE +REUCuCvxV/26+XfwdZ/6hCunXwuP2k2A/wCNcv7QqFtgPZRRERERERERERERERWvyJx9j3Ju +K1mJ5LRtlp6ljjG/z3QS9rgyVuiPvN7tjzpczOZOHsj4cyypx+8wvkpHOdLb6zQLJ6cvc1jj +27DHns2Y97G9rzw3zJlPCeVOyPHmirp6hjWXK3OkbGyviaH+mwyOY8xac/uDmjZ1o7BXTLjr +knE+UcbpsqxC5faaKfuBa9jo5Iy1zmuD43AOb95rtbHkeR4O1dWwooiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiLHnUBywODuIsi5VOO1F9Fghhl/J9O5wkqC+eOIAFrXEaMm/zT +4C0QqvjMSUUDqiu6Y75TQghpkmur2M2T4BJpgAT+lb6cEcpx818QYnysyzG0tye2x3AUTp/W +MHeSOzv03u1r30Ffux9U2Pqmx9UJA8kpsD3KbH191FeXOaGkk+NbWpnJ/X5Y8W6hbV05ca4F +VZ1kMtWylvL4ap9JHa3OdEd9zonNlAikMhLXaHb2nRPjbMeT/mUXe3kfNYZoOpnEKnqUvHTV +caf7Fe6G00N0t87pi4XAzMkklja0N0wxsja7Zce4OOh4KzK07Ox7I4gDZOgsR2vqKxm+dS9w +6bbRTsqq204mcmrbhFUBzIZBWMpjSFgH54D2vJ7vG9aVc565Yj4O4gyrliezG6sxm3urzRNn +9Iz6c1ob36Pbvu99FaIUnxmJK6BtXRdMl8qIHkhksV2fIxxB0dEUxB0svcK/FH4S5GuNHjmf +2m6YDf7jPHT0lJWU880Mj3EjRm9JrWee0bdoEuC2s5EzKHAuPcl5AfSitgxyzV14dAx/b67a +eB8pYHaOt9mt/j7LFXRn1TU/V5xdceTKbDZMabb79PZDRvrRVdxiggm9Tu7Ga2KgDWv733We +CCAPl51/nWt3S11l23qbz/kPBrfhMtk/uClgiNU+s9b7YZJJmH7vY3s0Yfqd934LZVQ2D81F +Q2Pqmx9U2PqoqBIHkpsfVNg/NNg+xHhUuhynGbndKqyW7IrZVXGi7vtNJBWRyTw9pDXd8YPc +3RIB2PBICqmx9Qmx9U7m++x5TYTYHuU2PqncPbadw8efdNhRWPOfc3u/G/DmV5xYRG64We3u +qYA8bb3hzR5B2Pmsd9CHN2ZdQfTvaeS89khku9ZX11PI+GNsbS2KoexvhrWj2aPkthgQfYqz ++Y7pmNl4lzO78d04qMporBXz2WLTT31rIHmEacC0/fDfB8H2WGugvkDqC5I4brL51GUkjMhj +vlVT08k1JFSvkpWti7NxRMa0AOMgDtbcsdt6oeWR8Sl/TcbvTHB3W+KZlF9jiEjZPycZ3O9X +t7zt/nRdoeyq3xFepHlLp4x7C6vjC6U9vqL7dDT1cstLFP3RNkhHaBI0gbD3DY8+VtzbKh9V +QU1TJ+dLCx517bI8qaWGOpnqr4v6XsRbkedV75q2rc6G22ymY6SarmDS4MPY13ptIafvuAb4 +1vfhW70d9QvKnUljV3z/ADfh+LCcdlkYywSG6/aZaztdJHUd8bo43xhhY0hzmgO7zr81X3yh +1I8JcNUENy5A5AttBFUSiGNsTjUyucXNaB2Rdz/d7flryr9sd+tWQ2SkyG11PfQVsDaiCR7H +R7jI2CWuAI/jWDuXOvDpf4Ryf+5DPeR2w3X0RO6G30FRXhjS5zfvPgY9rXAscC0nY8bV/wDD +XPHFfP8Aiwy/ivKIrtbvWfC7uhfTzMewju7oZA17fJGiRoq8r7frNjFpqr7kFzprfQUbDJPU +1EoYxjfxJ8b+QHzJH1WDOKOu/pk5qzClwTA87qKm710MlRTR1tnq6KOZkeu7tknjawnz4AOz +8lnK/Xy1YzZa/Ir7WspLda6aWsq53nQjijaXPcf0NaT4+itvifl/A+bcZkzLje8S3O0MrJKL +7RJRzU3dLGGl3a2VrS5unt04bad+CVe6hsfVNpsfVNhNj6p3D6ptNj6psLB3Vx1TY30o8btz +m8WWS9VtVUMpqG2Mn9E1J9RjZP2TtcG9rX93keda+azHY66quVopLhW0X2OeohbLJTmQP9Iu +G+3uAG1PbH1QuA9yFqt1RdYuTdMPJ2I02YcZsPGN6lMVblMNeZ54pBGXSMFHHG547PuEEuAf +3HXsVs/arpQXm3U90tlVHUUtVG2WKVjgQ5pGwdjwptERERERERERERERERERERERERERERER +EUCuCvxV/wBuvl38HWf+oQrp18Lj9pNgP+Ncv7QqFtgPZRRERERERERERERERFZ/J/GWNcrY +rUYtktN3RPDnU84aC+km7C0TR78d7Q46J37rmpzDw3lfD2SS2i+0hlonvcaOtYHGGeMkloLt +BvqAaLmD2J8KX4m5ay3h3JBkGK1J9OoIFfRSOLYa1rQ5rBLod33e4luj7/gujXD3OmF8xWlt +XY61sFdF4qKCdzWTMdrZ00nuc0ePve3lZIBB9jtRRERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERF4eCfIWn/xWQ5vRtkf3na/K9mH5x/8As2NZE6DyG9H3FDjrxjNP5Py+89YM5u+I +/kdDy5V8J9MfFM/IOQWeqkobvLLTVJgpZ2TOhdr0O7cbX+nuR2m/e1tW5eOv3qp4UyO2SdRn +TbT0GISubPcLvZIayc00Dx4Ac79i7wS0dr3D3+q3wwbP8T5Hw6gzvDrzT3Ky3OEzw1MMjXtI +BIe0lpIDmkOaRvwQQfZaNZ38SHk/L+UKzj3pN4aZntFb5W01Tepoap9OJSAd90G2NYdOAc4j +fbsL43f4ivPXCtwuts6mun5mPxNtVQLPdbXDVy0VVd/P2anllfqNkb+yUuc1xcA0ENI8rZDo +n6icg6oeFGcoZJjtvslW66VVAKagmkki7IhGQ7cnnZ7zse3hbALVLr06zLJ0r8e/k+0GGuzj +JIpYrPRlpfFGGPhbNLMWuDotRzF0ewQ5zde21rD8MXKul7GqqqyzMOSKOo5eyFrzXVd8MdIK +QOOnU8FQ94bN6g9Jx8b7vA9l1Fp5oKiOOenljkjkaHMexwc1wPsQR4IX1d7LiF1/57m+F9fO +R8mcVXGsprpiNBa5PyhRMEhpv95NhkLjpzQ0iRzDv5OI91136f8AnDEOoXiyycpYZNKKG6xy +B8FQ0MngljlfE9r2Bzi378bi3Z8tLT81Q+rDn/H+nDhe98g3qeZtSYn0Npjhi9R0lwlik+zt +I2CG97QXOG9Dzpcvvhp53lNF1uXDLuSqaspLpydYquqE1TAYDWurayCdszA4DuY90biHNGjr +wujnxAdno45V0P8A3Af/AOWiVl/CvfvouxAOkP8A6oXkaLj4/wCyM/8Ap/zqxfi24HxrU8BH +kOut1sbmdruVBDaq50obVelJUsbMxje7747dE+DrXyWQcHvd8yP4Zkl7ySsnq7lWcT3SSonn +/wCEkd9gqB3O/HQCwp8HzkrjzDumTIbZlud47ZauXOK2dlPcbrT00jozQ0ADw2R4JaS1w3rW +2n6LeQ868KuOhy7hJII8f3Q0f1/+SLn38JGeGp516hqmmmjmhkqqN7JI3BzXtNVWEEEeCD9Q +uoC1I6q+svLOn3nbi3iiy4baLpQ59VUtNU1dVUzMlpvVrRTksaz7p0093n5rbUnQ3r5gf51q +T0c9ZWX9SfKPJ2B5FhtmtFNgk4ipZ6GaZ8lQDVTw/fD/AAPEIPj5lVbqp60bX0sco8eY5l9n +ikxXK6K7VNzr42ySVVK+miZ6LYomkNf3ySMa7uPgEn5LBNl66etvkfHLln3GnSvbhjNA8ywu +uDa77TWwhpfuJmh6g01w2wEbIA2Vlvou69KPqTyC78Y57h82G8iWVtRUz2l0crYTTROhjce6 +bT2zCSZwMRbsBu9nzrbtzhr+Na29avV7TdKuIWp1pxibIsvyeaSCxW4RPdBKYnwmb1XRn1G/ +scpLe1p7nDXgbKwLknWD8QjC7E3Lr/0oWOtt0+iKa3NuE1TCCQ3yyMOePr5B0Fs3Y+bORMr6 +V6fm+xcZuGV1dhluceM1JmY4TMEg9H831DssGvGz3DXuFyT6feoPnzBOrrlDlPB+B3X/ADTI +23UXnG209U51s9e4QzTbEY9QdkzGMPf83efK659J/LXKPM/F0uX8vcZSYLfGXaooW2uSKeMu +gjbGWS6nAf8Aec5437Ht8LAnO3xEMkt3JzeJulfjH9U28257mXurbHPPQ05cxjovTkpS4OH/ +AAoeXloDmaGzvVvS9fPUpwvmVooOqXgKlsuKVsvo1N9ssdVMyB7xqMFz9Q+XluwXA67tbIW8 +VfyDh9BgtVyUb9R1GOUltlupuFNOyaF9KxheZGPae1wLWnWj5WiNH8RPqB5uzG42npU4Aiv2 +NUkj4Yr7eIauKN7mPAILmfsTHdskTuwu7gCSRpXVwR8QbOrlzMzg/qc4obgN5uTm09nqoIp2 +01TMO8uMj6gta1haz7rm72TrS2E6uOb7t069PeT8yWKzUd3rbEaARUlXK9kMoqK2CnJc5n3h +pspcNfMBaqUXxJuXOYLjacf6YOCm5PVtoi6+1dwhq2UVHVkFzY45Y9t7S0HRkLSSDoeF9sB+ +I/yliHNVHxL1acQwYRTV87bbS3mkiqBDJVvnjjZIXzlsX2b70hdK0kNDfb3XQWlq6WupYa2i +qYqinqI2ywzRPD2SMcAWua4eCCCCCPBBWIer79rTyD/A7/8AyjFzm6Mer7k3CeCcU4U6deH6 +jOcopK27VGQzVtLUtoLa2SZ8tLqWHbSZGCb8/s+8wAd21nzgb4i/JNz5uouEepjimjwOsuTH +Q0Vb21EHr1Pc1sbO2fTSHl2g5pPnQ+a3L5nzet4z4fzjke20cFXV4rjtyvUFPOXCOWSmppJW +scW+Q0lgBI8+ViroX6mMj6rOG6rkvJ8cttlqoL5V2ptNQSySRmOKKB4cTISe4mVw+ngLVY/+ +vSj+C2f2M5V/4wv/ABW4x/hl/wD5SmXQaxf+o1D/AM3j/wChSGeZhZePcKvueZG+Vlqx23VF +0rXRM73iCCMyP7W7Gz2tOhtc2ukrhSr64OZMl6t+cRT3/E6a5VFrxe3Veu4RwzOcyOWINGo4 +45m6+8SXd2/ZdOZKKJ1G+gA7InxGEaJ2Gka8H9C4r9WfRhhvTTyRw7g2GXG65PdMvur566rr +om+uGRVVMxoDIvAYRK/ZI/vN791vL8RHn27cW8dWXhfi6pZBm/IdZFY7fA3w5lFOZKd72EbL +Xd7o2j7p9yfcJ03fDY4J4/4yt1Py3gdqzHMLjDHW3esukQm9Cpkii9amiLSA6JkrX9riO49x +J99LX+yY/b+l/wCKbj3F/DkQx/FM1oKU3K1Uw/YZI3wVMnZt3c4BskTXAbH09lkn4rN/q5Zu +GuMr3lNXZsFzK63AZO+JrTFK2mNHJTiTuHboSOcRtw+Z868WL1iYzwxeuUeB+MunjGsduV3t +N1ZUMdjkzKpttoYKyGWRsnovf6bfvOft49tnYCyt1J5jm3VPzPT9H/FEzIMWtVRFX8i3ps8k +eqSOoMVTbGkNdG97opmP7CWuJb8g0rc3DsVtGC4lZMKx6n9C12C301sootn9jggjbHG3+JrQ +q0daO1iTqG6m+KumjG6fIOSbtKx9bJ6dHbqGNk9bUnua1xjhL2lzW97e4/LYWqlB8Uq+WHIH +V/LfTfmmK4K6RsMd7ktNWHB7tBvc2VrY/J7vAfvQ8bK2C4S6yeO+oDle68d8aUlxrrfZrILn +UXmWDsp3TGVjRAxwJBPbI13nR9/HhOces3jHgvlzEOJssqDBVZGPtFVWSvayCgpSJO2V7i4a +BdGR5CsPiXryrOeOdbLgXGXEORT4NXio+1ZXcaGopmQ+nA933dB0Z3K0MG3j87fv4V39T/Vt +d+B7nRY5ifDeYZvdqyF04/JlpqJ6ZjR26Blia7zok+3yWE+LPihVlXnlmwPn7g7IuPqrI6mG +jtT30NRqWWSVkTS4VAjIYHP+88bA1+K3ezfNsZ48xK6Zpl92goLRaaWWqqZ5XtaAxjC53aCR +3O0Dpo8laO5H8Ui6Xy9QzcDdO+a5xjEcphqrqLRVjUjd94jELXtOtx+5B07yB4WFOsnlrB+v +jJ+AcG4lrKw1Vddby24W6shENTSOa2n36kYLi37sExaT7jZ/R075T5VwbhrEKzNuQL7BbbZR +tJJe9vfK75RxtcQXvJ8Bo8krTW9fFButRXU99wPpuz+94M5oqJr5JY6uMfZgdvmb2NdGWhoc +dl+vu+SFtR079RXHXU3gTuQuNqirfb4qt9vqYayD0Z4ahjGPcxze4+NSN0d6PyXnqZ4Zpee+ +E8n4vqHthmu9J2U05aCYZmva9rhvxvbdefqte/hO8kQ5P03/AKnckvfXYHcKmkmfsEmOeqqJ +I9/oAI9h4AW7KiiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIigVwV+Kv+3Xy7+DrP/UIV06+Fx+0 +mwH/ABrl/aFQtsB7KKIiIiIiIiIiIiIiIitjP+OsV5MsE2O5bbI6qmkB7JCxpkgd4+9G5wPa +7x7hc6ue+nTKuFLi+tfDLcMamcPQubGOcyEksaGTu7WtjcXO03X5yx3iWX5Hgt/pMmxW61Vv +rqZzSJIZHM9WMPa50T+0guY7tAc3fkfit/OBerfEuThSY7lklJYcne1sfpve2Glq5nOa0Mp+ ++Qvc4udoMP3vB91sHsJsFRREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREUNjet+fdaf +fFbIPRrkej/7r2f+usU3wHc7tYPhpWe92OeWC5UHGFdVUckbi17JmUlQ+NzSPIIcGkELEnwa +LBYLtw9mvKtzo6erzW4ZfW0NbeZmh9bLSmmo5vTdKfvlrpnPeQTouG/dbkdROK4Xm3CeY4vy +FcI6LH662vZXTyyMY2FjXNe15c8Fo05rSCQtC+hvO+T7V0DckU+M0lTI3GZp245NGyQl4mqZ +XVHYWnz27Lvu61vZ2sq/CJx3A7Z00/lvGayCa/Xetc7IWskYXxSxvkbAx4aNj9jIcA7/AJWx +7rKvxDcXwPJuk7OTnz6RjbTb57nZ31D2N1dI4JRAGd+/vnucAG/eIJAWOfhDb/3IVPv55FcP ++rCt2SdLkzw5xpaPiDdbHJXIvKJm/uZwp9HTtsUjiGPBgdTxtDHd4DO+m9RwDhsu389LZnqp +6Aemq/8ADuQ3vFOPrZhV4xy2Vd4o63HaKClfJJTwyStjk+47bHFo3rTvA0Qvt8K7mjLuY+mZ +rcwljnqcNuhxunqNvMk9PFSwSsfK5znFz/2bRI0NNHj5rcaQ6aP8Yf8ASuWnQRj9h5/6puoG ++8i2SivlviLaJ1HWwCaCeN1XURtD2P7g4dsII8+4B148U7pUy7IOgHqtyLpd5SvtFT4DkbmV +NBkF1llhpY3spXTRGnkk7ItPfOIpSGH9kYAD42frzZfsh+ID1qWzg/CL/STcdYBUtqrqftb5 +LdcoqeeN88gEfqRvkc2R0UZIA/OB0NqZ6qrRbONvie9ONpxK3xWu1NtuOWynpKVgjhipxdKq +BsLWt0A1rAwAfIALcfr/ANHo15UJ3/xfd/5WJc9ekjgD4gmd8E2TJOBeoOz4zhtRVV7KK1z3 +isp5IJGVMjZSWR072gOkD3DTj7+deyzHjfw1up7lbO7TdusnqCjyvGbS588Vvtt6qaqUS/dI +a1tVTCFjHOYwPAG3N+YK3X59sloxvpc5IsVhtdLbbbQYJe4KakpYmxQwRtt83axjG6DWgewA +XLn4fXw8+HerHha7cj8gZTmVsuVBktTZY4rNVUkcDoY6WllDnCankd3907wSHAaDfHuTs274 +K3TGNf8A1Q+T/cD/ALft3/8ARLG/weLHR4xy7zzjdvlmkpbY63UkD5iDI5kdRVtaXaAG9Dzo +ALqYuYXxLyP92R03u34F0txJ/wDmsxdOnHbRr6j/AKQuYvwpiD1F9Q5B3usaR/SVapH4w9Hb +rjy/wLb7vKIqGofXxVDyQA2N1TRhxJPj2+q6e2u126zW6G02eigoqOlb6cFPTsEccTAfDWtH +ho/ALmH1VUVNxj8U3hSt43o47JU5e+zyX8W5voG4Gou80dQ+fs13l8bGlxdvfaNrqOBoa/8A +P4WmfxFulzl7niiwnNuErtQ0WQ4JUVlR6cs8sU87ZhC1ogMcbtuBY4kOLR2n3+SwlF8Qnr64 +/f8AlnmzpAlocYonN/KFfR43c4DEwkNB9WWd0WySPcgbK304L5zwPqG42t/JXHtTKKC4RuLq +SodEKuieCR6U7InvEb9AO7e4+CD81oD0Lj/66V1Hf/I8l8//ADcpV0f5HuN7tGCX2543Tunu +dNRSSUkYaXF0oH3dAeSuLvRTzB1Y8aPzir6cOB7Jm9Rc65n5brai31VTPC5sk5jjcYJ4+0Eu +kIDgd6Ky3z5yT8SfqN40uHFecdItFS2m5SwTPmoLHcG1ET4ZBI1zDJUvaDtvzafBKu/qMj5U +4p+FDheL3Wmu+NXyJ9BZrvSbfDM2keakPhlaD+a5vaHNPgghWN02889fPGnDeNY/wj0d4rUY +rLRQVUFypsfr+66udExhrJnxVLWyTSBjS5/aN6A0AAFbPU0z4h3U9+QK7L+lSSxXHGJ5aqiu +OPWWshrHFzQ0Mc+WaQloI7gBrzsreT4lrahvQBnMdY1wnENhEod7h/5Uot7/AB3tfT4X+IYr +j/R7hN/sdjoaK45FDU1N2rIIWtlrpo6yojYZXgbeWsAaN+w8LH3xjsfx6r6YKHIa2lpW3Wiy +aghpKpzG+sWuhqe6EPI7u0jbi0fNoPyWz3SdVVlb0vcSVVcHCZ+E2TZcTt4+xRAOO/fY0fx2 +pXq//a1cg73r8jv/APKMWvfwhMHxyx9MAza20DY7xk9zqW3OoDWh0zaaomZCCQASGte7QJOu +461tYn+J7ExvVv06ThoErq2nBfrzoXan15/DZ/lW8nVkCOlfmMknX9weQf1CZa1/Bt/an3D/ +AOXG5f1ekWOj5+NKP4LZ/YzlX/jC+cX4xH1vL/8AylMug1i/9RqH/m8f/QsN9cc9ZT9IvLL6 +IEvditfG/W/+DdEQ/wBv/BJVvfDytOL2bpSw2PFxAIamA1NT6Xbr7U9rDNvtHv3e+/P1WyRc +D5B9hv8ABc3LzkNRyt8XalwbIqMV9n49tdT9ihkHeyN77bDUd2iSAPVkbrQHkL69X+PQZv8A +El4JtE8noss1DR3MFx0JHxXN0oA8HfkD6e3yXR0+D8/P4LmphdPQdS/xT7hyTh9T22jimihp +6105AMs0Laikc1nb3A/skjiNlp035Hwt7uYeEOM+eMSfh3JuMUd2o/eGSSFjp6V+2kvhe5p9 +Nx7QCR7jwtPeT+M+F+gnC6LHun7FKW58u5rILPYKy5gTXRsMzvRnnbLCGStZGJWklgI2G7B0 +qVa7tyt0juxrpr4Xx8Z7z5yPNT5RmWQ3ps1xtVOyVzqWpqpZojHVBrJWxP7pI3AMe4nuc4BZ +U4P6jOoq09S1V009UFJx+y4TY7HfbPcMXbVNZUl9R6YYXVDxsaZKQBGDto2ffW4W/G1zbo8J +pOof4puaRcjTQ33FuNqWnZbsdvAFTStfNa2BxjgeHMGpm+sdaPeGn5LdjqRxjFcr4Mzi35jZ +KO6W6GwXCsMVXTtmbFJFTSPZK1rwQHscA5rvkQCNLTX4KuNUMHB+ZZY+ja2tqspfQtmMY2YG +UdK7QOt673nfy2FbHKXGePdXXxPILSBbbtjPHdjohkdLUH1GTsp6iZslOQA4EmWdgLXdvgH2 +K6RWOw4tx/jsVosFqtdhstujJZT0sTaemgYPc9oADR8yVoNcPiU87ctXOom6QOmC95bYKB3p +VVfeLZMdP0CADSzFg32yaBdv83wPIWvnUVzrytzpy9wrh3N3AFZx7lEeTW1sU9VbpoHTQPr4 +mv8As75XFzo9kb1sbH4LZD4mmUTZ3nfDfSHHcay3UmeZLbprhW0zux7qaSWajMZOyCNyd+iw +jbWn5aW6vFHFmF8N4Fa+P8DstJa7ZboI2FtNTshNRMGNa+eQRhodK8t7nO15JK51cZcR4xL8 +XS6Xriu0WunxXDKcV1ay1xNFNDU1Nokifr029jSZ5Hk7I+8D8/Co3xHORb9yn1W4vwRaMJyv +LKDC4zX12P2GmdUS3R72Q1ALoQXCRjWt0T2ghrn+fO1le29YXPFnxeLCLV8O/kCkx2GkNBHa +oMPqY6RtMQWmIRA9oZ2kjt1rRXy+GXhHNOMcmcs3vK+Lr/x5hORV9Tc7TYblbJ6COCeWoY5r +YontDO1sOowRs6Zr2C3V5s5Rs3CvFeScp36KWWgxyiNZKyIAvee5rWtALmgkuc0aJC1J+EVx +9+ROBrvylqMDPbrPMxv9+GUtRURDfj22SPzj7H2W+CIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIobH1T +YTuHt9UJ15TuG9bTY3r5qKIoFcFfir/t18u/g6z/ANQhXTr4XH7SbAf8a5f2hULbAeyiiIiI +iIiIiIiIiIiIofoVPvditWQ22a03y20tfRzjUkFTC2VjtHYJa4EEg6IOvBC0S566Nb3hEE+T +caRz3eyQnclB3GSrpmgbdI57u1rmN04n56IHlazU9S+KZlXS1L43xvEscsMha5rh5DmuB20j +5EaK2M4Y6zcv4/h/I2cw1OSWeOECEtduvjf4B3LI8h7ABoA+dn3W7PHfLGA8o0klXhWR0tyd +TxxuqYYSS+nL96a8a8HbXDft4KvHY+qAg+yiiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIi1p6x+TuqrjaXDZ+mrisZpBVPrjkEf2H7QYWMEIgDSJWFhcXynwHb7PlrzqJyhT9dfXLeb +PxflXDlbx/x86tjqq+prKR0LSIu2T9keHkuO2EMAYdFw39V0lwbjXFcC47tfF9kofUx+020W +qGnqi2b1KYNLe1+wA/YJ3sedrnde+AOr3or5wyHPumDHm5thGYV1RUzY5T073w0EUtQJSwQe +pHG2VrImxtlaDpru3WlNcp5p8Qbqzov1FaLguo47xHJ42UF4u11oS0w9pD3uMrZO5kZfHrTW +EkO17Hzu70/dPuK8C8KWrhq091dQ0kM32uWpax7qmWeR0kpd90dze6RwaHAkNDQd6Wg9f039 +ZfQpyFdJ+j+0vzjC8mcZfsFVD9sfR+mGtZ9oaXwgyHufp8fjQ8qh8+Y71z9Q3BuW5R1MMtHG ++LYXSVN4gtUdDJTzXSpigeYmfclkDg7vc375A2Pb5rZr4S1rrbV0iW0V1M+L7Veq2qi7tffj +eyHtcPwK3QXM3njp16qOnLqdruozpHx9uRWrKyft2O0cDjFT9lNFG41MAkjZL3SOmkjLdlh2 +T+MpylzF8RnqEsreMsc6d7lh1ovp/Jt5uU9C5ro45XBjyJPVHbGGOPfoOJG9LdHpF6brJ0u8 +O2/jm2VIq6+Rza+81bXEx1Fe6KNkr4w5oc1hEbe0HZAHus0VBc2Jz2sc8t+92t93a86C0D+G +TwPy7xRnvMmTcoYDdMbjyWrpX277c1jfXa2oq5HFva4+wlb7/UK8fiY9J1T1AcW02YYPj9xu +mfYlIBaqagexjqqCeaETteCAXuayMOZtw7dO1vaq3w5Ol2Tp94agu+W2aekzTKnCvu0dbEz7 +RRu0WCDu13NGgHOHcQSdrH3XdwHyplnU3wtzlxpg12yQYlWW9le2hDNxRQVr6jud3Obr876r +YXrDxPLeR+lLPsSxPHqu43682MQ0tuhDTM+Z0kTjGNkDYAd8/kre+HZx1m/FXSpjOFch41WW +G+UdbdJJ6GrDRLG2StlewntJHlrgff5rZZWB1AWW7ZLwVyLjlgt81fdLpiV4oqKkh16k88tF +KyONuyB3Oc5oGyPJWuXwquIeSeFOni/Ypynh9wxu7VOY1lwhpa5rQ99O6iomNkHa4jRdHIP0 +tK3JcfHt8x/0rQH4bfBXLvE3MXN2QckYBdcfoMjqqZ1rnrGsDapraiqcSztcd/dew/8AjBdA +B7LTj4kfS/lnOnHloy7iqilmzvDq+OuohC/tmlp2Nle6OEjREvq+kWnuA8H56KwjZuZ/iYZn +gdBwwzgqtsV6nEdmrMqq6J8baalMYiNSXibuEwO3mRu/mQ3avL4b3TJy908ct8rDkeyVoo7n +R29tHeZB+w3GYTTPlcwlxcfL9/eAPlYx+MpZ6nIOU+DbDR1baaouDblTQzO3qOR89IGuOvOg +SD4V92vm/wCI9w/Y7pxtfuAarOrlbJPsVmyahonSU9U0NIE0vdL3SkvLTs9mwCCN+VM9F3Sr +zpk3Ot36s+rGiZBfJjURWqw10bnyUMzpYZo6iFrnSMgiZ+zMZG1wc07Pj59C+0AHytUutO79 +ZmL3LEso6XrDSX+loX1bbla/spmfL3xsYx0rTKwPYCXloB2CN/gsK591K9dfIGB1+CWfozut +PeK+H7PU1FwtjJ6VrHHTz6bpAN9p8Eu8HR8rYfoQ6bK7pp4Ko8Uv08rr/dZPyjdo3TGSKCoL +ewMjBH3QGhuwNgu2fmtTsg4k6oOknrZzbnji7ius5HsPILK2pqTbaUu+yxVlw9d9M4ucCJ2G +nYe4As7ZG/M+N0OlfkXnTkrDbtX8/cW1OG3Zt1qPsVPLTtiZJQEtMILfUeS8AuDnHWyPAWoG +Q9PXVB0N8vXjNOkjFn55hmdSB1ws8sH2uqpDCA79lO4wO6SeYscwE9rNO/Gv5P1GfEX5Outl +s/GnTVXYbb5ayFtyr7rQte5jPVYe4OMre1naH9wDSSPA0t1eTeMKLl/iS98cZxBbp5L3aZ6O +SUU4fFBUPicxs8QeCWljndzT7jS5+cSU3Xh0N1tfxZbeKa/lLj6CrkrKKuooHzSsDvTjayJ8 +ku4oxHBv0gztDpCQfJ3mPhrlfr35Z50sk+Y8Qx4BxrRvM9ey42/sqKmMxub2CT1Ts9xY4DsA +GvdXj8Ubz0Mcjf41l/takWmfRvcetPgDiLE814uwyo5PwHOqapr5LVTRSzTWZ8E0sIjYZJA2 +MPcHSERtIdrzo+VdWScYdaHX5ynZse5zwGu474rtNdHdJIJ4H0xqIGSta6IOD391UYZpgyQs +DRo7/HpviOK2rCMUsuG2GN0dtsFup7XRMe7uc2CCJscYJ0NkNYPOgrF6nscvuX8CZtjWL2qe +53SvtboaWkg0ZJpO9h7W7IG9A+5WL/hvca51xL0uWXDOR8YrbBeqe4XCWWirA0SNZJUyOYSG +kjRBB91iH4gPBXLvKHUjwflmAYBdb5aMcqoZLpWUjWGOlaLlBKS8ucD+YxzvAPhbcdSOPXrL +unblDFMbt01fdrzh96oKCkhAMlRUS0crI42gkDbnOAH6Vgb4XfE3I3DXTlXYlyhiFwxy7vyi +urGUlaGiR0D4KYNeA1xGiWPH/ilWK/g7lwfFWbzQMAuv9w/2BsJvnaz7MHC1GLW+7u/4Q9n5 +vv8Ah5VZ+J7w3ynzBYuPqbjDBrpkklrukk9Y2hawmFnfAQXdzm+4Y7237LdazRyQWukgmYWS +Rwsa5p+RA8hW7y/gcXKXFmXcbTVIp2ZRZK20GbR/Y/XhdH3ePp3b/iWi/wAOnl+h4SyXIOif +lSWS25Jar9WyWKprJC1l0Y+QNbFCw7cNtidK3eh2u+q6JbJZsDu8bH4+Fo50QcScoV/PvLnU +NznxjdcWvt+qaNloFwZECYDC+OYN7XP8ARwg6cB5Hv8AKT+Ib05c35PyFgPUpwDSuu2TYM+m +g/IsEbjLUtZVOqGyH7zA+IEBr2E7cHaCt3PefviC8v4PRcaYX00X7C73d4WWm/5DUw9kVMZY +zHLPTObK18Ba5we123uaGnWytjujHpWpemfjySivVbS3rMr3USVt8vYi3NUSPcH+mZHj1HMa +4uOnE7cXO9ys+XKplo7bVVUNJNVyQQve2nh16kpAJDG7IGz7eT81qB0z8B8i51y1euq7qRtd +zt2S1kj6fGsZrKovhsdIY/Sk/YHF7Gvf6UcgMbh5c5xGz4oPMNj5g4S624eoXDeGsr5Ix274 +dNZquK1PY+Sjmkq2v7W+oR2ACFrgANff9/KrXTVxzzbyd1H5N1Yc74ZDiUbaCXFsYx2tpe2v +p6GOpZUU9TK4OcwntmljLgWkva77oHvucfZc9Oqjpx6kuN+pWfrA6WaSO/3e7RMp7lj74nSN +Lm0cdIHmLvjZI3sDn+Xba4dywn1T8tdfuUdPuQ3jnTG6HjXFoLjRUZpqKnlpbhcnzCRvptlZ +O4GHX/CNdoEaGit7egDArTgXSZx6y2Uwhlvlmpb3WkBv3554WEnwB/eho879vdYa6Gen3lXC ++pvnLmjkPFbjY6PKrrcIbQyu7fUmp5LiahsgLXOBb2dgHt+afC3Qz3FYc3w67YnUVc1Ky60r +6czQyFj2b9iCPI9v5Fzh6RMt6tOknCLlw5lHSBk2SxRVMjrJX2amgic8ufK+R1RKXH1h3SML +N6LWgj9FcwDp36leW+rjAebupTHQy1w2aa7xUlJAY4bBVRTgwUUge549UlokPZ4O/cFZj+IH +03ZtyvYcY5Z4apmyci8d3OC629nu+pghEsghjA0TJ6xjcNuDdBw9yFYdJ1NfEAyfF7RhmO9L +FxsmY+pFTXK/3WjYbZENNaZRF6oIHcHn853gjW9efXw1unrl/hvkDmC+8u45cqSa9vtsVFcq +4Amvcx9U+d8Z7nO7NyM/OO9aVQ64unXmKm5Nxnqr6Z7cK3MrD3UtztkERfUXCOT042ua0FrS +1sbXteHO2QRoeFR8q6qOvPLcZocf436Q75YMlkdHDcLndqNktIzu7mvdGz1Gluu5hGyddp2C +tsbXn44l4Tx/KuorLbNZrnSWumbfa924oDWekDIGjySdg+Bv2Olz05M5C5k+JryhBxZxJR3K +w8N2msdFd7yHkMqHN79vmMcmpY39kRjjLCWud3O/Dp5hOF49x/itsw7FLPR2y12qBsMFPSQM +hjB93O7WADbnEuJ15JJPuq8PZRREREREREREREREREREREREREUPbytQOpD4kHGXTVyhU8W5 +Nid0rq2loaWtfUU8oazUzS5rNdhOwP8ApWLv157hH94d+P8A+ED/AGS2a6UerLDerLHL1kuH +Wett0VjrmUM8dS/uc5z4+8EHtb40r55o5y4y6f8ADDnvK2SMstndUNo4pXU8szpqhzHvZE1s +TXO7iI368a8eSFoRffjbYLQ3uqo7Hwbd7nboJ5I4a119jgM8YcQ2QRmnJGxo6J2N6PstwOmL +rE4e6p7VUyYBdpGXq2wRz3S0TwytloxI5zWbkdG1kmyx35hOvG9bCzoCCoqBcBrfzUC4a3vw +PdcFvir+etfLtef+x9n/AKhCunXwufHRNgP+Ncv7QqFteDrxo++lEu15IICh3D6FR7godw99 +HSj3D8ULgPkU7h7oXAe6dw9wCdJ3BQ72+21EOB9gU7gfkmwncPbflA7fyKh3A/xJ3jW/kncP +byo934FO4a2ncN6QOBOh8k7gncE7godwJ0vD42SNLJGtc1w1ogHYWA+b+kXC+UhJe8dkjx/I +S4d1UGPkgmj+8ex0Ie1oJcWnvHkAaWjXJvEed8S3Q0GaWaSkjllfFR1IkZJHVMDndr29jndu +2t32u0RvyrZtl5u1jrY7jaLlVUdTEe4SQTOj+WhsDW9bPutrOIuuq9Uc0do5bom10crvN2pY +2wCAeTp0DGHv34GwR7H32tw8PzXF88sUGS4jeIrlbqpnfFNG1zdj8WvAc0+PYgKthwPsCo7G +9J3AqHcE7ggcCSB8k7hrflR7h58+3umwncPoVDuA1v5qPd9BtO78CodwUe4e/wAvqoFwHnR/ +kUdqBcB40VHuTuCd34FQ7vwKjsJ3D5goXAePmhOvOioBwJ19E7gBs+E7gVHah3DWz4Cj3A+y +h3DetFR7h+Kh3BR3+Cdw/FQ7vbwfKjv8Cmwncodw+hUdhQ7hrfn+RO4J3BR7vwKh3D9Cdw+X +lR7tHWim/wBKdw8efdO4a3opsb181DvHt81HuHn8FDuH4qPcN6+adwXh3a8j/N9ULQCCB59v +AXprhoLyWh7gdbGtjYUC1ocPA39T8l9NgD9C0K6hpPimWfmHIqngS12i+YLU1LX2mKWO0B0M +XoxgtcamRkn5/eff/pWKrv0+fEt6uRSca9S8tpwnCIatlymnpoba9z5YwWBnbRzGR22TS+HO +7NgbG9FdIeMsDtPF/HuNcdWTRo8btVLa4n9unSNghbH3u+rndmyTs7Purp7gvBa3enAHz42o +drCPIB1vW/C9Dw7Z/wClRcdjX/0FBoa0nTQN+ToI4hw/+khQOvzdjyfb8ELAfcB2vqPKaBHa +dHfyUWBrB2gaH4L13D8V4f8AMnf/ANIUO1v5rdD39gvQad79gVARgOJDQCfc/wD0/wAa9ryW +b+ah6Tdg9o8FRDA3bgB/EPK0W+IV00c0c68v8MZNxfiQu1txSpqZLvUGup4PsrXT0z2ntlka +5+2xv/NB9v0LedrACQ4DbnH+Nems1o6A19F6cNjS8mMOILgDr6qHpgjRaPx+aj2eNeB+jwoG +Px+a0lRDNeQAEMYJ2QNj22oGIHRLW70vXb/GoGMH+9b/ACKHpjYcQNgrAPXpxbnPNHSpmvGv +G1lF2yK7Otho6P7RFB6vo3Gnmk+/K5rBqON58kb1r6Ka6I+Ncy4k6XcC495CshtORWWjqIq2 +jM8U5he+snkA74nOYdse0/dcff6rOoj0S7Q37A6+S9rx2bBDvIPyQM7W6Gh+gIYxvZaD+lAz +335/BBGGt7WgN/QEETe7v7R3E+SoOjDtbAOj8/K9ga+ag4EkfQLHWQ9PvFGUcpWHma8YrFLl +2N7/ACfcGTPjLPuuaO5jSGyaD3a7gdb8LInZ8goCPXgAD9AUTGHAggEKBib8gPfa9gaGl5LS +7e9fx+U7NDTQAPwTs2fvAHXsfmgZr28fUL0fYrSDmfAPiV2DLbtfuGOWMbyK23WdskVvksND +T/ZGMa1jWA1DnfInZB89pOhvSt/GOijqP56zPGM/6zeT6Kqp8WlbLTY1bbdDAyVwkEgMj6Z4 +jOntbvuY4kEjYW/VPSwUkDKalgihhiaI4442BrWMHsAB4A/Be2M7fZoG/PhenDY0vPpjz4Hk +/RQEWjsKJZsefPyT02nW2jQ+SBmvIAB/D5qBj2NOAIQxj/kg/p+qtrknjbEeWsLunH+dWsXC +y3eF0FTEJHRP7SNbY9unMd+LSD5U5iGEYvgVgocYxKy0ttt1up46aCGGMN+4xgY3ud7udpo2 +52yfc7Krg8DSiiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIigfZcTuZGYf1MfE8p8ayllPLYK25wWauZJO +6KMxUtNIHgvDmEeY/k4HfsVv9R/Dn6A7hL6VDxFZqiT/AJMOS3F5+vsKs/ILM/DHTzw308Wi +5WrhvDYseo7tO2rq446ypqfVlYzta7c8jyNA60CAuRPXVnV56quuq28LwsNppLRfoMApHsd6 +odI+tLJKosIb57pT93etMH3htdFsQ+Gf0f2LDLfjd64loL3XQ0MFPcLnNV1sctbO1jWyz6bU +H0i97XO7WEBu9DwuYHPWE3f4eXWLR3zjSqmqKa0kXazSVMTWt9GogeySn+937DGyvj7jtxGi +fPld4rbWwXKgprhTSNkiqYmSscDsFrgCP+lTStvkjIrziOAZFlOOWA3262i11VbRWsS+l9tn +jjc5kHf2u7e9wDd6Ot+xWmZ66OrcjuPQ8/Q87/upf/8A0q5jdcWe5ryT1G37L+QuPf7i71V0 +lubPZjVmq9FjKSNsbvU7Wb72BrtaGt6XVn4UOVOu/SXYcffbXwCwy1MYnJcRUCWqqH7Gxoa9 +vBKznbucq2q5areOKjE3RUtLUupmVzJXvc8jt07s7NBv3vJ7teFOcz8xVPFcVCaLGjdp6okv +DpHxMa0B3gOax23Ej80/VXFkOcT2PjiXPW2h88kVvirvsTXO7iXhp7N9pPju+ny9lSeHOU6n +lG211ZV48bVLRSNaWh7nseHd3lrnNbsjt869tqm2bmiuu3LlVxs7FTFRwGUNuBmf3nsja4Ex +9gABJI33fLfzUOYuaa3i+4W+30eKm7Gri9Zz3SvjY0Bxb2ghjgXbHt7q6b3m81q4zn5Ags7p +po7U25NoS5zSXuYHCMkNJB2db7d+PZSPEXJNRyVj8l3rbF+S5oqh0XpNkdIwtB0CHlrdn6+P +CtrGOeK3JeUxx+zEH09I71tVr5ZA8enGX/ejLAACRobd+hTfL/NFw4xu9ntlJi4uguUbpZJD +M9gjDXtaQA1ju4kO8Dx7K6sjzn8i8fzZvFap53ih+1xUbmua4u7O4NfoEtG/c68fRSHEHI1Z +yZi8mQV1jbapY6ySl9BsrpWkNDSHBxa337j8vkrVwznuuyvkR+Dz4c+kg9aaFtX6r3OHphx7 +nNMYDQ7t0Dv5qpcw8x3DjK5Wa3UOLsuougkMkj6h0XpBr2NAADHdxPefGx7firl5Azr+4vDp +spgtM1c5oaI6ftc0ku3ru00lo8eTpSPEHI1VyfjM1+rLJ+SpIK11J6Qkc9rwGMd3tLmt2D3k +e2vHurdwfnOuyvkG44TWYk6iipKienhqo5Xv9T05HNDnNLAGAhu/f3Ol9OYOb63jK6W+2W/E +33V1UCZHvmfE1o+7oM0xwefJ2NjWldfJmcT8fYdVZTT2l1ykhfCxlOHOb3eo8N2SA4gDe/b5 +KV4o5Hm5HxqS+1dldbJYJjC+IFz2uIaHdzHOa3uGj8gqHgHM1fmnId6wuoxf7DT2wVBhrBO9 +7pgyZrB3MLB2bBJ1s+ylOV+d63jjJKew0mIPubHxMmfL6j2+Hb+6wNY7ucNb91ePI+b1GDYL +V5hS2n8oTU/oFtKXlgd6kjWnbg0kaDifb5L5ca8gSZ3hsWT1VnfQTBrzLTgukAILvDXFoLtg +D5e50rY445wrc9z65YfLij6Cmo4Jp4qt0r3OeGPY0NewsAY49+9b+S88nc5VnHma2/Fo8Ufc +YKqmiqJalssgLQ972lrGNY4PcOzet70VdfImevwfCJcsp7VJWzNZG6KmcXMBLi3w5waS3QJ9 +x8tL3xvm9TneDUuX1dp/J80/r99IHl4b6cjmjTi0E7DQfb5qzeLed67kTK6jHKnD322NsL5m +TmSR35uvuvBY0NJ39fZTnIfM1wwfkCyYZBiwr6e6MgfLVGd7HRd8xYQ1gYQ8gDfuNqp81ZdR +Yxgk9RWY5+WoLh/vZ9G8uZG5rm7PqOaCWjx7/VatV/SfbOVMLdyLxbRnGq2d0kbMdlc58Ekj +JexzvtEzg9gI7njwR8gtW7hZbpaah9PcrbPA+IgOMkTg0Ejf52tfTxtVDC84y3j29syLDL1L +a7kyN0QmiYx22OILmlrwWkHtHuNrarDevqpZY4rfleJwyXaCNkLattU4R1bwADK8Ni1EXHuO +hsfitnuL+Q4OR8Qp8qjo2Uxke+N8UcvqdpbrejoE+/0VvcQ8yXHku73m2V+LC1C2BhjkZUPl +9Xb3tIILG9h+6PmfdSOd891uHcgQ4ZT4hJWxOlhjlqTJIwn1O37zGhhDwO7z58aV0cvciVnG +WKtyKisgukj62Ok9B0zo2gODz3Fwa7QHb9Pmp7Es5/ukwWHM57TPSu+zevLShrnODg0OIZsA +vHnwdeVavEnM1w5Mvl6tFXi4tcdrjEscwmc/1QZHN0Q5je0gNBI2fdSWYc91uK8mf3C/3Hvq +qaP0e+tbJJ3H1Iw/7jAwg63o+f06V1ct8iVHGuMtvlHZBc5nVMcLYTI6NmnHRJeGu0R+hTeP +5vNeuNafPai0Ogmltjrg6hY4vIc1pcY2ktBO9aB18/ZWrxBzZXcnXW42ysxV1r+xRes2QTPk +a8F4b2kuY0B3n290yHmqusfLNLxwcTM9HMIe+vbM8vBexzj2xhhDtFoB+98/wVX5g5QqeMrN +S3CisDrpNVyFjWuc5kTANbLnhrtE93j6lVHGs5qch43gzx9ndTST2+WtNF3EuBYHns3oHz2+ ++vn7K2+GOZ6vlV1ZBXYs60yU0fqN1I+Vjm/dGi5zG6dt3t7+F8bvzbXUHLVv44p8TM9LVzRQ +Pr3zPY6Mu79u7OwhzdtHnuA8qpcx8rVnFtvt1XRY5+VZLhLJEQ6Z0bYgxoO3ODHe+9DelX8a +zN2QYFDmbrXLTOlpZag0ju7uBYXDt8gHyW/T2IVucLcuV3KlDcamvxptokoZWRtYyd0zZA5n +cfvOY3RB8aVHree62l5Wh46Zhz3U8teygdWmR4cCX9vqdnZos/HevxVb5o5Xr+KrRbrjRY42 +7Prql8Ba+d0TYwIy7uLmsd7ka1+KuKDNIpsH/u1FuqQw0wmNN6bvU7vALda2RvfnXt5Vs8Mc +uV/KlNdp7hjbLS62SQxtLZ3Stl72uJIJY3Wu32G/dUl3PlbFyvLx0/EH/Zoq0UX2xskhe4nt +0/s7Ndn3vJ3rx7qu8zcq1vFdpoq+gx8XearnMJjdM6JrGhjnb7msds7brXj3VbuObOt3Hhzo +2mWVzbfHWmjjDi/uc1pLB42dFxHt8lb3DPLtbynDdHVuNi1PtrogO2Z0jJQ/v9nOY327fIG/ +dScPNta/mCq4zlxVzaOB7oxcGzPc9xETHg+n2a1txG+75bU1zJzDV8XR0TaHGXXWWq249z3x +xtaCRoODHfeOvAVwXHOJqHjB3ITbO+SZtmZdRQdzg4udEH+nvt3vZ1vt3+Co/D/K1VyfRVs9 +bjzrXNRvAIa90kbwSdac5rdka8geyp1t5trbjy+eNI8Vcyj28NuD5nh/3YDJ5iLNAF33Qe78 +V9OYuZq7i2rtlFRYsbq64MfI5xmfG2MNcBrbWO2TvwPBKuiszaSDjaXPorTI6RtqNyjoX9zX +F3p94jPjY8+Ce3Y+ipfD/J1Vyfj894rrF+SZoap9P6TZXSsc0BpDg4tb5+9ojXy91bdg57rb +7ymzj3+498FJNPLA2tdI8Pb6cb3FzmFmgCWaBJ+aqXMnMNfxdVWSnocYbdRdhMXyOnfGIfTd +GPkx3cT6h0Dr2Vz37N47Pg0maRWyom7ab1o6Usc1xcQdNd4JaNjydeFSuHOSa7lHGqq+Vtgb +aZKetdSCJk7pQ9ojY8PDnMbvy8jWvl7q28Y57rL/AMlzYHNh76eCOqmpGVgke5xMbnDvc0sA +a09vg7+aqHM3MlfxdLaYaDFxd3XEyCQvndCIw3t1otY7uJ7j48e34q6M9zV+G4bUZVT2qWvf +EI+2mAcCe8gedAkAb8+PYKlcP8mVXKFiq7tWWD8ly0lV9m7BK6Rsg7Gu7muLW7HnX8SouIc2 +12R8m3bAqnEzSU9vnqIIaxsz3ul9OXsDnMLAGAjZ9z9F55j5yq+L6+lt1vxN12knjMjy6WSJ +oGvAaQxwcfHt4V4cg5tPhGCVmZQ2k18tK2AtpQ4tLvUkY0+Q0ka79+3yVP4n5Kn5IxuW9Vdj +fbZ6eQxyRAudG46J2x7mt7h49wPdUTCOaa7LuTrtgUmKGjpbeyodFWes8vk9NzGgOYWANJDi +fzj7fNfLlrnOu41yKjsdJiTro2op2VD5fVezQLnN7W6Y4F33fbfzCuzOM4qMS49q81pbOa2a +npoZ2UbnlncXuYO0uDSRru+nyXjjDPZc/wAOiyaqs5t8z3zB8DXukaA17gC1xaO7YH09yrR4 +953rM4z2ow9+IvoadkU00dU6STu0zt8PYWDtJ7vr8lMcoc1V/HeZWjGIMU/KUFwhjnkqhM9r +o+6V0ZDWtYe46bvWx7q6M+z12G4RJltNaJa2T0WyRUx7mAlwB++4Alg+p17pxZndTyLh8GUV +do/Jkks80JpxKXgem8tBDi1pO9b9lZnGXPVdyDlsuM1WHSW5gbI+Of1XvI7ASQ8FgDCdePKq +HJnMtfgWZWPF6XGG3GG7CN0tSZ3sMPdO2P7rQwh+gSfceyuHlPP5uOsUOR01odcpHTNhZFtz +R5a53c4taSAO3z4+acVZ5UcjYpHkdVZnWuU1EkBpy5zh9zX3gXNbsHf0Vr8U83V/ImS3KwV+ +Jm2No9iKVkz5RJ2ueD3AsaGeGgj33teeTOdK3A8wt+LUeJPuLKp8cc07pXx9pe5gHY0MIfoO +JPka0rl5a5EqONMV/uipbMbnK6rjpWwd7mgd/ce4lrXaA7fovvxvnj8+xCPJ6m0y26TudHLB +95w21rSewuaC5p34IHnStzivmS48i5Pe8fq8XFsjtQLopxO+QzD1XM04OY3tOmg62fdU/kLn +yuwnO48Qgw59fCBF31IkkDj3tDvuNDCHa358/wAivDljPqrjfEZMmorK25yipipxTmQxgh7t +FxcGuPgfgvth2cnJ8AgzWe0yU0ppHVM1IzueWua0ktYS0F48eDryrU4o5truSclu1hqcWNsj +oIDPFOZXv7wJAwNcCxoa7RBI3tfHNedqzEOSocG/uSkq6R8cMklYyV/qffaTpkYYQ4jQ359i +rn5Y5Em43xf8u0tmNynfNGxkJc5jdFwBLnNa7t0D42PJ8KZxDOKnJOOqbO6qzmkmmopat1E1 +5eWuZ3/dBLQTvt+nzVqcP8213J93rrVW4k61/ZoDOyT1XvBAc0dru5je133t6919cq5nr8c5 +WtnHkeLCqpa004lrvXe17PUL99sYYQ/XaP74e5VU5e5QqeMrNSXKjsLrpLVymJrS90ccetEl +7mtd2+D438wqphWbTZdgFJm0tqfRSVFPNM6kcXEtMbnt7dkAnfZv2+atfhnmer5TNdFcMXda +ZKbtczslfK1zS0EguLG9rtn28qXyDnKutPKdu48pcSNRT1lVBSS1skj2GMvkLXOazsIc0AA7 +7tKscyco1nFtnobjRY/+Vn11S6AtdK6NkWmF3c4ta7x4150q7ieaDJMJgzCS1T0pkhe91MWO +LwWEjQ2AT5Hg6Vr8L8vXDlKK7G4Yyy0m2uhawMqHTCUPDifLmN1ot9vPuqXdefK+18oM49Zh +z5Kd1bHRfbTJIHEvc0d4Z6eiwd3k714Vxczcn1vFuP0d5oLA27S1dX9m9N8zomsaI3v7y4Nd +82ge3zV14nkDcnx2gvopJKY1cDJHxPBBY4tBIGwCQCfB0NqsIiIvHZ+jX00ohp3txBXpERER +EREXgs2d+Cha4++ivaIiIiIiIiIiIiIi89vt59kDda+S9IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIig4Ejx9R/0rjbyF8JnqtynkbJMxtl7wSKO73quuFO595nbI2OWZ727Apzo9rgCATpW +llXQx1zdKmL3DmGwZZSNFm9J839y11qaiuDXuERc2L0AXNaJCXH5N7ifAK3O+GP1k5Rz/idy +495QucNblOOMa+nr5Hk1Nypz3ufLNs6LmFzGfdaB2gb8+Vo5Zi2L4sTvyiW9/wCq/KPJ8d5r +yG6/jI/zLuiD93YPnX1XJf42FTZX5Nx1TUvpflJkFe6q0fv9hbD6exvx4B14C6U9PkN2p+F8 +QgvfqfbWWyMS+oD3e517gH20shqBG1Dt18z/AClcFvir7/3a2X7JJNvs52f+YQrpz8LhrR0T +4E4Dy51y34/+H1C2lbaLcLgbs2jhFYYzEZw375YSCW7+mwFGutVBdGRx3KkiqGwyCWNsjdhr +xsBw/HRKmPSb2enoFutaPtpS9vtVBaqVtDbaWOmp2FxbFGNNBcSXePxJJUGWe2x3CS6x0ULa +yUdr5w377hrWt/oAXqutdDc2wsuFJFUNp5m1EQkbvslb+a8fiD8195YI5onwytD2Pb2uB/vh ++K+NvtlDaqYUdupY6aBpLhHG3TQSdnx+JXmG02+CvnucVJEyqqQ0TTBv35A0aaCfwChXWi33 +MRtuNHDUCGVs0XqM32Padhw/EFfeemiqYJKadofFK0skYRsOaRog/wAS+dDbaK2UzaO30sVP +C3yI429rR/EoQ2uggrp7nFSRMqqprGTTNbp0jWb7Q4/PWzr9K819mtl1dC65UMFSYHd8RkZv +sd48j6ew/kUxNTRVMD6eoY2SOVpY9p9nNI0QfwK+dFQUtupIqChgZBTwMEcUTBprGj2AH0Xz +gs9tpq6a509FDHVVLQ2aVrdOkAJIBP6SUrLRbrjNTz11HFPJSOL4HSN2Y3EaJCmJYI54nwTM +a+OQFr2uGw4EeQfwXzobfR22khoKCnZBT07BHFFGNNY0ewA+QXyprNa6Ornr6WhhiqakkzSs +Zpz9nZ2fn7L3VWugrailqqukillonmSne5uzE4jRLfodEhfWopYKuF1PUxMlieNOY8bBH4he +KG30ltpY6GggZBTwjUcTBprR+A/jXiltNvoaioq6Okihmq3+pPIxunSO9tk/M6ASrtNvrp6a +prKOKaWjf6kD3t26J2tbafkfJX0rKCkuFLJRVsDJoJRqSN421w/FRpqOnoqdtLSQshhZ4Yxg +0Gj9C+dLa6CiqKqqpKSKKateJKh7W6MrgNAu+p0AF5qbNa6yqgrqugglqKYh0Mj27cwg7Gj8 +vK+lbb6S5Us1DXwMnp6hhZLE8ba9p9wR9F9IKeKmhbTwMbHHGA1jWjQAHyVu5LxtguXWyss+ +SYvbrhRXCRktTDNFtsj2eWOPn3HyWo3MHQxc6F1VfeKriKynHfUS22ukDHRNaN9kBYwl50Do +O8kn3Wqt5sN7x2udbb/Za+2VbQXfZ6ynfA/QJHd2vAJGwRseFd3GHN3IPEdXTy4pe5fydFOa +ia0zP1SVLiNHvAGxs6O2kHwFudwb1UcWZkH0N2gpMUv0oElYJiyCklO39pZM9/3zobIOiC7X +lbAy2+31NbT3SWkikqqZr2wSuaC+Nr9d3afkDob/AEL3WW6juVM+kr6aOeCQafHI3bXD/wCk +r6U9LDS08VJTRiOGFjY42N9mtA0AP0L4UFnttsMpt9FDT+vI6aX02a73uOy4/iSozWqgqK6n +uU1LE+qpQ8QzFv34w4acAflse69XC2UN1pzR3GliqKdxBMcjdtJB2DpfWGnip4mQQMbHHGO1 +rWjQA+QXxorXQW4TigpIoBUTOqJexuu+V35zz+J+ZXmWz22aviuslFCayEERzlv32jWvB/QS +vVwtdBdqR9BcqWOpp39pdFKNtJa4OGx+BAP8S+7YmtHY1rWt1rQGhpfChtVBbBM230kVO2ol +M8gjbrukOgXH8fA/kXl9ntstxZdpKOJ1ZGz02Tlv32t2Trf08lerlbKC70ctuuVJFU00wAki +lb3NdogjY/SApgs20tOte38WlKW+zW20xuhtlFDSse7vc2JvaC7Wt/pXp1qt77gLu6kiNa2I +wNnLfviPu327+m/KXG1W+705pLnSRVULjsxyt23+RTIjDQGt8NaNAfRStttFus8H2W10UNLF +7hkTe0b+fhRNroTcW3Y00X2xsRgE/b98Rkglm/pseyXC1W+6wtp7lRxVMbHiRrZW9wDhvz+n +yVMNhayNsbPutaAAG+NAL4W610Nppm0dtpYqaBrnOEcbdNBcSSdfiSSvIs1tFw/K32KH7b2l +nrhun9p9xv8AiCjcbRb7syOK5UkVTHFK2ZjZG7DZG+zh+IUyY2mP09Dt1rX4KWt1qoLTB9lt +tJFTQ97n+nG3Te5x246+pJKg2zW1lwfdmUUIrJAGun7fvkAaA3+heq+10NzjZDcKaOojjlZM +xsg2GvadtcPxB87X2lgjmidDK0PY9pa5rvIII0QV8bfa6C1QfZbbSRU0PeXlkbdDZ9yoRWqg +huE11ipYm1lQxscs4b997W77QT9BspcrRbbuxkVzooalkbg9rZW7AcDsH+VfeWnjmifBM0Pj +kaWuaf74EaIP4aXxoLZRWulZRW6mjp6dnhscY00foChHaaCG4TXWKkiZWVEbYpZw3772N2QC +fmBsrzX2a2XX0/ylQw1Pou74/UZ3drvqPx8KakibKx0UgDmPBa8H2II9l8rfbqK1UcNvt1NH +T01O3siijbprG/QD5L5w2e201fNc4KKKOrnb2yzBv33je9E/pUa202+4y001dSRTvpHmSFz2 +7Mbta2PodKYkhZKx0UjWuY4dpaRsEfRfGgttFa6OK326mZT00Le2OKMaa0b34C8U9nttJWTX +GmooY6moO5ZWt09/6T/EF6rLXQXCSmlraSKZ9HL68Be3ZjkAIDm/Q6J8/ivrUUsFXTvpaqJs +sUg09jxsEfQrxQ0FJbaVlDQU8dPTxDTI426a3ySdD9JXiltNBR1VTW01JFFPWPD55Gt+9IQN +AuPzIA0oVlnttwmgqK2ihmlpZBNA97NujePYg/XyV9ayhprhSy0VbC2aCdpjkjd+a5p9wVGm +o6eigZTUkLIooxprGjQaPwC+dParfSVdVXUtJFFUVpa6oka3TpS0aaXfXQ8LzVWe211TDV1t +FDPNTHuhe9u3MPv4+nkBfaqoqaupZaKshbNBOx0csbxtr2uGiCPoQo09LDSU8dLTxtjiiY1j +GNHhrQNAD+IL4UlnttBUVFXRUUMM1V2+s9jdGTt3rf11sqNVabdW1dPXVdHDLPS93oyPbt0f +drfb9N6H8i+tXR09dTyUlXCyaGVpbIx7dhwPyI+ijS0lPRU0VHSxNjggY2OKNo8Ma0AAD8AA +vhRWa2W6WaagoYYH1Di+V0bdF7id7J+fklep7XQVNZS3CopY5Kmi7/s8pb96LvGndp+Wx4K9 +1lBSXCnNJXU8c8LvzmPbsH6KNNR09FTxUlJC2KGFoZGxo0GtA0AF8qK02+3OnfQUcMDqqV00 +xY3Rke47Lj9ST80ntNvqqynuFRRxPqKQkwSlv34yR2nR/EHS919uorpSvorhTR1FPJoujkG2 +u0QRsfpC+kFPFTRNggY2ONg01rRoNH0Xxo7XQW99Q+ipIoTVzGonLG69SQ6BcfqfA8/gvM9m +tlRXQ3KahhfVQDUczm7ewefY/L3P8q93C2UN1o5LfcqWKoppQA+KRu2u0QRsfPyAvs2JrGCN +oaGtGgNew+SlqG0W62GY26jipzUSerL6be3vfrWz+OgEks1tmuLLtLRwvrIo/SjnLNvYze+0 +H6b8r1cLZRXWjkt9xpo6mmmb2yRSN21w+hH8SmGxhjAxg01oAA+gUpb7NbbSx8drooaVkru5 +4iZoOd9SvbrXQPuEd2dSRGsijdCyct++2MnZaD9CQFC4WqgulKaO4UcNRCTv05W9zfp7fxqY +jiZExsUbQ1jAGtaPYAfJe/ZRRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERUfLMiOLY1c8jZZLpeHW2lkqhb7XB69XVdo36cMex3yH2A2Nlc7uGPjCWG +659ecT53w447Qm4ywWmtoKf0xSwtfJ4rxNUOLXhrWNJjBHeT4AWS+qn4lPT1hvGFxt/G+YW3 +OL/faOajpqe2ytmhp+8NY51Qe9paOx7i3W/LTta5fBn4budVkmUc11Qlgo6Ol/IdKHtc0VJm +aHPc09unBpjAOj4J9ljf4gPFWa9LXWBQdR+NWiprbXdL/TZdS11TA91Ay6iqkm+xPkaGjuIp ++8xh3d2O3v6b68Y/E66Y8x4uizfKs0pcbvVLABXWKtcyKrfO1jDIaePvd3xlznBhLtkNO9Lm +3yteMj+JP1jw0PG1NWW+2XNkNDR/lMuMVBTwQEyTS+l6gZ3+m4ggeSWgru3R00VHTRUtPG2O +KGNsbGNGg1oGgAPkvuigVwV+Kv8At18u/g6z/wBQhXTr4XH7SbAf8a5f2hULbAeyiiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIoEb/iUC3Y1tWRyXwxx9yvb5aTL7DTTVUkBp47lHDGKynb97XpSua4t0XOcB +5G/OlpJzH0b8gYFM+54VT1GT2iSUsihpY3zV0LdE90rWsa0jQA233PyC17czcjopG7dHIWva +7z2vadEH6EEa/iWeeGerzkTjioZb8mrJ8lskzmmX7bNJNVwtAOmwPdIGtHnyHA70PIW8nF/N +PH/LVqgr8TvUL6qSH1p7ZJKz7ZSe22yxtc7tI2N+SPI8q+e78FEeVFERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +EREREREREREREREREREREREReSwFaxc0/Dm6YucckGV5Hi9baLiWdsklgqGUDZfO+57Gxlrn +bJJcRs7OyscW/wCD50p0s/rVdXm1Y0ODmMfeWtaAPke2LZ/zLcjDMGxPj2wU2MYZYaG0Wykb +2xU1JAyJgGyfZoGz59/dU7lHirBeYsLuOB8g4/S3a03KCWF0csTHPgc+N0fqwvcCYpWte7tk +bpzd+CtSJ/g99KElU2SGqzinhG+6Bl7a4H8ATFsD+VbD9P8A0rcN9NdkdZ+NcbEcsr3vluNb +2VFdKHEntdP2B3aNnTfYLLzW6+e1FFArgr8Vf9uvl38HWf8AqEK6dfC4/aTYD/jXL+0KhbYD +2UURERERERERERERERERERERQI37HSgWb+f6PHssHcz9J/HvJ9K+uttJFYL3E0/Z6qkYI4C4 +luzLCwASfdDgN+QTtaNctcH57w3cJYspoe+2CRsUF2h+7S1JIb4Zs9zdF4b97WyDrwrQx/JL +/i90hvWP3esoKynkZK19NO+Pu7XB3a/tI72EtG2nwdeQtx+EeuCgrWtx/mR0NBUtLiy8sjEV +KWjta1j2AucHeHuLvzdaW29DW01xo4K+hlbNTVMTZopG/mvY4baR+BBBUwN68qKIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIoE6UO75p3D6hRBJ3tRREREREUNKKKAAHsooiKBXBX4q/7dfL +v4Os/wDUIV06+Fx+0mwH/GuX9oVC2wHsooiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIoEbUpcrVbrvRzW+5 +UkVRBOwseyRocC0jRHn2Wn/N3Q4wMN+4X7mmJgD7FNL3mR2ye+OeWQdugGgMI8791p7dbVc7 +FdK2yXilkpK23zPpamCRo3HI13a9u/Y6II2PB+SyVwz1F55wzWxRUUktzsQldJVWmaQAzEtP +hkr2uMX3u07HjxrS6C8T81YRzFapa3E7j31NG2P7dSPje2Smc/u7QS5oDt9jvLfHj5K/e4/U +L0iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIoOPaN7H8a0Y6rfimcccF36owTjyzwZzklC9rK5 +oqXRUMIfHHIztqI2vbKe2Q7DfzS0tJ2tF758Qzr8z67VF+wi9X212qpf3wUdpx2GqhiafkJX +0z3OHg/NfCg6+/iGYjXQXrJsoyWpt1M8SVEFyxiCGGVgOy1zxStLQQD5B8eVud0t/Fmw/lbJ +6bBeYsbpsKr6ww09DXx1T56Wpnd4cZXOYxtOPBO3EtG/ddBaeohqoWVFPKyWORocx7HBzXNI +2CCPBBHzX0RERERERERERQK4K/FX/br5d/B1n/qEK6dfC4/aTYD/AI1y/tCoW2A9lFERERER +EREREREREREREREREUCNoWgnZCxtzHwPgnMtsliyGgEV1ZTGChukfcZqR33u1zW9wa/ReT2u +2PK0A5k6e874Zqw+70TqyzVEz46S4U49TuYz5ytZv0fu9v5x1s6BKsDHchveJXykybG7lJbr +rQFzqaqjDS+Pub2u0HAg7BII17FbzdPPWFac5ljxHkWSG13w6bTVhJ9GsGtlz3drWQu2Q0NJ +8/JbPRzxzMEsUjHscNhzXAgj8CF9ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +EREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREUCdDa1e+ITmPU +Bi/BVTB09Y7fK69XKZkNRXWOKeW4W+JssTu+BkLXOJd95jvHhpcfGtrTP4dvw3qHM7fT829Q +2OmS0z94s2N1cZZ9qANRBK6tgkja+Pte2OSLtf8AeHk+PB6pYjheKYHYKXFsMsFDZbRQs9On +oqGMRQxN2TprR7e6mb/YLLktnq7BkFtp7jbrhC+nqaWqZ6kU0bgQ5rmn3BBI/jXMv4g/w1bF +Hj9VzH07YzDbprXCHXTGrfTn0pYWb3LSwxxue+cue3ubsN7Wk+CPOdPhh5l1F3nieuxTnbDr +1baTHRDHYrpeqephrK6OR83fG5swH3ImtiawtAHaR9Fuk07G9j+JRREREREREREUCuCvxV/2 +6+XfwdZ/6hCunXwuP2k2A/41y/tCoW2A9lFERERERERERERERERERERERERFDQ3tSN5slpyC +2VFlvdBBW0FUz056eZvdHI3305vzC0v6g+i6ptfrZfxDC6opNOdWWU/nRAdjWila1hLySXuc +HO8ADX0WpVXTVFJUyUlfSTQ1MEn7JBPEWSRv8EBzT5a72OiNrZDp16urzgEkOJciTVV2x15D +KeqBMtVRHTGMjaO5rfRAa5xJ+8N/Rb345k9jy60U98x260tfRVLWubLBK2QAloPae0kBwBGx +7hVVERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERQ900B7L5sihpo2xwRMjYzw1rAAB+gfJYY556vu +CenOme3kHMqVt1bGJGWallY+vkYe7TmxOI8baRvfuQtbX/Gf6ZQXNOE8guHt/wBpUeiP8oVz +8X/Fa6feXOQsf40sOIZrT1+S1zLfBLWUtK2CN7wdOkLZye3xrwCfPst1Wga0AQPZekRERERE +REREUCuCvxV/26+XfwdZ/wCoQrp18Lj9pNgP+Ncv7QqFtgPZRRERERERERERERERERERERER +ERFDQ3vSaH0WAeoXpWxvlmF9/wAbiprNk8LXETxRtjhrCS3ZqAxhdI8Bga129ja0CzfB8n47 +v82LZhaqi3VrQ58YlaW/aIQ7t9WPfl8ZcCA728K9ODOf8t4TvrJKOaouFgneBXWmWR7mFhcC ++SBhe1jJ3dgHedjXgrovxpypiHK1jjvmJ3OKoHa316bvaZaZx92yAb0QQR9Doq8URERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +REREREREREREREREREREREXyqXPZTyOY3ucGOIH1OvZcF8w4t5F6t+u/KePqmqkt9yuF8qXV +Xrh0jaGli7BJpgd7NYd6BW+lo+Df01w2ukivN9y2pr2QsbUzxXBsbJJQPvOawsPaCfls6V48 +afCy6c+LM9sXIeOXDK3XLH62OvpWz3JrozIz2DgGDY8rcZvz/SvSIiIiIiIiIiKBXBX4q/7d +fLv4Os/9QhXTr4XH7SbAf8a5f2hULbAeyiiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIihoLHvMHC+H8 +yY9JZ8ho2sqY9yUldEA2WGQNd2bcB3GMOfsx705c6+ZeFMu4WvYoMih9S31Mpjobi1oZFU/n +HtaO4kO7WkkH6qi8fck5jxjfockxC6mCpi3uOQOfTzghwAkjBAd4cSN+QdFdJeDudsV5wx+S +5WMOpLlR9v5Rtkr++Wj7nvbGXOADHd7Yy8dpPggHR8LJiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIi8S/mHxvx7LhT148q4/hXWveMy4UtdfjeUY1dd3a4S1LqiOvuMbo3+s2KQaYztDWGPXae0 +nztZBs3xnuaqCz0VFeMCs9yr4YGMqa1tS2H7RIAO6T02wkM2dntHssl8AfFj5M5b5ow3je58 +c2umpMhu0NBPKyt7nsa/fkfsQ+gXUth23f1XpERERERERERFArgr8Vf9uvl38HWf+oQrp18L +j9pNgP8AjXL+0KhbYD2UURERERERERERERERERERERERERERQ0PoqJl2IY7nWPVuLZTbxWW2 +4wmCoiL3MLmOHkNe0hzT+LSCFzi6genjIeFr26ojL7ljdbK40dc1rWljvLvQewOc4djS1vqO +0He/v4WOMPzDI8DyKjynFbrJQXKhLvSla1rthzS1wLXAtO2kjyDrfhdH+AOofHuarIGuDaDI +aVm623lziG/+Ex5a0PbrXt7E6WXxvf4FekRERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERF5edDe/86od +izfDspnmpsbyuzXWWlIE8dFcIah0e967gxxLfY+/0Kwpm/T50UZNmN5yDPMPwGpyKvqzNc5a +24MZUPnLQCZGmYadoN8aCon+5f8Ah9/vE40/pKP/AG6rWFdPfRPjWX2e/wCC4fgFNkNBVtnt +stHXsfOycA9pjaJjt2ifGitiG+y9IiIiIiIiIiIoFcFfir/t18u/g6z/ANQhXTr4XH7SbAf8 +a5f2hULbAeyiiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIoEeCqbfbFaMntFTYr9QR1tBWM9Oop5d9 +kjdg6Oj9QFz46jOl69cTVUuS4vHNX4xK/wDOaNy0hPaAwtGyWlzjpx+nlYTxrI7ziN8o8hx+ +uko66icHRSx67tbBLfII0defqui/Tn1G2bmCyttt0lio8mo4wKqn7u1s2g0GWMnWwS72A8LN +oO9eV6RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERFbPJeP5FlOCXrH8SyOew3itpTFR3KB/ZJTSbBDw +7R17Eex91zU+Hb0S9THCfUJUZpmrKexY3aIJ6S4wCqlH5WdNTSthdE30w2Vsb3Akuc3tJGgd +q1uqD4ZfU/yz1BZ5yNikOMm0ZBeZq6jdUXR0cjonhuu5vpHR8e2ysXfrQ3WAf/YMQ/pl/wDs +Vknpu+GL1R8Wc74NyBk0WMNtVhvMFdVugurnyNjZvZa30hs/xrsAzfb5OyvSIiIiIiIiIiKB +XBX4q/7dfLv4Os/9QhXTr4XH7SbAf8a5f2hULbAeyiiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIih +4UrcLfSXWimt9wpY6imqWlksMo21zT8iPmFoD1RdL9RxrUSZng1HJUYzUPHrUrGkutzydNa1 +rW/8FoElzjsErAWN5HecSv1HkePV76WuoJWzQyxE+S1wd2nXu06Gx810h6cuoCy8z42yKplh +psioIwK2i7x3uDQ1pma0uLiwuJ8n5rMgAHsooiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi8u8D31/E +sD8/9anAXTmJaLOMvgnvkXafyJQva+t7SD94sJAA8fMj3C1yd8aPpzafHH+fkfUU9H5//Pq6 +uK/iv8Fcuci47xtYsJzSlr8jr47fTz1cNK2GJ7wdOeWzF3b4+QK3bb5G9L0iIiIiIiIiIigV +wV+Kv+3Xy7+DrP8A1CFdOvhcftJsB/xrl/aFQtsB7KKIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +ikrpa6C82+otl0o4qmkqo3RTQytDmua4EEEHwfBXPPqh6b6vii7SZPjFNJNi9dL7AH/ecri8 ++nsAANDW+NLDOG5nkmA5DR5TidwdS3GhkEkRLnelJo+GStaR6jNny3fldLuBecsa5sxkXC2y +NprvRMaLnbnvb61O4lzWyFrSe1khY9zNnyB9QVlFERERERERERERERERERERERERERERERER +EREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREXxqi8 +U8hib3PDSWD6nXgLg/fOGs16r+vvLOOb7dBaLlXXyrnrnzgyfZ4Yezva1rXa2GewB0t+Lf8A +B36XYqCnhr6/LKiqZG1s8rbn2Nkfry4N7T2g/Tauvjn4XHTdxdndi5BxubKfynj9bHX0vq3Q +ujMjN6Dh2+R5W4LPb+NekREREREREREUCuCvxV/26+XfwdZ/6hCunXwuP2k2A/41y/tCoW2A +9lFERERERERERERERERERERERERERERERQPsqZf8ftWT2essN8o2VVFXQPp5o3j3Y9padH5H +ROiPK5u9SHAdy4VyUVdKx02M3aoLbdUkj9jkcZHikILi5zmsaD36AP6VYPH3IWTcZ5PR5Ti1 +b6NVSl243kmGZrmuYWyM2A8AOPb3fmk7GiuoHE3KWPct4jTZXYHOYJe5s9M925Kd4c5va7wB +/ek+Pkrz2FFERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +REREREREREREREREREREREREREREREREREREReZNFh37a8rhh8RjPcDx3rGqMn4Poamy5bjt +e2pvlyEskzaq8xSMfHK2OXujDWtbG0taOx2vLT53T4Pig9eDYWD+7yGb7o/ZDi1Dt/4nUAH8 +g0sodNHxEOsfkPnzA8KzXLYqmx3i9wUlfCMdpYTJC7Yc31GwhzPl5BB8Lsez2XpERERERERE +RFArgr8Vf9uvl38HWf8AqEK6dfC4/aTYD/jXL+0KhbYD2UURERERERERERERERERERERERER +EREREUHAkEBUXLcTsWc47X4rk1B9rtlzhNPVQmR0Zcx3uA5pDmn8QQVzH5y4avfC2YT2SqkN +Tbqg+rbq4R9gmYfvdmg52iwEA7Oz7/NfXgjm2/8ACWW/lSgjdV2mte2K524vawTjTmtk7yxz +mmPuc7TfztaK6a4lldizawUWUY1XCrttwiE9PL2OYXMPsS1wDm+3sQCqxvaiiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIigHA+xCAg+yiiIiIiIobH1TY3raiiIiIiIiIiIobH1QEH2KioEge6Ag+xU +URERERERERERERQ2E2PqooiIiKG1FERERERERERQ2PqgIPsU2PqoqGwfmm1FEREREREREREX +yqo/Vp5Iu4t72luwPI2NLh/Px/x3xr8RqusvUjb62XF6zInmiq6ykdHT1c0j4vs8rnksZ6Ie +7T3h3a0A79l16tmadP1Fb6ajtmXYIyjhiaynZHdqMsbGB47fv+yqlqzTh6sudLSWXKsRnr5p +OyniprlSvle/5BjWvLiff28q9W/XfuvSIiIiIiIiIiKBXBX4q/7dfLv4Os/9QhXTr4XH7SbA +f8a5f2hULbAeyiiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKDvbwFYvL3EWOcxYlNjF/7oJB96 +kro2B0tI/bSXsB8bIGjv5ErmFneB5Nxtk1ZieWUDaauoyzuMbi+GRrmNeHRyaAeO1zd69iSP +cLMfSVz83i/I24jkc7/7nL3OyMOA7jS1b3MZG7XgNjOz3uJ00Da6HUlVTVkDKqknjmhmaHxy +xvDmvaRsEEeCNfNfYEH2UUREREREREREREREREREREREREUCQPc60teOeOu7py6fbpR2XM8w +krrjVtkd9lscLbhJB2FuxMI3/sR+8CA7RI3pY+xf4rPSVlF+oMfZeMltslxqYqWOe42Yw07X +yODQZJO8tY3Z2XO0AASVtzY7/ZMktsN4x+80N0oagd0VVRVLJ4ZAfILXsJaRoj2PzU/sfUJ3 +D6pse202Pqnc0/MJsH5psa2mx9U7h9VAkHYC1q64+qu+9JvH1qzKx4hQZBNcK11K+GsqpIGM +ADT3DsBJ/O/BbBYxd5L5j9tvU8LYX11JFUOja7bWl7QSAfmPPgqqAg+xQnSAg+xBRCQPcoSB +7lNj6psfVO4bA37qAe0+zgf0KPcPqncPqoqHcPqmwoEgjQWrvPnV1kvD/UfxvwjbsLttyos3 +npYai4T1kkc1P6sr2HsY1padBhPk+/8AKtoWu394jxr3XrY+qtvkjI7liPH2TZZZbS66V9ks +9bcaWhaHk1U0MD5GRAMBce5zQ37oJ8+AT4WIOi3qJ5A6kePL1lnInGUmFXC23p9uhpHMqGtn +hEETxIPXa12+572nQ190fPa2EUNj6omx7bTub9V856mnpYnz1M0cUUY7nve4Na0fUk+Avnb7 +nbrtTNrLXXU9XA4kCWCVsjCQdEdzSR4KmNhNhNj6p3N+qdw+qBzT7FO4a3v5bTuG9bCbCFzR +5J8KTr71aLW+KO5XSkpHzuDImzzsjL3E6AaHEbO/kFObH1TY+qbH1Xl7gB3Ab0tQXdZnLEXV +9UdPTuBrgcXjrhRx5C2nrC6Rn3Aanfp+l6QLyCe4jx7/ACW340Br6eFHuHvv8U2Pr7pseydw ++oUVI3m+WbHrbUXe/XWjt1DSt7p6mrqGQxRt3rbnvIa0bI8k/Nascbdf+Ic29QVh4j4axC8X +ywStr2X7I5aKaKnoJYqd8tOGFocwtkdFIzueW7IHb3bW2ncE7gfG1FQJA902Pqmx9UBB9lFE +VJyTLMXw6gbdMsyK12WjdI2EVFwrIqaIyOBIb3yOa3uIadDe/B+itj9Xzg//AAxYP/8AjHRf +7VTtm5h4nyK5wWawcm4ncq+qd2QUtHe6WaaV2idNYyQucdAnwPkV9cg5W4xxO4utGT8iYxaK +5jWvdTV94pqeUNI2CWSPDtEeQdKQh514VqJWQQcuYVJJI4MYxmQ0Zc5xOgABJ5JKvkOa4dzS +CPqrY5Jz/HuKsEvvI2VyVDLRjtDLcKx1PD6kgiYNntZsbP4b8qh8H83YT1B8f0nJPH7rgbPW +VE9NEa+jdTSl8T+133CT437HflW3089V3E/U1V5TS8X1N2nOIz08FxfXUBp2l0xmDPTJce8f +73k37aHb9VmYkEe/y2rC5z5KqOIeJsq5Fo7DVXqrsVqqayloaeF8hnnjic+Nj+wFzIy4AOeA +e0EnXhWx0t9TGF9TvG9JmmNPNLXwdtLd7bL9ySjrGxRmZgaT3OjD39rZCB3a9gfCzLsFRRER +EREREREUCde6g4+NDflcpur74fnWT1C84ZFmMOSWS5Y0K+b+52muV8mP2Gid2kRRx+kRGCRs +tHjYWEz8H7q7Ps7Ch/8ANeX/AGCyT02/C+6n+K+dsH5CyaTExa7BeIK6rNNdZHSiNm99rTCN +nz7bXXxg7RrS9IiIiIiIiIiIoFcFfir/ALdfLv4Os/8AUIV06+Fx+0mwH/GuX9oVC2wHsooi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKDhsaCwr1N8DQ8y4o2otUdNDklpBNBPKSGujLmukjc +Wtc47azwB/faXNiut9wttbParvbaihrqd/pVFHVRGOaB+h3Mew+QfI2CPYrdDov6g6arpI+I +8zuYiqqZjW2Seqmaxj4miKJlGwudt0myS1gH5oK3Ab4Gl6RERERERERERERERERERERERERa +rfET6oJ+mzg6eTG6yWmzLKH/AGLH5GgFrHslhNQ92ntcCIXu7S0H7xbvwsb9F/w8OObHx3S8 +g9Q2Gx5hnuTsFVcqbJKZlVFb3NllDBG2SMP7nRmIvL+77zfu6HvnbkToa6XeRsbuFgq+HcXt +FRW00lPDdLVaqeCspHOa4CSN/YR3NLu4AgjYGwVW+mHpwx7pc43fxpjGVX6+0MlxkuQmvEkb +3wufFFGYo/TYxrYwIgQ3W+5zzvzoYV6j+tDnLjXPa/j7iLpWzTMqm3xxPfXMsdVUUsneCQWO +pySR4PyVgYH8UXIsXyKgxjqy4ByjjiovMnpUFS61TU8J0fvOeKx7HFoD4tloOi/z40t8Mrv0 +WL4zd8mnhfLHaaCornxs93iKJzyB5HuG68rSWt+LfwpBxfbcmocavlbll47qajx6lbDLIyoL +XBjpAJg4Rl/a3xtx34CzH0/dTea8jdO2Q848m8bz4vPZ6m4PgtYglilmooI43xydsx33O73D +YPadeFiG9fFg4it/FVqy62Y7dLnld8rq6gpMbo3U89TTup5Gj1amNs/qRRyNJMZAd3Fp8AAr +IFH1dcg0PRXB1SZZxXLTXltRIKvH4YZ2yRU4uTqVsgY8h4+52yEkga2fbQWXOnDnfG+oriax +8nY+6GI3KFxqqETMfLRTNe5pjka1zuxxDe4AnZDgVjbq060bP04X3E+PrNjVTk+bZfV08dDa +IGhz3QSvkhY4Brw8udMwMaACD5+YWw+NV1wuePWy43agNDXVVHBNU0pBBp5nRtc+Pz5+64ke +fotCfjMnXBeOD63aT/ojXrM/iNZDZbRSY700cI5DyZT4vSUsV+v1HbZqu0x7hjefRnpXu32t +9ZrjIGadGR5AJWfOkLrV436srBVyWGGezZBaextfaq10LJH7b3GWBjZXvfCNhpe4N07xpZG5 +456446dcBquROSrsaW3wF0dPTxOj+0104Y54gp2SPY18paxxDe4e3uFpTN8Tjm+43RuZYt0h +5rXcWsPrPvLrFVmc0/k+oHscaceHRnZcR94+fbe4HTd1PcXdUGGOy7jq5SMmp5HR19nrpIG3 +G3kSPY0zwxSSem2T03uYSfvNG/fYFp9WHU3mfAb7DZ8C4SyrkC75BDUzQts9tlq4qcQujDhK +Ij3AkSbGv+SVrJH8TrnnjurjvnUP0i5biWJSVTKb8oNsVZTybf5DA6rcyMyENkIb3ee39JW8 +Fo5htOW8I03NuCWO636juGPtv9BaqWNr6+o7oBK2l9NjnD1/IYWBx07Y2VZXTB1d8fdUVBef +7mrfcbHe7BUup7lZLp6TKynAf2B7mMe4hpcHN868tI+SuDqS6jcF6YuNavkfN5H1LY5IoaS2 +UskQrK575Y4yIWSPb39nqB7tHw0E/RYP5U6/Lnx9xpxzzIzhjIocSzRzm3CW4UpjmtJ+1CKN +sunhjS9jZHs277wA/FbWYdltjzzF7XmWMV0dZarzSx1tHURuDmyQyDbXbaSD4+i12zbrattm +6rMc6ZcMxl2Tz3F9My73GgeJ47W58sjJGy+m/wC4Y+xpcHDx3gFbSNJc0HWtjflYk6jOpzin +pewk5pyXdnF0zgKC0Uc0DrjctSRxvNNBLJH6oj9VjnkH7rTs+4B0/HxOOcq6vjzey9IGaz8X +OYap16/IVY6X7K386UStd9n0A2U77tfd9/dbZ9NPVjxF1UY7UX/javqIKiikMdVabkYYq+AB +rD3uijkf+x/fAD96JBC066+b3ZMd65uCb7kd5o7TbKGqoJ6uurJRFBTxCeXufI93hrQPclXH +l/xMOUsinF56bOljNsxxGmnlp575UWGplglMbuxxhkpHvjI7wfd3sRsA+FnnpS66+H+q9lwt +2LtrrHkNrawz2m7mCKeoDg8l9O1kr3SsaGffOh29zd+6oHUP1u37hDN6vE6Dp55Byajoaczz +3a32eSWkAA7nObKHAdobsk+Na/BXn0c9V9n6tsFvea2jHKyyss94danw1Xb3OIhjk7h2ud/3 +zXv8lL9UnW7w90rxUFFlb6y+ZBcz/vex2Z1PNWxsLXFs00T5WOjicWlrX6O3DQHg61ut/wAT +nmDDK+TJOeukvOcY4/d2mK7U9gqo5Q12wwudUvZCdudEBp3nu+ut768f5/iXJ2HW3PcIvNPd +LHd43S0lXA8PY8Ne5jhtpI217XNPnwWkfJa39THxCuNOC8tj4sxaxXXPc9q4yyK22BkNYymq +S8sbTVLWTCVkxd2n0wwu7XA/MbxJjPxQs3wa4xt6rumnNcAtlxn9Cgr2WSogj7nEdvqfa3s3 +90SE9mz93wD5WVuvHqHnwHp1ju+L4hfb9Q5xb5GtuFugLm22B0MczJ5nA6Y0h4Gz81qZ0V9c +2b8V8CWnCqfp+5FzVlPX10rbxbbTLVU8hlqHvLRIHeS3u0R8iF1QxO/uynG7dkD7XWW11dAJ +jSVbOyaHf968fI+PZUnlnka2cQ8aZJybeaKqrKHGrbPcqinpg0yyMiYXlrA4gbOvmVb/AE78 +7Y71H8ZUPJ+LWm426hrJXRCnr2sbKHNa0k6Y5zdffHz+SxznvWNQYV1Z4h0v/wBys89Rk8cU +j7jsBkQkile3X3tnRj0fu/NZc5q5OouGOMb5yXcbfNXU9jhbK+CHt739z2s8bIHu7fuFqXd/ +ilYbeMSxyn4a42yPOs/yO1uuP5AtFE2t/J4ZI9joqpsMplY8BrX6a0jscCSN6VO4t+KOaLNL +bxr1TcOZDxlf73WQw0k9RQupKOGKV4jbNUmslY+OIPEndIAQAz8Ct5brl2K2LGZs0vGR22is +FNSfbprnPVMZSsp+0O9UyE9oZog929aIWhmSfEv5ZzG6Oq+mbpWzbN8Vppn0812ksFTO2R7D +2uMTqR74yO4HW3b1rYB8LN/S71wWDqNv1dgb+Ls4xvKbHCJbzHcbSI6Okc4OdG10nqOfG57G +/dEjW7O9bAWlfxIepLJZeoLFcRgwfKbdDg+QwPglML44r4I54pf97+f2XZPYNfPwtveB+t7K ++YeQqTB7v03ciYtT1UZcbnc7LJBTRuDmjTnuJA8O3/EsjdUnUHkPAOL2q54txVkmd3S91j6K +lo7LQvqjE9sZf3StYe7tIBHj5rUir+JZ1OYO6bJ+WujTKsew2kLDU3KWw19OYWucGNLpJy2J +u3uY0bPu4D3IW8XBXN2GdQvGFo5YwVldFabu2Yx09wZGyqgdHM+JzZWRve1rtxkgdx+6Qfms +Z2rq2obt1d1XS/Fi8rJqO31FW65OPguj7CGj73se7z4+Su/qi6hbT0ycXyclXiyVV0hjqm0o +p6ft7i5zHu2e5zRr7uvf5haz81fFSxbH/sWM8EYPWZ7lNVaqW5SCmYyqoKczwiQQufTTGQys +JLZG9o7T42TtbR81dQuF9PnED+XeTGVTKenhpS+328RvrJ5pnxx+nBHK9geWulDnfeGmtcfk +tO2/Es6h6qtbl1u6Nc2m45ewzx3UWCtMroBruf6gPoEDtk892vA/Fba9MXU9hHVZg1ZnuCWH +IbXQ0FebbJHeaWOF75RGyQujMcj2vZqQDewdg+FmVc2utfLOTOqrqFtPRVxNc6ujx+KNlVll +0onyPpOx8XqiOrdF3tDGPhAaHtH7K5oW7HBXT3xb064o3FeMsZpLe2RrPt1Y2Fjaq4PYXFr6 +h7QPUc31Hhu/YHQ0rJ6guuPp76bnPt+aZT+U73FMyGWxWKSCquMRcNgyQOlYWDRB+8R4II91 +a3A/xJem/nrN28eWue+4le5Q1tJBlkVLQCtmdJHGyngLah/fM90o7Yx952naHhbVhwPsoO9v +K1l6h/iG9OPTdfYMWym73HIr1J3ipt+NNpqyehc3sOqgPnj9IuEgc0HyQCfkpbiT4jXTbzFi +2U5JZLrc7PPilDUXGps96FLTXGqghhMsjqeJs7xKAG9v5w+8QD77Wf8AjTPbRynx9jnJOP01 +ZT2zKLXTXajirI2snZDPGJGCRrXOaHacNgOcPoSrmRFiTqU6bME6osIpcA5Er7vTWukuMV0b ++TZmRvdNGyRje4vY4a1I/wCXzWlfOvw4uh7p744uvJOeZhl9NSUEUhpaV92oo5rjUtjc9tLT +iSJvqSvDHaYDvTSfkVavwwuiqqkzFnVBlttq7VZ6Orldh1uqWuZVvBLmiomY+IB0Rhlb2PY/ +7zg4+wG5HjfhDjz4lvVVzFyll1TkFrxjHTardQxUjo4nzuEEkH5zmyt0DSF/3XD/AIQHXnQ2 +Es3whul+yXm33ylu2aPmttZDWRxy1lM5kjo5GvDXj0PLT26I8eCVvC1oa3tA8LTf4q3K0vG/ +SzcbNTwB783rP7nS7ztjHwySuPhw+UWvn7+yyFgtdh3S10bWvJIKNlNbMfxmmu1SxrGtDqia +ON7zr7o8ySfPR8/VaJdDnVP05dG/BLcszC7118yjki41M9ZZsdbTVdbb46Oolji+0xvljMIe +ybvZ3E9zdke2lvj0z9cXBPVQ+uoePrnW2270R82e+/ZqavnjDe50sUUc0hkjb7OcPAJG/dZ8 +qqWnrqeWjq4GTwVDHRSxyDbXscNFrh7EEbC5nYJSWzo0+JfU8WYq6apx/mGliqxTSBrWW+Wq +qp5Q2NrOxoax0DmM2HEMdrz7jptGe5oP1C9oiIiIiIiIiLy72XN/lL4peScC9Tuc8Xcg4RTX +jE7FVxwUJtTGw17A6mZIfUdLJ2P+88eQG+As+8O/Ef6XOWLXS1E2eUeJ3OrmZTstN9nZFUmR +x00Dt2w7JA8H5rZ6lrKetp4qqllEsMzGyRyN8tewjYcD8wQV9d78+VEEfJRRERERERERERQK +4K/FX/br5d/B1n/qEK6dfC4/aTYD/jXL+0KhbYD2UUREREUCdDaxBmfV500ceZHU4jmvNOLW +i8Ub/TqKOprO2WF29aeAD2nx81lOzXi15DaaK+2WuirLfcqaOrpKmI90c0MjQ5j2n5tc1wIP +0KnUREREREREREREREREREREREREReXAkaB0tP8ArQ6fam4xycs4ZafUqYWON4p6aIB0jNEu +qnew+41v3iSSR+haX225VVtraW82mtkgqaWRlTSzwOLXRvHlj2uHnf08rpZ0zc52rl/C4aeo +qWRZFaImwXCkfKHSuDQGCpIBOmSEHWzvYKzKCD7KKIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi5j/ABuL +JdKvGeKL/T0sj7fbLhdo6uYD7sTpW0fp936fTfpdH8PyvHc4xq35ZiV2prnaLnEJ6Sqpnd0U +rNkbafpsEfxFVfuH1UCRvev/AKC0Yzz4hmYZNnORcZ9LHBd7zu+YtM+G6VjYmS07A2QxkhrX +tfoSNc3Z1vXhal/EP5g5S5VwvBGcx9OmSYFerPcal9Fc6yJjKadshg9SNnlzvAazfn3IXVrP +qiar4HyKqnf3yS4pXPe7/lONHISVzs+Dv0/8ZZfjuUczZVj1Neb5a7oLHQsr4Yqinp4xBTVH +qsjkYe2YPOhICCBsD389DOoGmp6TgXOqelp44YWY9W6jjYGgD0j4AHgLRX4SnTvg1zxLJ+as +nsVqvdfWXWW2ULK+iiqDQ+g9xdJF6jD2OeJNFzTsgaK6OX3GbRfMdrcZrbXRy2+sp3wvp5IG +OhIIOtsI7fc79vkuZvQZllR0n9SPJXSNmV3pqi30omu7LmXObHEKWjbMSA47DTE8uOm+7CVD +p3s9d1r9fuSc75HDV3TAeNqiZuKXSm22l+0U1bHLRREu7t7ZLJKQA3fv4K6kga0SPZc9/jNA +/qF44fP/AKryf9WNbXdM/DuGcN8F43hGKW6IUjbcJJ5ZYmOlqnSl8jjK4NHqeZXAdw8DwtFO +mCz2rFPiycpY1jFtpbTaYKC6MhoaGFsFPE0No3ANjYA1oBcToD5lUn4mOTXOXrp4cxO42K75 +djlLQWi5PxGmf6sd0nNyq2vY2B59J0kkbRHst2R4J0ti6TrNzSgs8WO0Pw/+UKe1RQinjooq +KlZAyJoAawRgdoaGtA1rWgFhzoYx/k/BerzK6/Hen3NMG43z2AS1Md7pWltHJBFLI3cjO1jQ +ZpHBoDToPA/FbB9SvXXjfEHIdLwzx7hVdyByTURlotts9N7qB7mxvayZpIdt8bw8BvyA2Qtf +ucuo7qIzLgXNsa6guirIIrdU2ar+zXNlviMFtqvRcIqpwkc/t9Mlzu5unAexWYvhKXm53vpF +pBcqp04oL7V0VP3Enshjig7WDZPgbPt4WBMjik6A+v2HJ6c1Nm4p5Sf3Xi63YepT+rIZZ6hk +cjQ0N9OZ7Drtd2tfrztfHqgrqrrp64sS6arPXNdhGFtmqqq6UJJaTNQxVMpe4bB+9A2Fu2fd +c53yO1vX1RcC4zzbwDkPGE9vnihZSGttkFt7ISyrp2ukp2tAaQGl4DS0AbBI2NrTzoU6uKjj +3pi5DwLlG40dFl/DdBXSWyyVLDHVPo6amaWRPa5x24VJMXu0feaPCmfhYcc1/IeUcidZOXvi +NzzK9XGjp6V0fiLvnhq3yx92+0dz/Tbp2wGkey6QnwPAXLLne3QdRvxXbDwJyW+qrMOxmlM9 +FRMk7QHus0da/wAO7m6dLHGHDtGw3R+q6dQY/YaWyf3N0tloIbT6Dqb7AymjbTCJwIdH6YHb +2kEgt1o7K5qYbj1B0v8AxSJsY48ghFl5Dtb31NupY2x09vZVVrSWMiaGMjbGYR2hoOg7Q91I +fE4wai5N6sOJeP7jWmkpsgjpaCacHRjZJLMC4HR9h+BXSnAsHxfj3ELdh+JWWgttsoIGxsho +6WOCNzi0d7y2NrR3PO3OOtkkkrnDzbiFj6Y/iR8fZ9xpa6OnZm0E0dXZqGBkNNTj7LHSu7YW +NYxocD6p0Tt+3HydLojy5Gw8W5k8gFwx+5DevOvssvzWkPwWf+4Xnu/J/u0f7/8AM6fa1wxX +km4Zj148lZ/nPCOT8u1eGV9bQ2q22WNksdFFTVssET545u9pYGuIAGtPOwAtwcr6uclzrGqz +DMv+H1yfd7NcIhDNRVdDSzROA0WnseC3bXNa5vjwWgjyArH+GNYud+K+EeT7FyhjWS2WmsrG +VePU13ZIxjAaeqkmEDHu01vqNY5waANv2fJVv/Ccwuxct3PkLqW5BpGXnNpL99kbV1LWysj9 +SCGdz2B4cWyB+tODtgDS6K5bgeEZ/RQW7OsQseRUlLN9ohp7tboayOKYAt72tla4Ndpzhsed +Ej5rEfW5S01H0h8mUlJTRxQQY3JHFFGwMaxjXRhrWgeAAAAAPosa/CgjY7ouxouY0/8AZW7E ++AT/ANuSLcMab7AaWE+to76TOV/qcVuPj/7w9Yx+Fh93pFsAcCN1s+t/P9jhWBue/PxduJT/ +APBaL+r1K2668P2qHIH/ADKH+sRrBHwleDsNxPgal5bjpKGsyLK5JHurJKdjqijhY50RgjkL +A9jXdgc5ocQTrfsrv+J7wlhfJPTVfsyulJRUt9wyJ12orkIGCqkZDDN/vT1Qwv8AScZS709h +pc0H3C+HDNvyvqp+HTFgLJ6e13a7Yq3GaWrrA70yIYYWMlk7C5xBDfJHk/Ra29OvUvzT0Fcc +ycWc4dNuTyY7bquqnt9zo4GwOkdLO50j3Pkd2yN25gb7EDW/ktrukbrL6b+ozJ79FgGM02JZ +ncfSmrqSrp6WKvuzImPDZS+DfriJg1txPaHgD3Wu/wAUsNd1H9PO2jZukPnXn/1SgXTJsULS +S2NgI87AC1q6rOtfBenS82fB6XHqrMM7vOn0Njt7ozPAHA+nLIH6Pa8hzR2bJLSsJXnqj6or +7id9svOPQtklyxavpZGVEUNtjc1rdEsc9kr3tPa8Ru8jwW7HkBU34Ll7udw4azW1VdW+Wltl +4gjpGEnUbXxSPcACfGz58AKVwz/13u9fwLXf9WJZR+LSP/So1O/3Xh/8jMrm6AenDAuL+nzF +bw3HbLXXzIKRl4qbrLQRPqi2oYyRsPqlgf2MB0G7IHnXuqH8Tjp3zznfhe31fG1PW3K9YnWi +rhsdK5xNybLLAxzezw15ja0yacRoNdrydLEVn+JxfuHsWpcN6lemO/2W7wQmmqo7bR09HROB +J+62nmf90Fjmgt2Qdn6rcHpY5Y4V5j4vpst4OtlrtNrkkArrVRUkNO631jmNc6GZkIDPVDS3 +ZGxojyVmN/t/GP8ApXM74XNRUXnqS6jL5c6l1VWi4MibJM4vexhuFZ4Bdsgaa0a9tALfHnrl +G18McRZNyTeSRTWajLgWuAPqPIjj8n/w3NXGzpZ6muBuPK+9cidQfE2Vco5xfqltR+U66mpL +hFExrQ3bTVuLi/bR975AADWlX+p/qm4d50uuCXvp/wCCL9iHI1hyahrKS4G30dOyeNhe5sZ+ +zO73P9d0LgSQNNd52uyuAVd3rsHx2tyGIxXSotNHLWscCC2odAwyAgk604n5rHvV7zBfOBun +PNOV8ZgpprrYaSB9Iypj9SP1JaqGAFze5uwPV37j2/iWuHw2Omfi+48AWjnLOscgy7MM/wDW +q7hWZHBDcnQ+hVVUMXoOmjL4u6Lt7/vEuIGzoADEHxReC8Cs+acb1nG0FqxO+5RVNx2eis1O +yhNdDUVAY6V7YGN9TXcGkuJ2CBo6XSLiLCxxtxXiPHweJBjVjobV3D++9CFse/Yf8n6K7tj6 +qHcFHuCp2Q3+z4rY7jlGQV8VDa7TSTVtbVS7EdPTxML5JHkezWtaST9AuYEluzr4nnU1+U2S +V1LwNx9cX0wf3yfYbvLTT+Q0Aln2mWCqDg5zRqLwdb0ejeWYffGcXVmEcV3Sixu4w2tlvs9V +LTufBRlga1h7GFpIDWkaBC52Yx8KXqQwVtf/AHCdWtTjguD/AFqltpnuNEyaQE6LxC9vdrud +7+Rs/VXL0Z8r9Q/FXVnd+jLmTORmsFJRTVsV2qZamoqDI2mZUARzVDu8xkSFpDm723wdBdI1 +zv8AiN3y0cpdQHBnSrcgBDd7/RXetcCP+BndNTa+fyD/AJLI3xMstxzjzouv2Ey1bIJ79TUd +ntcXd2uk9GaB7gPrqOM+Popzop6FuMOGeIrVNnWF47kmZXWL7Xca+utsVU2PufIY44PXj74g +IpGNeAfvOaT7aWAOqvFrP0+deHCmQcKWCmx6ry97aa701tgZTwSwOrIYH6jiDGgGMnfvvWzt +dOmu9wQdb/8AOuZvN9LNn/xcONH4oz8pRYtbra+7Pp/vCjEUtYX+p9NGRg/8YLplCNNaPo0L +6IiIiIiIiIiKB3rwsX8ydM/C3PNmqLLyTg1DXtqpGSyVUA+zVfc0tIInj1J/eNH53kDXstIu +ZfgzYneLp+VeEuRZcXpY4HOFtuUE1eXzDyztnMrSwbAHkHW9/JaxVPFnxE+iiuruQLfBfYbH +azJSiudcILjQywNPeHmldM8sBbFvywEDxvythOj74q+eZ7nGNcQct4bTXi7ZJdmUEd8oJY6J +lO1+td9OIyHa0d6c3e/wXUZp2FFERERERERERFArgr8Vf9uvl38HWf8AqEK6dfC4/aTYD/jX +L+0KhbYD2UUREREVLymO6y41dY7E4NuL6GobSEgECYxu9P38fndvuvzSc002b2zlrMbdyPO9 ++U017q4ru7uaQasSuEn5pI13b1okLoR8JrrGitFe3pu5Hvkno3Gbuxion9Wd8lU8xtFHsNd2 +t7GFzS4hjdEeNhdZg5rgCD7+yiiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiL41dNT1lNLSVULJYZ2Ojk +Y9u2ua4aII+YIJXOLqu4Ir+K8wlyW2U/djV/qXPp5W9rGU1U90jvsvb3Fx0xncHABujr5LHX +FPJ954jzShzG1Qy1MdNJuroY5BH9thAO4i47AJJBBI8a3pdSsIzKw55jFFlWN1zKugrWEskZ +3a7mnte37wB8OBHt8lXQQRsKKIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIse89cLYn1A8XXrivMY3igvEc +f7NEe2WGSOVkrHNcPI+/G3YBGxsexXOXFOZeqj4aNKONuV+PpM34yozIywXCjnp6YkOf3yOb +J+yyBpkmH3JQCNePCrdZ8WPkbmqI8e9OPAdzjzK5/sNDU1Nyp6psL3fcDvSdG1h057DtzwPr +4W7HSlZuf7Zw5RwdSt7pa/LaqYz+lT08UL6GmdDEBTSmElkkjHiUmRp89wHy2uaPHnP2U/Dh +535LsXLfEVdc4ctrX1tvkirKaOV1M6rnfHN6gEge17SD2Fwc0g7Gyvp1f8o8q9cHDdBzZYOK +LhifH/H1a0MfPWR1Ut2qKyphpj2BgaQInxjY7Xfn72NLqhmlNN+oRfaJsTjN/crWRhgHnu+x +yAD9K07+DDb6+3cCZpFX0U9M92XdwbNGWEj8n0vnRC3G5/pamu4Tzijo4HzTzWGtZHGwbc5x +jOgAta/hO224Wvppr6e40U1NIcquZ7JWFp8PaPY/iCt1D7Fcs/jG4BZYbzgvIllyimtuT1Mc +tnFqp4JI6u5RSSAGb1mabpmwwh52Q8a8Bbc/D74GoOBum7HbaKOoprzk0MOQXtk0nc5lbNTx +tcweSAGtjaNA62CR7rZM+y0C+MRZbveOCrD+SrZU1fo3V7pBDGXloIjAJAW7mDxvhwSxQyt7 +XttkDSD8j6YXO/ga13Kn+LryrWz2+pjp5KC6OZK6JwY4GOi1p2tFZT+IT0s8iZ/kGHdSXAtK ++s5LwGek+z03dGWvpaaSepjc1krhG5zZnjwdlwOvOlh2l+MszE7fHjHIHAN6fldpibR3Qx3i +CGOWsiAZM4N9E+mDI15DR3a8AE+6206NubuaucsVu2U8rcRy4jQSziaw1rqyB4rqd8kgMfpM +09hiDGAveAH9+2jwtNeqZ+Z9IHXlWdYV+wGoyfDb7A6GAU9THB6cht8FIWue4P7XBze4bYN7 +0PqnKHXXyb1q8V5Xxn0+cKXa0sittVW3+61ddS1DG2yKCT14GsLG6kf3xgFri7300+Stg/hI +2i6WXpLZTXe3z0csuR10rGTMLXFhig07R+R0f5FdvxEenEdQvAFzistkqrllmMd1yx+KCcRF +85LGytPc5rXAxB35x1sArGXwl+A5MA4cr+Yr9UPnvfIMoD4qmPctJFRT1ULNSEknvDi46147 +Qd6W97gHhzCSQRo6+S4p/EH6fqSg64LLhOB32Wmq+YqilmrWgvLaepra90Dg4Bw7mba1/bsD +x/GuwPEXHdDxPxjivHFv+zvjxyzUVsdNDAIhUPhgZG6Ut+ryzuJJJ2fJKu8+RpaI9dvSxyfW +8i4/1W9MlE6XP7D3NulK2RpfXQ+nFFG6MSvbG3shbMHDyXBw+YWL5PjRQzUsljj6drzDkcv7 +BFD+W4yxszxppLTB3eHFv3SPP1V79AvTdzJc+ZMm6x+oKkFsu2VQ1UNsslREyR4iqHU07Ktj +2SObEwASRiIta4eT49jYnxO+IM+5f6leNMVwamqY6260bKWlrGAtZDKDO/ZeCO3WvfY919Kf +4rmacDW6Di7nfp8uxzKx08cFRJHeIII6gADsf2iJ4btnadhztn6bU90ccSc19SnUq/rk5jtg +sVkZGfyDbKiNkrK5rqaWkJiDX/sPouhY5xfGC8uBHzK6A8uDXFeY/wDyv3H+qyLR/wCCwN8F +584eQc0k1/kdMpHqj4U5V6XOfD1mcC2B15x57DPl9kp5Wsf2hznSyvMjtubI+RuhGxzmlpOl +Q/16W0XRotWN9Ot8nvU/dHFA69xOaJPr92DbtedjQ9lvTwNPynl3B1ik6gMbZZ8zr6SogvlA +wxBrXerJGCPRc5gD4ux2gTru8+drQW+2vlz4X3K+TcgYpglTlPCGUVBd9jp6xkbqKofsQsdJ +J6kvexkT/vdnYQ4bPjSn/wBdN5d55u1nwrph4ErzkX2+CorRW3CmqGTUg22SAd7I2xkvdFqU +v8AHx52N6+T+P71zdwDd8BvsYsN1yqwspquNzhMKOpkYxz2EsIDg14Ldg6OtjwuY/Tv1/XPo +dwKXpu5F4Ou9dfMfuNRKzsukVOSKiUy6c303/J4IILt7+S6v8a5tHyPglmzeG01NtZeKUVIp +KkfskOyQWO8DzsfRUnnzB6zkrhHP+P7Yxrq7IcauVto2uOgamWmeyIkkga7y33IH4rlT03dd +ORdA2KXnp05W4XutzvFqvlZUsfHd4oDE1wjjMXb6cgc0PheQ9riCHaA0Nq87DjXNefda3CHV +Fyfiz8fizy+zUlrs+mySUlBS0LnwSPkYe098cu/LWk9pOlvL14eek/kDzr/eUPn/APCI1zk6 +Q+bOb+ijhKj5WvHG1ZmPFGaSCeOamr4oHW+tbI+EM28PcA4Rvd2hgadg791XuTeo/mL4oFws +/A3C/G1djWNxXCnrr/Xz18M5gp2yei+okI9LcbG1Ic6Fpc53aNArohXYXyBwp0rNwXhSgp75 +muL4rT2yzNEUULKyvihji9YslcGAFwdIWvf7eNrSaX4uzcTjGGc3dNtwORW1vo13bcKYRvlB +05wifCQwHXyc4fQ+y+fRZhuZdQXWhcutW0cdOwbAZaV0NJQvfE5krzbfsLmxmMR71JC6Qn0w +PvD3P3jk/wCKTw5ll3t2DdQWJW+S7Tcb3KKorLfENONK2X7Q+YuJ0Gt9EA+CfvfpX36bvim2 +LqE5QsnF9LwzebZPdGNbNX/lNlRHBKXNaSWMhB7Nu/OJGvosddf+NZzwx1Y4R1mtwybJsQx6 +mo4aynhmZEWSQtnGnud3doPrAh3YRsfVJfiPcg9WNmr+FOmngy60OX3yBsUd0q7lSTQUEQIf +M57Hsa124Y52jbmkEgjZACuD4M+O33HuLuQIr3aaqhdLfKb0xOztLg2KRp1v6HwvWI2K8w/F +su10ltlQyklsVc9k5Yexw1EPDvb3WTfis2q5XbpVrIbZRTVUkVzileyJhcQwRS7Oh+kLPXTL +Tz0XT1x1S1UD4pYsYtoex7dOafszPBHyKsPrO5U6geKMKt154H4tdlUnrPmvFYain7LfTxvh +00wyEPlMofIA5m+z0ySPIWm2TfF/46y201ljuHTBXVFzronUzIaq40so9R4LW7LqfZ9x8trO +fwquJ+Q+O+JsqyDkDGJse/uyvjLtaaF8kZaaM00YbIGscezZLm9rg1wDPI9lu+Rsa/jXMLDs +hsHQT175Vj2URviwvlmOKqbep5CyOimcZqk7Aa9zwJZDHodv54PsF0C5q41tHMnFWQcd3hrn +016oyxva8tPqNIfGfGjoPa06XLLhfrHybohx89P3Uz0//bK2wEttkkP2FkkUJHqGN7wyQTkv +kJ9QP8Aga8LarpI6jc26qOU5sosvT1SYzxJQ2eajdW1TKOWZ17bLFLG9rwxknYYJCOxrS0Hz +378K7eqbrKzDp95ZwnjSwcKXHKIMnlhayshuEMAqHv8AUb9lia5p1I0tY7uJDdHXv5GX+fuI +oeozgvIOKrlWPsv91FFTtdM5nqmlkZLFO3ua0t7tOjAOiN+Vz54F6o+ovohwq0dN/K3TJer1 +UUMkrLIaS608R7JZnTva58bZmP8AvVDdHuGh4+Xi1syp+oPqU69eNLbyXZoLFWWarhvsGNtM +Mktmt9NWMmfFNKwhsshDA7v99OA18l0A61ep6r6TeJaTkajwuTJJa+8x2gQtqhA2n74Z5fWe +ex+2j0O3Xj88efGjc1fzdcrf02Q89Q4LV3CsfjFNkIsMNSxs0hlijk9IS9pb4Env2/L2+SsH +oh6vZerPFL3da7DJsfrrDViGZpqWzRyh75OztIY3Ra1gDvqfPzWypdoH7uiBv6rmz1p5zyn1 +Yc50HRrwlFXRWW11rJcxuTG+j9nbHM2Kd/e90fqxRRVIc6Jjnd5I0Dpb3cI8PYvwZxpY+NsT +pYo6a00kUU07Y+11XO2NrJJ3/MueWg+ST7DfgLDnXNmvVbx9iVgyfpjsNPdBRVVRLkcclLTT +ltKGM9Mhsrg47cXf8GC7+Ja0x/GtxZlL9kqen7Ifysx3pGmF7h0X7AP3vR2P0dvv4/FXD0U8 +Kc08ndS2Q9b/AC9ZTikd6pnwWm1PbHIaqOWnFOZA5km4xGIAC18YLi/Y0uig9lzxfj1H1B/F +QdkD6OogouI8fgDJHRvDJKqmrZG63poP3qkn5+38anfic8YZB1A5bw5wVhtU6K43K43Wpmlf +C90NOxtI1zHPPhvn03gfe9ysb4l8WHJeF8Zp+KOc+ErvV5/jjGUVU6mr6eljqduJj+42NwjI +iMQ8F3cQT43pZD6S+IuaOcuoWs6z+drN+Qbe6nkgxfHqxsdTqCWMNErHNk/YxG5h8Pja5znd +3hZV63euvDOmXHajEseqWXnku7UxbarTE1xNJ6rZmRVkpMZje1k0TQYe4PdsewO1anw7Om3M +sThyDqQ5op5GchcjzTVskbnsMcVFUSMqWuDGOc1hc9zj2jXa3TdD2W7bQ7flekRERERERERE +UCdfIlUiry7FaKokpKzJLVBPEe18ctbEx7T9CC7YXwObYWQQcrsmj7/7/h8//lLHuW8adNWd +ZxYeRsoosarclxyoZVWy4Nu3oyQysBDSRHK1sgHcfuvDh+HhZZpaqlqYWzUs8c0b/LXxvDwf +0EHyvuDsbCiiIiIiIiIiIoFcFfir/t18u/g6z/1CFdOvhcftJsB/xrl/aFQtsAdBNj6ptAQf +ZNhN/gVFQ342hOvJUHEaIP8AIue3xVOjes5YxMc8cfW5s2SYpQuF3pxI2MTWmBlRPJIO5wD5 +WkjTWtL3b0N6AXGrdRRzkASQzxuLSPLXscNj9IK7tfDk6wbb1DcXx4rlF0aM5xeNlPXROYIx +UUxLmwSM8Na53bE7uDQSNAn3W4ocCmwgIKA79k2B7ptAd+U2N62m/wACmxrabH8qbCbCiodw +1vabTY3raE68ptNj+RNj5ptNhAQfZNjek2EQEE6QEFNj6qKhv8Cm/G02AncNb34KbTaEgeSm +x8yoO860rZ5HwO0clYbc8PvTQI6+B8Uc3b3GnlLS1srRsbLe7YG1y25K4/vvF+Z3LD79AY5q +SVxgk7gfXpi9wim006He1u+3Z7d6Waej3nqXj3JRgGSVA/ufvUn7DLLIGtt04bI9zgA3b/Vc +WNO3AN0D9V0GDvG/dR2E2m039E2mwoqG02mwPdNptNjekTY/Qmx+n5JsJtNhPdN/JNp3DW9+ +E39E342E3+lRUNj6pvSbG9fNE2m/wUVDY9k2N6UD97yNaH1Xl0bHDte1rh9CAvLYY2ElkbG+ +PcNAXvtJGt6/FeXRRyH77GO/xm7UfTaB29jdfQN8KJAI8kDagGBpIa1oB+g0oloLe0EePHlA +0NGgGjZ3rSi4+Dr30tA+VOmnnDqL65rNlfIVh/JvF2AvE1juEc0DzUmJ8M7WFjXNkHfM0jZ3 +oN+nhb9tb2n5a+Q/FROj435915ewHy4NI1ryNr0R8l5EY3sAb+Z0NqJBGt+//nXkwxbJMTCf +8UL0G6HjQ1/EoOiD2gODXD/whtGxRsHayNgH0AHkIGAA6AH8Sj2kjyQQgYG67QAB8h4UrdZ6 +qlttXUUVGauoihkkipw/tMzw0lrO4+2yAN/La0N6RemHl+r6sc+6rOcsOixt96fWNtNmkrYq +x0D5pIXskEjHDxGyNzBtg2XE+NLf9QUC0/VeDBHsn04/09o2vXZ40NAa1pDGDokDx+Cg6CN5 +26NhP1LQUcCxh7G7IB7RsDa58dQvWB1TWi+5lwZB0rVFWMkZV2ix3anuxe2KCeH0Gyu7IXRk +h0nf957R8j4G1l/4b/TbmXTPwNV41yAIo79kF6ffKmmje1/2UPpoIhCXsc5riDC4kjX52vkt +qnMDvcAj6ELwKeIHYijGvb7oX00d+T4+i8uja4ac0O19RtQbBE382No+R00Bei3fvpeXQRuP +c5jC76loK9dpHsQoBhBPleTAxxJdHGd/PtBXox+3sde2x7LDfWHi2QZv04Zpi+L259ddK2li +bBAwgF5EzHHyfHsCVbHw/cIyXAulDCMUzC0Pt10pIan16WbRczuqZHAO1+BB/jWxTYmMGmMa +366Gl67TvyfC8GnidvcbNn59oXoRhvgBoHy0PZOwEEED9C8sgjjO2Ma0/wDgtAUXRBzdENO/ +fY2EZDHH+ZGxv6BraiGBv5oAH0HsnZ57gBsDwdeULARogfyL0AANaAA+i89nv7eV5+zw+/ox +eP8AwAvXYda8aPuvawv1Q9KvHHVVgzcRzmGSnrKF7p7TdIXP9W3zPLRI9rGva2TuY3t0/Y87 +1sArK9hsVvxuzUdgtEJhoqCFkEMfc53a1o17uJJ/jKnDBG7y6KNxH1btRbGGeGtaB+A0ouia +4hzmtc5vkEj2Kxl1Jt5t/UXyJvTqadvIDmU7bQ+d9OGMP2iP1Xf75BiP7D6ug76jXnS1vdy9 +8TN9hdjbulrG/wAtuhcwXoZXQ9jXHen+n5j2AR43rwqz0WdImb4Bld76jOoi6R3flvLGPbVv +iMbI6KN4a2RmqZ3oSF4iidtrABrQ+a3ELA7w4Bw+hCw51L5vzriGMW63cAcZ0+WZDfJ5qNs1 +TdIqOG19sRe2d3qtLJBtpb2ktG9efkvt0tcFy9P/ABPSYTcL4L1dqitrLtdK/wCyinM1VVTO +me3sa940zv7AQdHt3ob0svad9VARgedNJ+ul6H4qBb3HyARv5rwaeE7/AGKPz/4AK9dn/J8f +oXtePTA8hrd/Px7p6Y3sgE/oXk08TnbdEw/+KF6LPu9o0P0LAXHHRLwpx9y5lPOLrKbvmGR3 +yqu8NfVyS6t7JnMeYI4/UMZAkYXCQt7/ALxGwBpZ+DdHY8D6L0iIiIiIiIiIiLy8AjyuE3xM +eN8UtPVdcIePslqMlyHL6t9VdLZFTRvdQ10j2sjpWentz3OGj2uHd5Hjyqe/4XfVqzjx3Ihx +azmBts/Kn5LFb/2S9P0vU9P7P6e/W1930993d491iLg3pm5H58zS58eYpPj9syC1giSgv1ey +3zSyB5Y+KNj2lz5Glru5gGwAdrZzo56u+X+lDmWk4K54q7tDiDZ5KKqt9whcZLY5zZXxS07X +BpLZJXRkknRY7uC7Vt8BRREREREREREUCuCvxWP262Xn/wCL7P8A1CFdI/hS5Tart0g4zYKQ +z/arFLWR1ffHpm5ayokb2nf3vu+/torYOm5txSq5BqePIoK8V1LM6mfI6n/YzMO3wDv204ed +KZ5L5dxvjAUpv0FZMan7xFPB36jAOzvYHy9lWr1nFlsOFyZ3XfaPyZFRx1p7Iu6X03hpb93f +v94eNqmca8pWDk2iq6mzR1Ub6F7Wzsni7Nd3d268nfhu/wAFK2zmPGLryHUccU9PWivp/UHq +PhAiJYwPdp29604fJeOSeZ8Y40rKOhvcNZLLWM9YCng7wIe4tcd7HkEeyuG55vZ7XhEmfTtq +HW1lvbcdNi3KYnMDgO3fvojxtSfHfI1m5HtMt1ssNTEyGV0L2zx9pDgdfInaoWPc64jkedHA +6GG4CreZBBK+n7Yn+mwvk2SfGgPHjyprkfmTGONrjbrVeoK6SouTDKz0IO9oja8NcSdjRHcN +D5qu3fNLTZ8Pfmc/ruoGUoq2hkf7I5pb3D7vyXFbr66aooLxW9SHEWP1j8Kv1dM27xfZ5HTU +Nzc6Saole1ocGU572akc4feOtDwtUeLeTMv4cz60ckYPcHUF7ssr5KWdoBLe+N0b2nYPhzHv +afwcV3q4w64uJeS+O8azi0vqJKi9MkbV26D05Ki2yRymItnYHl0XcWl0fdrvZ94LNmY5xZ8L +xqXKLr67qVnaGiKPvc5zvzRrf4KW435FsvJlikvlkiqY46eoNJOyePsLZmsa4geTsaePKo+L +83YrleY1mG26C4NqaSaWDvlp+1jnxvc1+js+NtOiff8ABR5F5rxTja40tvvsFdI6ob3P+zwe +p2t8a+Y35KuHOM3s+AY5Pk17ZUOpIHxxkQReo8ue4Nb42PmRvypbjzkSzciWJ97s8NTEyF/p +TMni7C2QNDiB5Oxo+6p+Jcw41mGY3PC7bBXMrLZ6pe6aENY703hjtHf19vHspHkDnTE+O75F +Y71T3B8pibUTOgp+9rInb7SPI2djRCujMs2tWEYpU5ddmVDqOmERIhj7nn1Hta3Q2Pm4b8/V +fHCc/s+c40MmtkdQyn04vbKzte3t3v29/ZULBubMUzrK63EbTBXMq6WKSoY6Wn7Y3xMcxrj3 +b99vHj6KGec3YpgOUUeKXinr31VVFHUOdDT97GxPc9rTvfvth8fRXBmOeWjC8XfldyjqX0rW +Mc1sUe3nu1rwfb3C94Xm9pznFYMstLKhtJP6oAmj7Xj03ua7Y2fm068/MK2cC5zxHkHIZces +0FwjnbG6eJ09N2NfG3Xcd7Ojs60pvMOY8ZwzL7Xhtzgrn1l0bE6N0MIcxokkMbdne/cefHsq +nn/IVm4+sDb7doqmVkrvThZDF3lzy0kA+RoaHuvvgecWjkPG4MmsUdQ2lnfJEGzxem8PjcWv +2Nnxse6tzj3m/E+R7vUWqyU1fG6JvfE6og7A9oB7j7nXkf519cs5qxbEMtoMQuUNe6qr5I4m +vigDmNc94Y3ZJB93D+JVbkbkOzcbWJl9vcNVJFNUCkhZTxd7nSlrnNB8jQ+4fKmMIze0Z3js +WS2hs7KaRzmObNH2Oa5uu4a2fqqNx3zDjXJFwuVuskFdHJbNGQ1EIY1wLnN8EE/Nh/zKQy3n +fD8QzGPD7lT3F1T6kcUr4qbuY18nb6YB35H3/J+SuHkTkKy8bWAZDfYqmSF9QyljbTxd7jK8 +O7djY0PunypjHc3tOR4mzL6Ns7aMwmZ4fHp7dN24dvzKofHfMeNckXO5WizQV0dRbWCV/rwh +jXRl5aCDs+dtPj5KTybnfD8XzgYNcILgatnpieSOm7o2eowOj0d+d78/RXDyDyDZ+ObGL5eo +aqWJ8zIGtgj73FzjofMeFNWrNbRd8KizymZUNt0lC64afHqURNaXH7u/fQPjat3jfmfGOSrh +XWyywV0U9Ez1yKin7A6EuDWu3s+ST7KN65nxex5/Bx3VQVxr5fT7pGQAxNMjC5v3t+fA8+PC +n+R+TbHxpbaeuvEVVIap5ZC2CLvLta7tnYA13Kfsmc2W/wCFRZ3QtqRbZaSSsAki7ZfTZ3d3 +3d+/3D42qHxpzHjHJ8lVHYoK6J1O31Q2op/TLoj26PuRvbh4Xiv5pxW3cg0vHc1PXOuFXKyB +kjYP2MSO7tAnft90+dKc5N5UsHGNFR1N6hqpX3CR0dM2CLv25oBPcdjXhyq9izKzZDiUWZUH +rfk6aCSdvqR9snawuDvu7PnbT81R+M+V8e5Qpa2qscFZCKGRrHioiDCQ5vcNaJ+SpVTzvh1N +yDHx9JFXmskq228SCn+42oc7tDd7/N/8JYl65MGxW74rbsllZUw5JHK6GhdTQB/2sNYT6Ezi +dsjAJeNDfcB+K0MkY0gtcA4fMOG/n7n6+y6I9I3Oz+TMRdj2U3j7Rktm02aapkYJa9ji9wka +PHd2tAa7tGh437q/ZOdsOi5Bdx86C4CtjqhQvk+zfsfrkt7QDv20730qvyTyjYeMKClr77BV +SsqpTE0U8QeQQ0uJOyNDTSqnX5tZbbhjs5qftAtraNladRbkEbgCPu79/vDxtUfjPljH+T4q +82WGsiltpjE7KiHs8Sd3Zo7O/DDv6KXbzRizuRJuOBT132+nk9GSUwj0u/sa/QO9604edL6c +lcvY3xi6jjvcFZK+rPcBBD3/ALGCe47JHka9lW6zObJQ4K7kOcVP5KFtbdCGxbl9B0YePub/ +ADtEeNql8bcp2Dkumqp7LDVROo39srKiHs0CT26Ozv2Unb+acVuPIf6nEMFd+UHF7WS+hqJx +ZH6jgTvY8eN69175K5ixvjKpoKK9Q10s1e10jBTwd4EbXAOJOx5G/b5qvz5pZocJdnpFQ62N +t/5SAEf7IYuzv8N3+dr5bUhx1yRZeSrRNd7LDUxRwzup3NqI+12wAdjROx94KiWTnbD73now +Kkgr/tskskEMjqfUZkjY9zwXb8eGHR15U9yXy9jfGUtspb5BWSTXX1HQCCHvAbGWB5J2Nfnj +x8/KrV2zaz2nE3ZhUesaAQ+u0CIl5Gjodv8AEpPjfkey8m2Se9WOCqhZTVJo5mVEfYRKGtcd +aJ2NPHlUKyc8Yffs6lwWjjuAqmVMtG176bTHTRlweN79h2+/zU/yTy/jfGMlvivkFZK64F/Z +9niD+0N7d72R/wAoeFW8uzSz4ZjUuU3X1jRQ9gPpR979vIDfGx8ypDjXkux8mWee62WKqiFL +MKedk8XYWydodoeTsaI8qm2DmnFsjzmvwSip65tbQSywPkkg1G6SJ/Y8A79t+x+YXjkfmzFO +NK6nor5BXyvlZ6r/ALPT9/bHo+d7A3+CuTL81s+FYnUZhdxUGhpmxOd6MXe8+o9rG6bsfN4+ +f1Ulx9yPZeRbLJd7RHUxtgf2TMmj7C12idDz58D5Km4vzLi+WZtX4LQQVzK2hbM8vlg7Y3Nj +c1riDv6vGvC+PInN2K8cXqmsl6gr5J54m1L/AEKfvayElzQ7exs7b7K5Mnze0Yrh8+a3BlQ+ +hghjnLYo+6QteWhv3d/+EN+fqvng2d2jPsbZktojqYqdzpGFk0fa9pYSDsbP0Vt4ZzpiGb5b +NiFphr21TI5JoXyU/ayRkeu/zvwdu0B81MZ7zTi/H2RW/GbxBXuqa+Js4dDAHsZG57mAk79+ +5p8a9lXMwzy0Ybi7spuLZ303Y1zGxR9z3dw2BrfhesCzi0ch47Dk1kjnZTyySQ9tQzseHxu7 +XeNnxsHRVr4JzziGfZJJjlnguLJS17oHz0xY17WDb9+TrRHj6qfzfmLG8EyS14zdqavkqbp2 +ljoYQ5jQ6QRjZJHzP8iqvIGeWjj2wHIbxHUSQukEMbIY+9zpC0lo9xofdPlMAz6zch2BuQ2S +OpZTmZ9O5s8XY5sjNBw1s+Nn3VEwPmvFeQb7W2KzwV8ctISNzwdrX6LgfYnWi0/p2F8815vx +PBslpMavEFc6aocyNzoYO9rC8tDPOx427z9FXeQ+QrNxvj390F8ZUyQunZSxtp4vUcZXh3aC +NjQ+6dlfXCM7s+dY2MktLKhkAcY5GzRdjmvABcNbOx973VHwHmHGeQr7dbDZoK5k9qBdI6eE +Na5okLPB2fm0/wASp+Z884hhOWR4pdYLg+cen68kVN3Mj9RoMejvzvej9Fc+f57aOOsedkV6 +iqX07Z46YCCPvcXvOm+Njxv5r3jmb2jJcRjzKjZUsoX07qkiSPTw1oJI18z4Vv8AHnNOLcjX +uvsFlp6+OpoY3TkzU/Yx0IeGAg799kePovllPOOI4pmsWD3KGvdWFsck0kdP3RsbI0lnnfk+ +PPjxtV3kDkKz8d2IXy7RVEkbntYxkLO4uJIHn6e+198fzWzZJh8Oc0LKhtunpX1bRJHqQMZ3 +b23fv90/NW/xxzVi3JlzqrXY6evimpojUN+0U/YHw7aA7ez5272X3v3MeM4/n1Fx5VwV7rhW ++l2vjhBiaZO7t2d7/vfPj5hTXJHJ1j42tlPcLvBVTGreY4GQRd+3AAnu8/d8FVPGMzs+WYlB +mVrbUC31EUsrBNF2S6jc5rtt34O2HXlUDjXmTGOT5KplhhrYzTgPAqIOzujIBB9zo+fZfG68 +34paM+pcAqIa91bV1EdI17KfcbZnu7Wgkn237uVR5L5QsfGNspbheoKuU10xp6ZkEXf3SBpd +px34GgfKquPZjaMkxaPLbd6/2GWN0g9SItf90kHbd++wfmqLxpy3jnJ8VwfYqathNudGJRUR +Bmw8EtI0T/yT/mVMuPPGIW3PWYFUU9x+1uqo6EyNptx/aHuaGN3v2+95OlXOSeS7Lxjaaa63 +uCqmbVz/AGaJtPGHHv7HP87I0NNPn9CruO3+iyazUl8twkFPWRNlYJG9rhsb0R8j5VTXktPy +Pv77CduvmvSIiIig4bC8lhPnuI/jK9AaUUREREREXnt9vKiBo++1FEREREREREREREUCNjS8 +9mxrfv7r00aGlFeXAk7GlEDSiiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIvnP3ek/sAJ7ToH9C4mWLPcOxD4o +t+yfnK0U5pnZXNBueNnpUVY90TaeoJlcOxsZDXd+9tA2F2mdfLMyynI5LrSttLaf7aa4zNEA +p+3v9X1N9vZ2/e7t615XFPHs1w/LPin2LJOJrbDHQSZs+IvgjYI6uXvnbUVDTG4h7ZNuf37+ +8Dsqi/FZbSu60bmLaQ6qda7P6xZ+cZfs7Oz+Pt7f8y7rN+f6VFERERERERERQK4K/FX1/u1s +v/g6z/1CFdMfhYWy20nRjhdfS0FPDU1z681MzIwHzFtdUNaXn3doeBv2C2bhwPDoL/JlUGNW ++O7TEukq2wNEj3HX3ifmfA8/gvrkeF4plzIo8nx+gujYD3RiqgEgadEfP5eT4U3VWKzV1qdY +q210s9tdE2A0kkQdEYxrTS0+CBoePwUtj2JY5idPJS43ZqO3xynukEEIYXnZ9yPfWzr6L5wY +RiVLkMmV02O2+K8Td3qVrYAJnbAafve/kABQv+D4jlUkM2SY7b7jJT6Eb6ina9zW7327I9tk ++PZT1RY7PV2d2P1NspZbY6AUxpHRAwmEDXZ2+3boAa9l8bBi+P4rRG3Y7aaW3Uxe55jp4wxp +cTsnwpOi4/wu3X12TUOMWyC6O3/vtlM0SN23tdp2tjYJB17r63/CMSymanqcix633Gak8QSV +FO17oxsEgE+dEgEj56U9WWS019rfZKy3U81BJH6L6Z8YMZZrXb2+2tK37nxTx9dMJufHVTil +u/udvMb4q63tgaIZw/XcXN1ok9o8n6BcA+sfpZzDpe5UrcfutBPJjtylfUWS6Nge2mqYjp5i +bIWNa6SIPY17W+xI+RCpnSfz2eAuV7fkd0t0V4xqqkEV3tM47oJ26c1kpYXNaXxGQvaSfB2v +0KWi54FyzhVJe7TPbMjxq8wielmZ2zU87NkBzSNg6II38iFVMfxqw4tRG245Z6S20pf6jo6e +IMD5NAF7te7iGgbPnwpW24Hh1nu89/tWN2+kuFSXOlqIqdrXuc5xc47HzJJJPzUb/guH5VPB +U5JjdvuUlNv0nVEDX9u9fX9A/kU/eLDZ8hoH2q+W2mr6OUtL4KmISMcQdg9p8bBAIPyXysOM +2DF6H8m49aKW302+4x08QYHO1rZ17n8Spa1YPiNju9VfrPjtvpLjW932ipiga2SXud3O24ef +LgCfxXi+YBhWS10VyyDFrXcKqEBrJammbI4N/wCSSR5Hn2KqF3sFmv8AbJLNe7bTV1DN2+pT +zxh8bu0gt2D9CAR+gKFnx6y4/bmWiy22noqNgIbDDGGt0d78fjsqSs+C4fj90qL3ZMbt1FX1 +Ic2Wohp2tkc1xBLdjzoloOvbYUL1gWG5FcobvfcZttdW04a2OonpmvkDWkkN7iNloLide2yp +674/Zb9bH2a82ymq6GQBpgljDmaGteD9NBRs9hs2P21lnslrpaGhj7uyngiDIx3Ek6A8eSST ++lU+yYBhON18l0sGLWu31coLXTU9Mxju062AQPAOvYL3dsHxG/XWmvl5x231twowwQVM0DXS +R9ri5uifI0Tv9Kmr7jViyai/Jt/tNLX029iOeIPDT7bG/Y/ivdlsFmx2gZarDa6W30cZLmwU +0QjYCTsnQ8bJ8k/NU+w4DheL1U1bjmL222zz/nvpqZsfy9vA8e693XBcPvd0p73d8bt9ZX0h +a6Gomga57C1wc0gn5ggEKav2M2DKaH8m5FaKS40of6jYqmISBrwCA8b9nAE+R58r3Z7DZ8ft +7LXY7bTUFJHsthgiDGAn3Oh8z8z81J2DCMRxaoqarHMdoLdNWaE76aBrDIASRvX4uJ/jK+Nz +49wq83dl+uuL2yruEZDhUTUrHvJbrtJJHkt0NH5aU9fsZsGUUP5MyK00txpfUEoiqIw9oeN6 +cAfYjZ8/ivrQWO02u2Ms1ut9PT0MTBG2nZGAwN1rWvb2UjYMHxLFqiprMdx632+es/4eWnga +x8g7i7RI9xskgfivFw4/wq63pmRXLF7ZU3Jmj9qkpmOkcWjTSSR50B437fJTt+xqxZRQ/kzI +bVTXCk72yejURh7O9p2Do/ML6Ulis9DaGWCjttNDbY4TTtpGRgRCIjRZ2+3bonwpDH8FxDFZ +p6nHMct9ulqfEj6enaxzhsHt2B+bsDx7KNVg2IVt/jymrxygmu8QaGVroAZh2ghv3vfwCQPp +tfbIMUx3KqVtFkVnpLhCx3c1s8Qd2ne9jft7BfeksFmt9pZYaC10lPbY4jA2kjhDYRGd7aGj +xognx+Kk8dwjEsR9X+5nHqC2esfv/ZoGx7Hjx4Ht4HhQqMFw+rv0OUVWOW+W7U5BirHwNMsZ +G9EO9wfJ8/ivpkWH4xlsEdNktioriyEl0X2iFrzGTrZaT+aToeynKSzWugtrbPQ26mp6BjHR +tpoog2INdvY7R40dn+VSWOYbi2IQzU+L2GhtcdQ4PmZSwiMPIGgSB+HhfCXj/C5763J5sXtj +7qx4lbVGmYZBIDsP3rfdv++91MZFiWM5XTw0uSWSjuMdO/1IRURB/pP1rubv8068bC0T6xeB +m4DkEeeYhYm02M3EBlRBQ0xbT22RjGN7n9rQ1gkc46JJ27awhx1nF342zO3ZjZCGVNHJ2PBB ++/C4gSsGiPJZ3eNgb1tdMcCi4u5HobfyzjuM0H2m6xirbUS00YqWPOv+F7SQJB2gb2SPqrry +LEcay6ljo8nslHc4IZPVjjqYg9rXaI2AfnolTUtltU9r/Ik9upZbf6TYPsr4g6L0xoBnafGh +oePwUpjuHYxiUcsWNWKhtzagh032eFrDIRvXcR762db9l8m4Lh7MhfljccoG3iTffWiECZxL +Q3Zd7k6aB+gL3kOF4tljI48lsNDcmwuDmCpgbJ2+fbz8vJ8KdlsVmns5x+e10klrMApTRuha +YfRA7RH2a126AGvbSlcexLG8UgfS45ZaO3RSOLntp4gzuO9+dfpXyhwbEKfITlcGOW9l4O91 +rYGiby3sOne423wfwUcgwnFMrfBJkeP2+4vpv+BfUU7XuYNgkAn5EjyPYqeksdoltDrA+20x +tr4DTOpPSHpGIjRZ2+3brxpfDH8Wx7FKN1vxuz0ltpnyGZ0VNGGNLyAC4gfPwFKUmAYXQ3w5 +LSYxbYrqSXCrbTNEjXEEFwOtgkEgkeTtfbIcLxTLH00mSY/QXF9GSYH1EDXui2QT2k+2+1u/ +0BTlXZbVXW19nrLfTy0MkZidTujBjLSNa7fZfDHsWx7E6J1txmz0lspnyeq6KmiDGuf2hpcQ +Pc6a0b/AKTouP8Kt16fkdDi9sguUji91THTNa8vcSXO3r84knZ9yvrkWE4llxp3ZPj1BdDSE +mD7VCJPT3ret+29D+RT10stqvdA+1Xe3U1ZRyAB8E8Qew69vB8eFL49iuPYnRuoMbs1JboHu +73sp4gzvdoDudr3OgBsr4UGDYha73U5Hbcct9NcqxznT1UcDWySOc7uc4ke5J8krzkOB4dlk +sM+S41bbnJB+YaqmbJ41rR37j8FULpY7Re7bJZrzbaWuoJg1slNURB8Tg0gjbT48EAj6EBfK +w4xYMYofydj1ppaCnJ26OCINDj9Tr3Kl7dhGI2i81GRWzHaCmudUHCarjga2V/cQXAu99EtG +x+C8X3A8Nyerhr8gxq3XCogAayWopmvd2jemkkeW+Sdeyn7lYbNeLVJY7rbKaqt8rGxvpZYw +6JzWkFo7T40CB/IvNlx2yY5bm2mw2umoKNhcRDBGGMBJJPgfUkqRtOAYVYbrLfLNi9to6+UO +a6ohpmteGu13AEDwDobA916veC4hklwprrfsct9fW0YAhnnp2vewBxcG7I9tknX1U7dbBZ73 +bXWe7W2mqqF7ex0EsYLO35DXyUbHj9lxqgZasftdNb6ONznNgpowxgLjtx0PmT5JVNsnHmEY +5cH3WxYta6GreCPVp6VkbmgjyGkDwDs717r7XnCMRyG5Ut3vmOW+uraLQp554A98QDu4dpPt +94A/pU3fMdseS0BteQWqluFKXd/pVEQe0O0QHAH2I2dH8UsmO2PGqFlsx+1UtupGOLhDTRCN +ncfc6HzPzPzUlY8Ew/Gqye4Y/jdut9TU/wDCyU9O1hd5J+X4uJ/jULzgWGZDcYLtfMZt1dWU +5Do5p6dr3Aggg7I9wQCPppTl9xqw5PQG2ZDaaS40peJPSqYRI0PG9OAPs4bOj7he7NYLNj1A +y2WO2UtDSM/NhgiDG/Teh7nwPKkrJg+I41W1VxsGO2+31VaNVE1PAGPkHd3aJHv5JP6Svndu +PsJv10Ze7zitrra6PWp56Vj3nQ0NkjzrXjft8lP33HbJk1A615Ba6a4UjntkMNRGHs7m+QdH +5g/Ne7dYrPaLVHY7bbaamt8UZibTRxgRhhGiO320pCx4Lh2M1lRcMfxq3W+qqgRNNT07WPeC +7u7S4Dfbsb17KFxwHDLveY8hueMW2puUQaG1UlM10mmjTQXEbIGzrfspy+Y1YsmoPyZf7XTV +9KXB3pVEYe3YOwdH8QvdvsFmtVpjsNutlLTW6KMwspI4g2JrDvbQ320dn+UqRx/BMOxSomq8 +bxq3W2aoHbJJTU7Y3Fuwe3YHhvgePZeq7B8Sud9p8nuGPUFRdqXt9GskgaZWdu+3Tvfxs6/S +vrkOJ45ldK2iyKz0lwiYS5gniD+x31bv2PgKYt9itFptjLLa7bS0dvia5jKWCIMia1xJIDR4 +APcd/pKksdwjEsS9UYzjtBbBOQZBTQCMO0ND2XiqwPDq6+Q5NWY1bZrpTua+KrfTtMjHNO2u +B1+cDvR91MZDiWOZZSMoskstHcYYnF8baiFr/TdrXc3f5p142FNUFntdrtzLRbrfTU1FG0sb +TwxBsYafcdo8eVI43hWKYe2oZjGP0NsbVFpn+zQhnqFu+0u1762f5V8Z+PcJqr4MlqMWtcl0 +DxJ9qdSsMheCCH71+cNDTvcKayLEsby6jZb8nstJc6eKT1Y46iIPDH6I7hv2OiRv8VPUVBSW +6lioaCCOnp4GCOOONoa1rR40APwUyiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiLy8Bw0fmua/Xz8NPIeVszufN3Cc0TrzcWvq7xaJ5HGStqmtAa6nOgyMlrAC1 +x8uO9rT13TT8SuSy/wByjsU5aNo+z/Y/yeb5L9l9Dt7fS9P7R2dmvHbrWvGtLczoB+GzfuHc +uoeauZqmmdfKaCOotNph7hJb6hwPe6ckFr3Bry3TT4IPkrNvMHw8OJ+XuoC288326Xd1aZ45 +bvQSVLXU9SyGmbFTtiaWfsfaWNc7ZO/lpbYtGt/pXpERERERERERQK4K/FX/AG6+XfwdZ/6h +CunXwuP2k2A/41y/tCoW2A9lFERERERQI2sR9TXTlhnUtxfcsAyiipWVUzGut10dTsdUW+YS +RvL4pC0uZ3emGuDddzdgr88HJ/GuY8P55duOc9tEltvtmlYypp5C3uaHxtkjd90kadG9jx59 +nBbmfDQ63LvxDmtJw5yFepZ8Kv0zYKF9RJJK621j3MZE2MueWxwEucXMa384931Xa2Mtc0Ob +7EAg/UL2iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIigRv56VCzfDbFn2L12I5JTGe3XBrWTMB077rw5pB +IOiHNB2uVnJXHV94qzK4YTfZYZqqgcwCpgYWwzNcxrw5gd5A+9rz8wVmfo65zqMCyyPAb9Wt +FhyCoZHAXhz3xV7zHHE1jt6axw2O0Dy47+q6EB3nWvCiooiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi8vHhc ++ML+JNTYV1Q5/wAG89VbIbFBkU1FZL2yANbQsaGMjppYoYXOk73uJ9Vzvu/Px7b4T5FjdNjk +mXz3KlFljozcHVvduIUwZ3+pv/k9vn9C0Cyr4lkXI/U9gXCnBcn/AKG6jIoqO9Xl8Yf+Uond +zXQxRyxB8Ia5u/Ua7bgfkPfom0Aje/ptegNKKIiIiIiIiIigVwV+Kv8At18u/g6z/wBQhXTr +4XH7SbAf8a5f2hULbAeyiiIiIiIigRsaWo3xCejW09S3Gr77jlBHFnWNskmtk7SIxUROMZmi +kALQ8lkQDC8nt869yuDlRT1lsrn09TFLTVVO/TmO2x0bwfn8wQutPwvOvKbK6ai6b+W7i03S +hhZBjNzkDWNnp4208ENAWsj26Ufsr/We7bgdHyNnpk13cN6XpERERERERERERERERERERERE +RFAgFYE6teDKflLDPy9Z6MHJLC10lLIZO1rqdxa6djm7DXEtjGi7etePdc4opd9k0TntJAew +glrh8wR7EEfyhdCujrnKDkLEW4LfK0HI8dp2tbGWuJmoI2xRsmc/Wi7ucWnZ7iRv5rY5utDX +sooiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIvMj2xsMj3BrWjZJOgP41QnZxhxBa/K7L9CPyhD/rLQbrw6DOO +Ocquv5a4hyuxWzOZw+or6R90iEN5l0AHuklm7YXhrGtHa0NOyT9VzSdlnUHcLbT9H78kqH2y +PJWwxWJ01MIGXL/tYf751sR+SPMnpee78V0+6D+gfjbhCutXI3JWQ2W+cijsloaWG4RPZaJy +0giIxTETP05zSSCPGwPmugrPDdfIeAvSIiIiKBUlX3u02osbc7pSUhk32CedkfdrW9dxG9bH +8q+1LWU9bTx1VJURTwyjbJInB7HDfycDor6GTTe52gPxPhUWpzvDKOc0tVlllimaS10b7jC1 +wI8EaLt+4VYpaunrI2zU08csbgHB0bg4EH8R4K+yIoFcFfir/t18u/g6z/1CFdOvhcftJsB/ +xrl/aFQtsB7KKIiIiIiIvL9a0fn4XMn4oPQjR5BRXLqR4qtzm3uNxnya3xB7zWMDXOfW9z5S +GuYyNjTGxgBB7vcFcobHebvjF9oMgsVa+iudsqY6ykqGa7oZo3BzHjfjYcAfIXdboA637J1M +YTDi2Syso88x+khir4C5zhXRMYyMVYeWMZ3yP7y6NgPb+grb9p2NqKIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiLw/X18nwPK0J60+D6vGckl5TsVH32m91G7kQS58Va8ntIZ5IYWs2XeAD+la94Vl92w +LKrbl9k0+stVQ2qjic/tbKWn/g3HR00+xOiupHE3J1i5YwyiyuwT9zZGelUxFjmuiqGgCRmn +AEgO2A7Wj7hXqiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIitzkazXXIcGvdjsbo219bRvhpzJJ2N7z7bdo6H8 +S4n/AK051jnf/YPHdE7/APVof6ifrTnWR3F35Gx3Z8/+rQ/1E/WnOskPMgtGP9xb2E/lvyW6 +1r8z2WS+mv4a3VXxlzzg2f5NaLEy1WK9QVtXJFdw57Im77iG9nk6Psuw0f5uvoV6RERERUfK +Msx3CrDWZRll7obRabfH6tVWVlQyGGJuw0Fz3kNG3EAbPkkD3K/Pr1fdVmc9UHKVXltTXXCn +xe2TGCxWzvPo0DHxxskLfo6V1OHu2T58DwF2R+HdI9/RhxbJI8ucLPL5J3/7bn/8wWr/AMTj +rb5CwfLbX0+cEX51Ld6qOKpudys1R6tcyZz5ohbwxvdpzv2NxGg8Ht17rXSzfCh6ruR7DByJ +dL1ikNdkdPHd3QXW4VDKwvqGtlIqAYNxy/fPc07IdsK4ukrrC5p6T+bW8EdRtyuQxVkv5PqY +7uZO60Na2Z0c1KH9gMcrzH9522lhDguy7H93zHkbC9qWuFwobVRT3K5VsFJSUsbpp555Gxxx +RtG3Oc5xAa0AEkk6CtT9WfiPxvlLEPb93aT/AGi4d/FAvdnyDrIyu6WG7UVyo5bfaQyoo6hk +8TiKCIHT2EtOiNe66j/C4/aTYD/jXL+0KhbYD2UURERERERQIBGipe4UVJcaGot9fTtnpqmJ +8M0TxtsjHAhzSPmCCR/GuK/xIOgi48JZBV8x8X259Vgl6qjJWUkLC6S01crqiVzWxRx6ZRsj +jjAke7w53afkTptxXyZlPD+f2fkbDaw0t3sk/r07z7ElpaWu/wDBIcQV+hTpa6l8F6m+NKLM +cVuULLjFE2O62t80f2qimBcwufE17nMY9zHmMu13NG/qsyNJI2V6RERERERERERERERERERE +REREUNKk5Vj1ty3HrjjN3i76O5U0lNKPGw17S0kfiN+PxXL7m3iG98NZxV41cGGWhk7qi11T +SXiWkMj2xmRwaGiXTD3MG9ePkVcXTXzzV8L5f23NzpcbuobHcWHbnU4aHOEsTARt5d2g7Ou3 +29l0toq+luNJFW0U8c0MrBIxzHBwcCNg7HhTA9lFERERERERERERERERERERERERERERERER +EREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREXl29ePqtF+RPi +p8d8L84ZnxFyXg9+lisNwgpaOvs8cDwY3wse50olmafBePzR7A+NrY/jHqt6fOX5KGjwPlrG +q+6V0fqstIuMP24DeiHQh3cDsj+ULLAefBPga+YI8qIG/wA4KIAA0FFERERfPuI99n+Jcj/i +VdTmT89chUXSv0/1dwyCnilLLlDj8zp/yxU9ge6kMcbj6rYXQlzmlv3XNJ/vdrH/AF3dLuP9 +K/Txw/iNLTUE2SV9bdZsgu1PEGvr5A6N0LXu7Wuc2JsrmsDh42fqV0g+HaAeivi8E6Bs8v8A +W6hctTSR5Z8VwsrHB8R5gErhL57mQ3EEMO/caYBr6Lu17ADfj8Fx1+M7xrbrBytivJVM4Cqy +qikpaho1/wC1GRNa4jt+j9b2fb5Lq7w9lcuc8Y41lc7SJLjb45H79y4baT/GW7/jV4q3ORsH +s/JmBZFx1kUlVHasntdVaK19K8MmbBPGY3ljiHAO7XHRIIB+S06/WeelMEE37kXyNbN6p/5P ++11y964+E8Q6e+o6/cWYLUXOez2yjt8sL7jUNmnLpqWOV/c5rWg/eedePbS68/C4/aTYD/jX +L+0KhbYD2UURERERERFBUjL8VsOb4xdMOye3RV1ovVJLRVtNK0ObLDI0tc0ggg+CuAnW90i5 +V0u8n1cLaCefDrzO+eyXNsLxThr3yObSOkLWtM0bGjua3xohWX0x9TPIfS5yRS5zhFdM+ke7 +tutmlnlFFc4vTlY0Txse31DH6rnx7P3X6PtsH9CXEPLmGc34Da+SMAuAqrRdmPdGXFvqRua9 +zHMeGkgODmkEbV6N2RsqKIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIihoLFvUHwnbOacJls7fTp71Rd1Ra +qokMayoEbmsbK7sc70iXbc1vnwPK5kXyyXLHLtWWK80klPV0U8tNMyRhbpzHFpIB86OtgnWw +Vtt0ZdRL4nRcP5pV9zHlxslZI77zT+yySxzSPf5H5ojDW+2wfkt1ERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +FB3stdOe+gvp06ir4zJ86xaopbyA71a+z1Io5ZyQ0blLWESECNoBdvQ2tF+TPhBcr4VWXbLu +C+T46sUjnS2u3bnp7h2tbsMFQ1zWF5c0aP3Rsj6LFVH1AfEN6JKQU2e0t3ipLtLuL+7EG5xu +e4eGxymYlviF33Q7/lHXlbe9NHxZMe5czLEOLMw45uNvv+QVMVukudLUxGi+0Fn5/p/nta5w +I0CdbC6FNJI2V6REREWHOr6sy6g6ZuR6vAn1rb+ywVDaF9E5zZ2SHQ7oy0ghwBJBB2D7Lizw +ZW9VPT9mddn2H8TC4X2tYWisvtjbcJYHFzi6SJ73h0cju5wc8HZBIPuU6vOobqf5rteN0PUB +jdFa6a1z1MlsdDaRRl73iMSAnvd3a7WePGv41uB8LnnPqNulzxPhy/Y7TQ8ZUWO3Ce2VotXZ +JKY5CWf747/vfsj3j83zrS1s5KqJOF/igvy7NdWW0s5PjvctXUDUbbbJXgvn+7s9gZ3n2390 ++F3OtV1ob5bKS82qqZUUVfBHU087N9ssT2hzHt+oLSCP0rjB8XnlB+b9Qlv4zoB60WJ0cYDm +uHmoqo43OYPxHa0fpXY3AsXpcKw+z4pQj9htlHHADvwSB94j9JJP8auBQIB9/koED6Lgt8Vc +Ada+Xa/c6z/2fCunXwuP2k2A/wCNcv7QqFtgPZRRERERERERQIB91YPNnCWAc94JX8fcg2ll +Vb69ha2eNkf2qldsH1IJHNcY3+NbHnRI+a/Pd1KdP2X9NvKNy48yqNrvRLZqOrjBEVTA4BzX +M358BwB352Css9B/W1kPS1mhtN7knuGDX2VjLlRd4LqdzQ9sc0LnkiMNdKXPDR94D6gLu5iG +X47n2M23McRu8Nys93p21VDWQh3pzxO/Ne3uAOj+IVaadjZUURERERERERERERERERERERER +FDQ+i1R6xunVuT0E3KeHQNbd7dE38pUrWkmsgb4b6bRpokBcXFx3to0tGoaiopKhlTT1MsM0 +L+9r43ljmEe2iDse3/SujPS71E/qwY+bRk00MWU25uqrsa1jKxuyfViYCe1oHa07PvtZ7RER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERF5drXkgfpXybV0p9qmL8PvhR+00p96mL/wCfClK+lsdyjEFxp6Gqj9+2 +Zkb2/wAjv0rB9R0TdMNVyrbuZqbCG0WV26sZWwT0Nznhh9VpcQTA14iPlxPhqz+3QGh7L0iI +iIvL445GlkjGuafBBGwV8TQ0Xv8AZIf5sf6Fot8Ufpj5n6iLDx/Q8JYHHfZrLV18txaK+jov +RbI2DsO6iSMP2WO/NJ1pZ/6L+Nct4m6ZsBwHP7Gy1ZHZbbJT11N60M5ieaiZ4b6kTnMd91zT +91xHn9KxR1/9Btu6prCM3w6pFByLYaIxURlLnRXKmjbUSMoi0yMjie+aUH13A6A0dj20pxHh +74t/FWGzcQ4ljl3pbBWOe0QtudoqdB4APZUOlc+MaY3QDm6H02s3dCHw2s6wXO6LnfqMeKfI +LbUTSUdgllirHCRzXx+vNNFM+NwLX9wb5IPvohdL2++t78L0igVwV+Kv+3Xy7+DrP/UIV06+ +Fx+0mwH/ABrl/aFQtsB7KKIiIiIiIiIoaB91gLrC6RML6tuPf7mLxVMs+QW93q2S+CF8xoJH +PjMpdC2SMSh8cZj052m93cPIXADkvjPOOHc2ufHfI1hdZshs72R1lG6eOYROfG2RupInOY7b +HsO2uPv9VuP8NHrcqOE8th4h5AuMkmGZHVsjpZpO6R1BWyujij0e0uER87bsNBO/qu2UE8NT +DHUU8rJYpWh7HscHNc0+QQR4IIX0RERERERERERERERERERERERERfN7Q7bXNDmn3B87XPnq +16cn8a3g51h9OXYzc5P2anAP/Y6b9jGy9zy54le9xAAAb7fRYPwTN7/x5lVBluNVZgrKOQE7 +a0iSIkepGQQR95oLd68b2un3DvLNi5jwymyqyagm02Ovoi8vdRVPaHOhLi1of2hw+80aO1fi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiK2uSLXer3gl7tOOgG5VdG+KmBkEYLz/wCEfA/SuHzvhqdcxLtYSQHE +n/1fp9H/APLUP1tLrm/eX/8Ar+n/ANdR/W0uuf8AeX/+v6f/AF1k3pl6BesPj3qAwHNsuxEQ +Wey3uCsrJvy1DJ6UTe7ud2hxJ8H2+a7Lx/mr0iIiIiKGh9Amgmh9Ana36DyooiKBXBX4q/7d +fLv4Os/9QhXTr4XH7SbAf8a5f2hULbAeyiiIiIiIiIiIoEA+4WpvxA+ji1dT3HwvFlp44c4x +2B5tVU5xAlhJD5IHDuDfvdngkEg/pXBu92O7Y1d6qx3+21FBcKGV0NTTVETo5Inj3a5rvIP8 +S6Y/DU+IY6ym0dOnNV0c637jocYvMp80vingp7e9rGNayFrWyv8AWkcSCdHxrXWKnmiqIWTw +StkjkaHMe1wcHA+QQR4I0voiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIoKl5JjlnyyyVeOX+hjq7fWs9O +aCTfa8b2PYg+CAff5LmLzrwlfeFMtdZq10tZaasGS2V5A7qiNoZ3mRrdtjcHuLQ0nZA2vfAf +NNy4WzaC9t3PaKotp7pB5P7A57O+VoAJc9jWntb437Lpni2U2XMbBQ5Lj9aypobhBHUxPB+8 +GvaHBrm+7XAOG2nyD4KrKIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiLy4DX/SVrj1Dde/Tz02XaPHs1yCqud4cS +JrdYWwVlTSka8TsMrDEdEHTtEgghYc/Xl+lJp07H+Rif4FpR/wDzauXjX4q/TZytnth47xuy +Z3Fc8gro6CldVWmnZCJH+3e5tS4hv6Af0Lcxm9eV6RERERERERERQK4K/FX/AG6+XfwdZ/6h +CunXwuP2k2A/41y/tCoW2A9lFERERERERERF4frfkbHzXPz4jPw+qPmG2XHmviO2Q0+a2+CW +qutDEwtbd4Y45JHvAjifLNWHtjjjaNBw8fRcabhbrhZ7jUWm60FRSV1FM+nqaWoidHLDKwlr +43scA5rgQQQQCCCPkus/wyuviTK6ej4A5ivwddqdohsF0q5mg1UY320zy5wALGMAZoEuHv59 ++mjT3NDtHyN+VFERERERERERERERERERERERERFYnMXFll5dwyrxa7tLZDqakmboOhmbssOy +Dob0D49trmDneCZNxxk1XieVUL6aspHuYH+m9sVUwbHqwF4aZIydgP1rewsu9KPP8nFGRsxW +/wBYY8Xu0/7J3uDYqOd5b3VBJIABDfvEn20uilJUwVtPFWUszJYZ2Nljexwc1zSNtcCPBBB2 +CPqphERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERfKqMjaeR0Le54Y4tb9TrwFwaufCuTdT/xAsn48y65w2KuuWRT +VF2fOXxyNp4zH6sUX3X6lMZ0wOHbvW/C3vHwXulcjzl/J39L0P8A/RK6OMPhRdOHEvIFh5Ix +zJ+QZ7njtdHX0sdbdKR8D5Gewe1lI1xb5+TgfxW6LBpvtpekREREREREREUCuCvxV/26+Xfw +dZ/6hCunXwuP2k2A/wCNcv7QqFtgPZRRERERERERERF4ds7HnWvkuZ3xM+gGlySmuHUPw1ZI +4LvAx9Vkdqo4GtbVtHrSy1rWRx7fO5zx3lzvIG/dcmaGuuthuMdbbq6poK+jk7o54JXRTQyA +621zSC1w8+xXbH4dvX5bOoGy03FHJdwgo+RLfH2UrnODG3qJrZXn0Wl7nuljhh7pCffex42t +6B7eSooiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIsL9S3BFr5ixKWppKSGPJbXE6Sgq2xj1ZA1ryKYv0X +djnO32jXnRXNi7Wuus90rLDd6R8FZb55KSqgkH3mSMOnscPloj5razpI6nKmz1FNxdyLc3yU +Ezyy1XKqmLnwOPe4xzSSP02IAMZE1rfHsfGlu+09xB34PkL6IiIiIiIiIiIiIiIiIit/PM5x +LjXFa/N86vlNZ7Fa2NfWVtS7tjha97WNLj+L3sH6SFhf9cC6Ot7PPGNEg/8Afz/oWbsMzHGs +/wAXt2ZYfd4bpZbvAKmirISeyaIk6cN/LwVWkRFBRRQcfBWMc36lODeOcyt/H2Zck2e25FdJ +I4qW2yS7ne+R4ZG3tA8FznAAH3/Qsmt/R/8AQUXDYVuW7kHDbpmt047oMgpJsks1HT19fbWu +/Zqenm2I5HD6O1/0K4x4UHDat7+77D/7v/1L/wC6Gl/ur/I/5f8AyT3H1/yf6/ofaNa/M9X7 +m9+6+uZ5pjHHmL3LM8zvNPa7JaoftFbWVBIjhj2G9zv4yB/GsK/rgfR0PA54xvx4/wCHP+hX +jx31T9PHLV8p8Y465gxq+3mpY+SK3Uta01L2saXPIjOidNBJ17AFZFv18tOL2K45JkFfHRWy +00k1dW1UztMggiYXySOP0a1pJ/AK3OK+YeNua8enyvizLaLIbVS1j7fNVUbtsZUtYx7oz49w +2WM/ocFeJGtAjevCsLjnnniLly9XzH+N88tmQV+NuYy6Q0by51M5zntAd4+sbx+kLIKgiiiI +oHevB0sIdUvVpxv0mYpQ5LntLX1811mfDbrfQen69U5nZ6hb6jmt00SNJO/5SsfcEdcl25X5 +MtnGGVdPmdYdWX2nqqugrbjSMipvRgidI8uLn93/ACGgtB+88b0FeFF1eY1W9U8vS0zEbq25 +xUc1U66Oli+znsY15AaHd/s7Xke6z+36L0igSB9f5FFEREREREUE2PqoqHuoryfJ14Wu+JdZ +mK5Z1U5J0rQ4deILxj0Ukrrq+SI0sgZDHKfAd3gn1AB4+S2JbvXkaUURERERERERERERERER +EREREREREREREReJAC07G1wm+IPyZidi6y7vk/DluulhyfG7pu8XM13dDXV8fpObJFGAOxo7 +e1zSSHEfyzEXxa+sSKJkb8hxWVzWgF77DCXO/E6cBtZL6bvia9UnJvO2D4BlF6xl9pvt5p6K +sZDZYo5HRPJ2GuDtg/iuw7fba9IiIiIiIiIiIoFcFfir/t18u/g6z/1CFdOvhcftJsB/xrl/ +aFQtsB7KKIiIiIiIiIiIi+NRBFUxugniZJG8ac17e5rgfkQfcLkH8Sz4f9Rg9Tc+oLiG2F+O +zOdVZDbow0C3vLnOkqwXOA9Nz3tb6bGntPn23rnXZb7ecaukF5x+61durqVxfDU0lQ+GVh0Q +e17CHDYJHgjwSu3/AEA9flr6lrVHgHIM1PRcj0cb5Hsii7I7rGHSPdLDGxpbEI2em1wc7ZJJ +H0W6yiiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi1l6rumVnIdDJnuDUQZk9DD+zUkUY/7IwNErvTY0Fr +RMXvB9R2yQ3R+WtBHskp55InF0ckDnRODToseHFrh4PyII8H3W9nSH1JszKCm4vzStccggY7 +8nVEji51wYPUke3wDp0bGt2XHytqNhRRERERERERERERERERULNsMxzkLGa/DcutcdxtFzY1 +lVTSjbJGteHAH/xmtP8AEtAviLdLXB3FfSxfcswbBKO2XaC6WqOKpjA7mNfVMa4A69i0kLZz +oNP/AKT/AImPkk41T/8AS5Wz1V/EC4b6XJ47BcnVGSZU9zDJY6CQRTQQObJqZ8j2mMDuj7e0 +Eu8g60sR8Y/GE4Ry/J4rDneI3bBaOVu/ylX1bKmBn3S4dzYY+8A6ABAP5w+S36pKmCrpYqqm +kEkUzGyMcAR3NI2D5/BaedUPxMuIenDNf1Paay3DML/SOfHdKW31DaYW6QBjmskdKzTnOa8E +dncPB3oqhcV/Fl4Fzugvn909suGHXa2Uk1RSW64TtmfcXxx93oxPjZ2tkcdtAfryFsP0vdRN +h6oOLo+UMcsFfZ6N9fPQfZq2Rj5A6LtJdtnjR7xpZePssLdVvUtifS3xXV8gZBCa6teWU9st +kUoZNWzOkYx3YXAt0wPD3b/vWnXlasfD34OvHLN9uPWlz2IrvlGVPFTZIuxjqaGAjsfL6B7g +x3dE309dpbon5roc3WwvR9lxo60efcj6ffiT1fJeNySTvslBbI6ii9VzYqmN1v7HxvbvTtCU +kbB07RHkLrtx/nuJ8m4hbM7we9wXaxXeIy0dZB3COVoeWEjuAPhzXDyB5CpnMfKOPcOcbX/k +bJZmNo7LQz1IjMnYZ5WxucyFp0dOe5oaCRrZ8rlt8OTni5cq9f2cchZRXVQdmNhucVDT1NS6 +b7JHJcKaaKmYTsNa0NIAGh76A2t9viAFw6OeVjo/+oD/APy0S1z+Hf0r8FcpdKOMZdnGBUNy +u9VXXZk1VIB3yNZWysaCdewa0AfoVqfEA6N+L+AuO5Oo7hR9yxbI7PdaFkjaaul9GQSzMiHa +xpHp6870dOBIK2gouRch5a+HhdeSMrkhfeMg4vu1bWvgiEUbpnUFQHFrR4aNj2WIvgtOJ6V8 +kLiT/wCj2u/s+3rflx38j7j5fiuY/wAJkuPPnUSHEnVZSe//ADqsXTtY85u5y456fMIkz3k2 +/wAdrtwm+y0xfG9xqaoxSSMgZ2Nd99wifreh48kLRuq+NXxtBWytp+FMnmoGzOibVNulM3va +D4IaWe5Gj2k78rePhPnTjXn/AA2DNeNcigulE/TKhjGva+mn7QXRPDmj7zS7WwO068Eqkcjd +Q2OcbczYDw/e7VUmXO6K71sdybI0QUbKCD1n+o3Xc7uHgdvsfdamZp8ZPhnHc3rcexzAbxkl +lpalsMV9pq+KGGojIaTIyKRgkAGz4do/dW6PCvM2Bc84LRch8d3iOvttWGsk7Q4Pp5uxrnQv +BA09vcN68fQlX246Hn6gLiR8RfrIw3nvO8Wxm0Yjc6McbXy5QV7qqoilirf2SJh9No9v+Ad+ +d/yh9Ct2+mn4kfFvUpzDaeL7JxXdrNdKqjrJaavrJ6WRsbYoTI9g7B3Duaw+3jx5WOrF/wCu ++1ej/wC49Z43/wDaIlt91VdSmPdK/GUfJeS49X3mlluMVtZTUcrI3+o9kj2kuf4A/YiP0kLT +Y/GuwVrBMeBcmEBPaJDeKYf/AMGvp8/mt2+nrqH486ksDgzrAK7vi7jHV0km/WpJQSOx/gDf +gkEbBC5ifEU60qm88/Y9jGFT5VY4uNbjLDdzSXZ0Ed0DpKWUdrY3D2ayRv39/nfTa3J6VviO +4N1T8pO4ux3j2+WaoFsqbmaqtrIJGdsTmAs7Wfe2fU9/wW4jfIWK+oXqQ4v6acRZl3Jd6FI2 +pe+G30rWPdLWzNAcY49NIB7Tv72h+K0xtfxpuM6m408Fz4ayWgoJpew1pudPIGD/AJRaGefx +AK2ew/rQ4q5H5gxfi/juWTIKXKrJXXmmvlM8spmNpndrozHIxrySWvG9DRb89q8OeOerLwRB +hNReLHWXJuZ5dbsThNPIxn2aSrLgJn935zG9h2B5PyWBeTfib8V4bzhR8F4fi1zzW6vuDLPW +VVDVR0sVLX/aHwSUxE7QXvY5g2W/dPcNOK2b5D5ZwLiXC359ybkUGO2aFsTp56kPf6bnlrQ3 +UbXOce54HgH+RaGVXxq+Nm1s7KPhXJqmhhk7PtX5UpmbG9B3aWeN/LZ2tzunrqU4u6mMTkyn +jW9favsZjiuNKY3iWhleCWxyEtDSSBvbSR+KtbnbrCwzgflrAOI77j10uFyz+rpaalnpXsbF +TetU/Z2vk7vJAd5OvOln4nt1sbGwP5Vrl0s9ZuPdUWXZ5iVnwi52KbBZoop5qqqimbU9808Y +LAwAt8wE+f8Alfhs3pyJ1D41xvzNhfEF9tdR3Zja7tdW3MStEFHHQQ+rIJG6LnbaDot9lqbl +3xlOGbBm1ZjthwC9ZBZaWrEEV9pq+KGGoi2NzMikZ6gHk/ddo+FutwzzHgnOuBUHIfHl4juF +rrWta4tBDoJuxrnwvBA++3vAOvG/Yq2upfqa426X8FdmXIFe8S1AkZa7dCHevcZ2AOMUbu0t +adHe3ED8VqbgnxleH8jyqgs+W8c3zFbTWPcyS8VNfFUwwBrSQ5zImd52Q1v3d6LvwVh9O2SW +PL/i2chZLjVzguNsuFvqZqaqgJLJWGhpx3Dfy2CupYUURERERERERERERERERERERERERERE +RERfGqjM1PJEHFpexzQR8tghcRnYHx7xD8SSotXUFS1FRjv90QqrdVzNlYyoqHSQupZnCMnb +BIfvBxLfBDvC7N08vH00DJqaXHpIXtDo3xmAtc35EEeCFMU39x/2mP7EbP6/cPT9L0e7u/DX +nf6FW2614CiiIiIiIiIiIigVwV+Kv+3Xy7+DrP8A1CFdOvhcftJsB/xrl/aFQtsB7KKIiIiI +iIiIiIiL5TQRzsdFPCyRjvBa8bBH6CFxp+Iz8O6bhuat5y4XoHS4NM8Pu1sD/v2ORzqeFj2v +lndLUieeWQ9rGai1/wAnRGg2PZBeMVvlBkNhrZKSvt1RFVU8rdfdkjcHNJB8EbA8HYPz8LuL +8P8A687L1O47FgecVDaLkmy0nq1TSD23aCMQtkrmlkMcMJdLN2+gCSNbG2+252x9VFERERER +ERERERERERERERERERQPstMesPpx7RUcsYRb9hv37xSRfJo0BKxpd95xc7yGt/FabxyyU8kc +8Uj45Yntka9ri0tc07BGvI9h/wBGiuhXSx1NM5Tom4bmtQxuXUMZcZu0NFxjHl8wayNscWi5 +rezZJ1sLYzYPzUURERERERERERERERFD2Wn3xXP2muR/wvZv66xVbpsyitwf4c+NZpbXBtXY +OOam6QEtDgJIKeeVvggg/eYPGlgT4TnHdi5TpOQOq/PIWXbNL5lVxtskk8e44g9tLWSPbHv0 +w4yTHRDB2gEAgHS2x6tenHEOfuFr9h9bQ0NFcWUz57XcfQHdRVA0Q/TXM7vugt0TrRWqnQp1 +A1+J9BeYGalmrqzjZ9XDDLJISZRVVUvZ7tP5hcf+V40PACqfwk+n3GLVw/JzheW014vmWTPE +Ek8fe+hhic+J0YLnOB7y0OJIB9h5Cyn8SDp6w3lLptybJ5oKa23fCaKfIKStipwHyNp4ZXOp +zpzfuv37neiAQCVQPhDeekKnP/3RXD/qwrdk+y5Ecl4VnnxNusfJMQtGZOtvGfHYbBBWmjik +dbvUp2eoBEXRSTGapppBsl3pjXyABvTm/wCFm7ibEJOVeCOVbpRXbC4H3j7FUxFzKg0xM/eH +vm7WFoj/ADe0h3zW1/QD1LXbqg4FpcuyWAi/2Kq/Id4qPuAVtWyCKV1QGMjYyMPEwPY0aH1+ +mybzoD9I/wClcmunnjTEutLqt5/HIlG+otEMEdve1r3teTHUvjjc17CxzdOp2u8e4br2JV4f +Dd5Xz7gflTIOhjm5xprhbH/aMfpmmF8dL+wy1k7fWiBDxKyWKQd0h7SC0eTpS/XhyDk3VV1E +4t0X8T3GSstFvuEM+XwspWMdBPHKO+RssoYXNip5nOIY/tcXa/OAVs8t4XaenP4j/Tpg2GgU +9tFhx2zOIbozxmvqKfudsuJLjG0kk7/Fbudf430a8qHQ84+4/wD56JaH9HPVr1IcUdPeP4Zx +30vHL7HS1dyfBeTeRAKh0lVI97RH6Z12OcW+/nSvTOMO69+vW6WrG87wGDjniiatjrKyF1XR +znuiILd6cypkO2uA1oDv2fYLdflTA8b4v6Pc54+xCjfS2WwcfXqhoYXyukcyFlvnDQXPJc4/ +iTtcy+gHpj5/5p4SumT8VdRX9wlppcnqaGa1/kr7T6tQ2lpnun7+8fnNkjZ26/vN/NbKM6Bu +spr2uPWqG6cPP9z4OvPvr1fkrA+Drb620cuc72q5V32yrozboJ6nt7fWe2oqw5+vlsjel1MJ +0CfouX3UJjFL1ZfEoxXie8Sup7Fgtvjnr6R73GOvjp6v1ZWa2ztMjZQ3YLiNeN+w6S0OF4nb +bNT49RY5bm22kp2UsVM6mY5giY0NazTgd6aAPK5q8YUjulz4osnCnGs7oMS5Ap4pq+jkHqBn +fSVFW0Nc/uc3tladdpHg69vC+fxgrWL7y9wNZDO6EXA3CldICQQ2Soo2n2IPsT8/mt/Mu4ow +K28KX/ALXjFupLNHYK6hggEAd6UZgkA0T97Y3ve97+a1C+DWJ7XxZyTirql08NszB3Y8t7dn +7LAwnXnWxG3xtdC3ey5j/GEpaWmyPgwQUlPH6l3uT3dkTWl53SeXaA3/ABldKaa02yk1PS26 +lhl7PDo4GNcBryNgLnZY9/rvtX/A9Z/5CJbidT3UVxj01cbS5vyU77QyeV1Ja7cyB0r7hXel +JJHAO1jxGHCNw9R47W/M7IB0qpvi1Ulb6ct76M7tTY3PIGSXD8oeu30t+XekaIAjWvHd8/dU +j4LVwbcMr5xqKZr4qWd9onihJOow+a4EAD5eND5eymfi1UlNFzb0/GOlhaZq2q9TtjA7/wDf +1APPjz4+q6Z0lqttJJ69JbaSGQdw7o4WMJG/bYCnt6bvS5adT+KWjnT4pGHcMcixS3PEYrbS +ma3GeSFkgNHPK7To3NeCXBnkH+917eF0zdi+OPtn5KfY6B1KYvRMJp2dvZrWvb20uVvTNxli +/DnxXcj4zwenmprDY7fcYrfBLPJMYYpLfBL298jnOdp0h8krNPxnvUHTdizonFsgzSlLCDoh +32Sq8g/L5LP/AEZ8CcbcR8C4dJjOMQRXS/2a33u8V0znVE1RXz0cDppA+UuLGl7diNpDR7ge +SVqD1lfauon4gnHHStmVa9mFU0TKt0ETex7pJ6KWaX77O152KdjR94geSPmD0kt2G4ra7RFY +7ZjtupqGCIQxwspWdoYBrWtef0/iuav9w9o6PfiYWSXFWf8Aod5DopmwWmFzmso2zenDrfc8 +u1I0v8hut6HhTfxHfPXL02a/dG1A/wBL/wD7V03JHpj9Lf8ApC5jfCL/AO7R1C/88pP67XqW ++LlaIsg534FsM874Yrl9qpJHtJ2GSVdK135pB8gkeCPdb659xTgdLwZkuAW7GbdSWePG6+hg +hFM13ox/Z5Gggn72xvYO97+e1qR8Gh9Rb+GeQ8WdOZ4bbm0xjkLe3ZNJTMJ151sRtOt/+dWF +c8ItXV78Ta50+UsAx/juhibPbJi5zK1lPJLF277mEbkkDyQHb1ryF0fv/HeEZVjVRiF/xi31 +Vqq4BBLTGENa5g0QNt0R7DyCPZcquhrian4M+JVlfFNJdjc4MetldTxVRj7DIx1PFIPHc7Wh +IB7n2XXsfP8ASooiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKBOvJQOB9ioO04EA7IXKLrK6FOtf +qK5uvuUtq7Nd8YpayePGoqy+QxGkoXuDhG1nZtvnzokn8Vgw/CR6w/GrBig/+b8P+qskdN3w +y+qPjPnfB89ymy4yy02K9QVtY+K9xSPbEwnZa0N2T+AXYhugAF6RERERERERERQK4K/FX/br +5d/B1n/qEK6dfC4/aTYD/jXL+0KhbYD2UURERERERERERERfKaJs7HwytJY8Fp/QQuM/xC/h +0zcPVdRy3wjZ5ZcLneBW2emY977S7tY1vpDb5ZY3dsj3PcR2b17LQrGMkvmF5Nasuxu4Pt94 +sdbBcbfVMY0vgqIZGvjkAcCCWuaD5BHj5rt70DdfWPdR2OUuB8hVkFs5CtFPHFKZZA1l2Yxk +Mf2lr3BjfXkldITCwHQGx49t1A4EbBBUURERERERERERERERERERERERF4II+ulod1WdLL8M +lm5H45txdY5nA3G2U7CTRPJijY+Fo7nyh73SPfvXb7+3trLarrX2W50l4tdSYKqinZUU8rSC +5sjCHNcN+PcD8CujHTN1FW7lywx2e+1MdPk9vjDKhjnAfaw1rAZm+w25zjtoHj9CzqCD7FRR +ERERERERERERERFgXqf6r7B0v1+HS5Vil7udmyKaubW1tspJJzQMgjj7XFrR2kvkmY0Bzm+O +4jetLR7rC6yrf1m4zZ+n/p0wjI7xRX+50kl2ulTa5on0jo6hjow1rQ5vZ+c5znFuuz5roXxr +wjasH6fbTwJW1slxt9DjrseqKhzAx08b4nRvdoHwSHu9iudnGWacs/DJ5syLjHMsMut14cyG +51F4oaq3QvqmUVNJOYo6kujYf2f0KVodA540O0/ME3r1L/ETpeauOarjDpTwnL77esjjfRVl +wfZ54HW6PuaQYwGvD3Eh7D3doA8grZjpF6XI+H+l+m4jzqgo6i7XaOrkvjoZS9kr5ZpHsb3A +jfY17W7GvZaUcK8hdQHw3smvnEOb8TXPMcQr6yKqpbnb4ppWQRhh26IxRuaS4yDua5wILTpV +Pqo6pecurHjbLcI4n4ou+K4dYrTUZLfL/efVoTWW+mjkE1I1s0XY4vbLG8MY/vJYdeAVsF8I +mKWLpBpRJG9nfkNwc3uaRsFsOiN/L8Vuufbz+lcrrszkL4bvVfkuY23CbheeJOQ3RzSy0MTp +nsEULS4vEbXek5lTUyBoc4d7fI+ivnnT4muFcnce3XjzpzwXJ8syDJqWazyCqtE8DKaGoifE ++QemHlzwHggEAfVZ7+Hj043Tps6fKTHshqpX3rJKoZBcqaRjW/Yp5KeGL0AWn73a2Fvk6OyV +s1M4MjLydBpDj+gFc1/hM49kFBylzzfbvY7jQQV9bSindVUksPq/77rnkjvaAdBzfb22qn8V +zpqq7nZbX1M8cUMlPk2LzMZdH0UDpaisY+SCOCTQ7v8Age0/mt9nEk+FXfhb9Odwx7FLh1Ic +mW6KqzTO3OqKG4SyP+0x0EgHqNez7rWufKwOILd6A0dFWj8QnEr/AG3rc6f+YqGy11ZbrVV2 +ikqpKWkkmLDDc5Z/PY06Ha93uto+uuKpvXRxyZFa6SoqJavHtwwxQudI7uliIAaATvXuNfVW +p8Ly23C19GuJUVyoamkqGXC8F0M8TontBr5iCWuAI8fgtsGjQ2Adn6rHPUlDNUdPPJ9PTwyT +Sy4ZfGMjjYXve40EwDWtGyST4AHkrVf4Ntnu1i6X8jo71a6ygndnVdI2Oqp3wuLTQUADgHgE +jYI37eD9Fva7/wA4/wClc1fhU2C+2jnXqDqbtZbhRRVNXSGF9TSSQiQfaqz80vaN/wAS6We6 +52fEC4k5Y495wwnrD4Vx2S7HHDSwXy2UYe+esEdS+d3c1rXu9N8bRG9zQC3wR5Vxj4tHEIwd +pmwjL2cgi3Nc/HPyRN6X5Q7B3QifXd6fqbb3lm9Dfb8lZ/Q1w/ytzlz7dutnnmzTUFQHPgxi +nqWmKaENEsJa6ItY4MZC8Na9zT37J9/Kk/iq4/fbvzr0+1FpstwrYqarqzM+mpJJmxj7VRn7 +xY068A+66HZux8mF39kbHOc62VgDWgkkmJ+gAFpB8JKzXmz4vys272iuoXT5e58YqqWSEvb6 +DPIDwNhb+lc2fi82K93rI+EDZ7NcK8U9zuLpTSUkk3YN0nv2NOvY+/0P0XSMEdgHzDf/ADLn +bZbJeR8Wqru7rNcBQGz1jRVmkkEBPoR+0hb2fI/NfH4q2AZjb8t4v6g7bjc2VWDErnTU9wsU +cT3tlMb56kvkMbS9kZZGY3P9h3N+ZCumb4qPENVgX2LirBcuv+cQUELaXHYrNUiBlTpodC6V +nc4Mb94Bwb57fxVhfCIxTM8W5C50jzfHq21V1S6zzPZPBIxpe6Wve4Nc9o79d48j6qpfFrwH +M62/cSctWbHqq52LDayc3V1Kx0kkPfU0sjD2NBJBEL/PsPmtgeEuvzhbn3kSl4947oMplmqa +Serkqa2zSQRQvY5monO8gEh5Oz48D6rZxvsueXX1wByzh/Mlh63uEopr3dcVihiuVpEIc6OO +Nphjkia0Okm7xUPa5rW/dA7vqR8h8U/MavBgbZ0x5VNm+wx1q+x1ppG/sgG/VbD3/wDB7drt +3vx+Kwd0bUfLlB8Tu7UvOtZFVZ0y2XE3iWGWORhkNBCWAOiAYdRGMeB41r3C2P8AjE2e73vp +4xals1qra+ZuZUrzHS0z5nBoparyQwEgLb7hCKWDhbAIJ4nxSx4vamvje0tc1wpIwQQfIIPy +K0u+IpwHyfZM4x3rE4EpJpcqxBgZc2049WoMDQ2GExQ9rzKdTShwDfDfPnXis4x8Wfhx2IU/ +93+GZfZM1MUonscFmmmYJQ49jWSu7SQW9hJLQR3a86Vg9HmD8xdSvVPc+rvl/C5cdsdFDLS2 +m0VglY+KZ0UbWmISMY90bSx7u4j852vYK4/is8WZLDHx31J4HZ66637Br5SROp6WmfMWQMfN +VCVwYHEMEjGgnt0N+69D4q+LZFxbHbcEwPK7vyw+3Qwm0R2eZ9NHcS1okJkaC4sD+7W2AnQ2 +ArW+Ethee4byrzdByBYau3XKpjtU8plhe1j5JJquR3a5zQHa9Qb0vv8AFCsN8u3Ub091Vqst +wrYaaqlM0lNSSTNjH2ylP3ixpA8D5roPn7Xy4HkkUTHPkdaa1rWtBJJML9AAe60l+EbZbxZs +E5QZeLRXULp80mkjbVUskJe30IvIDwCfYqxOtbFOXemfqtsnV1xThcl7sNbDDR3S30Rle6ed +jJjJ6zWMe6OJwLD3+3c3XzWSMh+K/wAXVWEzO4uwHMMkzv0Yfs9hls1RFCZi5vqtdMwPcA1n +qEENJPYAdb2NdOgHC+bsf6+brcObrVdTkVTYqqe4189M705JJKeN7dytYIy7scwaHsQR7grr +0FFEREREREREREREREREREREREREREREReXa15WvHWz1P3zpa4kmzfHePrnklwnkEME7aOSW +2UDvUiHfXyxua6FjhIWsI/Ok03xtW10L9dWL9VuJ/k3IpbZZORLcXflG0RPbDFUtdJM6N9Ey +SV80rGwsYZCR917j8iCtrd+dItdOtDq+xXpW45qbqyqt9dmFdGY7JaJnh/qy+4fNG2RkjYdB +33h8wAqL0F9XeT9WWCXO8Zfx5VWC5WeVrJK6mo5WWmuD5JQ1lLLK97nvYIx6g390ub9VtI3w +NfivSIiIiIiIiIigVwV+Kx+3Xy7+D7P/AFCFdOvhcftJsB/xrl/aFQtsAdDz8k2E2PdNgDZK +dw+qdw+vy2mwmwBv5JsfVNhNhO4e202E2Cm02E2Amxre/CbH1TYTYPsm02FKXS22+8W6qtN0 +pYqmirYZKepglG2SxPaWvY4fMEEgj6Fcb/iI/DruXElXXc0cJ2WorcMqpXz3S1UlO6SSzPPr +yvfHFDB2xUEUUbQZJH7aXDfggrQjGslv2HX6hynFbvVWu7WudtTR1tK8smp5W+WvY4eQ4fIr +t10B/EAx3qMslNx5yDW0lo5Dt8TY2xyTNiiu7ACGmn9WZ0s8/bG58rQ0AeSPG9bsbB8AhNps +fM6/Smx9U7h9R4TuH190BB+abG9bTY1tNjetpsJ3D6psJv5pse202E2P5U2gIPsncNb2mwmw +mxvSbCFwHuncB7lCQE2Pqmx48+6bTY9tp3Dz59k2N635TYTY+vsmwmwm9+y+U0MdRE+nmYHR +yNLHNd7OadgjX6FoB1TdMD+NqyXN8CoXHGKh7fWo4Y//AFOcdBrWNa3xDppJc4+CVr9jOSXj +Eb5RZHj9c+lrqCVs0MjHEb7SDokH806Gx9F0i6deoKy8zY8yGqmp6TJKJgbW0XqAOf2hoMzG +9xcYy4nRWYwQU2mx9fZNhNhO4fVO4a3tE2E2PdNhO4e+0LgPcpsJsfVNge5Tab+abHsncD7F +NhNpsa2mwqffLFZclts9nv8Aa6S40NQAJqapiEkb9EOALT4OiAf4lRMH4s4542hmg4/wiyY7 +HUEGZtso2U4kI3ru7QN62ff6q6hoeNqSvFntWQW6e03q301dQ1LDHPT1EYkjkYR5DmnwfmqL +hvGXHvHonGC4VZrCKokz/k2kZB6hLu493brfkkq59ntGtbWjfLPW91EcWc55Xh1X0qZXkGA2 +ypbBbL1a8euEr6seiwud6m/Qe31HOALdeB5G9rB/PPUB1hdYlupeDeJunbNMKxnJKqGjuF7u +dmr6VjYXudG6OomAdEym7JGuf4LtNOhoaPQrpy4ipeDOFMQ4zZDRtrLPaaWC5SUpJinrxCxt +RK0kNLg57TokA61sbWS9g70VJXW1W290Etsu9DDWUlQ3tlp6hodHIPfRafB8gFWzhnDfFPHV +XLX4Hx5j+P1NQNSzW2gjp3PGteS0D5AK8Wj28/51FxH1XiKOOH7kbGsb5OmjQJKhVwU9ZTyU +lTG2WGZhZJG7y17SNFp/Aj3C+dFQ0dso4LfQUsdPS07GxwxRgNYxgGg1oHsNfJfV8ccob6kb +X9rg4dw9j9f0+VF0bXNLHMa4OGiCPBSKNkLOyONrGj2a0aH8gXskD3Xlw7tjwfwXzhhihb2Q +xsYDskNAH/QvfadDY2fmoNhjY90jYmBz9dxDQC739/qvqvHZ4/EfTwrOfw1xXJlJziTjvHnZ +AZPW/KZt8Zqe/uLu71Nb33En9JV4hp8DR/jK8ugjc8SOja5zN9pI2W799L12n/kge2trzFCy +InsjaC4kuIGtn8f/AKfkvo4bGl85KeKVzTJEx3adt2N6/QvXaSAHAfiF5MEZlEpiaXgaDted +fReKujp66mlo6yBs9POx0UsTxtr2EEOa4exBBI0rSxThnirBLtU37C+Oseslyq+4z1dBQRwz +SFxJPc5oBOySf41eDYg17pAxoc7W3fM/pK81NJBW00tHWQsmgnY6KSN4Ba9jhotI+YIOirbx +Di3jrAJp6jCMGslikqdiZ9voo4DJ7fnFo8+w/kCuoeBorXPrO5x544QxzG7pwTwxWciV1yuM +sFxpqe11tYaanbF3B/8AvX7zCXHQLgR4I91r7d/iR83Psj6fFejLkOTKpGtAgqsbrmwFwcN7 +LP2QgN3rxvelVOhDpu5YvHKOQdZvUVb6my5jlkb2W6zyRPgkp4nM9CU1EE0YlhcGwxCMd/5h +2fkt9pII5dCSJr9EOHcN6P18r0G/ItUCwnez8/GvBVnXXhfii+ZEzLbxxxjlbeWeW189vjfU +NOgPzyN+zQP4gryDSD77XmSETROhla17HAtc13kOBHkH6/NWnjPD/F+G32sybFOPrDZ7tX93 +2muoqGOKebud3u7ntGztx35+au0RND3PDAHO1tw9zr22VB9PHI4PfExxZvt2PIXrTiNOChFE +yLuLY2tLz3O7QBs/VRkY2QFj2hzSNEH2IVpY7xHxliN3kv8Ai+AWK1XKUuc+rpKGOKZxcCDt +7fPnud/KVdnpjZcB9766G17CiiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIoH2VvZ5gmL8lYlc8H +zWz090st3iENVSzxtkY8Bwe3w4EbDmtcDrwQD7hcX+fugXqQ6Ts6izjgiqyS82gMmnprvjr6 +htdbIWtY17KqSIR9of3vH3SQ5gO9ey+uN/GE6q7BbKa2Vttwa7/Zo+w1Fbbqj7RKf+U9zakA +n/xQpm6/GR6qLhSzU1JYePqH1YiwTRWyodLG4jXc0uqdA/TYP8atjinpC6r+t3OP7tuSK2/U +dprY/tn90GRuqZIX0739whpO7v8AAEhLGDTWtP0XaDhjh/EODOObXxrgtF9mtlra8t7u0vkl +ee6SR5a1u3FxJ3pX0BpRREREREREREUCuCvxWBvrWy/8LdZ/6hCulXwrb9aq/o4xG00dbHLW +WqSuZVxA+YjJW1D2Bw/FvkLYqLlzDJ83mwEV4bXwEse5xAj9YED0tnz3/eB0vtnnJ+Kccil/ +uhrex9XIAI2EF7GHu3K4H2YO0gn6lVivymxWvHHZbcLhHBam0zKp1Q8/cEbgC07/AB7h/KqZ +gXIuNci26S44/VBzqd3ZPTuI9WHZcG94HsHBpI/BS9v5XxK55tNgVJVufcIWk9w16biGhxaD +vewD/mK9Z1yph/Hk1FTZBXBs9bIwNiaR3siJIMzgT+Y3R2ff8FWrjlNkt+NSZdNWsda46QVo +qGn7roS0ODgfmCCCFIYNntg5BtRutimJa2RzJIpCPUbo6BcBvwdbCptl5fwi/wCZT4TbLqya +uiG4XtcDHUEMLnhhB8lgBDt/NffOuU8S49qLfR3+t7Ki4PAijbrubH3BrpTv+8aSNn5KrXbL +bFZsakyyquELrcynNSyVjx2yt7S4Bh+ZcB4HzUvg+c2PP7IL5YZHGn9Uwua/Qcx4AJaQPHzC +pVi5fwXIcuqMNtl2ZJWwabG7uHZUPAd3sjPuXM7T3bX3zjlHF+P6y3UV/mkbLcSRG2PR7Whw +b3OB+W3BVbIstsGL2ObI7xcoYKKJu2vLwPUcQe1rd+7na0B818MHzmwcg2Nt+sE5fD3+jNG7 +8+CUNa4xvA8BwDh4H1VKsXLmGZFltZh1uuTXVtG50e3EBssjXFr2M+Zc0tO/0KOa8t4dgVzo +rZfq/tmrCQQ0g+gNDTpBvwHb0FXcnyqx4fY5sgv9cymo4O0F7ne7neGtH1JJ0PxKlcLzmwZ5 +Yo77YqkOi1qWN5HfTv1sskA8BwB3r8VT8Z5VxXKsnuWJWupkdW2wv9Qu12Sdr+09pHv5XzzH +l3CcGvFFZL9dWR1FWdyacNUsZBIkl/5LCRoEfNV3KsssuI4/Nkt5qQyhgDCXD++L3BrQN/Uk +KXxHN7FmmPx5JaakCmc1zpA8gPh1vYfr2Ohv9CoVl5H475Pr73gLGU10hNPNBVU1VEyamr6R +wDJPunbZInCTtII0dkEaXI/4kHQ7ZuHsyreReH5GS2S4h90ulgiHdNaTLLUSPnjjjiZFBQtA +jjY3ZLSNe2taNWDIb9il3pchxi93C0XSif6lNXUFU+nqIX6I7mSRkOYdEjYPzXZboX+JfYOZ +KWl445traGy5nE0spq89sNLcmj1CGtDnucJAxjd7/OJ2PotyMS5bwrNL9X45Zbmx9XRuPYHE +f75YAC6SP5loJ0SdeV7yjlXFMSyW3Ypdqp7K25GMMLddsYe/tDnE+w2FUsyziw4NYpL/AHyq +ayIAiKNrh31D9bDIwfdxA9lMYplVlzSyQZDYKttRSTFzQ4Hfa9p05p+hB2D+hUHC+XcMzy6V +tpsNw7pqMtDC8gCoaQSXR/MtbrRP1Uck5aw/FcooMTutZqrrnNY0tILYnueGsa/5gkuGlVs3 +zaw4DYn3/IKn04Q70ooxrvnl7XOEbAfBcQ0+D9F9cYy2xZfZIMhsdfHPRzN8uDgfScAC5jvo +5u9EKkYVyni+fXC426xzyGW3OAkbJod4JcNt17j7pXxyDmHBsayqlxC63VkdXUfdkf3Dspnn +t7GSn3a5/cO0a8qrZtnFjwCyG/X6Vzaf1WwNDfznyOBIaATrZ7SvvZMusV/xqPKaG4Rfk98I +ne9zhqH7ocWv+haD5CpOD8pYnn9ZcbdYapz6m3OPqxu1tzO4tEg1/ekjwpe+8w4NjmXwYXdL +tHDWy69Z7nAR0xLA6MSEnwXgjt19Qqrm+dWPALOb1fZH+mZWQtbHrvcXHXjf0+am7XlNlu2M +RZdDWNba5KU1Zne7QZGAS4uP4AHf6FRsG5Vw3kCor6PHrgJKihkeHxOIDnxAgCZoHuxxI0fd +ebtyxiNmzWnwSvqnR3CcAlx0I4+5pc0OdvwTr/oU3nnIeOcd2xlzv9WAZnBsMDSPVm+80O7A +fcNDtn8FUrdlNiu+OR5Vb7hFLa5Kd1S2oafu+m0EuO/w7T/IqJgnKeI8iSVkGPXAPlpJCPSe +4d8kQ7dTNHzYS7QJ+YK8VnLGIUWb02BS1hNwqi1rXNI9P1CSBGT793g+FN5/yPjPHdqZcchq +DuocW09OzRknI13BgPg6DgT+CqtuyWyXaxNya23GKptronTNqI3bYWt33Hf4EEfxKi4FybjP +I0FVNj8790sgjkZIAHgEbDtD5aUrNzDgtNnEWBPu0RuMhEIcHDsbUF/aKcn39T28fiFP5/yN +jnHFshueQTSAVTzHBFGAZJXAbLQD7+FU4snsEthGTi6035Lcz1TVGQemB7bJ+Wj4/SqRgHJm +Ncj0VTV2CV/dRvbHPFKAHx92+3evqGkhSr+YMFjzf+4J10Y2vaTC5xcBGJ+4AQEnz6h7gQFO +57yPjfHNFT1uQTPAqZfSjjj0X+xJOjrwAFVZsmsdPj/91NZcYKe1+gypdVSO0xsbgCHE/L3C +pHH3JWMckUVRV49UkyUr+2op369SLZcGOcB407tJH4KW/Vaw/wDu4k4/Nb23CLbXuJAjbIA0 ++nve+4hw8L7Z5yfifHTKX+6CsDZauVrWwxuHqBhJBlIJH3G68lVqoyix0uMnL56+JlpFIK81 +JP3PQLQ4P39O0gqk4FyPjPItHNVWCp3JTPLJYJCPVjHcQ1xAJ012tg/MKWouWcRuGbvwCmrC ++4NH3HtIMcjgwvc1p3skAeV8uTs+wPE6GKz5oYqiO7/sJo3Ma8vhcex8ha7x2N35/BaMdRfT +3LgNT/d5hOrhhl3cKinlhHc2lDy5zW70AGdoGiN/JYhxLL8iwW/0uR4pc3UdfSSB8bmucGSa +/vJGtI72/VpOl0N4J6osS5dFLj1Wx9tyMx9r6WUt7Z3tDi50WifGmOdo+wWQs95Qxjjv7CzI +JniW4u1DHHruLQ5oc/z8m9wJVWueV2C1Y+/KKm5Qfk1sRlZMHjtkGiQGn2JOtD8VJ4JnuP8A +IdlN8sE73RMk9GVj9d8Una13Y4D2OnBUy18wYNecxqMIobvE+uhcY2uLh2TTNJD4mfMvZ2nY +/BfbO+VMV48loob9UP8AUrnODGRgEtA1t52fA8quZBlNixmyTZDebjFT0MTA4yudppLvDQD9 +XHQH12pHBM+x/kGyi82CoLmscI6iB+vUp5Nb7HgeA7RB8fVU+zcsYjfcxrsKoqs/b6AuY5zi +Ox8jX9rmNO9lwKhnHLeG8e1tJQZBcAyWqO3tYQTBHon1JAfIYda2Pmq/kOUWXFrBPkt6rGQW ++BjXvlcfH3iGsH6SXNA/SpDCM+x7PrKL7YqtrmNGp4XEepTu8/dkA9job/QpHG+V8TyjLK/D +rVUufXUIeS7wWStYQHFpB8/nBQzTlnCsFutBZ8gubIqmsc1xaHD/AHvEe7U0m/Zm2kbHzVay +LLLNjONzZVcKgfk+GJkvqMP57XEBuvrvY0vlh+Z2XN7DFkVmlPoP7g4P13RlpIPdr29t/oVH +xfl/CMvyasxazXRk1XTAuicHAsqY2gF74yD5a0kAk/NfTMuVsQwa9WywXyt9KruRYWDY1FG5 +5Z6jyfZuwdn8FVcozKx4njkuT3OraaSOMSMDHDc2xsNZ9SR7Be8Qy6zZxY4chsU5lpZnPjGz +5D2HTmn6EHYVExLl/Bc0v1ZjljuzJain16Tu4dtU3tJc6L5uDdaO9L6ZXyni+F36247eZ5G1 +VzLRGGAFrAX9gLt+QNqqZjmViwewy5DfatsdOz7sbQR3Tydpc2NgPguOjofgveI5fY83ssN/ +x+tZPTSksdo+Y5AB3Ru+jmk6IVFw/lzDs4vVdY7JW909EQG95AE/53cY/me3sO/4kyjl3C8Q +yGixu8XENqqw9ri1wIgce3tEnnbe7uGlVszzSw4FY337Iar0aZrxEwf30spBLWN+rjo6C+mL +ZhY8wsMORWWtZLSvaDJ94bhfoFzH/RzdjYVJwzlPFs6utxstlne6pthPqB4GntDy3ubr3GwV +8cl5fwXE8npMVvN2jhq5v+FdsdlLtocz1T7t79gDSrGa5lZcGsb77fnOFM2RkQDQCXvcdBoB +XvHsusORYxFlFuq42290Hrvc4gei0N2Q/X5paPdUjCuV8Pz25XC02G4CSpt7nlzCR+ywhwaJ +ma92EkAH3XzyLl/CsXyylw+73IQ1lQ0Pke4gR07S0ljpCT47taH4qq5tnNjwKyuvd7nPp9zW +sjYR3ykkD7oPvrYJ/BTNkyyyX7GosroKxn5NlgdUCV3gBjd9xOvp2n+RUXCOV8M5Brq6347c +mSz0TnEMc4bnhHaPXYB7sJcBs+fwUb3ytidhzGjwevq3MuFZ2aI0GML99ocT7b7T/mU3nXIW +Oce2UXi/1OvUPbBTxkGWodsbawEjZAIJ/BVGzZPY8hsEWTWi4RVNtnjfKyoY7bS1pId5/AtI +P6CqHgvKuI8hTVkWPV3dJSO12vIDpWaB9Rg35b51tfO4cu4XbM1pMFqLi03Cqc2JpYQWMmc8 +sbC75h5IHj8Qp/PeQsc46tDbtkE5AmeY6eBmjJUPA32MB8E62fP0VRtWT2K9WOPJLdc6ee3S +MLxOHgtbrw4E/UEEH6aVHwLk7GeRWVz8fllP2B7WSslAB07eiB9PBUtW8v4LQZrFglRdWCvl +PpueHD045y4NbA4+4kdsEDSqGfcg2Djq0Mu9/kf6Usphjjj0Xvf2l2gCfoCq1Zbzb79a6a72 +yds1PUxtkY5p34IB1+nyp9EREREREREREXkg7JGvK8tiYHd/Y0O176G1HtPka9/qvaIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKDhsfj8l85YGTNLZY2PaQWkOaCCD8irQr+FuIr +p3/lLi7Earv/ADjLZKVzj/H2bXzoeD+HLWALbxViFOWnYLLJS7/l7Nq8KWhpaGFlPRU0MEUY +DWRxRhjWtHgAADQ8L7NBG96XpERERERERERFArgr8Vc/+nWy8f8AxdZ/7PhXSn4VeP2q29HO +J3iihcyru8lc+seXk95jrahjND5aatjKLiDCaHNqnkGChnN3qnPkkc+pc6Lvd27cIz4B+6PI +X3z7i3EeSaenp8oo55BTO7mOgqHQv9iNFzfJHk+FVLnh9ju+LPw6upnvtj6VlGYxIQ702gBo +7h5390eVJ4Nx1jHHdBNb8ZpJYo6h4fI6WZ0r3nzrbnefGzpSVDxJhtvzyo5HpqWpbeaoOD3G +qeYvvMDSRH+aDpo/z/Ves64ow3kWalqMnoJpZKPxG+GodEe3e+09vuCd+FWLliVmuuKSYZV0 +7vyXLRigdEyQtcIQ0NADh5B0B591LYRgOO8fWl1lxumkipnSumcZZXSyOc47O3u8kfQfJUu1 +cPYPZs0fntvt80d1f3/e+0O9JpczscRH+aNhfTOOJsO5DrqC4ZNSVEs1t2IDDUviGi4OIcB+ +cCWjwVXLvi1mveOVGK11Lu3VFM6ldGxxYWxka+64eWkD2I8hSOC4Bj3HdmdYsagmipXVD6ki +ad0zi9wAJ7nef70eFSrBwzgmNZVJmNqts0dykc9/c6pe9jXO33FrD4G+4r753xPiPI9XbqzK +KaplktZcacwVT4fznNcQ4N/OG2N9/wAfqq1kuKWbLLLNj96pBLRTDRY13aR9CCPYjfjSlcHw +LHuPLM6xYzTyxUr5zUOEszpXOeQ0ElzvJ8Nb/IqbjnEOFYrk1fl1poqgXG4vfJK6WpdI1rnv +L3FjXeG+Sfb66TO+IcK5GqaOsyagmklou7sdBUuhLt62Hdv5w+6Nb9vKrWWYjZs2sU2O3+B8 +tFO5jnNjkMbgWu7mkEeRogL4YZgmP4FZ/wAiY3TPhpi4vcJZTK57ta2XO8nwNKnYzxNh+JZX +c8zs1LUsud29X7QZKp74/vyB7u1h8M8j5fLwvlmnDmDZ9dILvklunmqYGhgdFUvjDmjeg4N/ +OHk+Cq5leH2bM8bqMUvkMj7fUiMPbFKY3jscHN08eR5aF4xPCrHhePw41Yqd8dDA1zQ2SQyP +cHEk9zj5P5x91SMW4iwvDsorcusVDPDcK5kjJC6pe6NrXua5waw/daNsb7fRQy7h3Bc5yGjy +XJbW+rqqJrI2sdMfRkY1znBskX5r27cdhwIK5pddnwv62iqrhyx062mSppp3OqLljkZ7pGPc +/b5oXPeAGkuJ9MDwG+PouYcE9VRVAnpp5IZojtr43lrmkfMEHwujPw3+uHEcSyWnwHm+pMNR +VN+x2rJJpnlrO7tDaeZjGOfI97z4lcQAAAfHldUck4qwvNcmteaXeCpmr7Y2MU0kVU9kTmtk +Mjdsb4eNn5+4VVzDCMfzuyvsGQ0r5aVx2PTkdG5h17tcPIX1w/DrJg1jhx3Hqd8NFA98jWvl +Mju57i5xLj5OySqJg3D2E8d1tTcMZoaiKaqAa501S+btA34b3fmjz8lHJuIsNy3JLfld5o6h +1wtj2PgdFUvjZ3NkD2lzR4d94D3+XhVPN8Dx/kGzCxZNTSTUrZhUNEUzonNkAc0EOb59nFTO +K4lZcNssOP2GmdFRwkkNfIXuJPuST5PsFRcG4lw/juuuFwxqmqo5roWmodPVPm9nOcO0O/N8 +vPsvjkfDOC5Vk8OXXi31ElwhcxwcypexjyzXaXMHg67R/IqtnGBY9yHZW2DJoZ5aRs7KkCGd +0ThI0EA9zfP98fCnLFitmx3HqfGLZS9lBTQiBsb3d5e0DX3nHy4ke5PkqiYRxLh3H1wuF0xu +lqoqi5gCczVT5RoPLwGh35o24+y+N64bwW/5g3ObnbZpbo0MBP2l4if2t7W90f5p0AFV83wT +H+QrL+QMkglkpfWZOPRmdE8PadghzfI/H6r72rErPZ8Uhw2ip3i2QUf2Fsb5C5xiLS0guPkn +RPn3VHwfiXDuPKurrsZop4Z60dsrpal0v3e7eh3ew39F5uHEeGXTO6fkWto6l94pwwNP2p4h +PY1zW7j/ADT4cff8PoqhnHH2N8h2uO05NSyywxPEjHQzOiex2wfDm+R7BTNpw+yWXFo8OoKd +zLXFTPpGxukLnem4HuHcfP8AfHyqXgXFWH8btqW4vRTRGqO5HzTuldrQ+6C7yG+B49l8rjxF +hd0zik5CqqGcXiiLHRPjqXsiLmd2nOjH3XH7x2SpvPONcW5HoqagyekmljpHmSF0NQ6JzXHW +9Fv+KFVLXjNos2Px4vb6X07dFC6BsXcT9x29jZ8/3xVG494txPjGkq6PFaepjZWvbJKaipfO +4lrQ0aLvIGh7KVquG8FrMzizya3TflaGdtSHNqHCMytd3B5YPBO1O59xni/JNBS27J6epkio +5XTQ+hUuhc15aWny3yfBKrEOOWmCyNx1lEwW9sQhEPyLfx+v6VQ8A4txPjSCsp8Wp6mJte5j +53T1L5nOLAQ3Rd7fnFSx4awQ5q/PnW6Y3aSX13ONS8x+p40/0/zdjQ8qfz/jXF+S7bT2vKqa +eWGmm9dhgqHQvDu1zSO5vkjTj4/R9FUp8Vs9RjP9yM1KX2z7K2j9MvO/Ta0ADu996aPKpWCc +ZYrxxDVQYvTTxCtc10zpqh0rnFu9DbvkO5yl4OI8Ngz2fkdlFUG81Gy9zqlzoi4xtZsRn7oP +awefr5UxnnGGJcj09PBlFFLN9mf3RvhmdE8Dz93ub5I8+yqVViNlrMSdhM9M42l1CLcYhIQ7 +0AwMA7vfegPKksF45xfjuhloMZpJIWTyGSR0sxle4/IFzvOh8h8lJQcR4ZS58eSYKGdl6cHD +uFS/0QXR+mSIvzdlv4e/lfTOuKsR5Gko5sno55ZKHfouhqXREAkEg9vuNgeFU7phmPXbEJ8I +rre19omoX290O9FsJYWfdd7tPafDh5HutAOpPplruIq5+QY0yaqxaod2te9xe+kcS49khJ24 +aDdO1+lYYxbJ75hV+osnxyu+x3K3PMtPKWhwY4tLTtp8OGnH+Vb2cc5zxj1W262Q5jBPTZRY +2yF1FDVPiJDnAlwLQGuaRE06348rYG6Y1Z7zYpsbrKRrqCaEwOjadaYQR90j2PnwR7KQwTj7 +HeOLRLZMYgnjpppzUv8AXndM50ha1u+53n2Y1U2z8OYNY8tnzW32+dtzqJXzOc+pc5jXvcS5 +zWHw0kk+31X25A4oxDks0JyilqZDbjIYTT1T4T9/tDg7t/OH3R7+3n6quZHjFnyqzTWC803r +UU4AdG13brXtoj20qfgvHuN8dWuW0YxSzQ080nrP9Wd0rnP0G7Jd59gFT7DxDheOZhcM4tlF +UC63N0r53y1L3xh0j+9xYw/dYdj5fLwo55xFhXI8tNPk9BNLJShwY6GodCSCNEOLfzh+BVby +XEbNluOT4reoXyW+obGx7GSFjtMcHN04eRotB/iUthWB47gNn/IeOUskVMSXO9WUyvefq5zv +J9/mqfj/ABLh2M5lX53aaSpjutybK2YuqXuiAkc1zu2M/db5YPb28rxmnEGFZ/dKW85JRVE1 +VSMEbHRVL4gWAkgODfcbJ/lVZyTDrLlWMT4jd4JHW6phZC9kUro3BrSCNOHkfmjyFDD8LsWD +WCLGsfgkjooS8gSymR5L3Fx253k+SVRcb4dwfE8ony+y2+aG41DHxuLql7o2tdruDWHw32Hs +veXcR4bm+QW/JsgpKmSutrWMhMdU+Nha15eA5o8OGyfdVnJ8PsmXY9UYxeaZ0lDUR+mWxvMb +mDxrscPLfb3C84ZhljwKww45jsEsVFDJJK1sszpHdz3Fztud5Pkqh4jwxguD3ubIMft9RHWT +At7pap8jWg7BDWnwPB+S+2X8SYfnF/tmSX+mqpK20ln2Z0VW+Nv3ZBIO5o8O+8Pn8vCq2Y4X +Ys6sz7BkNM+ake7v1HKY3NcAQCCPI8EqGG4VYsDsjMfxymkgo2SOlDZJXSOL3a2S53k+ypOF +8RYXgN1rrzjtDOypuB3K6apdKB5JPYHfm/nH2XnLuH8Jze+0eRX6hnfW0JaY3RVLomu7XNcO +5rfDtFo91Vc2wTH+QLMbDktPLNSes2cCOZ0bg9oOiHDyPzivviuIWTDbHFj1hpTFRwjw2R5k +LjoDbnHyToBUfDOJsQwK83O+47TVUdVdvFQ6aqfK3XeX6a13ho24+3y0pfJuGMEy7JIsrvdt +nkr4u3yyqexju0AN7mjwdABVrNcHsXIFifjuSQzSUT5o5y2Gd0Tg9ju5pDm+fdfew4lZccxy +DFLbTOFuggNMGSPL3OYRohzj5cTv3KoeF8Q4XgN3rr5jdFUQ1Vwa5krpKl0jQ0vDyGtPho7g +PZQvfD2EZDmMGc3SgnlucAYB/vlwicGNIb3R/mu0CfdVXNcGsOf2R1gySnkkpXvY/wDYZTE9 +paQ4ae3yPIG9e4X1seHWXHsXgw62wSC2U9O+lbHJKXuMbt724+SfvHyqRg3EuGcdVVVW4xQz +xTVYLXulqXy6aSD2t7vYfdHhLzxLh9/zWiz+5UtS67UHpek5lU9sR9Pu7e6Mfdd+eff8Pop/ +NuPsb5BtbLTktLJLDG7vY6KUxPYfHs5vkewU3YcTs+N47Bilqp3R26CJ8LI3SFx7XEl2yfJJ +LnHf4qj4BxPh3GrapuLUM0Zqy0vdPUOmcNDQDS7y0a+QXzu/EGFXrMqLPKyhqPytQSRyxOjq +XMjL2OLmucweHHZ+fv4U9nfHGMcj2+C2ZRSyzQ00pmiMMzonNcW9pPc3z7FVOzY1abDY4sdt +lK2OhhjMbY3Hu2D77+vuSqHx/wAU4jxlHXRYpT1MYuDmOnNRVPmJ7AQ3XcfA+8fAUvXcNYNc +MwZnVTbZjdo5WzhwqXiN0jSC1xYPBILQqhn/ABzjXJVqgs+UQVEsFPUCpj9CodC4P7XN33N8 ++zj4/Qq3aLRRWO2U1otsIipqSJkMTd7Pa1oA2fmdDyfmp5ERERERERERERERERERERERERER +EREREREREREREREREREREREREREREUCdKl2nKcevs1XTWi8UlVPQTupqmKOVpfDK33a5u9g+ +R7qqdw/FUm9ZZjeOyUsN6vNJSS107KamiklAfLK72a1vuT+gKrA7G1FERERERERERFArgr8V +f9uvl38HWf8AqEK6dfC4/aTYD/jXL+0KhbYD2UURERERERERERERERF57fm4g/pC56/EE+Gz +buYW1fMPBduhoc68SXK0h/ZDfCTBG1wkmmbDSmKGOR2ms/ZCfP3vJ443O2XWyV8tuutBU0NX +Tu7ZYZ4jFIxw+RBAIK3P6IPiQZv0/XO18fclTyX7jqaSGj08hstkjdJG19UwshfLO2OJr/2D +Y7ifBB9+0uAciYXydi9tzXBr9TXW03amjqqeaLbXdkjA5oex2nxu0RtrgHA+CAVcjXB3sCvS +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKBGwR9VJ3a02+926ptV2pY6qjq4zFNE8HT2n3B8rnt1LdL9y4q +qpcrxdktbjM8hL2j8+iLiNNO3FzmlztA68fNYLsN9u2NXanvtkrpKSvpXh8c0eu5p+fjWj+P +ggroZ029T1p5bpGY3kTo6LKaaHvfHs9lYxvaHTNIY1jfvOA7N7/iWfQQfZRRERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +eX714XE/qni6kujTq5yfm7FW19ts+S3V9wgrqVhlpK2jkmafs9Q/sLY3PMRHYSH68j3851/X +o8f/AFJ/yoOOB+qF9q9H8ld0v5O9H09+v6/535/j09b152sE9LcXUt1ldXGMc3ZNFXXO041d +WXCatq2GKjoqJkzj9np39gbI5hlADAS/Xk+2x2wj8DW/Ze0REREREREREUCuCvxV/wBuvl38 +HWf+oQrp18Lj9pNgP+Ncv7QqFtgPZRREREREREREREREREReQzX0WrXWP0G8bdTtgrL1S0cd +mzyCJ0lHeYR9+pcyN3ZTzdx7exzuwF+u5oHjx4XD7mHg/kzgvLa7DuRcZrLdU0U7oW1HpSOp +KnRP34Zi0Nlb76I+hVzdNnVJyh0xZjBkuCXR5t8kzH3OzueG01yjH/sch7S4b8febojS7U9K +PXjw/wBUFF+TrdXtsmVUsMBrLTXPbD3yPEnilc926gD0nE9o20a2BtbMNcHDYUURERERERER +EREREREREREREUCNjS+FZSU9ZTS0tXCyWGZpY+N3s4H5FaFdTvSfU4FLNnHG9BNUY49w+026 +FjpJaAkxsaImNDnyMJLnOc4/cA+i1qt9wrLZX0t2t1V6NZRzMqaadpBdFKwhzJBvY2HAEfoC +366Y+q63cg0kGE5/VxUWTU0bY4aqVwbFcmNETO8vd2tE73ucTE0ew2PotlRI1wBadg+xHsV6 +B2ooiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIi8vJDdgrkF8STrfyvkHLr70o4BikRoKK6x2+rqH075a6trWO7Wx07WvLex +3eGgFneT7a9lr6PhrdWH6kx5WOBSAB2v7mzDVfl30/T7/U+yej7f3vb3d3d47fmtgvhudcWT +8d5TZelTkHEwaCsuklvoqiKmdFXUda94Do6hrnhvY3scCAzvB99+y6+sJI39fZekRERERERE +REUCuCvxV/26+XfwdZ/6hCunXwuP2k2A/wCNcv7QqFtgPZRRERERERERERERERERFAjax1zf +wFxj1BYXX4XyTjlLXxVNNNDS1pgjfV26V8b2Copnva4MlZ3uLTojfuCNhcX+r74cXKvTY6sz +DHIKjKsEE0z462jilqKq30ze5wkrgyJscTQwNBk2Glx8aWqWPZFfsTvFLkOL3istd1oX+pS1 +lHM6KeF2tba9vlvgkeD81086LPiwNpKWn436nqmed7DHBbsojbt79uldI64PlmAGtxNY6NgA +APcPmuouP5JYMsstJkmLXqhvFpuEQmpK6gqGT09Qw+zo5GEtc3x7gkKog7KiiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIoEbXzmgjnifDMwSRyNLXtPs5pGiD9QtHupbpEmsElRnXE1s77YSZKuzU0Xml0N +A00UcYDYg1pLgTvZ8LVKKSqoatk8MktNU0sgcx4+5JDI07Dh82uB+nstwem/rFEUlLg/Llyj +ZG4CGkvU8oDWabs/apZHhrWhrfzvmStzYZopYmSxSCSN7Q5rwdggjewfbWl9AdqKIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiLy/wDN19Vr9hvRLwdivLeQ83XDH/y/lOQXJ9yMt2hiqoaKUua9rqdjo/2N7XMaQ/ZcD7EL +P3eNa08f+IVr3m3RHwhlXLmPc32qwnH8qsNwjuAktcMVLTVkoe57nVEbI/2R7nPcS/YcT7kr +Ydo1816RERERERERERQK4K/FX/br5d/B1n/qEK6dfC4/aTYD/jXL+0KhbYD2UURERERERERE +REREREREUndLVbLzb6i13i301fR1TDHPT1MTZYpWH3a5jgWuH4ELnN1ofCrs2dzzch9O1NR2 +S8vL5a+xuAZSVI7WNYKWOOMNifsPc7uJBJGtLk5muD5dxvlFbhedWCtsl8tjmNq7fVs9OeEv +Y2Rvc35bY9rh+BBWwfSf198w9M1wo7Ky6zX/AAs1ELKq0V80k5p6UOBe2j75AyB3aXkADt7j +5C7VdPnU5xR1IYrS5Dx3kFPNVupY57haXSg1due4NLo5gPG2l4BIJbv2Ky0DvyooiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiKBG15fEyRpZI0Oa4acCNgj8QtV+pjpDoMqpavOuMaNlLfImyVFVbY2hsVcG +tkf2xMa0ATveWgOce3XgrReuoau31lVabjRvgqqWZ9LU08gHdFKx3a+NwHzDg4FbD8BdXmRc +cNhxfOZKy+Y+0kRSueZayDfcf+Ekf5jG2gN191rfC32xnKLDmFkpMjxi609ztlc1zqerp398 +coDi0lrvnpzSP4lVQdhRREREREREREXznqIqaMyzyNYxvu5zgAP41LC7206H2+n2fYeoFMtl +a8AsO2kbB+Wv0r2DsbUV8p6iKnhknme1kcLS+RzjoNaBsn+RYy4R6leIeoaK8TcV5VBeG2Ke +OGs7AQW94JY7yB4Pa7X6FlJFR8pyzH8Kx6uyvKbnFb7VbIjNV1Uu+2JgIGzob9yFSuMOVcC5 +kxSnzjjbIqe92Spkkhjq4A4Nc+NxY8acAfDmlXYTobVicu848X8E2OjyTlXLKTH7dX1rbfTz +1IcWvnLHPDfugn81jj/ErvtF3t1+tdFerRVMqaG408dXSzM32ywyNDmPH4FpB/jU6iIi8ud2 +rHNL1E8O1vL9TwNTZtRvzqkYXzWcNf6rQIGznzrt/wCCcHe/svjzd1GcU9Plrtt35OyWntcF +0rYqKAOdtx7ydydo89jQ0lx+QCv3HMhsuXY9bMrxu4w3C03mjhr6CrhJLKinlYHxyN3505rg +R+lVFERY6vXUHw9jvKtv4Tvec0FHml2iilorVJ3+rOJC7sDSG9uz2OPv7BZEBBGx7FRREUCd +eUBJUURW/nme4hxjilfnOe3+kslhtbWPrK+qcWxQh8jY2bIBPl72tHj3IVq8GdQfGHURibst +4yyKnuUEDxFVwNeDNRyEntZK0fmkhvcPw8rJIII2FFERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERfKplZBBJPJIGMjaXucR4AA2SuG/Vt1O8+dRvURdeLOMMmudTZae8m347b7 +Ofsck7SWtaXyAsc/byTuQjQPyWHco4z6t8N5Ws3COTHK6HNsg9D8m2p2RB7p/We5kepG1Bjb +tzHD7zxrXnSyN0hW3mGk6zsJ48z3Mr3Zrna8gaKuguVzqJDI6L1C+INa9zHncZ+faR52R795 +oztgOl7RERERERERERQK4K/FX/br5d/B1n/qEK6dfC4/aTYD/jXL+0KhbYD2UURERERERERE +REREREREUCNjSgWAgg+QfqsFdS/Rzw31N2YRZtZBT3mkim+wXakJhmike1g3IWaMzf2Ng7XE ++AQNbXEnql6O+WOlnJaiiyy3SVuOST+ja8gjZGyCvHaDsRiR74jvuHa/R+6SPCxhxvybm3E+ +W2vNMFv9RbLnaqmKqhc17jG58bw4Nkj32yM20ba4EHWiF2O6LPibYfzvXWri/kykGP5zUxwU +lLMO6SC9Vfb9702xR9sBPa53a9wA2ACVvYH71oe6NJcNlekRERERERERERERERERERERFAgH +3WD+eulzFuYIJLrbZYrNkjYuyGu7HGJw2TqSNpAd7nz7rnlmeHZLx9kdXimW22S3XOk7XOhL +2O2xw2x4cxxb95uj77GwCAVd3DvO+b8NXZ89irPtFrqXtNbbpnd7JGt3oR92/SP3j5aPJ8na +6GcN824hzPjrbtjs4jrYWtFxtzy4yUcpaHem5xa0P0CPvN23z7rIYOwooiIiIiIiIi1N+KTW +1dv6LM2qqGqnp5mVNq1JDI5jhu4QD3aQfPkLXvpf+Hjx/wAycBYZyZkGfZhFdMgt7qmpbFd5 +2sDxLIzwA/6MCsfmbirl/wCGxyRjHNeC8nXTIcGudzitVfQ17jL6cEkgfJTalkeC98ULtStY +C0rqPYc+st345tvJdRIKG019ngvTnyEuENPJCJdu0NnTT9Pl7Kz5OqjgGLjOXmKTku2Nw+Go +lpXXT05uwzRPDJGBnZ6jiHEDQaff6K4uOeVeO+a8Dhz/AI9yGK941cPtEMdYyGWFr/Te6OUB +srGv8Frh+b5142sH9Dlm6ObRast/3I18ludHJV0gvT31FdL2SiOT0Wg1TWkDtMn5mx48+wWa ++XObeL+CMZjzDlnL6THrTLUtpI6ieOWTvmc1zgxrYmPcT2sefA+X4hY+4867OlLlXJqTDcD5 +ht1yvNfI2KmpHUVZTuleToNaZoWNJ/jVW6vnD/c08hOB/wDcd3n5/wDCMWG/hOk/7jfHzskC +6XTyf+eSrNF56uOnew8nHhm78m0EGZiqiojafs1S+Vs8gaWMLmxFgJD2nfdrytWPjQue3p+w +otcR/wCjan3o/P7HVLZGHn7iTp/4F44yHl7Mocet9xsdto6WeSlnnEswoGSFoEMbyPutcfIA ++XudLNdrulFerbSXi1ziejroI6mnlAIEkT2hzXAHR8gg+VYHLnUdwxwTWWO38r51S4/UZI+S +O1xzU9RKal0bo2v16Ub9aMsYJdr878Cskd+/A14+fyXyrK6lt1HNX19RHBT00bpZpZDprGNG +y4n5ABa53P4jfRhZ7rUWS4c52yOspJn08zRbbg9rJGOLXDvbAW+C0+d6/lC2Csl9tGT2ilv1 +guEFdb62Js1PURHbJGHyCPn/AC+y5n4m4/r1mVN7iR9im8f/ADAp1t91oWDpcvXHNs/3Vdc2 +gxqO8wCkqRLVRPNYY5eyPvpmmTtLTISD93wCfICyriVdguKcV2Suxusigw21WKmkt9Rt7mMt +scDTE77w79ekG+439VaFb1adPVv40/VfquT7azEftU1ELkIKhzXTxO7JI2sEfqOIcR7NP8nl +TfC3U9wb1DuukfDmf0mRvsohdXMjpqiB0Il7/TJbPGwkH03+2/bzrYVr5p12dKXHucVXHOX8 +w26gyChqGUtTSfYa2X0pXBpDTJHC6P2e3z3aHz1o6zdarvb77baW82eriq6KsjbNBPG7bJI3 +ezgfppc1efS5vxfuLQHePybbPH4d1WtqL58Q/o5xe+VWMXzm+2QXG3zPpqmJtur5GxyMJa5p +eyAs2C0g+VsJa7rb71b6e62qsiqqOrYJIZonba9p9iCpo+B4Vt5/yLhnF2LVeaZ7kFLZrLQt +L56ufuLWgNLvZoLidNJ0AT4WFce+Ij0b5Ve6bHbHzfbJq+slEMEb7dXwte8+w75IGs/jJ0sz +Z9yZg/GOD13JGd5BDacbtscU1VcJGSPZGySRkbDpjXOO3SMHgH84LQrpY+Jnjt3zTkiHqK5i +x+hsdJVUjcUe20SQ+tETN6x3FGXO0BF+fo+fHudb48a8q4BzBjMeY8b5LTXyzzOLGVUDJGtJ +HuNPa13+ZYnzXr/6ROPMlueH5bzRbqG8WarloK6lFvrpnQTxuLHscYoHDYcCPB+Subhrq06f +OoC7Vti4j5Kor/X2+AVNRTspaqneyMuDQ7U8TN+SB42rk5toeNbtxXkVFzC6JmGy0zfys6Vz +2tbEJGkHbB3eHhmtDe1Z3SXjnT3j/D1DJ01TR1eG1cs8kNYHzySVD2yyB5e+dokcWvLwO4eA +NDxpXhbOcOK7vecsx225lRzXDBfU/ugg9OUGg9OMSP7yWgOAaQSWk/yq3uKOrDgDnDLblg/F +fI1HkN6tFM+rrKaCkqYxHC2VsTn+pJE1jh3vYPuuP5308qq8y9RPDfT9bqC68vZzR47TXOV8 +NI6aCeZ0z2AFwa2Fj3eAR8vmra4q60OmbmzJY8Q4y5Xt95vEzXOjoxSVdPI8Na5zu31omA6a +xx8H5LNgOwCooiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIikL9C6ezV0LDpz6aZo/ +SWOC4zfDHs0mL9d94x+5SbqaWz3mn3I3tJkDoT7fI62q1mHIdDxf8ViqyjlZjqa1flgU9FUy +NPbBTvqB6Ux7R+aCH+f4yVbHXLzRasq658Vzzgq8x3WttFvtUFPU0zSQ6sjlnJaO4EHTXjzo +jyu1FmlmqLVST1P/AAslPE+Tf/KLAT/nU6iIiIiIiIiIigVwV+Kv+3Xy7+DrP/UIV06+Fx+0 +mwH/ABrl/aFQtsB7KKIiIiIiIiIiIiIiIiIiIigQD4KpOVYtj+aY7ccTyi1xXC03elmoqymk +JAkhkYWPbtpDm7a4jbSCN7BBXIvrP+FXe+Oqa9cocBSPumNU32i41WPvcGy2qjYySR3pSSyu +kqQ1rWtDdGQ7+a51z09VQzyQVMMtPLE4se17XMc1w8EEHyD+C6BdFPxRMq4traTjvn6sqL7h +rgyGmuojH2mzRsZKTqKKEvqQ9xiZpzgWBpI37Lr1g3IGIckY9S5ThF+pLtbKxnfDPA8HY2R5 +b7tOwfBAPhXE0kjZUURERERERERERERERERERERFAgH3VlcpcRYXy5ZG2bLrb6/2fufSTte5 +j6eQ625va4b/ADR4Phc7ea+nzM+Fry6GubJdLJK7torpFG0eu0NYXepGwu9Eh7+0Bx+92kj5 +hWDjuRXzE7zTZBjlwlo7hRPbLDURsB04OBGw4EOGwPBBB15C3i4G6z7NlwtmIckhttv0vpUc +Va3b4q+bTR6ju1jWQlzu4kfmjXg/JbPxVEU8bZYZGSMcAWuY4OBH1GvdfVERERERERFqP8VT +R6Jc5BA8VFpI/pCBa4dLnLPX5Y+n/CrVxj0/2m9YvTW5zbbXy3mmifURetJtxY77zfvFw0fo +sTcoZZyvyF1RYnB18VtwwLFLLXwVtuoqS0NrqSR7KuMikfPT9pDZAJQZi5xaB7edrqhyzNZK +rpxyiqxuWKW0S4jUvoHwv3G6nNMTGWn5jt1o/RcsOgXpPruqiec8u3OtqOLMJu1ZPb7LG8Rx +11bUOLahhkieyaPQbC7u2d6AGvK6z4BxVgXCvGkfHHGdhFmx22Q1TqWjFTNP6Zlc+WQ98z3v +O3vcfLjrehoaC5+/BH2cL5T17/lS1a/yedWf1PXDjp3xAamTrltlTUca0dhlixlsEc7mGL1+ +6Av+x9smu81Ow4k+2/GlmmydInwzOoCzQ1XFdHa6Cpd6b2S0t5roZiwgHtME849w8bPb3b+f +hbH9T1ot+P8AShmVitTDFRW3HmUdO0uLu2KP02MGyST91o8klc0uIOuB3BHRHjXEnFkhqeSL +/dLnFG4RBwtjHVu2vIfG5khkY9wAP5vutzOgLoUh6ebaeT+TwLhyfeo3tqJHSmT8lwvOpKZs +kcrop+7sY8yFoIP3R43uyPjRj/0v2Ejz/wAdoB7/APwOqWc+TOE4+feiW38e09FTz3asw23O +tD53drYa0UkXpv3sAfMeTrysRfCi5ldfeMr5wNfopI77xxXTMmkkl7vVhnqZg1o8D8wxub4J +8aPjaw7jzm/EB+IVVZHMyXJOHuNtCjbKTSCnkNKCzQHZM7vrIHP0S7w3/knR6pAa+Q37+/8A +KuavxLsty7lfqF4s6KLTd32exZfNbblcK+FgkkbJPU1VKdsPaXNZGC/t9QBxOj7ArPmP/DB6 +MbbjNBZbtxDT3WrgpoY6u4zXW4xS1czWNEkxDanUZe4F3a0ho7tAaV/9J/SjhvSlhVdjGM3O +rulVc6yWoqq6cys74/VkdBGIXSvYz02Sdnc3Rfrud58DS/E//Xrsq/5lN/YFOsmfGT/azWDz +75lQ/wAX+96lZ5pxvoYoTs/9zCn+f/xaxaFfDk6S8X6hcdv2Rc52g5LhNkudXTY/an1ssEcF +e+QGplPoSMedsEY0/bforU63OAKXot6isBy7pkucuKuzGKro7fRsBqRbnejHS1Ha+qfKX+qy +qkP3h9wu+7rQI22z34YfSfjXCN9bRYPI7IrRZaupjvrrlWiZ9RDDJIHuj9cxaJaB29utKU+D +xm2UZZ03Xm05DdJK2nxrITbLWx7Wj7PS/Y4JRECACQHyPOzs+fda6/EB41reY/iO4nxVR3uS +0f3WWO12yatjgEzoIXyVPe/sLmh2gPbuG/qty6D4YPRazGqay13EMVRUsgZHNcPyvcGTzSho +7pf+2CGlxBd2j7o3oDS136C8gyrpb6uMz6Gckub77bqgR1lpqiRE2lLKN9a4tjHfv1I5mbBk +8Fn4kLpyfZcrfip3KJvVBw1bOURcJuIGNt1Vf4Y4pjC4flGdtV96HUneaXwA1wdrZb5V9470 +8fCw6iMPrrTxRDabLcpqR8VHcX3G401VSSloDZBFVztErmkg9rwQTva29oOmbhY8ExdO9Ti7 +a7A5aeKKeg+21DBUdsrJ+/1Wy+qO6VjZPuvA+X5vhcy/hu9K3AHPeYcv2nljj2O+02MV1FFa +WG5VlN9mY99UHgGCZhdv02fn9x+741531X4q4a404NxNuF8X4yyyWWN7pRTCrnn04+5753vf +/wDlLSzn+2/CdwHlS9T8x4/SVWY36pmu11fTS3iuD55pXmVzhTyOijcXh5LAG6+gBC1P5tyD +pK4w5M4y596Lbx9n+y3p0dbaRBVtEL4m79b/AH4XO+/6vb29vb93x811B6val1Z0jZxWyHbp +7JBKf0mSE/8AnWPPhZeeirDx/wDbrl/XJlolkvCORdSXxGeVOGqHIX2ux1uQTXa+FjGkvpKZ +0IcBstPcRNoAH57IOl084C6O+A+mmqmvHFWGutt5rqCO33C4SXCqnfVxtc152yWVzGbewO+6 +0fT2XOvN7pwp/u4ORqz4hdrqKi3x0sUOMNZFVPgEDZXeg532HtJHoH++35PnytjrJ0UfDi5p +bbr5xbRWykkhqGSyR0V8rA+drT+Y6GWo7m+GO8tAPkk7W+bda8fPyooiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi8SeWkH2PutecG6IuIcI53yLqCjZWV+Q32tlrIY6jQioDI1gc +2IN0T5YTt2/zisd9dXw+LZ1YXWn5DsmVy2fLrXaRbKaKVjTR1TGPlkYJTovae6Ujbd+PkVi3 +pB+FPPxBntj5Y5UzSOrvWO17qqitlrDX0jyGkMfJI5of47ie0AeQPJXR1nga2TpekRERERER +EREUCuCvxV/26+XfwdZ/6hCunXwuP2k2A/41y/tCoW2A9lFERERERERERERERERERERFAjZB ++ih2jWvK0s60Phwcfc/2m4Zdx3bqLHOQSZqv7S09kF2neQQ2qce7tGy497G9xJ87XGbljhfk +jhLJqjFuRcUr7TVwSOYySWCQQVHaAe6GVzQ2RunNO271sb0r66WurrlDpUyl14wqsbVWetkE +l0sdQ4tpK4hj2Mc8tHeHMDyWlpHkDe/ZdsulTrN4r6pcaFXjdwjtuQUuo66yVkscdQ2Tsa57 +oWF5fLCC8D1ANb99LYEHY3tRREREREREREREREREREREREUCAVJXa1W29UE9putLFVUlUwxT +Qy+WvafcEfNaV87dE9bavt+VcStbNQRtkqpbM49ppomNJLKZrWl0nhvhh8knQWptdQ1dJNLb +7nQT0s7dxy01VC5kjXexD2OG2n38EeNaWZ+F+qjPeJ5BbKpxvlh7GRMoaqUt+xtbvboS0b2f +A0460PGlvXxfzpx5yzb4avF73GKiYuH2GrLYKsdpcCfRLi4j7pOx8vKv/vP/ANFe0RERERER +aj/FU2eiXOAAT/vi1fL/AOMIFafRd1Z9PeDdL3HuKZTydZqC6262PjqqWarja+F32iUgOBcC +PBH8RCwx8Szq54V5r4qpODuL66qyzJq6+0VTSihpXTwNLTLHqNzHHvlcXhrWBp2HfXS2ywWx +37Gvh62ax5JT1MFyo+MIoqinqYjHLTuFAP2F7HAFrmD7pBAILdH2WM/hGl3+5zvgJdoZhctf +T/2NbsXQ/wDYysH/ANok/wCoVzT+CQCzC+Ui4Ef9lLV7/wDNp1n3mnmnod5P5bk6e+d6G011 +3sR9U1F8ibBQU8wPb6YqjK3tf+yk68DWyfZaede/D3RVx7hVqzjp4yiyUGXNuUcNDbsUucFy +9SQMkeJJAJXvhALW6eP74NGvO1vTy1U3mr6EK6ryAn8qTYPRPqy8nuMpig7i7YBDiT58e+1o +Dwl0PDnfovxXlziV8dj5Sx65XR8U8Uvotu4Fe0N9eQhxa6GGOT0+xvku0732NyuhDrOq+ZrW +7inmCKos3KGPM9KsprjEaaeuAHcZfTk7XB4Bb3MDfHv7FWB8aI76fsK+ozWnP8X2OqW6XC2z +w7gzSR4xq1+3/NIlyq677JyL0TdTZ5r4YlpsYsefU0scMVum0ZapkAFW6RhBLT6k4kB2duK3 +P+GV07M4O6eqK93uyz27Lc03W3yOdhY9rYp6htKwggEahkDtEAgvPv4W3RGh90fyLmt8RPE8 +v4s6q+JesSnss1Xh2MOtlvvJoWumqWPhqqqolLowNBhgcAHlwHdoeFtxYetHpovuAxcgwct4 +7S0LqUVLqKsuVPDcIx2gmN1MZO/vG9FoB870q5099SnHXUtjFXlXHDbu2joqh1NILlQmncSH +OaHNOy1wPYT4JI+YC0VxRrv16zKnaOvsU3nX/wAQU6yX8ZLZ6ZrD8yMyofA8/wDtepWeqf8A +aMUQ+nGNP/ZrFhX4Rg/9LnfDoj/0X3L2/wDvaxX8XMn9V/p77R5FdcN/T/h6JdB+YD/9SjNP +n/6H7mNf/gsq0k+CwCOn/Ntj3y/5/wAH0qxV1tZfXcafEtxPldlgvNytWF2K0Xe9/kyjfUPg +t7Zqhssjw3w1ungbcWt2QCRtb2P62Omen44/VJk5ZsAoY6VlS6h/KFObkAe39j+yCT1C8F3l +oHjR+QWmXRLbMn6qeuHLutWqx6exWC2xR0tDHLFK1lWX0ElA0xPe3Ty1tOTIGuPY54B9wuoh +9lq91V88dKFpzLHenTqStP5QGTMp7pTCuou+2wF80tPHLNN6jfSILZdu1prdnflasdZfT78P +im4Nv+XcTZJhFlyaz0j6u3U+P36nqpLjNrTYXQmZ7u0k7+6ARr8NLa34dF85EyDpRxOu5Nnu +012E1ZBE+5wuinNHHMW033XNaez0g3tOvLdHytRfhyZziXT3z7zXxzzHf6LE7zdaykmphdZm +UkBbGKiV3dJMWBp7J4yB/fb8LoBm/IVkz/gzO79xFldDfqinsF1jo6mzVTKrVWKOUxhvpl33 +u7tIGtnx4XOD4cOMdJuRYVmMvU9Q4cOQ4coqnyOy6pjpKgUphpzrtnkYN+v65P3e7ZO/wxj1 +/wAnTPS5tjuOdOHHFioqS31//ZPIrKxzqOrncD/vZszXuif2eHnt8+R8l1C6rzvo5zDz72Cl +/wCvCrD+FptvRTh+x59W5f1yZYA6Yxv4uHM514+xXrzr/wC20K6cA+fJ/wDoLTfPuXugHqC5 +VuXF/L9FYKy94k98H23Iw2jpfUDix8UVSZmhxBadg69vqtMeufi7pb4lvWF5b0o5hSwZbWVz +2wWzFK2K5RR+n6I73vZI98LiHPLRo95Lh7NXZCgfWOooHXBkcdSWN9ZsZ7mh+vvAH6b2ppER +EREREREREREREREREREREREREREREREREREREREXiVwYwuPyBK5j9ZPxWs24p5YufF/CGN2G +oix97qG63C+Ur5zJVgg7pjDUBvp9pAPe3u7gfAAWscnxXOr6aV8za2xtEju8NZQzdoB+Q/Zf +ZZL6ZfiPdUXJfP2B4Hk1XapLZfL3DRVTI6OYOfG8O2BuQ/Tft8l2KZ+b7r0iIiIiIiIiIigV +wV+Kv+3Xy7+DrP8A1CFdOvhcftJsB/xrl/aFQtsB7KKIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIigQD7rFv +UJ028VdS+GPw7k2xMn7GubQ3SCKL8oW0ukje91LNIx/pF/osa/Q+80aK4o9YnQJyh0r3A3tk +UmR4RUkuhvNHDNI2iaHMY1la/wBJscL3vfpgBIcB4O9ha84TnmYcb5HTZdguT3GxXikcDFWU +FS+GUDYJb3NIJadDYPgrrn0SfFLxbkS3UvHPURcaHHcpp9Q0t8eW09trYGMhjZ68s07n/a3y +GVztNEZABGj4XQ2nqoayniq6SZk0EzGyRyRkFr2OGw4H5gjXlfYb0N+6iiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiKBAJ2mh7rD3NHTLx7y5RyVL6FlnvrXmZlzoYo2Szv7XaZO4scXx9zy4j32PdaI8s9P +/IvEFbO3ILS+rtMTRKbtRRSPo2tLj2tdI5rQ1/t3bGtnwVYNovF1sVyhvlgutXbrjT7MNZRy +mKZmxp3a9uiPHgj6LZziLroyTHGUlk5Qtr71baeIs+30jS+4yPJJa6QyStY4DeiQAQAPBW2+ +Ac28Zck01K/F8ut81ZUxCX8nSVMYrIt68PiBJBGwD7+6vjbvBC9oiIiIiK3M/wCPcK5Sxiqw +vkHGqG/WStdG6ehrIw+KQxvD2Eg/RzWkfoWJR0G9IAGv1AMR/wAgYrjxLpM6ZsGuVJe8U4Kw +m33KgmZU0tdHZoDUQSsILXskLe5rgQCCCNEb91k27Wi2Xy11VmvNFDWUNbC6nqKeZvcyWNw0 +5rgfcEKgcc8VcecS2SXHeOMStuP22epfWSU9BCI2OmfrueQPmdD+RXRLCyaMxysD2uBa4H2I +I0f+lWRxdwdxJwtT3Gj4rwK04zBdZGS1kdBAI2zvYCGF310HOA/SVaHMHR50784NrJ824ysh +utce6a9UtDDFcXHThsz9hcfzt+d+dfRWHxF8NzpX4fvLr7b8MdkdWH+pTuyJsFYKaQOa4OjH +pt0QW+D+JWyN+xbHcnsFVi2QWakr7RWw/Z6iiniDoZI/H3S0+CPA8fgqbx9xtgvFWNQ4fx1j +FFYLLTvklioqKP04mPe4ueQB8ySSrcuPTjwfcs+bypPxpY48vEzah16hpWx1ckgAAc+RunOO +mgbO/A17Kscm8QcZ8y2iksHKOGWrJbfQ1YrqemuEAlZHMGuaHgH59r3D9BVz223W+zW2ltVq +pYqWjooY6anhjHayKNjQ1jGj5AAAAfguW3Ocn+7x698f4SpKqa98XYQXSXG42M+tHTSOpC6c +yy/skTe6eFkI20edj3XVGMdo7APDRr2XtUvJMax3L7LV41lVkoLvaq+J0NVQ10DZoJ4z4LXs +cC1wO/YhawXP4YnSTdMw/uwOESUgMhkNqpfSjt/kk69H09gfe1oHxofRbJ4TgOE8b49DieA4 +nasds9O5z46G2UjKeBrnHbndjABsnyT8yqFBwXxHScoT80wYDaI83qWGOa9spwKp7TEITt/z +/Y2tZ+gKe5L4m445gscGNcm4fbsjtdPVMrIqSuhEsbZmhzWv0fmA9w/jKqzcRxlmKswj8iUY +sLKFttbbvTHoClawMEXb7doaANfRUzjnirjziWyS47xxiNtx+2z1L6ySmoIRGx0z9dzyB8zo +fyKn8i8G8SctXKzXfkrALRkVZj7nvtktfTCU0znlhcWb9tmNh/S0K8blbKC826ptN0pI6mkr +IZKeohlbtkkb2lr2kfMFpIP6Va3GHDnGPC9oqsf4uwu243QV1T9sqKehhEbJJu1rO8gfPta0 +fxKN44e4vyHIrtld+waz3G6X2zf3PXOaqpWymst3f3/ZpQ7YfGXeS0jR8LAF++GN0k3/ACuP +KhgzreGPLjbaD0YaF3gjRi9M+PO/B9wFsrhuF4lx7j1LiWC4zbLBZaIv+z2+20zKeniL3l7u +2NgDQXOc5x0PJJKrnv4WNuWunLhLm+N0nJ3GthvtcKR1FT3GpoIpKymiPcQIpnNLmAOe5wHt +3HelgzCfhbdJeEZR/dP/AHL11/PqGQW++PgqqIHe9el6QBHy0SRpbZUNFR22hgt9vpYqWkpY +mQwQxMDGRRtGmtaB4DQAAB8gFgbn3oX6eOoy9NybOcUNJfHOa6qulqbDBV1naI2sE8hY4yBr +ImsG/ZuwsicOcG8ZcC4o3DuMsZpLRQucJah8MTGy1coHb6szmgd7+3Q7iPYD6LDvMnw5emHm +rLDmd8xSay3SaR1RWPsfo0ra6Z0j3vlnHpu73uc89zvc6Cvui6O+mimwm18fycN4zU2a0VAr +YYJqCN3dV+k2N1Q/QHdI5rG9zj76WTr/AIljOU43U4fkVkpbjZayFtPPRVEQfDJG0ghrmnwQ +CB4/BSeA8c4Rxfi9PheAY1Q2OyUheYaKji9OJhe4ucQPxc4n+NUix8G8SY1yNcuWrFgNpocw +vDJI6+8QwBtRUNkLS8Pd8+4sYT+hX32jWlgTmHod6aOam1E2T8Z2iguVVI6Wa7Wmigpq6R7v +cvl7CXn8Tv3Ko3Cnw+OmLg2v/K9hwhl7ucbxJTV1/jgq56VwL/MREbe0kP1vW9Nb9FsoB4UU +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERfGqj9Wnki24d7HN233GwQuIl5wnAuDf +iKVcXUnaaibEam9PrKSrrw0087Xvj9Gpl9QOEkLXBweCPIBXV+yx9K9ztNJcbLauOZ7dVQtm +pZILZR+m6Jw20t1H7a9lWbHb+AmXqifj1nwmO6CUGjdS2+mZOJdHRjc1gcDrfsdrJDTsePZR +RERERERERERQK4K/FXI/3a2XjXvb7P5//AIV04+FvIx3RTgbGuBcx1y7hvyD9vqCN/xLaJl+ +tL7s6xMuEDq9kRmdTB37IGAgd2vpshRul8tVlihlu9xhpGVEogidK7tD5CNho/HwVNGeMReu +6VojIDg/5aI91LWu822+UTblaK6KrpXlzWzRO2wlri13n8CCF5jyCzS3WSyR3OB1fEO59MH/ +ALI0aB8j6aIK9XS92yysgkutfDStqp2UsJkdoPlefusH4nypieqhpoJKmolZHFE0ue9x0GtA +8lfC1Xi23ujFfaa6Krp3OcwSxO7mlzTojf4FeYL5aqi6VFlhuEL6+lax01OHffjDhtpI+Wwo +XS+2iy+ibrcoKX7RKyCL1Xa75HnTWj6knwpmoq4KOllq6qYRQwRukle7wGNaNkn8AF8rZdrd +eaRtda66Kqp3+GyxO2Cf0/xheKe92yqudVZqevhkraJjJJ4Gu2+Jr99pcPodHS83O/2izOp2 +XW5U9K6qcWQiV/b6jtgaH8o/lCm6mqho6aSrqZBHDCxz5Hu8BjQNlxP0AC+VuutBeKGG52yr +jqaWoaHxyxnbXNI2CPr8l8qa/WiruNRaaW4wzVlIwSTwMdt7GkkAkfLyCP4lC5ZBaLPNS090 +uUFLJWucyBsru0yOaNkN+pG1N1FTFSwSVFRMyOOJpe97joNaPJJP0Xytt0obxb4LnbKuOppa +qMSQzRnbZGn2IK+NHkFmuFfU2yiucE1XRkieFjtujIOjsfLyvdderZbKmjo6+uignuEhipY3 +u06Z4Gy1o+Z0vtWVtNb6V9ZW1LIIIh3SSPOgB/8At0vFuudDdqGG5W2sjqaWcd0UsZ2143rY ++vsvlQ360XKsq7fQ3GGepoXmOoiY7bonDXhw+R8j+VK6+Wu2VVJRV9wggnr5PRpo3v06aTRP +a0fP2P8AIvtcLnQ2qimuNyqo6amgHdLJIdNYN62T+kqNDcKO50kdfb6qOop5htkkZ21w3rwV +86K9Wy5VVZRUNbFNPb5BFVRsdt0LyNhrvodeV4rb/Z7bW01tr7nTw1VYQ2CJ7tOkJOgGj9Ph +fa43KjtNFNcbjVR09LTMMk00h01jR7kn5Be6WrgrYI6qknjmhlaHsew7a5p9iCpW3X+0Xaoq +6O3XKGpmoHNZUsjdsxOcNgO+mwEq7/aKC4U9qrblBBV1YJgie7TpACAdD5+SAvvcLjR2qhmu +Vxqo6elp2GSWaQ6axo8kk/IL6U1XDWU8VXTTNkhnY2SN7fLXNcNgg/QhSlsv9lvUtRDa7lT1 +b6RwZO2N+zGTvQP8h/kUjk9Ph1/jZhmWUtsuDLtG8tt1dCyZs7Ga7j2PBDtbB8hcteu/4YLs +fZWcsdO1CX0ADp7ljpf3SMeXPe6Sm+61jImsAHp7Lt+2/Zcy6yjq7ZWzUNZDJBVUsjoZY3eH +RvaSHNP0IIIP6FvF0a/E7zTgejgwTlSCvy7EYnOMEvrGS40pdoACWaQ90TQ0AR+NAnR+S7D8 +f8xcb8o2O0ZJgeYW+8W6+euKCane4icwEtlDQ4AktIIPj5K57peLdZKR1fdq6Kkp2FodJK7t +aCToDa+1LVwVlPHVUszJYpmB8b2HYc0+QQV8LZe7ZeWVD7XXw1QpJ3003pu36crT95h/ELxN +kFngusFkmucLK+oBMVOXffeACfA/QCf4l7ut5ttjon3K7V0VLSx9rXzSnTGlzg1uz+JICmWV +EUkInjlDo9d3eD40pW2Xu2XltQ+018VU2mmdTymM7DJW6JaT8iNjx+KhLfrTDdmWOW4wMuEj +PVZTOfp7mbI2B9PBXq8Xq2WGgkul4r4aOkhA9SWV2mt2QB/nIH8amzK0M9QvAZru3+HvtSVq +vtovkUk9nuUFYyJ/Y90T9gO1vX6dKL75ao7qyxyXCFte+H7Q2nc7Uhi7i3u19NjSjd73a7DS +Or7xcIKOmadGSZ3a0fxqbZKJGte13c1wBBA9x9VJ2i+2m+032u0XCCshBLTJE7uGwSCP8x/k +UDfbULs2wflCH8ovhdUCm7v2T0g4Au19ASAo3W92ux07aq8XCCkie8RNfK7taXEE6/ToFTbJ +mysbLE8Oa8BzS3zsH2P8ilLRe7XfaQV9nuEFZTlzmepC7ub3NJBG/wACD/IvIyCz/lf8gi5Q +G49hkNMHfsnaNbOvp5C93S9WuyQxVF2r4qSOaZlPG6V2g+R35rR+J0pozxti9cyNEYb3d2/H +b9VK2q82y+Uf26z18NXT974/Vidtve06cN/gQQvMd/tEl2ksLLlAbhE0PfTd37I1pGwSP0KN +1vdrskcc92uEFJHNMyCN0ru0OkedNaPxJ8KamqI6eCSoqJRHHE0ve53gNaBsk/hrypa1Xm3X +ymFbaa6Cqg7iz1Indze4e4UIr5ap7rPY4rhC6vpmMllpg79kYx2+0kfQ6P8AIoXa/Wmxsilu +1xgpGzPbHGZXdvc8kANH47I/lU1PUx08MtRPII4omF73OHhrQNkn+JfC13e23uiZcbRXRVdN +J+bLE7uafn/5wvMN8tc90nskNfC+upo2zS07HbeyNxIa4j5AkFebpkFmsYhN4ucFH9ocWReq +/t73D3A/FTs07IInzSvDGRguc4+wAGyT+Cl7Vdrfe7fDdLRWxVdLUt74po3bY8fUH6L5U9+t +FXc57NTXGnlrqZvfNA1+3xt3rZHy8qVyafFTTxWjKxbpKe6P+zspq5jXx1Dtd3Z2OBDvbevw +WtvMfRFit9dPkHH15ix2skd6lRHWOdJRBoA12RsA7PHcTrfkj6LTnLuOsvwWliuGR2aamtlS +4to7h3NNLVew3G/Z2NkDyAdqhUdwr7VO2stlxqqGoYO5s9NO6KVv4h7SCPb6++l044Fzi4XD +iTEK3OKgU1fcYIKOidUSEyV4ETex4JJL3PAJJPk+SsoVldS0FNLW1tQyCCFvdI950GjfuV4t +1zobvRR3C21cdRTTbMcsZ7muAJB0f0gr5Ul+tNdXVdspLhDNV0Dg2pha778RI7gHD5eCClwv +1ptdRS0lwuMEE1ZK2CnY92nSyOOmtaPmT5X2uFxpLXRTXG41TKemp2GSWV/hrGD3JPyUaG40 +dzpI6631cdRBMNskjO2uH4fVfGjvdrr6ytt1FXxT1NucxlVEx23Qlw20OHyJHlebhkFltVZT +0FwukFPUVZ1BHI/TpDvXgfPyQFMV9wo7ZRT3G4VLKempo3SzSyHTY2AbLifoF6payCupYqyj +mbLDMxr43tP3XNI2CPqDsKVt9+s91q6qit1yhqZ6EtFSyM7MRdvW/pvtP8ijW321W6upbbXX +GGCqrQ808T3adL267u0fPWxv9K+9fcKS10c1dX1UdPBAwySSSO01rR7kn+Ir1R1tNcKSCuoq +hk1PVRtmikYdh7HAFrgfmCCD/GpW3X+z3eepprXcqepmpHmOdkb+4xuB1pw+XkEL6VN5tlFX +0dqqq6KKrr+/7NC52nzdg27tHz0PJXq5XS32ijfcLnWx01NHrulkd2tHy8leqOtpLjSQ19FU +Nmp6hgkikZ+a9pHghfC3Xq13WSqhttwgqH0U7qeobG7ZiladOa76EFKm/WmjudLZ6m4wx1ta +XCCBzvvyENLj2j56AJ/iX0ud1t9noZLldK2OmpYtd8sh01uz2jZ/SQF9aapgq6dlVTTMlhkH +ex7D4cF8LdebZdn1TLbXRVLqKY01QI3bMUo0Sx30PkeF4qb9Z6S5QWaquNPHW1IBhgc7T3+/ +sP4j/IqDQYhxfxk25ZTaMUxrGjUgOuNdR22CkdKC/YMr42Av+84nzvydq6mTMfGJmSNcxw7g +4HYI9/ClLXfrTejUfkq4w1X2WX0ZvSPd2P1vtP0OiFCa/WinusdjnuMDK+aP1oqdztPezetg +fTYIXu7Xe2WSglul3rYqSkhG5JpTprW/UlTUUrJY2zRODmSAFpb8wR4P8ikrTkFmvjJJbRc6 +erbE7seYn9wa76H+RepL1bIrvFYZK+FlwnhdUR05d998bSAXAfTZ0o3W9Wux0ZrrvcIaSAHX +qSu7W71v/oBU1FPHPEyaB4cyVoex2/DgRsH+RfTSioJoJob2mhvelFFDQ1rSaG968p2tPyTt +Hnx7poJpFFEUND6JoKKIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi+VTI2KCSRx0 +GNLidb1obXBDrN5B5M6surC4Ydj1N+WTb7lJY8YoYYIoHtgc9v3XSEM7tvJPdIfAPk6VXpvh +e9dH2aIDDI6cBo1D/dJSbYPp4m14/Dwso9NHw8OsLj3nzA80zTHWU1js17hrK+f8vU83pQtB +7j6bZSXfIaA+a7FM/NXpERERERERERFArgt8Vc661sv8e9vs/wDUIV0a+FBiwtHSTYchFe+Y +36aqkMJB7YPSqqiPQ8/P38ALOlu4KkpOWK3kmoyp8sFVUPqm0DIXRvjeQ3Q9X1PvNHbst7dH +aneZOGn8rR0TqXI32melJa55idMxzNOHhge0B23b7v4lcN+wX8u8dSYC66yQukt8NF9ra0h3 +3Awd+gQfPZ7b+apHD3FD+K7XW0U19N0mrZGvfJ6bo2NDe7QawudrwfJHuqbZOE57Ry5V8mf3 +T+pTVBkLLf8AZ3d7C+NrfMpedgFpP5vzA+S9cv8ACcnKNdbq+nyZ9qko4/Sc0wOla9ncXEgB +7dO8+/n2Vz3vBnXXjabj6G6uhL7Uy2NrHNLnAtjDQ8ju2fbZG/41IcR8aO4yx6S0T3v8qTzV +D5nzCN0TNE+Ghhc7RHzO/KtzF+A34xyec/iyuSamBlMdC+J5fuSIsPdKXnu0TsDt8Ka5f4Vn +5Su9oucOUfkxtsY+KSIwOlErXPa4kEPb2uHboHzraurI8FivuAzYPFcJqcGi+yQ1TnOe5jgz +tDnAOBePqC7z9VIcRcc1HGOLyY9U3z8qSSVklUZmwmJoDg0BoaXO9u36+d+ytfDOAH4pyJJn +L8rkq4hLNNFSGJ7XAyBwIe8vIcB3eB2+NKf5e4aqeTrpZrjT5Q21/ksvErDSum9YF8bhr77Q +wjsP1/O/BXPn2CQ5tiE2Ji4z0TXBpjnDnOLS0HXdoguHnyCfKkeIeNpeLsZmsE96NzfPWOq3 +TekYw0ljG9rWlztD7m/f5q3cH4JfiPIFxzapyqSuZWTTTw0zYXRmMvkc/Tn957wA7WtD22vX +L3BknJt0oLrR5S60yUoLZg+B87Xt+7rsAkaGHwdnzvY+iu3kvBv1QcOqMUZc328zPikbMGl3 +aWPDtEBzSQdaI2pPirjX9TTGZLBNeX3J9RKZZJex0bR90N01pc7tHj5H3VDwHhapwrkW9ZvJ +lArobp9o9Gj+zuY6H1Jg8d0hee/Q2PYb3tSvK/Aj+Ssjp8gjyuS2+nC2GWL0Xyba3flhD29r +vPvpXjyPgsmeYNV4bDdvyfJU+h2VJiMgb6cjHeW9zd77da3818eNuPP7gsNjxeourrhKGvbN +UNa6IHuLvzWlzu3Qd8irZ444Ll4/zy4ZgMpdWwVdPPBFSuheHMEj2OBc8vd3kdmt6Huocm8E +yciZrb8sblLrfDSQRU8lMIHOLwx73ba8Pb2E9+t6J8K6eQ+P/wC7jCJ8SiurqCV0cbIqktdI +G9pb5cwOb377fYlfTjbB5MBwakw6e6/lCSn9fuqRGYw71JHO8N7na13Ae/yVncXcCS8c5XUZ +LJlstxbJC+GOAwvYdO15eS93cRr30prkHhWqzjkCyZtFlAoIbU2FstJ9mdI6b05jJtrw9vZs +HXsfbar3KPHI5HxYY7DeH218Tw+KYNdI3YGtPaHN7x59iVNcX4I/jrDqbFpLq64uglmldOWF +nd6jy7QBc7QG9e6s/iPgiXjO8Vl5q8rfdDO3tjY2B8XaPvb79vcHnz4JA0vpn3Bsua55aczp +spdQst8sMstK6B0vqlkrX6a7vAYCG69j7q4eXOOZOT8XjsEN7NsfFVtqmzekZGkhj29rmhzd +j7/1+Sm+N8EGAYlBjBukteY3Pe6dwc3ZdrYAJJAGvA2rY4h4YquMrvebrV5S26C6dvpsbTOh +9LT3uOyXuD/zwPYa1+Kks64BkzHPoM2iy2SjY2SGWSl9F7ifT7NBjw8dm+zz487Vz8v8cTco +YozG6e9i2OZWxVfrOgMwcGhw7S0ObsHv+vyWsXUZ8MjjXm7E6Ge13SOxZ7b6OKl/LjIZDT1b +IxK4tkpmyBm3SSd3qeX6AGyFxw5u4R5C6fs+q+O+SLMbfdIGtqItSxSieme53pzNMb3N08NJ +1vY9iAV9OIec+QOF8ipb5iN4kbHFK18tLIe+ORoJJaA7YaT3HyPmd+V2o4r6i+MevfjOG14r +kceLZfSyMqrnY6hstU+iDZH6b3lsTJg5jQ7uZvt7gCNrY3H8IfZeOIMAlubp3strqB9W1haX +OcwtMgbske+wN+PqrW4g4Sl4wutyuk+UOuprYvQZGIHRBje8O27b3dzvHv4KhkHCM9/5apeS +n5OY6WERepbxTv73FjHN+7KHjtBLgfzfkfqqty/xWeUbNS26K9utk9JIZI5TG6WMg9uw5gc3 +uOh437Kp41gr7BxzBgL7s+pdFQS0JrC0hxLw4d3aST47/r8lbfDfCv6lUlbUVOSyXWaqHpMI +jfExsf3fdpe4Odto+94PnS+N54PmuXLVv5Jp8oMEFJNFNJQOgc90jmd2wJO/7rSXDx2kDX4q +pcx8Tzcp2230UGQfkqaglfI15gMrH9waCHND2/8AJ+fzVfxvDI8dwWDCRcZahsVLLTmpd3dz +u8uJd7k+7j8/YK2uGOH6jiqkuUFXkbbvLXSRva9lO6BsbWsDdFve4EnW9+PoqXXcAvrOVYOS +I8sljhirWVzqIxPc5z2v7u0Sd/hh1+b26VZ5m4nqeVrVbrdSZCLS6gqHz95pzM2QOjLe0gPb +9d7Vw0+E0sGEDCTXVLovs3oun9VwkLvcuB33Ab8637eFbHDPENVxTS3aCpyRl2ddJIngtpjC +2Lsa4aAL3b33b+XsqW7gJ8nKs3I78smMEtWKz7CIXBwcO37vqd/5n3fI7dKtcz8Tz8rWmioa +TIBaZqScymV1O6dj29jm67A9ujt297+WlXblhQuXHxwSS5yx99BHRGrZsO21rR3gB2/Jb7b+ +elQOHOIpeKae6RT5F+VH3J0bvEBibGI+/Wml7vJ7/J/BSEfB0reXankubJ3vpah5kFuZA5rm +O9NrQPV7/wA3be7Xb89Kb5i4c/VVjoXU+RPtc9GSO4xulY5h37MD2gO2fDvcK4bhg7q7jN3H +gu0kZdZ2Wr7aGnv22IM9TXdvfjet/wAao3EHEw4soKynmvr7pUVkvc6QMdFG1oPgBhc4A+fJ ++apds4Pmt3Lx5Mjylz6QFxbbn07i/Zh9PzKX+QD97Xb+CmOX+F5OVKm2VUGSm2G3hzHNMLpW +va5wcToPbp3jwfKuaswoT8by4BDdJGE2p1tZWPBeWn0+0SOHdt3nyRvz9VS+H+MZeLsentFV +fPypPUVTpzM2F0LA0hoDQwud5+6fO/n7K3rBwG+xcot5Eblk00DJZZm0LoXdxL2Pbp0hedtH +f4Hb40qjzHw5Vcp1dlqqfJm2r8keqHNdTGUTB5jPye3tI9PwfPurlyDBae+YRLhjK+ogYab0 +YqgyOc8ODSA53nbhs+Rvz7KmcO8aT8WY3U2Kqvgur6qtNX6wgMTWgxsb2hpc7/kb9/mrcxjg +J2O8l1GfyZZLUxS1U1XHR+m9pa6RziQ5/ee5o7tAdugp3mXhao5UmtM9HkwtD7e6X1O+ndOJ +WuDNaAe0NI7T5873+CurO8JjzXD6rE2XKaiErYwyoHc5zSwgjenAkePPnyqTw/xhLxbYaqzz +3w3SSqqRUOlEJia37gbprS52h935H5qjYjwfNjPJt2z+oyh1XFcZqieGjbA6N0Jkk7wHSd57 +wPbXaPkocxcFP5SrqWvpMoktUsLDFKHROma5mjosAe0Md59/mru5BwmTN8ErMLjuhoX1TIGt +qgwu7THIx+9BwJ32a9/mqNxrxBb8FxebHbrVxXr7S8vldJBqP2I0yNxd2DR+XzWNKDom47bn +1bll8m+3W2Wd9RS2yL1YBDJ3tczue2T74aGuBb2gHu8jwru5K6fI84utrrrVkps1LbaOKhbS +tp3SNEUZdrs09vY7Ttb0fZXlnGCy5fx/VYRT3X7HJNTxQR1bozJ2GNzT3FocO7fb7b+a+fGG +AP47w6LGJrubjIx8rpKhsRiae5ziA1nc7t0D9fJG1afHvAkmCZ9U5kMskrIZIpYY6R0Lw4B4 +b5e8vPeR2+Dr5qY5Q4RqORcytGUsyk2+G2wxwyUwp3PMgbK6Qlrw9vYSDreirnz7j5ma4TLi +EVzkonei2OGpPc/tLQBt7Q4d417glQ4rwSXjnD4MXmvAuUkU80zqgQmMHveXdoaXO1revdWd +xlwDPx7lk2US5dLcA5j2Rw+i9hHcCCXuL3d5G/Gwp7kzhirz/MrHlUGUNt0VpMfq07qUyGbt +mEnh/eOzYBb7H32ri5R4/PI+KnG23Z9ucJWzNlDHPGw1zQHNDm9w+97b+ScV4BJxviceOS3h +1ye2eWd85YWbL9eA0udoDXttWxxVwXLxzklxyGsyl9z+1k+jE2B0Ij255Pce93qeH6Hga0vn +yVwTNn+XW7KKbKnW4Uzo3TwGB8vqdjmEBjg8Bg03R8He1c3LXHUnJ2Kf3NxXk2xwqo6oTCIy +DbO7wWhzdg931+S+/HGAMwDEY8Wfc5K87c+Wc9zNuLQCGguJYPHgA+FbfFnC1Xxxk98yGoyc +XNl1HbHCKUxGEeq5/kl7u8/eA3oe2/mpDkHp/kznO2ZkzLZaFn7F6lMIXuI7Gho7HB47d9vn +wru5X4/n5KxOTGaa8C2SGphqBUOhMo+47ZBaHN3v29198OwNuLYDBhMlzkq3NpHU01U3uYXF +zS0ua0uPZ7+ACrV4n4Om4zyW65BJlJuTLjE6BkP2d0fptMoeC4l7u93jROgV8cy4Fky/kuHP +JcrfTUzWQNko2QvDyI2uG2yh47N7H978lc3K/HL+SMXFip7wbZOyVj453RulZoOBIcwOb3b1 +8z4U1iOCvxjjqlwOa7uq3wUUtI6rEZYXF/f94N2SNd3tv5K1eH+DJOLbtW3aXKH3N1VCYGM9 +F8bWtLmu27b3dzvu/neCveVcKVGS8p2vkVuTfZqei9D1aH7O5z5PTLydSh47N9w/vT7H6qq8 +u8WP5QsdNa4b462S0chfFJ6bpWOJ0PvMDm93gfM+6quF4R/chgNLhDrnJWfZ4JoTVOBBd6jn +uJ0SSNd+h59grW4b4Tl4sdWz1mTPu81UGsjLYXQNawNAPc0vcHO8fnL4ZBwTLeeU7byLBlT6 +eKiqYaqSidA6QyOZIXlok7wGtO9a7SFWOY+KpeVbNRWyC/utclDUOqGyGIysfthb2uaHN377 +91XMWwqLGsLgw51wnqo44nxunLnB7i4kk7JJHv4G1a3C/D1XxVHdW1eTtuzrk+JzC2lMAiDA +4HwXuDiS7e/GtKm3bp/dcuUY+RG5ZLFE2tjrn0XpPLi9jmnta/v0Gnt8jt15Vw8y8XVPKtho +7NS39tpkpKv7T6rqd0zXj03N7S0Pb/ygd78a/FXTitgZi+PUFjZUvqPsUDInSv3t7mtALgCS +QCRsDZ0qwPZRREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREReJmNk +jcx/s4EH+RcT+orkOwdHPX5cuTuIsghv1QKuWS+WY0xp20LpfT9aiEru/v7owHeo0eO8jWwt +rrR8ZLgee10tReMXvlFXSwtdU00cT5WwyEfeaH9o7gD89DavLjH4pvBfKnIWP8d2Oz3xldkN +dHQQSSUrw1j370T49vC3Rbr5L0iIiIiIiIiIigVwV+KuT/u1su/g6z/2fCunXwuP2k2A/wCN +cv7QqFtgPI8pofRND6JofRNBND6JofQImgPYJoH3CaHvpND6Imh7aTQ+gUVDQ9tBNBND6Joe ++k0Pomgmh9Amh9Amh9E0PfQTQ+iaH0CaB9wmh9B5TQ+iaH0TQ+iaH0TQ+numh9E0Pomh7aTQ +99J+Cx7zTwRxd1AYv/chypjMd4t0bzLCHSyRPhk1rvY6NzXA68e64kdXvw/+UemW+T3G2U9V +k+ETOYKO8wwtEoJZGXtmgjc90WnyFrXE6cG78bIGs2O5BesQv1BkeP101Dc7XUR1VLURa7o5 +WODmu0QQfIB0QQfYghdeui/4qGOchRWXjLnyf8mZVM+C3U17De6G61D3NYHzBkbI6Yuc78GD +t9wuiNNVU9bBFVUc7JoZmCSOSJwe17CAQ4EeCCCCD89r7poa1oKKgmh9E0N70mh9E0Pomh9E +0N715TQ9tBRUND6BNBFFQ0B4ACiiKGhrWvCiigmh9AoqBAPuE0ETQTQ+iaHvpND20EIB9wFF +Q0PoE0B7BND30FFQ0PoE0D40mh9E0PoPKaB9woqGh9E0Pomh9E0Pomh9E0Na14TQTQ8HQ8ey +aCaH0CaH0TQ99ImgPYJoe+gmh9E7R9B5TQ99IAB7BNA/IIQD7hND6Joe2goqGh9E0Pomh9FF +EREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREXl+teStKOWfhVcH8w +8lZHyff8wyyluGS177hUU9LJTiGJ7gA4M2wnXjfkn3KtL9Zf6d/395r/ADtN/s1dXFXwpeDO +JOR8d5KsmYZZVV2OV7K+CCpkpzDK9oIDX9rAdefkQt2mjQ0vSIiIiIiIiIiKBXBX4q/7dfLv +4Os/9QhXTr4XH7SbAf8AGuX9oVC2wHsooiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIihoH3UvW0lNcKWe +hrIWT09Qx0UsTxtrmOBBaR9CP+lctus74ULpqm58mdNkMFPC2N9XVYwdRxQRxRN+7RhrXPe5 +3Y9xYSSXP036LlzeLLd8dutVZL9a6u23KhlMNTR1tO+GaCQe7HxvAc1w+YIBW6fRz8TXkPgh +9pwPkyWqyfBKf0aVjnkyVlppI42sZHTN7mtcxrWANY4gDZ8/JdmON+TsF5Zxihy7Acmt93t9 +ZDHNukqopnQl7Q705RG53pyN3pzCdg7Cu1ERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERFBNpsb +0ooiIi+cssUMbpJZAxjfznHwAtAupj4tnGfFtzuuFcQ2f+7C/UAY1lzc+J9nMh0XNDmTNleW +/eadNABHgkLA2B/Gp5TiySnHKXFmMyWJxcZm2OGeKsA7T2lvr1BYfOt7142ulnT91Ccc9SXH +9JyDxzdPUp5h21VBPJE6st8uzqGpZE9wjfod3bs7aQfmrW6p+sHirpPxmnu2cVE9wutxkEdB +ZLdJCa6dpa/9mMcj26hDo+10nyLgPJK5x3z40/UDLeKqbGeN8Bjs7Z5DTMrqOskqBD3H0/Ue +yqDQ/t7d6Gt718lun0cfEV456oqtmDXek/uZzcQh7KKokiZBcnakc5tEPVdJIWMjLnhwGh58 +ja2+bvflekUCuCvxV/26+XfwdZ/6hCunXwuP2k2A/wCNcv7QqFtgPZRRERERERERERERERER +ERERERERERFqL1e/Ds4n6lKK4ZNYqGmxfPTDLLT3Kkiighr6otcWOri2J0kjS8t7njbw1vj2 +XFfm3gXk7p+zGtwvknG6q3zQVE0VLWugkbS3GJkj2Copnva0vif2EtOgde4Hsqx099UfMPTR +lNPknGuQyfZo3ukqLJWzTvtlcSxzB68EcjO/tL+4EEEOA8+NLuB0vdcfCvVDRQ0mM3b8kZQW +H1MeuU0LK13aHF74o2PcZGAMLtj2BG9bWxSIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIvLtjWl +ol16c0cnXzlXB+jrh3IpMVvWeOb9tvne4enTyB/YGPjIlicDC4lzfJBWJJM06ufhvX211/LW +RVXK3F1ye/8AKNYx8klRDL6bhGyOeqkLoj60zD5BDmsIGjpVngHnEct/FFzKswnky43/AASr +s75rZBDcak25xbbqZr3NgeQ0ESiT+8H3u4/iul7RoL0iIi+UkTZmuY9gc13gtcNgj9C1ywDo +D6Z+O8+vfIlBhP5WuN9lkmlp716dfSUz3yOe4wwvj1GSXEfPQ0BpYv8Aid4fwpjfSfk09Tiu +NWy+zvom2WSC2QQVb5G1cHe2J7Yw7XYfvAEDt8LF/wAEttYOOeTZi8GlN6oGsH/2wUz+7/MW +rWHqmyG+9UXxFabi3L5tWqhzOnwOmZSt9N0VvbcCx797IL/2WR3drft48LsLiXTtwth+IW7C +7Zxpjc1vttDBQA1dppZpZ2RxtYHzPMe5XuDAXOd5cdkrjn1z8YV3Rv1WU+YcORVNgt9WGXa0 +Ssl2I6l0Z+0sbrt0zchHaAGhru0ePC7jY9d6S/2ShvdDIH09dTsnjcDvw4bVRVq8q3DNrTxp +lV042tUVzyuks1ZPZKKUAsqK5sTjBGQS0ac8NB2R7+4Who5t+Lj47unDHjseSIaf/wDqlzk6 +zL9zNkvUBe7vz7i1Nj2aS0tC2toKZrRHHG2mYISA17h5jDSfve5+S7DfC4/aTYD/AI1y/tCo +W2A9lFERERERERERERERERERERERERERERY95j4L4053xGuw7kXGqW4U1ZE6FtSIY21VNv8A +v4Ji0ujd5I2PqVxP6vvh7cqdNVRcctt1M+/4FHI6UXenbptBG+UMiiqO8g9334294GnEn29l +rBjWU5Fht4p7/i17rrTcaUkw1VFUyQSsBBDgHxkOAIJBAPkHS64dG/xWbVyLc6LjzqDFHaL7 +Vksp79EwQ0VTK57WxQmJoc5sji/QP5v3STpdHmkHTtHyvSiiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiKHt7psfULxJUQRDcs0bN+3c4BeWVNPMdRTxv17hrgT/mWufVX0iVXULe8OzXDuQ2YJleIX +A1cF4FrNc90fYWtjEZlY0ace7Z3vyNLOd4xGzZVjD8Uy+hp71RVNM2nq454R2TaA27t/vTsd +3j2/iWpHTl8N+3dNvUdXcw4jn7Z8akoqijorFNQvdUQCWNrfvVLpT36IcfzPIIHyW6jRpvt/ +mXpERFDYI9wQtY+uHpNynquxbG7FivI7cRnsNwmrHyOgklFQ18bWBn7HIzWtb87XODqR+F/z +/wARYac1oMyZn9utzXTXGOImnfSM7mAODZpnGTfcSe0eAzytyvhV9SGMckcOR8Qx41S2K84N +TxwfsMpeLlE4veajt9Noj7S4NLS95J87A8LRq1TR2v4sThWP7+7mCSEOI93PuBa0/wApC7pg +7XJD41+TWmvy7j7GqdzPt9spq2epAHnsmEPZs/8AildNOA7HcMb4cxKy3Tf2qmtsYk2dn7xL +h/mcFf6LyWt/5I/kXBb4q4A61suA/c6z/wBQhXTr4XH7SbAf8a5f2hULbAeyiiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIoKXqqOmrYXU9ZTRzwyaDo5Iw9rvO/IOx8guXPWJ8JSI0dw5B6YInCZh +bJJiUs2/V2WiSSOqqZwGho9SQsPv+a35BcsJIq231PpTRTU00LvLXtcx7He/4EHelup0UfEn +zvgG62/BuTJpsj49lMdJ2vc1k9o75YmuqhIInyzsjibJ+wbHcXeHA+/ZzjHlPAeYsTo8545y +OG8WatbuKdjHxnegdOY8BzSA4bBAKu3YPsVFERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERF5d7LVbro6 +3cf6UMTgoLXTxXfNb4yQW2g9QhkDGdgfNK5ocWECVrmNc3T9EewK5PQ4v1q9deQU1dcY8gy6 +aGmP2esuEbKKjbH3eQx/ZHCfO/b8V6u3DfWj0PX+PLqa2XjGKkQmR1wtJjrqdsYJcfULWviA +/YdnvGtNG/C6U/D66/G9SdE7jvkZtJQ5raKOIioM7WC7taGMdIGkNAmLu5zo2DWtkAAaG8Df +b32ooiIiKRu01xprbVVFqoG1lZHE58FO6URCV+vDS8/m7+vyXKnCvip8wcZ8x37H+oTCKqXH +6i5zMjj9F0NRaIWPkAETRE01DTpg24j27gfksidQ/wAW3h6p42udl4Wt15vF+utO+kBuNBJR +xU7H6a53cQ7uPa5+h9R+Ksf4OPAd5pLrk/N2QUFxtzI4BZrdHU0r421UcrA6SVpdrbWljQCA +QST5GlaHxL+m7POFedKLqu4pt08VtqrlT3eouFPqaSivrJZqj1DEe4iMNgjf6jgGdx0R9czc +X/GJ4zfxXHPyfjN4hziip/SNNRwGanr5GMYBKZQ1oiMju9xaG6b4HlalY9ieffEz6t3ZZd7D +UY9Ya70orjV0sTp4rfRwQubG0OeGB7nFgbrYO3E/Jd04gGtDQT90aXtFArgr8Vf9uvl38HWf ++oQrp18Lj9pNgP8AjXL+0KhbYD2UURERERERERERERERERERERERERERERQPstUusfoG416n +LLW5BQ0UVjz5jfUp71E1z3VIYx3bTysc8R9rj2D1NFzQPGx4XE3mfp/5X4AyaXFeS8Ynt88Z +HbUR7lpZgSQDHMB2O/NPje/HkKr9NfUvyP0vZ8zNcBrx6M7oorrbpAwRXKmY/v8ARkcWOcwE +j85mnD6rtr0kdc3FnVRaXUtsnZZcqoo4zX2apf2kOeZO30Hv1641E4ntG2jXcBtbJ9wPsU2F +FERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +REREREREREREREREREREREREREXlw2NLhf1C2KXqX+JVe8Xa5sdLcrvRUobP4DaemooBINHf +5wiede23H2XbfEcRxvBcdocRw+y0tos1ri9CjoaRnpwwR7J7Wt+Q2T/Kpq+2K05NZa/HL/bo +K+13Wmlo62knb3RVEEjSySN7fZzXNJBB9wdLhtzFilt6IPiA2+449FFLbLVd4Mho6WNgDIaa +qdKRTtDe3TWtd2Ab9gPK7oWuqFbbqasaNCeFkoH0Dmg6/wA6mkREREWNuSunLg7mKthufKPF +2P5LWUzDHFUV9KJJWN/5IfvYHgeFY9D0C9HtBMaiLp/xN7y4O/ZqZ0rRr6Nc4hZ2t9torVRQ +2+20sdNS07eyKGJvaxjfoB8gvje7FaclstfjmQW2C4Wy6U0tHWUk7A+KogkaWvje35tc0kEf +MErB1T0CdHtVVMq39P2Jtcw/mR0zmRu/S1rgFljjzjDAeKMfbivG+I2zHLS2V8wo7fCIou9x +25xA9yVdDQ4e/wDL9V6RQK4K/FX/AG6+XfwdZ/6hCunXwuP2k2A/41y/tCoW2A9lFERERERE +RERERERERERERERERERERERQdvR0sfc3cHce9QOCVuAckWKG4UE7ZX00r4w6WgqXQyRNqoC7 +YbMxsry12iAfcLi51j/Dn5I6ZzPl2NMqspwYyyBldTwyTVdDE0Od31jY4hHEwANBkJ7e76LV +bFMvybBchossw++1lmvFukMlJX0cpjngcWlpLHDyDokePqur3Q98Uy35hLTcZdSVxpLXdHds +VuyR7hHTVGmyvkNbLLKGxO8RsZ2tIcTo6910mt9fQXKjiuNtrYKqknYJIp4JBJHI0+zmubsE +fiCpkEH2UURERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +REREREREREREREREREREREREREREREREREUHe3y/jXDnrrtGZ9NfXhW8s2uzV1ttFxuFJc7J +WdhYysZHS0zatkTgWh3a9z2kb8dw2fK619P/AFQ8QdRmNUd74/yekfXVNP8AaamyS1MRuFBs +n7k8UbnBrhr5EjyPKq/NHPvFXAuMVWTclZbb7W2GmlnpqOaoYyprnMY94hgY4jvkd6bg0eNn +xsLjTg1wyXr368aHJbnYa+tsNReA+qEFP3GgskT5PRM+zI1pDSxrj+b3O8DyF3Vo6eOlpYaa +JvayKNrGj6AAAf8AQvsiIiIiIiIiIigVwV+Kv+3Xy7+DrP8A1CFdOvhcftJsB/xrl/aFQtsB +7KKIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKB3rwpG72W1ZBa6qyX61UVyt9bG6Gpo6yBs0E8Z +92PY4Frmn5gghcx+uL4VtNV0tVyf0y2pzKxvqTXLF2a7ZtmNsYoIoogGu2ZHPD360B269lyw +vtivWMXepseRWuqtlyo39lRS1MZjmidoHTmnyDog+fwW4fRV8SDPOnSdmGcgzXDK8Gme39im +nlqK22gNDWspXSzCOOEeXOj7dE+QRsrs1w5zPx3zrhVNnnGmSUt3tkwZHN6ErXvo6gxMkdTT +BpPZM1srO5m/G/mr4BB9iooiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiLy/evCxN1G9NnHHU1gk+G57bA6 +WMGSguMIayppJfBBZJouDC5rO9oIDg0D6LkvyF8MnrE4eyKGLicVuW0s8Jcbnj1cLeYzvXY5 +ss7H7Pv42FJYj8OLra5YyintnJtqvFgtw0ZLrfrm2uZF94A6jZO95OnOPy9iupXSL0ace9KO +LmlsXdcckuNPGy73eTe53gNLmxNPmOLvBIbs+/kkrYVoIHk7KiiIiIiIiIiIigVwV+Kv+3Xy +7+DrP/UIV06+Fx+0mwH/ABrl/aFQtsB7KKIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi8vb3N1 +4/jC1b6xOgrjbqksf22mZS41mVG1worzT04ax5e+Iv8AtMcYBqPuRdjS522dxI+i4qdRPTby +Z0zZscM5Gtf2cztkmt1ax7DDcIGv7TLFpxIbv5O076heOCupLlzp0yQZHxnkktI52xNQ1PdL +RzbLSe+DuDST6bR3a7gBoFdrejvr14y6nrHSWeorIbHnUbfTqLHM8vknDGM7qiItYGdjnOdp +my5oad+PK2l7gvSIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIvLhsa2R5+S5Bc8ddvUB0vdaPINooat13w+ +O5xSPsNZDEyOYGiiI9OoMTpI9Ok7vunRPuCtyumj4kPAvUMbdj9dVnEczrmkusdYZpo2kOA0 +ysMTIn+7fB7Sd+B42tsI5IpGNlhex7HDuaWHYI/Aj3Xto0vSIiIiIiIiIiIoFcFfir/t18u/ +g6z/ANQhXTr4XH7SbAf8a5f2hULbAeyiiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIigRtWRy3 +w1x3zfh9Vg/JmOxXe1VX3izvfFIx4B7XtewhzSNkjRXGHrY+HHnvTnc6zNcAZPk3HkznTfam +MZHNanPklLaV8ZlfLKGRRsJn0GuLtENPvpvTVlfbKltTRVNRSVER22SKR0cjD+BHkFdTujv4 +tlFFQ0PH/U/K6J0HcxmWxQEtc37xjikpKaD7vaAxgeN73t3zK6lU1TT1MQmpZo5Y3fmvjcHN +P6CCvqDtRREREREREREREREREREREREUCQPf5qHe3elEHY2hcAdE+U2FD1G+3zPsvSIpeGvo +qiZ9PT1cMsse+9jJGuc3R0dgHY8pUV9HSdv2uqhh7/DfUka3f6NlfYOB8L0i897d63/nTvaf +Y+VEOBOtoTpQ7h/Iogg/xISB7qHeP0oXge6CRhGw4aTvaRsHf6E7h/J7oHg/Ip3AHRBQSAkj +z4XpERERERQJ18tpv8CiiiIiIiLxJNFDG6aaRrGNG3OcQAB9SSvMFTT1TBJTTRzMPjujeHD+ +UL6r5VFTT0kRnqp44Y2+75HBrR/GVGKohnjbLBKyRjhsOY4EEfpC+cNdR1Er4IKqGSSPfexk +jXOb50dgHYUZK6jhlZBNVQxyyHTWOkAcT+AJ8r7A78qKgXBvv814jqIZe70pGv7HFju1wOnD +3H6fwXvuCdwUC4AbKj3fgQmwRseQod34FR7h9CncN6UURERERFAuDfdB5UUXzNRCJRAZWCQj +uDO4d2t63r30vXcNb/jXpERERERERERERERQI37LG3M3Ttw9z9b6W38sYRRX9lA2QUTp3ytf +TF/b3Fjo3tI2WMPvr7oXMbqJ+D5muKtff+BcgbkdCyOaepoLo6Omnha0FwbCR3CU6GtHRJKx +Bw31y9VXSDdqXCsypblcLFbaI0dNjGQQOpIoWNe1jXxP9IS6aInMGiWeXeCQum/TT8RTgXqB +hgtD703GMlZQxVFbQ3V7aen9U6D2QTyOAl04nQ8OIG9Lalj2vaHscC0+QQdghekRERERERER +EUCuCvxV/wBuvl38HWf+oQrp18Lj9pNgP+Ncv7QqFtgPZRRERERERERERERERERERERERERE +RERERERFBw37e4Xl0TXsMb2gtd4LT7EfTS5wdZXwpLXyFcq7kXp7NLaL5VkSVNhlk9OkrJnS +PfLOJpHuLJHF/keGaaNALkjk+K5Dht5qbBlFmrLZX0p7ZKerp3wvb9D2vAOj7g60Vsj0jdfn +LHTLW0GOPrXXzBYnOa+w1DhHHT+pIXPlicxheHAve7t3pxPldsOEeo7iPqBx6LIeNcqp61sg +cX0czmw1kOtb9SAu72+48615Cyb3Ae69IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIigRsg/T8Fz4+JPzpz70 +xZxgGf8AHvIt2/uZvktRBcLCaOn+xxup2wa3KYnSAyeq4nbh+b935rfu2Xa23e3Q3a11sNVR +1LBLFPDIHse0/MOBIK0Z5b6948G67cU4etF5qKvGHRR41fqF8TY4oLvU1jGxziTt27043NB+ +8G6c7Y2FvcHtc0Oa4Fp0QR7EfVc/eFuovnTqQ66sjsWG5pU2njHApHx3Wz9sDo6sRPlpy4Of +H6n35Wh2mv8AAHhb91t0t1qgE9yr6emjHjvnmbG3f6XEBSdsy/FrzOaa0ZHa62UeSynrYpXf +yNcSquHDQP1XLr4f2j8R/qVHa0H7XkPntG//AFfZ8/5P5FVfjLRRvn4Ta+Nr/wDsvcW+R7+K +b/zgLpPSOa2jpySGtETCfOgB2pR3OguAc6hrIKhrTpxhla8A+432k6Xq4zz01BU1NLSOqpoo +nvjgaQDK4AkMBPts+P41zav2Z/E16lcyvV14cZDxditjuE9iNNVzxQumlgkd3T7qIHSP7mvZ +5Z9z7vg72rQyXqJ69uhvJ7DfOpjIKDO8YyOaalip2VsLu30mAvcHQwNcxw9VhAdsO7SAuqtH +UxVtNDWU8jXwzxtkY5p2CCNgj+Ir6S+GHXvpaOdNPWpesj6veXemzki7U0lPbcmuzsZuFZPH +DIxkVVFTx22Nga1rxrvew7MjiXDz41vI3WvB3+Kkr5erTj1sqLzfLlS2+hpGepNU1UzYoox7 +bc95AHkgeT7lag9AnVXlHVTmfMeSXOsmhsFvuFnZYLS/sLaCB1PM2Qtd2h5Mj4g89xOidDQV +S+JvzDyXwh07UuZ8VZZV49eTktDRPqqeKKRzoJIakvYRKxw0Sxh3rf3R591rLg+K/F65DwnH +8/x3nC2G05La6W70JnrqBkhp6iJssfe37L913a8bHyPhVjDesXqs6TuVbTxr1rQx3qxX4tk/ +uiiDZRSMLXnUbqeJkcrg5rA5h0WtcHH3W2PXtyfmXFnSLmfJPGuQzWa+0AtT6KvhZG98YmuN +NG/Qka5p3HI5vkH3VR6Gc/zHlPpWwHPc+vs95v12pKqWtrZmMY+Zza2oY3YY1rRpjGt8AeAP +n5WTOXLtc8f4ozS/WWtfSXC249cqukqGAOdDNHTSPY8BwIJDgDogjx7LWT4XfNXKXOnCGQZR +yxmNXkd1o8qqKGCpqIYYzHTtpqdwYBExg13PefIJ+9760FuUvPe3u7djZR72RsdJI4Na0Ekk +6AAXxpa+jrozNRVUNQwHtLopA8A/TYK9ipgMhiMrBI1oc5hcO4A+xIVPnynG6avba6m/22Ks +f4bTvrI2yu8b8MLtnx+CqbHteNtII+oUSdL5VFXTUkL6iqnjiiiaXve94a1rR5JJPgD8VI23 +KMcvL3x2i+26tdHsPFPVxyluvqGuOlPzTxQxOmlkjYxo2XPcAB+krXnpm6vLL1F5NyBYILEy +zDCaylpWyy1Id9qEzZD3DetaMevG/dbDQzRSxCSF4ka7yC1wIP6Cpe5Xm1WemNZdrlSUUDTo +yVE7ImA63+c4gfIqNvu9su1O2rtdwpqyBxIbLTzNkYSPcdzSQpou/BU+6ZHYbI1jrzeaChbI +dMNTVRxBx9vHcRv3U3TVtLWQx1NJURzQytD2SRvD2vafYgjwR+hepKiGHt9WRjO86b3OA2fo +NqUul/stkhFRebtRUMLvaSpqWRNOvfy4gfRTFHcKO4QMqqGphqIZPzZIpGva7zo6IJB8r77/ +AAWFutT9qTy6fHjD7n7jf/sDlgv4UFztdl6NqCsuVdS0NOy+XJz5J5WxMHmPyS4gLdSgudvu +lMKy21tPVwO32yQStkade+i0kLFfVRwdauo3he78UXnK3Y5SXKeknfcGwRzemYZ2yhva9zWn +ZYB7/P5+yqvT1xRQcIcMYvxba8iffqTHqN1PFcHxMjNQHSPk32sJaBt+hon291of8PKOJvX9 +1JObG0EVV38ga8fldp/6VVesuKM/ES4Ge6NhJqaFu+3z/wAJKf8ApXSJg0FCSRsTHPedNaCS +T7ABc+uqXrM5Z5A5Rf0u9GsMkuURTCC75EwaZQvD+x8bXOY+L09SMJm390+As18CYE7om6c8 +myrl/NbnkVbUVc+bZTVR0gmfBWz08Aq2RCPzK0SROd3nt2CTpoWEoviiZDm3PWPcRcUcKOq6 +LJZ4YKCuyGpqLZNMHhzjIIvTcAztbsHZB/zrdjlLlLEOG8BuPI3IdzbbrPamMdVSNb3u25wY +GsaPLyXOAAHlaW41169UvNBvN/4B6ZKKvxS2F01PcbzWVFNJWQMY557Gloa5x9N40wu86Hv4 +WTei7rrp+py837jzNMImwvPbF6tTLZyJnNNHH6LTI50rWljxJL2mMjYAB35V3dUfVVUcH3PF ++P8ABcXpsu5BzGuipLXZJaowNEb+8CaR7Q4tZ3M7dka9/I0VYnFnWPyxD1EW7pv6jOLLZjN9 +yGm+02asslbLW00zjHJN6b5C0Mb2xxuBIJO9bHnayN1adUNL04Yrb22LH/7pc2yOoEGP2FjZ +SawskibO55ia57GsjkLt9p2Rr9GXcDq8wuGJ2ys5AstvtOQywd1worfWOqqeCXuP3Y5XNaXj +WvJA9yrgJ0od4Hv4/SoNmjd7OBP0B8qPqN2RsePxUPUbvt2N/TaNlY4lvcO4e435CGVgOiQP +0nSCaM704HQ2dHel63+C8+tHvXe3f6VpD1fdSPJWKdXXCnTzx9lVXYafKK621d5mpYYpHTUk +9XLA6MiRjgBqJx2NH8Vu5E4thYHFztNHk+5/FevWiJ0JGn+NR7x7exXPf4gFNzV0/ctYn1k8 +eZLcK+12sU+OXu0NgYQbYal1XLAXCNzmwSej2vkOnNPbpw9lu3xRyFauVuNsZ5Fsr4nUuRWm +kuYjjlEnoOmhZIYnEezm9/aQdEEeQrvREREREREREREREUCdDatzOORsC42tX5b5BzSyY3Re +eya63CGkZI4a+60yuaHHZAAB9yB81zk6jPjG2O2mSwdO2Mm6Tt9SGoul9gMcA8EB9MIZ9v8A +cEF4HkexWnWN8O9YvX5nrMiuVNfroyWJ/wBnv+QR1UVopYDL3/Z4qj03tDQZ+5sbdntJIC6J +9NfwnuGuL20mR8shmc311KxtTb6yOKa1QT6BcY2mNr36PcAXnRGj2gre2CCKmhZTwRtjjjaG +MY0aDWgaAH8QX0RERERERERERQK4K/FX/br5d/B1n/qEK6dfC4/aTYD/AI1y/tCoW2A9lFER +ERERERERERERERERERERERERERERERERFAjZ2Ctf+pbom4R6nbfM/MrL+TchkEbWZHbYYm3B +jWFuml8jXBze1vbog6BOtHyuI3UV0f8AN/THeH0XIONSVFtaWNjvtshnmtcrnBpDRO+JgDtu +7e06Owdb0rI4j5g5A4PzWkz3jbIaq0XSm7GSmnldG2qgErJHU83aQXxPMbO5u/IC7I9GPxMu +P+oN8WD8mut2HZuIg9hlmjprbcHF0UbYqd80xe6dz5HERa32tJBOiBu4yRj2BzHBwI2CD4I+ +q9g7GwooiIiIiIiIiIiIiIiIiIiItcviAcMVvN/TBl2LY/ZYbhkcEVNV2guiL5I5I6qF8vZ2 +guBdEx7fA87WCugnqnw+k6Fa2ov+RspbnxhR1NLcKi5zsjjdLPJUzUTGuc/bu7bYwD27I03f +utMLV08ck9QPT3yN1j1cFxpc2pclF/hqZmyQxT22ClM9TPTuLHOeWyAdrg7t/YyCfC3rw3rH +tt6+G9Xct0WWy0uU45jTsbkrK+Zkc9RkUFDHssPft73ue2Qa04+T2qS+ExxXFZ+HbvzLfaGt +jyfN7rVCqnq4ux01LHL3xvHc0OIc573b2Qd7CzH1UdKFs6hKi23TJObsrwyx2yGVlXS26shi +pZi8xhj3eo0tBBYPf32tJOeejXHelzia4c9dMHUbmFdeLNWUraj7PdqWRphkf2ud30rGnYA9 +j4IBXQ3pLz+8cpdOPHmeZFWfa7teLFTzV8x3uSoA7XuP4kjf8a0X+H7/AOuQ9Sv/ADvIf7fY +qx8ZBrpKzhKNjHOc69XAANGyTqm9gp/qy6zM15ZzWi6SOjeuluN/rgxl7yW0zl7KZjWU9Q37 +HV00rgWhn2iOo74/ukFg871uF0zcB0XT5x1T4m+9Vd7vE3bLdrrVSF8lXONgHeh91rSGjx7A +fNZcd7eVgPqd6yeLuk8Wd/I9kymvbe3PZTGzUUNQGloJIcZZo9eB8trnT1Q9RVo+JNn2E8Mc +Tz0WIW231U9V9vzSrjtxmmfD5ZqN8oOhE4NA2SXN9tnXYe0W6ntFtpbXSMDIaSBkDAPGmtaA +PCXi4QWm11l0qX9sNHTyVEh2BprGlx9/wBXBO84RyTnXIXLHV9xYx87sFz+syJ0jWucIomTv +qfXBa0j7h9Mn7w03Z+S7J9JnP9k6kOErHyLafXFSI2267smjEZjuMMUf2gNAc77he4lpJ2Wk +EgLUb4pXPGSZXPa+jDiC1uvuRZc9jr9R0tPJPVRRMMFVTNjbG4nTgyR7+5h0xgI8bKsz4dFn +qOm/rG5M6Yay5GrkMEbnTAjtmNPT+qHD80+0/g9vssyfGM89J9HsHYzC2f8AkatZK6X+pbpy +sHTZxRYr71Acb265W/CbJSVdFV5XQQz007KKJr45I3ShzHtcCC0gEEEHytP/AIlPMOE9V+c8 +d9O/AV2hzDIKevmqTW2yeKqt8nr0+hHHNC95c9gY5zx2aaNeT51tT8SymkoegHOKSbXfBBYI +3a+rbpRA/wDQtYOkX4nvAvA/TrhnFGW4pntZd8fpJ4qqa3W2mkp3OfVTSjsc+pa4jtkb5LR5 +3+lX5yV8Xnpwy/jnKsSt2E8kRVd6sldboHz2ukEbJJqd8bS8iqJDduGyAfHy+SrnwYCHdN+U +PHs7NKsj/JKVdAD5GlzvyjlDkin+LjYON4c7vjMUloA99lbWPFE4mzvkJMX5vl4Dv0gLdjnG +pqKPhjO6qlnfDPDjF1kjkYdOa4UcpDgfkQQCtQ/g55JkGUdO+V1eRXuuuU8OZSwxyVUzpXMj +Fvoz2gn2G3E6/FYz6weYef8AHeuev4a4RvwpbnyNilrx6hkqKyeFltmklfJ9qhMZ/Y5B6ZBe +Wu00u8fMXhkfwrsgv9ibmk3Uhm9byq2nZJHX1tex1GypOg8eoIfW7Q0vAcDs+PGthVj4efVH +yncctyHpW6lJ6h2eYsfUoKmvMrrhXRu9aeb7Q6VwLuxj4PTLWD9jI38it9i4nQAXOLrpz3Pc +76wMG6W6Xlyp49wa92ejqL5O24igdXCernikZG5wLJHGMNDGOGi5p37KbvPwwM348s4vvSf1 +LZfasincZXPul1bT007XjZd6lLAXeSd+zgd/xrcfk3ia78pcH1XFVdnt4sdyrqKhgqb9bJB9 +rbLBJDI97XEDfeYnNJ0PD3ey5PfD+6X7xz7fOTooObcwxCTHa6jhkktE7Wuri/1x3Skg7I9P +x/jFdPrBZWdI/Tzfqy/5/d8ubitqrboKy9zM9ecxQvkbC07aCXFvaBvZJWjXCHEfPfxI/wC6 +LlHm/lfI8W4uqa+qp7Rj9rqnxu9Uem9pZDPG6I0/o1D2er3OcXNI1oKX5axrmT4YedYfl2F8 +qZHlXEFbVugqbFcat0jzOIXGX1I42MiaPLCxwcCXN07wPO93VB1FUXAHTxdeZqSmpa6sjgo3 +W2hmk19pkqJYmAABwc4NEvce07AaStK+EOivmHrLwKm5a6r+cszpobz21OP2miqvv0sQkeHe +tFUwkRHvjY5jWb207J2VHEsq5s6CernEuD805Du+a8Y53JT2rHY66rfP+T46itjp4nv2I445 +WFru5rO5oY/etnSy18WXkrM+KeJuP8swi+1lsrqXNYnk0074/VY2iqH+m8tIJaS0bCxjxB0b +c29ZmCs5C6tOaM6ttvvB+02XH6OpDBBC47D3RVETg1j2BhaRskeSVb4yrm34ZvOuK4lyByDd +8z4dyx08NrgdUuqJ4Axje9zYnenHE8VFU0kAnuaN++guqjHdw349yP4x7rDHWr+1I5e/+U+6 +f+QcubnQn0n8idVXDFRT5jy1e8X4po6ie30llsVYWSVdwaWGaeaKWN0Ra5kvb3hxJLddo15v +npzvXM/R71w2jpLvmdVWQ4NkmzSitllfHAySmmnjfAPusbKXtY2QgEe/4EbTfE7vV3x/o5y6 +52O5VNvq46+0NZPTymORoNfCDoj6jwru6DblcLv0gcY3K6Vs1XVT2JrpJpnlz3n1pRsk+T4A +/kWo/wAPT9v71J/86u/9rNVX6y//AFw/gX/ndD/15l0gb7LCPWZzK7gfp5yvkGGmfNURwx26 +nDN7EtU/0GO8OH5pf3e/y+axJ8MfgbGuPuA7Rys6WS45RyJTNvFfX1MbDNEx4AFOyQAOLD6Y +eQ4n7xJ2fC23v+P2XJ7HXY3kdsprna7nTvo6yjqoxJDUQvb2vjew+HNIJBH0XOupxQcjfFfs +tZhLqeWwcY2OhFQymO4aRjKaeERNDQWtAfI1uiRrWl4+IBdbr1JdUHGfRTiF/q7dHuprchiM +nZTVDTTxVcJeB39xjjp5C3uYADIfkdjohi2J41guOUeK4fZKOzWW2xmOkoaKERQQM2T2sYPD +Rsk+PmVz94mZZx8W/NmYiyOItxy4uvfYB96YzU/d3a3sk+l76+SrXWDYOQuLutHj/qopeJ7n +m+GW6zUtluDbLbJrhcLe6KeplfOyJna1n3ZWBrnvDSS4HXgqiWu/ZByZ1Gz9a/LGNZjxxxhx +PbI5LVR5Lb3UM9XNLFJTSOEUu2+TM3Xa8bJYNlXj0r2LLuVc3q+u/qZr6DGqWZv2XBLRWVsl +PBYqftloql7mVQHouqOyORpbIQ/1Hu8BzQt37VdbZfKGC62S5UlwoalvfBU0szZYpG71tr2k +hw2D5BU4fIXPjn3qm585w5tu3St0dOoKSa1wOhvmUyyzRvtlQyaSKVvqw94jY1zWN7izu7iR +pYzzq1/Ej6KaBnO+Z8y0XJWL2fX5UtVZd62qgHq6haZGGOMhokmaWua8fea3YI8HZT4dfJfL +/N2IZhzVybfKmotWVXWM47b3PeYKGCn9WKVsLXb7Q57QXAOcNt+Sxh1I9aGf4T1mUXHHElHe +slqLfjdVZ345TNdLSy3qd7XQVE8cTu7sja5hc7w5rSfHzWUulLifrbsHL185M6luVbdcscvd +pn+xY1brtUzw2+tmqIZGgQSQtaxscbZWAh7iO4Dz7q3eozp16++SeWLjfeJuo2jw7DnwxMo6 +CC71cEjXN33OcyOAgE7Hs87/AAWJ+C8+6wOm/rHxfgDn/k059Z85a9jamatqKv7OI6WaVroT +IGdju/sD9hw7R4WxvXT1hVXTLYrFi+FWIXjkDNJDDYqaanfJShrZo45TJ6cjZGu/Zh2doILh +59lrX/uefisy2mXk+o6iY4a6EflVuMsvVae9rG95pvRbB2957ewRgkHeu4bVr9JeZ5P1jdet +LmvMeOQWjIuK8QZTy0bYntLK2irmsLnMl7nMf6lVJ3DY0QVs11edY2f4ByVYenDp5xKO/cj3 +xsc0/wBsp5H09JTSMc6N7XRP7u/9jcSHN0G+VhLJemv4o2I4vLyCzqhlu92txNZPZKS81c0U +sYcP2ONhpwHnt3sED2Oj81t50X9SrOqDhW257cIbdS5BG58F4obe53o003qSdgaHve8AxtY7 +7x3snXjSunqloaW4dM/LFHWNaYn4TfCe7WmkUMpDvPzBAI/QtaPg63i43XpOq4LhVSTNoMtr +6SmDzvthbTUjg0fgC9y3rREREREREREREREXl3y/T9Fxk6reC+qfqn6wM2xbFqbJ7niVtusN +NSz1dRO6zWsGkhc/tbssjDnRknsbtzvJG1tB00fCV4m40NvyfmKpbmeR0ri6SjHbJZidgt3B +ND3Sa0Pzjo7ILdLeuwY1j2KWmCw4vY7fZ7ZSsEcFFb6WOngiaBoBscYDWjQA0B8lUQNfNRRE +RERERERERFArgr8Vf9uvl38HWf8AqEK6dfC4/aTYD/jXL+0KhbYD2UURERERERERERERERER +ERERERERERERERERERQI2QforezrAcQ5JxurxHOcct18tNY379LX0kdRGH/3rw2Rrmh7Sdtd +rYOiFyC6yfhX5LxHb6nkHgl9xybGqcj7Ran91RcqRgbI985c2NrHQsawbP5wLh4I8rQCGaut +tYypp5ZqaqppO5j43lkkT2nwQR5aQf5CugXRf8UvJeJ6SPj7nqS55RjsYIo7oJXT3Gme5w/4 +WWaXUkLWjTWhoI+p9l15wLkLDOTsVo82wHIqK/WOu7xT11FJ6kMhY8seA76tc1zSPqCFcaIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiL5ytD2OYW720j+VcBeacZybgTl7kbosw6qp5sayzI7AZX1EbnzksDJ +qbteO0AA1Tg4dh32jXts9rOMODcfwPp/tXAta77da6OwSWGreWt3URyMeyU+WgHuD3e7f0gr +ify1xzypifMN36GLHHU23Gr3yK+447TVwePWEz30lJUEt8OY6EN2QzZLAR7ALutxZh0PH/HG +M4ZFFTsFltFHRP8AQjDGOfHAxj3AAD85zSd62d+Vzo5jfmPVD8R2v6Zso5SyXG+P7TSAm12e +6y0c9Xq2MqCWtHdG8+u1r9vZ4ZvXnyqf1q9EXE/TP06XbMsT5T5S9Y1tHRRW2uyJktHVOkk1 +2vhbDH3aHc738eVuP8PUf+k54w8/+47fl/4blqL8P0//AFyDqWJ/+zMh/wD3gYqp8ZiGOok4 +VgmmnhY+73Fpkgd2yMBbTeWu+Th8j9VijgOqyD4YnUXV4nzjitur8WzX0mUOZRUP53pQdzjS +TSlrmsa6sYycdu9ge40T18tV1tt8oKe7WiuhrKOqYJIJ4XdzJGH2LT7Efil7vNqx2zV+QX24 +09vttsppaysq6h4ZFBDG0ufI9x8Na1oJJ+QBWPsZyrp96kbU6847VYdyDQWypfTGYU0Neynm +ABc0d7T2nTmnx7gj6rSj4rXEnT5hHD9szSxWaz4XnVNWuNiFkoqe3S3Il8LZxJ6UQfKI4z3D +7w7S7fz0t1+mnJc2zDgzDsk5Gt76LIq6399dC+MscHCR7WkhxJ2WBjvJ+e/mqjz3XSWzhHkC +4xEh9Jit3naQdEFtFMRr+RaS/B3xezZT0schUuSW2C5Ul/y+st9fDVxiVlTTm30Yex4cD3NP +qPBB2DsrCVq5QyD4XPVBmGG5LFW5BgeTxvutstdrqHNipoZqh74SyOVzIxK1rGxvcG+QAAda +WVvhjcMX/lHM791tcr19Td7ndauaLGamrqXzyxBpqKeoLjIHHtbGWRR9r/uta4e2lTcYY62/ +GpyVjv2JtdQTFnyD92KA/wAf3mn+NZT+Mb+1Po3DfjMLYf8A8zVKyOCfhSdMHJPCHH3Id/qs +1ZdMnxa1XiuFPeImRfaKiljlk7GmAlre550NnQ+Z91tnwN0Y9P3TrTxOwHCKSW5wSvlivNzh +hqrjH3DRa2oMYc0aJGhrwSFYfxRv2jXI/j2fZv7Wo1SPh48U8X5D0c8aXe/8b4tcq+ooKsy1 +VZZqaaaQiuqQC572Fx8ADyfYLLHNfDHD9Fw3nlZRcU4bBUQYxdZYpo7FSNfG9tJIWua4R7BB +GwQtavgxgDpwyka+6M0q9fh/vSlXQAnQ2uXvON2t3Ffxa8P5KzysitOO19E2GGuqD2RF35MM +H53/AMkka39JW9HVRnWJ4H0/Z3eMwvdPaqSosNwt8MtSS1stTNTSxwxNOvLnucAB9Vqn8FYj +/c3Zh5/9+8w//V1EsW9U2a4zx58WXAswzK5Udus1vobU6rrKt4bFTMLKlvqOcfAAJHn5bXUy +mrqOqoIbhBO19LJE2ZkzfzDGW7DgfbWjva5hdPFXFz38VPN+fOM45blhFrpWw1F0gG4O+Szs +pYwXDx9+SCUt379p+YXUYnx4H8X1WrnVD0s9O3VNyJQY5luV1Vp5Ms9hFyoBaa6KCvbbmzyM +jmex0b3OgFRI7yCPveAQtS+aelvq66TcUuvN+E9WV9uON4ZHHWGz3K9XJ/qs9RsbWGLfoyD7 +7PunQ0P0LoN01cvy86cH41ydVWyW31F3pXieCQAH1YnOje4AOcA1zmFw8+xC0f8Ag+B1Jl3O +tDUsdHUflO3O9I/na3VbPj9I/lC28638NuOc9L3INstdR6M9LZKy4gHuBlbBTyPMY0PJcBrz +4WgPw/On/BuoniZzaDqP5XxjILJVyU9ZYLRlBgijjbHCRURwMBLYnOkLAT82ELPPIHw3uHrn +PYsS5N6oOV66W+1klPZ6C9ZIKgVVS2Jz3NhjljILxG1zjr5BVL4pnGlUzo1ZJaq+WShwiSgZ +MJnEyzROnp4WuJA0SNgk+PwWOulDpVwXqA4YsObYr1Tc00UhpzFX2qky5wFtmEj2+kWMBDNt +aHAb9nbWQI/h3cMO5fxemybqL5IyDMMfEOS222Xm/sqp/stNVM3K1r4y5sPqlrSQR5d9VQPj +UAM6fcIZveswA39f+x9UtselTkrEeUuBMPyTDLi2so6e1UtsmLPLoamngjjljdr2II/6Fon8 +XjLLBm/IfEfEuI1tNeMstVyrH3C3Uh76uh9YUT4WvYPLfUYS8D5hm/ouolOz042x9znBm27c +dk6Pz+qw51qftSOXv/lPun/kHrCvwkWtHSDbiB/7u3E/+SWK+o1oPxS+G9jevT/qknus3fFS +89FmYDe/+yFm/tGBXh8P0j/cacVj/wCIB/5eVao/DzH/AKf7qSB/+yruP/1s1VbrLP8A9cQ4 +G/Crofl/4cy6Qt9lqV8Umy3S+9HWU01popaqaCvtdS6OJvc702VbC936ANk/gFfXQfXU9w6Q +eKZYHNcGY3TQu7fYPZ3NcP4iFnaeeKCF9RPI1kcQ73uJ0Gge5XOP4ZFovl96guoDlarEs1tu +l3noKSrcS4PLbhO8saT8gwx+PppW3dqymsvxt6OsvUv2eCooGsppZXAN7nY45jdb+r+5o/8A +CK6Kcrco4hw/gl2z7OLxT2y1W2EudLUSCJr5CD6cTXO8d73aa0fMkLRz4cOFV3KnNnKPWzcK +OstdPltfXW210NQPLqad1POZN+WuDfTazYd4LXDS6IO12kFu2u9wRva0K5JFf199QdRwzYMs +ki4Z497ZMpntlbPTPvVVIHN+yBzQ6OT0p4WHskYNdryDstVvs47g67epPk/j/Is1yCz8VcTR +2m30GP2OudRtqZamlLi94aHxO7ZqZzh90EAgDztXt0H2m98Yc281cC49eMhveA4VdKSltk13 +r31bqFxpg8wsd91jA575CWtY0Et+vvvFJ3em7s13aPbv238lzp+GrecTj575+x64U0YzluUX +apqpy1vqyUguBBaD+eQJdkg+PvD5rIvxTOaMCxDpiyrjS4X2k/uny2Cngt1tcQZnNZV08kkh +YfIaGNJB+pHusi9AOHXDjno34+xy/wBO6krKairaqpY8drm+tW1EwJ+f5r2/xBa39HWJUXK3 +XtzZ1FWx8dZZbbXVFro5vD2+pNHB2vadHyGwnRB8AlbgdVXNFTwFwTlXJVtp457pb6GYWxk7 +A+I1ZieYjI3uaXMDmgkAgkey1K4D6VOd+c+PYuYOT+rnlG2V2X914t9DjOUV1NR0kM+pGR+m +7YaG97m9rPDQGgE6KwP0wYnllX8S/H7RXcxXDlm2YKytfLf6q5T3BkXqWydgi75SSHMlcGH/ +AMKM/QLN3J1d/wDXWsSg5d/J7sThtVS3HG3VnfT+u6iZrsEm29/2jXb2gHvA+flb4cm8kYrx +Ngt45Ay+tZSWyz0ktXIZHCMyljHPEbC7Q73dumgnySFop8LPHrfyJnvNXVhRU76WPL8sudvp +aaUD1IoZZ4a4tPbsbAlYDpxGx8/da93rirmTmjr05Ax6TnI8bZrFM42Gaaephq62kD5PSip3 +Rkv+7A0v8EDt341tZgy7op6vMLx+ryXNfiGXm02emLI6msr77dYoGerI2JjXOc/Q7nva0fUu +A+a2r6Iek3/clcb12JVmRx3q5XWtFbW1MLXNh7mhzG9jXAFo7SN735CtP4j/AFG2jifhK68a +2qWmuGY8jUkuO0VnDgar7LWQzwvqWx7BLQ4BgI3957fBV39AnBj+AumfF8brGVMNzvcUeRXO +nqBqSnrKqnhMkLhodpZ2BhHnRB8lbHIiIiIiIiIiIiIiKBG18YqGkgkklipoWPmd3SObG0F5 ++pIHk/pX2A0ooiIiIiIiIiIiIoFcFfir/t18u/g6z/1CFdOvhcftJsB/xrl/aFQtsB7KKIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIihr8V4mp4qiJ0E8bZI3gtc17Q4EH5EH3WlPWf8Nb +AuoSGTMOODRYjm0fb3ysgP2OuiY2V3pOhjLWskfJIwmbydN0QVxr5h4b5B4Iziq4/wCS7FLa +LvSsbOInyxv9WF5PpytMbnDtcG7HnY+YBV19P3VbzP04XoXLjnJ3sppSGz26sBqKSRv3t/sT +j2tP33HY0d+fOl2u6VevHh3qlp4LRZKo2XMXwy1E2OVL3SzxxMcQXtkbG1j29va7x7dwBC2S +7ifI9l7RERERERERERERERERERFAjZ2sFZ10uY7mPUthHUE82xj8ZoLhTV9FNQCV1fLLG1tP +L377QYtEguDj7aI0s6AAj/pWA+QekTCuRep7EepS+Vcpr8QtsVLTUcZcwPqIZ5JYZnEHR7TM +8EEHfjz4Cz41oDQB8vZaXdWfw56HnrkeLmPjbkWswPNZx2XK4NM8raprIIoIuwRyMMJbHG4E +tP3u7yra4w+GFVW+G+Tc582XbkSsq6GektDah9UKaifLC9hmfFLNIJHNc5jm67dFv6NbX9O/ +E0nBXC2KcUS3qO7SY5QNpJK1kBhbO4EkuDCT2jz7ElYi6fuip/B3UnyZz8M9bdWcgy18rbYK +AxGkNTcG1ZBl7z3612+w37qf6xej1nVdU4JLJmn9z8eH11VWSN+xmc1QlbGA0EOb2EGP3872 +smc4cBce9QPH1Vx7yFam1NLMxgiqogI6mmex8bw6KXRfHt0TO4NI7gO07BVndIHT1nPTbgdT +x/lXKpzWgimjdaS6gNO6hi7XepGXOe8vDnu7h7dvss33q0W7ILPXWG8UkdVQXGmkpKqCQbbL +FI0te0j5ggkFaA8pfCjbVZTJfOnrmq8ccUNWDJU271KuoYZnPc5z43RzRlrfLQG6IHavlxz8 +JuGa/i5dR/Nd55It9KA6ioWzVdOGPOw4ufJNISDpnhvb+b5JC6FwRRQRshgY2OONva1jAAGj +6aCtrlPDX8icb5PgUdyFvdkdorLUKkx+p6PrwujLu3Y7tBxOtrG3R50y0fSlxG7jKmyM3ySe +5S3Sorfs5g75ZIomHTC52hqIfNUPrP6OrB1aYdbrLNeoLFeLVVmopbkaT1T2lpa6NwaWuc3R +Oh3aB8rOWG4nZsHxe24lj9vpaOhtlPHTxRU0LYmfdABd2tAGyduJ9yTsrAubdHMGTdVVg6nb +Nmf5JrLZC+Ksom0hkNZuJsTT6ncO3TBrWjvarvWT0zSdV/EcfGLMsbjrorxS3UVbqQ1A/Ymy +tLOwOb7+r778aWTeIsFdxfxThvGrriLgcTsFvshqxH6f2j7NTsh9Tt2e3u7N62db1tXasT9U +XCA6juDck4bN+Fl/L7qQiuNOZxCYKuGoH3Nt3v0g338b/Bffpp4bf0/cIYrxBJfm3p2OU81O +6uFOYRMX1Es2+zZ7derr3+SvPN8cbmWF3/EJKj7O2+2urtrpezu9MTQujLtfPXdvSw50Z9LQ +6TOObxgX91gyL8p36e8NqBSGnEbJIomCLtLnb16W+7fna2APstbus/owxTq4xe3Q1F5kx/Kr +AZPyNd2NdJHCJZIHTCWJpaZQWwBrduHYSSPnvX/jj4VF9hyKOfnbqDvOeY7BG58Nnjlradv2 +kEGORzpJ3gtadnt7fO/dbO9JnTJQ9LeLZZiltyAXWjyHJ6nIKcfZjD9kilhhjbAfJ7u0Q/ne +N79lox1Z8dYxy38UvFuOM0pJqmy3+xW+krI4ZnRSGP06h22vb5YdtHkfj9Vdd8+FDzHV1NTR +WLq/vdNjz5HGloKiOvlMMJP3WHVUGu0NDeh7ey3Z6eOmrjDpnxKTE+NrZNC2qc2Wtq6mX1Z6 +uRpcQ57yNkDvcGj5A6WVi0H5rT3qn+HraedMnPJWB8n5BhWbzPEU9xNbU1MDqUd7jCyJsjDE +PUc12muDRr22drD+O/Ch5EuN/t8fMvVJe8uxOKUOrrOw10TqqMA/cEklQ9rPOjvtPsuiGP49 +acWsdFjtiooqSgt8DaenhjaGta1oAHt8/qfmdrSDqC+GfdOQ+WbnyrwxzRVccVF+PfdKWmhq +OySQMawGP0JY+xpDXbbo+XFbE9L/AARknBXFZ47zXkOfOp3yve+srIn67HN0YtSveS338En3 +K1z5v+Fva8pzmu5B4E5UufGdyvNVNW3SOJ1RLDNLLK+V5jEUsfpN7nN0wfdaGjQC8cJ/DEvG +L53SZpzdz/kWdutDhU2qCnq62kNPUeQXmR87yQWnWm9v4nXhb13Ky2q9WuSz3agp62inYGSQ +VMbZY3tGtdzXAg+wPke4XPTNfhMXG2ZFNWdPPP8Ae+P7LUAF9ukkrKhweGhu/Vjnj2Pzj94E +ju1vwsmdLnw8xwrmQ5N5N5ev+dZbRn06CrFXV00UNOS1xikY+V5lBe0u0T2+fLdhY9+NUAen +/Ct/vwH8v5PqlSp/hj1uT4jieUcD8433jhl1slDV3KhbUVk8M08lNG5z2COaPs24kkeR58aW +XOln4c2J8G5dFylyHmFZn2e05kEF0qHTNhiY6N8R3FK+Tvd6bmtDnE67RrS3HDdefmrL5r46 +/Vc4izHi8XMW45TZau0trDF6gpzNG5gk7Nju0TvWxvXurL6S+niPpg4fo+LYsk/LfoVlRWOr +DTmEPdL27AYXOI12/X5q1eSOkCHPeqPCepFuZ/YziRHq2w0hf9qAhdGNSdwDPzt+x9lefVZw +O7qV4UvHEDMkbYnXWooqgVxp/X9P0KiObXZ3N33dhHv43tVjp74mfwdwvifE0t5bdnY1bxQu +rWwGETHve4uDCT2/na1s+yxZ089G8fBfPXJfNv8AdsLq7kGqrZm0H2MxfY456ts/YX9x7yC3 +t3oKb5m6RWcr9QvHvOwzAW92E1EM0tvNIZPtbY+8hof3Ds8v99H2WxzBpqpWWY9QZZjlzxu5 +wNlpbnSS0srXNDgWvYW+x+Y3taBdFeKc6dLPUjkPS5fLBW3bALpT1V+sl1kkZoQROghEzSXu +LGfeLTF913d94DWyt7eScXr834/yPDrXdzaKy9WypoIK4MLzTPkjLWydoIJ7Sd62Pb3WNekT +pwf0v8VyceVGTx5FVT3aruk9xbSfZzIZ3NIaWlzie0N99/Mq3+r/AKL8R6p7LQ10V5lxjNLI +Xfke/wBK13dD6j4fVEzIy10w7IS1u3Ds7iR7kHXrDPhVZZcMhpB1AdSV+zrFqZh77PFJWQGV +48sJkknePDvP5uyPmFvxhOD4xx5i1sw3ELVFb7TaaZlJS08Y8MjYNAE/3x0PJPk/NUHm7A8j +5O4ryTAcTy52L3C+0MtFHdWROkfTCQaL2drmuDtHwQQQqdwDwVh/T3x5RYFiTJpmxF09bW1E +hlmq6qQ90srnu249z9kNJOt6C175e6EOQL1zRkHMXBHOf6ns+XQMjvlEbfLURTuZAIWua1kr +Gt03vPtsF5IIWZulnpjxbpkwqox+z3StvF5u8zKy+3arnkkfX1TWlgk09ziwduh2gkeN/NZq +dvXj3WivM3St07dV2R3nkLhjlyPD81oa2e1Xe42meWGP7RA9zZWywNMX7IJXguk3976ne1pd +z9wRxxfs3wbpy4F5FruReSr5V1UGS3Guq5pxEyKMSxNj+0ENj7WMmLux5JDQD50F2kqLFC7G +pcet5bRxvoX0URa3xGDGWA6Hvre1gjoo6RXdJGG37G6jNjk9Xf7jHcJ6v7IafRbCI+3tL3E+ +xO9/NZm5O46xrljA77x1ltO6W15BQzUNT2aEjGSMLe5jtHtcN7BHsVobj3wveYsdmkxm39Wt +3pMJmrHyG1UsNXHMym7ttjZJ9o01wDWAkAA6Pjyti+nPowwzpu5SzXOcQrzLbcnoLXRUVDOx +0k1E6nY8TyOne4mUzPeHb0CPIO9r49ZXRdjXVdY7ZWRZBPjWX2AkWe9Reo9sDHyRukD4mOaZ +CREA09wLSdhYHwX4WuWPuzpudeo+95zaKeifHQ2wSVkMcdX3AxTSepO8SNae7bNDu3onXhbR +9KHTfQdL/G1fgFvvQurrjfKq+T1Ag9FplmZEwtazZ7QBE0aHhYu6ufh+2DqMyim5Nw7NK3CM +9p44qc3eJ0z2SQxhzWt9ON7C12nu++Hb0dHY8LE+I/Cwza6ZPSz8+9TWQZxi8IPr2anlrKYz +uDT6R9R87w3tkEbvDdnt9x7razqi5XyngnhqfIuP8NqckvU9VS2O20jJmgx1FUTDDM/vBDw2 +Qx7BI3vyQNlaxdNXQtyRlXKkXU51h3U3LLDOK+gx3u/Y7bVNljkY89kj4uxpD9Qt+597a6BN +jaxvaxoaB4Gh7L2iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKBXBb4qw/wDTr5fsePydZ/6hCunP +wuj/AOklwDtGz3XL+0KhbXh2vooF5G+7Q1/0KJcR+Kh37Pgjx/8AT7qJcR8x7qHcfA2N/NR7 +kJPy0nd59woOkDQXEgNA2dqxbrynHQ3CWkpbU2oiicWGUz9myD50O0/L8VWrNndhvDmU7Kgw +1LwCY3tcAN/+FrRVwNkDxtpBH1B2hcd6A8qPd50oFx/zqIcT8h/Khdr8P0hC4jydaCBxOx48 +KHcflr/pUe78RpQ7/wAPnpRDt/Tf0Tu+WwoF2tgkb17KJcffwod51515UST+CgX6Ojr9Kj3H +8E7vG9ghO462CCFAvI9htR7idge6Fx38kDjvR1tQL/cbH4ePZRLvxCd3jah3Ee+v+lR7j9B/ +Kncfoncfca181DvHnZH8id487IUS4N99D+NQ7z9Np3O+WlHuPzCd34hQLjrbdfyfNR7wfYhQ +7/Gzr/oQv17qIcT58a+X4p3H28KHf4J9v0qJJB2VjzmjgHibqCxoYpyvikd5oY3+rFqaSCWF +/j7zZInNcDoa9/ZcVurf4c/LfTXPXZLZw7LMFhdF2XmCJkM0TpCxvZJTCSR40+TtDgSDok6W +qdqulwsVyprvaqt9LV0czJ4JWHyx7XBzT+OiAfp4XUPo3+LTVGqjwTqorfVZIHOpssih+8H7 +jZHBLTU8GtEmVxm7hrQBb811Dx3JbJlllo8ix2509wt1whZUU1RC8Fr43tDmn8NtcDo+Rv2V +SD9/iod/6Pr5Tv8AOvG0D9/6VHuJ8AfxqAf+j+JR7j7aAKFzhrwPPzTuJ+SgX+2vn/Gol2vc +hO7W9+Pondv6J3Hxoe6h3OHvoJ3nfkaUQ7Y2oeoN+/4p3/Pwo7Pz159k7jr2TuPzA/l+Sh36 +9yB515Ue4+/yQO2ffagH71oj8fHv+hRLtHXj8fqncfHt/oUO/wBt/P8ABA8n3GkJ+ZcPp/8A +QTuIAPgfxJ5Ozv8Ai+iB2vA1r+ModO+igTsH5/L30jda3v5/L5ICD90Hz/nT3GtqJOvb3/zq +AOvIHnf6F67vqdLzvXv7fpTeiCN+fdRB+Y9vf2TZPzB+fhASBrSb2fB9kJG9INnYJH0UPA/v +tfL/AOgo9xB17L0DsAjSFoJ2odjU7R/H9VHtH4/yqK89o1pOwJ2NAJWDsj6TePsm6krT1N3C +rrf7o7PTQU1PC17vSHpCQAnTtHYkPjt+QWcGN8AePHyXoDSioEb+ah2jextR7QnaN7UAxo9v +ppR7R7J2jx49vZE0E7R7/PWtrDPVB0w4V1UYbbcLzesq6Wltdx/KUElO49wl9GSLR05ux2yu +WUcasVLjGPWvHKEudT2uigoYi4+SyKNrGn399NVV0FFF57R7p2jz5PlRLR/+xQ7R+Kj2jz+K +h2jWh8vb8FEDSFoPuPdefSj7u/sHd9deVHtCFoKFoPv807QTtelDt/EqHaN7UdBNa9lK3e1U +F9tVZZLpB69FcKeSlqIu4t74ntLXN20gjYJGwQVqzePhc9GF1rZK9nGtwopJpHSzfZ8kuPa9 +ziS4kOnOtk/LSynwb0n8B9OU9yrOH8FFmqrxHFFXVMlwqqySZsZcWDdRI/s8vd+bre/O9DWX +e0IGhu9fNCNqHaNEfIp2g/Mp2jSj2j6KBYCSfr7qOvxKdo91AxsI7XNBHyB8qPaB7eFFERER +ERERERERERERERERERERERERERQK4LfFW/br5f8AwfZz/wDoEK6M/Cgpcsh6S7FU3qsEtonm +qfyPH6jT6TBVVAlGgAW7k8+SVnC32fm6HmCtr6y8F+JvmfJTwuqGFjKf7oDe0N2HbB8Eqb5s +tXLtyioG8X3V1Holj+yZkbu8h2i4uafujwrlySgzuo41moMfrmRZSbdCyOoMrQBVAN73dxaR +7h3nt+fsqJwrbeTrfaa79Ui4mpe+Rpog6Vr5GNHd3700a2da/BSNltPMUfMlbcLpdHvw4+r6 +VP8AaGFgBiaI9M7e7w4H5/NeOZ7PzLcbhbH8a3j7LSBvZO1s7WEzF57XHbHfd1rf/QruvdDm +0vGM1utdc1mVm0tjbUCRrR9t9MBzw7Wvztnetfgqbw7Rci0GPSxcj1rqmtNQ90TpJRJIGb9i +WtA19FbGJ2bnWHld1dkV7EuMM9b14RUMLHAxH0QxvYDsO0Toj+NTfM9m5hul1s0nHV1NNbms +fHXRCdrO+V0jewkFhJaG9wJBGtqmV+HZNZ4I5bhTeq5wAc6mJlHcff2Gx7KjyNLdRyNcCD29 +rh5H6d/oVVteUXqyFjaOve2GM7MJI7D/AJvx+SpnI2Xcm5DU2qbDLsbNHTFwq4oqgNEwc9mi +S5p9mh3j8Ssm51Lld6wmog4/vFLHenBpEjJmghvnv14Oj9PC+HDNByJb8Vli5Kr3Vdwkq3SU +7nSte9lMY4+1ri1o0Q7v2PJ8+6tzBrPzbSckXOqyq8umx8zzvgjfPG5voOlcYmtDWDRDSB7/ +AKV65ks/Ndyu9u/U0vD6Om7Xd4ZOyMd2hvv7mn5A6/Srw5Qos3uGG1VNx9WCjvbnxGKX1GsA +YHgyAFzSNlux7fyKQ4foOQ7fiz4uQq77RXOl7qYulEj2Q9oADiGjzvf1/SqLx7auYaTki+1u +YXaSfHJDUCiidO17GEzNMfa0NBGmbHk/VSPLlm50r8ppZeO759ltroWNYwVDGBsw7i5zwWHw +Rr5kfgr35Ios3rsDq6LB6001/cIPRmbI1h8SNMmi4EDbQ4e3zXw4xo88pcHhgzasM947XkSS +PDnDy7t7iAPw+StbjGz82Uef3Stzq7mewmGZscX2hj2+uXx9jmNDAe0MDh7/AD9l55Us3N9b +m9uq8Bu/2eyNhhY+P7QxgFQHyd7ntLCe0sLR76/BXbyPR53V4HPS4bVmC9mOP9ljkDXAgt7+ +0kEb/O+S+nGdHm9DglLSZzWOqb80z+rM6RryQZHGPZAAOmlvy+Ssniizc7UOX1M/IN6+02oQ +va9hqGPBmPb2FgDB4A3s7H6FP8j2rmKs5CsdbhN0kgx6NkArImzsa17xM4v7mlpJBZoeCq5y +3Rcg1+J+jgFYKa4td3TFsgY50XadhhIPnf6FOcV0WcW/Daal5DrPtV6EsxkkEjZNxl5MYLmg +DYboHwrM4gs/N9uv1ceSLx9rou3QDqhkgLtHRYGsHj22vryDaeaq3kO0VGH3Z9PYY5IXVMTJ +2Ma6NsrTIHAtJ2W7Hv8ANXFzHb+Q7jijIuN680lxZVtfO9srWOdTBj+5rSWnzvt8eD+Km+Ma +TOKLD6eHPqxtTd+95L/UDyWHXYHENA3778fyq2eHLVzDbbten8kXaWrpHhgo2yztk7T3v8t7 +WjX3Sz3+ipme2Xner5Gp6rEb0Kew+rE5kYqGNa2JoZ6weCw+T97Xn+MK7eYbfyDcsRbBxtXP +o7o2sjfJI2VsbjTgP727cCPP3fHup7EKPOKfAIabIa1smQ/ZSBI94dqTsGu5wGid+/hWpw5a +eYaC+Xuo5FustTbpGhlDFJOx/bKJHF7gA0EAtLfJJHhSGaWTnmo5QbXYvfPQxuT0TBCahgY3 +tjAmD2lhPl29eT+Gld3MFDn9wxYRcdVslNchUxuc6ORsbvTB+95IP8inceo82i4yp6C7Vwfl +ItT43VDpGuBqyw9ri4DXh2vOv4lZ/DNn5nt12ukvJF2+1UDmFkDHVDXuFQHglw0xv3S3ejvX +4L1kVo5mk5go7hY7s6PEiIu6D12CP7sbhJ3M7e7y7Xz9wqrzPb+Sq+y0rOOK77NKyQmr7ZQy +RwJb29u2nfne/wAFVsXoc8p+NoLdkVwbLlQt8rJaj1GuBqSH9ju4NDTolnnXy9la/CVp5itj +68cn3Y1kZHYzumbITL93bm9rW/d99f8AQvld7RzTNzBb6+23ZzMSZLE+phbUMDHQjv7mlpbs +uOx81UebbbyjX2qgdxrc3Uj4pJDXhkrWSSMLW9gbtrt6dv20rjxijzSmwGCiyOsZPkjaSZsk +zZAWmYl/Ye4AD2LfOlbPCVs5Xt1Bc2coXKSrmfLH9mdLOyQtAZ9/Xa0aBP1VFrrHzw/l2Csp +b20YuK5kr4hUMDPsIf8AeYWlm+8j5b/jVf5ttvKNxs1vHGdykop4ql7q4xzsje+L0yGgdzTv +72joaVw09NmwwMUstVCck+zdvql47PU8ee4DXt+HurY4RtnLFto7u/k65SVRmli/J7ZJ2SOj +aA4SfmtGgT263v2VHksnPA5ekrY70P7lnVYkiiNQzsbSbZ3M7ezfd76BP8ar/Ndv5QuNnoGc +Y3GSjqm1JNQY5mxuLPTd2glzTsd2vCrl0os4m45NBa61kOUfk2KNtQ+QaFT2t7nF3aR7h3nW +vPsrb4VtPKdFRXVvJtxfUxzujFCx84fIwAyCXu7WtIBPbryf4lz86qfhV3fJcrveScB47abH +T+oySjtLKr0qR8LYmiQgu7nMf3B2mexJJ2Auaed8d5rxnf58ZzrGrjZbjTlwdDWU0kPeGvLS +5neB3t21wDhsHXusp9OnWdzb00U89mwXJJP7n6uWSpns8vaKd1Q9rGmYHtLmv7YmDYOtD2XW +zoZ6wcY56t1Vbrpn7Jb9+xdtsuUsUNSZXBznthaSHTNHa7XaCQBsgbWZLXauZ/1ZH3Ovuu8Q +BeXU7alhiLTAQwNZ292xJ5919eaLTzBcaq1Sca3U0tKwFlUxs7Y3OlL2+m7yw7aPOzv+Iq66 +ujzc8ZyUMVa3+6o2kxfaGSAD7Z6ei8OI1+d7HWvwVL4aoeSLfjtRDyVXvq681j3ROkla94i0 +3Q21oGt92grZxyyc7xcsNrr1exJi7ZpHTRCoYWPhMcgia1vZvYcWk6I/SVU+arVy3camxy8Z +XR9LTRGUXBkc7WF7i6P0ydtOwAJN6I91dGQ0ubS4FLS2msjZkRpdGZrw0ep2nZDiNb3rXhUr +hag5Gt2LVEfJle+ruD610lO58rZHtpzHGA0lrRo9wedHZ8+6tjFrJztT8pVNVfr22XG/tMz/ +AEjUMLTSue/0mNaGD7wGtjft8yqlzVbOXrhNZzxjc5KSOMyis9OdkRcT2dm+5p2PDv8AOrqz ++izSswuppcMr20t9LYzHKXho8Ed/kgjZG/kqRwtb+SbfjtSOSrg6qq5KgPoy+Vr3sg9Nv3Xd +rRo92/B2VRcStHNFNynd6vI7qZcZfNUPo4XTtcxsDpdxhrQ0EEN0NErxzTZ+bLlcqI8Z3h1H +T9haQ2dkepdH7z+5p+7r/wDYrz5Dos4r8CraPCK4UuRObAKeYyNbpwkYZPvOaQNsDx7fNUzh +6h5Eo8YfHyFWiprXP7qYukD3tj0fDtNGvOv4lRsGtHMtNyhd67LLq+bGHNqBTQmoY5jXOcwx +FrA0EANDvn4Uty/ZubrhktBNxzePsls9FjHMFQxmqjueXPcCx33e3tHvr8Feec0OcVnHdZRY +nXCHJH00LYp2yNZqUFvqacQQNgP+XzXx4qo87ocLips9qjUXjvlcZHyh79F57dkADx4+XsrO +43svO1HyDVVebXv7TYWwytdF9oY5pld2+mWNDAdAb87UzyvZ+Z63NLNWYDdn09lbHGyqhbMx +gM/quJc4Fhd2+nob3r8FdXIdJndXgc9NiNYIb6YGh0jHhru4NHd2Egje968KPE9FnFBhtPTc +h1hq7z60znymVsjjEXkxgloA2G6Ht/KrI4rsnO9DmdRNn18bU2kNeJG/aWPDnFv7GWAMb4Hj +fn3+qqfKFp5hrs1sFTgl2kprNEIxXwsnawPInaXFwLST+x7Hgq4OWqLPK/EXQ8eVn2a5+s10 +jxIGO9Dtd3BpLT5326Hj9KjxLQ59QYhFByLXfa7qaiR/qeq15EJ12AkNA2Bvfj+NWvxPZ+a7 +dlN0fyDd31dtdv0WyTseBtzy3tDWj2Bbv+JfLk2z84V+bW6bBbv9ls4fGZGtqWMHYHMMneHN +PuO4D/zK6eYLfyDccRMHG9aaW6CqjfI4SNjc6nAd3taXAjZ+7rx/GvtxfR53Q4bFBnVYypvG +yWv9QPIYWt7Q4gDyDvatviS08w0OUX2o5DuktVapGkUDHzseGv8AWcdtAaCB2do8qm8jWXnq +s5AiqcKvv2exuEXpR/aGMa3taPV72lhPk71sn8NK9OXKHO7hiElPx3WPprv9qhd3skawmEO+ ++AXAjyPlpfXDaPN4OPKejyStEuRNo3N9Z7w4mYtPaXEDW9634Vo8QWbmqgyi71PIt3NTaXxO +ZTRmdj/98CUffaA0EN7PHvr8F8c5svONRydTV+KXn0sbMcIbCahjWNeGu9Uvb2E+fGvP6NK6 +uXaPkCtxT0ePa11NcRKwvcyRrHlncNhpIP47U3iNDnNLxvS0GRVpmydtDK2WodI13++D39hJ +AAOtt86+Ss/he0c1W69XCXku9GrovRdGxjp2SE1Hcw97A1g03t7h9PwX3yy1cx1HLlquGPXa +SLE2mn+0weu1rDrv9Tub2kne2/P5BVLme38lXCwUzeOq800zJHOrAyURySR6Gg3bT53vx4VZ +wihzek4+paLL61lRkzaeZs84ka5pkL3+n94ADwCz5fJWlwpauZLZLcG8nXZ9Y0BoaZJ2SH1A +0bLe1oHavhkVn5tn5attZaLy6LFmVMMlTE2dgY6mEhMjS0tJ2W69jv6FVnmu28n3Cx0I40uT +qSeGoc6u7JmsfJB6ZADe5p2e7R0NH8VXsPpM2pcFp6XKKyKbIWxSNfL3hzS/Z7CXAAb1r5e6 +tfhG18tW6C7jk+5yVZkfCKL1J2yuYAHd/wCa0aB+77qkXiy88P5Zjrbbe2txo1sUoi+0sDBR +h7PUYW9h+8RvQ3v8Qrk5qtvJNxxyjj4yr5KOtiqu+qLJmxvfB6bx2guad/eLT9fCu7Eo79Bj +lvhyWZstzZTsbUvBB7nho2SRrzvarKIiIigRsaKh2N3tR0N7UURERERERQ7R77O0DQPZRRER +EREREREREREUNKKIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKBXBX4q/wC3Wy/+DrP/ +AFCFdOvhcgHomwH/ABrl/aFQtsABradoTtHtrwU7QmgnaPomhrSdo8/imgnaPdNKhXbDrBdW +SOkomQSyHbp4WhshP6fn7/NWTeOMLjSmSa1VDKmBgGmPJ9V318BulaNZQ1lDI1twpJaaQ70y +WItJHj6pR11bbpDNQVU1K8jXdG/RP8iu+z8nXKkMcF0gZURNADpBv1T5H1OiVe1py+wXeNph +rGQyd3aIZ3NZJ/JtVoAeCfb9KiBsaPuPoo6TtG9poIWgjSEAnadoTQTQTQTSaHv9U0E0Pomg +mgmhrXn+VNBO0eyEA+4TQCaCBoHyQAD2QABO0f8AnTtG96TQ90AA8AIGgewTtCaCaG969k0P +onaPp7poFO1u96TQTQTtCaCdo+ido3vSAAeywx1F9JvDfU7ZPyfyNj0bbnFD6FHfaSKIXGkj +++Q2OV7HaZ3PLu0gjfyXGrqt+HnzX023K6Xyls0+TYPHNPPTXe2RTVBo6IPf6ZriImtheGNb +3kfsfc7wVrVjOTZFh18o8nxO+V1nu1vk9WlrqGZ0NRA/RBcx7SC06JGwfmuknSV8XS4Y5QU+ +D9TFJWXini7IaPIKCL1ax7nSSF7q0zThpaO6JrXMaNNadgnyuqWJZph+fWiPIcHym0ZDap9i +OutdbHVQP0SDqSMlp8gjwfkq3ob3r3TQQgFND2TQTtH0TtA+SaCdoTQTSdo+ido/+kpoJpO0 +e/8AEmggACaH/wBJTtB+Sdo/Hz+KAAeyBoHgJoJ2g+E0E0PYeE0E7R9E0Pomh7ppO0fT2TtC +aCdo/kTtCaCaCdo900E7RrSaCdo8+PdNed+U0E0P5U0PonaE7R9FFERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERQK4K/FX/br5d/B1n/AKhC +unXwuP2k2A/41y/tCoW2A9lFERERERFDtGta8KVrbZb69uq2ign8a3JGHH+InyrMu/F1LKwv +s1SYZHHZbOe5n+YeFZV2xa92Z0pqqB4p43a+0NGoz+P1VKY8t7ZI3aOvulp9v0fRV605tkNo +22OqNS1+h21BdJofgSfCvi08l2ateYq4Ooi0eXyub2Hx9R7fxq7KaphqoGVNPK2WKQbY9p2H +D6r6qKIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKGgpO72a0X+11VlvtrpLjb62J0FTSVcDZoZo3DRY +9jwWuaR7gghc8erb4TOLch1T8y6fZ6LGLzNM+WutlSe2gmb2jtbTxxRj0Xd3cTslvnwAuTfI +fGmdcUZNPh/IuL3CwXmmax0tHWxhkjQ9oe0+CdgtcDsH5q/enrqv5l6asiivnH2TTOpWsfG+ +0V8001umD/Bc6nEjWd4191/uPP1XXrpV+JZw3z5TWvGcruEOI5tVvp6BtBWyNbFcayQMbql7 +S46dI8ta1xDvC3Fa4u+RH6V7RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +REREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREUCuCvxV/26+XfwdZ/6 +hCunXwuP2k2A/wCNcv7QqFtgPZRREREREREUND6LzIyN7e2RjSD9RsK3b1gtjvDpJzD6FQ4a +D43EAH8WjQKsi68cX2gcPsQFezf3nRgMLR4+Rcd/xK03MfE50UjC17PBbrR2py33e5WuZs9F +VyRPaPAcS5g/SCdK8rPyjOzsgvNL6hLvM8Tg0Nb7eW68/wASvi03+03xjn2ysbMI/wA/QcO3 +8PICqI9lFERERERERERERERERERERERERERFAga9gsbc0dPnFXPuK1WIclYrT11LVOjcaiH9 +gq4yx7Xt7J2D1G+WN2AdEeD4XInqv+FvytwxJUZXxcyfNMRhpqiurZYmRwTWqKId2pBJKXTD +sDnFzB417ey0egqamkmjqqWZ8MsTg9j43lrmOB2HAg7BH1Hlbj9LHxNeXun6GLGctZLm+KxN +f6dFPO2Oriee3RbVPa95ADNBjgQN+F196f8Aqk4b6lbVLXcW5bFcqu308E90oPRmjmoXSg6Y +/wBRjQ77zXjubsHt2sttcHHwfx0vSIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKBXBX4q/wC3Xy7+ +DrP/AFCFdOvhcftJsB/xrl/aFQtsB7KKIiIiIiIiIoaH0UVT7tZLTeYvRudG2Zo8j7xad/gQ +QVZF64uI9WpstUXHZ7KZ4AA9/wC/J/R8lZdys10tExp7hSuY7W/ujvb4+rh4Um0uYQ9jy0gj +RHuCFdNo5HvtucG1jhXxAANY7TCPf2IBOv0q+LNntjvD46czmnqXDZieCBv6d2tFXEx7Xt7o +3hwPsQdr6IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKGh48e3soOa0gggEH38LUjqs+HFwt1JioyK2x +jDs2qqkVE+QU0ctT9oYBJuKSnMzYiHPe1xeG9/3Nb0VyD6iujrmzpsvE1Pm+MyyWh88zaG60 +r2TxVELXvDZHiJzvRLmtDux5BAI2sRY/kV+xK9UuRY5cai23Khf6kFRE7tfG7RGx/ESPb5rp +T0tfGBvtvnt+I9TlK66UjvWNTllLG1tSz898bXUVPA1jxsxx7aW6A7iHHa6c8bcsYBy5ittz +PAMlpbpa7rAKmmeHdknYSRt8TtPYdg+HNBV3MJI99r0iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKB +XBX4q/7dfLv4Os/9QhXTr4XH7SbAf8a5f2hULbAeyiiIiIiIiIiIiIvlPDFURPgnjEkbxpzT +7EK07rxtY61wkod29w9xE0Frv07/APMrGu+EZBaAHPpzUMcdMNPuQ/LyQBse6oT2SNcWSN7S +0eWkfVVO0ZNe7KWCjr5BAxwd6B12O17+PcK97RylRzfcvNMYHl3a30QXt+XuSfHzV5UVyobg +0Po6uGYaDtMkDiAfqAfCm0RERERERERERERERERERERERERFBU3JMdsmWWKuxzI7bBcLZcYX +U9XSTt7op4nDTmPb8wR8lzw6o/hE4hmJueYdPVZT45dnsp202Ny6ithcCxsjhKQ+SMlve/Wi +C7QGguW3K/CPKHCt/lx7kbDbnaJ43ujjnmpZW09ToNJMMrmhsgHe3ZaTrYBXjiXmrk3g/Jhl +vGGWVtiuJj9GWSmLQJoi5rjG8EEOBLRvwuoXTH8XvFsmfb8R5/s/5DuM8tPQwXi3sdJSyOd6 +bDNUmR49H7xe5xaC1oHsuiGJZniWdWiO/YbktsvdulcWNqrfWR1MReACW98biO4bGxvY35Vb +G/mooiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKBXBX4q/7dfLv4Os/9QhXTr4XH7SbAf8a5f2hULbAe +yiiIiIiIiIiIiIiKBVEvGIWG8teaiijjmlILp4WtbIdf+FoqyLzxjcaQyTWmpbUwNaXCJ7j6 +rj58aDdH/SrQq6Gst7xDXUslO4+Q2WMsd/nSjrq63PdJb62ancR5MTi0n+MK8rPyfX00jYbx +TMmgb49SMH1D763t2ir2tGWWO8sYaWtjZI/z6Ej2iUf+Lsqs/QaUURERERERERERERERERER +EREREReXe3lWjyNxNxvy5aPyFyThNlySjDZBEy5UUdQacvABdH3g9jvDTsfNoPyXL/qY+Dxe +rBFJk3TZf5brb6OhmqKy0XuqL6+SVm3COk9CnDX7aNBrzsuI8+VznzHBcz48vL8cz3Fbtj12 +YwSOorpRvppg3ZAd2PAOiWkb9vBV98G9UXNvTveqK4cb5rcaago6r7ZLYpauY2yseRoianY9 +oeCNb8g+B58LqN0x/Fw4v5I/JeI85UUWGZLVvm9e6s7IbE1rQ97O6WWd0kZLWtb94Ed7gB4W ++mN5Lj2YWWmyTFL5QXi1Vwc+mrqGoZPBM0OLSWSMJa4BzSPB9wVU0RERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERQK4K/FX/br5d/B1n/qEK6dfC4/aTYD/jXL+0KhbYD2UURERERERERERERERSVba6C4 +N7a2kilHb2gvjBLf0EjwrNu/FtLM0Os1UYXkkubUEvYd/TWtKyLrj16sxfJcaCRkTToTEAtd ++g+/z+apzJHRFr4pC0g7a5p8g/UaVw2bOr/Zw2B1R9ohLwXeuDI8+2wHE7+Sviz8iWO4fdrH +GgeNACZwId+jX/nV1xvbI1r2O7muGwfqF6UUREREREREREREREREREREREREXl4BGiNrFnNn +TPw11A2SotPIuFUFVUTw+gy5w08Udwgb97Xp1BYXtAL3ED22d6XL7qX+EZyThU9ZkvBFRJll +pdPqCyuJdcoYySfMjg2OTXgeNE+TpaA32wXrF7zVWC/W+eguNDIYammmHbLE8e4cPl9VlLgr +q1506ebxSXTAc2rTSUUUsMdnuFRNU2wtfvf+9jIGAguJBGiCdrp501/Fv4p5BZb8X5sgbhd6 +jt/q1l6mc0WqepDmjsja0ukj7u4kd3gBp2Vvrj2QWXKbHQZJjtyguFrulNHWUdXA7uinhkaH +Me0/MEEEKoqCiiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIigVwV+Kv+3Xy7+DrP/UIV06+Fx+0mwH/GuX9o +VC2wHsooiIiIiIiIiIiIiIiKB9l4fEx7e18bXD6EAq2rzx/ZboZZ4YjTVLzsSNc4tH/ibAVi +3jj6+2oukgi+2QMbt0zC1h9/m0kn6eytr6At8g+N+4P4qoWzIbxZnOlt1YWF/wDy/wBkG/b2 +PhXzZ+UKWRzae8UxhAB7qkO2D7/3oHj5fVXpbrjRXKnbU0NQ2WNw8OGxv+Iqa2PfYUURERER +EREREREREREREREREREXl7Q7wR/mWJebOljg/qDt1PbuUMIhr20r3SQzUsr6SdrndvcfUhLX +H8xvgkjx+K5edRXwheXMCab5wpc253bnepLPQlsNDUUbGhuvvTT6m2O8/d0fu60drQS5Wy5W +WvntV0o5aSrpnGOaGVva9jh7ggrJXCfVDzf0+3mW8cX5vU0Mk1N9kkp6pjaumMXc09vozBzA +dsb5ABAGvZdMunn4xHGmTtjsfPlmfhs9NRxd97idLWwVlQBqQ/Z4KfvhB13D84fe18l0ExTL +cczew0mUYpdqe5WyvZ6lPUwE9sjQdfPyPOx587CrOx9Qmx9VFERERERERERERERERERERERE +REREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREUC +uCvxV/26+XfwdZ/6hCunXwuP2k2A/wCNcv7QqFtgPZRREREREREREREREREREUCNj/6KpV4x +u0XwB1xoxI9o013c4Fv6NFWLeOL7hTn1LNVCq7nHccuo+0fIAknas2qoqyimdDV0r45GHtd3 +NOv0A+xUKSqqaKZtVRyuhmb+a4a37hXlZeT7hTBkF3hFU1zx3Tb7Xtadf3oGvHlXzaMqst7j +L6KsG2+7ZB6bh/EfdVcObr84JsKKIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi8kEkaWKedOmDhbqMt8VF +ythcF4mpI3x0VWZ5opqUkO05ront3ouJ7TtpOthcyOoT4PXJWIvfeOC79Hl9HJJJLJb6wQ0E +9JF99waxz5XetoBjR7OJPstA8nw3KsNuc9pyiw3C2VNPPJA9lTTvZt7CQ7RcAHex8j3Ve4k5 +u5R4JyM5ZxRl9Vj90c3sfNFFFK147XN06OVj2O8Pf7g63seV0a6dfjJ90lqxjqGxTsgip5BW +ZPbnOlmll2Swuo2RBoB2Gktd41vR2uhfE/UFxFzVj9JknHmbW+vp638yGSRsFS12h910DyJG +n7w8EfNZHDgdEEefZRRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERQK4K/FX/br5d/B1n/AKhCunXwuP2k2A/4 +1y/tCoW2A9lFEREREREREREREREREREUHDY0pWvttFc4DTXCkjqIj7skGwrOvfGFJP6tTaJz +TyO8thdoRg/TethWNdsbvVmc6OtoX9rRsyRhz49f42v+lUwfdc1wI/YzsH5j9Cua0cg3+1Ax +zyNrmHQ1O4/cH4Ef+dX3Z89sN1d6D5jSygb1UaY0n8CT5VyRyRyMD43tc13kFp2CvWwnv7KK +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIvJBJ2FYXKfBXEvNtFSW7lfALVk8FA98lK2vjLjC5wAcWOBDm7 +AHsVzi52+DHWxNhr+nzN21UssszquhyOdkDImktMbYZIoiSP+E8OHyb591z05N4I5d4fr6ih +5D4+vtnZBKIftlRb5m0krjoj053MDHjzrwT5VrYvlmR4Tf6HJ8Uu9TartbZ46mkrKV3ZLDKx +wc1zXfUOaCv0NdFPJ2Ycu9OGHZhnVBWQ3eSggp5qirY9slw9OCMfbCXAd3qkl5c0dpJOvCzs +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIigVwV+Kv+3Xy7+DrP/UIV06+Fx+0mwH/ABrl/aFQtsB7KKIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiKBBPsV4liZMx0crGvY4aLXDYP6QVbF647sdzcZ6eM0koH3RB2sjJ/EaP8A +mViXfA8htRZ20/22N5IJp2ud2j6nfkK3Dp+2kk9vuCNqs2nLr7ZH7p618sbW9ohne58Y9vZo +PhXxZuTbdVenT3WKSlld+dLoCL+UnavCjr6KvhE9DVRVEe9d8Tu4b/SF99hNqKIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIvJaSdqhZlgeF8iWV+OZ9iNnyO1SPbI6iutFHVQF7fzXdkgI2PkdbC1Qv/wm ++k+/cgnPmUWR2xhrWVrrFb6qlitLu14d6XoGnLhEddpYHjwSPHutvLBj9oxaxW/Gcct1Pb7X +aaWKioqSBgZFBBG0NYxrR4a0NaAAAqkiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIitLkblfjviSxHJuSMtoMftjXdv2 +mteWsJ8DQ0Ds+R7KwsD6zumHk3JKbEMG5lx+7Xit7/s9HE6Vskva0ud2h7G701pP8SzQHtOv +cb+o0vM1RDTxOnmeGRsaXOcfZrQNkn6BYIvXXf0j49earH7xztjNPX0U76aohMkrvSlY4tc1 +xbGWgggj3WZMXyvHc0sdLkuK3anudrrWd9PV07u6ORu9bB/Tv+RVYEE6UUUCuCvxV/26+Xfw +dZ/6hCunXwuP2k2A/wCNcv7QqFtgPZRREREREREREREREREREREREReXNB9wFQ7xhtjvTWio +oxG5vs6DUZ/jIHlWNeeNLxQh09tlFY3u02KMdrwPxJOirSqIKijnfTVUTopY99zD7jS+lHcb +hb5GvoayaEsJd2tkdon8RvSvG08o10fcy8UrakHXY+ACPXvve97+Svaz5ZZL05sFFWsM7m93 +onYc0fj8lWA7xsgj9KbUUREREREREREREREREREREREREREREREUNgLyZGg607z9GlR7xvXl +C9rTo7/Trwo9wUDI0HX3v09p1/KvSIsc4T1DcNcjZ7f+MMKz633XKMXdOy7W2FsolpDDOIJe +7uYGntlIadE+T9PK98r9QHD3B35J/VWzy345+XZJIreasSf74dH294b2Nd7d7ffXuFkFkjJG +hzDsOGwfqF6ReS8A607z9GlQEgPjtd/G0hegQUJ0od42Ro++vZRB2hcB7qHePPv4/BHSNaN6 +J/QN/wDQoeq36P8A/nD/AKFHvafr/GCELgBs7/iG0D2kb8+fqCE7x+P1QPDhsA/xjS9IiIiI +iLy57WAl3gAbJ/BY84i6heG+eIbnPxJntvyVlmfDHXGkbKPQdKHmMO72N/OEb9a3+aV88y6j +uE+PuQLLxbmPIdsteU5C+FlttswkMlQ6aX0owC1haC6T7oBI8rJKIrezvkDDuMsZrMxzu/01 +ms1AAamsqO7049nQ32gn3/Be8HzrFOScVt2bYReoLtZLtF61HWwBwjmZvWx3AH3B9wFXlDY9 +/ogO/kUJ0Nqi5lmmMcfYxcszzK8QWqzWmB9VWVc++yKJgJc4hoJPgE6AJVJ4t5e445qxgZlx +dldHkNmNRJSfa6UPDRKwNL2EPa1wIDm/L5hXiiIitvkTkXC+J8PuGfchX+nslgtYiNZXVAcY +4fUlZEzfaC7zJIxo0PdycfcjYXynh9Bn2AZBTXqwXRsr6Supw4RyiOR8T9dwB8Pje07A8tKt +vEuozhTO+RbvxNiXIVtueW2Jszrha4hIJYBE9rJCS5gaQ1z2g6cfJWSERERQJAGz8k7gqDXZ +5iNtzC2YBXXynhyG80tRW0Fvdv1qiCDt9V7RrRDe9u/PzVeDgdEeQU2ncE7vloqHcPP4J3BR +BB8hRRERERFDuCg14d8iP0ghekVFzHMcawDGLnmeX3aG2Waz0z6uurJg4sgib+c49oJ0PwBV +SoK6ludFBcKGYS09TG2aKQAgPY4AtI38iCCphERERERERERERERERERF5eHdumkA/Urkdk3w +6OrzqW57yq685Zm2w2ds7jRX1zYKyKqpw5zYGRUkE7OwiMM3vWt+ST72L1cfDDrel/iet5ox +3l+S+0tnnpYqqlktf2SVnrzRwteyUTO2O6T27d6W5Pwnudsn5c4ErsZyp7558Eq4bVDWSSd8 +lRBJG6Vpedb7h5bskk691rX8UXqXy7k7l+19LHEV9mqKKlqoKS5UdOz7PLUX10ssLaf1nhpL +AyVgIDvTJds+WqsYj8FG43nDqC6ZbznLachuFFDVVVCMfbO2gqJI2ukge8VWpixxe0vaWh2t +jSwXw7ydyr8Nnqkq8D5Cr5X46ZGMv1FE6OZtdQuildSTscBKYTuRkpaz73uxx913RiIc0OBJ +DgDv/wCgvapWV5TYcHxm65llNxZQWax0c1wuFU9rnNgp4mF8jyGguIDQToAnx4CwKPiKdF79 +dvOtq8jY/wB41n+xXHz4iHJmC8u9VeS5zxxkUF8sVbRWyOCthY9rJHR0cTHgB4DvDmke3yXW +H4XH7SbAf8a5f2hULbAeyiiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIvLhv6KUuFot91p3U1dSskY/wDO ++R/iI8qzLzxbBK90tmrDCA0EQSAv7iP/AAifCsm7Y/ebLr8qUbog8/dcHNdv/wCdJVNBI12u +O/w2FXLPmV9szY6enqjJTMcCYpGA+PwcRsK9bXyfaakkXWB9D/4WzIHf/Ot8K76Supa6FtRS +SiSN421w+a++wm/OtFRRERERERERERERERERERERERERERERQI3ryuZPxccbyXjvIOPOoXju +W40VxpqippbvWx1kjomBggFLuFzuwA90rTpvnfn5Lorg2cY5yNh9szrEq9tdaLvT/aaadrXN +Dm7IPhwB8EOHkfJc0Oeetyuxr4jmNUFigfR2jFposEvLpp++Koiqa2N9ROGdn3Cxrm61s/sf +h3ldSIaulqqWKtp52SQTMbKyQHw5h0Q4H6aIK5i9KtwvvVR8QbOuWchvtTTUnG8r47fRwvf6 +M7GTT0kLSGFjfzNvJLXb+f1XRPkDlzjbimhjr+QcvobLA8HsdO4ku1remtBd/fD5fNWXx71h +9NXKl6/udwPlm1XO47IEHpzQEkDegZWNG9fisxNeHeR7fI/VcvPh/lzviP8AUq0uPiryH+L/ +ANEDFVvjJlwn4TAJ3+WLh4H+LTLpB9spLda211fURwU8EAfJLI8Na1ob5JPsqJgfKWAcnU9X +VYFk1LeYaCRkVQ+n7tRve3vaDsD3b58K4biK11vqW2x0Tawwv+zmUbYJNHt7h9N62ubF76Au +q7qnze8511Hc3TYeKO4VFutNst1HFOya2xyOMErRTVDI2BwkcAXtMv3fv/JYc514l5j+F9e8 +V5R445xqcopsiq6iiq6OttgjYwRRtIa8STSh/cJZNENaWloOz4XYazXGC8Wuku1Kdw1kEc8Z +I0e1zQR7/pUzNvsOvofmuYfTR1dVXH3X3y/wdnOQuixTLc6u0NngdTmZzb5JXRU8LfUa1z2s +dHGW6JEbT58fPp61w0Ds/e9la/KHJmG8P4Jd+SOQLuLZYLJE2WrqvRkl9Pue2NgDY2ucdve1 +vgH38+PK0f8AhZc3ZNz7mnOnIuZVQ/Kl5uNjqPQj8RQxspqiJrWNADRprGAkAdx8nZ8q5fjB +VlbQdKtDUUNZUUsoy+2jvgldG7Rgq9jbSCR+H6Fr7xL8J7JOUuK8N5NHVHdbactsFvvho/yL +LN9m+007JvS7/tje/t79d2hvW9BSV6PUV8K/kzGprvyHUZ7xVkE5bV+rDFA+qlZG90sLWyPq +JoDH3Rv72kB/t8itxfiW3Sc9CWeXa31M0EkrbJLHJE8se0PulH7EaI8EhVj4cVTU1nRfxlU1 +dRJPNJQVhfJLIXuP/ZCp9yfP4LLvOTnR8KcgyRPcHDFrs5rmOLXNP2SUggjzv9C1A+DdW1tw +6dcqkrq6pqZBmdU0OqJ3yEAUlL424nS36VPfkFijusdikvFE25SguZSGdomcAO46Zvft59vZ +TFfX0droai5XCoZBS0kT55pX/msjY0uc4/gACVRMI5Ewrki1SXvBshpbxQwzGnfPTklrZQ1r +u07A89rmn+NTzcqx19+qMXbeKY3WkpmVk9J36fHA9xa15H0JBCxvfOrXpyxvMo+P7zyvaKe/ +SO7G0vbK8d3b3aMjWFg8fV34e6yzHPFK0Pie17D7Oa4EFeu9u9b8qkZXmGM4PY6rJMtvVNa7 +bRRulmnqH6DWtBJ0Pdx0CdAE+PZWFxz1T9P3LVyls/HvJ1ru1ZC90boQ2WElzTogeq1od5Hy +2soTFroHu9wWH+PwuYfwQiX4/wAtguJ3X2Yef/kNWtr+VuBelDJuoPFM65HeWciU7qess1Ob +rUwtmkhqQ+CX0mODHdsrdaPh3sQVsg6RkYJe4ADySfYLEuVdWvTnhWXswLJuVbTR315DRSds +smiQTovYwsHsfd3jSv8Au2d4dYoKKpvGR0FJFcn9lI+SZup3aHhpHv7j+VYE+IuD/uTcyIPy +p/8AyoVv9IHK/HfD/QzxnlXJOVUtitgtLI/Xn7nbcTIfDWBzj4Y72HyWyHHvJ2Bcr49FlPHu +S0t7tUx0yog7gCe1rtFrgHA6e0+R81afUhzFQ8KcVXzLjcqKmukFI99thqn6FRK0t20DR3oO +3pYq6POsWw8t8FWTNuV8xstuyatqq2Kopw5sQayOpkZFpoAA2xrf0raSnqqergZUUszZYpQH +Me07DgfmFZfNOF8e57xhkGO8reMVmopX3KQVD4DFCGO7pO9hDhppJ/0q3OmHjbhDi7jOOw8A +O9TGJ62WrMv26aqMtU5kbJHl0riQSI2fdGgPkPKyFb81xS61dwobff6Kea1dv21jZh/vfu32 +9+/bej/IrHwTqg4E5NyiqwvBuSrbdb1R/wDDUkbJWOH3S7wXtDT90E+CVlLuHj8Va3IXKOAc +U2CTJ+QsnpLLbIiQ6efud/eud4a0Fx8Nd7A+ypHFvP8Aw7zXRy13F2eW+/xQO7ZPRD43N863 +2yNa7W/npYa+J356GuTiCRqK0/2tRqPw0Y2zdDnGccg219Jcmnzo6NzrAfKqnDXBfSng3POX +ZlxdI93IU32qC7xuulTL9mZI6N0zBE93YNvbGd6JG9AgeFnm45bjVmutFYrpeaWluFyeGUlP +I/T5nEnQaPn7H+RWPnHU7wNxtldJg+b8lWy13utAMNJI2R5IIJBLmNLW+Gk/eI9lkunqqeqh +ZU00zJIpB3Ne1wII/SoT1dNSwuqKmeOKJg7nPe4Na0fUkrE9H1cdONfnX6mtJyvaJMjM3oCj +DZdGTvDNCXs9M/ecB+d81ltkjJGCSNwc1w2HA7BH12va1Q69+sGXpnxG1Y9htI2vzzMTJDZY +e0PbCI3wtfI9pa5p8TDta7Wz+gqzekboRvON3qLqA6mb5cb7yncJG1gpvtRjjs8v3mvjc6CZ +0NRvtjdtoDR7aPupDr56peesB5e496dem19PRZbl7Yaz7bNBTTsc2WeanZAW1EbmMBewPMmw +QG615VhutXxqw0uF/wAZJA8D7PYBs/T8xbdR8h5j089Mk3I/UlkcV+vmPUIq7zU0lFHTNe+S +VrGRNjgDm+HSMZ3NB3ra0/PIXxBco6c39Xds5ntlrgcftdBhTcboCDRfajC8vqpNeQxhkAcx +zjvQ0dLcTjjqPtmSdLdq6kMtoobRDVY9Leqmk+0d4a5gkJiY7tBcXenoabvz7FWb0Y5b1H8v +xX7nDlm+stuE5NUzS4ViZt1GZIbXIYpaasdWQ6keSx0kXpyNDttLz7tC2fA0hOl8ZK2jhd2y +1UTD9HSAH/OV6NTAGteZmBriA09w0d+2l7dIxjS97g1rfJJOgF85KqnhYHyzxsafYucAD+gl +enTRMb3ueA36kgD+VfMXChcQ1tZASfA1K3z/AJ19i8BeZaiCFvdNKyMHxt7gP+lWNzLyjZ+J +eK8l5NuMjH0mP0LqqTtd3f3zWt/NDj+c4eNFaufCWwQ2rpzk5SqrlWVVXntwnlk+0VEkobHR +1VTAzt7nEDf3t6AJ0N78LduSpp4QDNMyPft3uA/6Ujnhmb3RSse3ettcCN/TwrC5y4dxrnfj +S88Z5TJPFRXaAwiaGV7XQv8AHa/TXN7tHR7SdH5rTX4cef5txNyDmfRpy/V/Zq/GpvteNwS9 +sslRFNJNK8+pH3DRj9OQB7/AcR41pdCwdqKIiIiIiIiIiIiIiIiIiL5FzWNJcRr8SuXPxVes +7FL7jlX0scduivdXW1NO7IayHbo6cxvpaqlige3bJy8lwfo/ccwN8nYWwXwxenS58E9P35Wy +OWsjvWczMu9bb6im9J1B2NfFHF77JLQHHYBBdrS53W6mivXxX/8AfTC1reYXVIB9w6O497f8 +7Qu6zQe3ftsb91yI+NVhljted4LmtLG0XO90lVS1ThvZjpxEI/nr+/d7Ae/zXT/grIK/KuIs +Vv8AcwRVVVuYZAffbSW//wAKvxUrKsYsea43dMQye3RXCz3qjmoK+klJDJ6eVpZIwlpB0Wkj +wQfKwOfh5dGnju4Dx3Q9v2Sq/wBquPnxE+NsH4m6rMkwfjrHKWxWKiobY+Cipi8xxukoonvI +73E+XOJ9/mur/wALj9pNgP8AjXL+0KhbYD2UURERERERERERERERERERERERERQI+h0oFuxo +/wAatq8cfWC6NkfHTimqJDszMJcf5CdKy7txreqB5fb3NrIGNLnOJDH+Pl2/NWrNTVFK7tqK +eWN29bexzQf0fVe6SsqaCp+1UMzoZm+xb5P/AEK67VyZd6NnpXCFtcCfz3O7HD+QaKvWz5xj +94k9CGqMUrR95szSwbH0LvdV9krJGh8ZDmn2IOwV63s+P5VFERERERERERERERERERERERER +ERERYc6vOHK3n7p3zHii21TaesvNPTvppHa0JIKmKdo8kDyYu3/xlo30QdYljwHoPy+hyeCa +hdxcPyXSTU8TpZJ57nJUvp9t193UriDregNn6LFvHHRlfeWOhfPOas1hjiyu5VkuaWu5Bwnq +K2gpaOR0kTmAgM9SQSH80u8N1sFZexLrLs0/wuLq++E2m+Wigk4xtrIdyvnq4rdH6MzgQOwG +Mkk6LQWEbWcfhbcR1XG/TfS37IbGyjveVV1RcpJi8l8tG/tdT7HsPuku1rflXv1U8SdHmX1V +BmvUvTWSWWyQPjgbVXSSmlkZIY2nUcUrHyaIZ7DwPPstGeqPinoDu/T1eM16Zqex2nK7PWUc +8WrnUtmli9QiRgiqZnb+6CdtbsaH1XQToeyGtyvpP4vvVzqHz1j8ep45pXnbnuZtncT+Olpd +8P3/ANch6lf+d5D/AG+xVj4yQJq+Em97Gd15uH3nvDWjxTe5PgD8SrR5i5w5C+I/yZD02cAu +qKDi2hMcl+vMkBDbixrIJ4zOyWPcBinp5mxta/8AZN9x8aA6Q8L8OYXwTgFs45wW3iltttYW +g+S+Z5c5znvJJJcS4/NX0fb5LWnq+6luWOntthfxrwbUZ+27PfFOYZKgOpyGl3kRRP8AB17k +jyucXOfOOSdYvKuH4j1R2+68L4bRTTmlAtU1R+zvhHc4vmZHsEsjBOyGh5Ol2soW00dLDFR9 +hgbG1sZY7Y7QABo/PwpTJrvHj+PXO+zECO3Uc9W7f0jjc8/9VcNLJwHkfUZYOb+qHCaySG7Y +rldwv9M+Mdzpo2B1U5jAfd/32uboEktA+a6jdBPUizqI4Lt1deRTUmS48RZbrSGqD6h76eON +n2l7CGub6pJP5ug7uaCdLVb4gvJec9TnOOPdEPCtwY9skjpr85tRH9kqnehFVxh8haQ30Wwy +EacNvd2kbAUj0U2W3dPHxD+R+nPGw/8AI7qVxgdKT3EQ0jJmn5+T6zj7rMfxjQR0nUXj/wB+ +Ft/8jVKh8AfE46UuPuCeOsCyPI8giu2OYpabTXsjsFRIxlRBSRxyBrh4cA5rtEe48rB/VJy/ +J8SPlPA+GeD8WugxeirpZ3ZLU0U0YEslORKJGOb2RtYI9Al/3i4DQW4PxMqT8n9A+eUPd3fZ +4rFFv69t0ox/5lpr0vddfUTxPwLh+AYV0pVuUWa0Us8VLeGurO2sa6plkLh6cJaAHPc3wT5a +r15A+Iv1S5FgOSY/dejaut9FdLPW0dTWE12qaKSB7XyHug191pJ8nXhZK+C+Q7pvylxB7jmd +Uf8A9EpV0BPsdrmNlzWj402OENaNW1vntHj/ALCSf6Vv7zx54Qz8Ef8AvWu4/wD0KVaafBYA +/wBzdmH3R/x2m/s6iWIuta2ZrnPxEouEcTy6ox+k5Pxq04zep4qWOcvoHySyvBa8b0DE133X +NJ1reitm674VXSXWcfOxWlwt9Je30rIm5E2rqXVIlHaXSiIzel97R+726Ad+G1hr4efIHIPA +PPmT9BvJl2dcWWdv2iwMjcwwULfRlrpgwsbs+qKlj3BzjpzSB810rB/+n6Lln8QmXDr914cZ +4tz5cK2j4zhstuqXwxQPlp6uR1dUNe2VzC10Qc3bXva7bWtBA87WTs26Aegfl7G6S28SX/Hc +Ru1YWyU1bar39umf3NBDHU89S7Z18vBBW9dis8GPYxQWCleXw22hio43H3LY4gwH3PyH1XNP +4H//ABf5b/5/Zf8AyVWp3riAd8Sfp6BAP3bX7/wpIsm/FR5czCwcdY7wjxld5KXIuR7mLVWQ +MjYftNtnhnidCXPaQ3vk7BtunDXghffgb4V/TVjvGdqpuVsKZl2S1UTautramqqaYxOkY1xp +2tgnawtYe5odrbvcrQvqn6ec06YOb8D4ulyKou3Hkt7FxxQVAiDoXyPp3Vbexuy3T3Nb5J7g +0H3XTz4i+/8AclZn2++oNfzq1S6B+iPHOd+JbPyd1O0b8poIKD8j4japKp8UNJaw4SseH07m +P7/VfUDtcT4ds734tOx8du6G/iX4lxxxXf5zjvIzaUVVJNAwehQVlbOG0bXu73ubGaaMh+w9 +2vPz3uB8SXiTBeQemTI8xyq0fa7rhVumuFlm9Z7Ps08roWPd2tID9taBp2wtc/h+dCnTVzf0 +w43yRyNgjrnfq6suDJ6n7fUR9zYquWNg7GPDfDWtHt8l0sx3HbVilkosdsVKKa32+IQU8XcX +djB7DZ8n3+axR1qb/wByTy7/APKddB/+YcsKfCS/af2w6A/7PXD2/TEtNuL+HM26gOsPlfh6 +iyCe18e3u4CozWKn9IvqqenlllpGacO4/wC+Gt/NcNb2d6AWUPiHdBfCPDHD8XOPC9qdiFdi +lXSsnooHy1UVc+eqgjjkc6okeYzH94gNBDu7R+S3I4T5wyO8dFlo59ygMud6iw6qv1YHkRip +np4pnkEsaA3uMQB03xvwFpf0h9Pts+IRlGVdVnUhWz3igbeqmy23GiXMhhhb6VSxjZ43Mk9K +MVD4w3Wzsku2FsVdvhd8HW/knFeSOIbhX8dVON1jKt8Nt76oVJbvWn1ErjE7z7jY/D5q5Pib +Rej0J8lxF5eWwWlpcfd2rrRjZX0+GaP/AEj3GX/Nbj/alWtb+jwA/FB582Bs/lbR/wDwqnVO ++KnNnFP1IcNz8Y1baTLWmlFlqPubirDUzek79kBZ4dr84EfVZcpPhU8E37h+W1ZZTVL+RLzA +Kqsy0ySPqIa2ZzJJXCBsrYHgO72+W+Q4n30rJ+DZyJld3xLkfiK73J1TZeP6yjNnjMbG+iKu +audMBpoPl8Xd5J8u8aCtrry5NvPUX1K2zoxtGb0mL4tapGVGUzXGaCnp53tbDUteJJgNuZG4 +9rWvAc46Pssh1fQv8Omq46kxCjyjDabIDbX0kWTf3T99Q2pMZa2qMJqvScQ4h3ZoNOteylfh +hc25B/dNn/SZfrwMipuNqys/Il8bK0tlt1PUR0UcLBGOz0h2iRpD3b9Q6JABXQonS5u9K9ot +XUf8RXlvqSZVPhiwIUFvoKZre5r3T2+WiJJJBBAp5D7Hy4/gV0emPpQveAT2tLvA2fb6Lj5e ++W+oHjXrp5B52p+Acmz2jjfcLBYI6mhqqWOmpPtTHxSxvjhJd91jgA4HxKTvwFsx08fEzl5E +5apeIOaeHq/jq8Xh0cFn7nVE32moe/tDJGyRR+m3Qce87HjS2Y6oOGn9QnA+W8SU92FslyKm +gbHVemJOx8VTFO3YJHgmID38B21plWcQ9enInAFn6XM+wPGLNY6OSCO9ZY/IoJZqmlZU+uA2 +BjQ0aaAw6PntBJHlQqsLtPUFyBZunbEcihtHT7wU6nffKpzoJaS619NI2aOIyyO7hGYnzNL2 +SkAFxI9tbb8X9VHTbleVy8N8fZ5a3XGws+wwUYd6ULxE5sTY6eR57ZjtzQ0MJJHkb0s3NcHD +YWt3XX1WUfSvxG69W9ony2+v+yY9SvY4xyytki9Zz3AEN7IpC4bGi4NHzWr1u+FNmXNdEOTO +pzmy+fqiXlrpLnDSUlJUw072bjjAka5rX/sTISe1rQDsefdYdhg53wrqAwPoXvl5q8nxLEOQ +rLfbPWTwsjkZbaScezYwe1mpHk7edH5+FvF8TrleHjDpQyOjfD3y5qXYxEdH7hmhle4+Af72 +Nw8+PK1zxPop5v60eLMRyDnXlSrxCw2y10cONY/Q0MFYxlMykjjbUuJcwsfIxoPadkfh4W3f +VdwjiHL/AA3ScRZJyu3B6Dvpmtqy6Brpm05jPZ2yyMB/Nb7Hx3LntzZ8O/hPiPja48k8cdSc +dzv+OmOsp4HVFAfUe14cCOyUuDhoa0D5A8LoN048x3IdFONc28m19VWz27D5b3dqtze6adlP +FJI+TTQNuc1h8AeSQtKMK4t5l+KZe8gz7kXkWuxziW03qqhxugpqaGWT1GOaWt9N3Y4D0Jxu +Ul23bGthYp60+mfKuhXAGYxgPLt2u+G8ol1tvFtrKCCMd1I5lRH94dx8uO9t7T40dhdEMJuF +g6EOhq0VmWyVFTTYlbw54ii7ny1NbVF0be1pP/stQ0Ej2GytPcG4NyPr7tdLzT1TdQ1HY7fU +vc/Hsfo6ygcIqNx+8HgvY+I+ow/dc0uI0djamONrnV9AnV/g/BvGnJAzvj7laeliqKR0sDY6 +Csq65tKJAYTIXSRxxR62Whwedga2urXg6J9z5H0C5jZaW/r1WJGnJJ/JsQl8f/EVT/5u1dOm +f5tfRe0RERERERERERERERERFAke21za+Ip8RqPAYqrhfgPI4pMjlAbdsgt9Q14twDmuEdNN +DKR64cyRkjXs+6Dr39sWfDr6NOOxJR88dReR43BN3mey4xca6BkjSDNG6aup5mtdG8ObHLD2 +u9iHH5BdYLNlGM5LHOccyK13UwHtkNFWxz+mSNju7HHR19VxC6jKG6dNHxI2cmZ1SVENnkzq +DNY3UzC981rdXl7ywO7Q52mSN0DrY1tdqsJ5PwPkLCaPkHFsmttZY6ymZUfamVcTmQhzGuLJ +S1xax7Q9oc0nbSdFcZPiQ8mVnUl1SUvH/FU7csorVDDQWsWcms+0VUkTTOI/SLg7RZo9o/vC +T7LtnjFjocZsFvx62RCOmt9MyCNoGtBoHnX1J2f07VURQK4K/FX/AG6+XfwdZ/6hCunXwuP2 +k2A/41y/tCoW2A9lFEREREREREREREREREREREREREREXnt/Hz8vwUrX2i3XRgjuNHFUtadg +SN7tKzrtxdRTepNaquSGQjTIXBvpDz+jf+dWfdcOv9of2T0Lp2n+/p2ukbr8TrwqHokfeAP1 +7j/m8+yq1qym92cxto7hKYY9ahc7cf6NK8rPypTPZq90ZheTrup2lzAPx2fCvWiu9tuLQ6hr +oJyRvtZIC4fpHyU3s/RAQSR9FFEREREREREREREREREREREREREReXDfjW9jS4VdSPBeZ4V1 +f5D04cZWrIaTCM2vVqrIrXRU8n2ethZHFI+UMa0h7YHyznuGw0b3812qwfjjGMC46tnGFlt7 +TYrVb/yXFTyNBa+AAtLXAeCCCd/pXEznzpqy3H+tdvTJLW/kjFORMyZfLPRUDy6Cnoqyqmhh +lDC3QfHGJGezgA0jZ8ruJh2O0+JYjZcWoZHSU9nttNQROdrbmQxNjafHjemj8Fyz5Pj4vzj4 +r13x7qWultbiNspI20dFeqmOG1kGzNcxskkrmiPbyyQaP3pNDyCri68sH6G8c4LuEPB+K8a1 +2czVdMKKHGaiCorIoWv7p5XMgkc4MbGCSSNfVbdfD0P/AKTjjHehqzt/67lqL8P7X65B1KkH +f++8h/8A3gYqr8ZaOCebhSKqp45oX3e4iSKT817e2m2D+BHhWDcsJ5Y+FXzC3O8NjumU8KZa +6FtwPZJNJCI4o2B1aYo2QwPE9XIIB3/fa0j84FdReNuSsO5axC3Zzgt5p7nablH6sMsUjXFo +2RpwaT2u2D49wqlmGS0OGYneswudPWT0djoKi41EVHCZp3xwxmRzY4x5e8hp00e50FgXh74g +PTFzFQ1tRDn9HiFVRVb6R9vy2tpbVVOLdfeYx8x7mnevfe2uBA0tZPivc59OWX8LW3E7LkGN +5nl1XVudZqmz3CmuDrT2vgdM6QxSl0IkZ90bae7tP02t3+meyZ5jnBOGWTk2rkqsmpLcGV8j +3l7i4vcWAlzWnYYWDRA1rSnOoaqdQ8D8jVjHdroMSvMjSfYEUUxH+fS09+C7bms6YcqqZYR/ +vvN6obP9/GKCiH8nd3j+Va8dQLuRfhqdUd65I4ntM1zxfP4ZKkm7U720ZqJZpZ5KRr4QwfsT +u1zW9xcG63v3WxfwsemqpxPErp1FchWephy/OaiWWnguNE6KooIWzTh0jA9oePXEgcSdhzQw +g+VYNtgdj/xpbrV3AGCnvFDJ6Ej/ALrX7scLNAnQP3ma8bWUPjGgf7k+i1r/AI4Wwef/AJBV +q9Omjo+6Xsq6cuLMlyLgfCrhdLthllra6rqLUx8tRUSUUT5JHuPkuc4lxPzJK2VwTjfBeMbK +Mc49xO147axI6UUlup2wRd7vd3a33J+q13+KN46GeRyfk+zD/wDW9Gqh8NoE9FHF57nf+p9Z +47v/AIwqVmHnQf8A1EuQXbcCMVu3u46/7UlWnfwY/HTlleh5/u1q/n/8FpVv+fbwuW3VzfKf +pr+JNgfUVnFLU/3M3mlfBFJDGHOHp0LKWQjuLW/ddOwn7x0PP0B2j6qOsLp8xfgfKXWzkvHc +qr77a6mzW+3Y7eKO4VU09VDJDG/0o5u70g5w7nDeh8ifCxD8FuKWHpzzOGaN7JI84nY9r26c +0i30QIIPtpYV60+U7Twp8T/FOU8gp62e049arXVV7KOESzGnLahrixpc0E/eHu4BdFIOq3pr +kx2DIZOdsBipJYGzakyOi9Vu2g9hYJSe8b0W+SD4WivRhT3bqq69M56yrLaZrXidvijpYGVj +HRyzvltpomdg05riBTOL9P8Au9zfrpdQvPsf/oLVvqAznomz7lVvAnUFJikt6pbEbvBcb3PT +Q0tIHTvg+ztqXyj06oHuf6RG+3734LSrql6VejjifA73zFwh1F0dJl1miZVWW0WzIbbP683q +NGo2x/swIa5x20+zV0a6Vcr5Czbp5xPJOUrVJb8jqqB32qKSORj3saXNilcJAHbfGGPJ9j3b +HhaPfBAP/oe5bIH/ALfsv/kqtT3XBv8AXJ+no9p/NtfuP/jSTyry+K3g2U2i28f9SWBWOvuV +4wK9RSVX2alfMylpIWzTiolMY7mRNkaA55IaO4edlZu4K69enPlTjW15XeOVcYxi5mNsFfbr +/d6W31MdQxrRI5sckxcYy4ntd7kfIeVzY61+qGPqb6iOPa/F7JVw4Nj90FLYbpU0skRuMjpa +cVTmkudG4NkjAHYfYgnyV0i+IqQOkzMt7/8AYPYb/wDZVPfD2O+jnjHz7WZo9/8Aw3LUvq6/ +9dk4JA8/7zx/X+X1y3Q6zcevOW9K/ImO49b5q241tkcynp4mOe+RwkjdoNaCT4BPgLXb4YfO +nDWHdIthxfL+VMSsN1tNxuLaykut7paSWL1ayV0ZLZXtOnAjR15W+FDcaK6UkNwttXBV0tQ0 +PinglbJHI0+xa5pII/ELDvWr+1I5e/8AlPun/kHLCvwkgR0f2xpGj+Xrh4/jiWMPh/ad1tc/ +73/wcYPn5/apVmr4qQH+4szDZ/8AdGzef/mhAvPTLjNfmnw1rDiNrhjlrb1x9cbfTMeSGmaW +OpZHsgEgdzm+QD+grAvwvOoDAOE7Bl/S9zPf6XD8tsOQV1eZL1UQ0NE6MNpYDA2WeRpM/qiR +wj7Btg7hvRA3EzDrV6a8OyLGMaqOVsbuNRlFwNuiltl5oqmGhPYXCWrcJv2CI67Q8g/eIGlZ +PxN5op+hTkuaGRr2SQ2hzXA7BButGQQR7r6fDN3/ALh7jEa/9rXH+1Kta39Hbgfig89n+Fj/ +APpVOql8Qs/+nP6eNHerta/n/wDDpF0aaQIYw3ZH3Pf39wuYnwYPOWdQO/nV2Xz/APfbmrY6 +2eKMY4h63KDnbmDBWZdxvnr2suEUsMjqehlEMFKDI9vY1jxr1GgvO+1300tjoOEvhU1Vrbeo +5+HhRuZ3+o7JKVuhreiDNsHXy1v8FkTo/wAM6Q6yG/cn9MWG263iKuq8Xrq+mGvW9CWN7wwh +7gYnERPa4a7m9p1orZc+y5u9FVZZenLrt5q6bLt6huGYSW+5Wp8YDo3iGknrH7d933jqj4DT +5afoSt2+fOesH6cuOqvk7kFtydaKSeCmc230wnmdJK7tYA0uaPce5I0qLgHVl078i4fbcytX +LmK0MNwoo62SiuN+o6esow5uzHUResTFI3enNJ8H5rSvq0zjj7qK6wuHMA4ZltuQXuz3Clq7 +llNjlZWxwUrnSahdUQuka1sbgXEEANMg8+V0to4jDSwwSPLnRxsaST5JAA2tTutvnu8UQtfT +TwlXz1fJ+cy+h/2LkZNJZ6KN0T6iSoaxxfD3QSEsLmEFoefksNdUvD+IdNfAfG/Tvh7Z7fjW +V5laaDKshETKV9dC+Z0UxqntAi26Jx33D82Mb8Aqm9V3EfTZx5c+BMT6crRhVv5GquQ7C6mq +bRLAa99CGzBtRKYy53YZxE4ydpHczexrS6TWqOrit1NFcJBJVMhjbM8HYe8NAcR+k7XOj4zu +H5RX4hxnyJarHNXWfDrlXy3aVsT3R07Z3UTITI5o01rnsLNkjyQB5K2rt/W30uXPBm51DzVi +UMMlJJVNt096pGXHbd/sf2X1e/1CR4b89j6rS7o75Uq+pD4kOY8qx267x2G34/cIrTHcaYxS +0cRlphHG9oLgx53IS0OPv4V//E+uVo5MzvhTpaMnbXZNllDcZtkDtgl9ekB3515c/wDvfl/E +t8cYskGN43acdpCBDbKKno4w3wOyKNrBr8NNXMS9WzDuqLryzDF+qfO32LH8GbB/c3i12r4q +amlM1GwTCNs5BHf6MUzuw7JIPtpWB8QzifotwujtFj4HZRHObjXRRR0mO1UFXQ0zDIxrm1ZY +9z4pHB7fTaR97730W8t545yLEvhsXXjiSOeO72jiurpZoWtd6jpY6CQvjDe3uJOi0DQJ2rG+ +G31D8Ix9MNnxi55pjWL3bG5X0NxoLrdaajqHvjjh7qn05JA703F2u/QBc1w9wsG/EF5GxTq+ +5p4x6cOKLsy8RQXaYz3qgmjnt8801O0mOGaNz2vdG2N3f4+6StnPif47drt0XZJR2qCpqDQV +dpmngp43Pe+FtZCHHTQdhu+4n2AaSfZai8G9FXQLyvxPY+QLxz1PZK+upPWuFvrMltcE1DKH +PBbJG/bo/DO4d3u0g/NZU6ZuinoZvHLseS8QcvXfJr7xre6a4imbdKGeGaSnfHLHMwRN3JB3 +lo9RpDe4a3tby8zcz4BwNgdx5B5EvUNDbqCNz2QiWIVFY9re70aeOR7fVlIBIYDs6P0Wknw/ +sNyXqC5uzDra5KtLXNrJPsGJTSNIexkfrQSENcDrUPps2HkbLh8l0XA0ooiIiIiIiIiIiIiI +iIiL41Mb5YHsif2vc0gO+h+RXH7Kfg3dQ2RZNdr63k/j8i411RVgyzV5kPqSuf8AeP2Y7d97 +z5Kg/wCD51Wu+9JzhhrtDW3XG6Hx/k6256A+jXlzpYrMnm5Gz2y32G+eiYY7dUVcnY5jSCXe +tGwfMe21kXrH6MOPerLCn0tzghtWYW2B5st9hijbK2RscvpU9RIY3yPpPUmL3RtIJI2CD76E +UHwp+tbF7fJiOL8+WKhsFa5xnpaK/XOmpH92g4yQtiAcT2t34O9D6LZzoj+GrYenG90/JfI9 +6pchz2jkl+ySUT3OoaRrg9nfGJYmyeoWPIJJ0Pl9VvIBpRRQK4K/FX/br5d/B1n/AKhCunXw +uP2k2A/41y/tCoW2A9lFERERERERERERERERERERERERERERFAN14CgW73v5/VUS7YXj92Zq +WijgeTsyU7Gsef0nSsq78YXGnMk9qqo54WtLmxyB3qnx7DQ0rQrKCutzvSuNHNTSOHhsrewn +3XmnrKqieZKGrkp3uHl8Ty0/ygq7bNyXcqR7IrrEyqgaDtzW/spHk+5Oir5suY2O9tibTVkc +c8u9U8jwJPf6BVvu+faf5FEHaiiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIigWh3usf5FwjhuTcv4pzZX +urWZDh9DcLfQiF8bYZI6trWvMoLC9zmhv3NPaB3O8Hav8s3vz7rHmQcBcZZRy/ZOcL7j8NZl +WP2/8nUFRLFG8RRiUyscO5pcHtc9/a4OGu93jyVkQDQ0PkteepToT4C6pK2kvGe2eqtd5pe4 +Pu9hFPSV1U0hjWtqJnwvMzWNjDWB2+0F2tbVvcMfDa6aeEoL42yWy7XuqvlHNQPrr7LTVNRS +wyxPikFO9kDPT7mvOzo+QPos88T8YY1w1x3YeMcPNUbPj1I2kpXVcgkmcwEnb3ANBd5PnQVh +8V9I3EnD3L+Zc24dHd25FnL6mS6CprBJT7nqhUyenGGDs3IB8z48Kc596WuLepGfGKjkmK5y +OxKqmq6AUVS2EF8gYHCTbHdw+43Q8LIGY4HiPIOLVmFZrj9Be7JXxtjnoq+mZPE/tILHFjwW +9zXNa5p1sOaCPICsDp06YePumGw3HGeOLnkc9uuU8U5gu1y+1Mgcxpb+wgNaIw7ZLtDyfKy3 +LFHPE+CaNr45Glr2uGw4H3BHzC1R5s+GT0uc35IcquNhuOK1r26nGKupbfFUPLnOMkjDA9rp +HF5Ln+50Nrzwt8MXpY4Wvz8ipMfuGXVRA9JmVmluEUJHcO5kYp2NB+97kH2HzC2yA0qJm+IW +nP8AEL1hF+M/5Nv1BPbqv0JOyT0ZmFj+12jo9rj50VafA3APH3TjgbOOuNqeshtLap1Y77VM +JZZJnMY1znODW7JEbfl8lKdQXTbxl1L4jBhvJtFVS0tLU/a6aekeyOogk12kse9jw3bfB0PI +KyTbrdS2q301somCOnpIWU8TNeGsY0NaBrwPAHssU5d0s8WZnzNZed7rBcosqsUT4oJKWobF +FIHNDf2RvYS8gNAH3vA2ql1BdPHH3UvgTeOuShcnWplfDcmmgqRBKJog8N+8Wu8akcCNfNXj +geGWbjnB8e4/x0Ti1Yza6W0UInk75Ps9PE2KPvdodzu1g2dDZVdVj808PYhz1xreOKc8bWOs +V79D7SKSYRS7hmZMwteQdffjafYr3w9xLivB3G9j4twg1v5Fx+F8FIayYSzdr5XyuLnANBPd +I75BXHkVgt+U4/dMZuzXuobvRzUFS1jtOMUrCx4B+R7XHysfdPnThxz0zYlX4Xxmy4st1yuk +t2m+3VAmkE8jGMcGuDW6b2xt0Pl5WU1ivqE6aOJ+pvDv7juUbE2pELg6iudOyJtwt5L43v8A +s072PMQk9JjXgDTmgA+w1hPiD4WXSzw/lIy2mt17yqpZBJDFT5RJSV9NEXa1K2IUzAJGkba/ +3afIWeeFOBOP+ALZkFn47pqunpMkvk+QVcdRMJA2plZGxwjAaO1gbE3TfOvPlaA9Q1ix/Kvi +34PjmUWi33a1XGz2+CroK+nZUU9TH6dQSySJ4LXt2B4II9ll68/B66T75e6i9Nrs5tzKqV0x +oaK6U0dNGXEktY00pLWjfgB3gABbg4Dxvg3F2OwYpx/i1rsNqpwe2loKSOBhJJJc4MA24kkk +n5kq4yzfgnawJ1CdDnTz1JsFRnGItt13MwmkvVkjgpLhNprx2yTGNxkb98nTgfIH0WJ+PvhI +dKWA5Zbssf8A3V5KbdKJm26/1lJV0Ex0R2ywimaJG+d9pOvAW58NHT01KyipomRQRxiJkbGh +rWsA0GgDwAB4AHhYc6b+kfibpYp8hpeLW3hseSz09RWtuFY2fToWyNYGaY3tGpXb91Mci9K3 +FfKPMWJ845VFdH5JhkUcVt9Gpayn/Y5zMwvYWEuIeT5Dh48K6uastwrA+J8ty/ki2RXPGLXa +aioulBLBHO2spww98HpSfck7x93sd4O9LQ6u4/8AhG5/e6PkWXPcRsT5o2TvssNypqKnY5zN +lklMIyNgv8gHW2+PZY1uT8E6zurnjnjDgDAKK1cVcYvqp5q+z2uOnoonTQ+u6SQQgsYJJqbs +a4saXPd53va6icqcW4rzFg9x4+zOKoktN0aGziCQMk8HYLXEEA7/AAUeKeMMa4b49sfGeHfa +hZ8fphS0n2qUSTdgJP3nAAE+T50rDz/pI4m5I52xfqIyJt4/usxFlLHb/s9YI6Yinllkj9SP +sJdp0z9/eG/H0WZzFG5npvaHN1ogjYIWlOY/CL6UsvyuryoS5hZftkoldbrRcKWnomEAAhkZ +pnFoOtkB3uStu8Gwuzce4na8Mx77R+TrRTimpvtEpkk7ASR3OPufK+fImCWLk/A8g46ycTm0 +5Jbqi11voSdkvozMLHdjiD2u0fB0dFW/wbwZgvT1gNPxvx3DWR2imnkqW/a5hLK6R/b3Fzg1 +u99o+So3GPTBxfxHyVlfKuIQXFl7zFjI7j69S18IDXufuNgaC0kuO/J34Vd5w4VwvqC44uHF +3IDa42W5y08032KcQzB0MrZWdry12vvMG/HtsKocU8Y41w5x5YuMsP8AtX5Gx6kFHSfapRLM +Yw5zvvOAAJ24+dBYk6hegrp06kZG3DMMWdZ7wZ/tE94x9lPR11S7ThqaUxP9UbeT94E7DfPh +Wxwl8Mrpc4QyCXJbfYLhlda5jWw/3VOpa+OmcHb742CBga75b8+FnjmLh7DuceMLxxJm8VV+ +QL5HBHUtopRDKBFNHMzsdohunxM+R8BR4b4hxPgrjWy8U4L9sFjsLJY6X7ZN602pJpJndzwB +s98rvkPGlavH/SvxZxrzJlnOmOR3Q5PmUk0lxdUVLXwD1XMc8RsDAWjbGnXcV9uVumHjDmPP +cQ5IzGG5OvOE1cFZbH01S2NhfE9z2CRpae5vc4nWwssCMBvaPYEEfyrDHTx0j8S9Mdxyy58Z +tvDZszlp5bkK+sE7dwumcwRgMb2jdRJ9fl9FkTkPjfCOVcWq8Mz/ABq3Xu01jT3U9bSxztY/ +tIbKwSNcGyN7iWvA20+QtNf1mjpQ+3CrF+5EEfqB/wBm/LFL6RAP5v8A2r3a/wDG3+K2/wCK ++I+PuFsOosF42xigstqo2M7201NHE+qmbGyM1E7mNb6kzmsb3SEbdoK8D7FaZdefSRlvJlXY +uc+AKl9g5QxaXt+1W1xpKm5wyOhi1JNC0SvMcTXgAvA7HPb7HS2UtmGV+b8bUeMc/WPEciuV +TTgXmmpaB0trln27zFFU9zg0AjXd5B2tWss+EF0oZRkNfkFPVZrYm1875zQWi5U0NJD3HfZH +G6meWMHsG78BZ06dekDhDphtUtDxrjQdXzuf616uLIp7lKx3buJ1Q2NrvTBYCGDQB2Vmnt+p +2sXYf02cXYby1lPOFNa5bnmWVugM90uhjqZqNkUPoiOleWB8DHR6a5od94NaD4GlUeceC8B6 +hMCqeOuRaSea2TytqGSU72snp52tcGSxPc1wa9vedHRWLeCugHgngbLBnNrkyHLL7BTNpaGt +yyrguMluY1zXN+zH0Wei5pb4c3yO5wHgrZNrQ0aHstfeq/qR4F4XGM4Dz7jzLxZM/fVxOhq6 +Knq6BjKT0pC6pinOi3vfF26a77wB8a2tJ87n+Fjw/VVnJWBUtFyDfq1jobfj1G6mrKSCd7PT +jeKaVrGtDXdr/wA7e/I+i2L+GxwfnGA4LknKnK1kpKHKOQriLq2H7M+Koo6YxtaYpGvaHR7e +0u7QSNdvzWas96T+KOSedcW6hsnZdpspw+npqe2NZVNbSNEE8s0bnRFhJd3yu89w9m+2lmQM +AaGj2C1r6ivh+8B9S2WwZ5mDL7ZchjZ2T3HH6mCknrAGMYz13PhkLyxkYa0+NAkfok8a+HJ0 +14vg8OFUtoulU6O70N6lvNXNBJdKiellMkbJJxCNxnfa5oaNt+h8rZyelp6qnkpKqGOaCZjo +5IpGhzHscNFrgfBBHjX0WnHJXwn+lrkrMq/M5XZVjs1ye6WehsFZS0lH3ue57nNiNM/t2Xew +OtAeFlnFOi/gbB7hx9dMSxl1qqON6mqrLY+l9KM1U1RT+hI+qLYwZj2+QdjTvP4LNFytNuvN +BPartRQVtHUsMc0FRE2SN7SNEFpGiP0rS/LPhDdKWU5HXZBDV5pY466X1XW60XGlgo4vAHZH +G6mcWt8e3d8ytieDOmfhvp1sMNm4xw2goallO2mqLtJTRG41jR2/8PUNY1z9loJHgbG9LUe/ +dGXPHV1zDeMo6qc0ntfHljvFXRWPF7VVTwevDBM9kFYIpA+FvqwvO5W6kdoAgBb44hiWOYNj +1FiuJ2WitVrt8QigpaSBkMbB8z2sAGz7k68kkqtIiIiIiIiIiIiIiIiIiIoaUO3z7qPn6oB7 +eUI2NFO0e6g1oaNBekRQK4K/FXAPWtl/nX/Y6z+//MIV07+F01zeiXAC5p+865Efj/2QqFtZ +6jQ8R7HdrevnpRdK1nb3uA7j2j8T9FEuPy/6F5ZMyVvdE9rwSQC07HhR9RvcWAguHy350vLp +2M7S9waHENG/mfovfd+Cg2Rrm7a4O+Wx7KAmY5zmBw7m6Lh827+v0R8zI9F57dkAb+p9gol4 +aCTrx5J+g/FBK1zQ5rgQRsHfuoCVpc5gILm62PmAfZRMgHk6Hy/jUS8NGyQAPJ/QoNlEjQ+M +hzXDuBHzCgJWlxYHAvABI+Y39VEytaWgnRd7D5lRL9DZCgyQPYJGkFpGwR7FBK0uLQQSDoge +/wD9PsoOlaxzWOIBedNH1K9FxA2R4UGyNe0Oadg/MeQjZWv32EO7T2u18ioOlawgOIb3HtG/ +mVFzw1pc4gAfM+yB/cNt9vkoCVri5rCC5h04fQoZQ1wa4gEnxv5qLpAxpc8hoaNkn2Cd59w0 +kIJWFzmhwJZruG/I37eE9QBwYSO478fVDIGNL3kNa0bJPsAgkDhtvkEbB/BGyBxIBBI+igZQ +17YzoF2yB8zpHShje95aGj3JOgAoh4c0OBBB8gjzsfgoNla/fYQ7Ti06+RHyQzMa5rHOaHv3 +2j6699fVRc8Nb3FwA+pQPJA8KDJo39xa4HtPafwP0T1WBzWFze535o35P6EfKyNpe97WtGhs +/I/io9+x5H8q8tkZJ3djwQ0lrvwK+NTR0NYfRqoIZTrenxgnX18+ys698Z2uSP1bZVmiIJc8 +yuLozv8Ak0rJu+LXuydz6yjeIGntEwI7XHxrXzHn8FS2ukYQ6N0jCNfeaS0t/j91cVjzy92c +sikl+1UgfstedyH28d5/86v+x53ZLyGM9dtNUv3/AL3kP3v5daVxhxI2PZeWStkb3xkOafYj +5oZmCT0u4d5Hd2/PXttRdK1g7nOaGnwCTpO8e3z+g8qDJWys743AjyAfl76T1QXdmx3EbDd+ +dfVRdK1mu8huzobPufoo93+nXzXlkrJBtjg4bI2D8x8k9Vuy3Y2PcfRHytjAMhDdkN2fmT8l +6LwB9P0qDZGuAc1wI+Z2oCZrnujDgXN0SPmAfbaPlZG3ukcGj22fr8l6L9AuPy91Bsne0OZp +wPkEHYIUBMwvMfcO8N7i35gb91F0rW/nEDzobOkL9b8e31RkrZGh8ZDmuGwR7EfVBK3uLC4d +w8kD3UHTNYWteQC86aPqvXf+G/0KDJWSNa+N7XNcPBHsf0KAmjc5zGvaXNP3gD5COla1zQSB +3HQ/E/T/ADFRL9AuPsPO1EPDhtpBB+Y9l5EzS4taQXNIDh9EdK1mu8gEntG/mfoovkDGF7iA +ANkn2A/FGyBw7hrR1rz7qAla57mNIJbrY+Y/SjpWtcG7ALvYH5qL5WsYZHnta0dxJ8AD5/oQ +PDmhzfIPkfoUGyBzi0EdzdbHzCj6rQ4McR3OGwPmR8/H8iOk7Wl7vugDez8v0oyQPAc3y1w2 +CPojZA5xAIOvfSgZmNc1jnAOfvtH1176UXP7R3HWh7n6KIeCA4eQfYheWTNk36bg7tPadfIj +3H6UMrWuax5Ac86A37+N+Pqoulaxhe9waB7k+Ao9x99eF5ZMyQuDHA9ju134H6f5womRoIbs +bPyUJJWxNMj3BrQN7PsF67j9DpeWytf3BpB7To686P4/RPVb3ensd+t6+evr+hHzNiaXyENa +0bJJ1oL13E/JQbKHglpB19CoeoA8R7HcQSB8yP8A6SEdK1re9xAaPck+B/GvQcSNr0iIiIoE +bBH1VjXDhPjW6cl0vLtfjFLNldHBHTwXBzQXxsZ3doHj5d7vP4q+A0N1r5L0iIiIpK72a05B +bp7PfbZS3GgqmGOelqoWywzMPu17HAhw/Aha4ZF8OHpMya+nIK7jkwzmQyenSVskEOyST+xs +03X3j4WcMA4q484utwtmBYharJCWBj3UdJHFJKASR6j2tDn6Lna7idbKuxERERERERERERER +F57R8/KBuvmvSIiIioeS4NhmZiBuX4lZb42l7vRbcrfDVCPu13dvqNd277RvWt6H0VvUPAnC +VsnNTb+JMNp5S8Sd7LFS9wcPYg9nj+JX02NjR2taGgfIDQXoDQ0FFERERFAjYUAzXsdefkog +aO1FEREREREREREREREREREREREREUCuC3xV/wButl5/+L7P/UIV0Y+E9ik1o6TLHkJupnbf +5qmRtOYy0U/pVU8ZAO9O7vfwB/Gs427hG60PL9dyKcqe+lrJ31P2YQkFm+0elsv8j7pOwAp3 +mviC4cpxULKDIzbfs+2PaYi8Brg4Fw09vnyPHz17q48jwSa/cbS4BHenU0ktuioPtwi2WlgY +O/t7gfPYfG/n7qj8L8X3DjG2V1Ncb6bg+uexwZ2FrYe3uHglx3sEH5aVOsvDNytfMVXyZJkn +q01T6pFL6RDvvxtZonu147f+Socy8MXHk64264UWTutzaOP7PJD6Je3RcSZNh7fIHy1/Grsv +eDzXbjCbj2O8vjlktLLYK4sO9tjDPU7Q7fnW9d3z91TuHuOa7jbHpbNXXn7c+Wd82wwta0E+ +PdxP+dWzinBVzx/lU8g1GWvqoI/WLYHwlrpjLEWEOPeQO0n6efwU3zJwzcuTLzZ7vQZGbf8A +k2N8D4fSLu4Pka4yAh48tDfbXnfuFdeR4VVXvjubCYby9kzqH7J9rdHsvIZ29xG/G/0qS4e4 +7reM8Vkx+su4uMs1ZJWeoGFgZ3ho7PJcfBafO9eVaWEcB3PFOSZM1nzB9VTtmmnZB9mLDL6o +ftrvvntDe4aOjvXyVU5k4cuPJt0sdyob/wDYBaQ9rojG53f3PY7ew5utdmvn7q5eQ8Hq81wu +bF6a9SUEzu0ioEfcXFoPggEaB+u1I8Occ1fGWMTWSvvH5Rmqq11aXemWekXRsb6Y2470WE73 +8/ZW3gvB9zxHkW55lPlJnpq2onqmQCIjZlkc/sJLz4aHAeB518l75j4SuXJt1t9dR5Obc2na +5rwYi4N8DRGng+S1Xfyjg03IWG1WLU92dbXzyRSioEffoseHdug5vvrW9/P5qT4i45reOMZk +s1de3V81ROahzvTLBES0AtG3O2PG9+P0KhcfcNXLDuR73nFVkP2uG6Go7acxkEepKJBslxHj +RHsFJ8tcD3PkfKKa/UeXSW5npMp5IxAX+kGgnvaQ9vcSSBrQ/SVevJOET51glXiFNc/sc1T6 +GqjsLtGN7H+QCPzg3Xv818eM8Cq8GwmLF6u7uq5g149UM7Q3u37bcd63v3VrcacI3LBc/ueZ +VmTGuiqoJqZkDoi0uD3xuEhPeQCOwjWvn7rzylwdc8/zi35XQ5W62x09PDSvhEDnFgY97zI0 +94BJ7gNa+Su3kbBKzNsEmxOluxpZ3RxNExbvuLC0+dEHz2/Ve+NMFnwTBqXEaq5itlpzOfX7 +C3xI9zgACT7d2vf5Ky+KuB7nx7ltRkNZlz7hF6L6dkRpyz1Q8NPe4mR3aQQRrR/SPZTvIvDV +yzbkGyZnR5EKOG2MgjdB6Rd3enM6Qu2HAedgeyr3LPH9fyFigsdDe3UEsT/V7vT7mzaGux33 +hoHe9qZ4swWfjrDabFai6m5Pglml9Z0ZZ4keXdui53tvW9+dKzuH+DrpxlfK25VeVuuEczex +jPRLfU2D5dt5I0SdfVfXkHhW5ZpyBacvp8nNNT2+SGV0JhJ/4OVry0EPH52iN68bVw8xcdVX +JeKssdBeDbZoKttYHemXCXtY9vpu05uge8efPt7FTnGeDVOA4hFjVTeHXCRj3yes6Lt7e/X3 +QC52wPPnflWxw5w3ceM7xe7jWZB9vbdAwNYI3NA7Xvdskud/y9fL2VOz3gO55jyJDmMOYOpK +f1YpnQ/Zy4x+l2aaD6g2Hdp348b+auzmHjus5NxNmP0d4/J0sdZHWCTsLw7sDx2eC337h538 +lO4fhVVjmBQ4hPeXzStpTCans0WksA8DZ3rXjyrV4e4auPG9+vd7uGRflAXVjYWxCIt7Q2Rz +w8kvPkh2ta+SkMz4FumUcmjOafMH0lPMYS+BsBcYfSjDdA94B7iPp4/FXby9x7WckYu2w0V0 ++wPbUxz95b3BwafbwQf86ncfwips3GUGAyXd0k0VqfbjWhh2HOYW94aTvxvet/L3Vo8N8KXD +jK7XK6VuTOuP2yM00cQhLAGh4cJCS93k61r/ADr1kPC9yvXLtJyTFkhhpoRCHUoicXD043N8 +Hu15Lv8Ak+PxVV5l40uHJdmpKK33s0ElHKXlhZ3Nl2WjyQ4a1on8VU8XwObHeNIOP5Ly6qkg +t8tD9tMZaXF4f9/t7ifHf7b+Xura4T4aufFslc6vyV1xEw9FjPSLGuaO3Uh253nwfH4+6+N4 +4TuV15et/I4yftpqKaKc0xiJLizuHZsPAA0730qlzVxTW8n2y3U9vvpoJbdLJIGGMubP3ho0 +SHN1rW/mrhxjDJscwGHCnXh9ZLBSy04rXxdriXlxDi0k+3d9fkrJwfg+52Gxz2vIMpFfK0tF +HK2n7fRYG+QfvEu2fPkqXv2E3mx+pO6H16Vnj12huz7/AN5skeFQT3RnYJBHzHy/0KonI70b +HUY/9ucKaaIxtJaC9mzvYd7n+Mqd6d8Pp8LobvDLk/2+quUkUj6cwvZ9n7GvHguce7u7gfGl +GXga6O5bl5CjzKRtNNWivdTinO2kFv7Dvv8ALSGk718/ZV7mviyv5Ss1DbKC+fk19LUmZxLC +9rgWOb8nN9u5V254VNcuO/7hfyxJTyutsVAa1rCS0ta0d4b3D/k/X5+6tzhTiWv4uproLhfv +t77m+I+mIy1sAjL9EHuOy7uBPga181JxcK3KPmWp5MGSk01S90pphEQ5v7GxgZvu0R9z30pn +mniG5coNofsGRutwpvuvj9IuaQd7fsPb5G/AVxXHBJq/i13HIvT45XWVlp+3iMl3c2IM9Xt7 +vfY3ru/jVF4a4suHGdvrae4X51wdVvBDPTLWsAJ0QS47JB8qnWvhW50PMjuTZslM1O0vcymM +RDnd8Bj0T3a8b3vXlfTmbhuv5Oq7VW0GSG3fk9ronRGIua8PeCX7D26LdeBrz9QrqrMKnqeN +JcAF4c6Z9oNtFa6M7cfT7PULe7+PW/41S+G+N67jLHaizV95/KD56t9T3Bha1oIaAPLif73/ +ADq2cc4Hutl5XbyBUZg+op4J5ahsDoCDL6sb2+mT3kAN7wQdedewVT5q4fuXJ9VY6ygyD7Ab +QZWuj9Iu9QSOjPdvvbot9M63ve1c+Q4VVXrApMOjvkkczqb0PtZj8vOiPLdjwd/VUvhjjer4 +vxmpslbehcJKutNbsRloj3GxnYNuO/8Agyd+Pf2VsYvwLc8f5Onzl+Xvmp3Vc1aKcQEF3que +fSJ7z4aHDR1517BVPmnh25cpzWiWhyD8nC2+qHNdGXhwf2+fDh/yfxV05/hVRmmF1GKQXh9B +JM2PVS2PuO2EHWg4eDrXv7FUjhjjOt4yx+qttfevt8tbUiqIEZaIPuNb2DbnbH3d78e/sqLi +PCtzxrlK759Jk5mprlPPUNp/SIc0yy9/YSXEaA8bAC8cz8I3TlC40lXRZU63MZGYZGmIvEY0 +fvjT27O9eFeXImDTZxgVZhcN2NvkqmQNFUIy7t9ORjz4DgfPZr3+apvEXHVdx1jM1nuF6dXy +1MhlI7O1sOwR2j7x2PO1RsG4ZueJ8n3bPqjJPtUFe2oY2mMRDv2R7HdxPcR47SPYKX5e4OuX +JeR0N7o8rfbo4YWUskPoueGAOe71QQ9u3HuA1r5e6vHOMHqct47q8JguzqaaopoYBVFhOjG5 +h2Wgg+ez6/NfHizAqvj/AAyLGay7fbHtdK71AwtDe5xI1sk/MfNWfxxwRc8Hz+fL6vLn18Po +zQMhdAWmUSBp7nHvIBb2ka1538lM8qcK3LkDNLPldDkpt7bfDHTvh9IuOmzOkMgPeB8w3Wvl +7q6eQsFq8wwabE6S8PpZTCyMTlu+8hoGnDY0DrfuvXFOCVPHWGQYvV3QXGSOeaZ03YWD9keX +duiSfG9e6sni3gS6cfZjNkdVmD7hCGvjZH9mLDN3tO3O293b2k6A+evkqjyfw3cc+zWxZPSZ +D9iitLY2vhMbnd3bM2Q6IcB5A17FXDyzgFVyLiX5ApLu63yRztqQ8R93q9rHDsOnN7QS4efP +t7KPFGAVHHGIxY7WXc3OVs8lSZTGWdvfo9gBc7wNa3vz9ArW4n4TufHOUXS+VeUmuhrCS2Js +Jb3dznO8kvOtdw/SvlybwddM/wA0t+SU2Vuo4KZ0bnxmEu7DG5ju0EPG+7tO/Hj8VdPL/HdT +yXif9ztJeDbZWVcdWJBGX9/YHfcOnN0CXDzv5ey+/GOCVeB4dHjdXe5K+budJ6/YW9hc0fdA +Lj4BHg7Vt8UcNXDjvKL7f67IW18d2aY2xekW9v7K54dsuP8Ayta0qfyJwHc82z6LLabMZKGC +T0g+EU5cYfTaAO0+oO7uI8+Br8VePLeAVPI+HyY3R3QW+V1VDU+r2F++x2+3wR7/AF2vthuE +VeMcewYXNd3zTspH05qQwjsLmkbAJ343vyVaPEfCVx44yi75FX5ObiK2A0jIfSLdt9UPEhJe +QCdEa1/Gvjm3Blzyrk6nzumyp1JAI4Y3wthJMQja4bB7wCXE69vH4q6uW+PqzkXFRYqK7Ghl +bKyTuLS4O7XA6OnDXt9VNYhg0+N8cU2CTXUzzU9FNSfbBGQdv7/vBuz7d/tv5e6tLhrhG5cY +XivulblT7k2eF1KyMwFgcO5jhKSXu0fuka/zr65Xw1cr/wAtWvkaDITBBQupy6mEZ7v2Lv3o +hwHnuH96VVOZOMa7kuy0tBQXw0EtFK6ZoMRc2UkAdpIcNexO/Kq+DYRNh3H1Jg8l3dXPpoJo +fthjLS71HvdvtLifHfr3+StLhXhm5cVyV/23JjcWzhrGARFgcA0DvO3uIPv4XwyLg653rle2 +8gsylzKWgqoa00xhO9xyF3pAh4GiD7kfxKs80cW1vKFloKG33w2+W21LqnRjLhOTGWdpIc3X +vvfn29lXcRwuoxnBocPmvL6uWKKSI1hj7T98k/mkn23r3+StnhPiK48Ww3dtffhcDc3wuDQw +tEfYHDflzt77vw9lR7xwHc7lyszPm5e+OmFbHXup/sxcW9jmn0R9/wAtcG+Xa8fQq5eaOMq7 +lLHqO00N4Fuloqv7XssLhJ+xvZ2+HNI8u3v28eyuvEbFNjeOW+xz1pq30cDITKW67tNA9tnX +sq0iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IoFcFfir/t1sv/g6z/1CFdOvhc6PRNgPgfnXL+v1C2vABHlRLQfB+ah2je9lR0PxTtCBoHjZ +TtHumvknaPfSh2j5knf4qPaNa8n9Kdo1op2je/Kh2g/M/wAqiWgjR9k0naE7RoD6J2j6J2/i +U7QhaD7hC0H/AKU7RvflO0AaHhND2TQQNATtH0UO0fio6Hg/RO0fyJ2jWvw0odjfbSjofT39 +00P5E7R+Kh2je/Kj2hNBQ7B8thO0H3/i/BRI38ynaPxTtHt5TQTtG9p2+d7KaCEA+6doTtH1 +Kdo99IWgq2r/AILZb058zWmlqpDt08Y24/pBOljq+4berE8vkhdLTucQySEdx18y4D833H+d +UJpILHt8FhDmn6aPy/jCvPHuR66id9nvYdVQud/w2/vsb48AAefn+KyPbbrQXWnZU0NQyRr2 +h3bv7wB+o9x/GpwNB8/+dR7R4P0UO0KPaPHk+E7Rvah2j6lO0fio9oG9fNO0Joe/0TtA8a9v +ZO0J2ge3hQ7G60PAUdBO0fpUOwe/k/pTtCiBr5nynaPn5UO0fU/yqPaNk+fP4poa0naPHv4T +tCBoAA+ih2j5D9P4p2j8So6BTQTtHunaPxTtCaHyUO1oGgPdR7Qodo/lUdDz+Kh2je9lR7QT +vXlQLQTv8dqPaNaTXjSdo/FO0b35QNAGtIGgewTtH1KaTtGtJ2j28/yp2j8U7R800P5PZO0f +U7+qdoHsSnaPZNa9lFERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERQK4K/FX/AG6+XfwdZ/6hCunXwuP2k2A/41y/tCoW2A9lFERERERERERE +RERERERERERERERERERERERFDQKFoP1Vm5DxzbLi31LUG0c7BtsbNCJx+pGtj+JY4u9kudjq +HwXCkMYa4tbNp3pyeP71xHn9C8Wy611nqRU22pkil394NOg4ePuu+o8LJeMcg0FzY2muj46S +pBPlxDYiPlpzjvavAP2Njz8/CiPbyooiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIoFcFfir +/t18u/g6z/1CFdOvhcftJsB/xrl/aFQtsB7KKIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +igQCpWvttDcoXU9bSxSxuBB7mgkfiN+x8+6xxk/HNVRF1VZPVqYCPMDiXSh3kkg61r28e6so +tIe9pGjGSx3cfzXDwQforsxvkKutQZS3IyVlKzuPcSXSg6PjucfI9v4gsnW660F1h9a21kdR +GDrujOwPwKnURERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +REREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREUCuCvxV/26+XfwdZ/6hCunXwuP +2k2A/wCNcv7QqFtgPZRRERERERERERERERERERERERERERERERERERERFDtGtaVr5Ngtuvwf +PCRS1Rb2CRo+7r8WjW1i27Wi42ao+z3KnMTyfu+Qe4bHkEH8R7qFrvNwstUyqoKoscNghx2w +j57BWS8a5Bt919OjuD/s1WXNjbv82Zx0NjQ8eSrv2fn/ABL0iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiKBXBX4q/wC3Xy7+DrP/AFCFdOvhcftJsB/xrl/aFQtsB7KKIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIihofRSlxttDdKWSir6cTQyfnNJI3ryPIWNsj46rqB7quzO+0UxB +c5jvBiAHt5dt3sfKs0gjfc1zdjeiD/nHuFcOP5xdrCGQd32mkj8eg/TPPj2fon6/gskWPL7N +fR201T2TtaHPifsdv4bPgquNdvWv416RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +EREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREUCuCvxV/2 +6+XfwdZ/6hCunXwuP2k2A/41y/tCoW2A9lFERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RFDQPuFFW5kOF2m/90z2/Z6lzhueMbcR58EHwR5WN77ht3sby99N68HcWsljBf48+XAD7o0P +4lQj3AuDvBadH8CrmtPIF+toLJ5BXRkBrI5T2hoH0IG/mr5tHINiub2QSSvppS0lwlHaz+Jx +OlcdPUwVLfUp545Wn5seHD/MvsiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIigVwV+Kv+3Xy7+Dr +P/UIV06+Fx+0mwH/ABrl/aFQtsB7KKIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiLy +5ocCCPB9/wAVa934+sV0d6kEZopB53Tta0PJ/wCUNHasO74HkdpIe2mFXGSfNKHPLfb84a2P +Ct2Rjo3uhmj7Xt92uB7h/EfZTdFd7pbW9luuVRTsJ2WxPLAf0hXNQ8oXynYyOqp6adrfd5Dg +8/x9yuOm5SsMnayemro3H3d6bS0H9Icq5BleN1DWuZfKNpP96+drXfyEqpwVEFS31KeZkjT8 +2OBH+ZfVERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERQK4K/FX/AG6+XfwdZ/6hCunXwuP2k2A/41y/ +tCoW2A9lFERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERQPsdhUq5YzZbqx7aqgiDn +nZkYxrZN/wCMArSufFMDu38i15iGvIqCX/yaHhW3cMDySgk9OKgfVN/5cI2P852qFV089DJ6 +VZC6B/8AyZPBXyA7vIO/0KYiuFxpx209wqYQPlHM9uv86naXKMgpXB8V1qn6/wC+TOf/AC7K +qzOTMpjAb30Ltf8ALiO/5e5TlPyneWu3U0dM9vz7Gkf+dVKPlmjDf2Wz1Bd8+yRv/nX3j5Xt +LzqS11zD+JYf/Op+m5GxycD1ZnQb/wC+AeP5FONznEj4/L1KPwLiP/MvrHl2NSn7l8pD/wCO +p2C6W+qH7BXRP37drtqbBB9jtRRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERFArgr8Vf9uvl38HWf+oQrp18L +j9pNgP8AjXL+0KhbYD2UURERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERFA/o2vjJ +S08p3LTxP/FzAf8AzKk3HDMdub/UqaD7x/724s/6qpVTxfj72aozUQO+RMrngfxEqkP4kqS7 +cd+Zr6Opj/rKRq+ML5TgmmmhqT8gB2/9JVNfgWXMO/yK534tmj/6O5S1RieS0rS+otMzGj5/ +dP8A0FU2WnmhOpInt177C+IkaToOG/0r14/Sm9e3hehLKweJXj/xiP8AoXplXVRvEkdXUNcx +3d/wztD+Leis1YpX1NzsNLU1bNSljWk7/P0B97+NVpERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERFArgr8Vf8A +br5d/B1n/qEK6dfC4/aTYD/jXL+0KhbYD2UURERERERERERERERERERERERERERERERERERE +REREREREREREUE19QF5dGxw7XMBH00pOpslprARU0Eb9/gR/0KnS4Jikv59mjO//ALY8f+df +I8dYhr7tp7D+E8n/AJ3L5fqcYyJA/wCySdg94/Udo/51cdPTRU1PFSwR9sULBGxv/JaBoDyv +uiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIigVwV+Kv+3Xy7+DrP8A1CFdOvhcftJsB/xrl/aFQtsB7KKIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIihsfVNjek2N6 ++aiiIiIiIiIiIiIiIiIoEge6bH1TYHlAQfIKiiIiIiIiIiIiIihsb1vymx9fdRRERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERQK4K/FX/br5d/B1n/AKhCunXwuP2k2A/41y/t +CoW2A9lFERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERQJAV +l37mzh7Fssp8DyXlHFbVklUGGC01l2ghrJA8bb2xOcHHY9tDyr07h9VSZcuxeDJqfC5shtzL +/V0clwgtjqhgqpaVjwx8zYt9xY1zmtLgNAkBVbY+qtGt5g4qtuc0vGNx5Hxumy+tDXU1imuc +LK+YOaXNLYC7vdtrSRoewJV2hzSNg+FHuH1UVgDhzrM4z5t5uzjgfFsfyikv2AS1sVyqrhT0 +7KOY01YKST0XRzOe7chBHcxv3d70fCmOpvq+456VJMWbn9hyS5nLamalohZqenk9N0Yj7jJ6 +s0eh+yDXbs+/j2WcoXiWNkoBAe0PH18/X+JfTY3pRVhZ5z3wlxbcGWnkjlnEsYrpIROylu13 +gpZnRkkB4Y9wcQS1wB18imB8+cI8o18lq445ZxPJq2Jve+mtV3gqZWt8+Sxji4D7p+XyKvzY +J0hIHuVSbBl2LZU+6R41kVuurrJcJbVchR1LJjR1sYaZKeXtJ7JWh7SWHRHcNjyqsDtCQPdU +i15hil7vl4xmz5Hba2748+CO7UNPUsfPQOmj9SITMB7oy9n3m9wGx5ClM55HwDjGzsyHkbNL +JjFsknZStrLvXR0kLpnBxbGHyEDuIY8gb3pp+isL/didKP8A/cjxp/8AjPR/7RXvgvKXGvJ9 +HLcOOM+x/KKaF3bJNaLjFVsYfo4xuIH8an8uzTEcAx6qyzOMmtlgslCWCpuNyqmU1NCXvaxn +fI8hrdvc1o2fJcB7le8Uy/Fc6sFJlWGZFbr5Zq9rn0tfb6llRTzta9zHFkjCWuAc1zTo+7SP +kp25XO3We31V2utdBR0VDC+pqaiZ4ZHDExpc973Hw1oaCST7AKh4Hydx1yjapr5xvnNiyi3U +9QaSaqtFfFVxRzBrXGNzoyQHdrmnXvpw+quZFDuB9imx/KmwmwmwfCbWFuprq24j6VMbo8g5 +Iq6yqmuFQ2CltVr9GSvmBa8+qIpJGD0x6ZaXk6Di0fNWN00fEF4m6qMxq8KwDCM7oayipBWz +T3SgpmwNiLw0EuhqJCNkj3AHn3V4cKdXPHfO/JeZcW4nYMkobphPZ9vmuVPAyCXue9g9IxzP +cfLD+c1vhZxafHlR2PqhcAN78JsIHA+x91H3UO4BNhNhNhA4EbBTY3pNhAQfZNoSB7p3BO4e +2/wQuA9ym0Lg33K8u/T4/D3WCunrrB436k8rzLD8HsGSW+rwio+zV77rT08ccrvVfFuIxTSE +jujcfvBvjSzuPZRREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREUCuCvxV/26+Xf +wdZ/6hCunXwuP2k2A/41y/tCoW2A9lFERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +REREREREREREREREREReXDZB17fNc4/jFcUX6rwrEOc8To2Uz8Lq523iupmenOI6h9LHTOdK +3TiGvBaNk67/ABryt3eE+XrDzbxJYeW8ea+G3X2kfUtZKQXRujkfFICR48PieP4lyf6hesTK +m9fVByRbrpHBiXH17psYdWUQcxs9rNU2WpbIQ775cPVI2NfdGwdLr7R57ildgdLyZDeqcY1U +2uO9R3HZ9L7E+ISiXet9pYQfb2XNvoCtM/UP1hcmdQ+YtqrrDj9TIzHa50hMTSaiaKNo7tk9 +tORoDWu5bo9RvWRw30xuo6HP7pMblXxvlpqGnb+yyMaWbOz93X3x8/kVhfjn4tnTPm9+bZr6 +briULj2trrv6boN68b9IuI8+N6W6NlvdqyK0Ud9slfDW2+4QsqKaphd3RyxuG2uafmCPIXMf +4fo/+uQdSw/+GZD/AG+xVf4yY/3xwn+N4uP/AFaZdAc95KwriLAqnPuQr9BZrDbIoftNZOHF +kZe5kbB90E7c97Wjx7kK3eBOe8W6hcVlzTDLbcobQ2YQ09VVRhsdWdHudEQfvBrgWn2+8CFk +e5U0lZb6mkhqpKWSeF8bZ4/z4i4EBzfxG9j9C0VsPwrsMy7I79mnUdyDkmb3qvu1RLQPgus0 +ccVvL+6GKT1WucXNLn7DXBg2AAtZevvprwzob/uC5L6dsiybHrpcrlVwTiS8SvLvTijczsLQ +0gfekDgXEEO19V19sNbJc7NQ3KeB0ElTTRSvjd7sLmgkH5fNTso2w+3t81x44Z6rJOCPiPcq +WnIbhXT4lmWb3SzTU4rCyko6iW5MYyudG49m2Mj05wHcW+AV2EpaiGpp46mCQPimY17HD2c0 +jYP8ixv1Hc5Y9058Q33lzJKCor6Wztha2jp3tZLUSSzMiaxpd90eZATv5ArRr4PfJl95Ev8A +zRfM1vU1xv8Ae620V0s88he+TsiqYz5cSdNb2ADfgABZF+Mb93pPoi35ZfbPP/3irVrcDfC4 +6W+RODePOQMio8qN0yXFbVd64w3wsjNRUUkcsha30/ut7nnQ+Q8eVhXqg4aufw1eR8K5g4Dz +W6jHbnUyU0lguVbNO2aaKF7pDP2mNksZbIO1pG2ubvZ+W5XxL6x1d0DZ3Xu+66oisU2h8i66 +UR/86rfw2yT0UcXkuJP5Pq/7Qqll/nTR4S5BP1xW7/1OVaefBj7v9zhlX3vbNKpoH0/3rSro +B7LH/LvPPEnBVrprtyvm9vx2nrjI2kNW53dUuYG9zY2tBLiO9u9e2wtZMM+LP0w5PlUmP3aq +uWOUjTpl1uLWupXnQI/4PuePJ15HjRW4mL5RYM1xy25bi10huNnvFLFW0NXDv054JGhzHt2A +dEEEeFYmU9SPEOE8lv4qyzLKe131lnbey2oDgwUrnub3FwBA8sdvz8lgS6/FW6V7byBHhsGQ +VNbbHntfkFOzdCz7hJJBHqEbHb4b8wfZbYYVmeK8hYzQZlhV8pbxZLnG6SjrqV/dFOwOLSWn +56c1w/iVakcGt2XaA8k634XG/rg594lzrr+4vvVReoLlh+DVNutmTR1EXrU0clNdqh1W18Tg +WvHploPg7HjyugfTXz10scv5Zd7bwTbrBDebfb4pa2agtMNLI+lEoa1pcyNpLQ4t+6TobHha +0/Dpb29Y3UEB7D7OP0f74nW4vUN1UcQdM9vt9TybkApKq7CR1vomNJlqmxlokLfHb93vZvZH +utdMX+L302X3J47Fc7ffrJSSStiN0rRE6maC5o7yIyX6GyT932aVupiuUWHNcbtmXYtdIblZ +7xSxVlBWQkmOeCQbY9uwDogg+QuaXO/xArJb+sbCmY7yRX0uCY5cHUuT00T3tidJF6scoe0e +HDuDfkfYFbo8H9ZXBXUDkNRivG+VNrrlTQ+u6FzHAlmiSRsD/klZzHsFjDm3qN4h6fLL+VuU +cyobQ+aGR9HSSFxmrHta4hkbQD5JaWgnQ37kLAPGPxV+l3P7vVWu+Xupw1kDnCGpvXaIajTg +B2ui7u3YJO3aGh5WxWD868cci5zf8BxG+Mr7njlFR19aY2uDBFVAmIgkDewN+PkQpvJ+X8Ix +HkbFOLb3X+lfcxp7hU2yLsJD46OL1ZiSB40zz/EsO2T4gnT9mfK9n4n45vcuWV937gKy2j/e +8JGt9xkDSfB3sAjwVmPlnmXjXg7F25hypllHj1plqRRRVFV39stQ5j3tiaGgkvLY5CB/4JWr +dk+LR0w3XOHYrV1FzttuEpjF9qWsNG4dxAfpu5NaAP5u9Fbd4JnmH8lY1SZjgmQ0l7steHGn +rqR/dFJ2ktdo6G9EEH6EK2uQeoPiLizLsfwbPMzpLTecn7vyXSzRyE1Ha5rTotaQPLgPJV73 +u8UNhtFde7jJ6dLbqeWqnd/yY42F7j/I0rHXAHUXxz1JY5dco43rpKqgtNzda5nyN7dyiNkm +x+BEjUyXqV4gwzkmo4ryzMKa13ymtLL1I2o7mxtpnFw7u/Wh+Yfc+ywLcPis9K9DyC3Dor9V +1Vsd4dkMLN0IPYXeRr1Nb+7+b7/gts8NzPF8/wAZoMxw2+Ul4st0jM1HXUr+6KdgcW7afmNt +I/iWOee+qzhTpypm/qmZhS0FyqqOSrobXpxqa1jdj9jAGtFw7dkgbKxZwX8Srpz5vyGnxOnu +tRjl4r6xlDbaO7FofXTPe1kbIzH3DbnOAAJHstf/AIUBP6t/UCCB/wCqv/8APVK6Zj2CiiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIoFcFfir/t18u/g6z/1CFdOvhcftJsB/ +xrl/aFQtsB7KKIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iLHnUBxFZ+eOIMl4nvspio79TMY6Rodtj45WTRuGiD4fG3xsLl10ldX+RcU9DfKWPXmhZWvw +ippLLZKT1WQStN1fUtkd3dpLvTkLn+d+PAI91ffAvRdQ5T8OLJ7hkk5ul3y2nlzuzthYY5ae +opqGRlNE5/f+ydzmuJ2QP2TyPCsXH+tGvtHw0cg43zDtqsnguE/GtBTxkQvpLf8AYGmOZ/aw +h/aGTR+/cSAd+296Ph08O3Lhvphx62Xp8MldfpH5BI9kYBEdWyOSNhILt6Zr5/xBfbqi6qul +jg6501Hy2bbdsspYTJQWt1qfVTtjf2Fx9T0nsjHa5rvJG9ePZaPdVHWh0pdRfT1d8Us+MtxT +L21VHV21n5HJe9zJCXM9aOJoAI8EE6Pd+C346BbjPc+j7iuedxL4rBDTkn5hhc1v+YBad/D9 +/wDXIepb/nmQ/wBvsVU+MzU01G7hWqrZvSp4bvcnyyaJ7GBtNs6Hk6H0WO8Sq+Rviwc6yT3d +02OcP8fmLutrJ4nTwmogb9x8jPSfOZZqIvBLXCIHQ17nq9iuMWDDLFRYxjFsgoLXboxDTU0T +e1sbB8h/Kf0qrn2WtPWBF1pvbYXdJNTbGEyPF1bWQ0Lvu9pLXA1X46GmrnBzlTc9Yzyzh2Zf +Erwuvv8AiFTNPTUTLXdaSlh7mwjvcGUJLhouhJBDS7tI2fK7U2e4UF2ttLc7VOyajqoWywSM +/NcwjwR/+xU/Or3/AHN4Xfsh2B+TLZV1vn/7VC9//wDCuN/BvTC3rE4a525coIppMohyWvuV +iER1JUVgg9dsGy9jQHmbt27wCQfkt2vho9SlTynxhPxHn12ac+48ebbVUQpSwst0JZT07nPa +3se4OY5jvvFxLe4+61t6kb/WfES6xLB084Bknp4DiL6j7Xe6enkdGJDTNkqPUid6TnampfQb +snTiXNOj5uDpxpKPiP4q3IfEeL0rKGwVdJK+KmZ5DOy3QzsGzs+0jllj4x37VCi8bIzC2e31 +9CrWAOH/AIuUvGfE2FccN6a7xdBimPW6zfbo8g9NtV9np2ReqGfY3dod2dwHcdb1s+6+13t3 +UT8UPkrEbrfeL6zDuFbPWPE/q1VPJJTy+kWzvEmoZ5XPIjaGhumg7+q2y+JzSsoug3P6OEEM +gbY4mg/Rt1owP+haZdLsHxSHcDYg7gOrsTcDNLObO2eC0mQR/aZe/uM49Q/svqfnfL8FevIN +N8YYYFkhzKux42H8j1huobBZA77H6L/W0WDu36fd+b5+iyV8GDu/3OGUhx8/3Z1Xt9fslKug +J1ryuVGPYFbevj4gea3nMnVNbxzgTKeL8kuqpItk0fpt7XNdG5u6mH1HaadjTT40V0B5Y6a+ +H+XMAuGAZFhNqhoqphMT6OlbTPp5QD2SMdF2u+6470D59itKvhkZVfuLuoPlvozrLm672rFK +q43KkuEgLXOfTVFLRkBpLi1paWuDe/QO9DySrF678CoeUviV8ccbXatqaa25LZbPbqwwSvY5 +0D560vbtpB8huvdb08t9JHDGccFV/FjcOtdtpIbcxlHV09MGVED4ux4f6rdPJJiHcS772zve +yFrz8G3kS+ZNwTf8GuMndQ4bc2wUHgbDKl08zxvW/wA76k/hpdAXNDhorlV1xYzjdL8T7p+t +1Nj9uipbmcelroGUrBHVPkvdUHukaBp5cBol29jwV00x7AMIxSeSuxfEbPaaipa1k0tFRRwP +kb3b7XFgGxvzpc+/h0kDrF6gRoAn7P4H/wAnnW1nVB1AdM/BrLNV89z299dVxVMtkpKi0SVs +k/Z2CXs7YntZ5fHvuI9xrelpdyr159F3OHE2bYJfcEbj1bPZa91iqHWt57rk2nf9l06CEFhM +rh+cQ3x97QKyz8Ge53C59Kd5jrquWdtBm1dTU4keXenEKKhcGjfsA57jr8ViTqQw7FGfFS4m +sbMctjLfcWUMtXTCkjEU73ipL3PbrTnE+ST7rpXj3HmC4pUOrcZw+zWqoe3sdLSUUcTy36Et +APzP8quF5Iade+vC5X4LiFH1a/E15DtPMYlvWP8AGprRZqNrzBHGaWuhFOxzWEd7dvlLg7fd +vTvGlvry50wcO8v8e1nHl9wu1UtJND6VLPR0jIZaR/aWsexzNO+7v23orQ/4Q1qmsXNfOGPz +V81YbTHSW9s0rnFzmwVtVG3fcSR4YPG/C9fGIZeZuWeDaKwV9RR11fHdKKOamldHIBLNSRuA +cCCNtcQfwJC3a4G6QODenWjil4/xJjbpEwtluVVM+eeR2tOcDIT2gj5N0PAWiuR46zrv+JPk +HF+d181NinFlLUtfQRyP7LhDQ17GOjPYWdjnurHAv+84Butka10OyPpz4VynjyXi+7ce2k2C +WhZbzFDAIpmwta1rS2dgEjX6aPvh3d+K0d6Afyv039V3JXSpfbjPV0dV6VXZ4zK5zKcamn8A +l/l0TmA7cNluz5Uz8RQkdYnT7rQ/7Z8D5n14Fvry2P8A6leZaB/9QLn/AB/72lWkPwWtngvP +js+MzkO9/wDwOmWJutrju3cs/E2wbjO81lTT23JLPaaGtMEr2OdCftbnN20g+ewfNb0819Jf +DWe8D3PjVuI2y109NbgaKrpqYMnp3w9sgd6jdPcSYwHbd94Eg+614+EJyfeb903X7Gbu/uoM +IrTDRe2xHKJqh42Bv84n33r5fRYx6ZeIrF1n9YvJXPPIlPUXXFcZvB/JVsnq5OyGpbJDJTeA +5vdG1sb+6Ms7HF33vod3OpLpK4y574xrsP8A7nLdabxTMkqbDcqGH7M+hrxC9kMh9EsMjGl5 +Jjc7tPjfsCNKvg3WWpxzkHmewVk/rT22Smo5ZP8AlvjqZ2Od7n3LSfcrqYPA0ooiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKBXBX4q/7dfLv4Os/9QhXTr4XH7SbAf8a5f2hU +LbAeyiiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi8u/zL +jJ1VdH2Y5F8Q6mxjGcapI7NndbT3egYaoMY6kpoKc1xJJ+6QWynRIJ7hr5LsXYbHbMcs9JYb +HRso6CgibT00LCSI42+GtGyT4H1K4z9R3SJHTfEks2BVUVVd7DyffIcoreyne1tNS1tdP9oi +LmO2Awsf97uafvN9thdmbFZqKwWSgslrhEFJb6WGlgjBP3Y42NY1vkk+GtA8na5TcnchYdwF +8V69cqc3Wyvbj7aaP7DdvsM0rYi6ysiaY4426m16gjOt9u9nyPF99ZnWRxV1QcJXfijp7N2y +fIZXx19RI+yzwQ0dFTbmneZJmAb7GHQ/T89BbR/D1Bb0ccYB3jdnaf8A8ty1F+H94+JB1Kkj +X++8h/t9irPxjDKK3hGSEHubergWHt35DaY+yt7qI6Yc86IORaXqx6U6ZzcWaGfl3HIx3soI +3sp4AyP1XSzVDZpJZ5HEN/Yvl93Wt+enLqFwjqT46o8/wypA9QBlbROd+y0U3n9jeDo/IkHX +keQr8zO7Xiw4he75j1k/LN0t9uqKqitvrCL7ZOyNzo4e8g9ne4Bvdo63taScefFe43hfc7L1 +HYXduN8hoayWFlHBR1VwjfC0hocXiJpB7g8fm6PbsHzoYX69+ujjvqS4qp+Funu2XfLqu/1I +dcZPyRVQSUbYpIpIvTY6P9k7y14Pt2hu/muivTrxnWcOcK4nxpX3E11TYaEwSzloHe50j3n2 +JHjv17+dbUeo+p+x9P8AyVVep2GLELy5p/H7DNr/ADkLUr4MNuloulzIaiaMt+25tVzMJGtt +FDRN2PqNtK17+ILxlyJ0hc6t6ien2ofitszIPiq56N7Z5Pym/wBSWqc5k3qaa/uDt6DQ7YaA +tv8A4bXTFW8A8PzZPmNrbTZvnDhWXgtqfVBgZJM+lb91xYD2TFx0AQXkH2WBaqkfg/xk35Fd +2mKgyShkEDyPzibPFD4/8ZgCyZ8Y4b6T6IjzrMLZs/8A3irWynSSCelbhzZ/94Vg/s+FZY7S +Tsu8fRaqfFFBPQ1yOACdPs39rUiqPw29noo4v3s/9j6v5/8AxhVLMPOfceE+Qg3ZP9y12H/6 +HL9Fp18GQFnTllQc0jWa1YO/kfstL4W/59lyt5aqc86BOuG4c1U2MVE3E3IB1LFQn1i4RUkU +cjpdNfJEY6ioLmglvqDeidEDPuW/Fe6VqbGa+XDsgvl4vz6SUW2gFhqo/WqS1wiY5zmaaC/t +2fJ0fYq1/hrcHZzNlmcdYXKVDPa8h5HnqhS297AAaOokhqXTHyCwmVhaGuYDpu/msf8AU+CP +i4cL/wDM7J/5auXSq+ecergAf+05P+oVzn+CW1w4+5MJB0bzQ6PyP7FMulZIHuuXfXSCfild +ODvl2Y35/wDm5VLqC0/sTP8AxVzd+HY1zesXqC743AgU3y9v2eb3+itPrTpLTxl17Yjy91C2 +OpvvF88Hq2+OON8jaSSKGJocRBp+21HbIGuP3tfMeFk3qK+I5wJyPw/k3HPD0F2zbJcotdVa +IKF1mq4GwNqYZIXVJe+IgemZAdfj7j3U78GGnmo+l7KaSpjdHLDyBcI5GOGi1woLeCCPrsKx +OvGGo4W62+Iup7LKSoOHUboKWeemjMz2Pp2yGTbG7cPEzNb9/OvZbb8KdcHTv1AZe/BuM8qr +q+7sgNR6VRaqima5oaXHTpGgEgA+PwWe3DuaRvWwuVvKTs76Cuui+9Qj8Rq8rw3kkVTq6aCN +7Rb46mrjkl/4Nr9yRtgLmh3aHBxHj3Wbsy+KRxXf8ZfbOALBkmW5vcC2mobc+y1MEcM7/DTJ +IWFumvLQfl9TpYP+DxVXet5j5urL/F6dznjpJaxnj7s7q2qMg8ePDi4KtfFkje/nvp3LGF26 +us+W9/76ol028EOHtvYP8q5jc8WDNOhbrVd1WY/Zqy+YLyF3U+TSxw7dRCpqhLVRhre9x7Y6 +VkrXkNBce3Y+ea798WTpNpMcqrlj1+vl0urYXPpbYbHVQumlABbG6QsLWbJ13bI91j34bPHX +Jmf8m551b8v2eSN+UOEOPSVLxHUMDZZmSAxAMIa2P02NL2feHkfVUP4tNLkOIclcLc0Wi3Vc +1DYJqplwnhgMjIQJ6VzQ86IHeDIB4HkfUq/uV/iYcEZ9xzesF4Xmv+RZjk9HPZ7dQGzVNN6c +tVG+FsjpHsLAGOkaT7gqU+D3jl7w7ijlDFMkpTTXWz55UUNbASD6dRFSU7JG7Hg6cCPCsHqC +8/F94mP1orUf/wAiuXSTKPOKXVoGybfP4H/yMrnX8Fem9XiTkaGaLcc15pWkO3pwNPICFZ9N +nGTfDs6zstrc4sFZDxLn9TLV0r6JpqWQxyTNbFOSxrneowRzN9EuDiDv6LNHMvxS+Ga7j662 +fp+uN+yDO7lSPprRBFYamM09RIwtZKfUjIJa7t+5o7JWJ/g4C+f3fcyS5JDIy5yOpH1oeztI +nM8xkBGho9xPjXhdSwdjaiiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIoFcFfi +r/t18u/g6z/1CFdOvhcftJsB/wAa5f2hULbAeyiiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi8luyqDcsDxG75XZ85uVgo6m/WCCpprZcJGEzUsdQAJms +O/AeGtB/Qq+AQNeFSKjEsdqsmpsyns9K+90dK6igrnM/Zo4HODnRh3/JJG9fVVcDXhWPyjwh +xRzTSUdDyngVmyeC3Pe+kZcYPV9Av7e8s8gt32N3r37Qqfx/05cIcWUN0tvH3GNgsNNe4jBc +Y6Ol7RVRlrm9r9kkjtc4a/Eq8sVxPHcIx6gxPErPS2mz2uBtNR0VLH2RQRD2a0fIeVRMZ4d4 +vw3LrvnuLYJZbXkV/MhulypaUMqKvvk9V/qPHl23/eP4+V9s44p465Lktc2fYZaL++yzPnt7 +q+mEpppHgBzo9/mkgAH9AVzS0sM0DqWWNroXsMbmEeC0jRH6FaXG/DfF/EFPW0nGOCWXGYbi ++OSrZbaUQidzGlrC7XuQ0kD9KvIjY0sa8l9N3BvMdyhvHJ/F+P5JXU8QgiqbhS+pK2MFxDQ7 +YOgXOOvqSo8Z9N/B3DlwqLrxhxhj+N1lWxsc1Rb6X05HsG9Au2Tr7x/lWSQ3RJ+qkr3ZbVkd +prLDfLfBXW+4QPpqqmnZ3RzRPaWuY4fMEEghU3C8Bw/jmxxY1guOW+xWqF3cyjoYRFE06A2G +j56AH8S+ed8c4RybYzjWf4xbr/a3SNlNJXQ+pGXtOwdfUKvw08dPGyGFoZHG0Na0DwABoBWx +euKeOsiyugzq94Zaa7ILWxzKK4z0wfPTh2thjz5AOh/IvvnnG+DcoWE4zyFitsyG1mZlT9ju +EAli9Vm+1/afmO46P4qr2OyWnGrLQY7YbfBQWy100VHR0tOzsiggjaGRxsaPZrWgAD6BTyom +YYZi2f49V4nmlhor1Zq/s+00NbEJYZux4e3uaffTmtI/EBRxHDcYwLHaHEsMsVFZrNbYzFSU +NHEI4YWFxcQ1o9tuc4/pJVRrqCludFPbbhBHUUtVE6GeKQbbJG4ac0j5ggkKhYHxpgfGFrqL +Jx9ilrx+gq6p9dPTW+nEUck7wA6RwHu4hrQT+AVyn2VLyPGbFl1lqcdyW1U1ztlawMqKSpj7 +4pQCCA5p99EA/pAWJ7D0VdKuMXmlyCxcEYhR3GimZPTVEdD96KRjg5r27JAIIBB/BZr7fGif +H6VZ164c4vyLObbyXfMFstdlNnDG0F3mpQ6qpgzu7AyT3Gi9+v8AGKu8wtLDE5oLCC3X4FWx +x9xVx1xVQVFr45wy045SVUglmht1MIWSOG9Ege5+8f5VdTgSPBVnZJw7xhmGY2fkDKMFs10y +SwGI2y6VVK19TSGOQyM9N58t7Xuc4fiVd/Zr2KtjGuLePMNyG65Xi2HWq13e+hjblW0tOGTV +YYSW+o4fnaLnEfpK98hcaYJytjcuIcjYtbsgss0jJn0VdF6kRew7a7X1B9lafHXS70/8SXee +/wDG/E2O49cammfRS1VFSlkr4HlpfGXEk9pLG7H4K8cM49wvjuirbdg2M26x01xr5bnVQ0UA +iZNVyBofM4D3e4Mbs/PQXjPOOMH5Px6fFOQcYt9+tFSQZKOui9SJ2iCDr67A/kVq8bdMvAnE +F3ff+NOKccx65Pb2OqqKk7Ze3RGu4kkeHOH8aycPA0tX+qnq1o+AMtteKZjw/k+TYVe7RJJd +rpbbVJVQwF0r4/QcdiIkxskcWucDrt+RWuNo+IP0uYZbr0OlTp0yR+cXGN7KelhxcQxVE7nA +9sxp5nyEFzRsNGyQFkr4ZXTxmPHdjy/mzkigr7PkvJFa6aWzVcBiNJA2oklY4teBI0vdM7w7 +5AfPa24zDifjjkC7Wi+5rhdovVwsLnutlTW0wkkpC8tLjGT+bssZv/FCustOtA+/zUneLJa8 +hs9bYL5RQ11uuNNJSVdNM3ujnhkaWvY9vsWuaSCPxWHLd0R9KFqusN7oOBMOgrYJPWjlbQeW +v3vYBdr/ADLNkMDII2QxANYxoa0D5AfJUvK8PxrOcfq8Vy+y0l3tFc0NqaKrj74pQHBwDm/P +RAP6QFYPHfSt09cTZE3LeOeI8bsF5ZC+BtbRUpbK2N+u5ocSdA6CvnGcGxLDZrxUYrj9Da5c +guUt3uj6WEMNZWyACSeT/lPd2jZ/AKl3Xhzi++Z5b+T7vglmq8stTWMorxLSh1VA1oeGhknu +ABI/X+MVdskEcsToZGtdG9pa5pGwQRrX6FbPH/FfHfFdumtHHWG2nHaKokEssFuphCx7wCAS +B7nRK+nIPGmC8q4+7FeRcVt2Q2h8rZjRV8Xqw+o0EB3b/wAoBztH8VZ3H/Sp08cV3wZLx7xD +jVhurWem2so6Ttma3YOg4kkeWg/xK8sY41wTDLpdL5iuJ2y13C9yme41NLAGSVUhcXF0h/vj +3OJ2fqrmRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERQK4K/FXG+tfL9fudZ/6 +hCumPwsbnbavoxwugpLhTzVNC+4CqhY8F8BdXVDmh4+Wx5H4LZuDO8NqL/LisGTW6S7wEtko +mztMrCNbBb8j5Hj8V9cizPFcRiinyfIKC1xzHtjfVztja46J9z+AKmqq/WahtJv9ZdKWC2ti +bO6rklDYhGdaf3Hxo7Hn8V8MfyzG8rpn1mN3ujuUMTu2R9NKHhh8+Dr29ivlBnGI1WQy4lTZ +Hb5LzB3epQtnBnbpocdt9/AIJ/SoZBnGI4pJDFkmRW+2vqP+DbUztYXDetgH5bB8qeqr7ZqK +zvyGrudNDbI4PtL6t8gEQh1vv7vbt0Qdr5WHJ7BlNF+Uccu9LcaXvdH6tPIHt7gdEbCk6PP8 +KuF+OL0WUWye7N3/ALzZUNMvhvcdN9zoDZ+i93/OcQxWopqXJMjt9tmrN+hHUTtY6TRAJAPu +ASBv8VUK282u3WuS9Vtwp4KCGIzPqXyARtjA33F3tpfDH8nx7K6D8qY1eaS50gkdEZqaUPaH +jW2kj5jY2PxUlb+QcJu14fj9tym2VVxYSDTRVLXSbG+4AA+SNHY+S+uQZviOKTUtNkmRUFtl +rd/Z2VMwY6XRAPaD76Lmj+MKeut6tdjoJLpea+noqSIbfNNIGsb/ABlfGwZPYMqojcsbvFJc +qVrzEZaaUPaH6BLSR7HRB1+KlLXnmG3q7VFhtGTW2suNIXNnpoahrnxkOLSCB8wQQR8io5Dn +WH4lLBBk+S221vqd+k2qqGxl+tb1v9I/lU9eb9aMdt77tfblTUFHGWh89RKGMaXHQGz8ydAL +xYslsWTUIuVgutLX02+0y08oe1p1vRI9j+ClbXnGI3u8VWP2fI7fWXKh7vtNLDOHSxdru13c +0e2neD+K83zPcMxqsit+QZNbbfUzAFkVRUNY4j66Py/FT94v9mx+1yXu93OmoaCEMMlTUSBk +bQ4hrdk/UkAfpChZshsuQ21l3sdzpq6ikBLZ4JA5h0SD5/AgqStOd4ffrrPY7NkttrbhTNc+ +WlhqGukY1pAcS330CQN+3lQvOe4bj1zgst7ya20NfUta6GmnqGske1xIDu0+dEgjf1Cn7vkF +lsNskvV5udNRUEQDn1E0gbG0EgAkn6kj+VQs+QWbILbHebHc6WuoJe/sqYJA+N3aS12nDx4L +SD9NKQsmf4VklfJa7BlNsuFXEC50NPUte8Ae50D7Dfuvd3znELBdqWw3vI7fRXGtDTT0004b +JKHOLWkA++3Agfipu95HYsboHXS/XWloKRv/ALNPIGN39AT7r1ZcgsuR29l2sN0pbhRSFzW1 +FNKJIyWnTh3DxsHwVIWDPcNyqpmo8bya23Oan16jKWobIWj+L9BUbtneHWK601ivGS26iuFY +Wtgpp6gMkkLnBrQAfclxAH4qbv2TWHFqL8pZFd6S3Upf6YlqZQxpfokNBPudAnXv4X0tF9tF +/oWXOyXGnrqWT8yaCQPYfr5CkcfzjEMrqKqlxvI7fcpqHX2hlNMHmLZIHcB7eWuH8RXzunIO +E2W7ssN1ym2UlwkIa2nmqWtfs67Ro+xOxr67U5kGUY/ilD+U8kvFJbaQyNhE1VKI2l53poJ9 +ydHQ/BTFBerVdLZHebdcKepoZoxKyojeDG5hG+4H21pU+wZziGU1NVR45kluuU9F/wBsRU9Q +174vJG3Aew2CN/gvFdn+F2y9txu4ZRbae6O7dUklQ0S+Rtv3ffyPI+qnb9klixagN0yK601u +ow9sZnqJAxgc46A2fmV9KW+2autEd/o7nTTW2WE1DKtkgMRi1vv7vbWgfKkMfzrEMrmmp8by +O3XKWn8yspqhr3MG9bIHy381GpznEKPIIcUqskt0V5n7fToXVDRM7YJH3ffyASProqYv+UY9 +itIK7I7zSW6nc7sbJUShgJ3rQ2vrR3+zXG0Nv1DdKWotz4jO2qjlDojGN7f3DxoaPn8FKY5m +2JZcJTjGRW+6egdSfZZ2ydv4+Pl5HlearOcQob/Bi1Zklvhu9T2iGjfOBLIXb0Gt9yTo+PwX +1yLMMYxKnjqsmvtFbYpnFsbqmUM7yNEhu/fwR7KcpLxbK+3Nu9FX089C+MytqI5A6MtG9kOH +jXg/yKRxvM8VzCCapxa/0N1jp3BkrqSYSBjiNgHXzI8r4zZ/hVPfWYxNlFsZdZHiNlI6paJX +PJ0GBv8Aytj29198jzHF8Rp4qvJ7/Q2uGd5jifVTtjEjwNlrd+50CdBTzbrbnUAura2A0bmC +UT+oOws/5W/bSp+N5rimYRVE2LZDQXRlKQ2Y00wf6bjvQcB7b0db+i+J5AwoX44ucptn5WD/ +AEzR/aW+qH+PulvyPkePfypnI8vxnEaWKtyi+UVrgmk9KOSqmEbXP0ToE/PQJ/iU1Le7TBa/ +y3NcaeO3+iKj7U6QCL0iAQ/u9tEEefxUnj2ZYxlkU02M32hubacgS/ZZg8sJ3rYHtvR1v6Lw +zOMQlyF+Jx5Hb33mPfdQtnBmaQ0OILfceCD+gr3kWaYriUcUuT5BQWtszu2M1U4Z3H8N/oKm +5b9ZoLMcimulKy1inFWax0oEPolvcJO/27dEHftpS+P5bjeV076rG73RXOKN3Y99NMHhrvod +L4xZziE2ROxKHI7e+8t3ugE7fX8M7z933/N8/oUcgzfEsUfBHkuQ0FtfU79FtTOGF+jokA+4 +G/J+SnZb5aYLS+/S3GmbbY4DVOqzIPSEIGy/u9u3Xnf0Xxx/KceyuidccavFJc6ZkhidLSyh +7Q8a23Y+fkKUps/wutvhxmkyi2S3YOLRRtqWmUuDS4gN9yQASQPbS+uR5tiWIvpo8nyKgtjq +0kU7amYMMpBAPaD76Lm7/SFP1N3ttFbpLvV10EVFFGZX1DngMawDfcT7a0pXHcqxzLaJ9xxm +90dzpo5PRdLSyiRrX6B7SR7HTmnX4qVoc+wu5XmTHqDKLZUXKFzmPpYqhrpGuaSHN0PmCDse +4X0yPN8RxD7N/dRkVBazVlzYPtUwj9Qt13du/fXcP5Qp+53m12Wgkul3uFPR0kQBfPNIGMbv +22SpfHspx3LKN1fjd5pLlTtd2Okp5Q8Ndrfadex0QdFS1vzrD7reqnHLbklvqbpRF7amkinD +pIi13a4OA9iHeCEyLOsPxKSKLJslttsfNsxiqqGx7A+fn5Kfut9s9jtkl6vNypqKghDXSVM8 +gZG0OIAJcfHkkD+NfOxZLYcmovylj92pbhSk69WnkD27+h17eylbdnGI3e+VONWzI7dVXWj7 +/Xo4p2ulj7SA7bfcaLmg/Ta837PcNxeqiociya226pnaHMiqahrHFp3p2j8vB8+yn7nf7NZb +TJfrtc6akt0LGySVU0gbE1riAHFx8aJI/lULJkNlyO2svFiudPXUMnd2VEDw5h7SQfP4EFSF +qz7C75dpLFZ8otlZcIQ5z6aGoa6QBuu46HyGxter1neHY5caW0X7Jbdb66sAMFPUVDWSSAu7 +QQPp3AjfttT91vtnsdslvN4uVPR0MLO99RNIGxtb9drzY8hsmTW5l2x+6Utxo5HOY2emlD2F +zTpw2PmD4IVOsnIWE5HcX2qxZTbK+rjBLoaepa93gbOgPfXnf0X1vWc4hjtypLRfsjt1BW12 +vs0FRUNY+UF3aO0H3+8QP0qbvmRWTGqA3PILpS2+ka7tMtRIGN7iCQNn5+D4UbJkNkyShbc8 +fulLcKRziwTU8oewuHuNj5jYUjYc7w/KKuooMdyW3XGppP8Ah46acPMfkjzr8WkfxJec+wvH +bjBab7k9toKypIEUNRUNY95JAAAPzJIAHz2pu/ZNYcWt5umR3ekttIHiP1qmURsLzvTQT7k6 +PhfWz320ZBQsudkuNPXUsnhk0Ege0n6bHzUjY84xHJq6qtmP5Hb7jV0P/bMNPOHui+8W/eA9 +vvAj9IXi68gYTYroyyXnKbZRV8mu2mmqWtk8jY8H23sa+qnr7kdjxigN1yG60tuow9sZnqZQ +xnc7wBs/Mn5L6W6+Wm7WqK+Wy409Tb5o/VjqY5A6NzP+UHe2vdU+xZ1h+TVtRbbBkluuFXSA +meCnqGvfGA7t2QPOt+NqFfnuG2u9R45ccnttNdJQ1zaSSpa2Uhw209vvo6Oj+CnL9klixi3m +6ZDdaW3UjXNaZqmQMb3E6A2fqV6t2QWW7WmO/W250tVbZYzNHVQyh0Toxvbg4eNDR8/gpOwZ +zh+U1E1JjuSW64zU4JlZTVDXuaPHnQ+XkefZK7OcQtt+gxa4ZHb6e71Pb6NFJOBM/u326b7+ +dHX6F98gyrHsVoxX5FeKS3QOPa19RKGBx+g37+6+9vvlou1rZe7Xcqart8jXPZUwyh8TmtJB +IcPGho/yFSWOZtiWXtmdi+RW+6tpyBIaWcSduxsb19QvNZnmG2++wYxW5NbYLtUlrYaOSoa2 +WRzjpoA+ZJGgPcr75Dl2NYnSx1uTXyitcMriyN9VM1ge4Dehv3OvOgpuhu9sudAy626ugqaO +RpeyeKQOY5o9yD7aUhjea4nmDah+L5DQXRtIWtnNLMJPTLt9odr23o/yL41HIOE0t8bjVTlN +siujniMUj6lok7ydBut/nHY0PdTeRZZjeI0bLhlF7orXTSyekySqmEbXP0T2gn3OgTr8Cp6i +r6S40kVfQVEdRTzsbJFLG4Oa9p8gg/PwphEREREREREREREUldbNar5Rvt16ttLX0kvh8FTC +2WNw1ry1wIPuR7fNW/ZOJOK8ZuP5XxzjbF7VX93f9porRTwS92977mNB3vz7q7O38d/pUURE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERFArgr8Vc/+nWy8f8AxfZ/ +6hCukfwpcWtVp6QMav8ASev9qvslZJV98m2birKiNvaNfd+77/UrYGm4Rxql5FqeQ4qmuNTV +SuqXxGc9nrnt+8Nf3umgdqmOTeILByi2kF3qKqE0x7SYZS3ui87AGiNnu91XL1hNmvmGSYLX +/aPyZJSR0buyXtl9NgaGnu17/dHnSpXGPF1l4yoKqntc880ta5rqiSWUkHtLuwNH974do/XW +1K2vhuwWnkao5Hp6qsNZP3kRGXbGuewNcf0aC88l8M47ydW0Fwu9RWRTUeoiYZi0OgLi5zdf +8o78O+SuO5YTaLnhD8CmdUC2voGW7Yk/ZRE1oaPvH3OgPPzVP4444tfG9nktFsqJ5hNM6Z7p +ZN+534HyVGx7gvFccz1+fUc9aatveYInVBLGmRhY8uBH3vB8fRffkrhzHuS6+3XO61FXDUW4 +GJhimLWvhc8Oe0gD3PaNH5Kv3jCbRecOdhMzqhlCaUUrHNlPqNaG9oPd7kj8fdS3HPHlq42s +DrDaZ55WSVL6qR8r9kvcGg/xfdHhW9jHBGKYvnEmbUVRXunEj5oYn1JLWSSB4kLhr7wPd4Hy +VQ5J4fsXJVZa667VVXFJa+5rPSk7Q5jnNcQRr3+4PKrGX4NaMzxeTFrk6obTPDS10cxa7ubv +tJPuRs+R81L8a8c2jjLH32K0TVEonqDWVD5pO7vmc1rXFo/vRpg8KiYxwljGKZrW5nbqmtdN +WSSztiknJDZZHue8615BLvAPsvfIvCeNck3SkuV4qayJ0A7ZWwzFoe3xoDxoEEK4s6wm1Z/j +c+MXp1S2mmfHJ3QSljg9jg5p39NgbHzUrx1x1aeOrA6y22eol+0P9ad8khPdIWhpLR/ejx7K +m4jw9j2H5ndM0oKmsfV3P1Q6OWXuawSPD3a8efI8bPspPkPgvFuRb9T3y7z10b2sbDUMinLR +JE0HtDdD7p2fJ+fsrpzTC7Xm2KVWI3R87KOobFt0T+14Mb2ub58/No2pfBsAteD4wzGaCaol +hLXCR8khJJdvZH09/kqHgvCWM4HlddllsqK2SqqopKdjZZy5jInuY5wII8nbBo/TwvOfcIYx +yDk9FlFzqa2Opp4o6eVscxax8LHPcAAB913c8+fp4Vw5ngdrzPFpMWrpaiOncxjGvjkIcO3W +ifr+aPdfTCcJteDYnT4nbJJ30tP6pDpX9ziZHOc7z+lx0rX4/wCCsW49yOoyK0z1r5XMdBA2 +WcuEcTg3uDvH3j3DYPyHhTeZ8O4/mmY2vMbhU1bKq2CNrY45e1j2skLx8vHk/wCZVTkLju08 +hY5/c/cZqiJsR9SCSOQjteGkAkf3w8+x91M4HhFq4+xuDGbK+d1PDJJMXTyd7i+Rxc87+Q2T +ofJW1x3wfi/HF4q7rZqitlMo7IWTTl3Y0g7B8DuJJ9/kvplnC2N5dmVvzC41NYyehfHMI2Ta +a57Hh7fkdDbRsD3VZ5H49tPJWPixXeWeIQzirp3xP7SyZrXNa4/8offOx8198Hwe04FjUWN2 +p874GF0jnSyF7nPdruIPyGx4HyVF444fsHG9yudytFTVyvuWg4TS9zWgOc7QGh528/5lIZbw +NimXZpFmFwqK9s3eyaaOKoLQ98fZ6fb4+6B2+R89q4uRuPbTyVjv9z13lniibOyqjfE/tIlY +Hdu/qPvHwvvjuEWrG8SZiNM+ofSegYZHPlJedt04g/Lf4eyofG/DuPccXK53e1VNVNU3PUbz +LL3NbEHl7QBr3BcfPzUnlHA+J5TnTM6rJ69tS/0/tMcdQWtf6bA2Pt0Pu615HzVwci8e2zka +yCy3OeeFrJmTsfE/R2078/IqctGFWm0YTHgcD6l1ujoXW/udJ+ymNzS0nuHsdE+VbnG3C+Oc +aXCvudoqK2WesBgBlmLw2AODmt0R5cNeXfNL1wxjl75Cg5DqamsbVxCPuibKWscWNLW/o91P +8m8ZWjku2U9FcqiohfSOL4JIpS0N7iO7YH53huvPttVGx4PZrBhkWC0BqfyZDSPo2+pL3S+m +/u7vva9/vnR19FQuM+G8d4vlq5rLPWSuqB6bPWmLg2L7ugRrRcNfnfNfOu4Vxu4ci03Iks9W +2qpXsnZE2b7jpml2iQR7fePhTvKHFVl5Ot1LS3OpqYJqB7pKaSKUta1zu0O7mj87w3x9FWbH +h9px/E48LtwqBb4oJKdvfKXSdry4n73v7uKofGPE9j4vpa2mtNVUzmuka97ppNgdre0AD5eP +dUup4IxOo5Ej5BfPXfaY6ltw9EVB7TVNf3B3t+Z8u1Vjk7i2y8o2ukoLrU1ELqGYzwPhfoBx +b2nuGvI0SqvBhtohxUYaBUfYPR9E/sx9Qjez97391ReL+JbHxfR10Nrqamee4vY+oklk7gew +ODNDXjw7z9VTJuB8Uk5DfyD9orzUyVArXw/aD2moBbpw8eG6b+aqryhxdZuUbdS0F3qamEUs +xlY6J+gdtLSD/EVVq/C7PccNODVZqHW11Gyid2ylspjaAAe4ed/dHlUXi7iix8YU9c211NTP +PcnMNRJNKXNIYX+mGjXggPIP1UsOFsdbyPNyQKmsFZUPMr4vWPb6nY1mx48DTfZfXk3h+w8n +GjlutRVQS0hDe6GUgGIklzQPbuO/f5Kv1mD2StwY8fTfafyUba21/dl1L6DWBg+//wArQHlU +bjPiqzcZUtVDa56maWsduR8shILQ4lgA9gQD5PzUpb+Fcct3IzuSIamtNYO9zIzMS0OdH6bi +fHka8/gvfJ3D+Pcmz0FZdaiqhnoNxxuhmLWuic4F7SNHydeD8lcE2F2ifCXYEDUMtrqD8nN/ +ZdyCLs7Qe75nSkONeN7TxpZpbPap55mzTune6V/d5IA0P5FRLHwTitk5A/u/pp641Mb3zQRO +nJa2WRr2yF2x94EPOh8lP8ncQ2Hk59sqLpU1UFRay9sLope1pY9zDICNeSfTGj8vKrV4wq03 +nFH4dP67aIweg0iY97QAQNu9z7qS4044tHGNhmslpnqJW1NS6rmfM/u3KWtb936DTB4VAsfA ++KWLPJc5pJ651Q6eSsjifUEhk8jnGQnx5b97w35Kocl8QWHk6W3zXWqqoXUBd2+jJoOa7Wxr +6/d91Xctwu05ljM2KXU1Ao5QzzHKWvBYQWnu/SB+lSHGfGlo4zsktptc9TM6qlFRUSSylwdJ +2hu2g/mjQHhUvH+FccxzPK/O6OqrHVFfJJOY3zHtbJI/vd4A8t38iockcJYxybX0lfeZqyJ0 +LTFKIJi0vj17DwQD+KuTMMMtGaYnUYfdzOKGpbEHGGTsePTe17D3aPzY3ap/HHG9o45sT7Pb +p55jUO9SokllLu52iNgH83wfYfRU/FOGsdxPOK/OqGprH1VayVgjklLmsEjmud+nywL48jcI +41yTeqO93eorYp4I200oinLA+AFx7RoeHbd+crlyjCLVlWH1GFV7520VRBHAXMfqQBhaW+f0 +tG/418cCwO2YDjjMct8000QdI575X7JL3EnX091b2E8F4thGX1GX2+prn1D45IYGSTlzY436 +7w7Y+8dtBB+XsvryDwvjXIGR23JbpU1kdTb2MgLY5i1j4Wvc/Xt4O3Hzv2VdzHBLZmOKvxas +lqIoBG1kT2SEOBA00n6+3zXvAcGtfHuNQYzaHzyU8Mkk3dM/ucXvcXO/i2fCtfA+B8UwHJps +jtNTXveGllOyaoLvTa9p7w7x97ZPj6Kezrh6wZ3k1qya51NXHPa+ztbFL2teGyCQbGvqP5FV +eQsBtPImOOx+6STxsa8TQvieWlsga4NJ/wCUB3e3zXvj/ArPx1jseOWV874WyuqHumk73Okf +ruI+g2PA+SoGA8KY1x/fq6/WmprZJKsktbLOSG7Li4EaG/Lj7+y85rwjjGcZTRZNdKmuZLTu +a+RkU3aHlhaWa8eNFvn6hV3kXj+z8kY6cevUlRHG2dtVE+CTtLZWhwaT9W/eOx819MGwO1YJ +jLcZtstQ+EkvlfJKXOMjmgOIP96Dr2HsqLx9w9YOPb7db9a6qrknugLHtlk7msaZC/6Dztx8 +qSzPgbE81y+LLrlNXNmPb9pjjqC0Sem0CPt8fd0R5+qubkLA7VyJjj8du808cLpo6gPhf2kP +Ydt+vj8F7xvCLXjmHsw2nkqH0gpnUz3OlPeWuaWkg/I6Py9lb/HXCuN8cXu4X611FbLU1zHU +7RJMXMZAXh4bojy4EfnfML5ZXwbiuWZtBm9fUVzKprGRzMjqC1j2xtIZ26H3dE7P1Vd5D4+t +nIlh/IlzmqImse18b4pC3RBB8j5+2lNY/hFoxzDYMHo3VDrfBSyUgdJJuQsf3d33te/3irc4 +04TxrjK51t0tE9ZLLUMdTR+tOXBkG2kNII8u2385fa/8O49kHIFDyFU1NY2uovS1GyXtY4x9 +3b8v/CO/KnOTOMbRyVaYKC5VFRDJRPMlPJHIQGuOgS5v994Hsqni+F2jEsSgwy1mpNBTxSwt +M0vfIWyOc523fpedfTwre4z4ax3jCWrks1RVzGcBjBNMXBsYAAB+RPj3XxuvCeMXfkKj5Aqq +mtFTRzR1TYmzntM8b+5pI1+b8i1VPk3i6y8nWimt12nqIZKGY1FNJE/QbIWlu3D++GifCqmP +YZaMaxWHEbf6/wBiijfGDJMXSDuJJ+97+5KovGPElj4whuEdpqqqd9xdGZTNJsAMBDQBrx+c +dqmXHgbFLjyDHn89RX/aG1LK4wioPaaljmlrh48N+75b81XOTONLRydZ6a1XeoqIRR1H2mJ8 +T+3TuxzPI+fhxVexywUWNWWksluMnoUkTY2GRxc46AGyT7+yqaiiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKB8Da8l/aPvFo+uyoNmZJ5je1w+oO1 +Hv8AG9e/svk6vo2O7XVcAd8wZG+P86+rJA/y0gjW/B2vaIoFcFfir/t18u/g6z/1CFdOvhcf +tJsB/wAa5D/9YVC2v0D97XlR7R9PZO0J2+3n2TtGta8fRO0H3G/GlFQ7R4/BNfp/lTX4p2je +/qnaPdA0BNDx+CFoKdo9kA1+KBoA1rwnaNaA9kAATSgWg+So6872ULQfCaGtKHaPP4qOk1r5 +lQDQPbwo6/SmlDsAUS0H6poJoEaKAAeya8+5TtB2fqnaCdkJ2je/n7IWg/VO0E7KaGtKK89o +/wA2lHtGtIABvXzTQTtCaG9oQD7/ACTtHt9ELQU0naNa/iTtCAa9k7RvfzTQTtHy8JoJ2gbI +HkoWg+6ioBoHsE7RsE/JO0J2jzsb2mh4/BA0A70hG/BTtCdo1r+JNfigaAodoUQAPYJob2mv +xP8AKmkLQdb+Sdo1op2hCNjRTQ9k7QPIQNA/6E7RvfzKdrd717oGga/BNed7QgH3QNAGggAG +vwQNA8ef5VDtG9qOk1+JQtB9/dNfiU0odo8fh7KOhrSaH8iaQNA9hpNfihG/4lDsGtEKJaD4 +PshCh2jWlEAD2QDSFoKaCDwooiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiKm36rvFJZ6upsNthr7jHGTTUs0/oMmf8ml+j27+ulxD57+It1c8sR3O5 +Y425YRh7AKWqpbXS+vTsPc1mpKuSAOBMjT7Ob5cWrbH4Ld5ut24q5DddLjUVRhyGmawzSF3a +DS7IG1D4mvXNn/Et/tfBfB9zFFf6+CKuuN3oZI6iohDnzRfYRC5jwHv0x+9h7dNAHna1Jt3w +zusnlS0xcpV1PZZarI6eO8NFxvTY6uX7QGzbe0t/Ynn1CS12i07Ggsl9GvW7zD09cwR9P/Uj +cKx+NtnNtLrmwMfZXMbM5skXbGHTRyv9Nu3O7Q0hzTr37Dtd3fyL0vL3do7j7D3P0XgzR78v +b7691wY+Ks5rutbLi0gj8nWfyP4PhXTv4XH7SbAf8a5f2hULbAeyiiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiLyWgjyP41pr8SXDsWwboMz +2y4fYKGzUBrLVKaaihEUZe+7073ktHgkvcXH8TtYg+CaN8Tckgn/AN8NL/VFqZUUbcv+K26G +re2SE8wNe71D+dFDcWkM/wDnWBv6F3a1oAF3j/pXHD4zPGdFj3LuNcmwSD18soX0s7Ng+aRk +bQ4jW/IeB7n2XWTiTLHZ1xrjmWyNIfcqCOR+x57h90n+MtJV3qh5vYrjlGH3rG7RkVbYK66U +E9HTXWiIFRQySMLWzx78d7Ce4fiAtYD0Y86/Lrw5c+vmaH/VXJ/r/wAHvvHXU/kWKZJyLfM4 +r6Witr5L1eXNNVOH0cbw13aANNDu0fgAutXwuP2k2A/41y/tCoW2A9lFERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +EREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREUD7LU34p/7SDPf+c2b+ +1KZYI+Cb/wByfknQ3/6IaX+qLUzOql3EfxSH5Nl4FltbOU47pJV1g9OJlvluALqjZ8emGFx7 +vb7pXdG33Cku1BT3O2VUVTSVkLJ4J4ndzJY3gOa9pHuCCCD89rjJ8YLlD+7Dny18Y0TTK3Eq +JjyWnY9aqjjcWDyfI7W+ND3+a7Cce4rTYPhVlxKk8xWuijgB+RdrbiPA+ZPyHyVxqGgoFoHs +PkuC3xV/26+XfwdZ/wCz4V06+Fx+0mwH/GuX9oVC2wHsooiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIigfZa5fEE41zjl7pRzDAOObBUXy/3G +e2PpqKF8bHyCKvgkk0ZHNb4YxxOyPZYk+FZwHy7wHx/nFl5bwerxurul6p6qkjqZ4JDNE2nL +XOHpPf7O8ede6nviF9BUPUvaf1ScAl+zcgWKhMUVO8/sNzpom1EraZrQWtbO+aRoErjrQ0fH +kahYTa/iz8VYK/iLHsIycWqfvjidUNpayeBrmtHbFUmYmNrRGA0AgNHtrayt0O/Dn5Io+RKP +n3qbZI240FRLJBYboW1k88hY+MSzuL5GObp4c1pJOwPbS6gN8HWx7L0igVwV+Kv+3Xy7+DrP +/UIV06+Fx+0mwH/GuX9oVC2wHsooiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKGgRrQ0ga0ezQP4k0PoFDsb/wAkefwUdAewCAAewUUUCuCv +xV/26+XfwdZ/6hCunXwuP2k2A/41y/tCoW2A9lFERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +REREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREUCuCvxV/26+XfwdZ/6hCunXwuP2k2A +/wCNcv7QqFtgPZRRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +EREXl3uBsgKg3DOsLtF4ix665dZqK6TaMVFUXGGOoeCNjUbnBx8efAVfad7/AEqRlvVoiu0d +jlutI25TQOqYqMzsE74mkNdI2PfcWgkAu1oEhTw9lRKjNcQpchixSoyqzxXqcNMVufXwtqn7 +BI7YS7vOwCfA9gfoq2DsAqKLC3F3VnxFy9y3l/CuG1t2kyTCn1bLsyotz4oWmnqhTSdkhJDv +2Vw19R5+S+vUH1VcT9M7sePKFXdoP7pppqeg+w259Vt8XZ3d3afu/wDCN19fP0WX4XtkYyRm +y14Dhv6EbC+qg7wCSdfiqBf88wvFHxRZPl1ltL5/+CbX3KGnL9/T1HDfsfZVyGSOVokie17H +AOa4HYIPkEH21penkAeSAPntSVBe7Rc6qsobfdaOpqbfIIayGGoZI+nkLQ4Nka0ksJBB07R0 +dqfXlxPs33UhTXu0Vtyq7NRXWjnuFvbE+rpY6hjpYGyAmMyMB7mBwBIJA3o62vN8yGyYxbnX +jI7zQ2uijLWPqa2pjp4mucdAF7yGgk+AN+VbI5w4b155Zwz9P90FH/tFXrBmWJ5XG+bGcmtN +2Yw9rnUNfFUBp8e5jcde4/lU5d7xa7Bbp7vfLnSW+gpmh81TVzthiiBIG3PeQ0DZA2T8wvFl +vtnyS3RXjHbvRXOgmLhHVUdQyeJ5a4td2vYS06IIPnwQVOSzMgjfPNK2ONjS5znOAa1oGyST +7AAb2qVjmX4tl0M9ViuSWq8Q07/Slkt9dFUtY/W+1xjcQDo+x8qtoiIiLy7291jbnTqE4w6d +cSGacn300FC6dlPHHDEZ6iWRxOgyJp7nDwdkDQ+axvwd1+dP/UHmzeP+OqzJJ7s6mdVhtVZJ +YY/Ta5rS4v2Q0bkb5Oh5V54D1ScVck8u5HwnjNXdZMlxaOSS4Mnt0kMADJBG7slPh33j417+ +dLL7RoKKKGwPBIUUREREREREREXhxOyPI8e6w3xL1YcR81clZdxThFbdpb9hUk8V1ZVW98MT +TFUeg/skJ0/7/t9R5WZgdjZUUREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREUCu +CvxV/wBuvl38HWf+oQrp18Lj9pNgP+Ncv7QqFtgPZRRERERERERERERERERERERERERERERE +REREREREREREREREREREREREREREREXl5XNP4wfFt2oLfhPUNg1kZR1uN1U0N8vNJCW1LY3m +mZSF8jR7Nf6jR3Ea79De1vzxRyljXMPGlk5RxOdz7RfaU1MLpO0Fva9zHg9riBp7HA+fl9Vy +u6hetK/Wz4hlnyqz1NLQY1glxgw6tr6WQuiqrbJWMlqnSP7+wkgu15APpgkeCuttJlWO12Lw +ZpBeaP8AIVTQsuUdeZ2fZzSOYHib1N9vYWEHu3rXn2XM3okt0/U31xci9QGbSVNfHhlRIzH6 +tjA+nP8AviaCFge4O32waOmuHuD7LevnHqo4S6d46ePk/L4KGrq2Okgoo3MdUyMaWglrC4bH +3x7fJYt46+J10k8kX1tgp82qbBK93aye/wAUVDTud8gJHSEefb9K2ot9dQ3OjguFtrYKulqG +CSGeCRskcrD5Dmub4cD7gj3XMP4fv/rkPUr/AM7yH+32Kr/GT/7Z4TA8f9mbh8//AAaZdC8m +zXFOPcQky/Ocjt1hstBDEaiuuFUynhjLu1rQXvIaC5zmtaN+XOAHkq3+Gec8D54slTkvHlVW +VdsppWQfapafsjmcW9x9N4Ja8DWjo+DsKtcrWbL8i4xy2wcf3ltoyi5WStpLLcHSuiFJXPge +2CUva1xaGyFp2GkjXgFcXOtjpj544lxnDc/6juX3Zvk99vM1rDBcJq6CCkjjEjO180bHA9xk +BAGtEa+a7Z4WAMSsoHsLdS/+RYqvKNsI/BcmrD1VScCfE45ItWRXi5DDsryEWmtoqd7BTsrH +spoYKuQPe1o9M9wc4k6YXeCusVLUQVUDKmlmjlhlaHskjcHNe0+QQR4IPvtWny/yjjHC3HF9 +5RzI1X5Hx6lNXVNpWNfM9ocAGRtc5oc4lwABcFz/APhW813zmXnfnTM8uuDqi6ZFBaJ4vUI7 +hDA+qZHGPJP3Y3MbrZ1pZu+K6xrujXJGuaCDd7OPI3/7cYtcemv4U3BPMvBOEco5DnGb0lzy +W0RV9VBRzUbYGSOLthgfTucB4+ZKtTqF4CzX4YeRYjzRwTyXe63Dq66U1BdLVc67tlrqoCWd +0UsdPHGx9O6KnaD57u7fy0Rud1sZIMz+HxmWXGBsf5axO33L09eG+tLSy60Sfbu+p9l4+Flr +/cRYJoAf76vPsNf+6lStkOQQDgmRAj3tNZ/5B60I+CyxrOKuSmxsa0DKYgAGgAD7KxdGVbWb +cjYBxtaxe+Q83seNW9zu1tTdrhFSRud4+610jgHHyPA2fK1zx74nfSNkOXuxAZ3Lby09ouVx +ZFBQO+6T4nMhGvGvb3IC2dx3Isey6zUuSYrfLferTXs9Slr7fVMqKadmyO6ORhLXjYI2Drwr +ayHmjjHE88oeNslzO2WzIblQOudNSVVQyIyUweWF47iPHcxw/iKw3lfxGuk/Es9g4/rOSqas +qJZBFJcaCSGot9O8lwIlnEmm9pb58eNj6rYfF8rxrNbLTZHiOQW+9WqsaXU9bQVLKiCQDwe1 +7CWnR8HR8EaVUd7bXI34lvK/GGY9VnE2P1WR2662HFbhDTZTRSPbJBTEXKMzsmbvXmHu3v8A +vSt3OnDK+iC+8h1dF03W7BYcopbNKyaWxUsEUxtzZ4u5ndGdmP1DEda1vtWuvR+d/Ej5uHnx +Q1I1v/4cFvnydytgPDuMS5jyLklHZbVA5rDNUytYHOc4NDR3EAnbh/KtZab4r3SHU31lhGQ3 +yEyODftktBG2lG/mZPV8D8dLabCc+wrkexxZNgOW2nIbVN4ZV22sjqIt/wDJJYSAfbwfK0M6 +ruvanwnqcwLC8F5Ogp8cs19ioM3ijlbqIxVUkdTHJ58aa0b3rWlttxf1YcB8yX84vx5yLart +dBH6opoKmNzy35kBrisvhWnyNyrx1xLY5Mj5HzOy49RNa4skuNdFT+s4AnsjD3DvcdaDR5JI +CwNxx8SjpM5IyKbGqXkFthljJYypv7oKCmmILQAyV0pB33+Pbej9Fm+wcx8a5Tm9Xx7jmXW2 +53uktcV5lgpKhkoFJI8NZKC1xBaS5uj7feH1U7kvJOG4hk+MYbf7zDSXbMKieks9O94DqmSK +P1JANnfhv6fksXXPrc6cqTkO18X2fkChyO/Xad1PHHYZ4a+OKRoBIkfHJppHnY8kdrgfZZaz +PO8L45sU+T59ldoxy0wODH110rY6WAPdvtZ3yODe52tAb2T4C1wpvicdI1VnIwduevjc6YRC +7SsiZbN94Z3GoMmg3z3b1+aCVsriuYYpnNnhyHC8mtd+tdR4irbbVx1MD/AOhJGS3eiPG/mq +Pm/L/GHGtxtNpz3ObLYKy+SPjt0NfWMgdVObruDA4jeu5v8AKFdk9RFTwSVU8nZFEx0jnH2D +QNk/yKwOIue+MOdYL1U8Z5HFdo7BVMo618RaQyRze5uiCQQRv+QqdyDmnjHFs+o+M8kzO12z +Iq62m7QUlXUsiL6USOZ6n3iPHcxw/wDFP0WGsl+I30mYvn0PH1VyRTVU8jwyS5UT4ZrdA492 +xJOJNNILSD4OthbE4zk2O5jZKbI8Uv1vvNrrGl1PW0FSyoglAOj2vYS06IIOj4IIVtcq828U +cK2tt35Qz2yY/HNHI+mhrq6KGar7Ndwhje4OkI7mg9u9Fw3raxHxB8Qnpc5qvLsbx/P4bPcH +ytp6aC/SQUDquRxa1jIO6U+o9znhrWjyTsAHS1b+HD3Drm6kw4aIuV22Pp/2XXTkKKIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKBXBX4q/7dfLv4Os/9QhXTr4XH7SbAf8a5 +f2hULbAeyiiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIix +f1M8OUnP/B2VcSVlWaVl+pogyYHXpyQzxzsPsfHdE0Hx7ErnF0cdYtbxp0I8i2vIbVNPHx1L +BZbSKPTJi+7SVPaXOc/z6cpc467dD22U4Y6KH578PTL8yzGSOuyLJPVzqy1dO3uriKWikEdP +LLIwucJHteS1rtHuadg7XvF+tYQfDCvWM5WWtyKjfLxha4qJ3ZNHCLcww1EgL9+GCVpcNeWe +G6W3Xw1OG7nxJ0yWYZBQ0kd2yOolvskscWpHU9QGPga9xAcdM868gbOlWuqbP+i/Dq6iuPUd +RYVeL5boH/k63XWhgq6t8chjDiyORpGtFp2SBoePK0b6p+WugTmTp6vDOIsVwzC81o6qkqbe +2Cx0tBVzNbITJGHU7PILR5BPzat/Og661N66Q+LKute+SZmPwQOe9xJd6ZLQSSSSdALTf4f3 +/rkHUt/zvIf7fYqr8ZaSGGbhSWpqGQRMu9xc+WT81jQ2m24/gPmrEr805U+KnzIzBcTkumMc +JYi6J9wDXviknMkMb2trRHI+Kd5npJDASz7jXE/nErqPx7x/inGGJ27B8Is8Frs1ri9GnpoY +2tDRsuJPaBskuJJ15JVyrnH8Z/8A4gcWf/LNU/1ZdAsL/wCKNk/g2l/8ixT90qhQ26prSPEE +Mkv/AM60n/zLi3x/wBJ1tS9QXL9pM7r1brm662h8AJlmqWwvkZA3QcSZCwAAOHnt8rdn4ZvU +zW8qcZy8Nci1tLTcgcdk2t1tcHtrZbbSxwQiomD3OLniV5je7Y27XgbWD+vDkrIOrLnrG+jL +hjKqZtGyrP5cuFNUSup2VOpGywVLYnfebCYwSwtOnlqp/AWOWnp1+KfNwhhkQpbHdLNTwmMf ++yPZZjUl3gNB28Pd7fNbJfFccG9GmSOO9Nu9nPv/APDGLWbpw+K9w5wzwZhXFt845zKtr8Zt +MVvqKikfR+jK9pO3M75Wu15+YBVN5j5R5Y+KFk+G8fcX8UXuz8UUF4p6i6XmspQ6alrAJY5p +HzxvdGIxBUM0wNLu7Z2QdLcbrgxyDD+gLN8UpXufDZsVobfG5x8lsMtNGCfA86b9Fo30lcu/ +EYxXgHG7HwHw5Zb3g8Ete63XCe1umlmc6sldNt32hgPbMZWj7o9tefdZPyDnf4tdTYLlBd+A +MejoX0U7Kl4srgWxGNwe4H7V4IaSf9Psrj+CqZHcS8kOl/4T+6mEv/T9kZtdGiuWfLWJ1fXv +141XE9wv94fxlgdK03Omo60xGGT0XsfJH4fG17pxG0uLd9oI99Lc/N+hrpczPA6jBncM4pZ2 +TRMjbcLVZ6Wkr43MIcHNqWxd4JLfJO9gkfNan/DzyvNOC+pHO+iTK8hqsgorI2SqtlS+olfD +SNhjZI6KFkjv2Jj/ALR3FrWgFwJVlfE1sNfmHXhwzgtuvVXaJMrs1ssMlXSzOikjiq7vUwu0 +5vkeHn6/oK2+yX4efTldOEpeLbbx7Y6S5NtjaWDIzQQflT7SGNHrvqRH3ucS3bvHkud4G1hv +4QWfXWrwPOOG6vUlFgt3e6kk7fOqiabubvftuLeu0fnH32ug7/bQ1s/VcnviN8bYBb+tDg+m +osMs0EWV3GjkvjI6NjRcnPu8Ub3TgD9kLmEtJdvYOl0ewHp+4T4sv0+Tcc8W41jV0qYHUctV +bLdFTvdA57Xuj2wD7pcxh1/4IWkfSB/65HzcfH/aFT/Xh7rdLqDu/AdswV8XUXV41Di080fc +y/MY+GSRr2loDXA9x7uzwBtaVVXUX8LnM6K9Ye3i/AbD6tFPDT3OTF6CECR0Li10ckbC8EOI +AP10pv4NFcYePOSsYguArqK25JDJSzseXRlrqZrSWg/I9oPsPmsb9dfE/G1F8QThe0UuFWiC +izKvoKu/wR0rQy5zVFzlE0k41p7nj84n3XRfAunTgzjK7DIuP+KcZsFyLOz7VQW2KCXtPy7m +tB+ayT7NXLHkyxz9ZPxKbnwVyXc692C4DDO+mpLfL6XcY6enmLZO8PY4umcQT2g9g1vflbk8 +j9CfTLn3H9bg1NxBilhklp3x0tztNmpaWsgk7HNY/wBdsXe7RcCdk7IC0i+F7ZLviPWpzDgV +5v1VeZcOs1djkdXUTPkLoaK7wwMDS/yG6Z4b40PGgr4+MZkGU4tUcMX7CrrW2y+UtyuzqKqo +ZnRTxymGBoLHtILTpxGwR7rYHpo+HzwVwALdlkFrmv2WRsFRJdLoY5yyZzHBxiBjBYNPI+vg +bO1rD1LuyPrR67KbpQfkNfZsPwtpqLrTsq5Ww3ERNhqHuLGlzDKGSljHuZtuz9VuTVdC3SxV +cbv40PDeLxU7rYbY27RWmkbdmAxlnrir9Lv9cb7g87+950tSuiV2RdKnWBm3ShkN9uMuL3Jk +tZi1HU1TpBGH1O4XkO7W97qdmnuYwbI37Kf+Kh2nmDgIj/7PuH8moF0RyL/i5cf+ZTf+Tcue +HwY/+KvLn/yw0f8A5B6x98S7HK7NfiB8PYFQX2stByvHrTYZqqkmdFIyGqu1ZE/Tm/g4/I/o +K28zH4enTjeeEZ+MbTx3YrfcWW1lPT5E23wC5CdrWfs76kR97nOLPvePPc7wNrEXwgeQ7tde +LMw4lre19Hgd1cKOQAgkVM07nN2T7bZsDQ1s+6xJb+Oh8QrrrzC5ZbdrxWcYYDLEyChbWHtg +caePtjjBEkTGyzQOdIAB3Aa9/I3H506EOBuR+Oq2x4Xx3j2FZHSNNdZLxjtsp7bU09fEx5py ++aGL1DF6jmFzQdntGiCAtNvhHWW/Y31N8zY7lVe+uvVrpJ6O41L5HyOnqo7g1kry5/3nEvDj +t3k72fK6wj2UUREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREUCuCvxV/wBuvl38 +HWf+oQrp18Lj9pNgP+Ncv7QqFtgPZRRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +REREREREREREREREREReHjZ1r3H091xO6pOljN5OvabjDBMTq4Mczu40N0oaOnqWRwVNJBDC +6sk7e8DUbhOdOAI393fz7M4ziVhxLF6HDbDbYqa0W2mFHTUwaCxsLRoNIPgjX/n2uK/UX0sS +2j4h1s4ZulxL8e5TyaLJI6eiBgZTUVfXTtewMDtB0bY5G7AHgeBrwu1+NWOixnHbXjtrYWUl +sooKKnaTsiOKNrGbPz8NC5S8lZvxVgXxZ79kXUVU07cdoaWH7PNXROqKGDvsrWRepAGP7we8 +Afd8P04+21ePW5zz0o8p8I3Pj7p2ZiuS5pVzRVTWWmwiKSlo4D6tRN6roWAARtPgO37+PC2y ++Hp+044x/gdv/XctRPh/f+uQdSx/+F5D/b7FV/jJECq4SJYx+rxcCWvaHNP3ab3B9x+HzVn8 +y8GcjfDi5Jh6lOn77RXcXVvpR32zyz9wtsbmQQMbO+WQmcyzzzOjc1h9P2PjRPRzgzm7Buf+ +P7dyHgleJ6Ktb9+I79SnkBIMbwQPvDX0WQ1zj+M//wBz/iw//dNU/wBWXQLC/wDijZP4Opf/ +ACLF8uQKgUmDZDWE6EFprJSfpqB5XP34KdKTxByDVuZtk+R00ZJ/vu2jbv8AzuWMuvzAuQei +zqApeq3gNstntuXOdT3Wpne2ohdeJ5p6iWIxOdvsfHAx4b29oMZ870Fnv4YfTje8Wxa69RXJ +9pqIs05Cmkro3Tujc11BM5lTHUMDS4NMrpHO9we3QICxhyXA/C/jJ4TltxZ6VBdqSNjJXH7p +cbJNTnXufBLfks//ABWtHo1yTfsbvZ/64xXP0N4DhF16SeK6+5YdYqqomxundJLNbIHvkO3e +XOLCSf0lbF2yx2iyU5pbRaqOihLu706anZE3evfTAB8gtf8A4iX7TDlPf7jx/wBbgVu/CzY0 +9EWCbaN/arz7j/40qVshyCxn9wmQ/cb/AOpNZ8v/ALQ9aFfBa/7lnJY/+6qP+qsXRc+y5Zc6 +5DkPQj12s5slx6eLjLPomwVsofFJJVSNgLp2M8l7CyaSN5+6AWnQJW1F5+Jb0Z26xz3Sl5ot +1fM2GR0FJBQ1vqyyDemadAO3Z15dofNYC+HfguY81895t1y5fbn2emyMy0lopCwObUslYyN7 +2Pa4DUf2cMO2jZJVt9ev/rmnTR/zjGv7fmXUKf8A4F3+KVzT+D7/AMbec/P/ALq03/l6tdMC +QPdcwviT/t2Om/8A59b/AO2oV08Ht/H/AOdc4OkH/wBcj5tIP/tCp/ryofxmamnp7zwq7Jft +UuMOq7t9sgpZjE9+vsfd94b8huteDr72vdZgzTq6+HY3C7nHj13wG511RRTRW+30uMn1Jp3M +LY2AGmAYS8jy4gD3WP8A4OVtu9ms/LVrv9tNuuVLf6aKqpCwMMMgg+8zQ8DRVN+JXS1GAdVf +BHPuSROp8OslfbqSsrddwZLDVy1DxobcSI/Php3+nwtxOLusXps5jyaHCuN+Vbbe71PB67KO +KnqWOLNbOnSRNbsD3bvY+izV7t/SFyt6grjfeiP4gE/U9kOPzXnD88inhP2WQQ+gHwQQydzi +Hbc1zPU12juHgfMrYvOvik9LlqxCe48e5l/dZkk7PTt1jp6KrgmlqHNd6bXPlhDB9/tafJ/O +Wrfwrr9fMq61OaMoya3fYLxeLbcbhX0uh+wVE14hkkj0PA7XOI8fRX78ZTRqeFB/8c3D/q0y +6T0g3RQjfvE0f5guZXU7bMi6Metqi6vvsEl2xDM3Giu8jWBjbe6VsULmFxLi5xjhMg7Wj80h +bLXL4mHRnR4/U3yi5loK2aKB8kNCyhrWTzSBhc2IAwfdLiA3Z+6CfJWuXQXR5n1PdU2ddXuX +WCYYvC6ptuM1QkiYI5GVDXRQOa13c50dPKO5xYA4nwdjS+vxjPyvjMvD3JFspTLHY7lcWzOL +QWtJbTFgO/8AlaeB4+SzXnvxMek2Hjy41eK8lwX691VGYaO0U9HVRzyzyDsDdywhjdF2yXED +QOt+Fiv4POP5Hitl5gx3LbbJb7zQ5DRQ1tLL298Uwp3FwPaSPn8irS66fPxSunD/ABMb/t2q +XTyoIFC/Z/vD/wBC5sfBt39s5t8E/wDZai/8pVq1K7Nbj8PbrwySvy21T23inkV/q0tU4slM +zWU8Q9Vvb3SARTTPa4doJHkAjS2S5d+J50vY3x3drpx3yfRZJkj6KUWmgp6OpDnVJY4RF/qQ +hoAf2khxHhaw/CFvN+yPqQ5fyTKYhHeLtbn19e0MDAKiauZI/TR4aO5x8fJdZh7KKIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKBXBX4q/wC3Xy7+D7P/AFCFdOvhcftJsB/x +rl/aFQtsB7KKIiIiIiIiIiIigooiKCiiIiIiIiIiIiKGwooiIihv5KKhsKKhsKKKGwm1FQ2F +FFBNj6qKhsfVRUFFFDYUURERQ2iiobCiiIiIiIoHyR4/jVq3jjHCL/nlg5Nu9jE+S4vS1lHa +a4VEzfs8NUGtnb6bXCN/cGN8ua4jXgjZV1DwFblbx9h1wzaj5Fq7DDNkduo3UFNXuc7ujp3P +7iwN32/nbOyNj6hXGPZYv5t6aOEOoult9DzHgkOQx2l8j6ImrqaV8Jk7O/T6eRjvPps9yfb8 +VSeLejzpw4VoLzbONeMqa1QZDA6luPfXVVU+aJzHMczvnle5gLXuH3SPdZHwbBsW41xG14Lg +9oba7FZacUtBRskfIIYh7N7nlzj7nyST5VsYT09cOcdZ/kHKWGYNSWvKcqdM68XGKaZz6syz +CeQua55aNyAOPaB7fTwpjk/gvinmeey1HJuG01+kxyeSptZmmlZ9mlkDQ9wEbm72Gt8Hfsr0 +rLbQ3GgmtldSRz0lREYZIXt21zCNEH+JWJw90/cQcB0dyt3EWFU+OU12limrY4aieUSvjYWs +P7K92tNJHjW/msin2Vh8p8H8Wc2U9po+UsOpr/DZKs11AyeaWMQzlpaX/sbm7+6daOwr2pKa +Kjp4qWniEcMLGxsaD+a1oAA/kC+V3tdBe7XVWa6UwqKKuhfT1ERJAfG9pa5vjz5BIVr8V8Oc +a8J4+7FeLsUprDanyeq6nhkkeC/Wu4mRznHwPqpjk3i3AeYcTqMI5JxyG92SqcHS0sskkYLg +CAQ6NzXNOnHyCPdV60Wqgsdso7NaqUU9FQQR0tNE0kiOKNoaxoJO9ANA8qzsx4J4m5By6zZ5 +l+FUtyv2POe621z5ZWPpy4BriAxwB8ADyCqnyVxdgfMOJ1OC8k47DfLFVyRTT0cskkbXvjeH +sPcxzXDTgD4Kn8IwvGOOsTteD4ZaWWuyWWmbSUNGx73thhb7NBeS4+/uSSq5v5qgZ1guK8l4 +pc8HzezRXaxXmH7PXUcr3tbNHsO0S0hw8tB8EeyleNuM8I4gw+iwDjjHorJj9udM6loopJJG +xGWR0shDpHOd5e9x8k+/yVwVlHDX0k1BVQiSCojdFKw+zmOBDh/GCVZ3FfCXF3CVFc7bxbiF +PYKa81Yr66OGaWQTT9gZ3/sjna+60DQ0PHsr7VEyzEMbzqw1eL5bZqe52u4R+nU00wPbI3YO +iR5HkD2PyWvlu+Gr0T2i7RXug4PgbWQyiWMyX25yRh4Owex1QWH+Ma2tmIaeKniEEEbY42+A +1jQ0D+IeFj3Nenrh3kTkDHeU81wWkumVYk6F9muUk8zX0joZjNEQ1jw13bIS77wPlZF7SdDX +sVYfFnBPE/C77tJxjhdNYnXyc1FwdFNLIZ5O5zu4+o52vL3HQ0PKv4rHPIXT1w9yplmP51yB +g9NeL7isjJbPWyVEzHUjmTNmaWtY9rTqRjXfeB9v4lkTW/l49/IVjY3whxbiGf3jlHHMOp6H +Kb/D9nuNxZLK59RH39+i0uLB97z4AVV5D45wvlbEa/BOQrBDerDc2sbVUcxc0SBkjZG/eYQ4 +acxp8EeyxBx30AdI3FGU0ubYLw/DRXmiDhBPNd7hVhmxokMnnezevmW+PlpZbxHjDBcDvOS5 +BiWPR2+4ZhcBdb3OyWRxq6rtDfUIe4hv3RrTQ0fhsrzyVxbgXL+J1eEckY3DerJXAiamkkkj +2SC3bXxua9h0SNtIPlY24n6Iel/g/KGZpxfxZFZ71ECGVb7rXVTmbBB7RPM9o8OPsFnUDQAK +1x6q+qzi3gG747h3LOK1tzsWW0tY6qqoaOSoZSxxlrNOY1jt93qfIgjW1rVaOr34avClPec1 +4HwySvzGSmmkpqGOz3KI1VQWgsjMk8b2Qhz44x3tae3ewD5CqPwwuJsvvGd8m9XuYW6Wxv5G +uNwZSWeWL70cc9WytdIHnRLe53YNsbvt389LdTlDgrinmeayz8nYbTX5+OzyVNrM00rPs8kg +aHuAY5u9hrfDtjwr7YzsaGNHho0B+j/9ikb5YbTktoq7DfbdDXW+uhfTVEErdtkje0tcD+lp +I+R8rXKk+Gn0S0N2jvVNwdA2qhlbOzuvlzdGHtIIPpmpLNbA8duvlpbI2q0W6xW2ls9noYqS +iooWU8EUbdNZGxoa1o/QAB/EqdmeE4tyJjFdh2bWSC7Wa5RiOqpJe4NlaHBwGwQ4fea0+CPZ +YZ446BekvibLqTOsD4ggoL3QiQU9RNd6+rbH3tLXajnnezenH+98b2NELLmKca4RhN8yXJMX +x+OguWY1zLne52ySONZUtjEbXlrnEM+6ANNAHudbJKoOZ9PXDvIPImP8s5lg1Lc8txUwGz3O +SeZr6T0ZnTRaa14Y7tke533gfdZD0e3QCsPizgjijhNlzj4twynsDbzMKivEM0shnkDnOBJk +e7Xl7vbQ8qpcm8U4BzHilThHJeMwXyyVb45JaWWR8e3McHNcHxua9pBAPhwWK+NugnpL4jye +nzLAeIae33ikO4Kma611X6Z20ghtRO9uwWg718vxKyXinC/GOD5lfuQMUxGmt2QZO9z7tWxy +SF1U5z+9xIc4tG3AH7oCvYe3lRRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERQ +K4K/FX/br5d/B1n/AKhCumvwtKykm6LMHpYaqGSanfcWzRskDnRk19QQHAHbdjyN/JbQsyfH +Zbu+xx3qhfcIwS6mbUsMrda3tu9g+R49/K9XnI7Bj4iffLxRULZndjDU1DYwT/4xH0KmZrlb +6aidcqitp46RrBKZ3ytbH2H2d3E615Hna+Fnv9myCB1TZrpS1sbDpzqeZr9HZHnR8ex9/ovM +WS4/Ndn2KK9UL7jHsupG1DTM3Q2ds3vwCD/GvN4ybH7C6Jl5vNFROqHBrGz1DIydnWxsjx+K +nJrlb4KF1znrqeOjbGJjUOkaIhGRvu7961r570vlar3ab5Tfa7RcqashDi31IJWyN2PcbCl6 +bKcbq7q+yU18t8lwZvdMypYZfA2fug78DyfovV2ybH7FJDDeL1Q0clQf2JlRUMjc/wAgeATs +jZA37eVNVFyoKSidcqitgipWM9R0z5AIw3W993trXzXztV6tN8pfttmuVNXQdxZ6lNK2RocN +baSD4I2PHupWjyzGq+5yWejvtBNWRe8MdUxzz77+6Ds60d/RfW7ZJYLC+GO83qhon1BIibUV +DIy/RAPaHHz5I/lCma65W+3Uj664VkFPTxjbpZZGsYP/ABidL5Wi9Wi+0grbNcqasp3HXqU8 +rZGh2gdEgnR0R4PnyvjR5RjtwuEtpob5QVFZASJIIqlj3tIJBBAPuCCCPcfNRuuUY9Y5oqe8 +3ygoXzb9MVNSyMu19O4j6j+VTVyuVutNI6uulbBSU7Nd0s8rY2An2Hc4geV8rRerTfKJtwtF +xp6unf59SGVrwPnokHx+hfOiyXH7lcJ7Vb71Q1NZTb9aCGoY+SPR0e5oOxonR+hXzumVY3Za +qKju99oKOaf8xk9SyNxGid6cR48HypyuudutdE+5XOup6WmjAL5ppWsjbs6G3E68kgD67ULd +d7Zd6JtxtlwpqqleCWzQyh7Dr38jx8ipa35Pjt2rZrbbr3Q1NXT79SCKpY6RutAktB3obHn2 +8qFzyjHLRWQ2+6Xugpamo16cM1Sxj3AkgENJ3okEb9lN3C6221UT7jca+npaWMBzpppAxgB9 +tuPhKC52660TLlbK+nqqWTfbNDK18btHR04HXggg/oUlbMrxu81k1Bar7Q1dRB+fHDUse4DQ +O9AnY8jyvrX5Jj9qroLZcb3QUtXU69KCaoYyR+zoaaTs7I1+lfa63i1WWidcLrX09JTs8mSa +VrG/ykqNuudtu1K2ttddBV0799ssErZGEg6OnNJHgqWtWUY5fJ5Kez3231skOu9tPUskI/8A +nSfof5FGuyfHrZXw2u4XugpqupIEUE1Sxj37OhppOzsnQ+pX2u96tNipDXXi401FTtOvUnlb +GCdE6BcRs6B8e/he7bdLfdqRldbK2Cqp5BtskMge0/xg6XwtWSWC+STxWe9UNa+mIEzaeoZI +Y9kgd3aTryD/ACFfGuyvGrdco7RXX2gp6yXw2GSqY1/y0O0nfnY19dqbul5tVkpftt4uVLRQ +dwZ6lRM2Nvcd6G3HyfB8e690tzoK6hZcqOsgmpnt72zRyBzC3W99w8a0pW15Lj98mnp7Re6C +tlpj+ysp6hkjo/JHkA7A2CN+3heKvKsaornHZqy+2+Guk/Np31LGye2x90nfkHx9fkpq63m1 +WOm+2Xe401FB3BnqVErY29x9hs/NfSG5W+ooG3SnrqeSjdH6rahkjTGWa33dwOta+e9KSs+T +4/f5JorNeaOsfTuLZGwVDJC3R1sgH238/Ze58mx+mujLHPe6CO4Sa7aV1QwSnY2Pub35Gz+K +93e+2ew04q7xc6WjicQA+eVrATsDxv39wvtT3O3VdC26U1fTTUj2GQTxzNdGWDe3BwOteD53 +8lK2fJcfv/qmyXiirhE7teaadkmj/wCKT9ff2SXJsegurLHNe6COvl12UzqlgldvetN3snwf +H4L1eshsmPU4qr1dKWijcdMM8zY+8/QbPn3+Smae4UNTSCvp6yGWmLS8TMka6MtG9nuB1oaK +l7RkNjyCOSWx3ijr44iGvdTTtkDSRsA9p8bC+LssxuO7tsL77b217j2inNSwSE71rt3ve/l7 +/gvteMhslggbU3q7UdDFI7sY6pnbGHu1vQ7j5OvkFMtr6N9IK9lXC6nLe71RI0s19e7elK2b +IbFkEUk1ku9HXMiPbIaedsnYflvR8ex9/ovk7K8bF3Nh/L1AK/50/wBpZ6gOwO3t3sHyPHuv +teMgsuPwx1F7utJQRSu7GvqZmxAu1vQLj5OgVMSXCgiojcpa2nbSdgl9d0rRH2H2d3E60djz +tStlyOx5FFJPZLrR1rYz2vME7ZO07IG+0+PY637/ACUBk2Pm8GwNvdA64t/OpRUsMzfAPlm9 +jwQf0FerxkVhsLY3Xq70dE2UhrDUTsj7ifb84hTL7jb46A3SSup20Qi9Y1DpWiL09b7+/eu3 +Xne9KXs+QWS/ROns10pK1jCWudBO2QDR18ivEeTY/Ld3WBl7oDcm7/3oKlnrfm935m9+3n29 +kvGS2HH/AEvyzd6KjdOe2MT1DIy7zrwHEbGyPPy+am3XGgjoTc31tO2jbEZjUGVojEet93dv +Xbrzvel8bRfLRfqZ1ZZrlS10LXmMyU8zZGhw9xsfPyPCl6fKsaqrq6y099t8lc3/ANrsqWGQ ++CSA0HZ8A/o0vpeMjsFh9EXq8UVEah3bEKidsZefH5oJ8+49vqFNVFyoKWjdcKisgjpmt7zK ++RrWAfXuJ0vjab5aL9S/bbLdKSupw/03SU8zZGtdoHtJafB0R4PnyFL0+WY3V3R9lpr7b5K6 +MkOgZUsdICCQR2g72CDse4+a+l3yWwWAwi9XqhoTOSIvtNQ2Pv1reu4+fcfyqZrrjQW6kdXV +9ZDTU7NF0ssjWMH0+8TpfGzXyz36l+22a5U1bDvTnQTNkDTrejo+Dr5FfOmybHq25y2ajvdB +PWwbElPHUMdIwg6ILQdgg+Ne6hdsoxyxSRR3m90NC6b8wVFQyPf/AM8R4/H2U5W3KgttE+41 +9bT01LGAXTTStZGASANuJAGyR/Kvjar3aL7SittFypqyD/vkEoe0fp17fxr50eTY/X3KWz0V +7oJ66DZkpoqljpWa1vbQdjWxv6bXzu2VY5Y6iGlu98oaOWcgMZPUsjcd70dE714Pn2U9V3O3 +0FE+5VtdT09Ixoe6eWRrYw060S4nWjsfyrxbLvbLzRtr7VX09XTvJDZYJQ9hIOj5HjwQVKUG +U43cq+a12++UE9XB+fDFUse8DwSe0HfzG/ovdyybHrNVw0F0vlBSVNRoxRT1LGPfskAhpOyN +gjfttTNfdbdbKJ9xuFbBTU0be500sgawD67PhLddbbd6Rtdaq+nrKd5LRLTytkYSDojuaSNj +5qStuV41d66W3Wy+0FVUwfnRw1THu9t+wK+txyXH7RV09Dc71Q0lTVf8DFPUMjfJ5190E7Pn +x+lfa63e2WWjdX3avgpKdnvJNI1jd63rZI2dA+FG2XW23mkbXWqvp6unedCSCVsjSfptpI3+ +Cl7Zk2PXqpmpLTe6Ctmp/wDhY6epZI5nv7hpP0P8ihccpxu0VkVvul9t9JUT+I456lkbneQP +AcR8yP07UxdLxabJSGtu9xpqOnaQPUqJWxt350NuIGzo+F6t10tt1oo7hba6CpppRtssUge0 +78+4OlL23JcfvNRPSWm90FZNTb9aOnqGSOj868gHY8gj9K+VflmNWu4xWq436gpquX82GWpY +x3tvyCdjYPj6qcud2tdlpDX3e401HA1wYZaiVsbA4+w2462fovVJc7dX0TLlQ11PUUj2eo2e +OQOjLfr3DxpSdpyfHb3PNS2e90NZNTEtkjgqWSOaAdbIadgb8b9kq8oxyguUdmq75QQ10ui2 +nfUsbIdgkfdJ35AOvrpTN0vNrstIa+7XGmo6cED1Z5QxuydAbK9U1zt1bQsudHX089JIwvbP +HK10bmj3IcDrQ0fO/kpSz5Rjt+llhst7oa18BIkbBUskI1rzppPjyPPsvdRktgpLpFZKq9UM +NfPr06aSoY2V+960wnZ3o6+ul6vV+s1gpPt15udNRwg+HzytYCfoNnz7r70lxt9bRNuFFWwT +0rmlwnjla+Mgb2Q4HR1o/NS1oyawX/1fyLeqGvEJ7XmmqGS68b/vSfkvM+UY7TXSOyVN8t8V +fMQI6Z9SxsriToANJ2ST8vdfS8X+y4/TCrvV1pKOEnTXTzNjDjrehs+Tr5BTNNX0VXSNraSq +hmp3t7myxyNcwj6hwOlK2fI7DkDJX2S80VeICGyGmnbJ2E+RvtPjej/IvjLluNQ3Ztjlv1Ay +ud7QOqmCTewO3tJ3s7Hj3Uzdr9ZrDTtq73daSghe7sa+pmbGHO0TobPk6B8Dz4U1TVVPWQMq +aWeOWKVocx7HBzXA+xBHghfVERERERERERERFS8gxyy5TbJrLkNrp7hQzjUlPO3uY79IWPcX +6Wen7C7+zKsW4lx223aOQSsq6emLZGuBDg7ZJ87aD/Esp9pHt7j235XtERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERFArgr8Vfz1rZeCf/c6z/1CFdIPhR4nbrP0 +iY7kVNNO+pv8tXJUseW9jDFV1EbezQ35Hvsnz9Fn6j4Ix2i5Jq+So7rcHVdXUOq3U59MRiQh +o8EN7tfd9iVN8qcNWPldlM27XKto3U4LO6m7PvMIOx95p0fve6rV9wG15BgcnH1bU1TKCWij +oXSxlolDGBoBGwW7+4Plrz7Km8XcT2fiyjrKW1V9XVvrnMdK+fs0O3uDdBoHyd5UnauE7Fae +Tajk+C51zqyoMpNM7s9JpewMPkDu9m79155P4Qx/lOuorjd7nX0stHF9n1TmPtdGXFzvzmnz +59/8yuO64JbLrgMnHc1TUsoJLa22GVvb6ojawMDvbt7tAfLX4KS404ztfGVmls9rrqqqE0zp +nyT9u9k/INACoGO8AYzjfITOQqS6XJ9VD6xigkMZjBljLHbIb3HwfHn+VTXJ3CVg5Rulsu91 +uVdSz2yN8LBB6fa+Nzw5wPc0nf3fGj81cN5wS2XrCX4LLUVEdG6kFIyVpaZGtDe0HyNb1+Cl +eMuNrZxfj0mPWmtqaqKWrfWOfP2h3e8NBADQBr7o/HyrbxXp7xfEs5/u5obtcpahks08cMpi +7A+UOD9kMBI+8deR/GqhyfwvY+UbharjdbnW0klpD2xiBsZDw5zHHfc0+xYPb6quZvgNszrF +pMUuVRUw07ixzZIS3vDm77T94EfP6KV4x4ztXFtiqLHaK2qqo6qsdXSvqOwH1HMY06DQAG6Y +D8z5PlUPE+BscxHNqzN6K53Capq55qn0pTH2MfK9z3+zQdfeIHzXrk7gnHuUblS3K7XWvpHU +7SxzacRkPb41+c069v8AOrl5AwK2ci4xPit4qKmCmnkikMlOWh4dG8Ob+cCNbHnx7KV4240t +XGljmslrq6mpZUzGomfP2Al5aGnQa0aGh+JVJwzhOx4VnF0zmiulbUVV0EwdDKIwyP1JfUOi +1ocdEa8lSvJHAGM8mX1l9ut2uVLL6LKeRlOYu1zG71ruYSDs+/n9CurOcEt+eYdU4Zcaqop6 +apEIMsIYZG+m9rxruBHuwb8fM6XxwPju2YDi7cXoKupqYtPDpZe0OPdv5NAA91QMD4Jx3AMy +rMztd0r56mrglphDN6fYyN72PPs0EnbB5381DkLgfHORcqpcrul2uNNUU8EdK6OD0+x8bHve +Pzmkg7efO/YeyuPN+P7dnGIyYjW1VRTwOYxjZYi3vHYW68EEH836L3gWB27AcQp8Ot1VUVFN +AZiJZu0PPqPc935oA93HXhWrx3wBjPHGSSZLarrcqmb0X08cc5i7WsfonfawEnY8Hf8AEprN ++E7HnOaWrNa+611PU2pkMbIYmx+m9scrpAD3NJ3s68H2VY5E43tfI2Px2C5VlVTRwSCWJ8Hb +sODSBsOBBHlffjzArbxti8GK2iqqqmngllmElQW95dI8vd+aANbJ0NeytjjPgPG+L7rPdbTd +rjVySsLGtqPT01pB3vtaN+6+mZ8GWDM8yt2ZVl1r4J7fLFMIYhGWPdHKHt33NJA23R0VW+Te +NbVyhYYbDd62qpI6erbWRSU/Zv1Gtc0bDgR2/fPgaP4qYwLAbZx9jMeL2uqqaiBr3yOknLe4 +ufru/NAGvHhULjLhaycY3O63S13StqpLqGte2cRgRgOe7x2NG/zz7/RSGX9PeL5jmozWvu1y +iqDLDNJDEYuwui7ezW2EgHsG/P6NK5OTeNrZyhjrMdu1dU0kUVXHWMkpwwu72BwAPcCNfeP4 +/ipnG8DtmNYa3C6WoqJaUQGB8jy3vdtoDj4Gh7fRW/xlwlYuMLtdLza7nXVU1zjbE9s4jDWM +a9z267Wg7+9ryVJZR0+Yxleevz6vutyZUz+iZoI/S9M+kwMZolpcPbZ8n8NK5eSuOLZyZYW2 +G6VlTSxsnZUNkgDC7bTvWnAhTNnwW22fAY+PYqmokoY7e+3GV3aJXMc0tLvA7d6J+WlbfGHB +uPcW3OuutpulfVTVkIpiKj0+1sQcHDw1o+9se/t+C9Xzg/H77yRDyTU3SvZWRekDTtEfpn02 +FrfJb3D32fP8iqHJ/FVo5Rt1LQ3WuqqQ0b3PifB2H87W9hzT8h/Eqhj+AWrHcCh49o6mqfQQ +0UlCJZCz1Sx4cCfADd/fPy17eFQeKuEsf4okqJrPcq6rfPGIf98+npsY7fkxo8/dH4fgvlcu +DMeufJFHyXLdK9lbRzR1DadvpmN0je7WyW92vvewKn+U+I7NyrSUFPdbjWUb7ZI+WB1P2aJe +Gg9wc078D5aVZx/CLZjeGRYPQT1L6GGnlpmySuaZC15cSfAA394/JUPivh+zcU0lfTWq5Vla +bg9jnuqOwFoa3tAHaB+nztUuq6fcXquRY+RnXS5Nqo65ty+zgx9hna/uH97vt/De/wAVWOVO +JbRytbrfQXW5VdH+Tp3VET6fsOy5hYQ4OB2NH5a8qsQ4PaocO/uJE1S6hMPoF5cPUI3ve9a9 +x9FQuK+HbJxTBc47VcaysddZIpJjUdgDfTa5re3taPk473tUyTp9xh/I0nI5uty+1S1jbg+n +3GI/Wb2689u+37vsTv8AFVnlTie0cr22lt13r6ujFJKZWPp+0k7a5uiHAj++VVuOC2y6YM7A +KmoqW0DqGOgMsZaJfTaGjeyNA/dHy0qNxZw/ZOKY7iLRcK2rkubojK6fsAaI+4NDQ1o14cd+ +/wDEpSLg6wR8m1PJ5ulc6sqZDM6l1GIg702s8EN7tabvyfmpjlLhqxcqtpfyvca6kfSgsBp+ +w7Yd7GnNPnz7qtV2A2m4ceO43mqaptudam2j1Wlvrek2MRh29dvdoD5a38lS+L+JbNxbS1dP +aq+rqnVjw6R0/YNAE9oAaB9VIW/g3H7byaeTobpXmsBe4Uzuz0tvi9M+e3u9vPv7r7cn8KY/ +ynV26uvFzr6Wa3MfEz7P6fa5j3Au2HNPnx4P/Sq/NgtslwF3HgqaltA62m2CbbTKI+zsB9tF +2vw0pDjDjG18XWWay2qtqatk9Q6ofJP292yANDtAGvH6VQLH0+4xYeQmch011uT6qGaWpjp3 +mMx+pKxzX7PbvWnnQBCqPKfDFj5UqbTWXa5VtLLaBK2L7P2ac2QsLt9zSd/sY1rXzVcvOB2q +9YccKnnqY6P0fQbI1zTIAAQD5Gj7/RSXF3GVr4rsVRYrTXVVWyqrHVsj6js2HljGaHaB40we +/wBT5VvWHp8xjH89kz6lutykqX1c1c2B5j7BLK5xePDNlv3job3+JVQ5S4YsnKsttmu9zraN +1t7wz7P2HvD+3e+5p9u35Kv5ngtszjFZsSudTUw0s3p/skJb6gLCHD84Ee4HyVP4v4utHFto +qrVaq2qq/ttR9qmfP2D9k7A37oa0aGmj32fxVKxvg3H8Yz65Z/SXSvmqrjPNUugk9MMY+WTv +dohoJG/A2V8+UeB8c5Uroq68XO4UrmReg8U5j05nn272nR8//QV0ZvgttzvDarCbnUVMNJVN +ha6WAt9Rvpva9pHcCPdg34+ZUjxrxfaeM7NPZ7ZW1VUKp/qyvnLfztEeA0DQ0VTMS4SsGIZ7 +cM/obpXS1Vc2dhgkEfpsErmuPkNBOiwa2fmvhyXwNjnJ97p77d7pcaaaGBtK5kHpdrog5zvH +cw6dt3v/AJlc2W4FbcuwiowWsq6iCjqKeKnMsfaZAIy0tPkEf3g34+a8ce8e23jzF2Ytbayo +qYA6RxkmDQ7b3EkaaAP75Wxg/AGN4LmUmZ267XGao9GWCKGYx9jWSdvdvTQSdt8ef5VMcicG +4/yPk9uyq6XOvp57fA2mEUPp9j4xI5/980kHbiPfWlcGZcfWzNMSOIV1VUQU4jaxssfaXjtA +AJBBB8D6KPHWA2/jbGIcVtNXUVVPFNLP6lR29xMjy535oA1s+FafH/T3jHHmTHJrXdrlUTNZ +JHFHOYu0B++7fawEnz48/wAqqGf8K2PkHKbTlVxulbTzWrsDYoRGWydsgkGy5pI8jXgqtcjc +eWzknHRjt1qqmmiZM2dj6ct2Hta4DYcCCPvf/RUOOuPLXxrjjcbtFTVVMP2iSqdJUFncZHkF +35oAA2PHj+VUDjngrHuOL9W363XSvqpawk9k/phrNuc4/mNG/Ll4zzgXHc/yelyi43a4U01O ++N5jg9MtcY3NLfzmkgfd8/XfyVf5L43tfJ+Otx271tVSxMqY6tj6cs7hIwO0D3Agj7x34/jX +1wPALXgGMDFrdVVNRAXOkfJMW9xc5oB12gADx9FQ+OuF7HxvkF2yG2XWtqprs0seydsYaxvq +mTx2tB93a8qRzfp6xbOsw/uxuN3ucE7/AEvVihMXYfTaAzRcwke3nz+jSujkjj23cl407Gbp +WVNLC6piqRJAGFwdG7Y/OBGl9MXwK2YxhUeEU9TUTUraZ1M6V5aJCHNIJ8DQOj9FbnGvBeO8 +Z5BX5HarpX1M9dCaYsn9PsZH6gePzWAl2xrZOvwXyy3gLGswzxmeV91uMVSGQxvgi9P03CIE +N0S0uB8+fP8AIrh5H44tnJNgbYbnWVNKxkjJGyQFu9tIPkOBB9l98awK3Y1gkGAUtVUy0cFH +JRCaTsEpY/u2fA7d/fPyVucX8FY5xZdKm7Wi6XCqlngNKG1BjDWRdzT/AHrRt22+/t59l9cj +4TseScjUHJFVda2KsoDCRTsEfpv9Pu1slpcN93nR+SnuT+KrRyhbaSguldVUpoZHSwvg7D5c +ACHBzTsaHy0qnieC23DsMp8HttTUy0NNDNC2SYtMpEj3ucSWgN93nXj5BW7xXwjYOKH1Mlou +ddWGdojH2j0x2sAA191o2fHuvheOBsdvPIdFyHPdLgyqo6qKtEDPSMb5Y39w2S3Yb8tA7/FV +XlLiiz8qW2hoLtcKukNuqHVMD6cMO3lhZ94OadjR+WjtVXGMHtmK4jFhtBNUyUcTHsD5XN9Q +95JJ8AD3P0VC4q4cs3E8VyjtNzrK03MxGR1Q2MdnphwAHY0e/cffaptx6fMYufII5Clu1yZV +/bI68wN9L0/WYWlv95vt+75G9/iq7ylxbauVbPSWi719XSNoqk1UboAwku7HM0Q4Ea08+3nw +rhxvH6XGLHR2Kikkkio4mxMfJrudoAbOgB8vkFVFFERERERERERERERERERERERERERERERE +REREREREREREREREREREREREREREREREREREREUCuCvxV/26+XfwdZ/6hCunXwuP2k2A/wCN +cv7QqFtgPZRRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +QLg33WD8i63elDFLvU2LIOdcWo6+jeI54HVLnOjdoHR7Wn5EK5eMepXgnma5zWXi/lGw5JX0 +8JqJaahqC+VsYLQXlpAOgXNG/wAQq7yzyDb+J+NMo5OulBUV1FjFqqLtPTU5aJZo4WF7mtLi +G7IHjatDpj6h8e6oeMmcn41j9ys1G+4VNvFNcHROl74S3uduMluj3ePPyKy6D48p3D6qKhsf +NNj6pv8AAp3DevmncD8/dRRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERFArgr8Vf9uvl38HWf+oQrp18Lj9pNgP8AjXL+0KhbYD2U +UREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREWj3xaOZMk40 +6fKfFsZ+1U0+aVgo5bjTVHpSUkcEsEp0R977/hvgjwT7gqQ4H+GD0v1HFuPXXOrfU5lfq2j9 +asu8d1q4Iahz3uILIhIQzTS1nv5LN/NV4/C64SxnkTE+QOJrtesSfj12prhWUv5QqapldFFK +JDD3OkBYHFrQfcaHsVmnrPO+krl78cMup/8A0dywh8Is/wDpR4D/APdLdv8ArRrNPUV1f8Id +MtHAzkjKGQXaujfLQWuKCaSepDHM7tFkbmx6EjTt5bvzrelg7hb4svTvyhe2Y9lEFwwqrq6m +KloPt7X1TKmSRwa1u4Ij2feIG3aHnZIHlbvdw3rRWs/Uv1+8C9NNXUY3f7y+75XTxNm/IVFH +KJexweATMYzE37zC3Rd3DYJGlRum34kXAnUTfLfhVPUVWOZbdZ3wUFnrY5JnVHax7yWzRx+k +PuscdOcPkBs+FsVyVyHjvFeEXPPssqHw2q0xiSpe1jnuDS4NGmtBJ2SPktfOQ/iQdNnH3HWP +51UZJLXVOU278p2m0w08wqJ4BI+IuLvTLI9PjcNPIPzAI8qj9PfxPunnnG90GI11TV4lkd3r +4rdbLbXxyT/bJpSxsbWyxR9jS57+0BxH5vutww4E6CiiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIigVwV+Kv+3Xy7+DrP/UIV06+F +x+0mwH/GuX9oVC2wHsooiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIsW9SfAeMdSfE134ryeploorj6T4a6FnfJSyxyskD2t7mhx+5ogn2JWgsPRn8Q/pl +7sa6WuaIrxje+9onZQUh37/8DVeqB958ns7Xz+a94h1w9ZPTNyfZONusrF6e902S11LEy6ep +SwfYqaWdsT5mOooTHN2akd2Ehx17jwt2Or+vpLp0ecqXOgmE1LV4Nc54ZB7PjdSuLT/GCFhX +4R/7UWm+X/omuu/0d8S0m6WOduEbv1A8g89dX7Lzk2WRVdK3HZ6e0z1TIu1s8Ehkjpg2P7sL +YGND2n2JHkbWfesTqc6NOpriavxoR5dBkVFGaiyVwxGr7o52ffbFv7oDZCA0k70DvSyT0n85 +5I/4cGSZHQ0tRar7xfid0t1HUSwu7jPSUDpYJe2Rmj2lzB7Oae3zvyFq10Bc+9MHG1Ff+YOd +qG/Xbla+36tnkukFkq6xgppDFKXARD0BI6YyuJDQ4e3gEBVX4g3NHSv1K4TBkPHcGV0+f2V7 +TRvdi9XC2tiJawxSSHTWBjQXA6J2NeNrbXl3kuo5f+HBcuRau3yUdRdrLF6sEjHNc18dW2Ik +tc1p8mPu9gPPjxpYp+En0t4hZeOoeoi/22nr8ivpkitFQ+R5+w0gJjlZ2CQscXvYDtzO4a8H +RKvL4pXS/h/IHDVw5ts9tprbmeFRiskucb3NfPbomTyPpyzvbHsySNeH9rpPu6B0SFnjom5M +dyr00YLkM0UjaiktFLa6lz+7cs1PTxsfJ5A/OPnx4+hWdURERERERERERERERERERERERERE +REREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREUCuCvxV/26+XfwdZ/6hCun +XwuP2k2A/wCNcv7QqFtgPZRRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERa7dZ3UJyp0+4haL1xVxBXZ5XXGoljqGQ0tTNFRxs9P78n2cFw7u8gfLbT9Fh +PGvjB9OU1opf7uLJmFmvYYfttJFZ/Wiifs6a15lDiCNHy0e6wT1K9QM3xFcxwXhrgrBMjqsR +p7xSVN5vFba5I3UkplLJC7sc+NsTYZA7biCT+C3o6msYp8M6G+QcOoZHS09i46rbbE9wALmQ +0RYCQPA8NWJ/hHMJ6R6X7vtk12O//HiWt+BXS+fDE6isys+fYVdb/wAUZm+nnmySK2yTSQen +DNJEIwO2EuM9U2N7XO/NGx58HN+R/FZ6aJqKOk40wzJslv8AVSxRU1B/c+Yw8OkDXfmvLi4N +JIDWnZAHja2xuFrtnPXT/dLJFbbpjtJn+L1VEYK+h+y1lEKumfEfUhf+ZIzv32u9tBc5Omvn +l3w8rtlfT31GYBd48ShvddX2TIqe1S1D6uVzo4mtHd2RuidFA6QFhLg4+xB8Zwn+KNwDkGQ2 +bH+K+M8xy2arqw2vjpMae+aKnDHOLoYmPLpH7H5ugNbO/Czl1y+m7pJzwxMLGuoYC1pbojc8 +Z0R8loJ0IdYV56VuLKWg50xvKKjju/brMcvFFb3VUVMQ90b6f+9YAZA935xdse3nxcvVV1q1 +fWrarT029KFgyaslyO4U8V2r6i3vgaKZ7nQFkvb6nZTkzROfK4NDQPOl0R6duL2cOcL4dx3J +TU0FbZ7NRwXH7M4vikrRAwTva4gbBka7R0NjXgLJKIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKBXBX4q/wC3Xy7+DrP/AFCFdOvh +cftJsB/xrl/aFQtsB7KKIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiKBG1iy69KvTPfa6S53rp/wCO66rmO5J6jGqR73nwNlxZs+AB/ErtwbjHjrjGgmtf +HGC2DF6OpeJZoLRboqRkjwNBzmxgAnQA2foq3drPa77baqzXq301fQV0ToKmlqYmyxTROGnM +ex2w5pHgg+FI4rheJYNahYsLxq12G2iR8wpLbSMpoRI87c/sYANk+515TLcLxHPbNLjmb4xa +r/apy0y0NzpGVMDy0hwLmPBaSCAR48EKzcb6ZOnXD7vDf8U4LwKz3KmO4ayhx6lgmjP1a9rA +R/Ksldv4q2c64u445QoYbZyRgeP5RSU0nqwwXe3RVbIn6I7mtkBAOiRsfVUnCuA+EONbk69c +e8RYbjVe5vaaq02SnpZSNEa742g+xPz+ZVj9blur7v0u53brVQT1tTNSRenDBGXvdqeMnQHk ++xWOug7jDHMu6IcEwzlbAaC7UYbUTSWu+25k8YeKqYseYpWkA+SQdfNbC4Hwlw/xbVz1/GvF +2KYtU1UZhmms9ogpHyMJaS1zo2gkba06PzaPor0DdfNekRERERERERERERERERERERERERER +EREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREUCuCvxV9f7tbL9/udZ/6hCu +lvwrr1aa7o1w+10dwhmrLa+ubWQtJ7oC+uqHMDv0t8rZWDk3B6nJ5sMp8ipX3ine6OSlHd3N +eNbaTrW/vDxtfbLeQsPwVkUmV32mtzZjpnq78+5J8A+PB8qer8nsNssD8or7pBBao4G1Lqp5 +IYInAEO/Qe4fyqVxTOsWzenmqsXvEFfHTkNl9Pe2E71sED30V8aXkbDK7KpcJpL/AE0l6h7i ++kHd3jtAc75a8Ag+685VyThWEzU9NlGQUtBLVDviZITst3ou8D2BB8qp1eS2OhsDsqq7lDHa +W0wrDVnfYIS0OD/rrRBUvi2Z45mlAbnjN0ir6dr3RufGCNOB0RogFSFt5SwO75KcRt2SUk92 ++920zS7ud2tLna8a8AElfTKuSMMwmqpaLKL/AE1BUVwLqeOTuLntDg0u8A+ASNn8VU67JbLb +bG/JK24Qx21kPrmoJPb2a3v6+y+OL5jjmaW03fGLrDX0jZnU7pI9gNkABLTse47h/KqZaeVs +AvmQOxe1ZNSVNza90YgYXbc5oJc0HWiR2namMr5Fw3CKikpcpvsFBLX7NOx4cTIAWgkaB9i5 +v8qqF9yex41aX3y93KGkoY9d00hPb59h4+q+OK5ljebW990xe6w19NHMaeR8ex2SBrXFhBHg +gOaf41IWfk/B7/fajGrPkVLU3Gle+OWBvcHBzHFrm+RokEEFesp5NwfCqqCjyjIqa3y1GywS +Bx8DXk6B17j+VVPIcnseKWuS9ZDcYaChicxrp5iQ0FxAaPA9ySAvljGY47mVvddMcukNdTMd +6b3x7+4/QJadgaOipOx8kYVkl9rMZsl/p6q50Hf9op2B3czsd2O9xrw46XyyflLAsNuDLXku +S0dBUvYJBHIXbDTvTjoHQOlVb9k9jxeyy5FfrjFR26DsMlQ/ZaO9wa32BPkuaP415x7Lcfyq +0tvlhucNXRODj6rN6Gt73sfLRVPx/k3Bspvc+O2DI6WsuNOx0slPH3dwY0tDnDY0QC4Df4qG +Scn4LiV3gsWRZHS0VfUMbIyCTu7uxxcGuOh4BLSN/gqlfsqsOM2V+QXu5RUtAxrXGZ2yNO1r +2GzvYXrH8osWU2aPILDcoqy3y9/ZPHvtPa4h3uAfBBH8SpON8p4Dl1zfZscyakrqxjHSelGX +bLRrbhseQN62vrfeSMLxm+UeN3y/09Jcq8MNPTvDu54c8safA1ouGlO5LmGOYhbfyvkV0hoq +Qu7WySb+87WwAAPJX0xzJ7Fl1qjveOXKGvopXOYyeIntLmu7XDyAdgggqlYvyfguaVctDi+S +UlwmhG3NiLvI+ZGwNgaK9XzkzCMcvlLjl5yGmpbjWOYyGB4cS5znBrR4HglxACnspzHHMKtz +btlF1ht9K+UQMkk39+QgkNGh7kNP8i+uPZRYsqtbL1j9yhraN7i0SxE62PceR7jflU/FeR8M +zWqrKPGL9T181Bo1DIw4FgJIHuB82n+RS955WwHH763Grvk1HS3FzmM9B5dtrn67AdDQLu4a +VTyjMccwu2C8ZRdIrfSOmbA2STZ7pHb7WgAHydH+Rfa25NZLxZG5FbbjDPb3xesJwT29ut7P +jYVNxfkjC80q6u34xf6avqaAB1RHGHAsaXFoPkDwSDr9C+F15VwGyZF/cpdMlpKe6Ds7qd/d +3N72hzdnWhsEEKqZRl+PYZbvytkt0ioaUyNiEkgJBeToDwCV9aLJbJccfZlNFcYZbVJTmrbV +DYYYQCS/yN60CqXivJeE5tU1FHi+QU1fNTN9SSOPu7gzYHd5A8bI8r1X8k4TbMojw2uyCmiv +EvZ20hDu77zS5uzrQ2AdeVMZVnGMYTSR1uT3aGhimd2xl+yXnY3oAH22NqYt2UWK7WBmU2+6 +QT2mSB1S2qYT2GJu9u9vYBp/kUhiXI2GZ06VuK3+muJhHc8Rb2G+PvaIHjyF4qeS8Iosmgw6 +qyGljvFS5rIqX7xc57t6aPGt/dK++W57ieDU8FTlN5goGVTnNgEm9yFoBIaADvQIKn7dkdlu +1lZkVtuMNRbZI3TNqYzthY3Ycf0DR/kVPxHP8RzuCoqcUvcFxjpHtZMY+4dhI2PcD3HlSs3K +mBU+TMw6bJaNt3kmFM2mJdszE6Eftru/BTmW55imC0sFZld5ht8VVIYoDJsmR4b3EAAHzoEq +fjyGzS2j8vsuEJtxZ6n2kO+52fXap2I8gYjncVVLit7p7gKNzWVAj7gYy4EtB2B7gEqVPKmA +tyZ2HOyakF3ZL6DqYl3cJfGme2u77w8Kdy3O8UwWkirsrvMFuhnkMcbpdnud2l2gACfYFTlT +klkpLEcnqblBFaxA2p+1OJDPScAQ79BBH8qkcTz/ABHOGVMmLXunr/sbmtnEe9x92+3YIGt6 +Ol8Wck4TJlUuEsyGmN7gPbJSfe7mu7Q7W9a32uB9/mvplfIOH4O2F+VX2mt4n/4P1N7I87Pg +HwNHyp+fJrFTY6csqLnAy0CkFcask+n6BaHCTet67SCpTFc6xXNoJKjF7zBXshd2yensFp3o +bBA91LQcl4TVZWcIp8gpn3r72qQB3cdM7z51rw3z7r3lfIuGYTLTQZRf6agkqwXQsl7tvaCA +5wAB8DfkqoyZLY4cfdlUlyhFpbTGsdVgks9Ht7u/22RrypfFM1xrNqB1zxe7Q19MyQwufHsa +eNbHkD6hU+g5TwG55IMRocmpJrs57o20zS4uc5rS5zQda2A0kjfyUxlnIeHYPJRw5Tfae3yV +/d9nZJ3bk7S0OI0D4Hc3f6VUK3JbJbrM7Ia25QRW5sfqmoLts7db3+PspfFM0xvOLdJdcWus +NwpopjBJJFvTJA0OLTsDzpzT/Gqdb+VMCuuRPxS35NRz3SOV8Bp2l3d6rCQ9g8aJHadqYy3k +XDcFNK3K77T251aXCASBx7+3Xd7A+2x/Kqle8ksmOWp98vlyho6CINL55SQ0dx0P5SVLYpmu +M5vRSXDF7vDXwwyelK6Pf7G/tDu1wIGjohSds5Lwm85DVYra8hpqi60T3xz0ze4OY9ru1zfI +0SHeDpQyvk7BcInjpspyOlt8kre8NlJ2G/8AKOgfH4qq33JbJjVlmyK+XGGjtsAY6SpkJ7Wh +zg1vsCfJc0D9K+GMZnjeZW910xu6w1tOx3a5zNjsP0II8HwVKWjkjC79kNTitpyCmqbrSCQy +0zA7uaGEB58jR0XAfxr55RyhguGV8NsybI6WgqZmCRscvdsMO9OOgdN20jf1VVvGT2Kw2KTJ +rtcoqa2QxslfUv32BjiA0+BvyXD+VeMcyywZbam3vHrlFW0Ti4CVgIG2kg+CAfBBVLsXKeB5 +LfJMbsmSUtXco2vf6EZdtzW67nDY0QO4bX0yTkvCcRutNY8iyGmoq+sY2SGCTu7nMLi0O8DQ +HcCP4lUb3lVix2zOv95uMVNQNYHmZ29EEeNaGztRxrKbDmFqZe8auUVfQyPfGJo967mnTh5G +9gjRVIxzlXActurrJj2TUddWsDiYoi7ZA33EEjR1o7X3yLkfDMUu9FYsgv1PRV1w19mhkDtv +BeGD2BH5xAU9k2WWDD7Z+V8kuUNDS94jEkhOnOIJDRoeSQD4TGsrsGYWxt4xu5wV9G57ovVi +J0Ht13NOx7jYVPxnkzCMwuFTa8cyGmrqql8SxxhwI8kH3A3otI/iXnIOUMExW6wWXIMkpaKs +qC1rIn929uIDQdDxsuGv0qo5Rl+O4ZbPyxk91gt9IZGwiWUnRkdvTRoEkntP8i94/lNhyq1N +vdguUNZROJHrMJ0CACQd+xAIVPxrkfDMwuNZacbv1PXVdvG6iJgcDGO4t2dgeO4EL4X3lXAM +avQx6+ZNR0lwPbuF5dtvcAW70NDexpVbJ8rsGG2s3rJbnDQUTZGRGaTZHe46a3wD5JXq05PY +73Y2ZJbLlDPbZIjOKgbDewDZJ2PGlTMX5MwfMrjU2nGsipa6rpGmSaGPu7msDg3u8jyNkDa8 +XflHA7FkLMVu2S0lNdHtY77M8u7mh4JaSdaAOjpT2WZPjOL2l1wyuvp6agkIjJnb3NcSda1o +79wo2C94vVYxBf8AH6qk/IhhdPFNAz04hE0nucAANAad8vkpLFOTcHzeqmosWyKluE0DDI9k +ZdvsBA7hseW7cPK93LkfC7Rk1Ph1xv8ATwXir7PRpHB3c7v32edaG9H5/JTGV5vjGFUkdZkt +2goYpnFkRk399w8kDQP1CmrRktjv1kjyOz3KGrtkzHyMqYySwtaSHH2+Ra4fxKm4nyPhedGZ +uKX+nuJg13+mHDwRsEbA2PxXyreT8Gt+SwYhW5FSxXapkZDFTO7u50jndrWb1ruJU5led4rg +9JDW5TeILfFUyGKEybJkeGlxaAAfOhtTlryKz3mzsv1ruENTQSML21DCewtHgn6+NFU/EeQs +PztlVJid8guAoiwT+mHD0y4Et33Ae+j/ACKVqeVeP6PJBiVVk1JHdfVbB9mJd3CVxAaz213H +Y0FP5Xm+MYPQxXHKrvDb4J5fQidIHHvk7S7tGgfOmk/xKp2y6UN4oIbnballRTVDBJFIw+HN +I3sKbRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +EREUCuCvxV/262Xj/wCL7P8A1CFdJ/hU43aLZ0d4re6OneysvMta+seZHODzHWVDGaafDdN+ +nutjKXh3CKTNajPoaKp/KtTK6okc6peYzKe3bwwnQP3R7eF98+4qxHkhtO3JqWok+z+GmGpf +Ee3ztp7T/wCEfxVVumHWC84rJhdwpXyWqSlZRuiEzmuMTQ0NHeD3b+6PO9qQwLjXF+OKWpps +cpp4xVua6Z007pC8t32+/gaDiPCl7fxLhttzifkKkpKht3n7+5xqHGId7Q12mew8ALxnnEmG +8jVVLWZJS1Ek1I30muiqXxbi2SWkNOvJPv7/AIqt3DD7FcsSfhFVTyG0yUTbeYmyuDvRDQ0D +v33b0B53tSuEYBj3H1skteOwzsilkdK8yzOkcXH8SqTZuF8EsOY/3c26gqY7k3v9MmqkMbO9 +hY/TCdeQT7+3yX3zniXDeQ66hueR0lTJUW9jo4nxVL4/uOcHOaQDo7IHn3+irFzw+x3bF3Yh +V0z/AMmupxTCNsjg5rA3tGne+wF8MHwLHuPLM+xY1FNHTSVDql3rTOkcZHBoJ2fYfdHgeFQ8 +f4TwPG8sfmNqoqmOuL3yx91XI5jXvDhI7tJ0d9x9/A+Snc74oxHkSrt9dkdPUvmtvcIDDUvi +Gi5riCGnz5aFVcow2xZfYn45e6Z8tE/tPayVzC1zfYhw8+NqXwTAMd46tD7LjkM0cE05qpjL +O6V0kpa1pdtx8eGDwND8FS8f4bwfGcpqsvtVFVNuFVLJM50lU97GvkcXPIaT42XHx7D5KOc8 +O4TyHW09fklHUyS047dw1T4u4eNA9p+Wh/nVbzDDrHnNilx3IaeSaimcx7msmdG7uY4Oae5p +B8EbUvg+AY9gFndZrBDKyKV/qTGSZ0jpJO0AuJd7eB7DwpHGuJsOxPKbhmFmpqplwuXqCYyV +T3sAe8Pd2sJ0PvD+JSubcL4Nn13ivORUdS+oYxsT/Tq5IxJGN6aQ0j5n3HlXDlOH2TMccnxa +9wyvoJxGHtjmdG/9jcHN04efBaP0r5Ylg2P4XYRjlkglZR6d3epKXvd3b3tx/SVSMS4dwnCc +jqspsVHUxV1VHJCS+qe9jY3ua5zQwnXuxvn3UMx4cwnOb/TZJf6SpkraeNkG46uSNromOc5r +S1p17vPn3VbyjCrDl2PPxm8QyuonsazUcpY9oaRrTh5+QUcUw6yYXjkOLWOGVlBD6ha2WZ0j +j6ji523Hz7uKt/DOGMFwW+S3+wUdQyqex0UfqVckgjjdruaA4kHZG9nyprKOJsOzDJrflt5p +qp9fbWxshdHVPjZ2seXtBaDo/eJVQzPA8ezqyix36nkfTscHxGOV0bmOA0CCPw8L7Yfh1jwW +xRY7j0MsNFC98jWyTOkd3vcXOJc4knZJVCwfhnB+PrjPcscoqmOWZvYPVqny9jfOwO4n338/ +wX0yTiDC8qyWjyu7UlU6uoZI5YzFVPjYXMeHtLmg+dED9PzVSzrA8d5Cs7bJkcEskEUwqYjH +M6NzJQ1zQ7bSN+HHwfC++I4bY8KsTMesUEkdIwudqSV0hc535xJcSfOlSsG4nw/j2tr7hjlN +VRz3HQmM1S+XwHOdodx8eXH/ADKSyXhPA8qylmW3eiqH1rXslk7KuRjZHs7fTJaDrx2j29/n +tVzN8Dx/kKytsWSwzS0zJ2VTRDM6JwkaDo7b7/nHwfC+9lw6xWDGm4pb6Z7beIjC5jpXOc5p +Gjtx87IVHwbiXDuPbhX3PHKWqjnuLQyZ0tU+QdgcXAAE6GiT59z81K37hPA8ky7+7S6UNTJc +H+n62quRrJPTaGs20HQ0B8tb+e1W83wPH+QLS2zZDDM+nbKydvozOicHNOx5b50pi24fY7Ti +ceE0cEgtMdI6hETpXFxic0ggv33b0T53tUPA+IsN47rqu445Szx1FY0xOfLUyS6i7g4MAcde +CPf3/FerrxFhl4zWLP66lqn3aIRjYqniM9jS1u2b14BP6fmpzO+OcZ5EoYKHIqeaRtM4vhdF +M6NzCdb9vfegPKnLRhlgsmJx4Tb6aVlqipn0jYnTve70393cC8nuJ+8fO9qkYBxJh3Gr534x +SVEbp2+mXTVL5SI/GmjuP/gjz7rzW8P4VX5tTZ/UUdT+VqWRs0bm1LxH6jd6cWb0fzj49lM5 +/wAZ4vyPR0tLkUEzzRPdJTPindGWOcAHfmnR2APfaqdnxKyWPGWYjbKZ8dsihfA2Myuc4MeS +XDuJ37uPlUvAeMMT42pqumxqmqI2VjmulM87pT91vaNF3t4VPm4TwOozWPPJaCpNyjqRWgir +kEfrh3cH9u9fxe34KpZ9xpjHI9FS0GSQ1D2UUpmgMNQ6ItcWlp32+/g60VU4cTskOODFW0rj +bhF6PpGRxJbvf529+6pOAcW4nxtBWw41T1DPyg9j6h01Q+UvLAQ384+NBxHhSL+FcDfmj88d +Q1BuclQKtx+1SdhnGtP7d6Gu0ePb8FUs941xfkmip6HJ6eokjppDIwwTuidstLSCW+40T4VQ +rcQsVfixw2rpnyWs0rKIxeq5rjE0AAd4Pdv7o872qZgPGGKcbx1jMbpp43V7mGofNUPlL+zu +7B5OhoOI8e/zUu3iHC2ZzLyEKOpN2neZJHGpeYy7sazYZvQ8NH8flfbPeK8R5HbTjJaWokNN +4Y6GofEe3ztp0fY7P4qqVWG2Ctw84JPSyOs7qBttMIlcHegGBgb3g92+0DzvakME40xbjunn +p8cp6hn2l3dK6aodK52j4/O+m1K0fEWGUOcu5Cp6WpZdiXEEVL/SBdH6bj6e9e38h8r1nnFG +HcjT0dTklJUSzUIcyJ8VS+LTXEFzT2nR3ofiPlpViXELHNibsJNPILU6i/J/pNlcHCHt7dB+ ++7evnvalMF48xvju2S2rG4J2QzTGZ3rTulcXED5n2HgeFSLVwpgdnzIZzQ0NS25MkfNGTVSF +jZHtc17u0nR2Hn38D5Kcz7inEeR5rfUZJT1L5bZ3iB0NQ+PTXlpcCAdOB7G+/wDEqrc8OsV2 +xs4pV0rzbjF6IjbK5pa0AgacDvflSuB8fY7xzaZbLjUM8cE9QaqUzTOlc6Qta0nbvYaYPA8f +yqj2nhPA7Ll8ma0NBUtuD55KoF1XI5jZnkl7w0n59x8ew+QU7nnFOIcjuopMlp6mR1D3+iYK +l0Xh2tg9vv8AmhVbJsQsmWWCTGb1A+WglDAWMlcw7aQW/ead+CApPAuPMb47tk1sx2CZjKmb +7RO6Wd0pfJ2hu/vHx4A8DQUhZOIMKsGX1mbW6jqW3Kuklmlc+pe5nqSP73uDSdDZ+XsvGecN +4RyNVQ1eTUVRJJGz0iYal8Xez/kntI/l91XsoxCx5fjc+KXyCSW31AjD2RzOjd+xua5untII +0WNUnhHHuN8f2qS0Y/Tyshmd3ymWV0jnu0Rsk+3g/JSWPcR4bjGW1ea2qlqWXKtbIyQuqXuj +AkLS4BhOh5aP0L45xw5hPIN1p7xkVJUSVMEbYHOjqpIw+EFxDCGn6u3sefxVeyHDbFk+LzYh +dqeR9tnijhcxkrmO7WFpbpw8+O0Lxh+E2LB7C3HbFDK2ka57tSyukcS4knbj5+ZVCxbhfBcP +yWXK7LRVEdc9j4mF1VI9sTH672hpOvJaDs7I+S+2ZcQ4VnV8osiyCkqpayhjbDGY6p8bTGHl +4aWg6P3nHz7/AC2qxkuFWHLMedjN3p5HURY1jQyQscwAaGnDzvSYdhdjwOxR49jsMsVHFJJK +1sszpXdz3Fzj3O8+5P6Fb+H8J4HhF/kyKw0NTHVFrmx+pVySBjXDTtBxO97+e1OZdxPh+bX2 +3ZFfaeqfWWztEJiqnxt014eO4A+fvD+TwqjmuEWHPLIbDkEMj6cPErPTmdG5kgBDSC0/LuPg ++FHC8IsGB2Rtgx2nkipRK6c+pM6RzpHa7nbcSfJHt7Kk4bw/hWCXarvVgo6plTVkl5mqnyhu +ySe0OPjZcV4yzhvCM0v1NkV8pKp9XTOY4GKqfG1xYQW7DT8i0f8AnVXzfBMf5Bs35CyOCWWm +bMyoYIpnRObI3fadtIP98fHsvpieFWHDLCzHLHTyR0gJc4SSukc9xADiSfPnQVKw3ifD8Du9 +xvlgp6tlVcwWzumqXyN7e8v0ATofeJUnlPCmB5hkrMqvVHUvrfuer2VcjGydgAZtoOhrQ9vf +57VfzTCbDn9jdj+RRTSUpmjn1DM6Nwew7adt8638l7sWGWLHsZZiVvp5PycyA05ZJK57nMII +O3HzsgqiYRxBhfH92rL3j1LUsq61hhc6WqkkAiLw/tAcdDyB59/xXjIeGMGyfLYszu1FUyXB +jY2PLaqRsb2sBDAWA68b+Wt/NVnNMDx/PbOLJkEEz6drmvaYpTG9paQRoj9AX1suG2KwYrDh +tuglbbIad9K2N8znv9N/d3AvJ3/fHyqJgfD+FcdV1RccbpKiOaoYYe6Wqkl7IiQe0BxPzaPP +v+K+t44mw6+5pSZ7cKaqddaP0vTc2qe2P9j327YDo/nH9Kmc945xrkS3Q2/IYJXimcXwPimd +G5jjrf5p87A15U/j+IWLGcahxKz08kVtgjkiZG6Zz3Br3Oc777iXHZc75/NUbAeJMN43dUPx +mkqYzOA3c1S+UtaBrtHcfbwvlcuG8IuuZ02dVdFVflOlnjqWFtU9sfqsd3NeWg6Pn5e34Kez +7jbGeRqCnoMjhneKOUz0z4p3RujkLS0n7p8+CRo7CqVjxKx49jrMWtVK6K3RscxsZkc46cSX +feJ35JKpGAcWYlxtHWsxmnqY/wAoGMzmepdKT2AhoHd7fnH2UhXcJ4JcMzbnNTRVLrg2dtWS +KuQMM7S0tf2g68do8e34Kr55x1jXJFsp7Xk0NRJDSz/aIvRndEWydrm78e404+CqzZLLQY/a +6az22N0dNSRtjjDnFx0BryT5JU+iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIoFcFfir/t18u/g6z/1CFdOvhcftJsB/xrl/aFQtsB7KKgmv +O1FQ0Pn+hRRQTSioKKKBG/dNAeFFQTX+ZNaRND6KKKGh/IhaD7qKKGk1pCAfdNBAANa+XhRU +NBRRQUUUNIWgqKKGlFQ0oqAAHsoqGgU0iJpRUAAPZND3QDSioKKIiIoKKhoDz9EIB90RNKKh +pNaUVDQUVDSioKKKAaB7JrSioJoe+lFQ0iioaTQ8fggAHgJpRUNKKhoD2+SaCioaTQRNJoa0 +ERND+RANeFFQRRRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERQK4K/FX/br5d/B1n/qEK6dfC4/aTYD/AI1y/tCoW2A9lFERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +EREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREUCuCvxV/wBu +vl38HWf+oQrp18Lj9pNgP+Ncv7QqFtgPZRRERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERFArgr8Vf9uvl38HWf8AqEK6dfC4/aTYD/jX +L+0KhbYD2UURERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERQK4K/FX/br5d/B1n/qEK6dfC4/aTYD/jXL+0KhbYD2UURERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERQK4K/FX/br5 +d/B1n/qEK6dfC4/aTYD/AI1y/tCoW2A9lFERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERFA+yt/M86w3jqwy5NnmVWqwWuE9rqu5VkdNF39pI +YHSFoLiGuIaPJ14WoF9+L50mWS9VdmYMzuLaOeSB1ZRWiGSnf2OLe9jzUAuYdbDgPIIK2a4Y +6gOJufLGL5xjmtsu/ZG2Wpoo6uJ1ZRhxIb68LHudFstcB3e+jrayMiKBXBX4q/7dfLv4Os/9 +QhXTr4XH7SbAf8a5f2hULbAeyiiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi8yHtY53nwN+Fxc+I3zNk/Uv1U2rppwe63GktVpvFNi5oKio +cKKovbqp8P2oxsLge0ThgcW94AcNeVtLiPwcOnGnw23UmZ3nMKrIpKGAXKrorvEyJtZ6bPWN +O11NsR94f2B4JDSN7K0XuMmf/DL6vXUdpv8AVXK10TmVctLBUTMp7rb5opPSjqGAxiZ8Yl39 +4dokZ3D6LvFSzR1MMdTC8PjlYHscDsFpAIK+ypuSZDZMSsNwyjJbpT2202mllra6sqH9sVPB +G0ufI8/JoaCSfwWGj1zdIAGv90ThOvl/2SauNvxHs8wvkvqxyfL8Ayi3ZBZqugtTIK+gqBLB +I5lFEx4a4fMOBBHyIKkOJevzqL4RwK28a4HfbfT2S0+r9milpnuc0ySOkfsiQD857vkrxPxV +erz989q/yOT/AGqfrqvV5++e1f5HJ/tU/XVerz989q/yOT/ap+uq9Xn757V/kcn+1T9dV6vP +3z2r/I5P9qn66r1efvntX+Ryf7VP11Xq8/fPav8AI5P9qn66r1efvntX+Ryf7VP11Xq8/fPa +v8jk/wBqn66r1efvntX+Ryf7VP11Xq8/fPav8jk/2qfrqvV5++e1f5HJ/tU/XVerz989q/yO +T/ap+uq9Xn757V/kcn+1T9dV6vP3z2r/ACOT/ap+uq9Xn757V/kcn+1T9dV6vP3z2r/I5P8A +ap+uq9Xn757V/kcn+1T9dV6vP3z2r/I5P9qn66r1efvntX+Ryf7VP11Xq8/fPav8jk/2qfrq +vV5++e1f5HJ/tU/XVerz989q/wAjk/2qfrqvV5++e1f5HJ/tU/XVerz981q/yOT/AGqfrqvV +5++a1f5HJ/tU/XVerz989q/yOT/ap+uq9Xn757V/kcn+1T9dV6vP3z2r/I5P9qn66r1efvnt +X+Ryf7VP11Xq8/fPav8AI5P9qn66r1efvntX+Ryf7VP11Xq8/fPav8jk/wBqn66r1efvntX+ +Ryf7VP11Xq8/fPav8jk/2qfrqvV5++e1f5HJ/tU/XVerz989q/yOT/ap+uq9Xn757V/kcn+1 +T9dV6vP3z2r/ACOT/ap+uq9Xn757V/kcn+1T9dV6vP3z2r/I5P8Aap+uq9Xn757V/kcn+1T9 +dV6vP3z2r/I5P9qn66r1efvntX+Ryf7VP11Xq8/fPav8jk/2qfrqvV5++e1f5HJ/tU/XVerz +989q/wAjk/2qfrqvV5++e1f5HJ/tU/XVerz989q/yOT/AGqfrqvV5++e1f5HJ/tU/XVerz98 +9q/yOT/ap+uq9Xn757V/kcn+1T9dV6vP3z2r/I5P9qn66r1efvmtX+Ryf7VP11Xq8/fPav8A +I5P9qn66r1efvntX+Ryf7VP11Xq8/fPav8jk/wBqn66r1efvntX+Ryf7VP11Xq8/fPav8jk/ +2qfrqvV5++e1f5HJ/tU/XVerz989q/yOT/ap+uq9Xn757V/kcn+1T9dV6vP3z2r/ACOT/ap+ +uq9Xn757V/kcn+1T9dV6vP3z2r/I5P8Aap+uq9Xn757V/kcn+1T9dV6vP3z2r/I5P9qn66r1 +efvntX+Ryf7VP11Xq8/fPav8jk/2qfrqvV5++e1f5HJ/tU/XVerz989q/wAjk/2qfrqvV5++ +e1f5HJ/tU/XVerz989q/yOT/AGqfrqvV5++e1f5HJ/tU/XVerz989q/yOT/ap+uq9Xn757V/ +kcn+1T9dV6vP3z2r/I5P9qn66r1efvntX+Ryf7VP11Xq8/fPav8AI5P9qn66r1efvntX+Ryf +7VP11Xq8/fNav8jk/wBqn66r1efvntX+Ryf7VP11Xq8/fPav8jk/2qfrqvV5++e1f5HJ/tU/ +XVerz989q/yOT/ap+uq9Xn757V/kcn+1T9dV6vP3z2r/ACOT/ap+uq9Xn757V/kcn+1T9dV6 +vP3z2r/I5P8Aap+uq9Xn757V/kcn+1T9dV6vP3z2r/I5P9qn66r1efvntX+Ryf7VP11Xq8/f +Pav8jk/2qfrqvV5++e1f5HJ/tU/XVerz989q/wAjk/2qfrqvV5++e1f5HJ/tU/XVerz989q/ +yOT/AGqfrqvV5++e1f5HJ/tU/XVerz989q/yOT/ap+uq9Xn757V/kcn+1T9dV6vP3z2r/I5P +9qn66r1efvntX+Ryf7VP11Xq8/fPav8AI5P9qn66r1efvntX+Ryf7VP11Xq8/fPav8jk/wBq +n66r1efvntX+Ryf7VP11Xq8/fPav8jk/2qfrqvV5++e1f5HJ/tU/XVerz989q/yOT/ap+uq9 +Xn757V/kcn+1T9dV6vP3z2r/ACOT/ap+uq9Xn757V/kcn+1T9dV6vP3z2r/I5P8Aap+uq9Xn +757V/kcn+1T9dV6vP3z2r/I5P9qsj9OHxH+qHkbn7jrBckyO3SWq/wCTW+3VrI6R4c6GWdrH +gEyH5Ers8w7YD9V6RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERF5k8sd434XCmzwsq/ixOFyj29vL8snbvwJG3Alv8hAXdTwPYfL6rkr8bG12Onyj +ju6UkUbbnVQV0dW8D7zo2CH09+Pxd8/5F0r6fK+53PhfEK68uJrJbYz1CTs+CQP8wCyGpS6W +633i31Fou1BBW0VbE+Cpp6iISRTRuGnMe0+HNIJBB8Hasn9QHg4jzw9hez/8Q0v+zWH+R/hv +dJ/KOW1OZ5Fx/LS11VHFE+K1Vz6GmDY2Bje2GLTGnQGyB5Pkq2f1pzoz/eTe/wCn6n/Sn605 +0ZfvJvf9P1P+lP1pzoy/eTe/6fqf9KfrTnRl+8m9/wBP1P8ApT9ac6Mv3k3v+n6n/Sn6050Z +fvJvf9P1P+lP1pzoy/eTe/6fqf8ASn6050ZfvJvf9P1P+lP1pzoy/eTe/wCn6n/Sn6050Zfv +Jvf9P1P+lP1pzoy/eTe/6fqf9KsDqB+GX0mcfcD8jZ5jeH3eG7Y7il2utBJJfKh7WVMFJJJE +4tJ04B7Wkg+D7L4dOnw0+k7kfgrBM5yTErxPdb7YKKvrZI75Oxj55IWue5rR4AJJ0B4Hssjf +rTnRl+8m9/0/U/6U/WnOjL95N7/p+p/0p+tOdGX7yb3/AE/U/wClP1pzoy/eTe/6fqf9KfrT +nRl+8m9/0/U/6U/WnOjL95N7/p+p/wBKfrTnRl+8m9/0/U/6U/WnOjL95N7/AKfqf9KfrTnR +l+8m9/0/U/6U/WnOjL95N7/p+p/0p+tOdGX7yb3/AE/U/wClP1pzoz/eTe/6fqf9KsXnb4ZP +SVgPCHImcY/iN3guuP4ndrrQyyXuokYyeno5ZY3FpOiA5oOj4OlYvRb8PTph5p6fMb5BzrFr +rVXm4R7qZYbzNExzuxh8Mb4HlxWdP1pzoz/eTe/6fqf9KfrTnRl+8m9/0/U/6U/WnOjL95N7 +/p+p/wBKfrTnRl+8m9/0/U/6U/WnOjL95N7/AKfqf9KfrTnRl+8m9/0/U/6U/WnOjL95N7/p ++p/0p+tOdGX7yb3/AE/U/wClP1pzoy/eTe/6fqf9KfrTnRl+8m9/0/U/6U/WnOjL95N7/p+p +/wBKfrTnRl+8m9/0/U/6VZPNvwxukjB+Gs8zGw4hd4bnYcYut0onyXyoe1k8FJLJG4tJ0QHM +B0fB15VE6X/htdKfKHT5gHIOV4leJ7zf7FS11fLHe542PmkjBe4Nb4aN78D2WUf1pzoz/eTe +/wCn6n/Sn6050ZfvJvf9P1P+lP1pzoy/eTe/6fqf9KfrTnRl+8m9/wBP1P8ApT9ac6Mv3k3v ++n6n/Sn6050ZfvJvf9P1P+lP1pzoy/eTe/6fqf8ASn6050ZfvJvf9P1P+lP1pzoy/eTe/wCn +6n/Sn6050ZfvJvf9P1P+lP1pzoy/eTe/6fqf9KfrTnRl+8m9/wBP1P8ApVo8v/DA6RsN4ozT +LLJh94iuFmx253CkkffKh7WTQ0skjHFpOiA5oOvwWMeiD4fXTLzh0+WPkHPcWulXeaxxbPLB +eZomOPYw+GMOh5cVnz9ac6Mv3k3v+n6n/Sn6050ZfvJvf9P1P+lP1pzoy/eTe/6fqf8ASn60 +50ZfvJvf9P1P+lP1pzoy/eTe/wCn6n/Sn6050ZfvJvf9P1P+lP1pzoy/eTe/6fqf9KfrTnRl ++8m9/wBP1P8ApT9ac6Mv3k3v+n6n/Sn6050ZfvJvf9P1P+lP1pzoy/eTe/6fqf8ASn6050Zf +vJvf9P1P+lUvKfhWdHNpxq7XSmwu9tmo6GonjP5fqPDmRucPc/ULW34e3Q306dQ3GWY5LyNj +dxrq60ZlV2ilfT3aWFraVlPTvY0hngnukf5PnyPotpv1pzoy/eTe/wCn6n/Sn6050ZfvJvf9 +P1P+lP1pzoy/eTe/6fqf9KfrTnRl+8m9/wBP1P8ApT9ac6Mv3k3v+n6n/Sn6050ZfvJvf9P1 +P+lP1pzoy/eTe/6fqf8ASn6050ZfvJvf9P1P+lP1pzoy/eTe/wCn6n/Sn6050ZfvJvf9P1P+ +lP1pzoy/eTe/6fqf9KfrTnRl+8m9/wBP1P8ApXxq/hR9GtPTTTtwm97jjc4f+iCp+QJ+q146 +Nugnps5lh5TdmuL3Oq/uWzursdtMV5liMdGyCFzWO7fz3Bz3fePk7/BbG/rTnRl+8m9/0/U/ +6U/WnOjL95N7/p+p/wBKfrTnRl+8m9/0/U/6U/WnOjL95N7/AKfqf9KfrTnRl+8m9/0/U/6U +/WnOjL95N7/p+p/0p+tOdGX7yb3/AE/U/wClP1pzoy/eTe/6fqf9KfrTnRl+8m9/0/U/6U/W +nOjL95N7/p+p/wBKfrTnRl+8m9/0/U/6U/WnOjL95N7/AKfqf9KgfhO9GjQdYXfBsfK/1Pj/ +ADrAnTP8Pvpl5Mzvm2xZPjF1qKTCM4kstoZHeZmGKkELXBry3889xd94+VnsfCc6M9f8Sb3/ +AE/U/wClR/WnOjL95N7/AKfqf9KfrTnRl+8m9/0/U/6U/WnOjL95N7/p+p/0p+tOdGX7yb3/ +AE/U/wClP1pzoy/eTe/6fqf9KfrTnRl+8m9/0/U/6U/WnOjL95N7/p+p/wBKfrTnRl+8m9/0 +/U/6U/WnOjL95N7/AKfqf9KfrTnRl+8m9/0/U/6U/WnOjL95N7/p+p/0qDvhO9GYH/Eq+D9F +/qf9KwJ04/D66ZeSOTeccYyfFrrPQ4Nl7LPZ2MvMzHRUxpw/teR5ee7fk+fl8lnz9ac6Mv3k +3v8Ap+p/0p+tOdGX7yb3/T9T/pT9ac6Mv3k3v+n6n/Sn6050ZfvJvf8AT9T/AKU/WnOjL95N +7/p+p/0qt4N8NDpR45zWx59i2J3mC8Y5cIbnQyyXuokYyeJwewuaTpw2AdHwVtW0aaAooiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi8yDuY5o+YI +XDXrNxm+9KvX7S8wVlIbrSV2S0/INJAwiISxfb3vdTl4Lw0kwPGyNgOB7V1i4x6ueCuUOLYu +VrZnlspLZHTiS4Q1Ero5aKZrGOliLHta9/YX9vc1una8Lkb1cZ1cuu3q/pMV4PmlvVBVRw2u +xslYKUPeyEuqJCZgztH7G8/ePs0a913RtlBT2ugprdSR+nBSwshjZvfa1o0PPz8BTaIiIiIi +IiIpW62ygvVsq7PdaSOqoq6B9NUwSDbJYntLXMI+hBI/jXm02q32Sgp7TaaOOkoqSNsMEMbd +NYxo0AB8tBTiIiIiIiIpS426ju1vqrVcqVlRR1kL4J4XjbZY3tLXNI+hBII/FS9gx6y4vbIr +Lj1sgoKGAaiggZ2sYND2H6AFU0RERERERSlyttDdqGptdypmVFJWQvp6iF422SN7S1zSPmC0 +kfxrxZrLa8etdLZLJQxUVDRRNhp4Im6ZFG0aDQPkAFOqKIiIiIiKXuFDSXOint9fTsqKapif +DNE8bbIxzS1zSPoQSP41J43jVhxO1xWXG7VBbqCED04IGdrG+APA+XgBVREREREREXznhiqI +XwTMD45Glj2kbBaRoj+RUnGcQxrDqaeixeyUltgqZ3VMzKePsEkxAaXn6khrR/Eq0iIiIiIi +Lw5geHNc0Fp8aPz+qpNgxLG8WNecestNQflOqdW1noR9vrTloaXu+p7WtH8SrKIiIiIiIvD2 +938XsqZaMXsWP1VyrbNaqeknvFSayukjbo1E/aG+o/6u0AN/gqq3evKiiIiIiIi8uGxr6qmW +bGLBYa25XG0WmnpKq8Tiqr5YmaNRMGhve76nQAVVRERERERERERERERERERERERERERERERE +REREREREREREREREREREREREREREREREREREREUD5BCxh1DdPXH3Urx1V8d8h2314HepUW6r +aXCS3VphkijqowHAOewSuIa7bT8wVopUfBGxI1TTSc8XltMT94S2KB0gH4ESAE+3nx81tJ0o +dB/E3StTvuNmEl/ymRzw+/1sXpTekd6jZG15Y0AOI2PJ+a2VaCPloL0iIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiKAIKdwUO4KIcCiE6QEH2UURERFDuCdw+qbCbCbH1TYUURERERQJ0ncAN7Tub9U2E2FFE +RERQJ0ncCiEgJsJtC4D3Kb2ooiIiIvPe0/NR7hvSeydwKbCA7UURERFDuG9b8psJsfVO4efw +902ncFFERERFDabBQEH2TY9k2PqmwooiIiIoJ3D6oCD7JsDwU2E2gIPsVFERERERERERERER +EREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREUDrR3rX +z2tdOpTrp4I6ZxW2fKcgFfllMyKSPHqRkn2mRsnYdl/YY2DseH/ed5HstZcZ+NZxhdb9SW6/ +8RX6zW+edkcle66RTiBjnAGR0bIg4hoJJA2dBdAOPuQsL5VxWhzjAb9BebLcYxLTVcLXtD2k +bG2vDXNOiPDgCNrGvVN1U4b0pYrZcrzO01tdT3m4m2xMpHAOY8QukLjsHxphH8YWtI+MtwL8 +8Pv/APON/wBRZM6d/iQcS9R3J9FxZitgutHca2mqaqOSocCzUMZe4eGjzoFbcM39F6RERFDa +w9z51X8H9NsNIOU8yittdc4pZLfRMgmmmqvTLO4D02OazXqM8vIHnxvS05ofjX8W1F4ho6vh +3JKagklZG+sNyhd6bSQC8sEeyACToHfhbycKc+cWdQmLTZfxNlEV8t1JU/Y6p7KeaIwz+m15 +icJWNPcGvafGx591ROpjqVwbpdwKDPs5iqZqarrW2+mhpx9+WYsc8NB0QPuscdnx4Wq/68tw +L+9DIP4pG/6iyFwB8S3iXqD5ZsnEeL4zd6W43plU6Ged4MbPQgfMQQGg+RG4BbioiIiIobAO +vqsCdWfWFxp0l41QXfMmz3C7XZ5Fss1MSyerjZIxs8jXlhY0RiRriHEE+w2odIvVljnVziF8 +y7G8UuNigsl0FsfHWzMkdI4wsl72lgGhp+vPnwrj6lOo3CemDj+PkHOY6iWkqK1lvp4YN98s +7mPeGg6IH3Y3e/jwtU/15XgX5YhkH843/UV+8C/Ey4j6gOWbFxFjONXmluN/+0+jPO8GNvo0 +8kx2A0Hy2MhbkD2UURERQcNj22sA9VvWDgvSXQ43XZrZ6+uGSz1NPTikcG9hgbG5xdsHx+yt +C13HxluBT74ff/5xv+ost9NHxCeLOp/kSXjjD7FdKK4RW2e599S8Fpjicxrh4aPO5AsqdSPU +RhnTJx1+qNnEdRJRPrY7fDFB+fJO9r3ho8HXiN3v4WqH68twKNAYfkH843/UV98FfE34j565 +Zx/iTGsZvNLcshfPHBPM9pYz0qeSY700H2iI/SVuU3wNL0iIiIoH2WEeqbqw426UcOpsjzma +WpuFzJbabPT7bPcSySJs3pu7Sxvptma93cR48DZ8KX6TeqSi6qsTuebWnAbvjduoqplLTSXC +eKT7aC0lzmdgBAaR2nY9/ZZF5f5PsHDnG2QclZL6jqCwUUtZJHH+fL2MLgxvg+TrQWlP68rw +KP8A3m38H/5I3/UVxcefFj4S5EzW0YTQYxe6aou9R9njlle0tYe0nZAb+C3jZ9R7aXtERERY +A6resLA+k2lx6szS011eMhmnhhFK4D0/SY1xJ2D79wC13HxluBfb+5DIB/8AfG/6iiPjLcCk +6/uQv/8AON/1FsXnPWDxxgHTnYepK901Y2w5DT0c1FTjfrOfUxufGw6adHTHeSNLXP8AXluB +wN/3HZB/Ot/1Fe3CnxP+IOb+U8c4pxzFrzT3DI6l9NDNM9pjjLYXy7cO0f8AeyP0lbooiIiK +BOlanJfKGCcQ4pV5vyLkdPZLLQgGermZI8N24AabG1z3HZHgAlaGZV8afiS0Xyot+P8AFWQX +yhhf2sro7hFA2Uf8oMfH3D+PS2O6aOvPgnqYmo8fxe9yW7LKmCaofj9XFKahkcZPc4SBgjeO +0B3h2xtZ8ybIbfiuO3XKLrIWUdnop6+pcBstiijc958b8hrT4WiM/wAZLgGKolihxa/SxseW +tka9oDwD4cAWbAP4r4v+MtwO1j3swvIJHBpcG+o3Z0Pb8xb/AFqr4bpa6O507SIquCOdgPuG +vaHD/MVNoiIigTpUHO85xbjfEbpnOa3aO12Oy05qq6skje9sMQIBcWsa5x8keACVoZn/AMZz +hjGsjntGH8fXzLLfDrsulPWMpY5vHntZLH3jR+oCzr0y/EC4H6lq634tYrnPZ8wr45pWY/WR +Svm7Yg9zyJWxiJ2mM7/zt6P4FbA5tlNBhWH3vMrnG99HYrbVXOoDPcxQQvleB+Paw/yrRNvx +l+Bi1rjhuQNJA231G+P/AMhemfGV4Ee8NfiN/aPqZGnX/wCQt+7VWxXK3U1wgBEVVCyZgP8A +yXtDh/mKm0RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERQI2NLQ+8/CQ4YyDqDr+VbzkFTPhNe8zyYX2VWzM6n7HuNw+1etoz7n0 +B8+zw0BfLqu+G/0r0XBOTZBgmH0+FXrHLbPc6S4w1lVP3CBjpTA6OWo7Hep29vcQXD5b9lhz +4KWd5S+qzjjN0MjsdEX5cEuhptYfs8JaDrfmMA67tePb5qa+NbnlNNT4HxtH2ielmmvMg7vJ +a+J8TfGvl2nzv5+yzTxD8N/oiunGWK3HLeNaW5XqvtFJV1s/909xic+aSJr3fcjqg0eT7AAf +gs08T9C/SrwhmlNyHxbxf+RcgoopoIaz8uXGp7GSsLJB2T1D2HbSRst2N+Fnpo0fn48L2iIi +LyW7WkHMvwu8A5p6kJ+bcpzusFhuRjdcsabSSAzPjp2wt7KoThzAXNDyAzxrtHg7Fwcj/Dk6 +LKHjW+/k/iGjtstDa6uelrGXe4GSCVkL3MkLjUbf2uAOnEg60RpaJfBvrq+m6qbvbKSaSWiq +MRrzMO8hn3aik7ZO3678fXTvwWzPxrKxkfBWC0Jce+XLDNr6hlDUA/8AXCovRJ0DdLGf9O2N +5ZzRx9SXfKLo6onlqDkVbTF0JkJiHpwVLGDTND80H6ra7iroQ6T+F85t/JPGPFwtGRWtsopK +38u3Gp9MSxOif+xzVD43bY9w8tOt7HnytgNqKIiIoE6IH1Vo8q8pYRw1gl05H5EvH5NsFnZH +JV1AhfM5vfI2NoEcYL3EvkYPAPv9FwW5vyzljrKv+fdStxs35NxfGxSsnh+1slitnrMEcFPH +sMfL6j4iS4MOt7d41vf/AOCj54Uz07/99Uf9RhU38autjj6esLt/qkSTZkyQNB92soKsHf8A +G9qtboa6C+lvkXp3sOX814DSXjJ7nNUTPqDkVbTEwF4MLTHBUsYNN/8AB39Vtlxd0G9JnDuc +WzkrjTiwWrIrT6poa0X65VPpepE+J57Jqh8btskePvNOt7GiAVsIooiIigfZcivjVZ5TXXNM +D4/hAE1hgq62Ub3v7S2HR1rx4j+q2mwz4aPQu/GLTHfeMKW4XR1JE6pmGU3JjpJS0Fx7WVYa +Pf5eFl3hzop6YuA8tfnXEnGv5CvbqSWgdVflm4VW4JC0vZ2TzvZ5LG+dbGvBWtXxqa9kPTbi +FA2TUk+b08gbv3YygrN+P0uarK6Eegzpc5J6d7LmPN2BUt4yW51NRN9oOQ1tKfsxLTE304Kl +jBob89u/PlbbcY9BPSRxBm9r5J414sFqyGzOkfQ1ovtyqRE6SJ8Tj6ctQ9jtskePvNPvv3AI +2Gb7f/RUURERFaXKPKWEcN4Pc+ROQ7x+TbFaI2yVU4hfM8Bz2sHbGwF7z3PaNNB99+y4qUBz +L4m/VVPd8qvtHh+LxAGUzVEU0VqpmU/3I42vdC6YzPgAJHlpfs+Au13GmHYNx5hNqwnjihpa +LHbRB6FBTU9Q6dkcXcTrvc5zneSfJcStS/i+ZRV430mMho5RG695NR2t50DuN9PVPcPbx4j/ +APorXv4b3Rz0t859Ps+b804DT3e+HIq6jiqH36toyaaOOAsb6cFRG3w50nnt358n2W4+KfDn +6KsSvtBlWKcQtprlb5fXpahuR3SUMeARvtdUua73PgghbMt39F6REREWLeb+mPhHqOgtVNzN +hX90MVlfLJQt/KVXSei6QAPP+95Y+7YaPztrEFV8MLoPpKeWrqOEmxxxML3Odk94AAA2T/22 +uSlNxPhfUX1cycfdMOJyU+FXC5RPt9FLWStdFbYmRmpmc+qeJN6Er+0u7vIa3fhdAvit4ljv +FvRJhHGmLQvpbVZsmtdvoYHSOkIpoaOsABc4kn+99ySrR6Aehbpj5R6d7dm3OOBUt4yG519R +LBUHIKykP2MtjMTfTp6hjPBL/Pbvz5W33G3QH0icU5pauRePOKRbb/ZpTUUFYL/cqgROcxzC +7slqHMd917h95p99++lsTtRRERF5dr2OvK5IfGhzPNJ8yw/BJad7MWpaM3OCbTe2Ste17HtJ +7d7DGt93EefZbLcA/Dc6QI+IrBU5FhFHmdxulBHVVV4muFVGZ3PHf2hsU/ZH2d3Z9zRPb58r +nPz9gmM9O3Xy/D+FHy2q12i+Wc0NNFNJUGlE0dM+SL1JXPdICZHn7xPh2vku0HU7XNoem3lS +rMvZ2YbfA1wHs40Uwb/nIXI74YXTFxHz/k2XV3N2NwXmwW23sio4pLpPRFlZ6sZLtwSxvP7G +4jR2PP1XROD4YvQdUN9SDhaORp2Nsym7OH8oq1tTQ0dNbqKnt9FF6dPSxMhiZsntY0ANGz5O +gB7qYRERFB3sVyR+NDyzeKjMcT4Tjh7LfQ0LckfI0+XyyetCG/m70GsP998/b5rZLp5+GX0s +2bimxT5xhEWZX26UMdZWXSrqquD1PWaJWsETKj02hgf29zQC7t2fK0W+Iv0u4P0h8vYflPEs +s1useSukrqOziSWT8mSURpWvDZpZJJJfUdIX/e12klo2B46K858/QXToFu3LFXTCldmGJywN +jJP3JKyCWPXlv4n3A9/ktJ/hi9InTtz7xllWZ84YvT3qahvhtdEyS8VVEWNbTwyE6gnj35kP +uD7nz4W7MHwxOg+oYHwcLMka7wCzKbu4H8Nir/FbUUFHTW+jgoKOP04KaNsMTNk9rGgADZ8n +wAphERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERfKaohp4H1E8rIoo2F75HuAaxoGyST7AD5rkd8RPrMqeesib0vcHQfle1vuME +NbcKTcv5Qqg8djIXR9zXQ/fG3j3I+nvur8P/AKVJ+lvhr8lX+o+0ZPkc7Ltdm9rdUcphjZ9l +Y9p09rSwnu0Dtx+gWvnxDugvnzqd5yoc944djX5GpMdpbb/2RuZp5fWZNO9+miN3jUjPO1rp +RfCu64bNPHcLXe8XZUwf8GYMkeHN8a8d0WvZXx0G9efN1k5th4S6hr7cLlQ3qQUrZb+10VZa +J44ZXMjY0tYT6r3xNcJNkBrS3Xz66MOyfZe0RERFi3qYtPL994Tya1cCXb8m53Myn/JNV60c +XY5tRG6X78jXNG4RKPI+evHuuXnOXGvxV6fjS6v5Iyq+33HXBsddQ2+tgqpZGHe9xwxB5aNH +evGvdXr8HLKeFLVfchw64WOSh5TqGVEkVwqmdoktgFK11K17njTvX+/6XYXeCd6GhnP4j/ST +z51T3HGaLjOTHRZbNGZZG3K4up3/AGk97XENEbtjtc3zv6rTml+FJ1sWt8U9BesTifAf2MRZ +JIC3Y1sbi17KodNvXR1B9OnOdNxN1H32+19igqBb6+guEIfUUBexzoZIvutcQ50kbj3HRZoj +5LtA13d/KQV7RERF4foaJ/lXF3rn6pLv1kcvW3p94uulstuKWytnhjrbpXNt0FwqWxsdI6pk +mPpsZFJBII3A6d3fMuAWb+obDOnbg74e2T8P8W8n4nkVyMtJNU1MN3o31tzl+2h/e6KKV2y1 +r+0Bo8NaN/Mp8GvPMJxzijL7FkGY2K23O55ZC2ioqy5QQ1FSXUkLGiON7w5+3HtHaDs+B5WT +/iQ9JvPXVNU4va+MZMeFms7DUVDbncXU7/tJ9Ru2gRu2OxzfO1plR/Ci62LW+Ke33nEon0+v +T9LI5AW+NeNxaHupzp465OoXpm5vg4q6jb3e7hjtHOKG4W6ujD56EPY50csP3Wuc1zpI3eTo +sOwu04OwooiIig728LmF14/D16h+o3qGuPJOBuxYWSW2UFHTmvuroJtxRdr9sEbtfeLvn7aW +C4/hg9cuIOfktqvmONqqCN87DR5E8zba3emgxeXHXgfVZZ+Hj13cvV3LcnBXUHfq65uuRcyj +rLyDHW0dW3sayl7S1nh5cd9+3Aga91nX4kPSjzv1Tf3L2bjCXHRZ7RupqW3K4up3faf2Ru2t +EbgR2PHnf8S0vo/hRda1sdFLQXrEonU//BCPI5AW/LxuLXspngTrj6iOlrm6Di3qNvt8uGN2 ++b7DcbfXR+rNRscxxjmgPa1zmlzmOBJ0W+Qu1LPb9HhekRERQPsuOfxbeYMt5F5ttXTpj9p+ +10eOthrYWUHfNPW1dVC0ljmNB32BugAN+XbVRx34MOfVXHrrrkXItuosvLS5lsgY2ai/POga +ggO/MDT+b7kj2CtDpA5x5Z6NOp+Lpv5Uv9VLj4uDbFV2ekkbU00FdUmL0J43drToGUb0QNPJ +IJC36+I304cndUPDdiwDjA2j7ZQ5LDd6k3OsNOz0o6api8EMds9048a9trnvSfCW6zrbGG0N +0w+JsZ72siyKRoDj7kD0tbVOsfVH1f8AQnzLScccp5HVXi2WHUlbjk9W2WjqYJ4nFr45ms7v +BeJAWnRc3R+a7h0lRDV08VVTua+OaNsjHtOw5pGwR+HlfdEREReS4D3Wh3xXep88UcSw8SYr +Xsbkedd8ck1NUt9e3U0EtNI8uYNlvrMe6Mdw+80vI9lbnwkOl6PCeP5+ecvsVEb1lLQ2x1Du +77TSULTJFMxzSB2+o9gOiDsNaQfKvv4j/Szzr1R23Gcd4ulx8Wu1ymrqm3K4Op3euPUaC0Bj +tjtetJaX4T3WrbfSkobxiMRgIdGIsikHafqNw6C+nDHWl1IdIfNtNxl1EX691+NWuY0tyttU +wTOhg04Nnpj2tc8Ehpad9pb7e67WQTNnhjmZstkaHj9BAP8A519UREReXHWvotCPixcg9PsP +EB4/5BikuGcSxuq8ZhpCHy2+Y9oM0o7x2RvYHtBc1wJB17bWqXTTxN8TpvFFLHwrkN3xfE4p +J5KO211TDQvHfK4vcyKeEvAc4l2/Y92x7qxuki64Dxt1VtufWFZslbk5rI46JtwoHOYK2UBs +c04d2vB2Yy14+6N7K66dXfHfIvLXA2RcfcWy25t4vcZpHGvqTBCYHte2Qd4a7z5HyXK6l+Ed +1kUUbmUlxwyBr/zgzIZGg/yQqh5NkHXL8PPI7Ta79llZT2us7Z4oqeqFZbKwjZMJe6MfeAAJ +aCCAR9V2P6eeabH1BcPY9yzjsM8NJeoZAY5o+xzJoZHQyt1s+BJG/R+Y0VkgKKIiKB9lz++K +v0nZDzFh1Byxx3jzLjkWMRvZcYo+41NRbmseQyGNocZXiR+wwDZBPnxpaw8ZfFV5/wCC8It3 +HGfcYQ5BXWZpgjrr3LUUVX6IP7HG6MRgfcZpoOt6A3srFt6zjnT4lPUtZaH7BAxvcDQ2oTuF +BaKWOKN9RqZze4eoKdzz3ny93aNeAupXW10zZdzH0yU/CXDFHaqSWluVA+CGuqjBCylg9TYD +9OO9uZ4+flc7KX4SPWVRRuipLjhsMbnFxZHkEjQXa1vxCqZX8mdbHw8OQLLi2ZZHV1VoiEdx +/JQqjUWi4RkOBiM3pg933fIaQ4ePkV2j4s5AsvKWAWTPbBOyWju9KydpYdhrtae33Ps4EfxK +60RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERQK5N/Ek+IpJc6mu4C4DyCSOjpn+jkOQ0NRoVDtQyNho54ZfLBuWOYPaNkdo8Ak4 +66AeT+jfp5oWcicq3ee5Z3Vt3TNjo4ZY7XH5Ba0uc1wkOgSfkulfA3W3wV1H5nVYHxnc7jU3 +Wjtsl2lbUQRsYKdkkUbjtr3ee6ZnjX1Wu/PfxS5OCupV3Gd94turMMtcQZc6ipt74brNKJJW +maka+dsUtO4MYWPd2923H2AWbZ/iL9I1Pgj85dyta5SyJsv5GinhddCS5o7BB3+XDu3ru9gf +ouXfFLLr1w/EBbm1ttr7VT3a6NvdQWscGUkVJTNLQ9w9TtL/ALOB5Oi52tjfju3H42PxJ/zr +2iIiLz3Dev4loHyv8VbHeHOpS5cVZjx5d48TtDI4qusjo9XITvgEgc2KSZrDFt7PPglp2N+N +5zyfr36SrRhlXk7eacWunZTSPbbKS5QS1sx7T+xiHvB2SNaOvcefK5fdGVFc+oD4grs947pj +j9rivFRllRSRt9FsNvFTEXU5DO8Dfe1vbvR9u5b19YHxHWdLnOONcYyYNUVtrfFT3LIKqSlJ +nfQSPlYfsIM0bXSAxHy/7h8je/IyTjXxFukfIsMbmL+WbVaiW9zrVcqmGK4NOwNeiHnZ8/Jx +9iuTHKWQv65euuoyDiKy3CKPLa2gNHTXGMNqGw0VFCyZ8giMgH3aaR/gnxrevOu/UYA3r/lE +/p2V9URERfOdgkYY3b07wdLlvcvgtSXK51lwdy01n2mokmDez2DnF2v+C/FYi6ofhe/7nbha ++cs/qiflM2d9O37MGAd4llbH/wB7Ht3b91T/AIbnRi3nWuo+bBlv5PfgGZ22X7GWAiobAYao ++e0nZ12+4W7PWR8Rg9LXNeK8ajBqittk7Ke6X+rmpXGV9ufLLG/7D+zRtfKDEdF/3N+N/MZG +xj4jHSRk+FjMn8rWyzu7C51qudTDBcWka8eiJDs+fk4+xXJjmjI/93T1wz3Xh6yXJrMtqaGG +hp7hEGziOjoo2zSPERkAHbTyP2Cfu++vOu/7fb9JJXpEREUHe3kbXOzk34sMPE3UlceO8x4s +vNJg9qY2GofLbXQ3wz+mT6jIpJ2xOhc7sLCdEsPd8wFnfJPiL9JdhwOXNqblW03OVrNss9HU +RSXFzi7tA9HvHsfJ8+G+VzT6U7VeOr3r6l5Tp6E2ulbeJMvquxrhHD6UkTmxF2n/AHnH2BPn +z5W9nWb8RR/StzLifG7MGmrrdVNprpf6uelcZHW180kcgof2aNr5h6R0X/c34J+mQsT+Iz0k +ZTh3917+VbbZCGdzrVdp4ILg0gN2PRbI7Z+9rwSPunXsuTPP2Ss67OtKes4Zs1y/9Fb6Oit8 +FwiDZy2kowJpHCEyAN7YJH+Cfu6J151+gBvt7aUURERQPsuLnXfPlvTZ17UXONHi9ZVWwPor +lbKmvppBS1szaftniZIO0PLDJ5aHbG27910Txf4g/SZk2CQ5rJzFYLS6WF8jrRcq6GC5RuaS +CwweoT3Ht23z5DmnYXK+33Oo6z/iHRZ1xRZ62GhuWRW+/CK4xiOeChozTeq+URGRodqM6+8R +5b5G10c65+vKfpKveI43acErbtVXespq+51tTRk0P5JMk7J4aeVszD9u3G1zWuaYw12zvehc +HF/xI+k3kjGRkNZyNR4hMw9kluySeCkqg4Buy1okcHN+94IPnR8LlR1r8xQdZXUwJ+FcUvF1 +jkghtNqpoqHvrq+SJh9RzY4nydzNtc5uvPZ5IHld68etrLPZKC0sJIo6WKDyNH7rAP8AzKoo +iIiKjZZlOOYVj9dleWXyis9otkXrVldWTNhhgjBALnPcQG+SB5PuQuGOOWfNfiR9as11vFvf +QWy5zAXCrtsEjqW2UNLSuEHc94lDDKKcNHd4dI861td2bRZbVYLbT2ayW+noKCjjEVPTU0Yj +iiYPZrWjwB+AWmvWv8Quo6UeT8OwOlwh9xpri+nuV7qp6dxJtZnfHM2j1LGHVGmEt7/uA+D+ +F+YV8RzpHzLEDlz+UrfYCGlzrVfKiGnuDfutOvSbI4E/e14cfLSuUXU/msHXP1hB/CdpuLzf +4qWzW6Kvia2WV1PC8SSkROk+5pr3AjZ7RsgeV3voIzDR08R1uOJjDrethoCmkREReXEDyVxS ++MDjuRWzqgocyqrBWiyV2PUFPS1s1K8Uk80RmMkDZNdrnNBaXNB2A4b9wuiHDXX30p5rxxab +7Ucu49i0zKZsElryG409HWQui+4dxGQ/dJaS0gnbS06+S5j9cXPGGdUnVBj7+H7MHMoKimts +VzigAnukzpIe2QljnF4ZrtadAho9l0+6rOo699HfT1Q5ZUWuXJsg7obPBPOx8lKax0chElQ8 +OY7s3H8iHHfhWV08/FF6deWMboY8/wAmgwXJaeghN1beXRUlBLV9jPW+yPM0jnRd7ndnfp3a +078haZ/FR6u+IefWYvx7xdcai7nGK6orqu6x+k6hmEsLWNZC9ryXEFp7ttA8jRK6H/D+42yj +ibpOwjCM0o/sl3phXVU8OnAxtqKyadgd3AEHskbsa91sUPZRRERQI2NLyWhrfA/+krjn8TXn +PFua+T6Xg/grE7dkt2geG3G7WOjZW1Vzm7GOFNC+Eue/0ix4e3WwWkfIrePoL6KLd0nYA+fI +5KS4Z9fgHXqspnianhDJJfSipnPiZI1vpvZ3h29vDiPGl768usO/9JmF2u7YtgVTerndayKN +tXWUMrrTBF3O745Zo5GFkzg3cbfOwHE+ypXBHxOemjljGYqzLMwpsEvNPCxtfS3+aGlifOGM +Mhp3eq8vj7nkNLtOIadgaWhfxLurzDOp7JMd444oo57pbcYq6iRlwbF3GuqZAYy2Hse7vjIY +0tOgTtdUOkXimr4V6ecP48r6gTVNBRmeUgk9r53mYt8tafBk1oj5LMSIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIoEbWkN3+EJ +0r3q7Vt5q7hngqK+okqZey9xAd73Fztbpz42fqpP9Zx6Tv3Rz7+nIf8A+mWVum7oD4Q6W87r +OQuNqvJ5bpW2qW0SC6XGOoiEEksUjiGtiYQ7ugZ537bGvKu3qE6RuEupe2spOScYaa6Is9O7 +UDYqe4ta0ODWfaPTc4sHe4hh23Z3ra1xf8GrpcNYJBkmfin+cP5VpyT/AON6H/mWy/T30rcO +9M+Pmx8aY/6c0hJnudaI5q+o257gHzhjSQO8gDQAGgsutb2k+T5+XyC9IiIihr3/ABWCuoXo +t4F6lmNn5Axf7PdA4OdeLSIaW4SABgAkn9NzpAGxhoDt6bsDSwC34NfS22q9R2RcgGDX/B/l +anB3/jfZ/wDzLZ/gfpm4i6csdjsHGmNQ0zwzsnuVRHFJX1I+7v1ZwxrnD7rfHgbG9L3zl008 +P9Q1hqLLyTiNHVzSw+hFdIoImXCmaO7XpVBY57Ndzjr22T4WrdR8GvpekqGvpsjz2GHf34vy +rA7f6CYFn7p16KuB+mM1FXx5jklRdKg+btdzFVV0Y08Fsc3ptMbS2Qghuu4Ab3pZ3A181FER +EUC0H+TSa0rB5y4VxDqB43ufFudS3FlmuroXzut9QIJ9xSCRva8tcB95o34Owrb6auljjXpW +xq64rxpUXqWjvFeLjUG6Vjah4lEbY/ulrGaHa0eNHyqnzh028QdQtgnsfJeIUVdJLAaeG5R0 +8Ta+lb97Xo1BY57NF7iAPGzvS1Zqfg19LslQx9NkWewxA/fjN1gcSNewd6Hj/Os99O3RNwL0 +yyT13HuOSVN0nIIut39GrrYhp4LYpvTa6MFsjmuDddwAB3pZ7REREUCNjSwX1D9F/A/UxHFL +yFjBgucTg78r2r0qWveAGtDXz+m50jQ1oADtgAnWlr8Pg1dLgrPVdkefup9eIRdaff8A896H +/mW0nAvTXxN044tHi/GmOspgBqevqGxyVtUfPmWYMaX++vYDwPC+vNvTjxD1BY/PYeS8Qoq9 +8kBp4bi2CIV9K0h2vRqHMc9mi9xAHjZ3par1Pwa+lySdj6bIs+gjB+/GbtA7u/AH0Br/ADrP +HTt0R8CdMs09x4+xySqu0xBbdbx6NXWwDT2kRTem0xAtkc1wbruGgd6WfFFERERY55y4C4y6 +hsJqcG5Mx+GupJm6hqmRxtrKJ3cxzn08zmOdC53ptBLfduwfC1Qk+DX0tuq2yx5BnzKff3of +ytAfH4O9DY/kWxvT30i8JdM9tfR8bY0PtsvcJbrcBHUV72n3b64Y1wb7fdGh4HhXlytw1xxz +VitbiHI+KW68UdZTywNknpYnz0pexzfUgke1xikAcdPb5BK1Brvg29Lk0zZKC/Z7SM7tmMXa +B4158AmDY/z+yzP069BHT30z3yqyfBbJW3G8VDWNir77LDWz0naHjdO70m+iXCRzXFuiR4K2 +MA0ooiIiKxOauHcY5346uvGOY1t2prReWsjqjbav7PM5rXtf29xa4aJYNgg7VhdMnRlw/wBJ +78gm4wF6lnyQUwrJrtWMqXtbB6nY2MtjZ2j9lfv334+gWeFjbmjp54l59x+ewclYhQXH1ad9 +NFX/AGeIVtK1wcNwzlpdGQXEjXjfnS1Tq/g19LssrX0mQ59BHv78f5Wgf3D8CYBr5fX2Wcun +foX6fumiunvOB47PXXeYgsud6dFWVdPoOH7DJ6bTFsPcD2a2Do7WwIbrXn2XpEREUCNrH/NX +BXG3P+FVeC8lY/BcKGpY5sU4ij+1UbiRuSnlc1xheQ0Aub5I2PZakVvwaemGacPosmzynj+c +ZukD/wCQmALL3AXw8+nDp5v02T4pY7heLo/t9GpyCaGtdSkAjcP7E0MJ7vJHnwPos/ZfhOJZ +9Y58bzTHLZe7ZUeX0tfSR1EW9EBwa8EBw7jo+434Wm+UfCB6WL/dK67UVZmVnlraiSo9Gjuc +Ip4e9xd2RxmD7rBvQG/AACuTiX4WnS1xRk9JlsdqvGTVlGD2QZDUQVlIXFpaSYDCGu8Hx3b0 +dEeQtvY4mRMbHE1rGNADWtaAAAPAAXtERERUHOsSgzvEbriFTebxaYrrTOpnVtorHUlbADr7 +8MzQTG8a8OA8LAPBnw8un3gPkD9U7F4cguuQML3QVN8uDKwwSPDg+Rn7E0h5D3Au2T5WzXaN +g/RW7nnHeGcm43VYnnmOW692yqae6CtpY52seWuaJGB7XBsjQ53a8DY34Wmt6+Dn0sXCpmqr +dds4trppXSelFdYXRMBO+1odBsAew2T4WQuDfhrdNPBOUszKyWq6366QxtbC7IJ4KyKB4O/U +jZ6LQ1/4+dD+VbVNa1jQ1oAAGgAPYL0iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIihpRREREREUNKKKGvxKiiIiIiIiIoKK +IiIiIigBpRRQ0ooiIiIiKCiihpAAPZRRERERERFDX1O1FERERERFADSiofNB4UURERERERQ9 +0UURERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERYU6vuoKj6a+Dr1yPJEZa7X5PtTe0Oaa+WOT0C4Hw5oc3ucNjYB +G1I9FPUfT9T/AAVa8/e0NvFC9lovoZGGR/lKOnhknLGjw1h9Zrg3Z0HAbWeUUNj6qKhsfVRU +Nj22ooiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIi8SHTS7x48rir8TnmG+c/dTFu4Gwygm1jFYzH4Y/tjfSuFxnlZ2yaIa1mjK2PbiQNE7H +lSHw6+Wsj6WerW4cHchUs7I8guDsPrKJlU0xUd4NZDG2fuYHteAY3x/dIaQ8Hu0Au3MRDmhw +IId5BHzWv/WT1h4X0h4HT5Bebe685FeXPjsVlEkkArnRPhE5dOIpGRCNkwf94fe12jydjlPT +fEx6+cgmqK+x5c2Wmj/ZHxUmJUMsUbQN6LjAXa0D7n6rKOU/F65QunA9BZrHBDjvKdBcaWGs +uRpIaqC4UgikM0ogfB6cDi8xDs2SA0kHzpdRenzL73nvAfG+d5VVsqLvkOJ2m6XGcRtjbJUz +0kckjg1oDWgucT2gADfhc8OsX4pGeRcgv4r6Vg6nms9bLS1t6koWVclbM3bJII6WeE9gY9jv +2QF3ePIACxXm/Wb8TLp4uNkr+Zqx1LQ3Yump6aus9sdHVRtDS4CSGMmM/srPmD5Hg6IXUDpV +6mMU6p+KqPkOw0YtdY4uiulo+0Ondb5g94bGZTHGJNsYHhwb7O17grM6iiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKBIHkrAfW31C03TlwH +fc0gpqKvvFS1lvt1vnqxC6Z8z2xPkb4LnCNry86BHgA63tcgOgHlPgLhvluflPnG9XOOW3Us +kVspKW0vq2vneWH1y9jgWOb2nQ0Qe75Kb+ITy309c18p27ljgi7XJldU0jIbvTVFpkpWvqWy +zSfau+Rx28h8bS0ADTAfqurHw/8AqGg6gunqx3OrjpaW82BjLFcKdtWJZZDTRRMFS5ugWiX8 +721vYBOlzd+L9luSXbqeixO5Sy/kix2mlkt7HN01r54mOmIOvPlrd+T7fJdY+l3BsO444Cw3 +D8Dr2VlloqAvgqI3hzZXSyPlkdsOcPMkj/n/ACew5S/GDwLDMO6h7LecXtUFFW5TZHXO9Pik +e81NX9pkj9Vwc4hrixrRpoA8b17lb8PuVxs3ws6O62qpfT1dJwpSzQys92PFpYQ4b+a5N9HP +Nl44P5LuHIFh4S/VFvsMH+9CH1TZLc9znB8w+zsfvva4s+8NfRbLdRvXfzv1E8MZFw7d+k+6 +2umyBtMDWQtuMr4XQVMU7SGGmaHHuiaPJ+ayv8GLH8uxWz8oWzJsXutpbUVVrnhNdQzU/eWs +nae31Gju8Hzo+PH1XTFERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERQOvG/quHPxLec7j1I9SFLxph0VFc7Fhkv5LslXb3OmNZNVMpnVD3Fpc +09srewdgHhnnytqeOvg0cRuwizfqn5VkIyv7MDdhaayF1GKjZ7hCXwhxYPAGxtTOa/Bn4U/u +QvX9wWV5Scl/J9QbOLhWQNpTWdh9ETFsPcI+/tDiPOidLUD4fXLF+6V+q6bjvLaa20VBkNc7 +F7/U10joo6MwzP7ZmPcWjxIzXc/x2uPja3N+Kp0k5TzbiFj5Y4qx2G6XvGGzC50lFFJNX3Sm +lMDIhAyNjjKY9PdrYHYXHz7LTXp/68uqvpjxuLhCk45F4+yH07dbb9bq5tXRNJc8xxRRuY7R +dJ3aIPuFiPq5HULec2tHI3UTS1dDeMyoH3S322rbLFJQUgqHxiD0ZQHwND2OIYd+CD81226f +cPs3IHRLxthGRUontd941s9vrIiAe+GW3RNePP1BK5P5FjXUn8NDqDuGU41Zaqoxx8sj45o4 +6t1mudE90hgp6mZjI2mSMOY5zGu+68DyQVle5/Gj5auNDS0OK8P4627VAMchlmq5mh51r02N +kBcff3/D3XSTpa5D5D5R4PxzMOVcOrcYyqrhlbcbfVUU1IWPZNIxrhHMTIA5jWO+9ryTrxpZ +bCiiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +KBVnU3DfEdFXtulFxXiEFbG8yMqYrHSsla/e+4PDNg7+e1eDRpRdvXj3Vn1fDvEtxuMt4uPF +uIVVfM8yS1U9kpXzPeTsuc8s7iSfOyfmrF6w+Zsg6dOm7L+WsPorbPdrBHRNoaeuifJTF81Z +BB95jHscQGyuOg4ew/QefWO/Fr47q6MZHyR02WK4Zy1jiLrb6KlDPU8hpD5nOm1oR7+9v7v6 +Na+ZDkvO/wASzqCsU9TiTpaaCSntkrrNSyehaLY6qaZZpXFz9dvqlxd8/ou6HHGF0PHHHuM8 +e2uWSSjxiz0dnp3yEFzo6eFsTSSAATpg+Q/QpvJsQxXNLa+zZjjNpvtuk/PpLlRR1ULv0skB +afYfJWda+mvp3slbHcrPwHxxQVkbu5k9Li1DFI0/UObECCsjdv0b5+pXtERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +REREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREUndrRbL5QSWu8W +2lr6OfQlp6qFssTwDsdzHAg+QD5HuArIq+nrgyvmbUVfD2FySMIId+QaUE/p0zz7K5sdwbDs +Ra9mK4pZbM2Q7eLfb4aYO/T6bRtVxo0ANKKIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIv//Z +/9j/4AAQSkZJRgABAQECWAJYAAD/7QAsUGhvdG9zaG9wIDMuMAA4QklNA+0AAAAAABACWAAA +AAEAAQJYAAAAAQAB/+IMWElDQ19QUk9GSUxFAAEBAAAMSExpbm8CEAAAbW50clJHQiBYWVog +B84AAgAJAAYAMQAAYWNzcE1TRlQAAAAASUVDIHNSR0IAAAAAAAAAAAAAAAAAAPbWAAEAAAAA +0y1IUCAgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAR +Y3BydAAAAVAAAAAzZGVzYwAAAYQAAABsd3RwdAAAAfAAAAAUYmtwdAAAAgQAAAAUclhZWgAA +AhgAAAAUZ1hZWgAAAiwAAAAUYlhZWgAAAkAAAAAUZG1uZAAAAlQAAABwZG1kZAAAAsQAAACI +dnVlZAAAA0wAAACGdmlldwAAA9QAAAAkbHVtaQAAA/gAAAAUbWVhcwAABAwAAAAkdGVjaAAA +BDAAAAAMclRSQwAABDwAAAgMZ1RSQwAABDwAAAgMYlRSQwAABDwAAAgMdGV4dAAAAABDb3B5 +cmlnaHQgKGMpIDE5OTggSGV3bGV0dC1QYWNrYXJkIENvbXBhbnkAAGRlc2MAAAAAAAAAEnNS +R0IgSUVDNjE5NjYtMi4xAAAAAAAAAAAAAAASc1JHQiBJRUM2MTk2Ni0yLjEAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFhZWiAAAAAAAADzUQAB +AAAAARbMWFlaIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABYWVogAAAAAAAAb6IAADj1AAADkFhZWiAAAAAA +AABimQAAt4UAABjaWFlaIAAAAAAAACSgAAAPhAAAts9kZXNjAAAAAAAAABZJRUMgaHR0cDov +L3d3dy5pZWMuY2gAAAAAAAAAAAAAABZJRUMgaHR0cDovL3d3dy5pZWMuY2gAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAZGVzYwAAAAAAAAAuSUVDIDYx +OTY2LTIuMSBEZWZhdWx0IFJHQiBjb2xvdXIgc3BhY2UgLSBzUkdCAAAAAAAAAAAAAAAuSUVD +IDYxOTY2LTIuMSBEZWZhdWx0IFJHQiBjb2xvdXIgc3BhY2UgLSBzUkdCAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAGRlc2MAAAAAAAAALFJlZmVyZW5jZSBWaWV3aW5nIENvbmRpdGlvbiBpbiBJ +RUM2MTk2Ni0yLjEAAAAAAAAAAAAAACxSZWZlcmVuY2UgVmlld2luZyBDb25kaXRpb24gaW4g +SUVDNjE5NjYtMi4xAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB2aWV3AAAAAAATpP4AFF8u +ABDPFAAD7cwABBMLAANcngAAAAFYWVogAAAAAABMCVYAUAAAAFcf521lYXMAAAAAAAAAAQAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKPAAAAAnNpZyAAAAAAQ1JUIGN1cnYAAAAAAAAEAAAAAAUACgAP +ABQAGQAeACMAKAAtADIANwA7AEAARQBKAE8AVABZAF4AYwBoAG0AcgB3AHwAgQCGAIsAkACV +AJoAnwCkAKkArgCyALcAvADBAMYAywDQANUA2wDgAOUA6wDwAPYA+wEBAQcBDQETARkBHwEl +ASsBMgE4AT4BRQFMAVIBWQFgAWcBbgF1AXwBgwGLAZIBmgGhAakBsQG5AcEByQHRAdkB4QHp +AfIB+gIDAgwCFAIdAiYCLwI4AkECSwJUAl0CZwJxAnoChAKOApgCogKsArYCwQLLAtUC4ALr +AvUDAAMLAxYDIQMtAzgDQwNPA1oDZgNyA34DigOWA6IDrgO6A8cD0wPgA+wD+QQGBBMEIAQt +BDsESARVBGMEcQR+BIwEmgSoBLYExATTBOEE8AT+BQ0FHAUrBToFSQVYBWcFdwWGBZYFpgW1 +BcUF1QXlBfYGBgYWBicGNwZIBlkGagZ7BowGnQavBsAG0QbjBvUHBwcZBysHPQdPB2EHdAeG +B5kHrAe/B9IH5Qf4CAsIHwgyCEYIWghuCIIIlgiqCL4I0gjnCPsJEAklCToJTwlkCXkJjwmk +CboJzwnlCfsKEQonCj0KVApqCoEKmAquCsUK3ArzCwsLIgs5C1ELaQuAC5gLsAvIC+EL+QwS +DCoMQwxcDHUMjgynDMAM2QzzDQ0NJg1ADVoNdA2ODakNww3eDfgOEw4uDkkOZA5/DpsOtg7S +Du4PCQ8lD0EPXg96D5YPsw/PD+wQCRAmEEMQYRB+EJsQuRDXEPURExExEU8RbRGMEaoRyRHo +EgcSJhJFEmQShBKjEsMS4xMDEyMTQxNjE4MTpBPFE+UUBhQnFEkUahSLFK0UzhTwFRIVNBVW +FXgVmxW9FeAWAxYmFkkWbBaPFrIW1hb6Fx0XQRdlF4kXrhfSF/cYGxhAGGUYihivGNUY+hkg +GUUZaxmRGbcZ3RoEGioaURp3Gp4axRrsGxQbOxtjG4obshvaHAIcKhxSHHscoxzMHPUdHh1H +HXAdmR3DHeweFh5AHmoelB6+HukfEx8+H2kflB+/H+ogFSBBIGwgmCDEIPAhHCFIIXUhoSHO +IfsiJyJVIoIiryLdIwojOCNmI5QjwiPwJB8kTSR8JKsk2iUJJTglaCWXJccl9yYnJlcmhya3 +JugnGCdJJ3onqyfcKA0oPyhxKKIo1CkGKTgpaymdKdAqAio1KmgqmyrPKwIrNitpK50r0SwF +LDksbiyiLNctDC1BLXYtqy3hLhYuTC6CLrcu7i8kL1ovkS/HL/4wNTBsMKQw2zESMUoxgjG6 +MfIyKjJjMpsy1DMNM0YzfzO4M/E0KzRlNJ402DUTNU01hzXCNf02NzZyNq426TckN2A3nDfX +OBQ4UDiMOMg5BTlCOX85vDn5OjY6dDqyOu87LTtrO6o76DwnPGU8pDzjPSI9YT2hPeA+ID5g +PqA+4D8hP2E/oj/iQCNAZECmQOdBKUFqQaxB7kIwQnJCtUL3QzpDfUPARANER0SKRM5FEkVV +RZpF3kYiRmdGq0bwRzVHe0fASAVIS0iRSNdJHUljSalJ8Eo3Sn1KxEsMS1NLmkviTCpMcky6 +TQJNSk2TTdxOJU5uTrdPAE9JT5NP3VAnUHFQu1EGUVBRm1HmUjFSfFLHUxNTX1OqU/ZUQlSP +VNtVKFV1VcJWD1ZcVqlW91dEV5JX4FgvWH1Yy1kaWWlZuFoHWlZaplr1W0VblVvlXDVchlzW +XSddeF3JXhpebF69Xw9fYV+zYAVgV2CqYPxhT2GiYfViSWKcYvBjQ2OXY+tkQGSUZOllPWWS +ZedmPWaSZuhnPWeTZ+loP2iWaOxpQ2maafFqSGqfavdrT2una/9sV2yvbQhtYG25bhJua27E +bx5veG/RcCtwhnDgcTpxlXHwcktypnMBc11zuHQUdHB0zHUodYV14XY+dpt2+HdWd7N4EXhu +eMx5KnmJeed6RnqlewR7Y3vCfCF8gXzhfUF9oX4BfmJ+wn8jf4R/5YBHgKiBCoFrgc2CMIKS +gvSDV4O6hB2EgITjhUeFq4YOhnKG14c7h5+IBIhpiM6JM4mZif6KZIrKizCLlov8jGOMyo0x +jZiN/45mjs6PNo+ekAaQbpDWkT+RqJIRknqS45NNk7aUIJSKlPSVX5XJljSWn5cKl3WX4JhM +mLiZJJmQmfyaaJrVm0Kbr5wcnImc951kndKeQJ6unx2fi5/6oGmg2KFHobaiJqKWowajdqPm +pFakx6U4pammGqaLpv2nbqfgqFKoxKk3qamqHKqPqwKrdavprFys0K1ErbiuLa6hrxavi7AA +sHWw6rFgsdayS7LCszizrrQltJy1E7WKtgG2ebbwt2i34LhZuNG5SrnCuju6tbsuu6e8Ibyb +vRW9j74KvoS+/796v/XAcMDswWfB48JfwtvDWMPUxFHEzsVLxcjGRsbDx0HHv8g9yLzJOsm5 +yjjKt8s2y7bMNcy1zTXNtc42zrbPN8+40DnQutE80b7SP9LB00TTxtRJ1MvVTtXR1lXW2Ndc +1+DYZNjo2WzZ8dp22vvbgNwF3IrdEN2W3hzeot8p36/gNuC94UThzOJT4tvjY+Pr5HPk/OWE +5g3mlucf56noMui86Ubp0Opb6uXrcOv77IbtEe2c7ijutO9A78zwWPDl8XLx//KM8xnzp/Q0 +9ML1UPXe9m32+/eK+Bn4qPk4+cf6V/rn+3f8B/yY/Sn9uv5L/tz/bf///9sAQwADAgICAgID +AgICAwMDAwQGBAQEBAQIBgYFBgkICgoJCAkJCgwPDAoLDgsJCQ0RDQ4PEBAREAoMEhMSEBMP +EBAQ/8AACwgFQQooAQERAP/EAB4AAQABBAMBAQAAAAAAAAAAAAAJAQYHCAIEBQoD/8QAchAA +AQMCAwQCBxAMCgQIDAQHAAECAwQFBgcRCBIhMQlBEzdRVmF1sxQXGBkiMjhxdoGUlbG00dIV +FjZXcnN0kZKTstMjMzQ1QlJVhKHCVGLBwyRDRlNkgqKkJSYnREVYY2aDhdTwKDlHZYaWSOHx +o7X/2gAIAQEAAD8AlTAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABTVNdNUKgA6V3u9ssdBLdLvXQUdJAmsk +0z0a1qe2pb+Gc08A4wrHW7D2JaSrqWpr2JF0c5O6iLzT2i7NU7pUAAAAAAAAAAApqgGqd0qA +AAU1TuoNRqi9ZUpz4oVAAAAAAAAAAAABRVROaog1TuoVAAAAAMcZu7Q2TWRNJBWZq5gWuwea +9fM0NRJrNPpz3I01cvt6aHo5WZzZX51WJcSZW40tuIqCNyRyyUku86F6pruvbzavtoXsAcXq +1qKrlRERNVVV00LEmz5yUppn08+a+FGSRuVj2rdodWqnBUX1RdOH8S4fxXa2XnDF5orrQSuV +rKmknbLE5UXRdHNVU4HqAAAAAAAAAAAovAse453ZPWmunttzzRwxS1dM9Y5oJbpC18b05tci +u1RU60LgwxjDCmNKF9ywjiO3XmkjkWJ81DUtmY1+mu6qtVePE9kAAAAAApqndQqAAAAAAAUX +gmpiLNfax2eskrtFh/MvNCz2i6SojvMTpFkmY1f6T2N1Vqe2ZAwVjnCGYuHqbFmBsR0F7s9Y +msFZRTJJG9PbTkvgPeAAAAAOE00VPC+eeRsccbVe97l0RrUTVVVepNCw35+ZJRvVjs2sJo5q +qiot2h1RU5/0i8LJfLNiO2Q3mwXWkuVBUpvQ1NJM2WKRNdNUc1VReJ3wAAAAURUXkqDVO6Bq +g1TuoN5F5KnAqAAU1Qw/mrta7O2St7iwzmVmnZrRdpEaq0bnrJNG13Jz2sRVYntmRcHY1wpm +BYKTFeCr/RXq0VzN+mraOZJIpE8Cp1+A9wAAAAAHCaWKCJ880jY442q973LojWpxVVXuaFhv +z8ySZI6J+bOE2vY5WuT7LQ8FTn/SLvsV9suJbXBesPXWkuVvqUV0NTSzNljkRF0XRzVVF4oe +gCmqd1BqndG8ncUbyd1BqndKgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAovA1RxZtT4+s+JrraaK2WhIKKslp499j3OVGu0RVXe8B5XouMyf7Msn6p/1h6Lj +Mj+zbJ+qf9Yei4zI1T/wZY/1T/rGbsgM0r7mjZLpXX+kpIZqCqbAxaZqo1yOYjuKKq8Sw9se +e8Mt+HoI1elsklmWZVVd10yIm4i+9vKhrphSW502KLVLaFl83JWQpCrNd5XK5OHDu8SRmDsq +wxrOiJJupv6dTtOJ+gAAAAAAAAAAKKuh5GK8T2jB9jq8Q3uoSGlpGK5e693UxqdblXghqPet +qjNGuuM89nqqK20jnr2GDzGyVWt6tXO5roZi2ecXZr48bV4ixhW0z7GjVhpWtpGxvml1TVyK +nNrU1TXrVfApm4AAFl5s5w5dZIYMrMfZnYmpbLZ6RN3ssq6vmkVFVsUTE9VJI7RdGtRV97iR +X59dMpmLiCtqLPkDhakw1amuVjLndYkqa2VOW82P+LiRU6l3l8KcjV66bfm2Ddaxa2bPvE8L +ldvIylmZDGn/AFWt094yBlz0qm1xgarideMWUOLaNrkdJTXmiYrnp+Nj3Xp+ckh2S+kryd2k +6ylwZfI1wXjip9TDbK6ZHU9e/wDq00/BHO/9m5EcvVvcTcNORUAAAAAAAAAAAAEVG3/t/bSW +RO0leMtcs8TWy2WS3W+3zRxyWmGoe+SaBsj3OfIirzdoiJw0ROvU7vR57eu0bn9tDU+XOZ2J +bZc7LU2qrqVjitUNM9ksaNVqo6NEXu6ovAlJKgAAAHFV0UgB6S6vxpW7YOOYsYOqFZSzRRWp +sirutoOxosW4nJEX1S8OvUyR0PVfjaHagq6CwuqFsVRYal96Zx7CjWub2Fzurf3lVG69Su05 +E26cioOje/5orV4/yaX9hT5a6t7nVUrncVWRyqq8VVdVJwOh9VXbIuiouiYmuCJr1eoiXh76 +qbxAAAAAAAAAAA4ya6Jp/WT5T5kM7nL582PFXRV+2e666p/0uUlQ6E9znZP4/ZquiX+n4dSa +wO1JIE5FQAAAAD8Kupho4JaqomZDFCxZJJHro1jUTVVVepERCOLKbpQKrHG2rW5aXSehgywv +NU+xWGZ0TWSR1jV3Yqh8vNWzPRzd1eDUexU4ouskTXIrUXwdw5AAAAAAAovLgh8yWd9wxnc8 +38ZV2YT6h2JHXysS5JOqq5k6SuRzfVckRU0ROWmmhI/0JFfjWSLMu3TOqHYUhShkiR6r2Jlc +5X7yR68NVjTV2ncZrzQlOQqAACmuha2Is1sscI3BbVinMPDdorUaj1p666QQSo1eSq17kVEO +7hfHWC8bRTT4OxbZ75HTqjZnW6ujqEjVeSO3FXT3z3SzM6FVMoMcK1VRUw3dNFT8klPmMRyJ +pwT8xPX0VrldsZ4SVVVdKu46ary/4QvI27AAAAKLyUjA6Rjbt2itnvPuHL3K7ElttlobZKas +c2W1w1Mj5ZHSbyq6RF04NTgh4WwP0gW0tnntK2DLTMnFFtudjutLWulijtMFO9r4oHSNc18a +IvNumi8NFUlbYi6B2uvBO51kLm0D0m+1ngjPDHWDsMYxtFDabFf623UVOlkp5dyGGVzG6ve1 +XKuicVU2o6L7a9zr2nLnmBbM3b1QXRtggt89DLBb46Z8ayuma9q9jREcnqGrxTVDf0AA/Gpd +KkEqwJ/Cbjtzh16cP8T5j83q7F10zTxbXY+dUOxHLeqz7KdnVVe2pSZyPaqrx0RU0RO4idRJ +x0JlfjSXD2YlvqXVDsLQVVK6mSTXsbKxzXb6R9Sat0VyJ4NeZJ5JJHDG6WV7WMYiuc5y6IiJ +zVV6ixZM+8kYpHQyZv4Ma9iq1zVvlMiovc9eXnbrlb7vRQ3K1V1PWUlQ3fhqKeVskcje61zV +VFTwodkAAAAtHN5VblRjNzVVFTD1yVFRdF/ksh8xCORVRV0169UJ5eilcrtjHCuqrwr7miar +1eaXG4ALSzQzRwTk5gq55g5hXyG1WS1R9knmk4q5f6MbGpxc9y8GtTiqkSGfXTDZw4tulVa8 +jrVSYPsbXOZDWVULam4zN/rLrrHHr3ERVTumuNXt57YFZVurZM/8Wsert7dhqmxxp4EYjdNP +AZDy36VDa6wLVxPuuMaPFtG1UWSlvNG12+n4yPdenvKSQbIXSUZV7TNxpMBXq1z4Rx1O13Yr +dK9Z6Wt3U1csE6InHTVdx6IuicFdxU3FaqInVz6i2cSZo5bYNrm2zFuP8O2ascxJEp6+5wwS +K1eS7r3IunhOzhfH2BsbNmdg7GNlviU+iS/Y6viqOx68t7ccunvnvgAAFsYlzQy2wZWttuLs +fYdstW9iSNgr7nDBIrF5O3XuRdPCdjC+P8C437N9p2MrJfPM/wDGpbq+KoWP8JGOXT3z3wAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAUXl75HXmB93OIPGdT+2pdOUG +TNTm2t0Smv0Vt+xixa78Cyb++i9xU5bqmSPQZXPv8pfgDvrj0Gd06seUvwB31zLuS2Us2U9o +uNunvLLjJcKpKhXshWNGIjd1E0VV15cz3MxpsAtsDqPMWShba6t6R6VXJz9NU3evVNNeBj3A +tv2bsM32Gpwrcre+6SyblO+aodK9jlXTRm9wb3DNpxV6IiuXknNSzr/nFlthmd1Ld8WUUczO +D2RuWRW+3uopzsGbuXGJ5WU9nxbQyyyesje/sbne0jtC5a+6W+1UUlxudZDS00SaySyyI1jU +8KqedYcbYSxRLJBh7ENDcJIm7z2QSo5zU7uncPVrK2kt9LJW11RHT08Td58kjka1qd1VXkWv +57mWaP3FxtatV5f8IQuqmqqesp4qqkmZNDM1HxyMXea9qpqioqc0Ope8QWXDdF9kb7coKGmR +yM7LM/dbvLyQ8KHNnLaonZTQ40tb5ZHI1jUnTVVXkhdiKipqh4F5zAwXh6u+xt7xNb6KqREV +Ypp0a5qKmqKqdSHtxVVPPTtq4ZmSQPYj2yNcitVumuqLy0LMvmdeWGHp301zxfRNljXRzYlW +XRe4u6i8S7bZc6O8W+mutumSalq4mzQyImiOY5NUXj4FOy57WtVzl3URNVVeCIhZ19ziy1w5 +K+C64uoWSsXRzI3LK5q+FG6lLHnLlniKVsFrxdQvkeujWSOWNVXwI5ELybI1yI5qoqLxRUXg +cgD8p5ooI3TzSNZHG1XPc5dEaicVVV7hpRn7m/LmLf3Wq0zOSw2yRWU6IunmiROCyr3fB4Pb +PFydyur8zcTx0Wj4rXTKkldUImiNZr61v+svLQ3ptVroLJbqa02qmZT0lJG2KGJiaI1qdR3Q +ADp3e7UFjtlXeLrUspqKhgkqameRdGxRMarnvVe4iIq+8fPftu7WWJNqfNyuvKVk8GELNLJS +Yctu+vY44EXRahycuyy6bzlXiiKjeSFpbN2y7mntQ4wXC2XNsZ2CmRr7hc6lVbS0UarpvPd1 +r3GpxUkWwz0JOXrLTGmL86sQz3NW+rfbaKCKn3vA2RHO098122oeimzUyTslZjfLm9pjjD1C +xZauKODsVfTRpzcsaapI1OtW6L4DG+whsc4v2ncy6ate+ts+DcO1MdTd7vFrHIjmORzYIHf8 +85UTinrU1XnofQBTxNgp44WK5WxsRiK52qqiJpxXrLGxtn1kxlxPJS46zPw1ZKiLg+CsuMbJ +UXubmu9r4NDFF26RrY1s8qw1WdlskcjlavmemnmTXRF/oMXuncwz0g2x9iyobS2vO+yxyPcj +ESsZLSpqvhla1NPCZ6s98s+IbdBd7Fc6W40NS1Hw1NLM2WKRq9aOaqop3N5OZjXFO0vkBgnE +s2DsW5vYXtN6p3tjmoqq4MZJE52miORfWroqLx6lL9qb9ZaO0Lf6u7UkNtbClQtZJM1sKRKm +qP31XTdVOvUwFiHpC9j3DN2Wy3LOy0OqWvVjvM0U1RGiounF8bFb/iZUyyzuynzkoH3HLLHt +nxDFF/Gto6hHSRfhsX1TffQvdHIvIKqJzPGxVjPCmBrTJfcY4it1lt8Savqa6pZDGnvuXiYI +uvSK7G9nuCW2rzttTpVdu70EE8sae29jFT39TJmWu0NknnA3/wAm2ZdivsqcVp6erak6e3G7 +R3+BkPe06lKquhZ+YWcGWGVFClxzGx1ZsPQu13PN1U2Nz/wWa7zveQw3TdI3saVN0+xDM7bY +2be3N59LUNi1/GKzd/xM54LzEwNmNbEvWBMWWq/UK/8AH2+qZM1Pb3V4e+XDzLax5mXgHK+0 +tv2YeL7Vh63vk7EyouFS2Fj36a7rdea6cdE4n54AzTy6zUtk15y4xnaMR0VPJ2Kaa3VTZkif +pruu09aunHRTwM0do7I/JdzYszMyrJYqh7d5tNPUIs6p3ext1dp7xTJXaMyd2haO6V+UeMIr +/BZpmU9a+Onli7E96KrU/hGprqiLxQyUCBrpX/ZoYo8WWf5lGel0Rnswbd4juH7KE6XUYvod +qDZ5ueJm4NoM5MKT3p060zaNlxYsjpUXRWJx0V2vDRC+MVYxwrgazTYhxjiC32W2U6ay1VdU +Nhjb77l4r4E4mBJekZ2NYrqtnfnZbOzoqIrkpqhYv1iM3f8AEzlgnMPBGZFmjxDgPFNsv1uk +4JUUFQ2VqL3F0XVF8ClwpxQpveBS1cfZsZbZW29LrmJjaz4epnJq11fVMiV/4LVXV3vIYV9M +d2M/sj9jPPstvZeW95lqOx/p7m7/AImZ8v8ANzLPNS3fZTLrHFnxDT6auWgqmyOZ+E1F3m++ +hdq6uThoiGpm17atgnHF+p8MbTV7sFHiWgp2SQy+a301whgeurW9kj47q89FLg2RE2L8MU9w +wJssXbD89Skbau4pSzumrJ2Iu618sj/VvRFXRE10TXwmymvDU6N5vtnw9bp7vfbnS26hpmq+ +apqpmxRRtTrVzl0QwDeekN2O7Ddks1dndZ3T7+5vU8U00SL4ZGMVqJ4dTKmF82MuM18J1t7y +4xnasQ0aU0u/JQ1LZFjXcXg5vNq+2h8ytV/KZPw3fKTg9D57Eb/+Jq/9iE3iPBxfjzBmX9pf +fcb4otlit8frqivqWQs9pFcvFfaME13SNbGlvuX2Knzttbpdd3eipqiSPX8NrFb/AImX8vM6 +Mqs2aV1Xlxj6y4gYxu89tFVtfIxP9Znrm++heiKjk1Q8rFGK8N4KsdXiXFt7orRaqFqPqays +mSKKJqroiucvBOOie+Wzl9nxk5mtWVFuy4zIsGIqulj7LNT0NY2SWNmum8rOemqpxOOZ+fOT ++TFI2rzOzBs+H0emrIqqoTsz0/1Y01cv5jGmF+kG2P8AF9xZarTnZZmVEj0jalXHLTNVy8vV +SNRPf10NgaKvorlSRV9vq4ammnaj4poXo9kjV5Oa5OCofui6hV0XQxbmTtRbP+Uc7qTMLNaw +WmrYmrqV9Skk6J4Y2auT8xYuHukN2O8TVjaG353WeOVz9xFq4pqZuv4UjETTw6mfLJiGx4lt +0V3w9d6O50U7UdFUUk7ZY3ovcc1VQ7++ncVTjLNHBG6WZ7Y2MTec5yoiNTrVV6jCOPdtzZYy +1rJbdivOiwQ1cK7skFNI6qexe4qRI7RSuANtnZbzMq47fhLOawTVcqo2OCpkdSyPVepElRuq ++AzcyaOVjZI3I9jkRzXNXVFRetFTmcwcX8k9tPlPmPzt7cuPPdPdfncpKZ0KtTT0mTWYdVVT +MhhivsD5JJHI1rGpA5VVVXgiG0mMNvnZHwNdHWa/Z2WRatj1jeyjSSqRjk5oromuRPzl/wCW +G0HkxnNF2TLLMayX56N33QU9QiTsTuuido5PzGQd5O4pjm/bR+QmFrxVYexHnDg+2XOif2Op +pKq7wxywu/quaq6op6+B84sq8y6iopMvsw8PYinpGI+eK2XCOodG1V0Rzkaqqia9ZeCLr1Fv +Y1zEwJlzborvj3F9ow/RTS9hjqLlVsp2Pk57qK5U1Us2n2qNm6qnjpqfPPA8ksr0Yxjb3Aqu +cq6Iieq5qqmUmPZIxskbkc1yIqKi8FRTkCiroaR9KntMOyZyQXL3Ddf2HE2PEfRNVjtJKeh/ +46TupvesRfCpB3TVc9FUxVdLNJDNC9skckblRzHIurXIvUqKiL7x9CmwftJQbSuQFnxNW1MT +sSWdqWq+wovqkqI2oiS6dSSN0cntr3DY0FFXQx1mftEZKZMtRMzMyLJYpnJvNp6ipRZ3J3Ui +bq7Tw6GO8N9ITse4qrkt1szus0cyu3UWrjmpmKv4UjET39TPlqvVovlvhu1mudLXUNQ3fiqa +aZskT291HNXRUMf2/ab2fbrituB7bnDhWpvz51pW0MdxYsjpkXTsacdFdrw0RTJuvDU4ukYx +rnPXda1NVVeCIhhfMLbQ2YMrqyW24yzkw/TVkCq2WmgmWpljXuObEjlRfAdPA23LspZi1bKD +DOdNhfUyu3Y4qt7qRz17iJKjTOcNRDURMnp5WyxyIjmPY5HNci8lRU4KhzRdU1KlF5GjG0dh +noysyMxq+fOjE2HaPGFuqFprnJR3GWknklZwVk/YuD3JpouvHhxNhdmG4bNiYFkwxsy19glw +9ZptyohtLtdyZ6a78qr6pz3aeuXnp4DJ2J8U4cwVY6rEuLL3R2i00LEfU1lZMkcUTddEVzl4 +JxVELXy/z5yazVrZrdlzmVYMQVdOzsstPQ1jXyNZ/W3eenhGZ2e+UOTNIyrzOzAs+H2yJrHH +V1CJLIndbGmrl/MYywx0g+x9i24stVqzuszKiR/Y2JWRzUrHO6vVysRvv6mwVDcKK50kNfbq +uGqpqhiSRTQvR7HtXkqOTgqHYB4uLMY4WwLZ5cRYyxDbrJbIFRslZX1DYIWq7kiucqJqpAX0 +i2LsM442ssX4kwjiCgvdrqW0iQVlFM2aGRGwtRUR6cF0VNDPnQ8ZoZc5aYmzPnzCxtY8OR19 +Ba2UrrnWMpkmcySo3kZvKm9pvN105aoSoYX2hMjcbXuDDeEc28JXi61OvYaOiu0M00miarus +auq8Dv50ccn8ce5u6fNJT5i06icjo5sxcD5Y7C2FsS5gYqtlgtjK24tWpr6hsTVd5od6luvF +y+BNVMl0fSNbGtdc1tMOdtrSZHbu9JTVDIlXXqkVm6v5zPmGMX4XxrZ4MQYRv9BebZUprFV0 +VQ2aJ3/WaqnsHHe6tDHGZe0bkhk//B5k5nWCxz7u8lNPVNWdU/FN1d/gY5w/0h+x1iSv+x1v +zutEcqu3UWqhmp2L/wBaRiIZ9sGJLDim2RXrDd4orpQTpvRVNHO2WJ6eBzVVD0gUXkQedMN7 +LRvuaof2pS1uip9mpg78kunzOQnsbyQL9B81u1b7JfNL3XXX5y83s6D37pc2fyG0+UqCVHE+ +K8N4LsdVibFt7o7RaqFu/U1lZKkcUTddNXOXgnEtjL7PjJvNasnt2XGZNgxDV00fZZoKGsbJ +Ixmum8reemunEpmfnzlBkzSNq8zswLPh9JE1ZHVVCdlendbGmrlT3jGeGOkH2P8AFtxZarTn +ZZ2TyP7G3zXHLTMV3V6qRqJp4ddDYKir6K5UkVfb6qKppp2o+KaF6PZI1eTmuTgqe0fvxXwG +im0Rhnowsy8x7hX5wYmw5SYut9StNdX0VxlpJZZo+DmT9i4Pc3TdVV48NNeBsds0XLZ1kwE2 +wbNVdYpcNWaXsEkdpXVI5XJqqyKvqnPdzVy8VOe0Nm9lhgbAmJcO4wzBsFjutxw9Xuo6Sur4 +4Zp0dA9qKxjl1dq7gmnWfNvqmqepbyTqTmTm7BG0VkVhDZFy4w5irN7CNqutDb546mjrLtDF +NC7zVMqI5jl1RdFRffNsMEZmZf5lUdRcMv8AGdmxHTUkiQzy2ysZUNieqao1ysVdF046Fy7y +KeDjDHuC8v7U++Y4xRbLFQMTVaivqmQs97eXj7xgmt6RvY0obklrmzstjpt7d3o6WofHrr/X +Rm7/AImYMus6Mqs2qV1Zlvj6y4hYxu89tDVtfIxP9Znrm++heiOR2unUFXRdNDzcQ4lsGFLV +Pe8S3qitVvpk3paqsnbFExPC5yohgO4dIhsc228fYSozutDqje3N6KCeSJF/GNYrff1L7xJm +VgLM/I7GGIcvsW2u/wBvkw7cdJ6GobKjf+CycHInFq+BdD5q9NNCefoo/YY4V/L7n85cbggi +J6aPN+7VePMJ5KUVU5lrttB9mq2NrtElqZXOaxHJ17rG6pr/AFlI/wDJ7KrFGdmZuHsrMGsi +ddsRVbaaB0q6RxJornyP691jGucvgapKPY+hJy1bZ42YkzoxNLdVZpI+ho6eOn39P6LXtc7T +XwmDc9+h7ziwBbp7/lLiOlxzSQNV76BYvM1ejU57qKqtkXwJopnPomtje84Fium0Bmlhqott +8qFlteH6KthWOamgRdJ6hWO4tc9ybjVX+i1y8nISL4nxVhrBVlnxFi2+0FntdKiLNWVs7YYY +0VdE1c7REIH+k2xphPHu1ffMR4MxJbb9a5bZb44qyhnbPC5zYVRzUe3gqovBTKPRAZmZfZa5 +mY+r8wsaWXDlNWWGnhp5blVspmTPSo1VrVcqaqif4EsOG9orIjGF6psOYWzfwjdbpWu3Kejp +LtDLNM7TXRrUXVV0ReCGRNU590xvjLaRyGy9mlpcZ5t4XtVRA5WyU81xj7K1yc0ViKrtfeMX +3HpIdjK2S9hqM67e92rm/wADR1Mqaoui8Wxqe1hLb12R8a1EdJZc7rA2aVd1jaxz6TVe5/Ct +aZ3o6+juNLFXUFTFU08zUfHNC9Hse3uo5OCodLE2KsN4NstRiPFl9obPa6REWesrZ2wwxoq6 +Irnu4JxIIuk9xrhHH21XdcQ4KxLbb9bJLRb42VlBUNnhVzWORzUemqap1oZJ6IPMrL/LXNXH +VxzAxnZsOUtXh6GGCW5VbKdksiVKKrWq5URVROOhLHh3aLyHxbeqXDmGc4MIXS6Vz+x01HSX +eGWaZ3Pda1HaqvgQyKioqapyU/Oeohponz1EjYoo03nve5GtanWqqvBEMG4625dlPLqskt+J +s6bCyphcrJIqR76tzHIvJexI7idvL3bQ2YM0KqOgwdnJYKirmXdjp6iVaWR69xGyo1VUzUyR +siI5i6o5NUVOSoVVdOKnk4mxbhnBlqmvuLb9b7PboEV0lVXVLIYmon+s5UMBXnpGtjWx1zrf +V52WySRrt1XU9NUTM/SYxU08OpfGAtrTZxzMqI6PBmcGG66ql9ZTOrGwyu9pkmiqZZZKyRqO +Y5FRyIqKi8FTup4DmAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAUXl75HZj/j +jq/p/wDulT5RTKmzJmNg/AC4gXFl3ZQ+bvMywb0bnb+6j97ki8tUM6eiOyd77o/1En1Qu0fk +91YujXwdgk+qXlhTGGHcbWv7M4YuUddSb6xdkYipo5OaaKhhbbG+5LD66f8ApR/Pj/xDzWnB +SJ9t9k8YQftoSMLyNYdpXOi5U1zly9wtXyUzKdqJcqiJ2jnPVNewtd1IiKm97ehrY5dXK52u +8q6KqrzVPCc1ZPCrJnRyMVV1Y5yKmvhRS6LlmjjO8YOhwRc7s+pt8MyStWTVZNE5MV3W1PCZ +I2Q+2FcdNE1tb9dE5/wjNDYbOxP/ACU4kTX/AMyVOXhQ0FaiapoiJrprwQkAya7VOEfE1L5N +CwtrrjllTJpzu0Cf9l5qNaUal1o0RqaeaI9OHL1aEklP/J4/wE+Q0h2l+Oc18101SKk46cf4 +hp5rs6MXJlxBl5DVvip4ZHI6oa5Ue6Dqi16kRfDyLAcmu8qIqKvPX/74+2SNYUom2jCtntzt +GtorfTxO6tNyNqar+Y1Yz2z6uuJbnU4WwnWvpbNTPWKSWJ2j6tyLoq6px3ddU06zDlosd8v9 +QsFmtFZcJmoiubTwOlcnhXdTVE9s43SzXixVaUt4tdXQ1SaruVESxu3e6iO+VDOOznnbc7Xe +6TAmJ619Rba5ew0U0jtXU0q+taqrx3HcvAqobaalSiroa1bT2cToeyZb4cnVHvan2UnYvrWq +n8SmndTn+Y1i46Jr3C/cDZ142y8t6WvDj6BlNv8AZHtlpkcr3L1uXVFXuGxWUe0jaceVseH8 +R0sdqu03CByP1hqXf1WqvJ3g6+ozWjkXiVABqb0nuZFZl1si4p+xlS6GsxHLT2Jjmu0cjJnf +wiov4DXIvgcQFq5NV9SfQxsC5H2jJDZqwpa6akjbdb5SMvF2n3fVy1Ezd7RV5qjWqiIhsZup ++co+NkjFZI1HNcioqKmqKi9Snl4awjhjBlvdacJWC32eidM+odT0VO2GNZHrq9ytaiJqq81P +WRNE7pAr0ouXVRgra/xJVRxyvgxXHT3inVUVd50jd2RGovce1U4GuFJlTmhXwNqqHLfFU8L/ +AFskNmqXNX30ZoW7dLXc7LVyW+8W+qoquFdHwVULo5G+21yIqfmN0ui72o8WZW552bKi63qo +nwZjSfzA+imlV0dJWORewzx6+s1cm67TgqO8CE46ar4OJ88fSDO3dszNVd1q/wDh3rT/ANhE +WvjzaszszFyvwvk9fsYVaYYwvRpSQ0sUrm+akRfUrUO11kVrdGtReCIiGIVVUTVHpoXllDm7 +jjJPHdszAwDeZ7fcrdM2T+DeqMnYi6uikbyc1ycFRT6QMnMyLbm7ldhfMu06JTYjtsNc1v8A +Vc5PVt95yOQtTak2jMK7MOUdyzLxK1KmeNUpLXQNdo+trHou5GncRNFc5eprV8BARnztIZsb +RmLKnFeZGJ6mqbJKrqa3RyObSUbOpkceuiaJ1816zGkNJVTwyzwU0skcKIsr2McrWfhKnBPf +O1Yr/e8MXSC9Ydu1VbbhSvSSGppZXRSRuTkqOaqE7fRr5452Z5ZIOvWcNhmT7H1DaS1X6RvY +1vECJo56s61YqaK9ODlXuop3tvvbQotlDL2ClsMcFbjjEjZIrRSyO9TTsRNH1Uic1a1V0ROt +3gRSC3HuYmO82cUVOKcd4jr79eK+XV01TI6RVVV4NY3k1O41EPTvGRedWHsO/bbf8qcX26yI +iOdX1VlqYoGtXk5znMRGp4V4HcyQz+zO2esZUuNctcRT0FRA9FnpVcq01XHr6qOWPk5FT306 +j6DtmvPjD20fk7YM1cPRpAlyjWKtpN7edR1ca7ssK+0uip3WuavWabdNg5fOSwGi9eKX/NHk +dOyrtb5gbKF6xHdcFMiqo8Q2eagkpZ1/go6rRVp6rd63RvVV062uVOsxDivF2Jsd4grsVYvv +dVd7tcZnT1NXVSK98j3LqvPknHknBCX3oWMNrb8jMYYlVq/+GMRJEjlTqghRNP8At/4kiQIG +ulg9mhinxXZ/mUZ6XRGezBt3iO4fsoTpJyPlyvNdVW3F9dX0M74KmmuUs0M0a6PZI2VVa5F7 +qKiGQc+NqDOHaMuFDU5k4pnqaW200VPR0ETnMpYtxiNWTc5LI7RVc5eOq9wxOi9WqqncQzps +e7TeK9mbN+z4ott1mbh6qqoqa/29Xr2Goo3PRHqreW+1FVzV56ofRZTVENXTRVVO9HxTMbIx +ycnNVNUX8ymr23ptl2/ZNy9hWyw09djXECPis1JKurIkb66plTrY3honWvDukE+YmaOPs2sS +1WLcxcU3C+XSre575quZXozVVXdY3kxqdTUREQt5KOtSm82+Z5fM2u72XcXsevc3uWpcGXmZ +eO8qcS0uL8vcT19kutE9JI56WVWIuiou69E4PaunFFRUU+h/ZQzGzNzUyIwxjfNzB7sO4juN +NvT07m7nZ2IvqKjsa8Y0kbo7cXimpEF0tK//AIy8QcE/mi1fNy8uhk9kvfuCcMLVHV/7aImg +ulyobRbqm63OqZTUdHC+oqJpHbrYomNVznOXqRERVICtuPbYxttPZg3C3Wu71dvy+tdQ6Cz2 +qN6sbURtVU80zonr3v8AXIi8GoqInJVXV2Fks8qRU8bpJHrojGJqqr4ETmX1lJnJmXkBjaHF +2Ar1VWq406LHUUzt5IamJyKjopouCOaqKvBeXNOJYMjldIrl5qupOJ0PfsRv/wCJq/8AYhM+ +7Vm0nhjZcykr8xcQRpV1iu8yWm3I9GuratyLusTuNT1zl6kQgHzx2hM09obF9Ti/MrE1TXSS +SOWmo0eqU1HGq8I4o+SInLXmp0bfkTnZdcOfbbbMp8YVVkSLsyV8NkqXwLHz30ejNHN0/pJq +nXqePgXH2Nsr8UUmLMDYhrrHeLfKkkVRSyKxyOavJycnJ3UXVFJ69gna0g2r8nlvV2jhp8X4 +clZb8QU8abrXyKzWOpY3+iyREdw6nMenUeV0n7v/AMFePXJ1+YPncZCNkbnhjjZ6zHoszcva +qKC60MU9OjZW70UscsbmK2RqeuRFVHaL1tb3C38cY9xjmViSsxdjvEdZervXSLJPVVkqveqq +uuia8Gp3ETRE6jwFXjqnFE7vEkw6ILagxRSY6qNnDFd5qK2y3SllrLAydyvWjqYk3pYmqvFG +OZq7d5IreHMly39NE58CMDpL+kLxBhC/12zzkheFoK6jakWJL7Tu/hYZHIi+ZIHJ61yNVN9/ +NFXdTiikUddcK+6VktwuVZPV1U7t+WaeRXve5eaq5y6qoqaSto3tStppYVe3eYkrFbvJ3U15 +p4TYTYv2is/8oM1LLZcoXXC/MvNZHSzYYVzpIK1rlTe3Wco3Imq76aadfA+g2kqpH22CtuEC +UcjoWyTxPkRUhdu6uaruS7q6pry4ELHSAdIji3OLFV0ytyhxBUWrANsmfSTVdJKrJL09q6Ok +V6cUh1T1KJzTivPQ0xwfl7j/ADGrn0OBcG3zEdWxN6WO2UEtU5mvW7cRd3lzXQ/DFeC8ZZf3 +lbJjTDF3w/c407J5muNJJTTI3qciPRFVO4qcCQToy9vPFmH8bWrZ/wA2b9Nc8P3x6UljrqyT +ekoKpfWROe7isb19SmvJVQmERSpxfyT20+U+Y7O3tzY89091+dyHZsWduYuG8rrnlDh3EE9s +w7e7g243KOmesb6t7WKxrHvTiseiqu7yVeZZUlJVshZVvp5WQy6oyRzFRj1Tno7kp6WEsYYp +wJf6TFODr9WWe60EiS09XSSrHIxyeFOaeBeBPF0fO116KnKWSTEroI8bYXdHR3uOPRqVCORe +xVbW9TXojkVOSPa7TqI/+l12efO5znpc47JSbtnx61VqtG+pjuMbUR/6bUR3vKa1bImfNbs6 +Z9YYzJjme23Q1CUd4iZwSaglXclRU691FR6eFqH0aW240V2t1NdLbUMqKWshZPBKxdUex7dW +uReWipoQb9KjtDuzi2g58E2WuWXDuAWutkCNfrHLWKqLUS8OC6KiMTwNUx1sC5BS7Qe0fh7D +1ZSLLYrLIl5vL91N1KeFyK1i/hv3W6dzU+haKNkMbYo2o1jERrWpyRE5IcwdO8XW32K1Vl7u +9XHS0NBTyVVTPI7dZFExque9y9SIiKup86W2HtB3LaUz1v2YM0kjbW2VaGzU6qukNFGqpHw6 +ld65fCpjivy0xrbcv7XmjW2GoiwzebjUWujuDm/wclTA1rpGfmfw7u6/T1qmynRpbSbsgc/K +Oz3yvSDCuNVZa7ksjtI4ZVX+An48E0cuir3HE9TXo5EVFRUVNdUXgpyNR+kT2w59lzK+Cgwj +JEuOMVdkgtKvRHNpIm6dkqXIvPd1RGpyVyp3CCfE+KcSY2vlZibFl7rbvda+VZqmrrJlllkc +vNVVf/8AB0G0lXLTvqo6eV8ES+rkRqq1qr1K7kimXMm9rTPDIvD+IcJ4GxjUx2bElumoKiin +eskcCyNVvZ4dV/gpWoq6K3u8lPG2bXuk2g8vXPXec7EtAquXiqr2ZvE+lrVGtVVVERFXn7ZD +X0iPSJYpx3i265L5K3+a14StEz6K43SjlVst1mauj0Y9vFsKKiomnF2iryNDsJ4IxxmHdH2z +BWFbziK4adkfDbaKWqlamvrnIxFVE8KlcX4Cxxl7c22jHWEbzh6vc3sjILnQy00jm/1mo9EV +U8Kam8PRu7eeLcuceWjJPNHEM9ywXfahlFQVFZLvPtNS9dI1R7uPYlXRFaq8NeBNI3kVKKfN +jtZu/wDxP5s8P+Wl4+dyEh/Qg/c3mouify22fsTGy/SeKqbFWYOi/wBGg+eREH+SGduN9n7M +agzMy/q44LrQNljRsqb0MrHsVqskamm83ii6d1EPEx5mDjPNDE9bjLH2JKy93i4SLJPVVcqv +cuv9FqLwa1OSNRNE6i3lXuqiklPRA7UGJbfmLPs34qvE9ZY73RzVlgZPIrlo6yFu/JGxV4ox +8aPdu8kcxNOakvaLqpU0m6Xje9CDW6cvs7b9f01IMl05fIV46f0ffNiej047Z+VfL+eXrw/J +5SefOXtOY29zVz+aSnzGoezccX4nu9jteGLnfquotFlSRLfRSSr2Gm7I7eerG8kVy815nkKq +8fVKqf7TbHo6dqDE+Q+fFgw5UXiodgzF1dFabtQPeromPmduRVDG/wBF7Xubqqc2qqKT5I71 +Oq+0pH70lO3zcsiofOYyiroo8aXKm7Lcrk1Uctpgf61rU5dmcnFP6qce4Q7TS4tx/iNZJX3T +EN+uk6qv8ZVVVTKvFdE4vevPkezjHJzNnL2ghumO8tcT2CjqVRsVRcrVPTxPcvJqOe1E3vBz +MnbJG2JmTssY5pblZ7pVV+FamZjbzYpJFdDUQ6+qdGi8GSoiqrXJz5LwPoKwTjCxY+whZ8bY +ZrGVVqvdHFXUkzV1R0cjUcnvprovhQ9wovIg86Yb2Wjfc1Q/tSlrdFR7NTB35JdPmchPY3kn +tBfoPmt2rfZL5pe666/OXm9nQe/dLmz+Q2nylQbd9J6qpsWY+XhyoPncZCLkbnfjjZ7zIocz +svqqKG7UDJomsmbvQzMkYrFZI1NN5vFHad1qHgY6x9jLMzEtZi/HuJK29XiukWWeqq5Ve5fA +mvBqdxE0ROot5XO4Kq6qSXdEFtRYnpcfT7OGKrvNWWS7Us1ZYGTvV60dTEm9JExV5MexHLu8 +kVvhJd0XVqKnWfNHtNO02kM1U3U+7a+fPpSSroSNPO9zK4c7vR8vxLjAnTK6+icsuumi4Tpt +NdP+fmNB1RPz90rr3d0lq6ELX7Tc1l1TT7J2rRE5a9hn1N1Nq3aTwtst5S1+Y+IY2VdWqpSW +m2o9GvrqtyLuMTuNRE3nL1NRSAjPHaBzR2hsY1WMczMS1NfPK9y09Ij1bS0cevCOKPk1qJ18 +15qp06DIfO26YfXFltykxjVWbsfZfN0VkqXQKzT16ORmit8KaoePgPMHG+VmJ6PF+A8R11jv +FBKkkVRSyKxyKi+tcnJzeHFqoqKT2bB+1lBtWZQMvl1jhpsWWKRtBfaeLRGul3dWzsb1MenH +TqVFQ2BxPiO0YRw7c8V4hrY6K12ejlr62okciNhgiYr5HqvcRqKfPrth7ZOYO1NjysrK241d +Bg6kqHNstja9WxxQoqo2SVE4PlcnFVXlronI18ghnqZGQ08T5ZHro1jGq5Xe0icVL7yszozL +yNvNfW4IvlRb1r6Oot1xoZN7sFTDLG6NzJYl4KqI5VRV4oqIY/114aE83RR+wxwr+X3P5y43 +BBDF0zuBLnac/cO49Wlk+x2ILDHTNm09T5oge5Hs9vccxffNMMjM38RZDZsYczbwrBBPcsO1 +Szxwz69jmY9jo5I3KnFEdG97dU4prqS04A6ZTZ7vtPC3H2EsUYXqlanZXRQNrYd7r0cxUdu+ +9qbI5bbauy7mzVwW7BmcmH5bhUKjY6GsmWjnVy8mo2ZG7y+Buupm6NURE7qmoXSsby7GmKHa +aaV1v+cNIHF07ie8UTur3etDO+wrx2vspVboq/bRScuC811PoqZ/FM9pD52dt7LSuy92rsf4 +Tip55W1N2fcKJu6575Yqj+FTROKrxc5OHcMYRZSZrTQpUQ5a4sdE7XR7bLUq1dO4qMLYrKOs +oKqSjr6aWnqIXKySKaNWSMcnU5q8UX2yRbojNqPFdlzR9Dvie8z1uHMRU809njqJVf5hromq +9WxqvJkjEcit5byN05qbn9Kaq+g0xZoqfymh59f8M0gVVU1VdE01XkU10TqX2zN2xE5fRc5R +6aIv222/lz07Kh9F01ZTW+gkrK2dkMFPEssskjkRrGNTVXKvUiIiqQh7evSE4zz1xTccvcsr +1V2bL63SvpdaaVY5burVVHSyOTj2NVT1LO5oq6mouDctsw8xqqWmwFgq+4ini0WZtst8tUrN +eW+rGru68eeh08TYUxdgS7usuLcPXWw3WDRy09fSyU07e47R6I7TuKhJB0Xm3fipuMbds45u +36a6W67/AMBhq5Vj1dNSVKIqpSvevFzHomjNeKO0TkvCVrEF8oMOWK4YhucqR0dtpZaud+vK +ONqucv5kPnf2sdqzMLagzHuF/wAQXepiw9T1D4rNZ2SqlPS06OVGKrU4OeqcXOVNdVLTwPs4 +Z9Zk2L7ZsBZSYpvdqXeRtZR26R0L1TnuO00fpy9TrxTQtXE+Dcb5fXNtuxfhe9YduCeqbDcK +KWkl4acUR6NVerihMj0Ra533TJW7YozLxbcbnhatrG02FqS4OWSSNkO8k0jHu9V2NzlRqNXh +/BqqczfcAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAovL3yOvMD7ucQeM6n9t +TzKC03a67/2LtdZVrHpv+Z4HybuvLXdTwHc+1HFvevePgMv1R9qOLe9e889f5DL9U252WbZc +7Vlu+G60FRSSvr5noyeJY3K1VTRdFRFLf2xvuRw/40f5B5rTgv7r7J4wp/20JFaiXsNPJMv/ +ABbFd+ZNSN6+XN96vdwvM71fJX1ctS5zuKrvuVU/wVENhtlPLOx3Wiq8c323xVksNR5lomzM +RzYlaibztF4KuqpopsdeMPWO/W+W1Xm1UtZSTN3XRTRNcmng4cF8PUaFZq4PhwJj27YbpXOW +mglR8G8uqpE9N5qa9eiLzMj7IXbCuPiuTyjDYfOztVYl/I1/aaaCs5t9tDf/ACZ7VGEfE1L5 +NCwtrrtZ0vjeD9l5qNaf52ovyiL9tCSSn/k8f4DfkNIdpftz3z8VSeRaeTk5lumZuMGWOepf +BRwRrU1Ukfr9xFRN1uvDVVU2wtezxlDbI42twhDUPYrXdkqJpZHOcnWqK7T/AA0O7ndfJ8N5 +X324Ub1ZO6n7BG5Oab67q/4KpoRwTVVRNU7vWptLlbnZkvl7gu3WCCormVLIkfWSNoHb0s7u +L1V2uq8eCeBEPLztzfyjzIwdNb6KSrku9O5JLfJJQubuv1TeRXLyaqa6muMM8lNNHVQSOZJE +9JGOReKORdUXX2yRrCtzS9YbtV4T/wA9o4Z/0mIv+09Y8TGt9TDOFLrf1TVaGlklandcicP8 +dCO+4V9TdK6ouVwldNUVMrppXvXVXuV2qqZayr2cL7mHaI8RXK6pabbUKvmZ3YuySzIi6K9E +XREbrrpqvHQ9DMbZcvWD7NUX6wXv7MU9IxZJ4nwdilRqc3NRFVF0MHwyyQSsqIJFjkjcj2SN +4K1ycUVPaJAMpcWS41y/s2IKpyuqZoEjqFXmsreDlXwrpr75eIAND+mMttbVbLtBcIN7sFBi +SkdPpy0e17WqvvkI59PWUl4osQZX4RvNtcjqWsslFLEqKi+pWFvc4F3AHFVVOswVtB7TezPk +BV0t0zdv1oZf449KSlho2VdybGq6ruNRFcxq+FUQ11m6ZjZtirUpaXCWMpaXXTs7aaFiInd3 +Vdqaq9I9tX7Nm1NgbCd1yyirmYutFwe2qdW2vsEvmN8a6sWTVUciPRFRO6adZGXCptWc2Bbj +RvVs0GI7a5qo5UX+UxovFPAqn03JzX2z54OkI9mXmr48/wBxEZw6InIzA2a2cGI8VY8sNFea +fB9uhnoqOshbNAtTK9WpI6NyKjlajdU1TmSY7Yuz5lrnBkHi6137Ctr832uzVVfaK9lIxtRQ +1EETpGLG9E1ai7m6qclRyop87Cpo7h4FJ+OjBuVTctjTBXmlyr5mdV00f4DZV0+U0e6aPMmv +u2ceEssYquT7H4fsiXOSDX1C1NVI5N9e6vY4kT2vbNUdjvI6n2i9oPC+V9ykljtdZM+puboV +0k8yQt35EavUqommvhPoXwTlrgLLzDFJg/BWEbVZrPRRJFFR0tKxjERE0VXaJ6py9bl1VV4q +a2Zn9GNs0Zn5t0OaVZY57RGyTs10slrRsFDdJEXVHSNaiLGqr67c03uvjqptZabLasP2qlsl +jt9PQ2+hgZTUtLTxoyKGJqaNY1qcERE6iAvpLcwrjj/bAxvHV1CvpMOTRWOiZrwjihjbvJpy +TWRz199Dn0fWaezfkpmtW5m5/LWSzWqk3cPww2taxjKp66OnVE4I5jdUaqpwV2qLqiEklZ0s +uxZcaSahr71iGqpqmN0U0M2HZXxyscmitc1V0VFTVNFIcM+avLC4ZvYouOTLahmDKyvfUWiO +enWF8UL+Ks3FXVERyuRE7iISOdCPjmqlosy8uJ5pHU9PJQ3qnjVy7rHPR8MionVrus19pC8u +mxX/AMiWA1/96H/NHkQNktlbfrxQ2O3tR1VcamKkgaq6b0kj0a1PzqhN9kn0UGzBgfDFAzMr +DE+OMSLC11dVV1bPFTpMqeqSKGF7URiLwTe3l4am2GWeVWXmTeFocE5Y4Vo8P2SCV87KOl3t +3sj9N56q5Vc5y6JxVVXgXYCBrpYPZoYp8V2f5lGel0Rnswbd4juH7KE6Scj5a8TfdLdfy6fy +jiU/ob8hMAXjBmJc6sS4coLtfY7t9irZLWQMm8xRMia9740ci7r3K/RXJx0andUyx0ruQWXm +I9nO65sxYbt1HifCc1PNHcqenZFNNBJK2N0L3NTV7dXtVEXlounMhI4oqp7fM+mnIS41F4yN +y8utWqrPWYVtU8i8eLnUkarz8KkH3SZ5k3HMLa5xhS1Fa+WjwzKyx0cSr6mFsTfVo1PC9XKv +hU93oxNmHCu0VnfXVmYFubcMMYLoWXKqonr/AAdXUvk3YI5e7H6mRyt/pbiIvBVJxvtOwilj +TDP2r2hLOkPmdLf5hi8zdi003Ox7u7u6cNNNDV3DXRibM2GM835z0limlpY5Uq6DDE26610d +Yi6pK1i8XNReLY3atavUqIiJty1ERvAgl6Wr2ZmIfFNq+bl5dDH7Je/+5ao8tESEdJVj2ty/ +2PMb1tundFUXhsFlY9q6ORKiRGu09tu8ntKp8/m8quXTlx0TXkhPzsC7JOAMiMmsP4gnwzR1 +GNcQ0EVwut1qYGyTsWVqOSCNypqyNqKnBNNea6nt7bOybl9tGZQX2Oow5Rw4vtFBPWWG7wU7 +W1UdRGxXNhc9E1fE9U3VYuqcUVNFRFPnre1WPVi80XRScTofPYjf/wATV/7EJqV0z2Ydwu+e +OGcuGTuS3YdsTazsOvqVqah7lc/T8BkaceXHump+yje8ksMZ44exPn+lTLhCzSPrpqaKhWqS +qqI01gjfGnrmb+6rkXgqJoqcSXCPpbdjOONsMeIMSsYxqNa1uHpUa1E4aIiLyIsduLHeQ+Zu +eNZj/Z/hqILNe6aOpuEMtvWja2v1XsjmsXqcm65dOGqqZt6HLHVXh7agrsHpO9KTFeHqqJ8W +vqXS06tnY7T+sjWyIi9xzu6SFdKB7CrHnt0HzuMgGd65fbPoc2K9nrLjKLZ7wdT2jCtrddL1 +ZKW43e5PpI3VFXPPE2RyPeqbzmpvbrW66IiIRx9MBkZgfKzNXCmNcEWKiszMaUVW6uo6OFsU +K1NO+NFlRjURGq9JU1057uvMwFsA3Kqtu2DllLTO0dNeEp3eFj43Nd/gpP8AZk4qZgXL3E2N +JNNyw2iruS68tIYnP/ynzH4ixBdsVX+5YlvdZJVXG71c1dVzPXV0s0r1e9y+25yqSzdEtsnY +CXLdm0TjTDdJd79dauaGyrWQtljooIl3Vlja5NEkc9Heq5oicNDfbNfJLLDOvB1ZgfMjB9uu +9sq43NRJIWpLTvVNElhkRN6OROpzVT83AxPsrbCOTOyjLX3nCkdVesRV6vjW83NrXTw06rqk +ESNTdYnLeVOLtOPDgfv0geYFxy02RMxL/Zql1NX1VubaoJWcFYtVI2F6ovNF7G+TRU5Lop88 +q6b2mumnAl02WdvfYX2csmbBl3abjfqeugpmS3epjw7Jv1da5NZXuei6v4qqJryRE0LD2+ds +zY32oclKiyYcnu9Rje0TxVOH6uosb4XMcr0SaJZVXgx0au1ReG81q6aoRoWy5VVouVNdKCok +hqaOdlRDKxdHMe1yOa5O4qKh9OWVuKvt4yzwljTVF+z1jobmqpy/hoGP4fpF1HF/JPbT5T5j +s7U1zlx77p7r87kNz+iX2VsE5zYxv+auZNkpr1aMGvgp6C21bEfTzV0iOckkrFTSRrGtVUav +DeVqqi6Ew96wNg3EthmwxiDClouNoni7DJQ1NFHJA6PTTd3FTTRE5dwgL6QLZ0s+zZtCXLCe +FY3RYdu0DLvaYXOVy08MiqjotV5o16ORPBoZD6IvHtfhfa0pMMx1Lko8W2esoJ4VXhI+JvZ4 +3e23sb9PwlJW9s3ISk2idn3EuAkiat1ZAtws8rmormVsSK5iJ3N7RWrpp64+dOuo6m2VtRbq +2nfBU00roJonpo5j2qrXNXuKioqEpGzFt/UeCdgfE9Bfrsj8ZYAg+wlkZLJrJUsqEVtI5uvF +Ui4ovcRiEW9bW1V0rai43GpfPU1cr555nrq58jnK5zl8KqqqpN50T+z350+QSZjXu3pDf8wX +Nr9Xt/hIre3hTs7qI5NZNP8AWQ3jBRddOBHv0u20wuXmVVLkThm4pHfcdNWS59jd6uC1MdxR +e52V6bvhax6clIjsq8ucQ5uZhWDLnC1M+e5X6uipIka1VRiOX1Uju4jU1X3iePNzY4wli3Y8 +fs02Ciii+wtpjWxz7qbzLlAivbMq92STeR3dSRT5/rtbLnh671VnudPNSV9unfBPE9FbJDKx +yo5q9eqKhPH0be0y3aDyDoaC+VzZcV4NSO03Rqu9XLEjdIJ1/Camir3WqbaO5KQT9LRjSsxN +tc3SySzudTYZtlHb4I19axXM7K7Twqr01XwIWn0dGzxh3aO2i6LD2NKPzZhywUMl8udLvbqV +LI3sYyJ2n9B0kjN5OtNUJ67Vg3CVmskWG7Rhi00Vqp4vM8dDT0cbIGxomm6jEbu6adWhDv0t +WzDgXJvG+G8zMuLFS2O2YzSpguFvpGoynZXQ7r1kjjRNGI9j0VUThvN14aqah7NXsgcu/dHQ +eWaT57ZeYFwyw2XsyMZWipWCvpLHUQ0krU4xzzfwTHJ7Sv1PnHlcrnuVVVyqvNV4qvdJXNjf +bl2IdmfI+yYGbcL3DiCWLzVf6qLD8jn1Na712siLq5rU0a1NdEROCJqdDbf23dizabyLu+EL +fVXmrxXRI2rw7U1FikjdBVI5EVvZVXVrXM3kcnJeGvIizgnmp5456d7o5Y3I+N7V0c1yLqio +vdRT6XNnTGkmYmRGAcbzyLJLecO0FVK5V4ukWFqOVfbVFMjFF5e+fNhtZ+yfzZ92l5+dyEiH +Qgfc1mn+XWz9iY2X6Tz2FOYP4NB89iIAVTiq+E+hXYd2e8uco9nDBCWrCtrdeL/YqS63i5Pp +I3VFZUVMTZXNfIqaqxu/uNbrojWpw5kd/S/5F4FywzNwtjnA9io7MmMaSpWvpaOFsULqiBzd +ZUY1ERHOSRNdOemprxsD3Optm2LlVUUy6Pkv8dO7wskY9jv8HKfRO32+XA5HSu1mtF+on22+ +WukuFJLpv09VA2WN2nLVrkVFPni28rZbbNtcZl2y0W6moaOC8KyKnpomxxxt3G8GtaiIie0h +tX0LWE8LYqxVmnHifDNqu7Ke3Wp0La+ijqEjVZajVW76LpromuncQletGXeX+H61tysOBsP2 +2rYio2opLZBDI1F56Oa1FT855udPagxx7m7p80lPmLTl7xNB0RmQmX9syGZnFcMNW+uxTiK4 +1TG19TTslkpaWJyMbHE5yKrEVUVztOaqncQtrpiMgsv6fKu0Z3WTDtvteIaK7w2ysqaSnbE6 +thma5WpLuom+rVaqo5ePHQiWw5Xz2zEFtuNK9UlpayCaNeKeqbI1ycvCiH1BUtySLD0V2quK +No21Mmngj3l/2nzU5746u2ZWcmM8bXqqdUVV1vVVKrnKuqMSRWsbp1aNRENuOjg2kNk7ZktF +/wAWZrVFz+3m61CUtLNBZnVSUlva1F3Y5EX1LnvVyu00XRrU6jb3HvSc7B+ZeD7rgXGVbf7n +Z7zTPpaqnnw5K9qtcmmqarwcnNF5oqIpCze0tsd3rmWWaSW3pUSJSySN3XPh3l3FVOpVbpqh +N30ROO6vFmyhDY66odM/Ct4qrcxznaq2N2krG+0iSaJ4Dd5OQXkpB30wq67WjeX3N0P7cpa/ +RU6+jUwbp/ol0+ZyE9bV1T3kDlXVE0Pmu2rfZL5pe666fOXm9nQe6fbJmz+Q2nylQbd9J97C +vHvtUHzuMgF1VHqqeE+hnYm2e8uMo9njBcVnwra1u19sdHc7xcXUjHT1k9RE2VyPkVN5WJv7 +rW8kRE4Ec/S/5FYEyvzRwpjbA9hobK3GVHVLX0lFE2KJ1TTuZrKjGojWq5JE105qmvM1+2Bb +nUWvbByvlpnbqy3ttO7n62RjmuTh4FU+iXqPmi2m/ZIZq+7a+fPpiSzoRu19mT43pPJONx9r +/CmF7xs75k3e74btddXUOEbotNU1NHHLLAqU71Tce5FVui8eC8z5w0VdUJ8ej2y1y6vWxvln +c7xgHDlfWT26odLUVNqgllkXzXMmrnOaqrw7qm0dkwxhvDNO+kw3YLbaYJH9kfFQ0kcDHO7q +oxERV8JD50zmYVxvGd2GcukqXpbsPWdKvsP9Faid67z9Ov1DWp+fumqOybfslMKZ52DFW0A2 +plwjZVfXSU0NCtUlTUsT+AjfH1s39HLrqi7ui8yWyLpbtjOGJsMV+xKyNjUa1jcPSo1ETkiJ +roieAiy248dZC5mZ7VmYWz3DUU9lvtHFU3GGW3rRtbcd56SuZGq6aPRGOVU0RXK5eaqZw6HX +HdXYdpqswek7kpcUWOojfFqu66SDSVrtO6iI786m9vSwY9rcE7Hl7oLfVOglxXdKGxOe3msT +3LNI32nMgc1fAqkEsEDqmdlPEm8+V6MandVV0T/FT6FdjDZSy72dMpbJFQYaon4qulDDVXq7 +zQNfVTTSNRyxI9U1bG3XRGJw4a8y1ekF2S8AZ5ZLYhxXBhmipsa4Yt8txtt1p4WxTyNiarnw +SuRNZI1YjtEdroqapoQH6clJ5uij9hjhX8vufzlxuCDE20ns35fbT2XNRl7j6CRjUf5ot9wp +9EqKCpRNEkjVfzK1eCpwIe87eit2msra6oqMJ2OLHdkY9Vhq7Q5En3OP8ZA5UVq6c9FXiatY +ny0zEwTLJDi7A1+sywuVr1rbdLC1F/Cc3Rfzlt77kVHa8U5L3CRzovduPG1ix/atnfMzEVVe +cM39/mSxT1sqyS2yrVFVkLXu9UsL9N1GqujV03dEVUWX25Wq13uilt15ttLX0kybstPUwtli +encc1yKinz79IvarXZNsXMK2WW2UtBRwVVKkVPSwtiiYnmWJfUtaiInHuGwHQyYWwzinNTMO +mxNhy13eGHD1M+KOuo46hrHLU6KrUeioi6dZLla8t8u7HXRXSy4Cw7b6yDXsVRS2uCKVmqaL +o5rUVOBcS8tDXPPvbA2U9nm/vlzCv1snxX2NI301toWVlxbHx0a9zU1YncRzk015GC2dMzs3 +JW+ZlwjjNtMi6dnSmh007u7vamlnSR7ROz3tK3jBmOMnWVTbxTU9TS3nzTbfMsr2atWLfXVd +9U9WiL3FMTbCNfPbNr/KianVUdJiWmp3aOVNWS6scmvtKfRDcbVa71QyW28W6mr6OZN2SnqY +WyxPTuK1yKi++h8/3SQ2m1WLbFx7bLJbKS30cMlJ2OnpYGxRs1pY1XRrURE48eBnToZ8L4ax +Rm3jynxNh62XeGHDcL4466kjqGsd5qRNUR6KiLp1kutsy2y8slbHc7LgLDlvrIVVYqiltUEU +rF5epc1qKnvGAOknzCuOW+yHjKus9U6nrLu2CzRyNXRzWzvRsmi801Yjk98+f5NN71S6J7X/ +AN6kwezj0guwls+ZOYayyw5cb/TOt1DEtxmiw7Ij6yuc1Fnmkci6vVz1dprro1GtTgiGI+kI +2wNj7ahyhSiwhU3abHVlqoprPVVFjfAvY1ciTROlVfWq3VdF4aoi6EdOFr/W4YxJasSW6eSG +qtVbBWwyRqqOY+N6PRUX3j6Q8f09Xmvs5XuC2J/wnFuD5nQJH/XqKTVqJ+kfNhW0VVbq2egr +YHRVFNI6CWN6aOY9i7rkVOpUVDfnZl6WXE2SGXFhyqxVldQ3+1YdpUo6OsoqtaSp7C31qPYr +VY9U19dwVevVeJsfR9KDsX59W37S89Mt66it9aqMfHfLdDcKVirw399mro9NV0ciI5OfA3qy +urMuazAVkflLNZ5MJRUccNp+xLm+ZWQNTRrWbvBNE6l468+JdoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABReXvkdmP+GOcQeM6n9tTPOxnzxV4FpE/webNlBohr7tj/AHJY +f8aP8g81pwX919k8YU/7aEilTF2emlhT/jGOb+dNCN6822Wz3autE7FY+iqJIHNVOPqHK3/Y +bIbJmYNopLZWYFudbHTVS1C1VIkjtElRyeqRFXr5cDYq43S32qikuNzrYaWlhar3yyvRjUb3 +dVNCc3cX0+OcwrviKicrqWaRIqdyporomIjWr76Jr75kPZC7YVx8VyeUYbD51o52VeJUamq+ +YncE/CQ0EbzTjp4TffI64Ulwylwu6lma/sFthppNF9bJG3dci++imPdr670ceCrbY3TNSqqb +gydrNU13GNdqvtcTVS0/zrQr/wBIi/bQkkp/5PH+A35DSHaX7c98/FUnkWl1bICa44vGv9na +8/8AXQ25Mc7QdqmuuU19jp2b74I21CNROKo1ya6e8qmiXFVROS8k8JnDB2zDW40wzb8T23Gd +F2G4QpJurE7VjuStXwoqaHteg5vqf8saL9Q7icfQd3p6Lu4yoV11TVIXGyuFrL9rmG7XYOz9 +m+x1HDS9k0039xiN10949YsTPKnqanKrEUdLqr0pFcun9VFRV/wNBlRV9b3NOPD3zfvJe8Wu +85XYamtcjFZBb4aWVrebJY2I16KnUu8ir76Hu4yu9tsmFrrc7tMyKkgo5VkV2mi6tVN3w666 +aEdKqjnatbuoq8G9zwG7GzBTVNPlHQOqUVOzVNRLH+Ar+BkDEmMcM4Qpm1mJb5SW6J66MWaR +Gq5e4ic1GG8Y4YxfSurMNXukuETF0f2GRHKxfCnND2WrqhUw3td5OSZ87POM8taOPfuNfQOn +tqf9Li/hIk99zd3/AKx84lfQ1Vtrqi3XClkp6qllfBPDI1Wvjka5Wua5OpUVFTQl66LDbUwr +esB2/Z2zFvkNuxBY0dFYp6uVGsr6bXVsKOdwSRmuiN60JId9NU1cialiZzZ45b5CYMrMcZlY +lpbZRU0bnRRPkb2eqfpwjhj13nuVe4hhvY+2+MttrSa7WKgoX4bxNbHvlZaauoa99VR6+pni +dw3tE0328269acTNOd+YTcqco8X5jOYj/tes9TXsReSvaxd3X/rKh81+OMbYlzGxdc8aYsuU +1fdrvUvqaiaV6uVXOXXRNeTU5InUiIbn7KvRY4u2h8raDNi/5iUuFLZeuyPtlO2hWqnlia9W +dlf6pqNaqtdpxVdELE2ztgPEOyFYrRie45iWrEFBe651DTxxQPhqEe1m+qq1dU3UROPHuGvm +TvbZwX7obb86jPp4VE/xPnf6Qj2Zeavjz/cRG3HQgp/405nr/wDt9B5R5JtnJwykxr4cO3P5 +pKfMY/g5F8CfIT2dFimuxphPT/Sq7yxob0y+ELhaNpCx4skid5jv2GadkT9PU9kp5ZGPai91 +Ee1dPChhbo8c2LDk3tW4RxPierjpLXWLNaampkXRkDalm4j3L1IiqnE+g+CeGaFk0Usb43tR +7Hscitc1eSovWi90xZj7aiyOyxzLseUuOMd0VsxJiJm/SU8uu4xNdG9lf62LeXg3eVNTKiSo +9iSMcjmqm8ipxRU9s+ejpCcJ12D9sPMqirYFjZW3T7JU67uiSRVEbZEcnvucmvdRTy9kXZfd +tXY6r8v6HH9uw1c6WhWupmVsTn+a0a5Ee1mnWiO19pFNu06EnH/FUzrsHwCU4O6E3HbXMa/O +7DzXP1RiLRS6uVO53TanYN2Cr9sg4jxViG+Y9oL+7EFDTUUUVJTPjSNI5Ve5znO566oiIhjL +pse0lgP3UP8AmjyKTJrtvYH90dt+cxn06tROfhX5TkAQNdLB7NDFPiuz/Moz0uiM9mDbvEdw +/ZQnSTkfLXib7pbr+XT+UcTNdDN7Ge9+6mo8jEZZ6TL2FOY34ii+eQnz9qvqne2fTBs3+x6y +x9x9n+ZxEFnSGYQrsHbX+ZFPWQyRtud1W6wq9NEdHO1Hoqd1OKmdehyzgw5gLO3EuX+I7hT0 +X28WyCOgmmcjWyVdLI97YkVeSuZNIqJ17unPQmfVU19cmuvvmK7btRZG3XOmu2f6PHlEuNqC +JJJKF2rWPeqarEyRfUvlRuiqxF3kRfbMrtXVupBJ0tXszMQ+KbV83Ly6GP2S9/8ActUeWiN8 +ulOwzWYl2NMVuomuctorKG6SaJrpHFMm8vtaOIE93RytROPI+kDZGzgw7nVs/wCDsYWK4QTS +NtkFFXwsd6qmqomIx8b014Lq33z2tovNvDuSWTOLMxMSXCCmhtttmSmbI5NaiqcxWwwtT+k5 +z1amidWq8kPmlkf2SRX6Im8uvAnD6Hv2I3/8TV/7EJpj0yeEq6zbTNrxQ+n0pMQYcpnxSo1d +HSQvfG9qr1qiNavtOQ1P2fcpabPPNix5WT4uosNyX+R1PT11YxXRdmRquZGunW5U3U8Kob1J +0JOP14efXYNU/wCgS/ScX9CbjuNu9Lnfh5iao3V1FLzXknMzfsd9GLifZozytmbd7zOtl4gt +lHW07aOlpHsfI6eF0WqudwRERyr7aIZb6UD2FWPPboPncZAM71y+2fTbkUiecpgFf/di1/NY +yNjpxf51yh/J71+3SmmOwh7LzKzx/F+y4n6zqwvPjbJ/G+D6RqunveHrjb40Tmrpad7ERPzn +zI1EE9HUyU1TE+OWF6xvY9ujmuauioqdSoqE3XRHZv4dxhs102WsddA2+YNq6iKak3kSRaeW +RZGSonNW6uVNU5aG7V3vNrsNrq71ea6GjoKCF9RU1Ez0bHFG1NXOcq8kRELAyP2jsn9omzVV +8ynxfBd4aCodTVUStWKeFyLoiujeiO3XaatdpoqGKekuwlWYt2NMfwUFOs81siprruI1XLuQ +VDHPVNO4xXO9pFPn+doqrxN/MnOibv2dWWeH8zsL53WDzBfqNlSyJaORz4XL66J+i+uavBS9 +PSScwE0/8tVh18NDKcIuhNx1K3ejzww69N7dVW0Uqpr19fMlNyrwV52+WeEsvPN3mz7WLHQ2 +fzRubnZvM8DIt/d6tdzXTwl1nF/JPbT5T5j87e3Njz3T3X53ISH9CznBhy1VmNsmLtWxU10v +EkF3tbZHI3zR2NjmSxs19c5EVHadxFJX1eiJqjm6JxUgm6VPOLDebG03PS4Vroa6hwnbY7K6 +qhdvRyTNe58iNXku656t18B1uijwvVYg2zcM19PG5Y8P2643OZU/osWBYOP/AFp2k8i+t4kG +HSr7PLsntoWTHNko1jw9mGx90i3G6MhrmqiVMSacE1VWyJ+G7uGlSSSI1WI926vFU14KZc2U +cjrjtFZ84TyvpY5PMddWJPdZmN17Bb4vVzvXuLuorU1/pOanWfR/a7ZQWe20tptlJHTUdHCy +np4I00bFGxqNa1PAjURPeO2Dx8X4qseB8L3XGGJa5lHarNSS1tZO9dEZFG1XOX8yHzgbTGeF +82h86MR5p3qR27c6lY6CFeVPRR+pgiROrRmir/rOUsfCWMsVYDvUWI8G3+us10ha5kdZRTLF +KxHJoqI5OKaoX56KvaQ0RPPuxlon/wC6y/SY3vd7u2JLvV36+3CeuuFfK6epqZ3b0k0jl1c5 +y9aqvWbC7Au0m/Zr2grPiC61rocL35zbRiBv9BtNI5N2dfDE/df+Cjk6z6EI5WVESSQStkZI +3eY9rkVHIqcFRe4pBP0seD63DW17ervPC9tPiO30dwheqepfux9iXRfB2PieH0amf2GsgNpC +muuNa9lBYMSW6Wx1tZJ6yn33skje5epvZI2oq9SLqT2UV3tdxt7Ltb7lS1NDKzsjKmKVr4nN +01130XTT3yHvpgNorBmZWNML5S4IvFJdY8HLVVN1q6Z6PjbWTI1iQtcnBytYzV2nJXaGmmzV +7IHLz3SUHlmk7W3vhWsxnsg5n2e3U6z1Mdmkro40YrnO8zvbKuiJ16MXQ+d13FzkanNeHtG9 +uQfRZXvaCyrseamFc6rBFR3iFXPpnUcjpKWZqqjon6Lwcmn+KKZC9JJzAb/+tdh+ASlGdCdj +xyq6LO7DztxVRypQyroqc0XwkneRGWb8m8ncH5XSXRtyfhi0U9tdVtj3EmdG3RXI3qRV6i/C +i8vfPmw2s/ZP5s+7S8/O5CRDoQPuazT/AC62fsTGy/SeewpzB/BoPnsRAD1uPpn2fGp5wuW3 +D/kjZ/mcRHJ04H8ryp/F3b5YDSfYW47X+U3umpflU+jJvIqUXnw08J88PSCtVu2NmfvNc3W8 +qvFP/Zt4m2XQfyMbi/Nhiva1y2y0qjVXiqJNUar/AIp+clrRddCzs6e1Bjj3N3T5pKfMWnUT +19FV7DLCa/8ATLj84UtzphPYgO91Ft+SUhAtn840v46P9pD6gqWiS5YQityqiJVW1sOrk1T1 +UO7x/OfM5mdh6twpmNijDVzpXU9TbbvV00kappuq2Vyfm00Ngtj3YVrtr2wX252DNC02KusF +XHBPb6qBz5XRPZq2ZN1fWqurfbQ2HToScwE4+fZYF7i+YJU4HH0k7HfZewrndh5ZN3e3Uopd +7TXTXTueE3l2GNk+5bI2Wl3wRd8WU9+qbtd3XR01PAsTI0WJkaM9VxXgzXXwmyZReSkOnTU4 +Arrbm7gzMhlM7zFerItsfKiepSankVyIq91Wy/maak7HebtFkdtHYJzFu0qxW2gr0hr3omu5 +TTNWOR3vI7X3j6M7LerTf7VS3yy3GCut9dE2enqIZEfHIxyaorXJwVNDwsz8ycJ5S4FvGYWM +7tT0Fps9K+okklejd9yJ6mNuvrnOXREROtT5o8wsV1GO8dYgxnVt0mvlzqbg9O4ssiu/2krn +QmYCrLVlvmHmPV0z2Q4gutHbKN7m6b7aWORz1avWm9UIntt8BsB0n3sK8e+1QfO4yAR3rnH0 +2ZCp/wCQ3Lz3K2r5pGRu9OHwuGUn4m8ftUxpXsK8dr3KpF5fbFD8jj6MOr3z5otpv2SGavu2 +vnz6Yks6EbtfZk+N6PyTjd3asa52zRmk1rVcq4RuuiImqr/wZ5812iap7x9CPRxyxu2Ksr0b +I1VbbqhrtF10XzXNwU2U11Tlx8JCf0x2FK2z7S9sxNJAqUt+sEDopEaqI58TnMc3Xup6lffN +UdnrKGmz2zZsmVc2L6LDUt9dJDTV1YxXRdnRqubGunW7TRPDob0t6EnH68fPrsPwCXn+c4yd +CdjqJEdNnfh5qKqNTeopU4ryTj1qpm/Y76MXE+zNndbc275mda7xDbaSqgbR0tHIxz3zRrHq +rnckRF1Lp6X/AAzVX3ZDkulOxz2YcxLbrlNp1McktPqvg1qGkH9FUrRVkFWibywyMkRO7uuR +f9h9K+z5mrhvObJ/C+YGGbjBVQXC3QpOkbkVYahrEbJE5P6LmuRU0UtjbIzdw5kzs6Y0xPfK +6CKSqtVRbrfA9yI6qqZ41jaxida+qVV7iJxPnIXq4E83RR+wxwr+X3P5y43BBg3ai2ucsNlC +y2i75h+bamS+VfmeloqBjX1Csb/GS7qqnqGoqe2q6IXXk9tB5PZ72KK+5W46tt4jeiLJTskR +tTC7T1skLtHtX20L3utnst5gWlvdsoq2JyK1Y6qBkjVRerRyKQ6dLzklk1lbi7CF9y6tNusV +5xBHUuultoURkb2MVu5P2NPWLqqpw0RTSvIye502cuBp7Oj1rGYitywoxOKu80M/2an02ckQ ++fnpK2OTbTzG3mrxqqRU1TTX/gsRsN0JMsbM28xWuka1z8OU26iroq6VPHTukwKO1MNbYmb9 +bkXs540zHtLmtuNBQ9hoXOXg2omckcbveV2p85t3vFzxBdqu+Xuumra+umfPU1E71e+SRy6u +VVXmuqm/2QHRD4wzbyssWZOK8z6XDDsR0MdyoaCO3LVPbTyt3onSO3moiuYrXaJrojk69TAu +2VsW3/Y/ulhob1ji1YgixE2eSl8yxvilY2JWoqvY7giLvJpovdLd2ItfRcZSIvfbQeUPo2Tk +fP8A9Js1W7aWYCua5N6Sj01TTVPMsfEzx0JsscecmP2Oe1HPwzDuoq6KulUn5yYZrlXrRTUb +pUMJ1uKtjrE8tBB2Z9lq6O5uajdVSNkm69U9pH6+1qQLaoi8/ASD5XdEbiDNnLvDuZWF88sP +SWzEVvhr4NKKVys32oro3cfXMdq1ydStVC6V6EjMDl59Vh+ASnGDoTsczaPjzvw+5mqtVzKG +V3LgvXzQlbwXh77UsHWLCvmnzT9hbZS2/s27u9k7DE2Pe06td3XTwmju1d0XWXGfeLbrjrKr +F9JhTFdRJ2W6UTkSWjnmcmqPexq70Ll5qqIqLz0NKsWdEhte4eSSSz2TD+IYo971VBdo2Oci +clRsu6q6p1czVfMnKzMHJ/EsmEMysKXDD93jYkvmasiVjnRr617V5OavdTuG/PQw5x4gt+Z2 +JMkay4Ty2O62x95pKd7lVlPVQvY16sTq32PTX8BCYIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAovL3yOvMD7uMQeM6n9tTPWxl/yq9uk+R5s2Aa+bZH3I4f8aP8g81pwV91 +9k8YU/7aEjC8lNVNpjJy4015nzEw5QvqKOs0dcYoW6uglT/jNOtrkRNe4qeE15armuR7Xrqm +ioqdXhTuHcqLne7oxlDVXK4VjXKjY4ZamSVFXqRrXKqa+0friHD13wxcfsVfKR1NVpFHO6Jy +8WtkajmovcXReRmLZD7YNx8VSeUYbUYpsrcRYcudieuiV1LJAi+FU4L+fQjwvNorrFdauzXK +J0VVRSuikY5NOKLon5+CnoYdx1jLCbHxYYxNcLayZdXsp5fUqvdVq6on5ij5MY5h3h8sslwv +lx7G6Rz3qsj2samrl7jU8B5tp/naj1TTSpiTTr9e3mSSU/8AJ4/wG/IaQ7THbmvnH/iqTyDS +6tkD7uLt4t/3iG3J+FbSU9fSTUVXGkkE7HRyMXk5qpoqf4miWcOVV1yzxDNE+F8lpqnufQ1W +mrVaq+scvU5DzMF5pY7y+bJDha+PpaeV2++mexJoVd1ruu4IvdVD3rttFZu3mlfRVGJmwRvR +WudR0rIXKnX6pOJeWy3mHiOLGMmEqt1ZcaC6o+Vyvc6TzLM1FXsiquujXaaLx56Kbbg61xoa +e50FRb6uNHwVMbopGqmurXJoqGg+aeWt5y2xHPbK+B76GR6uoqrT1EkarwT8JOSoebhbHmMc +EzPfhjENXb0mcjpWMcixyKnWrV1RT9sVZl46xtG2DE2Jqqtga7eSnVUZFr3Ua3RNfbPywNge +/ZgYhp7BYqVz3yORZplb6iCPre5erROSdZv5hnD9FhbD9Bh63t0p6CBsLF0010TivvrqppXt +EXW73PNi8RXV79yicynpY15Rw7iKmntqqu18PgOezpdbxbs1bRBa3PWOue6GrjavB0SourlT +r05m8zeXIqCLrpJujovWKL1cNoXISyrV19XrPiXD1M1EfK9E9VWUyf0nKiIskacVXV6cVchF +NLBXWqtdFURT0lZSyaOY5qxyQyNXrRdFa5FT2zMOG9tDapwjaYrFYM+MZU1FAm7HF9kVk3E7 +iLIjnf4mOcc5i4+zKuv2Zx9i+8YhrU1Rs1xq3zuancbvLo1PaRDMuxPkZtB5p5w2K95GpWWa +axVsdTU4mc1WUluYi+rVzuUqq3VOxJqrkXReGqpO7ndl5UZo5K4uy3dKx1TfrJUULX7u610r +mcF06kVyJ+c+bDFGGL9grEdxwriO3y0V0tNQ+kqoJWK10cjFVFTj7WqL1obZbOHSf507O2W9 +HldSYXw7iazWpHtti3Hs0U9Kx7lf2PeieiPYjnOVEVNU10RdDFO0ftP507XeIW4mx5FC6jsE +D3U9vtVI9tJb4XKm89dVc7iuiK97lXq8BjzJ9FTNnBfDRftituqf3qI+nZer2z53+kI9mXmr +48/3ERtx0IP3U5n+L6DyjyTfOTtS419ztz+aynzFv9cntJ8hPZ0WPsNMJ8F/lVdy/HHt7fuy +azaoyddbbCkUWMcNPfcLDLIujZn7uklM5epJGomi9TmtXlqQG4nwviLBl9rMM4rstXabrb5V +hqaOqiWOSJ6LyVF+XkpljBu2ptUZf4bgwhhLO/ElBaaSNI4KZZmypAz+qx0jVc1E5IiLonUY +mxLijEmMb7V4nxVfK673aukWWprayd0s0j1Xm5zlVfo6icTovcTbRWI8hmrndQSfYWkeyDC1 +fXbzK+qpET1SSNX10bV0Rj14rxTiialjdKdsX3rOjD9JnZllanVmKcNUq09zoIW6yV9Amrkc +xE4ukjVV4dbVXuEPOHMR4qwBiWlxHhi63Cx3y0TpJT1VM90M9PK1e7zReaKi+HVDaSi6VXbP +orbHbvPBtdQscfY0qZ7DSvmdw5q7d4u8Ohie57Xu0hiLMa1Zo3rNe/11+s9Syeic6oVsEStd +ruNgZpHuryVunFFPoFyJzFuGbeT+EsyLvhqqsFdf7ZFWVFuqo1Y+CRdUciIvHdVUVzdeO65q +qaQdNl2k8B+6h/zV5FHk0i+e9gdP/eO2/OYz6dW/7V+U5AEDfSv+zQxR4rs/zOM9Doi/ZgW/ +xHcP2Wk6fUh8teJk/wDGS6/l0/lHEzXQzexmvfupqPIRGWeky9hRmN+IovnkJ8/a83e2p9MG +zf7HrLL3H2f5nEaj9KPsXXjPDDNNnJlnbH1eL8MU6w1tBC3WW40KLr6hP6Uka6qidbVVOehD +An2Rs9w1RJ6KtoptU4ujlglYvvOa5rk8CoqGbvR17XX2B+1nz/MVJQdg8z7vmhnZOx6abvZd +3snL/W18Jhy13bEceIaa92i4V/2bSrbU09VBI9apare1a9rk9Ur97ii89T6KtkS+Z44hyFw1 +ddoW1QUGLpqf+Fa1N2aSBP4qSoZyZM5uiuanX3FVUSIrpafZmYh8UWr5uXl0Mfslr/7lqjy0 +RMbjjB1jzBwheMEYlpvNFqvtDNQVcfDVY5Gq1dNetNdUXqVEPnL2lNnzG2zXmrdct8Y0MjWw +SultlcjF7FcKJVXsc0buvVODk5tciop5GVefGcGSNbUV+VGYV4w1LVoiVCUc+kc2nLfjcitc +vtpqdjNXaCzrz0lpFzVzFvWJUonKtLDVzfwMLl62xtRG6ry101LUxVgzFmCK+G14ww5X2asq +KWKsigrYHRPfBI3ejkRHcdHJxQmq6Hz2I/8A/E1f+xCXz0g2yXJtTZPpBhuKJuM8LvfXWVzl +0SoRW/wlM53Uj0RFRepzUIGLvZ8S4IxFNZ7zb66zXq01G7LDK10VRTTMX3laqKmqKngVDZrC +nSgbZGErHT2KDMqmuUVK1GRzXS0U9VUbqcER0rm7zupNV1Uxtmlth7SWc1fT1uOs2L3O2il7 +PTU9HL5jggk11RzY4d1uqKiaKuvImz2BM8cYbQGzbYsZ49s1XSXujlktNTVzxKxl07C1mlZH +rzR6ORHKnDfa/TgW90oPsK8e+3QfO4iAV3rl9s+m3IvXzlcA+5i1/NYyNnpxU/8AC2US9Xme +9ft0pphsIey9ys8fxfsuPosVNeRCX0mmxRf8oMx7pnTgOxT1WA8VVL62sdTxq9LRXPXWVkiJ +62ORyq9juSaubw0TXTLAmYeOMsMR0+LMv8U3PD94pk0irKCdYpEReaLpzRe4qKhf2ZG13tJ5 +u4fdhTMTOHEN4s8ioslC+ZsUUqpy32xo3f8AadqngO9se4kz7w1nlYajZ4p6urxNPO2GSjY1 +XU9TTqqb7KlPWpFprq5eXNF1PoeqLO3E+FJLDjO20k7Lrb1pLpRscr4HpJHuzRoq8Vau85OP +HQ+fbbK2Q8a7KmZVbZqykqa3CFwnfLYLykarHPAqqrYpHaaNmYnBzevTVOCnhZFbXm0Ds4wz +UOVmPai322peskttqYGVVG568N/sUiKjXeFumpf+OOkv2xMd2aWx1maH2LpZmOjlWzW6Cile +1eaLIxu8nDuKhnjolNpPNCLN2ryYvC3vEuH8SMkrFnkfJULaqljVcsz3uVd2N6JurqvrtFTi +TEJoqIuhU4v5J7afKfMhnYirnNj1NF1+2e6/O5Tp3HD+YmU98tNyuNtvGGrq+CG62upVr6eV +0TkR0c8T00XRU0XVFMmX3bk2tMSWCbDF6z5xTPbqiJYZmJUNjfIxf6LpGNR6/n9swWiSzyf0 +nve7wqqqvyqTW9FJsm3jJXL24Zt4+tD6HE+N4420lJO3dmorY31TEei8Wvlcu+rf6qM14ob7 ++2ahdKbgPBmMNknEV5xTXw0FZheaG6WeoeiK51XvJGkCdf8ACte5vDwL1EDC8VVqIicdCYbo +c9nr7U8vLxn3fqFWXLFrvsfaVezR0dvidq9ze52SRE9tI0JHk5FSi8iNDphdpj7XsKW/Zywv +clbcL8jK/EHY10VlE1dYoV0/ruTeVO41OpSJmxWS6YmvdBh6yUMtZcLnUx0lLTxt1dLNI5Gt +amndVUJqMtuiO2ZqLAdipsxLNebriZtFEt1q4L1PBHJUqmr0ZGxd1rUVd1NOpNS5fSmNjPvN +xB//ADFVfSYq2neikyQteS+Ir7kdYrxR4us9OtfSRz3WarZVMj4yQ7j101c3XRe6hDw9kkcj +o5Gq1zVVHNVNFRetCczos9prz7MjYsv8SXLs+K8v2R2+VZHayVFv00ppl7qtanY1XusTunc6 +SjY6uG0vlrS4nwJRMmxxg9JJaGD1rrhSu4y0qLy3+CObr1pp1kGN5s91sN0qbLerbU0FwopH +Q1NLUROjlhkauitex3FFTuKepQ4/x5brUtioMZX6mtrmq1aSG5TxwaLw07Gjkbp7x6F1yrx3 +ZMu7RmpeLHNSYdv1fPbrbVTepdVSxMa+RzGrxcxEeib3JV1ROSntbNKK7aCy70RV/wDGSg4J +x/45p9KldQ0lzoai3V9PHPTVUb4ZopE1bJG5FRzVTrRUVUX2yADbn2N8VbLeZlfNR26oqsBX +mofPYrm1u8yJjnKvmaVyJo2Rnrf9ZERUMe5GbVWe2znNOmVOO6q10lW9JKm3yxsqKSZyJwc6 +GRFbvdWqaKZPxh0nW2Ri+0y2WfNCK1xTIrJJLTa6ekmVq807Ixu8nDuLqZV6K7abzUsufbMr +rpJfcVWDGznLWJJJJUvt9SiKraxXOVd1nBWvVV0VFReaE0rV1RF00KlFPmw2s/ZP5se7S8fO +5CRDoQfuazT/AC22fsTGy/SeewpzB/BoPnsRAD1uPpn2fO0Jlv7kbR8ziI5em/8A5ZlT+Lu3 +ywGk2wr7MDKX3TUvyqfRi3l7xyOK6a6aEJXS55I3zBG0H56kNulXD2NqaJ8dS1nqGVsTd2SJ +XckcqIj0TuL4DUXKrOfNHJG+z4kyqxrcMN3GqgWmnmpHN/hItdd1zXIqKmvFNU4dRtrsT7de +cbtqjDUucmaN5v1lxM77BVUdfU/wEDpl0hkaxERrVSTdTgnJxMPnMqrk/jdFTRUw3dOH90lP +mN7hPX0VfsMsJ/llx+cKW50wnsQXe6i2/JKQgWzjcaXT/no/2kPqNsH8x2/8kh/YQig6VjYq +v9Diqq2lstbLLXWm5ojsTUtMxXSUlQiaJVbrU1WNyIm8v9FU1XgpH3lbm5mRkriiLGWWOLq/ +D92jasaz0snCVnWx7VRWvavcVFNi6zpV9s2roH0CZg2uBXs3Ozw2ClbMnhR27wXwll5HbYWf +mDtoO0Zs1OKsQ4vutZVMpbjb56mSdbpTSORH07Y0XRF46s3UTRyIqdZ9Cdsq1uFupa91NLTr +UwMmWGVNHx7zUXdcnUqa6L4UO0UXihg3bC2ZLJtU5N3DL2rnhobvA7zdY7i9iqlLWsRUbvac +exuRVY7TjouvUfPzmdlZjrJ3GVwwFmHh2qs95tsropYZm+pkRF4PjdykYqaKjm8FQuHLnaYz +9ykt7rRlzm3iew0Dv/NaSud2Fv4MbtWt95EPNzLz2zizkkikzOzIxBiVIV1ijr6x0kTF7qRp +o1F8Omp7Gzxs45kbS+P6PAuX1pkej5EWvuUrF8y2+HVN6SV+mnLk3mq6Ih9CuR+UGGMh8rcP +5V4SjXzBYqVIeyuREfUTL6qWZ+nNz3q5y+3p1GEOk+9hXj32qD53GQCO9c4+mzIXtHZee5W0 +/NIyN3pw/wCccpPxN4/apjSvYVRfReZVcP8AlFD8in0YdXvnzR7TSf8A4kM1fdte/n0xJX0I +3a+zJ8b0fknEjGNMO0uL8I3rCldolPebfUUEqryRssbmKvvbx8z+amW2KMoswL5l1jC3zUdz +sVW+llZI3d32ovqJG91r26ORe4peeXW1xtI5S4UTA+XWbl9sVja90rKOnexWROd65WK5qq3X +wKSd9EbtLYizVwXinLHMHE1becQYfrPsrSVVdUOlnmop19WiudxVGSounc7JpyQzF0g+yXJt +S5P+Z8MsiZjPDD319kc9UalRq3+EpnO6keicO45G9RA1drTibAuI57XeKK4WW+Wep3JYZWug +qaWZi+8rVRU1RU9tDZnCnSgbZGFLLBY4syqa5RUybsc10tFPVT7qcERZHN1d75jbNPbF2ks5 +q+lr8dZr3udKCZKilp6OXzHTwSIuqPbHDut3kVE0VddOom22DM8sXbQGznYcaY6slXR3qmV1 +tqaqaJWMuSxIieao9eaPTTXThvI7TgZazay2sGcGWuJMscTRb1sxJbpaCZUT1Ue831Mje45j +t16L1K1D5x88Mk8dZAZi3XLXH9skpa+3yuSKXcXsNZDr6ieJy+uY5OPg5LxQ/bKnaGzryOfV +LlRmTesOMrVRaiGkn1hlVOSujcisVfDpr4T8Mz8784s9bnS1uaGO71iiqg/gqRlXLvsiVy6a +RxtRGoq8uCaqWzivCGKcD3h+H8Y2Cts9yiZHK+lrIVjlax7UcxVReOioqKhOb0UfsMcK/l9z ++cuNwQQadKrac+a7aMuuI8xsL11JhSFEosLVUTVkonUTOS9kT1LZXqque1dFRV05IhpnYsQ3 +/C9yjvGHLzXWqvi/i6qiqXwSs9p7FRU/OZkt+3HtbWyhbbaLaAxkynYiojVr95URfC5qr/iY +lxXjDFePL1NiPGWIrlfLnP8AxtXX1L55XJ1JvOVdE8HJDeXos9jzEeY+Ztvz5xhZpqTBmFJf +NNufURbv2Ur04MSNF9dHHrvOdy10ROvSaZNNNePdIYemHyTvuGM8KDOWkoJH2HF1BDTSVDGL +uQ18CK1WPXqV7N1yd3RTSnK7N3MnJfEf22ZX4wr8O3VYlp3VNI5NXxrzY5rkVrk8CobUbIu3 +jnZFtSYPvOcOal7vtgu8/wBg7hFXVOlPFFULuMlSNqI1FZIrHaomuiKmvEld20Mprnnbsz43 +y/skaS3SqoEqaKP/AJyeBySNYnhVW6IfOlW0NZbaue33Cllp6mlkdDPDK1Wvje1dHNVF4oqL +rqhu1kx0tGe2UOWlpy2lwhhfEkNgpI6C3V1f5ojmZTxtRscciRvRsiNaiNRdEXRE1VTXXPzP +fNzaexZVZn5jvWqSijZSsbRUix0dviVy7kTUTVG6r1uVXOVOs9fYf9lzlH7raDyh9GyetIZ+ +mNySvmHc57XnTRUD32HFVviop6ljFVkNfBvJuPXqV8atVvd3VNIMsM28yMmcSfbblhi+vw7d ++xPp1qaNyaujd65qo5Fa5F7iobS7KO3rnZTbT+Dr9nDmre75YLlU/YW5Q11TpTRQVC7jZUja +iNRY3qx+umvBU14k3OLML2bG2F7rhHEVI2ptl4pJKGrhdxR8b2q1ycfb4eE+era52UsdbLGZ +dbhq90FRUYeq5nyWK8IxViq6dV1a1XckkamiObz4aodTIzbI2htnSiks2WGYE9HaJpHTOtdX +Tx1dIki83NjlRUYq9e7pqvHnxL0x70lG1/mHZ5bDcc0n2yjqGOjmSzUENBJIxU0VFkjbvfmV +DZXogNo7MqozFu2RN/Zd8Q4du1PNd4K2V75vsRVRt1cr3u13Y5kTTRV/jEZp65xKDm3jOuy6 +y0xJji12KrvNZZbbPV09BSxq+Sola1VaxETjprprp1anztQbSGeNizUvWbdkzBvlmxTea6Ss +rqilqXM35HKvqJI19S5rU9SjXIuiNRDYrD/S87W9lokpLlU4Tvb2o1EnrLQjZNETr7E5qKq9 +1UNcs/8AaIzM2mMasx3mhcqSpuENK2ip46SmbBDTwNcrkY1qeFyrqqqqqvM3x6GfIPEbMT4h +2hL1bZaW0Nt77HZ5ZWq1KuR72vnexFTi1vY2N3k61cnUpLOAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAADE942Zsrr3dau8VdJcmT1kz55OxVrms3nLquie2XPl7lVhPLJlYz +C9PUs+yDmOndPOsqruoqNRFXlzUvEAtbH+XGGsybdBa8TwzyQUs3Z4lglWNzX6KnNPApZ9r2 +ZMrbRc6W6UtLc3TUkzZ40krXK3eRdU1Tr4mWTycVYis+FLBV36/TJHQ0rEWVdNdUVURE069V +Uw0tFsuZhuW5LNa6SokX1adkWlei+FF0Tr6j1bdFs4ZYNdd6CrsiVEKcJUmSpm1/1dFXj7Rq +9mpjNmPsdXTFEMaxwVD2xwoqeqSNibrNfDohmrY8w7O19+xVNHpC5sdDC5U5u13n6f8AZNnS +wcwMlMDZjPSrvFA+CuRNEq6ZdyRUTkjv6ye2Y/p9j3BcdT2SoxJdp4df4rRjeHc3kTUyxg3L +rCOAqJ1Dhqzx06ScJZXeqlk/CcvFSz5tmnK2e9Pvv2Orop31HmnsUdWqRI/e3tEb3Neoyoxq +MYjETgiaIY5xnkHl7ju/z4lvtLXebahjGSOgqnRo5Gt3UXT2tPzHdwDkzgnLeuqLjhqnq2z1 +MfYXuqKhZPU666JqX2Do3ezWq/UMlsvNvgrKWZFR8UzEci//ANzDt82S8vLnM+a11lxtW+uu +5E9JGN9pHHUt2yBgemlR1wv91rWIqKrPUx6/omWcIYCwrgWiWgwxZ4aJjtOyPRNZJF7rnc1L +iAPMv+G7Hii3vtV/tkFdSv4rHK3VEXuovNF8KGIbxslZe10z5bZX3S2o9dUYyRJGN9pHckPy +tWyJgOjka+43i6V7WrqrFc2NHeBdDLeF8HYbwZQJbMNWenoYObkjbxevdcvNffPaXkY6zNyO +wjmdLHXXFJqK4xs7GlZTabzmdTXIvB3vlcssj8I5YyyV9t7PWXCVqsWqqNN5rV5o1E4N94yI +hUFF5GA88Nh3Zv2gJZLjjnAFPDd3663S1u8y1bl7rntT1fvoprHduhRyVrKx01qzXxfb6dU4 +Qdgp5tOP9ZyamQMuOiR2VsEVkVyxBRXrF80S6pHc6vdgX8KOPRHe+puDhfCOGcFWaDD2EbBQ +We20zUbFS0UDYom+HdaiarwTVT10ThoprztE7Cez7tK1a3vG+GpaLEG5uJeLXL2Coeickk4a +SIn+snvmuFD0KeSEFxWprc0cX1VIrkVKbsUEaonc30TU2iy42LNnbK/Lm9ZY4awDTutWJKR1 +HeJqtey1VdGqcpJV48F4oiaIioimLsOdFLsk4WxDbMTW+z4nkqrVWQ10DJr290ayRPR7Uc3T +i3eROGvUbh6Kq+A1YzY6NXZhznzBvGZmM7ViFL3fZkqK11HdnwxPkRqN3kZouiqjU19ovnZ0 +2PMltlqa81OVNuusM19bFHVyV9e6pcrWKqtRuqIiJqqqZjvNooL/AGitsl0g7NR3GnlpaiPX +TfikYrHt18LXKhpqvRD7Hirr9i8XJ4Evz/e5t6jZ/JrJ3BORGAbdlpl7RVFNZLZvuhbUTrLI +rnu1crnLzVVL3X2jDOfGyHkLtGwIuZeCIKi4MZuRXWkXzPWxp+NbxVPAqKamXPoUMlaqvWot +ua+L6GmVeFP2Cnl0TX+sqa8uBl/Jfovtl7J+5wX+bD9Xi260zkdFPfJUlijcnFHNhREZr7ep +trBBFTRR09PE2KKNqMYxiaNY1OCIickTRD9VRFRUVNUU1qz46PfZqz+r5b/iPCLrPfpk1fc7 +M9KaWV3dkaibr19tNTXV3Ql5PLWLN58OLuwb+vYfMtN63ub2mvvmcslOjR2XslrpTYip8L1G +JrzSOSSGrvkqVDInpycyLRGIvtoptYxiRsRjU0RqaImmnAxXtC7NGVu07hihwlmpQV9RRW2t +830rqKrdTyxy7itVd5NeCtVU0UwjhnopdkfCeI7Zii3WbE8tXaKyGup21F6e+NZIno9u83dT +VNUTVDcJE0Xl1nIA1pz16PjZy2hsfT5lZhWq+re6qmhpZpKC6OgZI2Ju6xVZoqao3RuvcRD9 +chtgHZ42cscJmJlxa7229NpZKRklfc3VDGRv03tGqiJrw5myC8jTK59EtsgXS51d0ms2KY31 +k753sivb2sa57lVUam7wTVeRsFkDs85bbNeDJcB5X0VbT2uasfXSebKlZ5XzPREVVevgaiaH +uZtZV4Qzry/u+WWPKSapsV7ibFVRwTLFJo16ParXpxRUc1FQ1YToh9j1Odsxevt35/1TcTDG +HbVhDDdqwnYqdYLbZaKC30cSuVyxwRMRjG6rxXRrUTU9JeSmuGfewDs27QlbNfMUYO+xV/nT +V93s7/M08juPGRETdk581TVe6a5ekm5NJX+aPPdxd5l3tfM/man5dzf01982MyE2ANmvZ8ro +r9hfBy3W/wAWisut5f5qmiXuxoqbsfVxRNfCbIIiImhrZnt0fezptEY/mzKzFtl+fe6imhpZ +X0F0dTxvZEmjFVuipqiLpqd/Z72GMhNmTFVZjPLG23ll1rqNaGSW4XF1QjYlcjlRqKiImqtT +j4DYRU1Qx3nNkDlRtAYc+1fNbCFJeaRiudTyvTdqKVyporopE9Uxff07qGl986FPI+4XJ9VZ +s0MXWukcuraXsUE+6nc33JqpmXI3o0dmTJC602JYcOVOKL3SPSSCrvkiTMhenJzItNxFTuqi +l7bQuxNkHtN3O23zM7D9ctytUC00FXbaxaWV0OuqRvVEXeai8u4XpkTkPl9s54Djy4y0o6yn +s7KqWsVKupWeV0smm85z1/BTgZGMI59bHGQO0cxJ8yMEQyXRjd2O60LvM9Y1O4sjfXJ4Hamq +Nz6E/JmqrXzW/NzF9HTKvqYFp6eXdTubzk1UyVlZ0Tmyxl3cYbxe7ddcYVdO5HRtu9QnmdFR +ddVhYiI7inWpuRbbbQWeggtdrooKOjpWJFBBBGjI42ImiNa1OCIncQtbN7KXBmeGALrlnj+j +nqbHeGsbUsgmWKT1Dke1WvTiio5EU1cTohtjvXV1sxc7278/6puJYLHb8M2K34cs8HYaG10s +VHSxqqruRRsRrUVevREQxLtG7IOTO1Mlj89i3XOZ+HuzeYZaCudTvaku72RrlRF1RVYxfbQx +9lf0Z2y5lFj2z5j4StGIlvFin800a1d3fLE2REVEVWaJrpqbWImh1bpbLfeaGe1Xa309bRVU +axTwVEaSRyMXm1zV1RU9s02zY6JvZezGuE13sFHdcF1dQ5XSNtEyLT6rquqQv1RvFeosDD3Q +q5G26vbUX/M3F14pkVFdTpHDT7ydabzEVeJuLkrs3ZNbPdnWz5V4Jo7TvtRs9Xu9kqqjTrkl +d6p3tcjJqngY3wFg3MjD9ThXHWGqC+WmrbuzUtbCkjF8Ka8lTqVOKGlOP+hy2b8U10tdhO/4 +lwn2V28sFNKypiavWjEkTgng1PJwx0LmQNpq2zYlzAxdfYUeirDrFSoqdzeYmvvm5GTuQOUu +QdhXD2VWC6KyU8mnZ5Y2709Q5P6Uki+qcv8Ah4DIgOL01TlroqKal3Dovdky7Y7qswbjhq+z +11bc33aemdd3rSvmfIsjkWPT1quVV3dTNWbmznk3nlhaHCGZWBqC50VLH2KjejEZPRoiaJ2G +RvFmiInBOHgNOcRdCtkXc691RYMy8X2emVyqlOrIandTubzkRTL2QvRm7NeRl3psTNs1Xiu+ +0b0kp629uSRkD05PZCibiO8K6m2LW7vBE0RDk7kupEp0y+0K26Ygw9s6YerVdBaUbfL8jHcF +qHtVtNC7RebWK56ov9dikf2SOVl6zqzWw1ljYo1Wpv1fHTOenKOLXWSRV6kRqKup9KGBcG2X +L3BtlwPh2nbBbbHRQ0NMxE09RG1E1XwrxVfCqnugo5NUVDVvN7o4NmzPHMG65l4+pMTz3q7u +a6odT3l8cSbrUaiNZou6micuRzyf6N/ZdyRx3QZj4Qw3dqm9WtVfRPudydUxwSKmnZGsVETf +RFXRerU2hbrpxQqcHsR6Oa5qK1eCoqczUbGnRZbI+OMVXLF1ww1faGqutQ6pqILfdXQU6SOX +VytYiLu6qqqunWXls/7CGQuzVjSbHWWFNiKC51FG+gkStur54XROVFXVmiIq6tTRerVe6bES +KjWKrlRETjxU0Px1m90Yu0xim52jMqfD/wBnbbUyUrrjX0z6GWdWO3HOZUN032oqaIrl5Imh +xw1s/wDRXZbTsxQ2/YFr1gd2eP7IYjZWIxU4ppHvLr7SoaZ9JrtZ5ZZ83XCWXWTCQ1GFsFNq +JPNsNP2CGaolaxiMhZw0jYxiaLonFfAYy6OfLG4Zl7WuCYaeme+isNSt5r3acGwwt14r1auV +qIfQZ1ctfAeNivB+GMdWKqwzjGwUN5tVYxY56SsgbJG9q91F6/CaV5i9D1s0YwrprhhS54jw +e6ZyvWGimbPA1VXk1kqLup4NS3sN9CxkPbKxs2IcyMX3qBHJrAjYabVO5vMRVQ3AyU2bcmtn +q0vtOVOCaO0dn0SpqtOyVNRp/XlX1S+1wQychUovI1Ix90XuypmRjW94+xFZ8SMumIa2a41q +Ul4fFCs8rldI5rNF0RXKq6eEyrs5bKWUWy3bbxbMqaC5Qx32aKetkr611Q96xoqMRFVE0RN5 +3DTrLwzeynwbnfl/dcssf0c9TY7yxjKpkEyxSeoe17Va9OKKjmopq36UPseaoq2rFy6d2/P4 +/wDZNxsOWC2YVw9a8L2WBYbfZ6OGgpI1dvKyGJiMY3VeejWompiXaL2RMmtqSOzMzWt10ldY +FlWikoK51M9qS6b6KqIuqLup+Yx3lh0ZWy3lJj6yZkYUtOI1vGH6pKyiWrvD5YmyoiojlZom +umuqeHQ2tamnDQ5AtTMnK/AebuFqvBeY2GKK+2esbpJT1TNUavU9i82uTqVFRTR7FnQuZB3i +4PqsMZgYtsFM5yqlKnYapGp3Ec9EUyNkX0WuzhktiChxbVw3PGF5t0jZqSa7vb2GGVqo5siQ +s0bvIqIqa66G297s1DiGzV9husKzUdzppaSpj103opGKx6a9WrXKacO6IjY8c9zm2nFjEVVX +dS+v0TwJ6nkbO5MZN4IyGy+t2WeXlHU01ktiyOhbUzrNKrpHK57nPXmqqp089siMvtovAcuX +GZdFWVFnkqYqzSkqFglZNHruua9PbU1ypOiP2PqOqhq22jFcroZGyIyS+PVrt1UXRybqapw4 +m5tPTx00EVPC3dZExGMTuIiaIn5itRBDVQyU9RCyWKRqsex7UVrmrzRUXgqL3DUPOXouNl3N +u6VN/pLFW4QulU9z5ZbJKkcD3LzcsCpuIuvHhoYhoOhNyap6ts1bm7i6rgRVVYfM1PHr/wBZ +E1Nmsg9hTZz2dauO9YHwYlVfY00S73WTzTVM7vY1dwj1/wBVNfCbBomiaFQUVNU0Mc5xbPeU +GfdnSzZqYGt98ZG1UgnlZu1FPr/zcrfVN9rXQ08xT0Luz/d6p02Gse4usMKrqkO9FVIidzV6 +ano4I6G7Zvw7VRVWK8SYqxQkbkd2KadlNG/Tqckaaqng1Ny8t8qcvMosPx4Wy2whbcP2yL/i +KOJGb68t5683L4VVS7erQszN3KXBueGX11yzx/RT1NkvLGMqWQTLFJ6hyParXpxRUciKauel +D7Hiab1sxe7u635/H/sm42HrHbcMWK3Ybs9OsFBaqSGipY95V3IomIxiarz0a1OJiXaO2RMm +tqZlkTNa33SZ+H1mWikoK51M9qS7u+1VRF1Rdxq+8Y7yx6M3Zeyjx7ZsyMJ2rEa3iw1CVdF5 +ru75omyoiojlZomumvdNrkTgaiY46LbZRzAxle8c3yz4kjuN/r57lWpTXl8cSzzPV8jmt0Xd +RXOVdNesy9s7bLWU+y7ZrpYsqqG4w094qG1NW+urFqJHva3dboqomiInUZddxTTwmDdonY1y +K2m4opsx8Lql3p2djp7xQP7BWRt6mq9PXt8DtTVZehOyZW4+aUzcxclLv73mbzPT+t/q7+mv +vm12zlsf5J7L1FUsyzw9K25V8TYq67VsyzVdQ1F13Vdya3Xjuoie+ZtROGmnvGEc+9jbIDaQ +ak+ZOC433VjdyO70LvM9a1OpFkanq0TuO1NUrl0J2TNVWvnt2bmLqKncvqYFpqeXdTubypqp +kvKvontlrLq4w3i92664xq6d6Pjbd6hPMyKnHVYWaI7inWbkW63UNooobZbKOGkpKZiRQwQx +oyONiJojWtTgiIdkxfnls25O7RdkbYs1sHU10SFrkpaxq9jqqXXmscrfVN9ringNNrp0KOSd +VcnVVuzVxfQ0au1Sl7DBKqJ3N9yar+YzvkL0c2zTkJcqfEVrwxNiG/0y70Vyvb0ndC7qdHH6 +xi+HRVPc2gNhTZ72lcTUuMcycPXH7M01OlJ5rttc6mfLEi+pSTRFR271KpkzJbJrA+QmXtvy +yy7o6mmslsdK+FtTOs0rnSPV73OevNVVS+geXiLDNgxZap7Hiey0V1t9U1WTUtZA2WJ6dxWu +RTU/MboqtkrHlVJcLbhe44WqpHK5fsPWOjh48/4N2rTEVR0JWT8lQskGceLool00j8yUztO7 +xXiZVyo6KXZZy2uEN5vFouWMa2ncjo/szPrAipxRVhZo1VRU6zcK2W2gs9BBa7XQwUdHSxpF +BBBGkccTE4I1rW8ERE6kO0W1mDl1gvNTC1bgrMDDdFfLLcG7s9JVR7zV7jk62uTqcioqGjuL ++hi2f75cpKzC+OsWYcp3vVyUrexVTWovUiyJrohfGSXRUbN2UN+osVXVLrjO6W6Vk9K67Pa2 +COVqo5r+ws0a5UVEVNeHgNzN1dOWprDtA9HXs47Qt4nxVfLBVWLENTxmuVokSF07v60jNN17 +vDpqYOsnQr5F0Fx803nMvF9zpuyb3mZGQwep19bvtTX3zZ+37FuzpasnLlkTb8vqeDC94a3z +cjHr5qnlbxbM6b1yyNVNUd1KWDlp0ZWy3lRj2xZkYVtOJHXjD1YyuovNd4fLE2Zuu65zN1Nd +F4p4UQ2w6i3ceZe4NzQwvW4KzAw5RXyy3Bm7UUlXGj2O05OTra5OpyaKho5jLoYtn6/XKSsw +vjnFmHKd7lclMxYqpjdepFkTXQvLJbootmzKa+0eJ7z9lsaXK3vbNTfZZ7W07JWrq16ws0Ry +oqIqarpw5G6TE0TlzUtvH+XGBs0sO1OEswcLW+/WmrarZKashSRvFOadbV8KKimlWO+hs2c8 +S10lZhPE+KMKskdvdghkjqo2+BEkTVE8Gp0sKdC/s/WesZUYmx1i2/wsdq6BXRUqPTuK5iam +5eUORuVmROHvtZyrwbQ2KieqOmWBn8LUO/rSSL6p6+2vAvxybybqpwXma851bBWzJnvUy3XF ++XsNFd5lV0lztD/MdQ93derE3XcePFOJrXdehPyXq6pZrXmzi6ghX/iVp6eXT/rOTUvnLXoi +dl/A9fDcsSrfcZSwORzYrlUJHTvVP68caJvJ4NTdKy2O04btVJY7DbKa326hibBTUtNEkcUM +bU0RrWpwRNO4egAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADEO0ph7GW +J8DQ2nCVslrk81tlq44nJ2RY2ou7o1fXJquq+0acXCw3u1vdFdrNXUr2qqL5op3M0/SRDqUt +LNVO7HRQPnenJsMavX3kbqpkrAGz9j/G1XFJU2yaz21VRZKusYsblb17jF9U5fe0Ny8H4StO +CsP0mHbLB2OmpGaIq+ukcvrnu8Kqe0nBNCoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAABbuYmM7fl3ga+45usU8tLYqCauljgjV8j0jYrt1rU5qumh82eamKca5s5 +jYizJxLb66S4YguE1dNrA/RqPd6licODWt3WoncRCSPod9mmtt63raJxdZZqeSRrrTh/zTCr +HK1dFnnajk5LwYi+BxKUiaIVAAAABZedNNjWtylxfQ5c0kVTieqs1VBaopZUia+ofGrWpvrw +avHgq9eh86OYGQOeWWlfNR4/ytxRaZolV0j6m3SuicvWqStR0bvbRymP2QVEkyUscD3Sq7d7 +G1mr9e5pprqZgyj2RNonO66wW7AuV17lhlciPuFbTPpKKJP675pURuide7qvg4k0uw/sU4c2 +RsF1DZ62G8YzvjWuvF0jYrWNanFtPCi8UjavHVeLl48DZ0AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFF5 +FN1E5HCWmgn07PDHJp/Wai/KcGUNHEusdLA3r9TG1F1P23SqJomhUAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHCWNsrHRvajmuRUVHJqip4UOn9grMmiJaaFETT +TSmZw/wO5DDHBG2KGNjGNTRrWtRET2kQ5gAAAAFFTVNFPynpYalnY6iKOVi82vYjk/Mp0kw1 +h5H9kSw23f113vMkeuv5jvxwsiYkcTGsaicGtTRE94/QAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AoWPmvnbldkhYW4kzSxnbsP0Mj1jhdVSaPmciaq2NieqevtIWFlJtvbMmd1+bhbL7NCgqrvI +ukNFVRSUss69yNJUTfX2jObpEY1XPVGo1NVVeSIYfn2xtlqmnkpqjP7A0csT1jex14iRzXIu +ioqa8F1Q9/Am0Pkfmfe3Yby8zVwxiK6Mp31bqS3XBk8qQsVqOfut47qK5qKvhQyIYVzf2yNn +DIu5LZMx8z7bQXRiI59DCjqmoYi8t6ONFcnvntZObTGSGfsUzsqcwrZfJqZu/PSscsdTG3+s +6J+jkTw6GTt7uFmZpZzZY5LWJMR5oYytuHqF7lZE+rmRrpnImqtjZ6566dSIYvy82+9k/M+/ +x4Zwtm5bfsjPIkMENbHJSdmeq6IjFlREcq9WhsHva8uPtHIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFHcjV7OHYSwVnv +tD2jOfNHE9zvtgtFuSliwlUcKNJmqm69rmqioxdXOe3TVztOOiaGvXSZ7K+UOWuS1LnjlTha +jwbifCt3o0jqLQ3sCTRvfoiORF03mqiORyce7qbu5GYyuGYmz/grHV3TSuvuF6O4VHhlkp0c +5ffXVSPfo5NlHZ/z4wDj/E2bGXlFfrlRY1rKKnnmnlYrIUjY5GaMciabz3L75vblLsg7O+R2 +KH40yty3o7FeJaSShdVQzyvcsD3Nc5mj3Kmiqxv5jobaefMuzps7YnzFoHNS77jbdadU4JWT +atY7jz3URz/+qa6bDWwpl7cMuKLPDP7D0eM8c46b9l5XXjWZlJFLqrERuuivc3Rzldy1RE00 +LK269ma1bLMll2w9mKkXCdxw3cYIr3baBytpZ4JHadl3NV0RXKkb2+tVHIuibvHf7KvMq05n +ZU4dzRoNGUN9tMVy0RdUj1Zq9qL16Kjk94jpyIy/pOki2l8b55Zw+aLnlrgmt+xGHLH2Zzaa +o4u3Gu0VFRu4iSv00VzpGoq6IbLbRPR2ZAZoZc3CgwPgK2YTxVQ0zprNc7VH2F7Z40VWMeiL +o5jlREVV4prrqeV0YmfmKM3MnrtgPMOtlqsW5aXBLNWTTP3pZadd5IXPXrcixyxqvWjEXrNy +l5Fr1uaWWltq5qC45i4YpaqB6xywT3enjkjcnNrmq/VF94uOmqoKuCOqpZ45oJmJJHLG5HNe +1U1RzVTgqKioqKh+u8g18BUFNVG8hRVVeRVF1KgpqN5Cm8VTiVKcdRvINR16FQUVeaDeQb3c +CKVKFN4rvIN5BqVKLr1DeG8hRVU5FFGvX1DeQbyDXiCpTVRvIN7uBF1KgpxG8hTe/wDvQ5Ao +q9wbyDXuICoKKvMbyDeCKVKLwG8g3kG8gKlF8A3u6N5Br/8A4KlFGo3kG8g18ATlxCjXw6je +Qpr3CpUFN5BvIU3ipUoqr1DeQahFXrKgouvUN4bwTXrKlFXQbyDeQa6gqUVSm8V3kGpUoo10 +G8g3kGvWV9sovIa+HUbyDUJr1lSiroNV6xvIN4qCiqvUN5Ciu9sqi6/mKgpqN5BvAqUVdCm9 +3Su8g1QqCi+Abw3kHEqUUa90byDeQpqcii8hr3UG8g3u4gTlxKlFXQbyDeQoq9w5Aoq+AbyD +e9sIuq6FQU1UbyDe7gKlFXQa90byDXUqCiroUR3dK7yDVSpRV0G8N5BvIEXXrKlFGvdQbyDe +7iAqU1G8g3kKb3/3ocgU1UbyDXuBF14dZUFFVUG8hRXcOBVNSpRVKbxXeQa+AqCirpwG8ncU +byDVesqUXXqQajeQbyDXwlSijXuoN5Br3EBUprwG8g3kGoRdeoqU16xvINdeQRdSoKa6DeQp +r3CqKVKKvcG8N5Br1FQUVepBvDeQIqqVKKNdBvIN5Br19RUovgG93UG8g17iBCpTVfeG8g3k +GvcBUAAAAAAAHFyJpqnAjq6TzHVdmzinAOxdl85K2+Ynu1PX3ZsfqvMsTXfwe+ictE3nrr1N +N8sLYWo8FYCtmDLWxPMtktUVuh3U5tiiRicPDoRrbPmyd0huDsDXuHLrMmzZa2+93upvUdDU +wsmrZ3P0aiyKrHJG1Wsbo3n1mXtkja5zro89a/ZH2s6OlixnFE6azXeFjY0r0a3f3HbujXb8 +aOexyImu65FTkeP0y1fURZJYKtLF/ga7FDFlTe09ZFw/aU3qwLQ09swZYbdSs3Yaa2UsTE7j +UiboYi276CnuGyFmrDUM1bHhyoqG8OT41a5q/nQwlsf4iuDOjHluiO0mtmHL1HCu8qKiRtk3 +ePUU6Hehp4NkyStjYiS1mKLi6R3dVrIWt/wN5lai80/MRxbAS/YTbu2mMKUbd2i81zzo3uOj +rt1vg5SuJH1Pm62wHL6KDM1EX/lDVftEwmUOC9qKoynwVUWnGMMdDJh22upmebmpuwrSxqxF +9R3NC7ftG2s+/WH4wb9QyXk7ZM1rLFdG5n3hlwklfF5jVs6S7iIjt/k1NNVVPzGSU4ohUwrm +dhfP664qmrMAYmiorQsbEjiWrRio/T1S6bq9ZaaYG2tOvGsPxg36gdgbaz0+7SFf7+36hnrB +NJiChwtbqTFVWlTdood2rlRyO3n6rx1TwaHuH5VCSOhkZC7R6scjV7i6cDXKowPtXOqJHQYz +iSNXuVieb2+t14f0D8/tG2s+/WH4wb9Q9HDmDNp+mv8Abqm+Yvimt8VVE+qjSta7fiRyb6ab +nWmpsIhUtHM+3Y1umFJqTL+vZR3dZWKyZ0qMRGa+qTXReowx9ou1knBMaw/D2/UKfaLtaL/y +2h+Ht+oX9lDh3Oiz3ismzLv0ddRPp0SnY2pSTdk3k1XRGp1GWAYlzfw5nXebzST5Z4gjoKFl +OrZ2OqUjV0uvBeLV6uBYaYG2s1TX7dIfjBv1AuBtrPThjSH4wb9QzTljbsaWrClPR4+uLa28 +NklWWVJEfqxXeo4oidRdpRU15Ka9X/Bm0/UXuvnsuL4oqCSoe6mYtcjVbHr6lNNzgdD7RtrP +v1h+MG/UDMDbWSSNV2NYVajkVf8Ah7eWv4BsfSpK2nibUO1kRjUevddpx/xP2PGxhTXyswxc +qXDVQkF1lp3tpJFfu7kunqV16jASYG2s9E1xpCnDkle3gv6AXAu1p1Y1h+MG/ULoy0wrtBWv +GNJW4+xPFWWVkc3ZoUqkkVz1YqM4bqf0tFM3FF5GOs4bJmleaO2syxvDaCeKR61bnTJHvs0T +dTVUXrMYfaNtZ9+sPxg36g+0baz79YfjBv1DKeUFnzMs1qroczbuyurJKlHU72zpJuxbvFNd +E04mQQvIwdmHhPaIuWLa2twTiiKksz9zzNCtWjFb6lN7hur16ltpgba068aw/D2/UC4F2stO +ONYdPy9v1DYPDEF2pcOWqmv0yTXOKigZWyI7XfnSNEkdr16u1U9M6tyZVS26qjoJNypfC9IX +a6aSK1d1fzmun2jbWfJMaRJ7de36hT7RtrPv1h+MG/UPawZg/aUosVWurxViyKotEVQjqyJK +1Hb8Wi6ppuceoz2nHinHUqWTmxa8f3jDbaXLm4tobolSxVldKjE7F/STVUUxB9o21n36w/GD +fqD7RdrNf+WsXw9v1DIOTmHs5LLcblJmffI6+mkgjbSNZUJJuSbyq9dEanVoZUBiDNvDeeF3 +xHBVZbYijobaykaySJ1SkarNvO1dorV/oq38xZH2jbWXftCv/wAwb9Qr9ou1mv8Ay1h+ME+o +Zty4oMXWzCdHR45rW1d5ZvdnmSTf3uK6cdE6tC6Di7np4DXa8YK2pprvXTWvGMUdHJUyup2L +XNTdiV6qxNNzho3Q6v2jbWffrD8YN+oftQ4I2q462nfV4zidA2aN0qeb2rqxHJvJpudzU2Nb +r1nIt3MGixRcMH3KjwXVtpb1JG1KSVz9xGu3268dF09TvJy6zBaYG2surGkPxg36hX7RtrPv +1h+MG/ULyyqwxnracTPq8xsRx11q8zua2JtUki9l1TRdN1PCZjKLyUxhnFYs3b1NalyuvbKB +kLZfNu9UJHvqu7uc2rrpo785jr7RtrPv1h+MG/UKLgba06saw/D2/UMvZS2rMG0YbmpsyLk2 +uui1T3slbKkn8Dom6mqInJdeovgo71qmBMaYP2k63Fd0rMK4sip7PLUOdRRLWIxWR9Sabi/K +eN9o21n36w/GDfqFFwLtZ8P/AB1h+Ht+obD2KK4wWaihu8qSVrIGNqHouu9Jp6pdfbO+dC9R +XGez1sNqlSOtkp5G071XRGyK1Uauvt6GvH2i7WfL7dYk9u4N+oV+0baz79YfjBv1D3cC4R2j +6DFttrMX4riqbPFLrVwpWI9Xs0XhpuJrx06zOzddOKnIsTNy0ZjXix00GWt0bQ3BtTvTPdMk +esW6vDVUXr0UxL9o21n36w/GDfqFFwNtZafdpD8YN+oZLycsObFl+yXnm3tlw7KrPMm7Okm5 +/W5NQyWDDGaeF8+rtip9Zl5iSKjtPYWNbC6qSPSRE9Uum6vgLR+0XazTh9usPxg36hT7RdrN +eC42h+Ht+oZ3wLSYjoMKW2kxdVpU3iOHSrmR++j36rx10Tq0PfPzmR6xu3F0crVRF16+o1yq +cD7VzqmV0GNIUjV7lYnm9qaN14cNw/P7RtrPv1h+MG/UO9YcFbUMF7oZ7xjGKWgjqGPqGJWt +XejRfVJpuceBsKmvXohyLVzNt+MrnhGpo8BV6Ud4c9ixSrIjNGovquKounDwGE/tF2s9E0xr +D8Pb9QfaNtZ9+sPxg36hfeUWHM67NfKqfMrEMdfQPp92GNtSkm7LvJx0RqdXAy2UXkYszgsG +cN6rrfJljfI6CGKJ6VaOqUj3n6pu82r1GPvtG2s+/WH4wb9QfaNtZ9+sPxg36hmHKu2Y8tOG +PMuYlxZW3XzQ93ZWypInY/6KaoifIXmF5GAcW4N2l6vE1yq8NYtigtUtQ5aOJaxrVbH1JpuK +eQuBtrPqxrD8YN+oVTAu1krm7+NYlaioq6V7fqGxtvZUx0NPHWP3p2xMSVdddXo1N5fz6nYP +IxVBeqvDtxpsO1CQXOSne2kkV2iNkVOC69XtmAEwNtZ6ccaxa/l7fqFftG2s+/WH4wb9QubL +jCu0JbcW0lZjnE8dZZmNf2eJtYj1cunqeCMTr8Jm5vIqY8zgs2Z95t1DFlnd22+pjmc6pe6d +I95mnBOKL1mLPtF2tO/WH4e36gXA21l36w+D/wAIN+oZSycsuaFlt9xjzPvLLhUyTMdSq2ZJ +NxiNXeRVRE69DIgMIZkYU2hLni6sq8CYnio7O5GLTxOq0YrV3dHcFaunEtn7RtrPv1h+Ht+o +UXAu1kqaLjSH4e36hn/CdPeqTDlupcRzpPdI6djauVHbyOl09UuvA9c/GpSV0MjIF0kcxUYu +v9LTga5zYH2r1nlWLGkKMV7lZ/w9qep1XT+h3Dh9o21n36w/GDfqHpYZwbtO0uJLVU3/ABdF +NbIqyB9ZGla12/Aj0WRNNzjq3XgbBgtHNK242uuEpqPL64JR3h0saslWRGaMRfVJqqL1GGPt +F2sk5Y1h06v/AAgn1B9o21n36w/GDfqF/ZP4ezmst1r5Mzb8y4UckDW0zW1KSbkm9qq+tTq4 +GVyimJM3cO513m+Uk+WeII6ChZTq2djqlI1dLvc9FavUWKmBtrPrxrD8YN+oV+0baz79YfjB +v1DNGWVvxnasH0tHj6vbWXpsszppkekiOar1Viaoicm6Jy6i7Si8jXm/YK2oZ75cKizYvhio +JKmR1Kxa1rVZErl3U03F6jo/aNtZ9+sPxg36h+lPgjaubUQunxlC6NJGq9PN7eLdU1/odzU2 +OiRyRtR/NERF49ZzPAxxSYjrsKXOlwjVpTXiWBW0cqu3dx/Uuui6e3oYI+0Xa01+7WH4wb9Q +Lgbaz6saw/GDfqF2ZX4Xz9tWLYqzMHEsdbaG08zXwtq0kVZFRNxd1GpyXXrM0tXgVMcZxWTN +S9U1rblfemW+WGWVaxXTpHvtVG7icWrrx3vzmMftG2s+/WH4wb9QouBtrNOP26w/GDfqGV8o +LNmVZrPWQ5mXdlwrXz70D2zJJux6ctUROsv8GDMw8JbRFyxjcK3BGKIqSySKzzNEtYjVYm4i +O4bi6eqRevrLd+0baz79YfjBv1CjsC7WaoqJjWHXq/4e1f8AIbB4bhutNYbfT3ybs1wjpY21 +UiO3t6ZGpvrr4VPTOpdY6yW21UVvk3Kl0EiQu100kVq7q6+3oa5pgXa0RNPt2h+HtT/IcvtG +2s+/WH4wb9Q9rBeD9pKixVbarFeLYqm0RTo6riSsRyuZovBE3E1M9IpUsnNu1ZgXfDEdLlvc +20N0Srje+R0qR6woi7zdVRefAxB9ou1mn/LWH4e36hT7RdrTv1h+Ht+oZGydsOb1lnubs0L6 +yvilbElGjahJNxyK7f5NT/VMoHF3BDDuauGc9rtihKvLnEcdDavM0bFidVJGvZUV28uitXwd +fUWd9o21n36w/GDfqD7RtrPv1h+MG/UM44AosU2/CNvo8Z1jaq8xs0qpWv3keuvdRE1LkKO5 +LqprjX4I2qpK+rlosZwsp3zyOhb5uamkauVWp6z+ronvH4Jgbaz68aw/GDfqH70WCNquOsp5 +KvGcL4GzMWVvm5q6s1Te/odw2Ob61OPUVLcx/RYouOEbhR4MrEpbzIxqUsyv3Uau8mvHRdPU +69Rg37RdrPn9usXP+0G/UKLgbaz6saw/GDfqF45V4Yz3tWJvNWYuJI621dhc1I21SSL2TqXT +dQzI3lxKmMM4rBm5eprauWN7Zb2RI/zWjqhI99V03ebV5aKY5+0baz79YfjBv1Cn2jbWfP7d +YeH/AE9v1DL2UlqzCtGHZqbMi5trrmtS57JElSTSJUTRNUROvUvgGBMa4P2kq3FdzqsKYsip +rRLUOdRxLWI1Wx9SKisXQ8X7RtrPv1h+MG/UCYG2stU1xrDz/wBPav8AkNibTHWw22kiuMiS +VTIWJM5F13n6eqXX2zuHm4jhutTYrhT2OZIbhJTSNpZFduo2VWrurr4FNe/tF2s05Y1h+HtT +/IV+0baz79YfjBv1C4cv8JbRNuxdb6zGmKYquzxvctVE2sR+8m6qJw3E146KZzTkVLAzgs+Z +V5tNFDlndmUNYyoV1Q50yR70e7wRFVF6zFH2jbWS8ft1h+MG/UH2i7WnfrD8Pb9QyTk7Ys2r +KtyTM69suCS7nmTdqEk3Oe9yangMmlHcuBhnNLDGfN1xQtXl5iSOitKwMRI1q0j/AITjvLpu +r8paP2jbWffrD8YN+oU+0baz1+7WH4e36hnXAVHiagwjbaPGFW2qvMUSpWSo/eR795eOuia+ +p0LhOEyOWJ7WLo5WqiL4eo1yrMD7Vj6ueSlxnC2J0jljb5uamjdV3f6HcPxTA21n141h+MG/ +UO9Y8FbUMF5oZ7vjCKSijqGOqWJWtdvRa+qTTc7hsOnLgFLVzKt+MbnhKqo8CV7aO8vViwTK +9GI1NfVcVRdOHgMKfaNtZ6/drD8Pb9QLgbaz6saw/GDfqF85RYczts9/qqjMvEEdfb30ishY +lUkm7NvN0XRGp1I785ltvI5GKc38P5zXq6UMuWd/jt9JHC5KhrqlI96Te4LxavUWB9o21n36 +w/GDfqFFwLtZaccaxfD2/UMz5W23G9qwqylzBuKVt3SZ6ulSRH+o/opqiInd6i7ynXzNfsT4 +N2m6rEVxqcP4wihtklQ91JGta1qtjVeCKm5wPM+0baz79YfjBv1Di/Au1o5jkbjaFHaLur5v +avHq/oGx9C2oZSQsqnb0zY2JIuuur91NePtnYPJxVT3mqw5cqbDs6Q3OSme2kkV26jJVT1K6 +8es1/wDtF2tE4fbrD8Pan+Qr9ou1n36xfD2/ULly4wntC2zF9DWY5xRHWWaPsnmmFKtH7yq1 +d3huprx06zOAMe5w2bM282yhiyyu7aCrjnV1S50yR78e6uicUXrMVpgfayVNUxrD8YN+oV+0 +baz79YfjBv1DJ+TtlzSstHc480LuyvnlnjdRq2dJNyPc9UmqNTT1WhkYo7kYRzJwrtB3LF1V +V4DxPFR2d7I+wxLVoxUdu+q4bq6cfCWwmBtrPrxrD8YN+oFwLtacdMaw/GDfqGfsJU18o8NW +ymxJUpUXSKmY2slR29vyonql16/bPYPxrGzvpJmUzt2VzHIxddNHacP8TXF+BtrJXuVuNIUa +rl0Tze3lrw/oFPtG2s+/WH4wb9Q9TCmDdpmkxPaarEeLoZrVFWRPro0rEer4Ed6tqJuJzQ2A +TkmoXkWbmpbMd3bCy0uXlxbRXZaiNySukSNEjTXeTVUXwdRhz7RtrPv1h+MG/UK/aNtZ9+sP +xg36hkDJ+wZx2a5XGTM++sr6eWFjaRralJd16OXeXRGp1aGVE5dZUAAAAAAAGLtpLPvCezfl +Jesz8VTRu8wxdioKNXoj66scipFCxPCvFV6mo5eo1a6OnIbFV8uV62zc7o3T42x/JJNaYqhi +60NC9fXtRfW76aI1OpiJ3TfRvtFeHgI39sBtNF0nGznLh9GfZZ60qV+567sXml6Lvf8Awd/3 +i+el7wdWX3ZjpcUW+mWZ2F8QU1ZNo3jHE9FY52vUiLuovtobSbPePLfmXkpgrG9tqWzxXSy0 +0jntVOEiMRr2rp1o5qopiDpKsf27Amx/jlKuoYyfENPHY6RiuTekknem8jU69GNcq+BFPx2R +8qK237BeH8vblTJDV33DFS+WJ7PWuqmOVEd3V0cn5zEPQ64qbHlBjTKO56U96wdiiZ1RSv0S +RjJmtaqqnPRJIHtXwob+XCupLXb6m5Vs7IaekhfPLI5dGsY1FVyqvcREUjt6LuOozBzv2g8/ +Ej/4Be70lHRzLx7LvzyTP0XwNbCv/XQkcU+bnbA9lDmb7oar5T6C8hO0bl37k7R8ziL70TuF +QAU0TuDRO4VAKaJ3BoncGiFQU0QaJ3BohUAFNE7g0TuDRCoKDRO4NE7hUAponcGidwaIVBQa +J3BoncKgFNEGidwaJ3CoAKaJ3BoncKgoNE7g0QqACmidwaJ3CoBTRBoncGidwqAU0TuDRO4V +ABTRO4NE7g0TuFQCmidwaJ3CoAKaJ3BohUFNEGidwaIVABTRO4NE7g0TuFQU0TuDRO4CoBTR +O4NE7hUAFNE7g0TuDRO4VAKaJ3AVBTRBog0TuFQCg0TuAqACmidwaJ3CoBTRO4NE7g0QqAU0 +TuDRO4VAKDRO4NE7g0QqCmiDRO4NEKgoNE7g0TuFQCmiDRO4NE7hUAFNE7g0TuFQCmidwaJ3 +CoBTRF5jRO4NE7hUAFNE7g0TuFQCmidwaJ3BoncKgFBoncBUAponcGiAqAU0TuDRO4VAKaJ3 +BoncKgAoNE7hUAFNE7g0TuFQCg0TuFQAU0TuDRO4CoBTRO4CoAKaJ3BoncKgFNE7g0TuFQAU +GidwqAUGidwaJ3CoBTRBoncGiFQU0TuDRO4NE7hUAAAAAAAAo7XThzI0duzZ8209o/Oy2V+G +ssbVXZfYLqGLZbdXXqnSG4SatdNPPHvtdpIqIzd5oxumvFS8KTGPS5UVPDR0eS2WEFPTsbFF +FHUQtaxjU0a1ESo0RETqNtsHVGeNyyPpqnFtBYbVmhPaZllgRVfb4K/RyR67iqqs9aq6Kpp5 +adpjpKcs6GTBuPNlJmO7vTq6OG/Wx6thn4ro56ReoX3tzhz46ntbJ2y1nhifaArdsbawdTU2 +K3wvgsNhgVHNt7HsWNHKiKqM3I3Pa1mqr6tznLqbo4+wNh/MvBd5wFiyibVWi+0clFVxL1tc +nNO45F0VF6lRCOjBuEdvHYFuN0wJldl/Fm7ljU1b6m0xpvOnpN7uNY5Hxry3k0c1VTVNNVO5 +RZCbWm3bmph/Fu1dhyLAGW2Fp/NVJhiFd2SpkRUXRWK5zt5yIiOkevBuqNRNVJJKOkp6Ckho +qOBsMFPG2KKJiIjY2NREa1E7iImiGgWfuyxtAZH5/wBTtV7GUVNX1N+R64nwpMqJHVOdor3N +ZqiPY9yI5URUe16KqLxUtLHuOukn2srE7KGlyLhyrst23ae93iodJE90CrpI1r3uVUYqa6o1 +FVU4am7uzRs/4X2aMo7TlZhVy1DKTWorq17UR9bVv07LM729ERE6mtanUZUU+bnbA9lDmb7o +ar5T6C8hO0bl37k7R8ziL8AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABTRO4g0TuIFTwFNFKoioVOO6pXTwFSitRV1VCiNX +unIop83O2B7KHM33Q1Xyn0F5Cdo3Lv3J2j5nEX4AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACinzc7YHsoczfdDVf +KfQXkJ2jcu/cnaPmcRfgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKKfNztgeyhzN90NV8p9BeQnaNy79ydo+ZxF+ +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAop83O2B7KHM33Q1Xyn0F5Cdo3Lv3J2j5nEX4AAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACin +zc7YHsoczfdDVfKfQXkJ2jcu/cnaPmcRfgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKKfNztgeyhzN90NV8p9BeQ +naNy79ydo+ZxF+AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +Aw9n7tK4T2fPsR9s1mudf9mOypF5ia1dzc0113lTumIfTKsp+87E/wCjF9YemVZT952J/wBG +L6w9Mqyn7zsT/oxfWHplWU/edif9GL6w9Mqyn7zsT/oxfWHplWU/edif9GL6w9Mqyn7zsT/o +xfWHplWU/edif9GL6xT0yrKjqwbidf8AqxfWPXwl0g+WWMMT2vC1DhLEUVRdquKjifK2Pca5 +7tEVdHa6G1CFQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAUU+bnbA9lDmb7oar5T6C8hO0bl37k7R8ziL8 +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABoh0m//Ij26v8A +ymiYAAABfGR3biwX48pPKITRJy98qAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACinzc7YHsoczfdDVfKfQ +XkJ2jcu/cnaPmcRfgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAANEOk354H/AL3/AJTRMAAAAvfI/txYK8eUnlEJo05e+VAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABRT +5udsD2UOZvuhqvlPoLyE7RuXfuTtHzOIvwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGiHSb88D/wB7/wApomAAAAXvkf24sFePKTyiE0acvfKgAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAop83O2B7KHM33Q1Xyn0F5Cdo3Lv3J2j5nEX4AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADRDpN+eB/73/lNEwAAAC98j+3Fgrx5SeUQm +jTl75UAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFFPm52wPZQ5m+6Gq+U+gvITtG5d+5O0fM4i/AAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADUza32tceZB49tWFsLWKzVtNXWpK ++R9b2TfR/ZXM0TdVOGiGDvTJ84e9LC/6E31h6ZPnD3pYX/Qm+sPTJ84e9LC/6E31h6ZPnD3p +YX/Qm+sPTJ84e9LC/wChN9YemT5w96WF/wBCb6w9Mnzh70sL/oTfWHpk+cPelhf9Cb6w9Mnz +h70sL/oTfWMhbP23HmVmxm/h7L6+4dsFLQ3eSZkstM2VJW7kL5E3d5VTmxDeBvWcgDRDpN+e +B/73/lNEwAAAC98j+3Fgrx5SeUQmjTl75UAAAAAAAAAAAFF7p493xhhOwOVt9xTabaqJxSsr +Y4VT9JyHUt2ZOXl3l7Bace4drZVXRGU90glXX2muUuJrmuajmuRUVNUVF4KcgAAAAAAAAAUU ++bnbA9lDmb7oar5T6C8hO0bl37k7R8ziL8AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAI3Okq4Zx4c8OHk+cPNRwAAADNuxX7JvBP46r+aTEtrSoBoh0m/PA/8Ae/8A +KaJgAAAF75H9uLBXjyk8ohNGnL3yoAAAAAAAAAAB1bpcKG026pulyqo6akpInTzzSO3WxxtR +Vc5V6kREVSGrbH6U3MfH+JLjgfZ+vU+GMHUzn032WgbuV9z0XRZEevGGNdF0RPVKi6qvUmnl +twHn5nDM+42nCeN8XunVHLUR0lVWNeq8l39FRTuXPZ52jsEQuvFzyfx3aI4U3nVC2epiRiJ1 +q5reGhknZ72+9ovZ1vNPTw4qrMQ4fhkRlXYb1K6aNWovqkje/wBXC9PAvVxTQnE2f89cE7Rm +WVrzQwLUOWjrkWOeml0SajqW/wAZDIif0mr18lRUVDJIAAAAAAAABRT5udsD2UOZvuhqvlPo +LyE7RuXfuTtHzOIvwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAjc6S +rtx4c9zyfOHmo4AAABm3Ys9k5gn8dV/NJiW1CoBoh0m/PA/97/ymiYAAABe+R/biwV48pPKI +TRpy98qAAAAAAAAAAAav9JRjG6YL2Psb1dnnfDUXGOG29kYuitjlkRH/AJ2oqe+RidFxs94G +z4z7r5Mw7bDdLPhG1pdvsbPxiqp3StjiSRv9JjVdvK1eC6Jr3CdC322htdHFb7ZRwUdLA1GR +QU8aRxxt7jWN0RE9pDsKxV61/ORt9Lxs15dLlPDn5YLDR2nE1ruUFFXzUsbYm19NNvJrI1qI +jpGuRujueiu114aWX0I2Nbi64Zk5fPle6hjgpLuxqrq1sivWJdO5qmhK2AAAAAAAAAUU+bnb +A9lDmb7oar5T6C8hO0bl37k7R8ziL8AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAI3Okq7ceHPc8nzh5qOAAAAZt2LPZOYJ/HVfzSYltQqAaIdJvzwP/e/8pomAAAAX +vkf24sFePKTyiE0acvfKgApqNRqNRqNRqNRqNUKgAAAGGNsTKCqzz2c8Z5dW1jXXKtoVnt6L +11MSo9jU7iuVu775BjsvbReNdj/Oj7cKOzLUpF2W1X6z1CuhdPBvJ2SPXTVkjHN1aqpwVOKE +uOBOla2P8W0MMt5xlccK1T2I6Wnu1tmXsblTi1HwtejvbTme7fuk52LLJRPrIs4Iro5rVckF +vtlW+V2nUiPjamq+2Rubf/SFLtTUlJlvgCx1dpwRbaxK18tbolVcahqOaxzmoqpGxqOdo3VV +VXceSG2PQ25IXnB2WeI837/QyUq4xmip7WkiaLJSQqu9Jp3FevBevRSRkAAAAAAAAAop83O2 +B7KHM33Q1Xyn0F5Cdo3Lv3J2j5nEX4AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAARudJV248Oe55PnDzUcAAAAzbsWeycwT+Oq/mkxLahUA0Q6Tfngf+9/5TRMAAAAv +fI/txYK8eUnlEJo05e+VAMQ7TGfLtnzBNuxe3Dv2ZWvurLb2Ds/Ytzehlk3tdP8A2WmnhNa/ +TOJvvUJ8Yp9A9M4m+9Qnxin0D0zib71CfGKfQPTOJvvUJ8Yp9A9M4m+9Qnxin0D0zib71CfG +KfQPTOJvvUJ8Yp9A9M4m+9Qnxin0D0zib71CfGKfQfrSdJhLVVcNMuVSN7LKyPVLgnDecia8 +vCb0U0vZ6eObd032Ndp3NU1P1AAABRU169DTja56NHKXaSuVTjnD1YuDMbVHqqivpoUkpa9y +Joi1EPD1XL1bVR3DjqR+4y6Inaxw5VTNsNPhzEVIxVSOajuXYnvTu9jkaip+c8aydFLtj3md +IKjB9ptjNU1krbvG1qJ1r6lFVTbTZ16HHDOF7vR4p2gcVQ4mdTOSVtgtrHRUb3cFRJpV0fI1 +F5tbuovd04Ektttlvs9DTWu1UUFHR0cTYKengjRkcUbU0a1rU4IiImmiHaAAAAAAAAAKKfNz +tgeyhzN90NV8p9BeQnaNy79ydo+ZxF+AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAEbnSVduPDnueT5w81HAAAAM27FnsnME/jqv5pMS2oVANEOk354H/vf+U0TAAAA +L3yP7cWCvHlJ5RCaNOXvlQUXkaj9JZ2lsO+6iH5pVEboAAAB2rT/ADtR/lMHlGk5Fu/kFP8A +imfsodkAAAFHKqJw0MWZ57TWS2zpaG3bNbG1Ha5JmK+loWr2WsqdP+bhbq5ya9emn5jSLGHT +Z5fUVVLDgfJ693OFvCOa4VsdKj/Do3fVE/xPGsXTd2qSpamJshqunp97i6hvLZX6e09jU/xN +r9nvpC9nDaHrILDYsTSWHEU6IkdnvbUp5pXc92N+u5IvPg1VU2ZR2vWhyAAAAAAAAAKKfNzt +geyhzN90NV8p9BeQnaNy79ydo+ZxF+AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAEbnSVduPDnueT5w81HAAAAM27FnsnME/jqv5pMS2oVANEOk354H/vf+U0TAAAAL +3yP7cWCvHlJ5RCaNOXvlQUXkaj9JZ2lcO+6iH5pVEboAAAB2rT/O1H+UweUaTkW7+QU/4pn7 +KHZAAABj7P3Ne3ZIZP4pzSuUaSx2C3yVEcS/8bN62NnvvVqHz9Mhz02189XtgbV4nxniidzk +R792GlhTiuqr6mGCNvvIidarx3ywD0I6OoIqjNDPFzK17UWSksVsRY4160SaZ2r/AG+xt9ou +G/dCLl/NQyJhjPPEFLWK1exvuFqgniR3VvNYsa6e0podtSbG+cOx/f6CTFj6evs9fMv2Kv8A +a3PSF8rOO67XR0UyJ6rdXXuoq6EqnRf7Ud/2hMmquwY6r3VuKMFTx0U9ZJp2SspXt1hld3XJ +orXL16IpugAAAAAAAAAUU+bnbA9lDmb7oar5T6C8hO0bl37k7R8ziL8AAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAI3Okq7ceHPc8nzh5qOAAAAZt2LPZOYJ/HVfzSY +ltQqAaIdJvzwP/e/8pomAAAAXvkf24sFePKTyiE0acvfKgovI1H6SztK4d91EPzSqI3QAAAD +tWn+dqP8pg8o0nIt38gp/wAUz9lDsgAAA1O6UW33K4bGmMfscxzkppaSoqEb1QtmTeX2tVQ0 +F6G/FWEbDtFX+0X6pp4LnfsPupbO+ZUTskzJmSSRsVf6TmNXROvQmpaqKhXh1mh/TD4swhbN +mSmwpdp6d98u99pZrZTK5OyokSPWSZE57qI7dVf9dDAfQi226/bhmZd03/saltoqZf6vZuyq +5Pf3dSW0AAHi4vxfhrAWG6/F2ML1S2m0WyF1RV1lTIjI4mJ3VX8yJzXqNS29LNshriBtnW9Y +jSlWXsSXRbS5KPXu6672n/VNt8J4sw5jjD9DirCV5pbrablE2elq6WRHxysXkqKn+PcOtjvH +mEMtMMVuNMdYgo7LZbazslTWVUm5GxOpO6qr1NTipqevS07Ijb59ivsviR1MknYvsklod5l5 +6b29rvaf9U2twHj/AAdmbhaixrgTEFJebLcWb9PV0z0cxydad1FTrReJcS8jWfOzpDdmbIvE +U2EMR4qq7tfKd27UUFkpvNUkDv6r1RUajvBrqhcOQG2ps/7SNZLZ8usWv+zULFlfabjCtNVo +xOCuRq8HInXoq6dZnZq89VMW58bTOTezhaKe7ZrYvgti1u8lHRsRZKqpVOe5GnFUTuronhMM +5e9KNsm5gYigwymJbth+pq5GxU8t7t608MrnLo1Eeiqiar3dDbeKWKeJk0MjXskajmOauqOR +U1RUXrQ5KfNztgeyhzN90NV8p9BeQnaNy79ydo+ZxF+AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEbnSVduPDnueT5w81HAAAAM27FnsnME/jqv5pMS2oVANEOk354 +H/vf+U0TAAAAL3yP7cWCvHlJ5RCaNOXvlQUXkaj9JZ2lcO+6iH5pVEboAAAB2rT/ADtR/lMH +lGk5Fu/kFP8AimfsodkAAAHgY+wXYsxsGXnAuJ6XzRar7Ry0NVHroqse1UVUXqVOaL3UPn62 +n9lHN/ZCzBf5vprillZWdlsGJ6FHshlai6xr2VvGGZqaatVUXVFVNU4l7YD6UzbDwPQw26TH +NvxFDAzcYt7tjJ37vVq9isc721VV7up7196XbbBvFE6kpblhS0Pc1W+aKGyaSN160WWR7f8A +A19bJtAbXmZ8FNLU4gx/i+5OSNivVZexM196OCJNdV9a1CcrYe2WKXZTybgwjVzw1eJLtKlw +v1VD/FuqFTRI2L1tYnqUXr4qbEAAAw/tN7NWEtqPL+PL7GN7vVso4qyOtbJbZ0Yr3sX1sjVT +R7VRV4LyXRU4ode+bJ2z3PlNV5VR5WYep7IlufTROZQR+aInIxUSZJtN/sqKm9vquqrzNXuh +1xDeJssMw8DVte+qtmFcSJFbnKqq1rZGuV6N14ImrEXRO6W5tafZbbB26sKbH6XOqpsC4Opm +3jEzKaVW9nkWJJn6qmqapG6KNi/0XSvXmbuM2ZcgWYK875uT2FEsS0/mdaf7GRKu7pprv7u8 +r+vf11146mj+zBDc9jXb1v8Asmx3SpnwDjumfcsOw1MivSnmSJ00eirw13WTRu7ujOs2n29M +9K7Z/wBmnEuMbHK6G91qx2e1SJziqKjVOyJ4WsR6p3F0Ma7AWxvgDAeUFpzJzAwtRYix5jOn +bd7hXXaFtU+nbN6pkUaSIu6u6qK5eaqq8dEMddJFs3WTLCxWva6yJtMWFMXYKuNPLcfsVGkE +VVTOfupIsbERN9HKiOVE9Uxzt7XRDdTJvNi25pZJ4azeRWRU94s0dznRF4RuRmsieDRUdz8B +oBsgZe23bu2h8wdqrOigW+YcsNyS14Vs9WqupGomqsR0buDmsj3HbvJZJHKuuiG4e0ZsbZL5 +75aXLCcuBbJabrHTPdaLnQUUVNPSVLWr2P1bETVmqIitXVNFMO9FZnLinGWVeJMnMfV0tTiD +Ky6Ja+yTuV0rqN6vSNqqvFdx8UjUX+ruG8Knzc7YPsoczfdDVfKT15GZh4EpMk8vqapxjZop +Y8K2lj2PrY0c1yUcSKioq8y9/PLy979rH8Oj+k9Oz4lw/iFJXWK9UVwSBUSRaadsm4q8tdF4 +cj0geLc8aYRstU6hu+JbZRVDURVinqmMciLyXRVOp55eXvftY/h0f0jzy8vdNft2sfw+P6T3 +qKto7lSx11vqoqinmbvRyxPRzHp3UVOCn7lHOa1qucqIiJqqr1IW47MnL9jlY7GlkRzVVFRa +6PVNPfKeeXl737WP4dH9J+lPmHgSrqIqSlxhZ5ppnoyONlbG5z3KuiIiIvFS4NUXgVOndLva +7JSOrrvcKeip2qiLLPIjGIq8k1U8bzy8ve/ax/Do/pHnl5e9+1j+HR/Sd+z4swziCV8Fjv8A +b6+SNN57KeobIrU5aqiKesDybvizDFgmZT3zEFvoJZG77GVNQ2NXN7qIq8ToeeXl737WT4dH +9I88vL3v2sfw6P6T2rZdrXeqRtfaLhT1tM9VRssEiPYqpzTVOB2yhb1RmJgSlnkpqnGNmimi +crHsfWxo5rk5oqKvBTh55eXvftY/h0f0hMysvlXRMa2RVX/p0f0lxse17UexyK1yaoqdaHI/ +GsrKW300lZXVEcEELVfJLI5GtY1Oaqq8kLfTMvL1U1TG1j+HR/SV88vL3v2sfw6P6TtWzG2D +7zWMt9pxPa6yqkRXMhgqmPe5ETVVREXVdEPbB5t4xHYMPsjkvt5ore2ZVbGtTO2NHKnNE1Xi +eZ55eXvftY/h0f0jzy8ve/ax/Do/pPVs+ILHiCJ89ju9HcI4nbj300zZEa7TXRVavBT0AeHc +ccYOtFW+gumKbVSVMem/FNVsY9uqapqirqh1vPLy979rH8Oj+kp55eXqf8trJ8Oj+kuGlqae +tpoqyknZNBOxskUjHbzXtVNUcipzRUU/U4SSxRRvlle1jGNVznOXREROaqW755WX2mv262TT +8uj+keeXl737WP4dH9J+1Fj7BFxqoqGgxbaKiomduxxRVkbnvXuIiLqp7xU6V2vVosVN5tvV +zpqGDeRnZKiVI27y8k1XrPH88vL3v2sfw6P6R55eXvftY/h0f0noWfFWGsQySRWK/UFwfC1H +SNpqhsisRV0RV0XgeqDyLvi/C1gqG0l7xFbaCZ7d9sdTUsjcre7oq8uB0fPLy979rH8Oj+ke +eXl6vLG1k+HR/Se3bbpbrxSMr7VXQVdNJruSwvR7HadxU4HaBbk2YuAqeaSnnxlZo5YnKx7H +VsaOa5F0VFTXgqKcfPLy979rH8Oj+krHmPgCV7Y48aWVz3qjWtSujVVVV0RE490uPUqda4XG +gtNHJcLnWQ0tNCm9JNM9GMYmumqqvBOKoeH55eXvP7drHx/6dH9I88vL3v2sfw6P6TuWrGWE +75VLRWbEltrqhG76xU9SyR273dEXkeyUVdOZ5l4xRhzDzom32+UNvWbXsaVM7Y9/TnpvLx01 +Q87zy8ve/ax/Do/pHnl5e9+1k+HR/Sevab7Zr9TOrLLdKWuga5WOkp5Ukajk5pqnWd4oqoia +qeFW49wTbauWhuGLLTTVEDt2SKWrY17F7ioq6ofh55eXvftY/h0f0jzy8vuf27WTnp/Lo/pL +hgqIKqFlRTTMlikajmPYurXIvJUXrQ/Q/OeeGmhfUVErY4omq973LojWpzVV6kLe88vL7v2s +nw6P6R55eXvftY/h0f0n70GO8F3Ssjt9txXaaqpmXSOGGrY9717iIi6qe6i6lToXe+2WwwNq +r3daWghc7cbJUSpG1Xaa6ar1nk+eVl937WT4dH9I88vL3v2sfw6P6T0rPibD2IeyfYK90Nw7 +Fp2TzNO2Td15a6LwPTKaoh410xnhKx1S0V4xLbKKoRqOWKoqmRuRF5LoqnU88vL3v2sfw6P6 +R55eXvftY/h0f0nvUNfRXOljrrdVxVNPMm9HLE9HMcndRU4KfuUVyNTVV0RC3HZk5fscrH41 +sjXIuiotdHqi/nKeeXl737WP4dH9J+kGYeBKqZlNTYws8ssjkYxjKyNznOXkiIi8VLg1KnUu +d1tllpHV93uFPRUzFRHTTyIxiKvLVV4Hi+eXl737WP4dH9I88vL3v2sfw6P6TvWjFuF7/O+m +smILfXyxt33Mp6hsjkbrpqqIvI9coqoiaqeXeMVYaw/JHFfL9QW98yK6NtTUNjVyJ1pqvE8/ +zy8ve/ax/Do/pHnl5e9+1j+HR/Sexar1aL7S+bbNc6Wup95W9lp5UkbqnNNUO6C36zH+B7fV +SUVdi60QTwu3ZI5KxjXNXuKirwPy88vL3v2sfw6P6QmZWXy8sa2Rf79H9JcccjJWNliejmPR +HNci6oqLyVDkfjVVlLQ00lZWVEcEELVfJJI5Gta1Oaqq8kPA88vL7v1snw6P6R55eXvftY/h +0f0nZt2OMHXerZQWrFFqq6mTXdigq2Pe7TnoiLqe2VPPu+ILHYI2TXu70dAyRVRjqiZsaOVO +aJrzPK88rL7v1snw6P6R55eXvftY/h0f0nqWfEVhxDHJLYrzRXBkLkbI6mmbIjVVNURVavDg +eiDw7jjfB9orHUF0xRa6SpZ66KaqYx7eGvFFXVDreeXl737WP4dH9I88vL3v2sfw6P6T36Ss +pa+mjrKKojngmaj45I3I5rkXrRU5n7FHOaxFc5yIiJqqryRC21zKy+aqtdjWyIqLoqLXR6ov +5x55eXvftY/h0f0n6UuYWBa2pio6TF9nmnme2OOOOtjc573LojURF4qqrpoXCDp3S72uyUi1 +94uNPRUzVRqy1EiRsRV5JqvA8bzy8ve/ax/Do/pHnl5e9+1j+HR/Sd+z4rwziCWSCx3+318k +TUdIymqGyK1F4Iqoi8D1ii8OJ5N3xbhewTspr3iG3UE0jd9rKmpZG5W91EVeR0fPLy979rH8 +Oj+keeXl737WP4dH9J7Vsu1svVG24Wi4U9bTPVUbNBIj2KqLouipw4KdsFu1GYeBKWeSmqcY +WaKWF6skY+tjRWuTmiprzOHnl5e9+1j+HR/SVbmTl+5yMbjWyK5yoiIldHqq9zmXGio5EVq6 +ovJSp1664UNspJa64VcVNTwt3pJZXo1jE7qqvBDwvPLy979rH8Oj+keeXl737WP4dH9J27Xj +XCN7q0oLPia2VtSrVekNPVMe9WpzXRF10Q9lF14lTzrxiOw4fbE++3mjt7Z1Vsa1MzY0eqc9 +NV46aoeX55eXvftY/h0f0jzy8vV/5bWP4dH9J6tnxBY8QwPqbFd6O4RRu3HPppmyNa7uKqLz +PQB4Vxxzg20VklvumKbVSVMWiPhmq2Me3XimqKuqczr+eXl737WP4dH9I88vL3v2sfw6P6S4 +Kaqp6ynjqqSdk0MzEkjkY5HNe1U1RUVOaH6nCWaKCN8s0jWMjarnOcuiNRE1VV/MW755eXvf +tY/h0f0jzy8ve/ax/Do/pP2osfYJuVVHQ2/FlpqaiZ27HFFVsc9y9xERdVPfB0bte7PYaZKy +9XSloIFejElqJWxs3l5JqvDXgeR55eXvL7drH8Oj+keeXl737WP4dH9J6NnxPh3ECytsV8ob +gsKIsiU07ZNzXlrurw5KeoU5Hj3XGWE7FVeYrziS20NQrEf2KoqWRu3V5Loq8uB0/PLy979r +H8Oj+keeXl737WP4dH9J7lBcrfdaOO4W2thqqaVNY5oXo9jk8CpwU7ILckzHwDFI+KXGdla+ +Nytc1a6NFRUXRUXjz4HHzy8ve/ax/Do/pKszIwBI9sceNLK57l0a1K6NVVe4nEuNF1TVCp1r +hcrfaqSSvudbDS00WiySzPRjG+2q8EPD88vL3v2sfw6P6R55eXvftY/h0f0nctWMsJ32p8xW +bEltrp93e7FT1LJHad3RF10PY58ip5l4xPh3DyxNvt8obes+qxpUztj39Oemq8TzfPLy979r +H8Oj+keeXl737WP4dH9J69pvlnv1MtZZLpS10COViyU8qSNR3c1TrO8DwK7H2CbZVy0NwxZa +aaohduSRS1jGvY7uKirqh+Pnl5e9+1j+HR/SEzKy+VdExtZNV/6dH9JcUM0VREyeCRskcjUc +1zV1RyL1opzPyqamno6eSqqpmQwxNV75Hu0a1qc1Veot/wA8vL3v2snw6P6R55eXvftY/h0f +0nYt+OsGXarZQWzFVqqqmRdGQw1bHvcvgRF1U90Hn3e/2PD8LKi+XejoIpHbrH1MzY2uXuIq +rzPKXMrL5F0XG1k+HR/SPPLy979rH8Oj+k9Kz4lw9iDsn2DvVFX9i07J5mnbJu68tdF4HplD +xrrjPCVjqvMN4xLbKKoRqP7FUVTGP0XkuirqdTzy8ve/ax/Do/pHnl5e9+1j+HR/Se5QXGgu +lJFX22shqqadN6OaF6PY9NdNUVOC8jslFVGornKiInFVUtx+ZGX8b3MfjSyNc1VRUWuj1Re5 +zKeeXl737WP4dH9JzgzEwHUzR01PjGzSSyuRrGNrY1VyryRE14qR/dJV248Oe55PnDzUc/Wl +pKqumSno6eSeV3FGRtVyr7yHf+1fEn9hV36hw+1fEn9hV36hx16yzXa3RpLX22pp2OXdR0kS +tRV7mqnTB26K0XS5MdJb7dUVLW8HLFGrkT8x2ftXxJ/YVd+ocZg2RaGsw7tE4PvN+pZbdQU8 +tSs1TUt7HFHrTSom85eCaqqJ75K1arva73SJXWe409bTqqtSWCRHt1TmmqdZ3Smqa6dw8Cqz +AwNRVMlHWYus8E8LlZJHJWMa5rk5oqKvBTSjpErjQ4y+01cJVkN58z+auzeYXpN2PXTTe3dd +PfNL0wtiRV0Sw1/6hx5iorXK1yKiouiovUpQ5xRSzyshhjc+SRUa1rU1VVXqQ9H7VsS/2BX/ +AAd30D7V8Sf2DX/qHfQfjVWK90ULqmstNXBEzTefJC5qJ76nRBfOR8cnntYSrNx3YKS8Us1R +Jp6mKNJE1c5epPCpL555WXycFxtY+a/+fR/SV88vL3v2sfw6P6T1LPiKw4hjklsV5orgyFyN +kdTTtkRiqmqIui8OB6C8jUfpLO0rh1f/AHoh+aVRHZTWG91sKVFJaauaJ3J7IXK1ffP1+1fE +n9hV36hw+1bEv9g1/wCod9B500MtPK+CeN0ckaq17HJorVTqVDgVaiucjWoqqq6IidZ6f2r4 +k/sGv7v8Q76B9q+JP7Crv1DjhNhy/wBPC+pnstbHFE1XPe6ByI1E61XQ/C0/ztR/lMPlGk5F +u/kFP+KZ+yh+d1vVpsdL5uvNypqGn3kZ2WolSNu8vJNV6zx/PLy979rH8Oj+keeXl737WP4d +H9J6FnxVhrEEkkNiv9vuD4Wo6RtNUNkVqKuiKqIvBD1QAUdxTRTzr3YrJiS2TWXEVpo7nQVL +VZNS1cLZYpGrzRWuRUX8xrbjLo1NjfGVTJXVGU1NaZ5XK5XWqrlpGce5G1yMRPaQ8axdFbsZ +WapSpny+rbnuqioysu1Q5mqeBrk19pTY3LzKbLTKe0pY8tsD2XDdGmm8y30jIlkXuvcibz18 +Kqql4AAAFORrtt27RNu2dtn2+X6OqamIb7E+z2Gn19XJUytVHPROekbFVyr3d1Ost7o38i7l +khs22xuI6V0N/wAWTOvtyjemjouyonY43J1KjdNfbUwPsjPW59KNtDVtW1HzUtuqY4nL/RRK +ukZ+zwJImpoiIRybaOlo6SXZoudC1GVFW+mhld/Wa6tdGuv/AFXKh6HTMVU0eTWBqBqp2Gpx +QiyIvXuxcPlU3xwVTQ0WELJR08aMigt1NHG1P6LUiaiIYi26qaGq2RM1o540e1mGqqVEXqcz +RzV/OhgnZBvFcnRhVVb2ROy0WHb2yFVTkjGybv5jsdD1TRQ7JC1EcaJJUYouTpXJzcrWwon+ +BvIqeDnzI4tgr/wXt87TNgo03KJKqolSNOpza5ET/B7iR5T5utsD2UOZvuhqvlJpMmdlTLm7 +5QYGutRW3ps1Zhq11EiMqWo1HPpY3Lp6nlqpePoQ8s/7Qvvwpv1S+stMpcOZWR18OHaiulbc +XRvl81So/RWIqJpoif1lL2TkF5cFMYY72e8FZhYilxLe6q6R1U0bI3JTzNazRqaJwVqlvehD +yz/tC+/Cm/VHoQ8s9eNwvummn8qb9Uy5hbDtFhLD9Fhy2vlfS0EXYonSu3nq3XXivvnqn5zR +JNE+F3rZGq1ffQwpNskZazzyTurr2iyOV7tKlvNV1/q+E4+hDyz/ALQvvwpv1TuWXZYy8sV3 +or1R115dPQVEdTGj6lqtVzHI5NU3eWqGZE16ypbmPMDWnMPD0uGr3LUR0ssjJHLTvRr9Wrqn +FUUxiuyJlovFbhffhTfqlPQh5Z/2hfV/vTfql35b5IYSyvuVVdMP1Nwklq4UgelTK16bqLrw +0RDIYMd5kZH4RzPudPdcQVNxjmpoVgalNMjEVqrrx1RS0vQh5Zr/AOkL78Kb9UehDyz/ALQv +vwpv1TJ2A8D2nL3DsOGbJLUPpIHySNdUPRz1V7tV1VEROZcZRU10/OYavGyvl5e7rV3irrr0 +k9bM6eRGVLUbvOXVdE3TqehDyz/tC+/Cm/VKt2RctGOR6XC+6tVFTWqb1f8AVM1U8DaeGKBn +rYmIxNe4iaJ8h+x5mJbDSYosVdh+vklZT18DoJXRLo9GuTRdF7piD0IeWaf+kL73P5Uz6pX0 +IeWf9oX34U36p7uB9nbBGAMS02KbLVXV9XSsljYk87XMVJGq1dURqdS8DKhRddOBZeZOVGHM +0qaipcQz1sbKCR0kS0sqMVVciIuuqL3Cw/Qh5Z/2hffhTfqj0IeWf9oX34U36pkDLfK+wZXW +6rtmHZqyWKsnSeRaqRHuRyN3eGiJw0QvBOCaFTFGNNnDAuOcS1eKLvV3VlXWbu+kNQ1rE3U0 +TRN1TxfQh5Z/2hffhTfqlF2Q8tF/9IXz4Sz6pmSxWimw/ZLfYaNz3U9upYqSJZF1crI2I1uq +93REO8deuo46+iqKGZXdjqInwuVq6KjXJounhMKrsh5Zq5VWvvnd/lLfqlfQh5Z/2hffhTfq +np4Y2ZMAYTxBQYkttZd31VumSeJstQ1zFciLzTd5cTLrUVOZUtbMPLyy5l2NuH8QSVLKVs7K +hFp5Ea7eby4qi8OJjf0IeWf9oX34U36o9CHln/aF9+FN+qXjlpkthXKytrq7Ds9fI+viZDIl +TKj0RrVVU00ROtVMgAxvmLkThDM29xX2/VVyiqIadtK1KaZrG7iOV3FFavH1SlrehDyz/tC+ +/Cm/VCbIeWevGvvq/wB6b9UyngnB1swHhylwxZ5Z5KSk3tx07kc/iuvFURD3iipqqGF7lso5 +c3S41dzqK+9pLWTyVEiNqWoiOe5XLp6nlqp1/Qh5Z/2hffhTfqn6UuyXltSVMNVHX3tXwSMl +ajqlumrXIqa+p7qGa2ppwRERDkeLjHCtuxvhuuwtdnzNpLgxI5XQu3XoiOR3BV8LUMUehDy0 +/tC+/Cm/VHoQ8s/7Qvvwpv1S5cvsg8G5b31cQ2KquclSsDoFbUTtc3dcvHgjU4mTCiliZl5O +4YzTkt8mIaiuiW3JIkXmWVGa7+7rrqi6+tQsr0IeWn9oX34U36pT0IeWf9oX34U36pkjLvLq +yZZ2OSwWCeqkp5Kl9Sq1L0e7eciIqaoicOBdRRU1RUMRYo2ZMA4sxDX4luVbd2VVxmWeZsNQ +1rN5dOSbvLgeZ6EPLP8AtC+/Cm/VHoQ8tNf5wvnwln1TM1ptsFntlLaqZz3RUkTYWK9dXK1q +aJr4TtnTuluiu9tqrXUq5IauF8D1aujka5NF08Jhn0IeWfXX3xdOS+aW/VK+hDyz/tC+/Cm/ +VPWwns04CwdiKhxNbKu7vqqCTssSTVDXM10VOKbvhMtNTdTQqWjmNlrYszrTBZsQTVbIIJ+z +tWnkRjt7RU5qi8OJjv0IWWf9oX34S36pX0ImWf8AaF9+FN+qXxlrlFhrK3zamHqiul837vZP +NMqP03eWmiIXyDGOP9n7BWY2IXYkvlTc2VToWQqlPM1rd1vLgrVLc9CJlovO4X34U36o9CHl +n/p99X+9N+qZZwlhmgwdh2gwza3yupLfF2KJZXI5+mqrxVETunsHCRnZGqxeSoqKYUm2SMtZ +5XzOr74jpHK5dKlumqrr/VOHoQ8s/wC0L78Kb9U7Vo2VcurLdKS7UtbeVno5mzM36hqtVzV1 +TVN3kZlRF17iHIt/HWC7VmBhyfDF6kqI6Socxz3QPRr/AFK6poqopi70IeWfVX3xP7036o9C +Hln/AGhffhTfql2Zc5G4SyxutRd8P1NxknqafzO5KmZHtRu9vcNETjqhkUFgZk5L4VzRqqKr +xDUXCJ9DG6KJKWZGJo5deOqKWb6EPLP+0L78Kb9UehDyz/tC+/Cm/VMlZf4As2XFh+12xTVU +lN2V0yOqJEe/edz4oidwuYKYgxFswZf4mvtdiCvrrw2or5nTypFUNRu8vcTdPO9CHln/AGhf +fhTfqhNkTLRF1833z4U36pmujpmUVJDSRa7kEbY26rx0aiInyH7Hm4gsdLiSy1thr1elNXwu +glWN2jt1eenhMPpsh5aIn8vvnwlv1SvoQ8s/7Qvvwpv1T3cFbOmCMB4ip8TWWsur6umRyMSe +oa5i7yaLqiNQymiaJoVLMzJyrw9mjRUdDiGesjjopXSxrTSIxVVU046opYHoQssv9Pvnwln1 +CvoQ8s/9Pvvwpv1S/ctcq8PZW0lbRYenrZY66Vksi1UiPVFaiommiJ3S9AYqxvs6YHx7iOpx +Neau6sqqpGI9sM7Ws9SmiaIrTw/Qh5Z/2hffhTfqlF2Qss1RU+yF94/9Kb9UzDh+yUmG7LRW +KhdI6noYWwRrIurt1OWqnon5zwtqInwv9a9qtcidxU0MKSbI+Wssj5X3C+b0j3PXSpbpqq6r +/ROPoQ8s/wC0L78Kb9U7ti2WsvMP3u336irry6ot1VFVxJJUtVqvjejm6pu8U1RDMgLcx9ga +0ZiYdkwze5KhlLLIyVywPRr9WrqnFUUxgmyHlmnKvvvwpv1SvoQ8s/7Qvvwpv1S7st8ksJ5X +3KrueHZ6+SWsgSnkSpla5Eajt7hoicdTIZRU1Md5jZG4SzOulNdsQVVximpYVgYlNMjG7uuv +FFReJafoQ8tP7Qvvwpv1SnoQ8tP7Qvvwpv1TKGBcEWrL7DlPheyyTyUlNJLIx1Q9HP1e9XLq +qInWqlxFF104czDV32Vcurzday71VbemzVk753oypaiI5y6rp6nkdT0IeWf9oX34U36pzg2S +ctqeeOdlffFdE9r01qW6atXVP6PdQzZGzcY1muu6iIcjx8V4ZocYYfrsN3R8raWviWGRYnbr +0RetF6lMTehDyz/tC+/Cm/VHoQ8s/wC0L78Kb9UuHAWz3grLvEUeJrHVXSSqjhkhRtROjmbr +0RF4I1OPAyenAqWTmVlNhzNOnoKbEc9bG23SSSRLSyIxVV6Ii66ovcQsT0IeWf8AaF9+FN+q +F2Q8s9FTzffeP/Sm/VMg5b5YWDK+3VVsw/PWSxVc3Z5FqZEe7e004aIheAMUY02b8C45xLWY +pu9XdWVdcrFkSGdrWJutRqaJu9xDxfQh5Z/2hffhTfqlF2Qss1RUW4X3j/0pv1TMdjtNPYbR +RWSkV7oKCnjponPXVytYiImvh0Q751rhRR3GiqKCZzkjqYnwvVq8Ua5qounh0Uwt6EPLP+0L +78Kb9Ur6EPLP+0L78Kb9U9PC+zLgLCeIKHEdtrbu6qt8qSxJLO1Wa8eCojU1TiZdRCpa2YmX +dkzLsbMP36WqjpmVDKhFppEY/ebrpxVF4cTG/oQ8s/7Qvvwpv1R6EPLP+0L78Kb9UvTLTJvC ++Vc1wnw5UV8rri2NkvmqVr9EYrlTTRE/rKX6UUxpmDkHg7Mm/JiG/VdzjqW07KZEppmsbutV +VRdFRePqlLa9CHln/aF9+FN+qPQh5Z/2hffhTfqmVsHYTt+CcO0eGbTJM+lomqyN0zkc9UVd +eKonE9soYUrNkzLetq56yavvnZKiaSZ2lS1ERz3K5dPU8uJ+XoQ8s/7Qvvwpv1T9KXZLy3pK +mGrir74r4ZGSt1qWKm81dU19SZsamiImuuhU8TGGFLfjXDtZhi7PmZSVzWtldC5Gv0RyOTRd +OHFDFHoQ8s9dfshffhTfqlfQh5Z/2hffhTfqly5fZBYNy3vq4gsVVc5KlYXQ6VEyPbovgREM +lpyKliZlZPYYzSkoZMRVFdGtvR6ReZZWs13tNddUXuFk+hDyz/tC+/Cm/VKehDyz/tC+/Cm/ +VMkZdZdWTLSzS2OwzVUlPNO6octTIj3b6oiLxRE4cC6gYhxTsy4BxbiGvxJcq27sqrhMs0qR +TtRiKvNERW8EPM9CHln/AGhffhTfqhNkTLNF18331fbqm/VM0W6ghtlDT2+nVyx00TYWK5dV +VrU0TU7J0b1aaa+2mss9Wr0grYH08isXR265NF0Uw2myFlmiaJcL7on/AEpv1SvoQ8s/7Qvv +wpv1T2MG7N2BsE4ko8T2qsuz6qhVzo2zTtcziiouqI1NeZljkVLOzJyyw9mhbaa14gnrI4qW +ZZmLTSIx28qacVVF6jHybIeWScq++Inc81N+qPQiZZ/2hffhTfql75a5QYYyt83Lh2orpFr9 +zsnmmVH6bvLTRE7pfWqd0KpjLH+QGC8xr+uIr5V3OOpWJsOlPO1rdE5cFRe6W36ETLP+0L78 +Kb9UehDyy/tC+/Cm/VMsYRwvQYMw5Q4YtUkr6S3xrHEszkc9UVyu4r1rqqns6lJGJJG5i66O +RU4GFKnZKy2qqiWplr75vyvc9dKliJq5dV/o91T8/Qh5Z/2hffhTfqnatWyrl1Z7nS3Wlr70 +s1JMydm9UtVFc1dU19TyNQ+kq7ceHPDh5vzh5qOejYL5WYcucV2oWxumiRWokiKrdF9ou1M6 +MVf6Lb/1bvpK+fRir/Rrf+qd9J4uKMfXnFtFFQXKGlbFFKkqLExUXXRU618JbSqq8VXVQXHh +fHd5wnTS01sjpnNnej39lYqrrp4FPc8+jFX+jW/9U76TImz1iWvzWzjw5gDETIorddpJ2zvp +UVkqIyCR6bqrqicWp1EmmAMC2jLvD7MN2SSpkpmSOlR1Q9HP1dz4oidwuQoYdv2y5l9iK81t +8r628JUV8zp5UjqGo3eXnoit4IatbYuFbbkAuG/tKdNP9l1n80eb3dk03NNN3dRNOamtaZ04 +rTilNb9U4p/BLz/OWFLIssr5XaavcruHVquv+04nYt1dLba+nuECNdJTSNkYjk1RVResvbz5 +8VLzpbf+qX6Svn0Yq/0a3/q3fSedfszcQYitctproaNIZtNVjjVFREXVNNVLRBf2SFXIuY1k +sGiJT3yvp6CpX+kkb3oi7vcXwklnoRMs1/8AP778Kb9UehDyz/tC+/Cm/VL8y0yow5lZTV1J +h2etkZcJWTSrUyI9Uc1u6mmiJomhei8jUfpLO0rh3hr/AONEHDu/8EqjQvD+Zd+w5a4rTQwU +boYlcrVkjVXcV17p6Pn0Yq/0a3/qnfSU8+fFWuvma3/ql+ksq51811uNRcqlrUlqZHSO3eCI +q89PAdY5RSOikZK3mxyOT3i/G5z4qRETzNb9ETRP4JeX5yvn0Yq/0a3/AKp30nUuea+I7tbq +q2VNPQpFVxOherY1RUa5NF04lrWpdbtR/lMHlGk49u/kFP8AimfsoeFj/AVnzGsDsOX2Wpjp +XSsm3qeRGP3m8uKovDiY09CHln/aF9+FN+qPQh5af2hffhTfql45bZLYVyurK2tw9U3CWSvi +bFL5qlR6I1q6ppoiF/pwTiVAPzmljhidLM9rGMRXOc52iIiJqqqvcItNsfpZ7rZMR3LLbZpb +QyMoXPpqvFFQzsyPlRdHJSxr6lUTim+7VFXknWsfuKNpDaNzJrZZ8QZr4vuk8q6uZFXStT2k +bHoiJ4DzLbmzntg6oS42/MDGlrkaqKkn2QqWJr3fVLobTbOvSvZ75YXOjtea9UuPsMq9GTrU +qjbjCzkro5k4SKn9V6LrpzQmSyuzPwZnFga1ZiYAvEdyst4h7LBM3g5q8nMe3m17V1RUXiio +XYAADpXe72yx2yrvN4r4aKhoIX1FTUTPRrIY2JvOe5V5IiIqqpGrlpb6/pIdrirzjxBTSpkx +lTUeZLBSzM/g7nWNdvNVzV57yokr+4zsTetSTJqNjajWIiNamjWpw0Tq0I3MK1iZE9LriW23 +2RKS3ZrWXS3zyaNZNJKyORjdV5qs9LIxNOa6d0kl39eKLwI28w69uenS14Fw/YJ0q7fldQLU +XKRvq2wyRRvlc3hwRUmkgbx63GS+lvwLcsUbLLsR2umdLJhS801ymRG67sC6se7Xq0VWfnNi +tmTMm15r5DYHxza6xtQ2vs9OyZUciqyeNqMlY7TrRzVRTEHSdZmW3L/ZFxZQ1FUyOuxX2Kw0 +UO8iPmdK5HSbqdaJG1yqe1sn5Q1th2IcMZa3iHsFbdsMS+aY1Z6x9UxztFRefB7TBHQ+4tda +sBZg5DX17aa/4LxLNPLRvXR6RyfwUjkTTXRssKtX207pv7fL1bsO2auv92qmU1DbqaSqqJnr +o2OONquc5V8CIR7dFZSV2Psyc+NoaaNyUOJb6lHQyOTVZdZZJpOPgasHL+t4CRlT5udsD2UO +ZvuhqvlPoLyE7RuXfuTtHzOIvwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAoq6 +GtGdG3BhbJfMGuy/umCrrcaihjikdPTzRtY5JGI5ERHceGpY3pmuBfva374RD9I9M1wL97W/ +fCIfpHpmuBfva374RD9I9M1wL97W/fCIfpHpmuBfva374RD9I9M1wL97W/fCIfpHpmuBfva3 +74RD9I9M1wL97W/fCIfpHpmuBfva374RD9JkfIbbKwznvjZ2CrRg+52uZtK+r7NUzMc3RvVo +3jqbFAAjc6Srtx4c9zyfOHmo4AAABm3Ys9k5gn8dV/NJiW1CoBoh0m/PA/8Ae/8AKaJgAAAF +75H9uLBXjyk8ohNGnL3yoKLyNR+ks7SuHfdRD80qiN0AAAA7Vp/naj/KYPKNJyLd/IKf8Uz9 +lDsgAAA1w6QvMW65ZbJeOb9Y6h9PX1dMy2QysXRWdnejHqn/AFFcnvkSXR17L2GtqHO6osuO +ZJ3Yaw1QLdrjTwydjfV+rbHHDvJxa1znauVOOiKmqak5eCsn8rcu7bBacDZe4fsdLTNRkbKK +3RRqiJy1du7zl8Kqqnt3XCeGL7Svor5h213GnkRWviq6OKVjkXmitc1UXUi46VHYlyvy/wAC +QZ+5UYfp8OSw3CKivVto2blJM2be3Z2R8o3o5ERyN4O3k4cD1OhOzHuVXQ5g5VVVS+SkoFpr +1SxuVVbEr1WOTd7m8qIq+0SkgAFDWPbvyj2h8+MsY8rMkLph+10F3kX7P1Nxr5YJJqdOKU7E +ZG7Vrl9cq80TTrU1vyp2Z+lCyTwNQZdZcZkZWWmx23fWGBrEc5z3uVznvetNq9yqvFy8eCdw +2q2XMO7YNjmvrtqbG2F78yVsSWlLKxGrGv8Axm/pEzwac+s8fba2OaDakwvbLph69rh3MHCc +i1GH7wxVaiKqo5YZFb6pGq5rXI5OLXJqnBVRde0remEZafO5Wx4UfJueZPtr36bsm5pu9k11 +1V2nHf7Hrrx5mftibY1ptmOxXbEOLL79smYmLHJNfburlcieqV3YYnO9Urd5Vcrl4uXuaIhs +XirC9ixnhu54TxLQMrbVd6WSjq6eRNWyRPaqOT/HgvUpHVbNmrbq2M8R3ig2Ublacb5eXSpd +VU9jusrOy0rlTuSK1GuTgm8xybyImqHqYN2Otp7abzasma23FerfSWHDLuy2vCVtkb2NZEcj +t17Y/UNaqom87ec526iaohIlDDFFEyGGNI2RtRrWNTRGonBERO5wNGdpjYszdtGdLdqbY4xR +S2HG1Sjkvdoq3o2muSqiI56IqK1d9Gt343poqojkVFMe4wy46T/antzMr80ocOZdYPq3sZeK +ijli7JVxIvFP4Jz3ORf6mrUVdNTezIrJXB2z/ljZ8rcDwOZbrTGu9LJ/G1MzuMk0i9bnO4+B +NE6jICnzc7YHsoczfdDVfKfQXkJ2jcu/cnaPmcRfgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAABRURU4kVG3h7JPEH5LReRQ18AAAANo+js4Z8yprw+xFQScAAjc6Srtx4c9zyf +OHmo4AAABm3Ys9k5gn8dV/NJiW1CoBoh0m/PA/8Ae/8AKaJgAAAF75H9uLBXjyk8ohNGnL3y +oKLyNR+ks7SuHfdRD80qiN0AAAA7Vp/naj/KYPKNJyLd/IKf8Uz9lDsgAAAwFt2ZV3LOLZcx +vhCy07p7m2jSvoompq6SWBySbqJ1qrUcieFSGTYd2pZNknOh2K7vaJ6+w3amdab5Sw6JOyFX +o5JI0Xm9j2ou6umqapwJpMB7bmyvmJQwVlgzvwvA6ZiPWC5VraKaNdOLXtmVuip7anvX/aq2 +bcM0TrheM98CxwMRXK6K+U87tE/1YnOcv5iMPpKekBwRn1hymyTybfPX2CGuZX3O8yRuiZVy +Ro5GRQtd6pWJvK5XKia+p0TgZc6FjKe7WfCmNc37lRvgpr7LDare9zdOzRxKrpHJ4EeqISbA +AApoNEG6g3U7hTcb/VTiV0TuFSitaumqa6d0bre4gRNAqIvMojWpyaiFdECnzc7YHsoczfdD +VfKfQXkJ2jcu/cnaPmcRfgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABReRFRt4 +eyTxB+S0XkUNfAAAADaPo7e31J4nqCTgAEbnSVduPDnueT5w81HAAAAM27FnsnME/jqv5pMS +2oVANEOk354H/vf+U0TAAAAL3yP7cWCvHlJ5RCaNOXvlQUXkaj9JZ2lcO+6iH5pVEboAAAB2 +rT/O1H+UweUaTkW7+QU/4pn7KHZAAABxemqaaa6kdu2H0UNhzYv1wzLyHulFhrENwe6or7NV +tVLfWTLxdJE5qKsD3LzTRWKuq+p46x8Yy6Pna+wTVzQ3HJW8V0MKqnmm2ujq4X6dxzXa6e8e +NY9iLawxFOlNa8h8VK5VRNZaRsLU8KueqaIbabO3Q7Y+vt3o77tE3ymsNkjckktlts/Zq6pb +z3HSom5Ci8l03nactOZLJgzB2Gcv8MWzBuDrPTWuy2inbTUVJTt3WRRt5J4V61VeKquqnuAA +AAAAAAAFFPm52wPZQ5m+6Gq+U+gvITtG5d+5O0fM4i/AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAACi8iKjbw9kniD8lovIoa+AAAAG0fR29vqTxPUEnAAI3Okq7ceHPc8nzh5q +OAAAAZt2LPZOYJ/HVfzSYltQqAaIdJvzwP8A3v8AymiYAAABe+R/biwV48pPKITRpy98qCi8 +jUfpLO0rh33UQ/NKojdAAAAO1af52o/ymDyjSci3fyCn/FM/ZQ7IAAAAALdxvj/BWW1hmxPj +7Fdsw/aoV0fWXCobDGi9zVea+BDGuGdtHZWxfcGWmwZ8YQnrJXbkcLq9sbnr/q72mpmeCeGo +jZPBMySKRqPY9iorXNXiioqc00P0KgAAAAAAAFFPm52wPZQ5m+6Gq+U+gvITtG5d+5O0fM4i +/AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACi8iKjbw9kniD8lovIoa+AAAAG0f +R29vqTxPUEnAAI3Okq7ceHPc8nzh5qOAAAAZt2LPZOYJ/HVfzSYltQqAaIdJvzwP/e/8pomA +AAAXvkf24sFePKTyiE0acvfKgovI1H6SztK4d91EPzSqI3QAAADtWn+dqP8AKYPKNJyLd/IK +f8Uz9lDsgAAAAAjF6ZXK3N/FtPgbF+FrXdbxhGzxVUNwpqGN8yUlU5yObPIxuvBWepR2i6bq +pw14617GnRtYr2lcM4kxPjmoveCLdBCyLD9bNQt3ayqVV3ldFIiPdEiaeqaqcV5mdNiDPHNv +ZY2kqvYpz8uc1Zaqqq8x2epnmdIykqVbvwPge/itPOz+ivrXbvJd5CVhnWuhyAAAAAAAAKKf +NztgeyhzN90NV8p9BeQnaNy79ydo+ZxF+AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAFF5EVG3h7JPEH5LReRQ18AAAANo+jt7fUnieoJOAARudJV248Oe55PnDzUcAAAAzbsWe +ycwT+Oq/mkxLahUA0Q6Tfngf+9/5TRMAAAAvfI/txYK8eUnlEJo05e+VBReRqP0lnaVw77qI +fmlURugAAAHatP8AO1H+UweUaTkW7+QU/wCKZ+yh2QAAAUVdD8qmspqSB9TVTxwwxIrnySOR +rWonNVVeCIYXxhtrbK+BamSjxJndhmGeHg+OCp80K1e5/Bo7j4DyLH0gOx7iGqbR27POwpI5 +dESoSWBNfbkaiGa8N4twrjS2R3jCeIrdeaCXi2ooqhk8ap7bVU9ZE4af7ORZd0ySypvmY9Hm +5ecB2itxhb6RtFS3eeBHzwwtc5zUbrwRUVztHaapqvEvZrVbzVDkAAAAAAAAUU+bnbA9lDmb +7oar5T6C8hO0bl37k7R8ziL8AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKLyIq +NvD2SeIPyWi8ihr4AAAAbR9Hb2+pPE9QScAAjc6Srtx4c9zyfOHmo4AAABm3Ys9k5gn8dV/N +JiW1CoBoh0m/PA/97/ymiYAAABe+R/biwV48pPKITRpy98qCi8jUfpLO0rh33UQ/NKojdAAA +AO1af52o/wApg8o0nIt38gp/xTP2UOyAAADx8X4oseCcMXPF2Ja6OjtdnpZK2rneuiRxMarn +L7fDgndIGNrzbuza2ocX1lstN2uFjwO2ZYLZYaKZzPNDN7RslRu8ZZHcF3eSaoiJ1nkYD6PL +a/zEooLtaMm7pRUlSxJIp7tJFQ77V69yVyPT32oe/f8AovdtCxUb612VsdxSNNVjoLrTTyL7 +Td9NfaQxfgrMjaF2QcxEdaavEGDL5QyItVaq+KSKOdmq+plgf6l7F46ORF7qKTq7H205Ydqr +KCjzAt9O2hu1NJ5hvVvSTe8y1TURV069xyeqaq9S+AzkAAAAAAAAAUU+bnbA9lDmb7oar5T6 +C8hO0bl37k7R8ziL8AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKLyIqNvD2SeI +PyWi8ihr4AAAAbR9Hb2+pPE9QScAAjc6Srtx4c9zyfOHmo4AAABm3Ys9k5gn8dV/NJiW1CoB +oh0m/PA/97/ymiYAAABe+R/biwV48pPKITRpy98qCi8jUfpLO0rh33UQ/NKojdAAAAO1af52 +o/ymDyjSci3fyCn/ABTP2UOyAAADVHpQL1cbLsa4yW2ySRurX0tJM5nBexOlTeT2l00I+eh9 +y8wbjXaKvV/xRb6Wuq8KWNa+1Qzsa9rKh8zYllRrubmNcui9SrrwJskanPTinDUKxqppoaD9 +MRl3g29bOVHmFcKSlhxHh+809NQVu6nZpIZkf2Sn3uatXRHonUrVVOamD+hFvlz+2rMzDWrv +sctvoq5U/o9m7IrEX291VJagAAAAAAAACinzc7YHsoczfdDVfKfQXkJ2jcu/cnaPmcRfgAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABReRFRt4eyTxB+S0XkUNfAAAADaPo7e31 +J4nqCTgAEbnSVduPDnueT5w81HAAAAM27FnsnME/jqv5pMS2oVANEOk354H/AL3/AJTRMAAA +AvfI/txYK8eUnlEJo05e+VBReRqP0lnaVw77qIfmlURugAAAHatP87Uf5TB5RpORbv5BT/im +fsodkAAAGNdo/KOnz1yTxblZNI2KS+298VNK7lHUN9XE5fBvtbr4CADAuOM5djbPCS6WyGax +4swzUyUVfQ1kSrHMxV0fFI3+lG9E1RU7qKi8iRzAvTYZbVNFCzMfKXENurEYnZ32ieGqiV/W +rUkcxUTwKvDwnu33pqMgqWidJh3LfHNfU7q7sVVHTUzVXq1ekr9E940B2wtubMra7uNJQXWg +gsGFLVK6ahs1LIsiLKvBJZn6J2R+i6JwRE46JxJJeig2bb/kzk3X48xpbpKG946liqoaWZm7 +LBQsT+C306ldrvaLx00N6QAAAAAAAACinzc7YHsoczfdDVfKfQXkJ2jcu/cnaPmcRfgAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABReRFRt4eyTxB+S0XkUNfAAAADaPo7e31J4 +nqCTgAEbnSVduPDnueT5w81HAAAAM27FnsnME/jqv5pMS2oVANEOk354H/vf+U0TAAAAL3yP +7cWCvHlJ5RCaNOXvlQUXkaj9JZ2lcO+6iH5pVEboAAAB2rT/ADtR/lMHlGk5Fu/kFP8Aimfs +odkAAAFHcuGpgnaP2Mci9qClZJmHhpYL3BH2OmvtuckFdE3RURqvRFSVqdTXoqcOGhojjHoR +7+yqllwDnhRS0qqvYobtanNlROrekjfovvNPHsfQlZm1FQ1MQ504dooEcm8tNbpp3qnXoiva +mvtm2mzr0Xez5kZdaTFV7jq8c4io3JLBU3hrfMtPJw9VHTN9Srk04K/eVDchGtboiIiaFQAA +AAAAAACinzc7YHsoczfdDVfKfQXkJ2jcu/cnaPmcRfgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAABReRFRt4eyTxB+S0XkUNfAAAADaPo7e31J4nqCTgAEbnSVduPDnueT5w81H +AAAAM27FnsnME/jqv5pMS2oVANEOk354H/vf+U0TAAAAL3yP7cWCvHlJ5RCaNOXvlQUXkaj9 +JZ2lcO+6iH5pVEboAAAB2rT/ADtR/lMHlGk5Fu/kFP8AimfsodkAAAHF3DRV7prHtTdIBkls +uzPw7eqifEGLVi7KyyWxWukiRfWrO9V3YkXnovFU5IaC4y6aHPW5VUv2lYAwvZKflElUklW9 +E7ruLU18B4th6ZPacoKlJL7h3Bt0iReMTKF9Oqp3NUeptps6dLnlJmhc6PC2bVifgO7Vb2xR +Viz9nt0ki8ERZNEdHx/rJpx5m/VPUQ1UMdRTysljlaj2PY5HNc1eKKipzTwn6AAAAAAAAAFF +Pm52wPZQ5m+6Gq+U+gvITtG5d+5O0fM4i/AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAACi8iKjbw9kniD8lovIoa+AAAAG0fR29vqTxPUEnAAI3Okq7ceHPc8nzh5qOAAAAZt2L +PZOYJ/HVfzSYltQqAaIdJvzwP/e/8pomAAAAXvkf24sFePKTyiE0acvfKgovI1H6SztK4d91 +EPzSqI3QAAADtWn+dqP8pg8o0nIt38gp/wAUz9lDsgAAAxJtXZwyZD5A4wzOpUatdaqFW0CO +5eapFRka6dejnIungIHcislMz9szO1+GLfeOzXe7yTXS9Xm4OdI2ni11knk63LqqNa1Oaqic +EJTsB9DrsuYet8LMZV+LMW1yN/hpZ7glHC53XuRQojmp4Fkd7Z7196I7Y3u1G+moMOYls0r2 +qjaiivsrnsXqVEmSRq++1SOvbn6Pu+7JLaLGWHMRyYkwRc6nzGyrqIUjqqKoVFc2KZG+pcjk +aqte3TXdVFROGu8PRBbQF+zKynvWVuLLjLXVuCJ4lt880ivkWglRd1jlXiqMcm6ngXwEggAA +AAAAAABRT5udsD2UOZvuhqvlPoLyE7RuXfuTtHzOIvwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAovIio28PZJ4g/JaLyKGvgAAABtH0dvb6k8T1BJwACNzpKu3Hhz3PJ84eaj +gAAAGbdiz2TmCfx1X80mJbUKgGiHSb88D/3v/KaJgAAAF75H9uLBXjyk8ohNGnL3yoKLyNR+ +ks7SuHfdRD80qiN0AAAA7Vp/naj/ACmDyjSci3fyCn/FM/ZQ7IAAANWOk0wxdMUbHONorVG6 +SS3JT3CSNqaq6KOVN/8AMi6+8Ru9E7nbgbKLaCudsx3c6e2U2MbSlqpK+oejIYqlJmSMY9y8 +Go/RW6rw10JxYZo5omzQvbIyREc1zFRUci9aKnM5b3HgiqR29MDnrgG35KwZJ013o67FN5ud +PWvo4no99HTQ7yrJJp6xVcqI1F4r6oxj0I2FLl9ncy8brHJ5gWko7WjlTRqy9kWRU9vRCWIA +AAAAAAAAop83O2B7KHM33Q1Xyn0F5Cdo3Lv3J2j5nEX4AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAUXkRUbeHsk8QfktF5FDXwAAAA2j6O3t9SeJ6gk4ABG50lXbjw57nk+cPN +RwAAADNuxZ7JzBP46r+aTEtqFQDRDpN+eB/73/lNEwAAAC98j+3Fgrx5SeUQmjTl75UFF5Go +/SWdpXDvuoh+aVRG6AAAAdq0/wA7Uf5TB5RpORbv5BT/AIpn7KHZAAAB0L7ZrZiKz1tgvVHH +V2+4wSU1VBI3VkkT2q1zVTwopB1tjdG1m1kXiG5Ysy3w/XYuy/nlfPBPb4lnqrbGq73Y6iJq +K7dbySVEVqonHdXngXBm1FtH5YRNtuEs4cW2iKnTcbTeb3ubGn9VGS67qeDQ9m/bbe1hiehf +brxn3i2WB6K1WsrUiVdefGNqL/iMj9lXaF2p8WMTCmGbrV09VNrcMR3bsjaOFF9c+Sd/GR3+ +q3ecvc5qTtbMGzvhXZjyntuWeGZFqZIf4e5V7mbr66qcnq5VTqTqROpEMtgAAAAAAAAFFPm5 +2wPZQ5m+6Gq+U+gvITtG5d+5O0fM4i/AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AACi8iKjbw9kniD8lovIoa+AAAAG0fR29vqTxPUEnAAI3Okq7ceHPc8nzh5qOAAAAZt2LPZO +YJ/HVfzSYltQqAaIdJvzwP8A3v8AymiYAAABe+R/biwV48pPKITRpy98qCi8jUfpLO0rh33U +Q/NKojdAAAAO1af52o/ymDyjSci3fyCn/FM/ZQ7IAAAKO06zgiJ1ovDwFi4syGyUx1I+fF+V +GFbtNIqufNU2iF0rlXrV+7vL+c8mx7LezlhuoSrs2SODKeZqo5r1s0L1avdTeauimTKSkpKC +njpKKmjgghajY4omIxjGpyRERNETwH7N014JxXwHIAAAAAAAAAop83O2B7KHM33Q1Xyn0F5C +do3Lv3J2j5nEX4AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACi+A17xntzZIYDxXdcGX5cQ +/ZCzVT6Sp7BbkfH2RvPdXfTVOPcPF9MT2ee7ij4qT649MT2ee7ij4qT649MT2ee7ij4qT649 +MT2ee7ij4qT649MT2ee7ij4qT649MT2ee7ij4qT649MT2ee7ij4qT649MT2ee7ij4qT649MT +2ee7ij4qT65kXJjaZy2z4uN1tmBFu3ZrPBDUVPm2kSFN2Vzmt3V3l1XVi8PaMtAFF5EVG3h7 +JPEH5LReRQ18AAAANo+jt7fUnieoJOAARudJV248Oe55PnDzUcAAAAzbsWeycwT+Oq/mkxLa +hUA0Q6Tfngf+9/5TRMAAAAvfI/txYK8eUnlEJo05e+VBReRqP0lnaVw77qIfmlURugAAAHat +P87Uf5TB5RpORbv5BT/imfsodkAAAGCtuGvxxatlfMG65dXSut1+orYlTT1VFIsc0TGSNdI5 +rk4tXsaO4oQRu2rdpbgiZ9Y85f29UfWHoq9pj7/WO/j+o+uPRV7TH3+sd/H9R9ceir2mPv8A +WO/j+o+uSmdD7mhmPmbl5mFPmJja8Yklt15pI6SW5Vj6l8LXwuc5rXOVV0VURdCQUAAAAAAA +AAop83O2B7KHM33Q1Xyn0F5Cdo3Lv3J2j5nEX4AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAQ57T3shcwfH1R/sMYar3RqvdGq90ar3RqvdGq90ar3RqvdGq903U6Mb7sMe+K7d5ackHAK +LyIqNvD2SeIPyWi8ihr4AAAAbR9Hb2+pPE9QScAAjc6Srtx4c9zyfOHmo4AAABm3Ys9k5gn8 +dV/NJiW1CoBoh0m/PA/97/ymiYAAABe+R/biwV48pPKITRpy98qCi8jUfpLO0rh33UQ/NKoj +dAAAAO1af52o/wApg8o0nIt38gp/xTP2UOyAAADp3e2UN6tlXaLnTtnpK2CSmnicmqPje1Wu +RfbRVPnV2jsm8R7Nu01esCWiimkltN1ZcbAvYVmWenc9JadyN0Xf003V4cVaqE7uUOHsCZiZ +X4WxxesnLHZrje7VTVtZQVVkgjlpp3xor2K1Wapo7XTXqLv86rLD73GF/iin+qPOqyx6suML +/FFP9U9iy4dsGHYH0uH7Fb7XC92+6OjpWQtc7uqjERFU9IAAAAAAAAAop83O2B7KHM33Q1Xy +n0F5Cdo3Lv3J2j5nEX4AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAQ57T3shcwfH1R8qGM +AAAADdToxvuwx74rt3l5yQcAovIio28PZJ4g/JaLyKGvgAAABtH0dvb6k8T1BJwACNzpKu3H +hz3PJ84eajgAAAGbdiz2TmCfx1X80mJbUKgGiHSb88D/AN7/AMpomAAAAXvkf24sFePKTyiE +0acvfKgovI1H6SztK4d91EPzSqI3QAAADtWn+dqP8pg8o0nIt38gp/xTP2UOyAAACi8U0PBr +sB4MumIocX3LClpqr3TxdghuE9Gx88ceuqNa9U1Tie8iKhUAAAAAAAAAAFFPm52wPZQ5m+6G +q+U+gvITtG5d+5O0fM4i/AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACHPae9kLmD4+qPl +QxgAAAAbqdGN92GPfFdu8vOSDgFF5EVG3h7JPEH5LReRQ18AAAANo+jt7fUnieoJOAARudJV +248Oe55PnDzUcAAAAzbsWeycwT+Oq/mkxLahUA0Q6Tfngf8Avf8AlNEwAAAC98j+3Fgrx5Se +UQmjTl75UFF5Go/SWdpXDvuoh+aVRG6AAAAdq0/ztR/lMHlGk5Fu/kFP+KZ+yh2QAAACiqiF +N9PD3ORyAAAABQpvJ1cRvJ7ydZyKbyBV04qN5E5qNUKlFVE5jVNdAFPm52wPZQ5m+6Gq+U+g +vITtG5d+5O0fM4i/AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACHPae9kLmD4+qPlQxgAA +AAbqdGN92GPfFdu8vOSDgFF5EVG3h7JPEH5LReRQ18AAAANo+jt7fUnieoJOAARudJV248Oe +55PnDzUcAAAAzbsWeycwT+Oq/mkxLahUA0Q6Tfngf+9/5TRMAAAAvfI/txYK8eUnlEJo05e+ +VBReRqP0lnaVw77qIfmlURugAAAHatP87Uf5TB5RpORbv5BT/imfsodkAAAAtvMigvl1y/xL +bMMVMtNeKuz10Fvmido+OpfTvbE5F7qPVqp4UIL9n/bc2lsJ5v4TsOK85MRz2T7OU1FdKWvn +7MjollRj2uV6KvNV1XUnxjlZIxskSo+NyI5rmqioqLyVDlqNSoAABxfrpondTX2iO/PzpGdp +DIPEVyixTsqRUmGmXiotdqvFZcpY2V7GPVGPbo1eLmojtPCb+2y6OuGHKa9rEjHVNHHVqxF4 +Iro0fu69zjoR5YP6SPaszMW71eV2x4zE9ttNxmtstVRXOZzWysX1rvU8HbqovvmedmnaM2os +1cxJsM5xbLtTl7Yo7ZPVsu0lVJIjqhj40ZDo5ET1SPev/UNnLvd7dYrXV3m71kVJQ0MElRU1 +Ert1kUbE1c5VXqREVSPa57e207tAYyu+H9ivJilu1gsk608uIbsxXQyuTX1Wiua1qLpwTVV4 +oqoe9lJ0gGamC82Ldkhto5Yw4Hut53W2u9U6K2jne5263eRVVqNcvBHNdwVURUQ31R6K1HIn +BdDTXap29LxlvmVSbPmz5gF2P8y6pEWopmbzoKHVu8jHI3i5+7o5U1RGoqarxMU3fbN29dnr +zLjDaVyAtNRguadkdXWWhu4+ja5f6Tmucm9+Foi6czffK/M7B+cGBbRmJgO6MuFlvMCTU8ze +CovJzHp/Re1yKip1Khdanzc7YHsoczfdDVfKfQXkJ2jcu/cnaPmcRfgAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAABDntPeyFzB8fVHyoYwAAAAN1OjG+7DHviu3eXnJBwCi8iKjbw9kniD +8lovIoa+AAAAG0fR29vqTxPUEnAAI3Okq7ceHPc8nzh5qOAAAAZt2LPZOYJ/HVfzSYltQqAa +IdJvzwP/AHv/ACmiYAAABe+R/biwV48pPKITRpy98qCi8jUfpLO0rh33UQ/NKojdAAAAO1af +52o/ymDyjSci3fyCn/FM/ZQ7IAAAB+VTNHTwPqJXaMiar3Lz0RE1VT549tTMvIHNTOO5Y0yH +wXfcPMramWW6OrXxxw1lVvrrUQwN1WHeXVy6u4quu61eBkLKzpXdqvK3CdHg9s+F8T0lvibB +Sz363yy1EcTU0a1ZIZo1domiau1XROZePp0m1R3mZZ/Fdb/9Wb49HRtd5i7XGDsXXzMeyYft +9Xh25U9HB9h4Joo5GSROequbLJIuqKnUungNvQAACipqR5dNCmmR2Cuf3Td3/wBipvZhxP8A +xCt3iiHyDSOzo0s/smMmsqMf0+aGZlgwzNWY9rZIIrhWJHJI3sUSbzW8VVNUVNdNOCkieDMd +4MzFskWJcC4otd/tky6MqrfVNnj3u4qtXgvLguimqnSt5k3TAmytXWay1MkFVi66U9me9iqi +pA7V8iaouvHdantKpmrZIymsuTWz5gvBVpo2ROZa4autejNHTVUrUfI93dXVdE16kRDEPSkZ +TWzH+yxe8TpAxl4wPNFeqCrRNHxNRyNmaipx0VjtdOW81q9Rfuy9nNPi7Y5wtmxfJZJauiw0 ++Wud65zpaZjkcvh13EXj3TW3okcJOxjQZk7TuKk814kxjiCaiZUyaudFC3+Flaxy8U3nytTg +vrWNTqN+8X4UsmNsL3XCOIKGKqt14pJKOphexHI5j2qi8F4aprqi9SoaD9FFebpgvEGdGzfd +KqSWnwZf/NNvRzlVI2rJJDKiIvFNexwr7auXr4yJKfNztg+yhzN90NV+0Tg5K7ROVFrycwJb +avEErZ6TDNqglRKOVUR7aSJFTVE48ULz9EvlB3xTfApfql1YJzJwnmEyrlwrXvqm0KsbMroX +R7qu109cia8lLoTkF4IWLivOvLzBV4fYcRXl9PWxsa90baaR+iKnDi1FQ8f0TGUHfFN8Cl+q +F2mMoE/5RTfApfoMiWK927Elopr5aZ1mo6xnZIXq1W7zfaXih3zhJI2KN0j/AFrEVy+0hjGT +aTyjhkfFJiKVHMcrXJ5jl4Ki6KnI4+iXyg74pvgUv1Ts23aHyru9xpbVQX6V9TWTMghatJKi +Oe5dETVU0TiZJTXrKni4sxdY8E2eS/Yiq1pqKN7WOkSNX6K7kmicSxvRL5Qd8U3wKX6o9Evl +D3xTfApfoLiwXmzgjMCtnt+F7o+qmpo+yytdA+Pdbrpr6pO6XiCzcbZt4Hy+roLdim6vpZ6i +NZY2Np3yasRdNfUp3S3vRL5Qd8Uy+1RS/VHol8oerEU3wKX6C+sKYtseNbPFfsPVS1FFM57G +PdG5iqrV0dwdx5nslFXTTQxtctofKq03CotldfpWVFLI6KVqUkq6ORdFTVEOt6JfKDvim+BS +/VKt2lsoXORqYim1VURP+BS/VMnRStnjbLGurHtRzV7qKmqH6HRvV5oMP2qqvV0lWOko4nTT +PRquVrU5ronFTHSbTGUGiL9scq69yil+geiXyg74pvgUv1T1sLZ35dYzvcOHsPXt9RXTte9k +bqaRnBjd52qqmicC/SirompbONMxsK5fQUtRiqvfSsrHuZErYXybypxX1qL1Fp+iXyg74pvg +Uv1R6JfKDvim+BS/VLuwXmDhjMGjqK/C1c6qgpZUhlc6J0ej1TXTRyceBchUsDEueeXGEb1U +Yfvt5lgrabd7LG2lkejdU1TiiKnI8v0S+UHfFN8Cl+qF2l8oO+OVPbopfoMk2q50d6tdHeLf +J2SlroI6mB+mm9G9qOaunVqiodo/GqqoqKmmq6hd2KBjpHu56NRNVMZeiXyhTXXEUvDh/Ipf +oHol8oO+Kb4FL9U71jz9yxxHeKSxWm+yS1ldKkMDHUsjUc9eSaqmicjIia9ZU8HGGNsPYEta +XnE1W6mpHSthR7YnSLvryTRvEsr0S+UPfFN8Cl+qPRL5Q98U3wKX6pcmCM1MF5h1NVSYVuj6 +uSjjbLMjoHx7rXKqIvqk48lLvBZWM838CYBukdnxPdn0tVLClQ1jad8msaqrUXVqac0U8H0S ++UHfFMv9yl+qPRL5Qd8U3wKX6pfuGMUWfGFmgv8AYahZ6Ko17G9zFYq6LovBeJ6xRVVO4Yzr +dozKi31lRQVd/mZPTSvhlalHKuj2uVqpqid1FPx9EvlB3xTfApfqn6QbSOUlTPFTQ4hmWSZ7 +Y2J5jlTVzlRE6u6pk1Ha6acdTkeZiTEVqwpZarEF7qFgoaNqPmkRiuVqK5GpwTivFUMf+iXy +h74pvgUvD/AeiXyh74pvgUv1T28IZy4Bx1dXWXDd3fU1jYnTdjdTSM9QnNdXIXwUXgmpamNs +0MHZePpGYruL6Va5HrBuwPk3t3Te9ai6c0LY9ExlB3xTfApfqj0S+UHfFN8Cl+qXng7HGHse +Wt95wxWOqqSOZ0DnuicxUeiIqpo5NetC4Ciroir3DHd8z9yzw5eKuxXe+SRVlDKsM7G0krka +9OrVE0U6Pol8oO+Kb4FL9UeiXyg1RPtjl1Xq8xS/QZLt9fTXShguNHJvwVMbZY3aaatVNUXQ +7B166up7bRT3Csk3IKaN0srtNdGtTVV/wMaeiXyhTguI5dfyKX6B6JfKDvim+BS/VPRw/nzl +pii80ths18klrax/Y4WOpZGI52mumqponIyC128mpUt7GWO8N4Bt8d0xPWupqaWXsLXNidIq +v0100b4ELN9ExlB3xTfApfqhdpfKHT7opvgUv0F04JzMwfmH5q+1W5PqvMe6k29C+Pd15euR +C6gWNi7OjL7A93dYsR3h9NWNY2RWNpnv9S7kurU0PF9EvlD3wzfApfoK+iWyh74pvgUv0GQM +P3+24ns9JfrPMs1FWs7JDIrVarm66a6LxPSOMj0jY568moqqYxl2k8o4ZXwyYhl3mOVq6UUv +NF9o4eiXyg74pvgUv1Ts27aHyqutfT22ixBI+eqkbFE1aSRNXKuicVTgZJRdeWhU8fFWKrLg +yzSX7EFUtPRQua170jV6oqronBOJYvol8oU54im+BS/VKeiXyg74pvgUv1S4MGZu4Gx9XzWz +DF0fU1EEXZntdA+PRmumvqkLzKKWljXNTBmX09NTYquT6WSrY58KNgfJvNRdFX1KKW16JfKD +vim+BS/VHol8oO+Kb4FL9UvbCONLBjm1fZrDdW6ppOyLFvuidH6pOaaO4nuFTHN62gMr7Bdq +qy3S/Sx1dHIsU0aUkrt1yc01RNDpeiXyg74pvgUv1SqbS2ULl0TEUuvL+Ry/QZOp546qCOph +dvRysR7V001RU1T/AAU/Q6N3vFFYrZVXi5S9ipKOJ00z9FXdanNdE5mOvRL5Q9eIpvgUv0D0 +S+UHfFN8Cl+qerhjPDLrGF5hsFgvMk9bOjlZG6mkYi6JqvFU0L9RdSpbONcw8LZfUtPWYpr3 +UsVU9Y4lbC6TVyJr/RRS0vRMZQd8U3wKX6o9EvlD3xTJ7dFL9BduCMxMK5h01TV4Wr31UdI9 +scyuhdGrXOTVE0cncQuYFg4ozwy5wdep8P3+9SU9bTo1XxpTPfojk1TiiHleiXyg74pvgUv1 +R6JjKDvim+BS/VMjWe70V9tlNd7bIslLVxJLE9Wq3eavJdF4ndOEsjYY3SvXRrEVyr4EMYv2 +lMoo3ujdiKbVqq1dKOXmi6dw4+iXyg74pvgUv1Tt2raEysvN0o7Pb79LJVV08dPAxaSRN6R7 +ka1NVTROKoZIB4uLcXWPBFnffsRVTqejje2Nz2xueqOcuicG8SxvRL5Qa6fbFNqn/Qpfqj0S ++UHfFN8Cl+qXFgrNnBOYNZUUGFro+qnpY0mla6nfHusVdEX1SJrxLxKL4CzcZ5uYHwBXw23F +F1fTVFRF2aNrad8mrddNdWovWW/6JfKDvim+BS/VHomMoO+Kb4FL9UvrCuLbJjSyxYgw9VLU +UM73sZI6NzFVzHK1yaO480U9koY1uO0RlVarhU2uuv8AKyppJXQysSjlXR7V0VNdOPE6/ol8 +oO+Kb4FL9U5RbSeUc0rIY8RSq+RyMai0cvNV0Tq7qmT2OR7UcnJU1OR51/v9swzZ6q+3ifsN +FRxrLNIjVdo1PAnFTHvol8oO+Kb4FL9UeiXyg74pvgUv1T2cJ51Ze42vLLBhy8SVFa+N8rY3 +U0jEVrERXcXJp1oXyiqvNCpa+NsyMJ5exUk+Kri6lZWueyBWwvk3laiK71qcOaFqeiXyh74p +vgUv1Qu0xlAiariKb4FL9UvDBWP8MZgUc9fheudVQU0nYpHOidHo7TXTRyFxgx/iXPTLfCN6 +qcP329SQV1IqJLGlNI/TVqOTiiaclQ8z0S+UHfFN8Cl+qF2l8odPuim+BS/VMj2q6Ul6t1Ld +aB6vpqyFs8LlTRXMcmqLovFOCncPwrKuGhpZqyoduxQRuleumujWoqqv5kMZptMZQKiKmIpl +ReKf8Cl+qPRL5Qd8U3wKX6p3rFn7lliO70titF9kmrKyTscMfmWRu8721TRDIiLqVPBxnjfD +uArU29YmrXU1I+ZsCPbE6RVe7XRNG8epSyk2mMoF/wCUU3wKX6o9EvlB3xTfApfqlzYIzQwb +mHJVxYVuT6p1EjHTI6B8e6j1Xd9cnHXRS7SirpxLJxfnJgHAt2SyYmu0lNWLE2ZGNp3vTccq +6Lq1FTqU8P0S+UHfFN8Cl+qPRL5Qd8U3wKX6pf8AhzElqxZZqa/2OoWeiq2q6KRWK1VRF05L +xQ9Qoq6JrpqYxqNpDKalqJaWfEEzZIXujenmOXg5qqi9XdRT8/RL5Qd8U3wKX6pzg2kcpKmo +jpYcQyrJK9sbEWjlTVVXROruqZPRdU1QqeXiLEdqwrZqm/3uo7BRUjUdLIjVcqIqoicE4rxV +CwPRL5Q9eIpvgUv0D0S+UHfFN8Cl+qe5hDOXAGOrqtlw3d5KmrSNZdx1O9nqU5rq5NC9kXVN +e6VLTxtmfg/L11KzFNxfSrWI5YUbA+TeRumvrUXuoWx6JjKDvim+BS/VI3M9MKX3GmcWMMWY +epG1Nsut2mqqWZ0iRq+N2miq13FPfMVXuw3TD1YlDdYGxTOYj91Ho7gvhQ88FyUGXuK7nRRX +Cit7JIJ2o5juzNTgvgP3867G39ls/XtHnXY2/stn69pa80MlPK+CZu6+Nytcmuuipz4nA/Wk +pZq2pipKdqOlmejGIq6cV8JuHsMXWjyZxFi64ZhS/Y6G6UNHBSuY1Zt98csrnJ6jloj28+6b +geiXyh74pvgUv1T08N56ZcYsvNNYLHepJ62rcrYo1pZGaqiarxVNE4GQCi8iLrbUw9dsR7Te +JKW0U7ZpYqKie5qvRuidiROswquV2Neq2Rr/APHb9I867G39ls/XtPKvuFr1htIlu9K2Ls+v +Y0bIjtdOfI8kcz3bPgjEt+okuFroWSwK5Wb3ZWpxTmmine86/G39ls/XtHnXY2/stn69pbty +ttZaa+W210aMqIHbsjddd1dNU4mzXR29vqTxPUEmz3pGxXu5NTVTGM+0jlJTTSU8uIZUfG9z +HIlHLwVF0VORw9EvlB3xTfApfqnYt+0TlTc66nt1Hf5XT1MjYo2rRypq5y6ImuhpP0lXbiw3 +r3vJ84eajnctNpr73Wst1thSSoeiq1qrpy58T3/Ovxt/ZbP17R51+Nv7LZ+vaede8G4hw7TM +rLtRNhhkf2Nrkla7V2munD2jxe6D2bHhC/4jgkqLRRJMyJ269XSNbovvnpedfjb+y2fr2mUd +mOx3PLvPPC+M8WQNpLTbZKh1TM1ySK1HU8jE9S3ivqnIhKJhDF9ixvZ233DtW6po3PdGj3Ru +Yu83mmjuJ7ZRV0Xwd0xxdtoPK2yXOqs9yv0kVVRyuhmZ5kkXdenVqiaKajbcmIbXnN9q3nez +rcVtq1HmnfYsKM3tNPX6a8uo1R86zG3JLUzVeCfw7eZar2Oje6NyaOY5Wrx14ouinE/ajpJ6 ++rhoqVm/NO9I2Iq6Irl5JqXL512Nv7Lj/XtHnXY2/stn69p1LrgLFFloJLlcaFkVPFoj3JK1 +eKrpyQt8F+ZIU8zczsO3lURKS0XOmrKt6r/FwteiucidftISmeiWyhTh9sU3wKX6B6JfKDvi +m+BS/VLswTmNhXMKCqqcLV7qqOikbFMroXR7rnJqieqTjwLmXkaj9Jbr5yuHdE1/8aIfmlUR ++2nAeJ75QsuVsoGS08iqjX9mamui8eB21yuxsn/otn69pVMrcbL/AOi4/wBe0tmto6m31c1D +Vx7k1O9Y5G666L7Z+JyjjfLI2JiaueqNRPCpdPnXY201+xTNF4p/Dt4oPOvxt/ZbP17T8a3L +nF1vo56+rtzGQU0bpZHJM1VRqJxXQ8S0/wA7Uev+lQ+UaTkW/wDkFP8AimfsoeZi7GVhwPaF +vmI6p1NRpI2JXtic9d53JNG8eosj0S+UHfFN8Cl+qPRL5Qd8U3wKX6pcmCs1cF5g1NVSYVuT +6qSjY2SZHQPj3WquieuRNeRdyFQAflUQsqInwSoiskarXN7qKmimo8/RT7FlVPLUyZdXTfle +57tMQViJqq6rwSThzPz9Kf2KPvd3X/8AmGt/eD0p/Yo+93df/wCYa394ZtyD2Z8oNmizXOw5 +Q4emtVJeKhlVWJNWS1LpZGtVrV3pFVUREVeCcDKgAAAI8emi7R2CvdN/uVN78KxLPgq0Qb2n +ZLXTt5d2BqGt2B+jN2UcMWSaixDgGHFdzrZZJ6u53R7nSvke5VXcRFRI0TXgje4a1YBwnVbB +3SJYfylwVdK12XGbFOjI7fUzK5sMkm+2PTXm5kzWtR3NWvVFL46Zmmndk1gSsa1ewwYoRJV/ +q70XD5FN9MHSxT4Us08EiPjkt9M5jmrqiosTdFQxFtzyxxbI2a7pZGsauGKtiKq/0nIiInvq +YD2QLZcH9F/W0qRqs1Vh6+uhTrcjmybp3uh7ljk2Rmxse1z4sUXNHtReLVVsKpr7xvD1dzkp +HHsHp5t6QHaZudKqSUnmmpZ2Rq+p3nVzVb/g135iR5T5udsH2UGZnuiqv2ic3JPInKq45NYC +r6vCNM+eowvapZH7ztXOWkiVVXj1qXp6HzKLvOpv0nfSXHhHAGEsCtqmYWs8dA2rVrpkYqrv +q3XTn3NVLiTkFLOxLlJl9i66OvOIMOQ1dZI1rXSucqKqInBOCnl+h9yj7zqb9J30hdnzKJUV +FwdTfpO+kvmz2i32G2U9ntVM2npKVm5DE1VVGt7nE7pxkjZKx0b01a5FaqeBTHsmQGUkr3SP +wfTK5zlcq6u4qvNeZx9D5lF3nU36TvpOxb8jMrrVXU9yoMKwQ1NNI2WJ7Xu1a9q6ovPuoX6i +aFTycS4ZsmLbW+zYgoWVdHI9r3ROXRFcnJeBZ/ofMou86m/Sd9I9D7lF3nU36TvpPdwplngj +BFXLW4YsUNDPOzscj2Kurm666Lr4S6QWrizLLBGN6uKuxPY4q6eBnY43vVdWt1104eE8P0Pu +US8ftOpv0nfSF2fMotPuOpv03fSXjhvDNkwla47Nh6gZR0UTnOZCxdURXLqq++p6pRfa1LBr +si8rblWT3CtwnTyVFRIskj1c7Vzl5rzPw9D7lF3nU36TvpKt2f8AKRrkcmD6bVFRU9W/6TIU +UTImNjY3RrERrU7iImiHM6d2tVBe7bUWm6U6T0lVGsU0a66OavNCxU2fMok/5HU36TvpHofM +ou86m/Sd9J6WHcocvMJ3aK+2DDkNJWwNeyOVquVWo5NHJx7qF6FF4lv4twHhXHMNPBii0R10 +dK5XxI9VTdcqaKvAtr0PmUXedTfpO+keh8yi7zqb9J30lz4TwRhfBFLPRYYtcdDBUSJLKxir +6p2mmq6+A95OSAsrEGTuXOKLrLer5huCqrajTskrnORXaJonJe4h5/ofMou86m/Tf9I9D5lF +3nU36TvpL9ttvpLTb6a10EKQ0tHCyCCNOTI2NRrW+8iIh2T8qmnhq4JKadm/HMx0b2r1tVNF +Qx96HzKLvOpv0nfSPQ+5Rd51N+k76TuWjJTLOwXSmvNpwvBT1lHIksMiOdq1ydfFS+U5qVPF +xVhHD2M7clqxLbY66lbIkqRvVUTfTkvAtP0PmUXedTfpO+keh8yi7zqb9J30nv4Ry3wZgaoq +KnC9kioZapjY5nsVVV7UXVE4+2pc4LTxXldgXGtey6YmsMVbUxRJCyR6rqjEVV3eHhVfzni+ +h9yiX/kdTfpO+keh9yiTj9p1N+k76S88O4es+FrVDZbDRMpKKDXscTeKN1XVf8VPTKL7Rj+r +yGyqr6ueuq8JU756mV80rlc71T3KqqvPrVVPy9D5lF3nU36TvpOcGQWU1PNHPDhCna+J7ZGr +vO4ORUVF591EMhIiJyQqeff7FasS2mosd7pG1VDVNRs0TtdHIioqcvCiL7xZPofco+vB1N+k +76R6HzKLvOpv0nfSevhfKnAWDLit2w3h+GjqlYsayMc5V3V5px9ou8ovItvFuXeD8cvpnYps +0VctGjkg31VNxHab2mnd0T8xb3ofcou86m/Sd9I9D5lF3nU36b/pLswrg/DuCrc61YatsdFS +vkWZY2KuivXTVePtIe0UXkupY15yUyzv90qb1dsLwVFZWPWWaVznavcvWvE6fofMou86m/Sd +9I9D7lF3nU36TvpL/oaKmt1HDQUcSRwU7EjjYnJrUTREP3PwrKOnuFJNQ1cSSQVEbopGLyc1 +yaKn5iwPQ+ZRd51N+k76R6HzKLvOpv0nfSd6yZL5a4dutPerNhiCmraR2/DK1ztWu0014qXu +nWVPDxXgzDWNaKO3YmtcddTxSdlYx6qiI/TTX8xavofco+86m/Td9I9D7lEnH7Tqb9J30lx4 +Ry+wjgZJ0wvZ46HzVp2XdVV3tOXMuMFn4mymwBjC5vvGI8PRVlW5iRrK5zkVWonBOCnk+h9y +iXj9p1N+k76R6HzKJOP2nU36bvpL3sdltmHrXT2az0raajpG7kMTV4Mbrron5zvnF7UeitVN +UcmimPZMgcpZpHSyYQpnOequVd53FV984+h8yi7zqb9J30n7UWROVdurIK+jwnTR1FPI2SJ6 +Odq1zV1ReZf6IVPLxJhuy4stUlkxBQsq6KVUc+J2uiqi6pyLN9D5lFpp9ptNw/13fSPQ+ZRd +51N+k76T28KZYYGwTWS1+GLFDQ1E0fYpHsVVVzNddOK90usouunAtnFuW+DMcTwVGKLJFXSU +rVZEr1VFa1eKomingeh8yi7zqb9J/wBI9D7lH3nU36TvpLuwxhOwYOtq2jDlvjo6TfWTsbFX +TeXmvE9govIsS65I5Y3q41F2uWFoJqqresk0iudq9y9fM6vofMou86m/Sf8ASE2fcokVF+06 +m4Lr6530mQqeCOmgjp4WIyOJqMY1OpqJoifmP0OpdLZRXi31FruNO2alqo1imjXk5q80LE9D +7lHpp9p1N+m/6R6HzKLvOpv0nfSejh/J7LrCt1ivdhw1DS1sCKkcrFcqt1TReal6IVLfxbgb +C2N6eClxRaYq+KneskTXqqbrlTRV4Fs+h9yj7zqb9N/0j0PuUSf8jqZP+s76S5sI4Ewtgann +pcLWqOhiqXNfK1iqu+5E0RV18ClwAsvEOT2XWKrrNer9hqGqrZ9EklcrkV2iaJyXuHm+h9yi +7zqb9J30hdn3KPT7jqb9N30l92q2UNnt9Pa7bAkNLSxpFFGi6oxqckO2cJGNla6N7d5rk0VO +6hj1+z/lJI90j8H0yuc5XL6p3NV1XrKeh8yi7zqb9J30nYtuRmVtouNLdrfhOnhqqOZk8EiO +dqx7HI5q8+pUQv4Hk4mwvY8X2p9lxFQMrKJ7mvdE5VRFc1dUXgWf6H3KPvOpv0nfSPQ+ZRd5 +1N+k76T3cJ5a4KwNUz1uF7JHQzVLEjlcxXLvNRdURdfCXSUVNU0UtXFeWOB8b1sVfiexRV08 +EfYo3vVyK1uuunBe6eJ6HzKLvOpv0n/SPQ+5R951N+m/6S8cN4ZsuE7THY8P0TKSihc50cTV +XRquVXOXj3VVVPVKLyLBrsisrblWz3CtwpTyz1MjpZXK53qnuXVV591T8PQ+ZRd51N+k76Tl +HkBlNFIyWPB9MjmOR6LvO4Ki6p1mQmIjWo1qaIiaIcjo3qy23EFrqbNd6VtTR1bFjmicq6Oa +vVwLH9D5lF3nU36b/pHofMou86m/Sf8ASephrKTL/CF1besO4dho6xkboklY5yqjXeuTivXo +heKFS3cX4CwnjmOmixTZ4q9tG5z4EkVU3FciIqpp3dELb9D5lF3nU36TvpHofcok/wCR1N+k +76S6cJ4JwzgiklocMWtlDBO/skjGKqo53LXie6Cyr/k3lxie7T3y+Yagqq6pVFlmcrkV2iIi +cl7iIed6HzKLvOpv0nfSUXZ8yi0XXB1N+k76S/rbQUlroKe20EKRU1LE2GKNF1RrGpoie8h2 +T8aqmhrKeWmqGI+KVjo3t7rVRUVPzKpj70PuUS8ftOpv03fSV9D5lF3nU36TvpO5Zsk8srBc +6a8WnC1PT1lI9JIZWq7Vru7zL500Kni4qwhh7GttS04mtzK2kbI2ZI3qqIj05Lw9tS012fco +14rg6m/Sd9I9D5lF3nU36b/pLgwhl3g7Ar6h+FrLFQOq0a2ZWKq76NVdNde5qpcxRdOstHFG +VOAsZ3NLviTD0NbVtibCkr1ci7iKqonBfCp5HofMou86m/Sd9I9D7lF3nU36TvpL2sVhtWG7 +VT2Wy0bKaipW7sUTVVUanvnoFFTVFResx7PkHlPVVElTNhGnc+Z7pHrvO4ucqqq8+6qnD0Pm +UXedTfpO+k5w5BZTU8zJ4sIUzXxOR7V3ncHIuqLzMhNRERETqKnn32w2vElqnst5pG1NFUtR +ssTlXRyIqKnLwohZPofMou86m/Tf9I9D5lF3nU36TvpPXwxlTgLBty+y2G8PQ0dWrFj7IxVV +d1eacVLuTTqKltYuy8wfjl9O/FNmir3UiOSFXqqbiO015e0hb3ofco+8+m/Td9JGZn1ia+YS +znxnhrD9c+kttsu81PTQNRFSONNNGoq8eBiu73q532pbWXSqdUStbuI5ycdE6jog9+hxziq3 +UkVDR3WSOCFqNYxETREP388fGn9sy/mT6Ci5j40VNFvMvHwJ9Bbs00k8r5pXavkcrnL3VU4H +6U1RNSVEdVTvVskTkcxydSp1m42wZbaHNfEuMqHMCmZdobfbqGWmZKunY3PllRypu6c0a1OP +cNy02fMok/5HU36bvpPQsOTWW2GbrBe7HhmClraZVdFK1XatVU0XmunJS9ii8iLjbYvt1sG0 +1iKptVY6nfJR0TXOamqqnYUXQwl55GNOGl6m09pPoHnj40/tmX8yfQeZecSXnECxrd6506w6 +7mvVrz5HmA9m1YxxHZaXzDa7hJBDvK7caiaar1nd88fGn9sy/mT6B54+NP7Zl/Mn0Hg19fVX +Orlrq6ZZZ5l3pHrzcv8A9obN9Hb2+pPE9QSbSNa9jmPTVrk0VDH02QWU1RM+ebCFM58jlc5d +53FVXVes4eh8yi7zqb9J30n7UWROVdurIa+jwlTxz070kjejnepci6ovM0c6SntxYb9zzfnD +zUc7VtuldZ6ttdbp3Qzs1Vr058T3PPHxp/bMv5k+geePjT+2ZfzJ9B0Lviu/36BlLdq59RHG +/sjWuRNEdoqa/wCKnkA9azYpvtgifBaLi6Bkjt9yJ1ry6z0PPHxp/bMv5k+gypst3m5Y8z5w +phPFdS6utVfLUJUU7+DZEbTyORF0482ovvEpWGML2LCFqbZsO0DKSja9ZEjYqqm8vNT1yhYd +zyOytu9wqLpcMKU81VVSLLNIqu1c5V4rzNPtvGxWrKdMJrgCkbafN61HmjsS6rJu6aa6+2ak +JmRjVFRUvUuqceSfQW09znvc9y8XKqr7arqpQ/Wkqp6Gpjq6Z6slicj2OTqcnJS4fPHxp/bM +v5k+geePjT+2ZfzJ9B1rnjXE13o5KC43SSank03mKiaLouvynhAvzI+eZc0cNWlVVaW6XOmp +aqPThJE56IrV8BKymz7lEuv/AInU3Nf6TvpHofMou86m/Sd9JcuEcCYUwLDUU+FrRHQMrHtk +maxVXfc1NEXj4C4F5Go/SW6Jkrh3VV+6mDl+SVRHzbca4mtFGygt1ykhgj13WJpomvFeo7Xn +j40/tmX8yfQPPIxonH7My/mT6C3quqqK6plrKqRZJpnq97l5qq8z8irXujcj2rorV1RdNS5E +zHxkiaNvMuicPWp9BXzx8af2zL+ZPoPxrMe4sr6Sahq7tI+Gdjo5GqieqaqaKh5Np/nWj/KY +PKNJyLf/ACCn/FM/ZQ6GJ8KWHGNs+w+I7eyspFe2RYnKqIrk5LwLR9D5lF3nU36TvpHofMou +86m/Sd9J72EstsF4GqKipwvZIqGSqYjJXMVV32ouqIuvhLnTlzKgA4u11TRSPvbd6UK35FYk +rcpsmLZRX7FtvVYbpcatVfR2yZP+JRqfxsqf0k1RrV4LquqJH/W9I5tkYgv8FXJnTcqGOSdi +LT0FPBFCiK5OG7uKung1JctpvbQwZsp5Y4exNi+3V95v2JaNFtVvpo91tRM2ON0jpJV9TGxF +eirzVdeCdaXbso7S+FtqfKmkzGw9TeYKtkq0l1trpeyPoqlvNm9om81U0c12nFF8BmcAAAEe +PTRdo7BXum/3Km9+FaiCkwXaKmpmjhiitdPJJJI9GtY1IWqqqq8ERE46n7YZxZhnGtkgxJhD +EFvvNqqkV0FbQ1DJ4ZERdFVHtVU7qEc+cOIrZtD9KdlVhfAVTFdKTLGNKm7VtI7figdA99RI +1zk4cH9jjXq3nondNkekZyXumduy5iK04eo3VN5sMkd9oYmJq+RYNVkY3wqxXLp17uh+XR9b +SOF888hLDavsxTtxZhWjjtV5t0kiNqGOjTdZLuLoqte1OacEXVDFnSo58W6my1pNmfBFay64 +7zArqamfbqR6SS09J2RFTsjU13VkejWtReKpvLyQ2hyIydpcsNnnDGTtbFG5KCxMoK5FTVHy +vYvZde76pyp7xpF0eGNaLZezuzK2Ns0a9toqZL0twwzNXSJHHWJorUaxy6NVZIkikbx4qj2p +xQ3oz+z0wRs/5Y3jMPGd6pKWOjpn+Yqd8yJJWVO6vY4o266ucq6cuSaqaqdE5lviGmwLjjaC +xfQyQXLNC9LU0nZdd91JG+R2+iL/AEXSSvRO6kaLyU32U+bnbA9lDmb7oar5T6C8hO0bl37l +LR8ziL8AABTRCoBTRCoAAAAAAAAAAAAAAAABQqAAAAAAAAAAAAAAAAAAAU0QqAAAAAAAAAAA +AUKgAAAAAFNEKgAFCoAAAAAAAABQFQAAAAAAAAAAAAAAAACmiFQAAAAAAAAAAAACHPae9kLm +D49qPlQxgANE7g0TuDRO4ADdToxkT7cMe8P/AEXbvLzkg4BReRFRt4eyTxB+S0XkUNfBoncA +A58xoncGidwG0fR29vqTxPUEnAAI3Okq7ceHPc8nzh5qOBoncGidwJw5ADnzGidwzbsV8Npz +BOn/AD1X80mJbWlQDRDpN/8AkR/e/wDKaJ6J3AANE7g0TuDRE5IAXvkf24sF+PKTyiE0acvf +KgovI1H6SztLYd91EPzSqI3RoncGidwADRO4NE7gO1af52o/ymDyjSci3fyCn/FM/ZQ7IAAA +BbOZmJpsGZeYnxfTMR81jstdco2KmqOdBTvkRPzsQgO2KMmLXtT7UVtwvmFVTz26sdVXu8aS +qklU1vq3M3uab7nIirz01Mv9Kjljl9lPnfgHC+W+D7Vh21tw1A9ae30zYmyP81vTfeqcXu0R +E3nKq8OZu90lWC7FibYRrL1dKdjq3DEdpuNvlVPVslc6KByIvPRWSu1Tr0TuGuPQjYkr0xTm +ZhBHOSidQ0dy3NeHZUlWPXTu6KS0AAAAxLtF7MuWe0/hu24VzPbd1oLXWLXQJba1aZ/ZN1W+ +qXRdU0XkX5dcGYfvmDqjAl4t6VtmrKBbZUU8zl/hadY9xWuVOPFqc0NJ7j0SOX1HW1bMus98 +xsHWSterpbRRVm/CqLzTXVFXhw9Uimw2zNsg5P7K9mq6PLu1zzXO57qXG8V7klq6pGrwbvcm +MRV13W6JrxXUzeqIqKipqaaZ0dF5klmfjWpzEwhiG/5d36uldPVS2F7Uhkkd65yRrpuKvXuq +iL3C5Nmzo8Mk9nXE65gU9TdcXYv9V2O8Xt7XvgV3rnxxomjXrxTf4rx5obTNTTqUwJtPbFmT +O1XS0U+PLfVUN8trFjor1bXpFVRMVdexuVUVJGIuqo13JeWmqmDMHdEdk7bMRUd9zHzIxlj+ +C3ua6nt9zmbHCiIuqNdu6q5vDi3VEU3ktlsoLNQU1ptVDDR0dHE2CnghjRkcUbU0a1rU4IiJ +wREO2p83O2B7KHM33Q1Xyn0F5Cdo3Lv3J2j5nEX4AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAQ57T3shcwfH1R8qGMAAAADdToxvuwx74rt3l5yQcAovIio28PZJ4g/JaLyKGvgAAABtH +0dvb6k8T1BJwACNzpKu3Hhz3PJ84eajgAAAGbdiz2TmCfx1X80mJbUKgGiHSb88D/wB7/wAp +omAAAAXvkf24sFePKTyiE0acvfKgovI1H6SztK4d91EPzSqI3QAAADtWn+dqP8pg8o0nIt38 +gp/xTP2UOyAAAAediCzUWI7JX4fuTVdSXOlmop2ouirHKxWORP8AquU+e6gr8ydgLavnmdQb +90wbcpYVil3mRXGgk1RHIv8AUliVFRer3i5tvDarwVtUZlYOzBwrZrja2WyxxUVfSViN34p0 +qHSORrkXR7dFTRS+ttfpFWbQmXdryVy4sFZacMUzaZ9zq63dSevkhYiNY1jVXcjRyK7iuqqi +aomhtj0OmRF4wLlbfc38RUb6abG00cVsY9m651DEq/wmi9Tnqui9xCREAAAAAAAAAop83O2B +7KHM33Q1Xyn0F5Cdo3Lv3J2j5nEX4AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAQ57T3sh +cwfH1R8qGMAAAADdToxvuwx74rt3l5yQcAovIio28PZJ4g/JaLyKGvgAAABtH0dvb6k8T1BJ +wACNzpKu3Hhz3PJ84eajgAAAGbdiz2TmCfx1X80mJbUKgGiHSb88D/3v/KaJgAAAF75H9uLB +Xjyk8ohNGnL3yoKLyNR+ks7SuHfdRD80qiN0AAAA7Vp/naj/ACmDyjSci3fyCn/FM/ZQ7IAA +ABxVFXuGBNqXYwyd2rrPFDjmhmt9+oY1jt9/t+62rp2quu47VNJY9eO47lrwVF4kfl76EzNK +O5vjw3nNhiqt+/6mSsop4JUZ1asZvJry6zNOz/0OmWuBrzS4mzrxhJjeemckkdngpvM1uVyc +U7LqqvmT/V9SnUqKSHW+30dqooLdbqSClpaWNsMEELEZHExqaI1rU4IiJyQ7IAAAAAAAABRT +5udsD2UOZvuhqvlPoLyE7RuXfuTtHzOIvwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAhz +2nvZC5g+Pqj5UMYAAAAG6nRjfdhj3xXbvLzkg4BReRFRt4eyTxB+S0XkUNfAAAADaPo7e31J +4nqCTgAEbnSVduPDnueT5w81HAAAAM27FnsnME/jqv5pMS2oVANEOk354H/vf+U0TAAAAL3y +P7cWCvHlJ5RCaNOXvlQUXkaj9JZ2lcO+6iH5pVEboAAAB2rT/O1H+UweUaTkW7+QU/4pn7KH +ZAAAAOLnbqctSPPba6UqjyVxRccp8lbXR3rE1scsFyutUu/SUM3XExqfxkjeTupFRU6lI+b/ +ANIttkX64LXuzuvFvXXe7DQMjgi/RRvIy3kf0uO0LgS801PmnJS43sLntSobNC2CsYzXi6OR +qaOXTqchMHk7m/gnPPL+15k5f3NtbaLozVq8nwvTg6ORv9F7V4KhewAAAAAAAABRT5udsD2U +OZvuhqvlPoLyE7RuXfuTtHzOIvwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAhz2nvZC5g ++Pqj5UMYAAAAG6nRjfdhj3xXbvLzkg4BReRFRt4eyTxB+S0XkUNfAAAADaPo7e31J4nqCTgA +EbnSVduPDnueT5w81HAAAAM27FnsnME/jqv5pMS2oVANEOk354H/AL3/AJTRMAAAAvfI/txY +K8eUnlEJo05e+VBReRqP0lnaVw77qIfmlURugAAAHatP87Uf5TB5RpORbv5BT/imfsodkAAA +AsvOnFNfgfKLG2MrUulbYsPXG4Uy7uv8NFTvezh+EjVPnt2ZslrptP5+WLLie6TQfZ2qlq7n +XevlZA1FknkTX1zl46a9ak5eBNhXZSwDh2HD1syWw5XMjjRklVdKVKypndpor3ySarqv+roi +dSIaGdJxsEZZ5U4Fiz3yXs7bDSU1ZHSXuzxPc6mVsuqMnhR2qxqjk0c3XRd5FTTQ9joSsc3m +WozHy4mfK62QR0l4haqqrI5XOWJyN7iqmir3dCVYAAAAAAAAAop83O2B7KHM33Q1Xyn0F5Cd +o3Lv3J2j5nEX4AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAQ57T3shcwfH1R8qGMAAAADd +Toxvuwx74rt3l5yQcAovIio28PZJ4g/JaLyKGvgAAABtH0dvb6k8T1BJwACNzpKu3Hhz3PJ8 +4eajgAAAGbdiz2TmCfx1X80mJbUKgGiHSb88D/3v/KaJgAAAF75H9uLBXjyk8ohNGnL3yoKL +yNR+ks7SuHfdRD80qiN0AAAA7Vp/naj/ACmDyjSci3fyCn/FM/ZQ7IAAAB5OLMO0GLsM3bCt +0R3mO9UFRb6jd59imjdG7/BykA+X93xh0fm2HTzYzsskkmFbhLSVkbUVPNlvlTd7LEq80dGq +Ob+YmwwHtZbOmY+HWYnwzm/hlaRY0fIyruEdNNCumqtfHIqORU6+ZoD0o+3Jllj3AabP+Ut7 +gxC+rrYqm9XSldvU0LIlVWwMdye5XaKqpwRGomvEyT0WWBsvchsprhjPHmYuEaDEuNnx1HmO +W9UzZaSjYn8Gx6b/AAc5V3lTq4G9lnzPy3xFcI7Th/MDDdzrpUVY6ajukE0r0RNV0Y1yquic +S5k58yoAAAAAAABRT5udsD2UOZvuhqvlPoLyE7RuXfuTtHzOIvwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAhz2nvZC5g+Pqj5UMYAAAAG6nRjfdhj3xXbvLzkg4BReRFRt4eyTxB+S0X +kUNfAAAADaPo7e31J4nqCTgAEbnSVduPDnueT5w81HAAAAM27FnsnME/jqv5pMS2oVANEOk3 +54H/AL3/AJTRMAAAAvfI/txYK8eUnlEJo05e+VBReRqP0lnaVw77qIfmlURugAAAHatP87Uf +5TB5RpORbv5BT/imfsodkAAAA8+/vuUdlr32du9XNpZnUqIiLrMjF3OC8F9VpzIDM0NnDb8z +hxVPi3MjKHMe/wB0k1j801dvVysjRyqjGaLo1qaro1OCdRaPoG9rtP8A+nfHHxU4p6Bra7/9 +XfHXxW4egb2vP/V2xx8VKbG9H1sp7R2XW1Zg7F+Ocl8U2Oy0HmtamuraDsUMSOge1N5yr1qq +J75NG1DkAAAAAAAAUU+bnbA9lDmb7oar5T6C8hO0bl37k7R8ziL8AAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAIc9p72QuYPj6o+VDGAAAABup0Y33YY98V27y85IOAUXkRUbeHsk8Qfkt +F5FDXwAAAA2j6O3t9SeJ6gk4ABG50lXbjw57nk+cPNRwAAADNuxZ7JzBP46r+aTEtqFQDRDp +N+eB/wC9/wCU0TAAAAL3yP7cWCvHlJ5RCaNOXvlQUXkaj9JZ2lcO+6iH5pVEboAAAB2rT/O1 +H+UweUaTkW7+QU/4pn7KHZAAAABwSNnHVjfzFexx/wDNt/MOxx/8238w7HH/AM238wRjEXVG +Ii+BDkAAAAAAAACinzc7YHsoczfdDVfKfQXkJ2jcu/cnaPmcRfgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAABDntPeyFzB8fVHyoYwAAAAN1OjG+7DHviu3eXnJBwCi8iKjbw9kniD8lov +Ioa+AAAAG0fR29vqTxPUEnAAI3Okq7ceHPc8nzh5qOAAAAZt2LPZOYJ/HVfzSYltQqAaIdJv +zwP/AHv/ACmiYAAABe+R/biwV48pPKITRpy98qCi8jUfpLO0rh33UQ/NKojdAAAAO1af52o/ +ymDyjSci3fyCn/FM/ZQ7IAAABRVROZTeTlx/MVKgAAAAAAAAAFFPm52wPZQ5m+6Gq+U+gvIT +tG5d+5O0fM4i/AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACHPae9kLmD4+qPlQxgAAAAb +qdGN92GPfFdu8vOSDgFF5EVG3h7JPEH5LReRQ18AAAANo+jt7fUnieoJOAARudJV248Oe55P +nDzUcAAAAzbsWeycwT+Oq/mkxLahUA0Q6Tfngf8Avf8AlNEwAAAC98j+3Fgrx5SeUQmjTl75 +UFF5Go/SWdpXDvuoh+aVRG6AAAAdq0/ztR/lMHlGk5Fu/kFP+KZ+yh2QAAAC28yKC+3TAGJb +ZherlpbxV2eugt88Lt2SKpfA9sTmr1OR6tVF7qEF+QG25tO4SzfwpYMWZ4YqqLIl8p6O6Utz +q/NSOjWXcka5Zkc5OOvHVFQnwikjfG18TmvYqIrXNXVFTqXU56jVe4VAAAAAAAAAKKfNztge +yhzN90NV8p9BeQnaNy79ydo+ZxF+AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEOe097IX +MHx9UfKhjAAAAA3U6Mb7sMe+K7d5eckHAKLyIqNvD2SeIPyWi8ihr4AAAAbR9Hb2+pPE9QSc +AAjc6Srtx4c9zyfOHmo4AAABm3Ys9k5gn8dV/NJiW1CoBoh0m/PA/wDe/wDKaJgAAAF75H9u +LBXjyk8ohNGnL3yoKLyNR+ks7SuHfdRD80qiN0AAAA7Vp/naj/KYPKNJyLd/IKf8Uz9lDsgA +AAH5VE0VPG6eZ26yJqvcunJETVT54dtXM3IbNTOO440yLwbd7CysqZX3R9U5jIqup3l1niib +qse8vFdVRdV10QyFlZ0qm1JlhhSjwg2tsOIqS3xNgpZrzRuknZG1NGtV7HtV2icOOvDQvH05 +jae718B/F8/743x6Oba3zC2s8G4vveYdpstFVYeuVPSQfYyJ8bJGSRueu8jnO4oqdSm34AAA +AAAAABRT5udsD2UOZvuhqvlPoLyE7RuXfuTtHzOIvwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAhz2nvZC5g+Pqj5UMYAAAAG6nRjfdhj3xXbvLzkg4BReRFRt4eyTxB+S0XkUNfAAAAD +aPo7e31J4nqCTgAEbnSVduPDnueT5w81HAAAAM27FnsnME/jqv5pMS2oVANEOk354H/vf+U0 +TAAAAL3yP7cWCvHlJ5RCaNOXvlQUXkaj9JZ2lcO+6iH5pVEboAAAB2rT/O1H+UweUaTkW7+Q +U/4pn7KHZAAAAPzmgiqInwzMRzHtVrmr1oqaKhqXN0VuxVPNJPJlpct+RyvdpiS4JxVdV/40 +/Neio2Jfva3L/wDmW4fvivpU+xP97S5//wAyXD96ZpyG2aMntmq0XSyZQYbmtNLeallXWpNX +z1TpJGN3WrvTOcqIiKvBNEMpAAAAAAAAAFFPm52wPZQ5m+6Gq+U+gvITtG5d+5O0fM4i/AAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACiuREVV6jEFZtbbPVvrJ6CszMt8dRTSvhljdHJq17VVFT1v +UqH5ejB2cfvo239XJ9UejB2cfvo239XJ9UejB2cfvo239XJ9UejB2cfvo239XJ9UejB2cfvo +239XJ9UejB2cfvo239XJ9UejB2cfvo239XJ9UejB2cfvo239XJ9UejB2cUTXz0bb+rk+qXxl +9mpgPNKiqbjgPEUF2p6ORIZ3xNciMeqaonFE6i7EKgEOe097IXMHx9UfKhjAAAAA3U6Mb7sM +e+K7d5eckHAKLyIqNvD2SeIPyWi8ihr4AAAAbR9Hb2+pPE9QScAAjc6Srtx4c9zyfOHmo4AA +ABm3Ys9k5gn8dV/NJiW1CoBoh0m/PA/97/ymiYAAABe+R/biwV48pPKITRpy98qCi8jUfpLO +0rh33UQ/NKojdAAAAO1af52o/wApg8o0nIt38gp/xTP2UOyAAAAcVXRSPrbf6UKlyMxLW5T5 +MWyivmKreqxXS41S79LbpuuJGp/GSJ19SLwXiR81/SKbY+Ir9T1k2dl2omyTsV1PQsjgh0Vy +ep3UbyJeNp/bPwjspZY4exNiu21t6v2JKRPsXQ07d1k8zYmOe6STkxqK9F7vHghd2yhtMYZ2 +qMqKTMWw03mGrZK6kuttV++6jqW8269bVTRUXrQzOAAAAAAAAAUU+bnbA9lDmb7oar5T6C8h +O0bl37k7R8ziL8AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAPzmT+Df+CvyEImOlX7d8Rcf/StX5Zx +4mqjVRqo1UaqNVGqjVQirqSGdGd9weLPGsfkzc1ERE4FQCHPae9kLmD4+qPlQxgAAAAbqdGN +92GPfFdu8vOSDgFF5EVG3h7JPEH5LReRQ18AAAANo+jt7fUnieoJOAARudJV248Oe55PnDzU +cAAAAzbsWeycwT+Oq/mkxLahUA0Q6Tfngf8Avf8AlNEwAAAC98j+3Fgrx5SeUQmjTl75UFF5 +Go/SWdpXDvuoh+aVRG6AAAAdq0/ztR/lMHlGk5Fu/kFP+KZ+yh2QAAAC2czMTTYLy8xPi+mj +SSax2auuUbFTVHOgp3yon52EB+xTkvbdqvagt+GMwqyeot9Y6rvl40mVstW1nq3M3+aK9zk1 +XnzMv9Klljl5lPnhgDC+XGDbVh61tw3A9aehp0jSR3mt6bz19c92iIm85VU3c6SnBdhxPsIV +d7utPG6twxFabjb5lT1bJXOihciLz0cyVdU69E7hrj0IuJK9MU5mYQ33eYVoKO5birw7Kkqx +6+3opLSAAAAAAAAAUU+bnbA9lDmb7oar5T6C8hO0bl37k7R8ziL8AAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAPzm/i3/gr8hCJjr7t8ReNavyzjwwAAAVTn7xIZ0Z33BYs8ax+TNzU5FQCHPae9kL +mD4+qPlQxgAAAAbqdGN92GPfFdu8vOSDgFF5EVG3h7JPEH5LReRQ18AAAANo+jt7fUnieoJO +AARudJV248Oe55PnDzUcAAAAzbsWeycwT+Oq/mkxLahUA0Q6Tfngf+9/5TRMAAAAvfI/txYK +8eUnlEJo05e+VBReRqP0lnaVw77qIfmlURugAAAHatP87Uf5TB5RpORbv5BT/imfsodkAAAA +87EFmocRWO4WC5sV9HcqWajqGpzWKVisen5nKfPfSVmZmwDtYSzeYFddMH3KWJI5dWxXKgeq +oiov9SSNUVFTkvtFx7du1Xg3apzIwfmBhWz3C1stdjioq+lq0RXRzpO+RyNcnrm6OTiXztrd +Io7aFy9teS+XViq7ThalbTPudVWK3zRXyQsRGtRqcGRo5Fdx4qqJy0Ntuh4yGvOA8rr7m7iO +hkpJ8ayxxW6ORitetFFqvZFRepz11TwISHgAAAAAAAAFFPm52wPZQ5m+6Gq+U+gvITtG5d+5 +O0fM4i/AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD85v4t/4K/IQiY6+7fEXjWr8s48MAAAFU5+8S +GdGd9wWLPGsfkzc1ORUAhz2nvZC5g+Pqj5UMYAAAAG6nRjfdhj3xXbvLzkg4BReRFRt4eyTx +B+S0XkUNfAAAADaPo7e31J4nqCTgAEbnSVduPDnueT5w81HAAAAM27FnsnME/jqv5pMS2oVA +NEOk354H/vf+U0TAAAAL3yP7cWCvHlJ5RCaNOXvlQUXkaj9JZ2lcO+6iH5pVEboAAAB2rT/O +1H+UweUaTkW7+QU/4pn7KHZAAAAOLjAm1JsY5QbVtnigxrRzW++0UasoL7QbqVUDddd1yLwk +Z/qu95UI/r30JOasdyezDmc2FKm3767kldTVME27x0VWMa9uvL+l3TM+QHQ7ZcYFvNNifOfG +TsbT0j0kjtNLTLT0G+nLsqqqvlTwepTu6khtuoKG1UVPbLZRw0tLSRNhhhhajWRMamjWtanJ +ETqO0AAAAAAAAAUU+bnbA9lDmb7oar5T6C8hO0bl37k7R8ziL8AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAPzm/i3/gr8hCJjr7t8ReNavyzjwwAAAVTn7xIZ0Z33BYs8ax+TNzU5FQCHPae9kLmD +4+qPlQxgAAAAbqdGN92GPfFdu8vOSDgFF5EVG3h7JPEH5LReRQ18AAAANo+jt7fUnieoJOAA +RudJV248Oe55PnDzUcAAAAzbsWeycwT+Oq/mkxLahUA0Q6Tfngf+9/5TRMAAAAvfI/txYK8e +UnlEJo05e+VBReRqP0lnaVw77qIfmlURugAAAHatP87Uf5TB5RpORbv5BT/imfsodkAAAA4v +VETVV0IvscdLxJh3ajkw9ZrLSV2U9rqHWisqGR61dS9H7r62N/U1FRUaz+k3jzUk3s11or5a +KK9W2VZKSvp46qB6tVquje1HNXReKcFQ0h6RPpALhsyrQ5Z5X0sM2ObjFHXTVdZT9kp7fSq7 +1Ko13CR791ydxqa9emmdtjjaZtO1Pk3QZgU8EVHeKd60V6oY3apT1TU46a8d1yeqT/8AsZ0A +AAAAAAAAKKfNztgeyhzN90NV8p9BeQnaNy79ydo+ZxF+AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +H5zfxb/wV+QhEx192+IvGtX5Zx4YAAAKpz94kM6M77gsWeNY/Jm5qcioBDntPeyFzB8fVHyo +YwAAAAN1OjG+7DHviu3eXnJBwCi8iKjbw9kniD8lovIoa+AAAAG0fR29vqTxPUEnAAI3Okq7 +ceHPc8nzh5qOAAAAZt2LPZOYJ/HVfzSYltQqAaIdJvzwP/e/8pomAAAAXvkf24sFePKTyiE0 +acvfKgovI1H6SztK4d91EPzSqI3QAAADtWn+dqP8pg8o0nIt38gp/wAUz9lDsgAAAFg5/Xe4 +WDI/MC92lZEraDC91qadzPXNkbSSK1yeFF4+8QXdHdl5hHNDazwdh/HMMVVbo1qLi6nn0VlT +NDGr42OReaK7q69D6DIY44omRQsayNiI1rWpojUTkiJ1IaMdLzltg3EGzO/MC50VNHiDDVzp +m26t3USV0crlbJBvdbVT1Wi8lbw6zAPQi326pinMzDKK77GrQUVcqf0ez9kVnta7qqS0AAAA +AAAAAFFPm52wPZQ5m+6Gq+U+gvITtG5d+5O0fM4i/AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD85 +v4t/4K/IQiY6+7fEXjWr8s48MAAAFU5+8SGdGd9wWLPGsfkzc1ORUAhz2nvZC5g+Pqj5UMYA +AAAG6nRjfdhj3xXbvLzkg4BReRFRt4eyTxB+S0XkUNfAAAADaPo7e31J4nqCTgAEbnSVduPD +nueT5w81HAAAAM27FnsnME/jqv5pMS2oVANEOk354H/vf+U0TAAAAL3yP7cWCvHlJ5RCaNOX +vlQUXkaj9JZ2lcO+6iH5pVEboAAAB2rT/O1H+UweUaTkW7+QU/4pn7KHZAAAAOhfrPb8RWeu +w/dYUmorlTTUlRGv9OKRisenvtcqHzs5vZdZp7FO0VPbqOpq7XdcN3Fa7D91YzRlXTb6rFMz +qVHN0RzepdWqbuYF6bSppsOwU2YmSy116jjRklTarkkMEzkT1/Y5GqrNV46IqonUaobYO3lm +btdT0VjuNspsO4Ttk61FJZaOR0qyzKmiSzyKiLI9EXRERERuq6IqrqSRdFDs33zJjJetx1jG +3S0N8x1NHVR00yaSQULE/gt5OaK/VXaLy4G8wAABQqcVdovgKdkbvbu+3XuapqckKnBX6Jq7 +Rqd1VKtXe46oqLy0ORxVdOSp4deoo2Te10VF9pdTknIKfNztgeyhzN90NV8p9BeQnaNy79yd +o+ZxF+AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAH5zfxb/wAFfkIRMdfdviLxrV+WceGAAACqc/eJ +DOjO+4LFnjWPyZuanIqAQ57T3shcwfH1R8qGMAAAADdToxvuwx74rt3l5yQcAovIio28PZJ4 +g/JaLyKGvgAAABtH0dvb6k8T1BJwACNzpKu3Hhz3PJ84eajgAAAGbdiz2TmCfx1X80mJbUKg +GiHSb88D/wB7/wApomAAAAXvkf24sFePKTyiE0acvfKgovI1H6SztK4d91EPzSqI3QAAADtW +n+dqP8pg8o0nIt38gp/xTP2UOyAAAADF+fGzhlFtHYabhjNLC8NxZAirSVca9jqqRy9cUicW ++1yU0bxB0JeBKu5rNhvOu8UFCrlXsFTbI6h6N6k30c3j4dDNWz/0XOzvkleaXFd1irMa32je +klPNdkb5ngenJzIE9SqovFFcq6KbkMY1jUbGiI1E0RE6kOQAAKLyNUNtzJjOzGdvnzLyx2hr +9gGhwjh2tqKq2W58rW10ke/Mj1VjkTXdTc4ovJDy+i0zAxzmRszS4hzBxbdcQ3RuI66nSsuV +S6eVI2tj3W7zuOiaronhPG2+tp7MnDeKcKbLOzrIqZlY+VvZKyNyI+3UrnK1qtVeDXv3ZFV3 +9FsarzVCwE6K3MR9l+2efarxcuYKxrOlU2STzN2fTVGa7+9u68N739C+9g7aezNu2N8TbJ20 +bI5+YuCWufTV8jtX3KlYqI7eX+m5qOY5Hf0mu7qKbU5z5q4eyTyvxDmhiiTS32GjdUOYi6LN +Jyjjb4XPVqe+R25U5BbRfSF01TnjnTm/fMG4NudQ/wC16x2uRzUdA1yojmtRURrUVNN5dVcq +KoxTSbQHRhY8w9id+Yt1zCyWv9Wy318Fwe5ZKF7tV9aqruPRqK5r0XR26qKmpJxY75bcSWSh +xHZ6tlRb7jTR1dPM1fUvie1HNX8yoRx5oZk557eO0bftn7IXHNTg7LfAj1hxFfqSRzX1cqKr +HcW6K7V7XMZGioi7jnKfjmJsB567NeHKjNzZt2gsVXa9WBnm6ttNdIu7WxR+qk0TeVruCL6h +U490272Mtpig2psl6HHq08dFe6OVbdfKJi8IKxiIqqif1XoqOROrXTqM8KfNztgeyhzN90NV +8p9BeQnaNy79ydo+ZxF+AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAH5zfxb/wV+QhEx192+IvGtX5 +Zx4YAAAKpz94kM6M77gsWeNY/Jm5qcioBDntPeyFzB8e1HyoYwAAAAN1OjG+7DHviu3eXnJB +wCi8iKjbw9kniD8lovIoa+AAAAG0fR29vqTxPUEnAAI3Okq7ceHPc8nzh5qOAAAAZt2K/ZOY +J/HVfzSYltQqAaIdJvzwP/e/8pomABqgABe+R/bjwV48pPKITRpy99SoKLyNR+ks7S2HfdRD +80qiN0DVAAADtWn+dqP8pg8o0nIt38gp/wAUz9lDsgAAAHF/UvAi92qul8r8I4yuuX+zxhi1 +XCO0TyUdRiK6o+WOaVi6P8zwtVE3Ecioj3qu9zRqJoq6xS9LDtpyyOkZjWyRtcuqMZhykVrf +AmrVX86nH017bV7+rP8A/wAt0f1CQ3oxNp7NzaawTjW65uXShr6yw3SlpqOWmoI6XSOSFznI +5saIi8U4LzN1gAACws/O0bmD7mLn82kNWOh/9iZNz+6m4/sxGP8AIWOLMnpa83MT3bSaTBtm +mp6FrkVOxKzzNSepTq4SP4/6yr1kkbdETROojg2koG5bdKnkhja1r2B+L6aKhrUjXhKj1lpP +VJ7UiL7yL1F09MViOqt2znYsMQTLGzEGJaeKZG6ormRMc7dVe5q5PzIbi5PYWocFZW4SwpbY +GQ09qs1JTMaz1qaRN1/xVeJiHpEcJW/F+x5mRT18LZFtts+y0G9/Rlp3teiovUvP5CzNj/Mu +4L0dtqxjPO+Wqw7hi4Qtkkaqqq0zXoz2+SFj9DjhqkpNnO/Y1kRX3LEmKKpaqdzlc+RII40b +qvtyOXTwqpvrLDHPE6GVqOa9Fa5qpqiovBUVCObo1U+0Paj2j8m6N6tt9HdPNkEKKqsYsNVJ +Gu6vVwmRPDoncJHlPm52wdfRQZm6d8NV+0TC5Q7Ut8s+U+CrTHljVTMosOWynSVJ5E39yljb +vadi69C7fRb3771VV8Ik/dGTMns2K/NGG6TV2FpLN9j3RNa2R7n9l30cqqm8xvLdTu8zJCcU +1C8jC+Z20Bdcv8WS4cpMBz3SOKJkiVLJXtRVVNVTRI1Th7Zafot7996qq+ESfuh6La/Kvaqq +v18v7ozzgnEM2LMK23EU9A6ikr4eyup3KqrGuqppqqIvV3D3D8aiVYYJJUbvKxrnIndVE5Gu +lRtZX6GolhblZVOSN7mo7s8ia6OVNdOxeA/P0W9++9VVfCJP3R6OHdqG937EFtskuWdTTMr6 +uKmdMs8ipGj3Iiu0WNNdPbNgm8jkWjmfjeqy+wpPiSkszrpJFLHH5na5zVVHLoq6o1V4e0YZ +9Fvfk4edVVfCJP3RRdre/wCnDKqq+ESfui/MoM7LlmbeK211mDZrQylp0nbI+R7t9Vdppo5j +flMsgxLm9nZcssr1SWuiwZNeG1NOsyyske1GLrpu+pY7qLE9Ftfk4JlTV8P+kSfuh6Le/wDV +lVV/CJP3RmjLDG9TmBhOnxJV2d9sknkljWnc5XK3cdprqqIvH2i7Ti7mnFeZr3f9qS92W919 +ojyzqahlHUPhbMk8iJIjV03k/g1Oh6Le/feqqvhEn7o5M2tb897WedXVJvORNfNEnDVfxRsZ +STLUU8U6s3VkY16t7mqa6H7njYxvs2GcMXK/wUTqySgpnztgaqositT1uqIq/wCBgNu1xflT +VMqqpdf/AG8v7oei3v33qqr4RJ+6Lny12hbtj7GFJherwDPa46mOZ61LpZHI3cYrkTRY2px0 +059Zm0LyMdZwZqVuV9JbqqhwxLeVrpXxuYx7m9jRqIuq6Ndz1MYei3v33qqr4RJ+6Hot7996 +qq+ESfujKmUOZ1dmdaa65VuG5bMtJUtgbG97nK9Fbrvaua0yAgXkYPzD2irvgbF1dhmmy+qL +jFSbmlS2V7Uerm68kjVO71lt+i3v33qqr4RJ+6C7W9++9VV/r5f3RsFhm7Pv2HLVfJaVaZ9x +ooKt0CqqrEsjEcrVVUTlrpyPTOpc6x1Bb6qubEsq08L5UYn9JWtVdPf0NdV2tr8jt3zqqrVO +f8PL+6Hot7996qq+ESfuj2sGbS95xXiu14cqMuqmhjuNQkDqh00jkj1RfVKixonV3TPTev2y +pZGbGYNXlvhpt+o7C+7SOqWQdgY9zVRHf0tUa7l7RiH0W9++9VVfCJP3Q9FvfvvVVXwiX90Z +CydzluOaFxudFW4QlsyUEMcrXvke7siucqaaOY3TTQymDEGbmeVyy0xHBYqPBU13ZPRtqVmZ +I9qIquc3d9Sx39XX3yyfRb37qyqq9Or/AIRJ+6K+i3v3XlVVfCJP3RmzLfF9TjrCVFiWrtTr +bJVI7Wmc5XKzRdOaoi/4F0HFeaGu932qb5a7tXWxmWFTM2kqpadJEnkRHox6tR38V16anU9F +vfvvVVXwiT90fvRbV99q62npHZXVMaTzRxK9ZpF3Uc5E1/iurXU2MR3JDkW5mFimfBWD7jii +mtrrhJQMa9tK1ytWXV7W6aoir168uowam1vf+P8A5Kqrn/z8v7oei3v33qqr4RJ+6Lxyrz5u +mY2JnWCswPPaWJTvn7O6R7k1aqep4sanEzIUdyMY5xZv3DK6a1x0OEprz9kWyucrJHN7FuK3 +T1rHc97/AAMc+i3v33qqr4RJ+6Hot7996qq+ESfujLuU2YdXmVhuW/VlhfaHx1b6bsD3ucqo +1EXe1c1vPXuF7promvMO9aq+AwJjPaWvWE8V3XDkGXc9dHbql0Dahs0jUkRE9dokap/ieN6L +e/feqqvhEn7oei3v33qqvVeCfw8v7o2GsNyfd7NRXSSnWB1VAyZYlXVWK5NdPeO+dC93F1ps +9dc2QLM6kp5Jmxp/TVrVXd9/TQ159FtfkXtVVWvJf4eX90PRb3771VV8Ik/dHvYF2krvjHFt +tw1U5d1FBHXzdjWpdNI5I+CrrosaJ1d0zq3impyLDzczHrMtLFT3iiw/Jd3z1KQLCx7mq1N1 +V3tWtd3P8TE3ot7/APeqqvhEn7oLtb3/AE186qq4f9Il/dGSsnc2rhmf9kVrsKy2bzCrEbvv +e7sm9+ExvIyWDDOaefl0y7xW7DlLgWa6xpAyVKhksiIquRfU6JG5OGndLQ9FvfvvVVXwiT90 +PRb35eHnVVXwiT90Z2wJiWbGGE7biSotzqGSvh7K6mcqqsa6qmiqqIvV3D3z85nqxjnImu61 +Xe34DXKo2sr9BUSwJlbVPSN7mo5J5E10XTX+KPz9Fvf/AL1VV8Ik/dHfsG1Je71eqG0SZZVV +O2sqWQLL2aRUYirpvfxXVzNhGrrppy0ORauZuM6jAOEqnE1LZ3XOSnexqUzXK1Xby6KuqIq8 +PaMKei3v3VlVV/r5f3Q9FvfvvVVXwiT90XzlJndc8zL5V2itwZNZ2U9N2dsr5Hu313kTd0cx +plwovIxbm/nLccr6630dDhCa8pXRPlc5kjm9j0VE0XdY4x76Le/feqqvhEn7oei3v33qqr4R +J+6Mw5WY+q8xsM/bBV2J9qk7O+HzO97nLo3+lxaheacQvIwFi3aavWGcT3KwQ5cVFZHQ1DoW +TtmkRJET+lwjVP8AE8j0W9++9VVfCJP3RVNrW/Oc1FyrqkRV0Vezy8E/VGxlvqXVlDT1bo1j +WeJkitX+jvNRdP8AE7B42K75JhvDlyv0NEtW+gpnzpA1VRZFb/R1RF+QwH6Le/8ADXKqq/Xy +fuh6Le/feqqvhEn7oubLnaHu+O8W0eGqnAE9tjqUerql8z3IzRuvJY0Tq7pm5vFNdSpjzN/N +Gtywt9DXUWGpLytZM6NzGPc1Y0RNdfUtcYt9Fvf/AL1VV8Ik/dD0W9+XguVVX8Ik/dGUcnM0 +a7M+huVbW4ZkszqGZkSMe9zuybzVXX1TW8tDIgMIZkbQ93wJi6swzS4AnuUdMjFbUtlkRH7z +deSRqn+JbPot7996qq+ESfugu1vf9F0yqqvhEn7oz9hO9SYjw5bb7NROpJK6nbM6Byqqxqqe +tVVRF/wPXPxqZVggknRm92Niu0Tr0TXQ1zl2s79DNJF51lU7ce5u8k8ia6Kqa/xRw9FvfvvV +VXwiT90elhjahvV/xJa7FNlrUUsdxrYKR06zSKkSSPRqu4xpy115pyNgwWjmljipy8wlNiWk +sz7pJFLHH5ma5WqqOXTXVGuXh7Rhj0W9+RVRMqqvn/z8v7oei3v33qqr4RJ+6L+yhzpuOZ93 +rrbW4NmszKSmbO2SSR7uyKrtN3RzGmVyimJc3M7bnlle6S0UWDZrw2pp1nWVkj2oz1Wm76lj +vlLFTa3v/XlVVfr5f3Q9FvfvvVVXwiT90ZoyzxrU4/whTYnq7M+2SVMk0a0zlVys3JFYi6qi +KuumvIuxAvI16v8AtSXuzXyvtMWWVTUNo6mWBJUnkRJEa7RHInYlTinHmdD0W9++9VVfCJP3 +R+lNtZX2eqhgdlbVNSWRsevZ5eGqomv8V4TY6Jyvja9U0VyIpzPAxxiSbCOFLliOntzq6Sgh +WZtM1VRZFTqRURV/wME+i3v33qqr4RJ+6Hot7996qq+ESfui7cr8/wC65h4tiw1V4EntUclP +NN5pfK9yIrERd3RWInHXumZ266cSpjjOPNauyuprXU0WGJbytxkljc1j3N7HuI1dfUtdz3v8 +DGPot7996qq+ESfugu1vfdNVypq+HH+US/ujK2UGZlbmbaK251uG5LO6lqEhSN73O30011Te +a35C/wAGDMw9ou74HxhcMMU2X89xiolYjalk0iI/eYjuSRqnDVU5lu+i3v33qqr4RJ+6Dtre +/wC6v/kqquX+kS/ujYLDV2ffbBbr1JSrTPrqWKodCqqvY1e1FVuqonLXuHpnTutW6gt1VXMh +7KtPBJMjE/pK1qrp7+mhrsm1vf8ARNcqqr4RJ+6Hot7996qq+ESfuj2sFbS15xXiq3Ydny6q +aFlfOkS1DpZFSNNNVVUWNE/xQzyi9w5Fk5tZg1WW2Gor/SWF93fJVx0y07HOaqI5FVXao1y8 +NO4YgTa3v/XlVVfr5f3Q9FvfvvVVXwiT90ZGyczguGaU90hrsJS2b7Htic1XyPd2Xf3v6zG8 +tP8AEyeUX2zDuaufN0y4xOmH6PA892YtLHULUMle1EVyr6nRGOThp3ess30W9++9VVfCJP3R +X0W1+X/9Kqr9fJ+6M24FxVNjTBtFiaotjrfJWxOc6mcqqsfFU5qiL/gQz47+7jEXjWr8s48M +ydT5P2+enindi2JqyRtfp2NnDVNdPXHPzmrb34RfoM+ucKjJ63QwSzpiyJ6xsc7TsbOOia6e +v8BjHTRdNddOGvdB6WG7RHfb1TWmWqbTNqFVFl4LuaJrx10L/TJq3Kmv23xfq2fXHnNW7mmL +4uHPWNn1zb3YNRMFzXjBNOv2QhuL/Nzq1PUpGrWom4qJqmvXzQ3MTkVMYZw5vXDK+W2R0OFJ +LylwSRXKyRzexbumnrWO56qY5Xa3v33qqv8AXy/ujTPNLBNNj7MTEeNKq8sts95r5Kt9E9rX +LC52mrFVytXhp1ohiPGWGocLXRlvguTa1r4Uk7IjUaiKvVwVTwQZCsOV1BeLPSXSTEzIHVMa +PdErW6t16vXHf85q2998X6tn1wuTduRNftuiXTjp2NnH/tmNKynbS1UtM1++kUjmI5OTkRT8 +TsW6kSvr6eidKkbaiVsSvXk1F/Mbb7L97kyCvOIrlaqNcTvvFLTU7o4lVnYEjkkcjl3Efz39 +OOnI2HTa3v8Ap2qqr4RL+6Lhy/2jbvjXF9vw1U5e1NuirXOa6pdNI5I91uvJY0T/ABM5oFIy +drvC0GK9qLFFJPdG0KQ2+hkR7mou9/BIipxVDFnnNW3l9t8XDq7Gzh/2x5zVu774v1bPrlrY +2wdTYTWlSnu7K7zRvcUaibqJy5Kpa4XXq098vfCOXVHia0pc5r+yjVZHM7GrWrwTr4uQ9rzm +rb33xfq2fXHnNW3vvi/Vs+uY/wAQWplkvVXao6rzS2mfudlRqJvepRUVE/ObJdHb2+pPE9QS +azPWOJ0iJruoq6d3Q1yq9rC/U1VNTsyuqntikdGjuzy8dFVNf4rr0Py9Fvf+vKqq/Xy/ujvW +Pamvd3vNDapMsqmnbWVDIHSrPIqMRy6b2nYkTh7ZrH0lXbiw4n/u8nzh5qOevhaxxYhvUNql +rkpGSNcvZVaipw9tUL685u2998X6tn1x5zVt774v1bPrlv40wFS4Vt0NdT3xlcskyRKxGtTd +TRV14KvcQs7j16agu7BWBaXFlJUVVRfGUXYJEZuq1q6oqc+Lk6y4/OatvffF+rZ9cvnJLDkG +VWaNjx9Q3FL1PaXzOZQRojXTb8L2KmrVcqaI7XkvIkiytxzU5h4VZiOrsr7XI+Z8K07nOcqI +1eeqtavHXuF3lFXTnyNf8T7Tt7w/iK42KLLWqqmUNS6BJkmkTsiIvNNI19vma4bUOKZs/EsX +2Vtj8MfYnsu52Vyv7Nvqmvr0ZppondMDJk1bdURcYRaKun8Wz65jCaPsM0kPNGPcxF7ui6HA +7dpoW3O5UtvdMkTamVsavXkiL180Mjrk3btfuwi/Vs+uUXJq3d98X6tn1zy8UZaUWHbLU3WD +EbKpYVaiRIxurlVdOpylhAyBkhStTHtsv/ZEV9jq4K9kHXUKx6L2NO5r3URSQZNra/J/+lNV +z/0iX90PRb3771VV8Ik/dGT8nc063NGiuVXW4Zlsy2+eOFrHvc7siOZva+qa3lyMiryNR+kt +7SuHeGv/AI0Q9f8A0SqNGcL5aUeIbNDdpsRR0jpVcnYlY1VTRdOtyHq+c1be++L9Wz65VMmr +d33xfq2fXMc3igba7rV26OdJkppliSTqcmvBTpnOGNJZWRK7dR7kbvdzVeZk5MnLa5NVxbEi +qiL/ABbOCKn4Y85q2998X6tn1zp3nKqgtVorblHimOZ9LA6ZsaRt9XonLg5eZYlp/naj4af8 +Jg4f/EaTkW/+QU/4ln7KFq5p47qsusLuxFR2SS7SJPHD5nY9WqqO19VqjVXhp3DDvot7996q +q+ESfuh6Le/feqqvhEn7oyDk/nNcc0LhcqOuwhLZm0EMcqPfI93ZN5ypom8xvLQymnIqAC0M +3p7tSZV4xqrDv/ZKHD9yko9zn2dKWRY9NOveRp872zLk8mf2fOFcra+4Po6e+V27Wzt9e2Fq +K+Td/wBZURU98m8w/wBHTsbWG109tdkhZrksDEYtTXvlmmkVE5udvJqp6SbAGxrp7HzC36uX +65kjKvJHKjJG3VtpynwJbMMUlxmbUVcVCxUSaRqbrXO1VVVUTgX0AAAWFn52jcwfcxdPmshq +x0P/ALEybwYquPyRFgbMywYO6VvPPD9x1jqL9aaiopUeuiu3pKSp4J1+oRV94khRUROepHDt +aSxYw6T/AGesKUCPdU2NkFXUbi6q1rZpKnVU6k3Y1949/pk7NNU5CYVxC1HLDacTxdkVE4J2 +SNUTX9BTdvLW90mIsvcNX6he19PX2ikqY1auqbromrwUxDt+32hsOx9mjUVsiNSpsclDGirp +vSTOaxqfnUxVsd4KuE3RrU+H+xzLNfMNXaWBu76pUnbJu6f7Dx+hyvdFW7LVfY4ZGrV2fFFc +ydmvLsscT2qqdXJTe1zt1NVXRE4qRx9Hc9mLts/aWzDtyOdb318lM17eLN6Wsc5E17ukDiR9 +T5udsD2UOZvuhqv2j6C8hUTzj8vF5/8AipaOr/ocRfeif1TireaonE5Jy5aFTju8dVTVSuif +1SmncTQq1NE0RNCpRU1TRU1KI3q04FdE/qlFai9RVE0TRORU4q3VSuif1Sion9UI3RdTkDir +dV1TmERP6oVEVNETQI3RTkUVNSiNROG6V0T+qNE/qlERUXwHIoqalEbpz4ldE/qnFWa9Sczm +UXly1Kbqa6qhXRP6o0T+qUVuvUcii8U0KbqIqcEK6J/VKK3iioiIVRNE0KnFU114Dd/N3Cui +f1Sm7xRUTQqiFTirdSuif1SiomnrQ1FTmcgcVTjqiFdE62oUVE6kCN0XkiHIoqaqURqJ1FdE +/qlFRF4bqFURSpRU16ijW6JorUK6J/VKK3XhpwORReKcCiN61Qron9UaJ/VKK3uIVTgmgXih +RE/1UK6J/VKK3XkiIVRNCpxVNRpx5FdE/qlFbryTQqiaFTgrVVeLUOWif1SioncKomhUHFW8 +dUTiERE/ohUT+qERU4dRyOLtepAjUT+iV0T+qU3deZVEVCpRyaoNE7mo0T+qcd3wIcyioqpo +hTdTmqaldE/qjRP6pTTTkVTkFRFTRSmndQron9UordeSe2VRNEKnFUVSuidxFGif1Sit60Tk +VRNOBU4qirzRCuif1Sit1Tg1A1qIqrpzOQOKt46oV0T+qUVqL1BE0ORRU1KI1E6tSuif1QiI +nUVBxcmvUV07qajRP6pxRq9aIcyilN3u6L7xXRP6o0T+qcd1U5JwOQXkU3U110Qron9UordS +qJohU47vgK6J/VGif1Sit16iqJoVOO6uuuiFdE/qlFai9Qa3Q5A4K1dV7i8zlon9UorUVNNN +A1NOOmnvnI4uTXq1CIiJ60ron9U47vHl+c5J7RU4ubroEThxb/8A2K6J/VOO6qdfX/gcyjk1 +TRF0KI1EVfUldE/qjRP6p+cqaRv04epX5CEXHf3cYi8a1flnHhj2tUGq91Suq8146eEp4O5w +A6+vu8V6yuq9S/4qOfPj3CQvo0EVcBYs00/nSPyZucnLloVOO74NfbG6i/0SHTac1btB5gom +if8Ah2pTXucUMY93hpx4ABNU6+vh4Cuq93/FRqvd/wAVKcOCp189QO7z16tOo3U6MfVcYY+8 +V27Tj/7ackF0TT1oRvHXwnIopFRt4J/+JTEH5LReRQ191dqvqtfDy1Gq93/FSiqqquvHuAfn +94ar3f8AYV1Xu/4qNV7v+KlPb059X/3zNo+jt7fUnieoJN1KInHkV0T+qU3U11RCN7pKU0zi +w4n/ALvN+cPNRwncTkg1XuqV1Xu/4qU8OvEAcety8erkV1Xu/wCKmbNizVdpvBKLy7NV9f8A +0SUlsYmhyKe8U3dF4JwNEek2TT7R/bquX/VNFUVe7/ipTTT/AO+YHXrqqL1KnUEVe7/ipXVe +7/io158dfb6ygL3yO7ceC+P/AKbpOH/xEJokRO51qV0T+qURui68Sq8jUfpLO0rh3Xvoh+aV +RG6nDua+DgV1Xu/4qU1X/wC1UJ3ePvr190Arr3Pl5jVe7/ipRVVU0XRUXmi9Z2rT/O1H+Uwe +UaTkW/8AkFP+KZ+yh++7y1TgV0T+qNE/qlFamqKjUKpwQqAD85uxqxUlRqs3V3t7lp16+A+f +rPutwHs2bWC5g7L2ZVov9Db7q+7ULKRr3sts3ZF7JRvcqI2ViaqiOYqorVTjqhufhrptsGOs +9N9uGSV6ZdWsRKj7G3KB1OrutWdkRHIngU9T07XKb7y2Lfh9J9JtLsg7YWFNr/Dt/wAQYXwn +drC3D1ZFRzxXCWKRZHSMV7XNWNVTTRF11NgQAACws/VRMjcwVXvXunzaQ1Y6HzR2ybMqLw+2 +q4rw/BiLY2+8rsx8nM7sI7eGTFkmu02GY2UmLLfAiq6SlaitSZyNTeWN0T3RPVPWo2NeWqpd +8fS57JbsEpiRbliBt3SHe+wP2MetT2bd17H2T+L3deG/vcuOnUWTsIZa5k53594l27s4LDPa +I7zDJR4RoKhFRzadybiytaqa7jYkVjXLpvK96pw0Nu9qDJCh2h8j8T5WVbmQ1Fzpt+3zu5Q1 +cfqonL3E19Sq9xymkOypt4WzZjw+7Zj2vLbecL33BTnUdvuK0T54p6VFVWNducdET1j0RWub +px1PD2j9oO69I7i2w7MOzJarpUYSZXRXDFGIammdBEkbHKiKqL62NqauTe0c9+6iJwUkuwNg +uzYCwPZcBWeDS22Wgit0LFTmxjN3Vfb0VffI1aPEGIOi72nMVT4ow3dK/JDM6rWspa6hi7Il +DOjnPa1G8E7JHvuYrFVFdGrVbropkrPjpUso67A9ThLZydecX47xFF5gtkUNsliZTSSpu767 +ybznpr6lrUXjzVEMudHjs03rZxySfFjeNW4xxfWLeb41zkc6ByppFAqp1tRVV3cc9yG0ynzc +7YHsoczfdDVfKfQXkJ2jcu/cnaPmcRfgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB+c38W/8ABX5C +ETHX3b4i8a1flnHhgAAAqnP3iQzozvuCxZ41j8mbmpyKgEOe097IXMHx9UfKhjAAAAA3U6Mb +7sMe+K7d5eckHAKLyIqNvD2SeIPyWi8ihr4AAAAbR9Hb2+pPE9QScAAjc6Srtx4c9zyfOHmo +4AAABm3Ys9k5gn8dV/NJiW1CoBoh0m/PA/8Ae/8AKaJgAAAF75H9uLBXjyk8ohNGnL3yoKLy +NR+ks7SuHfdRD80qiN0AAAA7Vp/naj/KYPKNJyLd/IKf8Uz9lDsgAAAH4VtOlXSy0yqqJLG6 +PVOaaoqap+cjLquhJwzU1M1Qmf8AcmpJI56J9gYl01VV0/jT8fSQMN9W0BcviCP96PSQcNf+ +sDcviCP96bZ7F2xza9jzDOIsP27G9ViV2Iq6Gslmno206RdjYrGta1rna8FVVVVNjgAADi+N +krFjkajmuTRWqmqKncU4U9LTUjFjpaeOFirruxsRqa+0hzfG2RqteiOa5NFavFFTuKhj9+zz +kM+//bS7JnBK3jf7J5vWxU3Z9/XXe39ze118Jf8AHCyJjY42o1rU0a1qaIidxE7ngOZa2Ncr +MtcyII6bMHAOH8SRResbdbbDVI32uyNXQ7mE8C4MwHbvsRgnClosFDrr5nttFHTR6/gsREPb +3eOup0b1h+yYkt01oxDaaO50NQmktNWQNmienha5FRS2MIZIZOZf177pgbKvCeH6yRVV9Rbb +PT08iqvP1TGopeqMRORVT5udsD2UOZvuhqvlPoLyE7RuXfuTtHzOIvwAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAA/Ob+Lf+CvyEImOvu3xF41q/LOPDAAABVOfvEhnRnfcFizxrH5M3NTkVAIc9p7 +2QuYPj6o+VDGAAAABup0Y33YY98V27y85IOAUXkRUbeHsk8QfktF5FDXwAAAA2j6O3t9SeJ6 +gk4ABG50lXbjw57nk+cPNRwAAADNuxZ7JzBP46r+aTEtqFQDRDpN+eB/73/lNEwAAAC98j+3 +Fgrx5SeUQmjTl75UFF5Go/SWdpXDvuoh+aVRG6AAAAdq0/ztR/lMHlGk5Fu/kFP+KZ+yh2QA +AADi7hx94022kulDyL2fcWVuX1Jb7pjDElsesNfBbFYynpJU5xSTPXRXpyVGoui8F0U19m6c +KjbK5KfZ3ndGi+pV+I0a5U8KJAun5zh6eHB/6usn/wDMqf8A05t3sS7Y9PtiYZxJiKHAsmF3 +4droaJ8Lq9KpJkkjV6OR24zTlppobKgAAAAAAAAFFPm52wPZQ5m+6Gq+U+gvITtG5d+5O0fM +4i/AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD85v4t/4K/IQiY6+7fEXjWr8s48MAAAFU5+8SGdGd +9wWLPGsfkzc1ORUAhz2nvZC5g+Pqj5UMYAAAAG6nRjfdhj3xXbvLzkg4BReRFRt4eyTxB+S0 +XkUNfAAAADaPo7e31J4nqCTgAEbnSVduPDnueT5w81HAAAAM27FnsnME/jqv5pMS2oVANEOk +354H/vf+U0TAAAAL3yP7cWCvHlJ5RCaNOXvlQUXkaj9JZ2lcO+6iH5pVEboAAAB2rT/O1H+U +weUaTkW7+QU/4pn7KHZAAAALZzMxHLg7LvE+LYP42yWWuuLOGvqoad8icOviw+d3Z2yWv21P +nvbMuo7z5jqsQ1E9bX3CVizOjjRFkmk019U7j1rzXiZF25tlDBGy7mbhnLPBGK7zf6y7W1lX +Wy3COJiRyPlWNjWNjanDhrx15oZg2q+iurMj8m35vYFxtV3ptmpYJr7bK+nY2WLeRqSSQvjR +EVrXqvqXJru9a6KbY9EVjLKO/ZH3WyYEwfDh3ElsrI0xG1tVJO6vkVipFUo6RVVEVNU3U4NX +VEN8gAAAAAAAACinzc7YHsoczfdDVfKfQXkJ2jcu/cnaPmcRfgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAB+c38W/8FfkIRMdfdviLxrV+WceGAAACqc/eJDOjO+4LFnjWPyZuanIqAQ57T3shcwf +H1R8qGMAAAADdToxvuwx74rt3l5yQcAovIio28PZJ4g/JaLyKGvgAAABtH0dvb6k8T1BJwAC +NzpKu3Hhz3PJ84eajgAAAGbdiz2TmCfx1X80mJbUKgGiHSb88D/3v/KaJgAAAF75H9uLBXjy +k8ohNGnL3yoKLyNR+ks7SuHfdRD80qiN0AAAA7Vp/naj/KYPKNJyLd/IKf8AFM/ZQ7IAAABa +WbdnfiHK3GFhjYr33KwXGka1FVNVkppGInD8Ig+6Li9QYd2z8Jx1uiLVwV9ubx0/hJIVan+K +GTemFtd1w5tQYbxgsKugq7HTTUrlT1KvgmXeb7aLovtKZL2iOlYynzU2YrzgbDuF73FjLFVt +S3VlPUQNbS0Sv3ezPSXVd9NEduoia8U1PP6ESzXVcR5mX/V/2NShoqNU09T2fsjnp7+6hLMA +AAAAAAAAUU+bnbA9lDmb7oar5T6C8hO0bl37k7R8ziL8AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABQaoVAAA +BTVCoAPzm/i3/gr8hCJjr7t8ReNavyzjwwAAAVTn7xIZ0Z33BYs8ax+TNzU5FQCHPae9kLmD +4+qPlQxgAAAAbqdGN92GPfFdu8vOSDgFF5EVG3h7JPEH5LReRQ18AAAANo+jt7fUnieoJOAA +RudJV248Oe55PnDzUcAAAAzbsWeycwT+Oq/mkxLahUA0Q6Tfngf+9/5TRMAAAAvfI/txYK8e +UnlEJo05e+VBReRqP0lnaVw77qIfmlURugAAAHatP87Uf5TB5RpORbv5BT/imfsodkAAAA4v +8K6GuOU/R+bLuTmNI8xMLYDmqMR01XJW0ldcLhLOtHI5VX+CjRUjTTeVEVWqqJ1nrbW+yJgH +a4wJDhnFNRPabvapHT2a80zEfJSSOREc1zFVEkjcieqbqnJFRUVCPW39Cfm0+8pT3TOHCcVp +R6a1MFJUyTuZrx0iVERHeBXaeEkr2adm/AOy/lrS5c4EZPOxJFqa+4VOnmiuqVT1Uj9OCdxG +pwanDwmWQAAAAAAAACinzc7YHsoczfdDVfKfQXkJ2jcu/cnaPmcRfgAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAPOxBdEsdkuF6WJZUoKSapWNF0V/Y2K/d16tdNDSxOk5tSoiplNWcU/tRn1R6Zxa/vTVnxo +z6g9M4tf3pqz40Z9QemcWv701Z8aM+oPTOLX96as+NGfUHpnFr+9NWfGjPqD0zi1/emrPjRn +1B6Zxa/vTVnxoz6g9M4tf3pqz40Z9QemcWrkuU1Z8aM+obMbPmcsGe+X7ceU9iktDHVs9H5m +fMkqose76reRE573LwGTAD85v4t/4K/IQiY6+7fEXjWr8s48MAAAFU5+8SGdGd9wWLPGsfkz +c1ORUAhz2nvZC5g+Pqj5UMYAAAAG6nRjfdhj3xXbvLzkg4BReRFRt4eyTxB+S0XkUNfAAAAD +aPo7e31J4nqCTgAEbnSVduPDnueT5w81HAAAAM27FnsnME/jqv5pMS2oVANEOk354H/vf+U0 +TAAAAL3yP7cWCvHlJ5RCaNOXvlQUXkaj9JZ2lcO+6iH5pVEboAAAB2rT/O1H+UweUaTkW7+Q +U/4pn7KHZAAAAOLuac+PAj2xr0tGB8JbTz8sI7LBV5fW6odarliGN6rKlYj918zET1KwMdq1 +etdFVOBIFbbhRXa3Ut0t1VHU0lZCyeCaNdWyRuRFa5F7ioqKaibeG33ZNlGjosJ4To6O+Y9u +bWVLaGdy9goqXe/jZt1ddXpqjG+2vJDNGy/tDYZ2mspLVmZh1qU0k2tPcaFXbzqOrb6+NfB1 +ovWioZcAAAAAAAAAKKfNztgeyhzN90NV8p9BeQnaNy79ydo+ZxF+AAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +At/MH7hsQ+KazyDyENnrG+0hUAAAAk/6PD2PMfjuu/3Zs4AfnN/Fv/BX5CETHX3b4i8a1fln +HhgAAAqnP3iQzozvuCxZ41j8mbmpyKgEOe097IXMHx9UfKhjAAAAA3U6Mb7sMe+K7d5eckHA +KLyIqNvD2SeIPyWi8ihr4AAAAbR9Hb2+pPE9QScAAjc6Srtx4c9zyfOHmo4AAABm3Ys9k5gn +8dV/NJiW1CoBoh0m/PA/97/ymiYAAABe+R/biwV48pPKITRpy98qCi8jUfpLO0rh33UQ/NKo +jdAAAAO1af52o/ymDyjSci3fyCn/ABTP2UOyAAAAWNnniK4YRyYx3im1PeyttGG7nW0z2eub +LHTSOY5PaciL7xA7sF5S4az12psKYQxyjai1OfPc6uCV2iVfYWdk7EvdRy8+6fQpRUlLQUcF +DRU7IKenjbFDFG3dbGxqaNaiJyRERERDQbpe8kMD4iyGXOV9up6XFWGK2mgjrmNRslTSyuVi +wPX+miOcjm6+t0dpzMPdCNiy5resy8EK5629KWjuiaqu6ku+sfBOSKrVJYQAAAAAAAACinzc +7YHsoczfdDVfKfQXkJ2jcu/cnaPmcRfgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAALfzB+4bEPims8g8hDZ6x +vtIVAAAAJP8Ao8PY8x+O67/dmzgB+c38W/8ABX5CETHX3b4i8a1flnHhgAAAqnP3iQzozvuC +xZ41j8mbmpyKgEOe097IXMHx9UfKhjAAAAA3U6Mb7sMe+K7d5eckHAKLyIqNvD2SeIPyWi8i +hr4AAAAbR9Hb2+pPE9QScAAjc6Srtx4c9zyfOHmo4AAABm3Ys9k5gn8dV/NJiW1CoBoh0m/P +A/8Ae/8AKaJgAAAF75H9uLBXjyk8ohNGnL3yoKLyNR+ks7SuHfdRD80qiN0AAAA7Vp/naj/K +YPKNJyLd/IKf8Uz9lDsgAAAHl4ow/Q4rw5dMMXNquo7vRT0FQic1iljdG/8A7LlPnVxDac09 +ifaQlhgV9BiPBV0dJRTujXsVXBqqMemvr45I1/x7qEkGBummylrMOwSZg5cX+3XpkaJPHblZ +PTyP61YrlRWtXuLqqGnu3J0heIdrGlpMD4cw8/DeCaCpSrWmlm7JUVs7UVGvlcmiI1uq7rU6 +11XU3f6ILIG9ZbZQ3fNHE9BJR1mOJ41oYZWbr0oYkXdeqLx0e5VVPAhICAAAAAAAAAUU+bnb +A9lDmb7oar5T6C8hO0bl37k7R8ziL8AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABb+YP3DYh8U1nkHkIbPWN9 +pCoAAABJ/wBHh7HmPx3Xf7s2cAPzm/i3/gr8hCJjr7t8ReNavyzjwwAAAVTn7xIZ0Z33BYs8 +ax+TNzU5FQCHPae9kLmD4+qPlQxgAAAAbqdGN92GPfFdu8vOSDgFF5EVG3h7JPEH5LReRQ18 +AAAANo+jt7fUnieoJOAARudJV248Oe55PnDzUcAAAAzbsWeycwT+Oq/mkxLahUA0Q6Tfngf+ +9/5TRMAAAAvfI/txYK8eUnlEJo05e+VBReRqP0lnaVw77qIfmlURugAAAHatP87Uf5TB5RpO +Rbv5BT/imfsodkAAAAoqamDdpvY8yd2p7LHRY/tUlNd6NitoL3QqjKum1/o6qmkjNeO67h3N +DQLEXQkY0ZdFbhPPGyy25XaNdcbbMydG+1GrmqvvmbNnzohMpctr1S4qzXxLPjuupHpLDb0p +/M9va9OSvbqrpePHRdE7qKb/AFLSUtDTRUdHTxwQQMSOKKNqNYxqJoiIicEREP2AAAAAAAAA +KKfNztgeyhzN90NV8p9BeQnaNy79ydo+ZxF+AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAt/MH7hsQ+KazyDy +ENnrG+0hUAAAAk/6PD2PMfjuu/3Zs4AfnN/Fv/BX5CETHX3b4i8a1flnHhgAAAqnP3iQzozv +uCxZ41j8mbmpyKgEOe097IXMHx9UfKhjAAAAA3U6Mb7sMe+K7d5eckHAKLyIqNvD2SeIPyWi +8ihr4AAAAbR9Hb2+pPE9QScAAjc6Srtx4c9zyfOHmo4AAABm3Ys9k5gn8dV/NJiW1CoBoh0m +/PA/97/ymiYAAABe+R/biwV48pPKITRpy98qCi8jUfpLO0rh33UQ/NKojdAAAAO1af52o/ym +DyjSci3fyCn/ABTP2UOyAAAACg0TuDRO4VAAAAAAAAABRT5udsD2UOZvuhqvlPoLyE7RuXfu +TtHzOIvwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFv5g/cNiHxTWeQeQhs9Y32kKgAAAEn/R4ex5j8d13+7N +nAD85v4t/wCCvyEImOvu3xF41q/LOPDAAABVOfvEhnRnfcFizxrH5M3NTkVAIc9p72QuYPj6 +o+VDGAAAABup0Y33YY98V27y85IOAUXkRUbeHsk8QfktF5FDXwAAAA2j6O3t9SeJ6gk4ABG5 +0lXbjw57nk+cPNRwAAADNuxZ7JzBP46r+aTEtqFQDRDpN+eB/wC9/wCU0TAAAAL3yP7cWCvH +lJ5RCaNOXvlQUXkaj9JZ2lcO+6iH5pVEboAAAB2rT/O1H+UweUaTkW7+QU/4pn7KHZAAAKLy +NaNrrbiwJsiXPCltxTh243qXEjpZJI6CRjZKamjVEWXR2m/qqqiJqnIyrkxnhgTPfLajzVwH +U1kljq+yoi1VM6GVjo/XtVq89O6mqL1Ka85V9KRs+5uZq2XKXDuH8Y09zvtetvpKmrooW06y +8d1XK2VXIi7q/wBHrNyE5c9SpTVCoAAAAAAAABRT5udsD2UOZvuhqvlPoLyE7RuXfuTtHzOI +vwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFv5g/cNiHxTWeQeQhs9Y32kKgAAAEn/R4ex5j8d13+7NnAD85v +4t/4K/IQiY6+7fEXjWr8s48MAAAFU5+8SGdGd9wWLPGsfkzc1ORUAhz2nvZC5g+Pqj5UMYAA +AAG6nRjfdhj3xXbvLzkg4BReRFRt4eyTxB+S0XkUNfAAAADaPo7e31J4nqCTgAEbnSVduPDn +ueT5w81HAAAAM27FnsnME/jqv5pMS2oVANEOk354H/vf+U0TAAAAL3yP7cWCvHlJ5RCaNOXv +lQUXkaj9JZ2lcO+6iH5pVEboAAAB2rT/ADtR/lMHlGk5Fu/kFP8AimfsodkAAAovIh96bGy3 +aLNnAGIZWyOt1RYZaaJ+nqWzMnc5zfb0c1S4djTpKshsndm6zZNZg2jEdFd7JT1kDamhomVF +PUpLJJI1yrvtc138Joqbq+t5miWzhmfhrKfaLwdmpieOuks1gvrbjVNo4mvqHRJv+sYrmorv +VJw3kQlh9OW2Sk4fYXMT4npv/qR6ctsl/wBiZifE1N/9SbC7Mu1hldtYWK8YgywgvkNPYaqO +jq47rRsgkR72K5qtRj3oqaIvWZpAAAAAAAAAKKfNztgeyhzN90NV8p9BeQnaNy79ydo+ZxF+ +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAt/MH7hsQ+KazyDyENnrG+0hUAAAAk/6PD2PMfjuu/3Zs4AfnN/F +v/BX5CETHX3b4i8a1flnHhgAAAqnP3iQzozvuCxZ41j8mbmpyKgEOe097IXMHx9UfKhjAAAA +A3U6Mb7sMe+K7d5eckHAKLyIqNvD2SeIPyWi8ihr4AAAAbR9Hb2+pPE9QScAAjc6Srtx4c9z +yfOHmo4AAABm3Ys9k5gn8dV/NJiW1CoBoh0m/PA/97/ymiYAAABe+R/biwV48pPKITRpy98q +Ci8jUfpLO0rh33UQ/NKojdAAAAO1af52o/ymDyjSci3fyCn/ABTP2UOyAAAUXihinaN2a8uN +p7AT8C5iUcu5FJ2ehrqdUbUUU2mm+xV7vJU5KhHJijoS8Z0tRUT4Xzus8lFE17421ttlSZyI +mqIvY9U1NFspshsX5r5sWHKilhqLXUX25fY5tdVUcqwwL6rV70RNdE3Tdv0kXNX792FPi6pK +eki5rffvwp8X1JuxsDbHWIdj7CeKrBiPGVuxBPiK4wVjZKKnkiZE2ONWaKj+KquptSAAAAAA +AAAUU+bnbA9lDmb7oar5T6C8hO0bl37k7R8ziL8AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABb+YP3DYh8U1n +kHkIbPWN9pCoAAABJ/0eHseY/Hdd/uzZwA/Ob+Lf+CvyEImOvu3xF41q/LOPDAAABVOfvEhn +RnfcFizxrH5M3NTkVAIc9p72QuYPj6o+VDGAAAABup0Y33YY98V27y85IOAUXkRUbeHsk8Qf +ktF5FDXwAAAA2j6O3t9SeJ6gk4ABG50lXbjw57nk+cPNRwAAADNuxZ7JzBP46r+aTEtqFQDR +DpN+eB/73/lNEwAAAC98j+3Fgrx5SeUQmjTl75UFF5Go/SWdpXDvuoh+aVRG6AAAAdq0/wA7 +Uf5TB5RpORbv5BT/AIpn7KHZAAAAOLtF011LAzRzQyiyKw3JjfMq/wBnw7b4lVI5pWNSSZ+n +rImNTfkd4Gp7Zp9f+md2b7XcnUdlwZjm80rHaea4qWnga5O6jJZUd+dDNGQnSH7M+0Dc4MOY +exZNZMQVHCG1X2FKWWZ3cjfqsb18CO18BsxvcdDkAAAAAAAAAUU+bnbA9lDmb7oar5T6C8hO +0bl37k7R8ziL8AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABb+YP3DYh8U1nkHkIbPWN9pCoAAABJ/0eHseY/H +dd/uzZwA/Ob+Lf8Agr8hCJjr7t8ReNavyzjwwAAAVTn7xIZ0Z33BYs8ax+TNzU5FQCHPae9k +LmD4+qPlQxgAAAAbqdGN92GPfFdu8vOSDgFF5EVG3h7JPEH5LReRQ18AAAANo+jt7fUnieoJ +OAARudJV248Oe55PnDzUcAAAAzbsWeycwT+Oq/mkxLahUA0Q6Tfngf8Avf8AlNEwAAAC98j+ +3Fgrx5SeUQmjTl75UFF5Go/SWdpXDvuoh+aVRG6AAAAdq0/ztR/lMHlGk5Fu/kFP+KZ+yh2Q +AAADqXS5Udnt1TdbjUNgpKOF9RPK7kyNjVc5y+01FU+eHaTzxzH2y8/qivo2V1wjrq91twtZ +YVVyQU6v3YmManDfcmjnO61Veo2dwP0LmbN7w9Dc8aZl2TD9ynjSRLfHTPqVi1T1r3oqJqnX +pqay7UGxvnFsjXi3y4wbDV2mvlX7G322vd2GSVnHd1XR0ciJx0X3tSVrowdp677QOSc1ixlX +rV4nwVLHb6mokdrJVUyt/gZXd12ibqr3UNzAAAAAAAAACinzc7YHsoczfdDVfKfQXkJ2jcu/ +cnaPmcRfgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAALfzB+4bEPims8g8hDZ6xvtIVAAAAJP+jw9jzH47rv8A +dmzgB+c38W/8FfkIRMdfdviLxrV+WceGAAACqc/eJDOjO+4LFnjWPyZuanIqAQ57T3shcwfH +1R8qGMAAAADdToxvuwx74rt3l5yQcAovIio28PZJ4g/JaLyKGvgAAABtH0dvb6k8T1BJwACN +zpKu3Hhz3PJ84eajgAAAGbdiz2TmCfx1X80mJbUKgGiHSb88D/3v/KaJgAAAF75H9uLBXjyk +8ohNGnL3yoKLyNR+ks7SuHfdRD80qiN0AAAA7Vp/naj/ACmDyjSci3fyCn/FM/ZQ7IAAABj3 +aGo7jcMh8xaK0I5a6fCl2jp0b65ZFpJERE8K8k9sg+6NXEWEMMbYWCa3Gb4IaaZaikpZZ9EZ +HWSRK2FVVeDV3tU17qn0At0046aoaR9LtiDCVt2TKiy3uanW53a9UbbPA5ydkdLGqukexNNd +Gs3kVf8AXRNeKGuPQi0N1XGGZlzTf+xn2NooNP6PZ+yq78+7qS2AAAAAAAAAFFPm52wPZQ5m ++6Gq+U+gvITtG5d+5O0fM4i/AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAW/mD9w2IfFNZ5B5CGz1jfaQqAAA +ASf9Hh7HmPx3Xf7s2cAPzm/i3/gr8hCJjr7t8ReNavyzjwwAAAVTn7xIZ0Z33BYs8ax+TNzU +5FQCHPae9kLmD4+qPlQxgAAAAbqdGN92GPfFdu8vOSDgFF5EVG3h7JPEH5LReRQ18AAAANo+ +jt7fUnieoJOAARudJV248Oe55PnDzUcAAAAzbsWeycwT+Oq/mkxLahUA0Q6Tfngf+9/5TRMA +AAAvfI/txYK8eUnlEJo05e+VBReRqP0lnaVw77qIfmlURugAAAHatP8AO1H+UweUaTkW7+QU +/wCKZ+yh2QAAAD85oo541hmjR8b0VrmuTVHIvBUVOtNCBnb02KMabNmZlzxdhSz1lTl9d6x9 +ba6+mY5yW5XO3vM0qpxarFXRrl5oidZ42Buks2wcA4fhw1bczfsjSU8aRQvutHHVzRsRNERJ +HJvLp1aqqmM8SYz2gdrvMeijvlyvuOcTVrkp6OmY1Xthaq+tZG1EZExOaqiJ3VUm+2DtlxNl +nJSmwzdljkxPe5UuV9lj4tbOrdGwtXraxvDXuqpsiAAAAAAAAAUU+bnbA9lDmb7oar5T6C8h +O0bl37k7R8ziL8AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAALPzexnXZeZaYhxtbaWGpqbPRPqo4plVGPVOpdOJosnSW5 +nrp/4hYbThrpvzfWK+mWZn94eHP05vpHplmZ/eHhz9Ob6R6ZZmf3h4c/Tm+kemWZn94eHP05 +vpHplmZ/eHhz9Ob6R6ZZmf3h4c/Tm+kemWZn94eHP05vpHplmZ/eHhz9Ob6R6ZZmf3h4c/Tm ++k3byOx9cc0cqsOY+u1FBS1d5pezywwb3Y413lTRNePUX6AW/mD9w2IfFNZ5B5CGz1jfaQqA +AAASf9Hh7HmPx3Xf7s2cAPzm/i3/AIK/IQiY6+7fEXjWr8s48MAAAFU5+8SGdGd9wWLPGsfk +zc1ORUAhz2nvZC5g+Pqj5UMYAAAAG6nRjfdhj3xXbvLzkg4BReRFRt4eyTxB+S0XkUNfAAAA +DaPo7e31J4nqCTgAEbnSVduPDnueT5w81HAAAAM27FnsnME/jqv5pMS2oVANEOk354H/AL3/ +AJTRMAAAAvfI/txYK8eUnlEJo05e+VBReRqP0lnaVw77qIfmlURugAAAHatP87Uf5TB5RpOR +bv5BT/imfsodkAAAAHTutptl7oZrXeLfT11FUsWOanqImyRyNXqc12qKhgDEHR77HuJrkt2u +eR1lbOrleqUss1OxVXusjejfe0Mm5aZFZQ5O0zqXLPLyy4fR/B8lJTIkr/wpF9UvvqX8AAAA +AAAAACinzc7YHsoczfdDVfKfQXkJ2jcu/cnaPmcRfgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABi7ae7QeN/FUn+wh0b +61vtJ8hUAAABOZLvsfexuwN4u/zuMyAFv5g/cNiHxTWeQeQhs9Y32kKgAAAEn/R4ex5j8d13 ++7NnAD85v4t/4K/IQiY6+7fEXjWr8s48MAAAFU5+8SGdGd9wWLPGsfkzc1ORUAhz2nvZC5g+ +Pqj5UMYAAAAG6nRjfdhj3xXbvLzkg4BReRFRt4eyTxB+S0XkUNfAAAADaPo7e31J4nqCTgAE +bnSVduPDnueT5w81HAAAAM27FnsnME/jqv5pMS2oVANEOk354H/vf+U0TAAAAL3yP7cWCvHl +J5RCaNOXvlQUXkaj9JZ2lcO+6iH5pVEboAAAB2rT/O1H+UweUaTkW7+QU/4pn7KHZAAAABTX +joNUKgAAAAFHORqK5y6InFVLYdmlloxzmvzCwy1WLuuRbvToqL3F9Wdyz44wZiGqWhsOLLNc +qlGLJ2Gjr4Zn7iKiK7dY5V0TVOPhPb3kLEzFz2ydyk3G5k5k4fw6+RN5sdfWsjkVO7ucXaeH +Q9HAOauW+aVvddcvMb2bENMz177fVsl3PwkRdU59aF1byaanj4qxlhTA9olv2MMRW6y26Hg+ +prqlsMaL3NXKmq+BOJZWBtprIDMq6LZcDZvYWvNei7qU1NcGLI5e4iLpvL7Wpk3eQKfNztge +yhzN90NV8p9BeQnaNy79ydo+ZxF+AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGLtp7tB438VSf7CHRvrW/gp8hUAAABO +ZLvsfexuwN4u/wA7jMgBb+YP3DYh8U1nkHkIbPWN9pCoAAABJ/0eHseY/Hdd/uzZwA/Ob+Lf ++CvyEImOvu3xF41q/LOPDAAABVOfvEhnRnfcFizxrH5M3NTkVAIc9p72QuYPj6o+VDGAAAAB +up0Y33YY98V27y85IOAUXkRUbeHsk8QfktF5FDXwAAAA2j6O3t9SeJ6gk4ABG50lXbjw57nk ++cPNRwAAADNuxZ7JzBP46r+aTEtqFQDRDpN+eB/73/lNEwAAAC98j+3Fgrx5SeUQmjTl75UF +F5Go/SWdpXDvuoh+aVRG6AAAAdq0/wA7Uf5TB5RpORbv5BT/AIpn7KHZAAAAKKunHRTW7as2 +7cnNlVkVqxJUT3rFFXF2ansVvVqyozqfK5eETVXlrxXqQ0WuXTV5pVt5jiw9lBhimoJJmtRt +ZUzyy6K5E9cxUTX3iTLMnP8Ay0yZy6p8xs1MS0dioKimjlijkfrLUSOjR3YoWeukdx5InhU9 +nKjNfA+dWBbZmLl7d23Ky3RiuhlRqtc1yLo5j2rxa5F5opeAAAAB1riiLQ1Cqn/Ev/ZUiQ2D +dhvIvaewdjrGWZ9Hd5rjbsY1lugdR17oGpCjGP4oicV1evE3oyA2CsgtmvHMmYWWdHeYrtLb +5ra51ZcHTs7BI5jnepVOesbePtl4bV+eVLs75E4nzRe1klbQQJBbYn8pa2T1MSeFEXVy+Bqm +nGyJsF4azzwozaQ2rZK/F2JMca3KmoqmoeyKmpnqu45yIvFXJxROSJoW5tUbOdRsA4hsm1bs +vVtda7JS18NBiSwPmdJA+GReC8V4xv8AWaL61ytVF5kkWAMdWbMLL+x5h2eVEtt7t0VyicvH +cY9m8qL7XFPeI18LYTufSf7TuLsQY6vdwp8mctqr7HW22UsixtrpFc5G+qThvPRrpHP4qjVY +1NNVMxZ+dFzkpXYDqr1kPbKrB2N7HEtZaqqkq5FbPLGm8kb0VfXO04OTiil+9HLtIX7aCyVq +KTHcyyYywRW/Ya8SOTR8yafwUzv9ZUa9qr1ujcbYKfNztg+yhzN90NV+0fQXkI5PONy8TXlh +O0fM4i+9U7o3k15oVBTeTXRRqndCuRAi6lSmvgCORRqndCuROtPzhF1QqUV2nUNU7oVUTiql +GuRxyBxVyN4KV1TujVE46hF1KlFXTiNUGqd0ap3RvarpoVKKugRyL1jVO6U3k10RUORRV0RV +7g3k7o1TujVO6NeOgTimoXgmpTeTXQrqgVzU5qCpRV7g3k/ONU7o1Tuj3ipTVEGqd0ap3Q1y +O15cPCVBRXIi6KNUGqDXVSpRV0CKioNU7o1GpUoq6DVF6xqndG8muhUovBBqNU7o1TujeTUq +UVdE1G8mo1TuhV9ocypTXhqNUGqd0KqJxVSoKbyd0ap3QqhHIuunUVBxV6IuiqV1QKoRdeoq +UVdF0CORU11Gqd0ortCupUoq6BFRetBqndKbycfAcgURUUap3RqndG8hUoq6JqEcijVO6NU7 +qBF14lSmo14jVO6NQVKb3Voo1TuhXIiaqoRyLy6ioKK5NdBqg1QIupUoq6DVO6NU7o1QqCir +oEcipzQap3RvJx8BUovAa90ap3RqndG8ndT85UHFHIvWhXVO6N5NdNQi68SpTVBqndMX7Ty/ ++QPG3iqTl7xDo31qarpoifIVA7vcTwDTwj3x7fDwa8QB/sVCXbY/VqbN+Bk1/wDR+n/bcZk1 +QIupUt7MFdMDYh8FprPIPIRGJ6hvtIV98adziAOHWoHvjRe5+cEn3R4rps8x+O67/dmziORV +01Qap3RqndOEqosb9OOjV+QhEx393GIvGtX5Zx4ftFdFTmipr3SnvjReK6cEHIDVFXRFHHuD +lx5+0SGdGeumA8WIumv2Uj4a/wDszc5ORUpqFVEIc9p3jtC5g8k/8PVHNfChjHinMAaL3B74 +0AH5zdTox10xhj3X+y7d5ackG1QojkVdDkUUio28OO0piBE4r5louGv/ALFDXzTjxHvhdU6u +rrAGi9aaD3x74TibR9Hb2+pPE9QSbquiahHIo1TuhXInWhG70lPHOLDnueb84eajjj9I98e+ +AAmqrppz4oPfM27FmibTeCeP/HVfzSYlsauqcDkU14lN5O7xNEuk2XX7R1Tu1f8AlNFNFXgi +Kq9xCn/2gH5xoPfHXp16agF8ZHovnxYLXq+zlJ5RCaJFTTn1qNU7pTeRSq8jUfpLO0th33UQ +/NKojd8A98aeEKqIiL1KAV0/MU98aL3FXr4Idq0/zrR6f6TB5RpORbv5BT/imfsodhHINU7o +1TuhVCLqVAB4+MMR0uD8KXnFlc1XU9lt9TcJmpzVkMTpHJ+Zinz3ZV4Cx7t17Ub7XdL++O54 +vr6i53S5Sx9k8y0yaverWaomjW6NY3VETgnJC+tvfZgy+2Vc1cE4Gy/rLtWQ1tkgr62quM7Z +JJqjzS5ivajWojEVGp6lNTfHpRcobLjfY8tOY8rex3bADKCpp5UVdHU9QkUMsWnhcsTkXq3f +Cpi7oS8wrlUQ5h5X1FS+SipPM16p43LqkTnu7E/d7mvBV9pCU8AAAA61xX/gNQnH+Kfy5+tU +im2WcC9I7lxl7iGDJHL/AAraLPfMQ1d7jnxNolXVI5EYiRxKvqWqkaaK5EVdV6tFNj9kHbex +zmNmfddm3aPwNTYRzLtUT5YEp2rHT3BsaIr2oxyruv3dXt3XK1zUVU5KWd0yl2qoMiMIWJjn +JT3PFEfZmovBexxqrdU6/XKbw5eWumsuBMPWejbuwUVrpYY0RETRqRN09oxFt7Wiju+yBmlB +VxtckFgmrGbzUXSSJWvaui+FDEGx5i+5x9Ggy+MlkSeyYbu8UCo/RzWwtk3dF6jo9DpaqSl2 +U6q5xRok9zxRXvmdomq9jZC1vHr4KpvWrUVOOvHgRw9Ht2PDO25tMYEtqK23trpKlGN9S1HR +Vrmt9SnDlM7/AO1JH1Pm52wPZQZm8f8AlDVftEwuUWENqqfKjBU1oxnFHQyYctjqZi1USbsS +0se6miwr1adZdv2l7XXfxD8Li/cmS8nbNmzaIbo3NO9suEkr4lolbKx+4iI7f9axvPVOZklO +SaJoF5cDC2Z+G9oK54smq8vMTsorOsUaMhWojZo5E9Uujo3Lz8Jaf2l7XffvF8Li/chcGbXS +a/8AjvFrov8A53F+5M9YJpsQ0eFbbS4sqkqbvHCiVcu8jt9+q8dURE5adR7h+VQkroZGwrpI +rF3V7i9RrlPg7a0dUSLBjWNsayO3E81xcE1XT/ie5ofmuC9rvT7uIvhcX7k9DDuEdqWmv9un +v2Mo5rdHVROq40qYl34Ucm+miRIvFNetDYROanItHNC343ueE56XL64pRXhZWLHMr2s0Yi+q +TVWuT/Awx9pe1138RfC4v3JxXBe12iKv28RcP+lxfuS/soLDnbabzWzZnYhbcKJ9Pu07EnY/ +dk3ufqWN6jLIMS5vWHO67XujmywxEy30LIN2ojdNGzek3uejmO6vCWJ9pe1138RfC4v3I+0v +a6TiuN4l/vcX7kzPlfQY2tuEqalzBuKVt5bJKssySNfq1XepTVrWpwTwF3HFy8U4mvWIMI7U +898r5rLjGKKgfUPdTM81RJuxqvqU07EvV4To/aXtdd+8PwuL9yGYL2uUe1X44iVqORVTzXFy +14/8SbHUjZ2wRJO7ekRjUevddomv+Op+542MKe/VeGLlTYYqUp7rJTvbSSq5G7sunqV1VFT/ +AAMBJgva71443h+FxfuQuCtrvv4i+FxfuS58tMNbQ1txjSVeP8UMrbIyKZJ4UqY3bz1YqMXR +sbVXR2nWhm8o5dE1Mc5wWfNa7UluZldemW+eOR61aulYzfZom765juvUxj9pe1138Q/C4v3I ++0va67+IfhcX7kypk/ac0LTaa6LNC7tuFa+pR1M9JWv3Yt3inqWN04+AyAnBETTqC8EXgYOz +DwvtGXDF9bV4GxXHS2Z6M8zQrURs3fU+q4LE5efhLc+0va67+IfhcX7kouDNrtOKY3iVeX8r +i/cmweGILvTYbtVNiCo7PdIqKBlbLqi786MRJHaoiJxdqvI9M6lyZVyW+qjoH7lS+GRIXa+t +kVPUr+fQ10+0za5VeGN4vB/wuLu/iQuCtrvv4h+FxfuT2cF4U2mqLFdrqsV4ujqbPHUtdWxJ +Uxu34tF1TRIkX/Ez23XjqciyM2LbmFdMNNp8trmlDdfNLFdKsrWfwWq7yeqa5P8AAxD9pe11 +37xfC4v3JRcF7XffxF71XD+5MhZOWPOa0XG5vzRvrbhTyQxpSNbOyTckRy7y+pY3q0MqAxBm +5h/PS6Yjp6nLLEjKC2tpWslidOxms285Vdo5jtfUq3rLJ+0va66scQr/AHuL9yPtL2uk4rje +JU7iVcX7kzblvQ4wt2EqKkx3XtrL1Hv+aJkej97Vyq3ijWpy8BdBxVeKGu15wftWTXevltWM +446J9VK6mZ5qiTdiV6qxP4lf6OnWdRMF7Xen3cRfC4v3J+9Dg3ayZWU76zGsToGzRrK3zVFx +Yjk3k/ie5qbGN6teZzLdzBo8U1+D7lSYKrUpL3JG1KOZXo1Gu32qvFUVPW73UYLTBe10v/Le +L4XF+5K/aXtdd/EPwuL9yXjlXh3Pu14mdUZkYjZXWpad7WxNqI3/AMIvJdGxt+UzIUXkYwzi +sucN4ltbsrL6y3sibL5t3pmM7Iq7u565jtdPVGOftL2uu/eL4XF+5H2mbXXfvF8Li/cmXspr +ZmJa8NS02Zd0bXXRat72SpI1+kKo3dbq1rU569Re6cg7XdXTnoYExphXaYrcWXSrwji6Ons0 +tQ51FEtTG3ci0TRNFiVeevWeN9pe1138Q/C4v3JRcF7XXBft3i4dyri/cmw9iiuUFmoobxN2 +WuZAxKh+qLvSaeqXgidZ3zoXqK4TWithtMvYq19PI2nfrpuyqnqV19vQ14+0za5X/lvF1r/K +4u7+JK/aXtdd/EPwuL9ye7gXC+0rQYttlVjLFkdVZo5tauJKiNyuZovDRIkXnp1mdmoqJxOR +YWblrzIu1kpoMs7slBcW1G/M9ZWs1i0Xh6pruvwGJvtM2uu/eL4XF+5H2l7XSf8ALeJfaq4v +3JkrJyzZuWlLl56N8bcFk3PMmkrH7idfrWNMmAwxmphzP654rfVZdYlZRWjsDESJaiNn8IiL +vLo6Ny/4lofaXtdd/EXwuL9yPtM2uu/eL4XF+5M7YEpcS0WFLbS4wq0qbyyHSslRyO336rx1 +RETlp1FwH5zI9WOSPg5WrovcXqNcqnBu1q+olfT41ibEr3KxPNUSaN14f8T3D8/tL2u+/eH4 +XF+5O9YMIbU8F7oJb1jCOWgZOx1SzzVEu9Hr6pOESKvDwobCt5nItTM2hxnccI1VLgC4JRXl +z2dhmV7WIibyb3FzVTl4DCi4L2ulXhjeJP73F+5CYL2u9Pu4i+FxfuS+so8P54Wm+1c2Z2Im +XC3vpVbBGkzH7su8i6+pjb1GXCimLM37HnNdq23PytvzLfTxxPSqa6ZjFe/XgvqmOXkY9+0v +a6794vhcX7kLgva71+7iL4XF+5Mw5VW7H9swx5lzHuSV127O93ZUka/+C4aJq1rU/wAC9Si8 +jAGLMKbTtXia5VGGcXxwWqSdXUca1USbkfUmixKv+J5K4L2u+/iL4XF+5DcGbXKOTfxvHp+V +xfuTY63tqWUNOysfvztiYkrtddX7qby/n1OwePiqnvlVhu40+G6hKe6SUz20ciqibkqp6ldV +RU/wUwCmC9rpdVTG8XP/AEuL9yV+0va67+IfhcX7kuXLnDO0VbsW0lVjzFMdZZmo/s8SVEbt +5dOHBI2rz8Jm5nI5GPM4LRmldbdQsyvvDbfVMnc6pc6VrN9mnBPVMd1mLPtM2uu/eL4XF+5H +2l7XSc8cRfC4f3JlLJy0ZqWiguLM0r0241MssbqVWysfuMRq7yepY3r06jIgMH5k4Z2ibhi6 +sqsCYpbR2Z7WdghWojboqN48FjVefhLa+0va67+IvhcX7k4/aVtd8vt4j+FxJ/uTYDCcF8ps +OW6DElQk90jp2pVyaou/JpxXVERP8D1z8alJXQyJA7dkVjkYvcd1f4muU2DNrd00josbRJGr +3KxPNUSaN1XT/ie4cftL2uu/iH4XF+5PRwzhLajp8R2uov8AjGOa1xVsD62NKmJd+BJEWRui +RIq6t1TmhsIC0c0qDHFywnLS5eXBKK8rLGscqvaxEYi+qTVzXJy8BhdMF7XS8sbxfC4f3JX7 +S9rrv4h+FxfuS/cn7DnXaLvXy5oYhZcKOSma2mYkzH7kqO4r6ljeoywUX2tTEubthzvut6o5 +ssMQMoKBlOrahjpmM3pd7no6Ny8vCWJ9pe1137xfC4v3I+0va6794vhcX7kzRllQY0tuEaWk +zBuKVt7bJMs0yPa9HNV7lYmrWtTg3TqLuKO5clU15v2EdqaovtwnsmMY4qCSpldSsWqiTdi3 +l3U0WJdOGnWdH7S9rrv4h+FxfuTnT4N2tWVETp8bROia9qyNSqi4t3k1/wCJ7mpsfEj0iYki +6uRqIq91dDmW/jikxLW4UuVJhCtbS3iSBW0cquRu4/qXVUVE/MpghcFbXffxF8Li/clrZo4a +2ibZl/fa/MHFDK7DsNI51xp21Eblkh600bG1V/Oho3i65Zb1VkfDhi1rT13ZGKkixPb/AAac +XJqrl6tCyOHUmidQLmwTWYOo5qx2LretVG5rEp0SNztFTXe5KngLr+zeS/e6v6l31yqXrJfX +7nlT/wCA/wCuWfjOrwnV1kDsJ0S00DY9JWbit1f3eKqW6C/sM3XK+nstLBiCz9muDd7sr+wu +XVd5VRdd5NeBupk5hzP67ZaWGvyyxMy34YmpkW20yzxs7FFqvDR0blTjrzVS83YK2u1aumOI +tfyyL9ybB4ahu1PYLdBfp+zXGOlibVya678yNTfXVETXVdeo9M8TGroWYQvjqlNYkttUr07r +ewu1/wACI9l7yX3E1w6q8P8AmX/XK/ZvJfvdX9S7650b7dcqp7RVRWWy9irXR/wD+xOTddrz +9epjzrd3Ae7g+qw1SXR8uKqPzTRdgciM3VcvZNU0XRFQvVb3kuqrrh9XLquq9gf3fwyn2byX +73V/Uu+uWzjauwRWMpG4Qty0r2uf5oXcVu8i6bvNy+EtQk+6PL2PEfjuu/3ZfOauHs+7riht +TlviWOhtPmWNqxLPGz+GRXby6OjcvLd6yzvtL2uu/iH4XF+5H2l7XXfvD8Li/cmbcCUeKaHB +tFSY2rkq71HE5KqZr0dq7j1oiJy8BDRjv7uMReNavyzjw100XUybTXrJtKeNJ7BvSoxqP/gX +8XaJqvr+6fp9m8l+91f1Lvrn51F5ybdBI2GwKkiscjP4B3BdOC+v7uhjLVF5d0HpYcns8F5p +Zr9B2agaq9mZprq3dVE4Iqa8S/0vWTCJxw+q/wDwXfXH2ayX73f/APQ765t7sGq2ulvFdgr/ +AIJhmKTcraXTd3qpW+pdouqrw7iobmJyKmMM4rJnBd5bYuV18bb2Ro/zXrMyPfVdN31zHeEx +wuDNrvT7t4vhcX7k00zRr8DW7MXEVDj+3LWYkgr5I7pOjHP7LUJ65281zUd1ckQxFjGpw1U3 +RjsK0nmekSJEczcVvq+teKqp4QMhWG65VQ2ilivVm7LWNi/h3dicu87Tiuu/3Tv/AGbyX73V +/Uu+uFveS+i6YeVF7vYX/XMaVjqd9ZO6laqQrI5Y0VOTepD8TsW59FHX08lwZv0zZEWZumur +OtDbfZeprziK84hi2f6htmrIaWmddHq9Iuywq+RIk9Wj9dHI9eGnM2HTBe1138Q/C4v3JcGX +uGNpCgxdb6vG2KmVdlY5y1UKVEblcm6unBI0Xnp1mdE5cQv+wjJ2u6vClJtR4mdiyjWpp3UN +CkTUYrtH9iTjwcnUYsS95Lqmv2urx7sD/rj7N5L97q/qXfXLWxtW4Lq1pftRty0u6ruz6sc3 +e7nNVLXHDVFVNdP8C98IXLLiltCRYmtK1NakjtX9icurer+kh7X2byX73V/Uu+uPs3kv3ur+ +pd9cx/iGW1T3qrlscPYaF0iOgZppupon+3U2S6O3t9SeJ6gk0mRyxPRi6O3V3ePX1GuVZg7a +yfWTvpMaxthWRyxtWri4N1XT/iV6tD8vtL2uu/eL4XF+5O7ZMIbVMF5oprvjKOWiZPG6oYlV +Eu9GjvVJ/FJ1eE1l6SnRM4sOad7yfOHmo68j1sLz2KmvMU2I6fs9CiO32aa68OHBFTX85ff2 +byX73V/Uu+uPs3kv3ur+pd9ct/GdwwBWW+CPCdsWkqUm1kf2JzdY91eGquVOehZya6JqmnDg +ngBd2C6/AlJS1DMW2xaqZ0usS9jc7Rungchcf2byX73V/Uu+uXzklU4au+aNjtuVNGlsxVO+ +VLfVK1WJG5Inq/1TlciasRyetXmSQ5WW/HNswpHS5h3FK28JM9XypI1/qFX1Kao1qcvAXgUU +19xRhPagqcRXCow9i9kFskqnOpY/NUSK2JVTdTRYlVPzqa5bUFHirDiWLz/6xLyk3ZfsbuvS +XsfFN/XcRnPhz1MDJe8ltU1w6vNP+Jf9cxfMsbppHRJoxXKrU7jdV0/wOJ2rU+giuVNLc4uy +UrZUWZumurOvloZIW95La8MPKv8A8F/1yn2byX73V/Uu+ueVie65ZVNjniw7aOw1zlb2J/Yn +Jp6rjx3l6vAWGC/8kJKT7frbTozS6z1UMdql0/iqpXpuO16uPWqKSDfaXtdarpjiJeK/+dw/ +uSv2l7XXfxD8Li/cmT8nLPmpaKK5MzSvKXColnjdRuSVr9yNGaOT1LG6eqMiryNSOkr7S+HO +H/KmD3v+CVJovha6ZZU1lhgxFZ1qK5qu7I/sTl1TXh/SQ9b7N5L97q/qXfXH2byW73V/Uu+u +Y7vElBNdauW1R9jpHSudAzTkzqQ6RzhWJJWLM3eZvJvJprqmvEya29ZLojU+17jpx0gfz6/6 +ZX7N5L97q/qXfXOnebvlNNaayK12NYq18L0p39hcm7Ju8F1V69ZYlp/naj0XX/hMHlGk5Fv4 +W+D8Sz9lC1c07dj254XWmy5ubaG8dnjckqvaz+D47yaua5O51GHPtL2uu/eL4XF+5C4K2u1/ +5cRfC4v3JkHJ6xZ02i4XJ+aN/ZcKaSFiUjWzMfuSby7y+pY3TgZUbyKgA8HHmGo8Z4Lv2D5p +Oxsvtrq7Y56prupPC+NV97fIBNl/NSv2MNq2nvGPLTUsjsFXVWK/UyM1ljiVVje5qdatVqOT +uohlfpRc4stc5s6cBYyy0xZRXy1fa3Ax88Dv4p/mp7lZIi8WuRFTVFMy9Ijt0ZV4oyFpNnzK +y+Q4huF2hofs1W02q01JFCjH9iR/9ORZGN1ROCbvhPb6FLK+62+z48zcraV0NHdXQWaie5F/ +hkid2SRW91EcqJ7ZKEAAAAUVEXmEaiJoiaaEbm1zS0ti6T3Z5vmHY2pdbmlLFcFZ650fmiSJ +d7T/ANi9/vF5dMNhepumzdaMU01O6VMO4jp5pd3irI5GuartO5q1E9826yTxfRY8yjwdjC3S +slgu1lpKhHMXgirE1FT3lRUMQdIzjSgwZse5hy10rWPu9A2z06LzfJUPRmid1dNV9pC29kHL +Gti6PezYJqqTsVTiDDFbKsT1VF1qWvVNe4q6p+cx30OWKIJ8gMTZfVCdhueF8U1HmmB3B7Gz +xsVuqc/XRvT20U35qaiKkppKmeRscULFke9y6I1qJqqr3E4Ec3RmdlzA2ktovOuGDW33G7eY +6efk2RZamSRUb7SRMX/rISPKfNztg+yhzM90NV8p9BeQvHI3Ltf/AHUtHzOIvwoqIpUFNEKl +FTUFQU0KlFTUaaFSitReaalQURqJxKgoVBTQqU0KgFNCpRUReYRNCpTRCpRU1TQqAU046lQU +0KlFRF5hE05FSmgKlFTUImhUoqIvMqCiIicSoKKiKVBTRE5FSmgKgpoVKKiKmihE0KlNEKlN +NQiIhUFNE11KgoiIhUoqahE04FSmg00KlFRF5gqU0QqCiIickKgpogTgmg5jQqUVEUqCmgKl +OZUFNEKgoiInIqCmiKVBTTjqVKKiLzGmhUpoVBQFSmhUpz4BE0KgponcKgoiInIqUVEUJwTQ +qU0KgoqIqaKVBTQqCmnWVBRURSpRU14KNNCpTRCoKbqFTF2092g8b+KpP9hDo31rfwUKgcO4 +AABzX/Al32P0Rdm7A3gt2n/bcZjVNeYRETkVLezBRFwNiFO7aazyDyERnrG+0hUaJ3AAOPWo +HVoCT7o8URdnmPX+267/AHZs5poVB+cyfwb/AMFfkIRMd/dxiLxrV+WceGAOPdUAdeunMBE1 +/MSGdGdouA8WLp/6Vj8mbnJyKlNEKkOW097ITMFOr7O1PyoYx/8AvQAe8AADdToxkT7cMfcE +/my3eXnJBym6mupUopFRt4eyTxB4aWi8ihr572gGidacwB3PAmgA7ngNo+jt7fUnieoJOCmi +JyQqU06yN3pKu3Fhv3PJ84eajgAe0oA4a6ongBm3Ys9k5gn8dV/NJSWxvA5FFTUaGiPSbon/ +AIkcE/8AO/8AKaJj3gP/APAAAL3yP7cWC0//AHyk8ohNGnL31KlETQLyNR+ks7S2HfdRB80q +iN3q0AHgAHHuqAdq0/ztR/lMHlGk5Fu/kFP+KZ+yh2ETQqCioirqCoAOL9F4KaNbdXRs2baT +uUuZ+Wl1o8P48WNG1bKlqpR3VGpo1ZFairHKiIib+iovDe7pGxfejh2zrDdHW12SNyr1R26l +RQVNPPA7wo9H8vCpmnIHog878ZXylr876mkwThuJzZKiniqY6m41DetjGs1ZFr1ueuqdTVJf +ctsusI5TYLtOXuBrUy3WWzQNgpoG8V0Tm5y/0nKvFVXmpdAAAAB4+LqzEduwzda/CNogut6g +o5ZLfQz1CQR1FQjV7HG+ReDGq7RFU0NtPSQ584BoX4Wzy2OMcuxfSq5nZLJTPWjql1XdVPUu +3U5Jq1z9efXofnsuZJZ75+7UL9tXaQwm7CNLa4HQYUw9Pr2ZurHMY5WKiOaxjHuXeciOe9yL +oiIbuZt5ZYdzky3xBlliuLftuIKJ9JK7TV0arxZI3wtciOT2iOvLLM7aw6OplZk3j3JG9Zl5 +fU1VI+wXqyNe5Y4nLrutVrHJoqqiqx+6rVVdFVDnfLJtMdJlmDh2kxrllcsrslsN1SV1RFcW +vbPcZEXRdN9rXPkc1VaiI1GMRzlVyqqEmlotVvsNpo7JaqZsFFQU8dNTwsT1LI2NRrWp4NEQ +jrzcyaz/ANizaLve0vszYJlxrgrGbnyYnwvTNcssMjlV71RrUV26r9XskajlarnNcmioebmL +tnbV+1NhyfJzIXZexVhOtv7PMVzvd2bIxtHC/wBTIjXPjYxiaKur1XVE5N1U3G2QNm207LeT +Nuy4pauOtukkrq+81zGKiVNa9ERyt147jUa1rdepuvWZuU+bnbA9lDmb7oar5T6C8hO0bl37 +k7R8ziL8AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMXbT3aDxv4qk/2EOjfWt/BT5CoAAACcyXfY+9jdgbxd/ncZkALf +zB+4bEPims8g8hDZ6xvtIVAAAAJP+jw9jzH47rv92bOAH5zfxb/wV+QhEx192+IvGtX5Zx4Y +AAAKpz94kM6M77gsWeNY/Jm5qcioBDntPeyFzB8fVHyoYwAAAAN1OjG+7DHviu3eXnJBwCi8 +iKjbw9kniD8lovIoa+AAAAG0fR29vqTxPUEnAAI3Okq7ceHPc8nzh5qOAAAAZt2LPZOYJ/HV +fzSYltQqAaIdJvzwP/e/8pomAAAAXvkf24sFePKTyiE0acvfKgovI1H6SztK4d91EPzSqI3Q +AAADtWn+dqP8pg8o0nIt38gp/wAUz9lDsgAAAofjW1DaSkmq3IrmwxukVEXmjU1/2EfGSPSy +02cOdmGsokyUktaYhuqWxtf9mkl7Cq73q1j7EmvreWpIZutXi5EVe7oYY2sNo+3bLGVM2aFy +wlcMQRNrI6GOnpHtYjZZEcrHSPX1rNW6aoirqqGONg/bcftf23FP2YwxSWC7Yeqo1bS00rpG +SUsiLuO1dx3kVNF5IbYAAAAApup1cPaGiIVKaINEQqUVEXmN1P8A/JUop83O2B7KHM33Q1Xy +n0F5Cdo3Lv3J2j5nEX4AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYu2nu0HjfxVJ/sIdG+tb+CnyFQAAAE5ku+x97G7A +3i7/ADuMyAFv5g/cNiHxTWeQeQhs9Y32kKgAAAEn/R4ex5j8d13+7NnAD85v4t/4K/IQiY6+ +7fEXjWr8s48MAAAFU5+8SGdGd9wWLPGsfkzc1ORUAhz2nvZC5g+Pqj5UMYAAAAG6nRjfdhj3 +xXbvLzkg4BReRFRt4eyTxB+S0XkUNfAAAADaPo7e31J4nqCTgAEbnSVduPDnueT5w81HAAAA +M27FnsnME/jqv5pMS2oVANEOk354H/vf+U0TAAAAL3yP7cWCvHlJ5RCaNOXvlQUXkaj9JZ2l +cO+6iH5pVEboAAAB2rT/ADtR/lMHlGk5Fu/kFP8AimfsodkAAAHF3LlqaJ7UnSg4X2fM0r/k +xWZSXW9VNup42ur47rFBG9Zot7gxWKuibydfHQiPyHzWo8ns8cK5uVVmluVPhy7tuTqGOZIn +zNTe9Qj1RURfVc1TqJJvTvcFIvsfr38fw/ujBm2J0n9HtLZO1WUmHsp58Px3Oqgnq6ytuTap +yMidvo2NrWN0VXImqr1amT+hJwTeo7jmRmFLTzMtctPSWmJ7mqjJJkesjt1etUTTXTlqSuAA +AAAAAAAFFPm52wPZQ5m+6Gq+U+gvITtG5d+5O0fM4i/AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADF2092g8b+KpP9hD +o31rfwU+QqAAAAnMl32PvY3YG8Xf53GZAC38wfuGxD4prPIPIQ2esb7SFQAAACT/AKPD2PMf +juu/3Zs4AfnN/Fv/AAV+QhEx192+IvGtX5Zx4YAAAKpz94kM6M77gsWeNY/Jm5qcioBDntPe +yFzB8fVHyoYwAAAAN1OjG+7DHviu3eXnJBwCi8iKjbw9kniD8lovIoa+AAAAG0fR29vqTxPU +EnAAI3Okq7ceHPc8nzh5qOAAAAZt2LPZOYJ/HVfzSYltQqAaIdJvzwP/AHv/ACmiYAAABe+R +/biwV48pPKITRpy98qCi8jUfpLO0rh33UQ/NKojdAAAAO1af52o/ymDyjSci3fyCn/FM/ZQ7 +IAAAKKmqaGlW0n0YWWe0Nmbec3LxjzE1tul1hjR9HRthdCr449xuivTVNdE4EYmT2wvnZjzO +Cw4FxllzjDD1huVyWkrrw61qqUkCb2survULyTwcTej0kfLDqzwxR8V030nq4b6FbJC23SKr +xHmfi280bFRX0jIoKTsidaK9qKqe8b05ZZX4GyewdQ4Cy6w7S2Wx25qpDTQIvFV5ve5fVPe5 +eKucqqpdYAAAAAAAABRT5udsD2UOZvuhqvlPoLyE7RuXfuTtHzOIvwAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFEci90aoNRqNR +qNRqNRqNSoAMXbT3aDxv4qk/2EOjfWt/BT5CoAAACcyXfY+9jdgbxd/ncZkALfzB+4bEPims +8g8hDZ6xvtIVAAAAJP8Ao8PY8x+O67/dmzgB+c38W/8ABX5CETHX3b4i8a1flnHhgAAAqnP3 +iQzozvuCxZ41j8mbmpyKgEOe097IXMHx9UfKhjAAAAA3U6Mb7sMe+K7d5eckHAKLyIqNvD2S +eIPyWi8ihr4AAAAbR9Hb2+pPE9QScAAjc6Srtx4c9zyfOHmo4AAABm3Ys9k5gn8dV/NJiW1C +oBoh0m/PA/8Ae/8AKaJgAAAF75H9uLBXjyk8ohNGnL3yoKLyNR+ks7SuHfdRD80qiN0AAAA7 +Vp/naj/KYPKNJyLd/IKf8Uz9lDsgAAAHF/I1m2g+kK2cdnS/zYPxTiCsu2I6ZEWotlpgWd9O +qoi7sr9dxjtFRd1V1MBTdNnkXHK6OPKbHUjWroj96kTeTu6LLwOHp22R33ocdfp0f702f2SN +sHBW17h6/Ygwbhm82VmH6yKjqIbn2JXOdIxXtc1Y3OTTRF8JnwAAAAAAAAAop83O2B7KHM33 +Q1Xyn0F5Cdo3Lv3J2j5nEX4AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADFu0lmrdMlsprnmFZrdT11XQ1NHCyGocqMcks7I1VVTj +wRyqademW5ld4Vh/WyFPTLMyu8Ow/rZB6ZZmV3h2H9bIPTLMyu8Ow/rZB6ZZmV3h2H9bIPTL +Myu8Ow/rZB6ZZmV3h2H9bIPTLMyu8Ow/rZB6ZZmV3h2H9bIUd0luZSNc77Q7Dwaq/wAbIb/Y +Ivk+J8HWPEdTCyKa6W6nrJI2Lq1rpI0cqJ4EVT2wDF2092g8b+KpP9hDo31rfwU+QqAAAAnM +l32PvY3YG8Xf53GZAC38wfuGxD4prPIPIQ2esb7SFQAAACT/AKPD2PMfjuu/3Zs4AfnN/Fv/ +AAV+QhEx192+IvGtX5Zx4YAAAKpz94kM6M77gsWeNY/Jm5qcioBDntPeyFzB8fVHyoYwAAAA +N1OjG+7DHviu3eXnJBwCi8iKjbw9kniD8lovIoa+AAAAG0fR29vqTxPUEnAAI3Okq7ceHPc8 +nzh5qOAAAAZt2LPZOYJ/HVfzSYltQqAaIdJvzwP/AHv/ACmiYAAABe+R/biwV48pPKITRpy9 +8qCi8jUfpLO0rh33UQ/NKojdAAAAO1af52o/ymDyjSci3fyCn/FM/ZQ7IAAABb2YWJPtNwLi +LF2jV+wdprLl6pNU/gYHycf0T5z8ossMd7V+eNLgu3XRq37FtbPWVVxrnOe1mqrJNNJpq52i +Kq6IXvtjbIsOyhjzDuXkGYX22XK9W9tdMrbZ5jbTK6RY2MT+Eer9VRV14dXAyRtMdGBmTs/Z +Ux5u27GNHii10kFPLeaZtE6lqaBZGt3lRquekjGvduquqLyXdTjpvH0RVTktNkRdEyzo7nR4 +gWvj+2qC4ViVDnVLWKkckSo1rUic1V0RG6px1VeZveAAAAAAAAAUU+bnbA9lDmb7oar5T6C8 +hO0bl37k7R8ziL8AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAABrrt9exlxB+X2v57ERXAAAAHGT+Lf+CvyE1+UXaswh4iofINLuAM +XbT3aDxv4qk/2EOjfWt/BT5CoAAACcyXfY+9jdgbxd/ncZkALfzB+4bEPims8g8hDZ6xvtIV +AAAAJP8Ao8PY8x+O67/dmzgB+c38W/8ABX5CETHX3b4i8a1flnHhgAAAqnP3iQzozvuCxZ41 +j8mbmpyKgEOe097IXMHx9UfKhjAAAAA3U6Mb7sMe+K7d5eckHAKLyIqNvD2SeIPyWi8ihr4A +AAAbR9Hb2+pPE9QScAAjc6Srtx4c9zyfOHmo4AAABm3Ys9k5gn8dV/NJiW1CoBoh0m/PA/8A +e/8AKaJgAAAF75H9uLBXjyk8ohNGnL3yoKLyNR+ks7SuHfdRD80qiN0AAAA7Vp/naj/KYPKN +JyLd/IKf8Uz9lDsgAAAFm5y2p98ylxpZYkXfuGHbnSt3eeslJK1NPzkJHRX3Wmsu2dhVlbo1 +1TR3CiYi8P4R8Coif4KZE6X2luWH9qvDuJpoldTzWOjqKbVfUu7DM7eTXqXVP8TPm010mOzt +mTsq4hw5hW4V1TizFtpSgdZpaKRq0MkmnZFfIqbio31Wioq66IY/6ESlu64pzMrUV32LSgoo +lTRd3zR2RV/Pu6ktIAAAAAAAABRT5udsD2UOZvuhqvlPoLyE7RuXfuTtHzOIvwAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGuu31 +7GXEH5fa/nsRFcAAAAcZP4t/4K/ITX5RdqzCHiKh8g0u4AxdtPdoPG/iqT/YQ6N9a38FPkKg +AAAJzJd9j72N2BvF3+dxmQAt/MH7hsQ+KazyDyENnrG+0hUAAAAk/wCjw9jzH47rv92bOAH5 +zfxb/wAFfkIRMdfdviLxrV+WceGAAACqc/eJDOjO+4LFnjWPyZuanIqAQ57T3shcwfH1R8qG +MAAAADdToxvuwx74rt3l5yQcAovIio28PZJ4g/JaLyKGvgAAABtH0dvb6k8T1BJwACNzpKu3 +Hhz3PJ84eajgAAAGbdiz2TmCfx1X80mJbUKgGiHSb88D/wB7/wApomAAAAXvkf24sFePKTyi +E0acvfKgovI1H6SztK4d91EPzSqI3QAAADtWn+dqP8pg8o0nIt38gp/xTP2UOyAAAAcJWNlY +sb2tc1yaOaqaoqdw1GyU6M3Z+yWzHpc1LfV4ku1/t9dLXUDqytRkFM9yroiRxtTe03tE3l9t +FLk229i7Dm17guiofsuyx4psLnvtF0fF2SPR+m/DM1OKxu0RdU4tVNU60WNy3dDptWVN6S33 +C4YKo6BHojq/7LSSt3deLmxpFvqvgXT2yUnZF2WMJ7J2WDMCWGsdcrlWzJWXi6viSN1ZUaaJ +o3+ixqcGoqqqce6ZyAAAAAAAAAKKfNztgeyhzN90NV8p9BeQnaNy79ydo+ZxF+AAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA112+ +vYy4g/L7X89iIrgAAADjJ/Fv/BX5Ca/KLtWYQ8RUPkGl3AGLtp7tB438VSf7CHRvrW/gp8hU +AAABOZLvsfexuwN4u/zuMyAFv5g/cNiHxTWeQeQhs9Y32kKgAAAEn/R4ex5j8d13+7NnAD85 +v4t/4K/IQiY6+7fEXjWr8s48MAAAFU5+8SGdGd9wWLPGsfkzc1ORUAhz2nvZC5g+Pqj5UMYA +AAAG6nRjfdhj3xXbvLzkg4BReRFRt4eyTxB+S0XkUNfAAAADaPo7e31J4nqCTgAEbnSVduPD +nueT5w81HAAAAM27FnsnME/jqv5pMS2oVANEOk354H/vf+U0TAAAAL3yP7cWCvHlJ5RCaNOX +vlQUXkaj9JZ2lcO+6iH5pVEboAAAB2rT/O1H+UweUaTkW7+QU/4pn7KHZAAABR3Lma27Ru31 +s/bNNeuHcW32a6Yi3Ee60WpiTTRIvLsrtd2PXqReJgzCPTObPd7ujaHEuCsV4epnvRiVcjIq +hqIq81bGuqIby4Fx7g/MrDFFjLAuIKO82a4M7JT1VLIj2OTrTwKnJUXihwx1j/BuWmGazF+P +MSUNls9C1XzVVXKjGp4E19cq9SJxUxlsx7WWANqpmLq7LyguUVtwtcorelXWNRqVu+xXpIxi +cWt4LwdxM4gAAAAAAAAFFPm52wPZQ5m+6Gq+U+gvITtG5d+5O0fM4i/AAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAa67fXsZcQfl +9r+exEVwAAABxk/i3/gr8hNflF2rMIeIqHyDS7gDF2092g8b+KpP9hDo31rfwU+QqAAAAnMl +32PvY3YG8Xf53GZAC38wfuGxD4prPIPIQ2esb7SFQAAACT/o8PY8x+O67/dmzgB+c38W/wDB +X5CETHX3b4i8a1flnHhgAAAqnP3iQzozvuCxZ41j8mbmpyKgEOe097IXMHx9UfKhjAAAAA3U +6Mb7sMe+K7d5eckHAKLyIqNvD2SeIPyWi8ihr4AAAAbR9Hb2+pPE9QScAAjc6Srtx4c9zyfO +Hmo4AAABm3Ys9k5gn8dV/NJiW1CoBoh0m/PA/wDe/wDKaJgAAAF75H9uLBXjyk8ohNGnL3yo +KLyNR+ks7SuHfdRD80qiN0AAAA7Vp/naj/KYPKNJyLd/IKf8Uz9lDsgAAAx3tC5mpk5kpjHM +tGNfLYLVNUwNdydNppGi+DeVp8/eVGVea+2LncuG7FUMr8SYjqJrjcrjXyOSKnj11lnlciKq +NbqiIiIqrqiIhsHtDdFLnDkZlvXZmW3GFlxbRWeLs90paOKWGohiT10rGvTR7W9fFF046Fub +DG3pXbJFtxdY71Za7EVlulKlVa7dFOjGQ3JrkRHK53rI3MVd5URV9SmiKpjPO7aMz92x8fUz +MR1FddJqmdYrPhy1QvWng3l4Mihbqr3d17tXdeqISy9GHsvZj7NeVV/88+GChu2La+CvbbWS +JJJRRxxK1GyuT1O+u9qqJy5LxNzwAAAAAAAACinzc7YHsoczfdDVfKfQXkJ2jcu/cnaPmcRf +gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB+ +U9VTUrUdU1EcSKuiK96NRfzn4fZe1/2jS/rm/SPsva/7Rpf1zfpH2Xtf9o0v65v0j7L2v+0a +X9c36R9l7X/aNL+ub9I+y9r/ALRpf1zfpH2Xtf8AaNL+ub9I+y9r/tGl/XN+kfZe1/2jS/rm +/SPsvav7SpeP/tm/SdtHI7kupUA112+vYy4g/L7X89iIrgAAADjJ/Fv/AAV+Qmvyi7VmEPEV +D5BpdwBi7ae7QeN/FUn+wh0b61v4KfIVAAAATmS77H3sbsDeLv8AO4zIAW/mD9w2IfFNZ5B5 +CGz1jfaQqAAAASf9Hh7HmPx3Xf7s2cAPzm/i3/gr8hCJjr7t8ReNavyzjwwAAAVTn7xIZ0Z3 +3BYs8ax+TNzU5FQCHPae9kLmD4+qPlQxgAAAAbqdGN92GPfFdu8vOSDgFF5EVG3h7JPEH5LR +eRQ18AAAANo+jt7fUnieoJOAARudJV248Oe55PnDzUcAAAAzbsWeycwT+Oq/mkxLahUA0Q6T +fngf+9/5TRMAAAAvfI/txYK8eUnlEJo05e+VBReRqP0lnaVw77qIfmlURugAAAHatP8AO1H+ +UweUaTkW7+QU/wCKZ+yh2QAAAaydJPqmxZmVoun/AAOm+dRGgXQtMY7P7GjnMRVbhZ2irzTW +pj5Equ0EyOTI3HzJWtc1cO16qi8U/iXHzzbOeR972jM4MP5Q4futJbau9umXzXVIqxwxxROl +kdonFV3GO0TrXTkTt7LuxRkxsr2ZiYPtKXLEk0e7XYir2NfWTqvNrOqGP/VZp4VVeJn5vDTT +TQ5gAAAAAAAAFFPm52wPZQ5m+6Gq+U+gvITtG5d+5O0fM4i/AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADUXpIqiopsqrA6mqJIlW8cVjer +VX+DXuEdH2VuX9oVfwh/0j7K3L+0Kv4Q/wCkfZW5f2hV/CH/AEj7K3L+0Kv4Q/6R9lbl/aFX +8If9I+yty/tCr+EP+kfZW5f2hV/CH/SPsrcv7Qq/hD/pH2VuX9oVfwh/0nesV0uS3u3Itwq9 +PNcOv/CH/wDON8JNzbf5BTKv/Mx/sodoA112+vYy4g/L7X89iIrgAAADjJ/Fv/BX5Ca/KLtW +YQ8RUPkGl3AGLtp7tB438VSf7CHRvrW/gp8hUAAABOZLvsfexuwN4u/zuMyAFv5g/cNiHxTW +eQeQhs9Y32kKgAAAEn/R4ex5j8d13+7NnAD85v4t/wCCvyEImOvu3xF41q/LOPDAAABVOfvE +hnRnfcFizxrH5M3NTkVAIc9p72QuYPj6o+VDGAAAABup0Y33YY98V27y85IOAUXkRUbeHsk8 +QfktF5FDXwAAAA2j6O3t9SeJ6gk4ABG50lXbjw57nk+cPNRwAAADNuxZ7JzBP46r+aTEtqFQ +DRDpN+eB/wC9/wCU0TAAAAL3yP7cWCvHlJ5RCaNOXvlQUXkaj9JZ2lcO+6iH5pVEboAAAB2r +T/O1H+UweUaTkW7+QU/4pn7KHZAAABrJ0k66bFmZPH/zOm+dREFeVudeaeSF6rL/AJUY1r8N +3Cug8yVFRR7m9JDvI7cXeRU03kRfeMhXjbv2u8QWqssd5z2xDVUFwgfTVMD+w7ssT0Vrmroz +kqKqGKcvMx8bZUYro8c5d4jqrFfqBJG01dTbvZI0kYrH6byKnFrnIvDkpmL0wfbO/wDWCxJ+ +aD92SYdE5nzm5nrgLHldm1jatxLVWi70kFHPVNYj4o3wuc5vqWpw1RDfEAAAAAAAAAop83O2 +B7KHM33Q1Xyn0F5Cdo3Lv3J2j5nEX4AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAahdJR2qLB45/3akcIAAAB3rD/Pdu/K4PKNJw7Z/N9P8A +iWfsodoA112+vYy4g/L7X89iIrgAAADjJ/Fv/BX5Ca/KLtWYQ8RUPkGl3AGLtp7tB438VSf7 +CHRvrW/gp8hUAAABOZLvsfexuwN4u/zuMyAFv5g/cNiHxTWeQeQhs9Y32kKgAAAEn/R4ex5j +8d13+7NnAD85v4t/4K/IQiY6+7fEXjWr8s48MAAAFU5+8SGdGd9wWLPGsfkzc1ORUAhz2nvZ +C5g+Pqj5UMYAAAAG6nRjfdhj3xXbvLzkg4BReRFRt4eyTxB+S0XkUNfAAAADaPo7e31J4nqC +TgAEbnSVduPDnueT5w81HAAAAM27FnsnME/jqv5pMS2oVANEOk354H/vf+U0TAAAAL3yP7cW +CvHlJ5RCaNOXvlQUXkaj9JZ2lcO+6iH5pVEboAAAB2rT/O1H+UweUaTkW7+QU/4pn7KHZAAA +B5mJcMYcxlZKvDWLbFQXm01zOx1NDXU7Z4Jm666OY9FReKIvFOoxl6D7ZYT/APp6y/8AiCn+ +qV9B/ssf+r1l/wDEFP8AVHoP9lj/ANXrL/4gp/qj0H+yx/6vWX/xBT/VL3wHldlxldQ1Fsy4 +wNY8M0lXL2eohtVDHTMmkRNEc9GIm8qJwTUugAAAAAAAAAop83O2B7KHM33Q1Xyn0F5Cdo3L +v3J2j5nEX4AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAahdJR2qLB45/3akcIAAAB3rD/Pdu/K4PKNJw7Z/N9P8AiWfsodoA112+vYy4g/L7 +X89iIrgAAADjJ/Fv/BX5Ca/KLtWYQ8RUPkGl3AGLtp7tB438VSf7CHRvrW/gp8hUAAABOZLv +sfexuwN4u/zuMyAFv5g/cNiHxTWeQeQhs9Y32kKgAAAEn/R4ex5j8d13+7NnAD85v4t/4K/I +QiY6+7fEXjWr8s48MAAAFU5+8SGdGd9wWLPGsfkzc1ORUAhz2nvZC5g+Pqj5UMYAAAAG6nRj +fdhj3xXbvLzkg4BReRFRt4eyTxB+S0XkUNfAAAADaPo7e31J4nqCTgAEbnSVduPDnueT5w81 +HAAAAM27FnsnME/jqv5pMS2oVANEOk354H/vf+U0TAAAAL3yP7cWCvHlJ5RCaNOXvlQUXkaj +9JZ2lcO+6iH5pVEboAAAB2rT/O1H+UweUaTkW7+QU/4pn7KHZAAAAAAAAAAAAAAAAKKfNztg +eyhzN90NV8p9BeQnaNy79ydo+ZxF+AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAA8+63+x2TsaXm9UFB2bXsfmmpZFv6c9N5U101TU6P294I68Z2LXxj +D9Yfb5gfvzsXxjD9Yfb5gfvzsXxjD9Yfb5gfvzsXxjD9Yfb5gfvzsXxjD9Yfb5gfvzsXxjD9 +Yfb5gfvzsXxjD9Yfb5gfvzsXxjD9Yfb5gfvzsXxjD9Y5wY1wdVTR01Ni2yzTSuRkccdwic57 +l5IiI7VVPZT2zkAahdJR2qLB45/3akcIAAAB3rD/AD3bvyuDyjScO2fzfT/iWfsodoA112+v +Yy4g/L7X89iIrgAAADjJ/Fv/AAV+Qmvyi7VmEPEVD5BpdwBi7ae7QeN/FUn+wh0b61v4KfIV +AAAATmS77H3sbsDeLv8AO4zIAW/mD9w2IfFNZ5B5CGz1jfaQqAAAASf9Hh7HmPx3Xf7s2cAP +zm/i3/gr8hCJjr7t8ReNavyzjwwAAAVTn7xIZ0Z33BYs8ax+TNzU5FQCHPae9kLmD4+qPlQx +gAAAAbqdGN92GPfFdu8vOSDgFF5EVG3h7JPEH5LReRQ18AAAANo+jt7fUnieoJOAARudJV24 +8Oe55PnDzUcAAAAzbsWeycwT+Oq/mkxLahUA0Q6Tfngf+9/5TRMAAAAvfI/txYK8eUnlEJo0 +5e+VBReRqP0lnaVw77qIfmlURugAAAHatP8AO1H+UweUaTkW7+QU/wCKZ+yh2QAAAAAAAAAA +AAAAACinzc7YHsoczfdDVfKfQXkJ2jcu/cnaPmcRfgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAANC+lAjjfNl5vxsfwuPrmovVD3TRXsMHD/g8X6CDs +EH+jxfoIOwQf6PF+gg7BB/o8X6CDsEH+jxfoIOwQf6PF+gg7BB/o8X6CDsEH+jxfoIOwQf6P +F+ghfmQcMKZ45fqkEaKmJKDijE/55CaFEKgGoXSUdqiweOf92pHCAAAAd6w/z3bvyuDyjScO +2fzfT/iWfsodoA112+vYy4g/L7X89iIrgAAADjJ/Fv8AwV+Qmvyi7VmEPEVD5BpdwBi7ae7Q +eN/FUn+wh0b61v4KfIVAAAATmS77H3sbsDeLv87jMgBb+YP3DYh8U1nkHkIbPWN9pCoAAABJ +/wBHh7HmPx3Xf7s2cAPzm/i3/gr8hCJjr7t8ReNavyzjwwAAAVTn7xIZ0Z33BYs8ax+TNzU5 +FQCHPae9kLmD4+qPlQxgAAAAbqdGN92GPfFdu8vOSDgFF5EVG3h7JPEH5LReRQ18AAAANo+j +t7fUnieoJOAARudJV248Oe55PnDzUcAAAAzbsWeycwT+Oq/mkxLahUA0Q6Tfngf+9/5TRMAA +AAvfI/txYK8eUnlEJo05e+VBReRqP0lnaVw77qIfmlURugAAAHatP87Uf5TB5RpORbv5BT/i +mfsodkAAAAAAAAAAAAAAAAop83O2B7KHM33Q1Xyn0F5Cdo3Lv3J2j5nEX4AAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACiromqjVFKgAAAFCoANDek+/jsvf/mPy +QmiycgAAAC/MhO3jgD3SUHlmkzyFQDULpKO1RYPHP+7UjhAAAAO9Yf57t35XB5RpOHbP5vp/ +xLP2UO0Aa67fXsZcQfl9r+exEVwAAABxk/i3/gr8hNflF2rMIeIqHyDS7gDF2092g8b+KpP9 +hDo31rfwU+QqAAAAnMl32PvY3YG8Xf53GZAC38wfuGxD4prPIPIQ2esb7SFQAAACT/o8PY8x ++O67/dmzgB+c38W/8FfkIRMdfdviLxrV+WceGAAACqc/eJDOjO+4LFnjWPyZuanIqAQ57T3s +hcwfH1R8qGMAAAADdToxvuwx74rt3l5yQcAovIio28PZJ4g/JaLyKGvgAAABtH0dvb6k8T1B +JwACNzpKu3Hhz3PJ84eajgAAAGbdiz2TmCfx1X80mJbUKgGiHSb88D/3v/KaJgAAAF75H9uL +BXjyk8ohNGnL3yoKLyNR+ks7SuHfdRD80qiN0AAAA7Vp/naj/KYPKNJyLd/IKf8AFM/ZQ7IA +AAAAAAAAAAAAAABRT5udsD2UOZvuhqvlPoLyE7RuXfuTtHzOIvwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFF5cDQbb0zczMwFmpabXg3G10tFHNZmTPgpZd1r +n9kciuXhz0RDWj0Suff31sQ/CU+geiVz7++tiH4Sn0D0Suff31sQ/CU+geiVz7++tiH4Sn0D +0Suff31sQ/CU+geiVz7++tiH4Sn0D0Suff31sQ/CU+geiVz7++tiH4Sn0D0Suff31sQ/CU+g +zBsm545v4tz5w1YcS5h3m426pfKktNUT7zHojFVEVNCTBOKFQDQ3pPv47L3/AOY/JCaLJyAA +AAL8yE7eOAPdJQeWaTPIVANQuko7VFg8c/7tSOEAAAA71h/nu3flcHlGk4ds/m+n/Es/ZQ7Q +Brrt9exlxB+X2v57ERXAAAAHGT+Lf+CvyE1+UXaswh4iofINLuAMXbT3aDxv4qk/2EOjfWt/ +BT5CoAAACcyXfY+9jdgbxd/ncZkALfzB+4bEPims8g8hDZ6xvtIVAAAAJP8Ao8PY8x+O67/d +mzgB+c38W/8ABX5CETHX3b4i8a1flnHhgAAAqnP3iQzozvuCxZ41j8mbmpyKgEOe097IXMHx +9UfKhjAAAAA3U6Mb7sMe+K7d5eckHAKLyIqNvD2SeIPyWi8ihr4AAAAbR9Hb2+pPE9QScAAj +c6Srtx4c9zyfOHmo4AAABm3Ys9k5gn8dV/NJiW1CoBoh0m/PA/8Ae/8AKaJgAAAF75H9uLBX +jyk8ohNGnL3yoKLyNR+ks7SuHfdRD80qiN0AAAA7Vp/naj/KYPKNJyLd/IKf8Uz9lDsgAAAA +AAAAAAAAAAAFFPm52wPZQ5m+6Gq+U+gvITtG5d+5O0fM4i/AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAY8xbtCZL4Dvs2GcX5h2q1XSna10tLO5yPYjk1aq6NXmnE8f0W +ezh992xfpv8Aqj0Wezh992xfpv8Aqj0Wezh992xfpv8Aqj0Wezh992xfpv8Aqj0Wezh992xf +pv8Aqj0Wezh992xfpv8Aqj0Wezh992xfpv8Aqj0Wezh992xfpv8Aqj0Wmzgn/wCrti/Tf9U9 +/BOe2UWY95dh7A2PbZebiyB9U6mpnOV6RNVqOfxROCK9qe+hfaLqmpUFFI2Oki7clk8Qx+Ve +amAAAAGcdiv2R+E/w5f2FJaU5J7RUA0N6T7+Oy9/+Y/JCaLJyAAAAL8yE7eOAPdJQeWaTPIV +ANQuko7VFg8c/wC7UjhAAAAO9Yf57t35XB5RpOHbP5vp/wASz9lDtAGuu317GXEH5fa/nsRF +cAAAAcZP4t/4K/ITX5RdqzCHiKh8g0u4AxdtPdoPG/iqT/YQ6N9a38FPkKgAAAJzJd9j72N2 +BvF3+dxmQAt/MH7hsQ+KazyDyENnrG+0hUAAAAk/6PD2PMfjuu/3Zs4AfnN/Fv8AwV+QhEx1 +92+IvGtX5Zx4YAAAKpz94kM6M77gsWeNY/Jm5qcioBDntPeyFzB8fVHyoYwAAAAN1OjG+7DH +viu3eXnJBwCi8iKjbw9kniD8lovIoa+AAAAG0fR29vqTxPUEnAAI3Okq7ceHPc8nzh5qOAAA +AZt2LPZOYJ/HVfzSYltQqAaIdJvzwP8A3v8AymiYAAABe+R/biwV48pPKITRpy98qCi8jUfp +LO0rh33UQ/NKojdAAAAO1af52o/ymDyjSci3fyCn/FM/ZQ7IAAAAAAAAAAAAAAABRT5udsD2 +UOZvuhqvlPoLyE7RuXfuTtHzOIvwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFFVUL +WuGauWtprZrbdMe2Ckq6Z6xzQTXCJj43J1Oaq6op1/Plym++Vhn40h+sPPlym++Vhn40h+sP +Plym++Vhn40h+sPPlym++Vhn40h+sPPlym++Vhn40h+sPPlym++Vhn40h+sPPlym++Vhn40h ++sPPlym++Vhn40h+sPPlym++Vhn40h+seth7G+D8WSzQ4ZxPa7q+najpW0dUyVWIvJV3VXQ9 +wAovIil27vZLYj14/wDBqHq/9ghr/oncGidwaJ3BoncGidwaJ3BoncGidwaJ3DaTo5PZA1en +exXeXpSTZE0KgopGx0kXbksniGPyrzUwAAAAzjsV+yPwn+HL+wpLSnJPaKgGhvSffx2Xv/zH +5ITRZOQAAABfmQnbxwB7pKDyzSZ5CoBqF0lHaosHjn/dqRwgAAAHesP89278rg8o0nDtn830 +/wCJZ+yh2gDXXb69jLiD8vtfz2IiuAAAAOMn8W/8FfkJr8ou1ZhDxFQ+QaXcAYu2nu0HjfxV +J/sIdG+tb+CnyFQAAAE5ku+x97G7A3i7/O4zIAW/mD9w2IfFNZ5B5CGz1jfaQqAAAASf9Hh7 +HmPx3Xf7s2cAPzm/i3/gr8hCJjr7t8ReNavyzjwwAAAVTn7xIZ0Z33BYs8ax+TNzU5FQCHPa +e9kLmD4+qPlQxgAAAAbqdGN92GPfFdu8vOSDgFF5EVG3h7JPEH5LReRQ18AAAANo+jt7fUni +eoJOAARudJV248Oe55PnDzUcAAAAzbsWeycwT+Oq/mkxLahUA0Q6Tfngf+9/5TRMAAAAvfI/ +txYK8eUnlEJo05e+VBReRqP0lnaVw77qIfmlURugAAAHatP87Uf5TB5RpORbv5BT/imfsodk +AAAAAAAAAAAAAA4uXTiaSbUG3PmDZs3ItmbZSwRTYyzDVP8AwnUztV9NbF3Uduaao1Xoiorn +OXdbqiaKpjTEG0T0luzJTw5hZ+YBwzi7BSSsbcvsVDEyWiY5eK70OiponJzmub3VN8snM3cH +Z5ZdWfM3AtwSptF4h327yaPhkRdHxPTqc12qL7Wpeqnzc7YHsoczfdDVfKfQXkJ2jcu/cnaP +mcRfgAKLrpwMIbWee+JNn/ANrxbhiz2241Fdd2W98df2TsbWOhlerk3HIu9rGnXpoqmqXpmO +bfXgHCH/AHr94PTMc2u8HCH/AHr94PTMc2u8HCH/AHr94PTMc2u8HCH/AHr94PTMc2u8HCH/ +AHr94PTMc2u8HCH/AHr94PTMc2u8HCH/AHr94PTMc2u8HCH/AHr94PTMc2u8HCH/AHr94fvQ +9JTmzVVlPTuwFhLdmnjicrfNOqI5yIq/xnhJEqeRZoI5XIiK9jXLp4U1P0AMX7R+al6yZyqu +OPbBbqKurKOWKNkFZv8AYnbztF13FRf8TTL0zHNtOC4Cwh/3r94PTMc2u8HCH/ev3g9Mxza7 +wcIf96/eD0zHNrvBwh/3r94PTMc2u8HCH/ev3g9Mxza7wcIf96/eD0zHNrvBwh/3r94PTMc2 +u8HCH/ev3g9Mxza7wcIf96/eBekxzcRFX7QcIcEVf/Ov3hv/AIFv9VinBlixJWxRRVF0t1PW +Sxxa7jXSRo5UbqqrpqvDVT3gDg+RI2ue9yNa3iqquiIfl5vo/wDTIP1jfpHm+i/0uD9Y36R5 +vov9Lg/WN+keb6L/AEuD9Y36R5vov9Lg/WN+keb6L/S4P1jfpHm+i/0uD9Y36R5vov8AS4P1 +jfpHm+i/0uD9Y36Sn2QouXmyDjy/hG/SftG9sjEe17XNXkrV1RTmAfhW1lNb6SaurJUigp43 +SyPXk1rU1VfzGKfRZbPKa65o2lFRVTRd/wCgp6LTZ4++laf+39A9Fps8ffStP/b+gei02ePv +pWn/ALf0D0Wmzx99K0/9v6B6LTZ4++laf+39A9Fps8ffStP/AG/oHotNnj76Vp/7f0D0Wmzx +99K0/wDb+gr6LPZ5++hal95/0F/YMx1hTMKypiHBt6gududI6JJ4dd3eauipxPfAKOXTTj1m +k116TC3Wu61tsXJ6ql8x1EtOr0vTU3lY5W66dh4cjq+mfW37zNX8eM/cj0z62/eZq/jxn7ke +mfW37zNX8eM/cj0z62/eZq/jxn7kemfW37zNX8eM/cj0z62/eZq/jxn7kemfW37zNX8eM/cj +0z62/eZq/jxn7kemfW37zNX8eM/cmftmvaMg2irJeb3T4UksTbRWMo1ikq0qFkVzN/e1RjdO +5pxMzAFFTrIcdplkfogMe/wTP56m/op3EMZbkf8AzTP0UG5H/wA0z9FBuR/80z9FBuR/80z9 +FBuR/wDNM/RQbkf/ADTP0UG5H/zTP0UG5H/zTP0UG5H/AM0z9FDdvoyEamI8aK1rU1o6bXRN +NfVKSAgFF5EUu3d7JbEf5NQeRQ1/AAAANpOjl9kDV+5iu8vSkmxUFFI2Oki7clk8Qs8q81MA +AAAM47Ffsj8J/hy/sKS0pyT2ioBob0n38dl7/wDMfkhNFk5AAAAF+ZCdvHAHukoPLNJnkKgG +oXSUdqiweOf92pHCAAAAd6xfz5bvyuDyjScO2fzfT/iWfsodoA112+vYy4g/L7X89iIrgAAA +DjJ/Fv8AwV+Qmvyi7VmEPEVD5BpdwBi7ae7QeN/FUn+wh0b61v4KfIVAAAATmS77H3sbsDeL +v87jMgBb2YP3DYh8U1nkHkIbPWN9pDkAAAASf9Hh7HmPx3Xf7s2cAPzm/i3/AIK/IQiY6+7f +EXjWr8s48MAAAFU5+8SGdGd9wWLPGsfkzc1ORUAhz2nvZC5g+Pqj5UMYAAAAG6nRjfdhj3xX +bvLzkg4BReRFRt4eyTxB+S0XkUNfAAAADaPo7e31J4oqCTgAEbnSVduPDnueT5w81HAAAAM2 +7FnsnME/jqv5pMS2oVANEOk354H/AL3/AJTRMAAAAvfI/txYK8eUnlEJo05e+VBReRqP0lna +Vw77qIfmlURugAAAHatP87Uf5TB5RpORbv5BT/imfsodkAAAAAAAAAAAAAA8PHGIIsJ4PveJ +pkcrLTb6itVG8/4ONXcPzGhXRDYSXEGFcxdorEf/AArEWNsSTUz6p6KrmxR/wsjWqvU6SbVf +A1E6jfzEmH7VirD9xw3e6RlTQXSmlpKmJ7dUfG9qtVP8SP3oprjX4Fxxnhs51lS+Skwnfkq7 +e1yr/Bt7JJDJwXlqjYPfRSRZT5udsH2UGZvuhqv2iYLKDpB9j7DeU+CsP3rO6101wtmHLbR1 +cC0dU5Ypo6WNj2KqRaao5qpwXQu70yHYr+/vavgNZ+6HpkOxX9/e1fAaz90PTIdiv7+9q+A1 +n7oemQ7Ff397V8BrP3QXpINirrz3tXwGs/dGt+3Tto7MmamV1msWAM1rfeK6mv0dXLDHS1LF +bEkEzVdq+NE01c1PfNHfPYy+744P1cn1R57GX3fHD+rk+qPPYy+744f1cn1R57GX3fHD+rk+ +qPPYy+744f1cn1R57GX3fHD+rk+qPPYy+744f1cn1R57GX3fHD+rk+qPPYy+744f1cn1Ts27 +NvLuG5Uc8mJoGMjqInuVY3qiIj2qq+t5aIpLJS9I9sWx00TH57WpHNjaip5hq+C6J/7I/X0y +HYr+/vavgNZ+6HpkOxX9/e1fAaz90PTIdiv7+9q+A1n7owxtd7dGypmLkhdsL4Ozgt1zulRP +A+OmjpKliuRrtVXV0aJ/iR6rmxl/qv8A4xwrx/5t/wBUp57GX3fHD+rk+qPPYy+744f1cn1R +57GX3fHD+rk+qPPYy+744f1cn1R57GX3fHD+rk+qPPYy+744f1cn1R57GX3fHD+rk+qPPYy+ +744f1cn1Q7NfL9zXNTEcGqtVE/g5O5+CSnZa9IXscWPLzDNnued1rp6yhtFJTzxOoqtVjkbE +1HNXSLTgqLyLk9Mh2K/v72r4DWfuh6ZDsV/f3tXwGs/dD0yDYr+/vafgNZ+6LBz66QLZNxNk +1jOxYRzwt815r7PUQUMcNNVMe+ZW6NRrljREX30I4nbQto3l0zJr+f8ApFQU9ELafvk1/wAI +qB6IW0/fJr/hFQPRC2n75Nf8IqB6IW0/fJr/AIRUD0Qtp++TX/CKgeiFtP3ya/4RUD0Qtp++ +TX/CKgeiFtP3ya/4RUFW7Qtp17ZVdp1/8IqNfeJEtnDb/wBlLCeSOE8PY1zuoae90VG6Osin +pquR7X9keqauSNUXgqdZkn0yHYr+/vavgNZ+6HpkOxX9/e1fAaz90PTIdiv7+9q+A1n7o8jG +HSKbGdywpeLfRZ42uWoqaCeKJiUVWm89zFRE4xd0imkzYy+WRzkxJAqKqqi9jfy1X/VKeexl +93xwfq5Pqjz2Mvu+OD9XJ9Ueexl93xwfq5Pqjz2Mvu+OD9XJ9Ueexl93xwfq5Pqjz2Mvu+OD +9XJ9Ueexl93xwfq5Pqjz2Mvu+OD9XJ9Up57GX3fHB+rk+qb97GO2/stZa5LU2Gcb5uW+1XNt +wqZnQSUtS5UY52rV1bGqcTO/pkOxV9/e1fAaz90PTIdiv7+9q+A1n7oemQ7Ff397V8BrP3QX +pINitdE8/i1c0/8AMaz90RP4lzgy3rcR3Wtp8T08kVRWzyxvSOTRzXSOVF9b3FQ83z18ve+O +D9XJ9Ueevl73xwfq5Pqjz18ve+OD9XJ9Ueevl73xwfq5Pqjz18ve+OD9XJ9Ueevl73xwfq5P +qjz18ve+OD9XJ9Ueevl73xwfq5Pqjz18ve+KD9XJ9U3Q2DtsbZsyowlimhzBzTt9nqa+6Qz0 +7JaaoeskbYd1XJuRr1pobRemQ7Ff397V8BrP3Q9Mh2K/v72r4DWfuh6ZDsV/f3tXwGs/dBek +g2K1/wD14tXV/wCY1if7ojKz4z4ymxXnJjDEmHsYU1ZbbjdJZ6WdsUqJJGqJo7RW6lheexl9 +3xw/q5Pqjz2Mvu+OH9XJ9Ueexl93xw/q5Pqjz2Mvu+OH9XJ9Ueexl93xw/q5Pqjz2Mvu+OH9 +XJ9Ueexl93xw/q5Pqjz2Mvu+OH9XJ9UqmbGX2v3Rw/q5Pqm1WwdtZ7PeVF7xRVZgZl0Vmirq +WBlO6Wnnf2RyOXVE3GLy8OhuP6ZDsV/f3tXwGs/dD0yHYr+/vavgNZ+6HpkOxX9/e1fAaz90 +PTIdiv7+9q+A1n7ojy2udo3JfMPPW94rwdjukudpqqekbDUxwTNRysiRrk0c1F4KncMNeexl +93xw/q5Pqjz2Mvu+OH9XJ9Ueexl93xw/q5Pqjz2Mvu+OH9XJ9Ueexl93xw/q5Pqjz2Mvu+OH +9XJ9Ueexl93xw/q5Pqjz2Mvu+OH9XJ9Ur57GX3fHB+rk+qbAbEe05kZljnLU4lx3mBR2i2vs +FZSNqJIZnIsz5qdzW6NYq6qjHdWnA3x9Mg2K0/8A14tPwGs/dD0yHYr+/vavgNZ+6HpkOxX9 +/e1fAaz90PTIdiv7+9q+A1n7o0a249qLIfNHM613zAeYdFeKGntDKeSaKCdiNkSRyq3RzEXk +qdRrl57GX3fHD+rk+qPPYy+744f1cn1R57GX3fHD+rk+qPPYy+744f1cn1R57GX3fHD+rk+q +PPYy+744f1cn1R57GX3fHD+rk+qPPYy+744f1cn1R57GX3fHD+rk+qZZ2WdofJzAmeGHcUYs +xvS2+10b5Oz1MkUrmsRWKicGtVefgJGU6SDYr07e9p+A1n7oemQ7Ff397V8BrP3Q9Mh2K/v7 +2r4DWfuh6ZDsV/f3tXwGs/dGoe3vtdbO2bUuDHZe5m0V5S2ebfNXYqadnYt/se5rvsTnuryN +SfPXy9TgmI4ffZJ9Ueexl93xw/q5Pqjz2Mvu+OH9XJ9Ueexl93xw/q5Pqjz2Mvu+OH9XJ9Ue +exl93xw/q5Pqjz2Mvu+OH9XJ9Ueexl93xw/q5Pqjz2Mvu+OH9XJ9Uu/J7PDKvDubGDb/AHrF +1NS2+23yjqqqd0UqpFEyRFc5URuq6InUShp0kGxXpr5+9q4/9BrP3Q9Mh2K/v72r4DWfuh6Z +DsV/f3tXwGs/dD0yHYq+/vavgNZ+6NbdubbP2Zc1cu7PZ8BZr0F2rKa59nliipahitj3NNfV +xonM0f8APYy+744f1cn1R57GX3fHD+rk+qPPYy+744f1cn1R57GX3fHD+rk+qPPYy+744f1c +n1R57GX3fHD+rk+qPPYy+744f1cn1R57GX3fHD+rk+qPPYy+744f1cn1TuWjN3LqnutFUTYm +gbHFURPcqxycER6Kq+tJX6HpHNi2Gjhikz1taOZGxqp5iq10VGp/7I/f0yHYr+/vavgNZ+6H +pkOxX9/e1fAaz90PTIdiv7/Fq+A1n7owrthbc2ytmNkRecKYLzft10u1TV0EsVNHSVLVc1lS +x711dGicGtVeZHv57GX3fHB+rk+qPPYy+744f1cn1R57GX3fHD+rk+qPPYy+744f1cn1R57G +X3fHD+rk+qPPYy+744f1cn1R57GX3fHD+rk+qPPYy+744f1cn1R57GX3fHD+rk+qHZrZfqxy +JiODVWrprHJ3PaJUMuOkN2OLJl9hqz3PPC1wVlFaaSnqIloqtVZIyJrXN1SLTgqKXF6ZDsV/ +f3tXwGs/dD0yHYr+/vavgNZ+6HpkOxX9/e1fAaz90WDn3t/bImLcnsV4cw9nTbK25V9vfDTQ +No6pqyPXTRNXRon5yMtM18vkREXEkPBET+Lk/wBjR57GX3fHD+rk+qPPYy+744f1cn1R57GX +3fHD+rk+qPPYy+744f1cn1R57GX3fHD+rk+qPPYy+744f1cn1R57GX3fHD+rk+qPPYy+744f +1cn1SvnsZfd8cP6uT6pJJs07e2yVgnI/CWFcUZzW2gulvouxVNO+jqnLG7ecuiq2NU/Mpk30 +yHYr+/vavgNZ+6HpkOxX9/e1fAaz90PTIdiv7+9q+A1n7o8fGXSJbGl0wlerdRZ5WqWoqrdV +QxMSiq0Vz3ROa1OMXWqohFKma+XyIifbHDy/5uT6o89jL7vjh/VyfVHnsZfd8cP6uT6o89jL +7vjh/VyfVHnsZfd8cP6uT6o89jL7vjh/VyfVHnsZfd8cP6uT6o89jL7vjh/VyfVHnsZfd8cP +6uT6pXz2Mv8AqxHB78cn1TfjYs23tlvLLJWPDWOM3bfarml1rJ1p5aSpc7cfubrtWRqnHRes +zz6ZDsV/f3tXwGs/dD0yHYr+/vavgNZ+6HpkOxX9/e1fAaz90cZOkf2K3Mc1M97VqqLp/wAB +rP3RFNi7OPLa4YrvVwo8UwSU9TcamaJ6RSaPY6VytVOGvJUPI89jL7vjh/VyfVHnsZfd8cP6 +uT6o89jL7vjh/VyfVHnsZfd8cP6uT6o89jL7vjh/VyfVHnsZfd8cP6uT6o89jL7vjh/VyfVH +nsZfd8cP6uT6o89fL7j/AOMkKcOqOT6punsJ7ZOzXlTg/EdvzAzTt9nqK24MmgjkpahyvYjN +FX1DF6zZ/wBMh2Kvv72r4DWfuh6ZDsV/f3tXwGs/dD0yHYr+/vavgNZ+6HpkOxX9/e1fAaz9 +0RlZ9Z8ZTYsznxnibD+MqetttyvE9RS1DYZWpLG5U0ciK3X8+hYXnsZfd8cP6uT6o89jL7vj +h/VyfVHnsZfd8cP6uT6o89jL7vjh/VyfVHnsZfd8cP6uT6o89jL7vjh/VyfVHnsZfd8cP6uT +6o89jL7vjh/VyfVHnsZfd8cP6uT6ptNsF7WGz7lPiXGNdmBmTQ2aC42+hipXS087+yvZLKr0 +TcYqoqI5vPum5npkGxWnDz+LT8BrP3Q9Mh2K/v72r4DWfuh6ZDsV/f3tXwGs/dBekh2K9O3v +avgNX+6I9NrvaPyVzDzzvOKcG47pLnaqmnpWRVMcEzUcrIka5NHMReC+Awx57GX3fHD+rk+q +PPYy+744f1cn1R57GX3fHD+rk+qPPYy+744f1cn1R57GX3fHD+rk+qPPYy+744f1cn1R57GX +3fHD+rk+qPPYy+744f1cn1R57GX3fHD+rk+qbAbFO05kZljm9JiPHWYVJarcttmhSeSnmciv +dyTRjFU3y9Mh2Kvv72r4DWfuh6ZDsV/f3tXwGs/dD0yHYr+/vavgNZ+6HpkGxX9/e0/Aaz90 +aO7dG1LkLmnmbZL5gHMWjvFDS2VKaWaKnmYjJezOduqj2IvJUNb/AD2Mvu+OH9XJ9Ueexl93 +xw/q5Pqjz2Mvu+OH9XJ9Ueexl93xw/q5Pqjz2Mvu+OH9XJ9Ueexl93xw/q5Pqjz2Mvu+OH9X +J9Ueexl93xw/q5Pqjz2Mvu+OH9XJ9Uyrst7Q2TmBM+cK4sxZjamt1pt8tQ6pqXwzOSNHU8jW +8GtVeLnInBOskdTpINitNP8Ay8Wrl/oNZ+6HpkOxX9/e1fAaz90PTIdiv7+9q+A1n7oemQ7F +f397V8BrP3RqNt47Xmzrmx9qfnf5m0N4+x/mnzT2KmnZ2Pe009exOehqP57GX3fHB+rk+qU8 +9jL7vjh/VyfVHnsZfd8cP6uT6o89jL7vjh/VyfVHnsZfd8cP6uT6o89jL7vjh/VyfVHnsZfd +8cP6uT6o89jL7vjh/VyfVK+exl93xwfq5Pql15T53ZXWDM3C18u+LqaloaC7U9RUTOikVI42 +vRVcqI3XgncQlG9Mg2K01Tz+LVzX/wAxrP3Q9Mh2K/v72r4DWfuh6ZDsV/f3tXwGs/dD0yHY +r+/vavgNZ+6NcNurbS2Y81crbLYcAZrUF4r6XEEVXLDFS1LFbClNO1X6vjRNN57U980c89jL +7vjh/VyfVHnsZfd8cP6uT6o89jL7vjh/VyfVHnsZfd8cP6uT6o89jL7vjh/VyfVHnsZfd8cP +6uT6o89jL7vjh/VyfVHnsZfd8cP6uT6o89jL7vjh/VyfVOzbs28vIbhSzSYmgaxlRE5yrG/g +iPRVX1pLHR9I7sWxUkMb89bUjmxsRU8w1fBd1P8A2R+3pkOxX9/e1fAaz90PTIdiv7+9q+A1 +n7oemQ7Ff397V8BrP3RfuUO1VkHn1d62w5S5j0WIa+3wJU1MMFPPGscSu3Ud/CMai8e4ZZau +qalQAAAAAAAAAAAY/wBoKknr8jcf0VM1HSz4auMbEX+ssD9DVnoeqiGXZH7BHI1ZIMT3JJGo +vFqq2FU19tDeRVRE4Jy0I49g1Psht/bTV6o3JJRrU1EaPReCudXIrf8ABriR1SGPaH6NDavz +EzwxtjjDeE7RLa73eaispJH3iJjnROdwVWqmqGPPSoNszvQs/wAdxD0qDbN70LP8dxD0qDbN +70LP8dxD0qDbN70LP8dxD0qDbN70LP8AHcQ9Kg2ze9Cz/HcRReif2zF54Ps6/wDzuIelPbZf +edZvjuIelPbZfedZvjuIelPbZfedZvjuIelPbZfedZvjuIelPbZfedZvjuIelPbZfedZvjuI +elPbZfedZvjuIelPbZfedZvjuIelPbZfedZvjuIelPbZfedZvjuIr6VBtm96Fn+O4h6VBtm9 +6Fn+O4h6VBtm96Fn+O4h6VBtm96Fn+O4ii9E/tmLzwfZ/juIelPbZfedZvjuIelPbZfedZvj +uIelPbZfedZvjuIelPbZfedZvjuIelPbZfedZvjuIelPbZfedZvjuIelPbZfedZvjuIelPbZ +fedZvjuIelPbZfedZvjuIelPbZfedZvjuIr6VBtmd6Fn+O4h6VBtm96Fn+O4h6VBtm96Fn+O +4h6VBtm96Fn+O4inpT+2Z3n2f47iHpT22X3nWb47iHpT22X3nWb47iHpT22X3nWb47iHpT22 +X3nWb47iHpT22X3nWb47iHpT22X3nWb47iHpT22X3nWb47iHpT22X3nWb47iHpT22X3nWb47 +iHpT22X3nWb47iHpT+2YnLB9n+O4ivpUG2b3oWf47iHpUG2b3oWf47iHpUG2b3oWf47iHpUG +2Z3oWf47iKelPbZfedZvjuIelPbZfedZvjuIelPbZfedZvjuIelPbZfedZvjuIelPbZfedZv +juIelPbZfedZvjuIelPbZfedZvjuIelPbZfedZvjuIelPbZfedZvjuIelPbZfedZvjuIelP7 +ZicsH2f47iK+lQbZvehZ/juIelQbZvehZ/juIelQbZvehZ/juIelQbZvehZ/juIp6U9tl951 +m+O4h6U9tl951m+O4h6U9tl951m+O4h6U9tl951m+O4h6U9tl951m+O4h6U9tl951m+O4h6U +9tl951m+O4h6U9tl951m+O4h6U9tl951m+O4h6U9tl951m+O4gnRP7ZicsH2f47iK+lQbZve +hZ/juIelQbZvehZ/juIelQbZvehZ/juIelQbZvehZ/juIp6U9tl951m+O4h6U9tl951m+O4h +6U9tl951m+O4h6U9tl951m+O4h6U9tl951m+O4h6U9tl951m+O4h6U9tl951m+O4h6U9tl95 +1m+O4h6U9tl951m+O4h6U9tl951m+O4gnRP7ZacsH2b47iK+lQbZvehZ/juIelQbZvehZ/ju +IelQbZvehZ/juIelQbZvehZ/juIp6U9tlrzwdZvjuIelPbZfedZvjuIelPbZfedZvjuIelPb +ZfedZvjuIelPbZfedZvjuIelPbZfedZvjuIelPbZfedZvjuIelPbZfedZvjuIelPbZfedZvj +uIelPbZfedZvjuIJ0T+2WnLB9m+O4ivpUG2b3oWf47iHpUG2b3oWf47iHpUG2b3oWf47iHpU +G2b3oWf47iKL0T+2WvPB9m+O4h6U9tl951m+O4h6U9tl951m+O4h6U9tl951m+O4h6U9tl95 +1m+O4h6U9tl951m+O4h6U9tl951m+O4h6U9tl951m+O4h6U9tl951m+O4h6U9tl951m+O4h6 +U9tlpywdZvjuIr6VBtm96Fn+O4h6VBtm96Fn+O4h6VBtm96Fn+O4h6VBtm96Fn+O4ii9E/tm +LzwfZl/+dxD0p7bL7zrN8dxD0p7bL7zrN8dxD0p7bL7zrN8dxD0p7bL7zrN8dxD0p7bL7zrN +8dxD0p7bL7zrN8dxD0p7bL7zrN8dxD0p7bL7zrN8dxD0p7bL7zrN8dxD0p7bL7zrN8dxFfSo +Ns3vQs/x3EPSoNs3vQs/x3EPSoNs3vQs/wAdxD0qDbN70LP8dxFF6J/bMXng+zr/APO4h6U9 +tl951m+O4h6U9tl951m+O4h6U9tl951m+O4h6U9tl951m+O4h6U9tl951m+O4h6U9tl951m+ +O4h6U9tl951m+O4h6U9tl951m+O4h6U9tl951m+O4h6U9tl951m+O4ivpUG2Z3oWf47iHpUG +2b3oWf47iHpUG2b3oWf47iHpUG2b3oWf47iKL0T+2YvPB9n+O4h6U9tl951m+O4h6U9tl951 +m+O4h6U9tl951m+O4h6U9tl951m+O4h6U9tl951m+O4h6U9tl951m+O4h6U9tl951m+O4h6U +9tl951m+O4h6U9tl951m+O4h6U9tl951m+O4ivpUG2Z3oWf47iHpUG2b3oWf47iHpUG2b3oW +f47iHpUG2b3oWf47iKelP7Zi88H2f47iHpT22X3nWb47iHpT22X3nWb47iHpT22X3nWb47iH +pT22X3nWb47iHpT22X3nWb47iHpT22X3nWb47iHpT22X3nWb47iHpT22X3nWb47iHpT22X3n +Wb47iHpT22X3nWb47iHpT+2YnLB9n+O4ivpUG2b3oWf47iHpUG2b3oWf47iHpUG2b3oWf47i +HpUG2b3oWf47iKelPbZfedZvjuIelPbZfedZvjuIelPbZfedZvjuIelPbZfedZvjuIelPbZf +edZvjuIelPbZfedZvjuIelPbZfedZvjuIelPbZfedZvjuIelPbZfedZvjuIelPbZfedZvjuI +elP7ZicsH2f47iK+lQbZvehZ/juIelQbZvehZ/juIelQbZvehZ/juIelQbZvehZ/juIp6U9t +l951m+O4h6U9tl951m+O4h6U9tl951m+O4h6U9tl951m+O4h6U9tl951m+O4h6U9tl951m+O +4h6U9tl951m+O4h6U9tl951m+O4h6U9tl951m+O4h6U9tl951m+O4gnRP7ZicsH2dP8A53EV +9Kg2ze9Cz/HcQ9Kg2ze9Cz/HcQ9Kg2ze9Cz/AB3EPSoNs3vQs/x3EU9Ke2y+86zfHcQ9Ke2y ++86zfHcQ9Ke2y+86zfHcQ9Ke2y+86zfHcQ9Ke2y+86zfHcQ9Ke2y+86zfHcQ9Ke2y+86zfHc +Q9Ke2y+86zfHcQ9Ke2y+86zfHcQ9Ke2y+86zfHcQTon9sxOWD7N8dxFfSoNs3vQs/wAdxD0q +DbN70LP8dxD0qDbN70LP8dxD0qDbN70LP8dxFPSntsteeDrN8dxD0p7bL7zrN8dxD0p7bL7z +rN8dxD0p7bL7zrN8dxD0p7bL7zrN8dxD0p7bL7zrN8dxD0p7bL7zrN8dxD0p7bL7zrN8dxD0 +p7bL7zrN8dxD0p7bL7zrN8dxBOif2y05YPs3x3EV9Kg2ze9Cz/HcQ9Kg2ze9Cz/HcQ9Kg2ze +9Cz/AB3EPSoNs3vQs/x3EUXon9steeD7N8dxD0p7bL7zrN8dxD0p7bL7zrN8dxD0p7bL7zrN +8dxD0p7bL7zrN8dxD0p7bL7zrN8dxD0p7bL7zrN8dxD0p7bL7zrN8dxD0p7bL7zrN8dxD0p7 +bL7zrN8dxD0p7bL7zrN8dxFfSoNs3vQs/wAdxD0qDbN70LP8dxD0qDbN70LP8dxD0qDbN70L +P8dxFF6J/bMXng+zfHcQ9Ke2y+86zfHcQ9Ke2y+86zfHcQ9Ke2y+86zfHcQ9Ke2y+86zfHcQ +9Ke2y+86zfHcQ9Ke2y+86zfHcQ9Ke2y+86zfHcQ9Ke2y+86zfHcQ9Ke2y+86zfHcQ9Ke2y+8 +6zfHcRX0qDbM70LP8dxD0qDbN70LP8dxD0qDbN70LP8AHcQ9Kg2ze9Cz/HcRReif2zF54Ps6 +/wDzuIelPbZfedZvjuIelPbZfedZvjuIelPbZfedZvjuIelPbZfedZvjuIelPbZfedZvjuIe +lPbZfedZvjuIelPbZfedZvjuIelPbZfedZvjuIelPbZfedZvjuIelPbZfedZvjuIr6VBtm96 +Fn+O4h6VBtm96Fn+O4h6VBtm96Fn+O4gnRP7Zq/8kLP8eRG5HRn7GWfGzTmPivEWa1joKKhu +1ojpKd1PcGVCukbLvKio1OHDrJF05cioAAAAAAAAAAAOpdKCnutuqbZVxtfDWQvgka5NUVrm +qi8OvgpGbsK48odjnaCzH2Q83Lgyy0Vyu32TwxX1j9yCdFRUam+71KJJF2NUXlvMcnM3Y2id +prLPIDLG645v2KLbJUxU70ttDDUsfNWVKtXsbGtRVVU3tFVeSIa79FFlRiSxZbYuzyxtRvgv +OaV283xJM1d/zHG56tdx4oj5JZFTuo1qm9oAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABRU1X/AGmF9ozZDyT2orZS +UmaGHXyV1uRyUN1oZewVlMi82o9EVHM147jkVNeJg/AXRL7NeEsR0uI8S3XF+NXUEiSU1Hfb +gx1MzRdUarI2NVzU/qqui9ZujR0VNb6WGhoqaKCnp2NiiiiajWMYiaI1qJwRERE0RDsAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFF5HFXu6mqvvHJq6lQAAADjvcfAngCOVep +ffTQ5AA681dS088NNPUwxy1LlZCx8iI6VyJqqNRV1VURFXh1JqdgAAAoU3l15cNQruHJfzFU +XVVTTkVBx3l48uBaUGb+VVTfPtZp8zMJyXjf7H9j2XuldU73c7Ej9/XwaF2o5V0TT/A5AAHB +X9xF/NqVRyquip/gVVdOotO8ZtZX4eu6Yfv2Y+FrbdFXdSirLzTQ1Cr3Oxvejv8AAulkzJY2 +yxPa5j0RzXIuqKi8lTuoc0XVNVQHFHqq8lOWvgUa8dCjlVFREPxp6+kq3TNpKqGZ1O9Ypkje +jljeiaq1yJyXRU4Lx4n7oVBRyqnIpvKvJF/MEcvgCOXTimi+0N5VVNE/OhyKKuiFN52mumpV +FVeaaHF8rImufI9rWtTVXKuiInXqWpbM3crL1evtcs2ZOFa+6724tDTXqllqEd3OxNertfBo +XZvcdOHhOQKOXTkmpbuKsxcBYF7F9u2NrBYOz/xX2UucFJ2T8Hsr26+8eva7tbb3QQ3SzV9N +XUVS3fhqaaZssUje617VVHJ4UU7fVqeJibG2EcFUbbhjHFNmsVK9Va2e518VLGqp1I6RyIv5 +z98P4pw3iy3pdsLYgtl4oVXRKmgrI6iLXub8aqn+J6aKuvE5A8LFOOMHYHpGXDGeK7LYaWR2 +6ya53CGkY5e4jpXNRVO3YcR2HFNtivOGb3b7tQTfxdVQ1TKiF/tPYqtX3lPSKOXRNT8Iq2lm +qpqKOqhdPAjXSRNkRXsR2u6rm66proumvPQ7APzmnjp43zTPbHHG1XPe5URrUTmqryRC2bDm +plnim7PsOGcxMMXa5R679HQ3imqJ26c9Y2PVyae0XQjteoI72+XcCu8C/mKoqrrr3SpwV6p1 +alrXvNfLLDV3ZYMRZiYXtdzkVEZRVt4poJ3a8tI3vRy/mLpjlZK1r43I5rm7zXJxRUXkqKcl +XT3y0KjN/Kukvv2r1OZWFIbxv9j+x8l7pW1O/wD1exLJv6+DQu5HKvFOKLxKjlxKI5etP8Aq +r1J/gN5epDzb/ifD2FLe67YnvtutFC1d1amvqo6eJF7ivkVG68O6dfDGOMHY2pH12DcWWW/U +0a6PmtlfDVMavcV0TnIh7acU1KlFXRNSiO16uHgCuXVOC/mKtXVNSp15a6lgqYaSephZNUK5 +IY3PRHSbqau3UVdV0TiunJOJ2AUVdNOH+BRHa82r+Yby9SFN5etNfeK73t/mUI5VXRUORRV0 +KI5etFKK9epqrp4DlvJyLYxPmhlxgqqjocY4/wAN2KpnRFihud2p6V70XkqNle1VPfoLhRXS +khuFtrIKulnbvxTQSJJG9vda5qqip4UOyAdeqraWhax9ZUwwMkekbXSSI1FevJqarxVepD9+ +o6d1vNrsVDLdL1cqSgooE1lqKqdsUTE8L3KjU99TycL5jYAxw6RuC8b4fvyw/wAalsukFWrP +b7E92nvlwtcjk1Q5AA69NXUlYsnmSphnSKR0MixyI7ckbzaui8HJ1ovFDsHFy6acD8qStpK+ +N0tFVQzsa90bnRSI9Eci6K1VReaLzQ/cFFXRFU/CCupap80VNVQyvp39jmax6OWN+mu65EXg +uiouin7ar1p/gN5epF/MVaqqnEqAUVVTkh+NJW0lfEs9FVQ1EaOczfikR7d5F0VNUVeKLwU4 +XO6W6zUUtyu1fTUVHA1Xy1FTM2KONvdc5yoiJ7anhYXzMy8xvNLTYMx5hy/zQcZI7Xdqeqcz +8JI3uVPfLmCroiqURy9aBXL1Iv5iqLrz5nGSVkTXPkc1rGJvOc5dERO6q9wtW15tZX3y8rh2 +zZj4Wr7qjtzzDS3mmlqN7udja9Xa+8XUj1VNUQ5g4uVU005hHeBfzDeXuFUXVNSp16Wupa5q +yUdTDOxr3RudFIj0RzV0VFVF5ovBUOwUcuhRHL1ov5grl6kX5BvL3O7oFdw4Iv5gjl10VDkD +irlRdNF/MN72/wAxTed3DrXK626z0Mtzu1fTUVHTtV8tRUytijjTuuc5URE9tTxcLZmZd44m +lpsGY9w5fpoU1kjtd1p6tzE7rkie5ULka7XqOQOKuVOrUI5VKquiFqXbNnLCwXhuHr5mLhe3 +XRy7qUVXeaaGoV3cSN70dr7xdMUrJmJJG5rmORHNc1dUci8lRetDmAUKI5VXRU0ORRVPwdXU +rattAtTClU+NZWwK9OyOYioiuRuuumqomvLifui6pqVKLw6tSm8vcX8xTeXXThx5e0V3vb/M +o3l6kX8xVORUFHLomvA47y8eGntoV3l100LSqc3srKK+faxWZlYUgvCvSP7Hy3qmZU7/APV7 +Er9/XwaF2o5V0VNNF8PM5FFXRNSm9x5L+YK7TqX8ylWqqpqqaHmX/E2H8K0Drria+W+0ULF0 +dU19VHTxIvcV71RqfnOthfHWDcb076zB2LbLfYI9EfLbLhDVMb7bo3ORD3QUVdCiOXTii/mK +73gX8xRXKVXgmp+FLXUtc1ZaOphnja90auikR6I5qqjm6ovNFTRU6jsA4uVU5JqNf/vRRvL1 +NX82g3l100X8wVyomv8AsCLqqp3DkcXKqa6J/tG97f5lKb68tF17ugc9GorlVERE1VVXkWnb +83srLte1wza8y8KVd3Ryx+YKe9UslTvJzTsTZFfr4NC7kXUqDw8U43wfgelZX4zxXZrDSyu3 +GTXSvhpI3O7iOlc1FU7llv1lxJb4rvh+70NzoJ+MVVR1DJ4pPwXsVWr7ynfcu6mp4uJsbYQw +TSMr8ZYps9ipnqqNmuddFSxuVOaI6VzUXmn5z9sP4pw3i2gbdcLX+2XiicuiVNBWR1ESr+HG +qt/xPURdUKg/N8rY2OfI5rGsTec5V0RE7q9wtqw5pZbYpu0thw1mDhq7XOHe7JRUN3p6idm7 +rrrGx6uTTRdeBdDVVeaFT8ampgpIZKmpmjhhiar3ySORrWonNVVeCJ4TnFLHPEyaKRr2SNRz +XNXVHIvJUVOaHMAH41NVT0cElTVzxwwwsWSSSRyNaxqcVc5V4IiJ1qW9hnM3LvGlXNQYPx5h +y+VNNqs0FtutPVSRonBd5sb3KnvlzJyOO8qLoqf4KVVy9SL+YIqrz0OQAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAOrdKCK6W2rts0j2R1UEkD3MXRzUe1WqqeHiQ7567KmFNk7aryGsmCMWYjukGIL9R +VFStzqkfuuZWMaiN3UThovHXUmQb1+2pyAAAAMabQeRuHtonLSvyvxPeLrbLfXz088lTbJUj +nasT0eiIqoqaKvBeBHxsIZcUOTfSMZl5VWS83O4WvD2Hqynp5a+bfkenZ6ZdXaaJrx6kJUgD +8p54qaGSoqJWRRRtV73uVERrU4qqqvJEQjiy32rpNpHpMrLZMO1zpME4Ktd4o7SxF9TUVHYd +2eq8O8qI1v8AqtTukkKcioAAHM0J6Y+WaDZssLoJ5InOxXSormPVq6dhl60Pwb0O2R/DXNLM +Plx/4dEn+74G3WQuTNiyBywtOVeG7rcrlb7OsyxVFxkR87uySOkVHKiInBXaJw5GQwaDdI9m +tmLiHHWXexzlNe57RcsyqhHXmupnKksdEr9xI0VNFRqokr3aKiqkaN5Kp367oh9mV2A3WS1y +Yip8UNptYsRfZJ7pVqdOEixfxe6rv6KJy6zl0Z2dmYV6jx3s25uXSe44lytrPM1NWVD1fNNR +9kdGrHuXi7cc1uirx0kROo3oAANSturZDwXnzYqvNHEOKsR2y44Lw3W+Y4LdUNjhlVqOmTsi +K1VXjw4KnAs3oeKieo2Tqp888kr1xfctXPerl/iabhqp3Okc2jse4HpMK7PmS1XJT47zKqEp +WVMDlSajpHP3FVipxa5yqqb3NGtcqFv4J6IDICLBscGZ17xPfsW1cSPr7vBcliRlQqauWFqt +VFRFVeL95V6y0dmHF+Y+xbtT+guzMxRUYgwPiaNavB9wqlVXQq7VY2t19ajt17HMTgj2ppzJ +KG66ceZUxtn/AJJYf2hcr7llXia7XS22+5SU8stRbpUjqGrFIkjURyoqaKrUReHLUj22E8tq +HJbpKszMpbHebpcbVh7CdbBTS3Cbflei1Fvdq7TRNdXKnBCVFDDO1ttE2PZjyWvWZFxfDLcW +sWkstE93Gsr3oqRM057qL6ty9TWqYk6LbFN9xxsyy4xxRcpbhd71ii611dVSrq+aaSfec5ff +U3CAPMxLZKfEuHrlh2rmlihulHPRSPiXR7WyxuYqtXqVEcqoRF5g7MOGNlLbkyCwlgnFmIbn +R3u70NZOtzqUe5rkqtzRN1ETd0Tlp3SWnHiq3A2InNVUVLVWKip+JeRN7C/R/ZdbTmRrMzca +Y+xjQXB15q7d2G31jGxdji3dF0c1V19Vx4m9ey/sLZe7K+LbrjDB+McUXepu9u+xk0V2qWSR +sZ2Vkm81GtT1WrET2lU2XOLtFTRes1P25dkHBWflhqszsQ4rxDa7hgrDdwfRw26dscUqtR06 +LIioqrxbpwVOBZPQ9zzTbK9e+eeSRyYqr0RZHK5UTscXWpbe3tjrMDOzaHwHsJ5c4kqbFQYi +hbcsVV1KqpK+Bd9yRLpx3GRROkVuujlc3Xgh7eN+iR2dHYAnpsu34gsuL6KmWWgvS3OSSR9U +1urVkZru6OX+qiKmvAuLoytoPG2bOWmIMu80K51Zi3La5/YepqpnK6aogTeRivX+k5rmOYrl +56Ibng6V4iuU1rq4rNUQwV74JG0sszN+OOVWruOc3rajtFVOvQj/AMvei5bmJesRZi7ZWNLp +i7Fl3rplgZbrg6Onig10Y9F03uXJiaI1ERNFLMyDs9+2IOkBp9l+wYpud1y7zDoPNtBRVku+ +tPI6KV7HryRJGrTyMVzUTea5uvI38z/zgtGQ+UGJc1Ly1r4rHROlhgV2nZ514Rx++5UQj92a +ti647bNFPtR7XWKL5c0xTI+SxWalq3QRw0rXOajuKKrY9fWMZpwTeVV1Opn9s6Yl6OC+2raU +2ZsS3d2EI6yKixJh+vqFmjWN7uGq6JvRryRXeqa7TReJJZlvjmzZl4EsOP8AD0m/b7/QQ10C +9aI9uqtXwouqL7Rcpwk31aqMXRypw15amgNH0bd/zszfxlmhtjY9qsTNmrVhw9Q2irdBTsok +4sVUVNYmt13UjbpxRzlVdTFTsCV/R1bbmX+F8s8UXeoy6zQkipKm01lR2Xcc+XsWi8kVzXua +5r9NdNUVSVXXhzLMzfzUwvkvl1fMysZVbYLZZKV1Q9NURZX6eoib3XOXRE9s0/6LnOLFGfdy +zpzUxfUOkrr1iCjdHHr6mmp2wvSKFn+qxuie3qpvoDVfbe2dc7tpNmEsCYGzFgw5gWasX7ba +eNXMqaiPVFa9qpwkaiIqdjXhvORV10Nd9pTowcpMqMk7vmhkjfsTWbGGCaJ13jq5Lkr1quw+ +rfroibj10VWq1URF0Nq9g/Oq/Z97MWEcd4qndU3xGzW241DkRFqJ6aRY1lVO65Eaq+HVes0a +w1sr4U2r9ufaDw5jbFuI7VTYdrY6ul+xdSjFV0j91UdvIqaIicERE5mzuUPRg5SZOZmYdzOs +eYeNq6uw7WebYKatq43wSvRjm6PRGIunql6zctibrUbrromhyMe582HNDE2U+IrFk1iGksWL +q2lWK311U1VbEqro7RU9a5W6ojuOirqab5f9EJlFVYD7NnViPEd6x5c41nuF0pbjuspqh2qq +kbVRd/RV4q/Xe8B+XRlY2x/gfM7NnY7xtiSpvtNlzVSS2aonerlhhZUdhkYxXKqpG7eie1nJ +qq7TmXX0mGeeYOGrfgvZ5ykuUtvxLmhW+YpaynfuzQ0qvRm6xycWq9ztFVOOiLpzPxtnREbM +0WAW2O8S4gqsUyU/8NiNtxe2RtVpxkbF6zdR3Jqouqc11PL6OXNXMXC+YWYGxzmvfJrvX5ez +OWzVtS9XSvpWv3exq5VVd3dVr2ovJHaG/qcuKheRpFmH0VmTePsZX3Ht4zKxzR1F5rJa+ojh +ro2wxOcuq7urF0anHmpqjsd7KOCs2dru/wB1wVd79d8o8r7gxrK65VSyLd6+NfUNRWo1qs32 +q/T+q1uuu9oS144xfZMu8GXnG9/lSC2WGhlrqlycNGRt3tE8K6aJ7aEZeQ2QGJ+kuxTfdpLa +OxJd6fAsVfLbcM4doKhYmdjjVFVGquqNjbqjXK31T37/ABTdPV2k9iGq2N7VHtO7IeKL5aKn +CLm1N3tFVVrURzUuqI9U4Irmf12P1TTimmhvps550WraAyYwxmta2Ng+zNGjqqnav8RUsXdm +j9pHounXoqGTCi8jVfaQ6PrLTaXzDTMXFeNsW2qtbQxUHYLXVMZDux67rt1zV9Uu9x9oj5zG +2LMEVm1lhvZgyMxriq7zwsSrxfcq6tbJHbYEVFe1u41ERyM7v9JzUJl8H4VsmBsLWnB2G6NK +W1WWjioaOFF13Io2o1uqrxVdE1VV4qqqqno1lZT0FLNW1k7IKenY6WWWRdGxsamrnKq8kREV +dSOTIraqqNpvpKZlstY9+C8I4Zu9usMWvqZV34Umqvbkc1NNeTGtQkiBiLaY2cMKbTmBYMB4 +uvt4tVHT1rK5s1rmbHKr2oqI1VcippxI19tfYgyL2XMtKa52LMHHd3xliGsZbsPWmSujclRM +5U3nua1iOVrUXq5qrU6zffYU2bPQ15F26wXnelxXfN264gmfI56pUvYmkCKq+tiZozhw3kcv +WatbeGWNszs29Mncpb/ebnb7TiGzzxVMtBN2OVqN7I9Fbqipr6lOKoXsnQ7ZHuan/lUzD4p/ +p8P7s3yttHHbqCloInPcymhZC1Xrq5Ua1ETXw8DtnF2vA0tzT6LjKDNPMG/Zi3nMbHFFW36r +dWTwUlbE2GNyoiaMRWLonDumnmzZsk4CzY2zLzZsvb7f73lRljWRur7lcatX/ZOtidwiY5iN +buOkaq8NdWR6/wBIkb218+qzZr2dMRZg4fjhS8MZFb7M17EVkdTMqMY9W8lRiKrtOvd0NYdm +ro1sts0ssLfm7tNVeIMXY3xzTpeamSe5yxJSsnTfjRN1dXPVqtcqquiaoiIiIeFlNFijYD21 +rPs602KbldMqsyY0ktMFxl31opnao1W9SK16IxyoiI5FThqSatVV116jkcXKqciNnaD2tVzK +278rtn/BV0SbDWEsSRPvEkTkVlZcka71Oqc2xIqp+EriSCsraW3Uc9dWzshp6eN80sr10axj +U1c5V7iIiqRZYPwbi/pUc7sU4yxviq7WfJTBFwdbLRa6GZY1q3cVbwXVvZHMRr5HqiqiPa1N +ELw2gOjPsOT+EZs5tkjEeJMN4ywdEtzZTLXumSsjiRXOaxdN5JNEXhqrXclTibT7EO0gu1Bk +LaMwLiyGK/Usj7Ze4okRGpWRImr2t6mva5r0Tq3lTqM/AGAttHactey5kldca9lhlxFXtdb8 +O0b9P4aucio16p1sjT1bu6jUT+kWj0Zd3ueIdkfDV/vVdLW3C43G6VdXUyu3nzTSVb3Pe5et +VcqqbVOXTr0Nbtu/alotl7JOtvdBVRLi2+o+3YdplVN7s6p6uoVP6kSLvL4VanWfj0ctxrrv +si4Ju1zqpKqsrWVNRUTyO1dLI+Zyucq9aqqqbMAxFtR7QOHtmnJq+ZnX58UtRTRLT2qic7R1 +bXPRUiiRO5r6py9TWqphDosMY4gzD2fr3jfFtwdX3i+4tuVdXVL+cksjkVfaTqROpEQxt0qm +GocbZi7PeBKy41lFR4lxSloqZaWXckZFPNDE5zereRHrpqewvQ7ZHuVUTNHMTTjzr4l4fqzd +jLXA9BlpgHD+X9rrKqqo8PW6C3QT1T96aRkTUajnr1uXTipcoKLrpwNYdv7aqpdmLJarrLRW +MTGGImvoLFDvJvseqaPqFT+qxPzqqHpdH3W1ddsiZfXCtqHT1VTRTSzSvXV0kjp3q5yr3VVV +VfbNUMZ0GIekS2z8U5N3vFFztuUeVLljq6O3zLH5vna7cVzl5bz3teiKqLutZwTVdT19qLo6 +8B5K5aV2eWy5cMQYQxhgWFbsiU9ylkSqhi4ycXKqtcjUVeC7qoioqcTbrY6z0qdorZ3wlmjc +2RR3Wtp5KW6sjTRqVkEjo5HInUjt1HonUj0QzWaBdMPA+qycy7oGVU9O2sxxT073wvVrt19P +M1eXtlG9Dvke7j56GYfBf9Oi/dm4OR+UllyJytsWVOHLlcLhb7FHLHDUV70fO9JJXyLvqiIn +BXqiaJyRDRbatxnmTth7UrNifK3FE1iwlh+PzRjC40znI6VzUa6RjlTm1m81iMXgr1XXkXbi +vofNnibBUlDgS+YmsuK4Id6ivU1wWVHVCJ6l0saNRN1Xc9zRU6l4Hs9HLtEZhYpkxfs0Z41k +lTjvK+pWjbVzKqy1lGx6x6vcvF7mOaiby8VY5irqpvADAe3nLJDshZoyxSPje2wTbrmOVFRe +HJUNL9mPoxsp86chME5o4gzFxzR3LEdrbW1MNLXRpCx6ve3RiOYqomjU5qpu3subKWDdlOw3 +2wYNxHfbxDfqyKtnfdpmSPY5ke4iNVqJomndM4JyNbNvDalo9mDJStvNBVM+22/I+3Yfp9UV +yTqnqp1T+rGi6693dQ49HTcK27bI+CLtcqmSpq65lTUTzSLq6WR8zlc5V7qqqmyxxeiKhETk +NsfYM2tc/wDaJfjfGGJ7UuFcX9jo22uraxr0qJqze30e13LsDdNNOvwG3eRHRt5V5BZo2nNL +DePcZXG4WhsyRU1wq43wSdkjWNd5EYirojtU489DK+2Sro9lLNd0b3Mc3CNx3XNXRUXsLuSp +yNDtlLo0crM9Nn3Bua+JMxMb0dzxFRy1FRDR1jEhY5tRJGm6isVdNGJzU3d2VtkLBOyfTYjp +MGYmxBd24kkppKhbvO2RYuwNkRqM3Wppr2RdfaQz0DRPphXzs2ZrOkE8sKvxdQsV0b1auixT +dw8a2dD/AJI1tupax+aWYaOngjlciV8Wmrmoq/0O6pt5kDknYdnnK615VYZu9zudvtctRLFU +3GRHzuWaZ0rkcqIiaIr1ROHI0Lxfb7/0im2XifKG94nultyjysc6OqorfN2PzdO1+4rnLy3n +uRyI5UXda3hzPX2p+jtwJkhlhcM99lq44gwfi/AEP2aTsFylkSpghVHS8XLq1zWbz+e6qNVF +Tibf7H2eM20Ts+4UzRuEcUd0r6Z1PdGRJoxtZC5Y5VanUjlbvonUj9DM5xcqprx/wI09tvHe +JNrPaUwvsT5U3aaK12yrbWYsr6Z7kZG5qbz2uVv/ADTNeC83uRCRLBmE7JgTClowbhulSntd +lo4qGkj11VscbUaiqvNVXTVVXiqqqqaf9I3tH49wTS4W2eslKySDHmZU6UramBytmpKRztzV +ipxa57lVNepqOPAwX0QGQMODY6bMu9Ynv2LauLfr7vDcViRlQvFywtVFRUR3W/eVea8y0tl7 +GGZWxftS+guzMxVUX/BGI4/NOD7hVaq6FXaqxjVVfUtdo5rmJwR6apzJJ2rqntFQYT2vdoi0 +bMuSF7zFrpY33NzPMNkpHLxqa+RF3E056NRFe7wNXuoYN6MbITEGE8BXLP8AzNqKqrxnmXIt +crqp7nPp6Jzle1NHcnPcquXwaJyN3jysUYksuD8P3HFWI6+OitdqppKurqJF0bHGxNVVTQHY +O2kbxtQbZGbOPqx8kdnpsPQ0FhpHLwpqFtX6n/rPXV7l7q+AkSTlwC8i2sxcfYcywwPe8f4t +rW01osVHJW1MjlRNWsTVGp/rOXRqJ1qqEf8AsDYRxZtO574r238zvNDKBtZLQ4UoJJHdij0T +d32tXgrY2aNRf6yqvNCSLRETTud32iIHZW2LME7WWL85b5jjGuKrZLh7GdRR07bZVta1zJHy +OVXI9ruSpw0Nztnzo6Mr9nbM2jzQwxjrGFzuFFS1NKynuVVG+BWzR7jlVEai6onFOPPQ20BR +TXjbm2maPZjyNueJ6WeJ2Jrui23D9OrvVOqntX+F05q2NNX+2iFj9Gts6XXJ7Jl2P8euqajH +GYr2Xm5Pq3OdNT07tXQQrvcnKj1kf/rP0X1qFvdJjnrj7CFmwdkHlNcprdibM+uShfW071ZN +BSq5GbrHJxar3O03k4oiL3TrWjoh9miPALLJf5MQ12K5ab/hGIkuT2yJVKmqyNi9Zuo7+iqL +qnNdTyOjpzSzEwfmZj/YzzVv014q8ASPfZK2per5XUrX6dj1VVXc3VY9qf0UdoSAIHa6cOZp +3nT0ZuU+d2Zl7zQv+YGNqC4X2Vs01PQ1kbII1RqN0YjmKqJw7ppRt17E2V+zJhTC0GAsc4zv +GL8X3hlut9FW1zHMWNNN9ytY1Ha7zmNTjz1JO8r7Bh/Zi2Z7RbrzUJFQYLw6lVcZ3OX1T2R9 +kmdqvW52vvqaF5F5EYo6TPFt+2j9onEl4psA01wltmGMO0NQsTOxxqiqjdUVGsbqiOc1N579 +/im6extJ7DFRsg2dm01shYovtmrsIOSqu1pqKtaiOelRUR6t4aubp69j9UVNVTTQ3u2as67Z +tCZK4YzWtrGQvvFInmynavCnq2epmj9pHoqp4FQyecJOXPTgqGnGcPRiZTZz5l3/ADPvuYeN +qCvxBVeap6eirI2wRu3UboxFYqomid00p27NijLLZmw/hO35e44xlesYYwu7KChoqyuY5vY+ +TnbrWoqqrnManHmqksWRWWdJk7k/g/LGlVHrh20U9JNImq9lnRu9NJx4+qlc93/WMTbee1RR +7MGStbdrZWRri6/I+34fgVU3mzKnqp1T+rGnHwroh+nR111ZdNkDL+53GofUVdZBV1E80i6v +lkfUyOc9y9aqqqupsmDWTac2DsutqLGdBjXF2McVWiqt9A23xxWqqZHE5iPc7eVHNX1WrlTX +2jTra46PLIrZsyFxJmmzMzHVRcaGOOntdNUV8e5PWSuRkbXIjEVWoq7y6KnqUU226NXKWoys +2VMNT3dsn2YxdvYjrnS72/pNp2Bq7yryhbH+c0+sGy5hbau27c/8M42xXiK002H6iKspfsVV +JGrnPc1io7eRU006k04qbP5RdGFlLk5mXh7M+x5h42r67DlYlbBT1tZG+CRyMc3R6IxFVPVd +03KaipzORi/aKyDw3tI5cT5Z4qvN2tdBNVw1bqi2SpHMjo9VREVUVNF14poanVPRAZEUlPJV +VebOYMUUTFkkkfcIUaxqJq5yqseiIiIqmK+icyktN0zozJzgs1Tc6rC+GqiexYblr5lklkSR +6qsjlTRqu7C1muiJ/GGTekCzEzDzSzrwDsQZZYiqLGzGKtqcR11O5Wy+ZVVV7HqmiqxI2Pe5 +EX1WiIvDU9vFXRF7OEmX81rwS7EFpxbS02/Q35blI+R9U1urXSR+s3VcnFGoiprwXgev0ZWf +2Osx8EYoykzUr5a3FWWlw+xj6qd6umnp0VzU33Lxc5jmq3VeKpobqodO83FtotNbdXpvNo6a +WoVvdRjVd/sIu9lbIOz9IdifHG0ltJ3S7Xy2JdpbVh6yx1j4IaWBqbyJ6hUVEa1zURrdNXbz +l11PZw1har2AduvB+VuX1/udRllmxTqn2Hq6l0yUcyKrd9NeateiaO5q12iquhvntA5w2jIb +J3E+at7YksVionywwKui1FQvqYYk/CerU9rUj/2atie5batsk2pNr3Fd9ukmLZXz2Wz01S6C +KGkR6tY7r3I+HqGM0Td0VVXU6Wf+zribo4L9adpXZmxJd3YQjrIqPEeHrhUrPE6KR3Jyoib0 +Tl4Iq+qa5Wqikl+XOObJmZgSw5gYclV9txDb4LjTarq5rJGI7ddp/SaurV8KKXGUI/8ApGcX +45zBzbyt2O8HYiqrHRY/elZfaunerXSUqyqxI1VOKtRI3qreSrpqeHtH9GXk3ldkZfMzMjaq +/wCHcb4Btkl+prml1kV1T5lb2WXeT+g5WMerVZpo5E6tTanYnzmvOfezZg/MbEqo69VNM6ku +UiNREmqIHrG6VET+vuo5U7qqZycui8F6uRHn0qO1o3A1ptmzngi57l/xNJT1F/lid6qktyyN +3YV60dMvFU57if6xvrg37kLHw0/8G03kmnsgFFI7Nt+4Yw2itrbAGxJbcT11hwlWUbL3iR1H +JuPqovVv3V/raNiVGtXVN56OVF0PA2udgTLbZxykqNoHZrr75hHFOAXQ3B8qXOSVKmBHta/e +3l1R2rkXho1U1RU0N5dmzNGqznyLwbmXXxNirL5aop6pjU0RJ0TdeqeBXJr75H3mLs64d2o+ +k3zMy4xhiW+2m3UOF6S7RvtVQjH9lZFRxo1d5FTd0mcvLmiGccE9E/k3gbGNixpbsyseVFVY +bjT3KGKeuiWOR8MiPa16IxFVqq3RfAbvN4Kq8ePHUrquv0FUKgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +oq6Gr20xt5ZbZGVyZf4SpZce5lVj/M9Hhq0Ksr2TO9ak7ma9j4/0eLvAXbsl+iSrsGXfFG02 +lFR3/EF1Wut9npVTdtVB2CNrKdyJwa7ea9ypqq6u4rrqian9I57MXZp8a03z9hJG3kvtqcgA +AACmic9CN3ZwRPTZ86/BZqvytKSRgoq+DU0s6RPPnEdrtdl2XsoHS1OYeZ720SNp1XslHQPd +uvkVU5K71SIvUiOUwBs+5J2HZ66TLCeVViVHttGXyLV1Cf8AnFW+lc6aX33KungRCVMAAAGj +PS34ZxJjHIbCuGsJWGuvN3r8YUkVLRUMLpppnrFNo1rWoqqpamOttjbvycg+37NTZKt9FgWK +Rq1TqWrdLU00Tl4LJIxzkavFE1cxE14G6eR2c2Dc/ctrRmhgWqfLbLrHqscmiSU8reD4np1O +avDw8y/ihG3tmVcGVXSQ5C5xYmcsGHayBltfVvTdihkR00Lt53JNPNTHL4E1JGaq5W+ht0t1 +rKyGGjp4VqJKh70SNkSJqr1dy00TXUji6N65w5l7Ye0TnJYmPdYq+d8FPL/Qes9XvsVF69Ww +KvtKhJSAAWHnwiecrjtdP+Tlx+bvNUOhx09CPV6pr/433HyNMWTipjMbdMTYLZcl348M2Bsl +M17dUY6OlWZN3ueqkXiSQIRw9KrDDhXNrZ3zIom7lxp8QyUqPZ6l/Y45qeRER3c1kdw8JI1S +yLLTxSLzexrl99NT9Ti5E0VNEI39nj/837Ov3M1flbaSOVE8VNTyVE8rYo4mq973LojWomqq +vvEWuPa2t2+86cwMfPSWbJvJLDt4Za2P1SG53XzHLuyJ3V3kSTwNjan9Izz0RSf/AIPrdp/b +lw8obrgFFI3tuT/8w3Zp/LKL56pIFj/7hcR8f/RFZ5F5Fjsd4329Modn6ksWUOy/Hd7HJX1V +3bcLw50ctUybdVEhh32PcmjeDkRddTcPY024bZtM1l6wDi7Ck2DsxMNIrrhZpnO0kja7dc+P +eRHIrXKiOYqapqi8UNqwWRnh2mMee5m5/NpDU3oedPQs3D3W3DycRYOb1ZTZR9LrgTHOLpPM +llxfYW0VLWSruQtlkppqTRXrw4SIzVOrfb3UJEsRYgtOFbBcMTXyripLfbKZ9XUzSuRrGRsb +qqqq8E5Ed/RIxvxVjPPnNekjey1X/EieZd7k7fmmn4e02RuvtkkoKc+ZxfoncQjZy6q4dqLp +UbzmVh1i1GFsoLYttZWt4xyVLGyQojV696SWo08Eepe/TF36pt2y/Q2eF7kiu2IqWKVGrwck +aK9EX30NuskbFRYayfwVYKCNjKehsFBExrG6J/EMVeHtqWRts4fosS7KeZ9ur4mPYzDtVVt3 +k1RHwt7I1fb1ahjnotcQVN92NsIx1L3O+xk9ZQR7y66MZLvInterU21KBdCNPOCrj2o+k2wL +gXDTVq7NlCxtXd6li6xsmiekzk17qSbjfz9wkrX1vLn1EdOfV4r9uzawtmzHhKqkfltlxUpc +caVsSr2KqqmO4wapwXRybieHeXqOz0RdDR2xM8bdQU6Q01LjDsMLE5Mja6ZrWp7SISHgpohq +r0k2ctryn2WsUW+So/8AC+M4H4ftkDV/hHvmRUe5E7jWar+ZC5NgnKevya2VsDYTvFO6C5z0 +j7rWxLzjmqnrLur4Ua5qGmmF7jtW5ebYe0FjDZ9yLdjFl8ujaB1fXuWCigWJyPVGvVWpI5d7 +TRHcOZm7IPpAcbXHOqn2ddqjKvzvcYXNUba6iNXpS1MjtVjjVHqum/pox6OVFdw4aobxtXVO +54CpTRO4eVijEllwdhu54rxFWMpLZaKSWtq5nrokcMbVc5V95DQDovrPdMzs0s8Nre5UMlNR +Y1vUtvtW/wA3xrOs8qJ4Gp5nb7eqdR0ekle7L7an2e86rzHJ9r9pukUNVNp/BxuiqWyKir1K +rVVfaRSReG4UFXb2XWmrYpKKaFKiOoY9FjdEqao9Hct3TRdeWhGxsb3ihza6SnO3NXC0vmix +UtPLTMqGLrHLxZC1yL1o5YlVF7ikmScgvJTVjpAcZZzU2UU+WWQeBsQ4gxXjGN9JPPa6V8iW +2gVNJZXPbwY56eobx19UvcMLdHZtEZaZZUdo2PMXZdX3LnHtPvSSNvMO59l65+rpHbyoiteq +J6lqpputREVdFM09Jpf6mw7GmOnUsjmrcGU1verV5slmajkXwaIXXsF2Kjw/sf5U0lFCyNtR +h2CvfupprJUazPX21V66+EynmnYaPFGW+KcO17Gvp7jZ6unka5uqK10Tk4oaWdDXf6iu2cb/ +AGCVXLFZ8UTtiVeSJLExyonvpyN/QY42gcwcR5a5WXnEOCcJ3LE2JnRLTWW1W+mdPNUVj0VG +epanrW8XOXkiNI1tkDPOPY7zEvUO1vlPi7DOLMyrl2WfF9yp1WHcV2qM0VNUjRy6uc1XacNU +REJa6aeGpp46mnlZJDK1HxvY5HNc1U1RUVOCoqcdTSPpEM7cTXB9j2QMm5ZZsdZlSMp611Oq +71BbXL6tztOW8iO1Xqa1VMM7L+UGHshuk4q8qcNprSWHL2CF83XUTuo6V80q9zee5ztPChKO +D8aypio6WWsncrYoI3SyKiaqjWpqvBOfBCI3ODMjNul2sqXaxzt2ace1+WWDpXw4dgfRuijp +I2L/AAdXIj26Jqv8Im9uoqo3jwJO8lc58CZ+Zd2zMvLq5rV2m5NVN2Ru5NBM1dJIZWf0XtXg +vvKiqioppDto0+cFFt5ZWY2yZywrMb3jDdgmqfMUaK2FqPdJGjpZfWxtTsmuqqnI7TukJ2j8 +iMb2a07Yuz5BhfDN9m7BBeLQ5z2QctVVd97JN1FRXNRUdpxRCQW13KgvFBS3a11UdTR1sLKi +CaN2rZI3Jq1yL1oqKh3Chrdt145zcsWT9VgjIbBl+xBjTGDX26F9qpXyrbaRyaTVL3JwZ6ld +xqqqeqcncNbOjs2gcuckIbVsjZjZaX/LrHtZM6omqbzFuMu9bJ3VVEViqiI1iLq1UbprqvHK +HS2YRuuJdka43C2QyTJYLtR3GpbG3e0h3ljc5e4ib6Kq9SGedlPHNgzE2dsvcT4dq2z0smH6 +GlkRrkcsM0MLYpI3aetcjmLqi8eRpNtf323Zp9JJkdl5heoZVV+E5YluSwuR3YXLL2dWu7it +YzinVqSZs001TrVVORrLt7bTUmztlC6lwqrqjH2M5FsuF6OFN6XzRJo106NTivY0cmnde5id +amhFNs6u2cdp/ZYw5eHrUYsvcct5xJUverlkrpaiRysVV4ruIqM161RVJMtrnEFVhfZjzPvl +G97JqfDNejHMXRU341Yui+05TDPRN2GjtGxZha5UzGJLe7lda6oVrdFWRtZJAmvdXcgZ/gbf +1dPHVU0tNKxHMmY6NyL1o5NF+Ujp6JudLBjnaFy2pE0oLLivslO1vBjdJqiDgnV6mJvvIhI2 +hU6twr6S1UVRc7hUsp6WkifNNK9dGxsaiq5y+BERVIn8wFuO3diTOjaGusdR51mUeDr7S4Rh +eipHW3FlFMrZ0TuoqJIvtRp3TbPosU//AAX4OX/pFw+cvNqrzdrbYbVV3u8VkVJQUEL6mpqJ +V0ZFExque9y9xERVIjcyIbztt0mem1tiOlqY8vMvcOV1lwFSyoqNlqGaKtSictURVe5f60jG +/wBA3f6NRETY1wBp/o83lXG0BwlkZDG6WRyNaxFcqquiIidakYeOK6q6QDaLxPco2y1GS+R9 +ruL2aqqQ3a6+Z5EavhXfbr4GRry3zK/Q8L/+E9/uhrev8E8bpMrVj+4ZqbP1wy0wPcMW3yyY +ikvEFso43Ks3maSKXRzkTRjfUcXLwTmeVirb12w8grpQ3/aW2XqK1YKrapsL620zukfTI5V4 +LIj3MV2mqoi7uuhvvgPG+HMyMHWjHWErg2ttF7pI6ykmb/SjcmvFOpU5KnUqHvg87EV/s+Fr +DccS4guEVDbLVSy1tZUyro2GGNque9fAiIqkQuZFvvu2ZhTPXbJxhSVMODcJWSptGAqOVFRF +VsjUWdOrVE1VV/rP0/om+/R36JscZa6u/wDRzl//ANrjWbYOrKXKnbv2hcpsUzJSXbENctbb +mz+oWpZHUTS+o19dvMqGuTTmiKbe7aOYdgy22Ycxb1iCrjhZWYfrLXTRveiOnqKmF0McbEXm +7V+uidTVMU9FBhutsGxlhuqrWOal6uVyuUCLz7Es6xIvtKsKr75uKaKdLPh/FeKctcsrNgnD +Vdf7zLjqB9Lb6KF0k07mU0ztEa1FXq4r1Fr4323tujJeNmO84tk630OBmytSofQ1TpKimjVe +G/I17mtX8JqJqbuZNZuYPzyy4suZ+BKxai03qHsjEeiJJDIi6PikTqe1yKip7/WaLdFw1uLc +9dovMquXslxqr+kLnyN/hN2Wonkdx6uLU4Ej+iK3TTmmhG7bOxYK6ZK4wWpnYosVYba+razg +jnSUjJFV3d9VCn+BJGnIqYE276eer2RszqalgkmllsUrGRRtVznuVURERE4quppvlHnL0heR ++QOErXYNkuCfC2E7O2OZ9c563Coia573S9ha9Hs9S7XTcXgmpuRsh7WuDtrLAEuJbJQSWm9W +qVKa82iZ+9JSyqmqOavDeY7qXRO4qambLzeLbh+0Vt8vNbFSUFup5KuqqZXaMhhjarnvXwI1 +FX3iIzMaC87bNuzx2ucT0tTBgDAmHa2z4DpJkVGyStVNZ+5qiavd/rSIn9E3j6Nbhsa5e/k0 +3lXGz5xfwTXUihyNve2Flnm1n/etn7Z/biqkxTjORXXW6vWnpWeZZqpFZFvOZ2VyrUIqq13D +d8JsZsw7fV/zAzWqNnnaFy2ky+zDj1Ski0clPWORN5WIj+LXK3i3iqOTkpm7bJbJJsp5rxws +V8jsJ3FGtRNVVewu0RENG8is2ekKyV2ecJ4fwhsnQVWG8M257nTXFz0r6qJ0skqvSBHtezg/ +gm6q6JqbhbHG2FhPazwlX1tHa5bDifD8rYL1ZZ37z4HO1RsjF4K5iq1U5IqKmimxANIelqw5 +iLFmz9hvD+E7FW3m7VmMqFlLQ0ULpZp39im9S1rUVVLGxXtmbeeS9ngxrmVsk0FJgaiZE2pW +nqnS1VPFoib0j2PcjF/CYia8NTdPIvOzBW0JlhaM1MC1L3225oqPhl4S0s7F0khkTqc1U99F +ReSoaL7BVbTZWbcef+U2KZUpLvfK1au3pOu4tSyOeST1GvrtWTI5NOaIbcbbeYOHsudlbMy7 +4gq2QsuGHa6zUsbnbrp6qrhdTxsYnWusmuidTVXkhjPopsOV+HtjXDEtcxzPsvX19yhRyafw +TplYi+/2NVNwDBO2htEUezNkPe8wUcx13n0ttkgVdFkrpUXcXwoxEc9fA0jK2L9oTFWztZcR +5zXTZnxrjisxXUuqbvi5rHshhpd5XK2JVjcjkVy7yqrkTgiciVTZ12kctdp7ALMfZb3CV0Mc +vmavoalu5U0M6JqscrfaXVHJqjk10XgpppiRjcb9MVYrZcVV8WGbCk1K2RqKjXR0rpU3f+s9 +ffJH+rgvURx9KlCzC+bmzzmVQpu3Gnv0lKj2po/cjmhkRNe5rI7h7ZI1TSdlgjlXm9rXfnRF +P1KKqImvcIXtsLaAqtpXbDt+FLJgi+Y7wPlnWPghsVlY577rURP/AIeVytRd1jpGtj3tF0Yz +hxU3SyD6RnBeNMwaPJHNDK+9ZT4nn3Ka2UN0T/g8q6aMiR6tYrFVNEbq1E6tTc3VdOXgXVTQ +LbozBxFtB5t4c2Espq2VJLpPFW42roNVbR0SaP7E9U5Ju6Od4VahbHR+4KsOXO3TtBYEwzSp +T2uw0kVBSx9yOOWNEX21XVV8Kkk4Iqull2irhinG9l2SsEMrq2OGSmr8SQ25iyVFTNIm9DSM +anNWxqkip3Xs15KX5kp0g+DMiqPCmS+amzni3KXDkUEVDa7hXRvkjVOSyytWNjk1dxcrd7TX +VeBIfSVlLcKOGvoKmKopqmJJoZYno5krHJq1zXJwVFRUVFIntmXEW2jldXZs1OQ2ztHia3Yj +xjV1v2Vuz1ggckUkjN2FquZ2T20XQ2h2UtvW45s5lXHZ/wA88vZcAZlUDJJIqN+82Cs3G7z2 +NR/qmvRvqkRVVHN1VF4G5KLqiL4Cp+c8scEL5pnoxjGq5zlXRGtTiqr7RCdnjtD1+05tm0+I +LflliDMTBuXlS5lpw5aI3SJW9hdxllc1rt1j5GoqrovqURDffZy6RDBGb2YC5MY/wHeMs8d8 +W01quyfwdQqN17Gx6o1Wv0Tg1zU1TlqvAw10l6yYB2lNnrOy7xyJYLPd4YqqZrV3GOiqWSrq +vVq1V/MpItBcbfW29l1pK2CWinhSojqWPR0bolTVHo7krdOOvLQjZ2RLxQ5t9JtnLmlhaZKi +yUNJLTtnYurJNOx06OR3JUVYlVPApJmDivDkRtYhYu1X0ptFYmuSqwnkjRI+bk6N1WzRz09t +Z5Gp7cCmwvSV36psOxpj+Slkcxa6CCgfurzZLK1rkXwaHu7AdjpMP7HmVdLRxsYlVYYrhJut +03pKhzpXqvh1cvEzBmPYqPE+AMSYeuEbH01ytVXTStemqK10TkXVDSLoZ77PV7PuKMOSK5Yr +NimbsWq8ESWFiqie+wkCBxdqmiIRsVL02rOlKhhVzavCeSlJ2RUX1UbqqNdU/PO5q/8AwyRe ++3u1YastfiK+1kdJbrZTyVlVUSLoyKKNque5faRFUiOzFor3tpWTPPa8xXTVEeBMEYerrXgW +klRUa+Vqfx6J3W+uVf6zkTqN6ujd9hjlt+Qz/OJDZkFOC8yOHpHLhWZ87ROTux5YareirrlH +eL41nqkijVVRFeif1YUmd7SoSK223UVot1LardTsgpaOFlPBExNGxxsajWtTwIiInvEW2G7h +tVZfbZGf+NNn7It2MW3qvZb3V1wcsFFA6NWPVEcqtSRy8t1HcDN2QnSBY3rc6YdnXapys873 +GNw3W2yeJXJSVL3IqsYqPVdEfou69HOaqppwN42LqcinA1k6RfOVMmdlXF1xpKvsN2xDD9r9 +t0ciP36lNyRzUX+rF2RT0NgHJnzkdlnBuHKylbDdrpS/Zu6ppo7zRUokm47wsYrGf9U1h2gq +2myk6VrK3MvFsvmSxYgtzaCKrm0bDHI+GWl9U9eCbrpWquvJFQkYvV6teHrNW368VsVJQW6B +9VUzyuRrI42IrlcqrwRNEI6uimc7Gmbefmbluic20Xq9K2nVeSrLPJMmndVG6a+2STJyOtcq +KC5UFTbapquhq4nwSonWxzVav+CkVmQe0dY+j6zZzD2cMUU1RjXC8l1fd7VW4WVlbPQq5NFg +niaurVRqNRyc0cmumi8LkybxxR7f23Fa82Z30+GsOZS0i/Ymw19QxLrWSq5VWR0KLqjd52rt +NUTRE1XiZH6Y6+1ds2WqCzwSPSO8YkpYpkbyckbXypr77ENwcnbDRYWyowdhq3RsZS2uw0FJ +E1jd1qNZTsTgnUWBtuYfo8SbJualvrY2PZFhitrWo9NUR8EaytX295iaGOei0xDUX/YwwZHU +Oc77FzV9vYrv6jKl6ontJvm2xReS6GgnSY2CfLjEuW213h2+2inveAKxtNJa66rbDJc6ZX7/ +AGOFF9e5N5+rU46O1MbbR3SgYczSyUqss8vcA4hsN9zBo/sJUXHETY6O3W+KpTcmXsznaPTc +c9N7giIu8q8NDebZMydtmRGQGD8t7beKa7eYaFJ6i4Uz9+GqnmVZZJI162au0avW1EU9jaDz +swts95T37NPFkzUprTTr5ng10dV1LuEULfC5yongTVSH3O7KPFlTs52ra3zfbNJjvNvMKjqo +WyoqLR2lYZ3RMROpr91jkThoxsfhJscG/chY9U0/8G03D/4TT2ADi5NU56EdvSD9k2c9oXLf +bRw9crXU1lBpZLth+etbDV3Gl0cmsDV4v0bI5F0RdF3V5FhbVPSB2DaRy/otnnLTC93wtUZg +zU1DcLti1sdvpKSBz2uc1HKqo5dUT1XBOHDXUkTyMy2teT+UWFMtrRWNrKawWuGlSpbyncjd +XSJp1OcqqaB42q9pHBnSMZsZg7P+TE2N6p2HqGyyy1KrDQ0rpIKSXV8qqjVdpDojN5FXXXqM +hZZdIZmhhTOC2ZK7YuT0eArjfnsitt0pVf5kc967rN7eVyKxXep32uVEVeJu1jHGeF8vcM1+ +M8a3umtNktcSTVlbUv3Y4WK5G6uXuauanvkc+ZW2xgafb4wFeMOZ9wOythsjGXd1PXqltSp1 +m1SROSu0WP8AwJCcuM0sv83cPfbVlriyhxDaEmdTrV0cm9H2Rvrm691NULsTkVAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAPzkYj0cxzdWuTRUNGc29gjE+W+YE20VsU32nwxjWN0k9bYK9rZ6C5o/jIxiv +1WJXrzTXRV5K3mZ62Us+MYZ54Nu02Y+WlZgbFuF7qtlvNsnVVjWdIY5Uli149jc2RNNVXr4q +nE1K6Rz2YuzT41pvn7CSNvJfbU5AAAAAjc2cf/zZs7PE1Z5WlNvNp3FG0lhTCVtrdmjL2z4u +vstf2OupbnO2JkVNuKu+1XSx6rvaJz5LyNa/Pm6Wj/1W8Cp/8xh/+sNprjm1d8s9nyLNrOqy +Mtt6ttiirr3a6BFl3K9WJvU0O6rt7WRdxOK89dVIvNmfa5wDhrPPGu0xtGYOx9eMb32Z0Fmi +tdlSantlEqabrFkkYqKjUaxNE4Ii8eKnYqNuHK53SHRbSbcJ43+1uPDKWtaD7Fs+yXZewOZv +JD2Xd3NVTjv8iXfB+JqLGmFLLi+2QVMFHfLdTXKniqmbk0cU0TZGte3juuRrkRU1XRdUPZAA +BReR+boIZHxySRsc6JVViq1FVqqmiqnc4KeZi+y2rEuFbxh69Qxy0FyoZ6WpY9EVqxPjVrtd +eHJTQXoc62qjwFmdheJZFtloxOi0iKqq1N5HI5E96NvIvLHObfSg2/GV8ocE7NmC7hh+Cvnj +tdXNcImyT0qPVInuRapqo5W6KqaJz5F9bNuYe3ZijMGS3bRmSWGMKYWS3zSMrrdVxyTLVIrd +xmjZ5OCortV06k4mTdpDZry32oMvpcAZi0UyMjkWpt1wpVRtTb6nd0SWJV1ReC6K1UVrk4Kn +WRnbZezvmJsv5ORYdxBteYzxVarzUstmHcIMbJF2ZE5pM5ZXb0bW6Juo1EVVREN6+jw2c5Nn +PZ6tlqvMCMxJiZ6Xu8at0WOSRjUjh/6kaNT21cbPgAFiZ8dpXHfucuPzd5qf0OPsSKvh/wAr +7j5GmLIzCqI8t+l8wlf7ixsVNi6xx00Er19S+SSB0HDwosen/wDkkhTREI4OlEqWY2z32eMo +bfH2e4TXp1wdExfVpHLPDHqvcT+BcvvKbd7SOItorCGBLdVbNmALTizEK1kcNTSXOdsccdNu +Lq9FdJGirqidfWa0+fN0tP8A6rWBfjGH/wCsN0MsK/Hd1y8w7c8zrJS2jFlVbopLzQ0r0dFT +VSt/hGNVHORURe45TQjZ4/8Azfc7OWn2s1ev622l49KXtM3jLnLmPJXAEVwfiLGUSpcaqkpp +HrRW3XR+itTTfk4oiapomvdMO5e7bGzDk9ss1uQ2C8ucz46mfD1fS1FbNh+JjKm4VFM9sk8r +uzqqN33Jx0XRjU7hcfRKbSmCqfANl2bX2HEi4jqa25XBle2hattRifwmizb+qO0RU03efDUk +vTkhUFO4Rvbcn/5huzT+WUXz1SR6RjZEdG9iOa9FaqLxRU7i91CscbI42xMajWsRGoiJoiIn +cI18zKWnwP0weAa3DESRS4oskbrskXDfdJFURPVyJz9RHGq69xFNndqHHO2ThO9WKHZjykw9 +jC3VFJI+6TXOpZE+Cff0Y1qOmj1RW8V5mFafOXpY3TxNn2XcDNiV7UkX7Iw8G68eVWvV4DcD +O7XzmcfcOWGrn1f9FkNT+h49ixcPdZcP2IjPm1Nso5abV+DafC+O21FFX2uV09ovNHolVQSu +03t3Xg5jka3eYvBd1q8FaikZ+25kPmjkPgewZbYo2rsY5h1WJaxtJYMKK2SOPsLVRu/PrK/s +iIqta1NERV9okm2LNn2LZsyAw9l9UNR14latyvMiJzrZkRz2+0xN1ifgr3TOwBqB0iW1BXZO +5f02VmXD5KnMnMP/AMG2inpl1mpoZF3HToicUdqu6z/WXXqL52ItmCh2WslKHClV2OfFN4el +0xJWIu92Sse3TsSO62Rt0YndXed/SMOdMFhmpvGyvFeoIHSNsl+pKiXd19Sx+rN7TucTafZ+ +xVQ41ySwLim3SsfT3HD9DK1WLqmqQta78ytUsjbpxZQ4P2Tsy7pXSMa2exzUEaO/pPn0jaid +1dXGPujew1fMJbEGGZqK371zuMFfdKOCV2iSve5yRIuumiOVjetOCmPvPm6Wj/1WsC/GMP8A +9YZ92W8ZbWWLWYh9FDlbYsHrTrT/AGHS11LJfNCLv9l392aTTd0Zpy5qeVt17UVHsy5O1Fda +XtqMa4mV1sw1RNTee6ocmjp91OKtjRyL4XK1Ost7o89lyryEywnxljtHVOYOPHpdL3UzLvSw +sfq5kCuXjqm8rnd1y+A9TpANpWv2eMk6pcIU9VUYyxSj7ZZEp4XyLTat/hap26i6djavqf8A +XVvcU0+2K9svZy2Xcpo8PXTAOaNwxdeZluOI7lFYI3pUVTtfUtc6ZFcxqLomqJrqq6Iqnn9G +dtV4BwLmBjHAV2w5iqeuzOxtClqmpbe2SnpuzzPa3zU5ZEWPRZE10R2mikt7NNOGvvnI6d0u +dDZrfVXa51kdLR0UL6iomlciMijYiuc5V6kREUjSy+t9w6R7a8mzXvlNOuTOVVR2Cz00mvY7 +jUtdvN1avBd9zUe//VRresk1aiNREanDq05HGOGGHe7FGxiOcrnI1qJq5ea+34SOjpg7ZQ2i +hybzJt0KMxFasV+ZaWZnCRYt1syN1TjwkiZp3FXwm3mfWJ8/rFlZSXvZ6wPa8VYsllp1fQ3G +dscXYXN1kfq6SNNUXThvGsqZzdLRqmuy3gX4xh/+sNw8m7pmXe8s8PXXOGwUVjxjUUivu9vo +3I6Gnn33IjWKj3ppuo1fXLz5mk23/mvizPjMixbB+R9Ur7nfZ45sW1saqsdHTJ6rsUit/oo3 +1b0XuNb1m7mTuVWFckstcP5XYNpUhtVgpG00Sqnq5n8Vkmeqc3vernuXuuU87PjIjLzaJy+r +suMx7YtTb6r+Fhmjduz0dQ1PUTRO/ovTXr4KmqLwUjR2r9mHG+yLkPckr9sbGtwwjVSNtVhw +hG18TqqZ+q9je9JVRIWsRyuRrETREbw3kNr+jF2bKrIbIKC/4ipXQ4lxy6O7Vkb26PpqdW/w +EK+HdXeVO67wG4iJomhU4uRFTqI3+l4tlDhqqybzes0DYMT2nEa00FRHwlkib2OZjNeao16K +qdzeUzx0iVgrsY7EeM3xwvlmpKClur2t56RuY9y6dfWuhcfR94qt+LdjvK+toJmvShsrLVKi +L62Slc6FyL4fUGU85cVUWCcqcX4sr5Y46e1WWrqHueujeETtP8VNPehzwzU2rZpu2IZ6d0bb +9iWpliVVVN9kcbGbyJ3NVVPeO1fs3+lTpr7caaw7M2CKm2xVUrKOd9wiR0sCPVI3L/wtOKt0 +VeCe0ZV2X8e7bGK8Y3Si2mcncOYRw/FbFloKu21TJZJazssaJG5GzyaN7Gsi8k4tTj1Gy3BT +VXpN8H2DFWx1jiqvFJDJPYY6e50Ez0TegnbMxurV5pq1zmrpz3jz9nTP2DL7o7sF5yY4ZVVb +7PhlYI4GMdJLVPgmkp6aJqImvqkjjTXqbqvUaS7KG1zlxgLNfG+0TtCYOzBveYmKKl8dE+22 +RJqe3US82RukkYqKqaM0RNEa3TrP0su3BlfbukNxDtJPwljd+HLhhlltioGWti3JsraaBiud +D2XdRmsbl13+SopL/h+8U2I7HbcQUUU0dPc6SGthZO3dkayViPRHJ1O0cmqdS6noquiaqNU7 +p1LrbqC8W+ptNzpY6qjrYnU9RBK1HMljem65jkXmioqoqKR2dEvUS4fxvtBZV21X/YDDmJY5 +KBiP1Y1XS1MK6eHcp4kXj1ISM9gh7K6bsLN9yI1X7qbyonJNeehrD0luGrLiLYzzBlu1M2R9 +op6e5UblRNY6hlRG1rk7i6PcntKcdjPEmOq3YNwZeMN26O54mpMOSRWulq5N1k8sKuZCxzlV +NGqjW9acDFXnzdLSumuy3gVNf/3GHT54bIbLuK9pnFeGrzVbTmXVmwhd4a9sdsp7ZOyVk1N2 +NFV7lbLJou/qnNOHV1matUXrI6+mNs1tteBcuM1KCBkeI7BiVsFJUsTSVYlZ2XsaLz0R8bXI +nUuvdU3rorZbcwstqW2YvtkNxocQWaKO40lQ3ejmZNC3sjXJ167yoaF4+6P+47ONkxXj3KXa +7xjlvl7TQT3O52mNrpnNYiL/AAcT2ysRXLwY1zmq5dWoqqWf0R+zxWXfE+I9qXEz62eGSSe2 +Yfmr3LJUVKuX+HqXuX1y6aN17qqSmImnBE0RDoYhvlswzZK/EN5qOwUNuppKmok3VduxsRVc +uic+CciHax7XWBMb7Z1btJ594OxzX2PC0awYEs1ts3Z2UytcqRzypI9iNenGRNNfVuavDcQ/ +TaN22cr8y9rbJnOKx4VxtTWjBUT219LXWtkVZPrM938DGkio/gv9ZCQrMbGFo2ntirGeKsHW +q70tFibC9zdS0lygSnqkWJH8HsRzkRVWJdNFXVFQx70SWKqK/bG1iskD4+z4au9zt1QxF9U1 +z6l1Sm97bahPzG4tyroLZb6m41L2shpYnzSOcuiI1rVVVX8xHd0SVOuJb7nzmzDE5KTEeK9y +mei+oeiyTzqie0k7ePhMkZpZq9JbaMwr9bcsdnbB14wrT1j2Wqvqa+JstRTp617kWqaqL/1U +Pd2fsyekDxHmdQWrPzIrCuGcGyU9S6quFBWRyTxytjVYURG1D+Dn6IvqV4LzQxP0rO0ndcMY +WptnrAzLotxxKxk2IquipZJFpbcq/wAU1W8FfJzVNfWpp/SMcejf2YsB7IWINnXLrLjMykWo +wdcrNFVVdgiiilrKilkY+omekyqiLI/ecuiqje7oZC6KLaUwTc8ssO7N8NjxIzEduguNykr5 +KFqW50STbytbNv6q7R6cN3qU6HSu7Sd0oLVR7NmDGXZrr52KoxVXUNHJK6CgV2radmmiOc7i +rk10VERF01LFxztu7M9n2O77s25X5c5lW2L7V5rPQz19iiihWZ6aummekyqivernudovFymX ++i02lsEYmyuw3s80FhxLFiCw2uoraitqKFrbdIxJU1SOZHqqu9WnBWpyU37TkaP9KDtNXfKn +K9Mp8AxV78UY1ifFPUUtPI9aG38pHo5qcHv9aia8tVMH5KbbGzDkPs2LkthjLvNFa6W01SXC +vfh2Jrau4TwObJM93Z9d1FVETuNancO/0SG0rgqz4OtmzlU2DEkmIrtda6thro6Fq25jEZv6 +Pm39Udo1eG7z0TUk7WGF8jJ1iar0arUerU3kReaa9SLonAxftUYZsmLdnHMiy4hgjko3Ybr5 +3I9E4PihdJG5O4u8xNDXvonr5erlscU0KtdLLbLnX09CkjuCpwe1qKvJN52h4tZnL0sEdXOy +j2X8DSQNlekT1uEWrmI5d1f5WnVp1GbNlvHG2Ji25Ygi2nspsP4QoqaCB1pktlSyV1RKrndk +a5GzSaIjUaqLw5mrXSu7R1Y/7G7MWFUvLaO4ywVmMq+30b5nx0e+ispo+TXuXRZHN3kRd1jV +VEVS0s2NuPZrZseYh2ccrMt8yLVCuHPsPbZLhY4ooGu1aqyTSJMqorlRXOdourlVeszf0Xu0 +ngnG2VeHMgbVYcS09/wrYZa6srKqhaygmY2oaxWxSo9Vc7WZq6K1OCO7hkrap2DcC7SGIbfm +PacUXTAuYFpRrKfENqT1crGJ6hsrdUVVb/Rc1zXInDVU4Ecu0ps/ZqYn2hME7Ldy2h8SZrYt +q3xurZq1r20Vmhf/AEuxrI/V7Y0c9yqqcEROsmYy8wNY8tcCYfy+w1Csdrw5bae20iLzWOJi +MRztObl01VetVVS415Kfk6GCR8c0kbHPjVVY5Wpq3VNFVF6tUPDzBsNoxTge/YbvkEc1vudt +qaWpZIiK1Y3RuRddTRfoarpWvybx3hx75FoLTipfMm8qqidki9Uifq2njdGbMzAm0ltFZQV7 +G09fFenVccb19U5kNTMxVTup/CNXXwkkO8iJz5EbmFnszG6YnEF1tMSy02C7B5mqZmL6lkkd +NHEqKvWusypp4F7hsXtNY923MKYut9Ds15N4cxbYZaLslXV3KrjjkjqN7TcRHTx8NNOpTF+G +s3+lQqsR2qlxFsz4Jo7TNXU8dfUR3CFXRUyyNSV7USrXijN5U4Ly5LyN5JoY52OiniZIxV13 +XtRU/MpV3rV05pxI2NkalpsD9JxntgjDEPYLLUxTTyQx8I2P3o5eScE9XI/TuHa6V7aTuNJb +aHZmway7NS+LFU4tr6GjkldBQK5FbTs00R7n6K5zd7i1qNVU3ix8wNuDZotex9fdm/K7LfMm +2wJhqSzUE1fYoooVlcib0070mVUV7t5znaLxcpmHotNpXBGKMrsNbPVBYcSxYhw/aaiuqa2e +ha23vY2ZqKkc2+qud/CN4bqcl7hvycXLy5904QRQwR9ihiZG1FVd1rUREVV1Xl4VX3yNzpPq +OlwvtEbPmYtjiSPEDrstK6SPhI+KKeJzNdOK8ZHoSRSww1EToaiJkjHJ6pj2o5F9tFOa6Nau +nHQjYyKpIMCdLXmfhfC0aQ2y8Wiapq4ouEaSPhhqFVUTh/Gf4qbA7R2Ym3lhfMRbZs7ZI4Yx +VhPzFDJ5vuFZHHL5pXe7IzR1RGuiaJp6nrLLwBm10nlxxzh+gx5s3YMt2Gqm500N3q4K+J0l +PRukRJpGIlU7VzWK5UTReKcjdZ8Mcj2Pkja50S7zHOaiq1V4ap1oump0sQ2e3YgsNysN3hjl +objSy01Sx6IrXRPYrXa68OSkf3Q61U1HhvOHB8Cv+xVnxZG6jTeVWtV7ZWORNf8AVhj/AMDO +W1RsG4H2kMQ27Miz4qumBswLS1rKfEFq9fK1vrElbqiqrepzXNcicNdOBHPtH7PmaeLNorA+ +yvcdonEea2Lax8b7hU1rHtorJA/ir0jWR/q2xI97naoum63mpM1l/gqyZcYJsWAcNQdhteHr +dT22kavPscTEYir/AKy6aqvWqqXCRudJhG3MTag2dckL29yYfulxSpq419ZKs1UyJUd3dGxa +e09e6SJ2+0Wy22mGx0Fvp6e300KU0VLHGjYmRI3dRiM5bunDQjl2RKClyh6TDPLJrB8SUuGa ++idcW0cKbsEEmlPUNRrU4IjfNMjE7icD98fVEWW3S/YSv1xj7FT4vsjKWCWR2jXPlgdDw7io +rNNPCSQc9EXRe6RxdKBUx40z52ecoqCPzRXy3pa50ca+rRks0Ueq9xP4Jy6+BTbvaSxFtFYR +wLbqrZrwDaMWYh82shqaS5TtijjptxdXorpI0VdUROfXyNaVzm6Wjq2W8C/GMP8A9YbJ4rxt +mRYdlC9Y+x5Yqa0Y1o8H1NdcqCkej46atSByuYxyK5FRF5LqvtmvHRBYDw/Z9mmfMSOmjkv+ +LL3WrcK5zUWZ0cD+xxxb3Pd1Rz9OWr1U8zpg8E2V2S2G82YIWU+JMNYipaajro2ok6Ry7y7m +/wA9EcxHInUpnXNTaadk5sj2rOe4UE1xxBdcP0K2yiZC6R1Tcqina5iORqL6lqqr3L3GqnWh +oRsR7XOTmQNNijHubeEMy8QZnY2r5Km7XOlsTJo2RK9XNije+VruKqrncE46J1Ifhs4ba+WO +BNsnOLNu64VxrUWnMCZkdupqS1skq4FdMxU80MWVNxPaVxMU3TTgnWoXkRqdGrZ7ZmhtN7Qm +euKKRtTiGkv7qSjdOxHOpGVE9Qrux6+sVGwsYmnJvA2c6QfL3DePtkrMT7YKGCaWw2ee9W+a +WNHPp6mnar2uYvNquRFaunNFVOJ5fRqYvuuMtjjAdXeZJZp7fHU2xskrtXPignc2PjpyRujU +8DUNnoYYaeNIYWNjY3k1rUaie8nAje6QilpsHbcOzTj/AA9D2O+3GvbR1TouD5IYquFseunF +U3aiZOPVwNtdqDFm1DhKy2WfZjy2smL7hPVSMuUNzqGRNghRvqXN3pY9VVfCprq7Obpad1dN +lvAqLoui/ZGFePwwz7tI4yxrhnYwxdi++29ltxT9p7fshT0z0VtLWTxMZO2NyKvBj5Hoioq+ +tRdV5mNOioy9w5hTZMsWKrbRQ/ZXFlRU11xq2sTssismdGxjnc1RqM1ROreUxZ0vWHrbhejy +nz0slOykxXaMUR25lZCiNnlh3HTsa5ycVRj4V01107I7um4+Z2TeA9p3JuDBeZ9pdU0N4oqe +sR8bt2ekqVjRWzRO04Parl6tFTVFTRSOPaq2Xsb7ImQ90fV7Y+NK3B0722yxYRiR8L6ueRVV +InvSXdSFrEc56NYiaJpom8htP0X+zZVZFZCx4lxLSLDiXHbo7pVxObo+lpd3+AhXrRd1d5U7 +rtOo3LBZWc+ZNsygyrxTmbdlatPhu1VFfuKv8bI1i9jjTwufutT2zUHolct7nBlNifP7FyLU +YhzQvlRWvqpGaPkp45Hau160fO6Z2ngMtdI7hmpxTscZhU1NE+V9DRx3Hdbz0hla9eHXwTkd +ro88V0GLNjnLKro5WO+x9oS0zI3+jLSyOici+H1KL75mHNjE9HgrLLFeLLhKxlPabPV1T1eu +jdGxOXiaZ9Ddhqpt2znfsTTwvjbfsTzyRby8HsijY3eRO5q5U94uzNnNTpJ7NmNf7XlTs84Q +vWEqarcy019VXxNmqINE0c9FqWKi8/6KHr5A5k9ILiPNG2WnPvIjCuGsFSw1Lq640FZHJNE9 +sLlhRrW1D1XekRjV9TyVeRnXPzM2iybydxZmVcJEa2x2yaoiTX1827uxNTwq9WmqvROZZ19r +yev+d2Jmvlv2Zd5mr3Tys/hHU7Hu0XXuOe57vbQsTpXdpG4QxW7Zlwk27shuroKzGFdb6OSV +8NErkWOmZya57kTsjk3tNEYiqmpZuYm3Hs00Gx5iLZxywy2zJtccmGJbPQy19iiigSVzdFlm +kSZVTedq5ztF5mZuiy2k8FYwysw5s82+xYkhxDhax1Nxq62poWst0kaVTGq2KZHqrna1DF0V +qcEd3DfMHVuFdS2yjqLhWzNip6WF880i8mMamrlVfAiKR07AVNV7Qu1pm/tc3qJ0lFRzvsdg +V6a9ja5d31K9W7CxE9qVSR/mh+LIYYGqkULI0c5XLutREVV5rw617pHT0wVsorTS5M5jUMSM +v9sxWtLTTM4SLDoybd1TjokkTVTua+E27zzxTn9YspKK+bPuCLXinF8q0qvobjM2OLsLmosj +tXSM4p1eqNZvPm6WfeRF2XMCp3f/AAjD/wDWG4+Td1zJvWWOH7rnBh+jseMqmlV93t9G9HQ0 +82+71LFRz0VN3dX1y8+Zobtq1Em0xtyZSbKtC5Z7HhuZt+xFG1qOZx/hHo9PBDHu/wDxySOO +NkcTY42I1rURGtRNERE5IYd2m9ljLXaowO3B+YFPNT1FG9Z7ZdaRUSpoJlTRXMVyKjmr/Saq +aLw7iKRmbbOQuZezxlpZsAYn2s8Y49TEday34cwiiSRsdE3RFdOqyu32tVWNa3dRFcv+roSL +bDOz03Zu2fLFgutY1b5XJ9lL09ET+VSoiqzXrRiaN9tFNgjBe23mTfcp9mDH2NMMzvp7pTW1 +YKSdnroZJXJGkieFN7VDGXRjZQYQwXsx4ax/SW+GbEuOIpLtdbrIxHVUyvlcjY1lXV261Gct +U1VVVeJhnpPMO2zJHMLKragy8p47LiyO/LRXGeiakTrhCiNd/CI3TfcqK5iquqq1ePIvLpb7 +NU4q2QLfimGncv2LvNvrpEavrGzMWPVU7msmht1kViugxzk1gjGFtkY+mu+H6CqarF1RFdAz +VPeXVPeLA268V0WDtknNG51kjGNqsPVNtj3l03pKlvYWonh1fwMedG/hu/YP2F8Lz22gR92u +FNc7tR08ztEklkmk7Ci66aNduN95dSwpM5ulmR7kZsuYFVqLwX7Iw8U+FmfdlfGW1ji6HE/o +osrrFg59I6jSyJbKhkvmpHJN5o392aTTd3YdOXrl56cNUG26j2m+lOvmGMyom3PDeVtsfJa7 +PVNR9N2WLsabysXg7WSRXrrz0TXgiG+ObOUGBM4subrltjew0tZaa+jkpmNdE1VpHbioyWFd +P4N7OCtVummidXA1C6IPMDEl+yUxXl5iG4SVsOAr95ht8r3q7cp5WK9I2qvJjXNdonUjuBr1 +tqbS+FM5tqPD+CscWjFdXk5l5cFkr4LPbXyy3itZ6/1LlY1Wap2NHa8Gq9U11Opt/bcGUW0D +lJhPBWAsFY2s8lkxRSXNfsvZ46WDzPFBNH2ONWyu9V6tujdE4ISLbJ+0fgvaLwC+5YMseI7a +zD3ma11Tb1QtpnSSpA1d6Pde5HM06+HtGcgDi7mnHr0I0MgrXbtp3pHs1sY5oU8d5pcs4vMu +H7bWsSWnpVSXsTHJGvqV3VR70VU5uReaJpuXtXZNYIzmyKxbhzF9npapaW01Vbb6l8SLLR1E +UavZJG7TVnFqIunNFVDC/RS5l4jzB2XILdiWtmrZ8J3aoscFRK5XPdAxrXsTeXmjUfup4ENx +44YYlkdHG1ivfvvVrURXO0RNV05roiJr4DQzpisPWifZ8w5i2WONt1s2J6ZlFKnB6Nla7siI +vPT1LVNsML4dseb2QWHLJmPY6a8UGIsN251zoqxFdHOroY5FR3Wvq0RfbRDRPMnYkwPDt54C +s+GNneNcq5rG1148zW+VbYtUrptVlfvaI9E7Hw1T+jwJB8tcqMvMn8PLhXLHCNvw7aHTuqVp +KFitjWV2m89UVVXVdEQu5ORUAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFFRF4KfmyGKJz3sja1XqjnqjUR +XLppqvd4IR+dIBgTG2JtrHZ4veHMIXq6W613OnfXVdHQyzQ0rUrWOVZHtRUYmiKvHTgSDNXn +7aqcgAAAAR8bP+Bca2vpRM4MY3LCN5pLDX2mqZS3SahkZSTuWWmVEZKqbjlXddyXqUkG58xo +ncQ4yxRys3JI2vavNFTVD8fMFHpxpIP1bfoNFarAWKF6WmDGCYNua4bTBqQLc/se/wAxJL5m +cm6su7ub2vDTXU3wa3dajWtRqInBETTTwHMAAFF5Ka8bXG0hmJs5UOGsR4VyYuuNrDPWq3EF +TQ6q6hpkbw3Wt1VHuVdUcqbqaceZrRmj0okGaWDa/LnZuynxndsbX+B9ui7PQaNoVkarXOVG +6qrkRV05Ii8VNiNgDZsu+zVkXDYMWvjdii/1TrveEYu92KV6IjYt7rVrU4+FVNltE7iDRE5I +Ue9rGuc7XRqarohG5gvL7MDbN26K3NfMzBd8s+WuWb+x4fpLvQS0zK17Hr2JzWyIm9vOTsjl +ROW6hJG1u7w04HIAAsrOyjq7hk/jWhoKaWoqajD9fFFDExXvke6ByI1rU4qqryRDWHol8IYr +wTst1Nmxjhm62Ovdiu4TJS3GkkppVjWKnRH7j0RdFVF0XTqU9TpCtlbFOeOGLFmVlO9IcxMv +51rbWjV3X1cSOR7oUd/WRzUc1F4LxTrMQ4a6Wl+F8OxYZzkyGxhSZgUMSU89HBT9jZW1DU0V +zUem8zVU1VNF58Dt7I2TOb+0JtFVm27tE4cksEVPGsGEbDUxOY6Fm6rGSbjuLWsYq6Kqauc5 +XEiKJwRFGidxA7g1faI+shMCY2tvSr5w40uGEbzS2Cvw7VRUt1moZGUk71lt+jWTKm45fUO4 +IuvqV7ikgD6WCV29NDG9eSK5iKpZGdVn83ZQY4obbbUnq58NXSKGKGFHSSPdSSo1rURNVVVV +ERE4qprv0WGD8Q4P2VbfasXYZuFlubbvXvdT3CifTzoxz+Cq16I7RU5G4icioKKqJzUj72zc +CY1v+3ns8YlseEbzcLTa6ukWur6Whklp6ZEq1cqySNRWs0TjxVOBu5mXiLEWFMAX/EuD8KT4 +mvdtoJqigtEL0Y+tmRPUxoq91ff4cOJpFZ+lwwjaLHHbM08lca2XG0EfY57TDSLuS1CJou4r +0RyNVe6mqHS2N8r83c+9p+87budGFKnDNClM+iwraqqNWydjczsbX7ruKMYxXLvcNXu1QkS0 +TuDRO4hZ+ctJVV+UWN6GhppaipqcO3KKGGJiufI91NIjWtROKqqqiIiGr3RO4RxVgvZorrTi +/DV0sdc7FFdMlNcaSSnlVisiRHbj0RdF0Xj4Dci41sNuoqivqUkWKmifM9I2K9yta1VXdanF +V0TgicVI6dnDLTMLan2xsSbUmc+DLxY8O4QlSkwna7xRSU6qqa9hcjJERVRrfVqqJxc4kfRN +CoLfx/iyHAuDbvi6e211wbaqSSpSkoYHzVFQ5qatjjYxFc5zl0TgnWQ65f5t510u1Dedp3N/ +ZZzGxfdn7zbBQttNTHBa2qujdEdGuqtZwTTrVVN08sOkAzNx/mDYMF3TZCzAw/S3mtZSzXSs +pJmwUjXa6yPVY0TRNOtTaTOHK+xZzZZ4iyxxK3W34goZKR7kTV0TlT1EieFrkRSOPJvaNzf6 +OdtfkDtDZaX2/wCDrbUyS4exDbI1dG2B6quiOX1LmKvHd13mqq9R+eZOY2cnSf4psWVeXOXt +5whlTQVbK+9Xe5xK3zRurp65NGrwVd1iarquq8iTnBmFbPgbClowbh+mSC22WihoaWNE00jj +YjU9/hqvhPZ0TuIdO73KCzW2rutTHM6GjhfPIkMSySK1qaqjWN1Vzl04IicV0IacTZsZw4/2 +wU2icztl/MjEuHsOuczCuH0s9THFStjcnYHyI6NUVfXSO4cXqnUhtnh/pHM1bxfLdZ5tirMe +iirqqGnfUy0czWQte9Gq92sSIiIi6+8b0uhhqUa6eFjl01RHNRdNU8JxdQUen8lh/Vt+g0V6 +L/AWKsJVedUmLcH3Sz+bsYPnoluFA+Ds0e/N6qPfam83inFvDihvk1FQqR8dKjmrnDV4bpsg +cnMv8XXRt6ibVYhulrtVRNG2nVfUUrZGNVFV2iueiLwRGp1ljZEbY2L9n7K6y5X4N2F8zEo7 +TAiSTuoZkfVTrxkmfpFxVztfe0N4tmzO3EWe2Xs+NMSZW3zA1XDXy0jbZdY3Mne1jWqkiI5q +LoqronDqNbLn0nkmVeMcRYR2hcg8X4VfQ18rLXUUtP2aOppUXSNXKuiK5UTXVqq3iYoqKrMz +pMtovBF/hy/u2FsmMvatLg6puUSsWulR7XuRNeD3v3GMRreDWq5V4qSixsaxiMa1EROCIicE +8By0TuIYd2q83sSZMZOXfE+B8JXfEmJqhvmO0UNuoJKp3mh6LpI9sbVVGMTVyqvDknWRk7IW +ceaOzjcsU45xZslZmYxx3i2qdJWXqS2VDFbCq7yxt3o1VNXcVXwIhvls1bY2PM9swJcGYk2b +sY4FpY7fLWfZK708jIXPa5qJEiuYiarvKvvG0irw4kcGKcB4/wBtrbyom4zwffbXlBlNvy0/ +2Rt8tPBdJ2PTizsjUR6yytTVU1/g4vCmsj0MbIomxxsRjWpojUTgiIfofnUPkigkkihWV7GK +5saLor1ROCary15GhTuk8r8sMQ3vCu0nkFivCdXSV0zLdNR0yyw1FPvaR+qXTV26mqq1VRTF +dXPmd0mm0Xgy/UuAbthnJjL+qbW+abnErFrX77XO014Oe/ca1EbqjWouq6kmmIcNWfFGGbhh +K8UbJrZc6OSgnhVNUdC9qsVPzKRjZeY6zi6LfGeIctMc4BvOMsn7xXPudlu1tY560iu9Sq7y +putXdRqPjdourd5vNT9c5Np/N3pC6SmyA2ccrr9ZMMXeojS/4guUatjSnRUVUVyepYzrVNVV +2mmhInkhlPYcj8qsN5W4bRForBRMp+y7uizyr6qSVfC56uX3y+dE7iFHIiNU03zu278Y7Oud +V1w3mXkLiF2XSQQ/YrEltjWbs793WR7v6KN1XdRuqKm6a7bQm0/mD0hNtoNnjZoyzxDDYrtV +xS3y+XGBYomxMcjtFd61rEVN5dV1XdREQkgyly0s+U+V2F8r7QjZqLDdrp7c2RWonZXRtTfl +VOSK5+8723F1Jb6JE08yQfq2/QaKYcwFimPpZ8V4vmwddGYanwdFBHc3296UL5fMdMm4ku7u +K7Vrk0111RTfFrd3dRETREOS+E1/2ts/M0sgLHYMUYAycr8cWt9cv2fdR6uko6Vqc2sairvK +q81TRNOJrfjfpZrBiPC9Xh3JHKLGlzx7XwLTUdJUUC7tJUPTRHORmrn7qryRE1VOJljo4dmX +Fmz7lLdLzmXD2PG2O7gt3usLlRZKVmmkcL1Tm/i97u4r1TqPx2hNubFGzbnE7DuOMisR1OXr +6Jj6fEtAxZd+dV1dy9SjUThuqqO6zW/aE2n8edIRa6DZ12ZcssRU9lvFbDLiC/3KnWKGKFjt +Ua5yepYxFTedqurt1EROZI7k9lxbco8sML5a2l2/S4ctkFA2TTTsrmNRHPXwuXVffLx0TuIc +JVcxiuYzeVEVUTurpyNE7r0l91yixniLCu0fkFinDEVJXzNtFdRQLNDUUqLpGquXRFcuirq1 +VTjoYcxdfszOk+zvwbbcM5f3jDeTmCq1lwrLjc4VZ5qfqiudx4Oc5rdxrW66IqqvMlNpKaCi +pYaOljSOGCNsUbU5Na1NET8yGgfSKOzfz5x9grZGyzwtf47Fd6unr8UX2O3zJQxs1VWRun3d +zRjGukcmvFysTmhu1lnl/h3KvAtky+wpSNprXYqOOjgY1qIq7qcXL3VVdVVe6ql0HF7Uem6q +IqLzRT8Ut9En/mkP6tv0Ghm17gDFd628tnnEViwbdK6zWyORLhW0lvfJT03/AAh6/wAK9rd1 +nBUX1Sm+jqaF0DqdYY1ic1WqxWpuq1eaKnXqRfTUGb3Ri554ov8AhfAdzxlkjjiqdWrBQNc+ +S2vRyqjVXjuPYjlbq7g9unWh2s4NvnMXa1wzNkXsp5QYnjr8VN+x9xvFZFutpKd/CREc31Mf +BVRXqqaJrpxN2NkbZ6tuzJkfY8sKWeOqr4UdWXarjTRtTXS6LI5Nf6KaNa3wNQzLoncQaInJ +D8ZKSnldvyU8b3LwVXMRV/xMZ7TNiluuzjmpbLPaXVVfV4MvdPSwU9PvyyyuopUYxjWpqrlV +URETiqqhino08LX3CWyRhK0Yow7XWe6wzV3ZaaupHU9QxHTuVN5r0RyIqaLxNon0dNI9XyU8 +TnLw1ViKunvmGdsnDlXe9lzM+z2CyS19xrMNVkVNTUlN2SaWRWpo1jWpq5fAnEtjo8cMXjCu +yZge0YjsFZabnBTypPTVtM6CdirIq6Oa5EcnvmyaH5S0lPO5HTQRyKnDVzEVdPfQtrMi0x1O +X2JqaktzJZpbPXRxxxxIrnuWneiNRETVVVVROBqt0UGDMSYL2YltuMcK3Kx3L7O1kiQXGifT +z9jdu6LuvRHaL3S8dqja8xvszY3w8kuR98xJgKsge663y3or3U8yr6ljURFRN1EVV3tNU4Ia +z59bfF+2sME1WQuyplTiuvumLWpQXC5VVJuMpKZzk30TTVG6pwVzlRERV6zdrZOyLZs65EYZ +ytknjqK63wrNcZ4/WyVUi78ip4EVdE8CGYN1O4g04Loh+L6OmlesklNE5y83KxFVff0MHbb2 +Ga2/7J2Z9nw9Yprhcquwyx01LR0yyzSv326IxrU3nL4EOjsD4cu+GNlDL604gsdVarnT297K +imq6ZYZ417K5dHtciOThpzMnZz5gVeV2WOIMcW/D9fe662Ubn0duoKaSomqqheEbEYxFcvql +TVdOCIpqJ0beQGNKerxZtVZ3Wqtgx3jusmSmhuMDo56OlV+r3KxyI5ivXRqIumjWob5JyC8l +NcdrfabzA2bJMK3ywZK3bGeGKuplTENdQaudQxI3RjWtTXRzlXe3nep0bprqprVm30nC5x4K +r8rtmbKbGN0xjiSB9uSSeh0bQpI3dc7RuurkRV0VdETmpsvsGbONw2Zsgrfg3ET45MSXOpku +95Vi7yRzyI1EiR3WjGtRNe6rjAG2Fklm9kbtCUO25s64flvkro2w4ssdNG5z52I1GOk3G8XN +cxG6qiKqObqdC+dLe2/4dksOVuQWMKvMCqiWCC3zwLJFTVCpojnIxN96IvVomv5zKnR5bLOL +8mbBiLNzONyzZk5jVHm+5Meu8+jhc5ZEicvU9XPc5yJy1a3+ibjaIvNBoncQxZtLZm5g5R5T +3PG2WeW9Vja9UbmbttgVdUiVfVyKieqcjU14NRVNT63pecBLh99Ha8mMbS44dD2OKxyUujUq +l4aOenHdR2i8E1VOB73R0bPWZ2G7vjfaXzzt8lvxhmRN2aOgmZuzUtM56vVXtX1iuVURG80a +iam776SmlfvyU8bncOLmIq/4mFdsvDlZe9lrM60YfsctfcavDtVFTU1JS9kmleumjWMam85f +AhbvR54Zu+Fdk7AloxHYqu03Onppmz01ZSugnYqyqujmuRHJ75smdeummp6Saop6Z1RJHG57 +IWKiOkciao1FXhqvL3zQum6VGnwDcLvhnaKyHxhhC+UNfNFTRU1MssU8G+vY01dp6pG6aqmr +V11QsHAlpzU6QbatwznniXAVywnlRl69s1riuUasfWvY/faia6b7nPRFcqcEamnM3u2h8wMe +5YZRX/G2WmX1RjPEVvha6ltMOu8/V3qnqieqc1jdXK1url04GpEnS9Zfx2FaN+TGN48bdi3E +sbqX1K1HLTf57uvg108J6XR6ZEZqSZhY52uM9rRJacSY+3o7dbJ2K2WmpnPR7nuavFnBrGNR +eO6i68zfDRF5oNE7iGve11tG5h7ONrw5ifCWTV0xvZZ65zb/AD0OrnUNMjeGjWoq7zlXVHKm +6iNXVeJrTmT0pdJmPg+twDs6ZSYzuuOL5A6ggbPQ6NonSNVrnqjdVcqa8OSdameuj32ab1s1 +ZGJacZIxcW4nrnXq9Nau92B7mo2OHe61a1NV/wBZ7jNGdOYNVldljiDHFuw/cL5XWyje+it1 +BTPnmqahU0jY1jEVV1cqarpwTU1F6NjZ+xpSVOLdqbO611sGPce1kzaeC4QuiqKOk39XqrXI +jmK9yI1E4eoYidZvi1NOK815nI0v6SLZwx7mpYMI5wZO0z6rHGWlctdT0cf8ZV0yua9WsTre +x8aKidaOenPQsO39LfhyhwzHaMT5J4zhzEig7FJZWUaoySqRNPUqqbyNV3HTTUuDo78h804M +Y4+2ss9rTJaMV5kzr5itkzNySlo3P7IrnNXizXSNjWrxRrOPMuvpCtlbFed+GLFmVlK/sOYm +X1QtdbN126+riRUesKO/rI5qObrz4p1mI8N9LUuGMORYczhyGxhSZgUkSU81HT0/Y46ydqab +zUem8zVeaaLz4Hc2Rcl84doPaIrNtraJw7LYYoGLBhKxVDHMfDHuq1j9x3FrWtVdFVEVznKp +IgicOKDRO4h5eKMO2/FmG7rha7R9korvRzUVQ3uxyMVrv8FIwskM3cw+jGvWJsj87cvb9esv +am5SXLD2IrZAsjEa/RvP1vqka1VZqitfvdSjNjMLMTpPscYTyzyuy/vtgyustwZcb1fblCsa +S6cFVF5aomqNaiquq6rwJQbVZLfabNQ2Ojp2JSW6njpoGOaio1jGo1qfmRD9/MNGnOjg/Vt+ +g0V2UMBYps+35tFYhvWD7nRWa5P/AOAV1Vb3x01T/DMX+Ce5u4/hx9Sq8jfNvJNAvIjFxNRZ +mdHXtW4zzds+ALri3KDMyZ1ZXLbGK+S3zPesrmqia7qxyOk3d7g5jkTXU6+f+2rivbVwbJs8 +7LGVOJ6mXFL2U13utdTdjipqbeRXtVU9S1F09U5V5a6G9mReVbNnTICwZb2SnkvFVhi0O3mR +KjXV1Zo6SRGqvBN6RyoiryTQ1VtfSt2/BiVuH9oPIvGGEsTUdRLG2lp6VXxTN3l3Ear9F100 +RV4ovNOBaOTmHc2tuba/sW1BjnAdwwlltl+xFw9SXCNWyVkrd50aIi+uVZHI97kTdRGNahJc +icEReI0TuIWxmfgO2Zn5d4iy8vDlZR4gt01BI9ObN9qojk8KLovvEbOQW0Zjzo6qW67Pu0bl +piGrw3Q101TYMQW2n7LC+J68kX1rmu01REXVFVdTniu+Zi9J7ndgegw1l/esM5NYGrUuVbc7 +nCsbqyRVRXbvUrlaxGNa3XRHPVeolDp4IqWnipoGo2OFiRsTqRrU0RCOXG2BMwNtvbvt1Bi7 +B1+tmT2U6unidcaCanguk7HpvKxZGoj+yytanDX+DiXqchI7DEyGJkUTGtjYiI1reCIicERP +BofqUdy1NHulRfmVi/K7DOSWWeEr3dqjGd6hbcZ6CillipqaJybqSvaitY1Xuaq7y8mG22VG +X9qyqy1wzlvZUZ5jw1aqa2xua3d7IsUaNc9U7rnI5y+FyntYjsFsxVYbjhu9UramgulLLR1M +Tk1R8UjVa5PzKRf4BxjnH0WuOMRZc4wwDecaZOXyufc7PdLcxzlo3O0aurtFa124jUex2mqs +3m8z9s5tqbNzpBKCnyA2bMr7/Z8PXqVjb/f7jGrY0p0VFVquRN1jOtU11dpohIfkVlHYsi8q +MN5V4d0dSWGibA6bTRZ5lVXSyL+E9XL4E0TqL80TuINETkho10pkWY+PcF4KyIy6wpfbn9uF +7jku1XQ0MssFLTRqjWpK9qK1qK56u4r/AMWbfZZ4HtuWuXuHcBWeNjKSw26ChZupojlYxEc7 +TwrqvvlwyUlPI7ffTxOVeaqxFVfzmFds7DlXe9lTNK0WCyyV1xqsN1cVNS0lN2SaV6t4NY1q +bznL3E4nhdHzhu8YW2S8vrPiKxVdpulNRzsqKaspVgnj1neqI9rkRyapovE2OBrtt8Yuxnhb +ZlxXTZfYdvF5xBfoW2ikhtdHJUTRpMuj5N2NFVERuuq+ErsFZKTZF7MuE8LXGhWmvFdCt1ur +HsVkjamf1Ssdrx1amjePcNhpHKyNzmsV6oiqjU5r4DRG6dJ1NlVjTEeENoPIPFuF/MFdIy1V +NLAszKmmRfUK5V0RXKnHVqqnExNVVOZfSZ7ROCr7S5f3fCuTOXdUlctXc41YtfLvte7TVNHv +fuMajW6o1u9rxUlGjjZGxI2RoxjURrWpyRE5HLRO4h1LpXMtluqri+OSRtLC+ZWRsVznbrVX +RETiqr3ENBujwyyxxinPDN/amzTwpdbLc7/cH26z091o3wTMp3P3nOakiIuiMZEzXrTUkFPy +qp46amlqZt7scTHPfutVy7qJquiJxVfAhHHkVlvj7a422sQbSmb2DL1ZMGYCc2kwhbbxQyU/ +ZlRV7A5GSoiqiJvTOXT18jU6iR9qKnM5Fg575V2/OzKTFGV1yl7DHiG3y0rZtNexSKmrH+85 +EI9tnza0xtsGYcm2ddqHK3EqUWHqmRLFfLdTrLDNTvcqoxF9a5qqqq1UXVNVRThiS4ZmdJ3n +fgxlny9u2F8m8D1qV9RcbnD2N1ZJqiuVuvBzno1GI1uuiKqqSJZtZUYbzcypv+U+IYVS1322 +voFc310Pqf4N7fCxyNcntEc+TW0nnB0dEFbs+7ROWd7v+EbTVSvw9iG1xq6Nad7ldo1zvUuY +qrqjdUcxXKipwOGZWYucvSg4mseVOXGX95wdlTQ1rK+9Xm5xqnmhGrwXe4NXRNd1iarqqKvI +k6wdhazYHwpaMG4dpUprXZKKG30cSf0YomIxqL4dE4r1rqexoncQaJopHPtVZb5ubM+1XS7a +uUGEKnFVhuUDaXFNro2K+ViK1GSO3UTXdciNcjk5OTjwOePulTgx5hCswZs75Q4zuGYF3hWg +pIqihXdt80ibvZHbuquVirqnJNUTXRNTOPR47MV42ZMjG2fF6NbivElV9lrzEx6OSnerUbHD +qnBVa3mqLzVe4bO+YaRVVVpYdV4/xbfoNJeldwJiTF+SeDLfgvCNxvNXBjeiqJYbZQPnkZEl +POivc2NqqjdVRFVeHFDcjB9GtHhWzQOp+wvZQU7ZGKzdVHJG1FRU7p7QBRdeGhGnnJhLNjYc +2uLvtS4CwLcMW5cY5Z2PEdFbmK+Wlc7RX6oiep0c1HtcvqdVcin6ZxdI/X5/4Hrsntl3KXF9 +zxXiuF1rmnqqJWsoIpU3ZF4apvbquTVdETivcNq9iTZ2qNmbIOzZf3WaOa9zPdcbu+NdWJVS +6bzEXrRqIjdevQw7j3pHrjkfmzirBOeeRGKbLYKOqRtgvFHD2ZtZTo1E33r61d52qpurwRdF +4mC8zsZ5mdKFmRhLAeX2X18w3lPh6vbX3W83KBY0nXhqqLyVd3VGsRVXVdVJSLZb6W1W6ltd +viSKmo4I4IWNTRGRsajWontIh2UbovcTq4nJORUAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFF8BTd8P8A +iVRNPaKgAAAA4o1deZyABx3eOuvvFUKgAAHB0aPbuvRHIqaKipwVD8ILZb6WRZaWhp4XrzdH +E1qr76IdlG7uumnEqCmi+AojVTr117qnIAAFFTVNCjWqi8yqpqdaa20FRMlRPRU8kjeT3xNc +786pqdhG6dZVNdOJUoqapoURvHXUqUVNV1TQbq8kX3yqFQUVNeBxRi68VKo3lr1HWltVuqJU +nnoKaSVP6b4Wud+dU1OyjNNETknDQ5AoqahE014lFaqrzKbi8kX/AB1OYBxc3eTTVU9pRueF +fzqNzjzX86nI/CooqWrj7FVU8UzNdd2RiOT8ylYqWGnjSGnhjjjT+g1iNRPeTgfqiaLzKnFW +qq6oug3PCv51Kbn+s7h4VKoiovgKqmoamic1X21Kg4K1VXiq/nVCqs4cFX86lNzhxVT8am30 +VZolXSQz7vLssbXafnQ/SKnip2JFBEyNicmsaiInvIfohU4q1V4by6e2Nzwr+dQjVRddf8VG +74E4BGada/nUq1NE0KlF4odept9FWojaykhn3fW9lja/T2tUU/SGnhgYkUMbWMbyY1qI1PeQ +57q68z85qaGojWKaJkjHc2vajkX3lKU1FS0bOx0tPFCz+rGxGp+ZEP2TkVKKmqH5zU0FTGsV +RCyVi82vajk/MpwpqGkomqyjpYYGrzSONGov5j90TQqcd3RddevunIopRWIvPRUXgvDmdaG1 +W6nl7PBQ00cv/OMha13h4oh2kRGponI/OemhqWLFURMlYvNr2o5q+8pwpqGko2ubS00MLXLq +qRxoxF9vTmfuVKKiqdept9HWNRlZSwztbySWNHIn50P0hpoKeNIYIY42N5NY1GontIh+pwRm +i8FX85yRFRefAqAcd3jr/tKnF8TJWLHKxr2u4Kjk1RfbRT8qegoqRHJSUkMCO59jjRmv5j90 +aicesqAU04e2URqp1/n4nIo5FXkETThqpUFF4pwKI1U6zjLCyZixyta9juDmuRFRfbTkflTW +2ho1ctJRwQb3PsUTWa+3oh2E4FQCjk1TQNTQord7rVPaUIxU5KVCoipopxdEyRqtkajkXgqK +mqL7x+FPbKCkeslLRU8L15ujia1V99EOyiaFFbquup1orZQQTrUwUVPHKvN7Ymo5ffRNTso1 +UQ5AoqIui9w6iWm3JP5qSgpeza69k7C3e19vTU7SN018JyOKtcuvH8wRFTr/AMTkcXN3uB+F +TbaCscjquignVvJZImuVPzofqyJkTUZExrWtTRGtTRE95Dlu8NNTrLaras3mhbfSrLrr2RYW +7359NTsoipzXU5A4vY1yKitRdU0VF5KnhOtBa7fSyLNS0NNDIvNzIWtVffRDs7vc0G7w05e0 +ETRTkDirdV1Ou62UD6jzU6hplm117IsLVd+fTU7CN0XVSqpqmh1pbZQTzJUT0VPJKnJ7omq5 +PfVNTsomhUA/Coo6arj7DVQRTM113JGI5uvtKVgpaemj7DTQRxRpxRjGI1EX2kP0RNOKlVRV +XnwKbnh6+6VTghU/OSCOVjo5WMe1yaOa5qKi+2nWflTW+jo0VtJSwQI7mkcaN1/MfvurpzOv +UWygq39kq6KnmcnJ0kTXKn50P2bE1jUZG1rWomiIicE945pwTQqUU/CooaWrYkdXTQzMTiiS +MRyIvtKhzhp4aeNIoI2RsbyaxqNRPaROBz3epNEG53V1985AoqKqcCitVesqiaFT8p6aKoas +c8bJGO5te1FRfeXgcaejpaRix0tPFCxV13Y2I1PzIfuAcVbquuq8PCVTkVOO6vd017gRunPi +cgcVbr1r+fQqiaJoVOtU2+irERKulhnROXZY2v0/Oh+kMEVOxsUMTGMbyaxu6ie0iH6IhUoq +alN3wnIoqapoUa1U61U5AorUXXwn4VNBSVjUZV0sM7UXVGyRo9E/Oh+kMEUDEihiZGxvJrWo +iJ7yHNU1TQ/GejpqpnYqqnimZ/VkYjk/MpyhpoaeNIoImRMbyaxqNRPeQ/RE098qDg5m9z07 +nI/CG2UFNIs1NRU8UjubmRNaq++ianZRqIvAqcXN3utfznIAA4PYj0Vrmo5rk0VFTXVD8Ke2 +0NI5z6Sip4XO5rHE1qr7aoh2T8KmgpKxqMqqeKZicmyRo5P8TlDSQU0aQ08McUbeKMY1Gt/M +nA/VE0KgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAoqonNTFFr2mMp7xn +3c9nCivUrsZWu3tuE0Sxp2ByKiOdE1+vGRrVRyt04IvPqMroqcE1KgAAAAAAFBqi938xUAA1 +h6Q7aGx/szZDU+YeW/2PS7zYgo7Yrq6n7NGkUkc73ep1TjrE3/EsLo1trjNjaoteNKjNFbQ6 +Wwz0zKR9DSdg9TI1Vcjk1XXkZl2185sXZB7N+LMzMDW5Kq9W+OngpXPYr2UyzTNjWd7U5oxH +b2nLlqaWdGhtv7QOcedNZldmleH4nttZb569lW+mayWhkjVNNXNRE3F100VOemhKSAAAAAAA +AACi8jSjpQ9p/NTZvy2wuzKrWgrcVXGopai8rD2TzGyGNj0jbrwR8ivVUVeqJ+h0ei42qc2t +ozCGKrZmvJ9lKrDNRAynvCQJGszZGqqxSacHPRU114cFQ3mAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMbbRGc9i2f8n8SZqX5WuZZ6RXUsCqiLU1 +TvUwxJ4Veqe8ir1Hz4YTz/x5hrPul2hG3GSfEcd6W8VD3u4Tq5+ska/6rmqrdO4fRVlXmLh/ +NnLvD+ZGGKhsttxBQxVsOi67m8nqmL4Wu1avhQu4orkQxTmftVbPGTVYttzJzZsVmrm+upHT +LLOz8KONHOb76HYyy2nMgc5KlKHLXNWw3urVu8lLFUdjncndSORGuX3kPcvuc2VOGMW0eA8Q +5hWK34ir1jSmtk9YxtRKsi6M0Yq6+qXl3S8uZ17hcrfaaOa43Sup6Olp2LJLPPIkccbU63OX +gie2YIvu3zsfYcua2i6574fbUtesapB2adiORdF9XGxzefXroZVy/wA1st81bYt4y5xtaMQ0 +jURXyUFU2RY9eW+1PVNX20QupFReRU6tyudts1BPdLvX09FR0sayz1FRIkccTE5uc5eCIndU +wrf9uPZKwzI+K7Z74XR0eu8lPO6o5c+MTXanRsG39seYmq20Nqz3sHZnqjUSobNTpqvL1UrG +p/iZ3td3td7oILrZ7jTV1HUsSSGoppUkjkavW1zdUVDXXbmz4wPlrkjjfC8uZNLh/Gdfhyea +z00dY6Cte5y7jXxK3RyLqjkRUVF4KRzdGltR1+HM87jV56Z33hlgksUzGLf75Uz0/Z99qt0b +I9zd7TXRdCWPAO0jkTmhfW4Xy+zSsN9uzoX1CUdHUb0ixs03nImnVqhksHUud2tlmoJrrd7j +TUNHTMWSaoqJWxxxtTmrnO0REMGVG3tsf0t8+12bPjDvm3e3fUrK6JF10/jUZuf9o1+6XPEm +H8V7G1ov2Gb1RXW3VWMLc6Gqo52yxSJ5nq+TmqqGN+hE/mbM78qof2HEj2Z13wDYsB3y7ZpS +26PCcFG77LuuMSSU/mdeDkkaqLvIuqJpoYV2WrxsPw3i74f2WHYQjus0Hmu4xWmCRJ3Qo7TV +z5E3txFVNGouia8jY6qqqahppq2sqI4KenjdLLLI5GsjY1NXOcq8ERERVVVMKYi23Nk/C0ro +bxnthdrma73mepWoTgmvOJHIp5Nl6QXY4xBVpQ23PexdlVUREningT9KSNE/xM7WO/2PE1rp +75h270dzt9UzfgqqOZs0Ure61zVVFO/qiFj5m545R5NUcddmfmDZsOsmRXRMrKhElkROatjT +V7k9pCzMCbaeyzmVc47Ng7OvDtXXTO3I4JZH0znu7jezNbqvtGQMd5s5aZYUtJW5h45suHoK +9zm0r7hVsiSZWpq7c1X1WiKmundTuly0VdR3KjguFBUx1FNUxtmhmjdvMkY5NWuaqc0VFRdS +08Z5zZUZd3eisOOswbFYbjcWo6lpq+sZC+Vqu3UVEcvLeXTU/TMbN3LLKO0pfMysb2nDtE/X +sclbUIxZNOpjfXP95FLEy+2z9l3NK7x2HA+c9gr7hM7cip5HvpnyO7jezNbvL3ETmZp3mrx1 +GqFgZl5/5L5Oxo/MzMqxYfc5N5sNVVJ2Zyd1Im6vVPDoWdgnbe2Ucw7lHZ8KZ34dqK2Z/Y44 +Z3vpVe7uJ2ZrUUzcyaKVjZY5GuY9EVrmrqiovWinLVO6YnzW2qdnvJOpWhzMzTstnrUTXzGs +jpqhNeWscaOc330QszCPSD7H2M62O32vOy0U9VKujY66OWlTnzV0jUYn5zYG3XW2XqgiuVnu +FNW0lQ1HRVFPK2SN6LyVHNVUUxftJ3jZ2tuXzaLaalsCYTudWynjjvMSvjfU7rnN3N1Fc16N +R3qm6Kia8eJ+GzHedmmvwRU2zZgmw8uG7XVdhqY7NE5jGVDm738Irk3nOVNOKqq+Ey9PUQU0 +T56mZkUUbVe973I1rWpxVVVeCIndNe8bdIDsh4Dukllvec9pmrIXbksVCySqRq+F8bVb+ZS5 +8ttr3Zqzaq2W7AWcOH7hWyLoylfMtPM9e41kqNVy+1qZgRzVTVF1QqAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACiuRpD70xW0d9tGPbXs8Ydrt634Wa +243zsb+Elwlb/BRO0/5uJUdp3ZPAWFjLo9rrh3YQtWfaUVQmMopvs3c6XRdWWiVERjVb/Wam +kirz0dp1Gcuhq2kHTw33ZpxNXojoGvvuHOyO4qzVPNVO32l3ZUTuLIvUSmKvDl//AGNR+ki2 +rbps0ZMx0+DKlIMYYvmdb7ZNuo5aOFG6zVCJy3moqI3/AFnIvURPbNWx9nftm4gul2sFYyCg +pZk+ymIrxK98fZn+q3deLpZFTiqJy146amXs6ui+2h9nLDUubWB8YUeI2WBvm2qfZezU9dRs +Z6pZmtVEV6N01XdVVREVdDCuAc3ccZ3bXGX2P8wrkyvvlRfbLSzVCM3eyNgdHGxVROvdamun +NdVPok32sZvOXg1OK9wg7279sDMXaizlnyaysra9cHW+5/Yi12+3vdv3qrR/Y1mk3eL2q/VG +N5I3R3XwydgfoVcd3TCsdwxxm3bbJe54kelvpaJ1THA5U9ZJJqmqp17qKhrPe7PtA9G/tE00 +Mdz8z3Kh3KuCWmkctDeqBy6KitX1zXaOaqKm81yd1Cd7JzMyy5yZYYbzPw+ulDiK3xVrGKuq +xOcnq418LXI5vvF5lpZr4IhzKy2xPgGocxG3+1VNA1Xeta57FRqr4EduqRWYZ6E/NCrjSXFm +b+G6BXa/wdHSzTOT21VGp+ZTHu0/0WGY2z7lvcc1bTjq24ptFmRklxgZTPhqYY3ORvZERdUc +1FVNeOunEy/0M2eOKZ8TYmyNvV0qKuztoPsta4ZZFclLI16JI1mvJqouuidZffSwbI+KMxY6 +vaUt2KrTS2nBGF2wVdunikWoqFZUOXWNzU3U/jk5qnIjp2Vtl/E21bmHU5d4WxLa7LVUtBJc +FnuDJHRua1yNVqJGirqupJfsTdGjmNsv550ma2J8xMN3iiprbV0fmWggnbKr5mo1q6vaiaJx +1JDgq6JqQj9J5tfYnzZzhuuSuDrxUU2DcHVT7bPDTPVEudwYu7M9+6vq2teisY3l6lV6z9Mn +OiGz3zKwVSYwxRimyYOW5QNqKW3V0UktQjHJq10jWJpHqmnBV1MJbRuV+0HsqU1Vs8Zi3B8m +FrvWQX2hdBI6Whq5IEkY2aBV9Y5Elc17dEX1uqclN3OhF/mbM7hp/wAKoP2HG3PSIewxzTVP +7IZ84iI6uhiXe2kcUKq8sJz6fCYSY3FOH6LFeGbvhe5N3qS8UNRQTp3Y5Y3Md/g5SJHDXQn5 +rVesmKs3MM29m8qJHSU00z9EXguqojePBdNestLaH6JfMXJjLe8Zl4dzBtuJ6OwU7quuokpX +w1HYW+vfHrq126nFU117hdHQ3Z4Yotua14yMuF1nqMP3m2S3OhpZHq5lLWQq1XOj19ajo1dq +icFVqKSY7TueNt2d8ksS5qV8bZ5bZTKyhp3Lok9W/wBTCxfBvKmvgRSCTCWEdoLbxzwqYaSo +nxBiW6OfW11ZVSK2lt9MioiuVV1SONuqNa1OKroiaqbMYx6GnPbDOGZb9hbMHDeILvRx9m+x +sDZoJJHImu7FI9ERXdzXTU09zWzdzcxzasP5dZq3WsrHZepV2+hirmr5ppt9zeyRyKvF2ixt +RNeKImh9EORSL5ymA/c3btPa8zsIpumlVW58YOcnrkw4q+1/Dr1lmZW7N2070lV2rs18W4xp +bbY7ajLXTV1w7IsG9FG1OwU0LdeSaK93LecvHXgYd2qdkPM/ZAxTa6LFldSV9DdGumtd5tzn +pHI5ipvN9Vo5j26ov+KEu/RoZ7X3PXZjt1fiyukrr3havmw7XVUuu/UJExkkMjlXm7sUsaKv +WqHc6QTaxm2WcoG12G0hfi/Esj6CzNk4pAqN1kqFTr3EVNE7qoRI5B7MG0Dt241vF/pLq6WK +KXsl3xNe5XuhZM/ikaKmrnvX+oxOCdwylnt0Tme+TeD6rHeHL/asZ0lsiWorae2sljq4Y28X +SNY9PVoicfUrrw5GR+i123MWW3Htu2ccz77PcbNflWnw9V1civloqtGqrKfeXirJNN1EXk7T +urpIltg5uXTJDZvxvmVYd1tzttAkdE5yapHPM9sTHKnXuq/XQhd2RtmHE23NmviGmxDmI+2u +t9Ml0utzqWLU1MyySbvqGqqarrrrqqIiG0GZHQn4lt1pmrMrM4aW91sUe+lHdqDzJ2Zyf0Wv +Y57UVeGiu0Q2s6NnZrzK2dspLlSZq19Yy9Xyv7KlpfV9mht8MerWozRVajn8XLp1aGLemt9j +9gvVE1XF7Pmc55vQkL/5Icx9E4/bJT/NWn69Mfnxi3AmCMJ5RYWuVRbosYrVVd1ngerHy00C +sakG8nFGufIiuTrRuhrfse9F7HtK5RUWbuI82Vw9SXeaojoaSioG1Uu7DK6Nyyq57Uaqua7R +E1XTRes9DNnoec9ME1VLccpMVW/GFO+oZE5qu8w1lMjnadlVFXdVqa6ruu10ReBLdlJgWpy1 +yywxgGtv1XeqiwWynoprjVyrJLUyMZo96uXiqKuumvJNE6i8AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYw2ks7bNs95M4lzUvLo1W00jvMVO9dPNNY +/wBTDEnd1eqa+DVeo+erCGO8PXnO2hzKz1iu2ILZVXtbxf4qLcdU1yq9ZHsTfc1qI52jV1VN +GqunUSgXLpjtmi7WGpwzcMnMdzWyrpXUU1K6Kh3HwObuqzTs/LdXQjDwtmjHlNnhSZp5PSXC +hpbJelr7PHWq1s/mVHrpBNuKrV3o1WNyIqoqKfRhlLmTYM4MuMP5lYXmbJbcQUUdZEm9qsau +T1UbvC12rV9oix6bOa4rmjlzBMqpRNsNW6BNeCvWoaj/AH9EabhdFfSYdg2McHyWNYuzz1Nw +kue4qa+a/NUjdHeHsaRe9obY18VJPRTw17I300kbmzJJ61Y1TR2vg011PnPynhtdNtf4ap7H +2P7HxY9iZSdjX1PYUrlSPTwbqN0PoLzaqbjR5WYwq7S5za2GxV0lOrE9UkqQPVunh10PnGyT +vmadgzXsN7ybp5qjG9NUvltTIqGKsl7PuO1VsMrXMc5Gq9U1aunPmhuou0T0wqcPsbivX3D2 +zj/3YxFnnhfpCdpGrtNfnJlpiu+VFkjkhoZWYYp6R0TJFRXNVaeNm8mrUX1WunHTTVSUvo0s +JY+wNsoWLC+Y9guNmutFca9sdJXxLHKynWZVjVWryRUVdDacw/tS7R+Ftl3KivzLxLSvrpGP +bS263xvRr6yqci7jN5eTeGqr1IhFZF0hnSEbQ+Kam15LU7qRqO7Klsw1h+GpWCPX1O/NOx7/ +AH95qL3D8829ozpL7PljiLBWeeErrPhu9W99FX1NzwrDE6GF6abyTU7Wbq9e87Xwnl9EC5yb +XsaIq6Lhq5a6Lw5RkovSB+w3zW8QO8tERrdDb7J+7J/7t1PlGE1ycip+FW+ZlNK+CPfka1VY +3X1zkTgnvrofOrs4W+14s2xsGUmNdySmuGNGPruzrwc7s7neq1/10Q+i1GpppoidSIR/dM9Z +bDUbOGHL9VwxLdaHFcENE9XaPSOWnm7MiJ1ovY4tfaQx90In8zZnflVD+w4256RD2GGafihn +l4iOnoYPZI4o9yc/zmElZ2hs98JbOOU96zWxiyWektbGshpIXIktZUvXSKFirwRXL19SIq9R +ExVdJBt7bQeL5rJknRMtm8qyQ2rDtjirZY4teCyTTse5V6t5NxFXXgnI7eOtpLpSMHYKvNjz +cwhd6ywXO3TUda+64SgTscEjFa53ZKdjXIqIq+qcq6GP+il19GphFEVURbfdk9vSik+g3s6Z +Sa5R7M9lhpd7zHLiemSq069IpNxF8Gv+OhjboR6XD6YdzQrWdhW+rW22KT1X8IlH2ORW8O52 +Te99CT9UTrQ+fzpJqTD9FtnZiRYdbE2B81NLOkXLzS6lYs2vh31dr4SczIrtK4D9zVu+bsIp +emn7e+D+H/JxfLqb5dGZQ0lJsTZbPpYGROqaevnmVqevkWvqEVy+HRrU95DBPTY08HnG4Fql +iasrMVqxr9OKNWklVU17nBPzH59CWquyUzBRXO0+2iLhrw/kcRhDprbhdZM5sDWufebb4MOv +lp28d1z3TuR7vCvBEN3Oi/slgtOxhgaossUTZro6urbi5mm86qWpkYqu8O5HGnHqRDaueGKe +J8E8bZI5Wqx7HJqjmqmioqdaadR85+KYYMG7ZFWzALdxlqx+37GNhXVGq2tarWt08OqcCfLP +bKe255ZRYpyru9QtPBiGikpmzo3XsMqO3o36dej2tX3iDHF+zVtkbIWNpbvZrJiy0VNKro6f +EGGHyvhniVeaSQ8URetrk9tC68K9J5tu5cV8MOIMbR3uGFdXUGIrJCu/x46vYyOb8zyUfYe2 +2bBte4TrnTWVlhxZYdxLpbWTLJE9jvWzQuVNdxV4Ki8Wrw1XmYN6a72P2Cvde35pOeZ0I6a5 +Q5je6Sn+atMudJLsd4i2pMvbPdMvnU7sYYRmlkpKaokSNldTSonZYUevBr9Wsc1V4LoqLprq +RUYevW29sn1NTYsPSZi4IjbKr56JtPM6jdJyVysVroXL4TM2VXS+bTmDLvBBmdBZMdWpkiNq +YqmgjoKxGovFI5YGtajk/wBeNxMLk9mvhTO3Law5n4LnkktN+pG1MSSIiSRO5PieicnscitX +q1TuF6AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFHLom +pDj0v20qzGuYVBkHhm4dkteEXearusbtWy3B7fUsXqXsbF/O4uDY36LHA2ceRtpzQzfu2Ibb +ccRPfV2+joXsjayg13YnuRzdd5+jnfgq3umcPSZtmzqxXjJP71F9U1q29OjWwns7ZR02auUt +yvdyprbXNgvsVfIyRY6eXRsczd1E0RsmjXfjEXqUvroctpVsE122a8T1yokzn3XDvZHcNec8 +Cftp7bjYXpRdl+9Z/ZL0uKsD291bifA0ktdDSxM3pa2je3SaJmnNyaI9E691U5kaGyDt2Zm7 +INTcMPUtojvuGK6oWarstY90ToJ09S58bucb1RERUVNOCGdc6eldzcz6sC5S5LZayYbr8UaW +100NUtZXy9lXdWKDdaiNV2umuiqiLwNPtnu211m2l8B2i6U76esosXUNNURPT1UcjKlGvavh +RyKnvH0kz00VZSSUtRG2SKdisex3FHNVNFT8x8/e0hlJmJsN7UiXexQzUtLQ3b7O4TuSsVYa +mm7Irmx73JVYirG9uuvvKhIrll0wOzlfsLU1VmNDesNX5kLfNdKyidUwvlRPVLE9nNqry1RC +0MQ9MrgKXNTDWH8E4HrJ8GVFdHT3u716KypSJ67u/TwtX+iqo5d71yIqIiKSPUdRDV08dVTP +34pmNkjcnJzVTVF/MfuR69M/hTEF6yFwriK10801vsGIVluO4iq1jJYVYx7tOpHcNf8AWNce +jE2zcitnPDOKMGZsyzWWpu1e2ugu8dE+dHxoxG9hf2NFemipvJw09UplLbj6SvKzMjKS7ZMZ +AvuOIrliyNtFV3DzFJDDBTK5HSMY16I973I3d5aIiqpr10QXDa/iRef2s3JPa/iyWnbBwVcc +w9mTMnB9ojfJW3DD1V2CNiaue+NElRqJ1qvY9NPCQobBW0lhrZaz0+3jG9rram01dvnttV5k +YjpoFcqKjkaqprordFQlh2eOkayZ2ks3VymwRar3STyW2Wupau5RsibUviVFfExiKq67iq7j +1Nd3Da9F1TUKmqHz+7dOR2Kdl7aju11s0E1DaLtc3YkwxXRpoxrXydl7G1eW9FIqtVOeiIvJ +TdzJ3pk8rZsEUdPnPha+0eJqSFsdTLbIGz09W5qfxjdXIrFdzVF4arzNNduDbGxPtpYtpKLC +WGrhQ4NwpBPV0lDu9kmeqoiS1dRu6o3RqI1E5NTwqbV9CL/M2Z3PTzVQc/wHG3XSHprsYZqe +KGeXiI6ehgT/APEhij3Jz/OYTcDpfMK37EWyj9k7LDPPBh/ENFcLjHE1VRtOrJI+yO06mvkZ +7W9r1GmPRhbX+S2zZJjCw5tRy2xcQSU9RS3qKkWfcSJqtdA9GIr0RVXeTRNNdTYXbB6UHJ3E +2U17yyyFqrjiXEGK6R1rbVtoZYYaWOX1L1RJERz5FRVRqImmqmo3RUxyQ7bGE45I3Meyhu7X +NdzRUo5E0JfdrnIiLaNyGxJlkx8cVxq4PNNrmkTVI6yJd6PXuIqpuqvcUg3yXzrzq2Gs5q+q +obW+33ajV1tvlkuLHNiq4mu13HpwXg5N5r07vWiqbg416arF11wtLbcDZO0tpv8AUxdibXVN +xWpjieqcXMiRqKq68tVI8cyqbH7MZ3C45nQ1zMR3ZG3WrWuRUnk80MSVsjkXim81yKidSKh9 +IORS/wDkVwHppp9rVu+bsIpemn18/fB/ucXy6m/XRq8NiTK/8hrf/wDo1RgXpsO0Ngf3Wp8z +mOv0JXaUzBX/AN6IvmkRdfSwbMV+zmyutuZWCbZLX37A6yOnpYWb0lRQP4ybiJxVWKm9p1pq +aUbA3SGzbK1BWZbZhWOuvOC6yqdWQLSKnmq21Dk0fuscqI9jt1NW6oqKmqdZsln70x2AajA9 +fZMisM3me/3CnfBHcLnE2CGiVyaK9Goqq9yIvDkmpq90amzbifPvaFt2Zt+oqiTC2Dq9Lzca ++ZnqKuta7figRV4Oc6TRzu41F7qEwm0tnfbNnbJbEealziSofaoN2kp9FXzRVPXdiYunVvLq +vcRFNLsk+mUy2vdujt+emEa7D10T1L621xrU0cnhVirvs4e2WVtybcGxpnLkbesH4Iw/9nsV +3DsaW2sWzeZnUEqPa5ZllciO5byaJrqrjxOhQwXiN2YGO8wFgmZY4rRHallc1UZLUvma9ERe +Sq1rV17m8Zk6a72P2C/de35pOeZ0I+qZQZjL/wC8lOn/AHVpl/b727KnZGmwhZMMYfo73fL5 +UOrKunq1c2OO3Rro/RzeUj3KiN7miqpauC+l12VsXWRi47o73h2sc1OzUVVb/NcWv+q9iKjk +9tENCukW2g9nfPrGOHbjkThZKOS2wTtu11SgSjStV6t7G3cREVdzR3qlRPXEnHRkYKxHgfY7 +wdRYlppqaouUtZdoIJUVr46aeZXxIqLxTVujv+sbWAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHF6K5NEVU9o0/vfRY7KeJcWVuMb/bMVV9wuNc+vq+z +36RzJpHv33I5N3XdVeGmvLhqbb2q2UFnttLabXRxUtHRQR01NBE3dZFExqNYxqdSIiIie0dr +Q8XGWEMO4+wrdsF4stsdws17pZKKtpZPWyxPTRyeBe4vNFRFNY8u+jI2ZMrsc2fMHB9Jiukv +Fiq2VlG9b9I5iPauujk3fVNXkqa8U4G19RPBR08lVUzshhhY6SSR66NY1EVVVV6kRNTTa95b +dGvte1s2Koblge5XeoevZ6mguf2LrZHdayRKrHKq8fVKzVe6p+9TbdgXYQwrcce4fpMIUl8p +ad3mVG1rbhdquZGqrI4Uc5z2qqqiK5qNREXVV0Iwth/CN7zy21MK3OChV7Ib5Lim5qiasgij +kdM5XL3Fe5rE8LkPoGbxT2yy818nMtM7cLyYPzQwjQX+2PVXMZUx+rgev9ON6aOjd4Wqnh1T +gaVYj6F/Z9uNwWpw9j/GllpnO18zdkp6lETuI97EcZXyN6M7ZhySvVPiWHD9Xiu9Uio+nq8Q +StqGQPReD2QoiRo7wqi+DQ2yRETkiFTyMU4Ww9jWwV+FcV2imuloucDqero6lm/HNG7m1U/2 +80VDRXHHQ17PWIr3NdMK4wxbhemncrloKd8NVDHr1MWVu8idxFVTLGz10cezrs+Vjr9QWqtx +Pf3wSU6XK+PbIsLHtVr+xRNRGRqrVVN7RXcV0VD3MjtgrZ82fMxZsz8uLReaa8y089Inmm6P +nhjimVFe1rFRO4iJqq6aGxjteo0pzw6KPZ1zfxNWYxtFTesF3K4yrPVx2Z0TqWWR3Fzkhkaq +MVV4ruqieBD2dm3ozsjNnLHNBmXbbviLEOJbX2RaKquFQyOKndIx0bnNiiaiKu69ycVVNF5G +3reCIncKlhZy5G5YZ94SkwXmlhWlvVuVVfEr9WTU0mmiSRSJ6pjvaXRetFNKa/oWMh57y+ro +My8a0lve/eSiRKWRWt/qpKrN5fb01NlMp9h3Z1ydwDfsvsLYKSanxRQyW69V9bKs1dWwParX +MWbgrG8VVEYjURdF5oinrbOeyblFsuU15pcqqK6QNvskclWtdXuqlXsaKjd3VE3U4l9ZqZa4 +Xzjy9veWmNIqiWy3+m8y1bKedYZFZvI5N16IqtXVqdRinZ52G8h9mTFFfjLLC23mK53GiWgm +kr7m+pRIVej1RrVRERVVrePgM8Xmy2nENprbFfbdT19uuED6aqpaiNJIponoqOY5q8FRUVUV +DRLMPoc9nTFV8mvGEsSYowjBO9ZHUFG+Kpp2Kq8o+zNVzW9xN5dDIuzz0aezps/36mxhT0dx +xXiKkVXU1dfHseynd/WjhY1GI7nxXVU6i5cqtgbZ5yYzcXOfAlnvFJf2vq3xtluj5aaLzSjm +yI2JU5aPciJqumpsb4F1U1azep9gPaIxtcsvs1bvge4Yxw5L5iqG1dX5gr4H6Iu4yZVZ2VER +U4Ir0TVU4LqeHh7Zp6O7ZrauPqulwZTSW9qzx1t7vDa50enHWON7lRzu4iNVeHAig2iMcP2u +9rm7XjL+31M8eLrxS2iyQ9i0llhajKeF271atbvaLyTnyPoLwnZG4awvZ8OxuarbXQU9Ejm8 +l7HG1mqeD1JhXaH2IcjNp7EtuxXmhb71LcLZSLRQuobm6masW9vcURqoq69fAyllHlbhHJXL +uy5X4Epp4LHYIXwUjJ51mkRHSOkcrnrxcqve5ffLW2idmfLDafwxb8I5pUtxnoLXXJcabzDW +upntm3HM1VyIuqbrnJovdOGzrsyZXbLuG7phXKuluUNFd61LhVLXVq1L1kSNsaaOVE0TdanD +TumWlY1W6KmqKhqHnv0YOzNnZeKnE8VquGDr3WOV9RU2CRkcU714q98D2rHveFumvHVF5mO8 +FdDTs8WG6sr8WYzxfiWCNUVKOWWGkidovJyxN3lRe5qhvBgTAGDctMNUeDsB4bobHZqBqNgo +6OJGMb4V63OXrcqqq907uJcMYdxhZarDeKbNR3W11sax1FJWQtlikavNFa5NDTLMroidlzGt +bNcMLtxBgyaZyuWK11jZadv4MUyO3fecWxhPoYtn20XJlZijHeMr/TMcjlpHPgpWPTuOdG3e +0VeeiovtG8GXeW2BspsK0eCsvMOUdis1Cm7DS0rNE163OVeLnL1uVVUtDaH2assdp/Clvwbm +lS3Gegtlelyp/MNatM9syRvj4uRF1TdevBU7h+eznswZV7L2HrphnKuhuNPSXisSuq1rq11S +98qMRiaKqJoiNRE0RD2M48gcoc+rG2wZq4Ft1+gj1WCWZm7UU7u7HK3R7PeXTuoppzijoYNn +661zqrDePcZ2OByovmfskFW1vdRHSMR35y9Mneie2Y8sL3TYjvsV5xvXUb0kgZepWJStei6o +5YYmoj1RdODlVOHFFN0oYIaeJkEETI442o1jGtREaiJoiIicERE6j9AAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAULZzOwfUZg5d4lwNSXqazy4htV +Va0r4Y0fJT9midGr2ovBVRHKRC4z6GjaGstZKmCMZYWvtOnGJ8sz6N6p1IqORU1OjhPocdpy +9VzYsYYgwpYqXf0dMla6scje6jWInykk+yLsXZb7JGHKqnw4+W74kuzGJdb3VNRskyN4pFG3 +/i40Vdd1Oa8VU2HTkVAABTRETREKgFNE7gKgAFBonLQqCmidwaIVOEjVVNGu3VVOC6a6KRMZ +9dELnPiTH1+xzgjM6y35b9cKm4yMubX0s7XyyK9UVyatVPVaJp1IYrtHQ/bWtxrEp71VYSoK +bhrO67LPp/1Wt1N7NjHo18C7Md6izDxXeWYsxtCxzKWqSHsdLb95u65YWLxV6oqpvu4oirob +pAAAAApohUoNEKgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAH/9k= +/9j/4AAQSkZJRgABAQEBkAGQAAD/7QAsUGhvdG9zaG9wIDMuMAA4QklNA+0AAAAAABABkAAA +AAEAAQGQAAAAAQAB/+IMWElDQ19QUk9GSUxFAAEBAAAMSExpbm8CEAAAbW50clJHQiBYWVog +B84AAgAJAAYAMQAAYWNzcE1TRlQAAAAASUVDIHNSR0IAAAAAAAAAAAAAAAAAAPbWAAEAAAAA +0y1IUCAgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAR +Y3BydAAAAVAAAAAzZGVzYwAAAYQAAABsd3RwdAAAAfAAAAAUYmtwdAAAAgQAAAAUclhZWgAA +AhgAAAAUZ1hZWgAAAiwAAAAUYlhZWgAAAkAAAAAUZG1uZAAAAlQAAABwZG1kZAAAAsQAAACI +dnVlZAAAA0wAAACGdmlldwAAA9QAAAAkbHVtaQAAA/gAAAAUbWVhcwAABAwAAAAkdGVjaAAA +BDAAAAAMclRSQwAABDwAAAgMZ1RSQwAABDwAAAgMYlRSQwAABDwAAAgMdGV4dAAAAABDb3B5 +cmlnaHQgKGMpIDE5OTggSGV3bGV0dC1QYWNrYXJkIENvbXBhbnkAAGRlc2MAAAAAAAAAEnNS +R0IgSUVDNjE5NjYtMi4xAAAAAAAAAAAAAAASc1JHQiBJRUM2MTk2Ni0yLjEAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFhZWiAAAAAAAADzUQAB +AAAAARbMWFlaIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABYWVogAAAAAAAAb6IAADj1AAADkFhZWiAAAAAA +AABimQAAt4UAABjaWFlaIAAAAAAAACSgAAAPhAAAts9kZXNjAAAAAAAAABZJRUMgaHR0cDov +L3d3dy5pZWMuY2gAAAAAAAAAAAAAABZJRUMgaHR0cDovL3d3dy5pZWMuY2gAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAZGVzYwAAAAAAAAAuSUVDIDYx +OTY2LTIuMSBEZWZhdWx0IFJHQiBjb2xvdXIgc3BhY2UgLSBzUkdCAAAAAAAAAAAAAAAuSUVD +IDYxOTY2LTIuMSBEZWZhdWx0IFJHQiBjb2xvdXIgc3BhY2UgLSBzUkdCAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAGRlc2MAAAAAAAAALFJlZmVyZW5jZSBWaWV3aW5nIENvbmRpdGlvbiBpbiBJ +RUM2MTk2Ni0yLjEAAAAAAAAAAAAAACxSZWZlcmVuY2UgVmlld2luZyBDb25kaXRpb24gaW4g +SUVDNjE5NjYtMi4xAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB2aWV3AAAAAAATpP4AFF8u +ABDPFAAD7cwABBMLAANcngAAAAFYWVogAAAAAABMCVYAUAAAAFcf521lYXMAAAAAAAAAAQAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKPAAAAAnNpZyAAAAAAQ1JUIGN1cnYAAAAAAAAEAAAAAAUACgAP +ABQAGQAeACMAKAAtADIANwA7AEAARQBKAE8AVABZAF4AYwBoAG0AcgB3AHwAgQCGAIsAkACV +AJoAnwCkAKkArgCyALcAvADBAMYAywDQANUA2wDgAOUA6wDwAPYA+wEBAQcBDQETARkBHwEl +ASsBMgE4AT4BRQFMAVIBWQFgAWcBbgF1AXwBgwGLAZIBmgGhAakBsQG5AcEByQHRAdkB4QHp +AfIB+gIDAgwCFAIdAiYCLwI4AkECSwJUAl0CZwJxAnoChAKOApgCogKsArYCwQLLAtUC4ALr +AvUDAAMLAxYDIQMtAzgDQwNPA1oDZgNyA34DigOWA6IDrgO6A8cD0wPgA+wD+QQGBBMEIAQt +BDsESARVBGMEcQR+BIwEmgSoBLYExATTBOEE8AT+BQ0FHAUrBToFSQVYBWcFdwWGBZYFpgW1 +BcUF1QXlBfYGBgYWBicGNwZIBlkGagZ7BowGnQavBsAG0QbjBvUHBwcZBysHPQdPB2EHdAeG +B5kHrAe/B9IH5Qf4CAsIHwgyCEYIWghuCIIIlgiqCL4I0gjnCPsJEAklCToJTwlkCXkJjwmk +CboJzwnlCfsKEQonCj0KVApqCoEKmAquCsUK3ArzCwsLIgs5C1ELaQuAC5gLsAvIC+EL+QwS +DCoMQwxcDHUMjgynDMAM2QzzDQ0NJg1ADVoNdA2ODakNww3eDfgOEw4uDkkOZA5/DpsOtg7S +Du4PCQ8lD0EPXg96D5YPsw/PD+wQCRAmEEMQYRB+EJsQuRDXEPURExExEU8RbRGMEaoRyRHo +EgcSJhJFEmQShBKjEsMS4xMDEyMTQxNjE4MTpBPFE+UUBhQnFEkUahSLFK0UzhTwFRIVNBVW +FXgVmxW9FeAWAxYmFkkWbBaPFrIW1hb6Fx0XQRdlF4kXrhfSF/cYGxhAGGUYihivGNUY+hkg +GUUZaxmRGbcZ3RoEGioaURp3Gp4axRrsGxQbOxtjG4obshvaHAIcKhxSHHscoxzMHPUdHh1H +HXAdmR3DHeweFh5AHmoelB6+HukfEx8+H2kflB+/H+ogFSBBIGwgmCDEIPAhHCFIIXUhoSHO +IfsiJyJVIoIiryLdIwojOCNmI5QjwiPwJB8kTSR8JKsk2iUJJTglaCWXJccl9yYnJlcmhya3 +JugnGCdJJ3onqyfcKA0oPyhxKKIo1CkGKTgpaymdKdAqAio1KmgqmyrPKwIrNitpK50r0SwF +LDksbiyiLNctDC1BLXYtqy3hLhYuTC6CLrcu7i8kL1ovkS/HL/4wNTBsMKQw2zESMUoxgjG6 +MfIyKjJjMpsy1DMNM0YzfzO4M/E0KzRlNJ402DUTNU01hzXCNf02NzZyNq426TckN2A3nDfX +OBQ4UDiMOMg5BTlCOX85vDn5OjY6dDqyOu87LTtrO6o76DwnPGU8pDzjPSI9YT2hPeA+ID5g +PqA+4D8hP2E/oj/iQCNAZECmQOdBKUFqQaxB7kIwQnJCtUL3QzpDfUPARANER0SKRM5FEkVV +RZpF3kYiRmdGq0bwRzVHe0fASAVIS0iRSNdJHUljSalJ8Eo3Sn1KxEsMS1NLmkviTCpMcky6 +TQJNSk2TTdxOJU5uTrdPAE9JT5NP3VAnUHFQu1EGUVBRm1HmUjFSfFLHUxNTX1OqU/ZUQlSP +VNtVKFV1VcJWD1ZcVqlW91dEV5JX4FgvWH1Yy1kaWWlZuFoHWlZaplr1W0VblVvlXDVchlzW +XSddeF3JXhpebF69Xw9fYV+zYAVgV2CqYPxhT2GiYfViSWKcYvBjQ2OXY+tkQGSUZOllPWWS +ZedmPWaSZuhnPWeTZ+loP2iWaOxpQ2maafFqSGqfavdrT2una/9sV2yvbQhtYG25bhJua27E +bx5veG/RcCtwhnDgcTpxlXHwcktypnMBc11zuHQUdHB0zHUodYV14XY+dpt2+HdWd7N4EXhu +eMx5KnmJeed6RnqlewR7Y3vCfCF8gXzhfUF9oX4BfmJ+wn8jf4R/5YBHgKiBCoFrgc2CMIKS +gvSDV4O6hB2EgITjhUeFq4YOhnKG14c7h5+IBIhpiM6JM4mZif6KZIrKizCLlov8jGOMyo0x +jZiN/45mjs6PNo+ekAaQbpDWkT+RqJIRknqS45NNk7aUIJSKlPSVX5XJljSWn5cKl3WX4JhM +mLiZJJmQmfyaaJrVm0Kbr5wcnImc951kndKeQJ6unx2fi5/6oGmg2KFHobaiJqKWowajdqPm +pFakx6U4pammGqaLpv2nbqfgqFKoxKk3qamqHKqPqwKrdavprFys0K1ErbiuLa6hrxavi7AA +sHWw6rFgsdayS7LCszizrrQltJy1E7WKtgG2ebbwt2i34LhZuNG5SrnCuju6tbsuu6e8Ibyb +vRW9j74KvoS+/796v/XAcMDswWfB48JfwtvDWMPUxFHEzsVLxcjGRsbDx0HHv8g9yLzJOsm5 +yjjKt8s2y7bMNcy1zTXNtc42zrbPN8+40DnQutE80b7SP9LB00TTxtRJ1MvVTtXR1lXW2Ndc +1+DYZNjo2WzZ8dp22vvbgNwF3IrdEN2W3hzeot8p36/gNuC94UThzOJT4tvjY+Pr5HPk/OWE +5g3mlucf56noMui86Ubp0Opb6uXrcOv77IbtEe2c7ijutO9A78zwWPDl8XLx//KM8xnzp/Q0 +9ML1UPXe9m32+/eK+Bn4qPk4+cf6V/rn+3f8B/yY/Sn9uv5L/tz/bf///9sAQwADAgICAgID +AgICAwMDAwQGBAQEBAQIBgYFBgkICgoJCAkJCgwPDAoLDgsJCQ0RDQ4PEBAREAoMEhMSEBMP +EBAQ/8AACwgH/AavAQERAP/EAB4AAQACAgMBAQEAAAAAAAAAAAAHCAEGAgQFCQMK/8QAeRAA +AQMDAgMCBA8IDQYHCgYTAQACAwQFBgcRCBIhEzEUIkFRCRYXGFVXWGGRk5SV0dLTFTJTVFZx +gZYjNzhCUnZ3kpextLXUMzZ1obKzJDVicnN0wSUmNENIY4LE4fAZKDlFRmRlZqKjwidEg4Wk +w/EpR2eEpYbi/9oACAEBAAA/APqmiIiIiIiIiIiIiIiIi6N1vlmsULam9XaioInu5GyVVQyJ +pd5gXEDdeV6o+n35dY/86QfXT1RtP/y5x/50g+uvQtWS49fxN9wb7b7j4Ny9t4JVRzdnzb8v +NyE7b7Hbfv2KhrUHihteG5hLjFvsb7hFb5jDcpnOLHRPB8ZsbQCH7DbyjvU02K70d+tNJeqC +QPgrYWTMO/cHAHY++N9iu+iIiIiIiIiLpXe82mw0T7lerjT0NKxzWumnkDGAuOwG56dSV51o +zvDb/Wfc+zZRbK2pLS8RQVTHvIG3XYHfyhe8iLo3q8WvH7XV3y919PQ2+ghfUVNTUSCOOGJj +eZz3Od0AAG+5Wh4txIaB5ve6bG8R1hw+7XauPLTUVJeKeSaZwBOzGB27jsCdgCdgVJPeN1oe +d66aPaYXWGxah6l43jlwqKcVcVNcrjFTyyQlzmiQNe4EtLmPG/nafMVsOH5niefWKDJ8JyG3 +3y01DnshraCoZPC9zHFrwHtJBIcCD17wV7iIiIiLB7lpWY606RadXKKz57qZi2OV08PhEdNd +LtBSyvj5iOYNkcCRuCN/eK8H11PDUO/X3T79Y6T7RYPFTw09/q/ae/rHSfaKR7JerRkVppL7 +YLnS3G3V8TZ6WrpZmywzxOG7Xse0kOBB6EFd5ERERERERERYO23XuUfVvENoJba2ottw1twG +lq6SV8E8E+TULJIpGkhzXNMu7XAggg9QQvw9cpw8e3zp1+tVB9qu1a9ftC73caaz2XWfBK+u +rJWw09NS5HRSyzSOOwaxjZS5zie4Ablb8soiwiyundblb7Pb6m7XWshpKKjidPUTzPDI4o2g +lznOPQAAE7lR9jXErw/5leaTHMW1kw653WveI6WjprzTvmmf5GsYHbud7w3KkwdRusoiIiIi +IiIiIiIiIiIsbjzqMdTuJbQrSCKqOean47b6ujO0tAbjA6taeUuA8HD+07h5vKPOo5099EN4 +T9R7m602vVGitsrXuYH3ott8TiN+ofK4N2O3Q+XorC2O/WTJrXT33HLxQ3W21bS+nrKKoZPB +K0EglkjCWuG4I6HvBXoIiIiLDu4qnfEV6JZpLw7ao3HSm/43fq652uOF9VJBTjst5Y2yNDXF +3jeK8bnboeistpdqJatUdM8a1OtcU1Nb8ktVPdYY5wGuiZLG1+zvzb96o5jvovuCX3Xxmnrs +BrIMKq6ttBR3znc6ufO4NY3mpfvWtMxLebtDs3xtt+i+iDSDvt5DsuSIiIiIiIsbjzrKIi1/ +P8xtenmFX3O72yofb8et09yqmwR88hiiYXuDW7jc7NOwVTtCvRPNJteNXLFpHj2L36krr/JU +R09RUQgMaYoZJfG8Y7biPb3t1dAd3VZREWHDdUp4kfRNME4dNX7tpFecKuVxq7RFSSyVEJ2Y +7t4GTAAe8JAFZPTvWTHc50Us2uEwdarJc7I2+SipIBpoOQudzEnboATuqV4d6MHg1/1uZgl5 +wR1uw+qrX0VNfmVLpZy7xmxvfBsGhrnhg3DjsHb+RfRcbbdPzLKIsHu38yji88R2gOOXersN ++1qwe3XGgldT1VJVX+limgladnMexzwWuB3BB6jZdT10/DUenq+6e+b/ADkpPtFtWIapaZ59 +NLS4LqJjORzQM7WWO03enrHMZuBzOET3EDdzep84862OplZTwyVEpIZExzjt5gNyvnbjHowe +CZLrvR4FT4JNDhNyroLfRX+adzKouldGxsklO4csbA5z9zzk7NB8uy+ikEsU8Mc8ErJY5Gh7 +HscC1zSNwQR0IIX6Io44g9a7Bw96U3jVXJaKrq6G0di10NKzme90kgjaNtx05nDc+ZQXwl+i +F4dxWai1+ndiw+4WqporRJdu2nPM14ZLFGW+9/ld9/eVuR3nzLkiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiKAuMFrH4PamvYHD7p+Uf8Amyq9aaaQ3bVGqrKWyVFBTOomtc81DDs7ffu5 +R7ykD1nOcj/53sHT/kyfQpd4fNGb5pL6Yje6y3Ttu5peyFG1w5eyEodzcwHf2g2/MtD1Z040 +ars8q6+6aj09mqKqo7e8Ur5f2Tc/fGMhniO2A791Y3GqK1W2w0FJZCw0EdNF4O5oGz4+UbO6 +AbkjYk+Xdflk2Y4xhtELjk96pbdTudyCSd2wJ6+b8xXl41qvp3mFaLdjWW0FwqTvtFC8lx2B +J23A8gK79xzrEbReqfHrlkFHT3Kqc1sNM9+z3lxAAA85JHwruX7IrJjFA66X+5wUNKwgOlmd +s0FdXGc2xTMRUOxi+0lxFIWtm7B+/IXb7b9PLsfgXPJcwxnD4IKnJr1TW6KpkMUT53EB7gNy +B08wXPHsqx7K6R9fjt2p6+nY7kdJC7cA+b/UV1pc9w+C/sxabIaNt2kcGNpC/wDZC49w2271 ++WVajYRhJiblWSUVtdMCYxO4guA232AB84Xr2e9Wu/2umvVnrY6uirIxLBNHvyyNPcRv+ZeJ +lOp2BYVOKXKcpobbMWh4jmeQ7lPcdgD5l+2L6hYXmvaDFsio7kYhu8QOJLR74IC2HcedZWCQ +qS8QOr1RqBfXWe3Vbm4/a5HMja0uaKiXxQ50g32eA5nibgbbnzpwwNZ6rFLysA2pZeu3/KYr +tDuWUUScWwB4ZNUQRv8A96lz/sz18Q/Q6mtPGjpbu0dLpKR0/wDqsy/oVZ/kx+ZfFz0asf8A +xnsTIA/zCpN/nGvV5/QpdhwU4h3AfdC8f2+ZW2rq+ktlFPca+oZBTUsbpppX9GxsaN3OJ8gA +BJKgas4+uD633CW11evmLx1EEjoZGmSYhr2kgguEfL0IPlU14tlWPZtYKLKcUu9PdLTcY+1p +aymdzRTM3I3afKNwR+haTqFxK6EaU5AMV1E1SsGP3d1MyrFHXVPJKYXlwa/bY9CWOA/MVt+E +5xiWo+L0OaYNf6O9WO5B7qSupH88MwY90bi0+XZ7HNPvgr8o9QcOmzyo0yjv9M7J6W1x3ma2 +eN2zKJ8pibMem3KZAW9++/kX56g6lYJpVj5yrUTKbfYLS2aOnNXWyckfaPdysbvsepPReLpt +r5o3rBWVdv0y1GsmR1NDH21TFQVHaOiZuBzOGw2G5A/St/K+LPozgA4ksddsN/SpD3j/AOsz +qOuHX0NnVziU0uotVcOy3F6C3VtVU0raevdOJmuhfyOJ5GEbE93VSb/8C9xDNB/7/cHO/wDy +6n7NfT/TWns3C7w04vatVsptVuo8IsVFQXS5lzmUrHsayLmBI5uUvIA6eVfvp7xXcO+q2Tw4 +Zp3q3j1/vc8Uk0dFRTufK5kY5nkAtA6Dqeq2bU/WPTHRi0Ut/wBUc0tuNW6uqhRU9TXyFkck +5Y5/ICAevKxx/MCvG0z4lNCtY7pUWTTHVCw5HXUsYlmp6Gcvexh38YggdOhW+X6/2bF7LXZF +kFxgoLbbYH1NXVTu5Y4YmDdz3HyAAKDDx/8AB2KvwI6/Yv2vPybdpNtzb7ffdnt/rU7We82u +/wBsp7zZa6GtoatglgqIXc0cjD3OafKF23Pa1pc47Ad58ygO5cevCDaLhJa6/XvF46mJ/Zva +JZXBrvMXNjI/1qYsNzfE9QcepMrwu/Ud4tFcxslPWUr+eKRpAIIP5iD+le3zDbfdQvnfGZwx +aaZFU4nnGsuPWm70Tyyoo5nyOkicCQQ4MYdjuD0Wx6WcROimtb6qLSzUizZJJRBpqI6KVxfG +Hc2xLXNB68rvJ5FIu4+BQxnvGVwx6Y5HUYlnOsmP2m8Um3b0cz5HSRbjcBwYx23RbFpZxD6L +a2OqI9K9RbPkj6Qc07KKRznxjp1LXNBH3w+EKRQQVxl/ybv+af6l/M5rrEZte9RIWhvj5fd2 +9R3f8MlVxIPQY+IOogiqIs/wcsljbIPHqf3wB2/yfvre9DvQl9dNM9YcMz+85rhs9Dj17pbj +URwOqDI+ON4cQ3eMDm6dNz3r6p5Dktgw+yVGQZNdqa226jaDPVVD+SOME7Dc/nKg+r9EA4Oa +OZ0E+v8Ai3O3v5JJnj4WxkLbNMeKvh71kvXpc0z1Wsd/unKXikpZH9qWgEkhr2tJ2DXH8wKk +i/Xu0Y3ZLhkN+r4qG22qlmra2pmdyxwQRML5JHHyNa0En8y+PPF96I7q7bNcLtQ6G6qW+rxC +KCBtHJb2vdC89S478w3PdudvMvo/hHGfw3ZLT2G1DW7Eqm+XYUtM2lhqzzSVcvK1sbWkd5e4 +ADzlTso54jwDoFqICN98ZuX9mevg7wFBp4xtJgQP84YD3f8AIcv6As91HwfSrE5s01DyaisN +kpXRRTV1Y8tiY+RwYwEgHqXEBdX1YNM/U3bq8cztow59Gbg28mQimdTgEl4dtuR0Pk36LQsM +41OFvULJaTD8P1qx25Xive5lNSRySNfM4NLiG87AD0aT3+RTbuOnvr8qqrpqKnkq6uZsUMTS +573HZrQO8kqAqjj+4O6WrdRTa/YsJWO5HbSTOaD/AM4R8v8ArU14nl2NZ1j9FlWIXqlu1puM +LZ6WspX88UsbgC1wPvgg/pWt6h666R6UXayWLUXPbVYK/I3mO109ZI5r6twexhDAAd/GkYOu +33wXY1R1k0x0VsMGTap5nbsbtlTUCkhqK57mtkmLXO5GgAku5WOOwHkXb031OwPV3FKfN9OM +lpL9Y6qSWKGtpebs3vjcWvA5gD0cCO5dXU/WTTHRiyR5Hqjmtsxu3TTCnjnrpC0PkLXODWgA +knZrj0HkWl4DxkcMmqGS0uHYJrJj13vNcS2mooZJGyzENLiGh7G77Na4/oUzbhR7qbxB6L6N +SRQ6n6j2THJZ2h8cddOWue077EAAk9x+BRyPRCuDUuDfV/xncnb/APKPslMuA6jYRqjjsWW6 +f5LQ320Tu5Y6yjeXxl2wO2+w67OadvfC2F80cbHSPeA1oJJ8wHeVBORcdXCVil6q8ev2umNU +1woZnQVEHaSvMcjTsWksjI3B99SLplrLphrJaZb5phmtsyShgfySzUEheGO3I2duAR96e8eR +bnzNHeVG2qvEfofolPTUuqmpNmxyesBdBFWSPD5APKGtaTt7+y/HS3ic0G1ruU1m0t1PsuRV +9PEZpKajkf2rYwQC4tc0HbqOvvqT9x51omqeumkmidFS3HVTPLXjVPXFzaZ1c9ze2LdublDQ +SduZu+w6bhaTifG7wp5xfaTGsX1wxqtudfIIaamEsjHyvPc1vOxoJU4Ne1zQ5p6EbjouSpB6 +I/xxycOGMRaeac1kEmd5BC9xlLuY2mmBj/ZHs3B5pGueI3A9Cwk9wXzC0A4V9f8AjYy64363 +11RXM7flvGU32qkqGiflaQ2WQl0skhYQR0PQd6mXU70H/iJwbF5sgxi9WLNaqBzR9y7THNHV +PBc1u7e2DWHbckjm32adt+5Sv6D1bOIOvvlde5clufqUW+lmpW2+rqZH0r6txJaaWPm5GFrg +8vIA6uPlK+meomq2neklnZf9SswtmO2+V5jZUV0vZsc8DcgdDuduqiR/ohHBrG8sdr/jBI/g +mcj4RHspQ0t1t0p1rtc950szm15JR0spgnkoZC7s5AGktcCAQdnN8nlC2HK8sxzB7BWZTlt4 +prVaaBnaVNXUv5Y4m7gbuP5yAvE0+1h0y1VxmpzHT3NbXfrLRyOiqK2jl5oontYHuDiQNiGu +a47+QhanhnFvw5ah55DplherViu+TTvnjit1M+R0j3Qtc+QAlgaeVrHk9e5pUpXi8WywWqtv +l5rYqOgt1PJV1dRKdmQwxtLnvcfI0NBJPmChO08dHCXfL3Fjtr11xie4TymGOISyjmeN+gcW +BvkPlXyI9FRBHGnmm7SP2C2nqNuhoodl9geDKOOXhE0iilY17HYdaw5rhuCOwZ0I8xXzrxPh +k4AaXiIpL1Q8V9DV2Nl1gkt1jFURXurxIwtjfN4PyOYZwRyhoPKQN9/GX1/YQB1PXcrSNVNc +dJ9EqCkuequdWvGqauc9tM+ukc3tizl5g0AEnbnb5PKtW094weGrVXIIsVwDWCwXm7zjeKjg +fIJX9QPFD2N36uaP0qYtxtutDzXXfSLTrL7HgObZ9abPkGSvjZarfUyObNVuklETAwAEEmQh +o6966mq3EZonofJSQ6q6jWjG5a4F1PHWPfzyAeUNa1x299dnSfXrSHXKjr6/SfPbXk0NreyO +sdQueTA54cWhwc0EbhrtunkWn5nxr8LOn2SV2IZhrVj1tvFtldBV0kj5XSQSNcWuY/kYQHAg +gjdSjhGc4jqRjFHmeDX+kvVkuAeaWupH80UwY9zHcp2G+zmuB98Fe7zDzqHdROMDhq0oySbE +dQdYMfs15pmsfNRTySOljDgC3mDGO23BBW2aWa2aV62WqpvelecWvJaKjlEFRLQyFwikIDg1 +wIBB2IPUL2s2zfE9OsXrszze/wBHZbJbWsdV11W/khhDntY0ud5N3PaPzkL485n6JHrZHxPS +Udi1Rt7sDGU0kbZIWv8ABPAO1jEh+++85effp519RsO4ruHTPcituI4jrFjF3vdze6KkoqSr +LpJ5AwvcGt27+Vrj+YFb/mmd4hp3YJspzfIaKy2mBzWyVdZJyRtLu4E+cqFpvRBeDaB5jfxA +YuSPKx8zx8LYyFv+lXEZolrfLWQaVakWbJJqAMNTFRSOL4g7m5SWuaD15XeTyLp8VHXhs1Q/ +ildP7M9fEv0NXf18GmvQn/hNw7hv/wDN9Svs7m/GhwvacZRW4Xmus+PWq922TsauimfKZIH7 +A8r+VhDTsR3lSfh2bYpqBj9LlWGX6kvForWh9PWUr+eKQEb9D+le3zDzqOdVeInRTRF9LFqr +qNaMbkrW81PHWveHyt69Wta0kjoeu3kK8/TDip4fNZb2cb0y1WseQXQRul8DpZH9tyNG5cGu +a0kAKVtx3L4H+infu4M2/wCq2b+7adfWzg3stqyPgq0ysN9ooK23XHDaWlq6edodHLC+Mtex +wI2IIJBB6KiOnfCtwF03EuatvEpZrxa47l/3MxcvLajw1rn88UrjCGOY14bytAHRu25719cW +7AdPOfhWhara96P6IU1JV6rZ/asair3OZSmukc0zFo3IaGtJO2/mWvaccXXDfq3kUeJ6d6vW +C93iVjpI6KnkkEr2t23LWvY3fvHd51L4cD3LEn+Td/zSv5wOMxv/AMbPWAAAf9+d3Pd/9Zer +JWj0HfX29WGiv9DnOFvir6KKtijL6kO2kiDw0/se2/UDzbqt1xodfeCTWUQisuuJZRa3Nk5q +apfHFXUwkDg1/ZuHa073RjdjjseXqF93+GPWq28Reg+P6lRsdG65UbqW4NIDQKqIdnUbAE7N +5w8gbnoRuvnPhPCrwC2riXs1VbOJ62V1op7vTC34w+oMtXNchPF2NO+Qwdm+Jzw5rmbAkOA5 +hsSvrpBFBSwR09NEyKKJojZHG3ZrGgbBoA7gANtlDuf8ZHDJpdk9XhmeayY/aL3QFraqhmkk +dLCXNDgHBjHbbtcD+lbBpXxE6Ka2yVMOleo9nySWjZ2k8dFI4vjbuBuWuaCPvh5PKoW9FDP/ +AMS/N/8Apbd/a41QL0GD91BkH8TKv+10q+umqOt+k+itJQVuqmeWnGYLm98VG+4Slgnczl5g +3YHfbmbv+cLydMuJrQXWW/z4tphqnYcku1PSPr5aSgnL5G07XsY6QgtHih0jBv53BSeiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIigPi/8A8ybT/pL/APZlQRpLq7WaTVddVUuORXQ17GN2 +lqjByBu/lDXb96kz15t6PT1NqM//AKXf9ipX0T1gq9W6S7z1eOxWk2ySKMCOrM4kDw477ljd +tuXzFVX1/P8A+NTKR5qh3eB/ACudY7nBZdNrXdat4ZFS2ankc4+9C3b/AFqjVzu2VarZg2eQ +Onut6nYyGAP/AGNj37Na3fbZrRv1dtsN9ytyyHhw1Mxyxuvr6anmELe0qIqWpLpWdR96G9XH +c+TzLVcZvd0yTVPH75eqySprqu+W4zSu2BeRLG0HYdB0aBsAFZniwBGnUWziN61vTz+KVp3B +p/lsq2G3/gp/1SL1+MjmGN440EAfdCTyb/8AinL9+EA/96V5A32FTH083R6hXWq4Vtp1svV1 +t1Q6CqorgyeCTYO5JGhpaRv5iutZNONU9WJ58jpLdJcHTSB0tVUytga877Hl5tgR39wVhNWs +0n0a0xtmN2KSNl2nibRxbkbxRbOD5BuCCQdth76gvSzRjI9XZau7z3U0NCJHiWuf+yufMSS4 +NYSO4kb+QbrzM/wbKNFMvpIxc2c3MKu21sRA7UROYeZ8Y3A2cQOU7g7K4ekecMz/AAS235zy ++r7NtPWuMfIDUtY3tCANhsSd+nTqtz8irnxR6tNt9A7TuwVzfCK2Im5SRlrgynPO0wk9eR+7 +QehDgB761rQ7SZ0eMXnUrIqJzJG2+pZa4pAWuG8crJXvYdj16cu47iCPItW4XTtqjR8zh0on +9f0s/wDYrtNII6LKKJeLT9zNqh/FO5/2Z6/n34ftXqrQbWDGNXKGxQ3mfGqp1UyhlmMTJt4n +x7F4a4t+/wB99j3K+Y9G9zkAD1v9j6D2cn+xVP8AjG4qbtxdakWvUW8YdSY3Na7HDZW0tNVv +qGyNZUTzdoXOa0gkzkbbfve/qvrh6FQ4M4JsScSABX3g9TsP/D5l8+/RMOLrNdYdW7povYqw +0eGYbc3UsdNRzNlFyrY+0YasvawOG7ZnMEYc5mw37z08fGfQquKrKsFps0o6GxROuNJBW0VB +Pd42TSwyta4F5Pixu5Xb8ruoI2OxWi8JXEtqJwk612+K81Fzt1ilr4KDJrTWwPDo6R0rO1f2 +T2lzZGM3IADSe7yq4vowOAY9luBafcROJWqeqdXsbTVNyjbIQbdJAJqUvb3MHNIepA6uAJ7g +td9C44orHpZo5qnYczySnBxukN9sdurJmwtmayCZ8sLHnyvl7MBo3O7+gVWdNeMTLMT4tani +VrhUthvV8qK+62yOp52uoppHSGla8sPit5m7bNB8Qd26nr0XjXrHNTs9wnT3Fq7wiPFbfLWV +ssMvNFK+uipZYgC3xXcrG94J2LirY+hCaRV+A8OlZmV/tMUFdmd3dcaGfm5nyW3sIGxb+bd7 +ZXbe+PeV7D3L4s+jO/uksb/ipD/ap1rnC16Jvk/DBpDQ6TWrSO132ChrKqrFbUXSWB7+2k5+ +XkbGR07t9+qlz/4bvODsTw/2Lp5Pu7P9ivpDZaTGeJjh9sc2omLQy2fULGbfcbnaRVScjW1M +EU5hErCx+zXOADhynxd+i+C+ueked8G3EHLYDPVPmxu4U1ws91dTOiirWtEU7HM33a4NLmtc +AXAEEHzLucVHFLnXGHnVgvt1sUlDLbrRT2qG2UczqhtRUNdI6Soa1rG+PI6Q+KAdgAAV9cvQ +/uGCh4VdC5r3ldDFTZjkUPh+R1EdQ6ZghhdM6mY0b8o5IZTvyhu5JB32C+XHG3xW5txT6yVt +kxm511biFBXPocbttHA4Oqmc7gyUxtaHukeHnxTue4BbPB6FFxXVOFQ5ZDbLJ4TNF4T9y33a +Ns4jIDgdz05tiSWnqNtu9W79CX0N4g9PLNdM0zy8Vtmwy+Qk0WN1lO3tamoBa1tW4v8A2WDk +DHsDCAHc2+3QFQR6Kdxh5DmGoNXoFgl+dBjFiLWXU0ruV1XWh3jxPO24bG+Nvc7YnfddHTz0 +ITVjMtJpM4vebU1iyeoo5Kq347JStk7Z3K4xRyz9oBEXkMG5aeUOJPcQof4Std804NOJl+P5 +dep7fZaO7zY9mVBExlWwsp5HxvbGdnbFkzQQ6MgkN232JX1L9Ex1Wy/S/hRul8wO7zW6uvVb +SWiSpjhZIfBagPbM3x2uDeZhLdxs4b7ggjdfKDhC4X8Z4n7vfYM01ztmBstsTZIpK3sppquQ +uaCA2WeLxdnE7gnqNtvKp+xb0KnWC2axWeTDdQ7HfMHgrYJ6jIqK4xRzMYzZ5aadkpJJcCwb +OPn6K5noqmrmXaRcLEnpPqjTzZfeWYxWTADnZR1FJVPk5SQdnHsQOYbEb7ggr5b8HvC9ivFL +dMqgzXXOhwB1iipJYJK9kMz698zpgQ0Szxb8nZDcgu+/Hd5Z+xb0K/WGxa0Y1WYZnVnybA6e +80Utwv1vu0VLOylbM1020LJHO5+QOLQ1x3O3cvsXbKGK12+mtkD5HRUkMcDHSOLnFrGhoJce +pPTqSv3l/wAm7/mn+pfzO65zdhr9qHMG8xjy+7uA379q2VX/AKX0bu/UtNDTN4caAiKNsYPp +nk67AD8V95SDoT6LnedZdYcQ0tm0IorVHlN2gtjq1mRSTOpxIdi8RmmaHbebcfnVxOK/Refi +E4f8o0ro65tHV3eGCWlkLtgJ4JmTRgncbAujAJ8x8vcvl7jvoRGpElDCM31axjHbpJy81C2e +KoLSe/xu0bv18wVTNbdH8+4ZdVqrAcmroGXe3CGrp6m31fO2WCTd0Mgc09CW7Et8m+y+4OE5 +JmnFJwFVd1MVNJlOoOA3WiYxzmwxPrpoKinbueUNY0vA3O2wBXwV1L05ybSbNbrp/mMVPDeL +NO6mqmU87ZoxI0kENe3oRuD1Vz9EPQxOK3HtScCz6vsmOfce3321Xed8d9he8U0dTFK5waPv +iGtPQfmX2vaNvhKjriO/aD1D/ixcv7M9fBzgK/dj6Tfxhg/2Hr6s+iz7jg0vJHT/ALrWoH3/ +APhLF8kNA9H9c+KS6eo7pvXmrhs9LLdnU1bcBT0tPF2kcT37u6OO8rdmjc7cxA2BXka78Puq +vDPmkWH6l29tHXvgZVU9RR1HbQSscTtySt6cw26tHUbjfvC+23oc+rFfq1ws4tX3y5TV95tU +cluuFRN1fI9sshY47AfvCwfoXzO9Eq4ust1j1ju+mNku9VRYdhNfPbmULGtZ21wgklhnqC8N +a9wdygBhcWgN3A3JXRxj0K3iwyfB25jBZrRRy1DGT0lsq7myOd8Z3JLwejHdBs09/N12U/8A +oXHDRxNYZqbes0vd4uOGYtaKiayXW3VdJHM68SwPjJp2sm2dFF4wcKmLfcxloJBK8v0baSSL +UHS57Hlr22q4EOHQg9rB1CqXhmnvFVxs3S3UNlpLnlnpVtMVno6qqLKalpqWB3iQmchsbpB2 ++55iZCHbkkBfVnRX0wcA/AE+5ayW5kF2xd9bPPTUc7aodrWV5bTtD2bg7umi323A679y+V2m +mDa7eiB6+1VFW5K24Xy4AXa819TJHBDR0bZYYZZY4W8rN2dqzaNgBd17upW+cX3oeGecKGPU +WfWzMhlNgLmxVldDT+CyUUruUAOYJHnlLncoduPJ06q+XoT/ABI5JrDpRc8Cze6MrLrhc0UF +JPLIDPUUkgc7md0HNyOPLv1O225XieiHcA2f8SeqmPajYBeLdTsFuZart4dVNhbTxxGR8crQ +53jkmQtIAG3Q7qquovoVOoOJYJeMuxfVXHMlqrJSyV1VQRzRxf8AB4mOfM4OErty1rSQ3bqt +I9DG1eyfTvipxjG7XUl1tzWVtiuELzu3s3kSNc0EHZwfE3qNjtv123VzvRmNYczwvT3B9NMe +rXUtuzl9dPdZI9hI8UUlI+JgdtzNBdMSeUjfbY7hUx4QuCrCOJrBLvmGVcRVowSuobw+2Q22 +rggllqGthik7b9kqY3BpMpb0aRuw9fILA8MfoaWs+n3EljuTXnIbdX6eWqpnqH3i03trJaoN +gk7JohjfzDeQsDhuQAT39yutx+8TN54XtA6vL8UpYZsivVX9w7VK6VgNDPNBO5tYGPY9svZO +jDuRzeVx2BO3Q/Izhg4W9VuOfUi93Suyh1BRR1Dq6+3+rj7QtlqHSv8A2KLdjZCZAd2sLQ0O +B222C63FJwxal8DmqNndTZZ4bSzSC4Y/faVghkkdA6Ml0kW7hGWyEbNc5wcG7+8vr7wMcSl3 +4i+Gu36iZNREXyyPkst0la8ONdVUsERkqeVrGhpl7QOLWjZpJA6BfE6a85fxS8QUU2qGolPS +3HKbrFT1t5r+yghp4xyQh3IOSJvLGxoAHKDy9TuSVaXPvQoL5FQ09VoFrxjOolxMn7JRvqKa +ge1mx8Zj21EgJ35Rt0++719M+DXRbIOH/h6xrTPKrp90LxRGqqa2USc7WyTzvl7MO5nbhoeG +7g9eXfpupuHRoXwC9Evys5bxg5hWupnQx0cdFQMjdv0EMAZv1A7yCf0r64eh8Yzbsa4Q9NI6 +KkgjkrbM2sqZI2gGWWSR7i5xHediBv5grGuAcNiAV+FPR09GwR0tNDCwbnljYGjr7wVQfRJe +F7Ufih0+xKw6Ystr7lZr1JVTiurBTt8Hkp3MJBPQnm5eipPN6ELnv3IldQayY1VXuOJ7mW1k +sQD5ACQzn7XpudhuR03Va9Bcsy3hh4pbG68yy0dXi2SCgvdJDVfscjI5eSeJzm7tc3p3gHuB +C+xXojNYKzgezuuiJDaijt0rSD1AdVwHv/MV8Q8EzrWSrxms0O0/ut2ltWVXCGqqbPQQB76u +pa3smEua0yAcrtiAQ09Nx0C+kPobPAzrTo5q8dWNXcXhtNNTWsm2E18c0r5J43tcCxjt2EMe +N+YdD071DPorfFNmGb6vXHQS2zTW/F8KqGR1VPHMCLhWmPm7d2zA5vKyZ0fJzOae/v7o50p9 +DN4ntWMAp9RLNbLVQUdypI6y1RV1ybDLVsfsWuLT1jaWHmBPf+ndVz1OxzOsJy+swbUanqYL +5j5FFPDUP53xD/KBvN++Gz9wdz0I26bL+g/gu/cj6QfxQtX+4YvgXgbj64CweN19OFJ/b2L7 +38YHEJbuGnQ296hT1IZdJA+hsUboi9s1xex7omO6EAeI4kkbbBfDHC8H1641NXauksYqshyK +5ySVdVV1UvZU1O0Nc79kk27OIcrCGjpuW7DcrcOI3gR184Wsep87y9lDU2KWtjt8dfba4SPj +neyR7Q9jfGa3licef73fYb7kL6C+hR8XOVayY3c9G9RamKrumHUVO+13KWZjZqqjO8bafs2s +buYWxt8fdznB27u7c129Ghmmp9fcKlglfE+PG+djmOILXCqeQQfId1BulHBXxT8WOJT6t446 +iulGZnUMU11vDYZ53xBgLWNf3NAcOp2B6+VQZhWbai6aX6tZhN2rrTdq6lqbJUshYHSSxVLD +DLDyuB6ua4tBA5gTu0gqbc29D64mcI0fl12yez2xliioIrtVsN1aayCnkDC10kR8bm/ZAHM+ ++B338qmD0H7V7J8Z4gqvSaGpMllzGgmqKmJ+zuSaihmkiLdwS3/KSb7EA9N99htZ30Wfi0v2 +k2KW/Q3ALtUWy/5ZSeGXSpZC13/ceQVEDo2Pc08j3SMHjNIe0N6EbqnHCV6HDqBxVYfPqhe8 +6ixmw1T5I7dWOjbXT100ckkcodH2rXRhr2Abu335tx3KL8rxzWfgI4g6aFl0kprtY6mOvpKi +F48HuNM14PVp3aWO5S0gg7be8vr9rra8o4wuA2uoNOYbfU3/ADiyWeqihfVtihbOKilqJ4zI +7YDlDJB1A3IA6br4QswXIJM8g05EUH3ZqLnFaWNM7ez8IkkbG0c/cBzOHjdy+iPB76HFxPaN +cSWCamZtZsfjsdjr5Kiskpr1FNI1jqaVgIYOrvGe3uV4ePjQnNOInh4rdO8AZROvhudBXU7a +ypEEZbFIe03eeg8Vx28+y+etq9CDz6SgZHfNZMZt16LRz25kkcnI/Ybt5u0BOx3H3vkVTbnj +2pHCrr3Hj98nda8lxS50s0/gdYHsLTySDZ7CWua6Nw8/3xC+7Ws+XUufcGmaZrRR9nT3zA66 +viZzc3K2Skc4DfYb9/mX8+mn95zWwZnQ3DTyrqqbIHOlpqN9NHzy/szHRPDRse9j3g9OgJPk +Vpsu9Cv4scawe451cLdaa2ot8E1bV26lurKipMMUb3uLNv8AKv2YAGN3c4kAblarwG8TmQcM +uvNuhv14q6DELzU/c7JqF9L2jyxrZRFsHNL43Mme0nk5SdiHdF9cOPXiYuXDDoRXZZjUVPPk +N1nFntnaTtY+llmik2qwwtcJOyLWu5S3lJ2BK+MejeguvXGpqDf6rGpY7pdnySXe8XG41Tae +IPmmJe8bgN5i95PIwdN+gAXc4h+ETXjhFuNrvGWUxFFWyONDeLXUGWNr4+zJEhZ/kXczwGh+ +3Nyu232K+ovoX3FzX6/6Z1eA57djV5riJDC8xbGptjWQsimc4NDS/tHSNI6noCT1Xzt9FO/d +wZt/1Wzf3bTL668Ev7jjSv8AijSf7BXw80+e712Fu3JJGXzeX/6y9fb3jg4ipuGTQG85/bIn +G9173WSyShge2nuE0MzoZnNc1zXNYYi7lcNncoB718RdM9J9feNHU27Nxtzr/kNZJLdbnW11 +U2ngidK9znPcdgyMOdzANYAPI0bdFJGp/obvFRpNeLQ2GxRXeC83OntdFW2ms5yyeZzWtMwb +1hZzHrI7xQBuSF9l+FfT7VDTHRDF8P1czl2TX+hoKaN7zSQw/c+NtPE1tCHxEioEJa9ond48 +m/MVLcn+Td/zSv5weMt3LxaawdN98zu4+GoernY76NXdcdx+2WFnDrQTC3UcFIJPTRI0v7ON +rA7bwU7b8u+26plxG695/wAXusc2cXCxyGoqg2gs9moYvCH01OHEsp2ujja+Z3M5x5nN5jzb +dwAX274KtF67QfhdxrBLnVST1rqSa6VQfF2boZaods6Ijc/eF/Lv07u4L4ZaPvcOKPBnFxJG +eWv4fuhEvsd6KBrjkejPDhV02KR1MNyyupbaorjASHULQWyvf96R4zWlm5I++3B3Xy04Q+FT +F+KCXIqnMterRgX3IfAyMVxhlnrXytcd2NlniJDeXYkE7bhTjZvQnNWRqpa6DEtT7XdcEnna +KzKLXXwx1VPF425FM2Ylztgzuefv/eV5fRM6YUXBHmFGJHSCAWuPmd3nlqYxuff6L5w+hWak +4fpHrRm+oWdXaKgs9mwStqah5IMjw2qpSWRM3BkkI32Y3dx2OwUXcROtWovGlr1Jdbfa62qd +WTChsVopWvmEEDQG7hrWg7ua0PeSOnXc7BfZngc4VLdws6RU9gq4YZcpu/LWX6qY7nBqOQNM +Ubtz+xtDW7bbAnrturGgbDZZREREREREREREREREREREREREREREREREREUB8X/+ZNp/0n/+ +zKjfhhwnFcyud5iyex0txZTsjMYnZzcu+/d8CsOdCdIj09INp+JXv41hGKYZDURYtYaO2tqS +HTCnZy85G+2/n23KpLr/APtqZT/1h3+wFa3JrPWX/QZlpt/N4RNZKQs27zysjcf9TSqqaFZb +Z8Q1Etl5vbI/ApGGnMzyOWn7Qt2lcSegbsST5Fc3JNRMPxnHhkVzvVMKOWPmp3NlB8I3A2DP +OTzD4VRHTlhjzrFY3EktvVANz/07FaviuY9+nUbmMJDaxpcR5PFI6rQeDy7W6lu9/tM9UxlX +XRxSU8JPjSNjDucge9zDf869TjFvVvkgsGPMnaa6KV1c+LfqIXNewO279uYEfoXqcH/+ad7/ +AOsx/wBT1BfEAS3VbJyDsROev/oBXU09poKbB7BHBE2NhttM/laNhuY2kn9J3Kr1xi2yuN4x ++7ineaVlNJTmT96JTJuG93ftutK0jwPUvNLLUNwTUamtEVNO8y251bURyRlx/wAqWRtIAft0 +Pl5Vs9+4adYLw6nmyXUGzVzoj2NO6sqqp/KXH71u8flOymzQfTi/aX4ZUY7kFfRVdRJcZqxj +6QvLAx7WAN8doO+7T5NuoUgXEzCgqTT83aiF/Jy9/Nynbb3918/MjxXMq+/XSsrcduU01VVS +OnfJCSZXEklx37yf+xehPf8AXCChfDVZJmLKNsRje2Spf2YYehBHm26beZa1jlbklDcGVGJ1 +lwpa8RkMkoXlsvJ03A267d2/5grz6SV15Zpvbq/MKurNY2Nz6iauce0DQe9xPXuXqY3qXgOY +Vj7fi+W2y6VMcZldFSzh7gwEAu2Hk3I+FbKDuom4tP3M2qH8U7n/AGZ6+FPA5huK6hcVeneG +5rY6W82W53GSKsoapnNFOwU8rgHDyjmaD+hfa9vANwe8oJ0BxTu/FV8q/RXNItNdF+IDG8Y0 +tw63Y3a6vDaaumpaGPkY+odW1jDIR5y2Ng/9EL6Gehewy1HApjsEB2kkqL4xn5zWzgf6yvjx +dKSr0f4lRDqZb5a9+KZXFLeKaRoc6oZDO18rCHbb8zRt186/onwXL8Zy/BLRl+M1EBstwt0N +VTviO8ccRjBA5m9Byjodu7lK/n440svxzVXivz/KNPbhHeLVervGLfUUx5m1X7BDHzM84c9p +2X2RyjQ/INW/Q/rRoo0tob5XYBY6NvhIcBFVwU9M/lcACd+aIt7t+vk718AIoqqSodQ07XPf +NIIhG3rzu5tgNvzq+mo3odN1wngTter7xQMy+jeMrvQmEjJo7TPSxBtGAY/8rFIQ5wJDesmx +PQKkOL2qqzHMrLj89S90t1r6S3NkLtyA+RkTdjse4Ebe8F/S1pNp/b9KdNMY02tM8s1HjNrp +7VDLM4F72QsDA5xAAJO2/QDv7ltp7l8WvRnP3SWN/wAVIf7VMrA+hvcKvDpqtws2XLtR9JrB +fL1PdLlFJXVlPzSyMZNysBPmA6AK0J4DODj2hMT97/gv/tU5Y/ZrPjFht2OY/b4aC12mkhoq +GkgbyxwU8TAyONg8jWtaAB5gvlB6MzrDhF7yzGtIrTbrZX5FjrJai6Vr2u8KtombDLFAw77A +SRlr3bg7gM2PeqP8LepeNaP6+YVqTl9qfcLRYrpHV1UUbA+RrAHDnYC5o52kgjc7dF/RFltU +zKNK7vV2QmobdcfqJaQs69oJaVxYR59+YL+ePhvvVv0z4m9O79nMptNFjmV2+e5vqBy+Cshn +aZC/zcuxJ/Mv6MDleOw4yzL5rzTMspo21/3QL9oHU7mBwl5z05SCCD768DSfWfTPW/GzlWl2 +YUOQW2GbweeWlk5jBNyhxjkH71+zmnY+Qg+Vfz4cWeMX7FeJbUi35DQT0VRUZTc66ITN2L4J +qqSSKQf8lzHAg+ZXfw3gs4/NQMat2Z4ZxtWq7Wa6QieirqXK7w+KVgO27XCn67FpHvELS7j6 +D7xJ5Dklxnu+smnFffKpzrjXvqLhcJKmV0z3EzyE0vMS94eeY95BX004ntBsV140EuumWbX2 +a0UbIIatlwhlbG2nqadvNG9znscOz59ubxdy0nYg9V8jdQfQq+J/DqKK54xT2TPKOpgbUQS4 +/JLIZGOBLdhLGzvGx6Ejxh1UW4dq/wATfB5qBFi0l9yzEKi1VNPUXHG6meSKGWNw7QCWDmDX +BzJCR/ztwV9mtX8Y0v4yeEGG/ZvUR2CxXeyMymkuFaWNFnlFO8tqHu8ZrRGx7+Y7/ek9fKvl +3qJ6FTxMYdRtu+IwWXOrfUtE1K+xSSyPkidsWnaWNne1wPQkdDtuoiw3Wfia4QdQILBDfcnx +msx2vp6uuxiuqZoqSoDSyUQ1EDXAOjezYEAglruhHev6DNLMtqM+00xPOqqmjp5sisVvu0kU +YIZG6op45S1oJJ2BfsOp7u8rZpf8m7/mn+pfzP63tZJxA6gxyN5muzG6gjz/APDZF92rbwF8 +IFRbqWeTQLFC98EbnHwTvPKNz3r3cV4LuF7CMkt2X4potjdsvFoqGVdDVwU3LJBK3717Tv3g +9VBfopPFRmfDnpnjuL6eVM9tv2dSVccN2gdyyUMVI6mdIWEOBDnicNB2IA37jsqA8OvDVxZ8 +btHeNS7RrMYvuPcBQy3DIrvWulkqOzZLsx0cchJDZGk77d6iDi20w1Y0f1kqMG1mztmXZHR2 ++hcbkysqKlppzH+wxh87Gv2Y0cu22w8i+1vodn7jDSv/AERJ/ap18aOPOOSPiu1E7SNzC68V +DgHDvBlfsV/QDpzV09TgWOzUsnbRPtlMWvaN2uHZjuK2VR1xHftB6h/xYuX9mevg5wE/ux9J +v4wwf7D19WfRaf3GV6/0ta/7QxVW9BQDXakZ08MAd9xtuby7dtD0WxejejaTSp2w3P3V67de +6nUweg7jfhtuexIJvbhv/wDmwvkzrcw2XiMz9l3iFV4Dml2bUs7+15K6XnB38+x7/Ov6NsZz +/C8pwqnz/HMmoLjjc1K+qjutPL2lK+GPcPkEg6bNLHAnycpXlaW646Ua00twrNLc5teSQ2uq +fSVT6GftAyRu3wtIcCCOhB6L5i+jdddQNL/N9yrj/vYFZ30Iygo6ThNZJSUscLqq/VM85YNu +1kMMDS93ndytaN/M0LZfRTaeefggz0wkgRVFokeB++aLlTb/AAbg/oXyD4OdN9W9WNV6jDdF +9V6bAMhqLRNM2tnuVTRiribLCHUzX07Hvc5xe14aRsRG477gBXGy30Nnj2ymwVVkzjimsV0s +kwaaqluWQ3aWmeGODml7X05adnAEb+UBTLwAeh/ax8K2qtxznNs3xS52i4WaWhbS2ioqnyGZ +743MkIlhY3YNa7yk9VT3j245NaMx1wy7AMMzS+4tjGLXCrx51Bbq19O2skpaiSOSaXkcebmL +eg6DYDoCtyf6HDxq4Hp/e9QWa62i0wx2KrrblQw3e5MqZKYU73TQPDYOUl0fM0tLuU82xKrX +wF/uw9J/4x0/+w9fYjj04a8A4iNJaWHLMlt2NXey1EcdjvVe4MhgnqpYY+xe7lceWZ7YmbN6 +l3L39y+W2pnoW/Fjp29wtmKUuZxfhMfMkvTr15ZWMd5O7bfqFq3D5xZcRHDRqnarQ7Jr3NQW +e4vt1xxS71c7qLmcXQyNfAHt5ZIy4ub1Gz2Dfcbg3q9Goxy7T6XYblccp+5tLexQSx7nbtpI +53sO238FjvKqa8E+iHEprrRZBaNA9e4MMFn7KorbdJeK6kMgkJaJAynje0glhG527lOeoXoY +HGbmcFENT+JTErzDHMymo/uzfLpM1s0rg1rI+0pj4znEAAd5Ku/wBcL+ecKmk110/wA+v1ku +lVXXyW6QvtL5nxMjfFEzY9rGw828Z36d23VUR1x9CVzCXMsnu/D1m9kv1ho6pgbaK+qe+600 +rmNdJHJ2cAi6PLy0bg8nKDudyqr5Xo/xV8JVXBmd3x7LsB5qsUVLeqV76eOWblc8MZKw/fFs +b3AdDs0lfWn0MHihyfiL0cudqzqsq7hkuF1MVNW3OocHOrI53SuhcTzElzWxlpJA328quaB0 +HTZfDr0W3S++YfxOT51JY3Uthy6ipnUNS1vLHPUQQsbUtHncHOYT/wA8K7XoXnFJp1nGiGN6 +KVN3gt+XYjTG3toaqdglr4A4vE0DQSS1vaNYd9juO5XKzjULCtNcbqswz7JaCwWWi5BUV1wl +7GGMve1jQXHzuc0D3yFF/DJxf6UcVtkuF109dcKKqtcvZ1VtubYmVUbSTyyFsb3jkcG7g7+X +rseiov6K3xgayYHqpb9E9M8tqsYt1FbKa71lfaamamrp55jMwwvkY/lMQa1jg3lB5iTuRsFE ++gfApxiaz6c2bX7Etc7fYRf4554PuhdrjFXBsU8kXM8xwuaOYxczSHHxS09O5U7zy23+0ar3 +205df2X29Ul7nguNzZO6dtZUNmIkmEjxzPDnbnmI3O6+3/H7+4Cyz/RVo/tFMvnl6DxbqC4c +W1Qa6jhqHUmJ19RTmRgd2UonpQHt8zgCRuOvUr7hEAbnYfnX87nHtS1FDxh6qQ1b+1d933vJ +J++a6KNw/wBRC+5XC5m+IZ5w+4FecNuVJXUMOPW6hkFG/tG01RFSxNlp3FvQPjcOVzfIRsvi +N6IrmuIagcXudZNhF3obra5n0MTK+ilEkVQ+OigY8hw7+VzSw++wjyL7UcF37kfSD+KFq/3D +F8CcD/dA2D+ONJ/b2L6zejL2W63Xhkx2qt1DNURWzMoaqrdG3cQxeB1bOd3mHM9o385Cr/6C +jnuIY/nuomCXq709Lfcrp7Y6y0sjtn1ngja2Soawfvi1jw8+80q3/on2pWCYVwsZDYsqp4Ky +5ZQPuZaKZwaZWVL45C2oa1xB2Zyu3cNyOYL5++hCYhk164oG5Tau1Fpx23TvufLvyFs8UscQ +d5Pv9yN/MVtHo1H7fGHfxYP9perx+hegN4QsX5dgO3qD/sL45X5rGcWJjY0MaM0pdg3p/wDl +Ua+3XHkCeDTVLf8AJqT/AG418oPQpzvxq4v/AKOvP9ilUiejUU88fEriVS/fs5cIp2sJ7txX +1m4Hwg/pXkcJfCzxg6z6O0GTaKcTNHjePw1VTALJ937lTyUUglcHF0UETmN5yC8bHqDueq3T +NPQoeMLUC7UtXqBr5huQXKOEw0r7pd7nUSiEO5i1hfTEhoLiSB5Xe+vofwbaHZnw8aA2jS3O +77bbvdbZNVyOqbe+V8BjkkLmNaZWNd0b0+9/Mvhr0peLe3uqj2QizihdIX9OQeFxEk+Zf0cU +s0U1NDJES9j42ua4A7EEDY7r54eiz8VWqejFJimmWl9/fYpclp57jcLrRSyw18LYZY2xxxSM +eA1r+Z/OC0k7N2I671K4bOEXi24tsUqdb8Z1tgtjmXae3Covl1rxWTyMZHI6VroongsJm235 +t+Zr+nlNceIzE8/wXWjIMS1RzWLLMmtkkENddo6yWrbORCzkHaSgPdys5WbEDbl28i+1VuAH +oZzQO71J3/2Ar458HOoOIaWcTmDZ3ntN21itlfKKobNPJ2sEsTH7OIGzXva49fIv6IbzlmOY +9jFdmd6vFPSWO3UUlxq7hI4iCKmjaXvlLhv4oaCdx5F/NlqdWU+e655VcsU3qae/ZXcKm39n +17SOeskfGRt52uaV9MPRrMQyetxLBc2pDKbFbKmagrAN+TwiYh0RPk32jfsuh6C7qNg8Njy/ +S+Smhp8rdV/dVtQ4ND6qkLWMETDvzO5HMc4jboHb+dSt6L9nuIWjhobglwvFPFf7/dqKqttA +4kTSxU8oM0ob/BaHNBPncFWf0FGx3d2s+c5G2imNrjxjwF1Ty/sfbmsp3hm/8Lla47eZQv6K +d+7gzb/qtm/u2mX114Jf3G+lf8UaT/YK+Hen37rG3/xwn/tL19QvRnKWeXhhsVVHNtFBmVGJ +I99ty6mq+U/o2PwqvfoLWa4lYtRc5xK8XWjpb1kNDRC1QSyATVphdPJKyJve4sYC8gdwBK+o +WpOuukmkFXZ6HUrPLXj9Tf6gU9thrZezkqXczWktbtuQC9u57hzDdb1TVENXBFU00jZIpmiS +N7TuHtI3BB8oIX6Sf5N3/NK/nB4ywDxaawAkj/vyu5//AFh6s5xm+h04zpFoNjeu+kNdcJaK +Chp5sopbpViWQOqRTiCSmDImgND3y9pzu7izbuK6foTWqmkmO6tO081Iw/EmXO7yCoxvJayj +Driy5OfBFFRRSknla7xnNAbvzk9fIvtPW/8AgE//AET/APZK/m10g/dRYN/H21/3hGvvnxU6 +UaZ6w6J5FiOq14isdjdA2eS8udGx9tLJWOErXyNc1m5aGk7feuI8u6+Q+o3oUfFNg1IyvsNH +Y83hkZ2jRj8ssjiPJ0mjZ/qKi7FdU+Kngqz6jtM1Zk2JVtudHXyY5dZJ46OrjO4b21O17RJE +7kPcdjy9/RfVv0QjJ6XNPQ/b7llE4GG7UtoqwAO4vqIiR3nuO47z3L4taZ6SZlqx6ZW4ZQtr +JsWsc+Q1kA5jI+likjY/kAB3cDK07dOgKnv0OXXfAtBOISjr9RsZtE9HdN6OO+1UPNV2SUxy +sD4H8wDGydr2ch2J5e7brv8AfWNzXt3Ydweq5oiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +og4ksHynOsUoKDFbYK2op67tpGdsxmzOQjfxiN+pWucM+mubYLcbzPlVkNCypZGIyZ438xAd +v0aT51YJYd96R51UHWTRHVDI9QL/AHmzYwamirZXSQSipiHMOXbuLtwrTY1QTUuK2m13CHkk +ht8FPMwkHZwjDXDp+lVi1O4Xcjpb7LWadxQ19DVPMjaJ87IX0jdtuUOkfvIOhO/T77byLxsc +4bNSbjXtizRzLJaIml76mSujqOTYHoGCTp3NG/TvUeaZQT1ef4sxkbi/7sUb3Bo32DZmkn83 +RXn1Mwv1QMKueKsq2UktdHyxTvj5+yeHAh3LuN+7z+VUou+lmpuMXEUNXj1wpqt52Y+il5wd +z+EiPTfmHT6FudBwy6mXfHq6/XV747hBFzUVDPUNqJavuIBkL/2Lvd0PlHd1U18NuC5VguO3 +Ojym1+BS1M7HRN7Vj9wObf70nbvCiXWbRLU/JNQb9erLjBqaKtkL4JRUxDmHLt3F247lafEa +Oqt2LWe31kXZz0tvp4ZWbg8r2xgOHT3wvK1L09tGpeMT45dXOicf2WlqG828FQGuDJNgRzgF +xJaTsVUHIdHNWdPKqWphoazwdsrmQ1dvqOszQSGuLI3Fw3Gx5Xb7br9sZ031tzK40typYrm3 +weoik8JrawsEBDwe07OR45+XbflA67beVXZtMFwpbVR011rm1tdFTxsqalsQjE0oaA94YOjQ +TudvJvsu2vxNLTuJcYIiT5eQLw83sstzxO6W+20cclVUUz2RN2a3dxHTqdgFXbQTRzUXE88p +rvk2M+DUTKV7XSSTxP2JLemwPXuKnDWnGL3l2mN6xrGYx90KtsIhYJREHBszHOHMSA3xWn+p +V44ftLs9i1Bp7zPR1NqoLU5wqpZAP2Q7tcIQ3cEhw/fDcDZXBb3eT9CjriKxi+5roVnuI4zQ ++GXW8Y9X0VFT9o1nazSQPa1vM4gDckd5Xyr4J+BHio0x4nsB1BzfS2W2WGy18lRXVb7lSO7K +MwSMB5WyFzvGc0bAEr7MNHiAHzL5e+ik8I3EFr9rzjuX6T6fy3200WI09tnqGVtPEGVLa2sk +czaR7T95LGd9tvG94q2Poe+lWd6N8LWOafalWF1nvtFWXKWopHTRyljJauSRh5mEtO7XA9/l +VcfRBvQ0r/rDlM2tGgrKeXJbjIxt4sU8rYW1sh5y6rbUTShkbg0RM7IMAP33MDvv87KzQ3i2 +xO/HTaTEc4pqlr3Q+C0087qXfr0D43GLboeu+yuxwK+hdZrYs9o9VuJG1ttYxusgrLRYmVMc +76mpjcyWKoklgmIa1j2bGJ7Tz79enf8AVlsYa0NaAA0AAAdAF8rdOfQ8gPRA8oqJcPrGaV4f +WU14pKmSq5BLVyQRVEETd388jRP2odsC0Bmztg4BfUupttDWUTrdVUkE1LI3kfBJE10bmeVp +aRsR72y+XOhPADkelvog9TU1OPuvGnVhimu9HdKhrI43yz03NFGI+dziYp3Obv5ezDtgCF9T +9kPd3L5deie8I3EJr1rhY8q0q0+kvlrpcejopZ2V1PFyzNnlcWkSPae5zSqoUPofvHxbKZtH +bdNr3SQNJcIoMgpo2AnvIa2cAbrsesN9EG/IPIuv/wBssHX/APWF9SNFLDr5ojwXUtuhwaa8 +6lWq3NNNZqi6RvdNO4xN2dO5z2jlBe7Yn97t03XzWwn0Nri71D1Zt1Zq3g9VS2y4XGOovdzr +LzTyvNOHt7UAtlLy4s3a0DqOnmU48c/oXeQTXfH8o4VcRbU26G3U9orrGKtolifD2m1WZqiU +F/O0xMLQN92cxJ5irDehtYxxSaZYPddI+ITCZrdZbVySY5VSVVPO9rZXzSVEUjo3Oc7xnsLS +49AeUbABQnx8+hiZVnOZVGsPDlQMr7jfKoy3rH5amOE9u8yySVcU08rWBp/YmCBrem5IPeFQ +31E+LWpvp00diWcuqQfBvBHz1HgvTyc5d2Ww28+3RfSj0NDgd1v4dcnvOourd7FndW0M1rjx +aCoZVRSc7oJBWPlimMYe3snRhvITs7fnA6L3vREPQ9peIqH1VdKTHHn9DAyCahmlDY7xC1zG +xxh8krYqd0bTK/mIJf0aduhXzLvOkHGro1dHafus2f2mTcReC2qsnlp+u22z6d7owPH8h8p8 +yut6HNwucZGD6uxaqag3KsxzGqu3tFdHc6qK4T3iBxDm0/IZXSU5BIk7QtH3pb5Srb8e+iOr +OvWhNXhOkt7gp7iaqCpkopHNhNc2N24YJy9oi269+4d3HbvXycuGnvogPDBXtoXW3M7a6aIR +sjoqv7qQFgPTlEbpGN/yfk26AedbFon6H7xR8SGf0OYal2uutVir6ntbpfrxUMfOWsBIYIHS +NmdzcgjGw2bzA9wX0u4zeGfN9RuFiDRXQC4ss5sjouytrpthcKKGCWMUJmke0M5i9h5nEjxd +j0O6+V1y059EA4armba+35rb3yRtjEdFWG5wcm3i7dm+RgGx8m3+pe/o9wBcVHEpnlFmmo9k +rbbYrpXxSXq9XWpiFSYeZvackDntlc7k322AA27+5fcDCcWt+D4hZMLtJeaGwW6ltdMXuJd2 +UETYmbk79eVgXsS7mNwA3PKV8LtUfQ7+MHJNacxyKy6RS1FBc8nuFbSz/dWja2SGSqkex3jS +ggFpB6hfcq2RSQW6lhlbyvjhYxw332IaAV2lT30SThFyLil0ytFXgTG1GYYfPNJaqKWZkMVX +HUvgFQx0j3tYwhkIcCd9y3bpvuvmhpHjvogPDRnFy0+0uxrIrJd7p+wVVMykhqqR7i5jeYSP +DoQ7xWjnB328uy2TUP0NXjQvtptWo16ssmR5ZklZWSXi2uuFM6W3ta5roXumM5Y8S87yGNA7 +Pk2I6jb6vcFuAZZpbwwaf4DndpdbL7Z7a+CtpHSMkMLzUSuALmEtPivaehPeqTeiacBOqOo2 +oZ100gtMV7jraOOC8WuIxQS074RsJ2l8gM3ac+3Kxu45Nzvv0qnwt6P8YV41hxSTHMXzI02N +XmirquCvuMtBTinhnZJKzed7WEFgcNgDvv0B7l98Kd0r4WOnjEchAL2B3MGnyjfy7edaZrbY +LvlWkOZ4zYKTwm5XSxV1HSQl7WdpLJA5rW7u6Dckd6+R3B9wFcV2nnEtp5nuYaVS26x2O8RV +ldVPuVI4RRBpBdytkLj3joASvoP6ItpLqDrVwwXTBNNMfdeL5PcLfOykbPHESyOdhcQZHBvQ +de9V/wDQsuFfXjh/zPLbxqzgjrFRXC2imppHV1PMXy9pE7blje49zT1PRez6Kvw0618QbtPf +Ujwt9+FmdcBW8lXDD2XaCHk37Rzd9+R3d5lJnoaGiGqGhWh9bi2qmMmx3KourqmKA1UU5dFy +bbkxucB1HcTuol9EL9DfyLW/JJNY9EhRHI5oYoK+xkRUrK5wcd5hM97WNeQ4l248bl333K+c +dZoLxdYteW6ZvxHNqabm8HbRU1RMaTx9twHMd2Wx5+vXbqd/Kr6+hy8BnELo9qBHqrqVe5MQ +o4o+UWKCohqzc4nBrgJTHKWxDc77EFwLPJuvd9FT4WtdeIHMMAuWkmDyX+ltNvraeskZWQRd +k98kRaCJHtPUNPd5lP8A6HVpDqJolw6U2FanY6bNeBcpqnwY1MUx7N0cYBJjc4A7tPTfdWNy +PHbVldir8dvlJFV0Fyp3088M0Yc1zXAjuPlG+48xAXxW4ifQyOILRXLK/JtF6WryPF6Zpqqe +voKyOmraRo3PZGPte1e5oaDzNBB3HlUSYpo9xx6yXNmH2y2agV8sRMQiudympYW8oO+753tY +Rsw9d/J76+y3BBpZrDo9oFY8L1nyKK4XilDzFRsjY51tiMj3dg6pZI8VJJdz8/TYODNtm7r5 +08eXodWslFq5lerGk2MS5Hi1/nmvtc9lTE2opaypnkfNEIXSdo9oLmkOaP322w2WtYFi/okP +E3hFs0ZnnyCDB6WeGCqqLiyCikgg7V3M975DHNOGgvPJzHmAA8y2jht9D44mNHeL3Esgu2EO +q8SxbKC519jq6dkc9JGXtbUCLtS9oe3ldy9SN9j3K4nolnDRrnxFYJjFNozdGyyWGeWWssRq +Y6U173uhMUvbSSMY3suze4A77l3TqF80aiz+iA6HXGpxA0+e0k0zzE+KKV9xjDu48sjS9re7 +vBUm8LHoaWu2qGotoznWyyVFgxGWofcKypqayJ9bVvHM8NETZBK0ukDd3OA6EnqvrPxCaEYn +xE6U3vS/LAGRXGGR1FV8he6greze2Gpa0ObzmNz+blLgHdQTsV8WdVeA7i84bLpcLtjluu1Z +Zo55Iaa9Y9Xhk1VC1+zXvp4ZXSx7gtPKdwCSNzsSvM0/4b+OfX24U4t9BmU7IpWSGqvV4fSN +p+Vw2kAnkad2nqOUc3Tp1X3G0+xXObBovjeGXnKYn5Xbcfo6Cqu7qUTNNZHCxrpTGXeP4zT+ ++69+6+MOoPBhx5aG3e45dbqO+VVFFV9s26Wa+tlNQQdw50DJjJ5dtnNPce8LVDpRx08Wlyp7 +Zdcbym+voQTEy6vbQQRbfvv2YsZzfsm3N37HbuX174HeFKi4U9II8ZqqmOsyW8PFXfKyMFrX +yczzHEG87m/sTZCzmadnEF3lViwNhsFGPELw9af8SWnlZp/n1AHxS7SUlZGNp6OYOa4PY4EE +AljQ5oIDh0K+Nur3oaXFZoje7pdMOtU+S49bZdqS+2yrhpqidgZzc5pWzOmjO4I23P3o69Qo +6xHhs4xdZ692NWzDsvuL2vLXR3aufTwgjc781S9rP3p67+RfSX0PP0PHLuHW+U2sOpuUuiyS +ooKijOO0hD4aPncW7yTxyFkx5GtcAG7N5u/cbrUvRPeBPVbWrOqDW7SOmZfakW2G1XOzAw08 +kLIDK4VLZZJR2nN2jWdm1m45d9zv0qtovReiPXDEpuGvTK23+gsIE0UlJVQQUjIWPc98gbVT +hpaDzvJDX+Xp5F0cg9C84x7Fl0dJQ6fxX6EvjlFfDdqRkbyT43MXy7gg79/k2PlX1a4wNK89 +1P4Qci0vwaxC5ZNW2+3QwUXhMUQe+KaF0g7R7gzoGO8vXboqa+hk8HnEVoTxF1mb6p6dy2Sy +yYzWULal9dTSgzvmp3NZyxyOduQxx7vIvqp3hfO30SD0PfK9dbtTawaJUVNVZRytpLrZiYoD +Xt3cfCe3llawOYGsZycpLgd9xtsfnLjXD5xfU2Tv00xrDc0oa+Od0ZpoKmWmpu0BcHESB7Yj +94eoPXYdeoUvZR6E3xT2fAbHlNBaqW75BcJJRdcfhq6YSW3aQtjd4QZyyfnaA88u3LzbHcgr +6+cL+IZDgPDlpthOV240N5smNW+ir6YyNeYZo4mh7C5pIJBB7iV8fsR9Dx4wLdrJaMkq9IZo +7dS5LTV8sxulHs2BtW15ft2u/wB6Cdtt19rdQ9PcX1Uwm86fZrb3VllvlNJR1kTZDG90T+hL +Xt6td5iOoXxQ199DY4ktDMsul806tlXkuK0T2y0d6ttTHBUhsgG8Zp2zOnBYXchcPvgObuOw +jXAuEvi/4hKzwe14VkVf4MCXTX+uNKyJu4BO9U8b/fjo3c9/RfYjge4NLFwlafz0kte26Zbf +2xy3q4tjdE08u7o6drDI9u0Re9vO3bn++IHcKu+ijcJuv+vurmMZHpRgEt9t1FYjRzzsraeL +km7dzuXaR7T3EK2PAVpdnWjvDdj+DajWP7k3ulkmklpfCI5ixruXlJdGS3foem6+Zt79D/4t +5eIz04s0nkdaTlNNXeEtulIW9gKiN5f/AJTfblG/cvqpxcYLlepPDFn2B4bajcL7ebE+koqU +Ssj7WUuZ4vM8ho7j3nbovnh6HrwUcTGjXFJYc+1I01ls9ioqG5xT1bq+mlDXy0sjGDlZIXHd +zgO5Xx40eEyw8WumTcWmrorTfrXP4bark6n5yyUMe0Rv2LSYz2h3G+2+x2K+OmacLHGhw21z +oW47lNshnlcIajH7iZ45wDsHEUsjttw4HZ3Ub/nUj8NvCnx2ai6j4nqRBLf7NR2u+UVVLfb5 +chKaMMmZIZDRzTNfUNaBuYttn7cpPVfb+2wVtPbaWnuNa2rq44GMnqGxCISyBoDnhgJ5QTue +Xfpvsvj76IX6H/q/SatZBrZpTYnX/G79L90qiGi7OKa1zBrWujEZkMku/Zuk5mNAHNy9466x +6H5pbxbT8QuKZvJjWWS47jVY/wC6rbvdJKSIU7oXxHaOd37IAXtIDWu7h+cXD9E74MtQuJOz +Y3nOlzoq6/YpDPRvszjFEa2CZ7HukbPJK1rDH2Z8TlJfz9CNtjQvQ6i9ES0qluehWkNjyGzi +61b3VNJJRwdiJ3crHPZUzDkjJ7Jo5mvA6e+s5x6GBxo0dypa52FMyOqucQqaqaG8UrnQznYv +je58u5I3Hjdx67dy+r1JpZnsPA2NHH2Noy/1PXWP7n+FRFvhxpDH2Xa83Z/fHbm35ffXy809 +9CX4mssx7KbplNBBid2tMcDrJb6manqG3iV0jhKwzRz/APB+zaA4Oc0h3MANupUQZ3w8cYWC +3ZunmVYlmTpJ9oG01NXSVtK4HptzRPdFt18+3ers+h5ehv6g4LqJbdbtdLbT2o2hnhFns5lh +qjO+WF7O0l5HkR8rZAQxwJ5h12IX0E4hNCMR4i9K7zpdmDS2nuMTn0lSOfejrGscIKjla5pf +yPdzchcA7bY9CvilrJ6H1xU8O92uF4tFirrxYqSqlhob3ZapjZqmFrjySOp4pXTRFzdjynfb +fbcryNM+Czi64ia6mqW4jfXW+Koip6m432uERpYnP5XPDKmRr3gBrncrep5eneF9p+FPhmw7 +hU0rp9O8XndX1U03h13uT2Oa6urjFHHJK1jnPMTCImbRhxaOvlJJ+dPogPBHxN6xcVuUag6c +6Zy3ewXGC1spqttfTRh5ioYInjlfIHDZ7HDqPJuvo7wtYTlGnvDNgGCZbazQ3yzY5T0NbSmV +j+yma0gt5mktPXyg7L5S4V6H/wAW1DxFUmY1Wk8kdphyWatdUuulIG9j273c+3ab7cp3HTqv +sRq5pbjes2nF/wBNsrp45KG+0M9J2jow91O97HNbMzu2ewu3BBB9/qvidrj6HBxN6B5DXXzD +LXV5Fj9FKTRXu01LIqkscSADAyUzMIBAJA26nrstM074PuL7iCuMBo8SyCeGlkax9bfa/sBT +Mc4czh4S9rjt3kM6nbovt3wu6QZNoZo1YdOcuzmpym4W6JvNVzRdn2ILGDwdvjOLmMLSA4nc +gqWZASxwHlBC+I3E7wBcWec8RepOa4tpPPXWe+5Ncq+gqW3KkaJoJZnOY4NdICNwQdiAV9jL +JicFbphbMOyi2xysdZaehraaQNeOYU7WPb5RuCD1Hm3C+Ner3oZ3E/g2sd3qtEcBqq3G6S4m +px25QXinZMyFpBiLuaUPa9pHl6nbdfW/h9u2ql90Xso1fwR2LZZTUZoKyidcY6szGJgjbUc8 +YDW9rtz8n73fbc96+RenPoe3F5j2v+K5XeNJJIbZbMvt9xqqht1o5Gsp2Vkcjn+LL1AaCenm +X02489F9Y9eNB7rguj+T0tFVVLmOrbVPTxf92IhJG5sAqJHt8G5XN7TmG/Ny8p6FfJi5aa+i +BcM1z8Edbc0t0kjOTkoq37pwEHzCJ8jB3969fSzgF4s+J/MqXLc9t9ys9ovVW77pZHd5YpJ6 +drgXl7aSSZkrxu4AMbsBzdNtivqbxqaK5lqJwiXrSLSyxsut47C3QUdH28VPzsgljLjzSODd ++VhO2/X86qN6GNwe8QOhuu17ynVrTp1nstXi1Rb2zS1lPO18z6ine2Plje4ndrHHqNui1vjd +9C2z9moh1A4Ycc+69pv0stTcLM2pjgfaqgCMl7ZJ595mzPfK7lY0CPl27iFaf0PBvFrhOLS6 +Q8RmnFVSWuzUxlsd+kuFJLyxNMbW0T2Rcz3u3dLIJXuJ2HL5ArlA79VlERERERERERERERER +ERERERERERERERERERY299A0A77LKwRunLv3rBBA71VjWqPXaPUiruuLUGRNooouwoqi1RPk +HYbhxDjsQCXb9PMAo7uXrickoJrNdoc3utJUbCallpHuY4bgjmHINwCAe/yKZOHjQa64rcG5 +1l+1PWGF0dHQjvjY4jmdMHNBa8FvQNJGx69e6xAG4G6co85+FY5Qs8o33Tl370A2QgHr5ULQ +fOPzFY5QfKdlkDYbLKLBG4232TYLBbv5Vnl677lANk299Y5QVyXHlG225WQ0A7hCNxsscg87 +vhKyG7dxKAbLHL1Ltz8K5LiGgLksEbjZNgmwQtBWOUJyBCwEdU5QnKE5Bvvu74SsgAIRuuJj +B/fO/nFZ5B505B5OmyFgPlI/MUDABtuf0lZ5e/qVjkHnPwpyDzk/nO6yBsd90I3WOX3+qyBs +NgsrHKD51jkG+/M74VnlCwWjbp0WSN/OuIjA/fO/SSuQG3lTby7rHICs8vTbdY5ADuCVnl98 +rDWhvdvt5lkjfyrHICdyXfzigb3bnfZOUbbDonKDuPIfIuS48vXfcoGAeUn853TlHvpyjzlA +wD984/nKzyjvKcoWOQed3wpyjzlclx5B5zt7x2TkGxG5IPnKco8qcg85+FAwDyn9J3WR0Cyi +wWgjbr+hYDAPKT+coWhZLd/KVjkHlJP5ynKE5G9Ond3JyDcHzdy5LjyDynceZAzb987f86co +26dPzJyhOUfo8yzsscg85+FOzHnPfv1O65LHKP0dyco71gMA7id/OhaD3pyDyoW7+UoWA95P +6DsgaAd9z+krkuIb02LinINttz8Kzy+Y7LjydfvnfCs8o22TkbttsnIPISELATvzO/QSnIPI +uS48g27z+g7IGAec/nO6BvvlOUIGgIWA95P51nu6LBbv3uPVA3buJ/Sd1kNA295CNxsscoTl +CBoCzyhY5ffWeXzkrBYD3ud+g7LIaB5T8KEbrHIFnlG5PlKxyj4VkDYbbrKIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIsEb+UrHK3v2WeVvmWAxoO/l865IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIsE7eRaFf9ftDMUuMlnyfWXB +rRXwnlkpa7IKSCVh3IIcx8gIO4I7vIvP9dDw1Dv4g9N/1poftU9dDw1e6D03/Wmh+1T10PDV +7oPTf9aaH7VPXQ8NXug9N/1poftU9dDw1e6D03/Wmh+1T10PDV7oPTf9aaH7VPXQ8NXug9N/ +1poftU9dDw1e6D03/Wmh+1T10PDV7oPTf9aaH7VPXQ8NXug9N/1poftU9dDw1e6D03/Wmh+1 +T10PDV7oPTf9aaH7VPXQ8NXug9N/1poftU9dDw1e6D03/Wmh+1T10PDV7oPTf9aaH7VPXQ8N +Xug9N/1poftU9dDw1e6D03/Wmh+1T10PDV7oPTf9aaH7VPXQ8NXug9N/1poftU9dDw1e6D03 +/Wmh+1T10PDV7oPTf9aaH7VPXQ8NXug9N/1poftU9dDw1e6D03/Wmh+1T10PDV7oPTf9aaH7 +VPXQ8NXug9N/1poftU9dDw1e6D03/Wmh+1T10PDV7oPTf9aaH7VPXQ8NXug9N/1poftU9dDw +1e6D03/Wmh+1T10PDV7oPTf9aaH7VPXQ8NXug9N/1poftU9dDw1e6D03/Wmh+1T10PDV7oPT +f9aaH7VPXQ8NXug9N/1poftU9dDw1e6D03/Wmh+1Xt4trRpBnNb9zcJ1UxDIKv8AAWy901VJ +/NjeStx5j5llZREREREREREREXHmPfyrV8u1V0xwCRkWd6iYzjr5Buxl1usFI5w94SOG61v1 +0HDZ7oHTj9aKL7RPXQcNnugdOP1oovtE9dBw2e6B04/Wii+0T10HDZ7oHTj9aKL7RPXQcNnu +gdOP1oovtE9dBw2e6B04/Wii+0T10HDZ7oHTj9aKL7RPXQcNnugdOP1oovtE9dBw2e6B04/W +ii+0T10HDZ7oHTj9aKL7RPXQcNnugdOP1oovtE9dBw2e6B04/Wii+0T10HDZ7oHTj9aKL7RP +XQcNnugdOP1oovtE9dBw2e6B04/Wii+0T10HDZ7oHTj9aKL7RPXQcNnugdOP1oovtE9dBw2e +6B04/Wii+0T10HDZ7oHTj9aKL7RPXQcNnugdOP1oovtE9dBw2e6B04/Wii+0T10HDZ7oHTj9 +aKL7RPXQcNnugdOP1oovtE9dBw2e6B04/Wii+0T10HDZ7oHTj9aKL7RPXQcNnugdOP1oovtE +9dBw2e6B04/Wii+0T10HDZ7oHTj9aKL7RPXQcNnugdOP1oovtE9dBw2e6B04/Wii+0T10HDZ +7oHTj9aKL7RPXQcNnugdOP1oovtE9dBw2e6B04/Wii+0T10HDZ7oHTj9aKL7RPXQcNnugdOP +1oovtE9dBw2e6B04/Wii+0T10HDZ7oHTj9aKL7RPXQcNnugdOP1oovtE9dBw2e6B04/Wii+0 +T10HDZ7oHTj9aKL7RPXQcNnugdOP1oovtE9dBw2e6B04/Wii+0T10HDZ7oHTj9aKL7RPXQcN +nugdOP1oovtE9dBw2e6B04/Wii+0T10HDZ7oHTj9aKL7RPXQcNnugdOP1oovtE9dBw2e6B04 +/Wii+0T10HDZ7oHTj9aKL7RPXQcNnugdOP1oovtF6mO666K5hcWWfEtXcLvdfIQI6W336lqJ +nkkAAMY8nvIHd5Qt4D9ztsfgXJERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERafqvqlimjmD1+eZlVvhoKIxRhsUT5ZZppZGxRRMYwFxLpHtG+2wB +LjsASoBqsM1G1o5L7rdfb9jdMaltZb8Rx+7uoX2tzd2mnrqumeW12+3MeXlZs7bvG62SPSXS +cRtbUaXYfXvaNjPcLDSVc7/fdLLG57ie8knqST5Vy9STSD2m9Pf1Tt/2KepJpB7Tenv6p2/7 +FPUk0g9pvT39U7f9inqSaQe03p7+qdv+xT1JNIPab09/VO3/AGKepJpB7Tenv6p2/wCxT1JN +IPab09/VO3/Yp6kmkHtN6e/qnb/sU9STSD2m9Pf1Tt/2KepJpB7Tenv6p2/7FPUk0g9pvT39 +U7f9inqSaQe03p7+qdv+xT1JNIPab09/VO3/AGKepJpB7Tenv6p2/wCxT1JNIPab09/VO3/Y +p6kmkHtN6e/qnb/sU9STSD2m9Pf1Tt/2KepJpB7Tenv6p2/7FPUk0g9pvT39U7f9inqSaQe0 +3p7+qdv+xT1JNIPab09/VO3/AGKepJpB7Tenv6p2/wCxT1JNIPab09/VO3/Yp6kmkHtN6e/q +nb/sU9STSD2m9Pf1Tt/2KepJpB7Tenv6p2/7FPUk0g9pvT39U7f9inqSaQe03p7+qdv+xT1J +NIPab09/VO3/AGKepJpB7Tenv6p2/wCxT1JNIPab09/VO3/Yp6kmkHtN6e/qnb/sU9STSD2m +9Pf1Tt/2KepJpB7Tenv6p2/7FPUk0g9pvT39U7f9ivxrdHNLKyjmpKTTzHrOZmFhqLHbYLZU +tHnbNTtY9p98Fa7Q02pPD1BBdMEvt6zLB7aJH3THr3XGtuscJ3fLVw3Gd2/JCO0kMLmuc9oD +GddlZTDMyx3UDFbTm2I3SO42W+UkVfQVTY3xiWCRocx3K8BzdwR0cAR5QCvcRERERERERERF +1a6vprdRz19bM2Gnpo3Syvd3Na0bk/AFUq86i51xHGW441kVbi+lFfAYaGWhLobrkdO4u2rq +epHLJRQkc0YjewS8zebuIS0aP6b2qgit1Zi1HkIhGzajJ423mpd77paoPcSu76l+lHtRYB+q +lv8AsU9S/Sn2odP/ANVLf9inqX6U+1Dp/wDqpb/sU9S/Sn2odP8A9VLf9inqX6U+1Dp/+qlv ++xT1L9Kfah0//VS3/Yp6l+lPtQ6f/qpb/sU9S/Sn2odP/wBVLf8AYp6l+lPtQ6f/AKqW/wCx +T1L9Kfah0/8A1Ut/2KepfpT7UOn/AOqlv+xT1L9Kfah0/wD1Ut/2KepfpT7UOn/6qW/7FPUv +0p9qHT/9VLf9inqX6U+1Dp/+qlv+xT1L9Kfah0//AFUt/wBinqX6U+1Dp/8Aqpb/ALFPUv0p +9qHT/wDVS3/Yp6l+lPtQ6f8A6qW/7FPUv0p9qHT/APVS3/Yp6l+lPtQ6f/qpb/sU9S/Sn2od +P/1Ut/2KepfpT7UOn/6qW/7FPUv0p9qHT/8AVS3/AGKepfpT7UOn/wCqlv8AsU9S/Sn2odP/ +ANVLf9inqX6U+1Dp/wDqpb/sU9S/Sn2odP8A9VLf9inqX6U+1Dp/+qlv+xT1L9Kfah0//VS3 +/Yp6l+lPtQ6f/qpb/sU9S/Sn2odP/wBVLf8AYp6l+lPtQ6f/AKqW/wCxT1L9Kfah0/8A1Ut/ +2KepfpT7UOn/AOqlv+xT1L9Kfah0/wD1Ut/2KepfpT7UOn/6qW/7FPUv0p9qHT/9VLf9inqX +6U+1Dp/+qlv+xT1L9Kfah0//AFUt/wBinqX6U+1Dp/8Aqpb/ALFPUv0p9qHT/wDVS3/Yp6l+ +lPtQ6f8A6qW/7FPUv0p9qHT/APVS3/Yp6l+lPtQ6f/qpb/sU9S/Sn2odP/1Ut/2KepfpT7UO +n/6qW/7FPUv0p9qHT/8AVS3/AGKepfpT7UOn/wCqlv8AsU9S/Sn2odP/ANVLf9iuE2l2mb43 +spNOsXtsj2loqLXZqahnZuO9ssDGvafKCDuCAfIvKtNLqlodE256Q3e95jZqeSSqr8Pvl0NZ +W3JzwGBtHcKp21IGEmQseHNc2PlGxO5tBplqZh2r+E2vULAbuLlY7vG6SmnMMkLjyvdG8Fkj +WvaQ9j29QO7zbFbUiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiw7fbp3qsNfBPqRxIXLNLtFRVtk01gZQ4hWU03M6C6VET47o48vTcM7OLYlwGx6N +d1Ug77jyrKwiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIieb3lnc+fy7/pWh6OtqdNOIjJ8CtVngp8Tz+jnz +maulkc178kkqGQ1UDAfFPPAyOXbffcHZoG5VmB7yyiIiIiIiIiIirJxdyz53kOEaB1NmguGJ +5PLVXTLJGyO7WmioexqKFhDegbNUtaCSWnaM7b9Qu/LI+aR80ruZ8ji5x85K49yIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiHqte06nqdPuJRj6CmggseplFPU32qmeW817pxHHS8pPTmfB +zN2G25b0BPVWvRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERcXdw/OP61UPhVkfPptktRK9z5H6l5iC9x3cQLk4NG/vDoFMKwiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIijHWGvrLXqBoHUUEz4n1mpPgE/KSBJA611TnMO3eN2g7d3QdFapn3jd/MFyRERERE +RERERVErLjXXDi41doKud76e1YzigpGFxIj7Y1Zk6e+WjfbbuHettRF0LlfrNZqigpbpc6el +muk5pqKOV2xqJQ0uLG+c7Ald/pudjuN+/wA6IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKM9e +JpqOk0xqqOV8Ux1bxKAyRuLS6N88oe3ceQjvHcfKrshZRERERERERERERERERERERERERERE +REREREREREREREREREREREREREREREREREREWHd36R/Wqf8ACf8AtYZH/KZmf95uUxoiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiirXH/Pvh5/lVZ/dNYrYx/wCTb/zQuSIiIiIiIiIiKnf/AJYmtv8A +FjDv/XVuyJ5vzqvvFISNQOH7Ykf9/FV/YwrBef8AOsqonEjx83DQDVeo0vpNI6LIuxpqWoZV +SXaWCSR00YdydmyJ3dvsOvVaQfRL9SwSDwnVO4O3/GFd/hlPXCxxLZLxGHKRkOlLsJ9LsdG+ +EvqJ5PDO3dKHD9ljZtydkD4u/wB91U7puN9t+qDr3dU7u9Fn31ju7/KibhPeTcb7eXuQ9Bue +5NwsgE9w3WNx50Tu70RERO7vQEHuO6JuO/f3k99D0712LfFHUV0MMg5mPfyuAKpLwDcR2s2t ++Q5ZQaoZkb3Ba2xGkY6hpqfst+ffrDGwnuH32/ctk4trvxj23VPEaPh5uM0GO3GCGmc1tNSy +MFz5pnSOndLG4xxdmIhzOIZv76sNqBqLi+kuDPz7UGvlobXRCkhrJooDM5lRMWsADW9SDIT1 +HTZfvgOe4vqZitDmuG1zqy0XJnaU8r4nRucPfa7qD7y2HybrJ6d/RY3G+26Hp3p3dD08qz3d +6wOvd1WVjdERRfxA/wDFul/8sOHf2iVXdCyiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIsO7v0j+tU/wCE/wDawyP+UzM/7zcpjRERERERERERERER +ERERERERERFFWuP+ffDz/Kqz+6axWxj/AMm3/mhckREREREREREVO/8Ayxdbf4r4d/66t2RP +N+dV84pP2wOH7+PFV/YwrCef86we79K+VXHVX0dr42qK53CYQ0tGbFPPI4bhkbGxOc4/mAJV +463jZ4U5K2pkj1UtBa+Z7mnsZe4uO37xb7pnq9pnq5R1tfprlFHeIaF7GVLqZrgYyd+UODgP +MdlUbUnjV1S034pc70pt9hbkULC6z4rbIacuc67Sth8F7UGRpkZzucHNbs48wAIUY59r5x86 +D5DR6j6l0E9JbbvIWwW24xPfa2S8pc6AQiUOa5geNxzfvW9TsvoTp3qrj2omklr1mhjmtdju +Nsnu0hq3AupYIHSNmc/lJGzOxkJ28gVMMi4oeJDidz+7aecLVubbcftEp7e+Qtc2oZHzuY2e +SZr9mxPLW8gDOYF3VdrBeJziS4d9SLHpnxQ2OS62O/SGGkvDoSaud7nNY2WOd8ga6JkkrRJu +wu2bsOqm3ju1mzfQnSi0ZVp9cKWKvrL+2gfLJG57HwmCV+42I7yxpB8yr1cOJ7iv4l7vTxcO +uC36hxK1voGVtbbaQtrRI5kfhHbytlLOzMkc/IA0ERnZ256qxPGDxUU/DRitHTWP7n3PMbtt +4DSVTS+NtOBIDVPaHNLo+ePl2BB3VasUyz0TClk9VOmxS8Xe31cQrorPW0z5aV9O9he2SOnE +gd2fI8OB5u5oPkUk8JXGPnnETxE12N3KhoaHGYsdqq2ChjidziaN0A3c7ncHdXv26Dodlr+r +nEPqjwzcWdHa85zO5XvTy4ObcXUYcSI6edsm0TeYtbvE8s/QPKrN8U+sL9B9FL5nMNPI+veG +2u3BrRzMq6iN/ZSncjcMI5j136DYFaHwKX3VvOtLajUXVnJ7nXz3WtfBbqarceQUrGRObUMB +/hl72779zD08qsTebnSWSzV98uDyylttLNWzuB7o4o3Pf/8ActK+f9XxJcWXFfkV0svDpZXY +3iFFWuiivMTHw1MMfc3wiZsjmh3K9ri1jemwK9DTXiy1/wBEtULTpFxTWhklsuDnRx3aSFxr +HOeP2J4lMnK+PmewHxdwFLHHHlPENpBQ27U/Sq9Q/cK2uFHerU+GSR8crXSvNS7lLQIeVrI3 +bu5uYjpsdxpmoXoiOPUnDrZ8ywmnac9v5NuZQVPJJHQ1MBh8JnmjZIHCKQPkMOzi7cN5ugO8 +1cH82sd+00psu1qvra2vyOWKot9KwSNfSUg5mFsof3SOcOYcpI5SN+p2FWDx1cRDdUc10gw3 +ELflN/fkdbbcagbQySyNZFUStc1zBKDIRFH0A222JK8S66x8fvDtWDUXVK03C4Y5UVEVPUMu +jHz0MTpBsI2csg5JCGvLdyRuCeoV8tKtZsM1U0tt2qlFeqOktk1M2S5SzPJZbpg1pmilIB6x +l4B28/lVN7lxPcUXFNl16xrhjx11kxS0ywxyXXs3Csp3PjJHhM7JCwB74puQNaN29D1BK7Wn +3FTr7oBqpatGuK2GF1ruhY6C+1XN2/ZOl7JtZ2xfs+n/AGOTfxOYkH8ysrxbanZJpZw6ZBqP +gtZBFcqOW2GmmewvY6OaqjaegI6Fj/P5VUim4ieN/idw6KbRLEKmipLSxlNc7pZonRzVNyDe +Z0MbzKfvmyNIZtv071JfBFxa57qHl120X1pNI3ILZG6O3SmFzKyaeJzxUx1DnPcHOYIwRsG7 +EO336LbuNDi1vGg7LTgWnNqguOZZGwPjfUQ9tDSwOc+LlDGvY/ty/s3MI3btvuDuoQxHV30Q +TRKkm1b1Iw6637FYiK25QXWN0ngFKXAh7NpB2TSXtaN9+7YhdP0KxwkyjOJAP8pFC7v8h7T6 +Vt3HpxFau6Qa14xjWAZbU2y21tjpquop43O5JZHVEzSSARv0YPgXp+iW1Wrb9LLL6XaKeXBa +iGB+SztHiR1ZkhNJzbnfdzy/bofL3KIeGC48b0WOYpBgGO1k2BmpiAnDB2fYcw5yf2QHbb3l +Zjjk4itR+HrEcPuuCstYrL1VTwVvh1M6YDs4oneIA9u3V7t991N+gOXXbUfSLBM4yIU/3SyG +1U9ZWdgwsi53vcDytJJA2aPKVXThJ161L1L161OwvL734Za8fqKllBEWneINrZY2+XyNAHk7 +l+3GfxS5tw46oaeQ2NlNU4/c7fLVXijfEXSTRtq+R3Zu52hr+QENJ6Anqta0S1O4xNatecMz +++YdfbLpLUVskzvBKd8FvmoOxlMLpz2jhISHxbkdC7YgL3OJni81HsOqA4fOHvEm3bLmxmG5 +TT05ldG+SJj2eDhkjdi1j93OeOhA26KJL7qXx+8MdLHn2fObk9lrQ11RHc+0qqehe7xjEdnt +Mbhy7dNx199XQs+q1ZqboK7VfSS1GsrLja6iS30tRHu41MXNHI0BrupbI1wHXvAURcDmc8S+ +WUmSU+uNnrfuZBOZKK4XGF7KnwnaMOgaXO27MNJdty95PXyK1ZO57wfN0WEUX8QP/FumH8sO +Hf2iVXdCyiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IsO7v0j+tU/4T/2sMj/lMzP+83KY0RERERERERERERERERERERERERRVrj/n3w8/yqs/umsV +sY/8m3/mhckREREREREREVO//LF1t/ivh3/rq3ZF52R5DasRx+5ZTfZpYbbaKSWurJIoHTOj +giaXvcGMBc7ZoJ2A3VKNeOMTh0znL9IrvjGdVdTSYjlM90u75bPVQmCmdTiNrmtewGQ83Tlb +ufKrMaU8TGiuuF0qrNpjktxu1VSR9tN2lmqqeKNvvySMDQTsdhvudjspQ6co2Xyo47rfQ3fj +WpbVdIu0oqwWOnnZ2hZzRvbE145hsW+KSNweiudWcCXBPHWVEcWANDGSva0em+sOwDiB/wCP +6qSdJdG9H9HaCvtmktnjt9NXOZJWRi7S1xc5u/Kd5HvLfvnL59ZxHHJ6KQBJHu0Zxb3bEeUM +h2P6DsVbL0Q6CGThcyeZ8THSRz0TmuLQS1xqYwdj3jp+ZePojTVtZ6G3FBQuf2pwXIi1rRuS +BJWktHnJG/RVX4KLBrhluN3mwaQa2UGJVFBVmprLXPaoJZnhwY0SiSTZxBI25Bvty79N1Lep +fBfxH6u1tl9UriAstzq7QJDbWSUNPBMwOc10hY1j2ueAWtJ6Hbbybr1/RFrHX4zwnaf45c67 +w2stl6o6OoquXl7aRlDK1z9tztuRv3qYeAqnpqbhRwllPC2MSGvkcQ0ElzquQkk95677b77b +qtfokE9LZOJDSrLMit8tbj9DZ6bwxojcGOEdxqXyRcwHUlhB8+x95Xus+b4LVYlQ36kyWxx2 +2W2w1MZNzgAZAYA4Rnd4IIaQ3lOx36bb9FQDgXv+N5Rxu5nkGH0XgtnuFku09FDylvJEZKbY +bEAjuPQhT/6Ilo6dSdDpMtt5f90sFkdXwww0okkrI5nRQvj3B3AaDzjv7j0HUqi0upmW8U8+ +j2idZR1/aWEm13GtZO6bwxk1bzmqfGGt5OyheGdSfvN9xuvrziOLW7BsTsmEWch1Bj1up7XT +O5di6KGMRtcfKSQ0EkknzkrQOKazX+/aA5lb8akeytFvfNuwgHso2udKOp8rAVQ7gkxDX/LN +OrxTaO6427Eqanvcj6q0y0NPPPI8wQA1H7J4/IRyM2HQFnnKlPUDg04iNVb3j0mpuvdkvFZY +5nTW+F9FTU84DnMdLytY8Pk6RNPceXbyblW31pybCcM0iyW66mRw3Cx/cyeKto5J+wdcg6I8 +1Ox43cHvAIBbu4dSO5fGjCq/EbHqVac3zDTm4XDAZLtUOZbDVzwRyR7nljbUhu7jEXwudt1d +ygO25l9zLDebRkVLQ3uw10FZbq1zZaaopwBHIwuPVoHTbffp5O5fNfhSv+E2bjuzukyfsorh +cr/eqeyzzO5Y4qkVc7nEvOzW7xh4BcQNzt3kK3XGrfcJsnDllPpzEEsVZC2loYC/9kNY9rxA +9rR4x5XdSdth5SN1XHhms98rvQ1NVLXRU1S+ur665uoIWxu55B2Vv35Om7gQ14G3l3UW8EWK +a7ZfY8pt+jWslBiDqGrpjcKCegp5ZagvbL2b29oQ5wbyPB5QQ3frtuN5a1Q4L+IrVySho9St +fLBdaik3dQsmoaanm3O4Abyva9w6u6Dfqpo48aR1v4L79bJHc76KPHqR7h+/dFUU8bnfpLd/ +0r2uBGjpqXhnwaSmp44n1FOZZXNaAXv7Zw5j5zsAN/eVMuHENZ6JHWNY0gfdzIejRsP8jUnu +HkXa4hqSrsHoi2P33LWujstXk1mqqGWoeBE2BskDS7c9A1sjSTv06HfovpPkeS4bj9jq8lyy +vt/3BghM1TK9zHwywnb73bcPB3G22/eNl8+PQrCHZVnJaDymKEjp5P2ReD6KAP8A4w+HnzY1 +Sf2uoVqOPgA8GeQHof8AheP7fHsXf4E56c8M+K/s0PSPkJ529HbDxfz+93qGfRW6WomwLA6i +KF7oorpW9o4DcN5o4ANz5N1Y3hQvNpoeGDTK61dzpYqSixyB9TM6ZvLCGSSc3Od/FI2J2Ox2 +6qqfof8AXUly4mdYLjRTtlp6qWqnheO57HXCVzSPzggr9fRHqGlumveiltroe1pquBkE0Z6c +zHXNocP0glX6tFvobTbKG126nbT0dFBFBDE3uZG1oa1o/MAAvlRZMX1XouN/JcbseotJiGWv +NW1l1rooZmFr6ZjmxASHk3exzWtO+/dt1Vi804cuL7LsVuOMZvxLWaayXODwatjqrVRwRuj3 +B6yFw5OoHUEfnU9cL2kN30J0bt+nuQXynuUtDU1VT4RGAyJkcsrpBseYjbZ25O+3XdSlQXG0 +XBj32m7W2ujYdnuoqqKdrXeYmMkA/Suz18o2RFF/ED/xbph/LDh39olV3QsoiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiLDu79I/rVP+E/9rDI/wCU +zM/7zcpjRERERERERERERERERERERERERFFWuP8An3w8/wAqrP7prFbGP/Jt/wCaFyRERERE +RERERU7/APLF1t/ivh3/AK6t2RfjXUNDdKGptdzpGVVFWwSU1TTyDdk0MjS17HDytc0kEeYr +4qcW2i8+het18xYeBst1fI+8WmKlLg2GhnlkMMZ5gNnMDeUgbgbdCV9LeB7QebQ3RenZeqOq +pMmygtr75BN3Mcx8opmNGwIAhkaTvv4zjt0VhD1AHmVLeKngRzjXvV2o1KxrOLHa4Z6SlpxD +WibtGOhja3ccjCO9u/eo0Poa3ECSSdb7HuTuf2ar+zVi+Dzhm1C4d6nMZ86zihyAZFBQxUng +skzuxMLpi/n7Ro7+0btt5jv5Frl64Lspu3F+7iO9N1pjtBvcF4FABL4T+xiMcn3nJ15D++8y +mLiZ0guuuWjl502sd1pLfW3J1O6Koq+bsmmOZjzzcgJ7mkDYd673D9phX6R6I4rpZkVXR3Kr +sdJUU9VLT8xgm7Somk8XmAdtyygHcDrv+dVx1N9D/wAppM/n1L4Y9Thhl5uNXPV1MNbVPpoa +cyOLi2nfTxOeGcx2DXb7DyldzTHgz18GpVq1E194h668Vlh5nW59kuc08w3254nPqYW8sT+V +rXho3LSRupX4w9AL7xJ6b2/DMdvVutFVQ3pt17WsD+zLRDIzkHI1x/fjydwW28P2l9ZozpBj ++mtwuUNfUWdkwkqId+R5kldJ03AOw5tu5dPiL020m1R03qbJrLfILLYaWYVTLrLPHEaCfkc0 +SNfIC0Hlc4dQQqY2zgH0NtE1Rk+acR1ujwdrTNBPS11Ox8g2PKHvfH2XUmMdAd9/zJ6H7DZc +i4tc2zfA8YqrXhos1xioQ2DlipjLJT9lATuQHENeQ3cnYK8+tOplp0d0syPUi80PhtPZqVr3 +UflqTLK2FrAOZu4JkBPjDxQfzKlXoXGjUkdTe9c7rHX0skTHWe0BzOWCqhma7wiVpI8blMbW +bh2wLjuCvoWP+aB+ZcKingrKaeiqomywVMT4Jo3jdskb2lr2EeUFpIPvFUpzz0P7Nse1Aqc+ +4UtT4sGnuRldUU1VVSUsdK2SQvMFO+nhc4Qt2iAa/c+LuSei9vRbg61tsmqtFq3rvrxVX29W +NjmWuSz3CWdxbJE+KZkklTC0tY5jmtIYOo5gT3LY+Lnhj1T4lL1YLXbNQrbZ8ItgZNVWqZ0x +fLWB8oNQ1oY5nOIZSxp3HlW0Z9wj6Z5joJRaIUdoo7ay0QMfa7hFCO1pKwmI1FQzcENdP2IE +h26hx2A6bfrwiaN6raEYfJgOoWb2zIrdBVRPswpXTn7nxdS+Foe1oawvc5+wHUknyqiemXD5 +YeIjiN1pxi63arttXQXS51luqoC3aOo+6cg3eC07t5dx069VKlX6HdxE6iZHaajXbXW136y2 +/eMSU9yqqqthic4FzYhPThjSQPKe8DvV68Ew6x6b4lZMKxaJ8VusNJDR07n7CSRsbQ0SPLQB +zu23cQANyeiqJqV6H5lNu1Ci1G4WtSIcIuVQJvCYqypkpo6bnDW8tM+CJ7w1w5y4O36u6dF6 +GkvBdrXS6w2bV/iH1wOT3PF3x1FpNurpqlzpGS83ZSvqYWkRODpdwzY7u7+pU7cTWk131x0S +vumFgulHb6+6T0MkNRWl/YsbBUslcHBgLurWEDYd+3513uHvTS46OaR4xp5d7hT11bZKcxT1 +FNzdk9xkc48nMAdtj5QFBOmPBblmA8VU+v8AVZdaKm1y19xrG0UQlFQBUslaGndgb07QfvvI +VIfFTwq47xLY9TCWvNsySzwSR2mtIHZgHncIZfFceyMjg48o5u/ZV2sHoe3EVd2WnC9XNe6G +p0/oi2N9ttFzqpZY4Ws2Y2GOenbE0jljA33AA94KeeHThRh4fNQczvdlu9PNj18NO210u7jU +QMZHs/tfFDdy8uI5fJtutT4suDPKeIjVPH88smV2m10dqtkNvnhqu0Mr+SaSTmbysI7pB3ke +VT5qrpZY9XNMLlpjkskraGvpoY+eLl5mTwgGKTqCOj2g93duqaYFwF8V2nNwoqLGdfbDbMXp +bsy5eCUlyrWvc5pA7Qw+D9mZC1oH323vq3eteith110uq9OMsq54X1EcD47jTtb20NREWv5m +lwIAe5mzuhPK47bFU4wv0OziOssDcKvGulmo8CuNS194t1nuNZ2s8RAbJywyU4iLzHzAcxI7 +t+in/h34QqTh21OyTJMcv7azHrraqSipIag/8LbMxxMj5OVgYATsRy+UnoF+XE7wuZTrrqlp +xndiyO1W+iw0R+Gw1hl7WblrWznsuRpH3gI6kddvJ1Vkmta0BvXYAD4O4qtvFBwX41rxXRZ5 +i9xbjWe0pYW3CNobDWubyhj6khjpC+NsbGsczbYDqCofqeCLjAzk0eO6x8S9FdsS7RvhlLT3 +etqZeyA/eRzU7Yy7zcx2VwLzp5VXLSuq02jzO9ummtMltju88zDVuPZFjO0cGbchGzXAN+83 +A6qFeC/hPzThqpr7LmmbUdyqLs9rI7faJ5H29rAGHtnCWKN/b7tc3pu3kI8qs58H6ERRfxA/ +8W6Yfyw4d/aJVd0LKIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiw7u/SP61T/hP/awyP8AlMzP+83KY0RERERERERERERERERERERERERRVrj/AJ98 +PP8AKqz+6axWxj/ybf8AmhckREREREREREVO/wDyxdbf4r4d/wCurdkRRbrNw9YdrdfcLu2V +Q0zocVur66riNPvLcaZ0RaKYyggsaH8rxvzDo4bdd1KLQGta0AANAaAO4ABZTYFNh5kRET86 +Ii0nWLR/ENccNdhGbG4eAicVUZoax9M5szWPY0uLfv2ASO8Q9Cdj5Aqqj0L7Hn3UeE6v3eWx +82/3NNO/ct83P2m3ft+98itPpFopp1objsuMac2aSio6ibwiofPMZ5ppNtg50juvQdAO5dPW +7QrD9fcfoMYzaqusVvoKmSqEdvrHQCZzmtbtJt0eByggHuK2HTjT3GNKsItWn2HUstPaLNHJ +HTNmk7SQh8r5XF7z1ceeR3U+TYdwC2RE/Og6dURc4nmOVkvfyODvgKhTSThfxfSLU/LdUbTe +ayrrctlqJZ4ZfvYjLUOmO3Xr1dt+hTQBsiEAjYhOnkRERPgRET3uizv51jYeZERE2+BO7uTy +IiKL+IH/AIt0w/lhw7+0Sq7oWURERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERFh3d+kf1qn/AAn/ALWGR/ymZn/eblMaIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +Ioq1x/z74ef5VWf3TWK2Mf8Ak2/80LkiIiIiIiIiIip3/wCWLrb/ABXw7/11bsiIiIiIn50R +EREREREREREREREREREREREREREUX8QP/FumH8sOHf2iVXdCyiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIsO7v0j+tU/4T/2sMj/lMzP+83KY0RER +ERERERERERERERERERERERRVrj/n3w8/yqs/umsVsY/8m3/mhckREREREREREVO//LF1t/iv +h3/rq3ZERERERRBmmrGWY9xJaXaTW91AbDmTq5tyElKH1H7DSPlZ2cu/ieMwb9DuOil8eT8y +Im4RZAJBO3kJ7+v/AL/QsIiIiyO/+tB8O/d5isdyIiyPzboB1G/Ub9fIsbHykIiIiIifDuiJ +3+Ye+Snf3IiIiIiKL+IH/i3TD+WHDv7RKruhZRERERERERERERERERERERERERERERERERER +EREREREREREREREREREREREREREREWHd36R/Wqf8J/7WGR/ymZn/AHm5TGiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiKKtcf8++Hn+VVn901itjH/k2/80LkiIiIiIiIiIip3/5Yutv8V8O/9dW7IiIi +5dm8N5i07HuPkXHbboUWR3qtmqHXjd0D/wCku393TKyQ8n5kVWuNTWjV/S/MdK8Q0iutHSVe +bmtppBVNZyPnFRBHEXOc08oHaHf8/vLqxWH0Si01Aq6u56e3OKF3jUovEH7Lt0I8WIH/AFhS +Dw48STtapL3i2XYo/Ec2xl8TblZ5edocx5fySQ9rs94LWczvF2aHN23BBUT8R1zuNJx+6C0d +LXTxQVNnpWzRNeQyQG4Ve+47jvsPgVxmg7CPrz7Agfo8vlTfqFkgjxSCD3ncbIGk9Qga5zgx +o3c49ABuf0JtzuLWb7jrsOp2XUu9HWXG11VFbbvPaKmojLILhBE2SWkefvZWsf4riP4J6Hyq +JOF7R3UbRnDbhYtRM4nv1TW3KorKWlMbDDSMfPK/nZIAHPdKHte9rujXDZvRTM0c33g5kaC5 +3K1pJb37dfhQAuIDRuT0A86w7Zh5XnlPmJ22WS0gDmBG/d023VQvRMrjX2rSzTurtlbPSzDM +pB2kLy12woz03H5yrbURJoqZx7zBET+fkC/cNLjs0EuPQbDfcrB3DuUjY+Y9Cslpb3gj3j3r +A5i7la3crOxJIa08wG5G3cuE8rIIZKh4d2cTC93Ke8AbnZaPolq1Z9cNO7fqLYKGqpaOuknj +ENQzZ7TFK6M/o8XdeZxH6bZrqxpFfcGwTKH2S63GEsYPFEdY3cfsEryC6Nh235m+NuAO4lbb +pzjWQ4phdnxnJ8oq8lutBTiOouNRAyKWc94HIwBoDRswHvIaCeu62EtLTykEEd4KyyN79+Rr +nbd+w7lCeuGjGpWpOpGnWXYZn01otOJ3OlrLpbW8vLM2Odz3Tt3B5n8jhHyHxdhv3qTM+zK3 +ae4dd83vEVRPR2iAzzNhYC9w5mtGw/O4Lq6VZ9QasaaY9qZaKOemocippKqCKYbSMayaSI79 +/wC+jd+jZbVynyNPcuPUHyLJBA3LXAHu3CwiIii/iB/4t0w/lhw7+0Sq7oWURERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERFh3d+kf1qn/Cf+1hkf8pm +Z/3m5TGiLOx232O3nWEREREREREREREREREREREREUVa4/598PP8qrP7prFbGP8Aybf+aFyR +ERERERERERU7/wDLF1t/ivh3/rq3ZERFpus+cXHTLSHMtR7PS01TXYzaJLjTw1LC+KSRr2Na +HtBBLd39RuF8oNOOM3iGs+q1DktdqNd7vBVVnYzWq4Vk09u5JncjgymLw1paHEtPkIB6r7JG +SGUmWnY5kTzzMa4guDT3A7eXZYRVt1P/AHbugf8A0l2/u6ZWSHk/MhVKfRBK+itWtfDpcrjU +spqWmrquWaV52axja6lJJ94AKyFx4lOH6gElXcNX8Zp6bnJfKah7g0E9+zWEke8AVW/h2u9P +r5xo6icQWFyT0+K2yho7Ts87NrZDR+Dh/ToesLnjfrs4b9d14HHAzLqnjP0VoMCq6ejyKvsN +JR22qqWOdHTzyXKrY2Vwb12bvv08y9nWXhc1iwXTufUnAeIjUe4ZjaIm1dfBLf6kwVmxYHsh +ALSxjQZDs87coAU/aYZVkPEZwyUN9dc47NkmZY/V00lZbe0p2UNa90sTJYuUl8YaQx3Qkjrs +o74E9T79frFl+jmc3y6X3LdPLxWRV9yrap07pqc1HYsAc8l/ivjeOvcHBedxKZ3mWoWvWDcO +OlGTVlK6Cdl1zA2uqlpqumgiljc5naNcNmmne5xHjb8zT5Nl7HGxnmVYPiWF6e4DmzsQOX3V +1qnyOrqJmyUVPHGHNf20R7Rkm7fGeASQ4+dedknA7ntHZGV+nnE1qjasjcI5fC7rf6qSllHQ +u3bEA/Ygnbcnv6qzGk9jv1jxrD8dzO8tvl5o6ekpbpXkl7a2cbCSTd3jEO/5Q3PlVV+AHPM5 +zW4asNzPNL7f22y+xQ0TbncZqoUsfPUAtiEjjyN2a3o3YdB5lx131O1b1k1wdwscP+Vsxt1p +pDW5TfYe1jq6BzJeyeGSRuDhG1s0JLWguLiNj0X75BwWam2+zwXHTTih1Cpcpj5H1M11yCqk +pKh/il3ixgPDSQ8+Nv3jfyqydPZswumnUuPZXkdI3J662VFHWXWwxyUsUc8ge1s9KHHtIyxr +mEEncPaSPIFBFJwMV08UZyniJ1jr6+Txg+PJpgHA9QQHtJPlWncMeQ6taY8VOZ8K2d5xcsvt +9LQuutLcbtUT1FRF2VKyVrY3SuJYwiYhzdurmA9F2PRQf2o9PD/9ucv9kKt9Q/8AgNL/ANXi +/wBhq8fP8eumW4LkGL2PIauw3O62+Wlo7pSSvjmopnbcsrXM8YEbfvevVQGOBSulgLKviG1j +kvnZF7JfTJLyiQt8V3KW83Lv7++y83g3zjPrJmuofDhqtl9ZlGR4TcZHR3Oqmllc6nYI2Obz +SntCOd4I5uveuXErqvqbl2rNr4S9E7mcavl3pG1l4yWR7x4HAYhURCGSJwkid+xPa87HmEjQ +NupXRvfBTqVQY4y44JxRajQZnFs99Vccgqn0dQW7ks5GePs7Zg8Ykd+4IUk5lpHn+eaM2Wx6 +iaq3a1ZFYYHVFVccPq5rd4YRA1gZMXEuk6tJcegLiSAN1W/g74aJ9RdB7LlceuGp2Otqp6xv +3PsmQPpaSPkqJG7tjA2BO2585JKtNr6+76f8KWdPx/JLvFc8fxRrKS7+FvbXiWOWBnbmdpDx +KQXbuBBPMfOo+0hpc+1c4HbXvqPk9HlNbQVdZFfobpO24yT09RM+OM1AJkIfyNjI36ggbgd3 +u8FWr961U0fZb8wNUMnwuq9L10dWymWqqpI4mP8ACJXuLi5xLy0lx3JYVoer2YZ3q/xaYxoH +gmY5JjFgxOGW4ZLdbDc5qPtxNStnjilMZ3cA+LsgHNIBkd5CStt40cwyzGZdLJcYyO6WQ3XU +G20la23VclMKinkL+eCQRkc0Z8rDuDsscd+HVOScP15yKny2/wBodjFM+rNNbq10MNwEskEf +Z1LR/lGt25mg9xJPlUccJ/DLNkWiemuoTdcdTrc2qp3V33Gor/JHbo+yrph2TYANhG7s93N8 +pc4+VbnxxS6nYFjFh1y0ru12hqMRrDLeqYVsgt8tEWhkbpoGuaH/ALI8A7k78zfMp9smoeK5 +Hp43VCw17a6wutc91FRETs6KCN7ptidvvTG8d3e096rfwV37OdYc41K4gLnmd4qMRul3rLNj +9hq62WSKiaJIp2yNjLjE3lie1nigHcu8hVtPe26eT30REUX8QP8Axbph/LDh39olV3QsoiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiLDu79I/rVP8A +hP8A2sMj/lMzP+83KY0XGSaGCOSeomjiiiYXvke4NaxoBJLiegAG5J7gFQbBOOn0w8dl0w2p +ZRMxC4k4VQ1JuDfBmSU9VI9lx5i0N3kALdubl2cPGPRX7aQ5ocCCD13Hciw47Ncd9tgVSPXb +0Su46Maz3/R6g0Jp8imstY2iiqhfpopapxa0jaJkDtju7bYErVf/AIVPUHvHCFV/PFb/AIRW +b4UuIu9cSeIZBlF80ylweWyXKCgjpH1U05qWyROkMm8kUZGxAGwBHXvU2dyAg9xCISB1J70R +NwO8p3ICD3HdNx5+5NwTsCN08/vd/vICD96QVrmpRzNunGUu04mZHlwtFR9wHSCMsbcOX9hL +u0BZtzfwhy+dQJwLZBxUZPj+VXLiVqZ5oG1jYLCailp6eo7VksravmjiYx3Z9IixzgQQfF6K +z24KAgnYHqvxrqynttDUXGskMdPSxOnldt96xgLnH9ABKjvSbiO0g1uu16s2mmTvudXj7Wvr +2SUckAjHP2YO7ujhzDbcKSgNgBt+hOZv8IfCnf3dVWD0Q3XLVLQDRaxZjpJkwsV3rcohtk9S +aKnquamNJUyFnLOx7Bu+Jh3A38Xv2JCnHSDIbxlmlmJ5NkFX4VcrpZqOsq5+zaztZXwtc53K +0Brdy4nYAAb9Nltw6nYeRN0BB7iCiKKtcf8APvh5/lVZ/dNYrYx/5Nv/ADQuSIiIiIiIiIiK +nf8A5Yutv8V8O/8AXVuyIiLoZBj9kyux12M5LbmXC03OB1LW0jnuYJ4XbczC5pDgDt3ggqpm +F+hmaSYpqDBmNxyy7Xu20s7qiCxS03YMY/qYj4QybncGODXbbeNygHoSriyyPmlfNId3yOL3 +Hbbcnqei4LU9V7Xl9304yKl0+vE9syltvnls00QYd6xsbjCw84LQ1zuUEkEe8vjvlPErxGx6 +i0OR5Nn1Scrw2qqaekqXUVMH0cpa6CYBojDT0Lm+MD8K+mPBJddaMr0j9P2s+Uy3mfJJm1Fn +bLDFC+lpY3SRPDmxtb1fI3fxhvs0EdCrBqkfoiFjtGT6vcPeO36j8Lt1zqq2kqoO1dH2sT62 +la5vMwhw3BPUEHzKY5eAjg9ZM8R6MhpDnBvNkN0cGjfzGoIP6VNGO45YsSs1Lj2N2mnt1uo2 +8kEELdg0e+e8n3yVUHiX/wDlCOH8nb/iikP/APkaxWu1A64BkI7/APuVVbj/APNOUR8CJ24W +8JO/dTzeX/z8iiziNqGcNnFDhnEjM6SDD8iY603+ko4ud0j4ad28jgN3eM6aNw226sPU9V6X +AnjF/wA8r8r4q9R7ex2R5vUiO01Qk2/4C1roZwGN2aPGhjbuW77M6d5U6a7af6Lao2G2YhrR +JbhTy1b5LT4TdTQvZVdmQ57HCRm55Nxs7cfpVZ7vwM3XRy03PU3TDibvFoq7LST19LTV9JCa +Z/Zxuf2faSTlhLuTYbscXEgfnsVwXav5NrbpbjGZ5hRvjvDK2OirKl0Yj8PkZ2ZdUhjWMa0P +L+5g5Rt0VfvQ2xvcdZdvyiiJ+MqlnBblSaT+iKajz6gTQ2ei1Do6mqsNZO8COoMlVB2bC47N +YD2cu5J6Fg84VybpkFgsluN2vF7t1DQhocamqqY4odjtts9zgDvuPL5R51E3FZq1dtNuHy+5 +3gT47jVVMPgtFXUcjZ2Qds2RvhLHND2OEZbvv97uOpUK6QcD2kOZ6aWvPs+zO55Te8oooL3V +3CC4vp46WaqiZM+AtimLCWOe4EnY7nq1vctE4TsGxzTf0QO+4bieVPyO1W3HLmynuJmbK2Xm +o4nkNka97XhpcW7hx7tvIpJ9FB/ai07/AI5yf2Mq31D/AOA0v/V4v9hqrb6IVqXmOmGgdPVY +VdPAKnI702w1U7WNL2Uz6aaR3KSCWEmNo5hsR51rGO8AmhI06pbjkGV3ivulTSR1c2QPu0kL +WOkaJCOQTdls3mLQSeu256lRhwD2SxY5xWan2LGMqqcltVFa54aS7VLeWStjbUwbSuHM7qfz +n86lCtyyk0q9EAuDMrjZS2nPLFRQUl4rHCGmgkhp3yOZ2r/E33AYRzDbmb51bC5X+x2e0yXu +63qgo7dDGZX1U9SxkXKASdnkgHoD3HrsulW3S3ZDiFVc7FX09zpKyhfLBNTTNmY9rmbjYtJH +lG47wq/eh4XG3u4YLLA2tpzLRVdcKlvat3h3qZSOcb+LuOo326dVInFm5snCtqtJG4OY7GXO +a5p3BBqIdiCO9eFwPjm4WMEG4G9PVDc/9alUA65ZVcuCjiluOuGOY7Ld7JqLaJnXCOVz4oIr +o+pMzmggPG/7BG4DYdHu6bA7yrwF6ZVGOad3bVi/09TTZLqPXSV1fDUMcOyp2TSvg5S7yOEz +j963cbd42X4cdR3Gjfd+2Rae7871IPGBTT1nDFqBT08LpZXWmPla0Ek7VER6Ade4H4F1eCuu +ovWk6YA1tPvFbKmJ/wCyt8R5uFTs09ejiCNgevUKWMtxLHs8xm44ZltD4ZZrxAaWtg5nN54y +QSN2kOBBaD0IPRfMaDUjUTBNLr9wOXqWopcqjye32u0eDxtkZFbqqSSWpY54bsQ4zxHck9HH +YgBfSTSnT6l0p03xvTunETpLBbaehqJowAKieNgbJLsCRu5wJ7ytrRERRfxA/wDFumH8sOHf +2iVXdCyiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIs +O7v0j+tU/wCE/wDawyP+UzM/7zcpjRQlxiX7VG1aG3u1aOYhcciyW/j7keD0lI+fsaKojkjq +ZNmOBDgwgNPUAu6ghfHOm4beIA5fUYXR6SZUcioaKO5S29tvf4TDTOeWMmLB1DS4EA+dfbTh +7yrP8x0hx286pYpPjWV9g+muNtmgfCYzFI6ON/I8uI542sd1PUu8ncpFWH/eO/MV8iNZslsG +G+ignK8pr4qKz2jN7fWV1TL95DAwxOe53vAAq/TuODhGJ5vVdsBO+4PZv+qpU0t1N061as5v ++m2S0V6trKnweWek32bJ/BduBsduqoA7j74kfVf1A0WwnDaDLMjdklxteK07KOR72NgqpecP +aJm8+0MR2227iT5lrNHxUca/DFqZaKLiEiqamy5FVRlwv0UkkRpO0jbPJSObI3ZzGv8ALuA7 +bcEL6RZbqph+HaX12sdwnnqMYoLa28GSnLXSzUr+Xk7Pchpc7nbtuQN18/6DXjj64tZJrzo1 +aG4di1FJN4NcLfHNA2o5DuI5JS94fIez5SGgAFxHlUh8MfGVrFS6x0vDXxQYzHb79U8lvtVa +yB0dVPWmRrGNnL5C17Xjn2c1u5O3kW7eiC8SOoXDlaNPrrgU9KwXu5VkdwbPCXl8MLYHBrdn +N2PjvB3USWjiY4uOJzV6wXrRjBMksukVLlNJT1FdQUL2Sfc/tmGU18olfHuI3uLuTYcrR5d9 +5h43+NN3DVR0GJ4PDabnm9zYZnU9Yx0kVDTHl5JZGNexx7QF/Jsdt27lV7sGpHonek8VZqbn +GC36+WKlZJV3S3XqlkkFDSRt5ppezEjXRBrGOdzEkDmBI2Kmngb4vc74mdWdQKfIqSipLBab +TDW2qjhjc18W9W1njuL3Bzi12xI8oC0C1cTGruhPGtPoxrFmlxybFKqpZb6N46hz6uKM00jS +8tHKySUNd0/enbdWG469fa7h00UqbrZ2VLMhv9U+yWmoi2Bo6kMMjpzuQQA1jh03O7h026rs +cFVw1WyXQ6251rBkN0uF7yKWaZlNXDY0lOyR7IuUEbjtGBr+89CD0Uh665FdsQ0Rz/LLDVGm +udlxuurqOYb7xzRxEtd08xVZPQ29ftUtdLXnUmp2SzXmSzS0LaR8xLnMbJ2vMNyT08Ruy0TU +/jt1y0/4ntQ9FcUxmgyiU3R1lxOgNK98orH9k2JrgJW87SXHxRsS4jyKMsq4nPRAOGjK6TLt +YLXUPtt/kc6nt17glfbt9uaSGEMkaWvjEgBHN02b3+W6fE7nucZZwp1GoPDhHUXOquwhqWui +Ac82cxVAq3nZwGzQ0b9fIe9fMXhMvXFNSZFldRw1WWqudzqaWI3sU7OYsh7bdhPjN6GT86+u +Wi9bq/Nw+Wq4am211PqObXcX1FLNGdxWNfN4K1zdyTuBBuN+u57lSm50Xoq+dvqbi592xHke +5wpKV76VrgD+9bzO2HU7AnyLb+EPi11+rtdY+GXiJsbILvJT1EjKmrp3x18MkdNJUNEpLyHN +e0N5dm/vh5Duvb9Fx/c4Yv8Ax3p/7vrF3tSeL2zcMfC7gEFnjo7nnN5xu3stVvqBzwwtEMHP +NUtD2P5DG93Jynq9o36brfOCmbiGzPDo9R9c8lmeL1EG2e0hrmgQuO3byhwJ7Tmbs3Z23K7q +FCes3Gfr3qZqte9DOEvCvCzaHupLhdTTufVxVEUpZK+J7JQyOHmZsHObuQSD5FqLeJDjT4Qs +ltdv4iaJmU4pdayFk92rWyzyCHmaJPB5udgD2tLjyubsS0eQL6NY3kFty7G7Rl1kkdJbb7QU +9zoZHbbvp5oxJG47dOrXA9F6KirXH/Pvh5/lVZ/dNYrYx/5Nv/NC5IiIiIiIiIiIqd/+WLrb +/FfDv/XVuyIiIiIstc5jg9h2c07g+Yr598S/BDVZzxQ43WYxRw2nFs8lkNxqaaM/8FrIoXTV +U0mzC0dq4jlPUlzjvsr+0VDb7ZRw2+1UEFFSU7BHDTwR8kcTR3AAdAF+yjXVrh9wfWfKcKzD +LLpfqSvwGd9Ra2W2eFkMznSxykTiSN7nDmhYPFLehPvESW53M9zjtu4lx27tz37LCjTOOHvB +tQNX8P1uvl0vsGQYRTx01tp6SaFtFKxk0sw7dro3PceaZ4PK9o2Deg6lSBd7XTXy0VllrJJW +QV0D6aR0RAeGPbykgncA7Hyha7pVpfjmjmC2zTvEau41NrtLHx08txex9Q4OeXHncxjWk7uP +c0f9qrVx/XmszwYhw0YNBbLhlmX1rp56aaMvmpKVrBJFKzbqzm7OXc7HdrSFavDsRx/AMXtm +FYnSeCWazwmCjg2A5GFxe7oAACXuc47AdTutA164Z9MuI23W+35+2500ltlMlPW2uaKKpaC3 +l5C6SN7S3y7bd/VRlU8BVhvlIyw5dr5qvesfY9jxbKm7xPhdyHdoc10RBAI8gHvbKyOD45Zd +O7HZscxSgjpLfY4ooqSADoBH3c23eTt1PlWhaK8OuB6CVOS1GFXa/wBY7K6xtdXfdWaGQRSt +Mh2h7ONmzd5HffbnoFy1w4dNLuISzwWvUK1SCppdhS3ahEcdwpmeMezjle14DCXucWkbF2xU +S1fof2JZBBT2fNNcdU79YqIt8FttXd4Xwsa3blaQ6EjbxWDoB3KwlZpzhNXgFRpdDjdBRYvU +UE9tZbKWIRwwQS83MI27ENO73O3/AIRJ71Xu2cAWNY/SyY9i+vGq1mxmaR8r7TR3eGOMOed3 +bARcp32b3gk8vUqTdNOFvSTSTK7LmeDUVdRXCx2irssUfNF2NVFUneSWfaMPfMO4ODgAO8Fe +prroHhPERjtoxfO7lfKGkslyN1pZLPNDFK6Yx9mQ8yxvBby+QAHfy+RSJDG2GGOFm+0cbWDf +zAbD9OwC1XVLSzC9ZMKr8Dzu2NqrfXMIZK1jDPRy7ECeBzw4MlALgHFp25j0UEQ8BGNmgGL1 ++vOrFTizNuWzG7wiAtB5gwtMRYW8wHTl7gpH0x4W9KtHtRr3qVgTbpQVd8pDRSWsPhFtpYuZ +jiII2xh7fGYO97u8r39aND9PdfMSOH6hW18sMbi6jracRtq7e5zmOkfTyPa4MLxE1rjyndvR +QnUeh+Ynd6KHHMo1y1TvGNUr2yQWipu0L4QWEloIMRbt1d3AHxuisfhGF4vpzjNvxHDbPTWy +122JsUUMMTWBxDQHSPDQA579gXHbclV3PAFg1suFzOD6sajYjZ73M2a4Wiz3KGGneQCAGgRd +wDngc3NtzH8ynG9aVY9kGjtTohdbreZbHV2SHH564zxuuMkEfJtKZCwsMzuzaXO5C07nYBfv +pZprj+j+BWrTjFqy41VrszZGU81xkY+ocHyOeedzGtaerjts0dNvzryNcdD8N4gMPpsJzqa4 +x2+juEdyhdRPY2RszWOZ3va4bFr3A9N/fW90NJDbqCkttNzCChpoqSEO72xxMDGDp5mtC0rV +TRfEtYfS56a6+70wxa809+ovufLGztKmHfkbLzsdvGdzuBsffC3StoKC40U1tuVHDV0lRGYp +oJmBzJGnyOHlCq/ZOADE8ZfBbMb1z1Utlggqo65ltp7rC1jJmODmOG0IbuDvseXdWjttFJBS +0ttZVVNW+ONkHbVLueWUtAbzvIA5nnvJ6dd+ipDw9W2x8SHGJqBxKUNFSyY5j5gtlHBWxB00 +1S6jEMcx25mksNO5wO4IBZt5Qrx9fK4u38p71hERFF/ED/xbph/LDh39olV3QsoiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiLDu79I/rVP+E/9rDI/ +5TMz/vNymNE2BGxA/Sq2YqBP6IFnLoxv2OmVuDz3bH7oD4e8KynXu6BvmCwsO3LXbDfoV8g9 +cMTxvPPRN5cMzGmNRYr3m1voLlD4Q6Avp5DE147RpDmeKT4wII86vF/8HxwQbn/vAnHU/wD0 +yq/tlM+jGkWlui9mOL6TWs2+0y1baiWJ1zkrj2pG2/O9ziOnk3VEeB630VXxz631NTTRSS0l +yvMlO97AXRvN0kaS0+Q7EjcedY9GCa3tdL5A1oIhuY38o8eI7fm32+BSJxOWTJbv6HFh09gl +l7K34rZay5crvv6UUsbTvueo53NPlUWcH2CcV2W6EWKfSDiDstisdLNWsFmfaqWeejeaqXmM +jnHnPO7meC7yHYdy32j4L+ITJtesL1d1N1rsN7uuJVdHKWQUcEFSKWGd0v8Ak4ng7cz3eOWn +vA37gvK9GD8XDtLevdc7r/uqZWu4RqSmo+GHTCCkpmsZ6W6dxDGjdzi55JJHedyep6qjvG9f +Mewv0QTGc01Btctdi9NarQ6cdm7kkaymexzQQ07lryCQAT8K+imdZrgdkwnIchvt/s1TaKO1 +VdVWctfDL4RA2F7pGNDXEvLmggMaCSTsAT0Xz+9Cwr7ZdddtZLnY4Oxt1ZazUUce23JA+5Bz +G7HzNICkr0UrR6oyDT2ya4WOeSG54RUtpJIaekLpZ4aiVrhMXtII7J0Xfseju8AKpVBl+Qce +Wtmkend6guNBQWqzW+w3mcTOqGyPiMnhNxIaGBhk52jl36dAHHdfY+gpIKC30lBTRtjipKeK +mYGtDQGxsDW9B07go84mthw3aqHuHpPuf+5Kpn6D70tGp2/T9mtfX49fnphQUld6LBqN4ZSx +TeD1NyqIu0YHckjRT8rxv3EeQrZvRdmM9SPBXdm3duQ1IDtu7enZv183cpe4deZ/ofOPEtc9 +xwK7dOriTtWABVb9CBAbnuqTJG7OFko/FcOo2rOvRXv4itY6bQnRnIdTjRCtdb4m09LGx3Tw +qbeOBx2a7dokIJG2xA2JG6phw9XLjl4r8aqdVKXXe143RUFdJRUcTLJSObNMwMcWmNnLyjaX +oXA77fmUe6WDU2L0TC1QawZHbL5lcIMNbX21sDYJWNtZbFsIPEBEYYHbdeYHfrurA+i5bnhv +xfzjN6f+wVipFJartpFrLp1nHEtjlXmGJVdqoaqnYyqdBHNSmjaIGtfHzbGAuhc5m27uTYjx +t19kZ7tb8/04rbrp3c6esgvdqqPuTVUwDGvL2ObG4DpyeP5DtsvlLwhYprxctX9SsZ0x1Xt2 +GZHE98Vx8OooKmSvLKyQOZH2p6Oa4OceXqR7ysNqpwj8XmrmMtw/U7iIxyvtUlXHVMiqLXSU +5dOzmDOR4e1xPjHxQeu/cVcfRbCLpprpJiGn95uLK6sx2z0ttlnY3lDjFGGdBudgNvOt0UVa +4/598PP8qrP7prFbGP8Aybf+aFyRERERY3CyiIiIip3/AOWLrb/FfDv/AF1bsiIiIiIsFrHF +rixu7erTsDy+fbzLKIiIifpWnVOkGnlZqZDrDVY82XLqemZSQ3B08h7OJjXMaGs35AeV7huB +5VuKIiIiIiIiIiIiIiIiLrXK3Ul3oKi2VzHvp6qMxyNZI6NxafM5pBH5wvC0902wjSrG4sTw +GwxWm1wvfI2FjnPc5znFxL3uJc87udtuTsOg6LZkRERRfxA/8W6Yfyw4d/aJVd0LKIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiw7u/SP61T/hP/aw +yP8AlMzP+83KY0RVuwf939qP/Jrbf7xarIojhzNI84Xz+4jvQ59U9X9dMh1bxPUDHLZDeKxt +ZBHUvnbNA8NaB95GRuC3v3Wkf/BicTRHXXPHu/f/AMLq/slbbgo4fNQOG/FcmseomW0GQ1N5 +u9LX00tHLK9scUUJY5ru0a0hxJHduNgtc4c+EnMtGuIPUnV+/wCSWattuZVNbNQ01GZTPE2e +tfOBLzMDQQxwB2J67+TqsccPCJlnFMzEji2S2m0vx0VTJfDzIBI2VzD4vIx3Ucvl2U6Ynpva +6HRyxaR5nQ0V8oKLHaOw3SnlDnU9cyGJjHNI6HkJYD5D0CphW+h26+6V5dcLlwka+RYzaro1 +nhLbrcZaKpcWtOzSaane1zWmSUN3G4BHlJUocMHCFqzpjqRctZtbNaKnIswraZ9tkFtqnT09 +VROfHKY55ZomSEdowu5WgDo0+dexxxcKeV8U9hxC14tkdqtUuOVlZUTOuHaASNmbEAG8jXdR +2Z7/AHlNekGEVOmml2K6f1dWyrmx21w0Ek8f3sjmbkuG4B26qO+LTRjQ3WHBaOn1uzOmxGkt +c7nW++TVcNO6mlkLA5jXTbsPPyMaQRv16ddlTm18BGhemVNVagax6/2uuxezsdcaGio6unaL +kYm9oKdwlADjKWPZysIc7m2BBO69r0Ki3xV2qOr2Z2Kw1VBjVdSimtTjC5sTd68Stp2ncjmZ +Fy7t3JA2/Orb8YuqFp0l4dsvyK70Jrm3Okfj8NONt3zVsUkTXbFzd2t3Lj16bDoVXD0KLRCb +GMIvmt15hrqS5ZI51moqeoj5I5La3weYVDN2gkPk3bzblp7Pu3V9lqurGH1eoWluYYDQ1UVN +U5JZKu1wzS78kb5Yy0OdsCdhv5AoL4IOEvJuFq15ZTZRk1su0+Ry0rmeAc/JG2HtO8va07nt +PJ5lwwnhOzHGuNHMeJevyOzy2LIDWupKGJ0vhbDMIQ3tAWBnTs3b7OPk9/b1uNnhjybigwWw +Yvi2QWy1VNmuctcX3Dn7N7XxNZyjka47jYnuUkaEaX1Wleh2KaTZBUUlzmsVrfb6uSIuMNQH +SyOcBuAeUiTbqPP+dU7yr0O/iFxPVDJcv4YNZrNiloyN0kk0VXdKmhqGCSZ0ppwIKd7TEw8n +Lu7fp17lZ3E+HyqufC/RaBa33mDKa/wOpgr7mxzpQ+Z08slPKwyAFxhD2cvM3vYO9VbxDgW4 +49IW3TG9EOJmyY5iFTcZayGBl6q6eeTmDWtlliZSlglLI4w7ldt4vQrdtKPQ767SHiCxfVyy +5+y7W63RTzXZlx/8Mnq5oHNe6Mxxhhb2j3HdxB228qlfjc4c8r4ndKLPgOIX21Wytt2QR3d8 +1yMgidG2mqIi0dm1x5t5md47gevkPr5lwt4XqloDYtEtR/2aWx2umpqS7UjGuqKCqjZEHy0x +kGzQ8xBjt27lhI71pvBlw+a88N8VXiGbZ3jt8w18T56KKkkqHVdFWAt5BGHsaxsLgZC8ffc3 +Lt5VqfET6H8/M87brFw85bBg2byVDqicSSGno3TO356lskcb5WzSF7y89QdxsFqlh4G+LXMs +3sV44jOJdl2tOP1UdxozabvPWVUNVE9r4nMFRTMY0gg+N1I6bK+EEckMEcM1XPVSMYGunncD +JKR3veQAC4952HeSuairXH/Pvh5/lVZ/dNYrYx/5Nv8AzQuSxv7yA7oTsnMPMU70Ltu8FOYK +AtLuIDKM44otVtDrlZrVT2fA6O11FBVwCXwmd1TGXPEvM4s2BHTlaPf3U/KI7ZxLYbfNfrhw +72TG8nuF7tFDFX3K601LC+1UTJGOcxk0wl7RjyWlu3Z/fEDfyqWydk5um+xTmHd1Tm6b7FY5 +guSp3/5Yutv8V8O/9dW7IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIii/iB/wCLdMP5YcO/ +tEqu6FlERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERY +d3fpH9ap/wAJ/wC1hkf8pmZ/3m5TGiKE8V03zS2cXuaaqV1m7LFrxhFFZ6Ov8Iid2tZHWCR8 +fZhxkGzATzFob7+6mxEROnv/AAoiInkT9CysdD0O6i7iC4d8E4jsUpcWzie7QR2+WSejkoa1 +0LWyPDA4ysHSUbMGwPcdyO9VdtnoUuP/AHZiflOs15vFgjka77ltikidyggkCQyOAO3N15en +N7yuFpPpFgWiWHxYLpzZnW+1RSunIll7WaWRwaHPkkIBc48o7+i1TX/hkwDiPbZafP7hfY6S +yCXs6W317qeKZz3NPNI0DZzm8uzTtuASpEwzFLLgWIWPB8bgdDasfoIbbRMe4OeIYmBred2w +53bAbuPUncr2EREROnv/AAos7+dYRERZ6b93+tYRRVrj/n3w8/yqs/umsVsY/wDJt/5oWT3b +Kkmruq3ol1Xk10otHeGK10lopKuWno664Xy1zmriY/ZswY+eNzQ9o5g0jcc2x7l+OjPGrrNi +OrWO6CcZul0WGZJlzAbJcqSrhngqpXSNiih7Km7UAvkJHOZAG7de/dWK4pdY67QTQbLdWrZa +o7lVY7TQzR0sj+RkhfUxRbE7HbYS793kVZst4yeJnWmtuVLwRaMU+V2fHZ6WKvyOuuFLFT1T +5IWSvihgqnQv8UmSMuBcN279xG8qcH/GPHxA1mQ6ZZxik2KamYNI+lv1pdJ20bjC9kMs7JGM +EbR25ezsw5xHLuCQQVsPFrxc4bwq4pQV90t0l8yW/TdhYrBBI6GWvLZI2SkS9m9jAztWE822 +++w38ldKfih9EUxSG56uZ9wrUlRpxT0j7oaSmvNvirqakADuYkSPle4N33b2PN/yfIu1wQ6p +4jrRxl67ak4PWyVVqvFjx2RhfBJE6OVsDmyxFr2tcSyQPYTsAS3cdCFd/OsxtGn+F33Or/KY +7bj1tqLpWOAJLYYIzI/oAT3NPcCfeVNPQxcTjv8AQ6k8TlRd6mrn1KyOtjp4Zy9zoKSnqpnx +7OceoPb7AADYNH6Nx4ieOuTAtUIeHvRHTqq1D1HrInRSUsFW2lhtdQ8N7HtnSs5Hg9ox3R4a +B984KJ5uMzjc4dKCfLOLHhoikxipn7GGtst2oQ6j3O+8jYXzFwAIG5DQT5fIr14DqBiOqOF2 +3UDA7zHdrDeITPRVcbHsbKwOc0nle1rhs5rh1APRUouPol11uVZfNL8A0yfkWqozm6YrabDT +1XZjwOnA7KvklfH2XK54ewxl7SOUknZWs4cLrrdedJbXc+IfHqSx5vPUVZraCldC6OCETv7A +bwvewkxCMnZ3eeux3AlBU7/8sXW3+K+Hf+urdkRERERPzLPTu6+8sIsjqdljuHXYeVPzFERE +QbEbghERERERERERE6DqT0WfLsd91hERERERERFF/ED/AMW6Yfyw4d/aJVd0LKIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiw7u/SP61T/AIT/ANrD +I/5TMz/vNymNET3+h/ON0RERERERERERERERERERERERRVrj/n3w8/yqs/umsVsY/wDJt/5o +XRv98tmM2O4ZFeaplNQWymkq6qZ7gGxxRtLnuJPQAAE9VRDDOI/jf4qY7xkHD7huC45iFqut +TRUN1vFfUsfc42SuYC0iORpIDAXBvRpeBuVBPEvX8QlRxi8MVFxDY7htDdKfKrV4DV45XTVD +aqE3en5zIJGt5SHbbABXa9EnH/xJ9UDv/wDkFJ/eFMu76HjQU1BwZaX01MwtjNrnk23/AHz6 +ud7j+kuJUdYLa6Cx+iiZ5FaaVlM25adUtXVhm+00zqwFz3b+UkD4FpeqkVZmPoqOBYvqLbYK +jFrNYqurxxlVu2N1T4GyVzmHYbubO1pGxPUD8y+gZaPzdfP76oDwOWLA8c41+Iy06b1lPU2N +kVskY+CQSMEz3zOnbuHHulc8Hr0II6KQvRNtRMjxvQKk04wSSCfI9UL3Bh8dC1288tNVwztk +LGAFxBc1jNwP3/nU+6HYBR6W6N4rg9Ba4qCW12WljqIYgdjVdg3tnHfruZA4lVC9DUhqso1I +1z1C1FtsTNQ35JHSVck+7aqKmdA0lnKQ0hhLGfvR3BXjzXHcWyvFrnjubUNJWWGvp3RXCCrd +ywvh6Eh53Gw6b947lSr0IW9ZnX8OFytN9jmFhtN2nhx97mnkdA98r5eQ7AECVzu4nr5u5fl6 +G1p7YRqbxB6qCN33bl1BvFgL/IKVtQ2bYdfK89enkCvsB071lU7/APLF1t/ivh3/AK6t2RER +ERFkDc7bb7qp+vfGhZ9J+IvC9OZbm+LHqFz58rno+znMzKinIghO7uhikDXEbtILiDv3K2BB +HQ9/l27lhRxr1rXZNCsEmyy40jrlXzSso7Xa4fGmraqTcRtDA4OLOblDi3cgOGwJIChOGo9E +K1Kt9Dl9josDwikrIWVLbPWV00NQwOBdySxyxOex43ALSQRyrZ9JNYuJOXVyk0i1l0Ygo6OS +mnmdldrbVSULnMgdK1pmcOy3JDWbdDzHbvVjNx+b3ydl+rKapkYZWU8pj7+YRkj4V+fQHY79 +O/p1CAEkN8p7gD1WZ4amnYXSwyR9O9zSP6wq7cHecZdm1HqU/LMhrbq6153dKCjNS8O7CnY5 +vLG3YDZo6/CrENBcQ0A7noFzlp6iEAywyM3/AITCN/hXA95Gx6e8siOQuDBG4uPc0NJJ97ZZ +kimhdyzRPZ/zmlv9a8PNMsteBYdes5vkNXJbLBQT3Gr8Fi7SXsomF7g1pIBdsDsCQPfXLCcn +t+oGI2fNsfpq4W2+UUVfSipg7OURSMDm87QSAdiNwCV7DQ5xAaCd+4eUr9hRVhHMKWYjybRl +fiQQSOUnY7IQQOflcWA7EgLk6GZrOd0Lw3z8p2Kw9j4jtIxzSe4EbLDQXu5YwXEnpt13/Mjm +ua4tIII7wRtstc1Gzyx6W4DfNScohrn2bHqdlTW+BQiWcMdKyIcjHOaHHmlb3uHTc+RctOM5 +smqeD2fUPFILgLRe4DU0vhtMIpgwSOYedrXODerHfvj02O60PiTwrXvOMastHw+Z3TYxeqS5 +Onr5qir8HbLTGMgAO7OTmIeQeXYdOu6lmASCmgZM7mmZDGyV3fzyBgD3fpcCf0r9mQyySdky +Nxd5ABufg71h0csbg2SNzSdujgR3rk6nqGMEroZBGe5xYQPz79y4LlHFJM7lhje879A1pP8A +UsPjkjJbJG9h8zmkLiiIiIov4gf+LdMP5YcO/tEqu6FlERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERYd3fpH9ap/wn/tYZH/KZmf8AeblMaIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIoq1x/z74ef5VWf3TWK2Mf+Tb/zQvLy3GbXmmL3bEb5G+S3XqimoKtj +HcrnQysLHgHyHYlfO/DcP9ED4PZrnpBotpPZM+wGKtqLjaLgzsI3xmoeZDG50tRG8lm4ad2A +bg7Ehc8g4WeLfWDONGuIvWeO2T5bYM1sc9Vjtr5KeKx2aKs7ape/mkcyR4MbHeI8kh3cT3Wu +43dOcx1c4XM908wG1fdO/Xiip46KkErIjK5lZBIRzPIaPEY49SO5epwjaeZPpTw44Lp7mVG2 +lvVktrqerhbI14Y8zSO23aSD0cO4rSrJpBntHx65HrRPZw3Ea7A6S0QV/as/ZKttSXOiDN+f +cN2O5G3Xv3XDjL4VLnrxSY/n2nuST4/qNgj5KixVbZHMhnDnRvkglDNnO5+xa1pLw0cztwQS +oEh1I9Fryqigw6t0UxvHamvqPBqnIeWmMdLA4FplDWVbnBzSebmaD3dy3zgi4RM64ZtbNSbl +fJZbjZsgs9nfFeZJmuNfcSJZK3Zm/O0NlkO3MOoI6nvXsat8POoGtHHFp7qHerRW2/ANN7bH +caasdXRuirLtDWiWNoha4ubu1/eW90ZG/UK3pZszbqemypDr5w1696XawXfie4PKynrsgv8A +EY7/AItcndpT10jg0dtG0viibs2Jg8Yl27nEHqVomQxeie8SdBLpLl+CWTS3Gb1SNgut8b2b +poy3xz2Zp6p0jQ5zGt2aO55BO26u7ojo1iOgel9n0owZlULRZmTNifVyCWaR0sr5Xue8NHMS ++R23ToNh5FEnBRo5n+kLtXjnlnFvOUajXa+WvaZknb0UvJ2cviE8odseh2cNuoVmQsqnf/li +62/xXw7/ANdW7IiIuhf8gsWKWOuyXJrrFbLTbIXVVbWTNc6OCFv3z3BoLiBuO4Eqq2FeiW6M +ZhnNLhtTit6sdLV1D6eK9VdWyWnc7qI/2GOPtAHu2aOvTmBOw32t1LG+GR8MreV8bi1zfMQd +iFxWnawam2jR7Te/aiXaohZ9yKKWakimaSKqrEbnQwdAer3N269PPsvhvmuU3fO8tvWa3Z8k +lTdq6atmcXEhhkkL+UEk7Ac2wHkAAX1j4B9cJdYNFYbVeJqye/4c5ltuNXV1Bmkre0dJJFNu +d3dGbMPMSd2+QbKyyrBx06V5jmOP4rqRhVFLdKzT64tuc1pjPWpp2yMmkkIJDSGCHrvudndA +vEwz0TnRPK6nkzK0XXEalzt53VW08IkPVxaIWcwbuSNiN+isLprrdpRrHFWv0vzmhyFtuEbq +xkDJonQF5dyhzZWNPXkd3A9y0fig1+uWjFgtFlwa3RXjPcsrmWyw20gO2kkDw2dzXbNewSNa +zl5gSXjyAqHI+DvilyGkmyS/cXN+tV6uQjrDRUtVcI6Wikds98DmMl5TyklmzfFG3TcKQeFj +WvOb7k2WaB601FG7P8JnLf8Ag0RZ4TRtawuked3Bzw+VnXcdCOnReJxBan6pai6rQ8LWhlzF +jqJqRlTkOTjmPgMT2h7BHyFssTmujLHObzc3aAbAbrXJNAOKTQa3zan45xE3HO5bBQzTXKx3 +mesqIaynY0ySuiE0pY1wjYdieu53C9T0OK/HK8DzzJvB/Bzec1r68Qk79n2rYn8u/l25tv0L +8tRdRtX+JXVK+6E6AZMzGMZxrsxfcyiEhIqDF2kUcboyyaPmc2WIgA7ubuSB1WsZlo3xU8Mm +PVmtOLcQlxzmDG6Pwi6Wm+y1dTCYWHd8wbNLy8v3g5R43U+RWw0+1GsuqWlVHqJjNRz0txtk +72vaC3kqI43NlaNwPvZWuH6Oh8qoxw43bik4m8VrsBt2qFwxvG7JXvqbhlUk88lwnqByhtDF +MyQSMBikL+o5d2bk77A7tjtfrfwea64tjOp2rFZnOB5/LLSmtucs9RLTvhic4NiMz3uicJJY +ecgbOb0G3eJC49tLc4zDTm45pj2qVzx204vYK83OzU8szYrs3q8tkDHBjhy7s8cHvUVaHcJO +ud/0+w/LrXxXZLa7TXW+jrYrRDU1rYqeFzGuEADZQwADZuwG3vK3+tmB5bqTp5WYjhWfTYZd +6qaCWK8QulD42sJL2DsiH+Nvt0Pk6quUXArxEy0LadvGXmIrpXhrZ5LjcxACdh1YJubbv/1L +a+A/W7M9WcOynGs7l8KvGBV8Nvmrz9/VNmdPyl/UklvYkbkrWeJ/XDUzSzirx3GdN6O4Xq55 +Xp/Bb7JZBUDwM3ia5ziOokhe4RvPLEGE7gkbDfYLdtB+HjWfBcprs41U19uWUPulBKG2dlVW +CnoZZ43B+zJHmPeMvAaWjxSzcE9CtX4Uc5yrDdcNSOF7OskvmSVNpqZrxar3dbhJUvfSxCGL +smmUl4B5w8dQOjum5Xsce+r2Q4BpjbcHwia4QZLn9b4DQ1lvqjBPRiCWCR7mOaQ4cwdydCOh +dv0U+4Bi1bg2E2XDrnkVbkFVaKY08tzrZ3zTVjzI5xe+R5LnHxthzHcNaB5FXT0QrTfLcm0U +vWa2bUSts1oxegE9yssUkoiuzH1MMbWvDHBhDXPa/wAYH70eXZRVwucMOs17wPT7Ua2cTN+t +1hfLDcBjjKisFP4PFVkvpwGyiPZ4jduNtvH6g9VLfoj2oGX4Lo1b7xg2RXCxVNbf+xfNQzug +kERhkdyBzCOm4HwKx96mkiwO41rJXtnjxSepbIHEOEotpeHg+R3N42/fv1VG9EqjiA4vNKrB +b7FqldsIx3DGw2653hlVM+6Xe6sYXSf8IikbIIzDPCeV+/jN33JOw6No1J4m9AdVr3ws2rJz +qXlN7p6Kox+7XF8k7KVsrO2qHv8ACZOdwbAXjbmGzowRv0B7GsmjvFFw2Y9T62WTiSvOZS49 +WxT3C11FRWmjmjDnvdKYZZeQwAMa10ZG55jt0V0bHqJZ5dKbTqfktxp6CiqbDSXeum5HdnE6 +WBj3gNaCQOd5aB+ZVMsFn4m+NWAamW7Uq4aUYTHN2dioaCWeOouFOXOD3ulppGh5a9jm8zw3 +vGwK/aO962cFOeYzBqtqmc300y65SUlRc7l4RNV0MgjL+Rr5Xue1zR2e5ALSHHZXbbuWh3XZ +wBBI84G3/v76IiIii/iB/wCLdMP5YcO/tEqu6FlERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERYd3fpH9ap/wAJ/wC1hkf8pmZ/3m5TGiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiKKtcf8++Hn+VVn901itjH/AJNv/NC5LjyNPe0IGtA2DQFnYeZA0Du/rTlH +ft3pyjzLHI3+CFnlb5k5Rvvt1QjfoU5RtsVgNaO5oH5lnlb5k2Cyip3/AOWLrb/FfDv/AF1b +siIi1rU7B6bU7TnJtOKy4y2+nya2vt0tXFEJHwtc5ruYMJAcQWjpuN184sI9DR12oc/t9Rk9 +Tj9JY6StjqJ6ynu0c8ro2uD28kbdi5xIAI6cu5Pk6/UN3Jzu7Nhazc8rSd9h5AsLkx7mO5m7 +b++Af61W/VGeQ8b+gTjy7iS6/vG7f8XTeTZWQdI6Tl5uXu8jQP6lj85XkX/MMTxN9IMoyiz2 +c1snZ0wuNdDT9s7p0b2jhzdSB084X53/ABDENQbW2DIbDb73Q1EQ5S+NsjZGEdC17O8dehBV +GtYNNsK0A4q9KKvhooIaS/3aatjvVloql1SaSHkhaXva90r2c8M079iANm7t6dR6Xoh+G1vq +zaTaiXHIKjHcWpqmCx1V7pYxNPb5jVTTds2NxAcRHu4buAPKpCtnBbd71b4LtaeMLNqqiqo2 +zQzwWKkex7CA4EObOR3EeVbHw9cKuLaR6rXnVu3a21ue3iegnstyimpKZhgfKYnbyOhmeWSA +RN2Y5oJB3/PHmiVfQaO8bOqeH53dWR3DPaOGtsk0zmtY5jp5KgM5iQB4gIHvjbvVsM8yey4P +h95ynJ6mmpLfbKGoqJjUStibLyxPeImlxAdI/lIawHdxOzQSqzehu3yjv2H5zktJT9jS3DOq +2uji2+8jkET2t97YHZV64f8AQqtn1o1J0jyvXG86cZLBXw1cFJb6KGobc43Nll5i6WSPxmsk +jIDQd+0d5lYbJuBuZtjq4cv4v8tpbRNE6GsfcbLRwU4jP3we99QGgefcqbdJNJ7XodojTaYW +bIJ75RWunuNTFcZ6dkD5xUdpN94xzm8o59gQ47jY+VQN6F4NtD84Ow39O7h/+pQrzPRLf8po +YPNk9y/qoVP3FmxzuHXUwMa52+PXA7Dr/wCLduSv04XZYarh40+lppY5Y48foo3vicHhrhCw +FpI6AjyjvUb8a2ruZ4Tb8P03wa5y2K4ag3WG2TXtjGubSUz5BBLGe0aWDnE2+5IcOTcEdVpU +foamMWaqF/rOJHK6CrglE893kgp2wRu5uspL5g3k3JO5cB768f0LcxlmtgiuD6+MXizNbVSN +DXTgeHgPIBIBI69D5V6fEOxj/RI9CC9oPJYaF494itr9iros25QdvIqf8dWOV+DZTpxxVWGO +pqqjCLtR2+40MERLJaISzVLnyObuQ3dpYSRsOcdd9lr3Dxcm8VvFdcuI91FWWqyYLbaaltFK ++FxgqZnwSwP8Z+3jNDi8gb7Et36bK8W5987dyhjjT/claqDbqbRTH/8AyFKnBiS/hc06mb4z +DbJAHN6jcVUwI/OD/rUQ+ijAjQax77f5xt7v+rS/QrW339rq5n/7Tan+6nKr/oYZI4dawg7H +0x1P9ngXi3Y//wAVjD/4sz/3NUqduLf9zRqMen+b9T/sFaNesLv2onANHheLwiW6XTDrY2mY +XFvMYzTyuG4B72xu8igjhK0Dp9ZdHrNXY9xTZRZaygZJBXWGjtFNM23PMsha1pdMHua5pDuY +tA3cR5FIuZ+h/WbK/AMbzjiyySqfPMX2+hrrNRMlml5Dv2UZqA6R3LvuGgnYE+RXJeeYt6Ac +jGMHvhrQN/07briiIiKL+IH/AIt0w/lhw7+0Sq7oWURERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERFh3d+kf1qn/AAn/ALWGR/ymZn/eblMaIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIoq1x/z74ef5VWf3TWK2Mf8Ak2/80LkiIiIiIiIiIip3/wCWLrb/ABXw +7/11bsiIie8nl38qIsjvVbNT/wB29oH/ANJdv7umVkh5PzIo01y4d9NOIay0lm1Co6wPt7y+ +ir6CSOKrptyC5rJHseGtcWt5ht15R1CgSr4KNdLFJFatM+MDObLj9N4lPRT3qt3ihA2axvYl +rBsA0dAB0Up6I8JmEaQ5JNqRcMgv+XZzVxdnPer3VCpkjHI6M9i4sEjS6N/Id3ndoA6DopN1 +I02w3VnDa/BM7tENwtdwjc3qxjpaWTlLRPTue1wjmaHu5XgEjcqsNTwQau43WRWXSfiwzrHs +Qh3EdskvNWJIwe8M7ENjA6/weoU9aFaD4zoHj90s2OXy/Xea+VrLjcaq71jaiWWoazsw4FrG +7Dl27+Y7+VeXr7wxae6+x0Fxvb66y5FaXF1DfLQ6OCs22AbHLIY3PfG0blrQW7FziO8hRJjX +BDnV9r4YuILiMzDPrBR1MVZBZZLrUSU0r4jzME7KkPa9u+4IABLSQCFPOkOieIaKQ5HRYc2W +GiyG+VN7NHysbBRmYjaCBjGgMiYAA1vkAAWqa68KWn+td4pM2bX3XFsztrHeDXyxyx0s8z+V +jWGoeIzJLyBjQw8wLW7gd/SKLdwNakZW+e0a7cUed5djriXNt1Peqrxv+eKgPYTsSO5W3htd +NBZo7HG+TwaGhbb2Fzt39k2Lshuf4QaB17veUfcP2g2NcO2J3fD8VulyrqW7Xf7ryvr3Me9s +nZNi5QWNaOXZg8m+5X4a78PWK8QDsQOU3a60Qw+vnuNJ4A9jTK+XsdxJzNduP2Bu223efOpB +yzHLVm2NXvEL/HK+25BQ1NurRC4NkEM7HMeWOIIa7ZxIJB2IB2Kqdj3AvqNid5jsmMcUWdWf +T6Gd0sNlobvUwzRgnfbdoEO/SPc8vXlPvKweuGiWH69YYcRyt1VRuiqY6yir7e9kdTS1EYPJ +yvcx2zCXDnAAJ5R1BCr9aOB/VK7T1GOapcVme3zB52eDmzUt8qmvkp9+kcnbB8RaAB05SNx3 +KeNHdA8H0PuuX12DMlpqXL5aCWah5Y2Q0vgkUkbBEGNbtzdo9zt99yd11s04e8WzfXPEtebl +drnDecOooqGjpYHsFPI2OWaQF4LC4nedwOxHQBSkBsAAenkUAcc2o1HgHDzfLfPahcqrNA/F +qGDla4xzVMMhE2xI+9EfTyglp2Wy8K2k8GjWhuO4k1/a1VTCLzVvLAHtnqo45Hxk7D7z73y7 +bHqVLS8fMcRsWe4tc8Lyil8JtN4g8GrIenjx8wcB1BG4c1pHQ9QFV3C+CfUzBsltdvsXE3mF +Pp5ZatlTRY6y51TOXllEpY5jdoOV0hkLgGjfn85Km3iE0DxjiNxGmxDK7lc7fTUtw+6Eb7e5 +jXmTkczlPM1w22cemw6qQ6ygjrLHUWOSRwiqbW+1Oc0DmET6cwFw/wCVynfu238i0DQLQrG+ +HrCJcFxa53KupJq59e+Wvex0gkcxjCByNaNtmDyeddWp4esWqOIi2cSRut0F/tdA+3x0fOzw +RzHUslNuW8vNvyyuPR3eB5Ft2pOCW3U3Ar7p/d6qppqK+0UlFNNByiRjHjYubuCPhC7eEYrR +4JiNmw+2T1EtNZaGGhhkmcDI9kcYYC4jYbnbqq8ah8EFvlyO5Z1oDqRkGll/uzwaiGzVjqO3 +NZyhpbHDTMa5rTygkcxG5cfKu9pHwf3XF8zseqGrWteZZ3luOTdtbpam6yS0kJ5Cz72drnkb +Pf0Dh3j397JjbYco8XuREREUX8QP/FumH8sOHf2iVXdCyiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIsO7v0j+tU/4T/2sMj/lMzP+83KY0RERERER +ERERERERERERERERERRVrj/n3w8/yqs/umsVsY/8m3/mhckREREREREREVO//LF1t/ivh3/r +q3ZERERERQBqRjd9q+MLRHJKW01M1qtktzFXVsiJjg5rfK1vO7ubu4gDfynZT+AOUbIiLKwi +LKwiLKws7lYRERERaXmOi2l+oWWY/nWZ4w+533FJY5rPUGvqIo6d8cvasJhY8RSbP6+O1246 +HcdFugAAAG2w7thsiIiIidyIiIiIiKL+IH/i3TD+WHDv7RKruhZRERERERERERERERERERER +EREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREWHd36R/Wqf8J/7WGR/wApmZ/3m5TG +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKKtcf8APvh5/lVZ/dNYrYx/5Nv/ADQuSIiIiIiIiIiKnf8A +5Yutv8V8O/8AXVuyIiIiIizu4NIBdynv8xWO/qERETu70RERERERERERERERERERO5Pe8yIi +Iii/iB/4t0w/lhw7+0Sq7oWURERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERFh3d+kf1qn/Cf+1hkf8pmZ/3m5TGiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKKtc +f8++Hn+VVn901itjH/k2/wDNC5IiIiIiIiIiIqd/+WLrb/FfDv8A11bsiIif9qz393kWET8y +gvUHOMotfFho5hFBdnxWW/yXEV9IGjaYR0Mr2bkjps4A9PMp0337lkAnoFwZPSyktgraSdzf +vmw1MchZ/wA4NJLT7x2XJYfJDGOaepggb5XzTNjYPzucQB8K0/U/WDTbRiwUuValZO21Wmtr +GUFPUxU0tYJJ3RvkDQIGvPLyxvPN9707+oW2UdXT3CiprlRydpTVkEdVBJsRzxSMD2O2PXq1 +wP6V+qIiIiIiIiIiIiIiIiIi1zUDUbCdK8bqMw1AvgtVnpSBLUCCSZwJIADWRhz3HcjoAenX +uBXq2O/WnJ7RS3+xVzK2groxNT1DAQ2Rh6Ajfr5Cu8iIiKL+IH/i3TD+WHDv7RKruhZRERER +EREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREWHd36R/Wqf8J/ +7WGR/wApmZ/3m5TGiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKKtcf8APvh5/lVZ/dNYrYx/5Nv/ADQu +SIiIiIiIiIiKnf8A5Yutv8V8O/8AXVuyIiLqXa72jH7XV32/3SlttsoIjNV1tVII4aeMd75H +no1o37yq0Yt6I3w7ZZmMGH00GU259XUeDQV9dR00dIX9w5ntncQHO6NOx33G+ytI9jo3ujeN +nNJaR5iFxWR3qtmp/wC7e0D/AOku393TKyQ8n5lkb8wIJBB3BHkVIct7DhK4zbXllPAKPA9X +GeCyWq2tAiiqwyOnbJI13KBtPK6XfmdtzvO3kV35WOie+N3UxuLT+jvVK+Lu83nXPXnC+EfD +7jJTtge675VBUODaWohbFFVQtcRzElsTZCAQPGkA32O4n/WPE+HK2adWuyavWbHqDCLHWRtt +dJXyOgpqV7WPEcbNnA79mXjl3PTdSTaW29totv3IZG23eA0woBEP2MUvZN7Hk87Oz5Nve2UW +av8AFfobolWS2nMcwhmu9NIIqm1W50c9bTOI32li52mM7bHZ2x2cOnVdvGeJ7Q/LcDumolmz +23PtljgjqrpE+eMVNDE+RkbHzRBxLA6SRjAT3uOyk6kqIa6nhqqV4kinY18bm9eYEbjb8+4U +RascWug+jUstDlWbU1Xc6aV0FTbLXJHU1lO9u/M2SLnBYQQRseu69/SrX/SPWeCP0g5tba6v +fG+V1rNQwV8bGk8znQBxcGgNJ36gAgnZbhk+RWnD8buuXZBVCmtVlpX1lbOeoiibtu4/CPhU +eakcUOiGldFTVGVZxQ+FVkMNTFbqWaOWtMMrWujkMPMCGua9rgT3jcjdb7QZdYK3EYs6qK+O +3WR9CLlLVV7mwMpqfbcvmJO0YA7yTsPOoSu3Hrwz2nKG4s7NXVbnHl+6FGyOWhB9+YP7vf2U +5Y7lGNZhaor7iOQW6922bfsqy31LZ4X7Eg7Padj1BXn1uo2C27OLdprW5VbosouzBJRWp04F +TO3lc7mazvI2Y47/APJK92uraa20NRca6UQ09JC+ome7uZGxpc5x/MGkrX9O9ScM1Vx6XKsD +vUN1tcNbJb31ERBaJ42sc5u4P8GRh/StQ1g4oNFNDppLfnOY033Wh5DNaKJ7Jq+EPDXNL4eY +FgLXtcN+9p3C/LS3ir0I1ekpaHFc/t0F0rpGw0tquFRHT1tRI7blZHFzEvcd9thudwVLfcdl +1LrdrTYrdU3m/XSkttuoojPVVlXKIoYIgN3Pe89GtA7yeigSo49OGemy1uJHNjIS4tNzjZG6 +3gjfvm5+7p37eUKerLebNktrpL7jV4orvbLgwyUdbQztmgqWhxaXRvb0eA5rhuPKD5lq+G6w +6dZ9kd8xHFslpqy8Y3JJFc6IOAlp3MkMTuZu+42eC07+VdjUPVPAtKrdTXLO8ko7W2tmbT0s +UsrRNUPJ2/Y2E7v2JG+3duPOvdgvdtmsMWSyVAprdJSsrDNU/sQiicAQ5/N95sCN9+5QZlHH +dw1Ytk8WMS5w25vkeGGutgjqKOMnl++l5wABzden713mU1YpmOJZ3ZmZDhOS22+2x7uQVVvq +Wzxh+wJYXNJAcAQS09QCuvc87xWzZZaMIuV3hgvN9gq6mhpnOAdLHSxGWdw38jIwXE+YErTM +N4mdH9RNS6jSvBclbfrrTUc1c+qt5ZPQmKNzGuIma4gneRu3Tr16r39StY9M9I7YblqBmVrt +JczngpZ6ljKmpALQeyjcQXkcwJ27h1WhaY8aHDzqtXttNlzeG1100jYaamvT4qOSqkcQGsiB +eedxJAA7yT0W9ay41pZkGn9zOstutlRi9tY2oq5q/dsdLu9rRJzAjlPM5rQffXqadOwJ+EWk +6XMtjcV7FwtjLY7mpRGHkER9T05ubynruou1P41OHzSe9ux2+5f90rhFI6Cpgs4jqnUkrS5r +o5vHbyPaWkFp6g7brdtNtd9ItW4YzgefWe5Vb2GR1vZVx+GRNG+5fCCXAdCd/MtjzDNsO0+s +pyPOspteP2wS+Dtq7jVNgikm5S4RMc47OeWtcQ0dSAT5FDOLcdfDZleTyYtBm7bbIxxa2tuZ +ipqKQjm+9lMhB35enTyt86n6KSOaNssL2vY9vM1zTuHDzhclF/ED/wAW6Yfyw4d/aJVd0LKI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiw7u/SP61T +/hP/AGsMj/lMzP8AvNymNEREREREREREREREREREREREREUVa4/598PP8qrP7prFbGP/ACbf ++aFyRERERERERERU7/8ALF1t/ivh3/rq3ZERFquq+CeqhpllOm/3WjtfpntkltFbJEZG05cW +kPLQQXAFo3AI3XzP069Dq4jPVLtseVY7DY8fpq3t33ySsppoiyJ3O3aKKYygvLQ0eL0LuvQL +6uSdmZHmJrmsLiWhzuYgb9Nz5T764rI2I33A2233IG35yq26oAeve0E/ZIwBJddzzggD7nTd +/mVkRt3czSQP3rgf6lnuO/mUL8W+kTtX9Er1abdNT0t5szRe7fWvhD5YjSh0z443DZzTIGbd +COvKTvstU4auJaz3vhOdqnkdPWTO05ohb74JqnmnrJqaGEuk5iCd5O1Z3hx333JWq8AeCXO9 +UGU8SeY1TLldM+rnststQC+poqemlnikAe4k8rgWtAGw5WAdRtt2vRNSRw2RbEj/AL4qTy9P +8jOpjy/UKLSnhqo9QpabthaMNtDmtB28d9HBGw9x7nPB/Qoa4I+HzDzpXatZ89t9JmGS55Tv +r5Kq+0zLgY4+0dFy/s4fu4mHfnPXrstK9ER4f8as+ndTq3p9QxY1UQ9lQ36ktgFJR19HzxiF +pp4uWPmbKS8uIJd4vQcoKn/XLU92kPDHcsyi7QVX3Fjt9I+N3K6OpqIHRxSbgd7XbO8ncOoW +m8H/AA14Rjultm1FzSz23L8ozy3U9/ra+9UjK5zWVUbJms2nD/HBJLn97tytM4zNG8e0oZaO +KLTOOLFLjjt3oKW601ojFJDWwzSsYGhkXKxg5Y3BzdiH8x3U2a75PTZpwdag5lQRuhpr5g01 +wiYT1ayUxuDT0G/Q+YKH+BrQnBMm0qtetOf2luT5RfjNTl96Da2KnpqWV8MDY2Shwb4jW/A0 +DbZcONC9XXKtYNIOFunnfa8YzKqpbhdjb3GnkfTmonpnQgs2/Y+QPPJ1aTynbdoVi7JoVo1Y +cap8WotLcTmo6enFOJKqyUs1S8Bu3M6Z0fO5523J379yq8aG41W8O/FpedDLHWVQ0+yWz1F8 +s1BU1BqJaZ8fZsZvI7r39ruAG77jfuC6+oznH0T3SHqf+K2fn/8ABa1Wr1B66f5Nynr9wrid +z/1WVVu9DALRwz15c0lvp5uPTbyeC0W/+pQ1h2e4LoNxMal0XFpicF1uN+npai3ZBcLY25Ut +PTtgcWsELmSlxeySBoc0+L2fUdwFj9Nqvgw1o1Jt2ZaSyY9VZVjEQrIGWy1vtQh2ePHdC6GN +sjg6QbEbnzd3SwwAHQAgeRUb4/8AUejj1V020czTJp7Pp3c2097yeSlZKJ3xCpngewOiBeWm +EHxeVw5iHbEgLZaHiE9DltuMxYnTvxN9DDTNpWvnwqaSpc1rQ0OdOaTnc/ZoJdv1O58q8jgP +1Gw2j1E1B0T09yK4X/E6edt2xutqzP8AsdGxjWvY1kzQWAySncbN6gnY7r2uMXTzJdL7tT8X +WisdNQX/ABdrXX+AxsFJU0u4jZJLAC1szuebxi7mc48rvJutY0cttbxx6wP15zu2y0GC4bLF +FjmPSVIkkNQWh/O6VgDXtbNDzuDmDmDg3uC2L0RPUJlrxnFdMGZa/FqTKLk5t5uUcEsjYqDk +cNjHEOZzecAlre/YDZdbDNc/Q5MGw6mwy11WOVdLT07o3T3LD6isqZHvBL3OnkpTITzOdt18 +UEAdy1zg1zLBrZxPZzgej2VyXXTi+WqovltpfB6iFtDWdvA3s9pmtLiIuYbhoB3b/BXo8duK +ZLnOuejOIYpdqu23C6C607ammndFIyIsi7YBzHAjmj52nr1BIPTorWac6OaV6RUNNbMFw2ht +8FFGaUVjoI33CSnLuYtkqgwSSE7Dffp0HToFV7h207puIfV7N9etYaZmQQWa81FmxqiqAHUc +Agkkid2tO7mZKOxczbdo8Yc3UqxWY8Ouiecutcl009s9BLZq2G40k1ko4LbKJonFzA98MYL2 +bnctPfsOo2XgcZEbIeEjVGOMHlZY6drQTvs0V1Lt1714vC9TXGv4K8foLSJXXGqxS7QUIjfy +OFS/wpsPKdxse0LNjuNj13Heqw8J2sWgWjFjyPTbiZxi20OZ0uRVctfcL7YW3h8kn7FG6PtR +DK4AOY8nxi0ncjfmVuNCrbwy5Bech1Y0EFmq6m7Np6evnoaZ1NFB2bXtaIqeSNhg5tn83KAH +7bnfoqo656paXagcZFyxXiDymrsmB6bxOpaeiZHUzwXO4Q1AI54oWO2c5k8oL3N+9jDd9iFJ +Gda4+hyZ5hdbhdxqsfpKeenayKe04jUUFWySPZ0ZZUR0oe3x2M5uvjDcHvK2j0OjUTJdQdB6 +2iyOq8K9KF1bZqOd7T2ksLou2Bc53jOPM5w3Pk2HkVpT3ndRdxA/8W6Yfyw4d/aJVd0LKIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiw7u/SP61T/h +P/awyP8AlMzP+83KY0RERERERERERERERERERERERERRVrj/AJ98PP8AKqz+6axWxj/ybf8A +mhckREREREREREVO/wDyxdbf4r4d/wCurdkRETp+nzp0PTyIi0vWTTK36waa37AK2GJ01yo5 +mUE0sjmCmrTG5sM+7SOrHO367jzgr4fZfbMmwzKrtid4rKhtZZ66eim2ldsXRyOYXNJ23aeX +cHyghfVzgD0ZrtLdFIcgvxr23zNHtuNZS10To5KFsbpI44uV3jDmbs88wB8YbdFZlNt/Jv7w +H/v0XzK4g+HrOKXiuOleF3qupsa1lrW3SqfHB/wSmdPUymSJz+UgCLkB6kHlc3fvX0msFmoM +esVusNtp2Q0tupIaWJjOg8RgaXfpIJP51V30TONz+G1nZsJDchpHHYE7DsZ9/wBCn2DE7Rne +idkxG+wNnobph9qglYd9ubwCEsPQjucGn9CqXotr1mfCTbZdD+I3A8kks+NPNNab9YbZJWUs +sZPOWRSP7NkrOZ7zzA77ghaXxma2Zvr9pncarAsIvVg05xwwVtddb7RyUE93lmkZE2CKNwdH +II3cj/EfzbOJPQBXO1A0zpNXNA63T+piY6e42LahEx5WtrRTu8Hc4+QCQt3PXYbnYqvOi3F3 +ZtCMYodDeJO2XvHMhxQizUNUy2PdR1dvp2thhmbK8sLmkxycr2tLHNDSD1K83VHWOo427lY9 +G9CLFdqvFBcYa/JrxdKF9LTRineJWMbIOdoLmtmDWuLS5wAG6sdxHWe2Y/wnam2OzMEdvt+G +1FLRsO4LYWFgYNuv70Ba7wKMfFws4W2RjmuHhvRwIP8A4VItP4zdL8wGVYHxL6dWmov9+02q +qftbJHG4tqaGOWWoJ3jBkJ53cha0fevJ8i/ei9Ec4cHWfwy9VmSW+5U7GR1tsdaB28VTsBJG +wGXxmtfuATsdhuQD0Xh8L9BqFrJxBZPxR5dj9dY8f8Dls2O2u5QyQyiKVsZ7SIPaC+MOjfu7 +cjmcR5F1+MKmu+juuOm/FhQ2KsvFBjz30NzjpoHvFNCyFzGySlo/Y2uNTsC4gFw2Xp5jxzaX +ai4fW4PotQX/ACbLcsoai2UNA61ujbT9ux0Dp53Me4xiPnD+4jYbkgL1PQ3cfueNaDZDid4M +UdwtOot3t9WOfxGTRU9HG/xiB05mnqvwufHno9RXe6YPrFhmX4zyzdnSRXWwua2oh26ve2R7 +XR97dtgQQ4dR0UISXHQzVjib0zr+FjArjDc7RklNX5DeKW2SspYYGyneWQ88jGtBLPHIaOoG +6+iw32BII367FVJ42tNMyhy/AuJLA7BNktwwKenp62wRQOf4XRsmlqHOcGNc8gk9m7YdA7fv +X6UPHrwmOs4rrzSXK3V0DGsrLc+ws7eKo2AkjY3tPGa15IBOx2G5APRTJoFqfZNYMcrcvsGB +XbGqVlU2np3XS2eBmsicCWyxb9JGAgtcWnYHoq7ayZDduMjV88OOA1tZQYFjE7nZbfKeHeR0 +rXOY6FrXbxvayWNvIQ5pJc4nuC6N+tl04ENcYMjxK1zM0bzyWGC5UMPO6ltdS1rYYpZZnAlr +mmSaRgc8BwLx5FJHGlp3lWpOnOM6r6Jimul6xGsbf6Kam/4RJX0To9o/BWsa8TuLntcGgbFu +536Lw8f47+GN1mDc0s1yx+/UULWXG21NiaHNlA6hhLw52+2/UN23AUrcPetuKa2i+3nE8Avd +lt9HVGO2XGutBpoq+jLWFrw8Et5y5x3jaXABoO/VR7r8wHjD4fXMB23vfVo81M1Wnicxr2Ok +YHsDgXNPQOG/d8CohjWeXrgd1lza0apWa+Vum+WVbrvbrrbKB09PQyzSSSlgcQ1rpPHjY9pf +u3YHyqTLh6IDpVd7rasZ0msGSZreq640sdTTUdqe5sFA5/LUTgseXGRgIIby8pJ8ZwW9cY0z +KnhG1QqGRzRNlsVM8MnbySMBrqU8r2/vXDfqPPuvN4VLlUY9wfYleI7dU1k9usFbVx0kMLny +zvjlne2NrB4xLiAAAN+vRR8zjt4cM4s8WPa2Y5d7LfKeAR3K03S0uMVPMOj42PdIH7BxcBzB +p2BJ2UbcLtnwzLuNOt1R0Awq4WfSqjs0tLNJLSy08LqmSgfGeUOdJuTUtLtg/wAm+w7luGtm +NXTht4kzxM2rDZ8jwzLaXwLMWwU7qmoonPn7WedkbRsGtjgiIe9zWl5LTt3nY6nj24RY7cyq +pYbtV1FQCyGigsDDUGTYANc3n2G5IHf5Dtv3KwOkeQS5bp1YstrMNlxatvNKKmstM9M6F9LM +C5pY4OAcejQQSAdiFt42A2Hcov4gf+LdMP5YcO/tEqu6FlERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERcXdw/OFUfheoqq16f5Pba+F0NRFqRl0rmO +HXkkuDnsd+YtIIUuIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIijjVKzV+SakaHUFrgdLJZ88dfKvb/xd +LHbqmNzj73NKwfpVo2DZjQfIAuSIiIiIiIiIiKpd4sVxsnFbqbe66HkpclxjHBQPP/jDSOqm +zAfmMrPN3+VbMiIiIiLO+yqDxA8FFu1V4jsOz4WojF7s58GVxW1rKc0gp4C6Odx22cZpC1pI +DiSCTtvurfHv6N2G22wGwHm6fmWEXXntttqqqCvqbdSzVVLv4PUSQtdLDv38jyN27+XYrsfo +C6V3sdkyGidbb/ZqC50jzzOp62mZPETttuWPBHlPk8q7kUccELKeCJjIoWNjjjY0Na1jRs1o +A6AAAAAdAAFWTUrieyXAshvNi1T4X8kvNgjry2zVEUlI9k1OGjlc4SB4Li7nIIA6EDbfdRZq +V6tXG2McwDDtLLtp3ppHVGe4XK4vjcxoEe4D2xFpc3djA1rWHZzgT0CveGxtYI4mckbAGNAG +2wA2HT9C8PI8DwLMp46nM8CxrIpYWhkbrxaKetLGjfYNMrXEDqeg85XZx/FsWxGlkoMQxezW +CklIc+mtVBFSROI32JZE1oO257x5Su5X0FBdaGotl0oaeso6uN0VRTVETZIpmHva9jgWuadu +4jZYt9ut1po47dabfS0NJDv2cFNC2KNm53PK1oAH6AuyHOaQQ4jbuWo1Gj2jtZVPr67R7BKq +sleZJKqfG6N8z3k7lxeY9yd9+u/lW1wxRU8EdNTxMiiiG0cbGhrWDzADoP0L8bjbrdeLfPab +vbqWuoKpoZUUtVC2WGZoIID43AtcNwDsQe5eNYdN9NsTrvupiOm2JWCt5HR+FWmx0tHNyu++ +HPExrtj5RuvXt9qtdpZPFarbSUTKqofVztpoWxCad/38r+UDme7YbuPU7DcrzciwHAMxnbU5 +lgOM5DMwbMfdrRT1jmjp0BlY4juHwBfpjuFYRh7pnYdhOP494QOWYWi1wUQkG46OETW7joO/ +zDzL2OnkWdyP9f8ArWoT6O6N1dS+uq9HMCqKuV5kfUy41RPmc4ncuLzHuSSSd9/KVtVNTU9F +TRUVJBHBTwN5IoY2hkcbd99mtHQDfrsunascx6xSVM1ksFtt0lY4vqX0lJHC6dxO5Lyxo5iT +udz5eq/S72WzZBQOtWQWihulE97ZHU1bTMnhc5v3rix4LSR5Dt08i/egpaW10tPQ2ymipKej +jbDTxQMEbIY2jZrGNbsGtA6ADYALW7jpNpJea2S53vSXCLnWzHd9VXY7R1Ezj5zI+MuPcPL5 +Atht1tttnoIbVZ7dS0FDTNDIKakhbDDE0dzWMaA1o94BcKqzWeuuFJdq60UVRXUHP4JVTU7H +zU/ONn9m8jmZuOh5SN1210b1YbDktCbXktitt4oid3Utwo46mF3UHqyQFp6geTyLzLBpxpvi +Vb90sQ03xOwVhY6M1FpslNRyFrvvml0TAdjsNxv5AvZuVttt5oJ7Vd7dS11FVM5J6aphbLFM +3cHZ7HAtcNwDsR3gFcqGhobXSxUNsoqejp4ByxRU8TY2RjffZrWgAdfMFr130r0qyGvlumR6 +V4XeK2dxfLVXHH6Sqme4kklz5Iy4ncnvPlK9ixY9juLUIteL49a7LQglwpbbRx0sLSTudmRg +NHXr3eUrt1VLS19JPQV1NFU0tSwxTwTMD45WHva9p6OafKCNlqkOjejVLO2so9HMCpqprudt +TDjVEyYO335g8R77++txc9z3Fz3FxPeSepXFR3rTaq6/jTK1WqlfUVLNU8YuLmt2HLT08sj5 +Xde8NaQT/UrohZRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +REREREXFx2CrDnzpNJOIeqyS/wBdN6V9TaKClZUyxtgoLHXUETi59RUHaOMVIkYxpkLd3gNb +uSpDILSWu6OHQjuIPmI8iwiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIuM0sdPBLUTyMijhjdK+SRwaxjG +jdznOPQAAEknuG58i0fQC1T6k6z5NxARyVtFZrVb5cBs1K+I9hc4Y6llU+7Qyk+PHK5zY2Fg +LHNj5mu6kKzCIiIiIiIiIiIq3cX+LXO2yYdxA2iG53OTTWasiq7FQUrppLlR3LsaaV/ibv8A ++D7CcANO/I4EtG5X50Nfb7rRQ3K03GlrqKpb2lPVU0zZIp2b7czHt3a4dO8FfuiIiIiJsOp2 +7+9PNv5EREREIB6EAjzEboAAAAANjuNhsiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiInXfYDfovB0Qtw1S14 +n1Ot1ZOzH9P7fU4/QyxN7WjvdTV9nLJVQTA8j2xCPsuZnMC7mG4IIVrERERERERERERERERE +REREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREReHmuFYpqFjNdh+b49br5ZLi +1raqguFOyeCblcHsLmPBaS17WPBI6OaCOoVca7H9edBqSSGS13nWPD6NzaW2eBzdvl5DgXma +umqDHBUgP5m8zOVwaYm8p2JXdGtuG26mp35rFdcPrZ42vNuvdC+OojJAJa7s+Zu46jxXEdDs +SuPrgdG/y8o/iJvqJ64HRv8AL2j+Im+onrgdG/y9o/iJvqJ64HRv8vaP4ib6ieuB0b/L2j+I +m+onrgdG/wAvaP4ib6ieuB0b/L2j+Im+onrgdG/y9o/iJvqJ64HRv8vaP4ib6ieuB0b/AC9o +/iJvqJ64HRv8vaP4ib6ieuB0b/L2j+Im+onrgdG/y9o/iJvqJ64HRv8AL2j+Im+onrgdG/y9 +o/iJvqJ64HRv8vaP4ib6iDiA0c8meUZ36f5Cb6i6rOJTQk3B9pbqVbXVsMQqJKcRTGRsZJAc +W8ncSCAuyOIHRvb/AD9oviJ/qLPrgdG/y9o/iJvqJ64HRv8AL2j+Im+onrgdG/y9o/iJvqJ6 +4HRv8vaP4ib6ieuB0b/L2j+Im+onrgdG/wAvaP4ib6ieuB0b/L2j+Im+onrgdG/y9o/iJvqJ +64HRv8vaP4ib6ieuB0b/AC9o/iJvqJ64HRv8vaP4ib6ieuB0b/L2j+Im+onrgdG/y9o/iJvq +J64HRv8AL2j+Im+onrgdG/y9o/iJvqJ64HRv8vaP4if6ixV62WGqtc1w0/xnJNQJ6fvoscoe +eY9243mLGDv8pXC16b6z66OgqM5jn040/qyJpMfjlLcmqDE7lNPWzML6YUs3K8PiYHGSGQNc +WndWUsdjs2NWaix7HrVSW2122BlLR0dJC2KCnhYA1kcbGgNa1oAAaBsAF30RERERERERERfn +NBDURPgmja+ORpa5rhuCCNiD+hVcyvQDUTSm4VV80HlobphxL6+swmtBbLTNY3fwSx8gZDTN +cAeWGQchkkLi4DovAoNUpae3PuOoWnGYafNa8sazIaJuztjtu2SBz2uBJ86z6tulff6caf5P +N9RPVt0q/LGn+TzfVT1bdKvyxp/k831U9W3Sr8saf5PN9VPVt0q/LGn+TzfVT1bdKvyxp/k8 +31U9W3Sr8saf5PN9VPVt0q/LGn+TzfVT1bdKvyxp/k831U9W3Sr8saf5PN9VPVt0q/LGn+Tz +fVT1bdKvyxp/k831U9W3Sr8saf5PN9VPVt0q/LGn+TzfVT1bdKvyxp/k831U9W3Sr8saf5PN +9VPVt0q/LGn+TzfVT1bdKvyxp/k831U9W3Sr8saf5PN9VPVt0q/LGn+TzfVT1bdKvyxp/k83 +1U9W3Sr8saf5PN9VPVt0q/LGn+TzfVT1bdKvyxp/k831UOtulQBJzKnAA3P/AAeb6i6tu4gN +GrvRx3G1agUFZST9YpoY5Xsf+Yhnd3rterbpV+WNP8nm+qnq26VfljT/ACeb6qerbpV+WNP8 +nm+qnq26VfljT/J5vqp6tulX5Y0/yeb6qerbpV+WNP8AJ5vqp6tulX5Y0/yeb6qerbpV+WNP +8nm+qnq26VfljT/J5vqp6tulX5Y0/wAnm+qnq26VfljT/J5vqp6tulX5Y0/yeb6qerbpV+WN +P8nm+qnq26VfljT/ACeb6qerbpV+WNP8nm+qnq26VfljT/J5vqp6tulX5Y0/yeb6qerbpV+W +NP8AJ5vqp6tulX5Y0/yeb6qerbpV+WNP8nm+qnq26VfljT/J5vqp6tulX5Y0/wAnm+qnq26V +fljT/J5vqp6tulX5Y0/yeb6q5+qtYblRVM+EWm95nWUzHOFvsdC587yBvyjtOVoJ6AEuA6ju +XK06Z6667wwtusd20gwmt3ir4PCDT5gHMAc19PUQmSnp43PDAdw57o+0aQ3cFWoxTEcWwSwU +mKYXjtusVloA5tLb7dTMp6eAOcXu5I2ANbu5znHYdSSfKvYRERERERERERERERERERERERER +EREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREWC1rujmg/nC/OSlppiDLBG/bu5mA7fC +vz+51B+JQfFN+hPudQfiUHxTfoT7nUH4lB8U36E+51B+JQfFN+hPudQfiUHxTfoT7nUH4lB8 +U36E+51B+JQfFN+hPudQfiUHxTfoT7nUH4lB8U36E+51B+JQfFN+hPudQfiUHxTfoT7nUH4l +B8U36E+51B+JQfFN+hPudQfiUHxTfoT7nUH4lB8U36E+51B+JQfFN+hYNuoAR/wKD4pv0KrW +KU1N/wDCQZ5B4PF2Y0vtBDezbsD4dJ122VpvudQHqaKD4pv0J9zqD8Sg+Kb9Cfc6g/EoPim/ +Qn3OoPxKD4pv0J9zqD8Sg+Kb9Cfc6g/EoPim/Qn3OoPxKD4pv0J9zqD8Sg+Kb9Cfc6g/EoPi +m/Qn3OoPxKD4pv0J9zqD8Sg+Kb9Cfc6g/EoPim/Qn3OoPxKD4pv0J9zqD8Sg+Kb9Cfc6g/Eo +Pim/Qn3OoPxKD4pv0J9zqD8Sg+Kb9C/SKmp4QWxQRsB7w1oG/wAC/QAAbAbLKIiIiIiIiIiI +iLGwPeuD4IZW8kkTHN8xaCF+X3OoPxOD4pv0J9zqD8Tg+Kb9Cfc6g/E4Pim/Qn3OoPxOD4pv +0J9zqD8Tg+Kb9Cfc6g/E4Pim/Qn3OoPxOD4pv0J9zqD8Tg+Kb9Cfc6g/E4Pim/Qn3OoPxOD4 +pv0J9zqD8Tg+Kb9Cfc6g/E4Pim/Qn3OoPxOD4pv0J9zqD8Tg+Kb9Cfc6g/E4Pim/Qn3OoPxO +D4pv0J9zqD8Tg+Kb9Cfc6g/E4Pim/Qn3OoPxOD4pv0J9zqD8Tg+Kb9Cfc6g/E4Pim/Qn3OoP +xOD4pv0J9zqD8Tg+Kb9Cfc6g/E4Pim/QunebfQttNcRRwbiml/8AFN/gH3lWz0NSlpp+DPT2 +Samie409Vu50bST/AMJl8uys/wDc6g/E4Pim/Qn3OoPxOD4pv0J9zqD8Tg+Kb9Cfc6g/E4Pi +m/Qn3OoPxOD4pv0J9zqD8Tg+Kb9Cfc6g/E4Pim/Qn3OoPxOD4pv0J9zqD8Tg+Kb9Cfc6g/E4 +Pim/Qn3OoPxOD4pv0J9zqD8Tg+Kb9Cfc6g/E4Pim/Qn3OoPxOD4pv0J9zqD8Tg+Kb9Cfc6g/ +E4Pim/Qn3OoPxOD4pv0J9zqD8Tg+Kb9Cfc6g/E4Pim/Qn3OoPxOD4pv0J9zqD8Tg+Kb9Cfc6 +g/E4Pim/Qn3OoPxOD4pv0J9zqD8Tg+Kb9C/SKlpod+xgjZzd/KwDf4F+ga0DYNAH5llERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RFg+RVVxXp6JNnu/l0utH9ukVqh1WURERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERF +0r1/xRXf9Wl/2Cq0+hn/ALjDTz/q9V/apVaNERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERYO/eO9VWwr/5 +SDUzvJGmtkA383hb1akbgdVlEREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREReffnti +sdxledmspJnOPmAYVW/0NKJ8XBfpyXt2D6Wqe3r3jwqYf9itAiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiqrhP8A8pDqZ/JrZf7W9WqREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREReVlP8A +mxeP+oVH+7cq9+hufuK9Mv8AqFT/AGydWZRERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERVVwn/AOUh1M/k +1sv9rerVIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIvKyn/ADYvH/UKj/duVe/Q +2/3FemX/AFGp/tkysyiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiqrhP/AMpDqZ/JrZf7W9WqRERERERE +REREREREREREREREREREREREREREREREREReVlP+bF4/6hUf7tyr36G3+4r0y/6jU/2yZWZR +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERVVwn/wCUh1M/k1sv9rerVIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIvKyn/Ni8f9QqP925V79Db/cV6Zf9Rqf7ZMrMoiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIqq4T/8AKQ6mfya2X+1vVqkREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREXlZ +T/mxeP8AqFR/u3Kvfobn7ivTL/qNT/bJlZlERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERVg4+uJDVfha0t +t+p2nNoxW507rpDbK2nvMNQ94MrXlj2dlIwADsyDufKF8v7V6KFrfaNbb7rzBhGDOvuQWKls +FRTOpavwVkFPI6RjmAVHOHku2O7iNgNgF9cuDrWLO9feH3GdX9QbXZrdcci8KlZS2qOaOGOK +OplhZ0le87uEYd99t436FNg7llEREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREXzM43 +PRG9fOHPWm+6O2nEMCuFpdb4KimqKqlrDUGGoiJIcW1DWkjqOjdtx5VX/g/9EY15w6n004Y8 +NxDA57bNdqSwUtbcKWsdUbVdZtzvMc7WnlMx7mdwHQr7WUgqhTQitfGajkb23ZAhnPt43Lv1 +2332367L90RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERRNxV6ZW/Vzh+zrDKy1NuFTPYq6e2xF2xFfHTyGn +cD5xJy/Cv53sM0xzHOdR6HSmx2xz8ir7ibUyle9rOWcFwc1xcQBy8jt9z5F/TLiuPWvE8btu +N2Whio6K3UzIIYImgNYAO4be/ud/LvuvVRERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +EREXzJ9Gi0jqLniGH6v2OxMcLLU1FFfK1hAc2GXsWU3N13ID+Zo2B++VffQhtI35txE1GdXa +xeF2XE7ZLNHUvcOWG4mSEwdN9yQ0SOHk6L7cIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiLiQd9wvm1o7w +g02N+ic5pllwvUr4rPFJn1DHEQWukulRUxiJ+7B0ZzS7bHfxR1PVfSZo2aBvvssoiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKKuKHR+HXrQXMNJ6isdSC+UkZZMCBySQTR1EZ6g +/v4W+RV79Cc0fOnPDLS5hJX9vLn9SL0Y/wACxgdAxncPwZd3nv7/ACK7KIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIixuN +9k3HnTcedNx503HnTcedNx503HnTcedNx503HnTcedNx503HnTcedNx503HnTcedNx510xab +ZHc5bzFb6VtfPCynlqmwsEz4mklrHP25i0FziBvsCTt3ruDYDbom486bjzpuPOm486bjzpuP +Om486bjzpuPOm486bjzpuPOm486bjzpuPOm486bjzpuPOm486bjzpuPOm486bjzpuPOm486b +jzpuPOm486bjzpuPOm486bjzpuPOm486bjzpuPOm486bjzpuPOm486bjzpuPOm486bjzpuPO +m486bjzpuPOm486bjzpuPOm486bjzpuPOm486bjzpuPOm486bjzpuPOm486bjzpuPOm486OD +XAtcAQRsQV07VarZZKGC1Wa3UlBRUzeSGnpYWxRRt6nZrGgBo3PcAu5uPOm486bjzpuPOm48 +6bjzpuPOm486bjzpuPOm486bjzpuPOm486bjzpuPOm486bjzpuPOm486bjzpuPOm486bjzpu +FlERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERFgkB +RfqlxGabaWma3VNXW5JkcADjjGM04ul6LCP8p4FG7tAz70F7gGgvbueoXl4/xDXLJ7dHdbZo +1mlFBI0ERXqCKgqmkgHxoXPcW9/lPkPmXojWTJdv2qbv8sg+lZ9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu +3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3y +yD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD +6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U +9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9W +TJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJ +fapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfa +pu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu +3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3y +yD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD +6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U +9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9W +TJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJ +fapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfa +pu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu +3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3y +yD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD +6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U +9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9W +TJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJ +fapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfa +pu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6U9WTJfapu3yyD6V5WScRVwxO2S3e7aLZzXwxg +7w2KliuNSTsT0ha9pI6eQ+UL3tL+IHTnVRsdDbK+os2QOaXvxq/xC33qJgG/O+ikd2oYdnbP +2LTyu2J2KkjmBO2xXJERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERFgnYbqFeIPU/NrJXWDS3SptHT5dl5nMN3r4PCKCzU9OGSSTVMLXNe8SN54ow0g +h7g49AV4+BaV4ZpvA30vUlRVXIsdHUX66yisvNaCd96mtcBLL02A3O3K1o22aFtxJd5T17+q +x0Pfvv8AnTYeY/Cmw8x+FNh5j8KbDzH4U2HmPwpsPMfhTYeY/Cmw8x+FNh5j8KbDzH4U2HmP +wpsPMfhTYeY/Cmw8x+FNh5j8KbDzH4U2HmPwpsPMfhTYeY/Cmw8x+FNh5j8KbDzH4U2HmPwp +sPMfhTYeY/Cmw8x+FNh5j8KbDzH4U2HmPwpsPMfhTYeY/Cmw8x+FNh5j8KbDzH4U2HmPwpsP +MfhTYeY/Cmw8x+FNh5j8KbDzH4U2HmPwpsPMfhTYeY/Cmw8x+FNh5j8KbDzH4U2HmPwpsPMf +hTYeY/Cmw8x+FNh5j8KbDzH4U2HmPwpsPMfhTYeY/Cmw8x+FNh5j8KbDzH4U2HmPwpsPMfhT +YeY/Cmw8x+FNh5j8KbDzH4U2HmPwpsPMfhTYeY/Cmw8x+FNh5j8KbDzH4U2HmPwpsPMfhTYe +Y/Cmw8x+FNh5j8KbDzH4U2HmPwpsPMfhTYeY/Cmw8x+FNh5j8KbDzH4U2HmPwpsPMfhTYeY/ +Cmw8x+FNh5j8KbDzH4U2HmPwpsPMfhTYeY/Cmw8x+FNh5j8KbDzH4U2HmPwpsPMfhTYeY/Cm +w8x+FNh5j8KbDzH4U2HmPwpsPMfhTYeY/Cmw8x+FNh5j8KbDzH4U2HmPwps3zH4VkdNtiRsd +1pOo+kOH6lwPmubK203sMa2myOxzihvNJy9wirGN7VrT1aW77Frnjbxitm4e9Tswy05HgGpc +NI7MMIq4qS419BTmnornHMztYammicXOYzkIYQ4k87HHoCFMqIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiLDu4b+dVX0iqbVnec6j642+OSCe/Xd+ +HyQk7tbFZJpIWuG/8J73O7vhUqLCIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiInn8/mRE+BERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERRnngtWD6zaaaz3Kqka4VJ08EDAOST7qzNfG4 +kHvbJB06fvjv5FaJERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERFxf3D84/rVReEv8AavyP+UvMv7zepmREREREREREREREREREWWjmcG+VxAH6Tsqi +Xz0Tvh1sN5rbJU09/lmoJ308joo4+QvYdjtufOCvawT0R3hezStfRV2YuxfYeJLeWFsbz06c +0Ydt3nv8ys/G5ssUc0b945o2ysft0cxwBa4e8QQVlERcmN53hnMG7+U+T31TrC+NHUrJeM+5 +8OFbgVDFjdJdqu1x1scDhVxshke0Vkj+0LTC8MaQAwHxx18it9PVU9KxslXUMiDjygvdtuV+ +kbmyta9jgWvG7SO4hVR45OLbUbhhumn9vwPFrRXsymasFZLdIHSh7YX04EcHLKzlftM7cu3H +Vu3lVorHcqi72eiulZZayzzVcDZpLfWlpqKVx/8AFScpLS5vcdjsu6iIiIiIiIiIiIiLKq9r +bxa5LpZxV4JoDb8ct9XasrpLfUVFXKHdvE6onnicG7OA6CFpG4PeVaAHcA+cIiLxc0yCTFMS +u+SRQCZ9tpH1DYz3OIHcVAPAnxP5pxSYXl+SZtZrPb6iwXWjoqZlsjkYx0csL3uLw97iXAsG +2xHRWYRERERERERERERERERERERERERERFC/FUSMa0zcNt/Viwvrt/8AXHq3oWURERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERFxd3fpH9aqLwl/tX5H +/KXmX95vUzIiIiIiIiIiIiIiIiIiL9IP8vD/ANI3+sL4zcG2l+B6v8Zl9w7UjHo75Z3wX6qN +LLLIwGWMOLHbsc09D5N9laHjS4KOGXCNA8hzvDsap8Qvtjg8JpJm3CdwryNgKURyzcpJ5i7d +rS7ZvmUq+hu3u6XXhIxuS8ySyNoa66QxVE8hcXRNqXnq53kb1G5J2A8wWi64+iUUOF6hVmmm +i2mUmolZb2yR1tdDVSiOKpZI5jmRMhik7eMDkIlDg082w858rTT0UWjqsvo8O130jrMCjqjs +Lk2Somc1zmnsw6nfCxwaXco5gdhzbnoFazXrW7EuHzTO6al5YXVFNRnwWjgp93itrnse6GnD +2A8jXmNwMmxDR12VJ4fRKOIi9mPJ8e4V6yXH3AFoiNZOx484mbT9e9vUDZWz4VuIys4l8Nue +VV+nFbhs1uro6J1JPLJMyXna53PHJJHGXhvKAdh0J2UR4hx03TI+L+p4Z5NK7PT01NkFdZvu +2ysJqC2DtNpSzsupd2Y8Xn2G/eq5eipay5NcdRY9IX4fVW22YrJHLR35s8zW3Pt6WnmeGt5A +z9jc8s8V7uo67HopV4RuNLU6+z6U6H1vDzcaWySU9vsJyd81W5nYtYGCrINPyEEDf7/br995 +VMfGTxZ1/DHX4BS0On9qycZjNWxOdXTchpexfTgFn7G/fm7c+b70fo7HFfxdZPwt2mw5LFox +TZVj17YyCW4Pv7qN1NXHtXCn7NsLy5vZxh4kJG5JG3i9Zo021EsOqGn1m1EsNRE6hutBHVPE +cnO2nl7IOmhLum5jcS0kgHxd9hvsq+aP8eJ1416r9H9L9J6W5WC39tUPympvclM51FGWB8wp +nQbc+7wBHz7u2332XrcU3G/h/DddaPC7Xjc+Y5rVxx1AssUkkUcdO8HkkdMyN/jHlf8AsYBd +4vXYFQVQeigalY/cqObVLhir7HYKyqigmuD5qyI0sT3AOkaH04ErmjmcGbjm226bq+eIZbju +e4tac0xO4NrrPe6OGvoptuVzoZWB7Odm+8b+Vw3YerT0K79yuNFaLdVXa41DYKShp5amolcQ +GsjjYXuJ3/5LSVQ7L/RQrvdsiuFn0D0HuWa2qjlLY7x/wtjpm/wjTsgcYx1afGdv16hSJwzc +f1r1pz2XSfUjT2bT7LJGA2yCaeWSOuIikllEhljj8HLY4wWh2/aF4A67byTxd8SM3CxplbtR +YcLhyY199gsxo5q91GGCSCaXtOdrH7kGDbbYffb79NlXDNvRQL/M+Oq0c0DuWSWKOnhlqLxN +4WxgndG0zQcrYC0CN5c0P5vGAB2Cn/hH4tbFxU4xc7pDYIsdvFnqGQ1VrFaajdr2ktkje5rS +5vQb+L0JA3XkcU/G9h/Dbc6PDbbjU+YZpWxx1DbLE+SFjKd+/JI6ZjH+MeV37GG83i7nYFQR +Q+igal4/caSo1Q4Ya+yWCrqooJq981ZCaWJ7gHSND6cCVwG7gzcc223TdX2wjKsc1Ex2y5fi +dyFZZ7/TwVlFPy7OMMrQ5vOzfeN+zhuw9QehVGIPRZsbGNZJNX6UdllVruMNDabLDc5pYrnG +572yzOnEH7CY+VpDOU8/Nt0VheF3iNu2tekeQaqaj4mzB47JeJ6N8Ez5ORtHHTwymoc+VjDt +vI5u+23i9/eq5Zb6KVfq7K6+w6M6C1WU222zFhrxU1LpZ2+cwxwO7MbteASTuOq/a4+iyWez +YVPWXfRmehzmmu7KKXGKuvqIYxRGFz3VXhDoPFeJA1nYuaCQ7m36KceJnigzPQzR7EdXsc0z +pr/SXunhqrvFLXPibbGzwQSRAPaxxeC+Z0e5DfvG9PG6SZw/6vUOvOkmN6o0VHS2198p3S1N +AysE4opWyvjdG5+wP7zcFzWnZ2/d1UEYxx0XPPeLE8OuF6bxVdoo7rUWq4X41kjuxNOZGyzc +rY+Tk5o9mku2O42PVW4Dg7YtBA23C+ZnHdlePYL6INpZmOV1U1LZ7PY7NWV08MLpnxwtrKwu +c1jeriB5AthvPopWpUT3XuycLtYcaie4Mrairqw2eMO2a8yCm5Wb9+2579t1bjhq4kML4mtP +Y81xiPwCup3Cmu1qkkLn0NVyNeWMLg100YD2gShoBJI7wok4nONTUvQ/Uyq04w3h1rsup6ei +paxl4hnqi2Tto2vczs46d7QWO5m/fnfbc7dyiG2eim57jd6t1Nq3w41NjtNdUxQz1r6iqgkp +oS4CSVkclOO2c1vM4M3HNttuO9XS1CvluyjQy7ZNZ5XS2+846y50b3s5HOgniZLGXNPVpLXj +cHuPQqonoPJ//FTqV7+Q2z+yzKTuKPjH1O0H1FZp7h/D1VZhG+2U9ybc6eoqnA9qXjsyyKB7 +QWln8Lfr3BQxQ+io53jd9tlv1W4c5bHQXGoZG+pmq6qnkih5wJJWRyU47Xka7flBG/QbjdXY +1A1ateLaHX3XLGqUX22W/H3ZDb4XvdTiug5WuZu7lcY+Zrt/vTsqhy+ipxXvC7FV6faJVd/z +KvdWfdiyU9RVPhtEccgED2zNpyajtWcziAG8m2x3Wz8M3oi8esGqMWj2pemww29VTewoZm1U +spqK7tGNbSvhfEwxEhz3cxPe0N26hWm1Q1RwnRvBrlqHqDdjQWW1tj7aSKMzSudJI2ONrIm+ +M8l72A7DoCSegKorJ6KdqXkD3XHBeF+rrbPA/Z1QKurn5wOp5nR03Kw7e+dlZzhO4sLXxQ2G +51D8Lr8Xvtlkc2voHdrNTtj5msa5lS+NgdIXE7xBvM3bruo34h/RC7ZpfnztLtI9PJdSMgpG +PFz8EqJRFSSgNc1sRhikFQC14LnNIDSOU9VpmBeifV9PltsxjX7RGuwOguEpa+7vdVOdA3bo +fB3wNLm7g9Q7y+8VfOORk0Mc8buZkrQ9pB6FrgCCP0ELKIiIiIiIiIiIiIiIiIiIihfiq/zZ +0z/liwv+2PVvQsoiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiLi7u/SP61UXhL/AGr8j/lLzL+83qZkRERERERERERERERERFzh/wDCIv8ApG/1hfDf +QvCtaM/4n79j+gmdnEcrLrvUMuQrpaTlp43OdKztImud4wA6bbFWluvAFxm6yVVstmv/ABI0 +t8xyiq21EkFTeq6tmj6Frn07JYeQScrnAFxA6nqri3HBqHQjhpvGDaXUEhprFYa9tLG8Dnc6 +WOR00h5Q0Fzi5zj0VW/Qg8SxFmnmX6iRUVOMuivn3IbVtAE8VA6mglLA4dQ10o3I36lo8y7v +otmMYZWaZY1nF2qI6fKae4yU9BMeUTV8Z7ESRucQXPbG3ZwAI25t/KtguGjOZcV3ocenOKUl +7a7JDRU9/ZU18j3eFS0z62Jsb3Brju9kgaD5wNyAoVwXXT0SPhawKLFq/QyrvGPY5zRQXK92 +iulbDTsIYxrJYZ4x2TQAGdO4++recGHFLY+JzA6uupsbNhvOOTxQXWjj5W0zpZzI9r6Ycznc +mzPG59jzHpuFRrSgf/xYLmOh/wC/m9f/ALdSX6MPNKbRpXC6Z5jY+6FrC47N3NPvsPIrscNF +dWnht0tp3VtQYzh1raYzK7l28HaNtt+7boqWei5k/d7Q3/rd4P8A99oFcTXPRq26+aG3fTSr +oKKor663l9jkrGkxUd07F7IKjoCQWmRwLmgnZzh5V8s9PuLnNdA9CdSuGt9XW0N9grzTY7cL +aeXwGoNZy3HtXl4cGuijLWcrN93Hm6FXm9DP0Dg0u0ZpM3vlLTG9Z0+K4c7otqijpGl0YgJI +BAdyCTbcg7tKopNnesdLx+5JkmA4lTZ9mdryy809ltF0ikqmPjikqGMY1jJGOIjhBcAHDbl3 +VgNbNQvRHuIDTyv01zvg3tj7ZXSMl7WC0V3bwTMBDJYzJWPaHjmOx5T3qxPod2n+pemPDjJi +erGNXWw3qmyauNNRXJnJKyhMFN2bmj+BziYD3wV2fRFbzd7BwhZjcLHcqihqn1tspXSwSFju +wlqAyVu48jmnlI8oJVJuCfWLjM030or6Hhz4c7LmFgqrvK+svEluq5pnVXZRB0L5IamMbNYI +zy8vTm99c9VNPOOjXPWuxaxZZwu1uM3mjqqMVNbYrbPF2rIzGxr5TLNI48sbOXfcbDdWV9F+ +7H1udqNOW9n6fabsy09OXwOt2295TlwmYvZcN4ZsPsmP05p6G5WSO41cLSAyaeoga6Vzmjo4 +kr5/+hSsFJxW5JaI5HNo249cWlnk8SogAO3vDdR7X53rFTeiA5JkWCYnT57mNpy68U1jtF0i +kqmPjhlqGRsbGyRjiI4QXNAcNuXdWA1q1F9Ef1908uGmudcG1rktle9kplgtFcZoZWA8ksZk +rHNDxzHY8p71Yz0NzT3UzTDQNuJ6s41drDeoMtqnU1FcmFkraEwUvI5o3+8MgmA99pVOfQ09 +IcI1D1xzrLMwtMF0kxOTehpKqJksHaVEkw7UtcCedhYHMII2PXqr08b1ZeqThU1H+4jeftbJ +LDV7fvaUnx+79HwqNvQs7Nh1p4aoclxmGmgyW53Wtgv9VTDlqHRxTv8ABWSub1LQ1zi0E/vi +qxei9WCwWzVzDbvQ22Clu15sEtTcpI4w19WRVSNZNKdt3OIHLuSejAPIvoVWab2DWHhrtmmO +UvqG2vIcRtEFQYHAPDmU1PLG4cwI3EkbD1B7l8u9COJXJ+ELENXNBc1xuvob1cqSpjonhvZ1 +FtungzoY3dXt5RtKJOgJ3a0+8rU+hXaN1dgwO/a6ZE6v+7ebTyUDGVXc+jjfFOKlu7eYmSR7 +hzFxB5O4d5vVv5u7ZfLr0ROyYrknHTp1Yc3uIoLDX45aILjUmQMEUDqysDncxBA2HnBX0sqr +FY5MDlwuWliGPG2OpTQ7DwcU/Ynr2f3vd42+3f1Xzd9DQorVYOMPVTDsMur7jjVLj9wFC/tA +9szI7jRsil3AAJ5XEAgfvipd1h9EP1RpNZ/UO4T8Aoc3vVO+eGrFRHPUCeaOPnlZAyCeMjs+ +WXnLv4H51W7jg1f4xtRNK7bauI7h9t2KWijvUMtJfqehqmF1R2MwFP2ks8rdntc93KACezB8 +hV8cIlkm4J7E+V7nuGC0bQSeuwpowAoC9B3aX6ValMHe7IrYPhpZl6+q3ohGtA1qu2iPCrpO +zKLnY6me23I3GmmlfJVQSPjmMLKeoYBGHN6Of17+g6KtfG5qfxc6lYbZW8SXDxbcXpLXV8tu +vcFuqmFjpOUviEks8jRz8rdwNt+X3lda8bD0MGnI9pml36eXwaNQV6Dnb6OGz6mX6KMNuJq7 +ZTNqR0kjj5aklrXDqASeo8uwXicRmPWjHfRQdJK+z0MVNPe73Y7pXPY3YzVTrg5rpXedxDG9 +feW2ejB3GvgxDSu1R1ksNBcbpdzVtY/lbN2baPkLh5eXmcR5tyri8O2N4fgWjGK2HTKtD7Ab +bHJT1dPIB4cCTvM9zAA9xO4328i2q3YxZ8Itlwp8KxOhtHhUlRdHU1JTdkyprJWkvnc0ffPe +QCXeXZfGvggz7iIwTIsgyTh80KsmoF+fGI6muraGoqKmhieDzNjdDPFytk73b778oUtcTlN6 +IRxX2G0WLPeEqO3GyVTqqCss9qqWVJDo3MMT3zVMo7Pxt9gB1A6r6E8OUeoMWiGIwaq0NVRZ +VDRGG409Vv2sZZI9sYduSd+zDP8AUpHREREREREREREREREREREUL8VX+bOmf8sWF/2x6t6F +lERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERcXd36R/ +Wqi8Jf7V+R/yl5l/eb1MyIiIiIiIiIiIiIiIiIi5wua2Zj3Ho17XH8wPXovnvwc8HvEHo9xV +XLVfULCqW24zU0l5hiq2XuiqXF1Q0iH9iildJ4x2729N+uy+gx6r8KykguFFVW6rjEkFbBJT +TMP76ORhY4e94rj1XzgyDhD4sOFnVe6Zxwayx3LHLtTytFPUzUkhoonyhwpXw1kh7dzWxRHt +g3c8xHTqD50/CfxucWue2W7cUtzpsex+3FxFRGKF3IA0Etjo6aRuxfyMaXkDvB67EK5nEnpn +qXeNDmYRw1VcGO3i2VlPNQQCVkbXUsTZSKVsjy1jN3ujPOTt4p37yqsemn0Xq3xMx6bEMfnf +HGIRO+iscvigbdX8xY7oOpO++/5lNXof/CxlfDRgl5m1BmhjyTKamnmqbdDIyVttbCZWCMyx +yPjmLw5j+Zu3L9716qJsB4QeIGw8fdbr7dcLpYMGqMqud0ZcG3mike6mm7Xsn9g2Qzbnnb4v +LuN+vcpn48uGm+8Rek9NT4TQx1eXWCqZLbKeapZDHLE8t7dvO9zWNOzW7b+bbyqJ+GGn9Ejx +nKsC09z3G7fSaZYzJSW25MLLSJWWyJoj8WVhM0pa3Y7tJc7bfr1K2v0Qjhp1l4hLppbVaUYz +T3ePFqi4vupludLR9g2V9IYyBPIzn3EMn3m+3L17xvb+gikpqGngl8R8UbWu2IPUDu3HvhUc +4j+AOo1b4qsZz62NhosNyAEZIKWFjTb5Kan5hIQJGukNRIA3xW7tJJJKvUGxR+LTwsgYNy2O +KMMY0eTZregH6NlSDi84LNTMo1SoeIbhouNPT5hTCJslqBhpeeZgcHVTZ5XtYXPD3BzHDrt3 +ndaZU1foueexPxWvstltcExEdVWww2ameyMnxnB7Xg9Ad9mdTtt1Kvrgdsv9mwXHLTllxZcL +5R2qlp7nVsYGNqKtsTRLIGjoA5wJ2HRc82xCyZ9iV2w7IqVlRQXejmpJGSM5gHPYWteN/K0k +OHvtHUL50Y7w5cf3CDe71a+HKa35RiVbMZBUzst5E7ug5nUtRKXxv5WM3LfJ03U2cN2P8fl/ +1it+ecSFXbrTitHSVELrdTtt4FWXxPawNjpXExlsgjeXOHUbjylbZ6IPoXqdxB6I2rBtJ7FD +d7xSZRTXSaCWvp6NopmUtTG5/PO9jCQ+WMcoO/XfboVMujeL3vDtIsSxHIaVtNdrTYqWhq4G +yskEUzIGsc3naS12zgeoO3l6hU14EuEPiC0L4gb7qDqfhVNarFX2S4UcFRFeqOrc6eWWJ0bT +HDK54Baxx3IAG2x6lbBxfcFmpeWan2/iE4bLjT02Y0zYmyWoGGl55mc3NVNnle1nO4SEOY4d +eXvO+y0uprPRdM7ifitdZLLbIZSI6qthhstM9sZPjOD2vB6DyM6nbbqVfrTa336wYdituzC5 +x197t1vo4brWRx8rZ6ljGiWUNHcC4E7BVG4A+GLWrQDMNRrvqpi1PaKTI307rdJFdaWrMwbJ +O524gkeWdJGffbb7/nVvMtxWw53it3wrK6J9ZZb7RSW6407JXRvlp5Bs9rXt8ZpO3Rw2I718 +2vWR8ZHD/qHXV/Cxl1JebJUF21R90aWlawPBHZyU9TM4PMfO5of1JLebYbqvvF1ofqVp7lmI +Q6m5y7Ks+zekdcaylYedtue6odE2mDmvc1+7m8wLQwdduXyr7O6fU8tFp7itHUR8stNYLZTy +NPTZ7KSJrh8IK+VfGXhWLaw8erdOcKtNXT3K5XSgt2S1zJzPHJK/sWvqGM6NY2OBzdwDsS0n +fcr6uYbiltwPELHg9n2NFjttpbTTvDOUvjgibE1x85IYCSSSd+pXr7b+L51RTjQ4J9V+JriV +xzKLD4NacNZjlJaq6/yVEMjqKeOape7al7Vs0uwkj+9G3jdDuCFH94sXos1JjD9Izb6Ops7q +d1BHVQvs/bSU3cN6oP7Ru7T5XcwHQqxfAnwhv4Y8RqMgzB8dRnt/DHV5jcC23QbRuNFzNkfH +MRJGHmVp2PMBt03Nc9S+Ebil0Q4mLhrnwv2GkvdNVPnq4p6qake6KarjcKmJ9PUSbuAdK8Bw +HvjZdPWDh19EU4osQiqdTbXZYH2ueN9rx+nqbdSNqAeYOme9swa1zOYgdp4x5unRXdxTTvLr +TwxWvTKttkcWR0mLU9rlpBUxuaKlkLGuZ2gJYRzNI5t9j5Cop9Dk4e9WeHDBszser2NwWauv +N6oK2ijhuVNViSKKCRj3F1PI9rdnOaNiQevcQoO1D4ZOMDQriRyvWzhuoKHI6DLK2ruks8zK +Mdi6qqJJn0joZ5S93IXN/ZQGh2/Tyhedq1wx+iAcU2Itv+rFNZqW6Y5NHHj2NUz7bTNrYZ3H +wqV80c7WMMRijIbLu53aHk22O9wLnpTnVRwMw6GwWeN+Zx6awY2aDwyEM+6DYmsdF2/N2W24 +Pj8/L76jL0Ojhv1h4dcfza3au4zT2eovdZQzULYbnTVgkZGyYPcTTyPDNi9v3xG+66Wu/DLr +RnnG7pfrdi+MU1Vh2L1Nokude66UsT4WwVjpZtoHyCV/KxwPiNdvvsOvRThxR8Odg4mdMKzB +LncG2q5xPbUWm7OpzP4DKJGOftGHM5hIyPsyOYbc3N+92VJcFw70VbQXHafTTBLRQS2WHdtE +5zrRXBjCT95JM4uY3ck7HbbqdlaPgl0r4jtNseyC4cQWUtqKy/189bDYyYal1FPI8PfUeExS +OaWyAlohbsGcu/TdQJqHwY8Q/D/rPUau8ErqWpobpFOZLTVyUxNta5rGviIrJS2qDyHPDg0F +m/KB03Xcx61+io6nZhjD8ymsmIWe0XNtZJcG0lqMcR5HM5paaKQSVLPH/wAn1G+x26br6BRg +tjY1x3cGtDjtsHO2G5AHdudz+lZREREREREREREREREREREUL8VW3pZ0z6//AM4sL/tj1b0L +KIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi4vG4H5w +qpcNdmuOMYhlmL3qlfS3Gl1CyesfBI0tcIKqudLA/Y7HZ7CCDtsR3bqWURERERERERERERER +ERETYeZERERE2HmRE2CIiJsPMiJ76JsD3omw8yJsPMibAdy/SnlENRFO5gcI3tcWnucAd1QG +t4OePHGcmvs+jXEtaLNYbrcamvZTz3uppZGmaV0jg5jaZ7e9x6gr1dDPQ8syt2q0OtnEtqRD +lWVW65w3SkFuqnVMU88TmOZJPJLEx52c3uaB5FeGpdVeDTGjbDJUGN4iE24YXlpALtuu2+yq +Fwc8EeX6Dak3zV7VDOqW/ZNX00lFSuoZHvidHOG9tJMZI2u7TdgA23GxO/kVwfJv8HXyIiIi +ImwHciImwRERERERERERERERERERERERERFFWvtgrszOmeKWUNmuEepOPX50He40VBM+SokA +AJ2aC3c9w36kK1SyiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIsEb/AKFV/VyKXQrWOr1qu/hLsFzekorVktykm3p8cqKbdlHUGIc0knhMs7ID2bPF +Oznu5VJrmOY9zHABzXbHbbbf9HRcdwFnYpsfMmx8ybHzJsfMmx8ybHzJsfMmx8ybHzJsfMmx +8ybHzJsfMmx8ybHzJsfMmx8ybHzJsfMmx8ybHzJsfMmx8ybHzJsfMmx8ybHzJsfMmx8ybHzJ +sfMmx8ybHzJsfMmx8ybHzJsfMmx8ybHzJsfMmx8ybHzJsfMmx8ybHzJsfMmx8ybHzJsfMmx8 +ybHzJsfMmx8ybHzJsfMmx8ybHzJsfMmx8ybHzJsfMmx8ybHzJsfMmx8ybHzJsfMmx8ybHzJs +fMmx8ybHzJsfMmx8ybHzJsfMmx8ybHzJsfMmx8ybHzJsfMmx8ybHzJsfMmx8ybHzJsfMmx8y +bHzJsfMmx8ybHzJsfMmx8ybHzJsfMmx8ybHzJsfMmx8ybHzJsfMmx8ybHzJsfMmx8ybHzLHX +zFZA3cW7tBAJPM4N2AG/UnuUdaGsh1t1Sj4g7ayoOHWK2VFjw24NkLIb5DUPaaqt7B3LJEWS +wuhAkYHENLgS0hWaRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERF1bnbqK70FRa7lSx1NJVRuinhkG7ZGOGxaR5iq4TaLaxaMiGzaEssOS4cJmx0mO +ZBXyUX3AoxvvFQzRse6Ublx2nJ6uHjbDZeXe9f58Vr3WbIdANbJ62HxZpLHhj7lR8w3B7Odk +g5xuDsdu7bzrzxxSWg/+T7xFf0aVH2iz66O0e594if6NKj7RPXR2j3PvET/RpUfaJ66O0e59 +4if6NKj7RPXR2j3PvET/AEaVH2ieujtHufeIn+jSo+0T10do9z7xE/0aVH2ieujtHufeIn+j +So+0T10do9z7xE/0aVH2ieujtHufeIn+jSo+0T10do9z7xE/0aVH2ieujtHufeIn+jSo+0T1 +0do9z7xE/wBGlR9onro7R7n3iJ/o0qPtE9dHaPc+8RP9GlR9onro7R7n3iJ/o0qPtE9dHaPc ++8RP9GlR9onro7R7n3iJ/o0qPtE9dHaPc+8RP9GlR9onro7R7n3iJ/o0qPtE9dHaPc+8RP8A +RpUfaJ66O0e594if6NKj7RPXR2j3PvET/RpUfaJ66O0e594if6NKj7RPXR2j3PvET/RpUfaJ +66O0e594if6NKj7RPXR2j3PvET/RpUfaJ66O0e594if6NKj7RPXR2j3PvET/AEaVH2ieujtH +ufeIn+jSo+0T10do9z7xE/0aVH2ieujtHufeIn+jSo+0T10do9z7xE/0aVH2ieujtHufeIn+ +jSo+0T10do9z7xE/0aVH2ieujtHufeIn+jSo+0T10do9z7xE/wBGlR9onro7R7n3iJ/o0qPt +E9dHaPc+8RP9GlR9onro7R7n3iJ/o0qPtE9dHaPc+8RP9GlR9onro7R7n3iJ/o0qPtE9dHaP +c+8RP9GlR9onro7R7n3iJ/o0qPtE9dHaPc+8RP8ARpUfaJ66O0e594if6NKj7RPXR2j3PvET +/RpUfaJ66O0e584if6NKj7RePf8AjU09xWe2UuT6Qa7Wma9VsdttrK3T+SF1ZVv+8giDpR2k +jtjsxu5PkC9f10lnJ/c+8RP9Gk/2iz66O0e594if6NKj7RPXR2j3PvET/RpUfaJ66O0e594i +f6NKj7RPXR2j3PvET/RpUfaJ66O0e594if6NKj7RPXR2j3PvET/RpUfaJ66O0e594if6NKj7 +RPXR2j3PvET/AEaVH2ieujtHufeIn+jSo+0T10do9z7xE/0aVH2ieujtHufeIn+jSo+0T10d +o9z7xE/0aVH2ieujtHufeIn+jSo+0T10do9z7xE/0aVH2ieujtHufeIn+jSo+0T10do9z7xE +/wBGlR9onro7R7n3iJ/o0qPtE9dHaPc+8RP9GlR9onro7R7n3iJ/o0qPtE9dHaPc+8RP9GlR +9onro7R7n3iJ/o0qPtE9dHaPc+8RP9GlR9onro7R7n3iJ/o0qPtE9dHaPc+8RP8ARpUfaJ66 +O0e594if6NKj7RPXR2j3PvET/RpUfaJ66O0e594if6NKj7RPXR2j3PvET/RpUfaJ66O0e594 +if6NKj7RPXR2j3PvET/RpUfaJ66O0e594if6NKj7RPXR2j3PvET/AEaVH2ieujtHufeIn+jS +o+0T10do9z7xE/0aVH2ieujtHufeIn+jSo+0T10do9z7xE/0aVH2ieujtHufeIn+jSo+0T10 +do9z7xE/0aVH2ieujtHufeIn+jSo+0T10do9z7xE/wBGlR9onro7R7n3iJ/o0qPtE9dHaPc+ +8RP9GlR9onro7R7n3iJ/o0qPtE9dHaPc+8RP9GlR9onro7R7n3iJ/o0qPtE9dHaPc+8RP9Gl +R9onro7R7n3iJ/o0qPtE9dHaPc+8RP8ARpUfaJ66O0e594if6NKj7RPXR2j3PvET/RpUfaJ6 +6O0e594if6NKj7RPXR2j3PvET/RpUfaJ66O0e594if6NKj7RPXR2j3PvET/RpUfaJ66O0e59 +4if6NKj7RPXR2j3PvET/AEaVH2ieujtHufeIn+jSo+0T10do9z7xE/0aVH2ix66S0e584iv6 +NKj7RelYdeazMK9lmxjQLWanrphtDJkGHvtdDzEgDtJ3yHkG5G55T0BPkXpQ6Eap60xG28Q/ +3Ds2ICZ8dXh9grJKynvlONnReG1EjWSRlkrY5A2EgFzTuS07KykNPHTxxwQRiOKNoaxjRsGg +dwA8y/VERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RYI3WAD5T+dZWUREREREREREREREREREREREREREREREVRePIkZpwzAuJHq0WDpv033k6q3D +d9hufIuSIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiwR76xsfOuSIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiKovHn/nrwy/y0WH+uRW4Z96PzLkiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiqLx5/wCevDL/AC0WH+uRW4Z96PzLkiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiqLx5/568Mv +8tFh/rkVuGfej8y5IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIqi8ef8Anrwy/wAtFh/rkVuGfej8y5IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIqi8ef+evDL/LRYf65Fbhn3o/MuSIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKovHn/AJ68 +Mv8ALRYf65Fbhn3o/MuSIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIixzN69R071UXjzIOacMpHk1osP9citywjYDfyLkiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiItL1ipMwq9M8iZgWTyWDII6 +GSeguEdPHOY5I/H25JAWkODS07g7B246r4H6gcdfE3qVX4xW5rnwrajDb3T5FaD9zqePwavh +37OTZrAHbbno7cL6SehdcQvEdxEVub3/AFiyaqutitkFHT2tzrbDBC6pc+XtuWSONvOWtbHu +NztzDfbdfQBERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERfnPEyaGSGRjXte0tLXDcEEbbEL+eXj30jqtIOKDNLJFjbbNZrlWvudlijY2OJ9FJ3 +GNregaHh7dth3dy+w/oeGkNbo1wtYnYrnVU89XeGPyCR0LS0BtY1ssbDv13awtB7+7p0Vl0R +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +EREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREVBvRD ++FSLWPWLRDO3U1bcKGqye3YbfKGCB7g23TTTVEk73sO7Gta2RpPQDnHjA7BXrstoobDaaKy2 +yEQ0dBTRUsEYJIZHGwMa3c9egaB1XeRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERYcdlB+W +cUdtpspkwrS/BL9qHX0tR4DdK6xmB1usVSSAGV8skjTGQDzlrGudyBxA36LTq3KOPCesmltd +04e6WkdI4wQ1NHfZpmR7+KJHsc1peBsDyjbffbovx9MfH9+UPDl823/7RPTHx/flDw5fNt/+ +0T0x8f35Q8OXzbf/ALRPTHx/flDw5fNt/wDtE9MfH9+UPDl823/7RPTHx/flDw5fNt/+0T0x +8f35Q8OXzbf/ALRPTHx/flDw5fNt/wDtE9MfH9+UPDl823/7RPTHx/flDw5fNt/+0T0x8f35 +Q8OXzbf/ALRPTHx/flDw5fNt/wDtE9MfH9+UPDl823/7RPTHx/flDw5fNt/+0T0x8f35Q8OX +zbf/ALRPTHx/flDw5fNt/wDtE9MfH9+UPDl823/7RPTHx/flDw5fNt/+0T0x8f35Q8OXzbf/ +ALRPTHx/flDw5fNt/wDtE9MfH9+UPDl823/7RPTHx/flDw5fNt/+0T0x8f35Q8OXzbf/ALRP +THx/flDw5fNt/wDtE9MfH9+UPDl823/7RPTHx/flDw5fNt/+0T0x8f35Q8OXzbf/ALRPTHx/ +flDw5fNt/wDtE9MfH9+UPDl823/7RPTHx/flDw5fNt/+0T0x8f35Q8OXzbf/ALRPTHx/flDw +5fNt/wDtE9MfH9+UPDl823/7RPTHx/flDw5fNt/+0T0x8f35Q8OXzbf/ALRPTHx/flDw5fNt +/wDtE9MfH9+UPDl823/7RPTHx/flDw5fNt/+0T0x8f35Q8OXzbf/ALRPTHx/flDw5fNt/wDt +E9MfH9+UPDl823/7RPTHx/flDw5fNt/+0T0x8f35Q8OXzbf/ALRPTHx/flDw5fNt/wDtE9Mf +H9+UPDl823/7RPTHx/flDw5fNt/+0T0x8f35Q8OXzbf/ALRPTHx/flDw5fNt/wDtEGRcfg/+ +kXDn823/AO0T0x8f35Q8OXzbf/tE9MfH9+UPDl823/7RPTHx/flDw5fNt/8AtE9MfH9+UPDl +823/AO0T0x8f35Q8OXzbf/tE9MfH9+UPDl823/7RPTHx/flDw5fNt/8AtE9MfH9+UPDl823/ +AO0T0x8f35Q8OXzbf/tE9MfH9+UPDl823/7RPTHx/flDw5fNt/8AtE9MfH9+UPDl823/AO0T +0x8f35Q8OXzbf/tE9MfH9+UPDl823/7RPTHx/flDw5fNt/8AtE9MfH9+UPDl823/AO0T0x8f +35Q8OXzbf/tE9MfH9+UPDl823/7RPTHx/flDw5fNt/8AtE9MfH9+UPDl823/AO0T0x8f35Q8 +OXzbf/tE9MfH9+UPDl823/7RPTHx/flDw5fNt/8AtE9MfH9+UPDl823/AO0T0x8f35Q8OXzb +f/tE9MfH9+UPDl823/7RPTHx/flDw5fNt/8AtE9MfH9+UPDl823/AO0T0x8f35Q8OXzbf/tE +9MfH9+UPDl823/7RPTHx/flDw5fNt/8AtE9MfH9+UPDl823/AO0T0x8f35Q8OXzbf/tE9MfH +9+UPDl823/7RPTHx/flDw5fNt/8AtE9MfH9+UPDl823/AO0T0x8f35Q8OXzbf/tE9MfH9+UP +Dl823/7RPTHx/flDw5fNt/8AtE9MfH9+UPDl823/AO0T0x8f35Q8OXzbf/tE9MfH9+UPDl82 +3/7RPTHx/flDw5fNt/8AtE9MfH9+UPDl823/AO0T0x8f35Q8OXzbf/tE9MfH9+UPDl823/7R +PTHx/flDw5fNt/8AtE9MfH9+UPDl823/AO0T0x8f35Q8OXzbf/tE9MfH9+UPDl823/7RPTHx +/flDw5fNt/8AtE9MfH9+UPDl823/AO0T0x8f35Q8OXzbf/tE9MfH9+UPDl823/7RPTHx/flD +w5fNt/8AtE9MfH9+UPDl823/AO0T0x8f35Q8OXzbf/tE9MfH9+UPDl823/7RPTHx/flDw5fN +t/8AtE9MfH9+UPDl823/AO0XZtuVcddNX0897uXD7W29kjTUwUdNfIKh8YO7hG+RzmB+2+3M +NtyN1uuD8TloveVw4HqDhN/0+vlfOaSz/d8QMpr/ACsBMn3Pkjkf2oaAHEODXBr2EjqppBJA +KyiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiw47Dd +V218zbI89y6Hh205uZt8klMyvzW9QyBlRZLdJu6lbExwHauqnxSQnkdzRN3eR3L38YxXHMMs +dJjeK2mK3WyijEcEDd3ODRvtzvd40juv3ziT769bcrCIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIidd9wSF4mZ4Vi2oOO1uKZjaW19sr4+ +zmja90UoHMHbxysIfG7do8ZhB6bb7Lq6BZ3lNhyGq0E1Ou/3TvNqpjW49fJSxk2Q2sEdpUPg +jBbA6GSRsBa5xc8ND9hup7RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERcX936dlVbQq5Uud1WeavVVsp6e9XnLbpjlRLG0h0lHaal9PTNJ3PcC4/n +cVKqIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiyow1Zu9u09zbTLVc25k9zdk9DgrHuG5ZS3eXlk67joHxMd+fyFWkRERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERcX936R/Wqi8Jf7V+R/wAp +eZf3m9TMiItP1T1g030Vxx2XanZNHZbZziKOQ08tRJLI7o1jIomukdudhuG7DfqQq0v9FD0M +be30TceyV1ra7Zt08ClDHN37+z7Lm7uuysJo/wAQGkWvdBW3DSfLmXuO29mK5ho56aSnL+bl +DmTMaepY4bjcHYqQkWe9cWSwScwiqYZCw8r2sla5zT74B3H6VyWERERFgSQ85i8JhEoHMIjM +0PI95neVyaAfFb18nTv37vL0UE6LcTlXq5rbqTo9Uaa1tkj0/mqom3eWs7SOuMNW2n5Gs7No +a525kGznbBu3vqdu9YRZWEREX5VVTHQ0dVXznaKjp5amU7b7MjYXuPwNKpVY+MHic1ur7nmf +DRoBDkOn2P17rdV1NTd6OGerka0SbtbOY5GF0T2HZrXbb9++4Vz7PUV9ZZrdW3Wg8Bramjgm +qaUyB5p5nRtdJFzDo7kcS3cdDtuu2iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIoX4qv8ANnTP+WLC/wC2PVvQsoiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiLi7u/SP61UXhL/avyP+UvMv7zepmREVCeIevxyfj8wWh4jf +AYtNKC0VMlhlu0hgohWGmjcX9o4sb0qRGT4xG4G/mV5rDl+OZhbhT4rlVrvtveBytt1bHVQO +G/eOyLgQd1r+BaM6X6UXG9XHTvA7djlVkjon3Z1G2QeFujLywua97gNjJIfFA++O/kUYcTOu +mvOkd6sdv0d4fJ9Rqe5Uj5auqbDVvZRSiRzQx3g42G7eV3U+UqF7/wAdfFDpvDBkmrvCILPi +cb2i43WhiuDvA2Oc1rS90juzZzPcxo5yASdh12Vp77qrX1ej51a0Zx85nNU0H3QslAOb/h+x +cGt/YiTuXt5fFJ67r5k8NOu3EJg+s2sWU4Dw4Oyq/ZLd6ie/2trKvezymtlkdCez8bxZHuZ4 +/XxfOvpZhGpWa3fh4dq5qBgLcYyemsN3vFdjjzKwU8lH4QYoz2n7IBJHBG479QJOnTZePwn6 ++1XEnpFBqZX45BZZ5LhPQSUkE75WAxNYeYF3Ugl68Pif4m7vw/ZxpRiluxK3XmLUeuqqOpnq +aiWJ9GIpqaMOjDOjifCHE838EKQeIHUur0X0lyvUi3WynudTjlHJUw0tS97IpXNdts4s8YD8 +3VVyy3j3zW8363Wbhs0KrNTYYqejdfblBSVdRQUM08UT+yjlpSR4rnStcZNtjH3EgqwHELqH +qJpZp3Jk+mOmM2fX6Ouhp/uPTNnf+wuD+aUCEF5Ac1vvbO71Wqp4wuOSktL7zNwPxOibu51P +FT3V9Ty79SGNJPTfc7DoAT5FYbh44iMX4jdMDqBiVO9lXTB0FwtzyC6lqtnObGSHE7ODQQTs +SD3L57aqa169v49Me1Bm4fH+nKw0AoLNjhZU81xpGCqZFVD/AMZ47Hvdu3psz86vzwx6u6za +t2rJazWTRQ6c1FnqaOG2wOZUt8OjkZK6V/7MdzyFjBu3pu/qunpRxQXXVPiQ1J0DqsbhpKLT +ujlnhrxVSPkqXMqooC0xnxWN2k3G3lC9viJ4lcE4crBRV2URVtwu97c+Kx2mhjElRXTAtb0Y +XNdyh8jA4jc+MNgT0VdZONnjBs1viyPLeCWtorAyTmrnQUd08NpIG9XyPY/o3lAPV4A3232V +pdEdb8D1+wenzrA62Y08j3wVNHVtZHWUkzDyvbLE17iwEh3KSfGHVR5qxxbWfR/WR+mWSWJk +1LPiMt7trqVz5Lhcrp4Q2GC3U8PMGvdJudg3d246BQ7cuPbiBwOppck1f4TK/H8Bkm3qrtT0 +dcaulgd/kjIJXCJkhc6NpDy0bkgdeiurYMgseWWSiyXGrtS3O13KIT0tZSyiSKZhJHM1wJB6 +gjoe8Feg1rnuayNhc9xDWtAPUk9O7vVRtUuOu8NzepwDhe0jrNWq+zStivFxpoJZ7VTuka10 +fZz0j3c3QvDi/l2dG4DfYrrYLx2ZjZs2p8R4qNEqzSulu04obXfBBOy1vnLuhmnqntayMND3 +F7S4gAHl23Kl3ie1J1O0800nuulGmBziouVJUQ1UMQmIp6V8Ozpx2XXbs3uduemw3Xz/AOCn +iF4kdLtI66waTcNDs9s7rtLUvubWVjuScwxgxfsPinYNadu/xl9WbNV1lwslsuFxojR1lXQU +tRU025Pg874Wvki69fEc5zevXxevVdtERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERQvxVf5s6Z/wAsWF/2x6t6FlERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERcXd36R/Wqi8Jf7V+R/yl5l/eb1MyIij3WjQPS3iBxtmL6n +Y22vp4Hh1PVU5ZDW0x5g5zYZy1zo2uIHMB0dsN+5VwyL0NOxWmm7PQvWzNsGqA7drp7vPNEw +eTpB2Z6bD4Fx4SdUdWdNdb8g4O9dcjfk91ttO252S7SSPlmkjfE+pkM0shc+Rro3RcjXEFmx +HXuW7cQXFNqPYtQ4tA+GjBG5jqGaL7p1bp5Y/BLfC17mPikilLA54JhfzB+3K8DbffavXEPn +nogtz0Hzeza66LY/HhtXQwCvuFtbSwmkDKiJ7HuAnc520gjHRp2/1q3HAW8+tL0eLiSRapBu +T5PuhUbKv/AW7l4peKHr/wDSatP/APlqhXA1cO+kWoI3G/pOvnl/+x84VbPQsf3KsHvZFcN/ +e8SnWpeiRyRnWbhhjDt3MvVwLh5t6y37f1FT1x1jfhb1O/0ZP/thd3hB05sOlvD7iNjx2Brf +DqBlzqZ+VvazyVH7K4SP2DnBpeQ0HfYdAvw4neJOk4f7DaKWy2GXIsyy6vZaLBaIZxE588jX +iOZ/MOV0YlaxhZzAkyDYgAkQdbtUfRU2VTKys0DxeooXcznUdO2kjqWxkd3OarbcA9fzFef6 +Em0t021TaaU0pbldD+wbj9iPgsu7enTp3dF3NWif/hYdMT/9qVEf/vFarvl2zQSdht5SqMcJ ++/8A8IhxJ/6Pq/7zpl+Fzp4Mu9FrfjOVtiu1px/GxU2i3V7RUU0UrrNFK57I5N2NcJC6TcAH +mY094BV73Htie3AnbMdpGSt52yAnchzT0IPlB791THg4stlwbim1/wAIwmrdUY6W22uDS/dl +PUySTvkawHbl2c97dgO5oHcAv11Hw+w5f6I/gLb9R+ECz4g+8Ug3GzKqCsLon9Qe4nf/ALVK +vHLBFWcJOp0FUwSNdaInkHr4zayBwd7x3AX58B7i/g40oeSSTaasEnv6XGqA+ABb7rrk2RYb +o5mOVYjE6S9Wq0y1NCxp6mUOaBt1HXYk9/kUKehrYrjll4Usbyq10kUd5yiouNReahrQJJpI +a+piiD3AbuDWbbAkgcx7ltfHZiONZTwr6g1WRUUM8uP2mS52t8jQ50FU1zWBzCQdiQ9zem3Q +967vDjlOSZnwmWvIMtjfHc5cVucMgcevZRU88cROxPexjD3qHPQnifW2Xbb8p5v7NAroIiIi +IiIiIiIiIiIsrCIiL8Z62jpZYIKmqiikqnFkDHuDTI4DfZoPedl+yf8AYuDp4GzMp3TRtlka +5zIy4BzgO8gd+wX51lfRW6A1Nwq4aaId75nhjfhK/dhEjWvYQ5r2h7SD0LSNwfzbLhT1FPV0 +8VXSzxzQTt54pI3hzXt84I7x0K5oiIiIvxrq2ktlFU3K4VMdPS0cL6iomkds2ONo3c4nzAdV +4GGal4BqGyofhGW2+8ikcWzimeSYyDsdw4A9/TdbKiIiLrvuFAytjtr62AVcoJjgMg53gDck +N7z0BP6F2ERERERERERERERERERQvxVf5s6Z/wAsWF/2x6t6FlERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERcXd36R/Wqi8Jf7V+R/yl5l/eb1MyIi +rLxCYtxrUmo8Gd6AZ5b6/FY4WmsxWvfTU7W9m1vM1jnRukl7QiR24cC0kALS2cYfGDVXT0sw +8FlPDWyeIKuSvrxTNcTsCXmPl2/Tstz4X+HTUnGc5ybXriJutJeNQ8oihgh8HlY9ltpWNcwM +a+MNa4mIxsILN29n3kklabrPpfrToXxIXHiz0Jw6kzCmyCzvoMjtEtS5lRNI+UPe2KNjXPLS +ymg8dux5jtt5/GyyTi8428HnwO66X0GkmG1Tn/d3tat7q25CMiWnibFUxtcGiohjJc0jo4k7 +gbGy/CrhOSaVcPWnmBZbSR097x63SQVsUcgkDJDWTStAcOh8V7fhVTaix8RHBprzqRqJhOjn +qnWLVG4TV8TaeaYOo3vqZKkh7YGOcNu0LevQ7A+8ri4LPmWpejzItV8agxq95Hba+33W3Uk7 +p2U8U3awjlc7YkmFzXEHuJI99Ux08puKvgMq73pliWjbNT8Hut5qblY5YKiUviZIQxks3g8b +jFI6GCPmjcSGuPQnvPDULhi4uNbNXMO1zzm32GjFFeaOaPHae6tdHaKGN0POQ4sDnPc6MvLT +ud/L3AW94qMGyHU/QnOMIxCnjqbreqGWGjiklEYe4u3ALj0HRbRpbYbji+m+L45eI2R11stF +JSVLGPD2tkZC1rgD5RuD1UF8ZXD9nWolwwTWbSFlJU51ppd4LlS0tZOIYpqSF76ghpO/NJ2z +YgGbdQXdemx0mk4iOOjV+kumBYZw4W3Ar+Y+xGUXKvniigeHePJGKiIxP5gx422IAeCOuy3z +gd4csm4aLLqNh99qBVUNxyGkqbPW87C6rpo6ZzHSOa0nkPM4DbcrTOLDTPWDGOI3EuL/AEwx +KLMRi1sht1XYGyuZNK2OOZgLQxrnuB8I38UdOTzEqZ+G/VTWHVqzXi/6qaPw6fsbLA200gqJ +nzStIkExlZM1rmbFrCPPze8CY80A0H1GwHjD1n1dyO20kONZnR1EdpqI6tsj5XProJWhzNt2 ++Ixx6+9516PFDw2ZrmeVWHXXQC809i1PxcPhDpHMjiutNIGMcyWWXmbGWRNe1oDDzdoQSCAV +H83E1xy5XUVemmN8L9FjWTSxOpafKH1tR4LSTnZoqGOljMDuUkO2dzN6HcbKW+EXhqfw9Yrd +q3Iq5lxzjMZxWZLXRvJZLIHvkYxux5NmOml8YNG/N5tgPzvGkubVXGdYdYoKGA4zRYfUWmao +8IHaCpdUcwb2fftt5fzrbuJ3BMj1O0DzfAcRp4Z7xe7c2mpI5phExz+3jf1eeg8Vjuq/DhRw +HJdLOG/ANOsxpYqa92KgqYa2GOUSNY59bPK3Zw6HxJGn9OylbZjt2Sxtkjd0ex3c4eUfpVDb +JpbxN8DOR5LcNGsbptTdMbrUMqYLPNUmKujnLDueyia+Roa+SQDZxDmhpd1X5ZTiHFdx3Cx2 +bPcJptJdNaesbJdqQVLn18rgw7yMinjD3u2kaOXcN8UnvV4ZbLFRYXVYzaqdoEdhntdKzuG/ +gjoY/wA2523/ADlQDwCaJag6C6LV+HakW6mornU3ySujjgqWzgwmGJgJLRsDux3T8ysoiIiI +iIiIiIiIiIqn+iR6pahaS6J2bIdN8qq7Bcam/tpZqilDC6SHweR3IedpAG7QdxseitVSSAWq +31E0gHPbqWaR7yANzAxz3E+TqSSe5ebNmmF09o9MFTmmPQ2nn7P7oy3anZSc+2/L2xeGb7Df +bffZfpYMtxLLGzSYll1hv7Kfbtn2m6QVrYtyQOcwvcG77HbfbfY+Zdy4XG22mkkuF2uNJQUk +I5pKirnZDEwedz3kNA/OVrXqxaNcxYdaNPA8HbkOWW/m3823bd62ehrqG50cNxttZBWUlSzt +IKmmlbLFI3cjdr2ktcNwR0PnVWeLQD1fuHLYdfTVUg+b/wAHVi7rqRprYrg+1X7UrD7TXxkN +fR3DIKOmqGkgEbxySNcNwRt06gjzr3aWppa6mhraGrhqIKiMSwTQSNkjlYeoc1zSQ5pHcQdi +oLuXDTgMnFpQcStZqDUQZJPQupYsdd2LY6sR0XgpkY4yCQ8rC1xDWEbgb7bkqL/RWdvWw0vT +cjJqTrv5ewqPoVjm4fbdQdC7Phl6nmiorriFrgmkidyujb4DCecdR3bb9+y1rhh0b0/0J0x9 +KGn+bMyi3iodU1F07eJzZZS3zRSPZHs0N6B3k38q0y+caGPWjirtfD5EMPnxuttrauoyqXIY +2Ckl7CSR0J69jzB8fJs54PjefYKerdmmFXmgrLtZs1x240Fu/wDDauju9NPBSeKXfs0jHlsX +igu8YjoCe5d62XW03ujjuNju1DcqSX/J1NFUx1EL/wDmvjJafJ3Hyrhd75Yseozcsiv1stFG +JGxGquNbFSwh7ujW9pI5reYnuG+58i7NPU01ZTxVdHUw1FPOwSRTQyNkjkYRuHNc0kOBHUEH +Yr9POfMNz+ZaxU6p6VUNY+3V2q+D0tZG7kfS1GS0Uc7XfwTG6UOB94jdbLDNDUwsqKeaOWKR +gex8bg5r2kbhwI6EEEEEdDuqF+iE5zYsu1Y0Z4f7plNodiV5ymhlyuCO4Qg0bhViB3hBDuaD +aCeQ+O5uwO/vixWjOhPCZp5lNXfNBrfijbuylbT1DrRkjrlI2LcjtHMNRJycx6b7AeRTZ+he +Hfc8wHFaptDlmoGLWGpewSNhu17paKRzTvs4Nle0kHY7HbboV27JkmOZNTSVmM5HaL1TREB8 +9sr4auNpO+wLonOAPQ+XyFfvW3W1W2SmhuN0o6SSsl7CmZUVMcTp5dieSMOI53bA+K3c9F2l +06C82a6zVVParzb66Whk7GqjpaqOZ1PJ/AkawksdsQeV2x2VJMtB/wDhedMtgf8AN2Xrv0O1 +nrlcOfU7TCkrjaazVHC6e4NeIzRTZHRR1Aedtm9k6UO5uo6bb9QtjY9ssbJYyHskaHsc3qHN +PcQe4g+Q9xXXuVztdlo5LjernR26jhIEtTWVDIIY9/4T3kNb+kryLRqPptkVdHa8a1Kw+810 +p2ZS22/0lXO4+9HFI5x/QF7FwuNvtVJJX3SvpqOlh2556iZkUbd/O5xAH6SudJV0lfRwXCgq +4KqlqYxLBPBI2SKVh7nMe0lrmnyEEhdR2RY629x4y7IbU28ysMkdtNdEKt7A0uLmwc3aEBoL +tw3uG/coV4u+Kij4YNP6HKbTb8fyS9Vd6p7dJY6u7CCZlM+Gd5qOSMmTYOhYzct5fH79wAZN +wzVXAc1orOLZnGJ1F3u9HDUttVDfaWoqBI6ESSRMia8yP5N3b+Lvs0kgdV7l6yXGsagbV5Lk +tns0DzytmuVwhpIyfNzSuaPIfL5F40WrmkNRI2Gl1gwGolcdmxw5TQPe78zRLuf0LayNt+bp +t515oyTG3Or2tyO0uNqBNeBXQk0YB2Jm8b9i6kDxtu9dKyag6eZPXfcvF9RMUvlbyud4La75 +S1kwDRuTyRPc7YAEnp0APmXvDqNx1823lXjX3NsHxWVkGWZzjVhfIN2Nu14pqIvGwO7RM9pP +eO4eULt2W/2DJaQ3HGr/AGu80YcGeFW2uiqoeYjcDtInObvt5N13wCfIe7fuK1mu1Q0ttdY+ +3XXVPCaCtjcGupKvJKKGdrvMY3yhwPUdCPKFsNNU01ZTxVlHUwz087BJFNFIHxysI3DmOaSH +Agg7g7bFdauvdktdXS2+53q30dVXb+CwVFXHFLPsQD2bHODn7FwB5QepC7wa9z2xhji5x2a0 +DqT5vzrzbPkmN5EJ3Y7kdpuwpn9nObfXRVIif18V/ZuPKeh6Hr0PmK433KsVxaJlRlWV2OxQ +ynaOa63KCjjedidmulc0E7A9B5j5l+NizjBcqmdT4pnWNX6Vg3cy03imrS0depEL3Edx7/MV +7KKF+Kr/ADZ0z/liwv8Atj1b0LKIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIi4u7v0j+tVF4S/2r8j/lLzL+83qZkRFnfbu295Z7STuEjtvfKxuR0H +cgJb1YSD5Flz3OO7nE/nKwNh0G+yNc5h3Y9zd+/Y7FYWQ5zdw1zgD99sdt1jp/BH507juPKn +6EWS5xGznF23dud1j8yyD75HvhC5xPM4lx8m5/1pvuOoCx/q/MuXO/bbncW+YnouO3QN6bBZ +Ljt0O3/asHyEdCPKiLILgRs4jbzIXOceZxJPnWD7yeTYfoKIiIiIiIiIiIiIiKkvotH7nmwf +xnb/AGWVXBvY/wC8GbYDc4wB17v+L18zuBPhvqOJfBrnPqnmF7l02xa8S0lDjlBXvhjnu/LF +L4RO1zXRvYIZXM2ADuo6gb77nmGmNo9D84ldMsp0yyC9twvUSprbbdLHU1znxzSRQsjaZQ0M +ZI1r6wPjDg4sI3/PfHVHTzFtTMEyDBM2jn+4lwo5oa6WAtZLDFsQ+Vj3NcGOaNyHEEDv2Ko1 +63f0LNrJsQGsFL4c2R0Dj93yKtsjT1bzmm5dwWkH3t/OpD9DnOQYnT6o6NXrLKu/0mFX6lpr +TLLUvlip6d0L3OjhDj4jC4hxa0Ac257yvD9Ejr85tmTaM12msDpsmivdYbYxreYmfsGgbDce +Qk9/kWzUfoZeiF5s8lTqfkOZ5VldzbHLdL5NeQ6aSVoIBjMkRc1obyt2eXb8g8nReTw1XzNO +HHiLu/B/nWVVF3xauojeMFluE756yOB04hp6XtHENEbYYJf2NjGt59yNgdlseubz6+nQEAnb +7m37p+eBq8j0Vj9zDTfxmpP9xUK1OFAHS6wbjf8A7yqQH5qaqe+hQxiv4dMopKtz3xPyIwkc +x6MNJHuBv3d5UKZvwhaOH0Qi1aGOpbwcYv1nZeaxgrwJ/CZqaed5bJydG87W7DY9BsrzaYcJ +OkOkmnOa6X4VT3SOy59BJBdBX1Tal7Oamkp+aM8gDeVsrndQ7xgD5NlCnADkNz04ynUjhKyB +lSPSTeK262arqnFzqqgdOynYG9fvS2JsgHK0eO7pudl5vFRW13EVxW4JwpYzd5KWkxZ5v2X0 +dS5zqSqEbYKtjXRjo49gXAFwIBk8xKu/TUdvt1PHQWmghoqGmaIqWmgjEccMQ6NYxo6NaB0A +HToqp8euqepVlp8G0M0irKyiyHUyrmjkuNvmfFV0FNTSQF5Y9rmloe2R/Ntvu1rh5V0bf6Fz +w3izGiyuvy+93ep2fcLx91YxNJN3PfFzQnlaT1AfzHr1JXicNmZZvoBxNXHgwz7K7hl1FcqR +lyxGvnqHzOo6cU8tT2Mj5SCdoY2s2Y0NDmHbYbKH+OPh6049eHpPGYrmW6vZJSDJAapvjCav +ip39geT9i/Yydt+bqd/eV0tDeEDRrhsyG83zTKlvMVVdqdtDUGur21DeyZJzjlAY3Y7953PQ +BSxf6u40FhuddZ6XwmvpqKompIeXm7WZkbnRs23G/M4NHf5V8zNBcO4b+Ia9ZXlnFpqLXN1T +lya40Ix6vu7o46KhY5j2RwsdG/layV87A0ScrQ0AN8puBoVwXaf8PWZtzjTHMc2ZZa2lmjfa +K67Ca3VD3NLBIY2Rsa8s5nFpO5a47rVuNh7hn3D6A4geqFSnYHpv2blakHaPY93Ltuqq8FnX +UjiE6Af9/wDN3D/zTVXri8sOpGT+iK4jj+kl+mseV3HHYIKG4wyvY6na6jqBM8OZ4w/Ye16h +TvcPQvuG+42yeB90zd94lcZmXuovMclUajYhr5D2HVoJBIHU8o2I71+PAxmuqFjzLUHhi1Su +1XdJcClNXZLnXzST1dVRPn7CJnO97j2Ijja6NmzeUOd7wGo3O033j418zDErnmV0oNE9PZI7 +eaWx1j6aS5VUsQfG6ffnilIkbOA4sBazoOu5W2X/ANDN0gt1LHedGctzDBswtsTRarvTXflE +Ug6GSTs4xIXFpd1Y5p328i230QVk1v4O8qp2Vc0j4DaoXTPfvJIROxrnOPTcu6kny79VI/Cz ++5b0e38mE2z/AHZVZrj19F+xMb//AEVqCOnUf9w6la/6K5opg0Gntp12igrfTRVZHQ47I/wj +9gNI+nq5nfsfLvz88bfG5u7cbKaeHfga0H0ovmFa1YhS5BFktDbYq2J09yEtP2lTQ8ku8fZj +cbTP2HN0O3fst/4nNGtFdXNP2t10uVVasesdUyvdcaeqbTdiWxv8V8jo3+IWl5IA3O2/kVOs +y4a/Q9c2xGusmi2r9vdmUFK59pMF4LjJMwA/srTTtLxytf3EHfqrScB2c5BqBwrYXfssvdde +Ly1tdT1VfW1D56icsrJgwvkeS5xDAxvU9zR5lUPF9Kso1343db9K483uthwuS7VVyyyG2Vkl +PUXChbUNj8HY4BzDzSSRkh7S08vvBbTxQcIWG8KuJ0HEfoNf8hxy44zc6CluEbLk4eEQVErI +uVpjYwtDhziQF2zw4jZW11F4gYsY4Zq/iFtlLQsrJsdF7tVHVx81O+qkZzRRPaCCWb77tDh0 +HQqoOkHDzo7rRj1Pq1xaawXW85leZJqhluqL+TBQ0z3Hs2BsjJHAchbytD9mhrRt0XYtcGO8 +HfEVp5QcP+odVetNtQbnTWK/We43R9XBR1dTUtYaiONgjYJGxMZyvc1zgC8dxAU3cfWrmpOE +YbjOmmjk1RFlepFwmttNW0UroqujjpzDI58L2uaWOcC5pO58XmC8SzehecPn3EdT51dstyO/ +VY5rjeDdWCR8vUF0PPCS0bbdH8x3A/MvA0JvuZcLnFTHwgZTlt0y7GMtpW1mGS1NS+aS1QuM +roYJXSbA8sNMWOETQ3mIIAG4WPRAZHx8RvC66NzmOdcKlpLTsdjcaXodu/or3W/pe6cjcf8A +DGb7f85UB9Cw3NNrMAdh6ZacDboO+qUdZpLpdrRx16j4LxXaiVtqxbE5p6XE6B9wdT0skzKl +gij2cyRp5o5JSdg3fzjuVhtPeAXRHG8vs2qmi2e5xaKOnle+ubar8GwVcfIWxsDmRNIbzE8w +cSHDcDbdWxJ5iXbAbnfYdwWFC/FV/mzpn/LFhf8AbHq3oWURERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERFxd3fpH9aqLwl/tX5H/KXmX95vUzIiIiIi +IiLOx8ywiIif1qEYOJG6y8VFTw2v0suDbfBRuqfTUZJuxe8UrJwxrOy5C3d4YXdp0IPTfopu +3B6hEREREREREREREXk5RlmNYVZajIcrvlHarfSs55J6uZsYA6dBzEcx3IAA6klVsqvRGNEq +qoY/DseznIrdvtJW0+N1LWN8/TlO/Tfy+RSZo3xXaIa7XKrsWCZNUNvFA1pqbbdaR1DU8xJH +LGyUgykEHcN3I23IClK73SjslqrrzcHvFLbqWasnLGFzhHExz37N8p2a7oO9VnoPRHuHS6wO +qrVBm9ZA2QxdrBjFRIzmG243buN+o6d/UL28b4+eG7Ib7RYzPfcgslyuUohpWXewz0kUjj55 +X7Nb3jqfOFYeOSKVofDLHIxwDmPjeHse3zhw6Ee+FlEREVJvRZwXcPNgDRufTO3+yyq4F664 +FNt3DGB1P+jwqj+hLiRvDjmOwI//ABgVO2/+j6TqvG9FAB9NfDeQ09Mmuvk3/wDGW3zLbvRQ +6ueHR7G7fXXSrtWO3DO6KnvldSNc+WKlMdTzHkaQXAN5jy7jcgDyr84eF/0Oi06fUt9uNrxS +ptzLdBVTVTssl8MmLo2HtDG2p7Vr3OIJYB4pJG2wWpehoPx5+TaxyYpjFZj1mfdqJ1FbauWa +Wanh7F/K1zpv2R3n3d12K7nojuXZFgWVaL5jilnmut2tF7rKumooonSOme2BvQANcT03/enu +7laDDuIHRjOsJpc+sGo9iZaqmCSYCvr4KOrYIy5sgfTyvEjSCx2w23I2I3BCqlpne6Diz495 +9aMdo6qLFdLLIy1225GF4huU8FU8DlcQ0Bzm1TncvjENaCe8bb5rmCOOnQHbchtuvwJ2P4Bq +8r0Vdrjww02w3/75qT/cVCtRhIPqXWDof8yqT+6mqoPoSrXDh9yTm6D0zf8Aqsa6Wplzt1i9 +Fcwu6Xutgt9DPitNEyrq5WwU4eLdU7gyvIYOvTqe8gd5AV2bNkeO5H4U3Hcgtd2ZQvZFUuoK +6KpbE97eZrXOjc4AkdR18hVMOOylrNC9Y9NuNGx2qpvVRY6ptputrjBhikp4opTG6SVocGh3 +bObzFneB1J2Xs+hw4FkdfhuQ8SGoMza+/wCptY2elnkY1stPT0r56d7dhtsHkN/ejxWNI3BV +x9h12VN+PJmXadZ/pJxJ4zZ3XC3YRUV1JfSPGNPFVOgjjcGbOLt29t1DehaNz1CsljmuGj2X +YrS5tY9TMbFprqfwuA1t2p6WoER3I7SGR4kjdsPvXDdVI0pe3iN9EKn4isAZO7CtPrSy2eFV +MJh8MnfQ1FI7subbnAke8kt5tm8pOwIWeOJhPGNwseYZLbuo6/8AzxCr41OxqZvOJHdP0ldK +419JabfVXa4SiKloYJKqokI3DIo2F73H8zQT+hVWOF+h78WVdcNRK2Ox1tzjmfQz1VVfZrBU +OkjILnCHt4w8EyE9pynm3PU7KLdFcWxjRTjspdNNCtR6nIMVvVoqqi92ls3hVLbzHSc8PLVl +8gmO73P3BbsTyHfZSP6IpdJ8LtWkuqslvmraDFs4hq6uKJji7s2wSP5iQCQPF23I23ICnS88 +QOkFk04l1Eq9Q8ffQMt7axsVPc4J6nnewFkXg7HGQuL3NaRy7jqSOirl6GzlF2zd+sOXXuyy +2mvu+WisnopQ4Oge+FpLDzNadx74Ci7is1Pfon6I3iOrLrLUXOmx2wUrquCJpJEM9JPTufs1 +rj4omLu7rt5O9XsOu+i7MNkz9+p+O/cOGkkr3PFyg8JMDGlzuWm5+1MmzTtGG8xOwHUqtfBj +fb3rTxC6rcR81slp8YroGWHHaqRhjNZHBUkscWENIPYljjuDsXbbkhapoDl+N8HXExqPoLnP +b26wZrcqS5WXIKxj44JpGQ9Gczt2lpdUua55fs0s696thqVxIaHaS2FuS5nqNaDROkETW2qq +iuVQ522/SKB7nbbeU7BatxmYXc9UOGDLbHjn7JPPSU91iBGxdDARUO6Hylje7v3XicFeu2lm +XcNWC2qnzazW6txOzUuPXKnulfDRPZVQxtLixszml7NpG+O0Fu/MASQVXvBtRbHqx6KzjWc4 +f4ZPjbrNcrZQ181I+GOqlpbLUR1BjLhs8Nk3G7SRtsfKpK9Ffilm4WrR2MMkng2dW6olDGFx +ZGKGtBcdu4buA3PlKsbpjnuDXPD8LtltzSwVddX2SgbTUdPdKeWpkLaONzm9k15eHABxII6b +FVM41rRhGacWej+D603uotuC1drkPI2V8cFdUureURTSMczsmOJ5TKXeI3r0C7+u2gfABptp +1cb/AEOA2C83WOHsrRb7FlNVUVdTUkhrWN8GnfIdgSSXAjZp38q3v0Nfm9aPi7eUN/4TcT18 +n/C5eh/So84SmuHogvEqdiB4HVEfOdOpQ9Ek3PBlmIbuR917H5P/AK4O9efkGmtVqv6HnaMT +ttPLUXU4FR1Nsgi3BnqmQeIwbEd+5HXz9yhDhO0o4BdY8C8Bz3Tqkx/O8dPgl/obnmVzoAXh +72MljdLURseXiNznMYP2MkDzKYMc4e/Q6bfq9acLxHFaSozajgGQ280WWXGtp4uwlAa4yipd +F2geGkRHckbnbZdP0QajzPDXaZ8QOEWN11bpxdaua5RB3+ThnZDFE7l2dvu5zwdmnbYE9Oqs +NiGvOjGe4pSZxjmpOPi01sT54vD7lT0VS1rXOae0p5XiRh3adgRuRsfKFU3GrjFxK+iH2TV3 +TZ0tRiOlVtjpq2vmhMcVVUxGohkELndJAXTsI5SfFHNtsV+nokE1TYdVeHvUWrop3WHGbpI2 +51jY3Ojpw+upnjmIB2JYx5A8vKVaXMuJPSDBMLqtU2Z1YrpQUsTbhS01HcoJaurBILGNgY8y +Bx3HTl3HXcdFUr0J6pfV2fVutmp5IXT36jnMcjS0jmFS7Yg7EHr5VMeobOCDiQ1Iu2nWqLLZ +XZTg8stBVi4101lEckTyHNjqGyxicc0h26nfcnuAVVuI/TrCeFnVLTPMOEbN5G3y6XKpppLR +bLoL21kLY42Pc4GSbYObNKAHN85B3buPqLWMijrKiOBwMTJXtYR5gei/FQvxVf5s6Z/yxYX/ +AGx6t6FlERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +cXd36R/Wqi8Jf7V+R/yl5l/eb1MyIiibiE4ltP8AhxstBWZbFXXG63p5gs9moAw1dc/mDC5g +kc1pY17mB3XfxugKgccavEbhdTW5brJwhZdZtPqVvauuFLbZGVMMW4PNI6aURfe7+Yb7dytb +hmf45qVgtJqBp9dKa72y40sk1HJE/ma+VjfGgJHTna/9jcB0DgRv5VGPDtxQW3W+/wCTaf3v +GK3Es6xSR5uGPV3L4SyCMMEk3K1ztmtfI1p3Pe4eddLUbivoce12sXDngmKVOSZfcmGerIka +2mo4jEZRzEO5+YMa8uHLsOnXqtu1916x/QKgxm85FC0Wy/ZJR2OorJXhkdBDM53PUyEkeIxr +S47A9B3KCch42NZ85qp7hwscNGRZ1i9BXz26a+y0L5qeqkhJa51O6CTq0+I4c2zuVw3AKlPh +z4uMF4hK25YnHa7hi2Z2Qf8ADrBduzbUSAAufLCxrnOMbABzl3KQXDp1W168alZ3pji1DdNO +tKr1n12uNa6jZQWuAyvgAj5+1kaCDybjl3HlVaKnjQ4tsEZPlGsHB9fLPiFG5pqq2C3zxyRM +LtgS6WTkB3I7+m6tzpnqLjerOA2TUfE3zC2X+jZWwQ1HL29O13/ipgwlokHlDSR76hzMONTB +8GzrPNPrrY6+tv8Ai33Lis9moDG+vv8ALWNcXCmjc4BwhAa6TfbZp6blR1jnHdqRhmcWvGeK +bQK8aeW3I62KitlzfTOgihMkjWCWoM8n+TZ+yOeWbkNb0BVwa6+2S2WaTIrhd6SntMVOKp1d +JJtB2RaHB/N5iCNvzhU2k44OIHUhtLlHDnwl5ZkOGzO2NfcLc+SWQB2zuQ08pj3Gzh3nqApr +4duJqDXWvv2MXDTPKcQyDFYIzd47tBHHB2znhhii2eX8wdzHleB4o33K2PJ9c7TjmtuJ6H1N +nrZ63KLbWV0Fax7ewp2w7FzCCebr7w2W25zm2Nac4nc82y+5soLRaIe3qp5P3rdwBt5ySQB7 +5VRvXv8AEBqG+myvh94T8pyTBJJHsddKmgfI+YRu5JOydBJ2fR7ZB3nuG/lU38PPFNgfELLd +sftltueO5fjrpG3bHLuI21sTIzG2SdrGOdtC18rIyXEODzsQvQ1r4gsZ0NyrT2y5d2VLbc4m +u8UtynlbHFQ+BU8coLiSPvzI1o98hV+vHHdrS+Kn1QxjhWy2XR4weHz3ysoCKg0TTu+Zr2Sm +AAMa/qSQCBudlabSPVfENbMBtuo2D1bp7XcW8vK8gyU87WtMkEnKSO0ZzgO2JHmK3FERERER +ERFkDcgAE7nboqIap45W8avFxNpDVZFMNKdM4Iay8xUMvJPPWTQuBbuWvjd/wiJjSHNBDA/Y +82xV2sYxLFcGtYsGD41bMdtTCSyhtlO2ngbuSTsxvTyn4VUzjj4cLDb8CuPENo/R+lDUHC3m +7i42FgpqqvMsjI5C97G8xe0SPfzAtPV25PcpgwDViTXHhPOq01DDRS5Di14kmpYd+WKSJlTA +4AFziATFzDqejh+YQ96FLTU83Cpc3SwxuIzy6DctBP8A4HQqQeN7S/SDKdA8oyLUS022jntN +M2W33t0EbKilqC4dlCyZzTyiWRrGFv74bDp0W0cINwud04XtL6u7NcZzjdIwOcSXSMa3ZryT +37gBTAe/osIiItV1G0s091bssOO6j4pQX+3U8/hUMFZHztjm5S3nb5ncpI399bNLTQTUZoJY +mupjT+CmI/emLk5OTbzcvRa3p1pfgGktkqsc04xahsFsrK03Gelo2ckb6gsawybeflY0fmAX +5Z7pNpzqhU2Or1AxC332XG55Km1Oq4+fwSWQxl7meYkxRn/0AvTzTCcR1FsVTjGdY3QX21VZ +5paWuhEsZfsQH7HucOZ2x7xuoAxj0OnhcxnLpMsOHy3cPcXC13QxTUDN+boIgwHYc3Tcn71v +mU+WTBsSxu/3zKbFYqWiumSSxT3Wpibs+qfGwMYX/maAFzu2GYvfcgsOVXWy09RdsYmkqLRV +uH7JSSSRmN7mHzlpI/SoCzP0O3hdzPKIsnGGOsIic1zrbZeypqKTbl6Oj5D0PL12I++d51PG +Caf4RphjrMS08xa3Y9aGSGc0lBCIo5Jy1rXTOA++kc1jAXHqQ0Lhd9O8Kv2XWXPLxjlHVX/H +o5orZXyM3lpmyjZ4afJuOi/PULTPA9V7C3GNRcXob9a2TtqW01XHzMbK0OAePM4Bzhv762Cl +o6Wit8NqpIWxUlPSNoYomjZrYGx9m1g94MAb+Za1pzpVp5pHZp8f03xO32C31M/hM8FHHytk +l5Q3nd5zygDda3rhw26TcQtpjtuo2PtmqIARTXKnDGVlOCWkhkhadgeUDYg9CV+mhPDxppw6 +Y7V43pxb544q+SOWsqap7Xz1D2cwaXua1oOwe4dw6KuvHzkV41SzLAODTB77U2q+5nWMqru5 +0nLTzUDo3mKOUM3eQHwuk25SOjSriY7j9mxWxUGOY9bqWgt1ugZBBTUzAyNgA67NHdudz+cl +eiurdrTa79baizXu309fQVkZiqKWoYHxSsPe1zT3hVsvnocfC5fMwblwxOptzWydobTQvjit +7uu/KYiwnl8mwd3KweHYViOnmPU+J4JjdvsFmpXOfFQ0EIihEjgOd/KP3ztgXHyleZlmkunG +c5NYMyy3ELfc73i07Kmz108e8tFIyUStdGfJtI0O/OFtznOe4ucdySSSvyqaanraWeirIGTU +9TE+CeKRocyWN4LXMcD3tIJBHlBVdNSvQ+eF/UqpbVuwdmMSbeOcdbFRiQ9dyQWOG538m3cF +ImjfDjo7oPRdhp3htFR1j2GOe5yRNdWTt3cQ18gA3A5iNgB0W8ZJi+N5lZKrGstsdFebTXM7 +OqoqyISQzM3B2c3yjcBV9wz0PHhgwzLpcvjw+S8Oe4vjt92Mc9FCdnbFkYYCNi7cbk9WtU9W +HCMUxi732/WGx01HcMmrTcbtURt2fV1BaGmR58p2C8u8aP6XZFlUub3/AAOzXK+T0QtstbVU +wkkkpQCBE7fvbsSNlClz9Do4W7lm0eaDDpaRkcol+41M6Nltds5p5TFyF3KeXYjm7nFWIxrG +Mcw2y02N4jYqKzWmjbyU9FRRCKGIbAeK0dB3D4FruqGjGl2s9sjtepuFWu/Cmjlio6irga+e +iEg8YwvP3hJ2PToSBuoh089D04X9PbtUXcYSMkfM4uZBkDYqqGE77+IwMaBttt13Vj3wwyQO +pXxNdC6IwOjI3aYy3lLNvMW9NvMq2Zb6HdwvZbl8WXuw19oLJBI+2WsxwUMx3JPNFyE7Hm6g +EdwUx2DRnSrFa3GK/F8Cs9omw2OsisfgdOIhQirZyVJjA7jKN+c+Ukr3MsxDGM6x6rxTMLHS +Xe010ZinpaqMPY8Ebb7Hy9e9QnpLwLaBaL6gDUrELXcJLxDJJLSeGTRvjoi9r2u7ENY0tHLI +W9SegCkjVrQ7S7XCzNs2pWI0F2ELHspaqSFpqKPmB3MLyDyHc7+bcBaBorwRcP8AoTf/AE04 +pjMlxvEUnbUdddjHPNQv3++gLWN5DsSN+vQqW8FwHDtNMbp8RwSwUtls9I6R8NJSt5Y2OkeX +vIHvucT+ldLHNKNOsQzK+ahYziNvt2RZKx0d2uMEfLLVh0jZHc58u72tP5wF386wXEtS8Yqc +MzqxUt5slZLFNUUVS3mjkfE7mYSPed1XoWGy2rFrPb8fx2hit1utVOyloqeAcrIImDZjGDyA +ADZQtrFwTcPGtlQbhkWFQWq6SyGWoudmZHT1VS4lvWV5a4OPi7b7b7OK9zRrhW0O0IYybBMI +oRdY2lgvNXCySvLDtuztQ0bNJaCQB3hSnXUFFdKKa23Okhq6SpZ2c0EzA9kjfM5p6EKteU+h +zcLeT5XHlTcRns4jkbIbZa3xw0L9i08pjLCdjy9QD5Sp8wXT/CNMceixTT3Fbbj1ojeZjSUE +IijkmLWtdM4Dvkc1jQ53eeULnm2DYfqRjNVh2eY7Q3yzVnjSUdbEJIxIGkMlAPQPZzEtd5Co +N089D84ZNOsllyikw03ud0vbQU967Kpp6V4cHNMbAxu2xHTclTLhOlunmnEl2lwTELbY3X2Z +tRcTRwiPwmRvNyuft3kczvhKj3Vvg14d9ZpKuvybT230N3r5XT1d3tcLIK2okdvu98haQ5xL +t9yN9wF+eiHBpoLoDcWX/C8X8LvlOSaW73PkmrKQkOa4xSNa3k3a9zT06tOym9FC/FV/mzpn +/LFhf9serehZRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +REREXF3d+kf1qovCX+1fkf8AKXmX95vUzIiFfNfUrK8+t3onGU3DGNKfVGrbFaoG2zH6m7R0 +0ULX2qnL52GZrmbglz9g3fmO/eN1Pldr9xWXikltd54CXV1DVNMdTTS51SObNGfvmkGE9495 +djgCw3WrT/CckxHVfC3YzbYbs+usNO6shqeVlTJJJMzeIno08g3O2+52A6qI/RIKCh0lyrBu +ILTLJTZdTYLlT0kdupqbndcYQ6abwiVo8WUCRkbC17Xc+4B35dlIXoceI4jXabXXWmS7C+51 +mFyqRf6ydpbJTOZKXiBkLyTEA6R/jNDQ4EDuavx9EytdDfdM8Esd1nMNFcc5tlJUy7kckcgk +a93k7mknvCtLgOM2HEMIx/F8agp2Wu1WukpKV0TA0SxxwsY2R233znBoJcdyd9yT3qoHEpTU +2lHHBoznOndtjZfc1gqaK/iLb9kg7aGn53M2LRtCT3Ab7b9/VTBxKcVseiuYY7pJg+DzZtqH +lha632YVjqJkVO8yNjnMzo3MfzOie3k5mkffb7d8bZHqXx22vDclOpXChZLnZa2z10cho8wt +ofSxOp5AZCxnOX8gcHbbA+IdiD3fp6Ffcq64cMUzayYyCkyGppoQT95G2CAho97ck/pXT0qw +iw3/ANEX1Xy650jZa/GbVbXUDid2sNRSGKQlvcTy9xPd3hd30VOjpZ+FptRJAwy02T2+aJ4G +zmO7Kpb0Pfts49O7y+RTaMApdW+FvH9PbpdJ6KLIsFskElVEXGRjvAqd4cNnNP3zBv1HQlVW +0ozjjM4PdM6bBM74a6bNcbx8Pbbau03+lhkjpy58j2uELZXyEuc87ubzDu7lYThe4rcF4j4r +xTW7EarEcutDTUXax1UJdJDTmRrGSmo7KMSkvcW8pHMNtyNlp2q2/r/dHxtt/wB7V5H+oLzP +RFKCnym3aRYDfa6Whx+/ZqILlUMeWbRmmeOVxBBLdiTtvtuN1bKz2y22m00VstlHT09HTU8c +UcUMTY2coaACGtAAJ23J8u6o/wARLGYZ6I7oJcMVLbbUZVHRUV6ipWiMVsMlxla98obtzczd +gSRv4gO/Rfh6KrRRXC48Plvnceyqciu8T9jtu1zrcCP0hXlv9hstzst0xyotlP8Acurp56KW +kjibHGYHhzTGGtAAG2/QDyqsPodETKHSXLLLTDko7dnV6hpot9xGwSNAA/QArWIiIiIiIiIu +THBsjXkb8rg7b8xVIOHCe1aEccermk2U1/Jc9SYKS6WUyAlkuxnrHMMnVrdo3nvcNyNgN+iu +6NjseYbE+U7KGeMTObbp/wANudX6ufTvnNubDR0ssga6plfPEzkbuDvsHFx2B2AWicKePV2N +cANnt91p5aetfit/nmglaWujD31rmAg927C123vqt3AHpXxG5noTWXfSviIo8HsIy6uppLZN +jkdc41Ip6Uvn7RzgdnNdG3l26cm/lXkYBgGo3E3r1c9EuLzWm522+4rJFPBisNCGw3um7Ptp +XeEU8jYY+RjIXDcPce0PLsWlfTjHMesuI4/bcUxyi8DtNnpWUNDTB7n9hAwbMZzO6nYdNz1K +9FERERERC5jGl8j2MY0bue9wa1o85J6Ae+uEU9NUMEtLV09TGTt2lNOyZhPmDmEjp5R3rDam +lfM6lZW0j6hg3fAypY6Vg87mA87f0jzL9ERERERfhJbrZLWMuMtpt8lbGOWOrfRxOqGDr0bK +W87R1PQEd586/fybeZERcG1FK6Z0DKumdM0buhbUMMjR5ywHmH6QN1zRERE2ARERERERERER +ERERERcZJIommSaaGFjRu580rY2Ae+5xAH6SuTXMeA6N7HtPUOY8Oa4ecEdCPfCIoX4qv82d +M/5YsL/tj1b0LKIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIi4u7v0j+tVF4S/2r8j/AJS8y/vN6mZERVQ4o+G/Uqp1Os/E3w31VFQZ5ZoXi70873tf +eadsccbYRyscXEwxuiIBaSHAAg9Vpb+LXjuu1FFbLdwRXe3XaqPZPrKuz3OOgpyR9+1xd3A7 +ffOI23VrtOptT7XpbS1ercNrrcyhpqioqobA6WWCTbd0EbDKGuMpbyteOgDtwPOq18O2iupm +rOtFx4o+J3Fp7fdLbOIMQxq5MftZWtkZURTQh3jN7KTn5N3Ecz3khefddI9UuFTiafqvovhl +2yjTfUB5Zk9jscBqK6GdrXPMrmbNY2PtpuaMmQ9zwR0G/q+ic47HlGmuD4jJVCNl1zq22500 +YDuQSiSMubv37c268Cn1Y45OHigi0odw51OqdFYqKGnsuQWair6ps1K0COCOodEA0PbExu4a +0EEgblbVw4aMaxZ3qzPxX8SNJHY71UUr6WwYnEJAy1RPYYZe1jmHaQv3jZIwB7t+dxO3QLoc +Y2kutNBrvg/FroxjMWX3XDqGG1yY6yOaSWoZGahweI4hzuB8IIIDgd2jp3rwLzqpx3cQdort +LrBw+1Wk8NyopfDchvtJX0bmxNYXSQQOe1zSZWh8QBYd+do3aeqkj0O/S3ONIdCa7Fc+sFZZ +7i/Iqqpip6phY90Jiha1223ceQr0dJdPc0snGHrFnF2xuupLBe7ZZo7bcJIiIKt8cThI2N3c +4tPQjyLq+iG6c5tqnw41OL6f43W327NvNJVijo4jJK6NjJg4ho6nq5vwqUo7RqbRcO9hsOnb +bXQ53R4jZaKkZe3yQ0tPVR01Oyds5ja57XNa2UAAffhoPTcqsFs4o+PrDY5Mdyfg8u2TVluY +Y2XmzWq5SRVb9t+d72HlI6gEtDe7u6Lc+EvTvW++6s5jxN65YpQ4nXZTbo7XQWBnbsq6fkmE +hfNHM3drS12wPOSXA7gLZ9RcAzO68Z+l2eW7HK6px+04/dqeuuLIiYKaV4byMe/uDneQb9eq +2Xiz4d6PiZ0hqcBFwjo7tRTOuNiqJ5OWnjruQxgzENc4RljnAlrS7u8yr3beIvj702oHYHkP +Cbcc3rrPEylpr9arbcainrQG+K58jNmkAcrfFDe47jdbfw/aCat57q83ir4o6ejjv3gnZYvj +e8h9LrDKJWAMkaHRPjcZg1pc/btXEknu4eiB6T6iapX3Qt2n2I3C9x4/f7lVXSSkhL2UcTzQ +ljpCPvQRE/b/AJpVwKzeR0/L15y/l69+5KrpwTYDmWn2D5hb80x2us1TXZreK2nhq4jG6Snf +KOSVoPe1w6g+VWJRERERERERZVfeKrhLtHEHRW3JcdvcmM59jjnSWi7whrGykmMCOofyufyM +a1xbyAEOcd9womOrHokeklPQYVdtEsV1Nq4h2UmSQCvqTUEu/wApM9jom9x7wwdG/D27Hwsa +6cQ2bW/O+MW+Wd+MW1wrbRhNqqJJKeOeQbPZMySMOibyloJbI5xLNj3bq3GY2yqv2H32yUTm +mpuNprKGnMrtm88lO+JgJ67AEjyHYKEuBXQ/N+HnQyu081C8A+602UV13YaCoM0XYS09NG3d +xa0828L+m3dt+jz+LDhfvWp92x/V/R6tpbNqbi1SwwTPl7CC5U5fHzsqZAxz92MZysDdtw9w +PkU/4nVZNW4vaazNLdQ0GQS0kcl1pqBzn0sNURvIyFzyXGMHuLuuy9VEREX41lbR26nkrbhV +w01PEN3yzSBjGj3yeg+FaxR6v6TXG5NstBqhilTcHkNbSw3aB8pPm5A7ffqtucx8bjHIwsc3 +oWkbEH31+FfXUdqt812ulVDR0VNyunqZ38kUQPQczj0G5223Peo11TyvFM40B1JrMRyO1ZBR +RYtdGSzW6pZUxDelefGcwkDofL51EnoYoA4QrSGt2HpmvI2aNv30KkXDuGPF8Q4lco4lYMqu +1XfsppZqWa2zMh8HiZKyJriHBokcW9i3bc+UqYpqmmpnQxT1McT6h/Zwh7wDI/bflbv3nYE7 +BeRkmc4VhlRBSZhl9lsc9SQIIrjXR07pSdtg1ryCSeYd3nHnXtRPZNTw1ULg+GojbLFI07tk +Ye5zT3EHyELm1j3nZjXOIBOzRvsANyT+YbrXKLUXT+5X44rbs5sFTemu7M22K4ROqg7fbYxB +3NvuR5O9bE4Fri0tIIOxC6F7vtkxq2S3rI7zQ2m3QO5ZautmEMLHbE7F7tmjoCe/yFfhjWWY +tmdPJV4fktqvsEX+UlttWyoazrt1LCQOq9YNJcGjvJ2HTfr5Fr981BwPGbtHYckzaxWq5zdI +qKsr4oZ39/cxxDj96fJ5Ctgc0sIDgQSA7qPIeo6+UbJsTsAN9zt07/eUF6jcTNuwnXTTrSmi +fYau2Zgy5uudwkrdpbe6mja6NrdnBg5nEgh4Pd0UxWrJcdvUzorNf7dXyRN7R7aaobIQNwNy +Gk9Oo+FRDh/C5YcP4gr5r3DqFktXcbzTtjktc7oew+8cwB5DedzW9Cwb9Nuu6m6V7IIZaqZ7 +WQ08bpJZHEBjGgblxJ7gB3la/j+o2n2WXB1nxfOrBeK9ji19LQ3CKaZrhvuCxpJHcfgWxua5 +rnNcC1zfvgRsR+heBk+fYLhU0NNmWa2Kwz1IDoYrlXR0zpAQSC0PIJ7j3eYr2aKqprjRRXO3 +VEVVRzAmOohcHxv2O3iuHQ9V+m45+zLgCeoG/XZCQAXEgNG5JHkAX40ddRXGHwihqoamI77P +ikDm/CPzhc6mogoqSa4VkzIKWnAfLO87Rxjp9849ADvsvIxfN8LzgVDsLy2z38Uu/bm210dT +2X/O7Mnb9PnC9r8w3Wu6h5hR4FguQ5dVVFG2S0WiuuFNFVTdmyongp5JWRb7g7OcwN6devTq +ol4WuKi1a76Sw6hZlJj2L3F1fUUklDHXEMa2IMIf+yuLtjzny+RT5tuARtsQHDr37935+9eD +kmf4JhtdBbsvzSyWSqqdjDBca6OnfIDvtyte4E/eu+Ar3WOEkMdRHs+GZodHIOrXtPUEHyjY +rkssjkleGRML3nuaBuT+ha87UPAW5E3EH5vYW31zuQWw3CIVXN0HL2fNzb9R5P3wWwPBiBEw +5C3q4O6bBdejr6G4RGWgrIKljTyl8UgeN/0JXXChtlO2pudZBRwvdyNlnkDGl225G56b7Ddc +qiqpaOAVNXURwwktb2kjw1u7ujRufKTtt5yV0MmyvFsLo47hmWS2yxUs3Rk9yqWU0bu/uLyA +e4/AV3LZcrfebdDeLPXU9fQVIJhqqeQSRSbd/K4bg/oKzXV9Fa6R9bcqyGlp4wS6aaRrGN6b +9STsP/YtaodXdKLpcRZrZqbi1XXOdyCmgusL5iev70O38hW3PjkjeY5WGN7e8EbEfoX5Qzw1 +FU6hgeJaljWvfCw7yNae4lo6gHbvXjWDPMJyq4T2fF8xsl3r6QE1FLQ10U80Ww3PO1hJHTqv +c33G68/IMisGJ24XfKb5b7NQF3KKqvqGwRF2+wHO8gb7kD9KhLjDvNnyThA1EvePXWjuttms +svZ1dJK2aF56EbPbu0+QqQNAwG6J4K1rQ0DHreAANgB2DFvqKF+Kr/NnTP8Aliwv+2PVvQso +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiLi7u/SP61 +UXhL/avyP+UvMv7zepmRERZLnEcpe4geQnosd3ciHr3qD+KnRnKNZrThFHjEtO1+O5hbb5Vd +s7bengc4vDdyOvVTfFvHG1rSW7NA2BWdh3bLO585QkuO7iT+c7rCAAdwTYeZNveWQ5zfvXEf +mKx396bA94Wdz50DnAbBxA94rCEA7bjfbu95Nh5AnQd3REREREREREREIB7wmw8yzufP3p5N +lhERERFoOs+j2D61YvT43qBX3ektdDVeHF1uu7re5zuQs5Xvb983Z33p6bgFVar+DvgWuVBf +PU+yy90+TUFBUz0tQ3LpXOjqI4XuZ3sHN4zACA5b36GfqPnOq/DzN6dbm+4VuN5G/G6WaTxp +HwtpoJR2jySZHh0zvGJ3PRRbRfdz0QLiCy6w12V3Sw6V6Xysop7PQ1L6eouU0wfE4umjLQ7a +opO0HOx3K0lrdt9162v3A3i+lWkORZrw55VlGMVeP22sudzt9deZ6ykulDFTyGanMW7G7uHL +1cHDZpG25BW8ehiHn4QLQ4kbuyW8+T/lRLWNM71eJvRUNQbHPdq6W3Q4pWPio31L3QRuFNSH +dsZPK07knoO8ru+iXalZZpFimkmf4TVRQ3e05fWz04mj7WJ7xRAAPjJAePGPQ9F2MQ9Dm05v +OLUdXr7leY5jmczDUVNxiyGeGKN73FzGxxvL9uVpjH32xLNxsDstb0eyDMOE7ito+FHI8qrs +rxDP4G3LFX1Ujnz22SaYxwxPlkL3OayKlcwsbyMLnc4A8vqcT2oOca0cQlk4KtMsmmxPtKR1 +2yi7Rl3avhbTx1kLInsLJIv2Pna4NcQ/tG7jpsveu3oa+hL7RUy4dfc1sWXzQFlJkU2QzzGC +pP3sz428peA7YloeCfOv34HdWtQb76d9CtVu0qMj0zlihZc5ZAXXCllklZE4tG5Ba2Jp3c9x +d2g36glQvms+La9ce2b6M8QWaXSkwrHKWW32C10dxkt0dRMHwmPnezdj3bTTeM8bkEDfZuym +q18AGluKZZjOT6SZ/l2OWm31b6i722HJZ5xc4uz/AGNjHxub2RD9nEuDg4bjZdrjm13yLTbG +se0t08uUdBm+p1fHZ7fPI3cQUkzjTzSNcdhHJzyx8r+ZpbsSPONZxP0PLQaSwUFRrHmeR5Nm +McbXV9zZmDoeWblHOIw4vOwcX7O5j3ro8JedZdpTxC5bwaZhmU2bw22mbdsevz5Cf2AU/hM8 +bi9z3u/ywaN39OyOw2IAunHIYpGzRkc8ZDwSOm4O438/cvnZrdwo6M0HF9pPhlPTZUbXmjL3 +WXgSZFM+Z0rIw9vYykc0I5nHcDfcdFbnR/hc0h0KvddkentPk8ddcKQ0Exul/lrouyL2v8Vj +gAHczG+N5BuPKVX+63m8j0WCmsQu9cLa7FKeR1GKmQQF33JcdzHvyk79e7v6966HohOd3KDV +/RrSG+5dV4/p9k1RBXZJUUUkkE0jPDH08jDPEeZrDC4jl6tBIcQdls109Ds4frvi9RcNDM3y +XFr7VsZJQ31uTy1bGFxa7nfEwsc/dpcNuYHd2/kVjLzTVOmWit+GOV9bWVeLYvcqqhnuU7qy +eaogpZZYzI9/WTd7R3nqOiobwh6N6GcXmHXbNuIHL79f8+nvtZLPStyKahZS07uzcxjInAtA +55Jdgw7AEN2GytjoTwp23QfOMhv9j1Hya7WKuighs1jrbrNURW5gjInMhLzHM57zzNcGtLBu +OqhviFvd6pfRNtDLNS3euht9XjdC+eljqXshmJrLgCXxtIa4kAA7g9w8wVzb05zccvTg4hws +1eQd+oPgsuxVRPQoqu4Xrh+ufh9wqaqZ2Uvia+omdIWg08HQFxOw3O+3ctJoq688d2vmWWLI +82r8O0y00qHW+azUtyNNUXiVzpIXu7djmjbtadsoEjH8rSWjYklerrRwfYLodgddq5wvZteM +byPCQ7JJ6aryR1bT19NSMdNJC6HmYHbljN2u5muaHNLTurVaCaoQayaQYrqIyaOWqutspnXE +xxcjG14iZ4SGt2Aa3tC7YDoAQATste4qdJMN1V0Zyl2Wi6k47YbpeKDwK4SUoFRBSSvb2gb/ +AJRm46tPQqn3ARwhaH6z8PkOaZ7S5VLcpbxW0jvufkM1HAY2Ni2/Y2AjfxiCVaPjP1tvGi2j +8cOD1dPHmGQ1NLYrHFPF2niPLYZH9enO1jm7OJBDiHKNtOfQ48BuuJW+v4jr5meVZvK1s1bN +6Y5ohRyFo5oBuZOYtdz+ODsebotXwd+oPBVxO2PSzJs5rb1pRqYJha6m6SvqZ6Oengc4RRFz +nvj2lmjY4hoD92nyK+BBaS0jYg7EeYqnPGfqvnOU6i4nwfaQZRHj2QZm11Veri4mKSno2xip +h7KfmYYiRTzcxY/dzTynv2PZ/wDg7uHJ9lkfDnWSR5oaaSODJXZY89nVkERzmIHmLWu5HFge +CQ3bcFdzgQ1fym9zZ1w/5vc336+6U3CWkjvjnbivoGzCmhJaeYl3NGXlznOJEgB7tzHGTXO5 ++h7a7x3plVc7norqDOxk9PUVMlTNY5mBsYkfM/ne4NdJLLysaC5mzepAX64V6ZOO3iNm1KZX +19Lonp5WyUFuYyZ7IMjqYJTsTHzMfE6SGdkpL4zswBhO5Kmb0Qi61+OcImS3W0Tvp6qgvNgf +DI0kcpZWt2AIPd4o3CjDRrhEtXEhglJrbxP5XkWS3TPmNv8AR2623aagordTzNBbE2EF7Rse +cgNDQA8Dbda5ksd39Dv1tw6ax5Tdr1pHqJPNbpLFXVT6iooJIImAFkz+YM3nqmyEsY3mazlO +56q4ut+j+FawYkcN1Hr7lSWm23Btynfb7o63yOdFHJG5r5B3xlsjiW9xIafIFVt3BHwVZhBd +LRpLnN3t+XRxP8GrXZVLL2MzdzuWkM5xs1w6OH3263X0N/V28aqcPFNTZBcKmvuGKVbrXPV1 +Uz5Zpu0c+ZpfI/xnEB4G5J6ADybKMNT7bqln/HTkWkGI5PWWbHMnxy2R5JXU0jmz0VFFI6YO +gcHtdG90rGMLmddnHfpuvK4suFPCuF/TqLX7QO+ZTYr3j93oTVw1N8mqm1rJJQN3nxfFHLs5 +p3Dg7Yq6mn+pUN50PxTWTNHRUsV3xihyK5mNpayMSwiSTlDQdgC4gADzdOipfoXojknHLdb5 +r3xF5HeJcOuNY+jsFltNwfRU8jKcvgc8NY4tj5TFHzeIC9xc5eVxkcNV14atKLpk3D/lF69J +t6t7sdyLGbtWvuDIYJC6V1dE+RzWRlvYQxDlYXjmcQdiQrwaB7+olgm46+l23/7hi31FC/FV +/mzpn/LFhf8AbHq3oWURERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERFxd3fpH9aqLwl/tX5H/KXmX95vUzIiIieXbyoOvd5E7u9Z3Le/oh37ysbhFlYW +dj8Cwoo4ltYsv0R04kzLB9NqvNroJ44WUEME8kbWue0F8vYAvaNnHYgffAA9FvWB5FcMuw2z +5Nc7BXWOsudK2ea21sTop6VxJHI9jurT032PXYhd+1X6w35tQ+xX23XNtHUPpKl1FVRziCoY +dnxPLCeV7T0LTsR5Qu/sfMnvLCJ3d6LJ6b7792+3nVY9d+KrPsW1jtGgmg+nVszTK62kkqbo +KyaZjLYA5oa49kT4vI8Pc54AaNvOpL0JzLW3MLZd3606c2XFKq21zqGnFtrZ5vCwwN5pdpR/ +kzueVzTsdlKG+/VERERERERERERERERFRnj8acy1m0f0l1Juf3C0nutzZU3O8SzNggjqi2Vj +w+V+0beWMNPV3QO327ivf1K0I9DlxTTy53SfGsAgnjt03gMlHkcktXU1HZuEXZReFHtHGTk6 +AHv7l+PoREVRaeHnJ2VtJNTzUeokvawysLXsc2goy5pB6gjY9CtJ4UcmsvCxxL6raO62Xmkx ++pzSvhu9iuVXOyC2vj/4TUntaqUsawmOWNoAB3kPLvvtvPvFZxEaU4lojlFpo8ytl8yHKrZU +2Cx2ey1cNdW1FbVQSshcYI5O07LmHKXgHZxaNiSAtc9DLgnpuEa2U9XBJDNFk17Y+ORha5rg ++IEOB6gg7jZaRpd19Fj1GA/JKt/s1Gut6LfPPS6V6ZVVLGXzRZZWPjaG83M4UjCBt5dyrM6a +8TGhmp2D27N7DqVj9JSVEBdPTXW60tJV0JY5zHeEQmUmHcxuc3m72bO7iqsVF9oOJv0RnD8t +0mq2XPGNIKWL7tXTcGmnmhqpw80srC9kzHGaEsdu3mbzEd3X9dZ6s8Ovohlp4jNQo5mYNm9p ++4/hlIztTSTx2+GkBm35Wxt7Xs3bl33vOdumyt1d9dtELFY58nuWr2GPtdM10jqimvtJKJ2t +6kQ7SbSuI3LWjqVWrgYut/1a1b1h4kbrapaOy5JJS2ywVPZu7OsipZZo3uBI2JDBFuATsXEL +eNUqXgl18zy94XqxU4tJmGGSCyl92uot87Q4CXkpv2domaHS9Tykh5I8ip9xBae4nwc5Zimc +8JWsE9Vk17uj6Opx+3VlLWPjp2xgtJjYXyFr+dzRzDz7dQp79E90kF+iwLWGptlTfcdwW4so +75baWN8ks1ulnE879mDdrAyJ7XO5mhvOOo71++GcOvob2oGL0GY2KmxKOkr6SGtdTz5OI56P +tGB3Y1DDUbxSN5g1zSeh3C37ht0o4ObPqPfsh4eaW11N+w9rbbW19uuT6un5ayAnaJ4keyQF +oc0kdzg4d4VllTzikv1mwrjH4fMsyu4U9ss4gvsDq2qlbFEHGKJuxe4ho8aRo7/KPOrU2fNs +LyGuntOP5nYrrX0rDJPSUNzgqJoWb8vO9jHFzW7kDcjbchU0vHT0XOkG/wD9Eaf+6HKfdfMj +4Yb3drNolxET2B7bzTvvtBFeqzwSka6FxgDzOJWFkpMjw1pOxHN5lT/ia4XOF7S3ALxrTozq +5Q45kdhp21llt9uvdLUCuldKxnJFzSOld4kjj4m/Qbnpurh8OWpuQXjhTxLVzVy5zm7Cx111 +vdVUwtjlLKaao/ZCzZoBMMLHAbAHcbd+6hu6aIeh78R1A/ObFc8RoLnkHNc6uemvzYq8TTHt +HvqKaSciOQueeYcoAd08ijrhBdV6RcZl54b9LtVarNNKaezy18k8clPUUzanwLt2HtYOZjXN +mkezZrxudwRzDYe7xaV0eGeiG6D6nZP/ANzcTgtVDa6q81X7HRwSirrXPD5n7MBa2VryCe7r +3KxmtnE1o7plpRfMsnz6w3SSeglo6Cgtl0pqmrrZKhhhaYYWyc0jWmRrnlu/K3qoW9CWHg3D +9dRVxuaIcukErHNIcOWnh3BB7j0Kr9pxo3oBivFBqHpVxc2e3UNXe6511xi5V1c6loexlknn +PaVDnxsZzRGMN6Hd/iqf8q4bPQ2sKtpueSS4ZSxDbkYcp3lk38rWCfdw98dFZ7SHT3TvTTAb +bjulVup6PGZm/dKiFNO6aOVtQGvErXuc7mD28pBB2I2IX7avtdJo9qHDG0ufLh19jY0Dcucb +fOAAPKSVVD0M3UbTzHeFgU+TZ7jlklpMguBqG3K7U9K6Fhjp9nuEjxytO+wJ6EgrZvRE9Nrl +kOn+LatWK31l0rNOr1S3HwKjgdNJLTSTRPllDWAksayEOLu4NPMTspq094mdGtVMSoc5t+o2 +L0jrnTNraqhqrzTRVFA5/VzJmOk3jLSeu/vKq+t19sHGHxb6X6W4BM6849ppNW3S85DbNqmg +ifPBFOxhnYXMBL6TsxuRu/do3IV9ZHGSR8h73uLj+k7r538femOLY5xHYPxDas43XZFpvX0o +s+QUdHFI80wp6cxxPkcwt5A6SeMt3eOYxkDfuUlwcK3ocdTb/uxT1uAyW9o3NY3MGmADr3v7 +fYdx+BSTwpad8Mlho8gzbhsttO2mrqufHrhVQVL52TPpJQ4hhMjwWFxa5rx980gjoVCHFPl9 +14udTqTg80fro57PbqqG45newWvo4ux5JWiCZheyRzY5HjldykytLPIv24Tc+u/DXq3cuCnV +IEUk9dPXYPep2GOSvppJGxQRub4rGscyCR+45nCQubuQBtJfokhB4Mswc7fpd7Hv5/8AwwdT +76cGPEfpJmWgOJ2GTNrVab7ilsp7Jdbdda2no6nt4Im80scT3874TztAk2ALg4d4UIcZ+S2P +iq1s0s4f9E71SZFcrHcKi7Xi40c7JrdBE6KGVobUxF7S4MhmDgQOV/K3c79PX9EVu0eU8R2i +ml2eX59v0uv9fTXK9MqHsho/CTXTwl8szthGRA4tLi8crXl3vrZtUtGPQ1dPtPa/JL5i+DMj +o6Vr4RasifUXCscS1rfB4fCt5iS5rjyg+Lue5a96EWx8eieaRyNLHsyaJrmuGxBFN1BCkDD/ +AP5RXO/fwS3/AO/Xf9Ej/ci5SP8A7IWz/frcdMsIh1L4JsA08nqGwR5Hplara+RxADBJSsHM +d/INlC3ADrhh+F6aVPDlqRdKXDskwCvquWmyCdlukrYqypnnaYmzuaX7N2J8UdHsPUOC4+iI +8SuHW7Ri56XYDkFqyi/5Cx1Pcaa2VTKr7n24Mk7WaUwucY3NeyMcrwBs7fp0VmdAyDolghB7 +8et/+4Yt9RQvxVf5s6Z/yxYX/bHq3oWURERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERFxd3fpH9aqLwl/tX5H/KXmX95vUzIiKIeI/iYwnhtsFsrshoq +m7XvIZTT2Ox0jwyouBD2Me5j3NMbRG6SPcOIJ5vF32O0F1/E3xt4U6u1F1F4U6mm04t0Lq+p +7KWnZVwUg6uc6TtndQ3fr2ff5FaDSrU606u6aW3UrHLdVw0l1p5ZIKWp2bMHx8wMZ7h98OUO +7jvv3KtmS60+iKXOqNRgHCSaOhdIQxtzkpZ5OXyAuFQzc93kW3aA8W16zLUWXQTXDApsF1Lh +p/CYqN8jXRV7ezdIWxMZzBhbGxz93P2I7uo6yPxGa20egGCWnO7lTRSUFXlNssdZLK4htLTV +HaGSo6Ak8jIidgCfeUD3Ti94hNYG3Gs4PeH6ryiyWq5VFtdf6+WCWmrXRHYviY6SJzQ4FjwH +bu5XjcKQuHfi0g1YzC46NahYdWYZqbYou0q7RUvbJ4UwMMr3xcgIjDIjGSHO3POC3frtIut2 +Z6m4RikFw0o0urc6vdXV+DeBU08UXgzOUu7d/aEBzdxy7A77keQKtFXr16IvislTkmacKlPH +i9vYairEIpxUMhaN3u5hUO7gHH70qymguueGcQ2nFJqPhfPHTyyGnrKOV3PLQVQAe6CR2wa5 +wa9p3aNtnD39o9184u7ZpZndu0UwPCrhnWpN3ic9lnoJWxeAjsWTRumMjQHiSJ7ngMd4ojPN +t0CjAcXnFFoy6C9cVnDdV2jGrjXRW2nr7Y+Bhgmk+85gJZS/YMlOwA32ACsfrTrJR6S6C3zX +A2aW60lqoLfXihEgifNHVVEETQS4bNI7cOPT97t3rXpNZtSc34d8f1g0b0uqchv+RsgqY7A6 +qi7SKnc6VsjzI9zGnl7Nvcf346dCqf8ACdqTxa2i3Z+dNOHSoyaCsza61dyeyppmijrnvaZq +fx5W7lh2G43HvlWa1f4gNWNGNC8b1izXTymtVR90Kaiyiy1D2unou2qHNYY3McWdWMLu89Xt +7tiFPGI5NbM3xKx5rYnPfbMht8F0oXP++dBMwPYT3eQjyBQvTcS9ffeLeo4bsexps1vstB4Z +eb454cyNzqMVEbGt6FvjERHv3d17lPu+3XZV/wCIvjDw7QfILVp5bbBX5jnF7/yNit0zY5aZ +rmh0Ukxe3YteCS0NO/infbvUUVXFjxf6O01XmnEfwt1VHhkLxH29qlpop4NxuC93ayb9GSHq +AO7qPLazTbU3EtXsBodQ8BuUdztlygL4+QnxJ2tBfTuJA8djnBjtum4OxXzawzUHico+PfKc +rt+g8tVqJU2CeCuxltTAHQQOgp2mXnMvIdmiM7Bx+/7l9DtEcm1gyjFqmt1p00lwm9xVr4oK +CSWKTtaYMYWSgxveOri8bEg+L3d28hdPIiIiIiIiIiIiIiIiIi0rV3RvTzXPEJsI1JsTbjbZ +CXxvZytqKWQgDtIJC13Zv26cwHcSPKohwP0PPhi0/wAnosrobDf73U28PFPTZHcorhRxlw25 +hCYWgkdCDv0IafIpn050vw/SqmyKkw6impocov0+R3CKSXnaa2VjGPMY2AjZtG3Zo3269V4G +tnDjpBxB2hlp1MxgVT4jzQ3Ci7Onr4gHNdysqCxzmtPIAR1BG46LSNKuA/hw0fy+HOcdx+73 +i7UrOWmkySujuLKdwe17ZImGJoZI1zAWvHUbnbvUtacacYvpVjlRiuIQVMNvqbrXXp7Z5u1d +4TVydpLsdhs3mHit26DylePatCtPLLrTcNfbfQ1seYXS3S2yqnNXvA+B7WNO8XL99tEzY79O +qrB6K2THpzpO4E7jMqnqD/8AVWKSs49Dx4X9QsiqsqrsbvViqLiyIz0uNXCK20Li2NrOlO2F +zW7hu527y5xPUqX9JtGdNtEcYhxPTfGYLXSRNDZJuzY6qqdg0c00zWtMjiGt3J6bjuXr5xgO +G6lY/U4vnON22822qY5roqylZLyOI2D2cwPK8d4cOoOxVcbf6GPwpW6rpaoW/M6uOkmbOyir +L8yWkc4eR0fYDmB8o37jturOY/jthxOy0+OYvY7fZ7ZSN2go6CmZTwx795DGAN5nEbl225PU +9VDmsfBTw8653+PKMzxOqt93aS+SusFRHQT1Em+/aTOEbu0f/wAp3XoOvRdTSngX4ddHspbm +mNWG8XW7RtDYp8iro7h2HQjmjaYm8rtnEbqeLjb7fd6Kotl1oKatoquN8NRT1ETZYponDZzH +scCHNIJBaehHRViv3oavCtkN6uN7dacttBukz5p6Oz3mOlpBzOLuVkPYkMaCdg0HYADZTVo/ +ohppoTizMS00xmmttKP8vUuYx1ZWeO9zTPMGtdKW87g0u+9adgt6Ue62aBaX8QmMw4tqdYn1 +cFLKJaSspXsirqM8zXPEE7mOMbX8jA8AeMGgHuG2r6GcIOjPDrktyyzThuSvud3onUFVNeLq +KzmhL2P2AEbADzRjxup7x5VtEuhGnM2tnrhJrfWuzLwCO2ifwr9gbCyEwjaLl23MZIJ36rr6 +1cOekPEDaYrXqbicNbJBsIbhThkNfCwc3iMqORzms3eTydxdsVEtj9DW4WLFd6K8fczL7sbc +/nho7xe46qkPQjldF2I5m93TcdwVmZrPZ57VLYZ7NQSWqaB1NLQGmZ4M+FzSHRmLblLCCRy7 +bdSq1ZD6G3wsZDkFbkQs+U2OevldJLBYbvHRUreZxdysi7Fwa0E9ADsAB5lKmiXDjpHw92ma +06Z42aY1J5pq2teyorZuriA+cMa4gc7gB3bbeZevq5o7p9rliE+E6kWNtwt8u743s5G1FNIR +ymWGRzXdnJtuOYDuOyiXT30Pnhi03yODJrZjd4vlTSxSxQQZLXRXKki52FpLYXQtbzDfdrju +Q4NI6hS5pZpFg2jVlr7BgNrloqG418lznjfNz807wA4joNhs0dF5Ws/DtpDr/ZnWfUzFIqx2 +zAy40zY4bhCGuaQ2OoLHOaPFAI6ggkbdVFmLehycLmJ5FQ5M2x5Jf6i3vD4qbIbrFX0hIcHA +OhMID27jqD0IJBHVWXpaWloaaGhoKWnpKWmjZDT08ETY4oYmANZGxrQA1jWgBrQNgAAFylhg +qInwVNPHPDK0skikaHMewjYtcD0IIJBB6EFVgyf0NrhayrIrrklXacot8t5qpaupo7TeY6Sh +D3uLiI4BARGzc9Gg7AAbKzMVvpGWtlnkjE9I2lFC6Oo/ZRJAGBhY/f78Fu7SD0I3HcVWrLfQ +4eFrMMhuWSzWLIrHNdHPfPSY/dY6Ci8Y7lrIBA5rG+ZoPKAB0UxaPaG6X6D416VtM8XprZTv +/wDCKp0bH1lb4znMFRO1rXShpc7lDvveYgbblb2vMyTGMczGy1GOZZYbfebVVgCeir6ZlRDJ +sdwSx4LSQ4Ajp0IB7wqwSehfcKMheBS5zFDJIJHUkWQtbT8wH8EwE7fp3694VjsD05wzTHE6 +TC8EsVLZbXSRNjayiiZC97wxrDM9zAOeVwY3mkPjEjcrWdFeHfS3QCiudLpxZqiCS8VDaitq +a6pNVUyvaHAbyuAdy+M7omsfDxpjrmbRU5vbKyK52Ko8IoLtaKkUNxhIa4NYKpjTJ2Y5i4M3 +2Djv3qMfRImNi4LcshaTyw3KwRbk7khtU1oJPlOw6nynqtXwrgk4e9b9INNM1yzHrla7y/Eb +eypq8dq47dJWEtLjJUERO7aQl3V7vGOzRv0U4aJ8NGjnD5bpqDTXGBBNOS6W415jqa+QEk8j +qgMa4tHMdmgAbedeprFodpnrxjDsS1Kx5tfR83PFPEGR1dO7Zw3imLXFn3x6DpvsSopwL0PX +hi08yeiyyhx293+ptwcKelyW4RXKjZuwt/yDoQ07b7jfuIaR1ClfSPRLT3RC1XKy6eWyeipL +vXfdGqbNP2pdOW7bg7DYbdwXZoNJMLt2qNy1jpqOqbk12tkNoqZTU7wmnjcXN5Y9ujtz1dud +9u5ftqppfiGsmEV2nud0c9VZrg6N88cExieXMdu0hwB2IPvL18Rxi0YRiFhwXH45mWjHbbT2 +mhZPJ2kjaaFgYwOdt4zth1KinW/g60H4hbvR5DqDjtZT3ekBBuVkqI6Grqd2saO3l7Nxl5Wx +ta3m+9G4HevNwngZ4c8Ax7J8dsuM3GtGX0FRbLlcLrVsqq8U8waJGxT9kDETygggbg7nyqbc +dsNtxaw27GrPE+OhtdLFR0zZH8zhFG0NaCfKdgOq9BFC/FV/mzpn/LFhf9serehZRERERERE +REREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREXF3d+kf1qovCX+1f +kf8AKXmX95vUzIiKilM77u+i53a1Xp7qujseNdpaaeVoMbXus0D3Ob5yHPe7y9W+90vXu0bb +hp8+/Xb8/Tr+ZeHnWa2HTzELtm2T1TKe22mlfUyv2HeBs1vk6ucWt/8AS6BVNwTXPjj4grBS +ajaVaQYfjmOVB3giu1+Eb6xm+4e0zRguYfveZvTcHruFF+MXjU69+io6Zyaw4ZascyOOzSwT +U9suJrIZoW2it7OTn2A3I67D3lL/AKKsAeEndxI3zK07n/8At6xWH0KttttWiOntDaYY2UrM +UtJjLNtpAaOI8/53d/6VUrj9IsvErw3Xu0zeCXKpu7aeZ8TfGmhNxpWnm842c5vd3E+ZTvxY +cTlToNdbBh2CYZDmeZ5TcnUtBZXzvi5YPH5Zv2MOc4lzC0N2HlO/RR9XX70Qe2WG83PJNL9P +Lpa6i2VYlo48mibLDC6CTnIDGcxLWknb3l5HoQDYZOHnIg+MMjdqI9pZzbhrfAaLputc9DgP +3e1d4hcmvb3Vt6ZeaenEkzRzwQiprAAOnQHlDe4dGhXxBDSduQkdxIB6/pH+tV/9ED/cWaqj +YdKO1jp5vutRr1+Dcb8KWmfvY8PL/wCelUceh9bHHdVXeT1Sr31/9NisZqThdt1DwHIsJulL +DNFeLZU0jBJ3Ryvie2OT87Xua4fmVKOFviRn4fNJNV9J9R6yO6ZXolV1s1DTTObFDVUED4aa +KnieAOfabncCA48r9+oAUi+hxaUVmJaV3fVy/itiyDU+vfX1tLWU5jfTwwVFQ2Hbm8bZ4lL/ +AL0dCO8bK3EYa6RjXHZrnAE7+TfqqQ8JEZz3jF11zjUigj9NWOeAUdkM45XxUhdUQEsb4oO8 +DIxvynod9/Krq11ps1+oaiyZBTwz2q4xvpK2KU7MfA8csgcdwQC0nuI/OFTT0OmuutDctYcA +oYNsMx/LK77hOb1j5nVcjHhriNztHHF++d/2no6bkH0WXPt/ySrCfkdIrwAbDYDoiIiIiIiI +iIiIiIiIiItTvGq+nVgzi06b3bMbTT5JeWzOpre6siErRGwPPat5t4i5rgWBwBfv4u62xERP ++xeJleD4jnUFFTZfYKS6xW6d1VSNqGkiGUt5S8bEddui9sAAAAbAIiJ0AJJ2ABJJ6bADcn4F +1LXeLTfKfwyy3WhuNPvy9tR1Mc8e/m5mEj/Wv0huFBU1M1FT11NLUU4a6aGOZj5Ige4vaDu3 +frtuBuv3REREXGSSOGN800jI442l73vcGta0Dckk9APfK/C23S13ml8Os9zo7hTc7o+3pKhk +0fO375vMwkcw3G433G/VdlERE8m/k7kRERERda5XS2WeldXXe5UdBTNOzp6uoZDGD16F7yG+ +Q+VfvHJHNEyeGRkkcjGyMexwc17XDdrgR0II6gjoQVy/MvwkuFBDVQUM9fTRVNUSIIJJmtkm +IG5DGE8ziB16A9F+6LzMmxjH8zsk2OZTaoLlbJ5I5ZKacEsc+N3MwkDzOAIXbt1uobRb6a1W +ylZTUlJE2GCGPo2NjRsGgeYBdha/nOfYhprY25JnF9pbPbHVMdIKmpkaxhlk35W7uI67Ncfz +NJ8i9W0Xi0ZBbobxYrrRXKhqGh0VTR1DJ4ngjfo9hLSeo6b9PKu2iIiIiKF+Kr/NnTP+WLC/ +7Y9W9CyiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIu +Lu79I/rVReEv9q/I/wCUvMv7zepmREVZ+KXhozDN8qseuOhN9psZ1IxhkhMzC+H7swbN/wCD +zPiHO/dkfZBrnBpbI5p2B6RpWa1eia5JazYIOGG343cLkTTz3k0EsdPRMeNu1i2qTyFp6g+P +sPIVYWr0iy3UnhzqdJNc8gt91v8AdKN0ddX2lkkULpGvElOdpQXczS1gkO3Uhxbt0VZ8Eyr0 +Q/QnEKXRyzcN1FmNsxGnNrsl6pKKV0FVCxxc17nGdpe3dx68rDt02C9rAOHviEdxcaVcS+rU +dNcLjVMuAyJtrD20dgp/uZLFSQFshLg7nmLDyucNx06dT7/oqLWHhNYyTctOZ2kO2PXbsKvf +9K0LTa98fmhOCWDDMP01p9W8UqbVS3OzXSKOonqqCCaJhioZHvlZs2GNrQGtZyt5js4joNy0 +S0F131Y1gpuJLi6pqGkrbdE+Ow4V2cggtEoAaJY4ZHSNh8aJk2zXkl7+bp3DaOLvQ3Ua+5dh +/EfoXRU101D0+qGyU9srGOkjr4G8xbFGxnKXP55XkgyNBaO/fv0yPO/REtWuXTy4aH2vTa33 +mlnprpkVypJmCCNzCHthLJnFrnguaN2u6uG/TqpG4ENE8n4fNNs6wDI7dUUjRntVWWiectLq +23ilpooqgFu3Rzo3d4B3aei0XV/QDXLRzVq58RXCJT26qmu0bI77gro5BTXWXk7MTdhEY2SF +pkln3fICH7uG+5B8xuoHok+qF0teLQ6N2rTCiM8U9XfLnRTtYCx/WMlkziY3B27mhhJ5T1Hc +pt4tcFzrUbhGzTT3H7c2+5fdrZaoW09C3kbVVUVbSSzmIPPis2jle0OO4bsDuVsPDHh19wDQ +PBMKy6hfR3Sz2htNXU5I3jf2kjiPNvs4KqlBj3Gtwuagag2fR/RmHULFcpvNXkVuqqanlljp +pamdzhFIe0Z47Yw0OAaRvts4hXJ0hvWouR6aWC96s4zT49l9ZA911tcDeRlNIJXtaAC9+27A +x33x++/QqA8YuiVj1Y49cP02xhk1tjyux0UmVT2xrYgGPqqjtJ5fFO7yGsJLg7uYeq+ktuo4 +LZbqS20kbWQ0VPFSxMAADWRsawf6mjddj4f0Kp3EVw+at2HVmHio4Y66CbMYaUUt4xmt53Ut +4Y2FlPD2cUYYHuDXSyP7WQeM1jm9RstHvOoXok+rFtbpu7QOh0/p8ip3W655HVUc8Tbe2bdj +5opGzudHytcHbhrnDlJAVmeHPQ20cPml1Dp/b7lLc6wyvuN2uEzw91VXytZ27mu5Wu7Lnaez +DhzAHxiTuojwvRvUaz+iJZZrTXY1UMwy7Y1VUdNdt29k6d1NTsbHtvzblzHbdNuitWO4IiIi +IiIiIiIiIiIiIiifih13ouHbR29ahma3G8sj7CwUtwYXwVlf982J7Wlpc3kD3EBw6N71D/CH +wnutdOzXziBpqnJNUMk5at7764VjrbGA5sHZmQFwf2Ji2JceUNaBtsrdsjlmeGRRPe5x2AaN +ySfzL84HipqH0lNvLPF9/Gwbub3947x3H4FkEEbgg7++s/mWWRySu5IonvcASWtaSQB3lfnT +vFWZRSgzGE7SCPxuTrt127l+jo3tDXPY5of96SNg783nXH4URcKnY2+4bjfa31m/xD1Sn0JO +okOgN/dK7tBFkwDGvJI5RTRnbr5PeU2aO8M920o1k1C1bqc8vN5os5axtPS1cr3imIqJJXMc +S3ZzGc/LG0HdoBB3U4Mhlka57IpC1n3zgwkN/OQvyqZY6MxNqndi6YAxh/il4PUEb9/QEr9Z +IpYnmKSJ7Ht72uaQR037j7y4sa+RzWRsL3OOzWtG5J/N3rjG4S1ht8Xj1QBJgb1k7t/ve/uX +Igg7EbHyg9CFlrHuDnMY5wYN3Fo32HnO3cFpWsMvbaKZ9XUj+eJmNXQCaM7gO8EkI6jyqAvQ +vXvm4SaWR7i4uyy8ucT5elOTuT5VbJzHsDTJG9gcNxzNI3/MsBrnfetJ/MjWucQ1rSXOIAaB +uST5FwEjDW/c0OHhYOxg38cHzcvev0eySJxa+JwcP3pBB+BQlpxxJ0ufcROomgLMYqqWqwIy +k3Dna6OoaySJmwaDzAkyA93cps5XA7FpB83lX6GlqmuLH00rXNaXkFh3DR3n8w8668M0VQwy +QSskaCW8zXgjcd4/OFyne2lgbU1X7DC88rXyeK1x94noeq5ujkaxkro3NZK0PjeRs17T3EHy +hI45JnBkUbnuPc1o3J/QsTtdTU7qqoY6OFruV0jxs1rtt9iT0B28iNDnRR1DWOMUoPJIGktd +t37HyqoPopkkkXCvIY3uaXZDQsdsSN2mOfcdPJ07lZTTGRlLpHp/NUERMlxOyMje/wAVrnCg +h3AJ79unctslhlie6KaN8b2nYte3Yjfu6FQjn/DVds+4jMH19o86u9FR4eGtqrPDK/sHgQys +D4gAWse8yASOJ8Zrduimto3AG/X+v/2rjVPbQ9n4aewE23ZGQcvPv3bb9/lX6yxSwOMc8To3 +gblrhsdvPskcM0xIiie8tBLuVpPKPOfMF+VG9twLm0O9QWffiIc5b+fbu7itc1F02wbVvEaz +BtRMcpbxZ65rt454WPfTyljmCogL2kRzsa9/JIAS3mKprw/xZpwccSrOGXJL1W3bTrOnST4n +WVEjnU9tkDZZ3RjfYdoWhkcha3YuLSNgr3oiIiIihfiq/wA2dM/5YsL/ALY9W9CyiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIuLu79I/rVReEv9q/ +I/5S8y/vN6mZERNuhHn/APfqsco8wH6Fn3u7fp08yFreuw6nv36oBtsQAOXoOnd/7/QoO4zd +C8h4i9E26b4xX09FXemGhuplqPvOyhjna4dSOv7KD3+RSvhdimxrDLBjdW9ss9ptNHb5JG9z +nwwMjJHvEtJXtbDu2G35lnv7+q48rR3DybD3lnYbk9eqbDYDYdD3EbjZOUdOgTYHoR0O/QIA +PNt5tvIhDT3jdYPRp7NrSQOgPdv3hQLojwv1Gl+tOo2ueRZeL3es8qKns6cUpYy300tQ2cRt +eXnm2c0N6BvQe/sp7RCNxtuhaDv02383kWd+p2/19VgAA7gAHzgJ8CIiIiIiIiIiIiIiIiIq +ieiA2ajzm46Jaa3rpab1m5bUnqAQaZze8EHuPnCtvBE2npYoW/ewxMjaP+S1oA/1BUW4mM+z +PiM4hvWk6c6jUeH4xY6TwnNbrUPhp5YpGzGKRsRmdGZeVssJEbJBzEk/vSu7m3ATobBiDanT +LWgY/ltri8Kbd5MobVirliaH7OhdVBreYtcOhO3P5dlMnBLxB3XiO0Rp8qyNzpsislV9yb7V +dk2NtTVlva9o1jGNYwFj2jlYNgW++p8PQb7E7ddgqM8SN+z3ih4lBwZ4LltTitixumNzyuph +ia6SpkiDHgsceR42iqA3kbJyuJ3IJA22LJPQ48Wtdgt9XohneQY3nFqAkguk9fNURV1Q1oH7 +JFLLyRBx3d03A326gLoehr6lZbq1Wa45tmsh+6tXfLGyeMdGRvjpqqI8rAAG79mCdgOqun+j +u6Ii4VH/ABfcf9H1n+4kVJPQlf3P2R7flP8A+qxredOaysk4/NUaJ9XO6njxW1PZC6Rxja4u +6kNJ2HwKJ/RKslzzGdWNEqzTWump8ilfV09tDZdmOqpKiJkPO137G4B7m/fgjz9N1umKeh0Y +tfcWqL1rjmGRXzUHICbpcq+GslpY7fWThsk0EcMUpjkayQyAPHKCD0aAAF5/C1kWpGgHEJX8 +FudX2fKscNFJdMWyCqjFO+NjYDVTRhnjufzvm5fHlPJ2Y2Gzth7XGBqRqNnGreLcGumFxfYD +mlDFXZFkUMbah9NbZpJYnRdk5oLOV0TX9oyRjjuG9Aev5XD0M3SeTBnWyzZnlNFlzWNc3IzX +1Dy6QHcb0xmDAD9799033716HA9rBn9dlWY8Kur92+7Gbad1L4qatbCxrX26J0MPK5zG7SOE +su/O4ucQ/v6bqLcjp8z9EH4hMnwa3Z1XY3pfpbNHBUwU0bW1E9W8vikO4MckgfLTE7Oc4MHV +u2+59zX7gmZpJp9kep/DZl15x+qsmP3A3i11lXJXQ3K39k99SOaeQ8j+zaGgMaST3bFbt6F5 +yS8IdI2WMPa/KbyHNPcQW0+4/wBa1Dg0qa3h+4jNSeEa+3CtusU07L1ZbvXPewSRxUzXOjYH +lwdzCcDo8+NGem5K9jj7zTIc1u2D8JWmF8losszutZLcmBga025zX9lvK4bM/ZYXOOzmnZoB +6Fbbxm3iu0S4UfuPp1WS2CndV22xTV8bjUvpKOdxjqT4/MXF+7+u4cP3pBUd4twJ8L2ZaXWe +Syar1dVkNytcL2ZFDkbjNJM9gPbeAGp8Q9d+yJ6dxKsVpRoM3BNCItEMrzS5ZbFtVsnusjn0 +080M0rnNaCHuc3ka4N3D/J5O5US0W4VNJ8u419ZtJbvDezYMSNT9zmxXeojnHJPCxvaTNcHy +dHn74n/Uvorpjphi+jeAR6f4cK37lUslXVs8Mq31EvPKOZ28jyXbbgbDfovmJwm6S6w8UVDf +tMqnUa5Y7pfYb0bndaiENqairuQ3ENOC6RkzGuhdKOZriwEAlpOyvjcKfE+BnhfyG645RVV9 +ocY5roylra57ZKypqZYIXN7V3OWDctd0BA2PTqSoK0M4O67iEs0Gv3FPm9+vt+zGE1LrPTl9 +siog0mGM/wDB3tbu5kcb9msYOvXcndeJmWN5X6HNqdYNQLDntyu2j2XXc2+72esZ281K0NfJ +2UbnmSTxWtjPaNDS7Yg96nn0QirqIeELK6+hqJ6eR8lqljkikdE9odUMcPGaQe4jfr5dioM4 +auFPJ+JPEbJrJxQZZd663TWuK34vj9FUmlY21N5Xw1D56eRri4l87OV7ecgBxeegHVzXFMv9 +Dp1Nx/O9PMhuOT6cZrWm33ywV24FHyAMgPhLzK/7+pfIOUM37PkduDuJQ9FUaxvC1MyGUSMb +k1C1rx3OAjqOv6Vr+knBJFq9pjZc64i8ru91ya7WK3x2wUFW6kgtdvjpo20YDKd7WSO7AM5i +5oduCSSSSvR4H8jynTPU7UPhAzTJJ8iqcIqPCLXcJmhpbTBjXSN23d0c6drur3EbbDotn4q6 +2tpuILh4gp6ueOKoySsbMyOVzWyDwffZwB2P6VvXF9rjc9BdHarJMap6epyO6VkNmtEc0rYx +HNUB7RUbua5p7I8ruVw5T3EgKBNL+CLTDJ7EM64idZmZTmWUxi73COPJoqCO21U4bJLA3sao +skDXmQcwDWkHo0ALscNF3zHh24kn8JtdnVNnOEX6kmueM3nwmB0tK+KmfUzxOZG+Vx3lf2fj +yd0Yc0dS0efx6ZBdsq4kdH+Hi/ZjPYNO8ibR3W61UO0A8KkqaqAh9QOUtaI2jcF4aOYOI6Ar +3sk9Dv0QyOnofUd1auGL3emeyWSror868dvsWk7x+Ejbo1/UH995dtlce1UU1tttNQVFfNWy +U8YjfUTAB8pHe5wHTcqjHos8s1twzSrIKCQ09bbcmrDDKw7O2dDCdtx172D4Vfq4xNhrqmBg +8Vkh2XWRERERQvxVf5s6Z/yxYX/bHq3oWURERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERFxd3fpH9aqLwl/tX5H/ACl5l/eb1MyIiIiKM+JnVe6aGaCZ +fq5ZLXR3KuxyKjfBSVheIZTNWQwHmLCHdBKSNj3gLv6QamVWpOjGOaq1NjkFTerP903W23gv +kLgXjsog49XO5Nhue8haVwxcROQ6+HMYr5pjeMZONX6stsFRUU5ZTzsjm7NsBJe4+FRj/KtA +DRuOVTkiIiIiLO53337lj9A+DuT/AFr8W1lG+rdQMq4nVLGdq6EOBe1u+25Hftv5V+krzHDL +KBzGON8gb5XFrSeUe+dth75UJcL3ELfuICizKsvunlwxU43e222CGriLHujdC2TllBcdpgT1 +DemxCm9ERERERERERERERERERFUr0SjGcurdGLDqHhMTBW6d337v1Uu5Do6bsTFzDYeSRzO8 +joT13VjdMM8x3VLTyxZ9iNcKy1XekaYqjcFrpox2czNxuN2yte09e8L5tcQ2helNm45rvLxI +XW523DNTxJdrXd7fURQQUFZNUcu1VLM3lbGxscvNyhxHOw9eqmK9ehvcFuNYy7NMj1Gv1rx8 +RslNzq7zSx0wY8jkPaGHbZxc0Dz8w86sRwo6N6T6P6aSwaJZDX33GcurmXyGtqahk/auEfYD +s3MY3xPEI2IJ336rf8V1M03z24XW0YPnthyCusTuS60turBNLQO5yzaZoHieM1zfzghUtzTI +6Hhe9EVuuruqchgxLVegfSUNfBsY6OVwpoOeoc8taxjHQve8tLiGEEA9yslmPGTwy4JjVZl9 +Tq9jV9ioI+3Zb7Lc4Z62tAc0clPG5zQ93jB3Ujp1Va/Qk6uruNk1quNfTmCeqyC0zyxlpBa5 +0da4jY9fKrq3HUrTizZlQadXnPbFQ5ZdmxyW+x1FW1lbVteXBhjj73cxa4D32lftmGe4Pp7a +23zPMwtGO250jYm1dyqRDEXuOwaHHykr1qC4W+7UNPdLVWw1lFVxtmp6iB4fHNGRuHtcOhB8 +hX6VH/F9x/0fWf7iRUk9CU68P2R7flP/AOqxrc9Nv/lBtVP4p2n+sqIfROstgwLVvQXOamnf +PFjtwddnxMALpG09bBKWjcgbkM2HUd/eO9XXwPWnTvVbCYNTMVyq21Fqq4G1VS/wlhNBI9rX +vgqCCQyWPtGtcNzsfKVVTFs8g4ifRBaXIcEEd5wXTSyVVK7I7dvJSSzVVKHsaZBuBzSB7GjZ +u5jf37br99dskq9BePDC9X8lpvBcDy/H6bF7jkFWCykoajwiaR7e06AOaxkbyDv4ridirZXH +UjT+1Yc7P7lmVmp8dbF2our6praVwPQASdxJJ2HvnZVA4G3Tal8Y2snFXjcfNhVwlqbBQSvB +Ekkjp6Odu4G7f8lCN/G73Dp5vB4UsosXDXxP6yaU6xXejsNdl9fDdrLPUSiKCZkktTO0F7+U +gujlj5dh1duN+5WT4udaMF0s0Wy2gv8Ae6dl8yCxV1ssdqD2+EVdTNBJHFyx7gujEnRxHUeT +dR56F2yWPhJpI52Fkgyy8Nc1w6g7U+4P5ivJ9EIxO44xLgHFHj76kVmnd2pKavpaQHnq6KSo +7Z5d0G7QIuQ+M0bP2PfuvA4J4btxI62Z9xi5pRQVNpdV1Fhw+Kq3dU2sRzNma1ve1nJT1AZ4 +rz1e7ptsVabW++aJW3B327XysxxmL3Wphp3018c3weaXm/Y3cp8rD43N+923VZLv6Hnwm3Gl +qdXMN1XvuJ2/kdcKO7Wi60jbXSRk7iUSOiJEQBB3Du7bqtv9D21X1H1K00v9v1AuNZfqbGrr +JR2vI6yV8sl0hMkoO8jjs5sYYxo2A2BHetC4cqunh9Eu4iKGadjKiobXPijc4Bz2iqpt9h5e +8fCrtUN5tF+tc9wslypq+mY6ppXTU8oewSx7tkj3HTma4FpHkPRUv9Cg2GmeqZHkzSn2+SuU +38bGn+Qal8MWcYriVqrLpepKWmnoaGjjMktS9lVC5zGtHVx5A87D+Cvy4RuITDdbtIccqKS/ +Wn0yU1B2V1ssNQHT0bo3vYC5hJIa5kYeDueh8ncq++iIZdjeu1dgvC3pbfKG85tW5K51RFDM +JIqQdhLGI5CwlzZA7mLhynYKYfRDQY+DjKI3s2dA2zQu/wDzcsbSf/uV1+ATiGwDVTQfE8Ct +12p6TJsKtMFjq7TPMwVU0cDGDwqOMOJMJMrWBx28YEbBRzx+apUGosmH8NGlclNleS5BeWz3 +SgtjvCKm3x0roZ2lzGndpLO0edwdmRuPTZbH6KZSw0PCq+jgkL4oMjoI2P8A4QEVQAf0gKzO +lf7UmBkgbnEbId9v/qEKqRpFt/8ACp65b9T9zZv91RLc+LAc3ERw4DbffJ6vp/8A266nolem +NdnWg8GR2y119zmxe5wVdXSUTOeTwDxnVMxAHQMa3cu32aDuVFGinAbwW644NaMuxDN8irp6 +yip57jQ0t3ppJbdUPjY59PM0QnlewvAI3PeOpUlcPPClwfYJrD939ItUaq+5birJBNbTd6ef +su2jcwl8bImuOzebuPQ96ljX6n4Ws7ulHpBrvdcWgvlxoW1doiukzIqtjZJHQsfTE9z3PEga +D0PK7zKqHEFwiab8I+l941v0S1rzbGsqpX077fBJdKeOGqZJOyORjOyibI4iOZ+w5iOo36Eq +6/Dpml81G0FwDP8AJ3xuu2Q2SKtrOzBDTIZJG7gEk9Wtae896qpxpy2fiS4j9K+FKyyzCps9 +bU3u8VrS0wQslpmvEZI5iHtFM4OBZsDIOp36XylkdNI6V33zzuVwRERERQvxVf5s6Z/yxYX/ +AGx6t6FlERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +cXd36R/Wqi8Jf7V+R/yl5l/eb1MyIih7X/WvUfSq4Y1ZNONDKzUSsySOrk56e8R0UdF2Doxy +v543B3OJCRu5v3h71CebccGvOjFFT5DrXwg19msNVUCl8MpcogqDE7Yu3LY439zWuPXlHk37 +lbzHr/bcox+3ZLaKhktFcqKGtikB6BkjA8Drt1G5B38xVZdTeOGtotV6nRXQTSGr1MyGg5or +hUQ3PwKmo6lsnI6HmkiLJAOaM9oJA3xth3bqFuK7jCq8m4fdTtC9ZdJ7lprm1fRWmS0U0tab +jBdCLjTzSNZLFCI4uSKMv8Z/XfbvGxtpwXxGfhf0rh5gwSWGFgO33u80o3/7e9eZoJxK2fWX +U3U7TC16cel06c3Weinrm3COZtzkbVyQOm7JsTDESY+c7uefG23O26/HXPi9wnh/z+gwvObR +KyluVgrrzBcopnvLqiDpFRiFkTiTK4hok3DW77kEKKZOOXXx+I+qxS8GV2dg7IvCHVD8ph7d +0OwPPyCHnG4c3/xZ7z3qwmgevuD8RGERZlhk74nsd2Vfbpd+2oZd3Dkfu1u+/IdiAAQtJ4ku +MPFtAbxaMHs2KVuc5zeTHLBj9BO6Ax00hkY2Z8/ZSMae1i5DGdn+MHdB1MbZBx16taUvttdr +vwo3bGrFd5A2K6UuQxVgpmeKS6SOKFx7ns6EtPU7bnorbYdleN6hY5acwwq6x3Oy32FtTbqs +MdF28TnFrXFrwHM6g9HAEbdVWO7ca+b5dqDkWn3Djw+1uoXpTl7C6XWS9st0TZQ90b42xzRj +flkY9ocHu5tt9gF72hHFxlWqOrdVonn2gd5wTILfb6iumnmubaynkEQYS1pbExvUSN2LXOHT +z9Fv/ETxF4Jw24Scsy8z1dZWvfT2a00rXumuNQ3lc6IOaxwi2Y4u53gN8XbvUC1PHHr3asWZ +qne+DO8QYPJsfCG5NE6pjYSW8xjEHabAtcT+xjptuR3qy2jWsGGa6YBb9QsFrnT0NXtFPHIx +zH0lUGNdJTv5gN3M5wCQNjv0W33KeemtlbVUlIaqeClnlhgDg0zSNYSyPc9BzEBu/k33XzN0 +o1515h42NS8ntHDvdL5kU+OVFJcMP9M8UZtLPC6Vzp+2e0xv5XBjOVrQf2XcdxX0E0jzLOs5 +xP7taiaZTYJdTUSw/cqa5x1zuzadmydowNb43m26LwNHNbbRqhl2omJW7ChYpMFvQtVTUNqm +SC4yFnN23K2NnZnbps4v/OtN134t59MdSrTohp1pfW6gZ7dqcVJt8NwFDHSROj7WN7pXxujf +zMbJ4vM0t5eu5IC0qn42dXMTzvGsA1l4Urxjk2U3CnoaWvpb/FWQxGWZsQc8RxEbAvB2L2nY +dFZzUjO8c0pwm96gZhVPp7Nj8IqK2ZkbpHtZ2jYxsxu5cS57R0B79/Oqr2PjU4is0xZmpuF8 +GFxq8OkZLNHUPyyATSxxOc2RzWOha/vjft+x9em2/QmbuGXiCi4kcArs6jwO44m+33aW01Fu +rp+1e2RkUchIeY2bjaUD70dQfzD9sC19os81s1A0WhxGagmwGOhklubrg2Vtd4TGXgCHs29l +y7bdXu395e/rTqWzR3S3I9TJLI67tx6hkrXUTakQGbl28XtOV3L+flK9XA8uZm+C2TN/Afue +y8W2G4mndN2nYCSMSFpfsObYHbfYb7Kst3497hl2fV2nXDVolcNTZ6FrnyXZl0FupRy7BzQJ +otj9807l47zsCOq2PRnjNfmWqnqG6w6V12muaTtDbZBUV5rYLnLs972CVkTY4do43O5nPId0 +A699lwd9um243REREREREREREX4XCgt91oZ7bdqGCtoqpvZz088TZYpWeVr2OBBHd0I8iqlp +Lw0aycOGtwpdJsniuWjuVOlnvVuuHI6SzyRRPMDIzLJ2hMk00juaFoGwAk3ABVg9UdINONac +dfimpeNxXW2ueJByu7KeNwBG8czfHYdie4+VQqz0Orhukf2F0Zmtdbm7clvnyiq7JoH3o7+4 +EA/oViscx2zYlYaDGMct8NFbLZCKekp4xsyKMEnlH6SfhWhaQcOemGh2QZTk2AUdyhuGYS9p +c31dc+oDgJXStDGu+82e9x6d46Lw+JjUrhkxGx0uI8SdZTw2zJIZmUwfZ6isIaAWOLJIY3Oh +cOY7OBBHeFV+wZX6FLotXx6hYUZr3eqFplordUfdKvbVP225OzniMbDyuJ5njYbefZSB6GDp +7leMaV5XqLk9G6kZqRd4rlQwuAa9sVM+piJc3fdu73nYEN3ABG4IKnvIOG/S7KNarFr5daG4 +uy3HI4G0Esde9kDHQue6MuiHiu2Mjtwe9Rzx62bS++6NOo8+grK26vnZDjtJQ1z4Z5ayR7GA +8rAeZjSWE8w2A36jvUu6GYjetP8ARXA8ByWMMu+OWCktte0PDwJ427PHM0kHr5QSFvDgHxyx +OG7Jo3wvHnY9pa4e90J6rRNHdDdMNA7BWYtpXZK212quq/Dp4qu4y1jjNyBm4dISWjlaOg6L +vW3SfA7LqJdtWbfa6qLKr5RxUNfVurZHxSQRfeNbCfFaR5x3qoHogEMFVxI8M1PUU8U0MmSU +zJYpmCRj2m6UwIc1wIcCOhB6EbqZc09D/wCHO/ZPerrS2/JrObtcqqurqS2X+op6SWWWRznl +sLTyRt5iNmtAAAAHQBStpXo/p3oni8WGaaY8LXa4nPfu+QzVExc97yZZ3Dnl2L3cvMTyg7DY +Lv6gad4Xqni1dhWe2KG62m4xOimjf4sjQf30Uv30T/JztIO3TdQKPQ5uGt8ng9VT5lUWpvVt +skyeqMIPk/fefqrB4hhuMYFjdDiWIWWltdqt0TYYKeCMNHKBsC4gAvd3eM7cnbvWk618NOjv +EDFQeqbjMtXU2pz30lZQ1LqOqjLg0EOkj8aRoDG7BxIb1223WoYNwNcP2E5JQ5gy03y+3m2S +Nko5r5eZ62KEgh3+Sk3YTzAEbhS1p/pxhultiqcbwS2T0Ftq7nU3eaKSpfMfC6lwdM5pd960 +lrdmDoPIq7eiFam1Fm04tOimMVMLcv1QuMFroIZKYSskonyGCd27mlrDzSxgOJDh1IPeVOWh +eltBoxpJi2m9JRxQ1FntlNDcnx7bT14hY2om6b/fPaT3npsNyu5qlpLp/rTik2Fak2Ft0tE0 +kcpY2Z0ErHsO7SyVnjM6+Y9fKoRb6HTw3iTwRnp1+5B8U2z001XZdn/A7+7bb4FPuBYDiOmO +K0WEYPZ47ZZrcHCCnaS4gkkkucer3Ekkk9d1G2rnCBovrNk7c4yK33i3ZE2nFK+4WW5S0L5o +Q5zv2QR7B7i53V53JAaO5oW76UaR4XovhowTBILlHau3mqnMr66SqkdNMB2r+d5JHMRvsPKS +urpDoZpfoNZ7pYtLLJXWyjvday4V7Ku4y1jpKhrCwODpCS0bE9At8Ox33Heq/wCc8C3D1nOT +1+a/cW9WC83R7XVclhu8tDTv5WBniwREMYNmjcNA3O57yVs+j/CvopoVX1V4wLGJxdq+MMqr +jc6t9dUPIIJLHy7mPcj97sep860b0RQb8I2Zb+Wotu/v/wDCWLXNMeEHRDWDQDR/M8islzt2 +RekG10jrhZLnJb3SRhr37yMi2Ej+Z25e7dx6bnoFLOjHCrotoPcK2+YHYax96uDWMqLndK19 +bUAN5wOydJuYtxI4OLNuYbA77LadWtHtO9csUGD6nWeruVk8Ljrewpa6Skf20YcGnnj67bPd +07jv7y2i0WqgsVmt+P2qJ8VBaqKC30kb3l7mQQxtjjaXHq4hjWguPU7bladZ9DNL7Bq1fddb +VZK6LNclhdBdK19xlfBKxwjBDacnkYdoo+oHkPnXey/SXAs9yPGsuyq1VVTdcPqn1lmmirZI +WQTPaGuc9jTtINh3OW11NPT1cEtLVwRzwTMdHJFKwPY9hGzmuaehBG4IPeCq53/gA4dbve67 +IbZQZPYKm6VUlZWMtOQVFPTvle4ufyRMIbG3c9GtADQAB0CkPRjhw0g0AiuTdMsdqKOe8Oif +XVVdWvrKiUxhwbtJJuWDx3bhuwPTfuX46x8MmjGvdVR3DUvGqurr7bEIqStobhJRzxNBcQC+ +Pq5oL3HY+U7qOKH0PLhyZVQ1F6gy6+RU0rZqenr8lqXxMc0gt3YXbOHQdD37KTtfodaKfS2q +oeG+2WpuVGVkNNFOKeGCCnLX87o2yERtc08hA987BafwtcLlJoPb7hlGVXn0yahZTy1N8u8z +XeIXHtPB4mOc8MMb3yNMjCA8bdAAAp7RERERFC/FV/mzpn/LFhf9serehZRERERERERERERE +REREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREXF3d+kf1qovCX+1fkf8peZ +f3m9TMiIqua/cYuYYTrHRcPuhWmYzbO3QtmutLWsnFPRxPjjmZJ+wPDyBFJzuLgA0AHruov4 +otVONq2aIZnjeoGgeF1NgvVnnprldMdqq+d1upz3zv5ncga3kB3cNurd+9SfwfXu7DgRtl4j +c+orYrRe+TcbnxXTNHwAf6l1/Q0MWxjG+GWhuGOXFtRVZDVm4XgMkaeyqgzsxEQ3u2Y1p2PX +x12PRK8OxbIeErKclvlHDNdMUfRVFkmkJ56eWorqaGbk6/voyd+/71SPwVE+tm0mO/8A8yU5 +/wDv8irjwF7eul4oT/8AbPWf3rUr0OJ/EMVzTjk0XtOX3BlJRQ26orYi57WiSohqGSQx+N/C +e0DYdTv0V33VE/hBqhK8TB5eHg7EHdUV0RpYtLfRGdWNKdOrayjw65W2iuNdBTA9jFVNt7Z2 +7nrsTLPN0J7yV6/BzY7LdOKbiF1IuVS2PLRktwtPgvO0PiojNE8uDfvtudjWb93QBW6y2yWr +JsUvOP363xXC3VtBUCppZml0cgbG5wLmjv5SA784CqH6E9dq676AZRb7pdJq2js2VNoaEOIP +ZUzqVj3NZ5gXOLvzuWrW20canBvecqpcC0utOqeIZLfau62+konVdRNQ9rM5/M5sLWFkjmuY +HA8w3Z08qmHQnjU9P+W0mkmsumuR6Z51VQPnpqG8Uj6ajma0jxI3VDxKZHEtDW8h3O/Xu3rh +xpZPndk9EGwaqw7T9mZ3a0Y/QVFpx2VsjmVszo6ouIawh7iOr+n4MeTdSLPxc8eVTFJBUcC7 +ZY5o3RSAxXPx2OaQ5p/ZN9iCRt5l6Hoe2P63YrkGpVLqFpVW4JjN9uU2QW22yU8kVPT1c8jG +uhhEnUtbG0AEknZoV0n/AHjv+aVRnhuP/wDFA4gP4t139utyvOf6gqqcHh//ABycRI3HXNQP +/vIXj656dcTOmHENcuJnQKyWjKbZcrPSW6545USzGpq3xNLSDFE0FzA5zXtLX77tO42C62Fc +fmoGP3ihsvFBw65VptSXmthoaK5Q26oZQ9rI4Ma6WSrexrWAklzmlxDQ4gE9FPfEfpfU696D +5Rp5i91t7KzIaCP7lVs0xFI54ljkY90jWuPZua0+MAT1B2VYLVxAcemidttuAZbwuy53T2KJ +kE+RWamuFVJPA083PzR/sZ5GENB5GjxOvlKsxw+8S2EcR1ir7njsF0td4stU6hvFnu8bIa6n +na1jnvEYe9xi5pAwPdykua4EDbrEPD+Q3jm4h43PAc6lsJ5fKdqZ2+ykTjfqqam4VtRvCaiK +Lt7LNHHzyBpe8jo0A95Ox6DzLR9UMoyXDPQ63ZNh1XUUt4pMRtDIJaf/ACjWSvpo5SOh/wDF +vfv726rbwr638U2lWi1ks2knBjS3qyXBhrTe44a/e7yBzmeEv7N4Y5wDeTcDuYAupxI5Vxxc +REGKOq+FG74vW4hcZbhQ1tppKt8pfIxrHNIlLht4oPRfUypEYncItuUbAbfmX5IiIiIiIiIi +Iiyseb3kT3071ncnvO61/NdP8H1ItBsGf4rbsgtpeJDS10XPGXDfY9CD5T5fKtGtPCXwv2G5 +Q3iyaCYjRV1O/nhnjglLo3bEbjmkIHefIpae98juaR7nu2A3cdzsBsP9QWOvnPwrwa/A8Kum +V2vO7ji1BUZJZIpoLbdXsd4RSRyt5JWsIO2zm9DuD0PTZe95NlhO9ZHQ7rVsr0u02zq82TI8 +1we13u6Y3O2ps9ZVscZaGVsjZA+MtcNiHta7ruNwtqe98j3SSOLnOJJJ8pK4+8nn99Nh5kTu +O4RZ7lrl+05wLKMitOXZFiNsuN6sLSy2V9REXTUbS8PIjO/TxgD+cLYySSSepPegJB3Cx/2I +nvpsiIep3Pemy8fL8LxHUHH6nFM5xyhvtlrCx1RQVrS6GUscHNJAIPQgEdV27HY7PjFjtuMY +7bYLfabRTR0dBRwA9nTQMGzI2bknYe+SV3lj/wDeief3+9EWfLv7+6x+YBP/AN6d/QnfbzrK +wOg5R0HmREREREUL8VX+bOmf8sWF/wBserehZRERERERERERERERERERERERERERERERERER +EREREREREREREREREREREREREREREXF3d+kf1qovCX+1fkf8peZf3m9TMiIqWa4aO6+6ccXg +4s9FcMZnkF/tvgN5tMT4YJbeyOkgpQOaaQcxkawuBY08vKebvC6ur7+Nbifwu+YXaNF5tOMZ +ntMz6iKuuFLVVV5qARy0Mb2yMMXaNcDu9vIOzPMfIpu4PtM8x0z4Z8d011KsD7ReqWK4QV9D +JLFK5jJppNvGjc5h3Y/foT3qCMd0z4mOCvM7pZtDNPZdRtJb1WG6GgFRCytt8v3jYDPK8PLx +FHuXMj5Dzg942Wva+aY8avGFYrhHedPJMDxmyU4q7Pjr66nkqb7VPLGvjfMyYM2Zytkb2zWt +b1DSSVcHhdxHI9O9DdPcOza2Otd6sdsip7jSukZIYJBM9zml0Zcx2wIPikhQrwk6GaraYa/a +8ZpneHz2qyZpfKitsVY+qp5G1sL7hPM1zWxvc9n7G9rvHDT423f0Ud8Z+nOTancXOl1gw3I4 +rJfKSw113ttTNCZWOqaWRs0cRAcOj3sa3ffbr13C3Oo1y4/aPGjjD+FfwnOnt2ivcdwoDbpJ +NxtKaftOXY7OPKXj75vcty4OeG7ItGLVfs21Qu5u2f5tNDUXaWd/bOpBEZQyJkji4/eyAHlc +R4rR3NC0vWDQPXHSXW+4cSnChbob9X5bvTZXjNW6NzqgyTGaeqidM9kbGkxwMa1u8jSXOG4c +QvN1F1A47tabLFguBaAVenVPXAU18vdfdKWd8UZ2DnQlr2PZ1DwQ0OJDtunerEaAaGWvh70k +t2m2NVNHUV9NCXVtzFMY4q+u6gVD2ffbcvKOUknZu26gi0ap+iAacZFe4M+0Bhz3HjWTi0Vt +mqaOikMfaOIJ3kc8t5SzZrmgjqNyuljelGv3EPxKY7rXrppx6QMbweIvx+iFVDLWVEgkZI0S +ywvJkAkad+ZrRsQNvKt64t+G/MNRLtY9b9FLhFb9UcLPPQ9o0f8AdKIAtZTglzWRlvaSO5nn +Ygluy1eLXzjnbjIx2XhCqjmohc03Jl0oRQibryv7DnLeUAs3b2mx2PnVgNDPVr9Tykqdf6i0 +Oy+rkNRPT2uiZTsoonMYRTSBjnMfIx/a7vYeUggDfbdb+RuCPOqV5/pvrloLxdXjiL0e0sqN +QLDmtkfSX6Cnq4KeSCWSpZI+JhlfzA8tNC4Pa0t8YjvViNCs11gzewV1brBpHVYNWR1TjQsl +rqadtTTuJ5QBE4ua5gADi/bmJ6BaZw26V5/p/qVrNkWY47Jbrdl2TtuNmmdUQvFXTcgaZA1j +3OaN/I8NPvLXNWct46sH1jqLpp7pxac801kpoC+lpfBqepj2a4FgkllDw/mLOZwaQ4DYAKOd +YbPxV8Yrce05vmgc+nuCQ3amrr1cLncKaqqAY3nlETo3tewcj5OjWHc7HcKzWq1g1Wx/ROXG ++HyooxktottPR2wXFglM7IezYGtc9waJC1pPM87d/TdQjYdfuOmzWP7h5rwhVdxyt0cjRXUF +0oaejdId+zcYWvc3YAs3HP12Pdv09zgx4fNQdOrlnGsGstHBbM81DuU1ZXWukLRT0kb5GzFo +ax7mA9rz9zjsNgtH130g4kNMOKQ8TnD1jjcvocipWUl+skb44vBxFTRU4LxLK0SOk/ZHscxp +7MtO/eN/H11w3jE4ysXuGLVulMmmmJWu3y3q30VVWU1VW328xtkZBRdtHKwxMfHOT+yN7MOi +3cdyNrZad4I+n0Rx7TzObHEZI8fprZcqGpEczWPbA1j2nbmaS1wJBBI3aCO7dVT05wni94Nr +1csNw3AajVrSx8jp6F0VdDT1NI8gBscbppC5jAA8ljWcpc7m3BJClPTbOuM7UTV+03HKtJqP +TzS6BpfXU1dJTVdbVv7N4LWyxv52+MYyByADY9SrMHv69T5/P76wiIiIiIiIiIiIiIiInvoi +IiIsrCIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIoX4qv8ANnTP+WLC/wC2PVvQsoiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiLi7uH5wqkcKMUtPptk9PPG6 +ORmpeYEscCCA65OLTsfIR1HnUx+8iIiIiIihDNNFswyDimwTWmgktox/GrLX26sbJVctUZZt +uTkj5fGb5zuNlN+23REWSSe9YRET3kREREREREWR06hCd+9YRERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERQ7xPUdTcbLpjRUkL5ZvVdxCZzWNLiI4qmRz3bDyNA6nuA +71bcLKIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiw4 +Ejoqy1csum/EjccNuk1DSWfU2nbW4hQ00Ja6S6U0TpLoCB05nM7OXfpv13JPRSL4u/Qjbbzr +PcSD5FhERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERFnu/R0Ue4s+p1F4l20ttrIJbDpdRT0t9o5mF3/dupEctKWg9OaODmO/eC/oe9WXRE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERFqGq2luI6 +yYPccBzWhfUW24CNxMU0kMsUsUjZYpGSRua9pbJGx2wcA7blO7SQYCrM31J0SpHW/XiyXrIq +CnqG0VFmVgtRrp7xI8F/a1VvpGf8B26s8XdniA7guAW20eqmmtZTRVTs/wAfo+2jbKIbhc4a +SdocAdnxSua9p69QRuDuPIv39UrTT2zMN/WGj+0T1StNPbMw79YKP7RPVK009szDv1go/tE9 +UrTT2zMO/WCj+0T1StNPbMw79YKP7RPVK009szDv1go/tE9UrTT2zMO/WCj+0T1StNPbMw79 +YKP7RPVK009szDv1go/tE9UrTT2zMO/WCj+0T1StNPbMw79YKP7RPVK009szDv1go/tE9UrT +T2zMO/WCj+0T1StNPbMw79YKP7RPVK009szDv1go/tE9UrTT2zMO/WCj+0T1StNPbMw79YKP +7RPVK009szDv1go/tE9UrTT2zMO/WCj+0T1StNPbMw79YKP7RPVK009szDv1go/tE9UrTT2z +MO/WCj+0T1StNPbMw79YKP7RPVK009szDv1go/tE9UrTT2zMO/WCj+0T1StNPbMw79YKP7RP +VK009szDv1go/tE9UrTT2zMO/WCj+0T1StNPbMw79YKP7RPVK009szDv1ho/tFgal6ZnfbU3 +DTsdumQ0f2iz6pWmntmYd+sFH9onqlaae2Zh36wUf2ieqVpp7ZmHfrBR/aJ6pWmntmYd+sFH +9onqlaae2Zh36wUf2ieqVpp7ZmHfrBR/aJ6pWmntmYd+sFH9onqlaae2Zh36wUf2ieqVpp7Z +mHfrBR/aJ6pWmntmYd+sFH9onqlaae2Zh36wUf2ieqVpp7ZmHfrBR/aJ6pWmntmYd+sFH9on +qlaae2Zh36wUf2ieqVpp7ZmHfrBR/aLhJqfphEOaXVDC2AkNHNkVEOvm6yLn6pWmftnYZ+sN +H9onqlaae2Zh36wUf2ieqVpp7ZmHfrBR/aJ6pWmntmYd+sFH9onqlaae2Zh36wUf2ieqVpp7 +ZmHfrBR/aJ6pWmntmYd+sFH9onqlaae2Zh36wUf2ieqVpp7ZmHfrBR/aJ6pWmntmYd+sNH9o +sO1M0ya0vdqdhgaBuScho9gPf/ZFhmpumMrBJHqfhj2nytyKjI+HtFy9UrTT2zMO/WCj+0T1 +StNPbMw79YKP7RPVK009szDv1go/tE9UrTT2zMO/WCj+0T1StNPbMw79YKP7RPVK009s3Df1 +ho/tFg6l6ZgbnU3Df1ho/tFn1StNPbMw79YaP7RPVK009szDv1go/tE9UrTT2zMO/WCj+0T1 +StNPbMw79YKP7RPVK009szDv1go/tE9UrTT2zMO/WCj+0T1StNPbMw79YKP7RPVK009szDv1 +go/tE9UrTT2zMO/WCj+0T1StNPbMw79YKP7RPVK009szDv1go/tE9UrTT2zMO/WCj+0T1StN +PbMw79YKP7RPVK009szDv1go/tE9UrTT2zMO/WCj+0T1StNPbMw79YKP7RPVK009szDv1go/ +tE9UrTT2zMO/WCj+0T1StNPbMw79YKP7RPVK009szDv1go/tE9UrTT2zMO/WCj+0T1StNPbM +w79YKP7RPVK009szDv1go/tE9UrTT2zMO/WCj+0T1StNPbMw79YKP7RPVK009szDv1go/tE9 +UrTT2zMO/WCj+0T1StNPbMw79YKP7RPVK009szDv1go/tE9UrTT2zMO/WCj+0T1StNPbMw79 +YKP7RPVK009szDv1go/tE9UrTT2zMO/WCj+0T1StNPbMw79YKP7RPVK009szDv1go/tE9UrT +T2zMO/WCj+0T1StNPbMw79YKP7RPVK009szDv1go/tE9UrTT2zMO/WCj+0T1StNPbMw79YKP +7RPVK009szDv1go/tE9UrTT2zMO/WCj+0T1StNPbMw79YKP7Rda46saaW6jnrRndiruwjdKY +LZXxV1Q8NBJDIoXOe93ToANySB5VqFPleqeu1HHbtDbZeMPsta59PV5xfbX4LW2uSMB//BbX +WM/4WJNuyLnloaJOYbubsrDaaaZYXpFhls0/0/sxtljtMbo6WndUSzuaHPc9xdJK5z3kue47 +uce/YdNgtqRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +REREXFwJGwOy02/aL6RZTcJLtk2l2J3aul256mts8E0r+/vc9pJ7z8K8/wBbpoF7SeC/q/S/ +UT1umgPtJ4L+r9L9RPW6aA+0ngv6v0v1E9bpoD7SeC/q/S/UT1umgPtJ4L+r9L9RPW6aA+0n +gv6v0v1E9bpoD7SeC/q/S/UT1umgPtJ4L+r9L9RPW6aA+0ngv6v0v1E9bpoD7SeC/q/S/UT1 +umgPtJ4L+r9L9RPW6aA+0ngv6v0v1E9bpoD7SeC/q/S/UT1umgPtJ4L+r9L9RPW6aA+0ngv6 +v0v1E9bpoD7SeC/q/S/UT1umgPtJ4L+r9L9RPW6aA+0ngv6v0v1E9bpoD7SeC/q/S/UT1umg +PtJ4L+r9L9RPW6aA+0ngv6v0v1E9bpoD7SeC/q/S/UT1umgPtJ4L+r9L9RPW6aA+0ngv6v0v +1E9bpoD7SeC/q/S/UT1umgPtJ4L+r9L9RPW6aA+0ngv6v0v1E9bpoD7SeC/q/S/UT1umgPtJ +4L+r9L9RdK76G8N1gttVeLzpBgFHQ0UT56momsNK2OKNo3c5x5OgAVeMC1h4PdWtYG6V6S8M +VszOjhLW1uU2jG7dJaqIE7c0j3bP5Bu3chp++GwPXayg4ddASP2k8G/V+l+onrdNAfaTwX9X +6X6iet00B9pPBf1fpfqJ63TQH2k8F/V+l+onrdNAfaTwX9X6X6iet00B9pPBf1fpfqJ63TQH +2k8F/V+l+ouEnD1w/wATHSSaKYK1rQXE+l+l6Ad5+8Ws4HgvCBqfT3Kr0+wLTK/w2itdba6S +gs1JK2Cpa0OMTiGffAOaf0rafW6aA+0ngv6v0v1E9bpoD7SeC/q/S/UT1umgPtJ4L+r9L9RP +W6aA+0ngv6v0v1E9bpoD7SeC/q/S/UT1umgPtJ4L+r9L9RU14ucQ0cPFNw/8P2P6P4rTi45B +S5JdhS2amjZUULXTwuhlDR47CWElpG3RXIj4dNAezb/+JHBB0HT0v0vT/wC4XL1umgPtJ4L+ +r9L9RPW6aA+0ngv6v0v1E9bpoD7SeC/q/S/UT1umgPtJ4L+r9L9RPW6aA+0ngv6v0v1E9bpo +D7SeC/q/S/UT1umgPtJ4L+r9L9RPW6aA+0ngv6v0v1E9bpoD7SeC/q/S/UWraq8LGjWT6YZd +jWO6Q4ZRXS7WOuoaOogsdPHJDPJA9kb2uazdrg4ggjqCFAXocGjOmd/4cIqTPNMMSvF5sWRX +iy1FXWWaCaV3g9RygFz2k9B51ab1umgPtJ4L+r9L9RPW6aA+0ngv6v0v1E9bpoD7SeC/q/S/ +UT1umgPtJ4L+r9L9RPW6aA+0ngv6v0v1FEXFDwTYPqnpfNadJbDY8Gy22VLbpaa+1W6npG1E +8cb2tp6lzInOdA4ycxaB98xh8nWOOETLNEdUamt0Z1m0BwLGNXMWIp7hbJcdpo/uhGA8tqKd +r+Z7v2NjXvJ2+/BHQq0frdtAfaTwb9X6X6iz63TQH2k8F/V+l+onrdNAfaTwX9X6X6iet00B +9pPBf1fpfqLB4ddAe71E8F/V+l+oset30A8uieDD8+P0v1FyHDroCf8A+SeC/q/S/UT1umgP +tJ4L+r9L9RPW6aA+0ngv6v0v1E9bpoD7SeC/q/S/UT1umgPtJ4L+r9L9RPW6aA+0ngv6v0v1 +E9bpoD7SeC/q/S/UT1umgPtJ4L+r9L9RPW6aA+0ngv6v0v1E9bpoD7SeC/q/S/UT1umgPtJ4 +L+r9L9RPW6aA+0ngv6v0v1E9bpoD7SeC/q/S/UT1umgPtJ4L+r9L9RPW6aA+0ngv6v0v1E9b +poD7SeC/q/S/UT1umgPtJ4L+r9L9RPW6aA+0ngv6v0v1E9bpoD7SeC/q/S/UT1umgPtJ4L+r +9L9RPW6aA+0ngv6v0v1E9bpoD7SeC/q/S/UT1umgPtJ4L+r9L9RPW6aA+0ngv6v0v1E9bpoD +7SeC/q/S/UT1umgPtJ4L+r9L9RPW6aA+0ngv6v0v1E9bpoD7SeC/q/S/UT1umgPtJ4L+r9L9 +RPW6aA+0ngv6v0v1E9bpoD7SeC/q/S/UT1umgPtJ4L+r9L9RPW6aA+0ngv6v0v1E9bpoD7Se +C/q/S/UT1umgPtJ4L+r9L9RPW6aA+0ngv6v0v1E9bpoD7SeC/q/S/UXp49o5pNiVwbdcW0yx +Wz1rPvaihtEEEg6g9HMaCOoHwBbeG7dx+ErkiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiwd9unnCowzhF4guJrNm5H +xj6hikw+xV1dFasLsQZA2qppSWtklq6WVrt/2KF4D2vPVzfE3KuBp7pphGlmMW7D8Ex6ltVq +tdOylpoo28zxG0bDmkdu95/5TiSfKVtCIiIuD5GxtLnkNA7yTsFQ/iL1x1C4ndQX8KnC7WPj +oo39nmmWMA7Gjh8R4hie4AOcQyVpLH7k7jzq1WgOg2E8O2ndFp5hFO4U8BEtVVPLjLWVHKGu +mfuT1IaOm+wA2UkoiIi0646SafXXUqh1euGOwzZbbbd9yaS4ue4uipe0dJyBu/L9+9x32369 +63ADYbLKIiIiIsEbjZQxw58PNx0BfmkD9QXZBb8ryOuyGnpDa20gt76mZ0jow4SPMnRzW7nl ++932G+ymhERFjZVp4r+EGm10ls2e4BkBw7UfG52yW69wRkmSMvjEkczWvaHjs2uA5t+8juJV +hrBQ3W32ejo77eBdbhDE1tTWtpm04qJPK/s2khm/mBOy9FEXFzeZU+100N4tMS1SuGvPDVqq +281N17GlrsJu9NTspXUzHOeeyqJ5CyM78jejGu23PP5F6egfogeC6j3ul031Zxqu0y1AlmqK +cWm6CV9LOYebmdHWPiji6hoIB23L2hpd3m14IIBHcVlERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +REREREREXEnb8yi7XXiX0g4dMcqcg1Nyuko5oqfwintUc8f3Qrm83LtTwvc0yHffuO3Q9ei1 +The181N17r8zv+U6QXfCMRppqD0pPvFFJTVtwgfE81D5QXuY7lkY3lMew5Xjfc9VPo6hY5R0 +95ckRERF+FXR01fTS0dZC2aCZpZJG4btc094I8oWk6QaH6caGWCoxzTfHoLXS1dXLWVBjaA+ +Z75Hv8YgdQ3nLW+ZoAW+oiIi/GqqoKKnlqqqZkMELHSSSSO5Wsa0blxJ7gACd15uMZbjeaWm +K/Yhf7derbP1iq6CoZNC/oD0e0kHvB/SF7CIiIiIiLAJ395ZRERFjl38qytFxjW3THMs/v2m +OM5fbrjkWNRRy3Kjp52SOgD3ObykA7hzS3Zw26bjzreQVlFgt37ytB1R0G0i1pNrfqfglqyG +WySGW3TVsPPJSlz2Of2bu9ocYmcw7iGhb81oaOVo2A8i/Gasp6Z0baiZkZmeI4w47c7/ACNH +v9F+oc47dFyRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +EREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREWu6g27Lrthl5tuB3+nsuQ1FFM +y219RSiojp6gsIje6MkcwDtum6rdojwB4liV6dqRrnkU+qGfz1VRVPuNyEhoYGTdTDHRyvkj +Aa50mx2A2d0Ddla6GnggibFBCyNjAGtaxoaAB3ADyL9URERFwe4j83lVXMm4zqu48TVq4etF +cDfnU1AHvyythrm0sFtjcyN7XMmkYY5S1j3OLWu3cWlg677WlbuR1WURERFE3FTqDZ9MtAM4 +yq+TmKBlnqaONw337eojdDEBsCfv3tWrcBWJ27EuEjTOKghex90sFHdaoucSXTzRNc49e7ps +NveVgR3LKIiIiIsHuVYuLHiFyTQfVLRIQ3eOmxTJ75cLfkMLqZrzMxtMwwbSEFzNnv38Xv26 +qzoPXZZRERFgjcbKo/Fxwn5dk95o+IDhruLLBqxjvjxMj5GQXqPq3sJg97IgQHyO53h2/cfJ +tvPCLxXY9xLYdL4XSuseb2IinyKw1DXtkpJiXcrmFzWh7XMa127dw3mAPk3sAiIiibiD4c8O +4iLFRWrKLtf7bUWl801tq7TdZ6N0Ez2tHO5sTgJAOUbB3d1223Kqm3OuMfgTpqSk1LtZ1n0n +tdKykbfqExUlyopHP5i+Zr3zVEwaxshO4I+98cdAriaH66aecQmDw5/ppdpa62umdR1Ha0k1 +O+nqmNaZYXNlYwksLwC4AtJ7iVIKIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIuMj2xsdI9wa +1o3LidgB5yql64eiA4hjF49Tfh7sNTrDn9VSOqaejxhouVFTAOLP+Ey0zy5mziwnZuwa4EuG +4U3aA1etFw09guWu9vslBk1bUzVXglpmlkipqWQh8ULzI1rhIwOLHDr96Op6lSORumwWURER +EVWeMnMuJS41dk0N4cMOulLcsvaW1ubS00zbdZogHO28Ija8RyHsy087D0kaB1PSSeGfhp09 +4Y9P48NwildJUVB7a6XSZrRU3GfmeQ+bl2aS0PLRsAA0BS6iIiIir7xwaSZZrfoe7TrEbdDW +zV9/s81YyWUsDaSKrY+Zw2B3Ia3u826mzFcateH41a8UssAht9opIqKmjH72KNoa0fAF6yIi +IiIiwe5Ux9FcwS3ZDwrXLOpnclfg1fQ3Oif5WulrKendt7+0it5jt9t2TWWiv9oqY6iiuEDa +iGWN4c1zXDfoR0979C9NEREWD1GyEbhaHQaGaTWzVOt1qoMGt0Gb3KnNNV3pof4RNGWMZyu8 +blPixsb3b7NAW+oiIsbDzJsCNuvwrxsXwzF8LpqyjxWx0lshuFfU3SpZTs5RLV1D+eaZ3nc9 +xJJ869K4V9DaqGoudzrYKSjpInz1FRPII44o2NLnPe49GtABJJ6AAleFg+pOnmpdvku+nWeY +9lNDFJ2UlRZrnDWxxybAljnROcGu2cDsevULZURERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERYPc +oj4j9Er1rth1Li1l1LyHDXR1bJZ6i0VstO6pp+ZpkieYyHHdrSB12HMdwe5djQvhm0b4eLLB +aNNcNoqOeGJ0D7pNDHJcahjnBxbJU8ge4bhvTu8UdOilTuWUREREREREREREWNh5llERERER +EXnZBjtgyy0VGP5RY7feLZVhoqKKvpWVEEoa4ObzxyAtds5rSNx0IB8i7VFQ0dtpYqG30kNL +TwtDI4YYwxjG+YNGwA/Mv3RERERY2HmWoauXvO8d05v150yxU5JlFNSF1rtfbRxCpnLmgAuk +c1oABLju4bhu3fso94UOK7BuKnB5b/jzH22/Wl4p79Y5i58ttmdJMyIOk5Gsf2jYDIOQnYHY +7EKcQsoiIuvcKKjuVDUW+40sNVS1MT4Z4Jow+OWNzSHMc1wIc0gkEEbEHZU6zvgEr8Sy5mp3 +CLqJVabZFJdpbpXWqWeaSxVfOHHshRRFkbGhxGzSHMAAAaNt16fDtxYawXLUOy8O/Ero/W4x +n9bQ11c26080H3Pr44N5N4443vLCInRg+OfG3PTuFuW7kdVlERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERFq2oOpeB6V2KTJdQsrtdht4LgyWuq44O1cGlxZGHuHO/YE8rdzsD0VNrrxWcR/FPcanF ++DvBauwY02SllGf32ndSB0YkHbsp45onwy9Y5WHYuPd96SFeGwUd0oLNQ0V6un3Tr4YGx1Fb +2Ii8IkA2L+RvRu/fsOgXooiIiIiLi7uVM+Jnih1Dy7Mhww8IMkdfn9b4t1ySIiShxxjSX+PO +1ksTZHdjNC5sgBa4gDxyNrC8Oui9u4e9Hcd0gtV6qrtTY/DNG2tqYxHJMZJ5JnEtBIb1lI2B +7gFJKIiIiIuLlB2ifEcdZtZdXdPbXaaFtl02qbVR0t0gqzI+ulqoHvlDmbcjezfE5o2cd/Ls +VOQ7llERERERFh3dsV4tkzLFsjut4stiv1DX12P1DKS6U9PO176OZzA9rJADu1xad9ivbRER +ERFxeNxsFTviq4Xsqt2fx8XXDa8W3UyzsMt5pB4zcho2RxRvhdziQMeKeAxtbFGHOL+/m2Ks +dopnl61M0ux3N8jxK4YxdbrQQz11qrqeSGSlncxpkYGyAPLQ4kAuAJA3IC3hERERY2HfsFlQ +5lPFhophOscGiGZZQbHf6mkFZDPco/Bbe9vZ8/KKqRzYy/bYcu++5A7yFLtJV0tbTRVdHUxT +wTND45Y3h7XtPcQR0I/Mv2RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERFgkDoSOqcwKyoO1i4QtL9d9Ts +e1I1MrMgvEGNxRspsZnrWPsMz2Okd2s1G+NwfI4SlrnbjdrGA9ApfsOPWPFbTT2DGbLQ2m2U +bS2mo6KnZDBC3fchrGANbuST0HeSvSREREREWNwfKvBz/HrjluC5Fitnv1bY6+8WqroKW6UU +zoqihllicxk8T2+M17HODg4dQQCOqjjhm4X8D4asUltthZLc8hu8hq79kNeI5bhcql55n9pO +GNe+MSF7mNeXFvO7qSSVMyIiIiIi6N5udDZbbUXa51Laeko4zNNK4nZjG9STsqbehW6f09r0 +NvOrj55p7hqPfq6sqZHu5uZtLWVMDNum+33/AHk/oV1h3LKIiIiIiLi/7w/mVH9DcrvuHeiP +62aYVNv7C1ZjSw5NTScuwkdT01LESOvnlfv071eEEHuWURERERFjuQuAOx/qWUREREUY62cO +OjvEBY5bNqXg9ruUxj7OnufgkQr6PdzSTBUOY58W/I3fbvA2O4VVxpTxl8GtcKzRbI6zWPTd +10ggGKXipmq7zbraG7v8Hle+OFuzY+Uco2DpR+xnqVeTHblW3iwW27XC01Fqqq2khqJ6GoIM +tK98bXOifsSOZhJadjtuCvR3ATcedZRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERYJA71AnELxmaSaANfZa ++unv+XVFNUOtuPWiF9XUVFSxm7IpexDzAHOLG8z27gO3AKiLS3HuM/iN1JxjWjVC8t0qwS0C +nvthxSjZT109U+WGRjhVPc2OWPeKUbtkDtnD7xrhursNGwA332WUREREREXFz2gdT027/Ioi +t/FJpLeNcG6AWS5XC6ZOInSzvoKB9RQ0u0L5eWaqZvHG4tjeNnEHmHL3nZS+iIiIiIiLwc5w +nG9R8TuuDZhb3VtkvdM+jrqdtRJAZYXffNEkTmvb3Dq1wK6OleluEaL4HbNNdObO6149ZxKK +OkdUy1Bj7SV8r/2SVznu3fI49Se/buW2IiIiIiIiwe5V5zXSTUCXjGwbWvF7Jb5rDRYtcLFf +J5a1sUoM08bmFsexc8hrd+nm2JVhgD3lZRERERERVT40NNdejdsX4hdAswqDfNOY6t0uNSQw +mC4UU4i8K2dJuA7sonbDke7cjk5SOsk8MvE1g/EtgcOT4842+7UxFPeLLUEtqbfVBjHSRFrw +1z2t7RoEnKGu8nXcCY0REREXEt3++aD5lnyKM9ftaqbQfBY85qsTvWRQ/dCnopKW0UklRNGy +TmL5S2NriGsaxxJIA32G43C6+inE1o5r5Z/utp/lkMkraiSkkt1cPBK6KWMAvDqaQiTYb/fb +bHY9ehUphwd3FckRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERFgnZYLwPOeu3QIJAfI7+aU5x5nfzSnOPM7+aU5x5nfzSnOPM +7+aU5x5nfzSnOPM7+aU5x5nfzSnOPM7+aU5x5nfzSnOPM7+aU5x5nfzSnOPM7+aU5x5nfzSn +OPM7+aU5x5nfzSsOLXDYg/zSoqxXhk0YxDVDJNY7dh1HNlmS1ra6W41NMx8tI8QsjLKd3KHR +sd2Ye4bnd5cfL0lVrgBt4x/9ErPOPM7+aU5x5nfzSnOPM7+aU5x5nfzSnOPM7+aU5x5nfzSn +OPM7+aU5x5nfzSnOPM7+aU5x5nfzSnOPM7+aUL27dzv5pVP+LHiP1AueXw8JnDFb567UjIad +hut6a2U02MWyZ76eSsfJA8TQTRSvp3h/I9rWu32Li1qlXhd4Y8N4a8OfQW0SXPKL2RWZJf6l +rX1dyq3EvfzSiNjnxNkkl7MOHMA7qSSSpr5x5nfzSnOPM7+aU5x5nfzSnOPM7+aU5x5nfzSn +OPM7+aU5x5nfzSnOPM7+aU5x5nfzSnOPM7+aU5x5nfzSnOPM7+aU5x5nfzSgeD12d/NKc48z +v5pTnHmd/NKc48zv5pTnHmd/NKc48zv5pTnHmd/NKc48zv5pTnHmd/NKc48zv5pTnHmd/NKc +48zv5pTnHmd/NKc48zv5pTnHmd/NKc48zv5pTnHmd/NKc48zv5pTnHmd/NKc48zv5pTnHmd/ +NKc48zv5pTnHmd/NKc48zv5pTnHmd/NKc48zv5pTnHmd/NK4u5Xb7tPXp96VWC/8HMth4lrF +xE6HZNHiE1ZVsiza1NY5lNeaEymWYhrGbmZ7xH984N8Xfv77QNds0A8xIHU8pWeceZ380pzj +zO/mlOceZ380pzjzO/mlOceZ380pzjzO/mlOceZ380pzjzO/mlOceZ380ridiOUh235iqr63 +8AGmWeXhupGktfXaWajUclRVUt8xkMou3qZt+0fU8sZe/cPk3LC1xLjuT3LdOFaPiestovuG +8S09gulTj89NTWe/WplSXXeJ8bpJZZXTbcxa5zYxsxn3juh6OM7c48zv5pTnHmd/NKc48zv5 +pTnHmd/NKc48zv5pTnHmd/NKc48zv5pTnHmd/NKc48zv5pTnHmd/NKc48zv5pTnHmd/NKc48 +zv5pTnHmd/NKc48zv5pTnHmd/NKc48zv5pTnHmd/NKc48zv5pTnHmd/NKc48zv5pTnHmd/NK +c48zv5pTnBO3VckRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERYJ2G+yi/WnWv1M22rGsVxp+W57kz5I8dxxlV4IK90XI+odJVuY6KmbHC50m8uwfy +cjd3EBaM3RPPM+t1bSa+au3K+0lZO2opbXjTJMfioG8uxiM9PJ21R1JPM5w79tum6871lWhn +4xqP/SLev8QnrKtDPxjUf+kW9f4hPWVaGfjGo/8ASLev8QnrKtDPxjUf+kW9f4hPWVaGfjGo +/wDSLev8QnrKtDPxjUf+kW9f4hPWVaGfjGo/9It6/wAQnrKtDPxjUf8ApFvX+IT1lWhn4xqP +/SLev8QnrKtDPxjUf+kW9f4hPWVaGfjGo/8ASLev8QnrKtDPxjUf+kW9f4hPWVaGfjGo/wDS +Lev8QnrKtDPxjUf+kW9f4hPWVaGfjGo/9It6/wAQvxbwPcP7ag1jI9QG1BbyGYahXnnLfNze +Eb7dB8C/b1lWhn4xqP8A0i3r/EJ6yrQz8Y1H/pFvX+IT1lWhn4xqP/SLev8AEJ6yrQz8Y1H/ +AKRb1/iE9ZVoZ+Maj/0i3r/EJ6yrQz8Y1H/pFvX+IT1lWhn4xqP/AEi3r/EJ6yrQz8Y1H/pF +vX+IT1lWhn4xqP8A0i3r/EJ6yrQz8Y1H/pFvX+IT1lWhn4xqP/SLev8AEJ6yrQz8Y1H/AKRb +1/iE9ZVoZ+Maj/0i3r/EJ6yrQz8Y1H/pFvX+IT1lWhn4xqP/AEi3r/ELot4DeHJl2ffmUGdC +5vh8HdWDPbuJzFzc3IZO35i3mAO2+2/Vd31lWhf4xqP/AEi3r/ELPrKtDPxjUf8ApFvX+IT1 +lWhn4xqP/SLev8QnrKtDPxjUf+kW9f4hPWVaGfjGo/8ASLev8QnrKtDPxjUf+kW9f4hPWVaG +fjGo/wDSLev8QnrKtDPxjUf+kW9f4hPWVaGfjGo/9It6/wAQnrKtDPxjUf8ApFvX+IT1lWhn +4xqP/SLev8QnrKtDPxjUf+kW9f4hPWVaGfjGo/8ASLev8Qvwk4HOH2WpjrZYc/fUw9I53ag3 +kyM/M7wjceVfv6yrQvyVGo/9It6/xCesq0M/GNR/6Rb1/iE9ZVoZ+Maj/wBIt6/xCesq0M/G +NR/6Rb1/iE9ZVoZ+Maj/ANIt6/xCesq0M/GNR/6Rb1/iE9ZVoZ+Maj/0i3r/ABCesq0M/GNR +/wCkW9f4hPWVaGfjGo/9It6/xCesq0M/GNR/6Rb1/iE9ZVoZ+Maj/wBIt6/xCesq0M/GNR/6 +Rb1/iE9ZVoZ+Maj/ANIt6/xCesq0M/GNR/6Rb1/iE9ZVoZ+Maj/0i3r/ABCesq0M/GNR/wCk +W9f4hPWVaGfjGo/9It6/xCesq0M/GNR/6Rb1/iE9ZVoZ+Maj/wBIt6/xCesq0M/GNR/6Rb1/ +iE9ZVoZ+Maj/ANIt6/xCesq0M/GNR/6Rb1/iE9ZVoZ+Maj/0i3r/ABCesq0M/GNR/wCkW9f4 +hPWVaGfjGo/9It6/xCesq0M/GNR/6Rb1/iE9ZVoZ+Maj/wBIt6/xCesq0M/GNR/6Rb1/iE9Z +VoZ+Maj/ANIt6/xCesq0M/GNR/6Rb1/iE9ZVoZ+Maj/0i3r/ABCesq0M/GNR/wCkW9f4hPWV +aGfjGo/9It6/xCesq0M/GNR/6Rb1/iE9ZVoZ+Maj/wBIt6/xCesq0M/GNR/6Rb1/iE9ZVoZ+ +Maj/ANIt6/xCesq0M/GNR/6Rb1/iE9ZVoZ+Maj/0i3r/ABCesq0M/GNR/wCkW9f4hPWVaGfj +Go/9It6/xCx6ynQvffwjUf8ApFvX+IWfWVaGfjGo/wDSLev8QnrKtDPxjUf+kW9f4hPWVaGf +jGo/9It6/wAQnrKtDPxjUf8ApFvX+IT1lWhn4xqP/SLev8QnrKtDPxjUf+kW9f4hPWVaGfjG +o/8ASLev8QnrKtDPxjUf+kW9f4hPWVaGfjGo/wDSLev8QnrKtDPxjUf+kW9f4hPWVaGfjGo/ +9It6/wAQnrKtDPxjUf8ApFvX+IT1lWhn4xqP/SLev8QnrKtDPxjUf+kW9f4hPWVaGfjGo/8A +SLev8QnrKtDPxjUf+kW9f4hPWVaGfjGo/wDSLev8QnrKtDPxjUf+kW9f4hPWVaGfjGo/9It6 +/wAQnrKtDPxjUf8ApFvX+IT1lWhn4xqP/SLev8QnrKtDPxjUf+kW9f4hPWVaGfjGo/8ASLev +8QvUdpDqLp5Q26n0J1Wr6C222aSoqLDkrXXptz3aAIhW1DzNTdd3cwLu4DZb7oxrNHqnQXC3 +X3G5cWzLHZ20eRY7LUeEm21Dm87GNqWtbHUMMZY8SR7t8bl35gQpKRERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERcXbbDfzquOhc1s1Gz3ULXmGevM +lwuUuFU9HU8vZ0sNoqJYZHxbbkdtI5znbk78rdg3uU1eT/36oiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiJ185A8wUO6nTWjTTV7AtYq +m4VcEd2rYsAqqODl7OqluEoNNNIDsSY3xkDr0Dz0JViERERERERERERERERERERERERERERE +REREREREREREREREREREREREREREREREREREXF/cPzj+tVh4L/2rcm/lIzH+9ZVPSIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiHoERNx3Aj86bgd56pzN8nVBue5CRv5un+tDvt0H+tYL2+QrPQ9WncIi +Hom43/7N07+iHpsfIO8os/8AasDr08yxzN86czfOs+TcDuHVY5m+dZ338myLHM3ykArPM3bo +dz5FnyrH/v8AnRE3B/fN6d/VAd99iD+nuQkDvTv6p126Df8A7FkjY7eZY3G+w7x1KIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiKAeMnpjOlx//rBhv9tKtGFlERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERcX9w/OP61WHgv/auyb+UnMf71lU9IiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiKjvooWv+sOg+MYRX6SZ3X43NdK6qirHUscL+2ayIOaD2jHdx823erqWGpmrL +BaqypkMk1RQU00rz3ve6JrnOP5ySV6MLQ+aNjhuHSNaR5wSvnTwEcTWu+rnEdm+Fai6lXO+W +S1OqxS0c8cDWM5JJw3rHG13QMb5fInoovE7rvoJnOD2nSTUe4Y3R3Syz1VZDTQwPEsrah7Q4 +9pG4ghoA6EDotRdZvRfGYnBmtHqpLX0c9DBcYYKWejlnlilY17AIxTbl3K4bgd2x8ymzgQ44 +Ml10vlforrFj89qz+y0clV2zqd0PhUURaJvCGyEGOcGRmzGs2LQ4nbZaRxbcS2uennHDiWlW +E6j3K04rcLba56m2wRQGOR8vb9od3xud43I3fZynP0RLVbULRnhrq830xyirx++R323Ujaym +ZG5/ZSGTnZtI1zdjsPJ5FUHSav8ARXtaMIt+oGE6zmS0XQE076mroYnnoD1b4Mdu8LtY3x3c +X3C9lsWJ8W+FXK/2q41UbW3mtopIHtiA3kNHJGyOGo5e1ZzDyFoG4Pf9M8IzLHtRMQs2dYrW +eE2e/wBHHX0MuwDnRPG7eYAnld5CPIV7L3NjY6SRwa1gLnEnYAAbk/mXzt4ofRCdRr1qFV6C +8H1kqL7eYd6aqvtupzWTNqA9zHGkbF2kb4AHRHtnDv3BGw66vkWK+jAYpiD86dqjVXRsMMVQ +612+emqq8h/L4opxS7lwDurQdxyu8ymfgr4/5dc8kqtIdYbFDi2d0jXPpw5roIq1rAwOZIJn +BzKgueOWJrTuAe7Zaz6JhqjxRaD12O6jaS6p3Wz4pcmi21FupaWCSOCqjaXmZ7nxOIEgc0dX +d7egVxNFNWse110rx3VjFY547bkFO+Rkc7AySOSOV8UrXAOdttJG7br3bFRBx+cSNTw46FVd +0x251FFlWRym1WOopmsfJSz8vaOnLX9A0Ma4b8rhu4Dbyrx+B+/cQWR8ON11d1u1EvN7ueQ0 +lXU2eiuVHFBJa2UvhLBI1rI2OJlIjf4wI5WMI6E70U0K4h/RG+JLMLxh+lmuFdU11non3KoF +X4FTtEAmZFuD4OdzzSN6ebdTeNPfRid+ur8O3/X6H/Cq290u2sWn/BTkeR57kLnamY5p9dbh +V3WF8cjmXKGCZ8coIYGEt2YR4u3TqD5fnroLqf6J5xHWWvv2metdRUUlumEE5q5aKBwefMPB +zuFtNdxS8ffCDnVBPxNxVeXYpWyNp5ppadrqVgc5pc6GogijaZgwPLWOdsevkG6vHrjq7cX8 +HuQ636XXmqtVVW4fDkNmqgxnhFMJxC9nM08zQ8Nk2LTuAdx1718+OG7Uj0TLimtF8vWmOvzR +T4/UwUtWLnU0lM4vla5zeUeCu3GzDv1H6VMg0d9GC32Ov9j+eKT/AAasTxy6jaiaP8JV9zrC +8nqLPlduks0BuNOI3va+Wpijn252lpDt3/vfL02XPgM1LzvVrh0s+aajZLVX29VE8jZKuobG +15aA0gbRta3YbnyKxHlVWeNzjhs3Cha7bY7PZIb/AJrfI/CaKgnL200VKHPY6aV7Dzbh7QAz +bxuvUbKseAQ+i1a5WOTULH9Q6jFLVXzyT0Vvur4bc9sBPMzso30xe6LlcORzieYAHcru6O8e +XEFoNqRSaS8bFiuj6W51Iip8hr6TweWNrnBgex3LFDLTtc7x5Bvyhp7yFZjjvzHVzHuHF+r/ +AA/almyx2QRXiprbc6GaO522YMZG6Nz2Pa9u8jXhzdgQd99l+3offEDX6/8ADza7llmTy3zN +LHPUUeQ1MwjEhkfUTOpiWxgDrAGD71v3vl6lRrxy8dVVw7aw4Bp9j1ROYKeamyDKPBDHIam3 +OM8TqFwO/K4mPnI8V33njbFXPo77bqzHocniqGuoaigbcWyBwI7IxdqTvvsdm++vnVw4cTGv +PE5xu5FYMN1jvNNpfY6moyCK2GnphHPaYamGNtMT2bnASCUDo/m232dv1X0mA2GyIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIigDjK/wA2NL/5YMN/tpVpAsoiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiLi/uH5x/Wqw8F/7V2Tfyk5j/esqnpERERERERERERE +RERERERERERfNz0Z/wDzM04/0nXf7gL6IYv/AJrWT/RlJ/uGL16f/wAIh/6Vn9YXyY9DB/db +akf8+u/31SsejSftk6bn/wC1+pH/AOtyKzGO+iU8KWH6XWKk9PktxudosVvpn2+noahkkk0d +PEx7A90fICHA9d9vFPvKAeAKoyPX/jczvicoMUmtOMS09aZntezs6eqnbAIqY8pBc5zGPduG +7HlO/Urp8c4A9EmwQbd1os3/AKyrIeiw/uQK/wDjLaP65Vt3ocn7knDR/wCbP+xGvb459Kce +1a4bsst97jp46mzUbrtRVskTXSU7qf8AZS2NxBcwP5A13LtuO9Qv6D5kV0vXDHfrfdq2rrBa +cwnpaIzzOkbBTmipXCFgcTysDnOPKNh4xVqtdsuqME0cy7K6SHtZ6O1TiNn/ACnsLOb9HNuq +Leg2abYzJiOaaxT0rn5Ey6DHop3EO5KV1PBO8Abbgufy7kHuHVfSXc7795/OvlJx74dY9HOO +nSjU3D4Zaa4ZNcrdfLjFG/kjkqIa+KIhrWgcrXsjAcOu5J3719FNcNJbLxFaOXrTi9mOkiyS +kjdFVGIOdRy8zJWvb0JBBbynbbcEhUE9Cl1ayHBNQMq4Vs+pbrFVu7S5W+KqqOaK2upo3uqI +Wx7kN7TtGv8AE2G7STuStM13rLjx7ce1NpTao7rDiGJVDsfrjBVbxMhpaids9wa371pkL2t5 +uUu2DAd9l9VLxbaOy6e3G0W6mZT01HYqmCKKNgY1rWUj2joNgO5fDDg04q6LhK1OyfNa3EJ8 +hZerPJaGwRVTacxuNTFLz7uB3/yW23vq4LfRorC94b6htwPMQOl5i3P/ANwrfav5gzULgh1F +zmO3PoG33TK9VzaaSQPfCH0Uvilw2BI28i+Z/Ajx2ad8K2HXvG8xxG/3aoudWKiOS3yQta1o +36EP67r1uMPjppOM/Hse0I0n01u0E1yv9LJD4fNC+oqqwl0UEUQYQGhxmIPMdt9u4AlXe1Xw +y56eehsXXCL7C+C6WXTijo6+F7g4w1LGU4lj3BI8V/M3oSOnQlfOjgd44KThNxrLbFU6c12S +uyKvpKtslPWNhEAhjkYWkFp335wfJ3KzjPRk7ZLIGHh/vBDjtsLqz/V+xqefRMKnw3geyqt7 +Ms8JqrBOGE78ofWwu2/Rvss+hj/uTsfH/n5P9lqtY770r5RnB4NePRY8ismaV01bbMSvRuVN +RVchmgMVCadzaYMfu0ROcXFzAA08zt+8r6uMjiijjiiiZGxgDGMY3lYxgGwaAO4AdAB0VIPR +ccNx268M8ebVdrpZLzZb7QU1LWuib28dPMZBJEH7cwa5wa4t32JaDtutk4BK+PiH4IbZiWpN +K2ttcXbYhJFsP2ShpmQtiHjcw3aCPJ+9HQKn/ofGq984XNZdTdH80tQpIHW6tu9ZDMWiRk1s +ppp4mA7kDtGPPn33HmUeYno/mnG9ddd+IWrs98mjpaSuuGPxxVbXNFydUxSMt/jEksZTyv2a +OVo8XYjuUyaIcal6xvgBz7EjLNJmGAyQWeCqudQah1XTXSrlj5W7nmBgjD2jd2wAZy9G7KaP +Qi9HXYfotdtT77jwpbxlNwLLdWPawvmtIii2DXDdwaZmvPKSPvQdvKr6LCIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIoA4yv8ANjS/+WDDf7aVaQLKIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi4v7h+cf1qsPBf+1dk38pOY/3rKp6RERERERERERERERERERE +REREXzc9Gf8A8zNONx/85V3X/wDMBWYx/jn4W6bH7VTT6q25ssNBTRvaSNw5sTQQfG84UqaT +a4aXazumqNNsqpL0y3zsZUGEjdh8U9QCf4QC+afoYH7rbUj/AJ9b/valY9Gj/bI0397H6n+1 +yK3GnPofHBpc8Exa+3HQu31FdXWWgrJ5n3e47SSy08b3uLPCOXq5xO223vKzOMYxj2G2Gixb +FLTT2y1W2IQUlJA3ZkTNydhvuT1JO5PlXy646f8A5STBf9EWb/1lWT9Fh/chV+35S2j+uVR1 +wS8avDjpfw64zhGb54+hvFE0tmg8Ec8MPIwDrvt5CtI4z+P3FtfMHi0H4bbZer/U5PO1lwrX +UEsEsLYpI3Njgi5XGUSAvD3eLyhvTfm6W74D+Hqt4bOH234hdquWS8X2s9MN2hewDwSslgii +dACCeYMbC0b9O89FOmT2SkyXGrrj1ZGHw3KhnpHtO+3jxloP6CQvklwxa15F6HVrZlOjGulL +cIsOr3ukdNS0DpGvqGdnHHWwktDpo+za9p5Hbb795C+g+R8cfC9jWEjOqvVa11lC+OORtLQS +x1NwPPy8o8Ga7tARzjceTxt+4r5+ae3DUH0QzjftWpXgFZSYRhdwpblTNmp96eko6SaCU0fb +BrQZZn8zuVzubZziNw1fXx5a4ktbytcT4vmG6+TfosOh93wbVCg4kcONcwZMOwvNTHGezpaq +OKKnhHN1A7SJh6HYbt8p3U3+hO8O0+n2mNdrXk1vnp7/AJoOxoHPJIdZi2CaOTYnvfKHHu7m +gg7FXey7b0pX0b//ADTW/wBnkXxk9DR1y0z0G1szPJNUb621UFwxyWhppTT9rzTmsgfy7f8A +NY74F9H/AP4R7hHJ6alDr3f9yltGtmbY3qVwV6m57h9cayy33Te+VlDOY+zMkRo5gDy/vTu0 +9FR30MHh80Z1n0pzAanYBQX94rBC2SeSVj2NO/Rro3tI67FavoRf8j9Dp4va7R3OKqepwXJa +iKgZcqqhjp4agyGJkVe2ZzSWsi53teGycg6825aF9A+M+qpa/hD1Or6CqhqaSpxh81PPBIHx +SxukiLXscCQ5pBBBHQgghVR9BVAbgGqTuzaXNvNsHjMB2/YJ/OvpF2h/Bw9f/Nt+hVU9E+P/ +AMSvND12+6Nl6/8A6QiUO8AnFdoHplw4WbFM31BorZdaeaQyU8u3M0Frdu9wVsNPuKnQbVTK +afCcEz+hul6rWSvgpo9i6RsbC9+wB36Na4r5/wDHPgWd8LXFraeLzDqeuvFmvF1p7vcYuy7O +GKdkgElC+VrX8rJY4Ae0IB8Y7Dp1unpRx58NmqeKRZD6olqxypZE01lvvVQyjkhl5QXsZ2jg +ZGgkgOAG/f0VKuN/ivouMOpx3hu4cLdcb/S19zp6msq5aF8XNVMkMce3R20DRLzOlJAHl6Dd +fQ/hp0gpNC9D8Q03ZTQwV9ttlO68CCQyRvuTomeEva7fxmmRp2I2BG3QL5ieiz6JVOO8Q9r1 +Ltk09VJqdC3emZF1jqKWOmpeRvKd3F4LD3Dc77Ar6J8EGiVHoDw64ti0VFNTXO6xQ5BfIJw5 +r23OanhbMwhxJHKI2s26fe92+6+S/GTw2VWlXFfUafY/SXH7iZRXUlTaamSneGzGoEb5ms7w +/spJnA7E7dN9t19tNLNPaDSbTfGtMrZUvqaXFrZDaop3t5XSiMbc5AJ2J6+UraURERERERER +ERERERERERERERFAHGV/mxpf/LBhv9tKtIFlERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERcX9w/OP61WHgv/auyb+UnMf71lU9IiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiKI+Ibhc0r4nbbZrTqjFd3QWKokqqU22rbTv53s5HBxLH7jbydOqg/wD+CW4RvxTM +fntn2Kmzh44VdJuGCnudPpdT3VgusrZqg3GsFQ4uby7Bpaxuw8Qf615+i3BxozoLm961CwKG ++C7318jqp1dXtmYO0c9zgxoY3l6yO8p6bLPENwd6M8TtwtN21Spbw+qstO+kpH26ubT7ROeX +kOBY7fq4qY7NaqSxWigsdva5tLbaSGigDncxEcTGxs3Pn5Wjc9Oq7nf08/nUJajcH2jmqusl +r1zy2K9OyW0wU9LTiCubHShkPachdH2ZJP7K7fxvIFtuuWh2DcQ+Ay6baisuJs81bBcH+AVI +gl7WEksAeWu8XxjuNvgVcz6EvwjEH/gmZknu/wC7Uf2KnHR3hP4f9CjBV4BpvaYLtShwhvVT +SxTXJgcHBwbUcgc0Fri0gbbjoVLaKOdZuHnR/X6yyWjVDCbbdJzTPpKa6eDRi4UMbgelPUOa +50excXADpvsdlWyl9CC4SqWrZWOu2otQGP5/B5rxSmI+8eWlDtv0q2uB6bafaXWT0vac4VZc +Ztz39rLTWujZTtlk2255OUDndt05judlsi0zV7SHCNcsHqdPNQqKaqs1VPBVPZC9rXiSJ3Mw +tLmuAPf5O4lbHjthtWKY7asVsNI2ltlloobdRU7AA2GnhYGRsaAAAA1oAAAXaraSG4UVTQVL +eaGqhfBIN9iWPYWuA/Q49VT2p9Ce4SKmokqX0OXtdK8vIZeWBoJO/Qdj3L8x6EvwjA7+CZj8 +9s+xVjLPodg1j0Kfw7UIuPpRfj9TjT+epDqs0c7Xtk/ZeUDn2kds7l2HTovL4f8Ahq0y4acf +rcb00iujaS4TGec3CrbUSF+/TxgxvT9C6/EFwsaOcTVtt9BqjY55Z7W/elrqGVsFXFHuSYWy +ljiI3E7ubt1IB8i2CbRXCqvRhug1b90anFmWWLHwJqoOqfA4mMZG3tC3bcCNo+9Xg8O/C9pb +wwWm9WbSyK7R0+QVMNXWfdGsFQ7tImOY3lIY3YbPPTZS0tI1o0ew7XrTm46XZ8K42S6TU08/ +gNQIZuaCVsrNnlrgBzNG/TqN+5VqPoS3CN3+CZj89M+xW96J+h/cPOgGolv1Q0+pciF8tkdR +FTurrkyaINmifE/xRG078kjvKp+yTGMazOz1GOZfj1uvdpq28s1DcaZk8Eg2I8aNwIPQkfmJ +VRsn9CX4TMnvlZfA/NrKayZ8xorRc6WKli5nF3LGx9M4taN9g3fYABTVoLwk6FcOFOHabYfD +91A18ZvdwZDPdDG776PwgRtIYfK0AAgN8ymL3h0G3QBR/q5oXp3rbHj/AKerfM+fF7tTXm21 +VN2bZ45oJWyCLnex37E9zG87RsXADqFIT3F73PPe5xJ/OVH+d6Iaf6kag4NqVl1DPV3XT03A +2iAmM0shq2Ma8zscxxeWGNjo+Ut5Xbnqt/Pf37+c+dYREREREREREREREREREREREREUAcZP +XGNLtvbgw3+2lWkCyiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIuL+4fnH9arNweUlTbtO8qt1dBJBUw6jZa98UjS1zWvuUj2O2PXZzSCD5QeinX3i +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIig3ixtNfkNq0vtFph7eqbqti1e+Jp8cU9PUuklk27+VrR1PcFZcLKIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiwRuFXLUqquWgmrNRqvVm512CZ +pFBS5LKTzU+Ny0sZENYGjblZM6RrJXHmO7WdAN9pcsd7s+UWelyPGrnS3W0V8fbUlfRSCWnq +Izvs+ORvRwO3eF3DsOhKbt/hBOZv8IJzN/hBOZv8IJzN/hBOZv8ACCczf4QTmb/CCczf4QTm +b/CCczf4QTmb/CCczf4QTmb/AAgnM3+EE5m/wgnM3+EE5m/wgnM3+EE5m/wgm467HfbzJzA9 +xHvpzN/hBOZv8IJzN/hBOZv8IJzN/hBOZv8ACCczf4QTmb/CCczf4QTmb/CCczf4QTmb/CCc +zf4QTmb/AAgnM3+EE5m/wgnM3+EE5m/wgnM3+EE5m/wgnM3+EE5m/wAIJzN/hBOZv8IJzN/h +BOZv8IJzN/hBOZv8IJzN/hBOZv8ACCczf4QTmb/CCczf4QTmb/CCczf4QTmb/CCczf4QTmb/ +AAgm48hCbjzj/sTcDvOyczf4QTmb/CCczf4QTmb/AAgnM3+EE5m/wgnM3+EE5m/wgnM3+EE5 +m/wgnM3+EE5m/wAIJzN/hBOZv8IJzN/hBOZv8IJzN/hBOZv8IJzN/hBOZv8ACCbjykfCnTzh +OZv8IJzN/hBOZv8ACCczf4QTmb/CCczf4QTmb/CCczf4QTmb/CCczf4QTmb/AAgnM3+EE5m/ +wgnM3+EE5m/wgnM3+EE5m/wgnM3+EE5m/wAIJuD3EJuPOE3b5wnM3+EE5m/wgn5l0MjyGwYd +YazKcuvNHZbNb2CWruNwmEFNAwkAOfI7ZrRuQPzkKK9JGXfWfVZ2udVT3S04tj1JPZ8Pgl/Y +xdoKkRuqK+aM77EPj5Ii0jdhJI6hWJRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERYJ2G60jVvVXS/SfCrjluquQUNtsdExnhRnjNQ5we9rABCwOfJ +u57Rs1p79z0BKq/wzxaV8QmY53qTpHjmd4JRW64torbcm3mqjttya6Jru0jtcobDAAQPFaw+ +XqOYhWE9SXPz/wDztu494WynT1JM/wDbuvHzbT/QnqSZ/wC3dePm2n+hPUkz/wBu68fNtP8A +QnqSZ/7d14+baf6E9STP/buvHzbT/QnqSZ/7d14+baf6E9STP/buvHzbT/QnqSZ/7d14+baf +6E9STP8A27rx820/0J6kmf8At3Xj5tp/oT1JM/8AbuvHzbT/AEJ6kmf+3dePm2n+hPUkz/27 +rx820/0J6kmf+3dePm2n+hPUkz/27rx820/0J6kmf+3dePm2n+hPUkz/ANu68fNtP9CepJn/ +ALd14+baf6E9STP/AG7rx820/wBCwdJc/wDbuvHzbT/Qq98WOr2QcOtmt1jsmrt4ybUHKJfB +cex6Ggha6V5fGx8skgjeyJrO2Y7aTl5wCAehIkjRPSjiam0/oK3W7XOZuVVrWT1VFQWWjjjt +3Mxu9MXRucyZzXhx7VuwO/dsNzvvqSZ/7d14+baf6E9STP8A27rx820/0J6kmf8At3Xj5tp/ +oT1JM/8AbuvHzbT/AEJ6kmf+3dePm2n+hPUkz/27rx820/0J6kmf+3dePm2n+hPUkz/27rx8 +20/0J6kmf+3dePm2n+hPUkz/ANu68fNtP9CepJn/ALd14+baf6E9STP/AG7rx820/wBCepJn +/t3Xj5tp/oT1JM/9u68fNtP9CepJn/t3Xj5tp/oT1JM/9u68fNtP9CepJn/t3Xj5tp/oT1JM +/wDbuvHzbT/QnqSZ/wC3dePm2n+hPUkz/wBu68fNtP8AQnqSZ/7d14+baf6E9STP/buvHzbT +/QnqSZ/7d14+baf6E9STP/buvHzbT/QnqSZ/7d14+baf6E9STP8A27rx820/0J6kmf8At3Xj +5tp/oT1JM/8AbuvHzbT/AEJ6kmf+3dePm2n+hPUkz/27rx820/0J6kmf+3dePm2n+hPUkz/2 +7rx820/0J6kmf+3dePm2n+hPUkz/ANu68fNtP9CepJn/ALd14+baf6E9STP/AG7rx820/wBC +epJn/t3Xj5tp/oT1JM/9u68fNtP9CepJn/t3Xf5tp15lZoxq7LfaCro+Ie4QWqGGZtZROsNM ++Soldt2b2zb7xhvjbtAPNuOo2Xp+pJn3t3Xj5tp09STP/buvHzbT/QnqSZ/7d14+baf6E9ST +P/buvHzbT/QnqSZ/7d14+baf6E9STP8A27rx820/0J6kmf8At3Xj5tp/oT1JM/8AbuvHzbT/ +AEJ6kmf+3dePm2n+hPUkz/27rx820/0J6kmf+3dePm2n+hPUkz/27rx820/0J6kmf+3dePm2 +n+hPUkz/ANu68fNtP9CepJn/ALd14+baf6E9STP/AG7rx820/wBCepJn/t3Xj5tp/oT1JM/9 +u68fNtP9CepJn/t3Xj5tp/oT1JM/9u68fNtP9CepJn3t3Xj5tp/oVR9f9R+Jvhc1Xtdy1G1G +rr1o7epDA682+zUrKm1y8vdKxjXvc3ncwBx5Q7fyEdbVWXT7KcitdNe7Hr7cK6grIxLT1ENv +pnMkYe4ghd71JM/9u68fNtP9CepJn/t3Xj5tp/oT1JM/9u68fNtP9CepJn/t3Xj5tp/oT1JM +/wDbuvHzbT/QnqSZ/wC3dePm2n+hPUkz/wBu68fNtP8AQnqSZ/7d14+baf6E9STP/buvHzbT +/QnqSZ/7d14+baf6E9STP/buvHzbT/QnqSZ/7d14+baf6E9STP8A27rx820/0J6kmf8At3Xj +5tp/oT1JM/8AbuvHzbT/AEJ6kmf+3dePm2n+hPUkz/27rx820/0J6kmf+3dePm2n+hPUkz/2 +7rx820/0LoX7AMrxmyXDIr1rxd6e32ullraub7lQP7OGJhe93K0EnZrSdgCenRa9pqYNX8Zp +Mv054mKu82uuibNFJHbYGSBrgCOeJ4EkZ2c3o5oI3W3t0mz53drfd/myn+hZ9STP/buvHzbT +/QnqSZ/7d14+baf6E9SPPvbvvPzbT/QvOp+FbTepzGjz7La7I8nvNG0jkul5qJbc9xY5hJoO +bwY9HEjmYdiGnvaCJghpoaaNsMEbI42ABrGtDQB7wHRfqiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi1/UH05+ki++p023OyjwCb7ji5Pc2lNXyHs ++1LQXBnNtuQqlaZ+h9Oy++R6n8ZeT+qXmTxLH9zpZRNaaOIud2bIv2OOQ8rSAd+m7R3q6MNP +DTxthgjbHGwbNa0bBo8wHkXMDZZREREREREREREXFzSfLt3Kt2gnBvZtMdTch1z1ByuuzvUa ++T8sd6ubI+0oadjZYY2QuY1h3fTOiY/m3/yQDdh32RDdvKVyREREREREREREWCdh0UPaUcUm +nOsmqOdaTYhR3o3XT6fwa7VNRTxtpHSiZ8RZFI2Rxc4OjduC1vT4FMSIiIiIiIiIiIsHffog +O6yiIiIiIiIiIiIi8fLMRxvOsercTy+zU12s9xYIqqiqmc8UzQ4OAcPKNwD+hfhguB4jppit +vwjBLFTWaxWqN0VHQ0wIjha57nkDck9XOcSSe8le+iIiIiIiIiIiIutcrdQ3e31NqudLHU0l +ZC+nnhkG7JI3tLXNcPKCCQfzqnGp3oekGPXm46m8HebVWkmZyWoW+Ohtzmw2qsPamQmfeOSR +nN4u/KC39jb4u+5W2cOnEJxDXfUGs0a4iNA73ZbrTRg0OU2a21Etgq2Rwl8j5KqYgNef2NrQ +wEF7iCG7K0YO6yiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiLg53L3kD3z5lXHiS46dI+HmuZh7n1GVZ1UtjkpMZtbZPCJWPc9ocZezdEzxoy3lJ5 +t9vF2O6kfh5ybVjL9Lrdf9asOZjGUVdRVvltrJYpBHTGd5piTE5zeYwmPfrvvvuB3CSSAUA2 +/SsoiIiIiIiIiIiIow1V4kdINGMlxfENQMrbb7xmNW2ktFK2knmdM4yRxkkxMc1gD5Yx4xH3 +2/cDtJwO4TYLKIiIiIiIiIiIiLzMnv1BiuN3XKLrJyUVnop7hUu/gxRML3noD5GnyKo/oZ1N +YckwTUTWSgpGeF5vqFfqw1IYAZKbwgPiG+2+wMjuh8/cFctEREREREREREUc8RNTktDojm1z +xC8utd3t1irq6mqWjctdDA9+w6jYnl238hXk8JGb1OovDTptltyuj7hcq3Grf90amRxc+SrE +DBK5xPe4u3J/OpcREREREREREREREVZuITjEm4adVsZtWpmBz0WmmQR+DuzJtW2RlNWBr3uY +aaNr5iGtawfe7Hn3BPKQrJ0tVBWwx1VLMyWGVgfG9h3a5p6gg+VfsiIiIiIiIiIiLBG6xyN3 +5tup8qHpvsoHyDjR0RwvXS46B53kPpfv1NT0MtFNVwymCvfURukMbHsYWsLGhm5e4AmQAdQQ +p2ZK17eZkjXjr96Qv0RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +REREREREREUO8SumOququH02N6WarVeFSVFSynuskNNBL4Tb5HBlQN5GuIeIy8tDdt3EAkd4 +8rhq4OdGOGKiiqMFsQmyWagbQ3PIKhzzVV7eZrnFzS4sYC5jXFrQOoU7bALKIiIiIiIiIiIi +IoD4teKSl4ccWoY7FjVZleb5HMaTHcfooHzyVc7QHO52xbytZyB2xa125G3nK0fhJ4ScjwnJ +K/iK4hrxHk+s+TRtbWVoLeztkLGOp2xROiEbX89OynDi6PxSzZvlcbZjuWURERERERERERER +a3qXhsGo2nOVae1VfNQw5RZa6yyVULA6SBtTA+EyNa7oXNDyQD03C8DQPRnHNAdLbJpbi80s +9JZ4Ax1TK0NkqZSBzyvAJAc4jcgdPMpDRERERERERERF4Wc2AZXh18xhxAF3tlXQEn/zsL4/ +/wAJVR9C2tl5xTRLN9OL5PLLPhGot4x+Nz27ExwRUwHkH74v7lcodyyiIiIiIiIiIiIiLXc/ +0/xDVDELlged2OC8WK7xthraKZz2smY17XgEsIcNnNadwQdwqe8PeO668G2qtu4cq2137PdH +7yHuxm901A6WayEbPlZUthjEcLHz1Ep3fI4lrOZoHVqvE0k9SR+juXJERERERERERERY2Wga +w6FaWa8WCPGtVMPo7/Q07i+nbO6RroXu23c10bmuB3a3y9duqqXZuH7i64Oqqjg4dcuj1O07 +paGUS4tkc7KSWlmdICDAYYy9+zR08YdXnxT3q8eO1V3rbBbazILfFQ3OejhkraWKUyMgndG0 +yRteQC4NcXAHYbgb7BeiiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiLzMiyGy4rZqrIciukNvttDH2tTUzu5Y4m7gbuPk6kKmOT8due605RU6dcEOB+m2 +pt9xooa/MK6ISWWmppgDI8xF8Ux5ebqe/wDY38rXdCrnYzHkMWN2qLLamhqL4yigbc5qCJ0d +NJViMds6JjyXNjL+YtDiSAQCSV6Ww79k2HmWURERERERERERERF5FzxHFb1drbf7xjVqrrnZ +pHS26tqaKOWoo3uaWudDI5pdGS0kEtIJBIXrbDzBZREREREREREREREWDsehCyiIiIiIiIiI +iIsd/Qrp22y2azGqNotNFQmuqX1lUaaBkXbzv+/lfygcz3bdXHcnyld1ERERERERERERERY7 ++9ZRYWUREREREREREREWNgsqMOIbWG66F6b1Wott08u+Yw26ZrrhSWyWNktNRtY+SaqcZCBy +sazqB18YeTcrzOHzis0Z4lLTFV6a5XBV3KKggrblaHB4qraZAN45QWhpLXEtLmktJB2JCmJE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERFjcecLKrhr/AMGN +h4k9T8cyjU/OrxX4VYInc2FMj7GkqZnMc10rqmJ7JmknsiQDt+xADbcqccKwbE9O8aosRwux +U1ptFuj7KmpYQS2Nu5O27iXHq4nqT3r3kREREREREREREREUAcV/F1inDTjcUdNb3ZPmt1PZ +2TGqRznzVbwWl3adk174mchc4OLCHFpAW18M8WuUej1jfxE3Clqs3lZJJX+DxxNDAZXmNrux +AjLuz5PvQNu47kEmVEREREREREREREREWHdxVU8l1AyHIvRAcV0yxfOKiktVjwmvud9oKcRv +ZLKKuLkjeCCQS17PMdj0VrBv5dllERERERERERERaVl+r2A4RmOM4Hkd6FPesuqfBLVS9mXG +eTlc7YkdGjZjup8y3Nm3KCPKuSIiIiIiIiIiIiIiL85mOfGWte5pPlbtuPh6L5/ad6g6o8AW +pFPojrhdqzJtIMirHelTLXU7Wuts0rzLLDUMia4tElVVFvNNN4rY+Zuzd2tv5bq+iulFDcbb +WQVdLUMEkM8EokjkYRuHNc0kEHyEFdlEREREREREREREXFzWvaWPaHAjYgjcEKr/ABC8AelO +tl5bnmN1dZgOeNkY9uRWgyPe4NJPK6nMrYT1c48wAcSepW8cLto4lbFiNfaeJfJLXf7xTVjm +W+40TYWOqKXdxDpWwsYxrgCwbAfvepJJKmpYWURERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERFEHEDxUaNcN9lqK7UbK6WnuYoX11FZWStFdcWt5gGwMdsCXOaWg +uIbv3kKCdNM/41uI3VWyah27GaHS3SuxyNraWgvkE/huR0tVTPaDI2KR0cjWHkkbv2YBe07v +2V1G77dQO9ZRERERERERERERERF5OWyZHDi93nw+Cimv0VDO+1x1vP4O+qDCYmy8njchfyh3 +L12J2VXuGHhLyS25zX8SvEtWQZHqndZpDQxlxmpcfpeZ5jipe0b2kbg2R7NuYgN2A67lW1Zv +t1Gy5IiIiIiIiIiIiIiIuL/vD+ZUx4XcCoL/AMafERrZU9qau33eHGKPnHQQOpaaR+2432Ji +Ye/y9yugiIiIiIiIiIiIiph6Ilf8e0zyDQbWe70sTfS3qDAypqeVocKU0s7i0uPk3buBvt1K +uPQVMVZRQVcJ3jmiZIz8zgCP9RXYRERERERERERERERFqGq+leF6z4Lc9PM+stPcrRdIXMcy +WNrzDJseSZnMCBIwnma7Y7EBaBwlaH5vw96eXPTbLtQJ8st1Fe5vSvLUSvkmorI2GGOmpXlz +WgOZ2byWsHIOfxVNyIiIiIiIiIiIiIiIuL99hsPKN1SvH+PbLdLMwp8E4zdMKjT913r62Kz5 +NTwdnZ6inhJcHOL5nyc3K6AEtB8aTqGjut9imV45m2OW/K8TvFLdLPdIG1NFW0r+eGeI9zmu +8oXr77rKIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiLHMFgSMLuQOB +I8m6PHM0jzqCsd4NNGbNq9kWt92s02QZTfa6eqimudTLPDQRyljjDFA97ogBIxzg7lBHOQNh +0U5wwxwMEcMbGMaA1rWgAADuAA8i/REREREREREREREREXmTZLj1NeabHqi+UEV0rGvdT0T6 +lgnmDBu4sjJ5nbDqdh3dV6QIKyiIiIiIiIiIiIiIiIsO6juX4wUlPTvkkhpoonTO5pXMYAXu +223JHedvOv3RERERERERERERQTxp6BVPEZoJfcCs8FPJfQ0VVmNRJ2cbKseKCXbgDxXPG53H +VTJjVBUWrHrZbKstM9JRwQSFp3HOyNrTt+kFekiIiIiIiIiIiIiIiIi0HVLXTTDRiosFLqPk +gtDsmq3UVtc+nlkZJK3l3DnMaWxjx29XEDqt6hnhqI2ywSNkY4bh7Du0j3iF+iIiIiIiIiIi +IiIiwR5l4uU4bjGa2moseU2CiudDUwyQSRVELX+I9uzuUkbtO3lGx6A79FWzTPgQGhOstFqB +oZrHecXxDwdtLdMNqqV90grIu0D3NZUVE5MG/JGOZrC8cp2ds4hWtaCBse9C4A7E9dt1lERE +REREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREXF8jI2lz3BoHUknYBU+1j9EH +xqmvTNL+F2wv1d1BrmGSnjszW1tspmtc0SOqZIZRIA0O38RpA2O5bstt4WdJeJKzZPkGr/Ej +qo+4XfJGyso8TtdTI+z2elkfHMxrWTMa9ssbhJGAHOHI775xO6ssiIiIiIiIiIiIiIiIihbi +g4oMI4aMHffL48V9+r/2CyWOEtdU19S4O5AGcwPJzN2Lh+YblQ3wmcM2bXjPHcW/ElVvrdQb +qHPsdufuY7FSPZIxrGhzQ5rzDIG7bnYb9SVcwDY9yyiIiIiIiIiIiIiIiIo91z1xwnh809q9 +Ss88Ofa6OempzFQxNlqJHzTMiaGMc5oOzpAT16AE9e5SA14eAQCN/P5FyRERERERERERERYJ +A705veKLKIiIiIiIiIiIiIiIij3XLRDBdf8AAK/AM8tcdVSVTN4JuVplpZQQWyRuIPK4FrfI +dwFUnh+1uz7hO1Eg4V+KO6mSzTkR4ZmNS5wp6qMuZHFTSSyFoB359tm9Nup22V9YJoqiFk8E +jJI5Gh7HsO7XNI3BB8o2XNERERERERERERERERVg4orhxiYFmdv1W0Cttjy7FrZaJKK6YfUG +qfV1cz5u0NTDFEAHSNjjEbSX/wDjCOR3eu/oHx16Oa0V/pJu1RVYRntLP9z6vGcjEVJWPrGN +Pasgj7RznhrmvGx2ds3ctCsdzD31yRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERcXPDfviAPfXCKphn5uwljk5Dyu5Xg7HzHbuWKmlgrIJKapjbJFK3lew9zgfIVH2j3D +5pPoTjdLjGnGI0dBBSdsRVSsE9bL2kr5HdpUvHaydXkDmd0bsB0AUi8vUHzLkiIiIiIiIiIi +IiIiIiiXKuGHSnNdZ7TrplFsq7lkNkoWUVDFUVTn0cPLI6RsogO7O0Be4b7d23lCldkbY2hr +AA1o2AA2Gy5oiIiIiIiIiIiIiIiLCo16Itidx1d1J0A0KoLkYIcqyC5VNbGHdHxUlPDOOZu4 +3GzX9599XjaNif0lc0REREREREREREXF3ePf6KuHDTrhqZqJrRrdpfqRb6Cjdp3XWiK2spow +HOhq4Z37vIJ5iREw+9zbKyA7llERERERERERERERERFpmpGkGnurUNogz7HKa6ssl0p7vRCQ +bFlRCSWEkdXN8Y7sPiu36hbhDFFBEyCCNsccbQxjGgBrQBsAAO4LkHbnbp0WURERERERERER +ERERcS3mPXqPMVDOt3CLonr3HSTZjjklHcqCaSpprpZpjb6xkr28pc6WEB0g95xI6lSHp7g1 +s01wu1YTaK+5VlHaYDDHPcq2SrqZN3FxdJNIS9x3cdtz0GwHQBbGXADckD9KNeHfe9ffXJER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERFqep2qeA6O4lV5tqPlNtsVppGu/Z +q2qjh7eUMc8QRB7h2krgx/LGPGcQdgqZXjiM4p+MOrueN8ImLVGDYY2GmkbnmS0s9DNO4S7y +NoyGywyAhoHTd3K/c8u42srw08NVj4bcbutltmXXzJKu+V/3SuFwuzmdrLPy8u+zAAPF2H6A +pkRERERERERERERERERFFHEfxGYLw2ae1WaZhWMdVPa6O1Wxj2+E3Gp26RRMLgXec7dwBK2r +SzNq/ULALNmV1xO64zV3ODtZbXdYOxqac8xb4zNyQHbczd/3pC21EREREREREREREREREWD3 +HdQVkPDBT5HxT4nxMVecXF0mK0VTSU1jdDH4Mx0tLJTuka8Dn3IlJO528UKdQAFlERERERER +ERERFgjfvVFLFdsl089FYyeyOhfHZNVMbpalryCBLLbraBsOmx2PPv1Per1joAsoiIiIiIiI +iIiIiIiIiwe47Ksli4wZbFxLX3h71sxiLDRWVLPSTeZ3uior3DyxtLBNM5okmMsoY1sbSC4O +b3gb2aDtzsuSIiIiIiIiIiIiIiIiLTtWcDumpOA3XDLPnF1xKquUbY2Xe2NY6op9ntceUPBH +UNLT5didlTez8R/FfwhS2rG+LbB6nOcOZHVPnzzGKaor54iZN4hV+LFDGB2jWdeU8rCRzkbm +4GlGtulutuP0+R6Z5vZ77TywsmlhpK2KWopS5rXdnPGxxdE8Bzd2u2IJW8oiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiLBX41VXT0VNLWVc8cMEDDJJI9wDWtA3JJPcAFypqiG +rgjqaeRskUrBJG9p3Dmkbgj9C8rLMLw/PLWLHm2LWjILcJWTikulDFVw9o3flfyStc3mG52O +2/U+ddy02Sz2G3Q2ix2ukt1DTsEcNNSQMhijaBsA1jQGgAAdAPIu8iIiIiIiIiIiIiIiIiLU +NWdQG6Xad5Dnz7LWXYWK3T13gdKB2k3Zxufyg+QHl2J8ip/w5cP+ofEbqBScXXFPE7lmAqsL +xGQh1NQUTwZKeoljDnRyOdFMW7Oa14LQ52x2AvY2NjGhrByhoAAHTYLmiIiIiIiIiIiIiIiI +iIsADyFZREREREREREREREWq3XTHC71n9k1OuNlilyLHqaqpLfWEDmijqGhso7uu4G35t1tS +IiIiIiIiIiIiIiIiIiKG+JrhlwriSwSTHr037nX2g5qqw32mHJVW2ta13YvEjR2nZiQte6Nr +m83KOoIBGgcHGY6/Wm4X7h71+xmsqLlgdPGLZlpkj7C82sSGnpXkc75DK9sEkrnSO5zzeOA7 +qbRoiIiIiIiIiIiIiIiIi6dztFrvVvmtV4t1NXUVQwsmp6mFsscjSNiHMcCHA++FoelnD1pN +oxesjvunGJUlmqMoqzV1zadjWRNcQ0ckTGgCJnig8jem6kZxIHRYDuveCN9vzLkOqyiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiLBOwJCg7iY4q8U4b6ezWy5Y7kGQ5LlcFacftN +ntslU+rlphHzh5Z1Y0dtHuQCdt9h0VcqLh+4m+Nh9tyPijyB2FabTS0t5o8Dtoa6Z5H/AIqq +e5kc8RMckrHAuJHTxQequvptpxhmk2H0GB4BZWWqx2xrm01KyWSQM5iS7xpHOcSSSepW0IiI +iIiIiIiIiIiIiIiLHlTYd+3VNh5llEREREREREREREREREXF72xtL3uDWtBJJOwAUT626vW6 +waB6kag4Bllrra/GcbuVdTzUVZDUCGpip3OZvsXDfm5ehHlHQ7rxuC276v5Dw84zkmt1+mu+ +T3hste+plgiicaaV3PTjlijY3pGW/vfL5VOaIiIiIiIiIiIiIi6lyudvtFJJcLpX01HSwjeS +aolbHGwecucQAudBcKG60UFytlbBV0lTGJYZ4JWyRysPUOa5pIcD5wuwiIiIiIiIiIiIiIiI +iIixsB1A99EWURERERERERERERERERcXjcbeXbZUw1Q4TdedPtSr3rnwmapyU16yi+MuN9xa +8diy3V0RPNNtM9sj2ucY4mdA07E7ObsvY0S49bbfsot2kvEBhF2021Ar62rooIq2jmjtVX2A +cQ+GrmDA7nDDt02JczlJ5grcDuWURERERERERERERERERERERERERERERERERERERERRdlXE +ZphiOseMaE3O/NOX5UHSUtBG13PHF2cr2yP3G3K7sXtGx33HmWx51qrp/pm22OzzLKGy/dms +it1B4U5wNTUSPDWMYADuSXNHmG432W2d/f1XQrcbx65Xe3ZBcbDbqq6WgTC31s1Kx9RRiVob +KIZCOaPnDQHcpG4AB32XoJsB3BZRERERERERERERERERda4VkFuoai4VT+SGmifNI7zNaNyf +gC+WemvoxdDBqDnFXn+LXOXE658ldjdPE+Pwqk5IWhtK8lxYe0c0ncdA52/crO8IHrjNV8xv +XErrBea6w41ktHHBimHsnkZDFQc/awVcsXO+IvkikaOdpa4lp3AGwVt29w3WURERERERERER +ERERERF+VTFHPTyQyjdj2Oa4ecEbFfzq8UlxyXTLiB1Z05xTKbxa7C7IK6jnt9JXSw01RAXD +xJImEMe0jl3BG3QK5XoTWrfE5qVqHU4xX6izXbT/ABSihFzpbtLLUzRRPinjpIqV5d+x7Pjb +uCNuRhA8i+sn9SyiIiIiIiIiIiIiKJ+KXDrZnugeb4zdat9NDLaJ6gSCTs/2SFhlYOb33MAI +VdeE3je4YMN4bdMsRzDWay0F+tuO0dBV0Ehmknimjbycjg1hG/QbDfyhXboqynuNHBX0kgkg +qY2TRvH75rgCD8BC/dERERERERERERERERERFHuvGmd41a00uuHY7n+SYbdpozNQXaxXOShm +iqWNcYhJJGOcwl5b2jG7FzRsCFQPJ/RDNauEnBrroVrlhNTctUrFD4LjOQSM56C8W6P/AIPT +3CpMk/bzGV8E73P3aXbjcNcHKx/oc3FNUcS+jEpyi6CszXGql8d+LWlreWeeodSuaCTsDFHy +956sPvK16IiIiIiIiIiIiIiIiLHf3psPMvByHT/A8uuFtu+V4VYb1XWaR0ttqbjboamWie4A +OdC+RpMZIABLSN9gvfWv33O8Txq/WHGb7fqWiueT1M1HaKaUkPrJoojK9jBtsSGNLjuR09/o +vM1T1bwDRbFHZvqXkkFksrKmCkdV1AeWtklfysBDWk+c93cCtgxzIbPllgtmU47cI6+03ikh +r6GqiJMdRTysD45W7gHlc1wI94r00REREREREREREREREREREREREREREREREREREVc+Nfi1 +x7hX0xqrs2aGpyu6xSU9joOdvP2zmPDahzSD+xscASS3YnYeVfAvJdSM2y3O6/Uq+ZBUz5Hc +bhLc5q1r+RwnkkL3FgbsGN5nHZrQAAdgAOi+r/ofmimmXEra3cUutWWVGo2pM9fDNNDVOdSs +sVRTufHEBDBI2OTnZDDIHOjAHJ0B8Yn6QD3u5ZREREREREREREREREREWCqB+i68QsWAaJxa +M2g0s9z1Ak7OqfHXBlRb6amlgnDzG0FxEpHINy0bc22+xC+P2Caa55qZfKTHcGxa53israiK +kYKalke1j5HBre0e0FrG7kbucQAOpX3P9D30d4i9FtKH4lrtfaOSKCYstFqifHUSUEIDR1qI ++jgdiAw78vL39dha5vRoCyiIiIiIiIiIiIiIiIiIuMg3jcPeK/n1438HyC88c2fYrZbfLU3H +IcmDLfC1p3nknDAwDfv3edt19m+Djh/o+G/QqwafskM9wdGbhcpnRta41U4a+RhIJ3DCSwHf +qG77BTiiIiIiIiIiIiIiLB718kvRgOHW/WTKqTiLxmruM9tvwZRZBEJXCGiliip4KVzRzHft +AHA7NABYO8uVIOE+zU2ScTOl1grmc1NX5ZbIJm7nqwztDh095f0kU0UUFPFDCzljYxrWN8zQ +NgPgX6oiIiIiIiIiIiIiIiIiIvLymlvddjV1osZubbdd56GoioKx0TZW09S6NwikLHeK8NeW +u5T0O2x6L4CcW3CrxS6dZzec31fs1XkEl9r6q4T363sFRDUF8r3Ole2BvJTcx3d2ZDQ0OAAA +XZ9Dw4hZeH3iGtVTea+qgxrID9zLtTxRh3aPe1zKd5G245JJAem3Tfdf0BxPbIznY4FpPQjy +rmiIiIiIiIiIiIiIiIiIih/iG4W9JuJey01u1GtFTJWWsyPtdfS1k9PNRSPADntEb2tfuG7b +PBHvbr4rcY2b6qYPkNVwoV+ulTqBhWCTU5oJ30NNDzSvhbO7mkjL3yFjp3t3fK/bYjxduUSr +6G9x4V2hd9h0g1LuhlwO71BdSzyEE2mpcGgv5uUvdG4Ma3lLg1vePKvtZR1lNX08VZR1Ec0M +zBJG+Nwc1zSOhBHQj8y7CIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiLG4HRNwm4TcedN03Hfuibpu +POgIPctc1Bye5YbiNyya04deMpq6FjHQ2izsidV1TnPazaMSPYzpzcx3cPFa7vOwXzD1R9Dm +41OKzNHaq6y6i4NaKqvIDLS2e4PZbIRsDDBE5jxGzoXcvaHdziT3qR8M9BU0PprXTPz7UfNa +65hrTUC11NLT0xdsOblElM5+2++3UHuVx9COG3SXhwsFRj+leNNtza50bq6qfsaisdHz9mZX +gDm5RI8DoNgVKSIiIiIiIiIiIiIiIiIiLi7uXzzzH0OvMeLDXe/6y8Sl+gx6yzbUFmtOMSOZ +W+CU73shNQ6ojkjaXM5Hu5Cdy5w2arqaXaJaU6K2qW0aW4FZ8cp6gtdU/c+mbE+pc0bB0rgN +3u98reQNgsoiIiIiIiIiIiIiIiIiIsEbjZVpl4Q7FeeMyTiUyC32utt1BYo6agpKiHnmjvLa +hkra1ni8o5IwWtdzcwcT5FZdERERERERERERERFpGs+l2O6y6a37TnKbbS1tDeKR8bWVLOZk +c7RzQy7bHqyQMcDsdi1fFzg24d8pxr0Qa2aZXuSnqbjppeX1twlpOd0MjaWRg7Rhe0O5CXtc +CQ07Edy+7DBs0DzALkiIiIiIiIiIiIiIiIiIiLq3K3UN2oprbc6SKqpKlhjmgmYHxyMPe1zT +0I/OqR8SHoVWjep5myvSIDT7KohG6khoGRwWhz2lvjSQxxF7XbNJDmOHjOJIPcrIcM9NqRZd +KbbhWq9LWPyTEQ2x1V1nmMsd67GNm1dC9x7R0b+bbeQNdzMdu0DZSsiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iKheUeg2cM2RV9XdKfNNRrfU1T3SuDLlSSR87uu5D6YuPX/lKvWcegn6kx3mY6basY3Lai49 +k2+eEMqA3mO3MYYXNJ25e4Drurb8F+P8VWgz6fQPXOzDK8fije+x5Xapnzw0LWtfI+GqknLX +kOL2MiDI/F5XA9NirgN38oXJERERERERERERERERERERERERERFx52+U7fnXmXnK8Zx2A1V+ +v9ut8TWufzVNUyIbAbnbmI3VWs69E54bbBSXKLBqu+5ze6HmjbbrVZq1rZpA3cNFQ6ExgE7D +cb9+61excZnGHqpZjcNL+CQUUExcIau85vSwEgEdTFNDEQdvJv5feWr1ud+i11VQJ6PTbA6K +Lm5jA+82qV3L/B5uf9O69mfix459GcYnv2tHCRRZHRU3jSVlhy2j7VjdwAewgjlc7qR5B3+8 +tmxv0UTQy4WtlTlGI51Yq5339J6X6yp5ep/ftiAPcPJ5V5+ceinaXWqgEmnemGc5hXuGzKM2 +mqoOZ3m53wOH+pebfNfvRGdQrfT3bTLhgx/EaGdvOz7rZdb6mZzem3MyQRubvsf3vl95eZZN +Q/RXrbUsmvOkmDXqIHxoIr/a6Yu6/wALn6eb9K9XJ/RAuIHSd9IzWPgoulDTSv7OWvs+VxXF +rdtt3COGnd/CH7/+pTBprx+cMGp1/pcRtGdz22+1MfaChvFrqqAt8YN27SaNsZO7h3O/7VYC +hutrusAqLdcKWrhcdg+GZsjSfztJC7QLe4ELKIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiL8aqrpaKB9TWVEUEMY3fJI8Na0eck9AvD9UXAAHE5vYAGHZx+6cHin3/HXpWnIbDfo3 +zWO9UFxjjIDn0lSyYNPvlhO3cV6CIiIiIiIiIiIiIiIii31BLBHxHx8RlNUshuXpRmxSaijp +g0S89YyoFS54cN3ANczYtJIcPG6AKUkREREREREREREWNwsoiIiIiIixsB3BZRERERERERER +ERERERERERY2G++w386yiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIuPOPMVFetPFBofoHbqmp1J1AtV +vroYTNHaRVxG4VI2BAigc5rnE7jzDqNyAqtXHio4u+JqWps3C/o+/A8Ru9pElFmeeUtRRSc7 +37CSmdCZYnHlcxzfFf3P8wX6WTgHteZXOz5xxO6o5NqjkVDHI2ShuM8b7WC9oaQzaNsmw2af +JuWjorG4Bppp7pRSTW/TDDLVitLUO55YbVD2DXu2G5d1JJ6Dy+RbK57nnmkcXu87nE/1/pWO +7uJXJr3sdzscWkeUEg/CF+33RuO3/GNTv5P2R30o64V7m8rq+pcD3gyu6+93rr+Xfffy9epQ +7n/2rnHNNC7mgmkiP/IeQo71G4fdEtXaqS46k6YWHIK98RhbXVdOXVEbTv1bICCDuSfzqv0/ +BVrBo5QhvB5xD3zHhLXy1k9gyCrbHaPHO/K3sIHO6AuHUE9G9fKPds/ogWpmkN1qrRxkaDXj +HKV9yp6ChyjGLbLJY3iTbx3z1UregJJ3budmu8UkK3enGr+mGrtpN50zzuyZLSx8omfbK2Oo +MDi0O5JAwksdsRu07FbcHA9y5IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIipD6Kvnd +fZdHLDp7RTyU8ea32lpKyWJ5a807Jow9nfsQ4P2IIKpu3h40hpHNozhlHN2B7LtJAeaTY7cz +tjtufeVgvQkqW0UOomv9vx6hZR2ymkxxkNOz7xjuWvD9u/yhXr1V1v0r0Rs8N91RzW2Y9S1M +nY0/hk7WOnk5S7lYCfGOzSf0Lz9KuI7Q/Wx8lNpjqZYb9WQs7Saipa2N9TE3cjmdGDzAdO/u +UkoiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIixuNt1HGtXENpFw/Y3UZJqfmVBawymlqaWhdPGKy4dm +0u7Omic4GV522ABA3I3IVe7D6KRohX3iyQ5Rp5qVhlhyKQR2/I8js9PS21+8Zk5nSioPilvK +QWh33w6bdVbrHsjsGW2alyLF7zRXa1VzO0pq2inbNBM3cjdj2khw3BG4PkXpIiIiIiIiLHMA +disF4G3ed/MCVrOU6pabYQ/s8yz7H7G/+DcbjFTn4HuC1uPia4dZn9nFrpgT393K3IaUn/bW +92bIrDkdGLhj94o7nTO7pqOdszD3+VpI8hXf5h5isgg9yyiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiLBPvbrQdZNdtLtA8SlzXVHKIrRbWSMgYRFJPLLM/fkY2OJrnkkgjfl2Hl +ICpu7iG4ruMeR1NoDjQ0z0znqai2VOY3UxVVTOG7kSwwbxTx7sdE4bA7bnxztst60e4I9K9O +aqjyzNJK/UPNI4XxVd5yOofXwy77gFlPUF4ZswtaCS4+KD0VhKanp6OCOkpKeKCCJoZHFCwM +Yxo7g1rdg0DzALn8H6EJA8o38ybgdC4A++dl+ctTTQb9tURt287guv8Adi1fj8P85fuyspJR +vFVRP/M8L9dx5C3+cPpTcedDsO8jdOnkO6J033K6l0tFovtG+3X6z2+50kmxfT11JHUQuPvs +kBae8+Tyqsue8B+OSXl+YcPmfXjSnJam4OrauakqZ5LdNzHcs8DjfG1oBJIA8UdBtsunjPG1 +rRw8ZNQYbxw4VHRWu7yTG3ZtZ42OpXxxkA9pS0wke3xntbueQ9CeUq7+J5djmdY3bMuxK7Q3 +Kz3mliraGqh35ZoJGB7HbEAjdrgdnAEb9QvYRERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERfN/0WCnuV/wBR9CsRo37Q1FRdLjKP4Xg76Rw/1EqPJJOeZ0vfzPLv9e6kf0LaCHHdaOIG +wTzsbNO3Ha2JncXMLKxziB73aN+FaDx35Pj+sfGjjWG2K8tudHpxYzNfKR8TzTxV7atzjE9s +gDJD2csXUBw8YjrsQoSh1csnC5xX4dq3Bjks9FQUFW2rtVqc2kFc6SilhjaQ1vJ0fK125afv +d+/qr16PeieYrnGq9p0p1P0suunVXkDo6W0VVXcBcI6utlmZFDTbQQjkL3PID3ENHL1I3V2w +d+8bFZRERERERERERERERERERERERERFxLgN/eVbeLDjVwfhvoYseoKKTKc9u2zLVjtI9zXv +Li0dpJIGOYxoDi7Z23NykdO8Vx0q4b8mzLJ/Vs4qKtuTZ9cHidtpl2fb7MBs0wCDmkgeSY2P +3j2b1O4JO6sbedPsMyPHX47lGMWq4Wt8XZikno43MjbsP8mC3aM7ADdu3QbKDeE2iyPhz4rK +vh2sV8qbhpzllmqb5Y6Ouq31M9sdStYHRhzieVrnySEgNaD0PevoMD7yyiIiIiIi/Gqq6ejh +fUVUzIoo2lznPcAAB5eqpDrh6JPZaW+Vmm3DRi79QMiNFMH3VsppqG2VQJa3nE8bRUAExu8R +/KQdt9wVWvLazij1mmoLtqtrnWWoRDd9pxpklsa0kDcOfBLs/Y+U79x868Ss4ddPrsRLfpsn +u0475K7IKibc/mcSuu7hj0fc0NOPVrdvKy4SA/Cu16h1qtNG6LDs1zrHpg0hj6TJqvlB/wCa +HDyrZcY1V41dFrFDa8E1Yoc4pI5+0FBfKBstS4coHL4TPLzfvR5fKSrF6Weikab1t8lw/iAx +K4aX3eIU8UMtQ99xpquV42OzqaE9mN+T77ceP3jYq6ttu9svNFDcbTXwVlLUND4poJA9j2nq +CCPzrtg7jcLKIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIuJdt3qo/EHx1txTMJdGuH +fEXal6hx8oqoaIOqbdbP2RzJG1U1O5xjkYWPDo3AFp2B23WjaUcEklZkNJq/xXZQ7UnUgiOS +Rs8gfQW+WKT9hfTuiEZkIYyE+M0NDgRse82vc97tt3E8o2G/XYf9n5lx297dfhWV9Db2h1wr +YKbcbjtZA0n8wPf3FatcNTbLTtey3wVFTM07AuZyx/CDuVrVfqbf6yMMpI4aEg/fQkuJ/nLw +Lhfb1dW8txuc0479n7D+oLoNYHu5Y4y5x8jW7rv01muNSSGw8hHkkHLuvRpsZpieeok7Q9xb +sNh+n8ySY/2Xj2+odG/fo09Gj9PesNu+YWodnT3OrY0fgyHN/wBYX70eoeT0zw6et8K26Fsj +R/WAF69NqvW84bV2enDSero3vJ+Ar26bUzGpy2OTwuF57y+IBg/9LmXv016s9ZyilutHI53c +xs7S74N913SC377pv3brHf7499dG+2Kz5PY63Gsgt0VwtVyhfT1dHNv2U8TwWuY4Ag9QXDcE +Hr0IVOr5pPrdwQ3i66icKrZ8m07rKua63jT6QOPYzSFrSaQRsfLJyxshYCXF2w8YHvVyOHvi +L024ksGizTTy8MldGTHcLbO+NtdbpA97A2oga9zoeYxPLObbmaNx0UoLKIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiLV9QtTcA0psL8m1Fy+049bWnkbPcayOBsj9t+RnORzu2BPKNzsC +vk9xZcV9FxMasabZpovp3lddZ8VhuFJNV3O2PgglNU+FrnsfG542aInd5HULZCACQO4dFF11 +zXU/h715tetOlVjq79W363VNrraFsMjoWFsDYYpJDE0kcvac436bx+bdbHp7il+tBuuSZ5kH +3ZzDKK03K+XKQs/y7gA4Nc0Na5nQO32HXfzKP9PqOo1Q1Ru+qN6pHxW/H5HUFkja4uje+PtI +5pOvl5QHdCepU48JGkV64sdcKTU6S7Gh050rvVJW0Dqd/wCy3S6QSx1EJcxzS3s9ucOc1+42 +YNupK+sIHvrKIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiw4kdy8jKswxXBrLNkmaZJa7DaqYtE1bc6yOl +gYXEBoMkhDQSSABv1JAVINX/AEQDJNSrlcdKeDrFq2/XKaoms1Rms8Lm2i2SOaWtqYaiPtI3 +8pfG8GRuxA6tIXR0B4Z7bpxcajUDLLhJkmod6caq6X2p6vbPICZWRFuw5N3PG/KCRt0HcLF0 +dHHSQ9pINthvsPKoX4keJC36L2SnpbTZpcmzK8yGnsOOUcbp5qyUbEmSOJ3asjLOchzWnct2 +862bgy4RMh07vFdr/r5dfu9q7k0PLUzlwLLZBsYxFGWBgeXwsh5uZnilmw8pNuwNvKsoiIiI +iLrXC4UNqo5rjcqyCkpKaMyzTzyCOOJg6lznHo0AdSSei+X3ERr1nPGnlFw0006qrjZdHrPO +6C61kUI7bIJo5GkNDSHsfHHUU27TG8HlfzO36AftjWntPhtpbZMcxia3W9h5hEyCQNJ223JO +5J26bld5tIWu25C0tP3p716llxK75BUCmtlM6Rx6lxaeUDy7kAqSrRoAXtY+63ZzOZoLmxhr +tvhC79bw82qaP/udd52SdOpa0D4VHeZ6RZPipfM6mNXSDfaWJrnk9/mbt3BRfkuN2XKLXLZM +itkNwoJCOeCYEtJadx3EEbFabhFdrXwq1tTkPDxkUlXjb6192uWF1ewpqp3KAWRcrXSueWxx +tGxDiB3r6HcMfGbpTxJULbXaq51ly+kiY2vx66FlPWCbkJkMETnl8sbSx55ttw0AuAVgAdws +oiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiLi53L13Gw71RziJ4m9R9Zc/q+FnhLqW/dJ +zHU+W5ewuEVjpHbxTGJwLHiVglZIJIi5w28Ub9RJmgPDtg3D7i/3MsEZuV/r3mqvuQ1gbLX3 +KreGmZzp3NEpiMjXPbG8nlLySSSSpT6+Q/8AYujdb3a7JG2S51bYeY7NBBJcfMNt/ItCvWp1 +fUDsrNTClYQWudMA57vfbsenl/1LTamtq6x4lrKuaoI7jI8v2+H86zDRVdT/AJCB7z7236O9 +d+HHa2TYTFsDj3Nf1P8AqK70WN00YBqHSPcD3tOzV34qOli5WxU8bHDudyjf4VG+pGor6dk9 +msMzmmMllRUtJa4ODtixp6Frg4dT1BCjDD9Tcg+61TTm5TeEQDmax73OY9m3UlpOxI6dV3Mj +4gc2xiTw5woqqliJdNCafZz2DfdrXb+Ke7qrFUVVFX0UFZC4PjniZIDt08ZoO3Xv232XCe2U +VS0tfA1nlJjAaf8AUF5s+OHcupakBo7muBJP6V581puEJLnU7y0eXvH9a6rXSQP52PfE8eVp +LXfCvXtmZZDapO0gr5JgRty1DnSN2/MStstWqUDg2G8UTmvPfPEQGD/0e9blbbva7zE6a11r +Kljfvi0EbfnBC7u5Dhs7lLeoAO235lUPWfQjONCc4l4nuEyAUNcwdtluGUx7K3XenjibF28V +Kx0ULXRRGolJkLiZHl7Rzbg2r4beIrA+JvTWm1GwSpPJziluNE/cyW+s7Nkj6d7uVrXOa2Rh +5m7tO/Q96lVEREREREREXHc961XOtVtPNMqE3LPcvttkpwN+aql5Tt/zQCfKPIoXqvRGuC6i +kMU+vljc4fgqSskHwshIWrZH6Khwe2aHnteoUt5kBILKa3VLP07yRhaz/wDC78L/AJZLx8nP +1VsON+iq8IV65hdM5nshB2HhVBUSA/FxlbzYfRBuDvJblBabPrrY5aqqkbFDHLT1cJe9x2AB +khaOpI8qn22XSgvNHFcbXWw1dLO0PjlheHtcCNxsR7xC7XN5h1XJEREREREREREREREREWD0 +CqdxFeiHacaJZvSaXYtjtfn+YymUVlstc7YPAC1jXs7SSVvK7mDnHZhO3Id9twqu3rj54+a+ +51Elh0qw+zUO5fBDX04nlLQPvS5tQASTv12C2PEPRNtfsDs1bdtf9ADX0cAB8Nx+php2xDm2 +3LHvkJHUDyK8WHcRulOoGkdx1rw3JorpjVqt9VcKuaNj2vhZTxvfK1zXNDg4CN3k67dN18sc +yzrKOM7UWv1T1FrKj0jWytmpsTx1r5I6YwxyvdFVVEJc6N8jopix0gDXO2A6Nbstyo6Ojt1K +yht1JBS00e4ZDTsEcbd+/Zreg8vd51+qyCW9xI/SV16+mNZQVFEJHMM8Tow9p8Zu423Hv9VF +2S2ip0b0Fv1LZbhJJUUb5qltQQQ7eedgcOm3cHEbr6Zeh8Y1a8b4Q9NmW+hpYJa2zNq6qSGJ +rXTzPkeS95ABc7Ygbnc7ABWLJ99Ad+nRZREREREREREREREREREREREWHHYb7LU9TNVtP9Hc +XmzPUvKaLH7NA9kT6urLuXnedmtAaC4kk7dAVRrVH0U2bKLndMC4UNPavLr1EeSlvdRyihcO +YjnED+zkcPvduYt++UN3bSjWXWq4XHL+LHUS7+CVjqWWls0Vwlp7RA9u3i+BsdI13Vse+wHj +bknyqdtM46uw0L6DFMcx222Wlqm+FSWy0x0cDmADmeWNIJdy7dTu7YAeRTjjU0tbHJcZGMhp +BsyOJ3WTfu5i4dAD0IHePKtR101pxjRjT+5Z/ldYIaaja6Klg2dvWVhje+KlYQ08rpOzcA53 +ijbckBajwPcPmT5plDuMHXa381/v0bZsSt1TySi1214L6eZhDnNBfFKANuVwG+4BJV6g0BZR +EREREXFzg0bk7KGNcKmm1LsN10soqudluqw6jvlTA8sJjIcJKRrujmvILCXDccu47ytVxDTX +B8HtkNmxjGbfRUcIHLEylja3fyu2DQN3HqTtuSdyStmba7bI3lfbqVwPnhb9C03OdM8Uq6A1 +cFF2NY9+0ccADDKSRuBsPNueq9fG8XoMZoWUdHGwyNG0koABcfz7b+Ze21hJBPUr942bdNun +mX6S0tPVxGnqYWyRO6FjgCPgVaNa9Om4pcm3S3Q/8Aqj1LeUNYQGjbYbeUqJ5WkHcdNjuCFH +GcaYy190ps509vlTiOa2vmfRXe3SupXO32EjJXQ8r38zAWffD7877glXm4K+NWLXxlXpfqTR +xWLVbHonvudsYzZlVGwt56iEN5msY3tY2lpeXb7kdO62SIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIuLjt5eipHxY8Red6lZc3hH4Wpm1GVXZpZkeRsd/wAEsVMGiXkM4a+IPkZFUROD ++Uh2zR4zukpaCaD4Pw76e0unuDxSSRxuEtdXzt5ZrjUDcdvK3chruUhuzdhsB0W93K7260Qu +qLhVMhawblpI5z/zRv171rNXmFVcWO+5jHUsDiOzlI2kcPLu1w8X/wBytZms9JUTPqKgOkkk +cXuc5x6k95RtltbRsKNv8530rsw08EA2hia39C1nUPJ6jHbZFFQyclXXFzY5AB4gaW8x69O5 +2ygK93qppy+d3NK4+M7ncep2Xpaa6xXl1ZVUNPGRFbw2SWle7eOVry4N2dtzA7jfotqyfVm5 +1lE+JxhtcD2OjlbG4SF7SDuDzjcdPKOq0mrmgqaAT08zZI3t5gWHcAdP9a0zEo5DmFXOGksZ +TvBPmJAXqXayfd27Q0MsYdTh/PUHf951/wBe+ymCy6p0uJ45Q2l9A2eWEPa90khYAOckdR3d +CF6DdaKt7WyNxqiMbhuHMrXkEecHl6ruWHWrG7rPJS1sMtJPGQC1je0A3P6Dt76kGKaOeNs0 +EzJY3jmY+N/M1w84I71ycA8crgCF1pLXb5Xc0tM0k++R/wBq/J1jtpO4gLfzOP0ryqu11lsm +8LpHud2ZBa9v3w/QtisepddSlkF6Z4VFzbOnAAkY3YfvQAD13UgW262280zamhq45Wu72H75 +u38JveO5U+4g9OMy4X9VZuM7h+pJHsqCW6hY7GOdlypHSunqKkOf2hiLiyAERNaG8oIIBcDe +HSLVPFtZsAtOoeH3CKrt10hDwWOBMUoA7SJwHc5rt2kHruFuSIiIiIiIiq7xc8dGH8NccWLW +C2sy/UCt2NLYKabcQtBjLjVOj5nweJKHtDmeOAdunVfPbU3U7id4i4LpS6saq1Nkx+vrX1VH +jdogp3Q00Th4sRlaxkjuUOc3x3OPQE9e7SKHQnTGmhaytx018o75Z6ufcnzlokA//ctgtOA4 +ZYv+KMcpKYeYAu/2iV78e0LeSJjGt8wYNly7Rx7+X+aFxk2lbySsY5vmLBt/UtbvWnOC5DJ2 +t6xmlqXDuO74yP5jgvEo9HqDGr/SZPpxk93w+vo388UtC90wDuo7pHnfv7ipywXjW41NLbpV +12TXq2apWOOIdlS3AU9vnGzD96aeEOJ38+++3vqzGkPopuimYCzWPVK13jT/ACO6Ssp3w11H +IaCJ7gOpq3hoDN+bxnNA2burd4rm+IZxSOuOHZXZr7SMOzp7ZXw1UbSd9gXRucB3H4CvdRER +EREREREREREREXF/cOnlH9a+C+J6qYvp7qPqRQ5dQVVKK3KLiyK6spnyNqHism3bI7o1nLuN +iN/vuqmeDPMDqYzLFm2OBveea6wNJH6X7rXcl1204xmVlML191auYObBT2lorC9wG+x5D0HX +vUI4dqXWVuD5fw+DFKyyVeeZjZbjV00TZR4JRQMeJmEOHN17Vrjvt0Vo7VaqSxWqisVvZy0l +tpo6OAeURRtDW7/oAXb2JTlKzy++nLv03WvZ5aLBkOKXDH8judLQ0VxiMTpaidkTQWkOHjOc +P3wb5fKve4efRHbvo9oBatFbTpf6as3xGristGyjqpJaGqoTzPNU+piY5rCx72s5ACCPG5gv +yr9deOfP7zX3K/63DBrVVyGajtVioqKq8HjceZsZkdGJN2ggeM7fxeq7mKcXvFHw/Zfb7/qL +ntZqbp098dLc4qmhp4ayhY97eepYII+0kMbBI7lLuU9ASOhX06021FxPVfCbRn+E3eG42i9U +kVZTyMc0uY2SNrwyRoJ7OQBwDmHxmnoeq2ZERERERERERERERERYJ2XRrL3Z7e7sq67UdO/b +72WoYw/6yvxbk+OyODI7/bXucdgBVxkn/WvUa4OaHNIII33B3BWUWCdu8qDdauM/h60It5qs +y1BoaqrbOKc2yzyxV9cHkb+NBG/mYO7q7YdQqU5v6IjxNa9Vdwxjhl0+9J9BHVvNJk9zI556 +YHxCWVELoWOI5SWgvI3/AErQqPhesl7yWo1L4jc4qc3v9za2SojrZPBo3SMYGtEfYyNMh2aw +BoaNyANuqmSx1zoLfTYtptjf3OozGIKWQwls1LKO7nieD2bQAPHkPf0IW523BrVanyXzN6l1 +wuNSIw+kYS4Ne0bNO7SD1O3kAG3lCkKwYtcMgbFeMpApaLZrqa3N6Na3zPPiuB7x16rhfcjo +XtdXzyMp7JaTyR7nY1Eg8VwLT15WbAggnfvKgLQzDarjc4jqTWG5UDzpHppVD7gGcSQS3S5R +yxTQzuhIALAe0BIc5vihuxBK+lbWMYAGtAA7veXJEREREWHHYLpVt7tNud2dfc6WneRuGyzN +a4j3gTuVpmWamW5trmo7EJamunLYYw6F7WcriA5wdtt4rST+hadR0MVFTR0cLnOZC3ka53e7 +b98ffK7bIySuzHEOm4XmXENrL3T07tybdGan3t5By935gV2RER0A2/Mv1ZFt5F+zGBvUhZLw +07jvWmat2invWEVzagbug5ZGHc9CDv8A9gVQXnnbzDfqPKunJ3rQNScCrL9VWnOMNuDrRnOJ +1MVxsNzYASyaFzpYonNeez5TLyuLnNdty7bEEhX44HuLYcRmGVGP5dC236gYk1lJfqQn/Llv +7GKpp5Wj9lcx7i1reVpOw6bK0CIiIiIiIiIiIiIiIixusosHuXHtGEkB7dx3jfuXLy96yiIi +IiIiIiIiIiIiIq3ca3EwdDMGpsUwulnu2pWdy/cPFbXRub4Q2qnZI2Kp5XFpcxsrWM8U78z2 +e+RrfCXw+QaE4BJNeo4qvN8rlN1ya5ujAqKiolcZewkdtzO7J75B1J2cXEHqt3yvUIUMj7fY ++SWVviyTObuxvn5diDutMpGV1+rPDLnVSVLGHfeRxcT39Bv3bf1LYE2HmWUWjaq2CtuttpK6 +jj7QUJk7SMd7mv5RuPJ05d1Bl4t9Vct4oGg8/wC/P3oHnJC547jVLj8cr4ATUTkdtNt1cAdw +N/MCTt+deXmhHgkpPkaR18neuOGW6upsRjhqI3mSWaSeMd+8biC3b3tl6eOWM2oVdRMd5qtz +XbH94Ggjb9K9aOGOLmLAN3Hq7yn3l4WUdKd/5l52ndfVVdpuFPUSOf4LUmOLc7hkfI3Zo8w6 +9y/C1QVU2dxy04cYIY5BPynoOZuzN/0q12Nt+4OGUDbqTTuo6Pmm5/3mxJP+peHNq9j8T3MZ +a7hOASA+N0Ya7r3jc7r8xrHY/YG5j874vpXYotV8cqpWxzUdXRtJ6ySlha33zyklbXb7nbbv +A6otlbBWQjo58Z3b+b/3C8y7WYAOqqVgAA3czb+pebbrnX2mo8It9S+F5I5g07B23kPnHf8A +CVJ+P5XaMuo32a90FLJLUs7GpoqhgfBVtOwczkO4cw77Fru8bqp9PdL76HVrjTS0twqa3QTU +mtf29LUSPmkx2uDHOLoWjs4YGSVFQ0bBjiYo2gnmYCfo7G8PbzNO4PUH3lzRERERERVX43eM +yk4brHBiGDwwXnU7IWN+4tqLRKIWku2qJoi9hdEezkYOU7l4HTYFfNvEcRuFBcK3M82vtTkm +Z3l3aXC9Vkz55T4paGMkkHaAdmWMIJP3gHcAtpT30QAk7AE/mXPsZj/4soIZfLGVgxPb98xw +XHYb77dUB28uy6N2sNjv7GxX6zUVzY37xtXC2Xl/NzDp3n4Vrdpw3MdPBUVmh+reX4PV1MjJ +JYbfd5YKOYtO4DooeUkdXdCT3lWIwP0RPiswK8Uds1NwCyZ3jlLBy1FbYaaWGveQ4eM5803I +Ty837weRT/pj6Ktw0ZtXVdrzOoumntXS7DlyBrOR567hroC/u28oHeFPOn/FFw/ap1jbdgOr +eOXurPdBS1W7+/b71wB8o+FSk2RpG45jv7xXIOB8/wACyiIiIiIiIiIiIi4v7h+cf1r4k4Da +7Dkd/wBRrRfrJRXOCHMbu/sqyBs0W5rJeoa4Eb9B8AXt1Oh2k1VKJXYJaIyDzcsVKxgPvbAb +bL1rRpvp7YJY6qzYRZKOpiduypioY2ytOxHR+248vwqIsdpGT8ZOV1M8QdHHQSSt3G/jGmgA +P9asGGgAA7E7dfeTYeZORfhca2hs9DJdLrVMpKOHbtZ5Nwxm526uUVZDxB2mqrn4xpPa5syv +0tO6WmdRtDqWN+/KO0Di17huW77bdD3hefQ6GZDn0pvWtuVVtYZAyWms1vqHxUtI4jx2vY8O +G46DxT3t6kqVccxDF8RgNPjFgt9ra9vLIaSnbG6X/nuaBzeZertt0X41lFS19JNQVkDJaepj +dDNG4bh8bmlpaR5QQVJfoYeQZPg2qOovDsZKZ2K09O7MLTEGO7WmM9THCY+YnblDGt6Bvfud +/Ivo6O5ZRERERERERERERYJAG5Oy1uTUTC46qSi9MVM+oidyviYS5wO5G3Qe8fgXAak4YGtf +NfYIA47Dtd2g9du/ZbBS1lPXUzKqinbNDK0PZIw7tcCNwd/zKMskz+4X+Z1Hi1UYLYwlklez +cPnd06wOB8UNPM13MN99tlrTrRQ1DmyV9MK6Zo5TPWbTSu28pedyfKv1bYbNuC61UQPeD2Dd +wfOOi9i13TIcelFVbK2oroObx6GpkLwWDbdkHUBjztsN/FHVSTZr/b77bGXShkc6IkteNjvG +9v3zT77T0KrHrL6JFoBphXQ49i1dPqFkc1UKMWnHpGOfHId9u0fIWtA35R4pcfGHTvVLNW+L +DjD1qr3WB17qNPm0tTJV0+NYjLUUWRVFDIf2Eyzdq6Pbl2JO7Ru1+w6gLXcF4UcTs09RlWpF +XHeJqaQ1Xa1D+2Z2YHM41T5GbykbeTYcvQgqaLbeHPs5j08t1ut9jo6cVEV6q4NrRG3cDZjI +yHHYbdwDdiNivdxvB6nJawVbZKyej3BFyuhEsrt/Lb+m0DARs7cbkhpG+yke2igsUMtDi8EU +1S2Qx1dfOO07SqAALZ3DZ0052aT5+/dbri2DxQuF5v4knmPjBtQ4PcfL+yEjxuUkcgH3vcue +Y3+orakY5QzmJ9QztKuXfZzKcktdyEfeyb7cp7u9VF4pMsyvUPOsY4WtH6mVuT5C8gvpJ3RS +00DYmzSPJaQf8lFLuQD05/PsvpHo1pLiOhunFk0uwiOpFosUJgp31T2Pnk3e5xfI5rWhzyXH +cho8i3hEREREWD0G60PN85qaKpfjmOujdXj/AMKneN2UrSAeU7EESOa7dm246blaQ23QyTCp +rpJa+qHTwmscJpQB5A49w6noPOVxrWuN/tDC48pjqSR5CQ0bL0mxNG3kX7sjHkX7bNaNyV5U +gbDkBne7/wAMp2xMHvs3J/1Fd7s+vcuXRg3IXB0nmK/J0oC1bUq4xUmF3F0snLzNDR75Kp+8 +bMA36gAH4F05PKvwd5Qo7ya9ZxoPnFFxKaQzRx3mytLLzbZ3SeB3OlLTE0SQxFnaFvaveeZ/ +e1jh1avrppRqfjGsun1j1LwupfPZr7A6eme4bHxXujc0++HscD74W4IiIiIiIiIiIiwe5alW +am4xCHtt1U+6zRu5Xw0QD3NPv77AfD5F04NUWSPAmxO9wsJ6veyLYDz9HbrY7NlNiv0kkNqu +UM80IBkiaTzs337wfzH4F+t+vtux2gdcbnUiKMHlaD3yP2JDG+dx2OwUb3POcnvzpGUbjaaB +4AawNIrGkdSecOLQDsO4d2686GK6HocqyB5Pc51wfuF6dvr8mtAcbbf6irkcNi26SvnYPL02 +2IXq1mq7Y4JKKmstSbs0cphdy8kRI6SOIP3ncdh12Wr1Vxya8TNqrjkVdDKByuioJ3w0/v8A +i9/l8p8y/RsNVsTHdblE9w8aSOqe1x/SvStd/wAnsDQIa2e70zTzyxVbjLUvH8GN+4G/Tpzd +OqkSxXuhv9C2voJi9u/JI098bx98w++D0K9FERERERERERERERF5uQ3qgxyy1t9ulSynpKGn +knmlc4NDWtaSep/N8OyoJw22268UuueR8Yuf1FVPZLXJLYNP7TW24QCmog+OeOsY8cpeWudK +0czHbmR3jeKALJ6gZb9zovuLbZf+EyAGV4/8Ww923TYk9Rt5FG9JSvq6htPE3Y+X3h51ttNT +spIY4Im9G9x/hHz/AKV+vl2TY+ZEWNg7xSGkEbdVD2qtsgt99ikpaYRNrIO2kLR0L+Yg/m7u +5RA2lu02VUlTSiRsEDyZnOPicpaR3Hv6r3b0RHSOnaGCSMczSWh222/nXUw+5V92s81Zcnh0 +zauaJpDGtAjbty9B0863q/YtVW6lprrBC40VVGHN6EmNw6bO8vXYndeCegWv5SD4O78y8vTG +Mi3Xacg7OuLm9fejZ9K7VwzKpxy7QzdlHJGZWt35AC0kgA93XqR3qZYc9u1+tlfj9xozU1FT +TycssLNnF23QFjW7Ade9aK4OaSHjZzejgRsQfKD5uqxsfMi7NvuVfaqltZb6h0M0fcW9QP0d +xUqYlqTS3cxW+88tPWu2a2Qn9jlPTxj0AZv17+i9S9WxsD/DKbrG/YuH8Hfb+teU1743B7HO +a4HcEHY7ra7zZMP1407u+lGpdsbX0Vxha2RolfC6RzHiSF7XsLXtcx8bHnZ3jcux6EhR1wF6 +pX/T3IL/AMGGr95lmyPCHvOOVclJ2MVfam9mCWynpI7tZugDnuILh3MV4GjYbbLKIiIiIo04 +hdcsU4edLbzqZlUrSyhhcyipt3A1lY5juwpwWtcW872hvNseUHc9y+QVJd8t1az2+6/akl33 +Yyed81uoXPbI22257+0gia8Bv3ge5vVod4u56krZSuTI5JDys7l2oqHm6uXYZRMb5F+raVnm +XPsG++sOgb3r8ZImrqTQsK6qIh28q/Geio6mN0VTRU8rXd/NE0k/pIWozaNab1FS6tdj0kU7 ++pfBXzwn4GvAXnVujkLXiXHc5ySyObtsYbhPIR8MgW0YzJr/AIewRY9xO5HTMaCAJLcyo2B7 ++skhW4x60cZMEbIIuLK5hkbQ1u+NUROw7uq5O1s4yntdG/iyufK4Frtsaoe4jY+Rdeh1b4v7 +VC6kt/Ffd2xOdzuDsdo3+Ntt3nfyBejDxF8c1Cf+B8Upk6bfs+I21/d3ffRlder4rPRDKV29 +Fr7a64DyS4vaot//ALyvQx/jh9EItVRz3m4Ynf4RsOQwUVMT39d2sHvfApRj9FE18x+gL8l4 +ZLPcjE0l8tFlgYXeX71sD/J5lJOmvosOg+QWyI6q2S/4BdHS9maaWgqK2nHdse2ZE3brv3tH +crj41mmIZhSmsxTKLTeIGcvNJQ1sVQ1u/Ubljjseh7/MvbREREREWNx514OUZ1hmG05qcryq +0WiNrO13ra2KDdo3JID3AnuPd5l8NsI1jwHGMx1D8Or66pfccmuNVSMoqGSoEsbquUtcHNBG +xad17tFrzm+R3Ga34doxW1cYPiVNdWOo29w67Oj28vnWZKTiuvN1Dm1ljxWheN9ozSVz2jr/ +AAgSfJ5l5mB4fkOJcSTZ8pyc36uu9grJnVRpG04cWhgaORp26bAeRWBEfmH51yEbvIF5uT3u +kxPHbllNwg7WmtVM6rnY13KXsb+93HlPQdyhjBtJJNWo36k6wVNVcHXMltLaud9JHBAxzmxk +9k5vNu0MO+w7uu+6mqyY3ZcctsNqsdqpqOmgbyMbHGN+X33Hqf0ld50ey4lnvL8p5IaeJ01T +PFDExu73yvDGAecuPQD86jeTWV2QTwW7SXBcgze41FXHSBlPQVEVM173bDmmEbmgbnfc7DYH +qAro8BHCzq1pllmWa4621MFvyLJqc2ijx+n7GdlFb2yxzxuNRE7Yu5uZnIW7gMBLjvsLsN7l +lERERERERERERdauraW3UktbVztiiiHM5znAD83X4FDt+yO45tJzVJkp7QCHwUgJa+Qjuke4 +AOB2JHIei4QMZHs1rGjlGw6DuXC3ND6VryAd3O7xvsOYrp3GnlilbQW6olgbdf2Ct5HnrABz +dB3N6gdW7HyL02wMAAY0BvmX6NhX7si7l+wZsq9cZGlFPqLgkVTNkNxttLbZxPVx0lS+FlQ3 +eMbP5Ht7tiR39fzqoGG4jHcKNtu0vtHpVxad7aiS71UTpa6sDejoGw1P7JEHtJ/Zt+ZpaNh1 +W8WYY/hscmH6cY4bxdQTWGJ9S4QPkkdvIZa54e1p6OPJuSD02G62GbGKSilgvOf3aW+3ATsb +aKCmgMbYJHHxY+ziO8jefl3lkBDAeuwK322YpVVz48kzljIY7efCKa1w7OhopNti5zmbdt0J +byuBaNtwFt0Lai6Uzaqpimt9nJDIadse9TXl3ijdg2fA1ruhI3BDtzsApAxTE2UDI7hcoWRS +xxiKCnB5mUkXQ9mCOkjhsf2Q9Tv7y/TMMrp7LQvn5TJISIoYY+r3vcQAQNtyBuCTsdh39FF2 +VZVRabYbectvtQx81LDJcbhIXACeZrOoaO4bhoHK3p07lrHoYWlldl10y/iwzTsqqsyWsloL +CJIdpKOCGWZsjwen37ZGt6tHRh69SvoaiIiIiIvOyG9U2O2WrvVXuYqSPtHAd56gbfCQoeoa +Woih566fwiqlJknm/huPUd3mHT9C7rGb7dF17xH4I2nu7WF76STk5QP3kmzXH9AXpBjR4zXB +w/hA7grk5+wX5Ol6dV0LpFPOyOrpGg1dI8yU+7thuRyuHm6tXcpa6luFOyqpXHkeN9neK5ve +NiD1B38hWJH7d/Rdd8i/J8mw7x18pOwUE63ZxTXV7Mdtru0ihIdJJue/xT5vOCoXmO5JXTkd +uV13rg4btO7WuBGxDhuD8K9PgR1Ri4atdK3Qm+HwbC9QJWVOOVE9U+V0FY3kibTgEO5e0e9/ +3zh96Dt4y+qAIPcsoiIiIiIiIiL855oqeGSeeRrI42l73OOwAA3JKhzJcmrMzrJoRI6GxxuL +IYmHxqohx/ZeYbODSNtm9e7dflBExjQxjQ0NGwAAHRd2IeYdy5z0NNVtb2u7HMPO17HFhaR1 +B3Hf1A6FeLVXO6ZJWtq7tVCpZbgaaCTYNbUHfc1BY3o0ncjYb9y7bGbHcHddyCN3TZYutabP +a6i4iPtXRNBZFvsXu3AA36+deNbaF1JDtLOZ6iU880xbsZHfm97u/QvRjad/FXbhjJ25l+5I +a3YHZcKS6+lq8x3wTGOknc2G4MA5u1G/LG4dPF5XO3O3fv1Urt7u5ckRERERERERERERYVKf +RFs+ybJm4Zwl6bxMrL7qfVSPuZp5T4RQW+ifT1EjiGndofH2ve1wLWP7tlNFpsmN6Oae27E8 +aa6O045RNt9qjncCXMYCWNdtsC49SdgN+qiurqp6ypkqqiQvkkcXOP5zvsPeC97H6XsaU1Tg +0ul6sI7+XuIXYu93oLFRur7jM2KJh2AJ6vPmb7/VRxcdbaWCcmlpKeKAfjLyH/8A3Ltl7WPa +vYte+WOSXsCDyvqC9pgadu7m33H6VuMtztsDg2avgj5gCOZ4G+/d/WF2I3NljEsR52Huc3qD ++lZXk5FjNsyalFLXh7Cw8zJY9g9p6+Ugjbr3LTYNIv8AhzXVF4d4GCTswfsu3XbybDyf612b +9pFabiJX22bsXSknsZtnQtHmAA3AXm2jRiSllbHcK+lZRt/eUW4d/wDdN2UmSU1NPTuo56aN +8Dmcjo3felu22xWhXzSWCokdPYK1tO57y4xVB/Y2NO55WcrSQB7/AJFpd90myGVjoJKM1W/T +npdz5u7mH/YvAOOuxZgtE1A6jc1u5bK0NfJ/yz5+7ZeTSafV2ZXiIQ0z54oXh5jjG5B36F3m +G43/AEKw+G4bS4tF4Q6QT3KQbS1DT0bv3tZ0B5egPXyrs1mF4xXTmomtEHaPJc9zRsXknck+ ++uj6m2LfibvhC8zIdMrc+2ySWON7KuMbsbuNndR07lokmD5XFG+WSy1DWRtL3uIGzWgbkn3g +F4Tg127XEOB6HbqHBbximoc1MxtoyOR9VRyeIJX+M+InfbruByjcfmAWzzxsjeRFIJYz1jlB +3bIzyOHnB2WaWpno6iOqpZnRTRu3a9juUjz9ff7j+daRxgYPe8qw/HuKbTJ1JFqBpBPHe3sn +c/sJbbS9rUz0rgwc53cGEN5mgsMgJBIVseHfWnH9fNIse1LsVdRzm40cQr46Ukspq4RsNRB1 +JI5HuI2JJ22UlIiIiIsHv3Xx84r9c6viv13rcesuRU1bpXp9UxigfbKl7obtWFjJBNKCXRv5 +X9qwEBp5NwO8la+A1o2aAGjuHmX7wU5l7yvShpmM6ALsBjQOgXLZNwFgv2X4vl99deSXbvK6 +stQ3ydV1kTYrPKgaSsHodlkBZ2HmQN3OwXLsZPKAuJY4eQriiIN9+nT311btabVf4BSX6301 +xpwf8lUx9o3/AFrXLJjGa6Y3CryDQbUm+YPcq2SGSeloqt0NDOI+5sjIxu4d/Q7/AHzlZbTr +0T7WXAKmSh4itJIr5Y7fRNaL3h9PIZpHtIBkm8JmDDuA4nbl6uHQBXo0G4j9JOI7HJMj0uye +nuBpWROuFCZG+F24yGQRtqI2k9mXdlIW9diGnbuUpIiIiIqp8dHF7d+HSx2jC9NsbfftRMyb +UGzwdgZqalihdD28k4ZKyQHs5XGMt5hzRku6Dr8sIq7I8+1PoI+Li75bfcknf2FllvFQyS3S +wF45Y2Ajm6yF+wbs3Ynpup/sWCYVjM3hGNYla7TKQAX0lOGOJA8p7/KVsRdNKd5ZXvP/ACnF +y5Mi/wCxRfmb4bXr9gtW87CsstwgP5zKwD+tSw2EjzlcxTuJ3AWi68W2pqtHcubTgl0dskkO +w7wCCR8Gy2LB7hb79h9outomZNRPo4omvY7cc0bAx7dx5Q4EFeyYSPIuDogF+LoiSWtBJOw2 +Hf17lG78VvvFTqVQ8POmdRWutvbc2X3mkb2lLb6YBzmxSuAJY/tYS3ZzeXnLQPKvrnp7plgG +lOPRYvp3iVsx21wkkUtvgELC4kkucG95JJJJ8pK2ncedZRERERERERERFjcJuFGWsNylkNBY +Y4TU0kpdNXwMbzO2aWmLp5ucE/oWp0tXT1LzGyYdqeroyfHH5wvQhj6gEdV+drG9FG4ddy/b +3xzFdSW422hyKcXOugpmCjZydq/l3dznp8C7sd+xqZzWQX2he53cGzDcr1GREgEDo7uPnWSA +0dCvye893Mta1FhpqzCrtT1UDZ4jC0ujLebn2c3p+fzKl9DZMwzxsdXfn12N2WYsmZQRvMdz +laOhgrd+ZgY7qHMYeo5eoK2amjoMXa3CNP7HR/dMntzSwx8tNQ9p18Iqw3xmtkLSA4blzgAt +4xDBobXWG8VtRJcbvI0sNbOBzxMd99FF0BbGdhuPLsN1vLm0tsp2yVcMk7p3dnDTRbdrUP23 +LIwehdt128wWzY5jk0Uwvl/fHNcC0hjW7mKlYRsWxcw5m8w25t993DzLuXm809HTPklnZDDG +0uklc7ZrAPKT5AosZcqi83F2UVsUkUcQdFbIZRyywN2LJJOnT9k2BBB6tI3VWeLvKLxqDdsX +4fcJuFt+6WYXuks8hle4mGecviDX8vUNAe0kcpPjD8y+qOk+AW7S/TfHcDtVJSwRWW201I8U +zOSN8rImtkkHQdXODnE7dSd1uCIiIiIi1PVFsb8EuzZSAx0bASe7btGLTOz3bzbEE7dCv3hi +3I6L95I2OY+N4DmvaWkecEbf9q8Fsj8f2oLgdqBvSlqnDdjWeRkhPc7oT06bbLvOeCwOHc4b +g+Qjzj3l+Dn7dSennXWrLjTUIa6olEfadI2E7OkPmb51+dHZbzIJ7vFM2iqqlwcKaUEMI223 +mA739ANwegPnWaitulK4Q1OP10zgPGlpIw+In3tzuP0heRestpbFTGtutsuNPB3c8kYaN/IN +yVE2Z6x1lyp5aCxROponPLXSHo5zOvTofzKJK2odM5z3vL3u6uc7vK82V3vrqSFfi5cXLRdX +cYr75i33Yx2pNDkWNTMvtprowe3iqKYOlaxh2JBLmtI28oavpXwZa70XELoDjeatdWOu1DTx +Wa+mqA53XWngiFS7o49HPdzDfY7O6gKc0RERERERERFpWqlfWU2PtobfMGzVtRFFI3c7ugJ2 +lH5uXp+laHDBFTsZFAwNjjbyMaO5rQOgC7cTN+i7kTdj18iVUhZSTO80b/8AZK8KxUxprRRU +/f2cLW7+deoGyBhfG0Et8h8q7tOWPjD2np5feXl5IXOrbJED4r6t/MB5QIztv+lfu2ID96ue +xpyJHtb2R73D977595dwBobuB5N/0L83kdSfJ3rq1kbZoHxvj3BaT17twNx/UpMxS4T3THLd +cKkjtainZI/85C9XcLKIiIiIsbju3Tcd+6bjzrKIiIiL855WQxmWR7Wsb985x2AHn3Xz34Va +Wo184j9UeLXKsalo4YqmLHsQJre0YI4I5qSseANtuZscfe0dXHYnqVPWp15NTXx2aCTeKmbz +St27ptyP9TSFpP74EnvPVbpTwCngjpx05By/pUN6kZDJd75JSROIpaMmFsf/AJ1pIc4n84Hw +KKci/wAk89V4untDcXX+trw4so2xGI7ndsj+YEt28nT99spFqKmcMLzNIdu4OdutdOqt/wAI +u8NyjqTJSwv3micSeaMdSPLt3eZWuoKqOuoaauiO7KmGOYfmc0H/ALV+6IiIsL8aihoqvbwu +jp59u4vjBI/SfzlcoKWlphy01LBCP+RGGn/Uv1J6e8iItD1Zu8tHbaa1RczW1pL3ua7Y7MI6 +dOux3UUdAsglpDtvfW44TdJpxJaJt3mnjMsbi7fkZuBy/m3I8q2lbbp1doqa6PtFwbHNQ17D +G6nkYHskkPKAHAggtI3BB6deqhnh/udTwr8Y180AuNdU1mJapuffsbl7HsKahrXiepqYAPGH +RrQz75o6N2HUBfQAdyyiIiIq3cfWv8vD7w75BkFhvkVuyu6RsoMfD6btjJUOlj7TYEFviwuk +du7puB5dl8ydPcRbhOJUFgfyOqYWF1TM1gBkkc9ztz1PcHAd57lsrG8zw3yL14I2jbZq7QaA +srBOy6005YNwui+tlcenkX4unlce9cSXHqXlY5PKU5feWQPMFkNJ8izy7eRZDTv3L8nt8Ynd +co2dPOubY+c8vcu1FAGgDlX6lo8oC/GVrAD0C65Ld+iyNvMFyDWnuC4uY0r8XtDVxXF8ccjH +RSMa9jh1a4Ag/nG3VebpvnjeHvih06z6wUtQIMkr32m7UMFS6GCcSsbTxvMYBbuztnOHi9/X +oTuvts07jf3yFlERERfJbjBjvA9EdD7m6bwF+Ns+5YeTyAihHa8gPTv33Wla5Yfbsr02vD5o +nittFNLc6CWE8kjaiNjuQcw2O3jO6b7bkHyL1dH8ndmundmvroHRv7HwOQOO5dJCAxxJ98t3 +/St2jj37uq/dkI73uaxo7y5wA/1qMtQsNyPMNVsFOH22a4z2p7zWGEeJHAZY3OPOfFPQdwO6 +n/1NcvJLxY3BpPT9lZ1/1rzKzH7hbZexrqKWF/mLenw9y/Ftm+6LvueaYVPb7MMTmgteD+9I +PTbydVt2kXCpRYnaDRuramnpKiaSfsnzOk5S97nENHN4oHN5B1UlQ6D4i9j2PfUEtPKD2jvh +++XjZBw6sdEH45cSH9SY5AXb+9u5yqNxMXHKsKs1PgNnppI8nyuZttpIuXoYZQ6N7hL97GQ5 +zQHFwI3336brpaU6hcWWhOJwYdo/gGLYtG4CWvrq+ekudVV1JA7SR0jjzcrnAuDNyG7nZerq +RxbcdmE4TU5jfdbLNAKWaKMUlHi9Hu9zydvHAPQbeXzqfvQz+OrUviOvd/0x1bip7jebbSOu +9NeqeGOmD4eeKLwd8MUYbuC5z+0J3O/Lt03X0Gb3d+6yiIiIiIiIiIsEgdCVqeZZ9RYy5tDS +QGvuko3jpGv5Nm7jmc55Ba3YHfY9Tt0WhVeRZVeO1juN75aWVxc2CliERYPN2gO7vz9O9a+2 +1xS3quL6mseYI4DE+Spe9w3aS7cnvG+3TyLnUU1ZSsc+uDa6A9ZHxsEUkTfK7cdX7DyDvXp0 +RqOyjrKCeOan5d2Qy+K7u8rz1H5ivIoKm43ahhhgLqOhAe0u3Dn1ALjuQehYB1Hn8oXep7ZR +0vYsipmkc/30h7R36S7qV6DaOleNn0sBBH4IL82W2rtv/CLHK7mLuaSlmfzCb/ktc4/sf513 +KO4w3CmFRF4vUhzSCC0g7EdfzHr5Vl7+/c7ELS9Tbz4HYJKGMtMlWeXbfqAC0qvEtbcr1cJs +cxAiN1I/srhcnMDo6V+3+TY13SVxaQQ5pLRtsevRe9iFpgt1yjsOOUolgp3umuldM8uc+VwJ +LWvd4zjz9eXchoOwAUk7wWyAVEzDI572xwxNB3klduGN6dwJ6cx6DvK2THMakjlder1s6tla +BydC2mj7xGADsXN3IMg2LgvQul0ZCwxsPK1oOyifML0/ILqMWp5g2kiYKi5SABwliJc3wcEd +WOJ2dzDqANtuq1vNMut+M2SoutdOIqemYI2nYlpkOzY29PO4tH6eqjHgT0wvGsfFhkGrOd4z +BNbtPKR9AKyOqY6N2ReEQytkaxp7mxul26Fo6de4L6mjuWUREREWNx37roXS/wBnssDqm5V8 +cLGd/wC+Pdv3Dc/6lp2RZ5gOS2Sssj7zMxtXH2fP4FPsOoIO/J5wvAtNay40MVby8vaA7tPe +CCR+ju3XeDtjsBssF57lxlMJa5tTyOZt4wfsW7b+UFavQUVJU1debPcJoezcNuYue0b9+zXd +Nt913Y7DdnSf8Jv4eweRlIxhI/OCu9QWG12tz5qeKSSWT7588hkI8vi82/L+hd58u3lX5Gfz +FRvrvWxR4Z2Ur9nPnjA3Pf4yrTUyEEnfykLzZ3+XddGRy67ndF+a4k9Vjp5QCPMRuD+de5wH +ah0mi3Fbf9G7vfakWnUmnN0stKIH9gy5vkfJI0bAhv7FE4bktHRo8y+pIcCAR5e5ZRERERER +EWNxvsm486jzU6GZ11s8/jdg1k7HebnPLy/1Fa42Mbfe7+8v1fA88ssLiHs/5R2I8o2XYimY ++Pn3A848x8y/OocHxSRH98wjb9C6GPsL7RSGUbStjDJG+Zw8hXsRxtO/QAjvXF7PB5O2iPiu ++/b7/wDC/QPIuhemxltFcXO/YqKbtn9OvK5vL3fpC/WrraO3cjJnc0knRjGguLj5O7fYbnvP +RfkKy9VG4da4qMAbNMkzZd/f2AXXNZerfEAKSKvO/wB6JREfhd3rNLf6Krc6Ko3pquJnaSxP +BHL12OzvvXd/kXCStrKyMvtNvdURO3aZXydl7x6OG62Whzi62a2wUNPiscrKeIRNaK4NOw98 +tK9myal2mungt94p5LVXVDnCOKR3aMdsN9+0aOUd3lIW4Ne1zQ5pBHnC5IiIixuFhz2t6ucB ++dQtq7xkcOWhtypLPqHqLDT3CvjdLT0lBRVFxle1p2O4pmP5Dvt99t3qNW+ifcKpk5ZLnl7I +/JIcUr9j7/8AklMuhnEjpDxG2m43jSfI5rnFaJ2U1fFUUM9LNTSPBLQ5krWnqGkgjcdFKCIi +IiwTt3qtvohOrlu0l4XctqJrlNRXTJKSWw2Z8JbzurJY3OaBuR+8Y89Nz07k4ctMqPRfQnF8 +Bo6+aqjoqF1ykkm25jNVf8Il32A7nyEd3kWp3KvddbhUXN42dVSGUjzbrjQReEVsMPTxie/3 +hutyBLnDznr+lV5yGKSO+XRj2ODvDZydx55Dt+hafcKGWvnbSsBHMQXHzDy/pXuUdJBQUsdH +TMDY42gDzk+crNSCYXbDyHqo0y211F7n+5dIA59Ruzffo0EHqdu4e+ro45SuobBbaN53dDRw +sd+cMC9JCCOmyJ18yfn6foWAQe4rJ2A337kI27/NuujV3yy0BIrrvRU7h+9kna1x/MN1rtVq +nilLK6Itrp+U7c0ETXNP5iXBexYcrsuSRufbpyHsJ5oZdmyAecgE9F7Ceb3+ihbUe9fdfI5Y +IJWy09EBDE5pBB3DXOPT391qvXyFbNiuEz5VQV9RBP2M1O6NtPznaOTfmL+YgE9Nh3eVbrie +BVGO0lwq7lJE+tnidCwQuLmCPoe8gHfcId99iO5fvQVRoa+lrmjxqaZko/8ARIK8Hjy0lvGq +ug7cvw5t1dmeDOZfcditsfPLJJK+Fs7QACf8kHOGw33Z5t1Zbh11mt2v+jOMat22hfRRZBTP +ldTv23ikjlfE9vef30ZI69xCklEREWCdhvsT+ZfK/wBEWz6t1Q4nMZ0kipLbWY3p/Ri810rH +ue/wqqjewxv23aOXs49h0PU7+RRb+ff9K/albzSjovZiaAv0WD0XWqZhGCS7Y+ZeZLK6U8xJ +XDYrIaSuQas8nlXIR7+RfoIR5k7ErkISe4LkIPeX4zQdUij67Ed6/eOEcy7AYANui4O7up2X +Qnkc47eRfgR75WOYju3XISPHlQyOPlWCSe9YTy/+xefgWBU2tnFbpdpjS3IQTWmqqL5cA0j9 +hZTsjqYwdgSOYR7DcDfmHXruvtk0bDb3yVlERERUb9E00YzjILPh+vmmtvqK67acvqm3Choq +aSaqrKGrdAyQtYxpJETGSOcSWgMc4k9OlPr7rRpzdNMrlkloyq2Geotk0tPbpaqMVXalp5YH +xBxIk/5IJ/OtU0l1XwDTjS61Wq83qOvr5qurqXUlqcyolZ2snOGlvMNiA7u94rb2amapZPcG +02BaWVNJRTNPLXZHDNSsbuduYchI6b+/3FSno3ww57qBXfdnW/NJq+xMlc/7g0rg6gqN9xyu +5o2uLRuxw2cOrQrk4vjNhxC1U1jxu1U9voaSPs4YIBysYNyTsO7vJXo18kgqLYwyEiSr5XdT +3BhP0LF2sVsvNNJDcqdkrXNI5j5NtlqWF6f2ay19ZdKaEuHbubSl4A2jBBBbt5OnT863cQkH +qev9SxTxnnl6fv122RA9COi0nVbTOy51Z/DamjpjcqHmlpJpPvmvAOwB8p32VT7jRT0FXPR1 +LOSWnkdE8f8AKaSD/rBULa7am4fY7VPgtXSQXq73eM07LeXtMcD3jlY6oIcHR7c7XDzjqrp+ +hkcLWL6M6az6hy3qwX3LMnHJVVlmrhVQUVI5sUraIvGwD2vG7x12JHUhXcaNgsoiIiIiIiIi +LwM3yMYtj1VdWCGSpYzamgkfyiaXyM6dfOenkChmkZM2SWqqpnVVXVP7Sonl6vkPXYEjvDQd +h7wC78G+258i/GnG91r+nXlhB/mruFxDum/Tr0Xi19G7wtlupnOZT3UuFQ1o2EXJ4xe0fwnn +od17jIWMAawANA2DR3D8yVAMdO+UAeIA7/WF3I4iNgAdysmeKN/I0GV4OxazqWe+fMvNrGy0 +Vey5PbDG2rIZVuY49SBtF/XsV+F7vtvssD5q6ZjXMG4iDhzHv8hPd0VdskyK9aq3qWCw1s1B +aYX8lVdoD47ttwI6U9WPO7SyXmHRrvF6r96K2wsbFgmEUkdDRUANPUyQEiO3x77uhjPXlnIc +HNa4EbHcre7fb7TiVrhpoad5Y4nsoIGh0tVJsOflb05n7eO7byblbZjeM1EUwvd9MZuPKWMb +GS6OjYfvo4SQDyu2Djzdd/eXp3S5RwsMUR5QOn5/fUa51mH3Hod4mSz1lU9sFLBEA6Rz3Hl5 ++XffkZuHOPkb51ptHGbHbn0ssjJaud5qbhMw9KmrcP2SU+cnlHm7gq/cQuorKKC5w9g6uoca +jg+6dve3pV1dYA2hEYB3cY3bynqNiG7c3cr1+h+6Heojw32ChuFtrqC/5Kxl9v0FbGY5o66W +NrXNc0gFpDWMGxG/RWTHQAFZREREWN1H+bZxVw1rscxxwbUMaHVVUe6Bp7gw9xfuNiD3ArTK +e2wMqjXyg1FdJ/lquTrNKfO4/mA+AL1YjIT48jve8Y9F+U9JUUdQ+5W9vP2vWphA3Mmw2Dhs +Ny4DpsuxSV9NWkCGT9k5dzE7pIz3nN8hXOc9m18sjS0RtLjuO4AbrwGF9/Iq6xv/AABx5qal +I8V7fJI8d4dsSNt9l2S+O13GOrcWsp6lohqHuOwYWjaP9BJ2XtPc2LxSC0+bbqvzfMB511ny +u8hX5doT0G5J8g71VXiP1Xmr9WcP0utXg81FU0FfdquRj9z+wGPswNjsRu53k/erTaiXdx3J +O3lXSmfv5V03u8i/JxXEnZcSsbb9FG+s94yrBYsc1jwcwRXfA7n91BK4kExub2ZbuO8bvPm7 +19nMeu1Hf7JQXugqY6iCtp45o5Y3hzXhzQdwR0K9JERERERFguA7zsoz1x4jNIeHjHXZDqjl +1Fbi+Nz6S3iaPw6u5XNa4U8LnNMhHO0nbuHUqsEHGjxW6tZE2Th+4YZaLE6iMS0d4z2lq7eK +lvQbt7F7mEbkjdrndxXbpeM7ia0sv9QziL4ZK6fHYY+Y3jAKKquMcbuo2eZ3taBvy9S4fffo +W92fjQ4c9drD4FjmotHYrtTVkEkVtv00VFWTva4nso4y93M533oaD1LgPKpDpJ46+lhq4QQ2 +VofsR1bv5D5iPKF2mkN/QurN+wvM0TObm+/b5/fHvrLZG9HA77kdfL+ZecK2CzXVzZpAIKz9 +mlP4OQkNDz5mbDqV3nXySp3itlsnc4fezTt7OF48hDu89F1jX5Q0bvobSW/vuSokJ/RuNl06 +zI4IYZqWqt8kbngAGqYG0z3E93OD3d/evZt1vjt7HOMjpqiUbyzvOz5PNvt5B3dB3BdmUbgO +HmXUl7j12Xl3K3QV8Ihqd2ljueKVvV0D9tg9m/74bnZdyw3aormT264D/htEG87xuWvjdvyO +BPUnYeN06HfZd6Tu2PeF0KqGKeJ9PURNlik252O6td7xC9nAslmslyixu51W9vqelHLK4ARS +HYCAecuJJA6kqU0RYDgVguA67O+BaDqdr7o1o3TOn1M1Kx7H5eydLFSV1xiiqZwADtFE5wc8 +9R0A8oVT7r6JjfNRrJJVcLHDJqVnE0cogkrqyxPZb4XlvMGvkp5XkdC09eXpv7xXUuFq9EI4 +hHWSpy3L8d0cxgtmNwo8arKn7rStfH4rXtmje3cO5QRzt2Bf39F3OGXh64f9GY7fjVx07gt2 +oVpBhN7vMJEt2eXF7pKGUkNnjaHMYXNY0hzdtt+qtY6qrHMET6ublbsAwvOw/MPIq68GX3Mk +4peKKawOhFs+62NtYITuwy+AS85G3f4wf5fKrmoiIiLB7t1RTjYyOPULiv0G4aqmxtrrZFda +XN7s54a5gpg+ppg1zSOo8V/n7x0VjMqqzbMXq56YBoZGyJoA2ABcGjbzDY/6lC+23QAAeRd+ +xt/7pxO79g4/6itp7u5abm2AxZC8XO2ubDXM2a5vL4szQOnQdztySXeVRtNheT0s4hnskrJH +EDo5h3P5wV5lXSVNDUyUdXEYpojyvYSDyn9HReHkNxqrfSvkppGtIbuOZu4+A969LSambndR +SF1Axz2SiOulYxrCGAjmcPMOo6Dzqy7GhkbY2/esAaPzAbLz7/frfjdtfc7gSQDyRRA9ZZNi +QwHY7E7Hqeii6t1TyeeZxpH09NDvuyMwte5v53eVfnHqnmMZ61NG8HvDqYfSvUotXq+Nu1wt +kc588ThH/wBi7L9YmFu0ePyNPndUA/8AYkWsjG9J7BI//mzhv9YXpUGrFgqn7VlLPRe+89oP +/uQvCznUGO5xMt2P1MopyeeWdu7C7vHKB0I860J8ssh3kke//nuLj8JXH9K7VsudbZ62K4W+ +URzQncHbcebYjyqZqXUHE6ininmusdO+VvMYnBxLD5iQNl3b1kENvxuqv9BI2ZsUXPFyn78k +jbv/AD7/AKFATvGLi4uJcSSSdzuTusE7Ak+Qbqb8ZipcRw+nfd5W07WbySycpPV7iQNh17iF +6tlv9nyFhktVa2oa08sg5XNLT5ejgPOOq1qcFs0jT5HuH+sr83DdpB7iCCp0x6UTWKgJDXA0 +sbHBwBBHIG9R5em6q3wOVls0C4itUuD6Opu1Rb4ahl+xmSqnfJGyjbBEZo2B24Hjzju23LSd +tyr8DuWUREXgZ7ltvwDCcgzu7NJocctVXdqkDoTFTxOlcN9j5GHyFfEjA7mzOb5mWsM76o1W +Z5BX1bWTzGTkpjUOkiYN+4DtCBtt3dwW5ld6gi6Elem1cl+czuUd68id5mkJdv0Oyw1gX6Ni +37l+gh8yz2BXMU4HeCubYPeX6tg95cxSnvO2y/RtNt022XLwboSQFwlo+v3vd7y4MpXczd2/ +6ismAt8mx8y/J4c3yLrSh7uh7l13tPcfJ3L8i33lx5QsEELCdfIPz+8g232JC1LJc2npr1RY +Lhdqkv8AmV3lbT0Fqgbv+yPJ5HuLhyEFzSOXmB6+QL6O8CPB563vGa3NdQexuOo+VCOW5VEo +bKaGNhl5IIHHmLPEk2fyu2dytHc0K2aIiIiL8Z6WCqhkpqmFksUrSySN7Q5r2kbFpB6EEdCF +W/M/Q7+FLNsjmym56axU1XN1dFbqh1HT7+cRRAMHwKm+Z6U4PgXFrqVhOLYrQwWm3WfH3UUB +pWSCFz4Xl7mlzejndNyOp8qkO0Y1W1VbT0xon9nJI1p6bANJ2P5lYuy08dhtsFEadopomAma +M7gEgdCO/wAi2CmMczGyxOBY4btcPKlZB2lVb/8AzUrnnp3eLsv1r3tio5SSBzNLB167u6f9 +q/agoGUtDT0wPN2ETY99x5Auw2HYL8/2OKR7pCGtLeY79/wLJllk3EEWzT97K8bt/m96yynb +2nayuMjv33N973+RvcFUvWegZQ53XtiYGNl2lHTbq5zifhVds40M01ye63PM77Zq+quc8Xay +COvdHHIY49mgNA2admgb+dVPxHXLU/RPPH3rS/KrxYYrVc5ailthrZZKUcriGxzQ8wjm6AA8 +zeuy/o+slTNWWehq6jbtZ6aKWTYbeM5gJ/1krvIiIiIiIiIiKM9aohUR4/C47Njr3TnzHlic +NiPL99v+hR6yhmg6UFWWkndzZ95AfeG56Ltsuoo2l1zpnUse/KyUnma/9A6j9K7NI+Oavq5Y +3Atc2Mhw8virtHo8rrUIfLfqlrhuyOkjc33iXHf/ALF63ZjfuWZKcTQvj325hsuG1TKA2Qdj +H3Fu+7j74PkXNgZENoxt02338Y/nPlXi5pM2LGayYu5RFySk/wAHldvv/wDuVcJKm86m1AeK +2oZj228tS17g+v28jHbhzGbHqSO9e29tQahuHYoyGnqIY2OqqjswYrfE5u7C5nTtHSgPaOU7 +td4zluNrtVpxKzx09JA90TXCKBr3801VMfvGvkI3c893O73tzstqxrHJxMb3eSx1ZI0cjNvE +pmd7Whu5AeAS1zx98vVudyjhZ2cZ2A6DqtJvF2aA4vfsN+pJ22/T5FENuusmTV781q3bQBr4 +LPFsQ+CI+LM5/kcXuaC0kAtHTruvD1AzZmL49cMhdSGsko4nSw0jH8rqmQfexNJBHMff7lCu +lOlUuufEpheiV0+6VVasefUZLltwin5TJJNEKqlhkO/M4RvY2JoPNsCdthuvsw0ADp3Ekrki +IiIi8vJrlJZrBcbrCwPko6aSaNh/fODSQP0kKIaCB7IO1l5jNUvdUTFxJPO88zgPMATsB5F3 +449+vcu1GwNAe4gDzk7Lw35FX3MgY+5kVKSOWslj5mzAffcjDs5ux3G5826/H7g01RUGqqZ6 +x87zu97ahzNyevTbu/MvyuNnhY6loKeurhLUv5v2Sqe8FrNi4bE+XuXuNYA0crA1o6NaBsGj +zL9H08c8To5WNcxzSCCNx5f/AHC8unluFqpWGeOSqogzmE4PjwsHkf5ZD5d/0L9ae70FfGZK +OrZI0Hv2I/1ELr195t1A0urKxkYJ2/hb/oG66WT3a0YtiVfqDqRdxi+EWqFtTX3OQPkkmgeQ +0dk2IGVh5nMO4aT1227yPn/imQVetWp+UcSVzx6WyU1/cylx6g8Ia5lLQxxCCXZrQAC50Icf +FbuXE7HfdYzfWTEMMyC3YpVVLqy8XGoZH4HTBznwxO5v2VxDS0jdpHLvv+jqttc8uAJ3HMA4 +AjY7Ffg49V+bj0XBEXjZpjTcyxK64q55Z91KY0+48njBw/1tCur6GTmUmW8HOEMr7pJW3K0u +uNBVule5728lfUdkHFxJ/wAlyeU9ytUiIiIiIuMkjY2l7yA0DcknoB76pXrfxtZ1k2pVdw/c +HGKU+X5faojNer3O5ooLQGTGGZjmTBgmLC+F3Mx7gQ8hocQdtdw7gLsF4mkzXiKza9Z/m9ZU +SVral9ZKyht7pDzmGKmlMjeVjiW7DZvK0AAKbrZeNWMQ8CsN+w2LLoQ39kvdh8Ht1PTjfblN +E95dvtu79jJ7u7cruXfWPTS1MfSZXcam383iviqrRUyg7eQ8kb2nYhQ3qDi3CjrFfLBWY9UU +kWWY/Utudu+4lokpDM2KRkj+3Aga143Y0bvO7QTy77lTLbZKyjp4bjQQunhrI2zPpgQDzuAJ +c1x6e9t7y9ajvVsuLnMpaprns6PaQQWnzdf093mX7SuEfjOe0bddyRsvLbce1dLBZ4nVT2bm +RoPIIx3lxcdge4nYeZdWx237oON4uEwqmSu54TsRHI3+EGHuadvvStl72BrQ0Bo2AA6fB5F1 +5eo6j82y6VRDFMzs542ysJ3LXtDgf0FdK11ctnq47VUzPlop9xTyvcXOicP3j3HcvLieh7gB +stm++aAF15mHrsF0pW7bu3Gw+Beax4jv1trIpNog6SGYDcczXM2aD59nf1rZJWgeT9Oy6M42 +3P8AWvLu72QU76nm2lpNqqHpvtJH47T8IU1Y/cZLpYbZc5xtJWUcM79hsN3sDj/Wu3JVQQsM +ks0bGgblznAAbd/UqtOv3ohPDzoW262J+SemPMqBh7HHLbDO6WeQOLeQziJ0TOrXbkk93d1U +Vw6n+iNat5X4fjmEY5pFh9XCySjlvkdLd6kgs33PZSB3UjcbsbtzjzKN9Q+HTjCvudMumpXE +rk0+KRjwiuuOKPmoIYW8zuZpp2TCT70k7tafINluOluhXBXXag2etZlF+z/M445GxDLqqtrY +pHCJ3afsNZCIzsASNydiBt12U8XHFb3gF9bk2lWJ0tdb7g0U1zxi2tgoO3mJ2ZWROJbE0xsa +GFm27uYHcbL38U1CsmTYpLlsrZLXT0lZUW+tZVEb01TBL2Usbi3oeV/i7jcHboSOq1TUK449 +n+UYtp/ZbtTSXuiu1NkcskTS7sqGjdvKwvGwAeXsHLzdfMVt2pWpOOaR4NetTMscRabBTitq +Gt++eO0a0NaACSS57R0B7/Moc9C50tuWN6I1+r+RVVVJe9U7lLdquKp5u0hjgnqIYQS47ndn +jDzBwCugiIiIuMh5WF23cN1QPR/Jrrqt6IdrLmV1tv8A3PwawyYNb59nFvaw3Bkh67bc2zpO +m/lVk9RnEYdVj/zsA/R2gURHzL08fbvWE+ZpWynvT86Dcd3X8/lUc6jYXca+tN7tEPbNMYbL +Czq8uBPjAbdSdx095aL6lOU5S/wbwU0MQIbLLUgsIB7y0EdTt3e+pNxSzYTpXYxYaO50wfH/ +AOEPkkb288m2xe5gPik7dw6L1KLOcXrp208VzYx7jsO02YCfe3K0fV6olffaSkLiI2Uu5bt0 +Lud3VaGiISfOiHcgDyhOnU7dSd09/dPe2O6fm/ONwnRdptyq2W51qZKW07pDKWjpuSNjuuqv +Txq1tvV+orY9pdFNKBMW/vWeU/At81hqp6aktNDHIRDUdqZG+Q9nyBvf+dedpTZriLq68Ohl +hpRAYg9wI7QlzTsNx1HTff3lsdcC2snB8shIX4E9D5gFN+MMLLBQtP4Fh/1BVi4vjkmmOsuj +HEhj94ittBab1S4ffnlzQX0VfVtc/m5hsG9myTc7ju/Sr5UtTTVtNFWUdRHPTzsbLFLE8OZI +xw3a5rh0IIIII71+qIiKvXH7mTML4SdSJ3PDXXex1dmYSdutTBIwj9I3H6V8xsHpIaLC8fhi +bsPuVSPPTbxnQtJ/1le6wFzgB3levTxBgb7wAXaHVHENB6rz6yXYcp++PkXWjj3Gy/eOHfvC +7McHTbZfq2mdtvykg+8v1FKQdtlzFKd+5fvT26apkbDTRPllf96yNhc535gO9SbiXD3leQxs +qa8Nt9NKwPYXb9p1272lvTy/AtsPC8ImbemKQu/5jNlrGTaEZLYQZqEtr4GML3lp3eAOp6NH +vLy8K0syDMbk6kp6OSnghdtNNJG5ob39ASNid29fzqdsf4e8JtEEJudN90aqIeNJLv1O+/kK +9+r0ywaeDwaTHKXl22Gwdv8A1qOsw4dbFVUz58Yc6kma1zxGO5xA3A6kqvt/xm54/cJbddad +8U0ZO5LTsRvtuCe/qCvElpnN++C6U0W3kXXcxfi5uxWFgjy/++61K7Zndai+HDdN8Puma5QG +c5t1ppZKpsY32PaGHcsIIIII6dN1P2Geh0cUmoV75NWc5tGDYrV0r+2p7HUCurNy3xWFskbQ +Aeu55+nN3dFd7ht4OtFuGK3xy4Bj4OQTW9lBcr7O95qq9oLXOL28xY0OewO5WADdTjy+Xfqs +oiIiIi0LOtQ3Wuo9L2PNZUXJ7d5pSf2OlZ1B3cNx2oPKRGe8de5Rm2yUdRdai+3Nra661fJ4 +RWyNAe8N6NaQ3YbNB2HRdq6U0MsVFAIWbCsjeRt3tbusfcKlhc6W1vdb5nHxnwjm5/LsQ7cb +fSlA3wipkjl2obl99K6ElwmaO8s3++G22+w6FYqrtdIbiaSlo6aaoZFszaQ9k3dx8aQgeKeh +6fmXF9qkq43i81stew9RE8BjGe8OXr8PmWaXGbF2Ubxa4w/lHjB79/8AaXfZFeKDeaiq/DY/ +xepIaxgH8FwG+/vFelSVtHcWCtgbI2VniOEjeV8Z7+VzfIfeXN7+mw2/QvzMrR984NG/eTsv +nBxO6m6hUHE5kFNhNFTXmit1joHy2monMbpndpK1zoQ0Fz3ddyB5Buo9uHEde2TWixW/TG9U ++Q3iqho6ajutPLSQySvkEbQ17hzO8Ys7h3nZWF0H9DGzDJdXItYOIm1Y/Z7cZGXJuO2qofU+ +GTuJc9lWXhpj++3PK4nduy+nVPGyGBkMbeVjGhrR5gOgX6IiIiIiIiIiwTso51ngqXUVjrIY +S6KC4FtQ/bxY43ROHM4+Qb7dT06rR4m7t69d13IAQd29D7y/VlLBAHvhhYwyHdxaNt1h46nf +yrqSzMobnR1L5GRxSEwzvcdthseX/WvfLQ374EbdCFxdI0Dovwkl853X4ul8q1PUOujfahZn +hrxWdZAHb7NaQdtvf3UYTvqXTxYxi7eyq+zHaVMexZb4h05geoMrSQWxOHUHdbPZ7RasQtDI +YIntjDzI5sTS6Sonkdu94b3lznHmIHdudtgtoxzHah1R93r4xgqy0tjia4uZSxu742npzbkb +7nqO4dF69zuTIIuRm3Tp3rSrvdhu7d3d5uqh3OLuzL7o/BoR21tbGJb48n9gmgcSBTNkHfJz +taXM6ODdj5Vwud0c1mxI2a0NHcO4AAe8oBz3O6GovdwyutZT1eP6bOdVtaZOSSS/RHbs2t38 +ZrYpO/ffmJBb0VyvQxdD7hp7pHc9VMoprlS5PqbUtrq+mrYTG6Gnp5qgUmwOx2dHNz7kfvum +42VzFlERERFq2oomOPcsf3pqIxLt5Y+u+60nsXeZfvGzfpsvDyAi5VjcfBPg7IxPWsP3s7HH +ZrD/AOk0Houy1hPlK/dkZ6Lp18f/AHwWiQ7kCOpbv5iWjZemWddgD0X6NBA3d3EbBfiynbGx +rJZHPazblaenKf0L86uloa1vLWU0c2w2HMFX3WLH+LmnyW5VmiNdg1LiXgUkfg1zuBgmDiwc +zyDE7r37Dm2VJNUdPOLvVy7UUmr2W41lVNZZHtoqKruzRTU7SC3lY2GFm4AO253J2G5XeZpj +rflNHPbtRdX6mkopWiMUlrihkaW7EbFxY07bdP0rasA0kwjTKHfHLW0XB9OIKi4vLjNUNGx8 +Yblo3LQeg71tb3Ek7nvO6/Ikrge9YRFyY4ska9p2IcCPhUoehGUldjs+tWE1EhdDab3bJYm/ +wO3hqHkbeboF9FERERERYJ2VGuKriFz/AFe1Hk4OeGo1FNeZOZmY5Q9hZS2mkMMc4jjnaHxl +0sfhEThIG+OGsadySJf0M0Rwfh70+pdOcBo3RUcTmzVlU9vJNcaoMDDVTAEgSOa1oPLs3oNg +Fv8A5AD5OijnK+W/60Yjg1zj8ItMFnqMrZDuRtcaWqjZTSbgg+JzudtvsSRuCveznUCoxxgs +mMR0l4y2uLW2+0yVJY0uPXtKks3fDDytftIW7FwAHeu5hWEUmIW+rZUXKovN2uzxNebxVsay +pucoBax8oZswcsZEYDQBytHl6rzo45bVc6i0VJGxkM1KW/eGFxIEYJ73N2O48y709LS18Yjr +YWzNP71/k+BcafGscicJGWena8dQ7xt9/hX6ZSZXWbwCneYnzyRtZyd4aHgu2/8AR3SN7B0Y +0Nbv0A8gXYY7yLEjV1JG9f8AtXlXaOCejl5tnmLadg33Ikj8Zp6dR1C9e23J9Xb6Orex5kqa +eOV3KN27uG/f+dfu9tXNuXuZD5uQ8xPwr8H0cXNzuZzuH789686vkAq6Gnc13NNMXABu5IYO +Y7L23S1Ex/4PC0NJ2JkPKR7+y68tNI4uE075AenKQAAunXxMhoajbxWMheXAdenKd+9Vq1a1 +e46/BYML02sOJ2CCM8lFU2mrfcbx9zwCKernpXRPbC2RrQAXbN5uZoJIWk5Xw53PUqW0Xjid +1E1uzuWkcHSWykxOA0m3M0lv7A5rtjyjuAPmUgaHcPuHHI7zm3D/AFd20etNDK+wTQUVubLc +a2aBzXSGpbXdo6Hq5g5Wluxj7h13nNjNZsVNNQ033Iza2xhz6q53CpNDc9t9wGwxMMUh6kd4 +PijykrYcKzizZ3T1k1lp7hTzW2qdRVlJXU/Y1NPK1rXFrmbnps4Hfu6rUeI6llyfTmTTujqI +X3zJa6kZa6SWQMfP4NUxTTuYO/8AY4mucdgdum+wK7V10szZ81fTYdr5lGO0Uz3G2UrbbRVT +Lc3bxGRyStLywE83j8x3Pf5E0PFtqtP57fHZxTSUF5uFBdBK0l1XXRTbVFW5rt/8tJvL0Ab4 +3QALVuJauwPSnA6jWOqutVi15sMLqC13O1U8b6iUzcz/AAARP8R7Z3xtDtwXAN6EdVD2lXDf +rXxl12Oam8W08VNp5RxxXOx4c1vK6sfJEQZaocrJIi9jmHxXnq3uA7/olDBHBEyGMbMjaGtH +mAGwX6IiIiLzcku0Vhx+5XuYbx2+jmqnD3o43PP+yqNeh132l1AwzVfVzsA2ozHU67V7HEDc +074KZ7R5/vnO8qsdqJGZMPrAO8SQH9HaDdRAe8r1cdeG1b2+UsOy2Pu6IieTYf1KO881BkpJ +pLLZJB2jBtNN1PLuB0aehB6nqoylllqJDNUSvmkd98+Rxc53vknqUg8WpgIO37LH/thSlqtj +NyudVFfLfB2wgY6KWNn3wHM53P8AmHd+lRnLQVsDDJNSyRsb985w7l10RcXlwY4tG5AJAUue +pNjj4GOZU1zHuja7rMHDmIBP71ePUaO3HnLqS9UnJv0a+N/MPznuWINHrmZAaq9UjYh98GRv +5nDzAnoFs9Xprjz7RLa6KDkmBJhqJHcz2vAIaXEDq3ykBRlcMLya2Pe2otM7o4yWiUbFrwOm +4679V0YrLd6iQQw2+Zz3dzQ3qV2LtjN6sVHBWXaidSipkdHG15G+4AO/Tfyf1Lyt9t9wB5t1 +JulGPywibIKmMMZUR9jAx43JG7Tz/p7lv1Vb7dXhor7dS1PId29tC1/L3d246dwX7RRxwsZF +DG1kbNg1jRs1o8wA7gtOqzvUy9e97v61+DwS1zWnxiCP+z/tU9WmMRWigjH72khB/PyDdRNx +gabW3VLhvzqw3NzwbZaKu/0TmO5S2soqeWWIg7HygjpseveFuPA9qbatUeFnTq822vNXNbLD +Q2S4SOcXO8NpaaKOYOJ6k8w3J69/eVPCIiKkfovlXPTcI74KeVzHVmTW2nIBI5wWzkt/TsqT +44zssdtMXLy8lvpm7ebaJoXs0bOZ/OfJ0C9hg22/Mv0HlX4VD2hhJK81xMkhcevmXYijXchg +Li1o73HYdPL5lMeDcO+R5A2GtvcgttK7YuieN5Nt/ONx51IsPDJiEce0lxrXu2337f8A/wCV +4994aaeKlMmO3N5l3HiTOLunl8gUS33EbpjFa+gu9M6FzHuaHHbZ4HTcfAp50S0moqChZkd9 +oWuq5t+xbIGkMHjDp3+8phfGGtDWNDWNGwaOgAXXc0792y/CSIPaWEbh3TY9xXm0jqfFq2Sv +jayK31LtqxoaNoz+9c0Du3c4b9626eB7OhA38u3Tb9C6kkR8o8i68kII6hRnrNp5S5Pj81xp +KcC4UTTI0tAbz9+wPTc958qqrPTbOc1x6tJHX3l5tRT9Onf5V0ZItl1ZGEL8iPMN/wBK1LIr +vkl8yW16UaaW99xzDI5W0lOxg/8ABWyHkMjuoILeYOB36bbr6i8HPCPifDJgkQlghuWcXhgq +cgvkrGvqJZ3tYZIWSloeIQ9pIaSepJO5KsNyhZREREREXj5XfYMcsFXd6mTkbC3ladt/HceV +v/3RCgSgq5Yz/wB2mmOvq5eepmfty1M52Bc3bf8AMNzv0XsxNHMAQdve6JK/mutPSbf+IfL8 +BA/7V2nFo6beXdebfS+KmiqoJhFUxSsZBJ13BcfvPPsT3hdugtwo4SyTlfPI4vneP30h++69 ++2/cF2zES09O8LnSxnsWgjuAC7TGHbu6eclebXCKnrWXOjlBcB2dW3bZpYepefO4dBzeZdp0 +gcOZp3B6j83kWo6iZpS4nZJpXvaKmdjmQsdv1Ja4D/WF85dQrpSycV2G1Rrf+H3GJ4rIy47u +hMM7o9/e5twBuVu+pGDUOfWJ9rrpp6SvgcKm3V8Tuzno6pgJikbIAXtaH8pcGkE8vTrsp84J +OM7Jo8kt/C7xFTb5VFE2nxm/kveL5TRtZFE2Tcve6d/ZzSmWQt5gPGAd1N+2kFoI7llERERE +RERYPd0XnXy/WzHqM111qmwx77N3BJc7+CAO8rRKjNMovDy+njitVI8FvZPZz1I9/naeUeU+ +XvXl1lodd6Sehr75e5Ip2lr2PrHcpBPm22WvUfhUNQ613BrW1cXdsOkjPI5o/Ntv769IcsMf +ayODGAbuc49F+bb1aJj2UVxgc7zBx3/qXZlLWRGWR3KwNLy/boGjvK6dDbo7/Kayqic6ghBE +DdhvI7qC53nHlHmK/ZtdNZ3MoLy88hIZDWOO7Zie4Hyg+Tr5l3ZXHbcDyb/n/Mus9526g7ny +Lyrtf6Gzgiod2kxG7IGnZ0n5txsO5Rhf71cay4Cko+SW61rSGgg9nBG3bdxHk8XzHqV6tmsl +uxa2STPc55/yk88gBmqZe7dx/fOPcPzLZcfsE1XUNvd3btKOsEG+7YG7Hr/ziNtyF7dzuEdN +F2cbgNh3eRaTeLtzFwDh7yi7P80ltcEVttURqrzc94qOGM7lgPiuqXAkbxREhzwDzEd3VatQ +UjMetfgbp2z1MzzUVtQAQKiqeB2kgB6gEjoD1A2HkWh6l5lLZ7Z4Da2mou90PglFTxu2k3cO +V8zd/JEDznqD0GyjrANJHa9a0Ylwx2vtLnj9k7O+ZzcqGo7Gomja8wzPle7xnvcXxEkhx3e0 +nuO32htNtpbTbKS10UfZwUkEdPE0fvWMaGtH6AAu4iIiIiLy8lt8t2sFxttOQ2aop5I4nHyP +LSGn4VGdumjqKRhEoe6JzqeQg/8AjGeK8fzgu217Q7YA7LXrSXVclfVTAF4rpoQ7zMYRyj9G +69RsS/djF1rzTSTUO9M9rZ4ZGStJ8oad3D9I3C/akrIKyliq4CSyZge3fvAPkXJ7999+5fg+ +fyFfkZQO8960LV7LIrHjUtJG93b1jezaWnuBDh9CrFUzFzi5x3J7z510pZAfKurI7c7r8HHy +r8ydlxREQ9ylT0N+5Nt3ERrtjzY3ObWix1Ie0gNBZSOJ3Hv9oV9EkREREWD3KCOMviLHDXot +XZlQNikyK5S/crHYJoHSxzXF8b3xte0Ebt2jc4jmG+22+6h/gb0gk0505umU5Q99TnWX3Gap +yOte8uMvLI90MY5t3AMbKRsXEb9ysh3Ior1JsN/uep+J1GM3Jtrq6i111rrK6Rpdy26SRjp2 +Q8pBjqTs0xy9WsIJIK3XE8BxzDmmW208tXcXs7Ka7XB4qbjUMB3DZahw53NB3Ib96CTsBuvf +qqymt9MauuqI4IB3ySOAb8P6CunPS2nLLa2amqRURNd+xVNM8F0b9upafJ9BXjGK9209ncKE +1UcY61lK3aPbvG7SeYHbofzFc4cksRYXG5xcrAS4lrgBt+cLoXa8UVxbR3CgqBUUtNMWyzx/ +5NvOOVoO/f16dF3GP8/Q+Vfu2oZEN5HAb93vrmJ5592x05j27nu6g/oC/GSle8fs8x5/Mzo3 +4F1q+KNlFUvDRt2EhJA2/elftjoLbFbWcx6UkQI83iheoCdvJ8C4Pj3H/uF4lvIudzdddw6C +m3ZSO7jzEFsm/wAA2/7V7rHHbq47H31hzNyNvL5FreWXy12iKM3OsNNSRvbPWzGJz2R0wJ5+ +YNBPcD1APctW0+1R0xqs6ubaPIbfWVOQTNo7Teo43MZWRMaXttrHPaHF0Ld5C07MHabt67qZ +HGaF3Lu5jmkEA77/APv3KIcNyTHcC1UyvSu8XeIXXJbvPltAXO5WvFY/lNMN+vatdE95HQcp +Hl3W75rqDiOn1PE/Lb5Db5a13ZUlO/cy1UpIDImNAJ3cXMAJ6AuBJA3Wg41pBV5dQ3y/ZpV5 +HiV1y29G7NgtFzdQ3G1QOiZGKOolhLmSvaWlzuUlhJbt3Ljw94vbqixSZrd6u+Xm+QXS42ll +Tf7ibhLR+DTvhc6mLxvB2rNuflO7hsHb7Bb7nOZsw+jpBT2ye53W61LKK3UMBa1887ty0kno +1g28Y+QFavZdLslrRUXbLc5r6G4V05qnU+Mu8ApGAgcofG4OL5AOj37+O4b9O5V3v2L3riR4 +2LRorer1e67CdIDHeLywuaKeruLHQ1EEdQ3qyY7PLd3M+95wCN19GYKeCmhjpqaJkUMTQyON +jQ1rGgbAADoAB5F+iIiIiLRtdauOg0XzuslfyNhxq6O3326+CSAf6yFXPgOw+kxHhVwI0kJY +b1bIrxMevjSTMbufga1TjfKCO52mqopO58Zd+lvUf1KCmnmaHdQSB08y79kkDLnECdg7mBP6 +CtqRPzLXc8yF+O2J01PJyVVU4w07gASx4G5Ox6bbA96g8kkkkk7kk/nKwv1pInTVdPGwbuM0 +e384KyEpHbPLRsOc9P0rw8xt011xa422lZvJLG1zR/zXtd0/QCoG/Rt7yy1r3ENZG57ydg1v +Un82y927YPklnexlRbnzB/3r6YGUH8+w6L3cKwGqlrYbrfmspqWFwe2GRwDpTt964HYtHXv8 +42UmyXShp/FdUdB3cp5h/qXGO8W6R/K2c7nzjb+tdtkkUnVj2P28xB2X51tVFQ0c9dU/5Gmi +dLJ1/etG5/qUKXbOskuNTK43WQQF7jEwNaOVm55R0HmXdxrUW92+uiiuVUaqiJEb2va0dkHE +eOCBuSOp28qlitobVfqEQ1lM2ppKhoeASRu09Qdwdx028q86lwbEqKRs1LZI2PaQQXSSO2I/ +5zivcADQGtaAB3ADYLKcwZ4zj0HUrSpjvNId993uI/Nuu3Yabwy90NKWczZKiNrxt+85hupz +a1rGhjPvWgNH5h0C/Ost9JdqOe01zA+mron007T3OjeC1w7x3glVv9DavuPY7LrPoTQl0dZi +Oo98qIoTv0onzthiI33O28J27+9XbRERUb9GB/cr27+Odq/3VSqaWX/ia3/9Ug/3bV7dC3xQ +QO9ek3bYLk9wDdyuhVygt5fOvxjbvtsu9BHuRv3eX3lYzh00to6pvpyv1K6QMJFJDI1zQNuZ +pI6jfcEHqrGuYenL0A6bDuX5PY7fcglcCwkdR8K1zN8Xtl9s8prqZr3xN5o9txzHcDbp+crZ +aaGOmp44IWBjGNADR3DouNbUTUzROIO1gb/luXq5rPK5oH3zt+nKv03jqImyxuDmu7i07/Dt +3Hr3eRdd8Wx6jovylp2SxvifHzNeNiPOligrn2eiq2v5qxkZZMHbAS7OPf5jtt12XqwywVTC +5gILSQ9jt92nyj3xv3Hyr8qkQ08Zkne1gaP3zwBvt0HXv/MvIlrI7lFLTUlDUyhw5Tzxujae +vkJ8ir5kPDzl7JJqq3xU8zXuc9sZmaNgTvt5VFmS4hf8ZnNPe7VNTv7+YMcY/wCftt5FrFRD +yu7u9dCSPfoB18i0q95BkV6yGm040rsc2RZbcnckVPTMc+OnB/fyPaHNbsA/cHbbbqvpPwXc +GFj4bLDLkOSTx3vUG9M3u11cDswH/wATF15eTYN67AkhWfA2WUREREREWh60hr8ElY8eK6to +w7fzdsw/17KOSwStex7WuD9wQR0O64QUM1G4PtkvLG0l3gr/ALx5Pfu47kedfpTvqKi8wyzU +zoXwUjopB3s53PB2a798NvKvSeAN11KiJlVV0dLI3dvOZv8A0mdQvXMW57wuTYun5l+LJ3N5 +4oonPkY4g8wLWAf85czEZd/CZS5p7ox0Df0jqV+V2YJLPWwN2HPTvaPJ3hRHkOt0NDTG32mi +56una2Nz3kgbt2a7vBHkKrrrHq3BjVmqctyWodUzj9hoqRg5pJ53BxZEAwbgFzdi7Y7bqCcW +0KtWotJWZ3rBbZqi8X1/b0kLaqRpt9K488QBjLd3cri0tc3xeXzlaBpXj+rVnuWRae2bVZ9k +u1imaI7fJSwVLJ4XMLzIHyA7bczegB++XqZ1phxH5La4Ki755S3Oaz1Dqugihigp5BLtyhzX +xsB328h6L678GfEhbuJfRW15iYKO336jMlFerTDVCZ1HLHLJHGXbgOAkZGHjdo7yBvy7qeBv +t1WURERERERcJpGRRulke1jGAuc5x2DQO8lQ1c7vPk19nu1T4sNPI+ChiDuZnZgkCbfzvB7u +oAA2K7EO24C78Hk7vP16LWshngvsxs1JAJDAWumquu0J++YGEdH77EEb9PKv0obHb4JPC5Iu +2qXDx5nkkuPn232H5gF67WxObyOiYW+YtC8auxq3yDtaFop5myibl5i5sjh3AgnoPJ3L1rTc +W14kpp4BDV07Rzxjq3lP3pa7yg7eTuXZqDAO0bPGXNc3lIDObcFeM/GqRnS0CW2iTqXtkMm5 +/wCa/cBcI8bc4ObW3uqrY3DYxmNsYP6W9VFuYywWK8z2uyUonrp5nRUdLzuLQeuxld1LI+hH +Oem+wXYsVkpsfopq+tqjNUzbPqqqQcrpD15WAA7dB4o279h5StksNlnulTHerlGWMYQ6kp3D +bs294kcO8SdSC07r3bhcI6WIxxnbcbbrSrxeB428ijnNc0tuNWue7XSaUwxbbR08RlnmJIHL +FGPGkd17mgkDr5Co5tdPdBPUZPlTYmXmuG3g0Mglit0e23YxSADnDtmvLiAQ4kdwXUvF4pqe +OSoq6qGCFg5pJZpGxxsHnc52waPfKr/ds0EdHcdYLzFVukla624rQPpy2ppRKDE/9i2Dn9tK +xj/GDiBty9Hdfob6HHw6VOkWj/qg5tDJNnWokgvtymqaU09RSQzxRObRvZvsC17HPPitIc8t +I8UK3AGw2CyiIiIiLGy0fLsWrW1z7/YWNlkkDRVUrncokDe5zT5CN99tuq1WnudLUAOa4xOI +/wAlM0xSj/nMd4wXTtLG01XXW0O3k7U1h6dOWQ/SF6rGgAlw7k7QN7lxMw8/VeTNT1VDUyVl +pZG9lQ8vnpnHlDnnvka7rsegHL0HlXWqMwx6khfNdbxS2pjHNje+5TMpGNcTsBzSEAknoPPu +Nu9dmS4UjCWOroA4HblMjebfzbb7rlb6W95BLJT2G0SyOjbu+WrY6niAPQFriPHIPkHvL5zy +6s55hmZ53gvFBnUFXlWI1XM2qfDBCKqj7ESExNiaxr3bFmzWgkk7d61CTiFyTJ7u2h0w0tr7 +1QyxhzLjcjLQxknfu3YW7bbH77yruOyfiK/yztMsbLO/kF9HNt8C8Wp11zuyXdluzHRqvpKb +ukq7ZLLWgeQnYM2Pd51teMa16bZdUz0Vsv4pKinDeeG6sFE/cg7ACQjfu8nvedbo1we0Pa4O +a4bhw7iPOD5QiIid6kz0O2mnn4oNba6FodBDT2Vj3eZxo+n9RX0aRERERcZDysJ27l8+GVju +KXj+ud+q6Ovp8S0IgdbqHYF1PWX+nrSC8nYDfs5j03cOWNp28ZT5erJnGKZfccp0/prdf35A +KdtZY7jcG0DITCzk7eCTZxc4tJLmkAEtbt3r9rrrDasZEcOU4hmUFQ4eM22WKa4xg/8APi6L +Xr3xRaeWqDlisOcyV8od4LSTYvVQPqXN23bGHDmft3nlB2HUrSsdp+J3L9QaTWafDMdtNMy2 +TUNttVddtpIaSV7HyRPAjDw5749+Z4LgD06LfMj14rMFxy8S5vhotuT2ylbVwW5lS+ahrg+R +sbI4KzlAkk8YudGAXsaASNitgxbR/HrNVtyXJnHJcuqI/wDuhfKppY6qf3A9g1xhiDWBjPEa +AeQE9SV+mSaPYZf7n6ZaOlltGSRQCCku9FNIx9OASQRFzCJ5HM779p7+vcF5FLqLk+L0d0xO +900uQZNaamjpaaodGKYXZlUXFkzWsbsGxDYSlgcG7Anbde5btNmXG4U2S6i1/wB371S1HhVC +3lENPax5II2xkCZrSXESSAucHdemy2y+2uK9Wee1yANDw1zeRoHjsIczzeUBahb6ueojLaxr +Y6uI8lTGP3kneQPOPfXpRO7iBt/2rtRu6Ddc3N367LyLuysuEsdltUbZKmQ9q/dwawRs2Lmu +d1DS4HoD1O/RfoLmyje2mnttfE9mzOWOkfIwHzBwGx8qUuT2quAktwq61rnFrX00DpI9wdiC +8eLuD0PXouzWWO+3immjqzDQx7HlpxIJPCG92z3dCwHfydegXlVmSW3HZmW3I5oLbUbNDI+1 +aWEbdNnEjvG3kXqfdSkazfadx7i1kLi7f3gBuutbr96ZTNDjRZNDA4w1FU8gCGQdC1o6hzgQ +Q5vQt8oXlWKv1Ix91XFkGA2c0wJkfcqS9te6o2BBllje1oiAHQjfbZu616hkznXOlrjVznDs +Wjq5aDweCCGqlvLY3bF5dIzeOI+K9kkRPNsfGIK1246c5bozYqKCl1RyG94IayO3V2P/AHNh +a+CGpk5XTCpYHTcjOdznnmaGtduSABt61K21SWC5YHohpPaMix2jrpqS5PvF3loqd84DecwT +vEklSNuz/ZGu2PXY7grlhE0GkOzcx0is2FUNynip6ats93fd4jM9xaGzPkaHQczntDSejidv +IpTynJrfhNnqL3dzM5lL97TQN56ipl36Qwx77ySOI6MbuTt0UXYNFr1h+My01Hp1idxkrrrX +XMQVGRvpnRR1MpkY0nsi3mDXdQe4jYrsYDd4rpmGZaj6mNtNiuOM1TsWpXz3OPsKChdHHUSx +vlJbHu6XxuZw3AHQ7dFFmpnGfc8vur9J+EXG6zNs3qauS3z3QU7m2u0OaCRN4QWvhlB5JG+M +Q3uIJU9cHHC5auGHTT7hTVbrllN7l8NyK6GV7vC6kF4YWhziGhrHBvi7b7bnqp+HUbrKIiIi +Kt3oh2aVOC8Jmb3ikkLHzwwUG4O27aiUREd47w4rjwuRuh4YtIqd7QHw4VamPA8h7Bp/7VJj +hzNcw9Q4EEKEcmoBbL/XUcbOWJkzuy/5nkXmse6N3O1xaQehC3OnnFVAyoaNhIOYfmX6IO9R +FqvcJZ8gioWTF0FPTMPID0EhLtzt59lpKLYtP6GO4ZbRQTNBjAkkdv5C1hI/1gKaay4UtIdq +idoe7xuXY7n311xfqAdRK49O8BaVfsVwKQ1V6qa6e2QQxvqKgscyOCGNo3e/blOwABJ/Sv0w +u16e0OG1WsNyuZs2JUhD4chyCRkVBNC5wbFUwOA3dHI57Qx377cdFJWFt0y1rsgpsJy7I7hb +7hSzOGTY7IYKSNzXFnLFUOZvz7822wI3YfMtVv3CTqfh1FG/SDWa65PV1NSXVkOplfLcmtgI ++9p5qeNj43cwb1eHgAu8pWhYxnVHfrlWYvdLPX45ldpYx10x66Bja2ka8ExyuDCWGOQAuaWu +Pikb7FbN7y/alraiikD4JCPO3fo79C9e+T/dTD7qYB45o5Q5vvhhPL+lQPsR0IAI6dEI3Gyn +jDKp1VjFuc/p2cDYh+ZrQB/UvbRF1rlKIaCdxOziwhv59lqH6dyepW56YWx892muckYMFNC5 +gJHdIS0j/UpQO+/XvQEhVn0GxS1af+iG6qW2iYYPTVhdvv7m7AdrPJWuL3dAN+49T5PKruoi +IqS+i8UE9ZwkST08ZeaDJbbVu2/eta2cE/8A3SpLjjzLjlolP/jLfTP38+8TSvfo3tawAld1 +so8hWJJwGd6897+0k69w7l+8Q7l69vpHVk8VK07GZwZuPJv0V8sOt7bTjFtoI/vYqePu85YN +17FQ2pfD/wAFka17XBw5u47eQ+8V1pL3baSAPulVFQPBIcybcdfOO/ofIuhJlDA8iDHrrUs8 +kkYYGOHnHMQurcMiE9DM2Sw3OlAAdzyhhHeP4JK9ujq6aup2VNDUtmhcNmyNO7Se7vC7TXDp +sSCO4jvBXRfTyW5/hNBEX07ustKzyf8AKjHcDuSXb967kfYVMAqaeQPjf1a4dQ4e95l0a652 +y1yNp62tjjqJNyyFx8d//NHlXSteUy0dI2B+KXl7tySWtjA6nfyu3X61OTUTWyV89JVWmaNv +31Y0Bkw7g1xYTuPMPOu7DQuuj2XK6hsvN40UB6xR9ejgD5dxvv513+z36Pd3L9I2rz8jxOy5 +XQSW+80UU8cgIDpGBxG/51S7WvARpbdpX107YrZIDJDNMduRuwJDjsBt4w295Qtits1S4jL/ +AC4Jw72OSrg8IFFccqeHGgtrXgDte0YedpbzNcDyl3Q7NK+mvCrwiac8MeLtitNI26ZbcWCa +95DVhklXU1D2gysZII2OEAk5yxrt3AO8Ykqe0REREREWFr1dnWNUVRPQtuUdRWU5IkpYTzSg +jvG3kK03PMjZluMVVngsN1p5C6KoZJLG0NBjkD/I4nryrUaGeKupoq2AHs52CRn5iu/ENiF2 +3NPIF+Lxv1XRuExpPBqtvKOWpjiJPka87FbE5rNy7fcHu98Li57W9BsvydNt0JOy/J0pPce9 +eTlN3htWPV9bUP5WtheGn/lbdP6lU64VPbVM8nPuJHvfuPfdutRybF8fyZ9DNebbDUS2yqjr +KaRzRzMewkgAnyb9494LsTOPOdzud9yPOoO1VdJp9qpi2qdFbGijrA6zXms5QA0zvaxjnu6b +7MBP/oqYo5o5CyoppmyRnx45GHo8eQj8/escJGoMfDnxdPxysrbLZcH1ega3aSN0Zjr6SEth +a3bZoL5pnDuduZO8dV9Yhtt0WUREREREReHm0wixO6tJ27aklhB8xewt3/1qJrfAKWkgpmnp +DEyMfoaB/wBi9Sn6gHvK/O+XOS22+U0jmeGuYW0zXjcGQkbDp+YrzrdTR0VOyCHm2BLzv387 +urj8JK9KI79F2R0avxfJ02JXj3iZ1AG3uBjjPREuLR3TNJ5SHecAEke+tmfKxp52noevMPIP +Iuu+dpPMDvv3r831DWtc5w6NaXE+YDqSo4qILYbncMsnbBEXhxkq3t6spubcNLu/kBO+3duV +37LZai9zR3O60j4aWL/wSklA6n8JKOrXdwcwjuB862Gvr46SMhj93b/fDyrS7xdjsRz9PzqP +Msyugstvqbrc6gQ01O0ue4n3twB5yduiium8NyK6R5pkcLmGIl1pond1ICCBPt12lex2xIO2 +3RYuVyG5HMdt/IoezK5nPbucLpX89mpH81+n33inbvt4C0gHaUODXva4bcvl3W48HujFXxb6 +2N1FvfZDTbTWpiFJG/nbLcq0s5oy3o6N7I5IASDykNLQNyen1wbtt0865IiIiIiIsLyrni+P +3eQ1NfaaWWoLSGzmIdq38ztt/MtOvunLbUx17xuW4VNXCCX00kwf20f8ADYd2+43PkXh01fB +XRGemk5mb7H/AJLvK0/61mV/XovxLx5SutU1ronxU0MJnq5yW09O37+V23QDf8yjTjn0hr71 +wdZVFbLGy8ZPbqigvELxEHTbRV0MkrQ4jcNbCHjbfuHmUv8ADvfcY1k0bw7Viow60UtZklri +uMrWUbBySOJDtu894PlKky83e143aKm8XarjoqCgiMs00h5WRsA7z5gvjVl9zg4z9Za3X/Ks +UbbMTgc2DHrbUUzGz1sLA39kqHDnZKA9j2nr5QB0BUmRR01BSQ2+hhZT0tOwRw08I5YomgbB +rWjoAAAAF+bnjzLiJpGkhkr27+ZxG60fMNHdOc0gmjuuL0cNVMWufX0kLIqobEHcSbHzbdd1 +7OI4vBh1jgsNLdrncYafoyW41HbShvkbuAAAPMAvZREWWjcgefopW9Cqr6XIs718yemHPHNc +7JSxyecR09Q1w+FrV9D0REREWp6sX6bF9McsyOnqOwltlkrquOXcjkeyne5p3H/KAVL+B2K6 +aU8KFfqnmz6y93HM7hU5zUtjfzVle+ohha2JhfsHSOMZ5eY7buO56qf9PMRuNvpjk2Z1jbnk +1wLpnTEuMdFC8kx08DXdY+WMta8A7Oc0nu2Xey3KMhxO5WSqpaBlZY66titte6HmFRQulceW +rcSQzwdgGzx1fu5uwI3Xm2Sym6arZFml0nkrjQQ0dBZ2VDucW17YnColpwf8k+YOAeWkFwaA +e5bzuT1J3PnUb8ReJT5rovk1nt9Aai6R0zai2PawGWnnbLG4yQk/eOLWuHMOuxIWx6Y5mdQt +P7FmfYNh+6tKJSxo2DS17mEd5/gFbP5u7v8AKouzGPbiT0m5XOayaxZQZG79HuZFCWE+cjck +fnUqD70be8sg9+4BG3lWkziDJMqu1Njk8LaqyhlPWTtJ7EVTgHmCcDqX8rmHcfvSuXhtVQB3 +3Yt09EyPp4Q9u8L+ve0g77H3xvsVzGTY4yMudfqMhu5JD+4BfrarvUZTSOqsUhbPTB5jFwkb +z0vOD1b4p5iR06dO9bHbbKyxUzyBO+SoIMlRON5JiOg5nbddt9h7y8K+ar2HH6+azWiOoyTJ +KJgn9L1rLXVr2c2zSQ4ta0FwIBc4dQtHxPCsw0ZsYraDKLdPbKiOesvdLdZ5uzppiXPYaLlA +bECXu7bn353Bpb3L8qO58QGpNqqKi1yY1h9kqt2UtRNBUvuM0LgCyogc13I1pDuhcN92notX +yTQvNiaW83uooMr+5BfP2sDZXXqskJHK175yYZI2OA8U8pDNw077bbhi9fq9qTapReMvxO10 +UvNTXI2Cnq6a8UMxHjRsdIXMgmaHb7+MQeUjdSPjmO2bE7TFZLHRsp6djnTSkNAfUVD9jLUS +kAc80jhzPftu5xJPevxzG0VWR4dkGO0MjGVV3tNbb4Hu35WyTQPY0u267Bzhvt1232XiaQXa +luOn9rttOzlmxmNuNV0bB4kVZRMZFMxg3+8BG7QeuxC2DIqKW545ebRC0l1fbaul6An/ACkL +2eT84Wr6K2ynx/SXDMcjjijnt1lpaOVrdgZZo2Br5NuhJcW77rxc2bLq5dX6a2+nlix2111J +XXy6DpzTwvZUQU9M7qCRIzaUOb0b0B36pxBXS3W2XTrIL9caahoaDPqOvq6qoPLFExlPUv3J +28Xxtuvd+lRfknHvgNyyifTvQbDch1cyWSm7WnkxsRyUYcG8zg8vc15AAdvsP3p67bFafgHB +FrvxIX2r1G4uMwnxfG8okbeqzAcXqZ6NpuTOSNj6uKYSxneJjmuAc5+zm7Ob1CvRpnpDplpB +ZW2HTTCLNj1JysbKLfRRwOqHNaGh8pYBzv6dXHqSSfKtw2B6FZRERERFUX0UyPwnhFvND5Ku ++WSA/mdWxqRNG7ZHZdIsKs8IIZRWGip2g9+zIWgd/Vbgo+1TtTgaS9RO2a0eDPG3e4lzgf61 +H223/YvZx+uEb3Ukh8V/jNJPlG3i/pXv9e496dPL3eVQRmzpDlNy5wRtUPDd/wCDuvDTv6KS +9NKI2m01WQVEYPhThHTtO2/ilwcfP3kFelLNLNI6WWQue87uPnK4qOtULpQ3C4QYVXXGeko7 +fZ63PL+yOnMvh2P2vxqyhGxBaajmEfO08zOpAd3KwOg+h+P5LbrJrhn4+7V5vFviqrBRSRGC +jx+yzRiSktopmu7CZ8EcpYal0Ykf5dtgrD01LT0cLaelgjhiZ0ayNga0fmA6Bfo7bY7qF+JH +QWj1Yx+G/Y9VfcfNsbD6uyXSGIPc3710tO9hc1j2TMi7Il+/Jz8zRuFAuG5FUZTjdDeLhbG2 +q5SR8tytgmEpt9WDtJTufsOYtPTfYb+Ze2u9Z600lWwOG8cp5HA9w38u3cVr2W6Z1E1W+5Y1 +GyRs7i+Smc8N5XHqXBzneUk9AOi1SkwjJaupFLFbXteNgXOcGtA279z0KmiyW82u0UdA4gvg +gYx5HcX8oBPwrvIn/avDySq+8oh5+1/rC8NocXAN7z0H51M2F2X7h2GGCSPkqJwJahp8j+7b +v82y9xFTrOsguOPeipaZNp3uZTZJiEFrm6bB3ZCskA3294fAvoU07tB95ZREUDcdWKU2W8Jm +qFPURB5tuM3G6xb+R9PTSSA9/mBXy4wOrjrcIx+eNwcBa6WMnffq2JoP9S99kjmHp3L9hVv/ +AIC4uqHyN5Uj6bLuQnuXtWmoFLWQVLu6F4kP6Oqvdi9fDcbBb6yL72SnjI2/5gXduVy+5tO1 +7WdpPK8RQs87z3b+Yb957gvMpra4Svr693hFbKAJHlvitA6hob970JPUdSu12e3Tbu6dy5tj +HdsupUW2SKb7o2s9jUgeM3bdkg8rSO4bgbbj869WgrW3CnZUNZ2R25Xxl2/ZOHe3fy+Zd1vX +YfAvDvE9RSV7aSyyhlXVtL5fFBZEzfYyjm6cwO3ieXquvR22GjDixpfI880kkhLnOcepPXuG +5PQdAu4xgB3C/ZrGu8QtB38hG4K67Y6ixSGut7XSUrjvU0z3dP8ApATvtyjc8oHjbrY4OxqY +I6mneHxStD2O225mnuO3kX7CMDyAD3+n+tfk+obuYqZnbPb3t35R/O8q03U3SvANWLVT2HVS +1uutidVRmamimkpn787SzlliLXgB4aSARuBsehU54Vg2J6fWGlxjDrDS2u20UYihhgZts1vQ +bnvcdvKSStgRERERERcXKK8pyypyWtlttrqXw2iBxZJLG/Z1W7pvynbmYGkOadj4y6dDDFTR +sjhYA1rQ0HvJHvk9T+lehGOh6eTqFq91oTYauWujDfufVPL5PPC8/wAEeVuw7guNNdYK0bUF +PUzub/CidGPhcF3JK2aCPnraGaFg7yz9k/1N6rj90KN9MasSAxt6jcEO97xe9YobY+8yGtro +nMoyx7IInd8gcNjIe4tI6gArnT1JtUzbNXPaGNG1LK7udF3Na4+cAd5Xckd3jfuXXcV+EtTF +A0ySva1rQSSTt3KDdV9RGXl7rHapeakiPjv/AIZ6ju28oI8vkUTzy9SvOll3JXTkd13Wp6mW +C25Pgl7td0hEkfgM88fUgsmZE90b9xt3OChXh214dPbLfgmdk05jayktF0c3lhlDA1jad5DA +1paA5xkc7c7gHyFSZrJZa24Y5SZTj1BFU3rF66lvFCTLyAMhlbLINzuOrWDyHfbuX1U4btaL +Vr9o3jWp1tdTMnutDFJcKSGftfA6wsDpYHHYHdpd5QOhB22IUoIiIiIiIi8bM4PCMUu7GxmR +7aKZ7GjvL2sJb/rAUTWx5noaadw2fJEx7x/BcQNx8O69OEHu8i8XKWk19klb3eHtY79Ebyuz +ENgAu5CNgCuc8z4RzOjJi/fEd4/R5V+D5GSDdvjA9fzLrzBr2ujcehB3+BcMeqnz2ChmlcS5 +0W7t/PuV3HSgdenvddlr98vIeH22klaOUE1Ex2LWM7y0eRxcNx06jZedZrS++TwXGoYY7dA4 +PoYCNjJt97M7uI3aduzcD3brZK2tho4jGwAbDvBWl3m8b8253696jnM8yteP2+a63ar7OCMD +o1hfI9xIaGsY3dzju4b8oOw6lRa6C6ZJXR5DmNMadsD+0t9qEgc2nI6iSRzdhI/cHYEdAfOs +XO5b8wB294eT9CjHPMwq45Y8Xx4iW+3FjuUgjlo6fq2SocT4vNHuHNicQX9wWi4zp5kus2b2 +zhl0ruTmS3F/bZTkDacSsgjd/lZ3t3HK50jAS1rwdzyhfZTR3STCdD9PrVprp9ahQWW0xvEM +ZlfK9zpJHySPc+Que4ufI89XHbfYbAALdUREREREREWCNxstWyHArbepXV9HK633LblFTG3m +bt5eaPcNd3d56rWKzBMuowGUk1LdD++e4+Dbn/m7kBYp9OcouDOarudNaHAj7yJtUSPKBuRt +/wC1bjjWF2bGmump4jNWTAGaplJLnu8pAJIYOnc3YLvZDbheLFcbWY2uFXSTQEOAI8ZhA7/z +qo3oZVdnFi0wy3RPP54TctLcmkx6GNhYeWAQxyDq374c8j+u5/Ouj6LBqo7D+G52nNFDM646 +i18NsppI5CwxCCaCof3DuIaGncjof0Kt+P4/asRsdHjVlYY6G2xingad9+UEk95J7yT3+Vdx +7t1+ZPkWFwRERF1rneKLH7fUXy4v5aWhYZ5XeZo/9uys36E3p3b8Z4WqLP42PFwzy4VtfVl3 +MCRBV1FPH3n+CwnoB3+XvV1EREREVUvRMjVTcLVwtdNWzUrbpkFjt8z4nFrjFLWsY8bgg7EH +zrGMYfb6G+af6Px0Ur8e0uxyhu9vqxK5vaV7C+mhhkbv4zREXvPM5w323G+xUzbAdANtvItJ +1Zu9Pb7JarLM0mTKb3R2CnIB8SWcuId+YNY7qdgPOF0cSrKiDWrP8cbJ/wAEorVYKyMHyvli +kD3fCzzqRAOi1TVDKX4hhFzutJQNuFw7IQ0VvEvJJVzPc1gYzoSSA4uOwOwBJXg8Pz2WzTW1 +YXWsZSXvHGPorlQdoHOp5O0e9ux/fhzHNdzDceMR5FJG+3UbqFc2qL1lmpceW4JSivr9K2tp +uXtQynrobi1jqsRSnxJHRQxHo3mPP4niu6KTcQz/ABXOaE12O3CQhrzG6nrKd1JVNOwPjQSg +SAdR12I36b7pnGa2vCLFNda975Z3FsFLS07O1qJppHBjOWNu7i0Oc0udsQ1u5dsButExSw6i +6WmWvqbVTZHJk0zbtl1QLhDSuprjsI5J4muPK+Ps2MAYwtG4JHeVsFw1Mr6uDscFxSlv1xLg +x1JV3mmoY2jykvcXc2w3Owad9vfWx4jZb9baF0GT5HBfrhPKHGoZb4qVjfJysjbuAACO894K +ipuIR6u5tUZZZaeTFKbHrrU26S40lVIZLrJTvdFJH4OHMZCA48wl2dzd3mK71Dws6c+E1EuQ +Vl/vDJntkbHJd6qLlI85bIC7r5O7ovYi0uuWn0L6jRqpipYGSurKmwV207LrMRsY/DZi6SlB +2YeYczRynxfGJXj3LM7dqdlWE4RWUMsVBX/dC43qgk5o56ept5jfA1w2Dgwyu5gejXtG/UFT +EejiNg07kloAA394LDu4jbv7/wAyjm61D9PdSqS7FrYcczWaKgqy1vaPff3uDad+w3cyN8Mb +ml3RgLQT1IUibbdFkHY7+ZaHZxRaV2DLshyqUUNpde6y9SSQg1Duxl7Mc4YzdxcXDbkHVeTF +h+Vap0r6vU+WotFgrgHNxShqeWSItP7HJJXQFsjubbn7MbAB/I7fZeJqTh2m2nWDRWSxWOnp +7jeZvuTZG1ldKIvDHMLmdrM9x5GhrHOJcdtxt3lR/kHFroLw8Y67SrTqO55vlNkZGWWWzw1N +WyeWc9rI51a1kje+Rx23dtsWjbbZeNbuHDiQ41L7bsl4m5IcE0to7hDebdgtI+OpqayPl/yc +1XC6KaMlksjCXDmG33oPVXf0/wBLdP8AS+w0eN4LitBaaGgiEMLYogZOUfwpDu95O53LiSdy +trAAGwGwCyiIiIiIiqb6Jtt62GYHu9NOP7/L41K2JcvpWs4aOngMO38wL1l07zbIrzbKi2yt +b+zsLWOd+8ft0d+cbqDqulmoqmSknY4Pie5h3G3NsT1/SOq/IOc1zXtIBadwR3rbLZXsrqYO +3HaN2Dx5fzruDv6bfpUX6pYzViuGQ0dNz0xiDJ+zaSY3Dfd7unQHcdfOo67SMnl52E77bcwW +1YpgdzyGpjmq4JaW3dHPlc0tdKzzRnYgnrv5tgVv9zlh7RlHSgCnpWiOMD8wB/qXTRafWWcZ +HqBmOMWqlinyu86MZFRWONzSZJBI/kLGbdSDK6Pfbyq2fD5fIr5ovhpM0Ph9vstFbrrTsdu6 +juEEEcdTTSDvbJHK1zHNPUEEFSKi/GqmihppJpZWRxsYXOe47BoA3JJ8wHVUF03o3G/am5VT +10dZasvz26X2z1MTuaKooZBG2ORju5zXFjiCN91vCxsPL+bZbTZqvwuka15HaR7gjzNHQL0O +Ynyn8yIi4TTR08TppXBrWDvJ2G57gtOqZ31M8k7+955vzLZcCxp16uIraqJpoqQ8zg8H9kcQ +dg3psdjsT+hS0Tv1JJPlJ86wiqbrjaxHx5cO1+DIQZq2opOcb9oeWkqTsem3L4yvsz7xv5gu +SIi1LVvEn59pXmWCx7c+R4/cLS3m7t56eSIeQ/wvMV8U9IrZWWDGa/FrjKX1WP3u4WqTc9R2 +EgZt/qPkC3ZFkeVfrH5124j3FenSeQnY+ffyqzvD9qNBWWwYtd6oiqpi4wOe4crmddgNz5Gt +UswMbWXqrqHtLHW/ekYNtt+YB5J/1Bd4x7k8v5/zIIt/fXMRe8uTYSPIV57jLa708NoZn09Z +FzuMMe/7PzbF7vztA99egLnRtHWU7gE8hGzui8u2gVnbXckn7oP7dm/exm2waPe6bru8nwBc +2xAd65SyUlHGJqydkLDvs6Q7A/mXW8Lr60GKjo/B4tyyR9UCOZp8rAOvd59uuy7mMySUkc1o +me+aSGUuiOw8SEgcu/m6g93Req6N8vjVEm48sTekZ+Hqgcxreza0Bo7mju/QvOvru1toijaX +OfU0/KB1J/ZmKb295C5IiIiIiItW1HutTbMYqmW6sNNcKweD0jw7YiQnfcfmaCVG9HBFTRsh +gY1kbB0aO7fvP+vcr0qfxtiAV+tZXU9roJa2tk5Io9hzE7czidmjfzk9B7616KGe7Str71Fz +DfnhpHfeQeYkH/xg6jffZeyxxAA97YdegC7THuYAQdj5wdl5lxtNJWzNrWtENYw/sdQ0DnB8 +m5Pk+krv2e5OucUsdVG2OrpnBlQxu/KHHqC3fqQs1UVtre1p66GKeNwDXQubzFw6nuXkvsld +E1zrXX1BO/SGvI7JnvN5RzbfnX5NtuUyStbLUWZsZOzjGJuYfm36KA9TMsv7b1VWCa4v7CnI +IDXbb7gHqo2lnG2ztug6LoTy77jcLpyP6rrvcSV42YP7LEL/AC+WO0VzwfMRTvI/qUKaHaf4 +3negcWOZLSdtBU1tRURytA7Wmlc2MGSIncB/KNtyD0K/Wet1S0PbHBkFTDluE1dRFRiondI+ +roY3nkDHnxWNDi8jbxtw3psp84NNZYuFrXmbTO9yVLdMtT6rwizPpI2iitt4nkjY3tHPc1rG +dhDynbndt2XQjdfV6ORkkbZGOBa4BwPnBXNERERERFxeNx1G6iPI7LJid4mc/c2yvlfPFM87 +CKV7iXxk7ABo6cvl6lc2MIGwB3HnC8e/U7n2uWv2e99tqXVrGsHV4aNiB8JX7QFsjWPaQQ9o +I98FduNq/Z68+aD9kc+PZjj12H3rj768XILm+32ueY7MlI5YwDsHncbgefoSVrFo1NdW01W2 +itsUNHa3chqpN/B5WBvM58bg47sb1DidtiCF2LZkV3yai8PcTb6VziYXRbt7aPvbJuSRyOB3 +B8q7NotEd7cx3g3JaYJOaKHYAVDwd+dw8wd1BBW0VlZFRQmONzeYDqfItNvF36PIcFF2a5/S +WWdttghlr7vO3tIaCl2dOIySO2e0kcsIds0v7gSAtAitdZUXNmVZfUxVl1iB8Cp49zS2wEFp +dTh3jNkewgSEkgkdNgutc7kOuzzvsSoxzrO6u2zel/G6OO5ZDUMDmU7weypGHq2arLSHMicN ++UgEl2wUb2+3ZdfMqi0b0gjqsn1EyiaNt2uj2GU0UfMIjU1RhHPG2FsrCHBhDWDcglfVTg94 +SMU4WsEFG1zLrml6ZHVZLfH8r5Kmrcxhliik5GPNM2UPdGHjm8ck9SVYFERERERERERERFhw +5mlvnGypBp9aLro96JjmNkrck/7h6r4rPk1NRmTZnhzKingA2IG7+WKXp17+/vWp+ivugZet +C3VRYIfu/dQ4uOw600Gyi17tt9/IvzJ3WO5cSd1hERFlRlr9U3ysw6HA8XstVdrxm1ULNR0t +LGZJXPHLIdmg7nfl26Ar7DaWYBj2lun1hwDFrcyhtllo2wQQMaGhu+7nnYdNy9ziffJW2IiI +iIqleif1Zt3CncLsdw2gyKxVTyPI1ldGSV2MUzmShrcSz65V0bMQzzHKCOGcu6xXZ28jXykn +kbE6DxQ7ckvAHcpnEUpaG9g/Zw59uQ922+/5ttioUyLVHFr9q9BjtPNBkVJh9FLcpKC2MNVX +tvTZAyMMjB22bE9/U7EOeB5V5uSZ/lMeYWrOsR0E1Uinha+mvcP3BjYbpR8pEDHHtd3di9zp +Gb7Dxnd63a1cQuj1wZKy453a7BXQSCKe23ioZTVkLyN9nQk783d0HnC0Gxanzam6kuzC3aY5 +Re8cxOWSLHK2GlibE25N54aqoZIZNjzRuDW7deVx5h1XuX6/4JcL/JdMzwXKtPLiY/BRmlXD +FSRAu2DYG1bHu6u2ADXt6lvmC/bJcUZg2J12o1/1w1UvVhtVGLlNSsvEUjKunOwaGDkbzBxc +3bxgD06r0NONIqixWOF1+u8tG2drpo8csk7obHbQ9zn/APBoi0SNe/nEkpc47yl5HRccs4fb +Fkl/gy6gzPKbFe6OLsKasoKtheIw4uEZMjXHk3dvy7jqAvKx2ak00vdLdtZrFTMvFL20cGeM +dJLQ0sLwWMilqZiHwSSNcyMgN5XPOw6BexRNt+tGVZFBXXCWoxPFa02Ga0Ne11Fd5yxkrppQ +N+0jDJOzADgD13HlXtRaF6MQSMnpNLcbpJ4TvFUU9EIpYiPKxzeoO3Ty9F0aOsvul2QWe05R +l9XfMYvtTHQQ3O8zNdXwXKV/LT03OA1jo3jm6kc/MAB0X76KV/h+PX9hZyut2XXu3nbymOo+ ++/Ps4H9KkAHZYLvJuoSzmoxzBOJLCsmuk1JQMzG1XOjr6+ZwYDPTxwx0rC8+V3PyNB33OwGy +mxxeHEP35gdnA9+6cxWv57HaHYpX1d7jqXQULPDGupWNdPHJGeZrog48vOD3br2qSQTUsErD +IQ+Jjh2nR3VoPX3+vX391+w5nENA3JOwA8qjQzv1XzmJluNS7E8GrXyVlTCA6mudybzxSUUv +eHMgds8jxXCQN7+oX7ajcQui2k9uq63OdSrBQT0tNLUR0D7hG2rqixhd2UMZI5nu6AAkDdw3 +I71WfHNFNXfRHautz7Vq95Bp1oqHvZiePUQNNcLnH0fT3KaOZksDhLTVJYZY3lpdHs1gaOY3 +Z0k4cdFdDYns0w06s1iqJoYoamspacNqKkMBAMkne4+M4+bxipLRERERERERVM9E6kbDwuVM +7zsyPJ7A9x8wFfGpTwiqhrcMsNbTuDoqi208rHDytLAQV7SfoWiaj4yJ2fd+ij3fGAypa097 +RsGEN8+5O+yjgbny79F2bfXyUNQ2dg3b+/b/AAgttjljmjZNE7mY8btKy5jHgse1rmnvDgCD ++gr8PudbQ7nFsodx5fBY9/6lxuE7KKheYwGkN5IwO7fboB5AtRLuYl3fud90WCQO8rU7/fWa +eaoaYalW6k7S7VWVW/BnuLiQLddJiJ/F7iQ+KNwPeOu23Uq9tNRUtEx8dHSxQNfI6RwijawF +7ju5xA7yT3nvKh/UrjE4edI8omwvN85qoL1TRiaopaGxXC4mBhaHAvdSwSNZ4rgdiQdipFwL +ULDtUMUoc1wS9x3Wz3GISwTsjfG7YgHlfHIGvjeARux7Q4b9QFBfEvnmodxvx0iwe80mN0tR +Q9vdrnNSiqmqqWQhr4IGEt7JxaXtMu5LeYEDcBR7jtgs2J2G3Yvj1M6mtdppmUdDC6QyOjgY +NmNLj1cQPKep716KL1MeqOyqzCdtpwG7nybblbJ08mx383VY367LKdNtyQB5z0Wt3q5+FvEE +D94o99zt98f/AGLhYbDW5DXtoaPxQfGkmP3sTNwC7vHNtuOg6qZrVbKSz0EVvo4+WOMeXvLj +98Sfz7/mXbRFUrXC8xTce3DvjjXbzQVlRWlux6NdSVLd9+796Vfln3jfzBckRFxcOoXxLyXF +L/gXEzrFh16HJFLfKm+0bem3Y1dXLIwjYn96W/B3Beme8/nRAv1b0XYieRsF6VPJ3dV7tpuF +RQ1EdTSTvilYQWuadtlcHR+5z3/DYbxWSB9TVO55nd27zuN/9S3CpkkghMlPTGof5Iw8M3/S +V+DJrjOzrSR0rj/DkEm3wbL8jT30Elt4pmjyAUY6fCV+gpJ3s5Kyulk9+Noj/qX4wW2mp7vS ++Cy1DpfGc8S1Dn+L59j0Xvvhb2Um7Gblju9veeUrwMeaPuBbvP4O0EeYrvTOhgjM8z+Rje87 +dy6bautrQPubD2MLm8zKuUd/vdmdj+k7L9Ke3QQyGomJnme0B5f1aTv1Iaejf0Lsl4/OvytT +n+mKtmaP2PwGJm//AChISf8AUV68kpHcvxdI4b7EAj313cNoJb3lsLmOHgtoaZapjo+kjpGE +RgHy7EEnbfby7KWgOu+y5IiIiIiIo+1ba8tx5wBLG3Px9h5OyetVib12Peu7B4o28q8O9vkr +bzTUzJQ+jY10lREfK4AcnwEEruR967kQ3AX7OPig+Rfg947iV5ss7bddqO6PJ5ZHeBvYO5zp +COVx/MR5vKtge8NPNyN5u49O5fk6Ycx69F+c1XHSxvqJXhrIvGcT5B5186tY9eb7jOc3GpyT +Te4NtNTUuZTXCmrGShzG7Dd0bGEjydOhXgR8Sejc5bHLlktPO/ujntlVH5du8x7f61utNdbf +dKSOvt1dBUwTND2OieHbgjfu7/Kjn79xBX5EkldC9UUl0s1wtbTs6tpJ6YHzdpG5v/aor4Y4 +5LZhF4xasmBq7FkFbRSNPeGsEYB/NuHD9C9riEt1bddJLxS0DSZopaasH/5qQOP+oFfkzEod +V9Esepq6TsbhV2qmq6Kqa4tNNVlmzZPFIJ23d03Her8+h2cTFZrlphW4ZmlwE2d4DK2gvAFK +YGyU7pJW0kjenK4mOAh3KSd27nbmCtuiIiIiIiL8Kyjpq+E01XTxzRP6OY9oII/StIqdOK6j +dtYbsBSNB2paprpXbnv2lLt+/fvHm8y8sWLNImiAYiyYN3HO6vi5Xe+QfOvKqsavGG0oqLhT +/wDcuV5J7N/aPo3F3QOPV0ge53TYbNHfsF2InMeA5jw4Ebgg9Cub/MV5tyrqK3wOqKyobHGO +hPee7zDqohz/ACi5Xqop7TZZ209XWyOho3PjErYuUbvle3p0LQQAdup6b7L8bPYqO4TRY/bm +SRWOzSN7Uc53mlB52N5/3zOp5t9w7fYrdLfbvTFMaSFoitVK4xylreQTPb0MTR0LWtOx3HQg +7BbXU1ENBB2MPK3bzDZaXfsggpoZKioqGRRsBLnvdsFEN2zO+5aHR4e5tFb5D0vNTHztIadp +I207uV+52c3nOwB2cNwvDit9qx9kzaBkr5ZiXyVNRKZZ3nbbbtHdQ3oPFHi79dlr18vdPSQv +qaqojhiYC4ve8NHRQ3dtQrxmVK+owyZtpsIYaiTI62Icr2N3Doo6aTlkDnDciQ9G8hGx3Xia +T4JqJxCZRUaa8OFuc+lp3CfI8vuUgcIWyHY7CfkkeBJHsGxudtv0aACV9RuFbg+064XMZNFZ +R92ckrgHXW/1bCZ6qQbjdgeXGFm2wLGu2OwJ3KntERERERERERERERUc9EExugwnVnQHiVdd +paJ1jzy0Y3cSxzgDb55pZ5ebY9RtG7pse9c/RV9O6POuF71U7fWPNVgdVTXehdE137Mypmgg +d3EdOV4d1B7lW+z3+3ZLaqW/WaTtKKujE0LtiPFO4PQ9e8ELtlyLCIiIsjv8n6TsB+c+Rd7g +swMa78WtXqFMyshsGlEfZUvNu6GruYfJC/Y7gdGv5u53cOvUL6qtaQAPN0XJERERFEvFdgdo +1H4es7xq8xdpD9xaqtjHmmp4nSxn+cwKGuD2/wCOamcJenlEYoK+ntmPUlkropGcwE8MTQ9p +3HQ7EdR5+9bVWaCYJBZqymZds0FFDFNVmD01Vh8ZjXSbB3NzBu4+93226dy4cOdjs1LpRj+V +0VrgprjlVGy83CRjRuZpR3Nd3hvK1ni77bhSh5d+u/n7lHusUWN0WIy0c1jtja3Kaunxqmrf +ufE6aGqrSYY5e05ObdpPNvuNtu8d63DG8fpMUx63Y1QsYIrZSQ0gIYG9oY2NYZHbd7ncvMXH +ck95K7lVRUdbTupa2ipqmF4PNFPC2RjvztcCD3+ZRrqxaLLgeiGZVFpopn0dHBJdZKSSZ8zX +bzRufG0O35YwPvY2jlaBsApNhcHwQyBzdpImPGx3GxaCO7865r8qqlpaynfTVlLBUQv254po +2yMd+drgQf0hRzpBZI8XyTUuyNpo6KCXKnXC2wtcDz0clNEA4AdwDw9u3vKTCSCR3dV+FXRU +dexkdbSQVDYpWVEQljDwyVh3a8bg7OB7nDqPIurbbJbLPVV1TQRdi65T+EzRh+zHTEeNIG+R +x2BJHUkblehuT50UU6l0UtfrVppTQNpzUGy5RJTmeFsrGTNhgMbi13To/l/7FsunmbTZDRy2 +PIxHSZTZuWnvFMfFa6cAc0kR+9fG4uGxaSOpHkW4bjuBBIO3T/398LQ9YcgbY7Pj9HI+IRZB +k9sskjpHta1jJnuLnEnoAGsJKhjVH0Q7Q/Bp6qw4DT3bUXJKGrfQTWi0UdTCGSxv5HAVL4XR +kAh3VvMDy9O8Lo5RqN6InnVmkOmnCFTYpHXxOjgrLrl1rqZIQ4Foe6N7o3bjff70Hp3L9sC9 +D31TzWrtmS8TGut0qo/udDFNjOMdpaYYZtuZ3aTU8vJNJzOIdIGbu2B5ipdwr0PDhdwfLKbN +KTC6+7XOkDhCb5eKi5RN323Jinc5hPQd4PcrG0Fvo7XSQW+3UkFLS00bYoYIY2xxxsaNg1rW +gBoAAAAGy7SIiIiIiIiIq5+iCac3HU7hTzSw2rfwmjhhu7dt99qSQTu8h8jCvw4Xrh91+GnS +q6OmEstTiFsfM4H/AMZ2IDh8IUmos+8e49D+ZRfmmDPtjnXSzQOdSO6yRMaSYOn70AfebAkk +nvK0xepZLl4NIKaYu7JxAH/JPm/N5SvTuN5ioSIooxLIQH7/AL3Y++uj6Zqj8Ui+ErqXG6y3 +BjY3Rtja13MA0nv22/7V0R37Lx7tllhs1fDZqiuE93qIDVQWqkaZ66WAOLTMyBm73Rhw5S8D +lDum+68nK9R2YnZhfJNP9QLvTD/Kss+M1FRJF1A/ZOYNaweMNyXDuPmXraF1Wm2ouolryTUb +V7TZ81vqonYrh1uyukrJ31fODDW1UXNzNrmOJjYyIuZyv6guV3uYdBv1VMuEHJbPhelz8R1D +ye22jU62VtdUZxDXVsdPXunNTNJT1FQxxa/lNIYXNeWgcgB7uq3Phgq7RkWqup+YaVVNI/Tm +4VoFQ+kkDqe45Pz81fXRObzNlbJGacGVr9iW/ejbc/pxd4pjlRdcSzxmqFhxbM7LT3Gksduv +da2Cjvcc3Y9vHK1oMzmxhrHc0Q8QuBd0KhXGs3yS4U89JK3CcyvdI10lTa9OMkZeamFrdgea +mk5JmEHYbOHQloJ3KQatUlO+olzPTfUTALfS8oluuZY4+128Fx2aPCnOdH1ds0bkblzR3lbr +SVdLX0sVbQ1UNTTTsEkU0Lw9kjT3Frh0I98L9muLDzNcQfOF+8dxrov8nVPbsvToshPMIq1h +cANw9o3JPvr2e3gMRmEzTGP34d0+FeDeLyJ+ampzyxAkPfv995x+b3128dwu63yTtXxOpqVp +HNJIC0uB3+86eN3KVLPZ6GxUQoLfCGM3Dnu8sr9tuZ3v7Ady7qIiqlJhUGovooFov9JWNdDp +3gdFXzN3GzZpZKmIt7j1/ZW9Dt3K+QGwAWURFgjc7r5NcfkF4x7jmtlZ4I5tvyvGaOmE5aQ1 +8kAnc4b7bbgBvl8oWheQfmRF+jO5fqx22y7sMm23VenSzdR16KxXDhmsIZUYpW1AYS7tKdm4 +6tAA/rKnxzuXYHp5F+fadd1jtCVyEhAJdtsASd/MO8/mXUs8j6m6VF2jppHNERpIXOGzJGB/ +MZGnyg92/mXqPmvO7jHR0O2x2L5X7/AAvPtsktLVT26tZEx7iZqZkXVoiOwIG/Xo7f8AQu3J +yvcCWtPLuRv12XB8mxO2/wCdfkX9epX5T1DaeJ0rzsGNLu/v9785PQBcrJUQ26mmdc6qOlqK +yd1SI6pwikYxwGzdnbdwXYfe7QTyC7UfMegb2zdz+jdd21WHJckqRT0FBU26nBAlrqmJ0RDe +m74NwQ93Xccw26FStj9goMbtkVqtkIZDHzOPne9x3e8++5xJP516aIiIiIiIvAzeyVd+xutt +9uMba1zA6mfIdgyQEEHfY7eUdyjK3VENbTx1EO4DtwQ7oQ4HYj8+4K9DnEDHTEb9mObp5gte +FM+nyCtLt+WWKB0ZP5jzf6yvRY3qF3IR0HTdflK6eF5fuZYz5/vm+8PeX4ulbJ47CHA9OnkX +j5A89hRHf/5ypdvz9p/+9bJPJzPed9gXHbddcyeY7+f3vzqLdXtSYLVbH2O11jXVdQ0tc6Nz +TyDr758yrpNVSNkL45HhxJO4O3etJzvTbC9QqKamyW0QunkidHFXNZvPSk77SR9di5pJI5tw +qzYHpbfMZznIMOtWZVGNZbb42VNpngkYGXCGQvI7QFu4LY+vitPe7fopPsOs98xK7MwvW21i +1VjZW09NeoWOFvrAe+R00ha0AE7btG2wPmUuw1NPVwRVdHPHUQTsEkUsTw5kjCNw5rh0IIII +I79ws77dQOoO48i8Sy4bjuPXm632z25lPVXqYz1jm7/sshcXOedz3ucdz5F2skpRX45dqJwL +jNb6loAG+7jE4NG359lH/DbkE9+0so6SenfFNYZTZ5WPbs4GNjXbbf8AprZMez6Xhy4ncM1z +YbpPY7y+Sz5LT0zOeMsdCIKZztyN9nS83Ujqwbb9x+yIeD7y5IiIiIiIiIuD2c4c0gEO6foW +q1+ndimMklrfNaJ5JOeSSi2Be4+cO3Hm8nkVHr5xWZDU6u5jjWGVlFccCwmOKGuvsj3+GzVs +nPGYYgzeFwbOzkPcQN+8r0MLyTKrrj0+b55cTUOqx4RTQwnfaLbbs2tIBL3Oa7lbud9x517V +ht12rq6ZsMxp7vdGMdV1MX+Vo6Hq6mZsRt2nUtc0jpu7r0W/WezQ18MdhsUPgljo943yRfez +A9ezj33Do3bvDz0IPQLcnPp7ZSR0lNGI2xMEbI29zGgbBo/MAFG2SZ6JpnW/Hoxc6tzXHnYe +alhI8ksrSeQnyDvOx8y0O4WwV8zLjldX906qF4nhgdsaehl2O/Y9xO25AL9zseq827XZ55y5 +5dyt3d5eUAf6hsFD1/1Vir6x1kwCgdkdwew8lTAO0tdNMDsGVNTGT2Z7iWDd3KQdlDGUZJZL +tfKKy3cVWp+X1j3fczGLHTivgt9SxodII2RESHoCSXBx/YydhsVZfRb0PfVbXWqtuf8AFNd5 +LBjss9NdKfC6Pn7UuY8bw1jZow6IOaHtIa8u2eNiCvovp/pzhWlmNU2HafY5RWKy0m5hoqRp +bGwnvOxJO526k9StlRERERERERERERERVz9ED0ys+p/Cfn9NdoueTHLTV5JQ7DcippKaV7P9 +RcP0r1uHG94Rr3wp4hDPHBe7RW45R2m5QzEOa+eCCOOZjuU+SRnnB/MvmhiWN5HoXqBfuGfO +5ZZa/HH9pZqoREU9XQFokc6N7g3m2dKB4rdtw8b9Fv8A5j50REREWiarZHdaaktun+Jww1OV +ZtVR2a100pI2FQ4wmbxeoDXOb12I79+5fTrhH4f6Lht0RsWnUZY66uiZcL9LHIZI5brJDGKl +zHEDmZzs2adgS0DcbqZ0RERERdO8W6nu9qrLVWM54Kynkp5W+dj2lrh8BKoFwMV1l011F1u4 +V6G11VM/FsxuN/trpIeRhtb3QU0Yad/Oxp6Dbxu/yK3lZE+ooqukZtzVFNNAN+7d8bm//hLR +NB2tt2ldiw6eeGS64fTsx+8RRP5vB6yEbmM+UHkLHbEA7EHZSAeh2UZ68gG1YMP/AOomPHf3 ++2epOl37V+/8I/1rivznpqOshfSXCnZPSzjs54n/AHr4z98D72y0PRa5XNuMT4fk1z8NyHGa +uajuDi4FwjfI6SlPcO+nMfkHd0371ICe/so2zmptmGaq4dqBcpqhxvwGBxRBgLO2qZjUQvce +h3DontHf993FSSWlp5du7ouE00FLDJU1dRFTwQsMks0rwyOJgG5c5x6BoAJJ8gUV4/caHX+l +u93pqqWhs1mutRbLBdaI7VkFZAeSatgO5jex7XAMcdwWknYbr3cCzu4V1WcE1Dp6a05vQt2k +p43ObS3aMDm8ItzpNn1MbGGMTODQI5XFp6bFb94NUdd4JdgN3eIegVX8w4t+HLHNTLzfss1H +x6b0i0kdDbG224QVVRVOrGB9UI2Nk68hYxju7Y7g9yjbUvirqdc7baLrw58K+pWX32CRptGT +XHG56amtby1/LUQ1ED3jdpc0jm8XxjuOgW+YLw58fmodw8M1j4jTgtimpITHb8UnbPU8/KSe +17aABrtw0nZx6ly97K/Q3anUWjpLLqbxT6mZTZaapZVG3VraTs3ubuDuQzfq1zm7jrs5WX0j +0R010NxhuJaZYrR2Oh3D5RThwdPJsAZHkkkuO2/m6nYBb0GrkiIiIiIiIiIiLws7sAyrCr9j +BlEYu9sq6AvI3De2hfHv/wDdKlHoeNwu1g0+zLQ3L73HWZBpjl9bj4YOYbUUMcLWOAJIDe07 +QAb9Fa5EWHNa5rmOaHBwIIcNwR5iPMtPyHTmhuT/AAq0yCjmLiZGkFzHA9egG3L1Wg3TG75Z +289wt8kTd+jwQ4H3+hK81z3P2LjvsNt/eRjJJHcscbnHYnuPcFj/APencvCNqyeyZnHqBgGR +UVmvjqAWmeprLXHWnwPtDIWRF2zoiXcp6Hl6dWk9V53qc09ZfZ8jyXM80yKpqyXVFJdchnmt +pc7fm5KLcRNG56Ag7bDzL9KrSrTGopZKaDTvGbe57XCOpttopqOppnEECSCaJgfFI3fdr2kO +aQCOoWy6Z6var6MT0+J3+z3bULDOflpboyqa652enA2Dap0zues/eAOZ4+/MXeRTZils4bOI +m2nVLHsZxrJWXBz6ea6S2cRVMxjJidHN2sbJXAdny8rwRyjp4q0K+8VWlOn8Nz0+4edPTmt2 +xi5y2y6Y/jUEVqp7XLEeSTnlmZHB0eAwiMuPUdNuqi+hx7Ib5k02ouq16gyLK6lvZxOjic2g +tUPLymKhgkLjTuczlEz2n9lcwE9AAl104w26CqmisdPabhVhzZLtZmNt9yG/XdtXCGyg79e8 +jfyLrzWrV6xYm3BsB1UhrbJM5zqum1EoH5OZgXBwb2kj2u5Q7c7ODu5oHcu9gONVeH4fa8cu +FZR1NTRRObLJQ05p6XmL3O2hhJPZRgEAM36bHzrYF+1PRVVWHOpqd8gaQDygd5XowYhk9V/4 +PZp5AfMWj+sr2bdptkNUwxVtS23s335JP2QH9DTstts+n9htZjnnjdV1DWgOdIQ6MnbyMI2W +yta1rQxjGsaO5rRsB+YIiIuvcbnb7Lb6u8XWcQUNvgkrKqU9zIY2F73Hy7BrSe5Vf9DosbNQ +s+1n4pG3+Supcqyq4WG0RP5zyW6nqGzQuBd+9LZmADYbcp6BXuRERF89fRTKKmpM10Nv0cTB +Uuu11pnv5QHOYKVhAJ7+nMenvqsw7kRZaV+oPvr9437eVeZlWf45glDHW3+u7F05LKaJrXOf +M4bbtbsDsRuO/wD1r1rDhPGdmEuLZnp9pTcbBYbzcqQ26snlgkceaXYST8srXiEFu7mOa3mA +X0TjxnPMTx+3uzZkNwkiooHXC40MfZwRzcjQ8dmXOftz77Eb/fDzL8aW4UldH21JO2Vh7nDp +/qOxXCsutvtzBJXVccLd9tz12+BcYoK+9O2MUlFQbDeQkc9S093Lt1YBtsd+9e9F2NLGynp4 +wyOMBrAO5oHkXI1C6lfSR3CJrOcxTRu54ZgOrHDfbfbq5u56t8q8p99bQSSQXphpjE1ru2DS +Y5Ae47NBLf0ruMqIZm88crXNPcQV1ZbrRRVLKQz888vSOJgLnPPvALc8S04uVxqYbtltN4JD +E8SRW5xa5/O1wLXSOaS13duB7/VSRV2W0XBwdXWqjqCBsDLTseQPN1C/CPFsbheJIcftjHDq +C2jjBH6eVemGBo2bsB5lyREREREREWCNz0Wg5VhVXT1sl7xuASibrVUIIaHEBoa6PfZrNgCX +D98T51rLbhTVcpt7HEVHadjPC4EOiI7wfIdu7oupkkLqaaivW57Gl5opWj982TZoP6Cd122M +/MV2Ixt3rjK4jfzHoV58kJa4vh2aT3tHcf0ef31GmoGrNixHKLVjVTIye51FPLXModiHlsbm +h0gcRygN5h3kE7jZflNr7ZRESbTUdpt+EB6/Aomzbi/xxlxqMUGR0Nrr4HBs0EocZG8zQ4bk +Dygg9/lUeVGoWN3J76qTJ6acuPjPdMSfP5ff3X4QZNYa55FLeaOQjvAlH/auzK4g7E7fmO/9 +Sj646ZPrNXrTqmy7Qxfc6mfTy0nYHnnBidGPH326c2/UeRbHk2MY9ltrns2RWqCspZ43RHtI +2ufGHAgujcQSxwBOzh1BURNwnVjSOsEum80uU4/USdm601codPSQtHi9nLK4AeQeKO4dy5s4 +qcUo7hLbMqxa72CeE8rm1D2zDfbyFjfzfCvSsnEtp9kWSW3HLQytmfcZhD2/ZuDISQergW7k +dPJ51LJ2LSHDffvB7lDWnklfh2tuYYJXGOC233tcktsbWjxi+ZsfKNv+S0+QferetVcYdmOn +92sUU3YyvYyqilaOrHQOErSNuo+926L6QcFGY3TPeFnTbKL5c319yq7JEKuoleXvkla5zSXE +kkk8o6kqcURERERERERVq48NfqvRLR99qxKmqqzNM5ndjuPwUc7Y54aqaGUsqd3fvWOYB3g7 +uGxVL9PdMzTSWrSeKSolkot77ldwDhzzVFW3t2xyO73lsge0bl2xJPTvU8SPmvN3horXSxNg +pJQ2igbGOV9S07tqtugMEfNyui73E9FvlisBc19jtszyXO7S5Voced8rurmRuPVvjb7DqGtO +y3Gvr7PilrBkdFTQRbMbyM6AnfYANHl6+T31H97r7vkjZW1T57VbZCWdlHKW1Uw33ErZWnxA +4EEDbmGx3714NZWUdJG6KihigaepbEwNDiPKdttz76jDM9TrdbLjLjlsgmveRGHt4rPRuDZp +m8xA3kcOzYC4Ebucq66o6x2iGvms2WZRPcLj29O2hxTHJJaSqZJIW7sqKsAxzAktPKNhtzN6 +7qYNNeCDid1uc709R02jOGRXOOojtdHBG241dN05h2lLJs0lrnt3eB1aN2kK9+g3CLofw8UE +UeC4jTy3SOWSY3u5Rx1VyL5AQ/apLA9oIc4bAjoSDupmDSDvuuSIiIiIiIiIiIiIiIvOyGxW +7JrFcccvEAnoLrSy0VVEQCHxStLHt67jq0nyKnfoaOT47b8Z1J0MtjiyrwDOLyx0XcG0ktZI +2LYbbf8AiXL3uO/hFq9c7DSam6bzmh1HwyGSptuxPJcoWB0po3MaWhz5Hsja0vdyjcg9DuqO +aa6kRZxS1tuulP8Ac/KLE91JfLbINnwVEbhHI7oOUNMgcAATtst16eQ7hYREReJmeX2bBcdq +skvs3Z01M0HbrzPcXBoaOh67keRT56HhwyXK81HrrdZaB0l9vTP+9q2zEOgttJvyl/ZO5gyQ +uiY5pbykbk7buX0E2WURERERcXjdhHnC+cOeP9Zbxx5BrDqUaqfT7WSiFC3ISf2GzVr6rtnQ +SDd0jmsjpuYhjQD2rdvvSrqQzQ1NPDVQyNkhqIo5o3td0dG9vM136QQf0qOMxZVaX5DVapW2 +BsmNVLC/LaWEBngwHWS8v8sgijYGvja10jwW7d2ykWjq6W40dLcKGZstNWwR1MErRsJIpGhz +HecbtcDsRv5+q1vUrFX5bi0kFFA6oulqnjvFnjEnK11ypiX0wdvsC0vIaQSBsepAXawPL6XO +cYpr5DNG6qZI+hucMbTtS3GHZtVTk7bExylzSRu3puCR1Xv7jyJ39OvXp+lRRg1dQ0PELqvb +Jqhrau8w2Cshg36gRUTmSEDz7chUsbEbg94JBRRFxDWZmcUmKafW+olF0qcjoblz083ZTW6k +iL2y14cdgBFzjuIdu4beVdXEtX84uFPPasd0suufU9lldbpchstwpaWlqZoiY3s7OqcyTtGF +uzz1BcSWkhetVQahalQdjlWPzYHjlPubjbampjqbhcmt8bZs0DjHHCW8zHxncv3Hk3XqaT2a +x4Tp+PB5KaittRV1VyA5mxxRNnl3AG+wAA5QB+ZaVxE64cOWn2LfdHU/KaFlc6iqX2hlA94u +M7mt3MNNUQsc6AveGN33a3fYu6BV70h4dOJPinrKHOchzzONNtJbhJFX221y5NPVXS6W6Rgf +G7wiOXxQ5j2/5Rne3fl67q4WlXA3wz6S2d9qtOmFnvUkshlkrsio4LnVudzOdv2s0ZI6u8m3 +cPMputVltNioY7ZZLZSUFJCNo4KWBsMbB5AGsAA+Bd0DZZRERERERERERERFxf8AendUA1pt +EHChxw2TW6itFqtuA6yUsWL5LcqqtMYpbrJUyVEtU7nPK0ckEJ3Lmt+/6DZW6jkZLGyWN7Xt +kYJGuad2uDhuCD5QQQQR5CsoizuenvIPFI5em3cuL2MkO8jGn87QvEzavlteLVc9M7kLiyHo +B3PPKf61DA6DbbbzLKIiwfPuRt5lrWlEr5abjHghk7J4ihcxze9pdjYAP6Nl+OkdAbTpHg9k +5y5tuxy3UzSQOoZTsG/Ty/Sts3/MifnRFt2mFRJHkbqfn2ilppSR/wAocuxUqEA97QnTbbb9 +KIiInvBVl45dUL1aMNtOhGn1VIM41ZqWWCkiEPPG221LnU1VK87O5GjtGgu26DmO42VntAtK +Lbopo7iWmlvp4I32S0UlLWyRb7VFWyFjZpuvle9pd5uvQBSEiIiL59+iqOE1+0Nomnx3326y +be8KSNVgREX6A+Tfb31rWY50zGPBLZabbPe8jukrae2WejYZqipnduGN7Nm7yCRt0BJJACvB +wQ8Cr8DuNPr9rxFFdtRqtjZbbA4uMVjiLJWBrNuQPe6GYNeJGHkLOh36q8fL1O5WAzY78xXl +XfEscvx5rxaKeqPne36FztWMWGxxGC1Wqnpoz3tY36VGeSYjcsVc+ooKeattBd4vYtMk8DnH +u5GjdzdySTv0AXisraac8sVTE93lY145mn3x3hZfMIhzSuDR53HZKT7oXmdtFj9G6smd3TAE +0zD/AMqVoIH5u/ZSrhmJxY1QvEsxqK2p8aonIG58oYNunK3cgdO7vX7XDBMRus3hFwsVNNJv +vzOB/wCwr07farfaYRT26kjp4h+9Y3ZdrZZRERERERERERYI3PeuldLLa7zTmlulHHURH96/ +f+sdV4nqY4KCXel6Ek+eST6y1O8YlccVkmmtlNLW2YAuZFC0vmpQO6JkYBL2AAncnm3dsuk2 +4UIHLJVwwybbmKV4jkH52uO4X51FdQQsL5q+mjAG+7pWj/tUb5zrDYLDTSQW2pbU1QDhzMIL +WEd53BPvqjOn+QX3JMPyfXK/Tie/Xmkq66GQdRTMghe0RsG22xMbSdxvuF+vD8aubT77v3C6 +PravIa2a7VDjsA2WUNLhsBsOo7l7F/0s03yS4VF0v+H0NbV1RBmle+Rrn7AAb8rh5AB+heBJ +w96GvO79NLc7/wDuqof1SrpVfDnodOwtj08o4CRtzR1lVuPhlK0+bT3UTRYzXjSq4vvVgjca +urx+rAa4nb7yHlDpHnlaANiD17t12LDxT4TcYJTebFkVJV0oAqoqW2mdsD+oIJ5gR4wI6gHo +tuxDWrTbN5DDZclghmLxGyCvLKaWQnbYNY53jEkgbBbv3eL8K5smmj+8kI8x6brL6iaTrI8u +Pvr81DXEDRQ45ccS1eprfNVVmOXSFlVyMc7ajAe877dw5z5v33epbZUR11n8JiO7Kug7Ru3U +cskX0OU/+hA3S6zaC5XjdyqXTNxzLZbfTE7eLD4LA8Abe+53nV8UREREREREXk5Tk1mw7H7h +k2QV0VJb7bTvqJ5pHtaGta0nvcQNztsBv1Ow8q+T9Zn1TrnqxlHGRldtqKyy48ya0aZ2e5QG +lqavkkFRSmFjdnSyPL5mgNMm5c8DflG0vYVj0+EYu20Prqia/wB/ldcLrUwxiSpgE7+1ZB2Y +6EAPMQ6A8oLj1ClfEsYmoeW10NNFT1xYI6jsXGSC2Q77GniefviOjgHdTvvvst0nuFFjVLHZ +7HStqq0g8sfNtGHdC50rxvyb9SNx1PRaxVsa2t+6dyqnVle1pZFK4AdiwgbsYB0I3G+5G6jX +UHV7DcNjbJfr5TxAydk5kcsZMRH4TdwEY99xHXoqy5DxBZdqTX1eOaZ4pfcnuNJUR0k9rxyi +krrfUxTbdZ62NrnRgN335AB1fufF3Us4H6HVr9qlbq2z6w5nS6cYVWRiopMdxx0ddK17uXxJ +nzNDwQwlpJe47sCvHoXwq6GcOsFR6lWC0torK6KGKure1lmnqTGHAOc6R7uX7952bsPG/Mpa +Ldx0PVZ7ugWUREREREREREREREREVINPbtimkvoleeYDTURozqbjNtuFI1oPLJVxNqJpju49 +5AeenwBXd2Hf7y+Xfoi3DlnF04pdN8y0aq6Gz5FngfZqeWaZsML62CKaVz5HOa4bujdy9Wnc +gdN+qh/HNVp23cYZqnjNdguVsa/nobtTvo4ZA07AxyT8pcXAtIG3Uu6bjZSAOrQ5vVrhuHDu +I84KIs95AHl6fmWv5pnWNYBan3bJLjHA3lLooGuaZ5+/YRxkgu3II37t+9b9wn8H2T8SGUUG +uPENYJrdhFrkMmOYrVRvidWktewz1DHBkkbTvDKwtcQ8j+D0P1F5fLv18vvrkiIiIiIsEcw2 +WuagafYfqhiNxwbPLFT3ix3WLsaujmc5jZG77/fMIc0++0g++qBWiqzf0OnUC26XZzcai/6D +5XVSx4/d3Qc02OVBHaSxvZG0NY2WpqY2byyHdkbnt2IcFdakrKapihr7dV09TBJtLBPDI2WK +Rvkcxw3a5p8hHQqNm4dnem9RWHR6ist0s9znkqn49ea51FBb6mR5knqIKhrXyPdO95c5j/FZ +yjkAB2SZuv8Ak9PPj98xvEcVoq6GSGS62u+yXCsgaRykxxPjawnYkgk94CjK84U/QzPpL3iW +WXW2W+4WejhgtlFSsuFTkNdE9wnjdA7d/UObMexII2cfvQpSx3PNUq2kqabJtJ4rffGNIhio +7kZqCR5aS3eoc0EN35dyAdtz37Lm6y60ZbRxPveWU2nlTBKXPgxt0dzdUR8uwDpqlgDep/eN +/ejyFRxkOlTdLbtT32luNfDbpalzafJqaITXSw1NQ5jHs7EhzJ6eYk9rJIdomjpsOokqkuOt +dsqIKM4/jGT2aFoaL0y8+D1tW0f+NNOGGIFw6+I7br0Xp3TI8+NIRjmn8U9d3BlwuTaaD393 +tDj8A8yiA4Jl+U6o0Meu+O2SeC4VAuVvqaSvfLDRiHYRWlp5WdozndJPu7d7idtiArFQQxxQ +xU9PEGxQxiJrWjo1rRsB+gAKPtfdScQ0w0ryu75blNDZpDYrgaKOoqYmVFRN2EnZthje4GRx +eAAADueiqzw/6A5hxvVePai8RFhrKDSzEqGGgxrGJ+2pzeHtpxG6umBDJWNlY6KUOjeWuc3Y +eKOttcD4DuEzTTJqPMcL0atlvvFA7npql1bWTmJ24Ic1sszm7gjodtwp75R/r3XJERERERER +EREREREWO9RZxL6EY9xEaP37TS9UlvdU19O82ytrKZsxt1bylsdTHuCWuaHOG7djyucN+qrd +wi66X6rq6/hl1ujqLVqrg0bYjFWvbzXihLXvhlga0uI7OmZE55eR0kYR5QLQHoSN+oWEREXi +ZrbprrjVVRwAF4LJtveYeY/6goXa4OaHN6gjfdZREWCtG0mnkik40XBxHZ2ujf0/helyb6Au +zozWOuWj2B3F7nk1OM2ybxjzE81Mw9/6VuKIiHoNyOg/1rfdMLJO2qkv8w5Ymxugia7/AMZz +bbkfmLdlIuxHQoiIiLVtT9TMS0fwe56h5xcRRWe0sa6aQ7kuc9wYxjQAd3Oc5oH51AnBLphl +utGa1vGzraypFzvcbocOszpy6itVvcAxz44ZOfsnOfCHNLHNG73uI3d0vSFlEREXzO9Evu1b +UcR2kVkml5qOmjrJ44+vivfA8OPft3NHkUGjfbqNj5QiLLWue4Ma0ucSGgAd+/ctQbl18zjK +qXS7ROyuyzM7j2rYaenLezpxE3mlMgc5m+zA89HdOU9/cvoVwe8ANk0Suj9UdWqykzDUWoG0 +dTLGJqS2N3Y9vgzZWc0crXsO0rSDs4gbdd7jAAd3lWURFx5Rtse7zLxK7B8UrzJJJYqKOaU7 +vmhgayRx99wG5/SulR6aYlSvL5LeasH95VP7Vn809FsFDbLda4PBrZQU9HCDuI4Imxt3/MBs +uyAB3LKIiIiIiIiIiIiIiLGwXmV+M49cnOlrrFbqiUgjtJaVjnfCRuvmTrLNmeg/E9ctOMnz +qtqsXzeN13xkVldNNLAQY4RSguOw3k7QgAbd3VdTKLqy32K51czy3sqeQv8A4W5G3efzqCsS +1Qw7T/h4xShyiokdPfbfVwxUVPt200UlRPG9w3HLsN9up36jYFanodxB4VhdsqMJvkddS0gu +lRNS1srmuZBA7lDI5APG5m8p32G3VT9j+pOCZdK6LGMrt9zePJC9wPwOaCtgkZNGOaWGRoPc +S07H9K65cSO7quLXOY4PYS1zTu0tOxB8/RQZrBhVbgtxfrHp/TU7HQ7fdy0OhBpK6M8sbXmF +ga17gXvkcXE+Ns4dQV7wwDRvWPGaa92GyUtA2Z4ngrbVBFS1cUjS4BrpAzqQepHvDqNl4tNS +a/aW9hQ0Jjz6x+ESOeNnvuEEO3iNMkjmjp4vcCO/ZbVgWuWCZ9M2201W+13ZzyxtsrT+zkgk +dHNHKe7fv36hSEWua4te0tI6EEdQfKsLy8qxyDMMZumKVL2xx3amdSmQ/vObbZw6Hbb8yjnh ++yp91wu44pXVdRU3XE5ainq3zOLz2ZfIIdt+oAawj8wVwvQeJnVej2o1Y7bebOpTuB0O1FTd +yv8AIiIiIiIiLi5xHcF88uOXV/Jdc9UYuDbTOojo7ZROjrc7ukzHFrGNbDU09PG9juZpcGyt +cC1wcXsHQBy1Okocfq8noqC0RUjMD0klZTWunc39kbk8BLow5wHKYoqeUktDQec8wd5FNGG4 +9XmsFaIRJeqoGWN9VtIaONwJEkh++LXs3EYHVo23W/QCKiovuTj0jnRkkVNwkdzySnbZw5hs +XTEbbPI2GyjDVrXrSfRCF9PmeU0luuD42yx0UnMaqqHQ79GkHv33cQD1/Mq+0GpHFbxUNovW +7aU19nxO4VjIJMhujmBkLS7ldIXRyhxa3xiQxrj086l/TL0Ka23J9VeOJPVK9ZZcZ619SKKz +V0lPbi07HaRkzHOeeYu67jpy++rvYJpXpppdQyW3TfAcexemnDO2js9thoxMW78pk7Jrecjm +d1O/efOtn5R3eTzLKyiIiIiIiIiIiIiIiIiIqPcbF3xPRzig4ddd7nRsidHeLrZ7jUhrQ58M +lF2UTSdtzsZ37bkq8B6D8yoz6KhccpwrDdNdXsVikM+C5YbhLKwkGKN9OY9+hB7yB0PlVhdc +uGHRriXxeO2alYvDLVFkToLxSRRRXOm22dtFUljnsaTtu0dDsNwqPZ/wAcTmjsV8u+h+dUme +WVkjjbLDfXTTXKOn3PJG2VxZEXBoaOhaNydmhRVl2Q6w6U2qKs1b4c81s7iPGqI+wdAT032I +c7yuHl8q0ODitxepkZBSYJlFRNIQGxMjj3JPd1Uo2zEOLXUl1sfpbw93i10Ne7xrrkIi8HjY +W/fgNkaenXuB7wrR8O/oa+PYdkY1G4hshg1IyinlcaCmljMlopIiWOaGU87CedrmuIIIb4x8 +Xyq7cFNBTQR09NEyKGJgZHGxoa1rQNg0AdwA6bL9URERERERYI371p2rWlOF60YHctO89tUd +faLmwB7XgF0cjSHMkYSDyva4Ag7d4VEKXKdXPQ8b3S4LrC6rzDQ+umiobBlLHl9TY5ZZOWKn +qHSO3MccMM0jo44+pcC1371W8wfO8P1LxelzTA8gpL7Yq0uZDXUpJike07OZuQDuD0IIG3Ve +63dzgxrd+cgfn395RVjdNDqZqrUaiGaGexYTLNabC0N2mivMRfDcJiTuOTlc2Nu2xBDtyQVK +u5+BPeX4V1JTV9FU0FZEJKeqhfDK0jfdjmlrh194laHojV1htmVYiSZKLBsmqcZtjnbulNFD +FE6LtHH754EhBdsN9h0UjNhnJDWRSucTuGhpO5/R76hDit1JwnSjGrBkmZ5lQ2Gpx+9w5BTU +FSHie8Ngim5qKENB2fKOZrS/ZnMBzEAKHbRl/F5xvW+41+ij4NH9OXwQOt15u1O99zr5ebaX +spqaQjlBj6eK3xX7AnfpJ+nnocGEx3SzZhxAakZjq5kFp8YRZLdDX2zm5ubYU9QxxLeg8Uu2 +O53Ct9QW232qhprXa6KCio6OFlPTU1PG2OKGJgDWRsa0bNaAAAANgANl2URERERERERERERE +RERYVX+M7hQq9Z6K16maW1zLFqjh7nTWevYeQVTS6PnhmJPKQWMIBcHbb7dxWpcN3FfS6mVs +2lerFC7EdVbKwtuFrrW9hHXlrmsMtO97WMe5z37CJgJIBLdwrEf1+X86IiJ08vctFyrTt9fU +PuVkexssriZIHnZpcepcHE9PJ0A2WlXXGb3ZS0XChcAd/GiPaN/SR3LzmQzSHliifIe/ZjC4 +/AO9ftX0FXbKgU1bF2cro2Shu/71w3H5unkXXRaphmQYvoVmOqd11VsOT3HHdYm0b6N1jsNV +c2sjpqI0dRDP4M1zoi7nHJzbcw5tu7dfvpxZ6myYTaaCK0VVBY4YeyxtlUx7JzZmnlozNG8c +8UvZtHNG/d7dupJO62RF2rZbqq7V0NBRxh8krtuvQAd5O/5t1I9ZphZJ2MipKuanexuzpOXm +7T/lbF3T8yxbtLrPSzdpW1k9cwdeR0fZj4Wu3W4RxxwxiKJjWMb3Nb0C5IiIs9f/AGnuWg6x +646caFYw/J9Qb8ykY7YUtHFtLV1byDytjgB53AlpHMBsDsCVW7TTRjUfjv1At+sPEPYqiw6T +WCaSTGsMmDmPuLnNfG6eocOyqIgeWnlG/MHbbDZu+/0QihiijbHHG1rW9waAAP0BfoiIiIqP ++ii6QZxlmBYxq1pzanXC66eV01VPSwwmWeopqhscJaxjQXPIJ32DTsNz02VIcYzPHMtoIq+z +XKN4fuDFK4MnaQdiDGTzDqPN3bL2ydm8zvFAPU+RaxfdRcZslTBbmVEtzuNUHeD0lsiNZI94 +A2aRFuW7kjvH9Sk3SLgr4iuKJjK/NZZNLcCraIuAMLKivq5eZpDTDJySRBzHE7kgDk22O6+m +WiHDxpPw+YvFiumWK09sg2DqiYySTTVMvUukdJK57+rnOPLvsN9hsNgpKDQO4LKIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiKH+J7hpwzid05nwnJZXW+vgk8LtF2ha4y0FY1j2xy7Nc0yNBeSYy7lO3n2K ++Tevvqr6FYvk+i2tdkqXVraNjLDkNLGZKW4wds0RNc+NvZxOEUZcRzOdudnedaLw7OgOrYpJ +KhtS2gx50dA1wDm9m5rHSEDuB5if/Ypuz/SPBNSIw6/2ceGxRiKCsgc+N8Xf12YWh/Qn77fv +UPycF1sMhlh1QuMYcd9haW7t/SJhuuL+GfP8J3uemuqVVPcG/eR1NO2Bjv0ue9vkHeF1JtTe +JjTa4shzrHPTJCRuPB4WFu234Snj28o7/MtzwriixK/VTLZl1sqcXuNRO2KCOQPkhIO2xdK5 +reTqSNyNhtupfpqyjuFOyqo6mnqYX9WvhkbLGf8A0gSD+ZYpaOlooRT0dPHDGCSGMaGgb+8F ++2w+DuWo59pXhmo9M1mQ2xvhcEMkdJWQudHJTud15hylodsdjs7zbLVdLqbUDCcsrNNckrpL +zZKS3MqrTcnQBm0YeI2xOLRtzcrSS0uJ8vlUskEdCOqwoTunh+GcQ0lRzxUtlzSz1HOPF2dN +SUTj137t3keUffeVX99CZwGtw3hagvNY4n03XSW9R7/wDGyL+uIq6qIiIiIiIirJxzcTlZoP +p6ywafVTKjUnK3eAY7R07Y56inlcHFtS6BwdzMBY4Dmbyl3TyFQNw36EUOkeJSCpl8PyXIHi +uvtzdzB1VM4vcxvKXOa0RiVzPF2323I37pBocEq35JPeXUMQZSVHY26LblYH7hwnk2++A6/f +b79y/HUfWnS/RGxeFZ1f308M5PLSU8fbV9xmJADewBEjGB7m7EdC0kgbKLrBZeNPi/8ABnWO +2jRPTquhmo62eojiqrjUMLuVxbBOyOVm7HEAtLRuzofKrA6Beh0cP+i1Tbsnu1olzPNaCSSb +0w3aafd7ntLTtS9q6AdHO/ek+N39AVaOGkpaZgip6aKJjegaxgaB+gL9QAO5ZRERERERERER +EREREREREVPvRUcMtN/4RMkyupg5rhiNTQXGglBcDG59bTwyEbHb7x57/MrSYTltpzzFLXmF +iqGzW+70zKqB7TuC13v/AJ9x+hQT6IvbvulwZanxNh7V8drinYAOoLKqBxI/MAVJfDpqPTat +6I4dqFSDaK721rvzujc6J3kH76MqR+Vu22y/OSmp5W8ksEb2+ZzQR/rX5C1Wxp3bbqUH3oW/ +QuwI42gBrGgDuAHcs7DzLKIiIiIiIiLBAPeupdLRa73QzWy72+nrKSoYY5YZ4w9j2kbEEH3i +VTi++hzelLUKq1E4XtarrpLNVxntrZDbhdqSSU8xc/aqmdy8xc47cpaN+gGy5U/DZx7XrmpM +k432UtK8FpdTYNai9wPf961p/TutcuWg/ogejFfa49LdZ7Tqnj4kc+utd8tlBZ3cxB35ZQHv +6u2O/Nv07l1c44r+LLTJzKLL+B6oq3s6SVFjyKWvB367gRU7h0/Otei9EPz4xNNTwfahwy/v +2ChrXBp8oB8H6r07RxC8beu9irrfo/wtx4NVMcxrL5kV37N0QLj4zaepga152HdsfIvRtfof +vEhkFtkuuacZt1t16vdU+83eltmL0hhFfKB2rg9ksYd5ujQPMAuNw9DI1LvNK63XzjSy+po5 +du0ijx+GJztvM4VG4Uq6NehwcNelNVaMkr8erMsyuzzMqYb3d7hVPd2zCCH+D9qYe8b9Wny+ +TorSQ09PTsbHTwsiY0bBrGhoA/MFz5WnyLKIiIiIiIiIiIiIiIiIiLCr9xTcH+EcRVvpr/RV +E2Lai2B7K3H8rtfJBWwVMLZDTxyzdm6QwNlkEhazldzNBa4EKuFu4ktceFG6+kDjJxWa72KM +U9LZ8+scEjqape4eO6rkneC5wBjB5Wg8xdvv3q2GF5xhmpFlGS6fZTbsktHMYxXW2Uyw8+/V +pcB3/nHnXtoiJ39SsSMZLG6KVoex3e09Qf0L8Ka3W+if2lHRQQP335o2Bp3WtZvhsl/cy40D +2CsYOV4fv+ytHQDp5R17yo7lxzIIDy1Flq43e/Ht/wBq9Ox4Je7pUDwujmo6YdXSyN5eYf8A +J6Hqpct0bbRTx0lsL6aKIbBsZLNxvv1298kry8ox+LJaJ1PPIG1DSXxTP3Oz+7dx6nZRTdMV +v1qkcKi2zGFp8WdjSWP7u47Lhbsbvlzka2jtk72OOxkLDyNHnJUn4liFLjURlkcJ6yQbPk7w +wdejdwCOh6rYVjYdOncsrCIi6l6u1sxux1mTZDcYLZZ7fE6err6l3JBTxtG7nveegAHVVW1C +456jJrrc9O+D/AqrVTLaZlM9t0pafwmyU7JSOYyFkrJiWtEg36NDm95G63DRTgQukmcDWbi3 +zKLU3NaYOgtlBI41NltcXOyVhgjqIhI17JGuLSHBg53eKSd1canhighZDCwMjjaGMaBsGtHQ +Ae8uYAA2CyiIiIsFoKqXq56GZw1anX+DJ7JS3fTq5wRSRl+GvpqCOd7jv2krHQvBPT97y79f +L1Ub0foTtjnrZIL7xI6n1Fq5jyRQXCFspbv0BLoS0Hb3irA6D8EfDtw9UtEcOwiluF6oDI+P +IbzBDUXQl7nE/szWN5dg7l8Vo6Ab9ynvYbbf1psPMsoiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiwQD0K1 +nUDTXT7VGxnHNRsNtGSWtzw/wS50rZ4g4dQ4Bw6Hp3jqvmxqz6GvqDw/X31S+Fqply+301JJ +BUWC9OM9x5JCC9tMYo42EbA7BzgdyOjlFdj1rxiouVXi+YNmxDJrVUOoa21XnaKZtUw8sjWg +b9zuYbO2PiqQDzNaHOY5ocARuCN1x5j5Flk0sf8AkpXMHd4riFrGV6cYPmtHU0uQ49RTSVUT +ovC+wZ4RDzAjnjeQeVw3JB2PXyKEjjGsnD1M6XCu0yrEpJXudQvEspombglzmt5Gtc7m++bu +CW9QFLWCazae6hx07LJeGQV1S7lZbKp7RVN67DcN3B36dxPet4Ic0lrmlrhuCCNiCD5lhZ5n +cvJzHlJ3236brCKvnFtFXSSYKbXUvp619bVUkEjXEEdqImkbjydR8K+0HDnphVaMaIYXpbXV +sVXU43aYqGeeHfkfINy8t3AO3M494HcpJRERERERF4Oe5RHhOE3/ADGaB08ditdXc3xNI5pG +wQvlLRvsNzybd4XzU4esfyPXPOrnxcauGavvN6nlbidHVu7aOyWoyieDwYuBdE5rpJWjlcQA +9/Tc7q2FqtY3a3k7vMow4geJu1aLOpMAwe0DLtUL+W09kxuGPtndu8P7KSoiDmOdEXRlpa1w +cdxt517HDlwHUTLkNbeKipbn+pF15Z/BrmfC6C0xbl0MUMc8Ye18bXhmxc5rSxvL3bq5/KNt +u/8AOmwHcFlEREREREREREREREREREREUXcTWm0Or2g+a6d1DuVl3trmg+UOje2VvkPljHkU +fehz181x4L9LqieUyPFrniJJ3PiVk7B/qAU06oYNbNSdPr/gl3hbLSXqhkpJGFoIId1HQgjv +A8ir96GBcIqvgpwGkZK58tuku1JLzHflLbpVED+aW/ArVIiIiIiIiIiIiIiwQD3hNh5k2HmQ +gHz/AArHIPOf5xWQAP8A2psPMmw8ybAdyyiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiLz7xZLNfqR9De7VR1 +9M8bOiqYGSsd+drgQqd5v6G5YrNe6LM+F7Uu66VXu3yGqNORPdaGslB5mtfDNOGMG4aO5zdh +96Vo1w1842eHCy1NRxD8P0Oe21lbLDDkuO3Olp3uiDgGPdRU0UhG42PXl25up8VSRh3Hdwy5 +jdaLHWZtXWe+VjdzQXezVdH2btwNjJLGIz3jy+VTjSZBj9exj6DIbRViQczRT3GCXfceZriV +3eZvnCyHNPcQUTdv8IfCvzmqKanZ2lTVQws/hSyNY34SQFp2e60aT6a2iS+5tn9kpKOEFzjF +Vx1MmwBPSOIuee49wUFZX6I7oNSWl9Zplb8rzysA3jpqHH62mY4+btZISNtve8i54rxJ8X+p +1ohvWn/ArNFRvB5ZrvnNNSveNyP8nNDGW9xXRzji94mdIqNk2qXA7dYIHOIdV2fL4rgG9D17 +OGnf06H98O9e7Z/REeGWqpKcZbfL/i9wqHMZ4Jc8cr+UOcdtjKIuXzdenep2xrULAMrtcN3x +zNbDVUlQ0OjLbhAxxB87C4OB226ELYGSxSMEkcrHsPc5rgQf0hZ5mn98PhWVguaO9wH6U5m+ +ddGqyHHKFj33DJbPSiMEv7e4wRHYdT0c4FQll3HXww4fd6rGq3PKy43ml3/4HabPV13OQ7l2 +EkTHM7wfL5PfUZUnE9xd8QVkuEHDRwyussVLURxNyXIbxTxt5S8jnbR1UUfN0Y/oC4jodvId +px/0PHLdUb+zOeMDW66ZxLVW8QS45aqd1noqaUuDiOelmDZAN5GnZjd+b3gre4DplgemVjps +dwbFbfaKKlhZAxsELQ9zW93O/bnee87uJPUraURERERERFhZRERERERERERERERERERERERE +REWCARsQFFWs3DDohr3borbqbgtNcWQz+EsnppH0dQJNiCe2gLZCCCehdsqdZd6FvneGVl5y +Dh918no4Z2h9Jjt5tIrGAtZtyeFTTnbd3Mdyzpze9uobvGl/HBpdYKi8aicPkGQU9LuZKy0X +6kLiAO8Qw87vIenKO/uWkWrXajkhJybActsVSwkOhdaKmYt7/wB8Ix73wr0PV1wD+DkTff8A +S/V9P/vaU2vOktfXstTckmjqJenZ1ltqKfrt53sAXXzfR7TrUgG4U0lLRXd0ZbTV1sqWs7I+ +QmKJwa7YkHyd3etQjtXEbpk+KislbR5vjlBGHETCCmqCNuUN3eTIdtmnvd/WvFl4wLrbzy3P +RusjI3B5rk+Pr+mBftRcZFDUzsjn03uFO123M9lZ2vL/AOj2Y3/1Kw9NPHVU0VXDzdnNG2Rv +MCCA4AjcHu71maop6dnbVVTBDGOnPK8MZ+bckLX+H/C4uK/irw+mp8Xqbnp3p6+qr7rdCXQR +yVD4SYmgODXO2qIGM8UuBAJ2A33+xAAHcPfWURERERERdC+2e35DZ66w3an7eiuNNLSVMXMR +zxSMLHt3HUbtcR0XzRyXDsu9Dp1Cngkpam/8PuWXJ9RTVMMfNUYtVzPJMZbvNU1LIqamYOZx +Yx5k36PB32PUHi5fl1bQaScJVqmzXO783lfV+DvipLNG6NsrZJHTR9lIXROkO3MOVzNjuein +zhM4MbJoPHU59nNydlept+aX3W91IJEXOWPdBCwucwAPYSHgAnfboOis6AAOgWURERERERER +EREREREREREREX41TDLTTRBu5fG4befcKtHodeF55p1wxY9hOoNontlytU1SzwSYN5omunkf +tuO/77f9Ks4RuP0hU29DP001V0l08y/C9ScaqLRBS5BJJZxNKx/bU7zI5zhyk7eMfKfKrlIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIsEAjY7/AKDso11I4btC9Xq9l01L0rxz +I62NvKypr6MSSgbAbB/QjoB5fIq9ZL6FZw/1mWtzHAcjy/T2rYeZkWN1UEUTDuT4olieR37d +/kC6mYcF/FZaqOOHR3jdznmj7osiqgYwPN+xQnfy+TzLxMf0O9FIxqQMl1m0nySNvc+71lxD +j3dSI6Uebz+UrZzg/om53H3S4eRuNtxVXjp7/wDkFqF14dPRQMpr2OreI7AsVpOcdoMerK4v +5d+oHaUo2Ox8/kC2q5+h25PqLYGW3Wzi11WyF8jW9vTQVtOKbcbEgCSEkjceYdy3bAfQ3+Ef +BrLBaajSi15LPCNjXXyITzydd/G25W//AHKsBiWEYngdlhx3DMeobJbINuzpKGIQxN2AA2A9 +4AL3QAP/AGo5oI26/oOy1DULSTTXVa2stGpGD2fJKSM7thuVMJ2tO4PTf3wPgVetTPQxeFLU +Ckijs+GPwiqicHtq8bLIZNwHeSRr2+UHu72heFc+BHWXErALfonxm6m22SJobDTXathdTADb +YfsUIO22/k8y1vG9C/RR8VkDJdbdK8ribse0vdXcA93vER0v/b5Vs7sH9E4c0tFz4emkjbfw +q7/D/kFp174fPRSskmcDxBab41EXb72err3OA8w7Sl/7VtuK8FXErdrf2OrnG7qJJK8AvisN +YxsRd032MsQO2++3RfpiXoVfDvZ8lflOb3bKtQaqQ7vjySphkjcR5+yjYfN5VP8Ap5w0aC6T +XJ13040lxvH65zeQ1VDRhk224O3Odz3geVSc1vL5SffJ3XJERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERFgjdcez8oLv5xX5mjpi0tMDCCNti0bKM844XuHvUirNwzjR3Fr1Vd4mqre1 +z/5w2KrznfoVeiNzyCpy/SvJcl05uZgeynp7JLC2ka8gFvMHxufy7gb7O86rjm/Cnx1aJWqp +r4LZjeq9CKh4hFvlrKi6dkXDlLoxHGN9iN9i799+daHkGZ5jaqCODVHht1YoHAA9nU424xd/ +TYyPb07vIurZrhfLwzwrT3hS1QuMwG7ZIcVJaenTqxzum23wrdMC0f45tUqqegtWhtpwqn2/ +Y6vLm1lGdtj1AaHden8HzKZNOvQtcqyjs6/ip1fqb2aa4Nq4LHjs5dbXMbsQx5nga/rvI08o +adiOu6vbp1prg+k+K02FaeYzRWGy0jnyRUVHHyRte88znbb/AHxO5J85W0IiIiIiIiIvOv8A +YbPk9oq8fyC2wXC218LoKqlnZzxTRuGzmvafvgR5FqumWh+kujMNwg0r09suLsuzo31rbZTC +Hwgx83Jz7ffcvO/bzcxW9AbAAeRZREREREREREREREREREREREREWFlYWURERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERFxcN9t2grr1VtoK5nZVtDTzsH72WJrx8BCzTUFHRxiGko4YYx15I42sHwBf +u1oaOgA/MFyRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +EREREREREREREREREREWN14ebZzienGL1+aZxfaWzWS1xiWrralxEcLC4NBOwJ++cB0HlUc4 +nxZ6KZ/bxddP77cckoydjPb7RVFgO5HfJGzfuPdv3L3fVzxb2Cyf5olT1c8W9gsn+aJU9XPF +vYLJ/miVPVzxb2Cyf5olT1c8W9gsn+aJU9XPFvYLJ/miVPVzxb2Cyf5olT1c8W9gsn+aJU9X +PFvYLJ/miVPVzxb2Cyf5olT1c8W9gsn+aJU9XPFvYLJ/miVPVzxb2Cyf5olT1c8W9gsn+aJU +9XPFvYLJ/miVPVzxb2Cyf5olT1c8W9gsn+aJU9XPFvYLJ/miVPVzxb2Cyf5olT1c8W9gsn+a +JU9XPFvYLJ/miVcZdeMRgYZZ7PkscbRu57rRLs0eUnYLo6d8Uug2q+YVeAYHqLQ3LIqGF09R +bHQz09QyNpaHO5Zo27gGRg6E96lTm8uyyDuN1lEREREWN/eUf6ta+6RaF0VFX6rZvQ4/Fcnm +OkE7JZHzuBAIYyJjnHYubv08q6Fs4i9PL7QxXTH4r9c6CcB0NVT2ecMkBG4I52td3EHqF2vV +zxb2Cyf5olT1c8W9gsn+aJU9XPFvYLJ/miVPVzxb2Cyf5olT1c8W9gsn+aJU9XPFvYLJ/miV +PVzxb2Cyf5olT1c8W9gsn+aJU9XPFvYLJ/miVPVzxb2Cyf5olT1c8W9gsn+aJU9XPFvYLJ/m +iVPVzxb2Cyf5olXmZHxP6UYZa5b5mlXeLDbYRu+rrbPUmMfFscfKPJ5Vtmmmq+nmsWMw5jpn +ldDkFnqC5rKqlc7bdrnNILXAOaeZrh1A7ltgO4322WURERY367LyspyvHsKsFblGVXantlqt +0L56qqqHcrImNBLifzAHoOqi7EOLzQ3UOlkrdO8jrcnp4XFsstttNUWMI27zJGzf75vdv3hb +D6ueLeweT/NEqerni3sFk/zRKnq54t7BZP8ANEqerni3sFk/zRKnq54t7BZP80Sp6ueLewWT +/NEqerni3sFk/wA0Sp6ueLewWT/NEqerni3sFk/zRKnq54t7BZP80Sp6ueLewWT/ADRKnq54 +t7BZP80Sp6ueLewWT/NEqerni3sFk/zRKnq54t7BZP8ANEqerni3sFk/zRKnq54t7BZP80Sp +6ueLewWT/NEqerni3sFk/wA0Sp6ueLewWT/NEqerni3sFk/zRKnq54t7BZP80Sp6ueLewWT/ +ADRKnq54t7BZP80Sp6ueLewWT/NEqerni3sFk/zRKnq54t7BZP8ANEqerni3sFk/zRKnq54t +7BZP80Sp6ueLewWT/NEqerni3sFk/wA0Sp6ueLewWT/NEqerni3sFk/zRKnq54t7BZP80Sp6 +ueLewWT/ADRKnq6Yt7BZP80SLx8n4p9IcHtj71nNyuuPW6MgGqrrRU9nvuB/4tjz3ub5PKFv +Gn2pGEaqYxS5np9kdJe7NWt54aumJ5XD3w4BzT7xAK2Xm67LKIi4SSshY+WVwaxgLnOcdgAB +1P5lDdPxg8Pdxy6vwKw59He8htkr4amgtlDU1D2Pa4Nc3nbH2ZO5A6P8q2H1c8W9g8n+aJU9 +XPFvYLJ/miVPVzxb2Cyf5olT1c8W9gsn+aJU9XPFvYLJ/miVPVzxb2Cyf5olT1c8W9gsn+aJ +U9XPFvYLJ/miVPVzxb2Cyf5olT1c8W9gsn+aJU9XPFvYLJ/miVPVzxb2Cyf5olT1c8W9gsn+ +aJU9XPFvYLJ/miVPVzxb2Cyf5olT1c8W9gsn+aJU9XPFvYLJ/miVdW58Rentiopbpf4b9bKG +AF01VUWicsjAG5J5Gud3AnoD3LvaS6/aQ66UldWaVZxQ5Ay2vEdW2Bksb4HEkAPZKxrhuWu8 +nkUg7+8soiIiIi6txudvtFDPc7pWQ0tJTNL5ZpXhrGN85J7lDuIcY2gGojp2adZhNlLqV3LM +LVbKqQM6b/fPja09x7ie5bN6umLewWT/ADRInq54t7BZP80Sp6ueLewWT/NEqerni3sFk/zR +Knq54t7BZP8ANEqerni3sFk/zRKnq54t7BZP80Sp6ueLewWT/NEqerni3sFk/wA0Sp6ueLew +WT/NEqerni3sFk/zRKnq54t7BZP80Sp6ueLewWT/ADRKnq54t7BZP80Sp6ueLewWT/NEqern +i3sFk/zRKnq54t7BZP8ANEqerni3sFk/zRKvOv8AxM6X4la5r5l816sltp2l0tXWWepMbABv +17Njnf6lsul2r+m2tONty7S/LaLILUXujNRTc45XNcWkOa9rXN6td3gb7dFuIIcNx3LKIiIi +Ii4PlZE1z5Hta1gLnEnYADylQxQ8Y3DxecpuOEY1nzb7f7XPJS1VBbKCqnfHKxxa9vOI+zJB +aR0d5Fsnq6Yt7BZP80SJ6ueLewWT/NEqerni3sFk/wA0Sp6ueLewWT/NEqerni3sFk/zRKnq +54t7BZP80Sp6ueLewWT/ADRKnq54t7BZP80Sp6ueLewWT/NEqerni3sFk/zRKnq54t7BZP8A +NEqerni3sFk/zRKnq54t7BZP80Sp6ueLewWT/NEqerni3sFk/wA0Sp6ueLewWT/NEqerni3s +Fk/zRKnq54t7BZP80Sp6ueLewWT/ADRKnq54t7BZP80Sp6ueLewWT/NEq4za9YdTRPqKq1ZJ +BDGOaSV9ol5WNHeTsCdvzBdfS7ia0M1nvVwxvTbUKhvF2te3hdEIZ4J4t+b95MxhP3ju7fu3 +Ung7+RZREREREREREUea06tU+lOO001LbJLrkN9rGWfH7awO5am4zNcIBM9oJhp+doEk5BEb +TzHyAxRiGikNVk9HrBrA9mSaitLp4KiST/g9gjkaT9z6VsZbFNHCZJWNqHx9pK0gu8gErFxL +ubu/N03+BY5j505j505j505j505j505j505j505j505j505j505j505j505j505j505j505j +505j505j505j505j505j505j5/8AWtcz/TvB9VMddiOoeN097tD5WzOp5HvhIeAQHNkic2Rj +gHO2IcCN1rWn2a5Lopldr0p1DulRecWvcskGK5FLG1poRHGXfc6r5QGQxxxtZHFPK9z53u2P +jd9jB3LKIiIiIoK1w1Oy+ryqDQrSC5Nt2WV1FHcrtenMZIcetcj3xtrI45GujnlMrCxsL9gQ +Sd9guvpro9hWl1Rc7xYaB01/v5jkvV6q5HTVVxljaWte/ncWs2a4gNjDRtsPICt43I226fmT +mPnTmPnTmPnTmPnTmPnTmPnTmPnTmPnTmPnTmPnTmPnTmPnTmPnTc+f3vP0Uc6iaOW/Kb5Fq +TiVc/F9RrdC+K3ZJRxtdL2buUvp5YnnsXxy8jGOc5hc0blpBW56E6wXDPaGvxXO6Cnsud41O +6ju1uEuwqmsDG+H0rXAPkpJHuIZKG8pc1zd92lSwiIiLQtZ9WLTpBhlTktXRTXW4u2htVlo/ +HrbpUkgCCniHjyO2Jc4NB5WNc49AVD+J6Q3O/wCQ0Wq2vVZTZNnNH2n3Mhbt4DjsMmwkp6UM +5ROH8kbnSTNLuYHl2Cll8kj3l7ndS4uJA23P6FjmP/uU5j505j505j505j505j505j505j50 +5j505j505j505j505j505j505j505j505j505j505j505j505j505j505j505j505j505j50 +5j505j505j505j505j505j505j505j505j503PnTffv2P5+qjPUDRqC8ZG7VXTe5NxLU2npz +T099gYHMrafm7Q0NTE8mLsJZGx88gZ2rQ3xXDuUg6Fauyam2OqocjtrbLmFgqH0F8tEkn7Ix +7DytqY2u2e6mmLXOil5Q14327ipQRF0b1e7Pjlrqb3f7rR223UUZmqausnbDDDGO973vIa0D +zkhVZbZ8h4rHvyPVeirLdpk6cPs+F1EboJLi6GTxK2uI5J4y2SNssUbXcjmOaXbg7KaqWnp6 +Kkgt9HTx09NTMEUMUTAxrGDuAA99ftzHz/61jmPnTmPnTmPnTmPnTmPnTmPnTmPnTmPnTmPn +TmPnTmPnTmPnTmPnTmPnTmPnTmPnTcnffr+daRqVo/hOqU1suuQW90V9sLpJbLeKSR8NVbpn +tDXPYWENfu1oaWvDhtv591+2iOpuYUGWS6FawXRtyyqkopblaL2I2RnIbZG9jH1ckUbWxwSt +kkDHQs3AADt+qnZERERFqupWolh0ww645ff5hyUkThS0jHDwivqeRxipadhO8s8hbysjbu5z +jsAVX+w6bXzV67W/VPiEhjrqqnl+6OMYudxS442RpDXktDHTVDonhkrJg5rHN8UA9VMznuee +Y7b+8AOn6Fjc+dOY+dOY+dOY+dOY+dOY+dOY+dOY+dOY+dOY+dOY+dOY+dOY+dOY+dOY+dOY ++dOY+dNz5038/X86jzUrRuyZxeKPPrPXT41qDZYnx2XKbewOqaRr2tbLGYnHsZmSRs7N3aNc +Wtc4t5T1W1aEav3fMjc8B1IpKS05/jTuzr6SOTaO4wAMH3Qow4B0tM5z+QyNbyteHM33Cl0H +dZREREReffL7aMbtdTe79cqW30FI3nmqaqZsUUY3AG73kNG5IHU95AVX5LDceK6eHLNV7TU0 ++mzJm1OPYdVwSUs1VLG49jcq/bknhma7tWCm5nROYWOcCdlMtHSUtvoqe3UNPFT0tJCyngij +YGtjjYA1rRt5gNl+2586cx86cx86cx86cx86cx86cx86cx86cx86cx86cx86cx86cx86cx86 +cx86cx86cx86cx86cx86cx86cx86bk+f4Vq+o+mOCau476VtRMbp7zbmSNmjjkfJE+OVr2va +9skLmvBD2Nd0dsdtjuNwvD0v1IzjTbOabR7WfJn32juzS7GMxrmxU7q6TnYxtDVcjWQsq3Oc +8xMZu6RjCQNwVYgHcbrKIiIiIiIiLBOwJ8yrZBV2/UviYynJ4qqubHpVSjEBRTSB1NJWVsUV +Y+qZH12kbGWRh3Qjdw6gqTttu4be8iLI702OwJ6f9qwiIiIiIiIiIiIi1LVjTW36v6dXzTm5 +XKst0V4hYGVlHL2U9NNFIyaORkmx5CHxt67E7Ejputr4ddW2666K4pqu2g8CdkNEah9P0/Y5 +GyPjeOhP76M+UqSEREREXVuNwpbVQ1NyrpmxU1JC+eZ7u5sbGlznfoAKrjoNZK6egyXU2+3S +O9V2e5DX3u3XB/NJPDYZJA630HaOHMIYmAubGDyB0ji0DcqUkWQC4czRvt0I/wDan6f0LCIi +IiIiIg3HcdlFWoz67DdadK9QMZtMUtxyG9Mwm/1bog5wsr4Zp4mcwIIDKlrSNyQOc7Dc7qzL +N+Ub9+3VckRFgnZVuyaauzTi0ntF8t8Elm04xiivVjn7PZ8V3rZZ4Zn8xJ6inYANgCOY9SDs +pN7vJssINydg0k+YLLmua4tc0gjvH/v+hYRERERERERERERERERERERERZ/N3qLMjmuWF8SW +mORYzbqYRZ1PXY3ltU6Hd76amoZKig8YEEFswcwF3MNnEADfdWXB3O2yyigLivmud69TrSxl +vhrLDn2VNtWTQyRc/NaWU008oHXYbvjiadwQQ4jbruN1haI4o44wGsYxrGtA2DWtADQPeAAC +5Isua9pLXMLXN7wehH6FhERERERERERFFuvVir47ZjupVhubLNccDyCgvddcWc0c8tiik5rj +Q9o0c3Yyx7F0e/I4xtLt9grHWy5Ul3t9LdKCZs1NWQsqIZG9zo3tDmu/SCF2kRERFXLV+asz +LiTwbTm9WSnrsWs1jqs0L5IQ4xXmmqY46F4cTsC0PleNhuCNwQpJc5z3FzzzEkkk9+599cUW +QCSABvuUII7xssIiIiIiIiIiJ+hRHq++uwrUjS7VHELNDLfa3J7fhN6rDEHObjdW6WSZhIII +DahkLx1IBJPKSeloIyS0F3f5VyRERERVu4ua+35hfdN+Gu+07nWLVW51ou0sbuWRlNa4WV4a +09QA+WOJjt2ndrnDpvupNle+Z73zklzyS7r/AKt1g9Tumx6eKTuf/fqsdRt4v/sRERERERER +ERERE8u471HfEDj8d70lyC5U9rjrr5itLLlGNB8YeYL3RRPlo5m79QQ8cu7SHbOIBG+6mDSr +I7nmGmWJ5XeoWxXC82Sgr6uNreUMnlp2PkaBudtnucNtz3LakREREREREXF/3jvzFVV0L/bf +4jz5TqHRg/mFnpvpUzIi6d6u9DYLPX325zNipLbSzVk7ydto4mF7v07NOw8pXz+4S+POv1K4 +r8wwvKcimGIZrXTekykkomh0FSZo208TntYHhpgD9y87cw69SvoaCDs7zjfZahW6tYBa9S6D +SC539tLlVztputJRzRmNs9OJey3ZI7Zjnl3QMBLjsdh0W3/oWl59rHp1pjdsdsWaZC2huGV1 +8FstNMyB00tRPLJ2bAGs3Ibz7AvI5R5SvCbrtQDiFrNA5cTvLXw2anuUN6bSyvpZJpC/mge4 +M5GBrWAh5fs4nlHUKUURERERFEGZ8R9hwviHw3h4rrJUTXPMqFtbT1rHkRxAvlaGubsfwJ67 +jvUvtO43REWQdjuPMVGXodQDeDjTpo7hBcAPzfdKrVkkREREWla1uLNHs5e0kObjV0II8h8E +lUV8NoB4atHyRuXYBj7iT5T4BFuVIayN/Ivn3x5cbV+0i1ywfCtNb54NUYpUOrMoZ4OyaKpj +qY4DFFu9jurYXSk8p3Dnjfq0K9mH5fjuoGK2rN8RrH1VkvtKyut8z4zG98DyeUuaerT07j1X +sAEhxA35GOeevka0kn4AVqemOqWE6xYjSZ1p9dn3GzVu/Yzvp3wOOxIO7H+MOoPetsH/ALN9 +ugUUaIcQFt1uvGb2+24je7PT4hcqeihnuVJLTur2SROcZAyRjSzlc0t5dySNnbgEKVkRERER +arqLFG+3WiVzQXxXygex3lae1A3H6FOCIiLBG5UMUEMZ1Ozmo5B2jp6KMu8vKIdwPzbrYgir +px18RY4edE66ust2jpMtv58BssT4g8vaXNbUydQQOSOTcbjvI6grPAXrrFrrw9WasqpC694s +I7BdTJKHSVE8UTH+EcuwIa5sjeoG24I3J3Vij3dSB758ig3UTjY4bNKsxuGBZ1nk1vvlqc2O +rpm2yebs3FocPGY3Y9CFrbvRHOD8Df1T6rvA/wCJar6qsnT1ENXTxVVO7mimYJGO26OaeoPw +Lmm4HUjfYd3nUWaP692/VrKc6xSPFLxZ6jDL3U2ts1XSTNhroInNY2dj3Ma0Oc5x/Y93EAB2 +5BW/ZVlOP4Rj1dlWVXSG3Wq2xdrU1Ep2DG/D1J7gO8nby9Fww3LbDn2I2bOcWq5aqzX+ijuF +BNJE6J8kD9+VzmOHM0nbuK9hERF1LxcY7NZrjeZopZI7dRz1jo4ml75GxRukLWtHUk8uwA3J +J6LQOHzWyl1+wKbN6TFbrj3g9xktslHcoXxS87I45Odoexpc0iQDcDbcEb7gqSkRERZ8ijHD +tbYct1y1H0WGOOpX6exWqR9wNTzis8MpRP8A5PlHJyb8ved+/p3LrYzr/bso1+yLQukxG9wH +HbQ64y3mppJYqWaZtQ2J0EZcwNe3Z7XCQO2d1AHQlSsijbJtbLZjWuWA6HS2eaevzoVroqwS +crKZtPSvqNy3l8bmDCO8d6klERERO/oVrGbNa6uxSRzQXMyKkLTt1G4cDt5lNnlWUUVanRxy +6lYZ2jQ7soK+Rm/kdyNG67/cNh5EUZ8SWtFp0A0ayLUy5Qw1clvgbDS0TqkRSVM00jYWcnQu +PKZA47A7AbnooA9DP4kptX9KH6d5VcmS5Lhu0MAkfzzVdAfGM7jsOrZJOU9/k69dlctebc8k +sNlrrdbbtd6WjqbtIYaJs8rY+2kH7xvMerjuAAOpPcvT97Yg+bZcJpoqeJ888scUUTXSSPe7 +lDGgblxJ6AADqfIOq6Viv1nya1w3uw3CGuoKkF0M8Lw9jwDtu1w6Ee+F30RERR/qvq9RaV3v +T6zVdnfXen7InY/HIybk8EcIHS9qRsebqA3bp37qQO/rsiIi0DiKaPW4avEDYtwDIXgjyEW+ +bYqTNDHOfotgL3klzsXtRJPlPgcS3lERERRBdmtOs14eWgubZKRoJHUDtHnYL2UT9OyqP6I7 +xK1OhOlVux3Fbm+iy3LKlk1vqImtkNPT0s8Tp+drmkDmD2gcwBPXbuKlrhQ1yoeITRCwZ2y4 ++GXlkEdFfy2DsRHc2sa6VobsBykOaQWgN69FLw3PkC1XGdT8Jy7LcowawXZ9TecNrfALzTup +3xiCbka/Zr3DZ42e3q3fy+ZeZqtrppbopRUVbqPlDbeLhMYKaGGB9VUSuABPLDEDIR1HXbZe +brjrpRaK4dZMwfid3v0V3vdDanU9HSymWCGcu55y1rHOJY1u/IQC4kDcEqSLfWwXO301ypWz +CKrhjnY2aIxyNY9ocOZjurXbHq09QenkXOpnFNTS1Lm7iKN0hG+2+wJ/7FGnD1rfDr3jGUZL +Bjj7MzG8vr8U7J9T2xqDTRwv7fflby83bbcvXbbv6qT0RERERFqep8ccmMxOewEx3KhkYSOr +XCoZsQpxb3LKIiIiKumvv7pPQXoO/KfJ/wDY+FSKiqP6I3xNV+g2llDjeF5BJbc2yioZLb5G +UrZmsoYZCKhzudpY0kmMDcAnqR3FSxwma4W/iB0KxzOYKx9Tc6enitd9e6Hsv+6kMERqCGgA +cpMgcC0BvXYdymD9BP5lAWZcdvC7gOXXrBsq1DnpLzj9dNbrhALRUvEU8TuV7Q4NIcAfKOi3 +DSniV0R1qbKNPM+oK+WLYGnnIpJ3bl33kUpDn/eO35QdhsSpN97zdEREWVhERERflBV0tVz+ +DVVPL2ZDX9nM15Y7zHYnY/nUa8QeudJoBidryutxO7ZAy5XRtt8HtsEkskW8bpDI4Ma47AN2 +7gCTtupLpp21VLT1bGua2ohjmDXDZwD2hwDgeoIB2IX6IvwuEcc1vqopWBzHQyNIPlBad162 +iYA0qxto7m0YaPeAcdlu6IiIiIiIiLi/7x35iqq6F/tvcR38olH/AHPTKZkT86q36IVLrbed +II9NNE9OMpyOtymTe4V9ipXy+AU8L2F0EpY4FvbBxG2xDmtdvsvk5pzorxJeqJV0mmenuY+n +LCKwSVDLZRv8MtVTG4cpdt1jc13Kvu1pNk2QZfpzYr9lWHX3FrxLSthrrZfIBDWMniAjkkcw +Ods2RzXPad9y1wJ2PRV/4+tN7v6Vsa4kdP7PTVGZaP3WmvxlnaeV1ope2nlicWeNyiUsdsHN +Gxf132VhNLM/smqendgz3H7jS1lPeLfBUyGkdzshqDE108O+56xvLmkbkjbqVVXSV1NxXcYm +R61yPsN/060qY6wYtK1rpHurZRHPHVNPVm7HiYhzS0jduwPUqfqTWO8T8UN80NdbaNtroMPt +9/ZWtL/CHyzSva6N3jcpjGwLQG7777k7qP8AWXie1BodZKbh64dsQsWQ5zT0xrrw+/iY0Fvp ++Vjxz9hI2TmLJGnc+937r0NIdWOLCt1NqME130LtdFbHwl9Nk+JwVH3KY8O22kfUyuJHKHHZ +o5urTtsvy4ieKu6afZZQ6K6J4f6etV7mxs4tAaZKe2QARyOfWNjeyVvNDIJG8u45QS7Yd/nY +lrPxj2LUuyYtrjoJj9djt+MdNHe8Bpqt8VvqHycoNU6pmIaxrGve7Yb7Fu269biP4qqvS+/2 +3SDSHD355q1fmOmorDA0yx0cTGskc+rY17JQ10DnyMLN+kbi7YBaZU8VHETovmFgj4tNMMOt +eEZHPDa4cmxAVLaW3V80m0YrH1cxDWCNssruUF3K0EA9QpT4mNfjoRpdBqVa6GhulLNVUjA6 +aR3ZGCZ8Y7UOa4E+JJzA93ctN0S4nNX9edSqSrxbQy42bRu4UlRUUeT3qkeypqXMIa0Rvjld +Fs5wkH3p7h1HULs5Tm3Hi7O7zZ9O9M9JG45SVL22+4ZEbj2lTDzHkcTFK1vMRtv0237l0eHr +im1Ky/WC+8PvEBp9bcbzqhpvuhb32OOVtvqqVkXaSneeV8nNs6PbYEdHbkdFHGvgH/woWhJ8 +9ih/39arxR/5Nv5llEWfoP8AUVGfodf7jnTv/oLj/edWrIoiIiItJ1t/aczv+LN0/skqizht +/c06O/yfY/8A2CJSGvIzG+XXGMTvGS2PGq3Iq+10r6qltFFF2lRXyN22hjZuOYnzbjoCvg3r +VpHxHjUGK8apaa5hQX3NrhP9zGXSikE9dI1zSY4t9y8sbJGNh3AtX019Dh9XzC8ErtHtb9Mc +7ssdpeauxXO9UJiooaMCNngLHOduH87nyNaG7cvOd9+iuSz72o6HpS1HX/8AMvVU/Q0Tvwq4 ++T+Gm/3j1aob9Ovl3UC6Z8RGW6gu10LsZoXVOmNVHDbIKYyGW5b0Ms/I/mcd5HOiDG7co8YA ++dbXw4652niH0yhz+12irtc1NWS2m6UdS1odTV8LGOmjADneKO0btuebbvC8iDiFdduJ6q4d +MexC4VIx+3+F5HeZGjwaiklpW1FNEC124Lw7l8ZveRt03K0LUXir1SverFXotwtaZ0GUXzH6 +40mSXi/xSus9sc17mPY90ErZA5r+z3J6bE9D3ruaUcTGrUOrVHohxNaX0WMZDkjaiXGrtYoJ +WWW4tp4TNOxr6iV0he1pjb4oPjuIO24Xf1x4taPQzWu1aaXvHZLpR33DZLvaYbewvuNwvTq7 +wanoYml4YQ9oee7mLgNvMfd4btSOIfUZuQ1uuej9NgNJBJH9wqcwzx1c8Rc7cziSR7dw3k+9 +26l3TbZTUiLV9Q/+KrZ/pqg/3wU3IiIseVQ5Qftj5x/1qj/3K94dyyBuQNwNztue4e+V8jfR +Esc4mtY9Tbjl8mjOoVFpziEPYWl1ytjmw0zXMibUz7tLmNbJNHzAg9W8m/Vdr0NvFuJXSvVK +y5VFo1ltXp9ntJFQ1VydQSeAwU88sT23AP3DdmNZ9+d/Ec7YHcL6zEksJI26FfOO3v0TZ6JX +rD6uxxQWP7kv8H9MYjNN4XtScvL2nTn5efby7cysSaj0OoABz9DNiR1LaRblxT65z8NGmtq1 +AjtFJU0TcptNnuUU0b3GK3zGQ1D4Q17AJWxx+JzHl3++BCh88RnG/nOP3DUnRbh5xV2GSgVV +gpMmpa0Xy70T+V0E8TIZxE5skcjXAg7HlftuNlNXDbxG4jxIYZNkNgp5rbdLROKS92mpLfCL +fOXPa1rw0kAP7J7m9d9gd+o2X56E61XrVfItVbFdrTR0UOB5zcMZpHUrpN6mGDl5ZZOZxHaH +frtsNgNlFvogt8uV6xfCuHay4/UXS4ap3yIlkUYf2dJbqinmnJG/dyvG/R3Rp32W98SGr9s4 +RtL8RueMWO2DG4Mmt+NTQzRv5KK1PZM58kLY3NAka2Mcu/i9TuFGrOIrjV1BttwzvRHQHEm4 +cxsctrhyyCsF2ucRPWSBsEzYy0jxhv8AvSO9TFw06/U3EFitwqJsWuWOZPjtay036zV8Qjkp +qxzeYcg5nO5C0jbm2dvv0UXZPxXax55qdWabcJ2mNnyEY9VzUOQZDk8M/wByaWZnM3s2uppW +vB7Rjm7kHclvTyrYdEeI/Uy86nzaHcRGmceJ5nUUs9ytNbaoZG2W50kLR2phdPI6UvDntA2B +G4fuQdgvz1s4x7LoPrPLp1lVhkrqB+J018oIqDZ1xuFdLVuh8Fha5wYdmN59j16O6nuXq6A6 +u8RGY4ln+T67aNQ4E6wU4rMcpXQTQy10TKepllMwkkcSQYoR4vJtznv6Ffjws8UbtcdBbjrb +qLBasWo7PXVMFbKyWTwanpomROMzy8ucAO069f0KPLBxR8WOt9Vcsq4a9FcTGnsDSy23XNIa +vtrtJGXsm8GdSz8jtpY3tH52A9d1OvDnqXqDqdib6rVvSq74FkVsqmUVypqqDsqeZ+wc6Sl5 +nucYwCBu4nqotdqD6IbcbvevuBpNo7b7VR19VDbzf2XMVNTTMle2KTaKbl3ewNd5Pvu4dw2D +hc4kco1frMnwHVvEaPEtRcPqWRXK0Uwc2N0bmB4fG2R73gAOZvuf3w715mrPF9JpTrffdGzh +dXkdy9LtquGM2y0wmW5XS4VMjxNDyl4aWMjbz+KA7Zrup6BdjBOIzU7FdGMm1c4u9P7Zp39x +5w2326mbLFNVtMT3NiImkcDNI9nKwcwB367LQLJxF8emb4zVal4Tw5Yb6UKh7quyW64wVzb9 +crc8NfTzRBk5hcXse0ggAHlfsNtiujwX6s2TXDil171Qx21XK2UV3gxxgpLkxjamCWCjMEzX +hjnN6SRP28Y9Nt+u6nPFtdb5kfFZlGgM9lo2WvH8NGQR17XyGpklFdHAIiC7k7PlkLugB3C8 +XVDNuNCk1TuWOaK6aacVeI01LSS0t5yhtdvUSvh5pmA08rQeSTmb973cvU9Vrmk/E/rCzXd2 +gXE3gmM4zebnQvrsfuGPtnbQ3JrZGxgM8Ilc93M7tACAPvD08p62qP8A8oZw8e/Fff7pnVq/ +IEREREWs5r/4Xi/8YqP/APCU1+X9CyiizUv9snEP+q3D/Yau6i+cHomeFcS+tmaWfCsD0Syi +7YdiULqyK62+2SyR1lRUQxGXd4cWuEZj5R4oIJf39FXDgexPic061OxnWnTvR3Mr1itdOy33 +arttrkmZVWt88ZqmRuBa0u5Wbjc7cwG6+1UExqaaOfwaenMsbX9lO3lkjJAPK4eRw32I8+6+ +f/ooF5zul1G0epMBpjPcrZDV5VBFyk/s1DUNkYdmnc7cp7tj17wrbcNWttu4g9HbFqRSOaK+ +eJlHe42t2ZBdmQxuqo29XbN5pN2gku5SN1FPogGut10u0xg07wqnqpsz1CjlorbHHH2jfAR+ +x1jzs4O5uSQAbAjv36Lq+hh5Fccl4Y6W3XPpLjuQVWPAbnxGxRwEDv8AJ2nvfmW98M3EwOIW +9aiWgY19yvSHdorY53Nv4RzunHN98dv8j73evP1k4lsg0z4k9JtDrfjttrKDUOWOOrrJnSCe +m5qh8X7GGuDe5oPUHqu7xJcQ2UaX3LFtNdIsLiy/UrOJKj7jW6fd1LDHTNZLM+pax7JeUwmV +zeQ98Z36BavjOsPGvZdT7JiusGgWNXLGbzPHSy37BKaskhtzpJWsEtQ6omIbE1pe9xA35QNv +Mth4l+KN+kFzt+l+mOKS5zqtkcbn2bHKYdoWMa0SGaoYHsk7J0TZnNLCTvGd9gtWtGtnGzim +ZY9Raw8P2NXjGb09tNNWYBS1kk9vle9rGGo8JmLWt6lzth96D1Xp8YY/7+uHMdP2yH93k/4G +VvfEVxGYlw8YvR192p5brkN/k8Dx6w0pYau5VLiGNLGOc3mjbI+IP2PNs8bdSoNuXEpxv6c4 +1bNUNYOH7DfSRGW1N/osehrRfbTRBhdJJKJ5+xaWgbHfoHEeRWuwbNsa1HxK2ZtiF2p7jabt +A2eCeB7XtBI8ZhLSRzMdu1wB6OaV7iLQOIr9zhq//J9kP93zKS9Cv2lNP/4rWn+xxLekRERF +EN2/bkvP+haP/bevYRc4mh8jI3Oa0OcAXO7mjfqSvitx2Y5xMaj6k5DrPnejOa43iFLJT0NB +90qCSOmoY+WOBoBLnNaZZGhx2OxfJ74U3+hl2LiS0fzN1py7SLUJunea0jZaepbbnC30la90 +Jjr5XOcAI+xY5peA47Fuw2X03I8UAhfPv1xuNcPnETxIV0tM+95XeMsbb8cx6laJamvrZaeM +Q7xczXGHtGhryw83jgAElSvw98NWWZDmHrlOJ50N5zy5RtltNplDn02P0zgXRwsbI3mZIxsh +YW8zgOXvJ6qVuJTWK86KYZjuT2W1Udxnu+ZWfHpGVjn8rYqqR4fKzkcD2jeQcpJIHlBX58SP +EPbNAMQoL3Nj9yyC+5HVG32K10cYfJV1YaHOB3cDyhp3JBJ36AKGpNe+OHFsajzbV3h7xN+J +vpqiS6UmMU9a69W2ANdvNK2acxhrWgvcf4PmXoehhXWhyjRjO73bzIaO76s3mphc5o5uykpq +ItJ7wDs4Lx8G4zdZtYLbWYto/pfYrxnltvVfSXKeeKo+4dno4Z5GU7qwsl7Vsk8cT+TY7F7T +0A6LcND+J/U666xXHQHiUwG0YhmXg0l0slTaY5Y7bdqJsjIgYe3lfI9z5O1LT0byxu7iF6fE +hxVVWll+tukWkeIOzzVm/sdLQWCnZ2rKWNjWSukqmNe2UNfAZHsLN/8AJuLtgOulVXFPxG6L +5fYWcWOl+HW3CchnitkeS4eKkU9urppeWMVb6uYtEYY2WR3KC7kaCN9iFv2tPEnV6Lal6asy +A4y3THPJ5qSW/OmlFTSyMp+1bJuSIuzeXw8p6ktLu7opU1Wz61aUad5Hn9+nhp4bDbKqsayo +eGCaaOJ744BufvnuaGgb95Wt8OOoOe6q6RWXUTUTGaCxV2Qj7oUFLRGUsdbZY4300ru0JPO5 +rnE7Hl7tlJiItV1M/wA2G/6Qov7QxTe3uWUREREVdNff3Segv58p/u+FSKuTGc7w3nDd/wB8 +e4L4q8eVp4jNRNR77rXm+kOoOMYNDLBSWiO/0DoorbCWRs7MbOcxhkla55DSQXPU5+hlWDiP +0kzD7lZVpJnrNPs4o4pqWukoXtttFM/kkbXuLnBrWuiYGl4BJBb0X02bvv5uo/rVKuHTSrTv +UTiL4kqjNtPLJkklLqBcmQvuNubUmJpkYSG7g7dSfhX5cduiuimlmltt1LwfErLguc22+UAs +lRaKVlDUXAyVMMU7DsA6QMiJPQjYE79CrF685TxAY7jtrrNC8Dx6/ZDXXVlNX0t5bUeD0cDm +PLpSIXtcA14YO/uKgPOuKPjC0EltOXcQGjeBVuBPm7K71uEQ1rqqg5wGxc7qqfsm80r2NG/Q +7OHfspu4pdcKvh70zo9Q6CntVdC/JLXaqt9WHmBlHUPcJpmFjmnmaxm7STt5wVE2QcQnGZlF +luGomgmgWNV+HNY19ppshpa194vMR5SKqkZBM2N8EjHtew9CWtefMpq4fteMU4gdK7fqfYN6 +GKftW11FUub2tDLE97HCTlcQAezLx1+9I367qG63ip121W1AumLcJelFlvNhxy41FluuV5dF +ObRLWwO2e2nlpZgSC10bxzDm5SSQOi3nQDWTXrL7/dML120HrsYulCO1Ze7TSSCxSsIcQ1sk +0rpOdwDQNgRzc2+3RRzfuN3MRkepWlOnulFRmepOLZXcbRZrPaoHysNrp2xtbXVv7IHAGZ/I +4x8reo7vLu2QcU1z0Y0FsuonEXi1NZ86vUstNSYnadxNWTdq1jGwsnfuSwSxOl3f0B8XyBR1 +W8RvHfhWJUeqepfDvhjcPpXCsv8AbbRBXi/2y3MDn1E8jZZ+ybyRscSXdAXM3G26s9gupGP6 +qac0GounddBcaS7UPhNIC8OEc3Zhxp5SwkCRjiGPDTsHA9VXRuqHolZxioyQ6JaNxvhp3Ti0 +PiujrjLytLuzY0T8pkdtsBv3uaFvmmHETnGsPDrfNRsH05LdRcenls0+M127I33mnMHhEQDX +mQRfsknKHOD/ANjO/v0m4LNYuLqgGoXqcaXUOasqcigfd33KoqHOoJuWQdlHyvHTYuPXf70K +5nFPxMZrw4aO4dqB6U7bU3u+3SmtlxoJpJRFSyPpnSvDC1wJ5XM2BJPRbbr5xI4hoDhFsyLI +YZrjfckbHFYbDSFpq7lVPEY2ia9zQ5jHzRc/Xm2cNtyQoaZrr6INY7LaM2y/hsw6usU88b7n +ZrBS17sgo6Y7mQuZJP2Ye0DbqD4xb0VtLJcZrvZrfdqi11dtlraWKpfR1bQ2enc9gcYpACQH +tJ5SB5QuxWf+BVH/AET/APZK9TRT9qzHP+qf/hFbuiIiIiIiIi4v+8d+Yqquhf7b3Ed/KJR/ +3PTKZkRD3HqfhVK+FAD18HE0PIL3WbfKo1dQfegLq3a0WvILVV2G+0gqrZcoX0lbAd9poHgt +ew7edpIXzPr9dcz4McY1g4aJa6OgvzKmK5acQxUnhXaQ3Gs5pg57Q5o5KUhwD3DruAA5Xo4Z +tE4+H/RjHtNJ20z7nb4HG7VMEYb4VUuke4vdsTvytc1gPMeje9R7bf8A5RHKT/8A0ys/9okT +V/hUveS62U+v2iGr1LgOeNoJKO6eE29t0bcGljGRkxOla2ENjYG9WHm338nXU8F1o4qNL+IT +GdG+IqGw5Zas8qBb7HfrZFSW91NN4zu0kp4QXvbyRno7l+/++O2y7mi9ysNn48tf7DlksDcm +u0OO1FjfNFu59JHbS6Zscm2w2Y+HcAgnbbY7EK2Mk1KxzWSzwRveeWMSSNaXn+C0E+M73huV +Qa/UmrUvogeo1k081VxvDMjuNls76CW843FdDWU7KHmcyB8g2hLWE82xHPuAd+Vbxqlw58Ye +rmF1uB6g8SuAVlnufiPifhNJTv7QghvZvDg5smxPKWHm6nZeb6IbYajF+CqzYnW1Yq5rJDZL +VNO0comfB4NE6TYkkc3ITsTv1V05rdZsZifbrdRQ0Vtt0ZbHBTwhojja3fZrGjYdN+gHeVT7 +TTKOKniiu2ZZVhWt9l01wqx5JX2G0welGnutTUmmkALpC5zJG7sew7O6b7gdy1LS+PUW2+iP +23HdTtTbNmt5tmH3Zjq23WGK19m19LG9rZI4yQ48pGx3PQLu6+//ACoGhH+gYf8AfVqvGz70 +fmCyiLP0H+oqM/Q6/wBxzp3/ANBcf7zq1ZFERERFpOtv7Tmd/wAWbp/ZJVFnDb+5p0d/k+x/ ++wRKQ0VJ/RD+mrXDTt+UV1/9SV25htPL/wBI/wD2ijD4lR/1Wo/3L1VL0NEj1quPjcf5ab/e +PVqwQXN2VUeCT9sviP6A/wDffadwRuCPA5VGmW6k2ngB4l85vN6guV2wfUm3y5PR0sTXxwQX +2WrdJLA3ZrwPEj232a3Zw6bNUm8D2k2Q41otkOqGTvqxnuqgqq64MrCXSU/ZOqWUTQ4kgAxy +sdsNtgWgjxekD8GOH8Vktr1Is2Ea5Yrit3t2cVzL7bbpjNNcqyWr7KAPqRJIS7siQGgDdoc1 +x33d1lLP+FHil1ayzCL/AKlcSWK1k+G3J9wt0dDjMNvn2eY+3a0xSNc8ObG0HoQPKtk1Txqx +5T6I1ppJdqES/czTypu1GHHbsqmO6ymN/v8ALzK1o2AO2+26Ii1fUP8A4qtn+mqD/fBTciIi +x5VDlB+2PnH/AFuj/wByveHcihzjB/c3ZuP/AKg3y/8AKXa4RwBwqaQEfkdb/wCpylh33rh5 +wQvnJbtFNNNdfRLNYsW1Sx913tdLaH18UAqpIOWdvgjQ7mYQTsHu6d3X3lYh3odXB49oD9LJ +AOm3/dqq8h/568v0S6vtdPw9Wm45I3tLbDn9gmrgGlxdA3tzINgNz4gPcrE4Fc8bu+CY3dcQ +kiFiq7RST2xsZADKV0LHQs2727MLRsQCO4gKt3DPW23IuLviOybAqmmOIPrcfh/4NCGxSVQo +OVxZsAOkjJt9h5ff6+jwYgu1B4kGgdTq9eQB7+7F4OnbTrlx7ZpqNb7+KzGtG7ZR2u1wmLdj +qu5UT4qnYkjctkik36O7h3dCvM9FnIHC5bS8EtGYUBI37x4NVK1GmlXaq3TTFKqzz076J9gt +vZPjLS1rRSRdDt3Edx/1qnGnNozHIeNTiZu+ATF1pqLHW22Cop6hvYPvMlNTiBzdiG7gh3Xu +79yFqvBViHFZW6a3uk0418xLGpqLKrrBdrVcMUprhWR1bZGiSZ8rzzFr3b7eQFpG6lO7cLHE +xner+A6lan8ROMXSpwasbPBTW7HY7fNNSGaN88W0UjS5ruQDmIIbv75313XWlpK/0VLRltTT +tlibYIJmMeA5pLTXFu4PQ7f1q5mbADBMnOw3+4Ny3+Ryr5zcOVLc6v0KvViO1cxkE1zc8N6l +0YZSlwH6N+5X40Iv+FZJpBiV0wGSldZ/uTTxMFPF2bWyxxtZNuzYEO7UP3JHU7nrvutgzPMb +bg2FZFnVVGyvpcat1Rc6unp5gXlsLC90W7eYtcQO7bfr3KqGhV14uOJ/AjrHbOJOx4DaLhc6 ++G1WZuDUtwfHTRSlrBLNzsLjsQPGbv0J8q0LhOgzOg9EV1etufZjQ5RfILJIyuutDRMo4KyR +raPZ7YIyWM2aWtOxPUE95KmCPF7LevRJLzerjRtlrLDp7Z6ugkc4jsZXOljc7bynkc4fpXc9 +ECMFJpHil0umxsVDqDj012aY+Zvg7Z3FxcOu7Q0O36FWRs1ysV1tFHdMampnWisgimoHQANi +7F4Bj2A2DRykdOm3mCqNwr3zDsj4xuIy8YC6ndZZjYWQup4hHGZWUhZOQ0Af+NbJ126nr133 +XraXxmX0S7UWFh2MmmDWD3ibtTheBg+rfELxX6t6kWTSbVm2aXYfgdVS2+PwnGae8VVVUntG +Sv5nmORjS+FxAPTZ+w32US6pWTVjFuPzQC06qav2zPa3tad1LWUNiitLoKc1j2mKWOJzg4lz +XO3J36qfdUv/AJQzh3/6G+/3TOrV+QIiIiItZzX/AMLxf+MVH/8AhKa/L+hZRRZqX+2TiH/V +bh/sNXdRda7PLLNdnsGxbbqzl3/6B6rx6HjSQUvCTg8sDS11RTyyydT4zu2eN/gGysh3KrWX +VFszX0QvA8ee2KoOJ4NeKiWKUBzWyGWORoII2P3w6dVHs1wpuCDi3r627ioZpRrG59TJXvnL +aWy3V8slROWU7eYnblYzZoYOWQbHZmy7HCPjV54mNV8t4ytQ7LPb7XdB9yMMtstWKmBlL2L6 +Sqe1gIDCHQtPVjSXPLhvtud24AW0WMVOtumkLmtFg1cuz44j982LaniB/NvF51oXobVPPb9R +eI+1V7exrI8noZ3QyEB3ZyPrS1wHeQQF1+Ky40k3oiXDRboalj54JaWR7WuB5A6vmAB8xJae +h6qduJLhtqdbLzhmX4fqe3Aszw6aqltlyFKKp07JmMa+PsjKwuAa1wJ69HncbKKrpqrxkcO2 +oeJnXG7Y5qBp5k99o8Y+6duoqO11NJW1coEc3ZRB00gaxkruXbZ3cXNOy2awXXHLL6IXmlDl +81M2533C7M3GZJ4R1LDI6RsbtiGO7MO36g7bjy7K0kk1LFy9vUwRbuAaZZWsDneRoLiNyfIB +1Krfxhf58cOfN3eqPJuPN/wIqNeNwZZR8TehlbZs0s2LyVNBeKW2XO7WWO60sFU58DQ10DwW +8znOYGvdtynZw7t1vV80s4571aK60X3ie0+lt1ZDJBVxz4FQ9k6N3R3MXHl5SPKTspR4YdI7 +toXolZtL73kFJequ21VwqjWUtOYYnioqHTANaSdgOfbodvN0Up7g9Qd1haBxFfucNX/5Psh/ +u+ZSXoV+0pp//Fa0/wBjiW9IiIiKIbt+3Jef9C0f+29ewiKs3okY/wDidZYf/stYv7fGpg0I +39RPA+p/zeovL/5sLeT3L50XXhpt+v3EjxDVdpuT7NmuM5e2445dWlxENVHBG6Njm8zW8pkL +Tue7bdWB4X+Ji7ZTcqnQzW2iZYdTscHg0sbw1sV1ijBaJ4i1oZuWxucQHHffcLHH8R6lGDHy +eqljHd/0k60zX2ku9s48NAcnyKqiiwx75KSI1T2thirhS1HO53Mdu50fU7eTqrW5vWWa3YRf +q6+yRNtkFprZKtz3ANMIgf2gHn3buAPLv0VZfQp57PV6F5XU43E6K0TarXR9Cx2/MynNLQmM +Hfr97t39Vo/oXUUQuuvMojHaSZfE1ztu8B9XsP8AWV2+J55i9Ed4cTGSwyUEcby07czfDqjo +du8e8ei8fIaXVib0QHP7Np5qnjmG5DcrFZ326W8Y1DdDWQMoiXMgfL0hLWb82xBduAd9tlvW +qPDtxi6tYXXYFqDxKYDWWe5jsnxPwikgdzkFo7OQODmyeM7YsPN37KTNbeHCo1U4VY9CxVUt +Tf7Vj9roLddJIh4lZRsgDpW8zgWdo2F7fvh0f1J2VSG655Jxs4rotw+xtju14r6mO+6iljfA +zTwUFW5jmbFrAeemkD/EcepA2Ll9I7TaLbj9qo7DY6U01ttlPFR0cA6iKCNgZG3f3mtA/Qu0 +iLVdTP8ANhv+kKL+0MU3t7llERERFXTX390noL+fKf7vhUioqpeifj/4n9+Pl+7tm/3z1Ouh +f7SOnv8AFW1f2WNbyO8fnH9a+auNcMuS698THEHX2LW7IMFZbc8ucUkNrY8tqT2oO7uWVn8L +3+5WH0l4CMKwq+UuVan53kWpd5tkomt0t4qp201M8tc0k0zpHsf0LO/uLAe9d3iQ1a1tbrTg +3DvobW22w3bJ6EZBdsmuMNPVto7aKiWnlaylnAErw4MkHI8POxaB1JUJccWCcSWFcNuSyZ9x +S2DMceqpbeyqtBwumttVUu8NgLRDM2RzxyP5Xnl/et27it19Eo8bgii5v398se/Xv8SZWk0T +jii0rwCOKNrWR41Z2tAG2wFJENlRj0PGOsqeHbiJobeZHTmoukNFGxxBErrfVhgYP3pLiNtv +Kpo9DauGK1XDNQ0Nii8HuFuudRTXyCbmbOLk2KAzOc12zuoczxtiNxtv5FaQTUrnuiZVQOlY +AXRMlaZGA93M0HmAI7tx1VVOEnGLF64HiWzLwIC7jUK42vwknr4MXRymPb/ngFahx+nIqDXD +h+ulvyu045Eaq/QUl1uloZc6OkqnRU7d5KZ4LXFxcxrS4eK4hw+96b/dNMuOy5W6stt14oNP +5KKqikhqmTYFRdm6NwLX8xJ5eUjfck7bL8bHS3zgP4MsnvV5qqHM7hj9xnvEYomeBwTG4VcE +TWt6PDGsdIX9AWkDYd+6/PBcB45cmwu15xk3FpjGOXispBVT2luB0FXS0p3OwdUxyiNw5Q1x +cG7DmI8hXT9Dmluk2OaoOv13pbrcHam3h1ZXUsDYYKqcyM7SaONvixse7dwa3oAQB0C0r0LJ +oZb9b2yDlcMypzs4bEfsdR5F6PosgHqEYV0/+m8H9kmXv6+XKwYzxT8M2QagGBuNvs98poHT +w9rEytfSU7IuYbHYmR0WxI6Eb79NxbiSSCJjpJ6iCJjSeaSSRoYNu8lxPLt39d1yBa5oc1wc +D1DmncEeQgjvC/Ks/wDAqj/on/7JXqaKftWY5/1T/wDCK3dERERERERFxf8AeO/MVVXQv9t7 +iO/lEo/7nplMyIh7iqV8KH7uDia/05Wf2qNXUHcEUV59w4ad6hav4RrPebdCbzhrqovZ2Ic2 +5MkgMcLJnHqBCSXs5dvGPVSp+ndaNBo/j1PrVcNdmXe5G9XKw02PS0HLH4I2ngeXMkB25+ck +nfrt5lHOonCHbsu1WuGuGF6v5rgOZXKnjpaipsboBFMxkbIxzCRpcPFYOgPnXPT3hJtmP6m0 +GtGpeqOU6m5jaaUUlrq8hbCGW3Z/O2SDs2tcHgukA5iW7SHpvsR7euHC9g+uF0s2T1d5u+KZ +RYC51vyCxmMVsW+3ikyAtLfFHk3A369Vq1l4QbhV5xjGfarcQ2f5/V4hc4bpaaG7GnFJHPEd +2PcGsDtwS7uO/VbZrrwwYDrxU2e9XW4XTG8ksD3PtuQWUxitp9+XdoMgLS08oHduNytMZwe5 +HkN+xu9ascT2o+a02KXyjyG32yuNKKY1dO7mjc/ZnN03cN27HZx2IUka/aDYvxF4G/T7L79d +7VQvqI6l09sbE6bmY9rx/lQ5u27R5N+9SfUVL6ipfVPY0Oe7m5R3Ks83BxdsfybIMg0i4jdQ +sApsnuk93uVrtbqY0wqJnFz3R8zSepI7/IFsOmHB/pvpZn9m1Ttd/v8AdstttBcaGvu1yMLp +734Yf8rVua37+Jm0cfJyjlaObc9V6+ZcNOHZvr/iHEXccmvtNfsMpI6Ojt0DIDRTta6Z28pc +0ybkzuB5SB4rdvLvLQGwA8yIiz9B/qKjP0Ov9xzp3/0Fx/vOrVkUREREWk62/tOZ3/Fm6f2S +VRZw2/uadHf5Psf/ALBEpDQ9ypP6Ih+21w0fxiu3/qSu3P8A5eX/AKR/+0VxDiA9o/8AGRvj +J8wc0tJ/P1VWMQ4ArTgNlix3DOKPWWzWyEkx0lHPQxxt3PkAi99SnpPoPWaVXqqvNRrrqJmw +qqcU/geST074IfG5u0Z2bGnn6bd/cT7y9DSnQ/GdIL3m9/sF7utfUZ7c6e6XCOubEGU8kMbo +2tiMYBLS1535tzuBt5V53ENw6YVxKY5ZcXzqsrqeksl0F0hFKGEyOMZjdG7mBAa5p67dffUp +RxiKGKAElkMbImDffZrWho/1AKAtQuDvGcl1NqNaNONQMk0xzSupnwXCvxsRAXFz5O0fLUdo +1xc9zgzfYgEMb03Xa084WX4tqXaNYc81rzjUHKbJT1VLQSXt0AgpWVERhlLBG0Hd0ZAO5/eh +bzc9Gsduuttn13nvFyZerLj0mNQULGx+CPpnzunMjyR2nacztuhA2A6brfERFq+of/FVs/01 +Qf74KbkREWPKocoP2x84/wCt0f8AuV7w7kUOcYH7m/N/9Ht/2l2+Ef8Acp6QfxNt/wDU5SwQ +CCD5iq35ZwO4tkusWRa4WfW7UfEciyYclW2xOpI42RcrB2bXPjLi09m0ncnqv19ZrcxuPXg6 +5794/wCGUR//AGS8Lj4sVH6gOHY5eppb1Su1FxqkqXV5BfVxufO14l5dgS5pIO23vLtU/BNX +WChrsb0z4lNSMLw+7Vk9bJjltdTGkpBO4udDT8zOYMb4rW8xJ5Wjck9VLuhmhmAcPeD0uC4B +QPbTxPMtVWzhoqbhIXOcJJy3ZpcOctGwHQAL9NK9Gsf0ivubZBj95udbUZ5k1TlVc2tbEG01 +VMQXRw9mATGNhtzbnzldTQ7QLBtALBcLFh8tXWy3avmuVfcq5kbamrlkkc8CTswGbN5y1uwH +Tv3VevRYOQcMdo7VrC306W7dr+4jwepOx/Qvfwvg0vFhwe2WrS7iX1HwnGrxRw11RYbc+mNJ +E+ogY+Xsd2FwDnOcTufKpr0F0HwDhzwWHA9OaaWOESCesuE7WtqbhUDcNmn5PF5w08o5QBsB +0UdZXwZ2GXUS66saP6n5XpVkd8j5Ln6WhA2nrpDI6R80wka5xe5z3F3XYnbovb0r4Y/U/wBR +xq9lmsWaZ/lYtk9qZUX18PZwQSkc7YxG0Hryt7zsCF6eU8NOH5ZxD4xxKVuTX2DIMUoY6Clt +kLIDQzRt7bYyFzTJv+zu+9cPvW+/vJ92tkN5s9dZKiaWKG40VRQySR7c7WTROjLm79OYB5I3 +6bgbqNtAOHHCeHbTep0uxq7XW/2errpq+Z15ZD2jjKxjXR7RNa0s/Yx3jfqVHNJwSy4VW3Ob +RLiH1C08tl6qDU1dltTqfwNjjv0j5mFw3Lnnxidi7zd0jaNcOmG6OYnkeIsut2y6LLq+S4Xy +rv5jdNXySRiN4kEYALXNGx8vU7lRtYuCy/YJFVWHSrij1Kw/Faysqa02S3eCNhpnzPLnth3j +JDdzsCeuwG62HQvgt0t4fM3bn2EX2/z3CSxvslTDWCAx1QfKJHVMrmtDzN4ob0PLy+TdSHTa +P49Ta03LXVl3uJvV1sdNj81C5sfgjYIHFzJGnl5+cknfc7L381w3G9QsWuWHZbbIrha7rTSU +1RBK3cbPY5vMP+U3m3B86rlaeBq743Y5cCxTir1Ts2EVDXNNlp3UnLGx3fG0lnRoDWgeXopC +0M4UdMeHjIshyDTme5QtySloqae3SiPwaE0zC3tWEAPL5C5z38xI5idgBsFsFg0NxnHdc75x +BUl8u0l9v1h9L09BI2LwOKn8Jjn7RhDe07QPjA6u22cendtHN+4OIqPULItSNFtaMw0urssN +O68UOPsp20k7omkCTx2lxcS+V53J8aRxC6WNcBWndm1Cs2rl71GzLIs1tN+jv8t4uPgz56+R +jQBBKQwbQ9Adm7O38qlW/wCiGNZHrTheulbe7rFecGZVsoaCNsXglR4TTvgeZSW84IbISOUg +b7bqQ/0e+iIiIi1nNf8AwvF/4xUf/wCEpr8v6FlFFmpf7ZOIf9VuH+w1d1F1Lx/xHdv9G1n+ +4eoA9D5/cjaf/wDU5f7RIrFKKLHw4YpYuIu8cTEWU32pyC822S1utczYPAKaF8cTCYyGiTf9 +hB8Ynq53k2XZ4iOH7C+JDTifT7MWGLllFTbq+NgdNb6jcAyxg+KSWAsPMCNnHy7LdcLw3GdO +8UtuFYbaILVZbRD2NJR04IjiBcXOIBJ6ue5zz77itD0z4dMY0r1Pz3VWw5Zfq2s1Er57lcbZ +VsgFJSzzTds50Ja0PPUBo5ienvrTtQeD6nyLVu4636eay5jp5lN4ggp691kEHYzsijbEHEPa +SHFoO/Xbc+RdXFeBTTWwZlZ9TrvmuUZDnFryiPK5sjuTKd1ZXTMjDBSSlrQBTHl5iGjn5j3h +bTrfww2fWnKcazyLUjLMNyTEG1ItdwsToednbsax+/atO3itI8XbfmO+/Ra3aeD6sueW49mO +sWv2eaiz4tcYbnarfeDTikiqYnB7JSGNDuZrh06+Vbnrxw1YFxAR2uoyCuudhvdlmM9uv1n7 +MV1Lvtu1pkBaQQ3YgjpuSFonrNbtkt8sd31b4ltRs5psaulPdbfbLiacUzpoXh7HScrObvHk +IPvqXNT9Isf1XvGF3u/Xa40U+DX1+QUDKMRls85jMfZy84JDNjv4pDt9+q/LWfRPBteMMlwr +OKR/YukbLS1sGwqaKZp3bLET0DgfOCDsNwoauXBZl9+xup07yHi+1YrcLnpPADa3mjPaU22w +ifvGQRsNlZWy2qmsNmt9jo3yOp7bSQ0cRkILiyKNrG77dN9mju6LuItA4iv3OGr/APJ9kP8A +d8ykvQr9pTT/APitaf7HEt6REREUQ3b9uS8/6Fo/9t69hEVZ/RImufwd5YxjSXOvFiAA7yfD +2dFMOhsUsGi+CwzxujkZj9E1zHDYtPZjoQt37+ij7CdE8bwLUjONT7VerpVXLP68XC4UtQ2I +QU0nK1vLCWtDiNmD74leHrpww6f69V1nvl6uN2x7I7FMJKDIrKYxcIWgACPmlBbydDsNunMV +6+pehtn1Ywiw4RmOaX6oGP3u35A26NipxV1lVSF5jEo5OzDXGQ83I0HxRt5d2uugennERgb8 +A1CopXU7X9pRV8DWmqt03igzQc+7OctHKeYEbE9FElfwRXXLbZTYhqfxPal5bh1FVU1SywV3 +gpp6kQvD2xzbM3LSRsdiCAeimPQvRLDOHmx3vGdPzUNtN6yiryltJM1jY6CSdsTPBIAwD9gY +2Bgbzbv233JXgcP/AAyYZw5z5dUYjk19uzszuLblWi6MgaIJWmQ7R9k0dD2rt+bfuHvrnn/D +Vh2ouuOD6+XbJb7SXzAomRUFBTMgNHUBs0kv7KXtL+pkIPKR0A26r89c+GDAdepLPdbxcbpj +uRY/I6S25DZuRtdADy7tBeC0tIYBsR3ErTG8H2R5Dfcdu+q/E/qRmtNit8o8gt9rrjSimfV0 +z+aJz9mb+Vw3BB2cdiFYS+X2x4zaKzIMku9LbLZQQumqqyrnbFFEweVz3EAbu2HU95VPPQ9s +Bpsnqcx4r7tglpsFbqBWuGPsoO05aa2t5oqhjecnYPlhBPV3UHqO5XQREWq6mf5sN/0hRf2h +im9vcsoiIiIq6a+/uk9Bfz5T/d8KkVFVL0T/APcfX7/Ttm/3z1O2hf7SOnv8VbT/AGWNbxvt +1UdacaGYzphmud5zZL5dq2t1BvM98uMFW2IQ008rg5zISxocWDYAcxJ2UiDYHqFDuunDJimu +F6x7Mzk96xLMcTc19oyKzNjNXE1rpHthPaAt5O0kL+g5tx37bhR5lvAZbdWLM+g1z1+1Dziq +jaWW2qrjSl1oJkje+SmbycvO8RNY/mBBaTt12KlTXLh6xTX7SmPSHK8gvNstcdXSVgqra2E1 +Dn07XhgPaNLNjzknpv0CkHFbJTYjj1mxqgqJqinslBTW+GWcASSMgjbG1z+XYcxDATt03J2U +ZcOfDNhvDLa8gtOGZPfrzHkdyZdKiS6tga6KVrXDlZ2TW+Keck7+UBanlfBtan6kXnV7R7Vb +LNLcmyOMtvPpfEHYXCV8rppZ5e1DnGR8juZ2xDfFGwHVbFovwwWHSLMci1Kume5NnWY5RHTR +115v5i7eNsMbmNbH2QbuCxzWnm3+8btt132zTjRzHdMcjzrJ7Jd7lWVOoGQTZHcIqtsYZTVE +oHNHDyNBLBsNubc+cr9tX9HsH1xwqrwPPLaKihquV0czOk1NK1wc2SMnoHAtHfuFCdTwWZfX +43Uac3Di/wBWJ8KqKN9ufaneBntKV7S10Lj2exaWlwPvFTXc9HsIvmkEWh+Q0L7pi7LTSWd8 +FUd3Sw0wj7Jzi3YczXQxvG2w5h5uihay8E17tGOx6bO4qdT6nAIqV1Eced4I2Geldvz00hDP +8m8Oe1wHXZxUoaCcPOE8OdkvGOYDcLlLbrxd57yIKtsYFG+QNHYRcgG8bQxoBfu7zkrQbpwb +ut2d5LmekOuub6aU+ZVEFTerTj4pm0znxRiMGMvaX9QXuPMfvnu8m220a3cLmL6/aX4xpbne +fZUIsXqYK5t4pxTur6+ojgdD2lQZGmPmcHF7uVoHN73RbNq3ofgmteBep5m9JJNRtZC2mq4+ +UVFK+MN5ZYyfFD/FBO4IPUdyhu5cEV/yHH3af5VxZarXXCuxEAs8j6QNkhHQRvPZ9W8u4Oys +tZLTR2CyW2wW6MspLXRU9BA0nqIoY2xs39/laF2Kz/wKo/6J/wDslepop+1Zjn/VP/wit3RE +RERERERcX/eO/MVVXQv9t7iO/lEo/wC56ZTMiIe4qlfCh+7g4mv9OVn9qjV1B3BZHU7bgfnI +A+Erp0N3tN0fNFbbpR1T6clsrYZ2PcwgkHcA7jqCu2iIiIiIiIiIiz9B/qKjP0Ov9xzp3/0F +x/vOrVkUREREWk62/tOZ3/Fm6f2SVRZw2/uadHf5Psf/ALBEpDQ9ypP6Ih+21w0fxiu3/qSu +3P8A5eX/AKR/+0VxXTqbxZ6KrgoKy7UMFTUjeKGSpY17uu3cTv39F3CNiR5lhN/9aIs7lYRE +RavqH/xVbP8ATVB/vgpuRERY8qhyg/bHzj/rdH/uV7w7kUOcYH7m/N/9Ht/2l2+Ef9ynpB/E +23/1OUsIi8zIcYx7LKKG3ZNZaO6UtPVw10UNVC2RrKiIkxygOGwc0k7HvC9Tp3AdB0Cwi69L +caCuqKikoq2Ceej5BURxSBzoS4Et5wOrd9jtv5ivOyvDMSzq1ssuZY5bL3QxztqW01fSsniE +rQQ14a4EAgOcN9vKvWgghpoY6eniZFFExsTGMbs1rGjZrQPIANht7y5oiIiIiIiJ5z5l+FDc +KC5tlfba2CqbBKYJTDIHhkg2JYdu53UdO/qFyp6ukquc0lXDP2buR/ZSNfyu8x2PQ/8AtX6o +vy8LpfChQiphNSWGXsQ8dpyDvdy9+3vr9gN+7yrp3C8Wi0uhZdLrRUbqh3LE2eoZGXnfboCd ++8j4V2wQ4AtcHA9xB3B/MQm/kT31lYWs5r/4Xi/8YqP/APCU1+X9CyiizUv9snEP+q3D/Yau +6i6l4/4ju3+jaz/cPUAeh8/uRdP/APqUv9okVil+VXWUdvp31dfVw00MY5nyTSBjQPzlcaKu +oblTtrLdW09VA/72SCVr2noD3g++F+6ysf8AYiIiIiIiLQOIr9zhq/8AyfZD/d8ykvQr9pTT +/wDitaf7HEt6REREUQ3b9uS8/wChaP8A23r2ERVt9EV/cj5H/p7H/wC3sU06VftZ4p/oel/2 +AtpXWuF0tlphbUXS5UtHG54Y11RM2MFx7gOYjzFdhkkcrGyQyxyMe0Oa5jw4EHu6hZRPp2RE +RF1bparXfLfPar3bKS4UNU3knpaqFssUrdwdnMcC0jcA9fMsWmz2iwW2ns1htNFbKCkaW09J +R07IIIWklxDI2ANbuSTsB3knyrtoiLVdTP8ANhv+kKL+0MU3t7llERERFXTX390noL+fKf7v +hUioqpeif/uPr9/p2zf756nbQv8AaR09/iraf7LGt3XVuF1tdpYyS63Oko2yP7Nnbztj5nbE +7Dc+YH4F2WuY9rXxyMe1wDmuY4OaQfKCOhWU8oBI69yIiIiIiIiIiL8qz/wKo/6J/wDslepo +p+1Zjn/VP/wit3RERERERERcX/eO/MVVXQv9t7iO/lEo/wC56ZTMiIe7bzqlfCh+7g4mv9OV +n9qjV1PMFTj0UHWCLBdApcFsmaU9tyDKaqCnqLcyZnhFVZ5GzsnPI7cmMvY1pcNuo23C93hY +wLghpLhjt60XpsMnz23WOB9TUW67ST1bHupQKh7ozM5rST2oOzenXu2XdvHokPCZZbo21Pzi +trC5wb4RQ0Hb043I6mQP2A677+ZTlj2q2nGVYMdSbBmtnrMZZF2s9yjrYnQU3itLmTPDi2N7 +Q9vMxx3buN+9QVptx36R5Nm+o1jzDUHCbNZ8dudFT47W/dRrfupTyQudNIC93K7ke1o3Z03P +VWWtF2tt/tFvv9lroK623WljraKqgeHxVEEjQ5kjHDo5rmkEEdCCu0iIiIiIiIs/Qf6ioz9D +r/cc6d/9Bcf7zq1ZFERERFpOtv7Tmd/xZun9klUWcNv7mnR3+T7H/wCwRKQ0VK/RBqeWs1j4 +ZaSnbzSSX68yNHvN8BJV15jvNIfPI8/6yvEzHLsZwPGLhl2YX6istot8YM9dWTNihic8hkfM +53QbyOYB5yQvmVwhycKOtNLmmbcWtzxO9Z5f8oBppr5dHUs8kRha1vIyOSMPBcO/lPXorw6o +8VXD1w5Nt2JZfkwoZIbbSyUVuoIfCZG0ZZtAWs5geUsb0Pl2Xp6J8U2iPEDJNSabZjFUXCFp +ebZWBtNXOYAS57YC4vcxoG7nAbAEb961DWXjEwLSvVfBdPfTZiRgul6fQ5TLVXFrZbLTiNxE +jwDsw8w28fyqXNPtWNNtVoK+p04zezZJHa3RMrX22sZUCndIHGMP5CeXm5H7b9/KfMtsRERE +Wr6h/wDFVs/01Qf74KbkREWPKocoP2x84/63R/7le8O5FDnGB+5vzfy70A7v+cu3wj/uVNHx +58Nt/wDU5SwSB1JUJ6vcZPD/AKH3uXGs8y+Rl2p9u2oqGAVM0W/8JgcCPg8oXu6NcSmjOvdN +LLptmVNXVMA3loJ3MhrGN3++MBcXbe/7xW1X7UnCMWyamxPI8hpbbXVVmrMgYaqVsULaClcG +zzPkcQGhvMO/ybnyKL8N43uGfO84qNPrFqVRNuUMhijmrHx09JUuDi39gnc/lk323G3eNj5V +N9ZXUNuoprlcK2ClpKaJ089RNII44omglz3udsGtABJJ6ADdQPSceHC1U6gu08bqlb46uObs +TcpZImWouD+XcVhk7Mjpvv3bdVpPBnLTVHEbxR1dLLHJDLV4pJHJG4FsjXQVhDgR3gggg93m +VsKmpho6eWrqZAyKFhfI49zWjqSoYzPjM4ccExOnzC96j0MlNVyywwUtFJHUVshjkEbyKdr+ +flDj392wJ8i9y1cTehN30vk1gptS7GzGoWlsk01dDHLHPyOe2ldGX7ioc1jnNh353AbgbLr6 +K8UWinEAa2HTXLWVVXQOcJqKra2nquUHbnbEXFzmf8oeRb5a84w+9ZDdsRtWS22pvdieyO5W +6OpYamlLmB7eeLfmaC0g7kbdQsZjnOG6e2WTIs5ym1WG2xnlNTcKtkEZd/BaXEcztuuw67L8 +cz1EwXTuwnJs5y202K29kZWT3CsjpxKOXmDY+dw53EbbAd5I86inTPji4aNV77LjeOaiU1FX +sdyxMvBjoW1TuZrQIS9/7ISXdAO/Y+ZTrJPBDA+qmnijgijMskr3hrGMA3LiT0AA67923VV/ +vPHtwsWPNm4LU6n0c9S6UQm4Ujo57a1xO25qmv5NvLv5uqnLH8kx3LbPFkOKX+23q1zMc+Ot +t1XHUwPDRu4CSMlpI8o33HlVdLx6JBwm2W6NtUucV1WXODfCaG39vTjc95ka/YDr3+ZT9g+d +4fqTjdLl2C5Hb73aasAMqaKoZM1r+VrjE4sJDZGhzeZhO7SRuvEvWumjeOW+63O+aoYvRQWS +fwWuM91gY6Ko5OcQ8pcCZC3qGjqV6lr1JwS64NS6ltyi3UeL1dMysZda+oZTUzYH7csjpHnl +a07jYk7dQoixbjn4YtQL/XYTZ9SKOmrWRyRsmuZjpKSoeWO2bFM9/LISRygDqSQB1K8H0Op0 +sWD6tdk3aRmsN1LW8u3jClo+m351tPDHpvoBp/etQ63RLKaK81t7uTH5G2mrWTOpZmSzOZE4 +NceQB0k22+x7we5dLUrjz4a9KMnr8PyrLa191tlQ6lq4aCi8J7GRv3zXbPG23vqTtKtadMta +7G6/6aZhbrzDDsaiCGojNTS79G9tE1xdFzEEAu232O2+yg+0BrfRKXkNAJ00uZ326/5anVlc +hyCxYlYqzJcnu9La7VbohNWVtXK2KGBm4bzPe7o0bkDc+dfOnALtwaa16364ahcSF6wq5SVd +4tkGOzXO9Op2OpW0bo5HwdnKwPaDFGCeux28pVz8m1n0M4d9KcRr7nkNNbcNdb6agxs0zxO2 +akjgBhELi7eRvZgEO5jv37nvWs6YcdfDNqzf241jmfsoK+V3JDHe2x28TvO+zYzJJ4ziQAAO +pJAG+687jV4tIeFrEqGayRWC6ZbX1ULmWS5VTo5fAXdqDUtYw85aJIuTc+LvuO8KRtN+IjRr +VCottmxHU3F7rf6yhjqpLZQ3KKWYP7EPla1gdzEMPMD06cvVSStZzX/wvF/4xUf/AOEpr8v6 +FlFFmpf7ZOIf9VuH+w1d1F1Lx/xHdv8ARtZ/uHqAPQ+f3Iun/wD1KX+0SKxY71RDiyzTh/1L +4m9M9PdS9Q7DNhNjttwqcgopbqxlMy4MnaYYqhzHAsLmEjbmB2J2VhdJKzhb0n0lv+Y6MV2N +23AqGtmrLpW2yvNRTRVG0THc0j5HbEB0I238rfOtNofRHuE+vyCLHWZvXQSyyNibV1FB2dGC +SBuZi/lA6958x8ynDKdU9PsQwyLP73mdhpbBVxtfRXOaujFHVh7S5nZy78r2uA3BaTuOqhXQ +Pjh0m1I09tV61B1Bw3Hcor6+spH2dtzY1zWsqXR05DXu5v2RnI4efm6dFZd7HxvdHI0tc07O +B8hXFERERERaBxFfucNX/wCT7If7vmUl6FftKaf/AMVrT/Y4lvSIiIiiG7ftyXn/AELR/wC2 +9ewiKtvoi37kfI/9PY//AG9imnSr9rLFP9D0v+wFs80jIYJaiR7WMhjfLI4nYNa0bkn3gAT+ +hfMd2oHDjrrxy6g3HiFy7GMi07sllfQYm+5XPsKEDtYJG9jLE9heQXT9C5337vMNrkN1T4Xe +GHSWwT2O82exYNcJqh9lZbqjwmOokPI+UxFzyXnx2E+Me/yLpaXcdnDRq5kceKY1nZoblUOD +KeK9QtoBUSEgNjiL3+O9znANaOrj0C7fFtxOWXhv09ul1pblYKjL4445bfZLjWdnLUh0rWuc +I2kPcA0uPT+CtzwTX/RbUu7QY3gup2N328S0pqjQ2+5RTyhrIw6QhrXEkN8vm2Ug9PIQURER +EREWq6mf5sN/0hRf2him9vcsoiIiIq6a+/uk9Bfz5T/d8KkVFVL0T/8AcfX7/Ttm/wB89Tto +X+0jp7/FW0/2WNbjW1VPQUVTcKydkFPSQSVE0r3BrY42NLnvJPcA0Ek+YL5jWbNuGvXTjS1X +v3EjleMZDhlpt5tuHS3S5eD0hp21bXR9jLE+Mv2a+Yjxj9+4q7nqj8OHDXpJZai1XqzWHB39 +p9yGUNQJopi5wc/si55LzzP3PjHvWvadcevDFqbkkWKWLPHUNfUPEcH3YhbQxzPLmtDGPe/Z +xJcAB7xXu8WHEXaeHLR665vTV1kqMl5ad1itFfVcgue9TAybkDTzO7OKV0ni+QDfovV0o4kd +I9WWW2149qJjFdkVXR+FTWuguTJpY+UDn2bvzbDcd/nUpIiIiIiIiIi/Ks/8CqP+if8A7JXq +aKftWY5/1T/8Ird0REREREREXF/3jvzFVV0L/be4jv5RKP8AuemUzIie95D0P5lTfhKpYn8X +vE1c3c3b+muvpujvF5BUxkdPP76uQqUeixY7js/Drbsomx61SXuDJ7fQQ3R9FG6sipXR1L3Q +NmI5xEXeMWA8pPXbdWL02wnSDTbALPmVswHDcYkbjtFPXXOgslNSSua6ljLzJLEwPcCXO33J +3Lj51XG08RugF6oLhdtOeA6bKMPoHuZJdrVjtohoZ4wOZxbDJGHcuwduCN+hWtehvZXac6zT +XXEaWwRU+ETXeW70OO1dMwwUjKmqcDA6n27IcrWsZs1u3iAdwC3fhn0e0cvGuvEbb73o/glw +pLRklmgt1LV43RzQ0Ub6KRz2QRvjLYgXNBIaACRuVcG30FBaKCmtNooKW32+igZTUlJSQtig +p4WDZkUcbQGsY0AANaAABsAv3REREREREWfoP9RUZ+h1/uOdO/8AoLj/AHnVqyKIiIiLSdbf +2nM7/izdP7JKos4bf3NOjv8AJ9j/APYIlIadypzx0gjXvheG/fdsi7v+bQq5Eg/ZH+fndv8A +CvMyKwY/lNirrDlOP2y92qqhcaigudJHVU03J47OeKQFruV7WuG46OaCOoVC/Qs9M9M8r0ky +y85XppiV9uNFlfZ0tXdLHTVc9O0QtcBHJIwuaAeo2I2PVTPrVrloTYNU4NP6Xh5pdV87jpI4 +54rbaKGSqoqdoPZRvnqYz4o8YNY07N6+dVdz7WXH5OL3RqbANC63SO8xV7rRe6WahpKSSviq +Z4AC91KGiQBm7fG32DgNu9WN4pdNtNrhxIcP5uGnWK1L7/mk9Pd3y2ene64xeDvPJUks3mbv +12fuN+qstiuBYFg0VTFgeBY1jDK4xurGWO0U9AKgsDuQyCFject5n7c2+3M7bvK91ERERavq +H/xVbP8ATVB/vgpuRERY8qhyg/bHzj/rdH/uV7w7kUGcb1bPQcLucVNNyh4pYWDmbuNnStBX +ucJQHrVdHwB/9Dbd/skqV99uu46edVV1Z1/0IoNaa7TOycNkWrOd0MD33p9qs9Aamhcx4a6K +aapj5pHDmYfFJbs4dd91BOAZrgWW+iKaVVWFaUXjTC41Da63X6wzxQU0U7I6CqdHI6OmaI3F +z+YkncksB8gUvcUWntNqbxk6H4xcLjPBQHGrlV10DJCGV1PFWsfJSyt6iSKUDkexwLXNJBXd +48tBNIY+GDMMssmnmPWC7YfSRXG1VVmtlPQyQv7eKEM5omB3Zhkh2ZvsCAfItf439TbzW6e6 +PaT+EVNLBqndLXTXWrpJ3QS+DiSnZLGHtO4EjZiHDZwO3VWKoOF3h4s2KxadxaP4hUWmkgbb +i+ayUj6qZjAGdrJN2fM6ctb1lPjE9VW30OTCKvTjVfiUwurvElzdba/G2RVLnPc4wkV7omFz ++p5WFrfN4vTorj5dv6VLwR5KGY//AHBVQPQ+dAdLLhpJctUslxG25De7/frrQOfeaSGuZSQU +tXI1jKdsrD2PN2j+flPjeLv3LSNHNMsKuHojGr+mtZjtufg1kY69UWK+CsFoir2x0rYqgUe3 +Yc7GyShp5NwJHAHqd5L1E0ywvTrjq0FyvCLFSWF+Sz3G2XKjtkEdJS1EUFBM5hfFE1rXO5n7 +knfflb5gvx17pKrh44tcK4jbFYayosmfPbi2X1RqGiniq6l8UFNK5vQ7iJhdvs4+Ie7cBfpx +FU7OI/imwbhujtUV5wnDRHl2WTwuADY5BLA2J4f3gERdOV3+U/OuhkmL+uC4+75p3qOyiueE +aP2ujNBZJoS5lVUVdBT1DXStdzRyBj/IWjpsB0Ur8RnDDpDnmkGQ2606fYtj16pKGaps11tt +np6SahqWtPZuD4mB4jG58QEf6gqsak8ROoWR8EWlNhvF1ljvOo+RT4xXXa3SvppWU1vuMcHR +4fzgyRbNcevMC7cbHZXWx/hc4fcNxeDAbfpBiNbbLfD4C6W4WWkqKmpDd29pPKY+aSUjveev +cthxjFtPtEsEdZMeoaPHcYtXhFXJExjY4ohI7mlcQ0eXfzdR06qp9q4i9Ab3brjeNPeAybKc +Ot8jmSXa1Y7Z4aGeNo3c5sL4w4t2DuhG/QjyrxfQy86Zkmda2WKxUMlpxaO+PvNqs5YI228V +NU/eIRt2Ywta1jNmgDxAO4Bfhw0aAYPqvxHa05nqDbob7b8WyOmiprJXsbPb5Z6imJM0sD2l +r3NEQDSe7c962Pi0ZZc61+0U4NXW59jwa+VDa2vpbKRQRyUvZztbStbH4ojb2LSGcnKDsR5N +rB5nw0aFZHglwxiPSPDre00MraSehsNJTzUkojcWSxyMjDmOD9nkt6khQ96FfZbjjmkOeWC7 +XQ3Ktt+q1bS1FYS4mokZR0QdIS7xjuRv16rR/Q0HMgy/iInlLWsiyrtXl3c1rZqwl36ACVsc +/E5w/wCb5VkNRpZwiSaqw0NS43LJrLZLY2KrlIDnPc6ojEsjti0ku6np5l4fBbmmDZNxV6t1 +ummBT4VZrjj9pNVZJqaKndT1kcknbAsiAZ9+XdQNu/ZSHav/AJSg/wAmdz/31OrN3Sz2fILd +PZcgs9BdbbWN7Kpoq+mZUU87NweWSJ4LXt3AOxB7gqX8HmkGkF+1Q4hKW/aSYTdKa05NaYKC +Cux6jqI6OJ9LKXshY+MiNpLQSGgb7KVeI7Wrh90ifi+m2XaYWrNr7OIhjuG0topZZqeBzXxx +y07ZozDCz9jdGA0g7DYDZVR4qtU9MrvjVjs8nCXdtL8uiyC1VVouVVbaCLnjbVRmZokpmhw8 +Xl6EjqQpR9FistiuPDva80qsetct+F+o6Vl1dRxurI6d0VRIYGzkdoIi8l3Jvy7nfbfqrS6Z +6UaVYrZrBfcV0rwyy3V1noibhbbBSUtUTJSxmTeaNgfs7mO/Xrud1vq1nNf/AAvF/wCMVH/+ +Epr8v6FlFFmpf7ZOIf8AVbh/sNXdRdS8f8R3b/RtZ/uHqAPQ+f3Iun//AFKX+0SKxaqJq5pf +pfVccmlNHW6ZYjV016xO91lzgqLHSyR107J2tZLO0sIlka0ABz9yPIpv1DqdBdC9Kb1VZPh2 +I2PCADJX2iCx07KCtkc5g2fSxx9nK9xEfe078jd/vQqp5tr1pBd9JrtdKngCu1ux262yqp6O +8PslnMMEj43tjnDWMDmcrzzBw6jbcLa/Q+pKDVbg1gtWotlteS0NluNXbKSmu1IysgZDFDF2 +YEcoc0bc522HTdepwD6RaQXzhqx/I75pHg1zvBvV8H3Qrcco56odlcpRFtK+Mv8AEAaG9fFD +QBtsFbkkuJc4kk9SSdyT5ysIiIiIiLQOIr9zhq//ACfZD/d8ykvQr9pTT/8Aitaf7HEt6RER +EUQ3b9uS8/6Fo/8AbevYRFW30Rb9yPkf+nsf/t7FNOlX7WWKf6Hpf9gLZ5WNkhfHI0PY9jmP +Y7q1zSCCCPKCCQR5Qdl89tDdLNLK70RnXLD7lpfh9bYLVQPNDaamw0ktFS7GkAMUDmGOM9Xd +WgffHzlWJ4i9TuHXRKz47jWXaRWHKa6WWRmN4rRWKkkkYSGCR1M2WMxQDlI3I2JDNuuwVPON +PWHEPU8tVNQ8JF10qy6hvtvutqvdVbbfE8Nge8uiZPTNEgBOx5dwCWg+RTzxr2nH8q4FnahX +7GrPX5G7G7NURXapoIpa2B0vYOf2c7mmRm5e7fZ3Xc+dWfxHSnSfDpKO+YZpThWP3PwNjPD7 +Tj9JR1Qa+JvO0SxRteGu8o32PlW29PIEREREREWq6mf5sN/0hRf2him9vcsoiIiIq6a+/uk9 +Bfz5T/d8KkVFVL0T/wDcfX7/AE7Zv989TtoX+0jp7/FW0/2WNbnUwQVVNNS1UEU8E8bopYpW +B7JI3AhzHNPRzSCQQehBIK+e/DLpXpZdePLiIxa8aX4fcbJZpJRbbXWWGlnpKMCriaBDC9hZ +H4pI8UDoSrJcTOqfD1oFhdio9R9N7HfxWzGDG8VistNK6oe2SJsvgrJYzDDydrETvy77jbc9 +1PuMrUzTS+aRz2e68IWQaWX1krLhZL6aK3wO8IjEgZH2tMztA0kucW7geJvuCAp84yrFYcg9 +DnqMrvtittwvVuxLFKqhuNVSRy1NJJPPbmzvilcC+MyNcWvLSC4HY7hTjonpdpdjuIY7kWM6 +XYbaLy+2sDrlbrDS01W4OHjAzRsDyDsNxv12Ck/v6rCIiIiIiIiL8qz/AMCqP+if/slepop+ +1Zjn/VP/AMIrd0REREREREXF/wB478xVVdC/23uI7+USj/uemUzIieb84VYuGzTfNMS4jtfs +pyCxzUlqyTKa6rtlS/72pifMxzXN94gKzqrdx/aN59rpoNS4Rpva4K+7R5LQ3B0U1S2Bohji +na53M7p3vb098+Zb3qdo9Var8NtbovWXJ9qqrnjtBb5J42iUwzwMhdsOoBBfFy779xJ95Vp0 +d1j4sdFMcxfhsi4TY7rdscpG2unvf3afHbJt5C4TSTNhMQDTK3pzEEB256LeODbh+1f0i1b1 +WznVGjoI5c68Hufa0dXHNG2tlqJJqiFoZ3MY55a123jAA7DuWu5VkGu/CtrxqXkeHaDSah43 +qndLdX2+qpa97JKaSmphCWzRxRvMbTJK8bu28VvMFcLErrd75iVkveQWRtlutxt1PVXC2CXt +RRVL2AyQB5ALwxxI5iATt3L1ERERERERFkd/6D/UVGfodfTg608/6C4/3nVqyKIiIiLSdbf2 +nM7/AIs3T+ySqLOG7pw06O/yfY//AGCJSGneqwcXmmua51rJw+X3FrJLXUOMXG9zXWVh6UzZ +m0nZl3Ty9m/4FaGTrI4j+E4nzdSuEnWGVm/V8b2N695LSAqueh66H6kaCaZ5Jj2pdnp7dcLh +kP3Qpo4apk/ND2IbuS3oPGG23vKM7pjmtPBdrfqPqvhOlM+qONanVDasmlqXRVdvm7Z80kYh +jZI4tBkDQ48oO3TyhM10z4o+JTVDSXW/KtL7Nh9tw+80rqezR3ls9QyjdVB9TNMXMY9rwYm8 +rCOod0226zTxgYpqM+t061l0txKLKbnplkUt8qbPJVinfU05hMYDCA5znFzh4rWk7dVs/Ddr +LqVrPZ71d9QtFJ9O4aGSnZbY6irklnruYyicvY+NhjDDGzl235g/ybdZgREREWr6h/8AFVs/ +01Qf74KbkREWPKocoOmo+cdP/wAro/8Acr3vIih7i9xHIc64d8uxbFrc+uuldDA2np2ffSES +tcdv0L3OG3H7vifDrpli9/o30lztGL0NFWwP74pmNILT7/VSI4BzSCNwfIqRVd/174Pc+1Dj +xnh+fqJjWe5N93bdcKC4PdVQgwtiEcsccbyweI4ncgj9K9zGNNuInUXim0k4l9RMToMYs1rN +XHPj9NcWVTrZTm2yMjne8ta90ksk3K6MjdnJ7/SVs901y+98VmmOpltt8cmP47i11t1wqTO0 +GOeaYOjaGd7tx13C9biuwXJdTuHHUHAMOom1d6vtrjp6KB7xGJHiphkI5ndB4rHHr5lrWuPD +5ddW9DLFjFrrILVm2LtoLlZa1wEjYa2lAeIjzEM5XyMYC8g8oG+x7lGNq4oeNOK502ldbwtQ +VuawRx0s2Sy3h0drnqWnldVl4g7EczwXcjTyAOGx2XvcDvDlqLw+ZZrFPn9VBXNzGSw19LXw +yMInqGsqpKyPlBJaI5KkMB/fAbjbuVnMho6i4WG5UFK1rpqmllijBdyguc0gdfIok4PdOMs0 +n0IpcLzegjortFf73WuhZM2UdjPVGSN3M3p1b12WiaXaG6j43x3aq623e0QRYjlFvdBbaxtU +xz5X8tNsDGPGb/kn9/mW76s6aZdlHEbofntmt8c1lw653Oe7zGZrXQsmo3RxkMPV27iB0XY4 +xcTwjMeG3OrfntTFT0NBa6i60b5ajsi2400Er6XlIc3dxk6Bu55t9tiog9DM0Rq8B0ck1Wy2 +gIyvUFzawVZnc901ndHDJTBw35W7v7R222/UdSOi9/XrQrUrHdb7ZxU8PNpt9wyeKimosmtV +dXdg260oiZGwMc7mDXiKMtAY0O7iNytCyXVji64qcUv+jmNcOkenVPdYn0F6vN4u0jRHSu2b +K2BssLRJ0c0hzTzHYgbd6lrOODvErrwv2/QHDZxaKnHTDcLNcS10zorgyZtRK4h79tppQ4Ek +kMDtwDtso8ouJ7jQxOst2mWX8K7Mny9kbKeoyGC7vZb62cnlNQ98MHYx7k78rSGgb9wUr5Dp +hqtrlwt33TDWmrt1jy/JIpWTSWmZlVDCxlQyamaHeKHHZgY7zde/uUE6P6ycWGjOP4xw3wcJ +sV1vGN0jLTBfHXx7LZLs87TPmbCYhsZRuOYggO69FvHBlw/6uaQap6rZpqlSW+N+dOp7mJKO +rjlZ4bJPJNUwtDf3rHPLWu6Bw2Ow7lu3DBpPm2m2b61XnLbZFS0uXZHb6+0ubUNkM0MVNIx7 +iG/e7OcBsf8AsWeKzQvONSKfGNQtF7nR2rUvBbgbjZampEfJVbsLOweZd42NAe94Ja7c9PLu +Itj4jeL7VeO56U4/wsxYtd6umkoqq/XC8SNo6djoy18kJlhDJSWlxA36HYDfdSPwE6E5Rw16 +cZXgGYztncc/qblb6trgfDaDwaliZUEAnkLjE48pO4WpcGegOpWktx1vdqBaKeghzm6zTWl8 +dWyUyRSeFjmIb97sJmHr51Hmlme8UXCdj9p0BqeF6LNBRS9jb71bLq9tNUMc8hpmfHC4R+Uk +k9B+ZSXw36X8RFv4h831k1zoLTB6arHRQ0jaCsimbSMZI8x0niNaXGKMtaXkbkjruVulv0sz +ODjX9WOW3RtxY4PX2cVYnaXeFSSwljOT77qGO6+8p5HQgnpt1/1qAOGLSfNtNs/1rv2W22Kl +pMvyG2V9ocyobIZ4oqaVjyQ373Zz2jqtN4kcc1l094hbZxRaY6dUWdW6ixWHG7jZjWdlVAxz +yy9rEAxzjv2gHQd428qjjVWp4w+MHALfRWrRahwHGqC60lbX0NwuzTW3V8VTGWHkmia6JsXJ +I7xT4wcNweinfjP0CvfEBw+1mD4/K1l6t0sdzt8Bc1rKieKN7BGXuIDQQ89fJsPOvL4btfNd +dQ7/AEuB5pw1T4fZ7JQMoq2+VNzlJdLBCY2djE+JolD3RdS0+KHA9VZRazmu/heL+9kVH/8A +hKa/L+hZRRZqX+2TiH/Vbh/sNXdRda6RvltFygjHM+Wgqo2DzudE4AfpJUL8FGH5HgfDNhWL +ZZa5bddKGkkbUU0o2fGTK9w3H5iFOP5yoTz/AE2y6+cVumeptttzH4/juL3W33CofM1ro555 +g6Noaertx5QvB45+HXJ+IzSShseFV0cWQY7dBeLdTTPZHDWScojdFJI8gMAaXOB2O5aB5d1H +lNxD8WWstFeNLLBwoQ4pV1tvmt1VeLrepGU1NFJCY3vh7WFrZXcjiQ3f77p76kPgY0Oy/QzR +Ot00z6GKnqfTDXTxSQytlEtI9kTWS+L3Ehjjyk9FD2i2oHE1wzQW/htqOGL0xx092rKunv8A +T3eTwQwVdS6oc5744nMaWNl7ubqQQdir2yNayR7GOLmtcQ1xG248hXFERERERaBxFfucNX/5 +Psh/u+ZSXoV+0pp//Fa0/wBjiW9IiIiKIbr+3Jeves1GP/u3r2ERQTxxYXk2oXDTfcTw+1S3 +K61N5sk0VNEPGcyKtY97vzBoJKlXTu31lpwHHbZcITFU0lsp4ZWHva9rACFsLgS3bzqrWkuh +mo+Lccur2tV7s8EOJZVRvitlW2qY58ry6m2BjHjN6RP7/MvE4ltKNUsM4j8X4x9LsRjzqTH7 +Y+13TGpKoU7jH2LoIpInAPe9xM7nODWdBGO8OJGhawjir44tHqvF6XQikwCyUtVFcm/dO7Hw +64VMLX9jF2M0bDGwl53cCdth51PmteiWY6mcG8ujVkgpRlJxu0UMNPNUtjhNVAKftGGU+KAA +yTr5SAPKulw9cRmt2qOYtwzPeGyowq226ieyqvU9fM9vaxR/sTYWviaJA/YAnfxdz37Kx3Xy +oiIiIiItU1N/zXB81fRf2hinBvcsoiIiIq6a+/uk9Bfz5T/d8KkVFXT0QHT/AC7U/hjvGIYP +Zpbpd6i72yeKmi++cyORxeR+YFS/pFaq+w6TYVY7tTmnrrfjtupKiIn7yWOnY17T74IK2t5A +ad/MqtaDaGaj4Pxi636tZHZ6eDGc0fK60VLatj3Tg1MbxuwdW+K0nqv34ocH1Tx3V/Tjia0l +wajzWfBKW7010sVRXeDvlbVwMp4nRANc6QjnlcQ1vTkb59xGGpd14p+NTRe+YjbdERppb6Zr +6t09wuHPW3WRkLwyh7CeNhjjkMrSZQd2mPbylTzrVozl+p3BjUaFWYUsGSVeK2GgDZ5w2JtV +ROpJZGF56Ab07m7rTeGDXTXjIb1btJc+4cKvHKSxW98NdkEtbL2b5IwCwRNdGGPDg4b7O7wd +u5Wo226LCIiIiIiIiL8qz/wKo/6J/wDslepop+1Zjn/VP/wit3RERERERERYd1aR7yq9o/bK ++z6z8QkFfSSw/dDNLdcqQvbt20DrTAznafK3nYW/nBUuIiHqs7nu3O3kG/csIh67e8uXPJty +9o/l7tt+nwLjsCNiN/zrIc5u/I9zd+/ZxCE7kk9STuT5SVhERERERERcmBm5Mjgxoa5xce4A +Aknoo59D2oay38Hmm0NfTuhmkoKqodG4bFolrqiQf6nhWKRERERa5qNY6jJ8ByXG6T/LXWz1 +tDH/AM6WB7G/63KG+HzsqTQ/BsYEzJKnFLDRY1XBp37KqooWwSsd5nBzOqkFFnc7bbnb86ws +7lYIBG23f5VyD3tPM17mnbvB2WD1O53J8pJ705nA8wcQULnOO73ucfO47/1rCIiIijzV7J6e +yXPTjHKiNxfmGaUlohdt96WRyVBPwRbeXv7lYhp5mh3nG6yiIsE9e5QBS5PAziOz7T0MPbQ2 +S0ZHzkd8c0ktOQOvkdF5vKOpW9e8fJ0RZb4p3b08vROu+5JJPed+9YI3GxXJr3tcHMe5pHmJ +C4+c+c7p5Nk/T3rJO+/d17+iz2km3L2juXv236Liizu7+EfoWNge8A/nWdyoq4i9EW8QOE0G +ntyvDaGyNvVDdLkwRkyVUVO8kwg9QA5riOo7+XzKR7HZrZjdjt2NWOnFNbbRRw2+igaABDTx +MDI2AAAANa0DYDbou9ue8Hbpssue53RznEeYk7Lj17+Y7+cLlzvDeQPcG+YHouPn37j5FyMk +hbymR2x26b9Pg7ljdY6d+3esgkH/ALFkveWhrnucB5ysd/f/AFlN9juOn/ash8gBb2juU94B +2B+BY+ndY2G++yIAB5FkOc07tcWn3lkuc48ziXHzk7rjt0IG43XJz3v253ucB3AncD/32XHu +8uyj7UTJqeg1F0nwd7SJ8tyWdsJI+9FFRSVMh6keQAeXvVhQdzv5PIuSKEteMmp8V1J0m8IY +Xema+VOOR9PvZJaSSVp/+8keXv7ls4O4B2I38hCJ5/fWSSSS47k+dFjr509/y+fyrk573ABz +3EA79XErieveB8C5B72jla4hv8HyLiiIiIiIi0DX90M+iWcY6+ZkdRlFhrsbow47dpVV0L6e +JjfO5zpAAFMGmlhqcV08xfGKz/L2iy0NBJ/z4qdjHf62rZURERFA2TZPTUPE7BhBY41F+wyW +8Mdt962kqmxvHf8A+dBW5oiyCR3EhY8pPnRBuDuCQfOshzgQQ47juO/cjnPcd3Pc4+cnf+tY +236Hrt3b9dlydJI7feRxHmJ3C4/oRERERERRvrjldJjdBhdoqyAcxza0Y1ASO6WaRz/P37RE ++Xu7irGMPMwHzrkiIiIirVxD1FTDxQcOlPHT88ddVZXSl/8AAf8AcpsjfhET/gUn7g9R3FFk +Eg8wJB84PVNz37nc9586AkdR3rB6ndZBLerSQfOO9HOc8gvc5xHduSVg9xHduuRe9w2L3Ed+ +xO4XFEREREREREXg6g5JT4Zp/lGZVjSaawWWtuk3TcdnBA+R2/6GraNCJ2VmjOFXKM7suFjo +69vvCeFsoH6O02/Qt8RERERERERFXPiHsd4091EsHEpaKSputttVvkxrJ7ZE4sbT2qonbLJd +um5lfS9l0hazme2QgObtsd7tV2tl9t1Nd7NWx1dFWwMqKeaJwIfG9oc09O7cEbg9Rv1XbRER +EREREREREREROnXc7AeX31DeudXcdTZYeGzArrLRXrMGct3vlLtK7Grewibwh8e4EjpuydTt +ZzscOcvG/LsbR0VHS2+khoqGnjgp4GBkccbQ1rGjuAA6L90REREWNgVVylo6fh51cvWJXCkd +S4bqbeqvI7Xd5qgvazIKtxfV0Ug69hEY4myMke5sZc7kaN++XgdwHDuI6bIiIiIiIiIiLjJL +FCx0s80cMcbS98kjg1rWgblziejQB13PTzqLdNop9ctbqrPXRmowHTl8ltsTKimMTpckY4tq +q+F/QzQeDytjjeOaJ27nNO4VmQNhsFlERYVeuJC2XDTzKLHxD47QyvpbUBbM3jpKV1TVV1i8 +YxMijAc4uiqZGSfsbeYt5gTy7rd7bcrfd6KC5Wuvp62lqGc8U1PK2Rjx7zmkg7dxAPQgjyLs +/p3REREREREREPVZPU7ny9VhEREREREREREREXCaop6aJ9RU1ENPDGwvklmeGMY0d7nOJAa3 +zk9Ao20dpJ9ZNYK7WGugdNiOIMdasMFRCYpWXDaSG51Y6Bz45G9kyMu5mFrS5m25Jsjssoov +4iNN7xqLp5UMw59PT5nYZPuviddOA5tHdo2lsUha7xHDZz2kPBbs47jotb0w1Gs+peKU1+t/ +PTVce9PcbfUsMVTSVMZMcgfE4B7Guex5Y5zQHN2c3cFbciIiIiIiIiIiIm/Qk9w71ENbSU/E +Lq1ZsMt1I6qw/TS9UeR3i7QzljHX6lcJKOijHQTxckjpHyRucwObyOG/daPYBZREREUD8TmK +36ho7NrfgVG12Q4LP2txc2IzS1WOE9pc6OKPrzSPZG0s5WmTmYAzq4r3MUyqx5tjtvynHawV +FBc6eOpi3PLLGHsDhHLGfGilaHAOjeA9p6OAK9ZERERERERERERFh72Rsc97w1rQXOcXAAAD +qST3Ad5KizC4X6664DIeVlZp9pm6SGkZJByGfLGPaRWQydDLBHSyvY1zeaJ7pCR1arMM25Rs +ei5IiIiIoz4hdNr5qbpvXWnDb9FYMpopYK+y3d1IyodSzxSse5oY4gbSxtfEdzsBJvsdtlq2 +lup1q1WxOlymjt8lpq5QRX2apf8A8JtdRzEOp5muAcCANwS0czSHDoVt+xHQ94RERERERERE +RERERCQBuTsoj1Wrq7UvK7Pw9YhUtlfdZYbhmjuy56duNNl7KtozL3R1E3OxgYHCVrSXgbdV +Ze02yhstspLPbKdtPR0MEdNTxN7o42NDWtHvAABdtEREREREREX5VFNBVQS01TCyWKZhjkY8 +bte0jYgjyghV3yDQDUrTevq7rwv3fHKeluk5fV4rlk9S2x0hc8vfPRClYZIJ3vJ5y4uaR0DR +3ry8g11zPEK99nu/CtrJdqiEgPrMdtlHXUUhI33je6pY8jqB1aPKvM9c7ffcfcRH6s0n+KT1 +zt99x9xEfqzSf4pPXO333H3ER+rNJ/ik9c7ffcfcRH6s0n+KT1zt99x9xEfqzSf4pPXO333H +3ER+rNJ/ik9c7ffcfcRH6s0n+KT1zt99x9xEfqzSf4pPXO333H3ER+rNJ/ik9c7ffcfcRH6s +0n+KWtYlx1Yxn9feLXhHDnrjfazHZmUt2gobDRyPoZXc3KyUeFeK48jth7xWy+udvvuPuIj9 +WaT/ABSeudvvuPuIj9WaT/FJ652++4+4iP1ZpP8AFJ652++4+4iP1ZpP8Unrnb77j7iI/Vmk +/wAUnrnb77j7iI/Vmk/xSeudvvuPuIj9WaT/ABSeudvvuPuIj9WaT/FJ652++4+4iP1ZpP8A +FJ652++4+4iP1ZpP8Uss4m7894Y3g84iCT58bomj4TVgBe6+PiT1SjoH4djVt02xm6RGG6T5 +LJKMnoWPJDpaKKDnpWTNYd2Olc9oeBu0tUraTaKYbpFQ1X3DFTcbzdOR94v9xLJLjdZW77SV +MrWtDzu5xAADRzHYDdSAiIiIiIvBzXCcS1Exmuw7ObBRXux3Jojq6Gtj54ZgHBwDh7zmtI98 +BQdTaecROllTTW3Hr/btSMMooJ5Z5sjrJfTVI/q9scckbG0srQS5rQ4NIa2NoO4JWvT8S+Q0 +8hhl4PeITnYeVxix+hlYT52ubV9R76/P1zt99x9xEfqzSf4pPXO333H3ER+rNJ/ik9c7ffcf +cRH6s0n+KT1zt99x9xEfqzSf4pPXO333H3ER+rNJ/il+VVxT3Whppq2r4Q+IWGnp43SyyPxq +kAaxoJcT/wAK6AAErw8J44cf1KtM1+084btdMkttNVSUUtVbcfo5oo6iPYvicRVffN5m7j3w +th9c7fPcfcRH6s0n+KT1zt99x9xEfqzSf4pPXO333H3ER+rNJ/ik9c7ffcfcRH6s0n+KT1zt +99x9xEfqzSf4pPXO333H3ER+rNJ/il3LXxD5PeqqO30fCPrvTSznkbPcbPQ01Ow+d7zVEtG3 +lDT12XsR6J616qz1FFrjlNmx3GIamN0Fkwuqmc68UhH7NTXWSpj2fE8bsdHDyh0b3AnfZWAs +Fis+MWO343j9ugoLXaqWKioqSBnJFT08TAyONjf3rWtaAB5AAvQRERFgtB7/AOtVzu/Dlm+m +ElRdOF+/2m30k0sTI8HyJ8keM0UR/wAvJRspY+2p5nEvkPUsdJI5xAXl3zW/O8Mn+42S8Lmr +N6uEDdp63FLdS11tkcOjjE+SoZIW7gkczAeUjy77eZ652++4+4iP1ZpP8Unrnb77j7iI/Vmk +/wAUnrnb77j7iI/Vmk/xSeudvvuPuIj9WaT/ABSeudvvuPuIj9WaT/FJ652++4+4iP1ZpP8A +FJ652++4+4iP1ZpP8Unrnb77j7iI/Vmk/wAUnrnb77j7iI/Vmk/xSeudvvuPuIj9WaT/ABSe +udvvuPuIj9WaT/FJ652++4+4iP1ZpP8AFJ652++4+4iP1ZpP8Unrnb77j7iI/Vmk/wAUnrnb +77j7iI/Vmk/xSeudvvuPuIj9WaT/ABSeudvvuPuIj9WaT/FLo3vi5kxm0VuQ5Dwo8QNttdug +fU1lXUY5RtihhaN3Pc7wrxQACSfMunh3Glb9QsdpMswXhi14yCyVweaa42/H6SSCbke5j+V4 +qvG2c1wPvtK9r1zt99x9xEfqzSf4pPXO333H3ER+rNJ/ik9c7ffcfcRH6s0n+KT1zt99x9xE +fqzSf4pPXO333H3ER+rNJ/ik9c7ffcfcRH6s0n+KT1zt99x9xEfqzSf4pPXO333H3ER+rNJ/ +ik9c7ffcfcRH6s0n+KT1zt99x9xEfqzSf4pPXO333H3ER+rNJ/ik9c7ffcfcRH6s0n+KT1zt +99x9xEfqzSf4pPXO333H3ER+rNJ/ik9c7ffcfcRH6s0n+KT1zt99x9xEfqzSf4pPXO3z3H3E +R+rNJ/il3rRxAZXkNXHa7bwna40NROS2Opu9noqWjjO3fI/wouDfzNK9ij0J1e1TncziDyq0 +Wuw01YDHjOGVUzqK90W3jQXZ1VHzStcXPa6OPlY5vLud1YKz2i2Y/aqKx2WhhorfbqeOkpKa +FvLHBDG0NZGxvcGtaAAB3ALuIixsoc1H4eaS/ZZNqfpzk1bhmZSt57hPQcjKXIXRxNjp47o0 +tc6eOJreVhaQ5ge/Y9y0ar1A1102tVMzVbQa55fdagbul0tb4ZRR9/RzK6SKVnUHz9Cz39vI +PE7fN/3H3ESP/wDWaP8AxSeudvvuPuIj9WaT/FJ652++4+4iP1ZpP8Unrnb77j7iI/Vmk/xS +eudvvuPuIj9WaT/FJ652++4+4iP1ZpP8Unrnb77j7iI/Vmk/xSeudvvuPuIj9WaT/FLwst42 +LPgUNuqc34addrFDeK+K00Eldj9HG2prZA4xwM/4V4z3BjyB3kNPmXuN4nr44Bw4P+IjYjf/ +ADZpP8Us+udvvuPuIj9WaT/FJ652++4+4iP1ZpP8Unrnb77j7iI/Vmk/xSeudvvuPuIj9WaT +/FJ652++4+4iP1ZpP8Unrnb77j7iI/Vmk/xSeudvvuPuIj9WaT/FL9IOJfIaiQRRcHvEJzvP +K0y4/QxsB/5TnVfQec+ZbBVae8RWqlRUW2+5BQaa4ZXU8EsM+O1kvpsik6PdHJI9j6WJu4a1 +waHEtdI0nqCpxwjB8R05xmhw3BcforJY7c1zKWhoo+SGEOeXnYe+5zifOSV76IiIiLBaOvRQ +FmXD3lWO3q86gcO+S0djvl0fJW1OMXjnGM3O4yyc01bUsgZ24qJA7xpWO3d2cYI2BXg3vVzU +vT/srRmvDXqFkl0DN5q3A6WCvtpd3+I6omil7i0bFveHebr444nb7t+4/wCInv8AyYpB/wCt +J652++4+4iP1ZpP8Unrnb77j7iI/Vmk/xSeudvvuPuIj9WaT/FJ652++4+4iP1ZpP8Unrnb7 +7j7iI/Vmk/xSeudvvuPuIj9WaT/FJ652++4+4iP1ZpP8Uvyq+Km5W+lmr67hG4hYKamjdNNL +JjVIGMY0Euc4+FdwAJK8HA+OTHNUbI/JNN+HHXPJrVHUPpHVtssFHNCJmAF7OYVX3wDm7j3w +tj9c7ffcfcRH6s0n+KT1zt99x9xEfqzSf4pPXO333H3ER+rNJ/ik9c7ffcfcRH6s0n+KT1zt +99x9xEfqzSf4pPXO333H3ER+rNJ/ik9c7ffcfcRH6s0n+KT1zt99x9xEfqzSf4pdq28ReS3W +pjoqXhF17glldytlrrHQ08DD53uNUSG++AV7TdHtedVKiqodWcstWG4o2SKSjoMKq5zcLjC7 +ftqe5S1LCwMIAaWQgczXyNc7uKnvF8YsGHWChxfF7PS2q02yFtNR0VNGGQwRN6NYxo6NaPIF +6qIiIiIsEA9CFC2pXDvHdsjq9T9KshnxDOHt7ed0HK23ZBNGwCGG6sDDJLD4jGOcwtkbHuGu +C0ys1C1y01tdPFqroJd8vus7nAz6WxitoWN6bczK6SKVh7+njAdBue9eR652++4+4iP1ZpP8 +Unrnb77j7iI/Vmk/xSeudvvuPuIj9WaT/FJ652++4+4iP1ZpP8Unrnb77j7iI/Vmk/xSeudv +vuPuIj9WaT/FJ652++4+4iP1ZpP8Unrnb77j7iI/Vmk/xSeudvvuPuIj9WaT/FJ652++4+4i +P1ZpP8UuvcOK2vtVFPcrlwlcQlLSUsZlmnlxqkDI2NG5c4+FdAAvOxDjRt2oOPUuXYJwx69X ++yVrpW01woMeo5IJjHI6OTlcKr97Ix7T77SPIvZ9c7ffcfcRH6s0n+KT1zt99x9xEfqzSf4p +PXO333H3ER+rNJ/ik9c7ffcfcRH6s0n+KT1zt99x9xEfqzSf4pPXO333H3ER+rNJ/ik9c7ff +cfcRH6s0n+KT1zt99x9xEfqzSf4pPXO333H3ER+rNJ/ilyj4mr7I8NHB7xEH/wD1yiZ0/O6r +AWwC18SGqE9ELRarTpth1zie24T3SSV2V0h5d2mnjjD6RhLwAS9zvEcdgHBS1pRpJi+kdhlt +FhfV11bWyiqu14uD2yV93q+UNNVVyNDRLMQGgu5R0AC3hEREREREREREXExxk7ljSfPsnZx/ +g2/AnZx/g2/AnZx/g2/AnZx/g2/AnZx/g2/AnZx/g2/AnZx/g2/AnZx/g2/AnZx/g2/AuLo4 +9vvG948nvqg/oZjWu1Z4mN2g/wDfNbO8f8isV+uzj/Bt+BOzj/Bt+BOzj/Bt+BOzj/Bt+BOz +j/Bt+BOzj/Bt+BOzj/Bt+BOzj/Bt+BOzj/Bt+BOzj/Bt+BY7KP8ABt+BcuVo6ABZRERERERF +jYeZY7Nn8BvwJ2cf4NvwJ2cf4NvwJ2cf4NvwJ2cf4NvwJ2cf4NvwLXNR44xp9kxDG/8AE9b5 +P/MPVSfQlGMPDhkW7Gn/AL/bz3j/AJFMrs9nH+Db8CdnH+Db8CdnH+Db8CdnH+Db8CdnH+Db +8CdnH+Db8CBjB3Mb8C5IiIiIixsFgsYTuWNJ98J2cf4NvwJ2cf4NvwJ2cf4NvwJ2cf4NvwJ2 +cf4NvwJ2cf4NvwJ2cf4NvwJ2cf4NvwJ2cf4NvwJ2cf4NvwJ2cf4NvwJ2cf4NvwJ2cf4NvwJ2 +cf4NvwJ2cf4NvwJ2cf4NvwJ2cf4NvwKIOL2Ng4YdUSGN/wA1bh5P/NFRl6F9Gw8FOB7sad5L +n5P/AK/OrWdnH+Db8CdnH+Db8CdnH+Db8CdnH+Db8CdnH+Db8CdnH+Db8CdnH+Db8CdnH+Db +8CdnH+Db8CdnH+Db8CdnH+Db8CdnH+Db8CdnH+Db8CdnH+Db8CdnH+Db8CdnH+Db8CdnH+Db +8CCOMdQxo/Qs7BZRERFgtae9oP6Fjs4/4DfgTs4/wbfgTs4/wbfgTs4/wbfgTs4/wbfgTs4/ +wbfgTs4/wbfgTs4/wbfgVOvRL2NbhWjBa0A+rFYu4f8A1atVu7XHGbbSEsb/AJCPyf8AJC7X +Zx/g2/AnZx/g2/AnZx/g2/AnZx/g2/AnZx/g2/AnZx/g2/AnZx/g2/AnZs/gN+BZ2HmWURER +ERFhYLGnqWg/oTs4/wCA34E7OP8ABt+BOzj/AAbfgTs4/wAG34E7OP8ABt+BOzj/AAbfgTs4 +/wAG34E7OP8ABt+BatqlHH6muV+I3/iOv8n/ANWkVRPQemNdwp3IuaCfTnc+8f8AmaZXk7OP +8G34E7OP8G34E7OP8G34E7OP8G34E7OP8G34E7OP8G34E7OP8G34E7OP+A34E7OP+A34FnYL +KIiIiIiIuJY097QfzhOzj/Bt+BOzj/Bt+BOzj/Bt+BOzj/Bt+BOzj/Bt+BOzj/Bt+BOzj/Bt ++BOzj/Bt+BOzj/Bt+BOzj/Bt+BaHrvGwaO5gQxv/ABRUeT/kqEvQwmMPBVgpLGk+F3zyf/Ze +rVqezj/Bt+BOzj/Bt+BOzj/Bt+BOzj/Bt+BOzj/Bt+BOzj/Bt+BOzj/Bt+BOzj/Bt+BOzj/B +t+BOzj/gN+BZAA7gAsoiIiIiIiIiIiIiIiIiIuLu79I/rVBvQy/22eJj+M9s/wBmsV+0RERE +RERERERERERERERFrmo/7X2Tf6Grf9w9VI9CT/c35H/H68/7FMrtIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIog4vf3MGqX8Vbh/uiox9C9/cU4H/0lz/t86taiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIqdeiYf5k6L +/wAsVi/s1crd2r/iyk/6CP8A2Qu0iIiIiIiIiIiIiIiIiIi1bVL9rXK/9B1/9mkVQ/Qef3KV +y/jnc/8Ac0yvKiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiLQteP2nMw/0RUf7KhP0MH9xTgv/W75/e9WrUoi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiLi7u/SP61Qb0Mv8AbZ4mP4z2z/ZrFftERERERERERERERERE +RERa5qP+19k3+hq3/cPVSPQk/wBzfkf8frz/ALFMrtIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIog4vf3M +GqX8Vbh/uiox9C9/cU4H/wBJc/7fOrWoiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKnXomH+ZOi/8sVi/s1c +rd2r/iyk/wCgj/2Qu0iIiIiIiIiIiIiIiIiIi1bVL9rXK/8AQdf/AGaRVD9B5/cpXL+Odz/3 +NMryoiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi0LXj9pzMP9EVH+yoT9DB/cU4L/ANbvn971atSiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIuLu79I/rVBvQy/22eJj+M9s/wBmsV+0RERERERERERERERERERFrmo/ +7X2Tf6Grf9w9VI9CT/c35H/H68/7FMrtIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIog4vf3MGqX8Vbh/ui +ox9C9/cU4H/0lz/t86taiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIqdeiYf5k6L/wAsVi/s1crd2r/iyk/6 +CP8A2Qu0iIiIiIiIiIiIiIiIiIi1bVL9rXK/9B1/9mkVQ/Qef3KVy/jnc/8Ac0yvKiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiLQteP2nMw/0RUf7KhP0MH9xTgv/W75/e9WrUoiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiLi7u/SP61Qb0Mo76scS56/5zWzv/AOZVq/aIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi1zUf9r7Jv9DVv ++4eqkehJ/ub8j/j9ef8AYpldpERERERERERERERERERERERFEHF7+5g1S/ircP8AdFRj6F7+ +4pwP/pLn/b51a1ERERERERERERERERERERERU69Ew/zJ0X/lisX9mrlbu1f8WUn/AEEf+yF2 +kREREREREREREREREREWrapfta5X/oOv/s0iqH6Dz+5SuX8c7n/uaZXlRERERERERERERERE +RERERFoWvH7TmYf6IqP9lQn6GD+4pwX/AK3fP73q1alERERERERERERERERERERERERERcX9 +36R/Wvnz6FXUzV+ccR1wqnc88uW0jHOA23DfCw0bfmX0IREREREREREREREREREREWtalyNi +07yiR52a2y1zifMBTvVSPQj3tl4a8gmYd2SZ5eHsPkIMdN1V3ERERERERERERERERERERERE +UQcXv7mDVL+Ktw/3RUY+he/uKcD/AOkuf9vnVrURERERERERERERERERERERFTr0TD/MnRf+ +WKxf2auVu7V/xZSf9BH/ALIXaRERERERERERERERERERatql+1rlf+g6/wDs0iqH6Dz+5SuX +8c7n/uaZXlRERERERERERERERERERERFoWvG50czHYbn7j1H+yoT9DB/cVYKP/rd8/verVqU +RERERERERERERERERERERERERFxf3D84/rXz09Ce/wA6+Ir+N9P/AF1a+hqIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIi1DV79qrMv4v3L+yyKpvoPv7kyc/8A23XT/Yp1eFERERERERERERERERERERERFEHF +7+5g1S/ircP90VGPoXv7inA/+kuf9vnVrURERERERERERERERERERERFTr0TD/MnRf8AlisX +9mrlbu1f8WUn/QR/7IXaRERERERERERERERERERatql+1rlf+g6/+zSKofoPP7lK5fxzuf8A +uaZXlRERERERERERERERERERERFGPE1VzUOgOe1dO7lkisVU5p8x5VEnoYLduCXAHbkl815e +fzm61ZKtSiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIuEjmgAEgdR/Wvnr6E+5oyriK3IH/ffT/11a+h +gIPULKIiIiIiIiIiIiIiIiIiItQ1ec31KsyHMP8AN+5eX/6rIqmeg/OaOEycFwH/AH23Ty/8 +iBXiRERERERERERERERERERERERQ/wAXrm+th1SHMN/SrcPL/wCaKjL0L5zRwU4GC4f5S5+X +/wCvzq1qIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIipz6Jg5pwnRjZw/bisXl/8Aq1ard2pzTbaQBw/yEfl/ +5IXbRERERERERERERERERERarqm5o01ysFw3+4df5f8A6tIqieg9OaOFO5buA/787n5f/M0y +vKiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKKuKVzfW8ahDmG/3AqvL/AMlRX6GE5o4JNPgXD/KXfy//AGUq +lalEREREREREREREREREREREREREWF89PRQdaOJXh5vGLZ/pfngtuJ3iEWiWiaOZzbhGZZTI +QW7bOi5R99+87h3r5raJcVHEBpffbvSaXZXLQ12cXOGau2ZzGoqnPc1h7ie+U93nX9AWjdHn +Nv0sxOg1LuQuGV09npY71Uj/AMbWhg7V3cP32/kC3NEREREREREREREREREREXym9Ey184od +BNXKuyWTUHssIzi2PkttCxu/YQthZBURu8UbEvc53efvx3dyqRws8RPFHZaqz6AaF5k+2emO +7P8ABYgzdramZo5nnZrjttHv3HuX9BFvbUsoadlZJ2k7YmCV38J/KNz8O67CIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIsO3IO3ft0Xxq9ES4hOKrSTWPNNG7xnrpMQy6llrrbSMbuG2ipkkjbEd2jqDFI3p +uOneVG3BPxBcVF8zHBuGnSrPTa7S+tklZC5vix0zXuqqnqGuPVjZfJ3u8nePu83fbqfKVlER +ERERERERERERERERERF4uZMusmK3hljqJobiaCo8FkhG72zdm4sLeh6823kX8/GsnGBxQZvP +QYbqvlNaazD79Ddo6WppxFLS3KmY+MOcNgQ5vaPG3vq/foXnEDxBcSGbZRX6j6i1dZZMPoqU +ChDGBlTLU9sxvOeXfxRFzdCOu3eF9JkRERERERERERERERERFh2+x2Ox86+U/omHEDxT6B6v +1dqsOeGmwXN7cXWmjY3cxMZBFDVRndoAJkcXd7vv/J3KpHCpxDcTtnuVm4ftD83dZ25TeSKd +jm+KyqnDWukJ5XHuYD3Hu7l/QJaY6uK20sdfUdtUMgjbLIP37w0Bzv0ncruIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiLB32Oy+O3ojXEPxPaNazZRpHNqO6fFMpoDdKKla3pFb6mWVjYSeUdW9k5vl/OVE3B +jxH8VlwynBeHPSfLqiG0NuJe2kjj37Ol8IdU1Z+9J25TKT08p7u9feFhd1B85/r6LkiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiKrHokektp1S4U8rmq6CequeKU7r7auxeQW1EY5XbgffAxvk6fmK+R +/of2kds1m4qMUxa99sLdQPnvE5j3HWkYZYwSPIZGtH6V/Qq0AE/nK5IiIiIiIiIiIiIiIiIi +IioF6MLpJacq0FoNT47fUzXvErlDTRSRuJa2jqXfs3M0d45mRnfydffKp76EXpHa9QOI2ozS +7dttgdvF2pOTcNdVSSdi0HY9QGvedj5l9vmgAADyBZREREREREREREREREREREREXzH9Go0h +tNViWH64U1PM68UlazGqlzSSwUbo6moYSO4bSbjf/l+RRr6C7o9a8j1EzHWG7U84qsPp6Wit +L+YiMyVjKlk5I7iWsY0f+n+dfYJEREREREREREREREREREREXF7eZpb5wQvgl6J/o9U6UcVV +9uLquKekzhhyelZHHyCFssr43RnqdyHxPO/Tv7vKfpn6GBpHWaXcLdlqr7j8VuvWSzz3Sok/ +Y3SzUz3l1KXObv07MghpPTmPQHdW8REREREREREREREREREWD3FUC9GF0jtGVaBUGqRpqh14 +w2vip4HMceUU1XI1s3M0d+xZGd/JsVT70IrSS1ahcR9TmF7pp3x4LbfutQvY4tYK10rImB3k +d4j5Dt7wPmX28jbyjlA7lzREREREREREREREREREREWD3FfNP0Z/SKgueB4prFbbNJLdbbXf +ci4VbD0ZQGKWRnMPMJTtv/ylEHoMmjtHlGqeU6v108kcuE08NFRxcp5ZX10VQx53328VkXmP +33kX2MREREREREREREREREREWNx3br86mqpqKB9VWVEUEMY3fJK8Na0e+T0C8D1StOfy/wAb ++dYPrJ6pWnP5f4386wfWT1StOfy/xv51g+snqlac/l/jfzrB9ZPVK05/L/G/nWD6yeqVpz+X ++N/OsH1k9UrTn8v8b+dYPrJ6pWnP5f4386wfWT1StOfy/wAb+dYPrJ6pWnP5f4386wfWX5z6 +i6bTwuhkz3G3MeOVwN1g6jyj7/zKkfod2iNk4c811eumc5fiBkuV1poLLUxXeJ3NSt7d73N3 +5Rs7towdtxuw+ZXg9UrTn8v8b+dYPrJ6pWnP5f4386wfWT1StOfy/wAb+dYPrJ6pWnP5f438 +6wfWT1StOfy/xv51g+snqlac/l/jfzrB9ZPVK05/L/G/nWD6yeqVpz+X+N/OsH1k9UrTn8v8 +b+dYPrJ6pWnP5f4386wfWT1StOfy/wAb+dYPrJ6pWnP5f4386wfWT1StOfy/xv51g+snqlac +/l/jfzrB9ZPVK05/L/G/nWD6yeqVpz+X+N/OsH1k9UrTn8v8b+dYPrJ6pWnP5f4386wfWT1S +tOfy/wAb+dYPrJ6pWnP5f4386wfWT1StOfy/xv51g+snqlac/l/jfzrB9ZPVK05/L/G/nWD6 +yeqVpz+X+N/OsH1k9UrTn8v8b+dYPrJ6pWnP5f4386wfWT1StOfy/wAb+dYPrJ6pWnP5f438 +6wfWT1StOfy/xv51g+snqlac/l/jfzrB9ZPVK05/L/G/nWD6y1PVi86e6haZZZgsWoGMNkyC +yV1sjdJdoA1r5qd8bSfG8jnA9x7lXD0NbTywcOuil3sWeZXidNkNwySsmkkiu8RLqZrIo4xu +4t6bxvcOnc7vVu/VK05/L/G/nWD6yeqVpz+X+N/OsH1k9UrTn8v8b+dYPrJ6pWnP5f4386wf +WT1StOfy/wAb+dYPrJ6pWnP5f4386wfWT1StOfy/xv51g+snqlac/l/jfzrB9ZPVK05/L/G/ +nWD6yeqVpz+X+N/OsH1k9UrTn8v8b+dYPrJ6pWnP5f4386wfWT1StOfy/wAb+dYPrJ6pWnP5 +f4386wfWT1StOfy/xv51g+snqlac/l/jfzrB9ZPVK05/L/G/nWD6yeqVpz+X+N/OsH1k9UrT +n8v8b+dYPrJ6pWnP5f4386wfWT1StOfy/wAb+dYPrJ6pWnP5f4386wfWT1StOfy/xv51g+sn +qlac/l/jfzrB9ZPVK05/L/G/nWD6yeqVpz+X+N/OsH1k9UrTn8v8b+dYPrJ6pWnP5f4386wf +WT1StOfy/wAb+dYPrJ6pWnP5f4386wfWT1StOfy/xv51g+snqlac/l/jfzrB9ZPVK05/L/G/ +nWD6yeqVpz+X+N/OsH1k9UrTn8v8b+dYPrKKeKZmE6w8Pmead2jOMUluN5stRDQCe7whgqeX +eMkhxI8YDyH8y0zgIx/GtCOGjHMJy3MMUpb66esrrg2G7xHxpqiR8YcXEHmEZY0jYdysT6pW +nP5f4386wfWT1StOfy/xv51g+snqlac/l/jfzrB9ZPVK05/L/G/nWD6yeqVpz+X+N/OsH1k9 +UrTn8v8AG/nWD6yeqVpz+X+N/OsH1k9UrTn8v8b+dYPrJ6pWnP5f4386wfWT1StOfy/xv51g ++snqlac/l/jfzrB9ZPVK05/L/G/nWD6yeqVpz+X+N/OsH1k9UrTn8v8AG/nWD6yeqVpz+X+N +/OsH1k9UrTn8v8b+dYPrJ6pWnP5f4386wfWT1StOfy/xv51g+snqlac/l/jfzrB9ZPVK05/L +/G/nWD6yeqVpz+X+N/OsH1k9UrTn8v8AG/nWD6yeqVpz+X+N/OsH1k9UrTn8v8b+dYPrJ6pW +nP5f4386wfWT1StOfy/xv51g+snqlac/l/jfzrB9ZPVK05/L/G/nWD6yeqVpz+X+N/OsH1k9 +UrTn8v8AG/nWD6yeqVpz+X+N/OsH1k9UrTn8v8b+dYPrJ6pWnP5f4386wfWT1StOfy/xv51g ++sqReiVaRaZ6/R6WV1kyO1S3yozKgxuvuNDWRTSUdmqW1BmleA4hsbJORxc4bDm6lXIxXLNM +cVxm041Sag466C00NPQxl10gBLYo2sBPj+ZoXq+qVpz+X+N/OsH1k9UrTn8v8b+dYPrJ6pWn +P5f4386wfWT1StOfy/xv51g+snqlac/l/jfzrB9ZPVK05/L/ABv51g+snqlac/l/jfzrB9ZP +VK05/L/G/nWD6yeqVpz+X+N/OsH1k9UrTn8v8b+dYPrJ6pWnP5f4386wfWT1StOfy/xv51g+ +snqlac/l/jfzrB9ZPVK05/L/ABv51g+snqlac/l/jfzrB9ZPVK05/L/G/nWD6yeqVpz+X+N/ +OsH1k9UrTn8v8b+dYPrJ6pWnP5f4386wfWT1StOfy/xv51g+snqlac/l/jfzrB9ZPVK05/L/ +ABv51g+snqlac/l/jfzrB9ZPVK05/L/G/nWD6yeqVpz+X+N/OsH1k9UrTn8v8b+dYPrJ6pWn +P5f4386wfWT1StOfy/xv51g+snqlac/l/jfzrB9ZapqvetONQNM8pwr0+Yu517s9ZQRiS7QB +oklgexhJ5vI5wP6FXP0NLT2zcOWhVysGf5jiVPkF3yGqr5OxvETtqfsoYo2nmLT3xPd3fvu9 +W39UrTn8v8b+dYPrJ6pWnP5f4386wfWT1StOfy/xv51g+snqlac/l/jfzrB9ZPVK05/L/G/n +WD6yeqVpz+X+N/OsH1k9UrTn8v8AG/nWD6yeqVpz+X+N/OsH1k9UrTn8v8b+dYPrL9KbUHAq +ydlNSZvYJ5pDsyOO5Quc4+YAO3K9/cLKIsbjzrD5GRMMkj2sa0blzjsB+la87UjTtpLXZ7jg +IJBBukHQ/wA5Y9UrTn8v8b+dYPrJ6pWnP5f4386wfWT1StOfy/xv51g+snqlac/l/jfzrB9Z +PVK05/L/ABv51g+snqlac/l/jfzrB9ZPVK05/L/G/nWD6yeqVpz+X+N/OsH1k9UrTn8v8b+d +YPrJ6pWnP5f4386wfWT1StOfy/xv51g+snqlac/l/jfzrB9ZPVK05/L/ABv51g+snqlac/l/ +jfzrB9ZPVK05/L/G/nWD6yeqVpz+X+N/OsH1lGfElS4NrXoXmmllt1HxiGryO1yUlO+S7QBr +ZeZr2EnmPTdo8ijD0O7H8K0R4ZrDYslyHGbZk1dUV1VdgbnE17yaufsOYOcDuISzyD9PerN+ +qVpz+X+N/OsH1k9UrTn8v8b+dYPrJ6pWnP5f4386wfWT1StOfy/xv51g+snqlac/l/jfzrB9 +ZPVK05/L/G/nWD6yeqVpz+X+N/OsH1k9UrTn8v8AG/nWD6yeqVpz+X+N/OsH1k9UrTn8v8b+ +dYPrJ6pWnP5f4386wfWT1StOfy/xv51g+snqlac/l/jfzrB9ZPVK05/L/G/nWD6yeqVpz+X+ +N/OsH1l69qvdlvtOaqyXeiuEAO3aUtQyZu+5He0keQ/Au5uFlERERERFEOv2s9bptSW7GMMt +TLvm2TvdTWmkc4dnSM2IfcKhpI5qaBxjMjWkPcHbN69RC9Npldb/AHZmXar57fcnvs0IZV0k +FxnprB0HdDbebkaN9+ry4kcu/UL1vUt0z9r7Hvm6L6qepbpr7X2O/N0X0J6lumvtfY783RfQ +nqW6a+19jvzdF9Cepbpr7X2O/N0X0J6lumvtfY783RfQnqW6a+19jvzdF9Cepbpr7X2O/N0X +0J6lumvtfY783RfQnqW6a+19jvzdF9Cepdpr7X+O/N0X0IdLtNSSTgGO7/6Ni6/6k9S3TX2v +sd+bovoT1LdNfa+x35ui+hPUt019r7Hfm6L6E9S3TX2vsd+bovoT1LdNfa+x35ui+hPUt019 +r7Hfm6L6E9S3TX2vsd+bovoT1LdNfa+x35ui+hPUt019r7Hfm6L6E9S3TX2vsd+bovoT1LdN +fa+x35ui+hPUt019r7Hfm6L6E9S3TX2vsd+bovoT1LdNfa+x35ui+hPUt019r7Hfm6L6E9S3 +TX2vsd+bovoT1LdNfa+x35ui+hPUt019r7Hfm6L6E9S3TX2vsd+bovoT1LdNfa+x35ui+hPU +t019r7Hfm6L6E9S3TX2vsd+bovoT1LdNfa+x35ui+hPUt019r7Hfm6L6E9S3TX2vsd+bovoT +1LdNfa+x35ui+hPUt019r7Hfm6L6E9S3TX2vsd+bovoT1LdNfa+x35ui+hPUt019r7Hfm6L6 +E9S3TX2vsd+bovoT1LtNfa/x35ui+hBpdpqP/oBj3f0AtsXf5+5PUu019r/Hfm6L6E9S3TX2 +vsd+bovoT1LdNfa+x35ui+hPUt019r7Hfm6L6E9S3TX2vsd+bovoT1LdNfa+x35ui+hPUt01 +9r7Hfm6L6E9S3TX2vsd+bovoT1LdNfa+x35ui+hPUt019r7Hfm6L6E9S3TX2vsd+bovoT1Ld +Nfa+x35ui+hPUt019r7Hfm6L6E9S3TX2vsd+bovoT1LdNfa+x35ui+hPUt019r7Hfm6L6E9S +3TX2vsd+bovoT1LdNfa+x35ui+hPUt019r7Hfm6L6E9S3TX2vsd+bovoT1LdNfa+x35ui+hP +Ut019r7Hfm6L6E9S3TX2vsd+bovoT1LdNfa+x35ui+hPUt019r7Hfm6L6E9S3TX2vsd+bovo +T1LdNfa+x35ui+hPUt019r7Hfm6L6E9S3TX2vsd+bovoT1LdNfa+x35ui+hPUt019r7Hfm6L +6E9S3TX2vsd+bovoT1LdNfa+x35ui+hPUt019r7Hfm6L6E9S3TX2vsd+bovoT1LNND36f49t +5vudF9CDSzTPbpp/jwHm+50X0J6l2mvtf4783RfQnqW6a+19jvzdF9Cepbpr7X2O/N0X0J6l +umvtfY783RfQnqW6a+19jvzdF9Cepbpr7X2O/N0X0J6lumvtfY783RfQnqW6a+19jvzdF9Ce +pbpr7X2O/N0X0J6lumvtfY783RfQnqW6a+19jvzdF9Cepbpr7X2O/N0X0J6lumvtfY783RfQ +nqW6a+19jvzdF9Cepbpr7X2O/N0X0J6lumvtfY783RfQnqW6a+19jvzdF9Cepbpr7X2O/N0X +0J6lumvtfY783RfQnqW6a+19jvzdF9Cepbpr7X2O/N0X0J6lumvtfY783RfQnqW6a+19jvzd +F9Cepbpr7X2O/N0X0J6lumvtfY783RfQnqW6a+19jvzdF9Cepbpr7X2O/N0X0J6lumvtfY78 +3RfQnqW6a+19jvzdF9Cepbpr7X2O/N0X0J6lumvtfY783RfQnqW6a+19jvzdF9Cepbpr7X2O +/N0X0J6lumvtfY783RfQnqW6Z9D6n+O7g9N7bEevwJ6lumo6ep/jvzdF9Cepbpr7X2O/N0X0 +J6lumvtfY783RfQnqW6a+19jvzdF9Cepbpr7X2O/N0X0J6lumvtfY783RfQnqW6a+19jvzdF +9Cepbpr7X2O/N0X0J6lumvtfY783RfQnqW6a+19jvzdF9Cepbpr7X2O/N0X0J6lumvtfY783 +RfQnqW6a+19jvzdF9Cepbpr7X2O/N0X0J6lumvtfY783RfQnqW6a+19jvzdF9Cepbpr7X2O/ +N0X0J6lumvtfY783RfQnqW6a+19jvzdF9Cepbpr7X2O/N0X0J6lumvtfY783RfQnqW6a+19j +vzdF9Cepbpr7X2O/N0X0J6lumvtfY783RfQnqW6a+19jvzdF9Cepbpr7X2O/N0X0J6lumvtf +Y783RfQnqW6a+19jvzdF9Cepbpr7X2O/N0X0J6lumvtfY783RfQnqW6a+1/jo/8A0dF9Cepb +pr7X+O/NsX0J6lumvtfY783RfQnqW6a+19jvzdF9Cepbpr7X2O/N0X0J6lumvtfY783RfQnq +W6a+19jvzdF9Cepbpr7X2O/N0X0J6lumvtfY783RfQnqW6a+19jvzdF9Cepbpr7X2O/N0X0J +6l2nO37DhFjp39wlgomRyN99r2gFp98Lx6GyamaOzS5JpDl9/v8AT+EeG3PFsiuU1z8PhB3d +S22SVwFHK4ANYXF0YJO/fsrN6XalY1qvhNBm2L1TZaSrD45WA7mnqY3ck8DjsN3RyB7HEdN2 +nbcLbUUe626u2jRjCTk9wppayrrKyC0Wigi6OrrjUEtpqcOIIbzvGxc7ZoG5JCrs3BM1z29Q +Z1rPnN+mvLT+x4/Y7tUW+x0tN1eynnpWPLaqZjnva+YnZ+zNmgNC9v1LdNe84BjxJ7y63RE/ +Dt1Pv++nqW6a+19jvzdF9Cepbpr7X2O/N0X0J6lumvtfY783RfQnqW6a+19jvzdF9Cepbpr7 +X2O/N0X0J6lumvtfY783RfQnqW6a+19jvzdF9Cepbpr7X2O/N0X0J6lumvtfY783RfQnqW6a ++19jvzdF9Cepbpr7X2O/N0X0J6lumvtfY783RfQnqW6a+19jvzdF9Cepbpr7X2O/N0X0J6lu +mvtfY783RfQnqW6a+19jvzdF9CepdpsOo0/x4fmt0X0J6lumoHKNP8d2HQAW2Lb+pPUt019r +7Hfm6L6E9S3TX2vsd+bovoT1LdNfa+x35ui+hPUt019r7Hfm6L6E9S3TX2vsd+bovoT1LdNf +a+x35ui+hPUt019r7Hfm6L6E9S3TX2vsd+bovoT1LdNfa+x35ui+hPUt019r7Hfm6L6E9S3T +X2vsd+bovoT1LdNfa+x35ui+hPUt019r7Hfm6L6E9S3TX2vsd+bovoT1LtNfa/x35ui+heXe +tG8XrnUtTj1zyLEKmgf29O7GLxLa4nTDq3toovEmZzAbtcOoJG433W+6Ja156zOJdINaTQVl +4ngdX2bIbdSeCUdxg5g0UxhLnObVNAc9/cwtI5e5WGDmu7jusoiIiIiw47NJ8wVPqO6RZ9xF +6qZLeKNhuOn9dTYZZ52k80dBPSxVlQ0gEAl0padyCRsNiBuFvSIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIicxbsWk7gjbrtt768Phcukti1y1a0ktMUVPjNrpLHktDSMb0jrLkKl9a/mO7v +Hli59iSAT0AVox3LKq7qZQ0mVcTlLkUNbK1+n2OVNpdTmIFjpbkYpDICT3tjhA7v3x7tl7X6 +VlrHuBLWOcB1JA32WP0IiIiIiLo099sNXcZ7NSX+1z3GlAdUUMVbE+pgBG7TJCHc7AR1BcBv +5F3kRERefdMjxqxTUlNf8nstpnr3FlFFcLjDTSVbgQC2FsjgZSC5oIaDsXDzhegQQSD3jcbf +mXnXbJMax+SlhyDJrNapK5xZSR19whpnVLgQC2ISOaZCOZu4buRuPOF6JBB2III8hGyIiIiL +z7vkWN48aZuR5NZbM6teY6RtyuUFIal4IBbEJXNMhHM3cN3I5m+cLleb7YccpBX5JfrXZ6V0 +ogFRcq2KkiMpBLYw+VzQXnlds3fc7HYdF3IpYp4mTwSskjkaHsexwc17SNw4EdCCCCCOhBXJ +E326qNOIWWlx7Tep1ZfQMrLjpZK3MbVG+RzGmqh/YyCR5HMlc3qCPe7lcSyVpuVporhy8oqa +aKbl37uZgdt/rXfRERERFxf9478xVLdNgPVq4iT5fT/Sf3TTKTERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERFg9y1fhy/dd6zfxTw/8A9eVsVg9yq5Wj/wDH9qf5Otn/ADf+Cle4O9VK4289 +zrENXeH+04jml8slDfLlUsulNbrhLTxVzW1lI0NnaxwEgDXuGzt+jj5yrY3OtorXFVV1fUx0 +1NA5znyPPKxjQT3+YLwMz1GwPTumoqvOcsttihuLi2jkrZSwVBHL0ZsDv1ez+cF7UFxoam0N +v8FXHJbXUxrG1bdzEYBvvJzfwRseq8PDtSsA1CkrocHzC1319sPLWtoZjIac8xb4/QbeM0j8 +4Xv1dXTUNNLWVs7IIIWl8kjzs1jR3k/mXk5Pm+IYVYo8my7I6Cz2mbYx1tXJyQv3AI2dsd+j +h3edfvi+VY3m1nZkGI3uku9skOzaykeXxE7kbb7dDuD094ru19worXSSV1xqo6anhbzSSSu5 +WsG+25K0OHiJ0JqLs2wwatYzJcXu5G0zasl5d06bcvf1CkNr9msmbts8B7N+548484UP4fw3 +6f4Xrde9YrbkmQ1F/vEQbNRVFxa+Abxlp5mBgc4bHxd3bN26KWJrjQU1XDbpquJlTUAmKEu8 +d4B26DyryKnP8Jo8xo9ParKbdFk1wDnUlpfLtUzNbGZHFrdvIxrndT3Ar0b9fbNi9nmyHIrl +BbbZTf5arqTyxR9CervPsCdveXn4Xn2FajUE10wPKbdf6OnJE09BL2jIyNt+Y7DbvC9/Y+bu +Ox28i1PKtWNM8GvNPjuY5xabNc6tofDSVkxZJIDvsQNvLyu+AqqvohbWS6rcNRc3mY+7Vz2k +7EFpqqAtcPhCuzOT28p8pkf5ff8AIod184cdPNeq7FLjnt8vVv8ASnUzz0Qt9VFC17pTESHc +7HeWFm223l97aXbncIadtTdLjNFTxAvnme7ZrIx3uPvBa/l+omCaf22kvObZbbLJQV5LaWor +ZSxkx2admnY79HN+EL2bdcaG8W2mvFqqo6uhrWdpT1ER3jlbuQS0+Ubgj9CXK40Fnt1Td7pW +RUtFRs56ioldsyJu+27j5BuQPzla3hmrWmeotTJRYJnVnv1RECXxUM5kcNu/psO7Yrap5GUs +bpalwiYwbuLzyho9/fuXIODm8zSCNt9x3Lr/AHTtv3SbaTXQ+GGLtxBzeOY+7m282/RUw9Eq +a1174f8AnaHb5Jc/vmg9Oe3qx3EVobhnEBhzMLz26XOgtlJdmXQS0FQyKQyxtljAJka5u3LK +/wAm++3Vb3jtmpLDjtox21ySy0lpttLb6Z8rw6SSGGFsbHPcAA55awFxAG5JOwXWuGX4tasb +kzG43+iprFE3mkuMkm1O0de9wB/gu+ArjiWZ4pnlnGQYZkFFera55jFVRyc8ZeACW77DrsQf +0r2T3KL+Kv8Acv6sfxUqf95GrgYf/mrZ/wDqFN/uWr2URERERcX/AHjvzFUt02/bp4if4/0n +900ykxERERERERERERERERERERERERERERERERERERY3A/7Ch3HQ7fD8Kz+YFERERERNie4b +nzedPzFEREREREREROvkG5WCR5D183vrPRET3+nwrG4BALhv+dCRzFu/UddvKVlERERERERE +WD5twCe7fyrKIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiHu/StW4cv3Xes38U8P/qrlbFYP +cquV37f2p/57P/ZSvcHeqWcfn7dvDX/pSr/ttGpo423PZwz6hujcQ4UDyCDtt+yNUW6PcJmH +az6f0WpnE7barKMzyCkiax7bhPRw0FNFH2NIGMpZGRuPYshJJbuS3ruSSYY0P0WuWRa3Zzwc +5VmNwqdN8Cv0uR1VOB2c1zmg7OmbTulY8SwxvjleTyPIBaDyk9R6nFlpPh/B3k2mmrXDzb6j +Ga2W71NJVwvrZ6yORvZRjcipc/75ssoPTpuCOoG1v+LqHwLh81NgYSOxsFeAQeuwjdsqz8Lv +CzbNeNPLXqnxOz1+Uy1FtpbPYrQZ5aGKittLFGyml56aRhkLozy7Obv4ocXOJK6+smjQ4MM7 +xfXfQqunsuITXKmsuQ2uoqDWMjgqXtD2s8Ic9x542S+NsHMO2xVvc7sOmerWnTqXNnQPxW9U +8VVz1Fe6hb2TgHxkyh7OXpy/vlWSTQb0N69S11jsMFqpLsaaVlPVOyyuDYpiw8j+Z9RyO5Xb +HY9Dtsti9DyqLpatPs609ud/+7XpTzCqt9LWiUSMfA2CEbMLSQWFwc4bOP33ftsteqJ5/wD4 +VWvp+3k7P0qU55A8hu/3GjO+2+3/ALVqnogkuaO4gdHbdp5Xuo8huVM6htkgfs1tTNWOjY47 +7t6Fw7wVPGhfBtpho9XWrUK5Nrb3qBbI56uW+VVbMwNmlgc2ZogEhiLQHyNBIO/Q9Cq6aTR4 +PxsZtkGsHELmVvtuN2upFssuGz3ptG0QvaH8/btkikcGu5u9pLjIfGHKAvT4gdHNGdCsZj1x +4Uc4s2L5LhcgrDRQZE26+HMkc2HZsVRPJuW9q4kBrum/QbbqdOIPiDqbJwxRapaatEtflT6W +12wPI8R9UJInyDcHdzHN6DbqfMtM0Z4AtHqrBLZf9c7RccxzC9RR3S4T1F0q6M0cs0bHPpgI +Jg14Y/tP2ToXcx6DYKuvEHo5k2iWvmkmJR5BVXDAn3zwrFaepeHyURfUUxrIy4kvI7Qs2Lye +g6bdV9RZ/wDLy/8ASP8A9pUi9E3nngtmlLoJpIichnB5Hlu4/wCD9+ysRxpEs0D1ULPFc21V +5BHTbo7u27lA3D7wsYtrdpnZdSuKC21OV32vttLR26FtwmooaG2U8LI6TlFLIwPcYmt3LwXb +jckkkrzeFCiumjPGBqLwy2C7T1OGsoZLxTsqQHSc8MELmEOJc4ACeRuwdsdgSD026PGLdbNd ++LjTzT7WK41sekotsNbVwtElPBJVyRziQGoh5XjqyEEc3igb7Dc77xceCfg+yuloRpbeLfjl +0ZWQVHhNsyuWvlliY8Oki7F1VuOdoLedvVu+/VbtxlUNNY+E3MbdaxLDBQ2qKCAOle97WNew +NBeSXOIA23J3PlUq6XE+pviznHciz0m5P/RN6qAp5ZW+iK08XaPDDpw53KHdCfDB1I7lpvol +PS9cP4/+2W6f7dvW5eiYSyw8NVdJDK+NwyKj6scWnun8oVhdHNn6XaeucNy7DbKTv1J/7mw7 +9V8/eBnRqy8TGECo1mraq8Ypp86WyWnH45ZaVkslUXVL6h9RBIyRxY7oGnmBDu8AAKQ67Se3 +8KnFrpvWaT+E2fB85nFouVodVyVIe9rZHvAfM58gBIhII2I5e/qVd7ydfMov4q/3L+rH8VKn +/eRq4GH/AOatn/6hTf7lq9lEREREXF/3jvzFUt02/bp4if4/0n900ykxERERERERERERERER +ERERERERERERERRHm+s94xbiBwHSCltFHNb8toLhVVVVJzieF0DA5gj2PLsdzvuD72ylz399 +h51ju6Hffy+8s9O7dO7rsm48ief/AFIsbj+EP61VfjS1V1B031P0KteFZTW2qiya510F3p4H +8rKxjaijY0SDy7Nkft+dSPxUR6+nFrKOHoRsvDcgYK4Hcb0fZyDx+X/xXNyc3l7tlLVvFWLb +QNuGxrBSQeFcp8Xwjs29ry+Xl5+fbfybeVfv73lWdj37dETyjyDyklY8hO4IHT8ydx6kbfB1 +Tcd24382/X/371nr5EPn32HnK5MA52B3KASOrty3vUIcPjOIdmVahO1sdGbIblL6WB43P2Xh +D+7f/wAT2XJy+XffdTbt53D9A3Ty7LXNQ9QsT0sxWbNM3ujLdaKeeCmlqJB4rXyuLWA/pB+B +evZrxbMhs9FfrLVx1dBcqeOqpZ4zu2WJ4DmuB8xBBXb3HTfosg+8T/qRE7/JsnXv8ifpAPvo +sdNxuQAU3HduN/Nv1/8AfvWVB3FhxGz8OuJWOttNgju99ye4mgtVPUb9g50bou2L+VzX/eyj +l5d/GI36L9eJyDiUbQ4nBoNNa+3jv9G27kdvzGMSO5y/l23ottu2/f7bcqmO2m5G20n3YdSm +vMEfhfgpd2Hb8o7Ts+bxuTm35d+u22/Vdncb7H/Uiijim1XvWiOheQakY/R0tVX0UtNQwMqA +4ta+peYxJs1zTu374bHvA71BvD5phxkX2uwHV3MOJt9xxa6mjvdzx2avqiXUMnjup2sMZi7T +l6bbhv8AylsTtU9QIvRE6/SIZRWnEBjlPVMtJf8AsDJfuWyYvDfOZCXH31aYkA7Fw+lZ6dO/ +9Kfo/Snk3TvG7WlDtsT3D30Tyjpt171jcDcHYHyDfqs+Xbbr5kQ+bcb+ZPz7LW9QtQsS0txa +bM83u0dttFPUQ00lRJ962SUkMH6dj8C9iz3i25BaKK/WerZVUFxpo6umnYfFkikaHMcPeIIK +hXVVnFC7XjBXaZSWYYJ2NX91hUdv2IHJHzeF8vfJ9/4Py9Obfn6Kd3coc7k35dztv37eTdcd +x3bge+s93k3RN295P5vf/wDfonk6/wCpEREREREREREREREREREREREREREREREPd+latw5f +uu9Zv4p4f/VXK2Kwe5Vcrv2/tT/z2f8AspXuKlvH60jWzhsBHUXSrHTr/wDltEpm43Bvwzai +7OHS3v8AJ1/yg+hb7pGd9K8SJO//AHFotxv027FqrBoCNvREuIMAEbSVvv8A/wCVU/8A7V53 +opQPpJ042HfkU5G3d/k4uisnxjgeoJqoPJ9wrh/u3KDOCnidwmTSGx6f6oZNbMXyWy08dPR0 +9xl8HFbb+zZ4NJFzklx5A4nuG3UBeXxcas4vxANxbhq0huVLmdTkV6o7ndqizSCpZQQU8pa8 +y8vmZK6QnZwDWnqOoX78d9ls+NacaSacZBfay24Iy9R2e7VtFI1kj6eGk5W9XDkIAaHAOb0P +XZbRfbZ6HdZ8JlqX2fR+SNtBM6lljbE6qq5GRkhrHA7mRzgGju8Y+QLWPQ2PAzjOpYttmktN +McskMNBK3lfTMMMe0bu/YtHTyr8agb+it13f1xSm7uv/AMyxr8uLYf8Ax1eGfZwP/du3ju7v ++6rVdWrjZPFU08zC5k0cjCPPzNLf+3dfM/huwHh400zHLtCOKzHMcgym21jZrdeLoAyimhET +QYWyPIcXvc9pYOUAgO3PRTrlOOehvYmYI7tT6ddtNI1oghma+RrD+/cAejff38hWy8X+k81F +wzQ2bSTEmh2EXKivdBbaKP8AY4aWndJPO8Dv5QPHPd03K2DRXi60Y1B03s18vepGPWi+MoIT +eKCsrGxSU84YwSuDSSezL3HlJO58qqZxWa94zrTxJ6X2PBaqC7WPCL1T07bxSPD6armrJKaU +iN2+5DexLeoB3a7vGxX0tnH/AAibr/4x3k/5R+hUe9E762vSgb//AEhn/wDV1Y3jU/aA1V/0 +VcP09HLucO+40IwIb9PS7QH/AO8MVeNNP/lRdQD3/wDerWDb/wDtqRS1rLqXwtVubM0b19GN +GeioI7xTSZExhpIjM4s2jcTuyYiPc7geLt18iqdxR6X8L2mmJeqZoFqbFac9pa6kbaLZY7tF ++zMfIBLI1gZ2nigAgh4A36gqyGs1Pk+Z8AtVXZA6pnySowWhuF07fft5KvlidMHDv5ty4nfr +0K7nD5xT6L5JorYLpeNRMesVbb6LwWvt1fXMinpTCTE10jdzs14ZzN2J3B8ncof0k1Oh1Z9E +GvGTWxkctjp8VrLfZa2IHkr6OKrYBUNJJ5gX843G3d3A7r0PRKh/3a0AI8mSXTf+db1uHomm +54Zq8gH/ADjo/J706sPo1+1bp30J/wC8yy/3bF9BVQ/QpthpBmHTbbIIT/8Aq53W/wDFUN9a +9AQXbn01Tdev4Aqznk/Qov4q/wBy/qx/FSp/3kauBh/+atn/AOoU3+5avZRERERFxf8AeO/M +VS3Tb9uniJ/j/Sf3TTKTERERERERERERERERERERERERERERERFV7V/925ot5N7Rev8Adhe/ +xtayZzodpRa8xwK601vrJcgp6KqlnoY6oGmdFK54DJAQDuwHcdenvrRrLdeNHXjG36m4lmVq +08s0sTX2Sw1Frpqyer5GBskkk7gxzRI9he1rxs0SADoN1vXCZrxm2qdDkeE6v0dPQ6g4fXmi +ucUTY2idoALpeWJojbs5wbytJB238q17VfVHXzNuIN2gGg94tmNUdmt8NfkF/raanqnNbNFz +xtZBMA/xXtLd4iSefc7Bq/Gkx/j2wfOsapWZ7YM/xGpuNMy+zPtdDRTUtKZmiVzQ53aHaPnd +4hPXyE7L0ePLXjUnh/08sGS6XXaioa243mSiqH1NuhrGvhEJcAGzNIad+u4G6s1UMbHIAwbA +sY79JaCf9ZVaNBNb9Sc84qNZNKsovNNU45h1NNLZ6eOhhifCW10MTeaVjQ+TZj3Dxiep37wo ++9EL/bd4bR/9mK/+10Clbjm1n1A0J0lizXTW5UlDdpL9HRvlqaCGraYXRzOcOSVrmg7sb123 +6KVrxf7pR6U+mummY25nF6e6GTswWmofRNlc7k7tuck8vd5FU/R7Vris4rMWtNTgWVWzCLTZ +bcKPIshqbXS1T7lei8yBsVPsx0MfYPZ1Zuzdh3O7thsWg+u2t2OcQVbwzcSFRRXC911O2ox2 +vo4KePtoQyWYPk7AFuz4Y+YNcQ5p3B69Fbbyb777qnXFPxdah8PnEBZcdtlLFesYnsMVbJYm +UsbZ6yqe+Ruzans3yR9zTsAR4pG3Vb/oBZ+MY5THlnEdltngtJoqkPsNHS0Tezkc3aJ5lpiW +7NADiOveQeu60O+8QXEFrlrDetKuGaOgsdixapkob9k1dBT1bH8kpjc+JkzRv1LCGxkvI6/e +r8ssz/i34Xbnbcu1MyW06lacGZlJdainoqW2zUss5EcT+YB0xDZHk7AEOEex5eYFTbxB692P +SLRKv1Wss4uTKyAR2GURu7OonkY50LnDlOzSGknfYeTdRHY8P4+MqxKkz6p1zx213evpY62m +sUeP0UsXYyND4QZmnk3Mb2nqNweh67lTTw71nEBX4dUDiRs9uoMmirxHE6glpnMqabkG8hFM +TGw8xLdh5t/Ko84YNctSNU9adacHzW6UVVacIqGss0cFuhp3wtNbJFs+SNodL4jQPHJ69e9a +3qZrTrrqBxN3Hho0Svduw5uMUT5r1dqyjgrjUnkik542SNDo+VswbytcdyN9/N6VpxzjxwzP +LDRSZ7jufYjPUtF2lltlFQSQxkO3++Pa9Nm9Wbnrtt3rXfRI7LqZLopXX2gzahp8Lir7ZDW2 +M21jp56l0juylbUb8zWtIceUdDutm4bcK4nKbHtOL7fNb7JW4Q23W+eayR47BHM6g7JpEAqB +4wdts3n7+m6k/XC06/3mGyU2hWdWrGm88/3ZlrrZT1jpGHk7Es7Xqzl2k35fvuYb7bBQVqlj +nHJpLg151ItPEHZMlFhppLhW0UmNUkAbTRtLpHtMhcHEbDxANzup74c9XH656OWHUyS1uoZq +/taOqj5w4GppyI5njZoADn7uDQOgO252VeYuIniI1D1Vzfh90vNvZkNuyYyRX6po6bsLRj8T +GsqN4ZGgVEvaSscCXGTZpDR16dPMNYeJvhP1HxefXLNbbmmm+Q1MlK+4U1tpqWcTiPd7Gsj5 +pWchfEdyOVwJA7irUaz6rYxodp5dtQsve80tub2cMDGvJqqtzXGCn3Y1xZ2jm8vPykN33Pcq +44J6+jXe3nPzqHZtNMcvG1xx+3m0UlwldRS7PhD5G7PJ7N+27wCS3ctG6kvh5v3FSLtf8c4i +8Ztc9LQGN9FkVFUUkDZWFrzy+DwDxt/F3d05NjvuTuo0yTiC1/1r1kvGknDJDQWWz4tUPo7/ +AJNWw09XG4Ml7N74WzNG+xcwhsbi8gE/e7rr5hn3F5wuV1vzTUbJrRqZpy2VtPd5IKKltk9M ++ciOF3OA+XYSSb+KCCGbHl5gVcC13a1X620t7sNeytt9dEJ6SoY0gTRO+9dseo3HnVS8lhum +s/HxY7Kx9Ld8I0qtwr6uLZm0dZV0b2nc97iJ2xjbrt2fk3Ui8besOeaGaGMzzTe40tDeX5JQ +2wy1FFFVs8HlhqXPHZytc3mLomHm23Gx27yvZ1U1IzDGOFm5aqWW4QQZJTYrR3VlS+ljkjFT +I2Avd2TgWEfsj/F22G48ygnSPVPi34pcRo7jheU23CLXa6bsK++z2mmqXXuv8ZwdFCWsNOxu +xjPKS3cbnqdluHDzrfrLQ6wXzh54jpaKa/UtMa6xXOmhgiFfT9oI4wWQDlHM1sknM48370jc +Lw/RHLHqnJoreb7RZ5QQ4PFWWtlXYXWpjp56h0wEcoqd+Zoa7mdyjoQdl7nDThXE5Bium98u +mt9kqcJFvt9RJY243CyZ1v5GnwfwgeMH8vi8/fv1Wpz9PRW6/f8AJWn3+ZY1Outdg4kb/e7T +TaLakWfFbKaYtujquz09ZKajtHbPaZPHA7MtHK3pu0nvKgXWp3G/w9YJW6pU2udkyy3Wl0cl +0p5McpITFE+VkbXNDy4v3fIBs0bgDdWq0r1EptWNMce1Ot9qkttNklC6uippJe1MIEj4y0u2 +HNs6M9dgqn6d6/8AE5r7eb1pXpzdLbaLljuSXP7u5VUW6kfFS2gSCKjhjpnNbzyCRjt3sJeQ +8F3QbrhVa/8AEhw46qjTTW2uos0oMhoZvSjX0tHT0klbXloZC0iMOcxhqJGxu7QjYDm3DSu7 +qpLx+acacVmtNVqhj4qbTB4ddscZZKEttsA729r4zahzHPDDygk7c2+wVmtEtUqHWnSiwan2 +2jfSQ3qGQGF7uYsmhkdFKN9hv+yRu8ncqxY5xD8SOrme5hoTptVW+kv1ky2skqslqqGmdBa8 +bjLIGxNgc1omm7aQO5g4yEAjbbcjq33XviM4VNUrZjWvuQ0maYfkdNUC1XKjt9PTTSVjIQeQ +MjDpBtNJFGefoQdx03Xraiwcf2M6d3LWOXUSwW6ssdLNcq7E2WihkbQ0kTXySbzkls7mho6A +Eu5uncQp/wCHLV9muuj9i1IFJ4NUVQdQ1rCehrYGsbM5o2GzXPJcABsAQN+ij7I9OeMjJMnu +z6DiGsuP2NtSfubGzF6aWQw8oPjEEEEHceMdzstOw7VfiQ0l4i8Y0U1tyS2ZbjuX7Q268QUE +FG6CTle7nIjaXuO0YaWOcB4+/kXV9Ems2pkmi1bfKLNaGDDIrjbYayxm2sM81U57+ylFT98A +0h3ijod1tfDhhnE3S2PTi+ZBrdZa/Cm22gqJrGzHIIp3UPYt5YBUDxuYN2HP39N1+vGDrvqV +o1nOjdg0/ulHRUma3Sspbw2ot0FS6WKOejY0MdI0mLxZpOrCO8b9wUicTGvFo4dsBky6rtj7 +nW1labbarfG8h1RUlsjmtJDXFrdo3bu2232HeVDWO4t6IDm+PNzW86vWDEq6dnhVBYW2KhqB +2DxzQh8kZ5QSxzd+YcwP3wB3Wz8NXEZn2W5veNBNecfitGpeNwyT1MsDofB66NhbzuZ2IEII +7RgAY5wOxI8q48VfExkPDpm2ndXDQuueP3WS4Nu1riiYJ6wsgHYNZMWOfFtK9pPKOoBB6LSM +ztvoiGI6d1OqtVqZj0t5tVLLcLri8Vnt4jpKWJr3zOE/MWSlscYdyt3cebYbkKeeGnWin180 +fs+okdOYKp5NvuTNtm+HwxxmcsGw2aTICABsAdtypRRERERERERERERERERERERERERERERE +Q936Vq3Dl+671m/inh/9VcrYrB7lVyu/b+1P/PZ/7KV7i03OtINPdScgxrKMzsJuFyxB8kln +l8IewU7pHse4lrSA/wAaNh8bfbb316+b4ZjmouLXPDMwoDW2i8QmCsgbK6IvYTudnNIc0++C +vRtdsobLbKSz2yDsaShhZTwR7k8kbGhrRue/YBaxj+kWnuLZ9kWp9isRp8lyt7pLtWmoe/t3 +OLXO2YTysBLGnZoH+tfnqho3pzrLbqC1ajY/91aa2VHhVK0VEkJjl8XqCwg/vW9O7otf4tJJ +Krh01KkcC6WXHa47AffExO7h+lR/ptw66O608P2l8mpeGurp7dj1E6KemqZKGp3NOwcrpIiH +Obt3BxIClHSjh70f0QZWs0zw8Ww3B7ZJ5qmpfWVBLQQA2WUl7G7OO7WkA9N99ls+b4Rimo2M +12H5rZKe6Wm4RmKaGVoDgCQd43/fRu6bczSDt032KinGeCHhfw690eRY/p7ViuoXc8Hht5qa +uFjvP2Uji0+9uFKOLaf4lhdxyK64zaW0VTlV1kvV1LXktmrJAA54b3MHijxWgAeQLzxpDp6N +U59afuDvmFTSR0MlwM7yOxZEIWtEe/IPEAG4G523TLtH9PM6y/Gs7yiweGXzEKmOrs1UKh7P +BpWSdo08rSA4c/XZ24W5Hqdz3nv99aFqnoTpRrVQQ27UjEYrlHBK2Zk0ErqWpa4b7fs0Wz9u +p6b7d3mWr4Lwd8OGmmSQ5ZiOnj23KAbRyXO4TXBjehH+TnLmdxPkUxvYyRjo5Y2PY8FrmvaH +NLSNiCD0II8ncoSy7gp4Y86v9blGR6d1AuNwc59Q633WoooXOLiSeyiIYOp8g83mWywcOGil +LZsex+lwSjiosWqTWWvlcRLHNz8/M+QePKeYdOcnbuHRSUSXEk97iSfzrS9TNG9OdYaa2Umo +lgN0is9T4ZRAVEkJil3aebdhBP3jeh6dFsGZ4zZNQMeu2K5bRmttl8gkpq6ESOjMscgIcA5v +Vveeo7l+mP2G04vY6DG7FS+DW62U0dJSw8xdyRMaGtG56nYAdSteoNItPrZqfWay0VhMWXV9 +G+gqK8VD9pIHhgc0x78u+0bBvtv099dLVXQjSbWujgotSsQguTKZxdHNDI6mqR0227aPZ5bt +3NJ2G5WoYnwWcM+D5DSZTjen9ULnQnmgfcLxUVsbT5+zlJaSNuhI6Ka3Mjczs3wxPj25ezfG +1zCN99i0jYj3ttlBF14FuFi9XmpyCv04rBW1UwqJBT3qqhgL99+kLXBgG/kA26lSVa9JdPLJ +ktry+0Y1T0d1stlOPUMsBLGRUBl7Uxcg8Vx5zvzEc3vr89RNH9O9V6rH63PbB905sWqZau1H +wh8Ygll5Od2zSA7fso+h3+9Xc1J01wvV3GJ8P1Bs/wB1LTUTNnfB2z4j2jebZwcwgjbmd8K9 ++zW+jsFrt9mtUPY0dro4aClj3LuzgijEbG7nqdmNA3PUrU9LNHNOtFrLUY7ptj/3KoKqfwma +MzvmL5NtuYueSe4rvZVpxh2a3rHchyW1Grr8VrHV9ql7Z7OwncwsLiGnZ42Pc7cb9Vsp7lF/ +FX+5f1Y/ipU/7yNXAw//ADVs/wD1Cm/3LV7KIiIiIuL/ALx35iqW6bft08RP8f6T+6aZSYiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIqvawfu3NFv8ARF6/3YXh+igfudbeP/tjg/s86tTi8bIs +PxyONvK0WC1gAf8AU4lUbQchnoivEAz95vV9O/8A/KKdb9rjwnX7NNRn63aP6nXfDc+ipIKM +PiIZShjY+zDy5rHSNLmF4J6g9Oii67Z9xn8JVNbcy12yrG9Q8MuN3pbZW1TameepohKSSWeJ +C0SdnHI5ocSCQN+i5+ibVLMo4fMLyWzxSvoKm6NuDXOb1ZDLSgsLttwDs4DvI3V3vCIa8Q1F +I8SRVEMT43tO4c0sGxBCpPwkVtNX8dPEdPRyCSNtNWRbg7hzmXWBpI97cFcvRCv23eG3/TFf +/a6Be96KJ+57i/jRB/uahT7kIB0H2I3Bwek/u1ijvgSpKal4YMKlpoGRPqaWSWUtGxe/tXjm +Pv7AfAorzVrT6KjpeS0bmxuBO3kFtrVdHvaCqXavUsFb6JhoxTVLA+N1DAdj5wyrI/1gK3WY +01VX4ZkFDRML6qqs1dT07QNyZX00jWbDz8zh+lfNDhF074rr1jWTYfpFr9T4PLYb9Um8YzNU +vjqYpwyKOSrfEInENJDYuY7eNGQpezfhN46tSsXrMPzniVtt6sNZJC+roqqeZ0MjmPDoy7aA +dzhuPfCsZR8PNkyPhpxzh/1G7Oq+5dggtVTW0TecwVLA5oqKfnABc0OIaXDbqeig9/Dfx0YH +NHadKuJWmqMZtbeShtt9rpYz2bR0jLGQOaDsNgAQpb4T9c841jtmTWzU/E6PHsoxC8MtdXS0 +rJGtcDGHFz2yOLmv5txsNhsAoi4INzxL8SvTf/hbP7xmW/a0cJ+QZRqBcdctD9SrnheoVUwU +1XVxSBtPM1zA0mR7WOe1zmsjG22xDfeUTZJqnxhcHUNqybX7Kce1Hxi+V7qB00FXPPW03K3t +C5u7IWtcWjYcxcOpHvqV/RFd/WiX1zxsX3qxSfmDnvd/UVLWgzSNDtPy0E7Yzbj3f+YaoN4i +tWdX8p1xxzhb4f8AI2Y1kVwpJblc7xI98T4oI4BUBsT2h56wtl3BZ1JaNwNyvA1y0G4j8Z0g +y2+W/ityy62+hs9XVXmiusrRBUUjYz2jPEjJ8YbDrt3963n0O4bcImN7nxvu3etyN+v7O1ed +wp0lKdcNfa4wMNSzKmxNl/fBhiBLfzbgLQvRWmg6S4XuNyMhn23/AOrtUj+iPOZTaO2y53GP +tbNQ5jZ5rlFt0dF4+/Tu7g4d471PuDXGz3jCMdvWNxNbZ7haqSptoaNmimfE0xgdT0DSB0J7 +u9ftlFPUVmMZBbqNj3Vb7VWQsY1pJbLJTSCLcDqCSRsvmXwjadcVt2sWV4XpFr5T4LUWK+zu +vOMzVD46ls7Y4o5Kt0QicQ0nli5jt4zNlMWa8J/HZqRi9bh2ccS1tvVhrnROq6KpnmdDKWSB +0fNtAO57QR74VncIgk4d+G+zwZWYa5+muLOkubqMl0c/gwfI7s+blJBGwG/L+hQ76H1iFK7D +Mt1zD5467Um/Vr5YJAByU8NS98Z2236mY+U/erHom/Thah2/LS1f2asWz65/uF71/EW3f7ul +XpcC0bG8IGmL2tAL6K4Fx85+6dUFEmsnieidaTBvTmxei39/rXKQfRDenCFlAHsvZP7SpO4f +SfUG076n/Nmg/wB0FW2p2HordeT3DFab+5Y17GqepmtmsfEnNw3aDZu/DIsVoDdMmuscjo6m +SKOVrJo4nNDw4ctRCQ1wbu5p3IA66ZxW6K8QWF6FZNf6nifyTIcZpYITebbeZAI6hslRExjW +8rNtzI5pG5HcFYXg1A9aNpZ79jqOn/8Af1S0PgNpKVti1MrmwMFRLn13jfJt4zmiQEA+8CSt +S46WtdxGcNIcAR4dKfguNPt/UrB8VPXh31NJ8uP1m/wtWk8AP7jfAT5e1vJ//wAlOtc4L6Ol +Gba6V/g7BU+n2sh7Xbxuz2YeX82/Vab6JOxr8m4fGvaCDkVz3B/6S3q1GupLtIdQy7rvj92J ++IkUH+h311PbOD2huNUXCGlv19lfyjc7N7E9x/MtH0PpuKjikt9Tq5fNd7xgGMXeVzrVZ8cl +PZw8niO5WytJDeZjjuXuO5K1DPcY1hwniu0fxvU7XOTOqb7rtq7bSV9RzV9LG5jwJXs5G7Mc +G7NO5BIcpy9EaP8A8Um+A+TIrN/vJVL+hXMdEsALQf8ANi2k7eT/AIOxVf8AREhtqnw3/wCm +rj/arevT40jU43xF6Gah5RVR0uCWrJ6SO41E7+SGKoFVJIXOcdmj9haTuXDoFcKJ7Z4IaiF4 +fHURsnheOrZI3gOY9p8oc0gg+UEKnusUkmX8f+mVowKtjmuOI2X/AL6IoHcz6WJlc58kUoG5 +YQySPcOA6OHnXvcT9JS1/Edw+01bAyaF94uPMx43B2pwRv8ApAVgdTdjppl+/ccfuY/R4JKq +7ehjADhbnAG22aXUf/q1GrXIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIe79K1bhy/dd6zfxTw/ ++quVsVg9yq5Xft/an/ns/wDZSvcRERF+FdQ0dyo5rfcKaOopqhhjlikG7XtI2II8oSioqS3U +kNBQU0dPTwMEcUUY2axoGwAHkGy/f31hZ3PdusLKIieTZE36p3dV4tBm+FXXJK7DLTmFlrsh +tcJqK2009cySspog5rS+SIHmaA57ASfK5o8oXpXCWpgttXUUMImqYqaWSnjdvtJKGEtaduvV +wA6deqinhl1B1l1Gwa5XnXLTSTCb1TXIUtHRuoqildUU3ZNcZSycl335LdxsOn6VLx70RY7h +3/61lPfREREWD3KL+Kv9y/qx/FSp/wB5GrgYf/mrZ/8AqFN/uWr2URERERcX/eO/MVS3Tb9u +niJ/j/Sf3TTKTERERERERERERERERERERERERERERERFFuZaIVGWa44VrMzKKakjw+krKR1t +fSvdJVeEMDeZsocGs5dt9iDuvP4o+H6o4k9OaTAKbMKXHHQXKO4uq6ijfUtc1sb2dmGMc0g+ +Pvvv5FLNsozbrRbbUZRJ9z7fSUJkDdhIYYWRlwHkBLN9vf8ALsofwLhyqsI4k9QOIF2aUdfB +nYn5bOyhfHLSF8sbwXTFxa/YRbHZo338m2y1LUvhd1Yu2rVRq7pRxBV2OTywxNfaLjHUVdNJ +I1hZ96JBHybEkNc08vk868u4cKWs+q+TWC8cQeuNvvdjsNZFWCwWu2PpYap7H84LwHdmT983 +dzSdnEDvU76oaUYtqtptctL73T9ha7jTR00boWgSUoje10bmHbxduzaOne3ceVV3xvhY4qMb +xV+mNFxO24Yy9jovCnWid1Y2N3MXNjldJ2jOj3AbO6dNu4bSVoXws2PQnP7nnFgyA1cV5xWn +sNXTTRPdUS1jKhk0tdJK52zu0LNuXbcE7knZfpxE8NtVr3lummVU+aUlhOnlbNWOgnoX1Brh +JNTycrXNc0RkdgR13++94rv8U2gVRxKaeRYHTZdS445l2juTqupo31LS1rJGdmGMc0g/sm++ +/kUgXHGH12A+kgV7I3CxQ2bwoxkt3jpmwGXl332Jbzcu++x23XgaF6WTaK6WWPTSe/QXh9lh +dD4dDTuhZLu8u3DHEkffefybrUbzw4T3nitxfia9OlJDT41QeBGxmie6aoPg00JcJw7lA/Zw +duX96R5VNYG2w332ULZVw5VWT8UWF8R/p0o6Wnw+mjgNldQPfNUlrZmlwmDuVo/ZvK07cvvq +aR099Vo1N4PK+46nu1n0P1GdgOT1MhqLkx8UtRTXKUvLyXxsc1uznEEhwc0loO2686q4ZeI3 +UPILJddXeI6I2yxTiY23H6GagNYN2kB7o5A07OY3q9rtt3bdTupp150qm1qwSrxGjy+64tWG +pNZSXG3VMkRimDXNaJGxuaZIhz7lm43LQehChWzaC8Y+M2NuGWvicsVZa2sdH4bV2OSaqAd3 +/sj3l5PkHjKVuHPQW28PmI1FhZfqnILzdqttfervUOfzVtS0FoLBIXOY3k2GxcSSCfeXj6E8 +OFXovqXqZqNU5pSXkaiTiWOjgoJIHUIFU+cB73OcJOj+XoB3b+8tX1I4Y9W7lqzc9YNJdfZ8 +aqbk9kk1or4Z6qkc8Ma3drBIIw0Bg6FnTmPVa/euELVrWbJLDX8SmslvyHHLLUmeWxWe2vof +CfFc0ESNdytduRu7lJIG3lU862aS2TW/TG6aY5BVTQU1eyN8M8byDBUwg9hI7bq5rXbFzehc +AQCO9RFproHxMYdccLsd419sdZiGD1NO6no6ayyRy19NC0sEEj+fcgsJ+/3AIG/cvY4ieF2u +1fyfHNRMBzoYVmGO9qBco4ZH+FxuDAGP7JzXbANc3qSC15BGxWu1/DPr1qpVUdLrxrxRXDHK +abnqbNYbdJQGvZ18SV7HgFhDnAtII7unRS7w/wCkLdCdLKLTFt7iu7KK5V9fHVxU7omllTLz +iPlcSd2AcpO/U+ZdPSbROfS/M8/y2bJqe5jOrs26tp4qV8TqMBnL2bnOcQ89N9wAFr3Fhw0V +XE7idjxemzajxr7jXGSvfNU0ElUJg6LkDA1jmkHpvv13Uu5ziuOai2G54plNrhr7XeKZ9LPD +I1riGvjLOdhIPJI0ElrwN2nYjqFWDGuFniK0gqK+g0X4iKKDHKqokdRWy92yWtdb6bmHZxNf +I8tJa1rG7tDQep2G637h64bL9pBd71lec6t3jNsgvRaHSGpqIqONmzgQYJHuDnAEBrjty8p2 +71r+qPB9W3jU/wBWjRPUV+A5VPIai5B8cs9NcpOcvPPExzRs5xaS13M08u5G68uv4ZOI/Ue9 +Wau1c4kIvuXZZ+2Nvx+gmoHVg3aQHvjkDTsWNO7g7bd23U7qZuILTLJtaNOLlp7jOc0mJm8y +GO4VdTQPqmy0bmPD4GsY5paXOcw83UbNI26rZsGxK34Fhtjw62Qwtis9vpqRzoYuybNIyJrZ +JeXyc72l/Xc9epJ6rQ+J/QifiP0qZpnTZVTY9I29Ut48OqKN9SwiGKdnZ8jHNIJMwO++3ikb +denp51pFUZpoNV6KMyKno5quw0tk+6b6V8kTDE2Jpl7IODtndkdm8245h1Oy7ehWmEui2juL +6TzXyG8PxuCpgNxhgdAyo7WqmnBEbiS3YTBp3J3LSem+y1DNuHGpzDigw/iQizGko4sVtsNt +ksr6GR8tV2ZqDztmDw1m/hHcWnbk99bDxE6Oza96PXXSeHI4LE+5VlFVC4TUzqhjPB5OflLG +EE83dvvsFs+nWJS4Hp/jeDz3GOvksFrp7a6qjiMbJzEwNLwwkloO2+xJ286jWThuqZOLKfie +9OdI2Ga1x2v7hGhkMw5KFtL2nb83Jtu3n25e47eTdeBrVws5LmGqlr1t0h1EhwnKaCmENWXU +r5orjtJzjtWsc0OBPIHNeHBwaNx0C8O5cKGsGq9TE/iD1yprza4YJY2Waz0MtFTySluzJJg1 +/LIGuax4BaTu3ptvupy0Y04l0j0gxXSqW9RXaTGqCWhNfDA6GOo555ZQ4McSW7dqG7Enq0ny +7LwtBdEZ9ELZkttnyenvXphyGsvzXwUr4BTioIPZEOc7mLdvvhsPeXja9cOFVrXqJpnqBS5n +SWUadVBnfST0Ek7q8GpjmIY9r2iM7R8vUHq7dSFqzhMup2nGUYBT3WK2SZFbpqBtXLEZmU5k +IPO5jSC4DbbYELxuH/SaTQrRrH9JZr/Den2J1a51xhpnQRzeEVMk2wjcSRy9pt39dt/KvP0T +0Qn0fuud3ObKKe7+nTIZr82OGlfAaQPAHZO5nHnI2++GwO/cvC4l+Gyr4h7lp5cabNKPHjgd +wqrg5lRQSVJrO2fTEMaWObybeDnffffmHdsd5Vz3HX5th2SYnDWsoX3621dAyokjMjYDNG5g +eWgguA5t9gRvstI4cNE3aAaPU2k1bkNLkYguFdWyVsdG6CORtSGeJ2by49OU9d9juOnRQ9i/ +CfrtotVXK1aDa8W23YtcakSxWy82uStkoWjpsHOdyk9STyBu5I3G67eO8EFfBm+N6r5pq3Lk +Oc2m/wAt2r7jPDUdhU0bmfsdDBC55EAje6VwcPF2eAGjZTZrhpJZNctM7rppf6mamp7iWTwz +xuI7Gpj5jDI4Dq5rXu3c3oSOm471Eemeg3Exh9ywyzXzX2yVmI4LPTup6KCyyRy19NEwxiCR +3Pu4FhP33MAQD5FtPEZw11OvuT6b5JT5pS2Eae1tRWOiqKGSoNeJZad/K0tc0RkeDEbnf78H +yLftXtKcO1sw+uwnNqAz0NU908TmENkppiHBskbiPFeA5w3HkJCr9Y+GziuwSyyYThvEzapr +C4uEMlwtE09VTRnuY2SSRzxyjZo2IHTpsFI3DvwwWHQZtdfK+/VOV5ndg5tzyGqLzJUMO27W +do5z2g8rNwXEkt/MB7Op2iM+ompmnmokWU01ubgVZU1bqOSldK6t7WMM5Wva4Bm3U9Qd1v8A +lNldkeMXnHY6ltM67W6poRM5he2IzROjDyARuG825APk23Uc8MGhE/DhpZJppUZVTZE596qr +wK6no30zNp4oGdnyPc47gwE77/vgNuillERERERERERERERERERERERERERERERD3fpWrcOX +7rvWb+KeH/1VytisHuVXK79v7U/89n/spXuIiIiIq+cUGvmomnl6xnSzRXEIb5nWWxvqqSWp +fH4PRxRPDHB8cmwfzcwIdzgDlO4O6jau1L9Egwd8OS5jpti+SY3QME90gtdPQU07Yx0LWubJ +z77kdWtd+ZWfz3UvG9LtOqzUfPpzaqCgpY5Zo3byu8Jkb+x04MYd4z5Now7bYE7nYAqrVq1x +49tX4nZ1oxplYMfwyvh7a1NvLKGsnqATu3x5HNd1aR43I0eKfOpH4eOJTKcpzCu0L15xmPFt +UbVA2qFPE9j4LpE9j5S6JsQcyLs4Qxx3kPNz9NtiF7fEnxLUeib7NhGNWOXJNQsxeynsNmif +2e3aukijqXvcwxuYJmBhjLmuPNvuACVEE2b+ie0FvhvVXp1iNXTte6SptcNLbm1EcHf/AJQS +7l22/cSRt137lYKn1Yu+Q8N151toMZmxy5sxG7X+httwe2pdTy08Mzoe1IDQ9pdE12xDejti +q12zjA4iNa7JY7Fwu4Vbb/k1ts1HccuutRDAykiqJWBskEcFSY2tLJd/Ga54II2Gw3Uy6r8S +Fdw/aZ427Uiigv2peSMFNSWa3NFI2qqC8sdIwhr4mMjc6EFpO7ieh7yItOb+ifVNCb1S6cYk +yCWUvgs76S3mp8HPVoMnbb77HbqQ7dp6DuU2aHcQ1o4hdMrxkeIUf3Nyiz09RS1tmqX9saKv +DJRT9pIWMY9sjo+YBu4APK49N1RbS/JeNKXis1CrsNx/G5dT22WaDJKWenpfBYqbwmnL+RvO +I+YS9iN2k9CfIvoHotctbqnTuW4a92+10WVxS1TjDbo4Ww9iwExHaJzm9QOvXfzrSeC/XbNO +ITBsuyjNYqBlRacjbaqNlFB2YEBp2v8AG/hO5ievv7LUtYuKnUu5ai1eiPCrhMOUZZbWNkrr +nUPiNJSn9/EY5+RvMzkeC4v2JI2BIWsXjiE40dCp4s04itPLHd8CbNHR1VZZYqOklpppD4jj +2TnvIAa8kcmx2HjBWwtOZWzKcCpM7xmpbUUNztbLnRvPlZJHzt5gQCCARuCP0KpGnvFZxLa7 +adWaLQ3E7LcMwtva+nC6VNNAygopHVEwpYY4Ji0OL4I2kuaXbHffYlbfojxNauUmro0B4p8e +oLLl93j8MsNTQxRMhrInO5I4uzg52gu7Od/O5zejeUgdN7VfmREREWD3KL+Kv9y/qx/FSp/3 +kauBh/8AmrZ/+oU3+5avZRERERFxf9478xVLdNv26eIn+P8ASf3TTKTERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +REREREREREREREREREPd+latw5fuu9Zv4p4f/VXK2Kwe5Vcrv2/tT/z2f+yle4iIiIir7xO8 +POoepd4x3VDRXM48azvF43UdLLMWsp5oZX8zzJK5r+VwADQ3lIIJ3Ub5XrNxs8N+J+mPVTTv +Fc7tdJsK25W6umkkp2AAGaTsmNbG0kAcxHLu8DyhcOOPMn6k8L+N5vg1THPjF3u1BLUyVBDI +xJ2wawSEbhrQ8PaTv5F6+J43x8OxazvxK+aTfcF1DE62GmvxfAaXl/Y+zd2J5m8u2x3IXDEu +HnipquIrD9cdUqnA+Www1dLUzWq7OkqJoZaZ8IaGdkA7l5gNtx0JK6OMOqH+iS38ahOhhp24 +rUNxI1TuTn/4RT9mIubbmduajYN5t+vv7XHA5js1vXyABaZrmHDQrVAPBDvSRft9+/8A8AmU +G+hrQspuFa2sjJ/Z79cqh2/ld+wt/qaFHHF1S6h1fFvpvFYqnGqeodb5vS7JkFZ4LSeEdozf +Z5bsZO12DWjm3Ow8uykx+N+iNtkPNfdL2yMcSd70dwQfL+wedd7hV0C1h0czHUbJ9T3YvEM2 +dRVAp7HcHVDWzQCUOLmljS3ftd+/qXFR7w59fRHNeiOv/cGt/t1CrmXH/iys/wCrTf7tyqJ6 +FsZhpBnrqbfthm8Zi2/heBt2/wBey7XAJHjYuWrlTE1vptlymtbewD4/g4q5exLhv0HaGXqW +jr51YrWQ0rNG8/NweG0rsUu7J+Z2w7M0cocN+nU+bfv2VdfQ8mVDODqo8JjkaTe7wYOdpBMH +Y0/KR5xzc/Vev6HJZ7bRcNduudJRsiq7lca59XM0neZzKmVjCfJ0b06LU9eWMPojfD/Ltu8t +om83/JFTU9PhJVzR0aFlEREWD3KL+Kv9y/qx/FSp/wB5GrgYf/mrZ/8AqFN/uWr2URERERcX +/eO/MVS3TXrrVxEgDc+n+k7v9E0ykxERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERO/YBatw5 +fuu9ZffxLD//AF5WxWD3Krld+39qcffs/wDZSvcRERERQPrtp3xH3jMLZqHoxqhbqBljpHwt +xyshnMNc9x5i6VrXCKQ9NgX7Ec2w2Cie+Yzx/wDEDjl20v1LhwrB8fuzOwra2G3EOqIg4Hl/ +YpXuLSWg7bDuVirhoLp5cdF26Fz2t5xplI2BkXM3mbM0l7ZgQ3bcSuLx036/pVc7PgHHXw22 +aHBNIrljmo2OMlL6N90pHTTW+DblZTgzys5WNaxpDGeKC8kd52mTQbCOIa25JfM/1v1At1c/ +IaemiZj1DDM2ntzoQ4czGOcY4y8OaXGPq4jd3kXR4muF6TW2tsGc4Vl8mKZ9i0kbbbdS+TsT +Tte+TsnNjHNzdq5pD99g0EbHdRvK30RzKTPpvXtw6xWqSNtN6aoKHs5uVndI17JjIHO5BueX +c8/k6qebZphlFBw43DRu95nJkWQ1mK3SxSX2sfK/wioqY52smeZCZC1vasHjEu2Z+ZeXwpaN +X3QXRyh05yG60Vwrqavqqt09IHtj5ZSwgeN1JHKd1+PEvw42viDxygjhvDrFlNhmFRYr00u3 +on8/OQeQc+xc1h8UggtB71ElLcfRI8aqKXBKKgwu+W2iiZSMyeqt4lkmawcomkc+YSPe4NDi +5zdyXdVPuheC6g6eafwYzqVqB6cLu2aaofcD2znASyOf2ZfMS9waHBo36AN2HTZQlrBoprlp +7rXX8RnDBT2a43fILZ9zbzZ7jAJTO90vavmALmM5D2VO0AuLgQT3HpM+jjtcrnhVTNrq2wwX +2sEzYqa2UphbAxzXANkAc5p7wRynzrU+DvQTJeHTB8mxfJLzQV9Techbd4J6EPa1kYgbHsQ/ +rvuN+i1DUrhl1GxXVGp114Y8ooLBd6qMuu2PVMT/AAK7ynccz4mFsbzvI+QiQnx9nA7rVqvT +bjZ4laGLFtc7lj+n+Lx1Ub7hT2iB9PU3GnH+UhDoZJAQ5jnN2f4u+24ICtRjuA2DDMAotPMS +o46K3W23MttNzNbzOayIMEspYG88jtgXu2BcdytJ4XNIL3obo5bNO8iuNHXVtFUVUz5qNrhG +4SzvkGwd13Actf1I4fslzLim0x12oLxborVhRg8MpJWyeETBksryWEeL1EgGx8oU97EAAEbe +ZERERYPcov4qx/8AFg1YHmxSp/241cDD/wDNWz/9Qpv901eyiIiIiLDhuCPOFT8W6l054k9R +8VutTz1upM8ObWlrYzyilpaaGiqGl/dziQMPL3kHfuW8bbDY+TosoiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiInl2QNc4hkY3c88g27ySvE4VrW/I9Y9VtabRPDNjF6gtGMW+QO2e+qtXhMdZ +u3yNEsmzXb7O2JCtEOoWVV7Vip9JvEhbacWwQ2zPLFUT1N0lcWQsuFEY2Q0/M7xOeWOR3K3c +OcWdAV7J6Eg947x5kRERERY2HmWURFjYeZZRFjYeZZRERERERERET9IUb6+U9Jk2DHRySaoh +rdVahuJ0UsEPbGF0o7V8zhv4rGsidu49ASB5VcOz0LbZa6O3scXNpYI4QSNtw1gb/wBi7qIi +IiIiizXbRKn1YtNJdLLc32PMscea7H7tARH+zta4tpKpzWmSSglk5O3gYWmRrQNwQCoO9O+b +4U6qt+tentzsDbRFGa3KqSEPsFXKdml1OQ500TC7ctbI3cAgE7rxncWPC7G4xz8QGHRSNOzm +PlqA5p9/9iXH12nCx7ofC/jqj7JPXacLHuh8L+OqPsk9dpwse6Hwv46o+yT12nCx7ofC/jqj +7JPXacLHuh8L+OqPsk9dpwse6Hwv46o+yT12nCx7ofC/jqj7JPXacLHuh8L+OqPsk9dpwse6 +Hwv46o+yT12nCx7ofC/jqj7JPXacLHuh8L+OqPsk9dpwse6Hwv46o+yT12nCx7ofC/jqj7JP +XacLHuh8L+OqPsk9dpwse6Hwv46o+yT12nCx7ofC/jqj7JPXacLHuh8L+OqPsk9dpwse6Hwv +46o+yT12nCx7ofC/jqj7JPXacLHuh8L+OqPsk9dpwse6Hwv46o+yT12nCx7ofC/jqj7JPXac +LHuh8L+OqPsk9dpwse6Hwv46o+yT12nCx7ofC/jqj7JPXacLHuh8L+OqPsk9dpwse6Hwv46o ++yT12nCx7ofC/jqj7JPXacLHuh8L+OqPsk9dpwse6Hwv46o+yT12nCx7ofC/jqj7JPXacLHu +h8L+OqPsk9dpwse6Hwv46o+yT12nCx7ofC/jqj7JPXacLHuh8L+OqPsk9dpwse6Hwv46o+yT +12nCx7ofC/jqj7JPXacLHuh8L+OqPsk9dpwse6Hwv46o+yT12nCx7ofC/jqj7JPXacLHuh8L ++OqPsk9dpwse6Hwv46o+yT12nCx7ofC/jqj7JPXacLHuh8L+OqPsk9dpwse6Hwv46o+yT12n +Cx7ofC/jqj7JPXacLHuh8L+OqPsk9dpwse6Hwv46o+yT12nCx7ofC/jqj7JPXacLHuh8L+Oq +Psk9dpwse6Hwv46o+yT12nCx7ofC/jqj7JPXacLHuh8L+OqPsk9dpwse6Hwv46o+yT12nCx7 +ofC/jqj7JPXacLHuh8L+OqPsk9dpwse6Hwv46o+yT12nCx7ofC/jqj7JPXacLHuh8L+OqPsk +9dpwse6Hwv46o+yT12nCx7ofC/jqj7JPXacLHuh8L+OqPsk9dpwse6Hwv46o+yT12nCx7ofC +/jqj7JPXacLHuh8L+OqPsk9dpwse6Hwv46o+yT12nCx7ofC/jqj7JPXacLHuh8L+OqPsk9dp +wse6Hwv46o+yT12nCx7ofC/jqj7JPXacLHuh8L+OqPsk9dpwse6Hwv46o+yT12nCx7ofC/jq +j7JPXacLHuh8L+OqPsk9dpwse6Hwv46o+yT12nCx7ofC/jqj7JPXacLHuh8L+OqPsk9dpwse +6Hwv46o+yT12nCx7ofC/jqj7JHcWvCw1pd64XDDt5BNUbn/70uMfFtwsyMD/AFweGs336Omn +B/3S5eu04WPdD4X8dUfZJ67ThY90Phfx1R9knrtOFj3Q+F/HVH2Seu04WPdD4X8dUfZJ67Th +Y90Phfx1R9knrtOFj3Q+F/HVH2Seu04WPdD4X8dUfZJ67ThY90Phfx1R9knrtOFj3Q+F/HVH +2Seu04WPdD4X8dUfZJ67ThY90Phfx1R9knrtOFj3Q+F/HVH2Seu04WPdD4X8dUfZJ67ThY90 +Phfx1R9knrtOFj3Q+F/HVH2Seu04WPdD4X8dUfZJ67ThY90Phfx1R9knrtOFj3Q+F/HVH2Se +u04WPdD4X8dUfZJ67ThY90Phfx1R9knrtOFj3Q+F/HVH2Seu04WPdD4X8dUfZJ67ThY90Phf +x1R9knrtOFj3Q+F/HVH2Seu04WPdD4X8dUfZJ67ThY90Phfx1R9knrtOFj3Q+F/HVH2Seu04 +WPdD4X8dUfZJ67ThY90Phfx1R9knrtOFj3Q+F/HVH2Seu04WPdD4X8dUfZJ67ThY90Phfx1R +9knrtOFj3Q+F/HVH2Seu04WPdD4X8dUfZJ67ThY90Phfx1R9knrtOFj3Q+F/HVH2Seu04WPd +D4X8dUfZJ67ThY90Phfx1R9knrtOFj3Q+F/HVH2Seu04WPdD4X8dUfZJ67ThY90Phfx1R9kn +rtOFj3Q+F/HVH2Seu04WPdD4X8dUfZJ67ThY90Phfx1R9knrtOFj3Q+F/HVH2Seu04WPdD4X +8dUfZJ67ThY90Phfx1R9knrtOFj3Q+F/HVH2Seu04WPdD4X8dUfZJ67ThY90Phfx1R9knrtO +Fj3Q+F/HVH2Seu04WPdD4X8dUfZJ67ThY90Phfx1R9knrtOFj3Q+F/HVH2Seu04WPdD4X8dU +fZJ67ThY90Phfx1R9knrtOFj3Q+F/HVH2Seu04WPdD4X8dUfZJ67ThY90Phfx1R9knrtOFj3 +Q+F/HVH2Seu04WPdD4X8dUfZJ67ThY90Phfx1R9knrtOFj3Q+F/HVH2Seu04WPdD4X8dUfZJ +67ThY90Phfx1R9knrtOFj3Q+F/HVH2Seu04WPdD4X8dUfZJ67ThY90Phfx1R9knrtOFj3Q+F +/HVH2Seu04WPdD4X8dUfZJ67ThY90Phfx1R9knrtOFj3Q+F/HVH2Seu04WPdD4X8dUfZJ67T +hY90Phfx1R9knrtOFj3Q+F/HVH2Seu04WPdD4X8dUfZL9qTik4brnUMorLrbjN0qpSGx09GZ +3yPJ7gAYh1K9eO3azaw3CfDMVwm/6f4+6cQ3TK7uRT1NTbnENkdaDC50kNXs5r4ppWcjeV24 +J2Cs/gGBYzpritDh+JW2Git9CzYCONjHTSuO8k0nI1odLI8l737Aue5zj1K2Ib7dVlaHrNpJ +Y9ZcJlxO9yywSwVEVytlZEQJaG4QEup6hh2OzmP2PTrtuPKq7C8ar6Y1bMW1fwi5XWKkiM0u +bWGlL7MafcNj7dr3duyoPKTJytLN3N2PVeTPxWcMdJK6mrte8SpZ4zs+GaSoa9h8xHZdF+fr +tOFj3Q+F/HVH2Seu04WPdD4X8dUfZJ67ThY90Phfx1R9knrtOFj3Q+F/HVH2Seu04WPdD4X8 +dUfZJ67ThY90Phfx1R9knrtOFj3Q+F/HVH2Seu04WPdD4X8dUfZJ67ThY90Phfx1R9knrtOF +j3Q+F/HVH2Seu04WPdD4X8dUfZJ67ThY90Phfx1R9knrtOFj3Q+F/HVH2Seu04WPdD4X8dUf +ZJ67ThY90Phfx1R9knrtOFj3Q+F/HVH2SHi14WACfXDYYdh3Cao6/wD3pYZxbcLL2B54hMNb +v5HS1G4/+9LPrtOFj3Q+F/HVH2Seu04WPdD4X8dUfZJ67ThY90Phfx1R9knrtOFj3Q+F/HVH +2Seu04WPdD4X8dUfZJ67ThY90Phfx1R9knrtOFj3Q+F/HVH2Seu04WPdD4X8dUfZJ67ThY90 +Phfx1R9knrtOFj3Q+F/HVH2Seu04WPdD4X8dUfZJ67ThY90Phfx1R9knrtOFj3Q+F/HVH2Se +u04WPdD4X8dUfZLPrtOFj3Q+F/HVH2S9aPWW1ZHQCs0hxi96ml0jYj6XIR2UBcdmvlknLGtY +D1O252B8ykvRLQvLbfl9Rq/rJdKOryZ0DrfaLVbS8Wy00Bc2RjuzlBLq/d0jJKhrg1zOVoaA +CTPqIiIiIiIvzkp4ZmubLG17XDYhzQQfz+ddM4/ZDvvaKHr/APVmfQnpfsXsNQ/JmfQnpfsX +sNQ/JmfQnpfsXsNQ/JmfQnpfsXsNQ/JmfQnpfsXsNQ/JmfQnpfsXsNQ/JmfQnpfsXsNQ/Jmf +QnpfsXsNQ/JmfQnpfsXsNQ/JmfQnpfsXsNQ/JmfQnpfsXsNQ/JmfQnpfsXsNQ/JmfQnpfsXs +NQ/JmfQnpfsXsNQ/JmfQnpfsXsNQ/JmfQnpfsXsNQ/JmfQnpfsXsNQ/JmfQnpfsXsNQ/JmfQ +npfsXsNQ/JmfQnpfsXsNQ/JmfQnpfsXsNQ/JmfQnpfsXsNQ/JmfQnpfsXsNQ/JmfQnpfsXsN +Q/JmfQnpfsXsNQ/JmfQnpfsXsNQ/JmfQnpfsXsNQ/JmfQnpfsXsNQ/JmfQnpfsXsNQ/JmfQn +pfsXsNQ/JmfQnpfsXsNQ/JmfQnpfsXsNQ/JmfQnpfsXsNQ/JmfQnpfsXsNQ/JmfQnpfsXsNQ +/JmfQnpfsXsNQ/JmfQnpfsXsNQ/JmfQnpfsXsNQ/JmfQnpfsXsNQ/JmfQnpfsXsNQ/JmfQnp +fsXsNQ/JmfQnpfsXsNQ/JmfQnpfsXsNQ/JmfQnpfsXsNQ/JmfQnpfsXsNQ/JmfQnpfsXsNQ/ +JmfQnpfsXsNQ/JmfQnpfsXsNQ/JmfQnpfsXsNQ/JmfQnpfsXsNQ/JmfQnpfsXsNQ/JmfQnpf +sXsNQ/JmfQnpfsXsNQ/JmfQnpfsXsNQ/JmfQnpfsXsNQ/JmfQnpfsXsNQ/JmfQnpfsXsNQ/J +mfQnpfsXsNQ/JmfQnpfsXsNQ/JmfQnpfsXsNQ/JmfQnpfsXsNQ/JmfQnpfsXsNQ/JmfQnpfs +XsNQ/JmfQnpfsXsNQ/JmfQnpfsXsNQ/JmfQnpfsXsNQ/JmfQnpfsXsNQ/JmfQnpfsXsNQ/Jm +fQnpfsXsNQ/JmfQnpfsXsNQ/JmfQnpfsXsNQ/JmfQnpfsXsNQ/JmfQnpfsXsNQ/JmfQnpfsX +sNQ/JmfQnpfsXsNQ/JmfQnpfsXsNQ/JmfQnpfsXsNQ/JmfQnpfsXsNQ/JmfQnpfsXsNQ/Jmf +Qoi4t7JZ6fhl1QmgtVEyRuLXBzXCmYCD2R677KNPQx7Ra6zguwSapttJLI6S57vfTsc47V8+ +3Ujc9POrUel+xew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ +9Cel+xew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel+xe +w1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9 +Cel+xew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel+xew +1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9C +el+xew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel+xew1 +D8mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9Ce +l+xew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel+xew1D +8mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel ++xew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel+xew1D8 +mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel+ +xew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel+xew1D8m +Z9Cel+xew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel+x +ew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9C5MsdmicHxWq +jY4dQW07Af6l2wwDuAG/fsNlyHQbLKIvzdCxwIe0O36Hcb7hdR1hsr3Fz7TREnvJpmEn/Use +l+xew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel+xew1D +8mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel ++xew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9Cel+xew1D8mZ9C0XXSx2WLR +/L5I7RRNcLRUbEU0e48X8yhX0Mq02us4L8GnqrbSTSOq75zPfAxzj/3WqwNyRueitJ6X7F7D +UPyZn0J6X7F7DUPyZn0J6X7F7DUPyZn0J6X7F7DUPyZn0J6X7F7DUPyZn0J6X7F7DUPyZn0J +6X7F7DUPyZn0J6X7F7DUPyZn0J6X7F7DUPyZn0J6X7F7DUPyZn0J6X7F7DUPyZn0J6X7F7DU +PyZn0J6X7F7DUPyZn0J6X7F7DUPyZn0J6X7H7DUPyZn0LswUVNTMLKenhjaf3rIw0fAF+3Lt +8O6yiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKIOL39z +Bql/FW4f7oqMfQvf3FOB/wDSXP8At86taiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiItC14/aczD/RFR/sqE/Qwf3FOC/wDW75/e9WrUoiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIog4vf3M +GqX8Vbh/uiox9C9/cU4H/wBJc/7fOrWoiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiLQteP2nMw/0RUf7KhP0MH9xTgv/AFu+f3vVq1KIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKIOL39zBq +l/FW4f7oqMfQvf3FOB/9Jc/7fOrWoiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiLQteP2nMw/0RUf7KhP0MH9xTgv/W75/e9WrUoiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIog4vf3MGqX8Vb +h/uiox9C9/cU4H/0lz/t86taiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiItC14/aczD/AERUf7KhP0MH9xTgv/W75/e9WrUoiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIog4vf3MGqX8Vbh/u +iox9C9/cU4H/ANJc/wC3zq1qIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIi0LXj9pzMP9EVH+yoT9DB/cU4L/ANbvn971atSiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiiDi9/cwapfxVuH+6 +KjH0L39xTgf/AElz/t86taiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIoy4l62e36B55W0xb2sNiqXt5huN+XyqI/Qwh/wDEmwB3Xxp7y8/nN1qz +/wBqtSiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIih/i9I9bBql1/+itw/3RUZehfbDgqwME9e0un9vnVrURERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERFFfFIQeHjUEb9fuBVf7Kir0MJwHBJp +9uf/ABl3/vSqVqAQe5ZRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERFg77HbvXyA9ER4qOKXSbVHNNC73dbM/EMsopam2sFLJ2ptNQ+SJreY +vA5gYntJAI3BUbcDXFNxR1mS4NwvaVXWzU1qdWTPZ29LI97KcOfU1JLmv/giTbxfKvuQN9uv +nKyiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiwe5f +Iv0Rfip4ndGdWMo0SqshstTimUW419AxtJJ2sduqZJWNjc4uA52mJwJAIUUcEvFnxTuvmC8M ++lE9uktLK+QtidRvfK2mdO6pqnFwftsGulP3vQL7ks3BIOwHXu/OuaIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi+Y3o0+kFsq8Uw/XGlp +533elrWYzUljXlgoyypqGOdsdm7Sbjfb9/3+RRr6DBo5bcj1FzDWG7007anDoKaitTtnCN8l +YypZOd99iWsY0dx+/wDJ5fsGiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIvmh6NBpHbrlgmJayW6yzS3i3133Hr6tnM4MoDHLIzmAOwAlJ67fv8A +vUQ+gy6OUuVap5PrDXVEsb8IpoqKij7M8sz66OoY8h24HiNiPTY/fjuX2MDQDusoiIiIiIiI +iIiIiIiIiLg54aSXdABvv5PhX4fdW1+yVL8c36U+6tr9kqX45v0p91bX7JUvxzfpT7q2v2Sp +fjm/Sn3VtfslS/HN+lPura/ZKl+Ob9KfdW1+yVL8c36U+6tr9kqX45v0p91bX7JUvxzfpT7q +2v2Spfjm/Sn3VtfslS/HN+lPura/ZKl+Ob9KfdW1+yVL8c36U+6tr9kqX45v0p91bX7JUvxz +fpT7q2v2Spfjm/Sn3VtfslS/HN+lPura/ZKl+Ob9KfdW1+yVL8c36U+6tr9kqX45v0p91bX7 +JUvxzfpT7q2v2Spfjm/Sn3VtfslS/HN+lPura/ZKl+Ob9KfdW1+yVL8c36U+6tr9kqX45v0p +91bX7JUvxzfpT7q2v2Spfjm/Sn3VtfslS/HN+lPura/ZKl+Ob9KfdW1+yVL8c36U+6tr9kqX +45v0p91bX7JUvxzfpT7q2v2Spfjm/Sn3VtfslS/HN+lPura/ZKl+Ob9KfdW1+yVL8c36U+6t +r9kqX45v0p91bX7JUvxzfpT7q2v2Spfjm/Sn3VtfslS/HN+lPura/ZKl+Ob9KfdW1+yVL8c3 +6U+6tr9kqX45v0p91bX7JUvxzfpT7q2v2Spfjm/Sn3VtfslS/HN+lPura/ZKl+Ob9KfdW1+y +VL8c36U+6tr9kqX45v0p91bX7JUvxzfpT7q2v2Spfjm/Sn3VtfslS/HN+lPura/ZKl+Ob9Kf +dW1+yVL8c36U+6tr9kqX45v0p91bX7JUvxzfpT7q2v2Spfjm/Sn3VtfslS/HN+lPura/ZKl+ +Ob9KfdW1+yVL8c36U+6tr9kqX45v0p91bX7JUvxzfpT7q2v2Spfjm/Sn3VtfslS/HN+lPura +/ZKl+Ob9KfdW1+yVL8c36U+6tr9kqX45v0p91bX7JUvxzfpT7q2v2Spfjm/Sn3VtfslS/HN+ +lPura/ZKl+Ob9KfdW1+yVL8c36U+6tr9kqX45v0p91bX7JUvxzfpT7q2v2Spfjm/Sn3Vtfsl +S/HN+lPura/ZKl+Ob9KfdW1+yVL8c36U+6tr9kqX45v0qJOKzBKfWLh7zvT62TW6e5XWzVDL +cJ5Rytqg3eN3Tc948gPetL4AdKKjQrhox7EMpFtpb/PPWV1w7GXq4y1Ej4w7m2O4jcwd3kVj +/ura/ZKl+Ob9KfdW1+yVL8c36U+6tr9kqX45v0p91bX7JUvxzfpT7q2v2Spfjm/Sn3VtfslS +/HN+lPura/ZKl+Ob9KfdW1+yVL8c36U+6tr9kqX45v0p91bX7JUvxzfpT7q2v2Spfjm/Sn3V +tfslS/HN+lPura/ZKl+Ob9KfdW1+yVL8c36U+6tr9kqX45v0p91bX7JUvxzfpT7q2v2Spfjm +/Sn3VtfslS/HN+lPura/ZKl+Ob9KfdW1+yVL8c36U+6tr9kqX45v0p91bX7JUvxzfpT7q2v2 +Spfjm/Sn3VtfslS/HN+lPura/ZKl+Ob9KfdW1+yVL8c36U+6tr9kqX45v0p91bX7JUvxzfpT +7q2v2Spfjm/Sn3VtfslS/HN+lPura/ZKl+Ob9KfdW1+yVL8c36U+6tr9kqX45v0p91bX7JUv +xzfpT7q2v2Spfjm/Sn3VtfslS/HN+lPura/ZKl+Ob9KfdW1+yVL8c36U+6tr9kqX45v0p91b +X7JUvxzfpT7q2v2Spfjm/Sn3VtfslS/HN+lPura/ZKl+Ob9KfdW1+yVL8c36U+6tr9kqX45v +0p91bX7JUvxzfpT7q2v2Spfjm/Sn3VtfslS/HN+lPura/ZKl+Ob9KfdW1+yVL8c36U+6tr9k +qX45v0p91bX7JUvxzfpT7q2v2Spfjm/Sn3VtfslS/HN+lPura/ZKl+Ob9KfdW1+yVL8c36U+ +6tr9kqX45v0p91bX7JUvxzfpT7q2v2Spfjm/Sn3VtfslS/HN+lPura/ZKl+Ob9KfdW1+yVL8 +c36U+6tr9kqX45v0p91bX7JUvxzfpT7q2v2Spfjm/Sn3VtfslS/HN+lPura/ZKl+Ob9KfdW1 ++yVL8c36U+6tr9kqX45v0p91bX7JUvxzfpT7q2v2Spfjm/Sn3VtfslS/HN+lPura/ZKl+Ob9 +KfdW1+yVL8c36U+6tr9kqX45v0p91bX7JUvxzfpWWXGhleI4a2nkce4NlaT8G6/dr+byEfnG +yyOqyiwuPP122J6+Zdf7qW0dHXClG3/nm/Ss/dW1+yVL8c36U+6tr9kqX45v0p91bX7JUvxz +fpT7q2v2Spfjm/Sn3VtfslS/HN+lPura/ZKl+Ob9KfdW1+yVL8c36U+6tr9kqX45v0p91bX7 +JUvxzfpT7q2v2Spfjm/Sn3VtfslS/HN+lPura/ZKl+Ob9KfdW1+yVL8c36U+6tr9kqX45v0p +91bX7JUvxzfpT7q2v2Spfjm/Sox4ltPotbNCc10rtV4oIq3I7VJSUzpZgGCbma9hOwJ++aO4 +FRf6HTpTDonwyWKzZHQUVsya41NbV3fxg2SQ+FzCDn32PSLkA3HlVnvura/ZKl+Ob9KfdW1+ +yVL8c36U+6tr9kqX45v0p91bX7JUvxzfpT7q2v2Spfjm/Sn3VtfslS/HN+lPura/ZKl+Ob9K +fdW1+yVL8c36U+6tr9kqX45v0p91bX7JUvxzfpT7q2v2Spfjm/Sn3VtfslS/HN+lPura/ZKl ++Ob9KfdW1+yVL8c36U+6tr9kqX45v0r9Y6iOZokhkZIw9A5h5gf0hfoDv16bFZRERERERRNr +7rTU6XWu32fFrOL5l2R1LaK1W8StYIg7drqyUuG3Ywnlc8bgkdB1Kgf1JLjl90pcy1nzq+5J +lEe7X/cy5VNqtLYtiY4hQRSdm4s5nAvcSXdCeoW0+kLED/8AMcXxj/rJ6QcP9g4vjH/WT0g4 +f7BxfGP+snpBw/2Di+Mf9ZPSDh/sHF8Y/wCsnpBw/wBg4vjH/WT0g4f7BxfGP+snpBw/2Di+ +Mf8AWT0g4f7BxfGP+snpBw/2Di+Mf9ZPSDh/sHF8Y/6yekHD/YOL4x/1k9IOH+wcXxj/AKye +kHD/AGDi+Mf9ZPSDh/sHF8Y/6yekHD/YOL4x/wBZPSDh/sHF8Y/6yekHD/YOL4x/1k9IOH+w +cXxj/rJ6QcP9g4vjH/WT0g4f7BxfGP8ArJ6QcP8AYOL4x/1k9IOH+wcXxj/rJ6QcP9g4vjH/ +AFk9IOH+wcXxj/rJ6QcP9g4vjH/WT0g4f7BxfGP+snpBw/2Di+Mf9ZPSDh/sHF8Y/wCsnpBw +/wBg4vjH/WT0g4f7BxfGP+snpBw/2Di+Mf8AWT0g4f7BxfGP+snpBw/2Di+Mf9ZPSDh/sHF8 +Y/6yekHD/YOL4x/1k9IOH+wcXxj/AKyekHD/AGDi+Mf9ZPSDh/sHF8Y/6yekHD/YOL4x/wBZ +PSDh/sHF8Y/6yekHD/YOL4x/1k9IOH+wcXxj/rJ6QcP9g4vjH/WT0g4f7BxfGP8ArJ6QcP8A +YOL4x/1k9IOH+wcXxj/rJ6QcP9g4vjH/AFk9IOH+wcXxj/rJ6QcP9g4vjH/WT0g4f7BxfGP+ +snpBw/2Di+Mf9ZPSDh/sHF8Y/wCsnpBw/wBg4vjH/WT0g4f7BxfGP+snpBw/2Di+Mf8AWT0g +4f7BxfGP+snpBw/2Di+Mf9ZPSDh/sHF8Y/6yekHD/YOL4x/1k9IOH+wcXxj/AKyekHD/AGDi ++Mf9ZPSDh/sHF8Y/6yekHD/YOL4x/wBZPSDh/sHF8Y/6yekHD/YOL4x/1k9IOH+wcXxj/rJ6 +QcP9g4vjH/WT0g4f7BxfGP8ArJ6QcP8AYOL4x/1k9IOH+wcXxj/rJ6QcP9g4vjH/AFk9IOH+ +wcXxj/rJ6QcP9g4vjH/WT0g4f7BxfGP+snpBw/2Di+Mf9ZPSDh/sHF8Y/wCsnpBw/wBg4vjH +/WT0g4f7BxfGP+snpBw/2Di+Mf8AWT0gYdtt9woev/Lf9ZYGn+GgcosEAA8nO/p/90s+kHD/ +AGDi+Mf9ZPSDh/sHF8Y/6yekHD/YOL4x/wBZPSDh/sHF8Y/6yekHD/YOL4x/1k9IOH+wcXxj +/rJ6QcP9g4vjH/WT0g4f7BxfGP8ArJ6QcP8AYOL4x/1k9IOH+wcXxj/rJ6QcP9g4vjH/AFk9 +IOH+wcXxj/rJ6QcP9g4vjH/WT0g4f7BxfGP+snpBw/2Di+Mf9ZPSDh/sHF8Y/wCsnpBw/wBg +4vjH/WT0g4f7BxfGP+snpBw/2Di+Mf8AWT0g4f7BxfGP+snpBw/2Di+Mf9ZPSDh/sHF8Y/6y +ekHD/YOL4x/1k9IOH+wcXxj/AKyekHD/AGDi+Mf9ZPSDh/sHF8Y/6yekHD/YOL4x/wBZPSDh +/sHF8Y/6yekHD/YOL4x/1k9IOH+wcXxj/rJ6QcP9g4vjH/WT0g4f7BxfGP8ArJ6QcP8AYOL4 +x/1k9IOH+wcXxj/rJ6QcP9g4vjH/AFk9IOH+wcXxj/rJ6QcP9g4vjH/WT0g4f7BxfGP+snpB +w/2Di+Mf9ZPSDh/sHF8Y/wCsnpBw/wBg4vjH/WT0g4f7BxfGP+snpBw/2Di+Mf8AWT0g4f7B +xfGP+snpBw/2Di+Mf9ZPSDh/sHF8Y/6yekHD/YOL4x/1k9IOH+wcXxj/AKyekHD/AGDi+Mf9 +ZPSDh/sHF8Y/6yekHD/YOL4x/wBZPSDh/sHF8Y/6yekHD/YOL4x/1k9IOH+wcXxj/rJ6QcP9 +g4vjH/WT0g4f7BxfGP8ArJ6QcP8AYOL4x/1k9IOH+wcXxj/rJ6QcP9g4vjH/AFk9IOH+wcXx +j/rJ6QcP9g4vjH/WT0g4f7BxfGP+snpBw/2Di+Mf9ZPSDh/sHF8Y/wCsnpBw/wBg4vjH/WT0 +g4f7BxfGP+snpBw/2Di+Mf8AWT0g4f7BxfGP+snpBw/2Di+Mf9ZPSDh/sHF8Y/6yekHD/YOL +4x/1k9IOH+wcXxj/AKyekHD/AGDi+Mf9ZPSDh/sHF8Y/6yekHD/YOL4x/wBZPSDh/sHF8Y/6 +y/Cu01wuvpJaSW0OjbK0tL4KqWKQD/kva7dp98LXbdZNSdBqF1z0PyK6XyzUjzX3PEsgrpbl +UXVwbt2VJX1Ly6kcWhjWg8zNwSRuVajTbUKw6n4bb8zx2pa+lrmEPbuS6Cdp5ZYXbgeMx4cw +9Nt2nbotpRaBrNrBYtGsPdkl2gkra2sqYrZZrbFzNfcLlPu2mpucNcIg+TZpleORgO7iAq21 +mnWV6pVEWVa7ZbfJbqZn1NFZLHdZ7ZRWmnfs9tFOKZ4ZXSxOdIx1QdhIA3xQB12hmn+HMY1j +bHHs0AbmWQk/nPN1PvrPpBw/2Di+Mf8AWT0g4f7BxfGP+snpBw/2Di+Mf9ZPSDh/sHF8Y/6y +ekHD/YOL4x/1k9IOH+wcXxj/AKyekHD/AGDi+Mf9ZPSDh/sHF8Y/6yekHD/YOL4x/wBZPSDh +/sHF8Y/6yekHD/YOL4x/1k9IOH+wcXxj/rJ6QcP9g4vjH/WT0g4f7BxfGP8ArJ6QcP8AYOL4 +x/1k9IOH+wcXxj/rIMCxAHcWOL4yT6yw3T/DmNDG2GENHcA94/7Vn0g4f7BxfGP+snpBw/2D +i+Mf9ZPSDh/sHF8Y/wCsnpBw/wBg4vjH/WT0g4f7BxfGP+snpBw/2Di+Mf8AWT0g4f7BxfGP ++snpBw/2Di+Mf9ZPSDh/sHF8Y/6yekHD/YOL4x/1k9IOH+wcXxj/AKyekHD/AGDi+Mf9ZPSD +h/sHF8Y/6yekHD/YOL4x/wBZPSDh/sHF8Y/6y129aJYpc7tDklou2UWG8UX7LRy2vIKumpmz +NA7N0tM1/ZzMDmtLmOGzhzA/fFSNoVrTm0mYSaM6yvpKnIoqI19syGkgbS0l6pw8RkCAFwhm +B5nGPmJ5diOm6sIiIiIiIsOOzSfMFT+iu0ee8RWquS3aigFwwGupsMs9QwkObQT0kVZUNd12 +8aVzfIejR3eXedzv3be8iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIjXFjg4EgtO7dvP5P8A +sXh8Ll0dYdcNWdJbNTw02M2ujseR0NNGD+x1dy8JfWO67nx5Y+bv8vTbuVox3LKq9qbSUuU8 +TVHfoa6UO0/x6ptjqfoGGe4mN/P59xHEAPzlez5NvIiIiIAXdwJ/MiBrndGgn8y/CtraS20k +1wuNXBSUlOwyTVE8gZHG3yuc53QD3yuVLVUtbTsq6GpiqKeUbxyxvD2vHnDh0IX6ovznqKek +hfVVc0cMELS+WSRwaxjQNyS49AAO9dWzXyyZHQNuuPXmhulE6R8QqaKoZPEXtOzmc7CRu09C +N9x5V3j76InQdSupHdrVJcpbLHdaR9wga18tIJm9tG1w3DnR78wBHUEhdtF+c9RBSQvqqqaO +KCJpfJJI4NaxoG5JcegAHf7y6tmvlkyOgF1x680N0ojI+EVNFUsni7Rp2cznYSN2nvHeF3j3 +9dv0IiIFrWQ6naZYhXMtmYak4pYK6RgkbS3S8U9LK4HcAhkjw4jcO67eQ+Ze/R1tFcaWOut1 +XBVU0zQ+KaCRskcjSNw5rgSCCv2RETc//vUbcQVRS47pvNqxLQMq6zS2obmNshe4hhqodo9j +t52SOH5lcOy133TtVFcOTkFTTRTco7hzMDtv9a7yIiIiIuL/ALx35iqW6aft2cRP8fqT+6aZ +SWO5ZRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +EREREREREREREREREREREREREREREREREREREREPctX4cv3Xes38U8P/AKq5WwWD3Krld+39 +qf8A/of+yle4iIiKunGZl2T4latN34zfq21ur89tFJVOpZ3RGaBz3c0btiOZh8rT0PlViWHm +Y1xO+4BVe+NLK8lxLB8SqsYvdda5qnM7RTTSUs7onSxOl8aNxaRu13cR3Ed6lXVnTw6u6W3/ +AE5+68ttdkVB4K2qiJ3iJcx3MQDu5vi9Rv1C56SabjR/TeyaaMu9VcxZI5Wisq5C+aXtJXSn +cnrsOfZo8gAC2isq6W30vhldURQQb8vaSyBg32323Pl6L9YnsqIWVEMjJIpd+SRjw4O279iF +peuDnR6LZ85ji1zcauWxB2I/4O9Q36HXPFTcIVorKmWOOGPIryZJJHgNAMkW25Pvqy0E0VRA +ypp5Y5YZRux7CC1w7uhH5lzTlOxO5Gw84X5VFXSU1RDR1FVBFPUnliidIOd++56DffyKJbRw +4R2riRu/Ei3K7jL90aJtGy1GVxgYfBfBiXgnZw28Zo28V3VTA1pc5rW/ffn6Erq0dyttwqH0 +lDcKaonYTzsjlaXN2336b+8VqutbnN0azx7XEEY1ciCDsd/BnqGPQ4Dvwm2knqTkt5338vjQ +qzZBAB3aP/SBPwLC4yvbBFJUzSMZHGCXue4Na3b3yuFHV0lfTmqoKqKog5i3tI5A4A+bovwv +FZ9z7TXVwLQ6npZpm8xG3M2NzgOvvgKgPC/oNplxgWHOdZddKi83C/S5XPbohBePB4oKcwRT +bRscHbbPlcBseUDpsr74zjtoxLH7djVhhfHb7ZSx0tO2R/O/s2NDW8zthudgNzt1PVemiIsF +RfxVD/4sGrB/+1Sp/wB5GrgYf/mrZv8AqFN/umr2URERERcX/eO/MVS3Tb9uniJ/j/Sf3TTK +TERERERERERERERERERERERERERERERERY3CyiIiIiIiIiIiJ39ybHzIiIiIiIeneiIiIiIi +IiImx8yIiInk3RERERERNj5kREREREREREREREREREREREREREREREREPd+latw5fuu9Zv4p +4f8A1VytisHuVXK79v7U/wDPZ/7KV7iIiIqleiKXSrseB4DeqC3SXCpoM4t1VFSRgl1RJGJH +NjAAJ5nEBo2BPVa43jv13DQPWYZgen4rcP8ADqMdduJvU7V2kw/GMv4er9hNEzLbXVC411PV +sjdI2YAR7yxNbudz5d+iufxQDfho1GHUf97dR/WxaHwT3uLHOBLFMjqQ18dqoMirS17tg8xV +1W8NJ79iWgfpURaK6BevLq6niP4i6q4VFPV1UtJY8cZvHTRWwFssfLM0skLWuklYBsSR1LiV +rfFnwx3Phu09yHONCb/V2/Cb+KehyuwzPa5jGh7I6R8Uj+eSTeaSRzureU7ffA7Cx2IBjeAi +lZHtyt01qAPzeDSKtfBPwyxa6aUUF41iulRdsFs10uLcfsDJOyjbVycgq5Xvj5ZBvywkeMR4 +vcFuWO4rT8F3FnjOD4tdqyfC9UqVxhtcvVtLUGYQRu5ty53IQ4gkjo47hXoI2O3mVFfRIa7I +7ZnujNbh8hjvwqqyO2PDtuSpfNC2J3UEEh5aeoI6dQQpM0P4JbHgeX2zWnUXJrjkepbqr7t3 +GeVrY4ae5yDedrOzdyytEjpNnFo33+9HQLS6IBvorUBDiB6VKknr/wDYZ6/fj8v1xuGQ6baT +5HdqvHNPMmusIv1+gb0iBdLG6MlwDOke8nKXDu7tlyuXAxwfZ9aqa06aZta7ZeGCNzbhZL7H +dKh5aGuJMJqCATyncD73mPm2U85pjE2FcMuRYjU3yqvM1nw24Uslxq2Bk9U4U8h7R7R0Duu2 +wJ7gqh8OvE3aNE+Dey49jVB6ZtQLxkd5baLBRg1Ev39NzSTxxbyxt7MvdGeQ87oyO4EixHDL +w13PTqvr9XtXrn939Wcja43K4OkBZRRu3Y6CMxkRSiRjIXFxYC0jlHTcmwgdE0h00nZMbuXv +J+9aO9UI04wS6+iB5VdtWtYK+vtuE49WtoscxymbvTyRuBE/7P4km3aQtcTu47vcBygL09ee +EKh0FstdxCcMl/rsPu2HUZrai38/hEMsLHHmeDOXlz93M8Qgt2aT3qdaKswbi64YKW+5FZp5 +rNe6KWplp3SPicKyiL2k7tIOwmiJHkI26bKqHAhwp6J626RZJlOomLS3G5W/KZbZTytrpouS +nFJDIG7MeAfGe477br6I2Wz2/HrRRWG1QdlRW2njpKdm5JbFG0NaNz1PQDqu6iIsHuUX8Vf7 +l/Vj+KlT/vI1cDD/APNWz/8AUKb/AHLV7KIiIiIuL/vHfmKpbpt+3TxE/wAf6T+6aZSYiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi1fVHLKvA9Ncozagp4p6mw2mouEUUoJY98bdwHbEdP0rVO +F7Va/a4aG2PVDJqKhpLjdqy4QSw0TXNha2CodGzYOcTvygb7nvUp9w367fmQ9O/8ybJ/2nZY +3G2+46jfv8iyOqd5AHl7lgEHuO/kQEHuI+FZ70Tybp7+46Ink3WNwO/p5Vnu71juJB8ijPiY +v96xbQLPcgx251FvuVBY6uamqqd5ZLBIIyQ9rh1BB7iF6WhF5ueQ6M4Ve73Wy1lfXWKinqai +Vxc+WR0LS5zie8knclb2n07LG47wR1G/em484Wdj3bJ5CfMmx322T83X8ywTuNxsdlVjDtR8 +4uPoiWS6bVeT3CTF6DGaqop7T2zvBmyikgeH8m+3MHOcQdum5W76/wBp4l7hmOAT6J3u0Uln +guhfdhUxTOaz9ieDJWBjx2lL1aGxtHMH7HuU4N5g1oeQX8o5iO4nyke9us7Hfbbr5ljcEEg9 +yz724RB16DqsAgjcdQsnodjsD+dP0j/3G6Dr/wCxaTimseAZnnmT6a2C9CfIcQmkhutEWEGI +skEbuu2xAeduh71uvd735ys++FjcdR5dlXvjIzfK8Jsun0+J36stUlxzq00dW+llMZlp3vdz +wuI72O2G47jsFYNnVjT/AAgCuSwsrnC0Omja7bYvaD+kqpnBRqTneoGqWvVBmWVXG60uP3Kh +gtdPUTukjo2GorGuEYJPLuI2A7d+ykSw2riFi4o73dr1dIHaVvtFQy2U4L+RshkjMbXt5v8A +wgDtCX7cvLuPKps83vjcJ084RP8A96beRQjxPWjiFutLiY0EubKRsN0Y6/NDnNnfD20JYWOB +A7INE3aN73AjZTe4uL3F7oy7mO5jaWsJ/wCSD1A826x/q/OgIPlVfcHzXK6/jH1Bwysv1ZNY +6DG7bUUtudKTBBK4nmexncHHfqR1KsEiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIe79K1bhy/ +dd6zfxTw/wDqrlbFYPcquV37f2p/57P/AGUr3ERERVd47XFlp0rIOxGo1mcD5vHcrTR19d2b +P+G1H3o7pHeb86rJx8VNRNp7hbZamSRvp7s5Ac4n/wAaVIPFB04atRf4tVH9bFHHB1YTk/AD +j2PNa9z7lbMlpIw3vMr6yrbGOvncWrRuEHiZw/TXCqrQfXy/0GEZPgtZLaRT3HdjXsj5G9mX +M5x2gkMm++w2C8bjz4rdMcu0Yr9LNM8go8skvstNNcqy2uJhtsdPUwSMEhcBuZHeKOXfbldv +tuFNWJkesJpRv/8Ay2qP7NKvO9Dk3HCVYwd/84rz/txLRuMff14PDYdj3M8n/wBlCroO++P5 +1Sjj5G+s/D2AN/8Avjj7v+v0qu/cthdKzboPCJNv5xVJqL/5Vun2/JSpG/8A+hnqdtdMw4bO +Sh0y19u+Lh92j8MoKG8wdqWkl0TaiIljhG8kSMD+h++HlVcdXuDjh00owC66q4FqlkmDXini +bU265Nvn/Bed7hswNhh7U84dyN5XADnG/TdS5p9kuT5hwGjJMvrKitudbglydLWVMhkmq9mT +tEr3kkvcdti49TsqiaC8M+a3DQLG+JzQGpqfVKxzILpGaAEuNfAwwxtbCAG8r2smmc/meAWA +gdehvNw08SOK8ReFMvVtkhpb3SNDLtbAfGppC52xH/IIAI6nbfY9VLtTSxV9PJQ1DjHFOx0U +hHe0Hpv/AK1S7gZ1LpdLaW/cNOrlXS4xlWN3Pa3W+s3ZNVx1BfO7YjmbuA+MjcjcPHf1Uhcb +uu+nmBaL5XgtwvtPLk+T2l9FQW2J+8w7Q7du8d3Jsxw7999ui2fhs08vulHCrZcCyQM+6NFa +7pWTBm+zBVGadrevlDXgH31FXoW/TQLMQfy5m/sNMrgoiIsHuUX8Vf7l/Vj+KlT/ALyNXAw/ +/NWz/wDUKb/ctXsoiIiIi4v+8d+Yqlum37dPET/H+k/ummUmIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIO9R1xG/tAajfxarv92o79D4O3B/hx27rlev7Y5RhatdeJXVXU7OdAtN73Bbrtacrm +nflFRSUxZaceiayF9OyF8fJNL2krZBu7tSGkDpvt1cu1S4l+EXU3FX6zalxZ7pvk1TLS+Efc ++mpanwhsQL/EiaZGBj5YyNzs4A7bbFW41Z1DsejuB3/OsmfH2FmpppGwufyGqqGsc6OAO67G +Qt5QQDt37HZVb08PG1xI0cmoD9UItKsOuf8Awqx2+C10ldO6J5Dm8xexkpbyObs9x2dtuAFK +2gMPFvYcru2Na8z2nJscawSW7JIZ6SnqIuVhIi8FgYC8PeQC5/VnJ5ioy1v4ldaMN4i7tonp +5DHd67JMdo4MWpJmQRxUF1lqDzVL3uYedvZRvbySO5OoPTZSZo7T66aX4nlmccT+p1FenilZ +V08EcVPDFRdkyVz2tdEGteX/ALG0DbfcdFEen+YcYnFjW1uaYjnEelGnL5XxW5v3Npq2qneC +0h47WNsr2GN/34dybs2HXcr2sV1h164f9XbJppxNZNQ5NiuaPkp7Bk7IaamkpJIIi94fDBHu +8vfJBH+yOHKN3DfqFPet9j1jvuJUtt0UzanxW+uusQra6ajgqR4DySCZoZM1zebn7IjbY+Kd +j3qC8n0a44ccx+ryHDOKY36+U0QlittTjtBTQzbHxx2jw5reVvMRu3qWgeVSfwka2za86N2n +Lr1Iw3unLqS8mKLlb24e8hzWgADeMNOwHfuobsOXcTXE9qDm0GA6sU2nOEYrdKmzUrILfSV9 +TVTwTGN0j2SNbNGHs5XdTyAjlG53UgaOY5xkYtqw216r6g2nMdOW0k/JXilo6epE/ZgxgxRN +Eo/ZCR1JGw36DoscTPEFmWIZPZdCNEbZHXanZbFHLRzVHIKe2xSOe2OdzpGuhJ5ontLZNmgE +OPetNu2m3HxjGMOze0cRFJe7/TxGprLBLZrfDTuiaN5mNmc0tJ7MO25W7k9B12U08Nuutt4g +NNY80ho/uXW0dV9zb1SzczGUla1jXuaHPA3YGvYeYjbqR5FX9mrfExxRam3uwaA5FHgeA4xP +4Jcb1PR088lVIC8AxNmZzSfssRBbG7xWvBce4LVOJe88U+h+mGT2PVLKKbUrBsmt8tgpbqKa +noKm31kzHlrnxxNL3tDY3/fHYlw8YEAG23Dd00E0/B/Jyg+DsGL39T9RLDpRgV7z7I5Y20lp +o5ZmxufyGomDHOjgB8he5vKCAdt99jsqs6dzcbHErSy6gt1Mh0pwu5f8JsdBBbKSvndE4hze +YvYyUs7NzdnuOztugClXQODi6x/MLrjOu1RaMpxgRtfb8jino6aog5Y3ERilgYDIJHlrS5/V +gZuOhXe1lwTiVzLOaRulutkOFYi21xioiFopayZ1d2knaOHaDn5TGY9vG5fF7tyoN1fqOMnh +htlu1Hn10gznDoa6CC+w1dloqR8TZJWMY1oDXPdzc7urSOXYb96tBqBncx0NyLUrCK99PK3G +qq8WmqfE2TsnCFz4nlrwWnYgdHAg7dQqb6Ra6cafFBjdDYdN77R2P7gAnJcqqaajYa/tj+xR +xwSRBu8To3NPYnch4L9hsp01r1wyzhu0WxbFqqsZmeqt9Yyy0Ujw2J09TK6Zra0RNa5ruR/Z +NEe2zyepC1KzaZ+iC3DFHZpW8RVBb8tljEtPYDZLc+m2dylrXTFnIw7PduCwkFu3vqN+FXL8 +vzf0QfIb3n2NCw5D6VrjT3GhD+cMljpoW7g7Do5oa7u8vTop1469Z9SdENP8Kvul+RNs1fec +kkt1ZM6ip6rtadtOHhnLOx4b43XdoB99SZrjrFbNENK6rUO60hr5omQU9JRMds+oqphsxoAB +PLzd5AOwP5lAeFYnx0aw2RuoV+1wh0+pLqBXWOx01moqoxUkgDo2yu5WvY5oe4FsgL/FG/ev +Z0L1/wBYbFqyeG7ibpaebK6iN1Var/B2LKeviELp+QmFjYQRFyDxTzcx5XeMujxc8SGqGh+t +Wndkw2R1wtF6ony1ePimiJulT4Q6OOLtuR0sXNs1u7CNu/ZeFqRaePDFdParWqPW+E3OkYK2 +XFoLLQvipqV7mhsbZezIkcyN5B3ZzeJ51++n+rHEvxk0kN700vdNpFidspzTXStbDDc5664u +PO0RMnja9sYjOxcw8oLRv1K2Ph41X1pxzWvIeHfiIySC83WCjZX45cI4adj6qnc53IXCFoA5 +omF+ziXNO4K9vil4ic1wC92HR/RWzxXXPcsH7BMHNe21t5wwSSxlj27bvDt37Na1u53C1O46 +V+iCWnHGZRaOIuiumWuja6exPsttbSiQgc7GTFvZu2cTsQ0AgDzqTdFNaq3iX0Zqrti9bFiW +YQGS33CNjG1gttU18jI3+O1ofziPtNi0AblvXbdU/wBDMA1+unFZrRj2L69Cy5Ra6yrZfL79 +wKaf7qvFY1r3dg8ckXM/Z+ze7bZfQXTqx53juCU1kz3Nm5Tk0XhZlvQoo6US87nGDeFg5B2Y +LR7+3VQNS6I8ad9DqjJeLw0E3P0jpMUoXtI8/ico/Qte0W1m18wPigdwv68ZHTZc+90YqrJc +4oKemMDBDNUB7hDGOYyRx7Fr3eIR5913/RGL6MX05wjJ3Uhq22nNLdXmnD+UyiISP5N9jtvy +7b7HvX4Y3jnGzrXaPT9PrBS6aWm6xtuFhsdJa6OvcKSZoki7WXla8O5HAEP67t6gEr0eHXX3 +WOl1TuPDnxM09M/MaaB1XRXmDsWU1bG2LtSxphY2F5DXsALTvzAtPjbr1uJTiD1GsWd2rh/0 +AtsFZqHkMEdSy4SujNPbY3ue1j5O0Y6EO3jIPabABw84WsX/AEz49MOx85njfETT5LeKeM1F +dZaiy2+nhfEwc0rGSuaWk8gcAGtDie7rspj4YNe6PiBwgZJJZ3Wa8WmvbbLtbZC7mp6loY4k +Bwa7k2e3qR37jvCgL0Pb9t3iS/0xQf2uvUv3LVTO6bjCtOkcF6a3FKvEZrvLQeCw7uqmz8jZ +O15e1Hi9OUODfeX78U/ETJoJi1sjx+wOv2V5LPJS2e3xlznFzOQvkeGtc7YNfu3cdSD5io1p +dI/RA6zHnZLeOJSio8wYxzo7LFZ7ZJSOlbuWMdUNb2QB5Wbu5CBzHfuO87aE12s1bgMLNd7N +QUOVUlTJSyy0dTFKytjY1g8IIiAjYXv7TxW9NgCOhXpaw5Dd8T0syzJbBVeC3K12arrKSfs2 +v7OWOJzmu5XAg7EDoQQqgaf6pcZXFXjdmuelWRUeH4/bbdT2q/3meKkfNcrwyMOqKhkb4w5j +Xdqw8sezBynY9SBPPFTqRqBo5oza8gw3IxTXttztVvqK11HDN2rZJGMlPJK1zBzeN1A3G/Qh +e3xJa2HQzRW4582Az3N8QpLc3sy9nhb43OY54AIDRyuJ3G3cFD1h0045stw2iz6r4naW33u4 +0sdbS2iCxW+WlEUjQ+FpmDQ3cscN92kg9D16qbuH0cQTMLqoOJH7lPyWGr5IJ7fNTvbUU/IP +HeKcCNruckbAdwUW4PU0tBxzaoVtfWU1JTRYpa3SVFTM2KJjeYjdz3ENaPzlePYdetYeJrWJ +lu4e7/Ni2mOMyNZdL/NboZpLySWvAENTFzQHYSxgMcdtuc9SArbxNdHExj5HSOa0Bz3bczyB +3nbpue/9K5IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIe79K1bhy/dd6zfxTw/+quVsVg9yq5Xf +t/an/ns/9lK9xEREWsZzplgepkNsgzuwm6R2W4RXW3tFXNB2NXFuY5N4nN5tiT4rt2nyhbMA +AAB3Ba3nWm+Dam0NHa89sRutJb62G5U0fhMsHZ1UR3jk3ic0nY9eUkg+UFd/KMVx/NMZuWHZ +RbjW2a70rqOtpe2fEZYXbbt52EPb3DqDuuvgeBYfpfiFv0/0/sxtOPWozeB0QqJagx9rK6WT +9kmc57t3vcerjtvsOgCrJr7qtwG5dmtfhev9prpr7jVbLbnk2yupwXRuc1xbUUzmGRnMX7E7 +79+/coc1S1D0Cy7TKLhn4OcBrbi3L7lTPvE4oqppoWQVMc7D2s4e+QPIl33e0NDT377K+lk0 +5x61aaU+k1aw19kgtJsk8Zc6LwimLXMeA5juZvM0nq07jzr9dPNOMH0mxSDBdObCbNYKWomq +oqM1U1QWyykGR3PM5zzuWjpvsPIuhmOjmmeoOW45nmZYybjkGIEGx1orqiEUe0va/wCTje1k +n7J43jtd5u7otyJ3O/nWmZ1o1pfqdeseyTPMXN1uOKTirs03h1RAKSYPbJzcsT2iTx2MOzwR +027twt1llfNK6eR3M+Rxc4jyk960tmjemcWqfq3sxcjOhSuoRdjXVH+QdCYSzsOfsf8AJEt3 +5N/Lvv1XX1T0P0p1st9La9UMQjvUFHL2tO7wmWnljdsR0khc122zndCduu+26i+38AHC9R1j +Kmowq5VkcbxIynnv1cY2kHcdBKN9jt39Oinm549ZL1j9ZilytzH2m4UslDUUkW8LHU8jS18b +TGQWAtJG7diPIvL0602wfSTFIsF05sJs9ggqJquOj8KmqC2aXl7R/aTOc883K3pvsNui8ii0 +H0it2pdfrHQYi6lzK5bmpuUFxqo2Sbsawjwdsgg25WNG3Jt085K3w9/VRrq1w46Na4S0dXqR +iJuFdbmPjo6yCsnpJYg8gu3ML28/3rfv99tthsFr+nfB1w+aYZDS5fjeFSyXyifz01bXXKpq +jF+aOSQsPl72+UqZp4IamnlpJ4+aGeN8L28227HAtd3bfvSR07lqumGkem+iuP1WK6WY2bHa +a6tdcqmnNZPVdpUljYzJzzPe4eIxg5QQOm+2625ERFg9yi/ir/cv6sfxUqf95GrgYf8A5q2f +/qFN/uWr2URERERcX/eO/MVS3Tb9uniJ/j/Sf3TTKTERERERERERERERERERERERERERERER +EUdcRv7QGo/8Wq7/AHajr0PnccH2HkeyN6/tjl4/CHS0w1V17rOxZ24zOSLteXx+TkBLd/Nu +tB9FQDfSDp3uN9shqNve/Yot1JXonVquV34bbxHa6GWqfQ5PQ19SIm78lNHFUh7z/wAkFzST +5FL2h14tF+0UwO62KriqKH0tWuBhhdzNhdHSRNdBuOgcw+KQO4reezk2LhE7ZvLu4tIA5u7r +3ddjsqoUtptty9ETuVXXUUU0ttwemqqV727uhl8Ic3nbv3HZzh+lbxxwYxf8v4YMwsmLUktT +cA6jrOziG7uxhnEkx2HkEbXE+8FWPh90d4r9RtH8eyHTHjJloLBBSR0LLZTV9YW2l7Wh3gTg +1nK1zGuYeUHucFsWWcC/FLqHV2Go1M4lqfJ6eyVoqqNlyfWTNiPMwymIuj2BIY3f8w3UicbG +r+rFLqpgGgekN9Zi9y1GmZWG+xySsqKNklVLAGB0Z3a3pznZpd4rdisZFwza9WDF571j3Grq +DRXanpu1r6i63iY29pDRzk8jC7kJ5wOYeVu/lWqehTbeo7lY2Dv++OLYEb7nwfu28q2HNuCf +OLVll+z/AIZ9db/gtxym41FTd4ZaySKkfK+V0j42eDx78rXuOzXc23nXnYtqxxHcN2qWG6R8 +SN8suZWfOO1ZbL9QieSrMwc2NoEk3Zt5BJK0PHZk7Dp3dY219xDVSs49KfGcN1alwq/5TZqc +WWvbLK0yRvnlaymaY283V0btttxuFIJ4XuO+QGH151c7n3YWeGV2/wCYjkW6aPcNGp+kWiup ++I3TN4ciyXNPCq2iqaRsoPhMtO2MOdztDi8uHePe8q4eh2X2z1OgU2EwVkU2R4tfbkb9Ttd+ +y05nqHCJ8g8gd2bwN+/kK9vjzyLF8c4ZsldlNE2pF3/7mW3mYDy3CSKQxPG+3Voa47jqFvnD +f10E0/PT/Nyg/wBwxRb6I3arleOFa6w2qhlqpKS+22uqGxM5i2mjbP2jz/yQXNJPkUu6BXi0 +X3QrT652Kqinom4xa6doidzNgfHSRB0BI6B7D4pA7it/ET+ruycAC3dxaQBzdB1VH67LdduJ +fimznSXE9Vbnp3iem809FcDZKqanqbgyGrMBfuOZpkcXA+Nyt2YOgK07jS0V1e040buFyr+K +HK8lxWSrpIqiw5FcpJn1svbM5HRNDeQ9m8mQ7kHYBWLtPTgJjB229TN/k23/AODO+led6HPT +QxcJePzMiY1898vHOQPvtpmgf6lHnGm+C0cWPDrl92h7Ox0NZSU1RXSDaGmn+6he1znnu5Wl +r9+8BpPkV2Gk1HI+E9sJm88bmtJMgI3a4eUgjrv+YqkelN7s9/8ARSc7r7JWwVsHpdron1UL ++dk0jaGma4g+XYjl/O0jyL1PRQf2qdNv44zf2QL9fRArVeWWTS/N3SObi+PX2ideySeRvaTQ +GMu8mwDH96t7R3i15HQ0uS2CpZV2i8xCvt9TFuY56aTxo5GHytI22KpxxjmXOOJ3QvTbBa0H +LrFU3GtuVPET21NSyMpp287R1AdDFK8f8k7rr8WjYp+OHhtDmB0b71Q7tPcQbqrcagAHCciB +8luq/wDYcoX4CWRs4WcNc2NoL4ahzvfPhEg3P6FHGo249FHwfpv/AN6dJ17v/wAkqlF2vWE6 +os4+q2pxjVB2mdTmVExlhvk08tO2pHg0ELqWN0YLnGSUcgAHUqUW8L/HtHOIW8Z9ybOxwDWi +sr+drx5NuTfceZSHwbcM+UcN1Jm7Muy62ZBNltbQVbJqRkocx0IqO0L+0aNy4zg9PMd/Io24 +YTtx5cSZd02uNwP/APkmqz2tGo1LpDplkGodbRyTttFOHshA2JkkcGR77keLzOaT17u5Vl0e +0g4jdbsIt2r2d8UeZ2FuWwfdWzWzHbpNDT0cDiWhhjkbszZ7HbBhI22677qOcEwrUDT/ANEw +wDGNSNSrjm9zhoaiaK4XGaSWoZTyWqrdFE8yAHcN2PTp16KX/RF6+12rTrCLrfKft7dR5pba +iri5Qe0gYJHSN2PQ7tBCs/iFwtd7w+xXywxCO1XG2UlXb2tA5RTyRNMYG3TYNIHTzKpvExI7 +OuMvR3DMCrmnIsSiqKnIIISRLSwGaGoLJGjqN4d3de9rgVz0pmkwX0QvUi1Z3Wtjrc5szjis +crjzVEUle18cUYPUnkil2A6dCrhSvZTwzVM+7YqeN88zi3oxjGlz3H3mtaSfNsqg8GImyziI +1x1WxitbUYNd8mqoKCaF28E07qiKVrm+Q/sRB8+xC8v0Pb9t3iT/ANM0H9rr1ud4/wDlCse/ +k+qP7UtW1+q26fccmj+qeeXSGgwh0NRSQ1VRJywQVLKKVkh3PQePND3de7dXOfTTRzeCyU8s +coPIY3MPMCfJt3+VfmCPGA6Fr3McNu5zTsR72x7x5FH/ABB9dDs8HkOPV+/xD1qfBfZ7bZ+G +bBPubRQweG2uKtn5G7c872DmefOTsNz7y1X0QH9oumA/KW0f2lqmXP8ATDE9Y9OqvT7MqOSe +3XSmEZkgYw1FK8t2E0Be1zWyjc7OIIHN3Ksb+E7jFwerbQ6TcVdVHYLaNqG1X24Vh2Y0HaMs +jhLB5BsABvt3eSVOE7W3UTVq05ZZNWsdt9myvDLu211MNFC+NrgY+Yue173EPDiR02G2yrLx +D6S6i6x8RmrmK6cZFPR1PpYtMtTbmvc2O6xNka4QPDQd9i0PA6DmaFPPArq/p9l+nEOmNmx2 +lxPLsWY+O72FkYiMzg57n1UTOZz3MAcwPc/Yhztu7ZWb8x3Gx7kRERERERERERERERERERER +EREREREREQ936Vq3Dl+671m/inh/9VcrYrB7lVyu/b+1P/PZ/wCyle4n/atdsmo+nuS5Ld8M +x7NrRcr/AGB747tbKefmqKFzH9m8St28Xlf4p9/otiH+s+RY97ZZ/P037vfTyb/6kIIO3l/O +n5+nXbcp183XzJuPKf0LTso0a0fzi4G7Ztpbit/rNiO3uVsjnk23J25j17yfhWk55lnDlwe4 +zPlgxbHsTfch2cFusdJFT1l15HNa4RN3aJOz7YOdu4AB/vqLKjjP1eFMdQ6fhazX1M4oXV01 +3loOWVtG3xnS84k7IAMDjv3dO9WF0e1bxPW7A6LULDHzi3Vkj4TFUBolglZtzxv5SRuNx3Eh +bqsef/33UP8AFnqvlGimh941Ew+KikutDV0kELa2J0kPLLIWu3DXAk7d3VbTgWVZVlehWJZ7 +S0tDUZHf8UoLx2EgcymfWTQMeW7A8wZuT03J99a3w35Rr7lGJVtZxAYPSYzdY6tzKKnjppae +aWHmeS6Vj3O/5HKQerTupb3HnHm70/1/mK0HXzNr1pvo3l+c48ymdcrJap6ymFQwvj52t3HM +AQSP0helpHlFyzbTHFsvvDIW1t4tFLW1AgYWxiSSJrncoJJA3J8pW2+Tf39k8uw693cnTcDc +dffT8/Tda63UfT1+bTaZsza0Oy+niE81iE//AA1kZiEocWbd3Zua/v8AvSCthJA8v/tWfP73 +fv0Tybjr03WCQAXE9AN91k7A7EgH3yiwe5RfxV/uX9WP4qVP+8jVwMP/AM1bP/1Cm/3LV7KI +iIiIuL/vHfmKpbpt+3TxE/x/pP7pplJiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiLXNRsP9UHT +/I8ENy+53phtk9u8L7HtfB+0btz8nM3m283MN/Otf4f9IG6C6P2fSZuSC/i01FbUfdEUfgva ++ETGXl7Lnfy8u+2/Md+/ourpJok3SjJs8yJuVC7HOb269GAUXYeBbtDey5u0d2nd99s38y17 +il4ZG8Tdhx6xuztuMfcC4SV/am2Gt8I5mNbybCWPl25d99z39ymbKrVaMxt11st+t7ai2XuC +ekrKZzvv4JWlj2hw6tJa47OHUd4VUbPwZap6TXi6VnD3xES4zZ7nI7kslxtBuEdLHzczWskl +lIJ7huGgnlG5K33QPhguWk2WXbUbOtU7nnGU3QGOOdzZaSlponRlkjTT9q9khcOQhxA5eXoO +u62mk0QZScQVw18GVh5rsfjsP3H8B2LOSXtO27ftOu/dy8g/OpLqaeGrpZqOpjEkNRC+GVjh +uHMc3lcDv5wSP0qqkvBTmOn2a3PM+HDW2bCKa584ksdTa3XCnYXODnPa6SXl/eMaPE3ABG+x +2Wz6W8MOfY/q1T606r661uZXqkgfDS0NPQuoKWDmhfCXFjJTG/djgduQdW7nc9R7HErwuW3X +92P5HacrqMTzPFZ2S2y9shfUCOBrnyGHsRIwbmVzXiTckcu22xK0ubhT1r1CfQWjXTiQkv8A +i1vkPbWe2WYW+SuZy8oD6iKUOGxax3UO32I8u63zhm4aoOHDEL/h4zY5FFfbka/toqA0Jpmm +Ps+zA7SQk7dQ8EbeZRrDwdayYHl98y/R3iarLTFfKued1sudodXMhbJIZNg+SYtceu3NyAnb +qtj014S8gtmqsetGtWrL9QMgp4XR0MH3N8EpqJ5aG87GCRzCdmtPRjeo3O56re+IHh5xTiBx +plsulW+zX6gJltF/pmu7eim6jmcGOY6VgBd4heBud+9RFVcLvFLdMc9IFw4t4xj/ACCPtYsY +DaosHUN7Rsok97fnVhNJNOabSbT+y4JSXuvurrXAxktdWSve+eUd8gDnO7ME/vASAoN1B4ML +jJqbJq/oRqnLp7e5931lIKF1XS1krm8peW9q1o++kdsWOHM7cbHqvIuHAvkmptbd73xBa4z5 +dX1tmqrfa46e2Po6a1Vsjdoa3s45g2bsyXnsyGh3N1I2Csnpxho08wOwYK25i4ixW6Cg8LEH +YifsmBnPyczuXfbfbmO2/eV696s1ryOzV+PXyjbVW66Us1FVwu6dpDKwse0HvaS1x2I6jvCq +taeDHU7Sa93S4cPHELNi1ouUjuSyXG0m4R0sfNzNDJJZSCejW78oceXqSt70F4XrppTmV11M +zzVa55vlVyHZxT8ktHTUsbo3RytNP2r2SFzS3ZxA5C3cdTute1B4P8l9WC4a5aD6tekS+XqN +xu9LPbjXx1tU6V0j5iXyBrGu8T9j5CAW779SteyvgSzDVm3XWq1n4gp75kNVFDFaqqGyuhpL +TyHaQmmZOGTmRga0HZvKRzdSp7pNIxS6Bt0NdkYfy4y7HPut4JsOsZZ2/Y8/v78nP/6S/Ph4 +0bboBpHbNKW5MMgFura2t+6IozSdp4RIH8vZc79uXbbfmO/mC7WtejOH67YFWYHmMD2xSONT +Q1cLnNkoq1sb2xTjlILw0yEmMnZ3l86r9auEHiRs+JS6Y2zi3khxWUGMPfjvPVsYS0hrZDP2 +gA5Gjo8DbcdykHRng/w3Q/UCx6hYvfZ5JrdYK+zV8E8D3y3KeqdzeFOldIeTkADeTlO48oXs +8T/Do3iUxPHMWdmrcZ9Lt4fdxUG3Gs8I5oRH2fKJI+Tu35tz+ZSJmODY3n+I1mE5ZQNrrZWw +CCWMnl6hvKHtI6tcO8EdQVWjH+ELXjS1tdY9HeJ82vGa2odNDb7hYfCn0MZ2DYmySSuJ5WsY +N28oPU7Dcrf+HvhNx3Q+vrMvvuTVGZ5rceYT36qjfGWMPN4kcbpJOTxX8pId1A8g6Lvaq8Nj +dUdb9NNZznDbUdOqqnq/uYbaZzcDFVdvy9t2rey3+935Hbd/XuUt3+1i+2W42Y1Hg/3Qp5af +teTm7PnaRzbbjfbfu3C03QjSRuh+l1l0xbkYvv3HjkYK8Ungwl55HP37Pnfy7c233x7lrWR8 +OLch4orFxMDNxTmyWuK1mxG3cxm7OGWPtPCO0HLv2u+3Znu236rucQnDjiHEJj1Nbr1VzWq9 +Ws81qvNOHGShfvuTyNc3nHNyu25h970IPVRLLws8UlVi/qb1HF21uNimbQiobjAFWYWgBp7T +thLzbNHjdpv1PXqVYPSLTik0k06tOnlFd6u6xWxsxNZVvc6WZ8krpHOPMSR4zzsNzsNgoVzf +hMzak1lvOuWgmrcOF3nJoXx3qmq7ULgyplkmM0koMknK0Oc2IcgZ05Sd/GIUoaeaR3SzaQza +Xam5gc5krH1r6uvko/BzJ4Q9z+XlL3HxHOPL43TYbAbbKDsO4Q+IXSu2T4dplxTtosYqZi8Q +1eONqZaVpHLysL5SQAPI0tG+52BW1aY8Flq051NwrVuXUSsvGQYxNcKi6z1VLI595fVU74Wh +rnSuFO2PtHOAAcCOnTvUga86C2nXy2Y3Yr9ehRW2yX+jvNXTmmdL90IYSeelDmvaYu0a5ze0 +8bl79iogoOEbW3Tie7W/RDiSdYsauNXLPBaLhZfDXW+Fzt2RMmllcTytDW7gN35d/Kt54ceE +6waB1Ffkd0yepzDL7luyov1XHJG/syCCxrHySEbtLQTzdeUeToPT4h+GPE+IG30s091nxzJb +aA223+la98tKBvsHNY9he0czthzDYnf88W3rhM4kc3ssWE5zxXNkxqEsD2UuOCGeeNpB5HSM +ma/rty7lx7+u6sXpVpjh2jeJ0WG4PbPBbdSObI7d5c+eQAAvkcernENA3Pm27ui0Hh74bG6C +ZbqRlYzgZAdQ62CsNOLaaXwDs5aiTl5u1f2u/hG2+zfvff6ezWaINq+IG36+emsMdQY/JYRa +PASS/nl7Ttu27Tpt3cvIfzr1NZ9F8H10xCXEM2oXSRb9pS1MchZLSy7tPOxw2I35ACPKOhUB +UXCZxNWbFn6bWri65salhfTOnkxrmqmxP3DuWR05lH37uokBGw2PQbTtoVo3b9DcChwqjyG4 +XyYzurKy41skhdU1DmMa+RrHvcY2uLNwwOO256k9VseoGJjPMJvuFm4+Afdy3VFB4UYe1EPa +xlnPyczebbffbcb+cLoaR6et0n01x3Tht5F2GP0MdD4aKfsO35Btz9nzO5d/NzH868TX3Rdm +u+Dx4S7KBYeyuVJcfCjReFb9hIH8nJzs++22336eYr9dbtGaLWvTl+AVWS3GySxvFRRXGhlk +Y6CobG5jXvYx7TKwB5JjLgCdj3gKFLPwx8VWL2VuF2Li3gfZQx0YkqcYbLUNY4dRzvlc/u6f +fqX+HnQKw8POEy4va7xUXq4XCcVl4u04c11dUhpaJAx73mMcmw5Q4jcbr9Me0Tbj+uuTa3ty +ptQ7JLXS2z7leA8pp+x69p23aHn383INvOtK1e4RaLPdTLLq/p1nx07yq2yNkqq2G2mriryx +zSxskIliaRsxrSOocO8FT1b4a2CgpoLnXR1tbFBGypqo4BCyolDQHyNj3PZhztyG7nbfbc7L +sIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIe79K1bhy/dd6zfxTw/8AqrlbFYPcquV37f2p/wCe +z/2Ur3F4OdjMjiF19T11K3IvB3/c41TWOiE2x5eYP8Xbfbv6L5l6LycaDeI7Vg6eVGNjUEVd +QMuNTHRupzN4WO17EPHZgdtt95027uitjqZnPFbpnwr0WpN/vdohz6w3B78go6Wz0lXFXUUl +Y1kIjMYLIuSI7uLWkkHrsRup30pz6j1W04xvUS20gpocioWVraUTCUwOcSDEXbAkgg94Hk6d +VC9PrjqVmnGAzSfTurt8uAY1Rsnymr8EikkEr6d5EbXPAe0idoj8QnynuGy83iB4sMg0L1uo +MONp+7Vsu+LTSW21QQtbNVXp9QI6YGYMc9rO8EdAd/PstQqrt6KNU285Da7diEFPUyOqorGY +LQ+WKmds5jXTHYucAQ0gkO3b16nZTrw08ReP8RuEz5BRWl9lvFolbTXu0zOc7wOV5k7LaRzG +CQOZHzkgAN32PXviTUXiY1w1K1FvOkfCBjlFV12JSyC+ZBc304p2OZKYJYo46loY7lk5CHtc +/mBJDdhzLyHa/cXmgWR2+s4mcas2R4feaqChjuto8CpTRSPLWl72U7SdgXjo4DmDTsequZTV +VLWQMq6GpjqKedvPDKw7tkYfvXA+YjY/pXm5FiuN5dSRUOT2OhukMErJ4m1VOyTs5GuDg5pc +Dt1aNwO/YbrnfL5i2H2CuyLK30lNYLTTSVdx54mmMUsYL5B2WxDhytd4gad+4Aqqfoetru9R +Tak55SSH0oZHkdUbBFtytaGVErnuazvaCySMfeju2VvXvZFG6WWRrGMBc97zs1rQOpJPcFTf +IOJPiV1r1CvWGcI2P22ltmI1MkF2v118EliqCJDF+xsqmBuwcN9o+Z2xBPTqoh4rdUeJ3HtI +bnpXxMYlbqs5PPBW2bJbTJTMgApn7vhkgpmlrS9zwAXlhHKSGuB3V8uGeBlVoNo5Sy78k2G2 +Jjtjt0NNGCog4Ktfs+12t+cyZ3LQvlx27so6R9JTMg/YnmY7ODR1I7No395dDU13ohkmpd4h +0srMRt+FGrcbVPV09tmnNP025my8zyfzgLRn8R3Fbw/6iYzbuKyksd1xXLp5aOhrrXDRRPbL +G1oceWmaXdHTQ9HgbjfY/fKwPF/Gafhv1Kgf0dFYaxjtj03DSq2aU6w8Uup+nWJ47wu45bLV +ZsWtlNb7rkN48FlbUVDIGNdFFBUt/ePaQXM5t+YE7bLdNN+JLXfTLUi1aU8YdkoKeqy+RrLB +fra2nMLnukEMcL46RhZ48jh473N5Q3qCDuph4k+IewcOWHw365Wl96u9yndSWqzwyOa+rmby +l4LmtfyAMJPMWkHbYdVA4u/oowt8t/fR4fBBG7wllkMNofI+nALnNE3Ug8o225uYk9Bv0Uzc +PfEFV69YBeZ2WNuP5nj9TNa7japphK6OqjYzeU7taAxz3Oby7HYtIJVHGP4yW8bd7FDUY36r +TbU3wgujozR+BeAx8nK0jsubwfs+7rvvv13V+tBbjrlb8AvVy4pK6zw3qmub5oKigbTMgjtb +YYzu8U+zdxJ2p3d423l22UAycSPFXxAZFcIeFPErXZccx2pfS1l8u5o5xVnctY6NlUwdN43b +hgeRzjm22C9vAeIvXzTDU6y6U8Wtitzpc0qI4seyC1CmZCZJJWwRxSR0rSxvNJzEueWFoG5H +Kd1IXFbrvmOkdqxzF9McbgvOaZvVz0Fq7aZjI6N8Qje6RzJGlkocC5uxLQO/c9yiWqu/ooWP +QQXytiw7I6GjBqrjbaantMEhhj8Z7GvaA4ktaQC3c7noCVbbCrzd8iw2xX/ILIbPcrlbqerq +6Dte1NLLJGHOj5thzcpJG+w7l7J7lF/FX+5f1Y/ipU/7yNXAw/8AzVs//UKb/ctXsoiIiIi4 +v+8d+Yqlum37dPET/H+k/ummUmIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiDceVERNyO5xCdP +INk7u5E69ffO/wCZETrt39fOiDodwg6eTdPzrB6os9PMn5+o82yIm5Hc4hP0bJ/2J73kTfY7 +jyBEWCNzv5fOs7nyFBuCDusLPTffuWFnrttuiH4E3O+56p12238u6bnydERPz9fzp1Tpvvt8 +CJ8G3kG3cnw7fnTr50HTcjvPlROu++6blO5O7uTcn4URP6vMixsPIB+bZZ7zuR3DZOvlRERE +REREREREREREREREREREREREREREQ936Vq3Dl+671m/inh/9VcrYrB7lVyu/b+1P/PZ/7KV7 +iDvHvEf1qlvC3v6+riUPQA3S4f3kPIrk3KhgulrrLbVM5oK2lmppQ7yskjLT/qd0/MFQXRzW +SLg69WfQa/3CI12Hsrr9idbdJBFHcpImRRw00Z3bzmRxDwGN3Ia8g9FNnAhpfW4jppcNS8lt +s9FleotbLc7kyRpaH0rpXS0xAIBIIlc4b777jYrT9ZHYXFx96YenOKEtdZmstnabdLkaval5 +dyPG5zsNtzuegKuS4Sdo5jmP7Tm5S094O/cR51RrAxcbnxY8RVVplIyqxOXH6uNslEeeJ1zd +amiAAtBbzdsJduu+++wKjngtxvi1u+nV9pNH86wKzR0uSVYutuv9ZUw3JlZ2UIfI+OOF4DD0 +aCSDzNeNuilrUvhx499YsJrtPcs1G0sq7RcJIaiohiuNbuXQv52H/wAF26HqrR6R4hctPtJs +KwK81NLUXHHLFSWusmpHF8Ek8TeVzo3ODS5p6bEtB95bFdLnb7Lbqi73WtgpKOjjMs887wyO +Ng7yXHoFRbLr5nfogOpL9PMGkrLPotjda195vjGOY24vjcOZkT9pIzUGKYujjOwLWlzu5XYw +rC8c08xe3YdiVshobZbIWRRRRAAEhoDpHAfv3kcziO8krydZ2Sy6LaiR0jHOnfiN5bAGDcmY +0UwYB7++2ygn0NN8A4W6SniceeLJbn4TG47Fs3LB1I8ni8o8ncu76I5LAzhSvcdTIfHvdr7F +u/fLzv2O3l2bzfmBU0cL37R2jH8ULD/Z41U70M+qhorJq/WVBIipr7FNJt38jW1Tnf6gV+tF +n3Fnxb3nIcl4etQ7RgOCY5eJbLS1ImljqbgWbSNklAZKwvMcrC7lc1u7RsPKoS4t8K4m8Kg0 +6p+IHUuyZfSVl8lNoqKeeV1UHsdB23OHRMby7PiHQn39lfnjU/aA1VA8lprztv3dHLx+DR2I +v4bcOdhELGW/sHR1AiA5TcQ1nhW+xI5uYgny9RuAo69EZmt50ixqit0kBy+fMLY6yRlw7dwH +ah5Y0eNt2hiB2B67KHOI23awN4ptEqm0XO22S6HGrXT0lzyCSSC2Q3ZsE3hHayNYXAgkA7An +ct3AU1DT30Rkb7ao6UNIIO/3Rrt/P+LLscL/AAx606Q6x59q1rFkGJ3GfOrfJzNstZPK99bJ +VxTmZzZYY/EIbJ4wJ6u7uu40yh3/APhXMmIGw9LFP/ctOrDcT7al/DVqo2lI5jilfvv++byd +QP0Aqo3CZifGbetB7DW6OZ7p1bsRdV1zaOkuVbVsnZMJv2bnayBzQXO2PR3cQei27U/hm48N +XbHbrLl2o2lstPaLvT3qnfFcq4OiqYQ8Md/4KR+/PwBTBr9w35RrJguKz2DMJLDqBg0TJrfd +YHkU76p8cMcxlk5C9rP2OQsLWgku6+9Fl1yH0Qbh/wAPqsnyymwnVGhtcTqitkpqisqatkDA +58k5DWRcrGNaXOdts0AEqx2h2rll1v0xsuo1kZ2Qr4msrId9xBWBrDNEDudw1ztgSd9u8brf +D5VF/FX+5f1Y/ipU/wC8jVwMP/zVs/8A1Cm/3LV7KIiIiIuL/vHfmKpbpr+3VxEj/wC36k/u +mmUmIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiLBWscOX7rvWX+KeH/+vK2Cwe5Vcrumvup+ +/eTZ9vkpXuJ18ip7qBoFxG6Va15VrpwwXCzXKtzwy/de3XWmhkETpZ+3e5hncGEc7GAbdRuR +3KyOkdPqZS4JQx6wXO31+VOkmfVy0MDYYgxzyWMDW7jxW9Nweqpvxa6dY/r5xm6dab2WgFb4 +HbIRl0tG8QmnoW10hl59w0ue1kjTzAuds9oA8VXwtlvpLRbKOz2+Ps6W300VHTs/gRRMDGN/ +Q1oVMOJDSa2azcYON4ZXXWstVU/CKyqtlypZnRvoa+OY+D1B5CHObG8hxaC0nbYEHqvVuGJ+ +iHh0el9Hm+LT4yKSOgGUNtsEdX2LBs2Qkv8ACC8hjd3blxLzuT1U0cNXDpj/AA44TLj1Bc33 +i9XSYVN8u0geG1s7XSCMsjeSY2hjw0t5juWk+VRdnnCzqTg+p141w4XM4prNcrvz1Vyxy4U5 +qKaurJJXySyDnc2JjHEt2jLfF5Ds7rsujadOuOrVyptrNY9RLFg9ts9dFW9haKCNkta1kgeW +OfSyDo7kAPMdtndxVvZZBLPJKGhoke47AbbdSoJ4sdFdStdsQtuGYFnlJjdA6SZ96ZPC9zqw +bxOga1zHAtDS2TmHc7mHmUdafcPvF3pdiNBhOF6yYFbbZb4hExseLMEkuxPjyvGxlfsdud+7 +tgBvsApm0cxzX6xVt1frNqFYclpZYIxQMttqFI6GQOPOXEHxgW7bBSjI1krXRzxRyscCHMkY +HteCNiHA9CCOhB8iqTl3DnrnoxmV61H4SMooWQ5FI+atxa6QsmgbO95kkkjErhCxrnHZrQ0F +rWgbkLzbzwra98RVG+8cTWoNtglprZVwW2wWmm8FgirXtIhnldA/s5BG8NcW7FxBIBCtbpHj +8unWn+CYdXTsqpsSslutc80YIbM+mjYxzmg9QCWnv6hQzwpcNV60AtubUORZBQXhuWV7aprK +WF8fZxhszXNdzE77iXyebyqNa3Qnir4dsiyKo4VLzYbnjOT3Oa5/cW40UJ+55edg3eoeGvc1 +kcbS9oG4Pd3r8sy4M9ZtcYY851o1St1Tl8U1E622+lpXwUFqZFIPCNo43mN75WNYCWgHdgJ3 +6bWi15wur1c03zLCbZXR0M+S0dTTRTTtLmxuk32Lg3vA38irRScN3EXw327wnhXzaguNPX0F +HDcMdvUIqo462ONvhFTC6of2cQll7R2zQHBoa0k7BelgHC9qtqRqZZ9bOKzLaS4XCy7T23HL +bH2ENHVMka+GUmNxiLGuYC6MN8bm6nvUv8RvD7j3EVhjccuFwls93t0zqyyXaEu/4FUu5Wuc +9rCHSsLGuAYHDYkHyKE4rN6I5icsGCWTJsQvNigjNM2/1NspXT8ju9zu0f2pc3mdse/xOnkU +6cPumOcaU4bcbNqFqJLmV3u95mvMtY+ORgp+1jiaaZgke4hjXRuIDdmjnOzQoh154fNZ6HXB +vFBw73W2zZfJRC3VdsucEckMrPBmUvM3tXCP/JAkg9dwD3qXtD6PWuqwqu9cc+yV15uFVzij +paGFtPBTGNoMEjGF0cnjB3vEFQjduHPiA0Evt6yfhOzOgntV8kEjsWvNOyoZTP33c6N0zxE3 +me+Q7Na0gBoO+wK9nTvTDi9zXOsc1H101NoLFFj0rd8cs9G2OKtj5g9zZewk7I79W7uBI6bL +eeILSLWDUSvsOQ6WauMxWpxp808VDJSSPirZJGtZtIWva1zQGkgPa4A92x3UQVmM+iI6qUV0 +09z6/wCHY3jt4gkoay6UtqpDI+CRhZI0di/nALXOBHTfZWT0a0ssOi+nFj07sDxNHa6aNtTU +hpYKqq7NrZZ+U9W87m83KSdt9tzst0Pcov4q/wBy/qx/FSp/3kauDh/+atn/AOoU3+6avYRE +RERFhw3BHnCqDHaYtO+JDUnF7nVMdW6j1EOb2hsfjAUlNTRUdQ1/ds4SBp2G/ikHcdy3ZZRE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERFlkb5ZGRRsLnSODWtA3JJPQBeJwsWiXINY9VtaLTV +U1RjV6p7NjFvkZJvI6qtQqGVu7R0DRLLytO532PQbbK0I7uqyqv6qynD+I6ggbbJIrbnljnn +qrnK1zYGXCiLGQwc58UPkje7lbvzO5DsD1XsInl3HQrBAILe7m6dB16+VRTpvw5YvpvqjmGs +sWRXO+ZPmbpvDqutp44exilkY98LOzOzml0bDuQD4o/TK571HFy0Wttx1xtWuL7/AFkddabP +NZ2W5sDDDIyR/MZC/fmBHm95SPvud/f3Tu228nUJ5h5u5YAA7gFk7k7klD170HRERB07gPgT +9ATv7yse8sjp3AJ185RPP76Hr3p3d3RYTYb7+XzrPd3dPzJ/2J9O/wClPLuiLB/R+nuUa6/t +o8jwVuj0klRHW6s1LcOt0sUXOIpZW9s+V/XoxscLyXbHvHTyq41noxbbXRW9riRT08cIPn5W +Bv8A2LuoiIiIiKL9cNFaHVa10txtVe+y5hj0nhthvMHiOZO0OLKepLBzzUL5OQzUwcBIGDfY +gEV/rtUr5plT1Y4iMQrMJpbW4Upyd0bai03eVp5XT00dMZJoI3kc7Y5W8zWva0kkFeF68zhV +9vXHv00taD8Bg3WPXmcKvt7Y/wDJq37BPXmcKvt7Y/8AJq37BPXmcKvt7Y/8mrfsE9eZwq+3 +tj/yat+wT15nCr7e2P8Ayat+wT15nCr7e2P/ACat+wT15nCr7e2P/Jq37BPXmcKvt7Y/8mrf +sE9eZwq+3tj/AMmrfsE9eZwq+3tj/wAmrfsE9eZwq+3tj/yat+wT15nCr7e2P/Jq37BPXmcK +vt7Y/wDJq37BPXmcKvt7Y/8AJq37BPXmcKvt7Y/8mrfsE9eZwq+3tj/yat+wT15nCr7e2P8A +yat+wT15nCr7e2P/ACat+wT15nCr7e2P/Jq37BPXmcKvt7Y/8mrfsE9eZwq+3tj/AMmrfsE9 +eZwq+3tj/wAmrfsE9eZwq+3tj/yat+wT15nCr7e2P/Jq37BPXmcKvt7Y/wDJq37BPXmcKvt7 +Y/8AJq37BPXmcKvt7Y/8mrfsE9eZwq+3tj/yat+wT15nCr7e2P8Ayat+wT15nCr7e2P/ACat ++wT15nCr7e2P/Jq37BPXmcKvt7Y/8mrfsE9eZwq+3tj/AMmrfsE9eZwq+3tj/wAmrfsE9eZw +q+3tj/yat+wT15nCr7e2P/Jq37BPXmcKvt7Y/wDJq37BPXmcKvt7Y/8AJq37BPXmcKvt7Y/8 +mrfsE9eZwq+3tj/yat+wT15nCr7e2P8Ayat+wT15nCr7e2P/ACat+wT15nCr7e2P/Jq37BPX +mcKvt7Y/8mrfsE9eZwq+3tj/AMmrfsE9eZwq+3tj/wAmrfsE9eZwq+3tj/yat+wT15nCr7e2 +P/Jq37BPXmcKvt7Y/wDJq37BPXmcKvt7Y/8AJq37BPXmcKvt7Y/8mrfsE9eZwq+3tj/yat+w +T15nCr7e2P8Ayat+wT15nCr7e2P/ACat+wT15nCr7e2P/Jq37BPXmcKvt7Y/8mrfsE9eZwq+ +3tj/AMmrfsE9eZwq+3tj/wAmrfsE9eZwq+3tj/yat+wT15nCr7e2P/Jq37BPXmcKvt7Y/wDJ +q37BPXmcKvt7Y/8AJq37BPXmcKvt7Y/8mrfsE9eZwq+3tj/yat+wT15nCr7e2P8Ayat+wT15 +nCr7e2P/ACat+wT15nCr7e2P/Jq37BPXmcKvt7Y/8mrfsE9eZwq+3tj/AMmrfsE9eZwq+3tj +/wAmrfsE9eZwq+3tj/yat+wT15nCr7e2P/Jq37BPXmcKvt7Y/wDJq37BPXmcKvt7Y/8AJq37 +BPXmcKvt7Y/8mrfsE9eZwq+3tj/yat+wT15nCr7e2P8Ayat+wT15nCr7e2P/ACat+wT15nCr +7e2P/Jq37BZ9eXwq77+rtj23nNPWDb/7wsHjM4VdifV2x7bzinrCP9wnrzOFX29sf+TVv2Ce +vM4Vfb2x/wCTVv2CevM4Vfb2x/5NW/YJ68zhV9vbH/k1b9gnrzOFX29sf+TVv2CevM4Vfb2x +/wCTVv2CevM4Vfb2x/5NW/YJ68zhV9vbH/k1b9gnrzOFX29sf+TVv2CevM4Vfb2x/wCTVv2C +evM4Vfb2x/5NW/YJ68zhV9vbH/k1b9gnrzOFX29sf+TVv2CevM4Vfb2x/wCTVv2CevM4Vfb2 +x/5NW/YJ68zhV9vbH/k1b9gnrzOFX29sf+TVv2CevM4Vfb2x/wCTVv2CevM4Vfb2x/5NW/YJ +68zhV9vbH/k1b9gnrzOFX29sf+TVv2CevM4Vfb2x/wCTVv2CevM4Vfb2x/5NW/YJ68zhV9vb +H/k1b9gnrzOFX29sf+TVv2CevM4Vfb2x/wCTVv2CevM4Vfb2x/5NW/YJ68zhV9vbH/k1b9gn +rzOFX29sf+TVv2CevM4Vfb2x/wCTVv2CevM4Vfb2x/5NW/YJ68zhV9vbH/k1b9gnrzOFX29s +f+TVv2CevM4Vfb2x/wCTVv2CevM4Vfb2x/5NW/YJ68zhV9vbH/k1b9gnrzOFX29sf+TVv2Ce +vM4Vfb2x/wCTVv2CevM4Vfb2x/5NW/YJ68zhV9vbH/k1b9gnrzOFX29sf+TVv2CevM4Vfb2x +/wCTVv2CevM4Vfb2x/5NW/YJ68zhV9vbH/k1b9gnrzOFX29sf+TVv2CevM4Vfb2x/wCTVv2C +evM4Vfb2x/5NW/YJ68zhV9vbH/k1b9gnrzOFX29sf+TVv2CevM4Vfb2x/wCTVv2CevM4Vfb2 +x/5NW/YJ68zhV9vbH/k1b9gnrzOFX29sf+TVv2CevM4Vfb2x/wCTVv2CevM4Vfb2x/5NW/YJ +68zhV9vbH/k1b9gnrzOFX29sf+TVv2CevM4Vfb2x/wCTVv2CevM4Vfb2x/5NW/YJ68zhV9vb +H/k1b9gnrzOFX29sf+TVv2CevM4Vfb2x/wCTVv2CevM4Vfb2x/5NW/YJ68zhV9vbH/k1b9gn +rzOFX29sf+TVv2CevM4Vfb2x/wCTVv2CevM4Vfb2x/5NW/YJ68zhV9vbH/k1b9gnrzOFX29s +f+TVv2CevM4Vfb2x/wCTVv2CevM4Vfb2x/5NW/YJ68zhV9vbH/k1b9gnrzOFX29sf+TVv2Ce +vM4Vfb2x/wCTVv2CevM4Vfb2x/5NW/YJ68zhV9vbH/k1b9guUfGTwrSyNiZrjYpJHkNYxlHX +Oc4nuAAg69dh+lbTS0OrOt1cMVw3F7xh2H1zWy1mcVj2Rvrbc4tbJDbI43iopqtzX88dRI3l +Z2bt2k8u9o8EwbGtOcWocRxS2Q0VvoYw1rWRta6Z5+/mlLQOeWR273vI3c5znHclbAij7WvS +S06y4U/FrjVzUVXS1MVztVbDIWvpK+Al8EvTqWtftzNBHM3du+xVeazJ9Q9Jaeopde8Wmgtl +ppxLU53bIg61VR3DetLGX1EDz1cQWlvXYLWX8ZXCsx5a7XWwg92zqStad/MQYFj15nCr7e2P +/Jq37BPXm8Kvt7Y/8mrfsE9eZwq9D6u2P9O7/g1b0/8AvCevM4Vfb2x/5NW/YJ68zhV7vV2x +/wCTVv2CevM4Vfb2x/5NW/YJ68zhV9vbH/k1b9gnrzOFX29sf+TVv2CevM4Vfb2x/wCTVv2C +evM4Vfb2x/5NW/YJ68zhV9vbH/k1b9gnrzOFX29sf+TVv2CevM4Vfb2x/wCTVv2CevM4Vfb2 +x/5NW/YJ68zhV9vbH/k1b9gnrzOFX29sf+TVv2CevM4Ve/1dsf8Ak9YP/wBgs+vM4VO/1dce +69xEFaQfzfsCx68zhV9vbH/k1b9gnrzOFX29sf8Ak1b9gnrzOFX29sf+TVv2CevM4Vfb2x/5 +NW/YJ68zhV9vbH/k1b9gnrzOFX29sf8Ak1b9gnrzOFX29sf+TVv2CevM4Vfb2x/5NW/YJ68z +hV9vbH/k1b9gnrzOFX29sf8Ak1b9gnrzOFX29sf+TVv2CevM4Vfb2x/5NW/YJ68zhV9vbH/k +1b9gnrzOFX29sf8Ak1b9gs+vM4VT/wDz1x/5NW/YL1bXxC4VnlLONCoK/VO7U5ZzWyxQPpXM +a7fxnzVjIomgAE95Ow8/RS3otohkjcp9WTWOWGbJ3wOpbNZYDvRWKheWysa6M8zJLixxljkq +4yA9mzWgN758WUREREREXFzGOGzmgg+cLh4LTHvp4v5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov +5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov5g +TwWl/Fov5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov5gTw +Wl/Fov5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov5gTwWl +/Fov5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov5gTwWl/F +ov5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov +5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov5g +TwWl/Fov5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov5gTw +Wl/Fov5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov5gTwWl +/Fov5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov5gTwWl/F +ov5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov +5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov5gUQ8XdPTs4YtUXNp4gRitw2IYPwRUZe +hgQQScFWCOkhjc4yXPqWgk/8PnVq/BaX8Wi/mBPBaX8Wi/mBPBaX8Wi/mBPBaX8Wi/mBPBaX +8Wi/mBPBaX8Wi/mBPBaX8Wi/mBPBaX8Wi/mBPBaX8Wi/mBPBaX8Wi/mBPBaX8Wi/mBPBaX8W +i/mBPBaX8Wi/mBPBaX8Wi/mBPBaX8Wi/mBPBaX8Wi/mBPBaX8Wi/mBPBaX8Wi/mBPBaX8Wi/ +mBPBaX8Wi/mBPBaX8Wi/mBPBaX8Wi/mBPBaX8Wi/mBPBaX8Wi/mBPBaX8Wi/mBPBaX8Wi/mB +PBaX8Wi/mBPBaX8Wi/mBPBaX8Wi/mBPBaX8Wi/mBPBaX8Wi/mBPBaX8Wi/mBPBaX8Wi/mBPB +aX8Wi/mBPBaX8Wi/mBPBaX8Wi/mBPBaX8Wi/mBPBaX8Wi/mBPBaX8Wi/mBPBaX8Wi/mBPBaX +8Wi/mBPBaX8Wi/mBPBaX8Wi/mBPBaX8Wi/mBPBaX8Wi/mBPBaX8Wi/mBPBaX8Wi/mBPBaX8W +i/mBPBaX8Wi/mBPBaX8Wi/mBPBaX8Wi/mBPBaX8Wi/mBPBaX8Wi/mBPBaX8Wi/mBPBaX8Wi/ +mBPBaX8Wi/mBPBaX8Wi/mBPBaX8Wi/mBPBaX8Wi/mBPBaX8Wi/mBPBaX8Wi/mBPBaX8Wi/mB +PBaX8Wi/mBPBaX8Wi/mBPBaX8Wi/mBPBaX8Wi/mBPBaX8Wi/mBPBaX8Wi/mBPBaX8Wi/mBPB +aX8Wi/mBPBaX8Wi/mBPBaX8Wi/mBPBaX8Wi/mBPBaX8Wi/mBPBaX8Wi/mBPBaX8Wi/mBBTUw +O4p4x/6AX6bAdwCyiIsFrTuC0Hfv6L8zS0x76eL+YE8FpfxaL+YE8FpfxaL+YE8FpfxaL+YE +8FpfxaL+YE8FpfxaL+YE8FpfxaL+YE8FpfxaL+YE8FpfxaL+YE8FpfxaL+YE8FpfxaL+YE8F +pfxaL+YE8FpfxaL+YE8FpfxaL+YE8FpfxaL+YE8FpfxaL+YE8FpfxaL+YFomutPTx6PZg5tP +ECLRUfvB/BUJ+hiQQScFeCukhjcTV3zqWgn/AI3q1afwWl/Fov5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov5g +TwWl/Fov5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov5gTw +Wl/Fov5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov5gTwWl/Fov5gXNsUbOjI2t/MNlyRERERERER +EREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREUQcXv7mDVL+Ktw/3RUY ++he/uKcD/wCkuf8Ab51a1ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERaFrx+05mH+iKj/ZUJ+hg/uKcF/wCt3z+96tWpRERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERRBxe/uYNUv4q3D/AHRU +Y+he/uKcD/6S5/2+dWtRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +EREREREREREREWha8ftOZh/oio/2VCfoYP7inBf+t3z+96tWpRERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERRBxe/uYNUv4q3D/dFRj6F7 ++4pwP/pLn/b51a1ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERaFrx+05mH+iKj/ZUJ+hg/uKcF/63fP73q1alERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERFEHF7+5g1S/ircP90VGPoXv7inA +/wDpLn/b51a1ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERaFrx+05mH+iKj/AGVCfoYP7inBf+t3z+96tWpRERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERRBxe/uYNUv4q3D/dFRj6F7+4pwP/ +AKS5/wBvnVrURERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERFoWvH7TmYf6IqP9lQn6GD+4pwX/AK3fP73q1alERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERFEHF7+5g1S/ircP8AdFRj6F7+4pwP +/pLn/b51a1ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERRrxJVz7ZoPnVfGzmdBY6l4b59mqIPQwQ4cE+BF37+ovT+nk3utWValERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERFEHF7+5g1S/irc +P90VGPoXv7inA/8ApLn/AG+dWtRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +REREREREREREREREREREUV8Uv7njUL/QFV/sqK/Qwf3Emn3/AEl4/vSqVqERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERFh24BI79l8o+Oz +j41rwPKtSOG/JtP7NTWm6wVVFbKwxu7ae2TczIp9+0I3IDvIOo7lG3BLx6a14taMF4YtNdPr +NeZHXCSGKSWNxlMMtQ6ed5/ZGjxGOkP/AKPlX2lbuR185WURERERERERERERERERERERERER +EREREREREREREREREREREREREREREREREREREREWD3HZfLLjw489bNLMyzjh6yHA7G213all +FsrOR3ay22Z72xS79oRzbMdv0HUdwURcGfog+r2CWDBOGvB8Ds10iZcnU0c0sbzK6OprXzSu +O0gG7RK/bp+9C+1DCTv395C5oiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiL5T+jWaOf8KwzX6GtPjRx4hPTcnTxTVVUcm+/wDynt7vN17g +o19Bw0bdmWuV61fmrHRw6fUjImQ9nuJ5rhDUwjruNuVsbj3H74b7dF9okRERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERF8rfRqNHaHlw7XekdMa2Rw +xirjEZLGwsbPURvLt+njPeO7yjr5FE/oPGkFyy7Xy46rsljbQYHRuhmjcBu+auhnjj238wjk +Pl8i+1DdvIFyRERERERERERERERERFjcDvKbjzpzD3/gKcw9/wCBOYe/8Ccw9/4E5h7/AMCc +w9/4E5h7/wACcw9/4E5h7/wJzD3/AIE5h7/wJzD3/gTmHv8AwJzD3/gTmHv/AAJzD3/gTmHv +/AnMPf8AgTmHv/AnMPf+BOYe/wDAnMPf+BOYe/8AAnMPf+BOYe/8Ccw9/wCBOYe/8Ccw9/4E +5h7/AMCcw9/4E5h7/wACcw9/4E5h7/wJzD3/AIE5h7/wJzD3/gTmHv8AwJzD3/gTmHv/AAJz +D3/gTmHv/AnMPf8AgTmHv/AnMPf+BOYe/wDAnMPf+BOYe/8AAnMPf+BOYe/8Ccw9/wCBOYe/ +8Ccw9/4E5h7/AMCcw9/4E5h7/wACcw9/4E5h7/wJzD3/AIE5h7/wJzD3/gTmHv8AwJzD3/gT +mHv/AAJzD3/gTmHv/AnMPf8AgTmHv/AnMPf+BOYe/wDAnMPf+BOYe/8AAnMPf+BOYe/8Ccw9 +/wCBOYe/8Ccw9/4E5h7/AMCcw9/4E5h7/wACcw9/4FAXHLpPBrHwy5vjkeNi83ejtk1xskIh +D5WV8TDyOj3HR2xc3cddnHqN1oXoYujDtJOGS1Vl6xGSx5NklVVVl1E8AZUSRtqJW0wfsNyB +ERtvvtzHz7K3XMPf+BOYe/8AAnMPf+BOYe/8Ccw9/wCBOYe/8Ccw9/4E5h7/AMCcw9/4E5h7 +/wACcw9/4E5h7/wJzD3/AIE5h7/wJzD3/gTmHv8AwJzD3/gTmHv/AAJzD3/gTmHv/AnMPf8A +gTmHv/AnMPf+BOYe/wDAnMPf+BOYe/8AAnMPf+BOYe/8Ccw9/wCBOYe/8Ccw9/4E5h7/AMCc +w9/4E5h7/wACcw9/4E5h7/wJzD3/AIE5h7/wJzD3/gTmHv8AwJzD3/gTmHv/AAJzD3/gTmHv +/AnMPf8AgTmHv/AnMPf+BOYe/wDAnMPf+BOYe/8AAnMPf+BOYe/8Ccw9/wCBOYe/8Ccw9/4E +5h7/AMCcw9/4E5h7/wACcw9/4E5h7/wJzD3/AIE5h7/wJzD3/gTmHv8AwJzD3/gTmHv/AAJz +D3/gTmHv/AnMPf8AgTmHv/AnMPf+BOYe/wDAnMPf+BOYe/8AAnMPf+BOYe/8Ccw9/wCBOYe/ +8Ccw9/4E5h7/AMCcw9/4E5h7/wACcw9/4E5h7/wJzD3/AIE5h7/wJzD3/gTmHv8AwJzD3/gT +mHv/AAJzD3/gTmHv/AnMPf8AgTmHv/AnMPf+BOYe/wDAnMPf+BOYe/8AAnMPf+BYLht5fgKg +/jP0mqNaOG7NsItdhhul6ntz5bRHJDzvZVtc0tMfQkO2Dm7jr1PnUTehW6M0mmHDNRZPW2ao +oMjzKrqai6tmjDXllPVVENOOg327Pcjcn7/psrlcw9/4E5h7/wACcw9/4E5h7/wJzD3/AIE5 +h7/wJzD3/gTmHv8AwJzD3/gTmHv/AAJzD3/gTmHv/AnMPf8AgTmHv/AnMPf+BOYedZRERERE +RFHOuOtmL6HYe7JL+H1VZWTCgtFtha4yXCve1xgp+ZrXdk17mcplcORm+7iAqjXnWTiLz+6y +3a9ZuzDbHXQsY/ErXSU9RJTEddzcuUSPcSQCGAN3b0OxXgeAXL8tct+fKj6yeAXP8tcs+fKj +6yeAXP8ALXLPnyo+sngFz/LXLPnyo+sngFz/AC1yz58qPrJ4Bc/y1yz58qPrJ4Bc/wAtcs+f +Kj6yeAXP8tcs+fKj6yeAXP8ALXLPnyo+sngFz/LXLPnyo+sngFz/AC1yz58qPrJ4Bc/y1yz5 +8qPrJ4Bc/wAtcs+fKj6yeAXP8tcs+fKj6yeAXP8ALXLPnyo+sngFz/LXLPnyo+sngFz/AC1y +z58qPrJ4Bc/y1yz58qPrJ4Bc/wAtcs+fKj6yeAXP8tcs+fKj6yeAXP8ALXLPnyo+sngFz/LX +LPnyo+sngFz/AC1yz58qPrJ4Bc/y1yz58qPrJ4Bc/wAtcs+fKj6yeAXP8tcs+fKj6yeAXP8A +LXLPnyo+sngFz/LXLPnyo+sngFz/AC1yz58qPrJ4Bc/y1yz58qPrJ4Bc/wAtcs+fKj6yeAXP +8tcs+fKj6yeAXP8ALXLPnyo+sngFz/LXLPnyo+sngFz/AC1yz58qPrJ4Bc/y1yz58qPrJ4Bc +/wAtcs+fKj6yeAXP8tcs+fKj6yeAXP8ALXLPnyo+sngFz/LXLPnyo+sngFz/AC1yz58qPrJ4 +Bc/y1yz58qPrJ4Bc/wAtcs+fKj6yeAXP8tcs+fKj6yeAXP8ALXLPnyo+sngFz/LXLPnyo+sn +gFz/AC1yz58qPrJ4Bc/y1yz58qPrJ4Bc/wAtcs+fKj6yeAXP8tcs+fKj6yeAXP8ALXLPnyo+ +sngFz/LXLPnyo+sngFz/AC1yz58qPrJ4Bc/y1yz58qPrJ4Bc/wAtcs+fKj6yeAXP8tcs+fKj +6yeAXP8ALXLPnyo+sngFz/LXLPnyo+sngFz/AC1yz58qPrJ4Bc/y1yz58qPrJ4Bc/wAtcs+f +Kj6yeAXP8tcs+fKj6yeAXP8ALXLPnyo+sngFz/LXLPnyo+sngFz/AC1yz58qPrJ4Bc/y1yz5 +8qPrJ4Bc/wAtcs+fKj6yeAXP8tcs+fKj6yeAXP8ALXLPnyo+sngFz/LXLPnyo+sngFz/AC1y +z58qPrJ4Bc/y1yz58qPrJ4Bc/wAtcs+fKj6yeAXP8tcs+fKj6yeAXP8ALXLPnyo+sngFz/LX +LPnyo+sngFz/AC1yz58qPrJ4Bc/y1yz58qPrJ4Bc/wAtcs+fKj6yeAXP8tcs+fKj6y4vtlwe +1zX5nljg4bEG9zkOB7993LENprYI2wwZhlTI2eK1jb1O1rR72x/7Fz8Auf5a5Z8+VH1k8Auf +5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a +5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z +8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+ +VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH +1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k +8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8A +uf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf +5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a +5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z +8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+ +VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH +1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k +8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8A +uf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf +5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a +5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z +8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+ +VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH +1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k8Auf5a5Z8+VH1k +8Auf5a5Z8+VH1kFDdB1Ga5b0/wDs3UfWX5U1lqqKBlNRZdlEELPvY47zOxrd+vQAgd+/wr9f +ALn+WuWfPlR9ZPALn+WuWfPlR9ZPALn+WuWfPlR9ZPALn+WuWfPlR9ZPALn+WuWfPlR9ZPAL +n+WuWfPlR9ZPALn+WuWfPlR9ZPALn+WuWfPlR9ZPALn+WuWfPlR9ZPALn+WuWfPlR9ZPALn+ +WuWfPlR9ZPALn+WuWfPlR9ZPALn+WuWfPlR9ZPALn+WuWfPlR9Zdm31WZWKfw/GdR8moa9oI +innrnVbGHzmKXma7y94UhaUcVmpOn1da8a1+rqbKLNcKgUxzOlo2UMtPVSybU8EtvgY4Fri7 +lMwcGsDN39+4udT1MFVCyoppWyxStDmPYQ5rmnuII6EHzr9URERERFgnYE+ZUC1ryiPUziUy +Wpe+phZpc1uLU9M4jsZpauKKrkqNtyecAtjB6dN+h715vTyDZERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERF17hQ090t9Xa6tpdT11PLSzN88cjS1w+Aqx +fAjnNRlWjNZiM7XFumN/qcDgned5KqChhg7KaQ7/AH7mSt32AG46AKxqIiIiIi4v+8d+Yr5t +1/7oXXw//bpS/wB1069ZERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERFg9x28yln0OMD0oax/yuXj+xW9W4REREREXF/wB478xXzbr/AN0Lr5/HSl/uunXr +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiJ8KDY9x/7U7wD50Tp5f60QdTsNz+YdybEEtI6jz9 +ETqO8j+pOvlQ93RNieoI/rTY+f8ASidT3A9O9E/Qmzt+g3HnHVOqbE9ydT3dPzhO7v8AhWNw +Ou/6ChO2+4O3kPnWU/QneTsen5ind3kLHvg9PzLO4G2/n86AHbc+ZBuRuAT5+idx6kbeXZOv +dt+br3ptt/7EPTrzDbz+dETr3AdVjcHuKz5N9/8AUn6E/Qh26bfCn5u9O/o3xvzdUPQ7ddwi +d/QA7oibHykf607+vXbydEWPzkfoWR1PLt18qDv6kLH5up95ZO2/ROo72nr3BPKR/r3/AK0O +/kQp76xv5B1P+pZ/Rv5k/OiAE77DqPJ5UII7xt72yJ7xWDuDsRt07z0H/v3rPn286H3jv/qT +8xTY77bdfz9ybjfYIiLH6R+hZ/Omx/8Af/2LHvbjdZP6f0p027x8KbH/ANwU842PRP0gfnTp +509/fZD+Y/AibHzj4Cmx84+Ap+b4ETz9x/MiwTsN1kgjqQdj3HbosdfKnXz/AOorOx84+ArG ++4HUdffWUREREREREREREREREREREREREREREWD3H8yln0OP/NDWT+Vy8f2G3q3CIiIiIi4v ++8d+Yr5t1/7oXXz+OlL/AHXTr1kRERERERERERERERERERERERERERERERF4WeXatsGDZDfb +a9rKu3WuqqoHObzNEjI3ObuPKNwOigng+1sz3WGqy6LN62mqW2qno303Y04i5TI+QO32PXo0 +L0KrifpsU4h8n0pzZ0cVojuEdNa6wM27Bzo49mP2BLg5zz16AeVWBjeyWNs0b2vY9oc1zTuH +A9QR+hVQ1E4g9TMc4oxpdarlRssLrpbqXsn0jXP7OaOFz/H3333e7Y+TorC6pam4zpJilXlu +TyExQkspqVryyStm36Qxu5SA4t3O5G2wKqfTascW2vdPU1mm1jFLZKablbJR9lA5gJOwfI6Q +F53YdyB8C5u1q4pdAZrU3VnHBV2OpqWsd24ikmqGjqWxTNe4tcQw7Fw8/RWL1v1DyDDdBLrq +RjsLaG7QwW2ohiqWNlEQqJ4mua4dzjyyEfnVfcK1S43tRLGzI8NxqhuVtlcWMnZS0jASPefK +0/6l27bxY6xaZ51T4hxA4vTU0D2MfI2npo4p4mvB5ZOZjnh4326eYFS7xW6o5bpHgNHf8Pqq +WKslucdM909OJRyOY8nYE7DuCimzZjx75FZ6HILPhtJVUFzp46ulnFNRASxSNDmOAMwI3BB6 +gFb7pNceMGbNqNmrGKU9DjTo5fCZ2w0oLXcp5P8AJyud1dt5FYHqO/8A1qunEbxNVGlGbY3i +eN1lDNKJe0yCKemc90FO/sjFyk7AFzHPduN+4KwVsutrvdupr1Za1lZbq6IVFLUMBDZYndWu +G4G24860zWrVe2aOYLV5ZW0/hdSC2Kjow7lM8jnNbvuQRs0O5iD3gbeVVcpr3xs6uW6izSx0 +T6e11bO1o5KJ8NHDK0OI8VnaA7cwI6jyKQ9HdReJqj1MtWmmrOLxMoZonTT1T4Y+1hj7NxY8 +yxvcHAua0bd/Vdzi61yz7R2qxuHC6uigjukNS+pFTSNmJcx7Q0tJPToStTtOV8fV7tNDe7Xh +VJUUNxpoqulmFPRASQyNDmOAMwI3BB6gFSLovceLKpzmGPWbF4bfjPgtQZZmRUrSJxGTCN45 +XO6v2Hd8C1Til131W001UseE6dz0fJdbJTVYimpWSvkqJJ54+jnEbAiNvQ+/515bsn9EBoac +3GXAaR0Ebe0JNLRvHLtvvsJt+5bFoRxc+njJYtPNTrXHaMlqJfB6eoib2cFROXMaynETQSyR +xcTzFwb4u3TdWU2I6uaRsOoI6hVp4uteNQtHbrjlHhdXRQw3OkmmnFRSCY8zZOUbEnoNlrdv +yrj7uNtpL1RYRSTUdbTxVdPJ4NRbSRSMD2O2M2+xaQeo3Wx6AcUWT5lm1VpnqzaKe337xjT1 +FPEIIwWN37F8Q5iXuJGzgQBt1715PFnxA6laTZ5bLBh1wpKeiqbZHVSMmpGyuMhke09Se7Zo +6KdNYtTqXSTTiqzmroX1skcUEUFOx4YX1EzdmOO42LWuPMR5QNuiqnQ5Nxpa022HLsdpX01t +PSKagfDRRP269GmQOd0f3kebqt/0n1I4oLJqdj+mWq+LxGmukVTKHTRRCYtiiMheJ2Pc0hpL +SR3nfbvW38XGq+Y6SYdaLvhVbDS1FbcvBpXSQiQFnZPd0B7ju0LfK3U+z4bpPbdRM2r2RMkt +NFUzFjes08sbPFa0b97n/o8vcoQ0L1X1+15zSpu9DV2+y4Xb6ppq3mjY/pu1wpGuDubtHx8+ +z+XlG258ytVsO8A8o8p8yjDXrXfHNDsejqq6J1berkx/3Nt4JYXgAt7Zzi0t5GP5N2kguB6e +Uqvttz7ji1PtNNk+L4tCLXUDmgfSRU1O2Qbb7gSShzujh18q9PFOLbUvA829IfELjTIJOaGP +tKeFkMlLzjcPkLC4SNIew+L1AB8qspqDk09n0yyDMMbq4JJqS0zV1FUBvPG4tbux2x7wVT/T +zXHjB1XFwfp/S0l3Fr7LwsspaaPsu05uTftHt335Hd2/ctw+6fog/wCSMH6G0P2qtdZnXF1k +tjrw0NuJoKc1zG7eLUmJvajp06P5h0397dalrDq1YNHMPlyq9RuqS94gpaWJ4a+eVzXEDcg7 +DxepVXINQuMLXi3vyDA7OKSwColhglojDS7cu3iOcZA57gHN3dtsT1Xftmu/Exo7kdixbVzE +vDqW8SdlSwOEHhVSS8M8ScPcN+Z7Rs7zjuVx6SWeekgnqqKWjmkja+SmlLS+FxG5Y4t3BI7i +R06KKOJjWc6N4EK2011JHkVymYy1wVMDpWSsY9nbu2HTxWuHeR1cNt1s+jOo9Dqpp1acupqy +CarlgZHcmQsc1sFYADJHsR5OZp6bjr3rYspuNTacbut0oy0T0lHNPEXt5gHNYSNx5eoVN9Pd +auMzVO3VV2wCyUF3pKGZtPPJHR0zAyQt5g0iSRpPQ79AvTu3EbxO6MXe1u1twmkZZ62SQGJs +EEc0/KzciOWN7w0guYTuO7p5VYzL9RIH6M3XUzBrhDURmz1Fwt1RJCSxxYHbEsdsejmkbHbu +KrPgOrvGvqdYjkuDWCiu1tjnfSGoZSUrGiVoaXN2klaegc3yeVd6t4muI3R2+W+l10wWmFsq +2yFsUFPDDPJsQC5srHvb0JHQ9+6tRp9nOPak4zbssxuqE1FWhnM0/fwPIBdE/oPGbzbHbp5l +W3QziE1LzriFqtP8huVHNZ4jcwI46RrHfsDHlnjb797Rv51L+vOveO6IWGKprIHXC8V5LKOg +ZJyOI2d+zOJBHIHN2I33O42Vf7ZqJxt6q2uDKcPxaL7lSSPbBJSQU9M13Keo2fKCe7v26/pX +qYzxY6nadZtDhXEVjUdHE8sgfUQwshkpQ57QZ5Czn7ZjAXEhvU7dOvRS/wAReYZ1jelkepGl +98pIYLeyOvqnSU3airpJzEInMB2225w4794Pk2XY4a9YJNZNOY7vcnsdfLXJ4LdjHGI4zK9z +3RFrfIDG1vcT1BPTfZb5muW23AsTuuaXiN76KzQeEzsYdnOaXNYADsepLgO4qA+FLVbV3WO8 +3q/ZVeaA2Gz7U7qOKhETpZpmP5C1wPQM5NyD51K+ump1JpNptdcndX08NyfG6ltLZ43PZPWl +pc1haB5g4ncgbN7+5eXw46wt1i07ivNwraSS/wBFI+G6U9PE6NsJL3dk7bbbZzG79Ce5ShU1 +VJRU01bW1DYKanYZJpnAkRsHUuIHXoN1Ta868cQeuGTXvHNCbE1lptLmiR0QibO1vNy9o+dz +meK9zCQNtwDt766zMo42tI6Nt0vdidcba6VkDn1YhrAXO7mjaQuaTseu3RXDslzqJ8Ytt7vs +TKGaa3wVVYxx6QSOia6Rh/5riR08yqZf+KfVrVrKp8J4d8cEkQglkc+WON9RKxu3NI17ywRt +HN3d/cV5E9943dIrbW5he7e6otlGztquWtfDWRQt5gOrO037yB0BVhNOtYr1qNovctRRjE9l +mp7fWy0sssjJIKqWFkoL4w3qGtfHsQ7br3bjqvA4RtWMy1axC83fM6yCpqaK5CmidFAI9mdk +x2x27+ripqvlVNQ2K5V1OQJqaiqJoyRuA9sTiDt+cKEeELVrNNXMfvNdm1dDVS0NfFBCY4RH +sx0Ycd9u/qVpWmPEHqZlPE+7TK8XGjfYhcLlT9kyka1/ZwxzOZ42+++7G7ny9VbBZUZ8QmrQ +0e06qshpOxlutQ9tJb4ndf2R7XDtSNti1h2JG433C7mhOp1Pq3plasrY/mrImMobmQ3lHh0c +UbpeUbdGnnaQOuwO25W63aplo7TXVkBAlp6WaVhI3Ac2Nzh0/OAqP4DxE8Weql4rrNp/QW27 +1dDAauoihoII+SIPazm/ZHtG3M5o6EnqvfybXPjF0lgp7rqRh1uprXPM1r3TUVO7mG43aHRy +OLCd9gSO9Wn04z6z6nYdbc0skTqeC4xGR1NI/nfTO5iDE52wDiAN9wNuoXi6/Zje9PdGcozb +GpYorpa46V1O+WISMHaVcUTt2nv8V7tvMdj5FWzB9VeNvUiytyHCscobnbnPMYnjpaVgLh5N +nytP+pdufin190iyCltmu+BwmikBd2NNBDTzu6Hq2VrntP5iFbHGcosWZ45RZXjFxjr7ZcWO +kpqhjXNa8NcWOGzwHDZ7XDqO8FQPoDrTnuf6253heR19NNa7I2qNHFHTNjLCyrbG3dwO58Un +dfjxJ8Td+0+yml0102pqafI5THHVOqIhI2J0zWGFjQdhzObIDvv06KP4bDx8Wu5Ou/3NuEs7 +XntKR9ZTyNbse7szLy9/Top44cdRtStScUrrpqNjkNvmpKp9HBVwMZGyqfG9zJWiJriWmMtA +cT0JPRQ1qTrzxBs1+yXSbTCKhrfAblJS0FK6jiMhjaG973uaCfG7yV3/ALseiEeTA6X4ih+2 +U16HVWtdXjte7W+yw267Mqw2kZHHC3mp+TcuPZvcCebp1IUhVNVS0NPJV19S2npoWl8sru6N +vlJVfOHjidfq/nuR4vdKcUxmLaqxwNaN46eKN3btc4DZzieVwPTYbjqrED3uo3/MfzKr/EDx +J5/YdR49HtIbPDNeWBrKueaJsxmdLFHJG2EOLez5Q53MSTv07tlpNHaOPPG6t99Fsrqp8W8k +tNLVQTtjA6kGMy7eTuG6sTw9Z9mmpGnUWSZ1a6ekuJrKmlL6dgjZJ2UhYf2ME8pBBB67EhQL +fNdeJfINZMl030tpbfcpLXUTuhphRwh7aeMtBcXSPaDtzjy79V6v3Y9EI7vSHTfEUP2ysJpT +NqNUYPb5NVreyiyb9k8LhY2MBo53Bn3jnN6s5T0PlW3IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +sHuP5lLPocf+aGsn8rl4/sNvVuERERERFxf9478xXzbr/wB0Lr5/HSl/uunXrIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiLVtVv2rsv8A9BV3+5cqs+h2/wDh+oH/AFW3f72ZaLrhgVXqXxc5 +piNvqmwVlZVnwUvIDHzini5GucfvWlxALvIOq3nQvX/ItHcgOi2tMU9LS0MzqWlrZmkeDNb4 +jdiQ0PhPZ+K/ruDv1C1LVuaGp444qinmjlikvdmcx8bw9rgYafYgjoR762P0QHJbrPm+PYH2 ++1tZRNuQadthPJJLETvt/BaPKri4rYbRjOM2yw2ChjpKGlpYxHCzflaXNDnHqSdy4k9/lXpO +jjcWufG1xY4PbuAdnDuI99RBxg7etrzA/wDnLZ/boVCvDZxO6QaaaY0+LZbXX2O4Ryve4Uts +E8YBH8LtG/BstP4h9WI+JzLcdw7S7HK+spra+SSGolgdHPLJK1vOHMHMGMaI9w7fynfuUwcd +lIKPRu1UbX8zYbvTxhxGxdtFIN9lHeFcb10xPDrFi8elnhbLPbaehbUeFyN7URRhgfsGbDfb +dS3oXxU1+seex4XUafizMloqmrNV4TI8gxM5g3ZzQOvd3qcMryi04TjVyy+/ukbbrRAaqp5G +8z3MBHitG43J322VC8E0hyXigqM+1OyG9VsFVTNEtvkfStDa17WycsYOwB5GQtZ4u53I36lT +fwS6p1V7xmr0syWpqfu3jQLqSnlgEZioGhjeQ9x5myPPQjfY9T3LaOLjSa56oacMlsEUk91s +VQaqnpWDfwgPLGyDz7hoJAAO/coJwLi+zDR/FLLp3lelRDLPCKVlRVPnpagRcxPWNzNiRufg +VjNJuJ3TLVq4QWCz1NXQ3qRnN4JWQtjbIQNyIncx7Rw2cdtu4b+dQV6Ib1rcJBPTwasHQd37 +I1dbFeOW645itkxxmlXhLbTbaWgbN4ZKO1EUTWB23J035d/0qYdBuJus1nySpsFVgzrL4PTu +nbMJ3yB2wJ2PM0KIuMTpxP4Jt7B2/wDtlUro023g0B2/8Uz/AGQqcceeKxWi7Y1qfaqhtLcO +cULxHsHue0yStm/OPve7yK22IVb7hiNgrpSTJUWiimkJ8r3U8Zcf0kkqnnohm5vuGf6Pqf8A +fKSsU4z9BrNh9htNZXZIKu3Wiio5msswc3tYoGMfs7teo5mnY7dyhrT6G5cRfFVU6mWe1VdB +aYqyK5yzOY4xx+DxRhsbnkcoe/s9w0nc9du5OP8AIdqvZXeeyxHbb/z0qsvxO6fXrUjRios2 +NxCa5UngldFC5/KHsiZzPA87iPvWgEuPRVxwDi4z3RvFbZgGaaYySstbRTwT1nbUc8cLRsGd +mWAO22PU9e/fuVhdK+K3S/VG402N0dTV2y8VDHvFNWRNjhcWgkhspd1Ow3A26nYBR76IJv6n +eOj/AOzW3/3iRQFR5FeeI/UTDtP82vsONWSgomUlM2V7WxwCKkALwZOXd0phZ0Ltt3AN8gX0 +TxzGbJh9iosYxu2igtltiMNPTtc53ZsLy7YucS49XOO5JPVej06dNum248ipFnFjk1N4358Y +u9e5tvtNZBNBC8DlEcMMMzovzPdv7/VXda2NjRHFGGMaNmtA2DR5APeCr9xvYrY7vorPlFbR +RvumP1lMyhqCXB0Uc8rWytGx2PNyt7we7pstc0dy65ZbwZZO247f9w7XW2eDr/4mKBhb3D/l +lV94bderlomzI2W7B35CLyaUu5ZHs7ExGTbfkad9+c9/mU1N47Mkc4A6Jz7E+Sec/wD4Ctna +qx1ytVBc3wmF1ZSQ1Ji6+IXxtfy/o32VMuLN8Wb8RWA4PcoyKETUdteTuA+Ooq2853Gx7n7b +q59utVHYrbR2K3Q9jR2ynioaaME7MhiaGMb169GtA6ndfs9jJAGyMa8NcHjmAOzh3Ee+ubG8 +zg0EDcgbk7Afn8yopk7Z+LziMdjlDdLhBiFnglip6g0gIpeWEGTfyfsksZ25ndfJ5l7PDVkF +y0N1uvuguT19QLXcK2SG281OA2eu52RxzA9PEfGxw3BLeg2BKtrnWxwu/kD/AObqj/duVLeE +jiC0x0fxC+2fOaq8RVVwuMVTAKKgE7TGIQ07u527Hcdy7HE7xC4hrVZLXg+mFsvFynkqnTSd +vb3Ry9GtIbExjnl33rt/eCnStxS8YHweVOGX9kbLhaMXroqgRSc7Q57ppNgQOvSQDf8AOF4f +Ab+0jUdB/wAf1fk/81Apk1Sxiy5hp1kNgv8AQR1dI+31FQxkhcAyeKJ74n9CDu1wBHk6dd1V +/wBD0yi6yV2TYPJKTbqaOO7Mbt3TOliicd9t+rQ3y7dFp3C6f/jeV3573/upV2tR526p8a9B +h2WwMq7TbL1FZRTvJDX0jJC8sO2x8Yvd3Hfr3q9sEMUEMVPDGGRxRtiYwdzWNADR+gAD9Cgj +jQwu25No3VXaVscddYqhlZFOfvjGGSB0Q67bOLmn/wBFdng+uU+UcPlCzIJHVwhrqy3BsrfF +NOwRhjOm3cD+dQLpZVVnC/xJVenV2q6ypsV0mZbo5pIhGyd8vZiGo37iGF5BIOw67raeOTP6 +u73Gz6L4zTyVlcXiuqRRntnTGQOayHlZvuWlhdsOvUKyekOnlHpbp1Z8Fo6h1SKGN7pahzA1 +0skr3SO3AJ22L+UfmVWtfr1XcQnEDZtFcfr637hWiqbSXFzKYOZBViSRk8+438QNLWgkhvvb +9/n6eS1XCbxG1GCXm51hxS+thjkqDSjapc6Hmp3D/mSTcrtndNzv3bK6eUWCLJ8fumMVkphj +udLNQyyNG5jD2lriPP3qhmC5VqXwgZRk1NV6cS3W3XF8cLpalk0cDmxvf2bmTMaW7kSDcb+8 +pswLjr07yB8VLmNorLDVTyNjY6BnhEDCSAC97i0taN+p2Ow6rZOL7KWQcP10Nse2opcgZTRs +nidu0xdpFK1wI6EEAfn3X6cGuI2rHtC7PfLfCG1WTdpW17+YkvfFPNDH3nYbNb5Nu/qpxBLT +uPId+vVa7nsccOn2SxxRtYxtkrwGtGwH/B5FXf0Pr9rzJP8ATI/3ESstlH+a95/0ZV/7l6rL +6Hr/AJp5L/pWD/dNUZ6H/u4H/wClr1/uahX5Hcs7E9G957lR7U6efip4kaLBLBXU82OY61zW +1TZBs+kHZyVLwR0Li7mDRv12HVd7Qu41fD9xE3vSO+B8FkyCpkgtctW/so2sMxMFSSenjMj5 +T126nvIVw78d8fuh6daCp/3T188+EzV3B9Hs7yK953PcIqSutTqOA0VGKh3a+ERP6gubsNmH +rupR4juK3TfUnTKt08wKnu9ZVXmam55Kui8H7Lsp2SANAc7nLi3ZTHwlYBdsA0fo6a9xzw1d +4mdcn007SySmBHIGOYQCx3ibkEb9V3eLX9zZnP8A0NB/eFOtY4JP2l4T/wDW3/8AapL1nwqg +z/TK/wCMV7o4vCaUuhqHgfsEjHNcHDcj+Dt+lQRwAXiurMNzC0VU75ILfX0vgzT3Rh7Ji8D8 +5AP6F4nCcP8A4zGqX/MrwPl7F1eKbBtS8W10ptcMRtNVc6et8GkHgUD6gwOpoIYnslDWnka8 +NOxPk327l7Fi9ECo5rqaXNNOfuTAHkSPoqiSaRnXr4kgaf8AX5FZDTrVLC9WbEMiwy6GphDu +zmhla1lTAQSAZIg5xYCQeUn74AkKkep2oM2mHGPmGYQWk3N9HeZtqbnczn6MPeAT5FII4/bv +0HqQf/rsv1FZbSTPZNTtP7RnFRafuZJdGSP8FEjniPllezo4gE78u/d5VDPG5qi3HcGZptap +o5Llk/i1tONjJHSgtexwHU+M9m3cO7oVCOcaMZJw1UeA6k0b5pqyJ/NfXweNBHKZg5kQft3P +iJaeg6g7edXrxDK7dnWLWvMLSYvB7vRx1bI2SB5h7RvN2btidnN3AIPUKoWvmO6oaScRR1sx +DHaq50Fa1r4ZIYHzgNbTRxTsm5Gnsty54aT3gEjuWw4xx/2SpuBp82wGSzQtcQXUEr6hzd9t +/Ffynz9N/IFZLA9Q8V1OxyHKcQuJq6KYuZyStDJWFp2Ikj3Jb3HbfvVGJdWajRniizbLaTHj +enyT1lEKYyuZsHujPPu0E9OTzeVSJ6/27eTSH/8AXZfqKzul2Zyaiad2HOZrZ9zn3mmfM6k5 +y7sS2Z8e3Mdid+Tfu8q2lERERERERERERERERERERERERERERFg9x/MpZ9Dj/wA0NZP5XLx/ +YbercIiIiIiLi/7x35ivm3X/ALoXXz+OlL/ddOvWRERERERERERERERERERERERERERERERE +Wraq/tX5f/oKu/3LlVn0O3/w/UD/AKrbv97MvyrP/lAL0PPdG/7qBT3xAcPWPa4WXmBp7dk1 +KAKK5vYAHNBaBHUOawyPja3n5Wgjlc7fu3Colh9iy3GOIHHLBnVNW016or1QR1MNY/nmZu6M +sBO56chbt17iFaHjs0pq8ix6l1Ksltmqayxl0Fze0tAgoRzFsh367CR4HQ/vh0W2aN8WWnGZ +4tRszHI7bj99pmMp5aafmY2blBAfGRzDblaCeY77uXd1D4vNHcFhgNDd25PUyVAimprTKOen +bs4l7jIA07EAbA77ke+s8VlypLxws5JdqGQPp6+O0VUTh/AfVwOA+AqLNBNB8E1U4epoK2xW +yC/VrZoqS7upx2kExaRG57w0uLA4gkDqdui8ThVyii0g1SuWjmc4/R09xq6iSCiu7KVkcrZG +85/ZJT47ontb4jR3F3XvUg8ewA0jtw67/dqE+b/xci7+l+p/DBQaa4pQX/K8LhudNZaKKtjq +KBzpWTthaHh57E7u5t9zueqkDEdSuHm632G34JlOJzXidrmQsoaV0Uz27eMAeyb028m6g3jl +1Graups+imMsrDW1pjuFX4NLytnY/tI2UzgCC7xm85B3H3vlWjY1o1xjYrZKey4xcrxa7bFz +SMpqeu7NjS88ztwHd+56rThFqnw3awWTO8+huAnrZ21teYpwHXCnMm80Tjvs4u5NyHdN9irw +ak67YTpVh9ny+/meeO9xxy2+jgeBPUMc2Nzy0u8XxGzMLt/J3LyqjVfhhz6MVt6yLC74WMMk +rbpRiV8YHeXCWP8Aq371U3NabFrxxQ2WDhwmpOznNM6ndammKEVHI91QIwAwgBu46f6wt89E +P2NdhWw3/wCD1ux8n+UapQwDVHhbo8AxejvOW4VFcKeyUMVXHPQOdKydsDBI157E7uDgdzue +vlK3/BtQ9Br/AHsWbTnJcaq7tNG94p7bSuilfGxpLzuYmjYNBJ3KrHxoVtJb+JTCa6uqGQU9 +PYKCSWV/3rGirqtyduqseziU0Bgo2E6uWJ7o4m+I0T7khvd/ku/psqsal5VcOL7WGy4dgdLW +x2K3NbHUSOcHNji7blkrnNB6Na2Vo7i4D86vXaKBtqtFvtLHBzaCkgpGuA23bHE1gP8A9z/r +VMPRDNxfMM2O3/c+q/3xW3aqcMNgy/QzHbzp1iVFSZLR2ahrzFQUzGS3J0kEHO1xAHM4bvfu +SOu/eSvU4JNUMav+EnT2Klt1uv1qb2r4aeBsb7lEC9xqHco8YxhwaXOO/UbeVRDx+/tq2Q9/ +/cSLu/6WVW91Q1gxHRvF6K/ZTLJKZ/BoIKKnka2ebma0Oe3m6bM6F3vHp1WtHV/hm1EpIa6+ +37D7u/sWyvgu1IJZIAT968SRkbjmO+2471UTVuLT68cQ1qi0Giglgknonc1naIqUygML+wYG +tLdgHc3kJ3I6KdvRETG7BrI6EDszf3cu3dt2Muy8bWLhllznTXFtRdOKDlyeisdudU0NO0Nd +XMbBCA6MAACRg53uc53UDp1W48KXEWNTbVHheV13aZRb4iWTSEl1fCDuZC4kkvHMAdz1Vidt +x3g94CpdxP4zkmlOuNv4gbW+ae13Osp5qw0xLOxfGI43U7j0G8jI3Ed4791YDG+JzRHJrPT3 +c57a7XNPC2eegq5HCalLhuWOPLyktJ2JbuNx0UA8V3ETYNQ7bTaQ6ZVdPfKe6VVO6rrImnlk +kD2OhjiLuU78xIduO8dPOpcodOW6W8KF8xeoojS3AY5U1F1idykitdEBIOnftsBvue7vUTeh +8W23XKDPjcbfTVXZutvL20TX8u/hG+246b7D4Fbv0tY5+T9t+SR/QvRa1rAGNaA0ANAA6Adw +Cqbxs4PfbfcsZ1oxmGHfHnxRVTg0lzZmymWKU7beKAwA9d91JWlfFTpdnWLW+qv2U0Nkv7mN +hq6CteWvfO2NvaSx8oIEbnFxaC4uAHXzrr5lxh6OYtdbVarbdxkQuMojqKq3yAQ0DedrSZS8 +AnoS7xN+jSnFRq9SYPo6+psFbJLVZazwO2VtHI6N0THMEnhDSdnAco2BGzt3dyq7pfo3xQ2+ +ynItOjdbTT30NlkdBU9k+drC7kLvG6jq4j868rVnTfiGxPwPU/UKruT6ujmjp6e5Gq5p4HN5 +nsIeDzDY77Hzq6eIaiUuqegM2YUsM0LprTU0lSyYguE8MZZI4kd/MQXDy+MoA4NNKNPtStNc +thzLGKKumfXto46wwMNVTRvpxuYZHA8jgTuD5D1Ws4HNQ8KnETNjmZ2u2SWiqAfFcqmmE1VR +0z2yGCWCQ9Y3O3a2QgdRuNlb7XthZo3mrHtc0izVe4PvxH/3/Sq/8G+r+leDaST2TNM/tVmr +3XqpnFNU9rzmJ0cIDvEYRsS13l8i2XXvi90/s+JVli03vlJkV0vFLNSdvAx/YUsb2GN5fz8r +i8teS0t32I6r9+B/SWrwrDHZtfbfLS3TJXxmnD9vHtpET43bDr4zgT3923RQpwu7ni7rdz5b +3/upFsfFJi910e1ux/X2x2l89unr4Kyplk2MT7k173GE9x8aOPf82/VWCxPie0UyWy0tymz6 +122pliD56Krc9ksDgPGB2bsRuD3E9AoK4rdfcd1ItNBpHpVXuvdVdbhTvkq6FxEcpPPG2laH +cpcXOew93KegVh+H/TyfS3SezYlWSudVeNcatjuhhnnax0kZ99hHKdvKO8qK+NrTCpyPEKDU +iyMqPuti7hC9tPsCKVznSOmJ233Y5o683TfuUXcF+B3nUDUWo1eyye4VTLCe0o6uaXnbUVvR +pjJduTysk5ttxt06q02vWpEGlml13yZ0T5ah8Zt9I1j+V4mma5jZAT/APjefoNlR/SbS3iPv +FPPqLp3JdaaW7c8MtwbVck1U0lr3OLi7dwLttye8hdnVjSPiUbZBmepc1xuFPY9uSeeq7SSA +Pc3q077jqGn9Ctjw5azUGZ6IjJsjrKiOTEqfwS911ZIZDIY4xIagkbuILXDffruCli4oNAdQ +7ZNS37ILbbwyZ8TaC9M7QSgO2527MdHs7YEA7HbbyqDeLup4cqjB6ePTmPFYcohuMLHRWWkZ +C/wbkkMjpeRgB68g79/eUk4vphl2oPB9BhN5c03mvpIp7TJUlzgyDnhkhG/UgGJpaNth1HkW +i8KPEbYsHtMukuqVayxstLpHUFbUgiKFvM58kEgHM7nc9+7SABsDv51PWWcTOi2J2Wpu0mbW ++6TxQCogt9FK41FWCQAI928oPUnxiB0K/fB9Tcb180svFyxpksM9XQV1BLb3vDpqWZ8cjIg9 +wHKefo4bHuPXqqycJWqFq0YyTKNM9T66nx5kc73vkq99o62NzInwuLebbo0nu2Gx69ynfWXi +V0xxrAruLHl9su95qabwemoKZ7nSSCUcpf3BoAa7m6nfYdFrnAZil1sOmlwvN2oJqYXu6Mno +TIBy1FO2Jre0bt5OYOH6FAumWTY7h3GPV5DlV5prVa6W73gTVdSSGM5o52t3IBPVzgO7yq4v +rj9BAP23cd/nyn/9mvG4itZqTT3R92T43dA6tyKFkdgq4d+WQns3ukB6HbsXEjuO7m/mVQNJ +NGuIw2KmznS+Ost9LeInmKrpqlsUkkbXuYdiDvtzNPT3l+WrWkPEdR0p1F1HbdLh9zIWROuE +1T2klLCHHl3dzbhoc87bdxd76uhpJqnT6t6MOyZ8tMy5MttXTXCmi3BgkjjkY0kEn79rA4dT +3qqPBJhmI5pqRk9FmGNW69U1LZnVEUNbTtmYyQVMI5gHdAdiR+YlMpw2DhY1+t18u+N015xO +ufI+hdV08b2PDmDnDObYB8DpWdQBtsNt1fm3Xi25Db6a/We5x3CguDPCKWsjJLJ4yTs8FwB2 +O3lUW8Wv7mvOf+hoP7wp1FPCXrHpPhWlMVly/UK0WivFS5xp6kS8wb16+Kwjy+ddniP4scBO +E3HENOcgF4uV4pxCK+hc6OKkHO0nq4NcXEAjp51uHCHpJedLdOKqqySnkpLrk0zKueilbtJS +tiMrIwf+c13P0J6OG+x6KLuE790zqkOXfxK/y7f/AJexTfknE9pfiOpVVpflFbNbpaeFrqm5 +ykOo2F0QeI3Bu79yHAd23VeFmmRcH17xyvrL9UYPUR1cT2+FUtDGKxxI3/YZOy5myEb7HyKK +uAOLfJNQp7U94tbW0YDXO6lpln7Inbyhu/k8pWu5Bd8QsXHFlVyzesoKW0R3qft5K6LtIh/k ++8crvf8AIrGeq1wlfljgfzc77BbrjGoOmNzxW43/AAnILVX2HHoZZa11uY5kdMxjHSvHKWN2 +8QOd0CoVcqfU7ic1cyHKsJp31zrTJz0jnEf8HohM5tONnE9dnDu6b7nYLbcm0Y4x8sss1kye +43q7W55bM+kqK/tGPezcsPKXbbgnp+dbnwQ6hVtjuN70Lyvajq6WpmqaSOYky+Fc0cUlKOp7 +g1ztug6O69VMdXxVaOUWd3XTy8X+OhjoWtZJdJn89DUPdGHOYAwFwLSSw8w25t/ItS1Yv3CR +cMBvlVMcIlrqm3TPo5aChjbXzS8p5ewk7Po8nuLtgD3rUPQ+aSvhos6rpIKltsqXULaJ0jhy +F7XzdoB5OblLN9h1Wp4Rf9P8b4vM4uWpVxtdFaSLhG2S4wmSLti+LlAbyu67B23TyFWF9Vrh +JH/0xwP5ud9gpHw7IcOySww3DArrQV1nBMcD6KMshbs48wDdm7debyL20RERERERERERERER +EREREREREREREWD3H8yln0OP/NDWT+Vy8f2G3q3CIiIiIi4v+8d+Yr5t1/7oXXz+OlL/AHXT +r1kRERERERERERERERERERERERERERERERF07xaaG/Wmtsd0jMlFcaeSlqGBxaXRvaWuAI6j +oVp+l2iWn+jz7nNg9tqKV93bFHVdrVSS8zYy4tA5ydtuY9y4O0O0+k1Ln1bfbp3ZFUy+EST+ +FSCMv5Wt/wAnvyjowLf+9aRqBpFieod1sGRXOB0F4xushqqKthJ5hG2QPfE5u4a4PLW+M7ct +A8XzLeCd3l7msdudyHNBB679Qe9QLnPBjo/lk0lda6Kox6rncZZpKWaSVr3k9TyOfyt8vd51 +2tPOEDSHA6uku1RbZ75dqCZlRT1lXPIxrZG7EEwteWO6g9HAjqpSzjCrBqFiFbhOSUr5bTcD +EZoonmInsntewBzSCNnMb8C/HAcAxnTSwR4xilLJBQRuLwySZ0h3Pf4zjutY1E4eNLNUL9Fk ++VWOoku0cTIDUwVssPNGwbMBaxwb0G/UDc79V7upGl+Jar2KLH8zo56ujgnZUt7OofE4vaCN +92kHucVG3rKtA+4WCvAHT/jSf6y9vC+FzSDAshpsoxyzVkVwo+YwvkuEz2gkbdxdt8K9Kl4e +9MabUh2q5tFRPkTq91ybNJWSuYyoc4nmEfNybAno3bb3lJAa0dNgtT1J0twzVmxwY9m9ufV0 +tNUishEcz4nskDHNB52EEjle4bHp5e9efHobpm7T+HS644++4Y9TSvmjhqKqUysc6QPO0wcJ +AOZo6A+TbuUSZBwG6X3KtFRZL3dLLT8wPg7N6gEeUc0j9wpQ0p4f9N9IN6vF7S511mjEU9fU +TSPfI0eZjnFrOu/Vu3fsu3qdojp7q+6glzi11FU+1seym7Krkh5WuO7gQ0jffZaMeCnQMd1g +uA//AEpP9ZbLp7w2aVaYZJFluI2qqguMMMsDXy1ssreSRvK7xXEjuXY1N4e9M9XL9TZFmtqq +qmtpaNlBG+KskiAha57wOVpH76R3X31qkXBZoCx7XvxuukbvvyG6VHX3tw9Sjg2nWE6aWuSx +4Pj8NqopJO2ewPfK5z9g3cyPJee4dN9ui2NR/qdoXp1q/UUFVm1snqpbdG+KmdFVyRcrHO5n +DxSN+vnC3e2W+ltNrorTRM5KWgpoaOBpcXERRsDGAk952A6qPrdw96YWXOpNRrJaamhvD5O1 +L4KuQRdQA4CPm5djt3bLnqZw/wCmWrN6p7/mdpqKmtp6cUsb46yWIdmHEgbNIHQuK2rMcHxX +P8ffjGY2eK42x5jLonyPYQY9uQh7CHDbbyFQNknAfpbda3t7DebnYYCf8hHzVI269OaR+/8A ++5SPpXw56ZaR1Ed1x60yTXhrHMdcJ5ZHPc0gg7MLixnRxHQdV72pukuFauWmls+Z0M1RTUdQ +KiEQTviIfyub1LSN+jj3rZrXbaS0Wqis9E3amoKaOkia88xEbGBrQSep8UBR3euHDSm9ZwdR +ZLNU0t+NWyvNRS1ksbTUMILXdmHcjQOVvQDb3lJzQWtAL3OIGxLu87eUrqXiz2rILXVWa9UM +dXRVsT4J4pB0cxzS1w372nYnxh1HkIVeMq4EtKb1XNqcbuFxx6n6b08TnVTSOv76V/MPJ8Hv +qR9MeHbSzSmqiu2N2DtLuI3xPr6maSVxa7odmvcWt6HboPIt8v1kt+SWOux67RmWguNNJS1D +GvLS6J42cARsR+cHdarpdovgejzbnHg1tmpReDCartamSbm7Pm5NuYnbbtHd3et6RflU01NW +U01LWQRzQTRujkY9oc1zSNiCD7xUBZxwTaRZTUPrbA2sxyeZ7pJTTyyTtc8klzg2R+zepPQb +AeQL39OOFLSHTqpprrDZ5bneaQh0dfVzybA9+/Zc5Z5vISNui9zUjh/001Zv9PkWb2uoraql +pm0cYjrZYY+za57tuWNwG+73de/uUiRwxwxRwxsDY4mNjY0D71jQA0foAC8/JMdtGWWC4Yxf +qXt7ddKd9LURAkFzHbbgOHVp98bHotRwHQzT7TW2XqzYtQ1cNHf4mxVcMtXLKCGh48XmceU/ +sh3IXf0y0lwzSO11tnwqhnpqevqG1EzZqh8pL2sDd93HcDYdy4anaO4Bq7S0VPm9nfV/c58k +lM+Kd8L2c4aHblhBcNmjod9vJ3ld+HTvG4tPxpl2FRJYxRSW4xvqHukML+YneQnmJ8Y9d/eU +XN4KdAwA30vXD3/+6c/f/OWxYdwv6H4Rc4L5ZcOL7jTO5oZ6itnmDD/zHvLD3eUKVQeVwLNg +Q4EdAACD5NlG2IcPemOC5xJqJjVpqIbzL4RvLJWSvZvMCJPEc4jrzFb5erNashtNZYr3QRVl +vroH09RA8bh8bhsRv3tO3lBBVess4FNKr5Xtqsdr7hjsPe6nhLqljj5fGlfuOoPd5/eUi6Xc +OmluktQy7Y7YnPvPYOp33Cpmkkc9jiCdo3OLGHdo6gbjboeqk1dS7WyjvdprrHcY+0o7lSzU +dQzr40UjCx43Hd0J6rwtN9OMY0rxaPEcTpXwULJ5Kk873Pc+V4aHO3cSeoY3pv5F5mp+iuB6 +wPtjs4oamqFqEjadkVVJC3xy0u5gwjf70d/ctssNjtWNWK3Y5ZKTwa3WuljpKSEuLjHExuzQ +XO6uO3lJ3PlXZq6SmrqSehq4mvp6mJ8MrSNw5r2lpHvHYnr5O/vUe6dcPumellyrbjiFrqoH +XGldRTwz1Uk8T43Oa4gskJG/iDqtMzLgt0YyV8lRaLfV2Cqme6SWWnqZZmuc47k8kj9h136D +oN+ncvy0/wCCzSfDq+C63l1ZkdVSSsqKd9TI+BrJWEFrixj9nAEdztwe4qfo42RRCKNjWNYA +0BvQNaB0A/MFGup3DtpZqtM+55HYSy7lnZtr6aeSN4G23VjXBj+4d436bdyjzF+BXSWz1sk+ +RVlxyKAudyU8r30rWDfu3ikDjt+dWBstjtON2qCyWKghoqClbyQwxt2DATv+cncnqSVH2q3D +pphq7UG7ZDaHQXoQCnjuFNNIwtYC5wBjDgx/jOcdyN+vfstEw3gd0lx6r8MyKouGS8jueOOZ +76VrTudj+xP3O3T4OverD00MNFFHBSwxwxRABjI27NaPMAoavvCHofkV5rL7ccfrH1dwmkqZ +3MuM7QZHElx25thuSV0PWU6BewFeP/0nP9ZbRl/DjpjnNHZrdkNDWz0thoYaCihbXSsbHFGw +MBPK7qdgASe9STS0VLQ00VHRUzIKeBgjijaNgxo7gAunkePWbK7DcMayGiFXbLnAaeqg53M7 +SMkEjmYQ4dQOoIWqacaI4DpVR3igw6gqaWnvrWsrI5KuSUODWva3YuJLekjxuPOvx0z0F040 +jvFZfcItdRSVlwpvBZ3S1ckwMfO15GzydvGaOq9nUPTPDtUrGLBmdrdWUrJBJE5szo3xOBB3 +a5pBG/KAfOF2cHwaxaeY9DjGNtqm2+mJ7GOad0pjHmBcT069y/fNsPseoGKXHDMlhdPa7oI2 +1MbJDG5wjkbI3xmkEeMxvcoiHBVoGO6wV/zpP9ZbTg/DXoxp7dqbIMcw0MulKSY6qorZ5yNw +R0Y9xZ3E+RSds3bl7tx5FomFaK4DgOW3jNsat9TBdL6HtrHvqXyNfzyCV2zXEhvjAdwXS1I4 +etKNU62S8ZbjRkupYIm1sFVLE8AAAbta4Nf0De8dFFVu4CdNaW7NrK/JLrW0Idv4C5nZgjfu +7Rr+b9PvqwGGYPiunuPwYrh1pbbrbTue9kQkfI7meeZxc95Ljudz1Ow36bBR9mfCxo9n2U3L +Msks1ZNc7tOampeyvlja55ABIa1wA7l43rKtBPYG4fOk/wBZbXZuHrTXHsIu2AWahrqez3uo +bUV0ba6UySOa0s25y7doLXEEA9V7+m+lmF6UWSSw4ZbXUtPNUOqJC+V0r3ucAOrnEnYco6dy +2zYd+2+yjc8PWl0eordVKWzT02RCs+6Lp46yUtdUlxJkLC7l6k9223vLq6i8NGkWptxqb9f8 +ddHeqljWPrqepljOzWho3Y14YTs0Du/rUcWPgL0yt10bV3jIbpd6MP38CeDA0t8rS9j+b9Pv +qwmL4rj+F2OmxrF7ZHb7dSAiGBhLtuY7klxJcST5SVGOTcJei2W5BX5NebJWSV1ymdUTvZcJ +mAvPfsA7YLzPWVaCewNw+dJ/rKVMCwDGtNcehxjE6OWnoYSXtbJO6V27iSfGcT51saIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiLB7j+ZSz6HH/mhrJ/K5eP7Db1bhERERERcX/eO/MV826/90Lr5 +/HSl/uunXrIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIs +HuP5lLPocf8AmhrJ/K5eP7Db1bhERERERcX/AHjvzFfNuu68Quvg/wDt0pf7rp16yIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiLDvvT+ZSz6HH/mhrJ/K +5eP7Fb1bhERERERYcN2kDyhfO/OMfrcO4kNWqS99nTy5ZdqXI7RGXbPqaFtFDTyStB2Ja2Zv +KSNwD5fIs93k2RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERYe5jGufI4Na0buJOwAA3P+pTT6Hrj91tOnGoN7r6OWKiyrUa7X2zzOaQyst74KSKKojPc6 +N/YuLXDcEeVWoRERERERV84peH+56ktt+pWnzYm51ilNPHSwytaW3ehcDLLbA572shfNIyJr +Z37iI7nbYlVOoM5tzr/UYTklJUY7ltvjY+5WSuaeake4kFgqAOxmAcHAOjcQdt+4hbKwMkAc +yopyP+nZ9K5dmPw9P8fH9ZOzH4en+Pj+snZj8PT/AB8f1k7Mfh6f4+P6ydmPw9P8fH9ZOzH4 +en+Pj+snZj8PT/Hx/WTsx+Hp/j4/rJ2Y/D0/x8f1k7Mfh6f4+P6ydmPw9P8AHx/WTsx+Hp/j +4/rJ2Y/D0/x8f1k7Mfh6f4+P6ydmPw9P8fH9ZOzH4en+Pj+snZj8PT/Hx/WTsx+Hp/j4/rJ2 +Y/D0/wAfH9ZOzH4en+Pj+snZj8PT/Hx/WTsx+Hp/j4/rJ2Y/D0/x8f1k7Mfh6f4+P6ydmPw9 +P8fH9ZOzH4en+Pj+snZj8PT/AB8f1k7Mfh6f4+P6ydmPw9P8fH9ZOzH4en+Pj+snZj8PT/Hx +/WTsx+Hp/j4/rJ2Y/D0/x8f1k7Mfh6f4+P6ydmPw9P8AHx/WTsx+Hp/j4/rJ2Y/D0/x8f1k7 +Mfh6f4+P6ydmPw9P8fH9ZOzH4en+Pj+snZj8PT/Hx/WTsx+Hp/j4/rJ2Y/D0/wAfH9ZOzH4e +n+Pj+snZj8PT/Hx/WTsx+Hp/j4/rJ2Y/D0/x8f1k7Mfh6f4+P6ydmPw9P8fH9ZOzH4en+Pj+ +snZj8PT/AB8f1k7Mfh6f4+P6ydmPw9P8fH9ZOzH4en+Pj+snZj8PT/Hx/WTsx+Hp/j4/rJ2Y +/D0/x8f1k7Mfh6f4+P6ydmPw9P8AHx/WTsx+Hp/j4/rJ2Y/D0/x8f1k7Mfh6f4+P6ydmPw9P +8fH9ZOzH4en+Pj+snZj8PT/Hx/WTsx+Hp/j4/rJ2Y/D0/wAfH9ZOzH4en+Pj+snZj8PT/Hx/ +WTsx+Hp/j4/rJ2Y/D0/x8f1k7Mfh6f4+P6ydmPw9P8fH9ZOzH4en+Pj+snZj8PT/AB8f1k7M +fh6f4+P6ydmPw9P8fH9ZOzH4en+Pj+snZj8PT/Hx/WTsx+Hp/j4/rJ2Y/D0/x8f1k7Mfh6f4 ++P6ydmPw9P8AHx/WTsx+Hp/j4/rJ2Y/D0/x8f1k7Mfh6f4+P6ydmPw9P8fH9ZOzH4en+Pj+s +nZj8PT/Hx/WTsx+Hp/j4/rJ2Y/D0/wAfH9ZOzH4en+Pj+snZj8PT/Hx/WTsx+Hp/j4/rJ2Y/ +D0/x8f1k7Mfh6f4+P6ydmPw9P8fH9ZOzH4en+Pj+snZj8PT/AB8f1k7Mfh6f4+P6ydmPw9P8 +fH9ZOzH4en+Pj+snZj8PT/Hx/WTsx+Hp/j4/rJ2Y/D0/x8f1k7Mfh6f4+P6ydmPw9P8AHx/W +Tsx+Hp/j4/rJ2Y/D0/x8f1k7Mfh6f4+P6ydmPw9P8fH9ZOzH4en+Pj+snZj8PT/Hx/WTsx+H +p/j4/rJ2Y/D0/wAfH9ZOzH4en+Pj+snZj8PT/Hx/WTsx+Hp/j4/rJ2Y/D0/x8f1k7Mfh6f4+ +P6ydmPw9P8fH9ZOzH4en+Pj+snZj8PT/AB8f1k7Mfh6f4+P6ydmPw9P8fH9ZOzH4en+Pj+sn +Zj8PT/Hx/WTsx+Hp/j4/rJ2Y/D0/x8f1k7Mfh6f4+P6ydmPw9P8AHx/WTsx+Hp/j4/rJ2Y/D +0/x8f1k7Mfh6f4+P6ydmPw9P8fH9ZOzH4en+Pj+snZj8PT/Hx/WTsx+Hp/j4/rJ2Y/D0/wAf +H9ZOzH4en+Pj+snZj8PT/Hx/WTsx+Hp/j4/rJ2Y/D0/x8f1k7Mfh6f4+P6ydmPw9P8fH9ZOz +H4en+Pj+snZj8PT/AB8f1k7Mfh6f4+P6ydmPw9P8fH9ZOzH4en+Pj+snZj8PT/Hx/WTsx+Hp +/j4/rJ2Y/D0/x8f1k7Mfh6f4+P6ydmPw9P8AHx/WTsx+Hp/j4/rJ2Y/D0/x8f1k7Mfh6f4+P +6ydmPw9P8fH9ZOzH4en+Pj+snZj8PT/Hx/WTsx+Hp/j4/rJ2Y/D0/wAfH9ZOzH4en+Pj+snZ +j8PT/Hx/WTsx+Hp/j4/rJ2Y/D0/x8f1k7Mfh6f4+P6ydmPw9P8fH9ZOzH4en+Pj+snZj8PT/ +AB8f1k7Mfh6f4+P6ydmPw9P8fH9ZOzH4en+Pj+snZj8PT/Hx/WTsx+Hp/j4/rJ2Y/D0/x8f1 +k7Mfh6f4+P6ydmPw9P8AHx/WTsx+Hp/j4/rJ2Y/D0/x8f1k7Mfh6f4+P6ydmPw9P8fH9ZOzH +4en+Pj+snZj8PT/Hx/WTsx+Hp/j4/rJ2Y/D0/wAfH9ZOzH4en+Pj+snZj8PT/Hx/WTsx+Hp/ +j4/rJ2Y/D0/x8f1k7Mfh6f4+P6ydmPw9P8fH9ZOzH4en+Pj+snZj8PT/AB8f1k7Mfh6f4+P6 +ydmPw9P8fH9ZdasrKKgjdNWV1LExvXczs/7CunppZb7xN1bLLpfHO3EZnuhvuUz07ooaeLZz +ZKSKGbs5pJJm9oxs8W4iI3O52X0DwTCrDpzhliwLF6d9PZ8doILbQxPkMjmwQsDGBzj1cdgN +yepPUr30REREREXEt38q8bLsKxXPLLPjuY2Kju9tqQBLTVcfPG7Ygjp+cDuUPz8B/CDUyvnn +4fsQfI87ucaR3U/zl+frB+Dv3PeIfJX/AF09YPwd+57xD5K/66esH4O/c94h8lf9dPWD8Hfu +e8Q+Sv8Arp6wfg79z3iHyV/109YPwd+57xD5K/66esH4O/c94h8lf9dPWD8Hfue8Q+Sv+unr +B+Dv3PeIfJX/AF09YPwd+57xD5K/66esH4O/c94h8lf9dPWD8Hfue8Q+Sv8Arp6wfg79z3iH +yV/109YPwd+57xD5K/66esH4O/c94h8lf9dPWD8Hfue8Q+Sv+unrB+Dv3PeIfJX/AF09YPwd ++57xD5K/66esH4O/c94h8lf9dPWD8Hfue8Q+Sv8Arp6wfg79z3iHyV/109YPwd+57xD5K/66 +esH4O/c94h8lf9dPWD8Hfue8Q+Sv+unrB+Dv3PeIfJX/AF09YPwd+57xD5K/66esH4O/c94h +8lf9dPWD8Hfue8Q+Sv8Arp6wfg79z3iHyV/109YPwd+57xD5K/66esH4O/c94h8lf9dPWD8H +fue8Q+Sv+unrB+Dv3PeIfJX/AF09YPwd+57xD5K/66esH4O/c94h8lf9dPWD8Hfue8Q+Sv8A +rp6wfg79z3iHyV/109YPwd+57xD5K/66esH4O/c94h8lf9dPWD8Hfue8Q+Sv+unrB+Dv3PeI +fJX/AF09YPwd+57xD5K/66esH4O/c94h8lf9dPWD8Hfue8Q+Sv8Arp6wfg79z3iHyV/109YP +wd+57xD5K/66esH4O/c94h8lf9dPWD8Hfue8Q+Sv+unrB+Dv3PeIfJX/AF09YPwd+57xD5K/ +66esH4O/c94h8lf9dPWD8Hfue8Q+Sv8Arp6wfg79z3iHyV/109YPwd+57xD5K/66esH4O/c9 +4h8lf9dPWD8Hfue8Q+Sv+unrB+Dv3PeIfJX/AF09YPwd+57xD5K/66esH4O/c94h8lf9dPWD +8Hfue8Q+Sv8Arp6wfg79z3iHyV/109YPwd+57xD5K/66esH4O/c94h8lf9dPWD8Hfue8Q+Sv ++unrB+Dv3PeIfJX/AF09YPwd+57xD5K/66esH4O/c94h8lf9dPWD8Hfue8Q+Sv8Arp6wfg79 +z3iHyV/109YPwd+57xD5K/66esH4O/c94h8lf9dPWD8Hfue8Q+Sv+unrB+Dv3PeIfJX/AF09 +YPwd+57xD5K/66esH4O/c94h8lf9dPWD8Hfue8Q+Sv8Arp6wfg79z3iHyV/109YPwd+57xD5 +K/66esH4O/c94h8lf9dPWD8Hfue8Q+Sv+unrB+Dv3PeIfJX/AF09YPwd+57xD5K/66esH4O/ +c94h8lf9dPWD8Hfue8Q+Sv8Arp6wfg79z3iHyV/109YPwd+57xD5K/66esH4O/c94h8lf9dP +WD8Hfue8Q+Sv+unrB+Dv3PeIfJX/AF09YPwd+57xD5K/66esH4O/c94h8lf9dPWD8Hfue8Q+ +Sv8Arp6wfg79z3iHyV/109YPwd+57xD5K/66esH4O/c94h8lf9dPWD8Hfue8Q+Sv+unrB+Dv +3PeIfJX/AF09YPwd+57xD5K/66esH4O/c94h8lf9dPWD8Hfue8Q+Sv8Arp6wfg79z3iHyV/1 +09YPwd+57xD5K/66esH4O/c94h8lf9dPWD8Hfue8Q+Sv+unrB+Dv3PeIfJX/AF09YPwd+57x +D5K/66esH4O/c94h8lf9dPWD8Hfue8Q+Sv8Arp6wfg79z3iHyV/109YPwd+57xD5K/66esH4 +O/c94h8lf9dPWD8Hfue8Q+Sv+unrB+Dv3PeIfJX/AF09YPwd+57xD5K/66esH4O/c94h8lf9 +dPWD8Hfue8Q+Sv8Arp6wfg79z3iHyV/109YPwd+57xD5K/66esH4O/c94h8lf9dPWD8Hfue8 +Q+Sv+unrB+Dv3PeIfJX/AF09YPwd+57xD5K/66esH4O/c94h8lf9dPWD8Hfue8Q+Sv8Arp6w +fg79z3iHyV/109YPwd+57xD5K/66esH4O/c94h8lf9dPWD8Hfue8Q+Sv+unrB+Dv3PeIfJX/ +AF09YPwd+57xD5K/66esH4O/c94h8lf9dPWD8Hfue8Q+Sv8Arp6wfg79z3iHyV/109YPwd+5 +7xD5K/66esH4O/c94h8lf9dPWD8Hfue8Q+Sv+unrB+Dv3PeIfJX/AF09YPwd+57xD5K/66es +H4O/c94h8lf9dPWD8Hfue8Q+Sv8Arp6wfg79z3iHyV/109YPwd+57xD5K/66esH4O/c94h8l +f9dPWD8Hfue8Q+Sv+unrB+Dv3PeIfJX/AF09YPwd+57xD5K/66esH4O/c94h8lf9dPWD8Hfu +e8Q+Sv8Arp6wfg79z3iHyV/109YPwd+57xD5K/66esH4O/c94h8lf9dPWD8Hfue8Q+Sv+unr +B+Dv3PeIfJX/AF09YPwd+57xD5K/66esH4O/c94h8lf9dPWD8Hfue8Q+Sv8Arp6wfg79z3iH +yV/109YPwd+57xD5K/66esH4O/c94h8lf9dPWD8Hfue8Q+Sv+unrB+Dv3PeIfJX/AF09YPwd ++57xD5K/66esH4O/c94h8lf9dPWD8Hfue8Q+Sv8Arp6wfg79z3iHyV/109YPwd+57xD5K/66 +esH4O/c94h8lf9dPWD8Hfue8Q+Sv+unrB+Dv3PeIfJX/AF09YPwd+57xD5K/66esH4O/c94h +8lf9dPWD8Hfue8Q+Sv8Arp6wfg79z3iHyV/109YPwd+57xD5K/66esH4O/c94h8lf9dPWD8H +fue8Q+Sv+unrB+Dv3PeIfJX/AF09YPwd+57xD5K/66esH4O/c94h8lf9dPWD8Hfue8Q+Sv8A +rp6wfg79z3iHyV/109YPwd+57xD5K/66esH4O/c94h8lf9dPWD8Hfue8Q+Sv+unrB+Dv3PeI +fJX/AF09YPwd+57xD5K/66esH4O/c94h8lf9dPWD8Hfue8Q+Sv8Arp6wfg79z3iHyV/109YP +wd+57xD5K/66esH4O/c94h8lf9dPWD8Hfue8Q+Sv+unrB+Dv3PeIfJX/AF09YPwd+57xD5K/ +66esH4O/c94h8lf9dPWD8Hfue8Q+Sv8Arp6wfg79z3iHyV/117mI8HnDJgd3ivuI6KYtbK+B +3PHPDSHnadiOm7j5yph5QPKfhXJERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERf/9k= +/9j/4AAQSkZJRgABAQECvAK8AAD/7QAsUGhvdG9zaG9wIDMuMAA4QklNA+0AAAAAABACvAAA +AAEAAQK8AAAAAQAB/+IMWElDQ19QUk9GSUxFAAEBAAAMSExpbm8CEAAAbW50clJHQiBYWVog +B84AAgAJAAYAMQAAYWNzcE1TRlQAAAAASUVDIHNSR0IAAAAAAAAAAAAAAAAAAPbWAAEAAAAA +0y1IUCAgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAR +Y3BydAAAAVAAAAAzZGVzYwAAAYQAAABsd3RwdAAAAfAAAAAUYmtwdAAAAgQAAAAUclhZWgAA +AhgAAAAUZ1hZWgAAAiwAAAAUYlhZWgAAAkAAAAAUZG1uZAAAAlQAAABwZG1kZAAAAsQAAACI +dnVlZAAAA0wAAACGdmlldwAAA9QAAAAkbHVtaQAAA/gAAAAUbWVhcwAABAwAAAAkdGVjaAAA +BDAAAAAMclRSQwAABDwAAAgMZ1RSQwAABDwAAAgMYlRSQwAABDwAAAgMdGV4dAAAAABDb3B5 +cmlnaHQgKGMpIDE5OTggSGV3bGV0dC1QYWNrYXJkIENvbXBhbnkAAGRlc2MAAAAAAAAAEnNS +R0IgSUVDNjE5NjYtMi4xAAAAAAAAAAAAAAASc1JHQiBJRUM2MTk2Ni0yLjEAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFhZWiAAAAAAAADzUQAB +AAAAARbMWFlaIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABYWVogAAAAAAAAb6IAADj1AAADkFhZWiAAAAAA +AABimQAAt4UAABjaWFlaIAAAAAAAACSgAAAPhAAAts9kZXNjAAAAAAAAABZJRUMgaHR0cDov +L3d3dy5pZWMuY2gAAAAAAAAAAAAAABZJRUMgaHR0cDovL3d3dy5pZWMuY2gAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAZGVzYwAAAAAAAAAuSUVDIDYx +OTY2LTIuMSBEZWZhdWx0IFJHQiBjb2xvdXIgc3BhY2UgLSBzUkdCAAAAAAAAAAAAAAAuSUVD +IDYxOTY2LTIuMSBEZWZhdWx0IFJHQiBjb2xvdXIgc3BhY2UgLSBzUkdCAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAGRlc2MAAAAAAAAALFJlZmVyZW5jZSBWaWV3aW5nIENvbmRpdGlvbiBpbiBJ +RUM2MTk2Ni0yLjEAAAAAAAAAAAAAACxSZWZlcmVuY2UgVmlld2luZyBDb25kaXRpb24gaW4g +SUVDNjE5NjYtMi4xAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB2aWV3AAAAAAATpP4AFF8u +ABDPFAAD7cwABBMLAANcngAAAAFYWVogAAAAAABMCVYAUAAAAFcf521lYXMAAAAAAAAAAQAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKPAAAAAnNpZyAAAAAAQ1JUIGN1cnYAAAAAAAAEAAAAAAUACgAP +ABQAGQAeACMAKAAtADIANwA7AEAARQBKAE8AVABZAF4AYwBoAG0AcgB3AHwAgQCGAIsAkACV +AJoAnwCkAKkArgCyALcAvADBAMYAywDQANUA2wDgAOUA6wDwAPYA+wEBAQcBDQETARkBHwEl +ASsBMgE4AT4BRQFMAVIBWQFgAWcBbgF1AXwBgwGLAZIBmgGhAakBsQG5AcEByQHRAdkB4QHp +AfIB+gIDAgwCFAIdAiYCLwI4AkECSwJUAl0CZwJxAnoChAKOApgCogKsArYCwQLLAtUC4ALr +AvUDAAMLAxYDIQMtAzgDQwNPA1oDZgNyA34DigOWA6IDrgO6A8cD0wPgA+wD+QQGBBMEIAQt +BDsESARVBGMEcQR+BIwEmgSoBLYExATTBOEE8AT+BQ0FHAUrBToFSQVYBWcFdwWGBZYFpgW1 +BcUF1QXlBfYGBgYWBicGNwZIBlkGagZ7BowGnQavBsAG0QbjBvUHBwcZBysHPQdPB2EHdAeG +B5kHrAe/B9IH5Qf4CAsIHwgyCEYIWghuCIIIlgiqCL4I0gjnCPsJEAklCToJTwlkCXkJjwmk +CboJzwnlCfsKEQonCj0KVApqCoEKmAquCsUK3ArzCwsLIgs5C1ELaQuAC5gLsAvIC+EL+QwS +DCoMQwxcDHUMjgynDMAM2QzzDQ0NJg1ADVoNdA2ODakNww3eDfgOEw4uDkkOZA5/DpsOtg7S +Du4PCQ8lD0EPXg96D5YPsw/PD+wQCRAmEEMQYRB+EJsQuRDXEPURExExEU8RbRGMEaoRyRHo +EgcSJhJFEmQShBKjEsMS4xMDEyMTQxNjE4MTpBPFE+UUBhQnFEkUahSLFK0UzhTwFRIVNBVW +FXgVmxW9FeAWAxYmFkkWbBaPFrIW1hb6Fx0XQRdlF4kXrhfSF/cYGxhAGGUYihivGNUY+hkg +GUUZaxmRGbcZ3RoEGioaURp3Gp4axRrsGxQbOxtjG4obshvaHAIcKhxSHHscoxzMHPUdHh1H +HXAdmR3DHeweFh5AHmoelB6+HukfEx8+H2kflB+/H+ogFSBBIGwgmCDEIPAhHCFIIXUhoSHO +IfsiJyJVIoIiryLdIwojOCNmI5QjwiPwJB8kTSR8JKsk2iUJJTglaCWXJccl9yYnJlcmhya3 +JugnGCdJJ3onqyfcKA0oPyhxKKIo1CkGKTgpaymdKdAqAio1KmgqmyrPKwIrNitpK50r0SwF +LDksbiyiLNctDC1BLXYtqy3hLhYuTC6CLrcu7i8kL1ovkS/HL/4wNTBsMKQw2zESMUoxgjG6 +MfIyKjJjMpsy1DMNM0YzfzO4M/E0KzRlNJ402DUTNU01hzXCNf02NzZyNq426TckN2A3nDfX +OBQ4UDiMOMg5BTlCOX85vDn5OjY6dDqyOu87LTtrO6o76DwnPGU8pDzjPSI9YT2hPeA+ID5g +PqA+4D8hP2E/oj/iQCNAZECmQOdBKUFqQaxB7kIwQnJCtUL3QzpDfUPARANER0SKRM5FEkVV +RZpF3kYiRmdGq0bwRzVHe0fASAVIS0iRSNdJHUljSalJ8Eo3Sn1KxEsMS1NLmkviTCpMcky6 +TQJNSk2TTdxOJU5uTrdPAE9JT5NP3VAnUHFQu1EGUVBRm1HmUjFSfFLHUxNTX1OqU/ZUQlSP +VNtVKFV1VcJWD1ZcVqlW91dEV5JX4FgvWH1Yy1kaWWlZuFoHWlZaplr1W0VblVvlXDVchlzW +XSddeF3JXhpebF69Xw9fYV+zYAVgV2CqYPxhT2GiYfViSWKcYvBjQ2OXY+tkQGSUZOllPWWS +ZedmPWaSZuhnPWeTZ+loP2iWaOxpQ2maafFqSGqfavdrT2una/9sV2yvbQhtYG25bhJua27E +bx5veG/RcCtwhnDgcTpxlXHwcktypnMBc11zuHQUdHB0zHUodYV14XY+dpt2+HdWd7N4EXhu +eMx5KnmJeed6RnqlewR7Y3vCfCF8gXzhfUF9oX4BfmJ+wn8jf4R/5YBHgKiBCoFrgc2CMIKS +gvSDV4O6hB2EgITjhUeFq4YOhnKG14c7h5+IBIhpiM6JM4mZif6KZIrKizCLlov8jGOMyo0x +jZiN/45mjs6PNo+ekAaQbpDWkT+RqJIRknqS45NNk7aUIJSKlPSVX5XJljSWn5cKl3WX4JhM +mLiZJJmQmfyaaJrVm0Kbr5wcnImc951kndKeQJ6unx2fi5/6oGmg2KFHobaiJqKWowajdqPm +pFakx6U4pammGqaLpv2nbqfgqFKoxKk3qamqHKqPqwKrdavprFys0K1ErbiuLa6hrxavi7AA +sHWw6rFgsdayS7LCszizrrQltJy1E7WKtgG2ebbwt2i34LhZuNG5SrnCuju6tbsuu6e8Ibyb +vRW9j74KvoS+/796v/XAcMDswWfB48JfwtvDWMPUxFHEzsVLxcjGRsbDx0HHv8g9yLzJOsm5 +yjjKt8s2y7bMNcy1zTXNtc42zrbPN8+40DnQutE80b7SP9LB00TTxtRJ1MvVTtXR1lXW2Ndc +1+DYZNjo2WzZ8dp22vvbgNwF3IrdEN2W3hzeot8p36/gNuC94UThzOJT4tvjY+Pr5HPk/OWE +5g3mlucf56noMui86Ubp0Opb6uXrcOv77IbtEe2c7ijutO9A78zwWPDl8XLx//KM8xnzp/Q0 +9ML1UPXe9m32+/eK+Bn4qPk4+cf6V/rn+3f8B/yY/Sn9uv5L/tz/bf///9sAQwADAgICAgID +AgICAwMDAwQGBAQEBAQIBgYFBgkICgoJCAkJCgwPDAoLDgsJCQ0RDQ4PEBAREAoMEhMSEBMP +EBAQ/8AACwgFrwllAQERAP/EAB4AAQABBAMBAQAAAAAAAAAAAAAJAQYHCAQFCgID/8QAcxAA +AQMCAwMFCgcJCwYHDAYLAAECAwQFBgcRCBIhCRMxQVEUF1RWYXGBkZPRFRYiMleSlBg4QlNV +c6GzwSM2N1JicnR2grG0GTN1orLSJDQ1Q2OV0yUmREZYZYOWo7Xh8CcoRWRmpMLE1EeGw/GE +heKl/9oACAEBAAA/AJUwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAfKuRE1Ub7VRF +ReC9BXUqAAAAAAAAAAAAAAAAAAACm8gRdSoAAAAAAAAAAAAABRHIfKSNVVaioqp0oi6n0i6l +QAAAAAAAAAAAAAAAAACiroNfIU3uOmilVXRNT5WRiORqqiKvRqvSfSLqVAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAKKunEosjWpq7ggRyLxTii9ZVF1TXQqAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACwsYZ3Ze4FvK2HEN3fFWtjbI+NkD37jV6NVRFTidH91Bl +D+XZ/scv+6PuoMofy7P9jl/3R91BlD+XZ/scv+6VTafyhVURb9O3VUTVaOXRPL80ynT1ENXT +x1VM9HxTMSRjtOlqpqi+pTUjaLzexVUYwrMIWS71dvt1rekUraaVYnTS6arvOboqp5Og6zIf +ODFllxlQWC6XmsuFqucyU74qmV0vNK7ocxXKqp5kNzWpofQAAAAAAAAAABReBRXaceGidK6l +g4xzzy4wTI6lud/hqKtq6LTUi889F7HbvBvp0OiwhtL4GxliSjwxb6G6wVFc/moXzwtRiu0V +dF0cqp0GXEXVNe0qAADosY45wfl7YqjE2OsT2uwWmlRVlrLjVMgib5N56oir5E4qaSZocsRs +74Rrp7ZgOzX3GT4XKzuunh7mpXqn8V0mj18+7oYspuW8t7q5W1eQ1RHR68Hx3pHyafzVjRP0 +mdMpuVo2XcwqyG1YnuFywTWSqjUfeIP+DK5f+mYrmtTyv3UNx7LfrLiO1097w9d6K6W6rYkl +PV0c7Z4Zm9rHsVWuTzKc9y6J6UIJM+9v7a5sGdeOrFYc5rrbrbbMQV1FSUsEECRxQxTOYxqa +s16Gpx1NqeSo2ps9888xsY4bzXzArMR0VFaYqymbVRxosMnOI1d1WtTgqKSZgAAAAAAAAAAA +AAGivKnbVuONnrAGHsI5aXWS0X/Gb6reuMKaTU1LAjEfzTvwXq6Vqb3Sia6EUGXe1rtFZbYz +p8bWPN/Fc9ZHO2epir7vUVUFaiLqrJ45HObIjk1TimvHhoehPJbMSDNrKrC+ZFPTpTpiG2QV +zoU1/c3vaiubx7HaoXsAAAD4kkbExz3rojUVVXsRE1MJbPO2BlBtLXLE1kwBX1cVzwtVrT1V +HXxtimliRVak8bUVd6NXNcmvSipxRNUM3oupUA+Vdp2GD7nthZP27aLtuzIyvq6zFlwhWSR9 +NG19NSS6K5IZX66pIrUVdERdOGumqGcUXVEXTpKgAAAAHyrtOC8POVRfMVAAAPl6a6cetDzz +X/b62wZL7cXsz6xNC11VKqRxTNYxib66Na1E0RE6EQkM5JLaAzizuo8x4M18d3HE3wRLbpKJ +9c5HPh51JkeiKiIui823h7zcjaIzXTJDJPF+ancramTD1tkqYYXa7r5l0bGi6dW+5uvkPPvj +Hap2jcb4ukxtfc6MYJdHTLPE6kvE9NFTO/iwxxuayJqdGjUQmA5MDajxltG5R3a35i1y3DEW +D6yKikr3p+6VlPIzejfIvQr0VHNVevTU3OVdF0G8n8ZCm95D6AAAALAzzzrwXs+Zb3LNHH0l +Uyz2x0TJEpoucle+R6MY1re1XKhql/ljNlTwLGP/AFY3/eH+WM2VPAsY/wDVjf8AeP0p+WI2 +UZpmRyw4thY5dFkdbEVG+fR2pmzKLbp2XM66yns+DM2LSy71OiR225OdQ1Ej/wCIxsyN5x3k +ZqZ6R2p9AAAoq6KidpTeTtT1lddegqAAAAAACi8DqMVYvwvgex1WJsY4ht1ktNEzfnra+pZB +DGnle9UT0GjuaPLFbPWEa6otmAbJe8ZSQKrUqoY+5qV6pw+S6TRyp5d3TQxTDy3sK1e7U5Bv +bTby/LZfN5+nV8nm0T9JmDK3lgtm7GVVFbsc0V7wXPIqJz9XB3RS6r/Li1cnnVqIbpYMx1g7 +MSxU+J8CYotWILTVtR0VZbqpk8TvJvMVURU60Xii8FO9d0EGnKEba+cOO888S4Awnjq84dwj +hStktMNBa62SlSpmiVWyyzOjVrpFV6KiI5VaiImicVVbx5MbbPzaos7bJkpjzGV2xHhnFLn0 +dM251UlVJQVCMV0axPequaxVRGq3XdTXXRCZpvR1dPUVAAAAAAAAAPhX6arw0Tp1Nfs7dvDZ +lyGmfbcXZkUNbeI13XWq0L3bUsXrR6R6pGv89UMZZT8qvs+Zu5k2LLKxYfxfR3DENY2ho6is +o4kgWV3zUVWyK5NfMboIup8Tzw00L6iolZFFE1Xve9yNa1qcVVVXgiInWamZx8p/sqZR3Gax +w4smxfc4FVJYMPRpUxxuT8FZ9UiVenVEcqppxMJf5bDKhKlGd6bE3Mb3z+eh3t3t016fSZvy +a5TzZWzfuVPYZMWTYRulUqNigxDGlNG96/gpPqsSLrwRFciqbYwVENTEyenlZLFI1HsexyOa +5q9CoqcFRT9D5c7dNZdojlDtnHZ2rpcO3zEq4gxJCi87aLJu1EsDv4sz0XciX+S529px0NU7 +jy3dpZXoy1ZE1ctJvfKfPeEjk3delGoxU108plXKPlgdnjHFzgs2PbbdsETTqjG1VWxJ6Nrl +6nSR6q1NfwlaiJ0qqG8lkvtmxLbKa94eutJc7dWRpLTVdJO2aGZi9DmvaqoqeY55RVVOhCxs +287srsi8MPxdmnjK3WC36q2HumX91qXomu5DGmr5HeRqKporjvlqsrbXXS0uX+V98vsEeqMq +aydlG2Re1E+U5EXyoi+Q6/CPLZYHrKqKPG2Tl3tkDl0kkt9cyqVqa9OjkZqbv5E7TuS+0fZX +3fKnGdHc5KdE7roHrzVZSqvRzkLtHon8pEVq6LoqmVEXVSoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAABpJtQJpnDcv6LS/qzFDWueqNa1zlXoRqaqp+vclWv/gk/D/one4dx1fgs +/sne4otFWPRWNpKhzncETmnL1dHQSN4aY6PDtsje1WubRQIqL0ovNt4GBs9dni+4txDLjDBb +qaWaqRO6qOWRI3OenQ9jl4Lr1oqocDJXZvxJY8TUuK8cNp6ZtufztPRxyJI98idCuVPkoied +TZlvRx6es+gAAAAAAAAAAC2cxsaRZf4SrMUzW6aubSIn7jEqIqqq6Jqq9CeU08x5n9j/ABzz +lLJcPgygfqi0lG5WoqdjndLv7vIY1VVXp469pfWRn8LWF+P/AIcn+y434b81PMVAAMY7Q+f2 +C9m7K+65n44lc6noWc3S0USpz1dUuXSOGPXTi5elehqIqr0EBO0rtTZpbT+MpsTY7vMjbfFI +74MtET1SloYlXg1rehXaaauXiqmKbVZ7tfa2O3WW2VVfVzORscFNC6SRy9SI1qKpf1Zs07Ql +utzrvXZJ43p6Nrd908ljqGsRvbvbumhjqenqaSV9PVQSwysVUeyRqtc1etFReKG1WwDtHZ/5 +X5uWPAeWVPW4mtF9r44azDbpFWB7HORHytXikKtTir+jhxJ9XfNTzp/eeaHaR++AzJ/rXdP8 +S83V5E/+GTHf9Xov16ExRUAFNU7RqnaVAAKap2lQAU1TtKgAFCoAKGrW3xsdSbW2XFBb8O3S +ktuK8OTSVFqqKzeSCVHonOQyOaiua1261dURdFanAjfy95IramxBjKC043t1lwxYY6hG1d1f +c46nfgRflOhiiVXucqfNR6M4qmqoTT4DwdZsvcHWbA2HY3R22w0MNBTNd87m42o1FXtVUTip +34BTVCoALTzYvbcM5X4wxIrt34MsVfWa66ac3Tvd+w862R+feLchs46HNvB8yrU01U99RTq5 +UZVU0j9ZIX+Ryfp0U9DuS+beEc88trJmfgiuSotd6p2zNaq/Lgl6JIZE6nscitVPIXwAa6bc +G1VZ9lfJ6txDHLDPiu7otDh6gVyK6SocnGZydUcbdXKvWuidZC1st5i3hNsHAeYuIrnJU3Gq +xPHU1dTKqq6SSZVa5V+tp5j0WtXiiIuumqH2AU1TtKgAFNU7QvQRlcoRygOe+zvn27LPLh1l +p7ZBaKStc+ppFllfLLv72q66InBNEOk2FOUY2gc9dpLDmU+YK2Kps98guDpXwUaxSxOgo5Z2 +q1Udp86JEXVOhVJT2rqmp9AFNU7SoPl3QnnQ8s17/wCWa7+ky/7akpXIe/5rNnz2j/8AWSSb +NPLqyZtZd4hy2xGjvg3EVvmoJ3NTVzN9qoj07Vaujk8qEL2MOSN2s7Li99kw1a7DiC0STObB +eIrrHBG2LX5LpY5NJGrppqjWv49aknewvslx7JWVE2F7ldae54jvdUlwvNVTI7mecRiNZFHv +Iiq1retUTVVVdDYqrmWngknRu9zbVdp2oia6EI+JOVs2r6bEFypqOpw5BBDVzRxxtt2qNa16 +oiaq7VeCG/nJt7U+ZG1Hlzii+ZmRW1a+w3iKhhlo4Vi5yN8CSfKRVXii9huGAAAAaecrAumx +bir/AEja/wDFMIGlOZBabjUxJNT2+pkjXoeyF7kX0omhWSz3aJqvktlWxqdKugeif3HGY+SJ +6SRuVrmKio5q6Ki9qEqvJZbc2J8QYij2cc27zPc3VMDpMM3SpfvSMdGmr6WRy8XIrUVzF4qi +tVOtNJTmqqpxKgpqnaVB8v16tCGrPXlT9p7BucuNcH4clw/S2uxX2tttJE6g33JFDM5jd5yu +4u0amqm1HJnbZWbe1NWY7teaDbU9cNw2+opJqOnWJzuffO1zXJqqKic0mnnU3vABTVO0qACm +qdpUAH51EsUEL555EZHG1XucvQ1ETVVIEOUM2vMRbRObtzw5aLnPBgbC9VJQ2yia/RlRKxyt +kqXonS5zkVE7GomnSaq2633G8VcNttlDPWVVQ9I4oII1fJI5ehGtTiqmQajZo2haWgddajJL +HEVIjUes7rHUIxGr0Lru9Bj6vt1wtVU6iulDUUlQxdHxTxOje1U7UdoqG+PJDYTzgv2ekl+w +viSutmCLDA+TEESSKsFY57VSKBGfNV6u0dr1NavXoTVO+bxIqdunkvc0sd5r3fN3IRttu1Ni +J/dVxs09U2lqIKvTR7onP0jcx+iO4uaqOVeCpxLn5Pnk1cf5M5j0mdmeL7bSXG0Mk+CLLSVK +VEkUz2KxZZnt/c+DXLojVdx46ppoSYN6CoKFQACmqdpUAFNU7SoAMbbQ2c9JkBlHiDNeuw9W +3uGxQJKtHSKiPeqromrl4NamvF3HROpSFLaH5SfaIz5SptNPekwdhyfeZ8GWaRzHyRr1SzcH +P1Tp00Rew1PfLJI5z5HK5z11Vy8VVTN2xDx2t8pk1/8AGqi/2z0bKqN4qREcqttqX+74wq9m +7Lm81FDZrRozElRTybq1tQqa9z6tXXm2ovyk61XRegjViimqJWwQRvkle5EaxrVc5VXqRE4q +pkJNnPPtbKmIkybxn8GKznUq/gWfmlZ2727poY9kjmglWKVj2SMXRWuTRyL2KhJlyUu2hf6H +FcOzdmReZ6613Rv/AHtVNRJvOo6hqKq02q/gPTi3sVunXwlvVV6DQrlRNtC5ZF4Rp8osuK9a +bGOKYFfVVsbtHW6g6HK3skkX5KL1JvL06EKtTUz1lRJU1Uz5ppnq98j3K5z3L0qqr0qXthzI +jOrF1n+MGF8qMWXW2Km93XR2ieWJUTXjvI3TqUsutoa22VclDcaSalqYHKySKZisexydSovF +DdTk2ttS9ZDZh0eWWM7rNUYBxPUtp1ZK/eS2Vb1RrJ2a/NavBHp0cUXqJx43tlYkkciOa5EV +HIuqKi9ClnZyZp4byTyyxDmhi2bdtuH6N1U9qLo6V+qNjibr+E97mtT+ced/aM2iMfbSmY9b +j/HFwkej3Ojt9DvqsNBTa6tijToTqVV614llYTwRjLHdwS04Lwrdb7WqmvMW+kfO9E7dGIqn +KxrlhmNlzNHT4+wNfsPSTarElzoJKZX+bfRNT9crs0cbZP42tuPcA3qe2Xe2yo+OSNyo17de +LHp+ExU4KinoY2TtoWybTWS1kzNtkbaetmjWlu1GjtVpa6PhK3+aq/KavW1UMxgAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGkm1D/DBcv6LS/qy2smmtfmjhtj2o5q1rUVFTVF4K +b8JRUfH/AILD0/i09xXuGj8Eh9mnuHcNGi6pSw+zT3H7eQ1wz1z4xzgLHcmGsPJb2UsVLFNr +NAr3uc9F160Osyn2iMwcXY9tWHb0luko62RY5EjplY5OHSi7xtE3XoUtvHuP8PZd2V16xDU7 +jFXchiZxknf1NanWprFifazx/cqp7cM0dBaaXeXm96PnplTtcrl3fQiIdVa9qPNqgk36m50V +xai8W1NE1E0/9HuqZvy62msLYtglp8QRNs1wghfMrXP1imRqaruOXoXTqXp8pi257XOO3XmV +1ptdmZQJKqQxyQyOe6PXgrnb6cV8iIbWWaufc7RQ3KRqMdV00U7movBquYjlRPWYTz7z0xdl +riKjsWHKK3Pjmpu6ZJKmJ73KuvQmjkTQtHL3afzAv+M7RYLvQ2eSluNVHTSLFA9jmby6byLv +qn95tQYY2hM38T5XOssOG6eie65c+6V1TG5+6jN3RERHJ073SYotG1bmXVXWjpqmjsropp2M +ejad6KrVciLou/wU27Y5XNRyr0oimBs+89cXZbYnpMP4do7e6OWjbVSSVMb3u1VypomjkTTg +d1lHn3R40wvc7nix9Hba2ypzlXzSqkbol+a9qOVV11RU016dO0xdjXa1xPVV0tNgq30lDRMe +qMnqI1lmkT+Noqo1PNopfuzVmTjrMKe+OxZdWVkFE2FIdKdke65yu1TVqJqnDrM5yyshjdLK +9rGMRXOc5dERE6VVTX7MfatoLHVzWnA1BDc54VVj6uoVeZR6dTWtVFcnl1QxNVbT2cFTMk0V +9pKZuuvNxUMat/1kVf0lzYV2ucYUVSyHFlqoblSquj3wNWGZPNxVq9umhszg7Gdhx1ZYr7h6 +ubPBJwe3X5cTutrk6lQ74HV4nsNJiewV9grkRYa+B8DlVPm7yKiL6F0X0Gltj2dsy71ep7O6 +0OoIaWV0clZVIqR6Ium83T52qceBbeZeCky+xdU4WSvWtWliic6ZWbm8rm6ronYdjkZ/C1hf ++np/suN+G/NTzFQAUVdEVSD/AJWLaCuOZmfs2Vltr1dh7AX/AAXmWcGyV7m6zPXqXTVGp2cT +UPLDLvEObGPrFl1hWn526X6sjo4EVF3Wq5eLnadSJqq+Y9Amy9se5SbMWDaKyYZsdNX35YWu +ud9qomvqqqZfnKiqn7mxF4Na3Tgia6rqpnZ8bHMWNWI5qporVTVFTzGo+2Xye2Wm0rh2ovWF +bdQ4Yx/TNWSjulPEkcNYvXFVMamjkXqeibzV61TVF/XYT2FMObKWF1vuIHU14zCuzNLhcGN1 +io4uqnp9eO71uevFy9iJobaO+annT+880O0hx2gcyE//ABXdP8S8zLsE7VmE9ky+Y3xviC01 +V3rbhZmUdrt8K82k8/Ob3y5FRdxqda6L5i5sbcrbtgYnuj6zD+ILDhSkV6rHSW20RTI1vUjn +VPOKq+XhqXlk9yxufmGb3BDm5ZbHjCxyORtS6Cm7iro268XRujXm17d1WcepUJcsps1MHZ04 +AtGZOAroldZrzDzkTuh8bkVWvjenU9rkVFTtQvBF4IpFVtQcrBntlZm1ivK3B2W+EqCPD1xl +oWVdzbUVU0zGr8mVEZJG1u8mi6aL0muF45V/bQuj3upMc2i1I5U0bR2OnVG8OhOdR68fLqfj +aOVY21bbU89VZjW26M1T9yrLFSIz/wBkxi/pNvNlLleY8wMV0GANoLC9qsdRcpG09JfbS6Rl +Lzq8EbNDI5ys1X8NH6a/goSWRSMljbJG5HNeiOaqLqiovQqGuG3xtHY02X8iXZi4Ct1prLvP +eKW1xpc4pJIY2ytkc5+6x7FVURmicdOPWam7HfKwYzzHzThwDtBUeFLVZ7lTyrR3ehglplp6 +hjd9Gyq+V7VYrGv46IqKicV1OHtNcsVX2u9VeEtmzDluqqemc6GTEV4Y+RJXouirTwNc1N3s +c9V1/ip0mstFyrG2pSXF1bLmJbKuJzld3JNY6XmUTsRWMa/T+1qb47EXKfW7aFxJT5XZs2K3 +YbxbVt0t1XQvelFcXp0xoyRVdFJpxRFc5F49HQb8NXVNTi3K5UFnoam63WsipaOjifPPPM9G +RxRtRVc5yrwRERNdSMPaZ5Yt1jvNVhPZtwzbrkynescuIbyyR8Ujk4LzEDHN1Tse5yov8XrN +W05VbbVS5d398a2rFrr3H8BUnM+bXc3/APWNk9nzlmbnUXalsG0Vgu3RUc8jY1vlibJHzCKu +m/NA9z95E6VVjk8jVLv20+VRu2VmLLZg3ZzTC2II30UdfcLvWNkqYv3TiyKJI5GIionF2uun +BNE4meOTv2rcwNq/K++4nzFtVlo7nY7ulua+1QyRRzRrE16Ocx736ORVVOC6Lw4IbYJ0Gq+1 +7ygeVmyox2H3wPxNjSWNHw2SmmRiQtXofPJovNp2Joqr2J0kb2OuV52tsUVs0mGazDWEqVXf +uUVvtaTvY3q1fUrIjl7V3U8yHzgfld9rjC9ZFJiOvw1iymRyLLHcbU2Fzm9aI6mdGjV7F0Xz +KST7H+31ljtXQOsUMC4cxpTQ87UWSeff55iab0lO/RN9qdaaap+k2kTinEqUXoNSuUc2m8yN +lzKOx4syyjta3O731ltkkr6Z0zY4uZfIqtajmpvasROOvBSOiLletr9JGq6pwg5qKiq1bOqI +5OzhITVZc4iq8XYCw7iqviijqbxaqWumZEioxr5YkeqN11XTVV6VNRuUm2080tkpmBaPLK0Y +fqZsUpcH1U92p5ZuaSnWBGoxrJGJx55dVXXoTQsXY25U6nzNocU0e0fJh3DdTh63PutPX0Ec +kUdVAz57FY+R6rLxTRGr8rXREMI58csrmbebvUWvILDFrw/ZYnq2K53WBaqtnROhyR7yRxp5 +FR6+UxFhvlYts6x1ram4Y0st+jR+8tNcbHA1jk/i6wJG7RfPqSWbEu37hLazo5sO3W1RYcxx +b4VmqbbHMr4KqNOmWnV3ytO1q6qnavSbZt6VPoGA9u/E3xR2Rsz712WVaVOrVZ5o4exfxh51 +E4rprobucmbtkS5AZjMy1xrcN3A2LalkT3yP+Tbq16o1k6dSMXgj/X1E5EUjJWNex6Pa5Ec1 +zV1RUXoVPIfZ0ON8Z4dy8wpdcbYtucdBZ7LSyVlZUSOREjjY3VV49KrpoidaqiHnk2udpjEu +1Jm9cceXZZKe1QOdTWS3q7VtJRtX5Kfz3cHOXtUxXge7LY8a2C976t+D7pS1W92bkrXfsPT7 +YLi272WgurHKra2miqU8z2I79pz1XQw5tJbVWVGy5hVmIcxbs91VVbyW+1UujqutcnTuN6mp +1uXghGBmjyyu0DiO4zQ5Y4Xw3hK1o9UgdPA+urN3qV73uSNfRH6zHtj5V7bRtFX3VW47tF4j +3te562x0zY/N+4tjd+k3F2Z+WBwrjy60uEc/cM0mFK+qe2KG822R7qB714Ikkb1V8XH8Lecn +mJGaSspq6nirKOojnp52NkiljcjmPaqao5FTpRUXXUsDaKzLuuTuR2N80LHQ0tZcMM2WouVN +BVb3MySRt1aj91Udu69OiovlIxsluWLzirczrRbc4MO4PXCdwq2U1bLbqOeCopGPXRJGOdM9 +FRqqmqORdU606TazbR5STB2zSsOEMB26jxbjSspmVSRPnVKOhikYjonzKxUc9XNVHIxFauio +uqamgNJypu2hjDF9roqHGlotjK64QQ9yUNjgVjkfI1u5rKj36cep2vlJS9s3aFxnszbPFVmn +hq02m63yCejpEjuLJFpd+VdHPc2NzHL0LoiOQgy2ktojGm0/mRLmhjy1WW33WSigoHQ2iKWK +n5uLVGruyySO3uK6/K08h12z/nhirZzzWs+b2C7daa68WVlUyngukUklM7n6eSB++2N7HLo2 +Vypo5OKJrqnBdv28tTtQNX5WX+V6p0rpbrgi6fbCXfKHGdZmNlTg3MC40cNJVYlsNBd5oIVV +Y4n1EDJHMaq8dEVyomprvygW2VjfZCw7hi6YNwNa74/ENTPTvqblLIkNM6NqK1NyNWq5XauX +5yabqkdOIOV82vr1Ir7fVYQsaa67lDZ3OTr4fu8knanqLVZypO202dsrs3YVajt9Y3WGg3VT +X5vCHXT06+UytlZyy+fuH7rTxZo4Vw3iq0K5EqHU0D6Gta3rVj2uWPXpXRY+PRqhLDkdnbgX +aBy8t+ZWX9wWottcisfG/RJaaZqJvxSJ1OTVPQqKX67oTzoeWa9/8s139Jl/21JSuQ9/zWbP +ntH/AOskleZ2Ja3BmXGKsX26GKarsdkr7lBHMirG+SCnfI1rtFRd1VamuiouhCy7ledr/e1S +rwgiO4p/3GXhr/6ToJHuTq2l8xNp7J66YvzLitaXW23p9va+307oWPjSJj0VzVc7jq5U4aGK +eUM5QLNjZZzKs2XuXuE8J3ClullSvqai8wVMsm86R7N1nNTRo1ERuvFF6SGO4Vstwr6ivla1 +r6mV8zkbruornKqonk4mxey1t4Zt7JOHLzhrLrDWELnS32uZcKh96pamWRsjI+bRGLFPGiN0 +7UVdes3D2XOVbz5znz8wZlXjLA+AoLVia4JQzT2ykrIqiLViqjmukqZG9XQrfUbO8oJtRZ1b +KuBsPY7yuwnhq8W+ur1obnLeYKiZKdzmqsW6kMsem8qKmqqvFNNDRCLlq9p7nGLLl5lg6NHJ +vIy33BqqnWiKtYunn0UlS2Z89bNtHZM4ezYtFO2lW6wuZWUbZN/uSrjXdliVfIqap5HIZOle +2JrpHvRrWoquVV0RE7V8hE9n1yxmaGFs1L9hfJ/BWCavDdnqn0UFZd4KueeqdGuj5NYp42tb +rqiJur0dK6lz7IHKXbT20jnxh7K+4ZfZfttFY98t1qKChropqekYmr3tc+pe1HdiK3RST4Gn +nKw/eW4q/wBI2r/FMIG0+d6Se3kxLTa6rY2wXNU26llkc+r1c+BjlXSZ3WqG0VxwfhS60klF +dMNWqrp5Gqj4p6ON7XIvTqioQScptk7gPJjaZrLLl5b4bbbLvbKe7PoIE0ipZpFcj2MT8Fq7 +u8idW9p0GFdmi91+Hc/8vrzbXvSopsQ0TmbrtFXWVEVPMqKqHpahfvxtevDeRF086GivKA8o +BmZsm4zs+DMD5e2K4pd7Ytcy5Xd8z49/fc1Y0iicxfk6Iuqu6+g0XvvK4bY14e59DfsM2ZF3 +kRtFZWORNU6U55z+jT3nQU3Km7bVNUNnkzYpqlrV/wA1LYaBGO8+7Ei+pTOWSnLO5oW29Ulu +zxwVY71ZZXtZPX2iKSlrIGqvGTdc90ciJ07qNZ5yWHAmOcM5k4RtmOMHXWO42e707amlnYvB +zV7exU6FTqVDUnlFdt7MvZFmwbR5c4Zwzc5cRtqpamS9QzytjSJWIiMbDLGqKu8uqqqkJmPM +X3LMDGt9x1eIKeCuxDcKi51MdM1zYmSzSK9yMRyqqNRXLpqqr5VMu7Km2Rmbsh1mIq/Liw4Y +ub8Tw0sNWl7pqiZI0gdI5ix8zNFoqrK7XXXoTo69scqOWF2isZZm4Uwhf8AZdJbr5eaO2VK0 +dHXRTNZNM2NXMc+qe1FTe14tXoJetdW6+X9pYGdeeWXOz/giox7mXfmW62wrzcTU+VNUyqiq +kUTPwnLp0EWmcfLO5vXq6T0WS+CrHhy0NcrYqq6RvrK2RNeD1RHNjZ/N3XadqmIrXyrG2pb6 +/uypzDtdxj3t7uWqsdKkWnZrGxr9P7RuBsvcr/Z8eX2kwXtB4ct2Gaqtc2GnvlsWRKJZF4aT +RyOc6NFXocjlTXpRE4kkVLV09bTRVlJUMmgnYkkcjF1a9ipqjkXrRUVF1OPfb3acN2atv99u +ENDb7fTvqqqomcjWRRMbq5yqvQiIhFttEcsvdaS71eHdnTB1tlo6eRYkv17bJLz6J+FDAxzN +1OxXudr/ABTWeflUttiWt7sZmdRQx6ovc0dioua83yo1d/rGTcuuWb2hLBVRRZh4Pwriqg1T +nFhhkoapU6917XOjT0xqSQbKu2plRtZW6sTBTq23Xy1wsnuNorWJzkDHO3Ue16fJeze4a9Pa +iGwYLJzsr7ha8ocZ3C1/8bgsVa+JdNdHcy7ieZGd75JHvkcrnucrnKvSq68dSSzkW8OZZ3PF +2OLzfIaGoxhQwU7bSyoRrnx0zteekja78LVGoqpx0VSXVY2OZuOait6NFThp5jDWe2yLkLtE +WuWgzDwPSrWuYrYbtQtbT10C9StkRPleZyOTyHP2a9m/AOy/lzBlzgLumoiSZ9TWV9YrXVNZ +O5eL5FaiJwTRERE0RETyquWHdCkUm21ykm0bkftKYsyqy/XDUFkw/wBxxwd1W5000iyUsUzn +Pcsicd6RU4IiaInXqdtsGcoltCbQG0Nasr8xlw5NaLlR1cj3UlvdDNG+OF0jVa7fVOlui6p1 +koeq6eZdCIrPblZtpDLrPDGGCcOYbwOtnw3e6q108VVQVMkk0cMis3pHpO3i7TXgiInYbK4h +5VXJ3DWz1hnNOal+EsYYjoFc3C9JNosNYzVkqSPXVY4Uka7RyorlboqIpohjnlcNrzFFzkqc +NXuwYRpFfvR01utUc+63sc+p5xVXtVNOPYXVlFyxm0Jhi8wR5q2ew4xsrnolQsdL3FWsb1uj +fGvNr26OjXXtQlzyezcwZnjl7aMy8A3NKy0XiFJY9URJIXpwfFIn4L2uRWqnahepjTPjaDyy +2c8GTY3zMvraOmRVZTU0ejqisk0/zcTPwl8vQnWRdZv8s7nJfLnU0eTmC7Dhq0NcrYKm4xvr +a57epy/KbExevd3XadqmJLfyrG2pRVrqqfMW2Vsbna9z1FjpEjanYm4xrtP7RtRs7csrDe7n +SYa2iMGUNsSoe2JL7ZFe2FiqumstPI5yonWrmv8A7JJlh7EFmxVZKLEeHbnT3G13GBlTSVdP +Ij45onJq1zVTpRSt9vdqw3aKy/X24wUFuoIXVFTUzvRjIo2pq5zlXgiIRmbRvLJQ2O7VeGNn +PCFBdm06rG6/XrnFhe7VUVYYGOaqonU5ztF/imrFdyrG2pV3Hu6HMa20cWuvckFipFh82r2O +fp/aM25J8s7mRbrvS2zPXBNmvFokcjJbjZYn01ZEi/hrG5zo5NOxEYpKlljmdgnN/Btvx7l9 +fYLtZrkzeinidruuT5zHJ+C9q8FavFC6wW7j/BtnzCwXfcD36FktBfaGWinY7im69umvoXRf +QQWYd5NDafxRmjecv6LBk1tt9ouEtK++3RFho5IWuXclY5E1kRzdHfJ16dF0MZ7Wezy3Zhza +lypdiRb7LTW6mq5qzmOZRZJEVVa1mq6ImnDjxOTsQ/fb5Tf1qov9s9F9wqe46Coq9NeYifJp +/Naq/sPMLmViSuxdmDiPFNxnfLU3a61VZI566rq+VztPRrob78jhkZgrMDGuMc0sWWynudVg +1tFTWynqWI+OKapSVyzbqpormth0Ts3lUmISGHmua5tvN6abmnDTzdBDhyxORWDcvcfYUzOw +hbqe2y4vjqYbpTU7EZG+oh3FbMjU4bzke5HeZPKaJ5XYpr8F5j4ZxZbZHsqbTdaWqiVq6Lq2 +RvQeneCVJKaOdy6I9jXuXzpqecPa9zWrs5NovHGN6iqdLBNdZqWh1fvNbSwuVkSN6kRWtRdO +1VL+5OnZ5tO0TtFW+y4ppVqcO4epnXq6Q/gztjc1scS+Rz3Jr2oik/dstdutNBDbbZQwUlJT +xpFFBBGjI2MRNEajU4IiIRqcsHs0YYfl9Q7ROFrRDR3e2V8Nvvi08TWJVU02qMlkRPwmyIxu +vWknHoIkInvZI17HKitXVFRehT0VbC+alRnDsqZf4zuFQs9xbbfgyve5dXPqKR7qd73eV3Nb +39o1I5ajNeqtmCcGZPW+qdGy9Vkl3uDEdpvxwJuwtXtTfe5dOjVqER8EL6mojp42OfJK9Gta +icXKq6IiHoh2Ltm/Cuzrkdh3D9BaadL/AF1FFXXy4c2nPVFXK1HvTe6UYzeRrU14I0v3PPJP +BWfuW95y5xra6epp7lSvjgqHRtWWkn0/c5o3KmrXNdovDp4ovBTzdY7wjcMB4zveDLrGrauy +181DLqnHWNypqvnRNSQHkYc2ayzZqYoygqqlzqLEVv8AhOli3tGsqIOD3Ina5ion9kmHTz6l +QAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAaSbUP8ADBcv6LS/qzHOG7/WYWvlHiG3 +tjWpoZOdiSRu83e004p19JllNrPM5ePc9nT/ANAvvH3WeZ34m0fZ195ybTtWZkVN2pKapp7S +6KaeON7UgVFVHORF0XXp4m3sbt5jXdqIppbtU/wu1P8AQKX/AGXHQ5BfwtYe/pH7DfBy6Jrr +p5TRTPTH9TjrHtY5KlzrdbZH0tHHr8lrUX5TtO1VQsrD2Hbzii6wWSw2+WtrJ10bGxNeCdKr +p0Inb0GX27JOYrqJKlbham1Ct3uYWV2uvZrppqYkxNhi/YQu8tkxFbpKOrh0VWPT5ydTkXoc +i9qHWR/PTzp/eSN4T/evZ/8AR9P+raarbXf8IFv/ANHJ/tKY3yl/hNwv/pSD/aJBkNYds3/j +GFP5tZ/fGa9WD/lyg/pMf+0hJFH/AJtv81DT/a7/AIR6D/RTP1jjCLJpYmvZHI9iSt3Xo1yo +j29i6dKcDtbLg/FmI285YcOXS4M/j01JJIxP7SIqIbXbLuCr9hPDNzlxFaKi3VFZVJuRzsVj +1Y1OnReKJqqlv7VmZtXa4KbAFlrHxSVsXdNe+N+65ItVRsfDjxXVVTsRO01ktFpr77c6W0Wq +lfPV1UqRQxRp8pzncETzeVejrNhrVsd1ktAkl5xayGsczjHDBvsa7TrVekw1mRlvfssr98C3 +ljXsmZzlNUsRdyZmumqL1KnWnlLm2eMwKjBmPKShmqHMtt5kbSzxK75G+7gx+naiqiek3gKg +ovQpo/tLfwvXb8zT/wCyp0+Rn8LWF/6en+y434b81PMVAB+VRK2CJ8z1+TG3fXzJxX+48xub +t+qsU5q4vxFWTvmmuF8rqhz3Lqujp3qnT2JonoNyuRuwdQX/AGkrziOsijkkw3hyWop0emqt +kmmjiVzfLuuXj5SaxOBUA+XdHpT+880O0j98BmT/AFrun+JeW/lrlrjbNvGduwDl9Yai73u6 +P3Kemh0RVRE1VzlXg1qJxVV4IhtHmByUu1VgLBNXjR9ssV7bQU61NTb7VWrLVxsamrtGK1Ee +qJqujVVV0XTXgabSNcx6teioqcFRU4oqEsPIn5k3OpsOP8qq2skko6Cop7xQxOVVSJ0rVZNp +2IvNxr51UlE6UIx9uLk2M3M/NouozGywlsFLaL5Q07rhNXVKxc1VR6sd8hqKrtWI1dUTiuup +YFu5E7MGWna655zWOnn62RUUkidHUuqf3GFtqbk0M19mjA1RmYuI7ZibDlDJEyunpGOimpUk +ejGPcx3Szfc1uqL0uQ08Y9Y3tc3VFauqKnA9GOxDj+4ZmbK+XeLLtVvqq6S0NpKmZ6qrpJIH +OhVyqvSq7nEwXyxX3plN/W23fqpyD9qqipoq6+Q2S2ctgTaB2msOyYxwRarbbsPpK+GK53ep +WCGokYuj0jRqK5yIvBVRNNUVNeBZm0XsrZw7L9/prJmhYmQw16OdQ3Ckk52lqkb87cf2p1tV +EXyGNMK4hueEcSWvFNlqH09faayGtppWO0Vskb0cmi+dD02ZZYnTGmXmG8W72rrvaqWseun4 +T42q79OpoTyw+0TdME4FsuRmGLk+mqcYMfVXhYnKjnUDHaJFqnQj3pxTrRCHXRzncEVVVeGh +uTkpyWO0rnBhOkxpVU9qwjbq9iS0cd6kdHUzxqiK2RImtVWtVF4b2i9emimOtpXYbz42XaeK +847sdPW4fnlSFl6tcizUrZF+ayRdEdG5ereREXoRVNe16dCYzkT/AOBLHn9Zo/8ADNNp9s3a +Cg2a8hcQZhwOideXR9w2WF68H1svyY3adaM4uXyNPPBiTEt8xffq7E+J7xVXO63Kd1RVVdTI +skk0juKqrl4m7my1yVGYOe+BqHMnG2LI8HWe6s52207qVZquoh6ElczVEja7q14qnHTRU1t/ +bD5NTH2zFhhcxLBiBMW4Uhe2OtnZTrFUUKuXRHSMRV1Zqum8nRqmuhqll/jvEuWeM7RjvCF0 +nt93s1Uyqp5oZFY5FavFuqfguTVFTrRVPSPkNmlbs6snsKZpWvdSLENujqXtb0MmTVkrU8iS +NenoL9BHfy1X3v8Ag7+tzP8ACTENDek9OGR/8DmB/wCrtv8A1DCNvlx/+P5O/mr7/tURFkmv +VqbdZO8mFtP5yYKpceW62WixW64QpUULbzVrDLVRKmrXtY1rlRHJ0b2mpgHOfJXMbIPHFTl9 +mdYJbVd6eNs7GuVHRzwuVUbLG9F0cxVaqap1oqdKFxbJWY10ys2kMvcYW2rdAkOIKOmqt1eD +6WaVsU7V7UWN7uHmPSQxyORHNXgqaofQNLOVwxGtj2PbnQNeqLfL5brciIvFU3nzL6P3EgqK +pqi8dUJouSx2yXZuYQTIvMG8rPi3DNKi22eol1kuNAzRNNVXV8keqa9K7vEkBVdEVXdnnIeO +VZ2y348xTNs65e3hyYfw9UaX+op5PkV1a3T9w1Tg6ONelOhXIvYRxrqqqvlKN1VdE6VPS5s0 +YmjxjkBl3iSKVJEr8NW+RXJ1qkLWqv8Aql05i44seWuB75j7ElSyC22Cgmr6h73bqbrGqumv +aq6InlVDzibQueWMNobNK8ZlYvuE88lbK5lHA9yqyjpEcvNwxt6GtRF6E61Ves5+z3sw5v7T +OJJMO5X4cdUtpER9bcKh3NUdG1ehZJF4IvY1NXL1IbDZmckjtMYAwrU4otEtixV3FEss9Dap +3rVbqJqqsY9qb+idSLvL1IppJPT1FJUSUtVBJDNC9Y5I5Gq1zHIuitci8UVF6lJbOSD2qbti +ehrtnLG95kq5rRTrW4bkqJFdJ3Mn+cpkVVVVRnzmp1N1Q3D25VRdkPNrTxUrv9lDznp85eJ2 +EFLiPF94ipKOnuV7ulUjIo4o2SVNRJutRrWoiaudo1qIiJ0IiIbLbMmxztGXLPDL+rxBkfjO +12Vt9pKmsrLlZp6aGCnjkRz3vWVqI1NG9fTw01JcNvPInG+0Ls6XLLfL2OkfeZK2kqomVUvN +Me2J2rm7y9C6dpA/nRlBjLInMO55Y4+p6eC92pIXVDKeZJY/3SJsjdHJwX5L0KZLZPYyz5zH +teVuAIKea+XdlQ+mZPMkTFSGF8z9XLwT5EbtPLobOJySW1+qoi2GwJr1/C0fD9JNBkpg+55e +5O4GwFenwuuGHMO261VToXbzFmgp2RvVq9aatXQwxyg2zZiDadyElwbguGjkxLbLpS3S2JUy +JG1ytVY5W769H7lI9fKqIaE4V5FvOm4U7ZcX5kYXtErumKmSSpVvnXRqa+Y7DEXIp5o0dsnq +MNZtYfudcxquipp6aSBsi6cE3+OnZroR2Ylw9eMIYgueFcRUMlHdLRVy0NZTyfOhnierXsXz +ORUJK+RKx/cIcT5jZYz1kj6CpoqS801OqqrY5mPfFK9qdCK5r4kX+YhLP1J/89Z5Zr3/AMs1 +39Jl/wBtSUrkPf8ANZs+e0f/AKySKZ/fwF5i/wBU7x/gpTzKu/Yn9xNByMH3vGJv6zv/AMNG +W9ynGxbnRn1mHbc0MvKW2VFoseHHQ1qVFW2KRjonySO0avzk3V9ZEA5Fa5UXpRdDPGzvsXZ2 +bT1guuIsrbdbqmks1YyhqlqqxsLkkdHvpoi9KafpNttkvk0dpjKnaLwNmTjO22Sls2HbmldV +vjuTZHqxGOTda1vFVVVJM9oDKK055ZN4oysu8Mb2Xu3Phge9uqQ1LflQyIvUrZGtXVOPSebj +F+FrvgnFN2wjf6V0Fxs9ZLR1MT00Vr2OVF9emvpJAOR82jfihmJc8hcRXVWWzF3/AAu0tkf8 +iO4Mbo5rUXoWRqJwTpVDejlGM/W5D7NV9qrZXpT4ixQ1bJaN2RGyNfKmksrev5Ee8vpQ8/0j +nPkc5VVyuVV1VdVVSZTkedn/AOJuVVyzxvlCsdzxlKtNbHSN+U23RO03k16EfIjuPWjSRIGn +nKw/eW4q/wBI2r/FMIGuhdTdHZ75T3M/Z5yrtOVOHMCYcuNDaVlWOoq1l5x++5XLro5E6y/L +ty0mflVRvgtWX2DaKoc1WtndHPLuap0o1X6Kvn4Gj+aGaGOM48aXHMHMW/z3i+XR6PmqJNER +ERNGsa1ERGNanBGoiIhn/k2siL1nRtL2CvZb5ZLDgyVl8utQrF5pnNu/cY1dppvPk00b0qjX +L0IpP01N1NERENLeUn2O8cbU2H8IVGWcdudfrBWyRyd2TJC3uSZvyl3uvdc1q6dmpqZh3kVM +2auma/E2auGrdMrdVjpoZahEXs1VGnXZkcjXnDhbDFZfcG4+suJquihfOtvSB9PLMjUVVbGq +6orl6kXQjze10T1je1Ucxd3RepUUmP5F7MG5X7JnF+Aa+rkmiwxeIp6Nr3KvNQ1LFVWJ1Im/ +G5fO5S5eUz2PM39qGpwRX5V09tqFsMdXFWR1dUkKpzisVqt14KnyV19BCld7bVWa61lnrmo2 +poKiSmmRF1RHscrXIi9mqKZa2c9lLNrajqb7R5V0VDUyYdip5a1KqqbCiJM56M3denjG7XzG +zmUfJW7VWGM1cIYlvlrsNPbrPfKG4VUvwmxypFDOyR2iJqqro3hoTQVdVTW+jnra2dkFPTxv +mlle7RrGNRVc5V6kREVTz07ce1BiHaazmud2dcahML2aaSjsNAr15qGFq6Ol3ejffpqq+RE6 +Dg7Jex3mTta4nrLThN8Vss1pSN1zvFUxVhp9/XdY1E+fIqIq7qdXFdEVDb3MPkWMS2bB9VdM +vM1477fqSF0rLfV0Pc7KtyJruMfvLuuXoTXhqqcU6SNO7Wm5WC6VdlvFDPR19DM6nqaeZqtk +ikauitci9CoqEzPJEbRN0zNymuuU2K7pNW3fA0jHUU08ivkfbZdebaqr1MejmJ2N0OVyxOZl +6wbs62nB9oq5qdmNLv3HWujfu79PCznXRqvW1yo3VOvQhYtdFJdLnSW5k0cb6ueOBJJHbrWq +9yN1cq9CJrqqkqmFuRYwtc8H0Fdds6Lh8LVlKyd0lJRsdTNc9qORG8dXImvTrxMI52ckVn/l +5Sz3fLitosfUMCK5YKREgrkanWkL10cunU1VXXoQ385OHZNq9mnKB9wxjam0+OMVubVXVrtF +kpYm/wCaptU6FTVXORF01VOw27TXTiVOFebZTXu0VtmrG71PX08lNKmnSx7Vav6FPODtTZCY +m2dM5b9l7fbbPDSMqX1NoqHNXm6uhe5Vjex34WifJXsVqmNcOYlxHhC709/wrf7jZbnSu34K +2gqn088S9rXsVHJ6FNksDcpdtj4G5uJublTe6ZiJrFeaaKsV+nbJI1ZPU42Wyr5anFVPVw0m +ceWVuraVyo2Wssj3QysT+Nzb3Kjl8iKhJHkXtBZV7ROEIsY5W4op7nTcG1VMrkZVUcn8SaJf +lMXsVeC9SqhklehTz9cpx9+/mV+et3/u6mLh5J/783DH9AuP+FkJ43e7+882G1iq/dNZp/1u +un+IeWdl7l9jHNXGNswDgKx1F3vd2m5ikpIdNXLpqqqq6I1qIiqrlVEREVVNp8c8lBtXYJwZ +UYxW2WG89xwLUVFttleslYxiJq7RqtRHqia8Gqq8OGppvLHJC90MzHMexVRzXJoqKnSip2kq +PIoZj3GVuPcqqyse+hg5i80USrq2ORy7kunZqiMJQ73eLfYLRXX261TKeit1NJV1Mzl0RkUb +Vc5yr2IiKednbC2kcS7TOct3xndbhM6z0cr6OxUSyLzVLRtcqN3W9COf85y9ar5C0Mkchc0N +obGMeB8rcMzXSuVEkqJV+RBSxa6c5LIvBjfTqvUirwNrMV8jztN4fw3NerRdMMX6sgiWR9to +6p7Z5NE4tjV7Ua5fIqpqap4ByFzXzGzOZlBhvBNzfihlT3NV0UtM+N1EqO0c+dVT9yY3rc7R +PWhP7sl7PzdmjJSzZXSYjq71U0u9PV1Ez1WJJ5F3nshavzIkVVRETzrxUj15Xnapu9xxPDs1 +YPvElParaxlZiNaeRW91zuTWOneqLxYz5ytXhvaa9CEfOVGVuNM6cfWjLjANsdX3m8Tc3Czo +ZG1PnPe7oaxqcVVSRq1ciRXyYdSW8Z2xQ3t8O8sUFsV9NHLpwbvK5FcmvDXRCP3PzIbH2znm +NX5cZg29sFZS/ulPUx6rBVwL82WN3W1fWnQptdySe0bccu87O83eLpK7DuOUWOmp3yKscFya +mrHsb0NV7U3XL17qE17U0TpPoFFRNCCTlavvxLt/oag/ueYj2Ifvt8pv61UX+2ejKphZPBJB +ImrZGqx3mVNF/Qp5oNoTAFzywztxrgS60roZrVeqqNjVZu6wrIronInUisVq+kzjyeW2Nb9l +DMO5txdTVFRhHFMUMNz7nbvyU0sSu5qdrfwtEe9FTp0cSzf5QrY3SxfGDv72BIOa53mU53un ++bzG5zm95N0iU5QfbDotrDMe3vwtSz02EsLxTU9rSobuy1D5Fbzkzm9Wu43ROlE85hnZxwHX +ZlZ54IwVRUz5X3K80zJERm9uxI9HPcqdiNRVU9H2Nri/D2Bb9dqfVHW601VQzREVdY4XKnBe +noPL1I5z3q97lc5yqqqvWqkofIeWuCW85uXtyN52lp7NTN1TVd2R1W5f0xoSxIa8coJaIL5s +bZo0FTu7jbSyoTVuujoqmKRv6WJxPPBx6uxCa/kary+47L92tyudpacU1VO1FRNNHRRS8F6+ +Mimo3LJXeav2mLXbXuXm7bh2CJiKiIib0jnr5/nGoGR9BFds5cC2yfTmqvEduhfqmvB1QxF/ +vPTZBGyGFkMaaNjRGInkTh+w+zzzcobaILNtg5kxU6t3am5pVqiN00dIxFX9Jz+TWvcll2zM +vWMcqfCNVNRO0TXVHQvX/wDRPQRHxYi+RD7AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAABpJtQ/wAMFy/otL+rMdYZw/W4qv8AQ4dtr4WVVfKkUTpnK1iOXtVEVU9Rlz7kPNBddbph +v7ZN/wBiPuQ8z/yphz7XN/2Jy7Tsl5k0l0pKmpuuH0hhnjkkVlVM52jXIq6JzSa9HRqhtvG3 +cY1muu6iIaW7VP8AC7Vf0Cl/2XHRZA/wt4e/pH7DeK+zPprNXTs13o6WZ6adqMVSN2WZ9Q9a +iRflyqr3edeP7TZXY4tVG/4yXx8aOqoXwUjF01VrHNVy+bibN9RrjtjWijS0YfvyMalV3W+j +3tOKxrG56/pYnmNXY/nt86f3kjeE/wB69n/0fT/q2mq213/CBb/9HN/2lMb5Tad83C/H/wC1 +IP8AaJBjWHbN/wCMYU/m1f8AfGa9WD/lyg/pMf8AtISRR/5tv81DT/a7/hHoP9FM/WOMV4Es +kGI8ZWex1S/uFZVxxS/zVXj+gkLt1sorTRQ2+3U0dPT07EjjjjTdajU6Dlmh+f8AXzV+bN+k +merubkjhaip0NY3RNC3cCY0rsA4ihxJbKGlqqqna5sTKlqqxFVNNeCouvEyom1/mCicLBYfq +y/7xZGZ2cuIM1IKCC+2u3Uy2573xPpWvRy76Iiou8q8OCKWNS1MlDUR10SKj6dzZm6drV1TT +0oST0Uiy0kEq9L4muX0oh+4KL0L5jR/aW/hfu35mn/2VOnyM/hawv/T0/wBlxvw35qeYqU1K +g/KeJJonwuaitem67h1LwU8y2eOGarBucWNsL1sPNS22/wBfBu9jUnerf9VUX0m2fI+5gW3C +O01V4buVS2BMW2KWggV2mjpo5GTNbr2ruroTdap0FSmqJ0qEci9ClHdHpT+880O0h98BmT/W +u6f4l5uTyLVooK3PXF92qYGyVVBh3SncrUXc35mo5UXqXThw6tSZKSNr41jkTeR3yXIvQqL/ +AP1PNFtHWyjsufmYlot8TY6ajxPcYYWImiNY2d6InqN0ORUc7v2Y2Yjl0XDzV01XRV55CY98 +kcTFfI9rGsRVcqroiInSvmI5dqPld8KZd3yswPkRhuHFNyoJHQVV4r1WOgZIi6K2Jrflzaaf +O+SnZqnE1HuPK17XlbWLUUl7sVFCq8IYrY1zU9LtV/ScPM7lPc884Mo8SZQ49w/hmsoMSUrK +aWsigkinh3ZWSI5NHbqrqxOo06VNF0Xq1J7uSrkfJsS4JV71dpWXhqarroiXGfRC0OWK+9Mp +v62279VOQft4uRPKej/Y2tFDZNlzLG322BIoWYbpJN1ERN5z27znLp1qqqqqa9csTZbfV7K9 +HeKina6qoMT0LIHqiatSRsiPTya7qEIyaKqa6dR6Rdj975NmLLNz1VXLhuj4quq/NIkeV3vF +XX7X1da5lXmbZZLcyFFXqfEj3aelTB2xrg2z4/2octsJ35EdQ11+h55q9DkY10iJ62Ih6PIm +Mja2ONiMaxEa1qJoiInQiJ2GNtpfB9mx7kHj7Ct+hbJR1uHq5XKqJ8l0cLpGOTyo5iKeaZ2u +uqrrqmupMXyJ/wDAljz+s0f+GaW3y3F/q2YXy4wwjnJTS19VXP0auiuSNWJqvR0KvAico50p +auGoWGOZIpGv5t6atfoqLovkXoN9rLyxmfuH7NQ2K3Zd4BZS26mipIG9z1PyY42I1qf53sQ6 +PNHlYs7s2cusR5aYkwDgllsxLbprbVPggqUkYyRuiuYqyKiOTpRVTguhpEq7y6r0qvHgTmck +Lfqu87IVNSVSu3bRiK40EOq6/IRIZeHZxlcbsgjv5ar73/Bv9bmf4SYhob0npwyP/gcwP/V2 +3/qGEbfLj/8AH8nfzV9/2qIjHwrRwXHE1nt1Si8zVV9PBJp07rpGov6FPURbqKloLfS0NFTx +w09PEyOKJjdGsajURERE6ERCKvlxLTQw3PKS+sp2pWVUF4pJZdE1dHE6mcxvoWV6+kjNwe90 +eLbI9jlRW3GmVFRdFRedaeoqh1WkgVU/5pn9yH7gja5bPEaUmVWX+FWv+Vcr7UVjmo7qgg01 +VP8A03D0kPrU1ciGxG1hsjYp2co8JYiVstZhrGFmo6+mq1bosFU+FrpqeTsVHKqt7WqnXqhh +vLfH+J8q8c2XMLB9e6jvFiq2VdLK1fwk6Wrp+C5qq1U7FUldz75UrCVTso2i95a1fN5hYzgk +oJqHVN+zvYm7UTP9K/ua9euvDQiCqpp6qokqaiV8ssrlkke9dXOcq6qqr1qq6qbAYe2ScVVe +ydinaevjJqKgt9ZRU9lgc3RayN0qtnmXXoYiK1G9q6r0GvbF0ei9inoH5NXEbMS7GmXkrZOc +W20s9scuvQsM7009GqIdDyq2Iq6wbG+J4aFVT4Wr7dbZdFVP3OSfV3R/MQgYam85OPFVTQn2 +5MjANnwVsf4LrrbDGlViWOa81syN+U+SSV7URV691rERDazTe6NfWQJcqLl7ZsvtrvEMdjhj +gp79Q0d6fFG3dYyWZHNfonVqsevDtUs/k+sSVuGNsPLGoo3ORbheorZJuu01jn1Y70aL0E1O +3GuuyFm0vX8U63/YQ86C9Kpr1ky/I7ZO4OtuRlZnC6008+I75d6qiSrkYjnwU0O61I2KvzdV +Vyrp08CQ5OhNQvQQE8qV9+tjpP5Fu/wMBXksPv48v/zF5/8AddUT6oidg1Nctrrbdyu2SbJA +mImVF7xRcmK622Kjc1r5Gp/zk0juEUfl0VVXgiLxVI18a8sNtNX+skfhW24aw3Sqq81HFSrU +SI3XhvOkXRy+ZEQ4GG+V82rrPM192+LN7ZvKqsqresaOTs1jcmhqXm5mHXZs5k4jzKudupqC +rxJcZrlNTU2vNxvlcrnI1V46aqpuPyMUsjdqa+Qte5GPwZWuc3XgqpVUmir619ZNeqaetP7z +yz3v/lmu/pMv+2pKVyHv+azZ89o//WSRTP7+AvMX+qd4/wAFKeZV37E/uJoeRe+94xN/Wd/+ +HjN4MzNO9zinX8iV3+HeeYCb/Ov/AJy/3kv/ACJKf/RJmJqn/jJTf4RCSUOTVNCG7lhdnZcH +ZlWvPew0aMtWMWrSXPcb/m7hEmqPd+cjXp7WaGgeD8VXnAuKbVjHD1U6ludmq462llauitkj +cjk6OrhobEbeW18u1djqw3C0RVNLYLFaoYoqaZm5rWPYjql+7qvDf1a1endTymIMgso71nlm +7hnLGxxuWW9VzIpXo1VSGBF1lkXToRGovE9JWDMJ2nAmFLPg2w0zIbdZKKGhpmNajdGRtRqL +onWumq+VVO7Bp5ysP3luKv8ASNq/xTCBrpUzJhzY+2jsX5WPzpw1llV3HB0cMtQtwgrKZV5u +NVR6pDznOroqLwRmphzdci6KmnHrNlth/ZItG1rjytwvcsy6TDTLVEyslpOYdLWVkGuj+YTg +xNOCKqqqprroqIpOPkLkBlps6YKiwNlpZW0dLqklVUP0dPVyomnOSv8Awl7E6E6jJKqidJqL +tj8orlnst1EmDLdbpsVY6dEj0tsD0jp6NHJq11RKuunUqMaiqvXu9JHpijletq291Tp7I7Dd +ihV2rYaag5xETs1kVVU5eF+WF2orK5iX234Wv0afPbUUTold5ljcmnqNHrtXLdLnV3N0TIlr +J5J1jZ81iucq6J5OJKByHM0jrjnDCr15tsFicjdeGqurdV/QnqJWndCedDy95j/wh4o/0zW/ +r3kj/Ie/vhzc/oVk/W1ZLNonYYi2ub/V4Z2ZMzrzQq5J4sMV7GOa1XKnORLGqoiceCPXj1dJ +5uOnRVXXzm02zJyg+Z2yrgKowFgLBeEq2lrK+S4z1VwgmdPJI5rW6KrHtTREaiJwMwJy0m0S +qove/wABfZ6r/tTSjN7Mu5Zw5k4gzNvVrobfX4irHV1TT0LXNgZI7p3EcqqicO0295HS/wBX +b9qersMKuSnuuHKt0yIvDWFWubr9ZTfDlS8isQ50bN0tfhKhdX3bBlYl5ZSsRVfLAjVbOjET +pcjF3kTrRFII3RvjerHorVauiovBUUy/l5tdbSGVtHFbMF5v4hoqGBEbFSPq3SwRonU1j9UT +0Gw+WvK+7TOEqymTG0dkxhQMciTsqKZKad7E6d2SNNEd5VapKXsrbXOWe1jg2bEWCnVFBc7a +5kd1s9YqJPSPd0Kiouj2Lx0emnRxROgzmnQhUo7oMb52bP2VG0Lhv4r5p4TprtTs1WmnVN2o +pXL+FHInymr5uCkemZ/InzS1VRW5PZvQRQLq6Ggv9I7Vq9TVni14f+jNaMwOSu2w8BwSVlNg +204op4UVXyWK5slVETrRkyRPd5kaqmqd/wAO37C13qbDiWz1lruVG9Y6ikq4XRSxOTqc12io +Z72DM+r3kTtIYSuNJXysst+uNPZr3T7+kctLO9I1eqdCqxXI9PK3TU9DDePHTqPP7ynH37+Z +X563f+7qYuHkn/vzcMf0C4/4WQnjd+1P7zzYbWP3zWaf9brp/iHm1nIy2mgrdovEF0qYWPqK +DDcvc7lTXm1fLGiqnYumqa9iqTRyNa9isciKjuCovWinmv2rLTQ2LaRzMs9thSGlpMU3GKKN +E0RrUmXRDbDkX3PTaCxM1HKjVw3IqprwVedZoSP7f2Ja3CWx3mheqBVSdtpjpkVF0+TPURQu +/wBWRTztLwXQm/5IDL6zYc2WYsb0sEa3HFl3rZaqXd+WjYJXQMZr2aR66dHE3oXoOposL4ct +96rcRUFioKe6XFrGVlZFTtbNO1uu6j3omrtNV6V6ztOPYnSnpPNftV4grMU7R+Y1+rnPdNV4 +hrHO3mq1U0kVETRejgnQdhsv7TWKtlfG1Vj7BmGrFdbnVUS0KLdI5Hthjc7Vys3HNVFXREXy +IbR/5aTaKTh3v8BfZ6r/ALU1t2q9rnG+1re7Hf8AHOGrDa6uxUslJC61RyM52N7kdo/fc7XR +U4FhZFX+rwtnNgm/0SuSakvtE5qtVEXjK1q8V8iqem1i66r5VPoFF6CCTlavvxLt/oag/ueY +j2Ifvt8pv61UX+2ejfTXqNAeUl2Arrn7E3OPKKlhdjW206RV1sVUj+FadvQrHdCTN6teDk4a +6ohDdijCGKcGXeexYsw9cLPcKZ27LTVlO6J7dPI5Ojy9B1G6uv8A8QjXa9Ckt/JHbIdfhq3z +7S2P7atPW3OJaPDNLM1Ukip1/wA7VKi9G/wa3r0a5ehU1kdxpZ1v+D75Ym6a3G3VNKiKuifL +ic3p9J5d6uCWlqJKaojcyWJ6se1yaK1yLoqKnUpJ1yH1+gpsS5r4be9iS11HaaxrVX5SthfV +NVUTs1mT1oS0J0dOprjyh9/psObGeZ1dPI1qzW2GiYir8581VDGiJ2r8rX0Hnn6VTT9JNvyO +NhktWytW3V0e6l6xNWVTV1X5SMZHD18OmJU4GonLL2Ce3bSFkvLm/uV1w7E9iovXHI5ip0dP +BDTXJi6xWLNzBV6nc1sdDiCgqXq5dERGTscqr6j030tTFU00VTG5FZMxsjV8jk1T+8/XVDzv +8oDf4MR7XeZNZSvZJFBdlpEcxdUXmmo1ePnO+5MzD0l+2y8COZFv/BctRcHcV+SjIXJrw/nH +oAjTRqdPQh9gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA0k2of4YLl/RaX9WW3kv/ +AAp4a/prf7lN/k6/OVANK9qn+F2q/oFL/suOiyB/hbw9/SP2G9VZAyqppaaT5szHRr5lTRf7 +yOfFNlnw5iK5WOojVklFUyQ7q9iKun6NDIGQOa1JlliKohvDXrabojWTvamqxPb82Ty8OHmN +smZrZdPt/wAJtxlauY3N/jUNR+n83536DVbaGzdocyLxS22wq5bTa1crJXJos8qppvadSImq +ekxJH89vnT+8kbwp+9az/wCj6dP/AGbTVna8hkbju2TKnyX2/RPQ4xHgi9QYdxhZb9UprDQV +0U7/ADNcmqf3khFrv1ovNvjulsr4Killaj2yMkRU08vYalbVGOLTinFNutNnqo6qOzxSsklj +XVvOvVu83Xr03UMQWD/lyg/pMf8AtISRR/5tv81DT/a7/hHoP9FM/WOMfZQ/wmYc/p8f95IE +gXoU0k2mcPT2XNStqnMckN0hjq4lXr4brv8AWapZOAIcKVWLKCjxo6Rlpnk5qokjk3Fj1TRH +a9mumptVBstZSzQtnhW5PjeiOa9lYiorV6FTgce6bNmS1lpH192rK6kp4/nSTVyNanpVD6tW +zRkxd6OC5219dW0lQm/HIyt1Y9uvaidBmuKNsUbYmJo1jUanmQ+wUXoXzGj+0t/C/dvzNP8A +7KnT5GfwtYX/AKen+y434b81PMY/zIztwZlpLHRXiWeprpW77aWmajnNb2uVeDUX1nHy4z4w +VmPWLare6eiuGiubTVKIivROndVF4+bpMkIuvUVKKmqaEL/K67OFdgXNyPPSyUT3WLGm6yve +xvCC4sbou8v8tqIqeVDRXBeMMQ5fYrtWNcK3B1FdrLVR1dHO3pZIxdU86dSp2KTrbJHKF5Qb +QuFrfRYlvtvwtjiONsVfaqudI45pU4LJTvcujmu6d3pTXTjpqu09Ve7TQ0DrpW3Kmp6NrUe6 +olla2NG9quVdDR7bN5T3L3Jyy1eEclLrb8VY4mRYkniVJqG29Or3vRdJHp1MRdO1epeRye3K +BxbR1vXLfNWpo6XMShRzoZoo2xRXeBOO+1icGyN4o5qcNERUROKG8rvmp50/vPNDtI/fAZk/ +1run+Jebq8if/DJjv+r0X69CYl/QnnT+9DzU7Uf3x2Zv9bLp/iHm4nIqfw4Y1/q639c0kU29 +ce3jLXZEzMxZYJ3wV8dqZQxStXR0fddRFTOc1epUbMqovV0nnac90kiuc5VVy6qq8V1JQeTv +5O3IzOzI2jzkzgjuN9qb5W1cNHbaevfSwUsMEqw6vWLSR0jnMe7i7TdVvDpVe527OT62Tsjc +hMR5p4Rjv1gvNAkEVqo0uqzwVVRJMxm4rZkc9U3Ve5dHIujekijXrJ7eSo+8lwV/Tbx/7xnL +S5Yr70ym/rbbv1U5B+35yec9JmyX97Vlp/Vmh/Voa+csD96Gq/8A4qtn90pBt0L6T0i7Hv3s +GWX9WqP/AGSM3lnctq2zZ1YazKjp1WixHaUpHy6cEnp103fPuaKaH5cY7u+WWO7Fj+wO0r7D +XxV0KLwRysXi1fIqaovnJ7sjNv7ZwznwlR3ubMKzYZu6xNWutd5q2UslNNp8prXPVGvbrroq +L0aGCdvzlEcp7HlViDKrKLFFLiXFOI6WS2TVVvk36e3wSJuyvWRODnK1VRETVOPFSGRyoruB +MZyJ/wDAljz+s0f+Gafvyz+XNdfsl8MZh0EMkjMM3fmq1U4tZDO1Wtcqfz91NfKQ3R7rJWul +j32tciuai6aprxTXqJe9nTk9dhjaCynsWYmGqjEtQ+spY23GCK9orqWsRqc7G9u5q1UdqqIv +UqGSpOSK2PIY3SyQ4saxqK5XLekREROlddwtbB3Ju8nxmDdLrZcD4tu18rbK9rK+GhxEyZ0C +qq6a7rOjVFTU3AyCyBy72bsBJl1llSVkFp7smr3rV1CzyyTyI1HOVyonUxqaImnAySCO/lqv +vf8ABv8AW5n+EmIaG9J6cMj/AOBzA/8AV23/AKhhG3y4/wDx/J381ff9qiIzsDfv0w//AKVp +P1rT1EQf5ln81P7iLHlyf81k5/Ov3/6kRfYS/fXZf9IU36xp6jKL/icH5pn9yH7giC5bLEq1 +GZWAMJtfq2is9RXORF6HSSoxPTowjywJZExFjawWBzd5Llc6WkVqJrrzkrW6fpPRbnps8YQz +8yRrMn8VRJHHJQsjoatqJzlDVxxokUzf5rkTVOtNUPPFmnlpinKDH16y4xnQrTXax1L6adui +7r91eD29rXJxRewtTrTo06jOuxxsxXzalzht2CaZs9PYaN7Ku/VzE/4vRo75SNXo336K1uvW +uvVoTP7X2WFiptiXHmXGFrVFQ2214bRlBTRp8mFlO9j26eXRi6r16qeej0k2nI4YoW8bMlyw ++sqOWxYiqWbvW3nkbJ+0zByieW1dmfskY5s1qgWaut9PFeKeNqaq51NIkionl3d71Hnu3kaq +L09ZMlyUG1fgrEOUlv2fsUXynt+J8NSTR2yKokRiV1G96yNSPX8Jiucip18NDfLGmPcIZc4a +rcXY1v8ASWm02+NZZ6mplRrURE6E16VXoRE4qp559snPaHaL2g8TZlUEcjLXPIyitbZPndyQ +pusVfPq53pMj8l9lnXZg7XGF7jDTK+iwnzl8qpd3VIljavN6+d+iJ5VJfNuNNNkPNpP/AMKV +v+yh5z1+cvnJ0uSK+83tf+nrp+sabqFF6CA7lT6WeDbUxtJKzdbPBbpI1/jN7ihbr62qnoOv +5MS722y7bWXlXdKyKmhk+E6Zj5HaIsstuqI42+dz3NanlUnxueIbHY2QPvN3o6FtTK2CFaid +sfOSL0MbqvFV7EOc75WiKnDznnW26cwrzmLtV5jXK8VMkiWy+VVnpmOVdIoKaV0TWtTqT5Gv +p1O22CdmrDW1JntHgPGF1qaGyW+2TXetbSPayepZG+NiRMc5FRqq6RFVdFXRF006UlNufJO7 +F9bQJTU+DL3bZUaiLV09+qFkXyqkjnM1/skKecmH8HYUzTxXhjL+51Vyw5arvVUdtrKp7XS1 +EEcjmse5zUai6oiLqiJ0m4PIxffV3r+pVd/iqQmyd0J50PLNe/8Almu/pMv+2pKVyHv+azZ8 +9o//AFkkUz+/gLzF/qneP8FKeZV37E/uJoeRe+94xN/Wd/8Ah4zePMaGSowBiWnhbvPls1ax +qdqrA9EQ8v8AVxviqZYpWq17Hua5q9SovFCXLkSbxbe9zmRZO7Iu7or5S1joN5N/mXU+4j9O +zeaqa9pJDDf7JUXaWww3ajfcoY0mkpGztWZka9DlZrqiL2nPXiYe2ssjLZtC5E4my4rYUWrq +adaq2ydKw1sSK6JyeXpb/aPOPfLPccPXitsN3pn09dbqiSlqYXJoscrHK1zfQqKcJE1049JK +5yM+z0lPQ4g2jL9SpztQq2Ow7zeLWJo6plTz/IYnk3iUsA085WH7y3FX+kbV/imEDafO9JPp +yY1PDV7FWDqaoiZJFN3ayRj01RzVmcioqdioRjco/snSbN+cs96wxRyNwTi9z661u01bSzqu +s1Mq/wAly7zf5LkTqNe8l82cVZG5m2DNHBtUsNysdW2drVVdyoi6JIX9rXsVzVTynozyOzgw +vnvljZMz8Iz79BeKdHrGrkV0EqcJIneVrkVC+KiXmoXypx3Gud6k1PMNmljy8Zm5i4jx/fqq +Weuv1zqK6Rz11Vu/I5zWonUjUVEROpEQ2k5NXY+wDtWY0xVU5mV9d8BYRpKSRbfRTpFJWTVD +pEbvP0VyRtbC/VG6Lq5nFE4Lv9jrkq9iaLD1bc5LLfcLU9DTyVFRXUl9mdzcbWqrnrz/ADje +Ccegg9uKUbK6pZbnyupUmekCyqivWNHLuq7Thrpprpw1JP8AkOP+Vs4/6NYf9uuJXXrpp50P +MBmjSz0WZeLKSqjWOaK91zXsXpaqTv4Eh3IiXi2U2Nc0rLUVkUdbW2y1z08LnIjpGRS1CSK1 +Ovd51mv85CWOTEFkiu0Vhku9Gy5TxrLFSOmakz2J0uRmuqp5S1M9cEyZj5M42wLTo5Z75YK2 +ip0aui886F3N/wCvunmduNBV2q4VNrroliqaOZ8E0bk0Vj2ruuRfSim73J0bOmyptL0d6wdm +3V3amxtQ1KTW+GluiU7ayiVia7jVaurmvR2unUqKbwpyQ2x8qJ/wfFvH/wA8p/uFp4g5N7k9 +cK4mtmDMRYvutvvl4k5qioJ8SMbPM7sRm7r6zPGQOwJs+bN2OHZiZc0N8+Ge5JaFktfcFmZH +FJpv6NRqJquicV16DP2JL/ZMLWC44jxLXw0VrtlLLVVtRMujI4WNVXud5NEU0mxFsa7Be2tB +Nj/LW+soK+pVZKmswtWxwuV69c1LK1zWqq8fmNVe0wvjDkRY0Y+fAufL0VE+RT3WzI7eXyyR +yNRPqKR6bQmRGMdm/M6vysxzLRTXKhiiqGz0civhmhkTeje1VRFTVOpeg2S5IzFt2sO1pR2S +ilf3HiGy11JWxJ0ObG1JWOX+a5qL6yc1OhCp+NXU09HSy1lXK2KCBjpJZHLo1jGpqqqvUiIh +GNd+WTpcPZ733D9Rl/SXXLekqVoqOvoZXtuDlYu6+fiqxvY5dVRujV0RPlcTdbKPbE2dM6bf +FV4IzOtLqiRqOdQVkyU1VGq9LVjeuqqn8nVDLlVdbZR0brlV19PDSsaj3TySo2NG9Sq5eCIQ +e8rHmJlXmFtG0U2WtZQ3Ka1WSKivNwonI6GapSWRzWbzeDnMa5EV38pE6jUvLSzXLEGYuF7F +Z1d3dcbzRUtMrE1ckr5mI1UTrXVUPT/Gio1EVTz+8px9+/mV+et3/u6mLh5J/wC/Nwx/QLj/ +AIWQnjd+1P7zzYbWP3zWaf8AW66f4h5tvyLX8PWLP6tu/XMJmXdHpT+883W2J99Lmr/W25fr +lNpORf8AvhMTf1bk/WsJR9rPL6ozU2cMwsB0UaS1VyskzqeNU135YlSZjfOro0Q829TSzUtR +LTTMVkkL1je1elHIuip60JVeSK2rsG2XCtRs443vMFrrmV8lbYJKmTcjqGyrvSQoq8Efv7yo +nXrwJO77iSxYbs9VfsQXalt1uo41lnqqmVrI42p1q5V0Q03y55VPI7HGelyymq6WS02ZaltH +Y8Sy1COp7hNro5Hs3U5pqr8x2q69ehuu1zJGtexUVqoioqL0oed3bzy3rss9qzH9mqYJI6et +ub7nROk/Dp5132rr19KnX7HWFcicdZz2/BW0HUVlHh28xPpqesp6zubmKxVTm99yoqbruKcf +ISrR8kVseTMbLFBixzHojmubekVFRehUXc6C38ccmTsDZaWZ2IMfYhvdht7XIzuiuxCyJrnL +0NTVnFfInEurAnJbbG8FbZMeYYbiC6QwSQ3Khl+Gucp5t1Ucx2rWpvN1RF6TdRrd1V49J9Ao +vQQScrV9+Jdv9DUH9zzEexD99vlN/Wqi/wBs9G6FHeYwftWXzITLnLC65kZ24NsN7pKCJWU8 +FdRRSy1c7kXcgj3k1VXKnq1U8+OZWM4MwMc3nGFJhe0YcprnVOmgtVpp0hpaOLoZExqdjURF +XpVdV6zajk5tier2kcfR45xvRSx5e4anSWq1Td+E6lvFlMxf4uuivXsTTpXUnPt9uo7VRwW6 +3U0VPS0sbYYIYmo1kbGpojUROhERD93IipxTU86m3Fk7XZLbTGNMMTU746GtuEt1tjnJoj6W +ocr2bvkbqrf7JythfaMh2Zc/rVje7b62Gvjdar0jOLkpZHIu+idrXNa7TsRT0BYSzAwXjnDt +PizCOJrddrRUxc8yspahr493TXiqL8lU46ovRoupF9ytu15hHF9goNnjLi/Ut3ayuZcsQVlJ +KkkTFiRyRUyOTg5d5287ToVjfKRf0tJPV1MVJTRrJLM9sbGNTVXOVdERE61PR1scZUy5J7NG +Acu6uPcrqK1Mqq9v8WrqHLPMnofK5PQamcs3k/WYiypwzm/aqZ0jsJ160VxVrdd2lqU0a93Y +jZGtT/0iEO0ciwyNciqisVFRU9ZPrsG7YGCNoHJ/D9puuIaKlx1ZqOO33W2yyoyWZ8SI1J42 +qurmvajXcNdFVUMibT21Dl3s1ZdXbFOIr3QreY6V6Wq0c83uisqVbpG1Ga67mqorl6ERF8h5 +2MUYiuGLcRXLFF2l5ytutXLWTu7Xvcrl9HUSP8i5k1WV+MMXZ219M5lHbKVLJb5V4I+aTR02 +naiN3OKdeqEuScCoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABReg0l2oOOcFy/otL ++rLcyXRe+nhvTj/w1v8Acpv6hUA0r2qOOblSv/3Cl9HBx0WQSf8A0t4e8tQv9ym9/wA7zGvW +0hkjXYimXHOEaFaiuaxG11LEnypWJ0SNTrcnWnSpqrJHJBI6CVixvY5Wua9FarV7FReKHxux +/OXc17dC5LpgHEVkwjR4wu1G6kpLhV9y07JWK2ST5Dn72i8d3RvSW9HpzjUXrVP7yRvCaKmF +7Q1yaKlBToqdn7m0w1tY4Eq77hyhxZbaV881me5tS2Nuru55NNXadiORuvkVVNR00ReDfIvW +h+jKipibzTKiWNOjRkjmt9SHcWPBWJcR2243m02iomo7TEs1TM1q7qJqmqIv4S8dVROOiKcK +w6/DVAqdKVMfD+0hJBGv7mzyohqBtdKi5jUC6/8A2UxV9o4sDKFrkzMw4un/ANoRp+kkBQL0 +KYzz0ynjzNw4zuNsbbvbldJRvdw3tUTejVexdE07F85pJdrPc7FcJrTeKKWkq4HKyWKZitci +p5+ry9Z2dsx5jmx06UllxheqKBOHN09dIxqehFOHecTYkxA5JL/iC4XFW9C1VS6XRf7SqbEb +Il7xW5txsUtHPJYWIs8VQ9F5uGZeljVXt6VROhTZkAovYaPbSq65vXbinCKDX6qnUZG8M28L +/wBPT/Zcb8N+anmNA86fhRM0cRfCyyc/3Wum/rpzenyd3yadHpOry6S6ux1YfgRJO7O74ea3 +OlPlJrx7NNSQ9uvHU+gWZm5lNgrO3L68Za5gWmOvs95gWKVqp8uJ6LqyWN3S17HIjmuTiioQ +R7XWwrmvsuX+prqi1VV7wTNK7uC/U0TnxNZrwZUbqfuT/wCdoi9Sqa1Me6NzZI3q1zeKK1dF +RfOcx99vUkSwy3etfGvBWLUvVF9Guhwl7eCG62wXsIZzZt43sOalel2wThCz1sNbHd3NfTVV +XuKjkSkRURXIumiyfN4r0k5q/NTzp/eeaLaPTe2gMyNNV1xVdOj+kvN1eRQRUzkx3/V+L9eh +MQ/q86f3nmp2oeO0bmav/wCLLp/iHm4nIrfJzwxpr14cavo55pKPtKZUJnhkTjbK2ORrJ7/a +pYaVzvmtqW6SQqvk5xjDze4twhiLAmJrjhHFdpqrbdrVUOpqqlqYljkje3tReOi9KL1pxMs5 +DbZ+0Ts3WyewZXY6fSWaoldO+21dPFVUzZVREV7GStdzbl0TVW6a6cT8cw899pva/wAT27De +KsR3zGNwkkV1vstDT6RJIjVVXR00LUbvI1HKrtNURF4mGJYJYpXwyRua9jla5qpoqKi8U9ZP +TyVH3kuCv6beP/eM5aPLErrsmUydfxtt36uchBa1d5OHWekvZLX/AOrXlomn/ixQ/q0NfOWB +47IaoidOKrZ/dKQcbmvHy6npD2PfvYMsv6t0f+ycPa72a7DtR5PXPL25OhpbpGndlluD2arS +VrEXcVV6dx3zXInUvkPP9m/ktmRkVjCpwVmZhets1xgcvNrLGqRVDE6JIpPmyNXhxaqlk73m +9Rk/I/Z0zLz8uNwhwZZZ0tlnoqmvud2liclHRxwwukVHyIm7vO3d1relVXo01MXu1VdXdaak +xvIoxSMyPx1I5jka/EzN1yoqIulM3XRes3vzNy9wzmxgG+ZdYvo21VoxBRS0dSxelrXpoj29 +aOaujkVOhUQ8+O1Tso5kbLeO6jD2LLVUy2Somd8D3tsS9zV0fSiI/oSRE6WKuqdPQY2wVmZm +LltWuuWXeOcQYZqXp8ua03GWlc7zrG5NS4sT7SW0Jja2utGL878d3mgeitdTV1/qponIvSit +c9UXUv7YRx3m5gTaUwxX5Q2W43qvrZ0o7lbKRiubVUD1RJud04I1qaP33cGq1F1PQ/Gqq1FV +NFXq7D6BHfy1X3v+DeKfvuav/wCUmIaUaup6b8j9e85gfVFT/vdt/wCoYRt8uNxuGTqdkN9X +/WoiM/A7dMaYf4//AGpSL0f9M09Q8C/uLF/kp/cRY8uPxjycTr1vy/4EjAwk1fjVZl6P+6FP +0/nWnqKov+JwadHNN/uP3KL0EFvK24lS+bXFytcU3OMslqoqTg7VGucznFTyaK7inaYV2MsM +txbtS5a2N0SzNkvsE6tRuuvNaya+jc1PRymnRw0XihoTyqGx+3N7L12dWBbRzmMMIwK6tip4 +v3S421OL0VE4ufF85F6d3eQhlw/h684pv1Dhiw26orbncqhlLS0sLFdJLK5dEaiJx1/u4noP +2Jdluy7LuTVvwx3NDJie5sbW4hrmom9LVOTXmkX+JGnyUTyKvWZZzVskeI8s8W4ffHziXGx1 +1Lu6a6q+B6J+nRTzH3OhfbrjV29yLvUs74V1Tjq1ytX+4lS5EbEqdw5lYNWdN5s1Jc+a148W +83vfo0JRKump62mlo6uBk0E7HRSxvajmvY5NHNVF6UVFVFIM+UJ2EMT5A42uGYmAbDV12XN4 +ldVNmpo1kS0TPdq6CbTixmvzHL8nThrqhpfBPNTSMnp5XxSMXea9jlRzV7UVOg7G64rxTe4W +097xHdbhExdWx1dZLK1PMjnKftg7BmK8wcSUeEsFYfrr1eK+RI6ejooVlke7o6E6ETrVeCdZ +PDyf2x/T7LGV/OYhhglxziRGVN7nYiOSnTTVlKxyfgs4b2nBXar1IXrtyoibIebf9Va7/ZQ8 +56tXeUnR5IvhscWtOy/XP9Y03TQdJE9yyOztiCe/2faKw9a5qm29wx2i+yRM3u5nRudzMrtO +hqo/dV3kaRfwSzUsramnlfHJGqOY9jla5rk4oqKnFF8p3D8b4xqK+kuVXii7VVTQytmppJ62 +WR0T2qiorVV3DinUejLZXzchz02e8D5nMkR1RdbWxlb/AEyFVhnT2sb1TyKhDtynuz3iHKTa +HveOW2ydcM44qn3OirkiXmkqX/Kmhc7oR+8rnaLxVF17TWLLfM3HuUOLaPHOXGJayxXyh1SK +qpn6KrV6WuReDmL1tciovWZ0zA5SLbBzGw9Jhi8ZrTUNBUwczUfBVFBRSzIvB2ssTGvTVOCo +iohr5iTB2LMKR26XFGHrja0vFIy4UK1kDolqaZ6ruys3k1cxep3WbtcjIiptV3r+pdd/iqQm +wcqrpw60PLPe0/7s1/8ASZf9tSUrkPtUjzZ4ddo//WSRTP7+AvMX+qd4/wAFKeZdWKvHRehO +ryEz/Iv/AHvGJ014pid+vk/4PGSBTMbIxWPYjmuTdVqpqjk7F8h50ts7Z5xJs7Z64gwtc7fO +yz19bNXWOse35FVSSPVzVR3Rq3e3VTq0MMWq/X3D8zqiw3mut00jdx0lHUPhc5vYqtVFVDP2 +w5n5dcntqDCmMbvd6uWgulU20XZ00r5FfBO5Garqqqqo5UXycT0Ltdvdq8dNSr+jghABymVu +wBbdsHGcGAXMRj+5pbrHH/m47m6NFna3s/AVU/jK418y6wNe8y8c2HL/AA5TST3O/wBwhoKa +NjdV3pHIiu07ETVy+RFPSjk7llY8nsscN5a4ehZHRWGhjpWq1PnvRNXvXtVXKq+kvMA095WB +Ndi3FXH/AO0bX/imEDe6qOTgpPvyXy//AFMsFJp+HV9f/TOMp7T+z3hjaVyiu+WuIYo2Tzxr +Na61zUV9HWNT9zkavT08F7UVUPOnjvBOJMuMY3jAuL7a+hvFirJKGtp39LZGO0XzoumqKnBU +VF6zc3ksdraTJfM6TKXGl1VmD8bSsZC6Z+kdDcuiORFXg1siLuO6E1Rir0E2y7skenBWuTRd +F11T/wDoec7bI2fcR7PGeuJcKXW3TxWmrrp62yVaxK2KpopHq5m47oVWo5GuRF4KhZ+TGfOb +Gz5ih+LcpMX1NiuEsXMVHNtbJDUxa67ksT0VkiIvFN5F0XoMjZwbe21RnlZZcJ40zKqm2erR +I5rfbKeOijqE/iycy1HSNX+KqqnkMI4rwfijA16mw3jCwV1lusDI5JaKugdDNG17EezeY5EV +NWuRePaSYchyml2zj49NNYf9quJXH66ap0+YgS5S3Z2v+TO0ZiDFTbZKmGccV0t4ttW1n7lz +srlfNDr0I5r3O0b2aKap2y63WyVTa2zXOqoalqK1JqWZ8Umi9KI5qopkvIPPTE+UueGFM2Kq +9XCqfZ7hG+tfPUPldLTOduysXeVVd8hV4duh6RLdcaa626mudE/fp6uFk8LtPnRvajmr6lQi +O5TvYPxFYsVXDaEyjw7UXCx3Z7qjENvoYlfJQVC8XVCMbx5p34SomjVTjwUjgoLlcbRWxXG1 +V9RRVcDt+OeCV0ckbk60c1UVF8xk5drTaiWjS3O2iMx+5eb5pIVxLWbm5pojdOc6NOox5NiH +E1zvsd+qrzcay8LM2WOslqHy1Kyo5FaqPVVdva6aHok2OMZ5oY+2dcH4kzgw7WWjE0tIsM7K +uNYpqiNjt2KocxU1YsjER2i8evrNeOV3xLm1QZDUmGsB4culRh671WuJrjRwukbBTx/KbHJu +oqsY5yJq5fk8EQhkw1jDFeDLmy94PxJdLHcI+Laq3VclPKn9piopmm3bfe2HbKFtBT5/YpkY +3XR1TU8/Lx7ZHorl9ZhnGOM8XZhYgqcWY5xJcb7ea1d6orq+odPNJp0aucuuiJ0J0ISW8j1s +x4oocQ3HaPxZZqmgt3wfJbcPJURrG6qWVU56oYi9LEY3dR3QquXToUleToQqYb2u8EZqZjbP +uLcFZN3KCixLdqVtPE6WTm+chVyc9E1/4Dns1ai+U88mYmWmYGU+I5sJ5kYQumHrrBrrT19M +6JXoi6b7FVNHt16HNVUXtLbjlliekkT3Me3ijmu0X1nLff73JHzL7vXOYqaK1amRUVOzTU4S +7yro7VVXq7STfkudhfFEuMLbtHZsYdqrZbLUiVOGqGuhdHLVTqnyKpWORFRjdd5ir0qiOTho +pLYqaJwPP5ym6a7b+ZSpr/nbd1f+bqYuDkoU3ds3DGuvGhuP+FkJ4lVV04dn955s9q9u9tM5 +prov77rp/iHm23Itt0z6xZrr+9t3V/00ZMw7o9Kf3nm62w012pM1V4/vtuSf+2U2k5GH5O0J +ibXxbk/WsJoHNa9Fa5EVFTRU6lIaOUs2CsRZfYyuOeGUuG56/B15c6su9LRwq9bTUqur37jU +1SF2qLqiaNXXXRNCPWN74ntkicrXNVFa5q6Ki9XFDtK7F+LLrSJb7nii71lK3g2CorpZI08z +VcqH4WSy3jEV2pbJYLbVXC5VkrYqelpYnSSyyL0Na1qaqvmPQvsO4LzvwHs8Ydw9n1e5K7EE +MWsME7ucqKGk0/cqeaT8N7G6IuuunRquhiblKNiqr2kcF02O8vKCN+PMMRubHCmjVudGvF0G +vQr2r8pmvlTrIP71Zbzhq61VixBa6u23GilWKopKqF0U0L06Wua5EVqopfuHNpnaKwbbIrHh +TPTHtot8KaRUlHiGqiiYnYjWvREQtbF+YuPswaxLjj3Gt8xFVNXVJrrcJapyL5FkcpLjyN+O +s273lVfsH4tstykwbZJ2Pw7d6prkjV0irz1JE53z2MVEdw1Ru8qdehImAUXoUgl5WlNdsS76 +dVmoNfU4xFsRo5u1tlMun/jVQ/7Z6N0VdVQ6vFGJbHg3D9wxViW6QW61WunfVVdVO9GxxRNT +VXKq/wDzqpAVt3bYN92qcznvoKqpgwRYHvgsVvVVax3HR1U9vXI/Thr0NRE61LL2UdmbGO1H +mpQYFw/DNBbI3NmvNzRirHQ0mvynKvRvrxRrelVPQnljllg3KHBFqy+wHZ4bbZrPAkMELG8X +dr3r+E9y8VcvFVUusoqa9Zp1yjOxa7adwBBibBFNE3HuF2OfQoujfhCmXi+mVf43DVmvXw6y +C/EGHr5hW9VmHcS2istdzoJFhqqSrhdFNC9F4o5jkRU9R+VPdrpSRLT0lxqoY11+RFM5jePk +RdDiqrnKqrx49K9akifJkbCN9x3i235+ZrYemo8KWaRtTZKOtgcx10qk4smRjkTWFi8Ud0Od +ppqiEyDW7qJxLfzDwNh3MzBN6wDi2hZWWi+0clHVQuTXVrk4KnY5q6ORepURTz67XOyLmBsr +Y/nst9t9TU4arZHPst7ZEq09VFqujHP6GytT5zF49fQupgqnqamkkbNS1EkMjU0343q1UTzo +p91VdXVz+crKuaoeiaI6WRXqidnFTImQOz5mRtHY+pcC5d2Oeqle9rq2tWNe5qCHXjJM/oan +BdEVdXLwQ9Cez3knhjZ7ymsGVeFY07ntNP8A8IqFREfV1L13ppn9qucqr5E0TqMjgAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAoqapopY2L8lcvMc3db7iKyunrXMbG6Rs72bzU6N +dFOLh7ILLDDF5pr9aLC+Oso3b8L31L3o12nToq6GQ0TQqB0lj4yyYy+x5dUveJLK6orEjbFz +jZ3xqrU6EXdXynHwzkTlrhG8wX6yWN0VbTKqxPdUPfuqvXoq6al/oiIddiC923Dloq75dpua +pKKJZpXaaqjU7PKYnfi7ZxzN1q7o61rUquirWQcxLx/lacfWp2FtsmznhJyXGknww2SNdWyO +qY53tXycVUwltIZv2LMCa3WHC0kk9vtsjpn1Cs3WySKitTcReOiIqmLcGWKqxNiq12OiYrpa +uqZHppromqauXyaEilNCymgjp4k0ZExrGp2IiaIfckbJWOjkYjmORWuaqaoqL0oqGJ8U7NGW +mJKuSujoqi2TSfO7jejWqq9jV1RDr7JspZbWydJ6+S43NGu3kZPKjW6+XdRNTLdBYbNa7Yll +t1tgp6FrFjSCNiIzdXpTT0lhQ7OuU8FxZdIsOK2aOXnmp3TJuI7XX5uuhktGo1NELMxrlDgP +MGuhuWKLQ6pqYIlhZI2Z8a7muui7q8eKnW2HZ/yuw3d6a+WuwPZWUj9+J76mR6Nd26KuhkYF +FTUtvGGXeD8cwJDiWywVTmorWy6bsjU8jk4mLq3ZGy+qJlfS3W70rFX5jHMcielU1O1sWy5l +haJ2z1VNV3JzFRWpUy/J18zdEUytbbVb7PRRW610cNLSwpuxwxMRrWp5EQ5YBQsTFuSOXWNr +w+/Yhsrp62SNI3yNqHs3kROGqIuh+GG8hcssJ3mmv1msLoq2kdvQyPqHv3Xaaa6KpkLoLDzF +yawdmW+KpvdPJFWwt3G1dOqNk3f4q69Jx8u8jcE5c1Trla4Zqu4KitbVVSo5zG9jdOCGRERE +6CoBxq630NypJqG40kVTTTt3JYZmI9j29itXgqGq2Z3Jj7JmZddPdlwLJh6uqFVz5bLOtOxV +XpXmvma6rr0GKKTkXtnqCtSoqMd43qINV1gfLTI3Ts1RmpnfKPk9tlbJ6riu1hy2pbnc4Va+ +OtvDlrJGPTocxH/JYvmQ2PjijiYkcTGsY1NEa1NEROxEPrTzmr+M+TY2RceYqumMsQ5czvud +5qX1dW+G61ELHyvXVzkY1yImqqqrp1qXzkRsg5D7N1xuV3ylwjJaqy7Qtgqppa2Woc6Nq6o1 +FkVdE148DM+728TWHG3JubI+YOLLrjXEmXU8l1vNS+srJIbpUQskleurnbjXI1FVdVXTrUvX +InY9yF2b7rcb5lNhCS1110hbT1M0tbLUOdG1dUanOKuia9hmndQwnn1sdZCbR+5V5l4Kgnuk +TVZFdKR6wVTW9SK9vFyJ2O1Q1qbyMuzj8JLWLjDGi0y9FJ3RDuJ/a3N79Js3kJsi5E7OET5M +ssGQ0twlYsctzqX8/VyNXpTnHcWtXToTRCxMYcmrsg43xNcsWXrLSRtfdZ3VFR3Lc6iCNZHc +VVsbHI1uq9iGdMqsq8EZLYFtuXGXVnS12G1JJ3NTpI56or3q96q53Fyq5zlVV7ThZzZJZc5/ +YKky/wA0bF8K2WSojquZSZ8Tmys13XtexUcipqqcOpVMAt5KzYta5Hd7WtXRddFvdUqf7ZtJ +hfDFkwZh224Uw5RNpLZaKaOkpIGrqkcTE0a3VfIW3nJkvl5n3gifL3M+x/CtknnjqXQpM+Jz +ZY11Y9r2KjkVNV6O1TX5OSs2LUcjky1reHbe6r/fNpMKYWseCcN23CWGqFtHa7TTMpKSBqqq +RxMTRrdV6Ttd1Ndes1Izc2wNhnEGPrtkDnbXW6qqLRMtPULeLQ6ehbOnSxsqI5UcnaqInlLY +tWR3JZVVUmJaOpyve1yKqRz32Fseif8AQvemnT2Fu7Ue3Tsu5L5IX/KrIa6Wa4X252ya12+h +w9SolFRJMxWOllkREZojXO0RquVV06CFteKp06ITyclhljcsuNk2y1F5pe56zFNbU3zcVFRy +QyK1kOqdXyWa/wBo3ARE6TpMZYIwlmDh+qwtjbD1DerVWN0mpK2FJY3di6L1p2mnOPeSI2Wc +XV0ldYfjDhZZV1dFbatr40XXX5LZUcjU8iHT4d5GzZqtNS2e84kxheo0dqsVRVRRIqdmsbEU +2zyc2ecnchbW+15V4FttjbM1GzzxR71ROidHOSr8p3pUyMiaFQY6zvyAyt2iMKwYNzWw78LW +ymqm1sLGzvhfHMjVbvNexUVODlTzKYLZyV2xdG9r0y1rVVqo5EdeqpUXTtTf4m1totNvsNqp +LLaaZtPRUMDKenib0RxsREa1PMiIYxz72W8ltpantFPm7hV12+AnSuoXx1UlO+Lnd3nE3mKi +qi7jNU/koYqs3JgbHFiu9Fe6HLaqWpoKiOqh528VL2b7HI5urVdoqaonBTa5rUa1GomiImhi +nPrZfyZ2laO0UWbuFnXZljklloXR1UlO+JZUaj0RzFRVRdxuqfyUMTWrkvdjazXSju9HlrVL +PQzx1ESS3ipezfY5HJvNV2jk1ToU2uZG2NEa1NERNEQ+iipqa75t7AmzDnbjeszDzBwJNWXy +4MY2oqIblPAkm6miKrWORNdOs+cqNgDZeyWxxQZi4BwFNR322b/ctRNcp50iVzd1VRr3Kmui +qmvlU2KREToPiWOOWNYZWI9j0VrmuTVFRelFQ1oyv5P7IbKfPS5574boq110q3yTUdBO5i0l +tlk+e+Fu7qirqvSvDVdDZpvQnDQo+NkjXMkajmuRUci9Copqld+S/wBje93WsvFdltVLU108 +lRMsd4qWNV73K5yo1HaImqrwQyZkLsk5F7NdXda/KPCT7VU3mNkNZNLWS1D5GMXVrdZFXRNe +OiGYlTU/GsoaS4UstFXU0dRTzsVksUrUcx7V6UVF4KhqRmryW+yjmVcJ7vS4Wq8LVtQ5XvdZ +J+aiVV60iVFY3t4IY6snIy7ONvrW1NzxljO6wp0wTTwxtXt4sYim2WS2zRkps+299DlXgOgs +8k6Ik9Xu85VTInQj5nfKVPJqZQRqJ0HS40wdh3MHCl1wTi23Mr7Ne6SSirqZ6qiSwvTRzdU4 +oawf5KzYtXj3ta3/AK7qv982FygydwBkXgiky8y0snwVY6KSWWODnXSKr5Hbz3Oc5VVyqvWv +YXqDiXW1W2926ptN3oYK2irInQ1FPOxHxyxuTRWuavBUVFNMcyOSV2Wcc3Ge52OkveEZahyv +dHaKlvMoqrr8hkiKjU8icDgYE5ILZfwnco7hf6nEuKUiekjae41TI4l06EckTW7yeRek3Twv +hfD2C7BQ4XwpZqS02m2xJDSUdJEkcULOnRrU6OKqvnU4GP8ALrBOaWGKvBuYGG6K+WetTSWl +q40exVTocmvQ5F4oqcUNNMYcjxsxYir3VdhuOKcNxufvrBRVbJWIn8VOda5UQu/KjkttlbLG +7U99qMPVuKK6lej4lvU6SxI5OhViaiMX0oZgz02TcitoyK1MzUwVHcn2RHMopYKh9NJFGqf5 +vejVFVn8noOtyL2LtnvZzxJW4uyqwZJbLrX0i0MtRNXTVDuYVyOVrecVd1FVrddOndTsM4Kx +FXX0mp9z5LrYzutxqbnUZZ1LJauZ8z2w3epjYjnLqu61HaNTVehDLWQuy9kzs10t2pMo8Lvt +Lb3JFJWukqpJ3yLGioxN56qqIm87h5TJl5tFuv8AaK6xXelZU0NxppaSphf82SKRqte1fIrV +VPSaou5KzYtc5Xd7WtTVddEvdUidP88zvkjkJlhs84UkwXlXh9bTa5ql1ZLG6d8z3yuREVyv +eqqvBEQyFoWLm5knljnlhiTCOaGEaK+W5yq6NJmaSQOX8OKRPlRu8qKad3/kZ9m+51y1VpxZ +jKzwqqr3PBUQyNRNejV7FUyvkdybuzJkfeKbEttwxPiC90bmyQV16kSdYnt4o9keiMa5FTXV +E1Np0RE4mM9pDOazZBZM4mzPvEif9yqN3ckWqI6eqem7FG1F6VV3HzIp5usU4juuMcR3PFV8 +qHVFxu9XLW1MrnKqulkerndPlXTzISJcjjs8vxBjq8bQN+pWrQ4ajfbrRvs136yVukkia8Pk +M1TXqVxL+1NERCoBaGa+VGBs68D1+XeY1mS6WK5biz06yOjVXMcjmuRzeLVRURUVDXNOSr2L +U/8A3bV3/XdV/vmyGWGWGC8ncE23L3L+0JbLHamOZTU6SOkVuqqqqrnKquVVXpXiXVuovTxM +EZ1bEOzdn/iZuMcysAMrbykTYn1dNVy0skrW9G+sapvaJ1qWPauS92NbNc6W7UmWlSs9HMye +LnbvUyM3mrqmrVdoqap0KbWxxRxMbHG3RrURqJ5E4Fj5uZJ5Y55YafhPM/CVFfLe5VcxJ26S +QO/jRvTix3lQ0/v/ACNmzTc7ilZasRYwtNOj1V1LBUxSMVOzWRqu/SZayQ5ObZjyOu9PiWz4 +Tlvd6pXI+CtvMndDonJ0OYxU3Wr5UTUuzO7Yn2c9oXE0OMcz8C933iGBKbuqCslpnyMT5qP5 +tU39E4Iq9CHdZCbLOSuzTDeIsosKutK310Lq98lXJUPl5re5tN6RVVETffwT+MplpU1LYzEy +0wLmtheqwZmFhigvtnrE/dKariR7UXqc1fwXJ0oqcUU0wxVyOGzNfK51VY77i7D8TnK7uelq +o5WonYiytcpe2T/JbbLeVV0p79U2OvxbcKVyOiffJWyxNcnQqxNRGKvnQ2+ZDHGxrI2I1rER +rUROCInQiB0THtVj2o5rk3VRU1RU7DWHOXk4tlrOW51F+ueB1sl3qnK+ass0ncyyO63OYnyF +cvaqGFafkXdnuKrSebH+OJot7VYHS0yIqdmqR6me8l+T/wBmHI24xX3DOAIbheIHb0dwuzu6 +pY3dSxo75LF8qIbHIxETROHkPmangqYn09REyWKRqsfG9qOa5q9KKi8FQ1pzY5OjZSzarJrt +dsuYbRcp1Vz6uzyLSOe5elzmt+S5V8qGD6vkXNnqepWemx/jemiVeELJaZyInZqseplHK3kv +dlHLK4095kwjU4mrqZyPjfe5+fiRydCrFpuKuqa9BtnS0dLRU0dHR08cEELUZHFG1GtY1OCI +iJwRD9gUVEVNFLWx/ldl3mjaXWTMPBloxDRqmiRXClZKjfMqpqnoNVsZ8kxslYoqJqm12O84 +dklVXObbq9yxtVf4rX6oieROBY1PyLez3FVMmmzAxxNEi6rC6WmRFTs1SPUztk3yeuy5krWQ +3mwZfxXW7wLvMr7w/up7HJ0OYjvksVO1ENlGsYxEaxqIjU0RE6ETsKqiKmimvGbuwNsxZ4Y6 +rcx8wsBzVl+uLImVVTDcZ6dJebajGq5rHIiruo1NenRE7DkZNbCmzXkLjOLH+W2BpaC+QQyQ +RVM1wmqObY9N126j3KiKqKqamf8AQ1jx1yb2yVmLi+7Y4xPl5US3a91T6ytkhutRCySZ/Fzt +xrkaiqvFdOtVLxyK2Osg9nC8V9/yowfJa6+5QJTVE8tbLUOWJF13U5xV0TVE6DNapqazY/5O +TZNzLxldseYry8nmvF7qXVdbLDdKiFskrvnO3GORqKq8V06y7Mi9jbZ/2cr5XYkypwa+2XG4 +U6Us88tbLUOWLXXdTnFXRFXTXTsM2omh8yQxTMdFMxr2PRUc1yIqKnYqdZqxnByauyvm/cai ++VODHYeulU9ZJaqySdzJI5V1c50em4qqvXoYitvIwbO9HWtqK7HONq6BNdYJJqdjV49rWIvR +wNosjtkXILZ6YsmWmAKOjr3Jo+5VCc/WOThw51+rkTh0JohmRE06AqIvSYbzy2Rsg9odEnzN +wJSVlwjZuR3KBVgq2N7OdbxVNeOimrty5GDZ3rKx9RQY5xtQQuXhBHNTua30vYqmQctuSr2T +8A3CC6XDDlwxTUwKjmJeannIte10bURrvMpt1aLParBbaez2S3U9BQ0kaRQU1PGkccTE6Gta +nBEOYADAWdOw1s35/wCMPj5mZgmW4XpadlK6phuE1Pvxs13UcjFRFVNek6XLnk69lHKvGtqz +Awfl9PBerJOlTRTTXSonbFKnQ/ce5UVU6jZZE0LUzSyvwbnJga55dY/trrhYru1jKqnbM6JX +o16Pbo5qoqfKai8DXBeSr2Lvo2rv+vKr/eM8ZL5BZUbP2G34WypwlTWWimk52dWOV8s7+p0k +jtXPVE4JqpkMAoqIph3PDZLyE2hmo/M3AdHXV8bObjuMP7jWMTs51vylROxeBq9c+Rj2dK2u +WpocZ40oIFVV7ningc3p6NXMVTK+UXJo7K2Ut0p79T4MkxDc6VyPinvcvdDWOTockfzNUXjr +obUxQxwMbFCxrGMRGta1NEaidCIidCH6FFRF6TpcX4Jwnj6xVOGMZ4eoLzaqtu7NSVkLZY3e +XRevymnWPuSM2V8XVs9bY4b/AIWfOu9zdtq0dExdfwWyo5E83QdfhDkeNmHD9ZHUX65YqxGx +j97mayrZExydi801q6G4eWuU+XeUGHo8LZb4Rt1gtrF3lho4UZzjtNN56pxc7yqXYiIiqvaV +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABiTabhxFWZay2/D1uqKvn6mLurm +Gq5zIWqrvmpxVFVERTSqWCaCV0dRA9kjV+Ujmqiop8bn8lE8uh2Nkw/fcR1jLfY7ZUV1Q5UR +GQxq7TXt7ENtcgsiXZftdibE25Je6hm5HEi6tpI9OKa9b1616kM2aFQU0QqAAAAU0TsGiDo4 +IVAAAKaJ2FQAAU0QaJ06FQAAACmiDROwqAAAAcC+1VworPXVlqpEq62Cmlkpqfe052VrFVjN +erVyInpPNHnPh3Mm05g324ZnYZutou9xuFRUzNr6d8aue56uXdVyaOTj0p1Fi7j/AOIvqP1p +aSqramOjpKaSaeVyMjiY1XOe5epETpU3r2J+TOzCzaxHbsdZz2arwzgekeyp7lqWLHWXRUXV +ImsXjHGunynOTo4InHVJq7XbaGzW6mtNspY6ajo4mQU8MbdGxxtREa1E7EREOUCmiDROwaaF +QAAAAAAAAU0To0KgAAoNEBUAAAponYg0TsKgponYVAAAABQaJ0DQOXRNSJLlldoBbviPD+z5 +YapXU1nb8M3tGa/KqXpuwRqvR8lu87zuQjYsNjumI71Q2C0UclTX3GojpaaFreMkr3I1qetU +PR9swZJ2vZ7yQwxlhb2Istuo2SXCVNNZ616I6dy6fy1VE8jUMrgAAAAFNE6dANCoAKIiJwQa +JrqVAKaINEKgFNEGia66FQAAU0QaIVAAAAABTROwaINEKgFNEQaJw4dBUAAAAAAApoNETqGi +FQACmidOhUAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFNDqLnhHC15VfhbD +ltrNfx1Kx396HTxZRZXwyc/Hl9YGv7Ut8ev9xcdvtFrtMaQ2y20tHHppuwRNYn6EOaAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAADp7/AITwziqmdR4mw3bLvAqaLFXUsc7fU9FMa12x9ssXGodVV2zx +l7NK7pe7D9Nqvp3S58JZG5N4Cc1+Csq8J2N7URrX0Fnghc1E6kVrdUL5aiJ1H0AAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAUd0FgYpyByRxzepsRYzykwje7pO1rJK2vs8M8z0anBHPc1VXTzn5Y +e2d8h8JXinxBhfJzBtqudKu9BWUllp4pol7WuRuqL5TIjegqAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AD4kkbG1z3uRrWpqqrwRE6zVzO7lJdl3JCvnsVfi6bEl7plVstvsEHdKxuTgrXy6pE1fIrtT +BNJy2WTElw5utyjxnBQudokzZKV8iJ2q3nP0Ipths/7YmQu0tE+LLLGLJbrCznJ7RWxOpq2J +NNVXm3/PanW5iuQzUjtVKqunUaz5+coZs27PlwqcO4jxPNesRUzVWS0WSBamWNU/Bkk4RRu8 +jnIpr7R8tjktLcearMpsZw0TnIjZWvpXPamvSred/QiqptlkDte5EbSlM9cscZxz3KBN6otF +ZG6mrYU06eaf85v8puqGaSirohivPLaeyU2c7VFc818aU9rfUrpTUUUbqisn/mQxorlT+UqI +nlNPLzy12SVJcVp7PlXjKtpWSK1Z5Fpot9qL85rVk1TzLoZqyI5S7Zlz0u1Phqmv1ZhW+1ao +2noL/CkCTOX8BkzVdErvJvar1G1bJN9qOarVReKKi6pofZ1t9xBZcL2iqv8AiK7Ultt1FGst +RVVUqRRRsROlzl4IaUZncr/syYIuMlrwnQ4jxrJE5zHVFupWwUyORdOD53MVyfymoqKdPgXl +mNnfEVxjoMX4RxZhiOR2i1kkEdVCzXrVIXK/1NN3MA5jYHzQw5TYty+xRb79aKtNYqqilR7F +XsXravkVEUuROgqAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAADVTlIrFn5e9nS5rkTdp6eSlcs19paNqpWVVuRq842F6LqmnznInFzUVEIndlvY +Lzq2p6ma62mKOwYbp5N2ovd0Y9GPfrxZExE3pHepE61NqsYciVdaHDM9XgrPJlzvsMe/HR19 +lSmgmdp8xJGzPVuq8EVW6EeVgxBmFkBmnFdLXUVNjxThC5uZI1rla6OeGRWvjd2tXdc1U6FR +T0bZJZkU+bmU2FcyaaJsbcQWyGskjRdUZIqaSNRexHI5DWflNdrSv2dsq4MIYLrWw4xxo2WC +llR2j6KkbwlnRP42qo1q9S8eoiQ2bdmnM7azzFfhXBsjUcxFqrreK57nRUsarxkeqaue5VXg +icVVTeS88iLXRYefNh/PplRfGs1bBV2LmqV79OLecbM56J5d00CxDYs3dlDOWW01U9ZhvGGF +qtskc8LlRHInFj2L+HG5NF7FRVQnw2Q9oei2msjrFmYyCKlucsfcl4pYnatgro+EiN60a757 +UXoRyJx0Li2hM57HkDlFiPNS/q10NmpVdBArt1aipcu7DEi9rnqno1PPZivFOa+1VnG+5Vq1 +d/xXiuuSGlpmOVyM3l0ZDGi8GMai6dicVN98GciVeK7DkNZjnO+K2XmWJHyUVusqVUML1T5i +yvmYrtF4KqN04LoaebV2x3mdsh4moaTFFRDcrRc1ctrvdE1zIpnN4qxUXiyRE0XTXyoq6EkH +JQ7XF5zfwZXZKZg3F1ZiLCMTZrbWyv1lrLcq6br9el0TuG91tc3rRVWQbqIU+VN2vLvmjmXV +ZH4QukkOEcI1CxV3MyKiXC4N4PV+nSyPi1G9Guq9mlrbInJl5i7TOFo8xcQYniwZhWpkcyin +lo1qaqtRq6OfHErmpua8N5zk1VOBe+0VyQ+YGVGCq/HWWmPG42prRTvqq23yW7uSs5piaudE +1r3tfoiKqpqi6JwMK7B+1liTZizgoG1ddNNg6/TMt98t0sipHG17kRKlqfgyRrx1TpbvIvVp +6A6Orp6+kgrqSVJYKiNssb29DmORFRU86Kh+wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAPl7GSNVkjEc1yKioqaoqH40VBQ22mZRW6igpaePX +cigjRjG6rqujUTRBVVVNRU8tXVzMhggY6SWR6o1rGNTVXKvYiHm22pMb2TMjaKzCxxhhWLar +tfqqajfHorZI0dutkbp0o7d3kXscTvbEuD7hgPZSy1wzdWuZVU9lZM9qpxTnXOlRPU9CJTlX +seVOL9sC+2N9RItNhS30NphjVV3WOWLn3qidqrOmq+ROw385I3Le2YT2XosZtpI23LF9xqKq +efT5T4o3LHG3zJuuX0m8DUTQio5bLLW3RVOX+bNLSsjrahtRY6yVreMrWLzsO8v8nel+sfPI +m45qvhDMPLiadXUzoae7wMVfmOa7m3qnn3m6+YvLlscd1Vrywy/y7p6h8cd+vFTcp2tXRJGU +sKMRq+TeqWrp2onYYO5GbLi24mzrxRmBcqOOokwra42UavTVYp6hzk308u6xyekmYaiKmnSm +hrByk2WtuzI2RsZMqqdj6vDrIr7QyuairDLC7R6p54nyt/tERvJ245qsB7XOAquGZWRXOsW1 +1DdeEkc7d1E+tovoJ680cUrgbLHF2NUXjh6w3C6Iumv+Yp3ydHX8w81OHqKszHzKtttramSW +pxJeooZJnu1c508yIqrr1/KPS/gTC9rwVg+y4Ss1JHS0NooIKOCFiaIxrGImnr19Z3b2scqt +c1HI5NFRew85m2nlxQ5T7TmPcHWiFIKCC6SVNJE1NEjil+WxqeZFJuthLHNTmHso5dYgrqhZ +qplqShnkVfnvp3OiVV8vyUMz4kxNY8H2OrxLie6QW22UDEkqaqd+7HE3VE1VepNVT1mPvuqd +nno77mHftjTq6zbH2cqKZ0D8y6GVW9cLXyIvmVE4n7Uu19s6VUKTtzRtTEdw3ZXKxyedF4n6 +/dbbOv0q2X2w+622dfpVs3th91ts6/SrZvbD7rbZ1+lWze2H3W2zr9Ktm9sPuttnX6VbN7Yf +dbbOv0q2b2w+622dfpVs3th91ts6/SrZvbD7rbZ1+lWze2H3W2zr9Ktm9sPuttnX6VbN7Yfd +bbOv0q2b2w+622dfpVs3th91ts6/SrZvbD7rbZ1+lWze2H3W2zr9Ktm9sPuttnX6VbN7Yfdb +bOv0q2b2w+622dfpVs3th91ts6/SrZvbD7rbZ1+lWze2H3W2zr9Ktm9sPuttnX6VbN7Yfdbb +Ov0q2b2w+622dfpVs3th91ts6/SrZvbD7rbZ1+lWze2H3W2zr9Ktm9sPuttnX6VbN7YfdbbO +v0q2b2w+622dfpVs3th91ts6/SrZvbD7rbZ1+lWze2H3W2zr9Ktm9sPuttnX6VbN7YfdbbOv +0q2b2w+622dfpVs3th91ts6/SrZvbD7rbZ1+lWze2H3W2zr9Ktm9sPuttnX6VbN7YfdbbOv0 +q2b2w+622dfpVs3th91ts6/SrZvbD7rbZ1+lWze2H3W2zr9Ktm9sPuttnX6VbN7YfdbbOv0q +2b2w+622dfpVs3th91ts6/SrZvbD7rbZ1+lWze2H3W2zr9Ktm9sPuttnX6VbN7YfdbbOv0q2 +b2w+622dfpVs3th91ts6/SrZvbD7rbZ1+lWze2H3W2zr9Ktm9sPuttnX6VbN7YfdbbOv0q2b +2w+622dfpVs3th91ts6/SrZvbD7rbZ1+lWze2H3W2zr9Ktm9sPuttnX6VbN7YfdbbOv0q2b2 +w+622dfpVs3th91ts6/SrZvbD7rbZ1+lWze2H3W2zr9Ktm9sPuttnX6VbN7YfdbbOv0q2b2w ++622dfpVs3th91ts6/SrZvbD7rbZ1+lWze2H3W2zr9Ktm9sPuttnX6VbN7YfdbbOv0q2b2w+ +622dfpVs3th91ts6/SrZvbD7rbZ1+lWze2H3W2zr9Ktm9sPuttnX6VbN7YfdbbOv0q2b2w+6 +22dfpVs3th91ts6/SrZvbD7rbZ1+lWze2H3W2zr9Ktm9sPuttnX6VbN7YfdbbOv0q2b2w+62 +2dfpVs3th91ts6/SrZvbD7rbZ1+lWze2H3W2zr9Ktm9sPuttnX6VbN7YfdbbOv0q2b2w+622 +dfpVs3th91ts6/SrZvbD7rbZ1+lWze2H3W2zr9Ktm9sPuttnX6VbN7YfdbbOv0q2b2w+622d +fpVs3th91ts6/SrZvbD7rbZ1+lWze2H3W2zr9Ktm9sPuttnX6VbN7YfdbbOv0q2b2w+622df +pVs3th91ts6/SrZvbD7rbZ1+lWze2H3W2zr9Ktm9sPuttnX6VbN7YfdbbOv0q2b2w+622dfp +Vs3th91ts6/SrZvbD7rbZ1+lWze2H3W2zr9Ktm9sPuttnX6VbN7YfdbbOv0q2b2w+622dfpV +s3th91ts6/SrZvbD7rbZ1+lWze2H3W2zr9Ktm9sPuttnX6VbN7YfdbbOv0q2b2w+622dfpVs +3th91ts6/SrZvbD7rbZ1+lWze2H3W2zr9Ktm9sPuttnX6VbN7YfdbbOv0q2b2w+622dfpVs3 +th91ts6/SrZvbD7rbZ1+lWze2H3W2zr9Ktm9sPuttnX6VbN7YfdbbOv0q2b2w+622dfpVs3t +h91ts6/SrZvbD7rbZ1+lWze2H3W2zr9Ktm9sPuttnX6VbN7YfdbbOv0q2b2w+622dfpVs3th +91ts6/SrZvbD7rbZ1+lWze2H3W2zr9Ktm9sPuttnX6VbN7YfdbbOv0q2b2w+622dfpVs3th9 +1ts6/SrZvbD7rbZ1+lWze2H3W2zr9Ktm9sPuttnX6VbN7YfdbbOv0q2b2w+622dfpVs3th91 +ts6/SrZvbD7rbZ1+lWze2H3W2zr9Ktm9sPuttnX6VbN7YfdbbOv0q2b2w+622dfpVs3th91t +s6/SrZvbD7rbZ1+lWze2H3W2zr9Ktm9sPuttnX6VbN7YfdbbOv0q2b2w+622dfpVs3th91ts +6/SrZvbD7rbZ1+lWze2H3W2zr9Ktm9sPuttnX6VbN7YfdbbOv0q2b2w+622dfpVs3th91ts6 +/SrZvbD7rbZ1+lWze2H3W2zr9Ktm9sPuttnX6VbN7YfdbbOv0q2b2w+622dfpVs3th91ts6/ +SrZvbD7rbZ1+lWze2H3W2zr9Ktm9sPuttnX6VbN7YfdbbOv0q2b2w+622dfpVs3th91ts6/S +rZvbD7rbZ1+lWze2H3W2zr9Ktm9sPuttnX6VbN7YfdbbOv0q2b2w+622dfpVs3th91ts6/Sr +ZvbD7rbZ1+lWze2H3W2zr9Ktm9sPuttnX6VbN7YfdbbOv0q2b2w+622dfpVs3th91ts6/SrZ +vbD7rbZ1+lWze2H3W2zr9Ktm9sPuttnX6VbN7YfdbbOv0q2b2w+622dfpVs3th91ts6/SrZv +bD7rbZ1+lWze2H3W2zr9Ktm9sPuttnX6VbN7YfdbbOv0q2b2w+622dfpVs3th91ts6/SrZvb +D7rbZ1+lWze2H3W2zr9Ktm9sPuttnX6VbN7YfdbbOv0q2b2w+622dfpVs3th91ts6/SrZvbD +7rbZ1+lWze2H3W2zr9Ktm9sPuttnX6VbN7YfdbbOv0q2b2w+622dfpVs3th91ts6/SrZvbD7 +rbZ1+lWze2H3W2zr9Ktm9sPuttnX6VbN7YfdbbOv0q2b2w+622dfpVs3th91ts6/SrZvbD7r +bZ1+lWze2H3W2zr9Ktm9sPuttnX6VbN7YfdbbOv0q2b2w+622dfpVs3th91ts6/SrZvbD7rb +Z1+lWze2H3W2zr9Ktm9sPuttnX6VbN7Yfdb7Ov0q2b2xfmB8wcH5kWh1+wRfqa729sroFngd +q1JG9Lf0lxlQAAAAAAAAAAAAAAACh+dRPDTRPqJ5WxxRtV73uciNY1E1VVVeoiF5SXlC5McV +lxyDyRvmuG4UWnv14pnKnwhKiqj6eJ34pvQqp85ddOCGK+Tm2I73tC4+osx8Y21Ycu8N1bJq +h8y6fClRGu8ymjT8JmqJvu6ETVOldCc2GGOmiZDDG1kcbUa1rW7rWonBEROpDz08oRTVdLtm +5oRV2qS/C0LtXO1+S6lhVvH+aqcOroJguTaqoJ9irLNsUzXrDQ1THoi67ru7J10X1obNEdvL +U1EDMhsG0z3t52TFSPY3rVraaRHL61T1mu/IsU9S7aDxfVMYvMMwlIx6ovDeWqgVqaeZFLy5 +b+lrG4kyoq3IvcslHdo413tUR6Ppldw6uCt49foO15DyohZHm5SrK1JXusz2s14qiJVIq6eT +VPWSpdJifaxqael2aM0Jql7Wx/FS5M1cnDedA5rU9KqhANss01TV7SWWEVGxVkTFVrdwXRd1 +tQxXfo1J9dramrKrZezYhokVZPidd38HaLupSyK7/VReHX0Hn82cJo6baBy1qJ3oyOPFdqc5 +zl0RESqj1XU9LsbmubvNXVF1VPKVd0ECXKoVNPVbaGMHU8jXpHTW6N271PbTNRU86KSZclVT +VVNsXYQbVNc1ZK66yM1X8B1ZIrV9RmLatsF7xTs942w/hu01V0udbQNjpqSljWSWZ3PRro1q +dK6Iq+gjFds45/q5dMl8Y9P5KkLJv2Hr7ha7T2HEtnq7XcqZUSakq4ljljVU1TeavRwOxtOX +mPL9Qsudkwdd6+jlVUZPT0znscqLouip2KczvSZpfR5f/sTh3pM0vo8v/wBicO9Jml9Hl/8A +sTh3pM0vo8v/ANicO9Jml9Hl/wDsTh3pM0vo8v8A9icO9Jml9Hl/+xOHekzS+jy//YnDvSZp +fR5f/sTh3pM0vo8v/wBicO9Jml9Hl/8AsTh3pM0vo8v/ANicO9Jml9Hl/wDsTh3pM0vo8v8A +9icO9Jml9Hl/+xOHekzS+jy//YnDvSZpfR5f/sTh3pM0vo8v/wBicO9Jml9Hl/8AsTh3pM0v +o8v/ANicO9Jml9Hl/wDsTh3pM0vo8v8A9icO9Jml9Hl/+xOHekzS+jy//YnDvSZpfR5f/sTh +3pM0vo8v/wBicO9Jml9Hl/8AsTh3pM0vo8v/ANicO9Jml9Hl/wDsTh3pM0vo8v8A9icO9Jml +9Hl/+xOHekzS+jy//YnDvSZpfR5f/sTh3pM0vo8v/wBicO9Jml9Hl/8AsTh3pM0vo8v/ANic +O9Jml9Hl/wDsTh3pM0vo8v8A9icO9Jml9Hl/+xOHekzS+jy//YnDvSZpfR5f/sTh3pM0vo8v +/wBicO9Jml9Hl/8AsTh3pM0vo8v/ANicO9Jml9Hl/wDsTh3pM0vo8v8A9icO9Jml9Hl/+xOH +ekzS+jy//YnDvSZpfR5f/sTh3pM0vo8v/wBicO9Jml9Hl/8AsTh3pM0vo8v/ANicO9Jml9Hl +/wDsTh3pM0vo8v8A9icO9Jml9Hl/+xOHekzS+jy//YnDvSZpfR5f/sTh3pM0vo8v/wBicO9J +ml9Hl/8AsTh3pM0vo8v/ANicO9Jml9Hl/wDsTh3pM0vo8v8A9icO9Jml9Hl/+xOHekzS+jy/ +/YnDvSZpfR5f/sTh3pM0vo8v/wBicO9Jml9Hl/8AsTh3pM0vo8v/ANicO9Jml9Hl/wDsTh3p +M0vo8v8A9icO9Jml9Hl/+xOHekzS+jy//YnDvSZpfR5f/sTh3pM0vo8v/wBicO9Jml9Hl/8A +sTh3pM0vo8v/ANicO9Jml9Hl/wDsTh3pM0vo8v8A9icO9Jml9Hl/+xOHekzS+jy//YnDvSZp +fR5f/sTh3pM0vo8v/wBicO9Jml9Hl/8AsTh3pM0vo8v/ANicO9Jml9Hl/wDsTh3pM0vo8v8A +9icO9Jml9Hl/+xOHekzS+jy//YnDvSZpfR5f/sTh3pM0vo8v/wBicO9Jml9Hl/8AsTh3pM0v +o8v/ANicO9Jml9Hl/wDsTh3pM0vo8v8A9icO9Jml9Hl/+xOHekzS+jy//YnDvSZpfR5f/sTh +3pM0vo8v/wBicO9Jml9Hl/8AsTh3pM0vo8v/ANicO9Jml9Hl/wDsTh3pM0vo8v8A9icO9Jml +9Hl/+xOHekzS+jy//YnDvSZpfR5f/sTh3pM0vo8v/wBicO9Jml9Hl/8AsTh3pM0vo8v/ANic +O9Jml9Hl/wDsTh3pM0vo8v8A9icO9Jml9Hl/+xOHekzS+jy//YnDvSZpfR5f/sTh3pM0vo8v +/wBicO9Jml9Hl/8AsTh3pM0vo8v/ANicO9Jml9Hl/wDsTh3pM0vo8v8A9icO9Jml9Hl/+xOH +ekzS+jy//YnDvSZpfR5f/sTh3pM0vo8v/wBicO9Jml9Hl/8AsTh3pM0vo8v/ANicO9Jml9Hl +/wDsTh3pM0vo8v8A9icO9Jml9Hl/+xOHekzS+jy//YnDvSZpfR5f/sTh3pM0vo8v/wBicO9J +ml9Hl/8AsTh3pM0vo8v/ANicO9Jml9Hl/wDsTh3pM0vo8v8A9icO9Jml9Hl/+xOHekzS+jy/ +/YnDvSZpfR5f/sTh3pM0vo8v/wBicO9Jml9Hl/8AsTh3pM0vo8v/ANicO9Jml9Hl/wDsTh3p +M0vo8v8A9icO9Jml9Hl/+xOHekzS+jy//YnDvSZpfR5f/sTh3pM0vo8v/wBicO9Jml9Hl/8A +sTh3pM0vo8v/ANicO9Jml9Hl/wDsTh3pM0vo8v8A9icO9Jml9Hl/+xOHekzS+jy//YnDvSZp +fR5f/sTh3pM0vo8v/wBicO9Jml9Hl/8AsTh3pM0vo8v/ANicO9Jml9Hl/wDsTh3pM0vo8v8A +9icO9Jml9Hl/+xOHekzS+jy//YnDvSZpfR5f/sTh3pM0vo8v/wBicO9Jml9Hl/8AsTh3pM0v +o8v/ANicO9Jml9Hl/wDsTh3pM0vo8v8A9icO9Jml9Hl/+xOHekzS+jy//YnDvSZpfR5f/sTh +3pM0vo8v/wBicO9Jml9Hl/8AsTh3pM0vo8v/ANicO9Jml9Hl/wDsTh3pM0vo8v8A9icO9Jml +9Hl/+xOHekzS+jy//YnDvSZpfR5f/sTh3pM0vo8v/wBicO9Jml9Hl/8AsTh3pM0vo8v/ANic +O9Jml9Hl/wDsTh3pM0vo8v8A9icO9Jml9Hl/+xOHekzS+jy//YnDvSZpfR5f/sTh3pM0vo8v +/wBicO9Jml9Hl/8AsTh3pM0vo8v/ANicO9Jml9Hl/wDsTh3pM0vo8v8A9icO9Jml9Hl/+xOH +ekzS+jy//YnDvSZpfR5f/sTh3pM0vo8v/wBicO9Jml9Hl/8AsTh3pM0vo8v/ANicO9Jml9Hl +/wDsTh3pM0vo8v8A9icO9Jml9Hl/+xOHekzS+jy//YnDvSZpfR5f/sTh3pM0vo8v/wBicO9J +ml9Hl/8AsTh3pM0vo8v/ANicO9Jml9Hl/wDsTh3pM0vo8v8A9icO9Jml9Hl/+xOHekzS+jy/ +/YnDvSZpfR5f/sTh3pM0vo8v/wBicO9Jml9Hl/8AsTh3pM0vo8v/ANicO9Jml9Hl/wDsTh3p +M0vo8v8A9icO9Jml9Hl/+xOHekzS+jy//YnDvSZpfR5f/sTh3pM0vo8v/wBicO9Jml9Hl/8A +sTh3pM0vo8v/ANicO9Jml9Hl/wDsTh3pM0vo8v8A9icO9Jml9Hl/+xOHekzS+jy//YnDvSZp +fR5f/sTh3pM0vo8v/wBicO9Jml9Hl/8AsTh3pM0vo8v/ANicO9Jml9Hl/wDsTh3pM0vo8v8A +9icO9Jml9Hl/+xOHekzS+jy//YnDvSZpfR5f/sTh3pM0vo8v/wBicO9Jml9Hl/8AsTh3pM0v +o8v/ANicO9Jml9Hl/wDsTh3pM0vo8v8A9icO9Jml9Hl/+xOHekzS+jy//YnDvSZpfR5f/sTi +RbYDw9fsNZJVFBiGz1dtqXXmpkSKpiVj1aqN0XRergbMAAAAAAAAAAAAAAAAA/Komip4nzzS +Njjjar3vcujWonFVVexE4kSPKM8o3Lit9fkNkRdHx2iJ7oL9foJNHVqpwWmgVOiNF+c7pd0J +omqrgLYW2EcT7VOI24kxE6qtGXtsqEbXXBGfulc9FRVp4NeGv8Z/FG69ak6eC8F4Zy9wxbsH +YOs1ParPaoGU1JSU7EayNjURE868NVVeKrxU7t3FFQhF5X7LOowjtORY4ipXNoMZ2enqkm0V +UWpg1hlTXyNbEvpNreR2zutGJMnLlkvWVUbLzhSslq6aJz01mo5l11anXuvVddO1CQ1HJoQ+ +cs1nXa8T5iYXyasVbFUphWlkr7qsbt5GVU6pzcS6dDmxs1X84hkvkVcsqygwrjjNmshVkV0q +IrPQvVODki+VKvrViehS9OWXyyqsUZA4ezDt9PzkuD72japURV3KSpjVjl9q2FPSafckxnZa +crdoefCWIqtlNb8cUSW+OaV+61lWx29Dqv8AK1c1PKqE4jXdqKaa8qpnbassdmG54RirYvh3 +HU0dqoqfe/dEgRySTy6fxUa1Ga9siEbXJgZZVeYm1phutbErqHCsct6rH6cERibsael7m+pS +drF+HaXF+Eb3hOu/4ve7dU26b+ZNE6N36HKeaC+Wu/ZQZp1NsroVp7thO9KjmORU3ZYJtU9H +BD0b5EZq2DOjKXDWZGHaqOWlu9BE97WvRywzI1Ekjd/Ka5FRS8b3e7Vh20Vl/vtdDRW63U8l +TVVEzt1kUTGq5znL2IiKebnaRzOkzyz8xfmFRxOWG/XeVaGNOK8zvbsTfKu7oT7bJOW9RlNs +5YBwLWMRtXQWeF9Vp+Ok/dH/AKXGXVTVOgaL2IRJ7ZyabR+Lm68Ekg/VoZy2av4H7OnZJP0/ +nFMoaJ2INE7EGidiDROxBonYg0TsQaJ2INE7EGidiDROxBonYg0TsQaJ2INE7EGidiDROxBo +nYg0TsQaJ2INE7EGidiDROxBonYg0TsQaJ2INE7EGidiDROxBonYg0TsQaJ2INE7EGidiDRO +xBonYg0TsQaJ2INE7EGidiDROxBonYg0TsQaJ2INE7EGidiDROxBonYg0TsQaJ2INE7EGidi +DROxBonYg0TsQaJ2INE7EGidiDROxBonYg0TsQaJ2INE7EGidiDROxBonYg0TsQaJ2INE7EG +idiDROxBonYg0TsQaJ2INE7EGidiDROxBonYg0TsQaJ2INE7EGidiDROxBonYg0TsQaJ2INE +7EGidiDROxBonYg0TsQaJ2INE7EGidiDROxBonYg0TsQaJ2INE7EGidiDROxBonYg0TsQaJ2 +INE7EGidiDROxBonYg0TsQaJ2INE7EGidiDROxBonYg0TsQaJ2INE7EGidiDROxBonYg0TsQ +aJ2INE7EGidiDROxBonYg0TsQaJ2INE7EGidiDROxBonYg0TsQaJ2INE7EGidiDROxBonYg0 +TsQaJ2INE7EGidiDROxBonYg0TsQaJ2INE7EGidiDROxBonYg0TsQaJ2INE7EGidiDROxBon +Yg0TsQaJ2INE7EGidiDROxBonYg0TsQaJ2INE7EGidiDROxBonYg0TsQaJ2INE7EGidiDROx +BonYg0TsQaJ2INE7EGidiDROxBonYg0TsQaJ2INE7EGidiDROxBonYg0TsQaJ2INE7EGidiD +ROxBonYg0TsQaJ2INE7EGidiDROxBonYg0TsQaJ2INE7EGidiDROxBonYg0TsQaJ2INE7EGi +diDROxBonYg0TsQaJ2INE7EGidiDROxBonYg0TsQaJ2INE7EGidiDROxBonYg0TsQaJ2INE7 +EGidiDROxBonYg0TsQaJ2INE7EGidiDROxBonYg0TsQaJ2INE7EGidiDROxBonYg0TsQrp5E +M4ZOIiYS4J/4VJqX0nQVAAAAAAAAAAAAAAAANCOV8znx3lnknY8K4KustsixlcJKC6VEK7sj +6VsSuWJrulu8qIiqnFU1TrIUVcqu14L5egzjg7bd2psv8N2/CGC83rjZ7Na4uZpKKlpKRkUT +NdeCc1xVV4qq6quvFTuU5Q/bQVU/+ny+ewpE/wD5RKlyXOdOaGeORV3xJmri6oxDc6S/S0kN +TPHEx7YUjYqN/c2tReKqvFNeJkLba2UrVtXZSS4USoiosSWqR1bYq6TgyOfd0WN+n4D04L6F +IK5oM89k7NdUR96wNjOwTOayRrVjcqaqmqapuyxOTo1RzXIvQpna98qztk3nDjrAmN7TQPkZ +zb7jR2iFlW5OtUcqKxqr2o1F7NDEWReQWcO1xmctrw5TV9zqa2p7ovN8q9+SKma53y5ppV6X +diKuqrwQ9BGSuUGFMissrBldg2n5u3WKkZBzjkRJKiXpkmevW971c5fPonBEO2zDwJh7MzBF +7wDiujSptN9o5KKqjXp3HppqnY5F0VF6lRDz+7V+yVmbsl5gyUFzpa2bD80vPWPENOxyQzM1 +VWtWRPmTN0RFbqi9CpwVFL5wRypO2FgrDUOGYsb2+9Q0sPMQVV2tsc9VGxE0b+6Jor1ROt+8 +vaqmE8V44zz2rcyaWoxHdLzjbFdyelLSQsi3nNRV4MjijajY2p08EROtSafk9djyPZYyulqc +SwxTY5xQ5lTeJW6L3LG1P3KkYqdTdXK5etzl6kTTbFejoIv+VC2DsQYtulRtGZPWSa4Vz40T +ElppY1fNIjU0SriYnSqImj0Tj0O7TQTIja42gdmKeqocs8Yz2+imlV9VaK2BtRSulTgqrFIm +rHcOKtVqrpx1Lgzz2+tpvaCsMmE8b43jpbDUIiVFrtNIykhqNFRU5xU1e9NU+art3yGeOTX2 +D8Q5nY2tedmadgqKLBNje2sttPVRqxbtVNVFjVGqmqwsX5Su6HKiJxTUmiY1rGoxiIiNTRER +NEQ+iikSW2f98ji/85B+rQzls1fwQWj85P8ArFMogAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAGccnf3pr/SpP2F8p0FQAAAAAAAAAAAAAAADocX4BwPmBRQ27HWDrJiKl +p5Oehgutviq4436abzWyNVEXRVTVC002aNnVP/3DZef+rFF/2ZX7mnZ1+gbLv/1Yov8Asx9z +Rs6r/wDuFy7/APVii/7Mu7CmCcH4EtzrPgnC1osFA+RZnUtsooqWFXr0u3I2omq6Jx8h3Spq +WnmFlLlrmvbEtGY+CLNiKlZxjbcKNkyxL2sc5NWL/NVDDtDyduxvb7kt1gyOszpuHyZZZpIk +/wDRuerOrsM74VwfhXA1khw3g3D1usdrpv8ANUdvpmQQs16VRjERNV616V6zuCinAveH7JiW +2T2XENoo7nb6pu7PSVkDJoZG9jmORUVPOhgO78nnsdXu4NuVbkbZGzNekmlO+WBir2KyNyNV +OHRpoZSy0yOylydp5KfLLL6x4d55qMlloqNjJZWp0I+TTecnkVVL43f/AJQ+j53U9RiPMrZJ +2cs3K+S7Y/ykw/cq+ZNJaxKZIZ5Oni6SPdc5ePSq6nUYG2HNlLLquhueGMk8Ox1VO/nIpquF +atzHIuqORZldxReheozk2JrWoxqaNRNEb1Ih9ImiaFSikSW2f98ji/8AOQfq0M5bNX8EFo/O +T/rFMogAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGccnf3pr/SpP2F8p0F +QAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACikSW2f8AfI4v/OQfq0M5bNX8EFo/OT/rFMogAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGccnf3pr/AEqT9hfKdBUAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAopEltn/fI4v/OQfq0M5bNX8EFo/OT/AKxTKIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABnHJ396a/0qT9hfKdBUAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAo +pEltn/fI4v8AzkH6tDOWzV/BBaPzk/6xTKIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAABnHJ396a/0qT9hfKdBUAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAopEltn/fI4v/ADkH +6tDOWzV/BBaPzk/6xTKIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABnHJ3 +96a/0qT9hfKdBUAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAopEltn/AHyOL/zkH6tDOWzV/BBaPzk/ +6xTKIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABnHJ396a/wBKk/YXynQV +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKKRJbZ/3yOL/zkH6tDOWzV/BBaPzk/wCsUyiAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAZxyd/emv9Kk/YXynQVAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAKKRJbZ/3yOL/AM5B+rQzls1fwQWj85P+sUyiAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAZxyd/emv9Kk/YXynQVAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKKR +JbZ/3yOL/wA5B+rQzls1fwQWj85P+sUyiAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAZxyd/emv9Kk/YXynQVAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKKRJbZ/wB8ji/85B+r +Qzls1fwQWj85P+sUyiAAAAAAAAAAAAAAAAAAAWZmxm1g7JzC0mKsX1jo4t7m6eCJN6Wqm6mM +b29qrwRDWCDlILa66o2py0qm25z9FkbWsWVrf427povbobW5eZiYWzSwrSYvwhcUqqCqRW/K +RUkikT50b0Xi1ya8U8qFygAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGccnf3pr/SpP2F8p0FQAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACikSW2f98ji/wDOQfq0M5bNX8EFo/OT/rFMogAAAAAAAAAAAAAA +AAAAGgnKNXaomxvhay8/JzFLb5J+b/A33OT5XlXTVDUJeg3e5OC81bmYyw+6dy0yPgq2RK7V +Gu0VqqidWvWbtAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGccnf3pr/SpP2F8p0FQAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAACikSW2f98ji/wDOQfq0M5bNX8EFo/OT/rFMogAAAAAAAAAAAAAAAAAAEcnK +DVqzZ2UlDvP1prNTu3VTgm/qvD1GsXQbe8nHVL8fsV0SJqjrTHLrr1pLob99SL2gAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAGccnf3pr/SpP2F8p0FQAAAAAAAD53vJxK6+Qar2FN7TpQ+gAAAAAAA +AAAAAAAAAUUiS2z/AL5HF/5yD9WhnLZq/ggtH5yf9YplEAAAAAAAAAAAAAAAAAABeCKpGHtv +1yVu0JeY0VP+C08FPwXXTdbr+0wGbRcntVtizjuFM9HKtTaHtTd6Pku1JFgAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAADOOTv701/pUn7C+U6CoAAAAAAALXzIzKwblJg6448x/e4LVZbXHzk9RJ19j +Wp0ucq8ERCJXaK5YHM3F1dV2PIWzx4TsbXOjjudYiTXCobqvy0b8yFF6URNVTrU0xxZtG57Y +5lkmxVmzie4vl13+cuD0RdfIioW7bcysw7PUtrLZjm/U0zeCPZcJUVP9YzhlRyh21XlPVQrQ +Zl1l8t8LuNvvX/CoXN60RV+U3zopKnsa8ovlztR1EWCrzQJhTHaxuelskm5ynrd1NXLTSKiK +qoiKqsdxRNeKm3yLqmvD0FQAAAAAAAAAAAAAAAUUiS2z/vkcX/nIP1aGctmr+CC0fnJ/1imU +QAAAAAAAAAAAAAAAAAAUcmqKidZFDtXV/wAI7Q2OJkfqxlyWONVboujWtTj6dTE2uhsRsHVi +U20DQ0ur07pt9W1N3r0jVSTD0oAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAZxyd/emv9Kk/YXynQVA +AAAAAAKKunEhs5YjPy74ozatuRVqrnR2PCVMytuEMblRKivnTeRX9qMi3N1OpXuMJ7E+wnjH +a5utVd5bo6wYLtM6U9ddeb35JZdEcsMLV4K7dVFVV4JqnAk1wdyT2yBhikp47phe9Yiqomoj +6i5XeZEkXrVY4laxPUXJcuTL2L7nSupVygjpkVdecpbnVQvTgvQ5H6muG0JyN+C6my1l+2ec +S3K3XWGNZI7LdqhKinnVE4MZMqI9jlXoVyqnQRY2i64xyqx1T3e3TVdkxJhi4I9jtFZLTVML +9FRU6eCoqKnWmqL0no72dc1o87MlcI5msY1kt8tkU9RG1eDJ0TSRv1kX1mSEKgAAAAAAAAAA +AAAAFFIkts/75HF/FE/dIOn80hw8GbZGBMn8HW3BdwsNzuVxple+o5lUjjYj3K5NFVF14KbC +ZN7QeXud1LMuEq6SOvpGJJUW+pbuzMav4Wn4TfKhksAAAAAAAAAAAAAAAAAA+o03pWN7XtT9 +JDvnJcUuua2Lrg1zVSW81aKqKqou7K5vX/NLNM37GFZ3DtEYZfzis5xKiHVE11341TQlJ83Y +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAZxyd/emv9Kk/YXynQVAAAAAAAPl3b2cTz38oxTXCl2xcx +GXHe5xayF7dfxboWKzTyaaEofJK3jDtfsbWG3WeWB1fbLrc4btGxU32zvqnyM3//AEL4tPJo +bnaoNU7SjujROk8523FecNXzaxzNuWFXxSUMl/qU52JyOZLK16pI9qp0orkUmB5L2luVLsa4 +Mbcl1c+Stki1/FLOqs/QbYoVAAAAAAAAAAAAAAAKKRJbZ/3yOL/zkH6tDS7MT99dX5mf7KHZ +5LZiVuVmZljxpSzPbFS1DY6trXKiSU7/AJMjV06U04/2SXi2XGku9upbrQTNlpqyFk8L2rqj +mORFRfUpyQAAAAAAAAAAAAAAAAAfnUTOp6eWpTVFhY6RHJwVN1Nenq6CF7FFV3fiS8V6rqtT +cKmbXXXXelc7X9J1hlbZYrVodoDBT0lbHztzjg1cmuu9w0JYvRoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAZxyd/emv8ASpP2F8p0FQAAAAAACi8U0IoeWI2Y70++WvaSwnbZaqilp22vEbYmaup3 +MXWCoXTjuuaqsXs3G9po9s1bVea2y1it+IMu7jG+lrN1Lja6tFdS1jU/jIi6tdp0OTiSE4P5 +bTBNTSU8eO8l7zRVW6nPy2u4xTw69ata9rXInnVS5bny0+Q9PTK+1ZcYxrZ9dEjetPCi8One +VV8nUa4bQnK+Zp5k2StwplVhSDA9vrY3Qy176rum4KxyaORrkRrI18qJqaYZR5V4zz0zLs2W ++DqOWsvF+q0i33aqkTV+VJNI7qa1qOcqr2dqoej7KHLm15S5ZYby3sqItJh+3Q0THN/DVqfK +d6XaqXkAAAAAAAAAAAAAAACikSW2f98ji/8AOQfqkNL8xEVuK6rVNNWsVNetN1C2tEXgvmJH +dhDNhuM8tJMD3Sr1ueFJEiYjnfKko36ujVP5q7zTZsAAAAAAAAAAAAAAAAAHUYurGW7Cl6r5 +F0SG3VLl0XsidopC6175I2PkXVzmorl7VVOJUv3ISr7gzrwRWap+43yldxXh89CXtUVFVF04 +cOHV5AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADOOTv701/pUn7C+U6CoAAAAAAAOFeLNasQWyqs17 +t9PXUNbGsNRT1EaPjlYvS1zV4KhHHtF8jrgzFddV4nyBxOuGKmdzpnWWv1mot5VVVSGT58aK +q9CqqJ1GmGLuS/2xsKzSxRZcR3tjFXdfaqxkyPTqVNdOnsLbtfJ5bZVwqUg7xV+pNf8AnKnm +2MTj27ymdcpuR1z8xTWU9RmZfrPhG2uciyNjk7rqlZ1ojU0RrvPqhJts1bHuTWy5ZnUeX1mf +PdqhiMrb3XuSWtqfIrtNGN1/BaiIZwRNE0KgAAAAAAAAAAAAAAAopEntn/fJYu/O0/6tDCGe +uVKsymwrm9bYlVJHyW25IicEVJFSF/q+T6DXjq0TTgZJ2fM16rJ3M62YqY5y0Eju5bjHrwfT +OVN70p0+hSWihraW5UNPcaCZs1LVRtlglauqSMciK1yedFQ/cAAAAAAAAAAAAAAAAAsDP65r +Z8lMbXJj0a6ns1S5OGvFWaEQyJuojU6k0BcWXVUtFj7DtWjN9YrnTu3e35aEzEunOv0T8Nya +9vE+QAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAZxyd/emv9Kk/YXynQVAAAAAAABTXjodDi7HGD8A2i +S+Y1xPa7FQRoquqbhVMgj4JquiuVNV8iaqa5Yr5TfYxwtI6F2abbw9i8UtFvnqUVfI7dRF9e +hb9v5WPY0raltPJifEFGj10SWpsMrWIuvWqamacsdrzZtzfnZR4Czew9X1r0+TRyVPc9Qqqu +mnNy7qqvkTUzCi6J0KVQqAAAAAAAAAAAAAAACikSW2f98ji/85B+rQyjlVgq0Zi7N3xKvsTX +0d2hq6d6qnGNyvduPTsVrt1eHYRq44wjd8BYsumEL9A+KttdQ6nkRU4LovBU8ipxRTo+GuvH +VP0EjGwbmsuL8t3YCulXzlxwsqRQo93yn0aqqx6du7qqG0AAAAAAAAAAAAAAAAABhjbCuSW3 +Z5xWu/urUwtpujp33aaEVwOXZ5FivFBKiqisq4Xaoui8JGqTWNmSoalQ1uiS/uiJ2IvFCoAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAM45O/vTX+lSfsL5ToKgAAAAAAA1s24dsKxbJOXMN1ZSMueK7 ++6SnsVvc7RqvYib80nWkbN5vlVVRO0gqzfz1zTz2xLUYpzOxhW3epmeqsifI5KeBOpscWu61 +E6E6zg4ayjzWxmjHYXy8xHc2SabslNbpXRu8zt3d/Sd9ctmTaEs1M6tuOTuLIoWro5yW17ur +Xoair1FhVtBf8N3BsVyo6+118K7zWzRPgmYvam8iOTzm/uwTylOM8CYps2U+ed7mvWELlM2i +prvVSK6ptUjl0jVzl/zkO8qI7Xi1F146aEykE0VRDHPDI2SORqPY9q6o5qpqip6D9AAAAAAA +AAAAAAAAAUUiS2z/AL5HF/5yD9WhnPZpVUygtCoqovOT8f8A0imuPKF5UMiS1Zu2qBGq+Rts +um63tTWGRfSitNJTLWy5mYuV2ctju9TK5tsr5ktleidCxSqjUd50VUUldRUXijkVNOCpxRfM +VAAAAAAAAAAAAAAAABrht73LuTIWeh107uudK1OPTuu3l/QRrA/SnfzVRFLrpzb2v17NFRSa +HDFQlXhu1VbXq9J6Gnl3l696Jq6/pOzAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABnHJ396a/0qT9hf +KdBUAAAAAAAoq9WvSQN8qnmNcMcbW19tM9U6SgwpSU9qoo9fks+Rzki6dGqvevqTsNjOSs2J +cu8Z4Ij2i80rHDfZKmumprBb6pu/SxMgesb53sXhI9ZGvaiLwRG9C6kqFvtlutFKyhtVBTUd +NGmjIaeJsbGp5GtREQ5GhivPDZlyZ2gcOVeH8xsF0NVJUsc2O4wxNiraZ6pokkcrU3t5OnRd +U7UPPJnVljcsmM2MU5XXSfn58N3Oag59G6JMxjlRkiJ/KTRfST17BGYlxzN2UsBYiu9W6qrY +qBbfPM52rpHwO5vV3l4Jr5jYUAAAAAAAAAAAAAAAFFIkts/75HF/5yD9WhnLZq/ggtH5yf8A +WKXJmzgajzJy5v8AgusYqpcaN7YVTpbM35THJ/aRE8yqQ/XS21VnudXaa5m5UUU76eVuipo5 +jlRenzHGRXNVHNcrXN4oqdKL2p5SWPZmzITM7Jyw3yaVr66liSgrkTpbNEiJ0eVNOPWZUABV +EVy6Narl7ETVT8oamnnkWGCeOSREVVYx287Tt0Q/QAAAAAAAAAAAAAGo3KNXHmMvMMW1r03q +m7SPcip0tbHw09JoAD5kVWxvc3pRqqnqJlcsqtK7LjClWkiSLJY7ernImiK7udmv6S5QAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAZxyd/emv8ASpP2F8p0FQAAAAAAD5Xt7CAjlO8F12DtsHF0lTA9 +lPe2U10o5HdEkb40a5U8z2vb6Dd7ki9prA1xygp9ni+Xult2JsPVlVNbKaokRnd9LUTOmVY1 +Xg57ZJHorU46aL1kjWqDVO1C3cfZg4LyywzWYvx7iShslnoInSz1VXKjGoiJro1F4vd2Naiq +p5x9pHNdM7888ZZoQRyxUt9uk1RRxSfOjp95UiavlRuhODycuC6zA2yDgO21tK6mmrqaW6LG +5NHIlRIr01TqVdeg2aAAAAABx62vorZSyVtwq4aanhTeklmkRjGJ2q5yoiek1Ozs5T7Zcyfq +J7TSYlmxnd6dzmSUlgak0bHIuio6ddI0XXqRVLy2P9szB22DasSXPCeE7vYlwxUU1PURXCSJ +6yc82RzHNWNVTT9zci6mw4LCzrzowHkFl/ccysxbslFarfutRETWSomd8yGJvS97upE7FXoQ +0ssXLJ5cYqxBR4ZwzkNjm6XC4VLaajp6eemdJO9y6NRG72uq6+gkGoJ5qmip6mppX0sssbHy +QPciuicqIqsVU4KqKunDsOS7o4GIc+9qrJHZst0VZmrjKChqqlutLbYGrPW1Ca6bzYWfK3de +G8uieU03vHLZZWwXHmbLk9iarpGP3Vmmq4I3Pbr85rdeHpM15Dcp5s1Z33aDDc91qsGXurc1 +lPS33djjmeq6bjJ2qse92IqpqbdMex7Wva5FRyaoqLqiofR1mJcS4fwhY6vEeKbzRWm10May +1NZWTNiiiYnW5zuCGjeaHLE7OuDbjLa8D2K/40dErmOq6VjaamVyLpq10uivb5UQ6bAvLP5H +Xy4RUWNsAYlw5BI9GvrWLHVRMRetWsXf4eY3ny5zOwFm1hmnxhlziu33+0VKfIqqKVHoi9bX +J0scnW1yIpdIKKRJbZ/3yOL/AM5B+rQzls1fwQWj85P+sUyiuvDQjQ248tnYIzklv9JT7lux +TTpcI1ToSdF3JUX0oi+bia7J5TbXk+czm2LG1yy2uVVu02IIFqqRHLp/wqJOKJ2q5iqiJ2op +IGqdHDzKAdfiG/WnC1krsQ3ysjpaCggdPPNIujWNamvDyr0EaWeu11mHmldqqiw9dq2wYaa9 +Y6alpJnRSTMTofK5vytVTjoi6JqYZocV4ptdYy4W7El2pqljkc2WKula7Xzo7j6TdjZI2vLn +ii6wZaZp3BJq6oVGWy6TKiOld+KlXrd/FXr6Dcvjoiqmnk7AAAAAAAAAAAAADR3lIrlu1uCr +Rx+VBU1Xk4P3TSnh1dAKPTeY5O1FT9BL1kFVrXZMYMqVVqqtmpm/J/ksRv7C/wAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAGccnf3pr/SpP2F8p0FQAAAAAAAab8o3sWVG1FgaixNghsEWOcKMlWjb +J8lLhTO0V1M53UqK3eYq8NVcnWQfX7D+Mst8TTWa/wBtuWH77bJla+KVroJ4JGrpqi8FTzou +nlMyYJ299rbAVJDbrLnPepaOBERkFarahiaeV6b36S6Llym+2Tc6V1M3NFaTVdecpaONj04d +SrqYLzGzozYzcrPhDMvMC94hmVd5O7KlXMRe1GJo1PQhsNsL7B+OdpDG1sxNiqzVFry4t1Q2 +ouNdUNVi17WLqlPTovF28qIjndCNVV4roizw2y30dpttLa7dTsgpaSFkEMTE0RjGoiNRPMiH +KAAAAABDNyt18z1tWfUOE6zGF3mwXfrdDWWO1UrnMg1TVk0asb/nH77dV11+ehpDjnKfMfLe +12O649wjcbFT4jhkqLX3bFzbqiJiojnoxeKJq5OnQk45Dv8Aevm3/pCz/qqok+VUTip1eJsS +WTCNhuGKMRXKGgtdpppKusqZXIjIomN1c5fQhAjt27ZF92r8x0p7N3TSYIsUz4bHb1X5U6qu +i1MjU/Df1J+C1dOlVN8OTA2Ge9dYKbPzNK2s+NV6hSSy0MrdXWykcnCR+vRK/XX+S3TrVdJE +zGm0dnVZNn3JrEuat7RJG2em/wCDQa6LUVT13YYk871TXyannuvd4zV2qM531k/dWIMXYwr0 +jhha5VRFcvyY268GRtT0IiakguC+RKfU4diqMe52vo75JGjn09qtbZqaF+nzVfI9qv0XRFVE +TXRdDTja52L8zNkPEFDDiOsgu9hu7nJbL1RMeyKR7eKxSNdxjkROOmqovFUXgSHckzta3fNP +B9dkZj+4vrb7hOFKi01kz96WqtyrosblXironaIi9bXtT8EkPXo4EJPKlbW1yzczQqsmMK3O +RmD8HVLoahIn6Nr69vB73adLWcWtReGuq9h1myFyYWPdpPCcOZOLcVMwdhese5tEq0qz1la1 +q6LIxiq1rY9dURXLx6k0L42iuR/xlllgy4Y2ymx67GDLTTPqqq11VF3PWPjamr3Q7jnMeqNR +V3V0Veria/bDO1XiPZhzmoKuSqmkwnfJmW+/W971SPm3PREqEavRJGvHXpVN5Os9BdBXUtyo +YLhRTJLT1MTJonp0OY5EVq+lFQ5BRSJLbP8AvkcX/nIP1aGctmr+CC0fnJ/1imUTAe2hlc/M +XKCpr7fTpJdMNudcKbRurnR6aSsT0Ii+gjD7FTjrxTynaYWxHccIYituJ7RPJFWWypZUxOYu +i6tXVUXyKmqekl9y0x3a8ysDWjG1peiw3Ona97dNFZKnB7F7NHfo0Ln61Ts4A1J5QvMGay4J +smX9DO6OXEEz6qq04a00SoiJ6Xrx8iEfuuvHtB+1FW1VurIa+hndDUU8iSxSNXRWuRdUVCW3 +IDM+DNzKux4v3293OgSmuLE6WVUfyZFX+dojv7RkUAAAAAAAAAAAAEeXKI3JKnNiy2vXXuGz +xu07Oce537DVQBE1VE8pK/so1XdmzxgeoVm6q27d01/iyOT9hlkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAGccnf3pKv8A95k/YXyhUAAAAAAAHzouqqYvzl2Z8kM/KFaXNLL623iVG7sdZuLDVxcP +wZmaP4dSLqnkNS8WcjFs83aZ0uF8c4ysCLxSN80NY1F8m+xq6edfSW9QciXlTFUNkuOdOKqq +FOlkVvpolVf52q/3GbMq+S72Tcsq6G6z4TrsVV8Co9kt+rFnjRyL0pC1Gs9C6m2Nvt1Da6OK +32uhpqOlgajYoKeJsccaJ1Na1ERE8xyUKgAAAAA6W84MwniK4UV2v2GbTcqy2q5aOorKOOaS +n3uncc5FVuvDoIqeW+RExnlZ/ou5J/7aIvHkPP3r5t/6Rs/6qqJPnLpxIbeVG236nMbEVbs9 +Za3VW4WslSsN9q4H/wDKNXG7R0OvXExyKip1ub5NDSjJPMXD2VOYdtx7iLL+hxky0PWoprXX +VT4ad06abkkisRVcjV4o1eGumvYSmZNcsrlfia501jzXwFWYQZMrWJcKSfuqliXo+U1UR7W+ +XqJDbFf7PiezUWIcPXKnuFsuVOyqpKqnej45onpq17VTpRUUjk5bPHNVbctsu8vKeZ7Ir5eK +u5ztb0PbSxIxEXtTeqUXTtQwryMWXNtxDnNivMC4UbZ5ML2qOGjc5P8ANTVDnJvp5d2NyelS +ZVvQax8pBltb8ydkfGsNXAjqmwRRXyhk3dVilgd8pU88bpGr/O8hENyeOOanAW1xgGugnVkV +yrVtdQ1V0SSOdu5ov9pUVPMT15qYrfgbLDGGNY10dh6w3C6NVU14wU8knR/YPNZhi31mYuZd +qtdXPJLU4kvMEEkrl1c508yIq+f5R6YsEYatmDcJWfCtmpGUtDaaGCjghYmiMaxiJod09Ecm +ipqnYec/bay4oMqdqDH2ErRB3PQR3R9VSQomnNxTfujWp5E16SbHYOxvU5gbJ2Xd9rp1mqo7 +UlBNIq6q59O90Wq+X5KGf3SMY1XvcjWp0qq6Ih+a1lJ4VD9dCJbbNex+0fi57HI5rpINFRdU +X9zQzjs2SRsyhtCPkY1ecn4K5Nf84plDn4PxzPrIfnUdyVUElNO6GSKVixvY9UVHNXgqeZUX +Qig2jcpp8p81bzh+jgkdaqiVay2yIm8nc0nymt1TraqqnoQxj3NU8f8Ag0vR/EU3D2AM26iz +Xqtykvsitobkq1ttWRFakc+n7oxFXqcmi+dDe7n4euVif2kHPRL0SsXq+chG9t7X2e+54pbI +EfLT2e1U9OzRNUSR6ue/o/smt/c1Tr/xaX6qn7PtdyjpY619BOkEz3Rsk5tdHOb85PQfj3NU ++DSr/ZU2Z2Jc74cscW1GDMVVC0tgxA5NyeVFRlNVdDXKvU13BF9HYSLRVVLPGksFVFIx3zXN +eioqedD752L8az6yDnYvxrPrIfnNW0VOzfqKyCJqdKvka1E9KqdRb8dYLutYtvt2KrXUVLem +JlS1XJ6NTu1liTplZ9ZCnPwfjmfWQc/B+OZ9ZBz8H45n1kHPwfjmfWQc/B+OZ9ZBz8H45n1k +HPwfjmfWQc/B+OZ9ZBz8H45n1kHPwfjmfWQc/B+OZ9ZBz8H45n1kHPwfjmfWQc/B+OZ9ZBz8 +H45n1kHPwfjmfWQc/B+OZ9ZBz8H45n1kHPwfjmfWQc9EvBJo+P8AKQjO25q2a7bQl0SNr3so +7dQ0jd1NU+SxVXo/nGv/AHPUrx7ml+oo7mqfB5fqKVbT1CORVp5eH8lSUDYwq2P2ecNwyKrH +UyTQqj10XhIq8NeriZw5+D8cz6yDn4PxzPrIOfg/HM+sg5+D8cz6yDn4PxzPrIOfg/HM+sg5 ++D8cz6yDn4PxzPrIOfg/HM+sg5+D8cz6yDn4PxzPrIOfg/HM+sg5+D8cz6yDn4PxzPrIOfg/ +HM+sg5+D8cz6yDn4PxzPrIOfg/HM+sg5+D8cz6yDn4PxzPrIOfg/HM+sg5+D8cz6yDn4PxzP +rIOfg/HM+sg5+D8cz6yDn4PxzPrIOfg/HM+sg5+D8cz6yDn4PxzPrIOfg/HM+sg5+D8cz6yD +n4PxzPrIOfg/HM+sg5+D8cz6yDn4PxzPrIOfg/HM+sg5+D8cz6yDn4PxzPrIOfg/HM+sg5+D +8cz6yDn4PxzPrIOfg/HM+sg5+D8cz6yDn4PxzPrIOfg/HM+sg5+D8cz6yDn4PxzPrIOfg/HM ++sg5+D8cz6yDn4PxzPrIOfg/HM+sg5+D8cz6yDn4PxzPrIOfg/HM+sg5+D8cz6yDn4PxzPrI +Ofg/HM+sg5+D8cz6yDn4PxzPrIOfg/HM+sg5+D8cz6yDn4PxzPrIOfg/HM+sg5+D8cz6yDn4 +PxzPrIOfg/HM+sg5+D8cz6yDn4PxzPrIOfg/HM+sg5+D8cz6yDn4PxzPrIOfg/HM+sg5+D8c +z6yDn4PxzPrIOfg/HM+sg5+D8cz6yDn4PxzPrIOfg/HM+sg5+D8cz6yDn4PxzPrIOfg/HM+s +g5+D8cz6yDn4PxzPrIOfg/HM+sg5+D8cz6yDn4PxzPrIOfg/HM+sg5+D8cz6yDn4PxzPrIOf +g/HM+sg5+D8cz6yDn4PxzPrIOfg/HM+sg5+D8cz6yDn4PxzPrIOfg/HM+sg5+D8cz6yDn4Px +zPrIOfg/HM+sg5+D8cz6yDn4PxzPrIOfg/HM+sg5+D8cz6yDn4PxzPrIOfg/HM+sg5+D8cz6 +yDn4PxzPrIOfg/HM+sg5+D8cz6yDn4PxzPrIOfg/HM+sg5+D8cz6yDn4PxzPrIOfg/HM+sg5 ++D8cz6yDn4PxzPrIOfg/HM+sg5+D8cz6yDn4PxzPrIOfg/HM+sg5+D8cz6yDn4PxzPrIOfg/ +HM+sg5+D8cz6yDn4PxzPrIOfg/HM+sg5+D8cz6yDn4PxzPrIOfg/HM+sg5+D8cz6yDn4PxzP +rIOfg/HM+sg5+D8cz6yDn4PxzPrIOfg/HM+sg5+D8cz6yDn4PxzPrIOfg/HM+sg5+D8cz6yD +n4PxzPrIOfg/HM+sg5+D8cz6yDn4PxzPrIOfg/HM+sg5+D8cz6yDn4PxzPrIOfg/HM+sg5+D +8cz6yDn4PxzPrIOfg/HM+sg5+D8cz6yDn4PxzPrIOfg/HM+sg5+D8cz6yDn4PxzPrIOfg/HM ++sg5+D8cz6yDn4PxzPrIOfg/HM+sg5+D8cz6yDn4PxzPrIOfg/HM+sg5+D8cz6yDn4PxzPrI +Ofg/HM+sg5+D8cz6yDn4PxzPrIOfg/HM+sg5+D8cz6yDn4PxzPrIOfg/HM+sg5+D8cz6yDn4 +PxzPrIOfg/HM+sg5+D8cz6yDn4PxzPrIOfg/HM+sg5+D8cz6yDn4PxzPrIOfg/HM+sg5+D8c +z6yDn4PxzPrIOfg/HM+sg5+D8cz6yDn4PxzPrIOfg/HM+sg5+D8cz6yDn4PxzPrIOfg/HM+s +g5+D8cz6yDn4PxzPrIOfg/HM+sg5+D8cz6yDn4PxzPrIOfg/HM+sg5+D8cz6yDn4PxzPrIOf +h/HM+shnLJt7XYRXccjtKqToXXrQvwAAAAAAAA+JJWQsdJI5GtaiqqquiIidKqvUhpptFcqP +s+5I1tVhnDVTLjrEVK5Ypqe0PR1LTyIuitkqPmKqKmitaqqhphi7ln8+LrLKuE8B4WskWq81 +zyPq3InVrvacS27Xyw21bS1KSXKlwdWwp0xNtKxKvH+MjlM6ZUctVS1FZT2/OTKxaSB7tx9w +ss6ybqL+E6J+i6eRuqkiOUWeGVuemGI8W5WYvob7b3aJJzL9Jad38SWJdHRu8ioX2i6pqVAA +AAAAIj+W/wD36ZWf6MuX66IvHkPP3r5t/wCkbP8Aqqo2728M7a3IbZoxXjCzVCw3mphS2Wx7 +V4snn+Qj0/moqu9BBLkJkhjfaSzXteWeD0a+43aV0lTWVDlWOmhbq6WeRelURNV61VdETipK +jhrkYMiqOxsp8TY8xPcbmrE5ypgcyCNr9OO6zRdU16NTSfbn5PvEGyb3Fi/D19lxFgq5TdzN +q5Y0ZUUc/FUjlanBWqnzXJ06aLxNi+Rq2gr3U3S+7PN/uE1TQR0j7xZGyvVyU6tciTRM16Gr +vb2nRwXtODy39JVtxFlRXvavcslHdoo/lapvtdTK7h1fOb5/QdryHtTA1ubdGsreeetmkaxe +lWtSqRV83FCVJOjXtMTbWdVT0ezNmjPVyNZH8VLkzV3RvOgc1qelVRCAfZXpams2k8sYKNqu +lTFVrk4L+C2oY536EUn12taarrNl7NmCi3ud+J13d8l2i7raWRzvP8lF4dZ5+9nKeKk2gMt6 +ioe1kcWK7U97ndCIlTHqqnpeY5HJq1dUXinmUq7/AOUIEuVPqqer2z8YuppGvSKmt0Tt3qe2 +majk9CkmfJVUtTS7FuEG1LFastbdZWIq6/IdWSK1fUbJZlYVrMcYHu+FLfcUoai5QJFHUKq6 +RrvtXXhx6uo14XY7xwqrrmTFx/lz+80a2gcJVuBM3L7hi43JK6ejfGj6jVy85qzVPncV7DLW +SeW10v8AlzbrpTXtKaOV8qJHq/ho9U6i+u87e/GdPXIO87e/GdPXIWxmNljecNYQumLGxRX+ +a0Uz6nuNI96WRjE1cjN/yar6FNUfun8JeIcnVpqyH0H6RbUeF4ZWywYGmjkaurXMSJrmr5F6 +jbDL7CcuY2CrPjax4o/4Fd6VlRG1znq6NV4OY7TrRUVDu6zKm5W6jnuFbiyOGnponyyyOdJo +1jU1VfQiGnl22nsI/ClU1MJTV7WSvjZUuSN3PNRdEdqvHRek4abT+El+T8Q39nzYTYjBWF7h +jvKGLMqz2CNUqKaSspLS+Jm/MjV6G8N1HKiLp0dBr5UbTGGaWeSmqcvpopYnKx7HRxI5rkXR +UVNOCofku0/hJUVFwHJovDiyH3HMi2uLTBG2KDDFxiYxNGsjqGtaieREXRD6+69t3i7dftSf +7w+69t3i9dftSf7x+NTtZWOtYsVZhKtqGKuu7NKx6fpU/CPahwpG9skWA3sezi1WNhaqeZU6 +DYTIO6pnzh2uv1ouM1sfQVa00tNPI5zk+Sio75KrwXX9BlDvO3vxnb65B3nb34zp65B3nb34 +zp65B3nb34zp65B3nb34zp65B3nb34zp65B3nb34zp65B3nb34zp65B3nb34zp65B3nb34zp +65B3nb34zp65B3nb34zp65B3nb34zp65B3nb34zp65B3nb34zp65B3nb34zp65B3nb34zp65 +B3nb34zp65B3nb34zp65B3nr4nRidvRr0yGp2ZGfOHMFY7vmEq3C7rlPaataWSq0jckytai7 +2ruPXp6C3PunsJ6fvEk+pD7in3T+E/EOT6sITafwkq/vDkXTj8yE2PyGpXZy4ETF9iqVtFO2 +smpFpnIqbr2Kmq/I4dZkbvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDv +O3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3 +vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vx +nT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT +1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1y +DvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDv +O3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3 +vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vx +nT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT +1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1y +DvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDv +O3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3 +vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vx +nT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT +1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1y +DvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDv +O3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3 +vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vx +nT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT +1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1y +DvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDv +O3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3 +vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vx +nT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT +1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1y +DvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDv +O3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3 +vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yDvO3vxnT1yG0+zThurwvl9JQVl +ctW99fLIj9V6F04cePUZaKgAAAAAAAjX5Wza7vmX1vt2z5l3dZKG5X2mdW4gq4HbskVGq7sU +DXIuqK9Uerv5KN/jEXOU2TWZeeeLYcHZZ4Xq75c5dFe2PRscLdeL5JHfJY3yqpu3g/kWc7bp +SwVWM8zMJ2N8jUWWlp2T1csS9iuRqMVfMqly3PkRsXx0yvsmeVnlqNeDaq1zMZpp1q1XL06d +Rrpn7ya+0nkJaanE9ZZ6DFGH6VqyT3GxSulWFiJq5z4XtbI1qdumhizZm2i8a7NGalpzDwrW +TupYZmtulu51UiuFIvB8b29CrourV6nIinoswJjOzZg4Ns2N8PTpLbb3RRV1M/XX5D266eji +noLgAAAAAAIj+W//AH6ZWf6MuX66IvHkO/3r5t/6Qs/6qqMp8sPZrncdlynuFHvLTW2/U01V +oiqm65FY3XT+UqdJpdyPuM8M4X2oKuz3+WOKqxJYJ7dbHyK1ESpSRku6ir0K5kbmoicVVdOs +m7auvA0l5W/GeGbFsp1+GLrNEt1xFcqSK2wqqK/eilSSR6J06I1NFXymh3JE2i4XDa9objRo +7ue12W4T1a8dNx0Sxt1/tvabl8sllhWYs2fbBmBbaZZZsHXtHVO6mqspKmNWOdw/6VsPoNNe +Sgzys+U+0PJhfEtZHS23G9GltbPI/dZHVtdvRK5V7dXN86oTktXhoidCdppfyrOeNoyy2Z7j +giK4RpiDHc0VtpKdrk5xlO1ySTzK3+LusRmvbInYpHJyXeWFXmLtZYeuLIVdQYTikvVY/Tgm +6m7GnnV7k9CKTr4sw9SYtwrecK3BP+DXm31FvnT+RNG5jv0OU80OJLLf8ns1a2z10Pc92wne +VarVRU3ZYJdU0146fJQ9GOQGbWHs7so8NZk4aqmS091oY3TMRyOdBUNajZYn6dDmuRS8sQYg +s+FrHX4lxBcIaG2Wynkq6upldoyKJjVc5yr2IiKebraJzLlz1z5xbmDRxSOZiC7yOoYulyRK +7dib5V00J+9lDLabKbZ3wFgSsaiVdts0K1W6vTPInOSfpcZb3UCohEltncNpHF6J+Mg/VoZy +2av4ILR+cn/WKZRB8yRxzxvhmjbJHIitex3Q5FTRUXzoqkSu0flwzK3OG+4Xpk0o1l7tol7I +JdXNTz9Kegxnqv8AG4m9uxVnlgLB+UNbYcd4zt9pW2XKV1O2rmVHPjk+V8lunQnRoddtW7X+ +EcSYKly/yqus9ZLdH7lyrkhdEyOnRdebZrxcr10RVTgiamkeq9vqO6wXhS647xVasH2aN0lX +dqqOlYifg7y6Od5kTj6CYfCWG6HCGGLbhe3aLS2umjpWLppvIxETX08V9JrDtR7GiY7rKjML +LBaelvcqK+utr/kR1jk/5xjuhsnUqLwXyGiGI8MYjwhcprRiez1tsrYHqx8NTErF3k6kVeC+ +dDrNV7VGq9qjVe1RqvapTVe3o4m9vJvqvxfxkmq/8bp/9lTcsAAAAAAAAAbyMRXOXRvT7yHD +NO5vu+ZeK7k5yrz95rFRV7Elc1P0NQtZVXRfldR3GJrIlifbYl32yVduhq37y9b3PTh5NGod +OuunTr2aki3J61SyZOXGh51FSnvMzt3Ti3eRP79DaIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGcMn +f3pL/SpP2F9J0FQAAAAAAD5d2dvA8+nKQXuvve2LmBNXOcrqeogpY0d+DHHC1Gonk6+HaSXc +kbl3hbDuyfbMc22ihW9YtuVwmuNSqIsmkFS+COLXpRqMhR2na5V6zd7RNNNBonSfnUQQVEL4 +J4Y5Y5Gq17HtRzXNVNFRU60PONtk4Ew/lttOZiYPwo2KK00d7qFpYI/mwNe7e5r+yqqnoJke +TEvdde9jbBMte16OpVrKSPeXX9zjmVGqnk0NrEKgAAAAAiQ5b1NcZ5WLpw+DLl0/noi8OQ9T +dwvm12fCFn49X+aqiQnObKnDWd2Wl+ywxYx626/Uj6Z8kfz4XKnyJGfymu0VPMefPPbZ5zi2 +Tcx3WvE1FXW+Sgq+etF9pN5kNS1jtY5opU+a7gi6a6ovDqMtYc5VLbGw9ZIrL8drZdEhYkba +qvtEcs+iJomr2q1FXyqmpg/MPNLPLalx7T12Mbxd8Y4hqVSmoqWGLeSNu9wZFDGiNamq9Sa9 +qqTF8m9sZV2zJgOqxVjqJiY3xXFG6rgTRUt9Nojm0+v8fXi/q1RE6jazH2CMP5j4NvGBMU0f +dNqvlHJRVUeuiqx7dNUXqcnSi9SoQC7W+xxmZsoY8nhnoqyuwrLLz9mxBTRu5t0eqqjJHJ8y +VnBF9CpwUuLA/KbbXuBcLxYVosf0lzpqaLmIJ7nbo6moiYiaIiScFXROhXIq9uph+84gz02r +8y4JLtWXnG+LLo9IIGNj33Naq8GtYxN2Nia9SIhNfsAbH1LsqZWPS/pHPjfEzmVd6nTRW06N +TSOljX+K1FVVXrc5epENqeojK5TzYKv2PrhUbQ2Tdqkr7skTW4is0Dd6SoYxNG1ULU6XInB7 +elU0d1KR55JbUmfuzDcaqky4xdWWiKSVVrLTWwJLTukThq6F/wA13aqaL2ne547c+0ttCWl2 +F8eY5Vtlm0SW12ymbSwTqioqb6N1c/iicFXTyGxvJsbA2JMdY0tueObdhqbdhKyPSstNHVRq +yS51bVTm1Vrk15lvzlX8JUanRqTLMajWo1rUaiJoiJ0IfRRSJLbP++Rxf+cg/VoZy2av4ILR ++cn/AFimUQCPvlFMPOosx8P4ibGu7c7Y6J79OCvieiInn3VU1LATgqKnSgRF4didPHib47B2 +Q8lnoO/JiaheyquEbobPHKmisgXVHTona7TRPJ6FNx+zyA6DFmAMFY7o3UGMML267RK3d/4T +CivRPI9NHN9CoYLxNsC5F3mR89oS+WSR66oymrkfCnkRj2qv+sWZVcm5hN8qLSZpXmBnRo63 +Qv4+feQ+6Hk38HRTI645mXupj/iMooYtf7SKv9xr1tZZI4cyQxrarLhJbi+2V1uSbnK2fnXu +nRyo/wCUjWoiabvDTr6TB5uXyc+MqGkvmJcDVKI2puEcddTrror0j1RzfPx19Cm9oAAAAAAA +ABwL/UNo7DcqxztEgo55PqxqpC/dKvu+51lfx/4TUSzcf5T1d+04rkcrXI1NXaLonl0Mw7Tl +kTD+MMNULV4PwhaplTsVzXqqesw/6uPapv7yctSsmA8U0vydIblE7h0/KYvuNuwAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAZxyd/emv9Kk/YXynQVAAAAAAAPl3Hh1kJPK8ZM3XA+0TDmbFRPWyY7o +mSRzoi7jaynakcsSr1O3ebfp17y6dCnE5PXlBafZihqMssy6SqrcDXCrdWQ1FM1ZJrZM9ER6 +ozpdGum8rU4ouqoi6kqeDttjZUx1SwVNhz3wijqhqK2nrLiykqE1T8KKXdci+guW57Suz3Za +V1bdc7sD0tO1dFklvtOjUXTXp3vIprftCcqts7ZY2Wso8tL/ABY9xMsapTRW5HOoY5NPkukq +NEYrUXpRiqvAhVxHf8V5p47r8R3d891xDii5PqJla3ekqKqaToaidKq5yIieZD0S7JeVNTkr +s9YKy8r2I2vt1sY6tROhKiT5ciehV0MwAAAAAAFvYry7wDjvuf464JsF/wC5N7mPhS2QVfNa +9O7zrHbuvkP1wrgXBWBqaajwXhGy2GCoekk0Vrt8NIyRyJoiuSJrUVeK8VO70TsOoxRhHCuN +bW+xYww1bL5bpeL6W40kdTEq9u5Iipr5dDCFw5P3Y2utY6trMgcN8875yxLPC1f7LJEb+gyR +l1kNkxlKid7bLHDmHn8U56it0bJlRepZVRZFTyb2hf2iJx0QaIpwrzZbPiC3TWi/WqjuVDUN +3ZqargZNDInY5j0Vqp50MHXfYM2QL5cUudxyBwstQj99Vhikgaq69bI3NYqeTTQyXl7k7lZl +TTvpsuMvrDhtkrUZI63UEcMkjU6EfIibz06/lKpeaIiprp0lSjtEQxZmHsvbPWa1ZJccwcn8 +MXmsl15yqloWxzv/AJ0ke69y+VV1OqwVsabLeXtZHcMJ5GYUpKqF29HNLRJVPY7XVHI6dXqi +ovQqdGnAzOxrWtRrURETgiInBEPoFFIkts/75HF/5yD9WhnLZq/ggtH5yf8AWKZRA4dZhPaw +yPqM6suUpbJGz4esk61lv3vk87qm7JFr/KavDyoRjXrDGI8N3Ga036w3C31lM9Y5YaimexzF +Tq4pp6T8Kaz3etekVHaK6d7l0RsVLI5dfQhfmGtnHPTFj2Jacrr8sT9NKippVghTs+W/RPWb +IZH7A9zo7xT4hzllo1pqZzZWWimkSVZXIvRK9F3d3o4IvHrN3Kengo4IqWlgjhhgY2KOONqN +YxjU0a1qJwRERNEQ/QDp4KBqqdHUPIaubf8Al43EeVVLjmmYndeGKxm+7rdTTuSNzfQ5WO9C +kdS6a6daGTtmbENXhvPjBVZRyOa6qu8FA9G/hMnckTtfMj1Ulq6ERE00To0AAAAAAAAALMzn +uq2TKfFt039zue0zu186bv7SHlOhPMc2zU/dd4t9Jprz9ZBF9aRqftNjdvS0OtOZWHIla1Eb +hyngRETj+5uVF6POazdRvJybVSnwfjii3fnz0km92aNcn7TdTXXTjqAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAADOOTv701/pUn7C+U6CoAAAAAAAMZ7QGQOAdo/Lyuy5zBoFkpKhedpqqJESejnRFR +s0bl6FToVOtCF3aK5NDaIyOr6uuslkdjfDDXOdDc7QxXSsj14c9Avy2ORNEVU3m9imqtfZb5 +aXuhudsrqR7FVHMngfGqKnTrvIhxImTSP3IWve7sYmq/oL/y3yAzozcukdqy/wAuL7eJpHIm +/HSubEzyukfo1qeVVJWdhjkwYMk79b83M7a2hu+LaHWW3WmlXnaS3SKiokj3qiJLIiLw0Tda +vFFVUJCm66Jr/eVAAAAAAAAAAAAAAABRSJLbP++Rxf8AnIP1aGctmr+CC0fnJ/1imUQBw60O +FXWW0XNd65WukqlRNE5+FsnDs4ofdHarbb9fg+309Lr081E1iL6kOSjU4FQAAAYn2q7PVXrZ +9xjR0bHPmjpGVSoiaruRStkdp6GkT/FOK9f6Tt8IYjqcH4rs2LKOFss9mr4K+Jjuhz4pEeiL +59CYLAWNrLmNhK2Yyw/NzlHc4UmYi6axrp8pi+Vq6ovmO/AAAAAAAABhza7unwXs+Yscr1b3 +VTspOnp33pw/QRVIXhk9avh7NfCNm3Ud3XeqWNUX+fvfsNjeUdpOax1g6t5pG902mqajtfnb +k0f+8ahcOs3L5OCrRuIMY0Kufq6ihm3fweD0T18Te1OgAAALw6eGgAGi8PKug69OsAAAADRe +GnXwQAAAtXMvNDBeUGFpsZ4+uktBaYZY4XyxU753q97ka1EYzivFU6C2cotpbJ7PK519ky2x +FVV9ZbaZKypjnt8tNuxK9rEcivTj8pzU4dpkmvr6O10VRcrlVMp6WkjWWaZ66NYxE1VXL5EM +AYI26shse48gy/tVxulNVVtSlJRVlVSoymqpFXRqNdqqt1XoVyJrqbDa68egaL2AAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +Azjk7+9Nf6VJ+wvlOgqAAAAAAAAfKt111RFReot2+5bZeYoc5+JMB4durnIqOdW2yGdV18r2 +qdPRZDZI22ZKi3ZO4JppERER8VgpWO4eVGF40Nst9qp2UdsoKejp4/mxU8TY2NTyI3RDlIvp +9A3k6+HnGqKVAAAAAAAAAAAAAAAKKRJbZ/3yOL/zkH6tDOWzV/BBaPzk/wCsUyiAAAAAAAca +42+kutvqrVXwtmpqyF8ErHdDmORUVP0kSefGU9zyczHuGE6xkjqR6902+dycJqZyruu86Kit +XzGPOHQqa66eo3F5P7OCW34grMoLxUotLc2PrbVvL8yoYmskaeRzEV2n8g3zXiqqAAAAAAAA +DWzb8unceRPwcjv+UrvTM6dFVI95yp+kja49fSZe2SLU27bRGDI3N3u5a5a3RO2KNzjO/KS0 +iLX4Cr1a9VbTV0G9+D8p8TvXwNKjbPk5qxY8zsTUTpERJ7FvNb/Gc2eP+5NSQXXXr1AAB0eO +bwuH8GXy+NfuOoLfUVCO103VaxV1NPNgPagueLJq3J/H18lrbikstVZayplV808aqrnwuc7i +5WrqrfI5U6EQ3f6eKceOnADguqKau7dm0ZNlDgJcH4VuCQYrxPEsccsbtJKOl6JJW/xXKiK1 +q+VV6jJOynimuxjkBg693K4TVtW6h5iaeZ6vfI+Nd1Vc5eKqvWqmWQiKvQir+wdYA9A7F6l6 +xpw16u041zr4rVbau6Ttc6KjgkqJEanFWsarl09CGsWBuUIysx9jy14At2DsS01XdazuKOeo +WBYkcqqiK5EXXTgbTaL08F07OkaL2D0L6h2+QecGrvKNfe41fHT/ALq0f6xDXjktv4WcZKq6 +6YZRf/ztOSE5hYRix7ga/YKqquSnjvdvmoXyxro5iSN01RSPTKzk8s37Zmta6vF01vpMO2i4 +xVUlfT1SOfUxxvRyJGxOLXO06+jUkr6tfTwNbM5duvLXJTMCuy9v2EsRXCtoGRPlno1hSJd9 +qORE3l16FM8YJxZQ48wfZcZ2yGWGjvdDDcII5tN9jJWo5Gu04apqd3x7B5+HlA7OPSNF7OgA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAGccnf3pr/SpP2F8p0FQAAAAAAAAAWzmZjSly5y+xFj6upn1EGHrXU3J8LOmVIY3P3EX +q10016tTz8ZobcW1FmjiSqv1yzjxPaYp5VfDQWa6TUFPTsX5rGthc3VETt1XrUubL3bL238q +rdQY9pce4yuOG6iV0Uc19jlrrfVKxdHM52ZHcUXgu65FJY9iHbhwltaYYmpKqngsuNrOxq3K +087qkrPCINeKxqvBU6Wr09SrtIAAAAAAAAAAAAAAAUUiS2z/AL5HF/5yD9WhnLZq/ggtH5yf +9YplEAAAAAAAa6cTW/bkyrpcb5VuxbTU7fhXCyrUMkRvynUztEfGq9iaI7zp5SNfXXinR1F2 +ZTYmbg3M3C+KJqpaeC3XWnmnenQkSO0k18itVUXyakwdruVDebdTXa1VcVXR1cbZoZ4Xo5kj +F6HNVOlP/ickAAAAAAAA065SC7JHhLBlka7R01yqqpydrWwo1P0qaGGyGwLalrc+o7mrEVtu +tVbIq9O6r2biL+ky9ykVK34uYKrUcvCuqYejhxj3v2GiJs5yfVW6DO6ppmq3/hNnqGqi9Pyd +HcPUSOJ6gAAYn2rb38AbO+Oq5JEYslrfSoq/9KqM/aQ3YbxJeMI36gxLh+ulo7jbZ2VNPPG5 +UVj2rqno4cUJn9nzOiz565aWzG1vexlY9qQXOlYqf8Hq2om+xU6kVeKfyVQyUW9j/HGH8t8H +3PGuKapKe22uBZpXL0uXTg1qdblXgidqkLGb2aOIc4cwrtj/ABJM5ai4zq6KHeXdp4U4RxNT +qRrdE9akk/J0Xpbls509vV+98E3Wpp1TT5u+qSadH8rU2h016O3Q1n2iNuXL7JS41GFLJSpi +fEtP8mamhlRIKV/W2WRNdHdrU1VOvQ1dqOU1zudXpLSYbwtFSa68w6ke9+nZv737DO+RfKK4 +Kx5cafDWZtqjwtcKlyRRVrZVdRyPVdERyrxj1Xt4eU3CY5sjGyMc1zXIitc12qKi9aL1mG9q +nPe47PmXVNjS2WKnus9Rc4aFIZ5VY1rXMe5Xap1/JQsTDe3XgV2QsWbuMaVlHdH109tbZaWX +flnnZoqIzXT5KtcjlXoQwXYeUXzcxxmNYsN4cwhYLfQ3a7U1GsUkTqiZInyta7R6qmio1V46 +GbdtnacxFkS614ZsNgobhDiagrGzSTudvRN+Ym7p5HfoI0MB43rcCY8tOPaGkinqrTWpWxwy +KqMc5FVdF69OJt1bOU2zHrrnS0cmX9jRlRPHE5Ue/VEV6Iv96ki1DULWUNPWK1G89EyRERdU +aqpr/wDA002ktvDFuTWZV0y7s2XlHItuSJzK2sqHLz7Xt3kcjETo49vUYPqOUzz5fKjqWzYT +iYiJ8l9C56+XRd9NC/ss+U5uM16p6DNLBtJFQ1D2skrraqtdT6/hLGvBUTr6zfey3i2YitFH +frLWRVdBXwsqKaeN2rZGOTVFRf8A56zWnlG/vcav/StH+sQ145Lf+FfGX9WE/wAbTkjGJrpJ +ZMP3O8RRtkfQ0ktQxrl4KrWqqJ60NCsm+UKzVzBzZwjga8Yaw9FQ4gvFLbZ3wQubIxk0iMVy +Lr0prqbgbQeZ1xyeyiveYlot8NdV2tINynmVUY/nJEZqunkUiDzpzUumdOYVwzCvNup6GruL +Ymvhp9dxm4xGppr26Gf8BcolmBgTBljwZQ4Gs1RT2ShhoIpZHvR72RtRqKunXwN5NnnOHEed +uTLMfyWehobvN3RDDAxyrCsrEXc1601XRFNQqjlHs5cM4vlsGL8FWKJttrlpq+BkTmSNRr9H +oiqvSSHWG927E1jt+IrPUsqaG6UsVZTSscisfHI1HNVF8yloZ55q2zJbK+9Zg3BGPWhiSOkh +cundFS9d2Jnl1VdV8jV7DUfIfbkzxzmzVsuBKTCOH+562ffrHxQORYaVvF7ldrw0Thr2qhvs +qt1VG9GvDVOhOooAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAADOOTv701/pUn7C+U6CoAAAAAAAAAOvv9ltuI7LX4fvNK2poLnTS0 +dVA7olhkarXsXztVU9JFdinkTr7UY3kfg/OW2QYTmnV6NraGV1dTwquu4iN+RIqJwRVc3XyE +heANnDLTAeR1FkGyzw3XDVNQupKiOtjRy1Tn8ZJXJ0I5XLrqnRwIyMuNkraL2b9vmCLJ3B1y +uWF7fdY5m3ORebo5LLUKivZJKuiK5jFcitTVd5idpMYmunEqAAAAAAAAAAAAAACikSW2f98j +i/8AOQfq0M5bNX8EFo/OT/rFMogAAAAAAAt7MPDK40wNfsKJI2N93t81I17uhrnNVEX0KQ9Y +lw3d8H36uwxfqKSkr7ZO+nnhenFrmrp6UVNFRetFOt7fKbscn/nRKlTWZN36rc5kmtdZnPf8 +1U/zsKdmuqOT+15DeBF14gAAAAAAAGg/KO3bn8a4PszHLpSWuple3+U+VqJ+hFNPzcPk4bTv +4wxbfVj1SC2R0zXfxXOla7+5DInKM0iyZXYWqGqiJBfnuVFTi7WmcnD0kfBsHsJVHNbRdop9 +xF7pt1xZqrtNNKZ7k/uJNQAAaz8ohe/gnZquNDv7vwvc6OkRP4265ZNP9QjayrycxLm7FiZM +MNa+qw7aH3VYVRVWoRjkRY26fhK1VVE69NDI+xjtAy5G5oQUd6qJEwxiB7aG5sVeFO5y6MqN +P5Ll+V/JVetCXOCeGpgjqYHtkilaj43ourXNXii69nlI0OUK2i2Y4xc3KLCtc59jw9JvXGWN +3yaqtX5zdOtsfBNf4292Ia4YkyhxPhbLHDeZ94ZzNBiipnhooXNVHrHGiaSr2I5ddO1E16ze +Hktb2k2CcbYeWT/itzpq7d6k5yNWa/8AszYPapzXnycyTveK7fIjbnIxtFb3J+DPIiojv7Ka +qnmIvdnbJO97SGakeG5rnJBTLv193uL0WR7IkXVyp2veq6Jr1qq9RJLQbDmzVQ2b4Gly8iqX +bm6+qmqZFncv8beRURF83A0K2xtl1uzziiiuGG6uWrwvfketIsrf3Slmb8+B69DuG65HdaL2 +obkcnvnDcMx8opML36qfUXPCMraNssi6ukpVTWJVXr3fm8ew67lMU/8AoGtv9Yaf9VKaDZCZ +L4oz/wAc0uX1grm0kGjquqqZUc6KmiTRHP3U6XKmiInXp0kjOWGwHkxltfbPiuO4Xy63iz1E +dVHLPO1kKytTp5tqdGvHTVfOZB2hMmMtMzcI3K+Y4wvFc66w2eult8zpXsWFyROeipuqmvym +ovHsIl8hsO2bF+cmEMM4hokq7bcbnFBVQK5WpJGvSmqcUJT4NijZjpaqOqgyupmSQyJIxe7J ++Dkdqn4fahm6GKOCNkUaIjI2o1qdiImiIYozF2Zcksy8YJj7MHDMdfcW00VKrpah0UTmR67m +qIqIq8dOk6qHZ/2T52us8GDcISORqsWNtQzf07Nd7X9OpH1ttZJYUyWzOpabAqJFZL1Rd1w0 +2/v8w9q6Pai6rq3imnpN5+T/AMQT3/ZnsbaiV0jrVX1lsarl4o2NzXon/tTqeUb+9xq/9K0f +6xDXjkt/4V8Zf1YT/G05IXmB+8fEH+jaj9WpDhsv8NozLP8ArVbP8QwmRxlgvDOYWGavB+ML +Uy42iuRiVFM9zmo/dVHN4tVFTRU1IetrDBmGsvNoHF+DsH2ttvs9ump2UtM17nJGjqaJ6pq5 +VVflOVePab7ZIbIGzpivJ/BuJb9lvT1VxudkpKqrmWrnaskr40c52iO0TVV6jYnAeX2EcscO +xYVwNZ2Wu1wOc+OnY9zkRzl1VdXKqrqRz8o7k6uD8zKLM20UzW2vFkO7Vbqac3XRcHa/zmKx +U8rXGduTgzi+NuW1Tldc51kuOFHb1GjlTV9E92rUT+a5XJ5EVDE3KXZwtveJ7Vk7aKhVprHp +cLiiLwdVOaqRtXytYrl/tmQOTRydWy4Su+cF4pVbVXyXuC2b7eKUsfGR6eRz10/9GbugAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AGccnf3pr/SpP2F8p0FQAAAAAAACy8y84ss8nrQt8zKxta7BSaKrFrJ2sdKvYxqrq5fIhqti +zldtlHD80sNoq8RYgWNVajqK37jXKnYsqt185bls5ZzZvrapsFbg/G9BGvTLLTU7mp6GyKpn +DKnlBdlfN+shtdgzMpbfcp3brKK7sWkkV3QjWq/Rrl8yqbGxvZNGj2Oa9jk1a5q6o5OpUU+t +E7Bup2FQAAAAAAAAAAAAAACikSW2f98ji/8AOQfq0M5bNX8EFo/OT/rFMogAAAAAAAaonSqJ +5VNWNt7IO14twfV5p2C3LHiGyRJJWLEmiVNI35283+MxvFHdiaEd3p/+B3uBcW3LAeLrVi+0 +y7lTa6plQi6ro5qfOaunUqcF85MNhPEdBjDDFqxVaZOcpLtRxVcS69T2oui9ipqqL5UOtx9m +VgjLCz/DmN8Q01tpuhiPXWSV3YxicXL5E7DFuHdtfIfEN3ZZkv8AVUL5nbkc9XTqyJy9Xyup +POZ2hmhqYWVEEjZI5GNex7XIrXNVNUVFTqU+wAAAAAF6FTycCNLbzu/wnn7PSMdvR2+2UsKI +i8d/5au83Ua6G+/JyWdIMH4svcjV1rLhDC1erRjF1ROPboXRygVItRkhTVKMaqUt4hdqvSm8 +1zeBHAZp2NqplJtGYTc/e/dXVMCadroXoSnp0aAAA0n5Ue9cxlzgzD3OIndl6mrN3t5mBW69 +HVzyestLktLHzlbjvET2JuxR0lIxXJwdvc45yfob6zE+3Xs9tyhzIkxbh2idHhnFEz6iFrW6 +MpqpflSReRFVVc1OpF06i6cvdu+7YU2bLngStfJNjGg3bdZatUXTuSRF1kevW6Pd0Tt3m9Oi +mFtm7JS7bQma1NYKh8625kndl6q9V3mwb2rvlaL8t3FE8vE3X5RvCFuodn2wrZqOOno7BdaW +mghjb8mGnWJ7ETzJusT0mJuS3vnc2YeM8O76IlwtEFVur18xKqa/+2/SZq5S2hrqrImgrKZX +ugpL5C6dqKumisciOXzdvlML8lzd7XS47xlZql8aV9dbIZaZFVEc5sb1WTTt4KmqEjuhpjyn +l4tcGV2G7JPKzu+surp4I1X5XNsbo5UTq6UTUsnksaGuSux9c117idBSU7fzqPVy/wCqpkzl +Mf4Brb/WGn/VSmIOSwhhfjHHs74mukjtlEjHKnFqLLJrp59CRfqT9BbuY/8AB3ir/Qlf/h3k +OmzD98DgL/TMP7Sa1elf/nrOLdLjTWe2Vl3q10goaeWplVOncY1XO/QhEJnLtGZubQ+PX2u2 +3euitlXVLS2iy2+R0bHMV263eRF1e9ycVV2vk0Mk27k3s/pray5S4lw/RVW5zncr62bnmO4f +J1a3TX0mD8+sqM1cor9Q4ezTrX1M8lO6SietatQ3mkVEXd14tTXThwJB+Tc+9qj/AKy3L9XT +H3yjf3uNX/pWj/WIa8clv/CvjL+rCf42nJC8wP3j4g/0ZUf7CkN+zB98Zln/AFqtv+IYTWp0 +J5iHnbk++nx5/SKT/Bwkn+zf/AHl8n/4coP1LTJHTwUxXtNZSU2dOUF6wi6JH17I1rLa/hvM +qmIqt0VehHcWr5FIp8gs3Lxs/Zt2/GPcckkdDJJSXSiX5Kywrq2Rip/GReKeVEOBa6bFG0Hn +LBTVMjp7xi+7ayvRNUYj3avVE6mtbqvkRCaDBOFbXgbCVqwfZYGxUdppY6aJqaL81E1d6V1V +V7TuwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAADOOTv701/pUn7C+U6CoAAAAAAANUOUA2zafZQy+pKbDyQVWN8TpLHaIJNHNpo2 +ab9TI3+KiuRGovS7XsUgvzAzHx7mzimpxbmDie54gvFc/efPWTOldxXVGMReDGp0I1qIidSF +44N2T9pjH9LDX4UyLxtXUU6I6KrSzTsgena2R7UaqekuS47BW2Fa6Vauo2fsWysaum7TUazv +6NfmxqrursMQ4twJjjAFyWz46wfesPV7eK011oJaWVP7MjUU3C2DuULxzkhi2z5d5n4lq7vl +zXzNpJFrZXSyWfeXRksT3aqkbXKm8xV0RuqoiacZwKSqp66lhraSdk0E8bZYpGLq17HJqiov +YqH7AAAAAAAAAAAAAAAAopEltn/fI4v/ADkH6tDOWzV/BBaPzk/6xTKIAAAAAAAGqp0H5VdJ +S19LNRV0LJaapjdDMx6atcxyKioqL06opEHnRlzVZVZk3rBU7HJFR1CupXO/Dp3LrGvl+Tp6 +SyFRF6UN2dk3aXw/gPJC/W3GtxRZMJOdLboHP/dKmOVd5sMadKrvq7zIvYhqnmhmfirNrFdT +ivFdc+eaVf3CHeXm6aLqjjb1In/xUtI372D89Ph/D7sosSXDeuFnjdJaXzP+VNS66rGmvSrF +4InUippwQ29Xp6VXr6AAAAAAERF6V4ETW1HeEvmfmMqtsm/Eyv5iPyNYxqaevUxYSXbBtp+D +shKapVny7hcqmpV3Di3eRG/tORt1UaVOzxdZUYrnwXGhe1UReCLIqKpGTw46L0KZT2W6zuLa +EwI/nFZzt3jg1Tr30Vunp1JZG6bqJx4IVAA6yOblSr26qxlgfDqO1Sht1VVq1E6OefG3X/2R +lXkxbGtJkvfr4+PSS44hkjai/hMjhhRF+s53qNh88spbLnXlnecA3drEkrIVkoahzdVp6tvG +KRF6fnaIvaiqnWQv4jwZiTC2L6vA90tk7LxRVa0T6ZGLvuk10RGp173BU7dSWfY9yEp8isqq +WluNKxuJb4ja67ycFcxyp+5w69OjG9XRqrl6z8Nuuy/DGzDjB7W6vt7KWrYn82piR3qarl9B +o7yd14W07SdDSq7c+FbVWUXH8LXck0/9mSX5uZbWnNzL284BvCNbDdKdWRyOTXmJeKskTr4O +RF8pEDUUmbGyxm5G98dRZMR2CoV0T1brFUx9GqdUkT2r5lRe02poOVKrWWVsdxyrhlurY91Z +I65Wwvfp87d01RPIat5oZoZobUGY9PcLlSTXC5VG7R2y1UMblZTxquqMjZ5VXVXdarqpKHsn +5F94XKijw5XsjW+XBUrru9mip3Q5P83r1oxPk6+QxbymPHIa2onjDT/qpTEnJXppizMDVNP+ +5lD+tkJE0OvxDbG3vD90sr1RG3CinpVVejSSNzf2kJzX4iyJzgSaW3OhuuErurkp6hFTVY38 +EXyObpovlNxn8qJJW11tp6LLOGjikq4krp6is30jhVyc4rEROpNVRV7DdvENFT44wJcqG2TJ +NDfLXNHTSNXRHJLEvNrr0aaqmvkIX8O3LEuQecNHdKy2Ky8YPuySSUtQxW6vjcqKmi9SpxRf +Kim+P+VAyrW0898Q8TfCKx69z/uPM852c5va6eXd1NKM+8zsdZ74mmzZxDZ5aS1TP+Dbe1qL +zETWIruaY7gjnImquXzakgPJufe1s/rLcv1dMffKNcdnGr0/KtH+sQ145LdFTNfGWqaf97Cf +42nJC8wP3j4g/wBG1H+wpDhswIqbRmWeqf8AjVbP8QwmsT5qeYio5RTANywztAVWKZKKRtDi +ujgq4KjRdySWNqRSMRf4zUYxVTschd+VPKMVmXOV1mwJW5dtuddZKJKKnqkrObZIxqaMVzdN +eCaJw7DdbZrzrhz5ytosbvp6eluCSyU1wpYHathmavRx46KiovHtMprqqKiKieUiN28MubPl +7tBXZ1impm02IImXpaWFU1ppZdecaqJ0avRzk8jkMz8mbk73TdbxnTeaHWKijdbLQ+RnDnX6 +LLI3XrRqbuvY9yEhYAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAM45O/vTX+lSfsL5ToKgAAAAAAHy7jqmhAjyomO6/G215iekqZ +3OpMOwU1po416I2NZvvT0yPcpt1ySuyTgSoy2g2kcZ2enu95u1bUw2NtRGj46KCnlWJ0iNXh +ziyMk+V1IiacdSTNjUamiNRPMh9KWVmvlBl5nRhOrwbmPhmku1tq43s0lYnOQucmnORv01Y9 +OpUPOhn/AJVVGSWcuLsrJ6p1S3Dt0mpIKhU0WaFrl5t6p1KrdFJ1eT1x3W5hbI+Arvcalaip +pqN9tklV2rncw9WJqvboiGyAAAAAAAAAAAAAAAAKKRJbZ/3yOL/zkH6tDOWzV/BBaPzk/wCs +UyiAAAAAAAAE4Ki6dHlNMeUOyySez2bNW3wfutHKlruCtbxWNyKsb/Q5NNe1yGipXeVE0Ry6 +dhQfsO4wjiq94IxLbsV4dqVguFsnbUQP14K5F+avai9Cp2KpLblHmfYs3cDW/GdjdupVMRtR +TqvyqedE+XGvmXXTyF5gAAAAHxPPHSwSVUqqjIWLK5U7GpvL+hCGfHlzdecbX+6uXXuq5VMi +L5FkXT9Gh0W8jeK9XElo2ZLI6wZC4Ltz0Rr0tbJXr2ucqu19SnS7Y9KlVs84nY7hzKU8qaeR ++vH1kWJfeQ9WtDnXgWsRWpzN/o36u6E+WS+N1046a9ehUADtTtMaZmbOGTOcN6p8Q5iYPbda ++mpm0sc3dMkStiRyqjfkKiKmrnL6S5svcusH5WYZhwhgWzttlqgkkmZA2Rz9HvXVzt5yqqqq +ly9JizEWzXldijN22Z0XW2SPv1sZutYiokE70+ZJI3TVz2prouvZ2IZT6eo6zE2G7LjDD9ww +viOhbWWy6U7qaqgcqokkbk0VNU4p50MbYG2T8hMt8UUOMcG4Djobvblc6mqFrJpFjVzVaq6O +cqfNcqGXETTr1LNzKyfy4zdtXwRj/C9NdI2oqRSuTSaFe1j04t8yKYBqeTV2fp61aqO5Yqgj +VdUgZVxc3+liu/SZlyp2dco8mGOdgXCkNPVvbuyV0+s1Q/8Atr0J5E0QyX/d1FqZk5W4Fzcs +DMMZg2Nt1t0dQ2qZC6R0e7K1FRHbzVRehypp5TqsrshcqMmZ7hU5b4VjtEtzYyOqfz75Vlaz +VWp8tV0RFVV0QyAPMYizj2WMns8Kpt1xjYnxXVsaR/CNE/mp1anQjl0VHadWqcDHOG+Tn2eb +DcI66sbfr0kb0ekFfVt5tdOpdxrdUNnKGhpLbRQW+gp2U9NTRpDDExNGsYiaI1ETyGLc39l7 +J3O2ZtwxnhxW3NGbqXGjckVQqdjlTg7ya9Bi+x8m9s+Wm4R1tZPiO6xsfqtNV1bEjcnTou41 +q6ekzJiXZ6ycxZgy3Zf3zA1FJYLTMk9HRQq6JIpN3d3kcxUXVUVde3rO+y5y1wXlPhtuEcB2 +VtstLaiSqSBsrn/ur0bvOVXKq8UY1PQVzCy3wZmrhuTCWPLM252uWRkroHSOZ8pjt5q7zVRU +4nQZX7PeUOTVxrLvlxhGO01lwgSmqZe6JJVfEjkejflqqJ8prV9CF/1tFTXGjnt9dE2WnqI3 +RSsVV+Wx3Si//AxDhXZA2eMF4jt2LsOZfR0t1tNQyrpJu65npFMxUVrka52i6Lx85mRE04Fq +ZkZXYFzZw+/DWPcPw3Oi3t5m/wAHxP8A47HJxavm6TXv/JrbP3wgtYlxxQsO9vdy92R83p2f +M3v0mwWWeVeB8ocOJhbAVlZb6DnFleiLvPlfppvucvFV4HfX2927Dlmrr9d6lsFFbqd9TPI7 +gjY2Jq5dfMhCtmTi/EWf+dNyv8ED5rhim7Np7fTJ0tY56R08SeZu6nn1JhMm8trdlLltYsBW +5rFS20rY55Ean7rMqayP9LtVL0AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABnHJ396a/wBKk/YXynQVAAAAAAAKLr1dRAjyo+A6 +7BO15iasnp3MpcRwU12o5F4JIxzNx/n/AHRjk9BttyS+11gSjy5p9m7G14pbRd7ZW1M9jkqH +oyOshnlWV0SOXhziSPfw60VNOsk3ZIyRqOY5HIvWi6oV1Tq4lkZtZy5cZJ4TqsZZj4mpLTb6 +WNzmpJInOzuRNebiZrq9y9SIedLP3NSrztzkxbmnU03cyYhuk1ZBTquqwQq5ebZr16N0QnV5 +PbAVZl5slYCs1wpVp6mqo33OWJUVFatQ9ZOKL18TZAAAAAAAAAAAAAAAAFFIkts/75HF/wCc +g/VoZy2av4ILR+cn/WKZRAAAAAAAABbmYuB7TmRgm74JvTV7lutOsKuaib0T0VFZI3ytcjVT +zESmZmXGJMq8X1uD8T0b4ammeqxSK3RtREq/JkYvWi+8tXVFO4wlhLEGOMQUeGMM26WtuFdI +kcUTGqvncvY1E4qvUXhnlkdibIvElJYb/OyriraRtVT1cUatjevQ9nnavDzKi9Zjfp46amft +kLPqbKHHsdmvVTphnED0p6xHOVG08q/5uZOzRV0XyLr1EnEb2Sxskicj2PajmObxRyaaoqH0 +AAAAC2Mz7yzD2XOJ729URtFaKqXVV00Xm1ai+tyEN7lc5znvcqucuqqvWp9RQLVTR0jemdyQ +pp06uVGp/eTPYQtcdlwnZbMjN1KC301Pu9isia1f0opY209TLVZBY3TfRqxWqSXVU14Nci6E +S/UnZpwLjy3qu4swcNVe7vJDdqR6prpr+6t95Mo3XdTVNCoAAAAAAAAAAAAAAAAAMS7T+XOY +ebGVdXgLLq72y3VN0nYyulrpHsatKmqqxqsRV1V2icerU182YNgnE+VOaNHmDmNerJXxWdjp +aCmoHvk1qVTRrnb7WoiNRVVPLobugAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGccnf3pr/AEqT9hfKdBUAAAAAAAGqm37sa0e1 +fl9STWBaekxvhrnZLPUyaNbOx6Jv00jv4rla1U6kcnlUgtzEyzzByjxRU4RzFwrc8P3ejeqO +grIHRK5EXg9jl4PavU5qqi9Sl1YN2ptpLL+mjosIZ343t9FAiJHSsvVQ6nYnVpE5ysT0IXJc +duza/utM6ln2g8YxsXirqevdA9OGnz49HdfaYjxVjXGuOrl8LY3xbesQ17+HdN1rpqqVf7Uj +lU3J2CuTvx1nTi6z5jZq4aqrPl3QTMq3R10ToZbxu8WxRMciLzSuRN5+mit1RNdSbykpoKKl +io6WFkUEDGxxRsTRrGImiIidiIiIfsAAAAAAAAAAAAAAACikSW2f98ji/wDOQfq0M5bNX8EF +o/OT/rFMogAAAAAAAAdXn7Sz8yMpMvs2bU21Y5w5T3BsWvMT6bk8Gv8AEkT5TU7U10XRDAsv +J3ZSPrVmjxJiNlMrteYWaNdE60R27qZuyuyQy2yfpHQYIw7DTVErdyatkTnKmZOx0i8dPImi +eQ6vaJyZt2dmXlVh+WONt1pN6qtdS5NFin0+br1NdwRU6OCL1EUd5tNxsN2rLJd6WSmrqCZ9 +PUwyJo6ORq6ORU86HD/+ekkl2Is6H5jZfSYPvVbzl8wujIdXLq+ekdrzb/LoqOavmTtNk+ni +gAAAAMKbZN++ANnbFKo9Grc2QWxOPFeelamn+qRZu6VXyl2ZSWB2Kc0MK4eZHvurbtTR6adK +b6L+wmNeqOke5E0RzlXT0liZ5Ui12TuMqRI0kWWz1Cbq9C8EX9hEBr1eTo7DnWGR0N9tkzVV +FZXUztUXimkrVJpaWVk9NFPGq7sjGubr06Kh+oAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABnHJ396a/ +0qT9hfKdBUAAAAAAAFFbqWhmPlHltm5Z1sWY+DLViCj0VGsrKdr3M162OXi1fKimq+LOSP2S +8QzPntVuxBYN/X5FvuG81qr2JI12hbds5GnZmoqhJqzFGOK9iJ/m5auBrf8AViRTOWVOwJss +ZQVUNzw3ljRVdygVHNrro5auVHdTkR+rWr5kQ2HZGxjUaxu6jeCIiaaH0iaJoVAAAAAAAAAA +AAAAABRSJLbP++Rxf+cg/VoZy2av4ILR+cn/AFimUQAAAAAAAAAAOk0Y2/8AJllLW0ucdhpE +3KtW0t45tun7o1NI5V86JuqvkTtNLv8A56S/cj80q/J/Me2YypOcdBG7mK2Fv/PU7l+WnlXg +ip5UJasO4gtGKrHQ4isVZHVUFygZUU8rF1RzHJqnmVOvyodiNF01Tj5B+gAAdH/9TqsT4qw7 +gyz1GIMUXemttvpU1lmnfuonkTrVfImqmgG1ntW4czlskOBsF2qvZbKSuSqmrqpWxpU7iLuo +2NNVRNV1RVVF8iGrfHTii+kz5sQ4bdf8/rRVuj3o7RBNWq7T5rmt+R/rEnnR0Fu5i0vduAsR +Uisc7nbZUN0b0r8hV/YQ0p2J0J+g/aifzdbTyI5GqyaN2vZo5F1Jn8LzrVYatNSr0estFC/e +Tr1Yi6nZgAAAAAFo3bODKewXKazX3MvDFuuFM/cmpam6RRyxu7HNVdUXzl1xTRTxMnhe2SOR +qOY5q6o5F4ouvZofYAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAM45O/vTX+lSfsL5ToKgAAAAAAA6jE+KbBgyw1 +2J8UXimtlrt0Sz1VVUPRjImJ1qq/3EYe0ZyytTSXGrw3s44Qop6eF6xJiG9te9JVTpdDTtVu +idivcuv8VDTTFvKC7YGMJpZ7hnXeaNJFVVZbWRUbW69Sc01FT+8ty27Zm1Ra6ltVS5+Y1V7d +NEnukkzeC/xXqqGcMq+Vp2qsA1NPFiq4WfG9sY790gulGkU271oyaHcXXsVyPTyEoeyltyZS +bVlA6kw5K+yYpp4llq7DWyNdM1qfOfE5NOdYnaiIqa8UQ2NTo4lQAAAAAAAAAAAAAAAUUiS2 +z/vkcX/nIP1aGctmr+CC0fnJ/wBYplEAAAAAAAAAAA6TG2ELPj7Cdzwdf4lkobpTPppNNNW6 +pwemv4TV0VPKiERGZGAL3lhjK5YLv8StqLdKsaP3VRJWa/JenkVNF9JbPVovlQzdkDtV44yQ +VtmbEy9YbfJvSW6dytdEqrxdC/8ABXyKit8nWbKYj5RXL2itzZcMYLu9xrnxoqxVb208cb+x +XJvKunmQxJdeUPzgqKtzrbhnClHA1fksdBPI/TyuWXRfQiFy4C5Re/xVsdLmTgu2y0jnaPqb +Sskckadu49zkd5tWm5uCMd4VzGw/T4nwfdorhb6hNUexflNX+K5PwXJ2Kd/x04gHR41xnYMv +8NV+LMS1zaa32+PfkcvS5epje1VXgnaRdZ/bQWK88sSy1dbI+isVM5WW+2RvXcjYnQ+T+NI7 +pVejqToMUA3k5OjAskNFibMWqiextS5lrpHuTg5rPlSKnmcqIbqeg4F/Zzlhuceum/RTt17N +Y3IQt1cPc1XPT6qvNSvj1Xr0cqan5K5zGue1uqtRVTXo4cSZTLSdarLvDFSqIiy2ejeqN6OM +TeguQADy9hjbNvaEyuyRqbZR5h3yS3y3dsj6VGQOkRWxq1HKunR89p2+IM4MuMK4IpMxcRYp +pKGw11OyopamR3+eY9u83cb0ucqfgpqpjDLfbcyezWzGtuWWEKW/TXG6rMkFTJTMZTokcb5H +Kq728nyY1/B60M1YuxZh/AmHK3FmK7iygtVuYklRUvaq7jVVE10Tiuqroa9XjlEtnK1yujpr +hebkjVX5VLRaIvm31Q6y38pRs+1lQkM9Biqjav8Azk1FHup9WRVM/wCWmbmXub1ndfMv8SU1 +1p4lRszWatkhVehHsXi3/wCBXNPNPCGTuFXYxxvVy09tZOynV0Me+/fdromnoIdNoHGVlzAz +nxfjTDkj5bbeLpNVUz5GbrlY5eGqdXAkNwlt97O9pwtabVWXm6NnpKKGGVEolVEc1iIqfoNj +sBY5w/mThK3Y1wtO+e13OJZKd72Kxyoi6Lqi+VFO7qKiCkp5KqpmZFFC1XyPe5Gta1E1VVVe +CIicdTXjHW3ts8YHrpbal9rb7UQqrZEtMCSsRdejfcqNX0L1DAu3vs8Y4rmW1b5W2KolcjIk +u0KRNeq/y2qrU9KobDwVFPVQsqaaZksMrUex7HIrXNVOCovQp+gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABnHJ39 +6a/0qT9hfKdBUAAAAAAAERXLGbR14uONLXs54cuktPabTTsud+jhlVEqqmXjDFIidLWMTf0X +pWTXqQ1L2UNjfNHazxFPQ4RjZbbDbXNZc75VMVaenV3FGN/GSaaLupx00101QkdwXyMWQdqo +4VxpjTFN9rEROeWKVlNA5evda1u8if2lLnuXI/bJlZTrFRMxVQPVdedhujnuRNOx6Kn6Oo1r +2g+RxxJhOzVuJsiMYVGJUpI3S/Atyja2sla1NVSKRqI17+nRuiKvUR+Zf46xlk3mFasc4Wq6 +q03/AA5WpPEujo3se1Va+N7eC6Km8xzV6UVUU9IOSGZ1uzjynwtmXbNEhv8AboqtzEX5kipo +9q6dCo7XgX0VAAAAAAAAAAAAAAAKKRJbZ/3yOL/zkH6tDOWzV/BBaPzk/wCsUyiAAAAAAAAA +AAE4roYI2ptm6hzuw0lzsjIYMVWpirRzKiN7oj66d69i9LVXoXzkZ1/sN5wtdqmxYhttRQV9 +I9Y5qeojVj2KnkVOjsXoU6/RPOOkD9plvZrzwvGS+YNHW92yfAFylbTXamVdWLE5dOd06Ecx +fla9iKSrUFbR3KiguNuqY6ilqY2ywyxuRzXtVOCoqcFQ/c+ZJGRRvllkbGxjVc57l0RqImqq +q9SIhGptibQsua+LUwnhu4OXC1ikckfNr8isqeh0ru1ERNG+les10/YXHl/l/irM3FFJhHB9 +rkra+rd0NRdyJidL3u/BYnWqm1mGeTlvDrjDJirHtK2hRWulZRwqsjk0+U1HLwavVqbm4JwZ +h7L7C9vwhhagbR223R7kUbU4qqrq57l63Kqqqqd4fhXx87Q1MWiLvwvbovlaqEMeLIFpcU3m +mVERYrjVMVE6lSZyafoOpcmrXJ2tUl9yHqUrMnMIVDWqiOtUKaL5E0/YX4AApHfypyqmJMv1 +RV/4lX/7UJrThu3Z1bSVThzLiwQVt7Zhmh7jooGru09HBvucskiqu6352m8vFUaidRudsm7E +OYGS+aNHmLje72WZlJR1EcdPRSuleksjFYi6qiJ81V4m2GZ2CafMfL3EGB5pGxtvNDJSskc3 +eSN6p8h+nYjkRfQaV2Dktm82j8T5qqr9NVjoqHgn9py8fUdTmlyacmGMH3TE2CceSXGrtdJL +VuoaunRqzoxqucjXJoiLuounapgzYuzBvOXu0HhxtFVyx0l6mW118G8qMmZIi6I5OhVR6NVF +8/aSZ7R+Sjs+8t5cAMxA2zudVxVSVToFl0VmvyVaip06kPmZ2DHZc5iYlwG+vSudh66VNtWp +SPcSbmpFZv7v4OumuhuHh/kxK6+2O33nvwU0Pd1LHUc38EvdubyIqJrv8ek3ayUy2XKLLCx5 +drdVuXwNC6NatIubSRVcrtUbrwTiaLcoLtLXq74trMksI3Wams9pVIr0tPIre6qngroXqnSx +i6IrehVQ63Z85Pa85l4Vo8bZh4imw/QXGPnaOhgiRamSNfmveruDEXpRNOg63aZ2DrrkzhaX +HuDL/NfbLRqnd0M0SJPTNXREk+Twc3VePDgZM5ODaBvNyrKnI/FNzlq44KZ9VYnzPVzo2M4y +QIq8d1E4tb6E4Ib8+YAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAzjk7+9Nf6VJ+wvlOgqAAAAAAAfLjz3coute7bE +zEW4qvOd2wo3VNP3PmWbv+roSjckuzDrNjTD77PzPd77tdFu+585KhKqRGb3l5nmfRobmlNU +6dSj1RE4/wDyp50NuWLDcW1nmfHhVWLQ/D9Tvc3ojEm3v3Xd04ab+8S/8l665rsa4L+E0ajk +lrUi01/zPPrufoNsgAAAAAAAAAAAAAAAUUiS2z/vkcX/AJyD9WhnLZq/ggtH5yf9YplEAAAA +AAAAAAADrMcZu5B5d50W9KfFdpRldC3SmuFOiNni16t7rTr3V4GkWZuwlm5hO4yvwTSw4rtT +l1ikgmZDUMTXofG9UTVO1qrr5Ogtex7Ge0TeqlkXxFS3xuXRZ62thYxvlXdc53qaZfw3ycmI +5bdLNizMK3UtasapFT0NO+VjX6cFdI7d1TzNNS8X4Wu2CMT3TCV9hSKutNU+kmROhVauiKi9 +ipoqec6jVdOGnb0GetmzakxFkxdIrJepp7jhGpkak1M5yufSqvTLFr+lvQvnJLcPYhsuK7NS +Ygw7cYq6310bZYJ4nao5qp+he1F6FNQ9s3akoqO3VWUuXlyZPWVTebu9fA/VsMevGBjk6XL0 +OVOCJwNFOGq+niqcVOTbLbXXm4U1rtdLJU1dXK2GCGNNXSPcuiInpJTNmXIO35H4LjhqWRTY +iubGyXOpRE+SvTzTV6d1vR50Mx+bo6OgAbrX/IcmqO4KnkIa8y6buPMfFdIkbmJDfK9qI7pR +vdD9P0Ft6aovlTQll2Xaru3IDBdRziyItArUcvXpI5P2GUwACO7lUP3yZf8A9Cr/APbhMhcl +9h+3QZT4mxQyJO7qy/uopH6JqsUUET2t17NZXKbn9XT6TGG0Ln1hjZ8wI7GF+hlq6mplSlt1 +DE5EfUz7uvSvBrURNVXjpw4aqR+3bbq2o8xrxJR4ERaNr/lMobRbu6JEb1aqqK709By5NrHb +SwlQzxYxs11loXwOZJ8KWB8SIxyKiqrkai9fSpgHJqR0udGDJnIiOkxHQuVE6EVahpOLJ89/ +85f7yFDaf++KzL/rTcv8Q8mOy+1XA+H0T8m0/wDsIXC1Ec9rV6FciKQYZqVdwrM1MVVlw331 +kt8rHSo9vFX887pRTP1FtQ7cdJRU9JQ097ZTQRMjiazDDd1GImjUT9z7Di4h2i9tjFNjrsO3 +2gvtTb7lA6nqYlwyiI+NyaKmqR6p6DgbGuCMxsP7SuBrjWYNv1FSd3rFVTz0EscbYliei7zl +boidBLQ3XdTXp04lQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAZxyd/emv9Kk/YXynQVAAAAAAAKKiqRAcsZs7XayZ +g2raEsdDLPacQ07Lbd3RsVUpqyFNI3vVOhskaoieWNe01k2Q9trMrZHvtQ7D9LBe8M3ORsly +sdXI5jHuRETnYnt/zcmiImuioqImqLoSTYK5Y3Zov1LF8a7FinDlY5qc5G6nZUwsXTiiSNci +r9VC6Lnys+x/QUq1EV/v1a5OHNU9sVXr9ZyJ1dprVtBcsxUXiz1mHNnzA1Ra56pjom368yIs +0KOTTeip2fJa9OlFc5yeQjiwfhTGGb2PrdhOw09RdsQ4muCQRJxe+WaRVVz3L0/xnKvYir1H +pAyHytosl8oMKZY0MnOtsFtipZJdERZJUTV7187lUv4qAAAAAAAAAAAAAAAUUiS2z/vkcX/n +IP1aGctmr+CC0fnJ/wBYplEAAAAAAAAAAAADq6vMqdI06tdUTtC9HQnpNadqjZMgzfV+N8Fy +spMVxQoyWJ6okNe1vzd5dNUk04IuunRqR23/AA/esL3epsV/tk9BX0j1ZNTzNVHMdr/d5ehT +r14F44bzgzMwhhyswlhrGdxt9prtVlp4n6aa9KMXpZr16aalnuc+RyySOVz1XVzlXVVXrUpx +1004qumhvfsRbNq2emhzixvQqldUNV1lo5maLFEv/PuReO8v4PYnE3J4r0qvR2gAq35yL2Lq +RAZ7UvcecuM6ffR+7eahUVPK7e/aWKicddeglO2N6h0+zphNrmtRIYpo0060SVy6r5eJmoAA +ju5U/jiTL9P/ALlX/wC3CZV5MT+AS9rp/wCNdT6f+C0xt55FNBuVQp7o6my8q/lutzX3GNdP +mtmVINNerVWoun81TrOThzKydwfYcR2fFt2tdnxPV3Bs0NXXyNjSWjSJiNja93BN16PVU1/C +Q2H2hdq7J3AuX95ZQ4otGIb7W0M1PbqGilZUosz2q1rnqmqNa1V3l1XiiaJxIwMmpHTZzYKl +dpvPxFQOXRNERVqGqTiyfPf/ADl/vIYNrey1dk2kswoKtjkWpvlTXM4afucz1kZ+hyEheBNt +PZ4ocsbLWXbHUVLV01vhjnoOZes7JWtRFZuomirw8xnvCGK7LjjC9sxhhyq5+23amZVUsiJp +qx2vSnUqKhFRt0ZPV+WWdt1vcFM5LLiuZ90opmou41711ki1/ku108hthswbbuWuJsFW7DGZ +15pbDiK1QspVlqUXma1jUREe1/4LtOlFMl5gbY+z1gK0TXB+MaK9VbWqsNFbNJpZXdiKnyWp +2qqlxbPWe+FtoLBHxxsNB8G1MEzqetoJJWyyUr06NXI1NUVNFRdEMpAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGc +cnf3pr/SpP2F8p0FQAAAAAAAdHjPBWF8wsNV+D8aWOjvFlukKwVdHVxI+ORq9qL1p0ovSipq +hFjtG8jliCjuNZiLZxxDBWUErnSNsN0m3JoU/iRTLwenYjuPappjivYn2rsGTyQXrIjGDub1 ++XRW99Y1yJ1osG+mhb1DsxbRtxnSmpMiswXPd0b2G61idOnS6NET1mbsqeS52sMx6qF16waz +Bttkd8urvczI3ozrVIWqr1XyKiEpmyPsD5S7KtOl8t8aYhxpLEsU1/rIk5yJrk+Uynb0RNVO +C6fKVOlTZ5E0TQqAAAAAAAAAAAAAAACikSW2f98ji/8AOQfq0M5bNX8EFo/OT/rFMogAAAAA +AAAAAAAAD0Ipg7aZ2abFnhYX3G3Rw0WLaKPeo61GonPon/My9rV6EVeKKRo4vwfiXAl9qcOY +rs9Rba+lcqPinYrdU1+c1V4OavamqHTcew+4YZaqZlNTRPmnlcjI4o2q573L0I1E4qvkQ3N2 +YNi6sqaqkzAzftvMU0atmoLNOzR8q9KSTN/BROpi+lDedrWxtbHG1Gsam61rU0RqJ0IidGhU +ADoImNqGlWi2gsdU6wpHpdVXdTq3oY3f/pGLk6dU6eok32F6llRs+21rFX9xrqmN2q9erV/a +bAgAaqnQa5bV+yXV7Sdww7X0eNYLCtjiqInNlo3TpKkqxrqm6qaabi+su3ZeyCk2dMvqvBM+ +JGXuWsustyfUMp1ham/HGxGo1VVeiNF9JmAsjOPKHCOd2CKrA2MaVz6aZ7ZoJ4/87TTNTRsk +a9S8VRe1FVDQfFXJj5r0lzlZg3FeH7nb95eakrJVppN3XgipurqvlQvfJvk0Jbde6O95xYjo +qylpZGyvtNuVXMqNF13JJFRPk9qInEur/J209FnJT5k2LMCmobVS3qK7Q2pLe5XRtZIj+aa9 +F0ROGicOg3PVdVVdNNVVTWzap2NrFtBTw4ps9zjsmKaaFIVqXR70NUxvzWSonWidDv2GqtLy +ZmeMtw5mqxDhWKk3lTn2VrnP07dzdT+8322fcqarJTK21ZeVmI5L1JQOlkWoe3dRFe/e5tid +KNaqrodzmflbgjN/CtThHHlnjr6Gb5THfNlgk6pI3pxa5O1OnoU0Xx5yYGKoLhLJlzjqgq6N +zlWKG6osUjE7FeibrvPoh1WF+TCzRraqJMW4ysFsgcur+43OqX6a9CcE46G7mRGz1gLZ9w7L +ZMGxTy1NYrX11dVO3palyJw104NROpEQycAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAZxyd/emv8ASpP2F8p0FQAA +AAAAAfKu06hon/yg0TtXgNE7V9YRqIqrx4jVU4cV8pVCoAAAAAAAAAAAAAAAKKRJbZ/3yOL/ +AM5B+rQzls1fwQWj85P+sUyiAAAAAAAAAAAAAAAWxjzLPAuZlv8Ag3G+G6O6RN15t0sac5Fr +1sf85q+ZTC9TsE5ETVTp4qe8QxKuvMtrFc1PJqvEyXl5s/ZS5XvbUYRwhSwVbf8Awuf92n+u +7ihkTzgAALwRVXo6yKfa7YrNpLHurXIrq+F3yk011pYejycDD+un95ItyfuKrLX5R1WFIrjB +8K2y5zSzUu9+6JDI1m7IidaatcnkVE7TZ+WaKCJ000rI42pqrnuRqJ26qvQfhQ3W2XRrnWy5 +UtWjV0csMzX7vn3dTlcNNe3oAAAHHiuvFQAEXTo9PHpHVp1Dt6OI1Xo7QnnX1jp4r09o8yaA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAzjk7+9Nf6VJ+wvlOgqAAAAAAAUXoUhl5R/aZ2j8s9qzEmFsHZsYpw9Yo +KWhkoKOhrFhh3XQNV70ROnV+/qprB923tZ/+UHjf/rR4+7b2s/8Aygsb/wDWjx923tZ/+UFj +f/rR4+7b2s//ACgsb/8AWjx921tZ6L/9YLG//WjyeHZOxTf8bbNuXGLMU3Sa43e64dpKqsq5 +lTfmlc35TnadamWQAAAAAAAAAAAAAAAUUiS2z/vkcX/nIP1aGctmr+CC0fnJ/wBYplEAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAD/AOVI+uUAyurrRj6lzOooFdbb7Tx09S9EVUiqo00+UvVvN3dPMamIvQun +SmvE73BWOcVZd36LEuDrxNbrhCitSRnFHNXpa5q8HJ5FLlx3n/m9mRAlJizGtZUUyLr3PBpB +Eq+VrNNTo8FZkY2y+vtNiHC2IKykqaaRH7vOudHIidLXsVdHNXoVCVnJbNG2ZwZeWzGluYyK +SdnNVdO12vMVDU+Wzjx06FTXqUvkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGccnf3pr/SpP2F8p0FQA +AAAAAARf8s7kE+4WbDG0LYaJ7pbYq2K+LGzVOYeu/TSu06Ea9ZGKq/x2IR37L+Gcq8aZ24aw +bnG+qhw3fattvlqKep5l1PLJ8mNyu7N9URerjqSzJyPWykvHnsU6L/5yX3Ff8jxsp/jcV/8A +WS+4f5HjZT/G4r/6yX3D/I9bKaf89ir03NTcXLjAdhywwLY8vsLxzR2nD9FFQUbZpFe9ImJo +3ecvSpcgAAAAAAAAAAAAAAAKKRJbZ/3yOL/zkH6tDOWzV/BBaPzk/wCsUyiAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAdDjrBGHcxcL12EMVUDKu318ase1ycWL1PavU5F4opF1n1s9YuyLv7qe5QyVdkqZF7 +hubWLzcjVXg16pwY/TqXp6jFXl7QDcDk7cfzUGLb/lzV1K9zXSkbcaVjuqeJ269Gp1bzHqq/ +zEN+AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAZxyd/emv9Kk/YXynQVAAAAAAABZeceWdnziyyxHlrfY +2LR3+gkpFc5uvNvVNWSIna1yNd6CLrKXkYMxay8uq83cxbbZbbTzqkcNlc6pqpmNX5L0e5rW +R6omunFU1JcKGlSipIKNkkkjYI2xI+V289yImmqr1r5TkgAAAAAAAAAAAAAAAAAopEltn/fI +4v8AzkH6tDOWzV/BBaPzk/6xTKIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAODe7FZ8S2yey36201fQ1Ld2Wn +qI0ex6diov8AeYGxBsKZEXqrdWUdvuVqWRVVzKWpXcTs3WrwREMK7TGyJgHKjKiqxphKa5TV +dFVQtlWpkRzebe5Grw86ouppx50MsbK1+XDuf2EKxj1alRWLRL5UmZuafpJYVTRVb2FAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAADOOTv701/pUn7C+U6CoAAAAAAAAAAAAAAAABTVO0or2p0qGvY7g16 +L5lK6jeROs+UliXij2r6SqPavFFRSuoVdOKjeTtPnnY+jnG6+cqj2rxRyL5j6BTVCiyMT8JP +WUSRirpvJr5z61QdJUopEltn/fI4v/OQfq0M5bNX8EFo/OT/AKxTKIAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAMT7VVt+FMgMZQo3Xmbe6pXhrpzfyv2ET5dGV1etrzHwxcUVqdzXWnk1d0cHkx7Xb7Wu7U +RfX2FQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADOOTv701/pUn7C+U6CoAAAAAAABTeRCm8nYVRUUqAAA +AAAAYG2kNs/IzZgYyjzExC+S+VFOlTS2WijWWqmjVVRr1TTRjVVFTVV6lIz8+OV+zwxzPUWz +J+3UmBbS5Vayp3G1Ne9mvW9yK1i9HzUTzmXuSb2kM8s4848ZYfzQzOvuJ7fS4bSugguVRzrY +Z0q4WbzOHyfkvcnDtJOsQ3+y4VstZiLEV0pbbbLfC+oqqqplSOKKNqKrnOcvBEREIpdp/lg8 +SVV2rMK7NVtpqG3QudEmIrhTJJNUacN6GJ3yWNXqVya9C8DTe57cG1xdqzu+r2g8ZtlR++jY +LosLGL/JYzRE9RmTIflWNpDLK80sGYt7XH2H3PTumC5Nb3W1nQqxzoiO1ROhHapqTPZTZq4O +zowBZsyMB3NtbZr1TpNC7TRzHdDo3t/Be1yK1UXrRS7ZHtZG573Na1qaq5ehE7SMPbO5WC44 +PxNcMstm9lFNU2yV1PX4kqY2zxc61dHMp2Lq1yNXgr11TXoNDbptw7XF4rVuFXtBYyZLvrIj +YLmsDGKq9DWM0REM0ZBcq3tFZZ3umpsyrwuPsOuejaiK4Nb3YxnW6OZqIqu8jtUUmQyZzkwP +ntlzaszcvrm2stF0YqJx/dKeZq6Phlb0te1eCovkXoVFL5XoU1z2yds7A+yPhGmrbnTpeMT3 +dXttFmjkRHSbqcZpetkSLomvWvBOvSIfMvlJNrrMi6yVkeaddhijVXJFQ2BW0cbGKvBquam8 +/TXTVVOnwVyge17gW5QV9FndfrkyF28tJdpkrqd6a8UVsiLwXj0KSq7DHKEYb2qEkwPiugp8 +P4+o6ZahaVjl5i4Rt0R74N7jvN1RXM110XVOCLpuO35qFSikSW2f98ji/wDOQfq0M5bNX8EF +o/OT/rFMogAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAs/OK2OvOVGL7U1qr3XZqqFUTpXWNSHZvzU8yHLtVQ ++julHVRvVroaiKRHIummj0UmgsNwjutit1ziVFjrKSGdip1o5iL+05w46pw6QmruCNVV6k04 +nykjFl5hHtWT+Ii/K9XSfXaq8NF09IAA6ddOOian1zUyIqrDIiJ0qrF0PnXjp1gAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAzjk7+9Nf6VJ+wvlOgqAAAAAAAAas8o5mVmblHs3V2Ocq79LZ7pQ3OkSWqi03mwO +do5OPaqohHps/cqFtT3DNfBmD8X4qtN0sl6v9Bba/uq3MSRIJp2RvckicUVEcq+gmuY5rk1a +uqLxTzH2AAAAAAAaJ8pHsN402oazCOLcqobU3EFrWS3XBa6rSmY+jcu8x6u3V3lY5V4dOjl0 +7DRDbF2A6fZFyVwtjG8Y3W+4mvt8+D6qOmh5ujgi7nkkVI975Tl3mJxVEMj8ih/D3jn+qH/6 +9Tkv2K8M2LGeHLjhTE9thuFpu1NJSVlLM3eZLE9NHNVPMpHLgLkbsI2nOi537GmLUumXdNUL +PabRErm1k7V4pFUv00RrejhxciJ0cTfOwZD5L4ZsCYXsWV2GKS17nNrTNtkStVummi6oq/pI +beVR2c8DZCZ12e4Zc22K1WfGFtdXut0PCOmqY5FZIsafgscisXTt3jaXkUsY3O55b4+wVUve +6is10pqunRV+S1ahjt9E9MaGeeUuz5rMjdmS6S2KrdT3zFlSzD9vex2jo0kY980iacU0ijei +L2uQiA2NdnGr2os8bZgConlgtETXXC9VUa/KjpGOTe0/lOVUanlUnqwTs85J5f4ajwlhTLLD +tJbY4UhWN1vjkdImmmr3ORVcq8VVV6dSN/lTdhvA+X+E4doHKCw01mpoKyOkxBbKWPcgRsuq +R1LGpwb8vRjk699q9SlkcjxnnXYPzjueS9wrHLacZ061NLC53yY6+FvzkTqV0eqLp07jewmY +qamCkpZaupkbHDDG6SR7l0RrUTVVVezRDzi7Wed122ic/MSY8qJ5JaWardRWmFVXSKkjcrYm +onl6V7VVVJbthLYOyzydyusuK8d4Qt96x3eqdlwrKivgbMlCkiI5kETXIqJutVNV611MnbSO +xRkntC4LuFlrsH2q0X99O9tsvVFSMimpJ9PkKu4ibzNUTeRelCBq03DGmzrnTDWxvfQ4jwPe +9Ho1yp+6wv0e3+a5NUXyOPR7lbjygzMy5w3mBbHItNf7ZT18fk5xiKqcOxdS6yikSW2f98ji +/wDOQfq0M5bNX8EFo/OT/rFMogAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA/KrpWVtNNRyNRWzxuiXXsciov +95DJjDD0+E8VXjC9Q1WyWmuno3IvT+5yOanrRqL6Tp+rz8CVHZDzBhx/kZYnum362yNW0ViK +vFHRcGejm1j4+czP1FpZm5pYMykw3LifGd1ZTUyKrYYm/KlqXomu5G1OKr0eROtSPXOXbLzO +zJrJ6LDtdPhixLq1lLSSbs0re2V7e3+KnBDCMGJ8S0tS2sp8Q3OOdjt9siVcm8ju3XU3U2N9 +qy+YmvcWVmZNxfW1NSxVtVylXWR7mpxgkXr4aqi+RU7DdFOKa6KnHrAKKqJqqqiaeU0p2nNt +Wqoa2swBk9cGo+FXU9be2pruvT5zKdevTTTf6Ow0+hzCx5T3Nt7ixleW1zH842fu2RVR3bxX +QkJ2Pdo6pzesNRhTGFUjsT2VqOWRU0WupuhJNP47V4O9C9Zsfpp1oPQq+Y4tTdbXRSc1WXGk +gevFGyzsYunmVTkMe2RiSRuR7HJq1zV3mr6UPoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAzjk7+9Jf6TIX0AAAAA +AAACyc48q8OZ15Z4hyuxYj0t2IKJ9JJIxEV8Ll4slbrw3mO3XJr1pxPPNnrkPmRss5nOwri1 +YI6+31CVNvuFJMjo52sfqyVn4TV1RF0dxRe0lU2cuVjyLxTgi2W/Oa5TYUxTSQNgrXOgdJRz +uaiJzrHpxTe01VqpwXrMw/5SPY1+mW3exk9xT/KRbGvH/wCme3ewl/3TYXCuKbDjbDluxbhe +5RXC03anZV0dVEurJonJq1yec7YAAAAAHyrGquuhHRy2fDIvASadOLV/wcxgTkUP4e8c/wBU +P/16nJk1RF6RuodXibE9hwZYa7E+JrpT2612yF1RVVM70ayKNqcVVV/uIBdvzaig2pc85sR2 +GJ8WF7DTJabI1yrvzRNe5z53J1LI53Qn4LWdepJzyU+RF3yi2dUxNiWhdSXbHdQ278y9ukkd +Hu6U6OReKKrdX6L1OQ1/5b/EM29lThSORUhX4Vr5m6cFenc7GL6Ec/1nB5ETD1NUX3NHE7mt +7oo6a2UTF04o2VZ3Knm1jQljaiJqiJoYU20sP02J9lfM+11bGuY3DlTVojk1RHQJzrV8+rEI +KtjjEM+GNqLLG5wOVrlxHRUqqnZNIka/ocT6bS9/lwxs65nX6CRzJqLCN3khe1NVbL3JKjF9 +Dt087+R1qixJnXgWy1m66O5Ylt0Em8mqKj6hiLqnpPTPSQMpaeOnjTRsTGxtTyImif3H6OTo +XsIAeUyw5TYa2ysdQUzWNStfTXB26mny5oUeuvl1UlV5MfEU+I9jLAk07lVaJa2gbr1NhqpG +InqQ2Qxliy24HwzcMV3dszqO2xpLMkTd56orkTgnX85DEi7YuVqa/wDBL39lT3kdm03i62Y5 +ztxJiizsnbS1kkSxtmZuuTRiIuqGY8hcyLDYMsbZa66KqdNG+ZXc2zVOMiqhkHvw4X/EVvsx +34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34 +cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL ++D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D +1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1v +sx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx +34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34 +cMaacxW+zNMdo/JSpzEzNrsbYCfTw0t0YyWpiq15tzKjTRytROCouienUxd9zDmH4RaftC+4 +2G2R7XijI2vvtDi2SnmtN2jjlYlLLvuZUMVUT5PYrV4r5ENlKjObDMcMjoqarfIjVVjFaiI5 +2nBNepNevqNJc58D54Z14rkxFiK4WqOnj1ZRUMdU7mqWJehETTiqppq7rMfpsvZiJ/4RaftC ++4r9y/mJ4RaftC+47XCmz9mZhXE9qxLS1drSW2VkVU3dqF1Xcdrp0dmpINFnFht0bFlgrOc3 +W7+kfBHacdPJrqfffhwv4PW+zC5xYWTpgrfZoYzz6zLxRijBE+GMq3MpKy5aw1dbVS82sEKp +oqRonS53Rr1Gli7MOYi8VqrUqr1rULx/QPuX8xE490Wn7QvuL1yaymzPyozHs2NqWotiso5k +SqjbUr+6wOXR7V4ceHFE7UQ3q78WFNdWx1qprw/ck4oYhz5zQzSxLbo7Bk5UUlpgmavddyqJ +NKlf5ESaaMT+V0mqNbkNnPc6l9bX4pjqZnuVzpJLlI5VXrL6yztm05lVcIqmw4xoqqla5Fkt +9fVOmp5W68U0X5ScOtq8DcGw52W2qtVPLiC1SUNxVuk8EEiTRtf/ACXcNU/Sdj34cL+D1vsx +34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34 +cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL ++D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D +1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1v +sx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx +34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34 +cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL ++D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D +1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1v +sx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx +34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34 +cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL ++D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D +1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1v +sx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx +34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34 +cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL ++D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D +1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1v +sx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx +34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34 +cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL ++D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D +1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1vsx34cL+D1v +sx34cL+D1vsx34cL6/5it9mbKbPWJaDFGBZK+3MlbHHWyxKkjdF1TRf2mUE6OJUAAAAAAAAw +PtwXrMLD+y5jy7ZWz3aHEsNHF3HJa2OfUtR07GyLGjUV2vNq/oTVE4kBV3y8zqv9dJcr3gvG +1xqpVVX1FXbK2aR3lVz2KqnC70eaidGW+Kv+par/AHCvejzUXpy3xV/1LVf7hVMo81NNO9vi +ryf9xar/ALM9Cmx1arlZNlzK+03igqKGtpcM0UU9PURLHJE9GcWua7iip2KZkAAAAAAI5eW0 +/gMwD/W1f8HMYF5FD+HvHP8AVD/9epyZQ67EF+tGF7NW4hxBcqe32y3QPqauqqJEZHDE1NXP +c5eCIiEIXKC7fl12k7w/LnL2pmoMu7VUq9FRVZJd5m6ok0vXzaarus6OOq8dC9OTg5Piozbr +aLO/OaxOZgqll37VbKlisW8SNXhI5vBeYRU8z9F6iZaOGKGJkMUbWMjajGNamiNROhEROhCL +HlvsNTOhyqxfHE/mmPulunkXXdRzkgfGnYi6Mk8+nkOq5EXEVPTYjzPwq9zOfraS3VzG6/KV +sLpmu0Ts1lQlmTo6TCW2tiOnwrsqZnXWqmjjY/D9RRosjtEV06JC1POqvRE8qoQYbGeHJ8Vb +UuWVqgic9zcQ0dVo3p0hekir6EZqT57SGHpcV7PmZWHKeN8k9wwpdoYGNVdXSrSybicOn5W7 +wPO1knd48LZz4HvlY5sbLXiS31MqvXRrUjqGKuq9XQp6aKOoZVU0VTHxbNG2Rq+Rya/tP1dx +0TtPP7yluJafE+2TjyopnxvbRS09uduLro6CJGKi+XhxJW+TMw5LhrY0wHBO1zVrkrLi3Vfw +Z6l70X1KbM3yw2fEtpqbFfbfDXUFYzm56eZurJG6ouip50QsxdnzJbry2sa//wBv/wDEjF2s +rDZ8MZ/YosuH7bBb6Gmkh5qngbusZrGironlUzVs84QwvdcqrVW3Kw0dTO+SdHSSMVXLpIqJ +1mSfiBghP/Fa3+zX3j4gYJ8Vrf7NfePiBgnxWt/s194+IGCfFa3+zX3j4gYJ8Vrf7NfePiBg +nxWt/s194+IGCfFa3+zX3j4gYJ8Vrf7NfePiBgnxWt/s194+IGCfFa3+zX3j4gYJ8Vrf7Nfe +PiBgnxWt/s194+IGCfFa3+zX3j4gYJ8Vrf7NfePiBgnxWt/s194+IGCfFa3+zX3j4gYJ8Vrf +7NfePiBgnxWt/s194+IGCfFa3+zX3j4gYJ8Vrf7NfePiBgnxWt/s194+IGCfFa3+zX3j4gYJ +8Vrf7NfePiBgnxWt/s194+IGCfFa3+zX3j4gYJ8Vrf7NfePiBgnxWt/s194+IGCfFa3+zX3j +4gYJ8Vrf7NfePiBgnxWt/s194+IGCfFa3+zX3j4gYJ8Vrf7NfePiBgnxWt/s194+IGCfFa3+ +zX3j4gYJ8Vrf7NfePiBgnxWt/s194+IGCfFa3+zX3j4gYJ8Vrf7NfePiBgnxWt/s194+IGCf +Fa3+zX3j4gYJ8Vrf7NfePiBgnxWt/s194+IGCfFa3+zX3j4gYJ8Vrf7NfePiBgnxWt/s195h +Xa6wnPh/JqvxVl3v2K42WeGolloPkPkp1ejJGu11+SiO3vQhoF35c1/pBvPtW/7pcOXueuNr +Zjey1+LcXV9xssdbEtwpqpyPjkg3k30VERF6Dvs7No68YnxzVzZY1cuG8PUrlhpI6JEjWoai +/wCdfrquq9KJ1IpYHflzX+kG8+2b/ul55UV+0DnBiyDCeFcbXt8jtJKmodKnN00Wuiveu7wT +sTpXqLUuOa+b1suFRbarH95SakmfDKnOt+c1ytX8HtQ/Bucua2vHMC8qnlmb/ukluRtHgfMP +KnDWJ/giguVXUW+JK6Rv7o9KlrdJN/RfkrvIvSiH643xLs95dUy1GL63DVC5E1Sn30fM/TqR +jXK7XyLoanZvbYuEKuGazZQYAoqVHorFu1dAvOtTtjjVdGr5Xeg1+XObNdVXTMG89PVM3/dK +d+XNf6Qbz7Vv+6O/LmtpomYN5XypM3/dCZy5rdeYN5004/uzeH+qb0wY1wrbtkODNqss9FPe +vgFsazPbq+S4uTm9eni5HKrv7Jouuc2a6qq98G8pxXolaiej5PQU78ua6/8A7wbz7Vv+6O/N +mvpp3wb17Zv+6cigzxzWoa2nrJMa3GrSGRr1gqXNkikROlr26cUUkSyAxjlXnjgmO/UGGrVD +dKRWwXOh0+XBLp87TX5julF6OrqMm/EDBPitb/Zr7x8QME+K1v8AZr7x8QME+K1v9mvvHxAw +T4rW/wBmvvHxAwT4rW/2a+8fEDBPitb/AGa+8fEDBPitb/Zr7x8QME+K1v8AZr7x8QME+K1v +9mvvHxAwT4rW/wBmvvHxAwT4rW/2a+8fEDBPitb/AGa+8fEDBPitb/Zr7x8QME+K1v8AZr7x +8QME+K1v9mvvHxAwT4rW/wBmvvHxAwT4rW/2a+8fEDBPitb/AGa+8fEDBPitb/Zr7x8QME+K +1v8AZr7x8QME+K1v9mvvHxAwT4rW/wBmvvHxAwT4rW/2a+8fEDBPitb/AGa+8fEDBPitb/Zr +7x8QME+K1v8AZr7x8QME+K1v9mvvHxAwT4rW/wBmvvHxAwT4rW/2a+8fEDBPitb/AGa+8fED +BPitb/Zr7x8QME+K1v8AZr7x8QME+K1v9mvvHxAwT4rW/wBmvvHxAwT4rW/2a+8fEDBPitb/ +AGa+8fEDBPitb/Zr7x8QME+K1v8AZr7x8QME+K1v9mvvHxAwT4rW/wBmvvHxAwT4rW/2a+8f +EDBPitb/AGa+8fEDBPitb/Zr7x8QME+K1v8AZr7x8QME+K1v9mvvHxAwT4rW/wBmvvHxAwT4 +rW/2a+8fEDBPitb/AGa+8fEDBPitb/Zr7x8QME+K1v8AZr7x8QME+K1v9mvvHxAwT4rW/wBm +vvHxAwT4rW/2a+8fEDBPitb/AGa+8fEDBPitb/Zr7x8QME+K1v8AZr7x8QME+K1v9mvvHxAw +T4rW/wBmvvHxAwT4rW/2a+8fEDBPitb/AGa+8fEDBPitb/Zr7x8QME+K1v8AZr7x8QME+K1v +9mvvHxAwT4rW/wBmvvHxAwT4rW/2a+8fEDBPitb/AGa+8fEDBPitb/Zr7x8QME+K1v8AZr7x +8QME+K1v9mvvHxAwT4rW/wBmvvHxAwT4rW/2a+8fEDBPitb/AGa+8fEDBPitb/Zr7x8QME+K +1v8AZr7x8QME+K1v9mvvHxAwT4rW/wBmvvHxAwT4rW/2a+8fEDBPitb/AGa+8fEDBPitb/Zr +7x8QME+K1v8AZr7x8QME+K1v9mvvHxAwT4rW/wBmvvHxAwT4rW/2a+8fEDBPitb/AGa+8fED +BPitb/Zr7x8QME+K1v8AZr7x8QME+K1v9mvvHxAwT4rW/wBmvvHxAwT4rW/2a+8fEDBPitb/ +AGa+8fEDBPitb/Zr7x8QME+K1v8AZr7x8QME+K1v9mvvHxAwT4rW/wBmvvHxAwT4rW/2a+8f +EDBPitb/AGa+8fEDBPitb/Zr7x8QME+K1v8AZr7x8QME+K1v9mvvHxAwT4rW/wBmvvHxAwT4 +rW/2a+8fEDBPitb/AGa+8fEDBPitb/Zr7x8QME+K1v8AZr7x8QME+K1v9mvvHxAwT4rW/wBm +vvHxAwT4rW/2a+8fEDBPitb/AGa+8fEDBPitb/Zr7x8QME+K1v8AZr7x8QME+K1v9mvvHxAw +T4rW/wBmvvHxAwT4rW/2a+8fEDBPitb/AGa+8fEDBPitb/Zr7x8QME+K1v8AZr7x8QME+K1v +9mvvHxAwT4rW/wBmvvHxAwT4rW/2a+8fEDBPitb/AGa+8fEDBPitb/Zr7x8QME+K1v8AZr7x +8QME+K1v9mvvHxAwT4rW/wBmvvHxAwT4rW/2a+8fEDBPitb/AGa+8fEDBPitb/Zr7x8QME+K +1v8AZr7x8QME+K1v9mvvHxAwT4rW/wBmvvHxAwT4rW/2a+8fEDBPitb/AGa+8fEDBPitb/Zr +7x8QME+K1v8AZr7x8QME+K1v9mvvHxAwT4rW/wBmvvHxAwT4rW/2a+8fEDBPitb/AGa+8fED +BPitb/Zr7x8QME+K1v8AZr7x8QME+K1v9mvvHxAwT4rW/wBmvvHxAwT4rW/2a+8fEDBPitb/ +AGa+8fEDBPitb/Zr7x8QME+K1v8AZr7x8QME+K1v9mvvHxAwT4rW/wBmvvHxAwT4rW/2a+8f +EDBPitb/AGa+8fEDBPitb/Zr7x8QME+K1v8AZr7x8QME+K1v9mvvHxAwT4rW/wBmvvHxAwT4 +rW/2a+8fEDBPitb/AGa+8fEDBPitb/Zr7x8QME+K1v8AZr7x8QME+K1v9mvvHxAwT4rW/wBm +vvHxAwT4rW/2a+8fEDBPitb/AGa+8fEDBPitb/Zr7x8QME+K1v8AZr7x8QME+K1v9mvvHxAw +T4rW/wBmvvHxAwT4rW/2a+8fEDBPitb/AGa+8fEDBPitb/Zr7x8QME+K1v8AZr7x8QME+K1v +9mvvHxAwT4rW/wBmvvHxAwT4rW/2a+8fEDBPitb/AGa+8fEDBPitb/Zr7zYTIqz2uy4LdS2m +ghpIXVkr1ZEmiK5dOP6DIqFQAAAAAAACiomnHgnqPncb2u+so3G9rvrKNxva76yjcb2u+sp9 +JppwKgAAAAAEc3LaJ/8AQXgFf/xav+DmMCcih/D3jn+qH/69Tkw17vFsw/aqu+XuvhobfQQv +qKmomfuxxRtTVznL1IiIpCBygHKA3faPu9RlxlxV1NBlxQT6b2qxyXh7FXSWRvSkevFrF8ir +2GO9inBezRc8brjXaczOtVnsNlka+lskrJZJrnOi6pzm41UbC3r46uVdOhFJdaHlD9iW20cF +voM6rJT01NG2GGGOknayNjU0a1qJHoiIiIiIhfmU21ns9Z5YgmwrlZmZb79doad1U6khjlZI +kTVRHP8AltRNEVU6zHfKO5DV2fezLebVY6RJ73hqdmILdGjVV0j4WPbJG3TrdFJIiJ26ENGy +VtB3TZdzwtOYvcs8tDC51FeKJnB81K5dJGoi/hJoioi9aE6WB9sbZpzAwzFiqw5wYdjpHxc6 ++Kuq20tRDw1VkkcmjmuTrTj0dZHVyn23lgXN7DVNkRkxePhe0d2Mrr5d4kc2Cd0evN08Wuiv +ajl33O001a3ToU6/kdMg7nibM+7Z8XW3K2y4Xgdb7dO5FRJa+VE3tzt3I1+V+cTykxUsUU0L +4ZmI6N7Va9q9CoqaKh5ztsbIi7bOmf8AiLBlRTOitslU64WedGruy0kjt5iova35qp1KhKFs +K8ollLj7LGy4CzYxnSYdxtY6ZlBK65P5uC4xsTSOaOVfk7yt0RzVVFRU60UyhtG8oNkBkdg2 +419rxxa8T4oWnclrs9snSodNOqfIWR7fksjRVRXKq66IuiaqQf4Qw1jraRzqpLHQxS3HEeNL +wr5n8eD5H70sjl6mtTVVXsQ9H+W+C7dl1gLD+BrTE2OksVugoIkb0aRsRF/TqXIUUiS2z/vk +cX/nIP1aGctmr+CC0fnJ/wBYplEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA6bGeHqbF2EL3heuj5yC62+e +kenkexUT9OhDXd7dPZ7rWWqrbu1FHPJTyJ2OY5UVDiA7XC2F75jLEFFhnDtBJV3CvlSGCNic +dV6VXsROlV6kQlU2fMkLJkfgensVOyOe61KJPda1G8ZplTi1F6dxvQnr6yPPapy/q8vs7cR0 +stO6OkulVJdKJ6N0Y6OZyvVG/wA1zlb6DEWnac2hvd6tcT4bVea+iY9dXsp6l8aOXtVGqmpx +ZZpaiZ1RPI+SV/zpHu3nO86rxU+PKOjyGzeyxsmXrMm6UeNsd219HhOnkSRkM2rJbgqcUa1v +Ska8NXLprponSY52ocKQYNzzxTZ6SmZT076htXBFG3RjI5G6tRvk4GKv/lDKN3zfkrNn2xZN +wpJrQXeeuqHLxRY1cro0RfI5ymLurj26GXtlrKeizfzWpcP3qndNaKWCSqr2o7d1YiaI3XqV +VXgvkKbRWz1iDInE6wSPfW4fr3Odba9G9LfxcifgvTo8vShiLq49mheOVWa2K8ocVw4qwlWJ +HMmkdRA5f3KePXix6dnl6iUzJ3OPCWdOFIMTYYqEbIjWtraKRf3Wkm62OTrTXod0KmhfYAAA +AAVUTiqheHBRqiLoqgaKnSgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABnHJ396a/0qT9hfKdBUAAAAAAAA+XPa1quc5ERE4qvB +CLjbJ5WW5YbxFcctdm6KhkfQSvpa3E1UznkWRqq1zaWPXdVNf+cd2cEI88Y7UG0PjypfWYqz +hxVVySO1VW3B8LfVHuoSqcjxjTEGINnfGlwxfia43JLfiyZjJq+qfO6GLuOne5Ec9VXTVXLp +5S3MQcshgeDO214Tw3gd1RgFK5KO6X6qlcyqVrlVvPQwpwRjV0VUcqq5EXTRSRu3XCkutBT3 +KgqGT01VE2aGVi6texyaoqedFOSAAAAAAagcpPsw5n7UOVmGMLZWU9tnuNnv/wAI1EddWJTt +WJaeSPVHKioq6vTgYr5NbYezz2Ycz8UYwzVorNTUV0sCWymbRXFtS90vdMUqqqNRN1EbGvpU +3D2nsu8S5sZBY5y6wfNDHeb9Zqijo+ek5uN0rmqiNc78FF6NSH3/ACRG2P1WPCyf/wCfj/3R +/kiNsj8iYX/6/j/3R/kiNsj8iYX/AOv4/wDdNpuTs2DM/wDZtzxq8fZn2+yU1qfZZ6Fi0dzb +UyOle9iom6iJomiLxJKntR7FaqaovDTtI4ts3kpKPNDEldmdkBX0FivNwVZa+w1SblHUz8Vd +LFInGJzl03mqit14ppqqGhN55OrbGs9y+D3ZIXmt1fuc/ROZLEnl3tU4eUzZkRyQud+Nb1BW +ZyVdJgvD8bmvqI2SNqK6ZuvFjGJ8mNdPwnKqeQl5yqyrwZkzgS1ZdYBtDKCzWmLm4WJornuV +dXSSO/Ce5dVVfcXgYG2tNkLLvaywQzD+Kmutt7tznSWi90zEdPSPXpaqLwfG78Jq9iKioqES +maHJX7WGAbnUU2H8KQYxt7FVYKu0TJvSt7ViforF8mqnTYG5MvbAxnXQ00+WEuH4ZHo1896n +bA2NuvFyomqronHROklK2JtgHBWydSzYmr7mzEmObjBzFRdOa3IaWJVRXRU7F1VEVUTeevyl +0ROCdO2SdBUopEltn/fI4v8AzkH6tDOWzV/BBaPzk/6xTKIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA1VF +RU6UXUjJ21cqarL/ADbqr/S0ypZ8Ua1tM9rdGtmTTnWa9vFHf2vIa+9WvV2nIoLfW3Wugttu +pn1FVVSNhhiY3ec97uhETtJJNkvZlpsoLP8AG3FVO2bFlzjRrmu0VtDCvHm2/wApeG8vkRDY +xOgxPtC7P+H898K/B9VJ3De6Frn2y4I1F5qRfwXp+FGvWnSnShGtmXkxmJlNc32/GOHqiCJF +VI6xjVfTyon4TXommnnLITj0H6U8E9XMlPSwvmld81jGq5y+ZE4mXsttk7OjMmSOaiw0+1W9 +6I5a25axM3e1G/Od5tENu8oNhTLrAj4LxjWskxTdYnI9I3xpFRxL5GdL/wC0psxFDFTxMp4I +mxxRtRjGMRERrU4bqJ0IhoFyiWDH23HdhxvDCqQ3ejfSTP04c9CqL0/zHIajgaa9SqvUSGbA +mU9RhXA1wzDvNMsdZiaRI6Rr26ObRx9Dv7TlcqeTQ2FzHy7w1mnhGvwdiqk5ykrY1akjdOcg +fp8mSNepzV9xFdnTkxirJTFk2HcRQc5TSq6ShrWtVI6qLX5zexU606jH/m8hkDJXOXEuSeM6 +bE9hkWemVzWV9C9VSOrg1+U1ex2nFrupUQlWwBjzDuZOFKHF+GK1J6Ktj3kRVTfjd+ExydTk +VeJcQAAAAKprrw1MCZvbZOVmVFzlw+xlXf7vTruzU1A9qNhd1tfI7hr2oiGAb9yjmNaiV7MO +Zd2Wkh0VGPqquaWTp60REafnZeUbx5TzMS/ZfWKsgVflrBUzRPRPImipr+g2Dyn2yso8zZ4L +RUVE2HLtL82luKt3JHdjJU0Rf0GeGua9Ecx7XIqaoqL0p2lfL2gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGccnf3pr/SpP2F8p +0FQAAAAAAADWnlD81bplHspYyvdjrn0l0ucLbRSTMdo6Nahdx6ovbuK/TsIUNlLZ6u209nZZ +cqrdWuoKWpbJWXOtRu8tLRxJrI9E63KqtYn8p6a8Dc7lHtjfIfZl2dsM1uWeFHRXmoxDFSVd +3qqmSaqnj5iRVauq7iIrkRdEanQnEzJyKLWv2eMbtciKi4zkTRU4L/wGlI+OUDyms+Te1XjT +CmHaJtLaaqeO60cLE0ZEypYkqsYn8VrnKiJ5CYfk8Mb1mPNkTAN1uFUtRUUlG+2vlc7VzuYk +Viar26JobJgAAAAAAAAAFFKbvZoN3hpohUqUKbvl/QV06wiaIVBRSJLbP++Rxf8AnIP1aGct +mr+CC0fnJ/1imUQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAWnmZljhHNnCs+E8Y21tVTSLvxSJwlgkTokY +78FyfpTgppbiLk68dwXh8eF8Y2ustrn/ALnJVMdHKxv8tE4KvmNhNn3ZJwdks+PEFyfFfcT7 +vCufHoym4cUhavzV/lLxM9cdOIB+Ffb6G6UrqK5UVPWUz/nQ1MLZY3eVWuRUUsSt2e8jrjUu +q63KrDkssi6vd3IrdV8zVRDvcP5Z5eYVVrsOYHsducz5r4KGPfb5nKiuT1lza9CLqvbxKAxj +tE5PU2deW1ZhdHMjudO9K22TuTTcqGouiL2I5F0X0EVWKMLYgwZfarDWKLXNb7jRPVkkMzFa +5PKmvS1elFTgdVpxROtVRETtXyGz+zFsgX7MG5UmMsxLbPbcMQObNHS1DFjluKovBu6uipH2 +r19RInR0lJQUkFFQU8UFNBG2OKKJu6xjETRGonUiJofsWbmtlThPN/CdRhTFVA2WN+slLO3h +LSzacJGO6UXqVOhU4KRWZuZVYlyexpV4PxJA5rol5ymqN3SOpgd82Ri/oXsVCzOPT+39pnbZ +T2h63JXFvwXd6h8mFb1I1lbCq8KeRV+TUN7FT8LtQk7oq2kuNHBX0NTHUU9TG2WKVjkVsjXJ +qjkVOlFQ/cAAAAxLtQ5qPylygu99t9UkN2rmLQWxyL8ps8iab6J2sTV39kikmmmqJpJ6iZ8k +srle9z3KquVetVXpVe0+O3yDVOrj6BxRexUXVFROs2m2YtsS9YCqabBOZNxmuOHJXpHTVcyq ++W39Wiu6XR9ei8U46EhtLV09dTRVlHOyWCeNssT2ORzXtcmqOaqcFRUXU/UAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGccnf3pr +/SpP2F8p0FQAAAAAAADUPlS8FXHGeyFiSa2wrNJYamnur2N6ebjfo9UTr0RyqvkRSLrk3M7s +K5E7UVnxBjSrbR2S+0VRYKmtemraXn1Y6OR3Y3nIo0VepHKq8EN8uWXraO47NWEa+31cNTTT +4oikimhej2SNWnl0Vrk4KnlQ4PIy3a2WLZqx9dbxcKahoqbGEsk1RUytjjjYlDS6q5zlRE0I +9durOyzZ/bS+LMe4YnfNZOcjoLbKrVRJoIGJGkqJ0oj93e49pMdyc+CqzAuyHgO23Cl7mnra +aW5ujVNFRKiRXoqp1Lp1GzIAAAAAAAAAAAAAAAKKRJbZ/wB8ji/85B+rQzls1fwQWj85P+sU +yiAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOnp/aP7wAAAANNeCls4zy0wFmJCyDHGFLdeWx6IxamLVzU7 +EcnHTyanQYY2d8lMHVrLlh/Liz09XG7ebM6DnHIvVpvaomnmMi8dNNV4cOnq7B6/SAYp2isi +rPnlgmS1SpFT3qga+W1VjuHNSKnzFX+I7hr5eJFbiCwXjC17rcPX+hlo7hb5nU9RDImise1e +KebrRetFQ6/ROs3Q2IdpNlvfDk1ji4o2nkfpY6uZeEbl6aZzl6EVeLfShvTp5NOBQAAAL0KR +88oRmIl7zAt2X9FPvU+H6dJqndX/AMJlTVWu8qN3frGpvFfcZg2ctne6bQF4udLDeGWq3WiJ +j6mqdGr1V71XdY1vWqo1y+gyXmRyf+YeF7dPdsE3ukxKyBqufRqiwVTmpxXdRfkud2NRdVNW +aqkq6Cpko62mlgqIHKyWKRitexydKKi9Cn5Kq9a8ehV7Tc7Yb2in2+qpclsYVy9yTuVtjqJH +LuxPXj3Oqr0Iq67vYq6daG9SLqiLoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADOOTv701/pUn7C+U6CoAAAAAAAB19/sFoxPZK/ +Dt+oY623XOmkpKunkTVssT2q1zV86KqEAG2dsUY92WMaVkjKGrumB6ydzrRemRq5rY1VVbDO +qfMkamiL1Lpqhgu45i4+ueEabAt0xZdKvD9NOlVTW+oqHSQwyI1Wo5iO13dEVU0TgceixvjG +gwxUYMoMSXKmsVVUrWT2+GocyCWZWo1Xvai6OXda1OPYbKbCuxDjHacx3QXq+26qt2XtqqGV +N0uMkap3WjF1Smg14Oc/giu6GtVV4rohPZbLXQ2e3Utqt1OyClo4WQQxMTRrGNTRET0HLAAA +AAAAAAAAAAAABRSJLbP++Rxf+cg/VoZy2av4ILR+cn/WKZRAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAACdKaGqu2ls3Nx7Zpsz8HUP/fBaoVdXU8TONdTt6VRPxjU9aIR5OarXK1elFVFTsPq +GaWnlZPBI6OSNyOY9i6OaqdCopJBsh7TUGadliwPi+pYzFdthRrHudolxianB6a9D0T5ydfS +hsqAB5O3oMdZibQeUeVr302LsWwQ1jU1Wjgas06eRWN6PSWHadufZ+udT3LLfLlRK5yNa+oo +HNjXyq5F4GQr3nllpacBVuYVNiy319spIVe1aeZqukfpwYjV47yr1aEUWOMW3LHmMLxjK7/8 +bu9ZLVyJrqjEe7VrEXsa3Rqa9SIdH1KvUicfMSc7EuXTsCZJ0dwrYNy4Yknfcpd5vymxKiNi +b5t1u8n89TP/AJlXsTiarbYuy/RY5stXmXge3pFiS3s52tp4maNuMCJ8pU0/5xqcfKmqdJHi +5jo3K1+qK1dFRU4ovYqf/PQfpS1VVRVUNbRVD4KiCRssUrHbrmPaurXIqcdUVNSVDZezxgzq +y8hq66eNt/tSMp7pEnS534MqJ2ORPWZjAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAM45O/vTX+lSfsL5ToKgAAAAAAAA63EGHbDi +qz1NgxLZqO622rZuT0lZA2aKRvY5rkVFNV8bcltsc4zr3XJmArhYJZHK57bJcpYI1Ven5Dt9 +qeZNEPvA/Jd7HOCaxtwdl7V36Vjkc34duMtSxFReHyE3Gr5lRU7TamzWWz4ftlPZbFa6S3UF +I3m4KWlgbDDE1OprGoiInmQ5vQVAAAAAAAAAAAAAAABRSJPbP++Sxci9ckH6pDajZOyxrb/s ++2K92+vj52SSqXmJG6Iukrk0RS47hba61Vb6C4Uz4p410Vjk09S9ZxgAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAACioi8Fai69WnSR+7Z+zMuDa+bNPA1sVLDWS/8AdKmhbqlHM7/nEROiNy8P +IunaalHOsd7u2HLvS32xXCehuFDI2aCohXR8bkXg5F9aaEk2zBtT2XOO2w4axLVU9Di+mi1k +hVdxtcxOmSJP43a1OPYmhsIiovQuqdQC9HTprw10NZdsnaRqMqbPFgbBle2LFF2h52Sdmiuo +aZdURya8Ee5UXd16NFUjmq6uquFTLXV1TNU1E7lfLLM9Xve5V1VXKvFVPyKo5yRrCjlSNV3l +Yi/JVe3TtKcerQyRs+5U12cOZ9qwtDA9aBju6rlKicI6VipvcepVXdanlcS00NDS2yigt1FC +2GnpY2wwxt6GMamiInm0P3CoioqORFRelFI3ttfIVMtcZtxxhuiWPD2I3ue9jG6tpazpezyI +5NHN/tJ1GtHRxMnbOub9fkvmXb8RxyvW11C9x3SBF+TJTPXiuna1URyL5NOslit1wo7rQU1z +t9Qyelq4mzwSMXVHscmqKip0nIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABnHJ396a/0qT9hfKdBUAAAAAAAAovQuikcm2xyqFBl +Zea/K3IGGivOIKNzqe43yf8AdKSilRdHRxNT/OvToVfmovboRrY32vdpjMOskrMTZz4pe6R3 ++bpa+SmYxOxqRK3RBgra92mMvauOswznRiqJY3a7lTcJKpjuOqoqSq5FRdSSXYn5VOkzRxBb +8q8/oKS0X64yNprZfKdu5SVcy8GxTN/5p7l4I75qroi6KqEj7VRWovaVAAAAAAAAAAAAAAAB +RSJLbP8AvksXfnIP1SG9+wr97Xhv87V/rnGUcwsFtxXQNdStjbX066wvdwRydbVUwfdrLdLF +VLR3WjfTyprpvJwd5UVOk4XpAAB+sdLUzN3oaaaRO1kbnJ+hD5khlhXSWJ8a/wAtqt/vPjVO +jUeUAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHHuFvobtQz2u5UsVTS1cboZoZW6skYqcUVOtCNjao +2W7plBd5sV4XpZKzB9dIrmuamrqB6r/mpE/ir+C70Ka7Ki/hdPlP3oayrttZBcLfUyU9VTyN +liljcrXxvRdUc1U4oqGzmXu39mdhikht2LbRR4mgiajWzyPWKo07XORFRy6duhl+2cozlxNF +/wB1cD4ippUTVVidDIxy9ifL1/Qfle+UawDDTyNw9gPEFTUbq826pfDHEjtOCLo9XdPkNI8w +McXrMfGF0xpf5d6sucyyORF1axvQ1ieRE0Qt7XjxUuOpy6x7SYfpMW1GDru2zVzVWnru5nOh +eidipr+kttyo1Varka5q6KiroqKX1lpknmPm1dYrbg7DdTNE96JNXTN5qlhb/GfI7gno1Uku +yByHsGRWFVtNvlSsulbuvuVcrN10z06Gt60Ymq6J6TKOiJ0AFr5l5f2XM7BV0wTfYUdTXCFz +Wu04xSdLZG+VFIjMc4OvWX2Lrrg3EMCR19qqX08q9T0Rfkub5HJo5F7FOi0RelNU4m/GxXtH +4WdgZuWuO8SU1uuVolVttlq382yeldorWo9eCOYu8mn8XQ2qdi7CjYUqHYosyRKm8jluEOmn +1jpK7OLKi2u3K/MbD0Kpw+VWsVP0anzRZ0ZSXGbueizKw5NIvQ1lc39uhdtLWUddClRQ1cNT +E5NUkhkSRv1mqqKfsAD8KuuoaCPna6tp6Zi8N6eZsaetyohWlrKOuj52iq4Klmum/DK2Ruvn +aqofsAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAADOOTv701/pUn7C+U6CoAAAAAAABhDbPzWueS+zRjvH1jnWG6UludT0EicHRzzKkTXt8r +VfvJ/NPPHhbDOIswsYWzCWH6eS4Xq/VzKSmjV2qyzyu0RVXzrqqr1aqTG5E8kNkRhLDdLU5w +y3DGOIpo2uqmpMtNRQuVOLI2N+W7RV03ldx06EPvPHkhchsX4eqpsoZq/BuIooV7kR061FFM +9E4NlY75SIq8FcjuHTopDni/C2JstsY3PCOIaWW233D1dJS1TGu+VDPE9UVWuTypqip5FPQf +sQ5sXDObZkwTje9TpPcpKJaKtlRf85NAqxucvYq6IZ3QqAAAAAAAAAAAAAAAUUiT2z+O0li7 +87B+qQ3u2FeGzXhv87V/rnGftUXoOrxBhy24lonUVyg3k6WPbwcxe1FMK4ty6u+GFfUxuWso +V6Jmt0VvkcnUWmAfrS0lVXTspKOnfNNIqIxjU4qpl/CGU9voY2VuIUSqqHIjkhRdI2eftUyD +T0tPTRpHTwRxNToRjURDjXCy2u6xOir7fBOjuC77E108/UYxxjlJLTNfccMudJG1NXUrl+U1 +P5K9fmUxnJHJFIscrVR7V3VaqcU8inz5AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAcO72e2X+3VFn +vNFDWUVXE6KeCZm8x7F6UUjy2ltji85cVFVjDLqnqbphlzlllpWt357e3X5qonz2J1Kia9qG +sKtciqitVFTtQpqnWPIB08ERfUZQ2e8k7xnbj2ksUEckNmpntmutYicIoEXVzUX+M5E0RPKS +s0FitNss9PYKOggZb6WBtPDTqxFa2NqaInl4HR1GU+WVVVd2z4AsD5+lXrQR8V8qaaFx0Nut +9rgbSW2gpqOBiaNigiRjU9CcDkAAGle3/kzJVxUmcdipdXU7W0l3axuvyE4MlXzcGqvmNG9F +Tp8/DqKpqi9aFd9/Qjl9alNV/jKvpCK5FXR669vQXfgbN3MjLesjrMG4uuFBzappAsiyQuRO +pWOXTT9PmN48g9t/DWYFRT4XzGp6fD98m+RFVMevcdS/qTjxjcvYuqeU2kbIx7Ucx6Oa5NWr +qi6p08F6yvp8hinPraGwfkZYVqbkra+91Df+A2qJ+j5VX8J68dxida+pCNfNLOnMDN6+S3nF +t5kcxzlSCihe5tPTs14Na3Xjp2rxX9ByMoc8seZN4ggu+Grk+eka9O6LbUyOWnqGa8Wqn4Oq +fhJ0EnWTmceE86MJxYmw1PuStRErKKR2stLIqcWu7U7F6y/AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADOOTv701/pUn7C+U6CoAAAAAAA +BrpygeA6/MPZIzBstqpnz1tNbvhKFjE1Ve53pK5NOv5DXEL+wdizDuCNrvLLEeK5IY7bFd3Q +SPmVEZG+enlhicqrwTSSRi69Wh6J43NVqOau8ipqip0L5SrnJpwXTznnf298U4fxntb5i3jC +r4J6L4VdTNmgXeZPLGiMe9qp06uReKcFJnNgbLS45VbKmBsM3elWmr5qN1xqYVTRWPqHLIrV +8vFDYbVEQqAAAAAAAAAAAAAAAUUiS2z/AL5LF35yD9Uhs7scZgXPCmT9npFalTQumqHLCq6K +1VkXVWqbc4axTacUUSVdtm1VPnxO+exfKn7Tt9T4kiZMx0crGvY9NFaqcFTr1MNZh5cLZVfe +bJG51Cq6yxJxWFV60/kmPeC8NUOzw9h25YmrUorbAj3dL3u4Njb2qpmvBWX9BhRrqhzkqa56 +bqzqnzU60anUhdiJomg18ihFVQ5FXoLQxdlvZ8Sq6rj/AOB1zumaNOD1/lJ1mKMRZf4jw6jp +6il5+mRf8/CmrfSicU9JbfDTXU/ekoK2vk5mipZZ5P4sbFcv6DmVWGMRUMXP1lkrYYv474XI +n9x1nHp0UAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAo5Ecitc1HI5FRUXoVF4f/AChg/NHY7yYzLllu +S2V1iukiKq1drXmUe5et8fzHehEXymvGJuToxpTSvdhPHVtrYddWtrI3RSKnZ8lN3X0ljV2w +jtBUzl7ls1rq0RdEVlxjZqnbo5SlBsI7QdU5Eq7HbKNqqnypLhG/06NXUybgbk6LktXHU5h4 +3gSmau8+mtjFV7k/iq93zfOhuBgDLnB2WGH4sNYJskFuo40+VuJrJK7rdI9flOcvlLlAAAHm +ONc7Zb71bam0Xajhq6KsidDUU0zN6OVjk0VFTsU0Lzz2D8RWWpqMQZQMddba5yvdanO/4TAn +ZGv4aJ1J0mrF8wpifDFa+24iw9cLbVx/PiqKZ8ap5eKaHVoiuXREVdejh0n7Moa6TTm6Gpdr +0bsD119SFJqSrpmb9VR1EDV6FlhcxF9Kofl1/t7R0cUM/ZN7ZuaOVVGyxXCRmJbLGiJFS171 +5yBOyOZPlInkXX0GR8Xcotieut0lJg3BVHa6qRitSsqZlmWJVTpazoVU6lX1Gp2JcT4hxjea +jEGKLxVXK4VSq6Wonfq5y666cNERPIiIh1fZ5egcdF4eTj1l9ZOZvYqyXxlT4swxUqrU0irK +R6/uVVCvzmPTt7HdKLoSjZR5wYQzkwrFiTC1ex72aMrKNzk56klXjuPTq16l6FL4AAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABnHJ396a/0 +qT9hfKdBUAAAAAAAA6nFN+w9hjDtyxBiyvpaKzUFNJPXVFUukUcLWqr1f5NNTzk7T1Bkdb84 +LzUbPWJ57xhCrmdU03O0ctP3K5zlV0LOcRFexv4LtOKaGeciuVb2hMn8OUuEr9SW3GttoI0i +pX3JzmVUTE6G883VXNRNETVNeHSfWeXKu7QmbuHqrCtgpLdgq3V8LoKp1te59TIxyaOaky6K +1FTVOCa8ek1dyhx9Zctcw7Rju+YLpsUR2adtXDbaqoWKGSdvFjnqjXK5GuTe3etUQ30by2uZ +DWo1uSeH0RvBES5SponszKmzDyreNM9M9MKZTXnKi022lxJUupFq6eve98KpG5+qNViIvzej +XrJKmrqiL2pqVAAAAAAAAAAAAAABRSJLbP8AvkcX/nIP1aGc9mpf/oftCf8AST/rFMt2y619 +nrGV1tqXwTM6FavBU7FTrQzHgbMymxA5LbdUZTV3DcVODJfN2L5C+97Xo6yj42PY5j2o5rk0 +VNOlDHV6yboK+ulq7ZcVpI5ePNLHvNavXouuuhc2C8JQYStjqJsrZppHq+WVG6b2vQnmRC4U +TQ/Gsraagp5KusmZFDEm897l0REMI42zGuF+q3U1qqJqWgjd8jccrHS/ylVOOh2OC816ihkj +oMTSPmp+hKjTV8XZvdqeUy7TVlNWwMqqSdk0Miatex2qKh+3TxKKxFTdXRUXgqadKFmXfKjD +l0ubLg1H0rFXWaGFNGye4ui12i32akbRWyljgiYmiI1umvlXtOW5NUXXoMVZpYEp44VxFZqd +sfN/8aiYmiadT0T+8xWi66aAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAeQAAAAAADQ/CtoqO4wpT3C +liqomqqpHOxHtTXyLwOrZgbBcb0ljwhZGvb0OS3xIqf6p2lHQ0Vu0W30kNLprpzLEj6f5uhx +79YrNiehfbsRWymudM9FR0VVGkrVReng7XT0GmO0HsJI1KnFmSsSKqb001ifIiKqaarzDl4L +/MX0ceBpXX0Fda6uaguVHNSVUDlZLBOxWSMVOlFavQp+C8OAGqJ1ma8gtlrHGd1S64ObJZcN +wqrZbnUR/wCdd/Fhav8AnF7ehE7Szc4Mn8XZM4tqMMYnpNY95X0VbGmsNZD+C9i9va1dFRSx +uCp5OrVC5svsxsX5X4ihxRg26yUNZFo2Td4slZrruPb0Ob5CQTInbQwFmbFTWPGE8WG8SPRG +bk79KWqfrprHJ0NVf4rtF7DY1rkc1HNcjkdoqKi6opUAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGccnf3pr/SpP2F8p0FQAAAAAAADHe0Dl +tcM4MmcX5aWi401BW4itU1DBU1LXOije9vyVejeO7r06cSK9eRRz8XguauX/AJ96u/7Af5E7 +Pv6VcvvrV3/YD/InZ9/Srl99au/7Af5E7Pv6VcvvrV3/AGA/yJ2ff0q5ffWrv+wMq7LPJU5u +ZGZ+YRzXxNmNg+tt2G6t9VLTW9Kp00usT2I1u/G1qfO11Veok+amjUTsTQqAAAAAAAAAAAAA +ACikSW2f98ji/wDOQfq0M5bNX8EFo/OT/rFMon0yR8b2yRuVrmqioqLouqdC6mY8ucxWXWOO +y3qoRK1vyIpnLwmTqRf5X95kRFXr0QqqIvUNETiflU1MNJDJUVEjY4omq973LwaiGA8a45uW +KKuSBJebt8ci8zGzgjkToc7tVektbp6fT5Rqvb6ew7zDuMr7hh//AHOqdYVXV0D+LF93oMp4 +bzbst3cymukfwfUPVE1c7ejcvkXpT0oX017XtRzHIqKmqKi6oqH0U1XsGqqfnUU8VTA+nnYj +45Gqx7V6FRTXPF+H5sN32otz0Xmt7fhdp0xrxT1dHoOlAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAA6kTs6zGObGznlZnHE5+KbIsFx3dGXGickNQ3zroqO/tJ6UNYMU8nDf4qlz8FZj0F +RCqq5I7nRvieidSaxq9HL5dEOlt3J0ZnzvjddMcYapYldo9ImzySNTtRFaiL6VQzXlpsEZYY +Oqobni+51mLKyJd5I5okp6Vq+VjVcrtPK5PMbK0FDRW2kiobdRw0tPA1GRxQsRrGInQiInQW +hmzlDg/OXC82F8WUiq1yK6mqokRJaSTqkYq9miap0KRk52ZA43yPva0V/plqrZM9e5LnAxeY +nbr1/wAR+i/NUxnpouuiLp0KGqrV1aqouuvAz9kntj5j5UvhtN4kXEuH26MWkqpFSaFv/RS8 +fU5FRejh0m/WUmeeXuc9sWswhdv+FxNRaigqERlRAq9retNeGqLoZA1RVXRF9P8AcNU6F14n +Dud4tVko3V94uVNRU7F0dLPIjGJ28V/ZqcOwYywnilHLhrEltuiMXR3ctQ16ovm6TuAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADOOTv701/pU +n7C+U6CoAAAAAAABTRBonYVABTdanQhUAAAAAAAAAAAAAAAopEltn/fI4v8AzkH6tDOWzV/B +BaPzk/6xTKIKtc5rke1yo5uio5OlNOwvnD2bN+tMbKW4MbcIWpo10nyZETs3uv0l1xZ2WJzW +87bK1rvwt3dVE/SfNVnZZWtVKO2Vcr+rf0aili4pzDveKNaaWRKekRVXueLhvdm8vX5i1k8+ +oAGvuLtwrmRfMNNbSve2som/8zKvym/zXdXpL2bnZZObTnLVWJJp0JuqmvnLdxBnBeLg11PZ +4W0MTuCvXR0n6eCF+ZcYoTEdiYyom36yk0jm48XInQ70l2qmvBSzM0cNR3mwS18Mf/C6BrpW +OTpViJq5vu8pgjyonBQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB1adoXj0j0IADrcRYb +sOLrRPYMTWikuVuqm7stPUsRzHJ29qL5U0VO00dz12DbpaXz4kybc+4UWjpJbNK9XVEXkicv ++cTsRePnNQ7hbq+0Vs1tulHPSVVM5Y5oZ41ZJG5OlHNVNUOPxTp6UO1wvinEGDL5S4iwvdai +3XCkej45oH7q+ZU6FRehUXgpIRkrtvZe4uw7BBmZd6bD2IIUSOd0jVbTVK/jWL+Drw1RV4F9 +Yh2t8gcPUL6uTMKgrXIi7kNAqzve5OhNG66a+XgR/wC0RnxfM78Zz3Fayqhw/SLzVrt7nbrY +o06XuanBXuXpVerRE04mO8OYoxHhC6RXrC97rLXXQuRzJ6WVWPTT9Cp0cF4Kbc5RcoJd6JYb +RnBa210PBq3WjjSOZPK+NPku86InmNyMC5j4KzJtLLzgvENHdKd2iPSGROcjd2OZ0tXyKhcg +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABnHJ396 +a/0qT9hfKdBUAAAAAAAAAoVAAAAAAAAAAAAAAAAAKKRJbZ/3yOL/AM5B+rQzls1fwQWj85P+ +sUyiAB0dAAAAHlHkBcGBr/Ph/EdLUMf+4TPSKZqr85irpr6Ok2JRddF6l4nzURtmhfE9u817 +Va5O1DXvG+FJMJ3juZr9+nmTnIJF4qqdji3PTqAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAADG2buz9lvnRRqzFdoYy4NZuw3OnRGVMfDh8r8JPIupHrn5swY5yNqEuFUz4Vw5PJzdP +c4G8GqvzWSt6WL5ehe0w16APIOgaeTpGiaeQ5lovF3sFey6WO41NBWRrqyoppFje3+01UU2u +yH27L9YKqnw/nBNNdLS79zbdGM36qnTo1e1vGRqeTj5zaWn2rdnqpVnN5o2xu+ibvOtlYnp3 +m/J9Jc+H85Mp8VTJT4ezHw/XzKqJzUdcznPqqqKXkjmuRHsVHNXoVOhfMoA1Tp1AAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAM45O/vTX+lSfsL5ToK +gAAAAAAAFNU7egtbMPNHL/Kiwy4mzExbbbBbouCz1s6MRy9TWp0uVepENQ8X8sBsqYcqH09l +hxZiRGOVvOUFvjjY7TrTnnsXQz9ss7U+A9rHA9xx1gK1Xm3UlruTrXUQXWOJkqStjZJqnNvc +1UVsjV6TL010ttPVw0FRX08VTU68zC+VqPk0TVd1qrqvoOUAAAAAAAAAAAAAAAAUUiS2z/vk +cX/nIP1aGctmr+CC0fnJ/wBYplEAAAAAAAqiuaqOb0ouqec2Ay+xZFiezN3/AJNXRo2Oduuv +Vwci+VELqLOzHwbLiq3QvoHIlbRuV8bVXRHtVOLdepejTzGFLjYbzapFjuFuqIXdrmLovmXr +OAqKi6Kmi9in3FFLPI2KCN8j3/NaxNVXzIXBSZd4yrY0lhsz0aqaosjmsX1KcG7YWv8AY037 +nbJomJwWTTVvrQ6rr0HSAAAAOkLw016yrWOeqo1quVOlETUKxzdN5qpr0apoU6teoAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAADUAAAAAAAAAHAvlitGJbTVWO+2+GtoKyNYp4Jm7zXtXp4f3KhoznRsB4gt1 +ZPe8oK6O40Miq74KqXc3UQ+Rj/myJ591fOa43rJbNnD874bvl5fIFYu7vdyOcxV8jkTRfQcK +jytzIr5kpqLAl9nld0MZRPVf7jLGANiPOzGcrJLpbYcNUK6OdPcHavVOxIm6rr59E8pny5cn +TgiTCUVBa8b3OLEMbVc+vmha6CVy/grEiorW69aOVUTt6DVPNLZuzZymne7EWHX1NuRVRtxo +EWaB3Yqrpq3XsVDF6orXKxyKjkXRU04oo8npB9MkkjcjonqxydaKqaeoydgTaXzoy6Vkdixp +Vz0rNESlrf8AhESp2aO4tTzKhsNgzlHalrY6fH+XUc3BOcqrXVq1XeVIpE0/1zK9m288hLm1 +i19beLVrpvNqaHf09mqlzUO2Ds9XDdWHMGNm9r/nqSWNU086FwUG0TkfclTufM+wtVycEmqk +j/vLrtWNcIX1u9ZsUWutTTXWGqY79p3LXNe1Hscjmr0Ki8FKgAADyBeCaqNf0AAADRU6UAA6 +F0XqHWqdadKHy+SOLTnHtZr/ABl0/vKMmikXSOVjl7GuRf7j7Hb5AANFAHlPwqq6ioWLJW1k +FO1E1VZZEamnpU4tNiKwVb+apb3QSv8A4rKlir/edgjmq1HI5FRU1RUXgqFdAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADOOTv701/pUn7C+U6CoAAAAAAABaeamY1gyly8xBm +PiebctuH6CWtmROl+61VRjf5Tl0anlU87m0NtG5nbTeYFVjHHV2nnbLM5tstUbl7noIXO+RD +ExOxNE3uLnL0qpw8cbN2duW+AaDMzHuX10sOH7pUspaSor2JC+aR7Fe1Ejd8vRWtVddNPKSi +ciy2ods448bSPjbOuMJUidI1XMR/cFNoqonSmumvkI7s486dpbB+05XYuzHxvc5Mf4Lvb0jk +c/dhgdE9URsUTURjYnN4aImitdx11J7cjszaLOLKXCuZdCjUZiC2w1b2ovzJFT5bfQ5FL7AA +AAAAAAAAAAAAABRSJLbP++Rxf+cg/VoZy2av4ILR+cn/AFimUQAAAAAAAXJgPFT8LXtKh/Gm +qUSOoTya8HejibBU88VREyeB6SRyNRzHJ0K1eg/Tp6D5fEx7d18aPRelHcUOluOCMK3VNKyx +0qr/ABmN5t3rbop9WPB2H8Orv2y3sbKuusr1Vz1Ts1X9h3OnbovkPmaCKojdDPGySNyaOa5u +qKnZoYXzIy/ZYH/DFoiclBI/90jTjzKr1+bUx/vIvzlRF6+JXp6OPmK6L1Iq+ZFG69fwHeoo +qKiaq1UH/wA+cADdV2jUaqq7gieUv/BOV1XeXtr76yWmouCtjVN18yf3ohlm34csdqjSKgtN +NCiJpqkaK5fOq8VFww5ZLpCsFfa6aVqppqrERU8ypxQxbijKK40k76rDarUU6/8ANOd+6M8i +KvShYNdb662zrTV9JLTyovzJGK1Tj8O0AAAAAAAAAAAAAAAAAAH1HHLLI2KGNz3vXda1qaqq +9hfVoyfxFXxtmrZIaFrk13HKqv8AUhy63JW8RMVaK6QTqiaoxybmvpLGu9kuliqVpLpRyQSd +KbycFTtRes4PbouugAAA0AA106eA1RV0RdfN1n6dz1G5znc8m527q6H5rqnBUVFXoQAABURy +fK4+ReKJ6yiIjV1aiJ5UREK8VXVVVfOD5kjjlY6OWNr2PTRzXNRWqnlTrNes/djvBGa1Ot4w +pBS4bxFEi/utPEjKer8krG8Ndfw00Xt1NK8YbKGfGDqmWGoy/uNxhY5dya2MWpa9v8bRmqp6 +Syp8rcy6aNZajAGIYmN6XPt0qInnXdLcqqWqoZ30tbTS088bt18UrFa5q9iovE/Lr0Xh6ANV +6lC+VUXTo4FN1OndTXzJ7j9Yqmpgc19PUzQubxa5kitVq9qaGQcIbQ+deBpY5MPZjXhjI1TS +CqlSqh07NyVHIiebQ2Yys5QxZZoLZm3h6JjHORr7lbmqiN/lPiXX1ovoNw8KYww1jmywYiwp +eaa52+o+ZPTvRya9aL1oqdaLxO49IAHHqTUtLMPNXAWVdsbdMcYjprayXXmonrvTS6dTI0+U +70Ia04m5RnClDULFhLANbc4muVElq6lKdHonWiIiqdbbeUjpJKhrbvlY+GBdEc+nuSvenboi +tRDN+WW1pkzmfPHb6DEXwVcpeDKK5okL3L2NcvyXL5EXUzN1aomuqapp1oPTqDj19xoLVRyX +C51sFJTRN3nyzSIxjU7VVeBiXEW11s+4amkpqvMKjqZWapu0bHVCKqdjmIqHBtO2hs8XWo7m +TG3ckjlRG900srGrw/jKmieky3hzFWG8YUDbpha+0N2pHJrz1HO2VvmVWrwXyHa6KvRxHbw6 +E1XyGFM2NrbKPKqaa11F1W8XiHVrqG3ObIsbuyRyfJavk6fIam5h7fGbmJ3S0uDY6PC9E7VG +uhiZPUaeV8iKnqamnaYPvGbWaN/ndU3nMLEVXI5d75dxlRqL5GoqInoQ/K3Zn5kWeoSqtWPc +QUsqLrvR3KVOPl+Vx9PAzvlht6ZqYVnhpMd8zim1tVGyOljZFVNb0ao9iIjtOxyLr2m0WGtt +nIG/0rJKrFMtoqF03qetpntVnl3mpu/pO8qtrLZ9pFbzuZVvdv8ARzaOf69EOqm21tnGFH6Y +8e9zV03WW+fj5l3dDgptzbPTtFXEtXx6+4JOj6pcuGdq3ILFU7Ka3ZiW+CV/BG1iOpuPZrJo +hlenqIKuBlTSzsmhkajmSRu3muRehUVOk/TiiKunQat7Su2XbstaifBWXK0tzxJGisqKpdJI +KB38XRODpE6VToTr7DQ7F+YuO8e3CS54wxbc7pM9yu0mnXcYq9TWJo1qeREQ6GKsrIJGywVc +8b2rqjmSuaqelFMn4B2ns7supo/gbHVdV0rFTWjuLkqoVRPwdH6uan81UNosveUPwvXshpcy +cL1FrqF0R9XQKssCr1qrF+U1PImpsHg3PrJ/HjmRYYx/aaieT5lPJO2KZdeyN2jl9Rf6cWo9 +E1avQ5OKesDVP/lB0roip6wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAZxyd/emv9 +Kk/YXynQVAAAAAAAANL+VoutztuyHdoKDf5uvutHTVWmunNb29x/tNQjx5KHA2GMb7XVufie +lgqUw/aK280MMyIrXVkaxsjXRelWpK96disReo3V5aTX7nbC2q/+NUfX/wDd5Tjciev/ANXr +G/8AXN/+BpTSvlWoLTDtmYoW2SNWSShtzqtrU4NlWmZr6VTRV8pJlyXVRcZ9jXBrrizRzJq6 +OL5WusSTruL5OBtoAAAAAAAAAAAAAAACikSW2f8AfI4v/OQfq0M5bNX8EFo/OT/rFMogAAAA +AAAF4YLzFuGF0ShqWLVUGuvN73ymdu6q/wBxluzY6wvfGNWjukTZHJ/mpV3Hp6F/Yd8kjXN3 +mKjk8i6ldRr5vWfjNWUtO6Ns9RFGsq7rEe9EVy9iH7IuvQfE0Mc7FimjZJG5NHNcmqL50OAm +GcOo7eSxW5HdqUrEX+45MVrt0H+ZoKdmn8WJqfsP2bTwMXVsLEVOhUah96L1qcaptlvrUVtX +Q086L0pJEjv7y1L7lVhm6Me+jhWgnXodDwbr5W9GnmMYX/LvE1he576N1VT68JoPloieVE4o +W0kUqru80/Xs3VO6s2C8SXyZkdFa5kjX500jdxjU7dV6TM2EsB2bC8LXsjbPWu05yocmq69j +exC6ERU6wNQqa9ZwrtZrde6N1Dc6WOeJ3U5NVTyovUpg/HOBKvCtT3TT70tulVUZJ0rGv8V3 +YWkAAAAAAAAAP7+wroqroiKqp1Imp9czL+Lf9VfcfDkVvB6K3z8Bp2oo/uAAAAAA6ejjr0a8 +DL+UeE2U9I7EdZB+7Tqraffb81ifhJ5+0yWiaBU19BwbvZbdfaN9Dc6dk0T0VPlJxavai9Sm +EcZ5eXPDMjqimZJV29y/Jlamqx+RydXn6C0fOigDq16jk0FsuF0qW0duo5KiZ6oiMY3VfT1I +hkax5LzysSW/16Qqv/NQKjlTzu6Du5sl8NOi3Y6yuY9OhyyIqa+bQs/EWUt+tLX1Frelxgbx +VGppI1PN1+gsZzHsesb2K1yLoqO4KnnKdXSnrOwsVkrsQ3KG2W9iq+RflO6mN14uX0GeMNYF +seG4Gdz0zJqlETeqJGortfJr0IXFp5Tg3Gx2i6xujuFup50emiq9ia+vpQwPj3C7MK3x1JBv +Opp287AvSqN7PLovWW31AAAAAJwTROHlTgpVXOVNNV07NV0LaxjlvgTH9O6mxjhW23VFbuo+ +pp2vkb/NeqbzfQprvjnk98tr2+WpwVfa7DsrtVbA9O6YE8iIq7yJ6VMFYm2AM8LQskljfZL7 +Gmu6lPWthkVOrVJd1EX0mPrlsq7QtpVzarK66P3fB3xT/q3qdBV5H5y0Kr3XlXiqNEXTeW1y +q1V8iominQXDB2LrUircsLXel3ddeeopG6adOvA6iRkkOnPMdGq9CPRW6+spovYvn04DzfpL +8yhzmxrkxiJt8wrcXthlc3u2ie5eYqmJ1Ob2p1O6UJOsls7MH53YXZf8NVG5VRJu1tBMuk1L +J2KnW1elHJwXyKZC49PUDp8QYxwlhONJsUYntVoYvBHV1WyFP9ZUMJZ4bYGXWBsGVNRgHE9s +xDiGpXmKOGlk52OFy9MsipwRrf09RHLi3F+I8c36oxLiq7VFwuFSqq6aZ+qtTqa3+K1OxOB0 +y6Lx0RV7QF49fH/56jN+TW1xmhlJzVsdWvv1ij0/7n1siuWNvZFIuqs83R5DcTCW3TkHiC3t +qL3fKzD9WjdZKaroZpNF6910TXNVPSi+Qx1mvyhFipIZLZlDZ5bhUKn/AClXxLHC3ysjX5bl +/nI007x9mlj7M64uuWN8T1tzfvasikk/cYvIyP5rfQhaqLu67uqdnEec7vB2NsVYAvEd/wAH +3yqtddEqLvwPVqP8jk6HJ5F4G8uXnKA4FnwbLUZk0VXS4ho40bzNFTukjrnacVYqfJjXtRyo +idSqYEzs2zcxM0Wy2XDz5MNWB+qOgppVSedP+kkTRdP5KcO3U1661cvSqqqr16qETXgg1RE1 +cu6nRxCcehUXzKPNpr2jyKNEToCKqdajVdOlexAqIvTr0dZlzIXaMxlkjfadaaqnrsOySIlb +anv1Y5nQro9eDXp0pp06Gfdojbkt10sPxWyaqJ0kuEOlZdZInQuhaqcY40dou91K7TTs1NJ3 +ySSvfLK9znvdvOc5eKqvSq9pRdG8XKicFXipVybmm/8AJReteH9/T6CioumqDRe1U7NCmiKu +qtT+8v3AWeeauWs0bsJYzuNLBH/4I+VZKdU7Obcqt9SGfZOUUx4/CslCmDbbHf3aNZXpI5YU +TrdzXbp5S08Nbd2eNqvDK2+V9HeqJXpzlHLTMYm7rx3HNRFRfKpnG28ozl5M9qXfA19gRdNe +YWKXz6Ir0XQvyx7cuzzeHNZVYlr7U52iI2sts2ieRVja5E9ZlHC2bmWGNVazC2PbJcJX9EMd +YxJfSxyo5PUXYiorUcioqL0Ki6poVAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABnHJ3 +96a/0qT9hfKdBUAAAAAAAAwvtfZLT5+7PWL8t7c1i3StolntquXh3XEvORt16t5W7uv8ogFy +dzVxzs3Zv2nMTDsDqW+4ZrHtno6lqtSVujmTQSp0ojmq5q9aLx6UNu9ujb5yx2tdn3DuHLHY +7rYcUW++RV1bbqpGywozmZGuWKZum8iK5OlrV49B1+w3t84D2Q8gcV4Zr8LXLEOK7tiKS42+ +iic2Gm5taWGNrpZl1Vqb8buDWqqp2GpGLsUY92hM2KzEVxa+64pxldE0hhbxfPM9EZGxvU1N +URE6kQ9EGzTlO3JLI3B+Wrno+os1tjjqnomm9UOTekX6yr6jJwAAAAAAAAAAAAAAAKKRJbZ/ +3yOL/wA5B+rQzls1fwQWj85P+sUyiAAAAAAAAOrTXpCLouqdJ2FFf73blRaG61MO70I2RdPU +XPQZv4ro2oydaWrRE03pI13v0Kh+1XnLiaojcynpqKnVfw2tc5yebVdC0bhfbvdatK6vrpp5 +kXeRVd0L5E6vQZdwHmTR3enitt6mSGvYiM33Km7N5depe0v1Ho5NUVFRehUK6lNV06FKrwKb +yf8AypVHapqOniNEVNFPy7jpUcr0p495evcTU/RrWtTRE0TyFdNOJ+FXXUlvhWoramOCJvS5 +66IY0xlm3BzUluwwu893yXVapwanXuJ1r5zi4Xzjmp2Mo8SUrpUT5KVMWm8v85vX6DI1nxTY +r8iLa7jFMq/ga6P9S8TtvOca4W6luVHNQ1kaSRTN3XIqamu2K8Pz4ZvdRbJeLGrvRP8A48a8 +UX9noOnAAAAAAA083k1UqjHrwRjl9ChyOanFqpp0qvBCi8NUVdF09RemCcuKzE27cK2R9Lb0 +XTeany5f5vk8plq0YLw1Zo0ZR2qHVv4b27zl9KncJS06N3EgjRvZupocSqw/Y63/AI1aqWXy +uiTUty6ZUYTuCK6Gnlo39ToX8NfMuqFm3fJe806rJaLjBVs/iSJzbv2ov6DonZY42a1XLZtd +OnSZnH9J1lfhPEdt1Wss9SxqdLkjVyJ6UOpcjkVUVqtVF04hdOoAAH6QU89VIkNPC+V7l0Rr +GqrlXzHdR4FxbI1HNsVTovamhfOF8nkifFXYjrGveio9aWNvDzOcv7EMoxxsiYkcbUa1qIiN +RNERE6kPpV0OrtmJrNeKmoo6CsY+alerJGdeqdOnah2hR8bHtVr2o5HJoqKmqKWJinKiz3lX +VlrclBVL0ojdY3L5U6vQYuvWCcSWFzu7bbI6Nuv7rF8pip26nSthme5GtheqqmvBqqXThTLq +9YknbJLE6komr8uaRvFf5qdamaMPYYtGGqNtLbadGrp8uR3F717VU7ZE4aFT53U00OjvWB8N +X93O3C3N538ZGu45fOqdJb8uTOFpH7zaq4MTsbK3T9LTvcL4Is2E+ddb+dkkl4OkmVFdp2Jo +icC4T5R2vYVUtbH+D4cU2pVj0ZW0yb8D9OntavkUwBNFJTyvglYrJI1VrmqnzVTqU+QAfTI3 +yPRkbHPVehGoqqXNactsWXdjZI6DueN34dQu7+jpO67yuIub1+E7fvdmr9PXodTcsr8YW5Fe +lCypYnSsD979C8S26u319BIkdbRTwO62vjVFOPoqdKAApoiFV4rqpRWtd85qL5z4dTwPTdfD +G5OxWIqf3FtYgysy4xUx7MQYJs1asiaK+SkZvp5UciaoYCzL2ActcSwyVeX9yqcL1+irHE7W +opXO7FRVR7de1FXTsNHsz8pccZQ311gxpa1gkXXmaiNd6Goan4THdfm6fIhZ3p1LsyyzOxZl +LiiDFeEa3mqmJf3WF+qxVDOtj2p0opIflvtpZO42sjay/wB3bhm5Rxo6po6z5TGqnSsb0TRz +dejr8hiTPnb0ijjmw1kvBvvdvMlvlQ35Ler9wj6VX+U7Tp6Os0yv+JMQ4ouEl2xHd6y41cy7 +z5qiVXq7/wCB1n6B5jJWU+zzmfnI9JcJWTctySrFJcqtyx07FTpTXRVcqdGiIpkfGWwXnVhe +2vuVrltGIWxt3nQUMr2zcOnRr2oi+ZF1U16u1nu1irpbZebbUUVXA5WywzsVj2KnUqKcNF/+ +dRx11VdR/wDOo6On0lwYVy+xvjeVYMJ4Vud0ciojlp6dzmt16NV6EOdi3KTMrAkCVWLsFXS2 +06rpz8sK80i9m8nDXyFo9SesaJx4ID96KhrbnVR0NtpJqqomcjI4YWK971XoREQ2eyo2B8wc +Yww3XHd1iwxQSJvdz82s1Y5umuitRUazVO1VVOw2mwVsZZGYNp2I7C8l6qEbotTc3rI539lE +Rv6Bj3Y8yQxvbH0kWGvgGsRNIqu2JuPYvVq1dWuT0a+VDU/MDYFzdw1NLNhCqoMU0jdXN5te +5qjd8rHqrdfM5TENzyGzmtD3srcssQpufOfHRukYnpbqhwYMn81qrhT5c4jlVOKo23SLonqO +zg2e87KlrHx5Z31Eeuib9KrfXr0HPfsxZ8xtc92Wt0VGpro1Gqq+jUsPEeFcS4QuK2jFNjrb +VWIzf5mqgVjlaq8HIi9KeVDqeGqp+wv3J/IzMzPbErMMZaYYqLlUpo6ebTdgpmKvz5ZF4NT9 +K6cCRXJ7kh8FWukguOdOPK681ztHvt9nYlNSxL1sWR+8+TzojDZXDOwjsqYUSL4OyitczolR +yOrHyVCuXy77lRS7r5syZAYjoUt13ykw1NC1isYiULGKxF/iq3RU9BhXGXJebKuKIpPguxXn +Dc8nHnbZcFXRf5syPQ1vzJ5HrE1G2atyozXobkiIrmUN5onUz0TsSaNXo5fOxqGoGaWyhtAZ +OySOxvlvc4aSLXWtpWd002nasjNUb5l4mJXMcx265qtVOlFTRU86L0FE4a6KvEdPUP2jp4dX +YfcE89M9slNK+JzdFRWOVqoqdC6p1mZsrdrbOHLCVkEV8dfrWz59Dc1dIiJ2Mf8AOZ/d5Dc/ +KHbQyrzLWC2XeV2GL1Jo3uatkR0D3L/Em4J9ZEUz9HIyZiSxPa+N3Frmrqjk8in0AAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADOOTv701/pUn7C+U6CoAAAAAAABTdQ0K22+TGw1n3ca +3M7KSqpsOY2qVWWuppOFFdH9b3af5uVf4ycFXpTVdSMfHWwxtX5f18lBdckcUVyMk3WzWmgk +ron+VFhR3A/bAewhtY5h10dHasksSUDZHIjprvSOoIo014qqzI3h+klF2H+TYwts311PmXmP +V02JMesjXuVWprR2pzk0csSL8+TRVTnF6EVdETpN4k6CoAAAAAAAAAAAAAAAKKRJbZ/3yOL/ +AM5B+rQzls1fwQWj85P+sUyiAAAAAAAAAAAOjTThp0eQ7egxbia2NRlFfKuNjehqybzU9C6o +c5cycbqiot+k0Xp/cmf7pxpscYum138Q1iapp8h+7/cfguK8UORWuxHclRU0VO6X+8/P4x4g +/Lld9od7zsrXmFi+2StdHeZZ2p0sqf3Vqp2ceKegyThzN2yXNrIbwi0FQqaK5eMSr269XpL5 +pqqnrI2zUs8c0buKOjcjkX0n68VTsU+HyshYsksjWNRNVc5dET0lqYgzMw3ZWOjiqm1tQmqJ +FA7e0XyuTgiGHMT4ru2Kqtai4y7sacI4GroxieVOtfKdNx7VHVoftSVlVQVDKyimfDNGqKj2 +O0VNDYDAeKH4qsbKyZqNqIl5qbToc5OtPOXIvQWDmzheK6Whb3AxO6qFurlT8KLXii+YwmAA +AAAB/d0FxYRwVcsWVKpBrDSRr+61Dk4J5E7V8hl2zZZ4TtMbd+3MrJkTjJU6v1X+b81PUXBB +Z7TToiQWylj0TRN2JqfsPxrcOWG4MVlbaKSVFTTVYk1T09JbEuUWEn1rapjKmJiO3lgSXVi+ +TVeP6S9IIIIIWQQQsjijRGta1NEaidCIfqU1XXTQqCmiL0oNE7OgK1q9Ka+c6K84JwxfEXu6 +1QpIvRLGm4/Xzppr6THd+yar6dHTWGr7pYnRDKqNk82vQpYVys90tEixXKgnpna8OcYqa+Ze +s4aaLrpqoHpLkwhge5Ytle+Fe56SJd2Sd7dU3uxE61Mz4WwbaMKUvNUcfOTu4yVEiaud5uxP +Ih3+g0QKuhY+Z+MZMPWxlBQvalZXasRdeMcenF3kUwrR3CsoKttdR1D4Z413kejvlIvl7UMw +4QzWoLmyOhv0kdJWaI1JVXSOVe3+SvkL/bIjmtcxyOR3FFTrTyH1onYUcxrkVrk1RelF6z82 +UlLH/m6aJmv8ViIfput4fJTh0eQ+jqr/AIkteG6Vau51CMb0NYnF717EQsq3502yevWCvt8l +NTOXSOZHby+dydSGQqGupbjTsqqKojnhemrXsXVFOQAcaurqa3U0lZWTNhhibvPe7oRDDU+a +Nw+N/wAMQOetvZpAlP0IsWvFVT+N1mZbdX09zooa+kej4ahiSMXtRTkaIpbmIMAYaxE5Zqyi +WOdemWB245fKvUq+VU1LTqskaJ7l7ivlRGmvBJI0dw9Ghw+8hU9V+Zp5YeP95+sOR68FqL+v +mZB+1VO3osmsMwKjqqesqVTpR0m6i/V0X9JdVrwth6zafB1pp4XJ0O3d531l1U7XROwImg0Q +/Kekpqlix1FPFK1elHtRUX1lvXTLnCF0RXS2iOGRU+fAqsVPLoi6etCw7/k3caRHTWGqSrYn +HmpeEnoXoUtCbBmK4HK2SwVq7vBVZErtfUfceCcVypqyw1idfyo1Q4dfh+92tnOXC1VMDP4z +4lRPX0HXjXyFNfN6SuqdY4cV6uss/NPKvCWbuEqrCmLaBssUjd6nqW6c7SzJ82RjulFReroV +NdSLzO/I/FmRuJ0seIIedo6refQV7U0iqY0XjovQj04at8qGOgOvXsTQaIiKqL/8Dt6LCGK7 +hHFJQYautS2ZEWN0VI96P1/i6Jx9BnDJbYszUzJuNPWYlsddh2wI9qzT1cKsnkb/ABY41TXV +U614EomVeQ/wJhi34awxbmWiy22PmYUlRdXInS7tc5V1VVXtMgJkeu6iriPRyJ0JTa6eneMb +5tbD+Bc3LctPimjoauqY1Ugro2LT1MS9WkjeKoi8d12rfIaD5z8mRnFgCeWtwS9mI7anFjHK +2OZE7FX5q+fhr2Guly2f867TP3PVZX4ke/e3f3G3yTN8+8xFTTylxYS2Sc+cXTNbBgWst0Kq +m9UXJO52M86O0cvoQ2kyg5PjCtnWG6Zl1s2I6xFR3cNKro6VrkXoVWrvP9aIvYptlYsCph63 +x23DeE1t9HEm6yKko1jY1PM1D6vODJr1bKi1X/DMtZQVLFZNBU0yujeipx1RU0ND8+Ngq82+ +4VOIMm2LU0UirK+zTyfusC9KpE53zm9iLqqeU1vfkTnQ2t7gTKvFXOq9GJ/3KmVqr0cHI3Rf +WbV7PXJZ5nZhJHfs4q2TBdmdoraNiNfcJ29ui6tiTyu1XyEgeT+xFs6ZLRNkwvgnuu56Ikl0 +uVS+oqZNOvVVRrPMxrUMz02FsOUmnc9jomKnXzLVX1rxOX8HW9UVvcNPovDTmm+46K95e4Uv +MbudtkdPKvRNB+5uRe3hwX0oYqxLlhf7LM7uGnluFM5dGvhaqvRPKiHSLhfEyp/yDctPJSvT +9h90+DsUyu0hsFe1fLC5n953VDlVjKsVFmpo6Vq9c0v7EVS5rfknCnG6XqR3aynbup611Ooz +A2PNnrNZtGmY+BPhyWhRW088lwqYJWovS3egkYqp5F1RDFl55LXZJuUzJLfhy+2lrHo5YqS9 +TvarUX5v7q566KnDVF18psdlllNl3k9hqHCeW+FaKyW2FE1ZA1VfKqJpvSSLq6R3lcql3aJr +roVBQaIvSnSfE9PBUxOhqIWSxvTRzHtRzVTyovAwPmrsN7MWbnO1WIssaChuMmv/AHQs7nUM +6Kq/OVIlRj1/ntcai5l8j2reeq8pc0XKmq81RXyBF6+Gs8aJ5vmGG71yVe0vaYGSwyYer1XX +fSnqnO07NPk6li4h2ANpCwMV/wAV6esVOlsU+67/AF9DGOIdn7OjCrXPvWW18YxnznxUrpmN +87mIqFgSxyQSvhnY+ORi7rmuboqL5deg+FeicVciadaqgT+Nrqmupl3KfalzdyjfHR2q/rcr +S3RHW25fu0SJ/IcvymcP4rkTt1N0cpttzKzH8cFvxPOmFru9d1WVb07meva2VeCenQ2Igmhq +oY6mmmjlhlakjHsdq17V6FRetD74dS8AAAAAAAAAAAAAAAAAAAABoqprovqCI7pVF7F8406l +VEXXr1K6Lqibqp506SioqdKaAAAAAAAAAAAAAAGccnf3pr/SpP2F8p0FQAAAAAAADo8ZYzwr +l9huuxfjW+0tnsttYktXW1T92KJiqiIrl86ohjrB213s1ZhYmoMGYLzkw9dr3dHujo6Knmdz +kzmsc9Ubq1E13WuX0GX06esOToMH5zbaOzTkRM6gzBzRt0NzR6MdbaFH1tU1ddF344UdzenF +flq0zFh+/WnFFjoMRWGuirbdcqdlVS1Ea6tljemrXJ6FOwAAAAAAAAAAAAAAABRSJLbP++Rx +f+cg/VoZy2av4ILR+cn/AFimUQAAAAAAAAAAAAAAD9qatq6J+/SVU0Dv40blb/cc/wCNmKOj +4xXDROj/AIU/3nBqq+url1rayWZf+kerv7z8ERE4IgAGqp0F85V4q+BLwlqqGq6nuMjWa6/M +k6EUzii68e0/GupYa2kmo6husUzFjenaipoYIxxgCswm/umFzqi3vdo2VE+UxeprveWlw6kV +PIvUAAAc+2WG83mVIrbbaioVV01a3RqedV4IX1Z8l7lMjZb1XR0reuONd93r6C6aTKDCUDUS +eOoqV7Xyqn9x91GUmD5U0jpp4V7Wyr+066HJaysrGvluNTLTouvNqiIq+RXIX/QUVJbqVlFR +QMhhiTRrGp0H76ICpTgF001LCzCzEisMbrXZ5UfcHpo96cUhTtXymJ5MV4lkmWd1+r2vcuqr +3Q71cFOyocyMYUGm7eHzNRdVSZEen6eJdlozsd8hl7taKn4UlMv/AOipeFBmTg2vYjm3qOFy +9LJmuYrfOqpp+k57MYYWe5GMxBQby9CLO1P71O0gqIKhnOQVEcrV46scjk/Qfp0jRF6UPieC +GpjWKoiZJG7pa9qORfQpb9bl9g+uer5bHA1V6Vj+R/ccHvT4L1/5PkRF6kmcdjbcB4UtT9+l +s0CvTodKm+v6eg76OOOJiRxRo1qdCImh9n4T1dPTNR1RUxxIq6Ir3I1FX0nErsQWW2wrPW3W +niYia8ZEVV8yJxUxfiHOK5PqpIcPwxx0yaoyWRur3eXRejzGP7hca66VT624VL5p5PnOc7Vf +N5vIcYdWnUXJhjHt+wy5IqedZ6VOmnlXVv8AZXpQynYc08M3dGxVdStBULw3JkXdXzPTh69C +8IZ4aiNssErJGOTVHMXVF9KH6H4z1dNTMWWoqYomJ0ue9ERPSpYWKs2bXbmPpLFIlbVLqnO9 +ETPT1r5uBiK6XW4XqrfX3KpfNK/grn9DU7E7EOJ0dCeQ51rvd2scvO2qvlplXiqNcuir5U6F +Lvos5cTU7WtqoKSo4cXOaqKvq4HZMzwqUT5dkiVfJNoflU523N7VSls8Ear0K96uLQxDjC+4 +mciXKqcsTV1SBnBieg6TVddUXj1GUctMwrZb7cywXup5hInLzEy6q3dVdd1VToMpUdZS10La +ijqYp4nJwfG9HN9ZyACmia66cQOCHGrrlQW2Pn6+shp406XSPRqFtPzSwWyoWFbs/dRdFkSB +6t19Wunl00O8t+I7HdUT4Pu9LOq9TZE3vUvE7JOKdpUAHxIxkjVjkY1zXJoqKmqKnlLXZlrh +FtxkuLrY16yO3kiX/NtXyNO+prRaqRvN0ttpYm9jIkT9h+7aSlauraeNF8jEP13W/wAVPUfh +U0NFWN3Kqkgmbp0SRo7+8tS+5W4ZuzHOpKZKGdUVUfDwbr5W9BgjN7IulxFY6nCuN8Ptutnq +PlMma3eRrkTg5q9LHJr08CPDN7YIzCw1WT3LLFExHalVXMplkbHVxN7FR6o1+nai6r2GDY8i +s7J7h8F0+UeMJ6rXRIorLUOXXzo1dU8vQZ0yy5NLakzBWKquuFKXCNvkTe7ovVZGx6p5Io1f +Ii+RzWm6eRHJYZU5dVkGIMyr1LjO6wO3o4HQpFRRO6fmLqr1TTpXs6ENybTg/DFljYy3WSki +5tERq80iuRE8q8Tut1q8d1OPkGiJ0IVKBWoqbqoiovUcb4Mt+uvcFPr282ifsPvuKk6e5ovq +IfsjWp0NT1FSioi8FOJXWm23NnN19BT1DdNP3SNHaes6y24Iwxaq1K+htbGTNXVqucrkavai +LwT0HfIiaFQUKgApoidCFSnAaInQg6C38T41suFod6tn5yod8ynj4vd7k85jG5Zw4mqpHLQM +go49fkpu7ztPLqcODNbGcL0WS4MlTX5r4Won6EO9t2dlaxd26WmKVOtYHqi+pS8bRmbhO7Ij +PhLuSVU+ZUt3F9fzf0l0wzRTsSSGVkjF4o5rkVF9KH6FNETqQBURelEU/N1NTuVXOgjVV6dW +pxPhlBRRuV7KOBqu6VSNqKv6Dp75gDA2Jo3wYhwdZLmyTVXtq6CKVHa8F1RyLqay51cmjs9Z +n0dRV4RszcDXtyOWKptMe7T7/Uj6fg3d16m6EXe0LsnZw7N96kpMa4dlls0km7R3ujRZaKoT +qTfT/Nv/AJL0avZqnEw18lUVdE8upkLLTPrNLKWZiYQxTUxUjF1dRTuWSld5411RPOmim2OW +3KG4arkjoMzsOz2qbrrqBqzQ69rmfOanm1XyGw+Hc/Ml8V07aiy5l2CRH8eblq208ia/yJd1 +36C6IMW4Uq1XuXE1ol06UZWxu09SnYQ11DUxtkpq2mmY75ro5WuT9Cn7ftAAAGqdoAAAAAAV +UTpUJx6EVfMFRU6UVPOh8rJGnTIxPO5CnPQ/jo/rp7yqSxKuiSxr5nofXVrpw7QAAAAarbS+ +2bS5aXGfA+XUNPcL/C1UrKuRNYKN3VGn8eTt6k6+PA03xJtGZ3YpqX1FzzLvzEcq6xU1W+nj +825GqNLRq8aYvr0Vtbii7Toq72klbI5Ne3ivScF13urp0qn3SqWZE3Ueszt5E7NdTsrbj3G9 +mekloxheaJ6LqiwVsrFRfQpkHDG1ln5hVzVpcxK6sjb0x3FUqUc3sVZNV9XEzngXlFrlC9lN +mNgmOeNODqq1u3XJ/wCjd0+tDYrA21dkVj5rIrdjukt9U7RFpbmjqWRq9SavRGOXzOUyzT1F +PVxNqKWoinjem818Tkc1UXr1ThofoAOngnE+XyRx/wCckYz+c5E/vKNmheukc0b/AOa9F/uU ++wAAAAAAAADOOTv701/pUn7C+U6CoAAAAAAAKaonSqGr3KVyMXYrzJ0e1daaj04//e4SITk9 +FRu2flc5eCJd5en+izHoaSWNdf3RvrKOkiTRVe3h5TzvbfFkw5YdrjMihwtUxzUT7u+ocjHa +tjmkTfljTj+C9zk9BL7yZmJ7hijY4wPUXF0jn0KVVujV/TzcMysZp5NDagAAAAAAAAAAAAAA +AFFIkts/75HF/wCcg/VoZy2av4ILR+cn/WKZRAAAAAAAAAAAAAAAAAAAPuGWSnmbPC5EkjVH +MVepUXU2EwXi+hxRbWSNkayrjRGzRKvFF7U7UUuPU4d4tlPebbUWyqZvRVDFYvk7F9CmtVzo +ZbZcam3z6b8EjmL5dF4L6jjAH0yOSR6MjY5zlXREamv6C+sM5S3m7Iyru0q0FO7juq1FkVPI +nQnpMk2fL3C1nYnM21s0if8AOT/Lcq/3FxRQQwN3IYmsROprdD76EGo1To1KgtHG2P6DC8K0 +8CtqbhImkcSLwb5XL1eYxDWY8xbXSLJJfKhmqqukS7iJ5tDsLPmliu07rJallbEnSyoTVU/t +JxLngzxYkX/CcOuWTTpZUpuqvpbqn6TpL7m9frrE6C308dujcmiqx6vfp51RP7ixnvkke6SW +RXucuquVeKqfIAHR6Tm269Xa0ypNbbhNTvTp3HrovnRekv2w5z3CDdgv1AypjThz0K7j/OrV +4L+gyFZca4avrU7huMbZHf8ANSruv17NF6fQd8jmqnBUUFQUVyImqrohbuKsaWnDFJK+WoZL +Vbq81TtXVznacNexDBl+xRecSVHdF0qlcjfmMb8lrPMh1bnOdpvPVyJ0alAAAc2jvN3tybtB +dKqBOyORUQ5EmKcSTJpJfa1ydizKpwJq2rqF1nq5ZF/lPVT8QAAAAdnZsSXqwS87aq98KdbP +nNXzovBS9bfnXdoGo25WimqNOl0UixqvrRTu6fO2yu07ps9ZH27jmv8A79Dk9+jCvXSXP2TP +94/KXOrDiJ+42+vev8trW/tU62qzwbxbRYfci9T5KjX9CN/aW7c82cWXBHMhlgomu4aQsVV0 +86qWpW3GuuMizV1VNUPXrkk1OOVa97HI5j3McnQqKqf3HcW/GGJrXu9x3eoa1v4LnbyepS87 +FnRWwOSG/wBvbOzo56n4PTyqi8F9Bftsx5hS6NR1Nd4WKv4Mq7i+bidzHcaCVNY62B3mkRSr +K+hkkSGOrhc9ehqPRVP3CqNUKlN5vTqg1ROsHy5iPTRyIqdipqcR9ltL377rbTK7tWNDkR0t +PCiczTxs3ejdaiH6p5hqhUpqnRqfnPVU1MxZJ5442p1vciIWbdc2cMW2rWljWesRq6OkgRFa +i+lU1P3tGaGE7vMlOlRLSPcvDulqMRfSiqXZFPFKxJIpGvavQrV1Q+9Sp877U6VRPOoWSNPw +2+sc5Gv4bfWfQPxqaunpIH1FTKyONiauc9dERDGGJ84+ZndS4bpo5Wt4LUy66O/mtT+9fUWl +V5mYyq1XW7c2i9CRRo3T0nBhxtiuGpbUtv1W57V1RHv1b6ugyThbN221sbKbELFpKnTRZU4x +u8vail80t6tFW1HU1yppEX+LKinI7spPCovrofElxt8SayVsDfPIh1tdjLDFAm9U3ulTTqa/ +eX9GpbtyziwxS7zKOGprHp0bqI1q+leP6C2K7Oy8yPXuC0UkDf8ApXukX1poVhztu7W/u9mp +Hu7Wvc39HE4V1zgxJXxOio4YKFHJpvR6uf614J59CyJ6merlfUVUz5ZXrq5znKqr6z8wBw61 +9R2FtxDe7O9H225zw8ddEd8lfOhetpzovFKjWXa3Q1jU/Djesb/T0oXfbc2sJ1yIlTJNRPVN +NJW6p626lzUWILJcERaO600uvUkia+rpOwRzVTVHIvpCKi9C6hVROlRqi9YXTrOtv+HbJim1 +VFixFaaW5W+rYsc9NUxI+ORq9KKikXO3Hyc0GX9srs3cjYqiazQqst0sLm776Rqrqs0Dk4rG +idLFTVOnXqI9nNc1VRyKip06pp/8SioqdJVFVrt5q6O7dVT+4/RtVVt+ZVzN80jkT+85NFfb +1b5W1FvutbTyM+a6Ooc1W/pM0ZW7ZGcOXE8UFddFxLa0cnOUlykVX6fyJfnNXs11TyKbsZX7 +XeTeZVNA1b42wXSREbJRXNzY1a/sbInyXJ2LwVexDMlNWUlZE2ekqYZo3pq18ciORU7dUU/Y +apprqfEs0NPG6WeVscbE3nvcqIjU61XXqNe83NtrKvLiSS1WLnMVXdnB0NFIjIIl16HzKipr +/NRfOazYi2/86rrVOfZKOy2Wn3vkRxQrM5G9iq9dFXy6IfphflAc5bRWNfiOgs19pOiSJYlg +kVNfwXN4IvnRfMbaZMbV2WOcaNt9NVOsl8Rqb1trnIiv/NSJwenoRfIZnRU01ReClQDiXG8W +m0Uz6y63Kmo6diavlnmaxrU9KmJsYbXeQ2DXPgqsZpcqlqa8xbYlnVf7SaN/SYlvnKO4GpHu +bh7Lq9XFqa7rqqsjpVd2dDZNC3KnlJ53Sa0mUSMZpppJe95dfOkKH5/5Sa4fRLCvnvC/9kcO +5cpDiaWJUtOWNup5Op1RXvmb5PktY1f0lkXbb5z4uKr3A6xWrsSno1f+scpZl02sdoK7I5Kn +MSrjR2q/8HiZFp9VC2a3PDOG4OV1XmZiKRFcrkatc/dRfIidB09RmBjqqa+OpxfeJUfxcjqx ++i8deJxfjXifxhuP2p/vP0gxli6llSanxNc43t6HNq3ov95e+FtpnPLCEjX2vMO4ysamiRVi +pUM07NH9Bn3LvlFbrSuioszsExVkXBrq61zLHI1O1Yn6o5fM5DaDAG0Zk/mRBHJh/GNHHO5u +rqSsVIJmr2K1y6L6FUyNDVU1Q1HwVEUjXJqisejtU9B+uoAXhxU6zEeJsP4Stkt5xLeKa20U +DVc+aokRiJpx4dar2IaY557fSVMFVhrJmhkYkiKyS91SaLu9fMxdWv8AGcvoNLqysq7hVS11 +dUPnqKiR0ksr3aq96rqqr5z8U4rogRNfVr6Boqpr1do8vaOvQBFVOjpLtwlmxmRgaVkmE8Z3 +S3NR2vNsqFWNfOxeCoZrwvt/50WVrYb7R2W/M4Ir54HQy6J16sVE19Bk238pNbnU/wD3Uykq +W1HQvMXhqsVO3jFw9Z1eIuUiuszHswrlfBTSIio2Svuazo7+yyNmnrMQ4t2z8+8Vq6NuKIrR +A7X9yt0CR/666u/SYru2P8c357pL3i+71rna6rNVvcqp59T8bTjHFdinbUWbE90opG8Wuhqn +tVF86KZ8yj258zcE1VPQ43/76bOmiSJKqR1UadrZOhy+RyL6Ok34y3zPwbmthyHE+C7oyrpp +E0kjd8mWB6dLHt1+Svl6FLr7fIAAAAAAAAZxyd/emv8ASpP2F8p0FQAAAAAAAYX2xr/e8MbM +uYd/w3d6q2XKks8j6erpZFjlhdqiatcnFF49J5+8RZ65z4ts9TYMT5q4qu1trGtSejrLtNND +KiKipvMc7RdFRFTzFpWG/wB8wxeKa/Ycu9XbLlRvV9PV0kzoponKioqte1UVF0VU4dpfy7TG +0OnDv3Y4/wCvKj/fKO2ldoWVqxvzsxu5rk0VFvlQqKn1i0sM4axXmTi6hwzh2hrb1fr5VNhh +iYjpZp5Xr0r0qvWqqvUiqp6M9l7J/vE5FYRyxlej6q0UDErZGrwfUv8AlSqnk3l/QZWAAAAA +AAAAAAAAAABRSJLbP++Rxf8AnIP1aGctmr+CC0fnJ/1imUQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAciir6u +3VDKuhqJIJ4+LZGO4p5DY3Ct3+HbBRXN2m/NEivRF/CTgv6UO1Usi95V2u/X2e71dZMyOdEV +YokRPlImmuqop9x5R4NY3R9LUScUX5VQ5P7lQ+qnKXBk8TmRUU1O93Q9lQ9VT0OVU/QWrFkn +WLcpGzXZiUSL8h6M/dHJ2adCaF9YewFhzDiI+koudnT/AJ+dd9+vk6k9BcSJoNQqoiaqvAt+ +9Y6wzY0clXcmOkb0xRKj3epCxbrnZVK9W2a0xNb/AB6hVXX0JpofjRZ23Vip8IWallTthc5i +/pVTtVzttqxqq2ao39ODUkTTXz6Fu33OC/XGN0Fqgit7HdL0XfkVOxFXgnn0LFmllnkdNPI6 +R711c5yqrlXyqp8AAAAAAqiqioqaoqLqiouinc27GeKLVolFeqlrU/Be5JG+p2qHe0+b+L4W +6SvpahU65IET/ZVDld+vEq6f9zbbqna1/wDvHHqs4cW1DVSHuOmVetkO8qfWVS26/FeJbm9z +q291j9/pakqtb9VOB1b3ukVXPc5zlXpcupQAAAAAAAAAAAAAAAD0Dr1VE17UQ+0llTgkr0/t +KfpS19ZRVMdZR1EkU0S7zHo9dUUyJZc6K2CJIb5bmVCp/wA7Eu45fKqdHq0Owrc7KNsWlvs0 +j5NOCyP0anoQsq65kYvukzpPhaWlZ+DHTaRo3yapxX0qcBcX4qVNFxHctP6Q4/P4z4j/AC9c +PPz7vec624+xba5UlivdRMiLxZOvONcnZov7DKmGc0bFemMguEzaCrXhuyLoxy9qKpejHsex +HxuRzVTVFRdUVO0rqi9A17Tr7jiCx2tFW4XSmgVvSjpE3vV0lnXbOSwUaKy2U89a/wDjfMZ6 ++ksy65t4rr3ObSSw0Ma9UUaK71u1X1FtT4kxDVSc5UXqte7tWZ2qfpOJLWVc66zVc8i9e9Iq +/wB5+OnR5BwXpQ51Dfb1beFBdaunT/o5VTT0dBzvjzi/inxhrV16+cPzXGOLFXVcSXH0VDkO +PJiC+zapLeK16L/GnccV9ZWSO3n1k7l8silYq+up385DVzsenQrZXIv95cFszJxhbERjLs+o +Yn4NQxr/ANK8f0naPzkxW5itbDQtVfwkiXh6FXQtm9Ypv2IXo663KWVqdEbdGMTy7qcDql4g +BejqXzlWucz5rnehdD6SaVOCSyfWUossi8HPe7zuU+V6devtGoAAAAAKo5zVVzHK1V7OBy4L +xdqZESnudVEifxJnIctMX4qamjcR3FETsqHHy/FmKJNN/ENwdp0Is7uBzbZmFi61zNkZeJ6h +qO1dHO7nGuTs49HoMs4SzHs+JEjp53JR1yp/mnu4OX+SvX5i79T5ljbKxY5GNexyKjmuTVFT +yoab7VnJvZcZ2rU4vy6SnwbjB6K+V0EelDXO/wCliTgxy/x26eVFI080NjXaHynrZKa/5d3G +rhY5UbVW6JamKRqdbdxFXTzoYauFBW2mbue6Uk1HKi6blQxY3ep3E4++z+O31jVqrwci+VOg +r16Do46cU6O076w49xvhZ3OYaxherW7VFVaatezX9Ohkmx7Ye0VYWpHBmHJVRpxVtdRU9Srv +O57FX9Jc7dvnP5rERauxvcjURXLbWfKXt0TghYWY20znRmhA6hxLjKdlAv8A4HQxtpYl6/lc +2iK/zOVTF3kTTjxROtfMNF7F9QXgmvUnTwP0hmmp5WTQTPikjVHNfGqtc1epUVOKKZmwdti5 +/wCDaeKhgxn8KUkKI1sVzpoqhVROrnFbv/6xftPyiWckMe5NhfCU7ujffTzoq+hsqIcGs5QT +PKparaakw3R6rqixULnafXcpaN72ytou+NfFJj7uSN2vCjoKeByf22s3v0mLsQ42xhi2o7qx +Rii7XaVV1V9ZWPkX9KnScE4acPIV0VOGnkGi9aKnnATj0FN5E6VRPSfPPQpw5+PXq+WnE+ke +xfmuR3mXUqU1TtKoqL1oOvTXiCrHOY9JI3KxzehUXRfWXFhnMfH2DKtlbhbGN3tkrF1RYat+ +ir/Kaqqjk8i8DcjJnb7tC2BbfnNHM27U7kbFW0NMm5UM04q9iLo1yKnUmi69WnG7btyg+TVJ +Gq2u1X+4yqmrf+DtYz1qvAx3f+UguLnObhjLamjToR9dVukRU/mt3dPWY9vm35nxdEc21vsV +mRyKiLTUCSKif+lV5hbG+aWYWZNT3XjjF1wuqt1cyKV+kLF/kxt0Y30Iha3TxHSmnV1m1Gyb +smVGYdXBj7Mi1yRYXj+XSUcm9G64Lpwdw0Xm0Xs6fMbjUezVkJROYsOU+HnrHqv7vTc7vefe +VdfSdgmQ+SaRcx3pMI83rvKz4Ki03u3o6Tp7zsu7P98Y5tZlbZokcmn/AANrqZU4f9G5DFOM ++T2yqu8T5MHXi72CdUVGMdN3VCnZqj9Xr9Y15x5sL504RSSqsdHS4ko26qjqF+kqN7XRu46+ +bUwNfsO37C9attxJZ6211TVVFhrIHQu4eRyJqdci68EHDXpHDqXUcdNUTVOkDVE6VQcO1AXr +lRm9jTJ3EseI8H3DcXVG1NJJ8qCqj14skb1+RelCRXJra2yxzZp4KKoucFhvrka19vrZUYr3 +dfNPXRHJr1dJm78FHaLoqapw01QAAAAAAAGccnf3pr/SpP2F8p0FQAAAAAAAdPi3CWHsdYbu +GEcWWqC52i6Qup6ulnbqyWNelFNINqPk2MkmZF4qkyEyXjkx02CJ1pZT1jucVyTMV+7zr0br +ze/wVfMaS7NnJv58XfO7C1FndkdeKXAr6mRb1LNWwwtbBzMit+VHLvp8vcT5Ka+gkZ/yV+xQ +q/wW1f8A17W/9ofcfJY7FMUjZEysqVVrkdo6+VjkXTtRZOKGa8ptnDJHI2ORMrct7JYZ5Wbk +tXBTNWpkb2OlVN9U8mpklOgqAAAAAAAAAAAAAAACikSW2f8AfI4v/OQfq0M5bNX8EFo/OT/r +FMogAAAAAAAAAAAAAAAAAAAaa8DLmS9+ifRVNglkTnInrPEi9Ktd06eYyci6lShUFFXQ49dc +aK2U7qq4VUVPCxNVfI7RDGeJ84mpvU2GIUdpwWplbw/st6fWY8uOJ8QXZy933apla7pZzio3 +1dB1icF6l7VXioAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA/+eg5lDebvbP+TrnVU3kilcif +3nZJjzGCM5v4wVemuuqv1X1nDq8TYirkVtXe62VFTRUdM5U/vOtVVcu8qqq9qrqoAAAAAAAA +AAAAAAAAAAABVFXVFRVRUXXVOnz+cy3gXNOiWmitWJJkgljajWVKou49OreXqXymS4aiGojb +NBKySN6ate1yKip5FQ+14lEYidBaGOcubBjC3zNltdElZu6RzPhbx8jl06DEFds0R1DkfU4O +w7VK3girDEv+01DHmYWxPgrF1rno7xlNb4nuRVbWW2KKKdjupUcxUcvm9ZoxnByf+auCquer +wLTyYitrflNp36QVsadiseqI7TtRfQa133CmKMMVTqHEeHLnbKhqqix1dJJE5dOzVOPnQ6zm +5OqN/wBRfcUc17fnscidqtVD51T+M31l55VZP5j514ohwhlphasvNwk+VJzTdIqdmvGSWR2j +WNTyrqvUirohI1k1yRmEqGjguWdmL6q5179HyW20u5qnj7WukX5T/OmhmqfkxdkCaldBFl9W +wyK3dSZt4qlci9uiv0/Qa852ckU2Kjmu+ROMpJaliK9LTeXI1JP5LJ0TRF7N5PShoHmXkxmn +k9d5LLmTgW72Gdjla19TTqsMvljmbrG9P5rlLLRUVN5F1ROnTiNF6k1HHTXhp5z6jjfNIkcL +HSOcqNajGq5VVehE06zKuANlPaLzOnZFg/J/ElRG/RUqKmkWjg3f43O1CsYqeZVNpsuuSHzV +vKR1WZOOrJh+PVFdTUKOrJlb1orvkta7zKqGwGGeSQ2f7Wxq4hxFia9ScFdvzthZr16IxNf0 +l2u5LjZMWNWNwtdmrpwd8KTLp/rHR13JO7NNSje5anEtJp083Xb299ZFPypOSX2b4Khk09zx +RUMauqxvrGojvSiamZcAbEWy/lxGz4EyjslVMzoqbnClbMi9qOl3lRfMZepsI4Wo6R1BSYbt +cNM5NHQspI0YvnTTQtbEez9kfi5HJibKTCNyV2urqizwPX1q3VCxa7YY2WKp/PRZOYdpZEXV +Fjo2bv1VTd/QWrfNhzKOkRZrLlXg2sYnHm32iBj0T6uimO79st5NxtWivGS9goVXXiy1xwO9 +Dmt/uMO462Acpr/G+bB9XXYcqlXVqNcs8Gvla7jp5jWLMfYqztwI6Srt1lbia3M1Xum2PRz2 +on8aJdHa/wA1FMGXC2XK01L6K626roqiNdHxVEDo3t86ORFQ42qa6Kqf3hNdNNfOOKrqv9wT +iuh9RxyzPbFFG573ro1rUVVVepERDcbZy5M7ODOClpcUZgK/A+HKlGyQ91xo6uqY+HFkGusa +KnXJov8AJ0N4MH8l1sq4dpo23nD10xFUxp/n6+4SNVV613Y1Rv6C9rNsCbJ9iuUN1oco7c6o +gcj2LNJJK1FToXdcqoplNcpcE6NbFbnxtamiNbK7RE8ialO9Jg3wSb2rh3pMG+CTe1cO9Jg3 +wSb2rii5SYNVNO5JvbOONPk3haVqpFJVRL1Kj9f7y18VbOVixJSSUVe6juNM9FR0FwpWytcn +Yqqa44+5M/LjELpZqHB/wbNIuvO2arSNqeaN6oxPUYLxNyUONmK+XC2JZ0Yjvkw11Mirp5Xs +dp+g6i1ckfn/AFnOyXHFOErexG6xItRI9717HIjNG+tT828krn9BUa1+IMM9zI7RZKKd8z93 +t3HNb6kUydgPkk6ZGsmxximtqFRUVWRq2BjvIqJvO/Shn3C3Jz5H4aga2HCdjqZETTerqZax +de3WRV09R0mbfJzZfY8stRS2nD9ktFy0VaeutsKU0jX9W81qaPTtRSNrOHY52g8l7rU02IMt +7xWWyJzliutup1qqaSNPw3Oi3ub8z91TCj2SRvWKSNzHouitem6qL2Ki9BREXVNOlF14acC/ +8FZ+Zw5fMZBhbHt0pqeP5tNJM6aFP/RvVW/oMxYf5QbOK2Ixl7tllvCJpvySQrFI76mifoMk +2DlHrK9WR4my4roE/DmpKtknqYui/pMnYZ25dn3EDmx12I66yPdw0uVBKia9iLGj/wBOhl7D +WY2AcZNY7CuMrNdFemqMp6yN0npZrvJ6UQuLydYAAAABnHJ396a/0qT9hfKdBUAAAAAAAA+d +1ET9JZWP86cqMqoWzZiZgWOwI5NWx1lW1sjk7UZ85fQhiKr5RvYut9Q6lqM9LWsjOnm6Kren +rbEqH4/5SjYn+nO3/wDV9Z/2I/ylGxOvDv6W5P8A/HVv/YmwmFcU2DG+HLbi3C1yiuFou9My +roqqLXdmiemrXJrouip2nbAAAAAAAFFXQxdnJtN5IZBUiVOaePrfZ5Xs34qPVZamVNdPkxMR +XaeVdE8prbXcsRsj0dd3HHTY5qmIundMFnhWLTXp+VOjvL80zJk1t27MueldHZsFZiU8F2mc +jY7bdI1pah6r0I3e+S5V7Ecq+Qz8j9dNOPaVcuianT4nxhhfBNqlvuL8Q26zW6H59VXVDYY0 +8m85ek15vPKV7GdkuK22bOCmqZGPWN76WhqJI2KnTq7c0VPKmplfKzaMySzrY52WGZFmvz2t +33QQzKydG9qxPRH6egyOhU+FkRqbztERE1XVegwjmVtsbL2Uta6141zfssFezVHUtKr6qRFT +pavNI5Gr5HKh1GBeUC2R8w7jFaLDnFbIq2ZyMZDXxS0uqr0fKkajP0mwNPVwVcLKmlqIpoZG +o5kkbkc1yL1oqdKH7IVKKRJbZ/3yOL/zkH6tDOWzV/BBaPzk/wCsUyiAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAcu13Wts1fDcaCVY5oV1aunDy6+RegzjhrMvD18p2pVVUdDVaJvQyu0TXtR3Roc28Y+wxZ +6dZpbpDM7T5McLt9XL2cOCekx/VZ3XZZ1WjstG2LXgkj3Odp50VE1Lss2bOFrjCxayWSglVO +LZm6pr5FTU7GqzFwdSs333qJ/Dg1jXKq/oLMv2dLnb8GHrdonQk9R+xiftUx3d79d77OtRdK +6Wd3Uiro1PMnUcBeK6gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAADq04Fz4Tx9d8KvSKNVqKJV1dA52iJ26L1GY8OY4sOJWtZQ1O5UKmrqeX5L083UvoLgQae +VRog0Pzlpaef/PQsf/OainCq8NYerk0rbHb6jjr+60zH/wB6HXrl3gNV1XBlkVe1aGP3HCue +UGVt6h5i65e4eqo01RGyW+NU49PUYyxJsJ7K2KJu6K3KG0Uz+vuHepkX0MVEMm5bZS5d5Q2N +uHcusKUFkok4vbTRojpV/jPd0uXyqXciaFSitRV1OvvWHbFiOiktt/tFHcaWVqsfDVQtkYqL +1aKhgfGfJ/7KeN5n1FflbSUEr13lda5n0nyu3Ri6foMey8lLsvvke6NuJo2uXVGJcUVE8nFu +pcuH+TT2SrBM2oXAdVcZGrr/AMOuMsjV/sIqN/QZnwbkFkxl9urg3LPDtrexqNSSGhZvr5Vc +qKqr5S/I4o4mJHG1GNTgjWpoieg+tOOpUAFFUpqvahVFVQNEPympaaoYsc8EcjVTRUe1F19Z +0Vbl7hCu1WSywsVelYvkf3HT1WTmFZl1gkrKfT+LIjv70Us3GuyrgXHFqrLNeuZqaethfBLz +9Ixz0a5FRVRyaKip1KaLZgcj3mDSVE1RlnmhYrnTukVYKS7U0tLIxn8qViyI5f7CGHrxyZG1 +vaqlKaDCFquSdc1Hc2LH/ro1f0FwYN5KTabxGrZL/PhnDcKro7uusfNKnlRkbdF+sZow1yNs +Mb2uxjnms7OlWW2x80rfM+SZ2vn3TZXIfk+dn/IuvZf6K11WJb3EqLFcL0rJVh062RtajGr5 +dFU2YSNqIiJwROor0FQAACipqN3yjROopuIV3dE01G6idA0G6nWfMkMcrFilY17HcFa5NUX0 +GIs0NkrZ8zfSaTGuWtqmq5k0dW0sfc1SnDpSRmimnuanI/2WqbJX5P5m1FDLxc233ym56Ny/ +xUmjVFYnlVrjTbNbYg2k8oJXuxBl5VXKiZrpXWbWshcidfyU32p/OahgyopKukmdT1VJNDKx +ytcyRitc1U6lRU6T4bHI5dEY5e1EaqlXRTNTVY39qKqKn6T9KOurrdO2ot9XLTysc1zHxSKx +UcnFFRU6FNp9nnbbxRha6UOF806ua82Kd7YW3CR2tTRarwc5f+cZ2p0p1dGhIJSVlLcKSKuo +qiOaCeNsscjXate1U1RUVOlND9VcjfnLpp0qvBE8vkMc4v2i8lsCzPpcR4/t0c7F0dDArp3o +vYqRoui+dTo7PtebPd6qkoqfMGnglcqI1KmCSNHKv8pU0T0mV7XeLVfKOO4Wa5UtdTTJqyan +lbIx3mVDmAAGccnf3pr/AEqT9hfKdBUAAAAAAAAxBtY52v2fMg8WZo0scM1wttJzduikTVr6 +uRdyPVOtEc5HKnYinnYxvjrF+Y+JKzFmOcQ115u9fM6Woq6yVZHOcq6rprwanYiaIiHHrsH4 +tttqZfbhhi70tskVGsrJaKRkDlXXREkVu6uui6ceo41JYr1X2+outFaa6ooqThUVMUD3RRLp +r8t6Jut4ceKnd5Y5Z4yzfxrbsvsBW5tferq9Y6aB07IkeqJqvynqicE1XROK6cEU9Guzll/e +Mqsi8DZdYgkgfcsO2Smt9U6BdWLKxujt1ezUyOAAAAAAAY02kM3YMislMWZpSwsmlsdvkmpY +X/NlqFTSJq+RXaHnhnrM1dpTNqNaiorsUYzxhcUjj3nK58k0juDWp0MY3XoTRrWp2Ib1WDkT +8yq6wsrr9nLZLZdHx7zqGO2STsa/TXdWXfTr4a7ppjtCbPOZuyrmOzBWOWNgruaZXW640cjk +jqYVcqJLE9OKKjmqip0oqeYmN5MzaTxDtCZDJBjatfXYkwhUNtVZWyfPq4t3WGV/a/dTRV6V +Vuq8VU2azFx9YcsMDXvH+KqpKe12KjkrKl+v4LE13U7VVdERO1Tz67T+1TmntW5hz3S+3St+ +BlqFismH6dy8xSxK7RjUY3hJK7hq5UVyr5ERDKOC+Sl2t8YYcixG+w2WxpPCk0VHdbgsNU5F +TVE3GtXdXo4OVDBWN8v88dk/MinosR0t1wdiaiVKqjqYJVYsjUXhJHI1dHt1Ty+UmZ5OrbGq +NqXK+e3YxmhbjrCjmU91VjUY2thdrzVS1qdCu0c1yImm81V4IqIbdL0EWXKlbdGJ8P32bZzy +hxBNan07NcTXOkfuzKrm8KRj+liaLq9Wqirqje1DRvZ+2Os/dqJaq65c4cSW2wTLFU3e4zLD +SpL0q3nF1V7uOq6IvlLhz45PraU2esOy4xxdhqkuVipWo+quNnqFqYqVFXRFk4I5qar06aJ2 +mYuTf278WZV4/teTmZmIKm5YEv8AK2hon1T1kfaat6okTmPXjzTl+S5i8E1RU00XWa2NzXMa +5rkcipqip0KfRRSJLbP++Rxf+cg/VoZy2av4ILR+cn/WKZRAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACaIm +iIieYdevYP29Y6AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAfpTVNRRzx1NJM+GWJd5kjV0VqmR7DnTXQRthvlAlSiIic7D8l3nVOhS6qXN3CNQmsk09P+ +cj92p2MOY2C5/mX6Dj1Kjk/YdvQ3m1XNEW33KnqF60jkRV9XSc1POpUAFFXRNTo8SYwtGF4O +cuE6LMqasgZxe/3ekx7Fnbc0rXOntEC0m9ojGq7fRPP0a+gv2wY6w9iJqNpK5kc6pxhlVGvR +f2lwbyrx6POh9AFFXQ+JZ4oGc7PKyNidLnruonpUtu65kYStSq2W6Mmk6o4Plqv7C07hnc1F +c212beRvDemf0+hPedamduIN7jaKDd8z/wDeP3jzvuOn7rZadVXo3XOT9p9LnhW9DbJAi+V6 +nWXDOPFVU1W0kdHSa8NWR7zv9ZVQt+bGuLZpedfiKtR38iTdT1JwOZSZl4zpFTdvDpmp0pNG +1/6VQuqzZ1zo5sd8tjHM6Flg1RfPovSZAs2MMP35qLb7lEr1/wCbcu6/1Kdw1denpPoFNEGi +dg3Wr0pqNEToGidJU/KeoiponTzyNZGxNXOcuiInlUxtibOKGmlWlw5TsqNF41EqLuL/ADU6 +/Opbjc4sWI5VVlIqdSLFp+05Dc7MRtbo6225y9qtf+xxXv3Yh/JVu9Un+8O/diH8lW71Sf7w +792IfyVbvVJ/vFUzuxBqmtqt2nmk/wB45lNnfWIqd2WKJyL1xyq3+/U7+gziwxUoiVjKijd1 +7zN5qelC4KTG2FaxEdBfaVUXrc/d/vOay+2WRdGXihd5G1DF/acO44xw1a2b9ZeqVv8AJa9H +u9SH3RYsw5cY0kpL1SO8iyI1fUvEpXYvw3bW71XeqRunU2RHL6k1LeqM4sJwTLFH3VM1Pw2R +8DsrdmRhG5K1kd1ZC93Q2dFYvr6C44aiKoYksErJI1/CaqORfMqH6J0DdQo6NjkVrm6ovBUX +oUs7EeTGUuL5m1GJ8tsN3OVnFH1Nsie717pxrVkNkrZHI605VYUpVbxTm7VCmn+qfvd8lcor +9TLR3jLLC9XCuurJbVCqcf7Jq/ntyW+RmYdPUXPLJk2BL65FcxKV7paCR3UjoHKqMT82renr +Irc6MlMfZCY3qcC5g2zuWuhbzkUsa70NVEq/Jljd1tXQzFkRtvX/ACrwzFgvFWHnYgttDq2i +lZUc1URNXjuOcuqOb2cNU8xa2cm2Fmpms+W3UVcuHLDJq1tDQOVskjf+ll+c/wAyaJ5DBbnO +e5XvVXOd85VXVXedesp5Ors6i8cu84Mxcqrg244IxPUUKovy4HKksEidjo3atX/4m82Sm3Pg +rHXc9jzEihw1eZdI21CvXuKZ69jnfM8zuHlNnoJoqqCOpppWSwytR8cka7zXtVOlFTgqL5D7 +HTw149R9KyRvzonN4apqhm7J396X/wDcyF9J0FQAAAAAAADRLliq6opdlajpouDKzE9FDJ/N +5uR397UI++S7y9w3mHte4cpsUW+CupbNRVl5jpqiNJI5Joo9I1c1eCo1z0cmvW1Dc3lq8Rra +cncv8G0z0igu1+qKxYWaNavc0DURdE7O6F9Zc/I6YQtdJsv3i7y08E8l9xLUvm5yJHfJijji +Rq6pxT5Krp5VNFOUmyhsGz9tSzVOW0bbLSXaCC/0lPR/uaUVQrtXc3ppupziK5EToJftjrN6 +qzw2c8GZhXKZktxq6FKeve1eDqmFdx6+RVVOgzSnQVAAAAAABrTyi2A73mJsi47smHqaeorK +aniuTYYU1fI2nkSRzUTr1Rq8E6SHbYBzLwjlNtY4FxpjmpipbPHPUUU1VN/m6Z1RBJCyV69T +WukRVXq0PQtSVtJXUkVdRVUVRTTNSSOaKRr2OaqaoqOTgqadepEJyzOa+BMW48wVl9hq50Vy +u+GKWrmuslO9HpTOnczcgc5OG9pGrlbrw1br0mX+RYwHe7PlljfHtfSzRW/EVxp6aic9NGyp +Ttcj3N61TV+mvRqnkO45Z3Mqqw3kThjLmgqljkxde1lqmoqoslLSxq5W+bnXwr6ENTOSOyat +WZG0LVYzv9BHVUeB6FK6BkjUczuyRytiVUXsRHOTyohN6xqIipp5/Kadcqhk1bczdlu74lbQ +RvvWB547xQz7ukjYtebnjR3Tuqx+8qdGsbV6kI0eTHzLq8vNrbC9OlQ9lFidstmq2o7RHtkT +Vmqdej2tJ3MaYkpsG4Mv2L61W8xY7ZVXKXeXRNyGJ0jtfQ1TzQXGvvmbeZ81bW1Dqq7YrvWr +nqq/LlqJtNfW49H+SWWdhyiyswzl5h2ijp6OzW+KHRrURXyq1HSPd2uc9VVVXiXddrVbb3ba +uzXeihq6GvgfTVNPKxHMmie1WuY5F4KioqoqeU83G0vli7I/P7GOXtHvRU9ju0vcLtV15hXb +0S69PQqE+GyFmLPmps2YAxtWTLLWVlmhjq3a6qs8X7m/j18WmYyikSW2f98ji/8AOQfq0M5b +NX8EFo/OT/rFMogAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAdA/YBqvaVa5zHbzHK1e1q6L+g7OnxTiSjZuUt+rYm9CIydy +ftP1+OuLvGW4faHe8fHXF3jLcPtDvefvTY/xjSu3mYgqpNeqVyvT9J28Ob+Lo2bsklNIvasa +fsOPX5qYwrmLE2tjp0VOKws3XevpLTmnnqpFqKqWSWV66ue9yqqr6T4CKqKiouip0adR3Vsx +nie0I1lDeahrG9Eb3K5vqXgXHS5y4ohandEFJUedm7/cc1M7rtpxstNr2b7jjTZ0YjkRWw0N +HFr0LxVUOnrczcZVqKnwssLej9xajFT0oW9V3C4V71lrq2edy9KySK7U46cEVE4IvYPIOgDV +QAAiqi6oqoqdaHc23GOJ7SjW0V6qGRt6I1kVzU/srwLgpM4cWU7W90JS1OnTvM01+qdtT531 +TV/4VZIn+SKVU/vOzps7bQ//AI3aKuH+a5rzt6TNjBlUn7pXy035+Fyf3anZxY5wlK1HMxBS +aL1uerf7z8qnMPB1IirLfqdy9TWI5yr6kOhq86MNwqraWlrKhU69xGovrOlrs7quRFS22VsS +6dMz97T1FkX/ABdfsSP1utc98ScUhZwjb5dEOn0AGq9o1XtGq9o1UdI1Xp1Coi8VRFCIjeLU +RPMg4dOnEaJ06JqNETiiIOvUdPTxOZb7xdbVJzttuNTTO7Y3qnAvK0ZxYio1ay5RQ10aJoq6 +I13rQvez5sYXue7HVVD6CZfwZm/IX+0mqf3F30tbSVsfPUlVFMxfwo3o5P0H7alQU0Tp0MfZ +r5CZSZ2w0UOZ+CLfffg1znUr54/lxbyfKRrk46L2Gp2cnJNZQ4mo31mUN4rcI3JqLuwTyuqq +ORdddHI5Ve30LonYa7XHkjM/ady/B2LsJVfyNdX1MsWruz5i8C36rkpdquBqPhiwdVO103Yr +0qL513okTQ4NXyW21pSRLK3D+H6nRdNyG8Rq7z8UQ4X+TI2uvEi3f9bwf7xy6Pkt9rSsjc9+ +GrDTKi6bs94j1X0IimWsqNizlAsrE3MN4lwvTUTXcbdcL06ancnSqoxI3I3s1TRTaDCWWe0v +3FAmNML4MfUKiJItuvUiNRdeK/Ki4/oLYzR2W9qvMeaS2WLNPD2DLK5FTdoedfVSdiPkREVP +QYIv2wZth5JUcuO8tc1m4qrKLWept1PUyslnjTi5EjkXdlX+SumvUbubGmYzs0sjLbi2ooX0 +Ne6qqaSvpHsVqwVcL1jlZovFE3mqZzToKgAAAAAAAGl3K1WKe8bId0q4mapartRVj/k66N3l +Zr5OL0I6+SjxFTWHbNwzS1MiMW82+422PXretO6VE8n+aX0m33LYYPuFzyty9xrTwufTWK9V +lHUORODO6oY1br6adeJrZyf3KIWDZYwndMtMxsMXS62Grr3XKjq7c9izUsjmI18axv0RzVVq +ORUcioqr08DBW2dtMv2qM6K3MWls8tqtUNPHQWykmkR8jIGfhPVE03nLq7ROjXQmD5MfC1fh +TY4wTT3BjmPr1qrlGjmqi83PMr2rx8htWhUAAAAAAHEutXb6G31FZdqingooYnPqJKhyNibG +iLvK5V4aadOp559tW4bNN1zmutZs1QXdltlqpXVzpEY2gfUby7zqNum+karqvyl07ERC2MOO +2qKfC6w4WpsyksEjF40dPWOplYqcdFRNNNPKW5luuXcGY1EufUOJ32BJ9Lm22KxK3gvHVJen +sVNUXsU9E+QF2yiu+UeGqnI2WhdgtlEyK2MpE0bGxE4senSkiLrva8d7Ujd5cCerdiXKene1 +e5mUd2fGumiK9X029x8yNO15D6CnVubc7o28+xbM1rl+cjVSq1T9CEqSaacDE+1lDBPsz5oR +1LGuj+Klydo5dE3kgcrf0ohALssz1VPtI5YS0auST412tvyU47q1DEd+hVJ9traeqg2Xc2X0 +jVWX4nXhnBNdWLSyI7/VVx5/Nm+KGbaCy1iqGI6J+K7U16O6FRapnA9LzEROCIiInAO4JrxI +E+VQgp4Ns/GCUzGtR1Lbnu3V6XrTtVy+fUkx5KqapqNi3CC1TnK5lddWM3k6GpWSIn6Da+7X +e22O3z3W71kVLR0zUfNNKujWN1ROPpUthc5srfHm1p/6VfcRdbW93tt+2gcU3WzV0dVSTyQ8 +3LGurXfuadZmzZ1xNYLflPaqWuu1PBMx8+8xy6Kmsi6GSvjlhbqv1L9YfHLC/wCXqX6w+OWF +/wAvUv1h8csL/l6l+sPjlhf8vUv1h8csL/l6l+sPjlhf8vUv1h8csL/l6l+sPjlhf8vUv1h8 +csL/AJepfrD45YX/AC9S/WHxywv+XqX6w+OWF/y9S/WHxywv+XqX6w+OWF/y9S/WHxywv+Xq +X6w+OWF/y9S/WHxywv8Al6l+sPjlhf8AL1L9YfHLC/5epfrD45YX/L1L9YfHLC/5epfrD45Y +X/L1L9YfHLC/5epfrD45YX/L1L9YfHLC/wCXqX6w+OWF/wAvUv1h8csL/l6l+sPjlhf8vUv1 +h8csL/l6l+sPjlhf8vUv1h8csL/l6l+sPjlhf8vUv1h8csL/AJepfrD45YX/AC9S/WHxywv+ +XqX6w+OWF/y9S/WHxywv+XqX6w+OWF/y9S/WHxywv+XqX6w+OWF/y9S/WHxywv8Al6l+sPjl +hf8AL1L9YfHLC/5epfrD45YX/L1L9YfHLC/5epfrD45YX/L1L9YfHLC/5epfrD45YX/L1L9Y +fHLC/wCXqX6w+OWF/wAvUv1h8csL/l6l+sPjlhf8vUv1h8csL/l6l+sPjlhf8vUv1h8csL/l +6l+sPjlhf8vUv1h8csL/AJepfrD45YX/AC9S/WHxywv+XqX6w+OWF/y9S/WHxywv+XqX6w+O +WF/y9S/WHxywv+XqX6w+OWF/y9S/WHxywv8Al6l+sPjlhf8AL1L9YfHLC/5epfrD45YX/L1L +9YfHLC/5epfrD45YX/L1L9YfHLC/5epfrD45YX/L1L9YfHLC/wCXqX6w+OWF/wAvUv1h8csL +/l6l+sPjlhf8vUv1h8csL/l6l+sPjlhf8vUv1h8csL/l6l+sPjlhf8vUv1h8csL/AJepfrD4 +5YX/AC9S/WHxywv+XqX6w+OWF/y9S/WHxywv+XqX6w+OWF/y9S/WHxywv+XqX6w+OWF/y9S/ +WHxywv8Al6l+sPjlhf8AL1L9YfHLC/5epfrD45YX/L1L9YfHLC/5epfrD45YX/L1L9YfHLC/ +5epfrD45YX/L1L9YfHLC/wCXqX6w+OWF/wAvUv1h8csL/l6l+sPjlhf8vUv1h8csL/l6l+sP +jlhf8vUv1h8csL/l6l+sPjlhf8vUv1h8csL/AJepfrD45YX/AC9S/WHxywv+XqX6w+OWF/y9 +S/WHxywv+XqX6w+OWF/y9S/WHxywv+XqX6w+OWF/y9S/WHxywv8Al6l+sPjlhf8AL1L9YfHL +C/5epfrD45YX/L1L9YfHLC/5epfrD45YX/L1L9YfHLC/5epfrD45YX/L1L9YfHLC/wCXqX6w ++OWF/wAvUv1h8csL/l6l+sPjlhf8vUv1h8csL/l6l+sPjlhf8vUv1h8csL/l6l+sPjlhf8vU +v1h8csL/AJepfrD45YX/AC9S/WHxywv+XqX6w+OWF/y9S/WHxywv+XqX6w+OWF/y9S/WHxyw +v+XqX6w+OWF/y9S/WHxywv8Al6l+sPjlhf8AL1L9YfHLC/5epfrD45YX/L1L9YfHLC/5epfr +D45YX/L1L9YfHLC/5epfrD45YX/L1L9YfHLC/wCXqX6w+OWF/wAvUv1h8csL/l6l+sPjlhf8 +vUv1h8csL/l6l+sPjlhf8vUv1h8csL/l6l+sPjlhf8vUv1h8csL/AJepfrD45YX/AC9S/WHx +ywv+XqX6w+OWF/y9S/WHxywv+XqX6w+OWF/y9S/WHxywv+XqX6w+OWF/y9S/WHxywv8Al6l+ +sPjlhf8AL1L9YfHLC/5epfrD45YX/L1L9YfHLC/5epfrD45YX/L1L9YfHLC/5epfrD45YX/L +1L9YfHLC/wCXqX6w+OWF/wAvUv1h8csL/l6l+sPjlhf8vUv1h8csL/l6l+sPjlhXrvtL9YfH +LCv5dpfrFfjnhXqvdIn9op8csL/l6l+sPjlhf8vUv1h8csL/AJepfrD45YX/AC9S/WK/HLCv +5bo/rFExjhVOi+Uif2h8csLdd9pF87guMsK/lykTzOHxywt1X6l+sPjlhf8AL1L9YfHLC/5e +pfrD45YX/L1L9YfHLC/5epfrD45YX/L1L9YfHLC/5epfrD45YX/L1L9YfHLC/wCXqX6w+OWF +/wAvUv1h8csL/l6l+sPjnhf8vUnpcPjnhbrvtJ6HFfjnhX8t0i/2inxywt+XqX6w+OeF/wAv +Uv1h8csKr032l+sPjlhXqvtL9YfHLCvXfaX6w+OWFuq/Uv1h8csL/l6l+sPjlhf8vUv1h8cs +L/l6l+sPjlhf8vUv1h8csL/l6l+sPjlhf8vUv1h8csL/AJepfrD45YX/AC9S/WHxywv+XqX6 +w+OWF/y9S/WHxywv+XqX6w+OWF/y9S/WHxywv+XqX6w+OWF/y9S/WHxywv8Al6l+sPjlhf8A +L1L9YfHLC/5epfrD45YW/L1L9YJjLCqJ/wAt0i/2h8csLdHw9S/WP3pcwrHQu36LFEcDk/iS +qh3UOec8DEjZjljkTo3naqVlz0nmbuuxyxv81+n7Dl2HPyK118UtZi6Osp1dpLHM/e1b16Lp +wUy9T52ZVVEDJm43tjUemujpFRU8ipofr35crfHm1+2X3DvzZWePNq7f88vuHfmys10+PNq9 +t/8AALnLlb144tftV9xTvy5WePFq9t/8B35crPHi1e2/+A78uVnjxavar7h35srPHi1+1X3D +vzZWePNr9svuK9+XK1OnHNq9t/8AAo7OTKxU0+PNr4/9Lr+w/HKu24HoqbEFdgKpgmoLteZ7 +jO+n+YtTK1rpNPLr0l9J0FQAAAAAAACwc8sobDnvlViLKjElVUUtBiGl5iSeDdWSFyORzHt3 +kVNUc1q8ew18yD5MLZ6yHxbaMfUdViLEGI7LL3RR1dwrebjjl3VaruaiRrV4OXRHaobC53ZP +YTz4yyveV+NadZLdeYFZzjF0kp5U4slYvU5q8fLxReCkMGb3JVbUmAcQ1NHgvDDMb2fnFSjr +bdMxkjo+pZI3qm47tTVUL32beSTzkxhiq23XPaliwnhanmbLWUaTtfX1TE48y1G6pGjuCK7V +dE1046KTJYfsVqwxZKHDtioo6S322njpaWBiaNjjYmiInoQ7IAAAAAAA0e5XPMy+YD2ZY7HY +qyWlfi67R2mpki4OWBGOkezXqRyN0XtTgaD8lRkzgfN/aTkkx3b6e40mE7TJeqahqG70VRUt +kZGzfb+EjVk39F4at4k59NQ0dHTNo6Wligp2t3WxRxoxiJ2bqcNCLjllsksvrLh/CWcdis9J +bcQV1ydZ67uaNsaVkXNukY97U0RXMVqpvaa/K49R0fIqZl3xMYY3ymnrJJbTLbW3yCF3FsMz +JWRuVvZvJImqde6ZI5a3AdTdsqsBZiU0LpEw/ep7bOqJ/m46qHeRy+Tep2J51QwPyNWZltwv +ndiTL65VSQuxba43UaOX/OVFO5yozz7j3L6CZtHJp1+o1e5SjMu3ZbbI2MH1MzW1eI0isVDG +rtFllmdq9E80TJXf2fKRJcnRgKrx7tc4FpYYXSU9pqnXaqciapHHC3eRy+Tf3U9JPVmVhX48 +5c4qwW7g3EFkrrWq69U8D4//ANM81FjrLhlrmTb6+rppIqvDN6imkiem65HwTIqp5F+SelvL +/Ftpx3gqxYysdWyqoL1b4KynmYuqOa9iL0+fU7+R7WJvucjUbqqqq6IiHnJ2zsyqPNrabx9j +G0ypLQVF1kpqN6LqkkMXyGO9OhN9sMYCq8udlTLrDldTugq1tLa6pjc3RWyVDllVP9ZDLmN8 +IUGPMK3HCV1mmipLnFzMr4VRHtbvI7hqmnS1DDa7FuW/St8vfH/pI/8AdI9tpbB1twDnTiHC +tplmlpqF8SMfMqK9dWIvFUMw5E5ZWTEeWltu1ZVVbJZXzIrWOTRNHqnYZA7y2G/Dq71t9w7y +2G/Dq71t9w7y2G/Dq71t9w7y2G/Dq71t9w7y2G/Dq71t9w7y2G/Dq71t9w7y2G/Dq71t9w7y +2G/Dq71t9w7y2G/Dq71t9w7y2G/Dq71t9w7y2G/Dq71t9w7y2G/Dq71t9w7y2G/Dq71t9w7y +2G/Dq71t9w7y2G/Dq71t9w7y2G/Dq71t9w7y2G/Dq71t9w7y2G/Dq71t9w7y2G/Dq71t9w7y +2G/Dq71t9w7y2G/Dq71t9w7y2G/Dq71t9w7y2G/Dq71t9w7y2G/Dq71t9w7y2G/Dq71t9w7y +2G/Dq71t9w7y2G/Dq71t9w7y2G/Dq71t9w7y2G/Dq71t9w7y+G/Dq71t9wXJbDaKqLXVyafy +m+4d5bDfh1cnR1t6/QO8thvw2u7elvuHeWw34dXetvuHeWw34dXetvuHeWw34dXetvuHeWw3 +4dXetvuHeWw34dXetvuHeWw34dXetvuHeWw34dXetvuHeWw34dXetvuHeWw34dXetvuHeWw3 +4dXetvuHeWw34dXetvuHeWw34dXetvuHeWw34dXetvuHeWw34dXetvuHeWw34dXetvuHeWw3 +4dXetvuHeWw34dXetvuHeWw34dXetvuHeWw34dXetvuHeWw34dXetvuHeWw34dXetvuHeWw3 +4dXetvuHeWw34dXetvuHeWw34dXetvuHeWw34dXetvuHeWw34dXetvuHeWw34dXetvuHeWw3 +4dXetvuHeWw34dXetvuHeWw34dXetvuHeWw34dXetvuHeWw34dXetvuHeWw34dXetvuHeWw3 +4dXetvuHeWw2vRW13rb7h3l8NL/4dXetvuHeWw34dXfWb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3 +lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3 +lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3 +lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3 +lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3 +lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3 +lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3 +lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3 +lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3 +lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3 +lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3 +lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3 +lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3 +lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3 +lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3 +lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3 +lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3 +lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3 +lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3 +lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3 +lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3 +lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3 +lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3 +lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3 +lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3 +lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3 +lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsNeHV3rb7h3lsN+HV3rb7h3lsN+HV3rb7h3 +l8NJ/wCHV3rb7h3l8Mr01td9ZvuKxZL4Va/ekqa9zetqPair+guegyTyUnib8IXLE9PJrxRq +xPbr50adjFkHkE/pxZf4/wCfzaf/AKJyI9nfIF/H483dn857f9w/RmzhkJIu6zHty18sjE// +AED9PuaciPHy4+2Z/uHxJs4ZBxKjX48uSKv/AEjF/wD0D8n7O+QTV4Y5u716la9i/wD6B+Mm +QGQbP/G+/OXtRY/9w/B+RWQrOjEGJ3/zWxr/APonWXTJXJ2KnX4GrcSTT9Cc++NjU8q/J1Uz +vs7YYocKYEkoKCWWSOStllVZFRV14Jp+gymAAAAAAAADEW05tG4a2X8tnZmYpstddKNK6Gh5 +ijVqSb0mvH5XDgiKYPyu5VjZlzMxVZsGMbie0XW/V8Nto21dt3oVnlejI2ukY5dNXOROjrNy +9dV0604lFja7g5NU7FKoxE6ET1FUTTgVAAAAAAANZ+UI2fL1tE7Ol2wzhSk7qxFapW3W106K +iOnljRd6Jqr+E5qqieUg5ybzfzJ2Zc1qTHOEXy2y+2SZ9PV0VXErWys+bLTzRrx0XiiovFF4 +9JItaeW4tKWVrb7kZWOuyMVFdSXVjadX6cPkuartNfKaRbXO2XmLtcYoo7jiengtNjs7XNtl +npXKsUSuX5Uj1Xi+R3DVepE0QkH5IHZtxPl7hO+Z14ztMtumxdBHS2aCoj3JX0KORyzKi8Ua +9yJu69KJr0aG7Wf2T1iz4yjxHlZiBkaQXukWOGVyarT1DflRSp5WvRFPPdj/AAFm7sm5yLZr +zDXYdxThyrbV2+rjXdSViO/c6iF6cHscidKeVF0VFQ3kwNy1eMLZhmGhx5lRRXe8wRc26upK +vmGTvRPnvjVOGvSunDsNQNqLa5zW2uMVUNxxm5lNb7ero7VZKLeWCBz9EVyJ0vkdoiby8dER +EJNOSq2QrxkpgeuzfzFtL6HFWMImx0VHM3dmobanymo9PwXyO+UqdKNRmvHVDftfmqvkIYOV +P2Or/l5mFXZ/4IsT58H4km527LTR6pbK93znSNToZIvFHaab2qLpqmuPNkjlJc0tmPDzcv66 +00+LMJRSOkpaOplVk1FvLq5sUnUxV1XdXgiqunSXvtHcrZmfm9gy4YDy+wtDgu33endS1tYy +qWWsdE5NHsY9NEYjkVUVU46KqGK9gTZGxHtMZuW+vuNqnZgXDs7K29V8kapFMrXIrKVjl+e9 +6pxRNdGo5V04az9UlNBRUsVJSxJHDAxscbE6GtamiJ6ERD9iikSW2f8AfI4v/OQfq0M5bNX8 +EFo/OT/rFMogAAHRYRx3g7HlLWVuDcR0V3gt9ZJQVT6Zy/uNRHwfG5HIioqebRepVO9APxrK +yjt1JNX3CqjpqWmjdNNNK7dZGxqauc5epERDrsJ4uwzjqwUuKcIXqmu1prUV1PV0+9uSIiqi +6byIqaKipxRDtwAAAAAAAY72gMz6/J3Ke+5hWy2wV9Va4muigncqRuc5yN+Vpx049RgHZT22 +sYZ/ZpuwBf8ABtmttOtsqq5tRRSyq9HRI1Ubo5VTRdVNtbzdILHZq691LXOht9LLVSI3524x +qud+hFI6rbyl2YcuYjZqzD1rdhSWsbH3G2JefZTq/TeR6cVfu8dOgkep546qniqodVimY2Ri +qmnyXIipqnmVD9PdqAAAAAAAAOHbx6/IF0TpUAAAAAAA1i21Nqe/bPdFY7Jg+30097vqS1HP +1TN6KCCNUauidblcqeg5GxjtRXvaFs16t+L7bTU98sKxvfLTNVsdRC9PkuVvQ1yORU0TqNlV +6QAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAABr2cB6V9ZXVU6FU+fQi+cqn/zoF8+o9QBnHJ796a/0mQvoAAAAAAAAGA9uDJS6 +Z97N2LcB4djbJeu50rrbGqf52ohXfSNP5T0RWp5XIefvBd8uGXGYthxRNRzRVmGL1S17oHor +Htkp52yKxUXii6s0PSflPmjg/OHAlpx9gm809xt10p2StfG9FVj1RN5j0/Bci8FRS799NdNU +KK9E606O0+kXVNSoAAAAAABRU16zXzPfYS2cNoWrlvONsFNpr3NxfdbXJ3LUvd2vVE0f6UNb +K3kUskJ61Z6TNLGdLTquvMJHSvRE7N5W6mXcnuS+2WsprlBfZsOVmKrnTOR8Ut7mSWJjk4oq +QtRGaovWpttFDFBGyGGNsccbUaxjWojWtTgiIidCIfapqY2zq2dcoNoOyNsWamDaS8RwoqU9 +Qqc3UU+vTzcrflNNPbxyLmQVbcW1NpzBxlbqXfRzqZFp5kc3hw33t19PlM1ZFcnJszZEXWDE +lpwtNfr5Tqjoa+9SJULC9Pw42aI1jvLobQIxETgpXq0OJdLRbL5bqm0Xqgp66iq41inp540f +HIxelrmrwVDTHNHkk9mDH90qbxYYr1g+oqlVz47VO10CO48WxyIqN8ycOB0uBOR02a8NV0Nb +ii94oxTzL0fzNXPHTxvVF1RHJEiap1KnWbq4KwJhDLnD1LhTAuHqGyWijTSGko4kZG3y6J0r +5VO/BRSJLbP++Rxf+cg/VoZy2av4ILR+cn/WKZRAAB1+I6xtuw9dLi9yNbS0NTOq9m7E537C +KfZN2lpMo85ayrvNVJ8WcW1rm3FHOVUhe6RVZOidrd7RfIvkJZYZoqiFlRBK2SOVrXxvaurX +tVEVFTyKiop9hehTSDlE9oxmH7N3j8KVypcbpG2W9yxrosNMvFsHkc/rTs85kPk7r2t32cqO +mV2rrZc6mjVOxPkuT/aU2cHZr1jp7NO1V0KIuqap1eUqF6OCBNVXRE6+0pvN7dNO0+Znc3FI +7VNWsVycOngRoWnbv2hKzNilwtNebQttmvraF0PwZGi8ys26rd7XX5vWSYNdq3fV2mqaqir0 +cD64L1+fyFNV1RFaqL08SvV0p5OPSNU6N5FXXTgoMDbcf3s2L/zUX6xppPybH3yf/wDD9z/2 +WEps8ENVBLTTxtkilYsb2OTVHNVOKaeY1houTyyOoswUx0lXeJKVlUlZHZXyR9ytk3t5E3/n +q1F/BXzG0LWta1EYiI1E0RGpomnk9RoztnbWucmS+bkWDcBXS301uW2QVStnoWTPdI9Xaqqu +8yGzWzZmBf8AM7JPC+OMVTRSXS50r5Kp8USRsc5JHtRUanBODU4J2GTeHH5ScF08g6+noHSO +vROka9Kdia+gaAKqdqdfWNU/YqjXrXgidI1To1TXz6IpTXt0Tz8OJXqVdU4dY6eKdClFX/8A +qaCbXG2JnZlHnXdcEYJu9tprVR09O6Nk1vZM/efGjnKrneVTcPI/F93x3lNhbF+IJYnXK7W2 +KpqnRMRjHSKnFUanR5i+UXXXROCdeo8pTXTgvT5yvXpqmvnTiAAvDiqcPONU6deHaNU7UVex +Bw7Qqproip6xqnBNU1Xq11Guip29RirP7ZywHtDWSjtWLpayiqra90lFX0W7z0O8mjm6O4Oa +vDgp+uQmzxgTZ6w/VWPBzqqqnrpUlra+sVqzTKiaN1RvBrU16E6zKCromqlNeOiKhVdP4yeT +tGqdS6gpvN101K/39g4dfD0lNUVdNU9epUoqprpqiL0IiqfmyqpZZHQxVMT5GfOY2RFVq+VE +6D9dU016e1epB5gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADOOTv701/pUn7C+U6CoAAAAAAABjPaMzmptn7JnE2blXZ5LrHh+ +nZI2kZIjFle+RsbU3upN56a+Q8/O0bn3W7RGYNTmDccB4ZwxU1CrzkVlpFi552vz5XqqrI/T +RN5dC2cC5wZo5ZucuAMf36wI9dXNoK58TFXt3UXTXy6F6fdjbUX07Yx/6ycV+7G2o9P4dsZf +9ZOJ6NkrE1/xls1ZbYoxTdZ7ldrnhyjqayrnXWSeVzOL3L1qplsAAAAAAAAAAAAAAAFFIkts +/wC+Rxf+cg/VoZy2av4ILR+cn/WKZRAABjvaIvaYcyLx3eldotNYqhW6LourtG8PL8ohI3lR +eHHRSTnk+dov4+4PTKbFNdvX7DkOlDJIvyqqhToRetzo+j+bp2G4XAx9nrm9ZskcuLnjq7yR +rJAzmqGncvGoqXJ8hn7V8iEL2MMW3vHOJ7ni/EVW6puV1qn1VRIqrpvOXXROxETRETqREJBu +S4vaVeBMZ2BXaLQ3KmqETtSRj+P+onrN23uSNiyvc1Gt+U5VXgidar2EeW1Nt/Yl+MNwwJkh +cI6GgoXvpqm+NYj5p5G8Hcwq6oxqLqiORNV01NXmXHaHxk1+KYKrHd0ai86tbC+qe3t1RW8F +9Bf+T223nblJdI6K93mfEdmjejKm3XX5ckaa8ebkX5bHJ2dHaSj5Y5kYZzZwRbMeYSq+eoLl +FvI12m/DInB8b06nNciovmMW7cOLMSYK2dr5f8J3qqtVxiq6GNlTSv3JGtdUMRyIvVqhp7lf +t741wNkpf7JdrpPfsZyXJvwRVXBOdSCnfH8tzv4+65vBq/x/IYPkzTzkzaxpQUt7zAxBWVd1 +r4YESOsexGK96NTdYxURqJrwTTgb38oVcsz7RhPB7st6jEMMjquoZWLaGyuVzUjTTf3EVdOC +9JGdT1F0+FWVVNLU/CPPo9jmarLz29wVOve1/SZT+N+1Qif8pZj6Imn+aq/90l/wLJcZcE2K +W7vndXLbqd1Qs/z1k5tN7e8uvaaM7emLs/8ADubdFZMDYmxOyyXS1R1NPRWpr91JEe5r9dxq +qrlVEXivDVDWmTAe1Vdo/hGWyZgVDNFVHvfU9CdPDXU4+FdoLaBygxBGtNjK/UlRRvRJbddV +fJG9E6WSRS9KL6F7CVrZ9zfo88crLRj+np2Us9RvU9ZTNXVIqiPg9O3RelPIpZu3H97Ni/8A +NRfrGmk/JsffJ/8A8P3P/ZYSkXF7o7fVSMcrXNheqKi8UXdIbLHmhmO7OWhgdju/LG/EsTHM +WvkVqtWrRFTTXTTReglf2iZb7S5NY8nws6tbdYrZULRLRI5Zmv5xNNzdRV1016EIYsb3PHN0 +va1GYM94muqRMbrdUe2fm/wU0eiLp06F1YXxLtCUVipKfB9fjdlniYqUzaCKoWnRuq/M3U3d +NVXoJFtgmvzAvGUVxXMqa+S1fwnIyJbqkjJebVuio3fRFRPL26Gjm0XNm5klnTesNR5gYjbD +FVJX26V9fJ8uB6q5i6a6LourfQSXbNmbMOc2TmH8aPmR1e6HuO4t1TVtVFo1+vn4O/tHH2oc +3G5L5L37F1PK1t0fF3Fa2u461Uq7rV0691FV3o1I5dl/vrZ2Z2WawVGPsSvo4p/hK5yJXy6J +BGqKuvHRN5dG+klx4cdF149OgND+UYzVzGy+xfg2kwTjG6WWGot9TLKyjm3EkekjNFcnXoY6 +zY5QPHV4y/wxhXLy5ut1yW0QtxBdubTuh1UmrXMiVU0ZqjUcrk4/L0OJsD3vHmNdpOiut9xR +e7jBQW6uqJu6KuSSNyuhdG3eRV3fnP186G/G0ZU4xoclMWV+ALpU2++UdAtTTz0zdZURio5y +NTReKpqnQRXsr9qzMRy1EVRmFdFl1XfRalrXa9OipoinWXen2i8s9y7Xt2OLEzVFSomlqWMT +jw1cqq3p7TbPYb2wsb4sxlDlFmldFu3whE51quU+iVDJWJqsUjuG+jmouirxRW6dZtBtU1eK +KLIPFtVgyW4Mu8dIxad1vRyzou+mu7u6r0a9BDtjCvxdcr9PU45muct30a2Zbkj0qNNE3Ucj +03ujTTXqL2sGKNo+ls9JT4ar8dttccSNpUpIqlYUj6kZut008xJVsN1+OblkPSVOYU13lunw +lVojroj0m5tH8OD0R2nTod7tM7SVg2dsG/C1TTMuF8uCOitVvV+7zr0Ti+TrSNOCrpxXoQja +vueG05tEYhfSW69YguEjtXMttjY6GCBq/wAmPTROrVy8TgzYj2o8grhDWXG5Yxw1LKqKzuuS +R0MnXu/L3mrr/FJANjra1bn/AGubDWLIKelxha4udmSnYjI62FOCzMZ+CqapvInBOnoNlwax +coFjfFuBMnaK7YOxDW2eskvEMT56STm5FZuv+Tr2GqFv28sz7bkfQYAs92q6vGU9ZMye9VDU +lmjpHfMZHw4ya8NdFVEMK4lxBn5ZamHEeK7tjW3y1ao+Kqq5qmFHr08FcqN9BsLk1yiGM8FY +Avlkx+yTE15p6dEsFVOib6yKum7UOTi9rfna9PDTrMMYszJ2m84UqMWXW44vuNCxyyo+hhmj +pIU7GJEiNRE9JzclNrTNzJ7EdLOuJq67WRsqJXWq4Sunjkj1+Vuq7VzHomuiopL1hy/W7FFg +t2JbTKslHc6WKrgcv8SRqORPOmuhp5ymGKcS4Zwzgv4vX6vtq1FfVc6tJUOiV+kSaa7q8dDl +cmfifEeJcCY0kxDfa+5vp7tSthdV1DpVjR0DlVEVyroiqieozntU3+9YXyAxrfMPXOot9wpb +a58NTA/dkjXfbxavUaD5Sbd+YWXmAMV2u+3WrxLiCunhWyTXJ3OspODklc7oVU4tVG9GqGKs +YYy2kcaxrjzE9zxrUUcur2ViNqIqZrenVu5oxrU6l6PKZK2ZNtDMnLrGNqsONcR1d9wlW1DK +aqirn87JSNeqJzsUi/KTd1RVTXRSViKRk8bZYno+N6atci6o5OpSPXb6z4zgy2zwpMOYEzCv +Njtq2CjqVpqKdGMWV8kyOevDiqo1vqNpNj7GGJsdbP8AhjE2LrzU3S6VKVHPVdQ7ekk3ZntT +VevgiJ6DuNp273SwZBY4u9kuE9DW0tqe+CogfuyRu1RNWr1KaF7D2bWZmKNo3DtmxDjq93Gh +qIKvnaepq3PjfpA5U1RenRURSTm7XShslprb1c5kio7fTvqqiRehkbG7zl9SEUGc+1znRn1i +2TD+Dbjc7ZZaiodBbbRa9WSztV3yFkc35T3qnl0TVToKzIja8sNGl+qMF46p4lRH8+yeVXKn +Si6Nerv0GW9kLaJ2lLhm7Y8qqu61F9t89SjLjS3iFXTUVKzjK9smiPYrW6qiLwVdEXpJLl6Q +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAADOOTv701/pUn7C+U6CoAAAAAAABaGauV+D85sBXfLPH1DLV2K9xNiq4oplie5GvR7d +HN4tVHNRUXyGsS8knsZL04VxIv8A/EFR7x/kktjDxTxH/wBf1HvH+SS2MPFPEf8A1/Ue8ovJ +J7GOvDCmJP8Ar+o95tfgPBOHct8HWfAmEqN1LZrFSR0NFC56vWOFiaNRXLxXznfAAAAAAAAA +AAAAAAAopEltn/fI4v8AzkH6tDOWzV/BBaPzk/6xTKIAANfNvO8fA+zHifdejXV89HQImuiu +SSXiidvBpH3shZNWfO/Mmvwlf41WjSy1cqSIunMzKiNik4djl1LRgkx/sz5ypJ+60GIcJXLR +ydDZmtXin8qORi+pxMJlXmjhrNfL+25hWCpjSirYOcmar+NNIifukb/4qsXXp6tFIxttzaHf +nXmUtlsVa52FsMufS0SNVdyom1/dZ1Tr103Wr2J5T8sa7M1RgLZUs+bV+pXxX29XWKdI3IqL +T0D2K2Jqp2uVUf5laZU5La9c1jvGmHXPRO6bPHWI1etY52M4cenSRfRqbZbYmO6vLvZ6xTer +ZUOhrKmJlup3tXRzXTO3Vc3s0TjqRz7F2TdqznzqobViKnSpstohdc6+B3RM1iojWL2tc9Wo +qdaKpL5QUtPa6OG32yJlLS07UjjhgbzcbGomiIjW6IiaGjfKR5H4d+K1FnLYLZT0VzpaptFd +XQsRiVUb0+Q9yImiva5NNelUd5DoeS9x1WJdMWZcT1D30z6dt2p41VdGPRUZIqefVvqM7coT +96/iD+m2/wDxLSP/AGRMmLfnhnJQ4XvjXus9FA+43FjF0V8TFREZr2K5zUXyEuWG8A4Iwhba +e04YwlZ7ZS0jUbCyGhiasaJ0aO3d7Xy66nd1UkjKSpWOR7FWGTVWuVPwV7CD7Ajnd+SxLvLr +8YoF11/+8ITjx1FSjE0qZuhP+cd2ec+flKvavTxMf5o565TZNxQ1WYGL6K21MjVdT02iyVcj +deKsY1Fdp5V0TzmGU5SPZ8dW8y+XEyQa6c/8HOXh27u9qar7dmbmT2c9ywxi/La8JW17YJaa +4b9M6GVGIqLHvo5OPSqdKmxHJg109RkziWjlcu5RYiRkSa9T6ZjlT1/3mTduP72bF/5qL9Y0 +0n5Nj75P/wDh+5/7LCUe6f8AJlZ+Yk/2VIRbF/DVb/60Rf4xCcmoVUq5nIqoqSvVFRdFT5Sk +UPKOSSO2lqtz3uc74Ht/Fy6r813ab27FE07dmLAu5PK1Eo5dESRUT/PSGbXPe9dXvc9e1zlX ++8005STJ5+KcvbdmnaKTfrsLyLBXbifKfRSfhL/MeiL5EUwvybucjcJ5h1uV11qkZQ4pRH0e +8vBK1iKiNT+e3h50OPyjucCYuzMpcsrTVpJbcKN1qUY7g6tenykXytbw9KmfOTjycXBmWddm +Rd6NGXLFsjUple3RzKGNV3dPI966/wBhDb4EcnKlqqY2wPov/wBmVX6yM++Tx2ccHY7oblmt +jyywXWGgru4LZS1Ld+BJWNa6SRzehypvs016OkkNobRabY1G261UNGiN3f8Ag1LHFw7PkonA ++rncbdaaCouN5rKekoqeNZJ56iRrIo2dauc7ga74p5QLZzwrUvtdBiO4Xp0Dlaq2uie6nTzO +XdRfQhbeJ9uDZizQwJf8GXi83KlS7Wyop+ZuVufzW85io3RU3k3tdFRepTQbZvrpbdn/AIGq +KRem+00KJ2te/d/uUmvVXNcu65UVqroqLoRC7er3u2qMaOc9znK6i1Vyqq/8Ui7SSnZbnqE2 +esBo2olREs0HBJFROjzmUXPe9d5z3OX+UqqqkQm3NjmvxltGYlpp55HUtglS00kblXSNIk0d +p53ar6TYjZs2sNlrIzK614Vife4rvJE2e71MNmVXT1Sp8r5e8iuanQnUXVmltq7KOaeBLtgf +EEmIaimuNM9kayWVy81Lou5I3Vy6OR2i6p2Gk2yxi+owPtDYKu1HPIkct4hoJNOHORTu5nRy +dfz0XTtQmiVN1Vb2LoUTpNRuUv8A4Dbb/pyH/Zea+8mnl7Y8V5p33FV5o4Kp+FrbHPSMmjR7 +WTzS7iSIippq1Grp5zfvaBwja8dZOYqsV7gZPClqqaiJZW76xSRxq9rm6/NX5PShD1ktg+kx +7mxhLB1eqLS3a7U1PUIv4Uau1c30oip6Sbu1WygsltgstmpY6ShpYkhgp4mIxjGJw03U0To8 +hEjt0YLtGCto+/UVkpYqamuEFJclhjYjGMfNHvPRETgnFFX0kiux9X1Fw2a8BS1C6ujtTYUX +rVGvcia+g165Uz97OBv6fV/qmnL5LT94OOv9MUf+HcZ32x/va8ef6Ld/ttI2NjrLq0ZnbQOH +sO3+mjqbdEs9wngeiK2VII1ejFRelFXTVCYd1LSpQfBjqWNaJY0idTbqLFzWmm5ufN006tCF +jaWwdbsvM+8b4RsrGxUVuu0qU7GcEjY9EkRqdiJv6J2aEveTNxnuuU+D7hU8ZJrJRq5etVSJ +E4kdHKY/fFUn9WaD9ZObk7CP3sWEfNVf4iQuXa0+9xzA/wBEP/2kI6dgD76DDH5it/w7iUTN +zDtfi/KnGOFbXvd2Xew11FT7qprzkkDmt018qkOWTWY9yyKzatWOX2VKqpsU80c1FO1WO0dG +6KRvH5rkRy6dioSA4W5SzJC5MjdiGz4hskqom8qU6VDU16flMXXTy6GccsMw8i80bjUYwy3v +GHrleZIWxVstOxsdckfTuyIrUfpr18U8pkjzgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGccnf3pr/AEqT9hfKdBUAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAopEltn/fI4v/OQfq0M5bNX8EFo/OT/AKxTKIAANPuU3vaUGTFis7Xf +Kul+ZvN/kxROfr6zE/JcWRJsZY0xDLGix01tp6Ri9aOfIrl/Q0yJyiez18aMONznwzRJ8KWO +JI7vHG35U9KnRJ5VZrx8hpNl5tBZhZa4BxVl1huv5u3YpiZHI7eXfpl3vluiVOhXs1Yvn8hf +uxVs+SZ3ZlNuV6p3OwzhtzKq4KqcJ5NdY4EXtVU1XyIb37deHo7vsxYngghYz4NSmq40anBj +IpWuVE8m6mhpJydF7+C9pKhoXORrbtaa+mVdetsXOp+mM3l23cIVmMdnDE9Jbo5JJ6BIrixr +U1VWxO1fw6/kmhmwXmlZsss9aVuIahlLb8R0r7RJUSORrInvcixq5V6EV6NTXq11Jake1yI5 +rkci9CovBTTLlK81LHactrflbTVUU13vVU2qmhY9FWCmi4o5ydKbzlTTXsUxvyXuEa2XGGK8 +cuiclLS0DbY1+nyXySPR6onmRqes2F5Qn717EH9Ot+v2hhqnyYv8Ot7/AKtVH+IgJPT8az/i +dR+Zk/2VIP8ABP7jnDZVl+QjMRQ729w00qOsnEjVFjYqdbUU/OtqG0VHUVj2qraeF8qoiaro +1qr+whMxlfsRZ25yz1l2uOtfiK7to4nzPXchY6XcY3yNbqnAkJsHJs5BUNnho8Qy366XJsaN +nrI6/mGrJu8VbG1qppvdHHoNRdtDZ+y5yAxBZbRgm/3CrmucEk9RR1bmvWnYi6MdvJxXe49K +GzvJdfwR4x/rJF/hGmVNuP72bF/5qL9Y00n5Nj75P/8Ah+5/7LCUe6f8mVn5iT/ZUhFsX8NV +v/rRF/jEJyKn/jM/51/+0pFFyjbXJtK1Sq1URbPb1TVOn5LjejYne1+zHgfdcio2klaui66L +zz+BnHRezoOuxHYbbimwXDDl3p2zUVyppKadjk1RWOTReC8OHT6CFfMLC+JcgM5bjY6Wokpb +nhe5pLQ1LUVFVrXI+GRNelFbu/pPvLPCWIM/c6rbYppHT12Jrq6pr5tFVGsc9ZJ5F7ERu9+g +mosVmt+HbJQ2K0wNgo6CBlNBGifNY1ERE/Qc4EcfKl/v2wP/AKMqv1kZm7k0/vdqn+s1f+pp +za5Oo0W5UDMK9WqzYQy7tlVLBRXZaquuCNXdSbmtxsbF06U1e5VTyNMW7Fmx9g7PbDdzx5j+ +6Vi26lr3W2Cgo5eakdIxjHvc9+i6JpI1ERE6lM35rcn7s64cwPfcWUN0xBYY7Rb56t0rq1tQ +1FjaruKPRNdVRE08vA0U2fEame2A0a7eT4xUWi+TnkJt3fOf/Od/eRDberXJtTYzVWqiOWjV +FVOlO5YuJJLssvbJs9YEVjkcnwRCnBdeKJxMpr0aIvFU4EQG2/g+twltIYrfUwq2C8VCXSmf +1PZKiOXTzOVU9BsPs67HWzZndlZaMYx118dclhSG6wQ3FP3CqT56bumrUXpTyGTP8m1s8/js +Sdv/ACgn+6cvBewTs7Wi+WzF2HLjd62azV8VXC9lzbLHz8MiORrt1OpzU1TyG0Sqqqqr0rxC +dJqNyl/8Btt/05D/ALLzFHJV/vnzE/0VQf4h5vbmT/Bzir/Qdd+oeQ/bKv3xeX3+m6f+5SaR +Ooil5Rr75is/0La/1JvbsX/ezYG/oDv1jjAnKmfvZwN/T6v9U05fJafvBx1/pij/AMO4zvtj +/e148/0Wv+200F5Oz7521f6Muf8Ah1JX3fMd5lIcttX76fMT/SifqIyVLIb+BnBf+haX9U0j +35TOCWPaDoKlzFSKXDVEjHdTlbLPqietDbLk/MQ2u8bOFmttHUsdU2moqKWqiTTfY/nXPTVO +nRUch223BjWzYQ2csSwXKpjbUX2JlroYUd8uWR7k1VO3daiqvkQ0L5P/AO+gwx+Yrf8ADuJc +NUREVV08vYa85obI+z5n9V1GI4EZR3XnXR1FxsdTGqukRVRySM4tV2vbopgXFPJbSxwTS4Kz +XbNM1usUNzt6t316m70arur0cdNDUTBeIsW5E5x09bTVb6W7YXvS0la2J+8yTmptyaJVT5zV +3XJ5UUm5jdvRtdppqiLofQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAM45O/vTX+lSfsL5ToKgAAAAAAAH5T1VNSwPqaqojhijT +V75HI1rU8qrwQ+99vaVKgAAAAAAAAAAAAAAAAFFIkts/75HF/wCcg/VoZy2av4ILR+cn/WKZ +RAABodynVLiW8y4Hslmsdxr4Gsq6qR1LSySta9N1qIu6i6Loqly8mbgy74dy9xfeL1aKqhmu +N3ghhbUwOie5kULtdEciLpq/9BuNW0dJcaOot9bTNnpaqJ8M0L+LZGOTRzVTsVFVCITaJ2Zr +/llnjHl9hu3TVNBiSoR2H+CuV7Hu05tV61j10XyIhJts9ZM2bIvLG2YJtzGurNFqrnUp86er +eibyqvYiaNROxPKc7PvDk2Lclcb4cpoHTVFdYqyOFjU1csnNKrdE7ddCL3ZKsWNMObRWBrrP +hK9QwLcUp55H0ErGMjkY5jlVyt0RNFJeqqmgrKaWkqoklinYscrHfNc1eCtVOwi72qdiTGGW +uIK/GGWdnq7xhKokdUpFTtWSe3arqrHNTi5ifgu6dNNTFVl2pdo3B9rbhq25oX2jpadvNshn +c1z4m6aaIsjVcnA+8vMlM7tpPFvdVNR3SvWpei1l6uW+sMbVX5yvd0+REJXMjsnMOZGZeW7A +mHUdKkDVlq6t6fLq6hy/Lkd6eCJ1NRDG+3xa7neNmi/0dpt9TW1C1lA5IqeJ0j1RKhmq7rUV +TV7k18J4os+dN8uF2w5c6GmTDs0XO1NJJEzfWeFUbq5E1XRq8PISUFHIjmq1U1RU0XzERW1v +s+YxyezRud8orVWS4eutU6vt1wgjcrI95d5Y3Ob81zVXr014KW5JtR7Sl+oabD0WZ2IKqKJI +2RQ06tWR27ojUVWt3ndCEumXN7uuK8v7De8RWmW3XC42yGSso5m7ropHM+W1U8+pFRtO7N2O +8j8wq27Wy110+HKmrdWWu6U8aubHq7e3Hq35j2r26Hb2Xb82naO1U+HqTEVur5GRpDHNLZ4Z +qp/DRNXomrncOnQ6fHWRW0NjDAVZtA5iUd6uFXW1sFO2GeF8lXLG9HfuyxomrI00aiaJ1m3n +Jm2S82PKfFsN6tNbQSTYijfGyqp3xOe1KVqaojkRVTXhqZR21LdcLrs34uo7ZQz1c7oY1SKC +NXvVEkbro1OKmmfJ0YSxVadod1wumGrrR0rLDcGumqKOSJiOcjEam85ETVewk0uLHSW6pYxq +q58MiNROtd1SGCw4Dxu7Om3uTB173fjNE5XfB8u6jUrEVXa7ummnHXoJqqlUdPMqLqiyPVNP +Opozyi2z3ifGElqzawZap7i+30zqG7U1OxXStiR29HMjelU4uaqJ5DTTBe0JnllhZHYNwdj2 +7WegbK56UbN3WN7vnbqORVaq9iEhmwBjvMPGWVtyp8wIbrPLQXB3cVxr2uR1THIm8qIrtN5G +r1+U2h11TeRF0X1EY3KZV2EqnOa001nhT4bpbPGy7ytdwdq5VgaqdqM1186GTOTOydbRW28Z +y3WmXnqxHWu1q9vzYkX91kTz6buvZqb3AaarohHtynGGsRXrGOCaizWG418bLbVtc6lpXyo1 +ecj4LuounpMz8nRZrvY9n2amvNrq6CaXEVdMyOphdE9Y1igajtHIi6atcmvkNotOpeBq3t67 +PV9zpwNasQ4Mpn1d/wAKyzLHSN0RammlRvONb2uRY2Knk1Q0Cywz3zs2bq+vtGF66S0LPJvV +ltuVE2SNZE4byxyJwXRNNU6TI7MwtrLbPuVLgB1XJJZ6qRiVncdC2koI2IqLzkzmJo5G6a6a +9JauWWUeOsD7TOGsP1+Gbs9toxTTRPqUoZOaexkyfuiO03d1U466kwrvnO/nL/eR+8ops8Yp +uuIIM58I2qouNLJTMprvDTxq+SBzODZtE4q1U0RdNdNDVXCm0dnzgXDjcD4VzDu9ttkSuZHR +xq1XRa9LWK5qub5kJIthTGmPMZZHQuzApbl3dbrjUQU9bXscj62nVWva/VURVRFerNexiH7b +XWy5Q7QuFoqyzSR0eLLM13wdUSaIyoZ0rBKv8VepepfSRzUVXtE7K2JquGk+HMKVb13Z0WJX +U1Q1F4KuqKx6di9Oh3WIdr/aczFon4fXGde6KobzcsVoo2RSSNXhuqsbd7j5NDb3k9stc7cA +2W9VGPqOW24dvG7U0VFW690rUL0yonS1qt6denzm4o6OPYapco5Z7teskaCG0WyrrpGXqB7m +U0LpXI1Wv46NRV0MXcl/hvENjxDmBUXqw3Ggilt1DHG+qpZIke9J3qrW7yJqqJx4G7uYcMtR +l/iemgjdJLLZa2NjGpq5zlgdoiJ1kS+y3gfGdPtC4CqKjCV5hihvMD5JJaCVjGNRF1VzlaiI +nnJiU6iLrlCsJ4pu20dV1tqw3dK2ndZrY1JaajklYqpEqKm81FTVF6jeHY+ttwtWzhgiiudD +PSVDaBVdFNGrHprI5U1ReKGCeU4sF8vmGME/Atmrq9Y7hVo9KWnfKrdYk01RqLocvkyLFe7H +gHGvw1Z62gWou9KsSVVO+JZEbA5HK1HImqIqpx8pnDa7oK257OmOqG3Uk1VUSWxVZFCxXvd8 +pvQ1OKminJ9YRxXbNpK319zwzdaOmhtdy35qijkiY3ehVGornIiaqqomhKS/5q+YiK2y8G4u +r9p3H9dQ4Wu9TTz3JHRTQ0Mr45G8xHxa5Gqipw6iT/JClqaHKDB9JWU8kE8VmpWvjkarXNXm +04Ki8UUwDt9bOF/zdw7ascYHoH1t8w7HLBNRx/PqqVy73ye1zVTgnYqkd+Dsw81cmLvO7CWI +LxhmuVdyeFNY1cqdKOjemi9nQZbwHlhtGbY2KoKrF15vVXaqVFWa7XFFbBC3RdGxN0RquVdE +4J19JcexnlpjLA+1tbbbecO3OCK0uuFPNUy0kjYl0ic1F31Td48NOJJDmXR4wuGX+ILfl/Uw +U+Iqq3zQ26aZdGxzOYqNdr1KmvDykR6wbTezNiCeWNuKMMVTnOWWWNrn08/Hi5VVFY7XtXiX +JV7eO05X0T7a3HEEbpY1j52C3Qtmb1atciaovl0Ox2YdlrMXOnMOhxpi+03Clw1FcG3K419b +G5j69ySb7mM1TVyvVFRXadaqSwoiIiInQnBAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADOOTv701/pUn7C+U6CoAAAAAAABrHy +ks8tNsXZkTQTPikSmpNHserVTWrh60X0ESuQXKJ7SGQc9Pb6XFUmKMPQKqLZ73I6oYjOyOV2 +r4/Oi+Qk02fuVR2dc3Ww2nGlxXAN/k0ZzN2dpSSu/kVCatTj0I7Q3Jt9yt92o4bja62CrpKh +qPinglbJHI3ta5qqip5lOR0lQAAAAAAAAAAAAAAACikSW2f98ji/85B+rQzls1fwQWj85P8A +rFMogAA+mSSx6pHLIxF6d16pqUe+R67z5HOXT8JVX+8ofhNQUFTUQ1dTQ0009OqrBLLAx74l +VNFVjlTVqr5FP36tAiqip09KLqi6Kh9rPUOTR1RNpoqac47T+8+OHUEVUVFRzk07F9Z1VRhP +CtXN3RV4Wsc8v4yW1073/WcxVOyp4IKWFtNTQRwRM6I4mIxieZrdEQ+/SVa5zFVzHvY7TRFa +7RSr5ZX6b80jtF1Tecq6es+QfFRBBVQvpqmCKeF/zo5WI9jk8rV1RTgUeF8MW6ZKi34Zs1LM +i685BbYIna+drEU7JVcuurlVddeJ8TQQ1MLqeoiZLC/58b2o5jk8rV1RTrafCeFKSdKqjwpY +6edFRUlhtdPG9PLvNYi6+k7ZHva/fbI5HfxkXR3rCvkfxe9zv5zlX+8Nc5jke1zmuToVq6Kh +V0sr00fLI9OnRz1VNT50Thpr06r5T75+o3VatRLovVzi6f8Az0nxw6F6AnlVfOdVJhTCk1R3 +ZPhWxy1Gu9z8lsp3Sa9u8rNdfSdpGxkUbYomoyNiaNa1ERETs0Tgh0mNsXWrAeEbvjG+1LIK +G0UklVM5y6J8lOCJ510T0kL1yrcVbQOck1UyOWqvWMLvpEzpVvOPRGp5mM09DSZzL3BNqy4w +TZcD2RrUo7NRspWOamiPVrflP/tO1d6S4QOvXsPpskjNeblezX+K5U18+hR7nvXee5Xrr+Eu +v95TrC69O8uvanDzHXXDDeHLtMtRdsOWiuld0yVVvhmf5tXtVf0nKoqCht0Hc1uoqakh6ebp +oGRMRfI1qIn6Dk87Lu7qSy6L0t5xdPUfK9PSOPV2aedOw6lcJYTWo7sXCdiWo6edW10+/r/O +3NTtWtaxrY42o1jU0a1OCInUiJ2FT8auhobhEkFwoaarjTVUZUQtlbr/ADXoqHEosOYdtj0k +teHbTQvRdUdS0MMKovaisai+k7JVVzlcqrqvpKA+mvex2rHuaumiq1yov6A6SV6Jzk0j9P4z +lUoiqnHXRfIfSzzuRWrPKqL06yKuvrPjqPpsszU3WzSMb/Fa5UT1Hyqq5Vc5VVVXpVdT6Y98 +fzJHsVU4q1yoUc97/wDOPV/R85VX+9Q1zmLvNVUVOhUVUVCr5JJE3XyyOTsc9XebpPnzKfaT +TsTdjmkY1OhGvVP7j4XiqqqquvauuvlHlTXXz6HX1mHcPXGfum44ftVXNqi85UUEMz9U/lPa +qnNhiip4mwQRsiiYmjI42IxjU8jU4J6j9VllVqRrI9Wp1K9dPJwPnsXsPzqaeCshdTVcEU8L +uCxysR7F87V4foOsZg7B8UqTxYQsDJUXXfbaaZHetGanbtRrWoxibrUTRqJ0NTsROoAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AGccnf3pr/SpP2F8p0FQAAAAAAAC38d4EwrmVhG6YHxrZ4bpZbxAtPV0sqfJkYv9youiovUq +EY2f/IzTRrVXzZ2xo16NRXssV9cqL0/NjqWpoq/z0TzkduamSObOSl5dY8zsEXWw1COVrHVM +S8zKmvSyRNWuRdNeku/InbCz/wBnerjXLvHNU22o9HSWitVaiil8ixuXh/ZVOkkr2fuWGyqx +rLS2HO/D8+CrlJox1zgctRbnu61d/wA5EnSvFFToN9sJ41wnjqzw3/B2IrdebfO1HsqKKobK +xUVNU10Xh5l0U7rUqAAAAAAAAAAAAAAAUUiS2z/vkcX/AJyD9WhnLZq/ggtH5yf9YplEAAAA +AAAAAAAAAAAAAAtTM/LPDWbuDqrAuL1rvgqtfHJMlHUcxK7cXVE39F+Tr0ppxMcZWbGWRmT+ +LYMbYRtN0fdKVjmQPrq/n2xqqaK5rd1NHeUzkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADOOTv70 +1/pUn7C+U6CoAAAAAAABReg6HGWOcG5e2OoxNjjEtusdrpWK+WqrZ2xMRE6dFXp8yaqRtbXP +Kn5KXu0VmX+W+WdrzEZIx0bq/EFLrQRu001jj4Pf50VqKRUXStS6XOquDaGlo0qZny9z0sas +hiRy67rGqq6NToRNV4H7w4dv89olxBBZK+S2QvSOStZTOdAx3Y56JuovpLtyoz6zeyNvDLxl +fju6WKRHo98UEusE38+J2rHIvR0a+UlR2F+U6xFnxju15NZrYRoor7cY3pS3i2axxTvYiuVJ +IV1RiqidLV04EiqLqmpUAAAAAAAAAAAAAAFFIkts/wC+Rxf+cg/VoZy2av4ILR+cn/WKZRAA +AAAAAAAAAALBznztwPkThRMV43qpWwzS8xTU8Dd6aok01VrU8icVXyodFkLtNZc7QlLWrg+S +qpq+3brqqgrGokrGOXg9FTg5q6KmqdZlsAA6HHGNsOZdYWr8Z4srVpbVbWJJUStZvK1NdERE +TiqlhZYbVGS2b+J0wfgXEc9ZdFppapIpKV0WscaIr11XhwRTLYAAAAAAAAAAAAAAAAOgx3jj +DeXGFa/GWLK9tHa7bEss0ipqq9jWp1uXqQxHkntnZS55Yofg2wNuFuuzmvkpYa1iIlS1qaru +KnDXTqXiZ7AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAM45O/vTX+lSfsL5ToKgAAAAAAAGFtsbNrE+R2zhjXM7ByU63m +y0ka0a1Ee/Gx8kzI0crevTf108h5+c0s6c1M6b0++5n46u2IareVzErKlXRQ9PCOP5jE46cE +TgXxkTsabQe0PWMTAGAa9lrcqc7eK9i0tDGnWvOSaI9dOhG6qpJjs9ckJlBgJlNe86bm7HF3 +buyOoWb0NujcnSm7wdKn87Q3mt+A8FWvDXxOtuEbPTWLc5v4MjoYm0qt7FiRu4vQnSimnu0L +yUOQWa6T3jLmJcAX6TV3/AWb1DM5dV+VCvBmqrxVvqNa9ljYH2h9nDbIwdesT4WS7YYpZZ3L +f7ZIktKxixuRFkTVHRrrpwchLq3g1EXsKgAAAAAAAAAAAAAAopEltn/fI4v/ADkH6tDOWzV/ +BBaPzk/6xTKIAAMW7Qef+HtnfClDi3EVjuF1hrq1KGOGjcxrkerVdqqvVE00Q6vZz2ncMbSF +LeqnDmHLpaVsskMcjK18blk5xHKitVirppur0+QzNw6ugAAAAAAAA152z9nG97Q+CbRTYWrq +eC9YeqpailiqZebinZK1jXsV3Qi/ubFRV8pZexNsj4zyKut1xnmDVUcd0rqfuKnoaSdJmsj1 +1c5z2/JVV6kNugADBu2197PjP+is/wBtpo1ycCr90xTcf/sO6fqkJVwDCW0btU4V2bprJT4j +wzdbs++Mmki7ifG3m0jVEXe31TXVXJ0Fx5BZ52LaAwS/G1gs1daoI6ySidT1itc/eYiLrqxV +TRd79BkoAAAAAAAFHuRjHO46tRV6OpDUlnKO5byY4ZghMA4ibK66Ja+6edgWPeWXm9/Te101 +49BtuAAAAAYz2jconZ45S3fL2CvbRVVUsdRSzP13GzRLq1H6cd1V4GrGylsLZlZa5t2/MPMe +pttJS2CR8tJBR1jah1TJuqjXLur8lvHVUXjwN80TRETsAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAM45O/vTX+lSfsL5 +ToKgAAAAAAAGJNqjJq57QOQ+K8o7PeaW1Vl/ghjhq6mNz441ZMyT5SN4qi7mnDtME7PPJZ7P +uTTqS+4wp5MeYigVJEqLnGjaSKRE/wCbp0VUXRddFcq+Y3IoaCit1PHRW+jhpqeBu7FFDGjG +Mb2NROCJ5jkcBqnag4JwG63Xe0TXtKgAAAAAAAAAAAAAAFFIkts/75HF/wCcg/VoZy2av4IL +R+cn/WKZRAAKtajnNaq6bzkT0akT219tQYuzbr67LG8WO3U1Bh6+zPp5oFcskm5vRprrw6Cz +9nrakxfs6wXinwvZbbcEvMkMkq1e98lY0cibunkcpufslbZeOc/Mx6nBmJcO2qjp4qCSqbLS +Ofvo5umiaKmhuD5VNS9oHlA8FZWXepwhgS0pim90q7lTOs3N0VM/rbvpqr3J5E06tTWx/KW5 ++ur+eZbcMNpNV0pkonKun8/e1/QbE5B8obgzMa60uEsxrOmF7vVKkVPVMl52inkXoarl0dG5 +erXh1am3rXI9EVrkcipwVF11Q1h2vNrTEmzne8P2qxYVt11bd6WWokkqp3s3FY5ERERqL0ov +SdZmlyhGAMEYOstdhy1/DuJr3b4a5bfHPuwUCvYiq2aTiuqKqoiNTXhx0NbqjlL8+ZLmlRTW +rDMVHvarTLSOc7Ts5zeT16Gz2zTt04TzquNNgzFtrbh3FE/yIGtlR1LWu48I3LorHr/FVPMq +m0vHrQAwTtFbXeXez7D8GVkUl8xJM1HRWqlejUjT+PM9fmN16tFVew00vXKY56VdYstlsuGr +dTarpDJSuqF3exXK5vl4ohlLJnlL6W7XSlsWcOGIbdHUObCt4t7tY4nKum9LE7i1varVVUN6 +qSrpa+lirqGeOenqGpJFLGurXtXoVF60VDBW2NnrivIHLm3YqwhR0NRWVl0ZROSsYr2NYrHu +XgmnHVC0Nijaix7tD1+K6LGtBa4fgWCllgfRROjVyyPeio7VV103TalVRuuqomnTrwNONofl +C8PZc3mowdlfZosQ3SjesdXcJ5d2khf1tjRuqyORenob5dTAtp5TDPWmrueutlwzX0uqO5ht +I+FdOtN9HKvp0NjrNyhGAcQ5Q4kxnSWlaHFVgo2SpY6udN2qkc9rE5qRE1cxN5VXgioidBeO +yDtKX3aNseIblfsO0VqfZauGnYlNK56SNexXcdUToVP0nYbbSabM+Mk/+6s/22kdGx/mvhbJ +bNufH+LpJu4qGxXKNkMLd6SomfGjY4m68EVy8NV4J0mU8V8prnHX3h82D8P2C0W5HruQVUC1 +Urm68N5+rdFVOnRPSZr2auUCoszMS0eAczLFT2e617+aorhSyf8ABppF+ax7V4sVVXRFTVO0 +3AvNY+2WivuEcSOdSUk06NcumrmRuciL5OBDrtIbSWKtoa52t+JrRQUHwAlRBB3JvLvte5FV +V1/mod9kPtmY6yEwfJgzDmHrVXUstZJWOkqlcj0c9E1Th1fJQ3c2N9qLF20TNiOnxRY7bQLa +GRPhdSK75e9wVFRTZsHQ44xxhfLnDFbjDGN1it9roI1fNM9eK9SNa3pc5V0RGp0mh+ZfKeX6 +avlpMqcE01LRMVWx1l3dzs0vVrzTfktTo0469pamGOU2zmt9Yx+KcOYdu9LvavjgidSuVvkc +iu49PUbuZAbTeXe0LbJJcMSS0N3pGI6stNWrUmiTh8pqpwezXrTyaoZSu93tlhtlTebzWw0d +DRxumnnmcjWRsTpVVU0Yzd5TSmt90qLNk/hJlfDA5Y0utzerWyKn4UcTeO75XKimL7LymGet +JXJNebNhm4UqP15hlK6Bd3rbvI53r0NxtnXbEy72gHOscMM1hxNDFzkltq3tc2ZE6XQvT5yJ +1poi+Qz56NDUbaf21MSZB5qUuB7bg+3XKhfRwVU001Q9ki77lRyIiJonBPWfhtAcoPhjLxKe +w5bWyLEN7lgjmqZ5Jd2lo0c3VGapqsj+PQnBOtTANk5TLPCluSVF8sWGrlRb6L3OyndAumvR +vorurr0N88hM+sI7QGDG4qww2ammgdzNfQTqiy0svYqp85q9S9nlLB2ytozFOzvh3DlywvaK +GukvdXUU0qVbnIjGsjaqKmnWu8pFPHiisjxi3Gfc7Fqm3FLlzf4KyJJzmnm1NsP8p3m0nBMF +4e0T84SMYLvs2J8JWfENTEyGa50MVU6NiqrWue1FVEXyGAtr/arxPs31FiorFgujujb5BLKl +ZVVDmNiex2m4jGouq6Ki8V60NTrhylufs71W327C9I3eVd11C6XRvUnFydHadvhLlOc2KGsh +XGGErFd6XeTnkpmupZNNelq6uTXz8DfrJzN3CWduBqTHWEJnpTVDlingm4S007fnRPROHDXp +TpRUUvKeop6SmlqqmZkUMTHPkkkXdaxqJqrnL1IiGjmeXKS0VgvFThrJrD8F07le6OW8Vz15 +h7kX/mY28XN8rlQxXh3lNs66GtbLiPD2HLrTI/VYY4X0zt3s3kV39xsLiDlBcDS5J1OYmC7e +2TEcFTBRvsVwmRj4nPXjJvM132ImqoqenQylsrZ5XbaAy1kxtebJS2ypjr5aNYqeRz2uRuio +7VyIuvEuLaAzBu2VmUOJMeWGnp56+00qywsqEVY1dqnzkTpNYdk7bUzRzuzkosvsW2yyxUFV +Q1lQslJA5j2viiV6aKqrw1TibwcOGprZtG7b+A8irhJhS12+TE2J2R70tNDM2OnpFXoSWTiu +8vY1FVOs1Or+Uvz5nr1mt9qwxS0iPVUp30bpV3dejfVyL6dDM2SnKT2HElxgw/m9h1tjkqHI +yO60T9+nR68P3SN2jmJr1prp1m7FHWUtfSw11DURz09QxskUkbkc17VTVFRU6UMM7Vm0PXbO +GCbViu34Xp75Jcrn3BzM9U6FjE5pz9/VrVVfm6aHQ7JO1Zc9pSTEUNywdSWJ1ibA9nctW6ZJ +UkVyaLvNTTTdNiXLo1V7EI8MUco/mdZMf3fDFNg+xPpaC81FCxznP3nRsncxFXy7qISHtVV0 +4tTVOrXs8vlNa9qLbSw1kBWNwjZbV8PYqlhbM6BZUZT0bHaoiyuTirl4qjUTo0Vek09ruUd2 +jKmu7qp6jD1LE1+8yBtu1bpr0OVXcf0GR8tuU9xDDWQ02aeBqWupnaNkq7Q/mpWcelIn6tVP +Jva9hv8A4cvtHiewW7ElubOykulNHVwMmjWORGPRFRHtXii6L0HYgAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGccnf3pr/SpP2F +8p0FQAAAAAAAU1Qwdtp5p4vyW2aMa5k4Fq4Ka+WengdSSzQJKxjn1EcarurwX5Ll08pHZsec +ontQZsbS+BMusb4ut9bY73Xy01bAy2Rxq9iU8rk0cnFNHNRfQTBoHcdNF0IXdt7b22tLDnJi +3KOhxPTYPt2HrpJTQNskG7LUwtdrG980m85d5N12iI3s88oOyPm9WZ57PODcx7m5rrlcbe2O +uVE0RamNdyRU86pqZjAAAAAAAAAAAAAAABRSJLbP++Rxf+cg/VoZy2av4ILR+cn/AFimUQAC +qKqcU6U0VOPWhH1yjeT2WWBcJWHGGEcHUVrvF7v07bhWQvlV9QiwOeuqOcrU+Vx4IhbPJ75K +5V5tW/GUuY2CqK/Pt81I2lWoklbzSPY9XInNvb0qidPYb0YB2fsmcrbxLfsvsvrdZLhLE6B9 +RBJM5yxr0t+W9yIhYm27m3XZS5EXGtslUtPd7/Oy0UUzeDoucRXSvav8ZI0dovaR67KGzzPt +GZhT2+7V1RTWS1xpV3WoiXWV6OdokbXL+E5dePHoUkcZsYbMrbKlj71FvWJY9zn3VE61Gv8A +G5zf+d5dNNeojs2utm/7nbG9JHYqyqqcP3lj57bNMussLmr8qJ7k6VbqmjuGpvhsH5u3DNXI ++Cnv1S+ouuGapbZPK5flSRI1HQvVe3dVzf7BrrypS64ywSv/AJuqP1iGONifZctufmIq/EGM +nTtwtYd1s0EMm4+sqHcWx73SjERN5ypx4InDXU3rxJsS7NmILE+yRZb0tscke5FWUE8rKiJf +4yOc5yL6UUi9zgy5xFs+5vXHCPwhIlXYqtlRb66L5DpIl0fDKmnQ7RU1TqVFJeciMwn5qZR4 +Yx3OjEqLnQsdU7iaJz7fkyaeTeRS/S2sysa0uXWAMQY4q40kZZLfPWJG5dEkcxiq1npdonpI +d8C2TEG0jnfRW3Et/bHWYlr3z3CvnkRrYYkR0kiorl0bo1qo1OjXRCUHB2zzsv4KsUdht2F8 +KVTEanO1FfUx1E8ztNFc57nf3IhpPt27POX2WNfbMdZWy0UFpvEjqesttPVtlbTTomqOYmqu +a1ya6pquip5TY7k4sz7hjPKWtwdeKpaiowpUtip3uXV60siKrGr5lRUTyJocPlOk0yUsaf8A +n9n6l5jTkrP+W8w/6Hb/ANZKbPbZeZdflZs/YivVol5i5XHmrRSSJ0xvnVUc5PNG2Tj2qRsb +LmRE20NmgzDddWTU9qpInV10qWL+6c2jtN1qrro5zutfKSVUmxhsz0tlbY1yrt88aR7izzTz +LUOX+Or0enyvKiJ5iPHbD2bINnvHNNDh+oqKjDd7jdNQOqHI6SBzV+VC5yIm9p1LpxQ2U5LP +96eO/wDSNJ+qcZz22fvZ8Zf0Vn+20jA2espXZ2ZuWTL91RJT0tZI+atmi+dHTRtV0ip5dE0T +zknVZsQ7NdVhVcMMy6p4HcyrGXGOolSrY/TTnN/e0V2vHRW6eYitzAwtcspM0bzhdlS5KvDV +0fFFMi/K1jdvRu4dem7qTWYQuUeK8DWe7VbUmS72qnmqEVFRHrLA1ZPWrnIRu8oflLlxlTif +B8GXmFKSxMuluq6itbTvkck0rZ2o1y77naLoq9GiGSdhLZ7yWzQyeqsRY+y+t97uTLvUU7ai +okna5I0azRujJGp1r1a8TcPLvJjK3KVa12XGC6KwrcUa2qWnfK5ZUToRece7TTyF6FHKiNVV +XoIyeUfzfueI80GZV0VZIy0YZjY6phRyoktW9uqq5OvdRU0/nKX7sb7EWCcR4LpM0M3rbJdn +3ZOct1pfI6OCOJF05yXdVHPV3HRNURE7dTNWaewdkPjzD81LhrDEWFLyyNUpK63vejEf1JLG +5VR7fNovlO12Xtk7C2zva33Gadt2xZWxLFWXLikbWKuvNQtX5reCaquqqYK5TXN252yjw/k/ +Z6x8MdxjddLrzblRZY0Xdhj/AJqu33KnWrEMebEWx/h7OC3TZnZlMnqLBDVPpaG3MkWNKx7E +TffI5OO4irpo3TVUXjwNusZ7EOzliywS2eky/prFU80rKeuts0rJoH6cF+U5yPTrVHJx7UIx +cbYZxhs2Zy1FnguEkF2w3WsmpKuP5POM+cx6eRzelPOhMNlLjiDMrLTDeO4Go34ZoI6iVqdD +ZdNJG+h6OI3+Um++Ah/0LTf3uMgbCeyVgTMLCU2a+Z9q+GYqmpfTWygme5IEaz58r91UVyqq +6ImuiaL06nb7cuyVlphLLl+aWW2H47HU2qWNlfTU8jlgmhc5G7+65VVHI5UTVF4p1GPuTLxT +W27OS74U59yUl2s0sysVVVFmhe1Wrp5lcSC5l5TZc5r2unosw8J0l9gtzpJ6WOpfI1Inqzi5 +FY5q6qiJ09hC/Y7VbanM6gstRSNkoZb7HSvhVV3XRLUbqt6ddN3h0ktKbGey/on/ANDVm6E/ +8Iqv+1Mw2630Vqoae122lbT0tLEkMETE+SxicEank0LNzSyUy0zlp7dDmRhxt0htEj56VHSv +iRiuREdqrVRVau6hZ8OS2yXY3NtLcG4HgeioiRSStc7XzveqmqW31s85U4FwlZ8x8sbRR2x0 +9w7gr4aKdXwS77Fcx7W6ruqitdrounE73ks8QVEkWO8KrK7mYVpLi1nSiOcjo1X1MQyvyhmZ +9xwFkklgs9SsFVi2p+DnytX5aUzU35UTs3kRE17FXtNMdjLZqoNoTGlfNieeogw1h+Jk1akD +kbJUyPXRkKO0+Si6Kqr06J5SQSs2Ltmiusi2PvWUFOzc5tlRDPM2oav8ZJFcvyvOip5CMvab +yNqcgMzqzB8dXLV2udqVdrqZE0fJTu6EdpwVzehdOtNTfDk1f4AKjh/9t1Hp4IZH2zfvaccf +0D9qGg/J1/fPWj/RVz/wzyRjaOzMkyiyYxNjmlc1Kukpkgot5eHdMy7kevmVVXzohFFkflXi +LaQzdgw3UXSZJLhI+uulwf8ALeyJF3nv4/hLronlJNrDsV7NdkskdldlnRXDSJI5aqtmmfPK +7d0V6uR6aKq8fkoho9tsbKFqyHrKDGGBn1T8L3md1MtPO/nHUVQjd5Gb2mqsVEdpr0aaaqbF +8m5m/c8X5fXXLm/VklRU4WmZJQyPXV3ccqL+5qv8h7V0/n+Q/LlQ/wCB3C2iaf8AfH/+rSFk +clcn/CswPzVD/tPJAZP827+av9xBxmD/AAx4k/rNWf4t5OS1U+SiuVEVURdFIVdpOpudVtA4 +4lxArlm+HJmu1XVeZR2ken/o0aSQZQ3XYzxBgy2WrB9LgWSPuSON1NX08C1bHKxEVJFkTf39 +ddeKFcSbDuztjHEVsxfZ7H8FrQ1UdRPFa6jWkq0RdUZI1d5ERVROLVThr2mw0MMVPEyngjRk +cTWsY1qaI1qJoiIidXA+wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADOOTv701/pUn7C+U6CoAAAAAAALMzizKt2T2WeIczLtb6i +upMPUb6yWmp1akkqJomjVcqInSRV7U3KpYH2gMicUZRWnLC+2qqxBDDHHV1FRC6OPcmZIqqj +Xa8dzT0mlezVm3QZF56YSzaudqqLlS4crX1UlJA5GySosT2aIruH4evHsJK/8txlsnRkviX7 +XB/vHy/luMudxyx5L4k39F3dauDTX6xGhtCZzXXaBzexHmzd6CKgmvtTzrKSN28kETU3Y2b3 +Xo1ETXrJvuTVwdcsGbH2BqK6Qyxy10dTcmsk4Kkc8qvZwXiiadBtGAAAAAAAAAAAAAAACikS +W2f98ji/85B+rQzls1fwQWj85P8ArFMogAA0t5Uf+CzBq9l/mT/8q4t7ksv+TMfL1JUUKr5P +kSG+fn9PkNLeVDt1bUZYYUucSvfT018fHMiKujVfA/dVU6E6NPToWpyWd9tUTceYakkjbcqh +9DWxMVdHOhjbKx+nam89pv7x0XTiqGiPKk321fAOCsNpNE65rWT1vNourmwpGrVVexFVzfPo +crksbfWR4Nx7cpEVKSqudDDEvHTfjilV/wCiRhZfKkrrjLBK/wDm2o/WIZR5Ma92uoygxBYo +po+76K9uqJ2JpvJHLG1GKvXpqxxuPovFFRU7eHQRWco/erXdNot1JQPjWa12ajo6zd01Sb5U +nHTr3HsN0thG31lBsy4W7rVyc+tTNG1yr8liyu06ejXp4dpsCYg2uLXWXfZyx3R0LVdKlpkm +XTj8iNUe7o/ktUiPyty9uGa2O7VgG13OioK28PfFTzVrlbFvtjc9Gqqa6K7d0TtVUTrNlf8A +JkZ2a6fGbC/Tp/nn9P1R/kyM60RdcT4X9u9P/wBE2Z2Ltl7HGztU4qqMYXi21jL9DSxQRUTn +uRixveqq7eRET5yIW9ynX8Clj46/932fqXmNeSs/5czD/odv/WSmYOUjtFZX7PkdfSte5luv +lHLM1OKIxWyN3l8iOcif2jAPJhYus1mzJxThWvljjrb9bIVo1eum86CRznsavaqSIunXovYS +VJovHqTrNAeVGxZZZ2YMwVBPE+50klRXzsa5FdHE9iMajuzVU1TU7jks/wB6eO/9I0n6pxnP +bZ+9nxl/RWf7bTRzk4F12l6ZE4aWK6fqkJVXfNXzENm2Oq/dO5ja9K3qX9Wwlkyd/gowh/oS +i/UtNHOVQ44ty/RPyTW/4hpmDk1UXvC1a6f/AG7Ur/qsNs+PYAq6IvHh1kN+2XbK61bS+O46 +/eV09wWeN6qv7pG6Nu6qa9WnD0Epuz1fbTiPJLBdzsksclMtnpoNWKnCSNiMemnUu81TIaqi +dvRr0KF7F4KvaRb8pZba+kz+o6+o33QVthp+Yeqrp8mSRFanZpqi6fyjb3YAvlqu2zFhuht0 +rHVFonraOta3pbKtRJKmvYqslYbFrp+zTrIm+ULvtpvW0ZXx2uojmW3W+npKlzOKJMm85U16 +1RHJqb6bE1urrXsvYFpbjvc86nqp01Vf83JVSvZ0/wAlzTSPlJfvgYf9DU397jcvYMX/AOq5 +hHVNf3Su/wAQ45W3Gv8A9V7Gv5ml4eXuhhpDycKp90hHommllrf7mkqNRwpZl0/5t/8AsqQe +YcT/AOmG1/1ki/xSE4zehOC9HZ5Aq6N3tNUIxduTagxziDMu7ZYYVxBWWrDuH5O4qhlHM6J1 +ZUNROcc97VRXNRfko3o4LqdVl3yd+dOYeGqPF1wu9lw+25xNqoae5OkdUOY/i1z2sa7dVU0X +R3HiWdnzstZxZB4Vpbhi+9UVZh+oq0p420lwVzEm0VW/uLlRehHcd3h6TN3JX8MW5gf6MoV/ +9rIXhyo9nrZsH4LvcKOdTU9fPDNonBjnM+Sq+fRUOs5LXFlobb8bYHfLE26y1FNdYmqqI6WF +rHRORvboqoq9mqKb66pprrwIyOU3xXZr1m9Y8P2+oilq8P2p0NckbkXm5JH77WLp0KjV4p1G +w/Jq/e/1H+m6j+5pkfbN+9pxx/QP2oaD8nX989aP9FXP/DvNyuUQt1fX7NNxlo1e5lFdKCeZ +rVX5TN9U1VOtEVUU1e5Mu/Wm2Zx3q0V8kbKq62ZY6TeXRXOZIjnIn9kk56U1NTOUpvlqoMh6 +Sy1M7ErbneqfuWPpcqRtc57tOxE4a+XTrMKclzbq12PsZXVGuSkjtMNM93Vzrpkc1PU1xlPl +Q11yewtp4x6//lpCxeSvliS4ZgQrK3nFgonozXirUe9NU9KoSBTuSOGR7+CNYrlVV00TQg0x +tVU9dmzfq6kmbLBUYiqpYpGrqj2OqnKip5FRSc5vQnDXo4GqO1PsN2/O++SY+wbd4LNiWSFs +dXHOxe5q1W8GucreLX6aN1TgqImvQacYj2CNpuwPesOBY7tE1fkvt1ZDOr08jEdvehU1LIwt +mRnfs6YubT0dzv8Ahy4W6RGz2qsdIyJzetkkD/kqip5PMpLtktmPT5tZX4fzCp4eZ+FqXeki +ReEczVVsiJ5N5HF7AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGccnf3pr/SpP2F8p0FQAAAAAAAYy2k8ur7m3kdjLLjDctLFc77 +bJKaldVPVsfOcFTeVEVURdNNSErODk3tpXJHLy8Zn45ocOx2SxsjfVupbq2WVEe9rG7rETj8 +pyGA8sstMVZu49s+W2CKSKrvt9nWnoopZ2wse9GOeqK93BvBq9Js3/km9tHo+Ill/wDWKj/3 +j6ZyTO2g57WuwRY2IqoiudiKk0b5V0drp5jPuzvyN2JoMS0GI9oXFtrZaqOVs77HaHPmkqla +uvNyzOajGsXr3d5V6OGupKzbbZQ2q301sttMynpaSFkEMTG6IyNqIiNROxEQ5YAAAAAAAAAA +AAAAAKKRJbZ/3yOL/wA5B+rQzls1fwQWj85P+sUyiAADVvlE8vbpjXIhl5tNK+omwtcmXGSO +NFV3MOYscjtE6moqKpo9subUtz2bLjeHRYZivtBemR89TvqFhcx7Nd1yLouvBypobobMO3BV +Z95oVmBr5hmjscU1G6e1sjqVmfJJHxe1zlRNVVuq8E6jOufOU1vztytvOX9c9sUtbGklHUKm +vM1LF3o3rp1a8F8ikSVLVZs7K+ayyNjls2ILPIrHNe1ViqIl6U6kfG7gps+3lTL+lm5p2Ulv ++FEj3Vm+En8zv/xtzc1T+b6NTV++33NjamzUZUVMMl3xBd3pDBBC1WxU8evBEToZG3pVVJYt +nXJ2jyMyotWBIJGS1jEdVXGdqcJaqRE31TyJo1qeRppnypX78sEr/wCbqj9YhrhktmdmfkBd +KTNXCdLItsrJJLdO2VqrS1m6iK6J6p0OTea5F6UX0myGI+VExTXWGSjw3ljQW25zRq3uuWvd +MyJyppvNZuJvce1UNYMAYDzB2js0mWykfPX3a+VvdFyuM2qsha92sk0ip0Iiarp5kQmewdhW +14HwracI2WPcobRSR0cGvSrGN3UVfKunE7g49xt9HdrfU2u4wJPS1kT4J4ndD43puub6UVU9 +JDzn9kXjnZlzLWookqmWyOsWqsV4iRUarWu1Yiu/BkbwRU6+rU2Gy95T6ot9hht+YuX01wuF +PG2N1bbqpsfdConznMenyVXyKpaOanKSZn4pqKalyzs0OFKWGZsjpHPSpqajRUXdXgiNavQq +JrqnWhIdlhjGpx/l/YsY1dmqrRPdaKKoko6luj4nK1NU0Xq16FNZeU545K2JP/P7Or/oXmNe +St4XzMTyUVvVfaSm8+ZOA7NmdgS9YCvrf+B3qkdTPeiaqx3BzHp5WuRq+gh2zLytzO2b8f8A +clyjq7fV0E6zW260yuSOZiL8mSN/Rr2p0p0GTqXlD9pKGzssq3Wy1EiM5pK2S3q6pVeje13t +N7+yYqzJwlm1W2akzkzM7semKqyWKnqK9ypPUOYzec9GqnBmi6Iboclojkwljtytdu/CNImu +nXzTjOW2z97PjPTwVn+200c5OBN3aXp11/8AsK6aeyQlVd81fMQ2bY2jtpzMVyLrreZej82w +lkye071OENF1/wC4lEv/ALFpqXyn+X9zuuHMJ5iUFO+ans0k9urVYiqsMcqtex7k7Fc1U17T +X7Zk20brs74XuGEJcGw32hqqta2Be61gfC9yIjk+a7VF0Q3Q2RdrWo2ja3Elqvlko7PcLWrK +qkpqeVZN6lcu6uqqiKqo5Wprp1myo6eBpLyg+zPd8bU0GcmB7etXcLXTpDd6WJNZZadvzZWJ +1qzjqnTouvUaubO22DmBs8Q1GH4KCG+WCaVZHW2rldEsMvQro3oiq3XTimnSZKzU5SjH2M8O +1GHsEYSp8LOq43RS16Vizzta7gu58lqNXTr4mYeTuzazexlZ67CmLrXW3PDlri3qK/VMiq6N ++qf8HVXcZU46oqdGnEvrbl2cq/PDAVLfMJwRyYnww6SWni6HVVM9P3SHX+Nq1rk82nWR/wCR +e0RmTszYkrY7TSJLSzyIy52at3mMe9nDXtY9OjXRTPmMuVAxhdbDPQYPy6orLcJo1albNWuq +OZVU01azcTVU6lVeBgLIzJfHu0vmZuL3TPTzVPdd7u0yKrY2K7Vyq78J7uKI1P7kJisP2O34 +ZsVvw5aYUhorXTR0lPGnQ2NjUaifoIwuUlT/AOsDCnX8C0397jcvYMTXZbwiqcf3Wu1+0OOV +tx6fcvY11X/mqX/EMNIeThT/AOsfF0cbNW/3NJU5GK+JzF6FaqJrw6U0IUc6MI33JvO6+Wme +ndBUWu7uraJz2ruSRq/nIpG9qKip/cbPVnKkYkW0QU9vyroYa9qRpNPLcHOjXTTe3WbidOi6 +arw1N+MFYqtuOcJ2jGFom5yju9Gyqicip0Oai6edOgiP2ysvL1l9n/idtypHR0d7qn3W3S8V +ZLBNx4L2tXVqp1Khs3l5ym+Ebbg+22zHeX19lu9FSx00k1tmg5mbcYjUfpI5qt13U4cTAO0p +tG432pnOnteE5rbhPCLXVjoWv5xWLIrY0lmfoiI5eCI1PKZa5K/VcWZgacV+DKHoT/ppDdDP +zKG3Z35X3jAFdMlPNUx87RVCpqkFUzjE5evTe4L5FIibpZ82tnDMJq1DK/DmILVKqQ1MeqMe +nax3Q9juwyzUcoVtLXS1JYae52eKeRqRNrKW3KlU5ejVF3lRXf2TDeZmAsxMLpaMU5jwVENb +jGKa6Q91uVaiRm/urJIi8Wq5eKa9RIpyayKmz/UKqKmt7qNPU0yLtm8NmnG/FP8AiHR/aQ0J +5OtP/rP2hOj/ALlXTp6v+DOJQcf4LtOYuC7vgm+MR9FeKSSmk4a7u90OTzLovoIeMfYBzO2W +s1WQzST2642udKm2XKJF5qoj1Xce1ehUVE0Vq9HE2VsnKk4mpbLHT3/K2grrnHEjXVMNxdDH +M/TTeVm4u7qvUiqa2ZrZv5obUGPKOa608lXVKvctrtVCxVjhRy9DG9aromrvJ1El2x1kDNkH +la233lI3YjvcyV11VnFInbqJHCi9e43Xj2uU4u3JlfdMz8g7rT2KlWouNjkZdoIWpq6Rsf8A +nEan8bm97ROsjOyJzzxfs/Y2dizC8cU6ywOo62inVWx1ESuRVaunFqo5qKi9WnQZ+zR5R7H2 +YGFqjCOD8DUuHZrpF3PPVx1bqmb5aaObEm63Rexenj0Grt6wXibAmKaKx4stcturndy1Swy/ +OSOVGvYqp1cHJw7SdRHfue8qO0RuvBNerUjWzO27s6MF5+X+e103M2Cjm7hhsdyg3WujiVU5 +3XTVrnLquvFNFROOhkO2cqThR9FGt6ypusVXu/LZS10T4kXyK/Rf0Ial7Qmc102l80IcSUWF +e4HugjttDQwO56WRqOVU3lRE1cqu9BKVswZe3LK/IjCeC7w3dr6WmfUVMeuqxPmkdIrF8rd/ +RTKQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAABnHJ396a/0qT9hfKdBUAAAAAAAHz8nXTVNS28xsuMG5s4LueX2PrO26WG8RJFV0 +rpHMR6I5HJ8pio5FRyIvBeow9ltsCbK2UuNbZmFgfLVtFfbO90lFUvuFRLzT3McxXbrnq1V3 +XuTii9JsN8nyBURSiIidZXoKgAAAAAAAAAAAAAAAopEltn/fI4v/ADkH6tDOWzV/BBaPzk/6 +xTKIAAPzqaanrIJKWqgZLDMxY5GPbq17VTRWqi9KKa7Yx2ANm7GF1lvDrBd7LLO9XyR2i4pB +Erl6V3HxvRPRoXflJso5JZK3Nt9wVhmZbsxixsuFdVLPOxqpou6ujWpqnTo0y8WVmTkzllm7 +QJb8wcI0V1Rjd2KZyKyeL+ZI1Ucnm4p5DCDuTf2bFrFqkixa1iu3u50vLOa83+Z3tP7RmvLP +JLK3J+jdSZe4Po7W6REbLUJrJPIn8qR+rvQmieQvnh1JoRz8qT+/LBP+jaj9YhkfYAwRhLML +ZkvOGcaWCku9sqcRVPOU9QzVNeai0VFTRWqnaiopeVXycuzVVXFa9tDienjV293LDeGpB5tH +RK/T+0Zvy3yiy5yktPwNl9hWjtMLk0lkjRXTTL2vkdq5y+nTyIXh16gHVYmwrhvGdomsOK7H +R3a31CbslPVRI9i+bXoXypopr5fOTv2aLzVrVQWa/wBqRV15q3Xbcj82kkb109JdmXmxts85 +a10d1smBWV1dEusdRdZ3VbmeZq6M9O6ZsRETgiIidCInQha2YeV+Ac17NFh/MPDVPe7fBOlT +HBNJIxGyoiojkWNzV6FXrOBltkllXlAtc7LbBtLYnXJGJVOhllkWVG8WoqyPdpoqr0F8GH8c +5zbN9wxVW5UZkX2wSV9G1qzUt3hbzKOemqIx7+G9p06cTr7Zl9sf4UlTElDY8B0vRN3RLMx7 +U60do9ytTTTs4Gkm3rtC4TzexJZ8J4Cq2Vtlw2kjn1kbdI5qh+jV5vtYjURNevqNo+TlwFcc +IZEz3u5U7oJMVXNbhE16aKsDGJHG7zO+UqGyGLcI4cx3h2swpi21x3K03BnN1NNI5zWyN110 +1aqOTj2KWfl/s45I5WX5cUZf5e0VmuqwPpu6op55HJE/g5qJJI5E107DJBijFuyrs+Y7xHXY +txbllQXG73OXnquqfU1LHSv0RNVRkqN6EToRDJ1tt1DZ7dTWq2Uzaeko4WU8ETVVUZG1ERrU +146IiIfF5s1pxDa6my323QV9BVxrFPTTsR8cjV6UVFNcb5yduzVerhJXxWvEVrbI5XLTW+7I +yFNepGyRvVE/tGUcotnbKXI9tQ/L3DXclXVs5uesnndPUSM113VevQmqJwREMkjpKK1rtd5i +KjulF6FMI5kbGWz5mfXPut6wa+3V8uqyVVoqFpXvVetW6OZr5d3rUtnDfJ6bNOHq5tdNYr5e +VYuqRXS6c5F6WxMj19Kmw9lsVlw5bobRYLVS26ip2JHFT00SRsa1OpEQ52qmJ80dlrI/N+pW +44xwXF8IuTRa+hkWmqHfznN4O87mqpji08nNs12ytZWTUOJ7i1i68xW3drol8ipHExy/WNhM +I4JwjgKzx2DBmHaKz0EfFIaWPdRV7XL85y+VVU7tOHAxxmFs65KZq3pmIswcAUV5uUcKU7ai +WoqI3JGmujdI5GovSvUXbg/BuGMAYdpMJ4Ns8NrtFCjkp6WJznNj3l1Xi5VVdV48VPrF+D8N +Y9w7WYTxfaYrnaK9qNqaWVzmtkRF1TVWqipxRF4KWdl/s4ZI5WX5cT4Ay9orPdFhfT90x1FR +I7m36bzdJJHIiLonVqZJ0Tj5enymOs2tn7KfO2GJuYWFo6ypgbuQ1sMiw1MbendSROlNepUX +pMT2jk6Nmq1Vza2a3YkuTWuRyU9dd0dEui9CpHExyp6TY+x2Kz4atFJYbDboaG3UESQU1NC3 +RkTE6EQt/MfKXLzNu0JZcwMMUt2gYi80+RFbLCq9bJE+U3t7PIYJbyb2zYlWlVzWLVZva8wt +4ZzXm/zO9p/aMy4fyEygwvgmty8s2BLdDYbnHzVdTKjnLVN6uceq77l149PBeg/TLbIzKfKC +evqctsF0tilubGR1b4ZppFlaxVVqLzj3aaKqrwL74rw8yaGEb/m/ssZi325Ze40vOGq+4Wqd +1NNT3eFrNJE+ckT38V4p0tVCttwrsjZZa4loKHAlpWH90bVSSserF6dWq9y6L5tCPTbWz0sm +eWa7K3CsjprFYaXuCincm7z/AB1kkROpqu108hINsW4Br8u9nrDlputO6Csr+cuksTk+UxZt +FRF9DUX0mXMVYUw9jfD9bhXFVrjuNquMaxVNNI5yNkYvVq1UVPQqFlYB2bcj8rsQNxTgHLyh +s91ZE+BtVFUVEjmsemjmpzkjkTVOHQZLLax3ltgXM20rY8e4Yob1Rqi7raiP5TFXra9ujmr5 +lQwFW8nDs2VdW6pjp8V0jHLrzFPeWpF5vlQud/rGV8rdnHJvJvWbAmDKamrXN3HV1Q5Z6lyf +z3dHR+Cia9ZkvRE6ECoiorVTVF6UXrMD5ibEezxmVc5rzdMJ1Nrrqhyvmms1X3Lzjl61arXM +18zUOVlnsabP+VVxZebDhGW4XKJUWKru9T3W+Ne1qbrWIvl3dezQuvHWz5kxmZf4MU45y+t9 +2utM1jI6qSSaNyNYurUVI3tRyJ5UUyH2Jr0Fi5iZHZT5rxKzH2B7ddJd3dSocxY52p1aSMVH +cOrVVQwrWcm/s2VVS6ojixbSo5deagvDEYnHoTehcvk6TJWVuyrkbk/WpdsH4MjW5tTRtfXy +rUzs/mq75LV8qNRfKZa//r0gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAzjk7+9Nf6VJ+wvlOgqAAAAAAAY92gM1qbI7JrFua9X +Ruq24btz6qOnbw52VVRkTVXqRZHs1XqTUhktvKs7W9NmAmLq3F1HVWp0qLJYHUEKUaRa8WtV +G84i6fhby8SVrOTaHu1m2NrhtG5eRQx1s+Gaa+W5tZCr2MWdrFTebw103/0IRYf5Xba//K2G +f+p2+8f5Xfa//K2Gf+p2+8f5Xfa//K2Gf+p2+8qnK7bX6p/ythn/AKnb7yYnZxx/fM1MisDZ +i4lbTtumIrJTXCrSnZuRpK9urt1OpDJAAAAAAAAAAAAAAAAKKRJbZ/3yOL/zkH6tDOWzV/BB +aPzk/wCsUyiAAAAAADUjbZ2XMxs/79hq6YGktnN2ukmgqG1VRzbt5zkVFTVOKGQdjfJbF2RO +VdXg/GbqN1fPdpa5qUsvONSNzGNTVe3VqmdgAAAAB5iPrP7k+82MZY7vWPMLYttd6W81klU+ +CsctPNGrupFX5GidCcTDbeT02oO6u53YQtjY1dpz63mk3UTt05ze/QZqyZ5NGto7xS3rOe/0 +U1HTuSV1pt7nPWZU/Bkk00Rvbu669HA33t9vorVQU9sttJHTUtLE2GGGNqNaxjU0REROrQ5A +AAAAAAAAAAAAAAB8ytkdE5sUqxSK1yMejdVY5UXR2nXoui6EbGZXJu5yPv1dd8LYltGIYq2p +knVaibuefVy7yq5H/J149pYNHyeO0/PU8xUYRtlPHrpzz7zSub6mvVf0Gw+QPJyUWFb5R4sz +ivNJd5aF7Z4LTSarTrI1dW865URXoip81OCm77GMjY1kbUa1qaIiIiInm06vIVAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAM45O/vTX+lSfsL5ToKgAAAAAAFtZj4Dw/mhga+5e4qplntGIKGShq2J07r00RzexzV0c +i9qIRo2zkTZIsfpNcc5qeXBrJ0l5uK3vbcHxouvNrqvNpw4b2q+YkAzUyDw9mRkFc9n+31z7 +BaK20R2emqIIUlWkijRqMVGKrUdpupw1TU0P/wAhzYP/ACj7h/6rs/8A2of5Dmwf+UfcP/Vd +n/7UP8hzYP8Ayj7h/wCq7P8A9qKf5DuwJw+6QuP/AKrs/wD2okUygy5o8ossMM5ZW+4y19Nh +q2w22KplYjHzNjTTeVqKqJr2aqXgAAAAAAAAAAAAAAACikSW2f8AfI4v/OQfq0M5bNX8EFo/ +OT/rFMogAAAFdFXijVX0FOk+Jp4KdiyVE0cTUXRXPejU9an01Uc1HNVFRehU4opUAAAAAAAK +qr0hOHRwHRwQAAAAAAAAAAAAAAAAAaIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADOOTv701/pUn7C+U6CoAAAAAAB ++c08NNC+oqJWRRRtV73vdo1rU4qqqvQiHQLmNgFF0XGlkRU/+/x+8d8fAHjrY/t8fvHfHwB4 +62P7fH7x3x8AeOtj+3x+8d8fAHjrY/t8fvHfHwB0/HWx/b4/ed/BNFUQsnglZJHI1HMexyK1 +yL0Kip0ofoAAAAAAAAAAAAAAACikSW2f98ji/wDOQfq0M5bNX8EFo/OT/rFMogAAAo75q+Yi +p2t88c3sN7RmN7FYMxr7b7fQV6RU1NT1TmRxM5tq7qNTh0qpJJkxdLjespcI3a7Vj6qsqrRT +zTTSfKdK5WcXOXtNIOUuxbmVbMdWGx01yrqLCj7ck0Hc8jo2T1SuVJd9WqmunydEXqUzTydu +JcwcSZPVrsa1VXV0lLcFitNVWPc6R8W78tu87irUXdRF8qm1KaacE0HT0AAAAAAAAAAAcNdN +QAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADOOTv701/pUn7C+U6CoAAAAAABhfbLc5mytmqrHq13 +xVruKa66c2uv6Dzg/K7U+sU0XyesaL5PWNF8nrGi+T1n0iLpxcnm3j0c7FDnP2TsqXPe5zlw +vRKqu6V+R1mbAAAAAAAAAAAAAAAAUUiS2z/vkcX/AJyD9WhnLZq/ggtH5yf9YplEAAAxjmJt +M5F5WVjrbjTMW2UtcxNZKOBy1NRH/OjiRzm+ZUPvL3aQyRzUqG27BGYlrra6RF5ujketPUP/ +AJsUiNcvoQi720kX7qLMJf8Aznr/AOyYSp5Brpkrgj/QdL/sHU505q5BYISisGdddZFZcGrU +U1JdLclYx6IuivRiscicVLkyvx3l3mFhWK8ZYXCirLHTyupGdyQczHG9qIqsRmibuiKnBELs +e9kbVe9zWtbqqq5dERO1VXhoYVxxtmbOOAq2a1XbMakq62B6skhtsclWjXJ0tV0SK1FReCoq +9KKfhhXba2Z8WVDKKkzLpKCd+n/KcMtIxFX+XK1G/pM10FwoLrRxXC2V1PWUs7d6KaCVskb0 +7Uc1VRTkFo4/zcy0ytpW1eP8a2qyo/jHFUVLUmk/mRou+70IY4tm2/sw3av+DqfM+mhk13d+ +qpJ6eLp/GSMRunl1M0Wa92bEVthvOH7tR3O31Ld+Cqo5mzRSt7WvaqopzSxscZ5ZP5bVfwdj +jMaxWiuRrXrRz1je6EavQ7m0+VovboY6rNu7ZaopEilzL31XrhtlVKnrbGqF3YG2nchsxq+G +04UzMs89dUcIaWeXueaRexrJN1VXyJxMocU6U0CqiJqq6efgYax5tgbO+XdfLar9mRQzV0Cq +ySC3MfWOY9OlrliRyNXzqdZhnbi2ZMUVDaSHMmCgmeun/dKmmpWJ55JGoz9Jm613a1Xyhiul +ludLcKKobvRVNLM2WKRO1rmqqKcrr0TpLXx1mhl5lnQtuGPcY2qxxP15tKyoaySXT+Iz5zvQ +imMKLbj2X6+4fBkWZ8Ecm9u789FURQ+fnHMRmnl1MzYfxJh7FdshvWGL7QXa31CaxVVFUNmi +enkc1VQ7E6LGGPMG5fWl19xrie3WShaunPVlQ2NHr2N1X5S+ROJhKo2/9mCnrlo/jzVSRouj +p47VUqxF8+5x9BkrL7P7JrNJ3M4GzDs1xqVbvJSd0JFU7vbzT9H/AKDICppwUAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAzjk7+9Nf6VJ+wvlOgqAAAAAAAcW5Wy33igqbXdaOCro6yJ0NRTzsR8 +csbk0c1zV4KioqoqKY++5n2eV/8A3HYD/wDV+l/3B9zPs8fQdgP/ANXqX/cH3M+zx9B2A/8A +1epf9wfcz7PH0HYD/wDV6l/3B9zPs8fQdgP/ANXqX/cH3M+zz0pkdgT/ANX6b/cMhW222+zU +FParTQwUdHSRtigp4I0ZHExOCNa1OCInYhyQAAAAAAAAAAAAAAAUUiS2z/vkcX/nIP1aGctm +r+CC0fnJ/wBYplEAAdSr2GrW3ltE12TuBabCWEqt1PiXE++xtQx2jqSkb/nJG/y1VUannVSP +rJvIPNHaKv8AWU+EII5Uhej6+6XCZzYIXPXVN96I5znLxXREVesy1mDyf2e2Vtkfjax3m0X5 +bY3uqVlolmZVQozir2Nexu9ppr8ldeHQa3YwxZfsc4krcV4nq3VVzrla6pmcnF7msRqKvl0a +mqk0mQv8C2CP9CUv+who9yoy6Y+wb0L/ANy5/wBYnSZv5NT73qq/rDV/q4zquUizfxBgXAtg +wJh2tlo5MVvqJKueJytetNArEWNHJ0aukTXtRDV3Zi2LbztFYfrcX1GNabD9opat1E13cy1M +8kzWoq/I3mojflN473oL8zC5MfMewW+a4YCxra8TLC1XrSTwuop5NE4ozi5mvkVyfsNlthLJ +bGWT+V1a7Hc1VT3K/VqTttcsu82hijRWt0Toa56ucq6dSN60Lq2rtoGn2f8ALSa9UjWT365q +6ktELl1ak2nGV38lnT5V0TrI0stsp85drfH9fNR1y11Y5VqLld7lM5IIEcvBNURV4rwaxqL6 +ETUzfi7kxMw7Ph+a54Xx7Z71X08ayOoX08lPzuiaq2N66oq9Om9u+cxjsrbQeKNnfMyLD9+l +qI8OVlalDeqCbX/grt/cdMjV+a5i8VROlEUl1RzHsR8b0c1yIrXJxRUXrNL9rrYszAz0zapM +aYGuFkoqWotkdPXyXCeRipNG92iojGOVyKxW+lFMaxclrjtadFnzTw+2oRqqrGU07ma9Wiq1 +FVPQa1Z3ZF482d8XwYdxZNSSTSMSqo66gkc6KVqO+c1XNa5FRepUTQk22Js0rtmtkRbLnf6l +9TdbVUyWuqne7VZdzRY3KvWu6qalncobm9fctsqqDDuG6yWjq8WVElK+piXdcyBjUWRrVTii +rvImvnNNtl3ZBvW0nS3S+uxhTWG0WqoSlkmdTOqZ5JnN3kRrEVqaadKq4yjjrkwcfWahkrcB +5gWvEEkTd7uWrp30UknD5rV1e3XXh8pUTyme9gfIzHOUWC7xcsfOq6GtvNUscVpll3m00ca6 +c4qIu6jnu14p+DumUNpjPK35C5W1+MHxtnuk6pR2mmdw52pf0Kv8lqIrl8ydpF9g3BGdG1/m +XWSU1b8J3SVO6K6vrpXNpqOJV4aqiKrW9TWtRV4LwM8Yg5L3MGhsT62wZi2W5XOONXrRyQSw +MkcifNZIqL0rwRXI1OjXQw3s653402Zs1m2+8JVQ2ruvuDEFpmXTdbvbrnoi8GvYvykVOlEX +tJf6GrguNFBX0UqSwVMTZonp+ExyaovqUh42ns0MTZ2553aGaskWjpbm60Wmlc5UjhYyTmkX +Ttc7VVd0rqbDW/kr7pJaWPu2cFLT3Xc1fTw2l0kLZP4qSLIjlRF1TXd6jHdTyfWe2FsxLHaa +Kpo6211lY1FvluqHNSkYi6q57XI17Haa6aIqa9ZKDa6FLXbKO2JUSTpR08dOksi6vk3Go3ec +vWq6aqvapygAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAZxyd/emv9Kk/YXynQVAAAAAAAAPwq6uno +aaWsraiOCCBjpJZZHbrGMRNVcqrwRETiqkbee/LMYVwnfavDuSWX7MUNpJXRLeLlVOhpZVau +iuijYm89q9Sq5vmMCV3LT7T0lQ59vwHlrBAvzWS26ukcnnclW1F9Rx/8tLtV+JeV/wD1TX// +ALaVTlpNqtU1+JmV/wD1TX//ALaS17PmYt1zbyTwVmXfKOkpLhiSzU1xqYaRHJDHJI3VyM3l +Vd3Xo1VV8pkIAAAAAAAAAAAAAAAFFIkts/75HF/5yD9WhnLZq/ggtH5yf9YplEAAL2a9JFPy +jV5rLltFzUMrlSG32qljiZvaomu8rlTs1U3X2E8K2rDezThest0TGzX1JrlVyaaukldI5mir +16NjTTs1XtNgHbrtVc1HtXpa5EVHJ2KnWQsbUWFrXgzaBxzhuyxoyio7rIsTWpojUeiPVETs +1cpLXkL/AAL4I/0JS/7CGj3Kkfv9wZ/ouf8AWIZv5NT73qq/rDV/q4z9OUAyFxHm/gS0Ykwb +QPr7xhWWZVo426vmppURX7na5FY1dOwj+yzz3znyBq6u34Nv1RaWOmVau3VdM2SJ0jeCo5j0 ++S7houmi8DPmD+U6zattRFHjPB2G71RJwf3KyWkncnWu9vvb/qoby5EZ+4J2gMJyYlwk6aGW +lkSCuoahE52mkVNURdOlq8dFTp0XsNJ+VCu1ZNmPhSyvk1o6W0OqI2aLwkkkVHL2fgtMO5Fb +XWZ2QWGarDWBML4WqYK2pWqnqa+gqJZ3uVETTeZMxN1ETgmnWpkleUy2il0/70cD8P8AzXWf +/tJrPmLi+95l41u+PLxZ6Oirr1ULVVMNvp5I4EkVE3la1znKmqpqurl4qpNBkpcqu85P4Ku1 +erkqKywUM029077oWquq+dTXPaN5QOzZV4jqcEZeYcp8Q3ehXm6yrqpVbS00ifgIjflPcnXx +RE85r6zlJ9o1aruxLFhB8WuqQfBVQsenkVJ9f0mMNozadxBtFpYpMS4Vt1qrLIyViyUT36TI +/Tpa9VVumnavSbl8l9I9+TGKWPcrmsxPo1qqujUWki6C89unIu/Z0ZXU02EqV1Ze8NVDqunp +GoivqInIiSNb/K0RNE69NCODLrOTOLZ8u9ZDg+9VdjmfJu1tDU06OY9ydT45E4L1apovlM+Y +S5TjOO2Txx4twrhm9Ujfn8zFLSzu/to9zf8AUN4Nn3aNwRtD4cmu+GWzUVwola24W2ociyU7 +l6FRU+cxep3rNTeVKu1f8K4IsXOL3E2CpqkZ1c7qjVX1GvOQm1VmPs9We52vAeGcNVjbtUsq +ampuNDPNNqxqta1HRysRGdK6adJlJeUy2ivFDA/kX4Kq/wD9pNcc1MwcQ5t44uWP8QWS30Nw +urkfUx22mkigV6Jor91znLqvWqqpL5sx3OsvGz/gG53Bru6Z7NEr1f8AOXRzmprr5EQja2vd +n3GeUmal7xJSWmslw1da11woblDGqsjWR2+sbnJ8x7XKv6FP0wdt+bSGDqSC3uxHb75BTIjW +Nu1Ckjt1E0RFfG5jnedVVfKbC5QcpnS3q7UtkzcwdTWttS9sfwna5H80xyqifLifqqN69Ucv +m6zeWkqaatpIKyjmbLT1EbZYpG/NexyIrVTyKiofqAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADOO +Tv701/pUn7C+U6CoAAAAAAABqXyn+Ydyy/2RcTJaql9NVYhlgsvOxu0cjJXfuiIv8pjXNXyK +pCFk5lJjLPTMiy5XYBo2VF5vczooedduRRMaxXvke78FrWNcqr5NE1VUNitrPk9bvsm5W2zH ++KMyrbdq+53KO3R22kpnpxWN73vR7ulrd1E6PwkOt2TuT7x1tZZdYgx5hbFlss6We4rbIIa6 +N+5VSpE2Ry77UXdRN9qa6L1mKrXlzYcns/IsvNqDDl5pbXaa/uS+U9uqGxztYvRLG/RUfH0O +4fObroup6JcrrVguxZdYctGXLYG4ZpbbBHakgk34+5t1NzR2q68OvUukAAAAAAAAAAAAAAAF +FIkts/75HF/5yD9WhnLZq/ggtH5yf9YplEAAqnZw06yODlOMt6+ixtYM0oKaR9BdKRLZUSon +yY5ouLGr5XNVy+g73YN2ssGYWwkmT+Zd+prL3FUSS2mvrHpHTujforonyLwYrXcU10RdV4m0 +OZu1bkhlrhiqv8mP7FeKuONXUttttwiqZ6iTT5LUbG5dEVdNXLonlIgcc4wumP8AGF3xnenN +WtvFVJVS7vQ1XKq7qeRE0T0E0OQv8C+CP9CUv+who9ypH7/cGf6Ln/WIZv5NT73qq/rDV/q4 +zMWe20DgfZ+sVuveM3zy/CVX3NTUtKiOneicXyI1VTVrUXivaqIdLb8UbKGf9A26yy4BxFLK +xFcy4wUvdkfD8JsqJI1U6NTWDbdyS2YMF5bPxNgOSy2bFPdVPHR0Ntr2v7sjc9Ek1hRy6I1u +87eRE4oiKW/yXb7omZuLWxI/4OWysWdeO4kyTJzevVru856lMlcpjlZcr5hWxZn2ukkmbYFf +R3DcarubgkVFY93kR3DXymKdgraCy9wNLX5Z5otttJQ3Ofuu3XKvhjWKGfREdHI9yfIa5ETR +V4IqdWpv5UYiyUpLcl3qb5gaKhVm8lS+ekbGqfxt7XRSwsu9oXZ2zUzEr8tsGx2ysr6ONZIq +juCJtPWbvz2wPVPlqnm0VE1TVOJmi5NnitFW23RtSaOml5hnQ1Hbi7qJ2cdCDq1La6zM+ldj +iWT4PmvbfhV8jlR3NLN+6qq9PRqTUYWZlpQYUpW4OXDcOHEp07nWkdTpA6Hd0RdW/J6OlfWR +obfOYeVeMMxLdaMsKWxyx2eB7K+5WuCJrKmdyp8nnI0RJEaidOqprqbH8l3wyaxZxRf++hOj ++iQmwmeOeWD8hMIsxbi900kc9Symp6Wm3Vnncq8Va1VT5qaqq+8tm0Y/2VNoShZWS1WBcQSy +MRXU93p6buyJdOhWTIj0VO1ENd9szI3ZXwrlbX4owr8CWHE0TmJbqa21zVWscrk3mcyjlRUR +NVVzU4cOJjDk0H3VM9ri2lSTuF1kqO6lbruo/VOa16une0NgOUlytuGLMsLdj6zUb6iTClSr +q1GN1VKSXRqv0T8Frt3Vf5RrxsIZ+4EyyvN1wLmbFQQ2a/yx1FLcKuFjo6Spam6qPc5F3WOa +qcehFTiSJriHJf4Obd/hvA3cL27yVS1FIkKp1rv66aGPsGbRuzhmBmi/KrCfwVX3HmnyQ1cd +DElHUPZxdHFIqfLdpx4aounBVM5xxRRRMigiZGxqaNYxujUTsREMC3DbMyAjzHvWVGJ73FSr +b5EpX1tc1r7fPJom/Hv8WpurwVXaJwXjwO0vGT+yRjqndXT4Uy6qYqhrnd00K00KyIv4XOQq +1V4deupGJtOYSywwRm7dMP5R3mO42CGONzXxVCTsimXXfibIirvI3hx1Xzkp+ys66P2c8vXX +lsiVi2VnOJJrvac5Jua6/wAjcMqgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAzjk7+9Nf6VJ+wvlO +gqAAAAAAAAaI8sXSzVGyvRTR7u7TYoo5ZNV46c3Kn97kNHuSGSFdsOi57cVyYfuSx73TvbrO +j0amyfLfXCqjwdlTa40d3PVXO6zSaLw3o4qZGp/7R3qMl8jncrPV7LVdQUM0Tq2ixJWNrWNR +EcjnNY5mvnYrdFNNuWHfZXbUlO23OhWsSwUyV24vyuc47u95dzQkO5MfFVwxZscYJqbi5XPo +O67axXOVV5uCZWM6fIbVlQAAAAAAAWfmxmlhHJjAN4zHxzcG0los0CzSu1Tfkd+DGxF03nuX +RETrI4anlxKNtRK2l2c5pIEe5InyYmRjnM14KqJTKiLppqmq6dqklOW+MocxMvcL4/pqOSji +xNZqG8sp3uRzoW1MDJUYqpwVUR+ir5C5FXRDAG0ntuZE7LkLKbH18qa++zsR8NjtDGz1jmr0 +OejnNZG3yucmvUimlN45b6T4RVMP5A60LHro6rvqJNI3XhqjYVRi+lxmvIXlcMhM1rzT4Xx5 +Z7nl/dat7Y4JqyRlTb3vXhurO3RzF163MRvlQ3mpqmnrKeKrpZ45oZmI+OSNyOa9qpqioqcF +Re0/RegtzHmYODMscM1mMse4jo7JZqBm9PVVUm61vDgiJ0ucvUicVI/czuWpyzslymt2VeVV +6xLDE5zO7rlVst8T1T8KNjUke5q/ytxfIdNgTltsMVVxipsyMk7nbqN70SSrtFyZVPY1evmp +Gxoun88kAybz0yvz8wrHjLK3FNPeKB2jZWt1ZPTPVNdyWNflMd5+HYpfzehCpRSJLbP++Rxf ++cg/VoZy2av4ILR+cn/WKZRAABa+ZmW+F82cGXDA2L6JKiguDERVRPlxPTiyRi9Tmr0EcmZn +JvZ0Ycukrsvprbiq1PcqwaVLaapY3Xgj2y6M9KOXXsQ4mA+Tiz6xJcom4xbasK0CO/d5J6tt +TMjevcZDvI5fO5DMedHJvuu1vw3RZKXWy0K2ynkp7m+8yyxvq3roqS70Ub9V4KmionSbjZaY +Yq8F4Aw9hK4zQTVNpt0FJNJA5Vje9rdFVqqiLpr0aoimue2bsl5h7ROI8PXvBV7w9RRWujkp +qhl0nmicrnP1RWc3E9FTTt0MjbI+SOJ8gsqpMD4uuVsrbhLc565X258j4Wte1qI3V7GLr8ns +6zrNqXZNtO0jT2+v+NFTZr1ZoZIqORWc7Tqx6ormvZwVFVUT5SL6DSLE3J27Sdgq5GWa32a/ +xoq7stvuTY1cmvDVJkj0XydHTxUphbk7tpHEFfFBfLZacP07naST19yZLut14qjYd9VXsTh6 +CQLZx2dcLbO+D5rDZqh1wuVxkbNcrjJHuOne1NGtRvHdY3VdE1XpVesyfd7TbL9a6qy3qihr +KCuhfBUU8zEeyWNyaK1yL0opoFnRyZ95+EJ7xkriChlpJHq9bTdHuifDr1Ryoio5OxHI3zqY +ap9gLajqKtaSXB1JBCmn7vLd4FiVPM1yu/1TZ/Zi2A6vKvFNtzHzGxVBV3m2P56loLWr+Zjf +oqIr5XI1X8F4ojUTXrU3OXRelNU6zQ/ac5Pa+YtxXX4+ybrre11ylWess1W9YdJV4udC/RW6 +OX8Fd3RevjomA7ZsC7UtZVtoqjB9Lb4lXRaipvEHNImvZG9zv9UzpW8mbVwZT/BVqxXaZ8dy +1sNRNV1Syx0LIGo5HwMc1jn9LkXe3eO70IZ82NsgcX7PGX16wrjS6WetrbnePhGN1sllkiZH +zDI0RVkjYuurNeCaadZzdp3Zesu0jaKCKrxHVWe52lH9wzNbzkKK7pSSPVNddE4oqKaL4p5O +faNw/UyNsdLZMQw6rzclDcUic5uvDVsyM0XyIq9HScXDnJ6bS1+rGQXeyWyxwb2j5q+5skRr +etUSHfVTfnZm2ZMM7OWGp6OjrfhS+3Pddcbi6Pc39OiNjelGIvpXpMwV9BRXShnttxpY6mlq +o3QzQyN1a9jk0VFTrRU6jQ3PLk1auuudRiHJK+0EMM73Pks9ze6NsaquukMrUdqnVuuRNO0w +ZHsB7Uj6taL4nUjI0/5913g5tfQj97/VNjtmzk9bngDFlqzBzOxZTPr7VO2qpLbaXvVjZU+a +skzmtXhrxa1OPabuTRMqIXwPVyNkYrVVq6Loqaap5TQPObk0r7crzXYiyoxnRTR1cr6l9uvD +nxyNc5yucjZWNcjuKr0onnMG1GwTtT01SlNDgSKePXTnYbvTbn+tIi/oMu5J8mriyW9U97zm +vFupLbTSNkW10EqzT1Couu69+iMY3zK5V49BIbQUNJbKGnttBAyCmpImQQxMTRrGNRGtankR +EQ/cAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGccnf3pr/SpP2F8p0FQAAAAAAADVHlOcIS4t2PMZ +dywPmms/c9zZG1uqqjJWo5U8zVcvmQjI5Mex5j2jaxwTi2z4IvNbY5H1dHcK2OjesEVPLTSt +33SabrUR+4uq9OmnWSF8rDkhd82NnGLE2G6OSrueBbh8KOhY3ec+kezcn0TtTSN3mapDrlHn +9nDkPX1Vwypx1cMPvrURKlkO6+KbToV0b0VqqnUuh0GIsR44zaxpLfMRXS4YixJfqlrXTSqs +s9RM9Ua1qInnREanDsPQvsb5RVuSGzlgvL66xJHcaShSor2onBtRMu+9voVdDNgAAAAAAAPy +nmighfPNI1kcbVc57l0RqJ0qq9SaEHnKW7aFRtB47bllgS4v+IuFqh7UdE7hc635qzO06WNT +VGJ/KcvWmmlFfb662VTqO40ctLOxrXOilYrXIjmo5q6Lx4oqL6T0pbMfDZuyo/qPYv8A3fAc +Hamzzt+zpkfiTNKsSKWpt8CQ26CReE9ZIu7Ezt01XVfI1Tz+W235pbU2dDKOKaa+4wxlcVVz +5V4bz14qq/gxsb6ERCTbBfIoZTMw5GmYGbGL6q/PhRZX2fuWnpY5dOKI2WGR7mov8pNdOo0l +22dhXF2yFdbfcm3h+IMIXqV0FDdeY5p8U6IruZlaiqiP3UVUVOC6LoiaG6vJD7VV5xrYrls7 +45uTqysw9D3dh+pmerpX0arpJTqqr8pI3aK3r3X6dDUJLOogt5Tjaquud+clZlzYri5MGYJq +ZKSnhjcu5V1qcJah38ZUVN1vUiar1l5bGXJX1efmB6TNLNzFlyw1YboqvtlBbYo+7aqBOHPK ++VrmxtVddPkOVdNS/tozkcLfhLBVxxbkHji/XittVO+qfZr2kMstW1iaubFLCyNEfoiqjVau +vRqacbG+0tirZczrtmJqSokbZa2ZttxDb5Vdzc1K56I5yt6pI1+U1elNFToVT0PWm50V5tdJ +d7dO2alrYGVEMiLqjmPajmr6lOYUUiS2z/vkcX/nIP1aGctmr+CC0fnJ/wBYplEAAAAAAAAA +AAaIAANEToQAAADRAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADOOTv70l/pMhfKFQAAAAAAAD8K +ingq4JKarp454pWqySOViOa9q8FRUXgqL5SlNRUtFE2CjpooImpojImIxqJ1IiJwPuaCOoik +gnjZLFI1WOje1HNcipoqKi9KKhp5mzyVWytmhiCpxNSWa64QrKyRZqlmH6hsMD3r0q2F7XMZ +r06MaidJd2QHJ6bNezvfKfFuGMLz3fEVJqtNdr1N3TNTuVNFdG3RI2O0VU3mtRU1XibMt6E4 +6lQAAAAAACjl0TXXgRycqntqpl/hyq2dctrvuYlvsCMv1VTP+XQUT04wo5PmySNXRetGqvRq +ar8mZsZS5+ZhJmjj6zOfgPC07ZEbOxebudciorYU1+cxvzn9XzU6zCG3HHHBtZ5nQRRoyOO9 +KxjGpojWpExERE6kROGhPNsyfe3ZUf1HsX+AgNF+W4xnVUWBctsAQzPZDd7rW3aZiO0Ry00T +Y2732ldPMYq5FnANDec18a5gVlI2aXD1qgpKZ7ma81JUPcquRepd2JU8yqTENRE6DXDlD8v6 +DMPZGx9QVdLzstpo2Xmldpq6KWnejlc3+xvovkcpDjsA41qMDbW+XlzhnWNlbcm22ZNdEeyd +Ob3V7eKovnQnuzgxTJgjKTG+Mqdzmy2DDtyuUap070NNJI3Ty6tQ82mBrRLmBmbYrHUvklkx +De6amlVVVXvWaZEXzqu8embC1kocNYcteHrZTR09LbKOGkhijbutYxjEaiInoO0cmp52du7L +6hy02rcwMOWqmSmo33Ja+nha3RsbJ05xGp5OJM9yfuNKjHWyLl3d6udZ6imtzrbLIq6q51PI +6LVfL8lDYnzlN5F6yJPbPVF2kMXu14c5B+rQzns1fwP2f85P+sUyh6B6B6B6B6B6B6B6B6B6 +B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6 +B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6 +B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6 +B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6 +B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6 +B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6 +B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6B6AZwyd/ekv9Kk/vL7AAAAAAAABinagzmqNn3I7FGbtJZY +7tPYIYpI6N8vNtlc+Vkaau0XTTf16Oo0v2auVexPnnnnhLKa55T22102I6ySlkrIa9z3w6Qy +PRUardF4sRPMqkkqdqlHLpp5yLrau5WbH+XeYV/ysy1yyitFbhy4yUFXXX16SySOifo5WRMX +da12nBVc7VF1JBMgM2aDO7J3CuaFBCkKX23xzzQp/wAzNppIz0ORTIYAAAAAAKL0cDX/AG0N +qvD2ytlNU4pqUZVYiuaPpLBb9eM1Tu8HvTqjZqiqvo6yC3LvD9z2ks8aaDH2YNttUuJLi6tv +mIL5XMgjijV2/NJvPVEV27qjWJ0rupwQnZyszN2SsnsBWfLrBWcuX1HabLA2CJiYgpdXL1vc +u/xc5eKqQebZ96s+I9qTMi+Yfu1Hc7dWXl0lNV0kzZYZmc2z5THt4OTh0oTd7LOdmTtfkrlT +gqizTwnUX/4o2Si+C47xA6r7obQwtdFzSO3t9FaqK3TVFRTRvlv7fVMxBlRdlRvc8tLdoGqm +qqj2uplXVOhNUcmnbovYdjyH1dTMdm1b1k0nl+B5Ws7WtSpRV9bk9ZKonWYk2tq6mt2zLmhU +1b92P4q3GLX+U+FzGp6VchAXsqUFTctpXLGlpURZPjTbJfQydjl/Qik+u1jb6q57MWa1DRtR +ZXYPvD0aqrx3aWRyomnWqIuh5+NnSqht+fuXFbUu3IoMVWuR69iJUxqvA9L8bke3eauqLxRe +1F4lXdBAhypdwpbhtnYxfSybyQ09BA9dNPlsp2tcnrJNuSvt9Vb9i7B8dSzddNWXSdia/gPr +JFb+g26XoXgaz462ec4cR4yvF+s2O6Wloq6sknp4X1kzVjjd0N0azRDQHP8Aw1esH5tXzDuI +bgytuFM+NJZ2Oc9H6sTTi5EVTLOSuA8VXrLu3XC23uGCnkdKjY1me1UVHrrwRC+u9djnxjg+ +0Se4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58 +Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvX +Y58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3 +DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7 +eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPj +HB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67 +HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4 +d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pb +ye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y +4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY +58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3D +vXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7e +T3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjH +B7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67H +PjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d +67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pby +e4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4 +Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY5 +8Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3Dv +XY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT +3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB +7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HP +jHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d6 +7HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye +4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4P +bye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58 +Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvX +Y58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3 +DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7 +eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPj +HB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67 +HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4 +d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pb +ye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y +4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY +58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3D +vXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7e +T3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjH +B7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67H +PjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d +67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pby +e4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye4d67HPjHB7eT3DvXY58Y4Pbye42n2ZrFdsPZey0d3rW1Uz +rhK9r2vV2jV04ceJlxOKalQAAAAAAAdDjjG2HMucJ3TG2Lq9KKz2endU1lQrVdzcadK6JxUj +023NvzZizh2YsbZdYDxtPXXy7wUzKSB1DJGj3NqI3u+U5NE+S1SObY6zDwrlTtM4DzDxrXOo +7HZbi+esnbGr1YxYJWIuicV4uQmNTlSdjPXjmPU+f4Nm9xSXlStjNGK5Mxap+6irupbZtV8n +QQ4bW2b9gz32gsYZn4Xt0tJabvWI6kZK3dkfGxEakj0Toc5E1VO1SZTkwLbdbZsbYLbdt7en +fW1EG8mn7i+ZVZp5NDbEAAAAAAFF6CO3lVdl3PPaEvGX1yyiwfJf4LLTXCCujjqYonRPlfEr +F0kciKio13QaFLyau2r9ClYv/wDkKRf/AOYP8mrtp8f/AKE6v7fSf9oa/Y4wViXLrFlzwPjG +1vt16s8601dSOc1ywyIiLoqtVUXgqdBuTsVbEu0xbM8Mps4bhlpNT4QbcbffvhN1ZBu9wua2 +Vsm6j9/ixycNNePE3L5YTKmsxts52zHNppXy1WCLyypqN1iuVKKdjopFTTo0fzKqvYimivJc +5+2jJPaIZasT1sdJY8Z0vwTPPK/dZDPvawvVejTXVuq/xidpkrXNRyPaqO4ovUqGjnKzbQNm +y62e6jK2huUK4lx3NFTNpmP1khoGO5yaZUReCKrWRpr0766dBoNyVmVVVmJtVWi/rCrrdg2n +ku9S5U+Tv6bkTde3edqnbuqTnYjsNHibDt0w3cW71NdqKehnTtjljVjk9TlPNHj3CuIslM3L +rhmvjfT3bCt5c1qq1W/Kil1Y5PIuiKh6GdmXO3DufuTGHMxLBVQPdV0jIq6Bkmq0tWxqNlic +nSioqapr0oqKX1jLGOHMA4XueNMW3WC3WizUslZWVMrka2ONiar09Kr0InSqqidZ5vc8Mw7l +n1njiXHkdPI6fFF4fJSU7dVVrHv3Yo29fQqJoeg3Ziy1XKPIPA2X0qos9os0DKhU65nN35F+ +s5TKJ8qiaaESe2ciN2ksXq1NP3SD9WhnLZpREyftCaJ/nJ/1imUUXQrqNRqNRqNRqNRqNRqN +RqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqN +RqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqN +RqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqN +RqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqN +RqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNTN+TyIuElRfCZP2F9I +VAAAAAAABh3a8wviDG2zbmBhbC1pqbndbhaJI6akp26yTORUXdanWvDoIAsVbOefWCbDVYlx +fk/jCzWmia1amtrrPPDDEiqjU3nuaiJ8pUTp4qpYtisN9xNd6aw4bs1ddbnWOVlPR0NO+eeZ +2iqqMjYiucuiKuiJ0Ipfi7Ne0YvRkNmP/wCqtw/7I+otmnaOc9GJkJmOqvXdTXC1enH2Rn/Z +25MLaHzYxJQz4+wnV4GwqkrJK2qureaqJIUX5TIoV+XvqnBFciImpOBgnB1hwBhG0YKwzRMp +LVZaSOipIWpojY2Jonp61853gAAAAAAB8qxq9LUXQbjP4qeoorG6p8lPUedPbpYse1xmgx7V +a74bdwcmionNM/ZoTx7NMEkGzrlXBPE+OWPBVjY9j2q1zVSgh1RUXii69Re2K8L2PGuG7lhL +EtvjrbVd6WSjq6eRNWyRPbuuRfWQPbZewTmZszYsrbth+y3K/wCAKh7p6G80sDpO5GKqrzNT +u6rG5mmm8ujXJpx11RLLwXt27WeAcOR4Tw1nZfmW2niSGCKpkbUugjRNEZG+VHOaiJ0Ii8Oo +tTDuFs+9rDMRY7dT4lx5iavkalRWTrLVLE1V4OmmXVsUaceLlROpCcbYd2SbPsnZUpYpuZrc +WXyRtZfq9ia70qJoyBi/i401RO1yuXrNj16CO7lLNgG6Zzudnfk1bu6MYUsKMu9piREddYWp +o2WPXpmanDT8JvRxTjFzgXN3P7ZlxNXUmDMVYlwPdGv3LhbnLJAjnJ0JNTyJuuX+c05+ae1J +tFbQEcFizGzLvt/pZJGNitcb9ynkk10b+4RIjXv1001RV1N3eTb5PHFTsXW/PnPfDFRardad +Kmw2W4wrHUVFT+DPNE5NWMZxVqOTVXKi9RLW1NGonD0FSikSW2f98ji/85B+rQzls1fwQWj8 +5P8ArFMogAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGccnf3pr/SpP2F8p +0FQAAAAAAAU0QxftJ5c4MzdyaxBlpj7FrcOWfEEcdPJcFnjiWN6SNezRZF3VXeYnBek1c2de +TCydyhzXw5nBhfOG6YhqMOVD6iCnatOsMr3RPj0c5iquib+vDsN8kTj0r6yuieX1jROnQqAA +AAAAAACmiKcOay2eokdNPaqOSR66uc+Biqq+VVQ5jWtY1GMajWomiIiaIiFT85oIZ43RTRMk +jemjmuaio5PKnWYyvOzDs74hr/hW95J4MraxH84k81nhc/e7dd3pL5w3hDC2D6JLfhXD1utF +Miac1R0zIW+pqIduiJ5/KVKKnAtHGeUuWOYaI3HWAbBftGq1FuFBHMunWmrk8pwMHZD5L5ez +MqcEZV4XscrPmvobZFE5q9qKicC/URF6ePUVBRSJLbP++Rxf+cg/VoZy2av4ILR+cn/WKZRA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAM45O/vTX+lSfsL5ToKgAAAAAA +AGoPKl4SumJ9kXEVVaUqFksVXTXSRsKrvLGx+jl4dSI7eXzENGz/AJmYgwTnXgO+vxXdKSgo +cSW2WsVlbI1q0yVLOda5NdFarN5F4dCqek+lqIauCKqgcjmTMbI1UXXVrk1T9B+xTVCoAAAA +AAAAAAAAAAABRSJLbP8AvkcX/nIP1aGctmr+CC0fnJ/1imUQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADOOTv701/pUn7C+U6CoAAAAAAABb+OqrBlJhC8S5h1Nsgw06j +ljujrm9jKVaZzVa9siv+Tuq1VRUXp10POrtM4UyMwhmZW0Wz7mFPinC8kjpYXvp3s7l+Vwib +I9EWVE6nadGmupsxs9crdmxlHg+hwPjrC9HjSitkTYKStnndFWtibwax7+h6InQqpr5TL3+W +80//AHFp5f8Aur//AKj/AC3irqveLT/rX/8A1JIMmMx4M3sqsK5nU1sfb48TWuC5NpXvR7oU +kbruq5OnQvQAAAAAAAAAAAAAAAFFIkts/wC+Rxf+cg/VoZy2av4ILR+cn/WKZRAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAM45O/vTX+lSfsL5ToKgAAAAAAAGF9r/KLE ++e+zrjHKvBtRQw3m+U8MdK+tlWOHeZOyRUe5rXKiKjFToXpIqncjrtZv11r8BdOvG+S//s58 +/wCRy2svD8A/9eS//s4/yOW1l4fgH/ryX/8AZx/kc9rNP/DsBf8AXkv/AOzkvOzrl7ecqMjc +EZb4hmpZblhyyU1vqn0r1fC6WNujlYqoiqmvWqIZGAAAAAAAAAAAAAAABRSJLbP++Rxf+cg/ +VoZy2av4ILR+cn/WKZRAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAM45O/ +vTX+lSfsL5ToKgAAAAAAAHzuofKvaxNXq1uicTEWO9rvZpyzqnUONs5cN2+pZwdC2p597V7F +SNHKi+QYF2vdmfMmrZQYMzmw3X1Mi6MhdU8y9y66aIkiN14mXWva/i1yKnBek+29CFQAAAAA +AAAAAAAAAAUUiS2z/vkcX/nIP1aGctmr+CC0fnJ/1imUQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAADOOTv701/pUn7C+U6CoAAAAAAAB8PkbG1znvRqNTVVVdERO0ha2/ ++UYxlmjim6ZU5M4kqrPge3TSUtVXUEqxzXlzVVrl5xvykh110aipvcFU0Ttdlv2JKt0Fmtdf +c6tyq9zKWCSeRdelVRqKvpKXSy3/AA3VsgvNqrrbU8HsbVU74JNOpyI9EX0ob0cn/wAopjbK +7F9nypzjxNUXfAdzlbRU9ZXyrJLZnuXRjmyO4rDvaI5rl0ai6ppopNTBLHPCyeGRr45Go9rm +rqjkVNUVF7D9AAAAAAAAAAAAAAAAUUiS2z/vkcX/AJyD9WhnLZq/ggtH5yf9YplEAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAzjk7+9Nf6VJ+wvlOgqAAAAAAAAYB268x +a/K/ZUzCxRaqlae4LbFoKV7HKjmvqHJFqipxRUR6rr5CBrZ+ylrc9c6sI5S0NUtO7EVxZTST +omqxQNa6SZ6eVI2PVPKh6IMmsiMr8i8I0WDsu8K0NvpqSNEfO2FvP1EmnypJJNNXOVePT1lc +4sicrc8sK1eEcxsJ0NxpaqJY2zLE1J4F04Pjk01a5OlFPPBtC5RVuRGc+K8qqyqWqSwXCSnp +6jTRZ4NdYpFTqVWK1VQnc2CMxa7M7ZSwFiK51LqithoFt88znaukfA5Y1VfLwT1GwoAAAAAA +AAAAAAAAAKKRJbZ/3yOL/wA5B+rQzls1fwQWj85P+sUyiAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAZxyd/emv9Kk/YXynQVAAAAAAAANb+ULwTX472RMw7Va4Vlq6S3t +uUbU60ge2R/+o1xB/sqZuUuRO0PgfNW407paKx3PerGtTVUp5o3wSuROtUjlcqJ2oejTCGMc +MY6w7RYswleqW52m4RJLBU08iOY5F46ap0L2p0ofWLcYYZwNh6sxXi290lrtFuidNU1dTIjI +42omq8V69NeHSp5zdqzN+kz4z/xjmfbKeSG33avd3C2T5/czPkxq7yq1qLp5SbPk58DV2A9k +PAdtuECwT11NLc3Rq1Uc1KiRXpqi9C6KbMgAAAAAAAAAAAAAAAopEltn/fI4v/OQfq0M5bNX +8EFo/OT/AKxTKIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABnHJ396a/0q +T9hfKdBUAAAAAAAA49bQ0lxo57dXU0dRS1MToZoZGo5kjHJo5rkXpRUVUVCBTbt2HsW7MeNK +3EGHrZVV2Xd0qXyW2vjjV7aLeXVKaZU+arddEVdEXROswVl1n1nNlEkjMs8zcSYcjl4uhoK9 +8cbl7dzi3Xy6H1mNn9nVm6yOLMrNDEmI4Yk+RDX175Im/wBjVGr59O0zdsK7E2MNpjMG23q/ +WSqo8urVUsnu1xmjVkdY1i6pTQqqfLV6ojXK3oaq8dSe+22+jtVvprZb6dkFLSRMghiYmjWM +amjWonYiIhyQAAAAAAAAAAAAAAAUUiS2z/vkcX/nIP1aGctmr+CC0fnJ/wBYplEAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAzjk7+9Nf6VJ+wvlOgqAAAAAAAADhXazWy +/W2os97t9NXUNXGsVRTVESSRSsXpRzV4KhqtmByXGyDj2ukuaYFqrBUPVXKllrHU0Wqrqq82 +mrf/AOp84A5LbZBwJcIro7A9Vf6iJd5EvNa6ohVUVdP3Pg3h+w2ptVotdht1PZ7LQU9BRUjE +jgpqeNI4o2p1NanBEOc3ghUAAAAAAAAAAAAAAAFFIkts/wC+Rxf+cg/VoZy2av4ILR+cn/WK +ZRAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAM45O/vTX+lSfsL5ToKgAAA +AAAA/Goq6ekYslTPHCxOG9I9Gp61LWvub+VmGGOkv+Y2G6FG9KTXOFHJ/Z3tTFuJNvfZFwss +kdxzxw9JNGuiw00jpn+pqafpMU4l5XPZHsauit9zxHeJm9CUlrVGL/bc79hijEnLa5dUqyxY +VyYv9w0+ZNV3GKBi/wBlGq4xXf8Alsc1KrnW4ZydwxQIv+bkqq6oqHonlRN1upKDs/ZiXLNr +JTBeZV5oaejrsSWanuNRBTq5Y45JG6q1qu46a9pkEAAAAAAAAAAAAAAAFFIkts/75HF/5yD9 +WhnLZq/ggtH5yf8AWKZRAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAM45O +/vTX+lSfsL5ToKgAAAAAAAj45QrYgzozZvVdm7ktmDfaqsfTxsq8KOuUscT0jZuo6lRHI1HK +icWqnFeKcVUh3xTZ8S4fv1dZcYW+vorzRSrDV09exzZ4pE4Kj0f8pP2nToqqumnT2GRsBbOu +emaNEy5ZeZUYkxBRyuWNtTQ0LpInOTpTf+bqmqdZmLDXJj7ZeJWRublYtsR/5TrYqdW+fVeB +lnDPIy7RN1bGuIsYYUsiu+ciyvqdzh/0fSS2ZG5cSZQZQ4Ryxmubbi/DNpp7a6qazcSZY26K +5E6kXsL6AAAAAAAAAAAAAAABRSJLbP8AvkcX/nIP1aGctmr+CC0fnJ/1imUQAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADOOTv701/pUn7C+U6CoAAAAAAAKKiLwVDAG1D +sW5ObU1pemMLSlvxFDEsVFf6NiJVQ8OCPX/nWJ/FcQubT2xDnTst3OSbFlmW6YZklVlHiC3o +r6WROpJE03oXeR2nkU6XZw2t85dmG/Jcsv8AEUr7ZMqd22WrkdJRVKdqs10a7iujk48esmV2 +VOUIyT2lqSmszrhHhbGaxpz1juD0ZzruKK6nl+bK1ezg5NdFQ2mbxRdUPoAAAAAAAAAAAAAA +AAopEltn/fI4v/OQfq0M5bNX8EFo/OT/AKxTKIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAABnHJ396a/0qT9hfKdBUAAAAAAAAp1HXX/D1kxRaKqw4jtNJcrdWxLDUUtVE +kkcjF6UVq8F95GDtgckhG5tZj/Zhe5j0V0tRhSodqir20svSnX+5u8mikYF2tOKMB4jntN3o +q+x3q1zqySGRHQT08rV9CoqdSob+7I/Ky4yy/wC4MC7QcM+JsOsVkEV8h43CiYiaIsjeidvb +0O85Lbl/mBhDNDCdvxvgS+U12stzj5ymqqddWuROCovYqLwVF6FLlAAAAAAAAAAAAAAABRSJ +LbP++Rxf+cg/VoZy2av4ILR+cn/WKZRAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAM45O/vTX+lSfsL5ToKgAAAAAAAA/Gqqqejp5amqqI4IYWLJJJI5GsY1OKq5V4InnI +7tsPlXsJZed2YD2eZKPEuImq6Govbk36ChcnD9z6pnov9lNCJHHmPMZ5p4tr8bY7v9XfL7dZ +EfVVlQ7efI5ERGpw0REREREaiaIiIiIbdbI/Jh5q57OocYZjNqcF4LmRsrJZ4t2urWdOkMTu +LWr/AB3J5iZXKDKDA+RuALbltl1aUt9ltjXc0xXq973vXefI9zuKuc7ipeqcE0KgAAAAAAAA +AAAAAAFFIkts/wC+Rxf+cg/VoZy2av4ILR+cn/WKZRAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAM45O/vTX+lSfsL5ToKgAAAAAAAorkQxRn9tP5O7NmHHX7M7FEdLLI1 +VpLbTpz1bWO6mxxJx4/xnaNTrUhj2uOUQzb2mpavDNukmwrgZ791tnpJl36pidC1L0+fr0q1 +Pk8eswvkhs75t7RGJW4YytwnU3SVHJ3RVu/c6Skav4UsrvktTya6r1ITBbJHJi5VZCsosXZh +tpcZ43j0mSSaLWhoZP8AoI3J8pU/juTXyIbron6D6ToKgAAAAAAAAAAAAAAAopEltn/fI4v/ +ADkH6tDOWzV/BBaPzk/6xTKIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB +nHJ396a/0qT9hfKdBUAAAAAAAp0Ghm3tyjlXs7XesynyvwrJX4wZTsfVXWuiclFbkkZvM3Go +n7tJoqLpqjU61VU0Icswcx8cZq4prMZZgYkrr5eK56ulqKmTeXyNanQ1qdTUTRC21ReOrTN2 +T+2jtG5FWaPDmW+PVttnjer0oe4YHROcvS5y7m85fO5fIZ4wxyxO1VZ3Rx3uiwfe4Gpo5Jra ++KR39tkmn+qZWw7y3WJ2OjjxTkRa52In7pJQXqWNy+Zj4lT/AFiTnKDMaizdyxwzmbbbdPQU +2JbbDcoqWdyOkhbImu65U4KqF4AAAAAAAAAAAAAAAAopEltn/fI4v/OQfq0M5bNX8EFo/OT/ +AKxTKIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABnHJ396a/0qT9hfKdBU +AAAAAAAHRX/AmCMVqq4owfY7wqpovd9uhqOH9tqmMcUbFuyrjDnFvmQ2D3rJxctPQJSrr5OZ +VmnoMX4k5K3YyxAju58u6+zOcuqLbLxUM3fNzjnmK8T8i5kPcd9cNZh4utCqureedFVaefVr +dTE+JuRHxG1Xrg/Oy3TJr8j4St74+Hl5vXQxViPkedqe0tl+AajC98VvBqQ3BIN9P/S6aEuO +zVgO/ZYZCYDy+xRHCy7YfsdLQVjYXo9jZWN0ciOTgqa9aGSwAAAAAAAAAAAAAAAUUiS2z/vk +cX/nIP1aGctmr+CC0fnJ/wBYplEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAzjk7+9Nf6VJ+wvlOgqAAAAAAAACmiaaDRBog0TsHQVAAAAAAAAAAAAAAABRSJLbP++Rxf ++cg/VoZy2av4ILR+cn/WKZRAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAM +45O/vTX+lSfsL5ToKgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFFIkts/75HF/5yD9WhnLZq/ggtH5 +yf8AWKZRAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAM45O/vTX+lSfsL5T +oKgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHy97GMc970a1qKqqq6IiJ16muWZ/KD7JuU1ylsuIs16Gtu +ECuZLTWlj690b06WPWJHI13kXQ6bAnKYbHmPLjDaqXNCO0VUzkjYl3pJaOPVV0T90eiM/SbP +0NwobnSRXC3VkNVTVDEkimhej2SNXoVrk4KhyQUUiS2z/vkcX/nIP1aGctmr+CC0fnJ/1imU +QAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADOOTv701/pUn7C+U6CoAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAKLwQiW5VTbavs+JZ9m/K2/1FDQW7hiWtpJVY+pmVOFIjk/Aai6u0Xi +vBeg1M2bNhDP7aioZMQYGstFbcOxTLTrebvOsFM6RNN5saIivk061a1UReHSXTn/AMmftJ7P ++GKvGtxo7Piew29nOV1ZYal0i0rOGr3xSNZJuprxcjVROvgXTycW21iHInMW3ZZY3vNRV5fY +jnbR8zK/eba6p7kSOePX5rFdwenRoqO/BJyIpGSxtkjc1zHNRzXNXVFRehUPsopEltn/AHyO +L/zkH6tDOWzV/BBaPzk/6xTKIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +BnHJ396a/wBJk/YXyVAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB0OO8TxYLwRiLGNSjVisNqq7m9HLom7 +BC+RdV8zTzRSVF7zYzN56uqVnumLLyiSSuTXelnm019bj0k5Q5eWLKvLXDmX2G6VtPQWS3w0 +zGo1EVzkaiveun4TnKqr5y6a+ho7lRz264U0dRS1UToZ4ZW7zJI3Jo5rkXpRUVU08p5vdqfL +CHJPaFxpgG2OVlJaLtK6gVF0VIHLvR+ZdNOsnh2NcxKnNHZly+xjXy85WVFnip6p29rrNDrG +5fW0zT0Jqcd9woWOVj6yBrkXRUWRqKi+bUiY2y5GS7R2LpIpGPaskKorXap/m060M47Ns8Ee +UVpZJPE1yST6o6REX/OKZP7qpfCoPatHdVL4VB7Vo7qpfCoPatHdVL4VB7Vo7qpfCoPatHdV +L4VB7Vo7qpfCoPatHdVL4VB7Vo7qpfCoPatHdVL4VB7Vo7qpfCoPatHdVL4VB7Vo7qpfCoPa +tHdVL4VB7Vo7qpfCoPatHdVL4VB7Vo7qpfCoPatHdVL4VB7Vo7qpfCoPatHdVL4VB7VpRayj +aiKtXDxXT/ON94Sto3cGVlO5fJK33le6qXwqD2rR3VS+FQe1aO6qXwqD2rR3VS+FQe1aO6qX +wqD2rR3VS+FQe1aO6qXwqD2rR3VS+FQe1aO6qXwqD2rR3VS+FQe1aO6qXwqD2rR3VS+FQe1a +O6qXwqD2rR3VS+FQe1aO6qXwqD2rR3VS+FQe1aO6qXwqD2rR3VS+FQe1aO6qXwqD2rR3VS+F +Qe1aO66XrqofRI33nz3fQ9dZAnnlb7z67qpfCoPaoO6qXwqD2rR3VS+FQe1aO6qXwqD2rR3V +S+FQe1aO6qXwqD2rR3VS+FQe1aO6qXwqD2rR3VS+FQe1aO6qXwqD2rR3VS+FQe1aO6qXwqD2 +rR3VS+FQe1aO6qXwqD2rR3VS+FQe1aO6qXwqD2rR3VS+FQe1aO6qXwqD2rR3VS+FQe1aO6qX +wqD2rR3VS+FQe1aUWto0XRauFPPI1F/vCVlI7i2rgVPJK0r3VS+FQe1aO6qXwqD2rR3VS+FQ +e1aO6qXwqD2rR3VS+FQe1aO6qXwqD2rR3VS+FQe1aO6qXwqD2rR3VS+FQe1aO6qXwqD2rR3V +S+FQe1aO6qXwqD2rR3VS+FQe1aO6qXwqD2rR3VS+FQe1aO6qXwqD2rR3VS+FQe1aO6qXwqD2 +rR3VS+FQe1aO6qXwqD2rR3VS+FQe1aO6qXwqD2rR3VS+FQe1aO6qXwqD2rR3VS+FQe1aO6qX +wqD2rR3VS+FQe1aO6qXwqD2rR3VS+FQe1aO6qXwqD2rR3VS+FQe1aO6qXwqD2rR3VS+FQe1a +O6qXwqD2rR3VS+FQe1aO6qXwqD2rR3VS+FQe1aO6qXwqD2rR3VS+FQe1aO6qXwqD2rR3VS+F +Qe1aO6qXwqD2rR3VS9HdUHtEPlK+h01WsgROj/Ot959d10q8UqoNPziDuql8Kg9q0d1UvhUH +tWjuql8Kg9q0d1UvhUHtWjuql8Kg9q0d1UvhUHtWjuql8Kg9q0d1UvhUHtWjuql8Kg9q0d1U +vhUHtWjuql8Kg9q0d1UvhUHtWjuql8Kg9q0d1UvhUHtWjuql8Kg9q0d1UvhUHtWjuql8Kg9q +0d1UvhUHtWjuql8Kg9q0d1UvhUHtWlFrKNuiLVwcU1/zrfeEraN3zaynXzSt95Xuql8Kg9q0 +d1UvhUHtWjuql8Kg9q0d1UvhUHtWjuql8Kg9q0d1UvhUHtWjuql8Kg9q0d1UvhUHtWjuql8K +g9q0d1UvhUHtWjuql8Kg9q0d1UvhUHtWjuql8Kg9q0d1UvhUHtWjuql8Kg9q0d1UvhUHtWju +ql8Kg9q0d1UvhUHtWjuql8Kg9q0d1UvhUHtWhaukRFVauDh/0rfefKV1Cq7vdkGvV+6t4/pP +ruql8Kg9q0d1UvhUHtWjuql8Kg9q0d1UvhUHtWjuql8Kg9q0d1UvhUHtWjuql8Kg9q0d1Uvh +UHtWjuql8Kg9q0d1UvhUHtWjuql8Kg9q0d1UvhUHtWjuql8Kg9q0d1UvhUHtWjuql8Kg9q0d +1UvhUHtWjuql8Kg9q0d1UvhUHtWjuql8Kg9q0d1UvhUHtWjuql8Kg9oh893UScFrIPat959J +V0ioipVwKiprrzjfeO6qXwqD2rR3VS+FQe1aO6qXwqD2rR3VS+FQe1aO6qXwqD2rR3VS+FQe +1aO6qXwqD2rR3VS+FQe1aO6qXwqD2rR3VS+FQe1aO6qXwqD2rR3VS+FQe1aO6qXwqD2rR3VS ++FQe1aO6qXwqD2rR3VS+FQe1aO6qXwqD2rR3VS+FQe1aO6qXwqD2rR3VS+FQe1aUWso2qmtX +Bx/6Vuv94bWUb9d2rgXTslav7SvdVL4VB7Vo7qpfCoPatHdVL4VB7Vo7qpfCoPatHdVL4VB7 +Vo7qpfCoPatHdVL4VB7Vo7qpfCoPatHdVL4VB7Vo7qpfCoPatHdVL4VB7Vo7qpfCoPatHdVL +4VB7Vo7qpfCoPatHdVL4VB7Vo7qpfCoPatHdVL4VB7Vo7qpfCoPatHdVL4VB7Vo7qpfCoPat +C1dKnTVwJ/6VvvPnu6i8Mg9q33n13VS+FQe0aO6qXwqD2rR3VS+FQe1aO6qXwqD2rR3VS+FQ +e1aO6qXwqD2rR3VS+FQe1aO6qXwqD2rR3VS+FQe1aO6qXwqD2rR3VS+FQe1aO6qXwqD2rR3V +S+FQe1aO6qXwqD2rR3VS+FQe1aO6qXwqD2rR3VS+FQe1aO6qXwqD2rfeZzybkZJhFXRva9O6 +ZE1a5F7Owv0AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAxFtbvrGbL2bD6FH878TbunyE1XcWlk3/Ru72p +5/Nm9kT9oLLVlQjFjdiy1I5r01are6Y9ddeo9LzEROCdCBeHEgU5VGOmZtoYvSnaxEdS25z9 +3+P3M3e9JJfyVTqqTYtwetWr1VtddUZv/wATuyTd08ht8Q/bSt5vcOf+P4IbtXRxtv1S1jWV +D2tam90IidCeYxTNPU1crpqmeWaV3S+VVc5eriq8dNNOk+4a24QxpFBWVTI266NZI5Gpx46a +Lofp8JXXw+t9q/3j4Ru3h9b7R/vHwjdvD632j/ePhG7eH1vtH+8fCN28PrfaP94+Ebt4fW+0 +f7x8I3bw+t9o/wB4+Ebt4fW+0f7x8I3bw+t9o/3j4Ru3h9b7R/vHwjdvD632j/ePhG7eH1vt +H+8fCN28PrfaP94+Ebt4fW+0f7x8I3bw+t9o/wB4+Ebt4fW+0f7x8I3bw+t9o/3j4Ru3h9b7 +R/vHwjdvD632j/ePhG7eH1vtH+8/OWtr5tGz1dQ9NeG+9y/3nzFU1cTldDUTscvW17k/uU/b +4Ru3h9b7R/vHwjdvD632j/ePhG7eH1vtH+8fCN28PrfaP94+Ebt4fW+0f7x8I3bw+t9o/wB4 ++Ebt4fW+0f7x8I3bw+t9o/3j4Ru3h9b7R/vHwjdvD632j/ePhG7eH1vtH+8fCN28PrfaP94+ +Ebt4fW+0f7x8I3bw+t9o/wB4+Ebt4fW+0f7x8I3bw+t9o/3j4Ru3h9b7R/vHwjdvD632j/eP +hG7eH1vtH+8fCV18Prfav95RbldNFR1fWKi8FRZX8f0n4c7Kio5JZE0/C31T9Op+6XK66cK+ +t9q/3lfhG7eH1vtH+8fCN28PrfaP94+Ebt4fW+0f7x8I3bw+t9o/3j4Ru3h9b7R/vHwjdvD6 +32j/AHj4Ru3h9b7R/vHwjdvD632j/ePhG7eH1vtH+8fCN28PrfaP94+Ebt4fW+0f7x8I3bw+ +t9o/3j4Ru3h9b7R/vHwjdvD632j/AHj4Ru3h9b7R/vHwjdvD632j/ePhG7eH1vtH+8fCN28P +rfaP94+Ebt4fW+0f7yi3K7acK+t9q/3n5S1NTPJvzVEsjtE1V73Kv6T6ir6+Nu5DV1LE1+ay +V2iepT7+Err4fW+1f7yvwjdvD632j/ePhG7eH1vtH+8fCN28PrfaP94+Ebt4fW+0f7x8I3bw ++t9o/wB4+Ebt4fW+0f7x8I3bw+t9o/3j4Ru3h9b7R/vHwjdvD632j/ePhG7eH1vtH+8fCN28 +PrfaP94+Ebt4fW+0f7x8I3bw+t9o/wB4+Ebt4fW+0f7x8I3bw+t9o/3j4Ru3h9b7R/vHwjdv +D632j/ePhG7eH1vtH+8fCN28PrfaP94+Ebt4fW+0f7x8I3bw+t9o/wB4+Ebt4fW+0f7x8I3b +w+t9o/3j4Ru3h9b7R/vHwjdvD632j/ePhG7eH1vtH+8fCN28PrfaP94+Ebt4fW+0f7x8I3bw ++t9o/wB4+Ebt4fW+0f7x8I3bw+t9o/3j4Ru3h9b7R/vHwjdvD632j/ePhG7eH1vtH+8fCN28 +PrfaP94+Ebt4fW+0f7x8I3bw+t9o/wB4+Ebt4fW+0f7x8I3bw+t9o/3j4Ru3h9b7R/vHwjdv +D632j/eUW43XTRa6s48OMj9P7zj89Kq7/PSLw3vnrx9OpyEuN0RERtfWaJwTSV/vK/CN18Pr +fav94+Ebt4fW+0f7x8I3bw+t9o/3j4Ru3h9b7R/vHwjdvD632j/ePhG7eH1vtH+8fCN28Prf +aP8AePhG7eH1vtH+8fCN28PrfaP94+Ebt4fW+0f7x8I3bw+t9o/3j4Ru3h9b7R/vHwjdvD63 +2j/ePhG7eH1vtH+8fCN28PrfaP8AePhG7eH1vtH+8fCN28PrfaP94+Ebt4fW+0f7x8I3bw+t +9o/3lPhK6+H1vtX+8/KWqq5lRZqid69W89yr+nzH1FWVsKK2nqqhidC7kjv2Kfp8I3bw+t9o +/wB4+Ebt4fW+0f7x8I3bw+t9o/3j4Ru3h9b7R/vHwjdvD632j/ePhG7eH1vtH+8fCN28Prfa +P94+Ebt4fW+0f7x8I3bw+t9o/wB4+Ebt4fW+0f7x8I3bw+t9o/3j4Ru3h9b7R/vHwjdvD632 +j/ePhG7eH1vtH+8fCN28PrfaP94+Ebt4fW+0f7x8I3bw+t9o/wB4+Ebt4fW+0f7x8I3bw+t9 +o/3j4Ru3h9b7R/vPmS4XF7dyWtqnNXpR0j9P0qfkyeeJ29FNM1ya6K17kX+8/f4Su3h9b7R/ +vHwjdvD632j/AHj4Ru3h9b7R/vHwjdvD632j/ePhG7eH1vtH+8fCN28PrfaP94+Ebt4fW+0f +7x8I3bw+t9o/3j4Ru3h9b7R/vHwjdvD632j/AHj4Ru3h9b7R/vHwjdvD632j/ePhG7eH1vtH ++8fCN28PrfaP94+Ebt4fW+0f7x8I3bw+t9o/3j4Ru3h9b7R/vHwjdvD632j/AHj4Ru3h9b7R +/vHwjdvD632j/ePhK6+H1nplf7zjrNO5d580iuVeOsi/36n7MuNzaxGx11WjUTgjZX6aes+v +hK6+H1vtX+8fCN28PrfaP94+Ebt4fW+0f7x8I3bw+t9o/wB4+Ebt4fW+0f7x8I3bw+t9o/3j +4Ru3h9b7R/vHwjdvD632j/ePhG7eH1vtH+8fCN28PrfaP94+Ebt4fW+0f7x8I3bw+t9o/wB4 ++Ebt4fW+0f7x8I3bw+t9o/3j4Ru3h9b7R/vHwjdvD632j/ePhG7eH1vtH+8fCN28PrfaP94+ +Ebt4fW+0f7ynwldfD632r/efnNV1s+7z9VO5U6N+Ry6etRDWVsX+Yqqli66LuSO4p6FP1+Eb +t4fW+0f7x8I3bw+t9o/3j4Ru3h9b7R/vHwjdvD632j/ePhG7eH1vtH+8fCN28PrfaP8AePhG +7eH1vtH+8fCN28PrfaP94+Ebt4fW+0f7x8I3bw+t9o/3j4Ru3h9b7R/vHwjdvD632j/ePhG7 +eH1vtH+8fCN28PrfaP8AePhG7eH1vtH+8fCN28PrfaP94+Ebt4fW+0f7x8I3bw+t9o/3j4Ru +3h9b7R/vHwjdvD632j/efL7hc3tVkldVq1elHSv0/vPxbPM1d5s0qKnBF31Rf7zkfCV18PrV +/wDSv94+Ebt4fW+0f7x8I3bw+t9o/wB4+Ebt4fW+0f7x8I3bw+t9o/3j4Ru3h9b7R/vHwjdv +D632j/ePhG7eH1vtH+8fCN28PrfaP94+Ebt4fW+0f7x8I3bw+t9o/wB4+Ebt4fW+0f7x8I3b +w+t9o/3j4Ru3h9b7R/vHwjdvD632j/ePhG7eH1vtH+8fCN28PrfaP95RbldU4931vtX+8kv5 +PF88uQ80tTNJK596q+Mjlc7RN1NOPVwNogAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAC3cw8LRY2y/xPgy +VURl/s9bbHKvFESeB8a/7R5pKGS65YZl001dSuhr8L3pj5YXcFbJBMiq3h5WnpUywxvZcyMv +8P46w7WNqrfe7dDWQSt6FRzE1RexUXVFTqVC5KiohpYX1NRMyKKJqvke9261rUTVVVepETjq +ecPa+zNo849pPHWOLM/nrfX3aSKhenTJBGu5G70oiL6Sc7YlwBWZZ7LeXmFblTugrY7Qyrqo +3JorZZ1WVzf9YzmdTUYTwvVzPqanDlslmlcr3ySUkbnOcvSqqqaqpFDthUNLQ7Q+K6aio4oI +GyQ7kcMaMa39zToaiG8exHhnDtx2c8O1dxsNvqp3y1W9JNSse9f3ZycVVFUzv8S8H+Kto+xR ++4fEvB3ipaPsUfuHxLwd4qWj7FH7h8S8HeKlo+xR+4fEvB3ipaPsUfuHxLwd4qWj7FH7h8S8 +HeKlo+xR+4fEvB3ipaPsUfuHxLwd4qWj7FH7h8S8HeKlo+xR+4fEvB3ipaPsUfuHxLwd4qWj +7FH7h8S8HeKlo+xR+4fEvB3ipaPsUfuHxLwd4qWj7FH7h8S8HeKlo+xR+4fEvB3ipaPsUfuH +xLwd4qWj7FH7h8S8HeKlo+xR+4fEvB3ipaPsUfuNS+UYw/ZLXlfYZbVZaGkkdeGo50FOyNVb +uLwVUQwryd1soLnnlc6a6UEFVEmG6p6RVESPajufp010dw10VfWSPfEvB3ipaPsUfuHxLwd4 +qWj7FH7h8S8HeKlo+xR+4fEvB3ipaPsUfuHxLwd4qWj7FH7h8S8HeKlo+xR+4fEvB3ipaPsU +fuHxLwd4qWj7FH7h8S8HeKlo+xR+4fEvB3ipaPsUfuHxLwd4qWj7FH7h8S8HeKlo+xR+4fEv +B3ipaPsUfuHxLwd4qWj7FH7h8S8HeKlo+xR+4fEvB3ipaPsUfuHxLwd4qWj7FH7h8S8HeKlo ++xR+4fEvB3ipaPsUfuHxLwf4q2j7FH7jrMT4OwlHhy6OjwxaWOSiqNFSij1T9zd5CF62xu+G +KJrmL/xqLXROGm+noJqLJgzCDrNQOdha0OVaWLVVoo9V+QnkOZ8S8HeKlo+xR+4fEvB3ipaP +sUfuHxLwd4qWj7FH7h8S8HeKlo+xR+4fEvB3ipaPsUfuHxLwd4qWj7FH7h8S8HeKlo+xR+4f +EvB3ipaPsUfuHxLwd4qWj7FH7h8S8HeKlo+xR+4fEvB3ipaPsUfuHxLwd4qWj7FH7h8S8HeK +lo+xR+4fEvB3ipaPsUfuHxLwd4qWj7FH7h8S8HeKlo+xR+4fEvB3ipaPsUfuHxLwd4qWj7FH +7h8S8HeKlo+xR+4fEvB/iraPsUfuIxdvSgordtF3Cmt9FFTQpZ7cqRwxIxiKrH66I1NNTaDk ++sN2G55FvqLpZKGrl+F6pu/UUzXu0R3BNXJqbNfEvB/iraPsUfuHxLwd4qWj7FH7h8S8HeKl +o+xR+4fEvB3ipaPsUfuHxLwd4qWj7FH7h8S8HeKlo+xR+4fEvB3ipaPsUfuHxLwd4qWj7FH7 +h8S8HeKlo+xR+4fEvB3ipaPsUfuHxLwd4qWj7FH7h8S8HeKlo+xR+4fEvB3ipaPsUfuHxLwd +4qWj7FH7h8S8HeKlo+xR+4fEvB3ipaPsUfuHxLwd4qWj7FH7h8S8HeKlo+xR+4fEvB3ipaPs +UfuHxLwd4qWj7FH7h8S8HeKlo+xR+4fEvB3ipaPsUfuHxLwd4qWj7FH7h8S8HeKlo+xR+4fE +vB3ipaPsUfuHxLwd4qWj7FH7h8S8HeKlo+xR+4fEvB3ipaPsUfuHxLwd4qWj7FH7h8S8HeKl +o+xR+4fEvB3ipaPsUfuHxLwd4qWj7FH7h8S8HeKlo+xR+4fEvB3ipaPsUfuHxLwd4qWj7FH7 +h8S8HeKlo+xR+4fEvB3ipaPsUfuHxLwd4qWj7FH7h8S8HeKlo+xR+4fEvB3ipaPsUfuHxLwd +4qWj7FH7h8S8HeKlo+xR+441zwZhBluqnNwtaUVIJOKUUf8AFXyELl4i3cTVkaMXdSuemicO +G/pp0Ex+A8HYTkwPh6SXDFqe91rpXOc6jjVVVYm6qq6He/EvB/iraPsUfuHxLwd4qWj7FH7h +8S8HeKlo+xR+4fEvB3ipaPsUfuHxLwd4qWj7FH7h8S8HeKlo+xR+4fEvB3ipaPsUfuHxLwd4 +qWj7FH7h8S8HeKlo+xR+4fEvB3ipaPsUfuHxLwd4qWj7FH7h8S8HeKlo+xR+4fEvB3ipaPsU +fuHxLwd4qWj7FH7h8S8HeKlo+xR+4fEvB3ipaPsUfuHxLwd4qWj7FH7h8S8HeKlo+xR+4fEv +B3ipaPsUfuC4LwfpwwraPsUfuI7eUUtVutma1khtdup6WN1marmwRNjaq847pRE/SZT5OCw2 +W7YFxXJdrPRVj47lC1q1FO2RWpuLwTeRTb/4l4O8VLR9ij9w+JeDvFS0fYo/cPiXg7xUtH2K +P3D4l4O8VLR9ij9w+JeDvFS0fYo/cPiXg7xUtH2KP3D4l4O8VLR9ij9w+JeDvFS0fYo/cPiX +g7xUtH2KP3D4l4O8VLR9ij9w+JeDvFS0fYo/cPiXg7xUtH2KP3D4l4O8VLR9ij9w+JeDvFS0 +fYo/cPiXg7xUtH2KP3D4l4O8VLR9ij9w+JeDvFS0fYo/cPiXg7xUtH2KP3D4l4O8VLR9ij9w ++JeDvFS0fYo/cYU2ysL4boNnDGdVQYft1POykjVkkNKxj2rzrE4KiaoaCbKVHT1m0XgSkraZ +k8Et0cj45GbzXpzEq6KipoSzJgvB68VwraF//so/cPiXg7xUtH2KP3D4l4O8VLR9ij9w+JeD +vFS0fYo/cPiXg7xUtH2KP3D4l4O8VLR9ij9w+JeDvFS0fYo/cPiXg7xUtH2KP3D4l4O8VLR9 +ij9w+JeDvFS0fYo/cPiXg7xUtH2KP3D4l4O8VLR9ij9w+JeDvFS0fYo/cPiXg7xUtH2KP3D4 +l4O8VLR9ij9w+JeDvFS0fYo/cPiXg7xUtH2KP3D4l4O8VLR9ij9w+JeDvFS0fYo/cPiXg7xU +tH2KP3FH4LwejVVMK2jo8Cj9xDlnDTMgzZxdDDCkccd6qmtYxNGtTfVNEREJTNnjCeF6vIbL +ypq8OWyaaXDFte+SSkjVznLTsVVVVTVVVesyF8S8H+Kto+xR+4fEvB3ipaPsUfuHxLwd4qWj +7FH7h8S8HeKlo+xR+4fEvB3ipaPsUfuHxLwd4qWj7FH7h8S8HeKlo+xR+4fEvB3ipaPsUfuH +xLwd4qWj7FH7h8S8HeKlo+xR+4fEvB3ipaPsUfuHxLwd4qWj7FH7h8S8HeKlo+xR+4fEvB3i +paPsUfuHxLwd4qWj7FH7h8S8HeKlo+xR+4fEvB3ipaPsUfuHxLwd4qWj7FH7h8S8HeKlo+xR ++4fEvB/iraPsUfuNFOUostqtd1wM21Wulo2vgrd9KeFse98pnTonE/Tk2LLarrXY3S7WqlrE +jipN3uiFsiN1V3RvJw6EN5/iXg7xUtH2KP3D4l4O8VLR9ij9w+JeDvFS0fYo/cPiXg7xUtH2 +KP3D4l4O8VLR9ij9w+JeDvFS0fYo/cPiXg7xUtH2KP3D4l4O8VLR9ij9w+JeDvFS0fYo/cPi +Xg7xUtH2KP3D4l4O8VLR9ij9w+JeDvFS0fYo/cPiXg7xUtH2KP3D4l4O8VLR9ij9w+JeDvFS +0fYo/cPiXg7xUtH2KP3D4l4O8VLR9ij9w+JeDvFS0fYo/cPiXg7xUtH2KP3D4l4O8VLR9ij9 +xjnaKwnhikyPxvUUmHLZDKyzTqx8dJG1zV0TiiomqEXGTdPHNmvhSnmhSWN12ga9rk1RU3uh +UVOJMb8S8Hr04VtH2KP3D4l4O8VLR9ij9w+JeDvFS0fYo/cPiXg7xUtH2KP3D4l4O8VLR9ij +9w+JeDvFS0fYo/cPiXg7xUtH2KP3D4l4O8VLR9ij9w+JeDvFS0fYo/cPiXg7xUtH2KP3D4l4 +O8VLR9ij9w+JeDvFS0fYo/cPiXg7xUtH2KP3D4l4O8VLR9ij9w+JeDvFS0fYo/cPiXg7xUtH +2KP3D4l4O8VLR9ij9w+JeD/FW0fYo/cdjQ223WuDua20FPSQ729zcEaMbr26IckAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAoqcOsh45VDYrxBhTGddtGZeWh1Zhq9vR99p6aLV9uq14c8qJ0xyL0u6nc +F6UMF7KvKJZz7LdmXB9uo6DE+FOcdNHa7i9zFpnuXV3Myt1ViKvSioqa9GnEvLaJ5VrO7PLC +FbgOwYdtuCLPdIVp691DUyVFXPGqaOYkyo1GtcnBdG66Kqalv8ntsa4g2j80aHFOIbbNTYBw +3OytuNVLEu5WytdqyljVfnK5U1cvQjWr1qhPLT08NLTx01PG2OKJjWMYnQ1qJoiJ6EP1KKW7 +csvMC3mukuN2wdZ6yqm4vnnomPe7zqqaqdtabRarFRMttmt1PQ0seqsgp40YxuvFdETghzQA +AAAAAAAAdZe8N2DEsDaW/wBmorlBG7fbHVQNla13aiOReJxLJgjB+HKvu6wYWtduqHMWJZaa +lZG9WLxVuqJrpqicPId8AAAAAAAAAD85omTMdFKxr2PRWua5NUVF4KilrplVlq1yPbgGwIqL +qipb4+Cp0dRdUbWsY1jGo1rU0RE6EROo+gAAAAAAAAAW9d8BYKv9a65XvCVpr6tzWsdNU0jJ +Hq1uuiaqmuia8EOxsthsuHaTuCw2mlt9NvK/maaFsbN5eldE6zsAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +fL2tcxWuTVHJoqadJazsq8tpHrJJgKwK9zt5VW3xqqr266FzwQxU8LIIImxxxtRrGNRERqJ0 +IiJ0IfoAAAAAAAAADor3gnCGJKllZiDDFruM7G7jZaqlZK5rexFci8Dk2PDWHsNRSQYesdFb +YpXb72UsDYkcvaqNTip2gAAAAAAAAAOHdbVbb3RSWy72+nraSZN2SCeNHsenTxReC9B09uy5 +wHaa2G5WvBllpKundvxTw0UbHxu001RyJqi6cC406CoAAAAAAAABRejiWvVZY5d1lTNV1mBr +FNPO5XyyPoI3Oe5elVXTipcNBRUdtpIbfb6aOmpqZjYoYYmIxkbETRGtROCIiJwQ5AAAAAAA +AAAOmvuEMLYmdE/EWHbdc1g3kiWrpmyrGi9O7vIumpWxYSwvhl8r8O4et9tWoROdWkpmxb6J +0a6Imp3AAAAAAAAAAOPX0NFcqSWhuFNFUU07FZLFKxHMe1elFRelC36XLLLuinjq6TA1ihni +cj45I6CNHMVOhUVE4KXOnQVAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABx66ho7jSTUNfSxV +NPOxY5YZWI9kjV6WuavBUXsU1PzN5LjZFzKuk96TBNfhitqVV0r7BcH08bnLr8pIX78TV4/g +tROHQdLgjkk9kLCFbBXXOx4hxU6B6PSO8XZ3NuVF1TeZAkSOROxeC6cdTbzDeFsO4Os1Nh3C +lhoLPa6NiMgo6GBsMUadiNaiIh2qdCalQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAfO9x04IhZuZ2ceWWTVjfiLM3 +Gtqw9RI1Va6snRr5dEVVSNnzpF4dDUVTWjDvKr7MuLMxbPl1h6PE9ZPe7hDbaWvS3tbTLLK9 +GM1VzkeiKqpx3es3J3i3se5hYOywwrW42x9iCislktzN+orKuRGsZ2J2ucvQjU1VV6DQ/MPl +n8mbBWy0eAMvb7ihkTnMSpmmbRRSKnQrdUc7RfKiL5Dp8H8tjl1cKxsONcnb1Z6dXaOlorgy +sVqdu6rGG8uSe0DlTtB4WbizKzFdLdqZu6lTAi7tRSPVPmSxr8pi+dNF6lUyMUc5GpqpqvnP +ylWy5kxdqrD1biyfEd3opFhqaOxRJU809OlrpNUj1ReC6O4GM8N8sfs0XevZR3uwYsskT10S +pmpWSxt8rtx28noRTcbLHNrLzOTDMWMMs8V2+/2qRdxZqSVHLE/TXckb0sd5HaKXeUXgYYz4 +2vch9nFsdPmdjempLnPEs0NqpkWaskb1LzbeLUXqV2iKaz/5ZzZy+Ee5/ibjTuPXTujuaLe8 ++5v9HpNmshtrvIjaOY6HLLG1NVXKKNZJrVUfuNZG1Ol3NO4uRNU1VuqIZlRdU1KgAoq6Lpp6 +Ti3K62+z0E90utdBRUdMxZJqioekccTU6XOcqoiJ5zUzNDlS9lDLa6yWWnxRW4rqYHbkq2Cn +SoiavWiSqqMd52qqGw2S+buGM9MtbJmlg1lWy0X2J8tOyrjRkzUa9WORzUVURUc1esvZ7t1q +u1RNOtTTzPrlR9nLJa81eFbbV1eMr3QudFUQ2jddTwyouisfMvydU693XToMB0/LeYedcObq +cha+Oi1055l7a6TT+ZzSf3m0Wzlyh2z5tHXGPDNkvE9gxLLokVou6JFJUL1pC9F3Xr5Nd7yG +zydB8PlbFG6WRzWsYm85yrojU61U1kzl5RzZayXrpLPdccJfrpEqpLR2FqVb41Tho56LuIuv +Vvap2GQdmfacy/2qMEVuO8vKW601Fb7i+2TxXGBsUrZmsY/oa5yKitkavT1mXeOpbWYOZOB8 +qsM1OMMw8TUFgs9LwkqqyVGN10VUa3rc5dF0amqqabYu5YjZksFwkobDa8UYhZG7d7qp6RsU +L07Wq9yOX0ohfGT/ACn2yzm1dqbD7sSVmFblVuRkMV+ibTxvevQ1JUVWJr1aqmptnFMyeNks +T2vjkajmvauqORU4KnanlP0AAKOXRNS1cw80svsp7E/EmY2L7Vh+3M1/dq6obHvqnUxF4vd5 +Goqmq8fKzbLddjOgwdZVxPc1uNZDRRV0FuRKdHySIxqrvuRyN1VPweg3STXrOmxfjHDGAcPV +2LcZX2is9ntsay1VZVypHHE1O1V/QnSvUaH5lcsvkhhmvnt+X2Cr5i1IHK1Ktz20cEunWxXI +5yp52oWvhbltcB1tY2LF+S13tdOrkRZaO5sqlRvWu6rGeo3gyH2lcotpDDrsRZV4pguKQIiV +dE9Obq6Ry9UsS8U8/QvUqmUN5TGedG0jkzs/25lwzUx1brM6Zqvp6R79+qnTtZC3V6prw100 +NUbvyzGzfQ3FaS24Uxhcadq6LUtpoo2u8rWudqqefQzPkXyhGzTn5d6fDOGcYOtV9q3btPbL +yxKaad2nzWKq7jndW6jtV6jZNFVergVVdELUzKzUwDlBhaoxpmRiihsNnptEfUVUmm85ehrG +9L3L1NaiqadYq5YzZksdwkorHZ8VX6ON+73VBSMiicna3fcjl9KIZByc5TTZazhucFihxVUY +YulS5I4ae/xJTNkeq6IiS6qzzaqmptcj0Xiioqaa6p2H0ACin4VlbTUFLNW11TFT00DFklml +ejGRtRNVc5V4IidaqapZrcp9so5W3F9nTF1Tiithduyx4fgSpYxfziqjF9CqZwyDzzwftFZZ +23NTA0NwhtNylqIY466FI5mvhkdG9HNRVRPlNXrMiKuicDUjaC5TLZ1yIutRhdtxqMW3+lc6 +OoorPuvZTyJ0tklVd1F16k1VOs11by3uH/hDmnZC16UWunPJfGc5p27nNftNldnjlI9nfaCv +FLhOjulRhnElYqR09uvG7GlRIv4EUuu69exF0VehENq95V6NNUOrxLinD2DrLVYjxVeqK0Wu +iYslRWVk7Yoo0/lOcqIhpBmnywuz3gu41FqwPZLzjOSByt7qp0SnpXqn8R70VVTy7uhYOGuW +2wNWV/NYqyUu9tpFeic9SXRlS9G9aq1WN4+TU3cyD2nMntpOwy3vK3FUFdJSo3uygl0jq6RV +6OciVdUTq3k4KvWZWRdU1KOfu9PZqawZ3co3sw5G3apw3ecXS3290b9yooLHElS6J38Vz9UY +i9qb2qdaGKLDyyezVc7i2ju+HMW2mB791KmSljkY1O1yNdqnoRTcPKvOXLXOzDaYrywxfb79 +btUbJJTSauhcqao2RnzmL08HInQXo1VVOJUAFFVU00ML537YWz9s+b1NmPmDb6e5omrbVSu7 +orV88TNVYnBeLtELS2atvrJjakxpcMC5fUGIaa4W6hfcHLcaRkcckLXtYqtVr3cdXt4LobKm +Jc/9qTJrZps0N0zTxVFRT1bHPo7dCnO1dUicFWONOOmv4S6J5TSbE3LbYJo62SLCuSV2uNM1 +2jZay6MpnK3qXdRj9PNqXjlfyyGROLbnT2vH2E71g/uhyN7rc9tXTRKv8dzURyJ5URTe3C+K +cP40sNFifCl5o7tabjEk1LWUkqSRStXrRycPcdqi6pqVMd56574A2dsvqvMfMe4vprbTPbDH +FC1HT1Mztd2KJqqm85URV016EU1lwXyt+zdjfF9kwbbrDjSnq77cKa2wSVFBEkTJZpGxsV6t +kVUTecmq6G7jXaqvkDnae/sMYZ3bS2TOzzbIrjmrjeitD6lqupaRdZKmoRP4kTdXKmvDe00T +rU1RreWb2cILh3NSYQxlU0yO0WoSmiaqp2o1X8U86obAZCbcmzvtFVjbLgXGbKe9u4ttNyb3 +PVP/AJjVXR/maqqhn1rt7ih9AAoq6Fr5g5n4AyrscmJcxMXWvD1tj1/d6+obEjlTpRqKurne +RNVU1Tn5WrZYdi2kwraH4muqVlXHSMrqa3IlPvPejEcqvcjt3Vdeg3TY5Hojk6F4nVYqxZhz +BFhrsU4uvVJaLRbolnqqyrlSOKJidKq5TRDM3llMi8LV81vy/wAH3vF/MuVqVW+lHTyeViuR +XKnnahaWGOW2wNWVrYsWZK3a2Uyu4y0d0ZVORO3dVjP7zdzITadye2ksPuv2VuKoK98DUWst +8v7nWUar1SxrxRPKmqL1KZV3l8nrNfdqPbaym2TK+wWzMWivlbU4jiqJ6WO10zJVYyFzGuV+ +89umqycPMpgv/LL7MXixjv8A6vg/7Uf5ZfZi8WMd/wDV8H/amZ9mLbvyg2rcTXbCeXttxBR1 +1nom10yXOmZE18Sv3Pkq17tVRVT1myC8E1OqxPirD2CrBW4oxbeqO02m3RLNVVlXM2KKJvar +nLp2InaqohppjzledlvCVfJb7B8YMVLGu6tRb6RGQL5nSKir6jsssuVg2V8wLlBabtc7thGo +ncjGvvNOjYN5ej90YqoieV2iG4lvudDdqCC6WusgrKOqjbNBUQSJJHLG5NUc1ycFRU6FQ5RU +AHw96MRXOVEanFVXqNa86uUN2YMkK2Sz33Hcd5u0KqktvsbUq5I1TpR7mruNXq0VdS8NmLar +y62rcMXbFWXVHeKWms1c2gqY7nTtikSRzEeiojXORWq1U46mZlVUTghrptH7eWQezPVLYsX3 +6W54jRu+tltTUmqWIvQsnHdjRf5S66cdDUu4ct5hyK4c1bchrhPR66c7Le2Ryadu5zSp+kzV +khyrmzpmzeaXDOIu7sEXOsekcDrqrVpHvVdEbzyaI1V7XIieU3RhqI6iJk8D2vjkaj2PaurX +NVNUVF60P1KOXRNTVfaB5R/Z52d8avy+xLUXi8XqmbrWQ2enZMlIq8UbI5zmojlTjomq9pem +zDtd4C2rqK83TL3DmJaKgssrIJqq6UbYopJHJruMc1ztXImiqnVqhnRF1KK5UXTdNZs8eUS2 +ZMiLvVYav+MJLzfKJ25UW6yw90yRO/iudqjGu7UV2qdZiGx8srs13K5No7thnF9qp3O3UqpK +WORrU7XI12qejU2/ykzuyvzzw6uKMrcY2+/ULFRsy08n7pTuVNUbLGvymKui8HInQXyi6+cq +ACjl0TgY2zh2i8mshbf8IZp4+tdkV7FfFTSS71TMn8iFur3J1a6aGFMneUw2fc782bVlBgyj +xN8KXuSaKiqqmhbHTSOjifKuq76uTVsbtNUNtEXVNSx83c6stci8LPxjmfiqjsltaqsjdM75 +c8mmu5GxPlPd5EQ0Txty1uWFrrJYMDZTXu+QscrWz1layjR6a9KIjXqiKcjAXLT5S3msipse +5ZXzDsUio11RS1La1kevWqbrF08yam9+WOa2Ac48JUuOMtsT0V8s1Xq1tRTSa7j06WPb0sem +qatciKWftKbTeAdlvBdJjfMGkulTR1ta2hhitsLZZVeqKuujnImiInaazf5ZjZg8Wcd/9Xwf +9qU/yy+zF4sY7/6vg/7Ur/ll9mFejDGPP+r4P+1M2bL+3LlLtX3y9WDLy14ho6qxUkVZU/Cl +KyJrmPfuJuq17tV16TYpVVOgxrnVtGZPbPdmjvWa+NKKzNqEXuancqvqKlU6o4m6ucnl00Tr +U1MuPLM7OFLXrTUOEcY1lM126tQlNExF49LWq/VU8+hnrITbt2c9oitismCsZNpL5Nokdouj +UpqqRV6mIq7r18jVVTYJHL0rpop9AA+VcqLpqhZGaedmVuStkdf8z8b2rD9LuudH3XMiSTaa +6pHH8+ReHQ1FNc8F8qZs2Y/zNsmWGGIMT1NXfrhFbaSudQNZSrLIu6zVVdvIironzes3D1dq +umhbOYuZeB8psKVmN8xMS0VistAms1VVP3U1Xoa1OlzlXoamqqaH4/5aPJ+x1klLgLLe+4kj +jcrUqKidlFHJp1t1Ry6edDr8HctfltcatkON8ob3ZYFdo6airmVm6nborWG9GTee2V+fmFI8 +Y5XYrpLzQu3WzNY7dmppF/5uWNflMcnlTj1aoX+q6JrpqWdmnm7l9kthKoxtmXieislqp13e +dqJNFlfpqjI29L3L2JqpojjnlqcqbRWT02Bcrb5f4onOayoqqplGyTReDkTdeqIvTxTU/DBn +LXZa3Kvjp8cZR3ux073aOno61lZuJ27qtZr5TevJ3O7LTPrCTMa5W4opb1bVfzMqxLpJTyom +qxysXix2ioui9S6pwL8OPWV1Lb6Savr6mKnpqeN0s0srkayNiJqrnOXgiInSqmoGaPKrbKuX +Fyms9uvlyxbVwOcyRbJTJJC16L0c65Uavnbqhb+CeWA2XsT3GK336mxHhlJXo3uiupGvgair +pqro1VU9RuZhHGmFsfWCkxVgy/0N5tNc3fp6ujmbLG9OvRzV01TrTpQ7sAFFXQ/OephpoJKm +pmjihiar5JHu3WtanSqqvBE8pqxm7ymGyrlHXyWefGUmJbhDqktPh+NKtI3IvzVk1SPXyI7h +pxMu7PG0FgvaVy4hzNwFT3GC2S1k9CsVwhSKdksSojkVrVVNPlIqcesycq6Gq+0Tyj2zxs9X +afCtfdajEuJKZVZPbbOjZFp3/wAWWRV3WL5OKp1oazyct5h9LhzcWQle6h3tOeW9tSTTt3Oa +/abD7P3KbbOue15psJy3CpwjiCsVGU1JeN1kVRIv4EcyLuq7sRdNerU25auqany5+70pwNOs +9uVK2c8m7rU4atFTV40vNI5Y54rQrVp4nouitdMvyVVP5Opgan5b3Dz6/m6nIWvjotf86y9t +dJp27nNJ/ebS7OfKE7Pu0fcoMNWC9TWLEtR8mKz3ZrYpZ3dkTkXdk8ycV7DZtF1KK5UVf7zF +GeW1Jkls60cVRmpjejtdTUsWSmoG6y1c6ceLYm/K01TTeXRPKasVPLObOMVxSnp8HYzmpNdF +qO5omr50Zv8AH1obFZB7amz9tGyrbcvcaQpeUTeW0V6dz1ip06tYvz07d3XTrM6I7VdOw+gD +4V+nDTj/AHmt+dfKEbMORtfNY8Q47ju14p1VJbdZWpVyxqn4L1au41deGiuRU7DClv5ZnZxq +a/uevwhjKiplXRKhaaJ+nlVqP1T9JtjkntH5O7Qtnku+VWNKK78w1HVNKjtypptfxkTvlNTX +hrpoZMaqqmqlFcqa6aGF8+dsDIXZxalPmXjanp7pJHzkVqpW8/WSN6l5tvzUXqV2iGtP+Wc2 +cfhJKb4nY07jVdO6e5ot7z7m/wDtNm8h9rjIraOgc3LLGtNV3GJivmtc6czWRtTpXm3cXIna +3VPKZka7eKlm5o5v5cZL4akxfmdi2gsFqjXdSapfosjv4rGJ8p7vI1FU08xHyyGzTabg+jsl +gxZeo437q1MVKyKNydrd528vpRDJ2SnKS7L+dl0gw/bsWTYdu9S5GQUd9jSmWVy/gtfqrFXy +b2qm0rXK5ero6lPo4d3u9tsVtqbxea+noqCjidNUVNRIkccTETVXOcvBE8qmnGZHKzbK2BLn +LabNcLxi6aFVastnpUWDeRdFTnHq1FTyt1RTiZf8rpst4xuUNrvr79hR07kalRcqRHU6Kva+ +NVVE8qpwNysOYlsWLbNSYiwzd6O6WyuZztNV0kqSxSt7WubwU7QAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAGvO3jivOHAuzbibGOSdz7gvlo5uoqJ2RNklZRoukzmI7gjkRddelERdCBarjzfzuv +N2xVWMxLjGvpqee43K4SJLVrBBGx0ksssi6oxjWtcqqqonA7LZo1XaHyy1XX/vutP+KjPS0q +6Iq6cSCLlNNpm+50Z+XvAdFdpm4QwNWy2ujpGOXmpaqJVZNOqdDlV6ORq/xdC/Nk/kocVZ1Y +Lt+ZWaWK34Vs93jbUW6hp4klq54HcWyuVV3Y0VOKIuqqi8dDIOc/Iw1lpwzU3jJXMSovFzpI +nSNtd2hbGtUqJ8yOVvyWuXTgipoq9aGjmzjnhjbZbzstmMrdPVUfwbXNpL7QarpU0qSbs8Ej +etURHaa9DkRT0bWS80WILPQ3y2zpJSXCnjqoH9OrHtRzV9SkbvK1bYV5wXBTbOWXN6lo7hc6 +RKzElXSyq2SGnfqkdMjk4tV7UVzv5Kt7TRLZT2I83trKtqqnCUdNasO26VIq293BVSFsi/gR +tT5Uj9OOicO1UNjM0ORmzcwlheovuXmYdqxhXUcazSWxaR1FNKjU1VIlc5zXO7EVW6+c1T2c +doHMXZMzfhxPaHVtMlLUdx36zSKrG1cLXaSRSMXhvpx0VeKKeh3AWN7HmJgux47w1VNqLXfq +CG4UkjV1RY5Go5E86aqi+VFMJ7du07Hsv5G1+JrdLG7E16f8F2GFy8e6HNVXTKn8WNiK5fLo +QaZe5d5wbVmbXwHhqKsxJim/zvqqyqqp1+S3X5c00jl+SxP7kRETqN4f8iZmF8XVq+/RYfhr +mt5KL4Pl7n3/AOLz+uunl3PQaQZg5e5x7J2baWXEMVZhvFeH52VVHWUsy6PRF+RNDI357F96 +KnUTlbCe1BFtSZIUeKbgscWJbNL8F32Fqp/xhrUVsyJ1Nkau8nlRxsYnQnEqAfjVpUOp5W0j +mtmVjkjVyaoj9F0VfJroeeja2zT2lcws5cQ5c5r4qvd2rbLdZ6Gns1PvJTtTf/c+bp4/krvN +3FRdNVTTUwdiXCuJcE36fDWLrHW2e7UfNLUUNbCsU0XORtkYjmLxaqte1dF48Se/k1fvLMt1 +0TXuWr/xcpiTlatpm+5P5YWbK7Bd1kob1jtajuuohcqSQ2+JGo9qKnzVe6RqeZriNbZD2Nsw +trnFVXbsOVkNosVo3HXW81Ld9lOrvmsYxF1kkVEVUTgnaqG+NfyJuX77K6O25yXtl1WP5Ms1 +HG6Df8rE0dp6SOjaI2fMydk/NFcD4xckVZC1lwtVzonrzdVBvKjJo3dLVRzXIqLoqKnmVZo+ +Tp2jbntF7OttumKK1anE+G53WW7zO+fUPjRFjmXtV0bmar1uRxHRynebm0hBn3iPKXFONbnF +hHnGVNmtlE9YaaopHt1Yrms051yLqi72vFFNMsTYKxhgtLf8bsM3Oyuu1KldRMrqZ8D6inV7 +mJK1rkRVarmORF046EwHIp/e54vX/wDGU3+CpjfjEd+tWFbDccT36tjo7baaSWtq55F0bFFG +xXPcq+REU89G2BtPYw2q83aq/VNTV/ANJM6kw9aWuVY4YN7RHIzoWR66K5dNV4J1Gw2S3I95 +w5i4Ro8V5gY0t2CHXGFtRBb5KV1XVNY5EVvOta5qMVUXXd1VU69F4GGNrHYFzg2UqaHEl9kp +L/hOpnSmZerfvbkci/NZPGqaxK7qXiirw11NsOSU2w73U3l2zPmJeZaynlhdUYXqamVXPhcz +59HqvFWqnymJ1aOTsJWGrr19B9AFDCu2Nf8ANjCmzpjHE+TFclLia1UfdcUnNNkekLV/debR +yabyN1VFXsXrIAqyfOraGxXVXardijHV7ex89RM5Jax8cbWq5znLxRjGtRexERDrMqlXvoYQ +1/LtuX/8zGenleGuiEI3Kt7S1/zKzwr8m7TdJWYTwTIymfTsdpHU1+4jpZXInB26rkY3Xo0U +/TZB5LjF20Fg6jzPzBxOuFcM3JFfbYYoUlrK2LVUSXiukbF6lXVV7E6TMOa3IsxUeGqi4ZP5 +nVNdd6aN0kdBd4GtZVKnQxsjfmOXqVUVPMaAZT5nZk7LWc9Pie0PqrVfMN3B1Lc6FztElbG/ +dmp5ERdHIuip1p1oeg694oxPmDkVU4xyUmpEv1+w78I4ddXcYknlgR8KSdi6uROPBFTiQGOy +e2nNoLPi74MuWHb/AH3MNapyXdLi5UfSqi6K+aR67scaappx0VNN3U3AsfIm5iVVhbVYgzms +Vuu7495aOCgkqIWu0+as2revr3TSHPnIbMnZlzJnwDj6mbTXGl3amirKSVXRVMKr+5zwv4Kn +R16KipoqEzHJjbRl9z/yBdBjG4PrcR4PrG2usqZXb0lRCrN6CV69blRHtXt3Nes2qxZiix4J +wzdMXYlr46K1WelkrayokXRscUbVc5y+hDzubUO0fjzavzcq8VXN9Y6hkqXU2H7M1yubSwK7 +djYxicFkcm7vKiaq5TZ/KPkbs38bYYpsRZiY8tmDKmsibNHbVpXVtRGjk1RJd1zWsXyIq6GA +9rHYVze2UJ6a44l7lveF66Tmaa92/Xmkl/FzMVNYnr0prqip0Lrqibpcktti3vElT9zNmLd5 +q2empZKjDFXUyK6Tm4m6vpFVeK7rEVzexGqnUhKIAD5cq9XpQ8/23BmvtL4pz0xblTmljC71 +8VovM9NQ2ekVzKR0O+vMOjgZwdvMVqoqorl1TXia6YpwfinBF0+A8X4euFluPMx1C0ldA6GZ +scjd5jnMciKmrdF4k5nJQfeWYV/0leP8bIdTypu0resjckYMJ4NuMtFiLHMslBHUwu3ZKaka +3WZ7VTi1VRdxF8qkUmyjsn5ibW+PKnDWE6mKgoLbGlVeLxVqqx0jHu0bw+dJI5UXRqdiqqoS +BP5E7L5bKsUecl8S67mnPLRR8xv9u506ekjz2n9mHMbZMzFZhHF8jJ4p292Wi70blbFWRNX5 +7PwmPavSi8UXo16SXjkxtpW8bQORL7bjCvkrcS4MqGWytqJV1fUQuZrDI7Xiq6IqKvahrlyx +OXG0DeK+xYytlXcbtllTU8dM+3UbXK2gr95dZZo2rq/f1TdfoummnDUxls18kZmVmfYKTGWc +V+fgi31zWzU1tSFJbhJE5NUc9uu7DqnFEXV3aiF8Z78jYuF8D3HE+T2YdbeLna6d9U613OFj +FqmMTVzY5G6I12iKqIqceg0IyIzdxds/5uWTMDDVdUUNXaaxrK2JHK1JYN5EmhkTraqa6ovW +ek3D17pMSWG3YgoFXua50kNZDqvHclYj2/ochHrysW1/dMtrBSZB5c3uSjv2IIe6b5VU0qtm +pKFeDYUVNFa6Vdej8Fqp1keWyzsaZu7Wl3rI8FwQUNktsjW3G9V71bTwyO4oxNEVZJFTjonp +VDZzMTkX82MO4XnvGAMy7Rim508SyLbJKR1E+ZUTVWRvc5zVcvQm9uoq6dBqHkTnZmXsmZxw +4qtC1turrZUrR3u0S70aVUKO/daeZi8NeGqa9Coioeh7K7MOwZr5e2DMbDE6S2zEFFHWQL1t +3k+UxfK1yOavlRS6gCi8EI2eV6zZ2hcsaLCdNgLGNdYcFYiiqKOvfbnczM+rbo5I3ypo9GuZ +vaNRdF3Xa9CEUVdg/HS4c74dzw9eUslVVpSJeKinkSCapc1XbjZXcHu3WuVURV6OJu7yMP3y +uI9fFGo/xMBL5mlju25X5dYkzDu66UeHbZUXCRP43NsVWt9K6J6Tzo5g44zN2pM6Z7/XyVl7 +xNiqubS0FK12qta527DBGiro1qIqJ1J0qpIVljyKtDNh2mq82c1KqnvM8bZJqOzwNWKmeqcW +c4/XfVOhVRETsME7Y/Jj4y2bcIz5o4MxIuKsKUUjG3Heh5qroGPdutkc3oezeVrVcnFFcnDT +VU7/AJJbaYveAs3WZFX66TS4Yxir3UMEj1VlHcWt1RzP4qPa1UVE6VRpNK3oThocC93u1Yct +Fdf77cYKG3W6B9RVVM70bHFExNXOcvYiIQF7fO1xc9qbNpy2WsqEwThxz6Ww0uqokuqpv1Tm +/wAeRURE60a1qGHdn5Fbnxly1U0VMW2bh2L3dCemRnR6V/vMTbU2fVk2bsl79mfdlZJUUkfc +9tpXO0WqrH6pHGn6XL5Gqef2rqM39qvOVXp3fijGeLq5Ujj31curl4NRXLpHExOjoRrUN4LF +yJ2Y9Xh5tZfs47Db7y+Pe7hhoJKiFr9PmrNq3zao1TTTPzZ5ze2TcxKfDeOqd1DWtRtbarrQ +TKsNSxruEsMqaKitXpTg5q9KEwXJq7WtZtI5SvsGNK5J8a4NSOkr5nL8uvp1TSKqX+UvzXdr +kVes3FKgGHtrS95q4b2fMZYiyarG02KbZQuqqV6wtlduN4yIxrkVN7d1VNetDz91lVnftHYw +nuFU7FOPb/M180r9Jax8bERXKq9KRsREXsREQt/ACqmPMOL23ai/XsPUBGukbfMn9xCrysm0 +tiHH+dVbkfaLpNHhXBbooqmnjeqMq7grEe970Tg5Gb6NTXoVHHX7HnJgYx2isJUuZ+O8Suwr +hav1W3Mji52rrmIunONTXRjNehV1VdOjrM25o8itTU+HZ63KTNKqq7xTxq+OivEDWx1Lk/AS +RnzFXqVUVCPjLjMHM/ZZznhxDanVdmxJhS4upbhRPdpv82/dmp5UTg5q6Ki9KL0oejbL7Gln +zHwPYseWByrb8QW6C4U+8vFrJWI9Gr5U10XyoQ98s9ihLptIYbw1FIjo7JheJzk/iyzVEquT +6rGFqbK/JmYw2n8pqXNe3Zj2uw0tZWVFLFS1FHJK9Uiduq/eRdNFVF9Rl/8AyI2PPpvsX/Vs +vvNmdhPk+r7si46xDjO9Zh0N/W72xluihpaR0W5+6o9XOVy/yURPSbsSOaxjnvcjWtTVVVdE +RO0gQ5QnbBvO0lmpXYfw/d50wDhuqkpbVTRvVIq17FVq1Tm9Dldoqt16Gr5S7dnDkps488sI +UmPMVYhosDWi5RpLb2VcDqirniXokWJFTcavVvORVTqLd2qeTUzi2aMPTY8prnR4vwpSqiVl +dQxOjmo0Xgj5oXaqjNeG8iqidehkHksdsO+Zc5lW7IPGt3lnwhiqZaa2LPLq22VyoqxoxV6G +SOTc3U4bzmr2k0hUA+XIqrw6SF3lUM3to+z553fKy8Y3udHgirhhqrRb7fIsEFTTub0Sbmiy +uR2qLva8eg0axHgjGWEaW21uKsM3Szw3qB1TQOrqZ8PdUTXbqyMRyIrm73DXoUlo5Er+B7MT ++stP/hGG0O3Jn7VbOezriHHVnl3b9UIy2WdVRF3Kudd1JNOxjd53nRCCnJ/KTNDaqzeiwfhl +0l0xBe5pK2urq2Vd2KNF1lqJnrx0TXyqqqiIhJDYuRNwLHZY2Ykziu8113P3SSjo2Rwb/wDJ +a7VdPSaUbZOwxj/ZFuVDWXC5w3/Cl3kdDQ3eBnN6SomvMzRqurH7vFF4ounTrwN5+R/2l79j +vDN8yIxldJq2pwtTxV9kmndvO7ic7cfDqvFdx6sVPI5ewkkXoNR+UE21LTswZdy2DDFfFPmH +iKF0Vqpk+UtDGvB1XInUjeO6nSrtOGiKpD7s7ZDZk7X+czcN2qapqp6uZbjf7xUuVyUsCu/d +JpHL0ucq6NTpVT0D5P5T4OySy6s2WuBbZHRWqzwJG1GtRHzSLxfK9fwnudqqqvm6EQvNE0I8 ++Ve2vrplLhehyOy6vL6PEmKIX1F1q6eRWy0Vv+a1rVTi10rtU1/isd2oRu7L2x/m5tZYhq6L +A9PDS2q3uRbneq96tp6dXcUbqmrpJFTjupr5VQ2mx9yLealgwzPdcC5n2XE11p41f8Gy0j6N +ZVRNdyORXORXL1b26munFDTvJvNvNPZNziixJZ1rrReLLVLSXe1zasbUxNd+6U8zOtF04a9C +6Kh6HMn8zLBnJllhzM/DEiPt2IqFlZGmuqxuXVJIl8rHo5i+Vql4gFF104GmnKkZjZ7ZV5C0 +OLsmcST2WmS6pR36qpGolTHTyxqkTmP6Y277d1Vbx1ezq1IUJrDmXjykvOYtTa7/AHykoNJ7 +repo5Zo4lc5Goss7tU1VXIiJrqpnDk10VNtzK9F117trv/d1UegOqqoaGklrKmRI4YI3SyOX +oa1qaqq+hDzvbaG0XibaVz0vOIauvqpLLb6qS3WChVy7kFMxytRWtThvvVFcq9KqptlkByOV +7xdhG34pzrx3Ph2oucDKllmt8LZZ6Zj27zUlkVVaj9FTVqa6dGp1W0xyQ+Iss8F3HHuTuMps +UQ2iF9VWWmshbFVLA1NXyRPT5L1aiKqt0RdE4a9BgHYC2l7/ALO2e9nY+5VDcLYmrIbbe6JX +LzbmvduMl3ehHsVycezUlz26dlvEG1llda8FYYxLQWepoLoyv56rY50b2I1UVE3eviioaIry +J+bn0t4X9jN/ulP8ifm4nHvt4X9hN7jSTaAyijyLzRu+Vy4wt+I6qyOZDWVdAjkhZUbur4vl +aKqtXgvlJHORYyjxJarfjbOS5076a1XmKCzW5Ht07oWKRZJJG9rUVWt85vrtKZ42DZ3ydv8A +mlfVZJ8GwbtHTOdotVVO4RRJ51/QinnyvV5zc2q85VqZ3V+JsZYur+apqdHq5UVzl3Ymby6M +jYnBOhERDd/DfIoZlV2HWV2Jc3rHarw+Pe7ghoX1MbHafNdNvN82qNU052idmrNrZNx7BhzH +dMkEkiJVWm7UErlgqmIvz4pE0VHNXpauiovoUlw5Mna7uG0VljPg3HVf3RjTBscUNTUSO1ku +FIvyY6h3a5ODXL1rovWpunqhUA1n5QnGmc2XmzbfMZ5KXh1tudrmikr6iKNr5o6JeEjo975q +t4Kq9KJroQST0WbWcNbe8Z1NNiTFtTQU01zu90lSWq7nhY1XySyyrqjGoiKuqqXbseqv3U2V +KL43W39e09ITtN1VXTgvSvVxIEOUd2mL9ntn/f8ADdPdZfijgu4T2i10iOVI3yQuWOWoVOhX +Oe12i/xdDLWyxyS2J83MF2/MXNvF0uFrfeIW1Nvt1LCktZJC5NWSyKq7saKmio3iui8dC7c8 +uRoumHsK1eIMksfVF9r6GJ0q2m5xNjkqkRNVbFK3RqO4cGuTRe1DS/ZX2gcXbLud1oxjR1VX +BQQ10dHiG36qiVNHziNmjezre1N5W69DmoejGguFNdKCnuNFMktPVQsmien4THIiovqUgl5U +PO+9Zr7T15wqtZKtiwKqWa30iOXm2zIm9US6dG+56qmvTutanUZO2N+Stfnll1bc2M28WV1i +tN+j7otVBbUYtTNTL82Z73IrWo7pamirpovXodztX8krT5WZb3TMnJfGF0vTLDAtXX2m5sYs +76dv+ckjexERVYnylaqcURePDRdeOTpzzvuS+0thynp7hIyyYsqY7LdaZZNI5WyLpG9U6N5r +14L1by9p6BE6OHmIdOVd2wrrjDG1Ts6YDvcsGHMPyol9kppVb3fWonGFyp0sjVeKdCu8yGFt +lDk6M4NqSyLjWCuo8LYS51YIbnXsV76pzfnczE3i9qdCuVUTXgiropf+0BySOcmUWD67G+Cc +UUOOaK107qmupqamdTVjImpq97IlVySI1EVVRHa6J0KYx2CtrnEWzHm1QUlwuVRLgfEE7KK9 +298i81FvuRG1TWrwa9i8VVOlu8i68Cf2iq6avo4K6jmbLT1EbZYpG9D2OTVrk86Kin7gHy7X +TgQNcoTmztK3TPvFOUmYmNLrNaLfcFW12mjc6Kklpn8YXpEzTnFVF01cirqimreKsF4twNWU +9sxjhu5WSsqqWOuipq+ndDK6CTXcfuORFRF3V01TjoTX8kGiLsgQ8P8Axnun98RcHKZ7R952 +ftn18WEbg6jxNjCqS0UNRGvy6aJWq6eVvYqMRWovUrkIfNmfZnzI2s8x5MH4QlYzmmd3Xe61 +rtY6SJztFkevS9yuXgicV4kh0HInZepZWxVGcd9ddUj0WZlFGkCv7UZrvaeTU0B2sNknMXZG +xrS2DFVRDcLZc2untF4pUVsdU1ipvJu9Mb26pqi9vBVJTeSo2mL7nfkxX4Kxrc5a7EOA6iGl +7qldrJUUErFWBXL0uc1Y3tVezdOh5Wraav2U+WlsyowVdZqC8Y3ZN3bUU71bJFb2/Je1HJxb +vqu75tSN7Y+2McwNrvFVbb8P1cNmw9ZmtddbzUM32Qq/XcjYxOL5HaLonQiIqqqde99w5E7A +LrLuWvOS9xXVGcJp6Jj4d7+Yio7Tyakcm0HkBmTsp5qy4Gxg7mq2l3K+13OjkXm6qHXWOeJ3 +S1UVqoqLoqOavkVZruTz2jrntH7PtBfMTVa1GJbDMtpu8rvnTyMRFZMvle1UVV7dS79sHaKt +mzJkld8xKpY5LpJpQWalcvGorXou4mnY1EVy+RqkCVptOcO1VnGlNQtrsU40xZWq98ksuq6q +uquc9y6Rxsb2qiNa30G8lu5EzMObD3dVzzmsVLeVj3u4orfJLAj9PmrNqi6dPHcNKc6Mkc39 +k7M6LDmNKaaz3qiVtdbLlRTLzVQxHfJmglbproqaKnBUXgqE0PJ27V0203kwz40VDHYzwq5l +uvK6prVJu/uVVp/Lbwd/La82tauqcVRSoNNuVCl2hqXZ8nrMkaqoitcMjvjX8Hqra5LereLo +1Tjzeq/um78rdXX5u9pFfsybCme+1K+S74Vtkdpw1FJuT367OWKB7+tsSaK+Z3H8FN1OtUNj +8wORdzTw9hapvGBszrPia7U0Lpfgt9E6kdOqJruRyK5yK5ehNd3VetDSTKXNHHmzrmvbsc4Z +qqu2XqwVix1UG8rFljR27NTyp0K1yIrVRevReo9IWXOM6DMPAlhxxbFTua+W+Cuj06t9qKqe +hdU9BhHbw2oYNl7JOrxDbZ4VxTe3Ot9hgdx/d1b8qZU62xou959CDfLTLPN7aozYbhzDDKvE +WKb5K+qq6ysqFVGt11knnld81ia8fQiIvQbwO5EzMJMPd1szosS3rm97uL4PlSDe/i8/rr6d +w0fx7gHOLZRzcdYr+2swzi3DtQyopKyllVEcnTHNBK3g9ipx186KmuqE6Ww9tO0+1FkjQ4wq ++bixJbXJbr7AzTRtS1OEiJ1NkRN5E85mTMHHNhy0wTese4prGUtqsdFJW1Mj10RGsTXTzqui +J5VPO9tFZ85g7VmcNZi68Prap1fVdy2O0xq57aWnV27FDFGnDeXgqqnFXKptnljyMmbmKcNU +97zDzEtOEK+pibK22MpHVs0KqmqNlc1zWtcnWiK7RTW/as2J83Nky4Uc2MG0t0w/c5HR0F7t +7ldC+RvFY3oqIsb9OOi8FTXRV0U335JvbEvGO7fLs6ZiXeStutmp3VOH62pk3pZ6RvzqZzl4 +uWPpaq/g8OpCSdzlRNV1TjoQmcqJth3bN3MuqyZwZepY8FYTnWCqSnlVI7lXpwe5+nzmR/Na +i9e8vYWpsscmZnFtJYVp8wa660eDsLVquShq66J0s9Y1q6LJFC1UXc1RURzlbroumqcTt9pX +krc5Mh8G12YOG7/Q42sdqi564dxwOgq6eJPnS8wuu8xvXuuVURNdNNTquTh2wr3s95qUmCMR +3WaTAeK6hlJWU0r1WOgqHO0ZVMRfm8eDtOlF7UQncje2RGvY7ea5N5FReGnUfYAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAABwrtarbfLbV2a8UMNZQ10T6eop5mo6OWNyaOa5F6UVOlDDGcmW2Ass9 +lPNaw4BwjarDQR4Fv2kFBStiaq/B82qromqr5yBXZo++Hyz/AK3Wn/FRnpbdrpw7f2nmRzso +7lbs4cc0N4V3dsGI7jHUa6676VD9eniekHKC/wCHMUZXYWvuE5In2istNM+k5vTdSPm0RE4c +OBdU8jIo3yPexjWpqr3LoieVVPNhtR3iwYi2jszb5hZY3WmtxTcpqN0aIjFiWd2ippw0PQXs +50NyteQeAaK7uV9ZBh6jbMvWruaRTz9bU+YFVmdtDY9xnVzOlSsvdQyPe1+TFE7m2NROpERn +Ane2KMsLblNsxYAwvRUscU81mp7jXPamnO1U7Ekkevpd6kM3q1NeCEFXKw5YUGXm1VV3m0U7 +YKbF9tgvLmNbp+76ujlXs4uYim/nJIY+qcW7KVPYKyZ0suFbrU25jldxSFzucjb5ERHKagcs +5mDV3nPXDuXaTu7kw3ZW1SxIq7vO1Ltd9fLut0M5cixljbqDLPGObFRTRvuF4urbRTzKnyo6 +aCNHOannfJqvmQkn0TsI4eWiyuoLplThPNiCBjbjYrslrmlRvF1NUMcqNVfJIxqp6TBvIu4/ +qbRnPivL18rlpcQWZtUyPe4JPTv+dp1/IcqEyCLqmpUA+XIi9KFnw5RZZU2Nq3MmHAdlbii4 +Naypuq0jFqZUYmjdXqmvRonmRCCflKlVNuDM7iv/AB2g/wDd1KS18mr95Vlvw1/4LV/4uU0T +5bGjuUec+Aa6ZV7hmw3LFT9OnOMqVWTydD4zOnItYgw1Pkji7DVO+Jt9pcROq6pvDfWnkhiS +JV61TeZJ5CRVETiqpp2kSHLd3zDlXjXK/D9FJE69W+23KorkaqK5lPLJAkCO60+VFMui9vlM +gciXQ3FmXuYlxe9e4ZrvTxQpx05xsSK9fU5pIDf8pMs8VYst+OsSYGs1zxBaYlhorjVUjZJo +GKuujXKnDj0ESHLUsbHtF4MYxiMa3BEKNaiaIid31ZspyKf3ueMP65zf4KlMpcqbj+rwJseY +mioKh0NRiSso7E17elGyyc49E87IXt8yqRXcnBljbc09rTCVrvMDZ6Cz87eZ4nJq1/MIm4i/ +23MX0HoIaiI1ERE9BjnaJy4tmbGR2NsA3WBssd1s1S2PVqLuzsYskTuPWkjWqed/J/FFxyuz +swtiall3KmwX6BznIu7q1su7InpbvJ6T0vWysjuFBT18KaMqYmTN49T2o5P7zlAA/GspKavp +JqGsp2T09RG6KWJ6atexyaK1U60VFUxncsrcu8r8psW2rL7Bdow/Svs1xkfHQ0rYt5ywSKqq +qJqvSedbKz+FHCH+nLb/AIiI9PK9J5tdrGiudv2l8yqS8arVNxHWq7XXoc9Vb08fmq0n42Xb +/hvE2z1l3dcJyxOtrsOUETEi0RGvZAxkjVROhUe12plJ7mtYr1cjURNVVerynnR25r3hvEW1 +pmbd8JvjfbZr29sbotN1z2QxskVNOHGRrycPYtorjb9lTK+lurldUph2lc7XXoc3eb/qqhlu +kw/ZaC51d5obTSU9dX7qVVTHC1ss+7ru77k4rpqdimmmi/pIYuWYxthnEGeeGsLWeaOe5Yet +D2XJ0aou4+V6OZGunHeRE10/lGcuRJwndLdltmTi+oa5KG9Xago6ZV6FfTRTLIqfaGGW+Vkz +Bq8FbJ9ws9DM6KXFVyp7Qrm9KxrrI9vpaxUI3eS/yytmZW15hn4ap21FDhuGovz4nJqjpIWK +kOuvUkro19BPi3oMVbU2WFuzfyCxtgS4Qte6ttFQ+lcrd7m6mNivienmeiHn82a8c1uWe0Fl +9jWlkdG61YionTaO03oXSoyZuvYsbnovnPSrBKk0TJW9D2o71oh+oBQs+oyiyyqccyZl1GBL +LNimSJsK3aSka6p3Gpo1N5U4aJw9BCVyrv36GKU/832v/DNJJOSh+8rwr/pK7/42Q1Y5biju +fxoy3r1Vfg91BVQt4LpzyP1XyfNVC7ORIv2HvijmRhnnY0vqXKkrnNVE33UixKxqp16I9Hes +k7aiacdNSLPlt7/hqSky4w3HJE6/wzVdXIiaK9tK5iNRF60TfRTj8iJQ3NX5oXRXr8Hqlvp0 +b2TIsjv9klRqIIKiJ0U8TJGLxVr2o5PUpbl7zMy5wzcHWnEWO8P2ytjajnU9XcIoZGovQqtc +5FQxbnhtjbPuUeAbriG65k2K4VCUsrKO3W+sjqKiqmVqo1jWsVdE1VNXLoiIQF4WwtiLO/Nq +nw9hmzyzXLFd4dzdPDq7m+elVzuPY1HLx8h6VcI2GPCuE7NhmN6PZaaCmoGuT8JIomx6/wCq +edzbMzCqsz9pzMHFM8yyRpeJqOBq9EcUC82jU8iK1fWTY8n/AJYWzKvZTwLaKOnYyqulF8M1 +8iJxlnqF3t5f7G4n9k2JciaEIHK8ZXW/Au0rTYttULYYsZ2ttdO1rUTWqjduSP4dqKz1G5fI +549qcTbNFzwnVzLJJhXEE1PCqu13IJo2SMbp1aOSRfSb6p0FQU6eCltY9y2wHmfa6ayZg4St +uIKCkqmV0FPXwJKxk7EVGvRF60Ryp6VNFOWRtVusuzHhC2Wmgp6OkgxdAyKCCJI2MalJOiIj +U4GtHIwffK4i/qjUf4mAkj2/6S5V2x5mdDa9UnS1NkXTX/Ntnjc/o/kI4hm5Pu/4cw1td5dX +PFT2MofhB8G9JputlkicyJV14fPc09DbFTRF1RfL2mF9s++4aw/ss5mV2KJYmUcmHqqlZvqn +yqiVu5Cia9K845ip5iDLYooblcdqnLSmtT92f4cgk1T+I35T/wDVRT0bIuiLr1KpFDyrm2uy +5SVGzHllc1WnhlR2Kq6CX572/NomqnUi8Xr2o1OpSwOTl2KW45sd92jMy7UvwDaKOpZh2jnZ +wrqpsa71SqL/AM2zob2u17DUTJb743A39drX/wC8Ij0rp0L51/vIq+W1zBq0qMucr6eVzYHR +Vd8qWIvCRd9IY9fMrH6edTpuRWyvttzxRjjNivp2S1VnhitNA5yarC6RN6VU8qtVEJb06DSL +lbcrrdjbZenxjzLEuWDbhFXU8yt1VIZPkSt18vyPUaA8lBj6pwftaWiyc8qUmKaGots7NdN5 ++6ro19CoTtMXXii9J9AH5VNNBV08lLUwslhmY6OSN6atc1U0VFTsVFUx3BlTlxldgDEFuy9w +TZ7BTy2+ske2hpWxK5yxPVVcqJqvSecPAP7/AHDf+laH9dGeoBiokbNexP7jzi7ZVHc7ftUZ +o014VVqUxLWuXXX5rnbzOn+Q5pO/skYhwziXZry5uOE3wrQtw5Q0+7Hpo2aOFjJUVE6F32uM +vOVGtVVVGoicVXqPO5t9XzDuItsDNC64Tkikt0l3bEj41TddLHTRRzqmnBdZWSKTV7C9Bcbf +sk5Y0t1crqj4Bhfqv8R+rmJ9VyEPnKc4m+Mu2XjdWSI+K1tpLdEvkZA1zv8AWe43R2Htu3ZU +yL2XsF5b4yx3PSX62xVctxiZbpn7sstXNKiatTRdGvanoNrcDbeGyZmJWQ27DedFl7rnVrWQ +1qSUi7y9DVWVrU19JnmnqIKuBlRTTMmilRHNexyK1yL0Kip0oYX208warLHZdzGxfQTOhqoL +LNS08jelks/7ixyeVHSIpA9sp5d02bG0dl9l/cWb1HdL3B3Wxf8AnIItZZW/2mRuT0npIoqS +noKWKhpIWxQU8bYoo2pojWNTRET0IcDFWG7TjDDlzwrfqVtRbrvSS0NVE5EVHxSNVrk4+RVP +M7ie13PKbNW42inqFbX4RvkkUUqappLTz/Jd62oek7K3FUeNsucMYtYvC72qmq+nrfGir+ku +oAFoYoymy0xriS2Yuxbgez3e8WVjmUFZWUrZZKdFXVUaqpw4kVPLYxsizXy4jjjaxrcNVCI1 +qaIid1rwREMyciVxydzF/rJT/wCEYd5yztHdKjZ3w1V0e93JTYkjWr016HRORnRw+d2mtPIv +X/Dduz3xZZrpLDHdbrh5rbar9NXLHOjpWtVevdVOjsJmU0VOKcPKaMcsFfsNUGyyyyXSWL4U +ud+oVtrF039Y3K6VyIvHTc1T0mmnI30NyqNp+51tMulJSYZqlqk8jpI0Z/rEq+07tG4P2Ysq +7jmPite6Jo0WC229j92Suq1T5EbdehNdN5epNVPPPm1mrjPOrHt1zGx3dH1t2u87pnqq/Ihb +qu7FGn4LGpoiJ2Ibn7GPKHZIbK+CGYJiyKvUlVXSNnvOIIbtDLUVsqa6fuSxN3GNRVRrN9et +ddVJRdnzapyX2mLI+65W4n7oqYGo6rtlUxIa2lVf48eqoqcfnNVU8pl5V6/LoedbbozBq8yt +qnMG/wA8znxUt0ktlOi9EcdP+57qeTeRy+kmS5OfLK25ZbJGBqWlp2Mrb9TPvlfJpxmmqHq5 +qr5o0janmNmVTVCE/liMr7fgvaItON7XC2KPGlp5+oa1mmtVA/ce/wAurXx+o2u5GbH9ViDZ +4v2CKyVX/FbEMq0+rtdyCojY9GeREekq/wBokCTXTiVAOmxfhDDOPMO1eE8Y2Oku9ouDUZU0 +dVGj4pURUcmqedEX0Gse3/hHDGCdhTMOwYQw/QWa3U9HSNipqKBsMbU7qi6mp/eRU8mx9+9l +h/Tq7/3dVE8OZ9PW1mW2KqS3a91TWStjgVNdd9YHI3o49J5tMA11BYc3cO3LEyItDb8R0k9w +RyapzMdS10uqL5EXpPTVbaujr6Cmr6CWOWlqYmywPZpuujciK1U06tFQ4WL7rZrHha73fEMs +Udso6KaasWRURvNNYquRdeHFOB5m3Kl5zO0w8u4lffV7iVOGiPqF5vo86HpssMM8FmoIKrjN +HSwsk/nIxEX9Opz+Bg7bG2iLbsz5HXzH8kkTrxJGtFZKZ7tOerHpoxe3Rvzl8ydpAflhgDGW +0bnNasFW6eWrvmL7r/wiqeiu3Fkcr5qh/ka3fcvm0PRnlTlthzKHL2xZb4SpGwWyxUcdLEiN +0V6onynr5XLqq+cjm5bLMKpp7Vl7lhTSujirZKq81LU6JEYrYmIvmXVSxuRbyutt7zFxhmnc +adss2HqJlBQKrf8ANTT/AD3ovarEVPSTAJ0GmnKtZXW/HuyrdsRvhb8IYOqY7rSy7qasZruy +t16eLSN/ks8f1WCdr7DNvbMraTE0VRaKiPe0R6vjVY/Po9EUnrboqIqdaFQDr75ZLTiS0Vtg +vtugr7dcIX09VSzsR8c0bk0c1yL0oqGDNo3L3BGW+xxm3h/AmFrZYbdBgW9NZBQUzYmJ/wAD +k6dOK+kg82Pfvp8qv63W39e09H9U17qWZsfzlY9G+fRTzGZhQ1duzUxNBeUVamkxDWsq9deM +jal6P1149KL0npZy+vmHsS4HsV9wpJE+z11vgmolj03UhViK1OHDgh3VRPBSwSVNTKyOKNqu +ke5dEa1OKqq+Y80G0BdrJfs+8xb1hXcS0XDFl1qbdufN7nfVyOi004abqoei7JOjuFtygwXQ +XV2tZT2KhinX+WkTUUg05R3KPEGVW1Xi6pudHI23Yrqlv9tqd1ebmZPxkRF7WyI5qp5OxSTD +k8trrKDHGz1g3AFxxZa7HifB9qprHV26uqWwulbTsSOOaNXKiPRzGtVdOhVVC69tHa/ybyiy +SxTQri613jEN7tk9rttpoqlk0r5J43M33o1V3WNRVcqr06aJxUiD2GcocQZy7TODbZaqJ8lL +aLlDeblUIi83TwQSI/ecvVq5GoieU9A2OsSx4LwRiDF0yIrLJa6y5ORehUhhfIv+yeZ1ZLlm +bmQx1bVvkrsUXprHTP4qr6iZE1X6x6VcrME2jLrLvDmCLFSsp6GzW2Ckijan8Viar51dqvpL +okYx7VY9rXI7XVFTpPOhtu5Y0WUW0/jzB9pjSK3NuT62iiamnNwzfLano1JrdgfH9RmPsn5f +X6umWWrgt3wfUPVdd58DlYq+pE9RsIVB8uRF4KhZ9xyiyyu2NocyLrgWy1mJ6eBKaK6T0bX1 +DI06Go5eghp5YH5O105ETREwva9ETq4zm9nJB/efw/1nun/8swly3NFc1tOWNwbr8HMqK6F3 +Tpzyta5vk+ajjg8iPiDDkMuZ+GppYm3ypdbayFrkTffTMbM1+nXoj3s1Ty6kqvyddV07CNLl +s77hpMtsvsNOkjW/OvstbG1NN9tI2nkY9e3RXvj8nAx7yI1FcHY3zNuTVXuFlroYHt6uedI9 +Wr9Vri3eWlo7nFnfg6sn17inw8jIFXXTfbM/f8nW02C5F7EGHKnI3FeG6WSJL3RYgWqq2poj +3QSRtSJe1URWv9flJEF6OBERy2N9w5V5gZeWGjkiderfbKuatRqpvMhkkbzSO6+lr149pkzk +TaG5R5b5hXCZV7imu1LFD+cbG5X/AKHNMdctrj+qnxvl1lhDUObTUFrqb5PEnQ988vNRuXzJ +TyIn85TvuRSyvtksOOc3aunZJWwzR2SikVOMTd1JJdPPvM9RKkvQpoRyxGV9vxXs627MNsDE +uWD7sxWTbqarTVCbsjNen5zYl9C9ppxyQePqrDG09LhLnXJR4ptM9O+Pe01li+XG7y6Ij/WT +esXVNe0+gflU01PV08tLVQslhmY6OSN7UVr2qmioqdaKinGtFntdioYrXZrdT0NHAmkUFPGk +bGJ5ETgfrcK2jttFNcbhUxU9NSxummmkcjWxxtTVzlVeCIiIqqvkPNBn1iaz44ztxvinDMKt +tt3v1ZU0jEROMbpV3dNO3p9J6DNkvClywPs15cYWvGqVlvw9Sxyoq8dVbvf3OQi35ZXMKpv2 +0FY8AMqHpSYascMzok+bz1QrpN7z7uieY2A5F3K+22zK/FebE9Ox1yvdxS2QzK3iynhTVzE8 +79FJI1ROwjY5aPK633LLfCWbNPA1twstwW1zyaJq+nm4tbr08H6r6TC3IuY+qbTnLi3L2aVy +0l9svdkce9oiTwPau9p1/IVyG0nLBZg1WFNmWkwtRTPikxbfIqKRW/hQxMdK9q+RdE1NE+Si +yvtmYW1TQXe8U7J6XCVFLd2RuTVOfT5MLv7Ll1J2ETRDBu2plfb83NmjHOFa2Br5mWySvo3K +3VYqmFN9jk9Sp6SCzZFx/VZZ7SeXuLaaRY2U18poqlEduo+CR6Mkaq+VFU9BGe2NFy6yXxzj +pHK1bFYK+uavY5kLlRfXoecnL3D1ZmhmvYsOVdQslTiS9QwTSPTVXOllTeVfPqp6X8K4ctWE +MNWrC1jpGU1vtFHFRU0TU0RkcbUa1PUhza6hprjRVFvrYWSwVUboZWOTVHscitVFTrTRVPNn +tL4Bjyh2gcbYIt/7nBZbzL3IiJpuRK7fjTTyNVvqJ+NkrHM+ZOzXlxjKrer6mtsFNHUP3td6 +aFOZkdr2q6Ny+ky4AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADGW0/wDe1Zs/1Gv3/u+Y892zR98P +ln/W60/4qM9LmmpDjyqWxnibCeYdz2i8CWaetwxiJ/dd9bAxXrbq1U/dJXonRG9U3lcvBHOX +U1w2e9vDaL2bbX8W8CYqp6vD+9zjbRdaZtTTxuXpWNV+XH08Ua5EXrTgXdnBynm1Rm9huqwj +UYgteG7XXRLBVsslEkMs8a9LVlcrntRehUaqaoWRsTbOd12lM+LHhRKWR9gttRHcsQVCtVWR +0cb0c5ir2yabiJ/KXsPQtWUa09gnoLZFzax0j4qZjOG5oxUYiebgh5hsbNlZjK/MqEXnUuVW +j9V1VHc8/X9J6ZMsXxyZdYXkhcx0brLQqxW9Gnc7NNPIXNroQ8ctjJE7OXAEbVasjcMTK5E6 +URax+n9ymZ+RMjqW5O5hSSNekL8Rwc0q9CqlMm9onnNP+VgjrI9sm+rV73y7Vb3Rby6/uaxr +u6eQkD5IB7HbIVO1j2qrMSXRHonUusSpr6Dd40v5W98Ldjq7NlVqOffbSkaL0q7n1VdPQikf +PJHx1Dtsazvha7cjslzWVUXhurEiJr6dCdVOgqACi9C+Y8+vKVffv5nf02g/93UpLZyav3le +W/8ARav/ABcp0/KN7JtftO5QQT4RpmSYxwjJLWWpiqid0xvanPU+q9btxip5Wp2kK2XmZ+cm +zLmHNd8E3m5YUxLbJHUtZTyxJx3V+VDPDIitemqfNc02cruWC2s6mz/B9OmEaSqVu73fHaUd +Ki9u65yx6/2dDUnE+LMws7ceyXzFF1uGJMT3+pZFzkny5ZpHLoyNrU4InHRGtRETsJ/tiPZ7 +bs27POHMBVkTUvlQxbnfHonFa2b5Tm/+jbuRovYwz4QxctZ98dg7+pEH+PrDZLkU/vc8Yf1z +m/wVKc/lnIqx2zNYZIld3M3FtIk2i8N5aeo3dU9DjT3kcXxM2tqxJFaivwhcGsRVTi7nqZdE +169EUm9TTRND8auSGOlmknc1ImRuV6u6EaicdfQeX7FSSTY6vDaNFV77rUpFuLpqqzu00PTR +gBkjMEYfbLqj0tVGjkXpReYZrqXAAAWxmh/Briv/AEHX/wCHkPNVlX/CjhH/AE5bf8RGenpU +1XTqIleVf2NMTMxjU7S2XVmmrrbcoY0xLT00SvkpZ42o1KndTjuOY1u8vUrfKaf7PW21tB7N +FO+0ZdYrjkscsiySWe407Kml316VZvfKjVevcVNesyLmjyp+1dmbh2pwu2+WjDVFWxOhqnWW +gSKeVi9KJK9XOZw4asVFMRbK+QOJNpfOqy5fWyOZaWadtVeKzdVyU1G1yLK9y9qpqia9Kqej +ay2m32G00djtNM2nobdTx0lNE35scUbUaxqeRGoieg5qqidJp5t+7dlp2XMNuwng2opK/MW7 +wa0lM9Ue23RORd2plb5/mtXp8xDplTllmttb51RYbtlRVXjEeIqt9Zc7lVOVyQxqu9NUTO6m +pqq6da6InUh6C8hclsK7P+VlkyuwjCqUVph0lmcny6qd3GSZ/a5y+pEROo0r5auKsdkfgmWP +eWmZiRzZdF0bvrTu3dU8yONb+RekiZtL4kjke1r5MHVLY0XTVXd1U68PQik06dBxrlLTw0NT +LVvY2BkT3Sq/iiNROKr5NDy7Wtk8uJKWKja5Z31zGwoxeKvWRN1E9J6h7SjktlGjunmI9fPu +ocwAFF6CBrlXfv0MU/6Ptf8AhmkknJQ/eWYV0/Kd3/xshdG37stybUGSFRZLCyJMV2CRblYn +PXRJJUTR8Cr1JI3VNe3dINsI40zi2ZMyn3PDVwumD8W2WR1PURvi3Xomqb0UsT0Vr2LonyXI +qLwU2fdywe1p8DpbkbhFKvc3Vr/gj91Vf425vc3r5N3Q1NzBzGzHzwxxPi3Hd9rsRYju8zY+ +ckaiucrl0ZFGxqIjW6qiNY1ETqRCd3k/dnCbZu2f7bYb1TtZiS+yfC144aKyV7fkRL/Mbw9K +my7kVWqidJD7t8bFG1JmttOYox1l7lnX3qw3FtOtNVQ1sDWu3Y0RU3XvRU0VOw1KzI2MtqLK +mxy4nx7k9faG2QJvTVbGtqWRNTpc9YnO3E8q6IZh5OHasyr2ecepbcwMuLW599nbTtxcivdW +UDXaNRio5VY2LVdVViNXtVdEJzkmiq6JKihmZLHNEj4pGORWvRyatVFTqXgqKeYnNBlQzMvF +zKrXnm32vSXXp3kqH6/pPSNkRJBLkll/JTvY5i4XtaIrOjhSxounpQvldNOJEhy4EsDsbZVR +RvYszbXdHPRPnI1Zafd19Sl8ciFHUJgfNOVyO5h12tbWarwV6QTb3p0Vv6CTdOgqACPnlpvv +ccK/1wh/wtQau8i/98riL+qNR/iYCZLFWGrVjHDV1wpfKZJ7feKSWiqY3Jqjo5Gq1yepTzzb +Wey7jzZUzSqrBd6Oq+BKid1RYLwxFSKqg3lVqI9OCSt6Fb0oqa9HEyfltyrG1ll3h2mwzUXq +zYnpqGJsFPNeqBJKhkbU0ajpWK10ip2vVV8pizaG20M/dpuKntuZeKo1s1HLz8FpoKdlNStk +4oj3Nbxkcmq6K9V014G3nI87NFdfMW3HaQxJQPZa7Mj7ZYVkZpz9W5EWaZuvSjGqjdejV7k6 +jcDlCtsWm2X8spLPhatiXH2JoHwWeNdHLRxrq11W5v8AJ47qLwVyJ1IqEUGxlsv4p2vc6o6G +6yVy4do5fhHE13cjnLze9rze+qf52V2qJ16by9RPDcMMWPBuU9dhLC9rZQ2u12SalpKaKPRI +42xKiIiInpVetVU87WSqO+6NwMiNVV+O1r4af+cIz0rNVF6l6V6Wr2kNPLUR1SZ/YNfKrlhd +hNOa1XVOFZNvaekzzyJT4e8xmFGj2c8mJ4nKn4W73JHovm11JIE6DXXlCpaaPYzzTSoVjd6z +bse8nS9Zo9NPL0kNHJ+xVUu2TlWlMj1Vt8Y+TdX8BI366+TQ9D8XzG9uh9gA6PHP7zL9/oyr +/UvPMtgD9/uGv9K0P65h6gY01ibw1+Sn9xFFysGxniarxTPtMZdWWe4UlZBG3E1NTRq98EsT +UY2q3U4qxWNajl6t1FNL9nvbS2gNmaKW3Zb4rjWy1D1kmtFwp21NI53W5qO4xr2qxU16zJ+Z +fKrbWGY2H6jDcV7suGqWsjdDUy2agRk72L0okkivczzt0UwpszZDYp2l85bLlzZkncyuqEnu +tbor+5aRHazTOVevTXTXpVUTrPR5YrHbcNWWgw9ZKRtNb7ZTxUlLC1OEcMbUaxqeZqIhE1tC +8ljtN5r514xzFtV8wa+iv10lq6bui4SRyJEq/Ia5qRroqNRE6THi8jhtVpwS8YG9F0l/7IwJ +tBbGmfmzNDBdMysKblpnmSCG7UUyT0qy9TVenFqr1aomvUbUclVti4ysWZFJs846v1Tc8NYh +RzbOtXIr326ra1XbjHrx5uREVN1V0RyIqaarruxyo8VZJsY41dS7+5G+idPuu0Tc7pjTj2pq +qEVXJnPhj248sXVDmNZ3Rc01f0by2yrRPTrpp5T0DtTQqqprouh5uNr+Wnm2p82pqNzHU7sY +3VY1Z81WrUv00J5dj2Orh2Xcroq5HJUNwvQJJvdKLzfWZjAAIfOW3/hby7/q3U/4tTMfIk/w +PZif1kp/8Iw3L2nMjbVtF5J4lypukiQSXSnR9DUq3XuasjVHwyeZHoiL5FU8+uLcJZv7Lmaz +rZdGXLCuLcPVPOU1VCqxu1RfkyxP6HsXtTVFTgpsvY+V92tbTZmWyulwrdqljN3u6qtKNmX+ +UqRuaxV/smtOd+0Nm3tE4mbirNfFk14qoWc3TRNiZDT0rF/BjiYiNb0cV01XrUln5JnZnuGU +mU9fmtiy3up79jxInU0UrFbJBbY9VYiovFOccu9x6mtNJ+Vaz4ueZ+0dW5e0tc/4vYBY2308 +KL8iSrc1HzzL2rq5rEXqRqnZ7H/JdYt2h8IUuZePMUy4Tw1cUV9ujhp0kq6yPXTnER3yWMXR +dFVF1MxZrcirHbcNVFyyhzTrrhdqaNZGUF4p40bUqifMbJGjd1ezVFI/cscx8ydmHOGnxNY5 +6m04gwxcHU9fSv4JIkb92anlb0OauipovnPRxgbGFuzBwNY8cWRVSjv9tp7jToqoqtbNG17W +qvam9ovlQ82Od0VTDnJjmKtR3dDMRXFJd9dV3u6H66r5z0T7NEsMuzvli+B7HN+KFoaqs001 +SkjRejyopkpejiRPcuLLT/DeT0TXNWdtLfHSInSjVfR7v9zjvOQ+ZU/Aua8rkd3OtVaWs/i7 +6Mn3tPLordfQSip0aFQAaxcpV95ZmT/RKX/FxESPJsffvZYf06u/93VR6B3RtkYrHpqjk0Xy +ppxQgl5RfY4xLkBmtdMdYds00+X+Jap1bSVcUaujoZ5F1kppdODNHKqtVelFTrLbyO5SHaey +Iw3TYOseJKG+WKhYkVJRXqjSo7nZ1NZKipIjU6mq5UTqOHn5yhu0rtDYdmwbivEtHa8PVKot +TbbPSNp2VGi8GyP4yOb/ACVdp2oXjyYuzPcM8c9qPG12oHLhPA00dfWSPZ+5zVSfKhgRehV1 +RHL2IidpO23o4hyoiKq9XEgq5ULablzxz0mwTh65LLhPArn2+mSN+sVTW6/8InTt46MTyMU2 +t5IHZeZhnCdXtG4rtqtueIGPpLBzqaLFRa6Pman/AEipoi/xUJKXcEIdOWyjqm5y4AkeqrTu +w1MkXHgjkqnb/wDehlzkRJIe9zmbCrm878N0Lt3hvbvc7k17dNSS9vQYG275KeLY/wA2VqHs +RHYaqmt3v4yom6ieXUhI2GG1Mu17lK2lRyvTFNG5d3p3Ecqv9G6inovj/wA23zIfQAMPbYn3 +qGcP9R71/g5SBrY9++nyq/rdbf17T0icdOHav95C7yo2xlibL/Mu8Z+4Iss1Xg/FFQ6uuqwR +q74NrnrrK6RE+bHI7V+8vBFcqdhgrZ+2/No/Zys7cLYLxRS3DD0aq6K03elbUwwquv8Am3cH +xpx6GuRF7C4c5+Ux2o86sNVWD7liO3Yfs9dEsVZBZKNIH1DOtrpVV0iNXoVGuRF6zoNg3Ztu +O0hn7YrRPQyPwzYamG63+dW/I7miejuZVejWVU3NOnRVXqPQlHC2GJsMTUaxiI1qJw0ROjQj +e5VraTyDo7L3jrxgWixrjSOPumOZ074UsL3p8l6yRqj1eqIi83roqab2uuhGhlHs159Z1sdX +ZUZbXu9wROc1aunj5qBrk6USZ6o3Xq01P3zc2YtoTJakbd818s73Z6SRzWd2zt56FHL0IszF +c1FXo0VeJIhyUu0ts+UlImSVJgGiwXjS5Kkq3BKh86X2RreKc5IqujciIukeu70qmmqob37T +UdVJs6ZmNo95Jlwjd93dXRdO45df0annfyMdHHndl7JOrUjbim0q5XdG73XFrr5D02M0VNWq +iovFNF4H07ROKkEHKyS00u2ZiHuZzFRlqtjJNzqekHFF8pInyS8dTFsb2Luhrvl3i6vj3l/A +WfgqeTpNzQACDjlhPvu5P6sWv/anN7OSC+9Ag/rPc/8A+WZX24tmlu1DkTcsEUPNR4gt0rbr +YppPmtq40VObVepsjFcxV6tUIH7dds49mLNJ89tqrtg3GWH5nRv1ZuSMXXijmuTdfG5O1Faq +dptBBywe1pHZkt0jMITVaR7q17rRpKq/xt1HJHr/AGdPIap5pZt5l5741mxlmTiSrxBfKxUj +a97Ua1rdfkxRRsRGsbquiNaiE3fJsbNVXs77P0MuI6N0OKMYzNvF0Y5NHws3N2CBf5rVc7zy +Kh+PKO7JNw2m8pIq3B1M2bGeE3SVdriVURauNU/dadFXhvORNW/ykQhbyzzZzk2ZswJb9gO9 +3LCuI6FXUlZBLCmjm6/KingkRWuTVE4OTp0VDZut5YHa0qbOlvp0wjSVSt3e72WhHS6/xt17 +lj1/s6eQ1IxNijMHOnH8t9xHcbhiXFWI6xjFlem/NUzPVGMY1qJoifNajWpoiaIiHoF2L9nu +PZsyEsOX9Qxi3l7Fr7zI3ofWyIivTXrRvBqeRpF9yycVZHtVWp9Sj+bkwjRug3napud01KLp +2fKRxtlyLkkK7NuKIke3nW4xqFc1NN5GrSU2mvpRfUSCKascpvJTs2K8wefVqK9lE2PXpV/d +cS8PLoi/pIouTSiq5NtbLt1Oj1RlTWOm3V/A7km6fJqqHoDj+YnmPoA/OWWOKJ8sj0axjVc5 +VXREROlSITlJOUNrcaV90yBySvTY8NwqtLfrzSyauuL0+fTxPToiavyXKnzlReOhi/k3diq5 +bQWYFHmZjO3SMy+wzVpNIr9Wpc6yNUcynZ2sR2ivXsTd6ycuKJkMTYYY2sYxEa1rU0RqImiI +idSEDnKtsqWbZ+KVqFXddbrW6LVdf3PuVumnYnTwJE+SLfC/Y5tjGOYr2X+6b6J0ovOppr6D +dNeg0p5XWSmbsdXFkjmJI+/2zmkXpXSRVXT0Ef8AySEVQ/bEtToWuWNliuqyqnQjVh0TX0qh +tRy3DKpcuss5Wby0zb3WtemvDnO527v6EcYl5E2SBmc2Po3vYj34Zh5tF01XSpbroTEdCFvZ +hywR4CxJJUPY2JtprFeruhE5l/SeZXBkdTNjKyQ0aOWd9zpmx7nTvLK3TQ9CG3XHVS7H2bTK +TXnEw3Vudurp+5pxf/q66kHexzJBDtUZWyVDmpG3FVBvK7Td/wA55T0fp0elQ75q6dh59OUn +kgl208yXU7mOYlVSpqzo1SkiRfTrrqS38mjHUxbEGV7atrkkWluLvldO4tyqlZ/qqhs6AAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADGW0/wDe1Zs/1Gv3/u+Y892zR98Pln/W60/4qM9LqH5zwwzs +fDURMljkarHse1Fa5q9KKi8FTyGi+27kHsH5SZd3XNrMfKO1RXKolWO30VqnfQS3KvciqjES +FW6p0uevQiJ2qmsOOEMD4jzdzCpMHZc4XfNcb7WLHQW6nc56RI5eDVc7jutTpc5ehNT0BbHe +ythfZVynosIW5kNViCtayqv9zRujqqrVE3kavTzbPmtTsTXpUzw7TdXXo0PONtl5aVeVO0zj +zCFTSPghS7SVlLvJrv08684x6eRd5Sa7YDzjtGcey7gu6Ulcya5WS3w2W7RJpvRVNO3c4p1I +5Go5PIqGxTnIibyqiada9RAlynecNqze2qLumHa6OsteF6SGwwTRORzHyRqrpnNVOlN9yp/Z +Ukn5KfLirwHsmWa73KnWGpxbWT3lG9tO5ythX0tbr6TULlpctKq15pYRzSgpHLSX62uts83U +k8C6tZ59xVUyJyLWcNnXD2MckblXxxXKKtZfbbE9Uas0L2IyZG9qtc1q6dikn++3t69CMjlp +M47TBhHCOSNur45LnWV63u4wscjnQwRsVsSOT8FXPfqnkapjnkV8t6y5Zj41zRnpdKKy22K1 +wS8ONRO5Xub7NuvpQl+ToKgAovQvmPPrylX37+Z39NoP/d1KS2cmp95Zlt/Rav8Axcps87oM +SZ07N+zxm7TTXzOHLzD9wdQwOdJdKqJsM0ELUVXK6oTRyNREVeK8CBHabumQ1wzOrqDZ0wnJ +Z8I25zqeCpmrZqiS4OReM/7qqqxq6fJbw4EhfJX7DUlgp6faTzcsasuFQ1HYVt1SxNYIlTjW +vavQ53QxF4omrutNJPk00TQqQxctZ98dg7+pEH+PrDZLkU/vc8Yf1zm/wVKZm5S/LaqzL2QM +ZUlupn1FdYu579TxsTivc8ic4voifKvoIgtgvN62ZKbUOEMXXydsFpqZnWqumcvCOKdN1HKv +UiPRir5NT0OwzwzQxzQytkjkYj2OauqOaqaoqL1poYl2sM27Lkns+40x5eKyKB0NrmpKFrnI +izVk7VjhY1Otd529onU1V6iAXZ7wLds28/cG4Po6Z09ReL5C+VqJ0Rtfzkq+T5LXHpSoqaKj +pYaSBFSOCNsTE/ktRET9CH7gAFsZofwa4r/0HX/4eQ81WVf8KOEf9OW3/ERnp8PzfE2RHNe1 +rkcm6qKmqKnWmhpntlbPWwvgPAF+zlzcyptMEzFV0bbU91DU3Ktd8yJvMq3ec53SvUmqr0EK +NBh+4Zm4/jw9lzhCVKm+13M2u0Uz3TOZvL8mNHuXVdE6XKvlJ7Nh3ZGseyplXBap4qepxjek +bVYguDU1VZV4pTsd+Lj6E6lXeXrNkE1TpT1Gom3lt34Y2XcNLhfC9TTXTMS7QuSjoUXebb41 +TTuifTo4/Nb0uXq0QhrwHgLOja6zjfbbLHWYkxViKqWpuFdUPVWQtVflTTSLwZG1OjyIiInQ +hO7sm7JmAdlLAEWGsNQRVt7rGMfery+PSatmTp4rxbGi67rddOjrM5bycEXr4cTUTlSMs6vM +PZMxBVW6lfUVmGaiG9RtbxVI410lVPMxXKRYcnNnDacmdq/CV6xDVx0tnvTpbHWzPXRsSVLF +ZE9y9TUl5tVXqTU9BMcjHMa5rkVHJqiovShhLbNzitGSWztjLF1fWRQ1k9tmt9rjc5EdNWTM +VkbWp+Foq6qnYikE+yRl1XZrbSmXWC6SmdMlVf6apqkRvRSwO56dV80cbz0ixxpExkbU0axq +NTzIfYAKL0EDXKu/foYp/wBH2v8AwzSSTkoPvLMK/wCk7x/jZDcFya8DGOcWz1kVnLR91Zu5 +e2K8pQxue2uq4Gtmp40TV2kyaOa3ROPHq8hA5tfVWzqzNerw5s14TdbMNWVXUslfJXTVHwlU +I75cjOccu5Gi/Jbp06a9ZulyWewxPVVVv2mM2LJu0sSpUYTt9SxF513VWub2Iuu4ip06O7CV +5EVCx80s8spclKa2VeaeO7ZhyK8VSUVCtY52s8q6cERqKuiapq5dGp1qhecFRSV1PFWUk0U8 +EzEkjljVHskYqao5rk4KioqKioUqaanqoJKSpgZNDMx0ckUjEcx7VTRWuReCoqLoqL1Hmz2n +rHhfDe0NmDYcGvg+BaS/VUdKkKosbW72qtbp0IjlcmnVpoTybE99u+Jdk7K28X58j62bDlKy +Rz/nOSPVjFX+yxpCRt4ZaVWVm1RjywS0zoaasuDrnRKv/OQT/LRyf2t5PQTBcm7nJac29ljC +rIKyOS64WjWxXWHVN+KSJVWNVTpRHRq1UXr0XsNo1cipw6+ggm5VbOS05q7TU9nw7XQ1lswb +RNtPPRORzXVW8rp9HJwVEVGpw60U355IfLWtwXssria5UboJsZXqouUSuTRX0rGshjX6zJek +3hQqACPnlpvvccK/1wh/wtQau8i/98riL+qNR/iYCag6TFeDMKY6slThvGeG7be7XVN3ZqSv +p2TRPTTra5FT0kS3KU5bbFmQVI3B+XmWlNHmPd40lRtJcJmQWmnVdUlfC125vuT5rVTo4rw0 +NXdjPZPxVtV5qU2G6KGalwxbFbVYgumnyaenReEbV65ZPmtTyq7oQ9A+AsE4Zy4whasD4OtU +Nus9mpm0tLTRN0RjW9vaqrqqr1qqkNXKf5P534x2v8UX3D2WONL7ZJKG2R0FXQWepq6bdbRx +JI1jo2OamkiP1TguupqzS5CbSVE1zaPJXMyBHdPNYcuDNfPpGVnyW2mIIZJqrKTM6OGNquke ++w3BGtaicVVVZoiaGPKOjuVXcYaCgpamaummbDBDCxzpnzK5Ea1rU+UrlcqIiJx1Ukk5JjLn +OvCW0Le6/H2B8a2W1uwzUwrJeLdV00LpVmhVrUWZqNV3B2iJqvSXpy1+WlVWWLL/ADYpKZ8k +VulqrJXSp0MbJuyw6+dySJ6DHXI0ZyWjDOZGKMor1XRU78VU8dXa99dElqYuD40XtVmmidei +kw+81E11NCuV+zjtWDNn2mywgrovhvGlczdp0civSigXWWRW9KNVytai9uppfyRmWldjHajj +xa6lc+gwfbJqyeTRNGTSIscSefVV6CcZEROoqADo8c/vMv3+jKv9S88y2AP3+4a/0rQ/rmHq +Ci/zbf5qf3CRqPRWuajmuTRUVNdfIpp1th7PGw3gvAV+znzhyrtFM6FN/W2PdQ1NxrHL8iJv +Mq1XPe7pXs1VeCKQkss1RmRmAlky4whLFLe67mbTZqZ7p3tRztGRo56qrl06VVfKTx7CWx/Z +dlTK2CmuEMFTje+xtqMQVzNHbr14tpo3fxI0XT+U7Vew2aXymPrHtAZOYjzOuuTdlzBtNVjG +ywsmrLUyVecYjvwWqqbr3JwVzWqqtRU1RNTIO8nQa7coNLheHY7zOXFbqZKZ9qaynSboWsWa +PufdT+Nzu4qaf3akIux7S3Or2ocsYrSq90fGSieumuvNtkRZP9VHE9O1blvUZs7OmP8AAdHT +rNWXKy1K0caLxfUMar4m+l7WoefvZ3zHTJ3PbBOY1WjmwWC9QT1iafKSBXbk3Dt3HPPSdYL7 +a8SWWixBZa2KroLlAyppp4nI5skb01RUVOnpOqzHx/hzK/A97zBxXXRUlqsFFLW1Ekj0bqjG +qqMTtc5U3UTrVUPNbuX/ADhzWRlNAs94xlfUbHG1OLpqmdERPJxeeljAWGYcG4KsWFYGI1lp +t1PRonlYxEXo8upcAABD5y2/8LeXf9W6n/FqZj5En+B7MT+stP8A4RhI+5NU0LLzNybyuzjs +7LDmfgWz4jo43b0LK6lbI6F2mm8xypq1fKioQk8oTZ9lLAGYb8sNnbBDKe5WmTW/XWK5TTwM +n0/4rCxzlZ8n8JyJ0rp1KXZyauw/WZ84zp82cwrSrcv8PVCSRxzN+Td6ti6thROuNq6K9ehd +Eb1k3NPTxU0EdPBGyOKJqMYxqaNa1E0RETqTyHm82t7fdbZtNZl0V63+624jrXO3lVV3XO3m +dP8AJVpPnssX/DeJdnbLq7YUmhktr8N0ELOaRERskcDGSNVOpUe12vWZTkcjU1XTh29XlPOp +t1X3DeJtrfM684RfC+2S3lY43woiMdJHDHHMqacP86yTzk3uxLQXS3bJ2VtJeN9aluHaaRVc +qqu65N5nT/IVpCxyhWWdXlhtY44tstK6Kku9Wl4onKnCSKdNVcn9tHp6CWTkyc47RmpsqYZt +kdbG684OR9jucGvymbjldC7T+K6JzNF61a42yVyacOOpBvytOcVqzO2kYsMWCuhqqDA9t+DZ +JInI5vdj3q+ZEVOxEjTyKim7fI8ZbVmEdmSsxncKV0MuMb7UVdMrk+fSQtbCx3tGTfoN7kKg +A1i5Sr7yzMn+iUv+LiIkeTY+/eyw/p1d/wC7qo9BSdCeY4tytdvvFDPbbtQwVlJUsVk0E8bZ +I5Gr0o5qpoqEbnKEZLbCWz/gCfENTlDbG41vSSRWG1WyslomOld0zyRxORqRM6ejiqI1OkjO +yFyNxvtEZmW3LbAVtWarrn85UTafuVFSoqc5NIvU1qL6V0TrPQns+ZFYN2dsrrVljgmlY2no +Gc5VVKt0krapyJzk8i9blVOHYiInUZL106fWarcottMxbOuQdf8AA9e2LFmLVdaLNG12j495 +v7tUcOhGMXTXhxc0hj2XMiMQ7TOd9ky8o+ffBWT91Xes4rzFG12s0jndqoqonWqqejLDWHbV +hOw27DNho2UlttVLFR0kDERGxxRtRrGoieREOzXo4EZ3LV5aVdywRgfNShpXPZZaye11sidE +cU2jo9fO9FQwvyOGcdpwdnFfcrb3WR06Yyo2utyvVER9XD8rm9V63MRyInWpMw1U0NG+Vuzj +tGBdm+XL2Oti+G8bVTKaCm3vl9yxrvTSK3p06G69GpobyTuWtZjjayteI0pXyUGD6KoulVIn +BI5FYscPT/LchOuiaIidhUAGHtsT71DOH+o96/wcpA1se/fT5Vf1utv69p6RW9HpX+8/Kqp6 +erhkpquCOaCVqskjkajmPavSiovBUVDQjboyH2D8lsubhmhjrKC1R3qtldDabdaal9A+4Vrk +VdN2FUTcbxe92miJ5VRFiGy/y6xZnNmFQ4Gy6w66qul7qtyloolVWxNVelz3dDGN6XOXoQ9B +WyXsxYT2WcqLfgSxMjqLrMxlTfLmjdHV1YqfLd2oxF+SxOpqJ16mZa2R0NJNKxNXMjc5POiK +p5kM2sS3bGWaeKsT398rq+5XiqqKjnHKr0csqpoqr2IiIej7JbDWEcIZS4Qw5gaCnjsVHZaN +KLmERGyxLC1UkXTpV3zlXpVVVTscx8P4YxTgLEGHsZwU81jrrbUR17Z2osaQ82u85UXgm6nF +F6lTU809svNRgrMWnvmF5ZEmst37ooHRO+VrFMqs0XyoiHpbqrZHjnL2az3VFay/2d1NUp1o +k9Puv/21PNTiSzXvKTNKus1dTOprphS9Kx0UnS2SCbVqL9VD0c5DZoYfzhykwvmHhytjqKS7 +W6F7lauqxzNajZI3InQ5rkVFQvivr6K20c9wuFTFT0tLE+aeaV6NZFG1FVz3KvBEREVVVepD +zhbW2asGd20VjbMG1yLLb7ldJI7erU13qZi7kXn1RNfSTqbE+W1XlTsv4AwjcabmK+O1Mqqx +nDhNMqyL0eRzTOQABBxywn33cn9WLX/tTm9nJBfegQf1nuf/APLN2ndCmOs28g8mM6qJkWbG +X9kvzaRrlhqa2nZz1O3rVsum8xPSQT7a67NFpzWrcFbNOEu4rPYZn09ddfhCapZX1KKu+kSS +OVGxMXVqKnToqpw0Nn+S22Gp8YXqh2js17NpYLa/ncN0FSzhX1KdFU5q9MbOKt16XaL0Jxl9 +YiI1ERNNEKqmvDRNDEGd+zjs6ZsUM9/zly+w/XfB9O+WW7VMTYZ4YWt1eqzt0cjURNeK9RAp +tOXTIu4Zo19Ds74SlsuD7YrqWCaWsmqJLg9FXen1lVVa1V4NanUmvWSJcllsMS4cpKHaUzXs +nN3SrYk2FrfUs+VTQuRdKx7V+a9yLqxF4o3R3SqEnDU0IpOW3y2rPhPLrNqkpnOp3U9VYa2Z +OiNzXtmgRfPvz/VOu5F7OS0WfEGLslbtWRwVN65u72pr1ROdkjbuysTtduo1UTp0RSWveRU1 +8hHhyymcVpw5kzYsnaSuidecU3FtdNTo7V8dDAi/KcnUjpHtRqr07juw1l5HTLatxLtC3TMC +SkctBhO0vR0q9CVM/wAmNPqo8mpb0H0D85p4YIZJ55GxRRtVz3vcjWtaiaq5VXoRE6yI7lHO +UYXF61+ROQ1+VLMxX09/vtK9WrWOTgtPA5NF5tOO878JeCcDAewpsJYq2qMSx4kxDT1Vqy6t +k6MrriqK1a5zV+VT0/Wq9Tnpwbr068CdXBmDsMZf4Yt2DcH2amtVntMDaajpKdiMZFG1NERE +Tr7VXiq8Tu95P/gQ48tBlnVWbOHC2Z8FK9KLEVpSgnn/AAe6adyojfPzatUyjyLuclomwziv +I+41kcVzpqr4Zt0LlRFmgcmku72q12irp1KSebyaLp1EX/LR5yWuHD+Esj7bXRS3GepW9XKF +rkV0UCJuwo5E+aqu1VNelCxORXy1rbhmJjXNOppXdw2q2stMEvBE7omejnNT+w1TaXlass6v +HeyvUYgtlI+eqwfc4Ls5G/gwKixSu9DXIpHHyZOctoyf2pLI/EVXHSWnE8T7JPNI7Rsckn+a +c5V6E39EXzk+W8nR1muu3znHaMmNmPF92rK6KG4XmjfZrVE53ypqmZNNGp0rut3nL2IQs7Ee +WddmptSZf4Yp6V00EV3huNbonzaWBySSOXX+S09AWbWDoswcr8V4GmYr0v1mrKDdRelZInIn +6VQ829hr7xlLmlR3CrgWnuWFb0x80TulskEvy2/oU9KWW2PcP5nYCsGYGGK2Oqtl+oIq2nkY +7e4Obxaq/wAZrtWqnUqKdpiHEFowtYrhiS/V0NHbrXTSVdVUTPRrIomNVznKq9CaIebHPPHM +2dGeOK8cUbHSfGS9SyUjdPlLE5+7Emnbu7p6FNmrAE2VuQmAcAVUSx1VnsVLFVMXpbUOZvyp +w/lucZMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABjLafTXZqzZT/APA1+/8Ad8x579mljk2hssl0 +/wDG20r/APmoz0ttX9v95b2YeP8ACuV2DLvj/Gt0jt9msdK+rq539TWp81qdbnLo1qdaqiHn +62tNp/G215m06/y0tTBaYpVo8PWVj1kWCNztG8E4Olfw1VE6eBKVyb2xDS7O2C2ZkY/oIpMw +MRwI9zXt1+CqRyIrYG/9I7TeevlRvUbuoFTVFQ0I5TvYhvWf1lpM3ssqaOfGGG6R1PV29G6O +uVEiq9EYqdMrFVdEX5yLpqmiaxY5JbROd+yriyrrMAXeps9SsnNXG110Cuhlc3grZYXaaOTo +14KhmnNPlVNqHM3C1RhKCss2GqatjdDVTWime2eViporUe9yqzXj83RSydjTY3x3tWZhUySU +dVRYOoqhJb3epmLuK3XeWGNV+fI/o4dGuqqegDDuHrVhWw27DVipGUtutVLFR0sDE0bHFG1G +tb6kQxPtd7N1o2osl7plvW1UdFcUc2utFc5m8lNWR67ir17rkVWu06l8hAtiDDOduyVmwtNX +xXLCmK7DOrqerh1a2Ruum/E9eEkbk9fQpsmnK/7VaYb+BViwstekXN/Ci293Pa/x9ze5vX0a +Gtdjw9nXtaZtrBRxXPFeLsQ1G/U1MmrkYmvGSR3QyNqehE4IT17JGzdY9l/Jm1Zb22dlXcFc +tbd65rN3uqseib7k147rURGtTsTq1M1AAFF6F8x59+UpartuDM7Tw2g/93UpLVyanDYsy2Rf +Bav/ABcps8vR0kTHKlbdC3qtuGzPlTcXdw0j+ZxRc4JeE8qdNHGqdLW9D1611b1Kq4t5NXYd +qM9sXQ5uZj290eA8Oz79PTyMX/utWNXVrE1/5pq/KcvHVURvWpNpT0sNLBHT00TIoomIyONi +aNa1E0REROhND9iirpxUhj5atNdo3By//gmFP/z9WbJ8ioips6YwRU0/78pv8HTEgVwoaW50 +NRba+nZPS1cT4J4npq2SNzVRzVTrRUVUIFdu3Ygxpsy47q8R2KgqLlgC81ElRbrlBGru41Vd +Vp59PmOTX5K9Dk7NFQ/bJXlOtprJfCtNgyC5WzElroGJDRsvUL5JaeNOhqSNcjlaicERddDG +O0DtX547VF2o2Zh3p1VTU0yrQWiggWOnie7gm7Gmqud1Iq6qSOclpsPXzKuKbP3Ne09x4hud +P3NYrZMz91oqV2ivnk16JH8EROlGpr+FwkdRNFKgAFsZoJrlvipO2yV/+HkPNZlYxe+fhBf/ +AD5bf8RGenlF11OoxZizD+B8OXHFuKbnDbrTaad9VV1UztGRRsTVVX3EAu2xtcYm2tcz311H +HVUeErXKtPYbVvK5Vbrokz2pwWV/BdE6NdPKsinJl7DDclMOR51ZnW1q43vtOnwfSSsTW0Uj +k19s/rX8FEROtTfxG6LrqYw2n8x7xlDs/Y8zKw9DFLdMP2SoqqNsqasSfTRjnJ1o1V108h5x +MY4uxLjzE1xxdi67VN0u10mdPVVU7958j1Xt7OxE4GQclNqTObZ7o66jypv9NZvhKRJKqZKG +KSWXRNEar3Jrup1J0cVMmrym22WvHvpr/wBXwe4275M3bJ2g8+c9rpgrNHGTbvaYsPzV0cK0 +kcasmbNC1rkc1Neh7uHlJOLvbKC9Wurs90pY6mjroX09RDImrZI3oqOaqdioqoQC7a2xRjrZ +Xx3V11vpKi5YEuNQ+WzXaFjnJCxV1bBOqfMkZqia9DtNU010S4MoOVH2nspcLw4RW4WrE1DS +MSKkdeIHvmhYnQ3nGORXIifxtTEefW09nftVYjo6nMO9S3Dud/N2+1UEKsp4Fcv4ETely8E3 +l1VSTjkvdh+9ZKWyXO7NO29y4rvlLzNst0rP3S20rtNXv/iyvTq/BbwXpUkJAAKL0EDnKuN3 +ttDFPlt9r6v/ALs0ki5KDX7i3Cqaf/ad4/xshuCq6dRF1ypu3QlDDV7NWU90c2rf8nFF0p5N +OaZ4FGqda9L114IiN61NbOTr2IazaWxmuOcbUksGX2HalvdKubp8J1KaOSnYvW1Pw1Tt06Sc ++gt9HbKKnt9vpoqalpomwwwxNRrI42po1rUToREREQ5K8EXj1EQXKx7Ou0LdMzH5zNdVYpwM +lLHBSRUMTlWyNany45Ik14OXV3OJ068dNDW3InlBNpbZ+tcOG8N4rjulipvkxWy8RLURxN/i +sdqjmJ5EUv8AzF5Wbaix7hmqwzb5LBhplax0M1XbKZ6VCsVNFRr5HLufzk4mFNmvZjzR2qMx +afD+GbfUrQyVKSXi9zscsFJG52r3uevznqiqqNRdVU9EGCMI2rAWD7Lgqxx7lvsVBBb6ZNER +ebiYjEVdOtdNV8qqab8plsU3baOwlRZiZcQQyY1wrC9rqRU3VudEvF0TXfjGqm8zXgvym8Nd +SJfJ/PbPHZTxvV12B7nW2C5MckFyttZCvNTbq/MmhdpxTt6UM7Zkcq/tS5gYYqML0lXZMNMq +4nQVFXaqZzal7VRUVGve5dxV7W8TGuyNskZibWGZVNQUtJVU+GaeoSe/X2dirHFFrq5jXL8+ +V/FERF61Veg9A+DcJ2TAmFLTg3DlG2ltdmpI6OlhaiIjY2NRE6OtdNV8qqdyAAR9ctI1V2cc +LadWL4P8LUGrvIwtVu0piNdF/ejUf4mAmm8pgDbM2scL7KWV8uJq5sddiK6I+nsNr5zdWonR +OMjutI2aorl8qInTqQY4Twtm7tg56JbaaWe9YsxhcVmq6yZVWOBrnavlkX8CJjerqREROon1 +2adnXBezNljb8usHxpK+JEluNwfGjZa+pVPlSu0/QnUnAywiKiaKuoVFXoXQaHRY71+JN/01 +1+DKno6f82484eS28m0dgZdNF+O1rX//AKER6Vk+UuirxRV0LBz6ybw5n3lVfsrMULuUl5p1 +bHOjUc6mmTjHK1F60X9GqHn6zkyRzj2Sc1XWXEdPV2y5WirSotV7o95sNU1q6xzwSeXgqt6U +XVFNgcP8rxtVWXDTbHWfFq61ccXNsudXQu5/o0Ryo1yMcvlVOJrfibFGd21jmoyvu8lzxfi2 +8ObTwRRRa7rNeDGMT5MbE183aTebBOybBsq5QxWm8LBUYvvytrr7URp8mORUTdp2L1tjThr1 +u1U2aAAOjxz+82+p22yr/UvPMxgBi/H3DSr+VaH9dGen+FdY26dSJ/cdfibEllwfYLhijEly +gt9rtdM+rq6qd26yGJiaucvmRCAnbh2wcQ7WmZSy2xlXR4Ns8roLFbXOVXSJrp3RI1P+cfwV +E0+Si6dpIDyYmww3KPD8WemaVsb8cL5A1bTRSs1W1Ubk13l16JpNU1/itRE61JCEboupbuY1 +kxHiXAl/w/hDEaWC93G3z01Bc3Q86lJO5io2RWaproq9p55M6MnNoPZfzOkqccUt3td6hqnV +VJf6WR7oqp+9rzsU6dKqvFUXinWhm3AfK1bVmDbPFZ7tW2PEzYGbkdRdKNef8iufG5N9fKph +/aH2y899qBKagzGxDGtqpJUlp7VQQ8zTc50I5zdVV7k1XRXdpuXyUWxdiyDF0e0nmVZ5rXb7 +fE+PDdFUxK2aqmeitfUuY5NWxtbwb1uV2qcE4yyrrpw6SFDlIthHE+U2NrtnTlzaJLhga/VT +6urhpIlc+0VEjlc9r2p0Qquu65OjoXtXE2z5yh20Xs7WFMIYdvFFerBF/mLfd4nTNpl7I3oq +Oan8nXQ6faN24s/Np6mjsuOr1T0tijkSWO0WyFYqdXp0K/irnr2aqpt3yW+wxiOPFVDtJ5sW +WW30Vsa6TDdtqolSSome1W91PavFrWtVd1FTVVVF6iWVOgqAAQ+ctqirm1l3w/8AFup/xamY ++RLTdydzDVevEtOn/wCUYSPqqImqmjHKV7cMWQeEXZUZeVjZMeYjp3c7NHJxtFIvBZV0/wCc +fxRidXFepEIx9j7ZUxhtcZrts6zVVPh+ilSrxFeXIrlijc7VWoq9Mz+Onn1U9AGBcDYZy4wh +asD4OtUNts9mpmUlJTRpojGNTTj2qvSq9aqd/wBWhFByq+xRiyvxbU7SmWNnmulLXQRtxJQ0 +saumgljajUqmtTi5rmI1HacUVuvQaebOe29n3svwTWbAd8p6mxzyc7JabnEstOj+tzE1R0ar +17qpqZHzT5VbaizNwvU4Up62y4Zpq2N0VTNaKd7Z5GL0tR73OVnnbxLD2Otj7H+1XmJSRx0d +TR4So6ls18vU0btxI0dq+ONV+fK7o014a6qegyzWqgsVpo7La6ZtPR2+njpaeFvRHFG1Gsan +kRqIhprylWxbctpjBdBjXL6OH474TjlSGnfw+E6N3F8G91SNVqOZrw4uTr1SIbKnOnO/ZSx5 +U3DBdyrsOXinf3PcLfWQLzcu7+BNC7gunr7FM+5g8rLtTY5wxPhqhqbFhzuuJYaittdK9Klz +VTRd1z3Kkar2tTUxRsqbKOZO1nmVDbLXTVUVjjqEqL9fp2q6KnjV2rvlL8+V3U3Xr1Xgh6Cs +BYLsGXODbPgTC9I2ltVio4qKliammjGJpqv8pV1VV61VTvwADWLlKuOxZmQmi/8AFKX/ABUR +ElybLVTbdywXRdFrq7/3dVHoJaurUUx3n3nngjZ5y1umZeOqtWUdBGqQU0aok1ZUKnyII0X8 +Jy9fUnE8/mbOZ+am19nhJf6+lnuN9xLXMo7VaqdXPZTMc7SKniT+K1FTVevRVUmt2Gdjqx7K +WXCQ1aQ1uNL9HHLfbg1vzVTilPGvTzbFVfOvE2aRNNeJ+NbVU1DTS1tZMyGngjdLLI9dGsY1 +FVzlXsREVTz7bfW0pPtK59XG8W2oeuGbBv2qyR72rVha75cqJpwWR3HzIhJRyU2zG/JzJp2Z +2KLckWJ8ebtS1r2aSUtub/mY/O/jIvR85EN6AWPnXlPhvPDLG/ZX4rYvwffaV0DpWtRXwP8A +wJW69bV4nn1zyyBzh2SM0Vs+I4qqiqrdVJUWi/UKPbBVNa7WOaGT8F2iIqt6WrqimecL8rpt +U4dw0ywVz8N3mpij5uO411E/ujo0RXbrka5fKqGuWNsc53bV+Z8V0xDPcsXYruqspaWnp4tU +a1FXdiiY35LGJr5uKqqk1/J/bIjNlbKlIsRcxNjXEiMq71LEmrafh8ila7rRiLxXoV2ptOAA +Ye2w012Uc4dPEe9f4OQgc2P2Km1NlUvT/wB91t/XNPSExddeHWv95a2aGZWEMoMCXjMXHV0b +QWayUz6molXi52icGMT8J7l0a1OtVQ8/O1BtHY+2vs33Ylq6OpbTSTdw4fskb1l7mic7RjER +PnSO4byonFSWTk6diWh2asBpjXGtJDPmDiWJJKt6tRfg2mVEVtKzy/hPXtXToQ3NPmRrXMVr +uhU0Ugi5RjY+xlkXm7ece2a0VFbgTFNU+4UldBErmUUsi6yU02mu6qOXVqrwVqp1oqHV7PPK +WbQ2z1hikwPQSWnE2H7e3coqO9RyOWmZ/EZIxzXoxOpqronUcvP/AJTzaKz4wpV4HkbZ8K2W +4s5uthsjJEkqGdbFkkc5yNXrRFTU6zYI2P8AG20Vmrar/VWqekwRh+tirLpc5o3JHMrF3kp4 +1/De5URF06E116ifiKJkMTIY2o1jGo1qJ0IicEQi25U3YXxJiG7VW0llPanXB8kbUxLaaeJV +n1bwSrianz004PT53QvHjpo/s7bZefOy1LU2zAF7jW01E3OVNmuMKyUyydCuRuqOY7hx0VC8 +c+eUi2kc/MM1GC7vdbdYbHXR81WUlmhdEtSzra97nK7dXrRF0UvPk6NhvE+eGYVtzPx1ZpqH +L/D87K3fqI9FutQxyLHBGi9LNflOd0aN046k4kEUUEMcEMbWRxtRjGtTRGoiaIiH6AAEHXLB +tV2129E68MWz/anN6eSDXTZBgRfGe6f/AMs3bdpouqakbHKi7c/xIoKnZ1ypua/D1wh/74rl +Ty8aCB3RTNVP+ceiqrl1+S3ROO9w012Atiy7bUuYLb1iWKekwBh+dsl2qdONY9F3kpY1Xrd+ +E7qaq9ZPJZ7PbLFaqWy2ahho6GhiZT09PCxGsijaiI1qInQiImhzUTRNCpEhypW3OmJKit2a +8qLk74Nppd3E1zgl4VUjV/4mzT8Bqpq9deKpp1Lrjrk0NhmXPfEyZxZk29zcC2CpRtLTytX/ +ALr1jeO6mv8AzTOG8vWqoidZNhBBFTRMggjZHHG1GMYxqI1rUTRERE6ERD9DF20nkTh/aOyi +veVeIJu5m3GNJKSrRm86lqmcY5UTrRF4KidKKpAHmVldnRsk5sutN9ir7BiCx1STUF1o1ckU +6IqKyeCVERHNVNF8nQqJ0GxVs5XzaqoMNpZJ2YYrK5sXNtuk9C7n9dODlajtxV9BrXX1mdu1 +lmulRU/CmMcX3yRsabrNVa1F0RNE+THG31ITobEOyzb9lbJmjwhPNDV4lubvhC/VkTfkvqnI +n7kxelWRoiMRevRV0TXQ2GRNCoI9uV+z2x3lrllh3LzBdwktsONZqmO61cKqkr6aJrV5lrvw +UcrvlL1omnWpDH8rXVW6+k2Owbyge1Jl/hi3YOwbjqntVmtUDaekpKe2wNZGxPJpxXrVelVO +6/ym22Zp/Cqvm+DoPcSq8nDnZmJn1s6sxvmdeWXS8peqyj7pSBsWsTN3dRUbw4arxL52vNm2 +0bUmTVyy5q6uKhujV7ss9fIzebS1bOLN7TjuO4I7Tjp5tCBi8WHPDZMzZayqjumEcXYfqHcx +UR6tR6IuiujfppJG5PQqLxNlF5X7aq+LfwLzeF0rliSP4USgcsyLp87d3tzX0Gtliw1nbta5 +tPjoKe5YsxbiKpSSpqpdVRuuib8j+iONqaeRETgT4bKGznYdmHJ605bWmaOrrWN7putexm73 +ZWOT5b060ai8GovUnlMn4mw5asXYeuWFr9SsqrfdaaSkqYnNRUdG9ui9PX/8CADbG2NcwtlL +MGqiWkqa/B9ZO6eyXyCN25zSu1bFKqf5uVnBF46Lojk6dEvjK3lVdqPLTDMGFai4WjE1PSRp +DTT3inc+ojaiaIiyMciv07XamFc7tonO/asxZQ1mYF3qLxVRqsFtttHDuwwq9U4RRN/CXRNV +4quhKryYuxPc8g8Lz5sZmW9tPjTE0KMpqF7dX2uiXijXL+Nf0uROhNE6dTfDd7NCIzlQ9hHE +1vxZX7RuVFofcrPdl38Q22liVZqKoRETuhjGp8uJ6fO04tcmvFHcNVtnTboz/wBmShdh7BN7 +grLEsiyLaLnEssEbl4qrOKOZqvTop2e0NyhG0PtHWCTBuJ7vQ2nD9RurPbbRC6JlQrV1TnHK +qucmqIu7rpwM18mZsL4kzHxxb88czbLNQYOsErKq1wVUWjrtVpxYqNXoiZ85VVOK6InWqTPM +buoiH0AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADiXW1W6+2ussl4ooayguFPJS1VNMxHRzQyNVr2 +OavS1WqqKnYpimw7IGzBhe90eJMPZEYKt9zt8zailq6e0xskhlauqPavUqL0KZgREQ6DHOAM +GZl4dnwlj7DNvv8AZqpzXTUNfCksMitVFaqtXguioip5iw8M7JOzPgy+UuJcLZGYLtl0onb9 +PV09pjbJE7taunBTLW6nafQKbqKmhh3NjZB2cc7at9zzHyps1yuL00dXxtdTVS+eWJWuX0qY +8w3yZOxfhmubX0+UTa57VRUjuV1q6uLh/IkkVq+o2Sw7hjD2EbTBYsLWWitNupmoyKlooGwx +MTTTg1qIh2hRSyszMlMqc5LWlnzPwHZ8R0zU0jSupke+P+Y/5zfQpgVOS42K0uSXLvV1G8jt +7mfhyt5nX+Zzumnk6DPWWmSuVOTlsW0ZY4Cs2HKZ3z0oaZrHyeVz11c70qXqiaJoVAABivGu +yxs6Zj4jqsXY6yXwjfL1XbvdNfXWxks8u61Gt3nLxXRrURPIiF+YTwhhjAuH6LCmD7FRWez2 +6PmqSho4Ujhhbrro1qcE4qp27mo5Fa5NUXgqGF7hsX7Kd1r6m6XLIDBFTV1kr555pbTG58sj +1VznOVelVVVVV7VMrYdwzh/CVmpcO4Xs1HarZRRpFT0lHC2KKJqdTWt4IdkiacCoMe5j7PmS +eb9zpLzmfldhvE9dQwdzU1Rc6Bk8kUW8rtxqr0N3lVdO1VO5y8yuy8ymsj8N5a4NtOGrZJO6 +pfSW2mbBE6VyIivVqdKqiImvkQuhURek4V4sloxBbp7RfLbTXChqWqyamqomyxyNXqVrkVFN +bcWcmpsZ4vr5LlWZQQUE0rle5LVcaqij1Xp0ZFIjU6ejQvLKzYs2Y8mrjHecBZR2alucKKkd +dVI+rqGa/wAV8yuVPQZsaxG6InBE6EPoAAH41VLTV1NLR1kLJoJ2OjkjemrXtcioqKnWioqo +Yftuxrsr2e50t5teQOB6auopmVFPPHaI0fFI1dWuavUqKiKhmVE0OmxhgvCuP8PVeFMaWGiv +Vnr2oypoa2JJIZWouujmrwVDG9h2Pdl7DF4pcQWDIbBNDcaGRJqephtESPienQ5q6cFQzAjG +tTROCdh9HW4jw5YsXWKuwzie00t0tNzgfS1lHVRpJDPE5NHMe1eCoqdRiH7iDZG/8nXAX/U0 +Y+4g2Rv/ACdcBf8AU0Y+4g2Rv/J1wF/1NGXVl1s6ZGZR3ifEGWeVOGcNXKpgWmlqrbQMhlfE +rkcrFcnHTVqLp5EMi6a9J198w9Y8TWuex4itNJc7fVNVk1LVwtlikRepWuRUNbcT8mdsY4qr +nXCqygioZHu3lbbLnVUcfoZHIjU9CF95VbG+zVkvWMueX+UtlorjGio2uqGOqqlqdiSTK5U9 +BmbcTyn0AADGGPNmPZ+zQxBJivMLJ/CmIbxLGyJ9dcLcyaZzGJo1quXiqInQXjgrAuD8uMO0 +2EcCYbt9hstFvrT0FBA2GGNXOVzlRqcE1VVVfKd6qa9Zhy9bHOy5iK7Vd9vuQ2Cq+4V8zqip +qai1MfJNI5dXOc5elVUyXhTB2FsC2Kmwxg2wUFltNG1W09HQwNhhjRV1XRreHFTuQflNTw1E +T4Z42yRyIrXseiK1yL1Ki8FMBZjbA+yZmjWT3PE+TdoirqlyvmqrY+Sgle7XXVVgc3VfKWrY +uTA2LbDXMr48p31r2LqkdfeaypiXzsfIrV9Rsfg/A+EMv7NFh7BOGrbY7ZD8yloKZsMaeXRq +cV8qneImiaIUViKupiXNnZN2ec76ha/MvK2zXWvVu53ckawVWnYssStcvpUxnYeTG2LrBX/C +EWUaVrt7e5q4XarqovNuPkVunkNkMMYQwvgqzwWDCNgoLPbaZqMipaGnbDGxE6NGtRDt0TTo +KgAFrZh5XZeZsWVmHcycG2nEtsjmSoZSXKmbPE2VEVEejV6F0VU18p0uXWz3kjlHc6i85ZZW +4bwzXVcPc89RbKBkEkkeqLuK5OOmqIunkMhlgZkZB5M5wVdHXZo5aYfxTUW6N0VJJdKJs7oG +OXVzWK7oRVRFUrlzkHkxlHU1NZllljhvDNRWN3J5bZb2QPkb2K5E108hfqJoVAPzqKeGrgkp +amJssUzFZIxyao5qpoqKnZoYitOx/swWO90uJLRkRgqkulFUtrKeritMaSxTtdvNka7qcjkR +UXtQzAiaBU1XUtnHuWOX2aNkfhzMPB9qxDbZEVFp7hTNlanlRV4tXyoqGu9byXexXW3H4Rdl +TNC7e3lhgvdbHCvH+IkumnkM05U7O2SeSFO+DK3Ley2B0qIks9PBrPJomib0rtXr6zIqN0XX +UqAAfnUU8NVC+nqI2yRStVj2OTVHNVNFRU7FQw5QbGeyra7jT3e35AYGp6ykmbUQTR2iNHxy +NXVrkXqVF4mZmtRqaIdRizCGGcd4frcK4wsdHeLPcY+aqqKsjSSGZn8VzV4KhjSy7HWy3h27 +Ut8smQeB6OvopElp6iKzxI+N6dDkXTpMwtjaxEa3gicEROhD6KKiLpr1HS4rwVhLHNpksWMs +N2292+VFa+mr6Zk0aovTwci6eg12xJyZexfiardWz5PxUD3LruWy51dHGnmZHIjU6ewuXLnY +M2T8ra+C7YWyctDq+mcjoaq4ukrpY1Tras7naL5TPccEUMbYYmI1jERrWtTREROhEROhD7Xj +wPxqqKkrqeSkraeKoglarJIpWI9j2r0o5FTRUNdMdcnXsfZg3CW63nJ2hpKuZyvlktVVPQb7 +lXVVVIXtTX0HY5b7BOydlXcILvhbJ61PuFK5Hw1Vyklr5I3J1tWdztF9Bn6OKOKNsUbEYxiI +1rWpoiInQiJ1IfYAALBzIyEyZzgq6KvzQyzw7iiot0boqSW6ULJ3QscurmtV3Qiqmuh2OXOU +2WuUVqqLHljgezYYoKqbumentlK2Bkkumm+5G9K6Iial2KmpizG2y1s7Zj4hqMWY7yawnfrx +VI1Jq6vtzJZpERNE1cvFdC68v8rcu8qbM7D+W+C7Phq3PkWV9NbKRsDHPXpcqN6V85dCJpwQ +qfD4WSsWKRqOY5FRWqiKiovUqGv2Y+wLsmZpV812xPk9a4q+pcr5qm2Sy0Ekjl63LA5qKvoL +bw7yY2xfhyubXw5Sd3vaqKkdyu1XVxcO1kkitX1GyWGMJ4awXZqfD2ErFQ2e2Urd2GkooGwx +MTyNamh2qJoU3U7VTrMU5s7Kuz9nhL3XmblfZrvW7u4ldzaw1Wn56NWvX0qYusfJibFtiuHw +jFlH3Y5Hb3NV13rKmLzbj5FTTyGx2FMFYSwLZocPYMw5brJbadqNipaCmZDG1E6ODU/vO6RE +b0FQADp8W4QwxjzD9ZhTGViorzZ7gzm6qhrYklhmbqi6OavBU1RFLDwVss7OuXGI6bF2BMmM +I2K9UW/3PX0Nsjimi3mq1265OKatVU8yqZTRERNELTzFymy2zbtlPZczME2jE1DSzd0Q09zp +mzxxyaab6IvXp1lu4F2YtnzLK+MxNgDJ3Cdgu0TVZHW0NsjimYipoujkTVOBk5Go3oKnHr6C +julHPbrhTsqKaqifBNFImrZI3IqOa5OtFRVRU8phuDYp2TqaqZWQbPeBWTxvSRj0s8eqORdU +X1mZ6alp6SCOlpoWRQwsSOONjUa1jUTRERE6ERD9QUVNS3Mc5cYEzMskuG8wMJ2vEFsmTR9N +cKZszPOmvFF8qKhrrcOS82K7jcEuLsqJqd29vLDTXutihXj/ABGy6aeQzJlRs35H5IQujyuy +1sthlk05yphg36iTT+NK/V6+syQjUTih9AAHBvdktGJLNXYev9up7hbLnTyUlZSVDEfFPDI1 +Wvje1eCtVqqip2KYww1sjbMuDr/RYpwvkZgy13e3TJPSVlNao2SwSJ0PY5OhU7TLiIidBbuP +cusDZo4fkwpmHhW24hs8sjJX0VwgSaFz2rq1ytXgqoqIqFk4T2TtmzAt+psT4QyQwbabtRqr +qespbVGyWJe1rtOC+Uyvup2qfRRU14HDutmtN9oJbXerdTV9HOitkp6qJssb07Fa5FRTXPGH +JvbG2NKuSur8m6Khmlcr3raq2ooWq5V1Vd2F6N/QcfCvJo7GOE61lwpMnoK+WN281t0uNVWx +6+VksitXzaGyFiw7YsMWuCy4ctFHa6CmajYaWjgbFExPI1qIh2J8OjY5qtcmrV4Ki9Cp2GB8 +zdhbZWzcuM15xjlDanXGo156soHyUM0i9rnQObqvlOiwZycGxzgeuiuVtydo66ohekkbrrWV +FcjXIuqLuzPVvDTsNj6G3UNspI6C20cNLTQtRscMEbY2MTsa1E0RDkImiFQADG2YWzdkPmvf +G4mzIylwviS6sgbTNrLlb2TSpE1VVrN5eOiK5dE8qlz4Ey7wRljh6LCeXuFrZh6zQSPljobd +Tthha966ucjU4aqvSpcPSYhxHsh7MmL77W4mxPkZg26XW4yrPVVlVa2SSzSL+E5y8VUyDgzA +mDsurBT4WwLhm22G0UmvM0Vvp2wws1XVfktTp8p3qIicEKlFRFRUVOCmFqzYt2UbhWz3Gu2f +sDT1NTI6aaWS0Rq6R7l1c5V61VVVVUyxh7DlhwnZ6TD+GbPR2u2UMfNU1JSQtiiiZ2Na3gh2 +QKK1F6S08xMp8t82bM+wZk4LtOIqByac1X0zZN3ytd85q+VFQ18n5LrYrnuPwj3qp2O3lcsM +d8rWwrr/ACOd004mcMrMgcm8lKOShyuy8s2HmzaLLJS06c9KqJpq6VdXu9Zf6IidBUAsvMnJ +jKrOGloqLNDAFjxRBbpHS0kd0o2ztge5NHK3XoVURCw/uINkb/ydcBf9TRj7iDZG/wDJ1wF/ +1NGPuINkb/ydcBf9TRmTMA5cYEytw+3CuXeFLZh20MlfO2it1OkMKSO+c7dThquialxKxF4l +lZnZJZUZy2tLPmhgKz4jpm/5vu2nRz4l7WPTRzV8ymBm8lzsVtuXwkmVU+uuvMrfK3mfZ87p +6DPeWmS2VWTlq+BcscB2fDlIvFzaKmRj3r2ueurnL51L0REQadZ1mIsL4dxdaZ7FiiyUV2t1 +U1WTUtZA2aJ6L06tcioa2Yh5MfYuxHWurpsom0LnO3ljt11q6SPzIyORGonk0MjZT7Iezjkl +VJccuMqLLbbgibvd0jHVNSidiSyq5yegy+jETtPo+JYY5mOjlYj2ParXNcmqORelFTrQ1+zG +2BNkvNK5z3rFGT1rjuFU5Xz1NtlloHyuX8J3MOair5dDiYC5PHZBy6uMF2seTtvqqymekkM1 +1qZ69WPRdUciTvcmqdXA2JpaSmooGUtHBHDDEm6yONiNaxOxETgieY/YAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA/9k= +/9j/4AAQSkZJRgABAQECWAJYAAD/7QAsUGhvdG9zaG9wIDMuMAA4QklNA+0AAAAAABACWAAA +AAEAAQJYAAAAAQAB/+IMWElDQ19QUk9GSUxFAAEBAAAMSExpbm8CEAAAbW50clJHQiBYWVog +B84AAgAJAAYAMQAAYWNzcE1TRlQAAAAASUVDIHNSR0IAAAAAAAAAAAAAAAAAAPbWAAEAAAAA +0y1IUCAgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAR +Y3BydAAAAVAAAAAzZGVzYwAAAYQAAABsd3RwdAAAAfAAAAAUYmtwdAAAAgQAAAAUclhZWgAA +AhgAAAAUZ1hZWgAAAiwAAAAUYlhZWgAAAkAAAAAUZG1uZAAAAlQAAABwZG1kZAAAAsQAAACI +dnVlZAAAA0wAAACGdmlldwAAA9QAAAAkbHVtaQAAA/gAAAAUbWVhcwAABAwAAAAkdGVjaAAA +BDAAAAAMclRSQwAABDwAAAgMZ1RSQwAABDwAAAgMYlRSQwAABDwAAAgMdGV4dAAAAABDb3B5 +cmlnaHQgKGMpIDE5OTggSGV3bGV0dC1QYWNrYXJkIENvbXBhbnkAAGRlc2MAAAAAAAAAEnNS +R0IgSUVDNjE5NjYtMi4xAAAAAAAAAAAAAAASc1JHQiBJRUM2MTk2Ni0yLjEAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFhZWiAAAAAAAADzUQAB +AAAAARbMWFlaIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABYWVogAAAAAAAAb6IAADj1AAADkFhZWiAAAAAA +AABimQAAt4UAABjaWFlaIAAAAAAAACSgAAAPhAAAts9kZXNjAAAAAAAAABZJRUMgaHR0cDov +L3d3dy5pZWMuY2gAAAAAAAAAAAAAABZJRUMgaHR0cDovL3d3dy5pZWMuY2gAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAZGVzYwAAAAAAAAAuSUVDIDYx +OTY2LTIuMSBEZWZhdWx0IFJHQiBjb2xvdXIgc3BhY2UgLSBzUkdCAAAAAAAAAAAAAAAuSUVD +IDYxOTY2LTIuMSBEZWZhdWx0IFJHQiBjb2xvdXIgc3BhY2UgLSBzUkdCAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAGRlc2MAAAAAAAAALFJlZmVyZW5jZSBWaWV3aW5nIENvbmRpdGlvbiBpbiBJ +RUM2MTk2Ni0yLjEAAAAAAAAAAAAAACxSZWZlcmVuY2UgVmlld2luZyBDb25kaXRpb24gaW4g +SUVDNjE5NjYtMi4xAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB2aWV3AAAAAAATpP4AFF8u +ABDPFAAD7cwABBMLAANcngAAAAFYWVogAAAAAABMCVYAUAAAAFcf521lYXMAAAAAAAAAAQAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKPAAAAAnNpZyAAAAAAQ1JUIGN1cnYAAAAAAAAEAAAAAAUACgAP +ABQAGQAeACMAKAAtADIANwA7AEAARQBKAE8AVABZAF4AYwBoAG0AcgB3AHwAgQCGAIsAkACV +AJoAnwCkAKkArgCyALcAvADBAMYAywDQANUA2wDgAOUA6wDwAPYA+wEBAQcBDQETARkBHwEl +ASsBMgE4AT4BRQFMAVIBWQFgAWcBbgF1AXwBgwGLAZIBmgGhAakBsQG5AcEByQHRAdkB4QHp +AfIB+gIDAgwCFAIdAiYCLwI4AkECSwJUAl0CZwJxAnoChAKOApgCogKsArYCwQLLAtUC4ALr +AvUDAAMLAxYDIQMtAzgDQwNPA1oDZgNyA34DigOWA6IDrgO6A8cD0wPgA+wD+QQGBBMEIAQt +BDsESARVBGMEcQR+BIwEmgSoBLYExATTBOEE8AT+BQ0FHAUrBToFSQVYBWcFdwWGBZYFpgW1 +BcUF1QXlBfYGBgYWBicGNwZIBlkGagZ7BowGnQavBsAG0QbjBvUHBwcZBysHPQdPB2EHdAeG +B5kHrAe/B9IH5Qf4CAsIHwgyCEYIWghuCIIIlgiqCL4I0gjnCPsJEAklCToJTwlkCXkJjwmk +CboJzwnlCfsKEQonCj0KVApqCoEKmAquCsUK3ArzCwsLIgs5C1ELaQuAC5gLsAvIC+EL+QwS +DCoMQwxcDHUMjgynDMAM2QzzDQ0NJg1ADVoNdA2ODakNww3eDfgOEw4uDkkOZA5/DpsOtg7S +Du4PCQ8lD0EPXg96D5YPsw/PD+wQCRAmEEMQYRB+EJsQuRDXEPURExExEU8RbRGMEaoRyRHo +EgcSJhJFEmQShBKjEsMS4xMDEyMTQxNjE4MTpBPFE+UUBhQnFEkUahSLFK0UzhTwFRIVNBVW +FXgVmxW9FeAWAxYmFkkWbBaPFrIW1hb6Fx0XQRdlF4kXrhfSF/cYGxhAGGUYihivGNUY+hkg +GUUZaxmRGbcZ3RoEGioaURp3Gp4axRrsGxQbOxtjG4obshvaHAIcKhxSHHscoxzMHPUdHh1H +HXAdmR3DHeweFh5AHmoelB6+HukfEx8+H2kflB+/H+ogFSBBIGwgmCDEIPAhHCFIIXUhoSHO +IfsiJyJVIoIiryLdIwojOCNmI5QjwiPwJB8kTSR8JKsk2iUJJTglaCWXJccl9yYnJlcmhya3 +JugnGCdJJ3onqyfcKA0oPyhxKKIo1CkGKTgpaymdKdAqAio1KmgqmyrPKwIrNitpK50r0SwF +LDksbiyiLNctDC1BLXYtqy3hLhYuTC6CLrcu7i8kL1ovkS/HL/4wNTBsMKQw2zESMUoxgjG6 +MfIyKjJjMpsy1DMNM0YzfzO4M/E0KzRlNJ402DUTNU01hzXCNf02NzZyNq426TckN2A3nDfX +OBQ4UDiMOMg5BTlCOX85vDn5OjY6dDqyOu87LTtrO6o76DwnPGU8pDzjPSI9YT2hPeA+ID5g +PqA+4D8hP2E/oj/iQCNAZECmQOdBKUFqQaxB7kIwQnJCtUL3QzpDfUPARANER0SKRM5FEkVV +RZpF3kYiRmdGq0bwRzVHe0fASAVIS0iRSNdJHUljSalJ8Eo3Sn1KxEsMS1NLmkviTCpMcky6 +TQJNSk2TTdxOJU5uTrdPAE9JT5NP3VAnUHFQu1EGUVBRm1HmUjFSfFLHUxNTX1OqU/ZUQlSP +VNtVKFV1VcJWD1ZcVqlW91dEV5JX4FgvWH1Yy1kaWWlZuFoHWlZaplr1W0VblVvlXDVchlzW +XSddeF3JXhpebF69Xw9fYV+zYAVgV2CqYPxhT2GiYfViSWKcYvBjQ2OXY+tkQGSUZOllPWWS +ZedmPWaSZuhnPWeTZ+loP2iWaOxpQ2maafFqSGqfavdrT2una/9sV2yvbQhtYG25bhJua27E +bx5veG/RcCtwhnDgcTpxlXHwcktypnMBc11zuHQUdHB0zHUodYV14XY+dpt2+HdWd7N4EXhu +eMx5KnmJeed6RnqlewR7Y3vCfCF8gXzhfUF9oX4BfmJ+wn8jf4R/5YBHgKiBCoFrgc2CMIKS +gvSDV4O6hB2EgITjhUeFq4YOhnKG14c7h5+IBIhpiM6JM4mZif6KZIrKizCLlov8jGOMyo0x +jZiN/45mjs6PNo+ekAaQbpDWkT+RqJIRknqS45NNk7aUIJSKlPSVX5XJljSWn5cKl3WX4JhM +mLiZJJmQmfyaaJrVm0Kbr5wcnImc951kndKeQJ6unx2fi5/6oGmg2KFHobaiJqKWowajdqPm +pFakx6U4pammGqaLpv2nbqfgqFKoxKk3qamqHKqPqwKrdavprFys0K1ErbiuLa6hrxavi7AA +sHWw6rFgsdayS7LCszizrrQltJy1E7WKtgG2ebbwt2i34LhZuNG5SrnCuju6tbsuu6e8Ibyb +vRW9j74KvoS+/796v/XAcMDswWfB48JfwtvDWMPUxFHEzsVLxcjGRsbDx0HHv8g9yLzJOsm5 +yjjKt8s2y7bMNcy1zTXNtc42zrbPN8+40DnQutE80b7SP9LB00TTxtRJ1MvVTtXR1lXW2Ndc +1+DYZNjo2WzZ8dp22vvbgNwF3IrdEN2W3hzeot8p36/gNuC94UThzOJT4tvjY+Pr5HPk/OWE +5g3mlucf56noMui86Ubp0Opb6uXrcOv77IbtEe2c7ijutO9A78zwWPDl8XLx//KM8xnzp/Q0 +9ML1UPXe9m32+/eK+Bn4qPk4+cf6V/rn+3f8B/yY/Sn9uv5L/tz/bf///9sAQwADAgICAgID +AgICAwMDAwQGBAQEBAQIBgYFBgkICgoJCAkJCgwPDAoLDgsJCQ0RDQ4PEBAREAoMEhMSEBMP +EBAQ/8AACwgFgQmyAQERAP/EAB4AAQACAgIDAQAAAAAAAAAAAAAICQEHBQYCBAoD/8QAeRAA +AQMDAgMDBAgPCAwJBgYTAAECAwQFBgcRCBIhCRMxIkFRYRQZOHF2gbTTFTJCVldYdHWRkpWW +sbXUFiMzUmJyobMXGDU2N0NzgrLB0dIkNEVTVWaTlKIlRkdUY/AmJyg5REhkg8LDZXeFo6TE +4ePxZ4SG4uSl/9oACAEBAAA/ALUwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADA3T0oZ +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABjdN9t03MgAAAAwN09JkAAAAAAAAGN09I3T0jdPSg3T0m +QAAAAAAAAAY3RBunpCKi+CmQAAADHMm+26GQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAY8PEbp6Rui9EUyAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADCqieJx0 +uSY7BI6Ge/26ORi8rmPqo0c1fQqKvRTx/dTjH1x2v/vkf+0fupxj647X/wB8j/2j91OMfXHa +/wDvkf8AtPfZPDPE2aGZr43pzNexyKip6UVDQms3EjVYRkcuJ4laqWprKRGpWVVUrlZG9U35 +Gtaqbqibbqq+fw852LQ3XRuqa1dou9ujobvQxpOqQuVYpot0bzN36tVFVN0X07p59tuoZAAA +AAAAAABjdPSercLrbLVAtVdLhT0cKeMk8rY2/hVTq0ms+lEUvcP1BsaOReVdqxqtRfW5OiHY +LNlGOZFH3thvtBcWp4rS1DJNvxVOTRUXwMgAAwqonicHds6wyw5FZsRvWVWmhveQrM2026oq +2R1NesTeaTuY1Xmk5W9V5UXZDnEVFTdDIAAAAAAAAAML4FY/F52suR6X6q3jS/RPD7LXR41V +Oobjd7x3kqTVTFTvY4Y2OajWMduxXOVVVUXZEROskuA7jatvGBiN2bcrDDYcvxh8SXWhgkc+ +nlhl5u6ngV3lcqqxzXNcqq1UTqqOQlOAADHMnjuN0XwMkIuPvtEU4VbvbtOsBxmivuZV9Klw +qZK970pLfTOVWx8zWKjpJHq1VRN0RERFXffZOs8B/aY3HiOzxNH9VMWtloyOtp5Z7RX2tXtp +qxYmc8kL43uVWSciOciouy8qpsi7b2BIZAAAAAAAANb6969adcOOnlbqXqTcpKe3UrmwQQ07 +OeprKh2/JBCzdOZ7tlXqqIiIqqqIm5V/nPbU6uXC5TLp7pVjFnt3P+8/RSWatqXN/lK10bE3 +9CN6elTm9IO2X1QuGU2vHtQtILHeYLjVQ0aPsc8tLVc8j0aioyRZGPXd30vk7+G6eJbTG7mR +F5FRfOi+KKeaqidVU6ZqFrTpHpMtE3U7UrGsVW5I9aNLvc4qVahGbc6sSRyc23M3fbw3Q4fD ++Jnh51AyClxPCNbMJvt5ref2NQW+9089RNytVzuRjXKrtmtVV28yKbL33Hh1U1ZkPFVw1Yle +63Gsm14wO13W2zOp6yiq79TxTQSt8WPYrt2uTzovU7Tp9qvplqxQVN00zz6wZTSUUyU9TNaL +hFVMhkVvMjHqxV5VVOuy+Y7WAAAAAAaj4qte4uGjRG+6wyY0+/raJKWFlA2qSn71887IWqsn +K7ZEV+69F322IGW7tu2VVfTU0/DyrIpJo2SOZke7mtVyIqoiwIirsvTr4lpNHM2ppoqlqKiS +sa9EXxRFTf8A1n7AAAAwvgpXBxsdqdeNEtULlo9o1iVpulfYFbBeLtd+8fFHVKjXLDBExW78 +iLs57l25t0RPJ5l3DwDceNPxc0F4xzJscprDmePxtq6iCje91LV0r3cqTRc6q5qtcqNcxVXb +dqovXZJfgAAGFVE8VMLIxE5lciInnU0jqHxt8KellbPbMz1vxynrqbdJqSjlfXTxr6HMp2vc +i+pU3OoWXtMOCO+1KUtLrjSQPcqIjq203ClZ+PLA1u3Tx3N+YXqNgOo1qbfMBzOy5Fb3pulT +a66OpjT31Yq7fGdi3T0jdBzJ4bhFRfAyAAAAAAAAAYVUTxG6Dmb6TJ03WPUSHSPSnLdT6i1v +uUeK2eru7qNkqRuqEhjV/do9UXl32232Xb0FbXt4EqbtXh1bzJv/AOcq+P8A3csu0uzeDUvT +nGNRKWgkoYcltFLdmUsj0e6Bs8TZEYrk6OVObbfz7HaQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAeD032X1p+krfyVjXZJeHPjY5VuNV1VN1/ +hn+c4xyUzV2f3DV9Co1Dx5qP+NTfhaZR1Hv1dT/hahPLQFqt0dxVvXf2B4Km3TnfsaV170Iz +KszOty/EbRJdaK6uSaaKBUWaGbZEdu1eqou26Knh4Ha+GvRjJMMr63L8upfYVRUU/sSlo1ej +ntaqornv2+lXoiIm/p326Eg08PHcxzJ+AzuiDf1GOZPQvUcyIm5nccyDmTp6xuY5kM83qMcy +DmT1nkDHMnh1G6BFRfAyDqep2c0unWHV2UVMKTPgRI4IVXbvZnrsxu/o36r6kUglluX5FnN1 +ku+TXOasnkcqtaqr3cSL9TGzwanm6f0nHQ2641MC1VPb6yaBEVFkjp5HsT/ORNhbbnXWitiu +NqrpqSrhcisngesb27eHlJ73h4E0+HzVifUvG56e8uZ9GrQrI6pzURO/Y5PIl28yrsqKnhun +rNrJ1MgAHr19bSW2kmuFfVRU1NTRummmlcjWRsam7nOVeiNREVVXzIh8+nFhxcZNrHxSz60Y +fdKmhpMWroYcQcqqi01PSyc0UvLvsjpHosjk/lo1d0QvE4btcrDxEaM41qvZGxw/RelRK6lY +/m9h1rPJnhXz+S9F2VdlVqtXbqbPBhV2McyGeZAi7mTHN49PAcyBFRTIMbpvsOb1KN0/CZBh +VRPEcyJvv5hzIF6oUqca/Zy6/W7W7Jc40owatzHF8suk91gdbHNkqKSWoeskkM0SqjkRHucq +PRFarVTqioqEvuy74NM94bbFk2d6sUkNuyXLGU9LBamTNlfRUcSufvK5qq3vJHuReVFXlRjd +13VUSdqqieK7GOZP/wBpnf1DmQydfz/KUwnBcizL2F7M+gVpq7n7H5+Tvu5idJyc2y8u/Ltv +t03Kq3dt3nqSKrdA7B3fRUT6NT7ono37v1+gtG0jztNUNLMP1MS2fQ5MtsFvvaUfe977H9kw +Mm7vn2Tm5efbfZN9t9kO2oqL4FZPag8Ceq+rmeUeuGjNjdkUz7bDbrzaIZWtqmuhV3dTxNcq +JIiscjVa1eZFai7Kirt1Ds1+AHWXDdZKDXLWXGZsVt2NwzutdtrVb7MrKuWN0aOdGiqscbGv +c7d2yq5GoiKnMqWyp0REC9DHMg502Mou5kwrkQxzJ/rHMngZRyL0MgAwjkUb+pUCLuN/UU/9 +tZn9wrtUcF01ZUuS32myyXh0PXZ1RUSuYj18y7Mh2T31Ij8IvC5kHFrqsumtkyOmx+Glt8t0 +r7lPTunSngY9jPIiRzed6ukaiN5m9N136FifD52Rtbotr7i2pl/1WteV4/jVQ64tpPoTJR1E +tWxi+x15VkkZytkVr18rfyETbrulkjW8qIibdDKpumxUf23Sq3ONLlTov0Hufh90QkWezodz +camliO6p9FZ16/cc59CyJsgXw+M+bLiwkczib1Va1VRP3YXboi9P+MvLEuxCXmxPVZV6r9E7 +R18/8BUlnaqieKmOZF8DO6GOZDyPHmQc6ehRzIZ5kXwCLuZPHmQc6ehSI3arLvwTZp93Wf8A +WEBQ7af7p0v+Xj/00PqRs/8Acqj+54/9BD21ciGOZPWZ3HMnrCO38yhV28xjmT1meZDCuaqb +L50Kc+0A7PHXOs10yTVrSDDqrMMdzCsW5zQ29WvrKGrkTeZj4lVHOYr0c9rmoqIjtl2VOsgO +y34JtSdA6u/6s6wW6OzXm9ULLXbrOsjZJ4KfnSSSWZWqrWucrWtRm6qiI5V26Fhqrsm6jm9S +mOdvpHOngOdPMp5A8X9G7/oQp37TrjyzLIc9u/DxpRfqiz4xj0q0V+raKVY5rrWt/hIe8au6 +QRr5KtTbmcjlXdEahXXRUdbdKmOht9LNUzyryxwQxue96+hrWoqr+A5S74XmOOwtqb9it4ts +Krsj6ygmgYq+H0z2oh7unepGoGluSU2UacZVdLBeIHtWOot87o3v69GuanSRF3+lciovoPoz +4d7nqveNFMRu+ttPSU+a1ttinusVND3SMkd1ajmJ0bJyK3nRNkR3MiImx1rjD4h6nhf0PuOr +VDi8WQVFLW0lFFRS1KwMcs0nLzOejVXZE3XZE6r06eJBzTPtl8yzXUPGsPuWhdlgpb7d6O2y +y095l7yJJ5mRc7eaNUVW8++y+O226eJae16devVN0/AeSKi+A5kT4hzJ6FHMm24RyKuwVdjH +N6lHMh5HjzIOdPQo5kM8yL4dQi7mTCuRPHcxzIFdsqpt4BHIYV3o/wDdSBvG52lGQcKWsEGl +lh0qt1/atnp7nLW1lykhXeZ0icjWMYvREjReZV677bJtuvZ+A7j6vfGBkGU49ftOKLHJceoq +eujnpLi+dszZJFjVitcxFRUVN90VfeJmI9NvE0zxo+5L1f8AgZdfk7z5wn/wr/fU+k7hScn9 +rLpUvpw60fJWG1uZPN1CLuZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAB4v8E99P0lb+Sf3x3f741f9c8k5wjW+31uDXd1XRU07m3ZWoskTXKid +zGu26ob2+gVj/wCiKL/uzP8AYFsVj2Xe0UX/AHZn+w9uKKOFrYomoxjU2RrURERE9CIRu1t1 +9zzBtQqvGLAltbRU1PTvTvqbvHuc9nMu67nPcPGsmYalXm7W3JvYLmUdKyeJ1PB3aoqv5VRe +q9DeyrsR91V4paPHa+ox/A6KC41dM5Y566o39jsf52xtTZZFReiruie+anbxPawpVd/9G6FY +9/4BbdFyf0Jzf0m0tNuLChu9VDadQrfT22SXZrLjTKvsdV/lsVVVievdU9Ox1e/8W2YLk1Qz +HLbafoRHULHA2eF7pJIkdtzOcjk2V226bJ09ZKund30EcypssjGuVE8E3Qi9qJxNag41m96x +200VmbSWyskpYllp3ve5Grtu5edOq+pENocP+qeQao2O51eRUtFFPb6ttO11KxzEe10aP3VF +Veqb7dFO8Z5fKrFsKvuR0McclRbLdPVRMkTyXOYxXIi7ebdCKq8WmqSbp7GsXT/7Ef8A75K/ +DbxPkWJ2i+1ccbJrhQw1MjWb8qOexFVE3825pnXjXfMtN8xp8dxyktboXW+KrfJVQve9znvk +bsmzkRETk9/r4nLWziXxv+xezNrzGxLs2V1E+2QO2dJUom6I3fqjFbs7mXwTdOq+OmL5xVaq +3CeWW11FttcTt1jihpGyq30IrpN99/TsnvIS/wAdqq2qx+2VVxVrqqWigknciIiLIrGq5dvB +E3VTX+revmN6ZL9Coqdbre3NR3sOOTlbCi+Cyv68u/mREVV9SdSPt24p9WbhMr6Gut9tj33S +OnoWSIiehVk5lX/38DmMX4t83oKljMptlBd6RHJzuhj7idE86oqeTv6tk99CT2GZpYM7sUOQ +Y5WeyKWbdqoqcr45E+mY9vmcno+NOhzyLv1MmhuL9la7ArU6FqrTtu7O/wDQid09Gb/52xFz +EaK23DK7LQXl6MoKq4U8VS5V2RInSIjt183Tpv5t9yxGloaK30jKCipYqemibyMijYjWNbtt +tsnQhLxHWqyWjVa409ijihZLBBPUQwpsyOdzV59kTom6bKqev1nb+DttWua32RjV9ipakbIq +eHOszOT+hHktUMgAwq7EEO1m4lk0p0Yj0hx2vSPJNQmPhn5H7SU1pau07+nh3i7RJ6U7z0KU +l79VXfbf1FgnZE8TLdOtVarQjKK9IrDnr0fbHyv2bT3hjdmNTzJ37EVnre2JPOXPp4BfDom5 +oviy4utOOErCIckzFstxu9zc+KzWSlejaiukaiczlcvSOJu7eaRUXbdERFVUQqx1B7X/AIrs +ouU0mGuxnDaBXL3EFJbGVsrW79OeWqR6PX1oxqepD08R7XfjBx6pilvd0xbJ4Wr++RXCxxwq +9u/XyqVYtl/99lJ88G3aZYXxPZXR6W3/AAqtxbNKyKaSljhkWroKtIo3SScsuyOiVGMc7Z7d +umyOVdkJn1lbS0FLNXVs8cFPTxulllkcjWRsaiq5zlXoiIiKqqpVxxL9sfV2m/12JcNeK2yt +paORYlyW9NfIypVN0c6npmq3yd/pXyOXmTrybbKRkZ2rfGyld7LdqLaXxKvSldjlD3SerdIu +f/xG8tH+2pz+31kFBrfpjaLxQOcjZK/HnPpKqNvnd3MrnxyL6kdGWnaY6k4tq7gVk1Jwuonn +sl/pUrKN9RA6GRWKqps5juqKitVPi6bpsp+OqurGBaK4RcNQ9Schp7NY7azeWeZd3Pev0sUb +E8qSRyps1jd1X3kVSq3W3toNS7vc6i3aEYJaLBaWOVsdwvka1ldKnmf3bXJFF/NXvPf8xp+z +9rPxoWu4LWVuZWC7xK7m9i1mPUrYkT0IsLY37f52/rJwcJ3ayYJrHe6DANZ7FS4RkdfIkFJc +YahXWqrmXZEYqv8ALp3OVdmo9XNVdk50Vdif6ORfNtufhcLjQWm31N1uVZDS0dHE+eonmejI +4o2oque5y9GtREVVVeiIhWbxLdsjbcdu1ZinDdilDflpZHQvyO8pJ7EkVOirT07Fa+Ru++z3 +uai7dGuRdyKk3axcaslxWuZntlihX/6GzHaNYfwrGsn/AIyRfD12zlynulJYOI/CaBlHM5In +ZBj7HsdBuqJzzUr3O52p1VyxuRUROjFLRMayrH8yxygyzE7vS3az3WnbVUVbSypJFPE5N2ua +5PFP0eC9SqrjA7TDiV0d4jc20xwl2KxWPHq2OjpG1VpWaVW9xG9XPer+qq56+CIm23Qkj2Zv +F1qxxV2jPJdVWWV0+NVNA2jkt1GtPuydsyua9OZUXZYkVPDxXx6EotcM8vWl+kWXaiY7jzL5 +cMctFRc4Le+VY2zrE3mVquRFVE2RV6J5vjKfcs7Y/itvUj22C1YPj0Kpsz2Na5KiRE9Kunle +1V/zU946Svarcbq1Hf8A9lK3ozn5+5TG7dybb78u/c823m8d/Wbl0V7ZnV2zXulodb8PsmSW +OR7W1FZaadaK4QNVdle1vMsMu3jycrN/4yFt2D5vjWo+I2nOcPucdxsl8pI62iqo99pInpui +7L1RU8FReqKiovgV79pjx1aqaFZvNoNh+M4rVWXJcSWSvq7nBUS1SeynTwuSJY5mMZytZ05m +u6ruvoKf1fumyoTb067XHiP0zwDGtObDhWnE9txW00lmo5au3Vzp3wU8LYmOkc2ra1Xq1iKq +o1E332RPAtB4EeI3MOKHQmLUzObNZ7bdku1ZbZIrSyVlO5sPIrXNbI97mrtJsqcy+G/n2SPn +aU8cet3C/qLimIaWfQCOkutkkuVW+4W9amR8nsh8SIm7kRrURm/h4qp0zgC7Q3iD4heIWj0t +1H/c1LZqy1VtUq0VsWnmjlhYj2qjkeqbLsqKip4L5i0Ai/xe8fmk/CdC2xV8MmTZrVQ99T4/ +RTtY6Fip5MlVKqKkDF8ybOe7xRu3UrWzjtfOLfJK6eXGKvF8RpFd+8wUNoZUvY3fpzPqu85l +9K8qJ6EQ5TTXtjOJvGLhD+7+04vmluTZJ45KJLfUuT0slg2Y1fficnqLQuFri/0n4rsZnu+B +VktHd7ejforYq5WpWUSu6I7ZOkkSr4SN6eZdl6G8Vd5Ku9BUlr12sfEPpdxDZrgVkxbCKjHs +UyOstENPU0VQ6aogp5nR7vlSZNnuRu+6N2RVToqJ123xC9r7p5huJ2Vuh1ihynJ71bKe4VC1 +z3MorOssSO7iZGKjpZ2Kuzo2q1qL4u36ELpe1j41JLr9EGZzY44VX/iLMdo1h97dWLJ/4ydP +Ax2ndPxC5RS6SawWG32DMq1jktddb1c2iub2NVzouR6udDLyoqonM5r9lROVdmrPtruYyYVf +UR94sONbSbhMsUUuWyy3fJbhGslsx6hkb7Jnbvt3sir0hhRUVOd3VdlRqOVNisTUPthuKfKK ++Z2FU2LYbQKqpBFTW5K2drfNzyVPM16+tI2p6j8sA7YPiuxmvhfmCYvmFCi/v8VXbG0cz2+f +lkpuRGu9ascnqUs04SeOXSfiytctNj6S2LLKCFJrhj1dK10zGeCywvTZJot12VyIipunM1N0 +Nt6y5vXabaTZlqFa6OCqrMasVddYIJ1VI5ZIYXPa1/L15VVqb7Ki7eg+ejiZ4ms84qc9pdRN +Q7VYrfcaW2xWtkVngmigWJj3vRVSWWR3NvIu/lbeHQ/Xhh4pM/4T83r8907tFguNwuNsfapY +71TzTQpC6Rkiq1IpY3I7eNOvNtsq9CcXDn2s/EJqvrrg2mmV4Pp7FacnvlLaqqS30VbFURsm +ejOdjn1T2oqbouytXfbbp4lsbV5mo70puPQVH9t7/fxpd96Ln8ohIsdnPt/bq6WKq/8AKk/y +Oc+hbnT0hXIv4T5suLNv/wApzVXr4ZhdvlLyxLsQP70tVfvnaf6ipLHNQ8gumJ4DkmVWO0Nu +1xs1orLhSW90ixpVzQwvkZDzIiq3nc1G77Ltv4KU15d2ynFLeZHsxywYNjsLkXk7m2zVMyIv +gqumlVq+P8RDokvarcbkk6zM1St8TFdv3TMbtysRPR1hV23x7m1NI+2Y10x+7wQ6uYlj2WWV +z2pUSUNOtBXxt3RFdG5qrC7ZN15XMTdenM0tw0t1OxDWPALJqXgdySvsV+pkqaWbl5Xp1Vr2 +Pb9S9j2uY5vmc1UNM8fPEXmvDBoM/UbT+3WirvEt4o7ZH9E4XywxtmSVXP5GPYquRI9k67dd +1RfAizwndrgmUS5RRcUSWCxx2q1uudsr7TSSxrVuY5EfSd06R/PM7masfLy77ORfSaX1q7Y/ +XXJ7xUU+i9jtGF2JjnNp5aylZX3CVu/R8iybwsXbZeRrHbbr5TjhNMO2D4n8XvNPJqJBj2b2 +nmRKmCWgjoKlW+mOWnRrGu/nRuT1ect60J1uwjiF0ytOqWn9TJLbLo1WvhmRGzUlQ3pJBK1P +B7HdF26KioqKqKinf1dt5vUV0cYPazWbSrIbhptoDZLdk19tsj6a4Xu4K51upZ2rs6KFjFR1 +Q5qoqK7maxFTZOfqQ3pO1o40ae7rcZcyx+pp1dulvlx6lSnT1bsa2X/xm2Nde0bxbin4NM10 +8zGyU+LZ/FPaZ4qeCRz6K6sZXwukdTq7dzHNa1XOjeq+T1a52y7V12n+6dL/AJeP/TQ+pC0L +taqP7nj/ANBDTfFRxb6Y8J+GRZJnEstbdLkr47PZKRzfZNfI1PKXr0jjbunNI7om6IiKqohV +VqH2v/FhlF0mlw2XGsMoOf8AeKejtcdbK1vm55alHo9fWjGp6kOd0r7Y/iKxm6U7NULDjeZ2 +nmRKjkpUt9by79VZJF+9b+fZY+vpQkPxH9rpill0uxW9cOEduumT5G6WSvpb5TvV9jij2RWT +RMe3eV7neQqOVitaruu6G4Ozg4udSeLLCMsu+plrsNNX45dIKSCW008kLZYpYnP8tj3v8pFb +tuioioqdN03XuXHxxGZtwwaCy6j4BbrRV3iS70dsjS6RSSwxtmSRXP5GPYquRI9k8rbruu/g +Ry4Hu1Fq9X7/AH7EOIyTF8cnordNd7bdqNj6WCWGBivqIpWyPenO2NFe1Wqm6Nemyqib6W1+ +7ZPVG65LV2rh8x602HHqaV0dPc7rSeyq+sanRJO7cvdwtXxRite7w3VF3QmF2ZOvWsnETovk +WcayZFBeKynyWS20E0dvgpFbAymgeqK2FjWuTnkciKqb9F6+BHDjo7R3iK0G4l8o0m09XGIr +HYoLf3C1lrWomkdPRwzvc5yvT6qVURERE2ann3U212aPGprJxTZBnFj1VZYXx4/SUdVRSW6h +WmciyyPY5rvKVFTyUVOm+5MXWvNq/TTRzOtR7VSU9VW4rjdzvVNBUc3dSy01LJKxj+VUXlVW +Ii7Ki7KpWTw2dr/qRkWrtoxvX+2YdQYfeZXUs9zt9LNSvtkjkXu5XOfK9rokds1+6bo1ebfy +VR3LcRvbK1dDd6rG+GvEaCpo6dyxrkd9je5J9l6ugpWq3lb6HSO3XfqxPPG+j7WXjTpbq24z +5xY6uBHIq0M2O0iQL6t2MbLt/n7k9+CztP8AFOIm90umWqNlpMSzesVI7fJSyOdbrpJtvyR8 +6q6GVeu0blcjtujlXoTr5vDfbr6zyPwrXTNpZXU7UdK1jljRU6cyIu39Ox8ved1NdWZpfqy5 +qq1c90q5KhV8VkWZ6u3+NVLTOxYt+j78KzG4OW1SakpeOR7ZuRayO0pBGsSwo7ykYsqz86s8 +7Wc3g0swuVntV5o32+722mr6aVOWSGribMxyL4orXoqKhGW49m1wt1Ostg1ptOHyWapstYlf +LZaBzWWquqGqixSSQK1eTkeiO5Y1a1yonMipvvKZW7J0UpO7Q/jp1U1EyTUDhkueNYrS4pZM +lWCnqoKeo+iDvYkvkK+RZu7XmVFVdo06Lt6yEWIZNXYXlVny62Q081ZZLhTXGnjqGq6J8kMr +ZGo9Gqiq1XMRFRFRdt+qeJOdO2o4pfrD0t/Jdw/bS3vSLM6zUTSTC9Q7hRw0lVk+O269T08K +qscMlTSxzOY1V6q1FeqJv12QrZ4ru1H4gdE+JHLNMsSxvCZ7DjFfHSRMraGoknqW91HI5XyN +naiKqvVE5Wpsm3j595axdqZpTgGhOIak4lboshyrNqFamhx5KnlSgcxVZO6reibsayVrmIiJ +zSKm6bJu5IV4l2pHGTqXqxi+P0eT4/Z6S9X6ionUNDYYHxrHLUMYrOaZJJNuVy9Uci+suydK +yJrpZHI1rd1crl2RETz7/EVy8VHa943p7e67BuHzHqDLLlRPfBUX+4SO+hkcrV2VIWRqj6hE +VF8vmYzp05kIdVXaxcalTckr4s8slLCi7+wosdo1hXx6bvY6T/xkkOHDtlK+vvtJjPEpiVtp +KGpd3X7orFHIxKZVXo6emc5/M30ujVFT+IpaPabvbr7bKS82athraCugjqaapgkR8c0T2o5j +2uTorVRUVFNEcc+vuYcNXD9dNTsEoLVV3mCvoqKBtzifJAxJ5eVz1YxzFcqInTykTfx38CIn +Cd2uNVlF2yC18UKY7Y6Khtctyt90tdJLE6WSLZXUzo3SP55Hov72jURVciovjumpdcO2R1qy +S81FHodj9qw+wxuc2nqbhSsrrjMnme9H7wx+nkRrtv4ynV9Nu2B4qMXvEE+eJjubWtHbVNNU +W6Ogne3/ANnNTta1jvW5j09XnLd+HzXrCOI/TC26o4FLL7CrVWGopZ9knoapm3eU8qJ05mqq +dU6KitcnRTYlTV09HBLVVczIYYWOkkkkcjWMYibq5yr0RERFVVUq/wCKDtiFsV+rsO4Zsftt +1jo5XQS5Nd2Pkgmc1eq0sDXNVzPRI9dl8zFTZSMVu7WXjSo7n7Oqc3sVfCrkX2FUY9SJCnxx +sbJ/4yZ3DR2vun2esdYNf7NS4VeIKaSWO6UTnvttY5jFcrOV274Hu5VRrXOe1y7JzIqohpTF ++1/19y7Wuy2SgwzDKbFLzf6a3x0UtJO6pZSTTtjRVmSZEWVGu35uXl5vqduhZTxR6sXzQ3h/ +zXVnGrfQ110xy3+yKSnrketO+RZWsTvEYrXKic2+yOTfbxTxKBOJXiNzfii1HTUzP7XY7fdG +W+C2d1Z4JYqfuolerV5ZZJHc3lruvNt4dEOa4WuLzUnhIvl7yDTiyY1cam/UcVFUtvdNPMxk +ccivRWJFNEqLuvXdVTbzE+uDPtQ9dOITiNxPR3OsMwWltGQpXNkqLVR1cNRE6GjmqGq1ZKmR +qoqw8qpy+DvFNia3Gj7kvV/4GXX5O8+cJ38K731LAr52smd4PpXhGlGguN0FB+5zHLfba++3 +in9kTTVMUDWv7iDdGMYjkXZz+ZXfxW+fpeIdrhxjY/c4qu+ZDjuT0rXo6WluFigha9vnRHUq +ROT1Luvx+BaxwecX+FcXGATZHY6B9mv1ofHBfLNLMkrqSV6btex+yd5E/Z3K7ZF3aqKiKhv5 +F36mQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADx +f4J76fpK38k/vju/3xq/655y2K6m53hNFLbsWyOe3088qzSRsjjcjn7Im/lNXzIhzf8AbA6x +fXzV/wDYQ/7hh/EDrFyO/wDhzV+C/wCJh/3CauD3Cru+HWS7V8veVVXbqeeZ+yJzPdGiuXZP +DdSH3E7/AIY7ov8A9iUf9Udt4Of768h+90f9ahuXiFzOqwvTSvqbdM6GtuD20EEjV2VnP9M5 +PWjUd+EgyjVcqI1FcvRETxVd+nx+gkXh/CLU3C0xV2YZHNb6uZiPWjpYWvWHdE6Peq9XelE6 +J6TX+sGh960pdT13s9LnaKuRYWVSMVjmSbKvJI3dUTdEVUVF2XZTW0P8LGi+ZyfpQsoof+I0 +/wDkmf6KEBNYv8KmV/fWo/0jfPBt/e5kn3yh/qENs6x/4Kcu+8tZ/VOK/neK/GWE6Xf4OMZ+ +9NL/AFaEYOLf/ClT/eWm/rZzT1rtlxvNfT2m00ktXWVUiRwwxN5nvcvmRPw+918xtyz8KuqF +VLTzXBlqoI3yMWRklVzvazdFXdGptvt5tyUGo2Vw6e4DdMjYxFdb6ZGUzHJ0dK5UZEn4ytIA +11bXXevnuFfUSVVZVyullkd5T5JHL1X09V83vIShwXhLxp9ipq3OK24S3KoibJJT00jYo6dV +Tfk+lVXOTzr06+Y1TrpowmldfSVVrrJ6qzXJXNgWfbvIZGpusblTZHdOqLt5lOS4WszqbDqI +zHJZV9g5BG6FzVd0bOxqujcnxI5vxp6CZqGTr2d4haM6xiuxm9eTT1bP4VNt4nt6tkTfpu1e +pAHJ7HFjl8rLHHd6G6spJFj9lUUnNDJ7yr5/SnXZfOp2e2656tWm2Ms9Dm1a2ljajGI+OKR7 +Wp4Ikj2q9ERPDZenmOl1VXWXKsfVV1ZJPUVMnNLPM9XOc5fFznLuq+tSbfD5gNhwrCm1NqvF +Jdqm7ubUVVdSu5onKibNjYvjyt3Xx2XdV3RPA2gZABxuRX61YvY7hkd9rY6O3WullrKuokXZ +sUMbVc96+81FU+cnit17vHEnrlkeqVze9lJVz+xbRTOXpSW6JVbBHt5l5d3u9L3uXzkqOE3s +7V1v4Q841Mu1E9mV5AxX4Lz+Ty+w3KrndfNUSI+Hr0RG83oID0Vbd8WvsFdSPqLddLTVtmjd +s6OWmqInoqL16tc17ffRUPos4P8AiGt/ExoTj+o8U1Ol3WP2DfaePp7HuMSIkreX6lHbpI1P +4r09ButdtupRT2tuUXy+cZF6slzll9g47aLZRW2NVXkSKSnbUPcieCKskz0VU8eVPQde4AtH +uFbV7Lr7beJTUBLItNBCtmt81zZbYK5zld3quqHdOZmzNo0c1VV2+67bE5c17ILhkzyzS3HR +rUC+WSqVF7maOviu1DzbdEc3o/r6Uk8/h5jvvZ/8AVRwm3DJsyzq8Wq+ZVdd7bQVFC13dUtu +RyOcqK9qOSSVyNVyeZGNT0nd+0nyi94lwX6iXCwyPiqKqnpLbJI1VRWwVNXFDMu6dU8h7k+M +oBtkdDUXSlhulW6kpJJ2MqJ2R86xRq5Ec9G9ObZu67efbYuE0/7PDs49TMVoI8G1FqsgqJ4Y +97hQ5dEtY9yp4ug5VSNy7/SLGip06enoWSdii6LUCzSYjq2lRhktZGt3iuVL3dxgpkVVekL4 +945XOanKiqjNlduqKiLvaJYbHZ8XsdBjuPW6ChtlqpY6OipYW8rIII2oxkbU8yI1EQpH7Vvi +Ku+qvEDV6YUFfImMaePWgip2u8ia4qiLUTuRPFU3SJvoRi7bcy76X4R+EfPuLrO6nGMUqYbX +abREyovd5qWK+GiieqpG1Gp1fK9WuRrOm/K5VVEapNjUXsT0ocSqazS7WGqueRU0KyR0N3t8 +cFPVvRu/I2SN6rErl6IrkcnXqqeJWFfbLdcZvdwx2/W+agulpqpqGtpZk5ZIJ4nqx8bk8zmu +aqL60Ly+y44ibtrlw+MsWWV0lZkOB1DLNU1MzuaSppVZzUsjl8XORiLGqr1Xu0Vd1VVNM9sl +xG3jGMZsHDvi9fJSuyeJbvkEkTtnSULHqyGnVUX6V8jXPcnnSNieCuRautJNK801u1Ds+mWB +W72dfL5OsMDHO5WMREV0ksjvqWMY1znL5kapZdQdiLY1xln0S13r0yF0O7nU9mYtE2XbwRHS +JIrd+nN0Xz7eYjbi3ZY8Sl011m0nvtlS2WGhkbNVZcjVfbX0ar0kp1XZZZVTdEh6OR2/Nyom +5dDo1o9heg+mVm0twGllgs9kgWONZpFklmkcquklkcvi571c5dtkTfZERERCh/tEvdnap/fl +nyWAmn2HX9xtXfuqz/6FUWc3y0UGQWausV0iSWjuNNLSVDF+qikYrHp8bXKVuY32JensdVLP +l2tOQVsKyuWOC222Gm5Y+byUV8jn7rtt9SiHN37sVNCKm1zw45qbnFBcHN/eJ6v2LUxMd5ua +NsbFcnvOQqNz7ELpp3nGQYFeHxvrsculVaql8W/I6SCV0bnN368qq3dN/MqFzvY85hV5Fwr1 +Niq53SJjWS1lDAjnb8kUjI50anXom8rtvfOs9pzwSu1ZZfOJaHUBLauHYg9ktofQd4lR7GdL +KitlRycvMku3VF22RfOU0q3ZSx3Sfserhqfpbh+pUeuFPQNyyw0F7SkWyOkWBKmnZN3fN3ic +3Lz7b7JvsWMcHfDX/aq6PR6XOyxcilS5VVykrPYvsdvNNyeQjOZy7IjE6qvVVUrh7bD/AA4Y +H8FH/LpjWnZJe7Ns33juv9QXNa+asUOh+juW6q3CJJo8ctktXHCv+On+lhj8U+mkcxF9SqfN +vnOaZJqJl94znMbrLcr3fKuStraqZ27pJXruvvInREROiIiImyITk4TOygyXXTT2g1Q1PzWo +xC0XyJKqz0NJRtnrKmmciLHUPV7kbGx6LzNTynK3ZeiKh0zjT7NvL+FjHW6kYzkzstwts7Ka +tqX0qQVVtke5GxrMxFc10bnKjEe1fplRFROZCPXDxrbk/D3q7j2qeMVUrZbVUt9mU7XbNrKJ +yok9O9PO17N/HwVGqmyoin0k45frflONW3JbTL3lDdqKKupn/wAaKViPYv4HIfObxje6w1g+ +G95+VyHdOCvgnynjAyS609JkMWO45jzInXO6SUyzu7yXfkhij3ajnqjXO6uRERPeNgcafZr5 +Fwq4VTanY7nP7rMbSqjorg6WhSlqaGSRVSN6ta97XRq5OXdFRUcrenXdIlaf5VccKznH8wtV +W+lrLJdKW4QTMcqLG+KVrkXf4j6e7RXxXW2Utzp/4KsgjqGfzXtRyf0Kh7h17UDNLRpzg+QZ +9fnKltx22VN0quVU5ljhjV6tbv8AVLy7InpVD5rtZdXMv1y1Mv8Aqhmta6oud+rH1Cs5lVlP +FvtFBH6GRs5WNT0Juu6qqrK3g07MTKuJXEI9T83yyXEcTrVe22JDSJPWXBGu5XStRzkZHEjk +c1HLuqq1dk26nu8YHZa5Tw74RU6p6eZhLmGN2tqPu0NRSNp6yhjVdu+2a5WyxpunMqbK3ffZ +URVSHul2pWVaP6gWXUfCa91FeLDWMq6dyKuzuVfKjen1THt3a5POjlPokjqrLxR8NTp7PXyW +226mYk9kU/dpI+jSsplau7d9nOjc9UVu/i1UKJuMfhcm4TdT6PTifL2ZG6rs8N1SqZSLTI1H +ySM5OVXO8O73338548G/C7Nxa6p1mmkGXx446kslRePZb6RalHd1NBH3fKjm+Pf777/U+ssL +0M7Iep0h1gxDVCs1ujuMWK3anu3sSKyLG6d0LuZrOdZFRqKqIirsvTcslanK1G+hNh6Co/tv +f7+NLvvRc/lEJXBiGYZRgOR0WX4Xfayy3q2vWSkr6OVY5oHK1WqrXJ1ReVyp7yqbX/t4OLxf +/rF51+VpP9o/t3+Lz7YvO/yvJ/tNQX7IL1lF5rsiyK5VFxulzqJKqsq6h6vlnme7mc97l8VV +VVVUtb7ED+9LVX752n+oqSzqZjJYnxyIise1WuRfOip1K16XsUtOarIrnc73rDe0tlRWzy0d +BbbZDCsEDnqscayvc7mVrVRvRiJ039Rzd17Fbh+moJo7RqRntJWOavdTTPpZ2Md5lViRM5k9 +XMhU1rHprc9GtU8p0su9ZFV1eL3Se2yVETVaybkdskiIvVEc3Zdl9Ja/2KuY1l00OzPC6qpd +LFYMkZU07HO37plVToqtRPM1XQuXbw3c5fOp3DtiPclR/Cu2f6FQUgwMknmZBFHzvkcjWtRO +rlVeiJ8ZZpgXYsZBftPaS9ZvrE2xZNW0rahbXBZ/ZEFI9zEckUsqyNcrkVdncrdkVF23K+dY +NK8p0R1Lv+l2ZRRMu2PVjqWZ0TldFKmyOZKxVRFVj2K1ybpvsvVNyyfsRM4rJKTU7Tqerc6m +hloL1Swq7yY3vSSGZyJ/KRsO/wDMQlf2jGuVz0J4XcjvWOVb6S+5A6PHrbPGuz4H1COSSVq+ +KObE2RWqng5Wr4ofP41r5pEY1Fc567IidXOVV/pUsv0M7Ga8ZXhFFkutGo1Zi92uMLahllt1 +CyaWja5N2tnkkcid5ttuxqLsvTfdCNPGnwMZ1wg3O311Xd48jxC9yugt96igWFzZ2orvY88e +68knKiuTZVa5EdsvkqhGy0/3Tpf8vH/pofUhaf7lUf3PH/oofPPx3a43XXXiazLIZq2SS02i +4S2Oywq/dkVHTPWNrmp5u8c10q+t/qOY4L+BnN+L673Kro7zDjuJ2OSOK43eWFZnrM9OZIII +kVOeTl8pd1RrUVN13VEJWaq9itU2nEaq6aR6s1N6vtJEsrLZd6COBlYqIq8jJmOXu3qvRvMi +t3XqqeJWHcaCstVfU2u40z6eqpJXQTxPTZ0cjHK1zVTzKioqL6y2zsQv8HWp339ofk8hs3th +vckt+FVr/wBCoKPmKvmVUXZfD0bdf6CUejnZscU+tWMUmZ2fEqGx2e4xpNRVN9rUpFqYlTds +jIkR0itVPByom6Lum6LuW98CfD5kfDPw9W3TfMaq3z3x1fWXGudQyukha+V/kta9yIrtmNbu +uydd/fKju1O93JqF/krN+qqUkJ2If9/eqX3ptv8AXyFj3Fl7lnWL4A5B+r5j5rm9d/UTL4K+ +zgzDiqsM2oeQZR+5LDGTvpaWrbSpUVVwlYu0ncxq5rUY1fJWRy/TboiLspsPik7JDIdH8AuW +pOlGd1OXUdkp31lytlZRNhrGU7E3klicxytk5E3c5qo1eVF232K+KGvrrVXU9xtlZPS1dJKy +ennhkVkkUjVRzXtcnVrkVEVFTwVEPo84Q9ZptfeHXCNTq5WLc7lbkhunKmyezYHLDO5E8yOf +Gr0TzI9Dch4vRFT4+nvlE/aN8GuY6F6sX3UnH7DVVenmT1r7jTV1PEr47dUTOV0lLNt/B7SK +5WOXZHNc1N+ZFQh3QXK42erjr7VX1FHUxLzRz08ro5GL6Uc1UVPiN1YLxy8W+nXdMxrXrKlh +h2RlPcapLjC1voSOqSRqJ7yITL4du2UyiC7UePcSOL0NZbZnpHJkFlhWGemRVROeWm3VsjU6 +qvd8qong1S1ix3205NZ6LILBcqa4W25U8dVSVVO/ninie1HMe1yeKKi7lOXabcEr9JqrIeJZ +moLblDmWWq1tpW3rG+mWpbLKv76jlRyNWNU8E33QgngWLLm+b4/hraxKRb7daS2JOrOdIlnm +ZFz7efbn329RZUvYhXLdeXiBpdkVUTewO+dLONNMMi040zxbTuC4Pr48WsVDZWVT40jdO2mp +2QpIrUVUaruTfbddtyg3tEVX+3N1TT/8Ms+SwGo9K9JtRdbMxpcC0xxesv16qmOlbTU6IiRx +N25pZHu2bGxN03c5UTdUTxVEWfnDB2V3EPgWt2Dah6hyYtSWWwXaG6VsEN0dPU7QrzIxGtYj +VVXIn1WyEg+1w4irvpPoxbdL8VuElHeNRJJ4KqeJytfHbIUb37Wu8yyOkjZ/NV6ecqN0J0dy +jiA1Xx7SXEe7juF/qkiWokaqx0sLWq6Wd+3XlZG1ztvFdkROqoW10PYzcNFPi622vyrOaq9u +g5XXVlbBG1Jdvp2wd0rUbv8AUK5V26c3nKp+JHQfI+G3WC+aTZFWMq57S9klNWxN5WVVLI3n +imRF6tVWr1b5nIqb9C0Hsbdcrpm2k2SaNX+rfUS4JVQ1FrfI5Vd9D6tXqsSeqOWNyp6Elaid +ENi9rb7jq7/f20/16lFLXbrtyou6lmGmHYwZFlOnNBkef6ufucyK5UjKptpgs/shlGr2I5sU +0jpGLzpvs5GtVEXdEVdiBGt+juWaB6oX7SrNGwrc7FU906WBVWKojc1HRzMVUReV7HI5N+qb +7L1QsN7EPOa9LtqhpxNVK6kkpqC900Kr0jla98MrkT+UjoUX+Yhv3tbNbrrpbw5wYbjtfJSX +LUCvW1SyxP5ZG0EbO8qERfHZ/wC9xr6pFKS7HZbtk96oMdsNDLW3K6VUVFR0sSbvmnlejI42 +p6XOciJ75Z/p52JravFaWs1Q1jqrdkE8SPmorPb456ekeqb8iyyPRZVTwVURqb+CqnUh1xkc +GOd8IOVUNDerrBfcevqSraLzTxLEkqxqnPFLGqr3crUc1VRFVqo5FRfFE1Roov8A8ceCdP8A +zmtnyqM+iziE0kbrxotlmkbr4tn/AHS0a0qVyQd93Lkka9FVm6cybt2XqnifP7xWaAy8MutV +20hnyVt+fbKekqFrm0ywI/v4Wy7ciqu23Nt49djunBTwczcYGR5Lj8GdR40uPUEFcsr6FalJ +u8lVnLsjm7bbb79Sw/hX7K6fhz11xzWWs1ijvSY6lY5lBHZ1h7581LLT9XrIvKiJM53gu6tR +PPuSf40fcl6v/Ay6/J3nzhO6zOT+UpP7hU7KG/69aV23VbOdSHYjRZBF7ItFDT2xKuokp+ZU +bNKrpGNa16Ijmom6q1UXpvsRr4tOFrMOEvU9dP8AJLjBdaOtpW3C1XSCN0bKumc5W7qxerHt +citc3dURdlRVRUU3v2QGb1uPcWDMYSseykyqw11HLDzbNkkhRs8aqnnVqRybepyl4aeBkAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA8X+Ce+n6S +t/JP747v98av+uebm0B0UwzUzF6+75ItySopq9aZnsaq7tqs7tjk3TlXru5TaP8Aak6Wf85f +fyh//gYdwk6V7LvJffyh/wD4G37RbKWy2yks9AxWUtFAynhaq7qjGNRGoq+fohC7id/wx3RP +/sSj/qjtvBz/AH15D97o/wCtQ7lxhx1C4dY5Wb9yy6r3vo6wvRv9JGTCZ6GlzCw1Ny5fYkN0 +pJKjm8O7SZnNv6ttyxZFRfKRd09//wB9zUnFLU0MOkNbBUuaks9XSx0yKvjIkrXLt/mNeQug +/hmfzk/SWUUP/Eaf/JM/0UICaxf4VMr++tR/pG+eDZU/c7kuy/8AKUPT/wC0IbX1je1ulOXK +5yIn0Gq03X1xrsQAd4r8ZYTpd/g4xn700v8AVoRg4t/8KNN95ab+tnHCXTQTanVE8rGufBap +3Rqvi1VexFVPXsqp8ZMZGt225UNO8VqSppNL3a7M+iNL3ibfU8y7f+LYhkx0jZGuhVzZEcis +Vq7Kjt+m23n3O6pfdbtt0vGc7b/+sVnTf4z0bsmqN/hZBfm5Vcoo3c7GVnsmZrXelEfvsvrO +V0qxvKabUzFqj9z10iZHd6Z0j3UciNbGj051VVbsicu5PNiqqdTyNE8WGb1+PYpQ41a6l0Et +9kkSd7Hcrlp40RXMRf5TnNRfVuRj0/xGbO8xtWKwT+x/Z8ytfLtuscaNVz3InnXZq7J6VQl7 +b+GjR+iom0s+MurZEbstRUVcveOX0+S5ERfiI88QGkNu0wutvqrFUSutd3SVI4pncz4ZI+Xm +bzeduzkVF8fFD3+FzOLhYM/hxV1Sq2y+o5j4XL0bO1iqx7U8yrtyrt4oqb+CbTLRd08TIBhf +Arn7X/ibbhOntBw84vcFbesxjStvXIqbw2prlRsar5lmkb+JG/8AjIU9291GldTvuUc0tJ3r +HVDIHoyR0fMnMjVVFRHKm+yqi9di0bEu2R08wbFrThmMcNtfRWex0UNvoYI7/FtFDExGsT+B +8dkTr516lf3EhqXhesesV/1OwfCZ8VosjnSuqbbJVMnRlY9N53tc1rfJe/d+230zndSR/ZU8 +TTtGddG6a5HcFjxTUN0dA5JHfvdNc0Xalm9SO3WJy9E8tqr9IXj7ord9yubtQ+BXNtbbnQa5 +6NWh13yK30LbferPE5EmrKeNznRTwIvR8jUc5rmeLm8nLuqbLUPkGM5Filxms2UWC5Wivp3c +s1JX0slPLGvocx6I5F99BYcpyfFK1lzxbI7pZ6yPbkqLfWSU8jeu6bPY5FTr6yy7s3+0U1Ly +HUy0aCa55DLkVHkG9LY71WKi1lNWNYqsgmk6d9HJyq1HO3ej1b1VF6WWa06W2TWzSvJtKshm +fFQ5Jb5aJ8zE3fA9U3jlanncx6NcifyT5+uIHhD104ccgqrbn2D17rZHK5KW+0UD5rdVx7+S +9szUVGKqdeR/K5PR5zTKK+Jd2uVrk6dF2U3Pojxj8ROgl4pq3B9S7tJQQuaktmuVS+rt07E+ +odDIqoxFTpzM5XIngpfVw1652biO0XxvVqzUvsP6MQqlXRrJzrSVcb+SaLm86I5F2XztVqqi +L0Pnu4ivZ39nvUZLmknspMruyS8/jv7Lk2/o2LSexMdZP7BufNgSP6LpljFqtvpvY3sOHuN/ +Vz+yNvjLGeVFT09D56e0T+gf9unqp+5/u/Yv0Vh7zk8PZPsSD2R8ffd7v69yWfYgrXrkOq2y +yewvYVqV38Xvu9qP6eU0p2vH0Q/tvKpK3n7n9ztr9i83hycj+bb/AD+Y5rsaFsScU94S6917 +MXD61Ldz+PfeyKbn5fX3Xe/FuXaN9P8A7oYXbdd0XYy76RfePnn7RL3Z2qf35Z8lgJp9h3/c +bV3b/wBas3+hVEweNziqoeE3R5+ZRUMFyyK7VCW2w0M7lSOSoVqudJJt17uNiK5dtt15W7pz +blH+qPFpxH6zXee5Ztq7ktUyoeqtoKStkpKKJHb7MZTwq2NE2XbwVyp4qqnuWrF+NHCaKLKr +Jjutlho3ok0dxpqO7UsTk26OSVqIipt59zUGQXa936+V96ySvq62611RJUVtTVvc+aWZzlV7 +3q7qrlXdVVeu5cL2KKIugmcJ/wBb/wD9QpyVXGiiJwo6sKif+aVx/qlPnDVenvIh9JnCQiLw +q6Ob/WFYPkEJtnbYpw7bD/DhgfwUf8umNadkl7s2zfeO6/1BY52rPs/+0vyv2F3nJ9ELX7I5 +P+Z9ls5t/V4FC+6qq7r6T6i8K+ga4hYv3Nd39B/oZS/Q/u08j2N3Te65fVycuxqfjk+gjeEH +Vz6P937F/crW933nh7J5P+D/AB993W3r2PnOaqJJ16t32VPUfR9wb/RH+1R0p+iveeyv3IW3 +vO8+m/gU23+LYof4x/dYawfDe8/K5CyHsSWt/sTaiv5U5lyWnRV26qiUvT9K/hJAdp8xi8DO +pqq1FVGWlU38y/RajPn/AIvp099P0n1DafoiYNj2yf8AJVH/AFDDsBHXtCkuX9prqotq5+++ +gic3J4917Ih7z/8AN8/xHzxdOZdk6ddj6UeFZbI7ht0vXHu59g/uRtXdrF9Lzexmc/x95z7+ +vc5rXdLG3RXPFyPuvoX+5u5ezO9+l7r2M/ff+g+Zd6omyN6dET+hD6B+zSS4rwQaX/RbmWb2 +JX8nP49z9Eanuvi7vk29RXX2zHTiksu31n0fyioPDsZPdXXlP+pFw+V0RdnyonmMmPQVH9t7 +/fxpd96Ln8ohIUcImlmMa18RmEaW5n7N+g2QVstPVrRTpDMjW08sicr1a5EXmYnmXpuWwp2P +HCUv+OzpP/y7H8wF7HjhK/5/Ovy6z5gp714wyyad605zgmO+yPoXj2QV9so/ZEqSy9zDM5jO +Z6IiOdsibrsnvFl3Yg/3parbf9J2j+oqSaPF3xKWbhY0YuWpdwo47jcXSst9mtz3q1KuukRe +RrlTqjGo1z3KnmbsnVUKMdXOMviV1qu89zzHVq/x08rlcy2WuskoaCFu/RrYInI1dvBFfzO9 +KqflY8R4x8ftsWY4zjGs9tt8rGyx3ShorrDC9u3kubMxERU232VFNW5bfMnyXJLhfM0udxuF +8q5lfX1Nxke+pllToqyOf5Su6bLv16Fp3Yeoi45q0n/2fZv6qrNu9sR7kqP4V2z/AEKgpf04 +a1+oeLse1HNdeqJFRU3RU79nRT6g2Ii77p51/SUKdquif27GZLt40NnVfyfAbt7Eb/CjqX4f +3Ao/N/8AZJuDtsUq10f0/VvN7G/dNOknhtz+xHcnr/jFXvDqtiTiB0zXJkjWz/uws/s/vPpf +Y3syLvN/Vy77n0wojVTp4b/0kMu1tWyf2mt5+iqx+yvo3avobzePsjv05uX19z33xblGNp/u +nS/5eP8A00PqQtP9yqL/ACEX+ih8uuSU9fR5Dc6O683s2Csnjqebx71JHI/f177l1XY73Sw1 +PCrVUFukh9nUOTV30RY36dHPbG6JXefrHtt7xOp7U5V6Jv5l9fmPm24tLlYbvxM6o3LGHxOt +dRldyfTOiTyHN79yKrdumyqiljfYhf4OtTvv7Q/J5DZvbDe5Jb8KrX/oVBSvg1FT3PNMfttW +xHwVd1pIJGr4Kx0zUVPwKfUNTU9PTQsgp4WRRRNSNjGNRrWtb0RqIngiJ02P15U9BQT2p3u5 +dQ/8lZv1VSkg+xD/AL+9UvvTbf6+Qse4svcs6xfAHIP1fMfNfH9Mm3jv038D6KOAtbO7g/0p ++gqxLTpjkCP7vbbv93d9vt9V3nNv6zeF5W3JbKv6LrF7BSB61Xe/Sdzyr3nN6uXff1Hy5Xv2 +N9Ga72Hy+x/ZMvdcvhyc68u3xbF3XY/+zf7UOJalFSFMnunsbw6x/vPh/n8/j/sJwni7wPTq +47Xc4qizV8VJVslh/wCEUk6NkR8Tt08uNfFq7OTqmy7L6CMupPZo8HmpVRPcJtL48drqh6vf +UY7VvoE39UKc0LfijTxUi5q/2KtqS1Vty0Q1QrluMbVkprVkELFimVG/waVMaIrFVdtlcxU9 +JVVX0dba6+ot1fA+nqqSZ8M0Tk2dHIxytc1fWioqF3HZA6gXLLuFubHLnUSTLiF/qbZSq9yu +VlNIxk7GJv5kWV+yebc9HtmkT+1YsvT/AM8aL5NUlROgf+HDT74VWj5bCfTS1EVOvpX9Jl6b +Md7ynzzdoj7s7VP78s+SwEyew9tNAsOrd7dTMWsR1npGzKnlNiVKlytRfMiqjVX+anoLUFa1 +E8EKee209nf2Y9P1kX/ga4zMkP038J7Kdz+r+J4dfT5iAund31JsuTQ1mlF0yagyHu5GQy47 +PURVvIqeWjXQKknKqeKJ5vE2yuoPHv4pm+v/AF//AAlev946VlmI8R+e3Zb/AJzjGpORXN0b +YVrbtQ19ZOsbfpWd5KjncqeZN9kJy9jfguouK655rWZHhuQWi1zYmsTpq+2y08Tqj2bTrG1H +PanlcqSqiIvgjl8xKntbfcdXf7+2n+vUo7xZrX5NaGPajmur6dFRU3RU7xp9SSIir4FFHa2o +icYt4VERFWx2lVX0r3CmyuxL/wAOGf8AwUb8shO+duHT16t0gqmtf7CZ9G43r9T3q+w1bv6+ +Vr/6SE/Afc7BaOLzSutyaWJlE3IYo+aX6Vs0jHsgXdf/AGzovj2PopRE5fX/AKyvLtp7jYIu +HnEbZVOi+i9Xlsc9E1U8tYI6SdJ1Tz7byQb++hU1on/hkwT4TWz5VGfTixE28POv6ShvtYvd +sZb97rR8iiN1diT/AIS9SfvDQ/K3FvmyGmONH3Jer/wMuvyd584TlVJX7elT6TeE+NkfDHpV +GxiNamHWlERE2RP+CsK6O2+a392eljuVOZbVdUVduu3fwf7VI9dlj142sF/yF0+QzF+aJsnQ +yAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAeL/BP +fQrfyT++O7/fGq/rnkpeDz+8W8ffZf6qM36DC+khFxO/4Yrp9yUf9Uh23g5/vryD73R/1qG9 +da8Hm1A0+uVjomNdXRo2ro+bzzRrujf85N2/GhAqaGWCR8FRC+KSNyxvY9NnMci7K1U8yopt +7EOKDUHFbTDZqmnobzFTsSOGSsV7ZWMTwRXtXy9vSvm850/UTVTLdTqyKoyKpjZBTbrT0dO3 +lgiVfFdl6q5fSvXbbw8/UoP4Zn85P0lk9F1oaf8AyTPD+ahBbX20z2fVzIo52cqVVQlZEvmc +yVqO3T4+ZPfRTy0f1jumk9fVuht7bhb7hyeyKZ0isVHNReV7HbKiLsu3VOqfEdo1T4lrjqBj +kuL2qwfQijrOX2Y98/fSyNRUVGN2aiI1VTr4qvh4bmlN/Hr5iwrS7/BxjP3ppf6tCMHFv/hR +pvvLTf1s5+vCL/hIrfvTL/WRkwk8Dq+peItzrB7vi/OjJayBe4e5N0bM1eaNV9XMiFflfQ1t +srKi210L6erpZHRTROTlcx7V2VPi9Pxkk8C4trXRWWmt2dWe4PrKWJIvZdCjZEnREREc5jnN +5VVPHr4+jc9rJ+MKzspXR4bjdZNUuTyZLirYmNX+axzlX8KG0dG9UaPVLF0unJHT3Kld3NfT +McqpHJ5nN368jk6p8aeY78CO3GHjdXW2Ky5RTxufFa5paaoVE/g2Tcqo5fVzMa3/ADiNWL5L +csPyGgya0vY2rt8qSxI9N2u6KjmqnoVFVF98kxRcYmJvoWvuWLXWCr5escD43sVyehyqi+Pq +NI6wauXLVe8U1VNQpQ2+3scykpufnciuXdz3L4K5URPBNtkOW4acbrL7qpbq2OFy0tna+tqH +7LytXlVrEVfSrl6e8pIzX3U+4aY4lBNZWxrdLlP7GppJE5mwoiK58ip51RE2RPS5NyM+O8Qm +qVivMd0q8mq7tAj0Wejq1ascrPO1FRqK1dvBU229ZN6z3OmvVporzRqq09fTR1MSr48j2o5v +9Coe4cDnmZ2HTvDL1nWT1raS02GhmuFZM5duWKNqudt6122T1qh83XEBrFf9fNXsl1VyOST2 +RfKx0sMD3bpS0zfJggb6mRo1vvoq+c2nw1dn/rxxVYjXZ1p/Ljtts1DWfQ9tRfKyanSqla1H +P7lI4ZOZGbtRVXZN1RE32Xbb/tMPFYq7rlemn5Yrf2M6/n/ZJ8UunuE3vN6qvwm709iopa+e +itVyqpauaKNOZ6RRvpmI5yNRV25kVdlRN12RYW09TPR1MdVTyviliekjHsds5rkXdFRfSi9U +U+hTgN4kIOJfh8s+TV9Xz5LZNrNkLFXylq4mt2m29ErFbJv6VcnmU0T2gHaNZBw2am4/pjpP +R2e6XahY245MlwidJG2ORv7zSIrVRzHuaveK5F3RFj9KnBYn2uPC7qPZ4KDXPSm62yt5OWVs +ltp7zRbqnlcrnbSIiqnh3a+tV23Ir8eOt/A3qvjFsj4c9MVtmWtr2T1V2pbM21UyUiMej4XR +tVEkc5ysVF5E25V8rrsaP4KcZvGW8WWlVpsccjp48ooa57o/GOCmkSeZ/wDmxxvX4i/rXHV/ +GtB9J8j1XyuVG0Fgo3Tth3RHVE6rywwN/lPkc1ie/v5itHRztoL9STzW3XvTanu1vqJXqldj +/LDPFG5VXkfTyr3cqIio3fmYq7ddzZeXcdvZg6h2SafMtK0uM08aq+mnwmFKzfZfJSZioiKv +mVJdvWhUrmVXjdxzG+3DC7VPbLBVXOpmtNDPJ3ktLRulcsET3fVObGrWqvnVFLvuyZxq8WDg +9tVVdoJYmXu9XG50aPT/AOjue2Nrk9TnRPUgL2rHDpd9KeICt1Pobc/9y2oT1r4ahjFWOG4o +3/hEDl22Rzlb3jU87Xr/ABV20zwjcXWfcI2d1OT4rTQ3Wz3aNlPerLUvVkVbExVVjmuTdY5W +czuV+y7I5yKiopNbUHtsvZuJ1NHplo3U23IZ4lZBWXe5Rz01K9U+n7qNiLKqddkVWp4bovgV +hXu93bJr3X5Ff7hLXXK51MtbW1U7ldJPNI5XvkcvnVXKqqvrLyey54dbvoZw+NvuW22SiyPO +qht3qaeVu0tPSIzlpYnoqbtdy80ip5u8RF6opprtkOHG75PjuP8AERi1ufVLjMLrRkLImK57 +KJ7+eCoVET6VkjntcvmSRi+CKqVd6S6q5nojqFZ9TNP7klFe7HP3sD3N5o5GqitfHI3fymPa +rmuTzovmLLqHtvLImOM+iGgtet/SHZ7YL2xKNZdvFFdGsiN367dV82/nIr2PtMOJC16/1Wt9 +bf1rKO5PZDWYr3z0tS0LejaeKNVXunNRN0lTy+ZVV3MjlRbrNDNasP4g9LLNqrgr6pLZeIXL +3NTGrJYJmLyywvReiq16K3du7V23RVQop7RL3Z2qf35Z8lgJp9h5/cXV37qs/wDoVR59uBZb +zNYNJ8ggbItqo6u7UdQqIvK2olZTvi382/LDNt7ylc/DVqFimlOu2Eai5xZH3Wx4/eYK6tpm +Rte9WN32e1rujnMcrZERVTdWJ1QuYzDtWODnHMTdfrHn1fktxdAslNaKG0VUVRLIngx7po2R +xdeiq53huqI7pvR3qDmVz1FzvIs+vMbI67I7pVXWoZH9IySeV0jmt38yK7ZPUiFuvYo/4Bc3 ++F//AOoU5M7iLxCpz7QfUDDKKN8lTeMbuFJAxm/M+R0DuRqbedXIifGfNDNE+GRYpWqx7PJc +1ybKip4oqe/0LLdFu1/tWlmhmKaaXDRquul7xSyU1mhqYrtHBSzsp40ihe5FjV7V5Gs5kTfd +UXZU36WN8K+vts4ltEcf1YoaOOhqLiySC40DJVkSjrInqyWLmVN1Tojk368r279SsrtsP8OG +B/BR/wAumNadkl7s2zfeO6/1Bcxr/pRRa4aOZbpVXyMhbkdsmpIZn+EFRtzQyL0Xo2RrFXbz +Ip83Oc4Vk2neX3jBsytUttvdjq30VdTTN2VkjV2VfW1eioqdFaqKm6KTl4T+1gyXQ3Tyh0v1 +Nwioy+12OFtNaK+lrmwVlPTt6NgkR7XNla1NmtXyVRqInVEQ6dxqdpPl/FRjUem+M4u7EsMd +NHU11O+qSoqrjJGvNGkr2ta1sTXIjkYiLu5qKqrshHjh40TyjiE1dx7SzFqWSSa61LVrJ0RV +ZR0TVRZ6iRU8GtZv76q1E6qiH0kY5YLdiuN27GbRCkNDaaOKipo/4sUTEYxPwNQ+czjH91hr +B8N7z8rkLIuxJ/wSaifCaD5KhIDtPfcManf5O0/rajPn+i+nT30/SfUNp/8A3jY996qP+oYd +gOvagYVZ9R8Iv+A5BGrrbkVsqbXVbJuqRzRqxVTfzpzbovmVEPmv1k0ky/Q3Ui+6Y5xQup7r +Yqt9O53IqMqIt94541Xxjkbs5q+hevVFRJXcG3aeZXw14dHpjnGIyZhitErnWpYatKestyOc +rnRNc5rmyRbqqo1dlaqrsu3Q93jA7UvKOIfBanS3T/DpcQx66tRl3mqaxKisrY0VF7lFY1rY +o1VPKTylcnTdEVUWHel2muV6w59ZNOMKt7q2836sZS0zERdmbr5Uj1TwYxu7nL5mop9Juk2n +1o0n00xjTSwp/wAAxm1U1thcvjJ3bEasi+lznIrl9aqU99sz7qSy/A+j+UVB4djJ7q68/Ai4 +fK6Iu0BhSo/tvf7+NLvvRc/lEJFjs5/draV/fSf5HOfQvsnoQKiejznzYcWe/wDbOaq/DC6/ +KXlifYg/3parffO0f1FSc9219kvFVo3gd8pmSOttvyOaKr5U8lsktNtEq+j+DkRPfKpNIsps +WD6p4hmeU2VLxZ7HfKK419AqNd7Kp4pmvkj2d0Xma1U2XoXd3vtVODG14j+6Ki1GuF1rHwq+ +Oz0tlq21rpNt1jXnY2Ni79OZz0b6FVCkvWrUuv1j1YyzVK50raafJ7rUXFYGrukLXuXkj38/ +K3lbv6izHsPf73NWvu+zf1VWbc7Yj3JUfwrtn+hUFMGmv+EXFfv3Q/17D6gmef31/SUKdqx7 +tjMvuCz/AKvgN29iP/hR1L+8FF8qJxdoxobc9duF7I7PjtK6pvmPPZkNtp2N5n1D6dHLJE1P +FXOidIiInVXI1POfPy18kEqPjc5j2O5kVF2Vqp4L6lLMdD+2avOJ4NQ41rJprV5PdrbE2nZe +bdcGQSVjGps108cjVTvdk8p7V2cvXZFUjVxq8dOc8X1zt1vqLPHjmH2OV09vs0c/fPfO5vKs +88myJI9G7taiNRGo5230yqsa7T/dOl/y8f8ApofUfaf7lUW3j7Hi/wBFChTtI+Hi6aFcSN/u +lPbVjxrN6qa/2eoa3aNHSv5qin9COjlc7yU+oew1nw28VOrvC1lE+Q6Z3eFsFwRjLja62Lva +KtY1d287N0VHJuuz2qjk3XzKqEhdWu104jdSMRqcTx+z47hns+F0NTX2ps0lWsbk2c2N8r1S +JVTfympzJv0VPEg0+SV8jnyvcrnLu5VVd1X0qW6diF/g61O+/tD8nkNm9sN7klvwqtf+hUFL +unH+ELFvv1Rf17D6hW+Hxr+kyUEdqd7uXUP/ACVm/VVKSD7EP+/vVL7023+vkLHuLL3LOsXw +ByD9XzHzXs8SZfBX2j+Y8Klgn09yDGEy3DJJn1VLSMqkp6q3TPXeRYZFa5ro3L5SxuT6bqip +uu+wuKPtbsl1i09r9ONKcEqMPpb1C+ludzrK9tRVvpnps+GFrGtbGjkVWucquXlVUTbcr7oK +GtutdT2620ctVV1UrIIIIWK+SWRyo1jGtTqqqqoiInnVD6OeEPRibQDh2wnS2v5PopbLf310 +VvVFrZ3Omnaip9MjXyKxF86MQ3Idf1AzSx6c4Rfc9yaoWC049b57lWyNbzK2GJivdsieK7Js +nrU+eTPeLPWTKOIG9cQlizO7Y7kNxqV9ivoqpzfYtG3pDS8vVro2sRqK1yK1V3VU3Xclfpd2 +0OrePUUNv1U03suWrGiI6uoah1uqJE9L2o18Srt6Gp18x2fPO2zvVfj9TSac6Iw2m8zRvZDX +XW8JWRU7lTZHpFHFHzqniiK7bw385WJX11ZdrhU3O4VD56qrmfPPK/q58jnK5zl9aqqqXvdl +xopetHuF+gqcmopaO65nXSZFJTSsVr4YJGMZTo5FTdFWKNr9vNzocf2tmG1+VcINxuVFDJK7 +Gb3QXaVrG7r3PM6F7tk8zUn3X1IpSHiGSVmGZXZstoIY5KqyXGmuMLJPpHSQytkajtvMqsTc +tIuvbd2H2JS/QTQW5JUuliWrWrvTO7jj5k7zu0ZGivdy83LurU323LM8fv1qyrHLfk9iq2VV +tu9HFX0c7F3bLBKxHscnqVrkU+fftEfdnap/flnyWAmr2Hf9xNXPuqzf6FUWir4KQK7XHh4u ++qui1u1QxWhfWXbTuWaoqoYmcz5LZMje/c1POsbmRvVP4qPXzFQujerOVaGam2HVTCZo47tY +KpKiJku6xTMVFa+KREVFVj2Oc1dl32dunVELYcT7afh9q7HTzZnp5ndruytRKint8FLWwNdt +15JXzxOVN9/FiKa3z/tsJXZPbGaYaRbY9DUtdcpb3Vf8MqoN/KZCyJeSJ22+znOf129ZZfpx +qFi+q2DWTUTC7klbZb/SR1lJMnjyuTq1yeZzV3a5PMqKhFftbfcdXf7+Wj+vUo8xT++iz/d9 +P/WNPqRTxKKO1u92Jd/vFaf6hTZPYmf4b8/+CjPlkJNftNuHu6a9cONVLi9vfWZFhlT9HaCC +NqukqYmscyohYiJurnRuVyJ51YhQrFNU0dSyenmkhmhej43scrXMci7oqKnVFRU+JSdum/bB +8SGFYtBjuS2HGcwqKSNsUVzuTJoqp7WpsnerE9Gyu6dXKiKvn9JGPiI4lNV+JvMEzLVC9MqX +0sawUFDSxd1R0MSrurImbrtuvVXKqudt1XoiJ13RP/DJgnwmtfyqM+nFN+XyfSvh75R/2weG +3CwcWS5NLTv9h5Rj9BVQSqi8rnwo6nkYi+lvdMVU/lt9JrXgV4wabhAz2+ZJdMOnyK2X+2No +aiCmqWwTxPZKkkcjVcitVPpkVq+lF36dbJ+FLtOrBxOa6f2JV08fi1NXWyaotNRU3NJ5qqqh +8t8TmtY1rd4kc5Nt/wCDduq7ob+40fcl6v8AwMuvyd584Tv4V/vqfSfwpe5m0r+B1p+SsK5+ +2+/vy0r+9V1/r6cjz2WHu2sF/wAhdPkExfmngZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAPFyKqp09BE69cJGoNdea+upb/jyw1NXNPH3ks7Xc +r3ucm6JEqIvX0qbm0J0wvWluM1tnvtbRVVTV1y1KLSK9WNbyNaibua1VXovm/CbNBh26p0I7 +6ycOeY6hZ3VZVY7xZoaapp4I+7q3yse1zGcq/Ssciovj4nOaCaH5NpZd7rc8guVrqG11MyCJ +tG6RyoqP5lVVexv9G5utE8nZdzUeqPD3h+oNxfdKWsWyXydFc+aFjXsqF/jSRKqbr/KaqL6d +zV7ODjJVqlZLm1qZT/x200jn/iKqJ/4j2dVtM8D0e0mrbbSzrWX++T00LamoVvfOayVsjkY1 +PpGIjOu3iqpuqkfrHb5rteqC1U7XOlq6qGBqNTdd3PRP0blkVPGkMLIU6pG1Gb+8mxrPWnRC +36q08NbTViW+9UbFjhqHN5o5I1Xfu5ETrtv1RU6puvjuR2q+FvV6nqkghtFuqmc23fx18bWI +np2fs7+g2Fp1wlSUtZDddRLlDMyJUeluonKrXqi77SSLt09LWp19PmPwz7hNvt0yisuWE3Ky +0drqnd7HS1TpWLTuVPKa1GMcit36p4beBIXEbLPjuL2mwVErJZLdRQ0r5GIqNc5jERVTfrsa +c1y0AyzU3MIMksN2tEELKCKkfHWPlY5HMe926cjHIqLz+rwP00L0EyvTHKqrIL9dLRURS0Tq +VjKN8r3czntXdedjURPJ9ZvdqbJ5/jC+BqvVjQHG9THuu0M62q9ozk9lxx8zJkTwSVnTm/nI +qKnrToaBu/Cvq1QTujoKO23KNF2bJBWNj3T3pOVU949iycJ+qFymYl1fa7TDv5bpanvnInqb +Huir8ae+SP0p0hx/Sq3TQW6WWsrqxGey62VEa6Xl32ajU6Nam67J1Xr1VTvgPTutqt97t9Ta +rrRx1VJVxrFNDI3dr2r4oqEa824Qaz2TLW4BfYFgfuraK4K5ro0/itkaioqfzkRfWp0Gbhj1 +jjl7tmO0krUXbnbcYURfwqinYsc4Rc5r52PyO72200yLu9IlWplVPQiJs1PxviUknp7pzjWm +1mWz47SvakjkfUVEruaWoeibcz19XmROieY4fWnS2PVTFm2uGqbS3Cjl9kUUz27s59lRWP26 +8rkXxTwVEXzEeMc4UNRa68x02SewrbbmPTvqmOobK9zPOkbW+dfNzIief1EwKCiprZQ09to4 +0jp6SJkETE+pY1ERqfgRD9yNPHnoFrZxKaRUulmkOVY5Y4Ky5MqL668z1ESVVNG1Vjha6GKR +du95XORUTfkb18UWvii7FPiTfVwtuGpGmkNMsiJNJFV18r2s38pzWLStRyonVEVzd/SniWz6 +K6TYzoZpdjulOIQ8ltx6ibTNkVqNdUSqqulnft9XJI5719bju5+cjEkasb2o5rkVqoqboqeh +Sp3XPsa9SMg1QvuQaK5thVBil1qn1lJQXiarp56FZFVzoESKCVro2qq8q7ou2ybdN12/wC8C +HErwk6o3G/ZTnmD1+IX23Ppbpb7XWVss0k7F5qeVrZaeNiOa5XIrld9K96bLv07lxbdmDphx +I5HcNR8bySsw3NLjs+rqGx+yqKukRrWo6WFVRzXbNROZjk9KtUgTmHZB8XmO1b4rDR4nlEDX +eRNb7y2BXJ621SRbL6U6+pV8T8MT7IrjDyCujp73ZsYxmBztn1FwvkUyNTzry03eqvvfoLJu +C7gBwDhIp6nI5bs/KM5uNP7GqrxJAkMVNAqo50FNFuqsaqtTmc5Vc7ZPpU8k3ZrdojgPEJp9 +W6aal2uWstFY9kyLBO6GaCdiqrJY3p4Obv5906qioqKVgaudivqZa6yeu0U1Lst+ty+VHRX1 +r6Gsan8XvI2vikX+Uvdp6vTpX2qXjYSs9jJpxaVj5uX2R+6Og7vb07d7zbf5u/qJAaAdjHlE +l6o75xF5rbYLVBI2WSxWGR809UiL/ByVLmtbE1dtl5Ecqoq7OavUtYx+w2fF7LQ45j9tgt9s +tlNHSUdLA3ljghjajWManmRGoifEcBqvpPgOtmE1+nmpWOU96sdxaneQS9HRvT6SWN6eVHI1 +eqOaqKnvKqLVbrZ2MGptoulRcdCM5tOQWd7+aG3XuRaOvhRfqe8a1YZduvlL3a+Hkr1U1BaO +yc40rlXNpKzB7HaonKiLVVeRUj42pv4qkL3v9f0pN7hP7JjBdHrzRZ7rZe6POMjoZGz0dugg +VtppJW7K17kkTnqXoqbpzo1qediqm5YA1FRU8dtvOevdLZQXm31NputDBW0VbC+nqKeeNHxT +RPRWvY9q9HNVqqiovRUUrN4kuxst2QXWsyvhtyyjsfslzpnY3eu8WljcvXlp6hiOexvoY9rt +t/p0ToRWf2UPGqyv9ht0+sz4uZG+ym5FRJF/O2WRH7f5u/qJHcPfYx3CC50uQcSGa0MtHC5s +i4/j73vWfwXknqnNbyJ0VFbG1VVF6PQtAxvF7Dh2PUGKYrZqS1Wi107aSioqWNI4YImps1rW +p4In+1eqqVncV3ZV67a4cQGYarYZnWB01pySsZWQQXOqrIqmJe5jY5rmx08jfFi7KjuqL4J4 +Eguzp4MNReEG1ZvT6iZLjl1qMnqaJ9O2yyTyMiZA2VFV7poo13VZfBGqnk+PXZJB696GYNxE +6Z3PS/UCllfbrgjZI54HI2ejqGdY54nKioj2r6UVFRVRUVFUqP1Q7HXiYxa61H9jq445mtq5 +lWme2ubb6pWb9Ekin2ja7b+LI5P0H6aX9jpxKZReKdNSLnjmF2hFatTJ7NS4VfL50jjh3Yrv +50jU9/wNva+djPc7ne7NUcOGWWC2WqC2RUtxp8mqqlJpKuNNlqWvhhkRyyIu7m7NRqp5KbLs +kq+z54Uc44StLr9huf3+x3W43m+rdGus75nwRR+x4okarpWRuV372qr5KIm/ipKVybpsVm8Y +XZJ1WoWYXPU7h3vdptdVd5n1dwxy5q6GnWdy7vkpZmNcjOZ3Xu3tRqKqqjkTZpFCi7J7jTqr +ilDPglko4lcrVrJsio1hRE8+zHuk2/zNy0XgL4S8p4SdMLliWW53Df7he7g25TU9FG5tFQv7 +tGObC56I96u2RXPVrd9k2am266p7QzgC1V4tM9xfMdOssxS2xWa0SWyqgvU1TE5VWodK17Fh +hl5k2eqKi8u3L59+nUOBvs09aOGfXqk1Xz7MsKrrbR2yspG09nqKuad8kzORF2lp42tanVVX +dV6bbdd0si83h5iLvF7wBaUcWMP0erZZMZzemg7imyCjgSRZWNTyI6qJVRJ2J5l3a9qdEdt0 +K2M37IXi5xq4yU+M0OMZbR8yd3UUN4jplc30uZVd3yr6URXePRV8Tk9OOx24nsqr4v3e3DGM +Kt6bLNJNWpcKhE3+oip92OXz9ZGp6y0Phc4PtJOFDGprVgNBNWXm4tal0v1ajVrK3lXdGboi +JHEi9Ujbsngq8y9TeWyq1U228xU7xA9khr/qjrfnepOL59p9Faspv9beKWOvqq2KojZPK6Tk +e1lM9qK1Xcu6OXfbfpvsksuz04Rc84R8AyXGtQMhsN1uF+vDK+NbM+Z8MUTIUjRFfNHG5XKu +/Tl2RPOvm2hxe6LX/iH4c8y0dxe60FtuuQQ0iUtTX8/sdr4KuGo2erGuciOSFW7o1dubfZdt +isCHsVeJpJmd7qLpi2PmTnc2uuDlRN+qonsNN19W6fEXHY3an2OwW6zSSpK6go4KVZETZHrH +G1vMiebfY5MwvgR74r+CfSXizskTMtgmtGS2+JY7ZkVAxvsmBu6r3UjV6TQ7qq8jtlTdeVzV +XcrF1C7Hviqxe4yswybGMzoN/wB5mpbk2hmVu+yc8VTyta7zqiPcnrU/PAuyA4scnuMUWWsx +jD6Lm/fp6y6srJEbv1VkdNzo5fQiuanpVCzLhK4F9JeEy2PqsfZLfstrYe5r8iromtmexdld +FCxN0giVU35UVXL05nO2Qke3fbqV89oB2durvFXq/a9RtPMwxC30lLY4rXPT3qeqhkSSOWR/ +M1YYZUc1Uk8+ypt5zx4Aezs1d4VNZLnqXqHl2H3GjqcfqLPBTWWeqlkWWWeB/O5ZYI0RqJCv +huqq7zbFhKGTCpuhB7tEuBXU/i7vWGXnTnKcXta47SVlLVRXuWoi5++kje1zHQxS77cioqKi +e+ppnhL7KzXXQviEw/VrNM5wOptGN1M1TNBa6msmqZVdBJG1rWyU8bfpnpuqu6Ii9F8C0dqb +J4bBfAqW107IviE1J1lzbUDG8/09jteSX2sutJHXVddFOyOeVXo2RrKV7UcnNt0cqdPiJVdn +bwbahcImOZjb9RMlx661mS19HUQNssk8kcUcEUjfKdNHGvMqy+CN2Tl8V32SR2r+k2F64ad3 +nTDUC2rWWW9wpFM1juWWJzVRzJY3fUvY9GuavpTrum6FRWrfY38QuMXiql0pvlgzOzK9zqVJ +qtLfXIzzNkZLtFzbdN2ybLtvs3wOK067Hvilyi608WcTYzhtt3Raiee4trp2t368kVOrmud6 +le1PWby147GaS4Q4snDpmFooH0FuSjvv7p6ioatdUtcrvZjHQxScrncytWPla1qMbtuqqSG7 +Ozgz1D4QrDmlFqJkmO3WryesopoG2WSeSOKOnjlbu500ca8zlm8EbsiN8V32TvHHZw2ZdxS6 +Fv0zwi92i13Vl3o7nFLdXStp3JEkiOY50bXuaqpJuioxfpdum+6QAwrsZ+I+xZlYr3dtRNNk +ordcqarqFp6yvkl7uOVrncjXUjUc7ZOiK5E9aFxCNVPN59/6StTjZ7MfWziP4grzq5gma4RR +Wy7UdDD7Gu9TVw1EUkFOyF3SKnla5q8iOReZF8rbbpuuxOzu4C9UuEbKcvyTUXKsVuaX+301 +DSw2Saol5VZKr3Oe6aGPbzIiIi+K+BOdU3TqjvDoV08YHZMWjVXIrhqXoFfLdjF8uLnVFdYq +6NzbdVTqu7pIZI0Vadzl3VW8rmK5d05OpDRnZPcabrktCuB2RkKO5fZi5FR9yqenZHrJt/mb ++ol1wu9j7YMJutNmPEbfrdldVT7SQY7b2PW3Nft41Er0a6dE6eQjWt3TqrkXZNY5n2L2rP8A +ZJr6/TvUPCosPkuS1FAy5zVbK6ClWTmSN7I4HMc5ieSi86I7ZFXl36W4UNOtJSQ0yv5u6jZH +vttvytRN/wCg6HrnoppbrxgtVherVhprhZ9lqGzPekUtFIiKiTxTeMT2oq9fBU3Rd06Fbmc9 +iheJat9bpRrrbam1zIj4Ir7b3se1q7eM9PzNk6edGN947tor2OmnuB3GPMeIDUyLJqK2f8Jk +tlFCtFb9mJuq1E73c7o08VRO73ROqqm6LWvxMZPjOZ8QGoOUYU2FLBcchrZrakMaRx+xu8VI +1Y1EREbyp0TbbbYtL7FjEaq1aB5fl9RC+OO/ZOsMCu8Hx01OxFcnq55Xt39LV9BIXjs4bst4 +pdC5NM8Jvdotd2bd6O5xS3V0rad6Q94jmOdEx7mqqSboqNXq3bpvulfmGdjRxH2TL7HerrqH +pqlFb7jTVVQtPWV8kvdxytc7ka6kajnbIuyK5E386FxTE2RffVTyKzONLswtbuIriKyTWHBc +3wijtV9goEbTXeoq4aiF8FJFTuRUip5GuRe65kXmT6bbbpuu0ezs4E9TuEW+5ne9Rcrxi6fu +ipaSlpYrLLUS8ndPe9znumij235kRERF99CRnFl7lnWL4A5B+r5j5rm+cs2d2WNt124d9OdW +dGMio8eyy6YtQVFzttxR/sC4TrH5UzZGo50Ejum6crmOVN9mqqquj6fsnONKa6pb5MHsVPBz +bezpMipFgRP42zXrJ/4N/UT04Luy+xXh3vdLqZqjfKTLs2pNn0EVPC5tutUu2yyR8/lTSp9T +I5rUbv0bvs4nYZPXr6KkuVHNQV9LDU01Qx0U0M0aPZIxybK1zVRUcip0VFTYgTxBdkHozqVW +VOQ6RXyfTy6zuWR1Eyn9lWt7lXdeWJXNfDv1+kdyp/FIcZb2P3Fxj9TKywtw/JoG793JRXju +HOTzbtqGR7L6t1TfzqnU4WydkzxoXerbTV2GWCzRKqItRW5DSvYnr2gdI7p7xNLhd7InBNLb +xQ5vrjkVPnF6oXtmp7TSwujtMErVRUc/n/fKnZU3RHIxvpapYSxnKiNa1EROnToiIcflGNWP +MsduOKZNbILjabvTSUdbSTt5o5oZGq17HJ6FRVKi9fOxs1Us2QVd00AyS1ZHYJ3ukgtt1qUo +6+lTxSLvHJ3UzU8EermL16t6K5dZ4h2R3GFkN0jo79YMdxikV6JJV198gna1vnVGUyyOVfVs +m67dU8UuN4edJavQ3RTFNJK7K58kmxqg9hLcpoUiWVOdzkRrN15WMRyMaiqqo1rd1Ur94ruy +r111x1/zHVbDc6wOmtOSVjKuCC51NZFURbQxsc1zY6eRvizoqO6ovghILs6uDHUXhCtGb02o +uSY5dKnKKmhfTtskk8jImQNlRVe6aKNd1WXoiNVNm+PXZJjn5zxRzwuhlja9j05XNcm6ORei +oqL4psVxcUfZAYvn94q804esiosQuFW9009huEb1tj3r1VYHxo59Puu/kcr29enIhDq4dlBx +rUVc6kp9P7NXxtdslTT5FRNjd60SSRr9vfbubW0h7GHWS+3OGq1mzixYvaGPRZqe1PWvr5W+ +drfJSFm/gjlc/b+KqeNrekOkuFaG6fWjTHTu2PobFZo3NgZJKskj3vcr5JJHr1c9z3Ocvm3X +psnQ1rxt8PWU8TWgdy0swy8Wq2XaprqKtgmuayNp17mXmc17o2vc3dFXZUavVPDruldOO9i9 +xJ27ILZX3DUXTRtLTVkM0zoa2vfIkbXoruVq0jUc7ZF2RXIir508S5Ll9KeBXDxzdmnrPxM6 +7VOqmA5nhdDbqu2UdG+nvFRVwzskgYrF27qCVrmqmy77ovm26br23s8OALVbhIz7Kcx1FyzE +7nFerOy2U0FlmqZXI7v2SK96zQxIiIjNkRN99/Nt1ng7fp08CCvE72WWiuueU12Uae5K3T/L +KzerrqelpmVFFVPc7dZn0qOa+Nzl33cxyNVd1VqqRys3Yk6jy3hIch1zximtqORVkordUT1D +m79f3p6sai7fy1PQ7QPQPh+4RuG3HNGsBmdXZrkeS094uNwrJGPuFTS0tNURq56J/Aw89Q1G +MaiIqo5fKVFUhzwn4hU51xK6aYvSxve6ryegc/lRd2xxzNke7p5mtYqr6kPpOj25d0867mhe +L/hCwbi6wOHGsirH2e92l757Le4IEllo5HJs9jmKqd5E/ZvMzdFXlaqKioVU5j2RfGDjtzlp +LBZcbymkR6pHVUF7hp0c3zKrKlY3NXbzddl86+K7r4POyv1/wXVzFtW9S8rtWIQ4tcYLnHRW +6pSurqpzF3WBzmfvMcb03Y53M5dlciN67pZXrzp5cNWtFs40ytVfT0VblFhrbTT1FQjliikm +icxrn8u68qKqb7Iq7eZSph3YrcTyuVyah6X9d/8AlC4/sZbho1g9ZpnpRh2ntwrYayqxqxUV +qnqIWq2OWSGFrHOai9eVVau2/XYip2ifAxqbxd3jC7vp1lOMWx2OUtbS1UV7lqIkekz4ntcx +0MUm+3dqioqJ4ou6+Bqvgt7MTW3h14hbBq5nWbYRW2qywVrXU9pqKyaolfNA+JqIktPG1ETn +3Vebfp4Lv0sxamyIhkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAEHOIDLLpcdYLvLDU1VItrcyipuR743tbGnVybKni9Xrunimx1uPVnU+G +JIYtQb+2NOiN9mO8Dr1zut0vVWtdeLlU1tQ9dllqJVe5fVuvgnqJB8Nmid2S8wahZZb30lPS +or7dTTNVr5ZFTZJlavVrWoq8qL1VdlJSNTZNjIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAIRdrnqPd8L4WJcbszKtjswu9NbKueKN3JFSs3mkRz0+k53RxtTf6Z +FchT5hXEPr1pxTJR4Jq9l9ipW+EFFd5o4k6eZvNyp+A8s64jtetTbf8AQfP9YMvv9A76alrr +tNLC732b8qp76Ke/w88NWqnEvmtNh+m+PzzxrI36IXV8apRW2L6qSaTwRUTqjN+Z3giH0KaH +aQ41oPpTjek+Jtctux2jbTpM9qI+pmVVdNO/b6qSRz3qnm5tk6Id7AABqniy9yzrEiJ/5hZB ++r5j5r0Y9PqV6ofR1wU+5N0n+Cdv/qzdgAAAAAAAAAAAAB4O8dk8V6b7HzscU2uGeZRxW6g6 +lWy+X2w1/wBHJqWh7meWlqKakpndzTsVEVFYqRxtVU8N1VfOcW3jO4r2UaULeIfP0hRvLyfR +ubw9G++5q27XjJs1va3C+XS5Xu7V8iMWeqmfUVE71XZE3du5y7rsiJ6ehbH2WfAplOmdwdxF +aw2aW2Xqpo3U2N2epbyz0kMrdpKuZvix72bsYxeqNc9VRFVu1ljd+u6InvGQAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADhcgwzFMqY +keSY7b7k1PBamna9zfecqbp8SnT5+HLRqol71+FxtX0R1lQxv4GyIhzlg0l04xedtVY8NtkE +7PpZnRd5I33nP3VPiO2o3ZdzIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAB6d0tNsvdFLbLxbqWuo528stPUwtljkT0Oa5FRfjNDZZ2fnBvmk8lTetAschllVVe6 +2LNbt1XxXamfGm//AO046wdm5wT43UpV0Gg9rnejkciXCvra5m6fyJ5nt29W2xv7GMQxjCrV +DYcPx212O2U6bRUdupGU8LPeYxET+g5gAAA9G+2S05NZa/HL/b4K+2XWlloq2knZzR1EEjVZ +JG9PO1zVVFT0KaKXs/eDRf8A6vmL/iS/75vHHMcseI2KgxjGbVTW202unZSUVHTMRkUELE2a +xqJ4IiIckAAAAAAAAAAAAAeLm83n2Ne6j8PGh2rru91L0pxjIp0TZKmtt0bqhqeqZER6fEpp +6fsxOByoqkq36HQteiovLHfrmxnT+Q2pRv8AQbQ004WOHfR2pZX6baPYzZK5n0tdHRpLVt96 +eTmkT8Y2m1vKeQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABhVRPFTIAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAABjdN9t+pkAAAAAAAAAAwiovgpkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAw5dmqu/ghVBx39pvq/hWst80f0KrKGxW/FJ1t9wuslIypqqusbssrWd5u2ONjt2dE5l +VrlVdlRE3j2bXHhmHE66+ac6q01E/KrFStuNPcaOFsDK+lV6Mej4kXlbIxzm9W7I5q+CKi7z +uaqqnUyAQk7RTjg1J4RrlhFu0/xvH7n+6WCvqKqS6smf3aQOha1rEje3bfvVVVXfwQ1Lwadp +3rNxC8QmOaSZlheI0lsvkdXz1FuiqI54nRU75WuRXyOaqbs2VFT6r1FmbV3TdTyAML4GltXe +Mjhv0IyiPDNVdTaWx3qSlZWpSLR1M7kheqo1yrFG5E35V2RV36HSPbMuCX7N9L+Sa75kyztL ++CaSRrE1wo0Vyo1Fda65ETf0qsPT3zaWnfExoDqzO2j041gxa+1bk3Skp7jGlT1XZP3lyo9P +wGzWrum5kAAAAAAAAAAAAA1/r1q7adB9IMr1cvlO+ppcat7qpKZjkatRMrmxwxbr9Lzyvjbv +5ubfZfApuTtbuLp2bNyb6M4+lr79XfQBLTH7D7rn37vn/ht9unPz8xcjoLq5atdtIsW1Ys1K +6lp8koGVTqZ70e6nl3VskSqnjyva5N/OiIpsAAAGHb7dCM+bdo9we6eZfecFyvVh9PerBWzW +64wQ2K4TthqYnKySPvI4XMcrXIrV2VdlRUNkaG8SujfEja7neNHMvW+U1nqGU1ar6CopHxSP +bzN8idjHKipv1RNuiobQau6bmQAAAYXwIU9o/wAcGS8K9hsOJ6bUVFLl+UNmqGVlZH3sVvpI +nI1ZEjXo97nryt5vJRGuVUXoRb4MO1H1pvWstg051zudDkFiyqujtkdelHHTVNvqJXcsT+aN +Ea+PnVEcjk3RF3Remy28sXdN91U8gfhXVDqSiqKprUcsMT5ERfPsirt/QUzydtHxGune6LAN +P2RudzNYtPVrytXqib9912TZNyzTg51xv/EVw+YxqzlFrobddLv7KZUwUPP3COhqHxIrUequ +TdGIuyquyqpusAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAx4+BkwOZN9t0G6DdP +SYdsrVRfOhVpx19l/qXqRq9edY9CKm0XCPKJm1lzstbVtpJoKxWokksUj/3t7HqnOqK5HI5y +7bpttu3s5+A7IOFmC957qVdqCrzDIKdlAyjt71lgoKRHI9zVkVE55HvRu6tTlRG7Iq7rtMzI +7jJZseud5gibJJQ0U9UxjlXZzmRuciLt5t0KU39sPxayzK5tJg0bXu3RiWd6oiL5usu/4S3L +hn1Nvmsmg2D6n5LSUdNdMks8NfVxUbHNgbK7dHciOc5UTpvsqr4mzipftwP75dJ/vfef66lI +2dl37tnAPeuXyGYv55mp4uRPjMo5FTdFTYyAUbdsAq/23MnX/wA2LX/9+IYWPH7/AJNWrbcc +s1fdKtGLIsFFTSTycibbu5WIq7JunXbznPv0i1WjYskmm+VNa1N1VbLVIiJ/2Z1tFuNorUcq +z0lXSybovlRywvavT0OaqKnqUsC4Iu1FzXTi827TjiFvtVkOGTqymp73Vby19oXfZqvfvzTw +Jum6O3e1OrVVE5VuUoqykuNHBcKCqiqaapibNDNE9HsljciK17XJ0VFRUVFTxRT9zG6ekxzs +Rdle3f3zO6ekyY3RPEboFc1PFyJ76hHIvgqKN0TzmOdirsj2/hPIwiovVBugVUTxVECOavg5 +F+MeoyY3TfbfqN0Mc7P4yfhPI8XbbdSuTtEuP7W/hj1ltOnemdFjXsCox+G6Ty3GifUTPmkn +mYqIqPaiNRsbdkRN91XdfBE5bs4OO7Wbil1DyjC9T6HHEprVZm3Smnt1G+nkR/siOJWO3e5q +tVJFXw33ROuxYM3w8To2tulNh1x0oynSfJJpIKDJbe+jdPG1HPp5FVHRTNReiqyRrHoi9FVu +xT6vY9cUjc5THW1+I/QLvkRcg+iX70kW/wBN7H277m268vLtv05vOXBaJ6U2PRDSzGdKccnl +qKHG6BlI2olajXzv6q+VyJ4K97nO282+3mO87p6Qrmp4uRPfUxzsX6tPwmfUZAPmu4tFX+2o +1j6/+ft//WExY52IaquC6p7r/wAq23+okLNE2ToN09IVUTqqogRzV8HIvxmQY3T0hXNTork/ +CEci+CooVU9JDftEOB66cWWO2K+4JdqC35jiyTR07K9XMp66llVHOhc9EVY3I5vM1dlTynIu +3RUjHwY9lbqviesFk1O14ltFqteKVrLjS2qjrmVk9dVRrvDzuj3YyJHI1zuqudsjdk3VUtjY +m3RV3M7oFc1PFyJ8Z6d4VFtFb1/+jS/6CnyzfVp8Rfn2WvuKME/ytz+WykszG6J4qY52b7cy +fhMmTG6ekbovgoVzU8XInxhFRfBUUyYG6ekxzs/jp+Ezui+AMmFc1OquT8JhHtd9K5F95TO6 +GQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADC+CkC+1H1+4luHG24Pmmi+bRWWw3Seqtd1atop +KtfZiNSWBVdURv2R0bZtkTb+DVeu5ELh47Uviek1oxKi1c1Do71iNfc4aG60z7HQ06thmcka +ytkgije1zFcjvptui7opdPU11JRUUtwraqKCmpo3TSzyPRrGManM56qvRGoiKu/oKncJ7UrI +brxxSV11yGeLRq8ViY5S0EvK2Kkg5kZDcV/ivWTy3rv0jeqdeRC2Sqq6aipJq2pmZFT08bpp +JHKiNaxqbq5V8ERETco31N7VriyuWoGQVmnupFJZsZkuM6WihZYKCbuqRHqkW75oXyOcrURy +q5y9XLtsmyFgPZi6ycQ2vmmGT6ka55cy90sl3ZbrEn0KpaNWNhjVah+9PGxHtc6RjU3Rdlid +6SInaF8Z/E1pVxZZdp/p5qzcrDj9op7YlJRUsEHKzvaCCaRVVzFVVV8r13VfDZPBDc/ZQcTm +ueu+T6g2XVvUCrySmtNBQVNElTDE18Mj5Xtfs5jUXZUROi9Oh+PaocW2vOgueYzgulWYwWW0 +33Hp6m4xra6WpfUOfM6LZXTxvVqI1NvI28VX0bVBKvK5Fa7fbbZSR+AdohxeaYYZaMAwjVKG +32KxUraOgplsFtmWKFu+zeeSBz3eK9XKqlrfZkcQWqnEfoNesx1dv0N4vNsyuptMVVHQw0nN +TtpKWZrXMha1iqjp39Uai7bb77bkVO3B/vm0n+995/rqUgtwva4rw5azWjV+OwpeZ7HT1vse +idN3TJZpaaSJnO7ZVRqK9FXZN1RNk8TveofaI8YGol6lu9TrRerDE56viocdlW3U8LeuzGpH +5bkTfbd7nKvnVTYOgHaocSul+R0ceouSSahYu+VqV1FdGMWsbEv0zoKlER6PRNlRHq5q7bbJ +vzJdrgObY7qPhllz3E61Kuz3+hhuFFMibK+KRqOTdPM5N9lTzKiodgBRr2wHuupPgxa//vx7 +HY47/wBtzUojlRFxG4ouy7b/AL9TF33J6Fd+MpHTi44JtK+KLC62lqrLQ2fM4IXPs+RU9O2O +eKZN1bHMrU/fYXL0c1d1RFVW7Kh8/uU41eMKye7YhkVG+kutkrZrfXU7/GKeJ6skavvOapc5 +2RGvFz1L0HrtM8irVqbjp5VR0lJJI/d7rbMjnQNXzr3bmyMT0N5E+pJx5FkVjxOxV+S5Ldaa +22q1076qsrKmRI4oImJu57nL0RERCpHid7YDUC9XqrxjhnpKbH7FA90LcgrqRs9fWbLt3kUU +m8cDF83M1z1TZfIXoROl45eL+W5fRd3ETmyTou/I25ObB/2Kfvf/AIST3DP2vmqWLX2ksHEe +yLLcbqHNiku9LRxwXKhRV27xWxo1k7U6bt5Ufsm6OVei3AY3kdjy2w2/JsautNcrVdadlXR1 +dM9HxTwvTma9qp4oqKQj7VTiU1l4eMVwKXR/Lv3PzX+410ddOyjgnkkZDFC5jUWVjkam8jlX +ZEVenXbxjxw/dr5lGKaTZZS65MlzHNaJ8T8Wkjpo6ZtYkiKj46l0TUaxsSojuZG8zkdy+Kbk +YNQu0Q4v9RLzNdajWi9WCF71dFQ49J9DqeBqrujG91s9yJ6Xuc5fOqmweH/tUOJPTDKaH+yV +lFRn+KOlayvorkyNaxsSqiOkgqUaj0kROqNermr4Kib8ybN4re101DyK+1OK8MtSzHMdp1dE +t/qKRklfXrtsr42SorII/R5KvXx3b4EVrbx08X9quX0UpuIjNZJuZH8tTcVqId/H+Ck3j29W +2xaD2dHaCXXiYlq9K9WIaOHO7bSOraWupYkhiu1KxUSRVjToyZnM1VRuzXNVVRG8qoTtRURO +vT0kZOMzjm094RrHDSVFMzIM1ukSyW2wwzoxWx9USoqXoirHFzJsmyK5yoqNToqpUzqV2lvG +HqRXz1KaqVGL0Ujl7ugxyFtFHCnoSRN5ne+6RVPQwPtFuMfAK6KrpdarveoWu3fS35rLjFKn +naqyor0T+a5q+tC13gd4+8T4tLdPjd5tsGN5/a4O/rLY2bmgrIUXZailVy8ytRduaNd3M3Tq +5PKJYyLuibbLs5E/pQo0vPad8XmJayXSpqNRoq+yW2/VEb7LJaaNtPLSx1Dm9wjmxI9u7G7I +5Hc2/XdV3Nv8VHbAZNdpv3KcMFKyz0KwsWpyS4UrZap8jmIr2U8L0VkaMVVb3j0crlTdqNTZ +yw/p+Ori/pbmt3j4h81WdzuZWSXBZIN/VC5FjRPVy7Fj/Z4dpBkOvWUxaKa3x0KZZUQSS2e8 +0sTadlz7tiukhlib5DJuVHPRzERrkaqcrVROaXXFbqBk2lfDlqFqHhlXFS3ywWSeroJ5YWyt +imTZGuVjkVrtt99lRU9KKfPfrdrvqnxC5ZBmmrmSsvl5paNlviqWUNPS7QMc5zW8kDGNXZXu +XdU36+PgezobxD6u8Od+r8n0eylliuVzo/YFVM+301Wj4OdsnLyzxvanlMau6Ii9PEmvwTdo +PxY6tcT2C6c6hakU13x6+1c9NW0i2KggVzW0s0jVSSGFj2qjo2r0d76KWh8QWU3zCNAtSc2x +qr9iXew4hd7pb5+Rr+6qYKOWSN/K5FRdntRdlRUXYooTtEeND7P1+8P+Zp/my8fhhzHI9QuH +nTzN8tuHs683rHaKsrqlI2xrNM+Pyn8rUREVV9CbEdO094l9e+GjEsLvmjdwtduo75W1lDc6 +2pt7KqaKZsbHwNjSTeNEVqTqu7VVVanh13q7yDj/AOMrI5HyV/EBk9Or0VFSgfHRInhvskDG +bL73r9Jx1r44eLy0VKVVJxFZzI9Pqaq6vqmfiS8zf6Cb3BB2quc5XqDZtIuI59vr48gqY6C2 +5LT07KWWGqkVGxsqY2IkTmPcqN52tarVVFduiqqWqp4GQfNdxae6o1i+Ht//AFhMWN9iF/eL +qn99bb/USEs+PbVbOdE+FXNNSdOLsy2ZDbFt8VJVvp45+57+vgge5GSI5qrySv23RdlVFK6u +E3tX9TsYzavpuJ3LqnJsUqLdPJBJFbadlVS1kbeeNGdyxivSRW93s5dkVzXboiO319rz2qPE +1qpfKpmB5E/TvG0cqUlDZ+VatWbbI6aqcnO5/j9JyNTp0VU5l6JgHaJ8YWnt2gudNrTeL7DE +7eSiyB6XGCdvirXd55bUX0sc1yeZULl+DPitx/i10qbm1Db0tV7tk/0PvtrSTnbTVPKjkfG5 +erontXmaq9U2c1d1bub7f02VfMpAfjW7UPH9BL1W6YaOWqgynNKNXRXCsqpFW32qTb+DVGKi +zypv1Yjmtb4K5V3aVt5h2g3GNmtdJW3DXjIrc17t0gs0jbbGxPMiJA1vRPWqr6TsmmPaccYO +m9ziqavUl2W0CKne0GR07apkiJ5u9Tlmau2/Vr/P1RS2fg543NPOLnHZvoXSusWX2qFkl2sM +0neLG1V276CTZO9hVem+yOaq7ORN0VdMdq/xC6x6CYpp9JpHm9Tjct6uVe2ulpoYnPlbDFCr +G7va7ZEWRyrt49N/AiHwccc3FXnfE9p1heZaxXS72S93mOirqKop6dWTRPa7dF2Yip6UVF3Q +uyjVeVqr6CDvHn2kNr4Z7g/S7TG20V+1AfA2WqkqlV1FZ2PTdnetaqLJM5vlJGiojUVrnL1R +q1gZJx98YuUXZbxW8QGU0kqvV7YbbUNoYG9fDuoWtYqepUUkPwz9rTqnjFxjxDiLqky3GK1r +6d95jpWsuVv5mqiSKkaI2oYiqm7XIj9uqOXZGrXui7vTb1F+fZa+4owT/K3P5dKSB1a1XwXR +TBLnqRqLe47ZZLTHzyyO6vlevRkUbPF8j12RrU8V9W6lPmv/AGumv2f3iqt+jj4NPcba5WQO +ZBHU3Odu/wBNLNIjmxqvReWNqcvhzO8TQtu46eMC1XL6K0/ERmkkyu51ZU3BZ4f+ykRY9vVy +7E4ODztbLxfckt+nPE9FQ8tymZTUmV0lO2mbFK5Ua1KyJuzEYqqn76xGo3dN27buS0yOWOWN +skcjXNciKjmruip6UXzlYnak8YPEPoDrZjODaSZ+7HrTV4tDdqiOKgppny1L6uqiVznyxudt +yQsRGpsm+69dzrWL9sdd7Lw4UseQ2KLItY2VM9E6WWBKe3vgREdFWzNiRqKvlcncs5d1jV27 +EVCIWYdoDxh5nd33it13yW3K6RXsprNOlvp408zUZCjUVET+Nuvp3XdTdPDN2r+uenWU0Vq1 +vvT86w+eZsdZJUQsS5UTFXZZYZmIne8u+6sk5t0TZqt8S6qy3a3X+0UV8s9ZHV0Fwp46qlnj +XdssMjUcx7V86K1UVPfONzfNMW06xa65tmt6p7TZLPTuqq2tqHbMijb+lV6IjU6qqoibqpUd +xIdsHqtlF2rLDw726nxDH4pHxxXespmVNzq2+CPRkiLFAi9V5eV7k6LzIvQi6/jl4v5Lit0d +xE5sk6rvypc3JD47/wACnkf+Eknw69r9rRhl2orLrzS02bY696Rz10NOymutMzdPLarOWObZ +PqXNRzv45bzpxqHh+quF2rUDA71DdbHeqdKikqokVEc3qitc1erXNVFa5q9UVFRTSXGRxu6d +cJGOQfRKBt+zC6RufarBDMjHOb1Tv537L3UKO6b7K5y7o1F2VUqU1M7THjD1IuM08Wp8uKUL +3KkdBjkDaNkSehJeszl9bnr6tvA4fBu0R4x8Cro6uj1uvV3iavM+mv3JcYpE87VWZFcn+a5F +8OqFq3Az2geK8WFNJiWSWunxvUG3U/fz0EUu9LcIm9HTUquXm6bpzRru5qLuiuTdUl/uimQA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYXfboR6499Hv7NPCrm+LUtMs10t9J9HLXsm7kqqRe9 +RG+tzEkj956nzwbcrl23RNt0X1L4FofEnx5tvnZ+afY9Yr2n7tNRLUtpvndORJKano3dxWPc +ifSLO9jUanirHuUq8VE38Om/m8xaDZePiS89mflFkul7V2odnggwTmV6JNUU1U1zIqrx3VfY +rJ2q7x54kVerisCCnmqahkEEaySyORrGNTdXOVdkRE9a7IfSRwo6SxaH8PmDaapTtiqrZaop +K9EYrVdWzfvtQ5U9PeSO/AUx9qd7uTUH/I2b9VUpILsQ/wC/zVL7023+vkJZcf3Bjp/r7jVz +1fyTIr7b7vg2KXF9LFQvi7ioSGOSoakiPaq/TpsqoqdFKHGpzPa1fqlRC0vhu7KLRjWbQrCd +Ub5n2YUdwyW0RV9TBSupu5je5XbozmYq7dPOpPbhZ4X8L4TtPK3TrB7xd7nSXC7S3moqLlIx +ZVnkiii2byNaiNRkDOnVd91367JX524P982k/wB77z/XUpX5oNpHe9eNX8W0kx6pjpqzJK5t +N7IkTdtPEjXPllVPPyRse7bz8u3nLTcu7FzRx2A1NLhOoeWRZfFSK6nrLhLBJRT1CNXZr4GR +tcxjnbJ0eqtRd/K22Kg7xbK2xXWsstzhdDV0FRJSzxr4skjcrXJ8TmqnxF5HZIZVU5Hwe223 +VMr5Fx6+XK2Rq7rtGr2ztRPUnf7J6NtiaJko17YD3XUnwYtf/wB+PY7HH3XVR8Ebj/W05eCh +4v6ddj58u0ntlvtPG7qjS21rUhfXUVS7ZUX99mt9NLL4f+0e8kN2J1bWx6yZ9QRsVaWfGYZZ +V8yOZVJyf6bjaPbPa73qx43iugNirJaaDIWuvd85Hbd/TxSclPCvpasrXSKi+Kxxr5ivnhG4 +eKrie1zsmlbLhJQ2+dJK67VsaIr6ehhTeRWb9Odyq1jd+nM9FXpuXHu7L/gtXE3Yw3ShWSuh +7v6Ktu9Wtej9v4VJFk5effrtycn8nboUu8T+h9Zw365ZTo/V3BbjHZKhi0da5vKtTSTRtlhe +5E6I/ke1HInRHI5ELQOxo1huWWaOZHpPeK3v/wBxNwjmtqPdu6Ojq+Z6xp/JbM2RU/yinU+2 ++3/clpTv/wBJ3f8AqKYrA0twC76rajY1prYXsZX5NdKa1wPf9Kx0r0bzu28zUVVX1IWu5Z2L +ujn9jyppsO1ByxuYRUqupq2ulgfR1FQjV2R0DY0cxjnbJ0kVW779SoK5W+qtVfVWyviWKopJ +nwSx778j2OVrk+JUUnD2eHZ9Y1xVWG+6i6m5BeKDG7ZXfQqkprU+OKerqUjR8jnSva9GNYj4 ++iNVXK7xTbr13tD+Byx8JF4x294JfLncsWyfv4I23J7H1FHVxI1zo1exrUe1zXI5F5UXoqeY +1vwC5PU4lxjaU3KlmfGtVkEVrfyfVMq2up3NX1Kkq7n0I5DfaTGseuOSXF7m0lqo5q6oVPFI +omK939DVPmo1w1byTXHVXJNUcrqpZ7hf6187Uc5dqeBPJhhYnmYyNGMRPUWPdnr2bukedaR2 +zWvXqyS5DU5Oj6i0Wd9XLBTU1GjlayWRInNdJI/lVyIruVGK3oqqu2O0X7OrR7T/AEguOuGh +1j/c1PjXcvu9piqpZqarpZJGxrJGkjnOjkY57FVEXlc3m6IqbrXLoPqnfNE9YcS1Rx6oWKqs +FzhqHt5tkmgVeWaJ38l8TnsX1OPpdoa6ludvprlRSpJT1bI54np4OY/ZzV/AqHzF6o/4Scq+ +/df8pkJgdnp2fFj4rLFeNSdSMiulsxW2V62qmprWsbKmtqWxtfIqyPa5GMYkkSdGqrlcvhyq +fp2hHZ62HhXsFo1I0zyK63HF6+tS2VlNdVZJUUdQ5ivjckrGta9j0Y9NlaiorU8d+kV+HjLa +rBtedPMtoppI5LXk9tqFVni5iVDEe318zVVq+lFU+jTVrTWyaxaaZJpfkdRV09syaglt9TLS +Oa2aNjvqmK5FTdFTfqilAnG/w/Yxwza9VulmI3e5XK309toq1J7hyLMr5o+ZyLyIibb+HQ7V +2ffClhfFpqNkmG5tfrxaqaz2NLnDLbFjR7pPZMUXK7naqcuz1+PYsu0I7LPRrQXVaw6tWDN8 +uuNxx6SSalpqySnSF0j4nx7v5I0VURsjl2RU67dTfnFgnLwsaxInmwHIE/8A+fOfNch9HfBW +u3CbpP8ABS3/ANWchxMcNuDcUunLdN86q6+kpI6+C4wVVA5rZ4ZY908nmRW7OY5zV6eCkbHd +m92eGn//AJLzW4NWsa3Zy33M0ppl6Iu6tY+JEXb+Sab40+z64XcX4eMk1m4f6ySjuGKRwVck +NJfPojSVUDpmRva7nc9zXI2Tna5HbeTtsu6KlWtFVTUVbDW08itkp5GzMci7Kitciov9B9P2 +n19fk+CY7kkj+Z91tNHXOd6VlgY9V838Y7AD5ruLT3VGsXw9v/6wmLG+xC/vF1T++tt/qJCQ +vam+4Z1D/wAtZv1rSFBLWqvXzIW3aE9jtpbetK7PftYcwyr91N4oYq2WC0VEEFNb1lYjmxbP +iesrmoqbu3airuidOpXpxacO114XtbLxpTcLp9FKWnZFW22vWPu1qqOZFWNzmp0a5FRzXIm6 +czF26EuexTyuoo9Z84w/vZPY91xyOtWPdeXvKeoaiO9G/LMqFivG9rdV8PnDRmOotnfyXplM +222h38SsqXpFHJ6+7RzpNvP3ex8689RVXKqkqKmeWoqKiRZJJJHq98j1XdVVV6ucqrvuvVV9 +8td4Y+yBwO7ae27LeIW8X2W+Xmmjq22e11baaGgje3mayR6sc6SXZUV23K1q7p123Ok8SvY7 +5TZLrQXPhkuU19ttbUMp6q2XusijqKDfZO+SfZrZIk68ycqPb025idXBlwYYPwj4QtHRdzd8 +yu0bFvt9VmyyqnVIIEXqyBq+CeLlTmd12RsTu2//AL09Kfvnd/6mmIH8BnuxdJfhJB+hx9Am +pWaUenOnORZ7Xoi0+PWipub2quyOSGJz+X41RE+M+Z3NssvuoGX3jN8lrn1d1v1dNcKyeR26 +vller3L+Ff6Ce/Ab2Y1o14wKm1l1pvN0oMdurn/QW1WyRsM9ZEx7mOnllc13dsV7VRrWt3ci +K7dEVN+58YvZN4ngGmd41P4fbxepJcbpZK+5WK6TtqVnpI2q6V9PIjGuR7GpzcjkdzIi7Lvs +i1dN+mT3y/Tstl24J8F/ytz+XSkEe2H14u2W64UWh9BWyR2LB6SGpqYGu8me51MaSLI7bovJ +C+NjfQrpPSap7PLg/tXFhqbcY8zqqumw/FqeOquiUj+7lq5ZHKkNO1+y8iO5Xuc5E35WqibK +u6Wb6hdlpwg5ZhNTjeMYAmJXVYXNor1QXCplngl22a57ZpXNmbvtzNcm6pvsrV6lGmbYrc8B +zO+4ReuT2fj9yqbXVd2qqxZYZXRvVqr4oqtVUX0KhfF2aur9z1f4UMZrr7W+yrpjck2O1crn +K570p1RIXO9KrC6Pf3iAnbW+6cxH4B0n6wryLHCvw+XXiZ1rsek9BdEtkNd3tTX13Iki0tHE +3mle1u6czttmom6Ju5N+hYxrT2OGl1t0vu120hzDK/3WWqhkq4IbtPBPTV742K5YeVkTHRK/ +ZUa5Fdsqpuip1KjWrs5FVD6Cezayuoy3g006qquV8k1BST2xXvVVVW09RIxvVfQ1Gp8RDfto +deLpJkGK8O9nq5IbbBStyO9JHIqJUzPc5lNE5E8zGskfsvRVkYvixCB3DfoFlfEtqzaNK8Sn +ippq9HTVVbMiujoqSNN5ZnInVdk8G9OZytTzlrkHY08MTMXS11GRZxLeEgVq3VLjC1e92+mS +DulYjebryb77dObzkbcE7HLVGTXKbHs9v9HHprbpW1Dr7RytSpukCrukEUK7uhlVOj3P3azq +refoi2w4/jOGaO6f0+PYrZqay41jFvd3NLTpyshgiarnL16q5dlVXKqqqqqqqqqqfORr9rFk +WvmruS6o5HVSyTXqtfJTRPcqpTUqLywQNTfo1kaNTb07r5ywns6+zh0o1G0nodcderNPfn5E ++R9mszquSCmhpGPVjZpe6c173vc1yonNyozl3RVcu3K9oX2cujOGaO3XWnRCxLi1bisbKm5W +yGpllpa2kV7WPe1sjnLHKzmR27VRqtR26b9Ss/R3U+/aNap4xqfjE6xXDG7lFWM2XZJY0XaW +J38l8avY71OU+maz3Wivlro71bZUkpK+njqoX/xo5GI5i/Gioe6AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAfnURRzwPhljR7HtVrmKm6Oavii++nQ+bvi40ok0S4is605SFY6W33WSag6bIt +HPtNAqf/AGuRqfEaj53yIiOc5yMToir4J6v/AH85YRl/Zp3XHuA6i1Yba5E1LoebKbtSbOV6 +Wd8aL7E5fBJIY0Sd3RF3WVq78rSvbvXNYsfMvK5d1Tfovo/SpIns/tIW60cV+D43W0zZ7Xa6 +pb/c2vbuxaakTvORyeh8iRx/559DTW7eJQV2p3u5NQf8jZv1VSkguxD/AL/dUvvTbf6+Qs04 +hv8AAFqX4f3n3n5HKfM1H/Cs99D6KOAtduD7Sfp/5tU3+k835zehPOVM9uD/AHzaT/e+8/11 +KRs7Lv3bOAe9cvkMxfurVRqb9erf0nzK67rvrXn3wou3y2Yt77GdP/kqXbbx/djXfJ6YnmCj +XtgPddSfBi1//fj2Oxx911UL6MRuP9bTl4CKifGdY1L1Jw7SXCLtqHnd5htlkstO6oqah6+j +wYxPqnuXZrWp1VVRD5udb9TLjrRq7l2qt0iWGfJrtPXtgVd+4ic796h38/JGjGf5pZx2KulV +basPznWG4U8kcV8qYLJbnO8JI6feSZzfSnPI1u/paqeY0b2zVDWwcSePVs6PWnqsTgSBVaiN +8iomR+y+fr6fAhXp1ppn+rWTR4bptjVbfr3NDJOyio+VZXxxpu9yIqpvsnVTa7eAnjK36cP2 +XeO38CxP/uzD+AbjJcu7uH3LFXbxWGP/AHye3ZNcOOumiWY5/dtVdObvjFFcrXRU1K6uVjEn +lbO568rUcqrs1fHbz7Hpdt9/elpT0/5Tu/8AUUxBHgMVf7cTSVP+scH6HH0U/wCLb/m/pQ+Y +fVtdtVcz282Q3H5TIXGdjX14ULl0/wDPK5fJ6M6P23C7aT6cr/1kqfkpXFwbLvxY6QL/ANdr +P8qYX88R1BXXTh81Ft9t3WqnxW5siRrUcqu9jPXZEXx8D5pFau6Ki9dk2/Abmwzg84oNQ8Xt +2ZYRo1kl4sd1iWWirqVjHRTMRytVWrzelqovrRTmv7QjjL8P7X7LevT+BZ/vmW8AvGPzdOHv +LEXqn8DH5/D6sv50vtN1sOmeKWS+QuiuNvstupatjno9WzR08TJEVyKqLs5qpvv1Pmr1R/wk +5V9+6/5TIXNdjv14Q3erK7l/VwHl2wqbcJCfCm1/6NQUu6cdNQ8XVf8Apqi/r2H1BovT41/S +UUdrh7sm69f+QbV/UmxuxQXbXbOvgkny6nLkldt12NVcWPuWdYvgDkH6vnPmuQ+jvgsVE4TN +KFXw/cnQb/8AZkAO1D47tRLbqNcOHXSLJqvH7XZIo48huFBIsVVWVUjEetO2VPKjiY1zUdyq +iudzIq8qbLX/AKV6Maua/ZPNjulmFXTKbu1i1VSkG20TFdt3k0sjkYxFcu273Jup3bUngz4q +9F8frckz7SDILVZaaJFra2CSKqpoolcibyvp5Hta3m5fpl232NIIuyqm3mXf8B9NehX+BXAf +gvafkcR3oHzXcWnuqNYvh7f/ANYTFjfYhf3i6p/fW2/1EhIXtTfcM6h/5azfrWkKD6NdqmJU +/jt/SfUVirV/c1aVRdv+A0/9U0pg7ZdP/lXWhP8AqVbvlVaex2MnuoL78Dqv5TTExe2PobhV +cJNJU0aqkNFl9unq9l23iWGpjTf0/vkkZS3hlZQW3LrLcLoiLR01xpZqhFTdFjZK1z+n81FP +qAtVworjbaa4W6VktLVQsngexU5XRPRHMVNvNyqh+tRU01MrFqKiKLvXtjYsj0bzOX6Vqb+K +qvgnnP25t/jKw+3A/vT0p++d3/qaYgfwGe7F0l+EkH6HF3nGtRV9w4SdVaS3Me6d+KVqtRir +uqIzd3h/JRT5zn9XOcng5d09Ox9GHBFebJfOEXSOrsDo1posTt9HKjERE9kwRpDUb7efvo5N +/WbM1IvVkxzT7JshyV0bbRbrPW1VcsuyN9jshc6RF36bcqKfL+myvTb1F+fZcJvwS4N0/wAZ +c/lsxVB2j9BXW7jS1Oir2vR81wp6iPmajd4pKWJzFTbxTlVOvnNT6UaHava11FwotJsGumSz +2xkctZHQI1XQseqo1zkVydFVFTc2MnATxl9f/k/5d6P4Jn++eDuAXjIc7deHzLN16/wLF/8A +uy0/sptGtVNFdD8msGq+HXHG66vyiSspKStVqSOg9iU7FejWuXlRXsenXbfbchp21nuncR+A +dJ+sK8672Pi78W70837lbj/pRF4M7VSCTr9Qv6D5Xm+KKXz9lLt/aWYht/67dflkhXD2tFDc +KTjMv09bzdzW2a0z0u6qqd0lM2Ndv89kh3bsY71ZLfxIZHa7hLGyuueKTR0HMibudHUwySNa +q+fu2uXp5kUuk59+iec/KOqpX1D6aOeJZokar42vRXMR2/Kqp4oi7Ltv4nTtcqOuuejGeW+2 +tetXU41cooUY1HKr3Uz0REReirv5j5lNl3TZPFENw4RwhcTmpGK0Oa4Jo9kd7sVya51JXUjG +Pila1ytdsvN5nNcipt4opz39oRxl7K1eH/LtvBU7pm3+meCcAnGPvt/a95X/ANjH/vl+Widj +vWM6P4LjeSUz6e7WrGrXRV0T5Ee6OoipI2StVyKqKqPa5N0Vd/Sd2AAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAMO226lSPbV6OewcqwfXS20nLDdqaTHbo9qdO/h3lp3L6XOjdM33oWmjOzI4 +X11+11gyi/29JsPwJ8N0uPes3jqqrmVaWl9C7uYr3J4csaoviXuTQQ1EL6eoiZLHK1WSMe1H +Nc1U2VFRfFNumx8+/aA8MLuGfXm42mzUj2YlkfPd8fft5LIXOXvKZF9MT/J/mqxSaHYqaPrb +sdznXK4UqpLc548ctj3N69zFtLUq1fOjpFhb78RZ8UEdqd7uTUH/ACNm/VVKSC7EP+/3VL70 +23+vkLV89xuPMsHyHEJnI2O+2mrtjlXzJNC6P/7o+Ye/2C7Yrf7hjl8o5KS5WmrloquB6eVF +PE9WPavrRzVQmjoZ2rOrOh+j9j0lt+nuMXhmO07qSguNbLOx6Q8znMa+Niojlbzbboqboib+ +ks24DuJyr4p9CKbN8hbRRZNa6+e1XuCjjVkTZmKj43saqqqNfE+NfOm/MnmITduD/fNpP977 +z/XUpGzsu/ds4B71y+QzF/LvpU99P0nzJ67/AOGvPvhRdvlkpb32M3uVLv8ADGu+T0xPMFGv +bAe66k+DFr/+/EbeHziEz/hoz1+o2myWxbtJb5rav0Qpe/i7mRzHO2bunlbxt67+n0kkJO1/ +4u3xuY2TCo1VNkc2x7q31oiybEe9cOKLXPiLrI6rVfPq67U9NIslNb2o2Cip3L52QRojObqv +lKiu2XbfY5zhT4StSOKvPYcbxSimo7DSStder9LCq01vh36pv4PlVPpY0XdV8dkRVT6CdLNM +8U0d0+sWmmEUPsSzY/Rso6Ziru923V0j1+qe9yue5fO5yqQ87V7hfvOtOkdv1Nwe1vrsj0/d +NNNSQRq6artciIsyMROrnRua2RG+dveefZFpy0u1MzLRrPrNqXgdyWgvtjqPZFLMrUe1d0Vr +mPavR8b2uc1zfO1VQsjx/tvpIbRAzJ+HxKi5NbtNJb8i7ineu3i1kkD3NT1K5TWeU9slr7d8 +6tF6xvFLBY8ZoKlklVZUYtTLcYt/LjkqXpuxVRVRFja3ZdlVF2LeNK9ScU1j07sGp2E1q1Vl +yKjZWUr3Js9m+6Pjenmex7XMcnmc1yFdvbf9MS0p6/8AKd3/AKimIIcBnuxdJvhHB/ouPoq/ +xbf839KHzDauf4Vc0+EVx+UyFxnY1e5PuXwzuPyajOkdtx/gm05+ElT8lK4uDb3WGkHw2s3y +ph9HdRR09dRSUdVE2WGeJYpY3Ju17HJs5q+pUVU+M+dzjQ4ash4Y9b7zh9XRS/ueuE0lwxyu +5V7upoHvVWtR2yJ3kW/I9vmVN/BWquyeDntIdROFTG3ad1+MU2X4elQ+qpaGWrWlqKB71V0i +QzI1ycjnKrlY5qpzKqptuu8gMy7bm9VlnkpsC0Iprbc3tVGVN1vi1UUa+Ze7jijV23jsrtjZ +3Zu9oXluveYXTR7W640c+T1iS3HHq2CmZTtqY2NV81IrGJtzMYiyMXzsa9F+lTexFeXk8lOn +M39KHzB6o/4Scq+/df8AKZC5rsdfchv+Fdy/q6c8u2G9yQnwqtf+jUFLmnP+ELF/vzRf17D6 +g2pui9POv6SmDtmtOrhYeIPHdREpJEtmU49HTtn5fJWqpJHMkj39KRvgX/O9RGnhN4qcv4St +QazO8UslvvKXK3PtlbQ1r3sZLEr2SNVHs6tc1zEX0eKFhfCN2pOca88Rto001AxXHcfsWR0s +1Jb0oUmfKy4NRZI+eWRy7o9GvZtsib8vn8Zr8WHuWNYvgDkH6vnPmuQ+jrguRXcJWlLU8VxO +gT/82Updobht7wvjD1Lpr1TysS63d15pJHp0lpqpqSMc1fBWpurfUrVTxRTYPZy8bWD8JN0y +u16iYtdK6z5WtHJ7PtTI5KmklgSRERY3uaj43JKqrs7dFamyO32Nn8dHaf4hr3pdXaM6N4vf +KK2XqSJLtdbw2KF8kEUiSJFFFG967Oexiq5zkXZNuXqpXJ9WvvL+g+mzQn/ApgPwXtPyOI70 +D5ruLT3VGsXw9v8A+sJixvsQv7xdU/vrbf6iQkL2pvuGdQ/8tZv1rSFB1L/xmL+e39J9RuKf +3s2n7hp/6ppS92zHur7R8Crd8qrT9+xk91BffgdV/KaYtn4i9HbVr7orlmkl2lZCzIKB0VPU +ObzJTVTHJJBLt/IlYx23nRFQ+cXULT/LdLc0u+A5taZrde7HUvpK2nkT6Vyedq/VNcmzmuTo +rVRfOSt4du1O1y0Fwal07r7JZ81s9sY2G2uukksVTRwonkwpKxfLjT6lHIqonRF2RENc8UfH +XrRxSXO2Lkk9LYLNY6hKy22mzukjjhqUTZKh0jlV75U8zlVOXdeVE3Usm7MHjPzniFsNw0x1 +LtdwuN+xKkjmbkrYuaKrp1dyMjqXeDaj0L/jGoqrsrVVdbdt/wD3p6U/fO7/ANTTED+Az3Yu +kvwkg/Q4+hjILDbsoxy4Y1dolkobrRTUNSxPF0Usasen4rlPm24hdFcm4ftXsj0ryemkZNZ6 +t7aSdzFa2so3KqwVDF87Xs2X1LzIvVFQ2nwo8fesvCjQ1eNY7Db8ixarlWpWzXRXoyCd23NL +BIxUdGrtk5k6tXx236nYeKDtK9buJbEH6dy222YjjVYrVuFHanySSXBGqjmsllkXfu0ciLyN +REVUTfciJsiKmy9UL8uy1X/5E+C/5W5/LZiLvbFcL15ra+2cTmI22SppIaSO0ZQyFu6wIxV9 +j1ap/FVHd053m5YvMqqkBuG7iP1C4XdRotQtP5YJJnQrSV9vrGqtPXUznI50UiIqKnVqKjkV +FRURSf7O3ApUt2zuHWZa9YurkyZvc95t48vsbm29XNv6zX+BdsNq9W652i96hWyz0enFRM2k +uFmt1KrpKWB+yLUtmeqySSMVOZU3RqojmoiboqXC2y4UF4t1LdrXVR1NHWwsqKeeNd2SxPaj +mPavoVqoqe+Uzdtb7p3EfgHSfrCvOu9j37rh/wAFbj/pQl4VR/ASfzF/QfK43ze+X0dlJ7iz +EPu66/LHmpu184XLvqPhlp1+wm3vq7phdNJR3ynibzSSWpXLI2ZE8V7mRXqqJ9TK531BUlge +dZfphl1rzrCL1UWi92edKmirINuaN6epejmqiqiou6Kiqik8Iu2o1ybjqUE2luGSXdIO7W48 +9Skav227xYObbffrtzbb+bboRcw7jJ19xLXeq4hKbNaiqyi5zo+6pP8A8VuFOmyexpYm7N7l +GojWtTbk2RWqipuX3aCasU2v2jWO6ntxS4WOLIqLvX264x7PZ1VrtlX6eN2yqx+yczVRdk8C +irjj4Zr7wz653jHnW+X9zF5qJbljlajF7uake7m7rfbbniV3I5vjsjV8HId14Oe0a1E4UrJJ +glTjdNl2HSVL6uK3zVK009HK/rIsEyNciNcuyqxzVTm3VNlVd5E5b23d2qbTJT4NoLBQXJ6K +kdRdb6tVExfMvdxQxq7b0c3oNhdnL2iWY6559cNINc7jRTX26rJW47XQUzKZsisarpaJWN6b +oxqvYvjs16Kq7IWPI1EXdF+IyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYXr0NIcZPDu/id0 +GveltvraGhu80kNdaausR3cw1cT92q9WNc5Guar2KqNVURy9FP04QeGyzcLWidp0yo54Ky68 +7rhfLjE1UbW3CRE53N3RF5Go1sbN0ReVjVVN1U3Xyp06eHgR244eFCi4tNIX4hRVVFbsqtFS +24Y/cqtHJFDN0bJHIrGuf3cjN0XlRdnNY7ZeXZe68MWilLw9aG4ppLFU09XUWWi/4dUwNVGV +FZI5XzyJuiLyq9yoiqiLsibongbUXfboQF4reyuZxMa4XzWan1wdjTr5BRslt0mO+zEjfBTR +wIrZEqY+jmxNXZW7oqr12222FwO8A0XBxd8qvL9UnZdPklPTUqNbZvYDKdkT3O36zSq9VV3p +RE28FJcK1F8SFHGF2Y2nXEpkNTqLiWSSYVmlWiLWTNpUqKG4uaiIj5okVrmSbIiLIx3VOrmu +UiDF2J/EAty7qfVXT1lBzLvOx9a6bl9PdLTo3f1c/wAZYDwVcFmP8HWLXm30Ga3HJbvkr6aW +51UsaQUqOhR6MSCBFdyfwr93Oc5zungiIicDxxcB8fGXVYnXt1PdiM+LxVkHWz+z2VDJ3RO8 +O+iViosSedd0XwTxNacK/ZVs4a9bLHrFU65OyT6BsqUjt0eOew+8dLC6Ld0q1MmyIj1XZG9d +k6oT7Venj4f6isrUTsXW5xnmRZjScRvsCK+XSruTaWTE++dD38zpORZErGI7ZXqm/K3fbwJf +8GvC9Fwj6Sz6YszV+USVN3qLtJXrb0o27yMjYjGxd5IuyJGnVXLuqr4eBvgL4dCDfGL2ZjOK +/VlmqVPrM7FpFtdNbpaKSwezkVYVfs9r0qItt0f1RUXqnj5jRntGVR9s9H+Zi/twb2GkrXIs +nE4xW79UTDVRdvf9nG2dM+xs4ecSrIrhn2V5Lmskey+xXuZQUjl6fTNi3kVOi9O822UnDhWD +Yfp3jtLieC43brFZqNNoKK307YYWeleVviq7dVXdV85zqJsmxhWNXfdCDnEv2Ueiutt2q8y0 ++u0uneR1sj5qlKOlbPbauV3VXupt2rG5V8Vjc1OqqrVUiZV9ijxDR1qx0GqWnc9HzJtLNLXR +SbedeRKdyb+rmNw6M9ixitkulPeNcNUJcihhe17rNZKV1JBLt9TJUPcsjmr50Y1i/wAoshxT +FscwjHLfiWI2SjtFmtMDaaioqSJI4YIm+DWtT4/Wqqqr1UjxxwcFcXGVYcXtKajOxKfGa2pq +WzfQtK5k7J42Nc1Wd7ErVTu2qi83nXp4KmheH7sim6Iay4pqzVa/Le2YvXtr22+PGPYq1Dmt +VGtWVaqTlTdevkr09HiWKq3ZqJ6Nv6CsLNuxUTLMxvuUUfEetFDeLlU3BlNLiffPhSWRz+RX +pWNRypzbcyNTf0ITJ4NuF+HhK0jk0vjzR+UPnu1Tdpa9aFKNqvlbGzkbFzyKiI2FvVXruqr4 +dEOD43eDqHjFwywYquoL8TmsFzfcWVP0MSuZKjoljcxWd7GqeZUVHenovmjdol2PTdI9XMQ1 +Rq+INbxHil4prv7Ajxf2M6ofA9HtZ3q1T+VFc1N15F6b7bL1SyJqbNRPQhr/AFs0G0t4hMPk +wnVXGIbtb+bvYJN1jqKSXbbvYJU8qN+3o6KnRUVCtvUrsSsiZcJqjSHWm2zUb1VYqTJKOSGW +JN+iOnp0ej+nn7pvvHWsc7EzWmpq2sy7WPCbbSud5Ulugq656N86oySOFFXx6c3xk8eFLgF0 +T4VJHX/H46nIsumiWKTILm1vexMcmzmU8bfJha7rvtu5U6K5U6Elnpv0386KVg5j2KCZPll5 +yOk4kfYcF0r6itjp5cS718TZZHP5FelY1HKnNtujW77eCEz+D7hni4TtHmaVR5k/J5FulTc5 +a9aFKNFdMjE5Gxc8myIjG9Vcu67+HgZ4v+GiHiv0gl0skzJ+MvW5Utyir0oUq0a+HnTldFzs +5kVJHeD0VFRF6+CwsxTsS0x3KLRf6viT9lQWyvgrJII8S7p8rY5EerUetY5Gqu226tXb0KWg +t8VTrt4mteIPh7034lNPKnTnUq2yzUUkiVFLVUz0jqqGoaio2aF6ouzk3VFRUVrkVUVFRSs7 +NuxL1TprrMunWsmKXC2ueqxLeqapop2M8yO7lkzXKnRN02RfHZPA2Rw09j9cNOc+sWomrerc +FVPj1bT3KltuNxSMa+ohe2RivqZUa7kRzerWxoqp9UhYbqhhFPqdprlumtXcJKCHK7HXWSWq +iYj3wMqoHwrI1F6KrUeq7L47FZ/tGk6f/Wej/Mxf24sl0a04g0h0sxXS+muslzixi009sSsk +hSJ1R3TdudWoqo3fx23Xb0qar4ueCXSvi4slK3KZKiy5La4nRWy/0TGumhYqqvdSMXZJouZV +XlVUVFVVa5u6719XbsTNboLp3Nh1gwert3Ov7/VxVlNNy+Ze6bHI3f1d509KkhOGjsiNNdLr +3Fl+teSQ6gXGna7uLS2i7m1xOVu3NI1yq+dU6q3flai7KrVVEU1/fOw+tdVfa6qx7iJlt9ql +qJH0lJUYv7JmghVfJY6VKtiSORF25uRu/jsWX4XjMGGYhZMRpaqSphslupbdHNI1EdI2GJsa +OVE6IqozddvSc0Ycqom6Fa+sXY4t1T1YzHUyk4hFtUeWXytva0MuLeyXUzqmZ0ro+8SrYj0R +z1RF5UXbbfrupI7gh4MW8G+OZPY/7Iq5dLkldBVPm+hXsFsLYo1Y1iM72VXKquVVdzInh0Ni +cUGhcHEpodkujNRkklgbfkpXNuLKVKnuHwVMU7VWNXM50V0SIqcyLsq7KQDpew6dDVQyz8TL +XxMka57GYfyuciL1RFWtVEX17L7ylpNtomWy3U1vie57aWFkLXO8XI1qNRV294hdxodm1Hxc +6o0GpsOsLsUlpLLDaJKR9h9nNkSKWV7ZGuSoiVu/fKioqL4JsqH6cFfZvx8I2pdz1Gm1gXK5 +a60SWmOlZYvYDY0fJG9z1cs8qu/g0RERE8V8SayoipspoLif4KdEuKqgjXO7VNb7/SR93R5B +bFbHWwtRfpHqqK2WP+S9F23XlVF6lfOXdiXq7S18iYHrJiFyoef97fd6eqoZkb18WxMnRV8E +6Km/j08Ds2l/YlXNLhDWay6y0SUcaostBjVG98kv8lKioRqMT190qr6iyLR3RTTTQXDafBNL +sYgstqgcsjkZu+WolVNllmkd5Uj1RE8py+CIibJ0NO8cHBXFxlWHF7SmozsSnxmsqalk30LS +uZO2aNjXNVnexK1U7tqovMviqKngqaG4fuyIbofrLimrVXr8t8Zi9e2vbb48Z9irO5rVRrVl +Wqk5U3VN/JXp6PEsUYnTbzJ0NGcUnB1pFxYWCmtme0lRQ3i2tclsvtvVrKykReqsVXIrZIlX +qsbkVN91TlXqV1ZJ2JmtdNc3xYhrBhNxt3MqMmucVZRTcu/TeOOOZu+3oeba0N7GHEcdu9Lf +dd9RnZO2nk7z6C2endS0s231Ms71717fSjWsXptvtubF4puyp0919y+35hgeZwaby09uht1X +RUtibVUs7IU5YntY2aLu3ozlavVUVGt6boqrJThd0Ig4bNFMf0ehyZ+QfQX2Q59wfSJTd8+W +Z8rto0c7kRFfsiczl6eJs25Wy33agqLXdaGCto6uJ0FRT1EbZI5Y3Js5jmu3RzVToqL0K8tf +Oxv0zze61ORaI5nLgs9Q50j7PV0zq238yruqRO5klhb18N3ongiIhH6LsUeIda1I5tUNOmUf +Pt3rJq90nL6e7WmRN/VzfGSN4fux60p07u9Jk+seWzagVtI5JI7UykSktiPRUVO9arnSToip +4KrWr4K1SwenggpaeOmpoY4oomIyOONqNa1qJsiIidERETbYhlxs9nNHxhaj2TUWPV1+JT2q +yMsslK+xpXNlayommbIju/iVq7zuRUXdFRG7bdd+O4NuzPj4UNWJtUZ9ZXZTI61T2yOjZYPY +LW965iq9z1qJd9kZ0RETx8fMTgkbztVi77ORUXYquqOw4a6eV9HxM93Ar3LEyXEOd7Wbrsjn +JWoiqieKoiIvoQnvwq6AQcMuilk0ghyh+QraZKmV9wdSJTd6+aV0i7Rcz+VE5tkRXKvTxNtS +wxTsdFMxr2PRWua5N0VFTZUVF8UIFcR3ZG6N6sXWsy7Sq+y6d3mress1HFSpU2uaRV3VyQ8z +XQ7/AMh3KnjyEX3dijxBpcO6/sp6drQ7/wAMstd3vLt4937H23383P8AGSV4eOyB0h0zutLl +Or2STahXOleksVv9i+xbXG9FRU541c58+yp9U5Gr52E/aemp6eBlLTwsjiiajGMY1Gta1E2R +EROiIiIibHR9ZtD9Mde8OlwbVLF6e82yR3eRcyqyaml22SWGVvlRvRPO1eqdF3Qrc1N7Eq9J +cZ6nRvWegfRPcqxUWSUkkckKeZq1FOjkf7/dN+M6pj3Yma21VY1mWawYNbaVXIjpbdFWVsiN +86oySOFFX1c3xk6+FLs+9FOFapTJbQlVk2YuYsS366Maj4GuTZzaaJvkwoqKqKu7nqiqiu26 +EoQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADCoi+KGQY2Tx2GyegyY2RPMNkMmNhsiDZPQNk +9A2RfFBsnjsZMbJ6DIMbInmMmNt/EbJ6DIBjZPHYbJ6Byp6EG2w2QbJ47GTHKi+bwGyJ4INk +XxGyegyDGyegKiL0VBsiDZF6qg22GyegbJ6B6gNhsnoGyegbIZMbIgVEXxGyDZByp6EMgGNk +9A2T0J1GyegbIZMbJ6Bshkxtv4jlbvvsm42QbJ6BsieYKm/iZMKiL4jZPQNk9A2TffYbJ47G +TGyegbJ6PUNk9BkxsnoGyBURfEbIZBjZPQEaidEQbIZMbIviNk9A2T0DZPQZAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABheqbbENuI7tN9K+GnVe5aS5Rp7ll1uFtp6Wok +qbetN3LknhbI1E55Gu3RHIi7p47msfbs9CU8dJM9/Go/nh7dpoT9iXPfxqP54e3aaE/Ylz38 +aj+eHt2mhP2Jc9/Go/nh7dpoT9iXPfxqP54e3aaE/Ylz38aj+eHt2mhP2Jc9/Go/nh7dpoT9 +iXPfxqP54e3aaE/Ylz38aj+eHt2mhP2Jc9/Go/nh7dpoT9iXPfxqP54e3aaE/Ylz38aj+eHt +2mhP2Jc9/Go/nh7dpoT9iXPfxqP54e3aaE/Ylz38aj+eHt2mhP2Jc9/Go/nh7dpoT9iXPfxq +P54e3aaE/Ylz38aj+eHt2mhP2Jc9/Go/nh7dpoT9iXPfxqP54e3aaE/Ylz38aj+eHt2mhP2J +c9/Go/nh7dpoT9iXPfxqP54e3aaE/Ylz38aj+eHt2mhP2Jc9/Go/nh7dpoT9iXPfxqP54e3a +aE/Ylz38aj+eHt2mhP2Jc9/Go/nh7dpoT9iXPfxqP54e3aaE/Ylz38aj+eHt2mhP2Jc9/Go/ +nh7dpoT9iXPfxqP54e3aaE/Ylz38aj+eHt2mhP2Jc9/Go/nh7dpoT9iXPfxqP54e3aaE/Ylz +38aj+eHt2mhP2Jc9/Go/nh7dpoT9iXPfxqP54e3aaE/Ylz38aj+eHt2mhP2Jc9/Go/nh7dpo +T9iXPfxqP54e3aaE/Ylz38aj+eHt2mhP2Jc9/Go/nh7dpoT9iXPfxqP54e3aaE/Ylz38aj+e +Ht2mhP2Jc9/Go/nh7dpoT9iXPfxqP54e3aaE/Ylz38aj+eHt2mhP2Jc9/Go/nh7dpoT9iXPf +xqP54e3aaE/Ylz38aj+eHt2mhP2Jc9/Go/nh7dpoT9iXPfxqP54e3aaE/Ylz38aj+eHt2mhP +2Jc9/Go/nh7dpoT9iXPfxqP54e3aaE/Ylz38aj+eHt2mhP2Jc9/Go/nh7dpoT9iXPfxqP54e +3aaE/Ylz38aj+eHt2mhP2Jc9/Go/nh7dpoT9iXPfxqP54e3aaE/Ylz38aj+eHt2mhP2Jc9/G +o/nh7dpoT9iXPfxqP54e3aaE/Ylz38aj+eHt2mhP2Jc9/Go/nh7dpoT9iXPfxqP54e3aaE/Y +lz38aj+eHt2mhP2Jc9/Go/nh7dpoT9iXPfxqP54e3aaE/Ylz38aj+eHt2mhP2Jc9/Go/nh7d +poT9iXPfxqP54e3aaE/Ylz38aj+eHt2mhP2Jc9/Go/nh7dpoT9iXPfxqP54e3aaE/Ylz38aj ++eHt2mhP2Jc9/Go/nh7dpoT9iXPfxqP54e3aaE/Ylz38aj+eHt2mhP2Jc9/Go/nh7dpoT9iX +PfxqP54e3aaE/Ylz38aj+eHt2mhP2Jc9/Go/nh7dpoT9iXPfxqP54e3aaE/Ylz38aj+eHt2m +hP2Jc9/Go/nh7dpoT9iXPfxqP54e3aaE/Ylz38aj+eHt2mhP2Jc9/Go/nh7dpoT9iXPfxqP5 +4e3aaE/Ylz38aj+eHt2mhP2Jc9/Go/nh7dpoT9iXPfxqP54e3aaE/Ylz38aj+eHt2mhP2Jc9 +/Go/nh7dpoT9iXPfxqP54e3aaE/Ylz38aj+eHt2mhP2Jc9/Go/nh7dpoT9iXPfxqP54e3aaE +/Ylz38aj+eHt2mhP2Jc9/Go/nh7dpoT9iXPfxqP54e3aaE/Ylz38aj+eHt2mhP2Jc9/Go/nh +7dpoT9iXPfxqP54e3aaE/Ylz38aj+eHt2mhP2Jc9/Go/nh7dpoT9iXPfxqP54e3aaE/Ylz38 +aj+eHt2mhP2Jc9/Go/nh7dpoT9iXPfxqP54e3aaE/Ylz38aj+eHt2mhP2Jc9/Go/nh7dpoT9 +iXPfxqP54e3aaE/Ylz38aj+eHt2mhP2Jc9/Go/nh7dpoT9iXPfxqP54e3aaE/Ylz38aj+eHt +2mhP2Jc9/Go/nh7dpoT9iXPfxqP54e3Z6FL4aSZ7+NR/PG5uFbtEdNeLHUKt07w/Bsms1bRW +qW7Pnua06xOjZJHGrU7t7l5t5U83mUlkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYVUTxCLuZAAKGe1Z92nlKb7 +Ktts+3T/AOwozbegfZE0Ot2jWI6sv18qLO7KLbHcFoUxhs6U6uVfI7z2U3m228eVPeO/+0bW +/wC2XqfzQb+2j2ja3/bL1P5oN/bR7Rtb/tl6n80G/to9o2t/2y9T+aDf20e0bW/7Zep/NBv7 +aPaNrf8AbL1P5oN/bR7Rtb/tl6n80G/to9o2t/2y9T+aDf20e0bW/wC2XqfzQb+2j2ja3/bL +1P5oN/bR7Rtb/tl6n80G/to9o2t/2y9T+aDf20e0bW/7Zep/NBv7aPaNrf8AbL1P5oN/bR7R +tb/tl6n80G/to9o2t/2y9T+aDf20e0bW/wC2XqfzQb+2j2ja3/bL1P5oN/bR7Rtb/tl6n80G +/to9o2t/2y9T+aDf20e0bW/7Zep/NBv7aPaNrf8AbL1P5oN/bR7Rtb/tl6n80G/to9o2t/2y +9T+aDf20e0bW/wC2XqfzQb+2j2ja3/bL1P5oN/bR7Rtb/tl6n80G/to9o2t/2y9T+aDf20e0 +bW/7Zep/NBv7aPaNrf8AbL1P5oN/bR7Rtb/tl6n80G/to9o2t/2y9T+aDf20e0bW/wC2Xqfz +Qb+2j2ja3/bL1P5oN/bR7Rtb/tl6n80G/to9o2t/2y9T+aDf20e0bW/7Zep/NBv7aPaNrf8A +bL1P5oN/bR7Rtb/tl6n80G/to9o2t/2y9T+aDf20e0bW/wC2XqfzQb+2j2ja3/bL1P5oN/bR +7Rtb/tl6n80G/to9o2t/2y9T+aDf20e0bW/7Zep/NBv7aPaNrf8AbL1P5oN/bR7Rtb/tl6n8 +0G/to9o2t/2y9T+aDf20e0bW/wC2XqfzQb+2j2ja3/bL1P5oN/bR7Rtb/tl6n80G/to9o2t/ +2y9T+aDf20e0bW/7Zep/NBv7aPaNrf8AbL1P5oN/bR7Rtb/tl6n80G/to9o2t/2y9T+aDf20 +e0bW/wC2XqfzQb+2j2ja3/bL1P5oN/bR7Rtb/tl6n80G/to9o2t/2y9T+aDf20e0bW/7Zep/ +NBv7aPaNrf8AbL1P5oN/bR7Rtb/tl6n80G/to9o2t/2y9T+aDf20e0bW/wC2XqfzQb+2j2ja +3/bL1P5oN/bR7Rtb/tl6n80G/to9o2t/2y9T+aDf20e0bW/7Zep/NBv7aPaNrf8AbL1P5oN/ +bR7Rtb/tl6n80G/to9o2t/2y9T+aDf20e0bW/wC2XqfzQb+2j2ja3/bL1P5oN/bR7Rtb/tl6 +n80G/to9o2t/2y9T+aDf20e0bW/7Zep/NBv7aPaNrf8AbL1P5oN/bR7Rtb/tl6n80G/to9o2 +t/2y9T+aDf20e0bW/wC2XqfzQb+2j2ja3/bL1P5oN/bR7Rtb/tl6n80G/to9o2t/2y9T+aDf +20e0bW/7Zep/NBv7aPaNrf8AbL1P5oN/bR7Rtb/tl6n80G/to9o2t/2y9T+aDf20e0bW/wC2 +XqfzQb+2j2ja3/bL1P5oN/bR7Rtb/tl6n80G/to9o2t/2y9T+aDf20e0bW/7Zep/NBv7aPaN +rf8AbL1P5oN/bR7Rtb/tl6n80G/to9o2t/2y9T+aDf20e0bW/wC2XqfzQb+2j2ja3/bL1P5o +N/bR7Rtb/tl6n80G/to9o2t/2y9T+aDf20e0bW/7Zep/NBv7aPaNrf8AbL1P5oN/bR7Rtb/t +l6n80G/to9o2t/2y9T+aDf20e0bW/wC2XqfzQb+2j2ja3/bL1P5oN/bR7Rtb/tl6n80G/to9 +o2t/2y9T+aDf20e0bW/7Zep/NBv7aPaNrf8AbL1P5oN/bR7Rtb/tl6n80G/to9o2t/2y9T+a +Df20e0bW/wC2XqfzQb+2j2ja3/bL1P5oN/bR7Rtb/tl6n80G/to9o2t/2y9T+aDf20e0bW/7 +Zep/NBv7aPaNrf8AbL1P5oN/bR7Rtb/tl6n80G/to9o2t/2y9T+aDf20e0bW/wC2XqfzQb+2 +mpOKvsr6Pho0LyDWWPXCfIXWOSiYludjjaVJu/qooP4X2S/l5e95vpV35dum+6fj2MPXihv/ +AMDav5VSl1oAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAPSu96tGP2yqvV9udJbrfRROmqaurnZDDDGni573qjWtTzq +qoh0X+2S4efs7aefnTQfOj+2S4efs7aefnTQfOkTuPvtArlorZcOquHHUDAchqbtV1kV1bHU +wXRYY2MiWJdoZv3vdXP6u8dvUbU4UOMrCtStCMZzPWLVjT+0ZbcWTrcKN15pKF0Stme1m8Ek +3OzdrUXr4+PgpJHHclx3L7RDf8Uv1uvNsqebua231cdTBJyuVruWSNVa7ZUVF2XoqKhyYAKG +e1Z92rlH3ts/yKMtr4C/cdaS/ByD9LjfYAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAABEztUPcPZ990Wb9aUpAXsYPdQ374G1fyqlLrQAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +aV4ycSyTOuF/UrE8QstTdrxcsfqIaOip2o6WeRFavI1N+rtkXZE6rtsnXZD5z5rbUU92fari +xbfNHULBO2qjdGtO5Hcrkkbyq5vKu+6bbpt4eYl/hnZXcQmouNUOY4Jl2md+slyj7ylrqHIn +yRSp503Sn6ORejmrs5q7oqIqKhrDiX4LNYOFOgsNx1Pmx58WRTz09Glrr3VDuaFrHP50WNnK +m0jdvE7pov2avETrrpvaNU8KnxBtmvbZH0yV12fFNsyRzF5mJC7bq1fP4bFvXA3olmPD1w34 +7pZnkltfebbU3CadbdULNByzVUkrEa9WtVfJem/TxN+AAoZ7Vn3auUfe2z/Ioy2vgL9x1pL8 +HIP0uN9gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAETO1Q +9w9n33RZv1pSkBexg91DfvgbV/KqUutAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB4q1F8d/SRK4yezy0x4o6Woymz +NpsV1CjYqxXqCH96rlROkdZG3+ETwRJE8tv8pE5Sr/B9S+Krs1NWanF7zbJ6SmmlSWusVa90 +lqvMCLsk8D06bqnhKzZyeDk6K02f2jHFrpVxXaRaVZFgVc+lutBcrk28WOrciVdvkdBT7b7d +JI3KjuWVvR2yp0citSwPsy0ReCzT3f8A5qs+VykpDJhSLGV9pnwfYTlF4w3I9RK+nuthuFRb +K+FthrXpHUQSOjkajmxq1yI9rk3Rdl8xxXtrfBKq/wCEy5J//btf80VRcfesGA668Tl81H00 +u8tzsFfRW2GCpkpZKdXPipWRyJySNRybOaqdU67dOhc/wF+460l+DkH6XG+wAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACJnaoe4ez77os360pSAvYwe6h +v3wNq/lVKXWgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGNk8dkNe63aDaW8QeGy4RqljEF1oXbup5fpKmjlVNu9gl +Tyo3+Hh0XbZUVOhTVxJdl7r9o9lvd6aY3ddR8WrZHOoa200iyVcCJ17uqgburXIn1bfIdtun +Kvkpad2fmE5bp5wm4NiWcY7X2K80UVV7JoK6FYp4eapkc3mYvVN2qi9fMpIoGF8ConWLsheJ +DULVvN89suc6bwW/Jcjud4pIqq4V7ZmQ1FVJKxsiNo3NRyNeiKiOVN99lXxOn+0q8USf+kDS +38p3H9iIk8QOg2XcNmqVbpPm9ytFfd7dDTVEs9qllkp1bPE2RiNdLHG7dGuRF3anXw3L4uAv +3HWkvwcg/S432AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +ARM7VD3D2ffdFm/WlKQF7GD3UN++BtX8qpS60AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA8Hsa5ERzUXbw3QiZxp +9oLiPCBcrNirMIqstyW70y1/sFlelFBTUvOrEfJL3ci8znNfytRi/Sqqqm6b7W4XeJTDuKjS +yn1Ow+jqbejaqS33G3VLkdLRVjGtc+NXN6PTlexzXJtu1ydEXdE2+hkAoZ7Vn3auUfe2z/Io +y2vgL9x1pL8HIP0uN9gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAETO1Q9w9n33RZv1pSkBexg91DfvgbV/KqUutAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMOTdCIXG92fFg +4vLrZcxoczlxfJbNS/Q907qT2VT1dJ3ivRj2czVa9rnvVHIq7ouyp4Km2OFLhlxbhS0ng0yx +i5VF0lkq5Llc7lURpG+tq3o1qv5EVUY1GMjY1u67I1N1Vd1Nyp0QyAUM9qz7tXKPvbZ/kUZb +XwF+460l+DkH6XG+wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAACJnaoe4ez77os360pSAvYwe6hv3wNq/lVKXWgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA6rqhqTjekWn991Ky +11S2z47RvrqxaaHvZe7aqIqNZum67qnTdCI69sHwkIu22b7+j6At+eHtwfCR/wBd/wAgt+eH +twfCR/12/ILfnh7cHwkf9d/yC354lJobrVhnEHpvbtU8AdXLZbnJURQ+zabuJkdDK6J6OZuu +3lMXbr4HfgAUM9qz7tXKPvbZ/kUZbXwF+460l+DkH6XG+wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACJnaoe4ez77os360pSAvYwe6hv3wNq/lVKXWgAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAwq7Hp3W9WixUMt0vdzpLfRQJzS1NVO2GKNPS57lRE/CaMynj64OsNnkpr1xAYvJLDuj +226SW47Ki7Km9MyTdfUcZZ+0e4J75OlPRa+WeNyrtvWUVbSN/Gmhan9JvDDdRsB1FtyXfAM1 +sWSUS7f8ItNwiqmJ76xuXb4zsLXI48gAAAAdN1h06oNWdLcq01uTmsgyS01NtV7vCN0jFRj/ +APNdyu+I+c3HNMaSHXCk0i1UvEuKxxZAtgvFd3KSrQSJKsLpHNVURWtfsq9fDdfMWON7EKzO +TdOICrVPSlgZ86Z9pAs32f6z8gM+dHtINnRemv8AWfkBnzpO3ha0Ep+GjRezaQ02SSX1lpmq +5vZ0lMkCyLPO+ZU5EVdtufbx8xtoAFDPas+7Vyj722f5FGW18BfuOtJfg5B+lxvsAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGFXbzH5y1EMDFknkbGxvi5zkRqfGpxFNnGGVtV7Co8ustRUK +qokMVwhe9VTxTlR2/Q5pHo5EVFRUXr4+Y8gAAAAAAYc5GtVy+CEa2cfmiD+I3+1gbQ5SuWpd +ls3f/Q6P2D7JRiu273vefl6Km/J4+rqSCyLIbfi+O3LJ7osiUVqopq+oWNvM7uoo1kfyp515 +Wrsho7hj439HuLC7X2zaaUGS01Rj9PDVVX0XoI6drmSvcxvIrJZN1RWrvvt4+ckGHKjUVV8x +6C3+yp0W7USddv8AjLP9p5NvtlcqNZdqJyr4IlQzf9J7aSNciK3qipuip5zyRUVN0MgAGFXY +/GpraaihfUVk8cEUabvklejGtT1qvRDh7LqBguSVL6PHczsV1qI/p4qK5Qzvb77WOVUOd509 +B5Awq7Juepcrxa7PSPr7vcaWgpo0VXzVUzYo2onnVzlREPRsWa4hlPMuL5TZ7wjOjloK+Ko5 +em/XkcuxzCO3Tf8AAeR6lwutttFK+uutwpqKmjTd89RM2KNqetzlREOPsWb4blLnsxjLLNeF +j+nSgr4qhW++jHLscy1yPTdPAyq7H4T11JS8nsqpih512b3j0buvq38T90XdNzIABEztUPcP +Z990Wb9aUpAXsYPdQ374G1fyqlLrQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADCqqeCbkReOXj/wAO4Ura3FMepqbItRbjCklN +bFk/eLfE76Woq1au6Ivi2NNnO233RvVaa9TtcdfOJ/LGSZxk98yqvqpdqO1U7HugiVVXZtPS +RpyN8dt0bv6VNi4d2bHGjmlLHX0Wi9ZbKeRN0feK+loHom3nimkbIn4pyt77LXjYstM6rbpV +S3BkbVe5tDfaGSRE9CMWVHOX1NRTSdbZNd+GrM4amutuXaeZJSKj4ZXMmoJl2XfyXdEkau3h +1aqelCyfgX7VKbL7vb9JOJespYLjWK2mteVo1sMU8q7IyKsamzWOcvRJk2aqqiORN+Ys4Y9H +pumx5AAAAGF8FIa6ydmDorrjr5cta8tv96pqa8MgfX2O3d3DHU1LGcjpXTbK9qPa1m6NRF5k +cvN1JhW+gp7ZRU1upGubBSQsgia56uVGNaiIiqvVV2ROq9VPZAAAKGe1Z92rlH3ts/yKMtr4 +C/cdaS/ByD9LjfYAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABhy7IaD4xOLnC+EnTj91F8p/op +f7o59NYbLHKjH1kyJu573eLIWbor3Iir1RqdVQq3x7FuPDtML5V32e/zU2IRzugdNVVD6CwU +m228MMMaKs70Revkvcn1Tk3NkXDsTdVqS2uqrJrbitTc4280cE1uqKeJXp4J3yK5U6+fkOi4 +fxG8Z3Z0ai0mn+s9Hcr1jL3o/wChVzq3VNNV0qLsstvq15lYqbp032RdkexC4XSPVnC9btPb +Pqbp9dG19lvUHewvVNnxPRdnxSN+pkY5Fa5PMqedNlO3JMxXK1HtVU82/U8kVV8we/l6qqIn +nVTxSVrkVWqi+8u55K9E6/EY7z1L+KplHbr6feMuXZNzCO383h5zCSb+ZdvTspnn2VEXbdfM +ePebeLXb+pqmUfuqIqbL6F8TMn0jveUpYpd/bi3pv/6RHf1Di3HWZOXRnONun/wYunySQrB7 +EdN9QNTd/wDoS3fKZC3VE2TY4fMVVuJ3lzVVFS31Koqeb96cfPXwncKWScXWoF7wbGsqtdiq +bTa33d89fC+RkjEqI4uROTqi7yovxEqZ+xO1ngifNQazYW+pYnNE11NVRorvNu9GqrffRFOi +4/rVxjdmxq5QYZqxWV97xmdEnktVTcHVtBcaNXI18tDO/wAqGRuy7bcuy9Hs2XrdJhmVWTOs +Ts+a41U+yLVfqCC40Uqpsr4Jo0exVTzLs5N08y7oc0D8pJ2RNdJI9jWMRXOVV2RrU8VVfBE9 +Z1jC9V9ONRblerTgma2jIKnHZ46a6Nt1S2dtLK9HK1j3N3bzbMd0RV226nbDqequpOM6QaeX +/UzMapYLNjtDJW1Tm/TuRqeTGxPO97laxqedXIUxUcnFp2qWq91pKG7/AEKxG1SJNLTzVEkd +nslO9y91GrWpvUTuRqqiqiucrXL5DU6d+z7sdNb9PMffmelmqttyW+2qP2U2301HNbKp72pu +raaXvHo5/oRVZv4b7m4ezG46M1z7IJuG7XW5VNdkNNFI6xXWuRW1cvcovfUVRvsrpGNRXNcv +lKiOa7dURSyrxML0NU8Tuv8Aj3DRozfdVshhSpfQMbT26h5+Va6uk3SGFF8yKu6uXzMa5fMV +GabaL8W3aeZZdM+yrNmUeM2+qWB9wuCyJbqSVU5kpaKkZ0c5rXN3222RUVz91RF7RrD2W3EF +w3Y9Nq7pFqczJajHWLWVKWenntlzgianM+SFEkf3iNRFVzUejtk6I7qhLns0ON688R2OV+mm +qFZHNneMU7Z2V+zWLd6FVRveuaiInfRuVGv2TZUc122/MSc4i9dsY4ctIMg1ZylvfQ2iBG0l +G13K+trJF5YYGr5uZ+269eVqOdt5JUBgWmPFz2omdXXLsizFtDjFsqOSWqr3yttVvc5Fc2mo +6VvR8iNcir50RUV791ai9v1a7KPX/QLHZtUtIdT4cnrbDG6smhtVPPa7nHG1N3vp+WR/eK1E +35Uc1yonRFXoSm7Mnjkv/EBa7hpHq3XJU5vj1MlXR3J6Ix92oUcjXLIibIs0aq3dUROZrkXb +drlXme0e4j+JvQ79yNi0Hxynmhy5tRTOuUNtkrq2GsYqbQxR9WIrmP5kVWqvku8NutT2vkfE +pQ5/am8TFdk65DcIoLpTU99q1kmigkkVrXJFzKkG6sd5HK1U26oh9HrfDp6V/SeQABEztUPc +PZ990Wb9aUpAXsYPdQ374G1fyqlLrQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADrWpV6yXHMAyG/YbjkmQX2gtlTUW21xuRrqy +pbGqxxIqqieU7ZPHr4HzvUen2uPEnxGT4Zd6Gvn1Dyq7PW5pc43wvppF8qWSZrk3jijYm+23 +RrURvmQvM4V+DjSThYxOG3Ylaoq/I54mpdMjqokWsrJNvKRq/wCKiRVVGxt6bbcyuXdV3xyN +9BlWtXxRDqGqGk2nesmIVmEalYrQ36z1jFR0FTGjnRu80kTvpo5E8zmKioUQ8c3BxfOEnUqO +joZKm44TkKyT4/cpkTn2btz0syom3ex8ydeiPaqOTrzIltHZvZzrLm3DPaP7NOM3WguFomW3 +2y43Jislu1ua1qwzq12z92o5Y+ZU8pGI7dVVSUwAAAAMcqeJkAAAFDPas+7Vyj722f5FGW18 +BfuOtJfg5B+lxvsAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA8Xb7dEKQeLmsv3F72ikej0Fzf +FbaW+U+H0Tt920lPEqLVyon8bm79y+deVqeYugwPBsW02xC04LhlphttlslKyjoqaJuyMjam +3X+M5fFzl6uVVVeqnP7J+A0Txm8PVh4jtB8iw6toIZLxSUstxsFWrEWSlr4mK5nK7xRr+Xu3 +J4KjuvghA7sW9WLjQ5TnGh1zqZFo6mlbkFBA96qkM8T0iqEanm5mujVfXGh+PGDr9xO8HnGL +SXNdU8nvWn11rY8iorNWVPPSzUEkipVUKN22Tu17xrNurWrEvim5ariWU2XNsYtOY43WNq7V +e6KC4UU6fVwysR7F9S7KnTzL0IedqNxX3zh90qtWH6dZFLa84zKq2gqqZ7Wz0NvhVHTTN3Re +Vz3KyJq7eCyKi7tO3dnl/ZfThyh1R1+1Gvd8uWVvfd6ZLzVczbda2NVIlRVROXnajpXL4crm +eGykOOIDtA+IbiY1Yl0L4M6S50dqdPJS09fa2IlxuyMXy6jvXf8AFabpui+SvKu73Jvyt4Sb +gI7S7GqJM9teqlRU3yD/AIT7Co81qVrVcnXlRX7Qud6kcqLtsnmN49npx/Z9nOeP4aOJJsqZ +hF30Nou1VAlPUzzwIve0VUzZE75GtcrX7IruRzXbu2VZp8S99vGM8PWpGRY/c6i3XO24vcqu +jq6d3LLBMyne5j2L5lRURUUqZwLtMtbrHw2RaXY7e7zkurV6ySpggu9dE6unpba+OFYkhRyL +3s75nSsYmzuRGKu26tN1cDug/HU/iLsWrnELLmceO01NWzzfRu/8znzPgVsbHUvebpu5yLsr +OnL5tiTPHzpzxWahYri1Hws5XcrVWx180N5io7vHb0lpnxpySOkcqKqMc1U5WruvN4KQpf2b +/aJ3iJbldtb6Rap3M7up8zuDpN/HbdrVb1VfTsdOwLiY4wOBLX23ab675DdbzZO+p/ona7nc +PZ8E1DM7b2VSTqqq1ydVRUXxarXp4oXWwVUNbSMq6eRskM0aPje1d2vaqbo5F9CoqKUv0v8A +88Y//wDGG7+ocW5a0f4Gc4+DF0+SSFYHYi/4QNTfvJbvlMpbscNmX96d5+99T/VOKgexb90d +nCf9Tpf1hSlyrtkTfbcq67bW+Yy6zaY4930D7+yquFb3abLIyiWNjN186NdInT0q1fQTH4Bb +bd7TweaV0d8R6VP0AjmRHIqKkUkskkPj/wCyfGb7mnjgY+WWRrI42q5znLsiInVV/AQg4hO1 +o0A0oSqsemrJtR8hi5o09gP7m2xSJ/HqnIvOn+Sa5F2VN08SGNVlfaIdoxWPo7HS1lpwqok2 +dHR89rsUSJ02fM5VfUr1XpzSL6E6bJYnwJcGjuD7CLzabnmbcivWTVUFXcJKem7ilp1iY9rY +4kcqucnlu3e7bfp5Ldusnyvntns7rLHw+4zglFI5iZXkbFqtnL5cFLE6TkVPOnePhd77ENm9 +ltpvb8D4QMXucFJHHW5dLU36tlRNnSq+RY4t19CRRsRPe9ZLdWpt7xSRxqW+Phu7Sejz/Gmp +Q09bdbPl6MZu1qLK9G1fh5pHxVCrt/zil27HI9jXtXo5N0Mr4FU/bb57WLV6Y6YwSqlM2Ouv +9Szm3SR+7YYVVP5KJPsv8tSeXBzpvbtK+GTTrD6GmZE6OxU1bVK1NlkqqlvfzPX1q+RTcb2M +cnK5u6L0VF8PjKSdOqSHhl7VxMSsKLR2l2aTWmKmbu1qUNyZvDF/NalRDt6eRDefba55VU9m +0100gme2nqqmuvdSxHdHuia2GLdPVzy/jEy+BbTig0x4VNObBSU7Ipqyyw3esc1NllqKtO/e +93r2e1Peahvl7EVqlIraWHhm7VxlrsUaUVtTNYoo4Gbta2jujGu7rz+SiVKInvIXcJFG7lVz +Uc5iryuVOqebovmKV+2ARE4uLAiJtvi9u+Uzl1ieHxqZAAImdqh7h7PvuizfrSlIC9jB7qG/ +fA2r+VUpdaAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAYVEVNlTdDim4njDcjdmDcetqX19N7Cdc0pWeylp90Xull25lZuiLy77 +dDidQdU9N9Krcy8aj5xZMapJFVI5bnWsgSVU23RiOXd6pum/Ki7HQsO4yuF3PLoyy4trpiFZ +XSuRkcDrgkDpHL4Nb3qNRV9CJ4m50dvsqGVXZDXdTmOh+o+fVOkVfcsYyTKMbjZfJrNNHHVy +2/lkSNsyorVbG9rnonjzpzpuiIqGxERE8EMgAAAAAAAAFDPas+7Vyj722f5FGW18BfuOtJfg +5B+lxvsAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwpSDp/VQ6Qdrk+bKnpFHJqLdYEfN0RPom +2dlO5V9G9ZEqL6Ni75vgZOFy3I7biGMXbLLxMkdBZqGe4VL3LtyxQxrI7+hqlOfY/WquvnFZ +kmU0sTko6HG6183Xbb2RURJGi/gX8BOPtO+HVmuHDlcMistAs2UYAj75bu7bvJLTI3/hcCel +FiRXoidVdE30mqOyB4j4Mp0ru+huT3aNtxwZHXC2LM9EVbTI7d6bqvVIZVXf0NlaRTvU9z7R +vtB47fSNmkxGOsSBqtcqpTY9RO/fJN+vKsq7qnpfO1POWY8et4qdPOC7UNcUZ9D0hssdqp2w +bs7inlkjgVrdvBEjVWp6iqDgi41cZ4PYcmq5NH2ZTfMhkii+iK3VtK6npI0Ve4aixvXZz15l +6pvyt9BKZe2/pVTZeHV+3wnb+zkNtU+Jyl1Y4uLFxGYdhKYfXNulprZqSKsSpWWrp5GIsvMj +Wbq9rWIqbddvHqXd8WPXhh1X3+tC7/JnlaXYs6V49lOp2dan3miiqqzC7fQ0ts7xN+4mrXTc +0zU8z0ZTOYi+ZJHFwzGtROiJ6iMHGRx56b8ItPR2avtNRk2YXSBaqkslNOkKRwbq1JqiZUXu +2K5qtbs1znKi7JsiqkRbd2rXFzfY0yKxcKtHXY+9iyMlp7bdJ2q1E35kqGJyKiJsqrykS+Nz +iwl4scsxrI7lpw7D7vjtsntldB7MWdJVWV0jFTmYxzdt16OTdN/FS9/SSeap0pxCpner5Jce +tz3uXxVy0saqvxqVD0v/AM8Y/wD/ABhu/qHFuWtH+BnOPgxdPkkhWB2Iv+EDU37yW75TKW7H +DZl/elevvdU/1Tj54+FjNuJvBc8vNz4WaO51GRz2x8Fe2gs0NxkSiWeNVVY5WPRre8SLykTf +fZN+pKFdfe2KuCLRJZc0RZkVm7MFoI3Jv6HJTorV9e6HKaK9mpxG8QOpkWqXGJerjQW588c9 +fDca5Ki73RjF6QIjFVKaPZEaq7orWrs1vnS3e30VHbKKC226lipqWkiZBBDE1GsijaiNaxqJ +0RERERETzIfhfbZHe7RXWaWR0bK6mlpXvaiKrUkYrVVN/Om5SNrZ2Y/Epw/3Zub6f0NFqNZb +VO2qgnoKJs9TGjFVzVnt8qO7xE5U3RqSNXzp5je/Dx2wUVjbBgvElp021voHJRrdsepO6SBW +ryuSehdsrFRU690vjuiRt2LINLdXdNtaMZizDS/MLbkNpe7u1npJd1jk23VkjF2dG9P4rkRT +uRWZ23NpqJMI0sv7Ud3FHeblSyLy9EdNBC5u6/8A2l39JKzs+7nS3Xg40snpX8zYbEylf1Rd +nxSPY5PwoSHKTu1y5Ms4z7RjNsVX1ceNWi1Pamyqk0tRUPaiIi/xZ2LsvpLrKVixU0UbvFrG +tX4kP0XwKee2wtFRBrJp9fnI7uKvGKijYvL054quR69femaWp6LXKlvOkWFXaikR9PWY7bZo +1Rd+i00Z3J/6EKS9Z2pmna+QR2hVf3eoeOsXbyl3o46NJfD0LA/3viNh9ttaqmLPdM74rXex +6izXCjR23RHsna/bf3noWUcNlypbtw/6a3CjcjoZsStPK5FReqUkbVT8LVNlOXZqr6OpSPxT +omZdq+2hs+8j/wB12L0a8vXZ8ENGknh6FjcXbt8/vr+kpV7YL3XOP/Be3fKZy6tPD4zIABEz +tUPcPZ990Wb9aUpAXsYPdQ374G1fyqlLrQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAdD101XtOh+kuUaq3qLvqbG7dJWJCjtl +nl+liiRfMrnq1vxqfO7qBqBrBxRarzX/ACOa55VleQ1Xc0lDSxOlVm/0lPTQt35WNRNka1PB +FVd13U89TuHDXnRy2U171P0ryPHbfVvSKGsraRUhWRU3RiyJu1rlRF2aqoq7Lt4KT/7MTjxo +7Fjl+0i1/wA9hpLPjltddrHebvVrvDTxua2WiVzlV0m3Mx0TE3dtztRFREQ6hxfdrPl+eNrM +C4bnVeMWB6LFPkb07u51ib9e4T/6KxU8/WRfSzz+z2LOOZZX61Z5qDUWuvmsyY4+3TXWRrli +fXS1lPKkfeL9PIrI3uXZVVE2323Te4IAAAAAAAAAFDPas+7Vyj722f5FGW18BfuOtJfg5B+l +xvsAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA8XFWfa2cJ2Sz3an4rNN7fU1HsOnhgyiOkb++0 +3c/wFeiNTdWomzHqn0vKxy9OZU2lwX9p/pjqTidswjXrKaLFM3oomUslxuD0ioLtyoiJP3y+ +RDKqdXterW83Vq7LypMO563aN2WzJkN11Zw6ktjmo9tXLfKVsT0VN05X8+zt0RdkTffzFZHa +FdoxY9W7BLw+cOk9XdbdeJWQXq+QwPb9EGq5OWjpGbc7mudy8z1RFdsjWoqKqkruzT4Tbhw1 +6OzXjN6D2NnGayR110p3oivoKdiKlPSqqfVIjnPft9U/lX6RFWX8rGPjcyRjXNVFRWuTdFTz +opQNxiaZZdwY8TOVWzTm4VdjsuVW+sfaZoNmo+017HRz0qLt4McskaedEYxd90RSfnZD8Ozt +N9HK/WnIaHkveoSs9g87PLhtMKr3e3o71/M9fS1sXoJa8RmlLNb9EMz0s7xsU2Q2mamppJE8 +mOpTy4XKvmRJGt6+jcqf7OfiQx7hZ1Oy3Q7iEt7LFbrtXJFLVXCmRUtF1gVY3Nm3RVZHI3or ++qIrGL9KqqW7fur0cWzfuiTJcNW1d33vs72ZSex+Tbfm7zfl226777Gt9JOKjho1s1RvulWm +d8tt2vGP07ap08VGxtNWNR3LJ7FkVN5u7creZWpt5SK1XJ1OycWnuYdVfgfdvkzyA/YZ/wAF +rV/Oxz9FxLUSkTj0baKDtL21msUSyYW6543PUtlaro3WdIoEm6Iiq5nM2o5kTqqcyJ1LkLdq +FpezGob5as2xhlhipmyw1UFyp20jIETyXI5HciM229RSV2nfEHgOvWvNMmmlRTV9jxS2Otf0 +Up2IkdfUue6SV7HIiK9jd2sR3gvKqp0XdbrNHlT+xDhib/8Am5bfkkRUVS//ADxj/wD8Ybv6 +hxblrP8A4Gc36/8AmxdPkkhWB2I3TUDU3f8A6Et3ymQt2OGzL+9O8/e+p/qnFQPYte6Ozfx/ +vOm/WFKXLbJ6/wAIREToiIhkGFRFNHa/cGXD1xIQSSajYFTJeVYrYr7bf+C3GNfMvesT99RP +M2VHt6+CHVOC3g0Tg/lzu12/NXZDZ8mrqKrt6z0vc1NOyKKRrmS7KrHrvImzm7bonVE8Ek6R +q7QzQa5cQfDDkOL45RrVZDZZIsgs8LfppqinR3PE3+U+F8zGp/Gc0hh2VvGrhOneO1XDjrHf +qfHo4a6Wsx65XCRIaZqyrvNSSvdskTkk5ntVyoiq97VVFRN7DNUOKHQbSHEanMsy1Qx+Okgh +dNDBTXCKeprNk6MgijcrpHOXZE2TZN91VE3Uqf4Y7PlnHd2gVVrXfbVLHY7Vd48muCOdzMo6 +WmVrbfSc3g5+8cLdvqkY923iXO5fl2OYHi90zPL7xBarLZqWStr6ydV5IYWJu53TqvqREVVX +ZERVVENV8PPGJoTxO1d1t2lOUT1dfZmpLU0VZRyUs3cqvKkzGu+nZv03Rd0VU3RN0NEdrVoF +eNWtAKLPMWtr6y8ac1ktykhjbzPkt0rEbVcqedWqyGRU/ixuOmdmTxy6dXTSe0aDapZZb8fy +XFY/YdqnudQynguVAi7wtZK9UaksaLyciru5rWq3fdUST/EHxmaG8PmD12TXvN7NdLsyFzrb +Y7fXxTVlfOqLyMRrFcrGb/TSO2aiIviuyLXR2XemWYa78U2Q8UWZwPmprHVVtynrFTlZUXmt +59mMTwVGMklcqJ9Luz0oS87VXQK7ax8OiZLilvkrb5p9VuvLIIkV0k1C5nJVNa1OqqjUZJt6 +InInVUNUdl/xxadu0vt3D9qpldBj18xvvIbHV3KoZBT19E5yvbEkr9mNljVXNRrlRXNVvLuu +6Eu9eeMDQrQTCa3Kslz2y11YyBzqCz0NfFPWXCXZeWOONjlVGqqbK9U5Wp1VfMtanZt6fZhx +LcYV84mcwo1kobBXVV8rKlEVIn3Wq5+4gZ6eRHOft9SjG77cyFzTE2TYpV7YL3XOP/Be3fKZ +y6tPD4zIABEztUPcPZ990Wb9aUpAXsYPdQ374G1fyqlLrQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAQv7W+tqKPg4u0MD9mVt +9tVPL62JMr9vwsQhn2L2PWe5a+5Zf62jjmrLNjHNQyOTrC+apjje5voVWbt39CqWacZWMWjL +OFTVi13ukZPBDiN0uEbXIjuWemp3zxPTfwVHxNXc+ciho6y4VcFBb6Waqqql7YoYYY1kkle7 +ojWtb1cqrsiInXfYsn4POyVv2ULQ5/xPQ1NktK8s9PikUnd1tU3xT2W9OtOxem8bf3xfOrF6 +Fr2HYfi2A47Q4lheP0Nls1tiSGloqGBsUMTU9DU86+Kqu6qu6qqqpzQAAAAAAAAAKGe1Z92r +lH3ts/yKMtr4C/cdaS/ByD9LjfYAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAPznghqYn09RCy +WKRqsex7UVrmqmyoqL4oqeYgzrz2SOgmql3q8mwG4V2ntzrHOlmp7fCye2vkXxVKd2yxbr5m +ORvoahoKh7EPJluLG3LX21pQo7ynQWGVZlbv5kdLyopL/hm7OjQLhsuMOV2+gqspy2BP3q9X +pGPdSu9NPC1O7iX+V1enmcnUlMibKhlSN3GdwZ45xd2LFqG4XdtluOOXZlQlekCyvkoJNkqq +ZERU2V6NY5rl3RrmeGyqSCx+xWzGLJQY5ZKRlLbrXTRUdJAz6WKGNiMY1PeaiIe+vvbkX+K3 +s+tF+KirTJ7s2qxnL2Rth+jtrY1X1DG9GtqIneTMiImyO6PROnNsiIkOvaRMo+iCsXX+1+wE +f0d9AZe+Vno273l3JicKHZ9aMcK1euV2d1dkeYOidD9HLkqMdBG5FR7IIWeRGjkXZVXmcqdN +0TdDfep2C0ep2neS6d3Gtno6XJbVVWqaogRFkiZNGrFe1HdFVN9036Gk+DXgmxfg5jy5uOZr +dshdlrqBZ1r6eKFIUpUn5eRI/Hf2Q7ff+KhJMjfxecD2mXFxbKOfIampsWUWiN0VuvlExrpG +xKu/czMd0li5uqJuitVV5VTdUWFtr7ES/wD0VjZedfqD6FpJu/2LYpO/czfzI+XkRf6CROb9 +lToXkWj+L6TY1ebxjyY7cKi5TXeOKGprLlNPEyOVZ1fsm20cfKjdkajNkTqqrMHFsdhxfGLV +i9PNJNBaaCnoI5JETme2KJsaOdt03VG7r75F1nZ3YbHxYLxVs1Bvn0TW+LfFtK0sHsfvVjVv +J3n0/L138NyUOVY3T5Zil3xSrnkhgu9vqLdJJHsr2MlidGrm79N0Ryqm5HLg+4DsV4Qb3kd8 +x7O7xkEmRUlPSSMrqWGFsLYpHPRW92u6qqu85KVE2Q9a62+O622rtkz3Mjq4JIHOb4oj2q1V +T19SK3CN2fOH8JOe3rO8e1Avd/qLxa3WpYK2lghZHGs8cyu3j6udvE1PMmyqSzAAAB4uTchL +xQ9llo/r5kVXnmJXeowTJrhIs1fJSU7Z6GtlVesj4FVvJIvirmKiOXqqb7qugcX7EWtS6Mdm +evEDrc1fLbarI5s7069EdLIrWr4ddl+MsQ0I4fNMOHDCY8E0sx9tvou87+pqJXd5VVs223ez +yqiK923ROiIidEREPd1y0isWu+k+TaS5JVVNLQZLRLSvqafbvIHo9skcrU8FVsjGO5V6Ly7L +0UjZwOdnbS8JOZXvUG9583J73cKF9po/Y9E6lhp6R0kcj1cjnuV8jnRM9CIjem+5M2aJk0bo +pY2vY9Fa5rk3RUXxRUXxK/OIPsgNKdSsgrMs0nymbAauues1RbfYiVduWVd1V0bOZr4UVV+l +RVb6ETwNd4B2JdDTXmKq1M1skrrbG9rn0lkta08srUVN297M9/Jum6bo1VLHdL9K8F0Zwm3a +e6b49TWax2tithp4U3VzlXd0j3r5T3uXq5zuqqdpczmarXNRUX8BAbiK7IrSXVbIa3MNL8km +0/uFwkdPU0EdIlTbXyu6q9kXM10O69Va1eXx2RDV2C9iVTw3iKp1H1vWrtsb2ukprNaVhmlb +um7e9me7k369UauxY7pLpJgOiGDW/TrTXHaezWS3Iqshj3c+WRfp5ZXr5Ukjl6q5eq9E6IiI +ncSInFT2deF8Uuqdv1Rv2oV9slTQ26nty0tFSwSMeyKR70dzP6tVedU8/ghLpqbJ8amQACJn +aoe4ez77os360pSAvYwe6hv3wNq/lVKXWgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAhR2vPuPKv4SWv8A0nlbvZ7cWeBcJWeZ +RlWe2O+3OnvVnjt1PHaY4nvbI2obIqu7x7E25Wr4b9fwkvdY+130D1F0izjT+04BnVPXZPjV +zs1NLUU9IkUctTSyRMc9WzKvKjnoq7Iq7b9FK7OFPVzH9CuILDNWMqt1bXWrHKuWoqKeiYx0 +70dBJGnIj1a3dHPavVU8C0NO2p4dOv8A8XGoX/d6P583Zwq9oBpPxZ5ndsHwbGcotdwtNsW6 +yOusEDYpIUljicjVjlcvMjpWdFTZU369NiUAAAAAPFXIhjvW7r9Mu3oaqjvG77dd/HbbqeW6 +HDXfNsNx+qZQ37LLNbamRneMhrK+KGRzd9uZGvciqm/nOYjkZKxskbkc1yboqLuip6TyABQz +2rPu1co+9tn+RRltfAX7jrSX4OQfpcb7AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAImdqh7h7PvuizfrSlIC9jB7qG/fA2r+VUpdaAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACPfHRw8Zd +xPaDVOlmEXi0W27S3WiuEU11fKynVsTl5mq6Jj3Iuzunkr1TbpvuVve0p8Ti/wDpE0v/AChc +P2Mz7SlxOfZE0v8AyhcP2Me0pcTn2RNL/wAoXD9jHtKfE43r/ZF0v/KFw/YyU/Z69n3qzwma +p5DnmoWW4jc6W6WB1op4LLPUyyJI6phlV7++gjRGokKp03VVd5tifoAAAANG8YnEva+FbRa5 +ak1NFFcLtLKy3WSgkcqMqq6RFVqP2VFRjWte923VUbsnVUKTL5xC8Y/EpldRU0mZ55f65yrI +lux11THBTMXfZGQU2zWNTZUTfx9Kqdy0f49+LThiyuK1ZXeb5fbdTvRK7G8tWZz1Z5+SSX9+ +hd6HIqpuibo5N0LnOHLiP034ndPKfUDTu4O5N0huNuqFRKu21O26wzNRV29LXJ5Lk6oviiVF +9ru7/wCV/Mioi/8AwXtu26b/AFMvpLntJP8ABdiH3ht3yWM7aAChntWfdq5R97bP8ijLa+Av +3HWkvwcg/S432AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADC9EMc6Ltt13Mo7dTJhXbLtsY5vSh5AA +AGF8DiLvmGLWCojpL5kdqt88zeeOKrrYoXvbvtujXuRVTc5bn6b7HBUmfYVX5LU4ZQ5bZqi/ +UbeeotcVfE6rib6XRIvOn4OnnOeRdzIAAAAAAB48yGd19A3MgAAGFXYwr0RdlVPwmUXfqZAM +KvoTcxzt8N0/CZRd03Mnir0am69Aj0XwPIwqoniY5036jmQyi7puZAAImdqh7h7PvuizfrSl +IC9jB7qG/fA2r+VUpdaAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADqupep2B6Q4nVZzqRk1LYbHRujjnralHKxrpHcrG7NRVVV +cqJ0Q017YnwXJ0XXyxfFBU/Nj2xPgv8As+2L/sKn5se2J8F/2fbF/wBhU/Nhe0T4L/s+2L/u +9T82d50j4o9AddLzWY7pPqba8juVBS+zaimpmytkjg52s59ntbunM9qdPBXJ6TawAAAAKyO2 +9kuiYTpZHGrvoc663J0yJ4d8kMSR/wDhWX+k3J2SVgw638HljvOPwU7bvd7rcpL9NG1ElfUx +1L2RMe5Oqo2nSFURfDnVU8TbnFdwgaY8VuFPsWWUyW+/0bHOs+QU8TVqqKXZdkd55YVXbmjV +dlTwVq7KlMFvuPET2cPEM6N0brfdre5GzwPc59tv9uVy7L5u8ieiLs7o+N38VzVPy46dfsR4 +l9aqLVXDqappKetxmgpqujqW7SUlXG1/ew83g9GqqbPTo5FRenVC+7SX/BdiH3ht3yWM7aAC +hntWfdq5R97bP8ijLa+Av3HWkvwcg/S432AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADC9ehF3tC+I +XPuGTR2w6l6ePonVjcsoaSspquBskVXSOimdJAqqm7Obu2+WzZybdFNm8OHEfp1xOadUmoWn +1eqou0Nytszk9lWyq2RXQTNT41a5Oj29U86JtRruZPjNHcbmp+ZaM8L2d6l6fXKKgyCy0tK+ +iqZKeOdsbpK2CJy93Iitd5Ejtt0VN+pqnsxuInVniP0jyXJtXcgp7vcrXkTqCnnhoIKTaD2P +G/lVsLWtXynL1236kyE8DIAABS120TlbxKYymyL/APA2n8U32/4XU+Bc9An/AAaNd9t2N/QV +haSdm9xCYbxtw6xXrMbY3FrZkk+QreYK9VrblFJI+T2O6HbmRz0f3cvMvLyq/ZXdC0Jnhsq9 +U8TyAAAAAABhyqjVVPFEKh+K3jt4ycP4s8u0Y0gy2NKWlu0Fus9qp8doqqeRz4Y1RiOkic97 +nOcvn85wacS3a+qn97eWqi/9QKL9nOXwHtZOJfSXK4Mc4m9MIrjR8yeym/Qt9ousTObZZI2u +2hkROvkqxqKqJ5aFq2mWpWHav4NaNRsBvEdzsV7p0qKWoYmy7b7OY9q9Wva5Fa5q9UciodoA +AMKuybkLOO7tFbNwtSR6e4HaKLItQaunSofFVOd7DtUTvpHzo1Uc97uqtiRzV28pyoiojoZ2 +7XntctQqGLUXGrbmi2l7UqKf2Di9NFSvjTdUVkTo95G7L4qjt026qbn4Qe1Tyi951SaOcVFm +o7XcquqS301/hpHUSw1Su5Ww11Ovkxq5y8vO1GI1duZu27izhq7oimT8ayqpaGkmra2ojgp6 +eN0sssjkayNjU3c5yr0RERFVVKpNfe1Y1g1A1Ak0x4OcX56dJ3U9NdvoWtwuNyc3fd9PTqis +ji6KqK9jnKiI5VZ1Q6Hc9d+1x0oo5M4y615itqp172p+iWNU1RTNZ4rztYxXRt233VOXZE8U +Jo8CPaG2bisbPguZ2ekx7UK3061K09K5y0dzgavly06PVXNc3dOaNyuVEXmRypuje/cYvGvg +fCFjFFVXq11F9yW+MlWz2aCTukmRmyOlllVFSOJquaiqiOcqrsjV6qleVLxjdpzxKzVN90bx +u6UVj53LGzGsejWmYiOVOX2TUI50jk22XZ/j5k8D9rH2jHHRwz5lRWPiVw+ovFvmXeShvlpb +bquSJFTmdT1MTUa5U3T6ZJE67dN0VLX9HNXcO1z04smqGB1jqiz3un72NJE5ZYZEVWyQyN8z +2PRWuTw3ToqpspoXjn48sd4Q7Rb7JbLJDkWc32F1RQWyWZY4KWnR3L7JqVb5XKrkVGsbsr1a +7ymo1VINWLio7V/W+iXLtN8fvTbLMvPA6z4nTMpXNX/m5J2OfIn+e5DmsA7U3ii0QzmLDeLH +T19xpFci1feWhLVdYI1VU72NrUbDK1OvTlTm2250Utgw3MMez7FbTmmJXOG42a90kVbQ1MX0 +ssMjUc1fUu3ii9UVFReqHNgAETO1Q9w9n33RZv1pSkBexg91DfvgbV/KqUutAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABGTtF +tLs+1h4Xr7hOmuOVF8vk9wttRFRU8kbZJI46lrnqnO5rejeviVCr2d3Gkq/4Bsg/7ek+eOna +p8JfEZorjCZlqhpddrBZlqY6NKyplgVizPRytZ5Ejl3VGu823Q4DSLQfV/Xi4XC1aS4TcMkq +rVAyorI6WSNqwxvcrWuXvHtTZVRfA2f7XbxpefQbIf8At6T54mp2V3CtxAaG62ZTlWrGm9xx +y11mLPt9PPVzQOSSd1ZTSIxEjkcv0kT1VfDp6y0IAAAAEcuPPhwn4muHy64dY4mOyS0ytvVh +5tkSSria5FhVfN3kbns38yuRVIU9jtDxDY7muX4w/GaqDTVsssd5kuLHQ+w7zEnK1kCKm7pl +TyZWeCNa1XKio1FtiVEVNlQ0xxR8K2mfFTgMmI5zRex7jStkks16p2J7JttQ5NuZv8eNV254 +l6ORPM5GuSg/X/h81F4bNQ6zT3Ui0ugqIke+irWIvsW4U/XlngeqeU1d03Txau7XIiofRZpM +1zdMMSY9qtVthtyKipsqL7GjO2AAoZ7Vn3auUfe2z/Ioy2vgL9x1pL8HIP0uN9gAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAEDu2W6cKdqX/rjQ/J6krE4ftW9auDzKMU1xx+21DLBlkNQ1IJ3qlFf +aSCodDUQuVq7JIyRi7KvlMVWu22d1vf4feIHT3iR04odR9Orks1JP+9VdJLslTQVKIivgman +g5N+ip0cio5N0U1d2lq78EOp+/8A6nQfrKlNFdin/gFzX4XO+SQk1Na9cdOeH3A6zUTU+/Mt +tqpVSONrUR89XMv0sEEfjJIuy9E6IiKqqiIqpWnlvbFa3ZnkMts0B0Oty00flRsuNPU3SskZ +08t0VM5iM95FcnrU5bTDtlMwsuSx43xH6QU9FDztZVVlkjnpqmk3VPKdSVCuV6bLvsj0Xp03 +LNsFznFNSsUtmc4PfaW8WK8U7amirKZ/MyRi/wBLXIu6K1dlaqKioiopGbjK44brwrak6cYd +Bhluu1tzKV30Qq6mrfFJSRNqI43OYjUVFXle5evTdENQ8UPasVeD6gXLSfhxwKmzK8WeWWmr +7pVNmmpkqI1Vr44IINnzI1UVHSczW7oqJunU1xon2y+WNy2HH+IvTy00lsmnSCouVhhngmt6 +8yIrpKaV8iva3rzI1yOREXZFXoWp2640V2t9LdbbVxVNJWRMqIJonI5ksb2o5rmr50VFRUUp +j7aT3SmMfA6n+V1JdBB/xaHp9Q39BA/SLtEc+1G43JuF64YBj9JZGXq92ttxinmWqRlDBUSM +eqL5Kq5adEVNvq128Os5b3cnWeyV91ZEki0dLNUIxV2RVYxXIm/o6bED9I+1hxO/6KZtqrqx +itLZK/GbpTWy32a01azTXSSoikfG1veInLssMvM5fJa1u/jsix4yDti+JtlXBkls0axO2YvU +SIkLaykrp+9TdfJbV95GxztkXqjPMvQnZwV8cmF8XtjuFPBaH49l1jjjkudnfN3rHRPXZJ4J +NkV8fMmyoqI5q7b9FRVkzLIyKN0sj0YxiK5znKiIiJ4qqqVzcSPa/wCJ4RkM+FcP+KU+a1tP +L7HkvNXK9lvdLvsradkf75UJv05t2tX6lXIahtva6cVeFXGmr9XNCrCtlqXI1jGWyvtMj991 +/e5ZnyNcuydE5fMvxWPcNnE1ptxR4BHnWndZK10D0p7nbKpEbV26oVN+7laiqioqbq17d2uT +w6oqJ1zjU4k8h4V9Hf7KFhwqlyR6XOnt80VTWOp46dsqP5ZXK1jlcnM1G7dPpk6kApO1S44b +8z2fiegdi9hKq7ObjV0rE283ltlanp8x2rRvtksojzGlxbiL0vt9ropZmQVdzs7Z4JaBXKid +5JSzK5XMTfddno5E8Ed4FpNFXU9xpYa6hnZPT1EbZYpY13a9jkRWuRfOioqKikS8y466zC+N +y38LN1xO1w2CrpoZZb9LWPbNC6SjdUbuZtyI1Fbsqqvhuu5GjXbtoK+3ZFW2LQDT6111tpHu +iivd/dK5KtU3Tnjpo1YrWKuypzP5lTxRpYjw9ZvlOpWh2C6hZpSUdLeslsNHdquKjidHC108 +aSJyNc5zkbyuaqIrlXr4mwX/AEjveUpUznr2xFKn/wDMS0/6EJdVGm8bd1XwTzkSO1D00xHN +OErLMjvlugddcSjhulprVa3vYJe/jY5iPXryvbI5Fb4L086Iah7FXJrxcNGM5xerke+32bI4 +5aPdOjFqKfeVqL78bV2/lessYNC8XPFzifCJitjyrLMYu17ivtwdb4YbdJCx7HNiWRXOWRUT +bZNunXqRb9uy0b+xBmn/AHqi/wB85rCe2K0jzbMrFh1JpRmFPPfbnS2yOaSoo1ZG+eVsbXOR +H77Ir0VdupYGi79T0b/eKLHrHcL/AHKRI6S2UstZUPX6mONivcv4GqUocCuDLxn8b151Q1Sp +Uulutr6nL7hS1De8immWVrKSmci+LGK5q8q7orYOVd0Uu6ZFGjWo1ibNTZuyeCehPQVb9s3o +BYaa24xxFY9bY6W6S1qWG/Pgj5fZTXRufTTvVPF7FY+Pm2VVR7EVdmITJ4DNXrjrVwp4HmV6 +qXVF3ho32m5SPTypKikkdAsjvS57WMevrepIMjj2imRXbF+CzVO6WV0jamW1wUDlYqoqQ1VX +BTzeHm7qV+/qIx9ingOKR6Y5vqZ7CglyOqviWZ1SqIskFJFBHIkbV8Wo58rnO2+m5Wb78qFk +skMSsc1WN2cmy+hff9JSdltltuhva2Uln0xpG09CzNLW9lLSbNZG24U8L6mJqJ0RiLUypy+C +Im2ybFtutXD5pHxB2W3WDVnEKe90lpro7hScz3RSRSN8Wo9io7ke3yXs32cnj4Iqd8tVmtNj +tlLZrNbaWht9FE2CmpaaJscMMbU2axjGojWtRPBEQhj2useDLwg165N7FS9MvVvXG+fbvfZX +fNSZI/Pt7GWo326eG/mOL7HCiv1Lwq3GpurpfYVZllbLbEei7dykMDJFb6U75svh0338+5Dz +tF6Cni7Rmhk1QRUxGtfjj+afdI/oUiRMqOq/UpI2p32/lF0dpitTbVRx2aOlbbmQs9hpTo3u +UgRqcnd8vk8nLttt02K9+2ijwL+wviE1ySk/demQtbad1T2QtH3MnspPT3fN3G/m5tvObs7M +ejyOj4L8BjyJr2LI2tmo2vRUVKR1VIsXRfMqbqnqVF8FJVGQARM7VD3D2ffdFm/WlKQF7GD3 +UN++BtX8qpS60AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGFai+KIvvmORn8VPwEGe2Ia1OEuFUaif/Cy2eb/2dSRr7EVEdqfq +Ujuqfufo/H7pcW9cjP4ifgMo1rfpWonvIZAAAABjlb6EMNYxm/I1E3VVXZNt1XznkeLvD3vU +dYyTUHTTG7zb8dy/N8YtV2uio23UFyuVPBUVSqu20Ucjkc9VXp5KL1Ozs222RERE6J0PIwU6 +az9q7xRYDrBnWDWSjwp1ux3JbpaaRZ7LK+TuKeqkij5nJOiOdysTddk3XzHTU7Yri1Vf+I4H ++Qpf2gi3rvrfmnEPqZWapZ9HbWXm4RU8EqW+mWCHlhjbGzZiucqLytTfqXz8BfuOtJfg5B+l +xvsAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAgd2y3uU7V8MaH5PUno8F+gOnvEh2bWJacah2tJ6Wo +qbzLSVcaIlRb6lLlVIyohcv0r27+Hg5FVq7oqkHLZdOIjssuIuS31sDq+zVyo6SJFc23ZLbU +d0kYvXklZv4/TROXZd2u8qwfi/1qwPX/ALN3O9S9O7uyttlxt9v7yNVRJqOdLjSc9PMxPpJG +Kuyp4L0VN2qir0fsVVRNBc2XzJlrl/8A0SIjz2lGWZVxC8amO8ONluO1BZqigsdDA128ba+t +Vjp53N325kR7GfzY09Klqeh2hOnHD7glBgem+O0dvpaWJjampbE1KivmRER088n0z3uXdeq7 +IioibIiIdC4yeFXCeJ3Sm7Wi4WOl/dZQUU0+PXZkLUqaeqa1XMj5/FYpHIjXNXdPK323RFIS +di/rDe4L5mmgt1rXPt7KZMgtsEj9/Y8zZEiqWsT0OR0blRPO3fznF9tyu2daWruu6Wq5L0/y +8ZNfgC4fsR0Q4d8VrKC1Ursjyq1097vdz7tHVFVLUMSVkayKm/Ixj2ta3fbxXxVVIy9s9ozi +LcAxPXC22ekpMjgvTbFX1MMTWOraWWCSSPvNvp1jfCiNVeqJI5PBEQk32bmTV+WcFmmlwuEj +pJaSjqrW1XLuvd0tXNTxp7yMjaiepEK8+2k90pjHwOp/ldSXQQf8Wi/mN/1FLnC9/wDO+1Pw +vzD5FXlx2aon7kL308LbVf1Lyi/sz9BsZ154lmUObUUVwsGK0E2Q1dvn2WKskjlZFCyRq9HM +SSZHKi+KIqL0VS87IMMxTK8ZqsMyTHLfcrFXUy0lRb6inY6B8Kptycm2yJt4bbbdNttimTgr +tMuhnady6W2Opkdbqe+ZBjCK527paOOOd8XP6V2p4lX1oTp7VvWO96WcLNVZ8brZaO4Zxcor +A+ojcrXx0bmPkqOVU8OZjEjX0tkcRa7NXK+CTQzBl1M1Z1IxiHUq7TytjZXwyyy2eja7lYyL +aNzWSSbK9z0XfZzW9ERd5lZ1xo8AmpWKXHCc41hxG8WW6wOp6qkqoKh7HtVNt0/et2uTxRyd +WqiKnVCvbs8M6tOkHHlX6cYFln0bwrK6m4WKlrI1VIq2CPnlo59nbeUnJ47b+U5POpcfnWY4 +LguL1WVaj3202exUCNmnq7pKyOCNUXyerunMq7cqJu5V22Tci/cO1a4MLbc/oZT53dayJqqi +1dJYalYPf3c1rtv80g52ousvDVxA0+AaiaK5Zbrtf43VdtvDYqSWnqkpuWN8PfMkY1VRrllR +F6p5Soi9Cz3gvvldknCrpVeLlK6SpmxahbI9zt1dyR8iLuvqahUx2pNruN747LrZrQ1zq2vo +LLSU7Wu2V0klOxjU3T0q5E+MtN4ZeCvRTh2wS2WWhwyz3bJPY7HXa/V9DHNVVVSrUV/K56Ks +USKqo2NuyIiJvuu7lkDHHHCxsUTGsYxEa1rU2RqJ4IieZDL/AKR3vKUScTOo1HpD2m2Qan3C +2zXCnxfMKG6y0sMjY5JmxQwuVjXOTZFXbxUla3tttOUajf7B+TdE2/uvS/7hHPic49NYuOWK +h0K0n0yrLfabnWRyPtdE51fcLpIxUWNsjmtRrImr5SoibbpzOciIWW8BfDJU8Leg1Bh+QOhk +yi8TvvF+dC/nZHUyIiNga7zpHG1rVVOiu51ToqEjzSPFRlPCvi2LWeo4rIMblsk9wVlsS9Wm +SvYlWkaqqsayORWryb7rsibdN/AjR/Zf7HL/AKM0u/Myq/ZTmcK1Y7JiqzCx0mF27TRt/muN +NHalhxGpjkSsdK1IeRzqZEa7nVuzlVNl2XdNtydabeY1nxPurm8Neq7rYjlrEwi+LTo1EVe8 +9gzcu2/r2K4uxAZSuynVh7kZ7IS22hI918rk76qV+3q3Rm/xFtDfDZfEhr2tTad3BvelqOTm +be7SsHN/H9kJvt6+VXfFude7G9a13CXWpVc3dNzC4pTb7bd33FLvt6udX/0k7Tp+sGm1m1h0 +vyjS7IHPZQZNbJ7dLKxN3Qq9uzJW/wApjuV6etqFLml+q/EV2W+r19w7LsLW4WO7yNbU0VSs +kdHc2RKqR1lFUIiojuV3XovReV6IrU2kRl3bbW59gnjwXQ+rjvL2bQyXa8RvponL51bExHv2 +Xzbt328UNY9mnpPnXErxR3bik1GfNW0WO18t0qbhIzlZWXmZF7qJieG0TXK9Wp0YiRp03QuX +a1OXqm/vlZfEhZu1Zn1zzGbRSfKEwd1xVbIlLXWlkSU3I3blbK9Hom/N9Mm5CHW23cRNp1Ox +668eFn1KuNpjnVnLUVbWd9DvvJFRz+XTMcuyK7k822/mUu64Xsw0YzXQ/GbloCyGmwympfYd +FRMarZKFzF8uCZqqqpKjl3duqq5Xc26o5FWJ3ay5LwqJhlsxnVeluFbqM2B9TjiWJY21tJC5 +VRX1D37sSmc5v0jt3OVq8m2yuIe6A452qFPgdIzRWLUmkxZI0dQRVdRBDAkP1Psdlc5FSNU6 +p3acq79PE6NLT3aw8Q1suHaRWbVOspnK1zm1crlfNEj/ADOfvz0zVVeZtO5F6qiKil82AXfC +r9hNju+nNVbanGKmggdaZLajUpvYqMRI0jRuyNajURqN2Tl222RU2OwAAETO1Q9w9n33RZv1 +pSkBexg91DfvgbV/KqUutAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB6txudts9G+4Xa4U1FSxbc89TK2KNu67Ju5yoidThP7J +mnCdF1Axv8rQf75CbtdMwxK/cKcVJY8ps9xnTKrY9YqSuimejUjqd15WuVdupHHsW8hsGPal +6jTX++W+2Ry2GkbG6sqWQo9UqXboivVNy2f+yZpv9kHGvytB/vnIWfK8XyGSSGwZJa7nJCiO +kbR1kcysRfBVRirsnvnKgAAAAAHi9FVNkRVKMuPThq4lrzxc5Tc49O8qyinym4pNYK6goZam +CWlVrWxQtexFbGsaJyq1VTl25l6LutyGgWOZpiGiuEYxqLcVrsmtdio6W6zrL3ivqWRIj93/ +AFap4K7z7bnfzCkcsk7PPhAy/IrpleRaN0lXdb1Wz3GuqFuNY1ZqiaR0kj1RJURN3OVdkRE9 +Bxy9mjwUfYQo/wAp1vzpUb2hWleBaM8Ut9wLTXHo7JYaOhtksFHHLJI1j5KWN715pHOd1cqr +4+cuW4C/cdaS/ByD9LjfYAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABA7tluvCnavhjQ/J6k752Vvu +IME+6rz+s6k21xL8NWnfFDp1U4DntDyyN5prXdYWItTbKnbZJYlXzL4OYvRzei+ZUor1YxLX +3g8u2c8PuVTzUdqyylihrI2bvoLvSxzslgq4FXpzI6JERyeU3d7HeKoWOdiunNoFm7d/HLHJ +/wDokRGTjdSq4dO0ltusFzt877XPdLPlsLuXpPFGrGTo30q10T029SekuXxfJrBl+PW7KMZu +lPcLTdqeOroquB6OjmhenM1zVTx6L8S7odV141ixbQnSjIdUsqroIaSy0b5YWPeiLU1SptDA +xPqnvfyoiJ618EKvOxjwK63rWTN9VJKWVlBabN9De968jqmqmSTkT0qjIlVffT0nJdt1/fzp +b96bn/XRlmfD9/gK06+Cdn+RQkSe2Z9yxZvhjRfJqk2F2WCp/aO6f/5e8/rSqIGdtH7pTGPg +dT/K6kugg/4tF/Mb/qKXOF7/AOd9qfhfmHyKvLjs1VP3IXvr/wAm1X9S8qE7Fr3RecL/ANT5 +P1hSlyxS3pJ/88fXfD3IfktYS47YPTy75bwu0mT2mnknZiF/prhXNYzmVlLKx8DpPT5L3xb+ +pVVfAjZ2fXB5wicU+kU1dlTb/wDu4x+rkpr3S018WFFjc5XQTsi5PJY5nk+K+Ux3XzEpPaie +D/8A9Qy3r/1hd82dk0f7OXhX0s1BtepmAfR2e8YvWvfCsl+WpihqWsVrmyMRqeU1H9Wqu6bo +Qv7ZXPMlvOtuGaPMuDoLFb7JBc44XyK2F9XUzyxd69PBeRkSIir4I523ipM/T7sweEPEMTt1 +jyDTeDKrpBAxtbdrlV1He1U3KnO9GRyNbG1XbqjUTomybrtuQC7UDhv4dOHO8YXbdHbZU2q9 +372VWXGgW4vqIoqRnIyJ6Mk3czmf3iIu+y8ilnXAh7kDSb4MUv8A90VqcePXtPbGqea44n/p +05dIzwX31/SeR4v+kd7ylImrGP2TKu1sfjmSWumuVruWfWymq6OqjSSKeJ0cKOY9q9FaqeYt +SZwYcKasR39r7g26p/0RGbBwbS3TfTSCSl0+wHHsailTaRtqtsNL3n89WNRXfGqnagab4leF +jTPipx604xqZJeo6SzVrq+mdbKtIH945isVHKrXbpsvoI+e078Jy9Vrs63+/MfzRy2J9k7wu +4blNoy21VWbOrLLX09xp2zXhjo1lhkbIxHIkaKreZqbpv4E0ETbwONyax0eTY7dMbuLeaku1 +HPQzt9McrFY5PwOUpd7OrPWcKvGjfNJNSqptsgva1WJVM9R+9xxV8M6LTPcq+DXq1WIq9P39 +q77dS7JHtTdXKiepV8Csjtn9crJTYni2gFpuTJrxV1yZBd4InovsamjY5tOyRPMsj3ueieO0 +W/g5u8q+z10prNIOEfAseu1I6nulxpZL5XxuTZzZKyRZWNcnmc2J0TVT0tUkS6rpm1DaR1RG +k728zY1enOqelE8VQ/XxTdDqupNu04rcOuFVqva7DWY1bYX11d9G6aKekgjjarnSPbKit6Ii +rvtv6Cjq94tRceHFVBgPDjptZcMw6nkfHTvobYynbT25j07641fL1c93TlYq9N42N6qqrd1o +zpFhmhem1l0vwK3JSWiywJGxXbLLUSL1knlcn00j3KrnL6V2TZERD8tStcNJtIK2w0Gpue2r +HZ8nrUt9qbWyK32RNt6URUYxN0RZH8rEVzUVyKqb93ZJE9jXtexyPajmuRUVFT0p6SOfaGU2 +D1XB1qUudNpHU9PaXS250+yKy5o5EpFjVfB6yqxE26qjnJ4KpFPsRqy/Pw7Vmgm7z6Cw3O2T +UfMqq32U+KdJ9vNvyR0+/wAXqNB5bU2fLu1rnptaW00loZnbaDubgu8CwRM5KFjkcvLyOVsH +Rei83VOql2katRqNXZFTxT0EN+1jtuC1vB9f7hlLaT6K0FwoH47JJt3qVzqhjXtjXx606zq5 +E8zd18EOtdjpd8iuHC5cKK6pItvtmT1cFre5yr+9Ojie9qdeiJI53Tp1VSeCeBkAETO1Q9w9 +n33RZv1pSkBexg91DfvgbV/KqUutAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABETtT7Tdr1weZJRWe11VfP9E7TIsNNA6Z/IlW +3mXlairsnp2KNl08z/f+8i+/kqf/AHDP9jzPVREXCL7+S5/9wx/Y8z1PDCb94f8ARU6//cGE +08z/AH/vJvv5Kn/3CwDsaMTyuycQOY195xq6UFKuHSRJNUUMkMayLXUqtbzOaiK5Ua5UT0NX +0FwoAAAAPRut7s9igbVXq60dBC9yMbJVTsiarl3XZFcqIq9F6eo4v+yLgP17WD8pwf74/si4 +D9e1g/KcH++P7IuA/XtYPynB/vni7UTAl6pm1h/KkH++dhie2SNsjHo5rk3RyeCovnT1HmAC +hntWfdq5R97bP8ijLa+Av3HWkvwcg/S432AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADC+BE/tKNBd +T+IfQCiwfSaxQ3e802SUlxfTS1sNL+8MimY5UfM5rN0WRvTff0HbOAjSTO9DuFzE9NtSrRHb +Mgtk1ykqqSOqiqEjSaumlZ++ROcxd2PavRV2328SQppHiv4VsA4rdOpcNy1i0V0pOeayXqJn +NPbqlU23ROnPG7ZEfGq7OTw2ciOTTnZi6D6l8PGn2f4Dqdj8turYcvkWln8aevp0po2tqIHf +Vxu26L0VOqKiKiobR4weEDCOLnAIsevdStoyG0ufUWK9xRd4+kkcic8b2bpzwv2bzN3Rd0a5 +FRU61xWHRPtS+DioqMa0rp71eMdZK+SFtjfFdrfJ16vZTSIskSr4qnI1V69F8T9f7ULtGuM3 +Jbe/iCu1xsFio5Ob2RkM0cUVMi/TLBQQru6TZV2VWtTzK9ELSuHbh9wPho0xt2mOA0z/AGNS +qs9ZWzoi1Fwq3IneVEqp05l2REROjWo1qdEIf9qNwj688SWT4HddHcQp75T2Sgrqeu7y6UtI +6J8kjHM6TvZzIqIvhv4dScOkWPXTEtK8Oxa9wshuNnx+3UFXGx6PayaGljjeiOToqI5qpunR +SPPaV6B6o8RGgduwrSaxQ3e80uSUtxkppK2Gl3gZDMxyo+ZzWbosjem+/jsdw4DNJc70Q4Ws +P001ItMdsyG1yXJ9XSx1UVQkffV880ad5E5zHbskaq7Ku2+xE/tMuCviJ4jNbrBmWkmG0t4t +NLjkNtnmku1LSrFO2omeqK2aRrlTlkau7UXzll0LHsijY7bdrWovxIhWdoVwU8ReE9oxU6+5 +HhlJT4OuQZFcWXJt3pZHOhq6arZAqQtkWXdXTMRUVqbdd9tiyLJaCpuePXO3UqNWeqop4Y0V +dmq90bmpv6t1Qrq7Mrgz4heHPWPLMu1cw2ls1ruOOuttLNFdqWqWWdayCTZGwyOc1OWNy7uR +PMWUJ4FZunvBZxFY/wBpPVcQV0wuljwSTK7xdm3Nt3pHOWnqKeobEvcJJ326ulYm3JunXfp1 +LIchx6zZZYLhi+R22C4Wu600lHW0s7UdHPDI1WvY5F8UVFVCpfVjs3OJ/ht1Jl1Q4Ncir7lb +Wue6lho65lPdaGJy9aeRsioyqj8E36quyczN05l42tzPtjdSaNcLdjub21lRvTy1LbNTWlVa +5FRd6pyM2Tx8pHJ7/UmX2dvCZq3ww4fkL9VM9juFbl1THcZbFTPWeCgqURUfM6od1kmkbyte +rU5fIb5T9kVOA7SLgVv/ABRWq057phUUbc3xundRewaqRsMdzo3O5kjSVfJZIxyqrebZqo9y +KqdFImYlmfbCYPaaTTa0YlnEsFDE2hppq2xU9V3caJytT2Y9qoqIm2zlevgnU5TOezG4odQd +KbnqtqDen5brXd7vRyttk15hVtPbkbI2Zkk8jmwrJzOiVGsdyMbGqNVVcqFknCjgGUaX8Omn +2n+Z0LKK+WKxU9FX07J2SpFM3fmaj2KrXbb+KKqehSEvFhwV8Rep3HVaNaMKwqlr8Qhrcemm +r3XakhdEyldF328UkiSKre7cvRq7pttupZmxFTff0r+k8jDkVWqiedCsfKuCfiMuXaRU/EBR +YXSSYK3MbfeXXP6L0iOSmiZHzr3Kyd7uitcm3J16ebqWbsRUY1F8UREPIAAAw5N02IGcf/Zx +O4irg7VvSGrobXnrIWx19HVu7qmvLI27MXvERe6naiI1HL5LkRqOVu3MRPttb2wGndsbpxb7 +TqTLTQMSmglbRQ3DumJ5KIys2fsibdFV67J5/A2Zwo9mFqrlepMWt/GDWK5G1SXFbHVVqVtd +c6lNnMdWSIrmsiRdlViOVzuXlVGJ0W1ZqIxqIibIibbbFPGt/Cnxx3/jxrcyxm336aOtyVtw +seWxTbUFutneo6Jr382zEhjRGOhXZXqxdmu503uHVN/MQT7R3TfjL17paLR/Q/AonYGrYqu8 +3Bb5RUr7nUb7sgVkkrXpDFsjlTby37L1Rqb7i4JeEPH+EzSxli2pa7Lr1yVWRXRibpNMieTB +GqpukMaKqNTzqrnL1d0kW1Nk8CHnHh2flu4tm0WZYzlK2HOLPRrRUr6xz5LfWU6OV7YpWpus +So5zlSRiKvXZzXdNoO2bC+1p4aIEw7E6HNq2z0qdzSx27ub5RtZ5li+ndG3ZOibN2ToqJ4Cu +4YO0v4ybzb6DWl96tVjp50mSbJqhlFR0m6bK9lHF5bpOXdE2Yq9VRXNRVUtK4X+G/EOFzSih +0wxKZ9Y5kr6y53KZiMlr6x6Ij5XNTo1Nmta1u68rWtTdV3VYwdoD2b1XxD312sejlxobbnHc +MiuVvrHrFT3ZIkRI5Gyoi91OjUa3dycrka3dWqm6xrtF97YnR+hbiUFize6U0DEpoXvt1Le+ +7anROWdOddk28VcvvnpJwW9ojxh5Xb6/iFu1ZY7VSuXasyKqiRtIxV3d7HoYF3V6p6Uai9EV +6FrWg+imH8Pml1k0rwiKT6HWiFUdUTbd9VzuXmlnkVOnO9yqq7dETZE6IhsIAAiZ2qHuHs++ +6LN+tKUgL2MHuob98Dav5VSl1oAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABhVRPE4BM7wufLpMAiyq1OyWKl9nSWltYz2Y2n3R +O8WJF5kbuqddvOhzjWNVPF34yme7b6XfjKO7b6XfjKFjRE6K78Zf9pwWTZthuCQUlVmWVWyy +Q3GqZQ0r7jWsgbNUO35Y2K9URXLsvT1HPMe16czV3ReqKeQAAABBztetPbxmfCvHkFpifMmH +X+mvFXG1nMvsd0clO5+3oas7XKvmRFUp90b0K1U19v8AWYvpTjTb3daClWtmpWzwwvSFHtYr +k7xU5tnOai7eG5uBezT41UXb+wtUf9/o/nB7Wnxq/YVqP+/0fzhlvZqcaiL10VqPBfGvo/R/ +lC+LTu119jwPHLNdIe6rKC00VNUR8yO5ZGQMa9N06Ls5FQ7EAChntWfdq5R97bP8ijLa+Av3 +HWkvwcg/S432AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADCpup4pGiIqIidfE8vNsp4rGi7+SimW +sRq9GonTboeQAAAAABhycybHikTEXoxqetE6nkibIYVu6+J490zx5G7+8eSN5dttvWeQAAAA +AABhU3PHumqu6tRV9Ox5NRGpsibBeqGORFVHKibp59jyAAPB0aO8WtX30MtYjfBEQ8jCpueC +xMXxa1ffTxMpGjd9kRDyRNk2MgAETO1Q9w9n33RZv1pSkBexg91DfvgbV/KqUutAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOt +ak2HIMowHIcbxTJajHrzc7ZU0tBdafbvaKofGqRyt38Fa5UXfx86HzssyvW3hi4iJskudZXU +OoeIXZ610le90rqiVF2ekrnLvNFKxfHfZzHoqL4KXjcKHGrpJxUY1Ty47dYLXlsMSLc8bqpk +SqgeibudFv8Aw8O6Ls9vgm3MjVJBq5U+p6b+JjnVeiIdL1c1m010OxGpzXVDKqGx2unaqtdU +SJ3tQ9E6RwxJ5Usi+ZrUVfTsnUoe42+MDJOLfUxLu2Ge24hZEfTY9aZVRXRRu2555dt0WaTl +RV2+lRrWpvsqrbl2bumurOm3DLZ6bV7JLvW3G7yuuVBbLjIr32age1qQ0yK7dzd0TvFYq7NW +Tl2RUXeUwAAABwuY4lZs6xS8YZkVMlTa75RT2+riVPpoZWKxyepdl3RfMqIVg8GvZ1cTGifE +xSakXG6WaxY1jVxqqdZn1XfTXm3uR0fKyKP6VHtVjt5Fbsqb7KqbLaq1ibJ0Tp/SZ5G+hPwB +Y2r5v6DKJsmxkAFDPas+7Vyj722f5FGW18BfuOtJfg5B+lxvsGF8OiGGu38x5AAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAETO1Q9w9n33RZv1pSkBexg91D +fvgbV/KqUutAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAMKm5FDjd4CcH4sbVFf7bUU+O6gW2LuaK8JDvHWRJ9LT1aJ1exF+lem +7mbrtum6FMusPDlr7wxZJHHqDiV4sElPMi0V6o3OfSSuRfJfDVR+Tv0323R6dN0Q7hh3aHcZ +eEUsVvtOu17rKeFqNbHdYqe4uVEToiyVEb5P/Ecve+0z42b1TOo5Naqijje1WuWitNDTvXdf +M9Iedq/zVQ09TRa6cSucR0sb8u1EyitcjGrJLNXzoir53OVe7Ym/iqtaib9UQs64G+ywbp9e +Lbq3xHwUVffaJ7am2YyxzZ6ailTZWS1L08mWVq9UjTdjV2VVcqIhZS1qN8DIAAAAPFGNTwQz +siLvt1UyAAAUM9qz7tXKPvbZ/kUZbXwF+460l+DkH6XG+wYU1dZM6qbHdqqguLnT0PsmVE87 +4vLXqnpb6vwGzKWqgrYGVNNMyWKROZj2LuiofsAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACJnaoe4ez77os360pSAvYwe6hv3wNq/lVKXWgAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAxyovm +PwrbfQ3KkloLjRwVVLO1WSwTxpJG9q+KOa7dFT1KaWyvgg4S80nfU3zQHDu9k+mfR0HsJV9f +/B1Z19ficVZez74N7DUJVUOgONPkRd09lJPVInxTSOT+g3ZiuFYdg1tSzYVilnsFAi7pS2uh +ipYt/wCZG1E/oOZ5UTzGQAAAAAAAAAUM9qz7tXKPvbZ/kUZbXwF+460l+DkH6XG+wYU0Dc/7 +pVv3TKn/AI3HJ4xllwxufaJe9pHrvJA52yfzm+h36Tb1ovFBe6Rtbb6hJI3eKL9M1fOjk8yn +uoZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABEztUPcPZ990W +b9aUpAXsYPdQ374G1fyqlLrQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAUM9qz7tXKPvbZ/kUZbXwF+460l+D +kH6XG+wYU0Dc/wC6Vb91S/6bj1j37NfLhYKtKy3y7L052L9LInoVP9fibexvKLfkdN3lO7u6 +hiJ3sDl8pnr9aes5pDIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AABEztUPcPZ990Wb9aUpAXsYPdQ374G1fyqlLrQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADCqidVOu5jqPgGntKldnWaWPH4 +HIrmyXOvipkeifxedUV3xGsZ+ODhGp5XQy8Q+Co5q7LtdmOT8KdD8/7ebhD+2Iwf8qNO4aa8 +RGh+sV0qrLpfqljmTV9DT+yqimtta2aSOHmRvOrU68vM5qb+lU9JsUAAAAAAAAAFDPas+7Vy +j722f5FGW18BfuOtJfg5B+lxvsGFNA3P+6Vb91S/6bj1gftR1tTb6llXRzOilj6te3xRf9aG +1sSzelvzG0VarYLg1PDwbL62/wCw7Wi7++ZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAABEztUPcPZ990Wb9aUpAXsYPdQ374G1fyqlLrQAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADpWs2olNpJ +pXluplXAyePGbPVXJInKqJK+ONVZGq+ZHP5W7+bc+crMM11X4jNS5r7kVXdcuyzIqpe6hijf +PI5zuqQwRN35GNRNmsaiIiJ6EP31R0D1o0TpbVVap4BecYivXeewPZ7GxrP3aNV+zUcq9Ee3 +fdE8UPwyLQ/WTEsFtOpuR6f3+gxW9xMmobvLTO9izMf9IvOm6N5vNzbb9NixfsZdF7jR3XJt +eXZfYayirLS7HktVJUrLW00rqiKZXVDdkSJFbCnKnXmR2/TlVC1JF38DIAAAAAAAABQz2rPu +1co+9tn+RRltfAX7jrSX4OQfpcb7BhTQNz/ulW/dUv8ApuPWAMtc6NzZGK5rmuRUVF2VFTwV +PQbHw/UJtQjLZfpGtm6NjqfBrvU/0L6/Od/RyLtsu+/gZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAImdqh7h7PvuizfrSlIC9jB7qG/fA2r+VUpdaAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +R17QiKpl4NtVUpFVHpYuZdnbeQk8Kv8A/CjunnKv+yGo7bV8XsE1XDE+Wlxu6TUav8WS/vLe +Zv8AK5HyJ08yqbC7a24VcuseAWh7V9i0+NT1ES+Z0klU9Hebx2janivxE/LPTac3/gOoqe6O +t9Th8+mkSVL+ZroEiZb051VfBHNkavXxRzfShWV2Qmd3nHeKtMTo53rbsssNZBWw7+S59PH7 +IjeqfxmqxzUXxRHuTzqXft855AAAAA8eZPQpxl0yrGrJIkV6yG2UD3eDaqsjiVem/g5U83U9 +q33W23aD2Va6+mrIf+cp5myN/C1VQ9nm9RlF3MgAoZ7Vn3auUfe2z/Ioy2vgL9x1pL8HIP0u +N9gwpoG5/wB0q37ql/03HrAAwqb7ovv77ec7nh+ez2lWW27ufLSJsjJF8p8X+1v9JtGnqIKq +GOoppWyxSJzMe1d0VPSh+oAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAImdqh7h7PvuizfrSlIC9jB7qG/fA2r+VUpdaAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAdB16wio1K0WznAKKFJaq/wCP +19BTNVURFnfA5IkVV/l8pWX2efA1xX6RcQON6uZphlLjFgoWVdPcI7hcYlqZoJad7OWOKJXr +v3ndr5St6NX1G7e1r4XMt1fwKw6taeWSe7XnCUnhuVFSsV9RNbZdnq+NidXrE9qqrU68r3Kn +0pUG3UPUWkxSbTyPOcjhxuSTmlsSXSobQvfui7upubu1XdN91b4oWU9j9ws5nackunEjm9jq +bVbpLa+142yqiWOSsWZyLNVNavVI0Y1GNdts9ZHKn0vW1dE2MgAAAHRda9YcP0I0zvmqOc1a +w2qyU/eKxip3lRK5eWKCNPO971Rqe/uvRFKStcOPzip4ocokxvDrre7Daa2bu7fjOKLMk8zd +12bLJCnfVD1TxTdGqvg06zauz342stgW6w6E5H+/fvjluVXTUkrld1VVbUTMfv6d039J6F84 +X+Nbh7c/MJdNs/xj2F5Ut1ssr5EgRPqnTUb3cjf5Sqib+cljwPdqbmtNllq0s4lLv9GLPdZW +UdDk8rGsqqKZzkbGlSrURJIVVdlkVOdu6KquTctxZtypseQAKGe1Z92rlH3ts/yKMtr4C/cd +aS/ByD9LjfYMKaBuf90q37ql/wBNx6wAATdPP59/eOfxbMK7HJe7Xeejeu8kKrtsv8ZvoX9J +ty13ahvFGyut87ZYnejxavnRU8ynuIpkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAETO1Q9w9n33RZv1pSkBexg91DfvgbV/KqUutAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMKu2xw+QZhiuJxQz +ZVk9ps0dQ/uoX19ZHTpI/wDitV6puvvHJNqIZYUqWSsWFze8SRHIrVbtvvvvttt13OO/dZin +Rf3SWpdv/s2L/eH7rMU+uO1f99i/3jqVZiOgNfe0yatxrAJ7uj+dLhNRUD6lHKq7r3qt59+q +9d/Od1tt5s9ze+O2XOjqXRtRVbBUMk5U826NVdjkAAAAAVqdtrlV0t+m2nGHUskrKK73msr6 +nlcqNe+nhY2NHJ5/4dyp6038x37sidHMKxjhnoNW6S3Us2T5pV13suvViOngp6epkgjpmu8W +M/eVkVE23V6Ku+ybTr5U8QqdUTqUhdrbo7hGlnELab3g1spbU3MbOt0uFJTNRkbatk74nTNY +1ERiPRGqu3i9Hr5y2fhPye55nw1aZZReHSOrbji9vlnfJ9M9/ctRXL6d9t9/PubYABQz2rPu +1co+9tn+RRltfAX7jrSX4OQfpcb7BhTQNz/ulW/dUv8ApuPWAAAORsd9r8frEq6CXbfZHxu3 +VkiehU/1m3cdyi35HTd7SO5JmJ++wuXymL6fWnrOZTqnUyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAARM7VD3D2ffdFm/WlKQF7GD3UN++BtX8qpS60AAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA8X ++Hh8ZRV2rtBqjHxY3irzmKuWwzUlKmLyyI5aT2EkTeZsKr5KO71JedPHm3VeioTe4MbNq37W +lk1pzeju0lZU2PI2YxSztkWqW2vonJTsa1fL2WVZe7T+I5nL02KeV011H+sHIfyPP82Y/sa6 +kfWDkP5Hn/3DKaaakefAch/I0/8AuE/uxrw/MbBr/mVbe8YvFuo34e+LvaqglgiWVa6lVrd3 +NRFcrWvVE8dkd6y4EAAAAEPO0+4dcg194efZWG0T63IcJrVvdLSRt3kq6fu3MqImJ53cio9q +eKrGiJ4ldvA32iN+4SaKr04zLFqjI8Hqqx1WkNM9Iq621DtkkWHn2a9ruVN43K3Zybo5u7kW +wuxdrRwZXejbU1+YZDZpFRFWCtx+pe9FXzbwNkb09/3jrmoPbEcLWM0ErsLosrzCvTdIYqe3 +ewoHO26c8lQrXMb60jcvqK1MwzDWrtFeJmgay1Mddr4+O32+gpUc6ms9uYqq5znL1RjEc+R8 +i+LlXom6NL99PsNtunmDWDBLOqrQ4/bae207lTZXMhjRiOVPSu2/xnYQAUM9qz7tXKPvbZ/k +UZbXwF+460l+DkH6XG+wYU0Dc/7pVv3VL/puPWAAAHqP3oq2qt9Qytop3RTRLu1zV6/H6U9R +tbEs4pb+xtHVq2nr0Tq3wbL627/oO1Jvt1MgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAiZ2qHuHs++6LN+tKUgL2MHuob98Dav5VSl1oAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAPQutist8ZHFeb +TRV7IXc8bamnZKjHelEci7L60PalkpqKmfNNJHBBAxXPc5yNaxjU3VVVeiIiJ8R1my6naaZJ +cYrPj+oOO3OumRyx01HeYJ5X7JuuzGSK5dkTddk8DtHdt9LvxlPGXuoo3SSSKxrEVznK9URE +Tzr6jquG6raaZ7e7zj2E55ZL9ccfWJtzprfXsqH0iyIqs5+VVRN+V34FQ7eAAAADComxFLiK +7Nnhw4hrjU5PVWmsxHJ6pyyT3awOZF7Jf53TwOasUiqvi5Ea9f4xE29dh9dm1Llx3iGpJqZV +XlStx18b2p5kXknci+/097zHO4X2IeOU9XFPqHrzca2maqK+ls1mZTPX07TTSSInn/xZOzQf +hj0W4bbHLZdJ8PhtzqlESsuEr1nraxU6p3sz/KVN+qNTZqL4IhtZu+3UyYd4dCF+a9q/wzYD +mV+wa+UGZuuOO3OqtNW6G1sdGs9PM6J/K7vE3bzMXZdvA4239r9wr3OvprbTW3N++qpo4I+a +1RonM9yNTf8AffSpX72rbeTjXylqruqW6zov/coyy/h41hxXQbs8dPNUs1ir5LPZsao3VDaK +FJZl55eRvK1VRF6uTfqdK9uM4Uf+jc5/JMfzptPh04/dD+J7OqjT7TmjyWO501ulub3XGgbD +F3LHsY5Ecj3eVvI3p75JdSDHEdxaaX8OmW09gz6mvUlTd2T1tOtBStlRI2zvZs5Vcmy7ovQ1 +KnafcOXilDl26eH/AJOZ1/8AGSG0f1ZxfW7AqLUXDo65lqr5Z4YkrIkjl5opFY7dqKqJ1ad0 +RFcqNTxVdkTzKRUv3aScPuOXy449cKDK1qrZVzUU6x29isWSN6scqLz9U3ap4WftKeHu+Xeg +slFQ5WlRcKmOliWS3s253vRrd/L8N1JXvarHuYvi1ytX30XY6VrBqxjGiWBVuouYR1z7XQSw +Qyto4kklV0r+RuzVVOm/j1I8+2e8OX/qGXIvn2tzPH8c2foPxaaX8RV5uliwKlvcdTaaRtZO +twpWxNWNX8icqo5d13XwN2Nc9r2vY9Wq3qxydFRfMqHSNUe0S0n4dsjpcD1YochnuM9Ay4Q1 +Fuo2TNdE572Ij93ps7di/FsdSTti+FFf+Ts5/JMfzpLTRnVnGNctNLHqthrKyOzZBHJLSNrY +kjmRrJXxO5moqonlRu8/hsd1kcjGK93g1FUg1U9sHwq0dTNSTW3OO8hkdG7a0x7btVUX/GnN +4D2q/DRqPnFhwHH7fmLbnkVxp7ZSOqLYxkSSzPRjFe5JF2buqbrsTKb4bGseIfiCwbho0+XU +nUKC6S2r2fDb+W3QJNL3kvNyryq5E28lfORk9uM4UP8Ao7OfyTH86bv4Y+M7SXivq79SaZUt ++ifjkdPJWLc6RsKK2ZXozl2c7dd413N9u8PHYi5r92ieg3DhqNUaY5/SZRLd6elgrHuoKBss +PJM3mbs5Xt67ePQ1x7cXwo79LdnPh/0TH86S90m1Mx7WTTiwan4pHVx2jIqRKykbVxoyZGK5 +U8pqKqIu6L5ztc0rYIXzv35Y2q5dvQibkF/bjOFHbf6G5z+SY/nTsumvam8Nuq2oGPab4zb8 +wbdckuMNto3VNsYyJJZHcrVe5JFVG7+K7KTDjcjkRU86dDVXEfxI4BwwYVS57qLBdZbbV3Bl +uYlup0mkSV7XOTdquTpsxeu5G1e2L4UU6fQ7OfyTH86b24ZuMDSziugv1TplS3yJmOvgZV/R +OkbCqrKjlbybOdv9Iu+5vPzEVNde0f0B4etS7jpXndFlUl4tcVNNO6ht7ZYdpoWysRHK9FVe +V6b9PE6B7cZwo/8AR2c/kmP50mXp9mlp1HwTHdQrA2obbMntVJeKJtQxGypBURNlYj2oq7O5 +Xpum69T3skvlFjGP3PJbkki0lpo5q6dI28z+7iYr3cqeddmrshCZO2L4UUTrbM5T/wDJMfzp +3LR7tNeHfW/UmyaW4bRZYy8X+V8NM6stzI4Uc1jnrzOSRVTo1fMS4Tw3T0GmeJXiq024Vcfs ++S6lU95mpL1WvoIPoZSpM5JWxLIvMiubsmyeJHte2L4UV/5Ozn1/+SY/nSQ3DPxT6bcVOO3f +J9Nae8w0dmrm2+oS50rYXrI6NJE5URzt02cnX0m43rsm+2+xEjWDtNuHbRDUi96W5jQ5a+82 +CZsFW6jtrJIVc5jXpyuWRN02cnmOm+3GcKP/AEbnP5Jj+dJsY5e6PJrBbMjtzZEpLrRw11P3 +jeV6RSsR7UcnmXZyboejqFmlo03wTItQsgbUOtmM2qqu9a2nZzyrBTxOlejGqqbu5Wrsm6dS +GidsXwopv/5Nzn1/+SY/nTvmiHaTcP2v+pdq0qweiyuO83hJ1p3VtuZHCndROldzOSRVTyWL +t08SVzV3Tc0rxNcWemPCla7HedTKe9y0+QVE1LS/QylbOqPiYjnK7dzdk2choD24zhR/6Nzn +8kx/Oki+Gvie054psUuWZaa093hoLXcFtk6XKmSGTvkjZJ5KI527eV6dfSbecuzVX0dSH+qX +aicOGkGol/0zyqhy993xysfQ1jqW2sfCsjdlXkcsiKqdfHY6svbF8KC/8nZz+SY/nScNsr4b +pbqW506OSKrhZPGjk2Xle1HJunp2U6/qfqFY9J9P8g1KyZlU+043QS3GrbSx88qxRpu5GtVU +RV9W5D5e2N4UU6Lbc5/JMfzpsfQDtEtBuI/UeDTHAKPJo7vUUk9Y11fQNii5Im8z93I9V328 +OhKN3gpoPia40dIuFCtsNFqbT36WTI4qiWj+hlG2ZEbC5iP51VzdusjdvjNI+3G8KKf8m5z+ +SY/nSTnD5xA4NxLaepqXp/Bc4rS6unt/LcYEhl7yLbmXlRV6eUm3U2dv03IZ572q/DRpzm9+ +wG/2/M3XHHbjUWyrdBa2OiWaF6scrVWRFVN0XZTh6TtguFWuq4aKG3ZwklRI2JvNaWbbuVET +f999ZOKN3M1HJvsqIvVPA6XrRqzjGhmml71WzKKtks1gjjlqm0USSTKj5WRN5WqqIvlSJ5/A +iWnbF8KKf8nZz+SY/nTa/Dhx76JcUea1uCacUeSRXGgtz7pK65ULYY+5bIxioio93lbyN6e+ +STTwI78S3HFo5wq5FZ8a1Lpchlqr1RPr6ZbbRNmZ3bZOReZVe3Zd0NO+3F8KK+Ftznfzf+SY +/nSUegOu2GcRunVLqfgUNxitFZU1NLG24QpFNzwv5HbtRVRE38OpsZ6qm2yePQhXlfa0cMOG +5Pd8Ru1uzRa2y109vqFitbHMWWJ6sdyqsibpu1dj17N2uvC5frxQWSgt2beyLjVRUkSvtTEa +j5Hoxu6950TdxN3zHQdctZsS4ftMLxq1nMVfJZbI6mbUtoYUlnXvqiOBnK1VRF8uVu/Xw3Ip ++3GcKP8A0bnP5Jj+dNvcNXHdovxT5bc8N01pMjirrTbvonO65UTYY1i71kWzVR7t3c0jeno3 +JGkbuJHjy0V4W8woMK1IpMjlr7jQJcYnW6hbNGkSvcxEVVemy7tXpt6DUqdsbwo9E+hucfkm +P50lforrBi2vGm1n1TwqKtZZ702R1M2tiSKZEZI5juZqKqJ1avnO9PXZPjRCDtf2v3Cxba6o +t9Tbs4WSlmfC9UtMeyua5Wrt++elDk8J7V7hlz/M7Bgljt+ZpccjulJaKNZrYxsaT1EzYmcy +pIuzeZ6br6CZ7V8fOa14hdfcI4a9O5NTdQYblJaIqyCiVtvgSaXvJVVG+Sqom3Rd13IwJ2xf +Cj/0bnP5Jj+dN18M3GtpFxWXG+2zTOkv8U2PwwT1a3OjbCitlc5reVUc7dd2rub/AHLsm5GH +iE7QrQvho1BXTfUKiyeW6ewILhz2+gbNCsUqvRvlK9OvkLumxrNO2L4UnqiJbc53Xp/cmP50 +l/pTqRYNX9O7BqZi8dWy1ZHRMr6RtVGjJkjdvsj2oqoi9PSdhuddDa6CpuVSjlhpIXzvRvVy +tY1XLsnvIQhf2xPClG90brdnG7VVq7Wlnm/+2nP6d9qlw16m55j+nmPW/MmXTJLlT2ujWotj +GRJLM9GMVypIuzd1TddvAmUas4jeIvAuGHAYdRdRYbpLa57jDbGtt1Ok0veyMe5u7VcnTaN3 +Xf0EZ07YvhRTxtucp/8AkmP503pwycY2lPFh+6FdMaa+xJjfsZKz6JUjYN+/7zk5NnO3/g3b +/Eb2TohFvX7tFNCOHHUiq0vz+jyiS7UlNBVSPoLeyWHkmbzN2cr0Xfbx6GufbjOFH/o7OfyT +H86TE00z6x6p4Dj+o2NMqW2rI6CK5UbamPklSKRvM1HN3XZdvFNzlshvVHjljuGQXBsi01sp +Jqybu27u5I2Oe7ZPOuzV2ISN7YvhR2T/AMmZyn/5Jj+dO46Rdpzw6616k2HS3D6HLWXjIah1 +NSOrLayOFHpG5/luSRVRNmL5iXTfA07xL8UWnHCri1qy7UqnvMtDd7h9DYPobTNmkSXu3Sbu +RXN2TlYvUjv7cZwoL/ydnP5Jj+dJAcMvFjpjxWWm93zTOnvMVPYaqKkqvonTJC5XyMV7eVEc +7dNmrubpcuybquxEzWbtMOHnQnUq9aV5pRZZJebFJHHVOo7cySFVfE2ROVyyIq+S9PMRV42+ +0k4fuILhrynSjBqLKmXq8S259O6ut7IoUSGthmfzOR6qnkxu26eOxrHsYfdQ3/4G1fyqlLrQ +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAY3Nc8Rqr/AGANTXIjvJw69+b/AOwZij7s1VVeNzS/ZE/43XeDURf7m1W/gfQMi9E8 +fwEc+0NSwS8HepUN+v8A9CEda0kopEqe4fNVxyskggbsqK5ZHsazlTxRy79NysPsiMmutk4u +obLQPf7Dv1guVLWMb9LyxMSdjlT1PjaiL/K9ZeShkAAAAAHi/wANvOVg8UXayaiaSa/3nTXT +rT7Hq2xYrXrb7hLdknWpr5WIned05j2tgaiq5rVVr1XbmXx2LEdI9RrXq7pljGp1lpZ6Wiye +109zhgn2WSJsrEdyOVOiqi7punjsdvMKVXar9jvqJqLqlmOoFLrPj1HBk1/uN4ip5LZUPfCy +pqZJWscqLsqoj0RVTpuhwdi7FfUmz3u33V+t2NSto6qGocz6FVKcyMejlTff1Gie1ddzcbGU +u9Nus6//AKFGWFadaJ3PiH7MTCtI7Re6a0VV8xmhSOsqYnSRxd3OknVreq78uxF1exG1Lcqq +uueNdf8A8E1P+0kRwOdnJmPCfq5XakX7Umz3+nq7JPakpqOhmhe10kkT0fzPXbZO7Xp6yeal +SvacaD5zqNlNhz3GqOaqtdnpaygru5pnzSU7/ZL5Ee9rd15HNdtzIi7cjt9k2IjaZcLeMaiy +MoK3XWwYvc5HcjKa72+dsci+blmb+97+pyopaPwx6OV+gujlp00ud9o7vNb56qdaylidHHIk +0zpE2R3XojtjaqLsqJtt195ehXXmfZa5plOX3zJodXsep47tcqquZE63VKrG2WVz0aqp0VUR +23Q/PF+yvzXH8mtF9l1gx6aO211PWPjbbqlHPSORr1air512LGpHd5K+Tbbne523vruaq4md +HLhr3o9ddMbZfaW0VFxqKSdtXUwvljYkMqPVFazr18CE69kxnKruus2N/FbakkBwe8GeQ8Mm +UX+/3nObXfY7xb46NkdJSyxOjc2Xn5lV/inm2QlX7+3xJ4kQ+LjgeyTiT1FoM3s+f2ixw0dp +itrqerpJpXuVskj+dFZ02/fNtvUaUpuyVzOSdjKjW3HIo1ds6T6FVTuVPTsniWqcKek1VoXw +/wCHaVVt+pb3NYKaaJ1fSscyKbvKiSXdrXdU27xE6+g2xK1XxuY3xcip/QVH3PsUNSq+41Va +3XHGmtqJ5JURbTUKqI5yrsq7+s7Vov2QOoOl+reHajVusePV9NjN7o7rLTRWyoY+ZkMqPVjV +VdkVdtt19JaO3frunnNB8a/DfeuKbRddLrFklFY6lbvSXL2XVwPmj5YufdvKzruvN083QgB7 +SLqX9nTGvyRU/wC0ltwCcDOUcHlwzGsyHPLXkSZPDRRRNoqOWDue4dKqq7nXrv3ibbegmM7z +dPOV78ZvZmZpxQa4Vmq9k1Qstipam3UdElHVUE00iOhZyq7mYu2ymjE7EbUxPDXPGV9S2mp/ +3izPhw0rr9EdDcO0nud1p7nVYzbm0UtXTxujjmcjnO5mtd1RPK85sOrhWopZoEVEWSNzEVfN +umxUR7SNqWvjrnjXh/0TU/7TvugvZG6gaP6z4XqhX6wY/cabF71S3Salhts8b5mRP5lY1yrs +ir6yz2NnI1EXxREQjtxy8L184sdKKDTuwZTQ2GejvMNzdU1lO+Zjmsje1WojOu68/j6iB69i +LqX9nPGvyTU/7SYfAPwVZLwfUWYUuQ5vbciXJZaOSJaOkkg7nuUei83OvXfn6beglx5iuzi/ +7L/OOJXXm+au2fVSyWSku1NQwso6m3zSyMWCmZCu7mqiKiqzdPfNL+0i6l+bXTGvyTU/7S0n +RjBarS/SHCNNa6virqjFMdt1llqomKxk76anZEr2tXqiKrFVEXr1OXzjH5cswy/4tBUMgkvF +rqqBkz28zY3SxOYjlTzonNuVP+0jalrtvrnjKLt5rTU/7TafC/2U+daB664pq1dtWbFdqTHa +mSeSjp7dPFJLzRPYiI5y7J1dv19BZQibNROnRNiLvHnwh5FxeYTjOK49mFux6Sx3aS4SzVlN +JM2RroHRo1qM8+6ovUhMnYjalou6a6Y1+San/aTb4C+EbIeETB8kxTIswt2QS3y7R3GOaipp +IWxtbA2PlVH9VXdqr08xJ96KqKiedNitfif7KXO9fNdss1bterditVLkVTHUR0dRbp5ZIkbE +xmyuauy/S79PSas9pF1LT/06Y1+San/aWw4TYJsVw6wYxUTNnltFspaB8zEVGyOiiaxXIi9U +RVbv19JxGtOCVWqOkGb6a0NfFQ1OV47cbLFVSsV7IH1NO+JHuanVURX7qidehVsvYjamKnXX +TGvyTU/7TcPCR2XGc8OGvWO6vXfVWx3mksratslHTW+eKSTvqd8SbOcuybK/dd/QWMsRUTZS +KnHzwcZHxgY7iVkx3M7bjzsdrqqqlkraaSZJUljaxEajPDZW+f0kL/aRdS/s541+SKn/AGk5 +OBHhPv8Awj6bXvBsgy2gyCa63p11bUUdNJCyNqwxx8io9d1Xdirv6yS728zVb6UKyeIjsl8+ +1r1uzLVa26vWG2UuT3N9fFRz22eSSFrkROVzmrsq9PFDXXtI2paJ01zxlV+9NT/tLbrDb32m +yW+1SSNkfR0sNO57U2RysYjVVE+I6br9ptXaw6L5rpdbrnDbqnKLNUWyGrmY58cLpG7I5zW9 +VRPV1KxPaRdS99/7OeNfkip/2m9ODHszc04X9cKTVe96oWW+UtPbauhWkpaCaKRXTMRqO5nr +tsnoLB3JunQhxx9cC+UcYdxw6ux/PbXjrcZhrYpW1lHLOsyzujVFbyKm23dr4+kiV7SLqX9n +TGvyTU/7SwDgp4cLzws6Kt0tvuSUV9qm3aquPsukgfExWy8uzeV/XdOX+k354oVbay9kBqDq +dqxmGotFrJj1DT5Le6y6xU0tsqHvhZNK56Mc5F2VUR23TodWtfYoakUFzpK5+uONvbTzxyq1 +LTUIqo1yKqb7+otwjRWta1ydUTY1XxT6OXLiA0EyzSC0XqmtNXkcEEUdZUROkjiWOoil3c1v +Vd0jVOnpK2l7EbUtVX/488Z/JNT/ALSR3At2dmYcJOqt01Cv2o9nyCnuFjltLaakoZYXtc+a +KTnVXrtsiRqnp6k7UTZNt9yE3HpwB5ZxfZpjOU4/qBacdisdpkt8sVZRyzOkc6bvEcisXZE2 +6dSLqdiLqX9nTGvyRU/7Swng04fLzwx6H27Si+ZFR3uqoq6uq3VdLC+KNzZ5edqI1/VFRPE3 +i9N9ungu5VRqR2N2omc6hZLmdPrTjtLFfbvV3KOB9qqHOjbNK56NVUXZVTm2PRxTsX9SMcym +zZBLrbjk0dsr6esfG211CK9scrXq1F36KvKWzmmuLnQy6cR/D/k+jVlvtLZqu/PoXR1tTC6W +OPuKyGoXdreq7pEqJ61Qro9pF1L+zpjX5Jqf94kxwHdnvlvCJqPf82yDUW0ZBBeLJ9CmQUdF +LC+N/siKXnVXrsqbRqm3rJyEF+Ovs8sv4ttTLPnePajWjH4bbZm2x8FZRSzPe5JXv5kVi7Im +z9viI1p2I2paO3/s5410X/omp/2lj/CpordOHrQnGdI7tfKa8VViZOySrp4XRxyLJM+RNmu6 +ptzbdTbb03Tb1ov9JUjeuxV1Kut3rrm3W/Go21dTLOjFtVSqoj3q5EXr6zn9Jex41D051Uwz +UGr1mx6tp8YyC3XmWmjtdQx8zKapjlcxqquyKqMVEVfSWoJ5+hobjU4c7zxS6JT6VWPJKOxV +MtzpK9KyqgfLGjYVcqt5Wdd15ivz2kXUvz654z8Voqf9pK/gH4Esq4Pr3l11yDPbXkTckpqW +niZR0ksKwrE9zlV3OvXfm83oJmr4dNvjIA8bPZsZnxUa0f2T7HqZZbDS/QektvsWqoZppOeF +ZFV27F22XvE2940GzsR9TGORya5410VF/uTU/wC0s04ddL6/RbRHDdLLpdILlV4zaorfNVQM +cyOZzVVVc1HdUTr5zu99tz7rZ7hbI3NjfWU0sCPVN0RXsVqKvvblS0/Yk6lTTSSprljSI9yu +2+hNT03X3zumh3ZD6haT6xYXqZXaxY9X02L3yjustLDbJ2PmbDK16sa5V2RVRNt1LRSPXHHw +zXviv0bptMbBlFFYamC9011Wqq6d80asijmYrOVnXdVlRd/UQI9pG1LXx1zxr8k1P+0l7wB8 +EeT8HiZo3Ic5tmRfuo9g90tFSSQdx3He783OvXfvU229BL5E6bFe/Gd2ZubcUGudfqxZNT7J +Y6SsoKOkbSVVBNLI10MatVVcxdtl8TRftI2padU1zxr8k1P+0tB0J06rNJNHcN0zuFyiuFRj +FmprZLVRMVjJnRM5VejV6oi+hTseZ2KXJ8SvWOQVDYJLpbqqiZK5FVGOlicxHKieKIrtypz2 +kbUvw/s54z+SKn/abP4ZeyizzQjXXENWrpq3YbrSY3WvqpaOC2zxyTIsMkezXOXZF3ei9fQW +WJvt1TYjHx58JWQcXmnuPYXj+XW/HpbLevoo+etpnztkb3EkfIiMXdF3ei9enQg/7SLqX9nP +GvyRU/7SaXAPwdZFwf4zldhyHM7dkT8iuFPWRyUVLJA2FscTmK1UevVVV3m9BKl6KvREK3eK +nsrc54hNeMp1etOrFjs9LkEsEkdFUW6eWSLu4I4lRXNXZd1Yq9PSRZ4k+y6zfht0bvmsd51W +sV5pLG+kY+iprdPFJL39THAmznLsmyyo7r5kXznO9jD7qG/7fWbV/KqUutAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB4OTykX +dPFPMfORxTWHPW8RGqk9dZsgWP8AdXd5XSTU8/KsS1Mio7dU25eTZUXw5dvMaXhdK16OgV6P ++p5N+b4tj90nvO/WWs/GechacezPLa1lqsNivd4qnuRI6akppqmRy+ZEY1FVV+Its7LDgfzz +Ru4XPXbWCzSWS9XO3rbbLZqhESppqd7mulqJm/4t7uRrGsXykbz8yIqoiWPImybGQAAAAAeL +k3Im64dmfw668apSarZK2/W241z2yXamtdYyGC4vaiJzvRWK5jnIiI5zFTfx6L1WUWOY7ZcS +sFuxjHLbBb7XaqWKjo6WFNmQwxtRrGN9SIies5IAFDPas+7Vyj722f5FGW18BfuOtJfg5B+l +xvsGFNA3TpcqxE8PZMyf+NxpXVbhW0m1USauns7bHeZN1+iVrjbE57vTLH9JL690R38o0Q7H +uKvhVVZsdrFzTDIF5lgRr6iKONOq7xfwtP08VYqtTqqp4G4tI+MHTDUpYrbd6puK3x/k+xrh +KiQyv9EU30q+pHcq+Hiqm9d0VEduio5N0VOqKhkAAAHO4xl1wxubljVZqRy+XTqvT+c30Kbc +tF4t95om1tBOkkap5SfVMX0KnmU95FRTIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAImdqh7h7PvuizfrSlIC9jB7qG/fA2r+VUpdaAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADxc3dd08xwmc4lSZ3h +V/wi4VU9PS5Ba6u1Tyw7d4yOohdE5zd905kR6qm/nQh7w/8AZZ6b8PuruPavWXU3J7pW47LP +LDSVdNTMhkWSCSFeZWN5tkbKq9POiE2u9j8O8T8JlXt2/hG/E4RuY5V5HIvpP0AAAABoHjH4 +srZwiaf2jO7nhdZkjLveG2htPT1jKZY1WCWXnV7muRU2iVNtvP4kQPbvsV23Xh9vG3wjg/Zz +Ht4GKfa+3j84of2cz7eBif2vt4/OKH5gynbfYovhw+3jwVf744PmCyjF77FlGN2rI4ad8Ed0 +oqetbE9UVzElja9GqqdFVEdscoAChntWfdq5R97bP8ijLa+Av3HWkvwcg/S432DCmgbn/dKt ++6pf9Nx63QbqnVNkXx3/ANZpzVzhX0r1ZSavmtiWO+SbuS5W6NrHPd/7WP6ST39kd6zRLrfx +T8KKLPRVCZthFM7d7U554Y4/Oqt/habp50VWJ/Qbt0k4tNLdUlhtk1b+5y+SdPYFxlajJHei +Gbox/vLyu9S7bm6//wBnx+96TIAAB71nvVfYqxtbQT8jk2R7V6skT0OTz/6jbmM5Zb8jg/ed +oqpifvlO5eqetPSnrOdRd/Mqe+ZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAImdqh7h7PvuizfrSlIC9jB7qG/fA2r+VUpdaAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAfnLK2FjpZHNYxiK5znLsiIi +dVVfMhULxUdrrqNX5ncsT4bXUFoxy2zSUzL/AD0jamquKtVWrLE2TdkUS/U+Sr1TqqpvypF+ +XtAOM2okWd2vmU7v6r3awtb8SJHsiH5/2/fGWv8A6fct/wC1i+bJsdlPxOa+az63ZVi+qupd +4yO2UuKvr6enr1jckc7aymjR7VRqKi8sj09e/qQtKAAAABHLj70Ml194ZcpxW2wJJerVGl9s +6Im7nVVMiv7tE9L4+8Z77kKb+BzSnRvWvXSk0o1onu9LS36llhtVRb6tIHMr2eW2N+7VRUex +r2onTytizBvY6cKS+Fzzj8rR/NHl7Tlwpf8ASecflaP5oJ2OfCmnhdM5/K0fzRNyw2ajxyyU +Fgt3eexbbSw0cPeO5nd3GxGN3Xzrs1N1PfABQz2rPu1co+9tn+RRltfAX7jrSX4OQfpcb7Bh +TQNz/ulW/dUv+m49YAbu/jLv6d+ppHVvhI0t1RWa40lCmN3x+6+zrbE1I5Xf+2g6Md61Tld6 +zSjLxxR8JytivdOuaYNTv5Wyq980cbN/qZdllplXrs16K3f0ohv/AEk4m9L9XI4aO23X6E3u +ROtpuKtjlev/ALJ+/JKno2Xf0ongbaXoqtVNlTxT0AAAH6U1TUUczKmkndDLEvM17OiobTxH +Pae7oy33RWQVy9Gu8GTe96F9X4DuCLum5kAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAETO1Q9w9n33RZv1pSkBexg91DfvgbV/KqUutAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAANd8RDbu/QbUdtgbI6 +5OxO7NpWx786yrSS8vLt15vR69j58uF3R6k171/wrSW53KSgosguPdVk8aokjaeOJ80yM36I +9zInNaq7ojlRdl8C8uw8APB5j9sp7TTaB4vVRwtRqTXCndVzv2875JHK5V99Tkv7RrhD+13w +b8lMO4aa8PGiGjt0q71pfpbjmM19dB7FqKm20TYZJIeZHciuTry8zWrt6UT0GxAAAAAeKsav +im5HnTPgL4YtKtRKzVLG8ASbIp7jLcaaor6l87LdLI5XbU0a+RGiK5eVdlciefohIdGonghk +AAAoZ7Vn3auUfe2z/Ioy2vgL9x1pL8HIP0uN9gwpoG5/3SrfuqX/AE3HrAALuvVV3MPYyRrm +SMa5rmq1zXIiorV8UVF6KnqUj/q1waab5+6W84ntid9e9ZVmo41Wllk9L4kVOV38qNUX1L4G +qqPVTiT4W54LLqrY5crxVipFBX94snIxF28iq2VUX+RMnoRNvEkrpZrtprrBTNfiN8Z7P5Oe +W11W0VXEnp5N/KT1sVU6GwEXfwXf1+kyAB6wiqi7p0O/4hqG+Hu7ZkEqqxfJiqV8U9T/AEp6 +/wAJsWOVsjEkY9Fa5OZqp1RU9PrP0AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAImdqh7h7PvuizfrSlIC9jB7qG/fA2r+VUpdaAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAevWzU1NTT1Na+OOnijc+V8 +n0rWIiq5V9W2588/ETfdINMuJFdRuDzUGqmt1JcvovQPZQyQMtNYyVXLFC6RNp4N+rd2/Sqr +HIqJu6VOMdtxqFQ2ampsu0NsF3ucbESarorzNQxyrt490sUvKq/z1Q5b28S9r/8AVyoE/wD7 +qk/ZCRnA/wBolW8X2o18wGt0qgxdbRZXXdlVDeXViSctRFCsatdDHt/DIu+6+Ck1QAAAADGy +egyAAAChntWfdq5R97bP8ijLa+Av3HWkvwcg/S432DCmgbn/AHSrfuqX/TcesAAB/rPxqqSj +rqWWir6WKpppm8ksMzEfHI30Oau6KRq1T4JcYvNS7J9Iro/EL7E/vo4GOclG6Xx8hW+VAv8A +N3b/ACU8Tp9g4lta9B7rT4hxEYnWXShc5GQXViJ37mou3M2VP3upbsm+3kyetSUeA6m4Lqfa +kvODZFTXOFERZY2ryzQr6JI18pi++m3oU7QAAPT6+h2bFM3rLBI2kquaooFX6TxdHv52/wCz +wNsUFwo7nTMrKKdssT+qOav9Cp5l9SntAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAiZ2qHuHs++6LN+tKUgL2MHuob98Dav5VSl1oAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB6F7tcV7tNdZ6h72RV9N +LSvcz6ZGvYrVVPXs5StZ/YiYS57nJr5f9lVV62KnVfj/AH4x7SHhP2fL7+Qaf54e0h4UnX+z +3ffyDT/PG/eDns88a4Rc9vOeWrUm6ZHU3a0LaO4qbfFTRxMWeKVX7se5XLvE1E8ERFXxJeAA +AAAAAAAAoZ7Vn3auUfe2z/Ioy2vgL9x1pL8HIP0uN9gwpoG5/wB0q37ql/03HrAAAAHH3/Hr +FlVpnsWS2ajuluqW8stLVwtljd69l8F9Cp1ItZ/wZ3rF7succOeV1dluUCrI23S1Sxr/ADYZ +/Hb+RJui9U3Xc8MD4yMjw67pgnEditXa7hTqkbrnFSqx23hzywJ0VP5cW6dPDzEpsfyOw5Xa +Yb7jV4o7pb6hN46mlkSRi+rdF6L6UVEVPOhyQAByuP5Hccdqe/o5FWNyp3sLl8iRP9S+vx+I +25j2R27IaZKiilVHon75C/o5i+96PWhy26GQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAARM7VD3D2ffdFm/WlKQF7GD3UN++BtX8qpS60AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAxuhFLi77Q3SPhWqVx +N8E2VZs+NJfoJQzNjbSNcm7XVUyoqRbou6MRFeqbLsiKirArIu2c4i6+qWXHcHwe002y7RSU +9RVO8PO9ZG7r7yIWkUfEBhuK8P8AjeuOsWSWvGaC52KguNXK9ypH388DZFihZ1fI5VVeVjUV +y7eHQ8+HPiX0s4oMOqs10uuVXLTUNY+gq6WuhbDVU0idWq+NHO2a9uzmrvsqbp0VHIm10Xcy +AAAAAAAAAUM9qz7tXKPvbZ/kUZbXwF+460l+DkH6XG+wYU0Dc/7pVv3VL/puPWAAAAAOtZ5p +vhGptoWy5xj1Nc6fr3b5G7SwKvnikTymL7y7L03RSLGQcNutGgd2mzLh3ymuuVAi889qfss7 +m/xXRfSVKfgenXbxO76TcamJZLUNxnVSgbh9+jd3Mk0vM2ikk38FV3lQO38z/J/lISSjmiqI +mTwSxyQyNR0cjHI5r2r4Kip0VDzAB7FvuFZa6llZQ1DoZo16OavinrTwU2viWbUd/a2kquWn +r9use/kybedq/wCrxO0IqL4KN0XwMgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAiZ2qHuHs++6LN+tKUgL2MHuob98Dav5VSl1oAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB1DVrOYdM9Mss1DmjZK3G7NWX +NI3Lskj4YXPaxV/lORqfGfPtoZpRn3GlxGQ4xV5A/wCi2U1dTd75eahqyrBCirJPOrd05l6o +1rd0TdzU6J4bP7RPhZ034UstwnD9PZ7tVNudgmq6+ruVQkklRO2ocxHcrWo1ibJ4NTYsK190 +XtGtPZqWKjrKfe5Yvg9syWzytTd0dVS0LXK31pJEska+jn38UQhd2OWoFwxviWumDMqnfQ/L +sfqO8gV2yPqKVUmiftv1cjO+T3nuLr069TIAAAAAAAABQz2rPu1co+9tn+RRltfAX7jrSX4O +Qfpcb7BhTQNz/ulW/dUv+m49YAAAAABF2Na6t8Pmm2sdM+TJLT7HuyM5YrvRo2OqZ6OZdtpW +/wAl+/voRtmsHErwiSvq7BUpmOBxuV8kPK98MUf8uPfvKZ3h5TFVn9KG/tHeKDTTWFkVBR3B +LRfnt3daq6RrZHrt17p/0sqe9s70tQ29svVNvDxT0AAy1z2OR7HKjmqioqLsqL6l8xsXEdQ0 +k5LdkEmz06Mql6IvoR/r9ZsBrkVqORUVFTfdF6GfEyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAARM7VD3D2ffdFm/WlKQF7GD3UN++BtX8qpS60AAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA6Br3hFVqTotn +WA29N6y/49XUNKiu2RZ3wOSJFX0c/Lv76lEnAxrza+F3iVtOY5zR1EVmVlTYr3tEqzUkU2yO +k5Nt17uSNiuanXZHIiKuyG9+1+zrDNRNRNNsmwXKbXfrVU4vO+Krt9UyaNyLVuVOrV6Lt5l2 +UkRxBcZOl2lfAlYNMrFl9tu2eZLgdus0FtoKps0lCyajYyWedWbpHyMV2zXeUr9k22RypGzs +ctO7nkvEldc/ZSv+hmI4/O2SdW7tbUVSpDFHv5nKxJne8xS6xu/U8gAAAAeCybb7ovTx26/o +CSI7zKnvpsevcbrbrRSvr7rXU1HTR/TzVErYmN99zlRE/CetZcmx/I4X1GP3qguUTHcrpKOq +jna1fWrFVEOTRd03MgAoZ7Vn3auUfe2z/Ioy2vgL9x1pL8HIP0uN9gwpr6o0qfVVM1S6+Izv +pXycvsbfbdyrtvzes/J+kkqJ+935ir/KplT/AO6U9SXSm8N37m5Ub/UvM3/Upx9RpzlUCKra +SGZE/wCbmT9C7HFVWN5BQorqqz1TGp9V3auT+jc45ycjuR/ku9Dk2X8HiE2Xw6gAAABdnIqO +RFRei7+j0EftYuDrAtQnS3/EXsxTIkd3yTUzF9izyIu6LJE3bkdv9XHsqehfA1dZNc9d+Gm6 +U+I6649U5Bj/ADJFS3Nr+eXkRdkWGo+ll/mSbPTw3QlPp5qjg2qlnS94Tf4bhE1E7+Lqyenc +v1MsbvKYvrVNvWp2vzdFTovX1AA7Zied1VlVlHclfPQp0RfF8X830p6jalFXUtfTsqqOZksU +ibte1d0X/wB/QewAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAARM7VD3D2ffd +Fm/WlKQF7GD3UN++BtX8qpS60AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwqIpWdx/wDZi3nUjKLjrbw8U9Kt5ujnVN8xt72w +pWVHi6ppnuVGpI/xfGuyOdu5F5lVFrLyTQLW3ErlLack0ky+3VcLljcyayVKbqnjs5GK13vo +qmztFeALig1tu1LTWzTa5Y9apZEbNeL/AE76GlgZuiOdyvRJJF2Xo1jVVS7XhZ4ZcI4WNLqb +TvEOaqqJX+y7vdZWI2a41itRHSORPpWoiI1jPBrU86qqruJE2MgAAAHAZzmlk08w+95zktQk +NqsNBPcauRNt0iiYrnbIviq7bInnVUKHdZOLnil4w9S5LTi1wyaOhrqhyWbEccklRkUKeHOk +Wzpn8vV8j+iKq7crdkTsWhvFFxS8D2q1ssurtPmEeM1Usf0Wx3IUmdz0jnIj56TvVXlkYnVF +YvKqpyu6L09PUnMuKDtJtaLxDp/Zr1drHb5HutlmjnSGgtNCruWN0znKkaSPRqK5zt3Oduie +S1ETXl/xHim4E9R7Vc7pBesFvaqtTQVFPUo6krmt2R7eaNVimZ1RHsd5lTdOqF6PCnrxS8R+ +hOM6rxUsdJV3GB0FypY13bT10LljnY3z8vM1XN368rmm3QAUM9qz7tXKPvbZ/kUZbXwF+460 +l+DkH6XG+wYVN/EbecyY2HKi+KDlTbY9aqtlvrWqysooZkXx52IpwVfp1i9Zu5lG+mcvngfy +7fEu6f0HXa/SiZvM+2XZjvQydmy/hT/YdauGGZLbkV01rke1OvPD++J/R1/oOGexzHK1zXNV +PFFaqKnxKeKLuZAAB6N6slnyO2T2W/2ukuNBVNVk1NUwtkjenraqbfH4kV9Q+Dq/4jeFz3hv +yWrs9xp3LKlqfUqxU368sMy+LV/5uTdF3+m67Hs6ZcZtRa7r+4PiFsM2PXinekT7j7GWJiL4 +Is8O28e/8dm7F8dkJSW25UF4oILpaq2CspKliSQ1FPIkkcjV8Fa5Oi/6vOeyAcvjuT3HHann +pXd5C9f32B30rk9KehfWbcsWRW/IKRKihk8pOkka/TRr609HrOVAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABEztUPcPZ990Wb9aUpAXsYPdQ374G1fyqlLrQAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAdQ1 +B1Y0x0roWXLUnPbDjVPNukTrpXxwLNsqIqMa5eZ+26b8qLsacl7RPgvp5XxP19sKqxdl5Iat +7fiVIVT8Cnh7YxwV/Z6snT00tav/AN4O+aP8U2gOu96rcd0m1MtmRXG30vs2ppqeOZj2Qc6M +7zaSNu6cz2ou2+yuTfxNsgAAAAjX2jFTW0nBhqe+g6ufbIopFTxSJ1TGj/6CG/Yj2XG5rlqp +kU8FO6/UzbZSU8jtu9jpJFndKjfOiK9kW+3oTc252y1jxyq4brFfbhBCt5t+UU0FulXbvUZL +DL37Gr48qoxiqnpah73Y42fH6XhfuN1t8MH0Rr8orEuEjV3eqxxxNha70IjFVU99T9O2Ps2O +1fCnRXW5RQJcbflVD9DZHdH88kczZGNX0LGjnKn/ALNF+pQ9LsYamvm4XshhqkXuKfNKtlNv +v9ItJSOd/wCNzifSeHUyAUM9qz7tXKPvbZ/kUZbXwF+460l+DkH6XG+wAAAAY2QbIelcLLab +om1fb4J1225nsTm+JfFDqly0ttNRzPtlXNSP335XfvjPe69f6VOqXTAMjtvM9lK2rjT6qnXd +fxV6nXHxvie6OVr2ub9M1U25V9e5gAAeZU9PidL1N0f0/wBXLWluzexxVD2IqU9bG5I6qmVf +OyVOqfzV3avoUizcdNeIThOrZci0yu82U4YkizVNEsavaxiL1WanRVVq7f42L316bm8tFuKn +TvV9sNrdUMsORPaiOtlZKnLK/wA/seTwlT+T0f6jdHT0KnvgeJ7NuuNbaqttbQ1DopW9N2+d +PQvpT1KbYxXN6LIGJTVCtp65qdY1XpJ62L/q8UOzIq79V+IyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAACJnaoe4ez77os360pSAvYwe6hv3wNq/lVKXWgAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHXNRMvpt +P8DyPOq2LvafHbTV3WSPm5edsELpFbv6V5dvjPmz1Q1O1C181Fr85za6Vl6v98qfIYnNJycz +to6eCNN+Vibo1rGp6PObasnZ08at/tkN0oNBb3HBO1HMbV1lHSSonrimmZI342oe8nZoccSL +v/YMr/y1bP2kmd2W/CLxEaBaz5Rl2r+nc2PWutxd9tpppbhSTrJUOrKeRGo2GV6p5MT1VV2T +onpLOQAAAAdL1j02tur+luVaY3d/dUuS2uotzpeq90r2eQ/ZPHlejXbeooKtd/4k+z+1yuFN +RvqcZyWh5qOqinh72hutKrt2u2dsyaF2yOa5FRUXztVFQ7pVZzxT9plq7jeCXev9lwUkm/dU +FEsFrs1O5USaskair1RqeL3K5V2Y3bfY93TTXniH7NHVzLNLaqy0tdSLV7V1qubJGU1a1u6Q +11NI3ym88e2zk3RWrs5N29OrcU/GbrHxo3qx4/erLS0FsoKn/wAk4/Z45JVlqpERnO5Xbvml +X6VvRERHKiJ1VVuM4EtB7pw7cNeNYHkUbY7/AFKy3a7xou/dVVQ7mWL342Ixi+tqkhE8OhkA +oZ7Vn3auUfe2z/Ioy2vgL9x1pL8HIP0uN9gAAAAAGNk9Bk9C42W1XZnLcaCKf0Oc3ym+8vih +0+7aWU0nNLZ65YV80c6czficnVDpd2xa+2Tda63yd2n+Oj8tnv7p4fGcV06e9+EADz7jw6+j +qaE1p4QsD1NfLfsaVmL5KqrKlVSxf8HqJOi7zRt+q3+rZsvp3NUY9rxrdw1XemwnXqw1d7sO +/d0tzbJ3s3dpt1in8J0Tp5D9np4b+BK/A9Q8O1LsceQ4XfKe50i7JIkbtpIXfxJGL5THe+dj +HgZY98bmvjcrHNXdrmrsqL6U2Ni4jqIknJbsgkRH/Sx1S9Gu9T/R75sBjkciORUVFTdNvQeQ +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABEztUPcPZ990Wb9aUpAXsYPdQ374G +1fyqlLrQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAADqWrGHP1F0zy3AY52wvyKx11qZI5OjHzwPja5feVyL8RQNwmXOyaHcZGE +T60UaWmmxjJH0V2bXN5Ut9S1skLZJd/pUimcx6u8yM38259D1HXUVwpYq2gqoqqnmYj4poXp +Ix7VTdFa5u6Kin7czfQv4qmUVF8EX8GxkAAAAA69l2A4Rn9Gy3Z1htkyGliVXRw3W3w1bGKq +dVakjV5V9adRiOB4VgFvdacGw6y49RvVHvp7VQRUsb3ImyKqRtajl9a7qdd1Z0B0b1ypKeh1 +Z06s2SMpF/4NJVwqk0KKvVGSsVsjUVfFEciL6Dr2lnCJw26K3Zt+030hsVqurEXu69Y3VNTH +/MklV7mejdu3TobiYqI1ETp6jyBgFDXate7Vyj722f5FGW18BfuOtJfg5B+lxvsAAAAAAAAw +5EXoqboviddu+CY/d+aR1ItNM7/GU/kLv608F/AdIvOm18t/NJQK2uh8fI8mTb+b5/iOpyxS +wyOimidG9q7K1ybKnxHiADjchxyxZZaKiwZLaaW5W6qbyzU9TGj2O9e3mX0KnVPMRQzvhSz3 +Sq9v1F4Z8hro5ol7x9mdLvNyou/IxV2bOzp/Bv6+hV6HatHOMywZDWMw/V2jTE8iikSndUSM +dHRzy+Gz0d5VO/fzO8jfwVPPJVj2SRtkjcjmORFa5q7oqL4Ki+dPWeX/APAwp2vE86q7ErKK +vR09Dvsib7vi/m+lPV+A2rQV1HcaZtXRVDZopOqORf6PV7x7IAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAImdqh7h7PvuizfrSlIC9jB7qG/fA2r+VUpdaAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAendblQ2a +3VV3udVHT0dFA+oqJnrs2OJjVc5y+pGoq/EfO9xncRdn4nNbbnqHj+DWzHqBN6SmkgjVtXcI +WKqMqKx2+zpVaiJ5KIjW7N8pU5l1fZdTtSsdoG2zH9QcitlJH9JT0d5qII2+8xkiIn4D3k1r +1mVdv7LOX/HkVX86T37HbUTUHLNfMwtmU5xf7zRMxCSdsFddJ6qJsqV1K1r0bI5yI7lc5EXx +2cpbwAAAAAAeLt9uniVWdsPrBrjhmb4dh+LZJfMew6qtT67vrbUyUra2vSZzXtfLHyqqxsSN +UZv05+bZdyTPZf6j6t6ncMFPetW6usuFRSXepoLPcq1VdPX29jI1bI969ZOWR0saPXqqRp1X +xJdp4BSlXXDtNuLrCdaM/wAOx7LbNFa7DlF1tlFG/H6WRzKeCrljjRXK3dyo1idV6qdJTtXe +NFf/ADzsn5t0n+6Rz1k1kzzXnUCp1J1IrqervtfFBDNLBSMpmKyJiRsRGMRGps1qe+X5cBfu +OtJfg5B+lxvsAAAAAAAAAwqbnH3Ww2q9R93cqKKbZOjlTZzfed4nRb1pZPEjprHUtlbt0hnX +Z3vI7wX49vfOk11vrbbOtNcKWSCVPqXt23970/EfgAF8Nunp6msdYuHnTvWikdJf6BaK8tYj +YLxSNa2oZ06I/wA0rPDyXfEpG6nvfEFwbV0dBfqb91un6yckUjXOWGJnojeu7qZ/8h+7F82/ +RSU2letGA6w2r6I4ddWuqIm71VvqNmVdMv8ALj3+l/lN3avpO8mDlbDklyx2p76ik5onrvLC +9V5Xp/qX1obdx7JrZkVN3tHJyysT99hd9Oxf9aes5bdF8FMgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAiZ2qHuHs++6LN+tKUgL2MHuob98Dav5VSl1oAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB0PXfHbxl2i +2e4rjzXvul4xq50VExieU6aSlkYxqfzlVG/GfP8A8IGnWHak8T+AacanN7qx3O8+xa+nlkWF +Zntjkcyncu6KiySsji2TZV59k6qfQNZtGdI7Db4LRZNMcUoaOmajIoILNTNYxqehOQ95dMNO +Nv7wcc/JNP8A7hyFjxTGMellnsOO2q3SStRkj6Ojihc9EXdEVWNTdPUcwAAAAAeKyInXZV95 +DpeTa2aP4ZNLS5Zqhilnnh+nhrbxTxSN99iv5v6D1rFr/ofk87KXHtXsNuE738jYqe+UzpHO +9CN591+I7DlGHYfnlubasyxe1X2ia9JW09xo46iNHJ4PRHoqIvrQ5Sgt9FbaKG322kgpKSnY +kcMEEbY442J4Na1qIjUTzIiHsp4A0ffOCHhPya93DI7/AKE4vXXO7VUtdW1UsD1knqJXq+SR +y83VXOcqr756P9oLwcebh6xP/sH/AO8U69o1p1g+lfFfkGGad4zRWCyUtBa5IaGjYrYmOkpI +3PVEVV6q5VVfWpcdwF+460l+DkH6XG+wAAAAAAAAAAerW26iuMC01dSxzxr9TI3fb3vQdIvm +lsT0dPYanu3Ku6wzLui+pHeKfGdDuVpuNnn9j3Kkkgd5lcnku95fBT0zIPxq6Okr6SahrqaK +op6hixzQysa9krF+pc1U2VCLGqnBzV2q6t1D4d7rLj18pHrLHa2TrGxXeinl/wAXv08h3kL6 +vA89J+MSpobsun3EJapMevlM9KdbnJAsUau8P+ER7fvSr/HbuxfV55SUlXSV9NFW0NVFUU87 +EkimiejmPavgrXJ0VPWh+x+1HW1dvqY6uinfDNEu7HtXw9/0p6jaWJZ5S3pGUNx5aet8E67M +l/m+hfUduR3mVFPIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAiZ2qHuHs++6LN+ +tKUgL2MHuob98Dav5VSl1oAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB6N5uUFmtVbd6prnQ0NPLUyIzq7lYxXLt69kPnO4otZ +8E1n1muGqWmGmkuBLXTrU1LI7ksz6qr51clXytajYJXdFc2NVbzJzeKqq9ysHaVcbmN2uG0W +/XWvmgp2o1j6+1UFdMqIm3lTTwPkcvrc5VOS9tI46l/9NrfzZtH7KTK7L/jJ4jOIjWTJ8O1j +z2O/2ugxl9zpY/oTR0roqhtXTx8yOp4mKqK2V6Kjt08NttizEAAAAHH36/WrGbLX5FfK2Ojt +tsppaurqZV2bDDG1XPevqRqKpR5xWdodrlxMZhVYHpPX3nH8LqKlaK22izI9K+7sVyta+odH +++Pc9NlSBvkpuibOVOY67iPZkcZuc0jbvNpqy0sqESRHXy6QU0rkVEVFViq56e8qIvpRD3Mj +7LDjMxuidcaXT+3XbutnclqvVPNN4/UtVWqq+foehoNxk8TfBlnrMRyl19qrJQzJHdcOyJZW +8kaqiqsHe+VTybdWub5C7oqo5C8zSzUrF9X9PrFqVhlWtTZ8go2VtM52yPajvpmPTzPa5HNc +nmVqnbAAUM9qz7tXKPvbZ/kUZbXwF+460l+DkH6XG+wAAAAAAAAAAAfhVUVLXQOpqyCOeNyb +K2RqKh0e/aXwSc1RYqnuXePcSqqs+J3inx7nQblablaKhaa40ckD/qVcnkuT0ovgp6m6L1Tw +BjZvXp/7/wCs6JqtongOsdpS35da0WriaraS5QbNq6Zf5L/qm7/UO3avq8Ui0sGv3BlcHTUj +ly7Tx0nM5HI5YI0Veu6dXUsvrTeNem+/QlBpHrlgGs1s9lYnclZXxN56u11OzKqn9at+rZ6H +t3T3jYPxKg8F5vOmx3vE9Q5aVI7ff3ukh35Y6nxcxPQ70p6/E2TFPFOxksMjJGPTdrmu3RU9 +KL5z9AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAARM7VD3D2ffdFm/WlKQF7GD3UN +++BtX8qpS60AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAA/Cso6W4Uk9DWwtmgqY3Qyxu8Hscmzmr6lRVIzO7M3gfc5XLoTRbqu +67Xm5onyk8PazOCDxTQmjVPVern+0mU7MzgfVU/+Imj2+/Vz/aTYejPCRw8cPl8rsl0g02pc +eudypPYNTUsraqoe+Dna/k/f5Xo1Fcxqrttvypv4G3wAAAARd7S2+XSw8GGok9qR/eVdPS0M +qs33bBNUxsk+LlVUX1KQ07FHAcRu2Vai6iXGngnv9iioaC3LIjVfTQ1HfLNIxPFFXumM5k8y +qnnLa+RvVU8VDmNd9M1FK5+2l09xCq0VxPU+alpocltuRxWiGq2RJZ6SeCeR8Kqn0yNdCx6b +/S7P225l37V2N96ulz4VLjb6/n7i0ZbXU1GqrundPhp5nInq7yST49yd6JsmxkAoZ7Vn3auU +fe2z/Ioy2vgL9x1pL8HIP0uN9gAAAAAAAAAAAA/CsoaO4QLTVtNHNE7xa9qKh0K/aYNdzVNg +n5V6qtPKvRf5rvN8Z0Ktt9bbaj2LcKaSCX+K9NlX3vMp+APCWKGoifT1MbJYZGqySORqOa9i +p1aqL4ovoIu6ucHPd3X+yBoHc3Y1kFM9Z22+KZYYJJPHenkTrCq/xV8hd9vJToevpXxgXCzX +f+x1xE2qaw3ukd3K3WWnWJjnb9PZEafSb9P3xm7F6L0RdyVFNVUtbTRVtHUxz00zUfHNE9Hx +yNVN0c1ydHIqdein67Ii9UOfxfL7ljciQtXvqRyqr6dy9E387F8y+o2zZr5b77SNrLdO2Rq/ +TNXo5i+hUPf8/iZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABEztUPcPZ990Wb9aU +pAXsYPdQ374G1fyqlLrQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADwcqoviVpccPap1unGV3PSHh3hoau7WiV9Hd8jqo0mhp6 +lq7Phpot9nuYqK10jt2o5FRGrtuV8ZFxscWWT1i1t14gM1STr0pLk6kYn+ZByNT8BcnmXFrZ +OG7hCwDWPUWlvGR3G9WW1U0EUCbyV9fLRpKqyzKnLGiox7nPXf1Iq9D8+A/jdt3GDjF9S62S +ksGW45Up7MttPM58UlJKq9zNGr/KX6VzH+hyIvRHtQlQAAAADoOuuldv1t0hyvSu41HcRZJb +JqJs+2/cyqm8Um3n5Xo13vIpRJp1qPr92eGv11pJLMlFeKJVoLxabgx60l1pEfzNe1ybKrHb +c8crPDf0KqFgOGdtXolXULFzzTHMrNWcvltty01fErtvqXOfEu3vpunrPdybtpuHqionyYpp +9nl2rEbuyKqgpaKNV9Cv72VUT18qlf8AxL8VetPHhqDYsdgxp7KSGpWDHsXtDXzudPLs1XvV +essqoiJzbI1qb7IibqtzPBjoA/ht4fcc00uLopLzG2S4XmSJd2Orp15pGov1TWJyxovgqM3N +4p4GQChntWfdq5R97bP8ijLa+Av3HWkvwcg/S432AAAAAAAAAAAAAY2Q9O5Wm33aBaa40sc0 +a+HMnVq+pfFPiNe5BpnVU6PqbDKtTGnjA/pInvL9UdJmhmp5XQzxOjkYuzmvRWq1fePAen1+ +J0XVXRfAdY7R9DMxtKPqI2q2kuFPsyrpXL52P86edWLu1fR13IsPp9feDC4ulpHuyzTySbdU +dzLBG1V33VE3dSyetP3ty+/0lBpHrlgGs9rWrxS5pHXxM5qq1VOzaqn99v1bPQ9u6enbwNgd +Nunh6j3LXda+zVbay3TrFInRfO1yehU86G1sWzehyBjaaVUp67brEvRH+tq+f3jsyb+KmQAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACJnaoe4ez77os360pSAvYwe6hv3wNq/lVKX +WgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAGuuIjNK/TrQvP8AOLU9zK+yY5cKyke3xbO2B3du+J6tX4iivgP0AsfEzxIWjCc1 +qZnWOCmqb1do2yK2Wrih5d4kenVOd8jEcqdeXm2XfZTd3a46a4BpZqHp3jOnWHWfHLYzGKhf +Y9upGQtcqVbkRzlROZ7tk8XKqk9s/wAFseonZrMx2/QQPiZplR3CB8vhDU09EyaGVF8yo9if +FungqldPZD5JXWXi7p7TSukSC/Y7caWoaxN0VsbGzt5vQiOiTZfTt6S8lq7+fc8gAAADC+rx +Naa18OejXEJZUs2rGDUN7bC1UpqpyLFV0u+/WGdmz2eO+yLtv5iG2VditohcquaoxLVDMbKx +7t2QVDKasZGnoRytY/8ACqnq4/2J+j1HUxzZLq9l1ziY7d0NLS01Lzpv4K5UeqfF1JcaD8Iu +gfDhG6XSzBKejuUrFjmu9W9am4StVerVmf1a30tbyp6jcyJsmxkAFDPas+7Vyj722f5FGW18 +BfuOtJfg5B+lxvsAAAAAAAAAAAAAGDJxN6xy036LkuFKjnomzJG9Ht953+pTW+Q6e3a0c9RQ +otbSp13am0jU9bfP76HVdtlVNtvUqGN08DwqIIauCSmqoY5oZmrHJFIxHskYqdUci9FRU6Kh +FrVzg5kgun9kHQG5vx6/Ur/ZDbbHMsUSvTrvTyf4ly/xHbsX1GNJ+MKqtt1/sd8Q1qlx6/Ur +0gdc5KdYo3O8P+ER/wCLVf8AnG7sXzoniSlpqmnrII6qlqI54JmJJFJG5HMe1fBzXJ0cnrP2 +Y50bkfG5zXNXdFauyovq9ZsHFdR1arKDIX7ouzWVaJ/Q9P8AX+E2HG9kjEkY9HNd1aqLuip6 +jzAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABEztUPcPZ990Wb9aUpAXsYPdQ374G1f +yqlLrQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAADq+p2E02pGnmT4BWSJFDkloq7U+RW79330Lo0f/AJquRfiPnz0f1H1C4IeJ +aK+XKwObecPuFRa71aZnciVMCryTRI7ZduZuz2P6p0Y7qi9dodo5xQ6YcUuXYLmGmk1ybHQY +/LS19JcKVYZqSd9Q56RqvVj/ACV8WOVPWbT4ge0ixG6cJuP8OOj9Hc57pWYvb7HkN5q4O4hp +4WU7GVFPA13lSOfyqxXqiNRqqqbqqcvJdjFopd7tqRlGu9wo5I7PY7c+yW+ZyK1s9bO5rpeX +zKkcTdnJ6ZmehS35P0mQAAAAAAAAChntWfdq5R97bP8AIoy2vgL9x1pL8HIP0uN9gAAAAAAA +AAAAAAAGHJv5jr2QYPZr8jpVj9i1S/4+Jqbqv8pPBf6F9ZrS/Yjecfc59TAstP12nj6sX1Kn +i04ToiehAdB1a0RwHWW0pQZbbNquBu1Jc6fZlXTKv8V22zm+ljkVF9RFv/4/+C+v3/vt08fN +umyu7hiKvxupJNvfYvrJR6T634BrHa1rsTufLWQsR1XbKnZlVTelVZ9U3+W3dF9R39FXzJ8Z +2LF80uGOyJTv5qij38qFy/SfzVXw97wNr2i9W2+UqVlunbIzwci9HMX0OTzKe9uhkAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAETO1Q9w9n33RZv1pSkBexg91DfvgbV/KqUutAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAABEzjP7PbTviwamWUVw/crntLCkMV4ih7yGsjankRVUSKnOieDXoqOanTykRGlcGQ9kfxf +Wa5y0dqsuNX2mY/lZV0d7jjY9P43LMjXt+NDZ2iXYyal3q70tw10zW14/Z2P5qigs03syuma +i9WJIrUij3TfyvLVP4qlrum2m+G6SYZbNP8AALDT2ixWiFIaWlhTonVVVzlXq57lVXOcu6uV +VVTs4AAAAAAAAAKGe1Z92rlH3ts/yKMtr4C/cdaS/ByD9LjfYAAAAAAAAAAAAAAAB4PY2Rqt +e1HIqbKi+CodOyHTa33DmqbQ5KKfqvJ/inL73i34unqNcXay3KyTrT3KmdCvmcv0jvWi+Cnp +Jv5tz86imp6uCSmq4I54ZmOjkilYj2Pavi1yL0VPUqEWNWeDqe33VNQuHq6S49fKRyzttcdQ +sUTn+O9PJ/i1X+I7di+CcvgNJuMWoobp/Y94hLZJj98pXJA65yQd1Grl8PZEaJ+9qvjzt8hd +9+iEpqaop6umiqqOeKaCVjXxyRPR7HtVOjmuTorfWnQ5C13Wvs1UlZbqhYpE8dvB6ehU8FQ2 +li2d0F95KSr2pa7w7tV8iRf5K/6lO1cyL4GQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +ACJnaoe4ez77os360pSAvYwe6hv3wNq/lVKXWgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGFXZN9lX3iOfERx56C8MmaUmA6k1 +d9W71dujujY7bbFqWsgfJIxnM7naiOVYn9OvTZfOhq323/hGTos2afkD/wDej24DhF/57M/y +B/8AvTHtv3CL0Xv8z6f/AIA//ehO1+4Rt02nzP8AIH/7021w5cc+hnFFlVyw3TKovq3O12/6 +JzMuNsWmasCSsjVWu53Iqo6RnTp4++SGAAAAAAAAABQz2rPu1co+9tn+RRltfAX7jrSX4OQf +pcb7AAAAAAAAAAAAAAAAAPXrKGlr4HU1ZTxzRP6Kx7d0/wD4+s1/kOmLmc1Vj8vMi9fY0rv9 +F3n95fwnQ6mlqaOd9NVU8kUsa7OY9uyofn73mOg6s6IYDrNa/YOXWzatiaraS6U2zKqmXzIj +lTym7/UO3b7y9SLrWa/8GVdzNVct08dL12R3cxoq9V26upZNvfjVST+kmuen+s1sWqxO6Iyv +hajqq11Koyqp9/Orfq2/y27p6dvA2Du5OVUVU5V6Ki7dTu+L6i1NDyUV8V1RAmzWTom8jE9f +8ZP6ffNlUlbS18DKqjnZNDIm7XsXdFP3AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABEz +tUPcPZ990Wb9aUpAXsYPdQ374G1fyqlLrQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADDkVfDb4yuTtCez51q4ndbqDUnTS7YtF +bo8fp7ZPFda+WmlbNFNM5dkZC9FarZGdd0679PAjD7TdxXL1+i+nv5bqP2Yi3rzoXf8Ah8z6 +fTbKsmxq7Xuija6ujsVdJVMo3u6pFK50bNpOXZVam+yKm+y9Dd+lXZccWWqmM02WQ4xacaoa +6Js9G3IbitLPPE5N2uSFjJHsRfH98Rq7bLtsqGpNfuFPW/hmulNRas4bLb6Sve5lDc6eVtTQ +1at6qjJmdEdt15Ho1+3Xl26lkvY56d6INw++6q4hfbvW58sLLHkNDXKxkdujc9JWdw1n08cq +xNcj3LvvG5uybLvZIi7mQAAAAAAAAChntWfdq5R97bP8ijLa+Av3HWkvwcg/S432AAAAAAAA +AAAAAAAAADG3rOOvOP2q+0/c3KlbKrU2Y/wez1ovmNbZDp5c7VzVNuR1dTNTwYn76xPW3z++ +h1Jzdt90Xp4nhPTwVMMtLVQRTQytdHJG9qPY9q+KKi9FRU8ykW9WeDjurmuoGgV2fjeQUr1q +GW6OdYYnO8V9jyeMKr/EXdi+HRFPV0v4wbpj13XTviNstRYrxTObCt0fTrGnqWpjT6VPD98Z +u1fHbbqSqoa6iulHDcbbWQVdJUMSSGeCRHxyNXwVrk3RU9aKc1Y8jumPz97b5vJeqd5E9d2P +99PMvrNqY3mdqyFqRRvSCr28qCReqr/JX6pP6TsCKqp1MgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAiZ2qHuHs++6LN+tKUgL2MHuob98Dav5VSl1oAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABhURU2UbJvuda1MyiTBt +OspzSGHvZLBZa66Mj2351gp3yo3bz7qwoH4L22jUjjW09rNUalK9l6yd1xrZat3P7KrVbLNF +z7/TK+pSNFRfHm2Poc2REVU8/XoRx7Qux4rfODjU1uWMp1hobStfRvl23jr43tWmVi+Zyycr +Onij1TwVUWszsgsyuOP8WL8ZppX+wsosFfS1EberVWBEqGOVPSnduRF/lKnnLwWptv1PIAAA +A8FfsvVdjyRdz1brdbZY7bU3i83CmoaGjjdNUVNTK2KKGNqbq573KiNRE8VUhdqP2u/Cjg92 +ms1glybM5IHqx1TZbexKRVRdl5ZZ5I1enoVrVavmU7zoH2j/AAxcQV8gxOwZJX47kNWqNpbZ +kVM2kfVO/iRSNe+J7t/BvOjl8zfElE1VVN1MgAoZ7Vn3auUfe2z/ACKMtr4C/cdaS/ByD9Lj +fYAAAAAAAAAAAAAAAAAAMcqHXciwmz31VqFi9j1a9UnjTqq/yk85rO/YleMfdzVcPeU++yVE +abs+P0fGcN/7+J0nVHR3AdXrR9C80s7JpI2qymrofIq6RV8VY9Ou38ld2r6CK9Zi/EDwc10t +1xWqdluA97zzwOjcsUSKvVZIk3dTv/8AaR+Qq+PjsSM0a4itO9aaRkNkuHsG+NYjp7PVOak6 +elY18Jmb+dvX0ohtNr3Ru71j1byrujkXZUX1ehTvWMakzU3JR3/mmi6IlQieW3+cnnT1+Pvm +xaWtpq6BtTRzsmif1a9i7p/7+o/cyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACJnaoe4e +z77os360pSAvYwe6hv3wNq/lVKXWgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHH36zW/I7NX49d4klobnSzUdTHvtzxSsVj03 +827XKnxnzfa7aMah8LOs1wwq+eyqG42KuSrs90gR0aVMDX81PVwP+Jq7ou7XorV2VCZulfbT +6kYvjNLZdTtJbfmVwpYki+ilLdnWyWo28Hys7mVivVPFWI1FXrsaC4te0H1f4saCDErlbaLF +8RgnSo+g1ukfItVI1fIfUTP6y8v1LUa1qL15VVEVJP8AY48NeRx5FeOJTJ7bLR2htDLZ8dWV +itWskkcnsioZv4xsazu0d4Oc9230ilsDfA8gAAADSvGVkuS4dww6k5Rh11rbZebVYZ6qjrKN +6smgka5i87XJ4Kib9ffImcE3ao2LUJ1DpbxH11JZMnc9KehyTZsNDcnL0a2dPpaeVV+q6RuV +fqV6L1Htm9eb5QQYpoJYLk6C3Xamdfr0kUm3sljZOSmidt4sRWvkVPBVRvjsdE4QuycoNZdM +LXqvrJnd4slLkVOlXarTZ4YknbTOVeSaaWZr2pzp5SMazo1UVXddk1Fx1cAt34O5LPmuM5ZU +ZBh15rVooKqeFIaugq0asjIpeTyX8zWPc2RqN6scitTZFW0fs7ddr1r9wx2LJMnrFqr9ZKiW +wXOoc7d1RJT8qsld/LdE+JXelVVfOSbTwTcyAUM9qz7tXKPvbZ/kUZbXwF+460l+DkH6XG+w +AAAAAAAAAAAAAAAAAADBh8bJWLHIxrmuTZWqm6Kh0jItNaGtR1TZHNpZ/FYlX96cvq/i/oNd +3K1XCz1Psa5Ur4JE8zk3a71tVOinpq1r0Vj2o5rkVqovVFRfFOvm6kbdZODXHsnqn5fpRVsx +TJWP9kJFC50dHNKnXmbyeVA9V38pnTfxTznT8G4qdQ9I73Hp3xKY9XfvOzIrwkW9QkadEe5G +7tqGeHls8r08yksMdybH8wtEGQYzeKW6W6qTeKpppEex3TwXbwX1L1Q7JZb/AHSxT97b6rkR +dueN3Vjk/lJ/rNn43nlrvqNp5nexKtU/g3uTZ/8ANX/UvU7QAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAACJnaoe4ez77os360pSAvYwe6hv3wNq/lVKXWgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA1hrpw46PcRuOJjOr +OHQXeGFXOo6prlhq6J67buhmZs5m+ybp1a7zoqdCDeT9iJp7WVzpsN13yO1UavVWw3GzwV8j +W+ZOdkkCL7/Kd/0h7Hrh0wK6Q3vP75fs/np3tfHR1nJR0CqnVOeGLd7+vmWTlXwVFJ0Wq2W6 +zW+mtNot9PRUNHC2Cmp6eNI4oY2ps1jGJsjWoiIiIiHuAAAAA/Gso6S4Us1DX0sVTTVDHRSw +zMR7JGOTZWuavRUVF2VFKseNvso2NWu1R4WbYqfT1Fww1q7p6XPoFX417hy/zF22YlaOZ5Vn +WRT0Nqzy7XOsqcbpPoNSR3JzlmoqeN7lSm8vy2tY5z9mr9LuqdC/TgO1vwbV/htwaLGrvRvu +mOWOjsl1trZkWopKilhZCvPH9MjXIxr2u22VHeO6KRf7ZPXLApNLLFoZbLzR3DKKi/RXetpo +JmyOt9NBFMzeZGr5D3vlajWr12a9dk6b7B7HLFblj/CpX3iujcyLI8rrbhSczNuaFkMFOqp6 +U54H9SdidETpsZAKGe1Z92rlH3ts/wAijLa+Av3HWkvwcg/S432AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD +1LhbqK5060tfTMmjd4o5N9veXxRTXmQ6Z1VKrqqxSLUR+KwPXy2p6l8Hfp986PJFLA90M0bo +3tXZzVTlVPfQ65nGn+HakWR+PZpYaa50b91Z3ibPhcqfTxvTymO9aKhE/ItAda+HC71Ga6BX ++svNjVe8q7U9veTd2nVUlh+lnaifVsRHoieCG09F+L/BtS3xY/laR4vkyr3fseqk5aWof4L3 +UjtuVf5D9l8yKuxv7w6+Ho8x2zHdQ7laUbTXHmrKRvTqv76xPUq+PvKbLtF9tl7gSot1Skib +eUxejme+3zHIgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAiZ2qHuHs++6LN+tKUgL2MHuob +98Dav5VSl1oAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAABhVRPEczfSnUbp6RunhuZAAAAAABhfAiVxh9nbpVxRxT5Vbe7xPP2xr +yXumgRYq5UTyW1kSbd4nTZJE2eiedyIjSsDM+zZ40dOLvLT2rTisvkCKrGV+O18cscrd12Xl +5myN95W9Du+hHZPcRmpOTU1Xq9QrgeOpKklbUVdRHPcZmboqthiY5yI5U38qRURPHZdti57A +cHxvTTDLPgWH25lBZbFSR0NFTt68kbE2TdfO5eqqvnVVU7AAChntWfdq5R97bP8AIoy2vgL9 +x1pL8HIP0uN9gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGF8Dhr7itpyGPaupkSZE2ZOzpI34/P7ymtMhwW8 +WLmmYxaukb4Sxp1an8pvm9/qdcRVRN0XZei7+g03rTwtac6wxzXN1KljyJzVVl0o40Tvnebv +4ujZPN16OT09NjRNv1C4h+EitisOolslyzC+dIqerbK57Ws8yQzqirG70RS9PQqEotL9aNPt +X7atfhl8jnniYjqm3z/vdVT/AM6NV3283Mm7fWm+x36kraqgqG1FFUywSs6o5i7O/wD2obAx +7U1knLTZDEjHeCVEaeSvrc3ze+h3ylqaergbUUszJYnJu1zF3RT9dzIAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAABEztUPcPZ990Wb9aUpAXsYPdQ374G1fyqlLrQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADDisHtAe0I1t4f +uJykwHSm6WxlosdlppbnQV1EyoirKuo3l3e7pIxGxLEicrk8XKu+6bTOw/XLK8k4QouIe541 +Q26+VGF1eUMtrZHyUyOZTSzwpzL5XI9rWO9KI7bzbkI+D7tN9fNd+IzDdKMzsGHQ2fIZ6qKo +loaGaKdnd0k0zVa50rkTyo0Tw8FUtMRdxv6gioq7IZAAAAAAPF6Iu3RN/SaS4j+MLQ/hWprY +mqF7qm1955nUVsttL7JqpImrs6Xl3a1rEXpu5ybruibqi7d70i1g0/1zwOg1I00vzLrZLgjm +tlRisfFI1dnxSMd1Y9q9FavqVN0VFO6A1tc+Jbhystxq7PeNf9N6CvoJ5KarpanKqCKanmY5 +WvjkY6VHNc1yKitVEVFRUU9b+2p4YPtj9Lvzwt3zxSp2mGX4lnXF5keR4RlNoyG0z0FqZFX2 +quiq6eRzKONr0bJE5zVVHIqKiL0VNi4LgL9x1pL8HIP0uN9gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGFT +fp5vOdTyLT213bmqaHahql87G/vbl/lN/wBaGtbzj11sE3dXClVjXLsyRvVj/eX/AFeJw1fb +6G6UU9tudDBV0lS1Y54KiNskcrF8Wq1UVFT1KRe1P4MG01y/dtoHfJcavVM9Z47f7IfHDzeO +0MqeVEq/xV3b725xmC8X2X6f3lun/EpjFdQVsOzEujKbaRU8EfLE3yZW/wDtIlXz9F22JU47 +k2PZbaIr/jF6o7pb5k3jqaWVJGO9W6dUXzKi7Ki9FQ7HZ7/dbFN3ttq1Z/GjVeZjvUqeH+s2 +Pj+o1ruStp7k1tDUL5KOcu8bl9TvN8Z29r2uajmruipuip4KeQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAImdqh7h7PvuizfrSlIC9jB7qG/fA2r+VUpdaAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAeLvSUf9r5ptfMU4p3Z5 +UUkn0JzWz0c9HU+LHTUsTaaaLfzOajInKnokap6GH9qFqZjfDqvDvddPrBdqGLGp8Wprp7Im +gnjpH074I1cxu7HOZG5qIqbbozr1XcjZoBrNd+H7V3HtXbHZqK6V+OSTyQ0lY97YZFkp5IV5 +lYqO6JKqpsviiebcm17dlrJ9h/C/+9Vv++E7bHWVen9iDCv+9Vv++Sd4Be0Hzfi11Mv+BZZg +NissdqsTrvDU26onc5ytqIYlY5sqr0Xvt0VNtuXz79J2gAAAAAGFTcr97SPgF1N4mcux7UzS +a6Wua5W63JZ6613GqWnR0TZXyMmikVFbuiyORzV26IioqruhvTgL4Xrvwo6GJgmSXumuV9u1 +zlvVzWkc51NBNJHHGkMTnIiua1kLN3KibuVy7bbEjzClFWvfZ+8YOW65ai5VjuiNxrLVecsu +9woKllfRNSanmrJZI3ojpkVEcxzV2VEXr1Q6GnZucbSf+gS6flGh+fNMam6V59o1mc+BamY5 +LYr/AEbIZp6KWWORzGSsR8a80bnN6tci9F6efqX/AHAX7jrSX4OQfpcb7AAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAABhU3Xc/Kekp6qF1PUwRyxvTZzHt3aqe8dDyHTJj+apx5/IqdfY0jvJX1Nd4p7y9DX +9ZRVVuqHUtbA+CVnix6bL8XpOq53p3hepdldYc2sFLc6XdVjWVu0kLv48cieVGvrTx86KRXy +Lhv1q0Du02Z8PGTV1zt+/eT2mRUWdWfxXxL5FSm3gqIj+vRFU7zpLxqYhk07Ma1Sov3H35ju +5fJK1yUMknhsrneVA7fzSdP5SeBJCKWKphZPTyMlhlajmPjcjmPavgqKnRffQ52xZferCqMp +qjvadF3WGXym/F6PiNj2DPrLeeWCaRKOqXp3crui+87wX3vE7MjtzIAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAImdqh7h7PvuizfrSlIC9jB7qG/fA2r+VUpdaAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYVN/OdD1l0N0w19x +CTCNVcWpr3bHO72LnVWTU0uyoksMrdnRvRF8Wr4dF3Qgxqh2OOiVtxPJr/geVagT3WitVZV2 +u0tmpZ2z1TIXuhh3WHnVHPRrdt9138d+pCThx4B9YNS9Z8dwrVXS3UHFsVuD50ud3S0Og9iM +ZTyPYvPMxWN3lbGzqi/TdOuxO/2lHh9+yjqF/wBpQfs4TsUeH1P/AEo6hfj0H7Obt4U+z80u +4Ss0u2c4Vl2UXivu9rW0yMuslOsccSzRyqrUiiYvNzRN6qq9N/SSjAAAAANJcQ3GNoNwx0bF +1Py1G3aePvaayW+P2TcJ29dnJGiojGrsqI+RWN9ZCDLe3At7KmSLBeH+pmpmr+91N2vjYnu/ +nRRRORv/AGinqY524MzapjMt4e2rTOds+W3ZAqPY30oySHZy+rmb75Mnhx4+eHfiaqI7Hh+Q +1FoyZ7Of6A3qJtPVP28e6VHOjm28dmOV23VUQkY1d2p139Z5A8UaiGeVOnqKGu1Z92rk/wB7 +bP8AIoy2vgL9x1pL8HIP0uN9gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwrUX/WejdrLbLzB7HuNK2Vv1 +K+Dm+8vihrnINNrjb+aps73VkHisf+Nan/3X6fUdNcxzFVr2KxUVUc1U2VF9Cms9WeHvTTWG +B0uS2dKa7I1Uiu1FtFVMX+W7wkb6novxEb5sT4l+Eqd9biNV+7HCI388lN3bpYomfy4N+8gX +bfyo1Vv4djd2kHFnpjqqkFtqKxMdvsibewbhKiRyu2/xM30j+vmXZ3q85uzoq7Knh6U8DsFi +ze+WPliZN7Jpm9O5nduiJ6neKGxLFnlkvSthdMlJUr07qZdt1/ku8F/oU7Ii7mQAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAARM7VD3D2ffdFm/WlKQF7GD3UN++BtX8qpS60AAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwqIqbKh +pPia4ttH+FXHYLxqPdJpbjcEd9DLLQNSWtrVb4ua1VRrGIuyLI9Uai9N1XoV0Zd22usNVcnu +wPR3DrZQc6pGy8TVVbMrfNu6KSFqL8S/H4mydEe2lsd6u0Fl1601Zj8E7kb9GrFM+oghVfPJ +TP3kRqelj3r/ACfOWUY1ktizCxUOT4xd6S6Wm5wMqaOspJUkinicm7XNcnRUOTAAAABrbiK1 +bi0N0SzHVaSBtQ/HbXLUU0LvpZaldmQsX1LI5u/q3KNeHrh/1b4/dcL3NccrWKWaR12ybIq1 +jpkgbI/ZGsYipzPcu6RxorWojV6tRCzHCeyC4S8coIoslhyrK6pGoks9bd30rXO268rKZI+V +u/gm6qnnVfE97J+yP4Or5RPp7TYMnx2dzeVlTb79NK9i/wAbap71q+9tsVu8ZHBRnvBHlVky +uxZZUXbGrhWb2a/U7FpqqjrY0R6RSo1fIlREVzHtXZyMcvRUVC3HgT1/uPEbw347nd+ej7/S +LJaLzIiIiS1cCo1ZdvN3jFY9U8yvUkIhkAoZ7Vn3auUfe2z/ACKMtr4C/cdaS/ByD9LjfYAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABhURfEbIcLf8Rs2QMV1VB3dRts2oj6PT3/MvxmtMgwa82JHzNj9 +l0qde9iTdWp/Kb5v0HXfDbZfDfZfUviaP1g4SNMdU/ZF1pKVuN36XdfZ9BEiRyv83fQ9Gv67 +dW8runiaWjynig4UHsosqolzLCYFRralZHzRRR7+DZtu8gXw8mRFZ+kkNpPxKaW6uxRU9lvC +W+7vTyrVcHNin3/kLvyyp/NX0dDaap4Jt0/9+ioc/Y82vljVsbKj2RTov8DMquT3kXxQ2BZN +QrJdlZDUSewal31Eq+Sq+p/h+HY7O1yORFRd0Xqh5AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAi +Z2qHuHs++6LN+tKUgL2MHuob98Dav5VSl1oAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB6d1uVHZ7fVXW5VDYKSihfUzyuXZI4 +mNVznL7yIqnzjazalah8XvERX5JFS1dxvGW3ZlvsVrjcru4gWTu6Wlj3XZqIit3XoiuV7l8V +LFdKOxW04ixynn1q1KyOtv00aPngxx8FLS0z16qxr5opHS7eHNszf0EbuOHs0rvwyY0uqenW +TVmT4XFMyC4MrIWtrrWr3crHvVnkSxK5Wt50Rqo5yIqbLubk7GPiBvDrpk3Dlfq901vWldkF +gbK5VWnka9raqFm6/SuRzJEamyIrJF8XFriGQAAACMXaR4tcct4NdRaG194+ajpKe5Kxjd3O +jp6iOSRNk83Kir7yEHuxk1fwvEszzfSzIbpS0F2y72BVWd08iMSrkp++Y+nYq7bvVJkc1viv +Ku269C3tERVRV2Mrtv085Wt2zusWEM0uxvRCCvpazKam/Q3yopWOR0lBSxQTMR70Tqx0izoj +UXZVaj18Nt9hdjvi10x/hQqrrcGytiyHKa6vo0f0RYWRQ0/M31K+B/x7k6E8DIBQz2rPu1co ++9tn+RRltfAX7jrSX4OQfpcb7AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMGFRF9B1fIMAs155p6dnsK +qd17yNvkuX+U3w+PxNcXzFbzYHr7MpldDv0njTmYvv8Ao95ThpI45o3RSxskjkbyva5qK1ye +hUXoqeoj1qzwXac51JLesOeuI3tVWRHUke9HJJ47uiTbkX+VHt6eVVNYU+rHE5wxTR2vVSwy +ZZi0SpFHcFkWXlj8E5KpN1Rf5EyehEVCRulPEJphq/CyLGb62nuip++WmuVIqtvTzN8JE8er +FX3kNk+Kbb7ovTw8TmLLll8sSo2jq3Ohb4wSLzM2+Pw+I75ZtTLVXcsN0jWhlVdub6aNfj83 +xnboaiKoibNTzMljd4OY5FRfjQ/YAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAETO1Q9w9n33RZv1p +SkBexg91DfvgbV/KqUutAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOka22u5XzR7OrNZ1f7Or8ZulNTcn03eyUkrWbbefmVCg +jgYzHGNP+LXTLJ8zqIaa0015SCeedUbHA+aGSGOR6r0a1skjHK5eiIm6+B9Fu6eG6boRu7Q/ +McWxDg+1Idk9TTtS8Wt9noIZVTmnrZ1RsKMTxVzV/fOngjFXwRVKvuyQtVxuXGLbq6hbJ7Ht +lhutTVq1F27p0XdNR3q55GfGiF6LfD0nkAAAAerc7bQXi3VNpulJHVUdbC+nqIJG8zJY3tVr +mOTzorVVFT0KUw8XXZY6r6ZZFcc20AtFZluISTuqobdReVdLWiqrkiSL6adjeiNezd+227d0 +3NEWTjP42NHtsaZrHm1sfRN7tKK9sSqfCngjeStje5qJtsiebzHsXfj243NQWpYXa45ZLLVf +vTIrPBDRzyL6GrSRMfv7y7mw+G/s1+IjiGyWLKdUqC84bjNTKlRXXa+MclyrEV3lJDDL++Oe +5PCSREanj5XgXa4HhGN6b4bZ8DxC2soLLYqSOhoqdngyJibJuvnVeqqviqqq+c58AFDPas+7 +Vyj722f5FGW18BfuOtJfg5B+lxvsAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHhJGyRrmPY1zXJsqKm +6Kno2OnX7Ta23HmntTvYM69eXbmicvvfU/Ea9vGO3axSK240j2M32bIibxu95ydP0HEz00FX +BJS1UEU8EzVbLFKxHse1fFHNXoqe+R21S4KNPsvlde8BqH4de0VZGex0VaN0m++/dp5UfvsV +P5priLVrid4aKqO3asWOTLcYa5GMuDpFkVG+CclWibov8mVN9/PshIbSziN0q1aZDBj+Qspb +rK3ra6/aCp5k8Ubv5MvgvVir7yGzttum23q9B7tsvV2s8ve22tlh/jNau7Xe+i9FO72bVNq8 +sV9o0b/7aDw+Nq/6lO7W28Wy7x99ba2KdqeKNXq3308U+M94AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAETO1Q9w9n33RZv1pSkBexg91DfvgbV/KqUutAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAPFUXm8N0KHu0S4MMj4ddUbnm+ +M2WabTjJ619XbqqBirHbZ5FVz6KXbozlcru7VejmbJuqtccFpT2k/FlpLjUGJWrOoL1bKSNs +VIy/ULa6SnYidGMlVUerUTwRznbJ0ToiIaw1q4jddOJzIKOq1Ny24X6aOTkt1tgiSOnhe/pt +DTxptzL4b7K5eib+BbX2X3B3e+HfALnqDqPbnUebZoyJq0Mn8JbLczymQv8A4sr3Lzvbv05Y +0Xq1ScaIqGQAAAAYVN0PRulis18h7i82iir4/Myqp2TNT4nIqH52rGsfsau+glit1v5kVHLS +0kcW+/8ANRDkWovnPIAAoZ7Vn3auUfe2z/Ioy2vgL9x1pL8HIP0uN9gAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAA/KaCKojdDPCySN3RWvRFRffRTpl90xt9ZzVFnl9hyqu/du8qNV9Xnaa/u1gu1i +l7q5UTokVej29Y3e87w/QcXUQQVdPLR1ULJoZm8ksUjEex7V8Uc1eiovrQj5qlwVaaZrLJds +Mc7D7uru8R1GxXUj3ebmh3Tk6+dip4eBrBubcV3DC5tPm9qdmeJxORjKx8jqlrGb9OWoRO8j +X+TKipv4KqIbz0s4rNI9UfY9DDeUsd4m8lLddVSNzneiOX6ST1Iio7+ShuLfwXZeqbp08UP1 +gqJ6WZJ6aeWKRvVHtcrXJ8aHbLPqXeaHljuLGV0Xgqr5Mm385Oi/Gh3izZvj145Y46xKed3+ +Kn8h3xL4L+E5/mTbfcboZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABEztUPcPZ990Wb9aUpAXsYPdQ3 +74G1fyqlLrQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAejd7Lar/bamzX22Ulxt9YxYqikq4GzQzMXxa9jkVrkX0KmxF3Ley+ +4Nssub7qumMtokkVVfHaLrUUkKr6o2uVqfFsbC0a4MOG3QWtju+nGl1spLtEmzLnVq6srGfz +JZVcrF9bdl9ZuxG7L4nkAAAAAAAAAChntWfdq5R97bP8ijLa+Av3HWkvwcg/S432AAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYU/OanhqInQzRNkjcmzmPTdFT1op02+aY26r5prPP7CkXr3apzRK +v6U/9+h0C745ebG9UuFC9jN9myt8qN3vOT/XscY5vMxzVRFRyK1UVvRUVPBfUaO1S4PtJNR+ ++rqC3rjN2k3X2VbWIkL3emSBfId8XKpp1bJxc8Me77NVfu4xGBd+6RH1TI409Mar30GyJ9Qq +tT0qbN0z42dK8zWO25b3uH3VXd29tcvNSK/0JOiJyL6no331JBU1VS1tNHW0dTFUU8yc0csT +0ex6epU6L8R+nimy7bL4oqbnM2nLb9Ztm0lc90Sf4mXy2berfqnxHdbTqlb51SK8Uj6V238J +Hu9nxp4p/Sdwobpb7nCk9vrIqhi+eN2+3v8AoPa5kUyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACJnao +e4ez77os360pSAvYwe6hv3wNq/lVKXWgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAoZ7Vn3auUfe2z/Ioy2vg +L9x1pL8HIP0uN9gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGDxfDHK1Y5WNcx3RWq1FRU9Z1G96b +Wa4I+a3KtDP16NTeNV9bfN8R0G8YffbHu6po1lhRP4aHymfH50+NDhkcvRzX7bdU/wDdDWWp +nDlpPqqklRkGNx0tzemyXO3bU9Snvqicr/eeikf6rh24jdBqiS6aE5vJfbWxyuW2dGyOTx2d +TP3jkVE/iKi79UQ57COOWGiuCY1rdhFfjtyiXllqaaF6sRfBVfTv/fGp62q9PeJJ4jnGIZ7b +W3fDcjoLxSKm6vpZkcrP57fpmL76Ic4m/wDr8PA/SnqqqklbPS1MkMjfB7HK1f6Dtlp1MvdF +tHcI466NOm6+RJ+MnRfjQ7pac/xy6K2Jal1LMvTkqE5d19TvBfwnYWyNe1HNVFavgqL0U8tz +IAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABEztUPcPZ990Wb9aUpAXsYPdQ374G1fyqlLrQAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADCrt4 ++BGvir49dGOFTlsmRzVF/wAtnhSeHH7Y5vfxsX6V9Q9y8sDV82+7lTqjVII3/tttXqirc7F9 +GcPoKVFXaOurKmrk8Om72LEn/hLOLRrhitv0NsGtup96tWLWy5WOiutbNUTq2CB88LZFjYq+ +U9d1VGtRFcvToqnloNxCaX8SGHzZtpVfnXG301XJQ1DZoVgngmZsuz4neU1HNVrmqvijk9aJ +skAAAAAAAAAFDPas+7Vyj722f5FGW18BfuOtJfg5B+lxvsAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAxsYVjV33TffxOu3vA7BeOaXuFpZ3de9h2TdfW3wX9PrOiXrTu+WxHy0zW1sCdd4k8tE9 +bV/1bnV3sVj+SRuzk6Kjk2X8C9Trea6c4NqLQOtub4xQ3eHl2a6eP99i6bbskTZ7F9CopGzL +OCK647cVynQbUCvs1xiVXx0tXUOYqL5msqY9l+KRFT0uU4qj4l+IbRKqitGvOnk11oEdyMuU +bEhken8mZidzIvo5uVy+k3zpzxL6PampHBZcqhobi/ZPodc1SmqOb0N5l5X+jyVXc2l59tl8 +Pwese/1ORteQXqzqi264yxNTxYq8zF99q9DuNo1VVqNivVvb65KZd/8Awr/tO42vJrJeUT6H +3CF71/xbncr0/wA1epye6nkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAARM7VD3D2ffdFm/WlKQF7GD3UN++ +BtX8qpS60AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAA6rqjm9LprpzlGoVZG2SLG7PWXRY3O5UkWGFz0Zv6XKiN+M+ezSvTvU7 +jY4i0sTrys+Q5jXVF0u12qkVzKaLq+aZzU+pYio1rE2TqxqbJttsbj94TcH4SMpw3EcOvt5u +8l3sU1dcKu4ujTnnbO6NO7jY1O7bsngqu98sQ4itFLdrR2aePQzNe26Yhhdryi1SN33SemoU +V7FRPpkfC6VnqVWr5iHvY2ajXPG+Iu9aetq3/QzLbBNK+BXbNdU0jkkjk287kjdM33nr6C6h +N/OZAAAAAMOVUTodCzHXvRXT29Jjed6s4nYLqsbJvYVxu0FPNyP35HcjnIuy7Lsvn2O9U80d +RC2eGVssciI5j2Kitc1U3RUVPFFTrufoAAUM9qz7tXKPvbZ/kUZbXwF+460l+DkH6XG+wAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADA2T0HG3bHLNemubcKGORypt3ieS9PjTqdGu+ltVDzS2S +sSZP+an8l3vc3gvx7HTLhbLjapvY9xo5ad6r0527IvvL4L8R6FVSUlfSyUVdSw1NNM1WyQzR +o9j0XxRWqmyoaH1G4LNH827yssVJPiVxf5TZbZssHN6XU7vJ/EVu3oNXfuL4xeHlObELz+7j +HKZN0pmI6rRjE83cSL3rOn/NuX3lO34Jx3YVcKlLPqdjlfilwjd3cs0bHT0zX/ymqiSx+vdq +7EisZyzGcyt7brieQW+70jkRe+op2yI3p4O26tX0o5EU5bfffr7/AFCKqKjkVUVOqL6DnrVn +GRWlEjZWrURN8I6jy0+JfFPe3O5WvVK11CNbdKaWjcv1aeWz/b/QdtobnQXKLvqGtgnb0XeN +yLt7/nT4z2vPtuZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABEztUPcPZ990Wb9aUpAXsYPdQ374G1fyqlLrQ +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAADXnEJhdbqLodn2D2yNZK2+Y5X0VIxPF074H923438qfGUYcAWu2PcN3E1ZsszxH0l +jq4KmxXadzFV1FHPyp3qtRN9mSRs5k235ebZN+hvvtkMix/K9SdNb/jF8oLvba3FaiWnraCp +ZPBM1at6o5r2KqKnvKST4gOKvTnRngHx/CIMot9Vm+U4Bb7PbrPTVLJamBJ6NjH1EzU3WNjG +K5UV23M5Eam/XaJvY7YFccl4na7No6Z30OxHH6l00ytVWtmqtoImb/xlasq+8x3oLtUMgAAA +EZuO/iuyDhH00sWc47idvv8AUXe+ttL4K2okhjjYtPNKr0ViKqrvEibeHUg2nba6oKuyaJYs +q/fOr/2GfbstUl6f2EMX/KVX/sIccUXEfeOJ7Vf+yrfsXoLLVrQUtB7Eo5pJY1bDzbO5n+Vu +vN195CX1p7aDU+122kt0WieLuZSU8cLXLcqtN0Y1ERfDzohbbh19fk+J2bI5KdIH3W301a6J +HcyRrLE16tRfPtzbb+o5gAFDPas+7Vyj722f5FGW18BfuOtJfg5B+lxvsAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAGERE6Ih+VTTU9ZG6Cqgjmid4se1HNX4lOpXfTOz1vNLbnyUUq9eVPKj +395eqfEp0m8YNkNo5nPo/ZMKde9g8pNvWnin6DgF8ldlVWuT8J1HPNJdN9S6fus2xC33F6Iq +MqHM5KiL+bMzZ23nRN9t/MpHXJeB674zcXZHoVqVX2atZ1jpayZ8bvTytqItl29Tmqi+g4tv +EHxQaGvbRaz4A+/2uPZiXFsaMcqebapiRYnL6Ee1F9KG4tPeL3RTPkip5Mh/c5Xy9EpbwiQp +zehs3WN3o6q1V8yG54Zop4WVFPM2WJ6IrJGORzXJ6lToefn9Z509RPTSpPTTPikTwexytX8K +HaLVqTkFAjWVbmV8bei943Z/4yf6zuFr1Ix+4I1lS99FIvmm6s/GT/WdpgnhqY0mp52Sxu6o +5jkVF+ND9AAAAAAAAAAAAAAAAAAAARM7VD3D2ffdFm/WlKQF7GD3UN++BtX8qpS60AAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +A8HIu6rt5uhVt2gfZj5Pk+U3XXDhzs8VdPdZHVd8xeJWxyrUO6yVNJvs13OvlPi6LzKqt35u +VKyL9p7n+L3GSy5NhV+tNdTPVklNWW2aGRjvOitc1F3NmaJ8GPEbr5dqaiwfTO6RW+d/LJeb +lTvo7dA1F6udM9E5tv4rEc5fMil43CHwsYjwm6Wx4JYJvohda6RKy+Xd7OV1fVcqJuideSNi +eSxnmTdV6uVV3iAAAADQ/GLwrWXi30pTT+5ZDU2Ovt1b9FLVXRsSSOOqbE+NElj6c8atkcio +ioqdFRenWj/UfRXUzg61apLbrFphabzDTyOkp4rjHJPaLzT+Cujljcxypt6HNexdt0RSyLhM +xDs2eLCwtbj+heN2XLqSFH3LGqyeoWoi2+mkhd3qJPFv9U1N06czW7pvCHtI9KdO9H+J5cM0 +1xSisFkSy2ypSjpVf3aySd5zv8tzl3XZPP5i1TG+z84Oq3HbZWVGgeOvlnooJZHK6p6udG1V +X+F9Kkl7bb6O02+mtdupmU9LSQsgghYmzY42NRrWp6kRET4j2QAUM9qz7tXKPvbZ/kUZbXwF ++460l+DkH6XG+wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADBxF1xaxXrd1dbmOlX/GsTkf+ +FPE6Xd9LKuHeazVzZWp4RTeS73kd4fhQ6dcbTcrTJ3Vyo5YHeZXt2avvL4KenJGyaJ8ErUcy +RvI5rkRWuaviiovRU9Rp3UHhN0V1CWSqkxdtjuEib+y7OqU6uX+VH/Bu97lQ0xNwy8RujMz7 +hobqY+50Maq76HPlSne9PHlWGRVgfv13VFYq9D2bTxo6gYBWtsevelNZRzMXldV0kK0snj1d +3Un72/0Jyvab6wLiJ0e1HWOnx3NaJlbIif8AAK//AIJUI70NZJsjvfaqobH67Iq+Dk3T1p6U +G39J7NDcrhbJO9t9bNTu/wDZv2RffTwX40O22vVG6U+0d1po6tnhzsTu3+/6F/oO4WrOccuq +NYytSnlX/F1HkLv6l8F+JTsLXNciOa5FReqKi9BunpMgAAAAAAAAAAAAAAAAAiZ2qHuHs++6 +LN+tKUgL2MHuob98Dav5VSl1oAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABhVRF2Nf5Dr7o/iuqFi0YyHO7bRZjkkLprba5HL3 +kzUXZqK7blY5/Xka5UV/KvKi7HepIYZdu8Y1+3VOZN9l9W/gcDn+f4bpXiFyz7Pr9T2exWeF +Z6usqHLysb5kRE3VzlXZGtaiucqoiIqmNONScK1bwy2agae3+C82G7w99S1cKKiKngrXNciO +Y9q7o5jkRzVRUVDswAAAAB0rVjR3TrXDDKzAtUMYpb3aKxq+RMm0kL/NLFInlRyN8zmqi/F0 +KbOKrgC1n4PMk/svaP3m7XfD7XOlbSXugc6O5WRd+nshI9lRqeHfN8hU+mRu+yxu1s13zniI +zm3Z5qK+jmvkFuorVPU00Sx+ykg5kbM9u/Kj3c3XlRG7+CIfSBhqouJWVUX/AJOpv6ppzIAB +Qz2rPu1co+9tn+RRltfAX7jrSX4OQfpcb7AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMLv +t0Pzmp4qiJ0M8LJWO8WPTmavxKdVu+mlhr+aSi56GVev731Yv+av+rY6Xd9PshtfNIyBtXCn +i+Dq7b1tXqdbcx0blZI1Wq3xRU22PSutntF+on2692yjuNK9NnQVULZY19fK5FRF9abKaHz3 +gg0ayxsk+PwVeLVaqrm+wHc9MrvNvDJuiJv/ABVaa3TSTjE0OVZ9OM0TLbTEu/sJZO/VWp4f +8GqN1383729Tlcc4566wVqWDWrTC4WWuYvI+aijc3qnn9jzbL08/K93j4G/sG1v0q1Ia1MSz +a21VS5EVaOSTuKlvqWJ+zvwJ1O8ru1ytcioqeKKmw6bbbJ5+noORtmQ3mzqn0PuEsbU+oVeZ +n4q9Dt9r1VkbtHebckieCy0/Rfjav+pTuFqyuw3lESiuEav2/g5F5Hp8SnL8yev8A3RfOZAA +AAAAAAAAAAAAAAImdqh7h7PvuizfrSlIC9jB7qG/fA2r+VUpdaAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAcbkd8ocYsNyyO5 +vVtHaqSauqFTzRxRq9y/itU+cauvmqfFZxJNvFBVTy5nnmRMWhck7mJSPfIiQo16dWRwMRuy +p9K2PfzH0U6f2LIsZwawWDLcnkyK9W2209LcLtLGkbq6oZGjXzK1PBXKir6fT13ILdsFpFqp +mmkNv1CxjLJ5cSwyT2Re8cazla9z38jK9HJ/CLHzoxWu6Na5z0+q30b2MGt95tGomT6C3Grf +LZr5Qvvtvhcu6U9bArGzcqebvIlRXeuFnpUt8RdzIAAAAMKm6bbn5VFNDVQvp6mJksUjVY9j +2orXNVNlaqL0VFTpspDDUjsleFXUHNKnNaaTLMTfWPSaW24/W00VD3u+7nMjmgkVnMvi1rka +nmRCZVupILXQ09tpkesVLEyGPfqvK1qNTdfTsiHtIqKm6GQYRd/AKuyblDXas+7Vyj722f5F +GW18BfuOtJfg5B+lxvsAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHiqbnHXTHLNeW7XGg +jld5pNtnp7zk6nS7vpW5N5rJX8yf81UJ1/GT/Wh0y52K7Wd/LcaGSFN9udU3YvvO8FPQVEVO +qb++cXkWKYzl1EtuyvHrdd6ZU2WKtp2zJt8fVPiU0DnPAnpZf3vrsLuVzxOsRVfG2F/smmY7 +x6MeqPb1/ivRE8yHRm4hxq6FtT9y99bm9jg/+jcy1iNYnm7qXllZ6+R3xqc/iXHjaaeqZZdW +8BueO17FRJpaSN0jU/lOgkRJWp6k5vfJBYRqrp1qPEkmFZjbLq9U3WnhmRKhPUsTtn9PP0U7 +X8ey7dOg6orVVfDr49dzmbXl+Q2hEZTXB7408I5v3xqe9v1T8J262aqwPRGXi3OjXw72BeZP +javX8G52625JZLsiJQ3CKR6/4tXcr/wL1OS38OniEX1GQAAAAAAAAAAAAAARM7VD3D2ffdFm +/WlKQF7GD3UN++BtX8qpS60AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA6nqzjNXmemGX4jb12qb3YbjbYfK2/fJ6aSNvX33If +PVwn6n27QLibwfULLqWSOgx28OiujVjVXwQyRyU8z+XxV0bZXO5fHdu3ifRbjeS2HMLDQ5Ni +13pLraLnA2oo62klSWGeNydHNcnRU/8A4EWe0x15wnSnhmyrC7vdKZ+SZzbZLPabXzos8rJV +RktQrfFGRs5l5l6K7ZqdVK9OyDxC4ZDxafuip2OSlxrHrhV1D0VUaizNbTsavmXdZVVE/kqv +mLw2+g8gAAAAAeL99uhQ92gupHEBRcY+SwXrJ8ltctouDExWClqZoY4KLZvcSUrWKiLzqm6u +b1c/mReqbF0mgNwz+7aKYPc9U6eSDLqqw0ct5jkj5HpVLEiv52/UuVeqp5lVUO/mFKXdbu1H +4tcF1mzzCcfyHHo7Zj+T3W1UTJLJDI9tPBVyxRo5y/TKjWJ1850r23DjMXp+6bGvyBCRt1p1 +pznX/USr1M1FqqSovlfFTwTSUtMkEashjbGzZidEXlam/rL7+Av3HWkvwcg/S432AAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADGy7eJ4vijlYscrGvY7orXIiovxHWLvp1j1x3fTROoZ +V88H0u/ravT8Gx0q7adX+3bvpI0roU6/vK7P/FX/AFHWJY5IZHQzRvjkavlNe3ZU99F6nivX +rvv6DgcswLCs7pPYWY4tbLxF1RPZdM1727+dr/pmr60Xcj5m/Abgtwkdc9OcmumL1zV5o43u +Wpgaqr4I7dJWJ/nOOqq3jd0ITyZG51YoN0VURa/ZifgqGdPBE5k9R2nCuPHCq6oS06kYrc8X +r43d3NJEi1EDH+dFaqJKz17t6EgsR1AwjPaP2dhuV2y8RIm7vYtQjns/nMXZ7fjRDsGy77/x +fP8A7B4Ki9UVF3RUXZU+M5m25hkVq5W01ykfG3wjl/fG/wBPh8R2q26rp0Zd7Ztt4vp3b/8A +hX/ap2q25jjl1REprnE16/USryO39HU5lHIvXzL1Mp1MgAAAAAAAAAAAAETO1Q9w9n33RZv1 +pSkBexg91DfvgbV/KqUutAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMKiKVIdo12c2ZxZpeNetBcbqL3a73M+vv1hoIueqo6p +y80tRBE1OaWKRd3Oa3dzXK5URWr5NfuMaraw6ZNns2GalZliTedyVFLbLzVUCc++yo9kb29d +067pv0PfwfTnWziSzZLXiNjyPN8grXN7+pe6Soc1PBHz1Ei8sbE/jPcifoLy+BLg+tnCRpfP +aa+qguOYZJJHWZBXwp+9o5jVSOmiVeqxR8z9lXq5z3u6IqIkl0RE8DIAAABhfAwrlRF6HCXX +OMNsUvcXvLrJbpP4lXcIYneG/g5yeY9y2X2zXyJKiy3ihuEXReelqGSp4elqqKywWG51tLcr +jZaGrrKBVdS1E9MySWnVfFWOciq1feU5BE2Mg0FkPAbwjZXfrllGQaH2Otul3rJq+tqZJahH +T1Er1fJI7aVE3c5yr0Tbqeh7XdwXfYBx/wD7Wp+dKf8AtE9NME0k4q7/AIRpxjVLYbFSUNsl +goqZXLGx0lJG96pzKq9XKq+JcjwF+460l+DkH6XG+wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAYHKh6Vyslqu8ax3GhinRfBXN8pPecnVPwnS7tpXG7mkstarF8Uin6ovqRydfwnS7 +rjd8sqqtwt0jGJ/jG+Uz8ZOn4Tjd1Tyk8fDdF8P9ob5K8zei+k6rmmlmneokC0+Z4da7oqtV +qSywo2dv82Vuz0+JxH3LeA6yRVf0Z0lzu545XxL3kUVW90sbVT+LLGrZG+rxOAXKeNjQryMi +siZzY6fZO+5FrfJTr0ljRJ2dOqq9rvfO7YLx3aWX6VtDmttuOJ1adHvkatTTNX1uYnOxPfaq ++k3/AI1lmMZlb0ueKZDb7vTL/jaKdsvKvociLu1fUuy+o5bfzKq+9uYXqu6+fzHIW+/Xm1dL +fcp4Gp4MR6qz8Veh2a36qXan2bcaSCqani5v727/AGKdmt+peO1mzal81G9fNMzyfwp/sOx0 +dxobgzvKGshqE8f3t6Lt7/oPYRVX0IeQAAAAAAAAAAAImdqh7h7PvuizfrSlIC9jB7qG/fA2 +r+VUpdaAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAADjb3f7HjdE+55BeqC10jPp6isqGQxN99z1RDROW6u8A+VXF0+daiaF3iu +jd5Ul0rrTUyou3plVV8DmLHxO8GWMUDbVjWu+kdpomLu2nocgt8ESL6mMejfN6Du+Aa4aN6p +19VbNNtVcSyqso4UqKins14grJIYlcjedzY3KrW7qibr03VDvIAAAAOg646y4hoHphfNU82q +Vjttmg50iYqd7VTuXligjRfF73qjU9G+69EUpI1p45uK3iuyt2NYvcb7bLbWzKy34tiaTI97 +d9mtkdD++1DuvXfyd/BqdDhbN2cXG7lEC3Kl0HuzO9/fFW43Gho5XK7rurKidj9/Tum/pONv +/CJxraBOfl1TpVm1g9hIqyXOxVHfrA1OvM6WikfyN/lKqISl4Hu1Jzmz5bbNLuJO9Pvlhucz +KOkyKdqJWW2Zzkaz2Q5NklgVV2c5U52b77uRFQt6Y5HNRyec8gAUM9qz7tXKPvbZ/kUZbXwF ++460l+DkH6XG+wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADGyeOwVrXNVrmoqL4oq +HWrtgOPXTmcyl9iSu688Hk7r62+C/wBB0u7aaXyh5pLesdfGnXZq8r0T1tXx+JfiOqT089NI +sFVDJFIniyRitX8CngvXx94IqtXdqqi+pdjpGd6LaXakRuTL8Lt1ZUP/APpbIu6qkX0pKzZy +r/O5k9RoDJOBWoslb9HdFtSrjY62PfkhrJXtVP5LaiHZ+385rveOJXVbjG0OXu9RcOTLbLT9 +HVqRd8vKnTf2RAm6Jt4JIxF9JsXAuOHR7KuWkyR1ditaqojm1zO9p0d6O+jTyU/ntbt6TfNl +vtkyWiZcscvFDdKOROZk9HUNmY5PTu1T3UVFTdFRU83Qz5tvMp5RySRSJLFI+N6eDmOVqp8a +HN0GcZNb0RsdzfKxOiNnRHp7269f6TsdBqvO1EbdLU123i+CTb+hTsNDqLi9bsj611M5fqZ2 +Kn9Kbp/Sc9TV9FWsSWjrYZ2r4LG9HJ/QewimQAAAAAAAAARM7VD3D2ffdFm/WlKQF7GD3UN+ ++BtX8qpS60AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAA4fLsktuG4xeMuvMj2UFkt9RcqtzU3VIYYnSPVE/msU+cviN4lNS+Jr +UGvzTO7zUOpZJn/Qu0NlctJbKfde7iiZ4bo1dlftzOXdVXqeVj4SOJ/JbXBerDoHnlbQ1Lee +GeKxz8j0XzovL1Q99OCri439zrqD+Q5/9hOLsluHnXHSfXLLMk1M0ryXGLbUYo+ihqrrQPp2 +STuraZ6MbzfTLyxvVdvDl6+YtZAAAABWl222TXSi0302xGmWVtBdbzW11TyuVGukp4WNja70 +/wAO9U6+bw6dNidkTpHheMcMVv1ToaGllyXNKyuWvrVYizRQ09VJBHTI7xaz957xUTxWTdd9 +k2nQiIngiHi9E26bIpSN2uekmF6a8Q1ov2GW2mti5jZfoncaWnakcaVbJ3xOmRjURG87WtVd +vF6OXzqWx8JuS3PMOGjTHJby6R1bX4tbpZ3Sb8zn9y1Fcu/jvtvv6zbIAKGe1Z92rlH3ts/y +KMtr4C/cdaS/ByD9LjfYAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMbJ4bHq3C1W +66xdzcKKKob4eW3dU95fFDpt30so5t5LNWvp18UilTnZ8S+Kf0nS7til/squdW0L1jRf4WPy +2L76p4HEb+v+kL5t/iCLt9Vy+bz+HxGus84e9INR2ukyXCqFtW7/AOm0TfYtQ1fTzx7b/Gim +h73wSZhhtc+96GasVttnavO2nrZHU71VOu3fQpyu/wA+NfWp6P8AZ84rdFXtptXtOlyG2Rry +LXsi5VeiedtTAjo1Xz7vb+A2lgfGlonmaRwXG7VGMVb9m93dGokKr50Sdm7Nt/43Kq+hDeFv +uVuu9G242mvp62kkRFbPTytljXfw8pqqh7O6+ke8E6eBmN74no+J7o1T6pqqi/hTqcxRZjk1 +Cqdzd5nNb9TJtI3/AMXU56i1Vuseza63U9Q1PFY3Kx3+tP6DnKPVKx1GyVlNVUrvP0R7f6Ov +9BzlHluOV+yU14p1cv1LncjvwLscrHLFKiOie17fS1d0/oPMyAAAAAAARM7VD3D2ffdFm/Wl +KQF7GD3UN++BtX8qpS60AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA6drFh1VqHpTmWBUEyQ1WRWGvtcMjl2Rsk1O9jFVfRzOT +f1FA3CPbsUwvjEwKza3UMdvoLRkyUlzp7kzlZT1kaPZCkyP6Na2pSLm5uiIi79D6JE7pyNkV +WORyeK9enm2PLaD0R/0GWd1v+98vxHmAAAACIPab8OV/4geHvvMMo31uSYXW/RuipI03krIU +jcyogYnnerF52p4q6NETxK4eCDtC8o4Rqes06yvFZckwiqrH1T6WOTua621CojZHQq7yXNdy +pzRP5fKTdHNXmRbB7F2uHB7dqJlTcb1lFmmVEV1PV2GWRzV9G8PO3p7513UDtjuGjHbfMuD2 +HK8tr0avcxpRpQQOcidOeSZeZrfWjHL6it7I8k1u7RfibokdbmSXe+PjoqOkpWPWjs1tYqqr +lcu6pHGjnPc930z1Xpu5Gl/GAYfbNPsIsODWbf2DYLdT22nVU2VY4Y0Yir6123X3zsAAKGe1 +Z92rlH3ts/yKMtr4C/cdaS/ByD9LjfYAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AB4uRFRem/q9JwN2wnHrwrny0XseZU/hYPId8aeC/Gh0u7aX3ak5pbXUsrI06ox3kSf09F/C +dSq6GsoJVgrKWWCRPqZGKinr7ovgZMORHMcxURWvRWuRU3RyL5lTzoauz3hk0W1DWSouuGU9 +DXy/TV1qX2JNuvnXl8l23oc1U9Ro648HGqmnFW686C6s1UKoquSjqJVo5FT0c7N4nqvTq5rD +8WcTnEfo3I2g1v0uW5Usf/KDIvY7nN/jJNEjoXfGjd/SbewTjA0QzdIYJsifYK6XZPY14j7p +OZfM2ZN43fEpuamqqatpmVtFUxVFPKm7JoZEkjf7zmqqL8Sn6mPEyB49F/pP1p6uqpF5qWpl +i/mPVE/AinLUmbZRRbd3eJZGp02mRJP0nM02ql7j2SpoaSdPOqczF/Sqf0HL02q9A7pV2moj +X0xva9P6djlabUXFp18qskgX/wBrE5Nvj8DlaXJbBWf8Wu9I/wD+2oi/0nIRzRSpzRSNenpa +u/6Dy3T0jdPSN09IG6GQACJnaoe4ez77os360pSAvYwe6hv3wNq/lVKXWgAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHHX+6Ms +dluN5fCsyUFJNVLGi7K9GMV3Lv6+U+cfif4h6riY1Pq9TLlp/jeL1tQxIZW2dkvNVI3ox9S9 +7lSWVG7N7xrGboibp0Q9DHOKLiOxC0Q2DFtd8+tVtpk5YaSkyCqjijT0Naj9kT1IcmnGPxYf +bIakfnLV/wC+Tn7JDX7W3VLXTLcd1J1XynKbbT4m+thpbxdJatkU7a2mYj2pIq8q8sj06bb8 +3XzFrwAAAAMKm6bbEXOIns5eG/iKuFRk12sFTjGT1LlfNeLA9kElS/8AjTxOasUq+l3Kj1/j +ETr12H7knX9z3EHvAu+za3Htnt9CKrJlRff2T3jnsL7EbC6WriqNQNcb1cadNlkprRaoqNy+ +naWR0v8AoE59DOGvRrhysD8f0mwultLajlWsrHOdNWVjk8Flmfu53qbujU8yIbPamybf6zIA +KGe1Z92rlH3ts/yKMtr4C/cdaS/ByD9LjfYAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAABg9ert9FXwrBW0kU8ap1ZI1HJ/SdSu+l9qqUdLa6mWjk8eRVV7FX4+qfhU6VdsKyGz +o58tGs0KbqssHlt99U8U/AcF59vXsY38y9DJ4viiljdDNGySF/08bmo5rvfRfE1BnfCdohny +y1NVijbPXy7q6rs7/YzlX0uZssbvjaq+s0zVcJ2uulVVJc9CtWJZofFKGedaSR6J1RrmqroJ +E9S7b+gU3FtrjpXVMteu2lEksTFRrq6GB1I9yelHdYHr6ERW+8bowTiv0Sz1Yqenyxtorpdk +9iXhi0zt/Qj1/e1T18yIbciljniZUQSNkikajmSMcjmuRfBUVOi/EefxAAADov03X30POOea +FUWGeVm38V6oe/BkuQ0yIkF6rGonm71VT8C9DkYNQsrh2Rbg2RE/5yFi/wBO2578WqeQM276 +lopU/wAm5q/6R7kWrNRvtPZYlTz8kyp/Rse5FqxQbfvlmqW/zJGr+nY9mPVOxOTZ9JWt9PkN +X9CnL2PMLPkFU6jt6TpIxiyLzx8qcu+3j8ZzwBEztUPcPZ990Wb9aUpAXsYPdQ374G1fyqlL +rQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAD85oI52PimjbIx7Va5rk3RzV6KioviimrH8KHC05yuk4btL3OcqqqriNvVVX0/w +R4rwn8LCePDZpam/pxC3/NGf7U7hY29zXpb8eIW/5o7Lg2jWj+mlbU3LTfSvEMWqqyJIKiey +2WmopJY0VHIx7oWNVzd0Rdl6boh3MAAAAAAAAAFDPas+7Vyj722f5FGW18BfuOtJfg5B+lxv +sAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwqboNvQcPd8SsN65nVlvjSRf8A +GxpySfhTx+M6XdtLa2FVks9ck7U691N5Ll9SL4HTq+1XK1S9zcqKWncvh3jdkd7y+Cnq+fbZ +fwAeZfWh+VTS01bTPo6yniqKeRNnxTMR7FRfFFavTY0xn3B9ofnSzVEeNux6slXm7+zv7lqu +8yuhXeNU9SI3f0mo6jhk4jtIJX12h+qktypGKrkt8s/sd7vUsMnNA9V+L3z9aDjD1a03q2Wj +XjSWoarVVq1lNC6ke7bzojuaGTZOqq134DdWB8UmiWoHdw27MoLbWybIlJdk9iSc3oRzl5He +rZ26+g2wx7JI2yxva5j0RWuau6OT0oqeKGf0+dAAAAAAdz0r/u/P9yu/0kNqgETO1Q9w9n33 +RZv1pSkBexg91DfvgbV/KqUutAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAPFXbLsVF8cXal5tV5hdtK+Gy8pZbLaZpKKtyaFr +X1VfMxVbIlM5yKkUKKioj0RXP25kVqbFfeQ6k6n5NUpc8qzzKbpUTI57aivulRM56eCqjnuX +dPN0LudSeKG6cLnA/p1qpDh9bldxrbHZbfGskrkggnlokc2eqk6v5N2bdOrnOam6b7nG9nFx +x3nirsuR4vqPDb6fNcce2s5qKLuYay3yuVGvazdeV0T9mO69UdGviqk0k385kAAAAAAAAAoZ +7Vn3auUfe2z/ACKMtr4C/cdaS/ByD9LjfYAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAMKiL4oin5z0sFTG6GoiZLG7xZI1HNX4lOq3bTWx1yLJRc9FJ6I/KZv8AzV/1HS7r +p9kNsRZIoG1sKL9NT7q5E9KtXr+Dc625j2OWN7FR6eLVTZUMAbr+A/CvoaG6UklvulFBWUsy +cskNTG2WN6ehzXIqKnqVDSWd8GeiGZrJUUdkqMbrH7r39pk5Wbr51hfuxfeTlQ1X/a4cTuja +uqdF9Tlu1BEqubbnzLDunjt3MquhXfzq1WH72/jL1O07rI7LrzpLVUz06ey6aJ1I9yedyMfv +G9P5ruvpN24LxO6KagLHT2rNKe31su3LRXVvsSZVXzIrvIcvqa5VNptc17GyRuRzHfSuau6O +95UMgAAAHc9K/wC78/3K7/SQ2qARM7VD3D2ffdFm/WlKQF7GD3UN++BtX8qpS60AAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA1 +hxOZPcsN4etSMosz3x19txi4y00ka7Ojl7hyNenraqo74ikrs4tFMM114obLjWf0sddZLZQ1 +d6qLfL1ZXPgRiMif6W88jXKnnRiovRVN69s9bbdZNUNN7TZ6CmoaGlxaojgpqaFsUUTfZb+j +GNRGtT1IhOXLsfseT9m3Jasj7n2E7Sqnnc+ZN2xyQ0DJYpPfY9jXIvmVEK2OyOutwt/GFQUd +Gj+5ueP3SCr5F2RsbY0lRXJ5052MTb0qnoLz2nkAAAAAAAAAUM9qz7tXKPvbZ/kUZbXwF+46 +0l+DkH6XG+wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADHKm+5x91x+0Xl +isuNBFMu2yOVNnJ7zk6nS7vpWi80llrlaqeEVR1T3kcnX8KHTbpjt6sq/wDlC3yxs32STbmZ ++MnQ44BF2XdAnTpuux6tytltvNE+3Xi30tfSSfTwVULZY3etWuRUVTSeb8F+iGX97PbrLU41 +Vybr3lqm5YlVfTC/mYqr8Rq2Thw4ntHHLUaMaoOu1vj6soJJ+4VU8eVYZldEqfzXN39B+tHx +mapadVbbTrppDU07mbI+rp43Ub3Iv1fK9Ficn81W7+k3Vg/FPofniQw0GZxWytm6No7u32JJ +v5kRy7scv81ym145Ypomzwyskjem7XscitcnqVOi/EeQAAO56V/3fn+5Xf6SG1QCJnaoe4ez +77os360pSAvYwe6hv3wNq/lVKXWgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHA5ziduzzDb7hF4VyUGQW2ptdSrfpkjnidG5U +9aI7dPWh889sr9X+BDiYWo9ispMpwe4vifDO1y01wpXIrfUroZonbo5OuzkVNnJ07rx4cXOM +cXmS4bl1gxS52Cqs1jloLjSVckcrGzundJ+8yNXd7NlTq5rF383nO9a+dpHcM/4bMe4a9M8T +rLHbobFb7RkF2rahq1FY2CJjXwQxsVUjie5nVznK5zfJ5W7rvubsZuH+9Le8k4jsgoHwW1tG ++wWJ0rFT2TK97XVMzN/qWIxse6dFV708WqWvt9PXqeQAAAAAAAABQz2rPu1co+9tn+RRltfA +X7jrSX4OQfpcb7AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMbJ6DDmNe +itc1FReioqeJ1y7YDjt0Vz0pfYkq9e8p15d19bfBTpd20zvVFzS2+RldGnmb5En4q9F+JfiO +q1VJU0UywVlNLBIniyRqtU/IGNtzJ+FdQ0NzpXUVyoqespnb7w1ETZY1830rkVDS2dcHGh2a +d5NTY/NjtXJ1dLZ5e7Yq+lYXo6NfwGqJeFziI0mmkrdEtWXVtLH5TbfLO6lc9E8GLG9XQKm3 +rbv6DMHFhr1pbO23a4aRyTRN6uroIHUbnN/jcyI6F3q+l39JtfCuMfQvMkijqMinx2qk2/eb +xD3Td/VK3mjX4lNy2652270ja+0XCmrqZ6IqTU0zZWdfDym7onvbntAHc9K/7vz/AHK7/SQ2 +qARM7VD3D2ffdFm/WlKQF7GD3UN++BtX8qpS60AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEfuKrgr0d4srPDHmtFPbMioI1j +t2Q25Gtq4GbqvdvRU5Zot1VeR3huqtVqqqlemR9ilrVSXKWPFdWMNuVAjtopa2KqpJlb5lcx +rHtRfeeps/RPsWsftF2pb1rxqV9HqanfzvstigfTwz7L0bJUybSci+dGMavochZTjON2DELF +Q4xi9opbXabXAylo6KliSOKCJibNa1qdEQ5QAAAAGFciedCMWpXaO8I+mF8mxq86oMudxpZH +R1Edlopa9sT0Xq10kacm6L47OU7tolxg8O/EHVJbNMNSrfcLpyLJ9DKhr6Ws5UTdVSGVGuci +IiqvLvt5zczlTbr13IdcUnaT4Dwuao/2K79pxkF8rEtsFxkqqOqgijRsvNs1Eeu6qiN6r09B +LTGb5T5NjtryKkhkihulFBWxxy7c7WyxteiO26bojkRdjkwAUM9qz7tXKPvbZ/kUZbXwF+46 +0l+DkH6XG+wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD1K23UNyiWC +vo4qhi/UyMRfweg6ldtLrXUc0tqqH0r1/wAW9OeP/an4VOl3XCchtCK6ahdPG3/GU/lpt608 +Tg18dvP5+v8ARt5h59vOAPHxU8JoYamF1NUwsmhf9NFI1Hsd77V6GqM14VtDc5WWatwyG21k +m6uq7S5aV/Mv1Stb5D1/nNU0zcOCXOsJq3XfRTWGtt8zFVY6are+ldt6O8hVWqvvsah6/wDZ +P419IFRmbYS3LbdD0dUtpu/5mp6Jqbyvjc1x2bFePvT6ulSkzjE73j1Si8sr4USriYvo28mR +PjYbgxjiB0WzFrfoHqVY3SO/xNTUJTSN99svKnxbm79I62jrL5NJR1cFQxaVyo6GRr025k87 +VU20ZBEztUPcPZ990Wb9aUpAXsYPdQ374G1fyqlLrQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADxcvTwVfeIi8WPaLafcKGpFH +prkGDX+/V9VaYrs6egngijiZJJKxrP3xd1d+9KvTps5DS/t2ekqf+hrL/wDv1H/tHt2ek32G +cw/79R/7R7dnpN9hrL/+/Uf+0L22Wky/+hjL1/8A66j/ANpvPhE7QbBeLbOLvgmN4Jf7FWWm +0rd3S188EsckaTRxK1O7XdHbysXw223JYgAAAAg52tGu2Q6S8PdHiWJ3GShuef3B1rnqIX8s +sdBHHz1CMXxRX7xsVU+pe4r84P8As4tReK3E59Q5croMUxVlU+jpKqendUT1srOkixRNVERj +XKiK5y9V3RE6Kpx3FBwG668Hr6LP4Lul6x6CpYtPkdl72CW31G+8ffM+ngVV+leiq1V6bouy +LO7s9e0eotZYbborrjdo6XPWp7Htd2lRscN9RE8ljlTZGVXTbboknm8peVYedrx7sGdFVemL +234vJkLn9Jf8F2IfeG3fJYztoAKGe1Z92rlH3ts/yKMtr4C/cdaS/ByD9LjfYAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABhU3Q4e7YpY71utbb2d4v+Nj8l/4U8fj +3Om3bSyrjVZbPWsmanVIp05XbejmTovx7HTrlZrpaJO7uNDLAvmVzfJX3lToemAAEVzd1Y5U +Vem6dDrmU6bafZtH3WW4ZZrr02R9TRRue3+a/bmRfWi7moMm4HNCb8rpLfQXexyKu6JQ1qvi +3/mTI9fwOQ5Th+4FbJhurdjze26q5DImO1CXBlF7EjjbPtu1Y3yI/flXm6+T122J5tRU8x5g +iZ2qHuHs++6LN+tKUgL2MHuob98Dav5VSl1oAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABhyKqdCCfG/wBm/f8Aiv1codTrFqZb +sfbBY4LTNSVlulqFc+KWZ6SNcx7dkVsqJsqeLVXfr0jwvYjZ3v8A4d8eT1JZKn50hFxA6L2b +RnVOq0mxnUKmzy6W2VKKultdvlijirublWlZzOcsr0XZq8vRHbt6qikqtK+xx15zPGqfIM6y +6wYTPVxNlitlTDLWVcaOTfaZsatbG70tRzlTz7LuiaN4p+BPWvhRbT3rMKaivWL1s3sanv1q +c90CSrvyxzNciOhe5EVURd2r5nKqKiT37HCHQGvwnILriVgmodT7fHFQZHLV1izuqKN71fFL +TN2RI4nOZs9qIqo+Nu67K0shRdzIAAABW921uD3O76S4FnlHBJJS49fKiiq1buqRpVxNVj19 +XPAjd/S9PSdy7ILWHG8v4Z4tJ4aiGK/YFXVTKimVyJJLS1VRJURVCJ4q3nlkjVU8FYm/ihN+ +82S15DaayxX2201wt1wgfTVdLUxJJFPE9OVzHsVNnNVFVFRSk/j77PzIOG2+Tas6RUtdWad1 +FR3y9yr3z49NzbtZI5PK7nm27uVerejXLvyudFPVzWbPNccjoMr1HubbleaCz09ndWqzllqY +oGuRj5l38uXZfKf05tt167qfR/pL/guxD7w275LGdtABQz2rPu1co+9tn+RRltfAX7jrSX4O +Qfpcb7AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB+csLJmLFLG17 +HJsrXJui/Ep1i7ac2C4q6SnjfRSr54V8n8Ven4Dpt205v9BzSUjWV0Tf+aXZ/wAbV8fiOrTQ +zU8jop4nxyNXZWvTlVPiU8fP09G5hFRU3RTIB3PSv+78/wByu/0kNqgETO1Q9w9n33RZv1pS +kBexg91DfvgbV/KqUutAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOpas5FXYfphl+W2xnPWWSw3C407UTqssNNJIxPX5TUKCe +Be6Y7JxlaY3bUGoZNSz5Gksk9W7m5q17JPYz3Ocvj7JdCu6+fqfQ+irsip4r47kde0IqsVpu +DfVBcvfTpTS2dY6Vsu3WvdIz2Ly/yu+5FT3t/MVg9kVkVys/F7T2mhdJ7FvmP3Klq2t+lVkb +GzsV3qR8TUT1qXlN86HkAAAAdN1e0qxXWvTm/aYZrS9/Z7/SuppuXbvIndFZKxV8HsejXNX0 +tQiJwL9m9X8L+ot11RzjPIrxd4/ZNus9PanSR03sKTp31SjkRXyuRE/eurGL13cuypOxU3To +erc7Vb7zb6m03ahp6yhrYX09TTVEaSRTRPRWuY9q9HNVFVFReilVPEL2NuXXTUKrvnDpk+NU +OMXFXzJar9V1EMlukXxiifHDL3kXVVbzbOamzV5tty0XBrJU43htix6sljkqLXbaWilfGq8j +nxQsY5U367btXY5wAFDPas+7Vyj722f5FGW18BfuOtJfg5B+lxvsAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHiqbnq3C0W66Rd1cKOKoROic7UVU95fFDp920r +oZkV9orX07vNHL5bN/Uvin9J0y7YfkNm3dU29z4m/wCNh8tip6enVPjRDhk2VV9Q98Hc9K/7 +vz/crv8ASQ2qARM7VD3D2ffdFm/WlKQF7GD3UN++BtX8qpS60AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA9S5W+jutDU2y407 +J6WrifBPE9N2yRvbyuavqVFVD51uLLhiznhV1br8Uu1JVOs01TJU45eWsVsddSc27Fa5OiSs +RUa9vRWuTdOioq7n0u7W7ij06xqmxm6xYzmTKKNsUFZfKaZavkRNkR8sMrFkVE6czt3L51U0 +1xIcZWunFNLTQ6k5BTx2iglWels1th9jUUUioqd4rd1dI9EVURz1VURVRNt1J9dkLwmZNhyX +PiQ1AtEtufeaD6G41SVMfLK+le5rpqxWr1a1/I1ke+yq3nXbZWqtm+xkAAAAGOVN991Mni9e +VN9t/iIK8Qvavaa6F6yVek1Jpvd8pZY6hKS93Onr46ZtPLsivZBG5jlnVm+y7ujTmRURV8SZ ++C5pj2ouG2XO8TrfZdmv1DDcKGblVqvhkajmqqL1Rdl2VPMqKc6YU05euMbhbx28V2P3zXvC +aG5Wyplo6ylnu0bZIJ43qySN7fM5rkVFT0op6X9u/wAI32xWBfliMpr7SHPsK1L4s8hy7T/K +LbkFlqaC1xw11vnSaF7o6SNr0RydFVHIqL6y4rgL9x1pL8HIP0uN9gAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwqbjlTfc4a64fj94Ry1dAxJHf4yLyHfhTx+ +M6bddK6qLmks9c2VqJukc/ku97dOn6DqFxst1tL1ZcaGWDbwc5vkr7zvBTsulap9H50Veq0r +l/8AGhtYAiZ2qHuHs++6LN+tKUgL2MHuob98Dav5VSl1oAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAPFzlRdk/oGyKnU6vqLph +p3q3jc+Iak4la8itFRsrqWvhSRrXJ4PYvix6eZzVRU9JD/J+x24SL/WrV2u4Z1jkTnK72Nbr +zFJGnqRaqGV+3+dv1O/6R9mfwj6RXWnv1Hg8+TXOle2Snqckq/ZqRORUVHJCiNh3RURUVWKq +L4EqImRRtRkSNRqIiIieCJ6DzAAAAAAPF6b+nfzFfHEh2TNk1v1trtVsd1UkxqjyOqSsvVvf +bPZL2zrskj6d6Paic+yryuTZq7ruqLsk5tOsEx/TDBbFp5ikEkNox2ghttGyR/M/uomo1Fcv +ncu26r6VU7GYXwKTNcuzW4wc11p1AzHHtPqSotV9ym7XKhldfaSNZKeerlkjcrXPRW7tci7K +m6HSE7K/jZTx02o/zgo/nCPer+j2e6FZ9U6c6l2yO336hignngjqY6hrWTRpIxediq1d2uTz +9C/TgL9x1pL8HIP0uN9gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAGNk9B4yRRSsWOWNr2r4tcm6L8R6FFjtmttc+4W+gjp5pGcj1j3Rqpvv9L4b+s5IAiZ2q +HuHs++6LN+tKUgL2MHuob98Dav5VSl1oAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB4vVUTdClXtN+J3iAo+J6+ab2rOcixXHcX +ZSNttFbKyWkbUK+Bkq1T1jVFkc5z15VXflRERNl5t5kcJOvmrmpnZ45ZqNm14rXZLj1pyGkt +18eu1RWMpaJz4apXfVSNermK/wAVdDuu67qtTS8YXFb9slqZ+dFZ84P7cLiu+2S1M/Ois+cC +cYPFcq+6S1L/ADprPnCdHZHa9616oa65bj2pGrGV5TboMTfWw0t4u01ZHFO2tpmJIxJHLyry +yPTdPFHdfMWwgAAAAwQ44ie1D4e9CrrU4rZpqvO8jo3rFU0llexKWmem+7Jal3kcyKmytYjl +Tz7KROvHbcalzTOXH9EMapIN12SrudRUP2826taxP/f4zncN7bm6JWRxahaE0rqVU2kns13c +2Rq+qOZnKvn+rT/WTz4c+LbRPihtU9Zplk3eXGhjSSustczuK+lauyczolXymbqic7VVu6om +6KqIbob4GQY5W/xUGyehChrtWfdq5R97bP8AIoy2vgL9x1pL8HIP0uN9gAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAETO1Q9w9n33RZv1pSkBexg91Dfvg +bV/KqUutAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAABqzWDhi0F17rKC46t6YWnIqy2N5KWqmSSKdkfMru7WWJzHuj3VV5HKrd1 +Xp1U7vZcOxTGsXpcIsOOW6gx+jpfYVPbIKdrKZkGyosfd7cvKqKu6L47rvvudI/tV+F/xXhv +0t+PD7f8yP7Vbhe+1v0t/M+3/MheFjheTw4cNLd/gfb/AJk7FhGj2kmm9ZUXLTvSzEMWqquJ +IKiey2OmoZJo0dujHuhY1XNRU32XpudxAAAABDDtT+IG/aI8O7bNiVfJQ3vO611ljqolVslP +SJGr6l7F8zlbyxovinebp4ECuAfs6JOKSzT6oaiZDXWPCaasdR0sNA1vsu5yxqne8j37pFG3 +fl5la5VduiJ5KqWJWPsueCmz0bKSo0ikur2oiLUV97rlkdt517uVjevvHXtQeyV4RstoZocY +x+9YbWOavdVFrusszWO26c0dSsiOTz7bp75V7qhp1q/2d/Evb3W3IF+iFoWK7WW60qOjiulA +5yorXs3+ldyvikjXdN0d4pspfhprm1BqRp/jmf2xispMitdNc4WK7mVjZo2v5VXz7bqm/qOy +gAoZ7Vn3auUfe2z/ACKMtr4C/cdaS/ByD9LjfYAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABEztUPcPZ990Wb9aUpAXsYPdQ374G1fyqlLrQAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD85 +HIxFcrkaieKr4J75Slrn2oGr9RxUJnGld/mZg+JV0lut1i71Uo7zSI/lmlqGt+ndNy7sd4xp +ycuyou9xun2VzZzg1hzKfH6+xy3u209e+2XBvJU0jpWI5YpE/jN32/1J4ENu1M4rNSdAsAte +Faa2i7W2szJssc2VxxqkNDC3dHU8EifS1L0679Fazq3dV3b6vZU8X991zwm6aSalXma45dhs +MU9JX1L1fNcLW5UYiyOXdXyxP2a569XJJGq7qjlJ7b7mQAAACtjts8PuVy0v07zalilfSWW9 +VdBVcjd0jWqha5jnehN6dW7r53InnO29kZrzgeR8PVu0QdeKKjyzEKuuVbdJIjJ6yknqX1Da +iNqrvIiOmcx226t5W77Iqbz4WRibbu239PQ8ZZoo4nSySIxjWq5z1XZrUTxVVXoUddq7rfg+ +svEJa7Tp3c6a8UuGWr6FVNwpHJJDUVb5nyPjjenR7WczW7p05udE3LdeFjEbjgXDlpth94ZI +yutWM2+nqGSfTMk7lquavoVFXbbzbG1AAUM9qz7tXKPvbZ/kUZbXwF+460l+DkH6XG+wAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACJnaoe4ez77os360p +SAvYwe6hv3wNq/lVKXWgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHRtcaq50OjWe1ll5/ohBjF1lpeXx75tHKrNvXzIhQdwH2 +bFMg4vdLrZmzIZLZLfWSKyfqySpZFJJTsci9F3qGwpsvRd9vOfRMm+3j0I6doXZ8UvHBzqam +Wx06wUdoWtony7bx10b2rTKxfM5ZFa3p48yp5yrrskqq5U/GPbYLci+x6mxXWOsRF2RIUi5m +r6/3xsfT1l6TfOeQAAAB07VvSnDta9Pb1ppntuSsst7plgnamyPjcnVksaqi8sjHIjmr5lRP +eKVdfezX4nOHzJpch07ttxzPH6adZrfecdR/s+mb4os0DP32J6InVzOZn8pN+VNd0PFZxu4L +TtsjNWdSaBsKcnc1r5nPYqeb9+Yrtz8K7PuNziKf+5qe+ap5k2qTldQwNqpInoqbbOZGiMVN +vMvQmdwQdlPlNpyu1as8S9PTUcNqnZWW/FGSMnfPM3rG+rc3djWNXZe6aqq5UTmVERWrau1N +k2MgAoZ7Vn3auUfe2z/Ioy2vgL9x1pL8HIP0uN9gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAETO1Q9w9n33RZv1pSkBexg91DfvgbV/KqUutAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAP +xqqWCtp5aSqiZLBMx0ckb03a9rk2VFT0Kiqh87fFtw8Znwk68V9ijbXUls9nOuuKXeJXN76l +STnhcyRPCaJeVr/Ojm7+CtUk9pb20mqeJ4zS2XUrSi05pX0kSRJdYLq+2TVG3RHzNSKVjn7e +KtRiL47Gh+LPtBdYuLCip8VutFQYviNNK2o+gtske9KmVq7tfUSv6yq36lERrUXry79SanY9 +8Lt+w20XviJza2zUM2SUjbXjlPOxWSOoOZsktUqL1RsjmxtYvRVax6+DmqWXomxkAAAAHirE +Xb1ec9eptlBWK1ayjgn5U2assbXqnxuRT9IqWGnYkUDGxsRNka1qI1PiTofqicqbIZAAKGe1 +Z92rlH3ts/yKMtr4C/cdaS/ByD9LjfYAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAABEztUPcPZ990Wb9aUpAXsYPdQ374G1fyqlLrQAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAdG1e0R0u1 +4xSXC9VsRo79a3rzxtmRWy08myp3kMrVR8T9l+maqLt0XdOhBHL+xM0ruNykqMI1myeyUb3K +5KWvt8FwViL5kej4V2Tw6oq+tfE2Tod2S3DXpXdqfI8wkuuoVzpXo+KO88kdAx6eDlpY02k9 +6Rz2+Hk7puTagggpomQU0bI4o2oxjGNRGtaibIiIngiJ0RD9AAAAAAAAAAUM9qz7tXKPvbZ/ +kUZbXwF+460l+DkH6XG+wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAACJnaoe4ez77os360pSAvYwe6hv3wNq/lVKXWgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHi97WNVznIiIm6qq7FUn +FP2v2V23MbjhnDVa7Qlqtkz6V+SXKBal1bIxVRzqaLdGNi3TyXu5lcnXZEVCLtT2nXHHPM+Z +mts0LXdUZHYbZyp729Mq/wBJ+Sdptxy7/wCHSq/IVr/ZSZvZc8YHETxA6z5RiGsOoT8htdDj +D7lTQyW2jp1inbV08fMjoImKvkyuRUXdPBSzcAAAAAAAAAFDPas+7Vyj722f5FGW18BfuOtJ +fg5B+lxvsAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAiZ2 +qHuHs++6LN+tKUgL2MHuob98Dav5VSl1oAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABrziGnu9LoPqNU2DvfolFid3fSLEqo9J +Uo5eVW7deZPFPWiHz1cNOjv9n/XXDdInXNbdFkVwSGpq2oivip443zTOYi9Ff3cT+Xfpzbb9 +C7Cx9mXwV2a2QW6TRuC5PhajXVVfc6x80q+lytla3f3moe/7W9wU/YGs/wD3+u/aDv2jvCpw +/wCgt7rsj0k00t2O3K4UvsKpqYJ6iV74Odr+7/fZHoiczGqu226tTfwNtgAAAAAAAAAoZ7Vn +3auUfe2z/Ioy2vgL9x1pL8HIP0uN9gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAETO1Q9w9n33RZv1pSkBexg91DfvgbV/KqUutAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAPXrFpWU8z61 +Y0gSNyyrLtyIzZebm36bbb77nz2a81+mOgXE83POEbVajvVttdyS8Wx9NTzKy1VDXqrqXnka +jKmHxRHMVzXRu5XdUVVl/jfbf1UFmp4ct4fo6u6MTaee3ZD7HgevpbHJBI5vvK9TlE7cSzKu +39rhX/nXH+yEg+C/tELVxe5/esCptKqzFp7RZ1u6VEl3ZWMlak8UTmbJDGrV3laqL18F8CYo +AAAAB48zfSdfv2ouAYq5zMmziwWhzPpm11yhgVPie5FPwsuqmmWSSJDj2oeM3OVVVqR0l2gl +cqp6muVTtCORem48fAyAChntWfdq5R97bP8AIoy2vgL9x1pL8HIP0uN9gAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAETO1Q9w9n33RZv1pSkBexg91Dfvg +bV/KqUutAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAOPvtpbfLNX2aSVYmV9LNSukam6tSRit3RPVvuVdSdho973OTieREVVVE +XDN//wBeMe0ZSfbPN/Mz/wD3h7RnJ9s838zP/wDeJE8E3Z0t4PdQr3n0mrq5ZJd7MtnbSpYk +oWwos8UyyK72RKrl3hRETZPFeq9CZoAAAAPSvF5tlgtNZfLzWxUlBb6eSqqqiVdmQxRtVz3u +XzIjUVV94pK4su0r1n15y2twjRW53TFsKdUOoqGG1czLld03VrZJZGfvjefdFSGPbbdEXmXq +a4xns8+NXUqFcgbpDdY/ZSJL7IvtdBRyyIqJs5UqHo9fj6ntX/s1ONfEqX6LLpBPV9wqPT6E +XSkq52qi/UsikV+6ePTqcrw9cefElwn5pDiudVN8vmO0U7Ybpi+QOk9kU7N93LTvl/fIJERV +VqKqsXpum2ypeJpvqFi+quC2TUTDa/2ZZb/Rx1tHKqbO5HJ9K5PqXNXdrk8yoqHZgAUM9qz7 +tXKPvbZ/kUZbXwF+460l+DkH6XG+wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAACJnaoe4ez77os360pSAvYwe6hv3wNq/lVKXWgAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA6Brjrdg3D3p5 +W6m6iTV0dmoJoIJPYVMs8yvlkRjEaxFTfqvpIye2+8H/AP61mf5CX/fHtvvB/wD+tZn+Ql/3 +x7b7wf8A/rWZ/kJf98e2+8IH/rWZ/kJf982vw68cuhXFBlVyw3S+pvrrna7etzmZcbatO1YE +lZGqtduqKqOkYm3j19SkgwAAAARf7SjIrpjfBlqLU2lJElq6amt8rmborYZ6mOOReieHKqov +qXxIVdizpnh9/wAtz/U28UUNXfMajoaG1d61HexW1PfOlmYi+Dl7lrEd4ojl8Ny3FGoi7Iib ++nzh7Gr9MibFcXbQ6X4dU6QYvq8lFT0+U0OQRWVKpqI2Sro5oJnrE5U+n5Xwsc1V+lTn2+mO +6djlkFzvPClXW64LI6Cy5XXUdGrl3TunxQTqjfV3k0nxqpOxPBDIBQz2rPu1co+9tn+RRltf +AX7jrSX4OQfpcb7AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAImdqh7h7PvuizfrSlIC9jB7qG/fA2r+VUpdaAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACPPHhohm3ELw6XrTPT5KB16q62 +31ULa6o7iJzYahr3or9l2XlRdt08xVwvZC8Xi9fYeH/nAnzY9qE4vP8A1LD/AM4E+bHtQnF5 +/wCpYf8AnAnzYTshOLxF/wCJYf8AnAnzZLfs2+BjXDhh1byTONT2WCO33LHH2qnbQXL2TI6Z +1VBLuqIxERqNhd138VT1liwAAAANecQGk9Lrho1l2ldXUJA3I7ZLSRTqm/czfTRSe82RrVX1 +blFekGsWuPZ7a8XilqsdbFcaZy22/wBiuLXMgr4Gv3a5j0TdE3Tnimbumzt/KRVQsXwztmOH +O8ULH5hiWY49Wcqc8cVLFXRIu3XZ7HtVU3323ai+o93Ju2P4YLXQumsFjza91SJ5MLbbHStV +fQr5JOn4Cu/iv4wtVeObN7FjFBistDZ6OqWOw41blfVTz1Mmze8kcibyzKnkoiNRGoqonirl +uK4JNAKnhu4d8d07u6sW+P7y53pWO5mpWzrzPYip0VGJyx7+fk3N8gAoZ7Vn3auUfe2z/Ioy +2vgL9x1pL8HIP0uN9gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAETO1Q9w9n33RZv1pSkBexg91DfvgbV/KqUutAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABhURfEbInQyDCpv0CNRPBPEy +AAAADG3rNT69cLWiHEjaGW7VbCKW5VNNGsdHc4VWCvpE332jnb5SN3VV5V5mb9eUhXlPYmab +1dRNNh2tGRW2Jy7xwV9uhq+VPRzsVir+A9XH+xIwenqGSZPrle6yFHeXDQ2iGBz2+jne923x +ITB4eeCzh84aVW4ab4ajr2+N0Ul8uUnsqvcx3i1JFRGxovnSNrd/Pub1RNuhkAFDPas+7Vyj +722f5FGW18BfuOtJfg5B+lxvsAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAiZ2qHuHs++6LN+tKUgL2MHuob98Dav5VSl1oAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMbJ6AqI +V/dpBx9akcMmW4/pnpVabXHc7jbkvFbdLjTrUNZE6V8bIoo1VG7r3blc5d/FETZUU3nwH8UN +04rtD0zzIrLDbL5abnLZLmylRUp5po445EmiRyqrWuZKzdqquzkciLtsSOTwClQOsfa0cRun ++rucYJZ8cwyWgxzJLnaKR89DM6R0NPVSRMV6pIiK7lYm6onidP8AbluJ761sF/J8/wA6RQ1+ +1zy3iM1RrdVM2o7dS3a4w00EsdBG6OFGwxNjaqNcqqiqjU36+JfHwF+460l+DkH6XG+wAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACJnaoe4ez77os360p +SAvYwe6hv3wNq/lVKXWgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAxzN8y77egwrmonlLt7/Q0hxI8HeiPFNFbHan +2SqW4WhFjo7lbqlaeqjic7mdErtlR7FXryuRdlVVTZVU71pBo9gOhWB0GnGmliba7JbuZ7I+ +8WSSWVy7vkke7q97l6qq+pE2REQ7uYXwItZT2afCBmuUXjMch04rKm6X6vqLnXTJe6xiSVE8 +jpJHI1siI3dz3LsnRPMcY7sreChE/wAF9Z+Xq35wqf4/NH8B0L4nL3pzppaH22w0NFbZoKd9 +TJO5r5aZj3qr3qrl3c5V8S57gL9x1pL8HIP0uN9gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAETO1Q9w9n33RZv1pSkBexg91DfvgbV/KqUutAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAB4uc1E6qVhcX/a4T4nkNz044abZb66pt8r6SsymvZ30CStVWuSkh+lkRFT+FeqtXZd +mKmziEVbxRccWr9TPWUuqGpF371y88Vk9kMgavnRI6VqMb8SH5xcQPHLpgrbpVaj6rWWKNyS +b3N9YkC9fqmzt5HJv6ehLDha7YHMKO+0WI8TlFR3Oz1UjYf3TW+mSCqpFVUTnqIWfvcsaedY +2tcibrs9ehbJabpbr3bKS8WmuhraKthZUU9RC9HRzRPRHNe1ydFRUVFRfWe4AChntWfdq5R9 +7bP8ijLa+Av3HWkvwcg/S432AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAARM7VD3D2ffdFm/WlKQF7GD3UN++BtX8qpS60AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEeOP3US5a +YcJGomS2Wokp6+W3NtlNNGnlROqpGwK5PQqNe7r5itLsp+FTT/X3O8nznVCz098smFMpY6e0 +VKKsFTWT94rHTM8HsY2F68i+S5XJzIqJsXS2qxWew0UVssdqo7dRwsSOOCkgbDGxqdERrWoi +IiJ5j9quipq2F1LWU8dRC9NnMlYj2r6lR26FUHa18IemunOM2XiA0wx2jx2atvDLRfKCgiSK +mnfLHJJFUtjTyY3IsTmuRqIjudqqm6KqyT7JTUS655wmU1ru1Y+okw+9Vdhge/q5tOjI54mK +voa2flT0IiITUTonQyAUM9qz7tXKPvbZ/kUZbXwF+460l+DkH6XG+wAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACJnaoe4ez77os360pSAvYwe6hv3wNq/ +lVKXWgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA0xxg6S1+t/DhnWm9ngZNdLlbHSW5jkTy6uFySxNT0K5zOXf0uQp +24CuMB/BpqbfbdnVhuM2NZAsdFe6WBm1XQ1MD3IyVI3KnM5nNI1zFVF2Xp1TYt4wzjp4R86o +46uz6+4fS943mWK63BttkYu3VHNqe72X8KehVPeyfjS4TsTo3V124hsEkjY3nVtBeYq6RU9T +KZZHKvqRNyq7tIOPfHeKCK06Y6W0tYzDLHX/AETnuFZF3Mlxq0jdHG5ke+7ImNkk25vKcrt9 +k2QsO7NDRe96L8KtjoMmo30d3yaqmyKqpZGq18CTo1sLHIvg7uY41VPFFXbzErE6JsZAKGe1 +a92plLvRbbP8ijJS8MXal8O2j2gGC6YZRZc0lu2N2iOhq30duhkhWRqrurHLKiqnXzohs/25 +ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD +8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25 +ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD +8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25 +ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD +8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25 +ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD +8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25 +ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD +8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25 +ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD +8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25 +ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD +8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25 +ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD +8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25 +ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD +8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25 +ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD +8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25 +ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD +8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25 +ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD +8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25 +ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD +8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25 +ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPj25ThY+t/UD8lQfPmjONjtKdA+I +bhtyjSXCLRl8F6vMtvfTvuFBDFAiQVsMz+ZzZXKnkxu26L12Nb9jB7qG/wDwNq/lVKXWgAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAA8VavVUX4iHnFj2aej3EjdazObPVyYTmtX5VRcqKBslNXv2Xy6mn3Tmf4bvY5 +rl26qviQOyrsb+Kaz1cjMcu+FZBSoq93JHcpKaRyebdksaIn46nq472O/Fnc6qNl4qMLscCu +8uWovDpnNTz7Niiduu3m3T3yZ/C/2T2k+jd6o821RvSagZDQvbNTU0lKkNrpZWru16QqrnTO +Tpsr15em/KTwRNjIBhV2K++Ljsv8g4mtcLxq5QavWyxQXKmoqdtDNZpZ3x9xTsiVVe2ZqLur +VXwTbfY00vYgZYvjxA2b83Zv2ge0f5X9sFZvzdm/aB7R/lf2wVm/N2b9oHtH+V/bBWb83Zv2 +ge0f5X9sFZvzdm/aDDuxAytE90DZvzdn/aCBnEZovVcPms2S6P1l+hvU2OSwxProad0DJlkg +jl6Mc5yt27zbxXwJmaW9jvkup2mWJakU+uVpoYsrsdBe2Ur7DNI6BtTAyZI1ck6I5W8+26Im ++3gdo9o/yv7YKzfm7N+0D2j/ACv7YKzfm7N+0D2j/K/tgrN+bs37QPaP8r+2Cs35uzftA9o/ +yv7YKzfm7N+0D2j/ACv7YKzfm7N+0D2j/K/tgrN+bs37QPaP8r+2Cs35uzftA9o/yv7YKzfm +7N+0D2j/ACv7YKzfm7N+0D2j/K/tgrN+bs37QPaP8r+2Cs35uzftA9o/yv7YKzfm7N+0D2j/ +ACv7YKzfm7N+0D2j/K/tgrN+bs37QPaP8r+2Cs35uzftA9o/yv7YKzfm7N+0D2j/ACv7YKzf +m7N+0D2j/K/tgrN+bs37QPaP8r+2Cs35uzftA9o/yv7YKzfm7N+0D2j/ACv7YKzfm7N+0Ff2 +uWlNRopq3lWlNVeIrrNjFwkoH1kUDomzq1qLzIxVVW/TbbbqTnwzsY8nzDErJlUWvFop2Xm3 +U1wbC7H5nLEk0TZEaq9+m6pzbb7HNe0f5X9sFZvzdm/aB7R/lf2wVm/N2b9oHtH+V/bBWb83 +Zv2ge0f5X9sFZvzdm/aB7R/lf2wVm/N2b9oHtH+V/bBWb83Zv2ge0f5X9sFZvzdm/aB7R/lf +2wVm/N2b9oHtH+V/bBWb83Zv2ge0f5X9sFZvzdm/aB7R/lf2wVm/N2b9oHtH+V/bBWb83Zv2 +ge0f5X9sFZvzdm/aB7R/lf2wVm/N2b9oHtH+V/bBWb83Zv2ge0f5X9sFZvzdm/aB7R/lf2wV +m/N2b9oHtH+V/bBWb83Zv2ge0f5X9sFZvzdm/aB7R/lf2wVm/N2b9oHtH+V/bBWb83Zv2g8J +OxDyqNiuXiBs3RFX+92fzf8A28rsxfB5cm1HtOnjLjHTyXW909mbVOjVzY3S1LYe8VqLuqIr +ubbf1bliqdiBla//AFgrN+bs37QZ9o/yv7YKzfm7N+0D2j/K/tgrN+bs37QPaP8AK/tgrN+b +s37QPaP8r+2Cs35uzftA9o/yv7YKzfm7N+0D2j/K/tgrN+bs37QPaP8AK/tgrN+bs37QPaP8 +r+2Cs35uzftA9o/yv7YKzfm7N+0D2j/K/tgrN+bs37QPaP8AK/tgrN+bs37QPaP8r+2Cs35u +zftA9o/yv7YKzfm7N+0D2j/K/tgrN+bs37QPaP8AK/tgrN+bs37QPaP8r+2Cs35uzftA9o/y +v7YKzfm7N+0D2j/K/tgrN+bs37QPaP8AK/tgrN+bs37QPaP8r+2Cs35uzftA9o/yv7YKzfm7 +N+0Gm+K7szb5wt6R1Oq9w1atuQRU1dS0PsKCzy073LM5Wo7ndK5Omy9NjVPBtwjXDi+zW94b +bM3pcaks1sS5OnqKF9UkqLK2PkRrHt2Xyt91XzEuvaP8r+2Cs35uzftA9o/yv7YKzfm7N+0D +2j/K/tgrN+bs37QPaP8AK/tgrN+bs37QPaP8r+2Cs35uzftA9o/yv7YKzfm7N+0D2j/K/tgr +N+bs37QPaP8AK/tgrN+bs37QPaP8r+2Cs35uzftA9o/yv7YKzfm7N+0D2j/K/tgrN+bs37QP +aP8AK/tgrN+bs37QPaP8r+2Cs35uzftA9o/yv7YKzfm7N+0D2j/K/tgrN+bs37QPaP8AK/tg +rN+bs37QPaP8r+2Cs35uzftA9o/yv7YKzfm7N+0D2j/K/tgrN+bs37QPaP8AK/tgrN+bs37Q +PaP8r+2Cs35uzftA9o/yv7YKzfm7N+0EfeMvs9rzwgYRY80ueptBksd6uv0LbT09rkpXRL3L +5edXOkeip+97bdPE4bgr4Gbtxj0+Xz23UKixj9yT6Bj0qbbJVeyPZKTqm3LIzl5e4Xx335vU +Sb9o/wAr+2Cs35uzftA9o/yv7YKzfm7N+0D2j/K/tgrN+bs37QPaP8r+2Cs35uzftA9o/wAr ++2Cs35uzftA9o/yv7YKzfm7N+0D2j/K/tgrN+bs37QPaP8r+2Cs35uzftA9o/wAr+2Cs35uz +ftA9o/yv7YKzfm7N+0D2j/K/tgrN+bs37QPaP8r+2Cs35uzftA9o/wAr+2Cs35uzftA9o/yv +7YKzfm7N+0D2j/K/tgrN+bs37QPaP8r+2Cs35uzftA9o/wAr+2Cs35uzftA9o/yv7YKzfm7N ++0D2j/K/tgrN+bs37QE7EDLE8OIGzfm7N+0Eg+CTs5r7wkar3DUe46p27I4a6yT2n2JT2iSm +c1z5opEfzulcmyd0qbbefx6E5wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADHKnmTxHKm2ydBypvuPAyADCoi+Pm6j +lRPAbDYbDYbGHIiofPn2lKqnG5qft/65RfIKcu44TkT+1a0d+AWP/q+E2rsNhsNhsNhsNhsN +hsNhsNhsNhsNhsNhsNj52OPPpxh6sJ/1jqP9Bhfjoiif2HMGXzrjVq+RxHdthsNhsNhsNhsN +hsNhsNhsNhsNhsNhsNj8qpP+DyL/ACHfoU+bDSpVXiXxJPMuc2/9ZRn0ptTp8a/pM7DYbDYb +DYbDYbDYbDYbDYbDYbDYbDYbEKe136cHN0+/1q/rHkR+xRXfXPOfgs35XGXHbDYbDYbDYbDY +bDYbDYbDYbDYbDYbDYbDYro7bPydCsCVPrtX5HOdK7DdN6DWRF6/v9g/0a8tM2Gw2Gw2Gw2G +w2Gw2Gw2Gw2Gw2Gw2Gw5UXxQyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADxdvt0Iaa5dlroXr5qpf9XMs +zbPKK7ZDLFLU09uqqJtPGscLIkRiSUz3InLGi9XL1VfeJV6c4TbdNdP8Z05stTVVFvxaz0dl +pJqpzVmkhpoWQsdIrUa1Xq1iKqo1E3VdkTwOxAAAAAAAAAAAhPq92Uugus2pmR6p5Lnef0dz +ySufXVUFDVULaeN7kRFRiPpnORvTzuVSYOJ47SYhjVoxW3zTzU1noKe3wyTKivfHDE2Nqu2R +E5lRiKuyIm6r0Q5cAAAAAAAAAA/OZiSRqxV2RyKi7ePVCDOPdkRw941nVt1Ao8/1Fkr7Xdob +xFFLV0CwumjmSZGuRKVF5eZqboiou3nJ0t8P6TIAAAAAAAAABqniR4ecQ4ndM59K84vF5t1s +qKynrXT2qSJk/PC5Va1Flje3bdevk7mueFfgE0o4Ssuu2Y4BlWXXSrvFv+hs0d5npXxtj7xs +nM1IoI15t2p4qqbb9CTgAAAAAAAAAANI8VXChgPFviVnw3UC+5Ba6OzXL6JwSWaWCOR0ndPj +2cs0Uicuz18ERd9upxXCfwX6a8IEOTw6d5Jk11blTqN1X9GpqeRY1pkmRnd9zDHtv37t+bfw +btt13kEngZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABhV6ePXY0JrLxycMWhVZJac41QoHXa +N3K+2Wtrq+qjXdU2eyHdI16eD1RfUbD0X1iwnXnTy26n6e1dTU2O6Pnjp5KmmdTyc0Mronor +HdU2ex3vndKieGmhkqaiZkUUTVfI97ka1rUTdXKq9EREReqkO9U+1W4UdNbvVWKgvd3zCspH +93K6wUaS0/Mi7KiTyOax+3pbunrU/TSjtUeFLU660tjrb9dcPrat6RxfugpEhp1eq7I1Z43O +jbvv9UqJ6yYME8NTDHUQSskilaj2PY5Fa5qpuioqdFRU85+gAAAAAAAMKqJ4qaY164vdAeHB +G0+qGeU1Jc5I0kitFIxaqvkavg7uWdWtXzOfyovpI3UXbK8MVRd/YFTjWd0tIq7ezHW+B7U9 +fI2Xn/oJbaM68aU6/wCMfuu0nzKjvtA1UZO2NVZPSyKm/JNC7Z8btvDdNl825sJfA1ZrpxLa +McONkhvWrGZ01p9l7+xKNjVmrKvbx7qFm7nInnd0anp8xFtvbKcMDr37AXGs7Si5tvZy26FW +7bePd97z/wBHmJWaHcRmjnERYZch0nzWkvMVPypV03lRVVI5U3RJYX7PZv5l22Xrsq7GzAAA +AAAAAYVehHPXHj84Y9AbrLjmY517PvtO5WT2mywLW1EDk+pl5V5Inb/Uucip50NO492xfCzd +7itHdrXmtkh5+VtXUW2OWPb+MqRSOcifFuTG021NwHVzFabNtNsqt+QWSrVWx1dFLzNR6fTM +ci7OY9N03a5EVN06HaN09RqLXviq0Q4a6CCq1WzOG3VVY1X0dtp43VFdUtRURXMgZu7lRV+m +ds3ovUjLR9srwxT3j6H1GN53T0e+yVzrfC5m3p5Gy8+3xeYltozrzpNr/jS5XpPmdFfaKNzY +6hsSqyelkVN0ZNE7Z8a+jdNl2XZVNhAAAAAAAAGFVE33In6gdpxwmadZldsGvGY3Sqr7JUuo +6t9ttMtVTpM3o9jZWryu5XbtXbdN0VCSuGZXZs8xCx5zjkz5rRkVtprrQSSRrG6SmqImyxuV +rurVVr0VUXqhzTlRG9fwEY9dO0V4YtA79VYnkOWVF7yCicrKm22Km9lvp3pt5Esm6Rsd16tV +26dd0Q1zg3a+cK2V3KK3X1mU4mksiRtq7nbmyQN3873QPerU6+Oyk0MZyWwZhYaLJ8WvNHdb +TcYUnpK2jmbLDNGvg5rm9FT/AGdepygAAAAAAA946fqpqnhmi+CXXUjUG6Ot1hs7GPqqhsTp +XN53tY1EY1Fc5Vc5qbIRs9td4Lk8dQbr6/8AyBV/7o9td4LndP7IN1/N+r/3SRmjmsOB67YF +Q6kab3WS4WK4STRQzSU74H88UixvRWPRHJs5qncZ5ooI3zzyNjijRXOc5URrURN1VVXwRE+L +oQ/1X7VHhS0wu1VYKK+3bMK6jescv7n6RJqdHouytSeRzWO2/kqqes8NKu1W4UdSrpTWK43u +7YdW1ciRRLkFIkVO5yrsiLPG57Gb+lyonXx8SYVLUQVcMdTSzMlhlYj45GORzXtVN0cip0VF +Tqip0Xc/cAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEC+1gtPEbVac4rU6JXrLHWqquMtrv1nx +5kqzVSzNRYHv7lO9czdj2K3fl3czdN1KnNaOHPV/QKjx2r1bxxbFU5XDPVUdHPOx9UkcbmtV +0rWqvIqq5NkVd/SieBc72VvuI8J+7Lz+sag0H2wnE9dcWtdp4bcOu0lJNf6T6KZJJBIrXLRK +9WwUyqnVEe5j3PTztY1PB3XU3A92XNs1207o9YdacjvNps165n2a1Wru4qienaqtSokle1yM +a5yLytRiqrU5t0RyH5ccnZe2/QXTyr1h0ayO73ax2dWLerXdeSWppoHuRvsiOVjWo9rXKiOa +rUVEXm3VEcbk7Hvidu2YWS8cOOY3R9VVY1SfRTHZJ5FV6UHO1k1Puvikb3xuam+6NkcidGlm +AAAAAAAAPUutNUVltqqSlrpKKaaGSOOojaivhc5qoj2ovRVaqoqb9N0Kbbf2UvEnqNxA5Pb9 +UcrdDj0VatVPm1VJ7KlvLJHbtdDEr+ZZlb9Oj1RrFRU3VNt5CZr2L2i02FVNPgGfZbSZTHTO +WkqrnUQTUc06N3RskTImuYxzuiq1yq1F32XbYgv2fuqeWaF8X+KWN9RPS0+RXlmI32gV/kS9 +/L3LEeidFdHOrHIvm2VPByl7upGd2TTHAMi1DySVY7XjdsqLnVqn0yxxMVytb6XLtsiedVRC +gWy23V7tC+Kl1NPcnLecoqZJ5qibmfT2e2xdVRGp4RxR7Na1NuZ6oni7csRk7FvQBcV9gRah +5w2/91/dN0lMsHe/xlpu7+l/k95v6yu56au9njxVup1q/wDyxidYzvFhcraa82yVEdtsvjHL +Evgu6sd/KYfQDguYWXUHC7FneN1Psi1ZDbqe50UnndDNG17N/QuztlTzLuhzoAAAAAABr7Xv +B811I0dyvCNPc0qMSyK726SC33aBdnQS7ou3MnlMR6IrHPb5TUerm9UQqt4c+yG1Nzy6XC68 +Q11qMLtNJUvhjo6R8dTX3B7X7OkR6qrI4l2VUevM538VE6m2tf8AseNL7Npnesj0Vy7Jocjs +1HLXQ0d6qYaqnrkiarnQ8zIo1jc5qLs7yk323TZVVI3dkvq/kuDcT1Fp1T18zsfzylnpa6i3 +3j9kRQulgnRv8dqtc3f+LI7x6FyOtOqVm0U0pyfVO/MWSjxu2y1yxIuyzPRNo4kXzK96tbv6 +9/MUO6W6e6u9oNxMVUN5yBzrrfpJbpe7vNGr4rdRMVE8liLtytRWRxxoqJ9Km+26lhV47FrQ +WbE3UNl1DzamyFIdmXKolp5qd0u3i6nSNq8u+3RJN9vOV84JlWqvZ78V0tPXSPZWYxcEoL5S +wvVKe7Wx6tVyJv4tfGqSMVU3a7lXxafQLj17tmS2S35FZapKigulLFWUsqJskkMjEex3xtch +yQAAAAAABhVRPFSEHaZcasfD3ga6Yaf3ZiahZZSuakkT0V9ooHbtdUr6JX9Wx+dNnP8AqU3p +JvFjvtpjt9ferdVUzL3S/RGiknYqeyqdZZIu+aq/TNWSKVu/nVin0h8KnuXdHvgFj/6vgNG9 +pvxO3Xh50G+hGG3F1Fl2cTPtVvqY12ko6ZrUWpqGr5nI1WxtXxR0vMnVpXXwGcAFfxcfRXOs +2yGvseGWqq9iLNSsR1Xc6vZHvZG5+7Wtajmq56o7q5ERFVF2khxH9jxhti0/uOVaAZVkct8t +FNJVLabzNFUsuDWNVzmRSRxxrHJsnk7oqKqbdNzUnZK8TN6081eboDkNymdjGayPSgp5nLy0 +V2a1Va5iL9KkrWqxyeCuRi+Kdbo2ru1F9PUyAAAAAADBCTteMlWycI9Rao6hWPv2QW6hc1E6 +vjar5XJ/+baQE4FOAO08X2JZPlN51DuONx2K5Q2+FtLbo6lJ3Oi7x6qr3t25d2psm/iSf9pG +wr7Pl/X/APINP88Tg4YNA7Zwz6PWvSS1ZFV3yG2z1VQtdUwNhfI6eZ0q+QxVRETm2TqvgQr7 +YTiguuG2O0cOWGXSWlq8mpFueRSwScr0t/OrIafdOqJI9kjnp4q2NEXo80rwM9l7btfNPKXW +DWjIbxaLFd3P+gtrtasiqaqBqq1aiSWRrkYxzkVGNRiqqJzboipv7HHB2XFp0L06rdX9Fckv +N0s9kRsl5tV1WOWeGnVUatRFLG1qPa1VTmarUVGrzIuyKbV7Hficu2S2+78NuX3SSqksVIt2 +xt8z1c9lGj0bPTIq/Usc9j2pv0R7kTo3pZxuirsZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAP +DlXfffZfSVI9t9/ftpX967l/XREt+yt9xHhP3Zef1jUFWfaX5HU5JxrajyVMjlZbp6O3QMXw +YyGjhbsnqV3M733KXw6aYzR4Xp1i2H29jGUtjstDbYWsTZqMhgZG3b1bNQ/HVTGKPNdM8tw+ +4xsfS3yx11vma9N28ssD2Lv+Eor7MjIanHONbT10Er2R3N1bbp2NXpIyWjlREd6kejHe+1C/ +5OqbmQAAAAAADCpueCoiL16r/qNMcV/E7hfCxpZWZ1ktQya6VDZKWxWtN1kuFbyqrWInmjau +znv8Eb61RFp67OfSjJ9d+L+wZbVQvqKHFrl+6691qs8hkrJFkhTfbbmfUcuyeOzXr9SWbdqh +kVXj/BVmUVHK+N93q7ZbnOb4926sje9vvK2NWr6lUiN2IWN0lXn+qWYyMY6qtlntttjevVzW +VU0sj0T1KtIzf3kLcXeBUD22uMUNHqpp1l8cbG1N1sFXQzOTxc2mqGuZv/3l39JNbswsjqMi +4KsA9lyvkltra63cz/HkirJeRPeRjmtT1NQlUAAAAAAAYXqioRo4zONOycHdHi1Vd8EuOSrk +8lUyNtLWx0yQdwkaqrle13Nv3nmTpsvqIP649shd8408u2HaY6UTY3cLzSS0Ul2uF0bUOpY5 +Gq1zoY442p3myrs5y7Iq77dD2OyK4UL3X5bHxRZPUUUVotkFRQY/TQ1Uc009VI1Y5ZZGsVe6 +axiuRGv2crnb7IiIrpLdrpf57Pwh1Vugle1L1kFuo5eVeixtc6VWr6t40/AaG7ETG6F7NU8w +cxFrGOtdsjd50id30rk95VY38BamUt9s1jdDauJDGr/TsRJb3i0Lqn+U6GoliRV/zURCx3s/ +chqMl4O9LrhVTSSyxWVKJz5Oqr3Ej4k6+81E+IkOAAAAAADG+xqLij4i8P4YtJLpqXlEsU1R +Gi01otqvRslxr3Iqxwt8+3RXPd9SxrlKcuGbRHUjtDuJW65rqJXVVRZmVjLpl11RFa1kLl2i +ooV8GuejO7Y1PpGMc76k7X2vlhs2LcRuKYzjtsp7farTp5a6KipKdnLHTwR1Va1kbU8yIiIi +FtnCqu3C7o/8Asf/AFfAVidtRfpq3XDB8aWR/se2426oaxV6d5PUv5nJ69o2p8RPPs2sbosb +4M9OWUjUR1yop7nOqfVSTVEjlVfXsiEmn7bbr5up87WXwR6R8c92gsT3QRYvqY9KZY+itjiu +XRE/zd029Z9ErFRzUcngvVPjPIAAAAAAGFKzO21yWODAtNcSSdEfW3etuLo+ZEVWxQtjRdvU +sqkI+G/j61o4XsJqsD04tWKS0FbcJLjNLcqF8szpXMazbmbI1OVEYmybekk1pp21Oe0t2pYN +W9KrLcbW5UbUVFimkp6mNPO5rJVcx/p5d2+jdPEtE0o1XwbWrAbVqVp1eo7nZLvEssMrU5Xx +uRdnxSMXqyRjkVrmr1RU86bKUa9p3kFRkPGtnyTOesdsbQ26Brl+kZFRxbonqV6vd/nKXm6R +4xR4bpXh+I26NsdNZrDQUETWdERscDGpt+A93UPGKPNMByXDrjEySlvtnrLbOx6eS5k0L43I +vq2cpQv2auSVeN8aum0lNPIyO4VVXbp2N8JI5qOZqNX1cysd77UU+ghvj5/wnkAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACo7tv8A+/bSv713L+uiJb9lZ7iPCU9NZef1jUFYHag4lV4rxqZ3 +NNHywXxlBd6V2308clJG1y/9rHK3/NLxtHM2t+ouk2GZ5balk9PkFiobg1zdvGSBjnNVPMrX +KqKnmVFTzH4625tb9OtHs1z251DYKexWCurudyp1cyFysaiedXO5WonnVUTzlInZc4pV5Txp +4RPBF3kFigr7rVL/AM3HHSSMavxyyRN+MvzTomxkAAAAAAAw5yN8TU3EtxJae8MGmtXqJntU +r1RVp7ZbIXIlTc6tU3bDEi+Cedz1TZreq+ZFpFu154hO0d4jIIEjdW3S5P7qmpo+b6HWC2o/ +qvn5ImIu7nL5T3elzkQux4XeGDAeFjTWnwLDGLU1Uzm1N3u0zEbPcqrbZZHbfStTwYzdUanp +VVVda9p9iNZlvBZnraCLvJ7QtDd0b/7OGrjWVfiiWR3xEK+xKzShteqmo2B1FQyOov1jo7jA +xyoneLRzva5E9KolXvsnmRV8xb+q77Jt4lOfbV5rQXbWfB8GpJ2yT49j8tXUsaqL3b6udFa1 +fQvLTtdsvmc1fOhO/s08UqsS4LtOqethWKe5U1VdVb6WVFVLJEvxxLGvxknwAAAAAADxV/hs +nj5zWusPDpovr/Da6bV3BaTImWZ0z6BJ5ZY1gWRGpJt3bmrsvI3x38DQWqvZWcKGaYpWWzDs +Lkw69LC5KG5W+tnekc2y8iyRyOc2Rm+yKnRdvBUUrY4A9XM14eeLay4U25yJab9elxe/0DZF +dBMqyrE2VGp0545ERzXJ125k32cpZF2suL1ORcHt4r6Wn719gvFuucvL9TF3ixPX4u8RSN3Y +kZnQ0101O0+mla2sq4bfd4GqqIrmRLJDJt183es39/ctd5+m+xSh2xuaW/IeJq045RSte/GM +ap6aqRqovJNNLJOrV9aMe1dvWhZtwI4vVYdwjaXWSup1hqVsMVZKxfFFqHOmTf4nob7AAAAA +AB4Su5WOd06IviUMdp5rVmmpvFBkeH3yuRtjwKrfZ7PQMk/e40RGrLMqL4ySO23X0Na3wQ97 +h47SvMuGnTSh0z0+0bwdKWB7qisrZ5av2TX1TtueeZzZURXKiIiIiIjWoiIiIhpvir4nMq4s +NRaLUjLcdtNmraO0Q2ZsFsdKsTo45ZpUeqyucvNvO5F2XbZqdPHewvs3ePPP9Vczwzhnu2GY +7R2WwYolFDcKaSdauRtBTRxxucjnqzdyN3dsidVXbY1j212MVVHqzp9mnsdUpblYZ6DvE88t +PUK5U/FmapNrsyszocu4NsEjpZGunsUdTZqpqKm7JIZ3qiKnrY9q+tF3JR1E0UML5p3tZGxF +V7nLsjW+dVXzbJup878k7tduOSSusUffx5hqUtRByomywy3Dn5tt/Du0V3xH0SM2RqI1OidE +PIAAAAAAGFOu5VgWB5v7GZmuGWG/JSq72M26W2Cq7pXJ5XJ3rXcu6J129B1/+1/0GXw0WwRf +exqh+aIAdq9wjaOYjpFT65afYna8WvlBeKeir4bbA2np7hBOjmpvEzZjZGOa1Uc1E8nnRd+m +37diLlt1rsT1VwqplkfbrTXWu40yOcqtbJVR1DJERPNulNH75EvtS8Vq8X40MyqJ4eSC/Utv +u1K5fq2PpWRuX/tY5U/zS7XQrNaHUTRfB85tszZoL3j9DWI5v8Z0Dedq+hUduip5lRU8x7er +2b2/TjSzLs9udQyCnx+yVtxc9yp4xwuc1ETzqrkRqJ51VE85Rj2YmI1mWcaeAOp4uansq113 +qnbfSRxUkqNX45XxN/zi/wBRNjIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABheiFSPbeMV+a6V +qiKu1ruW+yb/AOOiJbdlY1f7SXCWuTbasvP6xnNcdq3wh33WnDbZrJpzZ5rjlGH076avoKaP +mnrrYrufyETq58Llc5Gp1Vr37dUQhfwe9pbqBwsYuumGT4a3MsUpJpH0NO+tWkq7a5zlWSNk +ise10fMrnd25qKjldsqb7H58YPaT6hcVeMs0zxzDGYbiVTURyVtLHXOrKu5va7eNkkiMYiRo +5Gu7trd1c1N3O2RCbXZVcIV+0Nwu56u6j2mS35XmdPFBSUM7OWagtiKj0SRPFr5XcrlYvVqM +Yi7LuiT6AAAAAAABxWVX2LGMbumRzQPmjtdDUVr42KiOe2KNz1air0RVRux85PEtxG6kcT2p +FTn2f1bkjaiw2q2Qq72NbKVV3bDGi+deivevV7uq+ZE23wwdoFeeFLC5MVwDQ7EaqtrZO+ul +6rZapayveiryI9WuRGsY1URrGojU2V23M5VXdlN212tL6iJkmjGHLG57UcjairRdlXrsvP4/ +EWy3qzWbUHC63H8goWz2vIba+lrKdyo5HwTxcr27+fo5U3KDtTdOdb+zy4kqe7WR9TSzWesf +U47enw70l2onbt5XfUu5mOWOWPfdF39SksZe2+uq4qkEHD3TNyVYlZ37r+5aFsm3STukh7xW +7/Uc6Lt9WRT0a0k1o7QjiMrL7kE9XUsute2uyq+pHy09upUVE7tm/koqMRI4ok3VEROmzVUv +7x+x2vGLDbsaslGykt1ppIaGjp2fSxQRMRkbE9SNaiHIAAAAAAAGmeLes11otBMnk4c7bHV5 +o6BI6ZEciVEUC799JTNXo+dGfSNVeq+G6oiLURw2do/xBcLck+D5dbJsxsNNUPSWz36eWGuo +JVdvI2OdyOkj3XfdkjXoi7qiJupvfUftsbzecSq7Xppok2y3yrifHHcbleEq46NVTbnbCyJn +O5N905nIiKibo7wNH9mpw45xrhxE2fVS50NWuK4dcUvVzus7FWOqrWqr4oGOX6d7pNnP235W +oqr1VEW6/UXA7Dqdgd+09yeHvrXkNunt1UiIiqjJGqnM3fwci7ORfSiFCF5s2vnZzcSbaymj +dTXWzyy/Q+smgc6gvttf0VdunPG9u3M1F5mOTzOaiktbz23d3nxN1NYeH6mpckkhVjamqvzp +qKKXbZJO6SFr3pv15Fe3+cpGPhj0B1Y48+IWpyrLpayqs8l0S6Zlf5G7RtYruZadi+HevROR +jG/St67I1pfnbqGktdFT22gpmU9NSxMghiYmzY2MajWtRPMiIiIe0AAAAAADCtR3RU3Q19f+ +HrQzKbxVZBkmkOIXO510ne1NXV2eCWaZ+yJzOcrd1XZE6qcf/at8OH2C8F/IVP8A7pUL2teB +Ydp/xLWayYHidrsFvkw2hqX01spGU8TpXVdaivVrEROZUY1N/Q1PQWlcHukml+PaFaUZzYtP +8et+Q1mCWaSoutNb42VUrpqGB0rnSonMqvd1cqr1OH4/uFybij0Kq8ex6OJMux+b6L2Bz9kS +aZrVSSmVy/SpKzoi+CObGq9EUqY4VuMXV/gXyy/YrW4i+42mpqUbe8XuqyUksFVGnL3kblaq +wS7eSu7HI5Ebui7NVN0cR/a95xq1gVw0/wBL9Of3ExXiB1JX3We6ey6vuHt2kjhRsbGxKqbt +V6q5dlXblXqnbOyX4PMlnyyLif1As8tBZ7fDJFisNTHyvraiRFY+rRq9UiY1XNY7bynOVU6N +622NRGtRETZE6IZAAAAAABhfAqm7WTIeLLGdScdy3H33W0abY86Crsd1sU0jUiufLu+Ssc3r +HKi7tZzeRyeCqqvQ6/pV21Ge2CyQWnVzSSiymrgjaz6LWy4rb5JlRPp5IljkYrl86sViehpo +PjG4+NReMdLVhzMSgxjFKGtbV01npqh1ZPVVfKsbHyy8rOdyI9yNY1jdudd+ZdlLK+y64ack +0A0Jq7tnVFJQZJnNYy6T0UjVbJR0rI0bTxSNXwk2V73J4p3iIvVFOp9qvwi33XHBrXq1p1aZ +bjlmFwyQVVDTx809fbHO53IxPFz4n8z0anVUfJt12QhDwe9pJqFwpY3JpjkmHNzHE6aokkpK +SSsdSVdse928jI3qx6LGrlVyxuaio5XKipuqH68YHaYagcU2Lf2McYwxuGYrWTMdXwMrlrKu +5Oa7eON8iMYjY+ZGu7trVVXIm7lRNiZ3ZR8IWQaL4nctZtSLTJb8ny+mjprdQVDEbNQ2zdJO +aRPFr5nIxytXq1rGb9VVEsCAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOjai6G6Pauz0NTqhp +njeVTW1r2Ub7tb46l0DXqivRivReVFVrVXb0Ic5hWDYdpxjlNiOBYzbcfstGsjqegt1O2CCJ +XvV71axvRN3Oc5fSqqc4qI5NlNH6o8EnCzrJdJr7nujllqrpU7rPXUiyUNRKq/VPfTuYrl9a +7qeWlvBPwuaM3SG+6f6O2WjulN/A19UslbURLttuySoc9zV9abKbt5G7bbHkAAAAAAAD8a2j +pLjSTUFfTR1FNURuimikajmSMcio5qoviioqoqes03/aV8JX2uWnv5Bg/wB0x/aVcJX2uenv +5Bg/3TybwWcJbXI5vDnp6iou6f8AkGD/AHTc7WNY1GtaiInRETwQ69nWnWCam2GXF9QsRtWR +Wmdd30lypWTx838ZEci8rvQqbKaCb2Z3BM26/RdNEqVZN9+6W7VyweO/8F33J/QSAwrAMJ03 +sEGLYDitrx+0038FR26mZBE1fOuzUTdfWu6nPomxkAAAAAAAwrWr4p6jVWq/Ctw9a3zLWan6 +T2G91yt5PZzoFhq+X0d/ErZNvfca0sHZm8E2O17bjSaJ01VIxUVGXC611ZFunpjmmc1fjQkd +j2NY9idnpsfxiyUNptlGxI6ejoqdsMMTU8zWNREQ5HlRU2Or6h6Wac6s2F2MalYXaMktbl5k +prjStmax3TymKvVjuieU1UXoaKpuzQ4JqW6rd2aIUj5VXm7qS6Vz4P8AsnTKz+gkNiWGYngd +ipsYwvG7bY7TRt5YKK30zIIY0226MaiJvsnj4nMbIi7mQAAAAAAADXeoPDxoZqteosj1K0lx +XJrpBTNo46y6WuKombA1znNjRzkVeVHPeqJ6XL6TvFos9rsFporFZLfT0FuttPHSUdLTxpHF +BDG1GsjY1OjWtaiIiJ0REQ9rlbttsau1c4XtAddZG1OqultkvtZG3kZWyRLFVtbttt38atk2 +6J05tuiHRsH7PPg50+usN6sGiFpmrKeRJoX3OoqLikb0XdHI2pke1FRfDp0JEQwQ08TIYI2x +xxtRrGMTZrWp0REROiIieY80TbohkAAAAAAA9eut9BdKSWguVFBVU07FjlhnjSSORq+LXNci +oqepSPGYdnbwaZvWSV930Ms9NPK7me61VFRbkV2++/LTyMbv8R2fSvg14Y9FrhDedO9HrFb7 +nTbdzcJ2vrKqNU87Zp3Pe1eniiopudERPAK1F6qhpHVTgp4XdZ7nNfNQdHbLWXSoXeavpe8o +amVfS+Sncxzl9aqqnhpdwR8LOjd0hv2BaOWWlulN1grqtZK6oiX+Mx9Q56td602U3gjGt6p+ +k8gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAADHMnnXYbopkAAAGFcieI5k9IMgAAAAAAAAAAAAAAGN0RdhzJ6TIABhVRDrGb6o +ad6aw0NRn+aWbH47nVMoqN1xrGQeyJnqiNYxHLu5d1Tw6J59js3O0cyGUVF8DIAAPSu95tVg +tNZfb3caeht1vp5KqqqqiRGRQQsarnve5eiNRqKqr6EOPwzOcP1Dx+myvBslt19s9Y3mgraC +obNC/pvtzNXoqb9UXZU86HOIqL4GQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADx +c7lRVVF2RN1Isaj9pZwtaWZ1e9O8qyK+tvGPVj6GubTWOeaNkzOjmo9Ojtl6boSG07z7HNUc +GseomIVMtRZshoo6+ikliWJ7onpunMxerV9KKdiVdk3I7a68enDzw7Zumn2pN7vEF49hQ16x +0dolqWNilV3Ju9vTdeRehsjQzXXT7iIwVmommldV1VnfVTUXPVUj6eRs0SpzNVjuqeKLv6zY +QAAAAMEVO0V4ntQ+FTR2yZrptRWWoul3yGK0PW6U75o4olpp5Vc1rHs8reFqbqqpsq9DU3Zw +8d+s/FRqHlGG6n27GWU1psrLpTT2uikp5Uk9kRxKx3NK9rmqj9/BFRU8diwUAAAFd3ancZ+r +ugFzxbTDSGvSwVd8oJLtXXpKdks3dJKsTIIedFaxd2Oc923NsrERU67812WvGFqnxH2fL8M1 +dqmXm64olJU0t6ZTMifPBOr291OkaNYr2rGitciIrkc7fdW7rPcAAAAGFXbzbmOb1L+Ayi7p +uZAAAAAAABhTCv2+pX8BlF38xhUVV8SnHiC7U7in0/141CwPGKjFILPjOTXKzUMctn716w01 +S+Jiver91cqM3VfDdV2RC1/RrLrlqBpDg+d3mOCOvyPG7ZdqpkDVbG2aopY5XoxFVVRvM9dk +VV6ec7iAYVUTxNA8ZHFtivCXpi7LLlTMumQ3RzqWwWdZOVaqoRu6vft1bDHuivVOvVGp1chR +XlOZ66cXWrkdXd5rtmeYX6dYaKipo1d3bVXdIYIk8mGJqbr02RERVcvip9APDfZNVcY0MxCw +a01VJU5jbLXHTXGSmk71HKzpGj3+DpEYjUe5OiuRVRV8SsHii7S3it024h8/0+wzKbLQWTHr +9U2yhgdZKeZyRRO5UVz3ornOXxVd/H0FpnDxm171K0J0+1DyVYFu2SYzbrrXLBH3cazzU7Hv +Vrd15U5nLsm/Q2IAAYXqRa7RrT3XXVHhwueG6G08VZUVdTG+9UMb+SrrbezdzoYFXorlejFc +1VRXNbsniqLTfw4cT+sPCPqGt0xWrq4qVtV3N/xquV8dPXIxeV8csbk3imb1RJNkexfHdOZq +36aEa3YVxB6Y2jVLA6tZbddGKkkEip31HUN6SU8qeZ7HdPQqbOToqGwTIAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAPzmTeN6fyVPnP44FVOL3Vrz/8Awsrv9Mu84FUT+0+0k+DF +L+hTe/m2KN+1/Xbi4kTddv3MWrz/AOWJ19j+u/CI34T3Pp/2RMTK80xDBLYt7zbKrPj9uR6R ++y7pXRUkPMvVG88rmt32Rem/mNMXzj64PMeldDcdf8Vc9i7KlJLLVef0wsfv4HKYTxrcKuod +dFbMU11xOorJ3csVPUVi0kkjt9ka1s7WKqr5k8V8xuvn82x+FdcqC10ktfc6yCkpYW80k08r +Y42Jvtu5zlRET3z8bVfLRfaZayyXSiuFO16xrLS1DJmI5E6t5mKqb9U6HT8o4gNDsJvH7nsx +1hwqyXRHcrqO4X6lgmYv8pjnorPfciHb7Lf7NklsgvWOXahutvqU5oauiqWTwyp6WvYqtVPe +U99F3Tc8JZ4oI3yzSNjjjRXPe5URrWom6qqr4IdMoNcNGLpeP3PWzVzCqu683L7BgyCkkqOb +fbbu2yK7f4iFnbVrvw44b5v/AIbQ/q+sI8dif/hzzv4Jt+XQFyCrscVkWWYxiFuW75bkVrsl +Ci8q1NxrI6aJF9HPI5G/0nFYnqtpjnsroMG1FxfIpWIquZabxT1jkRPHdInuVDsdXXUlBCtR +XVUNPEjkar5ZEY3dfDqvQ8oKqGqhbUU0sc0L03ZJG9HNcnpRU6HEZJnWF4atP+6/L7JY0q+b +uPolcIaXveXbm5e8cnNtum+3pQ5RLlQ+wfop7Mg9h9z7I9kd63uu625ufm325duu++23U6BY +OI7QfK8zg08xfV7EbxklSsiQ22gu0VRNIsbHPejUYqoqtaxyqiL0Rq+g6DxgaL8LeseNWig4 +k75Z8fSmnk+g12qb5BaqqN6oneMhlmVGvRURquYqOTo1dt9lPd4SdLeGTSXDLjjXDTfbFeqZ +ahkt5uFDe4bpUzz8q937IlicqJs3m5WbNanlKidVVd4VlwordAlRX1lPTxbo3nmlaxu6+Cbq +ux+kNRHURMmgkZJHIiOY9juZrkXwVFToqHTr1rZo7jd2+gOQ6sYZa7nzcnsKtv8ASQT82+23 +dvkR2+/TwO20dfSXGlir7fVQVVLOxHxTQyJJHI1fBWubuip7x7DXcxk8XO26HWc01Q0405ij +n1Az/HMajlRXRrd7pBSd4iePKkjk5vi3OIxTX7Q/Oqtlvw3WDC71VyLs2mob7TTTOXfbpG1/ +N/Qd95/MqbKQ97S3XG1YNw3ZhjuI6sW+xZ0jrf3dDQ3yKnuzYZKiNXqyJr0mRFjVVVUT6Xdf +Agb2bHEpmFPxLQf2Yte7rHjclkuDZlybKHtolm2YsW61Mnd8++/L5/HYt9xrXPRXMbvDj2Ia +vYTfLpUo5YaG25DR1VRLytVzuWOORXO2RFVdk6Im52W/ZPjuK29btk9+ttnomvbGtTX1cdPE +jl8G88iom67Lsm/U/Sy36y5Jborxjt3obnQT791VUdSyeGTZdl5XsVWrsqbdFOh3viW0AxzI +4sQvWsmHU17mnZStt63eF9QkznI1sbmNcqtcrlRNnbL1Q2Ujve8/nOGynNcQwa1OvmaZTaLB +bmryrV3OuipYUX0c8jkb/SdAsHFlw0ZPdEstj13wWqrnO5I4EvcDVkdvsjWczkR67+Zu+5td +siPa17Fa5rk3RUXdFT0oHytjar3qjWom6qq7IiHG2rKcbv0ksViyC2XF8KbyNpKyOZWJvtu5 +GKu3n8ThM41h0q00dHHqHqRjGNSTJzRR3a7QUr5E323ax7kc5PWiHI4lnuFZ/bnXbBMvseR0 +THcrqm03GGriR3oV0TnIi+rxOeRVXxTYwrtl22VTpN31x0Xx+7LYb9q5hVtubX92tFWZBSQz +o/8Ai92+RHb+rY7fRXGiuVJFcLbWQVdLUN54p4JGyRyN8ytci7L8R4Mu9tkrXW5lwpXVTEVX +QJM1ZE2Tdd277p4p5vOcflma4hgtq+jmb5VZ8etqSshWsutfFSQc7t+VveSua3ddl2TfddlP +n4174ltbKrXHPqjHteMwdalyS4rQOt2S1CUvsds70h7nupOTk5Ubyq3pttsXbafcTugjsEx2 +S98QGny3B1po1q1qcsoe977uGc/PvLvzc3Nvv133Nx2y52680FNdrRXU9bQ1kTZ6apppWyxT +RuTdr2Paqo5qoqKiouyop83XFv7qrWP4e3/5fMXy6I55hWnvCxpRe86y6y47b0wixJ7KutdF +SxKv0Pg6I6RyIq+pOp3rCdYdKtSnvi091JxbJZIm88kVpu8FVJG3w3cyNyub8aIdua5V6Kmx +5Hi7fdEPn07QvXyu144msmq4ax0tgxWokx2yxo5VYkNPIrZJUTzrLKj37+dFYnmLReza4R7P +w/aQUGc3+1xvzvNKOKur6iVn75Q0kiI+KjYq9WojVa5+30z12Xo1NpiSN2jdsvTlXofOZxue +671a+F9w/rS9Xg6XbhP0fX/qRZvkkZsDI9RMCw6aKly7Nsfsk87O8iiuVzgpXyM32VzUkciq +m/TdD9Maz3CMzWduH5jY746l5VnS23GGqWLm325u7cvLvsu2/jspzayIiKqp0RNzo82vOiFP +dvoDUaxYPFcuZWLRPyKjbPzeju1k5t/Vsd2hqIqiKOenkZLFK1HsexyOa9q9UVFTxTY/Clu1 +traiWkpbhSzTQ795HHM1z2bLt5TUXdOvTqe0rUVNvMVn9rfwg2e54jLxRYLa2095s7oocpig +ZslbSPckbKpUT/GRuc1rnedjt1+kNHdj5r7XYRrZXaJXSsctjzymfNSxud5MFzp2K5rk38O8 +iR7F9Ktj9BdC1UVu6ec8gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAeEv8G/+ap8 +5vHCu3F5q0q/XZXf6ZPvho7Uvht0i0BwPTPJrbm8l2xuywUFY6ktEMkKysTyuRy1DVVvoVUT +3jZntyXCf/0RqF+RKf8AaStfj64gsE4l9eHak6eQ3aK1Os1Fb+W50zIJu9iWTm8lr3py+Wmy +7+noWcdj97kRvwouX6Ijs3aZ8OmZcRWgFJZ9OMffecosF9prlRUbJoonzRua+GZqOlc1myNk +R67qn8H8S13WXsgeL250iVNbBhtokVEVYKy+qsiePRe5ikb09/zmhOI/hR1i4Wr7QWfVazUk +cV3jkkt9woKpKmlqkYqI9Gv2RyObzN3a5rV2VF22LRuyF18ybU3Ry+ab5heJ7nVYFVQQ2+eo +kV8v0OmYvdxK5eqpG5jmt3Vdmq1qdGpttHtRk5eBbUlWqqLvZk6ej6LUf+0pv0Y4otatHNO8 +v0n0rvFTQNzyqo+8qKTnWspnMSRj20vL9JJMj42Ocic+0bUbsq7p7Oc8FvFdguEy6o5xotkV +FY+79lVVZL3Us0DF6rJPC17pokTxcsjG7efY7VwD8UWYcO2tthpIb1UfuNyW4wW6/Wt8iuge +yV7Y0qWsXo2WNVa5Hp1VqOau6LsfQBV1tNbaKe4V1RFT0tNE+aeaRyNZHG1FVz1VeiIiIqqp +Qpxxcdec8T2Z3GwY/eq216a2+pfHbLVC90SV7GOVEqqpE2V73bI5GLujE2RE33cvRMA4GuLH +U7FY81wrRG+1lmnj76CpnfBSLUR7bo+Jk8jHytXzKxqovm3OO1M1l16i0zj4YNYHXb2Nit8j +udLR32KVtwtcjKeaJadFk8pIVbPzI1d0TlTl2RdiV/Yo9Nc87X/qm35dAWQ8YfEraeFrRS6a +j1NPBXXd722+yUEr9m1VdIi8iO268jGo57tvM3borkKEc0zzWvig1KZX5FcL/m2VXqdY6Kih +ZJUPRXKqpDTQM3SNiddmMREROq+dTYF+4G+M3S+yt1Gr9GMmtlNbkSrSrt1TDNU0qN694sdN +K6aPl8VcrU5dlVdtji9ZOMXWvXjSvE9K9SshfdKfFKyoqm3B7l9k3DnY1sSVK+EjokSRGvVO +ZUlXm3VN1uA7LFXP4H8BV7lXae8Im6+ZLpU9CJPbfIn7qtJ9032t14/rqUhxmfFvrJqNoXhH +Dc25VUOPYvA6jfDSSOWW77yuWnZMidXNiY5I2Rp08lFVFVE2kf2WfDjq9ZeKazah5ppPldjs +dms9wqoLndbNPSU75ZYVgY2OSVjUc5WzP6NVV2RV8NzafbjbJQaNbJ/jsg8ev1NAY7DZOal1 +o8375j3h71wO69tgrm6J4E1HLsuVSKqb9P8AiUpXdZeMDiCg0Ks/DFhWR3Khs7K+fldbHyez +61k7kVlE17fLSJHq9e7Zsr1kVF3ToZvvAfxfY9h8me3rQbJYrTHD7Jmc1IZaqKPbdzn0zHrU +M2TdXc0acqIu+2ynKcHXGjqRwsZxQrBea64YLVVLEvWPyyK+F0Krs+aBq9Ip2p5SObtzbcrt +08PoDxnILTlmP27J7DWsq7bdqWKto52L5MsMjUcxye+iocmRz48+Iy68MvD5dc5xlkLsiuFT +FZ7M6VqOZBUTI5Vnc1fpu7Y17kb4K7l36blKukOiOv8Axu6l3ZuP1cmQ3xI/ohd7xfLirWQs +c7laskjkc7q7dGta1fBdkRENkakdltxgac22S9QYPQ5TTU7O8l/c3cEq5monjtC5scr19TGu +X1E+OyYsvERT6W3y+awZRf5MblqWW/GrNe2vdPT9yrknlasqd4yNXK2NrN+XdjlRE88TO1W4 +dNZIdd804g5MMd/Y/qWWeljvKVlNy96lJBT8ixd53qfvrVbvybeffbqQ10m0c1J1zy5mCaV4 +0++3ySnlqm0jKmGBVijRFe7mmexnTdOm+/XohOfgY4DuKzSXinwXUTUTSeSy49ZZ6yatrZLt +b5Uia+inib5EU73qqvkYnRvr6Elu2ZTbhQsvT/z3t/yStKwsG4wdXdOeHm98POHXia12u+3Z +a+e4U8zmVMVO6JGzUsSp9IyRzWucqbL0cng5TnOEvhp1mzbW7Tm8/wBiLMXYyuR0FVU3d1kq +G0McEcrZHPdUOZ3aN2b51677J4oXW8WfEjj/AAt6N3TUq7U7K2vV6UVmt6u5fZtfIirGxV8U +YiIr3qng1q+dUKMq+58SnHfrM2B77pmmU3Fz5IKRjkjpLdTbpzIxrlSOmgbuibrtv03Vzl3X +Y2q3Zf8AFbpPg9Vnlyxyy3ugtsDqmvgslx9k1NLE1u75HRuYxXI3ZVXu1fsiKvgiqbL7Mrjh +yzTjUeyaDai3+puOD5NUMt1rdVzK9bNWvXaHu3OXyYHu2Y5m/K1XI9NtnItu+rG39i3L3J4/ +QG4r7y+xpD53OHziJ1B4asvuGbab1MUNzr7LU2lVm3dG1JWtVsqs8Huje1r2o7dOZqb7p0O4 +s4TOM/Wyx1eusulWXZNTXhHV8l1q5GOrK9qpv3scMj0nmaqbcqsYqKm3L0NdaM6z6kcPGotD +nuAXeqtV0tk6NqaVznNiq4mu8umqI+nOx2yorV6ovVNlRFT6PdNc6t2pen2Oah2diso8ktdL +dIWrsrmNmja/kX1oqq1fWhVB2mfHvmmRZ5d+H7SLJamz4zYJVor5X26odHPdatOksPeMXdIG +LuxWovluR3NumyEP9IeEjiP17tst+0q0ovF9tcb3RrcFdFS0r3t+mayaoexj3J50aqqnnO+6 +f6ncWnZ5ak09HdbPe8djmek1Xjl4RzrbdYU6OVvKqxuXzJLE7dq+deqLynZ9ZLecv4/8Eyu/ +181VcrzeLpW1k8j1c6WWWhq3vVVXx3VSzztNNDtUNfuHq34ZpJi63+9U+T0VyfSNqoKde4ZT +1LHvR0z2N6OlZ0336lEV9sd0xu91+O3qkWmuNrqpqOrgVzXLFNE9WSN3aqouzmuTdFVOnRVJ +F2js3ONS822jvNt0PqZ6OuhiqoJPo1a295E9qOauzqlFTdqouyp75eDwz4fkOn3D3pxg2WUS +Ud6sOL223XCnSRsnc1EUDWvZzNVWu2cipuiqnToqnz98W/uqtY/h7f8A5fMdwxzRjjF4xrZR +5NjmGZBmFoxe3U1ioKh8sNNRUtPTQsiZT0/fPZGqtaxquSPdyuXd3VTUc1PqPolqD3VRDfMN +zDGqtF2XvKSsopm9UVPBU3Rd0Xwcip4opf8A8D+vlw4keHfHNRb8sK31iy2y8rExGtdWQO5X +SI1PpUkarX7ebmU36dY1OyN+HacZVl0T+R9kslfcWu232WGnfIi/+E+cLQTFYtRdetP8QuUf +f0+QZXbKOrRy780MtUxJVXfx8hXKfTC2NrWo1rUaieCImwl/gn/zVPnL42034vNWk/633D+t +Ldcc4lcI4XOz+0s1Dy+Zk9Q7CLPTWi1MkRs9yrFo4+WJnnRqeL37Lyt3Xx2Rab8nyTWPjC11 ++iFbHPkWaZlXspqSkh3RkaL9JDE1VVIoY27+K7Na1znL4qXmcGnCXinCVpczHKZaeuye6Iyq +yO8tbt7JnROkbFXq2CPdUai7b+U5U3cpV32hHHnm2uOe3jTLT3Jaq16cWWokoEioZ3R/RuRi +q2SedzV8uJXIqMj35eVEcqKqptpDS7gq4o9Z8dZl+nWjd6ullmRXQV00kFHFUN325onVMkfe +puipuzmTdNjt2m/ERxXcC+Q3fTm5RXyyxVFFUQT43fEkbDE+Vjmx1dNv9I5rtntkiXlfy7Lz +J4bF7IiqqKnjBSoqJ5JJZ8bur5Xveqq9yrCqqqr4qq9ffLxjp+sGKUOdaVZhhtyhbJTXuxV1 +BI1ybptJA9u/4VQ+dfhvyarwXiG07yaJ7o5bZk9ue9fOiLOxj0/A5UX0n0rR9G7J4Iqon4Ty +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB4S/wAG/wDmqfOZxxJvxeatp6csr/8A +TJF6Ldkjm2s+k+LaqW/WOxW2myi2xXGOjmtc8j4Wv+pc5Hoiqm3iiHdfaQdQ/s743+R5/nCG +fFdw23ThX1UdpdeMno79UNt1LcfZdLTvhYrZufZvK5VXdOReu/Xctj7H/wByG34UXL9EZuDi +14ydMeEfF6S55g2pu9+u/OlosNE9rZ6pG7c0jnu3SKJqqiK9UVd12ajl32rzu/bV601FxdJY +NJcKoqBJN2Q1c9VPLybp0dIj2Jv49UaniaT4vePe98XmDY3jGT6cW2xXHHrjLW+zaCufLHMy +SHu1YjHorm9dnb8y+Hh5yQvYjTS/u51Qp0eqRvtFterfMrkqJURfwKTF7Uf3CupXv2b9b0ZV +R2ZeO2nJuNTT2jvVIyphpH19xiY9N0SenoppYnf5r2NcnrQv2uduorvbaq1XCmZUUlbC6mqI +npu2SORFa9qp6FRV/CfL3e2JaskroqFVjSjrZmw7fUcki8u3vbIfQPx3ZRcMU4K9TLxbnvbU +S44lCrmLsqMqpIqaRfxJnFLXAzppj2rvFjpxgOWUsVXZ6y5y1VXTSp5FRHS00tT3Tk87XrAj +VTzo5UPoshghghZDBEyOONqNY1iIjWoibIiInghWL21+luNJh+CayU1HBT31t2fj1VNGxGvq +6eSCSeJHr5+7dA9G7+Her6ttWdij/hzzv4Jt+XQHde28yG4trtLMXZK5tCsN0uLmdNnTI6GN +F99GuX8J7HYnadY3Uxag6pVlJFPe6KekstFK9iK6mhfG6WVWL9Sr1RiKqddm7eG5ajyo5qpu +qKqbb+g+fTtGdPMb0z4u84sGKUkdHbqp9LdW08TOWOCSqgZNIxrU6I3nc5URPDctb7K/3D+B +fdF5/WlSRJ7b/wDvp0o+914/rqU/fsWtJsPvFbnOrV4tVPWXuyTUlqtck0SPWjbKx0sske/0 +r15Wt5k6om6b7Ku9sOyegqz7cnpQaNf5bIP9GgPHsNP+K6z/AOUx79FwO6dtj/gUwL4VSfIp +SOHY5aaY7l3EFe8zvlJFVT4bZUqrayRqOSOpnl7pJU/lNZz7L5lduhdQ5NkXbx8D5++0g04x +3S/i7zGz4rSRUlvuK0t5bTRN5WQyVUSSStangic/MuydPKLX+zIySvyXguwCe4vV8lAyutkb +lXfeKnq5Y40+JqInxEpyKvaS6D5Xr5w03Ky4Lbn3DILBXQX2ioo91kq2xI5ssUaed6seqtb4 +qrdk6qhSropr7rNww5lWX7TO+1Fiub4/YdxpKmmbJHOxrlXu5oZE+pcu6eCou/XxJg4P20et +1oqIGZ9ptieQUyKnfLRLNQVCp5+Vd3sRffapY/wpcXulvFtiVVfsFfVUF1tLmR3eyVyt9lUT +nIvI7dq7SRO5Xcr08eVUVGqioas7WNETgzyLZP8Ale0fK2levZE9eL+h+D12/wBCMvQ5U9BA +ztnOnCjZvhtb/klaQW7KPSfE9VuKqP8Adjaqe5UeKWGqyGGkqWJJFJUxzQQRK5q9HcrqjnRF +6czG+gvb5URNupVD23mRXJL1pZiTJpG0LaS53JzEXyXzK+GNFX1tbzp/nkR+EnjUyfhEjyGT +DdP8ZvdbkToGz1t0dO2aOGJF5Ymd29qcqucrl9aJ6EJEP7anWyVjo5dI8Dc17Va5FmrdlTzo +v76QEqch7zMJcsttBT2ze5LcKelpXqkdL+/d42ONXKqo1nRE3XfZEPpJzG5S3nQi93eZvLJX +YnU1L09Dn0LnL/SqnzkaT2SgybVTDscu0Xe0V0vttoqmP+PFLUxMenxtcqH04UlNT0VLDRUc +LIoaZiRRRsbs1jGps1qJ5kREQ+e7tDLFbMd4ztUbbaKZtPTPvEVWsbERG97PSwTSrsnpklev +xlwHAlcqqn4GdOrl3jnzU2NTOjVdv8XLPyp8SNRPiKF7e2ozvUCm+i1S7vshu8fsmZV681RO +nO7395FU+mXCMPx/AcRtGFYvboaG02SkjoaSniYjWsjjRGp0Tzrtuq+dVVfORk7UTTzHM04R +Msvd3o4n1+IpBeLXUuaivhlSeON7UXxRHskVFTwXZPQhVb2aybcb2mKeitrv1dVH0Dq1OVOn +nQ+ZjXZV/s36gdf/ADnvHyyY+j3SdqLpfiO6f8g275NGdsREReh82PFv7qrWP4e3/wCXzF9n +CBjdnxXha0ptNko2U9O/EbXWuY1NuaaopmTyvX1ukle5ffKxO2jstuoeITE7vSUrIqq6Yo1a +t7U2WVY6uZjFX0qjURPeRCS/Yqzyy8N2XRPeqshzWdGJ/F3oaRV/pVSwc6RrhZpsj0ZzzH6Z +HLLc8YutHGjdt1dJSSsTbfz7uPnk4Vr5TYzxMaVXuve2Omo8xtCzvcuyRsWrja5y+8iqvxH0 +op1PGX+Cf/NU+cvjdXbi61bXp0y64eP+UOlamayZ1qvS4pbMsuXeW7CrDR49ZaKLdsNNTQRN +j3Rv8eRWcz3eKrsngiIlufZQ8MOnuC6RUGvjLtbMiyzMadyJV0zkkZaKZHbOomqvVs3Mn78u +yLuiMTdqbulnxHZDXYhw+6l5RanuZWWfELvXU7mLsrZI6SV7VT0LuidT55OHXCbXqRrzp7gV ++3+huQZJbrdWIi+MMk7GvT403T4z6V7Zb6C126mttso4qSjpYWQ09PCxGRwxtTZrGtTo1ERE +RET0EEe2I05xu/8ADlQ6h1dFC294veqWGkq+RO8dT1KrHJCrvFW78r9vS3chb2QPuu4fgzdP +/vJeUcFnd0pbHhV+vVdK2KmoLZVVMz3LsjWMhc5VX4kPmx0VtVVk+tmEWilZvNcslt0aNb5u +epYq7bn00sTZvxr+k8gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAeEv8G/8AmqfO +bxw+681a+Fld/WF3vAp7j3ST4MUv6FN8FG3bAb/23UnwYtf/AN+J1dkB7kNvTp+6i5fojIG9 +rtV3+fi/rae7ulSjp8ftjLYjlXl9jrGrnqn/ANuWb4yUnZa0HCNJw/tmyBuDy6gSXCq+j7b9 +7FdVtYkrvY6RpUeEPc8i7t6c6v36oaF7VTN+GC6X7HMO0MsGIy3+glnqb/d8epYmRIit5IqZ +ZIkRkjt+Z7kTfl2b13VUO5diN/f/AKn7/wDQ1u+Uykye1I9wrqT79m/W9GVddlYi/wBu7g3T +/wCiXn9W1BfdJtsn85P0ofLjlnTKrwi/+vVP9a4+j7iA0xk1n4eMx0wpVRKvIMdmpqNXKiN9 +lJGj4N1XwTvWM39W588+l2fZVw/6xWHPqK3uivmF3hs8lDVNdGrnxPVs1PIni3mbzxu86bqX +j6edpLwi53iFPk1bqtbsYqVhR9Xab0roKumk5fKYibKkuy9EcxVRf6CtTtKuNmwcUeU2bDNM +/ZDsIxJ008dbPG6J1zrZERqzJG7q2NjE5WcyI5ed6qiIqInfexR/w5Z2m/8A5pt+XQEie2L0 +TumcaM2LViyUS1E2B1kiXBrG7vZb6lGtdJ7zJGR7+p2/m3IDcBfGjPwiZ7cZb9Zqm8Ydkscc +N4paVyJUQPjVVjqIUcqNc9vM5Faqojmr4oqIWSZf2u3CXZMWmu2NV+SZHdVi3gtMNompXrIq +dGyTTI2Nqb+Lmq5UTdUR3gtN+tWrOS656o5FqrliRMuWQ1bqqSKJyrHAzZGxws368rGI1qb+ +gu77K/3D+A/dF5/WlSRI7b/++nSjb/o28f11Kd77Ef8Awc6l/fyg+SvLLyrLtyv+I6Nf5bIP +9GgPHsNP+K60f5THv0XA7p22P+BTAvhTJ8ilIAcCnFHHwq6302Z3qjqKvGrtTOtV9hp03lZT +PcjmzRpv5To3tR3L505kTqqFv167R/g3s+HOzBmtFtuMboe8it1FBK+4SOVN0j9jq1Hscq9N +38qJ51RNykbiJ1mvHEdrfkeqdbb3wy5BWtSjoWeU6GnaiRwQ9PpnIxrUXbxcq7eYvp4MNJ67 +RPhmwLTy7Qdzc6K2JU3CP/m6qoe6aVnvtdIrfiN2Gs+IfXnDuG/Sy7aqZuk01HbuSKCjp3NS +etqZF2jhj5lROZV3VfQ1rl8xGKxa9dmtxg0cNzzy2YXS5BK1H1FHlVJHQV8b1b5SJUJsk22y ++U2R3T0eBGPtAeHfgN070oqsr0TzK02/OGVlMlFZbVfvojFXxve1sqOiV7+6Rkauk52qibtR +q78yHUuxoW/JxS3hLckvsBcRrPohy/Scnf0/d7+vn5dvP4+sn32p9kr7zwYZg6giWRbfVW2v +lRE8Io6tnOvq2RSrPs4tXsC0T4obRlepF6ZaLNPbq62PrpWr3VPLMxEY6RUReVm7dld4Jvuv +Qua0/wCMLhz1V1FZpXpzqhbsgyB9FLXNioWSPgdHHtzI2fl7tzkRyLyou+yKu2yKRz7Zrrwo +2bz/APw3t/yStImdiqn/AMqPKfgDW/rG3l06+HQrz7Y/RO7Zxo9jurFioH1MuBVc0dyRm6rH +QVSMR0uyeKNlji3XzI5V8EUhL2d/EFoZpBm15xPiEw6x3DG8mSBYLtX2eKu+hdXGrkRXI5jn +JC9r1Ryt8FRqqm26paDctRezitVi/dHV3XQ/2ArFe18VJQSveiJ4NjYxXuX1Im51rhs1t4Ge +KDN8hwnTfSDGqe4WBjaqmW5YxRwLcqZHI11RA3lVyNa5WoqPRrkR7V26rtJvVZjItKstjja1 +rW4/cGta1NkREpZOiHzi6D7/ANnHT3p/50Wb5ZCfTOm3Kq+/+k+fftJ/dvanfd9D+r6Ut37P +iCOp4KdMKeZnOySySMe30tWpnRU/ApSPxN6QX3h616yrTyvgfS/Qy5PqLZM1Fak1FI9ZKaZi +p5uRW+8rVTxTYsz4be130ZuOAW2y6/uu2OZTbKZlNVV9NQS1lHcFYnKkze65pGPciIrmubtu +q7OVF2TQnaE9pHiuvmGLoxorQ3NMcqaiOe83evi9jurUjdzRwwxb8yR82znOeiOVWoiNRE3X +RHZqe7c0w+7a79XVR9BK/SJ8R80/EnZa/HOIPUiz3OHup6fKLsjkVNlVH1Mj2r8bXtUue087 +QzhDsWimLXi86xWyknp7NR09RbEimmr4Zo4WMex1PG1X9HNXrtsqdd9iV9oulDe7XSXm11TK +miroI6mnmYu7ZIntRzXJ6lRUU+b3i3Rf7arWP4e3/wCXzH0BcMPubNJ9/rHsP6vgKvO2w/w4 +YGv/AFUf8umJDdil7nPM/htN+r6MsKPCRrXpyuTdF8U26KnoPm84ptIrrw9cROYYAtPNRw2u +7yVdmlTdOahkestLI1fPsxWoqp4OY5PMXr8IHEPY+JXQ7H8+oK5jrvHTsob/AEvMiPpbjG1E +lRzfM16/vjF87Xp50Xbdkn8E708q/oPnL42+vF5q0n/W64f1pJviA4C3ZJwk6X8S+jdlb9FK +fBbPPllopY/KrI0pI+avianjI1P4RqJu5qc/ijubUvAJxr3bhS1AS05LNVVmneQzsbeaNiq9 +aOTo1K6Fv8ZqbI9qfTsTbxa0vMvFJjOrWm9dbaO409ysGYWaanZVU0jZIp6WqhVveMcnRzVa +/dFPm+yzG844edYKzHrgsltyjCLyiMlaitVs8EiOjmb6WuRGvavnRyFuejva/cOmTYdSzatu +vGH5NDE1tdTxWyaspJpUTyn074Uc5GKvXaRGqm+3XbdYZ9of2gds4o4rbpvplarhQ4RZ6v2d +NVXBEiqLlVo1zWL3bXKjImI5VairzKrt1RuyIfj2QPuuofgzdP8A7yXkOVNvEhX2pvElaNIO +Hq5acW25s/dXqHC+1U1Ox274be5dquociLu1qs3iavndJ0RUa7avXsrdG67VDirtGTyUjn2X +T+F9+rZdvIbPsrKVm/hzLK5HInoieqeBe8xERqIngiHkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAADwlYr2uanTdNtyrPiJ7JrWXV3XTNdT8e1Hwult2TXie508FalYk0TZFReR6 +Mic3dF3To5d/V4FhPDvpnctG9DsJ0tvFwpq+uxmzQW+oqaZHJFJIxPKVnMiO5d/DdEX1GxV8 +CvDjm7N7VPig1s/snYbnWLWuhfZ6S3Oprp7KSZJIVk3cixRvarVR6efckXwOcOWT8LuhsemG +W3213a5fReruL6i2pL3KNlVvK1O8a1yrs3r0Tx8/idZ44+BHGOL6y2+7Ud5bjub2CJ8Nvuj4 +VlhqIHKrvY1Q1Oqs51VzXt3ViudsjkVUK3a/sieL2juzrfSW/Ea6n5uVK6O9sbFtv9NyPakn +r+l85IPEuxlWDRnIqLLc9t0+pN0bA+0VMEcqW21LG9HOYq7c8qyJu1z+XZqbcrV8TdfZ8cCe +ofCNkOYXvOMvx68NyGhpKOnjtKVCrH3Uj3uc9ZWM/jIiIm5vni90QvnEXw7Zbo5jt4obXcb+ +lEtPVVrXugY6CsgqNn8iK7ykhVu6Iuyqi7KQ+4MuzE1Y4ceIKwavZbn+JXG3Wanr430tuSqW +eR09LJC3bvImtREWTmVd/Ntt1LJZGq5E28yov9JT5e+xe1zueQ19dDqtgraSqrJZWOe2t7xI +3yKqKrUh25tl8Obbfz+ct9poHU9NDTqvN3cbWKvp2TYg1xrdmFjPETfqjU7S690eJZpVrzXK +Kphctvur06JLJyIroptvF7Ucjtk3bvu5YQ0nZFcYEt09gSUeJU1PzbLWuvrVi238eVrVf6/p +SV+kPY6YDjWnuR0uqOWtyHNL7a56Ghq6emc2gskz0XlnhY7Z88iLt5b+XZN0RqL5R2/s/uAH +UXhK1DybMs1zPG7vBeLO22U0NqbUc7V9kMlV71lY1ETZm2yb+Pm26zkuVvobtRT2y50cFXR1 +cT4ainnjR8csbk2cxzVRUciouyovihWtrt2NWHZXfa3JdBdQ2YvFVSue6x3SndU0dO9VXmbD +Oxe8jai/UOa9U9O2yHUtLuxQuiXmGs1k1honWyF/NLQ43SSLNUNT6lJ52tSLfzqkbv6d0htx +x02lNr4jsgxfRamoocTxumoLHS+w3I+J8lNTMjmd3ib96qyI/mkVVVzt1VVLkOzfxWuxDgv0 +1t1exzJauiqbojX+KMqqqWdno+pkT8J0DtCuBrUDi8umFXPB8ux+zLjVNXU9THdkn/fO/fC5 +qsWJj/Du1Rd9vE7H2fPB9mvCLiOV2PNsnsl5qsgudPWROtSTckccUKs2csrGrzKrvBE26eJL +Qh12iHBZnXGDRYJHg+V2KzS4nLcnVDbsk/LM2pbToisWJj1RWrTr0VOvN49Ovj2eHBVnXB/S +Z43OMrsV5lyyW2up0tKT8sLaZKlFV6ysaqq5ahNkROnL49djVfbY/wCBPAfhTJ8ilIa9ntws +YJxYy6lYLl9TUW6tpLLRVdou9M1Hy0FR7Ic1XciqjZGOTyXNVU3TwVq7KdoyjsfeK60Xh1vs +NZiV+oFfyx10d2WmTl8znxytRyetE36+dU6ksODXspbLovlNDqlrffaDKMitj21FrtNDG5bf +RTpsrZpHPRFnkav0qcqMaqc3lLyq2wtqbek8jS/FNwrYBxYYJDhOd192t60FQtbbq621HJJT +VHIrOZzHIrJGqi7K1yb7b7K1V3KxtQOxl4hLDWS/uAzbEsooOdUhWokkt9QrU8FfG9rmIvvP +ccHiPY98Vd/rWRZHV4djVKq+XNNc1qXInpRkDXbr6E3T30LO+D3g3wHhCw6rs2O1kt6yC9LG ++9XyoiSOSqVm/JGxiKvdRN5nbN3VVVyqqqvhuvLsVsOcYzdMPyi3R19ovVJLQ1tM/faWGRqt +c3dOqdF8U6ouyp1QqF1o7GzWSw5FV1WieT2bJcfklV9JT3Oq9hV8DPFGSKqd09U3250c3m23 +VrfA7pwddl/xF6Xa0Ytq9nGaWHGosZr21bqWhnWvqquPlVr4OiJGxkjHOY53MqojlVEVdiZn +Hlwx5VxW6LUmm+H5Da7PcKO/0t4Sa5JL3L2RRTxqz96a5yL+/oqLsv0u3n3NKcAPZ5al8Jur +l61HzfN8au9NccdmssNNa0qVej5Kmnm53LLGxEREp1TZN1VXebYn4erc7bQXi31FqulFT1lH +VxOgqKeojSSOWNyKjmOavRyKiqiovpKxOI7sbILxfazK+HDL6K0wVUjpnY5e1f3ECr15aepY +jnI3fojJG9P46+CR3ouyJ4wKqvWlqKHEaOJFTeqffGOau/jsjGq/8Ke8Tj4JuzIsvDPllLq1 +neaPyPNKKOaOhhtySU9vou9Y6ORfK2fUOVj1RFejWpvvyqqI5Jn5jYJsnxK845DUNgkulvqa +JsjkVUYssT40cqJ4oiuRdiqvTXseNcMN1GxfLrnqdg0tHY7zQ3CdkCVqyvignZIqNR0KJzKj +Nk3VE6+JbarfJVu/juVlcWfZa6wa+cQeW6u4tqFh9Bbcinpp4aW4ey0niWOlihVHd3E5q9Yt +0VF8FJx8MOkd20L0Gw3Se+XSkuNfjlv9i1FVSo9IZHrK+ReTnRHbJz7JuiKu3gh1bit4OdI+ +K/HKa3Z1FNa77b922m/UCMbV0yr1WNUd0miVU3WNfWrVavUr7uvYl6qRXlYbJrXitRalk2Se +roKqGoSP0901HtVfV3m3rOU144G9BuCnhTzLI8syxcr1FyajistmqKyFkMUUr54nyew6fdzk +c2NjuaVznKjeicnMqLH7ss8Wrcj40cOr6SNyxWGC43Soc3wbGlLJCm/vunanvl9ipu3YgTx2 +9mXFxG5PLq3pTkNDYsxqYmR3Sir2uSiuXI3ZkqPYiuim5Ua1fJVrtkVeVUVXQxsvZC8XNxu7 +bdcm4la6VHo1a6a9JLFy+lI42Oev4C3zh00uvmi+iWIaWZDla5JXYzbm0L7j7H7lJGtcqsY1 +m6rysarY0VeqtYirsq7FdeuPZE606l6z53qNY9S8Jp7flWRXG9U0NWlY2aJlTUPlRj0ZC5u7 +efbdFVF239RZlpLhtVp3pXhuAV1ZFV1OM4/brPNURNVrJn01NHE57UXqiKrFVEXrspD3tAuA +HUfi1z7GswwjNMctENms77ZPDdUqEc5y1D5UexYo3oqbP22Xbw8/m2hwA8KuXcJOlV7wXM8k +tF5rrtf5Lu2W2JL3Mca08EKNVZWtcrt4VVem3VCTxj4iEfaVcEtXxI4fT6iacUDH6gYtTuZH +TI5Grd6HdXOpt16d61d3R77Iqq5v1SKlT3DnxL6u8I2o0uQ4dK6FyypSX2w3Bjm09ayNyosU +0fRzJGLzbPTZzF3Tqiuat/GgurUOvOj2N6rU2NV9gZkdH7ISgrtlki8pWqqOT6diq1Va7ZOZ +qouyeBXpxD9kzrPq3rjm2p2O6j4XS27J71UXSngrUrGzRNldzcj0ZC5u6L03RV38SxbRDT2t +0t0awfTK51tPXVWL49Q2aoqIWuSKZ8EDI3OajuvKqtXZFTwIBcT/AGQNRqBqbWZzoLlWPYxa +7yq1NbZbnHO2KlqlXd60ywsftG5V35FRORd0avKqI2RnAlw68QfDPitz051T1AxrJsVYrZ7F +DQLVOnt8quXvYkWZjU7l3RyNTfZ2+3RVPd4u+AzSHiwbTXW91c+M5lSRLBSX63xsfJLEnVIq +iJyok7G7qqdWubv0ciKqLBpexM1Z+jHcN1qxFbUr1RahaKqSoRvm/euXl38OneH48YvCVoBw +WcLz8bpr+7JNTMyutCxlxr42MnbSwPWSZaaBqr3EPRqOcrnK5zkRXKmyJ1rsbcWrbrxL3jJY +o19i2PF6pJn/AFPPUSxMYi+/yuXb1FlvGtxR1HCbpAuodvwqoyOurK5lso2K5WUlNM9jnNkq +Xp5SM8ldkb1cuybt8UotyPJtbeL7Wdtbc1rstzXKaltNS01OzZGN68kMTPpYoWNVfQ1qbucv +ipeZwQcKVq4UNH4cVe+Gsyi9SNuGR18fVslTy7NhjVURe6ibu1vpVXu+qUkO1NkMgAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHoX2quFDZq6ttNu9n10FNLJS0veJH +38yMVWR8y9G8zkRu6+G5882Tu419Ds0vF+u/9lDCL1dKyesrqmlfWUsVRNJIr5Hd5EvdyIrn +L4KqdThbpxNcWOqNG/Fa/WXUTIKapRWSUEFzqZEmRdk5Xxxr5adPBUU3twj9mVrFrJlFtyDV +nGblheBxSNmq33CNaevr2Iv8DBA7y2822yyPRERFVURV2LwLVaqCy2yks9ppI6WioIY6emgj +TZkUTGo1jGp5kRERPiPcAAK7+2itN1umiWEPttsq6ptPlD3TLBA+RI2rRyoiu5UXZFVdt185 +p/sVLLeLfqLqPV11praeB1jookllp3sYr/ZLl5eZU23267FuAAAAAAAAAAABXX2vOJcQWcWP +A7fpVg+RXbHbNPV3S6VVlY6aWOs2ayDeOL99TlYsqo5EVP3xfDYrbp+KbjB09gjsL9a9S7PH +CiNjpay6VTe7RPM1sq7tTr4IerasB4quKjJ4KiOy59qDdJvIZcK9aipZG3b6qomXu429PO5E +6FwfZ78DycKGKV+Q5jVU1dn2TRxsuD6d3PBQUzFVzaWJ/wBWquXme/wVURE6N3WX4AAAAPFz +d/MhGziK7Pzh44k8gpswyyw1NnyGOeN9Xc7LI2nluETVTeKoarVZJu1NufbnTp5SomxIe0We +3WC10dks1DDR2+308dLS00LeVkMMbUaxjU8zUaiIieo94AFWPa4YlxKZRqPid9wHCctqMQxe +0PfFc7G2SZI66aVVmc5IN5I1ayOJOZU22TdF8doLpxccYeLRpYajXjUqg7tvdtgqrvUpIxu3 +LsneLzJttsm3h5tjxw/Qrir4psuZW0OKZnltxrXIk17vCzrC1N08qSrqPJRE3325lXx2RS6b +gc4QLVwkaXS2KeuhueWX+Vlbf7hE1UjWRrdmU8W/Xuo93bKvVyuc5dt0RNw6t6VYlrXpzftL +86ovZNlyCldTTo3ZJIl3RzJY1VFRJGPRr2rt0c1DX3DXwc6J8LNmfS6cY+6a8VcaMr77cXJN +X1SfxefZEjj3+ojRreib7r1N4NRU6LseQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAMKm6bHisaK3kXZU9abni2lp2LzRwxtX1MRDz5PX4HkAADwdG130zUVPWgbGj +F8hrWpvuuybHmAAAAAAAAAAAeKt3XdDwfTQSLvJDG9fS5iKZbEjE5WIjU9CIeSN2PIAAAAAA +AA8Vb13Rdj83UtO9eZ8ETl9KsRVPNI0b0bsiehEMo3bb1HkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAD//2Q== +/9j/4AAQSkZJRgABAQECvAK8AAD/7QAsUGhvdG9zaG9wIDMuMAA4QklNA+0AAAAAABACvAAA +AAEAAQK8AAAAAQAB/+IMWElDQ19QUk9GSUxFAAEBAAAMSExpbm8CEAAAbW50clJHQiBYWVog +B84AAgAJAAYAMQAAYWNzcE1TRlQAAAAASUVDIHNSR0IAAAAAAAAAAAAAAAAAAPbWAAEAAAAA +0y1IUCAgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAR +Y3BydAAAAVAAAAAzZGVzYwAAAYQAAABsd3RwdAAAAfAAAAAUYmtwdAAAAgQAAAAUclhZWgAA +AhgAAAAUZ1hZWgAAAiwAAAAUYlhZWgAAAkAAAAAUZG1uZAAAAlQAAABwZG1kZAAAAsQAAACI +dnVlZAAAA0wAAACGdmlldwAAA9QAAAAkbHVtaQAAA/gAAAAUbWVhcwAABAwAAAAkdGVjaAAA +BDAAAAAMclRSQwAABDwAAAgMZ1RSQwAABDwAAAgMYlRSQwAABDwAAAgMdGV4dAAAAABDb3B5 +cmlnaHQgKGMpIDE5OTggSGV3bGV0dC1QYWNrYXJkIENvbXBhbnkAAGRlc2MAAAAAAAAAEnNS +R0IgSUVDNjE5NjYtMi4xAAAAAAAAAAAAAAASc1JHQiBJRUM2MTk2Ni0yLjEAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFhZWiAAAAAAAADzUQAB +AAAAARbMWFlaIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABYWVogAAAAAAAAb6IAADj1AAADkFhZWiAAAAAA +AABimQAAt4UAABjaWFlaIAAAAAAAACSgAAAPhAAAts9kZXNjAAAAAAAAABZJRUMgaHR0cDov +L3d3dy5pZWMuY2gAAAAAAAAAAAAAABZJRUMgaHR0cDovL3d3dy5pZWMuY2gAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAZGVzYwAAAAAAAAAuSUVDIDYx +OTY2LTIuMSBEZWZhdWx0IFJHQiBjb2xvdXIgc3BhY2UgLSBzUkdCAAAAAAAAAAAAAAAuSUVD +IDYxOTY2LTIuMSBEZWZhdWx0IFJHQiBjb2xvdXIgc3BhY2UgLSBzUkdCAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAGRlc2MAAAAAAAAALFJlZmVyZW5jZSBWaWV3aW5nIENvbmRpdGlvbiBpbiBJ +RUM2MTk2Ni0yLjEAAAAAAAAAAAAAACxSZWZlcmVuY2UgVmlld2luZyBDb25kaXRpb24gaW4g +SUVDNjE5NjYtMi4xAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB2aWV3AAAAAAATpP4AFF8u +ABDPFAAD7cwABBMLAANcngAAAAFYWVogAAAAAABMCVYAUAAAAFcf521lYXMAAAAAAAAAAQAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKPAAAAAnNpZyAAAAAAQ1JUIGN1cnYAAAAAAAAEAAAAAAUACgAP +ABQAGQAeACMAKAAtADIANwA7AEAARQBKAE8AVABZAF4AYwBoAG0AcgB3AHwAgQCGAIsAkACV +AJoAnwCkAKkArgCyALcAvADBAMYAywDQANUA2wDgAOUA6wDwAPYA+wEBAQcBDQETARkBHwEl +ASsBMgE4AT4BRQFMAVIBWQFgAWcBbgF1AXwBgwGLAZIBmgGhAakBsQG5AcEByQHRAdkB4QHp +AfIB+gIDAgwCFAIdAiYCLwI4AkECSwJUAl0CZwJxAnoChAKOApgCogKsArYCwQLLAtUC4ALr +AvUDAAMLAxYDIQMtAzgDQwNPA1oDZgNyA34DigOWA6IDrgO6A8cD0wPgA+wD+QQGBBMEIAQt +BDsESARVBGMEcQR+BIwEmgSoBLYExATTBOEE8AT+BQ0FHAUrBToFSQVYBWcFdwWGBZYFpgW1 +BcUF1QXlBfYGBgYWBicGNwZIBlkGagZ7BowGnQavBsAG0QbjBvUHBwcZBysHPQdPB2EHdAeG +B5kHrAe/B9IH5Qf4CAsIHwgyCEYIWghuCIIIlgiqCL4I0gjnCPsJEAklCToJTwlkCXkJjwmk +CboJzwnlCfsKEQonCj0KVApqCoEKmAquCsUK3ArzCwsLIgs5C1ELaQuAC5gLsAvIC+EL+QwS +DCoMQwxcDHUMjgynDMAM2QzzDQ0NJg1ADVoNdA2ODakNww3eDfgOEw4uDkkOZA5/DpsOtg7S +Du4PCQ8lD0EPXg96D5YPsw/PD+wQCRAmEEMQYRB+EJsQuRDXEPURExExEU8RbRGMEaoRyRHo +EgcSJhJFEmQShBKjEsMS4xMDEyMTQxNjE4MTpBPFE+UUBhQnFEkUahSLFK0UzhTwFRIVNBVW +FXgVmxW9FeAWAxYmFkkWbBaPFrIW1hb6Fx0XQRdlF4kXrhfSF/cYGxhAGGUYihivGNUY+hkg +GUUZaxmRGbcZ3RoEGioaURp3Gp4axRrsGxQbOxtjG4obshvaHAIcKhxSHHscoxzMHPUdHh1H +HXAdmR3DHeweFh5AHmoelB6+HukfEx8+H2kflB+/H+ogFSBBIGwgmCDEIPAhHCFIIXUhoSHO +IfsiJyJVIoIiryLdIwojOCNmI5QjwiPwJB8kTSR8JKsk2iUJJTglaCWXJccl9yYnJlcmhya3 +JugnGCdJJ3onqyfcKA0oPyhxKKIo1CkGKTgpaymdKdAqAio1KmgqmyrPKwIrNitpK50r0SwF +LDksbiyiLNctDC1BLXYtqy3hLhYuTC6CLrcu7i8kL1ovkS/HL/4wNTBsMKQw2zESMUoxgjG6 +MfIyKjJjMpsy1DMNM0YzfzO4M/E0KzRlNJ402DUTNU01hzXCNf02NzZyNq426TckN2A3nDfX +OBQ4UDiMOMg5BTlCOX85vDn5OjY6dDqyOu87LTtrO6o76DwnPGU8pDzjPSI9YT2hPeA+ID5g +PqA+4D8hP2E/oj/iQCNAZECmQOdBKUFqQaxB7kIwQnJCtUL3QzpDfUPARANER0SKRM5FEkVV +RZpF3kYiRmdGq0bwRzVHe0fASAVIS0iRSNdJHUljSalJ8Eo3Sn1KxEsMS1NLmkviTCpMcky6 +TQJNSk2TTdxOJU5uTrdPAE9JT5NP3VAnUHFQu1EGUVBRm1HmUjFSfFLHUxNTX1OqU/ZUQlSP +VNtVKFV1VcJWD1ZcVqlW91dEV5JX4FgvWH1Yy1kaWWlZuFoHWlZaplr1W0VblVvlXDVchlzW +XSddeF3JXhpebF69Xw9fYV+zYAVgV2CqYPxhT2GiYfViSWKcYvBjQ2OXY+tkQGSUZOllPWWS +ZedmPWaSZuhnPWeTZ+loP2iWaOxpQ2maafFqSGqfavdrT2una/9sV2yvbQhtYG25bhJua27E +bx5veG/RcCtwhnDgcTpxlXHwcktypnMBc11zuHQUdHB0zHUodYV14XY+dpt2+HdWd7N4EXhu +eMx5KnmJeed6RnqlewR7Y3vCfCF8gXzhfUF9oX4BfmJ+wn8jf4R/5YBHgKiBCoFrgc2CMIKS +gvSDV4O6hB2EgITjhUeFq4YOhnKG14c7h5+IBIhpiM6JM4mZif6KZIrKizCLlov8jGOMyo0x +jZiN/45mjs6PNo+ekAaQbpDWkT+RqJIRknqS45NNk7aUIJSKlPSVX5XJljSWn5cKl3WX4JhM +mLiZJJmQmfyaaJrVm0Kbr5wcnImc951kndKeQJ6unx2fi5/6oGmg2KFHobaiJqKWowajdqPm +pFakx6U4pammGqaLpv2nbqfgqFKoxKk3qamqHKqPqwKrdavprFys0K1ErbiuLa6hrxavi7AA +sHWw6rFgsdayS7LCszizrrQltJy1E7WKtgG2ebbwt2i34LhZuNG5SrnCuju6tbsuu6e8Ibyb +vRW9j74KvoS+/796v/XAcMDswWfB48JfwtvDWMPUxFHEzsVLxcjGRsbDx0HHv8g9yLzJOsm5 +yjjKt8s2y7bMNcy1zTXNtc42zrbPN8+40DnQutE80b7SP9LB00TTxtRJ1MvVTtXR1lXW2Ndc +1+DYZNjo2WzZ8dp22vvbgNwF3IrdEN2W3hzeot8p36/gNuC94UThzOJT4tvjY+Pr5HPk/OWE +5g3mlucf56noMui86Ubp0Opb6uXrcOv77IbtEe2c7ijutO9A78zwWPDl8XLx//KM8xnzp/Q0 +9ML1UPXe9m32+/eK+Bn4qPk4+cf6V/rn+3f8B/yY/Sn9uv5L/tz/bf///9sAQwADAgICAgID +AgICAwMDAwQGBAQEBAQIBgYFBgkICgoJCAkJCgwPDAoLDgsJCQ0RDQ4PEBAREAoMEhMSEBMP +EBAQ/8AACwgFXgnyAQERAP/EAB4AAQACAgMBAQEAAAAAAAAAAAAICQEHBQYKBAID/8QAdBAA +AQMCAwMECA0PCwAGBQQTAAECAwQFBgcRCBIhCRMxURUXQVdhkZTRFBYZIjJSVVZxk5Wz0xg2 +NzhCU1hyc3V2gbK00iMzNDVUYnSSobHhJEOClqLBJWPCw/AmJyg5REVkhaO1RmVmd0dIg8TU +42eG8f/aAAgBAQAAPwC1MAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA/EksULd+WRrGp3XLoh/P0 +fQ/2yD4xB6Pof7ZB8Yg9H0P9sg+MQzHV0srtyKpie5e416Kp/K7XKjs9tqbrcJUipqOJ08r+ +prU1UjVcdsarbeHpbMGwyWtj1anO1KpPI323BujV8HEkHgvFtqxzhyixNZnPWmrGao1/smOR +dHNd4UXVDnQAAAAAAAAADGo1Q46sxLh23yrBX363U0idLJqpjHJ+pVPuhnhqYmT08rJYpE3m +PY5Fa5OtFTpQ/ofzmqIKeN008rI42Jq5z10RqdaqvQdRuGceV9rlWCtxta43tXRUSXe4/wDZ +RTl7HjXCWJdUsOIaCuciaq2KZFdp8HSc0iovBFMgAAGNT4aC/WO61VZRWu8UNZUW+RIqyGCo +ZI+neqao2RrVVWLonQuin3gAAAAA61mNj3DeVuB73mHjCrWms9go5K6rla3eckbE10andcq8 +ETrVCsGTlubz6c96DIykXCvPKzm3XZ3ZBYd72eu5zaP3eO50a8N7ulm2VGZeGM4svbHmZgyo +fNZ8QUjaumc9u69qaq1zHJ3HNc1zV8KHbQCLe2Nt4YQ2P7vhuzYgwJeMRVGI6aoqo1oqmKFk +LIntaqOV/FVVXdzuIa+2dOVPwFtC5vWLKS3ZWX6y1V9WZsNZUV8M0bHsidJo5rURdFRqpqnd +0JygAAAAGNdBqhkAAGHa7q6EDtpLlVcM7POct/yfmykud6nw+sDJ61tyjhZI+SFkvrWq1V0R +HtTVV6UU2LsYbeVi2w7tiSzW7L6vw3Ph6mhqnOmrGVDJmPdu6JuoioqL/oSsToMny3K6WyzU +clwu9xpqGliTWSeplbHGz4XOVEQ4Htp5Y98bDHyvT/xjtp5Y98XDHyvT/wAZyFpxhhK/P5qx +4otFxfx9bSVsUy8Ong1ynL7ydY1To1MgAAAAGNU8Q1To1Mn5drqVwXzlqMtLPeq+0NyUxNO2 +iqpadsvZOnZvox6t3tNF01010JebKW0pYNqrK7tn4ew5X2OBLhPbpKOslZI9r40auqOZwVFR +6dXdNygAAAEattfbVwtsf4TtlbVWGTEGJL/JIy1Wts6QsVsaJvzTSaKrWIrmpwRVVV4dCqR3 +2V+Vtpc38zrXlhmtl/SYclxFVtorXdLfWOlhSokdpHDKx7UVEcqtaj0VeKpqiFjidBkAAAxq +N5F7o1MkGduzlEMTbJOZVlwBh/Le2X9tyszbtLU1ldJCrVdM+NGNaxq9HNquqr3Tgti/lM8V +bT+dlLlPfsrrVZIau31NWyspLhJK5r4m7+itcxEVFTVOnpLAwAAAAfyqaqmoqeSrrKiOCCFi +ySSyPRrGNRNVc5V4IiJ3VOm9vDJbvvYK+X6T+M7bbLrbL1QQXSz3GmrqKpYkkFTTStlilavQ +5r2qqOTwop9RxeIcU4ZwlRNuWKsRWyzUjnpE2ouFXHTxq9ehqOeqJqui8OngcFSZy5Q3Cqho +aHNTCFTU1D0jihhvlM98j1XRGtaj9VVV7iHcNTIABGHbb23sL7H2HbZv4ffiPFF+V/Y62JPz +ETYmezmmk0VWsRVRERqKrlXuJqponZL5WOjzszLt2VmaOAqXDdbfp0prTcqCsdLA6dy+shlY +9qK1XcER6KqKvSiFibegaoNTIAAABw+MMSUuDsJ3rF1dDJNTWO3VNymjj033xwxOkc1uvDVU +aqIV0ry3OWjV0bkZiZU14a3Sn108ROrILOK05/ZSYdzaslpqrZR4gp3TNpKl7XyQq17mOarm +8F4tXj3UNiAxqid06tjfNXLbLWlStx9jmyWCJU1b6PrGROcn91qrvL+pDVjdvbY8fWegG5/4 +X59HKzd52RE1/G3NP9TaWCc1stcyKb0VgLHdjvzNN5UoK6OV7U63NRd5P1odq3kVdEUa6DUa +oZAAAMaoZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAI+ +bYVTUU+GLA2ColiSS4SI7m3q3VEi7unSRV9G139tqPjXecejq3uV1R8c7zj0dW/22f493nO7 +5I1tZ22cMNWtm0dXNa5FncqKiovDTUmxjnDq4twfd8NpJzbrjRyQNdrpo5U4fq1RCC9xynzH +t15WxzYNuslTvbrOapXPZJ4Ueibui+FUJk5J4IrsAZf0Fiurk9HKr6ioa1dUje9ddzq4JwO+ +gAAAAAAAAAHQsz84cK5XwxR3hZ566qYr6ekgZq56Iumqr0NTXrIx482lMwMXq+ltdWtht7tU +5qjXSV6f3pOnxaGp55ZaqRZaqV8z3Kqq6RyvVf1qT5ySVXZTYWVVXXsbF0rr1naL9fLdhyz1 +t8u06Q0lDC6aZ69xqJ0J4V6EIP5q5z4nzKuUjHVc1HZonf8ARqCJ6tbp3HSaeycvh4J3DXa7 +rV46NTo7h/ejrKu31MddQVMlNURqislierHIqdSoSw2d89avF724LxfVNku0bFdS1TlRFqmp +0td/fRO73TfiLqZAABqXalz2s+znkliPNC5yRrU0NM6G1wO/+ya+RFbBHp3U39FX+6ilPPJ+ +7W96yq2n5Lxj/EE9TaMyalaPEE88uqei5ZN6Kqdr3WyKqKvtXr3C91kjZGo5iorVTVFRdUVO +tD9gAAAAGp9qjKCuz3yBxplVa6xlNX323Kyjke5Ws9ERuSSJHqnQ1Xsai+BShKTY+2nYcaek +N+R2MOzKy82kaWuRYV4+ySdE5rd7u9vaacS97Y9yWuez/s74QyuvtQya62ylfLcHRv3mNqZp +HSPY1epu8jdehdFXum5wConlvPr/AMrvzPcv3iMjZyaX26eXH+Jq/wB0lPQQnQZAAAABobbC +2rLLskZeW/Hd4wrW37snc2WuCmppmxaPWN795zndxEYqcOOqoRryd5XvB+auaGGMtX5Q3m2u +xPc4LXDVJXRyJFJM9GMc5vdbqvHTiWGIZAAML0L8B59uUu+3azL/AMVQ/uMBJbkRfr9zK/NF +H8+W6Ahlyts80GxrfFhlexXXm1NduuVNUWfinAoo5+bX+df/AJlM89N99d/nXzn2W6/Xu0zt +qLVeK6jmYurX09S+NyL1orVTQljs4cpxtE5JXGnoMWYhqcfYW3kbLb7zMstREzrgqV9e1U9q +5Vb4E6S53IPP3LraMy/oswsubuyppKhqMqqRzkSooKjT10MzOlrk8SpxTVFNkgAAAAETNs3b +9w7sg4ksGF7lgG44hqr7RyV7XwVLIWRMa/c3V14qq9J17ZJ5SvDO1NmomVlJlpc7DWSW+evi +qpauOWNUh3d5qomioq73D4Cah+XHlzxp9d96/OVV884ul5HP7U2o/Siu+bhJ0gAAAwpXXytG +ynmXnPQYTzQyvsNZiCrw1T1FvuVrpG78/od7kkbNHH0u0cjkcicdFavEhNsX7E2eWZGeGFLp +esv8QYdwxh68U1zutzudDLRtbHBI2RYo+cRrnSP3d1N1OGuq9BfahkAAA1ZtPZw1uQeRmK82 +rdZ4bpVYepGzQ0k8isjle6RrERzk4onrteHUVmQctjm42aN0+T+FXxI5Fe1tVO1yt7qIuq6f +DoW8WS4Ld7PQXVY+b9G0sVRua67u+xHaa93TU+4pe5aX7Y7Cn6HwfvdQdJ5I/wC3Is/5muXz +Cl6quRF0M669HEyDCqidKmN9vcXU/QANRbXLnM2Ysz3tVUVML1/FF0X+aU82+8u8nBvc+5Q9 +BHJquc/Ypy0Vyqq+hKtOK/8A3ZMSdK5OWycqZKYATVVRcUyat7i/9Dl0Km8r3qmZOFFbwVL5 +QKipwVF9EM6F7h6fWpoiH6AAK3OVr2T8zs3pMM5u5YWCtxDLYaKS13S20TFkqGQ76yMmjjTi +9EVXI7dTVOC8U6IhbDOxPndj/PXC+JcQYCv2HMLYaukNyuNxudFJRo5IXo9IYkkRrnPcqacE +4cVUvebrpxIQbU3KeYY2ac3bhlNUZX3O+VNtp6eearirI4o1WViPRrUXjwRek73sXbdmHdsK +rxNbbVga44dqsNRU08voioZKyVkzntbuq3iiorF1160JTAAAAHRc9/sIZhfordv3OU8yS9Kf +qPQXybH2l2W3+Dqf3mUk4CFHKQ7cNdswYaoMDZdy0649xNA+eGeRiSJbKNF3PRG4uqK9zkc1 +iO4etcvcKSsXY2xdj++VOJMbYluV8ulW90s1XcKl80j3L0rq5V0+BOBwvBE01Rf1nK4dxRiT +CFzhvmFL/cLPcKd6OiqqCpfBIxycUVHMVFLoeSx2jtoXP7CGIo83Ebd7Lh18FLbsRTRpHU1U +6oqvherURJVY3dcr9NfXoiqqk7ZHIxiuVOCJqvwFbWL+WgwbhrFV4w7Bkteallrrp6LnnXCJ +iyLE9WK7TjpqrdSZOyztDWjagyioc2LNh+sssNVVVFE+jqpGvcySF+65Uc3grV7ht8AAHXMx +saUeXOA8QY8uFLLU01gt09xlhi035GxMVytbrw1XTQrm9W5wgsn2Dbxua669k497d8XToWK5 +Y47ocz8vMN5iWyjmpKTElsp7pDBOqLJEyZiPRrtOGqanZwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAR42yPrZw9+cJfmiMmG4YqnEVrp6iNskUtbAx7H +JqjmrIiKi+DQnmzKbLJzUVcB2PVU1/obPMZ7UmWPvDsfkTPMfXbMucB2WtiuVpwhaaSqgXWO +aGla17V60VEOWvNctrtNbc2xo9aSnln3VXTe3GK7T/Qi39WNih3FMH21Gr3FqJOjxEhss8Xz +49wTbMVVNGyllrWKr4o3K5rVRypwVeOnA7JXVtLbqSWurqiOCngar5JJHaNY1OlVUjvjXa9o +6KqlosEWBtdHG7dStq5FYx/hYxOKp4VVDq9u2wsawzb11w1aKmPX2MCyQqifCqu/2Nw4W2jM +B4kw/cLvJNJb6q2UzqmehqFbvuRE/wCrVODuPDr49B07A+1RXYuxpb8NS4Php6a5VHMMlbWK +58evQqordFXrTVCQM83MQSTKirzbVeqJ3dE1/wDIjFW7Y14irJoafA9HzccjmtV9a7e0RV4r +ow3jlNmA/MvB1PiiW2JQSSSywvhSTfRHMdoqouicF+A+rMrGMuAcF3PFkNC2sfQMY5sDn7iP +Vz0bxVEXTpI/JtlX3VEdgih0146Vj/4STlouK3S1Udz5rm/RcDJ9zXXd3moumv6zTmcO0TX5 +ZYrbhihwxBX6U0dS6aWpWPXe19aiI1erpOzWjPbCNblwmYlxl9BwtcsEtIjkfKlQn/Vt6N5V +TRUXhwNN33bExNLPJ6XcK2+mgaq7noyR8r1RO6qN3UT4NSSmDrvXX7CtpvNyhjhqq6jiqJWR +67rXObromp1zMrOXCWWUKMusz6q4SN3oaGn0WRydblXg1PCpoi67YWMJ5nLZsMWqliReDah7 +5nKnhVN1NTlsMbYlStRFBi/CsSQuVEfUUEy7zPDzbulP+1qSIw3iay4utEN7sFwiq6SdNWvY +vQvUqdKKnUpywNI7UuAKvFOE6a/2iikqK+zSauZE3ee+B/B2iJxXRdF4eEj8zInHUGELhjS9 +0kdqoaCn55sdRrz0/R0MT2KcelTXaJqpPvJH7E2FvzdH/wCZrLa9xXNQYftmEqaRW9k5VnqN +F6Y4/YovgV3H9RGHDtlqsR32gsNFpz9wqGU7NehFcumv6kJ8YMy1wjgmywWi1WelVY2I2Wd8 +TXSTP+6c5V617ho3akynstqtcOPcOUEVE5J0p6+OFu6x6O4tk0TgioqaL16oR5sF7rMN3ugv +1DIrJ7fUMnYvR7FdVT4FTVCxe0XCC7WukutMusNZAyeP8VzUVP8Ac+wAAw5dEKUOVq2l0zQz +iiyZw3W85h/ADljqnxv1ZU3N7UWVeHDSNqpH+MjyBKPe1yK1yoqLqip06l9vJpbSjM/tn2gt +V8recxZglG2e6o9+r54mp/0eo6/XR6NX+8x3WhLkHC4uxhhnAmHa7FmML3SWi0W2JZqqsqno +yONqJ1r0r1J0r3CuHOnlpMNWW6T2bI/LWS/wROViXi81C00Mip3Y4GIr3N17rnNXwGnLXy1G +0FBXrLdsucD1dIruEMMdTC9E6t9ZHcfDukxdl/lScmM/LrR4MxZb5sCYprFSOCCtqGy0NTIv +3MdRo3Ryr0Ne1Ne4TUauv6joOdOemWWz/g+fHGaGJobVbovWxM0356mTuRxRp657vAn61Qrc +zM5bK+yXCalyhyfooaKNVSKtv9Y6SWVOtYYdEb8G+p1TCnLXZ1UNVG7GWVWEbtTI/wDlG0Es +9E9W+BXLKmv6ifuyzt35LbVTXWvC9VUWPE8EfOz2G5qxJ1ai6K6F7V3ZWp4OKd1DcGbuOZcs +srMYZjw25tfJhixVt3ZSuk5tJ1ghfIjFdou6i7umunDUqrTltM2dNO01hfo/t8/mLP8AZ4zT +qs7clcI5q1tojtc+JLc2skpI5VkbC7ec1URyoiqnrdejunccUYmsODbDXYoxRd6a2Wm2QuqK +yrqXoyOGNvS5VUrPzx5aKhtN6qrHkNlzDd6Smcsbb1e53RxzuRfZR07PXbi9xXPavgOj5e8t +fmbR3WFmZ+VGH7pbXv0mfZZpaSojZ1sbK6RrlTqVW69aHQ+VGz3y52iu1HmJlrefRlvqLRc4 +p4JWoyoo5kqI96KZmq7rk8SpoqKqKav5NL7dTLj/ABNX+6SnoIXXTgad2kNqzKTZdws3EWZF +6d6KqtUt9po0R9bWuTuMYqoiNTuvcqNQrlx7y2OZlbXysy2yiw/a6Jr1SJ94qZayV7e4rmx8 +21q+BFX4VPry45bHHFNXwQZqZQWi4UbnIk9RY6qSmmYnW2OXfa5fAr0+EspyI2gssdozBMOO +ssL+2upHO5upppERlTRy6a81NHr613jRe4pshF4ala2e/K6YgyczyxTldTZJ2+527C12ktj6 +p96fFPUJHojno1Ila3Xjomq/Cblzq5TzIXKnLjD+L7RJNim+YptkNzt1io5Wskijkbqi1Mio +qQoi6tVNFcqpwTukK7ny1Of812WotWW2CKS3a8KWZtTNLpqv/WpI1P8AwEr9kDlScEbQuKKL +LTMDDTcG4ruGsdBK2q56gr5ETXm2ucjXRyLx0a5FRehHak51eumqJqUb7fG3zU7TdpdlI7LG +LD9PhjEk1RFcEuy1D6hIedhRHRc01GKuu9wc7To49JFLKTH8mVGaGFcy47U25PwveKW7No3T +LElQsMiP5tXoiq1F3dNdF0LFm8uNe1ciO2b6FG93TFL9dPJS0bAuJ2Y1wVYMZR0jqVl9tdLc +2wOdvLEk0TZEYq93Te018BD7bR5SZdlDMJmWtDlDUYhr5bfDXsram5pS0zmyKvBqNY9zt3Rd +ejiRFvfLVZ91T39gcs8E29uqbqVPompVOvVUezXxGLBy1Of9JVI/EeWuCLlAjtVjpW1NK5U6 +t5ZJPHoTp2PuUNyw2r6qXCrbVUYVxlTxc+tpq5myx1MaeyfTyoib+nda5rXJ06aErl6F+A8+ +3KXfbtZl/wCKof3GAktyIv1+5lfmij+fLdAQv5XL7TS9/nu1fPqUTr0nocyt2RdmC6Za4VuN +wyDwLUVNVZaKaaWSywudI90LVc5yqnFVVVVV8J8+Y3J47I2YlomtU+UFpsU0jFbFW2ONKKaF +2nBybnrVVOpyKhThtnbIeKdkfMePDdwrFuuHLyx9TYrtze56IiaujopE6Gys1bvInBUc1U6e +HYuTt2lrls9bQNmirK16YUxbURWe9wK5dxrZF3YqhE9tHIrVX+7vJ3S/9jt5NdUVF6jVW0Lt +M5UbM2ElxXmbfvQ3O7zaG307UkrK6RE9hFHqmvhcqoid1St/MLlsswauuniyvygsltomu0hm +vVXJVTPb1uZFuNavgRy/CfjL/lscxqOugizNygsVzo1ciTS2aqlpJmt62sk5xrl8CuT4SyXZ +72lcq9pjB6Ywyxva1LYVbHXUE6JHV0MqpruSx6rprx0cmqLpwU2oq6JrqV87VnKr1Oz3mvfc +o7JkpJda2xvZG+vuF29Dwy7zEej42Mjerm8dOKouqKRpu3LT7QtTKrrLl5gWij3tUbPFUzqi +adGqSM8eh9uGOWtzuoahjsW5V4PusKO9e2ilqKNyt8DnLKiL+osI2SdtnK7a2s1S7DEVTZcR +WxiPuNjrnNdLE1V05yN7eEkev3SIip3UQ25mvjxmV+WuJsw5bc6vbh211FxWlbIkazc2xXbm +9ou7rpprouhQfto7YFXthYusGK6vAUGFXWK3PoUgiuTqxJt6Tf3lcsce7p0aaKdd2StpKp2V +c3Ys16XB8eJJIrdVW/0DJXLSIvPI1N/fRj14bvRu8de4T/y15Zy6Y6zDwzgqs2fqWhgv93o7 +W+pixI6V8KTzNi30YtM1HaK/XTVNdOks91VU4+E8ueM/rwvX5xqvnnE8NkjlCsDbJOyt6UKX +DlRijGldf62ritzZeYpqaFzIkbJNLoq8VRdGtaqrouqofqPlp9oVt1WeXLvAzrertW0yRVKS +I3q53nFT9e4Tl2NeURy72r6yTB9VZpMJ41p4FqFtc1Qk0NZGnsnU8uiK7d7rHNRyJx4oS2Ve +HAijtb8ollLsr1qYTfRVOLMYvj51bRQzNjZStVNWrUyrrzevcajXO7uhBS+ctRtA1Vc6bD2W ++CLdSK7hDUsqal6J3E30kYmvh3TuuX/LbYhhrY6fM/JWiqaRy+vqbHcXRysTrSKZFa7/ADoW +D7Ou1LlDtP4bmxBlffZJ5KLcS4W+qiWKqonP13UkZxTRdF0ciqi6KbdRdU1VNAvRxIm7f22Z +iPY/sOD7jhrBluv1Riatq4H+jal8TIWQRxu4I1FVVXnU6tN3wkbcgeVxzEzZzpwZlle8prBS +UeKLvT2uSppq6ZZIedduo9qOboumqLp3dC0RV3WqqdxCubad5V3EWQWfOJcobbk1b7xR4ZqI +aeSsmvL4ZahXwxyqqNSJUZ/OaJxXo1Nr5i8p3kDgHJvDOZsUlTebviygSroMN0cjVqY3Jwek +719bE1r0Vu8qarpwRSFl85arPqqu6z4fy0wVQW3eVUpqlKipl3dehZUexNdO7uEltk3lYcG5 +2YqosuM18KxYNv1yekNBXQVXPUFVMumkbt5EfC93c13mr0aouhP9q6mTCqqJwKf+Uk26c03Y +2zH2VobBhtmE9YKF9U6CV1c5N1kquR/OIxPXaJpuL0FbKqu8q6adwnjbOWP2m7XbqS2U+Esv +lipIGU7FfbqreVrGo1FX/pHTohaPsX544l2jNnPC+bmL7bb6G7Xd1bFUw0DXtgR0FXLAjmo9 +VcmqRouiqvFSs3lpftjsK/ofB+91BHXYp2gMPbMmdcebGI7RWXSGgtFdTwUVKrWvnqJIlbG1 +XrwY3VU1douidxTbWO+Vu2tcT3eSsw1d7LhKg31dFR0VujqN1nca6SZHK5etURv6jY2QXLHZ +p2PENJbM+7FbsRWColbHUXC3Qehq6kYvBZEYnrJUTpVujV6dF6ELeMO4hs+K7Db8TYfr4q22 +XSmjq6SpiXVssT27zXJ8KKcbmFmHhDKzCFyx1jy+09ostqhdNU1M66IiInBETpc5ehGpxVSq +vPTlnMd3O51FryDwVQ2a1RvVsd0vbfRFXO32yQtVGRa9Sq9evQ0la+Vb2zbfcVrajHVquESr +r6FqbNAkWnUm4jXf+Im/sg8q7hfOXENFlxnRYqPCWIa9yRUNzpZVW3VkyqiJE5H+uhevc1Vz +V6NUXTWwVrt7uop+gah2vPtYM0P0Xr/mlPNsns0/Uegrk0/tKMtf8LWfvkxJ0rj5bT7CeAP0 +pk/c5SprK/7JGFPz5QfvDD0/6qjdUK9trnlSsQ7NmfF5yes+UNuvsFjio3zVtTdnwPndPTsm +0a1sTkaiJIicVXiiqbGxFynuQOGchcN5x1slRU3bE1M51LhaklbJWMqGLuyxyOXRrGMdqnOK +nFNNEXUhliTlq886u7LPhbLDB1ttqPXdgrFqKuVWa9CyNfGmun93ukgNlrlc8K5rYst+Xucm +D4cI3K6SpT0V2pKpZaCSZfYsla9EfCrl4Iurm66aqmpYgxyPajkXVFTVCI3KAbauJdj63YNm +wzgu3X+fFE9a2Ra2ofE2BlOka6IjEVVVyy9Pc3fCR+2ceVnzBzmzuwhldfcqbDRUeJbiy3vq +qaulWSHf4I5Ec3ReOnAmxtZ7QS7MOSF5zfbhf0wyW2elp46Bar0Mkjppmx6rJuuVqJva+xXo +KGNqTP6o2mc47rm5VYWiw9Jc4KaFaCOsWpazmo0ZrzisZrrpr7FDvmxVtpVuxvd8V3Wky6hx +W7E9NS07mS3RaL0PzL3u14RSb2u/0cNNO6WC7LXKtV20Tndh/J+4ZJwWFl/WdjK+G/OqVidH +C6TjG6BmqKjFT2XdLCGrvNRyd1COO1Rt25MbKkLLbiiqqL3iioiSansNtVqz7i9D5XOXdiYv +WvFe4ikAMVctZndXVr3YOyswhaaXeXcjr5Kitk3e5q5rok1/Ud5yn5a+eS409BnRlLDDRSPR +stysFU5XxJ3VWnlT1yJ08JNfApZfl1mPgzNfCNvx1l/iClvNkucfOwVNO7VPC1ydLXIvBWrx +RTsyrohF7a32/wDKTZUj7BVsc2JsZTRo+KxUMrWLE1U1R9RKuqRN6k0Vy9XdIFXHlqs+57ul +Ta8s8FUtt3tVpZvRM0u71c6j2pr4dw35l5yo2XO0NlljXLrHdgXBOLa/Ct2jo9apJqCuk9Bz +esZIqNdG9dODXJovQiqpTmvSnwIegvk2PtLstv8AB1P7zKScMO6CgjlQL9c75tm42bclejba +yioaZruhsLIGqmngVXKvwqfXyYOUuWGb201BZs0qaluFHbLTUXOgtlVosVfVxuYjY3NX2aNa +58m70LzfHgXjdrXLuS1JZXYGsC0CMRiU3Y6Hm0b3E03SK+0TyWuz1nNTzXHBdA3L3Ebl3m1l +qgR1JIuvHnabVGrr1tVq/CSMyGyXwrs/ZWWPKrB7VdRWeFWvnc1Gvqp3LrJM/T7pzuPiTuGk +NuvbiqNjyDC8dJlxHiqbEy1KKkt0WjbA2JG91I3q5V3upPhKHMUXp2JMS3bETqdKdbpXT1qw +o7eSNZZHP3ddE103tNdEJobJ3KdXPZbyepMpqTJqkxGylrqqt9HSX11K5yzv3t3m0gfpp0a7 +3HwFhewrt51G2RcsW2qsyzjwpNhiCkqGuiuy1rahszpG6LrFGrVRY/Drr3DfOfubdPkTlBif +Nurw/V3uDDVI2qkoaV7WSTIsjGcHO4NRu/vKvtWrpqvArLxPy3GP6mR7MIZH2O3xovrH191l +qXL4VRjGInwanTF5aDaZWp30wVl+kG/rzfoGq3t3Xo3uf6dO7obeyf5aulrrzBas68qmW6hm +e1j7rY6tZeZ1VE3n08iIqtTiqq16r4FLNcMYnsWMsPW7FeGbpBcbTdqaOsoqqB28yaJ7dWuR +fgUgByi+39UZP3zEmzVS5Xx3Zt9w1uzXeW6rAsK1TZGethSJ29uo3Xi5NVKblVeHDRNNP16F +i+U/LEXjKzLLC2W8OQNFcWYZtNLakq3YkfEs6Qxozf3PQy7uumumq/CWIbF21HJta5TT5lT4 +NTDM1Ld57VJRtrfRTFWNjHo9r9xi8UkTgrU0VF6TetxuFFaaGe5XKrhpaWmjdLNPM9GsjY1N +Vc5V6ERCvDaB5Y3LvA14rMMZKYOfjWopJFhfd6qp9C29XJwVYkRqySpr3dGovcUj3R8tPtCR +3P0RW5d4GnoN7+jRxVMcmnVznOKn/hJgbLHKmZS5+3yjwJjWzyYExVWubFSx1NU2ahrJV+4j +m0arXqvQ17U16EVSbTV1TXU6rmfmhgnJ3BVzzBzCvsNpslqi52eeTirl+5YxvS97l0RGpxVV +KzM1eWwuy3KaiyZyjpW0MaqkdfiGqc6SXp48xDojU6F/nFXr0OjWDlqc/aSoR+I8tcE3KHe1 +WOlSopXKnVvK+T/Ylbs/crZkbm1d6PC2PrNX4BvFa9kMMlVK2poJZXLojEmaiOYqqqIm+xE4 +9JOsAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEeNsj62cPfnCX +5oi1Q1ktvrae4QbvO00rJmbyapvNVFTX9aG4PqsM0E00is6cNOFKvnM/VZZo+0tHkq+c7vkz +tB46xzj6iwzfYbatLUxSucsMKseitTVFRdfGb9xd9al5/N9T804riZ7FvwE6NnP7D9g/El+c +ca22uMe1dIy34Bts6xtqolrK7dd7Nm9usYvg1Ryr+ojbaLRcr9dKaz2ejkqqyrkSKGKNNXPc +v+ydOvcRDdlNshY6ltyVFRfrVDVObveh9XrovUrkTQ1BivCd+wTeZrBiGhdS1cK6qnS17V6H +NcnBUXrOcyV4Zq4Z0/t8ZPW4f0Gp/JP/AGVK26/+nVCf+tf/ALqTM2U/sR0/5wq/2zl9oz7D +eIvyUXzzCC/d/WWNYQ+tOzf4CD5tCJG1d9lZfzbTf7vNQslq5Im0MT5XRvl32wtVVRZNNNUa +nSunA7lasks1LsyGemwTcWQzK3R8zEjTRe765ddP1EyMV4ip8sMuZbtO1qra6JkUTF+7lRqN +a3w8f9iBt7vd0xJdqm93mrkqqyskWSWRy6qqr3E6kToRO4iG9MC7J1ffLLT3fE9/da5KpiSR +0kMCPexruKb6qvBdO53DXubeT95yquMEdRUtrrdV6pTVbGbuqp0tcncd3Ts+zBj6qw5jmPC9 +TUPW3Xz+R5pV9ayoTixydSqmqKTMBhURTomeif8AzTYl/wAGv+6ECU6SfWSP2JsLfm2P/wAy +O211VvmzDoqZyru09tY1qdz1z3Kv+51bZ1pmVWcNgjkTVGOmlT4WxOVCdDVOgZ90sdXlLiKK +ROCU7ZE8Cte1U/2IG9PBe7wUn3kjWOr8qMM1T9d51C1q6/3VVP8AyO8AAGhNtjaModmnIS+Y +4ZPF2crG9jLFA5yI6Stlau65E7qMajnr+KmvSeeGonu2JLzJUzOnr7lc6lZHrxfLPPI/VeHS +rnOd+tVJZ7XewVfdmnJrLvMpXz1E91p20eKY1RXNorjIiyRIntWq3WP8ZnhOmbBW0hUbNm0B +Z8Q11U6PDd7e20X5iu0YlNK5ESVfDG7R/wACKehSmqIaqCOpp5mSxStR7HscjmvaqaoqKnSi +p3T+pSnysO1ResyM2ajInDd4lZhPBU3N10EL1Rlbc0T17pNPZJFqrWp0IquXqIlZEZA5m7Rm +OYcA5Y2J1dXPbz1TPI7cp6OFF4yzSLwa3q7qrwRFJc455GzaEwzhWe/YbxdhnE1wpo1lfaqR +ZYppdE1VsTpGo1y+BVRV7hpDZa2JM4NojM12Fksd0w3Z7HVpHf7vV0r4koFa710Td5E3p+HB +qdHBV0Qv6tNFb8CYQprfPcqqahsNvbG6rrZllmdFDHxkkevFzt1uqr3VPPjto7TWIdpvOq84 +oqrlMuHLfUPocPUO+qxU9Ix2iPROjfkVFe53Su9p0IiGdlvYszi2sLjVpgSlprfZLc5rK293 +JXMpY3r0Rt0RVkf3d1qcE6dDa+f3JU7QWSmEanG9prLZja20Eay10dnZJ6Kp40TV0nNOTV7U +01Xd1VE7h2Tk2Nh3MXMnMC0Z44ndd8KYSw1VNrKGqiV1PVXSoYvCOFV4pF0779NFT1qa6rpa +ttYJpsvZtdP1lXrp/wAHKebBT0UbA3DY8yr/ADE352QhFyym0VdEulj2ccO3J0FCkDL1f2RO +0WdyqqU8T9OliaK/d7q6a9CFaeBMCYuzMxbbcEYHsdTd73dp209JSU7NXPcvdXuNanSrl4Ii +Kqk6m8i9tArhbsquPMHpeeZ5zsVzk3stNeb57d3N7w+x8JBrMLL7GWVuL7lgLHljqbRe7RMs +NVSzt0Vq9KKi9Dmqmio5OCoqKb75NH7dTLj/ABNX+6Sl82YmN7JlrgW+5gYjn5q2YeoJrhUu +10VWRsV26nhcqI1PCqHm+z4zuxvtB5mXfMrHNxknqrjM51PTq9VioqbVebgiT7ljW6J4V1Ve +KktNkzkqsVZ+Ze0OaOYGNnYQs95astrpYqPnquogRVRJnI5USNrtFVvSqpx6FQ6Hts8nrjHZ +NoqPGVsxD6acHV1QlItf6H5qajnVFVjJmIqoiO0XRyLoqppwVTrGwDtF3jZ72hLDWOuE7MN4 +kqYrRfKVHrzckUrt1kqt6N6NzkVF7nE9CLVRWoqHnM24/tuc2tPfXW/tIcFs67N+aG1BjlcC +5a2+KWemp/RVbWVUnN09FAio3fe74VREamqr3ENrbTXJzZ6bMeEW49v9RZ8Q4fjeyOsrLQ+R +3oNz10bzjHtRyNVeG8iaakYLJeLhh680V9tNS+nrbdUx1dPKxdFjljcjmuRfAqIemjKDF7sw +sqsJYzldvS3uzUlZM5O7I+JFf/4t4oq20tjfNDZsvK4zxxXWeot2Lb3Xpb3UU6vfpvrKivaq +Jp61yfrNBZd4IvGZmOsP5e2B8DbliO409spFnfuxpLM9GNVy9xNVTVSZzeRx2pNdOymEEReC +r2Qd/CXJZaYarMGZdYXwhcJo5amx2Wits0kWu4+SGBkblbrx0VWrpqRA5RHYTxltYYhwbiTL +262e3V9ohnt9xluL3Mb6Hc7fY5N1FVyo7VNPCR8tnIi4kfStW8Z6W2KoVE3m01qfIzw8XORf +9CPe2JydOPdk/DFHj2TF1vxNhuprGUEs8MDoJqad6OViPYuqbrt1yIqL0oaCyCx7dMss58F4 +6s9W+mqLTeqWVXtVU1iWREkYunSjmK5F8CnpkjekkKSN6HN3k/Wh5+eUu+3azL/xVD+4wElu +RF+v3Mr80Ufz5boCF/K5faaXv892r59Sidek9O+Tv2J8G/mGh+YadxIN8r9gy13/AGUZMT1N +Ox1bhe+UdTSyL7JqTO5l7UXqVHpqngTqKQKaealqGVNPK6OWFySMe3pa5q6oqfrRD0q4CzGt +1Ls82HNDEtXzNJT4Wp7pWzPXTRrKdHPdx7q6L4zz97Suf+L9pHNm8Zj4quEz4qmoey10Tnrz +VBRIv8lCxuuiaN0Vy912qqST2P8AkvcW7R2BoMzsa4wXCGHbgq9i2R0nP1VZGi6LKjXKjWRq +uqIvFV0XhpxOC21eTkxbsq2CDMKw4mXFWD3zspaqqdT8zUUEr+DOdaiqisc7gjk7qoipxNX7 +FO0PetnHPmwYtpa+dlkuFRHbr9Stcu5UUcjt1Vc3oVWKu+1e4qeFT0UxvjlibJE9r2Pajmua +uqORehUXuleW3bycOPtpvPK35kZf4gsNopKu0xUd1fcHPRzZonuRrmtYiq7Vjk/W01bR8iJf +FgatfnvQtm09ckNoc5qfAquRSKG2RsPY52P66yz3vENvxBZMQrNFRV9Kx0bmyxI1XRyRu4ou +65FRU1RUPk5PrH9yy92u8uq6hrZIobrdW2WsY1eE8FSixqxyd1N9zHfC1C+POzA9yzJyhxjg +Cz1EENdf7NVW+nlnVebbJJGrWq7TjprpqeeraQ2bce7L+NqXAeYc9tluFXQMr43UE/Ox825z +mpqqonHVqnx7POz/AI12lcw48ssBT0EV1lop65rq6VY4ubi03uOi8fXITNym5JPaSwfmlg/F +l5u2E2UFkv1BcqpzK1z381BOyR26iN4qqM0ROtS4vufrU8ueM1VMX3tU90ar555uDZb2M83t +rK5XKDL2Kho7ZZlY2vutxkWOnhe9F3I03UVz3KjVXRqLonFT79qjYdzk2TvQFwxw2guliuci +09PdrZI58HPImvNvRyI5iqiKqapx0U1nkRj68ZYZxYOxzYqt1PV2m8U0qPavSxZEa9q9aK1X +IqHpNxDiRtrwZcMWUsaytpLZNcY2r90jIXSIn69EPMnjrF97zBxjeMa4krpau5XuskraiaV+ +85zpHKvFfAionwIT82ROS8y92hslLTmnf846qKsvCSO9AWeOGRKHde5m5MrtV5z1uqoqJw6+ +k/Oc/I05s4VopLrk/jWgxlHHq51BVxpQ1app9wqqsbl6eGqKvDgTs5PnZTdsv5Kw0OI6GGPG +uJHpcL89jkfzTuiKmRyKqKkbenThvK5SUbegL0FYXLg/WrlP+cbv8zTFf+xX9tplH+l1u+ea +ej13sV+A89nKP/brZpfnOm/cqc1pkJkJmTtI49gy7y1trKu4LC6pnlnl5uClp2qiOkkevBE1 +ciadKqvA3jtF8mdn5s7YEnzHutVZMR2Oga11xltEsivomuVE33skaiqxFVEVyaomvEiXSVVR +RVUVZSzOinge2SORrtHMe1dUVF7ioqIp6U9mLHtXmhs+ZfY+uMvO1t4sFJNVye3qEYjJXfre +1ymzzC8U0KkeU92I6+zVuOdrNuOoJKSurKNVs7qRUkY5+7F/Oa6KiKmv6ysfTVV8ZZhZ+RVx +ZdrTRXSPO60xpWU0VQjVtknrd9iO06fCWMbJ+RE+zXkVh3J2pv7L1LZXVkklayHmmyOnqZJ1 +RG6qqInOaeHQq95aX7Y7Cv6HwfvdQQsyeyoxbndmRY8scEUzZbvfalsEKyKqRxN01fK9e4xr +UVyr1IT3zD5F7GeGcvKzEOEc2KO/YgoKV1TJa325YIp9xqucyKXeVVcui6bzU1K2amnqKSpl +pamJ8U0L1jkY9NHNci6Kip3FRUL0+Sax1X4v2SLZbblWOnmw1c6q1sc52qshRUfGzwIjXaJ4 +CEnK47R16x7nS/I+z3J7MN4HSNtVBG5UbU3KRiPkc/23Ntc1iIvBF3lTpNLbDmxxeNr3MKus +892msuF7BAypu9yjjR8mr3aRwRIvDnH6PXVeCIxVXuIs+czORlybqcEVceVeLsTUOKKeBz6S +S6VMc9NUyo3gyVrWNVqOXhvN6NehSoS62u7YWvtZZrnDLRXO01UlNPHro+CoierXN1ToVrmr +0dRf/wAnhnhcs99l/DWIMQVK1F7srpLFcpXO1dLJT6IyRfC6N0ar1rqpJcGodrz7WDND9F6/ +5pTzbJ7NP1HoK5NP7SjLX/C1n75MSdK4+W0+wpgD9KZP3OUqayw+yRhT8+UH7ww9P/3P/wAd +RQbyqH27+PvyFo//ABbTmiclcl8wNoDMC35aZcWz0ddq1r5E5yRGQwQsTV8sj14MYieNVRE4 +qSIz55LzaEyIy/qsyKussOI7XbIfRFzZaJZFmo4k6Xq17U3mp3Vbrp09BD2OSWKRskUitexU +c1zV0VFTiioejnYwzDuGaWy/l3jS8VCz3Crs0UNXIvS+aFVicv69wg9y4X9X5R/lrz+zSkHd +g/7b/Kn9I6b/AHLstuHIrFe0bs7X3KzBVXQ093r6qiqYHVr1ZEqQ1DZHIrkRdFVEXQoJzkyo +xLkfmTe8rcXy0sl3sMzYal1LLvxKrmNem6vwOQ71sw7I2Ze1hcL/AGzLaptMMuHIYJ6vshUL +Eitmc5rd3RF1X1jtSdmxpyZ2fWRO0VhbNXGt0w32IsK1MkzKWqdJLIskD42tamnW9F1XuIpO +rawz2pdnDITE+aUrY5K6ggbTWyB68Jq6ZdyFvhRFXfVPasU86+McY4ozFxXcMX4tu9Vd73eK +h1RVVMzlfJLI5ej4O4iJwRERELEMkeRqxBjLA9vxRm1mTJhe43OmZUstFFQtmlpmvajmtmc5 +yIj0ReLUTguqa8CLG2LscY22RcZUVmvVwjvVgvUb5bTeIYubbNuKm/E9i+wkbq1VTXRUVFTU +3nyR20TeMBZ4tyUutzlfhvHMcraene9ebp7jGxZGSNToTfYxzF613S27PrNWgySyexXmncGx +vbh+2y1UUT3aJLPppFH/ANp6tT9Z5tMcYzxNmJi67Y3xhdZ7leb3VSVlbUzO1c+R66r8CJro +iJwREREJJbL3Jy547TuHVxvbZbfhjDL3ujpbjdkei1it9ksMbUVzmovDf4N1RURV0ON2p+T+ +zu2V7dFijECUV/wxLK2Bbzat90cEjvYtmY5EdHr0I5fWqvDXUjFx14noM5Nj7S7Lb/B1P7zK +ScMKmvDuFQHLB7NWJrZmRS7ReHLTUVlhvlHDRXuWGNXpRVkKbkb5NPYsfHuojl4bzF16UK5b +Lerzhy6U18sF0q7bcKORJaerpJnRSxPToc17VRUX4CS+BeUw2y8CtZTxZtTXumZprDe6KCtV +yJ0ayPZznicSdyh5anEMVwp6DPDLOgnonqjZbjYHPilj/vLDI5yOTuro5PAhZllNm7l9nfgq +izAy1xHTXmz1mqJLEvr4pET10UjF4se3VNWrxIo8pZsgZmbUNBhG45e11nhTC7K59ZHXzLGq +te1qorFRFRfYKmhR/WU0lHVzUkqpvwSOjdurqmrVVF08RKHZ95OzPPaQy4p8zsB1uHorTUVU +9GxtbWLHLvxO3XatRF4a9BYxybmxPmtsoXnHF2zKuFllbiKloaakjt87pVRYXyuc5yqiIify +iIn6yYGaGCqLMnLrE+X1xRvofEdoqrY9XJqjeeicxHfqVUX9RU/hTkVc3bgrpMX5pYZtLEeq +NjpYpamRU16V4I3o8Jzt/wCRJxXT2momw5nbbKu4MYqwQVVsfDHI5OhqvRyqmvRroVsYrw1d +8GYlumEr9T+h7lZqyagq4tddyaJ6semvd4oXP8jtj+5Yq2abjhO5VUlQ3CV8lpaXfVVWKnmb +zqRp4Ecr1RP7xqDlS9jTM/G2NsQbTFlr7P6V7JhynSrhlnc2pasLnI5Gt00XXfTTj1lViacP +ATOy+5KfaOzJwPYcf2G44WS3Yit0FypUmrlbIkUrEc3eTTguioWd8n5s3Y42XskKrAGYFXba +i6Vd+qbp/wBAlV8ccb44mNRXKiar/Jqv60IlcsHtTXq21tt2acFXmWkhmpUuWJ3wSK10rXrp +BSuVPudEc9ze7qzuEAdmrZzx1tQZnUmW2BmxQvexamvr6hF5igpWqm9K9UTwojWpxVyohPXF +vInT0mEJ6nBmdLrjiSKJXx01ZbGw0s70TXcR6OVzNV4Iq6+ErKvtlxDgfE1bh69UlRbL1Y62 +SlqYXKrJaepierXJqnQrXN6fAX1cnHtD3DaE2cLbc8SVzqvEeGah1ius711fO+NjXRzO8Lo3 +N1XrRSHXLYZj39cX4EynhqZorNHbX36aJr1Rk87pXxMVyd1WNYunVvqQt2RcgbPtK5zUGWN9 +xzS4WpKinlqX1cu4sku5p/Iwo5UR0jt7gnUi8FJ+4v5EnDUlA9+As67nDXNYvNx3W3skic7u +aujVFanwIp0rZT5LDNXCe0bR3XPK0WyXB2FVbcoqinqmzQ3WoR38jG1qeuREcm+5HInBETul +uoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAI8bZH1s4e/OEvzR +F21UXZO6Udt5zm/RdRHBv6a7u85G66d3TUkk3YygciO7YkvFPctOH/4Uz9RhB3xZfktPpTtO +WezRT5dYupsVLjCS4OpmSMbB6CSFFVyaaqu+7/Y2ti761Lz+b6n5pxXEz2LfgJ0bOn2HrB+T +l+ccRy2onzuzfr2SpoxlJSpH8Cx6r/qqnIbJlNRTZnTTVKN56ntkz6fXpR6ua1dP+yriZDU0 +RCL+2RS0barDVY1qei3sqI3qnTzabqt/1VTUWS32VcM/nCMnrcP6BU/kn/sqVt1/9PqPyr/9 +1JmbKf2I6f8AOFX+2cvtGLpk5iL8lF86wgv3f1ljWEPrTs35vg+bQiPtXfZWX82U3+7z+ey1 +Zrfds0WSV9OyX0DRy1MTXN1RJEVqI79Wqk091DR+1zUTR5c0kLNebluUe/ovU1yp/qRAp5n0 +88VVErUkhekjFVNURWqipqi9KcDZrdpXOJrWsbiWBERNE0oYvMcBjLNrHmP6CG24qusVXTwS +89G1tKyNWv0011RNeg4jBNRNR4wsdRT/AM4y4U6Jp3NZET/ZVLGEMg6Hnp9ibEv+DX/dCBKd +JPrJH7E2FvzbH/5kftr+2vp8cWm5o1ebqrfua/32vVNPEqHRcg7lFas28PVMz91r5nwar1yM +Vqf7k8W9XUa42iLnHa8pL4r3aOqWR00adbnPTh4kVSCq8P1FgeUVtfacs8N0EjNxzLfG5U00 +9l67/wAzt6roEVFTUyD8q7uaFFPKibTiZ555PwZhyuSXCmAllt9KsbtWVNYqolRN1KiK1GJ4 +Gr1moNjjFWSmAc8rHmBnrWXBtiw1IlypqWjoFqnVNYxdYkciKmjWu0fx9qhY/nryjew7nrlP +iTKzEdyxUlNfaN0Ucy2FyrTzp66KVPXdLXoi8O5r1lO1S2GOokip5ueja9zWSbqt3268HaL0 +apx08JeByVO0325slFy1xJXpJijADI6Rd9+r6m3KmkMvHiqtVFY7/s9ZN9V4IvhQ8w2bF0uF +8zQxbdro5zqurvdbJNrrrvrO7Utc5FDD1lhyZx3iqJsbrtWYlSgndw30p4qaJ8adem9LJ4ix +zqRdD+cNPTwK9YIWRrI9XvVjUTecvS5dOlfCao2urrcbJsx5n3W1a+i6bC9e+LTXXe5pU7nw +nm26XJr4D0HcnFhux4d2OMuuwrI07JUDrjVK3T11TLI7nNdO7wRCS70ard1yIqLwXXoPxTwQ +08TYaeJkUcabrWMajWtTqRE6DVm1l9q/m1+hV5/c5DzXqeibYK+05ys4f/aJPnZCnflKLnW3 +HbQzGbWq5Uo6umpoddf5pKaNU6e5q5Te/Ir4cslyzuxniCuZG642jD8baDeRFVqTTK2VU/7L +UT9ZcgqaInR8BTpy1mH7NQ5z4FxFSRsbcbth2aKs001e2CoVIlX9Uj0/UaE5NL7dTLn/ABNX ++6SlsXKa3Gut2xljv0Crk9FR01NNuuRP5J0zd7XXpTgnAoCXXfVe7rqSksHKZbYOGLHb8OWT +Mijprfa6aOjpYW2OjVI4o2o1rdVZrwREQ63m9t47TGeeB6zLrMrHFNdLFXSwzTU7bVTQqr4n +o9io9jEcmjkRek0FSTy0tTHVU8nNywOSWNyLxa5vFF8aHqIwdUTVmErLVVC6yzW+lkev95Ym +qv8Aqp549uP7brNr9K639onZyINHTdiM067mm8+tTbYlk09duI2VdPg14k1NuSkp6vZDzbjq +oWyNZhWulaip0PYzeavwoqIp5zEPR7sWfaqZXfo3S/7KQ45b37HeWP57rfmGldGx/wDbT5Tf +pjaf3lh6SECroVp7b/Ko3PLDGV2yeyBtlFUXezzOpbpiGtRJooJ04Pip4k4Oc1dUc566aoqI +1ekghduUI2xbtWrXzZ532nc5VXm6Xchj6fatbocVmdtsbRucmXVRlfmVjxL7Yqipgq3Mno4k +mSSJVVipK1Edpqpo6mXSqiVqqi843RU4d1D1MW7+rab8gz9lDz/8pd9u1mX/AIqh/cYCS3Ii +/X7mV+aKP58t0BC/lcvtNL3+e7V8+pROvSenfJz7E2DfzDQ/MNO4KuhXxyyea9qw5kPZ8qWV +THXbGF1jqVgR3rm0dKu86RU6ucWNqdfHqKbbJaK2/XiisdujWSquNRHSwMRFVXSSORjU4eFU +L6tsC012XnJ84owxRNVstswnS2uZGqiaIjY2S9Pc6eBQQ5V3tSUGEeUk2uMDYXteDsM5iUVH +abPSx0dHAlkpHc3ExNGpqrNV+FTi80eUA2os5MC3TLfMLHlJcrBeGxtq6ZLRSxK9GSNkbo9j +Ec1Ucxq6ovcI7Rvex7ZGO0cxUci691OJ6bMlrpNX5K4FvNylRstRhe11M73LoiOdRxucq6+F +V6StPa25XLF1Liu44D2bKSjobfbJn002JK2JtRLWSNXRy08a+sYxF4I528q9Oid2IlTyge2J +PXdkHZ74gY7Xe3GPYyP/ACImmh13Oja3z12gsLWrCWbOLo75R2WrfWUcj6SOOZsjmbi6vYiK +5NO4vdOB2ZlVNpDKlWrovp2sf7/Cel5E0KUuWZT/AOkxY1//AEWpvnpTr/JBfbhUf6OXT/aM +vOPy7/yU8ueM/rvvX5xqvnnF0HI30lNDsqV1TFE1slRimtWRydLlSKFE1/Udk5Wmlp5tjLEN +RLC18lNdrU+Jypxaq1TWqqfqVUKK7Z/WVL+Xj/aQ9POGqCC6Zf2u3Vib8FVZ6eCVOtj6drXJ +4lU8+O1xsuY92Zs0rrh6/wBpndYamqklst2ZE70NVUznKrUR3Qj2oqNVq8dUNUYZxvjLBVQl +ZhPFN2s06Lvb9DVyQqq+HdVNTeuXPKHbXOW9VBLQ5t3O8UsKprRXrSthe3ut9f65E+BUUt02 +GNtix7XeDa1a2zx2PGOH+bbdrdFJvwyMcnrKiFV47jlRU3V4tVNNVTRVlCYXoKwuXB+tTKf8 +43f5mmK/9ir7bTKP9Lrd8809HrvYr8B57OUf+3WzS/OdN+5U5KXkQ6aB2Mc0qtY055lstsTX +91GrNKqp+tUTxFkG07S09Zs35pwVULJY1wXenK1yapq2hlci/qVEX9R5p+CL+o9DPJ1/aWZW +cdf/AEVN+9zkjgRB5Vj7TLFf+Nt37whQsnT+pf8AY9RuC/rQsXD/AO1tL8005ope5aX7Y7Cn +6HwfvdQdH5JKOOTbKsjnMRVjs9zc1VToXmFTVP1F67mo5NFRFRelFPMNm6xkea2Mo42o1jcQ +XFrUTuIlVJoW88jEv/0b8QJ/+lE3zMZV1tezV0207mdJcXazriat3vXKv3fDivHoRDhcq82s +98tqWvpsnsaYsscFZI19a2yTSsbI9EVGq/cTp0VdNTvf1U229rwzhzS8sqvMahvFqx/f7rWX +292m+1twr5n1NVUzUkrpJpXrq57nK3iqquqqW58i5Q363ZMY7prxb6yki9M0b4G1ELo9daVm ++rd5E1TVELEQaq2rKCpuWzXmbRUjN+V+FrirW9e7A5y/6Ip5reh6fqL/APkxrpRXDYsy/ipJ +UkdRMraadE+5kSqldp4nJ4yU6rp0lbXLbXOjblPl3Z3SolVLiKepaz/1baV7VXxvQqqylo56 +/NTB1DTN3pai/wBujjTrc6pjRP8Ac9PCLqmnVqUHcqh9vBj78haP/wAW05unkS6WnfnTj6sf +E1ZosLsjY9elrXVcSqifDup4i13Nulp6zKzGFLVQtlhlsNwa9jk1Ryeh38DzEOX1yJ4E/wBi +/bkvPtLMCfjXD98lIxcuH/V+Uf5a8/s0pB3YO+2/yp/SOm/3PRb3FPPbyjvDbQzN/OEP7vGS +m5D/AOvDNf8AN1p+enLbSvXlpbhXQbPmE7fCrvQtXiqN86I5NN5lPLuap0r7JxTbZrrWWK70 +V6t7mNqqCojqYVexHtR7HI5qq13BU1ROC8FJVryp+2r3M0qT5DovozWWeu2BnxtIWa2WHN3F +lPeKO0VL6ukay3QU7o5HN3XLvRtRV1TudBw2y1dKyzbSWWFfQSbsyYttcWvH2MlSxjuj+65S +4flbbjWW/Y6uzKNzkSrvlupp9Nf5pz3qvR4WoUWQtbJMxruhz2ovwanp1ynw9Z8K5Z4Vw5h6 +Nkdut1no6elSPRE5tIm6Lw6+n9Z1nalw5ZcVbOWZNkxC1jqGXDNwlej1RER8ULpWLx6nsaqe +E81jvZJ+o9BfJsfaXZbf4Op/eZSTgPjulut14oKi13eigrKOqY6OenqI0fHKxelrmrwVPAQv +zc5JXZjzJrp7vhdl3wLXTuV7m2mRr6TeXu8xIi6J4GuahF7H/InZj2yOaoy4zisN8RiOVlPd +aGWgkf1IjmLI3XwqqIQBzTyqx1kxje45e5jWKW03u2ORJoHuRyK1U1a9jk4OY5OKKnSik1uR +yzdvOGM/LllO+te6y4vtstQlO5/rWVtOm82Rqdax77V06URvUXI4m44duf8Agp/m3Hl6xB/X +tx/xc37al5HJHcdja0r/APn66/PITRNLbV+0/g3ZTyvmzBxRSy3GrnlSktVrhkaySuqV4o3e +X2LET1znaLoicEVVRCn/ADN5Uza1x/c557NjKDCFve5eZobNTtbzbV6EWV6K9y6d3VE8CHVM +P8ottkYcqUqIM7rtWK129uV8cVS1fAqPavA0RjrGV8zCxfd8cYmmjmut8rJK6skjjSNrpnrq +5UanBE17hazyIK//ADeZo9P9c275iQl1t2fahZqfmCX9th50Or4D0k7If2r2VX6IWv8Ad2m3 +XdB56OUUuNdctsjMqW4K5XxXKOBm85F/k2QsazTTuaInA6JkPtNZwbNtbdLllHiKntFTeImQ +VcklBDUK9jF1RqLI1dE148DcXqqG2rrouaNJ8h0X0ZGrMDHmJMzsa3jMDGFbHV3u/Vb62vnZ +C2JskzvZORjURrdepELO+Q6udZJas4LPI9fQtPUWSpjTVeEkjaxr/B0RsO/8rVssYuzfwjY8 +4MvrXLdbng6GWmuNBAxXzS0L13ucjansljdqqtTjoqqnQU2otbbqpVTn6Wpp36d1kkbk/wBU +X/U2Zg7am2i8AuhTCWc2LaBkCIjImXKR0eidxWuVUVPApNjZL5WvMGlxbbMD7RjaW92O4zR0 +rb9BCkFXQucqNa+VrfWys48dERydOq9BbtDPFURMmhe18cjUexzV1RzVTVFTwKh/QAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAjxtkfWzh784S/NEZ8K/XPZ/8 +fT/ONLHI/YN/FQ/YOIxd9al5/N9T804riZ7FvwE6dnT7D9g/El+ccaf2vcIVMF7teNKeFXU1 +TB6CqHp0MlaqqzX4WuVP+yaRwdi274GxHR4nsr0bUUb9dHpq17FRUcxydSoqoSRpdsXDnY9H +VeE7i2uRvGON7Fi3vxlXXT9RoHMzMe85m4jdfLqxsMcbebpaZi6thj16Ne6vdVT6Mlvsq4Z/ +x8ZPiqjWanlhb0vY5qfrTQrfvtK+hvVfSStcx8FTLG5HJxRUcqG8Nn7PjDuAbFNhXFjaiGlS +d1RT1EUSyI1X8XNVqcenqPpz72gcO4zw16UsH8/NBVPa+rqZYnRJutXgxrXcV1Xj+oj1x149 +JY1hD607N/gIPm0Ij7V32Vl/NlN/u8+rZJ+yZUfmyX9tpMY1zn7g+oxnlrcqGiiWSrpNK2Bq +JqrnM11RPCqKpBVj3wyNe1NHRuRyI5vQqL3UX/YlngPNLIa/2SB+Ibdh+zXKONraiKrpGMar +tOKtdpoqKfXibNLZ0w/SPlo6CxXidE9ZBQUccm8vVvabqeM7blpV5aY/skGKcOYYtUEkUm7J +GtLGktPKncXROHWimxE4GQdDz0+xNiX/AAa/7oQJTpJ9ZI/Ymwt+bo//ADOn7UeCJsT4FS+0 +ESyVVge6oc1qaq6BU0k8SaO+BFIc0lXPQ1MVbTSrHPA9ssb2/cuRdUVP1kt8HbV2B6qywpjF +1Vb7lExGz83TuljkcnS5qtTVNepe6akz7zwizNdTWSxQT09mo5FmcsqaPqJdNGuVvcRE10Tp +9cp0TLjB1ZjzGdsw3SRvVs8zXVD0TVI4Gqivev6tf18CweniipoI6aBiMjiajGNToRqJoieI +0HnRtJ12DMQzYSwjQ0k1XR7qVlTUIrmseqIu41qKnFEVNVXh3D7sjdoWqzCu7sLYooqemuSx +ukp5oNUjm3fZNVFXg7Tj4eJvQEYeUI2lI9nDZ/u1wtFe2HFWJWvtFiai+vZK9ukk6J/6tiq7 +4d08/D5JJ5Hyyvc971VznOXVXKq8VVV7pue0bF+1ZfbVR3uz5A41qqC4U8dVSzstj92WJ7Uc +x7de4rVRU+E+v6hna9/B3xx8mOOlZmZCZz5NU1HW5pZZYgwvT3KR0VJLc6J0LJntRFc1rl4K +qIuuh27Y52hbls1Z72DMOGaRLS+Tsfe4G9E9BKqJIi+Fqo16eFh6LLLeLbiGz0V9s9ZHV0Fw +p46qmnjXVssT2o5rkXqVFQ8/HKC5JXPJHacxZb5KKWK0Ygq5L5Z5lau5LTzuVzmtd3VY/eav +weE7LyfW20mybjC42vFlvqK/BOJnRLcGU6b01JMzVG1EbfuuC6Ob3URO6hY5jjlZtkvD2Fam +74XxJc8SXXmldSWyntk0L5JNOCPfI1GsTr1X4NSOeypyt+JLlmdWYd2kJaGLDeILg51uucFO +2JLIj10ZDJuom/CnDV7tXJxVVVOCWdYysFpzKwDeMMSTw1NuxFa56RJono9j45o1RHNci6Kn +FF1Tgp5p80cvMQ5UZg3/AC7xRRy01yw/XS0UzZG7quRrvWvTwObuuRepUJ4cndyjmE8i8Idp +nO30ZFh2klfPaLvTQOndS77kV0EsbdXKzVVVrk6OKEjNoflcskcNYGr6XIm41OJ8W1cLoqKW +SgkhpKJ7k0bLIsiJzm707ia6qnHQ+Hk/+UsTOOsgyhz7uVHR4xe3S13lzWU8F2VP+qe1ERjJ +9OjRER2nDj0y32sF12X82lX3lXn9zlPNgp6KNghNdjvKtP8A8xN+dkKzeWByiuWD9omlzLio +3JaMaW6NWzI1Vb6LgTdlaq9e7uO06iOuyNtLXzZXzgoMx7ZQLcaB0bqK7W9H7q1VK/2SNXoR +7VRHNXr+Et1XlYNjhcNrfPTnd/RSRI7sYtnnSpV/tPY7nT3dd3wlR+2HtN3jaqzkrMxqygW3 +Wynp2W+z0Cu3lp6RiuVN5ehXuc5znL4UTuIdu5NL7dTLj/E1f7pKXc7TeVTs7MhMa5YwI30X +e7TLFRq7oSpam/F8Hr2tTXwnmzulurrNcqq0XWjlpa2jmfT1MEzVY+KViq1zXIvFFRU00LVt +jDas2H8S5W2XCGemEcDYZxhY6dtFUVt0ssKU9xYxNGTpMjNEcqeya7RdUVehTceYG0xyYuAr +LLdWUuXGIqhrFWKhsdjhq5pXdxurWbrdetyoiHZNkjHeyDtZ4auWIMGZJYTtN0sdXzNbaqyz +0q1ELF4xTcG6OY5EXinBHNcikvGMZHG2ONqNa1ERqImiIncTQ85u3H9t3m1+ldb+0Tz5ED63 +c0v8bbv2JSae259qNm7+iNx+aU84yHo92LftVMrv0bpf9lIl8tlYayrydwDiGNjlprdiKWnm +VE6HTU7lbr1fzTirDIvHNvyyzlwRmJdYZJaPDl/obnURxpq50cMzXuRE7q6IpdfX8qpsewVF +to7XjW5XOe41UNPuwWmdjYEkcjeckc9qI1rddV7vTwJY1lSs1omrKCRsm/TOkgexdUdqxVaq +L3e4eXjEtVdq3Ed0q7657rjPWzyViu4uWd0jlk18O8qlp/JH0WzNJlbfanFCYRlzC7LyNq23 +ladallDuM5jmUm/6tV5zVW/ddPcOK5V3H+y3FgGgwLl1acD12PKy5Q1FRWWWnp3TUFJGiq5H +ywpoivVWt3dddEXVCrem/pMX5Rv+6HqZtv8AVlN+QZ+yh5/+Uu+3azL/AMVQ/uMBJbkRfr9z +K/NFH8+W6AhfyuX2ml7/AD3avn1KJ16S5DAPK9bOGGMEYfw3XYcxi6ptdspqOV0dHGrVfHG1 +rtF3+jVDjcx+Wqy0o7TPHldljfbndHMVIZLu6OnpmO04K5GOc9yIvc4a9aFYGd+eOYu0Hj+t +zFzLvK19zq0SONjU3YaWFNd2GJnQ1iarw6VVVVdVUmDyVuyDecyszaDPrGVlliwdhKdai2un +YqMuNxZ/N7uvsmRuXeVU4bzUTrLa89ct4c3cn8X5aTK1ExFaKihjc77mVzV3HeDRyJxPNRif +Dd5wfiK5YVxFQy0dztFVLRVlPK1WuimjcrXNVF8KFnOw3tUbFlyyutWX2f8AhDBVgxVYo/Qi +XS6WWJYLlCiqrZXTbio2RNdHI7TXTVDf+ONo/kw8EWea6q3LO+SsYro6Oy2SGsnlcnQ1EYzR +NV7qqiHI7I+Zex3tcW69TYQyNwtZ7rYJ2+iLXXWek59adyrzc7d1uitVUVF06FTRelCQG0S+ +5WjZ0zHfhWLmK6jwddfQDIE3ObkbRyc2jUTo0VE006DzTa7z/XL0rqupdHyZlFsqR7NVmq2J +gl+MHrUOxM65rSrWsnSV+6jkm9ckfN82rdPW9PhIwcq/jzZsu17wxgzJW04QmvtvlqKq/XSw +08KNaita2OmdLEm65dd56oirpwIgbM/2x+VP6b2L9/hPS8hTLy0lhrKLPzCV+lavoa5YbSKJ +2nDeimfvJr/20ND8nxnrgjZ42kLVj/MOonprE+31ltqamKF0qwc81u69WtRVVEVui6J3S3HB +HKQbL2ZOaNgyowRiqvuVzxDK6npqlbfLDTNm3Vc2Nz5ETi7RUTRF46J3SUGuqa/CeXPGn133 +r85VXzzi6Xkc/tTaj9KK75uE7Jysn2leKPzpaP3xhRLa/wCsqT8vH+0h6gsFqjcF2NyqiIls +peK/kWkGcd8qFsw3DNfEWTOZ+BVu+DLfU+gY76+nZcKWeZvrZVdTq1XIxHaoj27yrprwP3Nk +9yR2b1E66W2vy+oedTnHLb8QSWuSJzk7sSSM3VT2qt08BWptnZbbP2V2bDbBs6ZhLivD76Js +1TIlS2pbR1SvcjoGzNREkRGo1e6qa6am/wDkZW3h20vfH0fOJQNwtUejdNdxdZoub18O90eD +Uurb0cQvQVhcuD9amU/5xu/zNMV/7FX22mUf6XW755p6PXexX4Dz2co/9utml+c6b9ypyVPI +g/XTmp/gLX87MWRbSn2umaf6FXz9wmPNAvT+o9DXJ1faWZV/mqb97nJHAi7ylmFK3Fmxvj2C +gjfJLb4aa5KxiaucyGZqu0RPAqr8CHn66FLgLByy2TVly5tFNUZd4oqsR0lvgp5qSPmmU6zM +jRrlSVXa7iqnVqTxyXzUsOdmV2G808Natt+I6BlYyNzkc6F66pJE7T7pj0c1fChUpy0v2x2F +P0Pg/e6g6TyR/wBuRZ/zNcvmFL1lPMNnB9ljGn6Q3L96kLd+RiTXZvxEn/6UTfMRkOuVjyGu +2W20ZV5lUlvl9LuYDGV0VQ1FWNlcxiMqIlXoRyq1HonU415sKbXlPspZgXCsxNhzs7hLEULK +e500bGOngexyrHPFv8FVNXIreGqL1ohZgvKmbC6W5KtLtcFqFYjvQnpYm5ze9rvbm5r4ddDW ++BuVpyixnnjacDT5WwWTBN1m9AtvtdzaTxTvVEjkkjRN1kSrwXiqpqi9xSxuhho4IEbQQwxx +O9enNNa1rte6mnBdeHE+gHw3y00d+s1dY7jGklLcKaWlnYv3UcjVa5PEqnmy2j8mb9kLnPif +LLEFLLE62Vr3Ucj2qiVFG9VdDK1e6jmKnFO6ip0oSO5P/lBW7K8Nfl/j+0Vt2wTc6j0ZE6j0 +Wot1SqaPe1q6I9jkRNU1RU3dU6iflx5W/Y4pbW6to8T4grqprN5tFHYqhkjnaex3ntRmvh3t +CrDbW2u77tcZk0+JZrW+0YessL6Sy2x8iPfFG5UV8kipwWR6o1V04JoiId25MPIS55w7Stlx +JPQSPw9gaRt5uE6tXm+db/R4lXo1c9NdOnRqqX0aaIv+pQbyqH28GPvyFo//ABbTm7uRI+zB +mF+jUX71GWvZpfYzxb+Yq/8Ad5DzAr7NPgT/AGL9+S7+0swJ+PcP3yUjFy4f9X5R/lrz+zSk +Hdg77b/Kn9I6b/c9FvcKAeU5sFXYts7HjqtFTsi6kuEOqdMclOzRfD7FTuvJdbUWVGzXjrGq +5tXae12/EttpY6asZTPmayaCR7txyMRVTeSRdF001b4S0LJDbv2fdofMityyywv1dW3GloFr +2TVFE+niqGtdo9se/o5yt1aq8NNF4HWuUvyYuec+ypiClw/ROq7zhieHENHDGzefKkCOSZje +6q80+RdE6VahQbQ1MttroK2FjFlppWytbKxHN3mrro5q8FTXpRS5vIrat5OvM3BlBXY2wxlz +grEjKdiXO33ezQQMbOievWKRWbr2Kuqpx10014n982trfk1Ms7TJUWbCOB8bXJW/yNDYLFBM +j1/vTKxGMT4VN57L9bsv584Es2cmVuVuFLfOyTSSNtop2VdsrGeyjcrW+tcmuqOTpRUVD79u +bKWuzn2Xsb4Ms1ItVdm0XZC3womqyTwLvo1OtyojkRO6qoedWRHRvVrmq1yLoqLwVF6i2vYt +5VDK6zZX2nLnaDrqyzXfD1MyhpbtFSyVEFdTsTRm/uIqska1EauqaLoi66qdf28eU9y7zAyv +umT+QVRW3F2IovQt0vc1M+njhptUV8UTXojnOeibqu6ERVKsnLq5NdD0F8mx9pdlt/g6n95l +JOGFXQqJ5Q7lCMy7Jn5SYIyBx9VWW3YDcrLhUUT2uiuFxXRZGSIqK2SONNGbq8Fcr16tO25H +8tFbX0lPac/cv546tjUZJeLDo6ORU+6fTuXVuv8AdVU6kQ37NytWxmy3rWR4vv0tQke8lI2w +VKSa+13lbufr10KodtfaSpNqXPGvzHtFjktNqjp4rfb4Z1RZ3QxppvyqnBHOXVdE6E0Q3PyQ +2XF2xVtSx41gpZexuDbXU1NTPou42WdiwxsVetyOkVE/uqXbXmlfWWiso419fPTyRN+FzFRP +9VPMBjm11NkxpfrNWMc2egudVTSo5NFR7JXNXh8KFmnJx7eOzzkbs8rlrmriapsl1tl1rKuN +EoZp21MUzkcitWNq8UXVFReJPjZw2pcrNqWx3m/5YVdbJT2Ov9AVLKynWCXVWI5km4vFGuTX +TXuoqdwry5bqrvXpzy0oN6TsSlrrZWpx3fRCyoir8O5oQe2VYMranaFwNDnTJTNwY66M7KLV +u0p1ajVViSr97V+4ju5oq6l6uOr1saYPwDUXTGCZWMw5SUu+2Lm6CRksaJ61sTGoqvVeCIjd +ddTz85oX2wYnzExJiLClkp7PZbjdKmot1BTxpHHTU7pFWONrU6NG6Fp3Ig/Y9zR/PNu+YkJm +bZVhrcTbLOZ1lt7FdPNh2pe1ETVVSNEevD4Gqeb/AOHqLndm7lL9ljAezjgrDeMcV3Chv2G7 +JTWurtsdsnmkdJCxGasc1u6qOREXXXhrxJm5KZyYPz8yzs+aWBKiV9ovUb1jbM1GywvY9zHs +eiLwc1zVQqE5XvJW54H2hoc0qaid2Ex5RMkSdrfWNrqdqMljVehHKzm36d3V2nQppjYhzzyx +yQzXWrzkwRbsSYPvVP6CrvRNvjq30Lt5FZUxsciquipo5E4q1V01UtYpM7uTCq7cy6NvWT0c +b2b6RS26BkyJ1LGse8i+DQ1ZFtq8nXcc3bNlpZcoMPVdsudU2ilxK/D1PDQ08z13Wao9qPVi +u0RX6aJrr0E98H4CwJgimmjwPhKy2KGsVskzbZRx07ZlRPWq7cRN7RF4a9ZpvbJ2wMI7ImCb +diC72lb5d7zWtpqC0R1CQvljRUWaVXaLuta3rTRXKid0j5Z89eS62rImXbMbDeEbFf5tEniv +9Iluqt9e4lRHutk4r0o5TTO1zsx8nDhfKXEOMMq80LbacU0lJJNaLbbcS9kW19UiathWJ7pH +IjujVFTd6ehNCspqOWREj1V2vrdOnXuaHppyLbc2ZK4BZe1ctwbhm1pU72u9znoWPe3te71+ +HU72AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAaR2pcH4oxfhyz +RYYslTcpaWufJLHA1HOa1Y9EXTupqaAw1k5mnDiO1TT4Eu0UcdbA975IUa1rUkRVVV14JohO +tiKiIi9xD9A43ElNPW4eudHTRq+aejnijan3TnRuRE8akEu0tmy1dxcvrwqt4LpCip49eJMH +I2x3fDuWFltN7oJaOshY9ZIJfZs1eqoip3OCnacT4atGLLHU2C90jZ6OqZuvb0Ki9xyL3FTu +KRPxrsqY4s9ZLNhKSC9UG9rEiyJHUMTqci8FXuatXj4Dr1o2cM2btUpA7DiUDFXR01XMjGt8 +PDVVT4D6s6cq7RlVZcOW2KvbW3esWeWunaitRURGo1Gt7jUXXivFThciaOStzZw3HEnsKvnV ++BjVcv8AoT1REIu5+7P+IKu/1ONcFUS10NcvOVdFHwljl7r2p9013g4opod+D8WMqvQTsNXR +J14bnoV+uvV0aG08stmXFmJquO4Yvp5LLamORzmSf0iZO61rfuU8K+JTr+K8gcyLJiKttlpw +rcblQxzuSnqoGI5skSrq1VXXgui8fChNTDdLU0WHbZRVMasmgo4Y5Gr9y5GIioRo2kctseYl +zES74fwpX3GjfQQx87TsRyI5u9qi8eHSf32Z8usdYXx5U3TEeF6620vY98aSVDEaiuVyaInH +j0KSkPy7pQjfnHsx1F2r6nFOXyxNlqHLLUWx67jXPXirondCKq8d1eHUvcI+XXAWNbHOtPdc +LXSCRF009Ducir4N1FP72bLbH2IZmQWrCdznV6+yWBWNTwqrtNCVOz7k5fcs6auuOILk1aq5 +xsY6ihXeiiRq6oqu+6dxVOHc6zcoB03N60XK/Zb3+02ikkqqyppHNiiZ7J66ouiEMVyYzX4q +mX16T/8Agf8AJNTKi03CxZc4etF2pnU9ZSUMcc0Tuljk6UU7TLHHNG6KVjXse1Wua5NUVF6U +Ui1m1svXWKvnvuXUTailnVXyW1XbskKrxXm1Xg5vgXinhNHV+CsY2uZYK/C90hkRd1WupXr/ +ALIc9hbJbMnFlUyG3YYqYIlVN6oq28zE1OtVXj4kJaZO5OWnKy1u/lG1t3q2olXWbuiae0Yn +canjU2MvgQhvtCZS4qtmN7jim3Wyor7XdZfRLZIGK90Tt1EcxyJxTiiqi+E5XZoyoxMuMKfG +15ttRb7fbmOWBZ2Kx08rm7qI1q8dERV1VfAS0MO17mpTxyjeVW13tEbQdwfh/I7GFdhDC0bb +ZYn09HzkM7N1HS1CORdFV71XT+61qdOpr/ZH5ODPDGWdVkfnHllecL4PtEzbhcprpAkXopsa +6tp4011cr3IiLw0RuupeDTUtPTQsp4IGMijajGNRuiNaiaIieBERD+u4z2jfEaQ2xNnWh2mM +ir9l02OGO8JGtbZKiRNEhr40VY9V7jXewd4HFItVsH7X9JUy0rtnvGL3QvdGr4qLfY5U7rXI +ujk6lTgpbfyaTs97FkU7LTPPL6+4dqcI1PoWz1F0i5t1VQSIr2MROleadvN1X7lWJ3FNjbWu +yXgTazy+bhTFEr7bd7c91TZrzDGjpaOZW6K1U4b8bvum69xF6UKZ87OTw2oMlLpUQ1eAKrEt +oieqQ3exNWpglb3FViJzkar1Ob3F6TTVqyXzdvdc22WvLHFVTUuXRI2WmdF6dO63TpJmbLvJ +MZt5iXahxJntDJgrC0b0kloHuR1zrWovFiMThCjujecuui6oilyWGsOWfCNgt+F8O2+Oitdq +po6Ojp2J62KJjd1rU8GiIRN26OT2w5tWRMxthW502HswKGmSnjrJo1WmuMTfYRVG6m8ipqqN +kRFVE4KiohUVmhsabS2UVdLR4wykvqRxuVEq6CnWsppE62vi11Q6xhPZ7zzxvXNt+FcpcV3G +oeu6jWWuVvHq1ciIWMbFHJR33DOJ7XmrtHvpY32yRlXbsM0svOu59q7zJKqVPWojV0VI268e +lU00WwXaIw1esY5BZjYSw3QPrbrecK3SgoqZqoizTy0z2MYirw1Vyon6yhT6hba9/B4xt0e5 +q+cvL2OMG4my/wBmPLvB2MbRNa7za7MyKso5tOcgkWR7t12nDXRycD6NqDZuwZtR5W1uW+Lt +6mk30qrZcY2I6Wgq2oqNlandRdVa5vdaq93RSkHPPYH2lcirvUU13wDW320xq7mLzZInVVNO +xFXRVRqb7HafcuTVDXGEdnrPLHVxZaMK5T4qr6mVyNa1tslYmq9bnoiJ8OpNXAnI75m1+TeI +8U46vEFvx0+i57DuH6aRr2pI3127VTexRz09ajW6o1VRVXpROE2BdkXaTy92scE4vxvk3iSx +WW1S1UtXXV1KkcMaLTyMT12vFVc5ETTpLqFTgV+bd3JkwZ73irzcyWrKK0YzqNZLlbarWOlu +rkT+ca9NeamXhxVN13dVOkqxx7stbRGWNfJb8YZRYnonxu3UkjoXzxv49LXxoqKi9Z8OE9nb +PnHVay34WykxZcJ5HoxrW2yVqa/C9ERPh1LSOTa2Ac18gMWTZyZqX9tnraqgkoYcNUcqSrJG +9E9fVPT1qKipq1jddF4qqdBYumu6hRjtg7HG0/i3aczJxRhfJDFF2tF2xBU1tFW0dHzsM8Mi +orXNci9Xc7ikyOSQyLzcyXw7mEmamAbrhh91rKFaOO4xc2+ZI2Sb7kbrrom8nElhtW4RxFjz +ZvzKwbhO2yXG8XjDVdSUNJGqI6eZ0ao1ia8NVXgUSpsLbXvc2eca/Jq+cvb2V8K4gwPs75fY +SxVbZbfdrXYaanrKWXTfhlRF1a7Tupqf22lMicPbSGTt/wAp8RSrTsukTZKSsa3V1JVxuR8M +qdejk0VO61XJ3SibOrYb2ksjr3U23EWW9zulDEq8xdrPA6rpKhnHRyOYm81dOKtciKh0rBGz +lnxmDd4rNhHKfFNbVSyIxv8A6Olia1V7rnvRGtROnVV4HoT2cbDmLhfIzBWG81/Qy4qtdphp +Lj6Hl51iOZq1ib3dVGIxFVOGqLoVibePJnZl0GYN7zbyHw+7EeH7/VSXCrs9GmlZb6iR29Ju +M/6yJXKrk3eLddNCCy5J5yQXRbQuV+K21zV05rsRPvJ+vd0/1JP5CcldtAZsWS7YjxnbnYIo +obbPLaoLizSquFYjFWGPm/8AqonO03nu4onQi9zVMOwZtfturKJdn7Fu82dIlk9CIkWu9pvb ++um73d7o0PQ9RxyQ0EET26PZExqp4UaiFLm3/si7SeP9rPHWNME5N4lvtju8lHNR11BS87FI +1tJFG7ii8FRzHJovV4TfXJJbPOdWTWLMfXbNLLi9YYprhbqWnpH3KDmlmkSXeVGprquid0sw +ToMkV+Uryxx5m3sr3nCOXGGay/3l1zt9UyhpGo6V8cc2r1a1enRF10TiU7LsLbXqrr9Tzjb5 +NXzj6hXa9/B5xt8mr5zmsNcnftjYmq20dPkdfKDedu85c+bpGJ0fdPd0cSY2zlyNUtHcafEu +0liykqIYXNkbh2yOe5smnHSepciaJr0tY1dU+6ToLPcNYbsOELFQYXwxaaa2Wq1wNpqOjpo0 +ZFDE1NGtaidxDkndHR08CCW3fya9v2i7hUZp5U11FZMdrH/0ynqUVlJd91uiK5yIqxy6Iib6 +oqLomunSVR5h7J+0ZlXXyUOMcosS0qxuVqTQUbqiGTRelskSKjk8JwuGNn7PPGlWygwzlNiy +4TvduI1lrmTVfhciIWacnDyeucGSmP4c8M1bymHZoqSWlpsO0kqSzVLJW6L6KcnrWtRdFRib +y6oirppxspraKmuNDPbq2Fs1PUxOhmjemrXscio5q+BUVUKRNrvkx848qcYXPEeUWG6rF2Ca +2eSppktzFfVW5iqq8zLF0qjddEe3VFTp0UipQ5JZy1tydZqLK3Fclai826Jtpn3kVe57HQlN +l7yUO0NivKnEmPsS0CYfvVJSJNYMOzaLV3GRHavSXRdIU3Nd1F1VzuCoicV6vs+bFG1VZc+8 +uL3eciMV263WzFlprqyrqaPm4oIIauOSR7nKuiIjWuX9XhL70146kZNvLZBp9rPK6O1Wergo +MX4fkfWWOqn1SKRyoiPglVEVUa9E4KmujtF6ykzMbZV2hcqrrNacZ5S4jppInqxJYKJ9RDJo +vsmSRo5HN8J2LIDZj2osZ49sN3yzyyvkNdbbhBXU9xr6Z9JS00kUiPa+SSTTRqK3jpqq9w9E +VAld6ApuyKRrWc0z0Rzaruc5upvbuvHTe10PPljHYa2uJMW3p8Gz9i+eNbjUqyWGh345GrK5 +Uc1yLo5qoqKi90tb5L3KrMPKDZqfhnMzCVfh27TX+sq20VaxGS8y5kbWvVuvDVWr09RzvKQ5 +bY5zY2UcR4Py7w1WX69S11uqIqGkajpZGRVLHv3Wr7LRqKunSU72vYW2u+yVJvbPmM2N5+PV +z7futRN5OKqq8E8Jf1LhOrvWV7sE1VfU2uorbElrkqaZU52me6nSNz2KvDeaqrp8BS3nryU2 +0xlfXVFbgq3RZh2RZFWKptS7tYjelFlpnrvIvWrVcnh4kX7zktm/YataK8ZX4qpp0VUVslpn +VdU7nBqnd8s9jPaZzZuMFBhPKG/c3Kqb1VXU7qSmiav3T5JNERC5jYQ2LbbsjYDq47rcKe7Y +0xDuSXmugYqQxtb7CmhVeKsbqurl03lVV0ToJRJ0Begr95W/IzNvOjCuXKZWYCuuKJLPcbi6 +tit0XOyQtlihRjlbrroqxuTXufrIWbJexptRYV2l8tcTYlyPxVarTacSUVbW1lXSc1DBDHIj +nvc5V4aIi/D0F6j9VYqJ06FJu3jsh7SuPNrDMHGGC8mMT3uyXatp6ijr6Gk52GZnoSFi6ORe +45jkVF6iRnJIbPmc+TN6zFuOaeXV5wxBc6W3wUa3KHmlneySVz91uuqoiOTVfCTvzzsF2xVk +nmBhiw0bqu53jC12oKOBqoiyzy0crI2Iq8OLnIn6yghdhba910+p3xrw4L/6OXzl32xDgnFW +XOypl1gvG1lqLRe7ZbJGVlFUac5A51RK9Gu06F3XNXTua6G8gfDfLPbsQWitsV4pGVVBcKeS +lqoHpq2WJ7Va5q/CiqU07TPJKZzYMxVcL5kTRw4wwpVTOmpaJkzYrhQtcuvMuY9dJUbrojmr +qqImqIaCs3J+7Yl6uLLdFkJiWme9dFlrYmU8LeOnF7naFxfJ/bP+ZuzZkJDl1mhfaCtrluM9 +wpqSiVz47dFKjVWDnFRN9d/feqomiK9URV6SOHKXbEef+0hm/h7G2U2HrbdLdRYeZbajn7nD +SvjmbPK/okVN5FSRNFTXoXXuHV+T22B9pHILaMocyMz8MWy2WSjtlbTukiu0FRI6SSPdaiMj +VV6V6V0TgWmO6O6Uf5mcllth3vMXFF6s+CbNV0NwvNbV007b9SsSSKSd72O3XuRzeDk4KiKW +F8m5s65n7NuStzwjmpbaSgu1dfJa9lPTVjKlGxLG1qbz2at1VWrwRVN752ZJ5f5/YAr8ucxr +OlbbK5urXtVGzU0qexlid9y9q8UX9S8CojPHkh9oPAVzqKvKqaix9YVcroVikbS17G68GyQv +XdcvhY5depDRcGwVth1FUlI3Z8xc16u3d59IjY0/7arpoSP2f+R9zlxbeqS7Z53Cjwdh6NyS +TUdPOlTcahqL7BqN9ZEi91znKqdxq9y4rDlkosNWC24ctqSJR2qjhoafnXq9/NRMRjd5y8VX +Rqar3TkQYI27ZOxJgHa5w1C2vnbYcXWuNW2u+xQJI5jeK8zM3VFfEqr0a6tVVVOpafc3eT22 +qcnq6eK55aVl9t8au3LnYtayne1Oh2iIj2ap3HNRTTtLk9mxW13Y2myzxS+p3t3m0tM+uv62 +kk8huS72l84LnTzYpw+uAsPbyLUXC8t0mVnd5mnT173L3Nd1vWpcls7bPGX2zRl1SZdZe0St +hjXnq2tlanoivqVREdNKqd3hoidDU0RDaLuhSmblGdk3aNzI2tsXY2wFk/iS/wBjulPbXUtd +QUvPRP5uiiiemqLwVHxuTRePBF7ptvkldnPO/JvMnHF9zSy0veGKGuscNJTS3GDmuem9ENdu +tTXVdGtVV6uBZBj621l4wNiK026HnqqttNZTQR6om/I+F7WpqvWqoh58HbCu16j91dnfGurf +Wrpb9U1ThwVF0/WXQ8nzl7jPK/ZSwZg3H+H6myXuk9GPqKGpREliR9TI9qOTuKrVRdPCR95X +LIjN/Om1ZbS5V4Au2J1s9Rc21zLdDzr4OdbBzaq3XXRebdx8HhIibGmx1tO4O2n8usV4qySx +RabRab3DV1lbWUnNQwRM1VXOcq/6F5LddOJBjlIdg287TVLb8ysrnUzMb2KlWjlo6h6RMudI +jlc1iP00bKxXO3d7gqLpqmiFQWKtn7PDA9wfasU5T4qt9VG5WuY+1yuTVOpWoqL4ySXJ/wCz +dtSQbQGDszML5e3K0Wiz18clxuF3idSU60buEzE3kRz3LGrtGoi8dC9F0bJGLG9iOaqKioqc +FRSrLbU5J6837EVyzR2aUo3Nr3uqa7C07+ZVsq8XPpHr63RV1Xm3aaL0KuuiV14r2fc88EV7 +7ZibKjFlvqWKrXNda5nJqnhYiopyuBNlXaMzLrYqHCGT2KK10qoiSSUL4I2ov3TnyaI1PCpc +Dyc2xXjjZRw9errmBi5lTd8UshWeyUTlfSUCx8UVXr/OS8dFVqbqJwRV6SZbkXuFUW3TyWuK +rhiq6Zu7N9rhuFNdJZK254Ya5I5oZnKrnvpddGva5VVeb1RUVeGqdFd11yTzhsdzdZ7rldiu +mrGO3VhdaZ97Xo7jVQ3zs+8mxtI53XmkddcK1GDMNvcjqm7XqNY1bH3eah9nI5e50Jr0qh2j +ai5MjOnK7MlbXktgfEWOcJVVLDPSV1LA2WWKTTSWKZGqm67eRXIvQrXJ3UUtR2EsCYuy12Vc +BYNxzYqmz3qgpJfRVFUoiSwq+Z7kRyJ0Lo5OHcN/GFToKydqvkg4sY325Y/2esU09vrbjNJV +1VgvDncw+Z7lc50FQiKrNVVfWPaqar7JE4EAcfbEe1PlrUyw4kyYxAsUWv8A0mig9FwPROlW +vjVUU1zHlJmnLVJRR5b4odOrlZzaWio116vYG/8AJDk1tqPOW40y1GDJMHWSRyLLdr81YWtj +7qxxJ/KSL1IiImvSqdJcvss7MGBdlXLePAWDXSVlRUSei7rdJ2I2avqd3d33InsWoiaNZroi +eFVU3G4qe5Q7k28wL1mBdM8MhbJ2co7270VeLHAqJVU9V91LC1eEkbkTVWou8jteCopXfWZM +5u224diq3LHFUNWjtzmltM+u8vBE9joWVcklkLtIZW42xFi/F+DanDuCb5bG08sdz1iqKmqj +ejoXxRcV3UR0iK52nSiIS026tkam2tMqW2C21tPbsV2KZ1bY6yoaqxLIqaPgkVOKMkThvcd1 +URdFKTMytkraMymuU1sxnlJiKBInK1tRTUbqmCVqLpvMkjRUc3wn1ZX7Hu0nm9d6Wz4Syovq +NncjVrK+ldSUsDV47z5JETdb3eGq+A3JtAcl3tB5T3Wx0eAcNXLMSkuFsZLW1lnpFVKWtRVS +WJWKuqM4t3HL7LjwToJwcklkjmvkvgLH9PmngS6YYnu93o5KOG4R83JMyOFyPcjdVVERXImq +9JPOupKevpJqGsgZNT1EbopY3pq17HJo5FTuoqKpSBtgcmdnFlPjG7YmynwzV4swLW1ElVSe +gG87V26Nyq7mZoulUbroj26oqaa6LqRRpMmc3a+5pZqTLLFMtY5ysSFLTOjtU/7On+pcryVm +T2e+TWUN8seb1g7CW243FlxstBUP1q4d9mkyyMThGjtGKjVXXXXVCS20DkJgHaOy3r8tcwKF +0lHVfytNUxInP0VQiLuTRKvQ5NV8CoqopS5n/wAmTtJZL3armsGHJcc4bY9zqe6WVivkSLuc +9Avr43adOm83XoVUI59qTNj0Z2PTLfFXoje3Oa7E1Gu91exN+ZF8m1tPZ0XakSswbUYOsMr2 ++iLvfGLCjI+6scPs5XdSIiJr0qicS9bLPBrsvMv8PYGfe6y8LYbdBQLX1f8APVHNtRu+/wAK +6EL+US5P3MHahxBRZl5c43plutptyUDLBdFWOnkYjldrDMmqMe5XcUemi+2Qqwx9shbS+WdT +LS4sybxNA2NV/loKN1RC9E7rXx7yOQ6nZclM4MRVrLfZcrsU1VQ9URGR2mdFXwcWoTl2MeSu +zKxBjC2Zg7QtnTDeGrXNHVx2SdyPrblI1dWse1F0ij1RFVXLvL0InSqXExxshY2KJjWMYiNa +1qaIiJ0IidR+wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD +5LtcKe02yqutU5Gw0cL53qq6cGoqkLqLabzTorlU1jbxDV088z5GU1VTtc2NqrwaioiOTRFR +Ok5ufa7zGlg5qKz2OF33xsMiqn6ldp/oamxXi/EWN7q+9YluclZVPTdRytRGxt9q1qcGongN ++7J+WlbFVVGYl2pXQxLGtPbkkbosmvs5E17ncRfhJOIZMaL3VBkAAAxp4Roq9IRNDIAABgaL +1mNOB+gYVNe6YRF7p+gYMgAAGFTUxovDiZMgxoYVF6zKJoZMaGQfnRdenQbq+HxmUQyAYVF6 +zG6v/wAKZRNDJgyDGhkGNPB/qYVF6zKIqBUVeoxovTr/AKmUTrMgwZABjQGQAD86L1jTwr4z +KJoZMKmpjRden/Uz0GQD86L1mVTgE4JxMgGNDJhU1XUwjV61Uyif/GpkAAGDIAAAABgyY0Tq +MgAAAA/O7xVdTOn/AMahPgMgwZAAMGTCpqmmmpjRf/hTOhkwqamNFXu/6jRT9Awqar3DCovW +ZRDIAB+dFGi//CmUTumQYVNVMaL/APCmdNFMmFTqGnHpMgGFQxovRr/qZRNDJjQxu+FfGZ04 +mQfnResIi/8AwplDIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAPmuVuo7vQVFsuMDZqaqjdFLG7oc1U0VDR9/2RcE18j5LJerjbN7ojduzRov69F/1OvN2 +Mm87q/H+sfUlt9d4+c0/0O54Q2W8vsO1MdddJKq9zRqjmtqdGwov4idP61U3HDDFTxMggY1k +cbUa1rU0RqJ0IiH9AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADBkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGEci9CoZB+d7hwMouvUZB +hV0XQxvdzTQ/QAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABCPlItuSfZrwrTYBy0ukSZiX9EkZJuNkS1UadMzmuRUV710axq +p7Ze4msYeT724Np3OTamwtl7mPmbPerBc6e4OqKSSgpokcsdJLIxd6ONHJo5rV6S3lF4cSFW +3xyhls2XEbl5gOhp7zmDXUyVCtqF1prVE72EkyJxe9yaq1nDhxVdFQrSl2ttvzNmebEFhxzm +DcYYXK5/pfoZW08PgVIGbqInhNobP/Ks7QWVWJ4LHng+fGdgZLzVdFVwtgudKmvFWP0Tec32 +j049aFyuCMbYbzFwlascYPukdxs15pmVdJUx9D43JqnDpRU6FTuKdWz9z2wPs55ZXTM/HtW9 +tDQM3YKWLTn62pX+bgiReG85e6vBE1VeCFNmaHKU7XueOKZ7fl1d7hhqgne5KOzYcplkqeb1 +4b0jWrI92ndTRPAcFY9uHbtyLvNPJinF+KU1dzi2/FlBI6Oob1aTNR+n4qoWy7Fe2hhLa6wb +U1lPQ9hcV2RI23m0Ok30bvJ62aJ3S6JyoqcU1ReC9wkkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADGpp/am2jcJ7MWU10zHx +HLFNVtYtPaLcr9H19Y5P5ONE6d3Xi5U6GopSpk/lRmlt6Zy4tx1i+51clLRUlVfcR3dG+sp2 +Nje6Gmi14IrlajWN7jWuXuHN8lb9u5gf/DXX9wmL5LxcYLPaa27VWnM0VNJUya8PWsarl/0Q +871Gy+bZW2HBT3a4SyS5hYsbHLUNTVYKJ0unrU7iMgbw+A9BWAsv8I5Z4Wt+DMD2GktFotkD +KenpqeNGputTTVypxc5elXLqqrqpXTyxOzfhVMFWraGw1ZYKG80ddHbL3JTxoxKqCRF5qR6I +miva5N3e6VRyJ3Dl+RgzcuGIstsX5R3atdMuFKyGvtzXdMdNU7yOYi9SSRqunc3jTHLN5u3O +95sYZycpqt7LVh22MutVC1eD6uoVd1zuvdjamnwr1ktuS82b8LZWbPdmzHqLNA/FmN4eyVVW +yxos0NMqqkMLFXixuiby6dKu1XoJAbR2QGDNonKy+Zf4stNLNNWUcqW6tfGizUNWjVWKZj9N +U0du6p3U1RekpM2A8zb1kRtf4Ypqyd1LT3Wvfhe8wOVdHNmdzaNXwtmbGqL3NF6z0Ct+Hifz +qllbBKsCayIxysTrdpw/1NCSX3aiSRyMs0O6jl3f+jxdGvDun57PbUvuLD5PF5x2e2pfcWHy +eLzjs9tS+4sPk8XnHZ7al9xYfJ4vOOz21L7iw+TxecdntqX3Fh8ni847PbUvuLD5PF5x2e2p +fcWHyeLzjs9tS+4sPk8XnHZ7al9xYfJ4vOOz21L7iw+TxecdntqX3Fh8ni847PbUvuLD5PF5 +x2e2pfcWHyeLzjs9tS+4sPk8XnHZ7al9xYfJ4vOOz21L7iw+TxecdntqX3Fh8ni847PbUvuL +D5PF5x2e2pfcWHyeLzjs9tS+4sPk8XnHZ7al9xYfJ4vOOz21L7iw+TxecdntqX3Fh8ni847P +bUvuLD5PF5x2e2pfcWHyeLzjs9tS+4sPk8XnHZ7al9xYfJ4vOOz21L7iw+TxecdntqX3Fh8n +i847PbUvuLD5PF5x2e2pfcWHyeLzjs9tS+4sPk8XnHZ7al9xYfJ4vOOz21L7iw+TxecdntqX +3Fh8ni847PbUvuLD5PF5x2e2pfcWHyeLzjs9tS+4sPk8XnHZ7al9xYfJ4vOOz21L7iw+Txec +dntqX3Fh8ni847PbUvuLD5PF5x2e2pfcWHyeLzjs9tS+4sPk8XnHZ7al9xYfJ4vOOz21L7iw ++TxecdntqX3Fh8ni847PbUvuLD5PF5x2e2pfcWHyeLzjs9tS+4sPk8XnHZ7al9xYfJ4vOOz2 +1L7iw+TxecdntqX3Fh8ni847PbUvuLD5PF5x2e2pfcWHyeLzjs9tS+4sPk8XnHZ7al9xYfJ4 +vOOz21L7iw+TxecdntqX3Fh8ni847PbUvuLD5PF5x2e2pfcWHyeLzjs9tS+4sPk8XnHZ7al9 +xYfJ4vOOz21L7iw+TxecdntqX3Fh8ni847PbUvuLD5PF5x2e2pfcWHyeLzjs9tS+4sPk8XnH +Z7al9xYfJ4vOOz21L7iw+TxecdntqX3Fh8ni847PbUvuLD5PF5x2e2pfcWHyeLzjs9tS+4sP +k8XnHZ7al9xYfJ4vOOz21L7iw+TxecdntqX3Fh8ni847PbUvuLD5PF5x2e2pfcWHyeLzjs9t +S+4sPk8XnHZ7al9xYfJ4vOOz21L7iw+TxecdntqX3Fh8ni847PbUvuLD5PF5x2e2pfcWHyeL +zjs9tS+4sPk8XnHZ7al9xYfJ4vOOz21L7iw+TxecdntqX3Fh8ni847PbUvuLD5PF5x2e2pfc +WHyeLzjs9tS+4sPk8XnHZ7al9xYfJ4vOOz21L7iw+TxecdntqX3Fh8ni847PbUvuLD5PF5x2 +e2pfcWHyeLzjs9tS+4sPk8XnHZ7al9xYfJ4vOOz21L7iw+TxecdntqX3Fh8ni847PbUvuLD5 +PF5x2e2pfcWHyeLzjs9tS+4sPk8XnHZ7al9xYfJ4vOOz21L7iw+TxecdntqX3Fh8ni847PbU +vuLD5PF5x2e2pfcWHyeLzjs9tS+4sPk8XnHZ7al9xYfJ4vOOz21L7iw+TxecdntqX3Fh8ni8 +47PbUvuLD5PF5x2e2pfcWHyeLzjs9tS+4sPk8XnHZ7al9xYfJ4vOOz21L7iw+TxecdntqX3F +h8ni847PbUvuLD5PF5x2e2pfcWHyeLzjs9tS+4sPk8XnHZ7al9xYfJ4vOOz21L7iw+Txecdn +tqX3Fh8ni847PbUvuLD5PF5x2e2pfcWHyeLzjs9tS+4sPk8XnHZ7al9xYfJ4vOOz21L7iw+T +xecdntqX3Fh8ni847PbUvuLD5PF5x2e2pfcWHyeLzjs9tS+4sPk8XnHZ7al9xYfJ4vOOz21L +7iw+TxecdntqX3Fh8ni847PbUvuLD5PF5x2e2pfcWHyeLzjs9tS+4sPk8XnHZ7al9xYfJ4vO +Oz21L7iw+TxecdntqX3Fh8ni847PbUvuLD5PF5x2e2pfcWHyeLzjs9tS+4sPk8XnHZ7al9xY +fJ4vOOz21L7iw+TxecdntqX3Fh8ni847PbUvuLD5PF5x2e2pfcWHyeLzjs9tS+4sPk8XnHZ7 +al9xYfJ4vOOz21L7iw+TxecdntqX3Fh8ni847PbUvuLD5PF5x2e2pfcWHyeLzjs9tS+4sPk8 +XnHZ7al9xYfJ4vOOz21L7iw+TxecdntqX3Fh8ni847PbUvuLD5PF5x2e2pfcWHyeLzjs9tS+ +4sPk8XnHZ7al9xYfJ4vOOz21L7iw+TxecdntqX3Fh8ni847PbUvuLD5PF5x2e2pfcWHyeLzj +s9tS+4sPk8XnHZ7al9xYfJ4vOOz21L7iw+TxecdntqX3Fh8ni847PbUvuLD5PF5x2e2pfcWH +yeLzjs9tS+4sPk8XnHZ7al9xYfJ4vOOz21L7iw+TxecdntqX3Fh8ni847PbUvuLD5PF5x2e2 +pfcWHyeLzjs9tS+4sPk8XnHZ7al9xYfJ4vOOz21L7iw+TxecdntqX3Fh8ni847PbUvuLD5PF +5x2e2pfcWHyeLzjs9tS+4sPk8XnHZ7al9xYfJ4vOOz21L7iw+TxecdntqX3Fh8ni847PbUvu +LD5PF5x2e2pfcWHyeLzjs9tS+4sPk8XnHZ7al9xYfJ4vOOz21L7iw+TxecdntqX3Fh8ni847 +PbUvuLD5PF5x2e2pfcWHyeLzjs9tS+4sPk8XnHZ7al9xYfJ4vOOz21L7iw+TxecdntqX3Fh8 +ni847PbUvuLD5PF5x2e2pfcWHyeLzjs9tS+4sPk8XnHZ7al9xYfJ4vOOz21L7iw+Txecdntq +X3Fh8ni847PbUvuLD5PF5x2e2pfcWHyeLzjs9tS+4sPk8XnHZ7al9xYfJ4vOOz21L7iw+Txe +cdntqX3Fh8ni847PbUvuLD5PF5x2e2pfcWHyeLzjs9tS+4sPk8XnHZ7al9xYfJ4vOOz21L7i +w+TxecdntqX3Fh8ni847PbUvuLD5PF5x2e2pfcWHyeLzjs9tS+4sPk8XnHZ7al9xYfJ4vOOz +21L7iw+TxecdntqX3Fh8ni847PbUvuLD5PF5x2e2pfcWHyeLzjs9tS+4sPk8XnHZ7al9xYfJ +4vOOz21L7iw+TxecdntqX3Fh8ni847PbUvuLD5PF5x2e2pfcWHyeLzjs9tS+4sPk8XnHZ7al +9xYfJ4vOOz21L7iw+TxecdntqX3Fh8ni847PbUvuLD5PF5x2e2pfcWHyeLzjs9tS+4sPk8Xn +HZ7al9xYfJ4vOOz21L7iw+TxecdntqX3Fh8ni847PbUvuLD5PF5x2e2pfcWHyeLzjs9tS+4s +Pk8XnHZ7al9xYfJ4vOOz21L7iw+TxecdntqX3Fh8ni847PbUvuLD5PF5x2e2pfcWHyeLzjs9 +tS+4sPk8XnHZ7al9xYfJ4vOOz21L7iw+TxecdntqX3Fh8ni847PbUvuLD5PF5x2e2pfcWHye +Lzjs9tS+4sPk8XnHZ7al9xYfJ4vOOz21L7iw+TxecdntqX3Fh8ni847PbUvuLD5PF5x2e2pf +cWHyeLzmzsrazMCtslVJmNSNguCVSthakbWosO43RfWr7beO6gAAAAAAAAAAAAAAAAA4rFWJ +rHgzD1wxXia5wW61WqnfVVlVM7RkUTU1VylEO0hnHmLyhW03QYYwBQ1Elskq+xOFbbI7dZFT +73rqqbuNVyIsj3fctTTjoW3ZSbO+DNmHZlu2XGGOZmqUstbU3a4IiI+vrHUzkfKvd04aNTuI +hUnyVyo3bawO5yoiehbrxX/ATF2ueUlT2mMcSUDl55MPV/Nqziu9zLugo95MKOlk22MvW1bW +K1q3Bzd7h69KKZW/r100L/U6CKXKiMpX7E+PlqUarmOtzodfb+joU4eHRVIT8ia6qTOHMOON +V9DrhuBZfxkqU3f93GmuVTdVO20cX+id7RtFbki3vaehW6aeDpLpdnCOli2f8tmUSNSL0p2l +U3ejVaWNV/11Nir0cOtDzl4hRKfbWuaWhqIkeZs6U+5xThcl3dPB0Hoxg1WJm97LdTXxH7VN +RuoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBo +NBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBo +NBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBo +NBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBo +NBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBo +NBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBoNBohjdQ/QAAAAAAAAAAAAAAAAAI4coHlX +mJnNsxYiy/yuoH119uFVQOZTNnSLnYY6hrpWqqqiKm6i8O6VMUXJq7bduqEq7dlrUUszUVEk +hukUbkRU0VNWuReg+m6bA23hbbZWXG44Vu7aSlp5J51W+oqJG1qq7hznHgi8CPeT2XOYua+P +7fgfKuinqsS17Jn0kUFRzD1bHG579H6ppoxrl6S8bYPyWzLy62Wp8s86aKelvVbW3JJYqiq9 +EOSCdN1qq7VeGirw1Ke8CXO4bIm2Hb6u+0ssKYBxasFdE7i91G2XdeqfjQu1RfCh6HMP4gs+ +KrLQ4jw5c6e42u5QMqaSrp3o+OaJyatc1ycFRUK9OWPz2sVmyttORFuuMMt8xDWxXG4UzHIr +6eiiVVYr0+535NNNdF0avWcTyKuV1ba8F46zbr6WSOO/VVPaKB6pwkip958jk/7ciJ/2TTfL +MZW19hzww9mnFTyLbsU2eOilm09a2pplVqt+FY3NUnDyZuetjzc2ZMO4fiuUL8QYKgbZ7nS7 +yc61rNeZlVvSjXM0RF6NWqb6zuzdwxkblhiDMzF1fDTUdmo5Zo2SPRq1M+6vNQs7que7RqIn +Xr3CifYkwJes+dsXCT6uB1Ru3l+J7tI1NGxshfzznL4Fk3G/9pEPQm3un6AAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMdPSNE +6kODx1QVVzwTiC20ECy1NXa6uCGNOl8joXNaifCqohUZyduyFtJZV7WGFMb5h5Q32xWK3U9x +bU11YyNImLJSSxsTVHKq6uciJondLjm9HR0kB+UO5Ouv2ibimb2UMlDTY1gp2w3C31Dkiju8 +bE0YqSdDZkbo1FdwVERFVCuu02vlAtn2GTBGHqLNnC9LJIsa0VtZUug317rOa3mIq+2RTumS +PJ37Uu0njdmJs0KG7Ycs9bUtmu1+xFI5aydmvr+ajcqySSKiaIrtGoumql2GWWW2FMosCWbL +vBFuSis9jpW01PHw3nadL3KnS9y6qq91VOm7TuzphHadyouWWuKl9DSSp6IttxbGjpKCrai7 +krU7qdxyapqiqhTJjDY+22dk/Gkt2wjZMSNfCro6bEGEJpJGTxa9H8npI3Xgqse04uTKrb02 +r7xQUGJLFmLidWSbsEl/dNDS0uvBXaz7rI06dV01LXdg3YftWyThOquV9raa7Y6v8TGXStgR +eZp4kXeSmhVURVai6K5yp65UTuIhK4AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGDCN+AymvdUyfnd4dP+oRvhMomiaBU1MK +3whW69KqfoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGFVE4qZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAABgyAAAAAADGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGq +dY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGpkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHUc1rzdMP4C +ut3s1V6GrIGx81Luo7dV0jWqui8F4KcPT4LzMqKeKftuTt5xjX6Ja4uGqa9Z/T0i5md96f5K +i849IuZnfen+SovOPSLmZ33p/kqLzj0i5md96f5Ki849IuZnfen+SovOPSLmZ33p/kqLzj0i +5md96f5Ki849IuZnfen+SovOPSLmZ33p/kqLzj0i5md96f5Ki849IuZnfen+SovOPSLmZ33p +/kqLzj0i5md96f5Ki849IuZnfen+SovOPSLmZ33p/kqLzj0i5md96f5Ki849IuZnfen+SovO +PSLmZ33p/kqLzj0i5md96f5Ki849IuZnfen+SovOPSLmZ33p/kqLzj0i5md96f5Ki849IuZn +fen+SovOPSLmZ33p/kqLzj0i5md96f5Ki849IuZnfen+SovOPSLmZ33p/kqLzj0i5md96f5K +i849IuZnfen+SovOPSLmZ33p/kqLzj0i5md96f5Ki849IuZnfen+SovOPSLmZ33p/kqLzj0i +5md96f5Ki849IuZnfen+SovOPSLmZ33p/kqLzj0i5md96f5Ki849IuZnfen+SovOPSLmZ33p +/kqLzj0i5md96f5Ki849IuZnfen+SovOPSLmZ33p/kqLzj0i5md96f5Ki849IuZnfen+SovO +PSLmZ33p/kqLzj0i5md96f5Ki849IuZnfen+SovOPSLmZ33p/kqLzj0i5md96f5Ki849IuZn +fen+SovOPSLmZ33p/kqLzj0i5md96f5Ki849IuZnfen+SovOPSLmZ33p/kqLzj0i5md96f5K +i849IuZnfen+SovOPSLmZ33p/kqLzj0i5md96f5Ki849IuZnfen+SovOPSLmZ33p/kqLzj0i +5md96f5Ki849IuZnfen+SovOPSLmZ33p/kqLzj0i5md96f5Ki849IuZnfen+SovOPSLmZ33p +/kqLzj0i5md96f5Ki849IuZnfen+SovOPSLmZ33p/kqLzj0i5md96f5Ki849IuZnfen+SovO +PSLmZ33p/kqLzj0i5md96f5Ki849IuZnfen+SovOPSLmZ33p/kqLzj0i5md96f5Ki849IuZn +fen+SovOPSLmZ33p/kqLzj0i5md96f5Ki849IuZnfen+SovOPSLmZ33p/kqLzj0i5md96f5K +i849IuZndzdnX/71xec/hgirxbQZh3rCWIsUPvUNLbKasie6nbCrXSPeipo38VDZCdBkAAAA +AH4eujXL4DXE2Lb62WRra3RGvciJup0an49N9/8A7d/4UHpvv/8Abv8AwoPTff8A+3f+FB6b +7/8A27/woPTff/7d/wCFB6b7/wD27/woPTff/wC3f+FB6b7/AP27/wAKD033/wDt3/hQem+/ +/wBu/wDCg9N9/wD7d/4UHpvv/wDbv/Cg9N9//t3/AIUHpvv/APbv/Cg9N9//ALd/4UHpvv8A +/bv/AAoPTff/AO3f+FB6b7//AG7/AMKD033/APt3/hQem+//ANu/8KD033/+3af9lDt2D7lW +3O3TT1s3OPbMrGroicN1q/8Amc8ZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOi53fYwvX4sPzzDuNu/ +q+l/Is/ZQ+kAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGFNe2fjnjiL8w0PzkhsJO +gyAAAAAD+c7lbDI5OlrVVPEQLum0Nj+C51sDGWxWxVMrE1p+OiPVE7vgPl+qLzA9pbPJ/wDk +fVF5ge0tnk//ACPqi8wPaWzyf/kfVF5ge0tnk/8AyPqi8wPaWzyf/kfVF5ge0tnk/wDyPqi8 +wPaWzyf/AJH1ReYHtLZ5P/yPqi8wPaWzyf8A5H1ReYHtLZ5P/wAj6ovMD2ls8n/5H1ReYHtL +Z5P/AMj6ovMD2ls8n/5H1ReYHtLZ5P8A8j6ovMD2ls8n/wCR9UXmB7S2eT/8j6ovMD2ls8n/ +AOR9UXmB7S2eT/8AI+qLzA9pbPJ/+R9UXmB7S2eT/wDI+qLzB7kdr8n/AOSTmy5je9Y7wTc7 +pfEp0mgurqdnMs3U3eZjXx6uU3MAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADoud32ML1+LD88w7jbv6 +vpfyLP2UPpAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABheg19Zvs44i/MND85IbBT +oMgAAAAA/lU/0eX8R3+xV7e/66uH+Mn+ccfHonUNE6honUNE6honUNE6honUNE6honUNE6ho +nUNE6honUNE6honUNE6honUNE6honUNE6honUTN2KPscXn8+P+YhJDAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAA6Lnd9jC9fiw/PMO427+r6X8iz9lD6QAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAYXoNfWb7OOIvzDQ/OSGwU6DIAAAAAP5VP9Hl/Ed/sVfXr+ubh/jJ/nHHxAAAAAAAAA +AEzdij7G95/Pj/mISQwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOi53fYwvX4sPzzDuNu/q+l/Is/ZQ ++kAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGF6DX1m+zjiL8w0PzkhsFOgyAAAAAD ++VT/AEeX8R3+xV9ev65uH+Mn+ccfEAAAAAAAAAATN2KPsb3n8+P+YhJDAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAA6Lnd9jC9fiw/PMO427+r6X8iz9lD6QAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAYXoNfWb7OOIvzDQ/OSGwU6DIAAAAAP5VP9Hl/Ed/sVfXr+ubh/jJ/nHHxAAAAAAA +AAAEzdij7G95/Pj/AJiEkMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADoud32ML1+LD88w7jbv6vpfyL +P2UPpABw1xxTa7XVLR1KTc41EX1rNU4+HU+X09WT2tT/AJP+R6erJ7Wp/wAn/I9PVk9rU/5P ++T+9Di21XCrjpKdJ+ckXRu8zh/uc2ZAAAAAAMbydIRdTIMKug3kXoUyAAAAAAAYVUTpG8nWZ +AAAAAAAAAMaoZAAAAAAABheg19Zvs44i/MND85IbBToMgAAAAA/lU/0eX8R3+xV9ev65uH+M +n+ccfEAAAAAAAAAATN2KPsb3n8+P+YhJDAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA6Lnd9jC9fiw/P +MO427+r6X8iz9lD6QAa2xr/X8v4jf9jggDlsK/1/Sfjr/sps9OgyDquaOZWFsoMA3vMjGlU6 +ns1gpHVdU9iI56omiI1jdU1c5VRETuqoyvzKwtm/gCxZlYKq31NlxDSNrKR727r0auqK17eO +65rkVqp3FRTtQAAABXZynG2Vn1s44zwhhbKqSmtFuuVA+41FynoW1HomVsqt5hqv9aiNamrk +6V3k6CY2zTmHinNjInBWYuNbG20Xu/WmKrraVrFY1r11Tfa13FrXoiPRO4jtDZoOCx3eavDu +CcQYgoGxrU2u11dbCkiatWSOFz26p3U1ampA3k1NtrPDafzHxbhXNSrss9FarJHcaX0DbW0z +2SrUMjVFVHLvJuuXp6kLDkRETRDIAABhV0Mb/c0X9aGU4mQAai2tcy8T5O7OmOczMGvpWXqw +W5KijdUw87Ej1mjZq5mqb3By8NTRnJobUma21DgvGd6zVrLZUVVjutLS0rqGhbTIkckKvcjk +aq6rqicSaAAAAAAAAAMKVr507eefeBtvOhyCsVVYW4SkxBabXJDLbEfO6GoWNJF53e1R3r10 +VOjRCyhF1T9ZkAAAAAAAwvQa+s32ccRfmGh+ckNgp0GQAAAAAfxq1RtNMqroiMcuv6ipS/Zq +5dRX25RSYxtjXMrahrkWdNUVJXIqHw9tjLf352v49B22Mt/fna/j0HbYy39+dr+PQdtjLf35 +2v49B22Mt/fna/j0HbYy39+dr+PQdtjLf352v49B22Mt/fna/j0HbYy39+dr+PQdtjLf352v +49B22Mt/fna/j0HbYy39+dr+PQdtjLf352v49B22Mt/fna/j0HbYy39+dr+PQdtjLf352v49 +B22Mt/fna/j0HbYy39+dr+PQdtjLf352v49B22Mt/fna/j0HbYy39+dr+PQnPsG4jseJcr77 +WWG601dBHf5InyQvRyNf6HgXRf1KnjJMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA6Lnd9jC9fiw/PM +O427+r6X8iz9lD6QAa2xr/X8v4jf9jggDlsK/wBf0n46/wCymz06DJhV07pVbyx+0W6rfYdm +TClW+SVZY7xiFkK6q53RS0yonTxVZFTrSM/pyOW0ZJAt72Y8V1jmSRyS3fDzJuCtXXWqp0Re +hdU5xE61eWng4HGOOsHZe2abEeOcT2yw2uD+cq7hUsgjTwIrlTVfAnE0S7lHdipl27Cuz5tX +oje3d9KCtWHX8rzPN6eHe0N64Ox5g7MKzx4gwNim1X+2y+xqrdVMnjVepVaq6L4FOeRdU1Nb +5pbR2R2SjWpmnmdYsPTPRXNpqio36hyaa6pCxHPVP+ydFwbt+7H+Prky0Ybz1sS1cj0YxldF +UUCPcvQiOqI2NXxm/wCnniqYGVEErJY5Go5j2ORzXIvQqKnBUNVZ45q7OGAW2ugz9xDhSibV +OdU26G+07J0VzFRFkja5jtFRdOPA2VYrtar9Z6C+WGshrLbcaaKqo6iFdY5YXtRzHt/uq1UV +D6p54qaN89RKyKKNqve97ka1rU6VVV4InhI/Yt5QLY7wTdn2K/57WNKyN6xvSihqa5jHIuio +slPG9ieHjwOy12dGVeceTONLzlhj6zYkpI7DcWyLQ1KPfEvoWRdHsXR7F/GRCtTkTPs2Y/8A +0Vi/fIi4w6Dmfnzk7ktRx12aeY1kw4yb+aZWVKc9Lw19ZE3V7v1NU1vhDlA9jvHN1ZZcP562 +T0XI5GMbXQVNC1zlXRER9RGxq+MkDBUQ1MLKmnlZLFI1HMexyOa5F6FRU4Kh8t9vtnwzZq3E +OILlT2+226F1RVVVQ9GRwxNTVznKvQiIdew1m7lljDB0uYWGceWS4YZp+c567RVbPQsW57Pe +kVURund1NRz8ofsY0199LsufdjWrR27vtp6p1Prrp/PpFzX69433YsQWXE9ppr9hy70dzt1b +GktPV0czZoZWL0K17VVFQ4TMPNLLvKe0QX7MnGdqw5b6iobSxVNxqEhY+VUVdxFXpXRFX9RU +fswbWtxo9vK63TMbPivbl0+vvywuuV5ldbFiVJfQ261y7u7rubvDqLRMJbVmzjjrENHhPCGd +GFLtd7g/m6Wipa9rpZnaa7rU7q+A2jW1lLbqSavrqmOnpqaN0s0srkayNjU1VzlXgiIiaqpo +TEm35seYUmkgu+feHHSRa7yUaTVnFOlEWCN6KfLhnlDtjPF1cy3WfPizMnlcjGpXUtVRNVV6 +PXzxMan61JCUFfRXOkhuFvq4aqlqWJJDNDIj45GKmqOa5OCoqd1CP/KE/aZ5p/mdn7zCRa5E +f7GuZf59oP3ZxZaDicTYqw3gy0T4gxZfrfZrZSt3pquuqGQxMTwucqIaBreUd2KqC5paJs+b +U6oVd3eioK2WHX8qyFWf+I3XgHM/L3NKztv+XeM7PiK3uRF5+3VTZkbr3HIi6tXwKiKdhrq2 +lt1JPX1tTHT09NG6aWWRyNZGxqKrnOVehERFVV8B03A+eWTmZdxktGXuaeFcSV0MXPyU1rus +NTK2PVNXK1jlVE4pxO9HX8a4+wVlzaExBj3Ftow7bFlbD6LudZHTQ8472Ld56omq6LohjBeY +GCcx7OuIMA4ttGIra2V0Dqu11bKmFJGoiuZvsVU3k1Th08T94wxzhDL6xz4lxzia2WG10yay +1dwqWQRNT8Zy8V8CcTRKco5sVrd+wiZ82r0SrkbvLQVqQ6/luZ5v9e8b7wti/DGN7LT4jwdi +G33u11Td6Gst9QyeF6eBzVVDlpZWQxPmle1jGNVznKuiIidKqdPwDnFlfmlTXGsy8x5ZsQQW +iVYa6ShqWyJTPRFXR69zoU6Be9t3ZWw/iumwPX502OW91dXHQxUtC2asVZ3u3WsV8DHMauq6 +cVRE7uhvFV9br0Gp819qvZ5yPqkt+aObFjslard70Gr31FSidawwte9E8KofFlfti7M+c9wj +s+XGcFjulxn15qilWSkqJdOncjqGsc5fgQqw2mf/AK123fplh79qAu0b0frX/c4nFGLMM4Kt +E2IMXYgt1ltlMm9LV19SyCJieFzlRDQVVyjuxXR3Vtnmz5tKzudu70dBWyQ6/lWwrHp4d43b +gLMzAGaNobf8u8ZWjEVuciaz2+qbMjVXuORF1avDoVEU7OcNivGGFsC2WoxJjLEVtslqpU1m +rK+pbBEz4XOVE18BoSflHtiqnui2iTPi1LOjlbvMoK18Ov5VIdz9e9obky+zcyzzXty3bLfH +lkxJSt9m+3VbJVj/AB2ou81fhRDt6Lqh1PMPNfLjKaz9n8ysb2fDlBrutluFS2LnF6mNX1z1 +8DUVTTln5RXYwvt4Sw0GfFnbVOfzbXVNHV00Kr+WlibHp4d7QkJaLva79boLvZblS19DVMSS +CppZmyxSsXoc1zVVFT4D7AAYXoNfWb7OOIvzDQ/OSGwU6DIAAAAAPmuP9AqfyL/2VPN3jBqe +m6/cE/rWt+fecRonUg0TqQaJ1INE6kGidSDROpBonUg0TqQaJ1INE6kGidSDROpBonUg0TqQ +aJ1INE6kGidSDROpBonUg0TqQaJ1IW5cj39r/i1P/wBMpv3GlJ5AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAA6Lnd9jC9fiw/PMO427+r6X8iz9lD6QAa2xr/X8v4jf9jggDlsK/1/Sfjr/sps9OgydW +zQzCsOVOX2IMxcTVLYbbh6gmr51V2m8jGqqMTwuXRqeFSnLYSy5xBtnbZF3zrzGY+qtlhq3Y +kuauTWN9S5//AESlTuIiLx09rEp/Tbsy8v8AsZbZlozyy6iWktd9rWYltyRppHHUtenoymVO +jdcurtPayoncLisssf2DNTANhzEwvUtntl/oYq6nci6qiPRFVq+Fq6tXwoffjHFNnwPhe7Yx +xDVJTWyyUU1fWSr0MhiYr3L4kUpLo1z35VbaOqrfJeX2jC1r3qpI3I51HZLer91mkaLpJO/o +1Xi5d7uJoTJTkYdnNMOpb1xrjfstzei3FKiDdV/tuZ5vd017mv6z4NiPYGz/ANmLaBu97uOZ +saYBpad8bIKN2rL7voqMSWByqkKx8HK5PXaoiIuiqb729tqabZXyTmxDYuYkxZfpVtthjmbv +MZNu6vnc37pI2qi6d1VbrwK89kHk/MZ7ZUdVn1n3ju9U1kutS90EqKklwu0iO9e9HyatjiRU +VNURdehNEQ37m7yMGWdZhuoqclsc3623+niV1PBepY6mlqXp9y5zWNfGq9CKmqJ3UUkbsC5F +5y5C5LMwvnLjSW73CefnqS2OkSZlnh005hk3S/VeKp0N6EIW8t19duWK6cex1w+daWRbNWn1 +OmV36G2b9yiK7uVe2rca1eOaXZTywuFTBEsVO6/+gnLz9bU1C/yNEipx3d1WKrU9ksiJ0cDs +OQ3I0YMdhOju+f2L73Lfq2BJZbXZpI4IaJXIi7jpXNc6R6dC6aJr1mtdqDYUzB2I7fUZ77N2 +P71V4fggko75S1aMWemp5kWNyv3ERs0Ko/Rd5qK3XU/hyJ/2bMf/AKKxfvsRYhtp7S1Pst5H +3TMCnp4aq+1D0t1kppfYSVkiLuucndYxE31ROlE0KytlPYozI287rc89s9MwrtT2CpqnxpWq +jZK25TIvrmw7/rIom66aongRO6SNzX5GfKWqwjVSZQY1xDb8S08DnUrLtURVFLVSonBj9GNd +HvLw3kXgdR5Kfabx5acwbpskZqVtVL6DjqXWRKxyumoqimVefo9V4qzdRzmovQrNE4KTw2w/ +tW80v0Xr/mlKatkfDGc+1Ta6DY9wxiV9jwPTXCfFF/rY2OduRbrGI16IqI/13sGdCufqvsSY +mZfIv5cxYDq5sr8xMRrimjpXyQNubYZKetlRuqMc1jWrHvKmiK1V0VTWfI+Z3Ytw3m9fNnHE +NVO603Giqa2jpJXKq0VfTORZWs46Na5nObyJ3WJ4Swraz2UsKbWeCLXgrFeJLrZIbVc23KOo +t7Invc7ccxWKkiKmio7XXp1Qpa2btmLDedm1jUbPl4xLcrfa4aq8QNr6aKJ1QqUfO7i7rkVn +rubTXh3V0LMMkOSjyzyQzVw5mrZ80MU3Gsw5VpVxUtTS0rIpV3VTRytbvInHucSbd7tVHfrN +XWSvYj6a4U0tLM1U11ZI1WuTxKQGsPIw7O9FM+W/47xrdN57nIyKWnpmtaq8GpuxqvDrVTXG +1VyTOVmA8nMS5jZQYlxHHdcM0L7m6guc8dRDVQRJvTNRUY1zXbiOciprxTTTidt5GHN+/Ypy +8xhlTfLnPWw4VqqettnPP3lgp6hrkdEirx3d+NVRO5qvWSZ5Qn7TPNP8zs/eYSLXIj/Y1zL/ +AD7Qfuziy0+O8XWgsdrq71daplNRUEElVUzOXhHExque5fAiIqlImLsX54cqNtLyYFwxdZbZ +g+jlmmoaeTe9B2u3RuVEqZ2tX+Umf63p6XO3U0QmDaORh2d6bDyUN3xtjWsuyx6OuEVRBCxH +9bYebVNOpFVfCQ5zXysz35LjO2zYzwLiya54cucznUdXuKynuELV1kpKuFF3d/d7qfjN00Lj +8mszsO575S4fzLsUbH23ElvbOsD9H825dWywu691yOavwFNmZtqvXJ37fMOJMPwSQ4bS5dk6 +FnHcns1U5Umg1+63Ec9vwsapd5YL9a8UWK34jstWypt9zpo6ummYqK2SJ7Uc1dfgUqD5VTOq +753Z+2HZqwErq2DDNWyklhiVVSpvFQqM3VRPvaORvgVXlkWTOAMIbH+zPQWGslipqDCNnkuN +5qU0Tnqjd5yokVe6qu4J4NEKpLZBnxyqu0XXU1Tf5LNhG1udVbjkV9JZLfvaRtbGioks700T +VeKuVy8ETQmI7kZNnH0u9jm45xql23NOyK1FOrd/23M83u6a9zX9ZFTJzF+a3Js7X0eUGMb4 ++uwVd62GnrmNVfQ1VRTruw10TV/m5GKqK5E6nNXrLnb7IyXDtwkjejmuopla5OKKixrop54M +ncx86I2Ys2dcm2TPrc1rpT0EiUz3MqFbHI9VjY5F0Y16L693cYxe4qlgWz3yPrcD4kwvmHmT +mq+ou1luFNdJLXbaJqwOfE9H8y6V6qqpqiIrkRO7oSO5QragrdmLIipu2F5mR4txLP2Jsj3p +qkD3JrLUadC82zVU/vKzualeuxpyeGJ9rujqs8M68Z3e34fuVU9ad8eklwu70d/KS85JqjI0 +X1uuiqvHTTQ3/nJyOmCrfhmoxBs945xHb8V22L0RQ0tzqWSRVUrOKNSVjWvieunrXJqiLpqQ +Dy8xVmDi/bJwFcs0qqoqMUU+MbPb7hJUs3Zlkp6mOLSTrciN0Ve7pqehm+3q3YbsVwxFd6lt +PQWummraqZ3RHDE1XvcvwNaqlI+JsS56cqXtJy4Rw9dZbXhK3LJLRwSK70Hare1+6lRK1q6S +TP1TivFVXRNEQmFbeRh2dYMO+gLpjfGtVd3RaOuEc8ETEk7rmw82qaa9CKq+FVIb5o5bZ88l +rnfZsUYJxZNcsO3hzpKOpWNzKW5wsd/KUlVEi7qSIiouqde83TiXM5O5oWHObK7DWaeGlXsf +iS3xV0bFXV0TlTSSJ395j0cxfC0qj5SPG2L8+Ns6ybMyYgdacO2mpt9shY92kPomraySSpem +uj1Rr2Nbr0bqonSpJOHkaNmZljbQTYsxw+5JFuOr0rIG6v8AbpFze6ieA4vZr5MLFWzttNUG +YtDmtJX4MtdPJPCyBXUtZVTr61sFRG3Vj4tFVyqi8VRE07pMzaBzis+QWT+KM2L5Ek8NgonT +RU6v3Vqahyo2KJF7iue5qfBqpUDkbkdndynea99zHzRxzUUGG7VOkdZXIzfbBv6uZR0ULl3E +0amqqvQmirqqoS2xTyMeQNZheWjwhjrFluvrIF5itrJ4aiB0yJwWSJGN0aq9O6uqJ0Gh9gbO +jM/ZR2nqzZFzYrnvsl0uDrYynlkV0dDcNNYZoHL0RypwVOhdWr0pxuFTo06jIBheg19Zvs44 +i/MND85IbBToMgAAAAA+a4/0Cp/Iv/ZU83mMPrvv351rf3h5xAAAAAAAAAABbjyPf2AMXfpl +N+40pPIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHRc7vsYXr8WH55h3G3f1fS/kWfsofSADW2NF1v8A +L+I3/Y4IA5bC3C/0f46/7KbPToC9BVnyyG0glPBZtmrDVwXnJkjvOIkjd0M6aaB3w6c4qdW5 +1mo9jblFsqNk7KOPAEGTF5ut3q6p9ddrnDdIIkqpl4N0arVVGtYiIiKvWvdPztl8oplRtY5S +PwFNkzebTeKOqjrrTdJbnBKlLKnByK1GIqtc1VRURepe4bi5GzaPSqpb3s1YjuDllpmvveHe +cd7KPVPRMDfCiq2RE6t9e4S35RSe6Q7G2ZjrSjle61tZLur/ANQsrUk/Vu6kZ+RKpbO3K/Ma +siZD2Vff6aKdU03/AEO2n1jRe7pvLJp+ssqMFTHLdTXVcU5Z070d2MS31z2L3OfWREd+vdRh +Yvsv0tjo9nbLWnw2kSW5uFrasXNabu8tO1ZOj++rtfCbQVdOkJp3CpTlu/rtyx/N1w+daWRb +NX2umV36G2X9ziKj7eyG48rs1uNGsVi5gvXSboVWRqtN0+FItP1F3Ldd1NenunRM+aa0VeSW +Pae/tiW3vw1c0qed9gjPQsmqr8HT8OhVfyJ32a8fforF++RG0+W7dXeknLJE5z0Gt1rlcnHc +53mm7uvc13df9TRmQKcqmuUOG+0Pb6+TAqUqpZ3U9TaWsWLeXXhLIj0Xe3td5EXXU2Du8thp +xtd48rsv0pwWzXsi7cNr2xsK57Zs5ZVlK2XED7lf7q+5W9UVsrHpK9WRTKq673Q1q9JZNtha +/UtZpdfpWr/mlIEch/S076rNqtWFnoiOKzxNk09cjHLUK5qL1KrW+JC1Z6Lw6OlP9ykzYea2 +LlSHxRtRjUveK03Wpomnoar4adRdo/2KfCn+5SfsBf8A1mdd+ccU/wC1QXY9CGpdqfP+0bM+ +Sd9zYutGtbNQpHTW+iRdPRVZK7dij17ia6ucvtWu7pVvl7ijlLduyrumK8A4/rbJh6kqVgWS +C5dibdDJojuajWNFkkciK3VdF01TVU10Ow5hZNcq5lJgK/1V3zEmxVhhbTUx3iKG/RVzW0ax +OSVytqWsfwZrxbqvwnI8iDr6fM01VOPYi2/PzE6eUJ+0zzT/ADOz95hItciP9jXMv8+0H7s4 +stNK7ac11p9lLNGWyI9axMOVSN3endVER/8A4FcQc5ESksS0OaNa9sXZlJLbE1eG/wChVbIr +v1b6N/XoWmdwg9yv9JY5dkxai5NhWtp8R291vVyJv76q5JN3/wDh72p9vJDzXOXY7oWXBHc1 +FiC5Mo9ejmdY14eDnFk/XqfLyrmzw/N3IJ+YNgtyT4hy+kdcG7jdZJre7RKmNO6u6mkmn9xT +Rewvt42bL3YzxrZcaXNrr9ldArrHFM7V1dT1KqlNG3Xp3JtWqncarDovJSZJ3nOPPm+7TePF +fW0+HKieeKonTe9F3mp1VX6r0rG17n69xysJ98oh2Qbsb5lpQc4i9ikSTc1/mt9u/r4NOkqX +2Ml251s2JG7INLUTUfomBb16Hnt7HJLuu5reSpe1yppvaacOkkfu8tj7l3fyuy/Smpc4NlLl +Os+r9bsT5qZY3G93O106UlJUPudpjdHFvq9G+snThvKq8S5Ww0d1t2U9ut18iWO5UuHYoaxi +uRytnbSokiaoqovrkXihT1ySFlt902y7rX1kDZJrPh661dI5U15uV00UKuTq9ZNIn6y7RE0Q +qb5bmW5LiTLOBWr2PShrnNXuc9vpr3fa6dwsS2WqayUeznltT4dSNKBMMUCs5v2O8sTVk6P7 +6u18JtB5R5n7TWWl5ViGOxpEkbsfWJ87Y/YtnV9Osn69eK+FVLT9uee7U+yFmtLZd70T6XKl +vrV0Xm1VqSf/AINXkMeREprN2BzTrGshW7ejLXE5VROcSm5uZUTX2u/r+stETo4kEeWLpbHL +sr0dTXsgW4QYnovQCu039XMkSTd7vsNNdDsXJKzXWbY3sjLjv81Fd7iyj3ujmOeVeHg31edD +5Q/k78YZ+4xpc6slK+kjxVHTR01xttTUeh0q0i15qaGXobIicFRdNdG6KmhF+ix/yteQNIlJ +cLRjuvoLcm7u1tBHeYmMZ06yR77lb4VcpIPY65VC9Zk5iW/J3P8AwzR2m7XWZKOhu1HG6Fno +pddIaiF383qqaI5OCL0mxOV+dcE2SpEpVlSndiCgSp3dd1W7y7u9/wBrTTwkDdkpOUddlUv1 +K9HWS4MbcZ95aWotjG+jNGc5vJPIj97Tc6U6NNDdO7y2PuXePK7L9Kazq9kXlG8xM87FnBmb +lhXVd6guNvkqbk+52xu7DA9iIqtjn+5YmnBFXgXbN6P1mQDC9Br6zfZxxF+YaH5yQ2CnQZAA +AAAB81x/oFT+Rf8AsqebzGH1337861v7w84gAAAAAAAAAAtx5Hv7AGLv0ym/caUnkAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAADoud32ML1+LD88w7jbv6vpfyLP2UPpAB8dRaLZVyrNU0UUj14K5ycT ++XpesnuZB/lHpesnuZB/lHpesnuZB/lP6QWW1U0rZqehiY9vQ5E4ofadZzHx5Y8sMCX7MHE9 +S2C2WChlrqhyrpq1jdUai9bl0anhVClvZXy+vO3vtr3XMfMShSrsMNa7EN8hlaqxrTtXdpqP +p9iqNYzTX2LVLX/qL9lVyqq5EYS1Xj/Qv+TK7F2yonHtD4S4f/cX/JVDtS4BvGwHtr2nMTLa +3uocP1FUy/WWFmvNLTuXcqqPhx3U3nN016HIXAtdgfaYyLXcelXhjMLD6sVWrqqQ1ESoqfjM +VVTwK0pzyozDzb5LnaSvWHMaYZqLlh+5N9C11On8my50jXqsFZTPXVN9uq8OPsntXuKlhCcr +Lsf+lxt8dia+eilZvLbOxT/RKO09j07nT3d46XsjcpVinaW2iLpls/KqWnwzWQvntFXRI6We +3MjTi6udrubr+hFTd3XaN46myuUg2W7ltL5Io7CFL6IxfhCZ9ytUCdNWxzUSanT+85rUVvha +id0hfsKcpNSZA4cjyJ2gbPc22iyyPhttyhgV1Rbm73GmnhXRVa12uipxbxRUUkpnHyvGzvhP +ClVNlX2QxhiKSBfQVO6lfTUrJFTgs0juOiLxVGpqvFEVDbWwjtSYp2p8o3Yuxhgqax3W21Ho +OoqoonMoLg7TXnKbeVV0T7puqoi90hXy3KKuLcsdE1/9HXDo/KtLINmtNdnTK79DbN+5RFaH +Kr7O2NMt846Dayy4pqqOhrpKWe5VlKzV1tulPupFM7Toa9rI+K8N5i69JvrIflecjsU4VpKf +OplbhHE0ELW1kkVK6eiqZETjJGrfXM16d1UXTXpU0ttocoyzaHsqbOWzBYrtcUxXLHQV1xfT +qyasa9yIlNTxJqqNcum893c7icVOJ5Ga0XGwbQWZlju9M6nrbfh1KWoid0skZXRtc39SoqE9 +turZqftPZD3PBtp5tmI7ZIl1sb3qiI6qjRf5JVXoR7dW69xVQro2GtvS47Ik9wyCz+wzdYsP +UddKsbmwr6MstQrv5SN0TtN+JXarw0VFVVTVFJrYo5V/ZCsVkkudqxRdb7VpGroqCitr2yPf +pwarn6Nbx7vHQ5XYU24Kja+Zi+G6YJbh6rw/VNkpUp3PlhkopF0Yj5HJoszVT1yJoiouqIht +TbC+1bzS/Rav+aUgbyHqKi5uaoqf1L//ADRai7o/Wn+5SZsRIqcqXIui6dnMV/u1YXZvRVT9 +aL/qUVYIxtTbF/KOXnEmZdvq0tdtv13iq3xxKsnoStbLzc7E+6ROdY7h0oillmEuUr2Xse5l +4cyvwfiO43CvxLUJSw1bqJYaWGVUXcY971RdXKiNTROlU4nC8qxl5iLMDZEu0mHKWaqnw1d6 +K/TwQoqufTxpJFIuidKNbNvr4GKvcIv8nHt+ZFZKZKdqPNirq7BWW241NXS10dK6aCrimVHe +u3PXNe1UVOhdU049w7ntcco3gzOLA1bs/bLlvuuKcS45jW1PrUpXRRw0701lbG1fXPe5iORV +0RGorlU6HyI8EtPmBmrDMxzHstNuarXJoqKk8yKnjQnNyhP2meaf5nZ+8wkW+RIRUy1zLRUV +P/TtB+7OLLDjMTYftWLMPXLC98p0nt13pJqGriVdN+GVisen60VSj+zXDNzkstqiudX2OW7Y +arecpdHqscF6tTn6xvjk6GzM0aunHRyKipopYLaOVn2Qrhh1t5uGIr5batGIsltmtb3VDXac +URWruO06NdU1IC7T+0nmTyj2b2G8p8ocH10FhpKpUtlA/V0ssjvWvrapW+tja1mvDoa1V4qq +lwGzrk5asgsmcL5UWmZJ2WKiSOefTTn6lyq+aT9b3OX4NDYFwoKO50NTbrhTsqKWrifBPC9N +WyRuarXNVO6ioqoeeDa82cr5kRtJ3rKa1Uc81HdqqOrw+1rV/wClUtS9eZaiJwVWv3o/haXi +7JmQ9s2c8icM5aUrEWupaVtTdpu7NXyojpnfAjlVqeBqGwsfYLsuYmCr3gTEUXO2y/UM1BVN +7vNyNVqqnhTXX9RSZlxjbNnkt9pu62PFmH6i54cr1Wlq4debju1vR+sNXTv4okjenRdelzV0 +1LEaDlWNjissrLtPjO50kyx7zqGW1SeiGu04t4atVf1nTsiOVEsefe07R5PYdy8q6XCl1hmi +t10mRzq11UxN9r5Y26tihc1rk7qoqoqqTixAidgLl/hJv2FKa+SBRU2vsU6oqf8AyVuX75TF +0idBELlMdmO67RORDq3B9C+rxbgydbpbaaNNX1kKpuz07f7ys9e1O6rNO6Q22DuUrteQ2EWZ +IZ92y5us9nmfHarnTRb89CxXevpp4l0VWtdqrVTimrkVF4Ejs8OV2yDwrg+rdk++txdieeFW +0UclK+npKeRU4Pme7RVRq8d1qcdNNU6StTLa15lP2qMqsd5nUFbDcccYstl+iqKtisdVRyVz +U51Gr0NVyKieBD0GYtwxaca4UvGDr9Ak1tvlDUW6rj9tDMxzHonUujlKRcOXzN3ksNqK4U92 +sUt1w5cWup3NdrHDerZvqscsUmmiSsXucdHaoqaKWC2rlZ9j+tw429VmI75Q1SRtWS2y2p7q +hH6cWpuruu0Xu6pqQB2mdojMvlI85MNZYZTYPraew26Z7LXQPVXPfI9USStqnJ61iI1ERE6G +prxVVLiMgco7VkPk5hTKazTc/Fh23Mp5Z9NPRFQur5pdO5vyOe7TuIqEPM+eVPgyL2nLnlTd +Mu5blhCzQxU1bVxq6Kv9Frq50kSO9Y+JGq1NOGqoqopsii5VDY0rLU24S4+uNK90e8tJNapk +maunsVRNW6/rK7r3fLftqcoZZMR5IYVqrZbJrpb6mSVKdI5OZpXNdNWTNbwZrpp+tNdVUt/2 +kclrbtBZKYqymuUrYlvdG5KSoc3X0PVMXfgk06myNbr4NSo3ZS2m8f8AJ1ZrYlyhzlwfXvw9 +XVbHXOiYm7PSTN1a2sptfWyMezRFTociN0VFQsBrOVY2N6SzOusONbnVSpHvpRRWqX0Q5fa6 +Lo3X9ehxWxzyicG1dnDirL1MvpbHbqOjbXWOoRzppHxscrZUqnJ6xjl1arEThwci6qTVTgiG +QDC9Br6zfZxxF+YaH5yQ2CnQZAAAAAB81x/oFT+Rf+yp5vMYfXffvzrW/vDziAAAAAAAAAAC +3Hke/sAYu/TKb9xpSeQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOi53fYwvX4sPzzDuNu/q+l/Is/ZQ ++kAAAAHU8ycscD5vYTqsC5j4eivVirXxyVFFLLJGyRY3bzNVjc13BURdNTiMoNn/ACcyFo6+ +35RYCt+GoLpIyasSmWR7p3NRUarnSOc7REVdE10TVeHE2GYXoNe5vZA5P59UNvtubuArfiWn +tUz56NKpZGOhe5ERytdG5rk1RE1TXRdE6kOay1yzwNlDhGkwJlzh+KyWGgfK+moopJHsiWR6 +vfosjnO4ucq6a6ceB8eaWTeWGdWH3YXzSwRa8RW7VXRsq4Ec+F/to5E9fG7wtVCNTuSY2OHX +XskmFsQJHvby0aXqT0P/AJdN7/UkplZktlZkpY/S7lbge1YconaLKlHAjZJ3J0OlkX18i+Fy +qd10ReGho/OvYv2cdoCsW7ZjZb0M13cmjrrRKtLWPTqfJHpv/wDaRVNcYL5LXY7wZdI7suAq ++/SQv5xkV6uT6mHXXVEVibqOROpdfDqSstFotVhttNZrJbKW30FHGkVPS0sLYoYWJ0NYxqI1 +qJ1IhrzN7ZryPz7qLdVZu5d0GJJrSySOikqZJmOha9UVyIsb26oqonTr0Hf8P2O1YYsdvw3Y +qCOitlqpYqKjpo9dyGCJiMjY3XjojURP1H9Lra7be7fUWi8W2mr6GrjWGopqmFssUzHcFa9j +kVrmqnSipoRRxbyWOx3iy9PvfpFuNmdLIsj6e03OSnp1VV1VOb4oieBNE6jauSOyJs/bPT3V +uV+XVDQ3ORm4+6VGtRWub1JLJqrU8DdNe6c/gLZ7ybyvxjfswMA4Bt9lxBiZXrda6ndIrqne +k5x2qOcrW6v9d61E4mxelvFDTmd2yLs/bQr21eZ+XdDX3Jjdxlzg1p61repZWaK5OpHa6Gl7 +JyS+x1Zq9ldNhvEV0axyOSnr7y98SoncVGo1dP1kq8DZf4Ly0w7TYSwDha24fs9J/M0dBA2K +NF61RE4qvdcuqr3VPsxThmxYzw7ccKYntkVxtN2pn0lbSS67k0L00cxdFRdFTqU6Xk7s6ZK5 +BNubcocv6HDSXnmlrlppJXrPzW9ubyyPcvDfdppp7JTZGmpqPCGybs8YDzJfm7hHKy2WzF0s +1TO66RSTLJzlQjkmcjXPViK5HvRdG/dLobcNNZ9bImQu0j6HqM08ExVlwpGc3Bc6WRaesjj9 +pzreLm+B2unc0OgZWcmvsnZT4josWWXA9ZdLpbZ21FJPeK99UkMrV1a9rODVVF4pqikoJoY5 +4nQyxNex7Va5jmoqOReCouvSioRPzC5LzZDzDv0+Ip8FXCwVNS5XzR2KvWkge5el3NaOa3Vf +aoieA2JkVsYbPGzrNLcctsBwxXaaJ0El1rpFqq1Y3cHMSR/sEVOC7qJr3TtOVuztkvkveb1f +8r8vrfh64Yici3OemfKq1Gj3PTVHuVGojnuXRqInE7XjjBOFsxsK3LBGNrLBdrFd4fQ9dRTK +7cmj1Rd1d1UVOKIvBUXgdayhyDyiyFttwtOUWB6PDVJdJ2VNZHTSSyc7I1u61yrI5y8E4cF0 +6TYQOqZj5W5e5uYcmwnmTg+2YitM3Faeup2yIx3t2L0scntmqi+EjBW8k1scVl0W4swriCmY +qq5aSC8yJAuvgVFXh8JIXJ7Z9ydyFtb7RlRgG12COdESonhi3qmo0++TO1e9PAq6J3ENimF6 +DWuYGz1ldmbmJgzNHF9gWsv+ApZZbPLv6Masmi/yjdP5RGuajmovQqqvdNktTQzoh0vNLJvL +DOrDzsLZo4JtmIrdrvsZWQo58LvbRyJo+N3haqEY6jkkdjue4Orm2PFMMbnb3oWK9vSBPAiK +1XaeDUkLk1s5ZL5AW6S35UZf2yxrUNRtTVRx79VUIn3yZ2r1Twa6eA2RNFHUQvgmjR7JGqxz +V6FRU0VDVGV2yns+5K4oqsaZX5YW2wXqup5KWesp5JnPdC97XuZo97kRFc1q8EToQ203XTiF +RFToI+Z1bB2zHn1d34hxvl1BT3mb+euVpkWiqJl65FZ617v7zkVfCcBlpya+yNlheKa/23Ld +bzXUb0kgkvlU6tax6dDubd6xy/C1UNt412eMmMxcYYex/jTL223TEGFFj7D1siyNfSbj+cZu +oxyNVGvRFRHIuhsfROg6pmTlTl1m/h9+Fsy8G2vEdrfqqU9fTtk5t3t2O9kx395qopGGq5Jr +Y4qbn2RbhbEEDN5XLSQ3mRIF17mioq6J8JIfJ/IHKDIa0yWbKjAVrw/DPp6Imgi1qKjTo5yV +2r3/AAKuia8DYWidRrrN7Z6yYz2om0OauXdov/NMVkNTPAjamBOqOZuj2prx0RdPARyn5I3Y +8mr/AEYyzYqhjVyOWljvbkh+DRWq7T9ZIfJXZwyY2e7XNbMp8CW+x+i2tbV1TGrJVVW70c5M +7Vzk8GuidRsvROo1pnNs45L7QFuht+bGAbdfVpUVtLUyM3KmmRenm5m6Pang108BHum5JHY7 +prgle6xYnnjR++lLLenrCnHXd0RqO0/WScysyaywyUw/6WMrcE2vDluc5HSx0cO66d6dDpHr +q+ReK8XKp3QAGF6DX1m+zjiL8w0PzkhsFOgyAAAAAD5rj/QKn8i/9lTzeYw+u+/fnWt/eHnE +AAAAAAAAAAFuPI9/YAxd+mU37jSk8gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAdFzu+xhevxYfnmHcb +d/V9L+RZ+yh9IAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAML0GvrN9nHEX5hofnJD +YKdBkAAAAAHzXH+gVP5F/wCyp5vMYfXffvzrW/vDziAAAAAAAAAAC3Hke/sAYu/TKb9xpSeQ +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOi53fYwvX4sPzzDuNu/q+l/Is/ZQ+kAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGF6DX1m+zjiL8w0PzkhsFOgyAAAAAD5rj/QKn8i/9lTzeYw+u ++/fnWt/eHnEAAAAAAAAAAFuPI9/YAxd+mU37jSk8gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAdFzu+x +hevxYfnmHcbd/V9L+RZ+yh9IAAAMaoZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAML0Gv +rN9nHEX5hofnJDYKdBkAAAAAHzXH+gVP5F/7Knm8xh9d9+/Otb+8POIAAAAAAAAAALceR7+w +Bi79Mpv3GlJ5AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA6Lnd9jC9fiw/PMO427+r6X8iz9lD6QDC9C +kOdo3NbMXCuadfZ8O4uuFBRRwQuZDDJo1FVOPA1j2+c4e+Fd/jU8w7fOcPfCu/xqeYdvnOHv +hXf41PMd7yMzfzLxFmrYLNe8ZXGtoqmdzZoJZNWvTccvFPhJsp0DeQap4fENU8PiG8nh8QRU +UyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAa1zr2jMm9nm2UN2zdxrTWGG5zLBRtfFJLLO5NN7dZG1XKjUXVV +00Q7fgzGmFcwsM2/GWCr5S3iy3WFJ6OtpX70czF7qL0/Cioip3TmwfDfb5acM2WuxDfq6Kit +1sp5KurqZV0ZDCxque92ncREVTomUW0bknnzJdIco8w7ZiWSypEteykSRFgSTeRiqj2t4LuO +0VNehTZIAAAAAAAAAML0GvrN9nHEX5hofnJDYKdBkAAAAAHzXH+gVP5F/wCyp5vMYfXffvzr +W/vDziAAAAAAAAAAC3Hke/sAYu/TKb9xpSeQAAAAAAAAAB+d7joiDf6PWr4hvcNdNPhMouqa +mQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAADoud32ML1+LD88w7jbv6vpfyLP2UPpAML0EDdq37Mty/w1P+yafANk7OX2 +acM/4h/zbiwlOg0Ltr4XzuxhkFdrJs+3GvosYzVtE6nloa30JNzLZkWVEk1TTVvT1oVurs48 +rVxX0544/wC+D/4zSEmP9umLORuQj848epjR1yS0pQemWfT0SvQ3f3tP1m702cuVpRdfTnjn +/vg/+Msd2HsJ55YMyHorJtDXG4VuLmXCrkkkrq70XNzDn/yaLJquvDoTuEgDGqdZkxqnWNUX +oUyAY1TrMgwNUXoUyAY1TrMgGNU6zIBjVE6VP41tUyipJquRqq2GN0jkTp0aiqv+xGbZp2+s +tNp3Ma8ZbYQwxfrdXWalkqpJq5I0je1kiMVG7qquuqovEk+i6mQDGqdaGQDGqdZkAxqi9ChS +IW3rsKVm1/Hhq64fx1Dh684dSWBG1sD5aWeCVUV2u565r2qnBU4LrounSbo2YciLfs3ZL2DK +S33ua79iWyvnrZW7nPTyvV8itbqu63VeCarohtYxqnWax2oOOzlmd+iV1/dnlc/IfOV2Jc3N +V/8AsCzfO1RbODGqdZkAxqnWZMKun6yLdj5QPLG+7TMuy/T4Wv7L/Fc5rWta9IvQqyxtVyrw +Xe04L3CUiLqZMaonSNUXoUyAADC9Br6zfZxxF+YaH5yQ2CnQZAAAAAB81x/oFT+Rf+yp5vMY +fXffvzrW/vDziAAAAAAAAAAC3Hke/sAYu/TKb9xpSeQAAAAAAAAANEbXG1tgPZMwA3E+JUW4 +Xq5q+GyWaJ2klbK1EVyqv3EbdU3nL1oiaqpTLnLygu1Rndc521WY9zw9bKh27FZ8PSvo4UZr +waqxqj5V8LlX/wAjVTrTn3d39ln2zH1a9673opYK6RVVO7v6dw7Vgbaq2pck7vElhzWxhbJK +VUc623Kqlmp3J06Pp51Vqovwa8eBbBsGcotaNp2VcuMw6SkseYFPCssDYNUprtG1PXuiRfYS +N6VZrxTinQqJNwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA6Lnd9jC9fiw/PMO427+r6X8iz9lD6QDC9BA3at+zLcv8A +DU/7Jp8A2Ts5fZpwz/iH/NuLCU6Bog3W9SFKVd/9cHCn/wDkaL/zLrEanUcfiOumtOH7lc6Z +G87SUc88e8mqbzI3OTXwaoVsZI8rBcIcr8yMW55MtlZfcP18FNh2122FKeSvWVHojF4r61qx +qrn9xF61RDWWVXKB7bmf2dmEbRYom2jDN1v1LTVMVqsKTU7KZ0mj2vqJGP0Td11dqnR3C0jP +bE+N8F5OYwxdlzbKe5Yks1pqK63Uc8bpGTyxtV25uN0c5VRFRETpXQq0h2pOVmzFjWswtga/ +2+GRN5voPCMcaImvSnohqrp8Jw9dt9coxs93Wilzsw/PNRzyaJDiDD8dKyoRF1cxk0LWojtP +Cqp1KWn7NmfuGdpXKSzZq4XgkpYrg10VXRyrq+kqmLpJEq/daL0O7qKinQdvvPvHWzhs/VWZ +GXXoBLxHdKSjYtbBz0aMkV28u7qmq8EIt5gcqji+fK/AGG8lsLQ4pzXxXaIqy6tpqN88FulX +earGQM1c+RVartPYtTTXp0NCXrb+5RnJTEFNdc2bdVQUNU9Hsor5hplNSyt7rGSMY1ddNful +VC0XZM2nsKbVmVdPmDh+mWgroJPQl3tj37z6KqRNVbr90xyeua7up4UU2pivE9kwVhu54uxL +cY6G02aklrq2pkRVbFDG1XOdonFdEToTivQVN4s5SnbB2g8aXDD+yfgCpo7VSqrofQtpSvre +a4okkz3osce90o3T9anB1e3PylWQc0FfnHg6tqraiosrr5hpsETm69HPU7WtYvHhqv6lLMtk +3aAqtpjJm2Zq1eCqzDElbLJAtLO9HxyrHoiywv6XRKuqIqoi6tU0Ryi22Fmjsr3XLtmX6Wn0 +JiCep7JpXUvOqscT4uDF1Td9a93H4DTGfHKqZhYtxo/LDY5wS+/VTP5N14WgfWSVDkRN91PA +3ojRV/nH9WummimocQbanKdZHVUOJs1bJco7VO7fSK84Yhjo1br7FZIWtVvg1dqWE7GO25gf +a5w1U+hKTsHi+0RtfdbI+Xf3WKuiTQu+7jVeGvS1VRF6UJD3++2fDFlrcRYguVPb7bbYH1VX +VVD0ZHDExNXPcq9CIiFV+d3K05oY4xm/AOyRgl88SzOiprlPb31ddXon3cVMiLzbV4Km8irp +0oh0i4bXnKnZQQNxnmLhq8zWT+ckS64WhbTMZ0rvOgY1zE07rlTTgTf2J+UGwNtXsfhK60LM +NY9o4FnltbpN6Gtib7KWmevF2790xfXJ08U4ktnqqImnWn+5W9llynl5tGbmc9iz2qrTDhzA +0NfLY4aGl5uqqpYK1sDKdFVfXvej2/Bo5y8EUj3iLlPNtDODFDmZQ2fsDaZKpkMNPaLJ2Qlj +ar0ROdlex6K5UVNdET/zJrbf+fO0xkdhHBbMmsJuvk14hq4b9OyzS1/NqyFnHSJP5NFVz11X +hw8ClTmzBnfnvk/mRdsZZHYafesQXGjlhq4GWeWv3YXyI5zubjRVb65E4ljuxXte7aOb+e9v +wTnTl3NasL1FBWTT1T8L1NCjJWM1j/lXpupx4ad3UsXML0FZO0/tU8oXYc+MVZX5O5ezyWW0 +VLG0FdbsNPqlngfG17Xumejo1XiqKiaaKimobvtE8rngemnxRiayYqbbaVrppknwpSPhYxOK +q7m495ERO7r0EqeT45Q+4bTl3rcrcz7TRW/GdHSuraSpoWq2nuEDFRJE3FVebkbqi6JwVF4a +aaE60XhqpA7ba5TqwbP9+qMrMpbXSYoxrTesuE0zlWitki9ETt3jLLxRVanBOGq68CLkW0/y +tF9okx9bMMYlSy7vPpFBhCDmXM6eDXRrKqKnUb92K+U7xNmzmFQ5IZ44JfSYmuEy01HcbZRy +NasyJxZUwLxi6OL09andRCwTEeJLJhGw3DE+JbrBbbVa6d9XWVc7t2OGJiaue5epEKsM6OVi +zezAxzJgPZHwQ+WmSRYqevltzq2urtF0344ERUjYvc3kVdOnQ6VcNsblRckWMxbmlhm7z2RH +I6XszhiJlK1q9x0kDGrGi9CKqp3CwTYm2zLNte4JuN0jwzWWK/Yekigu1MrXPpVdI1Va+GbT +RyLurqxfXN4apoqKa35TPasza2X8P4Irsqqy3001+rKqKrdV0iT6sjY1Wo1F6OLuJIjZazDx +Hmxs94CzHxbJBJeMQWSCurXQR82xZXa6q1vcTh0GvdtLbbwTsj4WhSopm3rGN3jctoszX7qO +anBZpnfcRov63LwTuqV6WDbW5TjPSrmxJlPZbk+0wv15qy4ZhkpET2nOzMcrujjo7U7rFylO +YtRgDHuRG1rgWfDt/uuGblRUF0ZbpKVy1D6d7Y2TwOToe71qSM9bqqdzif25D365s3P8BZvn +aotduVxoLPb6m63SshpKOjhfUVE8z0ayKNiK5z3KvBEREVVUq32gOVoxziPGL8u9kXCC3Ldl +WCO8T0D6qprnoumtNTInBnU5yKq9SGu67a75U7KGD09Zi4YvM9hZ/KzNu2FoWUrI14+udAxr +2J4VVNCfOxTtv4N2usM1UTKNLFjGytYt0s7n77VjdwbPA77uNVRUVOlq9PSirsPatzNxJk1s +8Y5zOwilMt4w9bPRVH6Jj5yLnOcY31ze6mjl4EG6DlZL/SbN2Hbp2CocTZwYiuFbQRW2ip3J +BTsic1GTyRMVXLvb6I1jeLlRV4IhpDFu3NymWW1TT43x5a7naLLO5r2wXDCkcVDoumjXP3Ee +3XVE0V6KWH7DO2lZdrzBNdNV2yKzYvw86OO8W6N+9G5r0XcqIlXirHK1yKi8WqmndQ5zbfzW +zjybyQlxjkdht96xG26UlPzLbdJXK2B7lR7uZYiuXuJr3NSkXD+dWd9DtPS5z2jDqz5kvus9 +Y+3JapJFSqc1WyM9Com/qia+t6UJzZG7c239jLOHB2FMcZW1FLh+63impLlMuDaqBI6d7tHu +5xyaM0TjvL0aFlGaWZeF8n8AXzMjGlatNZ7BSPqqh6Jq5+nQxqd1zl0aidalU105Q/bu2jMR +3OHZnwFVW+y0sqpE212ZtfURR/c8/NKjo99U46IifrPjk5QblDdn2407s88CyVtvcqI9L3YP +QaS8ehs8LWsR3j+AtL2ec3Jc9cncM5rTYVrsOLiGk9Epb6xUV7E3laj2qnso3om81V0VWuRV +RDY4ABheg19Zvs44i/MND85IbBToMgAAAAA+a4/0Cp/Iv/ZU83mMPrvv351rf3h5xAAAAAAA +AAABbjyPf2AMXfplN+40pPIAAAAAAAAAw7oKLuVpx5dcV7WVfh+pmetBhS2UtBRw68Gb7Vll +d8LnO/0QsV2D9jbKHJ/JvCeMajC9Bd8Y4htVNda+7VsLZnxuqI0lbFCippGxrXtThxVUVVUl +rHQ0cTEijo4WsToakbUTxaGuc49nLJ3PTDNXhjMPA9trmVUTo46xlOxlXTOVNEkilRN5rm9K +dzhxTQoMhhvGy9tVspLZc5H1WA8VtijqG8HTRRzInHT20a6KnhU9HsEiTQslToe1HeNNT+gA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAOi53fYwvX4sPzzDuNu/q+l/Is/ZQ+kAwvQQN2rfsy3L/DU/7Jp8A2Ts5fZpwz +/iH/ADbiwlOgyClGv/8Arg4f/wBY0X/mXWocNjX6zr7+bar5pxQjsKbPNk2kNqGnwfixj5MO +2tam83WFiqizwxP9bEqp0I57mNVenRVL8sP4Xw9ha209pw3YqC10VMxI4aekp2RMjanQiI1D ++mI8Q2LCljrcSYmutLbbVboXVFXV1UiRxQxtTVXOcvBEIV405X3ZYw1c5LbY48TYlbE/cdU0 +NE1kLuPS1ZHIrk/UaU2v9v3ZY2nNmbFeBLa68UmJ0SCrs8Fytqt/6QyZi6skRVRFVm+i+BTv +PIpXeqq8kscWqV6rDQYlZzKKvRzlOjnf6obA5Xn7T6t/P9u/3ea25GjJjDluyqvud9RRw1F9 +vVyltFPO9qK6mpoEarmsX7nec5FVU6dEQl5tfZbYezR2b8wMN4ioop2xWGtrqSR7UVYKmCF0 +kUjV6UVHMTVU7iqV9ciNiGubivM3CySu9ByW6guCs14c6kro9dPxVLAtsvBOI8xdl7MnB2Eo +pJbtcLFL6Fii9nK6NySLG3TpVzWK1E7u8Va8nJtw5YbKtuxNgbNTDNyp4b1Xx1aXagg52WJz +GqxYZouDlRNeGnRxRULIMK7cWxvnTTrhhuaGHp0uLeZdbb3FzCTI5NN1WzJur06cV7pv7DNj +w7hmw0NhwpbKK3WiihbFRUtFG1kEUSJ61GNbwRunRoVfct97LKte5/6T/wB4SRnJh7OuFspt +nfD+YKW2GXFGO6GO7Vte5iLI2ml9dBAxelrEZuqqd1V49wlpibDVhxhY6zDWKLRS3O1XCF0F +VSVUaPjlY5NFaqL4FXj0oUnYAtc2xZyl1NgywV0rbLFiBtp3JXLrLa65qbjH9atSRiovW1FJ +icsZmteMG5D2PL6zVjoHY1ujoq1WKqOfSQNRzmcO457ma+DU7RyWezlhXLLZ8suaU1qp58VY +5g7JTV0kaOkhpHKvMwxqqatbu6K7TpVSaVXR01fTS0VbTRVFPOxWSxTMR7HtXgqOavBUKQtr +XAcexJt0WTF+Vqra7ZU1VLiS307V9ZBHLKrKiBE+9qvONROPrV0LtrRcobzZ6K8U38zXQQ1M +eq8d17WuT/RSgDD+T0Wfm3zccp6qeWGjvuObolbJF7NtLFNNNNu+Hm43aKXy4AyzwLlfhuhw +lgPDFBZ7Zb4mxQxU8LWron3TnaaucvSqrx1ORxfqmFbxoqp/6Pqej8k4p35GdV+qTxVoq/W1 +N+8Rlz5kwqonT3SNOf3KD7NmzzfZsJ4qxPU3PEEKJz9ts8HoiSBVTgkrtUax2ncVdTUdh5Yb +ZbvcyUN+tGLbRBMqxvfUW9k7EavDVyMcq6L3SDuyhiXDDeUwtVyyxnR2Gb3ii4tt7msWNFo5 +o5Xo1G9xE0RNF6i5LP7MKTKrJLG2YlOrUqLDY6qspldxRJkjVI1VOrfVvAqs5J/I20555x4t +zszLpmXtcLPiqIY6pOcbLcqpz3pK9Ha7261jlTXuqhcmjd1NGpwToTqQ6dbMnMsbNmDW5qWv +AtopsWXGnbS1V1ip0bPJGiqumvQirrxVE1XRNeghXyyWa91wjkbYct7RVOg9Od10uG6qoslJ +Tt31Zw7iyc3r1oh3bkuNnbC2V2zvZMx322CbFOO4eylXXvYiyR0rlVIIGKvFrEam8unS5y+A +mLdLTbr3b6m0XiggraGsjWGennYj45WKmitc1eCocFlzlfgHKTD/AKVct8J2/D9p559QtLRx +7rVkeurnL3VVfD3NE6EK6uW9+tXK/wDOFw+bYTD2EvtPcptF01wzSp/q4q0xxb6nbT5TOowP +iGtmkssmJJrVuRu4x2u3te6RjOpXNhfqvW5VLscM4XsODbDRYYwvaKa2Wq3QtgpaWmYjI4mN +TRERE/8AhSMHKSbOmFM5tnPE+KZbXEzFWC7fLebVcGsTnd2FN+WBy/dMfGjk0Xodur3CJ3Ie +8MTZuf4CzfOVZIjlcMz7vgLZddhqyzyU82NLtBaqmVjt1UpGossjUXp9crGNXrark7pFjk5t +oLY02asAVWIcw8QSx5iXupelVN2LfMtHSN4RwxPROCLxc5U4qqp3EQl/ceVA2JbxQVFrumNa +qro6uN0M9PNZpXxyxuTRzXNVNFRUXTQrm2fcx8C5Y8olarzkbdpZMC37EKWykR8bokfR1m63 +mVavFEZK5Ebr7Rpaxygy/wD0M81vzGvz8RBHkX8msM4jxPjTOC+UUNZXYa9C2y1NlYjkp5J2 +vkkmRF+63WNai9zVS1LMHBNgzFwTe8D4qoI6y13qhmo6mKRqORWvYqapr0Ki6Ki9xURSnjkl +a2uwptkXzBdPOq0tTZbnSzojl0d6HlarF8PHUupXo/WUnZMqvqt9cuq6rjy9cdfDKXYoRe5S +jAOKcxNkTGFpwjDPPW0Tqa5vp4EV0k0MEiPkYiJxX1vHTwEFuTr5QTJzZzy0qMp80bHcrfvX +SavZeaCmSds3OI1N2ZiaP1bpoiprw0LAMN7XGxttC0jsFpmLhW8MuKc060XqNsfPIvDTcmRG +r1dJIC1W63We30tqtFHDSUNHCyCmp4GIyOKJqIjWtanBEREREQ+sAAwvQa+s32ccRfmGh+ck +Ngp0GQAAAAAfNcf6BU/kX/sqebzGH1337861v7w84gAAAAAAAAAAtx5Hv7AGLv0ym/caUnkA +AAAAAAAAfl2mnEpb5YfJi84Sz4oM3KegetixnQRQuqGN9Yyup03ZI3L3FcxWPTXp46dC6bd2 +KeVSy4w1lxZMq9oJ1fa6vD1JHbqK+w0zqmCpp403Y2zNZq9j2tRE3tFaqInQTCp+UF2NqqBt +RHn/AIYa16a7sr5o3p8LVj1Q1DnjytOzfgXD1dHlfdKnHOI+aVtHFS0ksVG2RU9a6SaRrfWo +vSjUVeGhVvs+YExrtY7VNogqYJK6rv19W93ydrfWQUyS87O9fatRPWonWrUPRXGxsbGsamiN +RET4EP0AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAADoud32ML1+LD88w7jbv6vpfyLP2UPpAML0KRaz22ecxcwcxKzE2Ho +be6inhiY1ZqpGO1ami8NDXv1IecH9ntPlzfMPqQ84P7PafLm+YfUh5wf2e0+XN8x3LJ/ZszK +wVmPZcT3uG3NoqGVz5Viq0e7RWqnBO70ktU6DIKUa7/64OH/APWNH/5l1qHDY0+s++fm2q+a +cU+8jx9tVjH9GK398hLm+4Vw8tTjXEFmyowLgy3VE0VsxDdqma4pG5UbL6HjYsbHdaayKunW +1DtOwPsQ7NlVs54SzCxhl3YMaX7FdClxq6u70zaxkKuVdIo2SIrWo1ERF4a666nU+Uo2cNkL +KbZ+u2MrRlhh/DeL6uaGksHYtFpOcnV7d9eZjVGOa2PeVdWqicD+fIkfYlzF098tP+6obO5X +n7T+t/P9v/3efz5IH7T6D9Jbp/vESlzx+wtj79GLp+6yFXHIj/ZQzK/MFF+9KW53S40Fot9T +dbpWRUlHRQvqKiolejGRRsRVc9yrwRERFVVUjjmDsVbHe0xGmP6nBNmrJ7tpU9ncPVfMLVKq +a77nQqjJFXuq5FUh5tbclFlllplLiTNXKvHF3o5MM0T7hNbrzIyaGaNnsmtkREVjtPY666rw +14m2ORzzXxfjzJbFGC8UXGqrqbBlypobZNUPV7mU87Hu5lHLx3WrHwTub2hq7lvuK5V6/wD5 +z/3hJQcmhnrhjNnZjwvhqiuMHZ7A1BFY7nQ72kkbIU3IZd3pVjmInrk4aoqdKEqbpdLdZrdU +3e71sFHRUcLp6ionkRkcUbU1c5zl4IiImqqUi2q9R7YvKdUmJsIxS1dmqMSRVcU+6rdLbQMT +Sd3UitiaqfjIhLjlmctLtifJLDGYVroZJ48I3Z7a5WaqsVPUNRu+qJ3N9jEVe5qbJ5LzPfDO +aOzPh/A9PcYG4iwJTNtFfQK9ElSBiqkMyN6VY5uiapwRUVCYL5mRMdJI5GsYiuc5y6IidaqU +hbcGYFHte7cFkwRlg5LzR2+ekwtRz067zKh7ZldUPYqdLEcsnruhUbr0F2FjtcVjsdussLt6 +O300FKxetI2tan+xS5sdKqcq6/8ASTFf7rWl2adBxOL0V2Frw1qKqrQVKIid3+ScU58jbIyn +2msUUs72xzPw1UI2N66OXdnj3tE8HdLotdehDJ0zOjEVywhlDjbFlmRy19mw7ca+lRqarz0V +O97NPDqiFOvJibPuXm03nHi/EWc8PphbYaWO49jquZypW1NRK5HSzd17W6LqirxV3Es/xVsU +bG9bYqns3kFgW30NPC+WeqpbbHROijamrnLNEjXIiIirrrwKj9kxmCo+UgwpFlvAsOF48W1s +doYsrpNKVsUyR+udq5dUTXVesui2jsAVOaWQuO8AUMayVd5sFVT0rE+7n3FdG39b2tT9ZWJy +QGdFjyuzQxjknjmrjtFXip1OtD6JXc1r6VZGOp1Vehyte7RO6rdC4Xe8CnX6PMLBFwxhX5f0 +OK7VPiS2U8dXWWqOqa6qgheqo1740XVEXRf/AIVCBnLP5aXXEWTOFcx7XRvmiwrd3Q17m6/y +NPUs3UeqdXONYn/aNr8mHnphjNXZkw7hOluEKYhwLTtstyoXO0lZGxV5iVG91jmacU7rXJ3C +XFVV01DTS1lZPHBBAx0sssj0ayNjU1VznLwRETiqqcRgzHOEMw7FFifA+I7ffbVM98bKygqG +zROex265u8ndRU4oVu8t79auV/5wuHzbCYewj9p7lNomq+lml/3cVaXG7M2O+VAqcVYtgmpb +LT4pqqx8ytV3/oy4se1Zk60RlQ5V/FUu7tV3tt8ttLeLPXQVtDWRNnp6mCRHxyxuTVHNcnBU +VCNXKKZ64Xyb2Y8XUVxuMCX3F1tmsVmod5Flnknbzb5Eb7SNjnOVV4aoidKoQ65D1dcTZuf4 +Cy/OVRIbldctbvjfZbXEtmp5J34NvEF0qo2JqqUjkdFI/T+6r2KvgRy9wjPybez3sYbSuWlb +ZcxsDxV2YWH6t/oxnZirp31VG/jFMyNkrUVE9c126nBUTXpQmP6lzsRd5+T5duH0x/TL7YH2 +G7PjCLEOAsDUM98whcoZVWnxDV1LqGsYqSRpIznlRHJoi7rk/Udm5QfhsZ5rfmP/AN/ERT5E +X6wcz/z1bv3aUsvn/mX/AIq/7FKnJh/b/Xf/AAN/+caXXOXo+EpMyheyk5W+rSqckKvx9d2t +R/DVXLLup+vVNC7JHIqcDjsRX+xYYstZf8TXSkttroYllqqurlSOGJndV7l4Inwkb8wuT82O +s9ZPTo7ANBBPdtavsphyqWmjqt/ismkS80/VV13tFXUhBtvcmJgHIXKa5ZxZX45uiQWSSJaq +2Xh7Hq9j3I1FilajV30VU9aqcevUlryUea2LM0NlyGDGFfVXCqwrdp7HT1dS5XSS0zGMkiar +l4uRjZNxFXjo0maAAYXoNfWb7OOIvzDQ/OSGwU6DIAAAAAPmuP8AQKn8i/8AZU83mMPrvv35 +1rf3h5xAAAAAAAAAABbjyPf2AMXfplN+40pPIAAAAAAAAAwdMzbyiwDndgqty/zIsEN1s1cm +ro3ruviensZI3dLHprwVCrXOfkYMxLTcqm4ZGY7t1+tj5FdBb7yvoSshaq8GLK3WOTROG9o3 +XqNCVXJibZ9LWLSLlfzui6c5FcoXRr/2tTZOWvI7bR+Ka+F2YN5w/g+3uVFlkWo9HVG53d2O +PRN7wOcnwlnWy1sf5T7J+Gp7VgWlmrbvcGsS6XytRq1VYrehvDhHGiqqoxvDuqqrxN7AAAAA +AGN5vtk8YMgxqnWhkAxqidI1RehTIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOi53fYwvX4sPzzDuNu/q+l/Is/ZQ+kAGNEGidQ0TqG +idQ0Tp0Mgw5dCtOr2GNoKTlEI9ollktK4KbjBl6Wq7KRpMlMicf5H2W93NCyxOg47ElDPc8P +XO20u7z1XRzwR7y6JvOjc1NfBqqFePJ27EWfmznnviTHuaFltVHaLhZamgp5Ka5x1D3yvqY3 +t9a3iibrF4r4Cx9Og0Bto7LFs2scopcEyXNlrvltm7IWSvezeZFUo1U3JE6ebei6LpxTgvHT +QrSwflTyqmzNFPl/lpZsUOs7JnPjZbEhr6FHKvF0aya7iL06IiG0cJ8nxtT7SbbxmHtf44rX +XKKz1cOHLPU1iOe2tdE5IXyNZoyCNr1a5Wt4u046J0yP5MvZhzY2YsvcX2DNm2UNDXXq8xVt +LHS1zKlFibAjFVys4Iu93Du/KD5F5gbQ+zvV5d5Z0VHV3uS60dYyKqqm07HRxuXf9e7gi6L3 +T+fJ65FZg7OuzvBl3mZRUlJe0vVbXOhpqptQxsUqs3fXt4a+tXghvTM2w1+KsuMVYYtSMWtu +9krqGmR7t1qyywPYzVe4mrk4kGuTK2Ms89mPG2NL9mzZrZQUt6tVNR0noW5R1LnyMnV7tUZ7 +FNNOkl9tH5RXLPbJzEmVdrxnVYXmv1L6H7IU8KSqjddVjc3VFVjtN12ioui8OoqupNk3lLdl +CvqKXJm7XO52lXuVnpfrWz08ya+yWll9ivwofq85PcqvtP0jMDZkpiCgsNRIjall4kht9K5q +Ki70jY01kROlE0XoLKNjzZcsGyhlNDgK23Jbpdayb0deblubiVNUqIioxv3MbU4NTp6VXipB +7lvunKvT/wDOf+8J0rDuwDnxhzLPLnaQ2P8AHdZS3q+4Xt1wulrSs9D1DZ5YGukWJ6+sljc5 +debemqdzXucDi3J3lWdoXdwJmJS4pS1Pc2OVtdUQ0VC9PbSLHokiJ4dSfGwxsJ4c2R7HV3q6 +XKG+46vcKQ3C4xs3YaaHVHeh4Edx3dURVcvFyonBEJMYtwnh7HGGbnhHFdrguVou9M+kraWZ +urJYnpo5F8/Si8SpzNXkw9o/ITHEmYWyPjOtuNGyRz6VkFb6FulIxf8Aq3L7CdqdGvSvdQ6/ +d8vOVwzqonYDxZ6bqW2Sp6GnWrqIKCCVvdV8jNFe3j090mLsL8nPYNl+tTMbHN2p8RY+mp3Q +xyQsVKS1semj2w73rnyKnrVkXThqiImqk03JoiaJ3UK0dnbYU2g8uNvaTPvFNktMWEEvF+rk +qobpHJK6KrgqWQ6RJ67VVmZqnc4lmCdB+Jo45onQytRzHorXNXoVFTRUKgc8dgPapyBz0uGb ++ye6vuVvrKqatoZLZKxtdRc6qukppIncJGaroipwVNEVNUNtbHuGuUpue0BZcwM+ZrrFhKCn +qKW50d7qmQM5mSNd1YaePhzqSNjXXToRUVeJZQfHd7bRXm2VdouMDZqSugkpp43Jqj43tVrm +r8KKpT1mbyf21zsvZsVeP9lGsut3tUr5FoJ7VM1tdBC9d5aeeF3CRE6NeKLonBFOTt+TfKob +USMwHmziO+4XwnVSI25TXTmqNiw66rrFCiOm8DddFXp0Q2HllyaeYeSW2rg7MPAVNS1mWuHp +IKiSuqrjGlUr0o3RzKsPslV0qq7ROCI7h0FnDE9amvcK7ttjkvJc18W1mcez/eaayYprHeiL +hZ6h6w09ZUp/18MqcYZF7qKm6q8dW8dY/Q2LlhMPUKZfUi44ko0ZzDKtklPNuMTholSurkTq +XU3TsU8nJnLgnNal2gs+swaugvdPK6qbbbfXOmqayRycfRk/QrFTpYmuvQqoWIY0wXhvMLCd +1wTi+2RXGzXqlko62llTVskb00VPAvQqL3FRFKn8z+TM2mdn7HcmPtkfGdZc6Dfc+nbT1noS +50jNdUiemu5O3uIqdPdah1685XcrNtAUq4Axw3FNJZ6jSnqUuFRDb6WViLxWR0eiyN8epPjY +O2ObjsjYEudtvuO6m+3jEE0dTWU0LnNt1G5qKiJBGvFXqi+ukXTXRqIiaar0XlN9lPN/afw/ +geiymtdvrprFWVctYyqr2UujJGNRqtV/BeLVJFbLOXmJMqNnrAOXGMIYIr1h6yQUNdHBKksb +ZW66o1ycHJx6TUu3RsJ4b2trBT3i0XKKxY7ssSxW64SMV0FTFrqtPUInHd1VdHpqrV7ipwID +YSyc5VjZ0e7A+XNNil1qje5sTaCeGuoG/wB5nOaoxF8CIbFys5NraQ2gcewZlbaGNqxlFFo9 +aCWu9EV1UidESbvrKePXTXRNdOCJx1Te/Jx7H2a+y7jfNKux/bLfS2nELqOGyvpa5lQ6SKGa +oXVzW8Wetkj6fD1E3r1ZrXiGz1tivdDDW2+4U8lNVU8zd5ksT2q1zXJ3UVFVCqLPLku878oc +wVzO2O8T1MtK2V09PRMrfQtxtqquvNsk13Z4+4mui9xUXpOrzRcsVjSmfg+tgxzSU8rfQ8lQ +6Ono9WrwX+XaiO0Xr16FJccnfsWZp7Mj8QYxzQzA9F3TFcUbKqx0sizwRvY5VSaWdy6yS8XJ +61EREVdVXub+2tstcT5wbOOPMtcGQQTXu/2taWijnmSKN0nOMdor14N4NXipoXkyNlvNzZiw +jje15tWqgoam+3OkqaNlLXMqtY44XtcqqzgnFycPhJqStV8T2t6VaqJ4itXYi2F9oHI7a0ue +bOYFktVNhyalusUU9PdIp3vdO9Fj/k2+uTVEVV16Cytyap06FXu3byfectzzqftHbNLn1dfX +zR11ZQ006QVlFXRoiJPAqro9rtEVU6UXXpReHXcpsP8AKz40zRwfd8bPv9JaLFdqarqor1PF +R0k0LHpznOsj0WXViuRE4qqk9trzZ8vW0zkrX5WWbHc2FairniqHTNg52Go3NVSCZNUdzaqq +KqtXXgnBegrRtmztyo2y0+SxZV1d8uNmjcqQx2SsZXUjm68HNgl9h8GiKf0umzpynm1s+kwr +nHUXa14fjmbJIl9kipKWNUX+cWCJNZHJ3OGpaNsz5A4Z2aMobNlThmpkrGUDXTVldK3dfWVc +i70sqpx3UVyro3VdGoiarobUAAML0GvrN9nHEX5hofnJDYKdBkAAAAAHzXH+gVP5F/7Knm8x +h9d9+/Otb+8POIAAAAAAAAAALceR7+wBi79Mpv3GlJ5AAAAAAAAAGFXTpP41tbR2+mlrq+qh +pqeBiySzTPRjI2JxVznLwRE61IW508rHsy5X11TZMLVFyx5cqd24/sNGiUjX91PREm612nWz +e4mhKvlvWpVq2h2flfS6po6a/wC7Jp3eCRKn+psrLXlmsh8S18FtzCwZiPCSSqiOrkaytpo1 +/vc2vOaeFGqTowJmFgjM3DlNi7L/ABRbr9Z6tNYquhnSRi+BdOLV60VEVOo7EAAAAAfFeLrQ +WO11d6utU2moqCCSpqZnIukcbGq5zl046IiKpU5tL8sNi243mrwzs0WuG22uF6xMxBcaZJam +pXo34oH6tjavc30Vy9SdBHOp2zeUEtq+nCuzDx5T0em9zs9te2iVOvR0fN6EwNiDlUL9mBja +1ZR7Q8dAlZepW0drxFTRJA19S5dGRVEbfWpvro1HNRE1VNU7pZ01dU49PUQ527eUFw/sqQx4 +IwlQU1+zBuFOlRHSyuX0NbonewlqNFRVV3FWsTiumq6IpWbW7c+3vmbWTXqx5h4ufFA5VfHh ++2qyni8CpDHpw/vG1tnzlbc78A4ip7Fn23034f57mquZaZsFypE14uarUakmnSrXJqvRqXF4 +PxdhzHmF7ZjHCV2gudnu9Myro6uFdWSxOTVF8HhReKLwOsZ6Z2YG2fstbtmbj+4cxbrbH/Jw +s0WarnX+bgiRel714J3E4qvBFKc81+VH2sM3MSzW/LC4S4Rtkr3JR22y0iTVjma8FfLuue52 +nTu6J4Dr+GeUM25MnL3A7FWMrzcI3Lzj7diq3K5s7e6iLI1sjU8LVQtk2N9sfBG1xgqe72mm +W0Yls+4y82WSTedArk9bLGv3UTlRURelFTReJIgxqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqN +RqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqN +RqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqN +RqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNToud6omWN649yH55h3K3f1fS/kWfso +fSAAAAAYMgGNE6jIMaJ1DROoyADBkxut6honUhkq25a+y3i7LlctrtNbWJH2T31p6d8iN1WL +TVWouhOrZAp56TZZympaunlhmiwdamPjlYrHMclMzVFavFF8Cm3tE6gZMKiL0oN1vUZAABjR +DIMaJ1BU4cEGiJ0IZBjdRe4g0RE0MmNE6honUZMGQY0TqQaJ1INEMmFRFG6idxBonUZAMGTG +idQ0TqMmNE6honUhkAAGFNe2j7OGIvzDQ/OSGwkGo1Go1Go1Go1Go1Go1PnuP9AqPyL/ANlT +zeYw+u+/fnWt/eHnEAAAAAAAAAAFuPI9/YAxd+mU37jSk8gAAAAAAAADC8CqflgdqXE1BfLf +s14NustFQOoWXHEj4H7r6lZV/kKdXJ0MRrVe5O6rm68ENDbJvJiZobSWGqTMXEWI6bBeErii +uoaialWpq62NFVN+KHeaiMVU4Oc5Ne4ioSyp+RJybZTIyrzlxnLPov8AKR01Kxmv4qtVf9TU +WeHIyYywlYa7EmTGZCYrfRQun7D3GhSmq5kamqtikY5WPevHRFa3qNEcn5tMYw2bc/LdhW51 +dRHhbE1xjs9+tc7lRsMyv5tk6NX2Ekbl0Xrbqi9zS/NF1TUyAAAAD+VRTxVUL6eojZJFK1WP +Y9qK1zVTRUVF6U0Iy5f8nbs0Zc5v3nOO3YWdW11fUJVUNtrlbLQWqReL3QRadKuVVTf13ddG +6EjbjaLLc7VNZrjbKOrt8saxyUs0LXQuYqaK1Wqm7poedHOCw4bsW1diPD2UUiPtNJjN1PZP +Qy7yInolu41ip0ojuCfAh6K5K99ow7Jcrs9HOoaJ09U7o1cxm89epOKKeeeWW/7Z22EyG43G +RZ8wcVtp+fbqqU1E6VGt3U6o4GpongPQFlzllgjKnCVBgnAWHaO02m3wNp4ooYkar2omm89y +Jq9y8VVV6VVSuXlhNmXCVDhS1bRGErNT265xVrLXfUpYkjZVxyIvNTPRqIm+1ybqu7qOTqO0 +cjHnDcMUZW4qyju1YszsIVkNZb0fqqspKneRWa9SSRu0TuammOWdziuV3zPwxktSVbmWywW5 +t3rIWrwkqqhVRiu692NvBP7y9ZKXkuNmPCWWmQtozVuNmgqMXY2i9HyVlRC10lNSaqkMMaqi +7qaJvKqdKqnUSB2mtnTBG0flZe8EYotFK+vmpJXWq4rEnP0VYjV5qRr+nRHabze63VClvk+M +0b3kZte4ZoauV1NS3qtfhe807nKiOSVdxqKnRq2Zsaovw9Z6AG90/nVOkZBK+Fu9I1iua3rV +EXRPGaFkzcz+bI5rMs6VWo5URfQc/FNeH/WH57b2f/eypfI5/pB23s/+9lS+Rz/SDtvZ/wDe +ypfI5/pB23s/+9lS+Rz/AEg7b2f/AHsqXyOf6Qdt7P8A72VL5HP9IO29n/3sqXyOf6Qdt7P/ +AL2VL5HP9IO29n/3sqXyOf6Qdt7P/vZUvkc/0g7b2f8A3sqXyOf6Qdt7P/vZUvkc/wBIO29n +/wB7Kl8jn+kHbez/AO9lS+Rz/SDtvZ/97Kl8jn+kHbez/wC9lS+Rz/SDtvZ/97Kl8jn+kHbe +z/72VL5HP9IO29n/AN7Kl8jn+kHbez/72VL5HP8ASDtvZ/8AeypfI5/pB23s/wDvZUvkc/0g +7b2f/eypfI5/pB23s/8AvZUvkc/0g7b2f/eypfI5/pB23s/+9lS+Rz/SDtvZ/wDeypfI5/pB +23s/+9lS+Rz/AEg7b2f/AHsqXyOf6Qdt7P8A72VL5HP9IO29n/3sqXyOf6Qdt7P/AL2VL5HP +9IO29n/3sqXyOf6Qdt7P/vZUvkc/0g7b2f8A3sqXyOf6Qdt7P/vZUvkc/wBIO29n/wB7Kl8j +n+kHbez/AO9lS+Rz/SDtvZ/97Kl8jn+kHbez/wC9lS+Rz/SDtvZ/97Kl8jn+kHbez/72VL5H +P9IO29n/AN7Kl8jn+kHbez/72VL5HP8ASDtvZ/8AeypfI5/pB23s/wDvZUvkc/0g7b2f/eyp +fI5/pB23s/8AvZUvkc/0g7b2f/eypfI5/pB23s/+9lS+Rz/SDtvZ/wDeypfI5/pB23s/+9lS ++Rz/AEg7b2f/AHsqXyOf6Qdt7P8A72VL5HP9IO29n/3sqXyOf6Qdt7P/AL2VL5HP9IO29n/3 +sqXyOf6Qdt7P/vZUvkc/0g7b2f8A3sqXyOf6Qdt7P/vZUvkc/wBIO29n/wB7Kl8jn+kHbez/ +AO9lS+Rz/SDtvZ/97Kl8jn+kHbez/wC9lS+Rz/SDtvZ/97Kl8jn+kHbez/72VL5HP9IO29n/ +AN7Kl8jn+kHbez/72VL5HP8ASDtvZ/8AeypfI5/pB23s/wDvZUvkc/0g7b2f/eypfI5/pB23 +s/8AvZUvkc/0g7b2f/eypfI5/pB23s/+9lS+Rz/SDtvZ/wDeypfI5/pB23s/+9lS+Rz/AEg7 +b2f/AHsqXyOf6Qdt7P8A72VL5HP9IO29n/3sqXyOf6Qdt7P/AL2VL5HP9IO29n/3sqXyOf6Q +dt7P/vZUvkc/0g7b2f8A3sqXyOf6Qdt7P/vZUvkc/wBIO29n/wB7Kl8jn+kHbez/AO9lS+Rz +/SDtvZ/97Kl8jn+kHbez/wC9lS+Rz/SDtvZ/97Kl8jn+kHbez/72VL5HP9IO29n/AN7Kl8jn ++kHbez/72VL5HP8ASDtvZ/8AeypfI5/pB23s/wDvZUvkc/0g7b2f/eypfI5/pB23s/8AvZUv +kc/0g7b2f/eypfI5/pB23s/+9lS+Rz/SDtvZ/wDeypfI5/pB23s/+9lS+Rz/AEg7b2f/AHsq +XyOf6Qdt7P8A72VL5HP9IO29n/3sqXyOf6Qdt7P/AL2VL5HP9IO29n/3sqXyOf6Qdt7P/vZU +vkc/0g7b2f8A3sqXyOf6Qdt7P/vZUvkc/wBIO29n/wB7Kl8jn+kHbez/AO9lS+Rz/SDtvZ/9 +7Kl8jn+kHbez/wC9lS+Rz/SDtvZ/97Kl8jn+kHbez/72VL5HP9IO29n/AN7Kl8jn+kHbez/7 +2VL5HP8ASDtvZ/8AeypfI5/pB23s/wDvZUvkc/0g7b2f/eypfI5/pB23s/8AvZUvkc/0g7b2 +f/eypfI5/pB23s/+9lS+Rz/SDtvZ/wDeypfI5/pB23s/+9lS+Rz/AEg7b2f/AHsqXyOf6Qdt +7P8A72VL5HP9IO29n/3sqXyOf6Qdt7P/AL2VL5HP9IO29n/3sqXyOf6Qdt7P/vZUvkc/0g7b +2f8A3sqXyOf6Qdt7P/vZUvkc/wBIO29n/wB7Kl8jn+kHbez/AO9lS+Rz/SDtvZ/97Kl8jn+k +Hbez/wC9lS+Rz/SDtvZ/97Kl8jn+kHbez/72VL5HP9IO29n/AN7Kl8jn+kHbez/72VL5HP8A +SDtvZ/8AeypfI5/pB23s/wDvZUvkc/0g7b2f/eypfI5/pB23toDvZUvkc/0hwOOcys5L1his +tmJMBwUFunWNs9Q2mlasbecaqLqr1TpRO4SXt3Ggpl64WfsofSAAAAAAAAAAAAAAfPVUNJWo +jaulhnROhJI0dp4z+scbYmoxjUa1qaIiJoiIfsAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGhMfYqxxh +bOK51GCMOR3eaotFIyoY+J7+bYj3q1fWuTTVVXp6j+CZvZ/97Kl8jn+kHbez/wC9lS+Rz/SD +tvZ/97Kl8jn+kHbez/72VL5HP9IO29n/AN7Kl8jn+kHbez/72VL5HP8ASDtvZ/8AeypfI5/p +B23s/wDvZUvkc/0g7b2f/eypfI5/pB23s/8AvZUvkc/0g7b2f/eypfI5/pB23s/+9lS+Rz/S +DtvZ/wDeypfI5/pD+Nbm5n66jnR2WVKiLE9FX0JPrpp+UKNsSvkkxJd5Jmbkj7hVOe3TTdcs +z1VPHqcaAAAAAAAAAAW48j39gDF36ZTfuNKTyAAAAAAAAAMLxQoW5VG0XS17ZGKZbi1yMuFH +Q1VI5VXR0LotE0XwK1U8BcBsd4+wVmHs3Zf3XA9dS1FJQ2Cht1RFC5u9S1UELY5YntTi1yPa +5eKcUVF7pungfFebta7BbKm93qvp6G30MTp6mpqJEZFDG1NXOc5eCIiJ0nnIzLulBmptVXy6 +Zcx/9FxJjFy2pYEVN/nKhEY9qdPrl9d+s9IFM1zKeJj/AGTWNRfh0P6gAAAAEcNv2fO+n2dL +pJs+uxG3FqXCi5tcPo5axIOdTnN3c9dpp06dwqXx5dOUsnwvWxY8q87nWN7NKttT6M5pWacd +7d46adJ9nJt4k2c8L5/2uuz0pa1t59Fxx4arJ1RbdS1rl3WuqGrxa/eX1r19a1eK6aal1+eM +lVFkvjeWhV3Ptw9XrGrV468y4o95MKCln218vUq0YrWrcHt31+7bRTK39e9poX+oiJxIo8qL +DSy7FGPnVLWK6J1udDvdKP8ARsKcPDoqkKORNlqm5w5hwsRy078OQOl6t5KlN3XxuNNcqnJV +SbaOL0qkdoyitzYtfaehW6aeDpLpdnCGkp9n/LaKiaxIUwnaVRGLw1WljVf9dTYjuj9aHnMv +6eg9ta5NtDWokOZsyUyR8U0S5Lu6f6HoxgVyxNV6+uVqa/DoftU1MgAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHRc7/sYXr8WH55h3G3f +1fS/kWfsofSADA1TrGqdY1TrGqGQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADC9Br2z/Z +xxFx/wDtDQ/OSGwk6DIAAAAAPmuP9AqfyL/2VPN5jD67r9+da3595xAAAAAAAAAABbjyPf2A +MXfplN+40pPIAAAAAAAAAwpCflI9iCv2ncMW7HOXbYm47wxDJDHTvXdbdKNy7ywq5fYva7VW +KvBd5yL0ppUNhjMLaG2WMXV1uw9fsTYEvUMiw1lG7eh31auio+J6br08Ohuij5VTbUo6VlIm +Y1BLuJpvzWGke9fhcrNVNV5qbWW0rn5F6XseZl3u8UVS5GpaqfSGCVehE5mJE3teriTb5NLk +98X0eL7btCZ12OW00lq0qcPWaqZpUVFQqetqZWr7BjE4tavFXKi8ETjbEnAyAAAAD8SyMiY6 +R70a1qKqqq6IiJ0qaoyt2osjs58WYhwPl9jqiud6wzVPpaulRd1ZFaujnw6/zzEVFTebqmqK +bWfzTmqxytVFTRU6zz58onacFYd2xMf0OXjKenoo6mnlmjpdGxw1zqdj6hGomiN0lV3BOhdS +8PKllyxxs84YgxSjvRl7wpTxVqvTi5ZaZGq5de6qKi/rKHstbxW7JG2Jaq3EdNLC3AeLVpbj +G5PXrSNmWOVU8KwuVUXwnoes16tV/tVJfLLcIK2318LKilqYXo6OaJyIrXNVOlFRUK+eWPzv +slhyhtWSFFXwyXzE1dFXVdO12r4aKFVVHOTub8iN019qp1vkUssK+2YUx9m1W0z44b3U0tno +XOTg9kG++Vyf9p7UX8U03yyuWVdYM+LDmcyF62/FdlipZJUT1rammVWK3XrWNWKTw5NTO6yZ +ubL2GrXDXxPveDoG2S6U+8m/Hzf809W9xrmaaL1tU3vnJmrhjJfLXEOZeK66OC32OilqNHPR +qzSo1ebhZ1ve7RqeFSh7YvwVes/NsjCK1NOsyyX1+Jbq9iaNjjhes73KntVfuN/7SHoWamnc +P0AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AADoud32ML1+LD88w7jbv6vpfyLP2UPpAMO6F+ArR22du/aCyMz+u2XmALrZobPSUlNNGypt +jJpEc9mrtXKuq8TQ/qp+1t7u4b+RI/OPVT9rb3dw38iR+ceqn7W3u7hv5Ej85tvZP5QbaOze +2gsH5dYzu9kls15qpIqplPamRSORInOREci6pxRC0tvQZMap4fENU8PiGqeHxGQAY10GqGTG +pkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGF6DX1m+zjiL8w0PzkhsFOgyAAAAAD5rj/QKn8i/9 +lTzeYw+u+/fnWt/eHnEAAAAAAAAAAFuPI9/YAxd+mU37jSk8gAAAAAAAAAflyar0HTswcqcq +8yqB1PmXgTD2IKZjdFW60EU243wPcmrU/WaDr9i3k+1uKvqsvcDU8+8msDbo2JuvVzfO8DbW +WWzxs6ZeOZc8r8rMH22VFRW1tBQwySovWkvrnIvhRTaaLonE/QAAAAB13MPBtLmHge+YGrrj +X0FPfaGaglqqGZYqiFsjdFcx6cUUpGzt5Onap2cMWyYly1t14xPZ6SZ0tvv2G3v9GQM6UWWK +NedjcicFVEVq9Z1eTaN5Q64Ur8IuxvmxIsrVgdC2kqEqFToVN9I0f/qbQ2SOTMznzYxxQY4z +3w/cMMYRhqmVtWy7atuF2VHbyxtjcu+1r19k9+mqLw1LrKSkp6GmioqSBsUEDGxRxsTRrGNT +RGonUiJohX5yi3J2XfPm6uznyVpqRMYtgSK62t72xJdkYmjJGPdo1JkaiN9cqI5ETjqhXzZM +V7fezxRPwBZZ81sJ0jXqxluZSVKxMcv3pNxzWqunS1ePcO05O7Cu1ltXY+ZinMW24itNsrqh +sl1xNidXtnfHr67mmSrzkr9NUaiJuoumqohdvlPldhLJrL6zZbYHoG0lnstO2CFuib8i/dSP +XuvcuqqvWp0zap2a8J7UeU9wy5xI9lJV/wBJtFySPefQViJ6yRE6VavQ5uvFFXwFMOItnDbe +2OMaVF0wzZMYWyVu9FHfsKrLPS1UXhdEi8F4LuPaip1HH3Cx7eO1xcaGxXy35kYyRkn8gy4R +SxUUCroivcr0ZExOHFylq2wBsN0Oyhheqv2Kp6a44+xBCyK4VEProqKBF3kpoXd1NdFc77pW +p3EJdgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAHRc7vsYXr8WH55h3G3f1fS/kWfsofSAYXoKSuU5+23xB+b6H5tSKQBIXYAT/6XmXX+ +Om+YkL3U6Dgcf1E9JgTEdVSzPhmhtNZJHIxdHMckL1RyL3FRU1PPDZs/tq/F2JocLYTzazFu +t0rqh0NJRUd2qZZpnaro1jGu1VeHcNhJb+UsVNUp89dPgrzaWy1RbfbNozLl+YMGcaYbbiKj +W6dkvRnoT0Nv+v57e9buaa668C6hNdE16QqonEa90yQn5W3HeNcvNmiy3zAmK7rh+4S4yoaZ +9Vbap9PK6J1JWOViuYqLuqrWrp1tQ1TyO+aWZGZMmZK4/wAdX3ES0Tbf6G7J10lRzO9zmu7v +qumuidBJ7lEsT4jwbsd5hYkwnfK6z3WjioFp62hndDNFvV9O1269vFNWuVF07iqQX5JjOfNr +MTaCvdox3mTiS/0UWHZ5o6e43KWeNsnOsRHI1yqmuirxLd06OkajeTXQGQAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAYXoNfWb7OOIvzDQ/OSGwU6DIAAAAAPmuP8AQKn8i/8AZU83mMPrvv351rf3 +h5xAAAAAAAAAABbjyPf2AMXfplN+40pPIAAAAAAAAAwq6EbttjbMwvsjYEguMtDHeMV3znI7 +JaXPVrXqzTemmVOKRNVU104qq6J3VSlzNTav2mdoy/SJiXHV9rVqXrzNntG/DTxt9oyGLiqJ +4dV6zr8ezftG3WPsqzJ7GtS13Hn1tczl4cdd5U1M2TH+0Xs+4hhqrbiLGWD7jSvTcimfPC1e +7osb/WOTwaKWp8nzyj1RtAXWPJ7OOKjosa80r7XcaZnNw3ZrU1exzOhkyJx4cHJroiKnGwEA +AAAAGFai8TG7/eUI1E6DKJomg3UMbvUqp8ARundU/RjpMK3XjqqfAN1F6dVM6cekyAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAdFzu+x +hevxYfnmHcbd/V9L+RZ+yh9IBhegpK5Tn7be/wD5uof2FIpAEhuT/T/6XWXa/wD3dN8w8vcT +oOvZj/Y9xP8Amat+YeUDbBL2R7aWW0kj2sal+XVXLonQ89BzLna0aiLcKXXwzN85/SGuoJ5E +jgrIJHLxRrJGqviRTgczccQ5aZf4gx/U2isukOH7fNcJKOjRFnnbG3eVrNVRNfhKmsbcsjtA +YouFRFlVlfh6zULFVYueimuNU1OhFeqK1ifAjP1qfLgDlktoDDV9p4M1cCYdv1vbIiVkVNBJ +b6xrVXpYuqtR2ncczRfB0lsuUWauEs7MurHmdgesWos99pkqIFemj43IqtfG9O49rkVqp1oQ +65Z/7VOxfpzb/wBzrjT/ACIPs80vgtv/AL0lnym/2kGZX5G3f/jGmK9+Rl+2Tv8A+jE/zsZc +ziHEFpwrYbjiS+1kdJbrVSyVlXO/2MUMbVc5y/AiKVNZycszmTcsS1VqyIwFaKCzRyLDS1t2 +jkqqyq01RH821WsYi8FRujl8PcOn2Hlf9q7DFTFJjPBuFbrT7y70dRbJ6Jz/AANcx6aL+pfg +Ldcm8dXLM7KzC2Yd3w6tiq8RWyG4vtyz896HSRu81N/dbrq1UXoTTXQ7kAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAADC9Br6zfZxxF+YaH5yQ2CnQZAAAAAB81x/oFT+Rf+yp5vMYfXffvzrW/vDzi +AAAAAAAAAAC3Hke/sAYu/TKb9xpSeQAAAAAAAAB+XdHEol5WDGN0xPtd3m11c8jqTDttpLfS +RKqq2Nu4sj1RO5vPcqqWhbCuzTlpklkZg+72TDlvfiW/2ekut0vT4GvqZpJ4kl3WyKmrWNR6 +NRrdE4d0kzw/+FOo5nZU5e5w4WrMHZjYWt97ttbC6FzKmBr3xbyab8b1TejenSjmqioqHnrv +VurNm/aqntuHq+V78DYua2kmY/1744p0VqKqdKqzRF6+J6P6eTnYI5dNN9qO0+FNT+gAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAOi53fYwvX4sPzzDuNu/q+l/Is/ZQ+kAwvQUlcpz9tvf8A83UP7CkUgCRHJ/8A23OX +n+Ol+YeXtJ0HXsx/se4n/M1b8w8802BcG40zBzDoMHZd0U9ZiO6VjobfBBOkL3yaquiPVURv +BF46oSJ+oK5QjThl1ib/ALwQ/Tkl+Tz2U9rXKfaVtmMs4MG3u3YdgttdDLPVXeOojSR8StYm +42Vyqqr3dOBaTiSWxQ4fuMmJ56WG0JSy+jpKt6MhbArVSRXudwRu6q66kBqvlDeT82emSYKy +iwQtzpqDWHnMNWKFlM92qqv8vMrHSprr6/1yL3FVCEe37tW5F7U0uF73lplxcMPX61PqYrlW +1VNBEtXTvRqxtVYlVXK1yOVFd0I5SeXI13itr9mC7W6pkV0NtxRVx06KvsGviie5E6k3nKpj +ln/tU7F+nNv/AHOuNP8AIg+zzS+C2/8AvSWfKb/aQZlfkbd/+MaYr35GX7ZO/wD6MT/Oxlrm +0zgS9ZnZA49wDhzRbperHUU1G1Xab8u7vNZr/eVNP1lDWzRmwmybtA02Lswctm3l9lSe3XC0 +V8KMqKVztGuexsiKjZWacFVOhV48dS33K/a22IdrenjwjUel9bpWt3OwGKrXDDM92nsY3PRY +5F6ubeqksKGjpbfRwUFDTMp6amjbDDExujWMamjWoncREREP7gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAwvQa+s32ccRfmGh+ckNgp0GQAAAAAfNcf6BU/kX/sqebzGH1337861v7w84gAAAAAAA +AAAtx5Hv7AGLv0ym/caUnkAAAAAAAAAYUps5YzIu84azeteeVvoJJLFiuijoauaNmraevgTT +R+nRzkatVNelWu6jn9jPlXrJllgG0ZS584euNTR2GnZRW2+2xElk9Dt4Mjnhcqa7iaIj2r0I +iK3ukvqblTNiuppUnfmhVU7nJrzUtlq99vg9axU/1NQZ4csdk9YrBW0OSOH7riW/yxuZS1df +T+haGneqcJHIqrJJovHd0brp0lemyplXjPas2o7TDWMlrlq7v6YMR1qs9bHTtl5yV7u4m85d +1qdap1HofY1GNRjU0RqaJ8B+gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAdFzu+xhevxYfnmHcbd/V9L+RZ+yh9IBhegq +h2+9lfP/ADR2krzjDAWWdzvNnqKKkjiq4N3cc5jFRycV14akdPqFNrLvK3v/AMHnH1Cm1l3l +b3/4POPqFNrLvK3v/wAHnN2bGWyTtFZe7SuCcX4yytutrs9uq5H1VXNu7kbVieiKui9aoW+p +0HXsx/se4n/M1b8w8oI2Bvt1ctfz8v7Lz0LsRN1OHcMkG+WFxrf8J7KVLbLHVS08WJsUUdpr +3RuVqupuYqJ1Yqp3FfAxFTuoRX5KDZXyPzxt+MMbZq2WnxJW2SthoaO0VT15mKN0aPWdzGqi +uVXLuprwTdXp1OM5WKwbOOX13wflxk5g/D9nxBSOqa6+rao0ascbmsbDFJoq+u1R7tOlP1kn +uRe+1uxL+lk/7vCfZyz/ANqnYv05t/7nXGn+RB9nml8Ft/8Aeks+U3+0gzK/I27/APGNMV78 +jL9snf8A9GJ/nYy6SsrKS30c1dXTsgp6aN0s0r10axjU1Vyr3ERE1NDZi7PGybtZ2xuIL9h/ +DmJJKqPSO9Wqrayq06NUmiXVVT+9r0FP+3tssYS2Sc0rPZcvMd1V2obxSPuMMMz2ei7a5kiN +Rj3x6a666tXRF4cdektu5PHM/FWbWydgvE+NKt9ZdoWVFumq3rq+pbBM5jHu/vbiNRV7qpr3 +SSQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAML0GvrN9nHEX5hofnJDYKdBkAAAAAHzXH+gVP5F/7K +nm8xh9d9+/Otb+8POIAAAAAAAAAALceR7+wBi79Mpv3GlJ5AAAAAAAAAA67j7L7BuaGFa7BO +PcPUV6slyj5upo6uNHsd1OTutcnSjk0VF6CtDOrkWkqblVXXIjMiGkpZXufHab8x6pCirwa2 +oYiqrU6PXNVfCaDqOSG2wYKrmIbfhSeNF0SaO9tRi8elN5Ed/obJyz5FrNO510U+bWZNjstA +j0dLDaEfV1Dm91Ec5rWNXw+uT4SyvZ52YspdmXCS4WyysDKd1RuuuFxn0fWV706HSydKomq6 +NTRqarohtkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA6Lnd9jC9fiw/PMO427+r6X8iz9lD6QAY07o0Gg0Cpr3TJxOLr +XU3zCl5stG6Ns9wt9TSxLIujUfJE5rdVTuaqhV3sv8l9tC5N7ROEM1cVXzBctnsN0WsqY6O4 +TvndHo5PWtdC1FXinSqFrDPYofo1ZtMZAYX2l8obvlVimV9Myt3KiirWJq+iq41VY5kTu6aq +ip3WucndKoYeS+26stMVVdNlle6aKlqVWBbvZ8SrQJNDrw5xu8yTTjxbounHTU2NifkdMxar +Kijq6LHlou+aNbeG1N1qLhWTsoo6FYpEdGyTcc+STnNxVc5E1TXo04zE5PLZlzA2WcorxgXM +Wus1VcK++SXKJ9rqHzRJE6KNiIqvY1d7Vi8ND6OUL2bce7UuSFty6y6rLPTXSjxJS3eR90nf +DCsMdPUxuRHMY5d7emZommmiLxOg8nBsaZq7JjsarmVccPVSYh9CJSdiaqSbd5rf3t/fjZp7 +JOjU3ntk5PYpz82b8YZTYLqLfBeb9HSNppK+V0cDeaq4ZXbzmtcqetjdpoi8dCK3J8bAOdOy +3m9dMd5iXbC1Vbq2zSUEbbXWyzSpI57XIqo+JqaaNXuk3c58E3rMnKnFWAcPX5tkuGIbVPbo +a90ayJT863dVVamir61VThxTUqAuPJV7beX1bUNy+u9rr4Hrok9oxC6idInQm816x6L4NV+E +5PL7kidpnHeJ4q/OXEdrw9QSOR9ZUyXHsjXSNTpa1Gq5Fdpw1c7RPCW55S5XYSyXy6seWOB6 +JaWzWGmSnp2uXV71VVc+R691znOc5V61O3gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwvQa+s32cc +RfmGh+ckNgp0GQAAAAAfNcf6BU/kX/sqebzGH1337861v7w84gAAAAAAAAAAtx5Hv7AGLv0y +m/caUnkAAAAAAAAAAY0GidR8N7u9tw5Z66/3iqZS0FtppauqneujYoY2q5718CNRVK28X8tn +gm14jqKDB2Sl0vNnp5FZHXVV4ZSvqGoum82NIn7qKnRqqr4DeezTym2Q+0NfKTBdTFW4NxRX +OSOloLpIx8NVIvQyKobo1zl7jXNaq9wl81VXpP0AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAdFzu+xhevxYfnmHcbd/V9 +L+RZ+yh9IAAAABhEROhAiaJohkwqIvSNE6hup06DROnToCoi8RohkxonUNBonUNEMgAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGF6DX1m+zjiL8w0PzkhsFOgyAAAAAD5rj/QKn8i/wDZU83mMPrv +v351rf3h5xAAAAAAAAAABbjyPf2AMXfplN+40pPIAAAAAAAAAAxqg1TrOGxnhe245wje8F3d +HrQX63VNsqkaui81PG6N2nh0cpVNhbkX8wKTNambiTMOxT4Epqts76iBJPR1RA1+vNc0rd1r +lTRFdvKnTwNv8onsC4bvOBW5v7O2X3Y3GuHp4ZJ7fhujWN9wg3kTfjghRP5aNVR6KxEVUR3U +S+2XLlmtc8iMIzZ22CptGMo6FsNyhqXtdK9zPWtlfuqujnNRqqi8UXXXQ2sAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAd +Fzu+xhevxYfnmHcbd/V9L+RZ+yh9IAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAML0 +GvrN9nHEX5hofnJDYKdBkAAAAAHzXH+gVP5F/wCyp5vMYfXffvzrW/vDziAAAAAAAAAAC3Hk +e/sAYu/TKb9xpSeQAAAAAAAAAPivN5tOHrXVXu+XGnoLfRROnqamokSOOGNvS5zl4IhArOnl +isjsC3GosmV+GLnjupgVWLWtmSioVcndY9yOe9PCjU16+6aGqeW4zLdUq+jyQwuyn14MludS +5+n4yIif6Gx8teWuwTcq6moc08orlZIJXI2autNe2rZHr3Vie1rlRPA79RYFlZm/lznThWDG +eWeKqK+2qf1qy07/AF0T9NdyRi+uY7wKiKdx3eHDhqYa1UTiup+gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADoud32ML1 ++LD88w7jbv6vpfyLP2UPpAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABheg19Zvs44 +i/MND85IbBToMgAAAAA+a4/0Cp/Iv/ZU83mMPrvv351rf3h5xAAAAAAAAAABbjyPf2AMXfpl +N+40pPIAAAAAAAAAwvQVH8sTtJ4jqcZ27Zxw1eJqSzUFFHcb/HA9WpWVEqqsMUip0sYxN7d6 +N53HoQ1/shclfi7PvCFvzOzLxTJhLDN1Zz1up6eFstdVw6rpLo71sbF04a8VTjpoS9peRv2Y +IaVIam+Yynm4/wAt6PY3X/sozQ05nnyMVPQ2OvvuQ+YNZWXCmidNFZbyxn/SFan83HM3TRzu +5vJpqumqEUNhnP8Axpsv7RtstNwqayist3ubLHia0zKrWarJze+5i8EkifxRen2SdCnoFaqO +RFRdUUyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAADoud32ML1+LD88w7jbv6vpfyLP2UPpAMKdRxDmlhXDF0faLrLUtqI +2o525Crm6KmqcTje3lgP7/W+Tr5x28sB/f63ydfOO3lgP7/W+Tr5z7bLm1hG/wB0p7Rbpapa +ipdus34FamumvSdzToMgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwvQa+s32ccRfmGh+c +kNgp0GQAAAAAfNcf6BU/kX/sqebzGH1337861v7w84gAAAAAAAAAAtx5Hv7AGLv0ym/caUnk +AAAAAAAAAfl/sShvlV8P3SybYuJKm4MdzV1oaKtpX8dHRLFu8F8Dmqilt+xZm1gfNrZywPcM +G3GnkdarHRWq4UbXpztHUwQtifG9idGqs3kXoVHIb1VzUXRXJqcXijE+H8G2GtxRii70tstN +thdU1dXUyIyOKNqaqqqv/wAKp5z8eXaDO7aput1wNSujhxbi/W2NjaqKrZahEY9E6UVfZfrP +SDTMdHTxxuXVWsa1fhRD+oAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOi53fYwvX4sPzzDuNu/q+l/Is/ZQ+kAEbM6vr9 +q/yUX7J0QA7blT9f9o/Ku/ZUlCD5rjcaG1UU9yuVZDS0tLG6WaeaRGRxsamquc5eCIicdVIQ +Zy8rps6Zb3Oex4KoLtj2spnqySa3OZT0eqLou7PJrvfCjdOpTV9p5brBU1Yxl6yIvVNTOVEf +LTXqKZ7ePFdx0bdeHhJm7PO2DkTtM0j+1rixrrpBHztRZ65qQV0LeGrubVV3moq6bzVVOjXQ +3UiovQfmSaKJN6WVjEThq5yIhlkkcrUfG9rmr0K1dUP0VxcqbtV557PeNcE2fKXGjrHS3a1V +NRVtbTRyrJI2VWtXV6LpohPDKS+XLE2VmDcR3mo5+vuuH7dW1Uu6jecmlpo3vdonBNXOVdDt +oAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABheg19Zvs44i/MND85IbBToMgAAAAA+a4/0Cp/Iv8A +2VPN5jD6779+da394ecQAAAAAAAAAAW48j39gDF36ZTfuNKTyAAAAAAAAAMKmqaEQeUM2I02 +rcH0F9wdJTUePcNMkbb5Jl3I6+mcurqWR3c9d65jl4Iqu9sU01lFtE7LGNKilkTGOXV/gesc +j4pJqPnkavce1UZMzqVFc1TvtNyie2nSU7aWLP6+KxqaIskFJI/9bnQq5fGdCxjnRtF7Qtwg +smLMeYyxrPUPa2C2JNLUMfJ3N2mjTdV3wN1LFOTf5OnFWBcT0efefNk7HV9C3nMPWGo0WaGV +yaeiahv3DkT2LF4oq6rpohaCAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAdFzu+xhevxYfnmHcbd/V9L+RZ+yh9IAI2Z1 +fX7V/kov2TogB23Kn6/7R+Vd+ypKEw72KlO3KT7VmO8684nbKeTlXWT2OhrYrVWQW5y796uj +1RFhVW+yjjcqM06FcjlXVNCTOy7yU2TGXGHaO953Wanxvi6aNslRT1L3LbqJ/SrI42qiSKnQ +rn6ovcTum/8AEuxDsm4qtb7TdMg8HRQuarUkore2kmbw6WyQ7rkX9ZVztnbFuNNhzFVpzyyM +xPd24WbXsZT1rJVSss1Uuqsjke32cT0RWo5eCr613Smtmew7tO0+1JkbQYzrEiixHbJVteIK +eNNGtq2NRecantZGOa9NOjVU7hFHlU9q7KfEWVldkvgTMOZccWLFVN2Qo6VlRC6JkUczZU51 +ERrtHPZwRy/6H9dg3bz2c8ptmjDmCs2M05aTEtFU176qCekq6h7WvqHOj9ejHIvrVTu8CeWT +meGWWfmFn4zyrxIy9WmOpfSPnbBJFuyt0VW7sjWr3U7hWFy2/wBknLf8x1nz6k1X7YOQGzXk +hltS5pY4ipbpUYRtEkNqo4nVNa9noOL1yxM9g3qV6tRe5qf3yf5R3ZSzoxBBhSwY8ms93q3p +FS0t+pFolqHr0MY9VWNXL3Gq5FVeCaqScRdU1Py+RjGq97ka1E1VVXRETr+AjHmpykmyRlNd +prBdMxlvlypnKyenw/TOr+acnS1ZG6Ra9aI9dNOJ9WUHKJbKWdF4gw5h/MPsTeKqRIqahvtO +6hknevQ1jnaxqq9CJv6qvQiklNTXmdOf+VOz5h+lxRmxidtkt1bU+hIJVp5JlfLuq7dRsbXL +0Jr0Hz5lbSeSOUODaDHmYWYlrtNou8LJ7a+RznS1rXN3m8zE1FkfqiovBuiaprodb2d9sTJr +ahuN+t2VFTean0vMhfVzVtvWnickqqjdxVVVVfWrqionQbwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +Bheg19Zvs44i/MND85IbBToMgAAAAA+a4/0Cp/Iv/ZU83mMPrvv351rf3h5xAAAAAAAAAABb +jyPf2AMXfplN+40pPIAAAAAAAAAGFTU6/jKx4FvVokhx9arJW2yNNZEu0MUkLU6NV5zgR5uW +WXJxpdVW5WrJmGtVyaxLXUca69z1iPRP9DcuWOEcjLHS+iMobFg2khVN1ZbFDTpvJ4Xx8V8Z +39rU110Q/YAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB0XO77GF6/Fh+eYdxt39X0v5Fn7KH0gAjZnV9ftX+Si/ZOiAHb +cqfr/tH5V37KkoTg8c3mTDuCsQYgh/nLZa6usb8McLnp+yUz8lFhakzO2wbnjy/xNqp7Hbq2 +/RpMuqpUTSoxH8fukWVVQuzboicDJrLaXwBaszchcdYLu8EckFfY6pW733EsbFkjei9xWuYi +opWfyJ2LK+nzKzAwXzzloq6zU9xWPXgksUu5vJ4dJP8ARDl+Vi2Ssp8scHS7QuF+zTcU4vxp +DTXCOesa+jRk1LUyv5uLcRWrvQM09cuia9fD+2w5ycezztCbOeH80cfTYsberlUVsU6UF0ZD +DpFUPjboxYnKnrWprx6Sw/Z52c8vNmTBMuActnXV1smrJK57rlVJPKsj0RF9cjW8OCcNCtbl +uNe2Tltp7iVf7wp27Yy5N/DGdWXltz02mrver7X4kpYnWu2NqlibBQsYjIXSv0VzlVjU3Wpo +jUROnU1DyjWwJhLZmtNozWyiuFxZhyvrkoKygrJedfRVKoro3xy6Iqtduu4LxRW9PHhY/sAZ +wXjOvZYwfizEVS6qu1JFJaa6ocurp5addxHr4Vbu69a6qRY5W7ayxRg3sbs4Zd3Cehq75RNr +79VUz1bMtNI5zYqVunFEfuuV2i8U0Tun37L3JGZZ23BduxNtEpcL3iS5U7KmWzwTrBSW/fTX +mnK310kiIqby6oiLqiIvSdY23uS6y6whlhdc2dn2O4WqswzTvr7hZpZ3TxVNMz1z3wuX1zJG +N1dxVUVE7ipx3fyV+0xfM9Ml6zCONbjJXYjwLNFROq5n70lVRPavMvcq8Vc3dVqqvT63u6nS +eWn1TIbCGnvkX5hxFLZi2Ws2+UNuVNjHMzGtRZ8E4Mt1JhylqooOcklSnia1sFOxyo1F0RHS +SKvSvQuvC0PZW2Ocstkq33yly/r7zXy4hfTvrZ7lMx7v5FHI1GI1qbqevcq9PcN9gAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAwvQa+s32ccRfmGh+ckNgp0GQAAAAAfNcf6BU/kX/sqebzGH1337861 +v7w84gAAAAAAAAAAtx5Hv7AGLv0ym/caUnkAAAAAAAAACK23ntsWnZJwTSU1npYLnjjEbJUs +9FKuscEbNEdUzInHcRVRGp907VO4pS/jHNbaW2p8WP7OX7F+OLnUOV8dtoWTTRRJr0RUsKbk +bU8DfhXunN0uwrtf11L6Mh2fMXrG7VdX0bWu/wArnI7/AEOr3HDG0bs4XyC7XCzY6y/uNO9v +MVix1NEir0ojZE0Y9OtEVU6U8BZnydPKP33Nu/U+SGfFwhnxLVN0sl85tsXo9zW6ugnRujed +0RVa5ERHaKnTprZGAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAdFzu+xhevxYfnmHcbd/V9L+RZ+yh9IAI2Z1Knp9q+P/ +AFUX+x0TVOsap1jVDtuVP2QLR+Vd+ypKE4/ENphv9huViqF0iuNJNSSL1NkYrV/0UpD2IcaJ +sm7dlbgfMCRtpo6qtrMJXB8zkayF7pf5Bzl6EYr0j49GjtS8pq8DOqdZH7brzss+RuzRi/EV +ZcIobldaKSzWeFX6PqKyoarUa1Old1m+9dOhrVIT8ifllc21eP8ANyrpJY6B8UFhopXN0bLI +i87Mide6ix8etTbvLS/as4a6/T5Q/uFebB5KrRNi3B2v9sun75IS7Kh+W3+yTlv+Y6z59Szz +IKKKLIzLtkUbWNTClp0RqaImtHFqRk5XhG/Uf1uqJ9cFuX/xPP58kDx2PoP0lun/ALsgRypF +NeafbiuUkdX6CmqaSzzUFTNJuMiTm0a2Te6Gta9rlVe5opuZuyjytUjGyR581bmuTVrkxzIq +Kn+XifwuOx7yr13t9VarrnXNVUVbA+mqYJsbSOjlie1WvY5FborVRVRUXpRTeHJqbF+emy5j +TGN5zTbZIrde7XT0tMy33BKlzpmTb2rk3U3URuqfrPj5aXTtEYP198v/ALhxuHkvLbRUOxXg +WSlgax1a6vqJ1T7uT0XK3eX/ALLWp+oldohkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGF6DX1m+zji +L8w0PzkhsFOgyAAAAAD5rj/QKn8i/wDZU83mMPrvv351rf3h5xAAAAAAAAAABbjyPf2AMXfp +lN+40pPIAAAAAAAAA/Lugoe5VrE9xxDthYhoqyVywWS30VBSx6+tYxI99dE8LnKqlsGxFkfg +LJrZ6wXHhS0UjLhe7LR3a6XJIk5+sqJ4WyuVz+nRN/dROhEToJBKn/xqcFjXBOFswsN12Eca +WOku9oucLqeppqmNHsexyaLpr7Fe6ipxReKHnYxhakyC2qa+14Rq3yswZi9Et8jHev3IqhFY +3XuqiaNX4FPSDTyLLBHK5NFexHL+tNT+gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOi53fYwvX4sPzzDuNu/q+l/Is/Z +Q+kAHCXLBeF7xVur7nZKaoneiI6R7dVVEPl7XGB/e3R/5B2uMD+9uj/yDtcYH97VH/kP70GB +8KWurjrrfYqWCoiXVkjW8Wqc6nAOTVFQrx5Sbk+rvnVUvz0yapGS4wpqdkV2tLdGrdYo00ZL +G77+1qI3RfZIicdU4x92eeVazQyMt0eV+0FgS4YmisrfQsdWsq012p0Zo1I5Wypuy6aaaruu +4d3pN64p5anJqitSy4RyuxXdLirHKyKslhpYmP04b70VyqmvUhEh0O1Xypmb1JNVUnoDDNtk +VrZWxvbarJTucm8rVX+dlVERPbOVE9ihcnkVkzhTIHK2xZV4LjVKCzQ7rpntRJKqdy70sz9P +unuVVX9SdwjzyrOVuIMz9k6tdhqhnrazCl5pMQup4W7z5II2SwyqiJxXdbUK9fA1SIewtylO +VuzvkVFlNmThfEEtVZqyrnoam2sjlZURzSc5uPRyt3HNc5ya8U00LC9kfaywfta4GuWMcM2e +qs0tquLqCpt1VM2SWJNEdG9ytTT17dV0To0VCv3lttO2Tluuv/2jq/n1LPshvsH5eJ/+ilo/ +c4iMXK8J/wDQ/rfz/bv93H45IHRNj6BV98tz/wDdnXuVJ2McQZ7Ybt+buWdtWuxXhWlfTVlv +ib/K3Cg1V/8AJ9ckaq5UTpVHKncNHbK/K0drPB9DlhtE4SvNdLYIW0NNeaFEdUrFGm6kdTDJ +oqvaiIm8i6rpxTunds5+WdwbFh+ot+ROALtWXupjVkFfe2thp6Vyoqb/ADTFc+VyL0JqieEm +3ssZp4vzkyLwvmBj3CdXh+/V1KiV1LPAsPOSN4LOxi8Wxyeyai9CLpx6SJXLS8cicH6dzE3/ +ALhTdfJj/aT5dfk6/wDfZiUwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABheg19Zvs44i/MND85IbBTo +MgAAAAA+a4/0Cp/Iv/ZU83mMPrvv351rf3h5xAAAAAAAAAABbjyPf2AMXfplN+40pPIAAAAA +AAAAwvQU/wDLHbPt9s+Y9q2g7NbZZ7FfaOK2XWaKNXNpK2HVI1k0T1qSRqiIq9LmOTq14fY7 +5Vi4ZK4JtuVWcWF6zENks0TaW2XKge1KumgRfWxSNdwka1OCLrvaaJx0JgUnK9bIM1MyWprs +W08rk1dEtje5W/rR2imm88+Wbwq3D9bZ8hsD3Ka8VEKxwXa8sbFBSuVP5xIUVXPc1eKIuicE +16iFGxlkrjPal2mrVLXx1Nwo6W5txBie5SNVWtjSXnHb7k4I+R+rUTpXVVROCnoTa1GtRqJo +icEQyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAADoud32ML1+LD88w7jbv6vpfyLP2UPpAAAAAMORHJoprnMzZxyKzj9fm +dlVhzEM6dFVVUTUqU8CTN0kT/Ma4snJ17FuH69tyt+QdkkmY5HIlZU1VXHr+TmlcxU8Ghvyx +YcsGF7bFZsNWSgtNBTojYqWhpmQQxp1IxiIiHIomh+ZIo5mPjlY17HtVrmuTVFRelFRelDQe +KNgbY9xjfX4kvuQ2HXV8siyyOpVmpI5Hr0q6KCRka693VvFeJtTLzKrLjKayelvLTBVow1bV +dvup7bSthR7tNN56pxe7TuuVVP5Y5yeyozNmpqjMbLXC+KJKJrmUz7xaYKx0LXLq5GLK1Vai +r0oh2iioKO20kFBb6aKmpaWJsMEETEZHFG1NGta1OCIiIiIidCIcZi/BODswLK/DmOsLWnEN +qle2R9DdKOOqgc5vFrljkRWqqdxdDGEMDYNy+szMOYEwraMO2qN7pWUNroo6WBr3eyckcaI3 +Ve6unE5rdTrNQZm7IOzRnFXPu2YuTeHbrcJeMlayF1LUyL/elgcx7v1qcdgLYf2TssrlFeMH +ZG4cp66B29DUVccldJE7XVHNWpdJur4U4m8Gxta3dbwROCadw69jXLnAOZFtjs2YWCrHiagh +lSaOlu9BFVxMkRNEejZGqiO07p92GMK4awVZKXDWEMP26yWiiaraaht9Mynp4UVVVUZGxEa1 +NVVeCd05UAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwvQa+s32ccRfmGh+ckNgp0GQAAAAAfNcf6BU/ +kX/sqebzGH1337861v7w84gAAAAAAAAAAtx5Hv7AGLv0ym/caUnkAAAAAAAAAY01OJxThbDm +NLDWYYxXZaS62m4RLDU0dVGj4pWL3FRSu3OjkYcA4juNTesl8xKnC3PvWRLVc6ZaulZquu6y +RqpI1qdxFR3wmh6rkXtomKsWGlx1gieDVESbnqhmqde6sepsfLfkTK1LhFVZt5y0y0bFar6O +wUL1fKmvFvPTKiN+FGKWK5J5C5XbPWEGYLytw1FaqDeSSeRfX1FVIifzk0i8Xu/0TXgiGxQA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAADoud32ML1+LD88w7jbv6vpfyLP2UPpAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAABheg19Zvs44i/MND85IbBToMgAAAAA+a4/0Cp/Iv/ZU83mMPrvv351rf3h5xAAA +AAAAAAABbjyPf2AMXfplN+40pPIAAAAAAAAAw7oId7TvKW5Z7L+aU+VWJMv8TXmvp6KnrZKm +gfA2JEmRXNb/ACjkVVRE48NOJqVeW1yVReOTuN/jqT+Mera5K953G/x1J/GPVtcle87jf46k +/jOy5a8r9k9mVmBh3L+iyuxhQVGI7lBbIameSmdHFJM9GNc5GvV2mqproT5TiZAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAB0XO77GF6/Fh+eYdxt39X0v5Fn7KH0gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AwvQa+s32ccRfmGh+ckNgp0GQAAAAAfNcf6BU/kX/sqebzGH1337861v7w84gAAAAAAAAAAt +x5Hv7AGLv0ym/caUnkAAAAAAAAAYUqW5aHI2rosS4Uz/ALXTufR3GD0v3ZyJwjnj1fTuXwOY +sjfBzfhI0bE2xdYtsB2IrYmbLcL3qwpHOlC61+ifRFM/hzqO5xumjuCpp3UXXiSp9Q8l10+q +GZ/3dX6cz6h5L+EMz/u6v052vKjkc+1tmZhfMCfPb0czDd2pbr6GbYebWZYZEejN5Zl3dVbp +rovwFlaJoZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB0XO77GF6/Fh+eYdxt39X0v5Fn7KH0gAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwvQa+s32ccRfmGh+ckNgp0GQAAAAAfNcf6BU/kX/sqebzGH1337 +861v7w84gAAAAAAAAAAtx5Hv7AGLv0ym/caUnkAAAAAAAAADWm0XklYdofKHEGU+IJOYivFP +/wBHqt3eWlqWLvRSon91ycU7qap3TQ2xxyc2CtlPEi5hy42u2IsVS0clE6Rv/RqKOOTTeRIk +1V/QnFyr1oiKTD0MmNEMgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHRc7vsYXr8WH55h3G3f1fS/kWfsofSAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADC9Br6zfZxxF+YaH5yQ2CnQZAAAAAB81x/oFT+Rf+ +yp5vMYfXffvzrW/vDziAAAAAAAAAAC3Hke/sAYu/TKb9xpSeQAAAAAAAAABjVNdBqhkAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAA6Lnd9jC9fiw/PMO427+r6X8iz9lD6QAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAYXoNfWb7OOIvzDQ/OSGwU6DIAAAAAPmuP9AqfyL/2VPN5jD6779+da394ecQAAAAA +AAAAAW48j39gDF36ZTfuNKTyAAAAAAAAAAIO7fu3bmRsh4/wnZMLYJsl6tF9tktZUSV/Otk5 +5sqs3GOY5ERN1EXii9JtrYj2qaja1ytrMf12FqawVlBdJLZNSQVSztXdY17X6qiKmqO6CRAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAB0XO9dMsL1+LD88w7jblTsfS/kWfsofRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRq +NRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNRq +NRqNRqNRqNRqNRqNRqNRqNQq8DXtn+zhiJdP/tDQ/OSGwk6DIAAAAAPmuP8AQKn8i/8AZU83 +mMPrvv351rf3h5xAAAAAAAAAABbjyPf2AMXfplN+40pPIAAAAAAAAAAhXypGVmUGYuStJX5h +ZkWjBV+sU0tTh6sr9XNq5FZ/KUqsYivcj0RNFai6O3V001K3Nhnbpu2x5er3a7hh1+JcI3+R +ktZSQTpFNDPGitSeFXJoqq31qtdpqiN4poTpTlrtnnRN7LDMbXwQ0C//AMydjy55XjIbMnHu +H8AW3L7HtFV4iuMFsp6iqgo+ZjlmejGK/cnV27qqa6IpOpF1MgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA67mBhmoxjh +G4YcpauOmlq2sRksjVc1qtejuKJ8B1yKxZ1QxMhZjTDqNY1Gp/6Nf0Imntj99hs7Pfrh35Nf +/EOw2dnv1w78mv8A4h2Gzs9+uHfk1/8AEOw2dnv1w78mv/iHYbOz364d+TX/AMQ7DZ2e/XDv +ya/+Idhs7Pfrh35Nf/EOw2dnv1w78mv/AIh2Gzs9+uHfk1/8Q7DZ2e/XDvya/wDiHYbOz364 +d+TX/wAQ7DZ2e/XDvya/+Idhs7Pfrh35Nf8AxDsNnZ79cO/Jr/4h2Gzs9+uHfk1/8Q7DZ2e/ +XDvya/8AiHYbOz364d+TX/xDsNnZ79cO/Jr/AOIdhs7Pfrh35Nf/ABDsNnZ79cO/Jr/4h2Gz +s9+uHfk1/wDEOw2dnv1w78mv/iHYbOz364d+TX/xDsNnZ79cO/Jr/wCIdhs7Pfrh35Nf/EOw +2dnv1w78mv8A4h2Gzs9+uHfk1/8AEOw2dnv1w78mv/iHYbOz364d+TX/AMQ7DZ2e/XDvya/+ +Idhs7Pfrh35Nf/EOw2dnv1w78mv/AIh2Gzs9+uHfk1/8Q7DZ2e/XDvya/wDiHYbOz364d+TX +/wAQ7DZ2e/XDvya/+Idhs7Pfrh35Nf8AxDsNnZ79cO/Jr/4h2Gzs9+uHfk1/8Q7DZ2e/XDvy +a/8AiHYbOz364d+TX/xDsNnZ79cO/Jr/AOIdhs7Pfrh35Nf/ABDsNnZ79cO/Jr/4h2Gzs9+u +Hfk1/wDEOw2dnv1w78mv/iHYbOz364d+TX/xDsNnZ79cO/Jr/wCIdhs7Pfrh35Nf/EOw2dnv +1w78mv8A4h2Gzs9+uHfk1/8AEOw2dnv1w78mv/iHYbOz364d+TX/AMQ7DZ2e/XDvya/+Idhs +7Pfrh35Nf/EOw2dnv1w78mv/AIh2Gzs9+uHfk1/8Q7DZ2e/XDvya/wDiHYbOz364d+TX/wAQ +7DZ2e/XDvya/+Idhs7Pfrh35Nf8AxDsNnZ79cO/Jr/4h2Gzs9+uHfk1/8Q7DZ2e/XDvya/8A +iHYbOz364d+TX/xDsNnZ79cO/Jr/AOIdhs7Pfrh35Nf/ABDsNnZ79cO/Jr/4h2Gzs9+uHfk1 +/wDEOw2dnv1w78mv/iHYbOz364d+TX/xDsNnZ79cO/Jr/wCIdhs7Pfrh35Nf/EOw2dnv1w78 +mv8A4h2Gzs9+uHfk1/8AEOw2dnv1w78mv/iHYbOz364d+TX/AMQ7DZ2e/XDvya/+Idhs7Pfr +h35Nf/EOw2dnv1w78mv/AIh2Gzs9+uHfk1/8Q7DZ2e/XDvya/wDiMLZs7Pfrh1P/AL2v/iP7 +4NwZiu14sueLcV3yhr6ivooaNraWndEjUjc5dVRVXX2R3tDIAAAAAPmuP9AqfyL/ANlTzeYw ++u+/fnWt/eHnEAAAAAAAAAAFuPI9/YAxd+mU37jSk8gAAAAAAAAACK+29sQR7YkeF0XMJ2F3 +YbdULqlu9FJOku7/AH27um74ekip6h/H0fVDu/7uf/3x6h/H0fVEO/7uf/3zteVPI6w5bZl4 +XzAlz1kuDMN3amuvoRth5pZ3QyI9Gb/PLuoqtRFXRSydE0MgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHzXH+gVP5F/7Knm8xh9d9+/Otb+8POIAAAA +AAAAAALceR7+wBi79Mpv3GlJ5AAAAAAAAAAHDYvxfhrAeGrli/F94prVZ7TTvqqysqH7scUb +U1VVXu9SInFV0RCtbODlqbNbbrPa8ksq3XelgcrG3W/VKwMmVF6WU8aK5G91Fc9F8CG/OT52 +0scbWtoxhXY+w3YLM7Dk0DYn2znWscx7VVd/nHu6NOlFQ2ngXbS2eMyM4qvI7BmOYrliOlgf +M18TF9CVDmL/ACkUU3Q+RqcVRO5roq6KbzAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB81x/oFT+Rf+yp5vMYfXffvzrW/vDziAAAAAAAAAAC3Hke/s +AYu/TKb9xpSeQAAAAAAAAABV1y1ebd5ttuwRkvba6aChuzZb5co2Lo2oSN6xwtd1o1yPdp0a +6L3DVOSXJ44Hr9jLFG0tmdV3KrvNThm43iw26nnWCClbFG9YpZd310jlc3XdVUbppwXU2dyK +VJTXDDOatBWxNlp6mWkhmjd0PjdG5HIvgVFVCF+Y9q+pS24LjbsGVMkMGCsXRTUKscqq2nc5 +kiRa9Kpzcm4uvSh6GYJOehZLppvtR3jTU/oAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAfNcf6BU/kX/ALKnm8xh9d9+/Otb+8POIAAAAAAAAAALceR7 ++wBi79Mpv3GlJ5AAAAAAAAAAFXfLV5S3e423A+dFBTPmorUktiuLmNX+QSR/OQud4Fcrm69e +nWdFyE29ctKnYexbs6ZjXKWz4otWFLnarJNJErqe5xyRP5qNHpruyort3RyIipoqL0odP5Nn +azyg2WsDZkXbMq61KVtdJSvttrpIFkqK5zGL61v3LU14K5yoiGi8LQ4t21dsiC4NtasrMa4j +bX1cTNXspaNjmq9XO6mRMRNe6unWeh+JiRRtjb0NRGp8CH7AAAABgap1ofBLf7FBUehJrzQx +zqunNOqWI/X4FXU+9HNciK1UVFTVNDJjVE6VPjrL1Z7c9IrhdaOlevQ2adjFX9SqfVHNFNG2 +WKRr2OTVrmqioqeBT9g/jU1lJRRLPWVUMESdL5Ho1qfrXgfzorrbLk1X26401U1vSsEzZET/ +ACqp9OqdZkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHzXH+gVP5F/7 +Knm8xh9d9+/Otb+8POIAAAAAAAAAALceR7+wBi79Mpv3GlJ5AAAAAAAAAAHXse4DwrmbhC64 +DxvZoLrY71Tupa2kmThIxe6i9LXIuio5OKKiKnQVNZ7cjdmdZb5UV+Q2JKDENlme50Vvuk6U +9ZTNVeDN9fWSInRvcF4GuMIckTtbX64xU2ILbh7DdI5+klTV3SObcbroqoyFXK5dOKJw/UWa +bHewtltsk2mevtk779jC5wpDcL7Us3V5tF15mBnRFHrxX7p2iaquiEmQAAAAD8vXTu6dRS7t +s8oDtK4yzVv2SuBKa94BttruElp7G0UTmXavei7qOke1FeiP4OayPTVrm8V6TUibDu3rdbIu +Ppst8XuRGc8noi5olw06deYdJz2vg3dTtexlt9Zx5CZk2rA2ZWJbtecEVVe2gulvuz3Sz2xX +P3FlidJ69iscvrmKuio1U0QvPhmjlhbNHI2Rj2o5rmrqjkXoVOtFK2OUm5Q3FOVeI6jIbI66 +soL7BCxb9fIkR8tEr2o5tPAq6o2TdVFc7TVuuiaKQcwVsrbcG0NZkzDsmFMXXyhqEWeC43W6 +8x6JRV9nCtRI1Xoqp0t4dR9mXe0ztc7E2ZHpcxHXYgp0opWOuOF8ROklp6iJdPYo9VVuqexk +jXT4S8fJHOHCefGWNjzRwbOr7deqdJFjc5FfTypwkhf1Oa7VF8fdOi7Yu1DYdlTKKrx3XU8V +deqxy0Vit0j9EqqtU1Te04821PXOVO5w6VQpg9Nm2ltzY6rWWivxZi2tROdmpLfM6nt1BE53 +rWq1qthibx0TeXVetT84zyo22tjmoo8XXymxjg6JJW81c6C5rNSJIvQ174Xui1X2r+ks+5Ob +bqrdqCy1+Bcx1pYce4egbUvlhYkTLnSa7qzIzoR7XKiPRvD1yKTY6QN7wL4hveBfEN7wL4hv +eBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7 +wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hve +BfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7w +L4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveB +fEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL +4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBf +EN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4 +hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfE +N7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4h +veBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN +7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hv +eBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7 +wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hve +BfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7w +L4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveB +fEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL +4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBf +EN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4 +hveBfEN7wL4hveBfEN7wL4hveBfEfPcV1oKngv8AMv7n91TzeYw+u6/fnWt+fecQAAAAAAAA +AAW48j39gDF36ZTfuNKTyAAAAAAAAAAOCxvjjCuXGFrljXG18pbRZbTCs9XWVL91kbE/3Veh +ETiqqiIVq5u8tXbaG6zW3JTKhLlRwvVrLniCpWJJkT7ptPF65qdW8/Ve6iHQcK8tdm1R1sa4 +wykwvc6JXpziUNTPSzI3uo1Xb7dfhQsI2WttLJ3avtFRJgWsqLffbfG2S4WK47raqBq/dt3V +VssevDeb+tEN+gAAAAGFTU6VU5LZW1mZcGcVXge0y4zpqRKKK8up0WobEnQmvWicEd0onDXQ +7m9qI1eJ53dty44dxltiZjVGAGxzUlZf1p4XU6orZqpEZHK5unTvSo79epflaqmpwRlJRVd4 +cvoiw4difVb/AN8gpUV+v62qUCZI4fm2ptsKwUOKny1EWNMVrX3Xfdq99MsqzTN1/JtVqHol +oaCjt9HBQUNNFBT00TYYYY2o1kbGoiNa1E6ERE0RCAXLHZQWfEuRNszaio423jCNxipnTo1N +59FO7dWNV7qJIrVROhNXdZ0DkTcxq2ssmYmVVVNI+C3S0l7o0V3rY0l3opUanc4sYq/Caa5Y +/MW4Yh2i7Tl+sz0oMKWKB6RI71qz1KrI92nXuoxNfAWF8nLk/aMp9lXCL6WijiumKKVt9uky +N9dNLNxYir0qjY91ETuaqb2zMy9w9mpgC/5d4qomVNrv9BNQ1DHIi6I9qo17epzXaORe4qIp +QTsjYsvOQW2ThFJKh7X0OJHYduLY10bJHLItPIi9bd5Ud/2UPQ63un86qN8tPLFG7ce9jmtd +1KqcFNByZEZrvke9uZqojnKqJz0/BFU/PaGzY756/HTjtDZsd89fjpx2hs2O+evx047Q2bHf +PX46cdobNjvnr8dOO0Nmx3z1+OnHaGzY756/HTjtDZsd89fjpx2hs2O+evx047Q2bHfPX46c +dobNjvnr8dOO0Nmx3z1+OnHaGzY756/HTjtDZsd89fjpx2hs2O+evx047Q2bHfPX46cdobNj +vnr8dOO0Nmx3z1+OnHaGzY756/HTjtDZsd89fjpx2hs2O+evx047Q2bHfPX46cdobNjvnr8d +OO0Nmx3z1+OnHaGzY756/HTjtDZsd89fjpx2hs2O+evx047Q2bHfPX46cdobNjvnr8dOO0Nm +x3z1+OnHaGzY756/HTjtDZsd89fjpx2hs2O+evx047Q2bHfPX46cdobNjvnr8dOO0Nmx3z1+ +OnHaGzY756/HTjtDZsd89fjpx2hs2O+evx047Q2bHfPX46cdobNjvnr8dOO0Nmx3z1+OnHaG +zY756/HTjtDZsd89fjpx2hs2O+evx047Q2bHfPX46cdobNjvnr8dOO0Nmx3z1+OnHaGzY756 +/HTjtDZsd89fjpx2hs2O+evx047Q2bHfPX46cdobNjvnr8dOO0Nmx3z1+OnHaGzY756/HTjt +DZsd89fjpx2hs2O+evx047Q2bHfPX46cdobNjvnr8dOO0Nmx3z1+OnHaGzY756/HTjtDZsd8 +9fjpx2hs2O+evx047Q2bHfPX46cdobNjvnr8dOO0Nmx3z1+OnHaGzY756/HTjtDZsd89fjpx +2hs2O+evx047Q2bHfPX46cdobNjvnr8dOO0Nmx3z1+OnHaGzY756/HTjtDZsd89fjpx2hs2O ++evx047Q2bHfPX46cdobNjvnr8dOO0Nmx3z1+OnHaGzY756/HTjtDZsd89fjpx2hs2O+evx0 +47Q2bHfPX46cdobNjvnr8dOO0Nmx3z1+OnHaGzY756/HTjtDZsd89fjpx2hs2O+evx047Q2b +HfPX46cdobNjvnr8dOO0Nmx3z1+OnHaGzY756/HTjtDZsd89fjpx2hs2O+evx047Q2bHfPX4 +6cdobNjvnr8dOO0Nmx3z1+OnHaGzY756/HTjtDZsd89fjpx2hs2O+evx047Q2bHfPX46cdob +Njvnr8dOO0Nmx3z1+OnHaGzY756/HTjtDZsd89fjpx2hs2O+evx047Q2bHfPX46cdobNjvnr +8dOO0Nmx3z1+OnHaGzY756/HTjtDZsd89fjpx2hs2O+evx047Q2bHfPX46cdobNjvnr8dOO0 +Nmx3z1+OnHaGzY756/HTjtDZsd89fjpx2hs2O+evx047Q2bHfPX46cdobNjvnr8dOO0Nmx3z +1+OnHaGzY756/HTjtDZsd89fjpx2hs2O+evx047Q2bHfPX46cdobNjvnr8dOO0Nmx3z1+OnH +aGzY756/HTjtDZsd89fjpx2hs2O+evx047Q2bHfPX46cdobNjvnr8dOO0Nmx3z1+OnHaGzY7 +56/HTjtDZsd89fjpx2hs2O+evx047Q2bHfPX46cdobNjvnr8dOO0Nmx3z1+OnHaGzY756/HT +jtDZsd89fjpx2hs2O+evx047Q2bHfPX46cdobNjvnr8dOO0Nmx3z1+OnHaGzY756/HTjtDZs +d89fjpx2hs2O+evx047Q2bHfPX46cdobNjvnr8dOO0Nmx3z1+OnHaGzY756/HTjtDZsd89fj +px2hs2O+evx047Q2bHfPX46cdobNjvnr8dOO0Nmx3z1+OnHaGzY756/HTjtDZsd89fjpx2hs +2O+evx047Q2bHfPX46cdobNjvnr8dOO0Nmx3z1+OnHaGzY756/HTjtDZsd89fjpx2hs2O+ev +x047Q2bHfPX46cdobNjvnr8dOO0Nmx3z1+OnHaGzY756/HTjtDZsd89fjpx2hs2O+evx047Q +2bHfPX46cdobNjvnr8dOO0Nmx3z1+OnHaGzY756/HTjtDZsd89fjpx2hs2O+evx047Q2bHfP +X46cdobNjvnr8dOO0Nmx3z1+OnHaGzY756/HTjtDZsd89fjpx2hs2O+evx047Q2bHfPX46cd +obNjvnr8dOO0Nmx3z1+OnHaGzY756/HTjtDZsd89fjpx2hs2O+evx047Q2bHfPX46cdobNjv +nr8dOO0Nmx3z1+OnHaGzY756/HTjtDZsd89fjpx2hs2O+evx047Q2bHfPX46cdobNjvnr8dO +O0Nmx3z1+OnHaGzY756/HTjtDZsd89fjpx2hs2O+evx047Q2bHfPX46cdobNjvnr8dOO0Nmx +3z1+OnHaGzY756/HTjtDZsd89fjpx2hs2O+evx047Q2bHfPX46cdobNjvnr8dOO0Nmx3z1+O +nHaGzY756/HTjtDZsd89fjpx2hs2O+evx047Q2bHfPX46cdobNjvnr8dOO0Nmx3z1+OnHaGz +Y756/HTjtDZsd89fjpx2hs2O+evx047Q2bHfPX46cdobNjvnr8dOO0Nmx3z1+OnHaGzY756/ +HTjtDZsd89fjpx2hs2O+evx047Q2bHfPX46cdobNjvnr8dOO0Nmx3z1+OnHaGzY756/HTjtD +Zsd89fjpx2hs2O+evx047Q2bHfPX46cdobNjvnr8dOO0Nmx3z1+OnHaGzY756/HTjtDZsd89 +fjpx2hs2O+evx047Q2bHfPX46cdobNjvnr8dOO0Nmx3z1+OnHaGzY756/HTjtDZsd89fjpx2 +hs2O+evx05/GtyIzWZRzudmdqiRP4c9Px4FHGJonw4ku8Mr998dxqmOd7ZUmeir+tUONAAAA +AAAAAALceR7+wBi79Mpv3GlJ5AAAAAAAAAAFUfLU5uXyK64LyUt9dJFapqR99uMTF0SeXnFj +ha/rRqIrkTrXU1/sFcmdas/8GRZw5x3i5UGHK6VzLTbLe5Ipq2Nq6OmkkVFVjN7VGo1NV0Vd +dCTOa/I65AX3C1WzKq6X/DWII4XOo5KqudWU0sunrWytem8jVXpVqoqdJWDlPinHmyltL2yt +kkktl6wnfEt90haqqySJJNyaNdPZMc3o/Up6PoZEliZKnQ9qOT9aan7AAAAAMalavKR8ohT4 +Mo7hkFkZfWy4iqEdTX+90kiKlujXg6nhcn/XO4o5yewTh0rw0lyYuxBeczcZW3aJzOtM8WEr +LVejLNDUtVHXetY5VbLx4rEx6b2vQ5yadGpa7njSz1mTWN6Sm1WaTD9e1nXrzLijrkw6uko9 +tjL19W5Gte64RM1TXV76KZrU8aoX/ppohFHlRaulptijHrKh6I6pdboote6/0bC7/ZFIUciZ +TVL838xKpirzEeHIGSceG86p9b+y401yqlLUUu2hi102uk9Dbpo+P3C0rUT/AGUuk2b6ylr9 +n7Laqo3o6J2FLU1FRNE1bSxov+qKbGX/AM0POVfXJd9ta4vtT95KvM2ZadWcNUdc13dPGh6M +oGq2JjV6UaiL8Oh+9EUyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD5r +j/QKn8i/9lTzeYw+u6/fnWt/eHnEAAAAAAAAAAFuPI9/YAxd+mU37jSk8gAAAAAAAAACsDln +8kL3ebZhPPezUTp6OxxOst3WNmqwRvkV8MrtPud5Vaq9zVvWd55MPbHynu+SFiyQxbiegw/i +jCbXUVNBXzNhjr6dz1cx8T3etVyK5UVq8eCKmqEvM1NorJjJzDNVirHuYFnoqalhdM2FlWyS +oqFRNUZFG1Vc9y9CInWUsZSYMue29tq3LG0dLDa8OVWIOz94mqpWRtpaFsiKyNd5dHSPRjWo +ia8VVehFL2mYqwsxiNbiK1ojU0T/AKZFwT/McnDPDURNmglbJG9N5r2KitcnWipwU/oAAAAY +VUTpK6OUf5RCkyypLpkLkvdEmxhVRupbzeKeT1tnY5NHRRuTpqFReK9DNfbcEg5sObOGW2dG +MZMa575mYew9g+zVKLNR190jhrLxOvrubajlRWxd1714rromqqqpdLZ8/Nm2wWukstmzbwLR +0FBAympqeG8U7WRRMajWsaiO4IiIiGwKatsONMOpWWq4UtztN2pnNjqaaVssU0T2q1Va5OCp +oqnntxbbcTbF+2JJLJROSowJiiO40saIrW1VEkqSx7q91r4XI3q6UL5Mq8+Mqc5MGUWOMCYy +tlbb6uJsjmuqWMmpnKiKscrFXVjm9CovVwVSuTldNrLBmLLNbNnjL2/QXeWnrm3LENRSSo+C +J0aKkVPvJwc7VVc5E1RPW93VDaHI35M3LBuT+Is1r1RrBLjatiioUexUctHTI7R/wOe9yp4E +NNcs/kvcaDG2FM9LdRq+3XOibY7jI1uqR1ELnOiVy9xHMdomvdapvnkt9rfAmNMlLVkpinEd +JbcWYPjdSU8FbO2Na6i3lWOSNzl0crd7dVvSmidw3/tWbWeW+zhlfeMS3HEdvqcQS0ksVktU +M7JJ6qrVqpH61FXSNHKiucvBEReldCoTk4Mo71nbtaYeu9ZG+poMMTvxLd6mRquRVjXWNFXo +3nTOaqfiuL9mpoZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAPmuP9Aq +fyL/ANlTzeYw+u+/fnWt/eHnEAAAAAAAAAAFuPI9/YAxd+mU37jSk8gAAAAAAAAACA3KoXDa +hrMPWDAeRGGsTXfD2IaWrhxHDZLG6vdK3gjYpXNY9WNVFXgmmunSVUpsnbUiLqmznmXr06+l +at+jP07ZR2p3+z2dszXdWuF65dP/AMGGbKO1Oz2Gztma3Xp3cL1ya/8A4Mz9SrtVoiquz1mf +wRf/AMmK76Mvv2SLJfsN7NeXVixPbK23XShsNPDVUlZE6OeF6IvrXtd65rk6lNugAAAH5d3P +hKY8d8kZtT4lxtiDEVLe8ESQXO6VdZE6e7TJI5kkzntV38kvrtFTXipwfqOO1b7r4C+VpvoT +HqOO1anHsvgL5Wm+hLYdlLKzEOSmz7gvLDFdRSTXew29KerdSPV8O/vKujHKiKqcenRDWG2t +sG4H2trZBeoq70vY3tcCwUN3azfjmj1VUhqGJ7JqKq6OTRyarx04FZN+5LTbVwtcJaCyYSpL +vTyv5paq2XqFkcjF7rkkcx2nWiobk2cuR4x7dMQ0l/2jLvR2qyU0zZZbLbqnnqqsai6rG+Vv +rYmrpoqoqu0XgqFtVgsFmwvZaHDuHrbT2+2W2BlNSUtOzdjhiYmjWNTuIiIdfzZyowTnVgG7 +5b5g2ltwst4gWGZmu7JG77mSN33EjV4td1p1cCorOPkf8/cHX6epydudvxhZd9XU2/VMo66J +vca9HaMVf7yKnR0IdXwNyUG19jq8QenW227C9LI5EqK26XNlTLG3o1RkTnK9eHRqnwlsGyps +o5d7KOBPSng2N9Zcq5WzXe8VCJz9fKiLprpwaxuqo1icE114rxN3AAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA+a4/0Cp/Iv/ZU83mMPrvv351rf3h5xAAAAAAAAAAB +bjyPf2AMXfplN+40pPIAAAAAAAAAAxoNBoNBoNEMgAAAGNBoNBohkxonUFa1elBup1dBkH5V +jVTTQyjWp0INEMgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA+a4/wBA +qfyL/wBlTzeYw+u+/fnWt/eHnEAAAAAAAAAAFuPI9/YAxd+mU37jSk8gAAAAAAAAADCqidKj +eTp16DG8nw/Ahneb1mQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAfNcf6BU/kX/ALKnm8xh9d9+/Otb+8POIAAAAAAAAAALceR7+wBi79Mpv3GlJ5AA +AAAAAAAAEN+U22psTbN2T9tpMvLr2OxdiuvSCjq0Y17qWni0fNIiORU1X1rE1Toc7unJ7Ce1 +NmJnjs83fNjOiy0Fsgw/PNE26UurGXCGCLfmmWNeDFavreCqir1aFWG0Dt77RefGYdwq8NY7 +xFh6wyVb47NZrJUyUzo4EcvNo7ml3pJFborl16ddOBujYJ5RDNnC2a1nypzrxVXYjwxiKrZb +WVFzcr6q2VL13Y3pI71ysVyo1zXdGuvDRS5tOgyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAfNcf6BU/kX/ALKnm8xh9d9+/Otb+8POIAAAAAAAAAAL +ceR7+wBi79Mpv3GlJ5AAAAAAAAAAFQvLcTXLtm5cU7mu7HtsNS9i/crMtQqOT/KjTb7MfYRy +35IOlrrHdKWKW64bdaWNjlRZJK6pncyVnXv6K5VTuI0jFyPOAaDFe0rcsUXK3x1bMK2Caog5 +yNHtiqJXtjZImqcHI3fRPhNb7dMFvt+3djCHBsMFNJHfaJzWUrUa1KpWRK5UROCLvLqvh1L+ +qRXLSwq/2XNt1+HRD+wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAB81x/oFT+Rf+yp5vMYfXffvzrW/vDziAAAAAAAAAAC3Hke/sAYu/TKb9xpSeQAAA +AAAAAABFDlC9kCs2rMrqZuEX00GNMMSvqrStQ7cjqmOTSWmc/wC53tEVrl4I5OOiKqpThV7I +u1XSXn0lVGSWNVqI5V0hZQSPp9/XRXJIn8l+veLaOTy2QMY7LmT9/v2JaGiXMXFkPohaF0yc +3SNjYq09NLK1FTXfXV6pqiKqomuhB3IHZA2gcfbccEueeC7jbH2+6uxXfqypjV1NO1su+xsU +rdWPR791qIi+xRejQu3RNEMgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAHzXH+gVP5F/7Knm8xh9d9+/Otb+8POIAAAAAAAAAALceR7+wBi79Mpv3GlJ +5AAAAAAAAAAGFcnRxOq4kzUywwbUehMXZj4Xsc6LosdyvNPTO1/Fkei9fiOF+qK2fu/pl7p+ +k9D9KfTa888kb5cqe1WXOLA1wr6t6QwU1LiGjlmmevQ1jGyK5yqvcRDvgAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAPmuP9AqfyL/2VPN5jD6779+da +394ecQAAAAAAAAAAW48j39gDF36ZTfuNKTyAAAAAAAAAAK/OVl2qsYZL4NseVWXV3mtF4xjH +NUV1wp37k8NCxd3dicnFrnu1RXJxRE0TpKostMjM78/q6tflrgS+Ysngei1dRCzeax7uOj5Z +FRu8vToq6mx/U69tTvA3z4+k+lNh7POwTtdYXz0y/wAS4iySu1vtdpxJb62tq5p6Xchgina9 +7l3ZVXgiL0IpeqiaJ+syAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAfNcf6BU/kX/sqebzGH1337861v7w84gAAAAAAAAAAtx5Hv7AGLv0ym/caUnkAA +AAAAAAAYGpWFyz2R+KMQW7CeeVjoKistuH6aSz3dIo1d6FifJvxzO06GK5ytVe5w6zZvJIZm +ZW3HZypcvbLc7bR4qtVwqH3W3PmaypqHSO1ZOjVXWRqtTd1TXTd0XTgTwRE6v9BonV/oZAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB81x/oFT+Rf8A +sqebzGH1337861v7w84gAAAAAAAAAAtx5Hv7AGLv0ym/caUnkAAAAAAAAAcdiFk0liuEdO1z +pXUkyMRvSrljdpp4dTzf37KjaMW+XFVy2zGcvouZVVLRXO19evHVG8Tjpco9oSaN0M2V+Ysj +Hpo5rrJXKjk6lRWcT54cks9qaTnaXKHHsUidD2WCsa5P1pGfV2p9olOjLLMdP/vNX/wGzdmP +LHaCotofLetrMv8AMCkp4MT26SomntdZFHHCk7VkV7nNRqN3dddV00PQknR+tTIAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB81x/oFT+Rf+yp5vMYfX +ffvzrW/vDziAAAAAAAAAAC3Hke/sAYu/TKb9xpSeQAAAAAAAABhU1MbvhXxnQM1c/MnMkG0D +82MwrThlt0V6Ufo6RyLMrNN7dREXo1TxnL5cZm4Bzdw1HjHLbFdDiGyyyyQMraJ7nRrIxdHt +46LqmqHaFTTu/wCqmmbvthbONlzKteUlRmpZ58UXWr9AxUdLNz6RTrwRksjdWscq+tRFXXXg +boAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB81x/oFT ++Rf+yp5vMYfXffvzrW/vDziAAAAAAAAAAC3Hke/sAYu/TKb9xpSeQAAAAAAAAAOBxvjfCuXO +Ga7GeN79S2ayWyNJKutqVVI4WqqJqqoir0qidBUVysm0Fk1nezL5cpsxLXiVbWtd6MShc9eZ +30Zu7281OnRfEbi5NLax2dsoNmKiwdmXm1Y7BemXq41DqOrdIkiRve1WOXdYqaLovdJVP5QP +Y1RN5doHC+icV0dMq+LmykfNjFOH8X7V98xdk+jktdzxa2tsq83zSve6Zqo/d+53n6u6+J6O +qbfWnj5z2e43e+HTif1AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAPmuP9AqfyL/ANlTzeYw+u+/fnWt/eHnEAAAAAAAAAAFuPI9/YAxd+mU37jSk8gA +AAAAAAAAaZ2wcqMU53bO2McscF+hezN7pY46VKqTm41c2Vr1RXdzVGqUXbSWyBm9sspZFzTi +tMfZ5ZUpEoq1s6rzem9vadHskOcyP2CNo7aHwJFmNllYLRWWSaqmo2SVN2hp385EqI9Nxy66 +cUNgN5JPbQVdFwjh5uvdXEFP5yVOxvyT91y0x7bc08+r5ba6psczKq2WK3qssXolq6tknkcm +jkavFGt6VRFVeGi2ZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAA+a4/0Cp/Iv8A2VPN5jD6779+da394ecQAAAAAAAAAAW48j39gDF36ZTfuNKTyAAA +AAAAAAAOqY7y4y2x/SwpmNg6xX2mt6vmi7K0cczKfVPXORXp63gnFfAatj2ldjTJSjTB9vzT +y+wzR0sjtKC31EbImSKurl3YkVNV04n5+r42O/wg8IeVP/gOSw3trbK2Lr/QYXw3nlhavut0 +nZS0dLFVO35pXLo1jdWoiqqqiIhu0AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAHzXH+gVP5F/7Knm8xh9d9+/Otb+8POIAAAAAAAAAALceR7+wBi79M +pv3GlJ5AAAAAAAAAAFb/ACxmfuLcCYOwxk9hG8TWxmLUmrLvJBIrJJqWNUa2HVOKNc/VXadO +6idGpXDlvsf5+Zq5c3bNzCmDUTCdngnqai6VtXHSxPZCiulWPnFTnN1EXXQ43JXZgzp2hKDE +Fxymwmt7ZhuJktbGyoZHIu/rutja5UWRy6dDeJsfYRyfpMYbV+GcMYxxdDhC64bvENwjt9wp +n8/W1NLLvupGouiMk9Zx3u5roi6HoIQyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAfNcf6BU/kX/sqebzGH1337861v7w84gAAAAAAAAAAtx5Hv7AGL +v0ym/caUnkAAAAAAAAAAU+8ttSTNzey7r1T+RfhyeFF/vJVOVf8ARyEgcFzLT8j86SysZzq4 +IrGTc2nHV00iSa+HdXia85FHFuEaPCWYmFKy6UdPfprlTV0cEsjWSS0qQ7mrdelEfrrp0akZ +tufGdktvKB1+L8s6qKaptt0tcsk1E9FR9fHub+jm8FX2KL4dS9ime6SnjkcmiuYjlTwqh/UA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA+a4/wBAqfyL +/wBlTzeYw+u+/fnWt/eHnEAAAAAAAAAAFuPI9/YAxd+mU37jSk8gAAAAAAAAACFPKNbF2Pdr +FcDVGXdbaaStsc1TDXS3KZ0cbaeRGq1ybqKqqjkXgnWbP2etluryx2WF2ccxMSU+IoqqkrqK +pnpoFjjbBU6/ybUcqqu7vLxXTXqKYM79kTaH2b8dV9omwniCaihmkZb77aKeZ8FZTqvrXI+J +NWqqaatXoXgbX2Ftg7NrNvNiyY3zBwjdbDgqx1sdyrKu6U74X3CSN6ObDE1+jnbzkTed0Imv +HVS85ERERETREMgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAHzXH+gVP5F/7Knm8xh9d9+/Otb+8POIAAAAAAAAAALceR7+wBi79Mpv3GlJ5AAAAAAAA +AAHyXK40FnoKm6XWthpKOkifPPUTSIyOKNqauc5y8ERETVVUgpnDywmz3gK6zWPL+xXvHk9O +5WPrKVG0lCrkXTRksnr3/CjN3qVTamxNtrUu2JbsTVseX0uFX4cnhjcxbklU2ZJGquuqMZuq +mnUpuOxZ6ZQ4kzFrsprBmDZ7hi2203oqqtdPUJJLHFroq6p61VTVNWoqqmqaod/AAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB81x/oFT+Rf+yp5vMYf +XffvzrW/vDziAAAAAAAAAAC3Hke/sAYu/TKb9xpSeQAAAAAAAAABWvyy2et+wpgzDGSOHrlJ +Rx4s524Xjm3K101JE7dji1T7hz9Vcnd3UTo1Ir5McnXPjTZZxPtOY+xbWWulpLFX3ew2uiiY +r6pKeNytkme9F0jc5qputTXRFXVCQPIrUUNywrmvbqlz0hq5KSCRY3K1yNfE5F0cnFF0VdFI +bVrb1sebcM9JaLxUPfg3FjY+ffIrnz0cjmuVsi/db0UiI5V6V4noVikSWJsjeh7Ucn6z9gAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHzXH+gVP5F/7K +nm8xh9d9+/Otb+8POIAAAAAAAAAALceR7+wBi79Mpv3GlJ5AAAAAAAAAAFUvLaZc3eW4ZfZr +U9O+S2w009hqZGpqkUivWaPe6t5FcifApyOz/tf5V4x5PfFuSt+xPQ2fGmGMF3S2R0FY/mlr +4Vhk5qSBy+teq7yNVqeuRUThx1OhclPnxlPkLgLNHEuaeNKCyUyTUj4YZX61FUrWLqyGJPXS +OXo0RO71EXb3dLrti7Zkl4w/aZo5ce4ohdDTaevipkVrd5+nRuxR7zurRT0SQRpFCyJF1RjU +b4k0P6AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHzXH ++gVP5F/7Knm8xh9d9+/Otb+8POIAAAAAAAAAALceR7+wBi79Mpv3GlJ5AAAAAAAAAAHSM5sn +8FZ7ZdXjLHH9vWrtF4i3Hqxd2WCRF1jmid9y9jkRUXwaLqiqhTLnryU+0jlne53Ze2ZcfYfd +I5aWqtyolW1mvBJYFXVHeFuqfB0GucH8njth4vuMdvp8kr5bEldotRdmpRwxproqq6RU6PBx +VOgtJ2FeTyw7ssq/HuMrnDiDH9ZTrBz8TNKW2RO4uZAi8XOdwR0i9xNEROOszgAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAfNcf6BU/kX/sqebzGH13 +37861v7w84gAAAAAAAAAAtx5Hv7AGLv0ym/caUnkAAAAAAAAAD8qui9JFfaP5R/Z22da+pwx +XXarxVimlVWS2iyNbIsD/azTOVI4160RXOT2pFCs5buo7I60GQkbaHXolvesu78KR6a/qN85 +E8rLs7Zs3WlwzjOnuWX93rJGxQrc1bNQSPdwRvolnsNV7r2tbx6SbdPNBUwR1EErJYpWo5j2 +ORzXtVNUVFTgqad0/qAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAD5rj/QKn8i/9lTzeYw+u+/fnWt/eHnEAAAAAAAAAAFuPI9/YAxd+mU37jSk8gAAA +AAAAAAQu5Tvazu2znlPRYXwLX+hcY42dNT0tSxU36GkjROenancequa1q9e8vcKstlfYzze2 +wcRVs+H52W+yUlR/6XxFcUdIyOV3rlaia700q66qmqdOqqhPe38iVlUy1sjuuc2LJbjuevlp +6OlZBveBjmudp/2iIO13ybWaWzBZpseWu6xYvwZC5G1Nwp6dYp6BHORrefi1X1qqqJvtXTVe +KISh5Iza5vmI5avZpzBu8lY+jpVrsMVNQ9XSJEzRJaRVXpRqKj2d1E306EQtEAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAPluNRJS0VRUxo1XRRq9qL0aoh0v0/wB1/stL4nec +en+6/wBlpfE7zj0/3X+y0vid5x6f7r/ZaXxO849P91/stL4necen+6/2Wl8TvOPT/df7LS+J +3nHp/uv9lpfE7zj0/wB1/stL4necen+6/wBlpfE7zj0/3X+y0vid5x6f7r/ZaXxO849P91/s +tL4necen+6/2Wl8TvOPT/df7LS+J3nHp/uv9lpfE7zj0/wB1/stL4necen+6/wBlpfE7zj0/ +3X+y0vid5x6f7r/ZaXxO849P91/stL4necwuP7rx/wCi0vR1O8526x3CW52yKtla1rpNdUb0 +HIgAAAAAAHzXH+gVP5F/7Knm8xh9d9+/Otb+8POIAAAAAAAAAALceR7+wBi79Mpv3GlJ5AAA +AAAAAAGF07pSDywuJa667V8djne5aaxYcoYadqrwTnVfK7RPCri0jYfwBaMutlbLeyWmmii9 +FWOmudU9jURZqipbzr3uVOlV30TXqRDexw+L8MWnGeFrvhG+0cVXbb1Qz0FXBKmrZIpY1Y5q +/qU8/Oy7Uz5VbbuDaKhqH62zGnYVXt6XsfM6nXXr1R3E9DydBkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHA46uqWTB97u/MrL6CoJp9xF03t1qrpr3CIX1T0fvRd5SnmH1T0f +vRXylPMPqno/eivlKeYfVPR+9FfKU8w+qej96K+Up5h9U9H70V8pTzD6p6P3or5SnmH1T0fv +RXylPMPqno/eivlKeYfVPR+9FfKU8w+qej96K+Up5h9U9H70V8pTzD6p6P3or5SnmH1T0fvR +XylPMPqno/eivlKeYfVPR+9FfKU8w+qej96K+Up5h9U9H70V8pTzD6p6P3or5SnmH1T0fvRX +ylPMPqno/eivlKeYfVPR+9F3lKeYlJk1if04ZeWzECUnoZKpH/ySu3t3R2nSd3AAAAAAAPmu +P9AqfyL/ANlTzeYw+u+/fnWt/eHnEAAAAAAAAAAFuPI9/YAxd+mU37jSk8gAAAAAAAADClFX +K4afVk3nX3DtXzKk6MjuUo2RsGZNYGwliDMCqgudmw9b6Csiba53IyaKBjXpqjdF0ci8Tu/q +p2xh3yKz5JqP4TDuVM2L3Jp2yKvq/qio/hKhMo7xQ4h21MK362SrJRXLMelq6d6t03opK9HN +XTuaoqHoyb0frUyAAAAAAADCuROlUQyAYVyJ0roYRzV6FQ/QAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAOpZsfYzxT+aan5tStlekAAAAAAAAAAynHh4Sf2zJ9hiwfiyftqbUAAAAAAAPmuP8A +QKn8i/8AZU83mMPrvv351rf3h5xAAAAAAAAAABbjyPf2AMXfplN+40pPIAAAAAAAAAw5NUKz +dvTk6c+tpDaCrcz8vLhhJloq7XQ0qNuVxlgmbJCxWu1a2F6adCoupHX1HHa191Mv/luf/wDp +x6jjta+6mX/y3P8A/wBOPUcdrX3Uy/8Aluf/APpzu+R/JPbTWAc4sFY3xFdcDpbLBfqK51fo +a7TSSrFDM17kY1YERVVG6ImqFwqJoZAAAAAPxLNFDG6WaRrGMRXOc5dEaiJqqqvcIQ5+8rHs +85VuqrHl+tVj+/06ujVtA1YaCKROC79Q9E3tF7jEci9aEa8juVN2is39pLAmCK234YteGsTY +horZVUMFCskjYZZUa7dmcu9rovToW5tX1qa9OhFHbb298F7JVuhsFDQsxDju6QLPR2tJN2Km +i6EmqXJxa1V13Wpxdp3E4lZN95TrbWxfXPr7TjJlshicqpT2m0M5tidxHKrXKvwqpuPZ35Yb +MWx4gpbJtE2ilvlimkSOa622mSGtpEVdN9Y00bKicVVODtOgtxw7iGyYssVBiXDdzguNrudO +yppKqB29HNE5NWuRfCh17N7NrA+SGX92zJzCuyUFmtESySKib0kz/uYom/dyOXgjf9k1UqDz +h5XbaIxzfqijyhoqHB9lc9zKWNtK2rrnt7jnvciojtOlGpodawRyqe2Dl/dopMWXijxLR72/ +LRXi3JE6RvU2RiNc34ULYNk7a1y82scDyYmwlzlvutuc2G72apcizUcjk4KipwfG7Rd16dWi +6Kbz6RqnQNUGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1 +TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1Tr +GqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGq +dY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY +1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1T +rGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrG +qdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqd +Y1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1 +TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1Tr +GqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGqdY1TrGq +dY1TrOp5sqnazxTx/wDtRVfNqVsgAAAAAAAAAGU6UXwk/tmRf/mYsH4sn7am09U6xqnWNU6x +qnWNU6xqnWNU6xqnWNU6xqnWNU6xqnWNU6xqnWNU6z57jxoKlP8A1L/2VPN5jD6779+da394 +ecQAAAAAAAAAAW48j39gDF36ZTfuNKTyAAAAAAAAAAAAAAAAAAPxJEyZqska1zXJorXJqiov +SilaNbyOeEa3MrF2NMUZiVMeEJqqpr7VZ7XAkdS1rtX83LM/VGtRVVPWt1VE7hALZNo4Ldtq +ZZ2+lRyQ02PaGGNHLqu62rRE1Xu8EQ9EVxrYLZbqi41LtIaaB80i9TWNVy/6Ip54sSXLE22j +thvjmr1Wpx7ihlBTTJq5tLRLKkcaontY4Wov6lL6sqsjcr8msHUeCMBYRt1Bb6SnbA93odjp +qlUTRXzPVNXud0rr18NEK4+V22T8F4WsNr2hsvrBTWieWuZbMQU9HEkcMyvRViqNxqaNdqit +cqcF1bw11U2VyN2dFxxllDiLKe9VvPy4JrIpbfvuVXtoqlHaN/FbIx2ngU0xyz+dFyuOO8LZ +GW+sVlstNC293CJq/wA5UzK5sW91o2Nqqn4ykgOS32ScDYKyTtec+KcOUdyxbjFi1kFRWQNk +Wgo0cqRRxI5F3FdpvOd0rqnQhILar2VMutpHLG9Ybu+HaGPEKUcr7Ld2QtZUUtW1qrGu+iaq +xXIiOavBWqvd4lPvJx5uXjI/a1w/aauR1LQYmqH4ZvFPI5UTV66RKqe2bM1iJr7Z3WX7NP51 +L5I4JZIW7z2sc5qdaonBDQsma2fjZHtZlyxWo5URfQcvFNeHdPz218/e9wzyOXzjtr5+97hn +kcvnHbXz973DPI5fOO2vn73uGeRy+cdtfP3vcM8jl847a+fve4Z5HL5x218/e9wzyOXzjtr5 ++97hnkcvnHbXz973DPI5fOO2vn73uGeRy+cdtfP3vcM8jl847a+fve4Z5HL5x218/e9wzyOX +zjtr5+97hnkcvnHbXz973DPI5fOO2vn73uGeRy+cdtfP3vcM8jl847a+fve4Z5HL5x218/e9 +wzyOXzjtr5+97hnkcvnHbXz973DPI5fOO2vn73uGeRy+cdtfP3vcM8jl847a+fve4Z5HL5x2 +18/e9wzyOXzjtr5+97hnkcvnHbXz973DPI5fOO2vn73uGeRy+cdtfP3vcM8jl847a+fve4Z5 +HL5x218/e9wzyOXzjtr5+97hnkcvnHbXz973DPI5fOO2vn73uGeRy+cdtfP3vcM8jl847a+f +ve4Z5HL5x218/e9wzyOXzjtr5+97hnkcvnHbXz973DPI5fOO2vn73uGeRy+cdtfP3vcM8jl8 +47a+fve4Z5HL5x218/e9wzyOXzjtr5+97hnkcvnHbXz973DPI5fOO2vn73uGeRy+cdtfP3vc +M8jl847a+fve4Z5HL5x218/e9wzyOXzjtr5+97hnkcvnHbXz973DPI5fOO2vn73uGeRy+cdt +fP3vcM8jl847a+fve4Z5HL5x218/e9wzyOXzjtr5+97hnkcvnHbXz973DPI5fOO2vn73uGeR +y+cdtfP3vcM8jl847a+fve4Z5HL5x218/e9wzyOXzjtr5+97hnkcvnHbXz973DPI5fOO2vn7 +3uGeRy+cdtfP3vcM8jl847a+fve4Z5HL5x218/e9wzyOXzjtr5+97hnkcvnHbXz973DPI5fO +O2vn73uGeRy+cdtfP3vcM8jl847a+fve4Z5HL5x218/e9wzyOXzjtr5+97hnkcvnHbXz973D +PI5fOO2vn73uGeRy+cdtfP3vcM8jl847a+fve4Z5HL5x218/e9wzyOXzjtr5+97hnkcvnHbX +z973DPI5fOO2vn73uGeRy+cdtfP3vcM8jl847a+fve4Z5HL5x218/e9wzyOXzjtr5+97hnkc +vnHbXz973DPI5fOO2vn73uGeRy+cdtfP3vcM8jl847a+fve4Z5HL5x218/e9wzyOXzjtr5+9 +7hnkcvnHbXz973DPI5fOO2vn73uGeRy+cdtfP3vcM8jl847a+fve4Z5HL5x218/e9wzyOXzj +tr5+97hnkcvnHbXz973DPI5fOO2vn73uGeRy+cdtfP3vcM8jl847a+fve4Z5HL5x218/e9wz +yOXzjtr5+97hnkcvnHbXz973DPI5fOO2vn73uGeRy+cdtfP3vcM8jl847a+fve4Z5HL5x218 +/e9wzyOXzjtr5+97hnkcvnHbXz973DPI5fOO2vn73uGeRy+cdtfP3vcM8jl847a+fve4Z5HL +5x218/e9wzyOXzjtr5+97hnkcvnHbXz973DPI5fOO2vn73uGeRy+cdtfP3vcM8jl847a+fve +4Z5HL5x218/e9wzyOXzjtr5+97hnkcvnHbXz973DPI5fOO2vn73uGeRy+cdtfP3vcM8jl847 +a+fve4Z5HL5x218/e9wzyOXzjtr5+97hnkcvnHbXz973DPI5fOO2vn73uGeRy+cdtfP3vcM8 +jl847a+fve4Z5HL5x218/e9wzyOXzjtr5+97hnkcvnHbXz973DPI5fOO2vn73uGeRy+cdtfP +3vcM8jl847a+fve4Z5HL5x218/e9wzyOXzjtr5+97hnkcvnHbXz973DPI5fOO2vn73uGeRy+ +cdtfP3vcM8jl847a+fve4Z5HL5x218/e9wzyOXzjtr5+97hnkcvnHbXz973DPI5fOO2vn73u +GeRy+cdtfP3vcM8jl847a+fve4Z5HL5x218/e9wzyOXzjtr5+97hnkcvnHbXz973DPI5fOO2 +vn73uGeRy+cdtfP3vcM8jl847a+fve4Z5HL5x218/e9wzyOXzjtr5+97hnkcvnHbXz973DPI +5fOO2vn73uGeRy+cdtfP3vcM8jl847a+fve4Z5HL5x218/e9wzyOXzjtr5+97hnkcvnHbXz9 +73DPI5fOO2vn73uGeRy+cdtfP3vcM8jl847a+fve4Z5HL5x218/e9wzyOXzjtr5+97hnkcvn +HbXz973DPI5fOO2vn73uGeRy+cdtfP3vcM8jl847a+fve4Z5HL5x218/e9wzyOXzjtr5+97h +nkcvnHbXz973DPI5fOO2vn73uGeRy+cdtfP3vcM8jl847a+fve4Z5HL5x218/e9wzyOXzjtr +5+97hnkcvnHbXz973DPI5fOO2vn73uGeRy+cdtfP3vcM8jl847a+fve4Z5HL5x218/e9wzyO +Xzjtr5+97hnkcvnHbXz973DPI5fOO2vn73uGeRy+cdtfP3vcM8jl847a+fve4Z5HL5x218/e +9wzyOXzjtr5+97hnkcvnHbXz973DPI5fOO2vn73uGeRy+cdtfP3vcM8jl847a+fve4Z5HL5x +218/e9wzyOXzjtr5+97hnkcvnHbXz973DPI5fOO2vn73uGeRy+cdtfP3vcM8jl847a+fve4Z +5HL5zg8bZm5212Eb1RXbADaejnoZo55fQkqc3GrVRztVXROBEoAAAAAAAAAAdKo3Xp8RJ3KD +MLN6yZf2y3YYwQ2vt0W+kNQtLI/eTeXXii6HdO2vn73uGeRy+cdtfP3vcM8jl847a+fve4Z5 +HL5x218/e9wzyOXzjtr5+97hnkcvnHbXz973DPI5fOO2vn73uGeRy+cdtfP3vcM8jl847a+f +ve4Z5HL5x218/e9wzyOXzjtr5+97hnkcvnHbXz973DPI5fOO2vn73uGeRy+cdtfP3vcM8jl8 +47a+fve4Z5HL5z+Fbmtn4tHO12XLURYn6/8AQ5eCafCUb4mfLLiW7yzs3JH3Gqc9vtXLM9VT +x6nGgAAAAAAAAAFuPI9/YAxd+mU37jSk8gAAAAAAAAAAAAAAAAAAcff0TsFcV/8AuSb9hTz0 +bLX28OXf/wCsKk/fC+3PGpqaTJnG1TRKqTx4erlYqdOvMOKOeTFpKWr22MvI6tjXNjdXytRe +Gj2UUzmL8O8iF/6IicSKPKi0tLU7FGPX1DGudTut0sWq6aP9Gwt1T9SqQp5E2oqWZwZiUrOM +EuHIHv6t5tT639pxprlVKiqqNtHFzanXdhobdHFqnQxKVumnjUuj2bqSkodn7LalomNZC3Cd +qciNXhq6ljV3+qqbFc1F46cdUPOZfW9iNta4Ms7EalHmbMlMjeKJu3Jd1E0+BD0YwOc6Jiu6 +Vair8Oh+1TUaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQa +DQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQa +DQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQa +DQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQa +DQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaDQaHU82E/+bPFPFf6pqvm1K2V6QAAAAAAAAADKJrpr1k/ +dmRP/mYsHFfYyftqbU0Gg0Gg0Gg0Gg0Gg0Gg0Gg0PnuP9AqfyL/2VPN5jD67r9+da3595xAA +AAAAAAAABbjyPf2AMXfplN+40pPIAAAAAAAAAAAAAAAAAAHH4g/qK4/4Sb9hTz0bLX28OXf/ +AOsKk/fD0JYks0OIsOXOwVCJzdyopqN2vVIxW/8AmeefJi/T7K+2JYq7FEclPFgvFi0Nz5xv +rm0ySrFM74eacrkPRJQ11HcKOC4UNVFUU1VE2aGaJ6OZJG5NWuaqcFRUVFRU6yAPLG5x2fDe +RlsyggrYnXnF1whqpKdHevZRQO3leqdxFkRqIvgU6HyJ2W9dR2LMPNasgeyC5zUlko3Ob62R +Id+SVWr8L2J8KGmuWRy4r8PbQ9ozESF60GLLHDFzqN9alRTKsbm69e4rF+AsI5OPOKzZs7Ku +Em01bE+6YWpm2K6Qo710UkXCNVTpRHR7qpr06Kb1zQzFw7lRl9iDMbFVdFTWuwUEtbM970bv +brVVrG69LnO0a1O6qoUF7IeE7xn3tk4R52lc99diN2IrksSesjjikWokVf7quRG/9pD0OsRE +TgnDuH6AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB1LNj7GeKfzTU/NqVsqqdZjeb1jeb1jeb1j +eb1jeb1jeb1jeb1jeb1jeb1jeb1jeb1jeb1jeb1jeb1jeb1jeb1jeb1jeb1jeb1jeb1mWubq +nHuk/wDZkVFyXsH4sn7am1AAAAAAAD5rj/QKn8i/9lTzeYw+u+/fnWt/eHnEAAAAAAAAAAFu +PI9/YAxd+mU37jSk8gAAAAAAAAAAAAAAAAAAfDe43zWaviiYrnvppWtaicVVWKiIUQ7NeQue +Fp2zMB3665PY0orZR46p6qoramxVMVPFC2r3nSOkcxGo1E4666F9TU1anwFbfKRcnbibNzEM ++e2RtthrMQzwtbfrK1zY5K9Y27raiHXRqybqIjmqqb2iKmqkFcI7S23Fs62hcuLViTGmHqKn +VYILbcrY6T0M72sKTxqrejgjV08ByeWWyztb7bGY6YoxXQ4gfDX1EaXTFWImPiihh4a82j0R +X6N13Y403deHAvDyVygwjkVlpZMsME03N2yzU6RpI5ESSeVeL5n9bnO1VfF3Do22Fsv4e2qs +oqzAdxniobvSuWssdyexXehKtE0Te04825PWuRO5x6UQpgnwHtqbDGOauqs9uxVhWqe1YX3C +1xOqbdXRI7gqua10Uid1Eem8nUh/LFWZG23tk1VBhK7zY0xnTvnRae3UdAsVGkncc9GNbHw0 +9lIvDrQtF5O3YTl2XLFWY3zAdTVGP8Q07YJ2QuSSO2Uu8jlgY/oc5yo1XuTh61ERVJoomhkA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGttpGvrLXkHmFcrfOsNTTYauEsUiJxY9sLlRePAojXP +jNrVdMaVfxUX8Jjt8Zt+/Sq+Ki/hHb4zb9+lV8VF/CO3xm379Kr4qL+EdvjNv36VXxUX8I7f +Gbfv0qviov4R2+M2/fpVfFRfwjt8Zt+/Sq+Ki/hHb4zb9+lV8VF/CO3xm379Kr4qL+EdvjNv +36VXxUX8I7fGbfv0qviov4R2+M2/fpVfFRfwjt8Zt+/Sq+Ki/hHb4zb9+lV8VF/CO3xm379K +r4qL+EdvjNv36VXxUX8I7fGbfv0qviov4R2+M2/fpVfFRfwjt8Zt+/Sq+Ki/hHb4zb9+lV8V +F/CZ7fGbeqf/AC0qun71F/CXObAl9u+JdlnB14vlc+qrKhk/OSuREVdJVROCIiEiQAAAAAAD +5rj/AECp/Iv/AGVPN5jD6779+da394ecQAAAAAAAAAAW48j39gDF36ZTfuNKTyAAAAAAAAAA +AAAAAAAABgbqda+MImg3UPnmt1BUPSSoo4JXJxRz42uXxqh/ZkMUTUZHG1rW9CNTRE8R+zCo +i9J/OWmgnbuTxMkance1FTxKfinoKOk1SlpYYUXpSONrf9kP77qJxTgZAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAANX7UH2u2ZP6LXL5hx57V6TAAAAAAAAAAHdT4S8zk5/tRsE/k6j51xJcAA +AAAAA+a4/wBAqfyL/wBlTzeYw+u+/fnWt/eHnEAAAAAAAAAAFuPI9/YAxd+mU37jSk8gAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAav2n/ALXbMn9Frl8w489q +9JgAAAAAAAAADup8JeZyc/2o2CfydR864kuAAAAAAAfNcf6BU/kX/sqebzGH1337861v7w84 +gAAAAAAAAAAtx5Hv7AGLv0ym/caUnkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAADV+0/8Aa7Zk/otcvmHHntXpMAAAAAAAAAAd1PhLzOTn+1GwT+TqPnXElwAA +AAAAD5rj/QKn8i/9lTzeYw+u+/fnWt/eHnEAAAAAAAAAAFuPI9/YAxd+mU37jSk8gAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAav2n/tdsyf0WuXzDjz2r0mAA +AAAAAAAAO6nwl5nJz/ajYJ/J1HzriS4AAAAAAB81x/oFT+Rf+yp5vMYIvpvv3D/7a1v7w84j +ReoaL1DReoaL1DReoaL1DReoaL1DReoaL1DReoaL1DReoaL1DReoaL1DReoaL1DReoaL1DRe +otx5HzhkBi79Mpv3GlJ5AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAA1ftP/a7Zk/otcvmHHntXpMAAAAAAAAAAd1PhLzOTn+1GwT+TqPnXElwAAAAAAD+NSxJI +ZI3cWuY5F+DQrevGyNs/VV3r6qfAO9JPVzSvd2QqU1c6Ryqvs+tVPk+o+2d/eCvyjU/xj6j7 +Z394K/KNT/GPqPtnf3gr8o1P8Y+o+2d/eCvyjU/xj6j7Z394K/KNT/GPqPtnf3gr8o1P8Y+o ++2d/eCvyjU/xj6j7Z394K/KNT/GPqPtnf3gr8o1P8Y+o+2d/eCvyjU/xj6j7Z394K/KNT/GP +qPtnf3gr8o1P8Y+o+2d/eCvyjU/xj6j7Z394K/KNT/GPqPtnf3gr8o1P8Y+o+2d/eCvyjU/x +j6j7Z394K/KNT/GPqPtnf3gr8o1P8Y+o+2d/eCvyjU/xj6j7Z394K/KNT/GPqP8AZ47mANf/ +AL41P8ZLjY+yzwVlbl9d7Lgay9jaOpvL6uWLn3y70qwRNVdXqqp61rU/Ub6AAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABq/af+12zJ/Ra5fMOPPavSYAAAAAAA +AAA7qfCXmcnP9qNgn8nUfOuJLgAAAAAAH4l9g78VSHlw/rCq/LyftqfOAAAAAAAAAAb82ffr +Ur/zi75uM2inQZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAANX7 +T/2u2ZP6LXL5hx57V6TAAAAAAAAAAHdT4S8zk5/tRsE/k6j51xJcAAAAAAA/EvsHfiqQ8uH9 +YVX5eT9tT5wAAAAAAAAADfmz79alf+cXfNxm0U6DIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABq/af+12zJ/Ra5fMOPPavSYAAAAAAAAAA7qfCXmcnP9qNgn8n +UfOuJLgAAAAAAH4l9g78VSHlw/rCq/LyftqfOAAAAAAAAAAb82ffrUr/AM4u+bjNop0GQAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAADGqAyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADV+0/9rtmT+i1y+Yce +e1ekwAAAAAAAAAB3U+EvM5Of7UbBP5Oo+dcSXAAAAAAAPxL7B34qkPLh/WFV+Xk/bU+cAAAA +AAAAAA35s+/WpX/nF3zcZtFOgyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAcRcMUWq2VLqSrfI2RqIqojFVOJ8vp5sH32b4pR6ebB99m+KUenmwffZvilHp5sH32b4pR +6ebB99m+KUenmwffZvilHp5sH32b4pR6ebB99m+KUenmwffZvilHp5sH32b4pR6ebB99m+KU +enmwffZvilHp5sH32b4pR6ebB99m+KUenmwffZvilHp5sH32b4pR6ebB99m+KUenmwffZvil +Hp5sH32b4pR6ebB99m+KUenmwffZvilPstmJLZdqhaajfIr0arvXMVOByoAAAAAAAONumILd +Z5GR1r5GukRXN3WKvQfB6ebB99m+KUenmwffZvilHp5sH32b4pR6ebB99m+KUenmwffZvilH +p5sH32b4pR6ebB99m+KUenmwffZvilHp5sH32b4pR6ebB99m+KUenmwffZvilHp5sH32b4pR +6ebB99m+KUenmwffZvilHp5sH32b4pR6ebB99m+KUenmwffZvilHp5sH32b4pR6ebB99m+KU +enmwffZvilHp5sH32b4pT+9Fi6z19VHSU75Vkldut1jVE101OaAAAAAAAB17GF1rrTTQSUMq +MdI9Wu1aju54Tq3pzxD/AG1vxLfMPTniH+2t+JZ5h6c8Q/21vxLPMPTniH+2t+JZ5h6c8Q/2 +1vxLPMPTniH+2t+JZ5h6c8Q/21vxLPMPTniH+2t+JZ5h6c8Q/wBtb8SzzD054h/trfiWeYen +PEP9tb8SzzD054h/trfiWeYenPEP9tb8SzzD054h/trfiWeYenPEP9tb8SzzD054h/trfiWe +YenPEP8AbW/Es8w9OeIf7a34lnmHpzxD/bW/Es8w9OeIf7a34lnmHpzxD/bW/Es8x/Snxhf5 +KmKN9Y1Wuka1f5JvQv6jYrehPgMgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA1ftP8A2u2ZP6LXL5hx +57V6TAAAAAAAAAAHdT4S8zk5/tRsE/k6j51xJcAAAAAAA/EvsHfiqQ8uH9YVX5eT9tT5wAAA +AAAAAADfmz79alf+cXfNxm0U6DIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAP4OrqNjlY+qia5F0 +VFemqGOyFD/bIP8AOg7IUP8AbIP86DshQ/2yD/Og7IUP9sg/zoOyFD/bIP8AOg7IUP8AbIP8 +6DshQ/2yD/Og7IUP9sg/zoOyFD/bIP8AOg7IUP8AbIP86DshQ/2yD/Og7IUP9sg/zoOyFD/b +IP8AOg7IUP8AbIP86DshQ/2yD/Og7IUP9sg/zoOyFD/bIP8AOg7IUP8AbIP86DshQ/2yD/Og +7IUP9sg/zoOyFD/bYP8AOh+4qmCfeSGZkit6d1yLof1AAAAAAABrfGif+n5k/us/ZOB0Gg0G +g0Gg0Gg0Gg0Gg0Gg0Gg0Gg0Gg0Ox4E07NO4f9S42GAAAAAAADouYKf8ATaX8m7/dDqeg0Gg0 +Gg0Gg0Gg0Gg0Gg0Gg0Gg0Gg0GhymF/rgofyq/sqbRToMgAAAAAAHU8wf6FS/lV/2OigAAAAA +AAAAH96L+mQflW/7m3k6E+AyAAAAAAAcfe7k+02+SuZEkqs09aq6a8TrPbDm9zI/jf8AgdsO +b3Mj+N/4HbDm9zI/jf8AgdsOb3Mj+N/4HbDm9zI/jf8AgdsOb3Mj+N/4HbDm9zI/jf8AgdsO +b3Mj+N/4HbDm9zI/jf8AgdsOb3Mj+N/4HbDm9zI/jf8AgdsOb3Mj+N/4HbDm9zI/jf8AgdsO +b3Mj+N/4HbDm9zI/jf8AgdsOb3Mj+N/4HbDm9zI/jf8AgdsOb3Mj+N/4HbDm9zI/jf8AgdsO +b3Mj+N/4HbDm9zI/jf8AgwuYkyIq9jGcE1X+V/4O5Uky1FLDUK3dWWNr9OrVNT+oAAAAAABq +/af+12zJ/Ra5fMOPPavSYAAAAAAAAAA7qfCXmcnP9qNgn8nUfOuJLgAAAAAAH4l9g78VSHlw +/rCq/LyftqfOAAAAAAAAAAb82ffrUr/zi75uM2inQZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB +qi/InZmt4J/POPg0TqGidQ0TqGidQ0TqGidQ0TqGidQ0TqGidQ0TqGidQ0TqGidQ0TqGidQ0 +TqGidQ0TqGidQ0TqQ7jl2ia1/DuR/wDtHdQAAAAAAAa3xp/X8/4rP2TgQAAAAAAAAADseA/6 +6d+RcbDAAAAAAAB0XMH+m0v5J3+6HUwAAAAAAAAADlML/XBQ/lV/ZcbRToMgAAAAAAHU8wf6 +DS/lV/2OigAAAAAAAAAH96L+mU/5Vv8AubeToT4DIAAAAAABwWM/rfqfhb/ua2AAAAAAAAAA +C+xX4Dbls/q2k/IR/sofUAAAAAAAav2n/tdsyf0WuXzDjz2r0mAAAAAAAAAAO6nwl5nJz/aj +YJ/J1HzriS4AAAAAAB+JfYO/FUh5cP6wqvy8n7anzgAAAAAAAAAG/Nn361K/84u+bjNop0GQ +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAaov39c1v5Zx8AAAAAAAAAAB3LLvpr/gj/8AaO6AAAAA +AAA1vjT+v5/xWfsnAgAAAAAAAAAHY8B/1078i42GAAAAAAADouYP9NpfyTv90OpgAAAAAAAA +AHKYX+uCh/Kr+y42inQZAAAAAAAOp5g/0Gl/Kr/sdFAAAAAAAAAAP70X9Mp/yrf9zbydCfAZ +AAAAAAAOCxn9b9T8Lf8Ac1sAAAAAAAAAAF9ivwG3LZ/VtJ+Qj/ZQ+oAAAAAAA1ftP/a7Zk/o +tcvmHHntXpMAAAAAAAAAAd1PhLzOTn+1GwT+TqPnXElwAAAAAAD8S+wd+KpDy4f1hVfl5P21 +PnAAAAAAAAAAN+bPv1qV/wCcXfNxm0U6DIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAANUX7+ua38 +s4+AAAAAAAAAAA7ll301/wAEf/tHdAAAAAAAAa3xp/X8/wCKz9k4EAAAAAAAAAA7HgP+unfk +XGwwAAAAAAAdFzB/ptL+Sd/uh1MAAAAAAAAAA5TC/wBcFD+VX9lxtFOgyAAAAAAAdTzB/oNL ++VX/AGOigAAAAAAAAAH96L+mU/5Vv+5t5OhPgMgAAAAAAHSM48U0mDcBV9/rqeaeGB0SOZCi +by7z0ThqvhI4rtL4T9w7p4mecx9UvhP3DuniZ5x9UvhP3DuniZ5x9UvhP3DuniZ5x9UvhP3D +uniZ5x9UvhP3DuniZ5x9UvhP3DuniZ5x9UvhP3DuniZ5x9UvhP3DuniZ5x9UvhP3DuniZ5x9 +UvhP3DuniZ5x9UvhP3DuniZ5x9UvhP3DuniZ5x9UvhP3DuniZ5x9UvhP3DuniZ5x9UvhP3Du +niZ5x9UvhP3DuniZ5x9UvhP3DuniZ5x9UvhP3DuniZ5x9UvhP3DuniZ5x9UvhP3DuniZ5w7a +XwnuOXsJdeDVX2LO5+slnhiujumG7VcomOayroYJ2td0ojo2uRF8ZyYAAAAAABq/af8Atdsy +f0WuXzDjz2r0mAAAAAAAAAAO6nwl5nJz/ajYJ/J1HzriS4AAAAAAB+JfYO/FUh5cP6wqvy8n +7anzgAAAAAAAAAG/Nn361K/84u+bjNop0GQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAaov39c1v +5Zx8AAAAAAAAAAB3LLvpr/gj/wDaO6AAAAAAAA1vjT+v5/xWfsnAgAAAAAAAAAHY8B/1078i +42GAAAAAAADouYP9NpfyTv8AdDqYAAAAAAAAABymF/rgofyq/suNop0GQAAAAAADqeYP9Bpf +yq/7HRQAAAAAAAAAD+9F/TKf8q3/AHNvJ0J8BkAAAAAAA1FtVfYVvP5Wn+caQKVV16TGq9Y1 +XrGq9Y1XrGq9Y1XrGq9Y1XrGq9Y1XrGq9Y1XrGq9Y1XrGq9Y1XrGq9Y1XrGq9Y1XrPzLxjk1 +9o7/AGLNcvfrCw3+aKP5hh2AAAAAAAA1ftP/AGu2ZP6LXL5hx57V6TAAAAAAAAAAHdT4S8zk +5/tRsE/k6j51xJcAAAAAAA/EvsHfiqQ8uH9YVX5eT9tT5wAAAAAAAAADfmz79alf+cXfNxm0 +U6DIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAANUX7+ua38s4+AAAAAAAAAAA7ll301/wR/8AtHdA +AAAAAAAa3xp/X8/4rP2TgQAAAAAAAAADseA/66d+RcbDAAAAAAAB0XMH+m0v5J3+6HUwAAAA +AAAAADlML/XBQ/lV/ZcbRToMgAAAAAAHU8wf6DS/lV/2OigAAAAAAAAAH96L+mU/5Vv+5t5O +hPgMgAAAAAAGotqr7Ct5/K0/ziECV6QAAAAAAAAAD8yfzcn4jv8AYs1y9+sLDf5oo/mGHYAA +AAAAADV+0/8Aa7Zk/otcvmHHntXpMAAAAAAAAAAd1PhLzOTn+1GwT+TqPnXElwAAAAAAD8S+ +wd+KpDy4f1hVfl5P21PnAAAAAAAAAAN+bPv1qV/5xd83GbRToMgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAA1Rfv65rfyzj4AAAAAAAAAADuWXfTX/BH/wC0d0AAAAAAABrfGn9fz/is/ZOBAAAA +AAAAAAOx4D/rp35FxsMAAAAAAAHRcwf6bS/knf7odTAAAAAAAAAAOUwv9cFD+VX9lxtFOgyA +AAAAAAdTzB/oNL+VX/Y6KAAAAAAAAAAf3ov6ZT/lW/7m3k6E+AyAAAAAAAai2qvsK3n8rT/O +IQJXpAAAAAAAAAAPzJ/NyfiO/wBizXL36wsN/mij+YYdgAAAAAAANX7T/wBrtmT+i1y+Ycee +1ekwAAAAAAAAAB3U+EvM5Of7UbBP5Oo+dcSXAAAAAAAPxL7B34qkPLh/WFV+Xk/bU+cAAAAA +AAAAA35s+/WpX/nF3zcZtFOgyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADVF+/rmt/LOPgAAAAA +AAAAAO5Zd9Nf8Ef/ALR3QAAAAAAAGt8af1/P+Kz9k4EAAAAAAAAAA7HgP+unfkXGwwAAAAAA +AdFzB/ptL+Sd/uh1MAAAAAAAAAA5TC/1wUP5Vf2XG0U6DIAAAAAAB03MmrpaSho3VVVDAjpn +IiyPRqLw8Jr/ALM2f3Vo/KWecdmbP7q0flLPOOzNn91aPylnnHZmz+6tH5SzzjszZ/dWj8pZ +5x2Zs/urR+Us847M2f3Vo/KWecdmbP7q0flLPOOzNn91aPylnnHZmz+6tH5SzzjszZ/dWj8p +Z5x2Zs/urR+Us847M2f3Vo/KWecdmbP7q0flLPOOzNn91aPylnnHZmz+6tH5SzzjszZ/dWj8 +pZ5x2Zs/urR+Us847M2f3Vo/KWecdmbP7q0flLPOOzNn91aPylnnP70N4tLq2BrbpRqqys0R +Khqqq6/Cbqbxai+AyAAAAAAAag2rZI4sk70+WRjGpLT6uc5Gp/ON7qkBVrqHX+nU3x7POY9H +UP8Abqb49nnHo6h/t1N8ezzj0dQ/26m+PZ5x6Oof7dTfHs849HUP9upvj2ecejqH+3U3x7PO +PR1D/bqb49nnHo6h/t1N8ezzj0dQ/wBupvj2ecejqH+3U3x7POPR1D/bqb49nnHo6h/t1N8e +zzj0dQ/26m+PZ5x6Oof7dTfHs849HUP9upvj2ecejqH+3U3x7POPR1D/AG6m+PZ5x6Oof7dT +fHs849HUP9upvj2ecejqH+3U3x7POfmSuoebf/06m9g7/r2dXwlneXio7AOGnNVFRbRRKiou +qL/IMOwgAAAAAAGr9p/7XbMn9Frl8w489q9JgAAAAAAAAADup8JeZyc/2o2CfydR864kuAAA +AAAAfiX2DvxVIeXD+sKr8vJ+2p84AAAAAAAAABvzZ9+tSv8Azi75uM2inQZAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAABqi/f1zW/lnHwAAAAAAAAAAHcsu+mv8Agj/9o7oAAAAAAADW+NP6/n/F +Z+ycCAAAAAAAAAAdjwH/AF078i42GAAAAAAADouYP9NpfyTv90OpgAAAAAAAAAHKYX+uCh/K +r+y42inQZAAAAAAAI27bXDCWHlT3Rk+bIfar4fGZ18K+Ma+FfGNfCvjGvhXxjXwr4xr4V8Y1 +8K+Ma+FfGNfCvjGvhXxjXwr4xr4V8Y18K+Ma+FfGNfCvjGvhXxjXwr4xr4V8Y18K+Ma+FfGc +phVV9M1oTjxroO7/AH0LO4f5pn4qf7H7AAAAAAAIr8pjqmyDi38vQ/D/AEhhSKqu1X1y+Mbz +vbL4xvO9svjG872y+MbzvbL4xvO9svjG872y+MbzvbL4xvO9svjG872y+MbzvbL4xvO9svjG +872y+MbzvbL4xvO9svjG872y+MbzvbL4xvO9svjG872y+MbzvbL4xvO9svjP51Dneh5vXO/m +393+6p6LcifsJZffotaf3OI7yAAAAAAAav2oFRNnbMnVdP8A5LXL5hx561ezX2bfGg32e3b4 +0G+z27fGg32e3b40G+z27fGg32e3b40G+z27fGg32e3b40G+z27fGg32e3b40G+z27fGg32e +3b40G+z27fGg32e3b40G+z27fGg32e3b40G+z27fGg32e3b40G+z27fGg32e3b40G+z27fGg +3map69vT1oXmcnMqLsjYJVF1/k6jo/KqSYAAAAAAAPxL7B34qkPLh/WFV+Xk/bU+cAAAAAAA +AAA35s+/WpX/AJxd83GbRToMgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA1Rfv65rfyzj4AAAAAA +AAAADuWXfTX/AAR/+0d0AAAAAAABrfGn9fz/AIrP2TgQAAAAAAAAADseA/66d+RcbDAAAAAA +AB0XMFf+mUvT/NuTo8KHU+jp18Q1Tw+Iap4fENU8PiGqeHxDVPD4hqnh8Q1Tw+Iap4fENU8P +iGqeHxDVPD4hqnh8Q1Tw+Iap4fENU8PiGqeHxDVPD4hqnh8Q1Tw+Iap4fEcphdU9MFDp99/9 +lxtFOhDIAAAAAABG3ba+tHD35xk+bIfAAAAAAAAAAHK4V+ue0f46H9tCzuL+bb+Kn+x+wAAA +AAACK/KZfag4t/xFD+8MKRV6V+EwAAAAAAAAAD+dR/MTfkn/ALKnotyJ+wjl9+itp/c4jvQA +AAAAAB17MGipLhge/UNfTRVFPUW+eOWKViOY9qsVFRyLwVF6lIUdqbK3vb4X+SYP4THamyt7 +2+F/kmD+EdqbK3vb4X+SYP4R2psre9vhf5Jg/hHamyt72+F/kmD+EdqbK3vb4X+SYP4R2psr +e9vhf5Jg/hHamyt72+F/kmD+EdqbK3vb4X+SYP4R2psre9vhf5Jg/hHamyt72+F/kmD+Edqb +K3vb4X+SYP4R2psre9vhf5Jg/hHamyt72+F/kmD+EdqbK3vb4X+SYP4R2psre9vhf5Jg/hHa +myt72+F/kmD+EdqbK3vb4X+SYP4R2psre9vhf5Jg/hHamyt72+F/kmD+EdqbK3vb4X+SYP4T +Pamyu73GF+n3Jg/hJc5G2m2WPLS022zW6moKSJJObgpomxxs1cvQ1vBDv4AAAAAAB+JfYO/F +Uh5cP6wqvy8n7anzgAAAAAAAAAG/Nn361K/84u+bjNop0GQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAaovy/wDpmt6P553dPg1Tr/1Qap1/6oNU6/8AVBqnX/qg1Tr/ANUGqdf+qDVOv/VBqnX/ +AKoNU6/9UGqdf+qDVOv/AFQap1/6oNU6/wDVBqnX/qg1Tr/1Qap1/wCqDVOv/VBqnX/qg1Tr +/wBUGqdf+qDVOv8A1Q7ll2qK6v06o/8A2jugAAAAAAANbY0X/wBPzarp61nd/unBap1/6oNU +6/8AVBqnX/qg1Tr/ANUGqdf+qDVOv/VBqnX/AKoNU6/9UGqdf+qDVOv/AFQap1/6oNU6/wDV +BqnX/qg1Tr/1Qap1/wCqDVOv/VBqnX/qg1Tr/wBUGqdf+qDVOv8A1Qap1/6odjwGqdmnaL/1 +Lv8Ac2GAAAAAAACK21/jHE+GsS2CCw3mooo5qKV0jY1TRyo9OPFDQCZrZiJ/+Vld42+Yz218 +xffZW+NvmHbXzF99lb42+YdtfMX32Vvjb5h218xffZW+NvmHbXzF99lb42+YdtfMX32Vvjb5 +h218xffZW+NvmHbXzF99lb42+YdtfMX32Vvjb5h218xffZW+NvmHbXzF99lb42+YdtfMX32V +vjb5h218xffZW+NvmHbXzF99lb42+YdtfMX32Vvjb5h218xffZW+NvmHbXzF99lb42+YdtfM +X32Vvjb5h218xffZW+NvmHbXzF99lb42+Y71kZmLje75u4WttyxJV1FLUVjmyxPVNHJzMi6L +w60QnYnQnwGQAAAAAACNu219aOHvzjJ82Q+AAAAAAAAAAOVwr9c9o/x0P7aFncX8238VP9j9 +gAAAAAAEV+Uy+1Bxb/iKH94YUir0r8JgAAAAAAAAAH86j+Ym/JP/AGVPRbkT9hHL79FbT+5x +HegAAAAAADhMbfWjeP8AAzfsqRNXpMAAAAAAAAAAyhJnKL6wbZ8D/wBpTugAAAAAAB+JfYO/ +FUh5cP6wqvy8n7anzgAAAAAAAAAG/Nn361K/84u+bjNop0GQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAV25vYhxBT5oYpggvtwijZc5kaxlVI1rU4cERF0RDqHpnxL74bp5ZJ5x6Z8S++G6eWSe +cemfEvvhunlknnHpnxL74bp5ZJ5x6Z8S++G6eWSecemfEvvhunlknnHpnxL74bp5ZJ5x6Z8S +++G6eWSecemfEvvhunlknnHpnxL74bp5ZJ5x6Z8S++G6eWSecemfEvvhunlknnHpnxL74bp5 +ZJ5x6Z8S++G6eWSecemfEvvhunlknnHpnxL74bp5ZJ5x6Z8S++G6eWSecemfEvvhunlknnHp +nxL74bp5ZJ5x6Z8S++G6eWSecemfEvvhunlknnJObFN0udxnxd2RuVVVc22h3EmmdJu6rNrp +vLw1JSgAAAAAAAg1tTXu80Ocdyp6G8V1NE2nptI4qh7G6rE3joi6Go/TPiX3w3TyyTzj0z4l +98N08sk849M+JffDdPLJPOPTPiX3w3TyyTzj0z4l98N08sk849M+JffDdPLJPOPTPiX3w3Ty +yTzj0z4l98N08sk849M+JffDdPLJPOPTPiX3w3TyyTzj0z4l98N08sk849M+JffDdPLJPOPT +PiX3w3TyyTzj0z4l98N08sk849M+JffDdPLJPOPTPiX3w3TyyTzj0z4l98N08sk849M+JffD +dPLJPOPTPiX3w3TyyTzj0z4l98N08sk849M+JffDdPLJPObv2Rb1ea/NGWCvu1bUx9jpVRkt +Q97ddenRV01JpAAAAAAAAh9tt/XXhv8AwE37bSNoAAAAAAAAABsPZ7+zXhD/ABzvmJSw9OhP +gMgAAAAAAEbdtr60cPfnGT5sh9ovUNF6hovUNF6hovUNF6hovUNF6hovUNF6hovUNF6hovUN +F6hovUNF6hovUNF6hovUNF6hovUcrhXX0z2jgv8AToe5/fQs7i/m2/An+x+wAAAAAACK/KZf +ag4t/wARQ/vDCkVelfhMAAAAAAAAAA/nUfzE35J/7KnotyJ+wjl9+itp/c4jvQAAAAAABwmN +vrRvH+Bm/ZUiavSYAAAAAAAAABlCTOUX1g2z4H/tKd0AAAAAAAPxL7B34qkPLh/WFV+Xk/bU ++cAAAAAAAAAA35s+/WpX/nF3zcZtFOgyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACt7OP7KuLPz +pL/5HTQAAAAAAAAACUuw7/P4y/EoP95yVwAAAAAAAIG7WP2abp/hqX5lpp4AAAAAAAAAA3rs +dfZWk/Nsv+5N4AAAAAAAEPttv668N/4Cb9tpG0AAAAAAAAAA2Hs9/Zrwh/jnfMSlh6dCfAZA +AAAAAAIG8rTinEOFctMEVOHrrNQyzXydkjol0VzeYRdFKv8AtwZme/Gv/wAyeYduDMz341/+ +ZPMO3BmZ78a//MnmHbgzM9+Nf/mTzDtwZme/Gv8A8yeYduDMz341/wDmTzDtwZme/Gv/AMye +YduDMz341/8AmTzDtwZme/Gv/wAyeYduDMz341/+ZPMO3BmZ78a//MnmHbgzM9+Nf/mTzDtw +Zme/Gv8A8yeYduDMz341/wDmTzDtwZme/Gv/AMyeYduDMz341/8AmTzDtwZme/Gv/wAyeYdu +DMz341/+ZPMO3BmZ78a//MnmHbgzM9+Nf/mTzDtwZme/Gv8A8yeY7Dl1m1mRU4/w1TTYurnx +y3akY9quTRWrK3VOg9BlN/MR/iN/2P6gAAAAAAEX+Ujt9fddkrFdFbKKerqH1FFuxQRq966T +sVdETiUtrgHHOq//ACNvfkEnmMekHHPvNvfkEnmHpBxz7zb35BJ5h6Qcc+829+QSeYekHHPv +NvfkEnmHpBxz7zb35BJ5h6Qcc+829+QSeYekHHPvNvfkEnmHpBxz7zb35BJ5h6Qcc+829+QS +eYekHHPvNvfkEnmHpBxz7zb35BJ5h6Qcc+829+QSeYekHHPvNvfkEnmHpBxz7zb35BJ5h6Qc +c+829+QSeYekHHPvNvfkEnmHpBxz7zb35BJ5h6Qcc+829+QSeYekHHPvNvfkEnmHpBxz7zb3 +5BJ5j8T4AxytPL/8jb3/ADb/AP7Al9qvgPQjkfDNT5L4Bp6iJ8UsWGLUx7Hpo5rkpIkVFTuK +indwAAAAAADhMbfWjeP8DN+ypE1ekwAAAAAAAAADKEmcovrBtnwP/aU7oAAAAAAAfiX2DvxV +IeXD+sKr8vJ+2p84AAAAAAAAABvzZ9+tSv8Azi75uM2inQZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAABW9nH9lXFn50l/8AI6aAAAAAAAAAASl2Hf5/GX4lB/vOSuAAAAAAABA3ax+zTdP8NS/M +tNPAAAAAAAAAAG9djr7K0n5tl/3JvAAAAAAAAh9ttovprw3oi/0Cb9tpG3RepfENF6l8Q0Xq +XxDRepfENF6l8Q0XqXxDRepfENF6l8Q0XqXxDRepfENF6l8Q0XqXxDRepfENF6l8Q0XqXxDR +epfENF6l8Q0XqXxDRepfENF6l8Q0XqXxGw9ntF7deEOC/wBOd3P/AFEpYenQnwGQAAAAAACv +jlilRMrcB6qif+n6jpX/AO5yqLeb7dvjG8327fGN5vt2+Mbzfbt8Y3m+3b4xvN9u3xjeb7dv +jG8327fGN5vt2+Mbzfbt8Y3m+3b4xvN9u3xjeb7dvjG8327fGN5vt2+Mbzfbt8Y3m+3b4xvN +9u3xjeb7dvjG8327fGN5vt2+M7Llk5vbHwt65v8AXFH3f/XNPR1Tf0eP8Rv+x/UAAAAAAA6N +nOiekC4L/ei/bQjUqJr0DROoaJ1DROoaJ1DROoaJ1DROoaJ1DROoaJ1DROoaJ1DROoaJ1DRO +oaJ1DROoaJ1DROoaJ1GH8I36e1X/AGJeYX+tq0/4GD5tpyYAAAAAABwmNvrRvH+Bm/ZUiavS +YAAAAAAAAABlCTOUX1g2z4H/ALSndAAAAAAAD8S+wd+KpDy4f1hVfl5P21PnAAAAAAAAAAN+ +bPv1qV/5xd83GbRToMgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAArezj+yriz86S/wDkdNAAAAAA +AAAAJS7Dv8/jL8Sg/wB5yVwAAAAAAAIGbWLmpnVdUVyf0el7v/qWmnt5vtk8Y3m+2Txjeb7Z +PGN5vtk8Y3m+2Txjeb7ZPGN5vtk8Y3m+2Txjeb7ZPGN5vtk8Y3m+2Txjeb7ZPGN5vtk8Y3m+ +2Txjeb7ZPGN5vtk8Y3m+2Txjeb7ZPGN5vtk8Y3m+2Txjeb7ZPGb12OnN7a0nFP6tl7vhJvgA +AAAAAAq85W/GOKMM5kYEgsF7q6GOazVT5Gwv3UcqTMRNSBfbXzH9+Ny+OHbXzH9+Ny+OHbXz +H9+Ny+OHbXzH9+Ny+OHbXzH9+Ny+OHbXzH9+Ny+OHbXzH9+Ny+OHbXzH9+Ny+OHbXzH9+Ny+ +OHbXzH9+Ny+OHbXzH9+Ny+OHbXzH9+Ny+OHbXzH9+Ny+OHbXzH9+Ny+OHbXzH9+Ny+OHbXzH +9+Ny+OHbXzH9+Ny+OHbXzH9+Ny+OHbXzH9+Ny+OHbXzH9+Ny+OHbXzH9+Ny+ON4bEWYuObvt +ZZY225YnrailqLzI2WKSTVr09CVC6KnwpqXjN9inwGQAAAAAADRW1ZgjCuNLFYosV2OkukFJ +WyvjiqYkkYjnRoiu0Xu6IRs7RWTne3sHkTfMO0Vk53t7B5E3zDtFZOd7eweRN8w7RWTne3sH +kTfMO0Vk53t7B5E3zDtFZOd7eweRN8w7RWTne3sHkTfMO0Vk53t7B5E3zDtFZOd7eweRN8w7 +RWTne3sHkTfMO0Vk53t7B5E3zDtFZOd7eweRN8w7RWTne3sHkTfMO0Vk53t7B5E3zDtFZOd7 +eweRN8w7RWTne3sHkTfMO0Vk53t7B5E3zDtFZOd7eweRN8w7RWTne3sHkTfMO0Vk53t7B5E3 +zDtFZOd7eweRN8x9lmyMyjju9E+my+skEzamJY5o6RqPjcjk0cnUqE+YW7kTG9TUT/Q/YAAA +AAAB0bOf7H9w/Gi/bQjWvSYAAAAAAAAABiT+bd+Kv+xLzDH1t2n/AAMHzbTkwAAAAAADhMbf +WjeP8DN+ypE1ekwAAAAAAAAADKEmcovrBtnwP/aU7oAAAAAAAfiX2DvxVIeXD+sKr8vJ+2p8 +4AAAAAAAAABvzZ9+tSv/ADi75uM2inQZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABhV0TU6PmDnjk9lSids +fMvDeHXq3fbDcLjFFM5vWkarvqnhRDh8CbUWzxmbWstmBc5cJ3etlduR0sVyjbNI7qbG9Wuc +vHuIptBF1MgAAAAAqTz+2hct7BnXjay3GpuLamhvU8EyNo1ciPTTXRdeJ0D6pzKr+13PyJ3n +H1TmVX9rufkTvOPqnMqv7Xc/InecfVOZVf2u5+RO84+qcyq/tdz8id5x9U5lV/a7n5E7zj6p +zKr+13PyJ3nH1TmVX9rufkTvOPqnMqv7Xc/InecfVOZVf2u5+RO84+qcyq/tdz8id5x9U5lV +/a7n5E7zj6pzKr+13PyJ3nH1TmVX9rufkTvOPqnMqv7Xc/InecfVOZVf2u5+RO84+qcyq/td +z8id5x9U5lV/a7n5E7zj6pzKr+13PyJ3nH1TmVX9rufkTvOPqnMqv7Xc/InecmhycOaGE8xq +nH7MMzVUi0DLYs3PQLHpvrUbunX7FSbYAAAAAAAKceUisGZdftW4iqsMWHFNTQuoLcjZaCjq +ZIVclMzVEdG1W66pxIv+lTOv3r47+Tq3+EelTOv3r47+Tq3+EelTOv3r47+Tq3+EelTOv3r4 +7+Tq3+EelTOv3r47+Tq3+EelTOv3r47+Tq3+EelTOv3r47+Tq3+EelTOv3r47+Tq3+EelTOv +3r47+Tq3+EelTOv3r47+Tq3+EelTOv3r47+Tq3+EelTOv3r47+Tq3+EelTOv3r47+Tq3+Eel +TOv3r47+Tq3+EelTOv3r47+Tq3+EelTOv3r47+Tq3+EelTOv3r47+Tq3+EelTOv3r47+Tq3+ +EelTOv3r47+Tq3+EelTOv3r47+Tq3+EelPOv3r47+Tq3+El/yXdjzEt20ZUT4qsmJaSk7BVL +UkuNJURx7+qacZERNS28AAAAAAAEIdvzZltOeuMsLXa5YtrLQ62W6eBsdPSslR6Okauqq5U0 +6CK/qeOGE/8A2oXf5Oh/iHqeWGe+fd/k6H+Iep5YZ7593+Tof4h6nlhnvn3f5Oh/iHqeWGe+ +fd/k6H+Iep5YZ7593+Tof4h6nlhnvn3f5Oh/iHqeWGe+fd/k6H+Iep5YZ7593+Tof4h6nlhn +vn3f5Oh/iHqeWGe+fd/k6H+Iep5YZ7593+Tof4h6nlhnvn3f5Oh/iHqeWGe+fd/k6H+Iep5Y +Z7593+Tof4h6nlhnvn3f5Oh/iHqeWGe+fd/k6H+Iep5YZ7593+Tof4h6nlhnvn3f5Oh/iHqe +WGe+fd/k6H+Iep5YZ7593+Tof4jZuzPsT2DLnPrBOOKXH9yrpbNcX1DKeWiiY2RVp5WaKqLq +ns9f1FnDeDUTwGQAAAAAADU+0J/Uds/xT/2DRIAAAAAAAAAB9tl/reh/xEf7SEv2ewb8CH6A +AAAAAAOjZz/Y/uH40X7aEa16TAAAAAAAAAAMSfzbvxV/2JeYY+tu0/4GD5tpyYAAAAAABwmN +vrRvH+Bm/ZUiavSYAAAAAAAAABlCTOUX1g2z4H/tKd0AAAAAAAPxL7B34qkPLh/WFV+Xk/bU ++cAAAAAAAAAA35s+/WpX/nF3zcZtFOgyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYXghFHlD9rmbZbyjYzC +skK41xU6Sjs++qO9CNRP5SqVq9O4ipuovBXKnUpU5s/7J+0JtxYmvGKqG6Nkp4qjW64kv9RI +6NZ38dxqoiukf3dGpoidXQdq2j+TVz82a8LSZkdkrXiaxW5Ekra2zOlZLQproj3xvRHbuqp6 +5qrp3SYPJV7bOJszZ6nZ+zWvMtzvFuo1rLBc6mTWapp49Ekp5F+6cxFRzXKuqpvdRZMi6mFV +UXuaH556P743/Mg56P743xp5xz0f3xvjTzjno/vjfGnnHPR/fG+NPOOej++N8aecc9H98b40 +8456P743xp5xz0f3xvjTzhZo1/6xvjQhPmVlZlbc8wMQXK44Aw3VVVTXySTTTW+J8kj109c5 +VTVVOtdp/KLva4X+TIfMO0/lF3tcL/JkPmHafyi72uF/kyHzDtP5Rd7XC/yZD5h2n8ou9rhf +5Mh8w7T+UXe1wv8AJkPmHafyi72uF/kyHzDtP5Rd7XC/yZD5h2n8ou9rhf5Mh8w7T+UXe1wv +8mQ+Ydp/KLva4X+TIfMO0/lF3tcL/JkPmHafyi72uF/kyHzDtP5Rd7XC/wAmQ+Ydp/KLva4X ++TIfMO0/lF3tcL/JkPmHafyi72uF/kyHzDtP5Rd7XC/yZD5h2n8ou9rhf5Mh8w7T+UXe1wv8 +mQ+Yz2n8ou9rhb5Mh8xvrZWwjgzCMmJlwvhy02datKTn/QNMyHnd1Zd3e3enTeXTq1UkFz0f +3xvjTzjno/vjfGnnHPR/fG+NPOOej++N8aecc9H98b408456P743xp5xz0f3xvjTzjno/vjf +GnnHPR/fG+NPOOej++N8aecc9H98b408456P743xp5xz0f3xvjTzjno/vjfGnnHPR/fG+NPO +Oej++N8aecjfnTM1Mf1itk0/kYeh39xDonPr9+d/m/5HPr9+d/m/5HPr9+d/m/5HPr9+d/m/ +5HPr9+d/m/5HPr9+d/m/5HPr9+d/m/5HPr9+d/m/5HPr9+d/m/5HPr9+d/m/5HPr9+d/m/5H +Pr9+d/m/5HPr9+d/m/5HPr9+d/m/5HPr9+d/m/5HPr9+d/m/5HPr9+d/m/5HPr9+d/m/5HPr +9+d/m/5HPr9+d/m/5M8+v353+b/k2LkVM1cZv3pddKR/S74PCSF56P743xp5xz0f3xvjTzjn +o/vjfGnnHPR/fG+NPOOej++N8aecc9H98b408456P743xp5xz0f3xvjTzjno/vjfGnnHPR/f +G+NPOOej++N8aecc9H98b408456P743xp5xz0f3xvjTzjno/vjfGnnHPR/fG+NPOaM2hJY1v +Np/lG/0aTup7ZDU3Os9u3xoOcZ7ZPGnnHOM9snjTzjnGe2Txp5xzjPbJ40845xntk8aecc4z +2yeNPOOcZ7ZPGnnHOM9snjTzjnGe2Txp5xzjPbJ40845xntk8aecc4z2yeNPOOcZ7ZPGnnHO +M9snjTzjnGe2Txp5xzjPbJ40845xntk8aecc4z2yeNPOOcZ7ZPGnnHOM9snjTznacr5I+2BY +1WRqf9JXu/8Aq3/8Eo0mj0T+Ub408456P743xp5xz0f3xvjTzjno/vjfGnnHPR/fG+NPOOej +++N8aecc9H98b408456P743xp5xz0f3xvjTzjno/vjfGnnHPR/fG+NPOOej++N8aecc9H98b +408456P743xp5xz0f3xvjTzjno/vjfGnnNUbQUsbrHbNHsX/AKU/7pPaGiucZ7ZBzjPbJ408 +45xntk8aecc4z2yeNPOOcZ7ZPGnnHOM9snjTzjnGe2Txp5xzjPbJ40845xntk8aecc4z2yeN +POOcZ7ZPGnnHOM9snjTzjnGe2Txp5xzjPbJ40845xntk8aecc4z2yeNPOOcZ7ZPGnnHOM9sn +jTzjnGe2Txp5xzjPbJ40845xntk8aec+2zSM7L0K843hUR68U9shL5k0e43+Ub0J90hnno/v +jfGnnHPR/fG+NPOOej++N8aecc9H98b408456P743xp5xz0f3xvjTzjno/vjfGnnHPR/fG+N +POOej++N8aecc9H98b408456P743xp5xz0f3xvjTzjno/vjfGnnHPR/fG+NPOOej++N8aec6 +PnLNGuALgiSNVd6L7pPboRr5xntk8aecc4z2yeNPOOcZ7ZPGnnHOM9snjTzjnGe2Txp5xzjP +bJ40845xntk8aecc4z2yeNPOOcZ7ZPGnnHOM9snjTzjnGe2Txp5xzjPbJ40845xntk8aecc4 +z2yeNPOOcZ7ZPGnnHOM9snjTzjnGe2Txp5xzjPbJ40845xntk8aecc4z2yeNPOOcZ7ZPGnnM +Pkj5t2r29C9KoS6wxNGmG7UnON/oMHdT7205Pno/vjfGnnHPR/fG+NPOOej++N8aecc9H98b +408456P743xp5xz0f3xvjTzjno/vjfGnnHPR/fG+NPOOej++N8aecc9H98b408456P743xp5 +xz0f3xvjTzjno/vjfGnnHPR/fG+NPOOej++N8aec4XGs0a4SvCc43+gzfdJ7VSJvOMX7pPGn +nHOM9snjTzjnGe2Txp5xzjPbJ40845xntk8aecc4z2yeNPOOcZ7ZPGnnHOM9snjTzjnGe2Tx +p5xzjPbJ40845xntk8aecc4z2yeNPOOcZ7ZPGnnHOM9snjTzjnGe2Txp5xzjPbJ40845xntk +8aecc4z2yeNPOOcZ7ZPGnnHOM9snjTzjnGe2Txp5xzjPbJ19JJnKKWNMA2z+UYvB/wB0ntlO +589H98b408456P743xp5xz0f3xvjTzjno/vjfGnnHPR/fG+NPOOej++N8aecc9H98b408456 +P743xp5xz0f3xvjTzjno/vjfGnnHPR/fG+NPOOej++N8aecc9H98b408456P743xp5xz0f3x +vjTzn4mnjSN684z2K/dJ1EPbhLH2QqvXt/n5O6nt1P4c4z2yeNPOOcZ7ZPGnnHOM9snjTzjn +Ge2Txp5xzjPbJ40845xntk8aecc4z2yeNPOOcZ7ZPGnnHOM9snjTzjnGe2Txp5xzjPbJ4084 +5xntk8aecc4z2yeNPOOcZ7ZPGnnHOM9snjTzjnGe2Txp5xzjPbJ40845xntk8aecc4z2yeNP +OOcZ7ZPGnnHOM9snjTzm/dn1yLhOvVFRf/SLvm2G0kMgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGF6Cj3lf +sZ1mIdqz0syVO/S4XsVHTQs11Rr5WumkXTuLq5viLRthLLq35Z7KeXlko6NkE1baIrtWORm6 +ss9SnOq93Wu65qfAiG6sRWG14osNyw1eqSOqt11pJaKrgkbq2WKVisc1fAqKqHnkyHuVwyI2 +zcMx0lQ9suG8adh5nOXdV0Xoh1NKi/Cxzj0WMVFTVF1ReKHy3aiW5WystySrEtVTyQb6JxYr +mqm9+rUrVquRvvlTUzVCbTd6bzsjn7voN/DVVXT+dP5eo03z8J29eRP+lHqNN8/CdvXkT/pR +6jTfPwnb15E/6Ueo03z8J29eRP8ApR6jTfPwnb15E/6Ueo03z8J29eRP+lHqNN8/CdvXkT/p +R6jTfPwnb15G/wClHqNN8/CdvXkb/pT+TuRfub3K5+0rdXKvSq292q//AIUx6i7cPwkrp8nu ++kHqLtw/CSunye76Qeou3D8JK6fJ7vpB6i7cPwkrp8nu+kHqLtw/CSunye76Qeou3D8JK6fJ +7vpB6i7cPwkrp8nu+kHqLtw/CSunye76Qeou3D8JK6fJ7vpB6i7cPwkrp8nu+kHqLtw/CSun +ye76Qeou3D8JK6fJ7vpB6i7cPwkrp8nu+kHqLtw/CSunye76Qeou3D8JK6fJ7vpB6i7cPwkr +p8nu+kHqLtw/CSunye76Qeou3D8JK6fJ7vpB6i7cPwkrp8nu+kHqLtw/CSunye76QwvIuXH8 +JK5/J7vpD+kXIx3aHXmtpi7x69O7QPT/AN6fv1Gm+fhO3ryN/wBKPUab5+E7evIn/Sj1Gm+f +hO3ryJ/0o9Rpvn4Tt68if9KPUab5+E7evIn/AEo9Rpvn4Tt68if9KPUab5+E7evIn/Sj1Gm+ +fhO3ryJ/0o9Rpvn4Tt68if8ASj1Gm+fhO3ryJ/0o9Rpvn4Tt68if9KPUab5+E7evIn/Sj1Gm ++fhO3ryJ/wBKPUab5+E7evIn/Sj1Gm+fhO3ryJ/0o9Rpvv4Tt68if9KfyfyMN1ldvy7S91e7 +o1dQOVfnTHqLtw/CSunye76Qeou3D8JK6fJ7vpB6i7cPwkrp8nu+kHqLtw/CSunye76Qeou3 +D8JK6fJ7vpB6i7cPwkrp8nu+kHqLtw/CSunye76Qeou3D8JK6fJ7vpB6i7cPwkrp8nu+kHqL +tw/CSunye76Qeou3D8JK6fJ7vpB6i7cPwkrp8nu+kHqLtw/CSunye76Qeou3D8JK6fJ7vpB6 +i7cPwkrp8nu+kHqLtw/CSunye76Qeou3D8JK6fJ7vpB6i7cPwkrp8nu+kHqLtw/CSunye76Q +eou3D8JK6fJ7vpB6i7ce5tJ3T5Pd9IfqPkYbrEu9HtL3Zi9baByf+9P6eo03z8J29eRv+lHq +NN8/CdvXkT/pR6jTfPwnb15E/wClHqNN8/CdvXkT/pR6jTfPwnb15E/6Ueo03z8J29eRP+lH +qNN8/CdvXkT/AKUeo03z8J29eRP+lHqNN8/CdvXkT/pR6jTfPwnb15E/6Ueo03z8J29eRP8A +pR6jTfPwnb15E/6Ueo03z8J29eRP+lHqNN8/CdvXkT/pR6jTfPwnb15E/wClHqNN8/CdvXkb +/pT8ScjFdZtFl2l7u/To3qFy/wDvT8eou3D8JK6fJ7vpB6i7cPwkrp8nu+kHqLtw/CSunye7 +6Qeou3D8JK6fJ7vpB6i7cPwkrp8nu+kHqLtw/CSunye76Qeou3D8JK6fJ7vpB6i7cPwkrp8n +u+kHqLtw/CSunye76Qeou3D8JK6fJ7vpB6i7cPwkrp8nu+kHqLtw/CSunye76Qeou3D8JK6f +J7vpB6i7cPwkrp8nu+kHqLtw/CSunye76Qeou3D8JK6fJ7vpB6i7cPwkrp8nu+kHqLtw/CSu +nye76Qeou3D8JK6fJ7vpB6i7cPwkrp8nu+kHqLtw/CSunye76Qy3kX7pG5Hx7St1a5OhUt7k +X50/p6jTffwnrz5E/wClM+o03z8J29eRP+lHqNN8/CdvXkT/AKUeo03z8J29eRP+lHqNN8/C +dvXkT/pR6jTfPwnb15E/6Ueo03z8J29eRP8ApR6jTfPwnb15E/6Ueo03z8J29eRP+lHqNN8/ +CdvXkT/pR6jTfPwnb15E/wClHqNN8/CdvXkT/pR6jTfPwnb15E/6Ueo03z8J29eRP+lHqNN8 +/CdvXkT/AKUeo03z8J29eRv+lPxJyMl4lREl2mbu9EXVEdQvX/3p+PUXbh+EldPk930g9Rdu +H4SV0+T3fSD1F24fhJXT5Pd9IPUXbh+EldPk930g9RduH4SV0+T3fSD1F24fhJXT5Pd9IPUX +bh+EldPk930g9RduH4SV0+T3fSD1F24fhJXT5Pd9IPUXbh+EldPk930g9RduH4SV0+T3fSD1 +F24fhJXT5Pd9IPUXbh+EldPk930g9RduH4SV0+T3fSD1F24fhJXT5Pd9IPUXbh+EldPk930g +9RduH4SV0+T3fSD1F24fhJXT5Pd9IPUXbh+EldPk930g9RduH4SV0+T3fSD1F24fhJXT5Pd9 +IE5F24ouqbSd0RU//N7vpD+vqNN9/CdvPkT/AKUz6jTfPwnb15G/6Ueo03z8J29eRP8ApR6j +TfPwnb15E/6Ueo03z8J29eRP+lHqNN8/CdvXkT/pR6jTfPwnb15E/wClHqNN8/CdvXkT/pR6 +jTfPwnb15E/6Ueo03z8J29eRP+lHqNN8/CdvXkT/AKUeo03z8J29eRP+lHqNN8/CdvXkT/pR +6jTfPwnb15E/6Ueo03z8J29eRP8ApR6jTfPwnb15G/6U/L+RmvUrdyTabvDmr3HUL1T50/n6 +i7cPwkrp8nu+kHqLtw/CSunye76Qeou3D8JK6fJ7vpB6i7cPwkrp8nu+kHqLtw/CSunye76Q +eou3D8JK6fJ7vpB6i7cPwkrp8nu+kHqLtw/CSunye76Qeou3D8JK6fJ7vpB6i7cPwkrp8nu+ +kHqLtw/CSunye76Qeou3D8JK6fJ7vpB6i7cPwkrp8nu+kHqLtw/CSunye76Qeou3D8JK6fJ7 +vpB6i7cPwkrp8nu+kHqLtw/CSunye76Qeou3D8JK6fJ7vpB6i7cPwkrp8nu+kHqLtw/CSuny +e76Qeou3D8JK6fJ7vpB6i7cPwkrp8nu+kP6pyNF7aiNbtOXlETgiJRP+lM+o03z8J29eRP8A +pR6jTfPwnb15E/6Ueo03z8J29eRP+lHqNN8/CdvXkT/pR6jTfPwnb15E/wClHqNN8/CdvXkT +/pR6jTfPwnb15E/6Ueo03z8J29eRP+lHqNN8/CdvXkT/AKUeo03z8J29eRP+lHqNN8/CdvXk +T/pR6jTfPwnb15E/6Ueo03z8J29eRP8ApR6jTfPwnb15E/6Ueo03z8J29eRv+lMLyNF6citd +tN3lUXgqLRP4/wD4U/l6i7cPwkrp8nu+kHqLtw/CSunye76Qeou3D8JK6fJ7vpB6i7cPwkrp +8nu+kHqLtw/CSunye76Qeou3D8JK6fJ7vpB6i7cPwkrp8nu+kHqLtw/CSunye76Qeou3D8JK +6fJ7vpB6i7cPwkrp8nu+kHqLtw/CSunye76Qeou3D8JK6fJ7vpB6i7cPwkrp8nu+kHqLtw/C +Sunye76Qeou3D8JK6fJ7vpB6i7cPwkrp8nu+kHqLtw/CSunye76Qeou3D8JK6fJ7vpB6i7cP +wkrp8nu+kHqLtw/CSunye76Qeou3D8JK6fJ7vpB6i7ce5tJ3T5Pd9If0ZyM97jajGbTl4a1O +hEoXoif/AIU/XqNN8/CdvXkb/pR6jTfPwnb15E/6Ueo03z8J29eRP+lHqNN8/CdvXkT/AKUe +o03z8J29eRP+lHqNN8/CdvXkT/pR6jTfPwnb15E/6Ueo03z8J29eRP8ApR6jTfPwnb15E/6U +eo03z8J29eRP+lHqNN8/CdvXkT/pR6jTfPwnb15E/wClHqNN8/CdvXkT/pR6jTfPwnb15E/6 +Ueo03z8J29eRP+lHqNN9/CevXkT/AKU/j6i7cVXVdpO6fJ7vpB6i7cPwkrp8nu+kHqLtw/CS +unye76Qeou3D8JK6fJ7vpB6i7cPwkrp8nu+kHqLtw/CSunye76Qeou3D8JK6fJ7vpB6i7cPw +krp8nu+kHqLtw/CSunye76Qeou3D8JK6fJ7vpB6i7cPwkrp8nu+kHqLtw/CSunye76Qeou3D +8JK6fJ7vpB6i7cPwkrp8nu+kHqLtw/CSunye76Qeou3D8JK6fJ7vpB6i7cPwkrp8nu+kHqLt +w/CSunye76Qeou3D8JK6fJ7vpB6i7cPwkrp8nu+kHqLtw/CSunye76Qeou3D8JK6fJ7vpCYO +xrstTbJ2Xt4wLPjmoxSt1vT7slVNCsSxo6CKLm0TeXh/Ja6/3iQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AMO6FKG+Vatk1u2zsUTS67ldbbbVRKvDVrqZG8P1tVP1Fy2zDeaW/wCztlrdKJyOhkwrbI0V +F11VlOxi8fhaps1zkRFVy6InFVU85czkxttpTTWlHPbesy3yQI312rZbkqppp08F6T0ZQN3I +2s19iiJ4kP6AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGF6Crvll9n663Sjw3tCYet0s8Nqg7DX1Yma81Er1dBM/Tubzl +Yq9CcDj+TX5QnLbAuW1PkVnjiKPD6WN7+wd3qkX0K+mc7eWCRyIvNua5V0VeCovSmhu/ay5T +TI3AeWN4tuTmPLfizGd1pJaS3ra3Okhonvbu8/JJpu6tR2rWoqqqohBfkqMg7rmttHUeYlwo +ZnYdwC11xqalzf5OSucitgh1Xpdq50ionFEYnWXmt69DIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAONxHh2xYtsVfhrE +tqprla7nA+lrKSojR8c0T00c1yL0oqFbOc3It4cvV6nvOSWZ/pepqiRX9ibxSOqIYdeOkczF +393wOavwqdVwByJd+ddKebNLOu3NtzHI6WmsNBI+WRuvFrZJt1Ga+23XadSllWTuTeXuROB6 +LL3LaxR2y00SKunspJ5F9lJK/pe9e6qneAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAY6DIAAAAAAAAAAAAAAAAAAMAyAAAAAAAAAAAAAAAAAAYVdDI +AAAAAAAAAAAAAAAAAABjVOjUyAAAAAAAAAAAAAAAAAADBkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAHRM7s3cOZFZW4izTxTq6hsNG+o5lr0a6ol6I4Wqv3T3KjUXuanX9l7aIw +3tPZRWvNHD9J6AkqldBcLa6bnX0NUxdHxK/Ru8nQqO3U1RehDbYAAAAAAAAAAAAAAAABhV0I +9bYG2TgzZFs2GK/ENolvNbiW5pSR0UFSkT4qVmiz1SrouqMRzERunrlciapxU3pYMQWrE9jt ++I7FWMq7ddKaKspZ2L62SKRqOY5PhRUOSAAAAAAAAAAAAAAAAABhV0NG7Xm1ThrZMyxbj692 +d15rautjobdamVKQPqpF4vVHq126jWauVdF7id02fl1j7DuaGBbHmFhOrSqtN/oYq6lkT2j2 +oui9SovBU60U7IAAAAAAAAAAAAAAAAAAdQzczMw9k5ltiLM7FMu5bcO0EtbK1HaOlVqesjb/ +AHnuVrU8LkOjbKG01hnapyogzJsNuW1VLKmSiuVrfOkz6KoZx3Vfo3eRWq1yLomuvgN0AAAA +AAAAAAAAAAAAAAHE4rxPZ8F4aumLMQVbKW22eklraqZy6IyKNqucviQ0rsgbX+ENrnCN6xDY +bQ+y11jub6Kpts1QksiQrxgn3t1vB7deGnrVRU1XgqyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMKuiEasndu +fLjOLaMxts9WaiWCrwu6RtBcVqEfHdnQru1KRsRqbnNu1ROK7yIq8CSqcU1MgAAAAAAAAAAA +AAAAAAwq6JqRrtG3Llvdtriu2UmUe5V0tG5Ibz6JRYprkxEdJRJHu6oqM1VH73FWqmnQpJRO +KGQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYVdOJUHyw+0ouJcZ2zZ2wtdN63YcR +twv6Qv8AWyVz01ihdp083H65epZPAdB5J3aWflPna7KbEVxSLDWYKpTxrI/RlPc2ovMP1Xo5 +xNY18LmF3LVVU4mSN20bt+bPWzVcHYcxbiKe7YkY3efZbPGk9RCipqnOrqjIlXuI5UXwGj8K +cs3s63m6NosSYPxfh+me/RKySCKoja3rc2NyvT9SKSCzI25dnXLfKyz5wVWN4rzh2/1foKgk +tDfRMkkyN3ntVicWK1PZI7RU6jZOTebmFM9Mt7Pmlgd9U6y3tkj6ZamHmpPWSOjdq1ej1zHH +9szc28usm8NS4vzNxfbsPWqLVqT1kqNWR/cZG32Ujl7jWoqkOb3yymzHbbqtDa7BjO7UqOVv +o2ChjjjVNfZbsj2v0/USI2fNsjIPaYbJTZZ4zjku0DOcms9cxaatY3uuSN3s2p3XM1RO6buV +dCMOffKK7NOz9fZsJYhxRPe8QUy6VNtskSVL6Z3tJXou4x/R61Xa8TWOE+WK2Wr9Wspb7b8X +Ycje7d5+st7ZmN6lXmXPXT9RL7LTNvLbOKwNxRljjS1YjtqruPmoahsnNP8AaPanrmO8DkQ7 +eAAAAAAAAAAD+FdWUtvpJq6uqGQU9PG6aaV66NjY1FVzlXuIiIqqp55NufaPqtpPP+9Yto6x +8mHbW5bXYI1X1jaSNV/lETrkdq9V7uqFiPJC7S649yyq8hsTV7X3nBTOetSvd6+e2Pd7FOvm +nuVv4rmliJ/KonhpYX1FRM2KKJqvkke5GtY1E1VVVeCIicVVSFucPKy7MuWF7mw9YJbtjirp +nLHNLZI2LSsei8USZ6o1/wALNUPzlLytWzDmPeKWw4hkvOCaqrekUct5hb6E31XhvTRqrWJ/ +efonWbFzt2/9nvIbG1swFi+911Xc7nSQ1zFtdN6JiZFK7SNXPaunruKpprwJIxSNlibK3oe1 +HJ8Cpqaez82t8iNmykY/NHG9NSXCdu/T2mlRaiumTuOSFmrmt/vO0Twkardyy+zLV3dKCtw3 +jahpFejfR0lDE9iJ7bcY9X6fq1JgZS515Y554WZjDKzF9Bfra5UZI6nf/KU8ipruSxr66N39 +1yIdvuFyobTQVF0utbBR0dJE6eoqJ5EZHFG1NXOc5eDWonFVXuEL8x+Vv2VcDXeezWSrv2MH +0z+bkqLNSNWncqdKsklc1r08LeC9w+/LjlXtkvHldFbLpiO54RqJ9EY6+USxwIv96aPeY34V +VEJeWa+WnENtp7zYbpSXG31bEkp6qkmbNFKxehzXtVUVPgPvAAAAAAAAAAAPy9zWtVzlRETi +qquiJ4ShTlMtpVc/doOrtWH7ms+EsEsdaLYkbtYpp0cq1FQnWrn+sRfaxt61JQ8jltLuqaa6 +bM+KK/V9OyW8YbWR3FWa61FO3r01WRE6t8tMMOXRCL+0Ryiuzns6XeXCt9vtViHElOulRarH +G2eSnX2sr1VI43cU9artfAakwVyyuzhiC6x2/FOGcWYZhkejfRk9PHUwsRe65InK9PDo1TfO +bm3Rs8ZP4Ew1mLd8YtvNmxbNJFapbK1KtZ+baiyLo1fWo3eaiouiorkQ2zldmPh3N3L6xZl4 +SfO6z4io2VtGs8axyc27VPXNXoXVFOsZ4bS2TGzpaGXfNnG9HaFqGq6lok1lrKrTp5qBmr3J +4dNPCRUZyzOzQt3ShdhfGzaPe0WuWih3ETr3N/f0/VqSyyS2icoNofDz8R5TYzpL1DTqjaun +TWOppHL0JNC7R7NdF0VU0XuKbJReHEinnlylezFkbfqjCdwxLV4kvdGqtqqSwwpUJTvRVRY3 +yqqRo/VOLd7VO7odFwZyweyviStio79DinDCSv3Oer7eksbdV0RXLCr9E8Pc7pL/AC/zNwFm +rh+HFWXOLrXiK0zLo2qt9Q2VrXe1dpxY7+67RTtAAAAAAAAAAABhy6Jr1FTnLF7TPo+62zZp +wtdU5mgWO6YlSJ/BZXIiwU7tOpqpIqdatNH8lrtL9pDPVmB8QV6RYWzAWK31POO0ZT1zVX0N +N1Jxc6NfA9OovTRdUCrp0Ed9o3bv2fdmaodZMbYlkuGI0Yj+wVpYk9WxFTVvOJqjYtU4pvqm +poLDXLP7PF1uaUmIMEYxsdI5yIlW6GKoa1OtzY3K7xIpInG+3Ds64Kyeoc8lxzDecM3Kqjoa +V1rbz876h2qrE6L2THtRHK5rkRU0O+5F524K2hMuaDNDAElY+zXGWaKL0XAsMqOierHorV/v +IvwnL5i5nYCylwzU4wzGxZbcP2im9nU106MRzu41qdL3L3GtRVUhniLlkdmG03VaGz2PGV7p +kcrVrKagjijVE7qNle1+n6jfmz7tsbPu0pMtry7xmxt8ZHzj7NcY1pqzdRPXKxjv5xE7qsVd +DfCLw11I17QHKCbN+zteZsK4rxXLdMRQfz9ps0PomanXTXdlcnrI3aKnrXKi8TUeGOWO2Xb1 +WpTXy1YxsESu05+qt7JmInWqQvcun6iXWV2c+WGdNh9MuV2N7TiOgRUSR1FOjnwuVPYyM9lG +7wORDu4AAAAAAAAAABhV0TUrb5YXaWTC+B7bs74Xuu5dcSuZX35IX6Ojt7F/k4XadHOSaLp1 +R+EgnsA7Sk2zbn9arxc6xY8L4hcy0X5ir6xkL3IjJ1/JuXe+DePQdFIyWNkscjXseiKjmrqi +ovQqL1H6drpw6TVefW0zk7s3YfZiDNXF0Ft9EovoOhjTnausVOlIom6uVE1TV2mid1SIzeWn +yCW7ehXZc41Sg3t1Kvcp978bm9/XT9evgJJ4I24NnDMLLC+5r4azAp5bZhiifXXeklasddSR +t9tA71/FVRqORFaqqnE+7Zp2ucqdqqjv1ZlfJdVZhySnirUr6RYF1mR6s3ev+bdr8BtHGGNc +KZf4fq8WY2xDb7HZqBiyVNdXTtihjTwud3V7idK9whjjTlhdlzDN2lttiosVYniierFq7fQs +jhdp0q3nnNVU8OnE2zkBt/7N+0VdYcMYQxdJbcRTt1itF3h9DTzKiaq2JV9ZK7T7lqqvBSSC +a6cTT20DtZZHbNFuhqs0sZQ0lbVN36S10zVnrqhuum82FvFGa8FcuieEjLScs1szT3J1JU4X +xtS0yLolW+ihcxU691siv/0JP5J7V+Qm0LHu5V5iW66VyR87JbJHLBXRM7qugk0fpw6URUNu +IuqIvWZAAAAAAAAAABhegjFyhG0pFs5bP10r7XcWQYqxKj7RYmI7SRsr2/yk6J1RsXXXuKrS +i3J/NfE+TmauHs18OVb1ulhuLK7VzlX0Q3VUlievdSRjntX8ZT0iZV5jYfzay8sGY+Fqls1s +v9FHWQqiou5vJ65i/wB5rtWr4UO2HQM5c9srcgcLOxhmri6jslA5yxwNlXemqpETVWQxp66R +2ncanDukMa7lpsgYLutHR5d41qqBr1atYjKdiub7Zsav10+HRSSGSm3Ds7Z74fud8wfjmGnm +slJJW3K23Fnoesp4I2q58nNu/nGIieyZqh/PZw23MltqTEV5wxljPd31tkpG1tR6NolhYsKy +JGitVeniqcOo31U1dPRU0lZWVEUEELFklllejGMaiaqrnLwRE61Ie5scqxsrZZXaosVuvVzx +jWUrlZKtgp2ywI5F0VGzPVrH93i1VQ/plFyqWyvmneILBWX25YPr6t6RwNv9OkUD3L0Is7Fd +G1VXgm8qakwYZY54mTRSNkY9qOa5qoqORU1RUVOlDW2eW0dk/s52CPEObOMqW0RVO8lJSoiy +VVWrdNUhhbq9+mqaqiaJqmqkT15ZrZp7KegkwrjdaXXT0Z6Dh3FTr3ec3/8AQkZkdto7Oe0L +M23ZcZjUU13cir2JrkWkrXadO5FJosmn93U3h8JkAAAAAAAAAAGF6DTG11n/AGzZuyKxHmNV +VEXZOOndSWWnevGouEjVSFundRF9cvUjVPPLZswsXWTH9LmbR3qo9MdJcm3Ztc5+sjqpH76v +VetXa6/CejLZrzus+0JkvhjNO0Oja67UiJWwMVP+jVkfrJ4lTuaPRdPAqG0DqeZuamX+TuFK +nG2ZWKqGwWak4PqauRG7716GMb0vevca1FVSEd/5aLZ7t13dRWXAeMrvRMerVrGxQwo5vtms +e/e8ehv7Z628dnjaRn7EYNxattv7Wq9bNd2JTVT2omqrHqu7KiJxXcVVQ/nkjt55D7QWaFbl +RlzW3apu1HT1NUk01C6Onlige1rnMevSi77VTXpQkU56Mar3uRGtRVVV4aJ1qRPzp5TjZbyb +us2HXYoqMV3ale5lRT4ejSpZE5F0VqzKqRaovDRHHW8teVt2VMd3SK0XytvmDZaiRI45r1SN +SnRVXpfLE5zWJ4XaITQt9wobrRQXK2VsFXSVUbZYJ4JEkjljcmrXNc3gqKnFFQ4PMDMXBOVm +FqzGmYOJqCw2WhTWasrJUYxFXoamvFzl6EamqqvQhC/EHLJbMFquS0dnsmMr1To9W+i6egji +Zpr7Ldle12n6jaWT3KQ7KecddDZLbmA2wXaoe2OKjv0S0ayPcuiNZI7+Tc5epHEoGOa9iPa5 +HIqaoqLwVD9AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwav2l877Js8ZLYlzWvSo/sVS7tF +T7yI6prJF3IIk163qir1Na5e4UbbLmUWJts3akpqLE08tRBcrhJf8T1a8d2mR+/ImvcV6qjG +/D4DsXKCbO1Tsu7Rk9dg+mfbsOX+Xs7h18KK1tK9H7z4Wr3Fjk6PAqdRbzsP7RNJtKbP9hxp +NUMW/UDEtV+iRU3mVsTURXqnVI3den4y9Ryu2JnXNs/bO2MczKDdW50dI2ltaO4p6Lnckcbv ++yrlfp/cKHsjsmsydrnOiLBdluLZr1e5Za+5XSvc57II9dZZ5FTVV6eCJxVdE4FkVdyJuVjs +MPp7bnHiduIea9ZVzUsC0ayad2FE30br/wCsVfhKws6crcd5EZgXjJzHL1ZVWSr33RxSKtPP +vNTcqI0X27N3jpr3F6C7zk2aymt2wxl9cK2VsVPTUlymle7oaxtbUK5V+BEUqT2os8MwdtDa +OdT2v0TVU09y7CYUtKPXchiWTcYunQj3r657v/JCeeDORXyogwfFT4+zLxLV4mmgRZ6m2tih +pKeVUTVI43tc57UXVNXKmqdxpXznjlbmNsK7SHYG04mlS52GSC72O8QNWFaqmeq829Wa8NVa +9j26qmrXJxQuUxftE3LEWwjddorBsCwXSswU+6wxs4rTVbokbIiad1j1fp+KUrbLeWmAs+M9 +7bg/OHMSTDNpuq1FRVXR8rEknnRN5I0kk9a1z3KvrnaliONORqyWxLY5KnJ/OC70NwbHrC6u +WGvpJHdze5rdc3XrRV06dFJGbAux/NsjZa3S0YhulDdMV4jr/RV1rKFz1g5qNFbBEzfRFVGo +r3KqonrpHdxEJQgAAAAAAAAAGF6CDnKs7S7cn8j35X4fq9zEuYUUlFqx2j6a3dE8i91N9NY0 +/GXqIWcmhsWWXaKjxvjrMWhc7DVDb5bHbN5OElxnYu9M38izdX8aROpTRWBcR482G9q2Kprm +ysuGB746hukDV3W11DvbsrU/uyQrvNXwovcPQlhHFVjxxhi14vw1WsrLXeKSOtpJ2cUfG9qK +nR3ePFOtFIJ8r5tC3rLfKi0ZR4WrpaStx2+XsjPE7de23xaI6NFT745dF8CKndIF7DuwliPa +/ulzu9diFMO4OsMrIa2vZDzs887k1SGBi6JqjeLnKuiIqcFVSVGePIyWWy4GuF+yQzDvVffL +bTPqEtl7ZE5lduNVVjjkja3m3qiLu7yKiroiqmuqVi0M9ykxLb4LrLUPnpKmCm3Z3OV0TWSI +m5x6ETimncPRftKZ10uz1s/4mzWmhZPU2i2olvgf7GatkRGQNX+7vuarv7qKUc5EZPZo7eO0 +FParpieZ1wuayXa/Xyras3oanRyI5yN14rq5GsZqifqQn/jTkWcqH4IngwHmPieHFNPTOdT1 +FxSGSlqZ0aqo2SNjUVjXLw1aqq1F+604wa2K87MY7Ke1Bb7dc5Z6S31t09LeJ7c567jmrLza +ucnRvRSaORenRHJ3Sw3liMxsSYW2dbLhrD9VNBRYuvPoO5Swrpv08cXOJGqp9y9dNU7uhBzk +/NlHIbaYlxN23czaiy19qfTsoLRTVcFNJVRvRd6belRd5EVEbutTXjqpI/NTkWbbVwNuWROb +6tR70/6HiGNHx7irxVlRAncToRWcessWyTyosGR+VuG8rMM6rQ4fom0ySOT100i+ukkXwuer +nfrO9AAAAAAAAAAAwvRxIqco3tJR7PGz1cktNUjMU4v3rLZ2td66LfavPT/AyPe0/vOaVq8m +Zso27aQzXueKMeW1a3BuFIFdWslTVtZWTNckcWvd0TeevwJ1mqcc4bx7sN7VklLb55WXLBN5 +SstlRxalbRKurF/FkhXdcnhUv4ydzQw7nPlph3M3C1Q2W33+iZVMRF1WJ6ppJG7qc16OaqeA +1bt656XHZ82Z8UY2sE3NXyrbFaLS/wC91NQ7c5z4WM33p4WoUjbNOztj7a7zcTBVhuTIZpuc +uV5u9ZvSJTQ7yb8rk6Xvc53BuvFV6UTiWJ4g5E3LN+FZYcL5wYlixG2LWKor6aB9E+VE4I6J +iI9rVXuo9VTwlW2aOBMa5S41umVGOGvguGG66SGWmSRXQtkVG6yR9zR7UYuvdTTUvF2bMybV +k9ydGDsz701XUeG8E+j3sTpkczf3GJ4XOVrf1lQeHbVm/t9bTEdDWXdZ7/iuqdJPVT7zoLbR +M1VdETikcbOhqdK+FdSxCu5FbJl2D3W+3ZnYrZiRIvWXKaOF1M6bTuwImqRqvcR+8id1SvTK +zHeY+w5tQqlTNNBW4Wu62u+0ccitjrqTfRJGL1o5io9qqnDgpdPto5mXjBOx/mBmPgOrf6MW +xxLQVMXBzI6qWKLnWr3FbHMrkXuaFKWxvk5ljn9nVFgrOHMR+F7TPSTVSVKTRxyVlQjm6QpJ +Jq1qu3nLqvTp1k+se8jLlTiCySVuS+cF0orgxmsTbnzVbSSu6nPhRr2a9ab3wEpdhnZUj2Ts +nlwhdK6luGJbvWPuN7rKVXLC+XTcjjj3kRVYxiJxVEXVziRwAAAAAAAAAABr/PnODD2RGU2I +80sSORaayUjpY4d7R1ROvCKJvhc5UT4NV7hQ3kbl7i/ba2r6ejv8800uKbxLesRVaceYo0fz +k6ovc9bpGzwq3qO98pBsxw7NGesN2wXQLQYSxVF2Rs3MorW0lRGqJNAi9xWuVr08D06lLVdg +HaPg2j9nqyXy5VjZMUWGNtnv8aqm+tREmjJ1TqlYjX6+2Vydw2BtQ5wtyGyIxhmiyNslXZ7e +9aKN3Q+qf6yJF8G85F/UUB5V5aZmbXGeNPhK23BK3EuK62WsrrjWvcrIm8XzVEqpqu61NV0T +jwRELKE5EvKv0s+h1zjxT6YFi/pfoWD0Hzmn3jTf3df/AFmpWXn5k5j7Z1zHvOTON596a2VD +J2up5HehayNzdYqhiL7Zju7xTii9BctyU8rINifC88sjWRx112e9zuhqJVPVVUq/20doHG+1 +rtG1dps81TUWWkuq2LC1pY5dzTnOabJu66LJK/1yr3EVE6EJuZc8i5lnFgyJM0cw8RVOJqmB +rpltPNRUtJKqcWsR7XLJoq6byqiLpwRCAu0jkhjzYb2hYbJZ8UVD57Y+C9YcvkLFgklhVdWu +VuvrXNc1zHIiqiqi9xdC5WxbR1xx5sRVe0LYKZG3r0oVVwdAxNebroYnI9ET8dFVPhQpF2ec +FYTz3z/smGc48w5MP2vEdZNNcrzNI3nHyq1z93ff61r5H6N3naoiuLIMU8jbkVieyOlyoziv +dFcGxqsctS+nuFK93c3kj3HInhR36lN8bAOxbNsjYOviYoulvu2LMRVmtXWUCvWBtJEqpBG3 +fa1deLnrqnBXacdNSWCdBkAAAAAAAAAAHX8fY3w9lvgu948xVWJTWmw0M1fVyL0pHG1XKida +rpoid1VRDz5T1GPduravRUZIl0x3et1jF1e230SLrp+LFC1V8Kp4TdHKa7HVo2dMTYXxdl7b +lhwje7dBbZmon8zcKaNGOc5ej+VYjX/jb/WT25LzaY7eeRMGDsRXHnsV4DbHbapZH6yVFHpp +TzL3V4JuKvW1OsmLc7hSWu31VyrpUjp6OF9RM9fuY2NVzl8SKecTPfNnHG1fn7ccTzNqKuux +Dc0oLJb0dq2CB0m5TwN7icFbqvdVVVSwjLDkVcIPwfSVObeaV8biSohSSensccLKWkeqa83v +Stc6XTuro1FXXh3SFG2PshY52NcZxWmTET7thrEkEjbbdYWrCtREior6eeNFXRyetVU1Vq8F +TqSZ3IfcbHm5x/8AsuzdP4lURv5S3aexLntnvcss7HXzrhHBte610NFC5dyrrWruSTuansnK +7VrepPhJJZCcjhgu65fW7EOeGNL83EF2pWVTrfZ1jhhoEem81jnva5ZHoipquiIi6poumpDf +bP2TsQ7FealoprJiisr7RcmdkbBd0bzFRG+J6bzHbq6JIxVau83pRUXROguH2E8+a/aI2bMM +46vb+cvlLv2i7v1/nKqByMWT/tsVj/8AtKUi7RGM71nDtQYpu+YF6ko/R2JpbdLPNq5KCkZU +rE1Eb3GsYmuiFjFp5I7ZTxphamkwRnXiCvrJ4WvjudLW0lTHKunsuZa32Pd3d5FTrO27EvJp +V+zDnRdc0cZ4ytmJEt9JJR4bfSRSQvYsyK2WaZjuDHc2qsRqOcnr3Lr0E+U6DIAAAAAAAAAA +PxI9kbHPe9GtRFVVVeCJ3Sg7lEdoqo2l9o2e3YXWSpw/hZ7rDZIo/XeiZec0lmRE7sknBP7r +Wm5Nqzk748oNjPBuYlloFfi3C0TajGasaqulZVqiuXTqge5rPg1XoO7cjjtLc1UXjZqxTcl3 +ZVdd8N847gi9FTTp8PrZGp+OWryOajFcqponFV17h56duzP7EG0TtGYguD6qaWzWSskstgo2 +qqtjgjerVc1vtpHorlXpXVqdwmHkRyM1ovmBKDEWeGYV4t16udOyp7F2NsSNoke1HNZJJK12 ++9EX1yNRERdURV6SM221sN4t2MrrbcR4fxXPe8IX10lJS3FGLBU002766nna1dPXNVVRyLo5 +EVFRNOO6ORK45yZh9XpYh/e2HeOWE2o79arha9mvBt0lo6epo0umJJIXK107HuVsFNqn3OjX +Pcnd1Z3DW+xByXdDn1l3RZxZv4oulpsl3c91otdtY1s9TC1yt56SR6KjGKqLutRNVRNdUOr7 +fvJ1UOy1hy35nZc4kuV4wrVViUFdBcY2+iKCV6axO5xmiPY7RzehFRdOnXhLrkhtom+ZmZVX +fKPFtxmrbjgV0XY6eaTee+3S6oyNVXivNuTdRfaq1O4V8cormBiXH213juDEdZNzGHrg6yW+ +F6qrKelh4N3U7iOVVeunSqkz8seSs2Tcyst7Nd7Fnbe7rdLnQQzur7fXUjmJM5qOciQbquRE +VVTdcu9w6dTs+y7yVNTkLtFU2ZuJ8d27E2HsOxuqrFGynfBVLXKujHTMXVrUY3VUVrl1cqcE +RFLFU6DIAAAAAAAAAAMKqaKUicq9tKrm5na3KjDdXzmHcv3OpXujdqypuTk/l3ppwXc4Rp4W +uO4Yu5OKeycn7RZiQWp3bKopUxXcGbqrItukjRHUmnWxm5L8KOTunx8kPtMOwHmZV5CYnuG5 +ZcZu560rK7RsFzansE6udam7+M1vWXLKuqapxKJOVF2gbzm3tH3fA8FwlTDOA5EtVDTtd6x9 +SjUWonVE6XK9ytTqRidZuXZZ5IeHMnLy25iZ3Y3ulkW+07KygtFmjjSaKB6asfNLK1yI5yKi +7qNXRF6deBq3bb5PHEeyLQ0WaWXeMK2+YSWpZBJUSsSGutk7vYK5zPWva7oR7d1UXgqd0/ty +Pa67XTl11VcK3PX/AD05LLlcdqS/ZYYNtOSOB7lLQ3XGEElTdaqF6tkit6Luc21yexWR28i9 +3dRSKOwZycX1UOHqnM7MXEdfYsIQ1LqSihoI2+irhI32bke9FbHG3VE10cqrrpppqds25uTD +suQOW9RnFlHia7XK02qSNt3ttzax8kETlRqTRyMRNWo5U1aqa8eC9w2hyNu0Tfr3DiHZ3xNX +y1cFopEvFhdNIrlghR6Mmp26/cormOROhPXdZrzlpcwcT1ObuD8sHVE8WH6CwtvDYmuVI5qq +aaVjnqndVrYmomvRvL1n42LNgDZh2gsmbfjTGWbtxfieudM2rtdBXU9OtuVr3Na1WSNV7lVE +R290ceg75PyLMVuzQw/cLLmrDdcBtrYprvR3GmdFX+h2rvOjjdHrHJvabuq7miOXpLSKSmho +6aKkpo0jihY2ONidDWomiJ+pEQ/sAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD8uXRCmvle9 +pZ2OsyqLIPDdzbJZMGvSquiRO1bNc3N03XL3eaY5U07iucRr2X9snMPZOjvbsucM4Zqqy/Oi +9FVtypXyzJHGi7sTVa9qI3VVdppxVTmNpbbxzS2qcI0GEcycLYTjZa61K6jrKCjkjqYXbqtc +1HK9U3XIqapp9ynUd+5LjaYbkhnozBOIrjzGFsfLFbp1kfpHBXa6U8vHgmqu3FXqcnUWBcrb +aLhdNju7VNC1zmWy+Wysq0To5lJHRrr4N6Rn+hCDkc8aYbw3tH3bD97qYaetxHY30ttdK5G7 +80b0e6Nqr905uuid3QutR3DVUX4CiblX8Z4Yxjte3NuGKqCp7B2ehtFfNC5HNdVxrI96ap0q +1srGr1K1U7hYnsO0NXc+TYsttt6PWqq8N3+CBGJq5ZHT1aN08OqoUkYOsF9vWYFqwzZbpHbb +xW3NlDTVUtQtOkNQ+TcaqyJorPXLpr3NSc/qbHKCr/8AtDbprp9d9R/GcJe+Sf208S1ba/EV +2sVzqWRpE2atv7p3oxFVUbvP1VERVXhrpxUsr2V9ne85ebJFp2fs4I6OundR3ChucVPNzkXM +1E0rkY1/gY9E1ToVOHQVr588kZn9gvEFbVZPQUuNcNvldJStbVRwV0EarwZJHIqI9U4Jq1V1 +6kI94jwTte7MUlPer9bMw8CRxSpHT1qS1MFOr+41sjV5tfgLO+S5208d7Q9BiHLPNm4JdMSY +ap4q6junNtZJWUSrzbklRuiK9j9312mrkfx4pqs+wAAAAAAAAAD5Lpc6Gz22qutzqY6ako4X +zzzSKiNjjaiq5yr1IiKedTbI2gbhtJZ+YjzAkqHutDJ1oLHCq+thoIlVsWnhfor161epsrJL +lLs6sgct7VlfgDB+C4bTa2vVHzUMrpp5HrvPlkckibz3KvFdOo03tHbRGKtprHUeY2NcP2K3 +XlKSOjnltVO6FKlrNdx0iOc7VyIqN16kTqLJeR22lUxPg+6bOmJrjv3LDbVuVh513GWgc5El +ibr97erVRPayeA1fy21nuLMzcub+qO9Ay2Goo2KvsedZUOe79e69v+hvHkZcZYbuOQGIME0d +RCl6st+kq6yDVEkWGdic3Jp0q31jm69aaE+71eLZYbPWXy81sNHb7fA+qqqiZ6NjihY1XPc5 +y8ERGouqqeZ3Ft7tmJc5L1iOys3LfdcS1FbSN3d3SGSrV7E07nrVQud5V22XC47FtzloWyOb +Q3O2VVTupqiRI/dVV6k3nN/0Kkdl7JrNzPPHlZgrJjE0dovrbe+sej7q+hWeBj2o5EcxUV2i +uaun6yVDeTX5QbpTMRqeH04VH8RwMHJIbX0l5iu1bVYZWodUtqJKmS878iu30cr1cqKqrrx1 +4qpaVtNbMuHtpvJSXKzE1a6iroWRVFtuUbN51JWxs0a9U+6YvFHN7qL16FQOYPJe7YWXt0kW +zYHZialicroK+xVrHq/ToVI1VJGL8KGuaLNDa72UcYQUtTiPHWCbtBuztt11dM2KZiKi+ugn +1ZIxdNF4Kil3OxXtFTbTuQlmzJuNJDS3hksltu8UKaRpVxabzmJ3Ecjmu07m9ob5AAAAAAAA +AAB+XvaxqueqIiJqqqvBEPP5yh+0nLtF7QV0qLVcPRGFMLPks9iRq+skYx2ks6dfOPTXX2qN +6j97OvKF5u7MWXqZc5cYUwj6CfWS19TU1lHI+oqZ5NEVz3I9EXRrWtRETgjUOj7Tm1bjjarv +VoxJj/DeHKG52enfSsqbVTPifPC5dUbJvOdvbq66dWqk1uRx2lm264XfZqxRX6Q18r7xhznH +cGzbv/SYGqvccjUeide/1m8eWVstxueyzarjR73MWrFlHUVaJ0c2+GeJuv8A25GfrIycizjH +DllzfxthG51MMN0xBZ4H27fciOl5iRyyRt610e12icdGr1Fxirw001KAeUtxnhjHG2JjG44U +qIKmlovQdtmngVrmS1MEDWSqipwX13DXrRSeGJLXX3bkaKWmtqPWWLBdDUuRiarzUVayST9W +412vg1KtdnjLTMXN7M+gwFlZiCK04juEMvoSV9wdRc4jG7zmJI1UXVUTo7uhMBOTX5QfgvbD +b1ovpwqP4jrty5JHbHvFbNcrrV4crquodvS1FTe+ckkXTTVz3aqq6dZbfR5QUOI9nm35IZjM +bXQT4UpbBdlifrvvZSsie9jutHt3mu60RSorOrkktpHAt7qn5Z0FJjjD/OOdTTU1THDVsZr6 +1skMioqu06Vbqhoq+2Ta92W66jud9gzFwA/ndylqXzVNPBI9E6Gu15t3BOjj0eAtZ5MjbFxh +tM4Nv+Fcz6mGsxZhF0D1r44mxrW0cqKjHva1EbzjXsciqicdUXp1JvAAAAAAAAAAAxqVB8sT +tJOxJjK1bOuGbk11tw6iXK/pE7VJK56aQxO0X/q2KrlTrkRe4RJ2YdrnHmyhW3m65eYbw5WX +G9xRwTVdzpnyyRxNXXm2K1zURFdoq9aoh2raR2/82NqPA8GBcyMK4SbTUlayupKuio5I6mnl +RFau49XqiI5rtFTTimhzvJo7Si5BbQNDaL5cFhwpjZ0douaOd/JwzOdpTzr1bsioir7VylmP +KnWe43zYxxa62q5Uoqq31s6t+8snTe18HFCu3kjcZYbwrtWQ22/VMNPNiGz1Ntt0kqoiLUro +9saKv3TkaqIndXgXlo5FQo65XrGOGMU7Vrbbh6eCeow5YaW2XSSFUcnorfklViqn3TWSMaqd +KKmi9BO/kzaWet2BLXR0qO56fs9FGjeK7zppUTRPhUpWobHepsw4MOU9elvusl4ShjqZplhS +CoWfcR7npxZo7pXuE5k5NnlBXojm5iMVNNUX04VH8Rw185KLbXxLUR1eI71ZLpNEzm45K3EL +53Mbrruo5+qomq9HQWP7FuzpinJnZep8k8220NZVSzXFtZDTzc7CtPUOXRm9+Kq/AV37QfJE +53YSxJcLlkfFS4uwxLM6WkpnVbIK+liVVVI3tkVEkVvRvNVVVNF0I34ny32vtmaOG+36w5h4 +GpIZmxxV7JKiGl3/ALlqSMdza9HQWRcl1tvZgZ61d3ydzfuy3i+2eiS4Wy7PY1s9TTNVGvZN +uoiPc1Vau/pqqLx1XiWJgAAAAAAAAAAFYHLGbSstqtFp2bcL3JGzXRjLtiPmneubAjv+jwO6 +t5Wq9U7qI0r12a9pTF+y9jSsx9gawWK4XiqoXUEc11p3y+ho3ORz1jRrm6Oduoir1cO6bXz2 +5SbOfaHy3uOWGYOEcGSWy4KyRJYKGRs9PKxyObJG5ZF3XJpprp0Kp0zYb2ip9mraBseMqupe +zD9xVbTfo0VdHUcqp6/TrjejXov91esvwzMp5MXZP4qpMPzpM+84ar46GWJ2qPWakekbmqnT +qrkVDzy7LWKrJgHaOy9xRipzIrbbL/Suq3yexibvbm+7qRquRVXwanpJgqoKqCOpppWyxTNR +8cjF1a9rk1RyKnSioqcSsrltMaYYXBWXuAG1MEmIFus13WJqoskNIkDotXd1Ec97dNencXqP +j5D9NbFm5/jLJ+zUlbecNoulmzsxhZblI6mr6XEtdDLJKu4scnol3rnKnRpwXh0Ex7XydG31 +drbSXS25kxS0tZBHPA9uMKjR0bmo5qpo7qVD477yVe29ijmExLiC03X0PvLD6NxG+o5vXTXd +31XTXRNdOpCwDk5tmzMnZeybvmBs0JqB1wuGIpbpTsoqjnmRwOp4I0RXdxVdG9dPCRm22+Ss +xjjnMC75tbPk9BUPv076244fq50p3NqXLq98EjvWbrl1XdcqaKvAhHiXZW2y8j6SovNblrjq +y0VE1001fallfDC1Ol7pKdyo1PCpJrk5tv7OHtxYeyRzXxbWYnw3ieRbdQVFwVJKqgq3N1h3 +Zl9c+NytRitcq6byKnRxuKToMgAAAAAAAAAAiVylO0i/Z/2eLlQ2C5Np8WY03rNaVa7+Uhje +n/SJ0TubsaqiL3HOb1FHOWGYVdlbmDZcxbfZrbdq2xVaVtPTXON0tO6ZvsHPaipvbrtHImvS +iEuMR8rptEYtw/csLYhwbgOttl2pZaKsp5bdKrZYZGq17VTnO6iqRDy5zBxBlfmBZMxsJ1C0 +d0sVfHXUqsXRNWu1Vi9bVTVqp3UU9H+UWaVgz0yhsWZuE5muosR2xJ2sRfXQTK1WyQu6nMkR +zV+A86dI9MBZ2QzYojc9MP4nR9wa5NVckNVrImndX1qnpbw/fLViOxW/ENjrIqu3XOliq6So +hcjmSxSNRzHNVOCoqKnEghyymM8MWvZxtWCq2ohW933EFPUUEGqLIkVO1yyyInSjfXtbr1ro +R25En7MeYn6MQ/vbDUvKu2y42/bLxFPXJIkdwttvqaVXJoixc1ucOtN5j/16n35H7EG2Pm5l +ZYcf5X5gwx4bucDvQUTMUTQc0jHuY6NY2u0YrXNVFTQ7dd+S9278QULrZfcXUFxpHuRzqerx +RLNGrk4oqteqtVU7hJvk39h7O7ZbzKxTivM2WzNt93saW+COgreec6bn2P3nJpwRGtdx8J8G +3zyZl+zxxvU5zZJV9BDiC5Mal3s9bJzUVXK1NGzRSLwa9UTRzXcF0RdUXUr9v+xjtp5RsqLm +7KfGdFBSo6WaqsrnzsYjU4vV1O5eCInSbZ2IeUHzpy3zTw/gLMnGVxxNgu81sVuqae6yc/PQ +OkduNlhld69ujlTVirovHul4SdHTqZAAAAAAAAAABoHbd2hqbZryAv2OYamJl8rG9i7DE7is +ldKi7rkTuoxqPevgaefOy4rrLXjOjxrcaSnvVXTXFlznhuCOfFVypJzipMiKiua53sk1TXVS +ac/LFbS1VSyUNThPActPNGsUkTrbKrHMVNFaqc50KnDQhWzFlzo8YpjexNjs1wiuPZSjSiRW +MpJkk5xiRaqqojXaaceCIeivZVz8tG0hklh7M63yxpV1MKU91p2cPQ9dGiJKzTuJr65PA5Ch +Dais9xw3tM5lW+8tc6eLFlwnejulWPqHSN/8D2nodydxhhzHmVmFMXYUq4ai13O0Us1M6JyK +1rebRFZ4FaqK1U7iopHTlTcZ4XwzsfYqs99np/R2I5aWgtUL1TfknSdkiuai8fWsY7VU6NfC +V8cj0qLtdPVPetc/26c53lnLVcaXaSw7dahr0pK7CtO2nVU9aqxzzI9EX/tN1/Ua42btjzav +zyy0ixpk3jqGlsCVctJ6GbiSWldDMzRXo6JrkRqrqi9HFFNl3Hkxtve7UU1tuuNKWtpJ2o2W +nqMVTSRyN16HNc5UXo6FN3bAfJ9Z/wCzhtAQ5kZhOsUdnjs9bQvSjr+dke+VGbibqJ0at118 +Bvnb52FaTa2sdsv2G7zBZ8a4dhkhop6hF9D1dO5d5YJdOKeu4tdpw1XuKVa4n5PDbVy4rZp6 +fKe81iwKqNqrBUtqle3rbzLt7Tgi6KmvgONyn2xtqfZfxq23S4txDzVsqWx3PDWIXSSxPaio +ro3RzauicqdDm6KmqKnAv2y7xrasyMCYfx9Y95KDENup7lTo5dVRkrEciL4U10OxAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA1DtW582nZwyOxFmfcFa+qpIFp7XTr/APZFfIipCz4N7iq9 +xEUoUyEysxbtT7QdmwY6omqq3E1zfXXmucivWODeWWpnevc4b2mvS5zU7peXRbBWx9SUcFKu +z9hCZYY2x85LRbz36JpvOXXiq9Kqf1fsI7Hu6v8A9HjBnkOn/mUrbcGzzVbMm0LecKW6J8Nh +rnJd8PTNRWp6FkVVRjV643o5nBeGjV7pbRsr5nYc27tjyowxjxzam5SUDsM4mY1UV/ohrE3K +lNehXIjJU1+6RSpHaG2Us8NkrMF0NwttydQ0lTz9mxLbGScxOxF1Y9sjeMUicNWroqLr0pxO +zWzbs25MfWmPLqw5lYiu01W1tKnoCjbJXSovDTnWN39V7qmpM88k8xMi8UWuw5pRthv98tEG +IJqdZVkmp21EkqNZMv33+SVzk1X2ScddS7vk0Ins2JstmSMc1XU1c7RU6UWunVF/Wi/6lcPK +L7DmMsmcy7pmxl7Yqq4YBxBUOuCy0caudaKp7tZIpGt4oze9cx/Roui6KnHGWXK67S2AMJUe +FrpasM4rWghbTw192gm9EuY1NG77ontR7tNOKpqunE+zKrb920c5NpDCl1scdXfIIKxkMuFb +NTrFQyUr3aS8506KjePOPXhp1FuOe+JMe4TyYxZiPLPDE99xVSWuV9rt8Dk331CojUcnttzV +X6J07uidJTDljykm15kFdKvD2K7k7Ekbah8k9sxVTSLLC9XLvI16K2Ria68OjXoP7bTXKaZq +7SuV9XlNdsB4csFruNRDNVyUbpZZ5UikSRjWq9dGpvNbqqJqvQSg5HHZ0xphFMUZ7YwtFRa6 +W90TLNZYamNWS1EPOJJNPur0M3mxtavdVHdxONngAAAAAAAAABAPlc9pDtZZQUmTWHqx0d/z +A3kqnMdosFrjX+UVV65Hq1ieBH9RCvkwdk607QebFZi3MCwRXLA+EoFdU01SxVhrqyRFSKFe +4qNTV7k8CJ3S1dNhLY9Xj9TxgzyD/k6zmZyeGy3i7AGIMNYXycwxh68XC3zQW+6UdHuTUdSr +V5uVq69x2mqdWpSflzjPHmydtA0OI3Ur6S/YJuz4K6kcqtSZjXKyaJejVr2Kui91FRS5/aly +Nwzt87MVou+BbnSxXOelixBhatn/AJvfexFdBIqcWtemrFVPYuRF0XTQpiiZtFbIeYktRDHi +PAWJaFVhkkRjo2ys19jvcWSsXTwobYjzl269t2ekykpcQ36/2+5yRwVEFLTpTUStVyJzlTIx +EbuN6VVV6EXgpHeuwxXYRzNqMGVskdRWWa+utkr4NVZJJFUc2qs1TXRVbw4dGh6S8xcu8P5s +5Y3rLTFcLpLViO1Pt9TuoiuYj2aI9v8Aea7RyeFqFCGZ+T20DsG5zwXWNa611dpq3y2PEVLG +q0tdFrojkd7H1zV0dG7jxVPCb6TlmdpTsF2PXBuBlrua3OyC0lRv73t9znNzXwaaG4OTI2m9 +qfOXOzEnbCW8Yqwld6RairuMzOapLPUsX+TSHhuoj0VzVjbx4IvcU3/ynmPM9sGZFw0+SVjv +arX1iLebzaVVZrbSx6ORERvrkR7k0VydCJ4SBeWHK8bS+BLU2xYvtVgxr6Hbzbam5xSQ1aKn +t3xqiOXr3m6mn9qTayzN21sXYd7MYOt9FJaY30lstlnilmkkfK5Fcqq7Vz1VUTRE0RP9S4Hk +78hMR7PezVaMK4wg9DX671c17uFKq8aaSZGI2J395GMbveHVCTYAAAAAAAAAAIe8pttKJkPk +BVWCyVqw4px2ktptysXR0MGmlRNr3NGO3U8LisPk7NmWHaSz+oqbElq9GYNwzGt0viSN1ina +31sVMq/33q3VOndRylwrdhPY+Xp2eMF8P/uD/k4/EOwBsi3mxXGz0mReFbdPW0ssEVZTUW7L +TPc1UbIxdfZNVUVPgKN8T2TMDZL2g57c2Z9FiTAV7Sakn4o2Xm3o6OROjVj2afqVS9eF2ANu +vZRakq7lnx/Zm84jURz6Csboq/8Aainb/wCEpDzn2dc/NkXMbmb1bbrQTW2pWe04jtjZEp6h +rV9bNFK32K9bV0VF1Q7vTbbO3Rm/bGZZ2LMDEd5kuDUpFjtVGnouZHJorXSxt3uKdKqqGms7 +cmcbZEY5bgXMRIIr6tDSXKqgjl5xYFqI+cSN7u69EX12mqa91S9TYzw1bMV7DWXOFMQ0aT26 +74QbRVcEicJIZUe1ycetrv8AYqC2mtl3OHYpzcS9WfsmyzUtb6Ow1iejY7dRqO1Yj3Jwjlbw +RWr09KaopuO08srtK2+wx2yuwlgq41rIdxblNSTskc7T2atZIjNe70aHe9gXa+2uM6tqBarE +iXPFmFrzEtPeIYouZt9mjTiyePhusVF4buurt5e7oWJ7VOKMzMH5AYyvuT+Gqu94ujoFit0F +JossTnqjHTtb0uWNjnPRqcVVqFP2UnKa7WORb5MM4pq48WU9PIu/RYohk9EwLrxakiK2RE6e +C6oh8O1NyjeaW1Rl/BlfesD4fsNqdXw103oHnZpp5Y9ebRHPX1qeuXgiaqTS5H7Z2xllvg7F +GbuNbTUWt+MEpqO10lSxWTLSQq57pnNVNWo579G91Uaq9RYyAAAAAAAAAADWO0lnZZtnrJfE ++at53X9iKN3oOBV/pFY/1sEX/akVuvUiKp5/Ms8EY52q8/qDDaVMtZfMZXd1RcKxU3uaa9+/ +PM5e4jWqvg6ELzbPsDbINutVHbZchcJ1j6WCOF1TPRb0sytaiK9668XKqaqvWp9i7CWx7p9r +xgzyD/kpo2/dm12zVtC3ez2OgWlwpfXdl8POjRUZFBIvroEXrifvNRNdd1Gr3S0fYfzhsO2f +smVeCcwEbW3S20a4YxHEq6uljdGqQ1HHoV7EVfxmKVVbTWx9nRsoZgTNkttyrLDBVc/Y8S2+ +J/NyMRd6Nyubxilbw1RehycFVNFOYsu3ntv4ltEeX+H8z8QXKWZqU7PQlIktc5F4InONar9e +5qasz1yTzPyXvFjjzaidT3/FlrTET6aaVZKqFks0jE9EKvRK5Y1cqaqqbya8dULl+SkikZsW +4TSRjmK6vujm6ppqi1b9FIMcpZsNYxy2zHvOd+W9hqLlgvElQ64VzKOJXPtNY9dZUc1vHmnO +1e1yJw3lRehFXrmUnKz7SuWGD6PB9fb8OYtitsTaemq7xFMtS2NqaNa58T27+iaJqqa6IfVh +DlDNtHOPaAwlccMc/ckpLjEjcJWOlcykq4HORJI5elyord717l9bwXuFxWaeI8aYdyqxDiXB +OE5rxiektUs9BaY5G78lVuetZvdC6KuvDp04FKmX3KL7Y2QOJLhaMX3Ka9b9ZLNV2fFVLJvR +SOcquRi6tkjTVV4IuhyO0ZyombO0JlXdMp7jl/hmw268rGlbPSumlmexj0ejWb66N9c1NV0V +TfPI7bN+M7PiC+bQWKbRUW211FudZ7KlTGrJKvfe10srWr/1abjURe6uunAtYAAAAAAAAAAB +1PNTMWwZS5eYgzJxTUc1asO0MlbUKiaqu6nrWp4XOVrU+E86uJ71mBtW5/1d0hgfXYlx7fEZ +TQIquSPnHoyJngZGzdTXuI1VLwMCcnnsoYWwdZsOXnJrDF+uFuooqerudZR709ZM1qI+V669 +Lnarp3NTnvqEdj38HjBnkH/JU3ym2ypbdnbOKG/4GscduwTi+Hn6CCnYrYaOpjREmp06k6Ht +TXoVeonpyUG0o7N7JB+V+Iq1JcSZeblK1znavqLY7+jvXwsXejXwNb1kLuUH2AMcZS48vGam +WWG6i84CvdS+tfHQwufJZ5Xu3nxSMRNea3lXdcnBE4Lp3dNZb7cu1vljYIcvsIZmXdKGmbzN +NR1NOlTLTt9pHvormoncQ4fOnKfaIqMDUu0nnm+6f/Kq7pa6SS9SO9HVbuYfLzqMcnrYkRmi +dHFeCdJPLkPon+l/NuTcXcdWWdqOVOCqkdTqn+qeM6vypew3itcY120jlTY57tbrrpJiWgpI +9+ekqERE9FNYnFzHonrtOKO49C8NE5B8p5tF5BYMpcuoqSyYntVqasNFHe4ZVmpI0XhEj43t +crW9CIvR0H3XzlJtsvObMTD0eEKn0FLR3GKopcP4cpHoysejv5uXVXPkY5FVFRV0TXUu4wld +L1d8KWm73+xPtN1q6GGestyyI9aaZzEV8W90LoqqhS9m/tv7a+S20nirFF4ddsOU9ZXyRwYa +vFOstuSkY5WxNYi8F9Ymu+xdVVVU7FfuWazxvGGK2yxZXYNo6ytpX0y1zXVD0Yrmq1XpE52n +QvBFVU16zXfJl7OmNs19ozDWYiWiop8KYKrEvNbcpIlbFJPFqsMMa9DnrJuqqJ0Na5epFveQ +yAAAAAAAAAAfzmlZDG6WR6NaxFc5y9CIiaqqnn02/doqfaS2irxdLRPJNh2wyOsthiTVd+KN +266VG9ckiOdp1K0sj2LuTwyYsWQVgrM7sqrHiLF18at1rJLlTc5JSMlRFjp01VNEazRV/vOX +qN6fUI7Hv4PGDPIP+SBnKn7E+B8tsH2HOPJLA9BYLVbpHW6/0NtgVjER670NTpx6FRzHL0aK +0/hyO+0u+z4muGzTiSrT0He1luuH3Od7CqY3engTwPY1Xp4WKfJymGwLjWgx5c9oHJ+wzXqx +35y1V9ttFEr6i31Wnr50Yns4n9K6cWu114LqRQyp2ytqTIyztwNgTMO60NuiVWwWyqgSdsCr +3I2SIqs+BD+2a2Adp/M/L26bUmdtRd5rZT1lJaqarvavjlq3TK9UZTRqnCNm7qq6Inrk01XX +SUHIkMf24cxJEY7cTDMDVdpwRfRbNE/3JN8p7sXX3aHwlbczMtKFKrGeE4ZIZKFqIj7nQOXe +WNq/fI3aq1O6j3J06FbWzptpbQmxzUXHBlip4Jbc6pdJVYfv1NJuQ1HQ5zURWvjcunHTguh3 +/NblWtqnNW1phrD8tqwa2p0ZI7D1PKlVKvU2SRznN/7PSWxbGuNc1cfbOmEMQ5y4brbPid9I +kFR6L4S1sbF3Y6pzOljpGojlRe6uvQpW1th7Xe2Tk3tV3vE1C6+YRsdI5KGz22sh5621tFGv +CRUVNx6vVVcqouqaoncP1Fy0+ejbOtM/KvBjq9IVYlajqlG7+nB/N73Hr010U0BsfZEZgbUu +0ZbLrBaJVtcF5bfMQ3RIVbTU7El51yIum7vOd61rE/2Q9CCdBkAAAAAAAAAA/LlVCi7lS9pR +ud2fL8E4frlkwzgDnbbAiLoyeuVUSpm0+FrWIvU3wktuTr2BcqK3IKjx/nrlrasRXvF8q3Cj +hutNvrQ0KethaiLpor9FkXwOaSl+oR2PfweMGeQf8kQOUs2DstMP5KtzTyKy8tmHqvCU3O3e +ltdPueiqF+iOkVE11WNdHfiq7qNDckptJ9q/OSfJvEVWjcP4/wB2OlVzuEF0jT+SVPBI3eYv +h3PCbu5UHYNxhjrEs+0Tk7Z33Wrmp448R2emj1qJHRN3W1cTU9n6xGte3p9aiprxID5S7VO0 +rs3wz4YwDje72OkkkVz7VVw78TJOhVbDKnrXL3dEOzY8wxta7S2CcS7RObNdeKzDuD6Jsno+ +7tdBC7fmZGkNJFoiKqq9FVUTTROK9BtDkeWP+q4k0aq7mFbmqqnc9fToWG8opsgVO1JlXBV4 +QZEmNsJrJVWlr9GpWxuT+UpVcvsVdoitXo3kTXgvCpbIvaX2htiDGF2s9lopKB1Q9I7rh6+U +r0hfIxdEcrNUc16cU3mrxRVNu5l8rntQY+sMmH7DS4dwc6qYsUlXZqaValUXh6x0r3bjvCia +9RZDyduYWdGYuzrbK/O2x3KmudFM6morlcNWz3Wk0RWTua71yKmu7qvstNSNfKo537UeWuYW +FH5XxYjw3hGzUqVy3y36ugra16qjo5dEVGtja1E3X9O+q9RpjCnLO7QNptMdFiXL/CGIKuNE +1rVbNTPf+M1jlb4kQjNjTEGcO3XtD1OIKHC0dXinFM1PTMpLZA5KeljYxsTFc5dVaxrWornu +XuKvgPQNk/gGHKzKvCeW8E6TMw1Z6W1pI1FRHrFGjVVNe5qincAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAcdfMO2DE1F2NxHZLfdaTfSTmK2lZPHvJ0O3Xoqap16Hw2HAGBcLVb67DODLF +aal7FjdNQ22Gne5i8d1XMaiqnBOHgOfMaanC4gwTg3Fj4pMUYTs14fTorYnV9BFULGi9KNWR +q6fqP62DCeFsJwzU+F8N2q0RVDkfKygo4qdsjkTRFckbURV07qkCc8OVXwJlfnjinJzEuUy4 +lw7YqhlE+vp6lj3STIxFl1hkarXI1zlb0pxapwLeVq2S8IUk9xy/yLvdPdFaqNbFaqGgR66d +DpY3KqJr4FK7c3sys0NtbaDkxFHYXVWIMS1ENutVpomq9sEDfWxRIvTo1FVznLw1Vy8EL/Mh +csafJnJvB2V0L2yrhy0U9FNI3olnaxOdengV6uX9Z3uqpoKuCSlqoI5oZWq2SORqOa5F7iov +BU+E0zf9i7ZVxPcpLvfMg8GVFXKu8+RLa2PeXp4ozRP9Dv2A8qMtcr6NaDL3Adiw7C9NHpba +GOFXp/ec1NXfrU7Zoh0XH+ReTuaS65hZZYaxA9emSut0ckn+fTe/1OqYW2Odl7Blxju+G8iM +G0dZEqOZN2NbI5qp0Km/vIbjjijhY2OJjWMYiNa1qaIiJ0IidxD9gAAAAAAAAAHBX/AeCMV1 +EdZifB1ju88LObjlr7dDUPYzXXdRXtVUTXjoh9diw1h3C9I6gw1YbdaaZ71kdDQ0kdPGr16X +K1iImvhOSMaJ1HWbplhlte6+W6XnL/DdfWzrrLUVNpp5ZXr1ue5iqv61PovFbhzLfBVwuyUl +JbLLh23T1j4oImwwwQQxue7da1Ea1ERF4IhW1ZOWHyZxjG+jzm2f6iWKN7uZfTtp7g1Wa+t/ +k50TdXTp46DHXLBZRYawbXWfZ9ycrqG7VEL2UstbS01FS00qt0SR0UCrzm6vHd4akMdiTJLF +20ztN2aSppp6y30FzbiDElwc31jI2yc47ed0I+R/rUTpXVV7inoQY1rWo1E4JwTh0HFYlwph +nGVqkseLMP2682+ZPX0tfSsniXhpruvRU149PSaij2HtkqK49lGbPuC0qUk5xHLb0VN7r3dd +3/Q3FYMN4fwrbI7Nhmx2+00EP83TUVMyCJvwNYiIcg9jHscx7Gua5FRUVNUVOpTU+M9k/Zuz +BrVuGL8ksH3GpVdVmfbI2PcvWqs3dV4nJZebOeReVFQlbl3lPhiw1TfY1FHb2JM34JF1cn6l +NjonDTRDIAAAAAAAAAAOGxBgzCGLFhXFGFbPeFpkckPo+hiqOb3tNd3nGrpromunUfrD+EMK +YTjlhwvhm02dlQ5HStoKKKnSRU6FckbU1VNe6cuYOvXvLnL/ABLXOumIsDYfulY5rWuqK21w +Tyq1OhFc9ironwnJ2ix2bDtvjtNgtNFbaKNVVlNR07IYmqq6qqMYiImq8V4FeeZvK05c4Sze +xblbjHKB2IcM2S4voIbhTTxTLOsfrZHOhlTdX128icU6OJxsvK4bK2DbdUVWWWRd6huj2KjI +222it8b3dzekicq6fqK7cT33NXbZ2jJrlFavR2J8aV8cMFJSsVYqWFERjETqjjYiauXqVVPQ +tlfgahy0y5w1l9b1a6nw7aqa2scnQ/mo2tV361RV/Wc3ebHZsRW6a0X+00dyoZ00lpquBk0T +0/vMeioviNMz7D+yXUXBbrNs/YLdUq7fVyW5ERXde6i7v+htrCmDMJYGtjbLg3DNsslC1UVK +e30jII9UTTVUYiar4V4nMqhr7H+z9klmm5ZcwsqsMX6VemastsbpV163oiOX9anAYQ2RNmbA +dzZd8KZHYPt9bE7eZUNtjHvY7rRX72i/7G32taxqNaiIjU0REToQ/QAAAAAAAAAAOPvVgsWJ +KF1rxDZqG50b3Ne6nrKZk8TnNXVFVj0VNU7i6HHWPLzAWGK3slhvBNgtVWrFj5+itkEEm4vS +3eY1F0Xq1Owg4bEGDcI4sSFMUYXtF4Sn15r0fQxVHN69O7zjV0/ULBg/CeEWTswthi02dtUr +XTpb6GKnSVW66K7m2pvaarpr1qQX2iOVLwXkznxiPJS/ZWemewWRYaWrrYKlivWoWNr5GLE9 +qtcjFcrdNUXVqnV4OVn2RMKwS3XBORV6prs5q6JDaKGj3106Fljcrv8AQryz7zkzH21M/fTM +2wPkul7lhtNjstEiyrDCi7sULV6XKqqrnO6NVcvBC+TZiyiTIvInB2V8jmuqrLbmR1r2rqj6 +p3rpVT/tKviNnTQw1ET4J4mSRStVj2Paitc1U0VFRelFNN4k2NNlrF1zfeMQZDYNqqyVd58v +Y1sauVelVRmif6Hd8AZP5XZWUvoTLvL+wYcjVNHdjqCOFzk6leibyp4FU7honUh0jH2SmUua +EaszCy2w5iFV09fX26OWTh/fVN7T9Z07DexlssYSuLLrYMhsG01VGqK2Rba2TRU6NEkVyf6G +5YIIaaBlPTwsiijajGRsajWtanQiInBE8B/QAAAAAAAAAAHyXS1Wy90E1rvNupa+iqGo2anq +YWyxSJrro5jkVFTVEXincOFtOWeXNguEd1seAcOW6th15uopLVTwys14Lo9rEVPGdlBxd/wv +hrFVKyixPh62XenjfzjIq+kjqGNdppvI16KiLp3T5rBgbBWEpZanC+EbLZ5Z2JHLJQW+Gnc9 +qLqiOWNqKqIvcUi3tr7f1p2R8W4Vwk7BDMUPvlNNV3GFKvmX01Oio1mmqKiq5VdwVNNGqaUo +OVa2NWubfZshLvTXnTfV8Vjt7nI/wTbyO/XoQw25NuO+7YV7s9st+HH2DCtge+SgoXyc7PUV +D03VllVOGu7wa1vQir0qpZjyWOQN9yR2cuymLrdLQ33G9et6mppWq2SCl3Gsp2PavFHK1rn6 +LxTnETuEyVajm7rkRUVNFRU6TUOMdkfZnx/c33rF2R+ELhXSLvPnfbWMe9e6qqzd1Xwqdjy8 +yKydynTey4yzw5h2TRW87QW+OOXTq5zTe0/Wd70TqOv4wwBgnH9vdasb4RtF+pFTd5q4UUc7 +UTwbyKqfCmhqyn2HdkqluCXOHZ+wW2oRyvR3Y5FRHde6q6f6G5LFYLHhm2Q2bDtnorXQU6bs +VLR07YIo06kY1ERDkAAAAAAAAAAAYc1r2q1zUVFTRUVOlDqUeUGVEU7amLLLCbJWPSRsjbJS +o5HIuuqLua66907aiIiaImiIZPluVrtl5oZrZd7dTV1JUN3ZaephbLHInU5rkVFT4UODtWWO +W9iuEN2suX+G7fW06q6GppbTTxSxqqKiq17WIqcFVOC9CqaC24dtei2PLbhOojwpFiOuxJWT +MdRrVcw6Omia1XyIui8d57WpqmnSRyoOVc2PLgrL5iDZ/usF5133PjstvqHI/rSZytd093Qi +tt2coVWbVtrtmX+EMLS4cwdbKn0ZIyola+orZ0TdjV6N9axjEV2jU14rrr0ITS5IHZ9vuXOV +N6zZxXbJqKsxzJEltimYrH9j49d2RWrxRJHLvJ4ERehSwZETuoa6zE2d8j82J/RWYuVOGb/U +d2orbex0y/DIiI5f1qcdgfZX2dstq9LngjJfCNqrGO3mVENsYsjV62ufqqL4UNrIngOIxLhL +DGMbe61Yrw3bLzRu1RaevpY6iPinHRr0VEU1E/Yd2Spa9bm/Z9wYtRvI/eW38N5O7u66f6G3 +cLYPwrgi1MseD8OW2yW+L2FLQUrIIkXr3WIiKvh6TmAAAAAAAAAAAY0TqOpz5R5V1VRJWVOW +uFZZ5nrJJLJZaZz3uVdVcqqzVV17qnaoYYaeJkFPEyOONqMYxjURrWomiIiJwREQ/Z/KqpKW +uppaOspop4J2LHLFKxHse1U0VrmrwVFTuKdZocqMr7ZWQ3C3ZcYXpaqmekkM0Nmpo5I3p0Oa +5rEVFTrQ1NtrbVlLsk5YUWOG2CG93G5XOOgo7fLUcykiaK6R+8iKvrWp3E6XIRQoOVi2ScRt +beMebPlyju+u8rm2qgrlR3Tqkr913T3dCP223ylke0TgHtPZX4MqcOYWqJY5K+esczn6pkao +5kTWM9bGxHIirxXXROg3byNGz9f7QzE20FiK2S0lJdqRtmsSzMVrp4ucR88zdfuNWMai9C8S +0ZEReOh0bMXI7KDNmNGZkZbYexG5vBslfQMkkanUj9N7TwanWcI7IezLgW4NuuFcjcHUNWxd +WzNtjHuavWiv3tDbrGNaxGtaiNTgiImiIh/G4W233WkloLnQ09XTTN3ZIZ4myRvTqVrkVF8R +pu+7FeyniS4Pud4yCwZPUyOVz3pbWx6qvgYqJ/od/wAv8pcs8rKN1Dl3gOxYchfweluoY4Ve +nc3nIm8v61O3AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwROzo5MrZgznxHX4xr7FcrD +e7nM+oq6q0Vixtmlcurnujcit3lXiqmpKPkWNn+Cu9EVWY2OKmn3lX0O59K1NNddN5I9fASi +yB2O8hNmuOSbLLBkcFzmZuTXasf6IrXt9rzjvYt8DdDdYAAAAAAAAAAAAAAAAONxHh6y4tsF +xwviO2wXC03elloa6knbrHPBI1WvjcndRWqqL8JCrG3I+7LOJaqWssE+J8MOm1VYqGubLE1V +9q2Vq6J4Dh8M8jJs3WmqZNfsW40vsTXbywzVMMDXJ1axMRf/APpMrKrJrLXJLDEeEMsMI0Fh +tjVR746dmjpn6ezkevrnu8KndE1ROJkAAAAAAAAAAAAAAAAGFRV04kP81+Sy2V80r5WYmbZL +thu5XCZ9RUvtFarIpJHuVznc09FaiqqqqqhrS18izs+0lb6IuOYeOK+De3uYdJTRppr0bzY9 +f1krchtlHI7ZuoJaXKzBkFDVVLUbU3Goes9ZO32rpXcd3wJoht5E0MgAAAAAAAAAAAAAAAAw +5NUIr54cmzsy56YluWNr3YLjZ8Q3aZ1TWV1qrFi5+Z3spHxuRWq5elV06TTVPyK+QEVctRPm +Pjian3tfQ6vpWpp1byR7xJrIDYt2ftmx63DLjBjEvD2Kx13uEq1NYrV6Ua93sEXqaicDeaJp +wMgAAAAAAAAAAAAAAAAwqaoaK2htivIPabq4LvmZhiZ94pYEpoLpQ1ToKlsSKqtYqpwc1Fcq +6KndUjPWcivkBPXJUUuY+OKaBFT+Qa+menT7Z0evRw/UbnyQ5NrZgyPvNNii14WqMQXujcj6 +etvkyVPMvToeyPRGNd4dCUzWo1NE+AyAAAAAAAAAAAAAAAAAaf2gtlDJLaao6GnzYws6vntj +ZGUVbT1DoKina9UVzWvb3FVqLovdQipdeRZ2fKypSa25hY4t8WuqxNkppEVOrV8eps3KHkt9 +lfKm70+IZ8PV+K7jSuR8L77Ok0LHIuqOSFqIxVRevUl1DDHBG2GJjWMY1Gta1NEaicERE7ia +H9AAAAAAAAAAAAAAAAADWmeuzplLtH4cp8MZs4YbdqWikfNRyNldFNTSOTRzo3t4tVURNfgQ +iJfORe2drhUc5Z8c42tUe8q83HNTzJp3E1kYqndMseSa2Vcv7jT3e8W684vqaZ6PYy81aLTq +qe2ijRrXcesmTb7fR2ujht1upIaWkpo0ihghYjI4mImiNa1OCIidxD6QAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAADCrompr3MXaEySykdzWZWamGMOzqiubTV1yijncngi131/UhweCd +rzZmzFubLLg7O/CFwuEvCOk7JRxTSfiseqK79RtxH66aKi6nxX6/WXC9mrMQ4ju1JbLZb4nT +1VZVzNihgjTpe97lRGonWpqz6sfZQ/CQy2/7zUn8Y+rI2T/wkMtv+8tJ/Gd5wBmrlrmrQ1N0 +y0x7YMU0dHKkFRPZ7hFVxwyqm8jHOjVURdOOi9w7UAYVdDr+LswMD4At63bHOL7Lh+iTj6Iu +ddHTRr8Cvcmv6jX9k2wdlvEVyS0WbaAwHU1bnbrIkvcDVev93Vyb36jbdNVQVkMdTSzRzRSt +R7JI3I5r2r0KipwVPgP7A6VmBnXlFlRNR0+ZuZuF8Ky3Bj30jLxdYaR07WqiOViSORXIiqmq +p1n98AZt5YZq01VWZZ5hYdxVBQvbFVSWe4xVbYXuTVEesbl3VVOs7ahkAAAAAAAAH4klZE10 +kj2tYxquc5V0RETuqvcQ1Rinaz2Z8F162vE+e2CKCtaujqeS9QLI1ddPXNa5VT9Z3DBGamW+ +ZdItfl3j3D+JadE1dJarjFUo1PDuOVUO0oup03MDObKbKh9IzM3MrDOFXV6OWlS8XOGkWdG+ +yVnOOTe0146HT/qyNk/8JDLb/vNSfxmU2xtlFVRG7SGWyqvc9MtJ/Gbco6yluFJBX0NTFUU1 +TG2aGaJ6OZIxyatc1U4KioqKiof2ABhVVOhDo+Ps88msq62mtuZeaeFMLVVZGs1PBd7tBSSS +xouiua2RyKqa8NUOQwFmjl1mnbp7xltjqwYooaWb0PPU2ivjq445NEXcc6NVRF0VF0O0n5cq +oa+xvtDZF5a3r0u5hZw4Mw3dOabMtFdL1BTTpG72Ltx7kXRdF0XQ7HgnH2CsybGzE2X+LbPi +S0SSPhZXWqsZUwOexdHNR7FVNUXpTU7AAAAAAAAAAADXuONoTI3LO8ph7MTN/B2GrosTZ/QV +1vNPTT827oduPci6LpwXTidiwPmBgfMuxpibL3F9nxJaHSvgSutVZHUwLI3TeZvsVU3k1TVN +e6fXifFOHMF2OsxNi2/W+zWi3x87V11fUNgggZqibz3uVGtTVUTiax+rH2T/AMJDLb/vLSfx +j6sjZP8AwkMtv+81J/Gd9wJmVl/mhaJL/lxjWyYntkM7qaSstNdHVQsmaiOWNXxqqI5Ec1dO +nRU6zsvSZANWYg2ptm3Cd6rcN4nz4wDarrbpVgq6KsxBTRTwSJ0sexz9WuTqU4/6sjZP/CQy +2/7zUn8ZzOENpTZ+zBxBT4UwLnXgi/3mrRy09vtt8p6iolRrVc7dYx6uXRqKq6JwRFNlGFXT +qOjY+z0yayqrqa2Zl5qYTwtWVkSz09Pd7vBSSSxouiva2RyKrdeGvWcjgHNDLrNO3T3fLbHV +hxRQ00vMTVFor46qOOTTXdc6NVRF07h2kAAAAAAAAAH86iohpYX1FRKyKKJqve966Na1E1VV +VehETumon7YmylG90cm0dlu1zVVHIuJaRFRer2Z+fqx9k/8ACQy2/wC8tJ/GdrwBnflBmtU1 +dHllmdhbFU9CxstVFZ7rDVugY5dEc9I3KrUVeGqnYMVYuwxgexVWKMZYht1jtFC1H1NdcKhs +EELVXRFc96ojeKp0mtPqx9k/8JDLb/vNSfxmfqx9lBejaQy2/wC8tJ/Gd/wPmLgPMyzriHLz +GVlxNa2zOp1rbTWx1UKSt03mK+NVRHJqmqa68TsYAMKuianVseZqZbZW0MFzzJx7h/C9JUv5 +qGe73GKkZI/TXRqyOTVfgPiy/wA7Moc1562lyyzNwviua3MZJVx2e6Q1boGvVUar0jcu6iq1 +yJr1Kd3B1rHeZeX2V9rjvmY+NrHhi3TSpBHVXevipYnyKmqMR0ioiu0RV0Q4jAWfGS2adzns +2W2a+EsUV1ND6ImprRdoKqWOLVE33Njcqo3VUTU74AAAAAAAAAADg8XY4whl/ZJsS46xRasP +WmnVGy11zq46aBir0Ir3qiaqdXwTtEZEZk3tMNZe5xYNxJd3RPnbQ2u9U9TOsbdN524xyrom +qarpwNhouqcTXmNtojIfLa9uw1mDnHgzDl1bG2Z1DdL1T006Md7Fyse5FRF7nA4D6sjZP/CQ +y2/7zUn8Z9lo2sNmS/3Skslk2gMva64V0zaempafEVLJLNI5dGsY1H6q5VVERENrGQDV2JNq +LZywdfazDGLM9cB2e7W6VYauhrb/AE0M8D9PYvY56K1ePQpxv1ZGyf8AhIZbf95qT+MfVkbJ +/wCEhlt/3mpP4zu+AM2Ms81qSqr8tMf4fxTS0UqQ1M1ouEVW2F6pqjXrGq7qqnHidrVdEOm5 +gZzZT5UrRpmZmVhnCq3Df9CpeLnDSLOjdN7c5xyb2mqa6dZ+8v8AN7K3NeGrqMssxMN4qioH +NZVPs9yiq0gc72KP5ty7uui6a9R28yAAAAAAAAAfHeLxasP2qrvl8uNNb7dQQvqaqqqZUjig +iYmrnve7RGtREVVVeCIhqj6sjZQ/CQy2/wC8tJ/GPqyNk/8ACQy2/wC81J/GPqx9lDubSGW3 +/eWk/jNiPx5g2PB65gvxVaW4Z9BJcezC1bEo/Qqt3km57Xd3NF13tdDXf1Y+yh+Ehlt/3mpP +4x9WPsodzaQy2/7y0n8Z3nAGauWmatDU3PLTH1gxTSUcqQVE9nuEVWyGRU1RrljVUaunHRTt +QAOpZiZsZb5TWdb/AJlY4suGqDXRs1yrGQ76+1Yjl1evgRFNFycphsVxV/Y52dVI6TVG77bb +VrF8YkW7+vU3VlpnXlRnHbnXXK/MCx4lp4/53sfWMlkhXqkYi7zF4p0oh3ZOKamTi8S4nw7g +2yVeJcWXygs9ooI1lqq6uqGQQQM9s971RGp8KnRMMbT2zrjW+0eF8IZ54EvV4uD+bpKGhv1N +NPO/RV3WMa9VcuiLwRDZ4AAAAAAMKqoaizR2ttnLJmufacxs3cPWq5MbvPoEqOfqmJ1uij3n +t6O6h0bD3KP7GOJaxKGizwtVNI5yNR9wpqiij1X+/MxrUTw6kiLJfbNiS2U96w/daO5W+rYk +kFVRztmhlYvQrXtVUVPgU/rc7nQWegqLrda2CjoqSJ01RUTvRkcUbU1VznLwRETpVTU31Y+y +f+Ehlt/3lpP4x9WRsn/hIZbf95qT+M7ll/nDlXmvHWS5ZZjYbxUy3q1tW6z3KKrSBXa7u/zb +l3ddF016juAVdEOBxljzBmXdllxJjvFVpw/aoP5ysuVWyniTwbz1RFXwIaWg5QbY4qLn2KZn +1htsu8jecke9kPTp/Oq3c049OpvixX+yYntVNfcOXeiultrGJJT1dHO2aGVq9Cte1VRU+BTk +AAAcHjnFMOB8F3/GlTSvqYbDa6u6SQsdo6RsELpVair0KqM0/WQc2fuVksWe2cWGMpI8l6+z +SYmqnUkdc68snbC5I3vRVYkbVVPWadPdJ/JxTUyCCm0/ypNl2bM5rzlBU5PV1+ls8dM99cy8 +Mp2yLNC2RERixuVNEcidJLbJnMumziyrwrmhRWuS3QYotVPdGUksiPfAkrddxXIiIqp16HdQ +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAARX5RjHm0Bl5s9V2IchKXSeOdGXyvg1dWW+gVq6zQ +N009lojndLUXVE6VSoTI/Y72ldretrMU4Ssr6mkmnX0ViK+1boqeWbu/yqo58ruvdR2h/LaS +2Jc99lKC3XfMi32yotVxm5inutnqn1FM2dE3kjcrmMcxyoiqmrU10XToLBuSK2qsWZlWi+ZG +ZhXie6VmGqeOvstbUyq+Z1Gq7r4HKvFyMduq1VXofp3Df/KZYm9LWxZmE5j1ZLc4qO3RL4Za +uLe/8DXlKuzpsyZmbUWKa7B+WDLWtdbqP0dO+41SwRti3kanrka5VVV7mhIf1Hfa76d/A/y1 +J9CT95NnZQzS2VsG4xs+aUllWrv10pqqlbbKt06JHFC5iq5VY3RVV3BOPQTJANX7S+J82MG5 +K4mxLklhyC+YuoaVZKKll48Pu3tZ/wBY5qcUZ90qaFFGEMrtqnbmzFuFZRw3fFd2ikctfcrp +ULHSUGq+xc5/rY+j+bYmvDo4Hcc6+TK2nsjcEVWYN/t+H75aLfGs1e6xXB9RLRxp0vkZJFGq +tTuq3e0Nhcl9te45y8zgsWR+JL1UXDBeLJ/QFPBUSK/sbVOaqxPhVV9axXJuuanDR2vShdm1 +dU16zpmb+a+EMksu73mbjqvSls9jplmlXVN+Z/QyKNPunvcqNROtTzv7Su0Bi7aUzWuuZuLZ +ntWpdzFvo97VlDSNVebhb8Gqqq91VVSw/kQeNhzSVen0Zbv2JC0UAAAAAAAAH5dvaet6Snnl +Ts5tqjtwzZOVEVyseBa7m22KntLn6X1rkRFc97eL37zlasXc6l11NWYG5Jna6xthyLEctqwz +h1J40lior1c3xVTmqnDVkUUiNXwOVFNEX2yZ47H+cLrbWyXDB+M8PTMmZJTVHB7V0c1zXMXd +liencXVFRdFQvk2Ns/37SmQWHsza2nip7rMklFdYo+DG1kK7sitTuNdwcnwlanLS4l7J5+4T +w1FJ6yz4aa+RuvRJNPI7X/Lumm8meTX2kM9su7XmdgluFmWa7o9aX0ddHRTKjXaKqtSNyJxT +hxO8N5Hja7avGTA6aoqa9mpOH/4Eujy5w9WYSy+wxhW4vifVWazUVvndCqqx0kMDGOVqqiKq +KrV01Q7EADX2fGdeDNn3LG85oY4q0jobVCqxQNcnO1lQvCOCNF6XPdong4qvBDzsZ7Z0Yzz/ +AMzbvmdjiqWWvukq83CjlWOlgRV5uGPqa1OHjXulo/IlJrk/mEqp/wDlFB+7oWQmmtq3aTwl +svZS3HMPEUjJ65WOp7Nbt719dWq31jE6movFzu41FPPFmPmFivNXG13zAxrc5K+83qpdU1Mz +l+6VeDW9TUTRETuIhdByPP2on/8As9x/ZiJxAAAAAAAAAAGn9qTaPwjswZUXLMXE8jZ6prVp +7TbkciPrqxU9ZGn93oVy9xup54My8xsWZs45u+YeNrpJX3m91TqmplcvBFVeDGp3GNTRqJ3E +RC5TkbvtSq39L7h8xTHZOVixClk2NsQ0TZlZJebpbKBqIvSnohsjk/yxqVC7NuyfmvtU3a82 +fKxlo56xU8dTWPuVWsDEa9yo1GqjHaqqopvv1Hja80138D/LUn0JYnycmzHmRssZP4gwVmdL +aHXO64jkusKWypdOxsK00ESbznMbo5XRO4aLw0JZIZB+JXtjjdI5dGtTeVfAnFTzS5mpcs1N +ofFEVoVJq7FOL6yKkSR2iOfPWPbEir1eubx6iS6cjxteO4o7BCf/AH6k+hN27F/JpbR2RW0r +gzNbHc+E22PD8lZLVJR3KSaZ3O0c0LUY1YkRV3pW66qnBFLWOhDXmfud2DtnrK685o42qdyi +tcWkNO1U52rqXcIoI0Xpc52ieBNVXgh53M9M6cYZ/wCZt5zPxvVrLXXSX+TiRdWUtO1V5uBn +U1qcPhVV7paRyJnHJ/MD9IIPmFLHwAAAAAAAAAaz2mMRtwjs/Zh4iV266jw3XqxyLpo90Lms +X/M5DzxZJ5L402gcxrblhgFlE+93VsskS1s6xQtaxivcrnIiqnBOpSUacjvtedO/gf5ak+hJ +hcm3sOZ1bK+PsXYqzSlw6tLebPFb6Vttrn1D1kSZsiq5FjaiN0bp09J2vlcsRrY9kSut0cqs +lvV8oKNE9sxFc9yeJpU3s27I2bW1VXXmgysZZ0fYoo5at9yq3QM0eujUaqMdqvA3v6jxteJ9 +3gdfB2ak+hLHuTt2a8w9l7JS54FzLltT7rcMQVF1altqXTRtidDDG1Fc5reOsarpp0KhKcGQ +dczDx9hXK/Bl2x5jW7RW2zWamdU1VRIvQ1OhETuuVdERO6qoUC7Q2deZW3VtEQzWa01c63Kr +baMK2ONd70PArtGIvcRzvZvd0IuvcQub2MNlHDmyjlTBhenSCrxLdEZVYhucbf6RUImiMaq8 +ebZqqNTwqvdJBHHYgvtpwxZa3EV+uENDbbbTyVVXUzO3WQxMTVznL1IiFAG3btbXXarzaqbj +b5qiHBdie+kw/Rv4axoujql7ddN+RU18Dd1O4bm5GDjtM4g146YRqf3mAuqAAAAAAAAAAPlu +VxobRQ1F0udXFS0lJE+eeeV6NZHG1NXOcq8ERERVKIOUG2wbntV5qMwvgt9S7A2HalaSy00e +rnXGpVd11UrE6VevrWJ0o3TuqpY1ycWxRDs1YEXHOOKCNcwsT0zVq0VqK62UrtHNpWr3HKui +vVO6iJ3CZvcVNfAefTlH8RLijbMzEkZJvx0VZDbotV6EihY1U/zbx3bDfJK7WGKMP23Elvbg +6OlutJFWwtnu72SNjkajmo5EiXRdFTVNTvWVnJLbVOFMzcJYovVRguO32e+UNwqnR3eR7+ah +nZI7dTmeK6NXRNekucToMgwU07UnJu7V2ZW0LmBjzCODbZWWa/36puFDOt3hjV8MjtW6tcqK +1es1anJSbaKf/kBa/lum/iI75w5P40yMxzV5dZhU1HTX2gjilqYKarZUNi5xu81rnsVU3tFR +VTualrnIu4Jv9kyWxdjC5UawW/EV6jbb3uTRZmwM3XvTwby6fCik6c08zMIZP4Cu+Y+Obmyh +s1kp3VE8i8XO0T1rGJ909y6Iid1VPO7tO7RGLtpnNi65lYmkfFDLI6G10G8qsoaNFXm4k7mu +miuXuuVSf3If/wAxmr+Pa/8AaYtQAAAAAAAAABrnaNwTfsyMhMwsAYXiilu+IsNXC2ULJZOb +Y6eWBzGI5y9CaqnEpcdyUu2g5dUwBa/lun/iPnr+Sy2xbVQ1NzuOCLPT0tHC+eeV99pkbHGx +quc5V3uCIiKpFFKKd9Z6AgYk07peZY2P13OO10Td06dV6PhLsNpmlu+T/JVelC/x+hrxFhWy +2WeJP+rmklg5xi/A3nGr4UKodnTZizN2o8VV+EMr47WtbbaL0dO641SwRtj3kanFGuVVVV6N +CQ6cjxtee3wP8tSfQk++TY2Tc09lXCOM7VmjLZXVWILlS1NK22Vbp0SOKF7FV6uY3RVV3BOP +QTLAONxFe6bDdgueIq7X0Na6Oatm06ebiYr3f6NU85uamY+aW2BnzJdauSpu16xPdUobLb2v +csdLFJJuwU8SL7FqIqar4FVSYNHyJ2a02Gm11XnNhinvjod/sclvnfA1+nsFqN5F8GqRqhDK +iuGb+x1nxM2nqZbJjHBNyWGoZFIqxTI1dVYvRzkMjdOnpa5FPRNlbjmizMy5wzmBb27tPiG1 +09xY1OhvOMRyp+pVVDtDlRqaquiJ0lMHKl7ajM3MVrkVlvdnOwjhqoct2qYX+sude1dN1FTp +ii4onW5VXuIR02DFX6sTKZF98kH+zj0VM9g34EP0AAAAAARP5SraGxBs+bOlRX4NrVo8Q4nr +2WOgqmro6mR7HvllavccjGKidSqU/wCzBsqZo7YePbhZ8K19NSxUbfRl4vVzc90cO+5eK7qK +6SRy6rp3eKqqG+9oHkks2Mmcu7jmNhvH9oxlTWaF1VcKOGglpKlkDfZPjRXPSTd6VTVq6ceJ +83JTbSGKsus+bVk5WXeebCWNpX0voJ7lcyCuVirFLGi8Gq5U3XadKL1loW3bib0qbI2Z12jm +VkzrFLTQr/flc1iJ/qUQZAbPmYO0pjxMusto7ct1WllrFdX1CwwtjjT1yq5GuXXjonAkr6jv +teL93gf5ak+hJv8AJqbGubuyi/HdRmnNYVXEiUDKNlsrH1CokHOq5XqrGon84mnT0KTmToTg +Yd0frRDz3bcWe2NNobaNxDSV1ynktFmu81ksdudIqQ0zI5ea1RvRvuciqrunxG8MTcjtnDh3 +Kirx4zMnD1ZfKC2uuVRYW0srU0ZGr3RMqVdo56IipxYjVXu90+fkic/cU4Sz6iyTqrrUT4Zx +nS1KxUTnKrKauhjWVsrE+51YyRrtOC6t7qF1SLqZB/OWWOFiyySNYxqaq5y6IifD0HCxY7wX +NXOtsWLrK+sbwWnbXxLIn/Z3tTnGua9qOa5FRU1RUXpQ6FtA6dojMf8ARK8fuUpRDyev25+V +P55X92lPQ4nQfPX3GgtdOtVca6npYW9Mk8rY2p+tyoh8loxPh2/NVbJf7dcUTXVaWqZLpp0+ +xVSiHlTdfq18cL/9z2z9yiLgNh/7UfKP9Erf82bx1TrOPkxHh+Go9Cy3y3sm6ObdVRo7xa6n +INc1yI5rkVFTVFTuhVRE1VTDZGPbvMe1ydaLqfJWXm0W+VsFddKSnkfojWSzsY52vRoirxPt +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB/Gqpaetp5aOsp4p4J2LHLFKxHskYqaK1UXgqKncU+e +z2W0Ydt8NosVqo7bQUzd2Glo4GQwxprro1jERrf1IQH5YzNvBtmyFoso5KylqMTYju1LWRUi +KjpKelgVznTqnS3VytYmumu87ToUjpyLmArvcs6cXZiMhlZbbLYuxr5dFSN81RI1yMRehXI2 +LXTuIpJbllsRstmzJZbAkqNfesU0qad17IYZnqnjVq/qK99hLbDw/sf4lxRiW8YAq8Tz3+hg +ooUgrWU3odrHue5VVzHa72qJ+onfgflo8kr5cYaPGuW+JMMwSO3XVUc0dcyPXuuRqNdp8CKv +gJ3ZeZj4IzWwnQ44y8xJRXyyXBqugq6SRHNVU4OaqdLXIvBWqiKndQ6DnztbZF7NlZaaDNvF +ctqqb3FLPRRR0cs6yMjVEcq7jV00VUTiap9VS2Le7mNWr/8Aeap/gOTwxymGx/i7ElrwrZcw +6l1wvFZDQUjZLTUsa6aV6MY1XKzRNXKiar1kpVTXoNN5n527NuyfTUqY7u1owVFiWpnqImUt +rf8A9LnTjJI5tPGqq7VeLnd1ekjdtH8qFst9qTEtiy9xNNjC93u11NupaSK21EMTXTRqzekf +MxqI1N7Xhr0FePJzZMYmzb2osIVtsttQtmwrWsvV3rWsXmoIoU1Y1XdG+9+61E6eKr3D0AST +RU8L5ppGxsjar3vcujWonFVVV6EKOOUd2x7htMZlNyvy6qpqjA+G611NRspkVezFdvbiz6Jx +c3XVsadS69KjaM2OodmfYnwhiXF1Cx2PsW4sp5rjI7itDS+g51jpG9Sp7J691yon3KEh+RB/ +qHNL/GW79iUtFAAAAAAAAAODxJY8JV7qa/Ynslrq32Bzq6lqqylZK+ie1qqssbnIqsVEReLe +JHao5TbYnp1ljdnRC98e8ioy0Vy6qncReZ0Xx6FUPKD7SeE9qjPmDE+XVsqUs1qtsNmop5YN +yevVHvesis6U1dIrWovHRE+Atg5ODJrEeSWyzYLHi+jlo7zd5571U0srVa+nSZUWONze45GI +3VOtSrDlScSsxFtn4yZFKj2WiCgtrU11Rro6ZiuT/M5VN5bOvKy4LyLyZwjlM/JK7XBcOUDa +SeujvEUaTv3lV0iMWNdNdejUlzkJyo+zhnZfqPCVwqK/Bd8r5Gw0sN53Up55XLo2Ns7V3Ucq +qiIjt3VVRE1UmKjkVNdSLWKOUw2QcIYkumFL1mLUsr7NWTUFWyO01L2tmierHtRyM0XRyKmq +cOBxnqqWxZ3xa35Gqf4DauQ21tkZtKVl2t+UeK5bpU2SKOasikopYHMjkVUa5N9qa6qipwNu +V1fRWyhnuFwqo6alpYnTTTyu3WRsamrnOVeCIiIqqpRFt9bWl+2ts5IcFYBdVVODbJWdjsP0 +NOiq651Tnbi1O6nsnSO0bGncbp3VU5ra52RLfsr7LGWkd7pYJscYjv1TVXyqT1ywolIispGr +7RmqqunS5VXqJWciT9h/MP8ASKD93QsKxTiew4Nw5ccV4nuUFvtNppn1dZVTuRrIomJqqqq/ +/C6ohQdtUZ/Zgbde0RSW3CNBWT2ySsZZcIWRmq6Mc9G865qf9ZIur3OX2LdE6GnadvzZew7s +q4JyXwXQNiqL9X2+7VeILi3pqqtX03BP/VsRVa1OrVe6pPzkeftRE/Se4/sxE4gAAAAAAAAA +cXifEljwfYLhinEtygt9qtVNJV1dVO9GshiY1Vc5VUoQ2tdojHe3LtA0dswfQVlRaGVKWbCV +kiRdXo5+nPPb0c5Iq7znL7FqNTgjTtG3vstYe2VMvMl8HUiRVOIrhSXSrxDcW/8A2TV71N61 +vVGzVWtT4V6VJ4cjb9qVW/pfcPmKY6Zy2OJfQmTWA8Kxy7rrjiR9Y9uvsmQ00jfFvStX9RCz +YP228ObHSYwmuuXFZiiqxP6DbHJBcGUyU8cHOat9cx2u8siL/wBlCc2AOWdyJxFcoKDHOA8R +4UimcjHVbXsroolVel+4jXbvWqIq+AndgrG2E8xMM0GMcEYgo73ZbnGk1LW0cqSRyNXwp0Kn +QqLxReCoauz22xsgdnC+2/DWbOL5bZcrnSrW08EVDNOrod9WbyqxqonrmqnHqNZ+qpbFnfFr +fkap/gOewJyjmyXmRjGz4DwrmBUzXi/VkdBQxSWuojbJPIujGbys0TVVRNV4cTe2ZV/iwvl5 +ibEsz0bHa7RV1Sqq6Im5E5ePiPNllLjyiy9zZwrmRfLXLd6ewXqlu9RSMlSN1VzUiSKzeVFR +N5U4rp3S0K1ctzl5NVNju2RV/o6ZV0WWG7xTOT/srG3/AHJibOm19khtP2+aXLPEyuudJHzl +ZZq5nM11O3XTeWNeDma/dNVU69DctfX0duop7hcKqKmpaaN0000r0YyNjU1c5zl4IiIiqqlE +G3ntZX/a9zjp8GYBWqqMH2euW3YeoYEVVudS5+56KVqeydIq6MTuNVO6qnL7XuyPQ7K+y7lf +FeqeGXG+JL5WVl9qk4rD/wBFZzdKxfaM11Xrcrl6iWPImfYfzA/SCD5hSx8AAAAAAAAAEXOU +wxOmGtjTHqJJuPusVNbWLrousk7VXT9TFQpu2ONoizbL2dNPmxecI1GI20luqqOGjgqm07kf +M1G7++5ruhNeGndLEcMcthlLca5kGKsnsSWenc5EWemroaxWp17m6xf1E5MmM88sM/cIx42y +txTTXm3PVI5kZq2all01WOaNfXRv8Cpx6U1Qgjy2uI202W2XGFmy6Pr73V17ma9LYYEZ/vKh +EPYR25cN7HdBiyK6ZaVuJqvEktM5k0FxZTJBHE1yK3RzHa6q7XXwIThy85ZnIbEtygoMcYIx +HhKKZyMWr3mVsMSqumr9xEcjfCiKvgJ34RxhhjHmG7fi7Bt8o7xZrpC2oo62jlSSKaNe6ip4 +lReKLqi8TU+em2bs+7OWJKLCWa+MJrZdbhRpcIYIqGadeYV7mI9VY1UTVzHJp4FNbeqpbF3f +Irvkep/gOw5fcotso5nY0s+AMIY/qam9X2qbR0MMlrqI2yTO9i3ec1ETXwkl3Pa1quVURETi +q9wpL5TzbUnzvxq/JrL26quBcLVTvRU1O/1l2r2etWRVT2UUfrkYnQqq53HhpoTZO2n02VsZ +VGPLdlfYsT3iWL0PTVdymmbJQxO4ScyjFRqOci6K5UVdOCdKlv2yHyiGU+1NXLhBaOXCuM2Q +rK201kyPZWNb7JaeTgj1TpVqojtOPFEUliq8OhSpLlXdtRMRXCXZmyyvGtsoJUdiqtppNUqZ +2+xo0cn3DF4v63bqfcqaswrsWpgbYGzD2lMyLUrcQXq30XpbpJ2qjqGjfXQNWoVq9D5U9j1M +XX7o5nkYftmsRfolU/vMBdSAAAAAAAAADCqidJVZysO2rK2Sp2X8s7wrE9auLqynfxXutoUc +nR3HSfAjetCvbIDN+lyKzKtuZkmX9mxbV2h3PUFLdZJWwQTovrZkSNU3nN6W72qIvHTVC3TZ +U5VDLLPjElFl9j6x+kjElwckVDJJUpJQVky9EbZF0WN6rwRHcFXhrr0zmTucek80OfWKI8V5 +/Y8xZK9Zobhim4VSbq6Ksa1LlREX8XRELHsN8tTgG02+32STIO9Q0lFTxUyPivUT1a1jEamj +VjTq6yV2zbt+7P8AtM3FuGsLXqos+JnRq9tlu7UhnmRE1dzLtd2XROOiLvaarpohIe9Xm3Ye +s1dfrvUpT0NtpZayplVFVI4o2K97tE4ro1FX9RFNeVR2LWqv/wA5Fa7ucLNVaL4fYD1VLYs7 +4tb8jVP8BvXJDP3K/aHwnPjTKm/Outqp6t9DLI6mkhcydrUcrVa9EX2Lmrr0cTYnhVDW20Vn +NYsgcnMS5qX6WNsdmpHLSxOXRaireu7BEid1XPVvDq1PPzgvDOYW1rtBU1n56WuxHjq8OnrK +lU3kiR7t6WVepkbNV8CNQ9EuXOAsL5R4As2AcLU7KKzYdoI6ODVUT1kbdFkevWuiucq91VKa +OUu2yavaFzEblNl1cJJsDYXqVhatMuqXe4a7rpdE9kxq+sjTr3l7qH4z62Motm3YUsGOMaW5 +EzAxbi63OrUf7K3Ui0dW9lKnU7Xdc/8AvIifcm9eQ/8A5nNX8e1/7TFqAAAAAAAAAABjROog +RytO0v2rcnWZO4YuaQ4kx61Y6pYnaS09qav8qvDo5xUSP8VXkL+Ss2Y250Z1rmPia2c/hbAD +o6tUkbrHU3F3GCLjwdu6LIqeBvWTP5ZTEiWvZls+HN/dfesT03DX2TYY5HqnjVq/qK9dhPbF +sGx9iXFOI7vgCqxPNiChp6KFKeubTeh0jkc9yqrmu13t5E7nsSd+B+WkySvlwho8a5bYlw1B +K5Gvqopo65keq+ycjUa7d69EVfApO/LzMbBGamFKLG2XuJKK+WS4N3oKukkRzVVOlrk6WuRe +lqoip3UOgZ9bW2RezZWWm3ZuYsktVTe45J6OKOjmnc+ONUa538m1dE1VE4mqfVUtizvi1vyN +U/wHJ4Y5TDY/xfiS14UsuYdU64XishoaRklpqWNfNK9GMarlZomrnImq8OJI7F1ggxZhS9YW +qJFjivNvqbfI5OO62WNzFX9SOPPHb6bHWxPtSWqsxhhidlzwHfo6paaoaqNrKZrlRJIndDmv +idq1ycNVQtwouVZ2N6jC6X2fHNypatIt5bS+0VC1SO09iio3m1Xua72hUvnXi/FW2vtV3rEW +AMKVUtfjO5RUtpt0Ue9I2njYyGJ0m7wRUjjRz3dCeuXoL98lsAMyrylwjl0ybnUw7ZqW3K9F +13ljjRFVF+HUiFynu2kzJDBMuTOXt2a3HOKqRW1U8L/X2mgkTRz+HsZZG6ozuoiq7qIYcn5s +ZPzftuKM/MybY+TCWHbfW9ioJ0XdulxbA9d5dfZRxcFX2z1RO4ppbYMT/wCmLlN+kcH7Lj0U +s9inwH6AAAAAAIccqVkPirO7ZzSXBNuqLjeMIXNl7ZRQN3pKiBInxzI1qcXOa1+8iJxXdUr1 +5NrbHwhsqYtxNh/M+jqosPYoZBz1ZT06yS0dTBvI3eZ7JWKj3IqJxRUQmdtO8qXs5R5Q4hw/ +lLiGfFmIr9bp7dTRMt00MFPzzFY6SV0zW+xaqroiLquhCjkuMgsW5m7SNgzFjtdTHhjAtR2S +rLirFSL0Q1i8zCjl4OcrlRVROhE1UsF5W7EXYLY8uVvZKrJL3e7dQt04byI9ZXJ+tI1KudiD +ansWyXmZdcwrzgeqxM6ttD7ZBDBWtplhc6Rjlfq5rteDdNPCWAYQ5arJy7V7KfGGVWJrBTud +o6op6qKtRidatRGLp8BOvKvNrLzOnB9JjvLPFFJfLNWao2endxjenso5GL65j07rXIinb+kw +7oKDuUd2eb/kJtHXfEVHb54cN4wrJL1Za1jFSNJXO3poUd0b7HrqqdOjkU7VmPyqWc+OMgbb +k5brdTWe6y21bXf8RRv3p62BE3E5pvRC57OD3cVVVXd01Nt8ktsiY1gx1HtMY6ss9qstvopo +cOR1USxy1s0rdx1Q1qpqkTY1eiO+6V/DghbNDW0c001NBVRSS06tbLG16K6NVTVEcicW6px4 +n0HDYwxZYMC4Vu2MsU3GOhtFlo5a6tqJF0SOGNqucvw6JwTurohRBtRbeuem1DjGexYZu93s +eEp6nmLTh60yOjkqEVdGLMsfr5pHap63XdTXREOsV+wltl2PDPbAqMlcTxUkUfopzontdWRt +RN5XrA16zNVOlfW6obR2K+UZzRyQxlbcH5pYluGJMAVcrKSpiuMizVFr1dok0MrvX7rdfXMc +qpp0aKhcLnfcKO67PWPrpbqmOopKzBl2ngmjdq2SN9DKrXIvdRUVFKK+T1+3Pyp/PK/u0xfF +nbm3hrIvK7EGaWLJP+gWGkdUc0jka+ol6I4Wa/dPcqNT4de4UB5z7R20FtbY9Rl/vF4ustyq +eZtWG7Wj/Q0KKvrIYoI/Zu63KiuVdV1O3Uuypt35A29mbVmy/wAZYZZb2+i31lsqmunhY3jv +SwxPc9Gp3Ue3TrQ0/nbnLi3PzMGqzLxz6FdfK+lpYKySni5tkroIWxc5upwRXIxFVE4aquhf +tsROa3ZEykc9yI1MJW9VVe5/J9JWzt08pVmNmBjO6ZT5BYgqbHhOgqH0Etyt2ra27ytVWu3J +E9cyLe4NRmiu4LqaVotgnbkxNh5uZK5aYimc9noiP0VcWtuMjOneSJ7+d17qIqby9xDvexft +/ZvZAZk0WXmb1+u95wVU1iW240V4e59VZ5VfurNG+T17dxeDo3LpproiKhbDtb3qopdk/NK/ +2C6SwSswdcamkrKSZWPb/wBHc5kkb2rqncVFRSl3Z/2+86MhcGY6w7bL/cbvW4npYG2uruVW ++q7E1LXaPmYkirqqxucmnRvI1dOB1zKSw557QeduD7niBmNMUx3HEdF6Lukzamojja6dqucs +nsWNRNV4KiInUeipuuq8OGqn6AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMLwQjltl7Z+Bdk3BPo +uuSO64vusTkslkZIiOld0JNMv3ELV6V6V00TrSlPCmEs8tubPqWKlklvWKMR1DqqvrptW01D +Br66R68ebiYi6NangREVVL39mLZzwfsxZT23LXCaJNJGq1Vzr3M0kr6x6IkkrvBwRrU7jURD +4tpnZRyw2qrJZbFmbLd2U9hq5KukW31fMrvyM3HI7VF1TRE06v1kfU5HXZQX/wCysZfKrf4C +J+3lyZ+HNnbLiXOPKnFFzrbPb6qGC6W25I18kEcrtxk0crUTVEerWqipr65FQ5HkYc2L1as2 +MS5OyVj32i/Wt93jp11VsdVArWue3uIrmORF69E6iYG3hsG3nbDvuEr5aMx6PDLsN0lVSPjq +ba+pSdJXtejkVj27um5pouvSRZ9RCxovH6oCyf8Ad+f6Y7HlxyNOKsEZhYYxnWZ6WmqgsF4o +7pJTxWKZj5kgmbJuI5ZlRFXc0104alpLeCqv6yK23LsSSbYcGFW0+YCYZlw3JUL6+gWpbM2V +G9xHtVFRWkL8bcilmJasP1VxwNnFaL7c6eNz4rfV22SkSoVPuGy770a5e5qmnhQ0HsT7XeYO +yXmpDhC7q52ELldkosRWiZjUdBJv806Zjulska8V1XRUaqE4+Vk2tbxltgi0ZKYCqJYK7Hlu +fXV9yjdojLYrlYkca9O9IqO1XuNTwleuxPmrkFkhmqzNPOyw4gvk9jakliobbSwyxNql1Tn5 +ece3ixOLERF9cuvcQ3xyg+37lJtXZUWHA+AcO4nt9da7+y6SvukELI1iSCWPRFZI5d7WRO5p +oinVOTz23svdkS34vocb4Xv12XEdRSywutiRLzTYkejt5HuT23DTqLwsP3qkxJYbdiGgbI2m +ulJDWwpImj0jkYj27ydxdHJqcgAAAAAAAADjsQWxt7stfZXyuibX0s1KsiJrupIxW66eDXUq +4q+RHr5Z5potoCFGve5zUfYXcEVdU10lIjbTGyhnBsL49w9e5sRUtbBNUJWWDEFuY5mlRCqO +0dG/Xm5GroumrkVOKKWv8nXta3TapyirZcYshbi7CtSyhuz4Wo1lUyRquhqEb9yrka9FTo3m +LpwPjzX5MLZxzizFv2ZmKqjFLLviKrWtq0p7kjIkkVqIu63dXRPWpwOmV3I37LU1JJFR3XGV +NM5NGS9kWP3F691WaKVebYGzNddlHOSqy4qLz2Wt01PHcLVcOb5t81M9V0326+te1UVq6cNU +1Que5PDNi9Zw7KWEMSYjq31VzoWzWipqH+ylWmcjEc5V6V3d3Ve6RKzI5GzFWOMw8UYzos9b +TSwX+8Vl0jglsUz3wtnmfLuK5JkRVTf01RE107h1v1EHGn4QFk/7vz/TEp9g/YLu+x3fcWXy +75jUeJnYjpKakZHTW59MkCRPc9XKrnu3td7TTh0GleV62q77g+1UOzdg+SejmxBSJX3+sYu7 +v0aqrWUzO7o5yKr16kRO6pCfYWzp2etnzMCfNPOTDuI77eraiMsFPbqWGSCmeqevqHrJI3+U +ToaiJw111Nocoft05VbWmDMJYfy/sGJLdU2G6VFbUOusETGOjfAjGo1WSOVV1Tuohjk9dvPL +bZKwZiTCeOsK4hucl+u8Naye2tic2KJI0YuqPciqvSuiGyOVz2sLzd7/AAbM+FHVNDaKKKnu +V/mVd1a2R7EfDDw/6tiKjlTuuVPamj9gTaQ2bdl253TMPMvDGKL3jOfepLc+30kD6egpVRN5 +zXPkavOPVVRV04ImidKn65RjbDy42urxga4ZeWW+26PDNLXw1SXWGKNXrO+FWbm492qIkbtd +dOlDcPJx7fWWmRuX1kyDxPhTEVXdL3ihyR11E2J1PH6LfFHHqjnI7g7iunc6Oot+a5Ha+BT9 +AAAAAAAAAwq6JqVMcr5tWXuovzdl7C756O20jIK/EMyLurWvcm/DAnXG1NHL3Fdu9RH/AGBN +ovZu2YLzc8xM0MMYovmMZNaS1LQUkD6egplam+9rnyNVZXqrkVdODU4dK6fXyi22PlvtcXDA +1Xl7Zb9bm4Zhr46pLrDGxXrM6JWKzce7VP5NdddOlDanJy7feWez/l1QZG4rwpiKtuN7xU+a +OtoWxOhjSq5iJm8jnI7g5uq6dxeBYntNbHmUu1clhXM2S8sXDi1CUa2+s5lP5Xd395NF1/m2 +6L3OJoteR12UETX0VjH5Vb/AQ42/OTis+zJg2lzYy0xLX3LDrq+Ogr6K4Nas9I6TXm5GyN4P +Yrk3V1TVFchszkU81r56YMc5L1dY+W0uo2YhooXKqpBM17Yplb1I5HR6p1t16yRe3Pye162v +MfWHG1nzNocNpaLStrkp6m2SVPOfyrpEeite3T2aoqKncQjV6iDjT8ICyf8Ad+f6Y7zkdyQu +KMpc4MHZmV+dtquNPhe80t2fRw2SWN8/MvR6MR6yqjdVTTVUUsXx3guz5iYKvmBMQLOlsxBb +57bV+h5Obk5mVitduu7i6KvEhonI77KDk/pWMdPzqn8B1HM7kZcmK7DFX2rcY4gs9+jhc6kW +4ytqqaWVE1ayRERHNReCapxTwlY2Q2PcV7Pu0NhrFFJLJRXPDl9bSXCLe4Oi53mamF2nSitV +7fEvcLGeV02sL7hW1UGzfg581G/EVvbcr/Vtduq+je5Wx0zO7o5WOV69SIndUhfsKZ2bPezx +mFPmrnFhzEd8vduasdgp7dSQyQUr3N0fUOWSRv8AKImrW6IumqrrqbK5RLblys2tcI4OsWX1 +gxHbp7BcqqrqVusETGOZJE1jUYrJHarqi66oh/bk8dvHLfZRwjiDB2N8K4guUt/vEFVHPbWx +OZFGjNxd5Huaqrx10Quxo6plbTRVUSKjJo2yN16dHJqmv6lQ/uAAAAAAAAAa02g8gcC7SeXr +8tcw3XFtpfWQ1yrQ1HMyJLFvbvrtF1T1y6oRg9R12UVTX0XjL5Vb/AaI2ueScwPl3lRfMzsl +cU3hanDdM6uq7Vc3NmbU07dOcWORERWvanrtFTRURe7oR/5K7Ni+YA2rrBhekq5EtWNmS2mv +p1Vd17uafJE/T2zXM6epVQtl2mdjTKLavmw9WZmy3qOTDkdRHRLb6zmUVs6xq/eTRdeMbdP1 +mkfUdtlFE19FYx+VU/gIXbf/ACdtq2XMM27M7LnElfc8N1dc23VtJcGtWeile1VjckjeD2O3 +VauqIqLp0ovDcnIp5rXuorMcZM1tY+W10tNHf6CF2qpA9ZGxTI3qR28xdOtNe6b224+Tuve1 +zmXZ8wLRmhQYcbbLKy0SUtRbJKnf3ZpJEejmyN0151U0VO4hHH1EHGn4QFk/7vz/AExsDILk +jcT5N5zYPzRuOddrudPhi6RXJ9HDZZYnz83qqMR7pVRuq93RSWO3bmZcMpNlHMLGFoqXU1w7 +G9jqSZicYpqp7YGvTwpznApb2Htmel2rM9abL+8XOehslDQy3i7TQJrM6mjcxm4xV6HOfIxu +93EVVLYsQ8lhsgXnCkmHrfgirtFWkPNxXWmr5FqY3onCR28u6/joqpoiL4CmzEtpxXsr7RVZ +Z6O7Kl7y+xDuxVkSK3fdE9FR+mvQ5i8U8KoXF7cu2Jcck9l6y4xwhC6LEuY1DDDaKhvsaHnq +dssk/Hpc1r/Wp7ZUXuFOGz9ibKSy5vW3GGf1Fe7zh63zOuFRR2+Jk01fUo5HMZKsj2puK5Vc +5dVVdNO7qTv2tuU5yIz12ccWZOYMwfi233G9wUsNI+spaeOmiSKpil0VWSqqJuxqiaJ06EWN +gnafwlso5uXTMHGFiul2o6+yTWyOG3bnOJI+WN6OXfVE00YvjL1ckc3LBnvlZh7NnC9FW0ls +xHSuqYIK1rWzx7sj43NcjVVODo3cUXiminegAAAAAAAADq+aOLm5f5bYrx29EVuHbJXXVUVN +UXmIHSf+yedPJvL/ABBtP7QdiwPXXl7Lpje8SSVtwkbvuTeR81RLp3V3WvVE69C5i2clhseU +OFGYcqcCVlbOkPNvuktwkSre5U4vRyetauvQmmiFQ+1/kBJsrZ/XTLi13maro6ZsF0tFW71s +3oeTV0e8qfdtVqpqnVqXp7IOZNwzf2acvcxLtNztfdLOxtXJ3ZJ4XugkevhV0Sqvwke6rkft +lKrqpqp9VjLemkdIqdlkXRVXVeKs1OGxLyNGzdX2mamw3ifF1or3NVIqqSqZUtY7ubzFamqa ++FCpzHuEcb7M+eFywrLcvQ+IsDXjSGtpVVrXPicjo5md1GuTddovcXRT0JYQuUmfGznbLlJU +pSyY7wg3nJkZvJG6rpN1z0bw10V6roVwLyImNHf/ALwNk6Pe/P8ATGPUQcafhAWT/u/P9MTl +2I9lev2SsrLhl7csY0+I57heJbq6pgo3UzGI6ONiMRrnOVf5vXXXukiV6Cmnld9pxMf5j0mQ +WF69z7LguVZ7ssb/AFlRc3N0RnDp5pqq3j9053Ubx5HzZm9KuB7htF4poEbc8Tq6hsLZGaOh +t7F0kmTXo51+qJ/djRfujsfKzbVd8yiwDQ5LYLfUUd5x1TSPrrgxd30Pbmu3XxsXp35F9aq9 +xu91oVt7GWZuQuTeasWZueOH77fewbWz2S322lhljWr1X+Wl5x7fYaIrUTXiuq9CEi+UA5Qj +KHaryXtmXWAsOYnoLhRYip7u+W6QQsiWKOCojciKyRy72szV6OhFOg8nntr4C2Q2YzZjbC98 +u/pjWjdB2M5r+TSHnN7e33J076aadReJhTElBjDDNoxVa2TMo7zQU9wp2zNRsiRTRtkYjkRV +RHbrk1TXpOWAAAAAAAAABxeKMSWfB+HblinENbHR2y00slZV1D10bHExqucviQ86W0Lm3iva +y2h7rjClpaqonxFcm2+w29NXPipt/m6aBETu6buun3TlL2NkPZ9tmzVkZYMt6ZkTrmyL0Zea +ljdPRFdIiLIuvdRvBieBpnaZ2UssNqqyWWxZmyXZlPYaqSrpOx9VzK772I1yO4KipoiEffUd +dlDTX0VjFP8A76t/gIobd/Jm4c2ect5848qcT3Kts9uqYYbnbbijXywRyuRjZY5G6bzUerUV +FTXiiochyMGa16tWbeJ8npKp77RfbU67xU6qu7FVU7mtc9vUrmSIi9e6nUTA279gq8bYV/wp +fbRmPR4adhukqaR8dTbn1STJK9r0cite3TTd0049JFn1EHGn4QFk/wC78/0x2TLbka8V4GzE +wxjSrz1tNVBYLxRXSSCKxTMfK2CZku4jlmVEVdzTVU4a6lkmY+O7NljgK/ZhYhc9tuw/QTV9 +Ru+yc1ia7qa91V0RPCpQ7jbMPPPlHdoq1YcYtM2oulVJT2W37u7TWmiTVzlc9E3la1iK568d +VRdE4kvKXkRaHsCnozPyoS8qzisVlT0KjtO4iyb6pr4dSH1TJn1ybO0hUWylr6Hsnbube90b +N+jvNueu81PXJvNY9OCpwVrkVOOhcBiHbIwxbtjxNq232maemntLKiC37yK5ta93NpC93Ro2 +Tgq9SFEV5x8ubGb8uYOdd4udTFfbs2rvtTRRtkqUgc5N9kLHOa1NGJusRVRERE6izej5VbZO +wvlS/KvAuW+N7Zbqayy2m3wpR0yRxo6JzGq7SbVeK6qumqqqqVr7N2Z1oyYz1wTmnfqKqrLf +hq6RV9RBS7vOyMaioqN3lRNePdUvv2UtqzBO1pgi5Y1wTZLvaoLTcnWqoguTY0fzqRMkRWqx +yord16dXHU3aAAAAADBEzlFdru57K2VVCuDoon4vxZPJR2uSVNWUkbGostQrfulbvNa1Ot3g +Kw9lPYuzQ268SYizAvmMIbPaYK5Vul6qKbnZqusf65zIo27rVdoqK5yqiJqnTqb/AM3+Rgve +HMH11/ypzXW/3O3wOnW2XKgSBapGoqqyORjlRHaJwRU0VeGqGveTd218ZZL5i2XIHHE3ojBN ++uKW2KORrWSWmtlfuo9rkTVWrIqI9F1XjqnQWr7SGzRlztSYMoMEZlvujKC23Jt0gW31XMv5 +5sb4/XLouqbsjuHXoRx9R12UNN70VjH5Ub/ARp23eS4wnkrlVc84MncT3WoprDuS3O13NWyK +tM5yNWWKVqIurVVFVFTo10XU6ZyPua97wvtHy5YtrHus+M7bULLTrqrfRNPGsrJEToRd1r0V +e6il2ScEQ1DtSbSGEtl7KW4ZmYogfWysclLbLdE5Gvrqx6LuRoq+xbwVXO7jUVdFXgUj4tx7 +tQ8oXm3T2dkVXiCvc90lBaKNVjt9qhVURz9FXdY1E3dZHcV/0Oq7QGzZm5skY+oLHj6jp21D +mQ19uuVHrPR1Kpoq7jntRFVjkVrmuTudGik+bXyw9pptmjnqnD2/m7Bu2uOkbFuUL13F0r0V +OCMRETWLp31RE9bxTR3JuXvakzH2rJ8wMJ3yqqrfcqxKrHlwr1c+lnpnLq5juuZU4RInseH3 +KKXcN6CG3KyYjuWH9jq9U9ue9jbzdqC21KtXT+Rc9Xqi+DWNpBTkd8vsO4v2k7piW908U8+F +LDJXW+KRiORtRJKyLnU17rWq7T8Yuy3EVNV6SgjlOcAYcy92vMUUeGaaKmpbxBTXiSniajWR +zzNXnNETo1c1XfC5SzPZ4xJccV8l/S3i7PkdUpl5faLekXVVjp46uCP9W5E3TwFVPJ6/bn5U +/nlf3aYsW5Z/EtwtWzzhqw0znpTXvErGVKIvBUihdI3Xr9choTkVcv8ADt7zMxzmBc4Iai6Y +etlPSW/nG7ywLUPXnJW9Tt2Pd16nL1lvytRv6kPPNygWXuHMstrbH2GMKQQ09tWsjr4qeJu6 +yB1RE2Z0bU7iI56pp3C1jA2ILlhXkt7biGzukbW0OVnOQuj9k13oVU1T4NSlbJfMRcqM0sPZ +jNwrQ4kmsNUlbDbq7f5mWVrV3FducV3XaOTwohPP1aPOrp7RGFuPH+frSEW0BmfdM+8173mr +UYFpcO1V+eyapo7e2V0XPI1EfJq9NdXqm8vhLiaq/wBzxPyU9xvV5ST0ZUZU1KS85rvaspns +TXXj0NQql2DsrcN5y7VeA8BYvpmVNnqaqesq6d6etnbTU0k6Ru8DljRF8Cnoet1rt9poILZa +6SGko6WNIoIIGIyONidDWtboiInUh9SJp3TIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABoLbN2pr +Psm5RTY6qrctyvFxnS22ShXVGTVTmudvSOToja1quXurwROnhQNmlmnjfOvHlxzDzIv89zvF +1l3ppn+xiZr62ONicGxtTgjU0T9aqpYZsr7duxRsqYAhwnhDA2Mqq7VTGPvN6kooefuE6JxV +V3/WRouu6xOCJ1rqpKnIzlOcjM+8z7LlRhXD+KaS6310rKaSspo0hR0cbpFRyo5VT1rF7hq3 +lPNuPMvIa5WXKbKNldYrvXRxXWsxBJSo5roEdwp6dXorHKqp/KLoqomicNdT48huWQywvOH6 +W3Z92C4WC/RMRk1fbKdaiiqXJ92jEXfiVelW8U16DUHKEcpHlznllfPkvkzRXGpobrUwTXW7 +VsHMNWKJ2+kUTF9cqq9Gqrl04N004n45F7Ka63PM7FWclRRvZa7Jbew9PUObo2WpnVHPY1e7 +usY1V6t5OsuA0TqMg1TtP5502zjkvf8ANeew1d4fa42sgpKeNzkfPIu7Gsip7CNHaK53cQri +2auWHxPZ7nV2naXtb7zbq2pfPTXWz0rI5qFrl15pYU0SSNvQ1dd5E6VUk5jHladkyx4Znu2H +L5d8QXNIXPprZDbpInPl09a173ojWJr0rxKcLLasT7Qed0NvtlvdNe8dYgc/mKZPYvqJle/d +T2rUVy69xGqpdXtMcnZgXaguWE75inH1+slXhixRWNrbfFDIyaNiq7eXnEVUXVzujpTQ0x6i +VlBp9mfGWn+DpP4SM23lye+BdknLCx45wvj+/X2pul8Zan09fBBHGxiwSSb6LGiLrrGidWin +Acn9sOYL2v7di6uxZja92FcOT0sUTbdDC9JWyteqq5ZEXRU3U00LycN2Smw1h62Ydo5HyQWu +jgoonv8AZOZExGIq+HRqanIgAAAAAAAH5e7dTX/Yq321OU4zVym2i25d5W2mKjs+CaxI71Dd +KP116k+7Yir65kO6vrHt0VV9dqqaIbny45XbZcxVY4qrGtRecIXVGJz9HUUT6mNHd3cljRd5 +PhRCEHKU7buB9qKqw5g3K+hrH4ew7NLVyXGsh5p9XUPbu6MYvFrGprxXiqr4CSfIw5e3zCWW +GYubN2oatlBiSppKagakaudUR0TJ3PfG37rV06sTTpVuhpbEHK4512faPuWJqezaZf007ram +EKyFIpWwRv3XTOkVOcZVLoqqirup7HdJc2Ple9k252HsndajEtqrms1fbpbYskiu06GPYu67 +4VVCrfbU2m5Nq7Oyox9QWWW22ekpo7ZaKSVUdMkDNV3pFThvPcrl0To1ROJczyfeU10yb2U8 +GYYvtI+ludZDJdquncio6KSpdv7qovQu7u6p3CRuiGTGhEbat5OfL/atzDpcxcSY/wAQ2Osp +rdHbeYoYoJInNY5zkd/KJqi+uXU0svIlZQr05z4x8jpP4SK+31sE4I2QsIYVxDhXHV9v01/u +c9FNHcIIWNjayFJEVvNoi668OJ/fYB2BsC7XODcRYtxbji+2WSw3aKhbBboYXNmYsaPVVc9F +VF7nAnZtEclzlptD5o1+aN5zJxNZ6y4QU8ElLSQU8kbeajRiKivbrxRENa+olZQd+fGPkdJ/ +CQy5QLYywlse3fBVtwrjG735mJ6aunndcYYmLCsD4Wpu82iaovOrrr1Ibl5O/YAwJnrgKyZ/ +X7Hd+t1wsmKF3LfSQwLBIlJJFKzec5Fcm8vBdO50FxDE01069T9AAAAAAAAAw7oIXbSXJiZc +7Sea9xzavuZGJbNX3KGCGWlo4IJIm80xGIrVem8mqIhq71ErKDvz4w8jpP4SG/KA7F2Etj6v +wVSYTxjeL+mJ4a6WdbhDCzmVgWJG7vNomuvOLrr1IbX5PDk/8B7QeX1vz0xFju+22useKnQs +oKOGFYZUpeYmbvOeiuTeVyouncTgbq5S3b1zWyQx/asocoG1WHqyhWC73G8z0iObWsX1zaeF +JEVr4uP8o5OOqbuqaKczkryxuTeIMP01NnVY7phm/RRo2onoadaqinen3TNF32a9O6qLp1ke +eUU5RLA20Rganycygt9fJZFuEVfcrpXQ80s/NarHFFH0om8qOVy9SJod55FPKe8NumOs6q6j +fFbVp48O2+VzVRJpFcks+71o1EiRV48V06UUtdRDJjQ0lthbQdVszZHXjM63Ybqb1XwvZR0U +LInPhjnkRd2SdzfYRNVOK91dE7pXVsvcr5jLCM09g2k6WrxXb55nTQ3mhhjZWUu87VWOjTdZ +JGnHd00ciaJqpI/MvlgNm6x4Pqa/LyO94kxBLC5KOhkonU0TJVT1qyvd0NRdNd3VV0Uqs2f8 +B4l2iNpPDGG4YHVVdiPEDa+5SMjXdjh51Z6mVUT2LUaj1+HRO6XE7U3Jw5e7VGYNHmJiHMDE +NjrKS1w2pYKGGCSJ7InOVr/Xpqi+vXXucENN+olZQ9+fGPkdJ/CRS2/dg7BWyBhbCV+wrjm+ +X2bENxqKOZlwghjZE2OJr0VvNoiqqq7TifdyfuwTgbaywhf8Y4qxvfbLJh+7w0jILfDC5szF +Zvqqueiqi8NOBd1RUzKOlhpI3KrYI2xtVV1VUaiJ/wCR/cAAAAAAAAGFIYcphtd4z2Z8ubXY +8ubfV0+I8Yumhp76sG9T22OLdV6tVyKxZ3bybrVTo1douhobZl5YiyQYcocLbS1nr3XOkjbC +uIrXTtkbVoiaI+eFFTdev3Ss4L06IfTtj8qjlDizKG+ZbZIw3K8XTE9I+hqLhVUq09PRQP4P +VEd6571TVETTRNdSMvJTZT3jH+1VZsXxUUi2nA8E11rKhGqrGyrG6OFmvRvOc/XTqRVJS8pL +t95uZLZnWnKPJ/0Vh2azpBdLndamja5tyRyasgiSRqo6Dp33N4q71qKm6p2nJnljck8R4epY +M5LJdcL36OJEqpKKnWqopnp0uYqLvsRendVF+EjTyjPKE4J2kMJW/KTKS3V7rFBcGXG4XOuh +5pal8bVSOOJnSjUVyuVy8V0RE7ptLkU8p7vStxznPW0ckVBWRR2C3yvaqJOrXpJMretGqjE1 +69U7hafohkGjttXKe5Z17MWPcv7JT8/c6q3LVUEPdlqadzZo2J4XOjRE8KoUk7GG0hNsl58U ++PrpZairt0tNPZ71RN9ZMlO97VduovQ9j42Lur1KhahiDlbNki2YVffLPeb5dbksKvhtLLY+ +OZZNODHvd6xqa8FVFXTj0lRNTJjba22kJquktazX7MHECyeh4UVyRJI9NdV9qyNOLupupdvt +HbD+C9pLLPBGWuIMW3ayU2B4446Se3xxPWVradsO65JEVNNGNVFTiRy9RJyh78+MfIqT+E1L +tXcljlts+ZBYszfsmaGJrpXYeip5IaSrpadsUqyVMcSo5WJvJokirw7qEadhLZbw5tYZsXTL +7E+KLnY6agsst0ZUUEUb5HPZLGxGqkiKmmj1Xr4F6mQ+UFnyFynw5lJYLnV3Ggw5TPpoaqrR +qTS70r5FVyNRET10juCdzQ7+AAAAAAAAAdczHwlBj7AGJMDVL0ZFiG0Vlre5ddESeF0eq6fj +HnUy6xTjLZK2jbZiS6WRzL/gC9PirKCbViv3UdFKzVehHRudo7uoqKW9WzlbdkWswu2+V99v +lDX81vSWl1rkfUNfpxY1yesdx4IuqIVO7VOel22tNoG4Y+t1gmp0uTqe1Wa3InOTJAxd2Fi6 +eye5XKqonddohddlhRybH2xTZm3qx110qMB4XdXVtut8SyzS1LldNLG1OnRJJXau7iIq9CFd +WS3K/Zu4dzKu92zkoI8SYSvdS6aO3UbGRS2duq7raZ2ib7ETRFSRVVdNdUUl9c+V62TabDL7 +xb58TVtxSNXR2rsYsczn6exV6ruN493VSobMfGGLtqLP264pgs6uveOr1pSUFO1X82sr0ZFE +mnFd1u6ir4FU9FWUWCm5c5XYSwG3RfS/ZqO3LonDWKJrV/1RTtuiIZMaIaW2utoO2bNWRt/z +HqZolubIlpLLTycfRFfIipEmndRq+uXwNUos2cMnsUbV+0RacGVFRPUy32ukuV9rnaqrKZqr +JUTOXuKvsU/vOah6J8LYasmD8N2zCuHKFlHa7TSx0dJAxNEjijajWp4k/WRv2utgXA+15iWx +YoxRjm+2GosVFJQxx2+GGRkrHP39Xc4i6Ki9RoP1ErKDvz4x8jpP4SOW3bydWAtk3J+25j4Z +zCxBfKuuxBT2d1NX08DI2xyQTyK9FYiLqiwonV65TpnJ/wCxFg/a/jxjJirGt5sC4aWkbClv +hhk53nkfrvc4i6abnDTrLysIYcpMH4Xs2E7fNLLS2S301uhfKqK90cMTY2q5U4aqjU18JzAA +AAAAAAABhV0QrY5YTaafhXB9t2dMK3FrLliViV9/WN3roqBrtIoVXuc49FVf7rOpxpPkhdmN +MdZj1O0Dim3K+z4NesFnbI1d2a5ubpzidxyRNVVTqcqd1C5JU0TgV3cp3tyZm5D3SzZTZSMr +rDd66KK61eIJKRHMWFHLpBT76Kx6qqfyi6KqJw4a6nx5D8sflhecP01vz6sNwsF+hYjJq62U +yz0VSqJxejEXfjVerimvQah5QblJMus8Mr6jJXJqiuNXRXWoglut2rYOZYsUT0kSKJi+uVVe +1qq5erRE4n8uRdynutzzPxZnJUUb47ZZLZ2Gp53N9bLU1Dke9jV7qtZGir1bydZcCidZkwaj +2tsB3fM7ZszFwJYGudcbrYp2UzGJq6R7dJEYiJ0q7c007upQ9smZ7S7L+f8AYczrhZZK2mtj +56K50em7KtPMxY5UZr0SN11RF7rdO6XDU3KlbGNRh9L5JmXVQTbm8tuktNT6K19rojNzX/tF +S23HtM0e1VnpVY/sdolt9loKOK02qOdNJpKaNznJJIicEc5z3Lup0IqIWl5A7JbsecnhhnID +MW43OxvvlL2TqJIGNSopVlqFqGMVr0VOCKiKims15ErKFenOfGPkdJ/CcXinkYMpLBhi8X2H +OHF8sltoKirZG6kpERzo43ORF9b0aoVr7OeWFtzozxwZlXeLlU2+hxNdI6CappWtdLE1yKqu +ajuGvDul9OyPso4U2R8DXTBOFMTXS+RXe6LdZ6i4MjY9r1iZGjWpGiIiaRp4dVU3qAAAAADC +pqip1lY3LaZfXq5YUy5zLo4pZbbZKqutVarWKrYXVLY3xvcvQiKsDm6r3VRO6aW5NXb1y+2b +sP3jKjNqnqqSxXO5LdaO7UsCy8xO+Nkb2Ssb67dVI2Kiprpx4cSZOcHKvbL+D8IVtbl1iifG +OIH07koKOloJ4o0mVF3VlfK1qI1F0VdNSpfZrwlibOnadwbarRTPfXXTE0FyqXwxqqQRMqEn +mlXToa1Edx7hafyn22ZmBs6WOx5fZWQVtqv2J2OrH4hWmR0VNTsfosUCvRWOmcvskVF3Wqi6 +euRTX+zryxmCazDlHY9oux19vvlMxIpbzaqbnqar0TTnHxIu9G5e7u6pr0IiHUdu/lOMrs0s +n7pk7knTXK4vxIjILjdaym5iGGmR285kbHeuc92iJrwRE16V0NacjxlPd8T7Q1XmktFIlowb +bJ41qFau4tXUsWNsaL0b2456r1Jp1l1fc0K1+WytF+qss8u7xSNldaKK8VcVbutVWNlkiZzK +u7iexkRNesjTyYW1rk3s0XnGVDm1DNb24kipVpbxBSunWPmlfvQvRvrkau8jkVEXii69w3ht +3coHslZyZRXHLjDmF6vHV1qmq63V01O+jitVRp62oZI5Eerk7rEREd0LwKqU3+CqnDingLwe +SrznyUxXkVR5Z4HtVHh3FWHUc+9W3nt+evkVeNcjneuka/oVOO5pu9GhONOg0htnZJVm0Ds5 +Yvy5tTEdd56VKy1NVyIjqyFd+Nmq8PXKis17m8Ue7Ke0HiXZCz2p8bzWSoljpkmtN+tMqLFK ++BzkSSPR3sZGOaipqnS3RektauPK47JNJhJ1/orrf6y4rCr2WZlteydZNNUY56+sTjw3tV7q +lR+ZWNsw9sLaHrMQwWiSpxDjW5sprfbqZFfzLF0ZFE3+6xiIqu8CuXul5MmWUGTOxHdsroJO +c9LuXlypJXp93P6BmdK5Phkc5f1lMPJ6/bn5Vfnlf3aUts5TDJK7507L16gw1RyVd6wxMy+0 +tPExXvmZEi88xrU4q5Y1cqJ4CpbYd2sazZJzbfiqst01zw5eaXsdeaKFUSRYt5HMlj14b7HJ +r4UVU7pZ5i/lctlSz4PmvuGrjer5eFgV1NaG298L1l04Nke5N1ia9Koq8CmXNrM7E2cmZN/z +OxdKx90xBWyVkyRppHHvL62NidxrW6NTwIX0bLuEaDH2whgDBF109CX3ANPb5lVNd1stOrNf +1a6/qKSaaLGux/tHQNxLh2GW8YGvCc/Q10KOhrIUVU6HcHMkjXVF6PXIW04O5Qrk/MRYbprx +e6myYdr5IkdPbK3DTnyxSacWo6OFzXJrwRdeJwuWfKGbJ2amfdsyesGWdvpbRd0fT0eIrhba +eCOWt/6uLmlZq1r9FRrlVPXK1NE1JEbZFNT0eyFm3S0lPFTwRYMujY4omI1rUSndwRE4J+op +35LL7eDL/wDJXb/8W1BfsnQZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABoPa92ScO7XeDLPg7Em +K7lYI7NcluMVRQwRyue7m3M3XI/hpo7Xr4EUPURcsO/fir5NpvOPURcsO/fir5NpvObI2duS +vy/2es3rFm7a80MQ3mssLpnwUlTRwRRPdJE6NVc5q68Eeqkos5siMr8/sIvwXmlhamvFAq70 +L3Juz00nt4pE9cx3wcF7qKV+4/5EqxVVdLU5aZ0VVupnrqymvFtSo5tNehHxuaqpp3VTU/WX +PIm2GiukNZmnnHUXWjjejn0Vnty03PJ7VZJHuVqeFE1LFss8sMD5P4Nt+Asu8PU1msluaqRU +8LdNXL7J716XPcvFXLxU7WAfNcbfQ3aintlzo4aukqo3RTwTsR8cjHJorXNXg5FTpRSBud3I +/ZHZg3Opv+Wl/r8B1dQ50jqOGJKqh3l9rG5UdGngRVNLWzkRMRLcEbec/Lf6BR//ANjWSTnl +br/ek3ddCaWy3sG5J7K7nXnC1HU3rFEsSwyX25ox07WLwc2JqJpEipwXd4r1kkUTRNNAvFND +RW1xspYe2t8BWzAeJMU3Gww2u6susVRQwxyvc9sT49xUfw00kVfhQ4fY92LsLbH9uxHQYbxj +dcQLiOeCaWSugji5rmmqjWtRn4y6qSNQyAAAAAAAAYciqmiGkdozY8yS2nrc2PMfDe5dqePc +pb1QuSKtgTuN39PXt/uu1QgrijkRa1K1y4Lz4hbSKvrW3SzOdI1PhieiKv6jvWUXIwZZ4aul +Ld82MxbjixlO9JHW2jpUoqaVU0XR7lc56t1TiiaaoWF4cw3Y8I2Oiwzhm00tstVuhbT0lJSx +oyKGNOhrUToQjhtMcnfkHtK10+JrrbqjDWKZ0/lLzaEY1869x00apuyL4V0XwkPLpyImI0r1 +SzZ+W30Eq/8A2VY5edRNf7sm6q6Egtm/koslslMQUONsaXeqx3fbe9s9Kysp2xUNPM1dUekO +q76ouipvrwXuE42ponQZAAI+bYOx9hva+w3h/DuIsX3PD7LBXS10UtDBHK6RXxc2rXJJwRNO +PA/rsg7ImGtkLCV7wphvFdzv7b5cG1809dDHE5itjRiNRrOGmia69PE38CMO2PsLYU2xLhhe +44jxzd8PSYXhq4YUoaaKVJmzujVd7f6FRYk0061O+bK2zdYtlfKtmVuHsQ116p0uFRcXVdZE +yORz5d3VN1nBERGohuIAAAAAAAAAAEY9sXYawpth1OF6vEmN7vh6TDDKqOH0BTxSpM2dY1dv +b68NObTTTrU7vso7NFh2UsrX5X4dxHX3ymkuc90fV1sTI5FfK1jVajWcEREjTxqcxnrs65Tb +RuF1wrmnhaG5Qs1dS1bF5uqpH+2ilT1zfCnQvdRSAWOeRJoJq59RlznfLSUznbzKe8WrnlYm +vsd+J7d74VQ5PLDkU8KWu6QXDNjNqrvtLE9HSUFpofQjJk9q6R7nORPgTUsXwJgPCWWeFLdg +nA1hpbPZbXFzNLSUzN1jG66qvhVV1VVXiqqqqdgAPjutptt8t1TaLxb6euoayN0NRTVEaSRS +sXpa5q8FRepSBGdXI75KY7udTfssMT3LAtTUPdItE2FtXQo5V4oxiqjmJ1Iiqhp+z8iJiBbk +1L/n3b+x6O9d6DsknPK3Xub8m7qTn2X9i/JzZUtkqYFt01dfa6JIq6+V+66rmbwVWN04RsVU +Rd1vDVE11N+Aj1thbHWGtr/D+HrDiPGFzw+3D1bNWwy0MEcqyLJGjHNcj+GmjUXVD6NkHZGw +3sh4SvWFMN4rud+Ze69tdNPXQxxOYrWbiNRGcNNO6b9AAAAAAAAAB1nMTLfBGa+FqzBWYOG6 +K92aubuy01VGjkRdODmr0tcmvBU4oV85ocitgC83Ce4ZVZp3LD0UrnOZQXOjSsii6ka9rmvV +Ph7h1fBvIjuZcmS4/wA9GzULHIrorRaHRyPRO5vyvVE169Cw3IrIDLHZ0wVFgXK/D7LfRI5J +Kmd7t+orJejnZpOl7u51InBD5c+tmzKLaRw23DeamF4rgyDVaOtjXm6ujcvSsUqcW691Oheo +gHjbkSKWWukmy8zvfS0r3asgu9qWV0aa+x34nprp16HNZV8irg6z3SC45s5r1l/p4Xo51vtV +D6EjlTqdI9znafAhYvgrBWFsu8LW3BWC7HS2iy2mFKejo6ZiNjiYnUndVVVVVV4qqqq8VOcA +MKQ02oOTByW2hL7U43sldU4JxRWOWSrqrfC2SmrH+2lhXREdr0uaqKvdIy0XIiYlW5Ilyz7t +vY9HdMFkl57d1/vSbuuhNnZX2FcmdlKOa54Up6i84nq4eYqb9ckas/N66qyJqetiavDVE4rp +xUkaDXO0Jkxa9oPKDEWUF6vFVa6LEMUMclZSsa+WLm5mStVqO4LxjRF17iqaM2R+TtwVsl5g +XHMGw5g3y/1dfbH2zma2mhijYx0jHq71i6qvrETxkuQAAAAAAAAAflya9zUjLtU7AWS+1PKl ++vkdTh7FccaRsvlta3nJGJ0NmjXhKidzXRU6yGlRyImJ+yW7SZ+Wv0Br0yWOXnkb+qTd1JU7 +LPJp5K7Nd7p8bVFVVYwxZTIq01xuMTWRUblTi6GFNUR3SiPVVXRe4S7dG17VY9qK1U0VF46o +Qq2guSmyBzlu1VijCk9XgK91bllnda4mPo5Xrx1WBdEbqvSrVT4CNzeRDxT2Q3XZ+Wv0BvdP +YOXnt343d1Jf7K/J2ZKbL1zbi23uqsUYtYx0cV4ucbEWmRenmIk1bGqpqm9qrtOGvSSpamia +GQCM+2HsS2jbAkw5HiLMu/YeosOtmWOioYIpYZpZFTWVyPVPXIjdEXq1P1sgbC+XWyCt8uGG +r3cL/eb82OCa418Ucb46di7yQsazgjVdo5etWp1ElUTRDINJbW2y9YNrTLWjy2xFia4WKnor +vDeGVVFCySRZI4pY0YqP4aKkzv1oh1nY72JsK7HsGJYsN4zuuIH4lfTumfXQRxc0kSO0RqMX +jqr14qSTAAAAAAAAABhU1IIZ38lHhDPTNO/5qYmzsxXFXX2p59YEo6eRkDEajWxsVy67rUTR +EJZ5H5N4TyDyxseVeCoXttlkg3ElkROdqJXLvSTSacFc5yqq+LuHfTX+dGROV+f+E5cG5pYV +prvQP9dE93rZ6Z/t4ZE4sd8HT3dSvzH/ACJdjqq6SpyzzpqrdTvVVbTXe2eiOb/upJG9qqnh +VD9Zc8ibYaK5w1maWclRdaSJ6OfR2e3LTc632qySPcrfhRCxfLPLHA+T+DqHAWXmHqazWW3N +0hp4G6bzl9k969Lnu01Vy8VO1AGFTXuEMdpXkucjs/L9W42sdZWYIxLcJFnq6i3RMkpqqVeL +nyQLoiOcvFXNVNV4kZJORFxb6OVsWflpSi3uCrY5ud3fjN3UkLs88k5kdk5fqPGGNLrW48vF +A9s9LFWwNhooZW6KjuZRV31RU1TeX9RONjUY1GtRERE0RE6EP0cff7TFf7HcbFPI+OK40k1I +97OlrZGKxVTw6OIO5I8kxl1kpmxhnNa35rYkulThmubXQUlRRU8ccr2oqNRzmrrpx7nSTxRN +EROoyAAAAAAcJjPBmGMwsM1+DsZWSlu9mukKwVdHUsR0cjF60606UXpRUK8M0eRYy/vd0qbn +lVmjccNwzOV0dvuNGlbFCq9xsjXNfpr3F8Z0rD/IiXh1Y1cV590noXVN5LfZH85p3eMkmhOP +Zh2LMmNla3SLgW1S1t9q4kjrL7cFa+qmb3Wt0TSNn91v61U2Rmvk/l3nbhGowRmZhajvdpnX +eSOZvr4n9ySN/Sx6daFfeY/In4TuFfNWZXZv11np5HKrKO7UCVTYk7iJIxzXKnwpqcbgPkSq +GnucdTmTnY+toWORzqWz2tYHSIi+xWSV7tPhRCxLJ/JnL3InBFHl9lnh+G1Wij1crW8ZJ5VT +10sr+l7104qv+yHd+4dWzKyzwZm7gq55f4/skF1sl2hWKop5E4p1PY7pa9q6Kjk4oqIVwY/5 +Eq31NzlqctM65KCikermUt4tizuiaq+xSSJ7d7TrVD68uOROw7RXCKrzUzjqrtSxyI59HZ7f +6FSVuvFqySOc5vwompLHHewPs4YzyWZkjTYHpbHaqOT0VQVtAxqVlNVaaLNzq8XucnByO4Kn +wJpobLnki8PZU40tWPsDbQ+MrXebRUNnp54aCmb0LxY7jxa5ODmrwVFUsFTXTiFTVNCJu1Jy +b+SG0vcpsXOWpwli6fjPdrZGxzapeueFdEevR65FR3wkTqfkRMRdlNKnP239jd7pjscnP7v6 +5d3UmnstbB+SuytvXjC9JPe8UTRLDLfrmjVnaxfZNianrYmr3dOK9GuhvfGmGKTGuD75g6um +khpr7baq2TSR6b7I54nRuc3Xuoj1VCFmQ/JQ5fZFZuYbzatua2I7rVYaqXVUFHUUUEccr1jc +xEc5q66Ij1Xh1E7ETREQgZtJ8ktlNnDiGsxrlziKbAd4r3umqqaOlSooJpXLqr+b1R0aqvFd +1dOk1LgjkSYIbnHNmJngtXQxvRzoLRaVhfI1Pud+V67uvWiKSCzh5LXZ+zIwPhPBOFpK3BUe +E3Tc3V26GKaasbKjd/0Qr9N9yq1q73c4onBSTeUeW9uyhyxwzlhaK2oraLDFsgtkFRUIiSSs +ibojnInBFXwGsNqHYnyZ2q7fG/G9tlt9/pI+bo77bt1lVE3jox+vCRnHXdd0dxUIMXPkRcTp +cXpZs/LZ6A19YtTZJeeRPDuybupIjZm5KvJzIrElDjvFt7rMcYhtz2z0foqBIKOmmTokbEiq +r3IqIqK5eHUSyzXy8t+bGWmJ8srtWT0lFii1VNqnqIERZImTMViubrw1TXXjwIo7NfJd4C2b +s4LNnBaMzsQXqtskVUyGkqqOCKJyzwPhcqqxdeDZHaJ16E2kTRETqMgAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAH//Z +/9j/4AAQSkZJRgABAQABLAEsAAD/4QCARXhpZgAATU0AKgAAAAgABQESAAMAAAABAAEAAAEa +AAUAAAABAAAASgEbAAUAAAABAAAAUgEoAAMAAAABAAIAAIdpAAQAAAABAAAAWgAAAAAAAAEs +AAAAAQAAASwAAAABAAKgAgAEAAAAAQAABZGgAwAEAAAAAQAABMQAAAAA/+0AOFBob3Rvc2hv +cCAzLjAAOEJJTQQEAAAAAAAAOEJJTQQlAAAAAAAQ1B2M2Y8AsgTpgAmY7PhCfv/iAkBJQ0Nf +UFJPRklMRQABAQAAAjBBREJFAhAAAG1udHJSR0IgWFlaIAfQAAgACwATADMAO2Fjc3BBUFBM +AAAAAG5vbmUAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD21gABAAAAANMtQURCRQAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACmNwcnQAAAD8AAAAMmRlc2MAAAEw +AAAAa3d0cHQAAAGcAAAAFGJrcHQAAAGwAAAAFHJUUkMAAAHEAAAADmdUUkMAAAHUAAAADmJU +UkMAAAHkAAAADnJYWVoAAAH0AAAAFGdYWVoAAAIIAAAAFGJYWVoAAAIcAAAAFHRleHQAAAAA +Q29weXJpZ2h0IDIwMDAgQWRvYmUgU3lzdGVtcyBJbmNvcnBvcmF0ZWQAAABkZXNjAAAAAAAA +ABFBZG9iZSBSR0IgKDE5OTgpAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABYWVogAAAAAAAA +81EAAQAAAAEWzFhZWiAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAY3VydgAAAAAAAAABAjMAAGN1cnYAAAAA +AAAAAQIzAABjdXJ2AAAAAAAAAAECMwAAWFlaIAAAAAAAAJwYAABPpQAABPxYWVogAAAAAAAA +NI0AAKAsAAAPlVhZWiAAAAAAAAAmMQAAEC8AAL6c/8AAEQgExAWRAwERAAIRAQMRAf/EAB8A +AAEFAQEBAQEBAAAAAAAAAAABAgMEBQYHCAkKC//EALUQAAIBAwMCBAMFBQQEAAABfQECAwAE +EQUSITFBBhNRYQcicRQygZGhCCNCscEVUtHwJDNicoIJChYXGBkaJSYnKCkqNDU2Nzg5OkNE +RUZHSElKU1RVVldYWVpjZGVmZ2hpanN0dXZ3eHl6g4SFhoeIiYqSk5SVlpeYmZqio6Slpqeo +qaqys7S1tre4ubrCw8TFxsfIycrS09TV1tfY2drh4uPk5ebn6Onq8fLz9PX29/j5+v/EAB8B +AAMBAQEBAQEBAQEAAAAAAAABAgMEBQYHCAkKC//EALURAAIBAgQEAwQHBQQEAAECdwABAgMR +BAUhMQYSQVEHYXETIjKBCBRCkaGxwQkjM1LwFWJy0QoWJDThJfEXGBkaJicoKSo1Njc4OTpD +REVGR0hJSlNUVVZXWFlaY2RlZmdoaWpzdHV2d3h5eoKDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWm +p6ipqrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uLj5OXm5+jp6vLz9PX29/j5+v/bAEMA +AQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAgECAgIBAgICAgICAgICAgICAgICAgIDAwMDAgMDAwMD +AwMDAwMDAwMDA//bAEMBAQEBAgECAwICAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDBAQEBAMDAwQE +BAQEAwQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBP/dAAQAs//aAAwDAQACEQMRAD8A/v4oAKACgAoA +KACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKA +CgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACg +AoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAo +AKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAK +ACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAC +gAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAP//Q/v4oAKACgAoAKACgAoAK +ACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAC +gAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgA +oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA +KACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKA +CgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACg +AoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAP//R/v4oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKA +CgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACg +AoAKACgAoAKACgBjuiKzu6oiBmdyQoAXkkk8AAdapIlsjt7iC7ijubWeG5t5lDwz28qzI6no +VZSVYe4P/wBcYInqSgoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAC +gAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgA +oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgDOu9W0qxvNP0+91PT7O/wBXknh0myur +yO3muntU8yVLeN2DztHH8zBFYqvJwKq1yb2NGpKCgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA +KACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKA +CgAoAKACgAoAKACgAoAKAP/S/v4oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAK +ACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgD41/bx+M/j34C +fs6a/wDEX4a3mm6f4ssvEvgzSba71XTE1mJIta1GC3uP3EjKjOYnYKSDtJzjNaRVzOTsfilp +f/BST9uzXVnk0C80/wAQR2zIl0+gfBv+3FiaUEosptIphEzgEqGILAEjODVcqJ5mX7n/AIKD +/wDBRCO3nePSdR8xIZXjx+z5dn5lUkcfZeeaORBzs/Wb9sHwH8cvjx+xrpuj/DoXK/EHW9O+ +H/ibxh4Ytbn/AIRmbVLUWyT6rpUfnSRLE7XEiS/Z5ZUEggNuxy+0yrJlO7Rxv/BMP4KfHD4L +fC3xtYfGG01Dw3Y+IvFFlqfgrwLqupJfT6dFbW5jvrhoopZorJdQmMREAk3fuTK6KZcsT1CG +h+mlZmgUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAc14x8V6P4E8J+JvGviCS5i0HwloOq+I9ZlsrOXUZlt +dGge4naOCFXlldYo2IVVJNUlclux+D/xy/4K8+NtdluNK/Z78IWng3Rw5WPxp47totb1OZQe +Ht9Ljd7CzDD/AJ7TXTeqIeKtQt/X/BZDnf8Ar/gI+mf2Tf2x/irqf7IXxz+PXxYTVfi7r3wt +8WapFp+laBo1loVzPZwadpE4iYWNrDClvbzXk809wbaR4bZZJCsgjCEaVwTdj4FX9sD/AIKG +/tR67rDfBk+JrbTtLljuZtC+Dvhm0jtdPjnz5MV1q+oRyySyyKCQJbxDLgvHAqggVZIV2zpv +gh/wUV/aW+DHxSsvAH7R0+p+K/DcPiGy8O+NtL8Z6HDoniHRPt8iRteQ3EMNt5wthKk7RXMU +sc8APkTRb1lpONwUrH9HqOsiq6Mro4DK6ncCGHBBHBBFZtWNE7j6ko/OL/grHD+2rB+wf8c/ +Ff8AwT6+JF38Nv2o/hvocfxL8EtZeCdD8fy69aeCmN5rHhqGw1/TtUsvter6Wl0toy2hmN4l +vEjosrsLiS/6/r8T+SD/AIN1/wDg43/a2/aV/bdh/ZH/AOChHxi0j4naN8e9Cu9P+BXjG68B +eG/h9PpPi/w7G13Do0j+HNJ0e2uLPxJp6XsUf2pJpV1KGxt7Yr9rkVrkhbH9/lYln+bH/wAF +T/8Ag5c/4KL+K/8AgpD4/wD2e/8AgmP8Y4PCfwd8H+PtO/Z5+GWjeF/hT4S+It7428T217Hp +V9qkVz4i0LWLiUal4hkmstLjtJ47aWyitbgIZbiRzso2RD11P7dPEv7UUP8AwTR/4JzeFPjv +/wAFLfjpF418efCr4X+GI/jX8QtI8N6VpF74q8aavCC+i+GtE0mHTNOur681KR7OwihgtojB +D9tvGtbeO6uIptdgj+Bv9pv/AIOuP+Cs37X/AMU7vwP+wn4Tt/2evC2pXNzb+CvAfwp+GVt8 +efHV/bQuxWTUL7VNJ1aOW7ZMFl0vQ7NIR8m6YgzPSikBw3wm/wCDnH/guP8AsSfEfSNF/a7t +Lz4taMZI77VfhP8AtQ/AmH4P6xPYyECVtP1TStH8O6vazEf6me4hv7eN8F7WVcoW4pgf6F3/ +AATG/wCCmv7O3/BVH9m7TP2gvgJe3ml3theR+Gvit8KfEc8La54R1+OFZpdN1BYT5dzaXEbe +dp+oRKIL62O7bDcxXVpbZtWA/ReoLCgAoA/lEtP+C/s/wf8A+Dgf9oT/AIJxftC+JdCs/wBl +jxFc/B74W/AzxfeabYaP/wAIj48vfDGkX9xb6lqUMMVxeaT4s1bVJ7N5byWf+z75NPEZtrN7 +6QbW0Mz+rusTQhnnitoZZ7iWOCCCN5Zp5pBEiJECzO7MQFVVBJJ4ABJ4qkrkt2P5S/2LP+C+ +19+3l/wXg8cfsf8AwW8R6Le/sO+FPgN8UvDngDULfSrG4m8ZeNfh5e6ZfXnjK31MxPepo7WU +Os2mmW0N2Le5sVXUp4/OuEjtb5bIk/q6rI0CgAoAKACgAoAKAP8AJy/4LT/Gb4xaJ/wcN/Hr +w/ovxZ+JujaFYftNfs5Wtho2k+PtV021gj/sTwW/lwQQ3aRQoHdmARQAxJHJyN1sZv8Ar8T/ +AFjawNAoAKACgAoAKACgD+OT9tX/AIOW9P8A2bf+C43wk/ZB0zxF4fP7E3wyuv8AhSX7XniJ +9Psrhk8Z/EB4421iPVZYXurOw+G9ydOhv4oZo1lLa9DcQzzQWElvqo3Rmz+xaOWOaJJI3SSO +VFkjkjcOrLIMhlYcMpHII6jmosVclqSgoAKACgAoAKACgAoAKAP4w/8Ag4l/4ORvif8AsD/F ++4/Yh/YgsPCafHnRPDeh6/8AGf40+L9Jh8Vw+FX8W2yX2l6Jomj3G6wutcfTZrS9urm/guLO +3t7q3hjtZ7iSV7TWMbEX5j+ZK1/4Ke/8HPtr4Us/2k4/H37e8nwv1Kzh8RWPxKuP2aHvvBk9 +m6eel3E0ngx/DTae8Q3CRYvIZOQSp5qyFdH9dH/BtT/wWn/be/4KnH40eAP2nvg54Q1XRvgb +4Z0HUZv2qPA1sfBVve6p4huRFZeG9V0ACaxuNYvLSPUL37Vpslpb20FoI7ixV7m3lkiUUh6n +9YNZlhQAUAFABQAUAFABQB/AX/wX7/4OBP8AgpR/wT+/4KVfEn9mf9mr4g/Dfw38J/C3w/8A +hJrekaXr/wAJdJ8WXf2rxdosGoX0s19fpLPIXuJ2CqCsaRqiqgYO76qN0Qfmnbf8HGH/AAcg +XttbX1n4Q1i7s762gvLO7tv2IRPFNFdoskUsUi6MVkjkjZWVlJVlIIJBBquVBp3/ACP27/4I +D/8ABW7/AILE/tq/t4z/AAZ/be8K6pp3wQT4IfEHxfJe3n7Mr/CpI9X0O60iPTz/AGsun2YV +nFzcJ5TyMsuThCwVlUkL5nxn/wAF/v8Agj//AMFjP2r/APgrdbfHH9nXwx42+Kvwm8UWvwos +/wBnj4ieHPiNZ+EbP4Znwxp+nw6jaXUk2p2l54baz8QW9/rH263hIuvtay28kt8sltEJpIZ/ +b58aPjmn7E37FPjb9oH463OvfE+X9m34BSeOPipfeDLC3TUNfuvAOjo+q3Gn293NZ2sc2pXU +M0kayzxRp5nzMqg5jd2/r9B9P6/4J+en/BJD/guv+zp/wWA8T/Gnwl8FPhH8avhjq3wR0Hwd +4j16T4pW+iC3vLfxlcX1tCtnJpGr6i4mhlsX3rLEgKspR2IZQ3Gwrn7gVmWFABQAUAFABQAU +AFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAF +ABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFAH//T/v4oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAo +AKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAK +ACgD84v+Cq//ACZ34p/7Hf4a/wDp4tquG5E9j8qP2Bf2z/h5+yfpHxR0/wAc+G/Guvy+ONY8 +MajpbeFLayuEiTRbe5hlE/2u8tCrs0yldocEA5IwM3KPN/X/AAURGXL/AF/wGfoIf+CxPwAU +bm+HPxhCjliNN0c4Hc4/tfn8v/rrk/r+mVz/ANf0j2L/AIKTeMte0T9j7W/FHgzxBr/ha/vf +Evw0kt9U0LU5tDvFg1XU7UvGZreRJUEkbbXUSYIypyKUdwlseMf8EjPGvjTxn8O/jJL4y8X+ +KPF02n+PtFhsJ/FGv3XiB4En0yNnSF7qWVo0ZwGKqQCecZpzFA+Hv2y/21vjP8Z/jLrnwk+D +HiPxToPgLRPFFx4B8PaL8P557LUvEupWlwbOWeWe1K3k8dxeq0draxskflqskis7kq0hNmHb +j/gon+xHaaN8T/EB8a2/geS7tE1TSPFPjCP4k6KxviFjttWtY9QvJdNeZmCJOjwushCLOXIj +L0kLWJ9W/wDBKr4wfFX4o/Fr46SfEP4h+L/GMM3hjRNfh0/X9euNStLa5v8AUrne1nayyNBa +KEIjVYlRVjVUAwo2qZUD5d/a3+Nvxo8PftzeNNC0D4t/EnRdB034mfDiw07QdJ8Z6hp9lDBc +Q6O0kMdpFOtuIpGmlLr5ZDl33A7jlrYl7n7Sft8+Idf8K/sifGnX/C+uav4b12w0fw+bDWtC +1CXSruA3OtabDIYbiB0liLxSSISrglWYZwTjOO5pLY+If+CRnxF+IXjs/HiPxz478YeM49Lf +4dvpi+K/El34h+zG8XVxMYDdyymLzRFHvCkBtq5zgYuZED5Y+PX7X3xu+Af7dPxl1jQPGGue +IPDfh/XG0WD4c+JfEF5caCba+0Gx2KLJZhFAbW6lFyjRKjb1ZS22WTLS0E3qdV+xJaftcfFv +9qn4cfFn4syfHHUvAgj8XeJLvxPr8WqaH4el8/S7uO0ht7Y/Z9MFrJPcw+RFFAY8KCudpak9 +ENas6D9tX9uD4x/EH4zXn7N/7Nmp61oVhpXiUeBLvVPB1x5Gs+IdcMgt7i1tLxcNY6faXG+D +MMiPK6SzSzrAFRRLqwb6I+cfiJ8NP2+/2ObLRviv4g8feMdIsNQ1W0trnV9F+Jlz44tYL24y +0NrrNndtLayJcFSgLQzW7v8Au94dk3O6YrNH7rfsW/tIt+098EtM8canaWmm+M9F1K68J+O9 +OsAUgXUdNSKT7RbKzM6W19bTQTorMTGXaLc3l7mzkrGkXc+q72ztdSs7vT763iurG+tp7O8t +Z0EqSxXSlJI3U8MjoxBHcHH1S0G9T8Cf2+f2N/gV+zH+zrouqfDTw/qB8Sa18X9FsbvxV4j1 +WTWb9bG6sdWm/s6BsRW1vZI8UOFjtld/LUyySMM1pF3M5Kx9Hf8ABHtEl+APxNjdFkR/jDqC +MkiBgQ2haKCCDwQRwR3FEhxP0/0nQfh/8KfC9/FoOieEfh14M0ePU9f1KHR9OtPCunWyopnu +7yZII4LeIBEZ5ZGA+Vcs2BxnuXsfy6ftW/EHT/2yf2uPN+Eek3l5YeK7jwj8LfCFwLJo59UF +jLLE+rvAQrxwMLiaRfNCsllAkkwi+ZU1SsjJu7P6srC1+w2NlZB/M+x2lva+Zt2bvs6BM43H +GcZxk4rJ6/1/wDVaf1/wS7UlBQB/kmf8HE37Afin/glf/wAFQF+MPwLF/wCA/hV8dfEy/tQf +s3eJfDqtYDw54j0bVIb3XdGsJeUhuPDXiNre+s0jQJbaff6ZGuWjfG6M0z+rL9tv/g4U8NXn +/Bvz4I/a8+F/iCx8PftVftbeHrv9mjRvD2iXXkXXhnx3Z2rWfxB1WBBme1g8P2S3N/pkzLkP +qOhO+FuhiVHUL3Pwq/4NAf8Agmgv7Qv7VHij9vr4m6Ct38KP2SLpND+FcWoWpkg1P4keIrXz +IriMkmKVfCGjT/bHVkDR39/pNxE26BsOTsPc9u/4PZv2lvFeq/tD/sk/sh2eq3MHgDwR8JNU +/aB1vR4JysN5rvxA1bUtAsZ7mPGJJtK0zQbtbZyT5a6ldKuN7YIgtz+j3/g2W/YD+Dv7I/8A +wTL+Avxj0HwnpEnx1/a3+H+i/Gv4sfEya0in1O7sfGRa+8O6HDdENNb6PpWjSWBFosnlNfPd +3bKss5CzJgkfef8AwVz/AGA/hB/wUS/Yc+N3wZ+JPhXRtT8XaR4D8YeNPgd42ubGNtQ8M+L9 +A0+a50jUdPu8efbwz3UMNvqEUcireWMk9tJkOCpF2Bn+fN/waBftG+MfhR/wVcsPgjpupXX/ +AAgf7UXwg+IvhTxhoQc/Znv/AIZ6bdeK9E1N4webqxGnanaxP/BFqNyvR8i5K6B6f1/wx/qo +1gWFABQB/iOf8FdPib/wuD/gqH+398Qork3Npq/7WfxvsNKuNwfNj4X1680mw2sOGVbOxgCk +HkAGughar+v+Cf6Kn/Bsf/wWXX/god+zaf2afjx4qW9/bG/Zj8N6fZ6vfapcA3fjXwXYtDY6 +X4qBc+Zc6ppzvb6frjYZmuGs9QkkL6m0cMSQLQ+UP+DsH/gsyf2a/hNdf8E4P2dvFUlp8efj +v4Vjuv2gvFGhXoE3hXwJ4iSSP+whInNvrXjOHekilhLbaJ5rtEp1SxuFIx6hufyFf8G3nxLb +4W/8Fp/2GtWa5W2s/FPjrxj8M73ewUOPiZ4X1zRbeLJ4y97eWuB3OAOSMU9gZ/qD/wDBXz4Y +ftY/F3/gnf8AtG+D/wBhzxv8QvAf7U50Hw7rvwm1P4X+MF8Ba1eXHhvWdOvb/SLTVmuLP7G2 +raVBfWwYXkGXkVTKqls5xYNf1/Vj+ATxF/wQo/4Oe9e0G8+IninxV8Z/EPiGz025106Dqn7e +cOveIJHgjE3kQk+LJ7d75yoCINQG6QBd2cZ0uLRdD6f/AODXD/gsP+2bd/t5+GP2A/2mPjR8 +R/jV8KPjP4e+IWl+EbP4zeIb3xjrXhTxR8PNLvddjWx1XVJLjVY7C7s9L1GzuNNlnaCOd7ee +FbdopxOpK4J2P0v/AODr/wDZv/bm+Gfhrw5/wUV/Y7/af/ap8B/Dzw1puifDr9pz4U/C745+ +KfCWk6VB5xg0LxrZaXpmp29tbwTT3Kabq5jjAEjadd+WN9/OCLC1nqfgvqH/AAdAftQXn/BH +Wy/Yvj8efFC2/bdHjo/Dq/8A2rYvEVwmtP8ADC2jS/jvBr/2j+0x43muCdDkvAPP/suM35vD +qspnR8uoI/oL/wCDUL9m79t7xz4A8Tf8FEv2x/2nP2oviF4R+IWlar8Pf2ZfhR8Vvjf4r8Xa +ZdabBcxrrXja80rVdTuLWcXF1a/2fozSRgiOLULvYyT2E4mT6Alqf2bVkaH+Pd/wcFeKr3wJ +/wAF6P2yPG+l29neal4N+NHwf8VafaaijyW8s/h7wl4SvIo51jeORoXkhVXCyKxUnaynBG62 +I6fefSn7S3wP/wCDnD9pn4Wat/wUy+LkX7W0Pwqu9JufixpMHgr4yL4CPh7w3JE+oR6poXw3 +0jxDb65oug2lk3mrLHoQn+yr9uuXljL3bF0gP3a/4NZv+C7Hx8/ai+Juqf8ABPH9tDx5q/xb +8Zy+Cdc8afs7fGnxTefavEN4ng6P7RrXhbXr8/6Trc66c02o2F/cFryOK0vobq5uFazW3mSD +qfiF+2t+2f8A8FTP+CMP/BX/AMQ+BvFn7aH7XXxl+Fvwe+M+h/FbwR4G+K/7QHijxjofjb4b ++MLoajaabqNjqWp3enXIudGmutKuZRbf6LqNtPLaiGW3iaOtxJH9cX/BwD/wWO0T9nD/AIJO +fD/4t/sm/E67034nft+6L4Z039mvx34bvzpeq6b4b8Qafa614h8UWbxSCeyvtN0a5ttPWSOd +bnT9T1O1lUrLbnExQPU+Bf8Ag0Rg/bv/AGjY/wBoT9tb9qf9rH9qj4v/AAk0iCP9n34NeBfi +98cfE/j/AES/1hpLHWPEmvDTtZ1G6tnn0a3j0mxtLpI2+e+1KLcHhYByYJa6H9vFYmh+WX/B +ZL/gopoP/BMX9gf4wftIyXOnSfE64sh8OP2f/DuoBJRqXjfxnDPHpAaCT5bi00mOK61a9jJX +zLKwuI1YSOgOkY6kN3P8j/Qv2LP2rfj9+yd+0v8A8FJ00bUvF/wg+EHxi8JeFPjJ4+1a7nvd +Rvtc+LMs1zfamrFJPtaaffXujf2rNJMrxy63YOFkV52h0DyP9Kf/AINb/wDgpn/w3b+wDpXw +b+IviL+1P2if2NItA+E3jNr+58281fwq0Mi+DPEDl3eWd20+0m0u7lZmkku9Ne5mIN5Hvzku +o1ofrT/wU+/bq8M/8E3P2Hvjt+154i0iHxPffDfw9aWfgTwdPcPaJrPibxddwaV4f02WSMeb +HaS6ldwSXkkYLxWUVzMilowCkrien9f8Mf5enw2+J/8AwXh/4Lm/tE+NtS+DPxQ/aM+L3jPw ++IvFOvaZ4G+LcvwT8D+DLPUp5/7Pgt0bV9E8M6Eshinjs4hKdQvfs80ubuWK4mGmwj0P9qb/ +AIKbf8F8v2C/hb47/wCCZn7W3xd+OPw28R6leeC/F+meOvFnjC51Dx9aaFp8l0otvDHxK0jV +ZbnVfC2uXECR3Ei6pf7WsHsLe5tYzqVrOW6glc/vg/4Ja/tlw/Cf/ggR+z5+2v8AtX/Ejxr4 +3tvhv+zV40+JHxM8eeL9cuPGPiDVYvCOsa3DbW5vL+d7nUdUu0t7OxtBNcF5ZWgiaTndUNXY +1ofxHy/ti/8ABdH/AIOOv2pPH3gX9mPx343+Gfw08L2lz4o/4VR8Nvird/BnwN4N8PXFzJb6 +YPE2s2kllc+JNYumYoJbqO7u7uYXUtjY2lhA8NpexJU8Bft+f8Fm/wDg3a/bY8NfBn9r3xz8 +S/ib8N/K8P8Aibxd8EPiH8Tbr4u+GPFPg/W7hoJtV8D6xqNxcnRtQU2t2lvc2htjFfWxttUt +JolmtXNx2v8A1/wD/Uq+G3xB8K/Fv4deAvir4E1Iaz4I+Jngvwr8QfBmrpGYhd6V4zsYNS06 +5Ctyons7mF8HkbsH2yehS1O2qSgoA/yQP+DoD9mf4t/s6/8ABX/46fFbxl4av5/h5+0ZqPhH +4yfB/wAYapp0l/perW1no+lafqmmedIn2aS50XVbKe2ubIuZI7R7OaRFgu7dn3Rle5/RF+zZ +/wAHsn7PV5ofhXRP2o/2Mvih8O9WtNP0/Tde134AeJdJ8f6R5lugje4stH1qbw5eWFkdoZLU +6jeyQJ+7E9wVDtLh/X9f8Arb+v6/M/po/wCCYn7X/wDwTf8A2xPhd4++JH/BOy8+GFho+ueP +Z/GXxu8F+DvAFv8ACnXbTxT4st445dS8WaClpZXJ1LVIdPVF1N0ng1D7K4t7y48iQopJgtD+ +bD/g5p/4OAfjh+yz8VR/wTv/AGFfE1x4D+Llt4f8O618fPjdoUEWoa1pL+NbdLvSvCfhpZIp +lsNUuNNntby8v1ia5ijvLSGwkt7gTyJUUG/9f1Y/BT40f8E6f+Dkf9jj4CT/APBRT4g/GX9p +Tw3aeHtO0rxz8QG0b9rbXfEXjnw7p1+Y5P7R8S6SmqyyG0tjNH/aEAuLySyRpG1C2hhhunid +0xWsf12f8G3n/BYDxr/wVk/Zk+LvwW/advo7z9pf4A2Gi6B428aeGi/g2fxb4W8f293a6f4i +X+zPsa6Zr1vcWl9a376eYESX7He24t3ufKimStqP+v6/rqfyJ/t5fGD/AIKv/wDBCT/gqNpe +h6l+2H+1X8X/AIa+CPGOlfFz4HL8Xfjp4p8Y+HPiB4C1G7dRpOvWN9qE+n3U4t1u9H1dRaLJ +b3sT31kIQ1jcVXxCWhL/AMFPv+C3/wC2n/wVf/bz+G/gD/gnd8Rv2nfg98MdQj8D/CX4B/CD +4X/ETVvhhq/iHxD4y+ztqeqa/HoWpW8M97Nqtw1pA8929tZ6bZRXA+ztPfM4lYLdz/SN/wCC +df7LPjf9jf8AZB+EHwJ+KPxq+In7Q3xZ8P6I+r/Fb4u/Evxxq3j+91XxH4kc3mq/YrzWbi4v +ItEsriQ2umwEpss4YmkU3Ek7vDdxpH27WZYUAf5Lv/B2n/ymn+Nf/ZJ/2fv/AFF7KtobCR/R +v8H/APg8t/4J8/Dv4R/Cv4f6t+zj+2Rf6t4G+G3gXwfq99aaD4LkhmuvDOl2llcyQtJ4ySR4 +Xmgcozxo7IQzIjEqE4kJ+R+u/wDwSv8A+Dhj9k//AIKz/Hjxn+z58D/hH+0F8PPF/gv4Wan8 +W7vU/ivo3h6006ew0fVNK0qeCGXSPEOrTreCfWLR0V7dY2jWU+YGVVZONv6/r+uo0+5/G3/w +dIftfftZ/CT/AILAfFvwT8Kf2oP2h/hl4M0j4W/Am40rwl8PfjT4k8FaZbSX/h61uZ5ILHTN +StLWKSa5kkldliDPIzMxJNVHYLI/fX/g6r8K/t3+Mv8Agnt+zZ43/Zr1/wCL0fwT8J+A/H2t +ftvSeBvicfB9hfeHvEWjeGINP/4SzT/7UsZvEunS3L6p/oxt71Fd3klhBKvSjuwXQ/hv/wCC +ZPwX/wCCr3xk8SfF21/4JXah+0RYeJtB8P8Ahaf4yv8As+fGw/Ba4fTr+6uV0lNTmGv6D/aM +P2uK7aGLfMY2EkmxRlqtgz/SA8Kf8Nwfs7/8G0Pxbuv2pvGfxf8AC/7b/wAMv2Hv2tNb8VeO +PFXxMl8U+M9N1Sxk8XXvh+8k8UWmo31y+pWejNpBguE1N7i3CRKZVmiO3P7X9dgtdf13P4XP +2Nf+ClX/AAXp/bI+F3/Dsn9j/wCM3x2+LvizxZ4l8TfE2/8AGlr4/uJPH9voKWllaXukzfET +xBrEMnhzwdbXZjnZv7Rs5Ptl2LVLzybn7HNdluGx454G/bp/4K//APBF79tWPQviz8Svj/4V ++JXw18RaJf8AxW/Z9+MnxMv/AB/4c8TaVq3lXctveQS6jqujajaavYyOLfVrCWSaBnM9ldxz +oSHuKyex/qN/tu/8FJvhJ+xb/wAE8fE//BQXxHYXXiHwovwy8G+MPhp4Lju1sbrxBq/xTgtD +4X0VZwk32Zby5vrY3dwsM32SzS5uxFKICjZJa/1/wRtn+dl8J9c/4OCf+Diz4o/Fbx98LfjT +440z4e+AdRtxq9ho3xcv/wBnv4ZeG5taBl0/QNK07TrjdqWpLawhjI1vqOoLCsc2p3ga4hkn +0bURW/r+r/13PY/2AP8AgsB/wUz/AOCMP/BQOx/Ys/4KP+O/id45+C9p488N/D/41/D/AONH +jCb4nXXhew8WGH+z/GXgzxFdXN7cjTbW3vbfUPs8F5Jp2o2Bmj+zw3pgubUauG2x/Sn/AMHT +3/BW34+f8E5v2f8A4EfCn9lfxEfAXxf/AGqtW+IJuPi7Z2UV/e6D4a+GcOkDUV0U3EU1tb6x +q11r1hFHeFJHtLaO5a3RLqS3uraYxHufywfsyf8ABK3/AIOE/wBsv9nzwl+3x8AP2tvGnjlP +iPBqviDw1BH+3frum+Nrk6Zdzwt5802ox6bY3bzwORb3XiCGeLKieKFvlWr2Fp2P7Xv+DevT +f+Cstt+yj47uv+CrvijxdqHjNPiRP4b+C/hT4q6HaQ+NNP0TwoklvqN9r2r22JdXttX1Jz/Z +z3fnXX2e1e6F3cWl9aCKJDWp/FT+2v8A8FOP+Cmn/BZv/gpxrP7G37NP7QWufAD4Za38YvHX +wm+Avwr0r4vXHwE0CWy+H51MLq3i3VrWa1utV1fVbXTZ7o285u2W5lTTtKtHlMSS2lYR9W/C +/wD4Jp/8HWP7Avx3+Dml/CP40fFHxR4Y8efELwt4SvvFnhf49S/H/wCH+lJqN1Gk9/4t8L+J +nZ7XR7O1aeW4vJPDqqsaNHBcLdPCjrmTCx/pH6XDf2+m6fBqt7DqWqQ2NpFqWo21mdOiuLiO +NRNPHbmWc26SyBmWPzpPLBC72xuObZSRoVJQUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAU +AFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAf/U/v4oAKACgAoA +KACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKA +CgAoAKACgAoAKACgAoAKACgD84v+Cq//ACZ34p/7Hf4a/wDp4tquG5E9j87f+CZX7MnwQ/aF +0P4x3fxf8Er4tufCuveD7PQZDr2p6L5EWqWt5JOuNPvLRZPMeKM5kDEYwpAJ3XJ2Iirn6jf8 +O1v2LCOfgzGw7g+OPEZB9j/xN+n+frHO/wCv+GL5F/X/AA5wf/BUy2gs/wBjPxDZ20aw21r4 +w+GNtbxrkhUg1a1VFGcnCqAOtVF3FJWPCv8AgjR/yTj44f8AZQvD/wD6akpVApn5Y/A7xRpv +7On7ZPh/Xfila3Edh8N/ix4v0nxg89q9zLamU6jpragYVVpJPsr3KXWEVnKLuQE4DW9SFofs +/wDt2ftbfs8an+y/8QfCPhn4k+C/iB4k+JnhsaB4Y0HwprNv4hlV9Qkib7ddLbvJ9hisUBmz +OEYyIiIpdgBMY2KlK58d/wDBGz/kqvxs/wCyfeF//TlPRPYIbnyh+3HOmj/t2fE7UdREkNpp +/wAQ/h7rVywQuwtrKx0Wd5FUZLfuo2IAyT0HPFUtiXufsV/wUM+Ofwh1b9jrx3p2h/EXwj4g +1D4j23hXTvB1hoWvW2qz3jNqlhevIkMMryrBDa28ryuyBY8BWIdlUxFWLk7ny/8A8EYf9d+0 +R/3TP+Wt057ChufCn7W1tbX37f3xIsruKO5tLz41fD+0u7aZN6SRXMGgpJG6nhkdGZWBOCCQ +apbEvc/q5REjRY41VFRQiIihAAowAAOAAOgxWTdzVKx/HVd6F4q8MftQeIPC0vjv/hUnjGx+ +MvirRW+Il7qFzpC6Pc6jqN0iahNd2pW4t4JUnQtMhAWKbzGKx7idjE/Rb4kfsQ/tTXPgW+uf +i3+3P4KvfhtLHbalqEnj74keILnR5Fs2WaCZ/trtaSlHCvEeTuwU5xU38ireZ9/f8E/v2V/F +37L/AIS8fWvibxx4R8bWnxC1nw74l8P3ngw3MlotvbWRi80SXCqsv2kPGytHuUoFO45FTJ3K +irH6C1maH5S/8Ff/APk2vwf/ANlk8Nf+mzWa0pmdQwf+CQd5aaf+zx8Vb+/urexsbH4t6reX +17eTLbRQxW2g6K8kssjlVjjjVWZmYhVUEkgCnMUD4z/bo/bj1/8AaT8QH4EfAk6pd/C2fV7T +Rp5tFt5HvvGmoNMqQQwRqPN/sYXGzyIcA3jgTzYhEaBxjYUpXP0S/YQ/Ya0H9nDTIfiN8SW0 +fWPjrrFg8Umy4ivLbwxa3qkS6bp8gfZLfyodl9erw/NtbEWweS5UnccVY+p/jR+1f8Av2fdU +0LRPit8QbTw3rHiKH7Zp2lQ6Ze63cC18wxG9nisbe4e3sxIrKJZAocq4j3lH2yo3KcrHu2ia +1pHiTR9L8QaBqNnrGh63p9pqukatp1wt1Bc21/GssM8MqErJHLGysrA4INJjRq1JR+Jn/Bfn +/gmvB/wUx/4J5fEv4deFdETUf2gPhGJ/jX+znPAg+0z+IPCdtN9q0BGC7nj8UaS95p6xmRYh +eyWF1Ln7IuNIuxDP8hH4beBPit8afHfw3/Z28A6f4j8VeLvHHxHsPB/w8+G8U8xWTxJ8Qrmw +0kJb2kjiG2vL+a306G4l2IzJbxCZtkCbdAP9rX/gmt+w74H/AOCdH7FnwL/ZM8EfZLx/hz4U +gk8eeKLWModd8VeISb7xLrbM6JMY77Vprj7MkgL29klrahikCYyk7gkfxzf8Hrn7GHjS/wBY +/Zb/AG+PC+i3Wq+C9H8L337NXxb1GytmmGkzLqN5rvhO7u/LRvLtdRl1HX7VriQrGk8dnblv +MuoUNwYbP+v+AffX/Bs//wAFuf2UviD+xN8If2KP2g/jF4F+Cf7RP7NuhH4ceGrb4n+J7PwT +p/i7wzpk076DdaHqGoTQWU2o6bpzRWF3p5uPtR+yreRJJDM4gUl1En/X9WPuL/gtn/wXO/ZA +/Ys/ZB+MnhX4Y/Hb4Y/Fn9q74n/D/wATeAfhD8M/hn4xsPHd1pt94ys5rBfEevnS7m4i0jTN +Hjnku0W6lilv5YktrVW3yywKMRt3P5Of+DOH9jDxr8Vv2+vF/wC2VeaPd2nwn/ZZ+Hfijw9Z ++I54GSC88YfFyyk0m00u2dl8ud7Tw/cazd3XluWti9h5iqLuItUnZAf6d9YlhQBz/irxDY+E +vDHiPxXqbrHpvhnQtY8Q6jIziMLBotvJczEschQI4mye3WrSJbP8eP8A4Ij/AAG8E/8ABQX/ +AILJ/Bj4f/HDwjp3xC+G/wAWfFH7QPjv4reGNcVzFe2UnhXxRq0wdonSSKYXzW7Ryxyo8UwS +SJxIqGtXoS9rF39qv4Fftbf8G53/AAVUsL34X+JNRt9X+FviEfEn9nT4naxYM2m+N/A3iJ57 +ZbbV7a3e1S6hu7Q3mj6/ZxyQlLmO5NrJGhs7or4gO7/4JK/sGfHP/gvT/wAFMPFHj74+az4h +8T/Di38aj48ftp/Fa4uJLd5bPXL2WW28NafMPktL7xJNbvp2nW8Toun6ZBdXFshi01IGG7Dt +bRHB/Fzw54e/YL/4OHNW0vwboum+B/AnwD/4KeeGvEHhLw5pEX2Kz0zwzF47stW0+xtUJIht +bbQrmGKMFiEQAZOCS9xdD+7H/g6S/wCCpnx+/wCCb37Jvwh8M/sv603gT4w/tQeOPFnhSP4r +xWEGpXPh/QfAlhbXGsNpSXMM1vBrWoTarpsFvdPG7WsH2uW3VLsW9zb5wKkrn8zX/BNn/gmP +/wAFlP8Ago7+zHcf8FDPCn/BXnxv8F7W98U+OItD1L4i/tPfEWfUf+LdXLx6nqWuanp1/LHo +FpHdQzsiyiZ/s6C5eKO3khZ7bJaPzR/4N3pLyb/gu/8AsXy6jr0PijUJfit8Y3v/ABNb3Mt9 +HqMz+CvF5lv4550jmmS8k3Sh5I1dw4ZlDEgDC2h/p6/8FZf2vf2df2J/2CP2g/jF+094e0fx +98ONR8E638M7T4PaztdPHWrfESzudPsfB6xsGLxauGn+2SKjm006K8vmRo7V8xFDep/igW9z +aw6xBrU3h+2utEi1mO5l0Jp7uK0kiSUStp5uUnF4sTxfuyy3QnCHeJN/znQD/bZ/4Jdftdfs +8/ttfsMfs/8Axu/Zk0jSvBvwybwNongNfhRpbRp/whGo+ALSDTb3wbLDGqCEaEYY4rY+TGtz +YG0vYU+z3MRbJq39f8MCP0DqCz/Hu/4OCtY0nw7/AMF6f2yPEGv6QniDQdC+NHwf1jW9BmCl +b600zwl4RnubRg2FK3MKPGc8Ybnit1sR0+8/06dX/wCCr/8AwTmtv2PLn9si4/ad+DV7+z6/ +w7fxaoXxbpk+pXEc1qSPDg8PeedRbxHJKfsJ0c2n2sXZNq0IcECEmK5/mkf8G0XhPX/iT/wX +S/Ze13wDo82k6F4V1n46fEjXrWzQmLTNAj8I+I7bypTGNiwGfUrCyUnahkmjUcsoa5OyHvY/ +q4/4PEv+Cd6/HT9knwL+3h4B0P7T8Sv2S79fDPxMlsrcyz3vw+8eXiRmWXaWeRfDPiGa3uEU +R7YrXUtUuJGCx1MGD0P88zTfGP7Sn7XV1+yp+ybba74j+Jj+B71fgZ+zH8OZXSVbCX4w+J5d +QbTrPCBydQ17VSS8rOUiEMIZbe3iRLB9/wCv0/M/2k/+Cfv7Hvgv9gj9jb9n79krwN9kuNN+ +DngDTND1zW7OD7ONX17UC994j1tlKIwbWNdutQu9rDKLKsfAQCsnIErn2PUFn+Ud/wAHUf8A +wU2f9t79vK8/Z8+G3iE6l+z1+xdd+IPhpobabdGW01nxrcyRxeMda+RzFcR2l1axaPZvh1Ed +jcXFu/l37itoqxG7/r/gny78Av8Agvd+1v8As5/sJ3P/AATo8Gfs4fsiaz+zZrPgf4g+BvGm +meMfhN4m1TV/EC/FA3jazqesajB4vtUn1iVrw+TcR2sQtlt7RII0S2iUOwvmeGf8ETP+Ci+s +f8EwP+Cgvwk+O+p3mpW/wg8Q3X/CqP2jdDgjlk+0+DfGk9ul/d/ZkIee78P3UVnq9rGoDyzW +K2+4RzyAjVxvv/X9fM/0D/8Ag7B8F638Yv8Agiz408afDe5HiTw34F+K/wACvjFrN94dnXVI +Lzw7dXM2lrexSQM6T2KS69p92ZULIIY/PJ8tS4mOgmz8Gv8Ag0K/4KX/ALFf7Kngj9p79mn9 +pj4r/D39n3xx8RfiJ4Y+Kngf4h/FPXLXwVomtWVlpa6Vc6NNr99JDp1leaTPCLiCC7uoftC3 +85tt7RTKHJXHe39f1/Xc+Lv+DtP/AIKD/so/tv8A7VP7PXhP9lnxx4Y+L9h+zx8NfGehePvj +D4InTVdG1DUPHmo2d3Bo2m6pH+51e30WCwMzXNtJLZ+dqMkUUzyx3Co0rCjqfupffD3xp8TP ++DLbTfD/AIDtr681nS/2YLLx3f2OnIZZJdI+GvxPPiHXCVUEmKDR9MvbiTj7kTdqnqH+f6n8 +k/8AwRC/Z5/a5/as+KXxZ+CH7Hf/AAUptP2A/iRqnh/wt4jfwzefGnxb8HH+IEWkT3sPkWDe +F2Uaxe+H/tJl+yzBp1hvJZ7aNo47x46bsD1P2I/aT/4Nu/29/jT8ZvhR8Nf2tv8Ags3+yr8W +v2gfFNhrHhv4K+Bfj7+0J418deLL2105J9VvbLw/Ya7Z3WqvaxKLi5kjtohGGLyFdzHKv5Af +25fCXW/hv/wSE/4JdfBSz/bK+MvhbRvCH7IX7P8A8M/hz8RvidZW1/e2V5d+G7S00i3h0ezF +u+rahLfXZgtrK2S0NzOzIBCpJCy3djSOn/4J7/8ABU39iz/gp94Q8Z+Lf2RPihceMZvhvqem +6X8QfB/iTw5eeDNd0ZtdWd9OnvNNvo0d7HUUtrn7NdQPNbSPDPCJRPBNFGmrf1/wBo/RCoKP +5+f24f8Agrp/wRbuf2ofF/8AwS9/b8uvAniCTSNF8L6z4o1j4y/Diz8bfDvT9c8RQSXFvot5 +rB+2yaF4jstOmtbpryWxtrS1W6SL+04rtZIE1Se5mfkp/wAFEP8Agit/wbd6v+zD8ZPj78Iv +j38Iv2aNc0L4d+J/F/gnxl8If2rLT4gaLearpVlLcadZx+HNU1rxCmqx6jdRxW4sNJ+zXU5k +8u0ZJihoTY722PwB/wCDQvxh8RtA/wCCwnhTw14Pl1Q+EPHfwI+NelfFqytZ5BbHSdF0+PU7 +C4u4hmNvJ8RWmjRxOwBR5yqsPMZXcths+Y/+DiPwR49+FP8AwXL/AGtr/wAT6tqvg688TfEz +4b/FLwR46Q3G6DSfEGhaHcaZq1jLaj7S66S0MkIMAMkc9lJEmZI6a2FfQ/de+/4Ipf8ABYv4 +3/s/6r8QtY/4OFPAfxL/AGYPih4EvpfEHirxL+2T8UNd8Ha14c8SWpN0mqTX3maVcabdWkjC +5iuSYyhZJl4YBX8idP6Z+lP/AAbV/wDBFL4l/wDBPv4q/EL9r5f2t/2af2nPgP8AtAfAG48A ++BNY/Zz1zVPFNjf3UPiXTb3+0xqFzZWthLb2P9kahaERSyyCeWSNxEYnDTJ30/r+vmWtT4L/ +AOD0z9sP9nDxDbfs8fsR6T4W0Lxn+058PvEEvxo8UeP0nb7T4H0HxXYSWsPh0PE2Gu/F+2z1 +C5tZmxBaafp100LG8tJo6iib6n4B/wDBtl+17+zr+xR/wVJ+F3jX9p3wjov/AAjvxB0DXPgz +4T+K/iB3g/4V9r3xGa2tLHxGVdlt4rS8iM2k311IqmysNSnu/OSCO4SVsb1P9ab42/Gz4Vfs +3fCXx78dPjh420f4cfCb4Y+HrvxT458aa80n2awsrPapcxwRzXFxPLK8cMFvBDLcXM8kVvbx +SzSIj5bj2PiL/gnt/wAFeP2Ev+Cn48fWn7JPxZu/E/if4ZG1ufGHgXxb4Vv/AAJrUFhqErQ2 +urQ2WowxfbdLuJUKGe3kl+zyNHFdrbyTQpI3GwXP0yqCj/Jd/wCDtP8A5TT/ABr/AOyT/s/f ++ovZVtDYSP7SvgJ/wbQf8EUPG/wK+CnjPxJ+xkL/AMReLfhH8NvEviC+X4+/E21+0X2u6LZX +V3P5UPjKOGMzXEsjlI40jUthERAFC5mRb1P0b/Yq/wCCN3/BOL/gnh8TPEXxi/ZB/Z2i+FHx +I8V+Cbr4da34lf4m+MfHTSaNe3tnqM9nHb+I/EGrWluJrzT7KR5IrdJj5Kp5mzcrJybGkf5z +X/B2n/ymn+Nf/ZJ/2fv/AFF7KqhsUj++T/gs/a3F3/wQc/a/jtIJbiVP2QNGuWjhQsRHZppE +0zkD+CKGN3Y9lUk8CpT1JtovkfyWf8GWPxU+GHw1+O37eCfEX4jeBvADar8G/hPqOmf8Jp4q +sfC4uLfw9q+rm/mha9ngSSOyF3amYhj5YlQtgNmqmrhez/r+vwP7S/8AgrV4o8M+N/8Agj1/ +wUE8YeDPEWheLvCXif8AYU/aC13w34p8Mavb6/p2oWOp+EdRmtryxvrSSW2u7W4iZXilileO +RCGVmBBMR0Y3qfxJf8GS0cZ/bv8A2tJTGjSp+ySsccpQbgsvjHw4WUN1CsUQkZAJVc9Bi57A +9zwz/g80SNP+Csnw/ZERGl/Ys+EEkpRQhZh4p8dqGYj7xCqoyecADoBgjsCP3a/4OCPh74z8 +a/8ABsx+xvrvhSzvr3SPhZ4f/YN8feP0sozMsOj3HgdvD6XM4VWIhi1jXdJUk4UF1ZjxyluT +2P5lf+CG37H37e/7a3gr4s/Dv9h//gq7b/sV6z4Q8Z2niDxD+zsPj945+E99rq6zYQQjxZY6 +T4YIttWiUWgsbm4VHntTBbpc+VHPaGWm7A9/+D/w594fFj/g2Q/bV/aR/aTl8A/Gr/gr1+x5 +8d/2ubvwMutz+E/iX8cfF/xH8ev4e8JNFaJPNbajp17rg0ywM8caF08uMEhAFVsK4J27H9OH +/BfP/gnD+yv+1z+xJ+zJ4D/aj/a4+G37Jfxc+E/ijw58PfgH8f8A4pajb6doGreJfFGiR22p +eG9Tjvbq0b7B4ji0NLszJdJPYvYx3R86GO4tblLcP6/r+vkfxc/Hn/g3s/4LBf8ABPD4SfEP +9qn4ffEz4ea78IPhj4d1H4j+I/ip+yz+0xdeH5F0PQ0aWTWoI7xfDF9drFbDzAlqLi4IysKS +tgGuboPf+v6/rof0u/8ABpJ/wVW/ar/bT0H9o39mH9qrx/4i+NWo/AbQPAfjv4Y/FjxlcNq2 +vf2X4mubzT7/AETW9VdftGr+RcwWlxZXN3JLe4lu4pbiWGO2SBSQtj80f+Cjf/Btn4G/ap/b +i/ab1X/gmD+2p+yr4i+IX/CydZ8UfGr9jn4k/Eg+H/E3gzxD4tf+1dUttNl0621V7rSpLu8l +khjuLG0Gn5fTzczyWz7TmC/Q/F74p+I/+C1X/Bvv+0h8PPCnjX46fEP4WeKr7QLH4i+FPB2n +fG5fi/4J8S6HHfz2TjUdAGo3mmzWct1YXNu8N7p1teIFMtv5RMVxT0kP0P8AWQ/ZV+NTftJf +sxfs6ftDPojeGpPjr8DvhR8X5fDzFz9gf4kaFY6w9mrSAO6WzXhjVz99VDdDms2rAnc9+qCw +oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA +KACgAoAKACgAoAKACgAoA//V/v4oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAK +ACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgD5c/bD+AWs/tL +fA/WvhToHiLTfCuq6jrvhXWLfWNXsZdRt1Hh6+hunjeOF45MypGyghuDgkEcVcXYiSueUfsI +/sf+KP2SdH+JWn+KPGugeM5vHWseHdRtJNA0m40tLdNDt54Ssn2iWRpHkafI24AC9yeCT5gi +uU++qgs+XP2w/gFrP7S3wP1r4U6B4i03wrquo674V1i31jV7GXUbdR4evobp43jheOTMqRso +Ibg4JBHFXF2Ikrnm/wCwt+yV4m/ZL8J+PvD/AIm8ZaH4yuvGXifT9dt7jQdKuNKjgjsbNLby +3FxLKzu7BmyMADA5NNyUv6/4CEouP9f8FnzJ+33+zT+yn4x+I2ha74t+N2hfs9fGTxxpstwJ +9XtPtmma5Dofl24udQiZ7eK1uYg0cK3P22EzKoRo5jHlHFikj8+vHv7OH7LHwO+FvjvxDrn7 +S/g/44fFPUfDl9pHwz8E/DWeA2sGp6kUji1O8a0vL+aRLFGeXE0kEA24KzOUU1/X9bk/1/Wx +9Uf8EafCWptrXxy8fNBLHoi6f4R8F21yykJLdrJdX9wiNjDNbwval8Nx5yZHNKZUD6b/AG2/ ++Cdkn7SfjG1+Knw78X6T4P8AH0mlWOieJbDxHZzz6dqkWlhltbkzWwe4tL2CJhCSIJY5YljB +WNo9zpSSBxbPm74Lf8EdJ7TWZNV+O/xA0W60tYLhU8M/DOG4hknlkR1jkudVvILeRI4XKyeX +FZ5kICtKq7lYcwUD7R/YV/Yx8T/sjyfFI+I/Hmh+NU8dT+GF0t9G0WfR2hi8O/bxuuRNNMGl +mF4nCfKpVuSCKUpc39f8MOMeX+v+HPnv4x/8EzvHvxM/ab8QfHPTvir4Q0rQdd+IPhTxj/YN +74cvbi8ii0FNOWaDzY7lYXkc2L7GwB8wyOCS1KwnG5+xlZGp+bv7Yv8AwTt8HftMa0/xF8Ke +IE+HnxUeyt7LU9Rm07+09M1iOyURwf2lbo8U0dzDEBGlzE5by1WOWKVUj2aKVtzNxvsfnvpP +/BHL453WoQWniD4o/CrTNDhuEze6Ymr6/MsanBaGyns7CESBfug3QA6bvSudf1/wxPI/6/4c +/dH4HfCfT/gb8J/BXwo0vX9e8T2HgvSRpVtrfiOdbi6lDSPKRhFVIbeJpClvCoKwQLHEGYJu +Obd2aJWR6zUlHxz+23+zNr/7VPwo0b4feG/FekeENR0nxzpHiw6jremzanBJHp9rfWzw7IJY +pFdvtasrZI+UgjnIuMuX+v8AhyJR5v6/4Y+cPBH7AvxF8C/safHP9nK3+IPhPV/GPxV8SJrm +ma8llfaJp0ESf2Kj2tztN1dMJ4tMnVysZUiUIyMu7NcyJ5WfDS/8Efv2kEIZPiF8GkZfusmq +62hH0I0cEfr/ACAfOhcjI5v+CPv7Sjwyxr8Rvg+C8boo/tzXsfMCBn/iUdPwo50HIz6g/aS/ +4JkfED4uXvwq8SeDviF4T07X/D3wm+H/AMNPHFn4oF9JatL4HtFtk1DTJ4IJZpEkDSboJoot +xVZBKjSOoFJA4s/Uf4G/Cyy+CXwi+H3wn0/VLrWrbwN4cstD/te8QQvcyQ7nnn8sNIIUkneQ +pGHYRoVj3NtyYbLSPV6gsKAP5w/2dP8Ag31+FPwE/wCC03xw/wCCnVne+ELr4W+JtF1Dxx8E +vg/bWUq3Xh34jfE4TW/jLWJYms109NMjhe+uNJWG4d47jWLhTDajS7SW60ctP6/r8iLdD+jy +syzzb4u/CH4ZfHz4ZeNvgz8ZvBHh/wCI/wALfiN4fvfC/jbwT4osRqFjqFjfgB4pUPzI6MEk +hmjdJreZI54JEmjR0rYk/hL/AGzv+DKK/wBT8a6z4n/YJ/al8M+H/Beq3F3e2Hwm/aU0/UZJ +NJMzM62tp4r0Kz1Ce/s03COEXWgLcRRqvn3d5IWlNqf9f1YNjzH9mH/gyV+M174s0jUP2yf2 +vvhn4c8C2lzFPrfhj9mzR9U8YaxfRI3z21vrPiXTNEstJkdelw2i6iF/592zkNz/AK/r/MWr +/q5/dx+yX+yR8AP2H/gX4N/Zy/Zo+H2l/Dj4WeCbeX7BpVkz3dzeXl7hrzVdWvpme61PVr+R +Q9xdTu0jYSNdkMcUaQ3cEj+c/wDbq+AH/Bzh+0r+1j+0LZ/s7ftO/Aj9jn9kf4VRHV/2dtU8 +Pa/baa3jO3mha5tYtUuf7E13xFDrUPlCHVzqH2DRreY406G+tzJctegrnsf/AAbH/wDBU79o +7/gpb+y38ZtP/arn07xX8X/2aviP4f8ABN18WdH0ez0OPxLpnivT5bmye+g01ItKfWbCexvU +uJ7KKGCe3kspDCJjLNPM9Br/AIJ+/P7R3w48R/GL9nv47/CPwh4js/B/iz4p/Bv4nfDjwx4u +1GwfVLfS9Q8b6JfaZZ6jPbRSQy3EVlcXUczxpKjOqFVZSciU7Daufyy/8ER/+DZ74sf8Etf2 +1F/au+Kv7R3wv+Ldhpfwk8c+BfD3hfwR4R1XSbmLUvGkunxG9kuL9hEtvDYQ30ZVULu0y/dU +Nm3O/wDX/AQNM/VX/guX/wAEiPCv/BXL9k//AIV1pF34W8HftK/CrULvxd+zj8UPFCzwWVjf +ah5Eeq6HrE9nbXl8nh7xDawRR3RgtppLe6t7G+WC4Np9mmSdhHuP/BI//gmf8Nf+CVn7G/gX +9nDwc+meIfHt1jxn8d/idZ2Zt38TeLtYijW/vEMirMml2EaRWOmQsqmKxt4mlU3UtzLKpO40 +rH87/wDwVP8A+DV743ft3/8ABQv40/to/CX9qf4T/CrQfixqvw78SW/hLxV4K1jVb+x1Hwjo +Gj6ReTNNZyrbTLcXWlNdRlQh/e+W43KZHtS0JP3i/wCCvH/BJT4d/wDBWz9kvRfgP8QvG154 +A+Kvw71a08bfCX4y6Zoy6sum67FZPY3q3+mNPC99omsQSOt1bJexSq621xHMXtgkkqVn/X9f +kOx/Ix8Jv+DOn/go7pGqat8LfF37f3wh+H37NPinW7Ofx1p/wp8QeONbn1e2ULHNNceEbjTt +B0O6vhAgjUXWrOg4y7Ku1qc0v6/4cLXP01/YX/4NVNa/YL/4Kk/Cv9sn4Z/tP6L4k/Z0+Dnj +Hxf4g8IfDjxj4ZubnxlJZeJvDOqaNDZX+p2i2mjTXFtd6ozNcx2sSywxBhaxu/lonJMNXufQ +n/BdP/ghh+2z/wAFgPjb4D1fQ/2uvhD8Kv2cvhB4XFj8MvhFrnhPXr+4Gta8qvr2vatLaTNa +3V/dtHb21syqFt7GBI0iSWW7kuEpJBY273/g2F/Zyn/4I/Wn/BOC38Y6bH8cLLxi3x7i/asf +wgv2h/iRNF9mmvHsFuBcf8IzLo23QxYi8JWxSK9YSajGJWfMDTf9f1/Wo3/ghH/wRC/bT/4I ++/Fb4lt4o/a1+Evxb/Zv+MPhuP8A4Tb4S6B4U1zT7iHxJoBUaP4g0qW8lFraXKW8l1aXp2f6 +XbNCsqPJa2rwKTuC3P6jqzLP5Bf2qf8Ag1g0D9t3/gql8d/20f2if2gYj+zb8ZWOry/CP4da +Xc6B4ti1C18IWHh7Tx/bVz9q0yCKw1O0XUd4tJxOsMdrJbhJpHTXmsZ2Z+MXxZ/4MmP2yNO8 +fXVr8Df2tf2bPGHwym1Sb+z9c+KVn4m+HmuwWbvmP7TpmlaL4lsJ7iJDtYx6rGsrLvCxBtiv +nQ9dj+qz/giL/wAEJPg7/wAEfPB3jDxG/jRvjZ+1B8WNJsdD+Ivxfk0P/hG7Ky0mzmS7Tw34 +b09p7ma10v7ZHFPdzzXDXGozwW80qW8cFvawS5X/AK/r+vwaRt/8HFv7bnhP9ib/AIJXftEa +hqkGha146/aH8Oap+zH8LPCWvWsOpw3uofFqxu7PU7qa0m3JNb6L4eGrX53wvC08Ntbyj/SF +yRVxP+v6/wCAfx6f8Gd//BPUfHj9sLxz+3N480T7V8N/2RNL/sL4dSXsIeC8+IHxCtZoYZY9 +26Ob/hHPD73tzIpXdDd32l3CMGQVbdhPU/026wNDwr9prwp8afHf7P3xh8Efs6ePPD/ws+OH +i/wB4k8M/DL4leJ9PuNVs9A1XXLd7aHWGt7Rknkn08SPPb43KtykTSRyxh42taEPU/kL/wCC +Xv8AwaSaz+yH+2p8Mv2qf2p/2ifhv8ffDfwc1K48e+EPh14Y8E6lb/b/ABZaEnR9R1a41WYq +bbRrt/7RjVEeSW+t7XeREsqyU5huf2uNp9gzFmsbR2YlmdrZMknqSdvJP+feLsdkfyk/8Fyf ++DaRP+CpH7RHg79qL4DfGHwH8AfiXceDLfwT8aLPxd4QvNYsvEQ8NnboesxyadKkkWq2tkxs +LjzImSa0gsdrRtbMJ7UrCt/Wx+vf/BOf9hj4p/s9f8E6vDH7BX7bXj34dftV6T4X8KeLPgyN +QsfDd3a6dqfw91aF7TTvDmrW2pOz3R0/TbifTlZURPsEdpFhpYpJpE3fYLH8J/x5/wCCFn/B +HTx/8fPijov7LH/Bcv8AZv8AgR4Y8GfEPxZ4S8WfB39p5bay1Lw3e+G76a21HT9J17V9c8LD +xNYWFwkkFrMLWQSRxru1O9fdcPd/L+vvFe39M/IP/grL8B/+Cav7Ll7+z18A/wBgL9oab9rz +xn4S8M+Ote/al/aX06Yf2FrGs+JrrTo9D0bQbe3km0uC00SxsL2Vvsd7fqzaiqz6lcTxvDat +Anc/1Hv+CMHwJ134N/8ABI39h34LfFPw8I9ZH7OHh678ZeEfEdhHceUvxNFzrk+lajaSqyFo +YNY+zXMEiHBV4pFyGBze41qj+YX/AIKDf8GY6+Ofil4l+Jn/AATr+PXgb4WeFPFGqXutp8A/ +jlBqyadoM15IZWttB8TaRa6vftpSOxW2tbzSJJ7aNVVr+542NTDY4/8AYF/4M4/2g/hb8f8A +4XfG/wDar/bL8G+FbT4V+N/DPxE0vSf2VZtb1LxDc6h4QvIr2xW38Ua7puhDQjHPbwubmHSr +yYKCkQhcrPG+YGf1Y/8ABZb9gz4e/wDBRj9gX4r/ALP/AMR/jFY/s/aXplzovxY0n4ya6YDo ++gX/AMOGlu1vNejuruwgk0Q2j3kV2zXsHkJJ9qVy0Co8x0Bn8ln/AAZe/BTW9A/aa/4KKfEf +w14gbxn8F/Bnhjwl8EtE+IunafdaPpXiS+uPEF/f2WoWMF6kVyn/ABKtK+1eTLGJ7WHUYVnV +GlANTBM/0IqxLP44v+CoH/Bot8Hf2wfjL8S/2lf2Xf2ifEXwG+Kvxb8X+JPiJ8RPBHxP026+ +KvhnUtd8W3U19qN7Y3/2uDXtCF7ezyzSRM2qW8bMY7SC1t1jhTVT7kWt/X/APxN0z/gyh/4K +ITeJVstX/aa/Y30/wn5wD+INP1vxpql75eRlk0yTwfaRNJtyQh1NVyMbxnIfOg1/pn9hP/BG +X/ghf+zx/wAEffCPi3VPC3ijV/jT+0Z8UdK03RfiZ8cfEejxeHR/Z2nSLcpoXhzSIprv+xdE +a8VLidHvrq6vbiOGS6uWjtrO3tZk7ghv/BZv/ghb+z1/wWB8H+F9W8SeJdS+DH7SXww0i/0T +4ZfHXQNIj18HTr2V7k6B4k0p5bX+2dDF5JJcQKl5bXVjcSTS2twsdze210KVgaZ/IHH/AMGU +3/BQ3/hKJNIf9qb9kJPAX2nK+IF1jxo980eR+8Oi/wDCKpbibbn5P7XK5GPNx81Vzr+v+GA/ +tR/4JO/8Evb3/gk3+xRrX7M/gD46eIPjf471jW/FXxFXxR8TLCXT/DNj4k8Q6fb20dto3h+z +upLrSfDIubO3nubddVmurmeS7ufPje4WKKXK4WP5u/Cv/Boh8ffjB+2pa/tQ/t+/tr/D/wCO +nh7xj8W7j4ufHzQfCPgvWbHVfFEkt19vm0SG5vJ4rfTNLvpFjsm8lR9j04eTZRRlIfLfOgt/ +V/8AgH1v/wAFmf8Ag1n0n/god+01p/7T/wCzD8Xfh1+zd4h8TeE9G8OfGLwT4g8DXN5pGo3n +hC3isdL1vSxpLxfY7uTSorazu4DbrC4tILhGE8lwZBS/r+v69Atb/hz9H9b/AOCW/wAYfjL/ +AMEU/E//AATM/bq/aj8M+J/F+leArHwtpf7UXhTSLy1Sz0z4TapY674P1HxDBrF7A2pyaOuk +2ltqbyXVv9ssYS73CXjSXpOv9f1+Itv6/r8j+Vn/AINIf2bL3wd/wVv/AG0NZ+G3xI0z4x/B +H9nb4J+P/hFd/GzwTZXNj4f8T3Hi3xbo8Wg3Nis7F/smrW/hzVr603s2+G28xW2lSzlsC6f1 +/kf6Q9Ymh/Gp/wAFmf8Ag2K+On/BTn9u3x1+1x4A/ag+E3wz8PeMfBXw38NxeD/GPgzWNTvb +ebwNpUWmSu1zZStBLFOYFlQhFZd5RkOwO+ilZEn9c/wl8EzfDT4U/DL4c3Gox6tcfD/4feDP +BM+qw25s0un8KabbWDXCQlpDEs7W5cIZGKhtpYkZpXCx6JUFH8a3/BZb/g2K+OX/AAU6/bw8 +cftc+Bf2ovhR8MfDXjHwZ8NfDS+EfFvgrV9VvraXwPpcOmTuZ7Kb7PNHN5Cyx/6thvMbKNnm +PqpJaE6n9Yfi34IeCPiX8AfEH7OfxS0y28ZfDzxv8JtQ+Dvj3Spla0j1LStd0htH1GP5WLwf +aLaSXayvviJDKwZQwm+orH+fD8dv+DJr9rCw+JmqRfs0ftXfs/8Ain4O3WryyaDe/G9fEPgb +xJY2M77o4b630LQNf0zUbq1jIRriG4tEumUyi1tA4hjvnQan9ZnwA/4JW/Fr4U/8ETfF/wDw +Sq8cftF6P8RfHviT9nn45fBTRfi+/g2fTdM0eP4tx6ubCyjsjdy39/pfh99U8iOaSeOea3jU +LDbIsdvHPNrcLHwp/wAEEv8Ag30+MX/BIP8AaB+NHxo+JX7Q3w2+L2nfE/4NQfDDTtB8DeFd +U0aa2n/tvT9We7nnv32GFEsPLVEQs7S7iUEeHJSuPc8//wCC6P8Awbg/Gj/grL+2H4W/ac+H +H7Sfww+FGkaH8BvCHwjuvCnjfwjqurXLXPhTWPEOpfa47mwkMRt549bjTayK6NEx+YMMNSS0 +Fqj+kDwR+y/4KX9jXwH+xz8aNJ8PfFzwJpf7Ongr9nv4jaZqWmvBp2v2WgeHbTQdQY2zStNb +w3y27yRgT+dAWRklEqK4nqHQ/hz/AGvv+DKf4qJ8RNa8QfsHftTfDk/DjU9QnvtE8A/tIrrH +h3VdEiuHJ+wp4h8PaVrcesxQqcRzS6VYy7MJIJXDTyWp/wBf1YNT6+/4JC/8Gn/xb/Yo/av+ +E/7YP7Sv7XWiT+Lfgt4gHizwl8Pf2ao9Ugi1G9mglt5bfW/E2tWmm3L6Lc29xcW1/YQaGDqF +tNJA93DG7pInK4H7I/8ABcD/AIIiaD/wWO8DfCy1f9onx18DPH3wOPi6fwBBHpcfjTwjey+M +Vsvtb61oRmsLo32NPt4oL+31JHt4XmVra5DqqpSsFmfyZH/gzO/4KcLcHwKn7YX7LJ+E0t2s +8inxn48CnY4kEx8Pf8IqbFpwyqwH9oY3gfvONwrnQH9gf/BFn/gi38Iv+CO/wa8aeGfDnjW+ ++MHxv+Md/oGq/GX4v6jocfhqK5XwvHcJpmi6Lpqz3b6foumte30i+beT3N1c3EtxPIsYtrW1 +lyv/AF/wAsfzgftt/wDBmz8X/Gfxr8dfGv8AY7/ba0u9uvHfjDxH8QbrSP2n4dVstdttV8S3 +k9/dTSeMvDlrqMurSzXU7v8AaJdCtp8kmWSdy0jPn7hY8+/Zh/4Mwvj/AOI/i14d8Zf8FBP2 +vPh7rXw+03UrG98WeFPghfeIvHGva9aacwxpf/CReJNO0NdGinjARrlLG+kjj3JFFG5SaNuY +fI/0CfCfhXw94F8LeGvBPhHR7Lw94T8HeH9H8LeF9A02Pybex07w9bxWllZ26c7Yba2hijQZ +4VQKzeo1odDUlBQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQA +UAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQB//9b+/igAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgA +oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA +KACgAoAKACgAoA/P79rT/gn94M/aq8WaX471D4ieMfBfinS/D9v4XhFnb2uvacbS1nnuEAsr +hYpIpTLcyl2jvFDjblMrk6Kdv6/4H+Zm4X/r/g/5Hyl4a/4Iy+ELXUoZvF3x18TaxpMdwrz6 +d4b8G2nhiaWMHlPtVxeaoIyw43Lb5HbHZ8/9f0hcn9f0z9afhX8KfAfwV8EaP8PPhvoFt4d8 +LaKsht7SFmmklluDunurqeQtNdXdw+WklkdmY4GQqqohu5aVj0WpKCgAoAKACgAoAKACgAoA +KACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgD+Bn/g4x/wCC/dx4m+Kniv8A4JR/sofFEfA/wlH4 +sl+E37a37V+p6dq2bBWn+x694V0W30q0vNb/ALK0yMzx67dWdnJeai6S6XYJ9j8+XUNooj+v +63P2/wD+Dc3xz/wSn0P9l7xR+yz/AMEzvjBrHxtv/gtdeG/Gf7SHxJ8UfC7xB8MdU8R+I/iZ +HdW8fiCe21zT7NUtbiPQpbWys7aaddPs7SCCaWacyXdzMwXmf0T1mWFABQAUAFABQAUAFABQ +AUAFABQAUAFABQB/PH/wWp/4IQ65/wAFkPH3wW13xF+2f4g+BPw7+CXhHxBpPh34WaZ8Gofi +BbS6z4svFm1PX5b1/E2jt591ZWmlWiwtauIUtS8cgNxMp1UkiLM/Rn/gmJ/wT0+GH/BL/wDY +++Hv7Jfwx1q58YReGL7xB4n8b/EfUtHj0C88TeIfFdwZ7/WLqzinuY7Y+SlpZ20IuZjBZWlr +C00zxtM8t3Hax+gdQUFABQAUAFAFe5h+0W89uZJohNDLAZbeYwSL5qldyOOUcZyrDkHBFUSf +w9fHD/gyT+BvjDxbrniH4L/t5fF3wFpms6teamNI+LHwn034zXcZv5WlkEmrWWt+E5Lp9zn9 +5LaGRvvSO75JtT/r+kKzWx9efsCf8GiH7Df7JfxT8L/GX48fE3xr+2P4t8D6nY674U8I+MPC +lj4A8GR6hpzrLb3mo+H4LrVrrWWtZ0R47e61hrB8bbqzuVO0DkFrn9aNZFhQAUAfj3/wV7/4 +JF+G/wDgrl4E+C3w18Z/tIfGL4D+C/hn481LxL4x8P8Aw1lF9ZeLNO1eG2V7DUNOuruLSxqN +jc2VrNpuo3Njf/Yd12iWcn2pnTSLsQ1/X9f15H2v+xf+xX+zv+wB8AfCn7Nf7MPgaHwN8NvC +z3GoTCW6bVNS1fVdTWMX+u65qEgE2paxqBhi82ZgqJHHDa20UFnb29vEm7jtY+ragoKACgAo +AKACgAoAKACgD8sP+Ctf/BMWw/4Ksfs9eFf2fNV/aK+Kv7O+i6N8TNF8a+JdR+GzvqMHiHS7 +W2ura98P6xpT31jZX1vcC4intpbgTrZ3cEUwt5lMkT6J2/r/AIchntf/AAT+/wCCd/7MH/BN +D4Cad+z3+y74PudC8NjUW1/xd4s8RXqa34h8TaxPFHDLrGv6isNutzePFFHGkcNvBaW0SiG0 +toIhspN3GtD7kqCgoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgA +oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA +KACgAoAKAP/X/v4oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAo +AKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAK +ACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA+JvG3/BNb/gnb8SfF/iX4g/E +P9hL9j3x1488Z6zeeIfF/jTxd+zb4P8AEeq6rqGotuuL7Ub+80ea6vbyduZJppnkc8sxNWpM +hxR6v8DP2Tv2XP2YT4kb9m79nH4F/ABvGh0s+L2+DHwn0L4ZHVf7DE4sv7ROi2Nkb37ILm58 +nzt/lebJs272yN3GlY+gqgoKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA +KACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKA +CgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACg +AoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAP//Q/v4oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKA +CgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACg +AoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAo +AKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAK +ACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAC +gAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgA +oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAP//R/v4oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAC +gAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgA +oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA +KACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKA +CgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACg +AoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAo +AKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAP//S/v4oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACg +AoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAo +AKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAK +ACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAC +gAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgA +oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA +KACgAoAKACgAoAKAP//T/v4oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgA +oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA +KACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKA +CgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACg +AoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAo +AKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAK +ACgAoAKAP//U/v4oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAo +AKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAK +ACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAC +gAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgA +oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA +KACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKA +P//V/v4oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA +KACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgD+Uv8A4Lu/8HCnxu/4JKftV/CL +9nX4W/s2/Df40WPxL+BOi/FmTWvF3ijVtKvUvda8R+INDXTra106JkeNU0WKRWLNJJJOUCqI +x5mkY3JbPy5j/wCDwv8AbW+F2p6Vrn7SH/BKxvCvw3m1SDS9Uvk1zxb8N7kPKTuS1vde0G6s +JLpY1dlgeNTIVIMkYyVpwT/r/goSfof2Qf8ABPv9vv8AZ/8A+ClH7M/hL9qL9nPVdUufB3iC +81Dw94g8N+JbSPTta8O67oawtqOg63bQzXEEN/aLcW8oMVxLBPbT291byyQTxuYcbAmfbVQW +FABQAUAf5zeo/wDBUb/gvj/wWF/b4/aY+FP/AAS6+J2lfBf4U/s93/jDUPDXgzTJfC3hW3/s +HwrrJ0XTb/Wtb8Qadf3mp674hlEcptRKLGEmRUiihhknfayRmf3XfsJaJ+1X4e/ZA+AGk/tw ++LtJ8cftZQfD+wn+OXiLRNN0vSbdta1CWa5a0Eehxw6PJLpltLb2U1xZxLbXU1vJcxLslAqG +UfW1QUFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFAGD4n8T+HPBXhrxB4y8X69pPhfwl4T +0TVfEvijxN4g1GLR7DTtO0KCS6vb++u7ho4LWztLaKWWaaR1SONGdmCgmqSuS3Y/ih/aq/4P +CkvvjJqfwY/4Jkfsb+Iv2rhpF5qFtB8S/Fw1qBNcTS3VJbvQfB+h2EmuyaW3LR3V7eWc5UqZ +NPhzzfIK5F+yv/weKWFj8XbP4Of8FMf2OfE37K7Xl5Y2l/8AEfwUmtaiNDGoHCXGveDdZsIv +EEWnoCrvcWV1e3OzPlafKepyf1/X9eQXZ/brYX1rqdlZ6lYzCey1C1t72znVSoeK7QSRuAwD +AMjA4IB55APSHoNalypKCgAoAKACgAoAKACgAoA+K/8Ago98ZfiB+zt+wH+2b8ePhTqlponx +M+D37M/xl+I/gHWb7S4NchtNX8I6De3thcSWd0kltdJDcwxuYpY3jfG10dSVNx1Jlofjr/wb +Bf8ABRb9rb/gpF+yN8fvij+1/wDEXTviV438B/tGT+APDOsaf4G0TwH5OlDwzoOoi2e30Gw0 +61mIvL25cSPA0vzlC5RUVamhLQ/perIsKACgAoA/mT/4Luf8FuP2q/8Agjv8UfgRdeGv2Vvh +l8Z/2b/jRoN2kHj3WvGWr+H9Ut/EXhK8La3oMotLa4sbQy6Pc6ZcadNIshmZr3MLrZuG1Ubm +dz+gr9n345/D39pr4H/CX9oT4T6t/bfw4+M3gDwx8RvB2osqxyGy8VWkd1FFcxqz+ReWxkaG +5hJ3Q3EckT4ZCBDVik7n4Qf8F7f+C98H/BIO5+BPw1+GPww8J/HD4+fGGPWPGGp+DvFPiK70 +O10XwrpLtY2+o3AsY3uZLnWtWE9vYqGCFbC/Z/mWINUY3Bu5+oFn+2rF+z7/AME/vCf7Z3/B +RxfBX7MerWPws8O+P/jP4V0m8vtbt9C1HxUqSWfhqximjOpalrxNzaWRs4YpJJNRMsNuZYws +jFhJn8lPj3/g8M/aX+MPxA8S6T/wT6/4Jn+IPij4C8MXDFta8bjxD8QNdntHZhDd6hovgu1a +10AzKrYibWNQUEHE5wQHyf1/TC59/wD/AAS+/wCDrT4F/tffGbQf2Wv2w/g3efsafHvxPr0f +hDwlrd74ifWvCOp63LJ5MWiX02oWum6n4W1e8uCIbWC8hubaaYeQ99FcyQQSpxtt/X5hc/rY +rMsKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgD+AT/gt3/wAFNf2zP+Clv7edx/wRJ/4Jd6lrOn+HtO8T +6h8NPjv418Ja3J4bk8S6zoas3im01TXLc+fpHgHwbHHc2+qiMK+o3UF7A8d7B9it7nZK25nu +f2bf8E/P2dfib+yT+xl+zx+zb8YfjPc/tBfEH4NfDrTPA+s/FW60c6Gb6LSnlFhaRQvNPNJa +6Lp7Wum29xPKbm6gtI7m5CzyyKucncqJ9i1JQUAFAH8Xv/BzL/wVj/b8/wCCff7Xf7F/wy/Z +G+O0fwo8D/FD4e3XiHx5obfDTwn43Go3cfiiOwDyXHiHRNUu4IxZoYtltPAMO7Z8wo6axRDP +7QqyLP5sv2y/+C5HxU+EP/BZD9nH/gk3+zR8C/h78Xtb+JE/wptvjD428W+KdR0u48OSeO5r +jVdTS3tbCKRGXQ/A8EesyPKXMnnqnlqsRMuqjoZt3Pgr/g5t/wCCsX7fn/BPf9q39jH4b/si +fHWP4T+C/ih8PtU8Q+PNGb4aeE/G41K7tvEsFijyT+IdE1W6gRbRWi2W08Aw7scybHQirgz+ +0KsjQKACgAoAzNY1bTNA0nVNd1q/ttL0bRdOvdW1bVL6ZbeC2tdOjaa4uJpGwkcUMSO7sTgK +CTwOKRLP53P+CJP/AAWu+M3/AAV7+N37XVrH+z14J+Gv7Mf7P81jZeB/iRp/iTUtQ1nVrvxf +q18ugWt5bXMEdmJJdA0y8u73ySpt5mt0Csk4KVJWEtT+jasywoAKAPzt/wCCrlx+3Da/sC/t +Cz/8E54Lef8Aa3j8O6Ufh0nlWU9/9mOp2Q15tDj1L/iXya+mg/2idPWcEG4CeSrXHkqbiS/6 +/r+vI8S/4IcXX/BR+9/YE8Gz/wDBUeLVov2j28beMhon/CW21jZ+JW8Ig2v9it4pi05Ut49a ++0f2kAGRbk2IsmvR9sM5JLyCJ+v9QUFAH8Sn/ByZ+zn/AMFSP2bf2j/C3/BaD9jT9ozxfc+A +fgL4H8K+A/EXwy8Mwvaz+BdFtbgPfXl3pO640vxl4P17VZ2n1sXlo01qZLc3EM+m2a3Onaxa +ehm0f0Mf8Ecv+Cmvg/8A4Ks/sU+C/wBpDStK07wl8SNJ1G7+HHx5+Hum3LXEOi+LfDkFvLeC +y8ySWf8AsjVba6tdQ0/zZJJEtrlbaWWW4t5mKkrDWh+qdZlhQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAU +AFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAF +ABQB/9b+/igAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKA +CgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAP8ANx/4O+PEGl+E/wDgr/8A +sJeKtcvG0/RfDP7Nnwc8Q6xfrFJOYLXRfif4yubiYRwq8rmKKJ22ojOcYUMcCtobEPqfsL/w +Vc/4OQP+CN3xl/4J9/tW/A/4afFO9/af8e/Gj4OeOfhj4K+HFn8GPF3hq3XV/FNlLa6Trt3f ++KfD+j2Fnb+H9Re11NZEma8WS0Q2sRnCFVGLX9f1/XYTZ8a/8G0fxJ17/gmb/wAEVv2+v+Ci +Px+8PeIYvgpc/EAeOPhJ4Unk/siTxNP4L0+38OpLpUkyvHHB4j8U31joiXZhZVnspmKukAy5 +K7Ht+X9bnzh+y38Of+Dgb/g4F0P4gftqaf8A8FDL39iv4IQ+ONd8O/BvwT4N+JPij4TaHc33 +h0q01no+keEZUuptL0d5IrabV9Wu7u+luC6x/amim8o0iJn6V/8ABvt/wVX/AG3z+2x8eP8A +gjp/wU18T3HxG+Ovwcg8an4afFPWLuHVtXkvPhjOp1rQdS1eJY38SWd9pcw1bSdSuIzefZ4L +lLmedJrSO1UlpoC0Z+ZX7fn/AAWA/wCCsX7P/wDwW7/b2/ZF/Y+8feO/i1qXxgbwj+zv+zn8 +GNXl/wCEtsPCGu+M9F8H39t4j8J6Pdg6Xa6zZf8AE1USXS/2cq3s95qUcyWylHZMZ+wX7Cf/ +AATj/wCC7mh/sCf8FG/An7SH7X3jDw1+21+03P8ACE/s1/ETxp+1N4g8bL4O/wCEQuJLvWpI +9Y0Ndafwx/aMN1JZuNHt5dwiTanlIjUm07CtY/jd/wCCNf7HX/BTn9qj9pz9pr4Y/wDBP39r +23/Zj+MPgbwle638YfG0/wAYfFvwwj8QWen+IotOe3F/4Z0jVL6/c6pcfaQt1bxJt3SFhKQj +U3YD+17/AIKcf8FOP2j/APghj/wSb/ZQ+HHxE8a+H/j3/wAFIPiT4Ni+FVp8SvEGtah4/wBM +/tHwXaQy+KPG93catBYal4g/s5b3ToLRby3hNze3cFxdxywQXFtLKV3cL30PxJ8N/sQf8HX/ +AMSP2cbL/gotp/7efxOg8U614NHxh8O/szH4/a7o/iW+0S8txqtuYPA9rpC/D2G8vLRkng0S +SWKby2Fq9vFdn7EXdbAf0Gf8G3v/AAWo8a/8FWfgb8SvAP7RNtoVt+1Z+zhP4aTxrr3hzS00 +Cy8V6B4uFzHpniJNOiC29hqkV3Y3dtqlvbIloshtbm2jt47wWlrMlbUa10P5Y9G/4Kzf8FxP +in+2t/wUF/4Jx/sbfE34kfGH4n/HH9rL4n+GvhN4g1vXYNQ1P4b+HfhH4n8URapD4X1DV3TS +PC+k32kmxgu7u4dY7GKyiOnG3v7hZjdkgP34vPAX/BTv/gml/wAG5n7dXif9qX9pL4l3v7bt +h4w1f4n+HvixH8b9R+Lus6Hp3ijXPBekW1rY+INQkuZLbfDDqbmGCQpD9skaMpK5Kze7Fb/h +j8Y/2afGf/By5/wW7/ZI0/4i/s7/ALUy/B74Vfst6A/woTXNE+LusfA3xV8VvFnhK3j1S9ub +jV9Fs7i+1bXGsr3SraR77U9L0PzBFtzeNqdzVaIP6/rueR/8E7P+CkX/AAcKf8FQvDE3/BMj +9nH9oi00L4geDZvE3xM+I37W/wAS9VuPDHi/RvCelPYab/YGreLLaw1PVFhj1y5Qw3Fppc3i +Keaf7O98NMtpUjHYD6j/AOCV37e3/BVz/gnx/wAFsfC3/BLP/goR+0H44+P/AIa+IXiu2+Fv +inT/AIhfEe++MVva3/jnRBrfhDxR4S8R62n9spa3ks9hHJbO8MT295cR3NlHf20X2cdtwsf1 +Zf8ABbX9jT9tL9s39nv4deFP2Kf20Lv9izxN4Q+Jja98V/GcvxS8RfCbTtS8I3elX0F5b3eo +eGYZL6ae0vxp8sEE0kNo6G4MsyMIwYjoOR/D5+3b+yT/AMFUv+CSHwr8Jftt/DD/AILM6p+0 +Zo1j8V/D/gDxPP8ABz9o7xP4ludM1LxDa391p8uraVqWqappGs6TcHTLm3niuw4LtEj2s0Ty +PHe4tz+tD9pX/goN8b/iz/wbOa9/wUE8BeMdR+E/7Qfir9lX4d+L7rxp8Orj+w5tO8SR+I9I +0LxDcaSw8xrKK5vI9TESBi8EMuxZN6B6lLUZ/OP+yn4//wCDlb/guX+yppOu/s7ftTWXwK+E +37MWif8ACqNQ+IMPxU1j4IeI/il4u0WJdRup7vX9C0+91XUNYh02+0m3maa80zRVPkuzSXz3 +84ekRW/q5+iP/BrT/wAFXv21vjt+0P8AtJf8E6v26/Hviv4o+OfhL4N8QePPBfif4mzLqfir +Rr34ca9Y+HPFPhjVtUG641eNLrU7aaCS6lluLaS3uo/tEsEsEduSXUEUf+C2f/BZH9vz4s/8 +FD9D/wCCNn/BJTUbvwj8UG1TRfB/xM+KXhkWtvr1/wCINZ05davdK0zVr1JIPDWgeF9GYXOr +apDsvfOiuo0mtreykF+oxSVxtnm3w6/YX/4O0P2Ff2gfgJqvgn9r7Sv2yPC/xL8aadpnxBsf +iF8dPEPxo8DaEk4Nxf8A/CZ2vjWx03XdL0QW0U7fb/Dq/bCyLb2rJeXFrb3DumI/Sf8A4OQf ++Cz/AMc/+Cfnh74H/shfsfWtl/w2h+1Npqajb+MoNLh8Qv4Y0W6vhotpJoem3qS291r3iPWx +c2uny3UM8NrFZ3TvA1xJbSQpINz8Tv2lP2Ff+DkT/gnF+zzqn/BSHVf+CpHjj4leNPhrZaH4 +++OvwQt/jn4l+Ja6Jp9xPAlx9o0nxCLvwb4ktdFmuI01G2jsBbQxLNJZNdQxiRmncVv6uf2F +f8EZ/wDgoiv/AAVA/YD+En7UOq6Npvhr4jzz618OvjN4b0RXSwtPFngV0h1GTT1klmli0/VL +eay1G2hkmlkt4LxLeSaZ4mleZKxS7H5Hf8Hh/wC0d41+DP8AwS88NfC7wZfX+kp+018f/CXw +08cX9hdPaNJ4e8NabqviS808vGVfZf6hpWlJKu8LLbLPDIrxyutEEDPqb/g3A/Yw+B/7GH/B +KX4D/GPQvDWjp8T/ANpL4U6X+0V8bficthHd6rqEPimCTVdK0s3KobhNM0HRZLWGCyR/JW5+ +1XIj+0Xc7u5a6CWmp+e/x5/4OGf+Db39pn4hfBf4r/Hr4b+O/it8SP2c/FqeNvgv4y8Ufs33 +tzfaLqFtuaN4ZVvYvtdms/lXSWV4JrNb2G1vvs63lrbzwii0N6n6Gf8ABev9sbx54W/4IaeP +/wBsP9kb4qeP/hTrHjzQ/wBlrx98MviN4Tu7nwTr0GifF/xL4YmQh18u70+e80fU/Lnj3LIg +keJsHNKK/r+mG/8AX/AP5av2evij/wAHI/8AwXZ8E/CDxH8Efih46+Dv7M3wN0z4afBfx18S +/Cfxlf4BxeMdd8GRWQ8ReJNU1CyuLbxD4o1y/iaO5voreJ9JtZNsMMMV1JN51XURNXP2s/4O +NP8Agth+0t+yN8UPgr/wTe/4J4pIP2sPjlo/hm98SeP7XR4PFesaVB8QtQfRPDHh7w3aX0Vx +ZN4m8QXcU8kt1cQyNZWxtWto/tF6l1ZJRvqwv/X9WPyK/aN/Zv8A+DpL/glT8GY/+CgnjD9v +zxN8Y/D3hGbQfEfxo+GUHx21749R+HLXUbiGAnXPDPinSx4cvtKimnitr6XRpZ2tPMa4idbW +J76J6SDY/qd/Yu/4Knyf8FIP+CNXxk/bP8F2w+FPxr8E/A39oLw38RdG8MXTSR+HfHvwz8LX +V8bvRpLlp5lsbhZ9M1TT1neaS3iuI7aaWeWCSV5asxn5h/8ABoj+2t+1n+2Z8Mf23dU/aq/a +C+Jnx7v/AAD48+CGn+C7r4k+IG8QyaZDruneInvY7SSRRIiXb2lq0ilipaJWADFyzloB8r+F +P23f2xLn/g7x1T9lW4/af+OU37NCfFLxTo6/ASb4k6nN4RFpbfBmfVo7ZfD7XB01Io9URLxQ +tuCLkefnzCzF9Bf52Mr/AIOD/wDgr5/wUA/4J1/8FjfhL4d/Zd+JGs6x4Iuv2SvCtxZ/s465 +az+I/C2s+IfibfeONDg1C60S0eC5vtUtbtNJurUR3CSSXFlbwMWt5JoZSK0G9df66HzT+1P+ +yH/wda/s4/AjVv8AgpF8RP2+fHGq6t4J8Pv8U/in8Cfhz8dtTnvvCuk24W9vp77wRDo1p8Nr +600aEPJqNnYG8hggjkMcdzAkxRppiP6nf+CAH/BVbWf+Crn7EMfxL+JdhoukftC/B3xhN8Jf +jjbeH7U6dY6je2tnbXum+JLK0yyWcGu2FwDLAj+XFf298sCR2wgQZyVhxZ9S/wDBY7/lFB/w +Uc/7Mu/aL/8AUW1KlDcc9j/Os/4ISeAf+Czn7WvwN+Nv7Hf/AATS+MHh/wDZY+Cul/FCD4yf +Hj9oy+1zUPAF62reKNHstI0nw1beINJsdV11S9roc10ttpVnCyku+o3kcMlpFJq2luKx+l/7 +HH/BS3/grD/wRi/4KhfDn/gnz/wVa+LfiT4+/Bb4x674I8ODxf478a3fxV+xWPxLvW0nQ/Hn +hLxbqkUevT6PbarG8GpWN+CFhhvlFlBfRRyUmuYWx7b/AMF1/wBrL/goH/wR+/4K/fs9/tVe +Gv2jv2iPGn7Dnxx1fw98Qbr9nzVviXquqeEd3gv7Fo3xB8F2mjXNw2lWwuNLmtNU09jCBbXm +pCaFd1oTQtV/X/BCx9uf8HPP/BZXVv2cP2LP2dPAX7Fvxn1bwv8AFb9tyy0L4s+Gfit8Ntdl +0XVdO+GenQWupR6ppt9b7LzTpvFF7d6Zb208bo72kOqRLhslVGI27/1/wx+5H/BHr4OftH/B +X/gnr+z5o/7Xfxc+LHxm/aS8a+Gv+FrfFnxB8ZPGV/411bTNQ+I5Gow+GluNSlnubeHw7p8l +nYyQCVoxeRXUseFlCqpasS/r+tTP/wCCx/8AwT00L/gpp+wH8aP2bZbSx/4WTHph+IvwB168 +ZIf7O8ceCYbiXRWMzkJBbaqst1pN5IQ2yx1C5dV3qhCi7Da6n8xv/BpN/wAFN7HwF8IP2l/+ +Cdn7U3ib/hALn9k3TPiL+0F4AvPHEr6Y2keFNAnll+IuiXKTbWtv+EV1bfqvkiNptl/qbMqx +WWFuSJR8Bf8ABMzwF4r/AODgz/gv58Vf27Pi3oeoX37Mn7PHi7S/i5F4e1q2Mtpb6V4LuWsP +hL4KlT95bCe6ksE1TUofLMF4LHWDIA13lm9EG59Rf8Hp/wAc/Hvib4x/sJ/sT6Lq11pngfVN +B1r43a1p/nvDZ6hrnirVpPCuh3F2o+R30W2s9ZERxlF1Kc/xDEw1Keh/bH+xH+xv8FP2Cv2a +/hj+zN8CPCWkeGPCXgDw7pllquoafYpb3eu6wLeJdU8Q6vOFEt7q2r3SPPPLITtDLDEI7eKG +KOZagj+R/wD4PO/2IfhA37PfwU/b/wDC/hrRvC/xy8P/ABk8P/A/x/4k0i1TTbnxHofi3SdW +vtMbU3jC/bL7QLzRBHaTsDMttdzRO7xQ26w1Fha5/TB/wRs/aH8a/tWf8EvP2Jfjx8R9QutZ +8f8AjL4IaFYeM9evyzXGpan4GnufD17qlwXALXGp3GlSXUjD5WeZmX5SMzIIo/TKoLPA/wBq +vxHr3g79l79pDxd4W1a70DxP4V+Anxg8R+HNcsGVZ7K/0Pw9qN1Z3cJZWUTW1xFHIhKkblGQ +RxVJ6ktaH+c//wAE5v2o/wDg4p/4LO/BPxL+yd+zP+1v/wAIFoXwA1HUPG3xe/aq8d/EHVvA +fibUz8SzIPDnhS78W6Np2reITHbtpetS2cWnWkB8t5v7Tu2hh06FNNESzhP2SP8Agpf/AMHD +2h/Hn4u/8EYPB3xi1P4h/tXeN/ibqvwh034i/HDxEnxG134d3Pwx/tGXxZqWj+L74agZdIud +HsZppLu8j1T7PbQJdaHFDf3CvK9Nwseg6l+1r/wW8/4IRf8ABTj9nn4Zfty/tgeNP2j/AIb/ +ABZ1vwL4p8a6JrHxj1r43eEfEng/xprUmiaw+ky+KbS21Hw9rWkSw3Ukfk2VjJDcQ25dbnTr +gx3BpIWx/eb/AMFR/wBnj9p39qP9ir4q/B79jr9oTUv2Yf2iNaufB2oeBPi3Y+NNW+HsVqmi +6xZXGrWt7q+g291q9naX2jLfxFraBn80xBsR7zURZTP4NP2wP+CXX/BUz9i39nv4q/tj+Dv+ +C4TfHrxZ+z3ZaN4t+Ifgv4U/tX+OZfEdrZSanZ2M91azSa1ObhrC5vYZZYbqO1DwLKVLShIJ +rvcWh/Tz/wAElPj/APtCf8Fm/wDghpqVv4+/aA+IHwk/ahe4+I3wJm/ab+EOtTeAtftvEXw3 +ns9R8N+I5JNJe2fzJbS60VNZgheBdSi+2qptxdgxy/dYWufzXfsl/wDBwb+3l/wSO1v/AIKB +fsX/APBSi++KP7Qvx6+Hem+I0+AOpfEvxJdeP7rTPiFa/Z7Sztb7WNQnS+vfh5rmnXVrrdtM +kxHkWy/YowNYaWCmrht/Wx+0v/Br34B/4KR/tC+HPGH/AAUg/bu/a8/ae+IfgH4jr4n8Kfs5 +/BHx/wDE3Vbjw9qUV7eRtrXjefw+0yaZFZx3dvJp2gQxWsUMKLqE8UCwHT5DMn0C2p/WX8Uv +FkvgP4ZfEXxzDF50vgzwJ4u8WQ2+Ad7+HNPuLxU5yPmMIHSoRTP4Lf8Agyn+H1h8RPi9/wAF +Gf2rvGRj134qwWXwn8DweIb1PPulj+Luo+I/EPiKQSvls6lfaFpTyHdljCMk5OdJMm2p/WJ/ +wWv+LfxM+BP/AASs/bZ+Lnwc8ba/8OPid4F+D8useD/HHha8/s/UdNuW1LT4DPaT4YwzGGWV +A6jcoYlSrYIiKKZ/FV+yX4+/4OVf+C4P7JtjrH7Ov7Vcfwf+Fv7KulXfwvv/AB7B8XNX+CPi +j4peLtNX+2ZVvPEGi2d1qOpa1b6VqGjWjNdX+l6Ko+zSSu97Lf3NXoiWeRf8E7/+ClX/AAcK +/wDBRTTdW/4JWfs+fH1bD4r6Hq/ifx/4/wD2qvivqculeMfCvhTwm1rpl/oep+LIrLUdSjs1 +1+6tQl1Bpl14ha5uFtI71NOWSONuyC1j6Y/4Ju/t0/8ABWr/AIJrf8Ftvh1/wTN/4KCftHeO +f2hPCXxT8b+HPhZ4q0vx38Tr/wCM9gZvi3p8d34R8U+EvEOvR/21axm/urFJbdvIjkhlu7W6 +skvIYZLZPVAl/XqW/wDg8z/5P3/4J4/9kivf/UzFKGxT6+n+Z/oa+MPFvh3wB4R8U+O/F2qW +2h+E/BXhzW/FvijWr1/Lhs9O8OW0t5e3UrHhYre2hlkY9lUmo3Hsfwa/8Gyvg7xD/wAFDP8A +grB/wUO/4LBfEzSrg2ela/4n0P4Wi/8AnWz1b443E4htbVyXYt4Y8CafFpjDf8sGpRde1y0V +iUeL/wDB50C37c//AATxUFR/xaTWh87iMc+MIhyzEKo9SSAO5pwBs9o/4Kw/8Fkf2y/+CkH7 +e3gL/gll/wAEU/iL4z8PWvhrx7caP48/aB+Eni658KP4h1nQS8erXcfiTTCZ9P8Ahv4RhFw9 +3fQyFNXnSSSBLq2j043wlbcT1P2W/wCCkv7ZHxA/4IAf8EifAdpb/GL4g/taftbeK9btvhJ4 +K+Mf7RXie/8AH17qfi7xhBqGta94pv4725uJU0LQbe3vP7L0r7U8UA/syxnkuFNxPKtJgvdP +58/2RP2Pv+Dqr9sD4J6H/wAFE/h5/wAFDvF3hK98f6MPiH8I/hJ8Tvj9quhy+KNNnka4s7m0 +8Gpol98OdN0/VlAk0+DUUtLaeF43ljt7OSOV22kCVz6G/wCCEP8AwV2/4KK/t7f8FqfFXw7/ +AGsviFrvhXw54a/Zp8feHPFn7N2hW03hnwzp3if4Rf8ACPaPf6i+hzvM9prdzqkepXV5mYmK +4uJreERWkcUCDVkB+9X/AActftkn9jr/AIJKftB3Gj6qum/EP9oqGx/Zg+H3l3f2WYv8Vo7h +PEE0O0+aHtfCNrr8iOn3J/Jyy5BMxWo3qcv/AMGwH7G3/DI3/BJb4KavrmkDTPiH+1Jeal+0 +340MsDRzfZfH8cEPhaJi/wA/lr4TstHnEZACTXM+BlmLEndjP5htI/4KRf8ABcf9ob/gp7/w +UT/4Ji/sYftCXep+Ifix+1V8bPD3gLx38UNURF+FPhH4KeJfEgvm8OagbS6j8P6fcaU1nZTy +R6XeXYEFsumxpqcqXFW0iFsfNnjb9vn/AIOAf+CHH7cGr/st/Gf9ovXv2qPiB8RvBVv/AMIP +4U+Jvj/W/wBovwvrzfFgXem+G/EPhmbXzZa7Z3lh4ihkRbbZYrNcWktndW0tpIjsWUhrQ7f/ +AIKFXH/By9/wSJufgr+2p+0r+334x8UW/wAV/GkGkSaF4N+NWofEHwzpGvi2m1lfDPiPwVe6 +Tpvg1Y7u0tb/AGJpen3enlba4SK4j2wM5ow/r+tT+pf/AIKp/tzfE/4kf8G2/iL9u34J+M/G +PwE+J/xZ+A/7K3xKs/EHwt8VXvhLVNCvPiR4n8IR65YaZq1ncJf28S/bdQsvMS5WV7dmDMC7 +CpWjDdfMwf8Aggn+0T8fPit/wQI8QfG34pfGf4m/E34xaPpP7YF1pnxR+I3jK+8ea9E/hGTV +5NLY6pq0t5dzf2e8cf2cSySLEqrGoEaqgHuGx/Mt/wAE2/2wv+DiX/gsR8JPEv7Gv7Mf7VZ8 +G2PwZ1XVPiN8Yv2vPiH431Dwl4ie08fBIfD3hK58V6Xp2sa9FELnTtansk03T0uHU3C3t6tn +bW0IqyQM+vv+CJ3/AAUi/wCCn/7Jn/BYaT/gkl/wUa+L/jv402fivWPFHw3v4/il4zl+KN/o +HiHSfD9x4m8Pa3oXia/d9VvNG8Q6fDbxiCedo3gv7e5EEFxE6MpK6uC0+8/vz8f+BvDHxP8A +AnjX4a+N9Jttd8GfELwn4j8DeLtFvEEkN5pfi2zmsL+0lU5DR3FpcSxsCCCGI+sJ2G1c/gX/ +AODMjxLrnw7/AGqv+ClX7Maanc3/AIT03Q/BviSOOZgyC++GPiPWPD/2lRhdkt3baqokKgBx +DHkfIuKnsCP9BisiwoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACg +AoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA//X/v4oAKACgAoAKACgAoAKACgA +oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA +KACgAoAKACgAoAKACgD/ADb/APg760HSfFX/AAV9/YT8L6/a/btD8R/s1/B3QdashPJbedaa +x8T/ABnb3MXmRMksfmQyOu5HVlzlWBAI2gQ/6/E/rC8Ef8G13/BErwB4ls/FWi/sJ+DtT1Cw +nS4trDxt8SvHPxG03dE4dRNpOv8AifUtMu48gApcWsqMvyurAmo5x2PRv+C3n7F/iX9q3/gk +Z+1F+y9+z94Sgj8W2fw78Ia98JPhz4O06HSormT4KaxpPiC08OaXY26RwIb2y0eSxsbaNY4x +NJAi7VGKIvUGrH+c5/wS3+Af/BCX4z/CrxNoH/BTD9q/9rf9kP8AaS8HeLtdtRaeG7y0g8Ja +vowMP2VrIJ8P/E99p2t2VwbuC/tL25j37YZ7Uvvnjt9Hcm39bn9Pv/Bv9+xN/wAEMvEH7cnj +n4/f8E5P2mP20Piz8Yv2RLHWNPmsPjxdaFoeha/pXxa0i/0F/EOlWcXg/RNdv9MthcXdtm4e +xlgu/Jee0aCa1knUrgv60PgjwuFP/B7nchlVl/4XV4vOGUOMr8Ab0g89wcEHscEc4wPb5Av1 +/U/0ZaxND/On/wCDPn/lJ5/wUa/7JH4n/wDVg2Naz2JXT0/yPtj/AIPT/wBj74ofE34F/srf +te+BtD1fxH4L/Zz1r4keAvjAml2z3w0fT/i22hSaTrlzHGGMGnpqWjvZXFwflSa8sUb74IIM +Nj6y+Gf/AAdsf8EzdP8A2F/DnxP8W+JPFmnftReHPhdpel6p+ylYfDzW3vbrxXpGmpC1rp+u +x2DeGV8O3d/EXhvpdXjkismUy2qXg+xkcL/1/wAESbPz3/4Mwf2Yfi1P4i/bN/b88a6BdeG/ +h38V7XTfhF8OLprOTTbTXb+LWZ9b8UXemwsAsmnaNcw6bZpOheI3Et3ao/m2dyikwTPnD/g3 +WCt/wcu/8FJNyqxGlft6lSVHBPxe8OjIzjBwSOOxI6E1Utgtsf1Zf8HG3/KFH9vr/smng7/1 +MfDdZQ3KZ8G/8Gdxz/wSCb2/an+NY/8AJPw9TnuCPxN/4M+Tn/gp7/wUZ5zn4R+JyT6/8XCs +uf8AP/6qnsJfp/kJ/wAFADn/AIPKv2aATnb8XP2LAM9v+Ka0o/zNC2F/n/keg/8AB5z8ZvjF +F+0F+w/+zd4n8a+MvA37GfjHwRc/EDxenh1JntNT1+z8Stp2s3d3ZxFI9Zu/C2g/2VPZW8rO +IH1CRo1RrkszgG5+PH/BZf8AZ1/4IBfAb9nf4USf8Ewf2hPiR8c/2i/E/ijRJNdhg+IMnjbR +rbwtbWF01/qPiVbjQNPTTtcuL99Mjt7KGS1kQtctLZxJGqkV+v8AX4sD+kRf+VKk/wDZrr/+ +rZNT9r+uw+nz/U+rP+DOj/lEPe89P2r/AI1D89O8MmiYdT8Sf+DeQ5/4ObP+CkZJyTB+36c9 +evxb0KqnsC6f10OA/a+8b67/AMEQf+DoPU/21vj14F8Ua/8As5fHXxb41+Juj+K9F05r+S88 +OfG/QpdH8QzaQ8pign1Xwdrl7N9osBOJmtYoBiKPULWRjdCP6J/jH/wdr/8ABJrwB44+CXhX +4Y+MviP+0DovxK8UaXpnxG8aeA/hpr+gW3gjStVVkXUr2x17StN1XXLuK6e38zTdLs57gWwu +ZUZ7qK3sbyeR/wBf1/mF7H4af8Hlv7Kvi6P9oj9kX9vY+GvFfib9nnXvhpoXwI+I2qeHXOnS +6VqHhfW9U1+xt5Lme2nXSrjxFpOtXq2Es1pIi3Gnz+am7ZFJURHxrqX7L/8AwaUW3wW/4W7H +/wAFEf8AgovqOpXWhjUU+BFrbaVL41NzKPm0aS1l+F0OgrfI26Np315dMYjel80LJIz1Fb+r +H9yf/BDz9k79jj9lL9gnwOv7CPxI+K3xW/Z3/aE1y6/aQ8NeLfjFqunalrJm8d6dpdhNZSx6 +XpGiW1i2nro8VvPatZGaC7juUmldhhc5O5aR5v8A8HCn/BOPxX/wUu/4JxePfhX8LLBNU+Ov +wn8TaP8AHn4JaI8sdt/a+r+C7W+tLvQVmleOOKbWtE1LVLe1MkscX282ZnkjhDuri7Cfc/m1 +/wCCF/8Awcf/ALPv7Iv7Munf8E7f+Cnel/ET4S6v+z7d+Ivh14M+I198O9U8TwjRGvbkS+Ff +F+hWVrN4g0rVvDs81xZRlNKnjksUSC5W1uLQteU0L+v6/ryPxu/4LkfHT/gix8d4vgR8I/8A +gjl+zqdM+IMHxC1i68e+PvAnwm1jwPa6/F4ghhsdI8P6VYatImu6jdy6i5dYhocEanykt3me +VkRpWGj+sb/guL4R8UfD/wD4NY/C3gPxxoWo+FvGngj4Cf8ABO3wj4v8L6xD9mu9O1Tw1qfg +Oy1CwuowWCXNndwzRSLvO10YZOOZjuHY+o/+DUZVH/BEf9mghVDN45/aKLFUAJP/AAnviAZJ +HU4AGT2AHQDCnuP+vwP56v8Ag5K8J/E/9gD/AILf/sa/8FW5/AeqeO/gfe6x8BvEwuIFcWp1 +/wDZ/vVXWPCr3RBt9O1DUPD9va3mntK4E7vdSxJKLG62VHVCZ96/8Ff/APg5n/4JrfGj/gmX +8cPhB+y78QPEvxe+Nf7Unwo1n4UWnw+1H4a674Pbwta+PIRZaxf+I73VrG201Z9MsJbsW8Wn +3eoG4vhB5bfZGe7RKNn/AF/X9fcN3PYv+DdX9gv43fCD/gg/+0hoPjXwxrXh34h/tvaX8ffi +T8N/Bet27WN2mkeOfA1p4X8MTzWsgR4G1s6eb6DdgyWVzaS5UOApJ6oW5+A//Brn/wAFcP2N +/wDgmEv7Zfwq/bb8W+J/g2Pidqnw28TeE/E5+H+u+Moft3w4i16y1TQ7+x0PTtR1Sx1Am/tm +gMll5LMk8U0sEiRLLTVw8zO/4J9/tQ+HP22P+Dsr4d/tZ+B/DfiPw18OPjn8W/jT4j+GkPiq +wOmXl5oPhv4Y+JvDun6lJFudEe+TRWllSOaVIJzLbb3aFjRsgf6nXf8AB1j8UNS+CH/Bdz9l +340aNolt4k1j4Q/Ar9lj4o6V4dvS3k39z8P/AB74s1aCylKI7CK6ltFibETHaxwp6Ejqh2tf ++ux+4n7eX/B0/wD8EyfHf/BOP4x2vwK8aeL/AB1+0P8AHr4HeNvhn4d+AWt/DXWdEvfD+pfE +nSJ9JuJ/E2pXVknhxrLRBfSTSfYdXvPtxiEVrvWR5Ykoi8v6/r7iv/wZl/sufET4P/sJfHP9 +oHx1o+peH9I/aj+MGjXfwysdThkt2vtA+E9hPp665DG6jFrf6tqOq28T9ZVsTKMxNE7KbKR+ ++H/BY7/lFB/wUc/7Mu/aL/8AUW1KohuE9j+F/wD4Ncf+Cz/7Kn/BOLwX8c/2b/20dV1f4PeB +fjH4y0341/C741HwZq3inTpru0sh4f1XStRj0iyvtSSFjpNqbK5hsp7YTpqENzJbusQl0kri +Zw3/AAUn/ai8Kf8ABwf/AMFwP2NPhb+xFoPijxL8LvAz+APhbZ/Ee+8OXXh+4v8ATNI8RXXi +Xxh4we1uIotQ0zQNH0yWUwLdwRXJ+yySeSkt1HAGlYTP7QP+DhH/AIJ+W3/BQv8A4JnfGnwT +oWk2178ZfgvaS/tB/A25cRxzNrPw5tbmW+0lJXCkL4g0GTVLBUaZIvtUtpPKcW6kRF2G+5/n +/wD/AAb+fso/Ez/gqt/wUo/Zr0n45a1r/wARvgJ+wn8O/DvizW4vE839o2lh4V+FmrXF/wCE +fBFuHxH/AGfqPi3VizWZYl7A6oygrGwFt2E1b5n+t9WBoFAH+Xz/AMHX/wDwTy8Tfsc/tzRf +tk/BSHWfDfwi/btsvE8Hi1vCNxcaYLTxzcWotPGOkXH2VwzWnjTT7lNSaKVyt/PcazF5RhgK +ndO5mtD+1b/ggN/wTij/AOCa3/BOj4V/DfxToiaZ8evi1HF8b/2h5poBHdQ+IPGltAbfQZWK +71XwvpEdjprRiVovtkN7cRY+1PmJajR+UP8Awdx/8Ewvit+1j8A/hJ+2b+z34a1nxj8Sv2Rr +fxZYfEnwd4ZtpL3VL3wR4ke2vpNX0+CBXubm48KalZm4khhG/wCw3t7d5xZ7WcHb+v8Ahgf9 +f1qZ3/BNz/g7l/YY8Z/s5+BfDn7fvijxh8CP2jfAvhfTfDvjfxHa/DrWviJ4f8V3Gh26wjW9 +Mm8OWWpXljd6osQmurO7sII7e5keO3uJ4cOo43DY/Fb/AILLf8FRfG//AAcP/tAfs6/8E5f+ +Cafwt8e+Lfhdo3xBPjCPXvE2jyeH7nxJr8lvLpo8QX9ovnt4d8F+FNKvdQlku750lYXU89zb +2/2e3R2lYNj/AEAv2Wvgz8LP+Cd37EnwQ+BuseO/Dfh74b/sz/B3wf4L8RfEvxnq1p4O02SX +RLeKPUtbvrq8lgs7BNU1SW4uW8yZVV59m4nGYeo1oey/Br9oT4B/tGaBeeK/2fvjd8JPjl4Y +068Gnaj4h+EPxF0j4kWVvcMGIguLnR7y8hhmKqSEd1YgEgY6K1gvc4v9s/8A5M8/av8A+zav +jr/6i+q0luN7H8aH/Bjl/wAk2/4KMj/qeP2aOPrYeNauYdT5q/YkP/HZ98dxnOfi7+1+Of8A +sQta4/z/AI03sT/mw/4PJj/xsL/4J3A9B8IlP5+N3/wohsN9fT/M/UD/AIPNPjf+0N8Lf2G/ +2fvA/wALPEHibwn8I/jX8adf8JfHjV/DN5Npf9oR6PoxvtC8OahcQFWbTdUdNVupbYyBLh9N +jDq6IVoiI/mU/ae/Zr/4N5fhx/wSe8CfFP4GftNfFL4q/wDBRDxX8M/hq1p4D0TxjK06eMNa +Wwl8UweJfDk2grbaHoGiA6ukYNzFJOIbdLe9vmlE8la3Ef1Ef8GkPxI8CfB3/gin8Zviv8Tv +FOkeCPh18N/2nvj/AONvHPi/Xbj7NZ6ZpXhnwt4Pu769uHAZhFb20UjkKrM2NqKWIUzLcZ/J +R+3TrH7WX/Bw7+2H+3B+2n+zZ8ETd/Bv9kr4Nw6rZ2FnpSafqMXgLwDd3aaNDdPb27y61431 +23fW9YFi8sky21td2NpLLFp9rFJS0Fex/br/AMGyX/BV7wp+37+xR4b+Afi2XQvD/wC0z+xz +4O8I/DXxl4Y022tdDh1rwposC6d4Z8VaVp9ukEMVv9ktodP1KK3i8u11CFZdlvBqNlDUyQ1p +/X/BP6RvEGiaf4m0HWvDerwfaNJ8QaTqWh6pBkLvttWheCdMkEDdFIw6GoQ2f513/BtT8YrT +/glh/wAFbf20v+CX37Suo/8ACD6n8X/FFt8LvAur6866faXvjD4NalqjeGYFllMcaQ+M/Dut +3c+mTE4u5m0+2gVpL6IHSWqJ2P63f+Dgj/lDN/wUF/7IbL/6d9LrOG5bPy//AODNA/8AGpfx +xnoP2z/jAB/4TXgf+v8An0c9w/r8j8c/+DTok/8ABaP/AIKUHJJPwi+OhJJzn/i6/huqnsJd +PT/IT/gqaSf+DwD9igZzj4u/sAAc9P8AT7E01sL/ADD/AIPM/wDk/f8A4J4/9kivv/UzFKGw +319P8z+h7/g6a/bI/wCGUv8Agk38V/COh6rHY/EH9rHW9J/Zt8LxRykTDTPFEc194snCKQxg +Phqwv7J3yFSW/gzksqsoITPZ/wDg3D/Y4H7GX/BJf9m3w/q+kJpXxD+Oel3P7THxL3QiGZr3 +4wJBdaTFcLgOk9j4Vh8P2kiMcpLBIMKciibCJ/Lf/wAHp2n2mq/tqfsBaXf+d9h1P4L+JNPv +RbSCKTyr3xYkcnluyuqvsZtpKMAeSD0qobA9D5/8D6d8ef8Ag0p/4KyrdfEDw3d/F79hv9o/ +T7vwrb/Ei28N2k+qa74Ei1GC4M2m33lQ/YfG/gq6ks5NT0pbiG11JPLZo44L7S7+1PiEfvB/ +wdR/BC7/AOCgv/BJ/wCCX7X37Jup23xq+H/wU8Z6d8e59S8CmTWU1DwF490eexv9es4Yx58o +0edtLnvI2gEtnaLfzXKwiznCqOgM+Yf+CeP/AAdt/sQ/BP8A4J6/Bn4U/tE/Dv412P7Qf7On +wa8JfB+28JfD3wnZa3pPipPhlpcGkaLe6fq0uo2sOmf2hZWdob1Ly3i+yzmf7OLuJYy4463/ +AK/r5D30PzH/AODZb4m+MvjV/wAHCn7Qvxl+I3hWTwL49+LfgL9rr4m+MPBUtlNpraTqXj3x +Lpeq3mm+RcRw3Ef2Ka7eECWJJcJmQK+aqWwkfdX/AAcj+I9a/wCCkH/BY/8A4J3/APBIXwBq +c02g+FtX8M6t8Wf7Pl2Gz1H41TwX+s3E4Te7P4c+HejpqMR2Aql/OADuzUx0Q/6/r8D+9Xw3 +4d0Pwf4e0Dwn4Y0u00Tw14X0XS/Dvh7RdPj8qC0sdEgjtrS1hTnbFb28UcaDPCqBWe5Wx/ng +f8ERD/x1af8ABQ0dj4u/4KED/wAv63rWWxMdl/XcX/g5gY/8RDn/AATR54Xwj+xwRz0/4u94 +jojsJ9f66H6r/wDB6aSP+CZHwJGTg/tqeA8j1x4N8c1MCnuvmeYftcf8qYXw9/7NU/Y8/wDU +78JU18Qn+p7r/wAG6v8Ayrb+NP8AsA/txfz1qlLdDfX+uh8Bf8GNn/Io/wDBSkf9TH+yefzt +fiHRUH1PAPjaSf8Ag9j8E5OcfFz4NAZ/7Itp1V0+RK/U/t//AOCiH7bXww/4J6fsgfGn9qf4 +o6xp1jZ/D7wpqS+CdAu7uOG48Q+KNTglj8PeHdPiZg9xeapqHlqwRW8i2W4vJtltbTyRwlcG +7H8mP/Bln+zb43HhL9tf9unxxZ3UVn8ZvF3hf4Q+BtTu7YwHUZPCUt9rniu+hzt821bUNW0i +BZEzGbi3uot2+B1Wpgj+6esiwoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAC +gAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA//Q/v4oAKACgAoAKACg +AoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAo +AKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgD4n/aJ/wCCcn7Dn7WvxP8ABfxo/aR/Zm+GXxg+Kfw80nSd +C8GeNvGGmS3d7YWWg6jPq1naRtHPEklvb6ldXU6RyI6h5peNsjg0pW/r/hyWrn2xUlBQB+Tv +7Un/AAQ1/wCCU37ZnxE1T4uftA/sbfD3xL8TdfvP7R8TeN/Cmt6/8KL/AFa5YkvdaxJ4T1fR +F1a8l4ElzdpNcOAoaUhQBalYlo+t/wBlL9iD9kr9hzwXe+AP2TfgF8PPgd4Z1a5gvdej8G6Q +VvdUmtlZIZtX1a6kudW1eWBGZYmvL2dolJWMqpxQ3cSRzNv/AME7v2JLT9qeT9ty2/Zs+GsX +7V8t9c6o3xyXTZTrf2m80c6BLcCQzG3E76M7WhcQbjESM5Jajm/r+v6/V2/r+rn2jUFHxZ+z +Z/wTq/Yh/Y+8d+N/ib+zJ+zX8Nfgx4++I9hPpPjfxT4M0ya0utQtbi9GoyW0rSzyqkD3oSYp +GiKWRONqIEtyJS/rU+vtb0PRvE2j6t4c8SaPpfiDw9r+mX+ia7oWt2EWq2d7Z6rE0F1aXdrO +kkFza3MLvHLFIjJIjFXUqSKW2wb7n40X3/Bur/wRZ1D4gn4kz/sDfC2PXmvGvzpNj4h8T6Z4 +f8xpBLgeFrbXYvDQhDDAgGlCAJ8nlbOKrndhW1P2J8JeEPCfgDwxoPgnwJ4Z8PeCfBnhbSrP +Q/DHhLwlott4c0zTbLT0EdvZ2FhZxQ2tnawRqFjiiiSNFAVVAGBNx2PlH4Mf8E7v2I/2d/jl +48/aW+CX7Nnw1+G3x4+JyeK4/HnxO8N6bLb6lqS+OtSh1fWFmd55IlGoalbwXEwjiTdIi9Bk +U7sVv6/q5758a/gl8KP2jvhb4w+Cfxy8C6F8S/hT4/sLfSvGXgfxNA9zY6hBaXMN5FHOqOj/ +ALq6toJUZXVlkjRlIIGVew9zlP2bP2V/2ef2PfhwPhD+zH8JvCXwX+Gn9v6t4pPg7wZaPaWh +1HXRELu8YSSTSPPOsEClmkOEjRFAVQAN3Hax5Z+zZ/wTq/Yh/Y+8d+N/ib+zJ+zX8Nfgx4++ +I9hPpPjfxT4M0ya0utQtbi9GoyW0rSzyqkD3oSYpGiKWRONqIEbkJL+tQ8Yf8E6v2IfH/wC0 +1of7ZfjL9mv4a+Iv2ovDWoeGNW0L406jpssmsW114Lt1tdJuEcTiBp9Pt0jSF2hZkEcfOY0K +nNYLXOy/au/Yt/ZY/bk+HcHwp/ay+CHgj43+BrLVBrek6Z4uspVuNOvRG0JvNK1KzltdU0q7 +aB3iaazvIJHiZo3ZkYqROwNHx58H/wDghh/wSa+BXw8+Jnwt+Hn7Evwoh8H/ABj0ax8O/EqL +xdPq/wASL7VNP02/t9Ut7FtX8R6nqurWtpFqVnZ3SxWt7BH9otreYqZIImV8zFY+wv8Ahir9 +lT/hl3/hir/hRngX/hlT/hHf+ET/AOFHfYJP7E/s/wC3/wBqfZ/K83zsf2l/pW/zvM8/97v3 +81PN1HY6D9mv9lX9nf8AY7+HJ+EX7MXwl8JfBf4av4g1bxXJ4P8ABlo9paNqWuLCl1ev5sk0 +jzzpb26Fmc4SNEUBVABe4WseYfBv/gnb+xH+z38dfHX7TXwV/Zs+Gvw4+PXxNHi1fHfxQ8Oa +bLBqepDx3qMWr6wJne4kiT+0dSghuJvLiTc6joOKfM3/AF/wwWPSv2lv2Tf2bP2xfh3L8KP2 +ofgr8Pfjh4Be6XUbbQfHvh+LVfsd0ilBe6bdfJe6VfCNmQXNncQThGdPM2OykUrA0fEf7NH/ +AAQ0/wCCUP7IfxG0v4ufAf8AYv8Aht4b+Jegan/bPhrxj4n1XXfind6ReI2+K70c+K9W1qPS +ru3bmGe0SGaH/lnIvd81xWP0t+Ivw2+Hvxf8EeJvhl8VvA/hP4k/DrxnpcuieLvA3jrw/a+K +NJ1O0nILW99p97DPa3URZVbbJGwDKrDDAETew7H48aL/AMG4P/BFHQvHK/ECy/YN+HtxrKXi +38ela1428YeI9DEiOHwfDl/4iuNBeEkcwPpxgKkr5e3gVzsVj9o/D3h3w/4R0LR/C3hTQ9H8 +MeGPD2nWejaB4c8PaXBothY2enIsVvaWdnbJFb2ttBEqpHFHGqIoCqqgVL/r+v6/Ia/r+v6/ +M2qko/N/9rr/AIJEf8E2v27fEMnjH9qT9kf4Y/Efx5PbW9nd/EWzjv8A4f8AiO5iskEcEd5r +/hq90fV76O3jASJbm8lWJfljCjirUmibEf7JX/BIT/gmt+w14gt/GP7MP7IXwr+Hfjuzhkgs +fiHqFtffELxHapOuyVbLX/E15rGrWImX5ZBbXkQkHDhhxQ3cR9eftAfs7/BL9qj4V+Ifgh+0 +P8N/DXxa+E/iubR7nxF4F8W2rXVjdSaBeQahZSSLG8cge1vbaCZGWRSHQHOMikmNob+z7+zr +8Ef2VPhZoPwS/Z2+Gnhr4SfCjwvcazd6B4G8JWr2tlbS+Irya/vZUWSSWQvc3lxNK5aQksx6 +DAA3cFobXxi+Cvwj/aF+HniL4S/HP4a+Cvi38MvFlsLTxF4F+IPhy18U6ZdLGd0bva3ccsaz +wSBZIZlCzQSqssLxyKrAvYLXPy8+FX/Bvr/wRw+DHxGtPip4F/YS+Fv/AAmGm6pba1pT+Mda +8R/EvTbO6s2DwzWuh+JNb1bRIXikVXjK6f8Au5FV02soIfM2Fj9ksDn361Nx2PyV+OH/AAQo +/wCCS37Rvxp1H9oP4wfsUfDPxL8Vtc1i48ReJtd07VNe8HWmsahdtvnvtZ0bRNX07RdWvLmX +MlxNdadLJcys8lw0ruxNczFY+s7f9gv9jOy+MfwZ+P8Apn7NXwj0X4w/s7+Af+FW/A7xz4f8 +I2/h+48LeHI4dRtotF0eGyFvZ2unW8GsarHBCLfbAt3cCFUEr5HJiUT+Iv8A4OAfhh8SPEv/ +AAcm/wDBObxR4f8Ahz438ReF7OH9hJb3xBpPg6/1nT0/sv4r63NdLLcw20tsBbwurTBnwiEF +wAa0jsK+5/VJ4t/4IA/8EdfHHxdufjj4k/YN+EF348vtZuPEGpQWl1rejaBdXl3KJ5ZrrwjZ +atB4UuPNly0kb6MYpCz70be2YU/6/pDsfrnomiaL4a0bSPDnhzSNM8P+HtB0yw0TQdB0Swi0 +qysrLSolgtbS0tYEjgtrW2gjSOKKNFjjRVRFCgCpuOxzvxJ+HHgb4wfD/wAafCr4neGNK8a/ +Dr4i+GNb8F+OPCGuQfarPU9K8R28lpfWN1GCpeC5t5ZEcBgcE4IODQnb+v8Ahwav/X/DHwd8 +Sv8Agj3/AMEyvi78CPhx+zR4+/Yy+DWrfBj4Pxa9D8KvC9jpNx4cufDq+K72fUtVXR9b0y6s +tesV1TUbma6vBHqai7uW864EkiqwfOw5bHdfsZf8Eyv2Ef8Agnvba7H+x/8As2eBPg5qPimz +h03xL4rsXv8AxRr9/awSJKlndeIddvNU1uWxE0aS/ZTf/Z/NVZPKDgNQ5XCx+Zv/AAc0ftZ/ +FT9nf/gmz43+FXwF8HfEXxd8Zv2uLq8+BWkzfDzwhqfieXSPDeoWxm8ZapcSadBL9lEuiltM +hLSJL52pLPErrbSlHBCkzh/+DW7/AIJxan+wp/wTu074ifE3wnf+Ff2gf2vtYtPi94+0vXdN +k0vUtK8P2Ectr4N0K7hmjingeHTprrVJIZYxLBcavPBKA0ICk3cEj+lisywoA8L+PP7NXwL/ +AGn9A8FeF/j58NtA+Jvh/wCHfxU8BfGzwZpXiLzzFY+KPhldG70XVUEE0Jke1keVHhlL29zB +LNbXUM1vNLE93sTa57pUFBQB+RX7RX/BB3/gkd+1P411H4i/GP8AYi+F17441q+Op674k8B6 +jrnwcm1C5c7pLnUE8H6toUF9czsS0008MkszZaR2JJOikQ0fXX7J/wCwX+xv+wz4d1Hwx+yX ++zr8MvgdYa0Y/wC37/wjoe/VdSEBBiTVNcvHuda1OOE8xpdX8qxkkxhdxymwOU/b7/Yc/ZH/ +AG6vhH4f8H/to6LJrnwd+EPjrS/jre2918Qr/wCHWlJJ4Etbzz5PEF1Z3tlFNoQ0+4vPtiXM +wiSLMyyQyRrKonb+v+GG0fzcf8ERvhV8IfiV/wAFkP21v2yP+Ca3wtvvgp/wS38PfBGy/Zth +1LSbK88OeFviL8QdJv8ASLm41XwzpN1LsWw06K1vJRKkYaBJ4ZXitpNZmgW5bErQ/sQ8TeGt +B8Z+GvEHg/xVpdnrvhjxXomq+GvEmiajCLi3vbDXIJLW8tJ4zw8NzbyyRuvGVYis09SmtD5l +/ZT/AGD/ANkD9h2w8aaZ+yV8APAPwKsfiLd6FfeOIfA9lNbHU5fDEdzFp7XTzzzyP9kS8uxG +N4VTNK2NzsWL3C1jD8K/8E6v2IfBH7Tmr/tn+FP2bPhrof7Uuvaj4j1fV/jZZabKuszXXi6z +ew1S4MjTtAk99ZSSwzOkCsySSDIMjlm5N6CSD9pf/gnV+xF+2P4z8FfEP9qH9mv4afGzxr8O +tPGk+CvEXjbTJb2ewtRdi/8As0flzRI8H2wGXZIjruZxja7hjmsPlPc/jp8Avgt+038MPEvw +W/aC+Gfg74wfCvxfBbw+IvA/jrRotasbg2cizW8wjkG6C7tZ0SW3uIXjnt5lWWGSORVYF2hH +54/AD/ghL/wSV/Zi8S+JvF3wf/Yn+GWl+I/Fvh7xT4R1XUvF+qa98VDHpfjazm07VrGwj8Va +vrUOmQ3+nXNzazG0jgd7aaaBnMUroxz/ANf1/wAEHE+gtC/4Jl/sF+Gf2Y/Ff7Gfh/8AZh+G +2kfsu+O/FEHjXxl8FtPtbuDR9U1W1udNvI76+UXX2i4mW50fSnG+4K/6LAu3bGATmDlPVv2Y +P2Ov2X/2LvBOr/Dr9lX4H+AfgZ4M1/xFceLNd0TwHpA05b3UrmGK3a8u5naW4uZlt4IYkMkz +CONFjjVUGKG+47Hj/wADf+CXv/BP39mb4z337Qv7P37Kfwo+EHxk1GDxNaXnjfwFpU2gTNB4 +wcSalbi2huPsKW1y6qfJW1EcZVfKVNq4HK4rf1/Vz72qCz+aL/gvB/wb3eCf+Cp8Fh+0J8DP +E+i/Bb9t3wL4eh0XTfFGqQSWug+NbDRiZNP0vxPLZxyXljqOnMWXT9aggnmhhP2O6t7q3jsn +0/VSsRY/Uf8AZZ/Yt8Q2H/BN/wCEv7Fv7ffjKb9sXxJJ8ItM8HftB658SLyTxNHr1zeTG/n0 +2S+dba+1Sx0SR4bGzv7ki/uoLKC7un+1SSES32Cx9G/szfsm/s4fsa/Du7+E37Lvwg8H/BL4 +c33ifVPGl74S8FWb2trLqutQ2tvdX8nmySyPcTW9lZxFmc4jhjQAKgAL3Cx5r+zz/wAE7P2I +v2T/AIn+OvjR+zl+zV8NPhF8U/iXp+q6V458b+EdNltL3UbXXdRi1a8t5XknlRILjUoILh0j +RFLxR8YjQAbuNIPH3/BOv9iL4p/tJeFv2v8A4h/s1/DTxZ+0v4J1Lwhq/hX4xavpss2r2V18 +P2D6LcROs6wGbTHVGgdoWZCkZ6xptOayC1w/aa/4J1/sQ/tl+MPBXj79qT9mr4afG3xh8OtP +fSvBev8AjfTZb2ewtXu1vjbR+XPEjwG7XzNkiuuS4+67hhO2wG3+1R+wf+x/+29D4Etv2sv2 +f/AHx4t/hje63qHgODx5YTXyaZL4lFmuoNAsU0IK3i6fZCVXDo4hQEYHJewWPq2ys7PTbO00 +7T7W3sbCxt4LKxsbOBbWKGG1UJFFFFGFSOKNFVVVVCqoAAAHCeoLQ+N/2nf+Cdn7EP7Z3ivw +X45/an/Zq+Gnxv8AFfw70+XSfBmueONNlvZrC1nukvHto/LniR4GukEhSRXXJYY2u4ZptaIG +elftMfslfs1ftk+ALX4W/tSfBbwF8cfANlr9j4p07w3480ZdVitdS05JYob6zkBS4s7pYJ7i +IyQzRs0MssLlopHRhMGjw/Xvhd4C/wCCbv7Dvxvsf2F/2YE1Ffhf4A+KXxK+FX7Nfwz0zUNb +XXPFFzZz3dvptnYJPcXrLquprCJ4bUmQo0rQRNM21nfmFsfwZaf/AMFm/A3gTx+fHUv/AAbF +fAPw3+23aX73mm+N4PhxqegQ23iJDkapH4Ol+Hp1GC/S8LSfutYjvd/S9WX97V28/wCvuEvl +/XzP1v8A+DZP/gmZ+2J4e/ab/ak/4K1/t6+Ate+FXxS/aStvHdp4B8BeM9Fm8La3eXPxl8QQ +eKPFnie+0Kcrd6DZPdWtvaaZa3aLcyxS3kpght0s5rpSYH9S2g/sBfsaeF/2ota/bV0L9nb4 +c2P7VfiJdRGr/HJdNkm12U6tp8ek3LrPJK8UMs2lxLaM8UKObcvFu2SSBo5rlWsfYNQUfFvw +r/4J2fsRfBD9oLxt+1Z8Jf2a/hp4C/aJ+I914yvfG/xX0DTJbfVNRm+Id6uo65LMzTvAJNUv +kE07JCpdyxyNzbrbuSkHxx/4J2fsQ/tLfGjwH+0V8eP2a/hr8T/jd8MbfwzZ+BPiR4n0yW41 +LTofBmpz6zpUUTxzxxvHYapdXFxEskbhZJH4IYgibC39f0zv/wBqD9kD9mX9tPwHpPwx/ap+ +DHgv44eAtB8VWXjfRfDPjeyku7e11fTrW8sob+AxSwyR3CWmoXsORIAY5nUgg0J2ApeJf2LP +2VvGP7MVp+xh4n+B3gTW/wBlqw8O+GPCVl8Eb7TnfRItP8F3drf6VbJEJPOUWN7ZWs8T+d5g +ljVy5bkikHL/AF/VzW+C37Jn7N/7OvwSn/Zw+CXwe8G/Dj4F3UXiq3uvhj4fsXTTJU8btM2r +rLHNLK8o1Dz5RLukOVbaMKAAXuFrHHfspfsE/sd/sN23jiz/AGSf2ffAHwIt/iVP4eufHa+B +7Ka2bVH8JpeJppu3nnnkcWS6hfeUoYKpnlbG52JTlcLGRqn/AATs/Yi1r9qa2/ba1T9mv4aX +v7V1pf6ZqsHxyl0yX+2xdaLpKaFaXJkEwt2nt9IjitUdoCwiRBnKKQ+YOU/BD/gr1/wb/ftK +/wDBV/8A4KIfCv4ieMv2wdX8KfsFaD4B0c678M5LyXUNV8M6zpUgttVs/BGh/Zv7DE/iq1jt +ribWtQlluLWbzUkgvrW2sbGqUrbit2P6Wv2ef2f/AIS/sr/BP4afs8/ArwfY+BPhL8JPC1j4 +Q8EeF9PZphBbWe55JZ55C013fXtzJPc3l1NI893dzTXNxI80ruZbuNL+v6sez1BQUAFABQAU +AFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAF +ABQAUAFABQAUAFABQAUAf//R/v4oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAK +ACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAC +gAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgA +oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgD8o/wDgsB/wTp+Kn/BUH9mGy/Zf8A/t +b65+yf4U1jxrYa58WrvRPhx/wsQeK9H0y3n8jw9expr3h6aCxXU2tLyQC7kina2jjmhYBWW4 +uxDPnr/gmj/wSv8A25/2CfFfwr8P+Nv+Cp978fP2UPhH4A1nwL4b/ZV0z9kDwv8ABbTAtxbN +Fp1z/bGm6zqF8JbG6d7uV2jknvbgtJczs8krO5SQkj94azNAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAK +ACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAC +gAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgA +oAKACgAoAKAP/9L+/igAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAK +ACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAC +gAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgA +oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA +KACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKA +CgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACg +AoA//9P+/igAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKA +CgAoAKACgAoAKACgAoAKAP4sv+Chf/BuT/wUp/a0/bW/aJ/aP+D/APwUY0b4RfDT4t+O18Ue +D/h1L438f6fJpdqNPsbU28kGmH7BE4ltpDtgJTaVI2klV1Urf1/X9dSP6/rQ+NP+IT//AIK5 +/wDSWHQ//Dh/E2j2i/r/AIYdvJf18g/4hP8A/grn/wBJYdD/APDh/E2j2i/r/hgt5L+vkH/E +J/8A8Fc/+ksOh/8Ahw/ibR7Rf1/wwW8l/XyD/iE//wCCuf8A0lh0P/w4fxNo9ov6/wCGC3kv +6+Qf8Qn/APwVz/6Sw6H/AOHD+JtHtF/X/DBbyX9fIP8AiE//AOCuf/SWHQ//AA4fxNo9ov6/ +4YLeS/r5B/xCf/8ABXP/AKSw6H/4cP4m0e0X9f8ADBbyX9fIP+IT/wD4K5/9JYdD/wDDh/E2 +j2i/r/hgt5L+vkH/ABCf/wDBXP8A6Sw6H/4cP4m0e0X9f8MFvJf18g/4hP8A/grn/wBJYdD/ +APDh/E2j2i/r/hgt5L+vkH/EJ/8A8Fc/+ksOh/8Ahw/ibR7Rf1/wwW8l/XyD/iE//wCCuf8A +0lh0P/w4fxNo9ov6/wCGC3kv6+Qf8Qn/APwVz/6Sw6H/AOHD+JtHtF/X/DBbyX9fIP8AiE// +AOCuf/SWHQ//AA4fxNo9ov6/4YLeS/r5B/xCf/8ABXP/AKSw6H/4cP4m0e0X9f8ADBbyX9fI +P+IT/wD4K5/9JYdD/wDDh/E2j2i/r/hgt5L+vkH/ABCf/wDBXP8A6Sw6H/4cP4m0e0X9f8MF +vJf18g/4hP8A/grn/wBJYdD/APDh/E2j2i/r/hgt5L+vkH/EJ/8A8Fc/+ksOh/8Ahw/ibR7R +f1/wwW8l/XyD/iE//wCCuf8A0lh0P/w4fxNo9ov6/wCGC3kv6+Qf8Qn/APwVz/6Sw6H/AOHD ++JtHtF/X/DBbyX9fIP8AiE//AOCuf/SWHQ//AA4fxNo9ov6/4YLeS/r5B/xCf/8ABXP/AKSw +6H/4cP4m0e0X9f8ADBbyX9fIP+IT/wD4K5/9JYdD/wDDh/E2j2i/r/hgt5L+vkH/ABCf/wDB +XP8A6Sw6H/4cP4m0e0X9f8MFvJf18g/4hP8A/grn/wBJYdD/APDh/E2j2i/r/hgt5L+vkH/E +J/8A8Fc/+ksOh/8Ahw/ibR7Rf1/wwW8l/XyD/iE//wCCuf8A0lh0P/w4fxNo9ov6/wCGC3kv +6+Qf8Qn/APwVz/6Sw6H/AOHD+JtHtF/X/DBbyX9fIP8AiE//AOCuf/SWHQ//AA4fxNo9ov6/ +4YLeS/r5B/xCf/8ABXP/AKSw6H/4cP4m0e0X9f8ADBbyX9fIP+IT/wD4K5/9JYdD/wDDh/E2 +j2i/r/hgt5L+vkH/ABCf/wDBXP8A6Sw6H/4cP4m0e0X9f8MFvJf18g/4hP8A/grn/wBJYdD/ +APDh/E2j2i/r/hgt5L+vkH/EJ/8A8Fc/+ksOh/8Ahw/ibR7Rf1/wwW8l/XyD/iE//wCCuf8A +0lh0P/w4fxNo9ov6/wCGC3kv6+Qf8Qn/APwVz/6Sw6H/AOHD+JtHtF/X/DBbyX9fIP8AiE// +AOCuf/SWHQ//AA4fxNo9ov6/4YLeS/r5B/xCf/8ABXP/AKSw6H/4cP4m0e0X9f8ADBbyX9fI +P+IT/wD4K5/9JYdD/wDDh/E2j2i/r/hgt5L+vkH/ABCf/wDBXP8A6Sw6H/4cP4m0e0X9f8MF +vJf18g/4hP8A/grn/wBJYdD/APDh/E2j2i/r/hgt5L+vkH/EJ/8A8Fc/+ksOh/8Ahw/ibR7R +f1/wwW8l/XyD/iE//wCCuf8A0lh0P/w4fxNo9ov6/wCGC3kv6+Qf8Qn/APwVz/6Sw6H/AOHD ++JtHtF/X/DBbyX9fIP8AiE//AOCuf/SWHQ//AA4fxNo9ov6/4YLeS/r5B/xCf/8ABXP/AKSw +6H/4cP4m0e0X9f8ADBbyX9fIP+IT/wD4K5/9JYdD/wDDh/E2j2i/r/hgt5L+vkH/ABCf/wDB +XP8A6Sw6H/4cP4m0e0X9f8MFvJf18g/4hP8A/grn/wBJYdD/APDh/E2j2i/r/hgt5L+vkH/E +J/8A8Fc/+ksOh/8Ahw/ibR7Rf1/wwW8l/XyD/iE//wCCuf8A0lh0P/w4fxNo9ov6/wCGC3kv +6+Qf8Qn/APwVz/6Sw6H/AOHD+JtHtF/X/DBbyX9fIP8AiE//AOCuf/SWHQ//AA4fxNo9ov6/ +4YLeS/r5B/xCf/8ABXP/AKSw6H/4cP4m0e0X9f8ADBbyX9fIP+IT/wD4K5/9JYdD/wDDh/E2 +j2i/r/hgt5L+vkH/ABCf/wDBXP8A6Sw6H/4cP4m0e0X9f8MFvJf18g/4hP8A/grn/wBJYdD/ +APDh/E2j2i/r/hgt5L+vkH/EJ/8A8Fc/+ksOh/8Ahw/ibR7Rf1/wwW8l/XyD/iE//wCCuf8A +0lh0P/w4fxNo9ov6/wCGC3kv6+Qf8Qn/APwVz/6Sw6H/AOHD+JtHtF/X/DBbyX9fIP8AiE// +AOCuf/SWHQ//AA4fxNo9ov6/4YLeS/r5B/xCf/8ABXP/AKSw6H/4cP4m0e0X9f8ADBbyX9fI +P+IT/wD4K5/9JYdD/wDDh/E2j2i/r/hgt5L+vkH/ABCf/wDBXP8A6Sw6H/4cP4m0e0X9f8MF +vJf18g/4hP8A/grn/wBJYdD/APDh/E2j2i/r/hgt5L+vkH/EJ/8A8Fc/+ksOh/8Ahw/ibR7R +f1/wwW8l/XyD/iE//wCCuf8A0lh0P/w4fxNo9ov6/wCGC3kv6+Qf8Qn/APwVz/6Sw6H/AOHD ++JtHtF/X/DBbyX9fIP8AiE//AOCuf/SWHQ//AA4fxNo9ov6/4YLeS/r5B/xCf/8ABXP/AKSw +6H/4cP4m0e0X9f8ADBbyX9fIP+IT/wD4K5/9JYdD/wDDh/E2j2i/r/hgt5L+vkH/ABCf/wDB +XP8A6Sw6H/4cP4m0e0X9f8MFvJf18g/4hP8A/grn/wBJYdD/APDh/E2j2i/r/hgt5L+vkH/E +J/8A8Fc/+ksOh/8Ahw/ibR7Rf1/wwW8l/XyD/iE//wCCuf8A0lh0P/w4fxNo9ov6/wCGC3kv +6+Qf8Qn/APwVz/6Sw6H/AOHD+JtHtF/X/DBbyX9fIP8AiE//AOCuf/SWHQ//AA4fxNo9ov6/ +4YLeS/r5B/xCf/8ABXP/AKSw6H/4cP4m0e0X9f8ADBbyX9fIP+IT/wD4K5/9JYdD/wDDh/E2 +j2i/r/hgt5L+vkH/ABCf/wDBXP8A6Sw6H/4cP4m0e0X9f8MFvJf18g/4hP8A/grn/wBJYdD/ +APDh/E2j2i/r/hgt5L+vkH/EJ/8A8Fc/+ksOh/8Ahw/ibR7Rf1/wwW8l/XyD/iE//wCCuf8A +0lh0P/w4fxNo9ov6/wCGC3kv6+Qf8Qn/APwVz/6Sw6H/AOHD+JtHtF/X/DBbyX9fIP8AiE// +AOCuf/SWHQ//AA4fxNo9ov6/4YLeS/r5B/xCf/8ABXP/AKSw6H/4cP4m0e0X9f8ADBbyX9fI +P+IT/wD4K5/9JYdD/wDDh/E2j2i/r/hgt5L+vkH/ABCf/wDBXP8A6Sw6H/4cP4m0e0X9f8MF +vJf18g/4hP8A/grn/wBJYdD/APDh/E2j2i/r/hgt5L+vkH/EJ/8A8Fc/+ksOh/8Ahw/ibR7R +f1/wwW8l/XyD/iE//wCCuf8A0lh0P/w4fxNo9ov6/wCGC3kv6+Qf8Qn/APwVz/6Sw6H/AOHD ++JtHtF/X/DBbyX9fIP8AiE//AOCuf/SWHQ//AA4fxNo9ov6/4YLeS/r5B/xCf/8ABXP/AKSw +6H/4cP4m0e0X9f8ADBbyX9fIP+IT/wD4K5/9JYdD/wDDh/E2j2i/r/hgt5L+vkH/ABCf/wDB +XP8A6Sw6H/4cP4m0e0X9f8MFvJf18g/4hP8A/grn/wBJYdD/APDh/E2j2i/r/hgt5L+vkH/E +J/8A8Fc/+ksOh/8Ahw/ibR7Rf1/wwW8l/XyD/iE//wCCuf8A0lh0P/w4fxNo9ov6/wCGC3kv +6+Qf8Qn/APwVz/6Sw6H/AOHD+JtHtF/X/DBbyX9fIP8AiE//AOCuf/SWHQ//AA4fxNo9ov6/ +4YLeS/r5B/xCf/8ABXP/AKSw6H/4cP4m0e0X9f8ADBbyX9fIP+IT/wD4K5/9JYdD/wDDh/E2 +j2i/r/hgt5L+vkH/ABCf/wDBXP8A6Sw6H/4cP4m0e0X9f8MFvJf18g/4hP8A/grn/wBJYdD/ +APDh/E2j2i/r/hgt5L+vkH/EJ/8A8Fc/+ksOh/8Ahw/ibR7Rf1/wwW8l/XyD/iE//wCCuf8A +0lh0P/w4fxNo9ov6/wCGC3kv6+Qf8Qn/APwVz/6Sw6H/AOHD+JtHtF/X/DBbyX9fIP8AiE// +AOCuf/SWHQ//AA4fxNo9ov6/4YLeS/r5B/xCf/8ABXP/AKSw6H/4cP4m0e0X9f8ADBbyX9fI +P+IT/wD4K5/9JYdD/wDDh/E2j2i/r/hgt5L+vkH/ABCf/wDBXP8A6Sw6H/4cP4m0e0X9f8MF +vJf18g/4hP8A/grn/wBJYdD/APDh/E2j2i/r/hgt5L+vkH/EJ/8A8Fc/+ksOh/8Ahw/ibR7R +f1/wwW8l/XyD/iE//wCCuf8A0lh0P/w4fxNo9ov6/wCGC3kv6+Qf8Qn/APwVz/6Sw6H/AOHD ++JtHtF/X/DBbyX9fIP8AiE//AOCuf/SWHQ//AA4fxNo9ov6/4YLeS/r5B/xCf/8ABXP/AKSw +6H/4cP4m0e0X9f8ADBbyX9fIP+IT/wD4K5/9JYdD/wDDh/E2j2i/r/hgt5L+vkH/ABCf/wDB +XP8A6Sw6H/4cP4m0e0X9f8MFvJf18g/4hP8A/grn/wBJYdD/APDh/E2j2i/r/hgt5L+vkH/E +J/8A8Fc/+ksOh/8Ahw/ibR7Rf1/wwW8l/XyD/iE//wCCuf8A0lh0P/w4fxNo9ov6/wCGC3kv +6+Qf8Qn/APwVz/6Sw6H/AOHD+JtHtF/X/DBbyX9fIP8AiE//AOCuf/SWHQ//AA4fxNo9ov6/ +4YLeS/r5B/xCf/8ABXP/AKSw6H/4cP4m0e0X9f8ADBbyX9fIP+IT/wD4K5/9JYdD/wDDh/E2 +j2i/r/hgt5L+vkH/ABCf/wDBXP8A6Sw6H/4cP4m0e0X9f8MFvJf18g/4hP8A/grn/wBJYdD/ +APDh/E2j2i/r/hgt5L+vkH/EJ/8A8Fc/+ksOh/8Ahw/ibR7Rf1/wwW8l/XyD/iE//wCCuf8A +0lh0P/w4fxNo9ov6/wCGC3kv6+Qf8Qn/APwVz/6Sw6H/AOHD+JtHtF/X/DBbyX9fIP8AiE// +AOCuf/SWHQ//AA4fxNo9ov6/4YLeS/r5B/xCf/8ABXP/AKSw6H/4cP4m0e0X9f8ADBbyX9fI +P+IT/wD4K5/9JYdD/wDDh/E2j2i/r/hgt5L+vkH/ABCf/wDBXP8A6Sw6H/4cP4m0e0X9f8MF +vJf18g/4hP8A/grn/wBJYdD/APDh/E2j2i/r/hgt5L+vkH/EJ/8A8Fc/+ksOh/8Ahw/ibR7R +f1/wwW8l/XyD/iE//wCCuf8A0lh0P/w4fxNo9ov6/wCGC3kv6+Qf8Qn/APwVz/6Sw6H/AOHD ++JtHtF/X/DBbyX9fIP8AiE//AOCuf/SWHQ//AA4fxNo9ov6/4YLeS/r5H//U/v4oAKACgAoA +KACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKA +CgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACg +AoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAo +AKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAK +ACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAC +gAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAP//V/v4oAKACgAoAKAPNPid8 +Y/hX8FtO8L6t8WfiB4V+Hml+NvH/AIO+FfhLUPFusRaNFqPiP4g3a2Oi6NaPKyibUNSumEcE +S8sQx4VWK0lcnY9LqSgoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKA +CgAoAKACgAoAKAPj79qr9v39jT9h+TwJD+1n+0T8OfgPN8Tm18eA4vHepSWTamPCpshqL26x +Qzny7I6jYiV2CopmjBbmrSuSz67gminhiuIJFlgnjSaGWNg6skgBVlIyCrAgg+lJoEyapKCg +AoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgDzj4u/Fz4afAT4a+M/jH8Y/GejfD74 +YfDzRLnxH418aeIZzb2WnWNqVD3Fwyo77QzKoCozMzBVViQKrcWx+ZC/8F9f+CN7FVH/AAUJ +/Z+y7Ko3azeqBuOOSbEAD1JOB1PHAfKxX/qx+iHwF/aU/Z8/ak8FD4jfs3/Gv4YfHLwN9qaw +m8T/AAt8a6f41tYLlFDNa3T2E8xtLtFILQT+XMoILIARSatuCZ7dUlBQB+SH/BVX/gst+zF/ +wSE0r4H6t+0j4J+N3jSD4+at460rwlF8GfDei+IXtf8AhXcWky6hNqP9s+INBSKNhrNmIRC8 +7yHzMqipk2lf+v6/r7yGz9YNL1CDV9N07VbQSC11OxtNQtvOTy38u9jWRNy5O1trDIycH9Fs +Pcv1JQUAFABQAUAFAHmPxJ+M3wo+Dr/D2L4qfEHwr4Bk+LHxK8NfBv4ap4q1iLRzrnirxkly ++leH9N81h9q1XUEs7owQJl5PKfaOKv8Ar+v6+8j+v6/r7j06oLCgAoAKACgAoAKACgAoAKAC +gAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAo6lqWn6Pp9/q2rXtppulaXZ3Wo6lqWoXCWkFvb2KNLNPNLI +ypFFFGrO7swVVBJIAqrXJvY5D4Y/E74e/Gn4e+D/AIr/AAn8Y6B8QPht8QNB0/xP4L8aeFtQ +TVdP1LT9UQPBdWs8bFXjdTg8BlYMjBWUgPYNz5k/4KD/ALd3wj/4Jtfst+N/2tvjf4f+IPij +4d+BNX8F6LqmifC/StP1nWZpvHOrWmj2ht4NU1PR7IxxXF5G8xe/jKxKxQSPtjYUeYV7HX/s +S/tdfDj9vL9lr4Qftb/CPRfGnh34dfGjRdW1zw1onxD0+z0jWraPRdUvtInjv7fT77VLKOT7 +Vp85XydQmRoyjB/mIVPTT+vzGtf6/wCAfVNSUFABQAUAFABQAUAFABQB5j8TfjP8KPgyngR/ +it8QfCvw+j+J/wASvCfwc+Hj+KtXi0caz4q8ePKmjeH9OMrL9p1XU3gmFvAmXkKNgcVSTZLa +R6dUlBQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAfHP7T/8AwUD/AGLv2LNa +8BeHv2qv2i/hz8Dtb+J6alJ4C07xzqUtjJqSaPNa291JD5cMoWKCa9tld5CiAvnOFYi7N7EX +sfY1QWfHXwd/4KB/sX/tBfHb4kfsyfBf9oz4b/EX4+fCEeKm+JHwu8OarJcappI8DarBomsG +4jeFI2Gm6tc29rceXK/lyyKp6g1fLb+v+CTzXPiU/wDBdD9jYf8ABU4f8EmP7P8AiofjoX/s +H/hYI8L2/wDwiY8Sf2N/wkH/AAjv2j7d/av2j+zP+Xv+yvsf2r/R/Ox+9DtpcVz9n6zLCgD5 +p/bC/ao+G37Ev7NPxd/ar+L1j4s1L4b/AAW8NR+KPFen+BNLg1rV5oJ7u2sUjsbW6u7C2lma +4u4R+9vIUVdzNIoUmrSJbPO/+Cff7evwX/4KT/s0+HP2qfgDpfxA0b4ceJ/Efi/wvYaf8TdC +s/DurLc+Cr6SwumltrDUtVtRDJLGWiZb1iyEb1jfcijjb+v+HC59tVBQUAFABQAUAFABQAUA +FABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFAH53ftDf8FZv+CcX7J/xR1X4KftG/te/CL4R/FXQ9O0 +bVtY8D+LNUuYb22t/EMC3VlJMkNtMkf2m2dJUUvu8t0YgBlzfLcnmPEG/wCC/H/BG5VZj/wU +J+AGFBJxq9+x49ANPJJ9gKOT+v6YXPZP26/+CoX7N37A37G+g/tzfEG38dfFT4G+Lb/4aW3g ++7+CWl6b4kvdUt/izD9r0fUrRdV1bRLJtPmssXBka9VjGV2I7sFAlcV/6/r/AIBxHxG/4K9/ +sv8Awx/4Jh6H/wAFWfE2h/FO1+AfivwH4P8AGnhjwU3huyfxbdT+Pr6LTNK0d7ODU59Kgvpr ++ZUkkbWDaRRh5jcMgG45dR3ue9f8E9/28vgt/wAFJf2WvAX7WHwHt/FemeCfGlzrujXfhzxz +pUelatpOq+F7p7PUdOvUt57qzleGZA0c1tdTQywyRuGVi8aDVgTPtmoKCgAoAKACgAoAKACg +AoAKACgAoAKACgAoAKACgD//1v7+KACgAoAKACgD/Ny/4OiP2xfjX+31+29L+wZ+yFpnivx3 +4H/4J2eBvHnx6+Mz+AbksU8U+B9L/tHxNrsrxvGVj+H2iFbGN0k+0Raldapaxq8rxIdoqyIZ +/YL/AMELv+Cj1l/wU2/4J7fCj4061qtnd/G7wPCPhB+0XpkJWGSPxZ4MggWXUzCG/d2/iTT5 +bHVYtqiNGu5bZCWtpAsSVv6/4A0Z3/BZj/gs78Ev+CPfwZ8K+LPGPha9+Lfxr+LF5rWm/Bj4 +KaRrcfh1tQ/4R5IX1HV9X1N4Lv8AsrQtNN1aRySpZXNxPcXEMFvAy/aJ7YUb/wBf8EG7H4If +Bz/g7E/ar8DSeBPij/wUE/4JYfFb4O/sifFG/tLXwr+0V8OPC/irTrWKLV1Etnc2Z8UadBo3 +imKSIGQraa3ZyyQBp7aO4KCCSuS39f8ABYr3P3q/4Ixf8FaV/wCCrH7Jvxe/aq8W/C3Qf2eN +A+F/x38e/C5rG48ff8JJa/2R4O0Hw/r41rUNQurHTIrEpba263KlDDELczebtYrGmrBdn4xf +Fb/g6k+Nnxk+MfxF+H//AASa/wCCa3xa/bi+HfwgeaXxj8X4dH8S6it5bW7yR/brTQfDei6h +daVpt4bedrCfUb5Lu7jAY6bbyK8VVy/1/SF6n66f8EZf+C4nwZ/4K6+G/iJ4ctvh5rnwA/aX ++CyWU/xV+BXibVx4h22V7M1ousaLqRtNOlvtPjvka2u4ptOtrrT7loobiNkntri4iUeUpM/c +eoKCgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA/z9f+D5H/kJf8E2 +/wDrx/an/wDRngCtYbE9fkf32+F/+RZ8O/8AYC0j/wBJ46ze41sfAf8AwU8/4Kb/ALPP/BKr +9m2+/aG+Pcura1Pqerx+EPhf8L/CrQHWvFWvXUMs8dhZCd0htbS3ghknvr6Y+TaW68LNdS2t +pc0lcTP5QYP+DuH9vjw7ouhftH/Ef/gkRr+jfsUeJtbtLHSPifBe+MdItZob2cRILLxzf+HB +4V1K6IO2JF0+BJ5VMavHyUvk/r+rEp9ND+miT/grR8Ofil/wSo+In/BUX9jzwDf/ALQ+geAv +hl4j+Il38F9Z8RL8N9Zt5vh5LG/izQtauILHxB/ZereH9OS/unWOyu4ruOGGW0kltLy3u2jl +sx30PHP+Cd3/AAXU+BH7bX/BOb46f8FC/iB4OH7PXh79mfVPiRZfGv4fN41T4iz6dF4I0621 +iylsr46ZoTX8uu6fe2kdnD/Z8TSX5ksojKyB3bjqF7Fb9lP/AILpfBX9oz/gkd8WP+Co+p+E +bfwxc/AHwt8TpPjF8CrDxgmpXOn+JvAoL6X4dh1aWzg3HxPFd6E9jdPp4Uf2iitEZIZIwWs7 +f1+oj1L/AIIs/wDBUrxp/wAFcP2bfG/7S2u/s0Q/s2eFNC+KmofC/wAHWH/C1z8VH1x/D+m6 +fe6nqCynw74dNpbW1zqMdrGPJm82SKf50MZWhxS/r/hyr3P2JrMoKACgAoAKACgAoAKACgAo +AKACgAoAKAPyH/4L4f8AKHD/AIKF/wDZvPiH/wBKrOqhuJn8aX/BB/8AY4/4N9fjl+wLN45/ +4KW+Lv2Z/D/7SH/C5Pido5i+KX7ZmofAzWl8Paba6S2lyLoNt410KP7Mry3hguf7MJnbzFMk +vl7U0bf9f0iHbv8A1+Jq/wDBvX4c0PwB/wAHEH7Q3gb/AIJweNPHfxC/4J66P4f+Mmn+MfFN +3c3V5pl34VsbMnw1Je3EsMEV69r40e2t9FvJYhd3ViLieNminvGYltqNaH9Tf/BYn/gvb8F/ ++CWGu+BfgZ4W+GHiP9qP9sX4q2VjqHgr4B+C9TbSVs7TXLlrHTLzXL+Gz1O6jm1W+SSLT9Os +9Nub29MTlhaRPBNLMY3Bs/N79nj/AIOjfix4M/aW+G/7OX/BV/8A4J7fEL9ge3+M17ptt4E+ +KevRa/oNpZLrcy21pdavo3ibR9Pun0X7TLFFdapaX0i2Lkm4sxGs0kD5AufIf/B8j/yJH/BN +v/sav2p//STwBSpldT+s/wDbN/b6+AX/AATW/YvP7UX7ROq6lD4S8O+H/COg+HPC/h6CO91n +xJr2t2QOm6BotvNLDFNf3ggnkZpJo4be2huLu4kjggkei12SmfyVn/g7f/b8vtBu/wBpfQ/+ +CQ+vXf7ENhrs2n3PxPa/8ZXVosMF0bdkl8fQ+G/+EUguww8tgdMdEuP3RJPWuRf1/X9eYrn9 +GPw4/wCC0Hws/aV/4JY/Gf8A4KVfsgfDbVPjPqnwM8CeKfE3j79mvxH4oTwHrumap8PLeDUv +EGh6jf21hrscUttoby6jZ3FvYXMd/b+QEWOWWSOCeXp/X5jvY5L/AIJs/wDBdT4F/t3f8E/P +j5+3t8QfBq/s46D+y/rPxBtPjb4Em8ap8RJdOsfBmlW+uWd9Z3raXoTXx1rT7lI7WAWMbyX8 +ctnE0rKrscv9f0wuRfse/wDBdH4JftP/APBKH4yf8FNtU8KQeDZ/2dvD3xYuPjL8ELXxYmp3 +Wn614AjkutI0SDU5LSEyN4psrjQ2s7hrAIJr4w7JHt5BQ46hex6H/wAEU/8Agqp4z/4K7fs8 +/ET9o3Wv2ZE/Zt8I+FfilP8AC3wlbf8AC2G+Kba5caNpljqGq3ayN4b8OfZLezk1K1t0xHOJ +ZBNlo2iKEkuUE7n7K1mWf5mf/ByZ+2x8fv8AgoF/wUA8YfAb9jS28X+KvhR/wSY8FeMPjD4+ +8R/D69AXTvEfw9u9Obxr44mmiki8uDwXdvpejwuQ8ttdW+oy25Md22N4ozP7h/8Agjt/wUM0 +H/gpt+wL8Gf2lobzTY/iT/Zv/CvPj7oGnKsS6X458FxQRa1GIEAW3ttTWW11ayiDNssdQtkZ +i6uBDVmM+A/2E/8Ag4FP7Sv/AAUt+Lf/AAS7/aT/AGUj+yT8d/h9dfETQfCWoSfGxPijZeI9 +a+GczzXemWyN4Y8OvCNQ8PxzaxptwklxFd2cMuCu6Bpm42C76k3/AAUk/wCDgJP2MP2/Pgp/ +wTg/Z6/ZUm/bB/aJ+K0fgSx13TbT4yD4W2+gav8AFS9jg8PaRclfDHiN5Z5tPePVL2WT7NDZ +afPazs0qySm3SjcVz0T/AILBf8F7fg3/AMErtT8AfBLQ/hhr37Tn7ZfxX03TtS8Hfs/eBtWf +To7O31y4ax0+81nUY7G/u0Op6gksOm2FppdxfXxhfclpG8M0go3/AK/4Yd2fmz8AP+DpH4ue +A/2kfht+z9/wVi/4J5fEP9gnTPjNd6fB4G+K2uw6/oNrZJrEyW9td6to3ibRtOuptFS4mhjv +NSs7+T7CSTPZbRI0T5EF+p+sf/BYX/gsx4Z/4JFeJP2LH8e/CVviB8Nv2mfil4o8IfEfxnbe +LZdFufCGieDX0D+0datNNh0rUX16eG21uSdbMTWpkFqYllDzKUUVcH/X9f18j4m/4Jq/8HFf +iX/gqJ/wUc1f9mP4G/sqXHhf9lHRvC3xQ8RxfH/xdr9/c63f2/gdbePT7x9Ng06PStIbVLq7 +tFNhLf3M8UUoY3HmqYi3G39f1/X3Bfp/w4f8FIP+C3//AAUj/Zc/bF+KH7Kv7Kv/AASC+K/7 +TmifDrTfBeq6f8Z/D9l4y8eafrVv4v0iy1M3EFl4Z8KTQWSWk9zc2To+szOZ7WUnZ/q1Sgmv +6/4Ac1ir/wAEkP8Ag5B1f9uv9rzUv2Bf2sf2R9f/AGQ/2m/7N8T3XhjT59X1CaC7v/Bdk2p6 +loOraLrel6ZrXh7VotMhubuASm5juI4ZUc28ghW5bhb+v+CF/wCv6ueq/wDBbT/g4f8Ah1/w +So8Z+EP2c/hf8I5f2k/2tPHOhad4nHgca++g6N4c0/XrhrbS5NZmtLa8v77VdXljmNnpVrFH +K0Ci5uLi2SazW8ShcOY/MzRP+DtD9oH9n/w94r0//gpH/wAEvPi7+zf4+174YeK/F37Od2ui ++JPAWleK9b0m336fpOoWfi7S7e/0/SbueS2jn1axuNUa1Mi+Zp21961y/wBf1/X6K9/6/wCC +f0Vfsrf8FQ/hz8U/+CVXgX/gqR+0bY6N+z18ONS+Fvir4n/EPS7fWZ/GFvpEHhnWtR0ZLazm +FnbXep3eoz2UCWltHZ/aLi6uYrSFJZWTfLWo72P5x9Z/4Owv2yPiVbeP/jr+yT/wR8+LnxS/ +Yt+Fuo3kfiz4x6/d+I7l0stNAkuLjU9T8PeHdU8OeG54bciS5hN5qiWSFZJ5yhBp8q/r+v6/ +ALn9M/8AwS5/4KdfAT/gqz+zNY/tFfBCDVvDN5pmu3Hgn4pfC3xRcQzat4X1+wghuJbG4kgP +lX1lc21xDcWN/Eqx3Vu/zR291DdWlumrf1/w4XP0irMsKACgAoAKACgAoA/ld/4Orv8Ago1q +v7LP7Fml/se/BzUL6b9o79vCbUPhpY2HhyR5tSsfBKvBbeJJ4orfdN9o8RvdW2g2sZjH2iK8 +1FoG820wNYozbPi7/g03/bS+JHwr1j9oH/gi9+1lZan4F+NX7N/iTxd41+D3hLxVMou7a0S+ +P/CbeFI3WR7aT+ytWuI9YsxA8v2m31HUriN2tbZGDkrgn/X9f1ufpr/wdgf8oS/2jf8AsoH7 +O/8A6nGh1ENy2fzof8E9P+Dg39qD9nT/AIJzfs1fsu/sB/8ABOT4qftc6r+zH8NvEL/tH/Fy +58H+JvEGgaLd+IfEmu61HY29p4Usb2VLeHTb2B3v77U7TdJ5yR2TxQ/aJLcbk3t/X/DH9OH/ +AARE/wCC9nwf/wCCwOieN/BN18P5vgT+078KtGtfE3jP4Uy+IR4q0/U9EubhLP8At/w7qJt7 +S5ntbe8ltob62uLNJbGW6tUEt2kwmEuIXPkT/gqL/wAHNWk/so/tQ337CP7DP7MfiD9tn9qr +QtXTwv4ytdJuNQl0nTdcEDXEvhzTNN0Ox1DW/FWuWEY/4mEVr9lgsX3W5uJrqC7gtWo3D8Dg +/wDgn7/wdF6h8TP2qvDv7Ef/AAUu/ZF8Q/sJ/G/xvrWkeFfBviLV01jRNNGteI2SPStL8Q6D +4lsLHWvDqarK8cNnfG4vLaSeWJZxaW5a6UcP6/pgmfXX/BS7/gv3d/8ABLj9vH4IfsxfHz9k +qeb9nD44W/gvWdI/a2074zfZks9M1W9GmeI7qbwu3haZJbjwnfMkt3ar4iWSWwkguUMbzxws +lG/9f8MFz6w/4LI/8Fg/hd/wSK/Zr8FfG7WfBUPxw8cfFfxtY+D/AISfCjS/G8fgs6xFFb/b +tX1dtWGn6yINK0mwMDPLHYT+ZcXdjb/ItyZoxK4f1/W5ynij/gtJ4B/Z4/4JZ/Cz/gpX+3B8 +I9S/Z21H40aHY6t8N/2Z/DvjBfiX4j1ebxj9rvPC2m2d3c6Z4ci+3at4fgi1a68+0gi0y1eR +Z5Hmi2SHL0QJs/Bz/iLJ/bW8KaH4c/aY+K3/AARy+J/hP9g/xhrdnZaB8Y4dc8SWqyWeqyiO +1ubPxPqHhS18L6pPMrA28QW0gu5VaGK7XBkWuUV7n9jH7LX7TXwf/bJ/Z++Fv7TXwD8SN4q+ +E/xe8Mw+JvCupzW5sbiMCWW2vLC+tyzm11LS7+3urO8g3t5NzBLGGcKGOb03K3PoCpKP80v/ +AIOYv20fjx/wUC/b28R/ss/scWXi7xf8M/8Agld4E8dfG/4n6x8PL0ZsvEnw++xT+NPGM0sU +lu8dv4CV9P0mNzumtb5NUaAlbqtoqxm2f2n/APBGr/govZf8FNf+Cevwp/aKtLnRLn4zaVpk +/wAM/jx4cjm/s6Gz8eeCraFNQ81YI7g2Vjrkctjq1sEimMNlqESYeSJ1EyQ07aHxX/wTB/4O +A4P26v24Pjj/AME+Pj7+ytc/sc/tHfCC28YQ6Z4c1D4xL8VItb1T4YX8ll4o0eFz4Z8OGC80 +6IC9tjGLlL2xiu7hTElupmJRt/X9f1+ImV/2zf8Ag4FPwI/4KhfCv/glb+zT+ykf2sPjV411 +P4f+GvGviJPjWvwzsfDesePSt61lNDH4X8RNdxaH4adNX1O4M1uttCxiK74pnjFHqDOl/wCC +vn/BwN8K/wDgmn8SPCP7LPwl+DHiv9r39tfx9Y6Lf6T8EfBN7LY2+lQ+J3MWkrq91Z2Oq6hc +avqxHmWOj2OmTXc8G2eeSyiuLJ7oUbhf+v6/r0Pif9kj/g52+I4/az+Hv7Hn/BU/9grx5+wJ +4z+MWp6HpHw48eeIF1vRrBLrxXOLTSf7a0fxLpOnX1ro99elbUaxbXt1bQXLAXcFvbx3N1bv +l7f1/X9MLn6gf8Fi/wDgsjoH/BIi8/Y81Txn8IW+JHw//aN+LeteB/iH4mh8Xy+Hrjwponhf ++yJNS1q0sIdJ1N9buYLXVJJks/MtfN+z+UJlaUMkqPN/X/BQN2Phn/gnN/wca69/wU6/4KUy +/ssfAP8AZWuNC/ZS0/QviprL/tDeMPEGoTazfW3gS13affjSoNMi0zRxql7PYp9huL+4njhn +DtMkw+z1TjZAc1+3n/wXX/4Kffs//te/HH9mD9mP/gjT8W/2gNA+DeuaTp1j8XtG03xv8QrH +XbTWdNsdUttSgh8N+EPsdnHNBfKnkjV7po3VlkkEivFGKC/r/hxcx6h/wRp/4OJF/wCCkX7R +Pj39jD9of9mLWf2T/wBqPwX4f8ReIdN8PTa5earZan/whk0MOuaTd2OqaZpmr+Htf00Ted9k +uEuFlghumaaCWFYZSURp2O0/4Lcf8HCvw1/4JPeJfBnwD+Hnwpl/aO/aw+IGg2niu18Ar4gb +w/o/h7S9VuXtNPutcuba3vL661DVp4bj7FpdrAs0kUbXFxcWsclmLtKNwvqfmB4d/wCDs79o +b4A6H4itv+Ck/wDwS5+MH7OPinxJ8M/F/iv9njVrXQ/EngPTPFGt6NZtNpukXtj4v0u3vLTS +r+5a1hn1axvNRaz81Xk010bej5P6/r/MV7n9FH7G/wDwU/8AAPxy/wCCV3gT/gqF+0Np2hfs +6/D3U/hz8QfiR8RdNGvT+LLTRbTwDr+saGy21z9jtbvUbi/bS4jbW0dkbie5uY7OCOaZk8xN +a/1/X5D2P5z9d/4OwP2wfimfiJ8ZP2Lv+CQfxf8AjF+xx8JtSvIvF/xi19/Ed5Ktnpqiae41 +O88N+H9V0HwzNHalZp4Xv9UFpERNPL5ZyHyIOb+v6sf0m/8ABKn/AIKl/AT/AIKyfs2L8ffg +tY6x4O1vw5rz+Cviz8JfFVzDdar4Z1uGGO5FvJPBth1HTL62lSew1CKNEuYi6SRW95b3dpbT +JWBO5+mtQWFABQAUAFABQAUAf57n/B6rNb2v7SH/AATMuruaK3tbbwx8ZLi5uJ2EaJHDr3hJ +nd2PAVVBJJ4AraGqIen9ep/X4P8Agsd/wSfLhf8Ah45+xbksBk/tG+FgMnj739pbce+cfTqY +5WHMj+OT/g2+8VeGPHf/AAcb/wDBUnxv4J8QaR4t8G+MdI/bY8VeEfFfh6/j1Sw1PTPEPxk8 +P3dhqFjcxFo7izvbSaKaGVGKyRurqSCK0lsLsfsf4d/b9/Z98Qf8HO2vfsaN/wAE9fgdbfH3 +RfC2p+EU/bvXWUl8ZPaab8KIvGuGsDogjEr2jHRBcf2obtbDEXnm2zaBbILXPoD/AILc/wDB +wf8ADL/gkzrngv4GeBPhc/7Rf7V/xE0G38V2Pw9XxCfD2k+H9J1G5ks7G+166t7e9vZ7zVLm +C4Wx0y1t1mmjhknnuLSN7T7VMY31Gz8uPDX/AAdm/tE/ALR9ch/4KVf8EuPjD+zlrnij4ceM +fFX7PevWOg+JPAum+Jta0Wykn0zR7yy8YaZbXVvpeoXTWkE+rWN9qDWXnJJJprxsXSuRf1/w +4r3Pt39tT9tTVf8Agoh/wa1fH/8AbJ1z4f2Hwt1X41fAvxHfXngTS/EEnim3sG8H/Er/AIR0 +CK/ltbKSdbhdIWf5rZChlMfz7N7SlZlX/P8AU/m3/wCCVn/BwX8ZP2Af+Cavgr9nT9l79g/x +9+034h+D/ib4q/Ef9oD4ranBq6eFfDNh4z1m6vtPiY6Bp2oyqHsFaSe8v7vT4YGUpHFdKHkj +pxuLb+v+Cf2Zf8ETP+C0fw1/4LF/Bn4geKdK+Hd18GPjP8Fdb0DRPi18K7jxKni62jh8WQ3E +uka1pGpC1sZLrTNSNjqEeyazintbi2lhk82MwXNxMo2/r/hwTP2zrMsKACgAoAKACgAoAKAC +gAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAP80j/AILJ+B/2YviV/wAHUPhTwJ+2dqnhnRP2XfE1j+z1 +p/xm1Pxl47m+GWlxaV/wgsbhr7X4LzT5tLgN2lspmW+gIyF8xQxJ2WxB+s7f8E5P+DOHBB+O +f7LAB+Ut/wAPFNbGM8df+E4GKNf6/wCHFdd2fQX/AAdR+DvAfw6/4IReEvh78LIba3+GHgX4 +nfst+DfhzBZ6nJrkKaD4Ysrqy0dIb2WaeW8iXT4LcLO88jyqBIzuWLlR3H2Dwx+0Z4C/ZT/4 +NOvgZ8afih+zz4H/AGqvAOifsx/Arw34m+A/xHv103Rtcg+IHjLStBH2yc2OomI6dLqMd9A6 +WplS4tomhkhlCTIdRPY7Twt/wU4tPhP/AMG4vgH9t/8AZc/YR0vwTpXiPw94x+HXhb9lz4G+ +JbzTrDwrb3ni3xF4TvPEFvquneHp71ls2spdYuZn02OWS4lfz7xZC10XbX+v+AB/LL/wRY/4 +L8ftofsSfDD4u+C1/ZV+Pn/BQ2Lx58T/AAzrsnjvVvix4t8QN4cEOnizfSYlXw34sHmXYVbh +FF1bliuPKkBV1bVw2P71v+CsX/BXn9nL/gkd8DNA+KXxpsdb8beP/iLe6jovwb+CHhK5gs9W +8RXmkRQy30slzc5h0vRtKW5tft1+8UvkmeCOG3ubiaKBoUb/ANf8MO5/PFo//B15+1v8Gtd+ +GXxC/by/4JG/Fv8AZ/8A2TPjFq9na+Evi1Y/8JLpt2tpeqZxdaa3iTw9pmkeKZ1s1a4S2hvN +Ne4gBnhcpjc+UXN/W3+Z/aB8MfiV4E+M/wAOfAvxc+F3ifTfGnw3+JvhHw9478CeLdHdntdS +0nxVaxXtheQeYqSBLi2mjcK6JImdrorhlE7D3O7qCwoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgD// +1/7+KACgAoAKAPzJ/wCCvv8AwUG8O/8ABM39gn41/tOXtxp0vj600r/hA/gT4c1ECRdW8ceN +IpodCtzCQRPb2BjuNTvY8qW0+wuwrB9ubirktn+dv/wR4/aS/wCCon7E1v8AG39pz4I/8Emf +i9+21rP7Zdo51f8AaG8ZfAv4i+OLTVNGk1C/uNatdNvtE09tO1K01zXGebUpTLMLie0ijf8A +1BFaNXJ/rue3f8EGv2z/AIr/APBLH/grfqnwP/ae+BPxE/Y3+CP7fmqWehXnwP8Aih4Y13wJ +D4Uu/Fur3zfDrWbKDxNFaX82i6fqE15oIv7gsv2K7uJ7iaWWyJA1cL3Ptj/g7QtYfhv/AMFa +v+CY/wAevjh4evvE/wCytYeCfhvD4j0d9JOo2l9B8LPiRdaz450xYmBiup7nw/q2jiSA8vHJ +Gp+UjCiB+/v/AAWj/wCCln/BM3xV/wAEgv2po2/aQ/Z/+NNh8fvgB4k8H/BHwD4H+IOkeMdW +1bxL4os8+Frm30W1mn1Gzbw/rP8AZ+o3Us9nCdMNmfP8m4RIyluDPwf/AOCGPhP4h+Of+DXP +/grl4V+FUOp3XjzWfHP7Vtvo2n6KWN3dpF8LfAkt9ZWqoQ8k99p6Xduka5aVpBGoJYAt7oO/ +yPjn/g3X8Ef8FWPjF+zZ8UPAf/BNf/gpj+yn+yzaeFvizqviX4k/AL4jfCrQPEfi2a41rTNL +hg8VS3N74H1/UL7Rb2C0Szt3F+0NtLZTxeVCzZlbB/1qft7/AMEav+CSP7T/AMGP+Cq3x0/4 +KDfFL9vj9jb9qTxPqtt8Wfh7+1TpH7Nl8BqQ8WfExNL1lrfV9L0rRtK0TRrqS7gtNRuYTDBI +ZAHEDSSO6S3oC/r8T+ySsjQKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA +KACgD/P1/wCD5H/kJf8ABNv/AK8f2p//AEZ4ArWGxPX5H9qXh39tb9jW38PaFDP+1x+zFHLB +o2lxyofj74U4ZIIwR/yFsdRUtaiT0P4q/wDg89F34m8R/wDBMP41R3R+IP7LVzB8XrFtX8H6 +vHq+lXN5q134V1GcW97aztavLrehWp+xypKBKlpO0chEbkXED+mz9uX9sP8A4J1XX/BH346/ +Em6+J3wR8Q/sq+Pv2S/F/hP4aeHdH1nS5bfVv7f8NzWXhvwxomlRyeZDrUd21jbQWSQR3GmX +MW6VbU2kjxTbUD8Rf+DMX4YeKdZ/4J5/tjJ8QtIub74JfFf9oK78N+HdE1iB1tNRMXhSx07x +VJErECe2uoLjTbOV0G1ntpItxeJ1RyYWufyeaH+zR+2x4H/bT/ag/wCDf34I+ILy18LftG/t +heBPBnjy0utPa7F1o/wL1DV9V0DxPdOCksOhweG9Qj8Q6iiKGuI7GzY/NbojV5iPZ/8Agsv+ +yz8d/wDgip8VP2k/+Ce3wY8TeJ7/APYW/by0X4IfFHws3iYf21e6tD8HtQNzHYPdwiGGLWNF +8Stcx3axQBrqxk0uaaNfMgCCdxpdz/Sc/wCCSX7I0f7DP/BOT9kn9mq402PS/FPgr4S6HrHx +JgWERMfFfj4ya/4nEhADSGHW9SvYUZiWEMUa8BQBnJ3Gj9GqgoKACgAoAKACgAoAKACgAoAK +ACgAoAKAPyH/AOC+H/KHD/goX/2bz4h/9KrOqhuJn8dv/BAz/gkb/wAEef21P2B4/jT+3D4g +0rSfja3xs+JPhER3n7TX/Cq3bSNAg0lrD/iVf2laqArXNwRL5O6TOSzKFA0baJuZ3/BP74h+ +Gv8AgmH/AMHHWm/sQf8ABNj9oTVf2g/2If2gPHvhXwB8SPB8Xie1+IWmeZqvh+e+vCNU09V0 +6/1TwBqBuJU1S1RZ0s4rjTLyWVxeFx7BueZf8FLdM/aW+H//AAdUeMdU8IftE/DX9kz4rePt +d+Heofs7ftG/tCeGrLxX4T0mz8SfDez0TSXMOr6TrunwRXN7b3+i2102nPHaamxkMlu0b3ET +Wwnr/Vv8z7+/4KF/8Ecf+Cvn7ca/AL4O/t9/8Fff+Cd3jbWbzxrrLfs4eEvFPh/TPhZrOqa1 +r+n/AOmWegPovgbR9W1c3dlYo8lrE1xGxgjk8oyJGaV7dAW//B/4BxP/AAeSeEfFHw//AGY/ ++CQPgPxvr1v4q8aeCfDfxq8I+L/FFmsiQ6lqnhvw/wDDaz1C/iE374R3l3DLMok+cK43fNml +HW41pY96/wCDzzwp8RdR/Yr/AOCeXjDR4dRm+Fnhn4k+KtG8dNbwvJbx614q8Maa/hqS4K5R +G+yab4ljiZh1kZQQWwzj1EtD+hr4Nftl/wDBNq1/4JFeCvirH8SfgrY/sY6H+yPpXhLX/CNx +rumR29vpll4XXTNQ8E3ekNL5z662J9Lk0kwtd3F4xt1ikklUMrai2Vj+an/gyi+HvibxF8P/ +APgpXq+uaPc3X7PfjrW/gt8PbHR9Xja5sr3U7Oy8Vy61Z5PySSQ6HrOkR3YDZMdzb7uCtOTs +O1z+ck/s4ftp/Cb9t/8Aa3/4IDfAHW7y18M/tRfta/Dr4d+LtNubOS6N9oPwc1TU9e8KeIbu +bcktvo1v4a1SLX9UCR7prezgZi32dVZ36ge2/wDBZn9lT46/8EQ/id+0X+wZ8EvFvie9/YV/ +4KA+Cfgl460i48Tj+07vV1+CepwX0lhLdw+TDFq+jeJxcfaFjiPnaZe6eZUHmpsE7gf6PX/B +Hf8AZEH7Df8AwTW/ZH/Z2vNMXSvF/h74U6T4r+J1uYtsg8V/Epn8Q+Io5mIDSNaapqVxaozD +Iht404CqBnJ3Gkea/wDBcP8A4KN6d/wTK/4J7/Fz45aVqVjB8Z/Flv8A8Kk/Z00m52yPP4w8 +awTpa3wgYjzbfw9ZRXurzq2EkSyFuWD3EYLigev9bH8BP/BH/wDaA/4KcfsIfCv40eMvgv8A +8Ec/iv8AtkaR+2rptlP4n+N/jz4B/Erxrb+IPCc0N5E2mWF7pdhJYahpGrXN9qNxdzrLKL+S +RPPaVbeHbbVxNn0h/wAG4f7ZXxT/AOCZP/BUDxF+xd+1L8JfiR+y58Lv25b3RtM0X4RfF/QN +a8HT+FfFOpz3Enw+vUg8Sx2+pPY6tFcT+H/tLRGS9luNOnuJmWzJUkrgv6/r+vwP0l/4OuP2 +QPH37Mfx+/Zc/wCC3X7L8b6D4++Gnj/4beEfjPf6dbuVi1rwNcLdeBvEmoCORWntb2C1fw/q +PmMsUkEWlWhDfaHBUXcZzH/Brb+yv8SP25P2yf2p/wDguN+1ZbR6z4o1T4hePPDnwce4sXjt +H8W+P4/M8T6rpUdw0ktvpvhbw/eW+g6WqyyxJFe3VuGEmnjCk7aBufn9/wAFO9M/aU+H3/B1 +N4n1Xwj+0P8ADb9k/wCKPjzWfhnqP7On7Rv7QXhuy8VeE9Hs/EXw3s9D0uR4dX0nXNPhhuNR +ttS0e3um0547PU2MrPbtG9xFS2FY+/P+Chn/AAR3/wCCvv7b1p8A/g7+37/wWA/4J3eNL/Uv +HmoN+zj4V8VeHtL+Fmr6rrviDT2W4svD8ui+BtG1bV2vbO1VntInuI5DDFL5JljjYK9hL+tT +jP8Ag8T8FeKvhv8Asi/8Egfh1468QWnizxv4B0D4peCvGPiqxWVIdT1Xwt4Y+H1jqGoQif8A +fCK9u4JpkEmHCuN/zZpRKWn9f8E/ul/Zj+F3w++C/wCzx8Ffhd8KvCWh+BfAPgv4ZeC9G8Ne +F/D1hHp1rbQW+nwdEiVQ80rlpJpWzJNM7zSs8jsxlvUaV0fxR+HP+Ckn/BY//gsV/wAFTP2o +/wBj39hX9q74bfsFfBv9mm++J02mRax4D0nxHq2o6Z8LfEMHhb7bfNf6Rq2q6jrGqahcJcy2 +sEtlp9hbN5UhlniSS7tpIlH58fsvWX7S3h7/AIO2fgR4V/a5/aE+GX7Tn7RXg3xjc+C/iT8Z +/hDo9t4e0vUptB+Dmq2tvaXFpZaZo9tDq+l6ettYanGtkPLvLeaGRndHNPoFv6/pHsn7UHxE ++Gn7Hf8AweHRfHT9uRrbSPgtqPibwL4t8G+O/GEDT6Vpdt4p+F0Hhvwn4hdpFaOPTfD/AIpg +8qS6x5VhPZy3bMhtGZFugP0v/wCDtP8Abg/YI+JH/BN3Rfgn4W+NHwU+OPx88ZfGD4c+Mvg/ +pPwx8b6R8SL3Q7Xw+1w+r+I7mfSri8TTLC50iW606NpJo2vJL4CBJo4Lh7dRQ+p8VftQeFPi +D4n/AODLv9lO58EQ6lc6T4R17wP4r+JdvpsbzbvD9t8RfFNoXuEjyWtrfWr3RZ3JUrH5QlbA +QsrW4Xt9/wDmO/4JBfDD/gtj8cP+Cdfwf1T9iP8A4K7/ALEvws/Zr8CeGvEPhW8+B/iv4M+F +tR1HwU9vqF/PquleLBd/DvUp/tV1PcXN9JcXt5L9ugu0uxLLFMrkfoSfr1/wbQ/8ErfiH/wT +x0T9p74mXH7Wf7NH7Uvwe/aZm8AxeDNb/Zf8RXPirQo9V+EGo+KdP1mUXn2S200mG4v3s9lo +8gjkt5YnEflKrKZSd/6/4Y/qfrIsKACgAoAKACgDB8TeJdA8F+HPEHjDxZrGn+HvC3hTRdW8 +S+Jdf1a5WztbHT9Cgkury8uZnwkVvbW0UkkjsQFRSScDi1r/AF/wSXp/X/AP8o3xx+3b+1z/ +AMFB/wDgs34u/wCCn37Pn7DnxQ/bn8Gfs0+PNGtvgd8JNI+GPizx5o/h3QvCA1OH4eXeuJ4a +tJrvTr19RjufEq20syJJrBuQDJbxPGdEraEMxv26P2yP+Ck/hj/goT8EP+CxvxN/4Ju/Ez9g +/wCJXgDxR8O9I8R+I734T+Ovh54a8a6p4aivLf7Fq2oeJ7ERrf6/4Ojm0O6hgmDXGl2xZYvM +jlkct0A/r0/4OIP2ifhv+1x/wbjeKf2l/hFqZ1T4dfGxv2V/H3hiWRlM0Met+MtCeawvFRmW +LUNMuhPaXcWSYbqCaI8ocRHRlX6nYf8ABrT+0f8Asgxf8EevhT4O8I/EH4Z+CPHnwd1j4r3P +7TWha74n07w3qNnrOqa/qWoR+INYF1cxytp9/oEmlfZtQk/0cQW32JZQ1hLDC5LUWx+D3/BH +rX/Afxv/AODrn9qT4u/scJZT/s1SSftU+MNY1jwjZGHR77RNVtbfTJtTtjEFhXTNa8cXdjfW +jbVSRJYmRBkAN7AR/wDBt145+Fn7On/BcL/goj8Pv2xtb8OeCf2ofFmpfGPwP8PvE3xLnh0N +7vxBa+OZrzxTpthd37Ki6pr8CW93bhZN95a284hdxIElJbAjoP8Ag8X+I/wR+OH7UX7AfwW/ +Z71Tw98Q/wBr/wANxeNtB8Vj4calb65qdnB8QNW8PxeCfD19NYySsmpy6xHrF1Z2UhFxbpcm +4EcceoRNMRVgv/X9f5n9Ff8AwcLf8Ezta/4KEf8ABMLUrTTNNXxB+1L+y1oCfGv4X3llb/ab +vVbzw7pap4u8OwEHe48S6dDM0ESn97qVppm47VOVF6jP4gv+CZngz9pH/g4A/bo/YN/Zz/aT +1i48W/s6/sEfAzQdE8azpDcCL/hAPhZqKzLaajLJLKs+veLrmbQvD81yrxzPYQRXGx2sJGam +7CsfuL/we7eC/HFt4G/4J1+LtJtbiH4N+GfEnx38F6na2NpjT7PXNas/C91o0UkSqtusk2la +RrAtoyBmK2uQoChqUXcGjqfHv7KX/Baf9qb9gDWNR+Iv/BcP/gmzr3/BP/4q/BfTrLXdX1f4 +YeE/A3heHwsbW3kggfU4PhvpzaBPpa28Cjy7u1vLC5g2ZiuIiFOuwkf0Ff8ABBX9gb4nf8E4 +f2A9G/Z8+Jnxl+GXx0TUvib4x+LHw98bfB+9vdS0A+G/iPa6VdWEVjdXsFu10lxcpfXwlii8 +h1vFMTyDMjTJ3KSO9/4LXf8ABRbSf+CZH/BPz4wftA2t/p6fF3W7QfCz9nfRL0JKb3xr42gn +TTp/IcgXFtoVtFe6xdRnaJLewkhDCSWMMRQM/wA+/wD4I9ftC/8ABTv9hTwN8afit8FP+CP/ +AMW/2z4f20dOtJPEPx18d/Ab4k+OrXXPDLNffadP0+80qxl07UdM1i/u72e/nEsovpREs5kF +tFi2rk3PoX/g3f8A2yvir/wTB/4Kpa7+yb+1H8HPiP8AsofCT9u++0rRrD4N/Frw7rngp/Cu +va3e3T/DrUYIPE0dvqMmm3RuLrw+byRWa6FzbXFzM/2EhR6j/r+v6+8++f8Ag5+/Zl+Jv/BP +n9uz9lr/AILh/snWsOja3ceP/COhfFvy7KSSyj8Z+BrVho91qsds8UkuleNPC1reaPqSCaIO +tiUaXztRBCjqgbPT/wDg01/Yz8d/Hn4qftM/8Frf2nBP4j+JHxi8c/Efwd8G9X1eBnNxf+K7 +57zx94qtPMZ9kTXMo0KxaM4ijj1i1xs2GlJ2Gj8ov2oNI/as8Af8HT/7Q9l8Nf2mvhZ+xz+0 +L8QviRrQ+CH7Qf7Q/hOx8T+HoLD4i+DLSLQLKCTWNF16wtp9W0KRdFsbr7J8l0TYRyxTSbKa +2Ez9Dv2//wDgiz/wVv8A26/G37Onwu/bp/4K8f8ABPXxx8VLHVPG0n7M/hDV9GsPhV4nv7jV +rK21DW49Cg8P+CdF1jWYltNCt7mVFW5jtxb+cqxsWLF7CR1v/B6zYaxpX7N3/BNXSvEGpLrO +vab4w+MWn63rCBgt3eWmg+Fo7m5AclwJ5ldxuOfm556KJR/Z7+yF8Lvh58GP2XP2fvhn8LPC +OieBvAfhP4QfD3T9B8OeH9Pi063hQaVavJIyxIolubmVnmuJ33S3E7yTTO8rsxlvX+v8wS/r ++kfxP/s5f8FFv+C13/Bc/wDbl/aj+HP7E/7YPww/YE+Bv7PDajrPh/wnqHgDR/FOpzaX/a82 +jaS159t0XVdY1jU7r7KZtSkFzb6ZZSOsUcCtNBHLbSQl/XT/ADPjn/glfL8doP8Ag7OudO/a +S+N3w1/aE+O+lXHx68KfFn4xfBzTbbQfD2u6n4U+E+oWEpt7Kx07SLSC4sTZQ2t/EmnRKuo2 +tzw7DzXHsNfqeh/tq/ED4dfshf8AB4P4Y+PX7bUlvpvwJvNf+E3jXwj4y8U2bzaZpdjrXwzi +8L+GvEDb4mVdP8O+NbSRpboApZTWU11uVrUkC2D/ADP1D/4Ow/25f2B/iH/wTKT4KeGfjZ8E +/jh8dfH/AMVfhh4r+Cuj/DHx1o/xKvNGj8NXZuNW8Szy6Vc3i6bYTaE+oabHLJLGbuS/CQCV +I7gxKCB6nw58avCfxB8Vf8GUXwBfwNDqV1YeF9W0jxZ8RrLTEeZpPD+mfGPxLHM80ceWe2s9 +Sn0u6lO0rEkBmfCRMyvqL/Mx/wDgjH8Nv+C1nxr/AOCenwpvv2Df+CuX7Ffwg/Z9+Hdl4r8P +aj8CvFHwa8MahrHgu6j1XULzUrPxUbr4eapctcX81zLqP2q7vpheW13HOJXjYbRi3/4c/Xn/ +AINqv+CVHxI/4J+Xf7U3xhuP2uP2Yf2o/hF+0ovhLR9D1P8AZb8RXPiTRE174Q6x4ktdVZpk +s7TSYzYz6hd2YitC/lOskTLEsSqyk7lL+v6/4c/qxrIsKACgAoAKACgAoA/z1f8Ag9esLbVP +2iP+Caml3gdrPUvCPxq0+7WN/LYx3mueE45ArYO1irHBxwea2hsQ9D9rv+IQ/wD4I2hgf+EI ++PxG7JX/AIXvf4+n/HrnH45qef8Ar+kO39f0j8Fv+DYz4XeEPgf/AMHBP/BSD4LfD621G08B +fCDwJ+138LvBFrq2oHVbuLSPAHxb8NaTpsd1dFYzc3CWVpCJJTGpkcM+1c4Fy2Jvqj2n4df8 +rxHjr/uZ/wD1mqCpfwlf5v8AU8L/AG8/Hnw//ZF/4O/vAfx//bTeGw+ANzrfwV8deEvFviax +eTTtL0+/+HEfhfQNfIaJh9h8OeO7Kaaa5VSLSWzmuQQ1vT3RP+Z+pv8Awddft0fsDfEH/gl9 +d/Bbw58b/gj8cPjl8R/if8K/FHwQ0b4Y+O9H+JV5pP8Awi+ox3WreJZpNJub1dNsJfD7apps +c8kkf2p9QEUHmqs5jIoa1PKfhv8A8qTGo/8AZvnxV/8AV3axU/a/rsPp8/1Pv3/g0e8LeG7P +/gjJ4FurXQdJgufGnxs+PWo+MJlsY86nPDqg0tJb7Kn7Sy6bZWlsN5I8mJE+6MUTdmFrn46f +8Gd9jZ6J+3L/AMFW9B0e1h0zRNNtPCljp+k2KC3t4YdL8X+J4baOOJflVIIcpGAPlUkDg8VP +YS6H+gPWJYUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAf5qX/BYj4LfAf9on/g +6p8I/BP9p3VodD+AvxFsP2ftC+JmrXHjKH4fJBYHwIk6s2szskdgDcwwDeXUtny1YM4I2jsZ +vT7z9kG/4N6f+DZ4KT/w0NoCgAkt/wAN5aEMe/N4RUpvt+ZXz/I9d/4OtrHwfpf/AAQ00PTP +h5f6fqngHTfi9+zRp/gfUdK1VNdtbjR7G2vItNmt71JJUvIJLNIWSdZXWVSJAxDZojuLY+P/ +ANrb/lSt+HP/AGQP9kX/ANWp4Wpr4gf6n6H/APBDuK4m/wCDZL4bxWkc0t3L+zf+23Hax26l +5Gkk8U/EQIsYX5i5bAAGTnGKb3J7n5m/8GVnxG8BeEf2U/23LTxb478H+GJYP2gvhrePbeI/ +E9norJHrmhiytJSlzPFtS8u4zbwtgCWZTEhZxtCnqVsz5N/4PB9G+Ivh3/gpb/wTs+J1z4m0 +/wAD/Def4V+H9I8E+P8Axl4c/wCEq8O6L4g8E+PLq/13UNQ02S11C31KDTrPVPDd1fWjafcf +abVEheCdSIy4iZ9S/tvfsBf8Fn/2qP2Sr7w9+2x/wXC/4Jq+J/2QfiZqfgXXbbxV4o8N+FvA +Wg391FqFtd6BdaR4p0zwFpbRyXF2YFgax1VRcxytAfNgleNhadBf1/Wh/U7/AMEnv2Q/ih+w +X/wT5/Zy/ZH+Mfjzwv8AEr4gfBbQ/GGg6p4v8Fperpk9tq/iXWdV0u3tP7Qht7xo9P0q/srQ +tJBHloGKIqbRUOV/6/r8i0rH6J1BQUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQB//Q/v4oAKACgAoA +/IT/AIKnf8EZv2ff+CuY+D2n/tH/ABi/aR8F+EvgrN4m1Dw94G+C/i7QPDel3t/4q+xpPqWq +Rav4Y12W5v4LW0+zW0iTRiCGa5CLunkZrUrEWP04+Evws8CfA74X/Dz4M/C/w/aeFfhz8K/B +fhr4feBvDdiuIrLSvCNnDY2NupJLOY7eCMM7Eu7ZdyWYmk9dRo/Lj/gqf/wRE/Y+/wCCuN/8 +IfEH7Q+sfF3wD41+C0PiLTfC/jv4I+INI8Manc6b4laGaXS9TfWNC163urO2vLdLm0xBHLbT +POY5AlzOj0nYW/8Awx4P/wAFzR/wTt+BH/BMvwHoP/BTjwN8WP2nvg94e8Y/CP4QeFvE2jXN +jP8AElvEzabc28fi2z1eO48PW0GvDS9N1S91CSN7e2vh59tLaSQXBtmad2K1j+GT4q+Ov+Da +34A/Af426l+x/wCA/wBtP9q39qb4mfDjxr8PfgtZftT2em2PhvwHqPxC0+bS18SyQ6Za6LBf +6l4ehu5rnThJaasf7QjtnQW7Kt7DWoPX+kf2wf8ABrL+xt8V/wBjj/glb4csPjV4V1nwJ49+ +P/xe8b/tDv4I8R2kmm6lpmmeJ9P0TRdGS/tJQJLO5vdN8P2995DqssUd3Gk6RzrJGkzGtTwf +9sr/AINFv+Cev7Tfxf8AEPxm+E/jz4t/sl6v4z1a91zxb4H+FiaXrnhZ7vU3Mt1caVpWo2/2 +jRDcyvI7W9vqH2CLcEtbK3iUR0c9v6/4H9fmKJ+of/BKX/gjH+yj/wAEiPCXxB0r9n3U/ib4 +z8bfF0+HP+Fn/En4n+KE1G71GPwib1tMtLfTNPt9P0XT7SyfUb5ozFYG7fzmFxdzqkSxpy5v +6/4YLWP1yrMsKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgD8e/wDg +qt/wRS/ZZ/4K9yfBCf8AaQ8cfHTwVP8AAUeP4/CMnwY8T6J4fFynxG/sg3yaiuteHtfSXym0 +W0MBhEDJmUOZAwCaKViLf1/X9evT8hv+ILD/AIJef9F0/bl/8OP4G/8AndUe0/r+kOz7n7v6 +p/wSs/Y/8Yf8E+/AX/BNL4p+DdW+Lv7OPw48AeFvAnhmXx1qkf8AwkVvL4MiaPTdft9X0u20 +z7B4gtmeR1urO2t0ZZJrd4WtJ5reQcuokj+fbQP+DKr/AIJ96d8SI/EOtftI/tU+I/hpb6kL +6L4bzX3hnS7qWJX3C0utfttDWR4GUKjtBp1tOUzsmRyHVudv6/4AWv8A1/w5/WX8CPgP8If2 +Y/hF4D+A3wF8BaF8MfhF8M9ETw94J8EeHIpEtrK2Ekk8hMk0k1zdXV1czT3F1dXE8tzd3Mst +zcyyzyySNDfMNLlPlbwj/wAE3P2e/CH/AAUX+LP/AAUztLC9vPj98V/gr4M+C11HexW8ljp0 +PhgrDeavY/uvPXVNX02y0OwmkL/u7WwMcRC3dwGblpb+v6+YkiH9vz/gmt+z7/wUUX9mh/jh +bajFf/svftE+Bf2gfBOqaPDbPNdjwtcxTap4XvjcRS7vD/iaK3tY9Qjj2Sk21tLHIrwrgTsN +o/QuoKCgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA+cP2uf2Y/AX7Z37NHxn/ZY+KGqeK9E8Af +HDwTqPgXxRrHga/tdM1e2ttQaN/P0+e9stRs47mOSJCpmsZ4zgh42BIq1o7kn8yJ/wCDLH/g +l6f+a6/ty5x1/wCFj+Bv/nd/5/m/af1/SFyvv/X9f0j9Zf8AgnL/AMEGf+Cd3/BMLxjffFL9 +n34f+LPFHxlvNIvPD9v8YfjN4qXx1rmn2OpDbd22krBZ6dpOk/a03Rzz2mlxXcsLPbyXDQO8 +bDnf+v8AgBY7v/gqF/wRt/Yz/wCCs3hDw3pX7Rvh/wAR+HviL4Bt9Qs/hz8b/hlqNvoHibSb +fUm82bT3lurW+sdU0iW4CymzvbKZYnMslm9rLPLK6UuX+v8Ahxn5Kfsef8Gh37Cf7MXx08Af +Hjxz8bv2hPj/AK38KfFegeN/h/4U13UtP+H2kQap4Tu4r/Srq+Oi266veHT7yCGaOKLVbWB3 +QLcRTQlonfP/AF/SFY/Vn/gqr/wRp/Zi/wCCvelfA/Sf2kfG3xu8FwfAPVvHWq+Epfgz4k0X +w891/wALEi0mLUIdR/tnw/rySxqNGszCYUgeM+ZlnV8BJ2/r+v6+4Gj7r+P/AOy18CP2p/gD +4r/Zj/aB+H+lfE/4L+NfDtj4a8Q+E9feWMyRaUYpLO6gu7ZoLux1KxuIILi1vLaWG5triNJ4 +JI5FBBew0j+Ve7/4Mp/+Cf8AP8R2161/aX/atsvho+qfb2+HS3vhee9WIyb/ALHH4gfQSwgC +5jV30uScJgmVpMua5/6/pBZn9UH7Kf7J/wAAv2Jvgb4N/Zz/AGaPh7pXw1+FHga3mTStC095 +b2a4ub5/MvNS1K+uHlvNS1S+my9xdXE8krnauRGkaLDdwR4LoH/BNv8AZ68P/wDBR74g/wDB +TqKxvrz4/ePfgT4W+BrW93HBLp9hHoMpS71y0zH566xqek2+kaZJKZMRWVm0UeBd3Aar3VhW +t/X/AAxH/wAFAv8Agmv+z3/wUc0r9nvTPjtaagk37OP7QfgL4+eDNV0aO3M858KXMcmqeG7x +riOTdoXia0jSC/jTa5MVvOjCW3jISkDR+hVQWfjb/wAFRP8AgiX+zZ/wVt8XfBrxD+0z8Xv2 +lfD/AIe+CGn6zZ+Fvhr8JPGmg+GtBuJvEt3bXGpahfQ6l4Z1m8fUby3s7W0aaG+h2W0SiJUk +LSNony/1/wAAjfX+v1P1q8E+DPC3w48G+Evh74G0Ow8MeCfAfhnQfBvg/wANaVGYbXTtK8L2 +sVjp9jbISSlvaWkEMUa5OEQCpeo1ofkT/wAFQf8Aghh+x5/wVc8d/CL4rfHHxJ8bfhd8Uvgz +o2oeG/DnxC+AfirR/Cmp3WnXF1/aFnZ6hLq/h/XlkTR9Sa5urB4Egkglurkl5FkCpSlYTR9+ +ftFfsn/D39qf9kr4j/sffGq/17xr4G+KPwnl+F3inxTrD2s2szSraxJa+IzJFbQ2Q16y1K3t +tThkWySBL+FHWBYwEpXt/X/Dha/9f8MH7Fv7Jnwv/YX/AGWvgr+yf8HYbhfAfwW8GWPhex1G +/iijvNUvHeS61bW9Q8hI4TqWuarcXt/deXGkYnuHEaJGFUEtRo+R/wDgqD/wRv8A2NP+Csvg +3w3o37R/h/xFoHxC8A2+oWvw4+N3wz1G30DxNpEGpkSTWDTXNre2Op6RLOqyNZ3tlMkb+ZJa +NazTSysKVv6/4cLH5F/sh/8ABoR+wj+zV8cfAfxz8d/HD9oX4/ap8LfFGheM/Ang/W9Q074f +aTFqXha7ivdMuL99FgXVrsWN3BFKkUOp2kLuoE8csJaJnz/1/X9fkK3Q/WP/AIKrf8Ebv2Zf ++CvWhfBTQf2kPG3xt8FW3wJ1rxrrPhO4+DHiTRfD8ly3j6DTYL6LUP7a8P6/HLGo0q0aExRw +ujb8u6uVCTt/X9f10G9T9VtE0m10DRtI0KxM5stG0yw0mza4k86TytNiSGPewADPsQbjgZOT +j0W4bH8zH7an/BrB+xj+1Z+0/wCLv2svhz8a/j/+yd8SfiV4g1DxX8SLD4M6lp39mX2q+IGZ +9X1Wwjurb7dpF/rMks0t55d/JayTSPKtoheQPXPYVr/8Me1fst/8G0v/AATv/Y9/aZ/Zl/aw ++Cuq/H/Svip+zV4e1nTohq/xC0/XNP8AGOq+ILXXLO78SeLYrnQ3u5NXlt9euI9ul3umWKpb +2irZgRyGYcgsfMP/AAcx+K/+COOj237K3g3/AIKhfCn42a94q+JMvxJh+FXxj/Zpt7C08W+E +tN8ILpj6k95c3t3bw32i3d5qtmiWU1nqKLMZrmG1SVWkZx8gZ/GV+1nrP/BE7Tf2d7j9lv8A +4JN/BP8Aaz/ae/a0/aB8deAtF/4Xf+0HoEWo6zomm6JqSX/9i+DNH0e0sjPrniG9hs7OT7P4 +eWVrJriM3r+Z9nehev8AX9ep/pS/8Ez/ANicfAL/AIJTfsz/ALEf7RHhPw/4sl0/9nj/AIQr +44/D/XYIfEWmTXHxMW91HxLoF2jb7a+tIJ9YvLGQjdFKqEoSjA1D0Y1qfhR8W/8Agy+/YA8Z +fEXVfFHwr/aB/aS+CXgPWr57u4+FmnXukeOrWyjdsmz0vVNWs21NLSMZEf2+bUZ1/jnk7Pn/ +AK/pBy3P6NP+Ce3/AAT3/Z6/4Jm/s5aT+zJ+zVaeL08D2niHVvGeua1478TyeKdW1fW9fitY +L3VLyXZb2VvLPBY2cfkWNhZ2iLEGS3EryySS5XHY+46goKACgAoAKACgD5a/bS/ZU8M/tvfs +x/Fj9lbxv8Qfif8ADDwR8ZtCtfCvjPxP8HdX07QdebSjd29xfabb3eqaXrFpHaavbwPZXqtY +OZrKeeAFPMLC07ENX8jwz/gmZ/wTA/Zr/wCCU3wJ1r4Cfs2HxtrGkeKfHWq/ETxj44+J2qaf +rviHVtQ1GG3tIVvLvTdM0i0+yadZWsEFpBFYRxxKJJCHuJ7iaVuVwSsezftv/sYfBX/goH+z +J8Tf2Uf2gbDV7n4b/E/T9OhvNS8M3Vvp2saVe6HdwX+navo13dWt9BaalYXltFJG72k0Trvg +nimt5ZYnlSt/X9fkO1z8z/Dv/Bvt+ypoH/BNP4h/8ErZvjl+1d4g/Zv8efFDTPirY6vrvjTw +tc+JfD13p+o6Vq76foN5H4Oi0y30i61TSzdTW9xo1y3n3l7JHIjzBkrms/6/4IkmfDv7VH/B +n5/wTX+O2t+HvEfwf8W/GH9lm/0zw14a8Ma7o/w+utM8T6Lqw8MWVtYpqk+napZmS11q+itl +kvZ7W9itrm5aS7ez+0yzSyCmFj9ev+CX/wDwSE/ZB/4JN/DrxF4P/Zu0PxHrXjHx/Jps/wAT +vjN8SNRt9c8Ta6dHD/ZLWWa1tLKysNKsmmna3srSzhiVnMk5uLgtOxJ3/r/hgS/r+rnyr/wV +G/4N0/2Dv+Co3jyT42+Nz47+B37Q11Y6dpuv/F34O3tlbvr8OjQJa2K+JNI1G0u9P1OeytY4 +4IruIWl+YI4beW7lt7e3hiFILW/r+vzOD/4Jof8ABsx+wL/wTf8Airo/7QFtqXxE/aQ+PHhe +WW58DeNPjHLpy6b4cuZUMf8AaGiaBp1nBbR6qqs/l3d7cX0tuxElmbaZfMI5X/r/AIb8gtY/ +owrMs/Nn9gf/AIJafsx/8E6PGf7Wfjn4A6PeWmsftcfGq9+LfioahDbImjWbiWWx8J6KIIoj +D4e0m/vtZubSNy0ifbmiZ2jghC6OVyErH0v+1f8AsmfAL9tz4F+NP2cf2lvh/pvxH+FPjm3t +11TRb2WWxuLa6sHEtnqemX1u8d3puqWEwEkFzBKkincjbopJI3V7DsfysR/8GUv7CC+O21N/ +2qP2r5Phj/bH9op8Plk8LR33k7932Ztd/sQxn93+780aMsm3nIb5qfP/AF/SFy/1/X+R/Wp8 +APgR8NP2Yfgn8MP2fPg5ot34d+Fvwf8AB2j+BfAuiX2tXniKa30/Q4xHBHLe389xd3L4yS0k +rHJwu1QoE3ux2sfmr/wVI/4Ip/s5f8FcPEHwb1L9pX4v/tK+GPDfwRtdfj8MfDv4P+M9B8M6 +Lc3Pime1kv8AUdQh1TwzrdzLqE1vZW9ossd1EIrcMIlV5JHalLlE7s/Vz4feA/CHwr8B+Cvh +j8PtAsfCvgP4deFPDvgbwV4Z0uMxW2naT4TtIbDTrG3UkkQ2tpBDGmSTtUZJOcy9RrQ/Jj/g +qP8A8ENf2PP+Csviz4Q/EP48+IPjP8NfiV8F9L1fw/4a+IPwI8T6R4V1S603U7hb2Cw1GXWN +A1+OaDS9QE11YtFFDJbzXN0d7rMVDUrf1/wGFj7E/av/AGH/AIZ/tmfsUeO/2I/jjr3inxh4 +S8d/DLRvAt/8SNaazv8AxEuqeGI7WXS/FzSrawWMmv2mrWVrqTMtpFby3CuhhWCRoiLQD1v9 +mD9nX4b/ALJH7PXwd/Zo+EOmtpfw4+CngHw/4A8LwzbGnmi0SEJNf3joqLNqOp3Jnu7yUKPO +up5pSMuaG7gj89P+Cpv/AARG/Yr/AOCtGmeG9S+Pek+KvBPxh8D6RJ4f8E/Hf4Wajb6P4gtt +Nkmkuv7Iv0vLW907WdHW7llmjgurRpLaSWdrG4tGurkytSsK1z84f2E/+DTf9h79jT9oL4ef +tKeJPjP8fv2gPHvwh8VaN43+GWk+JtSsfAmjWGr+GbhLvTdQuoNFhj1K/lsLqKKWKJtWjs5G +Xbc2txEzRs+f+v6/r0Br+rf8Mfp9/wAFVP8Agjv+zV/wV58KfB7wl+0d42+Nngiz+CfiHxZ4 +j8KXfwX8SaJoE88njO1tLW7iv/7b8PeIIZYlWxt3i8uGJ0cNl2RitKLsDR+ovhjw/Y+E/DXh +/wAK6U1w2m+GdD0jw/pzXsgnlMGi28dtCZXCoHkMcS7mCAFskAdBLY0j+X39qX/g07/Yp+O/ +7Sfjb9pT4TfHf9oz9k/Wvifr2s+JfiD4N+DWraaNKku/FM0lxrD6Kbq0N7o0OqXEskstr9qu +bKN2KW1rBbhIFpT/AK/pIVrf8MfW37IH/Bub/wAE9/2F/wBrT4Ofth/s7T/HDwz4/wDg18Mt +V+HVj4W1Xx9Y+INC1u58QaPqGial4m12KfRP7Tm1/UbTUp2mFpqlnpqzLE1vp0CJ5bDlf+v+ +AFrHyX/wcw+K/wDgjzoWg/sr+Ff+Co3wo+M3iXXviVqnxIsvhH8Wf2bYbGz8YeE7HwhFpkmr +zzXF5e20V5otxdappsZsp7TUY/OdrmK1E0XmU4+QM/i6/ay1z/gh9oP7N2r/ALM//BKn4M/t +b/tQftcftBeMPAPh60+N37Q2hR6hqnh3TdG1i21N9J8G6Po1rYfadf8AEV1a2mnnyPDhmeyl +uohe/vTbT0ri9T/SX/4JVfsWXn7N3/BKD9mD9i/9oHwvouv6jYfAXUPDvxr+H+v20PiCwaf4 +uz6lrPiLw7fxOJbW+t7eTXbzT7hf3kEwjcKXjYEw3ZjtdH4e/Gj/AIMxf+Cf3jv4kav4t+Ev +x4/aN+A/gjXL6W8uvhVo95pXjqxso5mJNnpOoavatqkNoinEa31zqUq/xTOMANT/AK/pBZn9 +Df8AwTo/4Jz/ALOn/BMD9ni2/Zu/Zpt/Gb+EpfE2peOfE/iDx/4ok8UarrOuazbWdpdandss +dtp9o8lrp9lEILDT7O1VYVbyDM8sskylcaXX+v6/rU+86goKACgAoAKACgAoA/HX/gp7/wAE +Sv2Vf+CsHjn4CeP/ANojxz8d/CGsfs9Q+IrTwna/B/xTonh+3vYfE97pl9cJqa6t4d1yVysm +lxKjW01sypJLks3ltHpGViGv6/r/ADP2KrMs/HT9jj/giT+yn+xF+3N+0d+3/wDCnxt8dtd+ +MH7TZ+Kh8aeGvHfinRdU8OWH/C4PFFr4t1b+ybSx8PabqMZTUrOKO3+1ardeXblkbfIfNrRy +uv6/r8/84tb+v+GL2j/8EWP2WtE/4Kqar/wV4tPG3xyf9o/V4L6O48FTeKNFPgtZNR8FJ4Ck +mTT18PJrW4aKm9VbX2QXbGXaUCxKc2gWPzp/4OYfFP8AwR+0Dwl+y34a/wCCo3wn+MfijVvi +T4g+Ium/CD4qfs4RWNp4x8JWnhS302XWrp7m8vbWK70WefU9LjexntdQiaaT7THZmaASK43B +7n8WX7V2vf8ABDXw1+zT4h/Zv/4JZfB39rj9qL9rz9oTxV4B8M6Z8bP2idEivNR8M6bpOt2e +qTaZ4P0fRrXT1uvEHiOe0tdN/c+G3naynu41v18w21xQj/QP/Y1/4JXWl/8A8EJfg1/wS9/a +lu/F/g+Txd8BBo3xj/4QHVrOz1rRdS8f6/ceNb2xs7y8s9U0/wC2aRqd/wDZZGazubdzDIFV +42VjDetxn3X/AME7f2A/g9/wTQ/Zg8Mfsn/AvxF8RfFXw/8AC3iPxl4os9c+Kmr6drWsS3Pj +a/l1C5WabStK0ay8mKSXZCqWCMI1HmNI5Z2G7gfM3/BOH/giv+y3/wAEwfjD+0d8aPgL44+O +virxN+01LaN4z0/4r+J9E12wsEs9V1LVlj0mPSvDujXKZn1J0LXV1dN5UcYBD+a8g5XX9f1/ +XzBKx+v9ZlhQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQB/PB/wUO/4Np/2Gf8A +gpV+1B4q/ay+OHxR/aj8KfEPxh4c8G+GtV0X4XeNPDGk6MsXgexj061lgg1XwfrN5HNLbQxe +bm+ZGddyIm5gdFK39f1/XYhpnxAf+DLD/gl8ysB8dv25kJBAZfiP4FJBPcZ+HRGR7g0+f+v6 +QWZ+0X7Sn/BHz9mT9qH/AIJ2fCX/AIJneNvFnxm8P/Ab4MaH8GdB8H+JvB3ibSbTxQ0XwPsU +0/S2vb2/0LUNMne6tlb7Xt0iNWZi0CwYUKr6hYvfEP8A4JGfs2/Er/gl/ov/AASd13xf8Zbf +9njQfBPw58D2fjLTfEmkQ+MWh+GOuaf4hsLmS/k0KXRjczahp0PngaEsLRM8ccUWVZUpa3Br ++v6ufSH7DP7Fnwp/YB/ZO+Fv7HPwg1Txp4o+GHwnsfFlhouq/E7UbLXtXvF8Z61qeu3x1Cax +0/TLGXdeatdKixafCiwhIypKlnHK+v8AX9fIaX9f1/Xofzk/Fb/gzY/4J7eO/jxqnxU8C/Gv +9oz4KfD/AFvxTL4om+DHgK90O4tNLNxOLhrHw5q+oaZcX2l2ET5+zpcJfy24IVJiqIBXOK39 +WP6Df23/APgnT+y7/wAFEf2eIf2bP2qfCGp+PPCGmS6dqfhbxbDrT6Z4n0TVtKtmtYdc0rWl +SSSHVDDJKs5kiltrtXeO7tp4XaMzzWHY/m88Bf8ABlf+wT4f8eafrXjz9pj9qL4j/DvTNSW+ +i+G0lx4f8JtdRRvuFpf6vZaW1w0Ev3Zms7axnZSfKmgch1rnv/X9fn/wVqv+G/4c/sG8H+E9 +A8BeEvC3gXwpYtpfhbwV4c0Twn4a0xryfUTb6f4ctorOzgNxdSz3U5htoY08yaaSV8bpHZyW +Mbj2OkqSgoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgD//R/v4oAKACgAoAKACgAoA5bxj4I8GfEXw9 +qHhH4geEfDHjrwpq0axar4Y8Y6BaeJtOuVU5C3FlexT20yg8gPER/Sr2Jtc+b/An7AP7CXwt +8XRfED4afsXfso/D7xzbXsWpWvjLwV+zz4S8L6pDcQHKTw39lpEN1DKh5DpIrA8g+j5mxcqR +9c1BYUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFA +BQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQ +AUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFAHmvxO+Dfwi+NuhJ4W+M3wq+G/xc8MxTG5j8O/E7wPpnj2x +WQjBkWz1W1urdXIAG4R5x3qk7EtXPMfg7+xf+x9+zzrEniL4B/sq/s5fBPxDKl1HJ4g+E/wT +8N/D2+ZL4FZkN5pOm2lyUkUkMvm7WBIIwabYkj6YqCwoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAo +AKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAPOfiZ8H/hL8adBHhX4x/C/4dfFn +wus32lfDfxM8E6Z48sBJjHmCz1S2urcPjjd5ecd/WkSzyr4P/sV/sd/s+a23iX4Dfso/s3/B +bxK63SN4j+FXwR8NfD+/K3q7Zl+26Vptrc7JVJDr5uGBIIIJpuVxKNj6bqCwoAKACgAoAKAC +gAoAKACgAoAKACgAoA86+JXwh+E/xn0D/hFPjD8Mfh58WPDHnC5/4Rv4leCdN8dWHmAY8z7H +qltc2+/HG7y844zVp2/r/hyWr/1/wx5P8If2Kf2OP2ftebxR8CP2T/2bPgx4oYXQPiT4V/A/ +wz4A1DF6pWZftulaZa3IWVWIceaQwJBBBwRu/wDX/DCSt/X/AA59O1BYUAFABQAUAFABQAUA +FABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFA +BQAUAFABQAUAFAH/0v7+KAPwr/4Loftof8FJ/wBjD4V/AbxL/wAE2v2Z7r9pjxt42+IniTQf +iVodt8CvFfx1/szStO0wXNpdNa+FLyyuNPE13uTz7h2icgRrhyM6RVyHofzYf8P1/wDg6j/6 +RQ6n/wCK9/jF/wDL+q5EK/n+Af8AD9f/AIOo/wDpFDqf/ivf4xf/AC/o5EF/P8A/4fr/APB1 +H/0ih1P/AMV7/GL/AOX9HIgv5/gH/D9f/g6j/wCkUOp/+K9/jF/8v6ORBfz/AAD/AIfr/wDB +1H/0ih1P/wAV7/GL/wCX9HIgv5/gH/D9f/g6j/6RQ6n/AOK9/jF/8v6ORBfz/AP+H6//AAdR +/wDSKHU//Fe/xi/+X9HIgv5/gH/D9f8A4Oo/+kUOp/8Aivf4xf8Ay/o5EF/P8A/4fr/8HUf/ +AEih1P8A8V7/ABi/+X9HIgv5/gH/AA/X/wCDqP8A6RQ6n/4r3+MX/wAv6ORBfz/AP+H6/wDw +dR/9IodT/wDFe/xi/wDl/RyIL+f4B/w/X/4Oo/8ApFDqf/ivf4xf/L+jkQX8/wAA/wCH6/8A +wdR/9IodT/8AFe/xi/8Al/RyIL+f4B/w/X/4Oo/+kUOp/wDivf4xf/L+jkQX8/wD/h+v/wAH +Uf8A0ih1P/xXv8Yv/l/RyIL+f4B/w/X/AODqP/pFDqf/AIr3+MX/AMv6ORBfz/AP+H6//B1H +/wBIodT/APFe/wAYv/l/RyIL+f4B/wAP1/8Ag6j/AOkUOp/+K9/jF/8AL+jkQX8/wD/h+v8A +8HUf/SKHU/8AxXv8Yv8A5f0ciC/n+Af8P1/+DqP/AKRQ6n/4r3+MX/y/o5EF/P8AAP8Ah+v/ +AMHUf/SKHU//ABXv8Yv/AJf0ciC/n+Af8P1/+DqP/pFDqf8A4r3+MX/y/o5EF/P8A/4fr/8A +B1H/ANIodT/8V7/GL/5f0ciC/n+Af8P1/wDg6j/6RQ6n/wCK9/jF/wDL+jkQX8/wD/h+v/wd +R/8ASKHU/wDxXv8AGL/5f0ciC/n+Af8AD9f/AIOo/wDpFDqf/ivf4xf/AC/o5EF/P8A/4fr/ +APB1H/0ih1P/AMV7/GL/AOX9HIgv5/gH/D9f/g6j/wCkUOp/+K9/jF/8v6ORBfz/AAD/AIfr +/wDB1H/0ih1P/wAV7/GL/wCX9HIgv5/gH/D9f/g6j/6RQ6n/AOK9/jF/8v6ORBfz/AP+H6// +AAdR/wDSKHU//Fe/xi/+X9HIgv5/gH/D9f8A4Oo/+kUOp/8Aivf4xf8Ay/o5EF/P8A/4fr/8 +HUf/AEih1P8A8V7/ABi/+X9HIgv5/gH/AA/X/wCDqP8A6RQ6n/4r3+MX/wAv6ORBfz/AP+H6 +/wDwdR/9IodT/wDFe/xi/wDl/RyIL+f4B/w/X/4Oo/8ApFDqf/ivf4xf/L+jkQX8/wAA/wCH +6/8AwdR/9IodT/8AFe/xi/8Al/RyIL+f4B/w/X/4Oo/+kUOp/wDivf4xf/L+jkQX8/wD/h+v +/wAHUf8A0ih1P/xXv8Yv/l/RyIL+f4B/w/X/AODqP/pFDqf/AIr3+MX/AMv6ORBfz/AP+H6/ +/B1H/wBIodT/APFe/wAYv/l/RyIL+f4B/wAP1/8Ag6j/AOkUOp/+K9/jF/8AL+jkQX8/wD/h ++v8A8HUf/SKHU/8AxXv8Yv8A5f0ciC/n+Af8P1/+DqP/AKRQ6n/4r3+MX/y/o5EF/P8AAP8A +h+v/AMHUf/SKHU//ABXv8Yv/AJf0ciC/n+Af8P1/+DqP/pFDqf8A4r3+MX/y/o5EF/P8A/4f +r/8AB1H/ANIodT/8V7/GL/5f0ciC/n+Af8P1/wDg6j/6RQ6n/wCK9/jF/wDL+jkQX8/wD/h+ +v/wdR/8ASKHU/wDxXv8AGL/5f0ciC/n+Af8AD9f/AIOo/wDpFDqf/ivf4xf/AC/o5EF/P8A/ +4fr/APB1H/0ih1P/AMV7/GL/AOX9HIgv5/gH/D9f/g6j/wCkUOp/+K9/jF/8v6ORBfz/AAD/ +AIfr/wDB1H/0ih1P/wAV7/GL/wCX9HIgv5/gH/D9f/g6j/6RQ6n/AOK9/jF/8v6ORBfz/AP+ +H6//AAdR/wDSKHU//Fe/xi/+X9HIgv5/gH/D9f8A4Oo/+kUOp/8Aivf4xf8Ay/o5EF/P8A/4 +fr/8HUf/AEih1P8A8V7/ABi/+X9HIgv5/gH/AA/X/wCDqP8A6RQ6n/4r3+MX/wAv6ORBfz/A +P+H6/wDwdR/9IodT/wDFe/xi/wDl/RyIL+f4B/w/X/4Oo/8ApFDqf/ivf4xf/L+jkQX8/wAA +/wCH6/8AwdR/9IodT/8AFe/xi/8Al/RyIL+f4B/w/X/4Oo/+kUOp/wDivf4xf/L+jkQX8/wD +/h+v/wAHUf8A0ih1P/xXv8Yv/l/RyIL+f4B/w/X/AODqP/pFDqf/AIr3+MX/AMv6ORBfz/AP ++H6//B1H/wBIodT/APFe/wAYv/l/RyIL+f4B/wAP1/8Ag6j/AOkUOp/+K9/jF/8AL+jkQX8/ +wD/h+v8A8HUf/SKHU/8AxXv8Yv8A5f0ciC/n+Af8P1/+DqP/AKRQ6n/4r3+MX/y/o5EF/P8A +AP8Ah+v/AMHUf/SKHU//ABXv8Yv/AJf0ciC/n+Af8P1/+DqP/pFDqf8A4r3+MX/y/o5EF/P8 +A/4fr/8AB1H/ANIodT/8V7/GL/5f0ciC/n+Af8P1/wDg6j/6RQ6n/wCK9/jF/wDL+jkQX8/w +D/h+v/wdR/8ASKHU/wDxXv8AGL/5f0ciC/n+Af8AD9f/AIOo/wDpFDqf/ivf4xf/AC/o5EF/ +P8A/4fr/APB1H/0ih1P/AMV7/GL/AOX9HIgv5/gH/D9f/g6j/wCkUOp/+K9/jF/8v6ORBfz/ +AAD/AIfr/wDB1H/0ih1P/wAV7/GL/wCX9HIgv5/gH/D9f/g6j/6RQ6n/AOK9/jF/8v6ORBfz +/AP+H6//AAdR/wDSKHU//Fe/xi/+X9HIgv5/gH/D9f8A4Oo/+kUOp/8Aivf4xf8Ay/o5EF/P +8A/4fr/8HUf/AEih1P8A8V7/ABi/+X9HIgv5/gH/AA/X/wCDqP8A6RQ6n/4r3+MX/wAv6ORB +fz/AP+H6/wDwdR/9IodT/wDFe/xi/wDl/RyIL+f4B/w/X/4Oo/8ApFDqf/ivf4xf/L+jkQX8 +/wAA/wCH6/8AwdR/9IodT/8AFe/xi/8Al/RyIL+f4B/w/X/4Oo/+kUOp/wDivf4xf/L+jkQX +8/wD/h+v/wAHUf8A0ih1P/xXv8Yv/l/RyIL+f4B/w/X/AODqP/pFDqf/AIr3+MX/AMv6ORBf +z/AP+H6//B1H/wBIodT/APFe/wAYv/l/RyIL+f4B/wAP1/8Ag6j/AOkUOp/+K9/jF/8AL+jk +QX8/wD/h+v8A8HUf/SKHU/8AxXv8Yv8A5f0ciC/n+Af8P1/+DqP/AKRQ6n/4r3+MX/y/o5EF +/P8AAP8Ah+v/AMHUf/SKHU//ABXv8Yv/AJf0ciC/n+Af8P1/+DqP/pFDqf8A4r3+MX/y/o5E +F/P8A/4fr/8AB1H/ANIodT/8V7/GL/5f0ciC/n+Af8P1/wDg6j/6RQ6n/wCK9/jF/wDL+jkQ +X8/wD/h+v/wdR/8ASKHU/wDxXv8AGL/5f0ciC/n+Af8AD9f/AIOo/wDpFDqf/ivf4xf/AC/o +5EF/P8A/4fr/APB1H/0ih1P/AMV7/GL/AOX9HIgv5/gH/D9f/g6j/wCkUOp/+K9/jF/8v6OR +Bfz/AAD/AIfr/wDB1H/0ih1P/wAV7/GL/wCX9HIgv5/gH/D9f/g6j/6RQ6n/AOK9/jF/8v6O +RBfz/AP+H6//AAdR/wDSKHU//Fe/xi/+X9HIgv5/gH/D9f8A4Oo/+kUOp/8Aivf4xf8Ay/o5 +EF/P8A/4fr/8HUf/AEih1P8A8V7/ABi/+X9HIgv5/gH/AA/X/wCDqP8A6RQ6n/4r3+MX/wAv +6ORBfz/AP+H6/wDwdR/9IodT/wDFe/xi/wDl/RyIL+f4B/w/X/4Oo/8ApFDqf/ivf4xf/L+j +kQX8/wAA/wCH6/8AwdR/9IodT/8AFe/xi/8Al/RyIL+f4B/w/X/4Oo/+kUOp/wDivf4xf/L+ +jkQX8/wD/h+v/wAHUf8A0ih1P/xXv8Yv/l/RyIL+f4B/w/X/AODqP/pFDqf/AIr3+MX/AMv6 +ORBfz/AP+H6//B1H/wBIodT/APFe/wAYv/l/RyIL+f4B/wAP1/8Ag6j/AOkUOp/+K9/jF/8A +L+jkQX8/wD/h+v8A8HUf/SKHU/8AxXv8Yv8A5f0ciC/n+Af8P1/+DqP/AKRQ6n/4r3+MX/y/ +o5EF/P8AAP8Ah+v/AMHUf/SKHU//ABXv8Yv/AJf0ciC/n+Af8P1/+DqP/pFDqf8A4r3+MX/y +/o5EF/P8A/4fr/8AB1H/ANIodT/8V7/GL/5f0ciC/n+Af8P1/wDg6j/6RQ6n/wCK9/jF/wDL ++jkQX8/wD/h+v/wdR/8ASKHU/wDxXv8AGL/5f0ciC/n+Af8AD9f/AIOo/wDpFDqf/ivf4xf/ +AC/o5EF/P8A/4fr/APB1H/0ih1P/AMV7/GL/AOX9HIgv5/gH/D9f/g6j/wCkUOp/+K9/jF/8 +v6ORBfz/AAD/AIfr/wDB1H/0ih1P/wAV7/GL/wCX9HIgv5/gH/D9f/g6j/6RQ6n/AOK9/jF/ +8v6ORBfz/AP+H6//AAdR/wDSKHU//Fe/xi/+X9HIgv5/gH/D9f8A4Oo/+kUOp/8Aivf4xf8A +y/o5EF/P8A/4fr/8HUf/AEih1P8A8V7/ABi/+X9HIgv5/gH/AA/X/wCDqP8A6RQ6n/4r3+MX +/wAv6ORBfz/AP+H6/wDwdR/9IodT/wDFe/xi/wDl/RyIL+f4B/w/X/4Oo/8ApFDqf/ivf4xf +/L+jkQX8/wAA/wCH6/8AwdR/9IodT/8AFe/xi/8Al/RyIL+f4B/w/X/4Oo/+kUOp/wDivf4x +f/L+jkQX8/wD/h+v/wAHUf8A0ih1P/xXv8Yv/l/RyIL+f4B/w/X/AODqP/pFDqf/AIr3+MX/ +AMv6ORBfz/AP+H6//B1H/wBIodT/APFe/wAYv/l/RyIL+f4B/wAP1/8Ag6j/AOkUOp/+K9/j +F/8AL+jkQX8/wD/h+v8A8HUf/SKHU/8AxXv8Yv8A5f0ciC/n+Af8P1/+DqP/AKRQ6n/4r3+M +X/y/o5EF/P8AAP8Ah+v/AMHUf/SKHU//ABXv8Yv/AJf0ciC/n+Af8P1/+DqP/pFDqf8A4r3+ +MX/y/o5EF/P8A/4fr/8AB1H/ANIodT/8V7/GL/5f0ciC/n+Af8P1/wDg6j/6RQ6n/wCK9/jF +/wDL+jkQX8/wD/h+v/wdR/8ASKHU/wDxXv8AGL/5f0ciC/n+Af8AD9f/AIOo/wDpFDqf/ivf +4xf/AC/o5EF/P8A/4fr/APB1H/0ih1P/AMV7/GL/AOX9HIgv5/gH/D9f/g6j/wCkUOp/+K9/ +jF/8v6ORBfz/AAD/AIfr/wDB1H/0ih1P/wAV7/GL/wCX9HIgv5/gH/D9f/g6j/6RQ6n/AOK9 +/jF/8v6ORBfz/AP+H6//AAdR/wDSKHU//Fe/xi/+X9HIgv5/gH/D9f8A4Oo/+kUOp/8Aivf4 +xf8Ay/o5EF/P8A/4fr/8HUf/AEih1P8A8V7/ABi/+X9HIgv5/gH/AA/X/wCDqP8A6RQ6n/4r +3+MX/wAv6ORBfz/AP+H6/wDwdR/9IodT/wDFe/xi/wDl/RyIL+f4B/w/X/4Oo/8ApFDqf/iv +f4xf/L+jkQX8/wAA/wCH6/8AwdR/9IodT/8AFe/xi/8Al/RyIL+f4B/w/X/4Oo/+kUOp/wDi +vf4xf/L+jkQX8/wD/h+v/wAHUf8A0ih1P/xXv8Yv/l/RyIL+f4B/w/X/AODqP/pFDqf/AIr3 ++MX/AMv6ORBfz/AP+H6//B1H/wBIodT/APFe/wAYv/l/RyIL+f4B/wAP1/8Ag6j/AOkUOp/+ +K9/jF/8AL+jkQX8/wD/h+v8A8HUf/SKHU/8AxXv8Yv8A5f0ciC/n+Af8P1/+DqP/AKRQ6n/4 +r3+MX/y/o5EF/P8AAP8Ah+v/AMHUf/SKHU//ABXv8Yv/AJf0ciC/n+Af8P1/+DqP/pFDqf8A +4r3+MX/y/o5EF/P8A/4fr/8AB1H/ANIodT/8V7/GL/5f0ciC/n+Af8P1/wDg6j/6RQ6n/wCK +9/jF/wDL+jkQX8/wD/h+v/wdR/8ASKHU/wDxXv8AGL/5f0ciC/n+Af8AD9f/AIOo/wDpFDqf +/ivf4xf/AC/o5EF/P8A/4fr/APB1H/0ih1P/AMV7/GL/AOX9HIgv5/gH/D9f/g6j/wCkUOp/ ++K9/jF/8v6ORBfz/AAD/AIfr/wDB1H/0ih1P/wAV7/GL/wCX9HIgv5/gH/D9f/g6j/6RQ6n/ +AOK9/jF/8v6ORBfz/AP+H6//AAdR/wDSKHU//Fe/xi/+X9HIgv5/gH/D9f8A4Oo/+kUOp/8A +ivf4xf8Ay/o5EF/P8A/4fr/8HUf/AEih1P8A8V7/ABi/+X9HIgv5/gf/0/7+KACgAoAKACgA +oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA +KACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKA +CgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACg +AoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAo +AKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAK +ACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgD//1P7+KACgAoAKACgAoAKACgAo +AKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAK +ACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAC +gAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgA +oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA +KACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKA +CgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgD//1f7+KACgAoAKAP4w/wDg7f8AFn7bn7Le +j/sfftu/sn/tOftDfBvwj4d8ZXvwa+Kng/4Z/FbXvCnh+41KVz4l8J6lqei6df2+m3/2n7Br +1neNd2kqTwiztJC0beU2sexB+6XxC/4Kx/B34f8A/BIi1/4Kr3p02fwrrX7Ofhr4oeGPCH2s +x/bfF3jG2hstP8IKzOJTOPFk40y4ZCzQJFcTnKQMxVtQ3PyJ/wCDVj/gr/8AET9vj4U/HP8A +Zx/ah+I2o+Pf2m/g74t1v4t6D4n8Sag13fa54K+JmpSTzxoZC8jR+Etfu3s1XeIrXTr/AEey +t0WG2AVzQLQ+BfjJ+1/+1p/wUe/4OfvCP7Hv7O37T/7QPwz/AGT/ANmfxxpPhj4o+Fvg38Yd +b+H+ialp/wCzoDrnj2XWLPRr61tb2XV/EqzeGzNPHM7Qm1hyI/lDWiFv/X/DH9jP7YP7ff7H +X7A3g3TfHX7Xnx/8CfBPQ9dmurbw1aeIbmfU9W1aSwCtcLpGg6ZBfa3qothJF57WthKkHmR+ +cyeYm6FEpu586/sZf8Fpv+CZf7fni9fhx+zF+1T4P8X/ABMlgvLmx+GninRNZ+F2vXsdgrST +NpeneJtO0mbWDDAjzSLYfaXihVpZFREYhuNhJn1n+0R+2J+zJ+yZdfCmz/aN+MXhX4Sz/HDx +5Z/DL4VjxR9pVdY1y/MYjsIZLe3uEgJM0W6W4aKBN675VyKSu/6/r9BvQ+Hviv8A8F5/+CRX +wR+N+pfs7fEv9t/4X6D8U9C1y48MeJdPs9L17xNpWlalZy+RcWGq+JNK0m98N6bd2lwHiuo7 +jVo2tJUkjufJeN1V8v8AX9f15Cvf+v8Ahzrf2pf+C1v/AAS2/Yw8b6D8N/2iP2xPhz4R8c+I +tI0HxDZ+GvDmna18U54NP8UW6Xmm32o/8InpWtx6Xa39lLBc2z3jw+fayw3MIeCWORjlbBM/ +Qn4U/Fj4afHP4deEPi58HfHPhn4lfDHx9otv4h8G+OvB2rRa3puo2dyWUS29zCzIxSRJI5EJ +EkMqPFKqSo6LNhnwn+2F/wAFiP8Agmr+wX4uh+Hv7VH7WPgD4c/ESS2sr2f4e6bp+sfEbXbS +HUVV7ebUdI8MaZrN/pcdxE6yRNeQQCWM+ZHuTktRuFz6V/ZY/bJ/Zc/bb+HknxV/ZR+OHgP4 +4+BrXUP7I1TVfBeqGabT7zYsos9V064S31PSLxoWSRYL20glaJlkVCjKzDVgvc8w1r/gpn+w +R4a8Q/tJ+FfFH7VPwm8K69+yDBpFx+0jYeKNcbw5/wAIqNfkSCyW8lvYoILqW6upYbaKOzlu +ZHu5YbVVNxNHGxyi5jyf9kr/AILP/wDBMb9uX4ly/Br9mH9rbwL8Q/imI9Tn07wJqGh698PN +R1OPRo2mun0aDxNpOjnWvIt0lndbE3DrBHJOyiGN3UcLBzH6g1BYUAFABQAUAFABQAUAFABQ +AUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAU +AFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAF +ABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFAB +QAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQA +UAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAf/W/v4o +AKACgAoA/N3/AIK6/sbQ/t7/APBOf9qn9ma309L/AMYeLfhrqHiH4WqYd7p4u+HzprvhoRtn +dGLrVtPtrWVl5NvcTJhgxVrjoyWf5UXwb+Pf7X37d/wP/Yi/4Ie+ChLB4R0/9rHxRrnhWKSS +5eQ33xRnijj/ALXtTsEOk+CTdeL9UfBzt1G8eUL9liJ1JP2//wCCpXwC8Sf8G0v/AAVN/ZT/ +AG0/2KfCEUnwL8b/AAdHhnTfCOr3dzDpeo6x4M8PW/hTxpousSxeYxbW4ZtI8R7mJ3apdTzW +8arZLslO4W/r+rn6Rf8ABmV+ylrup+Gv2wP+CkvxOW71fxp8Z/Gs3wS8D+JtXAN1dwadcQ+J +PGup7yN0qavrl3osRkGB5+m3K/Mc7VN9BpHw14I+CXhf/gtX/wAHSX7WHwv/AG3r3X/Efwb/ +AGaNW+OGjeF/hHc61c+H4b7QP2atatfDGieG4HtZYbqy03ULy/l1y/FpLFLdM943mIbl5Fp6 +ISf4naf8HRP/AAS6/ZQ/4Js+E/2SP24P2C/DI/ZY+J8Px2sfAl34f+G+vXtlbPfaJpt34j0T +xRpUNxc3Emlapot1ovlSyWrxxTfaLeSSMTRmSVRdxvT+v+Ceif8AB1T8YPE/x3/4JQf8Edfj +34ps5NG8ZfGC38KfFrxHZRQ/2ebbU/Hvw50nV7tY402+SI7q6k2BcbQBjpQt2Ja2Jf8AgqN/ +wQl/4J8/sxf8G/em/tP/AAw+G2qaf+1B8NPhv+zJ8StZ+ON34w1fUdQ8SX/xd1nwzpfiC31S +wmvm0dNOnXxFPJaxQadE9oba2CSnN0bkUruwbHkP7Cn/AARa/YZ+NX/Btj8cP26PiZ4A1PxN ++1bq/wAD/wBrT41eEvi7deL9Zt7nw7P+zbceJLLQNK06wgv4tKk02SPwqv2pbixmknW8mQyK +sNp9nG9bBtr8j9Bf+DX79ob4gfDL/ggB+3B8StL/AOJ9qv7LvxH/AGt/Fnww0e8VryJG8KfD +jw94xhsREzBfs82t3V3K0a4DNPIfvOckldg3a5/Mt/wSc+Kn7Pur6t+0Z+0j+2j/AMEtP2u/ ++Ct3xj+JHxEujefEDwz4d1H4ieGtJn8QxNqOqy6nFbWdxFceLNXvLp53lu3kMFskDWSW7PO8 +rYP+v60P1c/4INaZ8a/gp/wXh1vWP2dP2Hf2z/2Tf2Cf2pvDfxH8N638OPjf8OfEn9neG7bR +vDNx4m05NQ1u/sIrFo9O8WaZNaaPcXE73kVjqIsGnmmuJ5J1JaBf8zzCw/Ym+C//AAUB/wCD +sn9rD9nv9om01jXfgsvxQ+JvxK8aeCNJ1q68Prr/APwr7w1Y3Fjpd3eWUtveQWUt7LC9w0E0 +c7QJLDDNA8vnKX0H/X5lb/gtz+wl+z1/wSg/4K/f8Ez/AB3+wr4a1H4Kad8QvGPwt+Ilx4H0 +3xJqWq2Gn614F8cafZSXOnz6hdXd9BaataTRR3Vo1y8HyS7EWOdogRdxM/0xKxNAoAKACgAo +AKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAK +ACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAC +gAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgA +oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA +KACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKA +CgAoA//X/v4oAKACgAoAKAP5ev8AgnH/AMEI2/ZF/wCCz37fP7efiPw7oVt8H9d1LUNT/Yvg +tdUtL54Lr9oRG1Xx3dCxhkNzo/8Awjkst7oVis6KLixvrh41KIjHVyuiEj7x/wCC7/8AwTgu +f+CnP/BO/wCKXwS8F6LYan8evBF1YfGD9nN7y8tdJ3+KfB6TL/ZRvbx4ba2j8RaTc6lpm+e5 +htoprqC5uJFS23KouwM+o/8AgmL+x9p/7BX7BP7L/wCylb29lDrXwr+F+jW/j6ewKNHdeKvE +pk1fxVdpJHkSx3HiC/1Fon3MfJ8tdzBRSk7/ANf8MNL+v6ufzp/8FYf+CD/7bdr+3xZ/8FYv ++COXxO0LwF+0rqd/Fr3xH+F+t65ZeFXuNb+w/wBmXur6JdatDN4dv7LxFp4WPWNI1cQ28sxu +LkT3AvGtrelJbCsfGX/DlT/guh/wWL/aH+DvjD/gtZ8SPC/wi/Zz+DV3JKvw98I+IPC11qNz +Z3k9vJqll4d0fwRLeaPZalr62sUNzrOp6i1zawiJoYLpIIrMO6QL+rn60f8ABx9/wST/AGlP ++Ci37M/7I3wV/Ym8KfDxIvgF4+1e6ufDnibxhD4FtLHRF8PxaTpsFg08UkciW4t0iEYcMibC +AV3FUmkB9o/8FQP2Ffj9+1V/wRT8a/sMfCKy8I3/AMfNX+EP7Mvg2wsde8TjQtJkvfhR4g8H +ajrCjUpIGVUFrol+bdniVZnEasYw+5UnZia0PI/2Jf8AgnF+0z8Cv+De3xd/wTi8e2Hge2/a +c139mX9tT4YafpuneLxqOiLq/wAdb7xvc+H4ptYjtiiQtHr2nfaZUt3WAmQASCPLPm1Dl0f9 +f5mB/wAG6v8AwTC/aB/4J3/sDfG/9mb9svw14BbXvir+0N4/8by+GvDHimLxzYXXhzxd4R8K +aA8F7NFFFCHuZdJ1FHhBf9yUZmy+1VKVx8p+Llv/AMEdf+C6X/BGj9oP40eIf+CLHjDwX8c/ +2XfjXqq6lF8KvH/iPw5DfadDazStptvrmmeMb3SbC41PRYbh7WLWNL1dZr+3XfeW0GVtkq6Y +j93f+CNnwu/4LiaH41+P3xg/4K3/ABg+HOqaF8UtN8LQfDb4AeGW0nVrvwvqHh12WS8tJ/Dc +Ufh7StMurGZoZrWK81K5vbiOK6nntpIZDfTKzQ18z4z/AGXv+CQv7ZXwo/4OL/2iv+ClXi3R +/h3D+y98R1+LT+GNYsPHcV9rMn/CaaJptjZJJo4txPC/2iGUSb3CoqMwdgU3tvQEH/BfL/gk +N+2X/wAFDf21/wDgn58cv2b9G+HepeAf2eZLNPiVc+MPHkXhS5t/J8W6ZrDPb20kEr3cf2K3 +lYeUWbcpTbkpuE+UN/6/4J/V9WRYUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUA +FABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFA +BQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQ +AUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAU +AFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAF +ABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAf/Q/v4oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKA +CgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACg +AoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAo +AKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAK +ACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAC +gAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgA +oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAP//R/v4oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAC +gAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgA +oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA +KACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKA +CgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACg +AoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAo +AKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAP//S/v4oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACg +AoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAo +AKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAK +ACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAC +gAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgA +oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA +KACgAoAKACgAoAKAP//T/v4oAKACgAoAKACgAoA53xX4u8KeBPD2reLvHHifw94N8J6DaSX+ +ueJ/Fes23h3TrKCH7893e3kkNtbQr3eSVVHc+tWFc+M/2X/+Cmn7Cn7afxV+J3wX/ZV/aM8G +/HPx58HtE0vxH4/h8B2Wp6lpdtZ6xcyWcE1p4gawj0DV1NxGVb+z9TutmVL4DDLcbf1/wRJn +bfte/t3fsifsE+BdN+I37Xfx48E/BHwxrl7dad4b/wCEknuL/UdWuLFEkuIdI0XTbe91nVnt +kkiaf7JYTCASRmUoHQsJXA+Pf2Tv+C8P/BKL9tb4kaT8IPgH+1x4V1T4peIb86X4W8DeOvCv +iH4TXur3D58u20g+J9J0m21S8nwfKtba4lun6LDnII4tISep+vVQWFAHhnx9/aa/Z4/ZW8EX +HxH/AGkfjX8M/gh4Hti6DxD8S/GFl4UhnkjAP2ezW7mjlvrtsjZb20cszkgJGxIFVZsm6Ryv +7JH7Y/7N/wC3T8Io/jv+yt8SIPir8KJ/FPiTwbB4tt/DeseFUfUfCUywX0K2uuafpl8UjdkK +S/ZfKlRleJ3Qg0NWBHxJ+2V/wXZ/4Ja/sHfEO7+EH7Q37UWh6d8V9Kkgj8Q/DvwB4V1v4q6n +pDXCLKsetL4e07ULfR7kxPHJ9mu7iG6MbpIsJR1YtRb1C99D66/Y4/b0/ZE/4KAfD2++J/7I +fxy8JfGfwto95aab4lTRftWk6no9zfxtLBb6zomp29jrGky3CJKYftVjEs4jkMDSLGxUasCZ +9fVBQUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQB+U37af/BbX/gmP+wB4 +tk+HX7Sn7UfhXQvifAlvLf8Aww8EaNqvxU16xF0u+P8AtWx8OWOpHRXkiKyImoSWskkTJJGr +o6E2otkntv7En/BS/wDYd/4KKaBrev8A7H/7QXhL4tS+ForObxd4Uitr7wp4g0hL8skM2o+H +9atdP1i2tZpFeOO6NmbWWRHSKZ2VgBxaBMrfty/8FNv2I/8Agm5p/wANtT/bN+Ncfwes/i9f ++J9M+Hh/4QPxL47fUJfBkVlNqeIvDej6vLbR2iajY7pJ0iQtOiIzMcASuDdj4P8ADv8Awc0/ +8ES/FfiLQPCuh/tnpd634n1zSfDmj2snwE+Jlmkl3rlxHa2yPPN4OjggR5pUDSSOkcakvIyo +rMHyNC5j95azLCgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgD57/aW/au/Zv/Y5 ++Gl98Yf2oPjN4E+CXw5sLhLEeI/HGsrp/wBqupVZ0sdNtEEl9q2oSRo7paWVrcXLojusRVGK +1yk3PzC+AH/Bxr/wR2/aS+KGmfB/4fftfaLpPjTxBq1vonhVPib4D8TfCfTtVur2QQ28Fnq/ +iHSNP0tZ7mVkSCG4u4JppHSOKN3YLVcn9f1YV/6/q5+yXj/x34T+FvgTxr8TfHusw+HPA3w6 +8JeJPHfjTxBcwy3EdjpPhGzm1DUbySOBJZ5EtbO3mkZY4ndgpCKzEAzvoPbU/C1f+Don/ghs +yK4/bXcB13gP+zz8UUIzzyp8FZB9iM+3pXIxX9T9Uv2N/wBtz9mP9v74QyfHj9kv4mJ8VvhZ +D4t1zwNP4lXwrrfg1k1Xw2ltJeWj2Ov6dpeoK0UV3auHNr5ciSK0bsDkJqw0z6vqCiCeeG1g +nuLmaK3treJ557i4kESIkILO7sxVVRVBJJwAASeKok/DL4y/8HJ3/BGL4HfEW6+GHin9snQf +EWv6ZqMml65qfwt8AeKPivo1lLC/lvv13w/o+oaTdqjAhjZXl1twc4IxVKLYr9j9Z/2e/wBo +/wCBP7V3ws8P/Gv9nH4q+DfjH8K/FH2iPSPGfgjVU1S2aazIW4tLhflnsr+1YhZ7S5hiuYG+ +WaJG4qXoNanxJ+3B/wAFn/8Agm3/AME7fFFp8P8A9qb9pPQfCXxNu7Kz1P8A4Vf4W8Pav8Sv +EFva6kvmW9zqOneH7HUZNJhuIsSQtftbefGQ8HmKQafLcOY9a/Yi/wCCmP7Dv/BRbw/revfs +f/tAeFPizN4Vis5/FvhRLS+8KeINIjv2ZIZtR8P6za6fq9vayyI6R3P2Q2srqyRTOykAasCP +u6oKCgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA+Av2Yf+CoX7CX7 +Zvxw+Mn7On7Mnx+0f4t/Fj4Bx6hP8TtF0Dwtr9rY2kWlakNIuJ7LXb3SrXQtbt01EiITabqV +3E+Vljd4WWRraaITufSX7QX7RvwK/ZS+Fuv/ABr/AGjfin4N+Dnws8MG2TWPGnjjWE0m1Wa9 +bbb2sAIaa9vrpwVgtbeKW5nf5IYnY4pJXHsflJ8CP+Djv/gjn+0T8UtP+D/gP9r/AEXSPGGu +6rBonheX4l+AfE3wq0vVLq7mEEENprPiDSNP0uOW4lKLDHc3dvJMzokas521XIFz9xqzKCgA +oA8s+Nfxq+Fn7OXwn8ffHP43eNtH+HXwn+F/hu/8W+OvGuvtILaxsdOA3OUhSW4uZ5XZIre2 +t4Zbm6uJIre2hlnljjakrk7Hk37HH7bH7M37fnwdT4+/sm/Eg/FL4Uv4o13wX/wkzeEtb8FM +up+GxA15atYeINN0rUVMS3MDBzaeW6uDG7DNNqwI+I/2mf8Agvj/AMEn/wBj343+Ov2cf2hv +2qYvAfxk+Gs+j2vjXwlD8H/Hni0WMuvafa6paxtf6L4Y1DTZpHsb21kZYrxzHv2SbZFZVajc +V7Hbfsbf8FrP+CaH7fvxem+BH7J37SC/FL4q2/hDWfHknhc/Cjxr4K/4lXh6azt7y4W98QeH +dLsGaGW+tR5QuvOcMWSNlSQoSTQJn6pVmWFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFAB +QAUAFABQB85ftV/ta/s7/sR/BXxJ+0N+1H8TtI+E3wj8KXOlWGqeJ9Vsr3WJJLrXJ1trOysd +N0y1vtV1S+uJWytvZ2U8wjSWdkWCGaRKSuTc3P2b/wBo74NftcfBD4fftG/s++MB4++DnxS0 +u81nwR4u/sPUfDX2y30+8udPnZrDV7Sw1G1aK8s7mJkntI3DITt2kEj0A+Gv23P+C13/AATQ +/wCCenjCL4bftOftLaD4b+KT29je3Pww8HeHNX+Juu2UGop5sEuqWPh+x1D+xhNAUliW/e2k +mieOWJJI3VjXK2K/Y99/Ys/4KL/sW/8ABQ7wfqvjT9j/AOPnhH4wWPhxrFPFmhWMV54c13Rm +1JWNv/a3h/V7Ww1mwinKTLDPLZLbztFKsEsvlvhNWHe59s1BQUAfHn7av7e/7J3/AATx+GOg +/GP9sD4rw/CP4d+J/G+nfDnQNcfwnrnjR7rWdUs77UIbOOx8P6Zqt/zZ6beytKbYQosR3yKW +QNajcls/MFv+Dor/AIIbIrOf212IUEnb+zx8UnPHoq+Csk+wBJ7ez5P6/r+vIV/U/ZH4nftK +fAP4LfBef9oj4u/FrwN8Mvglb6DpXiV/iR4512Lwxpv2TXokmsSkl4YXkub5ZIxb2yRtczyO +sMULysEKS1/r/gjb/r+rH5P/AAh/4OSP+CNHxs+LVh8GvB/7YujaZ4n1vWI9B8Oax4/+Hfir +4a6DqN1NIIo44de13RbDSrUTSECJr25tUlJAjZmZQW4ivY/dCsywoAKACgAoAKACgAoAKACg +AoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA8e+P3x6+E/7L3wZ+Iv7QXx08WR+BvhH8KPDdz4s8eeLJdLvt +eFlY2bKjSLZaZbXmoXcjSSRokVvaSzSOyqiMxANLX+v+HFt/X/DH4xf8RRH/AAQ2/wCj1/8A +zXz4of8AzFU/Zv8Ar/hxX8mfrt+zX+1Z8Af2vPgB4P8A2o/2fviJZeOvgP47sfEmpeG/H8+l +ah4Qhkh8H6jfaTqjz2ut2mnX9iLHUNNvopftNtEVMLP/AKvaxGrAtT8q/ir/AMHLH/BFv4P/ +ABFn+GXiH9szQ/EWs6fqD6ZrGu/DP4d+K/ijoNpLHIY2J17QdEv9KvY1YEmSxurtAOS3q+Rh +f+v+HP18+A/7QHwU/af+GHhr40/s9/E7wb8X/hX4vhmm8P8AjfwLrUWt2UzWrmO4gdozvtry +1mVori2mSO4t5VaKeKORWVZasNM9gqRhQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAf//U/v4o +AKACgAoAKACgAoA+Pf25P2Gf2ev+CiPwD1H9m39pvw/rPiL4Yal4r8IeMprXw94gm8MX0d74 +LvFurZ4L63/fQLMnn20+3DtbTzKjxyFZEtOzJP5jP+CGHwN+E/7NP/Be3/gtL8CPgX4L0/4d +/CX4ZeBPhL4c8D+C9LvLvUILC0WTTJjGs9/cXl5MzzyyyO81zI7O7MWOeKlsJf5nPf8ABVvw +j8Hvhn/wcPfsm/tL/wDBUPwc/iP/AIJy6h+zpF4C+DXjrx74cuPGHw48P+PtMfV5ksfFloIb +qxjZr+4N2VurUwyG40+6m32unXL2ottP6/MH/X9aHhX/AAcCeLf+CX/7ZPw2/Zs+C3/BLrTf +gd8dv+Ckuv8Ax88CSfA3Uv2G9H0y71fSdJs1nbUp9f13wpFHZ2mlW0n2CWJby7D2MyLqKfZ7 +W2vZw43W4r2P7L/in+0t8GP2Pvg34F8dftj/AB2+GHwf065PhXwJqnxA+IXie28H6XqHia50 +2a4mtrSe7eFHnuxp+o3EcQAbyYpG2gI2Itfb+vyHc+a9E/4LLf8ABKTxJrWkeHdB/wCChH7J +2r67r+qafomi6VY/GbR557m71WZLe2t4UW4JeWaaREUDqxAyexysd+557/wU0/4JT/sR/t0f +2b+0N+1B8Kbn4l+OP2cvgx8X7LwBp83ivUtA0uZdTsn1CD+17XTbi0k1EabfWxntY2uFhV5p +hNHOrKFalbT+v6/qwmj8tP8Ag1VvfFmm/wDBCrV9S8BWa6j46sPih+0/feC9PMInE+rWkMEm +nQlCCHEt4sK7SCDnGO1OW4dzw3/g06/Z7/Y++Nn7F3xk+P8A8S/Afwy+OX7afi/9pD4mwftJ ++L/i94b07x/4r059QeG70+0lXV4bm706x1dJbq+llSJP7Qv5LwTyzvZLHbEmLcofCrwF8F/2 +af8Ag7W0n4VfsGab4c8FfDr4kfsZ+LNb/bX+FnwrSLTfDmj6/Haa1fRLLpOn407Srhrm08CX +bwJBCI7rUXcBJL6UOboOp/Z9WRoFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAfj3 +/wAFIf8Agt/+w9/wTN1ix+GfxY1/xj8TP2kfEmk6dqngj9mf4L+F5vGHijUV16SWDTXnZjBp +elwXtzHsj+03y3Uq5e0tLortOkY3IbPj/wDYX/aE/wCC6f7eP7VXws+Pfxj/AGfPBf8AwTr/ +AOCcfhW48WazqXwM8eJ/bHxM8eQ6noepWmiwal9vsRqmmxWmrXen3zltM8NqUtigTUVYBjRB +uf0iVmWfhXffscf8EL/+CZHxc+Ivxx+N1l+yr8Jfiz+138R/iH8Th4w/a08Y6LrN5PdalPbX +mv2PhFvF80v9m6THf34ubiGyAbzb1Umla3Szgt9Ltkbbn4ofss6N+z38ff8Ag588IftAf8Ek +PDejwfsmfCz9mzxNov7cHxS+CnhM+G/htqniPxJpfiOCGxsJ7OG10W7u9Sup/BUpS1UreXum +XepRRzNaXd4ae2oti7/wcQfH/wDZk8G/8Fsv+COnh79sDxD4c0n9m74H+FPHHx2+Lw8T+D7v +4j6eln4u1S5gsU1DQbDT9Wu9QttQ1HwZbWxiXTpwysxdPLVypHYGj9bP2Uf21/8Ag3H/AGuP +ib4X+Hn7N5/YO1f4uapq9o3gfwvrn7MGnfCHWL3UrKUS2seiL4o8I6HJfamssayQRWcklyWT +fEmVyJaaGrM/oKrMsKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAPzW/b5/4J2f +8E//ANrvXfhD+0Z+3X4F8O+K9C/Y1sviH460688f+KZdF8J2+k6nZQ3OsnxbZSTxaZqOiWh0 +uzv3S7xErWgW4MllJdW0+idiGfzR/wDBwH8Y/wDgib+0D+wDf/BD9kCD9lb48/to+LvGnwy8 +OfskeEf2KvCOheN/Fdrqn9t2H2+BD4MtJbi20i50BNUtmspSY7u4ktUgtnuUglgpXFtqj9d/ +28de+Lf7Mn/Btd8VLT4/61cSfHTwx/wTh8CfBn4p6tf3y3lw3inx94f0bwVqCz3QeVbm8Oqa +s8Ukod/Pmy4Zt+SuodD8bv8Agkb/AMFDf+Dcj4PfsC/sjfA39pHxF+y1c/tFaB8NIj8W9Q+K +H7Hmq+JLqHXvEOoXupXlrqPie78CXdjeNZverAs41WaARRIEl8tAFGmB/Yx+z3efss2HwP0X +xx+ywvwN0n9nbxJYan4/0HxB8CbPRNI8J3cE2432qwSaEkWlyNut5FuZh86vEyTEPGVVAfIn +/D7H/gkb/wBJGv2Q/wDw9mjf/H6nkZd/61Ppk6l+y1/wUZ/ZY8a6N4Z8a+EP2gP2Yv2hPBfj +/wCF2v8AiL4ceL/t+narpuqLeaFrdraarpk6yRTwyC6gZ4ZlkhmQ4IZeHrEW5+Uei+DP+Ddj +/gmB4I1n9kTxlqv/AAT/APhxqngTw3pi/E7wf8eLzwj428c6sNW0+G7W88Tx6xDd67rN7qtn +PFcJAbcxmKZI7G1htjDCtaslnwF/watfDfVdL8a/8FU/jV8FfB3jr4ff8E5Pjd+05Zal+xJo +PjPRr3QIL/TdB1DxSJ9U0W11AC4+wRaJd+G7GS4G8SSWyWcs0lzptwsRMFe54/8A8Gzfwa/Z +y/aT+LH/AAVD+On7W3gf4efF7/gojZ/tmeP9G+I2l/GDRbHxxq/hvw/K48t9KsNXjuTptvc+ +If7fsJp4II2Een21iSkMESOS8gXmbf7VXwx+B/7L/wDwdC/8ExLL9hLw14Q+G3xT+MfgH4gW +f7Y3ws+D2nW3h7SpfDt5p+qypqWt6LpcaWVre32kWt5fzB4IzK+mabqUieeyXMrWqGf2j1iW +FABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFAH8x3/AAXd/wCCgXxo1jxX +8PP+CNf/AATtnfX/ANvH9tCzGh+PvFGgak9v/wAKx8A6zGW1TVtRvbbfLpGoanpS3kvn7GuN +P0aO61CJI7u50eWTWKtqQ9T84/8Ag3z/AGRPA37Bf/Bdb/gp/wDsh/DnXde8U+Ffgf8AsufB +jw1D4o8TLHDe6ne6jB4G1PV9RkhhLRWqX2r319NDbq7i2heODzJPL3sS1QLc9j/4KQeCNO/4 +Knf8HGX7J3/BN34wTXmtfsi/sjfAa/8A2mfix8Lob+e0tfEGuaxbSXoj1EW8sO+CeO48I2RL +ZlisptTit5IjfyNQtEHU/YL/AIKff8Ee/wBin9q/9hb4z/CbRP2avgp8OvHHhD4V+LNd+AXj +X4bfDHRvAeo+HPEHhPTbi60ZLK50mztJl0i4uoYre+sNxt7m2dlMYlSGWJJ6iemp4J/wbyft +7f8AC5/+CK3ww+Of7THxH03TR+zHa/ET4SfFb4r+OdcW2gi0j4LFZrDVNZ1C7kyHtfC11pK3 +VzPKXleJ7iRi0jFm1roP+v6/r9T7h/4fY/8ABI3/AKSNfsh/+Hs0b/4/UcjKv/Wp+hvw7+Iv +gT4ueBfCfxP+GHi3QPHnw88d6Dp3ijwZ4z8LalFrGnapp2rxiW2vbK6hZop7eeNgyOrEEH8y +1hH8bf7cnxE8Y/8ABwv+3R4t/YI+BviTxDo3/BLP9gW71Tx/+2l8cPAt+og8f+MvDVtdnTPC ++j3ylra9soNQtbi0sSMwExarr+LtbPQ/M0S5SfM+tv8Agzw/5RAj/s6X42f+kvh+onuWj8Z/ +2Qv28v8Agk78Mv8Agr//AMFuvjN/wUw8RfCu6h8bftHL8NvgNpvxP/Z61X47wy2Pwz1vxJpO +qXdoth4a8R2+nlLfTNAjLSCBplwY2kVW221poZr0P69/+Cfnxl/4JG/tJXOv/En/AIJzn9kL +W/FPhvS/7J8V6h8FPhhovw28U6dp+tyIwi1PTxpGj+I7LTb6e1TaZ7RLa4kgwpkeIhIdylY/ +USoLCgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgDM1nWdI8OaPqniDxBqmm6FoO +habfazret6zfRaZZ2dnpkTT3N3d3M7JDbW1vCjySyyOqRorMzBQSKJP89/8Ab/8AGHxK/wCD +gyL9vn9q/T73xf4L/wCCTv8AwSz/AGe/2ldW/Z0ksfN0kfFH4r+EvDF9dWmuyxzBN9nEBb3U +hZTNp+jmxsVht7zXdTkg0WhJ++//AAR0+NkX7Nf/AAbVfBT9oeWG1uh8DP2SP2kPi3HZXxKQ +zyfDzWfGmqxQSlWVhHPLapGxDA4bqKl6sb0/rzPkz/g2T/4J9/Bj4pfshap/wUz/AGp/h/4U +/aH/AGtP23Pil8XvHmt/E/4x+HLPx9dWOl6V4i1HSGg0yPUormCwm1TVbDVLy7uIIkmnSeC2 +d/ItYY1cnYNzxn/gpV8Dfht/wSC/4LVf8Es/25P2R/Cmh/BPwL+2f8U9T/Zd/an+Fvw80+Pw +v4e1KHxLqWgafcakNHtVh0+CS7ttdivpYoUhgOpaHZ6h5X2uS4nkad9BPT+v+GP6mv2i/wBv +r9ir9kTxD4f8J/tQftR/BL4DeJvFejTeI/DWhfFHx/YeEbq+sbedrZ7u2hu5Y3kt1uEePeBj +erKOVIEct9v6/Eq5xvwT/wCCnv8AwTx/aQ+I+h/B/wCAn7Z37Ovxe+KXiaHV7jw/4B8A/FDT +PEWq3qaBaTX961tZ287zTC1sra4nk2g7Yo3c/KpIOW39f1+QXP5uv+DtT4sfCnQPHn/BHr4X +fG3XtP0X4Oat+2FffFz4zz6jo1x4jht/C/w1ufC9hqt3Pp9nb3d1ewppniDU1MEVrLJMN0aR +yMdoqCJep91/A3/goT/wbFftJeN9I+Gvw0vP2A5fGHifU4NE0HSPiF+ybZ/CKO/u79ligtbe +88XeCtEsJri6lkSOGH7T5k0rLFGjuyrRZoND9Tf25P8Agmf+yF/wUV8LfBnwR+1N8Pr/AMX+ +D/gX8R9N+JPgrw1oniW88I2ck1javZy6XqENhJEt1o15bMkc0AWOQJGqwzQqZBJKdirH4if8 +HMH7Nv8AwTb+B3/BIH4orq/wJ/Z7+Enj/S73wF4X/ZMfwF8ONF8Ca1H4nGq2Tmw0J9Ls7W4N +n/YMOrSajAS1s1lHLJIpnS3YOLuxfD/X/DH7ff8ABLOy+L2m/wDBN39hew+PY1kfF+1/ZY+C +sPjiPxEXOpJcpoNl5cepmTMv9pxW3kJd+YfN+0iXzf3m6lLcaPveoKCgAoAKACgAoAKACgAo +AKACgAoAKACgAoAKAPKfjno3xV8RfBT4vaD8CvFejeA/jbrfwy8d6V8H/G3iSxXU9O0jxPqG +l3UWganf2z2t6s9lY6q9rNPGbScNEjAwS58trRDP5dPDf/BdD/gob/wTi1XT/hx/wXK/YJ8Y +aR4Jtrm30ez/AG6/2TtIHjTwffbnWGC71ewgnl0y3mui8ckiwapYXoBYReHVbEa1yp7Bf+v6 +/wCAf0wfsw/tTfAH9sz4N+F/2gf2ZviXovxX+EnjA3kei+LNEhubIefpkhhurS6s76C1v7C9 +tZQUmt7m1imjONyAEEw1Yd7n4u/8HUHxR/4Vr/wRV/absIbiK21D4p+Jfgt8LtO80gF/7V8W +6TqV5GgJ+Zn0zSb7p0XJ6A1UBPU+Ev2F/wDgo5/wbGeG/wBnD9lv4GeMPE/7HE/xQ8EfAb4M ++BfG/iL4n/sd3+m/adf0TQdOstXudS8Sa74DhsZriXU47mS4u5tTMTuXlMzIQ5bTEj+mXxH+ +zp+yx+0T+yJ4h/Zw0Pwz4Cuv2Tfjb8LtX8MWmh/BC5s/DGg3Ph74hwyTtdeHrnw55VjDDdG6 +a7gubM+XJI/nZkDtvm7X9f1/XQaSPyft9G/4Ny/+Cb/w68S/sgeNtX/4J6+AW+Gvh220v4q/ +D/4wzeEvHPjbUTeadBdNP4nt9QgvvEet6tqVlcQzrG1vI7pLHHZwRw+TEtasWh8Q/wDBp/8A +C7xR4X8Kf8FJPiv4A8HePPh9+wX8dP2tbjxR+wt4a8d2F3pT3Hh7SbjxBDPq1lDet501tLok +3hHT5LwK6T3GmywfaJZbOUITCJ/XTWRoFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQB//V/v4o +AKACgAoAKACgAoAKAP5If+CUP/KyR/wXh/7APwp/9xFaS2RK/wA/zPKP2qbLwX/wUm/4OPPE +v/BOP9v34heJNK/Y0/Z+/Z98IfEr9nr9loeOr3wB4e+KPjTVtM8ParJd6odPu7ObWL61j1vX +zDEtwLgQ6K8FuY4X1OO7ey0EYn/Ben/gn/8AsI/8Erv2TtI/b4/YNkt/+Cf37bPwj+Ivw/03 +4Gar8GPHGoeHJPGw1zVbK11zw1e6Fd3t1Y6zZQ6JJe6ldr9iZJYLN7fUPPsriSByLuJn9KEn +wE+Cn/BS39i/9mh/25v2ffBXxIg8YfD74NfHvWvhl4z02Z7TRvFuveFw9y9vEs6TwTWI1rVL +VQZiwilkjfdk4luz0GtTxXQv+CEn/BITwzrmieJNB/YF+Aum674d1jTNe0XUrfR70Pb3ejzp +c20yhr5lLRTRowDAqcYYEEgvmDlufoh8ff8AkhPxq/7JL8R//TPeVC3Kex/Op/waD/8AKHHw +r/2cP8dP/Smxqp7gj89f+Din/gnP/wAEy/2N9D8XftueA/Fv7Sn7PX7aH7TPiXWvC3wu+CH7 +JfxIj8JwfEfxn4iaOa8vbzRm06/vLHS4Lq4trnWZNLntYZ5poYUgOqanA8tq5B+on/BuT/wR +om/4Jqfs9aj8bvj3YSXn7cH7T+j6brHxam1K4/tGfwnotxKNQsvB0dwXkMmofaGS816dXKz6 +kI7YNPDptvczTKRS1P6S6zKCgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAPxZ/wCC +lv8AwQq/Y5/4KWeLdJ+Nfi28+JHwK/aw8Jabotj4F/ae+CXiufw/rlj/AMItM1zpK3djIz6b +fx2Fw7NFKsNtqMa/Jb6jAFQpopEWPmD9hf4c/wDBfD9ij9qv4V/s5/tQ/E34d/8ABRD9gPxj +ceLNEm/asvW/sX4ieDF0rRNSv9Hm8QRXV1Fql8moanZwWk7XEniIg3UR/tm3KrC70ewtUf0i +1kaH5J6x4f8A+CPX/BaO+vItZg/Zx/be1X9lvxj49+Hs1nPfyateeGr+7ns4NYEFuJbO5m0v +UZtNtPJ1GGOfTL/7OHsrqdY2YXrEjRn8+OofDn4U/wDBKj/g41/Yl/Zq/wCCZXiXWfCnwy/a +68KavF+2T+xt4Z8dX/jLwzpYjtdWe11+bTru8vpNK1CDT7JtWhSSQXFlDZSeQ0Wl6o9tJd7o +Vj+kDx58ZP8Agk98eP20/EH7IPxbX9kj4pftqfD/AMC+F7+/8A/Fn4d6B4o16HTNf82+stJs +NS1zTZoru9ihuVvpNItb6S7tra8ivZLVIbkSmLO39f5D0P5xv+DsX9mP/gnh8Bf2Ovhd8QPh +b8Kfgr8BP232+OHgGH4B3HwI8L6Z8MPFWq2Vo9y+rtNZ+HoLK5vtL05EhlivJYGNlqQsora4 +hkujFPUXcGj+yP4Jz+Obn4M/CO5+KETxfEu4+GPgKf4hwSR+Qya7LpVq2rqyYGxl1A3AIwMH +jipY0eoVBQUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQB8S/tQ/tO/sKeGvFnhT9i +X9rL4ufCLRPEv7YPgvxz4U8PfBb4mawthH4q0S8tn07VbK6eQLZ2lvqkdxNZ2qXl3bNqc/nW +mn/abmKWNLs9yLn87f8AwXA/4JF/8Erf2Q/+CfXxd/ay+BfgLw/+w9+0j8CbPSPF/wCzl8Y/ +gr491f4d6zc+K4buBdO0O0ji1YC/n1cu8avDF9tswDewTxRQT7qTuH9ep+jvwD/4KA/Aq1/4 +It/sY/tPf8FdfE3w70XQPj38Ofg34Y8eT/GLwVH4ssPFOteJrgro2oz+H006+jvH1ezsIfEE +5j0429pbrcagVgtbVnjVrPQL3Prnxv8AsY/8EkfiR8Btf8beL/2av2CdY/Z41rwdd+IdY+Jl +p8NfA2naAujeS0j6vb+KdPtbeGyghiJkj1C21KJoTiWKdGAYLUND8Ff+DRe1/tf9nT/gox4F +8L3GveKf2MLL9svxZ4d/ZxbxV9ouo7nStT0501SFRcKuBc6I3heW6jVV/f3EruiyyuWqYJ3P +2TH/AAQH/wCCNoGB/wAE9vgBx66Tft+pvs1POyrf1dn2Tonhz9kD/gmd+yvrv9hab8P/ANl7 +9lH4EaJ4p8b6zHaiWw0fRrbUbufUdQnVC1zdT3N7qF1IY4Ilmubq6mS3topJpYomXxC2PivX +v+CeX/BGL/gqPbX37ZGofAn9nn9qT/hemg6Fean8ddB1i9N3qUGlaXa6faC4vtL1GyvNN1LT +tOtbW1licW1/ZGAQXCQzQsiUmxaH47/8G6fj/VPhf/wUL/4Ksf8ABPX4D/GHxb8eP+Cev7NG +v6JrX7Pes+IfFT+O7Pwlfalqc1nceHNF1UvIjadcv/asIWKT7Ncy6I+oQos11eSzuWwkan/B +xB/wTu/4JW/BPwb8R/8Agp78UPHHx4/Zd/aW1oSeH9BP7JvxHs/h3qnxO8X6paOlhp9xY3th +qEEV1cJbrPq2pWS2rrZQXN9eLe3IVZSLG0dP/wAGxv8AwRk8R/sgfDvUf2/v2s9O1a9/bF/a +Y8LI/hjQfGjzX+qeCvB/iJorwR6g14GuY/Fniby7afUTKxuLKzS309vIuJNUhcm7AtT+tesi +woAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgDlPHM3i+28E+Mbj4fWek6j4 +9g8LeIZ/BGna9K1vYz6vFaTNpsN66MrpaS3ohWZlcERliGB5FEn8Jf7EP7B//Byv+xB8dP2k +P2qNB/ZW/Yc+Of7Tn7VOtNqfxN+On7Q/xZ/4SzXoLO4uPtk+iaM2j+MdDstK0a4uxbPLbRW5 +UpZafboUtbC1hj0umS0eD/sE/ET/AILXW/8AwXx/b617wl8Af2OL79rTxHoXwUsv21PBGp+J +L+HwroHhJ5PBSm88HXKeLBcTal/ZCae7edf6lslkmzbvIqxAdrB/wT9Of2wfF/h//gnV/wAH +Sf7Nn7W/xs1Gz8Efs5/t2fsv3fwHuPi1r0i6Zo+l+I9Cgi0n7PqN9Pst7SKC70zwWbm4eVIr +a21Rbid0ghmYK11YLn9Df/BTL9tH4Q/sRfsMfH/9oX4keM/D2j29j8KvGNl8M9NudVt/tHiT +xJ4g0yeHw/oujws5bULnUL6W3yIVkWG2E15NstYJpUSQ2z8nv+DbP9iTT/Dn/BDXwR8K/wBo +r4f2ms+Fv2wLv4rfFjxp8OfFNpJ5OoeGPi0INK0yO8iOxzb6z4a0zTrxNrAm3uomBDGiWjBa +n3L/AMOB/wDgjb/0j2+AH/gpv/8A5NqedlW/rUm/4KY/s1ftRWP/AATA8Y/sj/8ABJ3w54R+ +Gvj+78L+Efgr4E0m18SxeAo/D/gq4dLPW49C1K7nRLC/TRxJbwTmY3ESTSzWzreJBKlRlfcl +xP55v2L/ANnT/g5F/wCCbn7IL/st/AT9hL/gmlpHwx0jSfGuu+NPFviL4hX2reI9f1HxFby/ +2lr+t31t8QLO3vNVNqkFvCVsY4IbW1tLWOFYIFSqumJplX/g0O8d/t86L+zlBo914A/Z5sP+ +CZen+Nvj/wCJPFPxn1fxBPpvjmz8XWNlokjW7xNrgsI9CiSNGeSTQ12xmWR7xRGiMSsB/R1+ +yrc/8Eav+Chvh3xV8WP2Y/hf+xF8fILfxf4nsPHGp2XwG8LNrMWqQX06Xd1q9hqeh2+sxf2l +PvuYLu5tQmoQypdwSzxTLI0O6GtT+dG/+Gf7NvwB/wCDs/8AZK8Df8E3NG8FeBrXWPgT8Qov +23Phv8D4rfTfC+lXE+jeLri8tNQ03TgmmaTcyW1p4Uu7ixijjhjvxptwYUvZ3L3q0L+v60P7 +kKxNAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA/B3/g4R/Zn/AOCin7ZH7FNl ++zJ/wT6j8Nef8VvHEGmftEyax44tPAF3ceDtPtJ7j+ybW/vJoU+x6pqi2iahFGfNuLZPsr5s +57uOTSLsRbU/Av4yeCf+DhX9lD/gkv8AHj9lS+/Yb/4Jt/CL9in4b/sgfF3wd8Q7/wCH/jLU +b/xHa+GG0C/fxTr9u7+P7mLUfFd/FJqN/NPLYTfatQmkkNuzOsdVdNiR9Jf8ENPh7/wUY/an +/wCCLnxF/ZT+Lvwx+AHh39i34qfsLfHj4YfsgfEjwtr1wnjDVte+IOpeKdOmTxRBLrd7aW9p +De3l1h10uw2JFD80xeRlHa4H1z/wajftT+CfG/8AwTi0X9jDX9YsvDX7Sn7FfxB+Lvw7+Jnw +f1x00jXrOx1nxRqmt2mpPpsu25a1S71W806aQK3k3tlNFNsJiDqSsNHzD/wW18eeE/29v+Cy +f/BH3/gnJ8ENWsPHvjL4AfH64/aL/ack8NTLrUXhfS9EvNB1aSx1OaDdFZajDoPhzV5preaa +OSM3mmI6h7yEMR0Qnr/X/BP6Sf2pP+CbP7Cv7bPinwz42/at/Zk+Gfxx8WeDtAm8LeGNe8bW +E9xcWenXFw921nE0FxCDD9pkkkAYMVZ3KkbiDKk0VY4T4A/8Ei/+Ca37LPxX8NfHL9nv9jr4 +P/Cn4t+Dodct/C3jzwvpdzFf2K+JrC40u/8As7zXUqIbrTru6t3bZu8qWRAQHIJzXQWsyj+0 +h8fP+CW2tftV/Cv9jv8Aay1L9lzxT+094n8Dar4z+Fnw/wDjr4H0bxTcppl/dR27QWepa5p9 +xp2nX2sT2zNbacb2K81FbSWWC3mS3LK7O39f1/X3o/Fb/g5u/Y//AOCX3wu/4Jc/F3x9rvwL +/Zv+Cnx50+58J2f7M3iP4c+ANB+GfibUPEVxrOnifSrH+x7SzutY0+TSW1CS/tpUmtoLZZLw +rFNDDMjjcD9A/gp/wUI8E/sA/wDBEP8AY6/au/4KBeNNV0nxDY/sofBGK70nUMXfivxZr+o+ +HLeXSdE06yuHim1DxLqtpFFJcGV0WHF1fahPb20FzcRpxuwTsfjn/wAE/v2ZvH//AAWU/af8 +M/8ABYT/AIK2+IvBfhf4I+GrxdZ/4J5/sH6144sJtH0/Ro7oT2HiTX7CeaJrizkmtoLgC6tI +rnxLeRR3t5Db+HrbS9Nu6ei0Jvf+v+GP7SNJ1jSdesYNU0PVNO1nTLrzDbalpV9FqMEnlsyN +5c0LPG+11ZThjggg4IwM2v6/r/gFp/1/X/BNOpKCgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA +KAPJ/jv4m+Jfgz4I/GDxf8GPA9t8TPjB4W+GHjzxD8Kvhve3y6XDr/iPR9LurjRNGmuXlhS3 +i1LUo7a3eQzxhFkLGRANwpIls/lZsP8Agj1/wVQ/4KkT2/in/gtj+3rcfCj4LandWGrP+wD+ +xvrFpoOkItrMlzFY+INUie70aeSzmj+VpT4nuAG3W+sW7qDVvTYlH9Mn7In7JH7O/wCw/wDA +vwr+zv8Ast+BLL4d/CLwlLqV3pmiW2sXniKWa81iUzX1/eahqFzd3t7e3k5LyySztj5Y4wkS +JGkvXcpHkn7ef7S3/BPn4CeGPhL4W/4KE+KfgdpPgj42fFHTPBXw30L47+GLPxhpF3r1nE80 +d7PbX1jqFlptlpiSJ9p1i7S3sdONzALm7t/tMe8SuJs+ev20v2If+CP+ofsefGHxh+0B+zp+ +x54N+AkXwy8Q+INU+LPh34a+E/BFxp9vJYyvban4d8RaXZ2t3BqzMY/7Payu/OuJ2ihiWYyi +N2m7i0sfkZ/wa7/tHWf7PH/BCPxb8dv2u/iND8PP2d/gx8dfjXeeDPHXjWW6ktdP8HWw0IPF +ZxxpcXF0s3jO88QW1paWcM09zfym0tYZbmRImJK7GnY/WDxT/wAE1f8AgjD/AMFLLLWv2u9X ++AH7PX7SMXx60jT9b1f49eGtfvfP1SG1062s4Z21bR9Us7iwvbOxtreGQBre6tmi8uZY5UZQ +XaBI/JD/AINqvib4j8J/tZf8FW/2DvhN8XfFvx9/YF/ZN+Kmh237LXjLxJ4mbx1b+HodW1XX +rF9A0fWgz29zpV3Bp5eNbZ1s5ZNPl1G0ij/tC4aVy2Bbn9flZFhQAUAFABQAUAFABQAUAFAB +QAUAFABQAUAf/9b+/igAoAKACgAoAKACgAoA+Fvgj/wTt/Zt/Z9/a5/aX/ba+HOmeL7X46ft +ZWuh2fxevdW8WT6rpkqeH/I8n+z9NdRHYszW8Jch36EJsViDbZNjx3/gor/wRx/YV/4Kgnwl +rP7Tfw81qL4leAbT+y/BXxp+GPiSTwF4s0+yEz3I0/8AtCOK4tr+wjupJZ4YL6xuktZpJpbQ +QPPO0gpWCx8J/Af/AINc/wDgmT8IPir4V+MHxBuP2jP2tPFHgfUYdU8KaZ+1X8W4viJo1rNZ +SrNa+bpWn6RottqMFs6qRbX32q0kwPPt5cU3P+v6sK39f0j+jesywoAwfE/h7TPF/hvxD4U1 +pJZdG8T6Hqvh7VooJmtna11mCS2uFSRCHjdopXAYHKnBHIqtidz5Q/YP/YP+AH/BOT4BWX7N +n7NWn+KtM+GWn+K/EvjOK38Y+J5fFl6b7xZJHJds13KkZ8r91GEQRqFAycszMW3cSVjzXx7/ +AMEtv2T/AIr/ALdngP8A4KH/ABV0fx18Svj78JtG03SPhFpvjTxxc614T8KtpMLJb3uheGmV +bG1v4riW5vUmfzNmozG/QLdRW0tuKVgcbn6L1BYUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFAB +QAUAFABQAUAFABQAUAfz3/ta/wDBsx/wTF/ao+K+s/HLSvDvxc/ZY+Kvia9vdT8V+Jv2UPH8 +Hw0h1O81OQyXV5PpN7pes6Ra3N2zObh7GytPtEjNNOJZneRtFO39f8OQ1f8Ar+vzPpf/AIJ0 +/wDBED9gb/gmR4m8Q/Ej4BeCPF3iz41+KbC70jWvjr8avFf/AAsHxQbPUXWW6tLOdbax07TI +ruVQ1y9npsE91wlzNMiIqKUrgkXf+Ch3/BEj/gnz/wAFNtV07xp+0V8K9S0f4waPaWem6Z8d +fhJr5+H3iwWthnyLW7vEhubHV4Lfj7ONS028a1AK2rQK7hmpW/r/AIAWufKv7In/AAbLf8E0 +v2TfjR4X/aFvbb44/tO/FnwJqWn634D8QftR/Ea28f2+j3+jSLLp9/baZpukaHp9zd6dIoe0 +a9t7tbaYJcQJHcRQyxjncErH9C1ZlhQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFAB +QB+e/wC39/wS3/Ym/wCCmfgrSvCH7WvwesPGWo+GI7tPA3xI0K+l8J+KtA+3srTLpWuWZS4W +1mdEaWyuFuLCZ1SSa1kkjjdaTsS0fkt8Lf8Ag01/4Jb+BvHfhzxj8Qtb/ap/aT0jwffxXvhj +4Z/Hz4022ueG7ZbYo0VtJZaJoWg3VzZq0UW63lvWt50QRXMU0JaN6cxJH74/HT9lf9nT9pf4 +Jap+zh8dfg34D+JHwO1bS9O0iT4ba3okcWnW0OioI7BtMW1+zy6Rc6ciqLK4sZbe4syqtbSx +FQQk7DP537v/AINBv+CWs+uSvaePf2ztJ+G8+p/2tcfBGw+O1i/hlpVfeoIuPDc2slUG1Q7a +u0+AD5275qfP/X9IVv6/pH9Ff7Nv7NPwL/ZC+DXgz9n39nD4caD8KfhF4Bs5rPwz4Q0BZZEQ +3cjT3N1dXNzJPeahqF5cPJNc3d1cTXNxKzSTSu5JqX3Gj3WpKON+IXw88C/FnwR4p+GnxP8A +B3hr4g/D3xvot94c8YeCfGWjW/iLS9TsNTQxz2l9Y3UUtvc28qHDI6Ed+oBFJ2JaufzXeOv+ +DSL/AIJbeJPF2ua74C8Uftd/AXwp4nvJ7nxD8J/hB8dILbw5cR3Gd1qY9e0LXtU+ygM6iNtU +cKjFE2oABXP/AF/S/r81y3P2u/YW/wCCe/7J3/BOH4QH4Kfsl/C+z+H3ha/1Ia74r1e7v5/E +Wt6/qQjEX9oa3rF40l3fTrGCsUe5La1QmO0ggiOwpyuOx53+0l/wS0/ZN/a7/am+BH7Wf7Re +i+N/ij4y/Zrhgb4QfDnxF43uZfAunXtvdSX39qv4VVVsrvU5rz7FLcTTM4uf7P0+K4SWC0ji +ApWQrH6M1BYUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQB8MfCT +/gnh+zd8FP2z/wBor9vTwNpfi+3/AGg/2ovDnh7wr8VdQ1LxZPqOky2nhuLTIbcWOlsohs5G +XR7De4dz8jbdgkcG3IlI6v8AbV/YU/Zd/wCChXwYvfgP+1h8LtL+JngOXUItd0V5LmfRtU0X +VLaKWGDVtD1azkhvtM1CGOaVC8UuyaF5La5jntpZYXE+UGuY/FH4Pf8ABpz/AMErvhl8RfDX +jrxlN+0n+0Xo3gm+ivPB3wo+P3xatPEvhSwW3dZIrU6bpOh6HNe2KSJGXtLq8mtbhV8u6gni +ZkZ8/wDX9f16i5T+mCysrPTbO007T7S2sNPsLa3srGxsrdLWGGG1QRxRRRRqEjijRVVVVQqq +AAABxG5WxapDCgDM1jS7TW9J1TRdQjeSw1jT73S76OOQxM0OoRtFKFdSGVijsAQ2QeRVIlnx +z+wb+wB+zt/wTi+Akv7Nv7NOl+KbH4YTeM/Evjuaz8beJ5fGN21/4sS1ivM3M6J/o5is4FWI +IFAUk7mdmLbvr/X6BY/Kf9pr/g10/wCCXX7Q3xS1v4y+EdI+Nf7JnjrxRd3V/wCJZf2T/iLb +fDrTbubUX33Tpo2o6RremaYtyceZDptvZW5OX8nzGZy1Pp/X9fMTR9x/8E4v+CN/7C//AAS1 +tvFV9+zD8Ptcl+IvjuxTSfGnxn+JviI+N/FWoWEcsdwNO+3eTa2lhpzXMUU8tvYWFrHczRwy +3QneCAxDlcLH6nVmWFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQB5L8evgr4 +F/aR+Cfxa/Z++J9rqN78OfjV8O/F/wALvHVppGpPo91JpPjiwn06/S2u48yW07W1xIEkUEo2 +GwcVSdv6/wCAJ6nF/sk/ss/Cf9ij9nX4YfsufA2z16x+FXwi0nUtG8H23ibXJPEl+sWr6hea +pObm9lCvO73l9cMPlVUUqiKqKoDbuJH5W/t0/wDBuj/wTo/bu+M2qftGeI9N+L37P/x68RuJ +/GPxP/Zj8ewfDq71ufaI3vNUsr3TNY0mTUJotyz3cOnwXV1nddTTsAQ1O39f8ODR9L/8E5P+ +COv7Df8AwS3s/Fd5+zJ4B1u4+Ivj20TTfHPxs+J/iE+OPFup2ccyXH2BtQMFra2GnvcxxzzW +1hYWkNzPHDNdLNJBC0acriUbH6k1BYUAfmx/wUI/4JK/sLf8FO/D2jaZ+1d8IItf8VeFrWax +8GfFnwfqcngvxbpEE7mR7a11i1Ba6sDIzuLG+gvLFZHaZbYTHzFtSsRb+v6ufmd8Cf8Ag1O/ +4JcfCD4n+Gvij46m/aL/AGprrwXe2974S8GftM/FOz8ZeHbT7C4ktYZdL0nQ9CXUrS3kCt9k +vZZ7ObGy4t5oyyNTn/X9f1+okfpH/wAFGP8Agkr+x9/wVM0r4RaJ+1fo3xB1LTvgje+ML/wL +beAfHtz4HRH8cRabDffao7dJIrn5NKtBESgaHEgRgsrhlewWPy4P/Bof/wAEbySzeDP2gWJ6 +lvjvfH/21pe0f9f8MNRt/X/AP3Q/Yr/Y0+Cf7Af7Ongf9ln9nfT/ABFpnwn+H114qvfD9r4q +8Qy+Kb4S+MtVvdZvmnvZlVpN97fzlAEVUTagGBynK/8AX/AQWt/X9fkfVlSUFABQAUAFABQA +UAFABQAUAFABQAUAFABQAUAebfGL4V+E/jn8JPif8E/HsepS+B/i/wDD3xn8MPGUWi6rNoV4 +2lePdOudL1BbS9t2Se0uTaXUvlTRsHifa6nKiqTsS1c/nVT/AINHv+CPyoqDwz+0YBGoVf8A +i/8AqK8KMDgWoA/AYquf+v6uJR/r+kftj+wz+w78CP8Agnj+z/pH7NX7ONp4ssfhhoniTxT4 +rsbbxn4om8X3wvPGN013elrydUby2lPyIEULyTudmYpu/wDX9fqNf1/X/DG5+17+xV+y/wDt +4/CPUPgh+1d8IfDPxd+H15P9vsbPWklsr7S75UaNNS0TVrOS31PRtSjjd0FxZ3cMjRs8MheG +SSNknYGrn4E6T/waEf8ABLOz8QafPrfjj9svxl8OdK1Marp/wT8SfHezTw1G5bMiL/Z/h2w1 +uNJVLozxaxHPtY4mDfMa9p/X9IXLb+v6/ruf0P2v7LX7Odn+zxb/ALJcXwV+HDfs023geP4b +RfBG58L2174dOiRIFFhJp8yPFMpYea0km6Z7jNy0huCZDNx2P58fGf8AwaN/8Et9e8Ua7qng +fxf+2D8FPBPia8uLnXvg/wDC74728fhueO4yDasmu6DrmrvbKpZAsurSsEO3dgAVXOK2p+4/ +7En7Bf7K/wDwTw+DVt8Cv2Tfhdp3w18EtqL694guftk+uatreqTRRwy6rrmrXkk17qN7JHFG +il5BFBEqwWsUFuiRKm76sZ9iVBQUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFAH/9f+/igCrc3t +nZKr3l3b2quSiNczrAGIGcAsQCceh/8ArVa5N7FX+29F/wCgxpf/AIHw/wDxylZjug/tvRf+ +gxpf/gfD/wDHKLMLoP7b0X/oMaX/AOB8P/xyizC6D+29F/6DGl/+B8P/AMcoswug/tvRf+gx +pf8A4Hw//HKLMLoP7b0X/oMaX/4Hw/8AxyizC6D+29F/6DGl/wDgfD/8coswug/tvRf+gxpf +/gfD/wDHKLMLoP7b0X/oMaX/AOB8P/xyizC6D+29F/6DGl/+B8P/AMcoswug/tvRf+gxpf8A +4Hw//HKLMLoP7b0X/oMaX/4Hw/8AxyizC6D+29F/6DGl/wDgfD/8coswug/tvRf+gxpf/gfD +/wDHKLMLoP7b0X/oMaX/AOB8P/xyizC6D+29F/6DGl/+B8P/AMcoswug/tvRf+gxpf8A4Hw/ +/HKLMLoP7b0X/oMaX/4Hw/8AxyizC6D+29F/6DGl/wDgfD/8coswug/tvRf+gxpf/gfD/wDH +KLMLoP7b0X/oMaX/AOB8P/xyizC6D+29F/6DGl/+B8P/AMcoswug/tvRf+gxpf8A4Hw//HKL +MLoP7b0X/oMaX/4Hw/8AxyizC6D+29F/6DGl/wDgfD/8coswug/tvRf+gxpf/gfD/wDHKLML +oP7b0X/oMaX/AOB8P/xyizC6D+29F/6DGl/+B8P/AMcoswug/tvRf+gxpf8A4Hw//HKLMLoP +7b0X/oMaX/4Hw/8AxyizC6D+29F/6DGl/wDgfD/8coswug/tvRf+gxpf/gfD/wDHKLMLoP7b +0X/oMaX/AOB8P/xyizC6D+29F/6DGl/+B8P/AMcoswug/tvRf+gxpf8A4Hw//HKLMLoP7b0X +/oMaX/4Hw/8AxyizC6D+29F/6DGl/wDgfD/8coswug/tvRf+gxpf/gfD/wDHKLMLoP7b0X/o +MaX/AOB8P/xyizC6D+29F/6DGl/+B8P/AMcoswug/tvRf+gxpf8A4Hw//HKLMLoP7b0X/oMa +X/4Hw/8AxyizC6D+29F/6DGl/wDgfD/8coswug/tvRf+gxpf/gfD/wDHKLMLoP7b0X/oMaX/ +AOB8P/xyizC6D+29F/6DGl/+B8P/AMcoswug/tvRf+gxpf8A4Hw//HKLMLoP7b0X/oMaX/4H +w/8AxyizC6D+29F/6DGl/wDgfD/8coswug/tvRf+gxpf/gfD/wDHKLMLoP7b0X/oMaX/AOB8 +P/xyizC6D+29F/6DGl/+B8P/AMcoswug/tvRf+gxpf8A4Hw//HKLMLoP7b0X/oMaX/4Hw/8A +xyizC6D+29F/6DGl/wDgfD/8coswug/tvRf+gxpf/gfD/wDHKLMLoP7b0X/oMaX/AOB8P/xy +izC6D+29F/6DGl/+B8P/AMcoswug/tvRf+gxpf8A4Hw//HKLMLoP7b0X/oMaX/4Hw/8Axyiz +C6D+29F/6DGl/wDgfD/8coswug/tvRf+gxpf/gfD/wDHKLMLoP7b0X/oMaX/AOB8P/xyizC6 +D+29F/6DGl/+B8P/AMcoswug/tvRf+gxpf8A4Hw//HKLMLoP7b0X/oMaX/4Hw/8AxyizC6D+ +29F/6DGl/wDgfD/8coswug/tvRf+gxpf/gfD/wDHKLMLoP7b0X/oMaX/AOB8P/xyizC6D+29 +F/6DGl/+B8P/AMcoswug/tvRf+gxpf8A4Hw//HKLMLoP7b0X/oMaX/4Hw/8AxyizC6D+29F/ +6DGl/wDgfD/8coswug/tvRf+gxpf/gfD/wDHKLMLoP7b0X/oMaX/AOB8P/xyizC6D+29F/6D +Gl/+B8P/AMcoswug/tvRf+gxpf8A4Hw//HKLMLoP7b0X/oMaX/4Hw/8AxyizC6D+29F/6DGl +/wDgfD/8coswug/tvRf+gxpf/gfD/wDHKLMLoP7b0X/oMaX/AOB8P/xyizC6D+29F/6DGl/+ +B8P/AMcoswug/tvRf+gxpf8A4Hw//HKLMLoP7b0X/oMaX/4Hw/8AxyizC6D+29F/6DGl/wDg +fD/8coswug/tvRf+gxpf/gfD/wDHKLMLoP7b0X/oMaX/AOB8P/xyizC6D+29F/6DGl/+B8P/ +AMcoswug/tvRf+gxpf8A4Hw//HKLMLoP7b0X/oMaX/4Hw/8AxyizC6D+29F/6DGl/wDgfD/8 +coswug/tvRf+gxpf/gfD/wDHKLMLoP7b0X/oMaX/AOB8P/xyizC6D+29F/6DGl/+B8P/AMco +swug/tvRf+gxpf8A4Hw//HKLMLoP7b0X/oMaX/4Hw/8AxyizC6D+29F/6DGl/wDgfD/8cosw +ug/tvRf+gxpf/gfD/wDHKLMLoP7b0X/oMaX/AOB8P/xyizC6D+29F/6DGl/+B8P/AMcoswug +/tvRf+gxpf8A4Hw//HKLMLoP7b0X/oMaX/4Hw/8AxyizC6D+29F/6DGl/wDgfD/8coswug/t +vRf+gxpf/gfD/wDHKLMLoP7b0X/oMaX/AOB8P/xyizC6D+29F/6DGl/+B8P/AMcoswug/tvR +f+gxpf8A4Hw//HKLMLoP7b0X/oMaX/4Hw/8AxyizC6D+29F/6DGl/wDgfD/8coswug/tvRf+ +gxpf/gfD/wDHKLMLoP7b0X/oMaX/AOB8P/xyizC6D+29F/6DGl/+B8P/AMcoswug/tvRf+gx +pf8A4Hw//HKLMLoP7b0X/oMaX/4Hw/8AxyizC6D+29F/6DGl/wDgfD/8coswug/tvRf+gxpf +/gfD/wDHKLMLoP7b0X/oMaX/AOB8P/xyizC6D+29F/6DGl/+B8P/AMcoswug/tvRf+gxpf8A +4Hw//HKLMLoP7b0X/oMaX/4Hw/8AxyizC6D+29F/6DGl/wDgfD/8coswug/tvRf+gxpf/gfD +/wDHKLMLoP7b0X/oMaX/AOB8P/xyizC6D+29F/6DGl/+B8P/AMcoswug/tvRf+gxpf8A4Hw/ +/HKLMLoP7b0X/oMaX/4Hw/8AxyizC6D+29F/6DGl/wDgfD/8coswug/tvRf+gxpf/gfD/wDH +KLMLoP7b0X/oMaX/AOB8P/xyizC6D+29F/6DGl/+B8P/AMcoswug/tvRf+gxpf8A4Hw//HKL +MLoP7b0X/oMaX/4Hw/8AxyizC6D+29F/6DGl/wDgfD/8coswug/tvRf+gxpf/gfD/wDHKLML +oP7b0X/oMaX/AOB8P/xyizC6D+29F/6DGl/+B8P/AMcoswug/tvRf+gxpf8A4Hw//HKLMLoP +7b0X/oMaX/4Hw/8AxyizC6D+29F/6DGl/wDgfD/8coswug/tvRf+gxpf/gfD/wDHKLMLoP7b +0X/oMaX/AOB8P/xyizC6D+29F/6DGl/+B8P/AMcoswug/tvRf+gxpf8A4Hw//HKLMLoP7b0X +/oMaX/4Hw/8AxyizC6D+29F/6DGl/wDgfD/8coswug/tvRf+gxpf/gfD/wDHKLMLoP7b0X/o +MaX/AOB8P/xyizC6D+29F/6DGl/+B8P/AMcoswug/tvRf+gxpf8A4Hw//HKLMLoP7b0X/oMa +X/4Hw/8AxyizC6D+29F/6DGl/wDgfD/8coswug/tvRf+gxpf/gfD/wDHKLMLoP7b0X/oMaX/ +AOB8P/xyizC6D+29F/6DGl/+B8P/AMcoswug/tvRf+gxpf8A4Hw//HKLMLoP7b0X/oMaX/4H +w/8AxyizC6D+29F/6DGl/wDgfD/8coswug/tvRf+gxpf/gfD/wDHKLMLoP7b0X/oMaX/AOB8 +P/xyizC6D+29F/6DGl/+B8P/AMcoswug/tvRf+gxpf8A4Hw//HKLMLoP7b0X/oMaX/4Hw/8A +xyizC6D+29F/6DGl/wDgfD/8coswug/tvRf+gxpf/gfD/wDHKLMLoP7b0X/oMaX/AOB8P/xy +izC6D+29F/6DGl/+B8P/AMcoswug/tvRf+gxpf8A4Hw//HKLMLoP7b0X/oMaX/4Hw/8Axyiz +C6D+29F/6DGl/wDgfD/8coswug/tvRf+gxpf/gfD/wDHKLMLoP7b0X/oMaX/AOB8P/xyizC6 +D+29F/6DGl/+B8P/AMcoswug/tvRf+gxpf8A4Hw//HKLMLoP7b0X/oMaX/4Hw/8AxyizC6D+ +29F/6DGl/wDgfD/8coswug/tvRf+gxpf/gfD/wDHKLMLoP7b0X/oMaX/AOB8P/xyizC6P//Q +/v4oA8N+N/7M37On7S+m+H9G/aK+BPwh+OukeFNTudZ8L6Z8Xfh3pPxEt9OvLyFraa6sodWt +LqO1uJbdmjeSNVZoyUJKnFWnbYhq+588/wDDqv8A4Jl/9I+P2L//ABGjwd/8p6XOx8iD/h1X +/wAEy/8ApHx+xf8A+I0eDv8A5T0c7DkQf8Oq/wDgmX/0j4/Yv/8AEaPB3/yno52HIg/4dV/8 +Ey/+kfH7F/8A4jR4O/8AlPRzsORB/wAOq/8AgmX/ANI+P2L/APxGjwd/8p6OdhyIP+HVf/BM +v/pHx+xf/wCI0eDv/lPRzsORB/w6r/4Jl/8ASPj9i/8A8Ro8Hf8Ayno52HIg/wCHVf8AwTL/ +AOkfH7F//iNHg7/5T0c7DkQf8Oq/+CZf/SPj9i//AMRo8Hf/ACno52HIg/4dV/8ABMv/AKR8 +fsX/APiNHg7/AOU9HOw5EH/Dqv8A4Jl/9I+P2L//ABGjwd/8p6OdhyIP+HVf/BMv/pHx+xf/ +AOI0eDv/AJT0c7DkQf8ADqv/AIJl/wDSPj9i/wD8Ro8Hf/KejnYciD/h1X/wTL/6R8fsX/8A +iNHg7/5T0c7DkQf8Oq/+CZf/AEj4/Yv/APEaPB3/AMp6OdhyIP8Ah1X/AMEy/wDpHx+xf/4j +R4O/+U9HOw5EH/Dqv/gmX/0j4/Yv/wDEaPB3/wAp6OdhyIP+HVf/AATL/wCkfH7F/wD4jR4O +/wDlPRzsORB/w6r/AOCZf/SPj9i//wARo8Hf/KejnYciD/h1X/wTL/6R8fsX/wDiNHg7/wCU +9HOw5EH/AA6r/wCCZf8A0j4/Yv8A/EaPB3/yno52HIg/4dV/8Ey/+kfH7F//AIjR4O/+U9HO +w5EH/Dqv/gmX/wBI+P2L/wDxGjwd/wDKejnYciD/AIdV/wDBMv8A6R8fsX/+I0eDv/lPRzsO +RB/w6r/4Jl/9I+P2L/8AxGjwd/8AKejnYciD/h1X/wAEy/8ApHx+xf8A+I0eDv8A5T0c7DkQ +f8Oq/wDgmX/0j4/Yv/8AEaPB3/yno52HIg/4dV/8Ey/+kfH7F/8A4jR4O/8AlPRzsORB/wAO +q/8AgmX/ANI+P2L/APxGjwd/8p6OdhyIP+HVf/BMv/pHx+xf/wCI0eDv/lPRzsORB/w6r/4J +l/8ASPj9i/8A8Ro8Hf8Ayno52HIg/wCHVf8AwTL/AOkfH7F//iNHg7/5T0c7DkQf8Oq/+CZf +/SPj9i//AMRo8Hf/ACno52HIg/4dV/8ABMv/AKR8fsX/APiNHg7/AOU9HOw5EH/Dqv8A4Jl/ +9I+P2L//ABGjwd/8p6OdhyIP+HVf/BMv/pHx+xf/AOI0eDv/AJT0c7DkQf8ADqv/AIJl/wDS +Pj9i/wD8Ro8Hf/KejnYciD/h1X/wTL/6R8fsX/8AiNHg7/5T0c7DkQf8Oq/+CZf/AEj4/Yv/ +APEaPB3/AMp6OdhyIP8Ah1X/AMEy/wDpHx+xf/4jR4O/+U9HOw5EH/Dqv/gmX/0j4/Yv/wDE +aPB3/wAp6OdhyIP+HVf/AATL/wCkfH7F/wD4jR4O/wDlPRzsORB/w6r/AOCZf/SPj9i//wAR +o8Hf/KejnYciD/h1X/wTL/6R8fsX/wDiNHg7/wCU9HOw5EH/AA6r/wCCZf8A0j4/Yv8A/EaP +B3/yno52HIg/4dV/8Ey/+kfH7F//AIjR4O/+U9HOw5EH/Dqv/gmX/wBI+P2L/wDxGjwd/wDK +ejnYciD/AIdV/wDBMv8A6R8fsX/+I0eDv/lPRzsORB/w6r/4Jl/9I+P2L/8AxGjwd/8AKejn +YciD/h1X/wAEy/8ApHx+xf8A+I0eDv8A5T0c7DkQf8Oq/wDgmX/0j4/Yv/8AEaPB3/yno52H +Ig/4dV/8Ey/+kfH7F/8A4jR4O/8AlPRzsORB/wAOq/8AgmX/ANI+P2L/APxGjwd/8p6OdhyI +P+HVf/BMv/pHx+xf/wCI0eDv/lPRzsORB/w6r/4Jl/8ASPj9i/8A8Ro8Hf8Ayno52HIg/wCH +Vf8AwTL/AOkfH7F//iNHg7/5T0c7DkQf8Oq/+CZf/SPj9i//AMRo8Hf/ACno52HIg/4dV/8A +BMv/AKR8fsX/APiNHg7/AOU9HOw5EH/Dqv8A4Jl/9I+P2L//ABGjwd/8p6OdhyIP+HVf/BMv +/pHx+xf/AOI0eDv/AJT0c7DkQf8ADqv/AIJl/wDSPj9i/wD8Ro8Hf/KejnYciD/h1X/wTL/6 +R8fsX/8AiNHg7/5T0c7DkQf8Oq/+CZf/AEj4/Yv/APEaPB3/AMp6OdhyIP8Ah1X/AMEy/wDp +Hx+xf/4jR4O/+U9HOw5EH/Dqv/gmX/0j4/Yv/wDEaPB3/wAp6OdhyIP+HVf/AATL/wCkfH7F +/wD4jR4O/wDlPRzsORB/w6r/AOCZf/SPj9i//wARo8Hf/KejnYciD/h1X/wTL/6R8fsX/wDi +NHg7/wCU9HOw5EH/AA6r/wCCZf8A0j4/Yv8A/EaPB3/yno52HIg/4dV/8Ey/+kfH7F//AIjR +4O/+U9HOw5EH/Dqv/gmX/wBI+P2L/wDxGjwd/wDKejnYciD/AIdV/wDBMv8A6R8fsX/+I0eD +v/lPRzsORB/w6r/4Jl/9I+P2L/8AxGjwd/8AKejnYciD/h1X/wAEy/8ApHx+xf8A+I0eDv8A +5T0c7DkQf8Oq/wDgmX/0j4/Yv/8AEaPB3/yno52HIg/4dV/8Ey/+kfH7F/8A4jR4O/8AlPRz +sORB/wAOq/8AgmX/ANI+P2L/APxGjwd/8p6OdhyIP+HVf/BMv/pHx+xf/wCI0eDv/lPRzsOR +B/w6r/4Jl/8ASPj9i/8A8Ro8Hf8Ayno52HIg/wCHVf8AwTL/AOkfH7F//iNHg7/5T0c7DkQf +8Oq/+CZf/SPj9i//AMRo8Hf/ACno52HIg/4dV/8ABMv/AKR8fsX/APiNHg7/AOU9HOw5EH/D +qv8A4Jl/9I+P2L//ABGjwd/8p6OdhyIP+HVf/BMv/pHx+xf/AOI0eDv/AJT0c7DkQf8ADqv/ +AIJl/wDSPj9i/wD8Ro8Hf/KejnYciD/h1X/wTL/6R8fsX/8AiNHg7/5T0c7DkQf8Oq/+CZf/ +AEj4/Yv/APEaPB3/AMp6OdhyIP8Ah1X/AMEy/wDpHx+xf/4jR4O/+U9HOw5EH/Dqv/gmX/0j +4/Yv/wDEaPB3/wAp6OdhyIP+HVf/AATL/wCkfH7F/wD4jR4O/wDlPRzsORB/w6r/AOCZf/SP +j9i//wARo8Hf/KejnYciD/h1X/wTL/6R8fsX/wDiNHg7/wCU9HOw5EH/AA6r/wCCZf8A0j4/ +Yv8A/EaPB3/yno52HIg/4dV/8Ey/+kfH7F//AIjR4O/+U9HOw5EH/Dqv/gmX/wBI+P2L/wDx +Gjwd/wDKejnYciD/AIdV/wDBMv8A6R8fsX/+I0eDv/lPRzsORB/w6r/4Jl/9I+P2L/8AxGjw +d/8AKejnYciD/h1X/wAEy/8ApHx+xf8A+I0eDv8A5T0c7DkQf8Oq/wDgmX/0j4/Yv/8AEaPB +3/yno52HIg/4dV/8Ey/+kfH7F/8A4jR4O/8AlPRzsORB/wAOq/8AgmX/ANI+P2L/APxGjwd/ +8p6OdhyIP+HVf/BMv/pHx+xf/wCI0eDv/lPRzsORB/w6r/4Jl/8ASPj9i/8A8Ro8Hf8Ayno5 +2HIg/wCHVf8AwTL/AOkfH7F//iNHg7/5T0c7DkQf8Oq/+CZf/SPj9i//AMRo8Hf/ACno52HI +g/4dV/8ABMv/AKR8fsX/APiNHg7/AOU9HOw5EH/Dqv8A4Jl/9I+P2L//ABGjwd/8p6OdhyIP ++HVf/BMv/pHx+xf/AOI0eDv/AJT0c7DkQf8ADqv/AIJl/wDSPj9i/wD8Ro8Hf/KejnYciD/h +1X/wTL/6R8fsX/8AiNHg7/5T0c7DkQf8Oq/+CZf/AEj4/Yv/APEaPB3/AMp6OdhyIP8Ah1X/ +AMEy/wDpHx+xf/4jR4O/+U9HOw5EH/Dqv/gmX/0j4/Yv/wDEaPB3/wAp6OdhyIP+HVf/AATL +/wCkfH7F/wD4jR4O/wDlPRzsORB/w6r/AOCZf/SPj9i//wARo8Hf/KejnYciD/h1X/wTL/6R +8fsX/wDiNHg7/wCU9HOw5EH/AA6r/wCCZf8A0j4/Yv8A/EaPB3/yno52HIg/4dV/8Ey/+kfH +7F//AIjR4O/+U9HOw5EH/Dqv/gmX/wBI+P2L/wDxGjwd/wDKejnYciD/AIdV/wDBMv8A6R8f +sX/+I0eDv/lPRzsORB/w6r/4Jl/9I+P2L/8AxGjwd/8AKejnYciD/h1X/wAEy/8ApHx+xf8A ++I0eDv8A5T0c7DkQf8Oq/wDgmX/0j4/Yv/8AEaPB3/yno52HIg/4dV/8Ey/+kfH7F/8A4jR4 +O/8AlPRzsORB/wAOq/8AgmX/ANI+P2L/APxGjwd/8p6OdhyIP+HVf/BMv/pHx+xf/wCI0eDv +/lPRzsORB/w6r/4Jl/8ASPj9i/8A8Ro8Hf8Ayno52HIg/wCHVf8AwTL/AOkfH7F//iNHg7/5 +T0c7DkQf8Oq/+CZf/SPj9i//AMRo8Hf/ACno52HIg/4dV/8ABMv/AKR8fsX/APiNHg7/AOU9 +HOw5EH/Dqv8A4Jl/9I+P2L//ABGjwd/8p6OdhyIP+HVf/BMv/pHx+xf/AOI0eDv/AJT0c7Dk +Qf8ADqv/AIJl/wDSPj9i/wD8Ro8Hf/KejnYciD/h1X/wTL/6R8fsX/8AiNHg7/5T0c7DkQf8 +Oq/+CZf/AEj4/Yv/APEaPB3/AMp6OdhyIP8Ah1X/AMEy/wDpHx+xf/4jR4O/+U9HOw5EH/Dq +v/gmX/0j4/Yv/wDEaPB3/wAp6OdhyIP+HVf/AATL/wCkfH7F/wD4jR4O/wDlPRzsORB/w6r/ +AOCZf/SPj9i//wARo8Hf/KejnYciD/h1X/wTL/6R8fsX/wDiNHg7/wCU9HOw5EH/AA6r/wCC +Zf8A0j4/Yv8A/EaPB3/yno52HIg/4dV/8Ey/+kfH7F//AIjR4O/+U9HOw5EH/Dqv/gmX/wBI ++P2L/wDxGjwd/wDKejnYciD/AIdV/wDBMv8A6R8fsX/+I0eDv/lPRzsORB/w6r/4Jl/9I+P2 +L/8AxGjwd/8AKejnYciD/h1X/wAEy/8ApHx+xf8A+I0eDv8A5T0c7DkQf8Oq/wDgmX/0j4/Y +v/8AEaPB3/yno52HIg/4dV/8Ey/+kfH7F/8A4jR4O/8AlPRzsORB/wAOq/8AgmX/ANI+P2L/ +APxGjwd/8p6OdhyIP+HVf/BMv/pHx+xf/wCI0eDv/lPRzsORB/w6r/4Jl/8ASPj9i/8A8Ro8 +Hf8Ayno52HIg/wCHVf8AwTL/AOkfH7F//iNHg7/5T0c7DkQf8Oq/+CZf/SPj9i//AMRo8Hf/ +ACno52HIg/4dV/8ABMv/AKR8fsX/APiNHg7/AOU9HOw5EH/Dqv8A4Jl/9I+P2L//ABGjwd/8 +p6OdhyIP+HVf/BMv/pHx+xf/AOI0eDv/AJT0c7DkQf8ADqv/AIJl/wDSPj9i/wD8Ro8Hf/Ke +jnYciD/h1X/wTL/6R8fsX/8AiNHg7/5T0c7DkQf8Oq/+CZf/AEj4/Yv/APEaPB3/AMp6Odhy +IP8Ah1X/AMEy/wDpHx+xf/4jR4O/+U9HOw5EH/Dqv/gmX/0j4/Yv/wDEaPB3/wAp6OdhyIP+ +HVf/AATL/wCkfH7F/wD4jR4O/wDlPRzsORB/w6r/AOCZf/SPj9i//wARo8Hf/KejnYciD/h1 +X/wTL/6R8fsX/wDiNHg7/wCU9HOw5EH/AA6r/wCCZf8A0j4/Yv8A/EaPB3/yno52HIg/4dV/ +8Ey/+kfH7F//AIjR4O/+U9HOw5EH/Dqv/gmX/wBI+P2L/wDxGjwd/wDKejnYciD/AIdV/wDB +Mv8A6R8fsX/+I0eDv/lPRzsORB/w6r/4Jl/9I+P2L/8AxGjwd/8AKejnYciD/h1X/wAEy/8A +pHx+xf8A+I0eDv8A5T0c7DkQf8Oq/wDgmX/0j4/Yv/8AEaPB3/yno52HIg/4dV/8Ey/+kfH7 +F/8A4jR4O/8AlPRzsORB/wAOq/8AgmX/ANI+P2L/APxGjwd/8p6OdhyIP+HVf/BMv/pHx+xf +/wCI0eDv/lPRzsORB/w6r/4Jl/8ASPj9i/8A8Ro8Hf8Ayno52HIg/wCHVf8AwTL/AOkfH7F/ +/iNHg7/5T0c7DkQf8Oq/+CZf/SPj9i//AMRo8Hf/ACno52HIj//R/v4oAKACgAoAKACgAoAK +ACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAC +gAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgA +oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA +KACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKA +CgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACg +AoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAP//S/v4oAKACgAoAKACgAoA+YP2z/wBp +i2/Y4/Zb+NX7Tl58L/iR8Zrb4N+DrjxZL8NfhNo661rmpiOaG3AgiZ1WGztTOLnULorJ9i0+ +G6vPJm8jyntK5Ldj+ZHUf+Cgn/B0z4r+Gd7+2L4K/wCCcP7K3gP4A2OgT/EDT/2cvHWpajqP +xGuvDdlG93NNNav4q0nVDqn2JHZLc6PYX0hC+Vo8kjpDJVkTf+v6Z+9n/BKX/go54A/4Knfs +Z+A/2r/A3hi78BalqWq654I+JXw4vtTXXH8P+J/CZiGo6cl+sNut9aSwXNleWdx9nieSzu4D +NDBP5sEctW/r+v6+8dz8cfjn/wAFlv8Agot+11+2B8df2Nv+CIP7Mnwj+Lelfss6t/wi3x// +AGsvj9rEqeFLfW4p57WbTNFjh1XR7YrHe2d5bQTNdX8+otbXlxa6fHYWwv5q5Utwu3/X/DHq +/wCwL/wWP/a5tv239O/4Jgf8Fe/2a/BH7NP7VvjjwnN4v+AXxN+FusPd+CvHlvZxXMxtLUT6 +jq8UN5cQWF81tPBrE0U91b3Omz2mn38cNvcprTQF5n9LFZlhQB+Hf/BVL/gpN+2Z+zF8Wvgd ++yL+wD+wj4y/ar/ad/aG8Na14t8NeOfFltPo3w18P6foF01nePq2rw3VjHNfWMn2eS9hudX0 +e2s7e80+V76aW8htm0SuRf8Arc/L25/4LJf8Fhv+CbXx0+AGhf8ABaP9lf8AZ3sv2Xv2kfH2 +mfDbSv2gv2Z9Xnz4V1XVWXd/aaNrmtQXcNhC/wBomtJbSyuJrOK7udPu76SzltWfKnsFz90/ ++Cr/APwUz+Gf/BKr9kzVv2kPHPhnUfiP4o1nxNpHw3+DHwm0XUV0u68T+KfEcNzPZ2H2sw3J +srCG1s7u6vLoWs7RQQskMM9zLbwSyldhex+GXiD9ur/g6p+G/wAO7/8Aa28df8E8/wBjzUPg +jougS/EDxN+zfoWsX6+P7Dw5bw/a5mMcfjC8vRrFtZAyTW62d1eRuHjfRxMj2yVZBc/oY/4J +yft8fCP/AIKW/sk/DX9rP4N2uqaJofjRNR0jxP4K16RJ9Q8O+IPDcn2fWNEu5YtsdwbW4w9v +cKqLdWcttdeVD53kpLVv6/4cep90VBQUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFAHm +vij4x/CXwT45+H3wx8X/ABM8CeGfiR8WL3VNP+GHw/1zxVZabrXiGbQ7O51G9XRtLlmW91EW +djZ3U87QQOsMUTvIVAyaS/r+v69CW/6/r+vU9KqSj+V/4s/8FOv+C2/7V37Q3xy+Cv8AwSx/ +4J3eF/h78MP2cfiH4h+Fvjv9ob9uZLjwsms634Vm2Tw6Fpw1fRoEtrlGhngEDazI9jNa3l02 +nfbIoRrZdTM9y/4JSf8ABYP9pP49/tY/Gb/gmf8A8FKf2d/DH7Nv7ePwZ8J/8LA0+T4d30t1 +4X8W6HB9iM0+nxzX2riC6S11GwvIJLfWr22v7WS5ZVspLGSCQa6oZ0P/AAVR/wCCw3x0/Zp/ +aj+Cf/BOX/gnv+zNpn7Vv7evxy8Lv4+i0Lxlq8mieF/DGgu18sF7q8kN3ppuJJU0zUribzdZ +063sbSGOea4ka5hhKS6g9f6/4Y+D/iN/wWN/4LS/8Ew9d+GXxA/4K/fsSfs7an+yD8QvHel+ +BfEfxu/ZD1++vb/wpca4HkU3llc+INeW7eCCKeSK3ltbFL3yXgg1I3G1Gdk9gVz+uvR9W03X +9J0vXdGvbfUtH1rTrHVtK1K1fzIri21GJZoJ4m/ijlidGU9wRWbKRpUhhQAUAFABQAUAFABQ +AUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFAH43f8ABWP/AIKP/tIfsTn4E/CH9j/9iD4m/tjftMftRav4 +o8PfCqPTrC4tPBWjT+Eore4u5PE+q27pLHN9mna5jtmuLC3NlbX17c6pZw2bCTSKuQ3b+mfj +X8Tf+CwP/BdP/gmBrXww+MP/AAVp/Yz/AGbNd/Y2+I3jnR/BXjPxr+y9q08+teDbnX98kays +PEmvW88sFtHcyxW9xZi3v3g+yRaxbzyxlnZPYWp/SL+25+3t8Fv2HP2KfiN+3J46nuvFvwx8 +GeC9A8UeGbDwtIn2jxHc+OZbS08N6fp8ko2R/wBs3uoWKee6slvA73MilInBlK7t/X9fcUfz +1+AP+Cg3/B0R+0H8LdC/a3+Cf/BOf9i3QfgJ4u8ORfED4d/Brx34v1GTxxrvh3UovtdlcxST +eM9H/wBJvbMrJaedpunSXKvHLHYuk0QetBan7J/8Efv+CpvhD/gq3+zTrHxatfh3rHwX+Lnw +t8d6j8Jfj58GdduXv5NC8RaRBDcE2txLb2dxPp17BMrRefaQXEE8d1ZzIz2pmlTjb+v+HC5+ +sNZlnMeM/EjeDfB3ivxevh/xL4tbwr4a13xIvhXwXpi61rGpnQ7WW6/s/SbNpYFu9TvfK8m1 +hM0YlndELqG3LRJ/J14T/wCCjn/ByP8At16Xe/HD9hb/AIJ3fs5/s+fs2Pqeqr8OrT9r/Xru +Lxd4nttLmeETNbza/wCHGtorgxEhho1va7nKW+p3iRm4NtJbiR+iv/BHH/gr74z/AOCg2vft +Efsz/tRfAX/hl79uv9kLW7XR/jf8KLK9l1DSb23urmezOraK08tzPbRW17CIbi3e+vYtk9jd +2mo3kF5iBSSQK58eft9f8FW/+Cq2j/8ABV/Wv+CaX/BMX4CfsrfGTXPB/wCzd4Y+N3i4/HT+ +1NOvIJNRlEl839pReM/DmmQ2kVrqWgrDA1u07Szs3mMjKEEla4Ns+hP2M/jT/wAHI3if9pj4 +XaF+29+yF+wp8Of2WtQvvECfFnxr8J/GM+oeIbC3h0i/l059NhPxE1wSSS6ymnRSA6VOPJkl +P7vHmo9GLVf8Mf0LVkaBQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQB/ +KZ4v/wCCmv8AwXd/bI+L/wAZ/Bf/AATL/wCCc3gL4N/Bj4G/EfxJ8MNZ+Mv7d01z4a1LW9W8 +Hzvb3cWnaQNZ0aG3VpFO5LWLWY4kCGa/t5ZRAutl1M0z3f8A4Jjf8FjP2ofit+2h4+/4Jff8 +FPf2afCv7NX7b3g/wTP8RPBWsfDHVJdS8J+MtJ0+KK4mbT4pdQ1kwXDaez30E8GtXdrcxQ30 +Mq6dd2Rtpk4q2n9f18x3P6FPGnjLwn8OvCHinx/488RaP4Q8E+CfDuteLfF/irxBfR6XYabp +nh23ku76/vbmUrFBa2ltFLLLI7BURSxOBwkrg3Y/B/8A4JP/APBUH9rb/gqv+0V+0Z8XPA3w +n+G3wy/4JWfDHWtU+HXwP8feKvCmuL8QviBr+nGFGvbe5l1qHR7HSLeLzby8Q6AZLZrmx0tZ +ri6j1Ge2ppINT+gisiwoAKAP5SP+C/3/AAcU67/wTG8a+Fv2bf2Q/CPw0+L37T9rp+n/ABA+ +N5+JGkat4n8P+CvDesLHFpNrqFvomr6LcjXtdnvLOeJZNSjS0smt5JoJDqti66qJne/l/X9f +8E/oZ+Hn7Rmhf8MbeAf2svjdq/hz4feHJv2avCP7QPxX1tPPg0rRrW68MW3iHWp41drm6FlY +xvcsil5ZjGirmSQ5abajvofzEfDz/grf/wAF4/8AgpyfGHxt/wCCUH7D37PngX9jfw54m13w +98PviB+1lrEia341k8OymCc2gXxHotmgMsbrMlrazWlncmSxfW7i4tptlNJbhqfpV/wSM/4L +H+L/ANt/4ofHL9i39sb4Cf8ADI//AAUO/ZmgGpfEv4NrfS3el61pIlt4Zdb8PG4luZ4oLSS+ +03zYGv76GW1vrDUdP1G+tbqT7KmrLQE7s/eusywoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAC +gAoAKACgAoAKAP5+f+C9P/BbTTf+CTnwj8K+GPhF4f8AC3xV/bM+MSXWr/DD4Y+JbW91rTdK +8OeGneTW/F3iOy0q7sNRbS4ora5trONL+1a5uhPOsrW2mXyrrGJm3c9k/ZQ/4KgePfHX/BFr +wL/wVF+Nnwe1Dx144k+EPi/4m+OPhH+zR4fmeW8PhjxJqeismhafrWrXM8cUdrZx3dyJtVne +KJLl4/OKxwsra2H0Pz0/4Jv/APBdr9tT9tf/AIKmW37Gnxw/Yl0j9jf4W6z+zn4t+Ofh3wf8 +RrbX7z4hvbW8mnNoWo3d3enRrCCx1G1uJ3Nv/wAIwsn3Sl0VXMj5bIL3P6rayLCgD+fn/guZ +/wAFPf2uP2BvEv7Bfwa/Yi+G/wAFfin8ff22Pjb4g+FPh/wz8abTUry0drE6HY2Mds2neIPD +os3udW8Q2KyXVzdvBFEj7kXPmJpBXIkz5bsf2hv+Duc6hYJffsH/APBNEWJ1KxW/dPiBcxn7 +OZkE5Vh8VpWQ+VvwwhkZeoikI8svQWv9WP2o/wCCmf8AwUT+DX/BLz9k3xp+1R8Zra/8QW2k +X2neEvh78PNFu47DUPFPibxCszabodncTJJFah4ra7uru5dJBa2NrdXCw3EkcdvLKVxt2P58 +7H9v7/g6k8Q/DSH9sXQv+CcX7KUPwIu9EXx5pn7M97eam3xGuPDcsP2lZhaN4uh1VtYezPmp +anTIr932omhtKy2z1ZPQV7H70f8ABKz/AIKYfCH/AIKrfso6F+0n8LtIv/BOtWeuaj4D+Lnw +n1vUI9Uv/CvifQ44ZbvTJrmOKBb6zntrm1u7G8FvD9otZ4zLDbXSXFrBLVhrX+v6/rqfpNUF +hQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQBg+KPFHhvwT4b1/xj4x1/RvCnhLwpoup+Iv +FHijxHqcOiafp2n6JC9zeX19eXLx29pZ2lvHJLNNK6xxxqzuyqCRSVyW7C+GvE3hvxnoGkeK +/B/iDRPFXhfxBYW+q6D4k8NatBr2n31reKHiubO8tZJbe5t5VIKSRyMjDlSRzQ0NM3akZ+en +/BVn9sHxV+wN/wAE9v2n/wBrbwJpXhPW/HHwd8D6dqPgvSPHMFzeaRcat4k1fTdF09L+CyvN +Pu57cXWpRM0UN7BJIBtWVCci0rsh6H4G/Bn9t/8A4Ov/AI9fCL4X/G/4dfsLf8E4b34f/GDw +B4Q+Jngi+1XxRf6Fcz6P45sYNS024msrr4rx3Fq89lcwSGKSNXTdtdQwIFOy3ErvY/XHxz+3 +r+17+xf/AMExvCP7VX7cn7Iep/Eb9reDWYfCXxE/Z3/YyI8VWUWo+LPEeoaX4bltp5tT1yeL +T7qw/sT7Y9vPqs0F7eeVFDKoPlq12O9l/SPjX/gjN/wWP/bE/wCCiP7Z37Zf7OX7Uv7Lfgv9 +k9P2c/AfgPxJpXwsNvrk3jDS73xTeskln4mvtUuYLe5kNjLayKkXh7TnjJ+dTuKqNWWgLU/p +WrMsKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA//9P+/igAoAKACgAoAKACgAoA/GL/AILO +f8Fcfhf/AMEwfgHLaaep+I37X3xs03UfCP7LfwB0CJtZ1TVdZ1jNhaazfWNustymg6bfTRFs +R+bqNwq6dZZmleSDSKIbufOv/BEv9hn4v/8ABK//AII4eL9C+I9pLpv7R/jbSPjN+1X468Ix +mOaTQtd17w7bxaToTyIzxSX1hpmg6QLwKDHHfvcwxtLFGksjeotrnz7/AMGfHhbRNO/4JPax +45t0iufF3xQ/an+MviTx3rUpE13c3mmwaNpsAuZiTI+y1tY5FVjw00jgZlYspjSseW/8HR0a +eBPjn/wRJ+PvhOEW/wAW/AH7eWj6N4Xv7DEF5PaahqXhbUpbQuu2SSA3ml2q7DuQefIMDzWD +OGoNH63/APBTP9uH/gol+yh44+F/h/8AYq/4JpeI/wBurwz4u8K69rHjfxXovxBPg5NBv9Ou +4obbTniTTr4yPc27tMHZkyOFB2thJILnzx+xD/wUv/4K4/H79p74Z/CT9pn/AII0+Lv2Wfgh +4sPi3/hNvjzqfxbPiCDQBomiajqFg8lk+kWouP7R1S1srAKJlZWuhIMiMhm0hJ/1b/gn9CdZ +Gh/Er/wVo+NcP/BfD9tv4Df8Ee/2KrY+P/gX+zl8dNI+N/7c/wC1BpKC/wDD2h/8IjDf6LNp +ulXyfuLuSxstT1q1RlnKalrE9va2zLbWF5dnaOm5mz9HP+DmH9jr4/8A7QP7InwE+Nf7LfgX +UPit8T/2F/2j/Bn7Rcfwc0rT5tcutf0TQIJI7+KxsIC1xqV5YzR6fObWJHnnslvVt1kuPLil +UWDR8k/E7/g8a/YD0j9nnxNrfhz4P/tFxftPJ4Tv9Ntv2fvGngS10y00/wATy27xfY9Y19r/ +AOy/2Na3wbzZ47Rr2W2Qn+zYp2aCMULf1/wR3v8A1/X9fefd/wDwbEfsh/E/9kL/AIJR/DfT +/jDpV74a8d/H/wCIHjP9pa78HalbyWVzo9h8RrfTLPRbW5tpNptbm50bR7C+kgKI8DXnkTIs +0UihS1YI/oVrMsKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAP47/+Di3/AIKyf8FL/wBi +j4w+CPgZ8AfCR/Zn/ZT8f6H4Mh8X/wDBQ25+Eup/Fr+zbrxXeTWmqWdg8dve6Npdzo9tskNs +2n3Gr3JKy2DwHYzbJJmex7p/wRH/AOCa3/BN/VfG2k/8FG/Bv7d3iX/gqp+2RbwalPqf7SPj +j4g3huPDt34s0+5027QeDLu8m13QbufTry9gSPxHLdXMcMxa1itQVwmw3P6nKyNDx74+fHz4 +P/svfB/x78e/j3480P4Z/CX4Z6DceIvGPjLxDOYoLaCIqkccccavcXd7eXDxW9paW8UtzeXU +sVtbRSzyxxtaVyG7H8p//BHbRviz/wAFUf8AgrP+0F/wXZ8U/DzWPhB+y1oPw/1X9mP9jTQf +E1p9j1XxLaads0251yba0kUsFnax6p9teJ5LZdT1I6bZ3V0dHvHFPRWFucv/AMFxvG037E3/ +AAV1/Y3/AG3P2JvFFt8a/wDgo34w+GZ+DPiP/gnhYfD/AFz4h6h468B3b6vH/b8VzoMM83h2 +SBTdRKbhkNwdPjvLWOaDTdUimFqgeh8Q/wDBUT9u/wDbU/b6f9m79i7/AIKhfssa7/wRl/YX ++Lnxk8Iap8Vv2i/HGla58ZU1W88LiS507w9Br1vo1jofh43UzNKXvISLRoY9QvZ49PtLuKZp +WBs/vx8GaF4e8LeD/CnhjwikMfhPw54b0LQfDMdtc/a410/SLWK3sljm3N5qC2jiCvuO4YbJ +zms2UjpqkoKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAD/njNNAz+Mv/AIL0ftSa +l/wVO+M/gT/ggd+wNbWXxR+J3iD4o+G/F/7Zfxhs4G1Xw38OdI+G12k81lfXsDeUbvR7ySC5 +1dlkH2a4htPD8H2nWdQmtLPWKsZ36n7I/wDBXL9lL9lXxJ/wRx+Lv7Nf7RXxut/2dvgF8L/g +98MtH0j466/YTa9/wj958H5tJj8LXc2mWn+l63JeahY2Nm+m2iG81D7U1rZAXcsLKk9f6/r8 +Q2/r+vyP58f2UP8Agtx/wXC8J/sD+DP+EA/4JB+Mv2nPDPw2+GVp4U+Fn7W+maL4p8OaZ4n0 +HwVafYdF8UN4Gj0gazrcNzp1rbzyyadqFrFdne8a22SivlQXZ+q3/Br38OvgTpf7EnxQ+O/w +8/aN0z9pL44/tRfHnxN8Wv2tNesPDtx4Jbw5411GJJrnwlLol7DbXto2mG6uLj7TLbpHfveS +XNnmwa1AmQ0eUap/wWK/4Lv2mqapaWP/AAb4ePryytNSvrWzuz8cmBlit5XSOT5NCdDvRQ2V +dkOcqWUgl2QX/qzP3C/4J2ftE/tS/tPfs+y/Er9r79kjV/2Lfi0nj3xN4bj+D2s+KP8AhLZp +NJ0mOzey1kXP2a0dI76We6iEbQgg25dSUdTUtWBHwj/wUO/4KO/8FOv2Xvjrrnw2/ZP/AOCR +Hj39sv4W2PgPw/4jsfjh4f8Aie+hW0upaqlw15py6Tb6FqFxO+nNFGGSO6Espb5VXchNJJiP +zQ/4Nn9a8KftFftO/wDBSX9uH47/ABGt7H/gpP8AGTxvbeGvj5+yZcfD7U/hhc/DDw7od/JD +YWUdprX+n6pFcSafp1pLJl307+z7e3v3a8ujJK5AjmPjZ+yH/wAF4fgf/wAFof22f+Ci/wCx +B+y5+zF8VvD/AMdfBfhX4LeBdU+PnxO04xx+GfDml+EImurTTrLxd4d1KxvJr3w0ikXEhAiM +i+SdySUrrYLdf6/M+lf2cv8AguJ+3X8G/wBuP4IfsEf8Fjv2IPBv7MnjH9p6/h8P/AT45/BX +xY3iDwpqerXMqWlpZTRPq/iOCaK+1Ge1tHlt9f8AtOn3N1ZLe6cltdC6hOVP+v6/rsFz+p+s +jQKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAPyL/wCClX7b37e/7Jfi +n4VaN+xt/wAE0fGH7emieNPD/ijU/HHiLwz8S08BJ4du9HuLSKyspYzo+qG4a+hmmlDFo8CL +Chvm26JX3IbP5/f+CRfxY1f9u7/gu98b/wBqv/goXHN+yj+3v8F/grL8KP2cv+Cf2veAtZ8J +3dl4SeykF/4gXXdaih/t25t7PVtXkNvHEs13HqU+qW6x6ZapFHT2Ejo/+Dhb49/th/8ABRj9 +qTSf+CD3/BOrQZdY1u18GaP8Z/2zvE769F4X0+LTmFnqGkaHrGpzMEsdA0+O70fUb/CyS6he +3uk2NvG0kM1vdKKtqNv8BvwZ/bt/4Ke/8EG7j9kT9nL/AIKY/sz/ALLEf/BPHxdrPhP9nvwF +8df2SDNpkXgm+ljYrLrEcskR1GSRRc6nqP2vRra91ILqWo22oX95Bc2sja5hJ2P6N/8AgpT+ +1J+2H+yv8IvAnjf9i39ijV/25/HniP4iW3hnxN8PtD8Zf8Ig2k6NNpmoXZ1tp1s71poxeW1p +bbRGozcBi3ADSkmNs/Jv4T/8Fbv+C3njL4qfDPwf49/4ILeOPh/4F8WfEHwZ4a8Z+PZvjS94 +mh6Trmo21rqOrvE2hxrImm2c01yVaRAwjILKDkOyFd/0v+Cfoh/wWU/4Kl+Df+CWn7K1z8Qb +bTovHf7R3xavrr4afsqfBu2il1G68Q+K7+NUiuprO2DXU2i6Gbi3uL7ywrTu9rpsUsV3qNs1 +JRuO5/Kf+29/wTH8X/sR/wDBvf8AtuftHftV+IH+Iv8AwUX/AG1/iR+zd8S/2qPHWv3NrrGo +aP8A2t8RND1K28GW11GCkf2G4lafVfshS3uNQUQxGaw0zTil31Ej9fP+CzfjbX/Bv/BrnJP4 +XnlS4179lv8AYW8Faxc2kh3R6d4rvPAlvfqxTkJcWkjQuOjRzEH5WOZjuPt8j9p/+CU/gbwr +8Of+CZn7AfhLwXaW1n4ftP2Qv2ftUgW12qstz4m8MabqmoXTbPlaW81G8uriRuS0kjsxLEky +3qC1R+AX7b0EXww/4O1P+CWni3wLbix1743fsr+NfC3xShsgFOo2VjYfEqziuLxFx5hht7S0 +w7g/LYwgH9ym2lsJ/wCX+R/X5WRoFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFA +HxP/AMFCP27vgv8A8E3/ANlP4l/tWfHK9Y+HfBNklj4X8JWNylvqPifxFrCyLo3hvSt4fN7q +dwjbpPKdLS1jub6cC2tZnW0rk3P5K/hZ+xB8Z/iR/wAE7f8AgrN/wW2/4KGhL39tD9r79g/9 +qK4+Bnw71iNXh+Gfw18SeDdRGlW2m2dy0j6XfavpJtre1T/j7s9GKpPMb/V9WiF7aE7n73f8 +G4UiH/gij+wTGHRnT4deOSyKwYgN418T4JAORnB/I1MkNM/OHR/+VxLxV/2jft//AERptH2f +67j6/P8AQ/Rn/go7/wAFAf8Agpz+y38d9C+Hf7HX/BKbxP8Ats/CvUfhnoXivU/i7o3xOPhO +K11rUdR1W2u9CNoulXnz2VpZ2FwZDKN4uwAoCZLsn/X9fmSm1/w3/DGP/wAE8v8Agof/AMFS +f2mf2hV+GX7Xf/BJXxV+xp8I28DeJvEDfGbVvic3iuFdT0p7RbLSzavpVkGa/E0+CJty+Xna +VDEJpDv/AFZnxx/wXG/Yl/4Kf/Hn/goD/wAE7/2sf2C/gf8ACP4xab+xNovifxtptp8YPiLp +3hnSm8V6/q9vL9nvNNm1vQ9TuLeO10rSp1ltruPMgCmVTHhhNWA8V+J3/BbH/gtZ/wAE2L7w +F8Rv+Ctf/BNv4K237KnirxjpPg/xL8Yv2UPGr6ldaFLrTNsee3fxV4tt3uI4o5XhtrwaZFfu +v2eHUI5WAVpJ7BqZv/Bw94m8LftBftof8G6Hw2a/s/E37OXx9/a30zx9qGoAk6ZrNlqmufDO +HTHkjmCpJDdaPrd7sEgDeVdSKR8xAcdCWf2PVian8gf/AAQJhh+G3/BY3/g4P+BvgmBbH4U2 +P7QugeN9O0OywLLT9SvfEfjHzIbdBlYAy388QRSAEtUTbiJQustUQtP68z+vysiwoAKACgAo +AKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA4b4mfDnwV8Yvhx4++EfxJ0GDxT8O/ij4L8UfDvx54Zu +7ia0j1DRvGdjPp2p2Ty20sNzEt1ZXM0ZeKZJU3bo3RwGFLQl6n+et+3Zb/Cn/ggR8SNQuP8A +gkJ/wV78UweP7vxZaW+sf8EvvEttL+1DpNxd6reRw3NrNPp0VzouhXUSyuFg1a0t9fkQgW+q +PMQTotdyfQ/tL/4JVftMftS/tdfsUfC745/tjfs8XH7MXxy8US69Drvw4n0jU/DKzWem3LRW +Gtw6RrTS6vpFvq9uBNHa3c0sqriRZXikjYxLQpHzB/wcGfsj/tRft0f8E1viB+zB+yV4R0jx +p8SfiL8SfhJNrGka14x07wRCuieD9Xi1u6n+2apPbWrtHeadp/7rzQ7BiyBim0kXYGrn5L6X ++1j/AMHP/wCwn+z74Zu/HH/BMb9jL4j/AAC/Zu+Fnhjw3qXh74Q+P7i+8UR+G/hdpVvZm6ii +tPiBrM91cJp9iGkFn4fumVt0iWRjXYtWTJ1X/Df8E/od/wCCZP8AwUN+FP8AwVA/ZF8B/tY/ +CbRtW8J2niC91jwr42+H+vXceoXvhzxH4YaNNT0ea7hSKG+iQS29xa3SRRfabO4tppILaV5L +eKWrFJ3Pwi/4JL/8rHf/AAXp/wCwf8Kv/Q7CnLZAv8/zP63qzKCgAoAKACgAoAKACgAoAKAC +gAoAKACgAoAKAP/U/v4oAKACgAoAKACgAoA+D/8AgpX+2Nr/AOwX+xj8Yf2mvCHwc8X/AB88 +a+CrHRtM8EfCzwbptzqM+pax4vv7fS9Pa8FnHPdQ6TZ3F2txfSRRPKttFIsSmVkzcVd/1/X9 +fIhn8Bf/AATy/wCCgmmfDb9rr4l/8FKv+Cmv7Ef/AAUO/bD/AG8fFOvXUPwtv/DPwEiXwX8P +9GSJY7X/AIRqx1a8tp7fUreN57az22aQ6baEmBpr26ubqtLCuf3I/wDBNL/gpz4O/wCCo3hL +403+k/sv/tIfs96f8L9S8M+GdZ0b9pTwPB4VOtR+OLS+lJ00Q3NzHdRW8do6XSswKCaAkESi +oat/X9fkO/8AVz+ar9lb9pj4j/8ABrr8Z/2mf2Pv2wPgF8cviD/wTn+Kfxg8Q/Gz9kz9pz4O ++FV8YW2nrr8MFtLpGqLc3VnaLP8A2faaVDfWp1CG8sr+0luobS+sNUhu0prm/r/givb+v+GP +SfBni34y/wDBxt/wVG/Y8/aJ8P8A7PXxY+CH/BLX/gnX4mu/ix4c8b/G3w6vhy98f+NIrvT9 +RtobK1jlns7kTX2kaEr29vd3sVhplreTXl3Fd6pa2FHwL+v+CG5/a/WJoFAH8cv/AAc+/wDB +Tj9s74QJpP8AwT8/Y0+Enxz0uX4ufDrT/Ffx1/aY+HPw/wBW8TT2nh3xVd3+nN4Y8LT6dFtt +9TuYrG4fUbs3MM0VtLDbWrxyXEtxBrFENnyz/wAE4f8Agsp+xD/wS5/Zv0X9nn9nn/glF/wV +AniRo9c+JPxQ8Q/AvR7fXvF+utGFuNY1qaHVWVAo/d2lqjtBY2oSGLcfMllbVwXy+8/tc8Kf +Gvw1r/7P3hr9ozXdM8S+AvB+t/B3RvjXrOjeKtDuE1jRdM1LRY9duLXUtMtEuboanp1q7x3F +rDHLL58bxRq74Bzt0Hfqfyafsyfs5fFL/gvl/wAFH7//AIKHftcfB/xN8KP+Ccn7Hvje88P/ +ALGP7OXxN8DP4Tv/AIga5pUkMj+KfFOn3cEc19Yie2s7y+SXfaySpZaBE95b2OtNc6N8uhKV +z+y+sTQKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgDF8QeHvD/izRNV8M+KtD0jxP4b +12zn07W/D/iHTINZsby2uV2y291aXMckFxBIpwySRsrDggjgVYm5+Onw+/4IM/sFfAf9ub4X +/t8/sueFfE/7MXxN8B3fjP8A4Sn4c/CLXW0jwN4os/G+ialo9zZ6h4blWWDTYYXvbe6hh0uW +zshPaxPJZSSYkSua/wDX9f13Fy2P2lrMs/zPP+CmP/BRz4o/8FKP299G8J/td/soft6Wf/BK +/wDZv+IPiK58M/s2fAT4T6hb6/491bwfNPZW2r+LNQvm0y1tzq7iZHNvcSS6NpUk1jpe3ULu +71eTdKxle5/Tf+wZ/wAF8vgl8d/jN8Af2L/hX/wTW/bg/Z08M+JBB8O/A+reLPgtpvgvwd4Y +sPC2k3M9pBMtjfMmn6Zb21gtvEsUGyPKAKFBpNdRrT/hz4n/AG8de+Nv/BJb/gvL4l/4Ky+P +f2Z/ir+0z+xX+0n+zf4d+BviLxt8G/DQ8cav8OLzRbPw9Z3IW0doIbGSafwzBcJ9pu7O2vrb +Vb2O3vGurea2KWqsGx4B/wAFTP8Agsp4L/4LXfsq67/wTf8A+CZ/7HX7T/7QPxW/aD8XfD2x +1nxt45+E8PhLQ/B9t4K1/Tdbk1Fr77ffJaXgm05bWe6vHsbGytJrmaW8YgQuKNg5j+y/9lX4 +Ta58BP2Yv2dPgb4m19PFniT4N/Av4TfCzxB4nikeVNQvfh/oNhpV1extLHFK0VzPaSSIXjVy +rDeA2cTLUcdD3yoLCgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAP5cv8Ag5T/AOCo +f7Xv7G3wu8Ifsy/sN/CL4t6n8av2ifCPiDVPEH7QfgbwTqfiVPBnh61n/s+aLQpNPtbkReLd +SkaVY7t2VtJtgLm2Rr24tLmy1grkPc/Hz/gk7/wVT/Y0/wCCUHwCPw2+Gv8AwS//AOCoXj/4 +wePG07xJ+0N+0B4i+BGmR6z4t15Yy0oDnV5JbPw9ps810ml2Hmt5UbyXNw02oXd7cztq4k7a +n7Uf8Fpfg98bf+Cx3/BDvwz41/ZZ+GPxF0D4geINR+FX7Uek/s8+OrCPw94o1TTvDkWoJfeG +rmx82SGTV4rfUGv7e0E267ms4YbffPLDGyWjDc8J+GX/AAdffsf+BvhF4R8EfGr9kL9tT4Uf +tM+E/B2meG9f/Zu8O/AyGRE1jw9apayWOhzXmqaZLHpQnjWOL7XYWlxBGQj2pZPnHEE/6uen +f8G2f7N/7Tmga1/wUe/b1/aI+C2sfsv6b/wUS/aNtvi98Kv2dddtJdGvNK0m3vvE2rPqdzps +9vbXNql7J4nS2tnuLW1nu0spb37JFa3No8hMcT+pCsizzX4ya38TPDXwl+JfiH4MeCNJ+Jnx +d0TwJ4q1X4Y/DvX/ABMngyx1zXrCyml0rSrvVpYpItNt7+9WGF7h0KRK5dioBYUv6/q5L/r+ +tD+WT4df8HVfg74KaL/wrD/gqR+w1+1r+y3+1j4XLaT4q8KeAfhP/wAJB4d1q7tS6favDp1v +WtO1OCG92iSGGSS+thG6GHV72M+cb5O39fmTzGN/wRW8A/tFftof8FeP23v+C1vi/wDZ48e/ +snfs3fGr4PaR8Evgh4J+I+lHw3rXi5LVfCdouvXNmVQ3EcFn4OjnubpUa0a8v47Swur4WV1M +o9rB/X9bHqnxJ/4ODf2if+Cfn7Svxz+E/wDwVZ/4J8/Fv4bfBn/hYWuXf7NH7Q/7Mujv8UvD +9/4TdiumQ6vf6heafp2o6l5KJPc3FpfW11DJci1utAsmh8yU5bhe39f8HU+CfFfx0+KH/ByD +/wAFPf8Agnh4p/Zu/Zm+Mvwr/YJ/4J7/ABYX49+OP2jvjT4aHhF9bvoNT0DV302x8ia9sfNv +pPC+mWdhaWuoXV4RdXGoX0VtbW+Efwhuf3QViaBQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAF +ABQAUAFABQAUAFAEE5lSGd4I1mnETtDDJJ5Ks4B2qzhX2AnALbGwOcHoaJP5N7H/AIOXviB+ +yD43+IHwg/4LDf8ABPL4/wD7Lfj7RPGHiRPAfjX4FeGv+Fp+DNa0U3b/ANli31TUtR06PULi +K1MUL6hpt3eWl9MjzfZdKZjYw3y32JvY+cf2X/Ffxh/4LW/8F4/2b/8Agpr8JP2Z/i/+zv8A +sQ/sVfB3xP4FsfjF8ZvC6eD9T8dX9/aeKIINPs0innguWluvFjE29rd30Nlp9pPLeXMF1qFt +Z03orAdd+17r3xp/4Imf8FuPjn/wVD8Rfs6fFP8AaI/YP/bq+EPhLwJ8VfGPwY0MeK9a8Ba5 +4Ss/D9q32u3d7eCKNpvDcM8K3d1Z2l5a6g8dveNeac1u4nf+v+HEz5o/4KD/ALdms/8ABy9F ++z//AME7/wDgnT+zX8fofg/J8dfB3xY/aP8A2qvjN4Fj8G6F4Y0vwhb6hZskElrfalagx2+q +Xk5868gvLu5t4NP0+0uGuHkQS5R3v/X/AA5/drpOm2+jaXpmkWZlNppVhZ6bamd/Mfy7GNYk +3txubaoyccnms2y0jRqRn5F/8FIf+CKP7Fv/AAVQ8bfC/wAfftSD4unxB8IfDeteFfCDfDj4 +gjwdCttr13FezNPE1jd+ZOs8K7ZFaM7eG3bUK6KViLH8xX/Ba3/g2t/Yg/Y2/wCCdnxj/aB/ +ZM8MftP+Nvjn4S8QfCqy8M6Ff+PLj4lQvB4m8TaXp2pyS6RZ6Os9wsWnXVy4YECJgspO1SC4 +yuxWsfsv+y//AMEJf2bNH/4I4/GT9kn4ay/EbwfrP7ff7Pvwt8f/ABBvPipr0/iD+w/Hsfhn +Sr/SbyOwazs5rC00nxDBazXNoYjcMkTW7SDZGsZzahbQ/Nf9hX/gvFr/APwSL+AXhf8A4J3/ +APBW79kv9qXwF8Zf2W7BvhV8LvH/AMMvAFr440fxp4c8Ns0OhCxu7zVdJtbmW2s/Is7W7sbm +8sb22gimee3n82Khx5v6/wCGHex9Df8ABK74U/tR/wDBTn/gq742/wCC4X7T3wL8Wfs2fAr4 +bfCy9+BX7Cfwl+I1pNp+vXljqUV5Zy6/Nb3EcMv2RLDVNfmluPsyW1xfawsOnT3MGmSzMPRf +1/wBbs/r0rI0CgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgD84v+CkP/BLX9l3/ +AIKo/D34d/DL9qaP4iv4Y+GPjS78eeGV+HXjEeDp/t17Yzae/wBpdrS9SeH7PM21fLVlbkOA +WVrT5SbXP53/ANu//g1b/wCCbnwR/Yq/a0+MfwZ0v9qjxJ8X/hh+zt8YfH3wy0OX4syeK1u9 +e8K6Fe3ulQPpkGi+fqKS3sMKtbId8ykxqQzBhSlclq39f8MfWP8AwbAf8Eyvg5+y9+xr8Kv2 +zbPQPi74V/aV/aY+EGpeGfjL4f8AH+rXNjY28Ph3xdqxs/sfh+5srSbT5JYbKzkV5Wk3RuXh +2pO5dTfQaOb0nwF47X/g7j8T/EJvBHjBfAMn/BPC30mPxw3hi+GjNciHTl8hdUMH2Ezb1K7B +Pu3gpjcCKf2Qvr8/0P6sKyLCgD+eX/gpB/wVo/bT/wCCaP7XOnar8RP2A/GPxx/4Ji638P8A +w/aj49/s/ef4y8XaR4oLyTancazZtJFpmnWMSNHawWF8lnHdBVv7bXZJTPpVvpFJohn4lf8A +BTj/AIK83v8AwXs+BVh/wTK/4Jafsk/tIfEPWvjr4++G9x8V/jB8VvAkPgzw/wCF9M8D6xa6 +0n2i6sr3WIrCOPUbGxe+1C9uLWGC2SS3to764u41ipLl1C9z9Xv+Cy//AASY+M3xW/4JufsX +6N+x/cS+Kf2tP+CVg+DPi/4CxRlIbnxHb/CLRdK0vU7GxS4cJ/aty+h6PqdpG82bibTxZLmS +6RlSdgPm60/4O2/hdZ/CceC/E37BH7ZNn/wUKg0T+xJ/2V7f4aNBp83itYxF5UeozXX/AAkU +GivedVfwxJqUSnyBazMomY5RX/r+mfav/Bu3+wF+0P8AswfCD9pD9rX9tTSjoP7ZP/BRH4y3 +fx6+K3hG6t/s954f02SfUr3StL1CIyTmy1Ke91vWr6ezExazhurOxuFju7SeNFJ3Gkf0W1mW +FABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFAHy/+2zaeH739jb9rGz8WXHxTtPCt3+zd8b7 +bxNc/A2wGreNU0+fw1qa3reEbVmVbjxKLYy/2ZEWAe88lSQCcXHciWx/GZ+wF+3z/wAETf8A +gm/YaZffs5f8Eev+Cplz8S7azjhuvjz8Uv2VdD+Inje5LLteRNYufFoh0fzxjzYNGtNOtJCA +TASATbTZN/6uf2HfsK/tm+Dv29v2fdG/aJ8C/C343/B3w/rPiTxV4Yi8E/tB+CIfh/4kil8J +3TWstxLp9vf6pCLS5YB4JFu23rkOqOrIIehS1Pmj/grR+1P+3z+x98Hvhv8AGb9hz9kbSv2w +dP8ADnxHt7/9pPwLBql8/iKDwVZ27mf/AIRfStORr281G6uHUNeQwai+mrEsr6Nf2808tk4p +MGfiv8Tv+Dtn9n/xd8KPEXgP9m39i/8AbV8a/tpeJNA1Dwz4R+AfiX4S2ohsdf1SB7eB9Tl0 +zU9S1O9sLa6dGEFroxurzCwGKz81pYmo/wBf1/XoK5+iX/Btx/wT++L/APwTt/4JpeGvht8f +tJ/4Rf4xfF74oeMP2gfG3gaS4W5m8PnxnY6PpenaReNGzRJqEWk6HYzXcSHFvczy2zFnhZjM +ncpKx8f/APBK3wD480H/AIOGf+C5fi/XfBHjDRPCfifT/hb/AMI14p1jwxfaZpuobGsSfsN9 +PAlrd8KxHlStlQWGQCRUthLf7z+rKsiwoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgD/1f7+ +KACgAoAKACgAoAKACgAoAKAI5Io5kaOWNJY3GHjlQSKfqDkH/PXs72Fa45UVFCqAqqAqqowA +B2A6AUN3BKw6kMKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKA +CgAoAKACgCKKGKFSkUUcaFmYrGgUEt1OAAMnv/nNN3JSsS1JQUAFABQAUAFABQAUAFABQAUA +FABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUARGKIyLK0aGVF2pKYwWAbqA3UA96oklqSgoAKAIZIYZth +liilMTb4zJEH2n1XOcH3H5elbf8ADk7/APDE1SURyRxyoySokkbjDRyKHUj3BBB/z+D2FuKi +LGqoiqqIoVFQbQAOAABwAB/kU73C1h9SMKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACg +AoAKACgAoAKAIpYYZ08uaKOZMg7JUEgyvQ4IIyP8+zvYVrkgAGAAAB0AobuCVgIByCAQeoNC +dgauRxRRwoI4Y44o1zhIkEYH0AGKb/r+riX9f1YlqSgoAKACgAoAikhilCebFHLscPH5kYfa +y9GGQcEev+RSYmiWpGFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQA +YH656U7hYKQBQAUAQxQwwKUghjhUsX2xRiMZbqcAYyfpVXuTaxNUlERiiMomMUfnhPLE2wbt +pOdu7GcZ7Zqrk2JakoKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKADHfv0ouFgo +AhEESzNOsUYnZQjzCMBiB0BbqQMCqvoTbUmqShMDj26U7isLSGFABQAUAFABQAUAFABQAUAF +ABQAUAFABQAUAf/W/v4oA8E+PPxo8V/BnS/DupeFP2c/jl+0XPruqXWnXmj/AANTwk91pcdv +A0y3mof8Jb4s8KW/2WZgIk+zT3EvmEbolTLilElyPmv/AIbl+MH/AEjH/b//AO/Pwa/+fFTs +u4rvsH/Dcvxg/wCkY/7f/wD35+DX/wA+Kiy7hd9g/wCG5fjB/wBIx/2//wDvz8Gv/nxUWXcL +vsH/AA3L8YP+kY/7f/8A35+DX/z4qLLuF32D/huX4wf9Ix/2/wD/AL8/Br/58VFl3C77B/w3 +L8YP+kY/7f8A/wB+fg1/8+Kiy7hd9g/4bl+MH/SMf9v/AP78/Br/AOfFRZdwu+wf8Ny/GD/p +GP8At/8A/fn4Nf8Az4qLLuF32D/huX4wf9Ix/wBv/wD78/Br/wCfFRZdwu+wf8Ny/GD/AKRj +/t//APfn4Nf/AD4qLLuF32D/AIbl+MH/AEjH/b//AO/Pwa/+fFRZdwu+wf8ADcvxg/6Rj/t/ +/wDfn4Nf/Piosu4XfYP+G5fjB/0jH/b/AP8Avz8Gv/nxUWXcLvsH/Dcvxg/6Rj/t/wD/AH5+ +DX/z4qLLuF32D/huX4wf9Ix/2/8A/vz8Gv8A58VFl3C77B/w3L8YP+kY/wC3/wD9+fg1/wDP +iosu4XfYP+G5fjB/0jH/AG//APvz8Gv/AJ8VFl3C77B/w3L8YP8ApGP+3/8A9+fg1/8APios +u4XfYP8AhuX4wf8ASMf9v/8A78/Br/58VFl3C77B/wANy/GD/pGP+3//AN+fg1/8+Kiy7hd9 +g/4bl+MH/SMf9v8A/wC/Pwa/+fFRZdwu+wf8Ny/GD/pGP+3/AP8Afn4Nf/Piosu4XfYP+G5f +jB/0jH/b/wD+/Pwa/wDnxUWXcLvsH/Dcvxg/6Rj/ALf/AP35+DX/AM+Kiy7hd9g/4bl+MH/S +Mf8Ab/8A+/Pwa/8AnxUWXcLvsH/Dcvxg/wCkY/7f/wD35+DX/wA+Kiy7hd9g/wCG5fjB/wBI +x/2//wDvz8Gv/nxUWXcLvsH/AA3L8YP+kY/7f/8A35+DX/z4qLLuF32D/huX4wf9Ix/2/wD/ +AL8/Br/58VFl3C77B/w3L8YP+kY/7f8A/wB+fg1/8+Kiy7hd9g/4bl+MH/SMf9v/AP78/Br/ +AOfFRZdwu+wf8Ny/GD/pGP8At/8A/fn4Nf8Az4qLLuF32D/huX4wf9Ix/wBv/wD78/Br/wCf +FRZdwu+wf8Ny/GD/AKRj/t//APfn4Nf/AD4qLLuF32D/AIbl+MH/AEjH/b//AO/Pwa/+fFRZ +dwu+wf8ADcvxg/6Rj/t//wDfn4Nf/Piosu4XfYP+G5fjB/0jH/b/AP8Avz8Gv/nxUWXcLvsH +/Dcvxg/6Rj/t/wD/AH5+DX/z4qLLuF32D/huX4wf9Ix/2/8A/vz8Gv8A58VFl3C77B/w3L8Y +P+kY/wC3/wD9+fg1/wDPiosu4XfYP+G5fjB/0jH/AG//APvz8Gv/AJ8VFl3C77B/w3L8YP8A +pGP+3/8A9+fg1/8APiosu4XfYP8AhuX4wf8ASMf9v/8A78/Br/58VFl3C77B/wANy/GD/pGP ++3//AN+fg1/8+Kiy7hd9g/4bl+MH/SMf9v8A/wC/Pwa/+fFRZdwu+wf8Ny/GD/pGP+3/AP8A +fn4Nf/Piosu4XfYP+G5fjB/0jH/b/wD+/Pwa/wDnxUWXcLvsH/Dcvxg/6Rj/ALf/AP35+DX/ +AM+Kiy7hd9g/4bl+MH/SMf8Ab/8A+/Pwa/8AnxUWXcLvsH/Dcvxg/wCkY/7f/wD35+DX/wA+ +Kiy7hd9g/wCG5fjB/wBIx/2//wDvz8Gv/nxUWXcLvsH/AA3L8YP+kY/7f/8A35+DX/z4qLLu +F32D/huX4wf9Ix/2/wD/AL8/Br/58VFl3C77B/w3L8YP+kY/7f8A/wB+fg1/8+Kiy7hd9g/4 +bl+MH/SMf9v/AP78/Br/AOfFRZdwu+wf8Ny/GD/pGP8At/8A/fn4Nf8Az4qLLuF32D/huX4w +f9Ix/wBv/wD78/Br/wCfFRZdwu+wf8Ny/GD/AKRj/t//APfn4Nf/AD4qLLuF32D/AIbl+MH/ +AEjH/b//AO/Pwa/+fFRZdwu+wf8ADcvxg/6Rj/t//wDfn4Nf/Piosu4XfYP+G5fjB/0jH/b/ +AP8Avz8Gv/nxUWXcLvsH/Dcvxg/6Rj/t/wD/AH5+DX/z4qLLuF32D/huX4wf9Ix/2/8A/vz8 +Gv8A58VFl3C77B/w3L8YP+kY/wC3/wD9+fg1/wDPiosu4XfYP+G5fjB/0jH/AG//APvz8Gv/ +AJ8VFl3C77B/w3L8YP8ApGP+3/8A9+fg1/8APiosu4XfYP8AhuX4wf8ASMf9v/8A78/Br/58 +VFl3C77B/wANy/GD/pGP+3//AN+fg1/8+Kiy7hd9g/4bl+MH/SMf9v8A/wC/Pwa/+fFRZdwu ++wf8Ny/GD/pGP+3/AP8Afn4Nf/Piosu4XfYP+G5fjB/0jH/b/wD+/Pwa/wDnxUWXcLvsH/Dc +vxg/6Rj/ALf/AP35+DX/AM+Kiy7hd9g/4bl+MH/SMf8Ab/8A+/Pwa/8AnxUWXcLvsH/Dcvxg +/wCkY/7f/wD35+DX/wA+Kiy7hd9g/wCG5fjB/wBIx/2//wDvz8Gv/nxUWXcLvsH/AA3L8YP+ +kY/7f/8A35+DX/z4qLLuF32D/huX4wf9Ix/2/wD/AL8/Br/58VFl3C77B/w3L8YP+kY/7f8A +/wB+fg1/8+Kiy7hd9g/4bl+MH/SMf9v/AP78/Br/AOfFRZdwu+wf8Ny/GD/pGP8At/8A/fn4 +Nf8Az4qLLuF32D/huX4wf9Ix/wBv/wD78/Br/wCfFRZdwu+wf8Ny/GD/AKRj/t//APfn4Nf/ +AD4qLLuF32D/AIbl+MH/AEjH/b//AO/Pwa/+fFRZdwu+wf8ADcvxg/6Rj/t//wDfn4Nf/Pio +su4XfYP+G5fjB/0jH/b/AP8Avz8Gv/nxUWXcLvsH/Dcvxg/6Rj/t/wD/AH5+DX/z4qLLuF32 +D/huX4wf9Ix/2/8A/vz8Gv8A58VFl3C77B/w3L8YP+kY/wC3/wD9+fg1/wDPiosu4XfYP+G5 +fjB/0jH/AG//APvz8Gv/AJ8VFl3C77B/w3L8YP8ApGP+3/8A9+fg1/8APiosu4XfYP8AhuX4 +wf8ASMf9v/8A78/Br/58VFl3C77B/wANy/GD/pGP+3//AN+fg1/8+Kiy7hd9g/4bl+MH/SMf +9v8A/wC/Pwa/+fFRZdwu+wf8Ny/GD/pGP+3/AP8Afn4Nf/Piosu4XfYP+G5fjB/0jH/b/wD+ +/Pwa/wDnxUWXcLvsH/Dcvxg/6Rj/ALf/AP35+DX/AM+Kiy7hd9g/4bl+MH/SMf8Ab/8A+/Pw +a/8AnxUWXcLvsH/Dcvxg/wCkY/7f/wD35+DX/wA+Kiy7hd9g/wCG5fjB/wBIx/2//wDvz8Gv +/nxUWXcLvsH/AA3L8YP+kY/7f/8A35+DX/z4qLLuF32D/huX4wf9Ix/2/wD/AL8/Br/58VFl +3C77B/w3L8YP+kY/7f8A/wB+fg1/8+Kiy7hd9g/4bl+MH/SMf9v/AP78/Br/AOfFRZdwu+wf +8Ny/GD/pGP8At/8A/fn4Nf8Az4qLLuF32D/huX4wf9Ix/wBv/wD78/Br/wCfFRZdwu+wf8Ny +/GD/AKRj/t//APfn4Nf/AD4qLLuF32D/AIbl+MH/AEjH/b//AO/Pwa/+fFRZdwu+wf8ADcvx +g/6Rj/t//wDfn4Nf/Piosu4XfYP+G5fjB/0jH/b/AP8Avz8Gv/nxUWXcLvsH/Dcvxg/6Rj/t +/wD/AH5+DX/z4qLLuF32D/huX4wf9Ix/2/8A/vz8Gv8A58VFl3C77B/w3L8YP+kY/wC3/wD9 ++fg1/wDPiosu4XfYP+G5fjB/0jH/AG//APvz8Gv/AJ8VFl3C77B/w3L8YP8ApGP+3/8A9+fg +1/8APiosu4XfYP8AhuX4wf8ASMf9v/8A78/Br/58VFl3C77B/wANy/GD/pGP+3//AN+fg1/8 ++Kiy7hd9g/4bl+MH/SMf9v8A/wC/Pwa/+fFRZdwu+wf8Ny/GD/pGP+3/AP8Afn4Nf/Piosu4 +XfYP+G5fjB/0jH/b/wD+/Pwa/wDnxUWXcLvsH/Dcvxg/6Rj/ALf/AP35+DX/AM+Kiy7hd9g/ +4bl+MH/SMf8Ab/8A+/Pwa/8AnxUWXcLvsH/Dcvxg/wCkY/7f/wD35+DX/wA+Kiy7hd9g/wCG +5fjB/wBIx/2//wDvz8Gv/nxUWXcLvsH/AA3L8YP+kY/7f/8A35+DX/z4qLLuF32D/huX4wf9 +Ix/2/wD/AL8/Br/58VFl3C77B/w3L8YP+kY/7f8A/wB+fg1/8+Kiy7hd9g/4bl+MH/SMf9v/ +AP78/Br/AOfFRZdwu+wf8Ny/GD/pGP8At/8A/fn4Nf8Az4qLLuF32D/huX4wf9Ix/wBv/wD7 +8/Br/wCfFRZdwu+wf8Ny/GD/AKRj/t//APfn4Nf/AD4qLLuF32D/AIbl+MH/AEjH/b//AO/P +wa/+fFRZdwu+wf8ADcvxg/6Rj/t//wDfn4Nf/Piosu4XfYP+G5fjB/0jH/b/AP8Avz8Gv/nx +UWXcLvsH/Dcvxg/6Rj/t/wD/AH5+DX/z4qLLuF32D/huX4wf9Ix/2/8A/vz8Gv8A58VFl3C7 +7B/w3L8YP+kY/wC3/wD9+fg1/wDPiosu4XfYP+G5fjB/0jH/AG//APvz8Gv/AJ8VFl3C77B/ +w3L8YP8ApGP+3/8A9+fg1/8APiosu4XfYP8AhuX4wf8ASMf9v/8A78/Br/58VFl3C77B/wAN +y/GD/pGP+3//AN+fg1/8+Kiy7hd9g/4bl+MH/SMf9v8A/wC/Pwa/+fFRZdwu+wf8Ny/GD/pG +P+3/AP8Afn4Nf/Piosu4XfYP+G5fjB/0jH/b/wD+/Pwa/wDnxUWXcLvsH/Dcvxg/6Rj/ALf/ +AP35+DX/AM+Kiy7hd9g/4bl+MH/SMf8Ab/8A+/Pwa/8AnxUWXcLvsH/Dcvxg/wCkY/7f/wD3 +5+DX/wA+Kiy7hd9g/wCG5fjB/wBIx/2//wDvz8Gv/nxUWXcLvsH/AA3L8YP+kY/7f/8A35+D +X/z4qLLuF32D/huX4wf9Ix/2/wD/AL8/Br/58VFl3C77B/w3L8YP+kY/7f8A/wB+fg1/8+Ki +y7hd9g/4bl+MH/SMf9v/AP78/Br/AOfFRZdwu+wf8Ny/GD/pGP8At/8A/fn4Nf8Az4qLLuF3 +2D/huX4wf9Ix/wBv/wD78/Br/wCfFRZdwu+wf8Ny/GD/AKRj/t//APfn4Nf/AD4qLLuF32D/ +AIbl+MH/AEjH/b//AO/Pwa/+fFRZdwu+wf8ADcvxg/6Rj/t//wDfn4Nf/Piosu4XfYP+G5fj +B/0jH/b/AP8Avz8Gv/nxUWXcLvsH/Dcvxg/6Rj/t/wD/AH5+DX/z4qLLuF32D/huX4wf9Ix/ +2/8A/vz8Gv8A58VFl3C77B/w3L8YP+kY/wC3/wD9+fg1/wDPiosu4XfYP+G5fjB/0jH/AG// +APvz8Gv/AJ8VFl3C77B/w3L8YP8ApGP+3/8A9+fg1/8APiosu4XfYP8AhuX4wf8ASMf9v/8A +78/Br/58VFl3C77B/wANy/GD/pGP+3//AN+fg1/8+Kiy7hd9g/4bl+MH/SMf9v8A/wC/Pwa/ ++fFRZdwu+wf8Ny/GD/pGP+3/AP8Afn4Nf/Piosu4XfYP+G5fjB/0jH/b/wD+/Pwa/wDnxUWX +cLvsH/Dcvxg/6Rj/ALf/AP35+DX/AM+Kiy7hd9g/4bl+MH/SMf8Ab/8A+/Pwa/8AnxUWXcLv +sH/Dcvxg/wCkY/7f/wD35+DX/wA+Kiy7hd9g/wCG5fjB/wBIx/2//wDvz8Gv/nxUWXcLvsH/ +AA3L8YP+kY/7f/8A35+DX/z4qLLuF32D/huX4wf9Ix/2/wD/AL8/Br/58VFl3C77B/w3L8YP ++kY/7f8A/wB+fg1/8+Kiy7hd9g/4bl+MH/SMf9v/AP78/Br/AOfFRZdwu+wf8Ny/GD/pGP8A +t/8A/fn4Nf8Az4qLLuF32D/huX4wf9Ix/wBv/wD78/Br/wCfFRZdwu+x/9f+/igAoAKACgAo +AKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAK +ACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAC +gAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgA +oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA +KACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKA +CgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA//9D+/igAoAKACgAoAKACgAoA +w7nxN4bsdXs9AvfEGiWmu6iu7T9FutVgt7ucDPMNs8gmlHB5VD0/KrXJvY3Kkoy9W1nSNAsJ +9V1zVNN0XTLXabnUdWvotNgj3kAb5pmSNMkgDLDJwPrViblqzvLTULW2vrC6tr6yu4kntbuz +nW6ilSQZV45EZkdGHIIJBHSgC1UlBQBFLLHDHJLM6RQwo8sssrBFVUBLMzEgKoAJJJwAKpEs +y9F8Q6B4ktXvvDuuaR4gso5nt5LzRdTh1WJZI/vIZIHdA4yMrnI9PUsFzZqSjBtPE/hu+1a9 +0Gy8Q6He67pyltR0W01WC5u4AuMma2SRpohkj7yDqPxpolM3qkoKACgAoAKACgAoAKACgAoA +KACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgDJ1nXdE8PWLan4g1nStC01ZI4n1DWNQh0yANKcKplndIwzH +gDdk9qq1ib3L9tc295BBd2k8N1a3MST29zbSrPHIkoBV0dSVdWBBBBII5HuhjJb20gcxy3dt +HIADslnSM89OCQefpTtf+v8AhxXt/X/DDDqemjrqFkB73cY/9mpWY7otgggEEEEDa2c5zQ0C +Y6kMKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAMLSfE3hvX5b6HQvEGia1Npkx +ttSi0nVoNSa3kBIMc6wyOYXyCNr4PB44q7NE3TNiWaGBd88scSZC75XEYyegySBk/wCfeUr/ +ANf8ONu39f8ADFf+0tO/5/7L/wACo/8A4qizC6Jobm3uAxt5oZwpwxhlWUA+h2k4NDVgTuT0 +hhQBh3niXw5p2qWGh6h4g0Sx1rVP+QZpF5qkFrdXPJH7i3eRZZuQR8iHmqsTc3KkoxNa8R+H +vDcMFz4h17RtBt7mdba2n1rVINLSSRukaPPJGrueygk+1Vb+v6RN/wCv6ZsI6SKjxsro6h0d +G3AhhkEEcEEHrQ1YE7j6koKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAK +AMjWde0Pw5ZHUvEGs6XoOnLLHC1/rOow6ZCHkztQyzuibmwcDOT2z2q1yb2NCCeC6ihuLaWK +4t7iKOe3nhkWZHSUbldHUsrKwIIIJBBBBoasCdyepKIfPiEqwNNEJ3UskJkAYgZ5C5yRwecd +qpolMmqSgoAKAMPR/EvhzxCbweH9e0TXDp0/2bUP7H1aDVPIk5/dzeS7+U/B+VsHg8HFVYm5 +uVJRnNq2lLfppD6lp66pJCbiPTGvI0uGjXq6wlvMKD+8Fx7iqsybo0akoKACgAoAKACgAoAK +ACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAw28S+HE1tPDT+INEXxE8P2lNAbVYFvTHjd5gtS +/nlNvO7y8Y5z3qrXJvY3Kkow9Y8TeHPDi2jeIdf0TQV1Cf7NYHWdVg0sTycfu4fPlTzH5X5V +yeR61TVyU7G2CDyCCCARik1YadxaQwoAKAIRPA0rQLNGZ0UO8IcFwDjBK5DAcjtVW/r+kyb/ +ANf00TVJRnWWr6VqUl3Dp+p6ffzWE32e+isryO5aGT+5KEZjG/swB9vWmrCTuaNSMKACgAoA +KACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgCGWaOBGkmkjhiXbullcIo3EAZJIAySAOe +tUkS2SAhgGUgggEEcgj1H+f/AK5sPcxNW8T+GtBnsLXXPEOiaLdanL5Om22ratb6dJcPkDZA +k0itK2SBhAx5+hoSuJuxu1JQUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQB//9H+/igAoAKA +CgAoAKACgD5l/bI+GXx4+Mv7L3xq+F/7Mfxu/wCGcfj1408FXmjfDT40/wBiR+IP7Ev3khdp +DC6SNCL22SezN5DG11YC4+3WatdW8INrQjf+v6+8/nD03/g0S/Yc1v4Z3uq/tCftHftZ/Fj9 +qzWdIm1jxh+1TqPxUS0uE8QNG0r6rZ6bfWt/mxt7nEgj1DUry6dA2++R2DpXOFj0z/g1w/a7 ++PXxw/Ym/aI8FftGfFW7+NegfseftE+LPgz8OP2htd1GXVX1nwzoWmWuoCOfVLiWe41GHS1k +M9vcTzySpp95Z25do7ePJIS/r+v6+Z+bH7F/7IOo/wDBz38Zv2n/ANvX9u34rfGmy/Yf+H3x +n174K/sa/st/D3xm3hDTIrXw1Db3UuqX+YZ0WddOvtLa7ube2S81HU7i5Vru3sdNtrF23ygk +eg6T8LPGn/Btt/wVT/Yw+FHwi+M3xV8f/wDBLv8A4KPeKbn4NX3wk+K/ib/hJv8AhB/Gk95p +2nQahYTJFBa24gv9b0S4F3HZ28t5pj6jZXy3M1haX6nxIHof24ViaBQB+C//AAUq/wCCOvxa +/wCCnv7TPgOX4yftyfF3wF/wT18NfD23j8T/ALIvwfKeDrzWvFtneyk319q2yeyvtOvLGWMM +19YXdxZGB4dPSD7bNcxaJ2Iaufzxf8FVP+Cd/gL/AIN3td/Y7/bg/wCCXHxt+NngD4geMP2l +PC/wf8afs0eKfiU3i/T/AB7pd7ZXuozxtYeRbTX9gTYpp+oQXJuYkk1OwubJ7C8ghklpPmF/ +X3H7Hf8AByB+0z+0noWnf8E9/wDgn7+zR8TtU/Z+8Xf8FNP2jovgl40+NOjXE1jf6LoFreeG +9MvLG1vraW3ntTfXfiuzkuDbXMNzcW1nLZRyrFdzBpghyZ8t/tF/8Gpf7HHwJ/Zm+Inxl/ZR ++Pf7Vfwk/bA+CPw48V/FTwP+0FefGALNf694H06fVGOrJYWOnNYW+pS2zo1xp1xaz2bSLcbr +lYXt52pXBqx+xn/BBH9tj4oft+/8Eu/2eP2gPjbP/anxeC+Mvht8QvEy2kdiNcvvhlq13pMe +ttFDHDAlzqllBaT3YhiSEXrXIhjjj2RqpIaP2PrMoKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAC +gAoAKAPJvjT8dvgt+zj4B1f4pfHv4q+APg58OtCjdtU8ZfEfxTZ+ErBGCM6wrPeyxLNdShGE +UEe+aZsJFG7kKaSuS3Y/Ff8AZp/4L9/B79u79uLwP+yl+wj+z98bP2gfhBFqHi3/AIXv+2Zc ++Gb3wR4I8KWmg6Jqd/YyWqXVhJfXr6tqltYWEP8AaK6OWa6Elsl4AAa5bbiuf0A1mWfy6/ED +/g29k/bb/aU+N/x5/wCCqP7bPxy/ao8N6n4/8S/8M1fBn4f6v/wqfw74R8J3kvm6baXFokN1 +FFqVpFKbZk0yK0imMBv7251C6vZFttOf+v6RCjb+v+HPkL/glb4W8ef8Eq/+C83xq/4JAfCr +40fEP4yfsT+Pf2epPjz4H8DfEPXB4juvAeqC0tNUhw8Sw2tlLIj3trcG2s7ddQgu9JuLqJri +3SQtu6uFj9UP24P+DcD/AIJ8/t//ALTfxB/ax+OuuftI2nxS+Jdp4MsvEVt4B+LFp4e0lU8C +6LY6DY/ZLK40K+kt82OnQGVRclHmMsoVWlfclK39f8ODifyVf8FS/wDgiF+xV8Pv25v2OP8A +glp/wTo1L46+J/2svj7r9v4t+N3if4l/EmHx3ovgXwLLFcE3l/Y2Gkac/wBqNlb6lq86yTiS +KwsbdI4ZX1a2ZaT7iP8ASJ+Enw40b4O/Cr4ZfCLw7d6nf+H/AIV/D7wZ8ONBvtbuBeXk1l4I +0220y1lu5QqCW5kgtUaVwo3OWOBnFZspHodSUFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUA +FABQAUAfjd/wVj/4Jw/tMf8ABSI/An4U+AP24vHH7Kn7LFrrHidv2sfAHwy0r7Jr/jOwuIre +TSobDWY3jaNYZoLi3lsrtn01luxqE9rfT2NvaSaJpENH8zv/AAV5/wCCOfwZ/wCCFv7Pfw+/ +4KU/8Ezfj18evgX8dPgr8W/hz4Z1nTvFnxIXxRZ+L7LxdcPDJa3MCWlgZ5GliWS9sX8zTL3T +RexTWQwrq4y5gZ/Vj+1L+xR8Dv8Agsh+w/8AA3wN+1HafErwZ4R8ZQ/B39pGTRPhn4sTwfqV +jrNx4fnljsJ7i4s9RSW1tl127jeJ7cnzEikV1kiVhN7MN0fzkf8ABQr/AIN0v+CJ/wDwTt/Z +B+NH7WvxS8T/ALXd3pPwx8NSS+GvCp+P2mWU/iHxDrDC00Dw/aH/AIRcv5uqalLBHI6I5trY +XF46+TbyEUpN/wBf8MJq39I+3f8Ag04/4J+eO/2QP2Bde+PfxUfVtL8eftx634T+LWneBtQE +sK6R4R8NWl3b+EpJY5i7/btbttRvNSZ95zYXOmxOqzQy5U3caP6nKzLPnf8Aaz+Hnxr+LP7N +vxn+G/7OPxkH7Pnxz8Y+BNY0X4Y/GQ6BD4lGhapcqphuWtZlkAWVQ8DTxxvPaLKbu2VriGJT +a0IZ/Nn4b/4NEv2LPFPw5m1X9qT9o39rT46/tbeJtL/tLxx+01N8VfslwviCdN732l2Go2eq +SyWlvdHeg1O+v7mTBZ7hC4WOuZhb+v6/4B23/Brt+0r+0h8af2Zv2v8A9nv4xfGLVfjvo37H +X7SGv/Av4HftJ6pdv4mm1jRUt51hgivbua6fU7PSmtbe9sftFxM8dlqVtZ+a1rDbpGSEjm/C +v/BrZ4B/aE1vxp8X/wDgrP8AtlftG/tzftD+LfEHiB7LxBofi9vhj4e0bSzdTDTYtK0r7PeS +WkzWYglktbeW20qyZjZWdi8NuLq4ObsNHjv/AARHl+KH7DP/AAWb/b4/4I8eBvjp49/aN/Yq ++EHwd0z4w/Dafx/4iTxZd+BtUuD4QmXRPtUKraWcnleKbyxv7a2itoJ7qxhvBaWs5u4iSV9R +Jn9klZGgUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAfyw6x/wAGz2jf +tcfG34y/HP8A4Ktftq/tAftja34i+IXiib4KeC/CPiNvhR4c8L+FridjpdqNMSK8jtNQjtyg +kt9LFlp8TB2ZbyWVp615iLHyR/wTb8D+OP8AglL/AMHAfin/AIJNfs//AB2+JPxt/Yi+KP7N +2ofGy5+F/wARfEy+Lpvhtqi2E+p2hLQpb29hetJZwQM0Nlai907WtMa9iuLm3troN6oVj+pL +9vP9tv4L/wDBPL9ln4o/tWfHbVDbeEPh3pGdK8O2VzFFqXiLW9RzFpHhzRo5WxNqerXe2NeC +lvCJry5MdpbXEscJXKbP4Ff2Lpf20viZ/wAHD/8AwS//AG2v22rlvD/xE/b80T4wfH34ffCi +OS9t/wDhEvh/F4W8eaP4P0ZLe4+W106XTtPF3ZQAtLJbTx31+x1C9usaPYn/AIB/pW1gaBQB ++K//AAVX/wCCX3x7/wCCmPjT4C+BLb9uD4mfs6/sYaHD4kP7THwT+E1uNB1rxlM5jfS2g1uP +dHJAR5kM1rqVvdWFvsju4rK4uWzFonYhr+v6ufzf/wDBYD/gjZ8AP+CH37Mvh7/go7/wTZ/a +H+P37Nv7QHwd+Kfw08NwaZrfxTXxDaeMofF18LeXTmtntLV7q6ijSW9ubJ3n0270y31CG50+ +RCJI6Uub+v6/r8Br+v6sfs5/wXL/AG+/2pPgD/wQw0X9p74N2+sfCL46fHPwz+zjofi/xF4b +860v/Aa/GvToL7XbjT5yzS6fewT7tIt7ov51pNeRzQSJdxwyoktRb/16nx78O/8Ag1J/YA8Z +/sw+Ffiz4s/ao/aW8R/tG+Lvhfo/xTuf20NN+MkD2i6trulx6qniCytp7YwTeHI5JVnTz9Ta +7lshltVjlb7Shz6hbT+v8j7J/wCDXL9rj9ob9rH/AIJy+ID+0Z401v4ta98BP2hPHvwF8FfG +vX7ubVrrxT4e8M6domo2N1calc5udWnsZNVuLUXkrvNLbx24neS4SWR1JWGj+kWsywoAKACg +AoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA+Gv+CjHwB/ac/ad/ZO+IXwX/ZG/abvP2R/ +jN4vuNAtrH4yWGlPqE9vpa3cf9sWMFxbNHqOlT3unmYRX1jLHdwSqgiliDvItxJZ/PV8Tf8A +g0q/4J++EfgF488c3X7R/wC1FpX7SvhLwX4h+IM/7XnjL4sQW5tdd8PWU1++ualY/Ylhh0eG +eFpZ1+3C9jtQwGqeev2mqUrktWPVP+CKf/BTL9o3xP8A8G+/xk/bN/aJn1r4t/En9kPwx+05 +b+F/FnjGWfUb/wAZab8C/D0Wu6NPq94JY7i/lS4uJNIubwyfaZ1sWnuJZbszTyDWo3on/X+R +8F/8Ex/+CF/wm/4LFfsseGv+Clv/AAVJ+Pv7Q37Rfx6/arv/AB14i0Gx0P4ljwvpPhTR9D13 +U9FtLHT7dLK4EUok02WVbWFodMsYGgsYLBTbySzDlZ2Cx9S/8EctZ+NP/BPL/gr7+1x/wRJ1 +z44+P/2h/wBl3wn8DdJ/aN/Zo1n4m6l/b2t+Ere4/wCEdlfQ5LhVjjt7We18QyRzwwxR2TXV +jBfWdpYvqN3E7equK1j+vUHPNYtWNE7hQB+Xv/BW/wD4KbfDX/glj+yR4m+O/ie2tPF3xS8R +XDeBP2d/g/57favFfi7VYm+x23lQsLkaRpw/0vVLiPBjtk8mJmvbqzhm0SuyGfyL/wDBCj4T +ftafCb/g4m+INz+3B4ovNf8A2ovjb+wt4r/aL+MVlevNHc6Tf/Ge68IaxBoF/E6xw293ollL +aWr2dun2TT/LWwtf3Nqmak7oSVv6/r+uh+pP/Bwr49+Onx0/bo/4Jg/8EptD+PXjH9lf9mv9 +tDXfE198bfij4J1RvDt94hfRruO2t/C0V8JIlkbYixQWTs9rcalq+myXlvci3giCjsNnx3/w +VT/4INfsrf8ABJ79izx7/wAFAv2Cf2lf2l/2Yf2kP2bbrwLr+g+KNV+NAvoPFUuq63p+mPpN +2iWlhKdSvTeeZDHAxtJzHJa3Wny287PAKVwsf12fsC/Grx9+0d+xB+yR8fvinoY8OfEj4y/s +6fB/4leOdJSyOmxpqnjDQrK+vZYLZlVre2up5nnhiIzHFIiZOMmWtbDWh9c1BQUAFABQAUAF +ABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQB5V8c/Hnir4W/BT4vfE3wN8Oda+MHjT4d/DHx3458JfCfw5O +1vqPifUvCel3V/ZeH7CRLe7dL3WLiCO0gK2kzCWVdsMhwjWtyXsfjL+wv/wcY/8ABPH9sjXY +fhR438Va3+xp+0zbXg0PX/gB+1Vbp8ObpNUhJjmsNN1y5aLRr+YTjy4raeex1SYkD+zEYlQ+ +S39f8OLmP3rR0kRXjdZEdVdJEIYMrDIII4IIPBBx71Iwd0RGd2VERWZndtgAUZJJPAAHU9v5 +CBn+bT/wcFftufGr/grd4Y/av139l3WjZ/8ABLz/AIJe6p8P7bx18RRcyw2HxP8AiX8R/E2m ++EbR9KaPEWqWukJq11JpwRnhh0+O51WeTOs6VCmqVibn9e+p/tPeIv2Nv+CBHgf9qTwvp0Ov +eNPg1/wTN+C/jDwhaaoj30EmtjwFolvpM18ud89pDqVxbTXS7wzwpIN6k7xmldj6H4Wf8E6f ++DeD9nj/AIKX/sg/DP8Ab5/4KS/Hr9pr9o39p79rnw1P8Vr7xTZ/FhdGtfD1h4luLhtKsNMj +ewvN1xbW3lvJHJ/xL7VytjZ6fBb2oM1OVmFj6q/4IReP/j/+yl/wUS/4KI/8EU/if8a/Ff7R +3wg/ZL8O+Efi5+zn8RPHd02raxo+h+Lk0G4/4R+5vGZ8xGw8VaMfso2W9teWl+9nDDDcmGMl +3Etf6/r+uh/WZWRoFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQB//S/v4oAKACgAoAKACgAoAK +AP5i/wBu3/g3j+L/AO2N48/aO8e6L/wVz/bZ+Gul/HTW/Euu6f8AAufxJqPiL4f6VHrqYXQm +0G38QaZHcaEn+r8lRHiI8pIwO/RTt/X/AACOU8r/AODfz4x+JviT+xP+39/wSz1j4SfCf4Tf +Hb/gnrrvxI/Zk8Ra38D7FtI0XxRe+LYPFGhW/iOcyFnuPEFxrXhzVft180g+2L9luPKgZniR +yWtxJm5/wZ9eLdFvv+CVPiL4bo0Vl44+EH7U/wAYvDPj/wAOzjyL20utWh0jUbdrqA4kjEkN +wYlZsgvbyoDmJlUmNHmH/B0LLF8R/wBoD/giT+zZ4RlF38XPiF+3XpHiTQdN091kvLXT9N1L +wzpkt86rl4Lf7TqKOJGKoRazNk+S5jIiZ+t//BTT/glB4u/4KJeOPhd4w8O/t9/tZfse2/w3 +8K674aufDX7O3i648OWWsvrF3FdLfagkGoWIe7gEZiUsJP3e0ApghkpWX9f8EdtT54/Yh/4I +TePP2Of2n/hn+0brH/BVD9vH9orTfh23i1rn4N/GD4gXmr+G9a/4SjQ9S0ZF1O2m1W7SZLF9 +QW8hBgJF1bwOCuzJHO/9f8AOVn6u/txfsxa9+2L+zR49/Z98NfH/AOLf7MOseNrnwncWvxo+ +ButS+H/Euljwzq9jqjxWV1DPaSpHqEdm1pcBbhC0E0i5OcFR0YPX+v6/rufxVf8ABRj/AIJt +fGf/AIIf+Ov2c/8AgrjrH7S2u/8ABUbwn8Cfir4T8FeKPhZ+3fDf+NNV0aPxfMWtNa8Jatc6 +1qEFvqlrdWoNlN9jV9KvzaaisN+sUiQ2ncVj+nX/AIKi/wDBN/4e/wDBZb9kX4Q3HhX4ka/8 +D/i14Nv/AAl+0Z+yp8ddPsZJLzQNU1ewgvLeO+toLi2ufsWoW72hnNteR3Npd29pewvK1qbe +eU7DsfyU/tx/G/8A4OLvFXx18Df8EOPF/wC13+zl8bvi3+0T4Si8NfEe+/Zo8PxQavaeDddR +o7q8+I2u/wDCL6NN4asr7QVn1DUIbO0ivJ9JOZlkh1K3ivqSW4r3P7rP2Cf2N/h5+wB+yF8D +P2RvhjPLqXhv4N+D49GuvEV1apYz6zq+qzzajrut3EKM6wzavrN5fXRiEjiFZVgV2SNTUOV2 +Vb+v6/zPsCoKCgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgD+S/wD4Ly/8EDf2kf8AgoV+ +0J4E/bR/Z2+MfgTx14q+FfhvwlpNr+xx+0fFqC+CtVTwheS3kyafqNndmK0OuLIIr6zms7aO +6K5fVbdSNmsZWIaPWP8Aglv/AMFYPEngz43fCL/glT+2L/wTE1v/AIJr/tA+IrPxVp/wi0/4 +QeCLbT/hH4ik8D6TeazqLaC9qRDYpJY6ddGJ7O/160lkiKz6pHM6RklG+ok7f1/X9fef08Vk +aH4mf8Fl/wDgsX4D/wCCYnwy8PeC/AOgQ/HH9uj49SW/hn9mL9mnRYrjWr2+vdcuP7OtNd1q +x0/dqC6FDqDCC3t4dl3rd8P7O09kC317p+sY/wBf1Yzb/r+rnjn/AARA/wCCUfxZ/ZRu/jB+ +3l+3n4s/4Wn/AMFLv2zD/bXxg1+4uYNRj8HaNqksF6vg+wntf9De5M1vY/2i1mq6dbrY2Gla +Un2HTVur5SYRR+tn7bX7Xfws/YQ/ZZ+NH7V3xjvPJ8E/B7wfeeIH0uK6S0udX1GdltdH0Gwa +QMn9oa5qs9nY2+5SiyTrJJtiR2VRVxtn8/3/AAbb/si/EvxxafHn/gtN+2BZLqP7V3/BRXX9 +U8QeARf25B8O/Dea5iksItOWUmS1tNfazsBaRHcI9C0vRTDJtnmQ1LsB/VXWRYUAFABQAUAF +ABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAeWfGr41fCn9nT4U+O/jh8cPHfh/wCGfwo+GugX +fibxv438T3ZtLOws7UquTtV5p7ieV4oLa2gjkubu5kitraKW4ljje0rkXP43vhR4J+O//B0Z ++1v4T/aV+NnhbX/g/wD8EUv2T/iZqV38Dfg7r8Zs9R+L3iDw7I1vPfaqiM0c0EuwwapcI8lt +pdm8/hzSJJtRuNb1aC2+UVrn9tsMMNtDFb28UcEFvHHDBBDGIkRIhtVEVQAqqAAAAABwKz3K +2P4vP207ub/gvj/wWr+Hv/BO/wAJX02tf8E9v+CZetn4rftjavptwX07xN4106U2c3h1pFKp +LIlyH8NxqHjnhQ+K7uB5FhiNabInc/r4+K/wyX4kfBb4lfBvQ/E+ufC1PH3wv8Y/DPSPGXgC +RdH1Pw4PFOk3OlW+p6I0YRLW+0cTpPZlQojlhjIwFwYT/r+rlNf1/Vj+Y9f+DYv4oKqg/wDB +b3/gp1kKAdvxP1EDj0H9vHA9smq5/wCv6/rzFb+rH9FX7Hn7PWp/spfs0/Cf9nrWPjB8Rfj9 +qXwx0K90W6+MHxa1JtW8Q6215f3d8LjUrh5J3d4FuhbxbpZCsEMSl2IJMPVjWiPw9/bx/wCD +ff4t/tm/E79oX4k6H/wVu/bc+EGk/G+81C+sfgbYeJdR1zwDpMd5ZQ2v9lHQYPEWlR3OjuYm +LwKYdyyMDuOS181v6/4cnlOG/wCDZP49aloHgH9rv/glt49+Enwl+HPxa/4Jk/GSX4Z+K/F/ +wU0x9L0rxtHrd/relt4j1ES75rvxFLfeGbv7VeyOj3drLYg21vJBIhJK4LQ+6P8AgpD/AMEj +PiP+358Y/DXxW8H/APBSf9s/9jzTfDvwvsvhzN8M/wBnrxvd+HtBvZ7LUdVvzrd3bWup6f5u +o3CalHbTM24tBa26qybSClKw7XPxk/4Ip+H/ABR/wSQ/4K1ftA/8EdPitpXwu+MWq/Hz4fXX +7T/w4/bP0DwvPoXjvxPHZpc6gul+OJbm+1KWa3jhTxBJBAbxvsd/FcTJLeJq4kt6eqEf2jVi +aBQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQB+Rf/BSz/gl749/4KDeK +PhV4i8Hf8FA/2t/2L4PhroHijQ73Qf2a/Gl34WtNdfxHcWk6XeqJa6hYedcWYtmjiLeZhJGC +lMtu0joZuzP5+/8AgnF8NfGP/BDr/gtzaf8ABPz4taj4K/arsf8AgpP8P9V+JHgL9tTXfD1z +YfFK1n0CHWLr+wvEV7ealq0k2kXN74Yu1ureOd0urqTTtU+0IYZ7GKnqrgfD3/BTv/goR4X/ +AGp/+CysHhz9u/8AZr/bC8X/APBOf/gnl8QfG/hz4efs/wDwV+Dj+MR8QvHXgi+Wxm8QeKY9 +V1LRNMn0LUbyCUxbZ7jdotvDZRW6/wBsapcO0rIV7nF/tcf8FwP2fPi1/wAFx/8Agm5+3boP +7NP7aXh34b/s0/CDx34P8U/C/wAT/B3SdH8batLrdr44ghm8M6KniSez1Gzh/tq2Mjy6na7R +DcqF/dKXSQ7/AKH9d/7ZH7Gd5/wWR/Z4/ZI+Kfw4/a1/bD/YR0G88JxfGLT9L+GN5P8ADnxB +qFn8YdH0m7tNN8W2EGowNb3+jRxgeT9qmSGaa6QF9yyVN+Ue/wDVz5F/Zw/4N6viL+z98fvg +38cL7/gr7/wUO+LFh8JviP4V8fXnwx8e/Ea8v9F1+PwzdR3T6Pq0Mur3McunagI/JuUMD74X +dQASGA53/r/gBb0/r5n7xftN/BrU/wBob9n/AOLvwP0b4p+OvglqvxR8Da34OsPiz8M9RfSf +EHh+TVY9i6npNzHLBJDeW55RlmjYZOHU4IlMbR/ET/wVH/4IofHb/gnh8KvC/wDwUwb9tvx5 +/wAFItI/Yo8Y+EfiF4l/Zs/4KIQal8VPD2o2GsarZaS81mJfEEsDNb3N9ayS2T28fnRq0yXJ +lgjtbjRS5v6/4Ylqx+w//BWT/grB4I07/giv8EP2htE/Z38EfGXV/wDgpVoXwf8Ahn8M/gR8 +brYeI/DdtqHxs0WXXJ/+EjRGsft1v4fWxnSBorizd79bO4jmt1VnRJahsj89tA/4NMf2hk/Z +Jn+C+pf8Fc/2hPDeu6x4WuzqHwO8KjXH+D9ve6mjTSaENBk8TxXF5oq3LmBrtreN5I83R04O +fs5fN/X9X/r7gsfql/wbi/tY2Pxl/ZJ+Jf7KmrfAj4Wfs8/Fj/gnf8YfEP7MXxS8GfA6yex8 +J6hd6RcXmPEWnJLLPcLe6vqNprB1Npbidrq+il1ETAXwt7dTCK/r+rn9DlZGgUAFABQAUAFA +BQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAITj69hnFNK4m7H8lf7bP/Bs/wDHL9p7S/j/AHnh +/wD4LAftnXEvxW8TeOfGmifBX4u+KdW8W/D2N/EV/c6laeHrvTINej8nRbZ5Y7WOSOzm+ywo +siWUxjEDac5Fup9J/wDBvL+0z4R/b0/4JkeOf2aviX+z98LPhZ/wzZ4i8efsW/F/4X/CnSTo +HhHWtNudMX7Vf2lrDcTPbza9b6pqCaqVu5GudQF3qCyKL1Y4iWjGl/X9M/Gv9p/4Df8ABV3/ +AINrf2c/ir4l/ZM/4KD/ALOuuf8ABPeDxpe3fwk+Ff7Sfhf+0/HOna34+unmi8PeF9PGiX1r +qup3GZ7mcwaxbWEq2t/rM+l6eDeMXpIR+n3/AAbifsCftGeGrH4v/wDBWT/goB4h8SeK/wBt +v9vjSNKntYfGOnw6dqWheBVa1ubEXdrBDbw6bdeIhZaTNHpsNvFBpelWGk2scVvKbm0t1J9B +pHp/7UH/AAb7/EP9o/8AaG+MHx30/wD4K5/8FB/g5YfFbxxq3jKz+Fnw6+Il5p2h6AmqFSNM +0qGLV7aOOxtsbYVECbU2qQSCzCl/X9f8ELH3j/wTD/4Jn+KP+Cclh8arTxL+21+07+2T/wAL +dvPAd5Zy/tG+Jp/Ep8OjwPHq6SLowmvL54jq39qobvDqH+x2oCZQky5c39f8BDSsfxZRf8FU +/h/+0T/wV78Q/wDBQD/gpD+yd+3B46+Ev7L08vhz/gnz+zP8KvgWni3S9BudH1OUx+KPFKa5 +q+iW512N7aLUm8hLlpNWe0BmjtNCsIZNLWJbOh8G/wDBcD9n/SP+Dhj4n/8ABQ+f9m39taf4 +ZeMP2QNJ+Dlj8KLT4OaZN8QYL9Lbw0v9o3Xh/wD4SQWqaKW06Ui4TVWkZJIXEBLlAraWC9v6 +8vU/Zf8A4L5eIb7/AIKJftc/sXf8ER/hP8PfhPpnxL+OfhKX9qHxJ+0/8X/Dd3q2rfDHQNIG +rzi48GwWl5pt1H4iu7Xwxqi3UTXJhuFNpZyLF5j31ikrf1/w4PU+Lf8Agof/AMG/Hx4/ZP8A +2cv+Gzl/by+I/wDwUS079hqwk+PniP8AZQ/b/i1nx94A8Q6L8PLaS51uKGzTxXJ9kFvpiXMi +2JDC8jQ2jXSBgJGpXC1j+vf/AIJ9ftXeF/24/wBi39nH9q7wd4WfwNonxm+G2leIB4JaZLpd +GvdOkm03VNKhmjjgS4tdO1SxvLeCYQQ+dDHHJ5MRby1iSsUj7IqCgoAKACgAoAKACgAoAKAC +gAoAKACgAoAKACgDy/42fFzwf8APg38WPjr8QpNRh8BfBj4beN/ir40l0mxOqXY0r4fabc6t +qBtbYMhuLn7LaS+VHvXe+1dwzkUlclux/DV+1rpf7af/AAcyDTrX9m//AIJR/CD9mH9nq7m0 +l9D/AOChn7aOitoHj640m2nimifw1d6Wsd9Jp91DGyPaWVr4j099uw6laMwetF7pPU/rR/4J +XfsKa7/wTg/Yr+GP7J3iP45+Jv2htV8CXGv38/j7xHYy6PHH/wAJDctdDStJsZr7UpbHRtM3 +eVaxNeyHG+QLEHEMcN31/r8itv6/r+uh+Kv/AAdS/t8ftD/s+/s6/Dr9j/8AZt8HfFOHXf2w +bfxXp/xa+M3w88J3viefQPA3h6SytNZ0nTUsijf2v4iGoiGRnuIQmnR3UKMs15Hc2lQVxM/A +D9s//gph/wAE/vDH/BCrx3/wS0/ZE/ZC/b2+F0TRfB+Vfix8efgPofgXTNY1rQPGvh3X9e8S +eK9VsPFOpTLquvHTJkiVbSSON3tLCDyLK3hSKrdST+rT/gkT+1H+zv8A8FXv+CZ11+ypqvwR ++PHhrwP8Lv2Wvgz+yj8arb40eCLbwXZ+JIfE/gSPR7298I31rqepG9sTHZXLw3Tpa3MJe0uB +Chkjapfusa/rX+ux+Bf7WXhb/gsZ/wAG137L2raH8Dv+Chv7NHj79iODxpqGgfs4+CfjN4JX +U/iTa3njK7mvJNH8P6PPol9Z3LWglnvbr/ievpcQS4vFsrJrn7LK7KQz9rv+DdX/AIJwfHT9 +mv4Y/F39uv8Abh1rxB4o/bw/4KA6jo/xF+JL+MONV8P+HW8y+0vR9Qj2otprGoS3ZvdQtI4o +Y7BF07ShbW76ZIjTJgj+k+sywoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAP/T/v4oAKACgAoA +KACgAoA+NP2/v2NPDf7f/wCyf8WP2UfFnxJ+Jfwl0b4oaZY2z+OfhVrn9i6naT6NdQ31oJkO +YdR0uW5t4lvrCUql5bGSHzYHZJ47TsS9T+fLRP8Agnl/wdG/CrwyvwJ+Gf8AwV0/Zm8afB+y +0+bw7oPxc+K/w7nvviBaacqCCNmmvPBPiK6nvxCCVmufE97cRucre7lR1rmTFZr/AIf/AIc/ +Wv8A4JB/8EofAv8AwSo+BvjXwbb/ABH8QfHT46/HHxqfid+0V8efFFs9hdeIdbZJFhit7aS4 +vJ4NNsGuL2SM3F7c3c91eXt3PPm4WC3Tdwsfmv8AtC/8ERv24P2fv2wvjD+23/wRO/bD8Bfs +t+I/2lb6XXf2g/2b/jV4bfWPAuq6vNLNczapY+Vo3iOKI3N7d3t0kEuhCfT7i5vfsGoxWV41 +hC+ZPQVmeq/8E+v+CKv7Q3hL9s1v+CmX/BVf9qrSf2yv20dC8OXXhH4O6P4P0E6N4K8C2d3F +cQPPpEMljpCy3UVvfahFaQwaFp9paPdXl86Xuo3KXdsnJWshpH9IFZlhQB/Pf/wUT/4JLftp +/Fb9re3/AOCg3/BOH/gob43/AGW/2mJfAfhz4YeKPhz8Tlm8dfDvVtE8MFpLazj09rfU4NMt +TcNJcz2c2gapaT3sst/ClleSTTXGilbQhq58Q+Jv+CIv/BW7/go34x+F2i/8Fnf+ChPwj8b/ +ALLfwt8Z6d4+m/Zz/ZS8HyeH4fEl/pXmxINT1A+G/CS2zTW088JupINSmtoJbiKwjs5bl7oP +mS/r/hws2f1N/EvRPiJZ/B3xf4c/Z4m8AeE/ida+BdT0L4QXPjrSbq98M6XqcNm1vpEupWGm +vBdz6VYSiFntreWJ5I4/JSSLdvWE9RtH5O/8Ehv+CQkf/BO+T44fHj48/Fdf2o/28/2o/Fes +eIPjv+0lqGlvZNJY3d6byHQdFjuC01pp0lysd3elVhF1crbxmJLXTrCKGmxW/r+kftrWZYUA +FABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQBn3ulaXqU2m3OoabYX1xo96dS0ie8s47t +7S5MMtubi2d1ZoJ/s888XmIVby5JEztdgXsLc0KQz+I3Vf8Ag3F/4K3R/tyfEX/goL4V/wCC +ovwa0/8AaV8Z+IPGN3pPxO8RfBu48a6hpGneJRJZQWWlW+tWep6fo6WOimPT7UWdvH9isw1r +aSJCWD7cyM7H6i/sgfsEf8F3PhT+0n8J/iF+1F/wV28H/H/4BeGNcv734mfB2w+C2n+H5tes +ptPvIIrSO8j0S1e3ZL2W2m3i4QgR8Z+6VdD/AK3Z7F/wV6/4JU/F/wD4KteOf2Tfhr4h+Ovh +r4efsNfCT4j2PxS/aD+E2n6XqTeJfG9/p8piitIL+GVLCztYNIa7tbWRl3282o3V26XDwWka +KLsDP200LQtF8L6Ho3hnw1pOn6D4d8O6Vp2haDoekWiadaWVlpEKW9raWsESrFBb28Ecccca +KFRFCqAABUjNepKCgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgD+cP/AIL1f8Ed +f2u/+Cu0nwW8D/Cv9rnwh8EfgB8OLLVNb8VfCXxVoGq6jb614quZylprlydMZEvPsGmM9vap +cZ+yNJcvAAbuU1pGViGtT5T8Ef8ABI//AIOJ/hp4M8KfDv4d/wDBa74SeB/AfgXw7o3hDwb4 +P8Lfs16NoenaZpnh63jtLKys7WDw0scUFvbxIigLk43MWYli+ZMLf1c/oB0z4T/tqaL+wDD8 +GV/aF8FeKP25o/gfL4Hk/aa8TeFJbbR38WX1ubZ/FDaTp8du+bTzGnt4hbqj3EURmhMRkiMt +gfN//BGP/glZ4c/4JR/ss33wnvPFln8VPjp8TvG+sfE39oP40RWU9q3iDWL53isYIPtkk18N +N0nTvLjiWeZmlu5b++KwyX0kauTuCR+u9ZlhQB8k/t0/si+Gf27v2UvjH+yj4x8f/Ef4YeHv +jB4cj0K+8bfCvXz4e1e0NncwXkI34MV5p9xNbRxX9jMphvrJ57SQosu9bUrf1/w5Nj+dvw5/ +wTp/4OgPgj4aj+A3wZ/4K5fs1eOvgrpdjJ4c8K/FD41fDma/8eafpkUYggzJe+CvFNxPdxwj +5GuvE99JE2NlyAqlaumTqj9Of+CVf/BHPwZ/wTd+AXx18F6x8aPiB8Z/2if2tdX1TxX+0x+0 +wt7ceDdc1DU9Xtr6JDoVzHdXWo6b/Zc+q6pd299LfT6hLqN3cX8kqboLa2Tlf+v+AOx+Xfgz +/gkP/wAF5v2Ck1L4U/8ABNP/AIKqfC/xf+y9Jql9e+DPh/8Atp+D38Qav4bi1i4lupobS8Xw +r4uhkKzSyySfZH0yzuZ5Zbg6ZDLIxp3TFZn25/wS5/4Ix/FP9l/9p34r/wDBRH9vf9qKX9sj +9vv4veGZPBEnjTTdDPh3w54Y0a4FolxaaLbNFa+dPNDYWlvFJFpmmW1lZCSztbFRNPNKnK+g +0j+gmsywoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgCCeLz4ZrdjIgmjeJ +nhlaBwJAQSjoQyMM8MCCDyDkVW2pO+h/Jnbf8Eb/APgtN+wv4z+IEX/BKf8A4Kn+HdU+AvxF +8Y+I/HUvwb/bp0u5+IVzpOo+Lrx7zULiHW5fDvi8315c3Ms1xcXkFppMl7NI8l7Dc3DPcPfM +pf1/wwrNH0t/wT3/AOCK/wC0T4E/bZl/4Kd/8FQ/2t9P/bD/AG0NI8I6l4E+E+l+CvDS+G/B +3gyw1S3uLSSXTEay0syzpZahqlvawW+i6daW322+u5Uvr66W5t05dP6/r5gl1P6PazLPxe/a +Y/4JffED47f8FhP2E/8AgpXo/wAVvCfh7wJ+yP8ADDxt4C8RfDK/0W9udX1efxPa+LbdJ7K9 +ikFnDBjxLFvWVQwFu+N/mqE0TsiLan7Q1mWFAH4Wf8FTv+CUf7Rf7XPxp+D37Y/7E/7dvxQ/ +Y8/a2+AvgzVPAHg+K5u7nxN4E1PStavHvbu3vtEUyRWNzfzPEL+dtP1K21CC0sYbzTpTZ200 +eil3Isfmp8Uv+COP/Bdj/gorpGi/Af8A4Kg/8FNvgVZfsjxeI9I1vx74G/ZR+HaWeteKF8OT +x3Vol5JL4P8ACloj+fDHLF9pmvrG0uVivP7LupbeJQ7pC1Z+zf7ff/BIH9nD9uj/AIJ/eF/+ +Cf0k2o/BzwP8ItO+Hw/Z28W+ErNNXufBt/8ACrTX0jQ7hLa4liGqWg0ua5s723kuIpLq3nlZ +Lm3uxDdRJS/r+rj5bH5P6f8AsG/8HS/h3wVb/AnRf+CsH7JWo/Dez0N/C1j8aNd+GlzP8QY9 +ORfs0ZaeTwPdNLqa2vIvZdalvhJiQ37T/wCkB3T1DX+mfrh/wSO/4JZfDv8A4JR/s4av8IfD +vj3xB8ZPih8S/Gl78Ufjz8avFFsdOuvEfiLUYYrcyQWjXN5JZadawxBYIZb66maWS4uZrh5b +h8S3f+v+AFrH6p1BYUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAfnj/wAFO/2A +LD/gpL+y5qX7O8/xy+LH7O2s2vjXwl8TPBXxN+EuszWNxZ674Dkln0ltVsIrmyGtaVb3ckd1 +9kN7bOl5b2d7b3NvdWkMq2nYhq5+Gk3/AAT7/wCDpqbwndfAR/8Agrn+zDN8JrrTZfDL/Gl/ +h9PD8RRpc+YXK3SeBPtaambYnF2PE329ZDuXUllAnFXW4t/+HP2t/wCCU3/BMr4Tf8EpP2VN +M/Zs+GPiPVviBq+p+KNW+IvxW+K3iLT4tKvvE3iXX4ra3ub9rSKSdbCygtLKztbO0+1TmCCF +TLPcXMk9xLLdylofGX7Q3/BH34o/t0f8FOPht+1h+278aPA3xC/Yx/Zh3ap+zD+xb4Z8OX32 +OTWsWsv9seOJr9zY6pNPfwi5uoYYGiuorTTtOkzZRXkd7SloTY/fmsjQKACgAoA/F/wt/wAE +wfiDoH/Bbz4k/wDBVeb4reEp/h344/Zd0/4B2fwmh0S9TWYbu0j0KNryW9MhsXtC2jvIAoEm +ZVUoNhdtOliDhP8AgrN/wRz8V/ty/Fr4B/tm/so/tI6r+yD+3v8AsvWVzo3wv+L0Gkf8JBpW +p6TczXM66PrVsuZYY7eTUNUEcyQXcE1tfX1jqGn31vcR/ZiMrf1/w4OJ+ePxh/4JT/8ABwz+ +3f4Luf2bv25/+Cnv7MXhL9lzxLqGm23xRtf2avhZPD4i8S6ZpssczW10P+EW8Jqsd00eJLYa +wlk52m4tLqNBAXdISX9f0j+nT9mf9nf4ZfslfAD4Rfs1fBvS7zSfhl8FvA2ieAvCFtqV3/aF +29vo0YVru+uAka3F/fTmW5upViRZLiWR1jRSEEt3Ge61BYUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFAB +QAUAFABQB5f8bPDXj7xn8Gviz4Q+FPirQ/A3xR8UfDbxx4e+G/jbxN4ag8Zado+vazplzb6R +ql/pFyj22qWdhqElvPNaSxtHcRxtE6srkGk7f1/X5ktX/r+vyP50F/YP/wCDnHaN/wDwW4/Z +/L4GSP2OfCHXuePBqj8lUegHSq5l2FZn7dfsK/Db9sH4T/s+6P4O/bl/aH8L/tRfH618SeKr +7Vviz4Q8AWPw1s7jTdQumk0uyGmadY6baiSxtiI2lFnGz8b2kZTI6lYaufYtQUfmt/wV3/Yb +8Xf8FIf+Cfvx1/Y38C+PdA+Gnib4szfDKfT/ABf4p0251XT7f/hAPFuheJZI7mCzZbhluY9I +aJSudkjo5VgpBuLsQ1c+tv2Y/hTqXwG/Zs/Z7+Bus6zZ+I9Y+DHwO+E/wn1XxDptq9jb39z8 +O9BsNHnvbeCVpJYYbqWzaVEd2ZFYKzEgmh/1/WgL+v61Px98V/8ABHv4j/tSf8FWNK/b/wD2 +8/jB4E+MPwS/Z2gubX9iP9k3wp4bv7fR/DlxHdpPaa74mbUZXg1LWFkgh1C68qAi71JLENKm +naTaWL1fSwrH761kaBQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFAH//U/v4oAKACgAoAKACg +AoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAo +AKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAK +ACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAC +gAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgA +oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA +KACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAP//V/v4oA8A+Pfwx+MXxO0vw5ZfB +79pbxf8As1ahpOq3d7rms+Efhz4R+Ismq280DRx2U8Pi3R9Xt7WOGUiYSW0ccrMNjuUypsg+ +aP8AhlH9tn/pKb8aP/EZfgz/APMVSuuw7PuH/DKP7bP/AElN+NH/AIjL8Gf/AJiqLrsFn3D/ +AIZR/bZ/6Sm/Gj/xGX4M/wDzFUXXYLPuH/DKP7bP/SU340f+Iy/Bn/5iqLrsFn3D/hlH9tn/ +AKSm/Gj/AMRl+DP/AMxVF12Cz7h/wyj+2z/0lN+NH/iMvwZ/+Yqi67BZ9w/4ZR/bZ/6Sm/Gj +/wARl+DP/wAxVF12Cz7h/wAMo/ts/wDSU340f+Iy/Bn/AOYqi67BZ9w/4ZR/bZ/6Sm/Gj/xG +X4M//MVRddgs+4f8Mo/ts/8ASU340f8AiMvwZ/8AmKouuwWfcP8AhlH9tn/pKb8aP/EZfgz/ +APMVRddgs+4f8Mo/ts/9JTfjR/4jL8Gf/mKouuwWfcP+GUf22f8ApKb8aP8AxGX4M/8AzFUX +XYLPuH/DKP7bP/SU340f+Iy/Bn/5iqLrsFn3D/hlH9tn/pKb8aP/ABGX4M//ADFUXXYLPuH/ +AAyj+2z/ANJTfjR/4jL8Gf8A5iqLrsFn3D/hlH9tn/pKb8aP/EZfgz/8xVF12Cz7h/wyj+2z +/wBJTfjR/wCIy/Bn/wCYqi67BZ9w/wCGUf22f+kpvxo/8Rl+DP8A8xVF12Cz7h/wyj+2z/0l +N+NH/iMvwZ/+Yqi67BZ9w/4ZR/bZ/wCkpvxo/wDEZfgz/wDMVRddgs+4f8Mo/ts/9JTfjR/4 +jL8Gf/mKouuwWfcP+GUf22f+kpvxo/8AEZfgz/8AMVRddgs+4f8ADKP7bP8A0lN+NH/iMvwZ +/wDmKouuwWfcP+GUf22f+kpvxo/8Rl+DP/zFUXXYLPuH/DKP7bP/AElN+NH/AIjL8Gf/AJiq +LrsFn3D/AIZR/bZ/6Sm/Gj/xGX4M/wDzFUXXYLPuH/DKP7bP/SU340f+Iy/Bn/5iqLrsFn3D +/hlH9tn/AKSm/Gj/AMRl+DP/AMxVF12Cz7h/wyj+2z/0lN+NH/iMvwZ/+Yqi67BZ9w/4ZR/b +Z/6Sm/Gj/wARl+DP/wAxVF12Cz7h/wAMo/ts/wDSU340f+Iy/Bn/AOYqi67BZ9w/4ZR/bZ/6 +Sm/Gj/xGX4M//MVRddgs+4f8Mo/ts/8ASU340f8AiMvwZ/8AmKouuwWfcP8AhlH9tn/pKb8a +P/EZfgz/APMVRddgs+4f8Mo/ts/9JTfjR/4jL8Gf/mKouuwWfcP+GUf22f8ApKb8aP8AxGX4 +M/8AzFUXXYLPuH/DKP7bP/SU340f+Iy/Bn/5iqLrsFn3D/hlH9tn/pKb8aP/ABGX4M//ADFU +XXYLPuH/AAyj+2z/ANJTfjR/4jL8Gf8A5iqLrsFn3D/hlH9tn/pKb8aP/EZfgz/8xVF12Cz7 +h/wyj+2z/wBJTfjR/wCIy/Bn/wCYqi67BZ9w/wCGUf22f+kpvxo/8Rl+DP8A8xVF12Cz7h/w +yj+2z/0lN+NH/iMvwZ/+Yqi67BZ9w/4ZR/bZ/wCkpvxo/wDEZfgz/wDMVRddgs+4f8Mo/ts/ +9JTfjR/4jL8Gf/mKouuwWfcP+GUf22f+kpvxo/8AEZfgz/8AMVRddgs+4f8ADKP7bP8A0lN+ +NH/iMvwZ/wDmKouuwWfcP+GUf22f+kpvxo/8Rl+DP/zFUXXYLPuH/DKP7bP/AElN+NH/AIjL +8Gf/AJiqLrsFn3D/AIZR/bZ/6Sm/Gj/xGX4M/wDzFUXXYLPuH/DKP7bP/SU340f+Iy/Bn/5i +qLrsFn3D/hlH9tn/AKSm/Gj/AMRl+DP/AMxVF12Cz7h/wyj+2z/0lN+NH/iMvwZ/+Yqi67BZ +9w/4ZR/bZ/6Sm/Gj/wARl+DP/wAxVF12Cz7h/wAMo/ts/wDSU340f+Iy/Bn/AOYqi67BZ9w/ +4ZR/bZ/6Sm/Gj/xGX4M//MVRddgs+4f8Mo/ts/8ASU340f8AiMvwZ/8AmKouuwWfcP8AhlH9 +tn/pKb8aP/EZfgz/APMVRddgs+4f8Mo/ts/9JTfjR/4jL8Gf/mKouuwWfcP+GUf22f8ApKb8 +aP8AxGX4M/8AzFUXXYLPuH/DKP7bP/SU340f+Iy/Bn/5iqLrsFn3D/hlH9tn/pKb8aP/ABGX +4M//ADFUXXYLPuH/AAyj+2z/ANJTfjR/4jL8Gf8A5iqLrsFn3D/hlH9tn/pKb8aP/EZfgz/8 +xVF12Cz7h/wyj+2z/wBJTfjR/wCIy/Bn/wCYqi67BZ9w/wCGUf22f+kpvxo/8Rl+DP8A8xVF +12Cz7h/wyj+2z/0lN+NH/iMvwZ/+Yqi67BZ9w/4ZR/bZ/wCkpvxo/wDEZfgz/wDMVRddgs+4 +f8Mo/ts/9JTfjR/4jL8Gf/mKouuwWfcP+GUf22f+kpvxo/8AEZfgz/8AMVRddgs+4f8ADKP7 +bP8A0lN+NH/iMvwZ/wDmKouuwWfcP+GUf22f+kpvxo/8Rl+DP/zFUXXYLPuH/DKP7bP/AElN ++NH/AIjL8Gf/AJiqLrsFn3D/AIZR/bZ/6Sm/Gj/xGX4M/wDzFUXXYLPuH/DKP7bP/SU340f+ +Iy/Bn/5iqLrsFn3D/hlH9tn/AKSm/Gj/AMRl+DP/AMxVF12Cz7h/wyj+2z/0lN+NH/iMvwZ/ ++Yqi67BZ9w/4ZR/bZ/6Sm/Gj/wARl+DP/wAxVF12Cz7h/wAMo/ts/wDSU340f+Iy/Bn/AOYq +i67BZ9w/4ZR/bZ/6Sm/Gj/xGX4M//MVRddgs+4f8Mo/ts/8ASU340f8AiMvwZ/8AmKouuwWf +cP8AhlH9tn/pKb8aP/EZfgz/APMVRddgs+4f8Mo/ts/9JTfjR/4jL8Gf/mKouuwWfcP+GUf2 +2f8ApKb8aP8AxGX4M/8AzFUXXYLPuH/DKP7bP/SU340f+Iy/Bn/5iqLrsFn3D/hlH9tn/pKb +8aP/ABGX4M//ADFUXXYLPuH/AAyj+2z/ANJTfjR/4jL8Gf8A5iqLrsFn3D/hlH9tn/pKb8aP +/EZfgz/8xVF12Cz7h/wyj+2z/wBJTfjR/wCIy/Bn/wCYqi67BZ9w/wCGUf22f+kpvxo/8Rl+ +DP8A8xVF12Cz7h/wyj+2z/0lN+NH/iMvwZ/+Yqi67BZ9w/4ZR/bZ/wCkpvxo/wDEZfgz/wDM +VRddgs+4f8Mo/ts/9JTfjR/4jL8Gf/mKouuwWfcP+GUf22f+kpvxo/8AEZfgz/8AMVRddgs+ +4f8ADKP7bP8A0lN+NH/iMvwZ/wDmKouuwWfcP+GUf22f+kpvxo/8Rl+DP/zFUXXYLPuH/DKP +7bP/AElN+NH/AIjL8Gf/AJiqLrsFn3D/AIZR/bZ/6Sm/Gj/xGX4M/wDzFUXXYLPuH/DKP7bP +/SU340f+Iy/Bn/5iqLrsFn3D/hlH9tn/AKSm/Gj/AMRl+DP/AMxVF12Cz7h/wyj+2z/0lN+N +H/iMvwZ/+Yqi67BZ9w/4ZR/bZ/6Sm/Gj/wARl+DP/wAxVF12Cz7h/wAMo/ts/wDSU340f+Iy +/Bn/AOYqi67BZ9w/4ZR/bZ/6Sm/Gj/xGX4M//MVRddgs+4f8Mo/ts/8ASU340f8AiMvwZ/8A +mKouuwWfcP8AhlH9tn/pKb8aP/EZfgz/APMVRddgs+4f8Mo/ts/9JTfjR/4jL8Gf/mKouuwW +fcP+GUf22f8ApKb8aP8AxGX4M/8AzFUXXYLPuH/DKP7bP/SU340f+Iy/Bn/5iqLrsFn3D/hl +H9tn/pKb8aP/ABGX4M//ADFUXXYLPuH/AAyj+2z/ANJTfjR/4jL8Gf8A5iqLrsFn3D/hlH9t +n/pKb8aP/EZfgz/8xVF12Cz7h/wyj+2z/wBJTfjR/wCIy/Bn/wCYqi67BZ9w/wCGUf22f+kp +vxo/8Rl+DP8A8xVF12Cz7h/wyj+2z/0lN+NH/iMvwZ/+Yqi67BZ9w/4ZR/bZ/wCkpvxo/wDE +Zfgz/wDMVRddgs+4f8Mo/ts/9JTfjR/4jL8Gf/mKouuwWfcP+GUf22f+kpvxo/8AEZfgz/8A +MVRddgs+4f8ADKP7bP8A0lN+NH/iMvwZ/wDmKouuwWfcP+GUf22f+kpvxo/8Rl+DP/zFUXXY +LPuH/DKP7bP/AElN+NH/AIjL8Gf/AJiqLrsFn3D/AIZR/bZ/6Sm/Gj/xGX4M/wDzFUXXYLPu +H/DKP7bP/SU340f+Iy/Bn/5iqLrsFn3D/hlH9tn/AKSm/Gj/AMRl+DP/AMxVF12Cz7h/wyj+ +2z/0lN+NH/iMvwZ/+Yqi67BZ9w/4ZR/bZ/6Sm/Gj/wARl+DP/wAxVF12Cz7h/wAMo/ts/wDS +U340f+Iy/Bn/AOYqi67BZ9w/4ZR/bZ/6Sm/Gj/xGX4M//MVRddgs+4f8Mo/ts/8ASU340f8A +iMvwZ/8AmKouuwWfcP8AhlH9tn/pKb8aP/EZfgz/APMVRddgs+4f8Mo/ts/9JTfjR/4jL8Gf +/mKouuwWfcP+GUf22f8ApKb8aP8AxGX4M/8AzFUXXYLPuH/DKP7bP/SU340f+Iy/Bn/5iqLr +sFn3D/hlH9tn/pKb8aP/ABGX4M//ADFUXXYLPuH/AAyj+2z/ANJTfjR/4jL8Gf8A5iqLrsFn +3D/hlH9tn/pKb8aP/EZfgz/8xVF12Cz7h/wyj+2z/wBJTfjR/wCIy/Bn/wCYqi67BZ9w/wCG +Uf22f+kpvxo/8Rl+DP8A8xVF12Cz7h/wyj+2z/0lN+NH/iMvwZ/+Yqi67BZ9w/4ZR/bZ/wCk +pvxo/wDEZfgz/wDMVRddgs+4f8Mo/ts/9JTfjR/4jL8Gf/mKouuwWfcP+GUf22f+kpvxo/8A +EZfgz/8AMVRddgs+4f8ADKP7bP8A0lN+NH/iMvwZ/wDmKouuwWfcP+GUf22f+kpvxo/8Rl+D +P/zFUXXYLPuH/DKP7bP/AElN+NH/AIjL8Gf/AJiqLrsFn3D/AIZR/bZ/6Sm/Gj/xGX4M/wDz +FUXXYLPuH/DKP7bP/SU340f+Iy/Bn/5iqLrsFn3D/hlH9tn/AKSm/Gj/AMRl+DP/AMxVF12C +z7h/wyj+2z/0lN+NH/iMvwZ/+Yqi67BZ9w/4ZR/bZ/6Sm/Gj/wARl+DP/wAxVF12Cz7h/wAM +o/ts/wDSU340f+Iy/Bn/AOYqi67BZ9w/4ZR/bZ/6Sm/Gj/xGX4M//MVRddgs+4f8Mo/ts/8A +SU340f8AiMvwZ/8AmKouuwWfcP8AhlH9tn/pKb8aP/EZfgz/APMVRddgs+4f8Mo/ts/9JTfj +R/4jL8Gf/mKouuwWfcP+GUf22f8ApKb8aP8AxGX4M/8AzFUXXYLPuH/DKP7bP/SU340f+Iy/ +Bn/5iqLrsFn3D/hlH9tn/pKb8aP/ABGX4M//ADFUXXYLPuH/AAyj+2z/ANJTfjR/4jL8Gf8A +5iqLrsFn3D/hlH9tn/pKb8aP/EZfgz/8xVF12Cz7h/wyj+2z/wBJTfjR/wCIy/Bn/wCYqi67 +BZ9w/wCGUf22f+kpvxo/8Rl+DP8A8xVF12Cz7h/wyj+2z/0lN+NH/iMvwZ/+Yqi67BZ9w/4Z +R/bZ/wCkpvxo/wDEZfgz/wDMVRddgs+4f8Mo/ts/9JTfjR/4jL8Gf/mKouuwWfcP+GUf22f+ +kpvxo/8AEZfgz/8AMVRddgs+4f8ADKP7bP8A0lN+NH/iMvwZ/wDmKouuwWfcP+GUf22f+kpv +xo/8Rl+DP/zFUXXYLPuH/DKP7bP/AElN+NH/AIjL8Gf/AJiqLrsFn3D/AIZR/bZ/6Sm/Gj/x +GX4M/wDzFUXXYLPuH/DKP7bP/SU340f+Iy/Bn/5iqLrsFn3D/hlH9tn/AKSm/Gj/AMRl+DP/ +AMxVF12Cz7h/wyj+2z/0lN+NH/iMvwZ/+Yqi67BZ9w/4ZR/bZ/6Sm/Gj/wARl+DP/wAxVF12 +Cz7h/wAMo/ts/wDSU340f+Iy/Bn/AOYqi67BZ9w/4ZR/bZ/6Sm/Gj/xGX4M//MVRddgs+5// +1v7+KACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgA +oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA +KACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKA +CgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACg +AoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAo +AKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgD//1/7+KACg +AoAKACgAoAKACgD5D/bm/bd+An/BPL9mrx9+1N+0Zrt9pXw98CxWVtDpWgwW+oa1rmq6xJ5W +naDoFjcXNlHfavfy7vLja5iiiiSa6upoLS3uJ4rSuQ2cp/wTs/b9+D//AAUw/Zg8M/tX/Avw +58RvCfw+8U+I/GHhey0T4qaTp2i6xHc+Cb6Swummh0rVdasvJlkj3xMl+7FCN6xvlFbVgPj/ +AP4KP/8ABd39in/gm18Q9B+BPjaD4p/Hr9pjxLp1nqun/s8fs5+FIPHPiC0ttTQy2c2rtcXt +hZaabyBWmhtjcS38lvsuVsjbSxzOKIOQz/gnD/wXh/Yo/wCCkfxF1z4DeC7b4qfAT9pnw5p1 +5qt7+zz+0b4Uh8D+ILy20uMTXk2jtbXuoWWpGztys81t9oi1BLffcmy+zRSzInG39f1/X4NM +/aqoKCgAoA/GP/gpp/wXW/Yl/wCCVnxE+Evwi+PKfFDx98U/i3ajWrPwF8E9C0jxPqGi6PNc +/YrbWdeTVtd0OOzsdQvFuYrRYnnuLg2t0yQ7Itx0Ub/1/wAMQ2fqX8ZfjV8K/wBnn4U+N/jj +8bPHOg/Db4TfDfw9c+KfG3jfxNcm0s7Cytto3vtV5ZpppHjhgt4YpLi5uJIre3ilnljjaUug +7n8zV1/wd2fsFrq1zrmlfsy/t465+z9Zaw2i3X7Smn/BTTV8NBkl8g3KrN4hiuhaiUqNsixX +nODZ+Z+7N8gr/wBf1/mf0h/s3ftJfBH9rv4LeBP2hv2dfiFovxP+EPxI0t9V8KeLtDMsSSC2 +le3uba5triOG7sNQsbqKa3u7S5giubW4jkgniSRGUQ1Ya1Pc6koKACgAoAKACgAoAKACgAoA +KACgAoAKACgAoAKACgAoAKAP55v2xv8Ag5Y/YB/Za+Mutfs5/DvQ/jj+2n8cvCl5qGn+N/Bn +7Jfgm3+IFtodzo0piv7O/wBWub+wtJ7ywkHl3MWni+FrPutrt7e4jkjTRQv/AF/wSLn19/wT +L/4LH/sc/wDBVXSPG8X7P2p+NfB/xT+F4gk+JvwH+MPh+Lwj4r0eC4ma2W+NvbXeoWF/p32t +Hgea0v5mtpvLivYrWSeBJRxsFz9W6zLPyt+DP/BXX9m/9oz/AIKBfFr/AIJ5/Abwf8Y/iv42 ++AWkape/HD46+E/Dmk3Hw28MXujkwT6Jf69Jrkeoy6yupj+zhb22izBr2O6RZDHYX0tvpy2I +ufqlWZYUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAfnt/wUH/4KifsYf8ABMT4 +d6Z4/wD2svilF4Zu/E/2+P4ffDXw3ZHxP4r8SyaX5X2pdF0WJ0eSC186EXF7cy22n27Swx3F +3FJPCklpNktn5P8A7P3/AAdRfsE/Fn4z+Bvg18YPhJ+1V+x1J8VtQtNP+F/xE/aV+G9j4Y8N +6m2qTJb2bXF/YavqMunQ3M00Cfa5LV9OgMge6voIgZKfJ/X9f8AV/wCrn9NNZln5p/8ABSj/ +AIKqfsx/8EufA3w58U/Hm2+Injjxf8Y/GsPgP4Q/BL4J+H7Pxl4z8S3oaFbqTS9KvNR0qGS0 +sGubNJ5XvEHn3VpbRCS5uYYn0SIbP0F8F6/e+K/B/hTxTqPhbxB4H1DxJ4b0TXr7wX4sFquq +6RLrFtFcSaZqYsbq9sRqFg8hguBb3txAJkcRTyx7ZGljR09SUcl478d+DPhf4M8U/Eb4jeK/ +D3gXwD4H0DVPFPjHxn4s1eDQNM0vTdDhe4vL6/vblo7e1tLaBHeSSSRVVQST60lclux/Mn8Q +P+DtL9gPSPFXiWx+CvwF/bX/AGofhv4H1Ce18Z/G/wCDnwXtj4ato7bl7iB9a1fStQaFYgZA +15Y2IZMOpZSGq+UV/wCrn7afsRf8FGf2R/8AgoN+z7c/tLfs2fFCy1v4b6HPqOn+PY/FMH/C +Ian4WvdGtlvLyy8SWV2y/wBmyW1o6z+d5slpLAfPt7maD95UyQ1ofAFp/wAHH3/BL7xd+158 +F/2L/gr8SvGn7QvxL+NXxK0T4WaZ4v8Ag/4OXVPCOl6jr8hht5b/AF/VLzSYr6yMpQGfR4NU +QBt2SFbD5WJs/eSsywoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAP +5zf2p/8Ag5z/AOCfnwC+LviP4CfCDwt+0F+2/wDFXwZeXth40079kv4fQeOtK0ubS3Md5FJr +V3qGn29+1rJtSSTTY762SQmJ7hJUdF0UP6/p/oS5H2X/AME0f+C0H7Fn/BUxvGfhv4Cax448 +FfGT4bWX9pfEL4AfGfw1H4M8WaZaJcJZy3629vd6hp+oWEF9IltPJaahM9pM8KXsVq1zbrKp +RsJSPOP+Ch//AAXu/YP/AOCdXxBtfgX4y1P4hfHr9pm9S0Zf2df2b/DMPxC8R2R1SFLi0XWW +lvLHTtJmureSOeO0lvG1B7d47lLJreWKR2o3C9jH/wCCcf8AwX5/Yu/4KN/F7WP2a/DmgfGX +9nb9p3SNP1PVofgR+0b4Og8H6tqdtocAu759Ims73ULS5uLKzP2iWznktb77Mst1Fay21vcT +RDhb+v8Aghc/casywoA/Nb/gop/wVn/Ym/4Jd+FNA1z9qf4kXlj4p8aJcS/D74QeAtHPjPxf +r6Wb+XLNYaSksEdvZRyZQ3t/d2dkZR5C3BnKxtajcls/Lr4Hf8HU37AvxB+LHhD4U/Hb4Sft +X/sWP8R7+3sfh/8AED9pv4YWfhnw1em9kSKB7rULDVtQn06F5ZYFe6lsm0+3Egkur2CENIKc +P6/r+vzJv/V/6/U/psVldQykMrAFWByCG6EHkEEVnaxd7n5if8FGP+Csn7M3/BNJ/gr4c+LG +jfFX4sfGH9onxpa+CPgz+z7+z74asPG/jPXJ7maK1+12+m3+q6NbJZC+ubOzRnvRLc3dxHDa +wzlLgw0o3JbsfpVo97dalpGlajfaVfaDe3+nWV7eaHqU1tPc2Ut1EryWlw9nPc2jz2zsY5Gg +uZoS6kxyum1ihmnUlBQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQB4J+0v+098B +P2O/g74q+Pv7S/xP8N/CX4TeDYom1rxZ4kmkKmW7O23srK0t4577U9Su3BW3s7S1nup2ysUT +kEVS12Jeh/OFP/wd2/sFxakNfi/Zh/b2uPgANVXR3/aPj+Celx+HA7y+QJwH8SLObXzSBg7b +vsLPzP3dXyiufvbD+3h+zv4i/Yj8Sf8ABQL4UeItT+Of7POh/B7xp8atPv8A4U6UdY1XVtO8 +B2t5cX+nafpl8+nyprsc1jc2j2F41rNBeo9tdeRIj7Z5dQvofgsP+Dur9h0gH/hjP/gpfyM/ +8m/+Gv8A5uT/ADp+z/r+mHN/Wn+Z9d/8E+f+Dij9j7/go3+1RD+yD8I/gn+1v8PPim/gvxT4 +7up/jR8OvD/hfT7S08JxWs0sd4dP8WavqFtNcR3cJg36eInLKrSoZIw442/r+v1BM/fmsywo +AqX19ZaXZ3mpald2thp2n2txfX9/fXCWkEENohklmmmkKpFFFGrM7swVVBJIAqtydj8d/wDg +n/8A8Fyv2MP+Clv7T3x6/Zg/ZhsPi3rGrfATQNX8VXvxS8R+GNL0rwn4j0zR9ZtdDa+8N3UG +uXmrT29zdXkEtsb3R7JpbZvN2q37um42X9f8EVz9k6gs/LD9nn/grn+zf+1d+3P8cf2Ff2eP +CPxh+Keu/s26bcz/ABp/aE8O+HtJb4aaNf2sn2U6Iddk1xNTu9WfUkubKKODQ3jnns7+SCWS +1sp7hbatqQmfqfUFhQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAflZ/wVJ/4 +LC/si/8ABJHwJ8P/ABf+0pN478T+IPilr97o3gL4VfCLStM8QeJb+DR41k1LV/suravollBp +GmGW1innl1BWM9zBFDHKzP5dqN/6/r8yd/6/r+vw9Z+PH/BRH4R/AH9gOx/4KKa54D+MvjT4 +Qan8Nfg18UtP8C/DvwlZ+IPGEun/ABwm0SHSol0uTVLax+1Wv9vWr3oOq+VBHHO6zSBF3ijf ++v6/MTkfiMP+Duj9h04H/DGf/BS/J7f8M/eGj/7vP9afs/6/phzf1p/mfoR/wTA/4Lqfssf8 +FXvil8XfhH8BPhX+0p8PfFXwV8Jad4u8YyfHDwVofhi2EeoaidM+xxNpPiXXJk1CO4BLQ3EE +GUVyjM0bqBxt/X/Dgnf+v6/M/ausywoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAP/0P7+KACg +AoAKACgAoAKAMjXte0XwtomteJvE2saX4e8OeHNK1HXdf1/XL+LSrKxsdIhe4u7y8up3jgt7 +W1gjkkllkdUjjVndgoJFJXJbsfwzeNY/Ff8AwceftIftEftXeL9K16x/4JA/8E4/APxv039n +Lwhqou9Et/ir8Q9G0C8mPiC7hV4J3tYmS0vZd+x7PThpmliBLnU9bZNPh0/r9SXf+uh+pv8A +waVypB/wRY+Ek0h2xxfF79oKWRvRY/ENySfyFTJXZV7f15Hyb/waweEtD/ah8Xf8FKP+CrXx +L02y8WfHz47/ALYPjj4aeHfGmrxJf3mieHtOstO8Qz6ZpMki77CzuU8QaVavHGFBtdLsoFAj +h2lyJiO/4OpvCOifsxeIf+Cb3/BVv4aafY+E/j78AP2wPA/w313xrpEKWN5rPh7U7LU/EMOm +aq6KH1CztR4e1O2SOTKi21S+hOY5ytEByP3t/b9/4KzfsQ/8Eyrf4RXX7X/xJ1/wGnxyj8Zz +fDdNC+Hut+O2vE8ALpDao8q6PZXf2Vbf+3NMA83bvMvybtjlZUQv/X9WPkv9nX/g5C/4JNft +UfHD4Zfs7fBn45eNde+Kfxd8T2vg7wNo2p/BLxZ4dgudQvkkaGGS+vdKhtbYSeWQHkkVckAk +Zp8tgv8A1/X+R9p/8FOP+CinwZ/4Jg/sk+P/ANp74vXMN9daZC/hv4U/DuK8W0vfFvi3Vbed +9I0CzJ3NGkrQST3twI5PsenwXV2Y5DCIpBRuFz/P0/4KU/sDfHTwt/wTs8D/APBV7/goDcah +rf8AwUG/b6/b5+BmqXuk6qk2njwH8PtS8L+ML7SPC0GmyO39nXV1Hp2kSSWkjO+l6faabpe2 +C5g1DzrRL/zP6if+DuLwr8SPEn/BId9Q8FWOtal4M8FftIfBDxf8dbHRFkZ38JW0erWRacoc +LbReI77w67O6lI3WOVsBNyzHRj/r8D9MfhZ+39/wSSP7DXhfxj4V/aF/ZR8M/sdaf8F7LR08 +C6z4v0C0tNO8OwaWLeXwtqPhSWV7z7fFa77KfRn06S8mn3Wv2aaWQI6adw0sfkT/AMGhGi69 +B+xF+1Z4w0bStc8P/s6/EH9uP4qa/wDs1aBrjuWi0O107R7O4kthJJIfs6ywW9m5VipvLK7y +S4di5jR/WdWRYUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAfzzf8ABWH/AIOCfhP/AME5 +fjP4d/Y++HHwN8fftMfto/EDSfCd34M+HOn31v4D8N20nxCnls9EXVfEF3500k91cIGW2s9N +lVk+We8smZXrSMb/ANf1/X4w3Y5T9hb9mf8A4Lk/Hz9qv4V/tqf8FOP2kvCH7PXwp+HFx4s1 +zwb/AME6v2eX8/S7mbxToepaRbJ4zv7C+ntL3+zDqf2yJbrWvET/AGq2iMZ09hwNpbBY/pEr +Ms+dPgt+yf8Asx/s0a98W/GfwM+CXw1+EviT43+NdU+JXxg8S+EfDlvo13rmr6n+8uLu/ugP +M8oyebMLdXS1jnmubhIUmubiSS7t6E2S1P5Rv2CNd8E/tpf8HR37Xv7YX7GWn29x+zB8Ev2e +ZfhJ8c/jN4TtUg0Dxl4w1S3sNKX7NdQfudRN/fabJNBcoWjvofD7aikkkU8Es1PRWEj7V/4O +R/8AgsN4g/YB+Buh/st/sw3mq3/7dX7V2lXGk/D9PCtpNqep+E/DWozSadd+JraC2V7ltd1G +4WfT9ASNNwu0ub5SW01YLgihbn5z/wDBAH/gpT+wH+wF4S+FH/BPT4yfs8/tS/sYftHfHrWN +L8R+LPjp+1d8N18J2XxF8a+JBHaEy6lKYNR0nS47qRLHRYrmxawt4m3Xd+L+6uri7clcEf3D +1iaBQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQB87fFz9kr9mf49/Eb4N/Fv40/ +A74b/E/4kfs+6vrGu/Bnxd418M2+vXXh+716JIrmayM6tGSxht5o1ljkWG6gt7yFY7u3gmjt +O2xLV9z+ZT/g7n+J3wf8dfsr/Aj9g3QPDVn8W/24v2h/j78NtT/Zx+Gfhyzh1nxDpkNvdz6d +dayqA+dYW+tyXB0S2Dsgv5bi4MQkj067e3uKsTc/or8TfGLwf+wR+wrZ/Fz9qfxuYfD37M/7 +Pvg6b4veM4x/aU9/feENJsdPuBZIxjN7qWt6uEgsod6Nc3dzDECGkGItdj6H+e5+zl/wVnh+ +Kv8AwUg8b/8ABaP/AIKG/sVftjfHD4T/AA/b/hHf2RD8Kfh5/wAJN8PfhPoen3V7CL+4vtUF +jpOp67o8MvmRzDUbWL+1rrUNUZY7pdOWx0tpYR/of/sz/tq/s3/tefs0aJ+1v8AviJZ+N/gn +rOg63rs2uwWk9pd6e3hdJG1XTtU02SMXljqumNFIs9s8W84SSIywTQyvm1/X9WGtP6/4c/Gv +/iLC/wCCJv8A0cT8Q/8AxHfxt/8AKej2b/r/AIcq/l+X+Z+u/wCzt+0R+yr/AMFPf2T4/ip8 +Lza/GT9mT45aX4/8BahpvjrwVd6Rb6xZafd33h7XNO1HRtYtoZ2tZZbe7gdZYNksZ3LlWUg+ +Enf+v+HPzK+LX/BZv/giz/wSI1zWf2DL7xUnwS1r9nXw/wCGrE/Az4U/AnxJqltaJ4j0ey1q +xhhvrHSW0m71HULDULS4nuLjVDLNNO0t7cGZpXp2bD0PiP8A4Nh/gT4o1/U/+Clv/BQOL4a2 +fwb/AGWf+Chvx7Piv9mj4GvqWmamkHhrw9q/jC5murzTdOmnsdOjA8RR6dHbMkTH7LdbIFsf +scs7l2Ej5u/4Kdfsk/syfsef8Fh/+DdX4b/su/Ar4Y/AvwbdftB+PtQ1PS/h14VtdBk1C4Hi +LwUyXGqXqRm+1WeITSLFJeXM7xRsYomSPCgT0C36H9tlZGgUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFA +BQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFAH4o/H39sv/gj3/wQ08R/8Iz8QLHwd+yt4h/av8QeOPjV +qUPwx+B+u+IJPEWoQXcKapqOoT+HdHvxEUub1Vgt5ZY4ogzi1hjj3itLcxGx+MP/AATg8ReG +P+CqH/Bwj8Vf+Cq/7Hng678C/sb/AAG+BP8AwpHx/wDELXILXwfqXxE8Y+ItHuLGC4n8PrK2 +pqklpdwSrPdQqPs2hWTXDQ3c62kbeisJa/qf1heHv2Sf2Z/Cf7Q3jr9rLw58D/hvo/7SfxL8 +PaF4V8dfGm08NQDX9QsPDkRt7W3kvmUvHm3EMM7xCOW6ht7OK6eaOztFhm+g7H8on7d/iHwP ++2h/wc8f8E1/ht+yFa2XiL4s/sPQ6v4v/bW+LXgyKKe20zRvDt9HfyeGNZ1KHKyXGlWr3WmT +oXcQX3iNNLZlu0uYIKWiA/pc/b1/4KN/sn/8E0/ht4Q+LX7XXjnWfAngnxz44h+HfhrUND8E +6t46lm1WawvdSELW2kWl3NDH9k0+5YyuiplQmdzKDKVwZ+bXw3/4Og/+COfxX+IngP4W+C/j +947v/GPxK8aeFvAHhKxuvgL4x06KbU/GN9Bp1hFJcTaOkNvHJdXMStJI4RASzEKCafIO/kfp +f+2D4L/Yj+Hlrp/7f37Wfwy8A6jqX7FfhDxl408N/GXXvAknjXV/Cum3ccbalNpkFrbXV5PK +PLRoFS2mlglZpLURSyOzCEz+SH/gtb/wVn/YY/4LQfs7/Df/AIJwf8E99O1r9qD9q/48/Hb4 +ar8KtV8Q+Arv4Tad4Un0K5e4vtQ/tjxhBo3lXd/p63GnlIUaM2l1dPNMjRww3FJcoXP6u/if +8d/h1/wSz/4J06Z8Uv2lvGsus+Hv2Vf2fPh34U8Ua9av5t94n1vwppOn6HaWemrcGNp9U8Ta +ykMNsJNiiS4Elw0USSyJFrsNkfwRfsPf8FXtItv28vip/wAFpv8Agpt+xX+2N8XrjxJc2HhT +9m74mfDX4atrfw2+EnhWc3Vjt0m41j+zbK/vrG1ufsdtNHqMGDPqt9JHc6pqZkg0a0Ej/Rn/ +AGZv2l/gl+2D8D/h9+0Z+zt460z4j/CD4m6Q2r+FPFGmRy2u8W00lrdWt1a3CRXVjqGn3kE9 +td2txDHPbXEUkMqK6EVm1YpHvFQUFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFA +Hin7QP7OXwL/AGqvhjrHwY/aM+FvhD4w/C3X77RdT1bwR420wapZS3Ph26ivbKcLlXjmt7iF +GV0dWK7o2Jjd0ak+xNj+eT9sX/g5C/4It/CD4PftD/s2RaxqPxY13wF4b+JPwFuP2YfD3wC1 +7QdI1C78PxXmgS+Gxc6jpGn+G7XRBcQtbySpcNClqGe2inIjie+V7k3Pef8Ag2S/Y9+Nn7GH +/BKv4eeDvjysOn+Lviz8QvGH7QGi+EodbtvEH9iaF8RrTSY9Hs3uLOWezWW9tdOGqPFFPJ5L +agYpilys0UakrjTP0z/4KJftvfDf/gnb+x38av2tPiY8N3YfDTwzKfCnhZroWs3iDxJrTC08 +P6BbHO/zNS1OWBJXRHNtai4u3UxW8hCUbsLn4yf8G2n7EnxP8J/Cj4tf8FRv2u1udb/bS/4K +Va7cfFXVdT1qze2u9F8C6zdHUdE02CKTebGDXpDFqf2eJlii01NCtPKjawKhyfQEe5fFf/g5 +1/4I9/BX4pfEn4N/ED4+eO9N8efCbx94w+GfjXTrP4D+MNUit9X8CahcaXqUEV1BpD29zHDe +2s6LLG7RyBd6MykEnJ/X9f8AABO/9f8ABP0N/YG/4KV/sjf8FMPAvjn4j/sieO9b8d+Ffh14 +ttvBPiy817wNq/gWSDULuziv440g1e0tJZo2tplPmIrKCCpORynGw7n4Y/8ABbD9rb40ftzf +tFeFf+CBv/BPHxJFb/FP4x6d/a37e/xo00vc2fw9+He22n1DR7yeF4ys+oWNzBJqkSzxNPBc +6foKPJPrk0dvS01JPmP/AIIm/sxfCT9jD/g4r/4Kg/st/ArR7zRPhZ8F/wBjj4IeE/DNtqd6 +dTvLhm0z4WXmoalf3JWMTahq+qXV7e3LLGkfn3DiKOKIJGpLVf1/wRr/ADPsT/g5a/4LD+Kf +2JvhJof7FP7J11rGr/txftX+H7qw04+CrafVNY8H+ENbefTptZsILSOS6PiTX54ruw0QQoZr +cxXuoo8U9pZi4IoGfIH/AAQF/wCClf8AwT1/Yg8K/Br/AIJm+OP2dP2nv2IP2hPize6Nq2p/ +Ev8Aau+HSeEYPiX448UrFaSzSX5MF3pUVxdqmn6FbXNgtlFbJb2j38uozSS3bkriTsf2t1ia +BQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQB5V8c/h9r/xZ+Cnxe+FnhT4heIvhH4p+JHw +x8d+BPDXxV8JFxqvhnUPFml3VhZa/p3l3FnJ9u0e5nju4Al3CxkiULNEcOtp21IavofyW+Mf +24v+C6v/AAQx0E6z/wAFCfBPw1/4KW/sM+HL/S9D/wCGp/h54qs/h/460qHUZktbBNXhu4re +e/vG8xd0d3ot4Z5VKv4kyTIaspBqj+lb9gP9u/4F/wDBSD9mfwf+1T+zy3i2L4e+LNQ1zQ30 +nx1oK+HdW07UvDM/2e/0++t4ri7tWlt5cYktr24t5FZWjlbkCWrDueg/tb/tWfBf9iT9nf4o +ftPftAeJo/C3wv8AhV4el1vWblQs13ezyssGn6Rpluzx/a9W1e+kgtLODeokuJkDMib3USuJ +6H+eL+2/+zd8dv26f+CaP7fX/Bfr9vPRr3SPHPxYs/gL4L/4J6fBWe/mFp4E+G+pfEvw3YLr +CQMsfnf2tpd9dwae7QwC7W61PX3hk/teye30Wmgv6/rY/wBAL/gnV/yj6/YU/wCzN/2Yv/UJ +0OsXuWtj5O/4Lcf8FKdN/wCCYH7CPxC+M+iz2V58d/Hb/wDCpP2aPC08KahJeeMPFkEwtb97 +I/Nc2Hh62juNSuUKeXN5ENkXSS8hzaVyW7f1/X9fceSf8G/v/BNjWv8Agnv+xPZ6z8Zbe/vf +2wv2rdYi+Pv7U/iPxG73erx6t4lWS507w5f3MrPNLP4etryf7XvkfdrF3qsyuyTJgkxpdT91 +KzKCgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA/9H+/igAoAKACgAoAKACgD8pv+CzP7EP7RH/ +AAUR/Yd8W/sofs4fHDw98Bte+InjLwi3xB8R+J01D7JqnhXSWuJ9S0CSTS4pb2NNQuxpzyqq ++XcQQS2k5MFxKrXF21/r9SWj8CbD/glR/wAHBP7IX7FviL4IfDn/AIKlfspeE/2Z/g78C/iL +pUHws8MfszaGDJocGmalearbC/ufAj6jPqGqedeyTX89+95JdTvcyXDTHfVXRNiX/g0R+Fv7 +dcP7LHgv4q61+0r4D1L/AIJ+aj/wvjw74V/ZbT4f2K6/Y+Lv+EhtBLrk3iIaPDfyWkhg1Jhb +trU0IW4UC3DfMhJ/eO3/AATG/wCCF/7Rfwk/4JE/tb/8FEv+CSH7Z3jrw/8As930n7TGtfHj +9mPxx8U9Yg8F+HPFGg+LrWGwhNvrGoPb6bbXF/oem+HbqzjecC5la+swwvLIwO2uYS0/r/hx +3/Bdb9o34S/8Fc/2rf8Agnl/wSK/Yw8eeHf2gtRl/aX0X47ftNeN/hbrEHjXw54X0HwhaT2E +pudY057rTrm4sdE1PxFd3kcc5+zSR2VoxN3erCiirA9T+yDxt8JvhZ8S49Jg+I/w18A/EGHQ +TcnQ4vHHg3TvFi2ZvFjWY2ov7a4FuZViiDmPbvCKGztGIuVY5fQP2cP2ePCmtab4j8LfAX4M +eGvEWjXBu9I8QaB8LtD0a9tJSrJ5ttdW1jFPBJsd13JIrYJGcE0XYWR/PD/wWW/4Iu/t6f8A +BRf9tL9nr9pX4F/tafBP4b/D/wDZj8NeHr74SfCz4yeCLnx7Y6Z4ws9Wn1LUvEDaNLpGqaDq +Z1AW+hK631tOrrYRRSQmJAGpSS/r/gCsfgZ/wcJfs1f8FrfhP+x/8HNf/wCCgP8AwUQ+C37T +3wj1L9rf4baF4P8AAfgL4LaP8Prux8WX2g+K5dN12W70/wAI6JJNaWVjBqsL27XTozXKN5DF +AyWncmx/bt+w18DP2wfDP7L/AIh+FH/BTb44/Cv9tH4meK/EvjS01jxLofwu0vw1oN94P8S2 +dpbW/h7UtFj0XSdP1FABqIuDLpeJ4bhYZjNsLtm3r/X6FW0/r9T+H79qf/glN/wT/wD+Ci// +AAVpsv2Av+CUXwIs/g/4C+BWuah4r/4KJ/tZ+E/Gev8Aifw5oZhm+zXPhLwnpGpanf6Daahb +3EVxaRJbQAXGsPLDHBbaXoeozzWnZai6n+hR8BfgX8Lf2Zfg18N/gD8EvCWn+BvhV8JvCele +DfBPhjTVOy3s9KTG+WRsyXN5dSmSe6uZWee6uZZrmd3mld2hu5SPXagoKACgAoAKACgAoAKA +CgAoAKACgAoAKACgAoAKAPzw/bu/4JV/sI/8FIfDw0j9q/4B+GPGniSy006V4b+K+ihvCPjH +SIldpY49P8SWBi1D7LFMzSCyuJLiwdyxltJAzA2nYk/Mn9hf/glR/wAFGP8Agmd+1X8K/Dvw +Q/b/ANe/aR/4Je3tz4r0n4g/s8ftHKdQ8VeEbN9E1I6C/hbURBcWkkVrrsemiddPl0O3aKaX +fpFwR50dXuTax/SLWRofwnf8Flf+C0mh/t4/tD33/BIj9kP9qn4Tfss/s+z6prXhr9tz9vD4 +peOoPBGjzad4ecxa94R8KXElzbS6nY8SWlwttMkviS8I02CW20Bb7UL/AGjGxm3c/ez/AIJd +fGn/AIIqfsvfDb4T/sF/sC/tZ/s0eKtZ1G7uTp2geHfixo/ibxZ418Ry2fnaprmqvbSLLquu +X0FiXfZEsUFvBFZ2cNvZW1vbxJpvcFofkL8Xvip8H/2L/wDg7F8RfHL9u/U9F8AfCX45fsZ+ +GvC/7H3xr+JW3T/Dfh/WINP0DSr8HWLofYNIeS403xlaTXMk8S2p1eIXBjh1FZWFsDK3/B1F ++1r+xb+05+x98HP2TfgJ8SfhX+1B+2d8R/2kPhZcfADwb8CvFel/FPW9Ilu3ubO6uzdaLPdr +pq6wtzBpsFtJcxy309zDLFDNHZyy25FA2f2H/DLS/FGifDf4faN431H+2PGmkeCPCmmeLtWE +nnfatUsLC3i1C43nJfzrtJX3Z53Z96hu/wDX9fqUlb+v6/Q7mpKCgAoAKACgAoAKACgAoAKA +CgAoAKACgAoAKACgAoAKAPxP/wCC13/BaD4Of8EiPgNb61fWdh8R/wBp34o2GsWf7PvwTe4k +jjup7ALHP4h8RSwMs1l4Y0maWLzQjpdajOVsbJo83V7Y6RRD1/r+v6/H8IP+CNviT/gm38Hf +iN4n/wCCnH/BTf8A4KcfsffG7/gp/wDH3z/Ek11rPx40HXbP4YaX4mtFiTQtHSO4+xW/iBNN +kFhdvaKtrpFkv9g6QEtI7y41GnfoJH3v/wAHQ0+p/tRf8EPNW+LX7MPiG1+LHwjg+JnwW+NH +izxB8OL4eIrLWPAljLewy6hbzWhlW406z1S80e+nlVXjt4bWS5l2xwO6KKsO5+hHwC/4Ku/8 +Egx+w58PPH/h79qz9lr4efs/eG/gx4b0Sb4Wa/460TR9S0HT9L0mG1fwrd+C2mOsNqFrCptB +psWlTS3ZAW1iuUmjaRNNsFoj8uP+DSPwhqsv7LX7cXxU0Hwhqngr9ln47/tvfEjxV+zJ4K1u +0+ywroNjbxWN1JawEtE9pHGmn6VI6Bo2uNLuINzGBgHMEf0rD9k39lhQAv7NP7P6gdFHwb8O +Af8AptqOZlcqMT46/F34GfsFfswfFP45eJfDJ8GfBH4CeCfEPj7X/Dfwo8CpPIltZM080Wma +NpsUEH2i8upuXYwWyPI1ze3EFuk9xG9/6/4JO39f8A/PL4b/APBQb/ght+3P8LZfjzq/xX/Y +R1+x8V+GrSXx9pX7Sy+BvDHifT44rRVk0zxTpXispfxtYxI0DFhPZSLETZ3FzbeXKzs0Dsfj +D/wbXap4Kuv+ClX/AAWOtP2Hjq6f8EvF8ZeFL74U28IvU8Nx+K7m7ljWTw1HeALFa3FjFrRU +Rqsv9lR6It0NiWYDlsFrHsX/AAXN/wCU4X/Buj/2Xfx9/wCpB4GpR2Y3/l+Z/XLWZQUAFABQ +AUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAQzzJbwzTyB/Lgikmk8uNpm2xgk7 +UQM7nA4VVLHoATwaSuJux+HPwD/4LB/8EYP+CiUniAav8TPgRpPjX4Y+JfF3hE+BP2z/AA5o +Hwu8QxwaVeG3k1DSbPxgwM2l6mLeG4C2832qBTHHqlpZXiSW0dWaJ3Pww+G/iP8AZguf+DqP +9ny3/wCCQ1z4Cf4X6j+zv48T9vv/AIZrktI/h1dtaWfiJ7maQaORoM0kV43grz5bIG0OttZA +sdSa9LV0EfWf/BfD/gvFP8DvHMP/AATG/Yd+KHgTwV+1x8T73SvBnxj/AGlPHXjS18BeGfhD +p3i+KNnaTX7phb2fiX+zpxczXalzolqwkt0n1iS3itEojb/r+merf8Ec/Ff/AAQ0/wCCY/wd +0n4Q/C3/AIKG/smfFj9pb4zar4el+Onxvu/i7pF1rnjXxPqUvl29na77qW4tdEtL28mj0ywE +rbTLJc3Lz391dXMpJNgtD+l7xt8Ofh58StOtdH+JHgTwb4/0ixvU1Ky0rxv4YsfFdtFcxo8S +3EUF/BcRRziOWRBIqh9rsucMRUXKsefaf+y/+zTpOoWGraV+zv8AAvS9V0q9tNS0zU9P+Emg +WdxbXFi4lguIJotPSSGeGVVdHRgyMAykEAguKx8Oftnf8FZ/+CfX7In7R3wy/Yp/bJ8YHwHq +f7QPw31fxjaeJ/iN4HeX4eJpv2yXTYbDxDr14rabDJqk9vfAK8M9pbpATqk9iLmx+10lfVCP +wP8A+Dkvx1/wRX1T/gnF42vPh74j/Yz1v9rFdV8C3n7LOo/sz6t4S1HxhBqcWt6dJfXC3PhJ +3u4PDo0X+0Wu2vJBYu3k+VnURYlXG4rdjlf+C7/gz9q3xp/wbyf8E5vHvx60Hxv4v8S/CfxR ++x/8S/25fD05mOsTWcvhC/0u+uteb7yXa61qdhDfvKwMeoXYkkIKMytbgj9/Lr/grX/wR9P7 +Gs3xVm/as/Zbn/Zsk+EUli3wqj8WaE2pPokml/ZT4PHw+Ew1j+0DYn7D/Yf9kCUD9wYBGCam +z/r+mGh+an/Bof4B+InhL/gmN478VeI9F1vwx8Mfi5+1l8WviJ+z54e15ZPMi8KyWGhaV9ot +2kJL2c+r6ZqUaMDtkkgmmXcJA7uY0f1Q1kWFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFA +BQAUAFAHw3/wUE/4KEfs9f8ABNH4E2P7RX7TMnj2H4c3/wARvBnwxjn+Hvgq48bXcV940km8 +u4uYoXiitdPsrW1vLm4mluELJD9ntEutQntLO4uKuSz4a+MH7Rv/AAb3fHL9nPx38Sfi18TP ++CbvxB+C3jTw7rOt+Mb3Ub3wbPrl0dTSSWcx6fCsfjCHxQ8kjNDFBax60l4VMCLd7cNJidj4 +N/4NBtQ+Kuof8E6Pi8Ndl8Yy/s9WX7WXxNs/2TB42maa5i8Lx22nNfwWRYkf2bHrbXm4RYgG +qHVAnziUK5gj5u/bMu7n/gvp/wAFrfAX/BPfwteTa1/wTx/4Jk64Pil+2Fq+m3Pm6b4n8bad +K1pN4eaRdqSst0H8NxpuSeGIeK7uB3WOEhr3UI/tCtLS00+0trCwtbeysbO3htLOzs4Vtooo +rZQkcUUaBUjjjRVVVUAKoAAAAxnuVseMap+zJ+zbrmp6jret/s9/BDWNZ1i+utT1bWNV+E+g +6hdXVzfO0k9xc3E1g8s880jMzyO7O7EsxJJJLsLI27L4VeF/APgrxh4f+BfhPwD8ItW17TtX +m0u58KeCtP0Kyj1ie0MFlqV5ZWVtDDeNbyLblvMjYvHGI+VwKaYNH8cv7Kf/AAQL/wCC7H7F +Xin41eP/ANnP/gqB+y54N+In7RfihfGXxs+Ieu/BOP4m6/4g1AT3l2ZbzWfFHg7WNQWOS81C +9uJIopoopZ5WmlR5ApWuZE8v9f0j4O/Yp/Z4/wCCxV9/wcBft5eAfCv7fXwc0n9rnwJ8Pvgx +4g/aw+Ot38GdJvNH8beFGi+HlwuiaXojeFja6Vcx6ZcaRbNJbafYOzWsmy6XzTMzbVg1/M/R +2/8Aiz8HP2Jv+DsD9oj4r/t7a7ofw28HftEfsneCNH/Yx+NvxOMek+G9LmGk+EtLv7aPWLzZ +YaK9xJoni2we8kniWOWaS1kkVdTUyrdaB6mN/wAHTH7Uf7JX7WvwD/ZZ/ZB/Zb+I/wAM/wBp +j9uXxx+1Z8ONR+BmjfAfxTpvxJ1fQY723v8AT7qabU9EnuxpK6veXWkwR2j3Ecl26xXghePT +zNCRQM/tA8M2urWHhzw/Y69erqWuWeiaVaa1qMeQtxd28EaXM65AO2WYOwzjg9KhlI3akoKA +CgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA8O/ab13x54X/Zw+PviX4WeKvAPgT4meH/gx8T9a ++Hvjj4r6lDo/hfRtb0zRb2bS9V8R3dyGt7XQtOvUguL6WVTHHaxyu6lQQaWpL0P4xfgz+wZ/ +wTG+PHjnRv2hP+C1H/BeD9m//gop8ZoHj1G0+Fun/tp+FvBHw00aSYrJLaWFta67p99d2HmI +rIlha+HrKRSyz6ZKrVo9NiE1/X9M/sW/ZKvP2R7j4GeErP8AYe1H4B6h+zloT6n4e8G/8M0a +joWp+EoJdJndL+3s5PDkkmmfao7vzftW1zMZy7TkysxMNMpH4yf8F8P+CQ37W/8AwVoj/Zt8 +J/BP9pL4Z/CT4S/BrV/E3jbxh8Nvifo2o6zp+ueJLk2cOj6pPa2Npd29+um2A1O2WK7Uxol5 +cBEYXEtOMrDaPwq/4LX/ALIv/Bdv4Qf8Evfj94g/bE/4KT/s8/G/9lfwu3wWsPF/wN+HH7PP +h/4cXN9E3jPw5Y6Fb6beaZ4I0Z9Pg0vVZdNufKivYI2gtmiw6kRPSaJ2P6SP+CEPwv8A28fh +p+xX8PdV/bS/ac+H/wAfvA3jT4K/s4+JP2XdD8IeAbHwTN4K8Ht4QtpE0TVru00fSG1S4jtp +tMTzp2u5A1tLI10/nbVmX9f1/X5jR+NvwDjl/wCDgT/guN4j/ak1THiX/gml/wAEndZHg/4A +2k5F1o/jT4grcC4i1mKN18u7gvNRsU1mV14GmaZ4atrqAC/l3N+6hLU/tPrI0CgAoAKACgAo +AKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAP//S/v4oAKACgAoAKACgAoAKAMXxD4f0XxZoGueFfEmm2us+ +HfEuj6noGv6PfR+bBd2WtQvb3VtMhPzRTwSSI4zyrEZ9KvYm1zyT9nT9mj4DfskfC/S/gt+z +d8MPDPwh+Fejajq+r6Z4K8JwSQWcV1r87XN5OPOkllaW4mYs5aRucAYAAA9QWh4h+2X/AME1 +/wBhn/goNpug6f8Atf8A7OHgT4zXHha3urTwv4l1P7b4c13TYL1i8ttY+IdEu9O1u2s5JSJH +tk1EW7yASNEXUMGpW/r+vyBoT9jT/gmr+wx/wT607XbH9j/9nDwJ8GbrxTbW1l4n8Tab9u8S +67qNvZsJIrW98Qa3d6nrdxZxyjzFtnvzbrITIsQclic1wsfctQUFABQB86ftMfsk/s2ftkeC +ND+G37UPwd8GfG3wL4a8aaT8RNB8MeN7F762tdb0S3vLS11GJY5I2E8VrqF9D94q0U8qOrKx +ApOxLVz32/0+11PT7zS7yNnsdQs7iwuoopntiYrpDG6rJEySRkoxAZHDL1UggGi9gtc+bP2W +f2Lf2Vf2JfCOueA/2UfgT8P/AIF+FfE2uL4j8S6d4H0k2rahfRQpbR3F9dTPNeXTwwIEiEs7 +LEpbywu99zbv/Vhf13PqGoLCgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA/I +/Vf+CDn/AAR91vVNT1rVf2APgJeaprOo32rapeS6PehpbjU5XnnkIW9CgvK7HCgKM4UAAAXz +P+v+GJsegfBj/gjj/wAEwf2d/ih4P+NPwT/Yt+DHw5+KngDUJ9V8GeN/D2k3Ud5p1zcW81o8 +1uZbuWMSG3uJkyYzgMSMMAQczCx9IftV/sW/sq/tw+ArX4Y/tY/AvwD8cvBmnX76toth4y0x +nudNu5U8qS60nU7aS31TSLmWL93JLZXsEkkeY3ZkJWlewbny/wDsi/8ABGL/AIJi/sK+OU+J +/wCzF+yN4A8CfEq2ivItL+IGtarrfxN1nT11BGin/snUfFWqa1c6Q00LyRSPZSQO8LvC7NE7 +Ka5mKx+oFZlhQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQB8QftS/8ABNv9hb9t +nxR4Y8aftXfsy/DT45eKvBug3HhfwvrvjawnuZ7PT7q4a7e0iME8AMJuXeQBtxVncqRubN81 +ibHzB/w4I/4I2/8ASPb9n/8A8E99/wDJ1LnY7f1qfpb8N/gt8KPhF8JvDXwI+HPgHw34V+Dv +g/wrH4H8OfDmx09ZtKttISJoTpwtp/NWW1eJ3V0lL+YGbfu3Elt31EkflDrH/Bul/wAEWdd+ +IbfE29/YJ+GEHiB76TUX0jR/Evijw/4eMrv5hx4VsNetvDKQhuBAukrbhfk8rbwHzMVj9ifB +vgzwh8O/Cvh7wJ4B8K+HfBHgnwlpFl4f8K+EPCWi23hzTNNsNMjWK2srCws44bW0tLeJVSOK +KJERQAqgdJbuNKx01SUV7i3t7qCe1u4Yrm1uYpLe5triJZ45I5lKujow2ujqSGBBBBIIx1r+ +v63J/r+tj8ZPih/wbw/8EZPi/wCPLr4keMP2Efhpa+Jb/UZ9V1CLwJ4k8T/CzS557lt8jSaF +4Z13SNEw75ZlXT1VmJLAkmnzNC5bn6ffAX9nn4G/sufDXRPg5+zt8KPA3wb+GHh5p5tK8F/D +7w/B4eslmvMG4u5khUNdX10yhp7qd5LidhvmlduSm7jSscv8WP2R/wBmv46fFP4KfG74u/Bz +wb49+LH7Oes3niH4IeOtfsnnvvDd7fy2s8txpzrIiLI09laSDzEcLJEjqAyg007aBY+jagoK +ACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgD8sf2rP+CJv/AAS0/bW8 +b3/xL/aL/Y5+G/iz4j6xOt3r3j3wzf6z8K9X1OYEHz9WvvCep6JPq1wQApmvGnlKAJv2gAWp +2/r/AIcnlPo39kX9gP8AY2/YN8M6t4S/ZF/Z5+HvwR0zxDLbzeJb7wzp8t7quqGzz5C6pruo +zXutalHbbnMMdzqEscJeQxKhkfcc1xWPCPi//wAEZv8Aglz8fPiZ4y+Mvxi/Yo+C3xA+KHxD +1d9e8a+NNe0m7kvNRvZI44mubgxXcUZlZIkDFY1yRuOWJLCl0HY43QP+CEv/AASE8L69ofif +QP2BfgNpeveG9Y0vxBoepW+kXvmW95os8dzazoGvmUtFPEjAMrKcYYEEgvmYrH61VmWFAHzb ++07+x/8Asv8A7Z/gFfhl+1R8DPh38cvBcFzLfaZpfjzQY9Rl0+5mUI91pV+nl6hpF26KEaey +uoJmTKFypINJ2JsfCv7PP/BBT/gkZ+y18RtJ+LXwc/Yn+HOnfELw/qa614c8Q+NNe8RfFo6Z +eRMHhu9OtfFus63ZWN3ayAPbzw2yTW8gWSF0dQy1z3/r+vzFyn6x6/oGg+K9C1nwv4o0TSPE +nhnxFpV/oXiHw7r+mw6zY39jq0TwXdne2lyktvdWl1BI8csUsbRyIzI6lSRSA/Ghf+DdD/gi +uvxDHxNH7BPwwOvi9/tEaQ3ibxS/h3zfM83/AJFQ68fDJg3cfZ/7J+z7Pk8rZ8tPnYWP2Z0H +QdD8L6Jo/hnwzo2leHPDfh3StP0Hw/oGhadDpFjY2OkQpBaWdnaW6RwWtpawRpFDDHGsccaq +iKFAAljRr1JQUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAcn438C+CviZ4S8Qe +AfiP4P8ADHj/AMDeK9Nn0fxT4M8aaDa+J9K1K0uceZa32n3sU9pd274GY5YmU4GR6VexNrn4 +2N/wbf8A/BFB/G58ft+wb4A/tg3X2z+yl8ceMk0TzN/mf8i6viMaEIt3Hk/2d5O35PL2fLVc +7C3qfst4O8E+Dvh14T0DwF8PvCvhzwL4H8KaTa6D4W8H+DdFtvDGmabY2K7ILSwsbKOC2s7a +FAFSOGJFQfdA61N7hax4P+zH+xb+yt+xlpfjTRf2Xfgb4F+C1h8RvEMfizx4PB9g8M2r6hDG +0Udzf3VxLPdXDQo8vlq0xSMyysiq0shZt3C1j6hqCgoAKACgD5z8H/sk/s2+AP2hfib+1d4M ++D3g7w7+0X8ZfD+l+Ffij8XdOsnj1fWtP0SOwitbS8lMhjMUcelaaPkiQsLaHeW2LttvQhLU +wP2sv2IP2TP26fA2n/Dj9rb4D+A/jh4U0a/n1Pw9b+LrCSO80u5vEWOefSNWspbXVtJmuI0R +Jms76EzIqrIWVQAJ22GfO37H3/BHH/gmj+wX4xb4j/ss/sm+Avh58Rxa3tjafEPVNT1n4j65 +Zw6kjRXMem6r4o1LWb3S1uIXeKX7HNAZYWaKQvGxUnNcLH6aVBQUAFABQAUAFABQAUAFABQA +UAFABQAUAFABQAUAcj4+8B+Dvil4F8Z/DL4h+HdM8X+APiH4V8Q+B/G/hPW7f7VZ6npHiu0m +sNR0+7iyPMtryznmikXIyjkVSdtSWr6H5Wj/AIID/wDBG0AAf8E9/gBgAAZ0i/J49Sb8k/nT +52v6/r9QS/rU/Qn9nP8AZj+Af7I/wysvg1+zX8LfC/wd+F+natrGvWXgvwhbSW9nHea/L515 +cASySyGW4kwWJc8AKuFAATdwse71JR418fv2fPgv+1L8KPFHwM/aF+HXh34r/CTxodHbxR4E +8VQPcWN4fD99banYtKsUkUge11CztZ42WRSskasG4q07bEs2o/g98M4fg+nwBt/BukWvwbi+ +Gy/B6D4fWaPZWEfhmPS/7FXRolidZIrNNKAtlCShljACsCMhX6hbocX+zb+y1+z1+x/8NIfg +7+zH8I/BvwW+GcOtar4kHhDwTpxsLaTUNcMf2u+nZ3knubqZYYEMsszuIooolIjijVXe+4rH +v9QWFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAf/9P+/igDy/4m/Gz4NfBSy0nUvjL8W/hl +8JNO169n03Qr/wCJvj7SvAUF7cW8Zmkt7SXVbu1juZ44VLtHGzMqAsQF5qiTyL/hvD9h3/o8 +v9lL/wASI8If/LilZjug/wCG8P2Hf+jy/wBlL/xIjwh/8uKLMLoP+G8P2Hf+jy/2Uv8AxIjw +h/8ALiizC6D/AIbw/Yd/6PL/AGUv/EiPCH/y4oswug/4bw/Yd/6PL/ZS/wDEiPCH/wAuKLML +oP8AhvD9h3/o8v8AZS/8SI8If/LiizC6D/hvD9h3/o8v9lL/AMSI8If/AC4oswug/wCG8P2H +f+jy/wBlL/xIjwh/8uKLMLoP+G8P2Hf+jy/2Uv8AxIjwh/8ALiizC6D/AIbw/Yd/6PL/AGUv +/EiPCH/y4oswug/4bw/Yd/6PL/ZS/wDEiPCH/wAuKLMLoP8AhvD9h3/o8v8AZS/8SI8If/Li +izC6D/hvD9h3/o8v9lL/AMSI8If/AC4oswug/wCG8P2Hf+jy/wBlL/xIjwh/8uKLMLoP+G8P +2Hf+jy/2Uv8AxIjwh/8ALiizC6D/AIbw/Yd/6PL/AGUv/EiPCH/y4oswug/4bw/Yd/6PL/ZS +/wDEiPCH/wAuKLMLoP8AhvD9h3/o8v8AZS/8SI8If/LiizC6D/hvD9h3/o8v9lL/AMSI8If/ +AC4oswug/wCG8P2Hf+jy/wBlL/xIjwh/8uKLMLoP+G8P2Hf+jy/2Uv8AxIjwh/8ALiizC6D/ +AIbw/Yd/6PL/AGUv/EiPCH/y4oswug/4bw/Yd/6PL/ZS/wDEiPCH/wAuKLMLoP8AhvD9h3/o +8v8AZS/8SI8If/LiizC6D/hvD9h3/o8v9lL/AMSI8If/AC4oswug/wCG8P2Hf+jy/wBlL/xI +jwh/8uKLMLoP+G8P2Hf+jy/2Uv8AxIjwh/8ALiizC6D/AIbw/Yd/6PL/AGUv/EiPCH/y4osw +ug/4bw/Yd/6PL/ZS/wDEiPCH/wAuKLMLoP8AhvD9h3/o8v8AZS/8SI8If/LiizC6D/hvD9h3 +/o8v9lL/AMSI8If/AC4oswug/wCG8P2Hf+jy/wBlL/xIjwh/8uKLMLoP+G8P2Hf+jy/2Uv8A +xIjwh/8ALiizC6D/AIbw/Yd/6PL/AGUv/EiPCH/y4oswug/4bw/Yd/6PL/ZS/wDEiPCH/wAu +KLMLoP8AhvD9h3/o8v8AZS/8SI8If/LiizC6D/hvD9h3/o8v9lL/AMSI8If/AC4oswug/wCG +8P2Hf+jy/wBlL/xIjwh/8uKLMLoP+G8P2Hf+jy/2Uv8AxIjwh/8ALiizC6D/AIbw/Yd/6PL/ +AGUv/EiPCH/y4oswug/4bw/Yd/6PL/ZS/wDEiPCH/wAuKLMLoP8AhvD9h3/o8v8AZS/8SI8I +f/LiizC6D/hvD9h3/o8v9lL/AMSI8If/AC4oswug/wCG8P2Hf+jy/wBlL/xIjwh/8uKLMLoP ++G8P2Hf+jy/2Uv8AxIjwh/8ALiizC6D/AIbw/Yd/6PL/AGUv/EiPCH/y4oswug/4bw/Yd/6P +L/ZS/wDEiPCH/wAuKLMLoP8AhvD9h3/o8v8AZS/8SI8If/LiizC6D/hvD9h3/o8v9lL/AMSI +8If/AC4oswug/wCG8P2Hf+jy/wBlL/xIjwh/8uKLMLoP+G8P2Hf+jy/2Uv8AxIjwh/8ALiiz +C6D/AIbw/Yd/6PL/AGUv/EiPCH/y4oswug/4bw/Yd/6PL/ZS/wDEiPCH/wAuKLMLoP8AhvD9 +h3/o8v8AZS/8SI8If/LiizC6D/hvD9h3/o8v9lL/AMSI8If/AC4oswug/wCG8P2Hf+jy/wBl +L/xIjwh/8uKLMLoP+G8P2Hf+jy/2Uv8AxIjwh/8ALiizC6D/AIbw/Yd/6PL/AGUv/EiPCH/y +4oswug/4bw/Yd/6PL/ZS/wDEiPCH/wAuKLMLoP8AhvD9h3/o8v8AZS/8SI8If/LiizC6D/hv +D9h3/o8v9lL/AMSI8If/AC4oswug/wCG8P2Hf+jy/wBlL/xIjwh/8uKLMLoP+G8P2Hf+jy/2 +Uv8AxIjwh/8ALiizC6D/AIbw/Yd/6PL/AGUv/EiPCH/y4oswug/4bw/Yd/6PL/ZS/wDEiPCH +/wAuKLMLoP8AhvD9h3/o8v8AZS/8SI8If/LiizC6D/hvD9h3/o8v9lL/AMSI8If/AC4oswug +/wCG8P2Hf+jy/wBlL/xIjwh/8uKLMLoP+G8P2Hf+jy/2Uv8AxIjwh/8ALiizC6D/AIbw/Yd/ +6PL/AGUv/EiPCH/y4oswug/4bw/Yd/6PL/ZS/wDEiPCH/wAuKLMLoP8AhvD9h3/o8v8AZS/8 +SI8If/LiizC6D/hvD9h3/o8v9lL/AMSI8If/AC4oswug/wCG8P2Hf+jy/wBlL/xIjwh/8uKL +MLoP+G8P2Hf+jy/2Uv8AxIjwh/8ALiizC6D/AIbw/Yd/6PL/AGUv/EiPCH/y4oswug/4bw/Y +d/6PL/ZS/wDEiPCH/wAuKLMLoP8AhvD9h3/o8v8AZS/8SI8If/LiizC6D/hvD9h3/o8v9lL/ +AMSI8If/AC4oswug/wCG8P2Hf+jy/wBlL/xIjwh/8uKLMLoP+G8P2Hf+jy/2Uv8AxIjwh/8A +LiizC6D/AIbw/Yd/6PL/AGUv/EiPCH/y4oswug/4bw/Yd/6PL/ZS/wDEiPCH/wAuKLMLoP8A +hvD9h3/o8v8AZS/8SI8If/LiizC6D/hvD9h3/o8v9lL/AMSI8If/AC4oswug/wCG8P2Hf+jy +/wBlL/xIjwh/8uKLMLoP+G8P2Hf+jy/2Uv8AxIjwh/8ALiizC6D/AIbw/Yd/6PL/AGUv/EiP +CH/y4oswug/4bw/Yd/6PL/ZS/wDEiPCH/wAuKLMLoP8AhvD9h3/o8v8AZS/8SI8If/LiizC6 +D/hvD9h3/o8v9lL/AMSI8If/AC4oswug/wCG8P2Hf+jy/wBlL/xIjwh/8uKLMLoP+G8P2Hf+ +jy/2Uv8AxIjwh/8ALiizC6D/AIbw/Yd/6PL/AGUv/EiPCH/y4oswug/4bw/Yd/6PL/ZS/wDE +iPCH/wAuKLMLoP8AhvD9h3/o8v8AZS/8SI8If/LiizC6D/hvD9h3/o8v9lL/AMSI8If/AC4o +swug/wCG8P2Hf+jy/wBlL/xIjwh/8uKLMLoP+G8P2Hf+jy/2Uv8AxIjwh/8ALiizC6D/AIbw +/Yd/6PL/AGUv/EiPCH/y4oswug/4bw/Yd/6PL/ZS/wDEiPCH/wAuKLMLoP8AhvD9h3/o8v8A +ZS/8SI8If/LiizC6D/hvD9h3/o8v9lL/AMSI8If/AC4oswug/wCG8P2Hf+jy/wBlL/xIjwh/ +8uKLMLoP+G8P2Hf+jy/2Uv8AxIjwh/8ALiizC6D/AIbw/Yd/6PL/AGUv/EiPCH/y4oswug/4 +bw/Yd/6PL/ZS/wDEiPCH/wAuKLMLoP8AhvD9h3/o8v8AZS/8SI8If/LiizC6D/hvD9h3/o8v +9lL/AMSI8If/AC4oswug/wCG8P2Hf+jy/wBlL/xIjwh/8uKLMLoP+G8P2Hf+jy/2Uv8AxIjw +h/8ALiizC6D/AIbw/Yd/6PL/AGUv/EiPCH/y4oswug/4bw/Yd/6PL/ZS/wDEiPCH/wAuKLML +oP8AhvD9h3/o8v8AZS/8SI8If/LiizC6D/hvD9h3/o8v9lL/AMSI8If/AC4oswug/wCG8P2H +f+jy/wBlL/xIjwh/8uKLMLoP+G8P2Hf+jy/2Uv8AxIjwh/8ALiizC6D/AIbw/Yd/6PL/AGUv +/EiPCH/y4oswug/4bw/Yd/6PL/ZS/wDEiPCH/wAuKLMLoP8AhvD9h3/o8v8AZS/8SI8If/Li +izC6D/hvD9h3/o8v9lL/AMSI8If/AC4oswug/wCG8P2Hf+jy/wBlL/xIjwh/8uKLMLoP+G8P +2Hf+jy/2Uv8AxIjwh/8ALiizC6D/AIbw/Yd/6PL/AGUv/EiPCH/y4oswug/4bw/Yd/6PL/ZS +/wDEiPCH/wAuKLMLoP8AhvD9h3/o8v8AZS/8SI8If/LiizC6D/hvD9h3/o8v9lL/AMSI8If/ +AC4oswug/wCG8P2Hf+jy/wBlL/xIjwh/8uKLMLoP+G8P2Hf+jy/2Uv8AxIjwh/8ALiizC6D/ +AIbw/Yd/6PL/AGUv/EiPCH/y4oswug/4bw/Yd/6PL/ZS/wDEiPCH/wAuKLMLoP8AhvD9h3/o +8v8AZS/8SI8If/LiizC6D/hvD9h3/o8v9lL/AMSI8If/AC4oswug/wCG8P2Hf+jy/wBlL/xI +jwh/8uKLMLoP+G8P2Hf+jy/2Uv8AxIjwh/8ALiizC6D/AIbw/Yd/6PL/AGUv/EiPCH/y4osw +ug/4bw/Yd/6PL/ZS/wDEiPCH/wAuKLMLoP8AhvD9h3/o8v8AZS/8SI8If/LiizC6D/hvD9h3 +/o8v9lL/AMSI8If/AC4oswug/wCG8P2Hf+jy/wBlL/xIjwh/8uKLMLoP+G8P2Hf+jy/2Uv8A +xIjwh/8ALiizC6D/AIbw/Yd/6PL/AGUv/EiPCH/y4oswug/4bw/Yd/6PL/ZS/wDEiPCH/wAu +KLMLoP8AhvD9h3/o8v8AZS/8SI8If/LiizC6D/hvD9h3/o8v9lL/AMSI8If/AC4oswug/wCG +8P2Hf+jy/wBlL/xIjwh/8uKLMLoP+G8P2Hf+jy/2Uv8AxIjwh/8ALiizC6D/AIbw/Yd/6PL/ +AGUv/EiPCH/y4oswug/4bw/Yd/6PL/ZS/wDEiPCH/wAuKLMLoP8AhvD9h3/o8v8AZS/8SI8I +f/LiizC6D/hvD9h3/o8v9lL/AMSI8If/AC4oswug/wCG8P2Hf+jy/wBlL/xIjwh/8uKLMLoP ++G8P2Hf+jy/2Uv8AxIjwh/8ALiizC6D/AIbw/Yd/6PL/AGUv/EiPCH/y4oswug/4bw/Yd/6P +L/ZS/wDEiPCH/wAuKLMLoP8AhvD9h3/o8v8AZS/8SI8If/LiizC6D/hvD9h3/o8v9lL/AMSI +8If/AC4oswug/wCG8P2Hf+jy/wBlL/xIjwh/8uKLMLoP+G8P2Hf+jy/2Uv8AxIjwh/8ALiiz +C6D/AIbw/Yd/6PL/AGUv/EiPCH/y4oswug/4bw/Yd/6PL/ZS/wDEiPCH/wAuKLMLoP8AhvD9 +h3/o8v8AZS/8SI8If/LiizC6D/hvD9h3/o8v9lL/AMSI8If/AC4oswug/wCG8P2Hf+jy/wBl +L/xIjwh/8uKLMLoP+G8P2Hf+jy/2Uv8AxIjwh/8ALiizC6D/AIbw/Yd/6PL/AGUv/EiPCH/y +4oswug/4bw/Yd/6PL/ZS/wDEiPCH/wAuKLMLoP8AhvD9h3/o8v8AZS/8SI8If/LiizC6D/hv +D9h3/o8v9lL/AMSI8If/AC4oswug/wCG8P2Hf+jy/wBlL/xIjwh/8uKLMLoP+G8P2Hf+jy/2 +Uv8AxIjwh/8ALiizC6D/AIbw/Yd/6PL/AGUv/EiPCH/y4oswug/4bw/Yd/6PL/ZS/wDEiPCH +/wAuKLMLoP8AhvD9h3/o8v8AZS/8SI8If/LiizC6D/hvD9h3/o8v9lL/AMSI8If/AC4oswug +/wCG8P2Hf+jy/wBlL/xIjwh/8uKLMLoP+G8P2Hf+jy/2Uv8AxIjwh/8ALiizC6P/1P7+KAOG +8bfDT4cfEu3sLP4jfD/wV4/s9KuZLzSrTxt4VsPFcVtNMhjeW3jv4J0hleMlWZAGK/KTjgXs +Ruef/wDDK/7MP/RuPwG/8NB4f/8AlfU3ZVkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/ +7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj +8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0H +h/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F +2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/ +7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj +8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0H +h/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F +2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/ +7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj +8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0H +h/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F +2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/ +7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj +8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0H +h/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F +2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/ +7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj +8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0H +h/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F +2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/ +7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj +8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0H +h/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F +2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/ +7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj +8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0H +h/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F +2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/ +7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj +8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0H +h/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F +2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/ +7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj +8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0H +h/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F +2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/ +7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj +8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0H +h/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F +2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/ +7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj +8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0H +h/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F +2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/ +7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj +8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0H +h/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F +2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/ +7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj +8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0H +h/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F +2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/ +7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj +8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0H +h/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F +2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/ +7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj +8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0H +h/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F +2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/ +7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj +8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0H +h/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F +2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/ +7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj +8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0H +h/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F +2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/ +7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj +8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0H +h/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F +2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/ +7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj +8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0H +h/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F +2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/ +7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj +8Bv/AA0Hh/8A+V9F2FkH/DK/7MP/AEbj8Bv/AA0Hh/8A+V9F2Fkf/9X+/igAoAKACgAoAKAC +gAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgA +oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA +KACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKA +CgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACg +AoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAo +AKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA//9b+/igAoAKACgAoAKACgDmvGPif +T/BXhHxV4y1ZhHpfhPw3rnibUnZxEBb6Day3UxLHhQI4m5PSqSuS3Y/iO/YE/bO/4Ojv+Clv +7P8AD+1H+zn4+/YF0X4W6x448X+D9Js/iT4Ok8OagZvCksSXDRwW+mamjWaSTeTHI12ZGaKT +evAZ7aSFr5n9MP8AwTM0r/gqlpXgX4nJ/wAFUfE37OfiTx/N4v0p/hTN+ztbTW9pFoy2QF6m +pebY2CtO19gxYiZgu/c+CirMrdBo/H/9pH/gql/wUs/ba/bu+N//AAT4/wCCJvg74JaTp/7K +M0Oj/tOftlfHlX1bQ9M14zTWk2i6XAIL+3jW21C3vbEZ0XU72/u7K/kt7e2sLGS9uK5bbk3u +J+zn/wAFUv8Agpd+xB+3b8Dv+Cfv/BbLwf8ABPWNI/axup9E/Zl/bN+AyNo+h6jr3nQWkOja +rC0Gn20iXGoXNjYkDRdMvbC6vrGS4gurC9S8thxVtB3P6tqyLCgD8N/+DhD/AIKE/Gv/AIJq +/wDBPqb49/s7Xnhix+MXiL43fDH4U+D5vFnh9PFVrnxKNR1C+VbCR40nmfT9Iu1TJOzJcDIF +aRVyG7H5/Wvhf/g8CvLK0ux8T/8AgmVbG7s7a7+zz6ZcrLEbmNX8qQDw66CWMttba7JuB2sy +4LPQP66H6oftxf8ABRLxV/wSt/4JfaF+1R+11ovhr4k/tJaD4A+FXgTxB4J+HF5JoWieJPin +4q06KO+tNMu54DJY6ANQg1W+eVrYyx6bay+VDJceVA65bsEz8etM8Wf8HefjP4aW37WWjQ/s +E+G7HV9Dj+IWifsPaj4akj8Qvp93B9tttIke4tZHh1Ga3ZFNtP8AES3ukkPkzSW9wGiR6f19 +wv6/U/an/gj1/wAFOfDX/BVX9kWz+PEPgq4+FnxT8E+MdY+EXx8+FVzNJcLonivwvBaXFytm +86RXT6ZfWl7aXNuJ4hNAZJbKZpZrSSV5krFLU/VWoKCgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACg +AoAKACgAoA+evF/7V/7NngP43/DX9mnxb8bfh1o/7QXxgm1WL4c/Bl/EcF34k1NdE0271e6u +F0iBpby2sotOsbqb7VcRQ2zbNiytIyo1pEtn0LUFH8svxZ/aa/4OL/2z/wBpD47/AAu/YQ/Z +3+Dn7AvwA+AHxF174b2/xt/bH0x9V1XxneaCw/0/R0TT/ENldaPfwGGe3l03w/d2aJMFbXJ5 +g8EOtktzPVne/wDBKb/gqh+294g/bm+Mn/BJv/gqr8PPhr4a/a5+GngFfir8Nviz8IVNroXj +PQ0WznmBgR3tXuXsb+O8tbm1gs0aG3vbS9sbO/s3WdSj1GmWv+C6P/BQz9vT9mv9pX/gnB+x +3/wTt1f4TaX8a/2zfFfxP0XU5/i54YXxDp6Josvh200Z5ZiJX0+zSW/1aW5lS1mkZIF2KdjI +5FJ6g3Y828HeEf8Ag7cTxj4Tbxr8Uv8AgmhL4NTxR4ffxbHpum3jXD6Wl3CdQWADw9Exla08 +4Lh0bONrq2GD0B3/AKsf1OVkWFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFAH45 +/wDBWT9sP/goZ+zxF8CPg/8A8E4/2Lb39pT42/tI+IPEvhiy+KvislvAngP/AIR+3huHufEx +t72xeCW4t5Z5raW/1DT9PxbOqy31xiwfSKTIbsfiJ8fv2+f+DiH/AII9xfDf9p3/AIKOW/7I +/wC1n+xx4m8eeG/BXxb034AaZ/YmueE/+EqaRovs1yNH8NPHdBYJktpp7fVdOmnCWdxPbTXd +tcU7KQf1/Wx/Tz+1z+1DY/Bz9gL9of8AbD+HeqaZqVv4F/ZW+Ivx4+Gmr3to13Z3c1j4YutY +8PSzQFo3ltrq4NiWj3KzI5XgniUtbA3pc/l2/Y7+PH/B1z+23+zV8Kf2qPg/8SP+Celh8Nfj +Douo694RtfHvhaTw/q/2bTdQvNNMt3Z22i3kEPnzWUskYW6cNEyOdpbatOyDX+rH9NP/AATu +0/8A4KCaZ+z49t/wUs174JeIv2jv+E88TyQ6h8A7eW20MeHXjtP7LjkEtrZbr9JhfeYVt1Hl +GEEs4djLs9gWh93VBZ5V8cviF4h+E3wa+KfxQ8J/DPxX8ZvE3w98AeK/Geg/CbwJJbxaz4ju +/DllNdwaNphunWH7ZfyRCKMfO5ZgIoppSkT0kS2fyreHfir/AMHZ/wC1x4Lm/af+E/gn9jL9 +jjwHq1ifEnw0/ZO+LWlPJ4w1TTGHmWcOpS6zpWpS2Oo3kQUH+0NT8OMXbdJZ2CFdt6Inf+v8 +z9WP+CIH/BVHXv8AgqR+zZ458RfFj4cWPwf/AGm/2ePiZqPwX/aK+HWkJcQWEWr2EQlg1LTr +e8muLyxtL7bdQvaXN1NNa3lndwmWaJYppFJWGtT88v2hv+Co/wDwVK/bK/4KFftC/wDBPX/g +jj8PvgH4U0f9j6ay0P8AaP8A2p/2kFudSsLXXLmR7eSwsbWBLpLWKK/hv7OKP+xdTu72awu7 +hRa2kJZ2kktQuZ3wf/4Kg/8ABV/9gz9vL9mP9iX/AILI+A/2fPHvw7/bP8Qv4B+Af7Vn7Ncd +zpNqniWW5tbGCx1C3uYtPhuLcahqGj291FJoemT2qahFexT3sMckFDSewv6/r+kf1iVkaBQA +UAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQB/KJ4p/aa/4OUf27fjH8YNM/ +Ys/Z5+CX/BOP9n34P+P/ABR8PdD8Y/tm6Y+r+JPFl54QuZrS5uLdF0vxFbT6fdPCkkM+naA2 +lhZdltr2qeW8q62SM02z3j/gkF/wVW/a/wDi7+1v+0d/wS3/AOCm/wANPAfgT9tz9m/wta/E +LSfG/wAMEa00Pxj4clfTvNuxbedLbJdC31vRby1ntDHDeWdzIstjYXNhMtwmkloO+pzv/BRD +/gqd+3j4w/b6X/gk3/wSF+GHwx8SftJ+Evh/p/xN/aN+Pvxr33PhvwJpmtQWV1awpboxh8+O +31PR3nuZrXUN0moW9la6bNcCWSEUV1Bs+WvEv/BSn/gtX/wSD+L3wMuf+CxOk/s1ftG/sXfH +f4iaV8K9T/aT/Zs0ybRb3wZq+uI0lu95D/Zfh1JoYbeK7upLWbw7uu7a1uGs9RWeA20rsnsK +5/YMkiSoksbrJHIivG6OGVlcZDAjggjkEdqgokqSj8hv+CsP7XH/AAUG/Zz0L4G/Dj/gnP8A +sXXn7UHxt/aJ8XeIPBNr8Q/EsxXwT4COkWkd2l94pEF7YSxi8gN29tNd6jp+nJ9klEt1NcNB +Y3OisyHofiD+0b+1r/wc3/8ABLL4cr+2f+12f2Hf2uP2ZfC2seHD8a/hh8JLG48O6t4d07xP +ewWCSx6hFoGgXEAW8u7W3W8Q67FbySpLc2stsssq1ZMVz+jf4iftw+FL3/gmL4+/4KHfCO5V +PDEn7GHi39qT4bnxVYgGMp4QuPEOlWup2yS4EsV0IILqJZiN6yIrkYaotrYd9D+aD9jL9oL/ +AIOtf25/2Z/hZ+1Z8G/iP/wT2074ZfF3Ttb1PwlbfEDwrJ4e1cwaBql7pEkt1Z22jX0MImud +PneLbdNviKOQu4KLaSF95/TP/wAE5tO/4KHaX8ANQtv+Cmev/A7xH+0UfiL4kl0y/wDgBbTW +uir4Ye107+zIpxLa2W7UlvRqhkZLcL5LW4JZw5MSGj74qCwoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKA +CgAoAKACgAoAKACgAoA+HP8Agot+018bP2RP2UPiF8cP2ef2X/HX7Xvxa0GbQdI8KfBrwAzv +dTT+KLyKwj1O7gtorrVLrS9MmniluodPsp7p4/8An2txcXtrcVciWh/PT4m8Q/8AB3x4f+HO +s/tTXzf8E/reDQdDvfHd/wDsVaXoZ1nXPsWmwNeTaTFcQ21wl1fpCjoIIfiO0srjZDO8zKhr +Ri18z9uf+CQX/BSfw1/wVW/Yn8E/tT6R4QPw+8U/2/r/AMN/iv4Djvzq1vpXifwettJfR2N2 +ypJPp15aXun31t5iCWOG6SCUvJE7tMlYaPHf+C13/BV/SP8AgmN+zvpUXw70m0+Jn7Z/7Qmq +/wDCtv2SfgjFZTa7capruoy29o2sXmnWjLeXOk6PLeWo8iIrLqF/NZ6bE0ZuZLi3cY3Bs+2/ +2CtJ/bG0z9l34a3H7fHjPwX4x/aj1/Tz4n+I0Hw98K2vhTSdCk1wLNB4bgWzlngvptFiIgub +1XKXFz5zQlrcROyfkC8z7HqCwoA8k+O3xy+F37NPwc+JHx7+Nfi3TfAvwq+E/hPVfGnjfxTq +jkR21lpKbmWONcy3N3cyGOC1tokee6uZYba3jkmljRr5bkXP5M/+CNf/AAXn/bO/4KT/APBW +D4hfBP4g+CNB+FX7JXij4GfEn42/Ar4ean4E/s7xFFouj6polj4dv7rXHkL6k19aXF1LcSRK +1nJO8gtT5EcWKkkkC9T9Gv8Ag4Q/4KJftUfsE/B/9knRv2LbzwHZ/tA/tQftWeGfgpof/Cwv +DcfiizksNS069SSNLeSREhkk1m70FWuMP5cTSKE3OGVRVwbPkyTwd/weBDeq/Ff/AIJhtgkK +8em3fOO43eGx+oHvTtEPv/A/qf8ACa+JE8L+GU8YyabN4uXQNHHiqbR0dLNtSFvH9ua0D/OL +ZrrzTEG5Cbc81LGjoagoKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA4/wAf+PfBvwr8CeM/ +id8RPEWm+EfAHw88La/438b+K9YlMFppmk+FbWW+1G/unAYpb2dpBNLI2DtRCccVW5Oxl/Cz +4tfC345eBtC+JvwZ+Ivgn4q/DvxNbJeaB43+Hniez8X6XdxuobMF9YTXFu5UMNyiTch+VgDx +RsG56JUlBQB/IX/wcMf8HBvxN/YP8aab+yt+wKnhvxZ+0b4F06x+J/7UfjTWPCX/AAn+leBP +DepmztdI0q7tg4t4dX1m81fSppprlljsbafT4VSW41eJrXSMSGz+mj9kD4leKfjP+yX+y78Y +PHMun3Hjb4r/ALO3wT+JXjGfSbH+zLV9V8deGtM1TUGtrbfJ9nt2u7qYxxeY3lptTc2MmWrD +Tufl5/wW2/4Kx6z/AME8vhp8Ofg5+zb4Xs/jH/wUJ/aw8R2Pw8/Zc+C0Nk3iGWOXV7qOxfxN +qemwyRSy2UF1LHa2EDyRi/1KRUG+0s9ReC0rktn6bfseaF+1B4d/Zw+Ftj+2d488G/EX9puf +QBqvxc134d+F4fCWhW+paxLJcnSNLtoXcTWuiQyxWIvGKtfvA96YbcTi3ih2KVz6ZqSgoAKA +CgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAP//X/v4oAKACgAoAKACgAoA+b/2xPAPxH+K/7Jf7Tvws ++DzaHH8V/iZ+z/8AGD4ffDefxPqMukadFrfjXw/qGmaZLfXUMFzLBaw3d1E8jpbyMqqSEY8V +a0/r/hyHr/X/AAx/I7+xh+wt/wAHSf8AwTn/AGbPCP7OP7OGt/8ABOLVfhd8NLnxfrmg+ENc +1C61rVNRuPF+p3msXkdxqVxo+kCaWW7vZVieW/txHEIojMsca4ttMLev4H7Ff8EWv+Cu3xO/ +4KFx/tM/s/8A7U/wMsf2eP25v2MvFNr4T+Nvw30Sac6TfLey31nHqOmRXVxe3Fm0Gpabd211 +b/2jfQBWs7u1vp4b0JBLikF2fnp/wZ3Qw65+x1+258TdfAk+K/j39vz4if8ACxbm4cS3Raw8 +N+Gb63SdyPMYLfavrDruY/PJKRgscuYl/kP/AODxWG30T9iv9jD4m6FtT4reA/2+vhyfhzcQ +usd0GvvDXim9uEgcDeoa90nSHbaw+eOInlVwQCX+Z+yH/BS745/8FYPg7Y/Ayb/gmb+xr8I/ +2rbrxMPHX/C8oPij8RrDwEfDx02LRm0EWC3/AIp8MC7XUXuNaEzJJcmI2sIKRiXcySTC7R8T +/stftb/8HHXjf9on4QeE/wBqT/gl1+zP8H/2d9e8Y2th8YPid4X+OOi69qOiaNJDM019ZWdv +8RtWnuLiOVYQsaaXcly20xqCZY3ZIL3Oh/4OHf8AgnF+2H/wUq+CP7Mfw2/ZHu/hDa6n8If2 +h4Pjh4rT4w+J7vw/YyyeGtJvLHSESO20vUxeqZdRvPOjdEGwgZIY4UXYbVz8+/jn+1R/wdQ/ +8E/Phr4o/am/aF+G37A/7T/wF+FtlL4q+MHhH4WfbrDVtO8P6fj7fqULxnQ7yOGzibzZZ4bX +VPssSvdXFm9rDOyuyYX/AK0Ppb/gqF8Odd/4OAv+CGHwu+OP7F2j3jfES717wJ+1Z8J/hnru +o20F3ca18Nv7b8P+IvCT3TsthJqdl9t1+C1eQLb3d5aW6EwxXHmRi0dhPXU+TfFX/B3Z4f8A +gP8AAl9M/aU/4J1/tgfDL9szw5okfhnxH4C8X+EbXwH4Km8VWdoyuW1vVbq117T7C6uYZZ/s +3/CMz3MMO6JHuPL+0Ocl/wCv+CNPsfen/BsP+yN8Y/2e/wBg7xp8c/2hdKn8NfGD9u/44eKv +2q9W8Hz2DaRJpekeL4LaLRUns3LNazalHHdamsTMXitb61hmVJ4pI1U2CR/SHWZYUAFABQAU +AFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAfxsf8HJn7a//BYX9nL4keG/B/7Pth8R/gF/wTs1nwv4 +Qf4r/tl/s9fC0fFDxbpk2q3VxF4hW7vf7TgfwymlWyW0ljsl0KW7lYomuHzTHb6xSZmz3D/g +gZ+yH/wRCn1az/aj/ZI/aEu/23P21obHU9c8Z/GT9oTxbcf8LI0a68TWs1jq9zH4L1Bra40J +LqK7ubVtRazv55opZYV1q6hkcuSuCP6t6yND5y/av/au+BH7E3wH8e/tI/tHeOtP8AfCz4ea +abzVdUuv31zd3E+Vs9K0q0UibUdX1KfbDaWsQLyyMPuorutpXJP5mP8Agi38Nvj7/wAFJf8A +gpF8dP8Agvn8fPhzqHwW+EHij4e3PwG/YY+GGsLt1C78NweVYyeIrlmXMtqljb3SfaEYw32o +6nqDWmyysrfzalorCR7D/wAFhv8Agm7/AMFTP2iP+Clv7IP7dH7AOrfsx6X/AMMm/By/0Hwm +Pj54kvCB4m8UX/iNNUuH0eLRL+3ntl0nUdN+zyG6WRbmIyBVMUZJG1ge58t/GX/gqZ/wXx/4 +JF6p8M/ix/wVN+A/7Lf7QP7G/jHx3o/gTx18TP2ZZLjT9Z8Oza2WdHRmls41uBaxXUlvDd+H +xaX0sAsv7Tsp54pCWT2Fqf2O+HPEOi+LvD2g+KvDeo2+seHfE+jaX4h0HVrQkxXVlrUCXNrc +x7greXPBLG65UHDDIHbN6FrU2qQwoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA +/ix/4LD/ALUHif8A4LcftG+G/wDghx/wT0hh8beCvC3xO8OeN/28/wBqezgOpeGvCtj8Prwi +TSrS8Qm2vG0u9JknZXBvNYgstJspDtv3TVLl1Iep/QJ/wUn/AGNPiX8cP+CVPxs/YX/ZL/4R +jS/GXiX4K+BPgf8ADUfELX5tD06HSPD97otncx319a2V3Kj/APCO2V5GpWyIkmKKQiMWVLe4 +H4GfAv4A/wDB19+wt+zl8OPhH8GrX/gnJ8Tfhr+zz8P9M8J+CvhRayz3WrapY+G4iY7c3l1b +eF47nULgBt8j6xaGaVyxfexYu6Yff+B+yv8AwR6/4Kw6z/wVN/ZK+J3xGufhFb/Cf9qb4C+L +fE/wo+MHwTutQnSxi8S6XZ/adMmtJbwRXlppmrPuheC7b7TY3Vve2sks6QR3dwnGwXufnhF+ +3H/wdcGNDJ/wRx/ZKWQqC4/4aG8Prg454HxYcDn0dh7nqSy7hd/0j9+P2FfHv7X/AMTf2aPA +3jL9uz4JeDP2eP2l9Uv/ABfH43+FPgHxPbeMNM0+3sNXvYNHlhvrTV9dgke+0mOyuZFXVJtj +yMrCNgYkHZAtT5I/4K9/8Fcfg1/wSo+BcPiTWraP4k/tJfFFL3w9+zR+zvo7Pd6n4m1uTbBD +dXcFsftVt4dsLqe3+2XCr5krMlnZiS8niQpK4+p80f8ABuz/AME9PjZ+xP8Asr/FH4s/tWRy +WH7WX7cnxc1H9pD4z+GZIkt5NCXXFll0vRr2JFCx6uj32p3t9EDi1nvjY7d9o7yOTuI/FP4m +/FL9o39lv/gux+2VN/wQg8GX/wC2z4/+Mtvp+r/8FHP2dPGXg6PSfh/4R8YaZMzQXNv8Q5tf +0C3ttZmvr3WJZbaWXyrS9m1Sz82/lV7LRq6E/wBf1/SKNr8W/wBpz9qf/gtZ+wdZf8F8/h9L ++wpZ/BzxBN4o/wCCffwR8E+Fo/EHgLxt8Qru+050Gq/ESHxFrtlNqsep2Ph4x20bNDPKthYM +unNeH+1TpoB/ePWJqFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFAHyx+ +2X+2V+z7+wR+z544/aX/AGlvG0Hgr4a+CbVUAjVLvU9Y1K8WQ6foGgWDSRvqeuam8bJb26uq +qqyXNzLb2cFzcw2lcjY/nM/4IR/Bj9oT9tj9uH9qf/gvr+0z4Bu/g3o/7THhCD4Qfsd/CO+R +hcr4DtDpEUXiC5Zo4Hlt307w/pVtZ3bQoNVmm1TUoYILCTTnnqTsrCSPNv2zE/ac/wCCMn/B +aP41f8FUfDH7LfxP/ay/Yl/bZ+EPhXwN8c2+C2lP4j8Q+CNX8JWuhWrXD2qKVijMnh20nt5L +yS2066i1C4tDeQXdtEWa1QHwD/wUN/4KiTf8HHvxS/Zk/wCCS37GX7Nvxt+G/h7Xfjz4V+LH +x++Ivx50Kx8O6roeieBbO6ivrt9I0vUNYg07StN0/V7u6lubrUUmu7tbDT7WES3aCcUeX+v+ +Cwbuf19/8FE/iT/wUO+A/wAFPhrcf8Eyv2XPhv8AtTfEseN9M8MeL/BPxQ8dWfgi203wxaaR +fkanBc33iLw1HPcpqFvptuUF5K+yZm8hlDSRyrMNj8rvhZ+2b/wc8678UfhponxT/wCCSv7L +Pg/4X6z8QvBelfErxdpfx90K/udK8P6jqVtDrWpW8EfxOu5Jp7HTXuZ40S0ndnjCrbzsRE7s +gu2f0YfGDV/iN4f+EvxR174PeE9N8efFvRPh1421j4W+Btb1RNDsta8R6Zpl1Nomk3l7JJDH +Z2uo6mlrbyztPGsSSNIXUKWEFH8JP/BYD9rn/gu38UP2VB8Kv+CiH7Cmj/sTfsGePvGnw9sf +2r/jt+zUNJ/aZ8Q6d4ct9bsJ/Ka1s/Ht7aaXaSahFZbmuJbRbqcQWgv1Sd7e50SXQk/pQ+PX +7Mui/tOf8ELL39k//gmh4o8H+IPBHxS/ZB+GXwp/Zp8WeM/EVxpmnXvha4h0e1Nzql/FYS3U +N7c+Ho737Qr6akovmeGeGB/MWOdmPofjV+z9+zl/wdc/sJ/s4fDj4L/BOP8A4JxfET4a/s/+ +B7fw14J+Fq3E9zqmqWmkmSYW7313a+GoZ765d5N0kmsWfmSOWaQMS1O6Yff+B+1P/BFP/gq9 +N/wVU/Z9+IXiXx78LD8C/wBo/wDZ7+JN38IP2hfhTFPPPa2eqwRmS2v9PF3m+trO+8q8ha0u +y1zZ3lnd2zyXEccVzPLXL/X/AAQvc/ZmoLCgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgA +oAKACgAoA/kM/wCChP7cn/BzR4O+Hv7UOl/Cf/gmL8K/DPww0y7+J3h/wZ8efh94+034teKo +PCttPfQWXiXTPClj4zudQl1iTR0iuo1bQpzbzMDJp5KGFdkkZH1R/wAG+3jT9g39mn/giXa/ +Ff8AZ7+K3ibx78J/hTYfF/4xftR+L/FvhuHwtr1n4t8NaXDq3iy0vdCivLu3sJLDR7TTYtPg +j1O5SewWynF3O87StMtyv6/r/hz+fP8AZV/ZH/4LZ/8ABZr9p6+/4LofCv4p/s9fszztr3i3 +wv8Asbp8fNFHxIi0nw74UuNQ0e2tfDehXHhjxPpttZabI+qW0urXFpFdz6s+o6laW6ySrOKb +UdBWuf0U/wDBIH/gqJ+1t8XP2nv2j/8Agl9/wUz+H/gnwT+3Z+zB4dsPH1p41+G0a2eheOfC +l4+no2rQW6sbaO6jTWdFuopbRYYbu1vSH0/TrmwuYpE0kg1/r+vmZ37Tn7Xf/ByH4L/aE+MP +hP8AZk/4JbfszfFr9nvQPHOq6b8HfiZ4l+Oei6HqGt6FCE+x6he2lx8RtKnt7mcFi8b6ZbGN +sp5ZCiR0kgu/6R92/wDBMf43f8FU/jNY/Gib/gpz+x78JP2TLzw7f+A4fgtB8LviLYePv7eh +1OLVW1+S+Fh4o8TraDTZIdIWAvNbtN9pmAjcQ7ymkhp3P52P26P2jPCP/Ben/go5Z/8ABO3w +/wDG/wAIfCv/AIJafsR+NbLxl+2T8Wrz4m6b4JHxL8UaNNPb23hnQLi4v7ZtQ06C7tr2xs7i +DdbxyLqWus1z9n0ATWlyiudV8C/HX7Onw6/4OtfiRJ4N8f8Awa8I/Azwh/wTO8FfDvwDe6R4 +40XS/DdjaeHNN8EWOn6Lplyt4LBBaW1uI4bWKTekUZITYhIHqgWn9eR9/wD/AAXq/wCCcv8A +wUB/bs+LP/BPD4o/sOX/AOz9aXf7GXxJ8Y/GuZfjr4gubK0m8SLf+E73w44sIdH1SHUrGBtC +uTPHK6K4kVMEM1KNkN6nw98f/wBvb/g5d/4JbeCov2oP22fgx+xV+1N+yv4X1zQrX4wp8DLm +80LWdEsNfvILKG5W7RdPlsVkupoYEum0DVbaKWaMXMaKwdRJMLn9Zv7PPxz8CftN/Aj4P/tE +/DC6u7z4e/G34ceD/if4Ol1GBbS6Ww8Z2MN/BDdwq8iw3tus3lXEYkYRzI6bm25MtWdhp3Vz +2SoKCgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAOP8f+D/BnxD8CeNfAPxH0PSPE3w88b+E/ +EXhHx34b8QxLPYX+j+I7Saz1OyvUchGtLqymmjlDEAxs2cCrJP8AOL/b7T9hf/gmV8fW1D/g +3+/4KC/tGaH+1/4l8W2mm6h+xX+zRa3f7V/gDVrhbpQ+nXV7NPdWE8lqizY0+5bxZciaEQfZ +rAHzk0Wu5Nz+47/glV8Vf25vjR+xT8L/AIg/8FFPhDo/wU/ad1efxBF4j8HaTpZ8OPJplndP +Ho+pahpDX+ovo+qahZhJLqzaaMxSZb7LZhxaxZyt0KR88/8ABbn/AIKv+Fv+CWP7K03iXQE0 +zxT+1R8a57/4efsrfC+623P27XrhYopdd1G38xHOg+GxdW89zyoubmSz04SQm9+0QOKE2fy2 +/tW/sYfCz9i//g3p/b68XfFj9on4SfHX/gpR+2X4s/Z9+Kv7WXi/Tvi/oHj7W2v734qeE9Wb +wnYSWWoXEl/Bos8t1dajNa+Yl5qBursPJYWtiLek7sk/rC/Zj/bA+BvwF/4I8/CH9onVPG/h +rxh4T/Zg/wCCf/wX8YfErTfBPiWy8QXlvP4M+Hul3J0aVLWa4+yarezQi2hhnCN5zqGAAJWL +alX0P5HP2KP2D/8AgvB/wUg+Ouq/8F4fhv8AGv8AZm/Z4+Kfxii8Wn9nC3+OWkH4iS6f4W3X +Wj2un+HNHvPCnimx8NaDHYQ3GnWl88aardQS3l+UI1OS8vLbS0Ef0jf8EXv+CpP7SX7U/wAT +P2pv2Cv+CgXwz8LfC/8Ab3/Yp1DSR49n8BqINE8U6DrEght9bs7Zbi7jtriIy6dLM8Mws7y3 +1KxurOKBZJbaCZLr/X5jT6H9BNZlhQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAf/Q/v4oAKAC +gAoAKACgAoA+R/267j9sS2/ZS+Mc/wCwLYfDXUv2so/DcbfCOz+LF2LPR3uhcwG7AaQGzbUz +p32sact7JFp7X5txfzR2nnOLj5kPyP5x9C/4OXP2pvhR4ZX4Z/tbf8EWv25dH/a20ayGkXPh +j4V+CL+88K+INUgXaLrTb280+e/stOv5MPGLWHXUjRh5V1eAB3rl7Bf+tv8AM9y/4N/P2L/2 +v9E+Mv7eP/BUf9uv4bf8KK+Nv7f3jXS9Q8I/AS5gex1Dw34b0u6vL7Op2sxa6sXuGn060tbW +78u/jh05ri9iSS7VUJMSPh6CL9sL/g3G/bt/a78b+DP2Rfi/+2N/wS4/bc8fz/GrTLj9n/Rp +PEGu/DvxLfy3d1c2U9hDDcJax232yexAvWt7TUbCLSbiDU4720vbBm/eBaDbwftg/wDBx7+3 +T+yL4v8AGP7Ifxh/Y6/4JbfsT/ECH4063dftAaO/h3XPiH4lsJbW5trG3sZoIVuo7kWkNhiy +e4tNOsJtWuLjU5L26sbBRLl/r/gg9T+2GsTQKAPxK/4K0ftKf8FXP2S/FPwD+N/7C/7LvhL9 +r79mfwp/wkv/AA1X8FvD5up/iFqC3oRbGbQ44Ibi4isrKFXdJdOsNUujdOftmnPZIZK0Wu5G +39f1/X4/id+2J/wXT/a6/wCCiX7N3xR/Yc/Yb/4JHftu6Z8d/wBpLwP4i+CPjfxB8YvAzaBo +nhbS/iHZy6XrkpuzClmJJNPuLu2ju9Wu9GtLNpBdzNJ5P2eRqNtRN30P6Sv+CVn7Hl5/wTn/ +AOCcv7Nv7K/inVbXXPE3we+Hural8RNT8N21xqlvJrvjHUtR8T+II9OSOJrq9trbU9VvILVl +tlmuYoo3EKySeWJbuxrRH4P/AA0/Zd/aX/4Lpf8ABSeb9rP9u74GfGL9n/8A4JpfsTeKzYfs +hfslftAeAdS+G+pfEHX7Z1l/4SvxN4b1i3trl7Cdore7vRPbm2eMWOgQG8ii1yae2+VCWv8A +X9fM/r8rE0CgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAimhiuIpYJ4o54J43hngmQS +IySDDKynIZWBIIKkEcHjqxH5aWH/AARj/wCCe/hX9s/4W/t8fCn4I2HwM/aJ+F+r+LtW/tH4 +MXK+BND18+NtD1PQb6PxB4bgifRpy9tq11N59pa2d3JdBJLi5nQNG98xNv8Ahj9UKzLP82X9 +vf40/wDBRn/goB/wUX0n4hftof8ABJP/AIKM/Fv/AIJ/fs2+OfFI+Cn7G3w0+DvjDwlpuuXH +h66e0s9Z8U6z/wAIzfQ6pJraRNLeyW0R22TLpumzxW8tzd3O6VjK9z+mT9iz/gs7+098dfj5 +8E/2a9d/4Icftw/so/DPxXeHwg/xY8c+ENY0Hwr4Q0/QdKup7VrmOXwPo1haafGtlDaRR/bb +dEMkaRbm2RPLQ0x3/BQT/goV/wAFZv8Agnz+2NrHxAg/YQl/bL/4JkeIfBvhfTNAl/Zpt77W +/H3hjV7GINq2qeIIorS8uEee8nmjED6aNIeyj09odVtL4X8U5yphc/Hj9vb9sP8Aba/4OL/C +Pw7/AOCfP7HX/BPP9o79nT4G+KPij4L8YftB/tN/tSeEZfCem6RY+EpnlSFCiHTVis5X+2tF +DqtxqmoPbxWlpZRhpXcS5dR7n9wvw28C6P8AC/4deAvhp4fMzaB8OvBfhfwLobXJBkNn4TsY +NPtjIQAN5ht03YGM5qWNHbVBQUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQB/LT/w +cuftX/8ABTnwD8LvBv7J/wDwTi/Zl/aR8bXXx98IeJL/AOMn7R3wI+FniL4hXXh/RredbE+G +dJutBsLsaNrWsK8r3F7JNHc29jgaevnztdWmsEQ2fml/wTN/b3+K3/BLP9m/Rf2f/gD/AMG4 +/wDwUzvr66Nnr/xY+LGu+CPEEOu+MdfEIjn1TU3j+HbiG2hJeLT7COQwWNthE8yeS5ubhtXF +zH9Hf7Tn7Q//AAU2+J3/AATO+Hv7Sv7AH7NehfD79rzxVY/Dz4leJv2Y/wBpqOe31zTNDR3u +9c8N29pdpocM3iaYRW0HlX76Y/2KW8+zmHVBZoJsluGr2PyVvP8Ag5z/AGjbDwjd/D3UP+CJ +f7fNh+2UunyaRZ/Cz/hBdWu/Dj60qmESG/GiReIW043I8zy49Ad2i/drdc/aKah/X9XHe/8A +X9fmfZv/AAbnf8E+P2jv2M/2ePj/APGj9sTTrLwv+1B+3R8dNU/aC+Ivw/s2hZ/D9rei4l0+ +x1AW8txbw6pcXepavezW0c7/AGSK6t7SYrdQXEaKTTGkf0S1mUfNP7Yvxr8ffs5/su/HL44f +Cz4MeMP2iPiR8Nfh/rXiPwL8E/Amn3Wp6r4k1WFVjstOt4LG2vL50e4kR5/s9nPOtukrQwyy +BUakrsls/wA9f9jX41ft9+DP26PiJ/wUv/4KI/8ABGT/AIKQftw/tdahqVtH8DHi+C3irwN4 +P+Hen26y+Svh7Qrvwdq5judMEzwaVmYR2CtPfH7Tq9y+oR6tEuX9bH9n3/BM/wD4KZfH/wDb +z8ZfFXwv8Y/+CZv7VX7CGm/Dzwz4b13RfFX7Qmkappln4gn126ubeXT9ObUfDWgK9zZxwLNI +InnIRx5ixZjMmbjYalc/AX4UeOv2w/8Ag3n/AG6f+Cg918S/2Fvj5+2D+xb+258dNW/aI8B/ +tB/sxeGJPHmraTPq2oaxfrpuuQhPJS4gh1ia2uINRvNPYXFo15YPd214WW2lISdv6/r+uxlf +tHfFL9r/AP4OLP2nv2FPh18Gf2CP2if2S/2Pf2YP2hPDX7QvxZ/aZ/ac8Lt4B1GUaHNAXs9B +jwLeS4+wxTx29tYajqE9ze3NpPdDT7OxkuHEuUG7n9x9YmgUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFA +BQAUAFABQAUAFABQAUAFABQBBPJ5MM0ojllMUckvlQje7bATtQE4LNjAGRz+tpENn+aT+1D8 +b/8Agox+35/wUP8AD37Rf7fv/BHf/goz8aP2NvgNq+t3P7PH7DHgz4KeLvCmgLNa3UK2dz4u +vp/CuoR67JfxwmfV3jth/aDrBYRyRaMjWkuiVieY/qp/Ya/4LKftQ/tOftH/AAr/AGc/G3/B +FX9t/wDZI+H3iy18R2d58bfih4Z1fR/C/hqHwpot7f2iXn2vwZotnDDeS2UFhboL6MiaeFY0 +cZUQ42GmfaX/AAVq/bD/AGhf2Pf2VNZ139kX9mz4wftPftTfEu//AOFc/BLwj8LvhRrPxOst +G1PV4mDeKPFR0uzuYLDQ9EQiVUuZI1vrxre03R273V1aiSY27f1/wD57/wCCI3/BKnUv+CfH +wf8AGHxc/aK11viv/wAFCP2sdVb4l/tZfGTW75fEl9Hfa3K1+PCtlqZaQzWOm3M8kl9cRSFd +S1Npbgs1pBp0NqSdwSP3GrMsKAPxY/4Kw/tU/wDBUT9j7xH8BPjL+xT+yJ4b/bH/AGZvD8ni +l/2sPhh4XuL64+Is0c6xLpsnh22top5IbO1jE8rT2ml6xPJP+7ubK3tU+0SaJXIbPw9/bU/4 +La/tL/8ABTX9l74ufsG/sY/8Eif240+NX7Sng/Ufg54p1340eAE8NeHvDFh4sVbfVrua+ZTZ +pKlsbiGC51O70i2tJXjvJZGMItpKUbf1/X9feJs/WzT/ANmr/gpN/wAE6P8AgiV8Af2df+Cf +tj8Ivi5+2b+z94Q8GSeKtI+IdxJeafqUV1qV54h8YaV4YFzNp9rfXf269fT7D7deWCS6YJ5I +JLfUPscYnRj1Pgy4/wCDnP8AaM0bwjd/D7xL/wAETP2+NO/bIh0+TR7X4W2ngXVbvw3ca1Gh +hEq6gdEj8QDTpLkGRUi0C4YxYjS6k/4+C+T+v6Yc1z6+/wCDc39gD9pb9kb4I/tMftDftm6P +aeDv2ov2+/jxf/H/AOIPw4tFiV9As531C7sba/jgmuIbXU7u/wBb1q7ks1nkaygntba4KXkd +zDESEj+jKsjQKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAPzz/AOCnHj3/AIKC +fDL9l7UvHH/BNf4U/DD40/tBeHPGXhTWdW+H3xN1CW0+3+FdLkludct9Ct1udPgv9culitre +OCbU7U/ZZbuSzeXUY7O3ltLuQ2fhRc/8HOnx2/4Re78Axf8ABE//AIKE2v7X/wDZ0ulWXwln ++H2pXugrrpXyY0l1NdHg8QPpwu+SV8NLI0Y2h1J80Vyf1/X+Qrnp/wDwRk/4JAfG74W/8Em/ +2yf2fv2xvI+G/wAXf+Ckd78bfEnjnwTo7Q3n/CFWfxf8NDw7ZQzw2tw9qNVizLfzW0N0whjk +t7KV1ngmVRsD4H/YT/4Kd/tj/wDBED9n7Q/+CcH7df8AwTD/AGsfifqHwC1vxpoPwR+OH7M3 +hb/hO/DnizRPEesX2q2QjvXggsZhHcXtx5M8F492LV7eC+0y0vrecSu1wv8A1/Vz7Z/4I8/s +8ftjftUf8FM/2pv+C2v7Y3wA139kfSPir8J9J+Af7Mf7PHjMT23iKLw/bjRA+saxa3VtZ31u +Fs9Ct1V7qztnvbq+vJoLWCygtGnUtFYaP6s6yLEIyCOxBB/GmtBPU/nl1D/g1i/4Il6pqF/q +d3+yv4ma71K9u9Qu2j/aE+IMSmS9kaV9qL4lVUXcxwoAAGAOBzfOyeX1/r7j8PfCX/Bul+yt +d/8ABeL4lfADWv2I/jUn/BNXRv2TtK8Z+DvFFxrnxBtvC0njZ4fD6yxx+OzqAku78zzaru03 ++22AZX/0ZYYgq1fS4vI/eT/gpz+11/wVg/YN+O3wn+K37MX7GGhftl/8E8NH+G48NfF34ZfC +l7+/+Jmn619pZjq8ccFtfXsen2Gm29qtn9l0rUrWQHUF1Y2ckmn3UKSuGx+MX7ef/BV/9sz/ +AILP/s8+Jv8AgnV+wb/wSy/a68Ea9+0HdeHPCnxi+MP7RHhJvBmh+F9H03U7O/vY2vFhk0u0 +W5ltYY5r2/1G3eK386K10+5vJ7cwtLlHuf15fsSfs22f7Hn7IX7Nf7LlnrI8SD4DfBj4f/DO +98RrEYF1G98MadBBqGoRxEBoor2+W4mjjOTGjqhJKljDdxrQ+pKgoKACgAoAKACgAoAKACgA +oAKACgAoAKACgAoA+ZP20/D+k+LP2O/2rPC+veCviR8SdD8R/s4/GzQta+HXwclSHxbr9pq3 +hvUoLnRfDDvHKieINUhd7bTyYnAupYiUf7ptbkPY/kq/Yi/bn+HH/BPXwpFoH7J3/BsD/wAF +LfhrqN1plvYa/wDEB/gTrPiPxXq6ooLf2r4l1LQLjWbmOSTdJ9m+0x2kTswgtoVwgtq5N0j+ +qv8AYV/al8Y/ti/s/aP8bvHX7MXxv/ZF1/VPEnirQJfg1+0J4em8MeJLePw3dNbxX8tpcW1p +MtpqCjzIGa3TcuSpdCrtElYpO541+3p/wSN/YO/4KX678OPEn7Yvwh1X4laz8J9J8RaJ4HvN +M+JXiXwF9ltfFM1rPexSJoOradHdeZLZwMrTI7JghCAzAilYbVz+cX/gsj/wbVfsD/BD/gnR +8ffiZ+wL+xr8W/E/7Vvhu4+FbfDPSPh/47+IHxk1aSPU/GGg2euG18NvqmrLqQj8P3GqPIBp +8rQxq1wu0w7hUZX/AK/4CE1Y/TP9l/8A4If/ALOvhH/gjx8U/wBln4T/AA81v9nv4tft4/sf +/C5Pj5qPjPXNf1y5tPiEvhCGSC51LTtWu7uXS49I8SXly93p9rDbhQZoVjRgoUvqI/L79iv/ +AILCftgf8Ekf2cfAf/BPb9ub/glP+2L4x+KP7N+m3Xwv+FfxH/Z98Hnxl4b8X6NpM8/9iyQ6 +h5QspPJgeO2+1adc6iJ441lkt4Lky24bXN/X/DBe3/B/4c+6v+CHf7LX7YnxG/bS/bp/4LK/ +tufB2+/Zl8c/tm6V4Y+HHwa/Z11zzE1vSPB/hldJjjutcguIra6tJhZ+HPDtpALqztbu6kt7 +69lsbOCe0Eik+n9fkCX9f1Y/qIrI0CgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA//0f7+KACg +AoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAo +AKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAK +ACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAC +gAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgA +oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA +KACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgD//0v7+KAPnP9on4lft +AfDfSfDF58Af2af+GldV1XWLqz8R6MPjJovwb/sq0ht2kivftOtQTxX/AJ04WHyYgHTPmMdv +BpIls+V/+GpP+Cjv/SLD/wA3g8Cf/K+iy7hd9g/4ak/4KO/9IsP/ADeDwJ/8r6LLuF32D/hq +T/go7/0iw/8AN4PAn/yvosu4XfYP+GpP+Cjv/SLD/wA3g8Cf/K+iy7hd9g/4ak/4KO/9IsP/ +ADeDwJ/8r6LLuF32D/hqT/go7/0iw/8AN4PAn/yvosu4XfYP+GpP+Cjv/SLD/wA3g8Cf/K+i +y7hd9g/4ak/4KO/9IsP/ADeDwJ/8r6LLuF32D/hqT/go7/0iw/8AN4PAn/yvosu4XfYP+GpP ++Cjv/SLD/wA3g8Cf/K+iy7hd9g/4ak/4KO/9IsP/ADeDwJ/8r6LLuF32D/hqT/go7/0iw/8A +N4PAn/yvosu4XfYP+GpP+Cjv/SLD/wA3g8Cf/K+iy7hd9g/4ak/4KO/9IsP/ADeDwJ/8r6LL +uF32D/hqT/go7/0iw/8AN4PAn/yvosu4XfYP+GpP+Cjv/SLD/wA3g8Cf/K+iy7hd9g/4ak/4 +KO/9IsP/ADeDwJ/8r6LLuF32D/hqT/go7/0iw/8AN4PAn/yvosu4XfYP+GpP+Cjv/SLD/wA3 +g8Cf/K+iy7hd9g/4ak/4KO/9IsP/ADeDwJ/8r6LLuF32D/hqT/go7/0iw/8AN4PAn/yvosu4 +XfYP+GpP+Cjv/SLD/wA3g8Cf/K+iy7hd9g/4ak/4KO/9IsP/ADeDwJ/8r6LLuF32D/hqT/go +7/0iw/8AN4PAn/yvosu4XfYP+GpP+Cjv/SLD/wA3g8Cf/K+iy7hd9g/4ak/4KO/9IsP/ADeD +wJ/8r6LLuF32D/hqT/go7/0iw/8AN4PAn/yvosu4XfYP+GpP+Cjv/SLD/wA3g8Cf/K+iy7hd +9g/4ak/4KO/9IsP/ADeDwJ/8r6LLuF32D/hqT/go7/0iw/8AN4PAn/yvosu4XfYP+GpP+Cjv +/SLD/wA3g8Cf/K+iy7hd9g/4ak/4KO/9IsP/ADeDwJ/8r6LLuF32D/hqT/go7/0iw/8AN4PA +n/yvosu4XfYP+GpP+Cjv/SLD/wA3g8Cf/K+iy7hd9g/4ak/4KO/9IsP/ADeDwJ/8r6LLuF32 +D/hqT/go7/0iw/8AN4PAn/yvosu4XfYP+GpP+Cjv/SLD/wA3g8Cf/K+iy7hd9g/4ak/4KO/9 +IsP/ADeDwJ/8r6LLuF32D/hqT/go7/0iw/8AN4PAn/yvosu4XfYP+GpP+Cjv/SLD/wA3g8Cf +/K+iy7hd9g/4ak/4KO/9IsP/ADeDwJ/8r6LLuF32D/hqT/go7/0iw/8AN4PAn/yvosu4XfYP ++GpP+Cjv/SLD/wA3g8Cf/K+iy7hd9g/4ak/4KO/9IsP/ADeDwJ/8r6LLuF32D/hqT/go7/0i +w/8AN4PAn/yvosu4XfYP+GpP+Cjv/SLD/wA3g8Cf/K+iy7hd9g/4ak/4KO/9IsP/ADeDwJ/8 +r6LLuF32D/hqT/go7/0iw/8AN4PAn/yvosu4XfYP+GpP+Cjv/SLD/wA3g8Cf/K+iy7hd9g/4 +ak/4KO/9IsP/ADeDwJ/8r6LLuF32D/hqT/go7/0iw/8AN4PAn/yvosu4XfYP+GpP+Cjv/SLD +/wA3g8Cf/K+iy7hd9g/4ak/4KO/9IsP/ADeDwJ/8r6LLuF32D/hqT/go7/0iw/8AN4PAn/yv +osu4XfYP+GpP+Cjv/SLD/wA3g8Cf/K+iy7hd9g/4ak/4KO/9IsP/ADeDwJ/8r6LLuF32D/hq +T/go7/0iw/8AN4PAn/yvosu4XfYP+GpP+Cjv/SLD/wA3g8Cf/K+iy7hd9g/4ak/4KO/9IsP/ +ADeDwJ/8r6LLuF32D/hqT/go7/0iw/8AN4PAn/yvosu4XfYP+GpP+Cjv/SLD/wA3g8Cf/K+i +y7hd9g/4ak/4KO/9IsP/ADeDwJ/8r6LLuF32D/hqT/go7/0iw/8AN4PAn/yvosu4XfYP+GpP ++Cjv/SLD/wA3g8Cf/K+iy7hd9g/4ak/4KO/9IsP/ADeDwJ/8r6LLuF32D/hqT/go7/0iw/8A +N4PAn/yvosu4XfYP+GpP+Cjv/SLD/wA3g8Cf/K+iy7hd9g/4ak/4KO/9IsP/ADeDwJ/8r6LL +uF32D/hqT/go7/0iw/8AN4PAn/yvosu4XfYP+GpP+Cjv/SLD/wA3g8Cf/K+iy7hd9g/4ak/4 +KO/9IsP/ADeDwJ/8r6LLuF32D/hqT/go7/0iw/8AN4PAn/yvosu4XfYP+GpP+Cjv/SLD/wA3 +g8Cf/K+iy7hd9g/4ak/4KO/9IsP/ADeDwJ/8r6LLuF32D/hqT/go7/0iw/8AN4PAn/yvosu4 +XfYP+GpP+Cjv/SLD/wA3g8Cf/K+iy7hd9g/4ak/4KO/9IsP/ADeDwJ/8r6LLuF32D/hqT/go +7/0iw/8AN4PAn/yvosu4XfYP+GpP+Cjv/SLD/wA3g8Cf/K+iy7hd9g/4ak/4KO/9IsP/ADeD +wJ/8r6LLuF32D/hqT/go7/0iw/8AN4PAn/yvosu4XfYP+GpP+Cjv/SLD/wA3g8Cf/K+iy7hd +9g/4ak/4KO/9IsP/ADeDwJ/8r6LLuF32D/hqT/go7/0iw/8AN4PAn/yvosu4XfYP+GpP+Cjv +/SLD/wA3g8Cf/K+iy7hd9g/4ak/4KO/9IsP/ADeDwJ/8r6LLuF32D/hqT/go7/0iw/8AN4PA +n/yvosu4XfYP+GpP+Cjv/SLD/wA3g8Cf/K+iy7hd9g/4ak/4KO/9IsP/ADeDwJ/8r6LLuF32 +D/hqT/go7/0iw/8AN4PAn/yvosu4XfYP+GpP+Cjv/SLD/wA3g8Cf/K+iy7hd9g/4ak/4KO/9 +IsP/ADeDwJ/8r6LLuF32D/hqT/go7/0iw/8AN4PAn/yvosu4XfYP+GpP+Cjv/SLD/wA3g8Cf +/K+iy7hd9g/4ak/4KO/9IsP/ADeDwJ/8r6LLuF32D/hqT/go7/0iw/8AN4PAn/yvosu4XfYP ++GpP+Cjv/SLD/wA3g8Cf/K+iy7hd9g/4ak/4KO/9IsP/ADeDwJ/8r6LLuF32D/hqT/go7/0i +w/8AN4PAn/yvosu4XfYP+GpP+Cjv/SLD/wA3g8Cf/K+iy7hd9g/4ak/4KO/9IsP/ADeDwJ/8 +r6LLuF32D/hqT/go7/0iw/8AN4PAn/yvosu4XfYP+GpP+Cjv/SLD/wA3g8Cf/K+iy7hd9g/4 +ak/4KO/9IsP/ADeDwJ/8r6LLuF32D/hqT/go7/0iw/8AN4PAn/yvosu4XfYP+GpP+Cjv/SLD +/wA3g8Cf/K+iy7hd9g/4ak/4KO/9IsP/ADeDwJ/8r6LLuF32D/hqT/go7/0iw/8AN4PAn/yv +osu4XfYP+GpP+Cjv/SLD/wA3g8Cf/K+iy7hd9g/4ak/4KO/9IsP/ADeDwJ/8r6LLuF32D/hq +T/go7/0iw/8AN4PAn/yvosu4XfYP+GpP+Cjv/SLD/wA3g8Cf/K+iy7hd9g/4ak/4KO/9IsP/ +ADeDwJ/8r6LLuF32D/hqT/go7/0iw/8AN4PAn/yvosu4XfYP+GpP+Cjv/SLD/wA3g8Cf/K+i +y7hd9g/4ak/4KO/9IsP/ADeDwJ/8r6LLuF32D/hqT/go7/0iw/8AN4PAn/yvosu4XfYP+GpP ++Cjv/SLD/wA3g8Cf/K+iy7hd9g/4ak/4KO/9IsP/ADeDwJ/8r6LLuF32D/hqT/go7/0iw/8A +N4PAn/yvosu4XfYP+GpP+Cjv/SLD/wA3g8Cf/K+iy7hd9g/4ak/4KO/9IsP/ADeDwJ/8r6LL +uF32D/hqT/go7/0iw/8AN4PAn/yvosu4XfYP+GpP+Cjv/SLD/wA3g8Cf/K+iy7hd9g/4ak/4 +KO/9IsP/ADeDwJ/8r6LLuF32D/hqT/go7/0iw/8AN4PAn/yvosu4XfYP+GpP+Cjv/SLD/wA3 +g8Cf/K+iy7hd9g/4ak/4KO/9IsP/ADeDwJ/8r6LLuF32D/hqT/go7/0iw/8AN4PAn/yvosu4 +XfYP+GpP+Cjv/SLD/wA3g8Cf/K+iy7hd9g/4ak/4KO/9IsP/ADeDwJ/8r6LLuF32D/hqT/go +7/0iw/8AN4PAn/yvosu4XfYP+GpP+Cjv/SLD/wA3g8Cf/K+iy7hd9g/4ak/4KO/9IsP/ADeD +wJ/8r6LLuF32D/hqT/go7/0iw/8AN4PAn/yvosu4XfYP+GpP+Cjv/SLD/wA3g8Cf/K+iy7hd +9g/4ak/4KO/9IsP/ADeDwJ/8r6LLuF32D/hqT/go7/0iw/8AN4PAn/yvosu4XfYP+GpP+Cjv +/SLD/wA3g8Cf/K+iy7hd9g/4ak/4KO/9IsP/ADeDwJ/8r6LLuF32D/hqT/go7/0iw/8AN4PA +n/yvosu4XfYP+GpP+Cjv/SLD/wA3g8Cf/K+iy7hd9g/4ak/4KO/9IsP/ADeDwJ/8r6LLuF32 +D/hqT/go7/0iw/8AN4PAn/yvosu4XfYP+GpP+Cjv/SLD/wA3g8Cf/K+iy7hd9g/4ak/4KO/9 +IsP/ADeDwJ/8r6LLuF32D/hqT/go7/0iw/8AN4PAn/yvosu4XfYP+GpP+Cjv/SLD/wA3g8Cf +/K+iy7hd9g/4ak/4KO/9IsP/ADeDwJ/8r6LLuF32D/hqT/go7/0iw/8AN4PAn/yvosu4XfYP ++GpP+Cjv/SLD/wA3g8Cf/K+iy7hd9g/4ak/4KO/9IsP/ADeDwJ/8r6LLuF32D/hqT/go7/0i +w/8AN4PAn/yvosu4XfYP+GpP+Cjv/SLD/wA3g8Cf/K+iy7hd9g/4ak/4KO/9IsP/ADeDwJ/8 +r6LLuF32D/hqT/go7/0iw/8AN4PAn/yvosu4XfYP+GpP+Cjv/SLD/wA3g8Cf/K+iy7hd9g/4 +ak/4KO/9IsP/ADeDwJ/8r6LLuF32D/hqT/go7/0iw/8AN4PAn/yvosu4XfYP+GpP+Cjv/SLD +/wA3g8Cf/K+iy7hd9g/4ak/4KO/9IsP/ADeDwJ/8r6LLuF32D/hqT/go7/0iw/8AN4PAn/yv +osu4XfYP+GpP+Cjv/SLD/wA3g8Cf/K+iy7hd9g/4ak/4KO/9IsP/ADeDwJ/8r6LLuF32D/hq +T/go7/0iw/8AN4PAn/yvosu4XfYP+GpP+Cjv/SLD/wA3g8Cf/K+iy7hd9g/4ak/4KO/9IsP/ +ADeDwJ/8r6LLuF32D/hqT/go7/0iw/8AN4PAn/yvosu4XfYP+GpP+Cjv/SLD/wA3g8Cf/K+i +y7hd9g/4ak/4KO/9IsP/ADeDwJ/8r6LLuF32D/hqT/go7/0iw/8AN4PAn/yvosu4XfYP+GpP ++Cjv/SLD/wA3g8Cf/K+iy7hd9g/4ak/4KO/9IsP/ADeDwJ/8r6LLuF32D/hqT/go7/0iw/8A +N4PAn/yvosu4XfYP+GpP+Cjv/SLD/wA3g8Cf/K+iy7hd9g/4ak/4KO/9IsP/ADeDwJ/8r6LL +uF32D/hqT/go7/0iw/8AN4PAn/yvosu4XfY//9P+/igAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgA +oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA +KACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKA +CgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACg +AoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAo +AKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAK +ACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA//9T+/igAoAKACgAoAKACgAoAxtf8Q6B4U0bUvEfijXdH +8NeHtGtZL7V9d1/UodHsrSCH781zdXEkUEES93eRVHc+jsK5B4X8VeF/G+had4p8GeJNB8Xe +GNXSWbSfEfhfWLfX7C6SCR4na3vLSWW3nVJY5EYpIwDqynBUgPYW5kePviT8OvhR4dn8X/FH +x94L+G3hO2mitrjxP4+8U2Pg7T45JgxSN73UZ7a2R3CsVUygnBwODTtf+v6/UV7f1/X6B4A+ +JPw6+K/h2Dxf8LfH/gr4leE7meW2t/FHgDxTY+MdOeSAKXjS9064ubZnQMpZRKSMjI5FLYe5 +29SUFABQBxHi74l/DnwBc+H7Lx54+8FeCbzxZqH9leFrXxd4qsPDcup3QeGP7Np8d5PC17ce +ZcQL5cId90ka4y6g1Ym529SUeGXn7T37NenePP8AhVWoftDfA2w+KH27+y/+Fb3nxZ0G21/7 +STtFv/Y76guo+eW48v7PvzxtzVW1/r/Im+n9f5nudSUFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAF +ABQAUAFABQAUAFABQB5n8S/jN8Hvgvplnrfxh+K/w2+E2jajcPaafq3xL8daX4EtZ5YwpaKG +41S6tYpZAGXKq5IyOORV2IudP4S8ZeEfH/h7TvFvgPxV4b8beFdZjabSPE3hHXLXxJp90kbF +Ge2vbOWa2nUOrKSkrAEEcEHCsO5N4l8UeGfBeh6h4n8Y+I9C8JeG9JhFxqviHxNq9voNjbRl +gu+4u7qSK3hTcQMvIoyQM5IyAa1nd2moWlrf2F1b3tje28N3Y31pMtxFNFcKHjlikQskkciE +MrKSrKQQSDmlsPcs0hhQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQBUvb2z0y0u +9R1G7trDT7C2nvb++vbhLWGCG1UvJNLK5VI4o0VmZmIVVBJIAqt/6/4cnb+v+GPJPh3+0Z+z +58X9Y1Lw98Jfjt8G/ijr+jRSTaxoXw6+J+ieNry0SFxG73Ntpl9dTQKrsqkuigMQDyeHYLns +1QUczofjTwf4n1DxDpHhvxX4a8Q6t4R1FNI8WaZoevWurXGl3ci71tdRht5ZJLK4ZPmEcyo5 +XkLiqt/Vib/1c6apKCgDyn4mfHX4JfBWDTrr4x/GL4V/CW21iRodJuPib8QtJ8CR3TpgFbaT +Vbu0WdgSMhCx9qu1yL2O58N+JvDfjLRNM8T+EfEGieKfDWtWy3ujeIfDeqwa5Y3cLEqJbW8t +ZJbe4iJBG5JGXIIz6LYe5u1JRw8fxM+HE/je4+GUPxA8FS/Ei0sl1K6+H0Xiqxk1yK2aOOYX +Emkic36QmGWJ97W4XY6tnawJqxNzuKkoKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgA +oAKACgAoAKACgDyz4mfHD4K/BW10+++Mvxf+F3wlstVleDSr34mfEDSfAcVy8eNyW8mq3dok +zjIyEJIyOOaq3Ym/c7Xwz4p8M+NdC0zxV4N8RaF4t8L63b/bNG8R+GdYt9esLuHcV821vLWS +W3uI9ysN0cjLkEZyDRYLnN+Ofiz8K/hh/Zn/AAsv4l/D/wCHf9tG6TRv+E58Zad4S+1mxCGc +Wv8AaFzb/aDCJYt+zds3ruxuGSwXOM079qD9mrWNRsNI0n9of4G6nq2q3trpul6Xp/xb0C9u +Lm4vnWKC3t4ItQaWaeaVlRERSzsQqgkgF2sK9z3WoLCgCtd3drYWtzfX1zb2djZW813eXl3M +ttFDFbqXkllkcqkccaKzMzEBQCSQBVEnkHw9/aP/AGevi3rmo+GPhV8ePgz8TfEukRzTar4e ++HvxQ0PxrfWqW7BJGuLTTb65uIVRyFYvGoBIBwaLBc9oqSjwvWP2nv2a/D3jhfhhr/7QvwN0 +P4lvdx2CfDvWPizoGma6Z5jhIRpM+opfmZiQAn2fcT0FXy/1/Vieb+v6ue6VBQUAFABQAUAF +ABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQB4XN+1B+zRbeOl+F9z+0P8DLf4mNejTl+H +U3xa0CPXTcFtogGkNqH9oecW42fZ92eMZquVk8yPdKko8z+Jvxp+DvwW02y1n4x/Fn4afCXS +NTuHs9O1X4meO9L8CW1xLGAWign1W6tYpZFDKSqsSARkciqSZLaOl8I+M/B/xA8P6f4t8B+K +/DXjbwrq8Zn0nxN4R1218SafdIpIL295ZyzW06ggjKSsMjt2LWC9zp6koKAOe8U+LPCvgfQt +Q8T+NfE3h/wf4Z0mLztU8R+KNZtvD9hbR5xvuLu7lht4UyQMvIBmq/r+v6+ZP9f1/XyOL+Gf +xz+Cfxqt9Qu/g58YvhZ8WrTSXSPVbr4Z/EHSfHkdsz5CrcPpV3dLCWIOA5XODijYNz1WpKPG +tC/aK/Z+8UeLW8AeGvjr8G/EXjtJmt38FaF8TtE1bVxImdyHTbe+kvA4wcjycjB49LaJTPZa +goKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgDkfGfj3wN8ONFPiX4h+M/Cfg +Pw6l1BYvr/jPxFZ+F7ITXZIihN3fTQQCWUg7E8zc2DtBxVW6E36nQ6fqFjq9jZanpd7aajpm +o2ltqGnajp9yl5BcQXiCSGeCaMtHLDLGysjqxVlIZWIINGwbnm3xN+O3wQ+CkOnXHxl+Mvwq ++ElvrDvFpNx8TfiFpHgNLpovvLbPqt5aLOy5GQm4jv7lvIL+Z3XhzxL4c8YaHpnifwjr+i+K +fDetWy3uj+IfDmqwa5Y3cLkgS213bSS288RIIDJIy5B59RgjcqSgoAKACgAoAKACgAoAKACg +AoAKACgAoAKAP//V/v4oAKACgAoAKACgAoAKAP4YP+Cr37dPw8/4K/8A/BQPwx/wSD8G/tU/ +CT9nb9gT4J+MtM8Vftx/H/xn8WNE+HEXjXWPA99F5ngnwtdaveWsGrvpl7ttrWKPz45tZWbV +ZLeez0K1ludkrGbZ/aZ8Evhr8Jvg58Ivhx8L/gT4b8M+EPg34I8H6FoPw28P+Ddj6Zb6RawI +bM2ksbSi5SaJhK1y0skly7tcSyySSPI0PX+v+HGtP6/4Y/i1/Y6/Za8K/wDByh+3n+27+2R+ +3Nr/AI58b/sTfstfGDUP2cP2R/2bfD/jfUvCGiSrpBeS41K9l0ya0vbeSfS10zUL02tzFdX1 +9qixyXa2GmW9nJbfKJa/1/wBv7Zn7K/hX/g2w/bq/Yj/AG0P2FNd8d+CP2K/2nPjHp37OP7X +n7NeveONS8W6Ises7ZbfUbKXU5ry9nki0s6rf2RurmW5sb/TPLiu2sdSubSMT5h7H9z9YlhQ +B4r+0X+0F8Jv2Uvgd8T/ANov45eKrTwV8KPhD4T1Dxh4z8Q3f7wx29ltSK3toch7vUL+5kgt +bK1jBluruaG2hVpZUVrXvEvQ/jf/AOCTOr/DX/gtf/wUq8Tf8FVf21/i18FY5/hZ4lufB3/B +N/8A4J+6z8WtA13XvDtl4Smaa38X6n4U+3NfvdWMwa6trh9P3XuufadViW1s9L0UNb0RKP1e +/wCDob9rz41/sh/8EudZ1H4B+K9X+Hnjj47/ABq+H37O958TdCvZNHvPD+keMrLWtU1W8ttQ +iIl02a7tdDbT/tceJoI7ySS3eK4WKVJihs8Z8Mf8Gkf/AASXl/Zvsfh14l8MfE3xT8a9T8Hw +Jq/7VVp8Xddi1qXXL+1Bm1qx0db5vCQtDeO0sFrNoc6+TsSaaeTdcM3OwJXOp/4Nbv2nPjn8 +bP2Lvjh8Efjv4/v/AIwat+xV+054z/Zv8C/FzUrqTUptX8N6DZ2U+nW8l7NJPPef2bJJdJbS +STu8enSWNtu2QIWU9AWp/TTWZYUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAfM/7UP7ZH +7LP7FfgKb4m/tU/Hf4dfBDwci3BsrzxvryWl3qD2oDSW+j6VCJ9W1u8VSD9msLG5uCORGRVJ +XJvY/Gz9jv8A4LreMf8AgpH+2T4A+Ff7Dn7E3xl8TfsS6fq3jO3+Ov7dPxX0ifwVotpHoeia +lPp9t4esAPJmub/XIdOtwlzqR1AQTO8mjwKrzwXy2Juf0V1kaH8199/wbS/sy/H/APai/aC/ +ai/4KN/Gn42ft5678SvHut3/AMIvB3jfxlqnw00nwX4VvGMthoCL4a1KxubuXTGlliia1n07 +TRAkRXSlnMssmnP2/r8COU/PP/gmT8LrL/gmB/wca/tEf8Ezv2UfG/jLxH+xp8Tf2aoPjV4k ++EPiTxRN4tj8Ea/Fp2l6naTNPKxcXcYnFtHNIouJ9O1ewivpLua1guab1Vw/r+v6+48X/wCD +pD/gl144034H/tWf8FFvib+3D+0H8UvDen/En4MWf7Pn7KOr3Zh8H+C7bxpqGk6PrMXlyXlz +b3Qaee+nszZ6Zp0sKtEl3NfsGkLiwW/9f8A/sq/YrUR/scfsmIihUX9mb4DqqqNoAXwtpQAA +7ACs2NH01UlBQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQB+Pn/AAVY/wCCUl// +AMFULj9nzwJ4y/av+Mnwa/Zo8A+KNe1r4/fAb4ZGCwt/iFbXMUD6ZFcahlWs7nTru3IDXVtq +VsIJ5Xt7S3vFS6Fp2RDV2fzW/wDBd/8A4I9fsTf8Ejv2Tfhn/wAFA/8AgnjcePf2Sv2m/gV8 +c/hXovg7WdI+Luv+Kf8AhI5fED3azQtFr+o6i66nBDbyXji1kitbiwt7+2u7KeGYGC4u4WP6 +Uf2zv2PPjj/wVS/Yy/Zj8P6L+1n8Z/2E9T8XWXwz+J3x7h+Cz3Ftd61pHivw4J9a8HTmHUdN +ngKajdQeVLLc3FvGIpVubG8DqqSnZgfip/waU/C7Rfgj8QP+Czfwc8OanrOt6H8Jf2zNF+F2 +i694kkiuNSvbL4fXvjfSrW61CWGOGKS8nithJMUiWMyu5RFU4pzBan9l9ZFhQB/Mj4T/AODY +D9k34mfF742fH/8A4KQ/GP44/wDBRH4t/FDxx4nv/DGs/Enx3rHw1tPD/hye5nOiaVFB4Z1W +xnnvdOtJVjZo7u20mMJHHp+i2EUZWTXm7GdrHxb/AMEUfCN7+wB/wXc/4KOf8Epv2fviH4x+ +IX7E3hj4N6R8dtB8MeJNdPiZPB3iS4XwVcfY0ny0UVzGni2/027dfLnvVs7Br4S3NpuVt3Vw +SP30/wCCvH/BTr4ef8Er/wBkvX/jdrljZ+NPi94uvD8P/wBnD4OrMz3Xinxdq0Z+yRNbwOl2 +dF0sEXeqTRFWWBUtoX+3XllFLEdRs/j8/wCCQH7OP7Un7P8A/wAHHHwc1r9tnxndeMf2qf2l +v2M/iX+1j8ZrbU4JI7zQNV+MdpqxTw3ebysS3mj2NlawywW0cdpYMx020U21nG73LYF/X9f8 +E/0T6xLCgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA/mU8N/8Gw37 +KvxX+Nvxw/aH/wCCkfxn+OX/AAUP+J/xP8c+Jb7wbc/Ebxxq/wAM7Lw34bnuZ20XSI4fDOqW +Nxc3mm2kqQlobu00hFjjSw0WyjQh9HO239fmZqJ8Qf8ABGzwTL/wTv8A+C/H7fv/AASv/Zz+ +IPjDx3+xTa/AvS/jtY+BvEfiB/FKeC/ETxeDrtIRcFmjhuok8UXmnXEgEdxewDTft5nubFZA +3qh7Mzv+C7/w0+Bf7aH/AAXi/wCCUP7Fv7S2qaRa/s/6X8Cvi98TviyusePR8OYFsfEX9v3P +kPq32qyksXvJ/A+nRBo7qOWTeI4m3kAEdEDf6H6MfAP/AINyP+CFun+OvBPxh+A/w/m8X+JP +hT428KePfDus+Fv2pPEfju1tdU8JX0Oo6dJcxwa/dW0qLd2iMYpQUkCsrKV3Ci7Ef0h1kaBQ +B+Q//BVr/glhqn/BU2w+Afw28TftY/GT4G/s6+CfGet63+0F8F/haLeyi+Imm3dvCbC0ur9i +GtLnTby2HlG6t9RshHcTyixF5Fbzx2nYjc/mt/4Ltf8ABGL9hn/glL+xl4R/b6/4J+3HxA/Z +L/af/Z7+MXwltfA3ibRvjB4g8TTeI7nxFfG0li8vXdR1DydVtYDNqG6y8iCW0tL23ubSaCXM +dRdwsfrP/wAFyP8AgoB+0b8A/wDgg14b/aO+HM2r/C349ftJeC/2cPB3iDxL4baXTL/wjN8b +9Gi1XxHPp88bLLp17HDBfadb3KOs1pNdJPbvHcxwyKLcVrnnPwV/4NP/APgk9rP7LHg/Q/id +4W+JfxO+N/jb4f6Jrvi79qCz+M+vadq82ueJ7GK6vNV0fT4b1vC6Wf2yeSSziu9EviYfLF3N +eSGSaQcrBZs6P/g15+P/AMbfF3wG/bF/ZB+MvxH1P41Wv/BP79qvxR+z58K/i7q88l/NqPhm +we8t7OwF3NNPLc2unXGlXMtkJJ5GtrG8tbKN/s1tbohMaVj+oasiwoAKACgAoAKACgAoAKAC +gAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA+Hf+Civ7KHxJ/bY/ZP+If7Ofwp/aa+IX7JXirx7NoNvP8Xf +htaC+vV0y2u4m1bSLiNLrT7xrDV9P+0W8otNUspiWQSSy2pubS5uLsRJH4TfGj/g1h/4IufC +v9kD4myeJdL8f+A/E/gT4Y+JvEup/tf+N/jhrI1TTLrQdPlnOvanYG8tvBz28U0Ylntl8PRR +yJujiMcjLItKVwtb+v8AgHc/8G537afxk1X/AIIX6t+0d+1prXinxnpP7NFz+0HH4V8aeJby +S/1PWfAfwO0uHVIS1/c7pL1tOuU1nSIJXdysenxQsxaI5GtQ2Pzm/wCCR3/BK34f/wDBcjwt +8Rv+Ct3/AAVsu/HXx+139oD4m+PdD+AvwTi+IeueDPDPhfwn4J1C408Q2h0a907U1tbbU472 +ysLOG7gtoobNr26+3XuoSSwtvl2F/X9bnQz/AANf/g3H/wCCw/7GPhf9m3xz47H/AATd/wCC +nvi2f4N+NvgX4z8TXPii08M+LxdaZpFnqFnc3TySM1lfa34fube8nEl89g2qafcTzIsEqifM +DP7eqxNAoA/Cj9v7/ghv8P8A/gpl+174E+Mn7V/7Svx18V/sq/D74f2umaL+xJ4e1xvCHh4+ +KIbiUT6+dUsJYbmO3vrGRFuY47VdUeeOMx6zDYolgNL2X9f8Ei2p/PD/AMFi/wDgn9+zX/wR +M+PH/BOv9p3/AIJPX3i74DftUfEH9pjw98K1/Zz0T4p6744i8aaDqgQ3bvZa5qGq6rLptxfr +p+j39sbl7K7/ALWhCwJcRK5pPmE9D9Sf+Drz4ufGDwh+y3+yZ8GfC/xN8Q/An4A/tQftY+Ff +g/8AtUfG3QJ5bAaT4Zv7cyCy1C6ieIx6XdRHUL+6hMsYu49JNtKzW8k8UighyZ41+3L/AMG2 +n/BGf4Ff8E7/AIzfGn4cp4q+Cfjj4MfBHxD8Vvh/+1fcfH3WtduLrVvDGmtqOhXF5Bc6kfDV ++muahFZwRxaZpNpNO9yiaW0Nw8GBSdxH64/8G+fx3+P/AO0f/wAEjv2R/ip+0tfeINe+J+o+ +HvGPh7/hMvFhlk1PX9G8F+IdV0jQNavpZ8z3dzeaRZWe+8lZpL8p9ukeRrgyOpbjR+0FZlhQ +AUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFAHk3x58VfEfwN8D/AIxeNvg74Fi+KPxa8IfC7x94 +n+GPwznvv7MTxD4g0DS7q60fQ2udy/ZxquoRW9r5m4bPN3Z4qktSW9D8Ev2Rf+DmH9jr4peN +l/Z+/bi8F/EP/gmd+1Zpk1tpXiT4aftQ6XceHdA+3SFUZLXxRdWunpYws+8q+t6fo6FQBFLP +wTTiK9v6/r+up/RjoutaN4j0rTde8ParpuvaFrFlbalpGtaNqEWqWl1bXqh4bi2uYHeGeCVC +GR0dlZSCpwaljRY1DULLSbC91TVL2003TNNtLm/1HUdQuEs4LeCzRpJZ55pGWOKGKNWZ3Zwq +qCxIANGgan+aZ/wXV/aj+OP/AAWb+H/7Xn7TPwX1uTw3/wAEq/8Agl74k8FeDfhzr9xaXEcf +xV+JHxL8SaF4UudYskIjjmWx0zW57q1eZmbTdHa3ZoYLvxHNDFqlYl/1/Wh/bb8IP2gdB/ZK +/wCCKnwX/aW8QWC6honwD/4Jp/CP4oy6JHJ9m+2t4K+GumXttp0bKD5bX1xDDbIduFaQHoMV +nux9D+db/gkX/wAEW/hT/wAFa/gzqP8AwVZ/4K933jz9qP40/tfeIfGHiDwF4HvfiHrvgPRP +DHhjQNUv9K0+Ozi8P6nYXscck1tdPp1kt8unWGmCyihtPNM0jU5cuwbm78EPhfrX/Bvx/wAF +wP2dv2PPg58QfHviD/gnB/wU90XVrDwj8KfHniWbxJ/wh/jrTpGtY302SUASTxao2i2xutsc +11pmrpBqP2250q1u2e6Ef2v1iaBQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAf/9b+/igAoAKA +CgAoAKACgD8kv+C7P7RPxN/ZV/4JL/trfGv4O3mpaV8R9E+GmleFPDniDR8pd6Sfilr2keFb +nWLaRSGgudKs9auLqGZfmhmijlHKVcdSWfkP/wAEt/8Ag22/4JN+O/8AgnH+zd49+NPwYT9o +X4pftE/AX4f/ABc8a/F2/wDiR4j0i4t7v4p6Pbav9h0CPRdY0+x0620M3v2WFxam4meAyXjy +sxjWnJ3ERf8ABuHqnjf9n39qz/grd/wSosviX4o+LX7N37F3xk0qX9n/AMQeJdR/ti68P23i +7UNdsb/QmnXEMTEWFo01vBFBbJqdtqlzFbwvdzKBvS4rfqZ3/BofqNp8Nfgd/wAFDv2N/E1z +FZfGX9nX9vPx5d+O/Dt7Nt1CO31zS9M8OQ3E0TYkKHU/BusRF9uN6EHBYZJgl+g//g711S1+ +JH7P3/BP79jXwzNFe/Gb9o/9u/wHc+AvDtlMG1CW30HSdV8Oz3EEK5k2DVPGWjRbtuN8gAJI +OCASP2Y/4KXf8Ehvgb/wVHsfgbZ/Gb4z/tN/Cj/hQo8dDw3N+zz8RNP8CnUf+FgR6NHd/wBs +pqOh61Hdm3/sS2NsyJC8Xm3ALuspASlb+v8Ahw5f6t/X6HxP+y1/wbOfsh/snftE/CD9pPwX ++1L+3z4y8WfBjxha+NfD/hj4j/GzQtc0K9ubSGeFIdUtLXwhYXVxaETsXjjvYS+NrMYy6M+a +/wDX9f11Dl/qx8b/APByBZaz+1l+3L/wR+/4JaeMPGuufDj9mf8Aah+L/iDxr8ZtU0K+XTJ9 +am8LXNjY6dpdvPKHgF5BbXGoxWiywTxrf6nZ3DQSvbxISOiG9zX/AOCqX/But/wS1+Dv/BPL +9oH42fs3/Cq7/Zd+N37Knwb8XfHH4Y/GXwr8VfFE99JqfwjsJNZt7LVJNW1jUIrp9XmsUt47 +hYo723upYprSeMqY5BSuDPtL9kn4V6R/wXP/AOCBH7Pfgv8Abhn8Q6pr3xz+EVva+JPiNpzx +Wmuw+IvhFr2oaRpHjW0mkjkh/ta6k0WC+uN0PkXYubq3liNtcyRFP3X/AF/kG5/Mz+35o/8A +wW2/4J6+I/gF/wAEkvgT/wAFaNV/ao8S/tERQfDj4NfAr4eeALTw98RNL8G3Uc2nWN5r3ii7 +0+/1nwvpKw280UDx+M3FtZWd7cia2sLFnFqzFsf2nf8ABJP/AIJx+C/+CWv7Evw2/Za8Napa ++KfFlpNf+OvjN4+tLZrVNf8AGHixYDqt9CjqkiWFrFb2mn2Cuiyiws7YzgzmV2zk7lI/S+oK +CgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgD+Wr/gtj/wbweI/+CjX7QHhr9t79n/48eHf +CP7SPgHwt4L8P6f8Jf2gfBVr8RPh1rsXw9u7q9sLa5ie0vpNOhuJbqQXkNzpGsWN4CVktIhJ +NI+qlYzaO2/4J3/8FL/29fht+0X8Ff8Agmr/AMFLf+Ccb/s7eM/Gdv4k8IfBH9o39nTS4E+E +2st4A0LUtc+yJb2j3GkaQ0+l6RcMkdhq8jrPJFFLo+nRk+WNBf8ArY/pfrI0PwJ/4LRf8Flo +f2DNN8J/ss/sqeGV/aB/4KWftGPY+G/gP8DPD9g3iiTRj4mdra18SeILGAlzF5u7+zrB2Rr+ +ZGkkKWFvdTLoo/1/Vib3NP8A4Inf8EjvEH7AXhv4nftJftS+OZ/jb/wUW/a4uB4p/aU+LGoa +h/bS6aupXH9ot4W0m7PE0EV8yzahdRqkV7dRQJDGtlY2QUk7iR4x/wAHZP8AyhR+Pn/ZTP2e +/wD1MNLpQ3KZ+2f7Fv8AyZ1+yb/2bR8CP/UW0qpe4LY+l6QwoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAK +ACgAoAKACgAoAKACgAoA+fv2of2oPgb+xr8DvHv7Rn7Rnj3Svhz8J/hzpL6nr2vam5kklkc7 +LXT9PtUzPqOq6jcFILOzgR57id0jjUk8WtSWfyU/sqfAP9oz/g5A/as8Ff8ABRX9tzwrrXwl +/wCCW3wA8ZX2ofsVfsl6wCj+OrvSLlR/b+voP3V9YSz2sP8Aad3+8t7tojoem7rKK/upKb5R +Wuf2r1kWfyNf8Gxv/Jzf/BfD/tIv4i/9SD4gVpUJj+iPpb9on/g2C/Y8/aS+Pfxm/aE8V/tW +/wDBQXwt4n+NvxI8WfE/xD4a8C/HLQdL0WwvfGN3JeXFrpNtdeDr25ttOhlkZbeGS8mMMQWI +OURQBT/r+l/XmTy/1/X/AAT9DP8AgmX/AMEpfgp/wSz8O/F3w38Gvi9+0d8WrX4ya/4V8Q+I +Lv8AaH8f6f46mspPCNrdWtvHpZ07RNFitopku5GnLxSySMsQ3hI0UDdxpf1/X9fmfD3/AAWi +/wCCyXiX9lDWvCH7BH7BHh1Pj7/wVI/aNlsPDXw3+HegWMPiaPwLbeJ4meHxJ4gt5CbMaj9l +3Xen2N6yWsNsj63rJj0eCOLUnFX1Bnuf/BFj/gklaf8ABM34ReOvF3xZ8an42ftwftPa2nxF +/au+Ot/dT6u95ql5LcXv9iaXeXgF5PplheX17NNeTKlzq19NNfXCQx/Y7OxTd/6/r+vuBI/l +Q8dftcftS/E//gsr4w/by/bd/wCCTn/BQ/4/fDr9lzV9Z8E/sG/AX4efA3xA3hrw3J4U1WaG +28Vam9/ocltqurTtD/ay3ECsH1OS1lWX7LpWmxRXaxN1/X9M5vxF/wAFd/iLe/8ABwX4H/bh +/wCHZf7cNp4w0X9jS9+GKfsj3PgG+X4hXcEkGsv/AMJLBpX9kfaToSxXRJlFq42wyS+ZgbAr +aWHc/wBGLwjrs3ijwp4Z8S3Oiar4cuPEPh/Rtdn8O65ALa9sH1e2juGsryMEiO7tTIYplzxI +rCs2rFJ3OiqSgoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA/nn/AOCz +/wDwWX1j9j6/8KfsO/sM+GE/aC/4KiftFSWPhn4U/C3QLSLxMvg2LxPGTb+JPENqxNt9t8jd +c6dYXjx24hRtX1YppFvsvtFEhs9a/wCCKX/BJF/+CbXww+IXxI+OPjl/jh+3h+1VrUfxC/ar ++N+oXcutNJqF7LPff8I/pN7dAXdxp1ne3l3PdXsipPq1/I93MkUEdjaWZKVwSOl/bV/4Iqf8 +Ewf+Ckv7QupfFn9p3wRq3xH+OXhHwD4K8FaxaeHPjjrvhebTNESbVbrRVutH0jVbdbOO7lm1 +R4ZZLdPtJSUoz+W2DmsCP5mP+C1P/BLv4D/8EGfAv7Pf/BSr/gmB8Rfit+zt8YPCP7RHgr4c +al8ONQ+Jd94y0nxPY6/YatqcsEialLNqFzCRozw39hPcXNjeWNxMHhiaJTJUXcH/AF/Wh/WV ++37/AME6/hT/AMFX/wBn/wCEXw++NfxC+P8A8E9M8OeJ9A+MVlP8BPG9j4K1YX93ol7Ytpuo +T6ho+rwzWcUWqzEotvHJ50UbCQKHRpT5Q3/r/hz8vfhX/wAGq37GHwl+KPw0+K+i/tcf8FFd +Z1n4X/ELwV8RtI0fxJ8d/Dt9p13deB9SttUt7W/hi8FQTS2VxNapHOsc8UjRM4jljcq6vn/r ++kLlv/wx/QH+0n+0p8E/2Q/gn4+/aI/aI8faN8NfhL8NNGk1nxR4n1mQsBkiO3s7O3jDXGoa +nqFw8dvZ2dvFJc3dzJHBBG8jqrTa/wDX/DlXt/X/AAx/Il+zX8EP2if+Dlz9qfwj+3l+2R4W +174Qf8Ekv2efG+pXX7IH7K2sqYLj4j3+i3HlPrmvqpMN5Yyy26pqt4pltSEk8OaO0iLrGpG3 +7pJ/Vj+2z+xr8Gf2+P2XPir+yX8dNOvpvhx8U9Bt9MnvtBeKy1LSL3SLiG90nWdImlhnit9R +0jULa2uIN8EkL+WYLiKa2llieE7P+v8AMo/hB/4KAaF/wWl/4JPJ8AP+CZv7Of8AwVp8QftI +6l+0FdWvw2/Zr/Z08AfDWz074nWHhOQy6XYXFz4hvrDUtR8KaRbyRJYWEkHjFFjS3upLP7LZ +aXctbaLUk/sX/wCCNv8AwTQ8Nf8ABK79ibwX+zzDq1r4r+KniHU7v4o/tBePrSM+Xq/jHxVb +20d+LR5FWd9K0m3tbXT7FpFR5oLYXcsUU9zMixJ3GtD9WKzLCgAoAKACgAoAKACgAoAKACgA +oAKACgAoAKACgAoAKACgDO1LVdM0a2F7rGpWGlWbXenWC3mo3cdjEZ9XuIrS0hEkrKnnXV3P +DDCm7dLLIkaBnZQaJP5Uv2wf+DUD9nP9pVfjd4q8Pftq/tteH/iP8VPF/jX4k6TpPxC+IWkf +EbwRYax4pvrrVIraXw6ug6beyaTa3tyFiRdZW5ihRf30jqS1839f1/XqRy/1/Vjzv/glr+0X +8XP+Cjn/AAQG/b+/ZY1/wT4G0P4x/s5/Cf8AaW/Yr0CT4KeGLPwnoevrbeB5zoFxpumaXb2u +m2t5cTXj2kyWdpDBOyR3axRtdNGjejA+z/8Ag1U+L/hL4mf8EXP2cvC/h7ULKfXfgh4r+NXw +s8eabBcLLLZ6lP4t1fxJbpcIPmie40fxDptwoI+ZJQQepCkilp/Xc+MP+DkK7tvjR/wUE/4I +Q/sheCJhqnxZ1j9rq1+L2q6TYyb7nTPDljrvha3Oqzqu54rZ4tM1+ZZNu3bpdy2f3bUR0B6n +63f8FK/+CJ37PX/BUL4lfDj4o/GL46ftY/CfWvhn4G1DwDpOlfs+/E/S/BOnXVrf376i1xfW ++o+HdaZ71ZpGTzIpYg0QRZEYxoVSlYTVzxX9hn/g3b/ZX/YI/ac+H/7VPw1/aV/bh+InjT4c +2HjSw0jwl8YvjHo3ifw7cjxvo17oly9/YWPhbS7i5NvbX80kC/bVRLlYpmVzEgA5X/r/AIA1 +E/S/9uX9kn4Z/t+/ATxr+yX8Qfin8Tvhnp/iWfwN4u1fWvgV44s/B3iyyh8P6st9YSwz3Vnq +aw2N/daZPA7SWDJMsc6RssiFkSfKD1P4w/8AgpB/wTCsv+Dd/wAY/s9/8Fc/2WPjV4t/aUf4 +ffF/wt8KvHnwr/bZtdE+K+pXNl40tb6UXHhnxHDpOnz6Tfxw6feQpNb2Ud9Zi5a5guzbpdWl +xafMJo/YP/g4K/az8XeN/hr+wb/wTn+DnhT4XDxP/wAFfvH2mfDZvHvx88DW3jzSvCPh+4m8 +NRPfw6RfRzWjeJor3xPpktlcFZJ7J7SV7JE1CSzurZR0Bnxp8Y/+DP34I+Gv2bZIfhP+21+0 +nq/xe+FOhXPjbwdpXx1n8O+MPhjfax4Uhe9gtL7wc2lRLpukX80RgmZ9Vvlt4JXeaG+RXgna +lf8Ar/hgemv9fqftr/wQO/b81j/go1/wTb+FHxq8U+AvCnw48Z+BtY1v4D+MPDvgDRl8OeHj +dfC6GyitbrQtNjAh0zTrnSbrTWFnD+4tJvOtrfEMUYESVmUj9nqgoKACgAoAKACgAoAKACgA +oAKACgAoAKACgAoA8n+O3xb0X4BfBH4wfHTxJpHiDxD4f+DXww8efFPW9A8J2K6nqt9aeANL +utVuLLTLZniW41C6itWit42lQPMyKWUEkXa7/r/gkXsv6/4B/GN+0T8I/wDgrt/wciaRo3h7 +xJ+xN8Av+Cc37FgvbPVPC3xg/ai8Cx/EH4sz2JmS4S48Oi8srbXdNF5GkMvl2en6Da3MMskL +a3ewMQ16RJ3Z/Ub/AMExP+Cffgr/AIJifsf+Af2RvAfxE8ZfFPSPB2q+KfEV74z8bRW9hPc6 +h4zvZL+++yWNrmDTdOWeRvItRNOyZZpLiaV3kaG7lLQ/En/g6c+Pn7c2n/AH4Y/sbfsf/s// +ALQ3xB8H/tSJ4oX9pX4o/AX4Xa38Rr6w8JeGZ9Oin8JwHSbK5jsZvE322Q3TT3EH2ixtpLHE +lve3eyooTZ+E3/BQH/goF4e8P/8ABEbx/wD8E3fg9/wR5/b+/ZB+Cujaf8HNK0z40/Hf4d3W +iaPbXXh3xz4f1271nxXqbaFYwXOt+Kb2ymWWUPAsuo3qLCqQrHbirCufs78PP2hvij/wUY/4 +N0/2uPgnp37Iv7RH7Put/AL/AIJ+/DrwF4J1X4t+HZtFt/iNH4E8DW+pHVPB7y2lq2oWF7D4 +eAQxrIkqX1oElYykLOz/AK/r+ug1qv6/rp/w5+ln/Bt78W/B/wAXP+CMv7Fdx4T1Ozu7n4ee +CfEHwk8Y6fayh5dP1jwBrOoWs9tdJ1imntTZ3qKfvW93DKMrIpKktRrQ/Mj/AILZX1p8d/8A +gvV/wQE/Zq8CzjVfiD8IPipr/wC0Z46sdIm865sdBh17w7rgkugm4wRNYfDvXJSHwTEN2Nrq +TUdhSR/YDWJoFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQB//X/v4oAKACgAoAKACgAoA8r+OH +wX+Gv7Rnwg+JHwI+MXhiz8Z/C74teDtd8B+OfDN6zxLdad4ht2gnVJYys1tcRhhJBPE6TW8y +RzwuksaMKRLP5Y/DP/BAj/gq5+y9ot/8A/2DP+C3HxE+E37H8t/q/wDwiXw++IPw3XxJr3he +w1uaSeaz0nUoJ2SOQSzzymXTH0KOS4d7hbeGWR3N8yZNmftR/wAEqf8AglR8F/8AglV8FvFf +w++H/ivxX8W/il8W/Ff/AAn/AMfvj/4/wmt+LtbUTCKaaITXP2Ows/tN2ba2N3cyLJc3U891 +cXFzNM8uVyrHwd+3f/wQk8e/Er9rrVP+Chf/AATX/bH8Vf8ABPv9r/xlpK6J8YbrRfD3/CTe +FfGcaxwxm61LTY5oVt725+y2bXomtNRsb2a2t7xrGLURNeztSFYZ+wl/wQk+IHw4/a70n/go +V/wUp/bJ8V/8FBP2u/BGlPo3wbn1jw9/wjPhTwYjxzRi607TZJpluL22+1Xj2Sw2mnWNlPcz +3q2M2omC9t3zCsf0eVkaBQB+Vv8AwVa/4JQ/Bv8A4Kq/CDwZ4O8a+MfFfwb+MXwa8VP4+/Z6 +/aG+Hy7tb8I6zL9nMzxxefateafePZ2Mk9ul7aTedaWlxb3dvPbpJWilb+v6/Iix+MXib/gg +J/wVQ/ap0zSfgZ/wUD/4LX/EP4w/sg2WqaPN4n+G3w6+HKeFta8UWehTRzwWurajLKkTyebD +FKs2pDXVjuEjuPIkmRJFfMkKzf8ATP6mfhV8H/BPwD+DXgb4HfBDw7o3gTwH8LPAej+Afhr4 +ejt5b+z0+z8N2i2lgky+fFdXgQRo9w73QuLlzJJLOZpGkMvv/X6jV/6/pH5R/wDBOn/gjpZf +shftK/tHft0/tJ/H66/bR/bi/aO1q5/tH45698No/hpa+GtCuVjVtA8MaH/bXiAabBIkFtbG +VdQAi020stNs4LW3juRduUuwJH7ZVmWFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAU +AIQDwaadhNXFpDP4zZf+DWb9rHTP2r/il+2h4D/4LR/E3wJ+0H8UPEnjfWNT+KWk/s3yt4gi +tfGs5MljHqw+I8csccVitvZr9njt41tolt4YobbEC686/r+v8jPlZ+hv7In/AASF/wCClH7P +/wC0j8J/jJ8Zv+C6H7SP7Tnww8Ba9far4w+Avi74cX+kab4lt7nT7y0jsru5n8f6vDDFHc3E +FxltNn5hAVVcrKibQ7M+/v8AgrP/AME9z/wVC/Yl+IP7Hq/Fn/hSUnjjxJ8PPEUXxCbwP/ws +RbVvAms2mq+U2lf2tohnW6FsYtw1KMxlg+HClGUXb+v6/ruNn258Gfh2vwh+D3wo+E6axJr6 +fC/4beBfh4uvSWQ01r0eCdLtdMF21uJJhbm5Ft5hjEzhN23e2Msm7/1/X9fgJW/r+v6/H0up +KCgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgD+ef/gt3/wQ28ef8Fj/ABB8EAP2 +3Ne/Z5+GPwc0fxCx+Ey/CR/iXpepa9rs648RSBPFfh2NL+DTwbOMy29w0UTSfZ5IRcXKy6KV +v6/4cizPlDRP+CBH/BVvwzouj+G/DX/Bxf8AtQeHvDvh3SdN0HQNA0L4K3+j2NjY6PCltaWd +naW/xMSC2tra3ijjiijjVERVVQABTuhWf9XP6TP2XfhX8Qfgf+z18IPhH8V/jR4h/aK+JHw/ +8D6N4Z8afHDxZp7aTqXii/sE2z6teW0l9qUkM1wx5V9QuHwBvmkYljLKR8D/APBMf/gliv8A +wTl+J/7fXxGX43yfF4ftwftH6l8fU0dvh4PA3/CMpfX+vXw0o3A1rVjrDq2uuhufJswRCpFu +pc4blcSR+udZlla6jmmtrmG2uDaXMsE0dvdiJbgxO6kJIEf5HKMQ21uDjB4qiT+LvwD/AMGq +n7YHwq+OXxE/aW+G3/Bbv4r+DPj98VZ/Ecnj74x6L+zdNbeJNUHiq9j1C/F1qw+JP2om8uYY +Xn2PGshRRtEYCDTmX9f8OTZ/1c/U39hz/gk7/wAFFP2Y/wBpr4f/ABq+Pf8AwWy/aJ/a++Ff +hKz8YW/iL9nzxz8Pb3Q9L11/EOkXmn2T3V1deOddiiGl3lzDfR4013aW3jVZIgWYzzL+v6YW +bP6AKzND8kdZ/wCCXDat/wAFi/Cv/BWA/HF4IvDH7NFz+z0PgN/wrzzDM9x/aQ/tb/hJv7bX +y4guok/ZP7BY74932rDbVu+hFtf67H63VBYUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUA +FABQAUAFABQAUAQzpJJDLHFKYJnidIpwgkKMwIVwrfKxU4ODwcc1SZLR/F14L/4NVP2vPhr8 +ffiH+1F8O/8Agtt8VPB37QXxRu/E8/jX4x6N+zbLB4kv18XXiXt+k+rD4ki5/wBKlhg87yjG +riNUCLEBGNOZE2Z+oP7E3/BJf/goz+zX+038N/jX8dv+C3X7Rn7Wnwr8GjxV/wAJP+z541+H +d7oml+IDrukX2n2i3d1deOtciiTTr26gvkxpsjtLbRqrxhmapckCTOT/AG6/+CDHjD4t/tYe +Kf8AgoB/wT9/bo+NH7BX7X3j+00+0+Kmp6VcXvjvwv4rTSLa2s7Zb3Tm1G0ns0FtaWqSWztf +6W32eB4tLhnWSeQUkOx8/wDw0/4N5f2mvj/+0N8I/j9/wWI/4KO+Lf27dH+AmvWvif4Z/s+6 +F4P/AOEJ8JNqNlLDOs+px+bDZtazy21r9tt7XQbabUEhihu797ZGt3blYSR/VtWRoFAH8/H/ +AAW9/wCCInjz/gsdd/AvSo/219d/Z1+GXwbtvFF9d/C2L4TP8TNM1jXdeaGODX5lTxV4djS+ +sLBLi0hMtvctFFcT/Z3gE9ys+ilYix8d+Hv+CAf/AAVX8I+H9B8KeFf+Div9p7wz4X8L6LpP +hvw14b8P/BS+0Ww0/T9Ct47SysrKztvibHb2tra20MUUUUcaoiKqqABTuhWf9Nn9IP7Kvwi+ +JvwG/Zu+E3wd+K/xz8Q/tJ/FHwB4Ng8P+LPjx410uTTNQ8TX8LyudSvrV9Q1OaNiJETa+p3E +hSMF5nclqltD1PzP/YN/4I4j9mr9sj9of/goj+1N+0PcftoftnfHK6uNM8N/EjVPhinwz0vw +L4euoxC+h+FdGfXPEb2hNmkGnrdDUFeLS4EsYI4VuNRkvm5dECR+3VZlhQAUAFABQAUAFABQ +AUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAfAX/BSb/gnd8Hf+Cnn7M+qfs0/GfxJ8RfBmkjxPon +xA8H+NPhl4mk8P6jpHiHwtHdJpmoNAd9hq1tB9rnElne28sTbhNCba9htby3tPl/r/hyGrn4 +NXP/AARH/wCC5Nz4YvP2f5v+C/fju7/ZwvtOl8KXOq33woubvxrJos6+Q9u+qvq7a0Z2s/3b +P/wmOWyVLbCQa5luFj96P+Cbf/BOr4Cf8Evv2X/Dn7MPwBj1m/0ey1fUvGHjjxz4pkhn1jxL +4i12OCK+1nUmt44beNmgtbS2t4Ioljt7O2t4cyOkk0qbv/X9fkFj8YPjX/wb6ftC/CH9pX4t +ftP/APBHz/goR4q/YBv/ANoDWLjxF8YvgXf+EF8aeC7rU72aa4lvdMtd8lpaQLcXN3Lb2dzo +l79he5uI9OurOzdLON8yYWsfTX/BNL/ghy/7JX7SPi39vf8AbG/ak8cft4ft6eMNCuvDNn8Y +PHGmPomm+GNP1GD7Hc2/h+wnvNQnFzLp/wDoK3Jmght7BpLOxsbOKa489OXYFE/f+sywoA/n +v/4KG/8ABDzxt+0Z+1RN+3/+xF+3T8b/ANhf9s6/8MaJ4O8XeI9Gvr3xz4W8Q6X4bt4LSysb +rR21GzfToBb28XnW8b3WlTyxJcvpP2557yfVSIsfJ/h3/g3o/a3/AGqPi38J/Hv/AAWP/wCC +mfiz9tz4X/BTxJbeL/CP7Nvg7wNH8PfDWo6hasCsmsyQta2z28yKILoQ6Et9cWsktumpW8bu +HOZILM/W7/gqv/wSe+Cv/BVT4LeCvh5458XeLPg38Tvg14o/4Tv9n747/DlVOq+E9XdIUlaO +1M1st5p10LWyaa3S7tZvNtbWa3u7aWBHMqVh2Px+8Uf8EUv+C4Xxj8Hah+z/APHT/gvV4k1r +9nHXtLbwr4uj8LfAmHS/FGsaJeoYL7T77UoL6w1OZb+0Lwz/AGnxHeJPHJIlylxGzxyVzL+v +6QrH9CX7CH7EXwR/4J3/ALL/AMNv2UP2f7LV4fAHw7tb+R9a8S3kepavrWqa7cSXmqa1q9zF +DbxTX+o3cruwit4oIYxHbW0MNtDDEkt3GlY+wagoKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACg +AoA81+MfhDxd8QfhH8UvAfgD4ial8IfHnjX4d+NPCfgz4r6NpUOu3fhnVfEWnXNpp/iC1srh +44Lu40e7miu44ZJESV4gjMoJItEM/nKT/gjD/wAFkwiK3/Bx18fiyqqsR+y3YnJHfnx4Tz7k +n3NVddhWf9Nn7dfsK/s//Hv9mj9n7SPhX+0p+1h4p/bR+KVh4k8VavqHxz8X+C4fAV5dWet3 +TT2WnHT4dR1YLHpsJESu185fkhY02xrMn2KSPsWoKPz4/wCCpn7Cbf8ABSr9hn40fsYr8Un+ +DJ+Lknw7nX4ir4P/AOE9Fi3w/wDFGjeJVV9J/tPR/tiXTaQsBA1GEx+Z5oLFAjVF2/r+vzJk +r/1/X5H1B+z38IYvgR+z58D/AIDPrf8Awl8Pwa+DPw0+ELeJJ9LXSv7UT4eaJZaMb17Lzrlb +b7aLPzWg+0SiPfs8xwNxL3C1j+a7xt/wbz/tSfs1fGv4qfFT/gjb/wAFI/FP7CXgL446/N4l +8ffs3eIfBS+OvCllfXBZmn0NXkubWKCHzJUtIZ9DkubOE/Z4tS+zhIUvmuKx9uf8EtP+CI+h +fsIfF/4ofti/tEftDeN/23P29fjPp82i+MP2hviLYvp8emaddm3M+n6BY3N5qlzC86Wtpby3 +ct8WFlbQWNjb6dZm4t7hOSYWZ+7lZlhQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAf/9D+/igA +oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA +KACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKA +CgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACg +AoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAo +AKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAK +ACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA//9H+/igD55/aD+AV +78fNK8NaVZ/Hv9oT4Ct4c1W61V9V/Z88bWHgm81EXMDQfZdTlv8AR9YS4tIi3mxokUTLKAxc +j5RadiWrny//AMO6dc/6SJf8FJv/AA/Hh3/5iaV/JBbzYf8ADunXP+kiX/BSb/w/Hh3/AOYm +i/kgt5sP+HdOuf8ASRL/AIKTf+H48O//ADE0X8kFvNh/w7p1z/pIl/wUm/8AD8eHf/mJov5I +LebD/h3Trn/SRL/gpN/4fjw7/wDMTRfyQW82H/DunXP+kiX/AAUm/wDD8eHf/mJov5ILebD/ +AId065/0kS/4KTf+H48O/wDzE0X8kFvNh/w7p1z/AKSJf8FJv/D8eHf/AJiaL+SC3mw/4d06 +5/0kS/4KTf8Ah+PDv/zE0X8kFvNh/wAO6dc/6SJf8FJv/D8eHf8A5iaL+SC3mw/4d065/wBJ +Ev8AgpN/4fjw7/8AMTRfyQW82H/DunXP+kiX/BSb/wAPx4d/+Ymi/kgt5sP+HdOuf9JEv+Ck +3/h+PDv/AMxNF/JBbzYf8O6dc/6SJf8ABSb/AMPx4d/+Ymi/kgt5sP8Ah3Trn/SRL/gpN/4f +jw7/APMTRfyQW82H/DunXP8ApIl/wUm/8Px4d/8AmJov5ILebD/h3Trn/SRL/gpN/wCH48O/ +/MTRfyQW82H/AA7p1z/pIl/wUm/8Px4d/wDmJov5ILebD/h3Trn/AEkS/wCCk3/h+PDv/wAx +NF/JBbzYf8O6dc/6SJf8FJv/AA/Hh3/5iaL+SC3mw/4d065/0kS/4KTf+H48O/8AzE0X8kFv +Nh/w7p1z/pIl/wAFJv8Aw/Hh3/5iaL+SC3mw/wCHdOuf9JEv+Ck3/h+PDv8A8xNF/JBbzYf8 +O6dc/wCkiX/BSb/w/Hh3/wCYmi/kgt5sP+HdOuf9JEv+Ck3/AIfjw7/8xNF/JBbzYf8ADunX +P+kiX/BSb/w/Hh3/AOYmi/kgt5sP+HdOuf8ASRL/AIKTf+H48O//ADE0X8kFvNh/w7p1z/pI +l/wUm/8AD8eHf/mJov5ILebD/h3Trn/SRL/gpN/4fjw7/wDMTRfyQW82H/DunXP+kiX/AAUm +/wDD8eHf/mJov5ILebD/AId065/0kS/4KTf+H48O/wDzE0X8kFvNh/w7p1z/AKSJf8FJv/D8 +eHf/AJiaL+SC3mw/4d065/0kS/4KTf8Ah+PDv/zE0X8kFvNh/wAO6dc/6SJf8FJv/D8eHf8A +5iaL+SC3mw/4d065/wBJEv8AgpN/4fjw7/8AMTRfyQW82H/DunXP+kiX/BSb/wAPx4d/+Ymi +/kgt5sP+HdOuf9JEv+Ck3/h+PDv/AMxNF/JBbzYf8O6dc/6SJf8ABSb/AMPx4d/+Ymi/kgt5 +sP8Ah3Trn/SRL/gpN/4fjw7/APMTRfyQW82H/DunXP8ApIl/wUm/8Px4d/8AmJov5ILebD/h +3Trn/SRL/gpN/wCH48O//MTRfyQW82H/AA7p1z/pIl/wUm/8Px4d/wDmJov5ILebD/h3Trn/ +AEkS/wCCk3/h+PDv/wAxNF/JBbzYf8O6dc/6SJf8FJv/AA/Hh3/5iaL+SC3mw/4d065/0kS/ +4KTf+H48O/8AzE0X8kFvNh/w7p1z/pIl/wAFJv8Aw/Hh3/5iaL+SC3mw/wCHdOuf9JEv+Ck3 +/h+PDv8A8xNF/JBbzYf8O6dc/wCkiX/BSb/w/Hh3/wCYmi/kgt5sP+HdOuf9JEv+Ck3/AIfj +w7/8xNF/JBbzYf8ADunXP+kiX/BSb/w/Hh3/AOYmi/kgt5sP+HdOuf8ASRL/AIKTf+H48O// +ADE0X8kFvNh/w7p1z/pIl/wUm/8AD8eHf/mJov5ILebD/h3Trn/SRL/gpN/4fjw7/wDMTRfy +QW82H/DunXP+kiX/AAUm/wDD8eHf/mJov5ILebD/AId065/0kS/4KTf+H48O/wDzE0X8kFvN +h/w7p1z/AKSJf8FJv/D8eHf/AJiaL+SC3mw/4d065/0kS/4KTf8Ah+PDv/zE0X8kFvNh/wAO +6dc/6SJf8FJv/D8eHf8A5iaL+SC3mw/4d065/wBJEv8AgpN/4fjw7/8AMTRfyQW82H/DunXP ++kiX/BSb/wAPx4d/+Ymi/kgt5sP+HdOuf9JEv+Ck3/h+PDv/AMxNF/JBbzYf8O6dc/6SJf8A +BSb/AMPx4d/+Ymi/kgt5sP8Ah3Trn/SRL/gpN/4fjw7/APMTRfyQW82H/DunXP8ApIl/wUm/ +8Px4d/8AmJov5ILebD/h3Trn/SRL/gpN/wCH48O//MTRfyQW82H/AA7p1z/pIl/wUm/8Px4d +/wDmJov5ILebD/h3Trn/AEkS/wCCk3/h+PDv/wAxNF/JBbzYf8O6dc/6SJf8FJv/AA/Hh3/5 +iaL+SC3mw/4d065/0kS/4KTf+H48O/8AzE0X8kFvNh/w7p1z/pIl/wAFJv8Aw/Hh3/5iaL+S +C3mw/wCHdOuf9JEv+Ck3/h+PDv8A8xNF/JBbzYf8O6dc/wCkiX/BSb/w/Hh3/wCYmi/kgt5s +P+HdOuf9JEv+Ck3/AIfjw7/8xNF/JBbzYf8ADunXP+kiX/BSb/w/Hh3/AOYmi/kgt5sP+HdO +uf8ASRL/AIKTf+H48O//ADE0X8kFvNh/w7p1z/pIl/wUm/8AD8eHf/mJov5ILebD/h3Trn/S +RL/gpN/4fjw7/wDMTRfyQW82H/DunXP+kiX/AAUm/wDD8eHf/mJov5ILebD/AId065/0kS/4 +KTf+H48O/wDzE0X8kFvNh/w7p1z/AKSJf8FJv/D8eHf/AJiaL+SC3mw/4d065/0kS/4KTf8A +h+PDv/zE0X8kFvNh/wAO6dc/6SJf8FJv/D8eHf8A5iaL+SC3mw/4d065/wBJEv8AgpN/4fjw +7/8AMTRfyQW82H/DunXP+kiX/BSb/wAPx4d/+Ymi/kgt5sP+HdOuf9JEv+Ck3/h+PDv/AMxN +F/JBbzYf8O6dc/6SJf8ABSb/AMPx4d/+Ymi/kgt5sP8Ah3Trn/SRL/gpN/4fjw7/APMTRfyQ +W82H/DunXP8ApIl/wUm/8Px4d/8AmJov5ILebD/h3Trn/SRL/gpN/wCH48O//MTRfyQW82H/ +AA7p1z/pIl/wUm/8Px4d/wDmJov5ILebD/h3Trn/AEkS/wCCk3/h+PDv/wAxNF/JBbzYf8O6 +dc/6SJf8FJv/AA/Hh3/5iaL+SC3mw/4d065/0kS/4KTf+H48O/8AzE0X8kFvNh/w7p1z/pIl +/wAFJv8Aw/Hh3/5iaL+SC3mw/wCHdOuf9JEv+Ck3/h+PDv8A8xNF/JBbzYf8O6dc/wCkiX/B +Sb/w/Hh3/wCYmi/kgt5sP+HdOuf9JEv+Ck3/AIfjw7/8xNF/JBbzYf8ADunXP+kiX/BSb/w/ +Hh3/AOYmi/kgt5sP+HdOuf8ASRL/AIKTf+H48O//ADE0X8kFvNh/w7p1z/pIl/wUm/8AD8eH +f/mJov5ILebD/h3Trn/SRL/gpN/4fjw7/wDMTRfyQW82H/DunXP+kiX/AAUm/wDD8eHf/mJo +v5ILebD/AId065/0kS/4KTf+H48O/wDzE0X8kFvNh/w7p1z/AKSJf8FJv/D8eHf/AJiaL+SC +3mw/4d065/0kS/4KTf8Ah+PDv/zE0X8kFvNh/wAO6dc/6SJf8FJv/D8eHf8A5iaL+SC3mw/4 +d065/wBJEv8AgpN/4fjw7/8AMTRfyQW82H/DunXP+kiX/BSb/wAPx4d/+Ymi/kgt5sP+HdOu +f9JEv+Ck3/h+PDv/AMxNF/JBbzYf8O6dc/6SJf8ABSb/AMPx4d/+Ymi/kgt5sP8Ah3Trn/SR +L/gpN/4fjw7/APMTRfyQW82H/DunXP8ApIl/wUm/8Px4d/8AmJov5ILebD/h3Trn/SRL/gpN +/wCH48O//MTRfyQW82H/AA7p1z/pIl/wUm/8Px4d/wDmJov5ILebD/h3Trn/AEkS/wCCk3/h ++PDv/wAxNF/JBbzYf8O6dc/6SJf8FJv/AA/Hh3/5iaL+SC3mw/4d065/0kS/4KTf+H48O/8A +zE0X8kFvNh/w7p1z/pIl/wAFJv8Aw/Hh3/5iaL+SC3mw/wCHdOuf9JEv+Ck3/h+PDv8A8xNF +/JBbzYf8O6dc/wCkiX/BSb/w/Hh3/wCYmi/kgt5sP+HdOuf9JEv+Ck3/AIfjw7/8xNF/JBbz +Yf8ADunXP+kiX/BSb/w/Hh3/AOYmi/kgt5sP+HdOuf8ASRL/AIKTf+H48O//ADE0X8kFvNh/ +w7p1z/pIl/wUm/8AD8eHf/mJov5ILebD/h3Trn/SRL/gpN/4fjw7/wDMTRfyQW82H/DunXP+ +kiX/AAUm/wDD8eHf/mJov5ILebD/AId065/0kS/4KTf+H48O/wDzE0X8kFvNh/w7p1z/AKSJ +f8FJv/D8eHf/AJiaL+SC3mw/4d065/0kS/4KTf8Ah+PDv/zE0X8kFvNh/wAO6dc/6SJf8FJv +/D8eHf8A5iaL+SC3mw/4d065/wBJEv8AgpN/4fjw7/8AMTRfyQW82H/DunXP+kiX/BSb/wAP +x4d/+Ymi/kgt5sP+HdOuf9JEv+Ck3/h+PDv/AMxNF/JBbzYf8O6dc/6SJf8ABSb/AMPx4d/+ +Ymi/kgt5sP8Ah3Trn/SRL/gpN/4fjw7/APMTRfyQW82H/DunXP8ApIl/wUm/8Px4d/8AmJov +5ILebD/h3Trn/SRL/gpN/wCH48O//MTRfyQW82H/AA7p1z/pIl/wUm/8Px4d/wDmJov5ILeb +D/h3Trn/AEkS/wCCk3/h+PDv/wAxNF/JBbzYf8O6dc/6SJf8FJv/AA/Hh3/5iaL+SC3mw/4d +065/0kS/4KTf+H48O/8AzE0X8kFvNh/w7p1z/pIl/wAFJv8Aw/Hh3/5iaL+SC3mw/wCHdOuf +9JEv+Ck3/h+PDv8A8xNF/JBbzYf8O6dc/wCkiX/BSb/w/Hh3/wCYmi/kgt5sP+HdOuf9JEv+ +Ck3/AIfjw7/8xNF/JBbzYf8ADunXP+kiX/BSb/w/Hh3/AOYmi/kgt5sP+HdOuf8ASRL/AIKT +f+H48O//ADE0X8kFvNh/w7p1z/pIl/wUm/8AD8eHf/mJov5ILebD/h3Trn/SRL/gpN/4fjw7 +/wDMTRfyQW82H/DunXP+kiX/AAUm/wDD8eHf/mJov5ILebD/AId065/0kS/4KTf+H48O/wDz +E0X8kFvNh/w7p1z/AKSJf8FJv/D8eHf/AJiaL+SC3mw/4d065/0kS/4KTf8Ah+PDv/zE0X8k +FvNh/wAO6dc/6SJf8FJv/D8eHf8A5iaL+SC3mw/4d065/wBJEv8AgpN/4fjw7/8AMTRfyQW8 +2H/DunXP+kiX/BSb/wAPx4d/+Ymi/kgt5sP+HdOuf9JEv+Ck3/h+PDv/AMxNF/JBbzYf8O6d +c/6SJf8ABSb/AMPx4d/+Ymi/kgt5sP8Ah3Trn/SRL/gpN/4fjw7/APMTRfyQW82H/DunXP8A +pIl/wUm/8Px4d/8AmJov5ILebD/h3Trn/SRL/gpN/wCH48O//MTRfyQW82H/AA7p1z/pIl/w +Um/8Px4d/wDmJov5ILebD/h3Trn/AEkS/wCCk3/h+PDv/wAxNF/JBbzYf8O6dc/6SJf8FJv/ +AA/Hh3/5iaL+SC3mw/4d065/0kS/4KTf+H48O/8AzE0X8kFvNh/w7p1z/pIl/wAFJv8Aw/Hh +3/5iaL+SC3mw/wCHdOuf9JEv+Ck3/h+PDv8A8xNF/JBbzYf8O6dc/wCkiX/BSb/w/Hh3/wCY +mi/kgt5sP+HdOuf9JEv+Ck3/AIfjw7/8xNF/JBbzYf8ADunXP+kiX/BSb/w/Hh3/AOYmi/kg +t5sP+HdOuf8ASRL/AIKTf+H48O//ADE0X8kFvNh/w7p1z/pIl/wUm/8AD8eHf/mJov5ILebD +/h3Trn/SRL/gpN/4fjw7/wDMTRfyQW82H/DunXP+kiX/AAUm/wDD8eHf/mJov5ILebD/AId0 +65/0kS/4KTf+H48O/wDzE0X8kFvNh/w7p1z/AKSJf8FJv/D8eHf/AJiaL+SC3mw/4d065/0k +S/4KTf8Ah+PDv/zE0X8kFvNn/9L+/igAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAC +gAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgA +oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA +KACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKA +CgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACg +AoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAo +AKACgAoAKACgAoA//9P+/igAoAKACgAoAKACgD5N/bg/ad1X9jf9mD4mftHaL8Dfin+0jqXw +7Xwmbb4NfBfSX1vxJq//AAlGuabozmwto4bh3TT01Br25Ihcpa28z7fl4tK5Ddj+fJf+DnL4 +oyOqJ/wRA/4KeszsAiL8LdRYknoABoOSSe3+TXJ/X9Nhf+rn2x/wSX/4Lr+Cf+Crnxo+PPwU +8Mfsr/Gj4Ba7+z34Ys9b8cXvxO1GyvFt7661WTSTod3b28UNxp2qpNBdt5M6h8Wt0jKrQkUn +Cwc39f1Yd/wUQ/4L4/AT9iL4+af+x38JvgZ8c/25f2zLvTrLWNU/Z+/Zu8PvrlxotvqNst7b +prV5DBqFxDf3FlJDdJZ2mk3s0drJHc3YtYprZp2o9xX7f1/XoN/4J5f8F9PgJ+2z8fb79jr4 +t/Av45/sL/tlQWF3rGj/AAB/aS0BtCn1u30+2a8nj0W8ng0+5m1CCyimums7vSLKaW1jkuLP +7VHDcGBONv6/4I0z956zLCgD8SP+Ck//AAWH8Zf8E+Pjd4S+Dvh7/gnR+2R+1zY+J/hdpXxI +m+JP7Pvgu58Q6JZS6nqur6YdFnng0+9A1O2TSkuZkLpthu7YgHeSNFC/9f8ABRN/6ufmL4+/ +4OttQ+FPhTUvHnxR/wCCPf8AwUK+G3gfRpLCHVvGfj/wq/g3SbV9UmS2tUudR1HSLazge5uJ +I4og8wMkjKiKWYAvk/r+mLmsftJ4d/4K1fs36d/wTL8Cf8FSPj5beIf2ePgt458CWfjWy8Ie +LY01zX5JNcvLiy0fSdMtbMD+19R11oY5bEQqqPbTLdzvb2sc80S5buwXsfjlF/wdVJY6FYfG +7xh/wSO/4KH+FP2M9SmtLq2/aiuPBP2jTzpmoOqwal5clha+HXikVlIEfjF42J2xzSEjL5Bc +39X/AOAf00/s3ftG/Bv9rb4IfDn9ov8AZ+8baf8AEL4RfFTQI/EPg/xTp0ctuJYxJJBcW9zb +TrHc2V/Y3cM9td2s8Uc9rcxSwTIskbKstWKTue41BQUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUA +FABQAUAFABQBBPNHbwzXEzbIYI3mlbBOFjBZjgcnABPAzVIln80niX/g6l/4Jw6l+1Z8C/2T +/wBnm1+KX7SviD40fG74cfBOX4m+D/DyeEPCelXXxG1qy0OG6W8157HU9WS2ub1Xb7LpP2eW +JHeG7fKBrUP6/pivc/aL9ub9ub9nX/gnZ+zv4n/ab/ae8WXfhj4deHL7TNCsrTRdMbXdX1rW +Nc8wWGiaJp6tEb3U73yZmVWlihhginurqe3tLeeeOFqN6H8+3/EVHpWheH9L+M/xJ/4JOf8A +BR34ffsk6vLp89p+0rqHw3WbSvsOqOiwX5M8NlojwSLLGyeV4mkEm4LE0jFQ18n9f0xKX9f1 +/mf0u/s5/tD/AAf/AGsPgj8Nv2i/gH4ysvH/AMIviz4cg8T+CvFNhBLZieB5JIJoZ7a4SK5s +72yu4bi2u7aeJJ7a6hmt5o0ljdRDVhp/1/X/AAT2ypKCgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAC +gAoAKACgAoAKACgD8iv+Clv/AAW4/YN/4JWTab4X/aR8Z+LtV+MHiPwnF418H/A/4Z+DrjxN +r+paZdXF5ZQXwnuGsdBsLSW9sLqFZLzWbdmeKTykk8twLUWyWz6E/wCCa37d/g//AIKVfse/ +DX9sLwH4F8S/Dbwx8StT8f6bp/hDxdf2up39sfAOv6loEryz2ZNu4uJdNaVAo+VXCtkgktq3 +9f1/XYSPx++LP/BzX8H5vjd8Rvgd+wr+xD+2L/wUb1P4P6rd6L8SPHX7OHgOfUvDltcadNNb +3H2G7tLPWL++tY5ba4SO8fTbazuzGZLGe7tyk7PkFzH3b/wTG/4LU/swf8FOtd+I/wAK/Bnh +f4qfAX9pj4OWbaj8Uf2a/jz4cTwv4jsLSG6Symv7QRTTRX1laXk1vb3W5be7tJpoVu7SBZ7d +5pcbFKVz9hagoKAPwO/b/wD+DgT9nL9jX4+SfsefB/4K/Hf9uj9sm0itZ9d+An7NfhaXXpNG ++2W0V3HBq+oxwXkq3zWtxbzG2sNL1CSCNwbz7KWQPooX/r/hiHKxH/wTu/4L8/Bb9tr9o7Uf +2LvjD+zt8eP2Fv2wodKv9e8P/BD9ojRm0uXW7fSrZ725h0y5ntdNvf7SgsIbi7NrdaPa+baR +ST2stwIphEONv6/4IXuem/8ABS//AIL2fsA/8Ettfm+G3xx8TeOfGvx6k8OWfinTfgX8K/Bs ++taq9nq4k+w3V5qV82n+HtPtrl42A83VjcbFZ47aULgnLf8Ar/hgv/X9M+6f2CP2vfDv7ev7 +IfwQ/a88J+Ddd+H/AIe+N3hzU/EWmeDvEt9b6ne2K6Xql/pTxz3Fp/o8u+WweRGUL+7ddyq+ +5RLVtBpn1/UlBQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAfzH/Hb +/g5t+Cll8avGnwG/YH/Y5/aq/wCCmXi74YXM1r8SvEn7N3g+8uPDmnvavLFOLW/ttL1nUdQS +Ga3uI/tQ0eHT52jLWV7dRkSVqoW/r/gshyPvb/glj/wWX/Zv/wCCqFj8S/DfgPwr8RPgh+0H +8D7iC2+Mv7Ofxk0yPSdf0hbi4ltBeWrRts1HT47yF7a4YxW91ZXOyK+s7bz7RriXGwXPEP8A +goN/wX+/Zv8A2KPjwP2P/hb8HPjn+3B+2YkNjc6r+z5+zb4Wl1640hdStI76CLWNQSG6eO8m +s54Jxa2OnahPDDIkl2lsrxGR8l/6/r9B3sZX/BPb/g4B+DP7Zv7St1+xT8bf2b/j5+wd+19L +pd7rfhP4M/tFaM+mNr0Om20t7cW+m3Nxa6XfLqcVjb3V2La70e2We2hkktZ7hkkRBxsJO5+/ +1ZlhQB+ZH/BTD/grP+yZ/wAErfh/4V8V/tE6v4p1zxt8TLrVNM+D3wU+GehjxN4o8UXWkfZ1 +uRY20k9tZ2tnbSXlos11d3kEStNHFF59w8cD2o3JufkZ4I/4OkPAfhn4n/Dbwp+3R/wTv/bL +/YB+F/xg1eDR/h/8efjd4Vuo9Ac3rARXeorfaPoU8OnIjB7iaxOpNbIRLJH5AeZHyW/r/gi5 +rn9UcE8F1BDdWs0N1bXMUc8FxbyCaORJgGR0dSVdGUggjIIII46yM/I7/grn/wAFkf2cf+CQ +nwu8CeMvi9pOufEr4hfFLxHLovw7+C/gnUrTT9Y1C00kK+r61LLdnybPSdKWS3jeVlZpbq5t +4IkIaWSGlG4m7n3n+yb+0Jon7Wf7MfwD/ac8N+H9V8J+H/j78JfAvxZ0fwxrlxDd3lhb+OtO +g1CK0uZYCYJJoFnCMyHaxGRgcBPT+v6/r7wR9C1BYUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAF +ABQAUAFABQAUAfLn7Yn7ZP7PH7BnwG8VftIftPePbf4ffC/wq9rYvffYZ9YvdQ1HVA4sdI0m +wtUkub/VL943WGJECqqyTTvDbQzTR2lcl6H831z/AMHXmi6Xo9h8btd/4JSf8FA9E/Yp1HVN +Pht/2rNQ8HJBpz2OpypHBfRxPZp4dl80SIY408ZFZGYRpKXIBrk/r+mJSP6gP2fPj78KP2pf +gn8NP2hvgb4ttPHPwm+LfhXT/GPgjxRZQyWouLS/BBSa3nWO4s7y1nSW3urWeNJ7W5imt50S +WJ1EWsx30P5rvF//AAdG6NB8a/2g/hF8GP8AgmP+21+0lYfs8fGbx38GPEvxA+C+iL4z02a8 +8Fane6YLk/2dp9+bGPUTYTT20U8qytAQxUEMEvl/r+v69Sb2P0y/4Jkf8FV/Fn/BRXxX8WPD +PiP9gr9q79jyH4Y+H/DGuWuu/tFeErjw7aa23iG4urdrTTXnsLHzLm0FsskgXzPkcE7ONykr +DR+wdZlhQB/ND+0D/wAHLvwV0H45+OP2dP2FP2PP2rP+ClvxF+Fl/c6X8TNT/Zu8F3lz4f0y +5spZbe4gi1C303WNRvTb3NvcRNcJoqafK8Z+yXtyvzDTk/r+n+hHMfWf/BMX/guH+zl/wUm8 +ffEL9n//AIVx8W/2Wv2tvhTp0us+N/2afj9og0HWhZWjwRXV3pkuImu0sJLq1W6gubSyvofO +SX7I1uTNQ42Hcb/wVf8A+C0Xgn/glp49/Zn+Fl5+zb8ZP2nviT+1APH7eC/A/wAFnt59Sj/4 +QSTR4RGtk8VxeX9zqM2rbbeK2t3bFtMWwdoYirif9anxH8Mv+DkH4k/EX4lfDz4e3H/BGP8A +4KSeEbfx1478I+DLjxZ4g+Gl9b2Olp4o1C3sX1G8d9GiRbWyWczSlpUURo2XUfMHyf1/X9eY +c39XP6iayLCgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgD4G/4KIf8ABSj9lX/g +mD8EY/jj+1N4t1TSdJ1jVZPD3gPwX4T0c+I/EHiXVY4WuG07RrLzIIDJHArSS3F3d2tnAu3z +rmNpIle0rks/Cmb/AIOobfwCPD/xD/aQ/wCCTf8AwUI/Z7/Za8T6rpthpn7SHivwHPJpwh1m +VYrW7lt73S9J0545N4fy7bxBdTSJn7Kly+xGrk/r+mK9z+oz4T/Ff4dfHT4Z+BPjJ8I/Fuke +PPhj8TPC2jeNfAvjHQpGktdR0zxBAlxa3MXmLHLGXjcb4pY0mhcNFNHHKjosW/r+kO/9f0z4 +d/4Kh/8ABT74Cf8ABKv9niH45/Ge11rxjrvifxRpvgb4TfBvwXNbnxD4s1jUGVpLfTo7h0SO +0061LXN7duDFBGI4VEt5dWdtcNRv/X/DBc+wv2fviL42+LnwW+G3xO+I3wh8SfAPxp468LWH +iXW/g34x1W11nV/DzapmSHT9Uns8W41BLcwtcQgBreVmt5AJInwNWBO57HUFBQAUAFABQAUA +FABQAUAFABQAUAFABQAUAf/U/v4oAKACgAoAKACgAoAKAPxU/wCC8P8AwUvP/BNL9hjxT4s8 +BzPe/tO/HW9l+CP7LnhqxgbUb2TxJ4ngZJtcjtI1klmi8NWTvdqPJeObUDp1jIB9tXOqVzO4 +v/BCj/gmz/w7P/YT8N+GviFFLf8A7Tnxvuv+F6/tVeKb+5Oq38viXxNAJY9FlvJGkluI/DVk +6WbHz5I5tQOo38ZBvnym7/1/X9dwtY/KL/g000Gw+O2h/wDBSj/gpB42todc+OP7Sn7afjjw +ZqPi/UlN1fW2jaPaab4rbTbWWUM9pZz33imPzIY2VHWxsUdStpAEcwj/AF/Wo7/g7P8AD+n/ +AAN8K/8ABOL/AIKP+CreLQfjl+zL+2p4F8I6X4x0tTaX9xo2s2mp+Khp1xLEVku7OC/8Kkxw +yOURb2+RFC3lwGIag9PxP2s/4KVf8Fif2S/+CVVn8EL39pzTPjJqEPx/Hjo+BT8KvAMPjHZ/ +wryPR5L8ag1xqWmpasy65ZeSoeR5MTHaFiYhKP8AX9f5DbPir9l3/g5+/wCCbn7XX7Q3wh/Z +m+FOgftQ2/xG+NnjC18EeEJ/FnwgsdH01Ly8hnmRr26i8Q3UsFuFgfc6Wsuz7zKIw7qOP9f1 +YL/1/Vz+i6syz+Mz/gql4m8Qf8Fsf+CsnwU/4IvfCTWtXT9k39lLWLP49f8ABRHxp4cu5rWC +5u9DELL4Z+1wNsM9jbXtvplvhmMWt6vcSzQFtCZ01WiuQerf8HXvwdvtC/YW/Yx8c+GvhpN4 +p/Zc/ZI/a1+EniP43/CbwnpiLY2/g7T9OuNEsFe0XZbQaXbq40dNwWKJtUgQ7YyxUiJn6R/F +L/guR/wRqf8AY98W/FDU/wBrj9nfx98Mtf8AhPrlp/wobT/E1jeeK9YtNY0qWD/hFH8Bk/29 +bXN/FJ9he3utLhghDk3LxW6vIq5WmF7nyT/waSfDP4j/AA8/4JA+FNW8e2GpaRo3xW+PHxf+ +KHwo0nVN4eHwxqR03S7eSJZQsi215qek6tdQsVAmimW5TdHOrMS3Gf04VmWFABQAUAFABQAU +AFABQAUAFABQAUAFABQAUAFAH8xv/BZb/g4ii/4JxfHvw9+xN8C/2e0+Lf7V3jrw34L1vQ/E +3xe8a6f8K/h3pI+It1cWekyX+pXN9aTX4Sa2c3YlvtGsLeNld9XUpOkeqjf+v6/rqZ3sbv7A +H/BPb/gqL8Vv2l/g1/wUS/4Kg/t+2vjHUPAcXiPxX8If2NP2abqNfhrp/wDwn+gajo0VxqV3 +ZtBpOrS2dhqsjwvb2moTvMkMp1+5iDJKOSQWuf0q1kaH8Z//AAX4+BnwW+Av7Xn/AAb6+HPg +l8Jvhx8JNB1v/gp3Y+Jta0j4ceC9O8FW95qOteM/hpc3d/dx6fb263N5c3E0skk0gaRmYktz +ztF3M2rfcfcH/B0B+yL49/aK/YY+H3xm8A3Xw91OT9iH46eG/wBpvxj8N/it4psPBeh+J/D+ +hWtzY6npsuoapcWumren7TD5MFxcR/bIXurO28y8ntreVRYP+v6/ryPz6/aH/wCDuP8A4J5f +GP8AYz+Ivw/8DfAb45eIPjT8avhN4j+FGnfBn4keGNB0Xwpb6p8QdMm0iWDXPEsmtnT5PDlo +905kmS1Ek9uqiW3svMka3FGzBvofuD/wQN/Ys8ffsF/8Evf2e/gb8UPFPh3xR471GPxR8Wdd +Pg3xBb+LdG0//hbV/LrVrpml6rZSz2Op29rZXFsZbu0mks7i6e4ltJp7Zop5Jk7lI/ZSoKCg +AoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgD89/8Agov8Dvgx4q/Zi/an+NPij4T/ +AA48RfF/wF+xj+094c8D/E/XvBenaxr2jWGr+FNVuLq00vVbi3kvbCC4njR5EgnQMwyc5OdE +Zs/L3/g2B0BfFf8AwQT/AGevC7ahdaUviW4/ao0BtTsTie2Gs+PvFtt58P8A01h8zenI+YD8 +XLcb6n4q/wDBLT/gqj+zp/wbz6Z+0V/wSv8A27vBOsXPxK+Fvx38Y+OdN+N/7MEWifGDSvFN +l4mt7KCD+3IbXV7fU9G1m1gsIQlrdxm5t7d0tb63sJ7bFwSXMF7an2b/AMEkPFMP/BWb/gtZ ++0P/AMFmvhJ4d0n4O/szfDT4K2n7MXhfwvq3ifRJ/HfjDWLm0tbaPWfFvh7SNQv59EtU0+CX +yZbxzHMlnplrYy3ptL97VvYSP02/bl/4ON/+Cff/AAT4/aX8c/so/HfQv2j7v4n/AA+0zwbq +uvXPgD4U2niPSWi8daVa6zZfZb2412wkuCLS8iEpFsEWYSRB2aN8Sk2Nu39f8Mewf8E2/wDg +uX+xb/wVP+KHxA+Ef7MukfHSw8U/DXwFB8RvEU3xT+HVt4Psm0+41G30xVt7i21bU9919puY +yI3SPcgdkZvLcKnGw07/ANf8OfqLo3wZ+Enhz4neNPjXoHwz8CaL8YPiPonhvw14/wDifpfh +aysde1rT/B4kXSrLU9WjgW+vbbT1lZYI5ZmWNdqqMIgU5risfyBftE/ELwl/wU//AODmT9hr +Qf2Oki8X6F/wTN0TxDr37WH7RXhmMTaTE2l391eHwquqwCWO+ht7910mNVkIe/1XVY418myu +5xa0Qj9wf+C13wR+DN//AME7v+Ch3x61D4T/AA31D43aZ+wZ8dfAel/F2/8ABOm33iW10W30 +jVrxNJtdaltn1G309bu7uZhBHcLH5sjSbd3NTF9BySOZ/wCDc/8A5Qp/sB/9kv8AFX/qW+Iq +me5SP2uqRhQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAeM+FPhv8A +AP8AZr8NfEjxB4M8GfCr4GeENX1/xn8aPi1ruh6Npfw706fUdTEmoa/4o8QXcUdrbtO6JJPe +X93JlY0LyyBEyt3uRax/Jn/wSD1uw/b/AP8Ag4J/4KP/APBUX9nHw9e6N+xn4e+Flj+zRpXx +EGmPodv468TxW/g+2a/gieOAzrPa+GbjVJA6C5t7W40Z72OGe9CCpaKwL+v6uf1z6T8G/hLo +XxQ8XfG7Rfhp4G0n4w+PfDvh7wl42+KOneFbKz8QatpfhNpG03T9R1aOFb67tLEyv5MUszKg +2gDCIFhvoNLqfx//ALWHxD8I/wDBTv8A4OU/+Cf3gH9jqKLxjbf8EzZNe8Y/tc/tCeFUW40q +0TRdUj1GXwo+qwh0vEsr23/sgKkrL/aWtahbKoFpeyJa0RL1P6N/+CkX/BTr9nD/AIJZfCnw +P8ZP2mLD4n6h4R+IXxEh+GOhR/CzwfD4wvF1K40zUNVVriG41DTo4rb7LplwN4mZi+0CMjcy +ylcbdn/X6s/Kb4W/8HY//BLr4vfE/wCG3wl8KeHf2so/FPxU+IHgv4a+GZNW+C+n2Vouo+O9 +SttLsTcyp4kleO3FzdxeYyQyOEyUjdsLT5P6/phzW/r/AIc/oi8a/Bv4S/EnxN8NvGnxC+Gf +gTxx4v8Ag54ivfF3wo8TeK/Ctlr1/wCG9U1G1eynv9EurqGWbTbua1cxvLA6MwCk8ohVXHb+ +v69D+WX/AIOuP2ifht8RP2cfhl/wSx+Gmgx/Gz9uP9qz4xfCPVfhZ8KPDEEes6r4ftNE1Qsm +vXQG46ZJq5E+l2hlMZmtbjU7gutraXDCoiZ+9fi340/DL/gl/wD8E8PC3xD/AGpPH8cfhX9l +j9nj4aeEvGviaOQXd5rureDNFsNGhs9KimaBr7V/EWqwpBZxM0fmz3CGRooxI6TuGx/ED+0L ++y78b/27/wDgnL/wUn/4L8ft/wDh+G08cfFv4O+FvDP/AAT5+CeqKb208A/Dubxlotvaa5aR +yqhSfULC6uYdMmNvC1zHdanrzRu2tWkkF7aCP7SP+CMn/KJf/gnD/wBmY/s9/wDqNafWc9y0 +fphUjCgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgDzf4r/B/wCFXx38Eap8M/jV +8OPBXxY+HWt3OkXes+BviH4Zs/F+k3cugXcF/ZSXFhfQz20zWt7bW88RaM7JI1YYI4pOxLVz +8s/+C6H7aP7Nv7En/BNf9olfjdL4c1C8+NPwg+I3wI+DfwanWB7jxTrXjXRp9Lhs7WwKsBpW +kJeRXepXPlCGztYwATdTWlvPUdWJo4P/AIN5/wBnH4tfsa/8Ed/2b/Afxy0bWtG8ezaR8Rfj +He+A721mF/o1j8S9Y1HxBpmkzWjJ9ot9QOnXVvNc2jRCa3vLia3kQSxsKJasSelz+Xv/AIIx +/wDBTn48f8EwfhZ+0toXxZ/4JN/8FGPip44/aG/af8a/tB+JPG3hX4MazpVrb6f4gsdOhhtJ +IdQ0RZXura4h1KeSRrkxOJ1AKbXZqlHmBO3/AA5/Xj/wTC/4LKfshf8ABVfSfHVp8CpvHHgT +4t/Cj7M3xS+A3xh0OHwx4n0iK6le1W+SK2u72y1DTheRyW8k1vdtJbTeXHfQWj3FussOFh3/ +AK/r/gHxb+0x/wAHQ/8AwTY/ZQ/aB+MH7NfxR8P/ALUc3xE+CPjjVfh/4xm8LfB6x1bTXvtG +2ec1jcy+ILWWe2O8bJHtYt6/OqlGRnfJf+v+CHN/Wn+aPun/AIJm/wDBXv8AZR/4Kv2Xxnv/ +ANl7TfjDp8PwJvvAen+Nj8WPAkPgzfJ8RItVl0/7A1vqWpR3O1dGu/PUvG8WYSVKzIxTTQ73 +PKP24v8Agpz/AME5v+CK3iPw3oPxU+GniX4f6t+1dr/xH+MmoTfs/wDwVsb9dc1vTptNh1zX +PEMtpPppudZvZL2z33EvnTzBcyOAq5dnIV+X+v8Ahj8Nf+CZ/wAX/C3/AAWZ/wCDgfxf/wAF +TPgPoum/CT9nz9k39nc/BiLQPF/ibR9P8eeN9S8Q6drGk22tat4W02/vbu101LfxBOovZpJL +ZY9M0u1SaS7+0QWTasrAaP8AwW4+LXxh+Cf/AAXp/wCCfH7Tek/sZ/tU/tS/Bz9kX9nXWPEm +oad8Cfhlq/iKG48RfEebxtYwwQ6pDpd7p0c+nv8A2FdXMbMJDEiKCrMpVpXQrn3h+z9/wdBf +sreN/jp4D/Z6/au/Zm/au/YA8bfFLUrHR/AWvftLeA10Hw/c3WqTpbWsd5fO1tf6dDcXM0EY +u5dJNhCz7ru7togZKXKF/wCrn9NlZGgUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAeTfH +r4Vx/HT4H/GP4KT+K/EvgSH4u/C7x78MpPHHgy8/s/WNGHjrSrrTP7V0qfjydR0/7V59s+fl +mjRu3NJ2/r/gktX/AK/4B/Hf8bP2hf8Agtd/wbt6BpfiX47/AB6+Bn/BUL9g+11Oy0HQrn4w +/EC2+E3xZs7UTQ28cFnLqd1c65ql4FeEOI5fGCwxFpZI7KFWdNFZks/pz/4Jrf8ABQP4Y/8A +BTf9kzwR+1p8JvCHjnwH4Z8Wat4m8NXnhP4g21rFf2epeDLtrLUI0msbi6tL2y89Cbe5jkUy +xkebDbzCSCOHG39f8OVc+n/i78NvhD8Q9B0m/wDjH8N/BnxK0j4XeJdN+Lvhe18ZeEbPxj/Z +WueBkmnsNb0uG8gnFtrGnh5ja3EIWeNnYRuu45ExNH8ZX/BTz/g6H/4J7ftTfsQ/H39lD4Af +Df4x/EL4q/tPeAdd+BnhWH4weD9I+FXhjSJ/iAn9nL4g1bWtW1zyLT+w3nS8tpNvlx3kMElz +PZwJJcxUo2/r+v0C9z+hb/gmx8MtE/4JYf8ABHn4EeGf2ifid4WuNA/Zs/Z+8T/FL4tfEXQ9 +bHiTRra21u51XxnqK6VfRZXVLCwTU3tbGS3BF6sURtkPnRoU3dgj+Kfwr+3n+1p+3x/wUjl/ +4LD/ABA/4JSftZftv/sm/s7tqukfsgfC3wFY6pYeF/BS+Dr3zIPEE88HhzxFYeJ/EunyQzah +qEVsQE1hoHe5S10nT7dLtbQR/dx/wTP/AOCnX7Nv/BU/4Cz/ABw/Z5u/EGk3HhrXT4P+KXwu +8dWUWleIfC2trCk/2LUbeCa4gmtrmJ/Ns723nkt7mMOuY7qC7trfOSsNO5+i1QWFABQAUAFA +BQAUAFABQAUAFABQAUAFABQB/9X+/igAoAKACgAoAKACgCnfX1npllealqV5a6fp2n2txfX1 +/fXCWsEENohklmmlkKpFFGiszOzBVUEkgDNUSfxgfsU29z/wXy/4LWfEL/god4sspNa/4J7f +8EzNcb4U/sc6LqcHm6d4k8a2Eq3cPiJYiVSWVbgR+JZHKpPDGfClpOkiwyirfuonc/tJ2ggg +gYIwQeevWs7l2P4fv+CTf7U/wl/4IS/tt/8ABQL/AIJe/t5+JYP2f/ht8Q/jvqP7S37JPxs8 +bRz2XhfW9E8XIbGFLjVAj2tj9r0Ww0YJcO4tItQsdW026uIbyCGGfWSuQtA/4K1ftVfCX/gu +z+2l+wB/wS1/YM8U2/x/+HXgb476d+0p+1r8afBEc9/4X0PQ/B0f2GVYdTMaWl99k0XUdZ8y +dJDaSahe6TpttcTXtxNDARjy/wBf8Fg3c/t7ktbWZESa2gkWPiNJIVcLxj5QQQOPT/8AVnex +VrjEsbKJ1kis7WN15V0t0Qj6EAEUXCx+Vv8AwWe/4KS+Gv8Aglz+wj8UP2hJLjTLv4t6zAfh +v+zt4T1Bo5f7T8Z+KYZl0+WS3cj7Rp+hwx3Gq36ZUSWtm9urrNPCGcVcTPmL/g3j/wCCbviD +9hb9jef4qfHW2vtR/bR/bV1mL9oH9pjxP4lQz6zBN4mae90bw5fXEh81rjS4dQuru/VxvGsa +jqSlpESIq5O4LQ/d3xNpHhvX/Dmv6H4y0vRNc8I6xo+paZ4m0fxLZQalp11p97C8d5b39vdK +9tPZzW7SLNHKrRvGWDgqSKn0H6n+ef4V/wCCb37DH/BbX/gqxrnhb9hH9mX4ffAb/gl/+xv4 +gf8A4aS/aD+FVneaCvxX8SXMyyHw54WZbo6fp+kXZtmhtDpcFutvpf2vWZJfM1DQ7UaXstRH ++hd4V8L+G/A3hjw54K8G6DpXhfwh4Q0HSPC/hXwzoNhHpVjpum+H7eO0sbCytYVSG2tLO1hi +ihiRFSONFRQAABk9Slob9IYUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAfIf7Xn7Bf7H3 +7eXgZvh9+1p8Avh/8Z9EiguYNG1HxDpRtNa0k3Od8uh+ILJrbXNFmYn5nstQgL/dfepKm02i +bI/Ib9ir/giN8d/+CaH7Xvw78Xfsaft5fFPUP+Cfl9qXjJvjR+xH8db6TxXDbwaxo+prp1x4 +U1GGCSxS6tfEM2lzsf7M0y7a1gkW41O/LNBLTd0Tsz+jWsjQ/ki/4OUio/bX/wCDeEEgE/8A +BR/w+3PHC+LPhdk/hkVpTIloVP8Ag7Dk1jRfB/8AwTP8dfFLw14y8a/8E/8AwH+2loWvftw+ +EfCkVzcRXmmJcaJ/ZCaklu6jyJtLXxfaQGVkRru6ggSaK4ngJcAaPtX4+/8ABVj/AIN7da/Y +w8W+GPGnx6/Y9+JX7PV18NtVsLD9nfwXpmnajqtzayWTJbaVo/gi3s4NW0bVDuijtGbTrFrC +fy5nmtBC00YkxM8z/wCDTfS/jppn/BIjwW3xii8U2vhPVPjP8VNX/ZxsPF8k7XEPgG+OnmzF +t5+GGmTa+PEM1oVjSOSOXzoQYJYmZT1Gj+l+sywoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAC +gAoAKACgAoA+Sv2+yB+wn+2qSQAP2Sv2jsnOMf8AFHazVR3FLY/B/wD4N6bb4oX/APwbY+E7 +L4H3Ulp8arr4e/tyWnwhu4pBE8Xim48U+OF8PyKxZQrJqzWbAlgAQDkdauW5P9fgfDX/AAbU +ft5f8Epv2Xv2KNW+F/7RPxM+D/7MP7dmi/FL4uJ+1RfftKvB8PfE+vX0ut3rWMkmua/DbyXk +Flpf2exl0w3ouLO/tr5rizSW5NxdEk2LQl/Zp+MPwA/aW/4Oj/CPxQ/4JRw2N5+z9on7KvjH +Sv2+/iL8KfD8/hrwT4l1Ka31/wCy3brDFa2d/NJq8ngmJLxYQl9qFlJcwidYLi7lb0QWuf21 +y2VnM5kmtLaaQjbvlgVzj0yQTj/P0y5mXyoWG0tbYs1vbW8DMMM0MCxEgdAdoGf0/wAG3cEr +H8Tf/BwT/wAF4TbfF++/4JKfsi/Gjw/8AvFHiXW7XwB+2D+2Z4wn1HS9M8C6frUKyajoGiza +Za3epvqC2Eh/tW/s7WWa2D/2ZpobUpZptN0UbEbn2N/wSk/bg/4N4v8AgnX8Fvh9+yb+y5+2 +l8N/EXjjxxr3hfT/ABv8RNR8A+KbHXvHni7XZIrCG+1Od9A8q1ga5uPJsLI3P2TTLd9gkZ2u +bqeXdj2P1w/4LSf8ok/+Cjnb/jDj49fr4fvfrUx3KZ4N/wAG5xB/4Ip/sCYIOPhh4sGQc8r4 +u8RAj8DTnuKLP2wqCgoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAikk +SOOSWSRI40RpJHkcIqqgyWYngADkkngVRJ/nbf8ABUn/AILWfBz/AIK4ftTW3/BPvQv2ttH/ +AGLv+CWfgvxCdS/aN/aS1S21OfWfiivhG8hDadoGnafp9/cNpMtzg6Ta3VuLed4/7b1VWFtZ +6YuqVibn9RH/AATd/wCCin/BEjS7D4I/8E9/+CeP7QXwtea00nV9F+FXwk8LeGfEunXWoyaD +Y3esateXF/qui2qX+r3UFpf397dXV41zeSiaZ3kkY5hpsdz8bP8Ag4Q/4LxS+G/ivd/8Em/2 +QfjF4e+BXxA8W6ppvgX9rX9sjxfd6ho2l/D3TPE0Ect5o2jXOmWt5qh1UabOH1PUbKznmsYn +Fhpay6xLJLpTjGwm7n1F/wAEof23f+Ddz/gmz8D/AAP+y1+zT+2v8NvEnjzxvrPhi2+IvxR1 +P4f+KtP13x34s1V0sYb3UJW0B47KxS4uWh02w+1G00u2dgZZJpLy9uU02NH9WMsEFwoWeGOZ +chgk0YcZHfBBGam9h2uQrp9gjLIllZo6MGVltkUgjoQQuQR/n2FIHE/B/wD4Lwf8FsvA/wDw +SJ+Bek2nhrRrP4g/tZ/GzTNet/gP8P8AUopW0uxj0ny4bzxV4lkjaNho+lzXEKxWccqXOqXR +FtE8Ful5e2dRjcTZ+Df/AARh/af/AOCOH7Iur+Lf27v27v8AgpD8MP2gv+Co37RrXnij4m/E +zXfDXizxLF4Jt/FcKed4b8P3C+Gvso1D7MUtdRvrSOO3igRdE0hYtIt3k1Cmr/1/wQP2X/4K +u/8ABOKy/wCDhf8AZw/ZE8Y/s0/txWPw2/Z00fUvF3xY02eL4XX3jzRvGU2uw2unaPqkun3G +reHJ7e50JLbWoIhdW7sq6hdJ5cJL75Urb/1/X9dgt2/r+v68/wAav+Ct3/BLn/gqz+z5/wAE +1f2oviV8c/8AgtX46/aI+CPgLwJ4U/4Sj9ny7+A8Pg7T9dspPEOh2Nrpxu4vEd0unw2081tO +nl2Tj9wsIVVcstJpis1/TP20/wCDcP8AZy/ai+D37CHwf+JXxy/bN8R/tH/DD46fs5fs0+Jv +2fvg1rHgqPw9a/C7SLLRLqVtCsdQ+3Xc+qxvaX+mWxcxWyKunoUi+ckzMaP6GqzLCgAoAKAC +gAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgD4M/4KRf8FC/gf8A8Exf2VvGX7Uvx1fU7/SN +HvLTwt4G8E6Ao/tLxP4m1yG5l0vQLF3Uw273S2lzNPcy4jtbSC4uCshjWKS0rks/h6/YE/bW +/YA/bQ/bFv8A/grB/wAFu/21fhDF8UPDOtTWP7If7Ecmg+J/E/h34e6f4evJH0/UdQtrXRb/ +AE+Sa0mXz9Ptmmlea6Zta1JnvXto7a3foJaaf0z+3T4d/wDBTT9lD4/fsu/HT9rH9k3xdrn7 +WngH4C6d4xPiPw/8D/Ber6vr+oat4O0iLWn8P6TpF/ZafeXuq3lpc2n2dUi8t2mX95w+2Ugb +PhX9lL/g5N/4JPftKfCix8d+Lf2lPB/7MXjyzsD/AMJ98F/2hNQPgnWNHvrVf9JtbW5miXT/ +ABBAHDeRNp80skqFRNb2tz5lrEctgufkn/wSi8deDP2+/wDg5E/bu/4KF/sfeHdTs/2OPC37 +Pdr8JfEPxXXwzceELHxj4o1aLwraJMtrNb28rT6rLod/qKieKO6NtZW13exQXF4kTN6KwI/t +PewspHaSSytZHY7md7dHJ+pK5P8An8YuOw6OC3tVkMEEUKkb3FvAFztH91BljxxwT2FG4bH4 +I/s/f8HHv/BLf42+Jvij8P8A4ufE69/Y5+KHwn8f+LPBWqfDv9sPw+3whvpoNAvJraHUIp70 +PYWsl1HEpm026u7fU7ObfDPa7RHNLTixJ3PxW8KfFb9nT9r7/g6R/Ze+K/8AwSgt9K13wT8N +/gh4yf8Abu+Mvwi0GXQPCGtwz2HiG3kkv5IoLaz1d5PtnhuxF/5TR3eofYBHJM+niaOtlqJn +7s/GX/gvz+xN+zB+3r8QP2FP2srX4mfsy3Xhvw54Q13wL8f/AIqeDruw8E+K5PEVsbm6j02+ +t4pp7fT7PfHBHqk0I064u4dQtXuLaW1hF3PL/X9f5Dufg1/wcr/t+/sWf8FI/gl+zd+wF+wx +4z8H/tl/tdfEz9pjwHq/w/f4Nw/8Jjb+Hrc2eo2E+fEEEDWkdzq0t/bxSW1vdSCK1guLzUTb +R21uZXFW/r/hw3/r/gH9v/gPQ9T8MeB/BnhvW9UbW9Z8PeFPDuh6trDMzm7udJs4bee6JcBy +biWN3yVBO7kA9Yeo1odbUlBQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFAHz5+1pr3iLwr+yz ++0n4n8IfFDwp8EPFfh74DfFzXPDXxn8dxCbRPCN/pWgX89p4n1ZDb3YfTdBnRL64U2s4aKBw +YpAdhqJMj+JX9mL4Gf8ABvFZ+O7b9or/AIKW/wDBXHwp/wAFPf2nb4WuoanrPx38a66vg+zn +yZPs1p4dlW6udSsrZ5HjSDU9Qm09olQppNrgRrpr/X9f15E2/rU/tV/ZH+N37LHx9+B/hnxp ++xn4s+G/jD4AabPqXg7wld/CTTotG0G0fwvL5Fzp1lZQW1pDaJaSHHlJbRoAQUBVgTDKR8tf +8FL/APgqx8Bf+CV2i/Afxj+0V4J+Mer/AA6+NXxMuPh9q3xE+HPgWbxVpHhGK0tRO+p+IbhG +XyxI8sItrGESX97FHfS2VvcNYyxMRjcTZ+Yv/BUb/grl/wAEL/jV/wAE8f2htD8aftCfs6/t +JR+NfhB4zsfhv8KPCyR+LPFM/iXWNOnj8PzWGm/Zl1Tw5qVpqrWky6hcJZf2eY/Oklj2Yakn +cLf1Y+C/gh+yr+2t8Uf+DPfxh8DNR0Tx3d/GTxB8Ntc+I/wl8A3kE9zr1z4B8N+PrLxfYaNB +aybruU6t4a0++fS7NEMktndWVpbxfPHEH1E3+Z95f8Eof+C5/wDwSV8L/wDBNT9ljwr4s/ae ++D/7Oniv4E/s/fDz4Z/Ev4OeObuXwzq9hrPw70qDT9Wl0/Tvsv2jX4tVu7aa/gn0+O7kuBdA +ThL4zwopRv8A1/wwLQ+f/wDg2vhu/j1+2X/wWW/4KGfCvwXrvw//AGOv2qP2g9HsvgTDq+jP +4cTxFdeG9U8S3+qa1DZFRHG8S6rBJcFCyx3epXFpvaa1nCEnZDSP6+ayLCgAoAKACgAoAKAC +gAoAKACgAoAKACgAoA//1v7+KACgAoAKACgAoAKAMXxF4d0Dxf4f13wp4q0XS/EnhfxTpGp+ +HvEnh3XLCLVLK/sNage2vLK8tZleG5tbq3kkimikRkkjZkdSpINEnD/B74H/AAY/Z58E2nw1 ++Anwl+GvwU+HWn32oalZeA/hN4G0z4eaPFc6tJ5t1cR6bpNtaWaz3MnzSyCHfI3LHPUvzBse +pVJR8y/tL/safspftk+G9L8JftT/ALPnwp+PGiaDc3F74eg+I/g+08QT6ZNeKEml0y9kT7bp +sk6IqyNbXERkCgOWAGL5iOUP2Z/2Mv2Uv2NfDmq+FP2WP2fPhT8CNE165trzxFF8OPB9p4fn +1OWzVkhk1O8jj+26k8CMyxNc3EpjDME2gmhu40rH01UFBQB4n8Xf2bf2evj/AHngfUPjv8Cv +hB8aL74Y663if4cXXxV+HGj/ABBfQdSdoHOoaO2rWV2dNvS9pakzW/lyZijO75Fxd/6/r/Mi +39f1/ke2VBZh+JPDnh/xj4d17wj4s0XS/EnhbxTo2qeHPEvhzXLGPVLLUNP1uB7a8sry1mV4 +bm1ureWSKaKRGSSNmR1Kkiq2J3OG+DnwM+Cv7O/gqD4b/AH4RfDL4JfD221C+1e38DfCXwJp +nw70hLvVWVrm6XTdItrS0FxcMqmSTyt77RuY7RQ9QWh6rUlBQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAU +AFABQAUAFABQAUAFABQAUAeSfEj4CfA74ya38OfEvxc+Dnwu+KHiP4P+J4/Gvwn174heAtL8 +ZXnhnWIXgkTVdAudRtbibSNRWS1tnFxavDMGhiYPmNCKvYm1zuvFXhTwr478N614P8b+GvD/ +AIx8IeJNOuNI8ReFvFWjW3iHTb+0vF2y2t7Y3cc1rdW8qnDxyxMjDhlIoA/N7Rf+CKX/AASV +8PeMIvHWk/8ABPD9lG38RW15Bf2pm+EemX9jFNbP5kckOk3EUukRMj4K7LFcEDH3RT5m+oWs +fpvZ2dpp1pa2Gn2ttZWNjbQWdlZWcC28MMNqoSOKKNAiRxxooVVUBVAAAAFLf+v+HDb+v+GL +dSUFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFAGRruh6L4o0XWPDXiTSNM1/wAO ++IdL1DQ9f0HW7CLVLO+stWheC6s7u1nV4bm1uYJJI5YpEZJEZkdSpINrQl6nH/Cj4P8Awo+A +/gTRvhd8Efhj4A+D/wANfDrag+gfD74Y+ENP8CaLZHVrmW8ujaaXpdva2Vubm7nnmlKQqZJZ +HkfLsxKvcLWPk/8AaE/4Jbf8E6v2q/GFx8Q/2hf2Mf2e/ij8Qb02/wDafjzXvh1Ywa1eC0AE +Qv8AVbRLa/v1jVQqi4nlAQbB8vFClb+v+HCx9BfAP9mL9nX9lbwfJ8P/ANmv4H/Cv4FeDJ7s +ahe+HvhZ4H0/wVb3VyAR9qvRYQQNe3W0kedO0ku3jfgAU733Bqx7rUFBQB8W+Pf+CcH/AAT3 ++KnjPxJ8Rvib+wz+yJ8Q/iD4x1J9Z8W+OfG37OXhDxTq+qXciJG11qGo3ukTXd5cMkcamSWV +3IVQTgAC1JkOKZiaL/wS7/4JqeG9a0fxH4f/AOCfX7FWh+IPD2r6br2g65pP7L/grT7uyvtG +nS5tLy1uItFSW3urW4ijlilR1eORVdGDAEHMw5UfY3jLwZ4Q+IvhPxH4D+IHhbw7448D+MdG +1Hw54t8G+LtFtvEel6pp+rxNDdWOoWF5HNa3lncwu6SwyxPHIhKspBIK2HuZ3w6+Gvw7+D3g +jw78M/hN4E8HfDH4c+ELE6Z4U8B+APDVn4P0bTLYyPKYLDTNPht7O0hMskjlIoVUu7MRliS9 +w2O4qCgoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAjdFdWR0V0dSrow +3Ahhggg8EEVSZLR8Cyf8Epf+CYE0ss8v/BOn9h2SWeWWeaR/2VfA7M7zsXd2J0PJZ2JJJ5JJ +Jz2fM/6/4YXKv6/4c774W/8ABPn9g34H+OdG+J/wY/Ys/ZT+EvxJ8OJqEXh/x/8ADb9n7wp4 +I1qxXV7eS0uxZ6npulW17bC5tZpoZfLmXzIneNsoxBXMx8qM/wCIP/BOT/gn38WfGviP4kfF +H9hz9kb4jfEPxffjVfFfjnxz+zp4R8Vavqd0I44Rc6hqN9pE93eT+TDEnmSzM+xFXOFADUrC +cbnPaV/wS2/4JoaDq2l69on/AAT3/Yo0jXNC1PT9b0XV9M/Zd8E2NzaXmkzJcWt1bTxaIssN +xbTxxyRyIyujqrKwYAg5mHKj7xqCwoA+b/jf+x5+yX+01qmga3+0d+zF+z/8fNZ8KWF9pXhf +VvjL8HfD/wATLnTrXUpI5ri3sZ9Z0+8ltYJ5Yo3kSJlV3VWYEqDV3sRa54j/AMOof+CXn/SO +b9hv6/8ADKfgb/5R/wBaXOx8iPszwB8PfAXwn8F+G/hx8LvBXhP4cfD3wdpkOi+EvA3gbw9a +eE9I0yztsmO10/TbGGCztLdCSRHFCiAknHJovcLWIPiR8NPh18YvBHiL4Z/FvwF4O+J/w58X +2Sad4r8BfEHw1Z+MdG1K3SWOZYL/AEzUIbizu4lmiikCSwsodFYDcoIEDNTwf4O8JfDzwp4c +8CeAfC3h7wV4I8H6Lpvhvwn4P8JaPb+HdL0zT9GiWC0sdPsLSOG1s7O2hRI4oYokjjRQqqAA +KNw2OlqSgoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA8i+NHwC+Bf7R/hO38A/ +tB/Br4W/HLwNaa3Y+JbXwb8XfAWlfEbS49R0xJora/jsNXtry1S8t47i4SOYRCRFlkVWAdga +V0S7M+Xf+HUP/BLz/pHL+w1/4in4G/8AlFRzsORH038FP2ePgD+zX4Y1HwX+zv8ABL4TfAjw +fq+t3HiXVfC3we+Hek/DfTrnUbqGG3lv7iz0e0s7ea8kgtreNpnjMhjijQttRQBu4JWPlP46 +f8Elv+CaX7S3jq8+J/xw/Yi/Z2+IHxF1O7N/rfjW/wDh5Z6bqWpTsxYz6rd2C2k2qzMSdz3b +TMw4JIAAakFrH2H8I/gv8IvgB4E0j4YfAz4X+APg/wDDnQBJ/Y/gb4a+E7HwVpVu0+DLJHY6 +dBb24mmYBpZTGZJWy8jMxJKuFj02pKCgD4h/aW/4JsfsD/ti69beLP2m/wBkj4F/GTxjaW8F +nF428WeBLR9cMFqqrFbSa1bpb6pNbRKihIZLtokGQqAE5vmaJseu/s7/ALKX7NP7JPhG68Cf +sx/An4V/AjwlqF3Hf6ro3ww8F2PhNb65hDKlzqMlpDHPqNyiOyrNcyyyKp2hgvFJu4WsN/aH +/ZQ/Zm/a28KWvgf9pv4D/Cn47+FtPuJrvSdK+KHgiw8XCwnuAgkuNOmu4ZJ9OuJFRFaW2lik +ZQFLEcU7tBZM8o/Zm/4JvfsGfsba3e+Jv2YP2TPgd8GPFuo2kun3fjTwh4FtItca2uP9Zarr +Vws+qR2kvG+BLtYnIBZDtBBe/wDX/AA+2qgoKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAK +AMLxL4a8O+M/Dmv+D/F+g6N4q8J+KtG1Pw54n8MeI9Nh1rT9R0/W4HtryxvrO5SS3u7O7t5Z +IpoZYmjljZkdWViDV7f1/X6k2v8A1/X6Hw2v/BJ//gl2iqi/8E5f2GVVVCqo/ZS8DDATgAf8 +SLoB/kd3zsORH1j8Ivgp8HP2f/BVp8NvgR8Kfhx8F/h7YXupanY+BfhV4K034faPDc6zK093 +cR6bpVtaWaT3UzNJK4hDSOSzknmhu+4WtsdP408EeDPiR4X1vwN8Q/CPhjx74J8T2MmmeJPB +3jTw/aeKdK1C2kKs1vfaffRT2l3AzKpMcsTqSAdvFJMGj88vA3/BGL/glJ8NvHdp8S/Bf7AP +7L+j+MtN1CLVtK1NvhbYapDZ3UDb4rixsLxLjTrKaFwGieC1RomAaMqwGHzMLH6bVBR+cPxV +/wCCQX/BMD43/EjUPi98Vf2E/wBmzxj8R9Y1GTWNe8UX/wANLG2m1O8nbdJdatFbJBbatcyt +zJLeQzvIeXZsmr5mRyn3x4Q8GeEPh54Y0PwT4A8KeG/A/gzwxp8GkeGvCPg/Q7XwzpenWltx +Ha2On2UUFpaW8Y+7HFEiL2A6Ur3Hax01SUFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQB//9f+ +/igDwD4+ftTfs8/st6X4c1v9oX4teEPhLpPi/VbrQ/DN/wCL75rKO9u7KBrma3gKRyFpI7dW +cggfKM+1Xa5F7HzR/wAPcP8Agmt/0eR8F/8Awezf/GKXIx86D/h7h/wTW/6PI+C//g9m/wDj +FHIw50H/AA9w/wCCa3/R5HwX/wDB7N/8Yo5GHOg/4e4f8E1v+jyPgv8A+D2b/wCMUcjDnQf8 +PcP+Ca3/AEeR8F//AAezf/GKORhzoP8Ah7h/wTW/6PI+C/8A4PZv/jFHIw50H/D3D/gmt/0e +R8F//B7N/wDGKORhzoP+HuH/AATW/wCjyPgv/wCD2b/4xRyMOdB/w9w/4Jrf9HkfBf8A8Hs3 +/wAYo5GHOg/4e4f8E1v+jyPgv/4PZv8A4xRyMOdB/wAPcP8Agmt/0eR8F/8Awezf/GKORhzo +P+HuH/BNb/o8j4L/APg9m/8AjFHIw50H/D3D/gmt/wBHkfBf/wAHs3/xijkYc6D/AIe4f8E1 +v+jyPgv/AOD2b/4xRyMOdB/w9w/4Jrf9HkfBf/wezf8AxijkYc6D/h7h/wAE1v8Ao8j4L/8A +g9m/+MUcjDnQf8PcP+Ca3/R5HwX/APB7N/8AGKORhzoP+HuH/BNb/o8j4L/+D2b/AOMUcjDn +Qf8AD3D/AIJrf9HkfBf/AMHs3/xijkYc6D/h7h/wTW/6PI+C/wD4PZv/AIxRyMOdB/w9w/4J +rf8AR5HwX/8AB7N/8Yo5GHOg/wCHuH/BNb/o8j4L/wDg9m/+MUcjDnQf8PcP+Ca3/R5HwX/8 +Hs3/AMYo5GHOg/4e4f8ABNb/AKPI+C//AIPZv/jFHIw50H/D3D/gmt/0eR8F/wDwezf/ABij +kYc6D/h7h/wTW/6PI+C//g9m/wDjFHIw50H/AA9w/wCCa3/R5HwX/wDB7N/8Yo5GHOg/4e4f +8E1v+jyPgv8A+D2b/wCMUcjDnQf8PcP+Ca3/AEeR8F//AAezf/GKORhzoP8Ah7h/wTW/6PI+ +C/8A4PZv/jFHIw50H/D3D/gmt/0eR8F//B7N/wDGKORhzoP+HuH/AATW/wCjyPgv/wCD2b/4 +xRyMOdB/w9w/4Jrf9HkfBf8A8Hs3/wAYo5GHOg/4e4f8E1v+jyPgv/4PZv8A4xRyMOdB/wAP +cP8Agmt/0eR8F/8Awezf/GKORhzoP+HuH/BNb/o8j4L/APg9m/8AjFHIw50H/D3D/gmt/wBH +kfBf/wAHs3/xijkYc6D/AIe4f8E1v+jyPgv/AOD2b/4xRyMOdB/w9w/4Jrf9HkfBf/wezf8A +xijkYc6D/h7h/wAE1v8Ao8j4L/8Ag9m/+MUcjDnQf8PcP+Ca3/R5HwX/APB7N/8AGKORhzoP ++HuH/BNb/o8j4L/+D2b/AOMUcjDnQf8AD3D/AIJrf9HkfBf/AMHs3/xijkYc6D/h7h/wTW/6 +PI+C/wD4PZv/AIxRyMOdB/w9w/4Jrf8AR5HwX/8AB7N/8Yo5GHOg/wCHuH/BNb/o8j4L/wDg +9m/+MUcjDnQf8PcP+Ca3/R5HwX/8Hs3/AMYo5GHOg/4e4f8ABNb/AKPI+C//AIPZv/jFHIw5 +0H/D3D/gmt/0eR8F/wDwezf/ABijkYc6D/h7h/wTW/6PI+C//g9m/wDjFHIw50H/AA9w/wCC +a3/R5HwX/wDB7N/8Yo5GHOg/4e4f8E1v+jyPgv8A+D2b/wCMUcjDnQf8PcP+Ca3/AEeR8F// +AAezf/GKORhzoP8Ah7h/wTW/6PI+C/8A4PZv/jFHIw50H/D3D/gmt/0eR8F//B7N/wDGKORh +zoP+HuH/AATW/wCjyPgv/wCD2b/4xRyMOdB/w9w/4Jrf9HkfBf8A8Hs3/wAYo5GHOg/4e4f8 +E1v+jyPgv/4PZv8A4xRyMOdB/wAPcP8Agmt/0eR8F/8Awezf/GKORhzoP+HuH/BNb/o8j4L/ +APg9m/8AjFHIw50H/D3D/gmt/wBHkfBf/wAHs3/xijkYc6D/AIe4f8E1v+jyPgv/AOD2b/4x +RyMOdB/w9w/4Jrf9HkfBf/wezf8AxijkYc6D/h7h/wAE1v8Ao8j4L/8Ag9m/+MUcjDnQf8Pc +P+Ca3/R5HwX/APB7N/8AGKORhzoP+HuH/BNb/o8j4L/+D2b/AOMUcjDnQf8AD3D/AIJrf9Hk +fBf/AMHs3/xijkYc6D/h7h/wTW/6PI+C/wD4PZv/AIxRyMOdB/w9w/4Jrf8AR5HwX/8AB7N/ +8Yo5GHOg/wCHuH/BNb/o8j4L/wDg9m/+MUcjDnQf8PcP+Ca3/R5HwX/8Hs3/AMYo5GHOg/4e +4f8ABNb/AKPI+C//AIPZv/jFHIw50H/D3D/gmt/0eR8F/wDwezf/ABijkYc6D/h7h/wTW/6P +I+C//g9m/wDjFHIw50H/AA9w/wCCa3/R5HwX/wDB7N/8Yo5GHOg/4e4f8E1v+jyPgv8A+D2b +/wCMUcjDnQf8PcP+Ca3/AEeR8F//AAezf/GKORhzoP8Ah7h/wTW/6PI+C/8A4PZv/jFHIw50 +H/D3D/gmt/0eR8F//B7N/wDGKORhzoP+HuH/AATW/wCjyPgv/wCD2b/4xRyMOdB/w9w/4Jrf +9HkfBf8A8Hs3/wAYo5GHOg/4e4f8E1v+jyPgv/4PZv8A4xRyMOdB/wAPcP8Agmt/0eR8F/8A +wezf/GKORhzoP+HuH/BNb/o8j4L/APg9m/8AjFHIw50H/D3D/gmt/wBHkfBf/wAHs3/xijkY +c6D/AIe4f8E1v+jyPgv/AOD2b/4xRyMOdB/w9w/4Jrf9HkfBf/wezf8AxijkYc6D/h7h/wAE +1v8Ao8j4L/8Ag9m/+MUcjDnQf8PcP+Ca3/R5HwX/APB7N/8AGKORhzoP+HuH/BNb/o8j4L/+ +D2b/AOMUcjDnQf8AD3D/AIJrf9HkfBf/AMHs3/xijkYc6D/h7h/wTW/6PI+C/wD4PZv/AIxR +yMOdB/w9w/4Jrf8AR5HwX/8AB7N/8Yo5GHOg/wCHuH/BNb/o8j4L/wDg9m/+MUcjDnQf8PcP ++Ca3/R5HwX/8Hs3/AMYo5GHOg/4e4f8ABNb/AKPI+C//AIPZv/jFHIw50H/D3D/gmt/0eR8F +/wDwezf/ABijkYc6D/h7h/wTW/6PI+C//g9m/wDjFHIw50H/AA9w/wCCa3/R5HwX/wDB7N/8 +Yo5GHOg/4e4f8E1v+jyPgv8A+D2b/wCMUcjDnQf8PcP+Ca3/AEeR8F//AAezf/GKORhzoP8A +h7h/wTW/6PI+C/8A4PZv/jFHIw50H/D3D/gmt/0eR8F//B7N/wDGKORhzoP+HuH/AATW/wCj +yPgv/wCD2b/4xRyMOdB/w9w/4Jrf9HkfBf8A8Hs3/wAYo5GHOg/4e4f8E1v+jyPgv/4PZv8A +4xRyMOdB/wAPcP8Agmt/0eR8F/8Awezf/GKORhzoP+HuH/BNb/o8j4L/APg9m/8AjFHIw50H +/D3D/gmt/wBHkfBf/wAHs3/xijkYc6D/AIe4f8E1v+jyPgv/AOD2b/4xRyMOdB/w9w/4Jrf9 +HkfBf/wezf8AxijkYc6D/h7h/wAE1v8Ao8j4L/8Ag9m/+MUcjDnQf8PcP+Ca3/R5HwX/APB7 +N/8AGKORhzoP+HuH/BNb/o8j4L/+D2b/AOMUcjDnQf8AD3D/AIJrf9HkfBf/AMHs3/xijkYc +6D/h7h/wTW/6PI+C/wD4PZv/AIxRyMOdB/w9w/4Jrf8AR5HwX/8AB7N/8Yo5GHOg/wCHuH/B +Nb/o8j4L/wDg9m/+MUcjDnQf8PcP+Ca3/R5HwX/8Hs3/AMYo5GHOg/4e4f8ABNb/AKPI+C// +AIPZv/jFHIw50H/D3D/gmt/0eR8F/wDwezf/ABijkYc6D/h7h/wTW/6PI+C//g9m/wDjFHIw +50H/AA9w/wCCa3/R5HwX/wDB7N/8Yo5GHOg/4e4f8E1v+jyPgv8A+D2b/wCMUcjDnQf8PcP+ +Ca3/AEeR8F//AAezf/GKORhzoP8Ah7h/wTW/6PI+C/8A4PZv/jFHIw50H/D3D/gmt/0eR8F/ +/B7N/wDGKORhzoP+HuH/AATW/wCjyPgv/wCD2b/4xRyMOdB/w9w/4Jrf9HkfBf8A8Hs3/wAY +o5GHOg/4e4f8E1v+jyPgv/4PZv8A4xRyMOdB/wAPcP8Agmt/0eR8F/8Awezf/GKORhzoP+Hu +H/BNb/o8j4L/APg9m/8AjFHIw50H/D3D/gmt/wBHkfBf/wAHs3/xijkYc6D/AIe4f8E1v+jy +Pgv/AOD2b/4xRyMOdB/w9w/4Jrf9HkfBf/wezf8AxijkYc6D/h7h/wAE1v8Ao8j4L/8Ag9m/ ++MUcjDnQf8PcP+Ca3/R5HwX/APB7N/8AGKORhzoP+HuH/BNb/o8j4L/+D2b/AOMUcjDnQf8A +D3D/AIJrf9HkfBf/AMHs3/xijkYc6D/h7h/wTW/6PI+C/wD4PZv/AIxRyMOdB/w9w/4Jrf8A +R5HwX/8AB7N/8Yo5GHOg/wCHuH/BNb/o8j4L/wDg9m/+MUcjDnQf8PcP+Ca3/R5HwX/8Hs3/ +AMYo5GHOg/4e4f8ABNb/AKPI+C//AIPZv/jFHIw50H/D3D/gmt/0eR8F/wDwezf/ABijkYc6 +D/h7h/wTW/6PI+C//g9m/wDjFHIw50H/AA9w/wCCa3/R5HwX/wDB7N/8Yo5GHOg/4e4f8E1v ++jyPgv8A+D2b/wCMUcjDnQf8PcP+Ca3/AEeR8F//AAezf/GKORhzoP8Ah7h/wTW/6PI+C/8A +4PZv/jFHIw50H/D3D/gmt/0eR8F//B7N/wDGKORhzoP+HuH/AATW/wCjyPgv/wCD2b/4xRyM +OdB/w9w/4Jrf9HkfBf8A8Hs3/wAYo5GHOg/4e4f8E1v+jyPgv/4PZv8A4xRyMOdB/wAPcP8A +gmt/0eR8F/8Awezf/GKORhzoP+HuH/BNb/o8j4L/APg9m/8AjFHIw50H/D3D/gmt/wBHkfBf +/wAHs3/xijkYc6D/AIe4f8E1v+jyPgv/AOD2b/4xRyMOdB/w9w/4Jrf9HkfBf/wezf8Axijk +Yc6D/h7h/wAE1v8Ao8j4L/8Ag9m/+MUcjDnQf8PcP+Ca3/R5HwX/APB7N/8AGKORhzoP+HuH +/BNb/o8j4L/+D2b/AOMUcjDnQf8AD3D/AIJrf9HkfBf/AMHs3/xijkYc6D/h7h/wTW/6PI+C +/wD4PZv/AIxRyMOdB/w9w/4Jrf8AR5HwX/8AB7N/8Yo5GHOg/wCHuH/BNb/o8j4L/wDg9m/+ +MUcjDnQf8PcP+Ca3/R5HwX/8Hs3/AMYo5GHOg/4e4f8ABNb/AKPI+C//AIPZv/jFHIw50H/D +3D/gmt/0eR8F/wDwezf/ABijkYc6D/h7h/wTW/6PI+C//g9m/wDjFHIw50H/AA9w/wCCa3/R +5HwX/wDB7N/8Yo5GHOg/4e4f8E1v+jyPgv8A+D2b/wCMUcjDnQf8PcP+Ca3/AEeR8F//AAez +f/GKORhzoP8Ah7h/wTW/6PI+C/8A4PZv/jFHIw50H/D3D/gmt/0eR8F//B7N/wDGKORhzoP+ +HuH/AATW/wCjyPgv/wCD2b/4xRyMOdB/w9w/4Jrf9HkfBf8A8Hs3/wAYo5GHOj//0P7+KACg +AoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAo +AKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAK +ACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAC +gAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgA +oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA +KACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgD//0f7+KACgAoAKACgA +oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA +KACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKA +CgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACg +AoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAo +AKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAK +ACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgD//0v7+KACgAoAKACgAoAKAPnD9 +rX9qv4N/sR/s++Pv2nf2gtZ1bw78H/hh/wAIq/jTXdE8PXfiq4tIvF2tadoNrMthYpLeXEaX +2qWvmiKJ3WLe4RtuDaXMQ9C3+zf+1b+zb+1/8P7b4pfsw/Gz4dfHDwLP5KTa38P/ABLBrZs5 +bhSy2up2isL3Sr7apLWt7bQXC4O6IUbBufQlQWfz1/8ABe//AIKK/tT/ALI+k/sc/spfsK2n +hex/a8/4KG/Gi5+DHwt+InjO0g1Cw8Mw6dcaHYXN8kF7DcaedQn1DxLpEcc13a3VvbWy3krW +k0ogKaRV9yGz86P2lv2I/wDg4K/YK/Z4+If7bvgv/gtJqf7SvjP4DeB9e+MfxX+APxD+DlrZ +eGb/AETwPbPqevwaVNf32qW1x9m0yC7kWMaNpM06xkW09rcGIU1Zif8AWp+7H7Kv/BT/AMB/ +GP8A4JMeDP8AgqT8WdFX4feE4v2fvGPxf+Kvh3RWe/W1vfhY+pWGv2WjidxLPHdato93Hpkc +szSyLNbxyO0hZimtbf1/X9ejv/X9f1+v8+n7K3w6/wCC7X/BcT4d337eU3/BSHV/+CZ3wC8e +eIPFP/DLXwF+DHgafXpJ9G8OX9xZRXutT22p+Hby7tZbu3mhF5fXl7NfvFNdQWFjp72UUtaI +R98f8Eev+CiP7Z1l+2R+0Z/wR8/4Ki6v4Z8Y/tafs+eGrT4i/CH49+FtMi0e1+IPg9lsmaed +Le0sLSe9is9S0y7triOzguJ4GvYNQgjv9MuZbhSWl0C00P6ZqyNAoAKACgAoAKACgAoAKACg +AoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgD81Zv+Cun7AV1+2R8Lv2CfBfx88OfFX9pv4p6t4r0a18 +F/Cf/ivbTRZPBeialr1+PEWtWLPpGlzRWelXSfZDeyXyzbVktUTdIl8pNz7i+MWpfE/RvhN8 +TdX+Cfh3w34w+MWleAfF2pfCzwn4x1WTQ9J1TxDY2E8ujadqV7F+8s7G91BbeGadeYo3Z/4a +S1B6H8Y/wF/bO/4Lq6J/wXS/4J2/s+f8FH/iL4D+E/g39pfwP8XviZP+yV8CxpM2h6dpFh4V +8dGzsteu7VNUuL3UrfV9BinXPinVFjEURS4QvJFWllbQm/qfpV/wc3ftcftL/s0fsyfsneCv +2Q/i/wCJ/gp8cP2kP2zvh78KdP8AGHhB4kvTpd1pWsLc2n72KXNvLqlzojSBArtsVN2x2BmC +GzxOT/gjZ/wXnYMq/wDBwz4+IYED/ixkkR5HqviAkfUH3ptrsC/rVn9Rvw40LxJ4W+HngPwz +4y8Vz+OvF/h3wd4Y0LxV43uLJNOk1nUtIsoLe+1V7eNmSB9Ruo5bho1YhDIVBwOYe41sdrUl +BQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQB/Pp/wAFp/i1/wAFs/Ayajp//BNj +wz8A/AvwA8Nfs7fEH4xfGb9qf4h3tpqev6BffDyPUry+0TS9H1Fr61aa70iC1msZV8Nal5tw +0yTTaekKyTapIzdz03/g3V/aK+N37Vn/AASV/Z0+OP7RHxH8QfFj4s+LPEXx0tvEXjnxQ8Ml +7dx+HfHXiLTrFJWgjhjK21lawQpiMYRFHbhTRUT8Cv2YbT/gsP8A8Fdf2tv+Cn/iH9nr/grL +8R/2S/gd+zl+2N47+FXw08JL4Kj8c2Mumvq+ux2NpYeRdaYLSDTNM02xzuMzTG5V2KtuZ6dk +Sv61P6Ff+CaH7CX/AAUf/ZS+J/xC8Xftpf8ABTzxN+3N4I8TeA4PDnhL4fa18Of+EPi0fVY9 +Qt7k6wlw+o3zNJ9jintvLVUDCcs5JjSpbTH/AFufs9WZZG+/a3l7d+07N/TPbOOcZ61RJ/B9 ++2V+3F/wcOfCX9sv/gntd/tY+IfhL+yH8BP2iP29/AvwV8M/AX9nrUNO8QXmtaNoHi3QLLUL +3XtVmTWNQn0vWtL1FREjazaNKsrPNpFkwjUaKxB+83/BeX/gpT8cf2B/gt8BPhj+yJ4d0PxF ++2X+258a9K/Z/wD2e38T2UOpWGkz3z2kF7rLWlywtby9gutU0e0s4rkGzSe9W6u0ngtXtLqI +rmKk7H5lfFL/AIJpf8HEP7N3wg8T/tW+Av8Agtj4j+O3x/8Ahz4Y1b4leJ/2bvEHw1z4M1j/ +AIRy3fUNS0TRZdTurvTLh54YZobNZfB+lJM5RRJp24SxUrMWx+7/APwSD/4KDQ/8FOv2Cfg1 ++1jd+GbHwV418Rrr/hD4peEtJmknsrHxN4Eu5NP1M6eZpJZl02/8uG+tIpZpZoLa6igmmmlj +eV1JWY1ofprWZYUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFAH8ofi +j9kD/g4x/wCCg3xj+MHiT4uftyeHv+CUfwJ8G+PvE/hb4IfC79m3T0+J+pa3p3h+5mgs9fvN +TsdT0PUriw1aFLeZZr/XIZpWaUjw5pMeyN9rpGSuzZ/4I8ftt/t7fDD/AIKNftQf8EY/+Cjv +xS0f9o/4h/Bf4bWPxm+B37SOn6ZFpt9q+gzf2NO1nqrQwwveG60/xFp9zC91Gb2yuLbULSe7 +v4WtJIE1pcpP+v6/pHXf8FdP+Ch/7bniz9t/4Hf8Ecv+CVmt+FvA/wC0/wDFfwdJ8T/j5+0P +4m0+DV4Ph94VkWeZBCl3a31rbXbadbTXlzO1hcXAjudMtdMT7ffJJAorS4Nnw7+1J8D/APgv +j/wRl+F8v7eHhX/gptrH/BSD4T/CqbR9f/ab/Z9+NngObSo/7AuLiOG/u9Je71bxBeLY2byo +ZrjT73TLyzi/0toLm0iuYRWj0Ej+sz9kj9pf4f8A7ZH7M/wQ/ai+Fj3B8C/HH4eeHvH2jWl5 +Ir3Ni2rRAXul3hQBPt2kX6XVlc7Mp59vJsZlwTDVikfRdQUfB/8AwUi8aft2eA/2UPG2tf8A +BOT4VeAfi9+1Jdap4a0Dwp4e+IuvQ6NZ2Nn4iuls9Q1y3ju7ixsNRvdGjmW5S1u9StbcxpLO +5uzAunXlxSZDbR/Nd8eP+CfP/BxV+zl+zv8AEH9uOT/gtTq/xE/aA+EHgjXfjV42/ZqsPAEU +fga4tPBNlJq2r6Xpct40Wg3skdnb3Qghl8C2Nvcsqxb7feJVpNPQW2v6n74/8EtP29/G3/BR +b/gmV8Jf2wNG8E+GLX42eLvAnjfSta8BzarceG9Cn8b/AA3utQ0aeFLzydSutM0PWNU0+O4j +byr2aytLoIftUkBMiasxrsfi34Z/YD/4ORf257DXvj5+0r/wU7j/AOCbnifVbzVrr4a/snfs +/wDhJPEun6LbwyMLS017UNF1+yjKyFSwabV/Elz5Lo80yybrSJ6LQW+v6n1h/wAEBf8Agof+ +1r+0Vr37bH7Cf7fWoaD4w/ay/wCCe/xSsvh74i+LHhqytrCDxRpN7d6tpcVxcpZwWtpPe2V9 +odwwvI7O1N5ZXdm09st5FdTTkl1Gj+kSsiwoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA +KACgAoA+Fv8Ago541/bk8A/snePte/4J1/CnwH8Yf2ppbvw/ong3wv8AELXodFs7a21+7jtL +/WYEu7ixsdQvdHhl+0x2l1qdpbuqSSu9yYVsLu0k/wCv6/roQ3b+v6/rqfzX/Gv/AIJ4f8HF +3wJ/Z/8AHv7bU3/BarV/G/7RPwq8E658ZvFP7M+leAIo/AtzD4NspNW1PR9Mmumj8P3ky29v +cJbxTeBLS1uXCRM9ur+ct3Qn/Wp+3f8AwTI/4KD/ABb/AOCif/BKTwV+2H4G+H3gq5/ad1f4 +cfEvQX+HGravceEvDOofEP4ZPqGlxQm9C391pega9qdnaXI/4+JbK2u/JaSZ4DK0tajWh+SP +g/8A4Juf8HGv7X/h1vj1+01/wV1vP2FfiZ4jifXPC37LvwB+HsetaJ4dSQ7rbStZu9G17SrR +pIwAJAbrxE6qR5t/cyb0Dug1/ps+ov8Aggt/wUO/bF+PHxI/bi/4J9/8FAr/AMM+Ov2of+Cf +3j/SvCd78a/BumwaZa+KtIv7rUtNE17HaQWVq97b3OlpNDdJYWb3llewi5tI7y1uZbhSS3BM +/pKrMsKAP5T/AB1+yN/wcT/8FA/jr8a9U+JH7bvh/wD4JS/s5eA/iF4k8JfArwF+znYp8T9X +8Sabos0kdl4ju9SstS0PU5rLVYBbyeZf63aytJ5wXw9p6BfM10M0O/4JD/tq/t+/Br/gpb+0 +Z/wRh/4KOfFjSv2mfF/wz+Flr8afgD+0pZaRFpmoapo5Gl3L2WrNGkU14t3p+tRTxNdxveWN +3Y39pJe39tLZSRDWgIq/t+/tg/8ABRf9uL/gqX4i/wCCPP8AwTR+M+gfslaH8CfhPonxW/a7 +/anudDj8Ra1ap4kt9KvINL0WN1d4BDBr2gpHHaS2l9dXdxcb760sbOVpxKy1C9z5S/aS8Zf8 +Fhv+DejxB8Fv2nfjj+31rP8AwU2/YM8a/Fbw58LPj94T+Kfg3/hG/E+hN4ojmmi1DR5brUdf +v4nS2s79rWWLXhaNdJDa32nstxHPGWUg2/r/ADP7VtM1Gx1jTtP1fTbmO903U7K11HT7yLOy +WC+jWWKVc87ZI2VhwOD+Bh9il3L9SUFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAeY/Gn4t ++DfgD8Hfir8dPiJPqFr4B+DPw58a/FPxxdaTpz6vdRaR4A0251XUpLe0ixJczpZ2szJEnzSM +Aq8kVS1Jeh4R+x7/AMFAP2OP2+PBS+Ov2S/2gPh/8YtNhs7e81vQ9E1X7Br2ji6C7Y9b8O3q +22uaPJucKPtdhErn/Vs4wSNWBO59i1JR+YX/AAVU1r/gp7Z/Anwl4Z/4JXeE/hLqXxt+IXxK +0TwP4x+InxV1m2t08D+H9Yjm87xXZ6fqET6dqP2C4SIXPmQ380ELbrXRtTlfFvpG39f0/wDg +kP8Ar+tD+ff9qP8AYW/4L/8A7A/7O/xJ/bw8K/8ABbDxL+0R46+AngzWfjN8VvgH43+FwtvC +l7ovguFtS8QQaWNQ1HVNOuFttNhu5FhHhzS5Jo0Zbaa0nMQppp6Ctb/hz95v2VP+CpPgP4w/ +8Ej/AAd/wVP+L2hj4eeFbb4BeNfix8VfDeieZdrb6h8KZ9T0vXbLRVuW86eO/wBY0e6j0uOS +VpHWe2ieVpCZCuXX+v6/rqO5+AP7K/w4/wCC8H/Bcb4fXf7dOof8FHtV/wCCZP7PPxA1rxOf +2X/gV8EfA8+u3E+jaDeT2UV9q01rqfhq+urOa6gliW9v9Tu5754p7q306w06Sxjkbsg1Z9m/ +8EqP+Cgv7dnwa/4KBfEf/gjF/wAFWvEvh34p/HXSvAl18Wf2Wf2ntAsINHHjrw5YRyXMlpeR +W1rZR3c50y3vrm3uGsIbqGXS9Xs9Qmu5kt52TjfYE7H9SFZlhQAUAFABQAUAFABQAUAFABQA +UAFABQAUAf/T/v4oAKACgAoAKACgAoA8K/aY8cfs9fDf4DfE/wAa/tX6l8ONK/Z20PwzPJ8V +7z4uWFpqvh06ZeSxWxt9Ts72G5t76O7uJoII7U28rXM8kUEUUksiIbWpL0P84j4x+Dvg3+1Z ++1zp/i3/AINZ/wBmz9uj4X/F3QfFMdr8SP2hPhV4tu/gd8HxbTbmliFnrxD6TBclreQWt/q+ +j2UkCzQp4eu/MV1023J3/rU/0VP2N9B/aW8MfstfAvw/+2L4x8MeP/2odJ+HehWfxu8ZeDba +Gz03UNdjQ/aZ7dLax0y2ztMaytBp9tA8yyPDDHGyqM5blLY/nx/4OgNW+CfjX4d/se/s36N4 +C+LXxD/4KQ/Ez42prv8AwTp/4UZ4ntvBOt+G/FHh+bTlufEOpaxeJLb2fh2O6k0r7RGyRySy +wR3UV3YDTptQtKiSz84P2/8A9m3/AIOitU/Yc8Q2X7Xfx1+Dnx0/Zl0nwxbaz+1d8J/2StU0 +XwH8UdZ8FeHPLufEVodXuPh/aaXPN/ZkNzJcxaa1ytyEeJ7HUoHe1maaA+4f24PiN+zb8XP+ +DTL4jeJv+Ceuh6p4V/Z5tPgD8KvDng/wZreX1nRbPwZ8Q/Dtl4t0zXGSW4M2t2s1trP9o3Pn +yx3kxlvkmmguEmdLRhv95+23/BGl/Dsn/BJz/gnM3hXyv7J/4Y2/Z/STyOB9tj8OWC6pu5P7 +w6mLzfyTv3Z5qZbjjsfhv+0l++/4PEP2CF8C+X9utP2DPGJ+LZhBP+jtpHxb+zicjIDFX0Tb +uI6xdyuaWwuvzR/XtWRoFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQB/Gn/w +cpfs6f8ABZz4tfEPQdd/Z8vfjR8V/wDgmha+E/CcHxo/Zy/ZH8b23gjx3dtbXNy3iY39qmmX +Or+IYNSszbpZxx2+u2dsyCSbR02SyT6xaIZ7Z/wb8fH/AP4IKJcaf8E/2HfhUP2b/wBs+TTN +V0nxj4A/aa0Fj8WtSn0GCWbWbe28UX5uodUghS2up59O0m9tRDDDJcTaNZpGwjJJ/wBf0hXP +6wKyND+SP9vz/lbD/wCCMn/Zrfxn/wDTL8YK0jsyX/l+Z99/8FrP+CRvxq/4Kk6p+x5rnwb/ +AGqtJ/Zd1z9kv4geMPino2s3fw6uPHVzPr+pSeHptD1G0eHVtOS0m0ObRZnTfHKHa4B4Ee1h +SSFY/Ib9rz4Jf8HFv/BKL4H+Lf23fDH/AAVT8NftueAfgklp4u+MHwX+K/wgttLS50FbiKC8 +ngS4a+nnt7QSpLdLZ63pN3HbLNLazPIgikaaegrPc/qr/YZ/al0P9tr9kD9nX9q/w7o0/huw ++O3ws8MeO7nwzNdfbjpd/fxeXqumC42p9pTTtTivLdJvLTzkiWUxoX2CXoNH1fUFhQAUAFAB +QAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQB8l/t9f8mKftqf8AZpf7Rv8A6h2s01uJ7H5E +/wDBqoG/4cefsq7Cof8A4Sj9o7YXBIz/AMLG8U4yAQSM+4/wuW4u5+d/wK/4Nyv+CrX7K6fE +q2/Zm/4LXS/BfSfip8R9a+LPjHRPCPwBuILfUNd1kKsl7c+f4iuS0kkccMb/AC7SqDKNjl8y +Yrf1c+iv+CXX7fH/AAUf+CP/AAU++IP/AARv/wCCpfjjwL8ffHEvwjuPjH+zr+0n4L0O28P3 +Gs2Gnxm9NrfxWdjpUN1bXWmR6iVkm02G9sr7TLq3lm1KC5guYBpWBM+i/wBrz4J/8HKviT9p +P4ta5+xl+2F+wf8AD79l/Udd06b4O+Dfij4Nmv8AX9P09NNskuYdTlHw51kPO2prfOp/tW5B +jdCGQEQxisLU+uv+CZfw3/4LF+A9V+MUv/BVH9oD9l/42aPqdj4HT4KW37PHh6XRZdOubSTV +Dr0mqs/hHwsHjuYpNJFuN10Q0UpxD/y1ltdBpM/I/wD4OZ/+To/+CA//AGkh8K/+pF8P6dMc +v0Z97f8ABev/AIJsfHb9vP4KfAL4ofsga7oeiftmfsRfG7Sfj/8As/2/ia/g0qy1aayktJr7 +R/td0v2OzvprvTNGu7SW6ZbN5rIWt28ENy11bkXYUlc/A/8Abt/4OJf+CuHg34Z6P+xZ49/4 +JU3n7M37Yv7UOh6p8HvAnjC48e3ni8arf+KzFoNzfeBvCSaYZbi5e61FI9Okk8TalaRXTxbm +vhE8bUooW5/UL/wRf/YI1P8A4Js/8E6vgJ+y/wCK7yz1H4m6Vp2s+O/jDeabcLe2o8U/EO7k +1PVLK1nQKlxa6R50GmwzgAXEdms+B5mBEncpf1/X9fM/VCoKCgAoAKACgAoAKACgAoAKACgA +oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA/OX/gp1/wU4/Z2/wCCV37NusfH748ak2p6xfNeaF8I +PhDol9Fb654z19IvMj0zThIJBa2VuGjl1LUZIng0+2O9lmuZbS0urUbk3PyW/wCCEP7D/wC1 +N4p+OP7Rf/BaX/gojoz+EP2sP22tHtdD+Fvwbe0l05vA/wAO5W06aztLuyuS9xp91eWmkaDb +WllMxvbLTrFZNRkfUdRvIbWpO2gkeFfsRN5P/B3J/wAFWI/HRUeJ7n9kHwK/w4+3r+8OlLp/ +whLizLc7PIC7scYD9qHsLr95/Q7/AMFLJ/Ddv/wTq/byn8XmzXwwn7HH7S39tHUNvk+SfBus +hg+7IySQBxndjHOKlbjex+En/BCLw5+2V4j/AODa/wCFOg/sleN/A3w2/ae1WT43n9nrxr8Y +NOk1Xw/YRj4naw8kl/ANN1gvbS2iavHCRpd0qSyROYmCkVUt9Q9BJf2d/wDg70MbiP8Abz/4 +JoCTYdn/ABQc6fMRxyfhI4HPfafoelGgtf6sf05/CKw+JWl/Cj4Yab8Z9a8P+JfjDp3w88FW +PxY8ReErRrDStQ8S2mm20eu3umQPDbvDp91qi3UttG0EZSFkUxoRtEN3KSsfy9/8Frf+Clfx +T/aU+JGuf8ENf+CWukD4tftcfHbSdS8CftQ/FLS7wpoHwx8I6qiW/iOy1DVIklittRfTrkw6 +xdEOuk21x/Z9tHc+Ib23trHRaakn75f8E7v2KvA3/BPH9jT4E/sg+AdRm17SvhF4Tkstb8VX +NuLOTWdd8Q3U+q+INYaEM5t01LWb6+mhgMshtrdorfzHEQdobvqNI+Of+Cxf/BYT4Zf8Et/h +Roej6HoT/Gr9sz45N/wjP7L37NHh+KfV9Q1jU9UmFha6vqtpYb7+PQLfUJY4kjhUXmr3m3Td +Ow5uruwaVwPGf+CBX/BNP4z/ALFnwl+N37Sn7ZGrtr/7eX7fHxAT42ftGF7iC8/sRJptQvtN +8PPLbZtX1KC61nVLvUWtSLSO4uUsLbzYNPiuZyUgSP6AqzLCgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAo +AKACgAoAKACgAoAKACgAoA/lF/4LX/8ABTb4o/Hj4g6z/wAEQv8Aglzoq/F/9sn4/wCi6p4C +/aL+I2j3pXQ/hh4U1uJYPEFvqGpxLLDZ6q+m3Dx6nctuGjWs/kQpNrt1awWusVbUh6n7q/8A +BNz9iDwX/wAE5v2LPgX+yD4J1STxHb/Cvw1OvifxfNbmzfWvEHia6n1XxBqwgLyNbwXurXl2 +1tAZZDb2ogtzJJ5W9plqCPzr/wCCgfwp/wCDiTxR8d/iPrX/AATv/aZ/Yl+HP7Nt14V8MR/D +zwf8V/DEt54uttSt9Mhj1h3uLnwRr2mO8+qC4ltWnv3hETRpJFHsbc00J3Pgf/g2J1rwP8Nf +iZ/wUI/Zb+P3gD4m+EP+Cteg/FD/AIWR+3D41+KvjO0+IMvjeC+v7xtN1fQNQsYIIbbSLKfW +vOkgJuftD6vBqMOo3lvdxW+muew4n1l+058Df+DnLXv2hPjDrX7K37Zn7AXgz9nDU/HGq3nw +V8JfEPwTPda5p2gShPsdpqsg+G2reZexDeJG/tS5Dt84kCsI0NELVn3d/wAEx/h5/wAFb/AV +h8aF/wCCqnx4/Zq+N19qt/4Db4Gt+zt4el0MaZBZRasPEI1dpPCnhYSm8ll0f7KohuDGIbgm +RBIqVMrDjc9B/wCCmP8AwUv/AGdv+CWv7NuuftBfHzVmvby4a60P4U/CnRbyKHXPGOv+UZId +J0tJAwht4wVkv790aCwtsyuJJnt7a4ErgfkB/wAEKv2J/wBqf4iftDftB/8ABbb/AIKHaGfB +P7TH7ZHh628N/BP4JG3m08+CPh3cf2fJaR3VncEzWVzd2Ok6JbWVrMovLextpLnUHe/1S4it +nJ9ASOP/AG//ANkT/goz+w1/wVQ8Rf8ABYb/AIJpfBLQ/wBrfw78efhNonwo/a5/Zck1qPQN +auV8N2+lWcOp6OzMssyzwaDoLxS2cN5e2t3b3Ilsbmyu5BE1tZgfkJ+0F+2j+3X/AMHJH7W3 +ws/4JNah+yI/7F/wd+DXxi0f4q/trWOoeMpfiPr2i2Pw83Wt7/a+pvpOh22mTW6alc2dlpS6 +e08+s3FoLmeOK1nMT0jqLc/0K9N06y0jTrDSdNto7TTtLs7XT7C0iB2xQWSLFFGoJJ2pGqqO +TwPzzZSL9SUFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAcn471vwX4Z8EeMfEnxI1Lw9o/w +88P+FvEGt+PNX8WzQW2k2ui6VaTT6pc6nLdEWsenQWMc73LTfuhCrmT5c5pEs/zdf2/pP+Cc +/wC15+0lHD/wbtfsv/tdX37eWgeJbXUZvj9+w89/8Afhppry3WJ7y8tbmCFdOgdUuI0vLOPw +vpjSGOdr++izFJqtNyHqf3Qf8Eq/BP7fHw+/Yo+F/hf/AIKVeP8Aw/8AEf8AaqsbjxC/ifXt +Cu7HU5ItLnumbRrDVL7TLKx0/UdXsrLZHdXUEcqzMAXuruXzLmXOT1LSP0D1mPVJdI1WPQ5r +W21qTTr6PR7m9Qywx3TxMLd5lUFmiSbYXABJUEYpIGfwzf8ABUb9m7/g6G139jX4qwftIfH3 +9mf43/sy6bo0/iL9o/4W/sayRfDzxprPgvw2y3uu2ttf6z4A09jbf2dDcSTQ2sk8syI0clhq +MLSWc2iaI1Ppn9s34r/s7/Gv/g0c8feJv2AfDOteBfgTpHwZ+EfgzS/AHiKf7drGhxeB/iT4 +bsvF+navcqW+26klzDqk1zejC3wlN8AsdwAEtx/5n76f8EepvC8//BKn/gnTJ4Q8n+xB+xj+ +ztGvkDA+1w+F9NTUgRyfMGpLd788792ec1M9yo6H4Tf8FQD5/wDwdCf8ERoPB5RvHUHwq8dX +HiVbfLTL4f3eOGfzduWEJs08Q4yMf6ztmqS0Jb/Q/r4rI0CgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA +KACgAoA//9T+/igAoAKACgAoAKACgD4I/wCCnfw48YfFn9hn47eA/AX7LPgb9tbxjq1l4Fut +A/Zi+JXjRPh/ofiqfQfE+i6h5F/qst9psMKaclq+opHLfwxXMtpHayPsmYG4tENH4jeAP2rP ++Di74T+EdF+H/wALv+CCH7KHw48CeG7RbHw94L8B/tReBfCGk2MKdIrPTrDxXb2lvGP7scKj +PPJNVZPqK9v6/wCCf0bfsweLPjx48/Z/+FPjD9p74WaL8EPj94g8J2mo/FT4TeHfFFt41stC +1WR5BJY2+qWdxd2t4iRiNi0V3MgZiglkC7mh6Fbn4l/8Fv8A/gnB+1/8e/i3+xn/AMFDf+Cd ++o+Db/8AbE/YR8Ra5f6L8KfiFeQ6bpvjDQ9dmt7iTTory6ntbOG7ieO8t5YLi+s47uy1C5Me +oWl1bW4nqLS0E0fGfxm/bo/4OQ/2rPhL41/Zi+HH/BGzQv2avH3xP8K6r8N/FH7QPjj48aTr +eiaLaeK7eSx1PU9LtbqWwtlnitJpmt3GoasYZNrC1vGVYndkhb/8Mfrf+wD/AMEk/Af7Ln/B +JnTf+CZXxk1u2+KWl+Ovhx8UPDnx91/w/vsLa+1D43PfTa3/AGG9zCs0NvpYvlttNupbWOdh +aQXkkEEztGictf6/4I7XR+G37Ncf/BwJ/wAERvB2tfsPfDf9h7w3/wAFNf2X/CniPxJcfstf +Gnwt4+j8HX2l6Z4ovbi9GnaxZm4uL62tobmd7iSyubOJLS4nuYLPWrywW18mnZiVz9A/+COf +/BNb9sLw/wDtU/tE/wDBWr/gqNceFLf9t39pXQ7bwN4J+DvgzUItX0z4deEEFju00TW9zf2K +XzwaZpdnbwWt/d/ZbK3mkutQvb/VLwW6ltYa1Z/SjWRYUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQA +UAFABQAUAFABQAUAFABQB8u+LP2K/wBlHxt+0J8Nv2sPEfwF+HVz+0r8JLvVrvwL8brDRF0P +xHb/ANt6VeaJcw3epWDW0+r2jaZqF5CltqBureLzDLDFHMqSLdyLH1FUFn87f7Xn7Cv7UvxR +/wCDhP8A4Jmftw+B/hnHrP7L/wCz98Afij4N+LfxLbxjoennSdT13TPiLbWlqdHutQh1y9M8 +viHSgslpp08S+axkeMRORonZEPc9K/4KreDP+C13hL4z/Br9qb/gl34++GXxU+H3wy8I6t4Z ++Kf7B3xGsbLw5B4ql1a6a5uNbj1m7vtPj1C7+zR2cFvD/bGlXGmtbF7KS+XUr62YVrAfj/8A +tV/EX/g4u/4K8/CPVP2F0/4Jt+Dv2AfhV8WLjSvDv7Qfx3+JHxQh1uP+xbS7huLq3sA0kd6l +jdSQqLiLT9K1W7uYR9nSeCGSaRnogP6yP2Pf2Z/CH7Gv7LnwE/ZZ8CX97rPhf4EfDDwr8OdO +1/UoEtLnUpNBtlS71S5hjZo4bjU703F1JGjFI3mZEO0DMN3GlY+kqkoKACgAoAKACgAoAKAC +gAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAPnf8Aa58CeKPil+yh+078MvA+nJrHjX4jfs8/GnwJ4P0m +S8h0xbrVPF3hvUtP0+2a4uHjt7cT3dxChklkSNN252VQSLW5L2Pyv/4Ilfsa/tZfsl/8EZfh +x+yj8UYrf9mv9qnStI/aPtdL1G8/sP4wp4V1P4heKPEuoeHtZlttL1W60TWfsUeoWF6bMar5 +cuPs87oxdVpvUl6/1/X9dz82fAf7U3/Bzv8AsBaXL8BfjP8AsD+C/wDgp7pXh2e7074eftR/ +Dj4nQeH9R1e0aR/ssmvLHuvJngTapa98N6ZdMo/f3V2+bpyyY9v6v/ke3f8ABKL/AIJ4/wDB +QL4i/wDBQz4sf8FkP+Cq2k+C/hZ8dPFPw4l+D/wA/Zo8Danba3H4T0O8SGF7m9ns7vU7a1EG +nRy29tb/ANrXl1cTahqV3f8A2WQQQuNpKwbn9SFZFhQB/O1/wXM/YW/am/bE+PX/AASD8afs +6fDNfiD4a/Zh/bc8PfFj446m3jHQvC39h+H7TWPCN5JqRh1nUtPm1FEg0m+JhsY7m5JRVWBi +6g6RdiGfvd8SvEniXwd8PfG/ivwZ4B1n4qeL/DnhXXda8L/DTw9q+naBfa/qGnW0stno9rf6 +vc2el2U2oXCxwLcXdzFbw7/MlcIpqVuN7H86P/BKj/gmB+1B4q/a9+MP/BXj/grf4b0S3/ba +8caxqfhb9nP4FWfibT/HejfCTwhapNaQR6dcadeanpi6jLZzzWlmLa+mNvaSXl7dzz6rrN59 +lty6IVrn9MtZFhQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAQTtIk +MrxR+dKsbtDCZBHuZQSF3EELuOBnBx196tEs/wA73xl+xd/wcY/F/wD4KPD/AIKLftM/8EzP +hb+1L4p8B3t6P2fPgn8Uv2kPA58A+BY9OvVm0R9I0Wx8f2bXf9kKjzQm7djcX8n9q3qS36Rv +HeiJvf8A4b/hj+j79ib9qn/g4M+I/wC038NvBv7a/wDwTS/Zz+Af7MmrjxWfiX8WfBXxq0jx +Pqmkix0e+uNKNpYWnj7Xp7p7zWI7C2dRpcgWKaSRniCbimkCf9WPKv8Agrx/wTV/bSf9sb4E +f8Fdv+CVMngvUP2x/gl4Wn+HXxY+B/jq/h0fTPiN4WVLmOG2866utPsJb1bS9u7G5gudQs2n +tfsVxY39nqGlWwuSLVrA0fCH7THiL/g4j/4LK/Dd/wBhrW/2CfB3/BNj4DfEXUNF0v8AaZ+P +Pjr4iReK7i60XS7qC4utP0i2E8OoS2d3JEHe0sbG4kvvKjs7jV7KwmvGmekQP60/2W/2dPh1 ++yL+zr8GP2ZvhPaT2fw9+CPw98OfD3w214Ve5uY9CgVJr+9dFVJL/Uroz3d06oqvcTSuFUHA +zepS0PfKko/Kb/gslff8FJv+GLPEfhf/AIJX+BbXxb+0x8QfFOk+Bb7Xv+Ex0PwZqHhjwxrN +nqD6v4h0O68Q6lpWm/2zDLDZWlu5uWmthePeW0ZuLaN49I2IZ/LN/wAExf2dv+Dg/wD4JWfD +rxX4Y+B3/BG39nPxv8Sfidrl14h+MH7QHxU/aU8L674u8TTvczzWlveXtv8AEy1it9OsFnYR +WsMSxtM015MZbq4llanZk3a/4Y/qc/ZL+OH/AAVX8dfsYfH/AOIv7W37G/wi+Dn7Z/hZ/icP +2ffgJ4P+J1jrmi+Jxovh21u/DP8AamrW/iPW7XTf7W8RvdWU2/WIvLt41mcW4beZsh3P5Bf2 +aP2Mf+Djr4M/tvfEf/go18Z/+CZHwq/bB/a38buv/CJeO/j9+0Z4GmtPBUcyTwyx+FNH0j4h +2VjprR2MkVjZsAw06yjeCyEQubh5K0C5/U3/AME4f2jf+C23xd+OHibw3/wUc/YE+Bf7LnwO +svhrqus+G/iD8N/izpfjXULrxNDqOmw2mkvZWPjPxNILWfTptTnkla0hVHgjUTEybDMkkCbZ ++2tZmgUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAflj/wWKv8A/go9H+xT4q8O +/wDBLTwPZ+MP2nvH3ibRvA0usP4t0PwdfeGfDet21+2seItFufEWo6Xph1i2eGztbctctLb/ +AGtryCJ5rZCukSH95/Kn/wAEw/2b/wDg4Q/4JXeBPGei/BX/AII4/s7+P/in8U9cu9f+L/7Q +nxZ/aV8La/4u8RySXM1xbWtzeW/xMtY7fTrLzmK28UarLcNLd3DTXMrSVTsxXP6gP2aPFf8A +wVy/ac/Yk/aP0v8Aal+F3wj/AOCeP7Z2s3HjfwX+z3rvgvU7H41aXp9td6JZHSvFF7a2viPx +DbG4i1efUIlje+bYIIrh7GVQIZ50X9f1/X4m/wDX9f1+H5F+Cf26f+DnD9k/w9ZfAf45f8Es +PBH7cfjHwvap4d8OftO/Cr4tWnh+y8QxWSGODVdZitTLG9xLhTI8um+H5JAMy2kcrNIzsh3P +pz/giv8A8E5P20/h7+1X+2P/AMFVP+CkqeBfB37W/wC2fpujeE9N+Cfw51KPWbTwh4Z0+TTp +TY393b3N/ZvciLQ/DtnaW8Gp3zW9pp4lu7+5u7yWO2JMEf0pVkWH+fSgD/PA+KH7Fn/BxR8b +f+Ck3/Dwj9pH/gmd8L/2o734capqsP7OXwJ+KP7R3gZfAPgy202/EuhTafo9l4+spL59PSP7 +SDePm6v5Bf3sT3EUKR7aGdz+iz9jD9q3/g4U+In7TPww8G/tn/8ABM79nL4Efsz6zceJF+KH +xY8F/GrR/Eup6RFZ6TfT6c9pY2vxB1ye5e61aOxt2VdLmAjld2aIKZFVkF2fb/8AwVf8Zf8A +BQTQf2UfEfg//gmf8FLj4p/tP/FW7/4QDRPGs3jfwx4HsfAGn6xFIt/4wmfxLq2mR3+oWcRE +Wm28CT7LuRby4jlhtDa3Uxt1G/6/r+vmcX/wR3/4JZeAf+CWH7MEXw6h1OL4gftDfFS/tPiJ ++1N8brlpb678TeKrqN2kihu7ofbX0PRnuLmHT0l2tIZLnUJo0vNQuyxJ3BI/WioLCgAoAKAC +gAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgDwD9q3wpqXjz9l/9o3wRovws0T45ax4u+BfxX8M6T8F +fE3iNvB+m+L7rXNCv7a38MahqyywNpllrssiWU90J4zBFO0vmJt3C1oS9T+aL4HfHP8A4OAv +2bPh7o/ws+AP/Bvd+yD8Gfh7osESWPg74c/tO+BfCdkrqio00sVn4tQXF3IFBmuJZJZ5ny8s +ruSxqy7/AJE/1t/wT+hf9hX4k/tg/Fj9n3R/GP7cv7PHhf8AZd+P114k8VWOrfCbwh4/sfiV +Z2+m6fdNHpd6NT06+1K1Ml9bASNELyRk43rGzGNJlYpXPl//AIKx+AP+CqfiT4efCLx3/wAE +qfi18MvC3xM+EPj+88a/EL4KfE/RLQ2nxI037MlvbaD/AG1euttp8EJe8M1rJNYLeGeOdNY0 +640+A3Di7biaufid8ZP22/8Ag5T/AGtvg/45/ZN8Kf8ABHrwr+zn49+LHhTWPhf4z/aH8T/G +GxvNA0ew8XWsun6vqWlQXl8lrHMtnPObeRdU1hoWIaO1vJQiM0khX/q3/BP2L/YJ/wCCRfw3 +/Zd/4JO2n/BMf4u6xD8UtF8ffDv4l6B8fvEWiB7CC/1T4zm6l1uTRGuIBNbwaWbqODTLiW3S +fFnb3ckMc7NGqb1/r+v63HY/Df8AZpg/4OCP+CIfg/Vf2KPh/wDsReGP+CnP7K3hLxH4il/Z +k+L3g/4gReDtT0vTPEl7cXw0/VbUzXOoW1tHcXDzvZ3WmhLO4muILPWbuwW2ELdpArr/AIb/ +AIJ9vf8ABKb/AIJv/tx+M/26vij/AMFif+Cslt4L8K/tQ+L/AAO/wv8A2ef2dfA+p2+tWHw7 +8N30XkSmS4s7vUbSC6GnvPZ21vFql5JsvtUu9Rne+vNkA30QWP6dayLCgAoAKACgAoAKACgA +oAKACgAoAKACgAoA/9X+/igAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACg +AoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAo +AKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAK +ACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAC +gAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgA +oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA +KACgAoA//9b+/igDwP486v8AtO6Tpfhx/wBmTwF8DPHesz6pdR+LbX44/FTXfhZa21ksDGGX +T59C8IeLpby6e52q8U0Fsix5dZWYbDaSIbZ82f8ACZf8FXP+jef2AP8AxLr4hf8AzmKLR7/1 +9wXl2/r7w/4TL/gq5/0bz+wB/wCJdfEL/wCcxRaPf+vuC8u39feH/CZf8FXP+jef2AP/ABLr +4hf/ADmKLR7/ANfcF5dv6+8P+Ey/4Kuf9G8/sAf+JdfEL/5zFFo9/wCvuC8u39feH/CZf8FX +P+jef2AP/EuviF/85ii0e/8AX3BeXb+vvD/hMv8Agq5/0bz+wB/4l18Qv/nMUWj3/r7gvLt/ +X3h/wmX/AAVc/wCjef2AP/EuviF/85ii0e/9fcF5dv6+8P8AhMv+Crn/AEbz+wB/4l18Qv8A +5zFFo9/6+4Ly7f194f8ACZf8FXP+jef2AP8AxLr4hf8AzmKLR7/19wXl2/r7w/4TL/gq5/0b +z+wB/wCJdfEL/wCcxRaPf+vuC8u39feH/CZf8FXP+jef2AP/ABLr4hf/ADmKLR7/ANfcF5dv +6+8P+Ey/4Kuf9G8/sAf+JdfEL/5zFFo9/wCvuC8u39feH/CZf8FXP+jef2AP/EuviF/85ii0 +e/8AX3BeXb+vvD/hMv8Agq5/0bz+wB/4l18Qv/nMUWj3/r7gvLt/X3h/wmX/AAVc/wCjef2A +P/EuviF/85ii0e/9fcF5dv6+8P8AhMv+Crn/AEbz+wB/4l18Qv8A5zFFo9/6+4Ly7f194f8A +CZf8FXP+jef2AP8AxLr4hf8AzmKLR7/19wXl2/r7w/4TL/gq5/0bz+wB/wCJdfEL/wCcxRaP +f+vuC8u39feH/CZf8FXP+jef2AP/ABLr4hf/ADmKLR7/ANfcF5dv6+8P+Ey/4Kuf9G8/sAf+ +JdfEL/5zFFo9/wCvuC8u39feH/CZf8FXP+jef2AP/EuviF/85ii0e/8AX3BeXb+vvD/hMv8A +gq5/0bz+wB/4l18Qv/nMUWj3/r7gvLt/X3h/wmX/AAVc/wCjef2AP/EuviF/85ii0e/9fcF5 +dv6+8P8AhMv+Crn/AEbz+wB/4l18Qv8A5zFFo9/6+4Ly7f194f8ACZf8FXP+jef2AP8AxLr4 +hf8AzmKLR7/19wXl2/r7w/4TL/gq5/0bz+wB/wCJdfEL/wCcxRaPf+vuC8u39feH/CZf8FXP ++jef2AP/ABLr4hf/ADmKLR7/ANfcF5dv6+8P+Ey/4Kuf9G8/sAf+JdfEL/5zFFo9/wCvuC8u +39feH/CZf8FXP+jef2AP/EuviF/85ii0e/8AX3BeXb+vvD/hMv8Agq5/0bz+wB/4l18Qv/nM +UWj3/r7gvLt/X3h/wmX/AAVc/wCjef2AP/EuviF/85ii0e/9fcF5dv6+8P8AhMv+Crn/AEbz ++wB/4l18Qv8A5zFFo9/6+4Ly7f194f8ACZf8FXP+jef2AP8AxLr4hf8AzmKLR7/19wXl2/r7 +w/4TL/gq5/0bz+wB/wCJdfEL/wCcxRaPf+vuC8u39feH/CZf8FXP+jef2AP/ABLr4hf/ADmK +LR7/ANfcF5dv6+8P+Ey/4Kuf9G8/sAf+JdfEL/5zFFo9/wCvuC8u39feH/CZf8FXP+jef2AP +/EuviF/85ii0e/8AX3BeXb+vvD/hMv8Agq5/0bz+wB/4l18Qv/nMUWj3/r7gvLt/X3h/wmX/ +AAVc/wCjef2AP/EuviF/85ii0e/9fcF5dv6+8P8AhMv+Crn/AEbz+wB/4l18Qv8A5zFFo9/6 ++4Ly7f194f8ACZf8FXP+jef2AP8AxLr4hf8AzmKLR7/19wXl2/r7w/4TL/gq5/0bz+wB/wCJ +dfEL/wCcxRaPf+vuC8u39feH/CZf8FXP+jef2AP/ABLr4hf/ADmKLR7/ANfcF5dv6+8P+Ey/ +4Kuf9G8/sAf+JdfEL/5zFFo9/wCvuC8u39feH/CZf8FXP+jef2AP/EuviF/85ii0e/8AX3Be +Xb+vvD/hMv8Agq5/0bz+wB/4l18Qv/nMUWj3/r7gvLt/X3h/wmX/AAVc/wCjef2AP/EuviF/ +85ii0e/9fcF5dv6+8P8AhMv+Crn/AEbz+wB/4l18Qv8A5zFFo9/6+4Ly7f194f8ACZf8FXP+ +jef2AP8AxLr4hf8AzmKLR7/19wXl2/r7w/4TL/gq5/0bz+wB/wCJdfEL/wCcxRaPf+vuC8u3 +9feH/CZf8FXP+jef2AP/ABLr4hf/ADmKLR7/ANfcF5dv6+8P+Ey/4Kuf9G8/sAf+JdfEL/5z +FFo9/wCvuC8u39feH/CZf8FXP+jef2AP/EuviF/85ii0e/8AX3BeXb+vvD/hMv8Agq5/0bz+ +wB/4l18Qv/nMUWj3/r7gvLt/X3h/wmX/AAVc/wCjef2AP/EuviF/85ii0e/9fcF5dv6+8P8A +hMv+Crn/AEbz+wB/4l18Qv8A5zFFo9/6+4Ly7f194f8ACZf8FXP+jef2AP8AxLr4hf8AzmKL +R7/19wXl2/r7w/4TL/gq5/0bz+wB/wCJdfEL/wCcxRaPf+vuC8u39feH/CZf8FXP+jef2AP/ +ABLr4hf/ADmKLR7/ANfcF5dv6+8P+Ey/4Kuf9G8/sAf+JdfEL/5zFFo9/wCvuC8u39feH/CZ +f8FXP+jef2AP/EuviF/85ii0e/8AX3BeXb+vvD/hMv8Agq5/0bz+wB/4l18Qv/nMUWj3/r7g +vLt/X3h/wmX/AAVc/wCjef2AP/EuviF/85ii0e/9fcF5dv6+8P8AhMv+Crn/AEbz+wB/4l18 +Qv8A5zFFo9/6+4Ly7f194f8ACZf8FXP+jef2AP8AxLr4hf8AzmKLR7/19wXl2/r7w/4TL/gq +5/0bz+wB/wCJdfEL/wCcxRaPf+vuC8u39feH/CZf8FXP+jef2AP/ABLr4hf/ADmKLR7/ANfc +F5dv6+8P+Ey/4Kuf9G8/sAf+JdfEL/5zFFo9/wCvuC8u39feH/CZf8FXP+jef2AP/EuviF/8 +5ii0e/8AX3BeXb+vvD/hMv8Agq5/0bz+wB/4l18Qv/nMUWj3/r7gvLt/X3h/wmX/AAVc/wCj +ef2AP/EuviF/85ii0e/9fcF5dv6+8P8AhMv+Crn/AEbz+wB/4l18Qv8A5zFFo9/6+4Ly7f19 +4f8ACZf8FXP+jef2AP8AxLr4hf8AzmKLR7/19wXl2/r7w/4TL/gq5/0bz+wB/wCJdfEL/wCc +xRaPf+vuC8u39feH/CZf8FXP+jef2AP/ABLr4hf/ADmKLR7/ANfcF5dv6+8P+Ey/4Kuf9G8/ +sAf+JdfEL/5zFFo9/wCvuC8u39feH/CZf8FXP+jef2AP/EuviF/85ii0e/8AX3BeXb+vvD/h +Mv8Agq5/0bz+wB/4l18Qv/nMUWj3/r7gvLt/X3h/wmX/AAVc/wCjef2AP/EuviF/85ii0e/9 +fcF5dv6+8P8AhMv+Crn/AEbz+wB/4l18Qv8A5zFFo9/6+4Ly7f194f8ACZf8FXP+jef2AP8A +xLr4hf8AzmKLR7/19wXl2/r7w/4TL/gq5/0bz+wB/wCJdfEL/wCcxRaPf+vuC8u39feH/CZf +8FXP+jef2AP/ABLr4hf/ADmKLR7/ANfcF5dv6+8P+Ey/4Kuf9G8/sAf+JdfEL/5zFFo9/wCv +uC8u39feH/CZf8FXP+jef2AP/EuviF/85ii0e/8AX3BeXb+vvD/hMv8Agq5/0bz+wB/4l18Q +v/nMUWj3/r7gvLt/X3h/wmX/AAVc/wCjef2AP/EuviF/85ii0e/9fcF5dv6+8P8AhMv+Crn/ +AEbz+wB/4l18Qv8A5zFFo9/6+4Ly7f194f8ACZf8FXP+jef2AP8AxLr4hf8AzmKLR7/19wXl +2/r7w/4TL/gq5/0bz+wB/wCJdfEL/wCcxRaPf+vuC8u39feH/CZf8FXP+jef2AP/ABLr4hf/ +ADmKLR7/ANfcF5dv6+8P+Ey/4Kuf9G8/sAf+JdfEL/5zFFo9/wCvuC8u39feH/CZf8FXP+je +f2AP/EuviF/85ii0e/8AX3BeXb+vvD/hMv8Agq5/0bz+wB/4l18Qv/nMUWj3/r7gvLt/X3h/ +wmX/AAVc/wCjef2AP/EuviF/85ii0e/9fcF5dv6+8P8AhMv+Crn/AEbz+wB/4l18Qv8A5zFF +o9/6+4Ly7f194f8ACZf8FXP+jef2AP8AxLr4hf8AzmKLR7/19wXl2/r7w/4TL/gq5/0bz+wB +/wCJdfEL/wCcxRaPf+vuC8u39feH/CZf8FXP+jef2AP/ABLr4hf/ADmKLR7/ANfcF5dv6+8P ++Ey/4Kuf9G8/sAf+JdfEL/5zFFo9/wCvuC8u39feH/CZf8FXP+jef2AP/EuviF/85ii0e/8A +X3BeXb+vvD/hMv8Agq5/0bz+wB/4l18Qv/nMUWj3/r7gvLt/X3h/wmX/AAVc/wCjef2AP/Eu +viF/85ii0e/9fcF5dv6+8P8AhMv+Crn/AEbz+wB/4l18Qv8A5zFFo9/6+4Ly7f194f8ACZf8 +FXP+jef2AP8AxLr4hf8AzmKLR7/19wXl2/r7w/4TL/gq5/0bz+wB/wCJdfEL/wCcxRaPf+vu +C8u39feH/CZf8FXP+jef2AP/ABLr4hf/ADmKLR7/ANfcF5dv6+8P+Ey/4Kuf9G8/sAf+JdfE +L/5zFFo9/wCvuC8u39feH/CZf8FXP+jef2AP/EuviF/85ii0e/8AX3BeXb+vvD/hMv8Agq5/ +0bz+wB/4l18Qv/nMUWj3/r7gvLt/X3h/wmX/AAVc/wCjef2AP/EuviF/85ii0e/9fcF5dv6+ +8P8AhMv+Crn/AEbz+wB/4l18Qv8A5zFFo9/6+4Ly7f194f8ACZf8FXP+jef2AP8AxLr4hf8A +zmKLR7/19wXl2/r7w/4TL/gq5/0bz+wB/wCJdfEL/wCcxRaPf+vuC8u39feH/CZf8FXP+jef +2AP/ABLr4hf/ADmKLR7/ANfcF5dv6+8P+Ey/4Kuf9G8/sAf+JdfEL/5zFFo9/wCvuC8u39fe +H/CZf8FXP+jef2AP/EuviF/85ii0e/8AX3BeXb+vvD/hMv8Agq5/0bz+wB/4l18Qv/nMUWj3 +/r7gvLt/X3h/wmX/AAVc/wCjef2AP/EuviF/85ii0e/9fcF5dv6+8P8AhMv+Crn/AEbz+wB/ +4l18Qv8A5zFFo9/6+4Ly7f194f8ACZf8FXP+jef2AP8AxLr4hf8AzmKLR7/19wXl2/r7w/4T +L/gq5/0bz+wB/wCJdfEL/wCcxRaPf+vuC8u39feH/CZf8FXP+jef2AP/ABLr4hf/ADmKLR7/ +ANfcF5dv6+8P+Ey/4Kuf9G8/sAf+JdfEL/5zFFo9/wCvuC8u39feH/CZf8FXP+jef2AP/Euv +iF/85ii0e/8AX3BeXb+vvD/hMv8Agq5/0bz+wB/4l18Qv/nMUWj3/r7gvLt/X3h/wmX/AAVc +/wCjef2AP/EuviF/85ii0e/9fcF5dv6+8P8AhMv+Crn/AEbz+wB/4l18Qv8A5zFFo9/6+4Ly +7f194f8ACZf8FXP+jef2AP8AxLr4hf8AzmKLR7/19wXl2/r7w/4TL/gq5/0bz+wB/wCJdfEL +/wCcxRaPf+vuC8u39feH/CZf8FXP+jef2AP/ABLr4hf/ADmKLR7/ANfcF5dv6+8P+Ey/4Kuf +9G8/sAf+JdfEL/5zFFo9/wCvuC8u39feH/CZf8FXP+jef2AP/EuviF/85ii0e/8AX3BeXb+v +vD/hMv8Agq5/0bz+wB/4l18Qv/nMUWj3/r7gvLt/X3h/wmX/AAVc/wCjef2AP/EuviF/85ii +0e/9fcF5dv6+8P8AhMv+Crn/AEbz+wB/4l18Qv8A5zFFo9/6+4Ly7f194f8ACZf8FXP+jef2 +AP8AxLr4hf8AzmKLR7/19wXl2/r7w/4TL/gq5/0bz+wB/wCJdfEL/wCcxRaPf+vuC8u39feH +/CZf8FXP+jef2AP/ABLr4hf/ADmKLR7/ANfcF5dv6+8P+Ey/4Kuf9G8/sAf+JdfEL/5zFFo9 +/wCvuC8u39feH/CZf8FXP+jef2AP/EuviF/85ii0e/8AX3BeXb+vvD/hMv8Agq5/0bz+wB/4 +l18Qv/nMUWj3/r7gvLt/X3h/wmX/AAVc/wCjef2AP/EuviF/85ii0e/9fcF5dv6+8P8AhMv+ +Crn/AEbz+wB/4l18Qv8A5zFFo9/6+4Ly7f194f8ACZf8FXP+jef2AP8AxLr4hf8AzmKLR7/1 +9wXl2/r7w/4TL/gq5/0bz+wB/wCJdfEL/wCcxRaPf+vuC8u39feH/CZf8FXP+jef2AP/ABLr +4hf/ADmKLR7/ANfcF5dv6+8P+Ey/4Kuf9G8/sAf+JdfEL/5zFFo9/wCvuC8u39feH/CZf8FX +P+jef2AP/EuviF/85ii0e/8AX3BeXb+vvD/hMv8Agq5/0bz+wB/4l18Qv/nMUWj3/r7gvLt/ +X3h/wmX/AAVc/wCjef2AP/EuviF/85ii0e/9fcF5dv6+8P8AhMv+Crn/AEbz+wB/4l18Qv8A +5zFFo9/6+4Ly7f194f8ACZf8FXP+jef2AP8AxLr4hf8AzmKLR7/19wXl2/r7w/4TL/gq5/0b +z+wB/wCJdfEL/wCcxRaPf+vuC8u39feH/CZf8FXP+jef2AP/ABLr4hf/ADmKLR7/ANfcF5dv +6+8P+Ey/4Kuf9G8/sAf+JdfEL/5zFFo9/wCvuC8u39feH/CZf8FXP+jef2AP/EuviF/85ii0 +e/8AX3BeXb+vvD/hMv8Agq5/0bz+wB/4l18Qv/nMUWj3/r7gvLt/X3h/wmX/AAVc/wCjef2A +P/EuviF/85ii0e/9fcF5dv6+8P8AhMv+Crn/AEbz+wB/4l18Qv8A5zFFo9/6+4Ly7f194f8A +CZf8FXP+jef2AP8AxLr4hf8AzmKLR7/19wXl2/r7w/4TL/gq5/0bz+wB/wCJdfEL/wCcxRaP +f+vuC8u39feH/CZf8FXP+jef2AP/ABLr4hf/ADmKLR7/ANfcF5dv6+8P+Ey/4Kuf9G8/sAf+ +JdfEL/5zFFo9/wCvuC8u39feH/CZf8FXP+jef2AP/EuviF/85ii0e/8AX3BeXb+vvD/hMv8A +gq5/0bz+wB/4l18Qv/nMUWj3/r7gvLt/X3h/wmX/AAVc/wCjef2AP/EuviF/85ii0e/9fcF5 +dv6+8P8AhMv+Crn/AEbz+wB/4l18Qv8A5zFFo9/6+4Ly7f194f8ACZf8FXP+jef2AP8AxLr4 +hf8AzmKLR7/19wXl2/r7w/4TL/gq5/0bz+wB/wCJdfEL/wCcxRaPf+vuC8u39feH/CZf8FXP ++jef2AP/ABLr4hf/ADmKLR7/ANfcF5dv6+8P+Ey/4Kuf9G8/sAf+JdfEL/5zFFo9/wCvuC8u +39feH/CZf8FXP+jef2AP/EuviF/85ii0e/8AX3BeXb+vvD/hMv8Agq5/0bz+wB/4l18Qv/nM +UWj3/r7gvLt/X3h/wmX/AAVc/wCjef2AP/EuviF/85ii0e/9fcF5dv6+8P8AhMv+Crn/AEbz ++wB/4l18Qv8A5zFFo9/6+4Ly7f194f8ACZf8FXP+jef2AP8AxLr4hf8AzmKLR7/19wXl2/r7 +z//X/v4oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA +KACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKA +CgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACg +AoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAo +AKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAK +ACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAP//Q/v4o +AKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAK +ACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAC +gAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgA +oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA +KACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKA +CgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAP//R/v4oAKACgAoA +KACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKA +CgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACg +AoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAo +AKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAK +ACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAC +gAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAP//S/v4oAKACgAoAKACgAoAK +ACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAC +gAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgA +oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA +KACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKA +CgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACg +AoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAP//T/v4oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKA +CgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACg +AoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAo +AKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAK +ACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAC +gAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgA +oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAP//U/v4oAKACgAoA/ML/AILRfG/xX+zn/wAErP26 +PjB4F8Va54G8b+GvgH4o07wb4z8L6pNoWpaXq3jN4NC06/0+9t5I7izvrW81OGSCaKRZIpVV +0ZWAIuNrku58mf8ABvf/AMFbtL/4KmfsZ6XL491nT1/ay/Z+t9D+H37RGhq6wTamxgZNG8bQ +QLhRa+KYLaZrgIiJBqsGoQRxR2wtWlclYSP2Y+Onxt+Gf7Nvwc+JXx7+Mviey8GfC74S+Dtb +8c+N/EmoH5bex0KFpZBFHnfcXdwwWG2t4w01zcSRW8KPLIiGUrjZ/MH/AMG5v/BXH4vf8FR/ +2uP+Cp3ij4matr+neBzrHwI8Y/s6/CO/1t7+x8H+FYG8U6O2n2lsHa2j1C6ig0a41a5hRRea +g8suFjEMcdyVkJH9IH7UP7Yf7MH7Ffw8/wCFq/tVfG/wB8D/AANJeHTdP1bxvrAtJb+6VfMN +npWnwrPqWr3qxBpDb2VpcTCNWkKBFZhPK/6/r/IL/wBf1/wT5g/Y+/4LGf8ABNP9vXxpN8Nv +2V/2sPAnxG+JCWuoX1t8PtR0rWvhxrd5BpKtJdTaZpfifTNGvNVjt4VeWU2cM/lwq0sm2NSw +OWwXPpz9of8AbE/Zl/ZOu/hRZftGfGHwr8Jbj44+PLP4Y/CoeKTcomsa5fmMR2EMkFvPHASZ +Yt0tw0MCb13yruGBIdz4h+NP/BeP/gkd+z58ZtQ+APxX/bb+GOg/FHRNZuPDviTSNJ0nX/Gt +jpOoWT+VcWOr67oej6loWl3lrOGiuYbnUo5LWVHjuVidGAfJ/X9MXNc/VXwr4q8MeOfDHh/x +p4J8RaH4v8H+LNF0zxH4W8VeGNVg13TtS0/WoUuLO+sL21kltruzu7eSOSGaKRo5I2V0ZlII +ljR0FSUFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFA +BQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQ +AUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAU +AFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAF +ABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFAB +QAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAf//V/v4oAKACgAoA/mj/AODtT4jy+Bf+CMHxf0CG +5e1k+Lfxd+A/w4+R9hkW116HxNJH6kNH4cfI7gHtmtIKzJep/Fd+zVpn7Uv/AAQM8T/8Ey/+ +Cr/hD+3/ABt+zl+2X8KQ3xX8MWiDTYr2x1HUJX1/wLfMHe3W5udFttI1/wAPXc5QPewkmKVN +MuhLe5J+s3/Bcn/gppr/APwW4/aL/Za/4JI/8Ex/ErfEP4U/E/W/h74z+JnjjSUmt7LW9b1y +0TV7a21Bk/ex+G/h1o0k2p60rodmpxTRyQLcaJC0iS5QuYf/AAbD+Bbr9h//AILx/t9fsM6l +rsniK38KfDT48/Ciy8Rz2o0ptVuPgd450Iafqf2USyiH7fpIv7kReY5iWTbvbBJJaoaf9f16 +f8OfLv8AwV4+PUP7SH/Bxn478FftU/s//tAftifs+/ss3tn4B8Dfsh/AJ79tW1PTfDnhe11q +YRQ2KzXMdlqmvXUmpazcW0cd1NpyJbCeKOCGSJpWQr9Twf8A4KAW1v8AEH4rfs4/tF/8Etv+ +CMX7fP8AwT2+OXwQ8VweIdY1DQ/gv4mk0W/fw3NZ3ugaja2FlpTiy1jT72CdZpY0jjvIJdt0 +JnRCokH9dz9zf+DyXxTrniv9hb/gm1421nSL3wl4k8S/EzVfFOraBcQy6fcaZfaz4Os7ueze +OT9/BPZTyPGVY70ZMH5hwogv6/Aj/bj/AODfX/gnN8Fv+CCWvfH/AMFfDfXLL9qP4Y/sz/Dz +4/Xf7Qc3jTWLzU9b1vVLfS7/AFm21HTZ759EGkagl7dW8NtFp0bWiCCRJXuEmmuEpXY1sfq9 +/wAGmXjrxP40/wCCMfwfsPEmqXeqxfD/AOLHxv8AAvhl7u4e5eDTLbWm1KC1DOSwit59TuVi +TO2OIJGgCKqhS3Gf0rVmUFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFA +BQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQ +AUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAU +AFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAF +ABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFAB +QAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAf/1v7+KACgAoAKAP5xv+Dlb/gn +T+2F/wAFNv2Ufgb8B/2R9I8F6xfeFvj/AA/FXx7B4z8cQ+CYvs2ieHdb0uw8l54pI7ljPrE2 +V3AoQjYIJK6QdtyWfXPjn/glJ8N/2hf+CPfwu/4Jj/G610+wn8HfsvfBz4b6d4s0lRrD+HPG +/wALPD1la2fiXS5isLTNZ63byvJtMP26ylurSQrDdyqTmsxcp+Zf/Btj/wAEIfGP/BMnQviv ++0F+1p4f8MD9rv4h6prnw38K6fo2sWfi618MeCtBvSpmsdQtGeFrzxlc28N7KQ3mwadFp9vK +lrdSajaqSkFrnPfCv/gjz+2l8H/+DlHx7/wUt8N6F8NJv2OviNq3jq/1zU08fRW+uCP4hfDs +afd/8SQ2/nNOnjMKxHmbGgBnD5O0PmVrBb+v6Y7/AILL/wDBDr9rX4oftoeA/wDgq/8A8Eov +ifofwx/bT8HW+gr418Ha5q1v4XXXrrwtYnR7PWNK1C8guNJe9utBKaRqumassemajp0arJKr +G4hvBSsKxxv7J/g3/g7N+N/7Vn7PHiv9rjxf8E/2Yv2d/hL8QdP8Q/FTw1az+C9Uh8X6PF+4 +1PTp9M8GX2tajqVze2Mk8dotxq2m2VrcOl8MXFtCAOw/vPp3/g5k/wCCW37WP/BUb4F/szeA +/wBk/R/A+s+IfhX8WPFvi7xZbeNvGsPgtFsta0b7HA9vLPE8c7+ehV13BlDKQCCxUi7B1P0P +/bb/AGRPjH8df+CP3xT/AGLfANt4buvjh4p/ZK8K/B7SLPUtd/s3S31rQtN0y2mjOovDtS3a +WzmEcrxKrfKWCAkqk7O4Hjf/AAb6fsI/tAf8E5v+Cdugfs3ftL6f4V0v4n2Pxc+KPjO4svB/ +iZPFtotj4quLZrMm8ijjiMzrA7Mi7toK5O4sqqXvDWh+3tQUFABQAUAFABQAUAFABQAUAFAB +QAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQA +UAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUA +FABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFA +BQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQ +AUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAU +Af/X/v4oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA +KACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKA +CgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACg +AoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAo +AKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAK +ACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAP//Q/v4o +AKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAK +ACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAC +gAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgA +oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA +KACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKA +CgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAP//R/v4oAKACgAoA +KACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKA +CgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACg +AoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAo +AKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAK +ACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAC +gAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAP//S/v4oAKACgAoAKACgAoA8 +y+Lnxn+EfwB8C6v8UPjj8TvAfwh+HWgIraz44+JPiux8GaXblgxSOS91Ce3t/Ol2sI4w/mSN +8sas3FVa5J8K/sUf8FfP2FP+Ch3xj+L3wV/ZG+KGrfFbXPgp4d0nxP4u8TQeCNV8PaHNa6vd +tYqdMv8AU7e0e/Mdyu1mW3WJ1Ikgkmjy4bjYFI7b9vb/AIKgfsS/8E0fB/h/xZ+158Z9O8AX +HjN76PwJ4I0vSrzxf4j1w6WYhdPpui6bFcXbWtqZohPdzLDZQvJHHLcJJLGjiVwPhX9kr/g5 +Q/4JQftg/Fnw78D/AAZ8Z/FXwy+JfjXVLPQvAmh/HTwBd/Di31q/1KVYbSxsdVZ7vSEvb2V4 +47W3ub+3lupXSC3SWd1jLcBX/r+mfvXWZYUAfIf7Wn7e37HH7CnhWLxf+1n+0T8NPgnp17bT +3Wi6V4p10S61qiW2RJ/Y3h+zW613WChGGFlp0+w/f297tcm9in+wt+3Z+z9/wUU+BMP7R37M +2reJdb+F114w8VeCLXUfFfhe48IXUl54QlSK6ZbO6Pmi3cSxPE5wWVsMqOrIo0CZ+dP7bH/B +x1/wS4/YU+MGufAL4jfFDxr8TPi74QvJNN8e+EfgN4Gf4h/2BdwnEtjqupPdafpEeo2zBlub +OHUJrq0kVoruGGUbKai2K9j7X/YB/wCCov7FH/BTTwVr3jH9kf4vWnja78HPYRePvAWt6Vc+ +EfE2gNqvmfZW1PRr6OKcWt15UogvLdrixmeOWKK5eWGZETVgP0HqCwoAKACgAoAKACgAoAKA +CgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgD8Pf23/wDg4f8A+CXX7BfxI1P4M/FD4y678RvjDoF1 +JY+Lfht8BfCMvxNvdFnh+/a6tepPaaJZX8RyJbJtW+2wEHz7ePK505b/ANf8MRf+v6Z9Ef8A +BPH/AIK/fsH/APBUGz8TQ/spfFmfWfG3gqxi1bxj8J/HGg3HgfxRp1lPJHAuoHTbrKX+miea +GKS7sLm7toJpYoZ5YpZY0dONgv8A1/Vz0D9vT/gpz+xT/wAE1PBmgeMv2vfjNpnw8bxjNf2/ +gTwbp+mXfi3xFrz6T5P2s6Xommw3F7LbWhuIBcXciRWdu0sKT3EbzRK4o3G2fBH7KP8Awcs/ +8Em/2uPix4d+CXhL40+K/hh8RfGuq2WheBdL+Ovw/vPh3aazfanKsNpY2erb7zSIry9ldI7W +G7vraS5lZIIFkndI2bgJSP3xrMsKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAP +jv8AbQ/b5/ZI/wCCe/wzj+LP7XHxp8M/CTwvf3NzYeG7K/W41nWNbu7SMSPZ6HomnxXWq6rO +itGZfs9o0durrJcyQxHeLSuS3Y/Iz4D/APB1H/wSD+O3xP0P4Wn4qfEr4OX/AIo1KDSfDfi7 +45fDOXwT4dup7x/LgEus293qNvpcEzYAuNSFnbJkebNH2fK0K5/QZ408b+Dvhx4O8TfETx94 +o0DwX4D8FaBqnivxd4x8UavBoemaZpmhwPc3l/fXtw0dva2drbxvJLLJIqIilicClboF+p/O +p4k/4Oy/+CNHh7xtd+FLb4s/F/xTo9jqT6bdfEjwx8CtcutAUxvsMqPcpa6rNASCVeLSn8xR +ujDAqS+QL/1/TP3o/Z2/aQ+Bn7Wfwj8KfHf9nH4m+F/i78JfG1vPP4c8aeE7p5oJWs5GhuLe +eGZIbuxvrSZHiuLS6t4bq3lVo54Y3BUS1Yaf9f0z26pKCgDI13XdF8L6JrHiXxLq+l+H/Dvh +3StQ1zX9f1u/i0qysbLSYXuLq8vLqdkgtrW2gjeSWWR1SONWd2CgkUtSXofm9/wT1/4K5/sY +f8FQNa+N+ifskeK/GXip/gFeeF7fxrqPifwJe+DrWeLxpNq8OmXemSXeGu7e5/sW8f5kilRD +EZIkMgAbjy/1/wAOJSuYP/BRr/gsp+xL/wAEstd+Fnhv9rHxH4+0rWfjFpXijW/Btl4E8B3H +jUm18ITWUF3LdmGSIWwaa+iWIEkybZMY2GhRvsNs+GPhJ/wdR/8ABJX41/Fb4ZfBrwR4x+Oc +vjT4t/EHwb8MvCEWp/BS+sbZtU8eajbaXp63E/2hvJha7uoQ8mxtiksRgcvlfkK/r/XzP6Pa +zLCgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA8H/aa/aV+DX7H/wJ ++JX7SP7QHjGz8C/CX4U+HpfEXizxBco1w+0yJb2tnZ26ZlvNS1K9mt7SztYlMtzdTRQxgu4x +SVyW7HkH7A/7fn7PP/BST4D/APDR37MuoeLNQ+Gv/CaeIfALz+NPC8vhC9XUfC6Wsl0n2WV5 +d0QS8tykiyMrbivDKyq2rAvuPqrx5478G/C7wR4u+JPxF8TaN4L8A+AvDeteMPGni7xFeppl +hpml+HLeS7vr68uJCEhtrW2ikkkcnAVSfqtw2Pj39gL/AIKJ/s//APBSn4YeJvjT+zPY/FK4 ++Fnh3xne+BrHxp8Q/hzefD601q70yNHupdC+2t5uoWdqZEjmlEaCOcmBws0cqI2rCTuz7vqC +woAKAPyy+Lf/AAWQ/YW+DP7d/wANf+CcHif4geIdW/aj+Jup+DNDsvDPhHwnP4k0/Sb/AOIA +L6TYa9qULCLTLy6tjBcmFld4rW4triYJFOjHTl6kX/r+v6/I+7vjx8fPg3+zD8J/GPxy+P8A +8RvDHwp+E3gDTl1TxZ448W3/ANhtLWOWRIYY1Cq81zd3dxJFBa2sEUtzdXEkdvbxSzSIjSlc +bdj+frwz/wAHa3/BHHxF8QLTwZc/EX43eFdBvtVGlWvxW8UfA7UrXw2S77FndraW71yC3YkE +vLoaGNfmlWNQxFcj/r+v1E3/AF/X/BP6PfBvjLwl8RPCfhrx74C8TaD4z8E+MtC0vxN4S8W+ +F9Vg13TdT07XIUubO/sL22eS3u7S6t5EkiljkZHRgykg8q1h3udPUFBQAUAFABQAUAFABQAU +AFABQAUAFABQAUAFABQAUAFAHG/EPx34b+FvgDxz8TfGV4+neEPhz4P8S+PPFeoRQNdNBpvh +Gyn1C/mWJFLyNFa28rBVGWIwOTxW/wDX/BJ2/r/gH82Q/wCDvL/gjcVyfGf7QCkjOw/Aq+yP +bi8Iz+NVyP8Ar+v8/wDMv/X9M/Zj/gn5/wAFD/2bv+CmfwS1n9oL9lvU/F+rfDvQfiNr3ws1 +K48a+EJ/Bl2ur+HLHS9RuES2nZzLb/ZNYsWWZHZSzPGcPHIqy1bcLnxZ+3f/AMHCX/BMr/gn +t8T7z4IfF/4reJ/Hnxo0ZoV8V/DH4G+DZPiNqGiG6jEscWs3RnsdHsbxo2DmybUzfRxskkts +kckbPSjcV/6/qx9J/wDBPb/grT+wv/wU+0HxFqP7JvxcHiPxP4Mt7W88b/C3xdotx4K8U6RB +eOI4ru40m8AN1p7SMkZvbGe7sllZYHuFmPl0mmhn6T1BQUAfA/8AwUM/4KS/sv8A/BMH4Q+F +fjb+1XrvivRfBfjT4h6d8L/Di+DPCs/jG+m1XUtO1LVFU2sDRmO2js9Ku2kmZwqt5acvIgNp +X/r/AIcln48n/g7y/wCCNoGR40/aAY/3R8Cb7P63YH60ezf9f8OO/l/X3n6L/t6/8FqP2G/+ +Cb2jfADXv2mfEPxH03T/ANpfwzr/AIv+Fp8G/Dq78VvNY+G4tGmuZL1EeE2ThNd0/bG+XJZx +gbDQo3/r/giv/X9W/rsfnT/xF4f8EbT08aftAE+g+BF//wDJX+f5nI/6/wCHG3/Wn+Z+2f7C +f7dvwB/4KL/ALT/2lP2a7/xTqXww1LxT4n8HW1z4x8LzeEb03vhKVIrsG0mZz5WXQo4chgcH +aysqjTQkz7KqCgoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgDwT9qD9pH4XfsgfAD +4p/tL/GrUdS0r4W/B3wxP4t8ZX2jaW+tXa20csUCpa2kZV7i4mnnhjjQMuWcZYDJq1r/AF/X +6kv+v6/4Y/n9/wCIvH/gjb/0O3x//wDDE3//AMl0ezf9f8OO/l+X+Z+7/wCxx+1z8HP27P2c +Phv+1T8AL3xDqPwl+KsXieXwpd+KfD83hW/b/hENZ1HQb5bixuMyQlNR0u7VDuZJIwssbMjq +Sctiea5+QP7QP/B0X/wSA/Z++JviD4U3nxr8a/FrXvCWp3Wj+Kda+B3w1vfH2h2dxYSGO4VN +bL2enanFA4w0+nT3kBPCSswIAoP+v+HHe/8AX9fkfqj+xL/wUA/ZI/4KJfC65+L37I3xh0X4 +p+FdK1CLRvFFlDaXXh/V9Evpo/NSz1rRdRhtdS06WVA7QvLbCG5VHe2lmjUsBqwLU+y6goKA +CgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgD/0/7+KACgAoAKACgAoAKAPmX9rX9jz9nL9uf4O3vw +C/am+Gth8VfhRqHiXwr4uufDF9quoaCft/gy9jvbKaK+0q6sdQtjvR4pfJuo/Otpp7aTdDNI +jWnb+v8AhybH8vn/AARO+FPw1+B//BwL/wAFtPhN8HvAvhn4afDPwJ4L+Euh+D/Avg3SYtD0 +zTrWN9Kk8m1tYQscStLJJI2BlpHd2JZiTUthR/zMb/gqpongn9kH/gv3+yz/AMFIv2//AIa6 +r8Qv+CeGofAWx+C3g74r3Xgm5+J3h34bePLI609i+vaRDb3zRMJ7u4v7JhZSSPJeSXtgk13p +Mwia2sJ6nhH/AAXi/au/YR/4LFeAf2df2OP+CZ9rpX7YP7fXib42eEdb+G/jb4TeAdT0RvA/ +hzSIbpNavta8VXmmaeLDRXWW1NxB9oe3tVgGo3n2drO1MotA2/qx/XJ+0J+2H+zv/wAE+fgT +8PPiJ+2x8d9B+G3hy8v/AAj8KpPiL4g07U9Si1bxPcaTdXbRxw6bZX135t7DpOp3WWgCKkTl +2U4DRa5Vz4p8P/8ABwz/AMEZvFOv6D4Y0D9u34cahrvibW9J8O6Jp8fg/wAXxtPea5cR2trC +Hk8OpFH5k8sal3dY0B3OyoC4HFsE7f0z23/goN/wTn/Yo/a306X49/tJ/s9+CfjF8TPgF8GP +jBp/wv1Xxkt3fWtnHrdg144u9LS6j0zV/s11aLLaC/tbpbOWSeW1EUszuRStp/X5CaPx0/4N +V/8AhMP+HE+sf8K+2/8ACe/8LO/ag/4QjzMbf7X8mH+zd275cfbfJznj14qpbh3seT/8Gg3/ +AAyyf2PfjQbk+Dj+3l/wv74kN+1EfG5tz49+z74P7K+1f2h/xOP7C2fad2Cbf+1f7T83/SvO +olcNH/X+ZzHw6/4Uin/B3VpCfsHv4QTwk/7FvjZv26o/g+1r/wAI+fECwat5320aTjTvt41A +/Dk3+B/yFc/aMX5uafQR/Z5WJoFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAfhh/ +wU9/4L3fssf8E2PiLo37N/8AwgnxZ/aY/bI8ZaX4dv8AwH+zZ8HvDVwbm6fxpNJbaJHf61Nb +S21u2q3EUkcNvp9pq2pZMZOnbJomfRRuRex4T+wta/8ABfX9rn9qv4U/tWftuXnw0/YQ/Y28 +DXHizWtO/YY8GAa14p8Urr+h6lpulf8ACW3qtdXUC2F3eWt+6XeqWx+0WqL/AMI9auwmhNEG +/wDX9f13P6RazLPxc8cT/wDBFf8A4I0fFDxT8WPiLF8Bf2Tviv8AtneOPHfxK1Dxnr2g6hrG +qa7fae1g2urplylpqkujaRDc6jbTvp9obPT1urySaO382aRq01Znax+Gv7Kep/CP/god/wAH +L3hr9ub/AIJoeEbmy/ZH/Z1+AOu+E/2uP2g/D3gu4+H3h3xv4w8VaP4p062toLe9tdPm1C/u +RqvhtGd7ZZ500WS/KNBFa3NzT0WoJHe/8FbfD3g79lD/AIL0fsd/8FI/29vhrq3xH/4JzW/w +NtvgvovxKn8HXPxO8P8Aw48eWsniCXT7nX9Egt71o1+1ajHf2kn2OSSWWaS6sY57zSSiJaob +PCv+C8n7Xn7A3/BYD4UfAf8AYx/4JtWOlftmft7+MvjN4O1X4U+JPhH8PNS0ybwToWjJcf25 +f6v4nvdL05bDRJLV41urc3RtrZY11K+FuLG3kZrTcX9f1/wx/br8PtH8QeHfAXgjQPFmuf8A +CT+KtD8I+G9I8TeJAWP9oahpllDDe33zgP8A6XcpJL8w3fPzzzWb1KWh2FSUFABQAUAFABQA +UAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAfAv7bX7JP7AvxcPgX9qv8Abh+E/wANfGWnfsTab48+ +LegePPiTZTajp3h/TbXTmudbutUsELWmsaZawWMd6LW+sryGG5torqCFbiNWrRMhqx/MR/wX +m/4KRf8ABK7/AIKF/sOR/sa/sdX/AIY/bM/bM+K/j/4XeGf2VPBfwb+F2q3mq+HtUt9csJby +/ttQuNHsYtNgl0SLUbBraK4MlwLsK8AtUuLi3aTW4mfpZ/wUl/Yb/bJ+I3/BudY/sY+BZtU+ +IX7VXgH9mX9lvQviB4d0LVftd74oufgifDd34q0WwuIpP+JndzppN59niV3bU5IUt0DyXKqw +nqGyPmb9iT/gtN/wQR+C/wDwTd+GXwV8da38P/gy/wAO/gxongT45fsjeN/gHquqa5P4m8Na +clj4k0/UdK/sC6svE19q+rR3bSXk1xKLppzJqMltMbqOAaYf16nqf/Bq5+zd8YPgl+yZ+0r8 +SvGPw38WfAr4JftR/tQ+Jfjd+yt8DvHKzQappPgrVLK2g07U57acmSCHVbJNPgtnkw93b6fH +fIHtbq2mlJjR9u3X/Bxb/wAEV7K7urK5/b2+GsdzZXVzZ3CDwh4wkAktHaNwHTw46OoZThlY +qw+ZSVIJnlYXP0W/ZT/bD/Zr/bf+F83xo/ZV+K2i/GP4YW/ijWPBc/izQtP1DS4U1Tw+lvLd +2bQ6nZ2N2skMV3bPk2+xkkRkZgcktYdz+bP/AILDftJfGH/gqF+114e/4II/sIeJbrSdFvZd +L8Xf8FLv2iPDbtd2vhHwhpc9vNd+EhcwSLHJcuslt/aNrvUXl/caboEs8UT65FHSXKTe55j/ +AMGyvwX8Afs4f8FEf+C9HwA+FWm3mkfDb4K/Hn4V/C/wRp+oajLrFxHpngbWviPp1obm6mJk +uLl4bdXlkJG6RmIVRhQS1QLf+u54V/wWm/bY/Zs/Zx/4OSf2BviL+1Zd6ufgT+yl+ynq3ifx +JZaL4RHj2V9e+JaePYdOT+zRgv8AvpNClLH/AFXlJKPZx2G1f+v+GP24/Yo/4Li/8EXf22fi +z4Z+EHwQ8f8Ag3wp8afEGpW8PgLwf8Ufg1J8Lb3VL5SWgt9H1K7sRpVxqjui+Rax6mLyaQqt +vDI/ATTBJLc/e+siwoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAjd1i +RpJHVEjVnd3YKAEGSSTwABkk8YH60tSXofxKftC+Ktf/AODkv9urxn8F/Aes6/B/wRt/4JyX +Gs+KPi9438O6hPo9t8XPiJo9leC0sNL1CJWjuLCNlljtJIt32fR/t2qefHca3o6RabEn2Z/w +Z4H/AI1A5x/zdL8bOB/16+H6ie5S0PyT/wCDkr/gsJ4P/aK/aT8P/wDBJ/4a+K/iwn7L/gDx +/pTf8FBfGv7PXhqHxt4o1y48K3kVze+C/DdlPeWdjdx+GzDuvDd3KWz66IYrjbDpEq3lpWJv +1P6df+CN/wDwUT/4Jm/ta/AvRfgF/wAE99QuvAGlfs0eDNF8NS/s3+OPDX/CC+KdB0jT2W1j +1C4sWnu4dWiuLxyb7UrXUL7df3BbUJ1u7tfNlpp3Gj3z9q3/AIK5/wDBOX9h/wCJ9t8Gf2q/ +2pPB3wc+Jt34V0rxxbeEtc8P+INVnbStcnu7a0vPN0vSL+2CTTWN2oUziQeXlkCspZKI2yL9 +lX/grx/wTi/bc+KMnwV/ZX/al8HfGD4nxeF9X8Zv4R0Pw94h0qYaZoMtrDd3Xnapo9halYZL +y2BQTmQh8qjKrEHKK/8AX9f16njn/BaP/gqZ4e/4Jgfsvf8ACReGNNj8f/tX/HLULn4Xfsjf +Be0sZddu9d8U6iIYF1CXTbXN5d6RoL3lrLcxwrvu7mWx0uOSOfUIpEcVcGfx723/AATg8e/s +G/8ABTb/AIIC/EP9pPxd4g+IP7c/7Z37TfxE+PX7X3i3XNfOtiLWtQ1jwpPp+gxFVEDT6HHq +d6t9cRs6XGoT3Igkaxhs1Sr6CP2f/wCDtvcPhf8A8E0v+FqnW/8Ahi3/AIby8Hj9rIaYbsQn +TvJhNt9q+yYk/wCQCPGPk4+bzdvlfvdlTAb/AMz9nf2zl/4JoP8A8Ez/AIrD4rD9mj/hiL/h +RPig+Gv+EfPhweHBZDSJ/wCyD4LNj/oQ1jzPs/8AYv8AZf8Apf237N9i/f8Al01cTsfAf/Bp +y3xRf/gjF8Fz8R5NWfRh8UPjYvwiOrmViPCya5KsYtzL832Qa8NfEO35AvCDaBSnuUtT+k6s +ygoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgD8tP+C2/xOk+EH/BJP/goR41hu2sb +tv2YPiV4MsLpThkufifaf8IzbFeCN3n6vGB2zjPrVx3IZ/MB/wAEe/8AgvD/AMEWP2PP+CfH +7Kf7LvxwuvElj8UfAHhHW/8AhZ3iC8/ZtufF1nFrHi3XdU1m93X9na3t5fRwNqCxJLHbSkxR +ooUbQi20xfL8j+q7xP8Atwfs4Rf8E4fj5+3R+yB4z+GvxD+E3w++Afxs+L/hHX/ANrFDpk2p +/DnQ7+++zXtksNtPZ3sd7ZwxXdrdWsV1EfkmiVsCpsxto/Hb/g1S/Y/+H2h/sC2X7fHj7w/p +fj39qv8AbX+Jfxg+I/jr41eK7KHXtfNhpnibVdFSwg1CZXmtYb3UNO1HUrzyjG93dXha5aVL +e1ELkwWp82f8Fifhh4I/4Ju/8Fm/+CSH/BQ79nfw/pPwx1P9pn443v7Nv7UeheDrKPw/YeI7 +DxDe6DpU+pX1lbhLWe/udH8Q33nyNCTJcabpt0wNzAJS4u4np/X/AA5/Rx+13/wVL/YD/YL8 +YeFPAH7XX7SfhT4KeMfG/hufxh4W0PX9C1zV5bvTLe6ksmu1bSdK1CKKP7VFLGolkR2KOVVg +rERy3Kueefs3/wDBaP8A4JgftdfGPwr+z9+zl+134G+KPxh8cQeIbjwp4H0nw54j0u5vl8K6 +ddatqHkzajotnabrbTbG7uGVrgMY4nKBiMUnG2oX6H4Bf8Hafxy+GPw++Kv/AARw8HfGLUL2 +2+Etl+1lrHx1+MEGm6H/AMJLOPDnwqvvCFtfSRaf5kf2yZrDWNVSKAsomJKbsbsXAmSPuz4F +/wDBxX/wQa+P3j/R/h3aePfDnwy1/wATajBpmjan8bPgFL4C0ie5vHVI0uNcksbnSdOWRm/1 +1/eWsIwd0qkjcWYfL+vvP6LNY8IeDvFMVgfEHhfw14jgsY3/ALM/tnRLXV1hScLu8jz4pBGr +hEzsIBCr1AFSxo/lB/4ONPjXN4wvv2fv+CLv7FPgnwMP2tf+Cg3iDRtO+IWp6J4Z0+2k8MfD +qO7ka7mvpbe2+0WcOsSafe3F1MhJh0TSNWLoPtFu5qPcT0P6Q/2Lf2SvhZ+wv+y98GP2U/g1 +YJaeBPg74NsPDltfvapaXGq37lrnV9ev1jJQ6lruqzXl/dFTt864dUCxqiiW7jSPqOoLCgAo +AKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAPJfjz4P8AH/xB+B/xi8CfCf4gTfCf4peNPhd498K/ +Df4owWf9oP4c17xBpd1a6Rrq254nOk6hLb3Xl/x+Vt71adiGrn8q0n/BV3/gsp/wSEji0f8A +4LC/siW/7V/7Mmh3Vho7ft7fsh/ZpZoYZp4rSK98RaX5Wm6YJbiRo440v9P8KNLNIqxyXcjA +NTipf1/wwJ2P6Wf2MP20f2e/2/fgD4V/aX/Zj8X3fjP4WeLLrVtKtr3U/D974XvbTUPD0xt9 +Q06+sb+CCeC7spwUcgPDINstvNNA8crxJWGnc/Hf/g6v+J8vw5/4Ir/tG6XbXItb34r+M/gh +8MLRu7re+KtM1i7iX3k0/RbxT/sk/hUAe58LfsO/8HDf/BBv4V/s7fst/s5eKte1Xwrqfws+ +BfwZ+FGu+LvFn7L9/d6f9v8ACGhafpl7c3Nzp1hqd26y3kE0ss5tmDFmlZjksW0xJLsf0ifG +Sx0r9qv/AIJ+fGrRv2M/Hngq5tvj/wDsufFvw/8As9fEP4faparohvviN4d1Oz0XULG8sv8A +R4IV1G6jZ5EIaBw7MFlQgStNwep/LJ/wQn/4KJf8Et/+Can7GGofsb/tqx6J+xD+258IvGnx +H0j9qvwp8Y/hPq8eseJ7y+1a9u9M1T+0rLR79dXs/wDhH5tLtLe1M5KR24a2gltJ7e7ubd+g +t/6uezf8G/8A8PrL4t/8FQf+Cov/AAUV/ZV+EPiH4Jf8E0/j7p/h/wACfAe01XwtL8PtO8Ze +IdDvNNk1fxL4f0WSO3MelQ6lp/iS4z9mjjtZNbNggS5gvrW1UtENan9hlZFhQAUAFABQAUAF +ABQAUAFABQAUAFABQAUAf//U/v4oAKACgAoAKACgAoAKAP5If+CUP/KyR/wXh/7APwp/9xFa +S2RK/wA/zPCP2ptQ+Bf7VP8Awc2a3+yv/wAFS/E+mp+yf8Gv2ZvCfif9ib4I/FPxSfDPgHxP +4t8UafoF3dXup2801ppuqajdXN34uijS4ZheS6Ra6e8ky20dlNS2IYf8HG37P/8AwS9/Yv8A +2PdI/aX/AGUNO+BH7Hf/AAUA+GvxM+Fuqfss61+yhNpHwm8SapOusWaa1Fc6R4ZezS/0m00B +r68kvbiyYQXEFrD9oAvGtrsV+o/T+v6/ry/qG8GfCnwb+2X+yF+zjF+3J8AvhV8V/EXiL4W/ +B34o/EH4a/F/4ZaV430zTfGd/wCHbeTUpotI1izuLazvrG71DUoEZbdZIEkliUhWYGL8rHbm +Rzulf8Etv+CZ+harpeu6J/wT2/Yn0jWtD1LT9Z0bVtN/Zc8E2VzaXmlTJcWt1bTRaIskNxbz +xxyRyIwdHVWUhgDT5mHKkfS/x9/5IT8av+yS/Ef/ANM95ULcp7H86n/BoP8A8ocfCv8A2cP8 +dP8A0psaqe4I+C/+Dm79iD/gkr8JtJb46S/A7xdf/wDBSf8Aa18STeDPgP8ACn9n7xnd+FZv +G/irxFNFaS+JvEXh61gvYLiCzvL23a5ksbK2v9d1Oe2spJ2mu5ry3qLbIa6H67/8G+v/AARq +0T/glH+y/JqfxFs9K1f9sL4+WeieIPjz4ktWi1BdDt7ZDLpvgfSrpNyGx0Vp5Hvp4XZb/U3l +l82a0t9PECk7jR/QFWZYUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQB+UH/BRb/gi +5+wV/wAFOBB4h/aD+Gl/ofxo0fSLXRvCf7Rfwp1lvA3jPS4dOeWW0jF8kc9jq1vaSzStDBqm +n3sUBd2gWJ231akS0fDP7Cv7FP8AwWi/4J7ftU/Cv4Sav+2FoP7e/wDwTK12fxVpHibU/jP/ +AKD8SfAVrZaJqVxokttPf3Ut7f2v9sQ6Tp5SDXNSh+zyyvHpGnIPOjq6ZO39f1Y/pFrI0Pxr +8F/tY/8ABFf/AIKz674l8MavffsiftO+LP2c/HPjXwND4U/aH+H/AIf1fVdNmhmjt9R1Pw5p +/jGx+1XOg6obKDGo6fG9rciFFkkDxBF01Rm7M/n68QaJ+zT+yR/wcx/sPfDL/gkfqHhnw1Y/ +GjwV4k0T9vT4FfAHW11DwNb6dbW+r3TSahpunyz6RpWoWemWi6lJZReSlnPZ6dcrDBLfSNc0 +tVqHoek/thal8Ef2of8Ag5otP2Tv+Cofiuwt/wBjz4S/sv8Ahvxn+xx8Fvid4nbwp4B8VeM/ +FFno9xNeavDLcWmn6je3N3N4tt4VuHK3s2i2ems8qoLG4FsDLP8AwcX/ALOv/BLT9jn9jG3/ +AGk/2XtL+A37Hf7e/wAMvH/wu1b9lDxD+yhNpPwh8T6nfR61YLqsMumeF3sv7Q0y10B9QvJL +2e1P2aeC2UXINx9nulG73C3Y/rF/ZN8Y/Ev4ifss/s2eP/jNpX9i/F7xx8BPhD4u+KWjmyGm +G28ReJPD+nXutQG1EcQtTHqM1yph8pfKI8vA21L0GtT6CqCwoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAK +ACgAoAKACgAoAKACgD87P2v/APgob/wT8/Z0+K3wu/Y6/bI+K3w98H67+1l4T8X2Wj+E/ipp +IufC9/oxV9PurfxPqF7BJoGm6drTPc2UK6nPHb3siTW+Sfla0r7EM/BT/gvp+yF/wRS+Ff8A +wTa+Lnxc8E/D/wDZH/Z5+PvhTRdJ139lTxp+zPZeHPhd4mvvFkN5ayaXZ6bD4U+xy63Z3Ks4 +uvMt7iOzszLqCNbyW0dzHSbuKyPO/wDgo5+11+3t4Y/4NWv2b/jffeJvH/hz48fF/wAFfs8e +Dv2g/ilZz3GmeI4vB3j77ZAut3F6nlXVvfeK7eLwzb3s/mRST/2xOpkDTnItwP0l/Zg/4Jz/ +APBvfrH7EHgXU/CXwf8A2Ifin8EtX+GGhan4h+PXxHn8O654ivDc6ckt/qmu+Mr+4XXND1oy +GeS8iXULF9NuPNgSCzEAhjLsLHyL/wAGtnxc13XtQ/4Kefs+/C/4h+MPi5+wB+zb+1T/AMI5 ++w5458Yarc+IDBoHiG98StNpGmaheRiefTV0ux8O36QhkSJ717r7PC+ouCSBH7u3P/BKr/gm +HeXV1e3n/BOz9h+5vL66ub28up/2VfA80ks147SyyyOdDLPJLIzMzFiWYkkkmp5mOyO78V/s +5x/BX9k342/B/wD4J5+APgf+zN8QtZ+H3xPuPgpY+FfAWnfD/wAK6b438TaXPFpmt3+m6Npv +2ZtmpCzluJf7PnaRYl8yOZV2E5g5T+R39gv/AIJIf8HIv/BOPw/8UNK/Zy+Jf/BNFPEPxs8d +TfET4s/E34j6h4i+InizxBqDoRGuqa/feEDe3drayy3txDE7FUur2+uTma7mdr5kxNNf8OfP +H/BDHw//AMFfZf8Agrb/AMFKY/CHj79kq1utD/bL+Gr/APBUCTV9KvbhNajt/FPjEamvw1Ca +SJ4DKi+JhD572Kh5LJ5gSmxR2sB/Wmn/AAUx/wCCYPjn9tL4vfsS+MPih8I9I/af+Di+G9O8 +Q6T8X9CsvCkOp3GrWq3h0vw/retxRWut3+mQXFubm0gmMiedmBJlhujBOo/U/m6/4Ov5/wBi +3XPCH7HfgT9ma0+EWof8FL9Y/ak+H8XwnHwKi0p/GFvot7b3tuserSaJm6jtrrxLN4aGlRXY +Msl4kj6eu2O+NVER/cNoy6mmkaUmtSxTaymm2K6tNAAkb3KRKJ2QAABGl3EAKAB0xUDNSoLC +gAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAPzG/4K//ALPP7YX7V/7BPxh/ +Z2/Yh+Ivg/4XfGT4s/2H4R1bxT401288L2x8K6lcqnibT4tRsNM1W6tJ9U0zzLVmS1LNBLPE +skTOJEtaPUg/nT/Zm/4J+f8ABy9+wV+ytafs3fAPx3/wSp8FfBfwL4Z8XXl7ZppOs6lqWqTa +rFcXGp6pqt/L4PWTU9ZvFIQ3E527I7eD93bwoiXdMk89/wCDRrRf+Ckcv7NEmseFfGH7PVv/ +AME+B4s/aFsofCl/Y3Uvj/8A4WC2n6N9juxKNO+xDRluGtid+pMfLWZWg5idR2Ge2f8ABpP4 +8/Zr+HXwN/a6+HnxW8Q+BfAv/BQ+y/as+I8f7SWnfEvVrPQPGl9Y6bHZQ2mH1Bob270qw1mH +X0uIYiwtdSN1JdJG11C8qkC/roV/EHiL4LfE7/g7h/Zp179g7UPBfiG78Nfsu/Eef9vfxb8I +ri21LRLq4/srxRbH+3LvTGksrzV4XvfBNrdTFnKXp023nkF5bOkb6agf1OfGX9hv9i39ozxb +b+P/ANoH9kj9mn44eOrXRLPw1a+M/i38D/DPxE1WPTtPlnnt7BNQ1bTLu6WzgmurmSOES+Wj +yyMqguxMczX9f8OPlT/r/hhnwb/YY/Yp/Z18YSfEL4Afsi/sz/BDx7Lot94bk8a/CX4GeGfh +7qzafqckE1zYnUNI0yzuzZ3EttbPLD53lu0UbMpKIQXbCyR/MB+21/wST/4LdfFX/grp4k/4 +KP8AwM+I/wCw94t0r4ciLwx+yL4e/aL1bWvEMHg3Q4LBIoJrbw+nhW70+01u31C41O9S6F3c +Ot7cNdo6yLB9npNWsDuflL/wUp8Lf8F47D/gpZ/wSE079qf4mfsO61+1NqXxL8bp+xnrvw40 +vUIfDenar/aPhtdQfxmsvh+2uZbVpzpTQiC0udqLNsVZC25q1han9z/hb9m/xL+0r+w94V/Z +7/4KgeD/AIL/AB58d+NfAen6X+0boPhbS5z4U1HVrW4Nwlzo4kjsb2zktJI7Sa2u4Ftbi2u4 +hc2rQOsZWb2Y9z+ASP8A4Iq/sT/8FAP+Ct2q/sef8EytN+KGk/sW/srarHe/tw/tKa78SJfi +DpH2ye8KS+EfAUtxa7ftLvZ3mm2N5cXd9Jc3C6lqSrPpuko+oXe24v66H+k/8K/hd8Pvgj8N +/Avwg+FPhTSvAvw0+GfhXRPBPgXwfocLQ2unaX4ct0trO1h3s8jiKGNQXkkeWRt0krvIzMc3 +qUtD0CoKCgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAPiz9vj9tf9l39gX9nrUfjv ++15rE+lfCCXxb4S8BTQWvg648dy3moeLbnbbQJplvDMZ1ghgubyUsuFgtZWQSTCKKS46ks8/ +1H41f8ErPin+z1rfxZ134gfsO+Ov2adV8Kz6p4n8U69qPgvWfDj6ZNAZJotTS73wI4jYrLa3 +ESzpJmF4VlBSnqJWP5b/APg3V+ANt+0z+xr/AMF6/hH8GrXVtC/Yu/aa+L3xg+E/7I6eIYLq +0tLeHxhoPinTfNAug0pltvD+p+AkuywMo8lElJdcCpOzFv8AgfbX/Brf+3D8LNI/Yik/4J1/ +HDxh4f8Ag7+1p+xL8UPjD8O/Fvwa+JWtWnhHWJtO1DxJqWsG8sba7liN6mmapqOp6dfJC0kt +nNao9wscV3aPMpK4Jng3/BV34ufD/wD4Km/8Fpf+CT/7Af7L/irQvi9p37Jvxf1L9p79qnxp +4D1GLxPo2hWnhq/0DU7jS7nU7ZpbEXtnp2gSW84WV0jv9YsNPdxemW3jaVg3P6rvjd+xr+yL ++0zrWh+JP2jf2W/2evj14h8M6XcaJ4c134yfBvw98SrywsruXz5bSzudZ069mtraSf8AeNFG +6oX+cru5rO/KVa5y/wAKf+Cf/wCwl8CfHWk/E/4JfsY/sr/CD4laDb6paaH4/wDhl8AfCvgb +WrOLW7d7W8jtdT0zSrW9t0u7WWSGYJOokido3yjEF3bFZI+f/wBpD/gpb/wTe+CX7Xnw5/Yr +/ah+J/w58E/HLx38Pv8AhYPhGX4saDDZ+H4LTVr57GxsbnxLqUP9k6ZqOtTWd61pBLcxrN9k +ZHkS4msobppMGz8e/wDg571z/gmdD/wS4+K9v4zb9m/Ufj9rR8HH9laHwedBufFx1w6zYvPe +aM2mE6jHo8WkDUDqUpIsWt28mVmuJrVHcbidv+GP1A/ZE+O0v7D3/BEf9mz4/ftoapq/h+X4 +B/sM/CnxZ8Uv7dJ/tcNpXh6xXTtGkSdhJJ4gvDJp2mxwSOJZdRlSFyJWOE1dj2Pyo/4N0/2d +Pij+1J8T/wBpH/gvH+2BozJ8b/2zPEPiDwz+zV4b1BpLmLwr8OtIuFsi+mLcxrJFb3S6dZ6R +p0xjSZtK0yS5DyR6xI7tu2gWP616yLCgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgDxv8A +aH8QfEvwn8Afjf4p+DFj4U1P4weHPhJ8Rde+Fen+PtVi0PQpvEek6ReXGix61ezXNnDaaS2p +R2wvJnvIUjt/MdpowC4uOrJloj+Q7wR/wSq1L9u/xDo/xf8A+C6X/BY3wH8fo1uYdd0v9jr9 +nj9oPQvh98PtJaX5xaXV1aXOnwzGNGWGVtL0ayuy0Qb+27wHzGq9tkT/AF/W5/WD+yX8Jv2W +Pgf8DfCnwx/Y08O/C7wt8BPDMmp2vhnSvhDqFtrOk/aJLh2v5Xv7a4uzf6hLdFzdXE91NdSS +5M8jP0h36lHhv7f3/BQb9ib9grRPgzL+2v4t0/wv4Y+OnxOtvh34Lm1fwbN4xsYr23h8+41X +VAlvcRafpWlpJB9pu3UmHz42CMnmNG43ewM8b/bV+I3/AASO1L9ir4tePP2jdf8A2PPGn7NO +sfDrxJNPqdpqHhLxPHqovLGYWsfhaayaea78QzyMg0s6azXovDC9oyyqjCle5Olj+dr/AIIp +eNv2uP2fP+DWX9sX4w/DeHxJbePfDdx+1j8Qf2W7o2MlzcadoFjpelw32taTFIkiTLpWu2/i +/UYAsLRPdQSFkcM2W9wep9O/8EFf2OP+COX7QH/BOv4bfGb4i+Bv2af2rP2lfiPpGt69+1v8 +Qf2m10b4weMbXxdqF7cf2rZ6iPFDXt7ocFuBELV44rf7ZbeTqDSXEty9xINu4tDzH/gkD4p+ +GfwS/wCC/wD+3b+xn/wTp8dXHjP/AIJwt8Ch8UfF/gTw34rufHPgjwb8QrC48OQ3n/CKX8k9 +zbQhr/UdSspY7e6ZJd0tqxlTRbYWqeq/r/gjWj/r/gH9oFZGgUAFABQAUAFABQAUAFABQAUA +FABQAUAFAH//1f7+KACgAoAKACgAoAKACgD5F+E/7Cv7LPwP/aV+Pn7Xvww+F6+Gf2hf2nbf +RLX42+Pv+Ev13VhrEfh4RC1C6Xfanc6Ppu3yIi5sdPtjKyhpN5yatu5CPOP27P8Agl3+wz/w +Ul0HQNG/a++BGhfErUPCEdzD4N8b2Wp3/gzxHpEd44kmgstd0e6stQ+xSyKHezlmls3fEj27 +OAwE7f1/wBnw5+zF/wAG1v8AwSG/ZU+JegfF7wZ+zhe+PvHvhLVLfWvCOo/Gnx9q3xMtNMvL +KVZra6t9GvLhdElubSRI3t5rnTp5YHRJYnSVRIHzCsfvJWZYUAZGu6JpfibQ9a8N65aLf6J4 +g0rUdE1ixeR4hPa6tC8FxCWjZJFEkMjqSrqwzkMDgiiT5y/Y+/Yw/Zs/YK+DNl+z9+yl8Oj8 +L/hLp/iHX/Fdt4XbxXrfjRhf+JpFkvbhr/xBqOq6lIZmRMK12URVCxqqjBG7gjgtd/4Jxfsa ++K/2z9D/AOCgvi74OxeL/wBrTwr4asvCPg74m+LPGniHxHBolhptvLbW8ei+HbzVZ/DGkzQp +c3jpPa6NFcLPdXVyJRcXE0rvmsv6/r+vkFj7hqCgoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKA +CgAoAKACgAoAKACgAoA/FL9s3/g3v/4JU/t0fEPVPi/8YP2dF8M/FfxDdzah4q+IHwd8Wah8 +LLvWLi4IaW61a006VdI1C/mYFpb2bTWvJSSZbhz005mRY+hP2Cf+CRn7AP8AwTUTXb39kv4E +aX4O8ZeKbAaV4m+J/iTV77x54nvLPzElNj/bOrT3NxZac8sUMklnZfZrWaSKKWWF5I0cJybH +b+v6/pnXft1f8Ewf2Hf+Ckfh3QPD/wC1/wDAnQfibdeEFuk8GeM7XUr/AMHeItHW/ZXnhsNd +0e6stSSzndEeW0knks5XVXkt3dVYClYLHwh+zR/wbTf8Egf2XPiToXxb8Jfs333xB8ceFNTg +1nwpefGn4gav8TLHTruzlWW3uYdFu7hNFuJ7V0RoJLrT7h4XVZIysqhw+Zit/X/DH71VmWFA +BQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFAHyD+2R+wX+yN+3/wDDmD4W/tc/A/wj +8Y/C+nT3d54cuNYW40nVtGub5FjludE1zTp7TWNImlVIxKbW+iWcIiTrIihKtO39f1/Xclo/ +Kn4Jf8Guv/BGz4H/ABE0v4k2X7OWufEvVdB1OPVtD8P/ABk+JWr/ABB0KCaBg0fnaJPNFp2q +wof+WOpQXsLfxxuQCHz/ANf0hcv9f1Y/d3x18N/h/wDE/wABeJPhZ8RfBXhbxx8NvGPh+88J ++KvAninQrbXNI1DTNQi8mawu7C4jktp7WSL5TG0RXGMAYBCvb+v67jt/X9eh/Pv4g/4NRf8A +givr3jCfxUn7PvxA0Cxurya9ufBPh748eLLLRi077yiRyalNqEEIJYKkOoxqinagUBQHzit/ +X9I/cn9nH9mT4B/sh/Cjw/8AA39mn4VeEvg58KfDLXE2leD/AAfYm2hM96VNxeXc8ry3mo6j +clUM95d3M91MVUyzOQMJu47WPdqgoKACgD5H+AP7C37LP7L/AMX/ANpP48/Az4XR+CPit+11 +4xtPH/7QfipfFmua8df1ayuNSu47n7JqepXthpgFzrGpSmLT7a1hZ52LRnCBLbuQkeAft3/8 +Eev+CeX/AAUiurDXf2q/2e9C8VfEDSbCLStJ+LHhTVb34feKYrW2JMNrNrOjz2k+pWcG+Qw2 +2oC7t4S7tDEjOxJzWBI8a/Yf/wCCA3/BLv8A4J/fEew+MvwK+AE2qfGHRfN/4Rn4lfFjxfqH +xM1HR2uEeN5dHhv5v7L0u8aKSSP7ZbafHeCNnjFwI3dWHJsf9f1sfs5UFBQAUAFABQAUAFAB +QAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAUNS06y1jTtQ0nUoFutP1SyutOvrZmZBJD +extHKhKkMA6MwyGBGeCD0rbYnfc+Y/2Ov2J/2Z/2BPg8vwD/AGTvhv8A8Ks+FK+Ktd8a/wDC +MHxbrfjQnU/EogF5ctfeINS1XUWMq20ChDdmNFQBEUZJbdxJWPgz9uD/AIICf8Evf+CgXxKv +fjR8dfgHc6X8YNZ8j/hJ/iR8KfGGofDTUNZNqkcUcmsw2Mp0zU7tYokj+2T6e14YlSI3Bjjj +VWp2/r/gBY+pP2EP+CYv7Ef/AATY8J694V/ZB+CWjfDebxebFvG/jO81K98XeItb/s1pGtk1 +LXNVnu7+W1tmmmaG0jmjs4GkkeG3R5HZk3caR99VBQUAFAHyP8cf2Fv2Wf2j/jp+zj+0l8Zv +hgvjH4z/ALJeuat4k+APjA+Ltd0P+wrzW5LOa4mbT9N1Oz0zVN02n2bquoWd0kbRgxqu591J +2RLV2fRHxA8D6B8TfAvjL4c+Khq58MePPC+u+D/ES6B4iv8AwjfNY+I7aS0u1tNV0q5s9T06 +4aCaQJc2l1DcQsRJDLHIqsBOwNXPnz9jf9hn9lT/AIJ/fCeT4JfsifB/RPg78ObrxFqPi7U9 +K0/VNS8SXd/qerLFHNfalq+tXuo6vqVz5EEEEb3N9KYbeKK3h2Qxoijlf+v+GCx9Z1JQUAFA +BQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAcF8Tfhh8OfjT4C8VfCz4t+B/CvxK+G3j +jSptD8YeBfG+hW/iTStStJyrGC8sruOaCZA6I67kykipIhV1VhadiXqfz+61/wAGon/BFbWP +HEvjFP2fviBo9hNfvfz+ANF+O3iq00NjK5dolR9Rk1OCAk4EcOqRqi4VAFAFPnYW/r+kfvN8 +EPgV8Hf2a/hd4S+CnwE+HHhT4UfCrwNp7aZ4U8DeC9Jj0ixtI5XaaZ9iAvNc3VxJLPc3MzyX +F1cSST3Ess0ju03uFrH5m/t0/wDBBj/gmR/wUN8fzfF79oH4CPafGC+itbbXPij8LfFV/wDD +XVtVjsY0hh/tkafKNP1eeKCOKJLq7sJrtIY44VnEUaIrUxctj6K/YQ/4Je/sO/8ABNfwzrvh +79kL4H6N8Or/AMWpaR+NfHOoale+MfEmtLYMzwxahrmq3F3fNZwu7PHZwyQ2UTs0kdujszMN +tjP0BqCgoA+J/wBtX/gnV+xh/wAFDvBFh4E/a9+A/hL4uafobXcnhXX7s3Ph3XtFe9A85tH8 +Q6VPZazpyTMsbTQxXot7ho4/tMMwjUC1KxNj84P2bv8Ag2Z/4I/fsyfE7Rfi54Y/Z11X4h+M +PC2qW+t+E1+NHxC1X4j6Xpt3ZyLLBcR6LczR6TeS27qrRG+s7vy3CyJtlVXD5m/6/r+u4j9S +v2x/2Jv2bv2+/g9/woP9q3wLqXxJ+EsninRPGV14QsPH3iL4epcX/hwTiye6uvDOq6PfXMED +XDyC3kumtzKsUzRGWGJ0SlbYbV9z6C8DeCPCPw08F+Efhz4A8PaX4S8DeAfDOh+DPBnhXRLY +WVlpuleGbWKy0+wtIV+WK3tLSCKKNR91FApN3BKx1dSUFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUA +FABQAUAFAHBfFL4Z+B/jR8M/iH8HviboMPin4cfFbwR4q+HHj7wzcXU9imoaL42sZ9N1Syee +1lguoVurK5njLwzxyoG3RujgMKTJaPw8X/g12/4IbKqqP2JyQqgAt+0L8UmPHqT41JJ9yfwq +ucVvU/WL9kT9jj9nL9hH4L6b+z5+yt8O1+F/wj0nXvEPiax8KjxPrHjErfeKZ/tN9O1/r2oa +nqMhmlxhXu2SNQqRqiKFEvXca0Ow/aE/Zu+A/wC1f8Lte+Cn7SHwo8F/GX4W+JTDLqvg3xzo +6atbefabvIvLZztnsdQtS7G3vLaaG6t2JaGZG5Inb+v+HA/DHw//AMGo/wDwRY0Hx3B41P7P +vj7XLC2v49Qtvh/4g+OfijUdCVoXDpG8Q1CPUbm3BABin1OVJFysgdSQa53/AF/X9eQW/r+k +f0H+EPAngr4feDPD3w58C+EvDXg3wB4T0Cw8K+F/BPhjRLbQtJ07TNKhW3ttPstPto47W2so +IFWOOGOIRqgChcdFcVj8Hvjb/wAGvf8AwRr+N/xA1b4j337Nus/DXWPEGpy6vrui/Bv4ma18 +PtEuJrhi8gh0OC5k0vS4XY58nTraziX+BF5y+dhyn6gfsU/8E+P2PP8Agnh8PNR+Gf7IPwR8 +NfCLw/r15Z6l4t1KzuLvxBrOt3Ono8cE+ta7qk95q+pfZlln+zxzXjQWvnTC2ihWVwybuP8A +r+tD7OqCgoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAP/W/v4oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKA +CgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACg +AoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAo +AKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAK +ACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAC +gAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgA +oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAP//X/v4oA8A+Pn7Mfwe/ab0rw3ovxh0nxfq2n+E9 +Vuta0NPCPxZ8XfCeRLi9ga2kaefwlruh3F7GYWIEVzLLErfOqBwGFJ2JaufNH/Dqb9ib/oTv +jR/4mJ8Zv/m/o52HIg/4dTfsTf8AQnfGj/xMT4zf/N/RzsORB/w6m/Ym/wChO+NH/iYnxm/+ +b+jnYciD/h1N+xN/0J3xo/8AExPjN/8AN/RzsORB/wAOpv2Jv+hO+NH/AImJ8Zv/AJv6Odhy +IP8Ah1N+xN/0J3xo/wDExPjN/wDN/RzsORB/w6m/Ym/6E740f+JifGb/AOb+jnYciD/h1N+x +N/0J3xo/8TE+M3/zf0c7DkQf8Opv2Jv+hO+NH/iYnxm/+b+jnYciD/h1N+xN/wBCd8aP/ExP +jN/839HOw5EH/Dqb9ib/AKE740f+JifGb/5v6OdhyIP+HU37E3/QnfGj/wATE+M3/wA39HOw +5EH/AA6m/Ym/6E740f8AiYnxm/8Am/o52HIg/wCHU37E3/QnfGj/AMTE+M3/AM39HOw5EH/D +qb9ib/oTvjR/4mJ8Zv8A5v6OdhyIP+HU37E3/QnfGj/xMT4zf/N/RzsORB/w6m/Ym/6E740f ++JifGb/5v6OdhyIP+HU37E3/AEJ3xo/8TE+M3/zf0c7DkQf8Opv2Jv8AoTvjR/4mJ8Zv/m/o +52HIg/4dTfsTf9Cd8aP/ABMT4zf/ADf0c7DkQf8ADqb9ib/oTvjR/wCJifGb/wCb+jnYciD/ +AIdTfsTf9Cd8aP8AxMT4zf8Azf0c7DkQf8Opv2Jv+hO+NH/iYnxm/wDm/o52HIg/4dTfsTf9 +Cd8aP/ExPjN/839HOw5EH/Dqb9ib/oTvjR/4mJ8Zv/m/o52HIg/4dTfsTf8AQnfGj/xMT4zf +/N/RzsORB/w6m/Ym/wChO+NH/iYnxm/+b+jnYciD/h1N+xN/0J3xo/8AExPjN/8AN/RzsORB +/wAOpv2Jv+hO+NH/AImJ8Zv/AJv6OdhyIP8Ah1N+xN/0J3xo/wDExPjN/wDN/RzsORB/w6m/ +Ym/6E740f+JifGb/AOb+jnYciD/h1N+xN/0J3xo/8TE+M3/zf0c7DkQf8Opv2Jv+hO+NH/iY +nxm/+b+jnYciD/h1N+xN/wBCd8aP/ExPjN/839HOw5EH/Dqb9ib/AKE740f+JifGb/5v6Odh +yIP+HU37E3/QnfGj/wATE+M3/wA39HOw5EH/AA6m/Ym/6E740f8AiYnxm/8Am/o52HIg/wCH +U37E3/QnfGj/AMTE+M3/AM39HOw5EH/Dqb9ib/oTvjR/4mJ8Zv8A5v6OdhyIP+HU37E3/Qnf +Gj/xMT4zf/N/RzsORB/w6m/Ym/6E740f+JifGb/5v6OdhyIP+HU37E3/AEJ3xo/8TE+M3/zf +0c7DkQf8Opv2Jv8AoTvjR/4mJ8Zv/m/o52HIg/4dTfsTf9Cd8aP/ABMT4zf/ADf0c7DkQf8A +Dqb9ib/oTvjR/wCJifGb/wCb+jnYciD/AIdTfsTf9Cd8aP8AxMT4zf8Azf0c7DkQf8Opv2Jv ++hO+NH/iYnxm/wDm/o52HIg/4dTfsTf9Cd8aP/ExPjN/839HOw5EH/Dqb9ib/oTvjR/4mJ8Z +v/m/o52HIg/4dTfsTf8AQnfGj/xMT4zf/N/RzsORB/w6m/Ym/wChO+NH/iYnxm/+b+jnYciD +/h1N+xN/0J3xo/8AExPjN/8AN/RzsORB/wAOpv2Jv+hO+NH/AImJ8Zv/AJv6OdhyIP8Ah1N+ +xN/0J3xo/wDExPjN/wDN/RzsORB/w6m/Ym/6E740f+JifGb/AOb+jnYciD/h1N+xN/0J3xo/ +8TE+M3/zf0c7DkQf8Opv2Jv+hO+NH/iYnxm/+b+jnYciD/h1N+xN/wBCd8aP/ExPjN/839HO +w5EH/Dqb9ib/AKE740f+JifGb/5v6OdhyIP+HU37E3/QnfGj/wATE+M3/wA39HOw5EH/AA6m +/Ym/6E740f8AiYnxm/8Am/o52HIg/wCHU37E3/QnfGj/AMTE+M3/AM39HOw5EH/Dqb9ib/oT +vjR/4mJ8Zv8A5v6OdhyIP+HU37E3/QnfGj/xMT4zf/N/RzsORB/w6m/Ym/6E740f+JifGb/5 +v6OdhyIP+HU37E3/AEJ3xo/8TE+M3/zf0c7DkQf8Opv2Jv8AoTvjR/4mJ8Zv/m/o52HIg/4d +TfsTf9Cd8aP/ABMT4zf/ADf0c7DkQf8ADqb9ib/oTvjR/wCJifGb/wCb+jnYciD/AIdTfsTf +9Cd8aP8AxMT4zf8Azf0c7DkQf8Opv2Jv+hO+NH/iYnxm/wDm/o52HIg/4dTfsTf9Cd8aP/Ex +PjN/839HOw5EH/Dqb9ib/oTvjR/4mJ8Zv/m/o52HIg/4dTfsTf8AQnfGj/xMT4zf/N/RzsOR +B/w6m/Ym/wChO+NH/iYnxm/+b+jnYciD/h1N+xN/0J3xo/8AExPjN/8AN/RzsORB/wAOpv2J +v+hO+NH/AImJ8Zv/AJv6OdhyIP8Ah1N+xN/0J3xo/wDExPjN/wDN/RzsORB/w6m/Ym/6E740 +f+JifGb/AOb+jnYciD/h1N+xN/0J3xo/8TE+M3/zf0c7DkQf8Opv2Jv+hO+NH/iYnxm/+b+j +nYciD/h1N+xN/wBCd8aP/ExPjN/839HOw5EH/Dqb9ib/AKE740f+JifGb/5v6OdhyIP+HU37 +E3/QnfGj/wATE+M3/wA39HOw5EH/AA6m/Ym/6E740f8AiYnxm/8Am/o52HIg/wCHU37E3/Qn +fGj/AMTE+M3/AM39HOw5EH/Dqb9ib/oTvjR/4mJ8Zv8A5v6OdhyIP+HU37E3/QnfGj/xMT4z +f/N/RzsORB/w6m/Ym/6E740f+JifGb/5v6OdhyIP+HU37E3/AEJ3xo/8TE+M3/zf0c7DkQf8 +Opv2Jv8AoTvjR/4mJ8Zv/m/o52HIg/4dTfsTf9Cd8aP/ABMT4zf/ADf0c7DkQf8ADqb9ib/o +TvjR/wCJifGb/wCb+jnYciD/AIdTfsTf9Cd8aP8AxMT4zf8Azf0c7DkQf8Opv2Jv+hO+NH/i +Ynxm/wDm/o52HIg/4dTfsTf9Cd8aP/ExPjN/839HOw5EH/Dqb9ib/oTvjR/4mJ8Zv/m/o52H +Ig/4dTfsTf8AQnfGj/xMT4zf/N/RzsORB/w6m/Ym/wChO+NH/iYnxm/+b+jnYciD/h1N+xN/ +0J3xo/8AExPjN/8AN/RzsORB/wAOpv2Jv+hO+NH/AImJ8Zv/AJv6OdhyIP8Ah1N+xN/0J3xo +/wDExPjN/wDN/RzsORB/w6m/Ym/6E740f+JifGb/AOb+jnYciD/h1N+xN/0J3xo/8TE+M3/z +f0c7DkQf8Opv2Jv+hO+NH/iYnxm/+b+jnYciD/h1N+xN/wBCd8aP/ExPjN/839HOw5EH/Dqb +9ib/AKE740f+JifGb/5v6OdhyIP+HU37E3/QnfGj/wATE+M3/wA39HOw5EH/AA6m/Ym/6E74 +0f8AiYnxm/8Am/o52HIg/wCHU37E3/QnfGj/AMTE+M3/AM39HOw5EH/Dqb9ib/oTvjR/4mJ8 +Zv8A5v6OdhyIP+HU37E3/QnfGj/xMT4zf/N/RzsORB/w6m/Ym/6E740f+JifGb/5v6OdhyIP ++HU37E3/AEJ3xo/8TE+M3/zf0c7DkQf8Opv2Jv8AoTvjR/4mJ8Zv/m/o52HIg/4dTfsTf9Cd +8aP/ABMT4zf/ADf0c7DkQf8ADqb9ib/oTvjR/wCJifGb/wCb+jnYciD/AIdTfsTf9Cd8aP8A +xMT4zf8Azf0c7DkQf8Opv2Jv+hO+NH/iYnxm/wDm/o52HIg/4dTfsTf9Cd8aP/ExPjN/839H +Ow5EH/Dqb9ib/oTvjR/4mJ8Zv/m/o52HIg/4dTfsTf8AQnfGj/xMT4zf/N/RzsORB/w6m/Ym +/wChO+NH/iYnxm/+b+jnYciD/h1N+xN/0J3xo/8AExPjN/8AN/RzsORB/wAOpv2Jv+hO+NH/ +AImJ8Zv/AJv6OdhyIP8Ah1N+xN/0J3xo/wDExPjN/wDN/RzsORB/w6m/Ym/6E740f+JifGb/ +AOb+jnYciD/h1N+xN/0J3xo/8TE+M3/zf0c7DkQf8Opv2Jv+hO+NH/iYnxm/+b+jnYciD/h1 +N+xN/wBCd8aP/ExPjN/839HOw5EH/Dqb9ib/AKE740f+JifGb/5v6OdhyIP+HU37E3/QnfGj +/wATE+M3/wA39HOw5EH/AA6m/Ym/6E740f8AiYnxm/8Am/o52HIg/wCHU37E3/QnfGj/AMTE ++M3/AM39HOw5EH/Dqb9ib/oTvjR/4mJ8Zv8A5v6OdhyIP+HU37E3/QnfGj/xMT4zf/N/RzsO +RB/w6m/Ym/6E740f+JifGb/5v6OdhyIP+HU37E3/AEJ3xo/8TE+M3/zf0c7DkQf8Opv2Jv8A +oTvjR/4mJ8Zv/m/o52HIg/4dTfsTf9Cd8aP/ABMT4zf/ADf0c7DkQf8ADqb9ib/oTvjR/wCJ +ifGb/wCb+jnYciD/AIdTfsTf9Cd8aP8AxMT4zf8Azf0c7DkQf8Opv2Jv+hO+NH/iYnxm/wDm +/o52HIg/4dTfsTf9Cd8aP/ExPjN/839HOw5EH/Dqb9ib/oTvjR/4mJ8Zv/m/o52HIg/4dTfs +Tf8AQnfGj/xMT4zf/N/RzsORB/w6m/Ym/wChO+NH/iYnxm/+b+jnYciD/h1N+xN/0J3xo/8A +ExPjN/8AN/RzsORB/wAOpv2Jv+hO+NH/AImJ8Zv/AJv6OdhyIP8Ah1N+xN/0J3xo/wDExPjN +/wDN/RzsORB/w6m/Ym/6E740f+JifGb/AOb+jnYciD/h1N+xN/0J3xo/8TE+M3/zf0c7DkQf +8Opv2Jv+hO+NH/iYnxm/+b+jnYciD/h1N+xN/wBCd8aP/ExPjN/839HOw5EH/Dqb9ib/AKE7 +40f+JifGb/5v6OdhyIP+HU37E3/QnfGj/wATE+M3/wA39HOw5EH/AA6m/Ym/6E740f8AiYnx +m/8Am/o52HIg/wCHU37E3/QnfGj/AMTE+M3/AM39HOw5EH/Dqb9ib/oTvjR/4mJ8Zv8A5v6O +dhyIP+HU37E3/QnfGj/xMT4zf/N/RzsORB/w6m/Ym/6E740f+JifGb/5v6OdhyIP+HU37E3/ +AEJ3xo/8TE+M3/zf0c7DkQf8Opv2Jv8AoTvjR/4mJ8Zv/m/o52HIg/4dTfsTf9Cd8aP/ABMT +4zf/ADf0c7DkQf8ADqb9ib/oTvjR/wCJifGb/wCb+jnYciD/AIdTfsTf9Cd8aP8AxMT4zf8A +zf0c7DkQf8Opv2Jv+hO+NH/iYnxm/wDm/o52HIg/4dTfsTf9Cd8aP/ExPjN/839HOw5EH/Dq +b9ib/oTvjR/4mJ8Zv/m/o52HIg/4dTfsTf8AQnfGj/xMT4zf/N/RzsORB/w6m/Ym/wChO+NH +/iYnxm/+b+jnYciD/h1N+xN/0J3xo/8AExPjN/8AN/RzsORB/wAOpv2Jv+hO+NH/AImJ8Zv/ +AJv6OdhyIP8Ah1N+xN/0J3xo/wDExPjN/wDN/RzsORB/w6m/Ym/6E740f+JifGb/AOb+jnYc +iD/h1N+xN/0J3xo/8TE+M3/zf0c7DkQf8Opv2Jv+hO+NH/iYnxm/+b+jnYciP//Q/v4oAKAC +gAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgA +oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA +KACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKA +CgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACg +AoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAo +AKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAP//R/v4oAKACgAoAKACg +AoA+YP2z/wBpi2/Y4/Zb+NX7Tl58L/iR8Zrb4N+DrjxZL8NfhNo661rmpiOaG3AgiZ1WGztT +OLnULorJ9i0+G6vPJm8jyntK5Ldj+ZHUf+Cgn/B0z4r+Gd7+2L4K/wCCcP7K3gP4A2OgT/ED +T/2cvHWpajqPxGuvDdlG93NNNav4q0nVDqn2JHZLc6PYX0hC+Vo8kjpDJVkTf+v6Z+9n/BKX +/go54A/4KnfsZ+A/2r/A3hi78BalqWq654I+JXw4vtTXXH8P+J/CZiGo6cl+sNut9aSwXNle +Wdx9nieSzu4DNDBP5sEctW/r+v6+8dz8cfjn/wAFlv8Agot+11+2B8df2Nv+CIP7Mnwj+Lel +fss6t/wi3x//AGsvj9rEqeFLfW4p57WbTNFjh1XR7YrHe2d5bQTNdX8+otbXlxa6fHYWwv5q +5Utwu3/X/DHq/wCwL/wWP/a5tv239O/4Jgf8Fe/2a/BH7NP7VvjjwnN4v+AXxN+FusPd+CvH +lvZxXMxtLUT6jq8UN5cQWF81tPBrE0U91b3Omz2mn38cNvcprTQF5n9LFZlhQB+Hf/BVL/gp +N+2Z+zF8Wvgd+yL+wD+wj4y/ar/ad/aG8Na14t8NeOfFltPo3w18P6foF01nePq2rw3VjHNf +WMn2eS9hudX0e2s7e80+V76aW8htm0SuRf8Arc/L25/4LJf8Fhv+CbXx0+AGhf8ABaP9lf8A +Z3sv2Xv2kfH2mfDbSv2gv2Z9Xnz4V1XVWXd/aaNrmtQXcNhC/wBomtJbSyuJrOK7udPu76Sz +ltWfKnsFz90/+Cr/APwUz+Gf/BKr9kzVv2kPHPhnUfiP4o1nxNpHw3+DHwm0XUV0u68T+KfE +cNzPZ2H2sw3JsrCG1s7u6vLoWs7RQQskMM9zLbwSyldhex+GXiD9ur/g6p+G/wAO7/8Aa28d +f8E8/wBjzUPgjougS/EDxN+zfoWsX6+P7Dw5bw/a5mMcfjC8vRrFtZAyTW62d1eRuHjfRxMj +2yVZBc/oY/4Jyft8fCP/AIKW/sk/DX9rP4N2uqaJofjRNR0jxP4K16RJ9Q8O+IPDcn2fWNEu +5YtsdwbW4w9vcKqLdWcttdeVD53kpLVv6/4cep90VBQUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAU +AFABQAUAFAHmvij4x/CXwT45+H3wx8X/ABM8CeGfiR8WL3VNP+GHw/1zxVZabrXiGbQ7O51G +9XRtLlmW91EWdjZ3U87QQOsMUTvIVAyaS/r+v69CW/6/r+vU9KqSj+Wr4uf8FMv+C3/7Uv7Q +3x1+Cf8AwS8/4J0eE/h18Mv2dPiL4i+FPjb9of8AbmkuPDEes6z4Xl2y/wBgaamsaND9kuon +huLZrc60ZLGa1vLh7D7ZDANeVIi7O+/4J1/8Fjf2wNc/bwuf+CVv/BV79mXwP+zx+17q3gK9 ++I3wc8dfCLWX1Hwp4y0/S7W6vpUggl1LWhFJNp+nancQXVvrE8MkllfWNxbafeWwhlTStdAj ++kDXte0TwtomteJvE2saX4e8OeHdK1HXfEHiDXL+LSrKxsdIhe4u7y8up3jgt7W1gjkkllkd +UjjVndgoJqUv6/pDb/r+mfz/AH/BMr/gqn+1b/wVP/bK/aF8U/A/4XfC/wAIf8EmfgVq2r/D +fwr8afF3hjXG8cfEHxVp8KLG2g3J1m20ex0rEqalcJNoUtza2EmnW0xW81CT7DTSQl/SP6GK +zLCgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgD8d/8Agq7/AMFE/wBpr9i0fAn4 +T/sd/sO/Er9sn9pH9p/W/FPhv4Yiwt5LDwVodx4Sgt7q5fxTqsDxvDM9rNJcQ28lzp1s1na3 +95PqlrHZusmiVyL2f9f8A/Gr4yf8FVP+Dhr/AIJq+HdL/ac/4KO/sP8A7KHxD/ZAPibw3o/x +Rm/Zr8UzWniDwlH4quo7S2Zrh/E+uQKDPMkMTz6fc2U100FpJqVo91DKzsmK7P61vg/8VfBP +x1+FHwz+Nfw11b+3fh58XPAPhH4leB9Y8owG50nxvYW+pafM8Z+aKR7W5iLxt8yNlGwykVDK +R+H/APwVm/4K7/GH9m39oD9nL/gnn/wTs+HHw6/aI/4KJ/tG+IdOvD4N+IKahq3hvwX4XKyS +yax4pj0bUdLvYJLq2hubtF+3xLZ6XaXep3a+UbGK9pR7ibP3g8FweLrbwf4Ut/H+peH9Y8eQ +eG9Ei8bat4T0q40LSrrV47aIajcaZZXd1fXVnp814JmtoZr64lihKJJPM6tI0saOnqSgoA+C +v+Ckv/BQT4Nf8EzP2TPiJ+1L8ZrpbqDw9ANB+HXgS3u1tL/xX4q1iGdtG8O6eWDkSXckMstz +MIZBZ2EF3fPG0duym0rkXsfmP/wbxf8ABWz9pv8A4KwfDL9qTxb+078PfhF8O/EvwP8Aiv4X +8DaHo3wo8Na74YVYNb065ubmHVYNd13XJ2vbW4tym5HgwCUeLcuTTVhficH+1V/wU0/4LAfF +z9r/AONn7GH/AASs/wCCfGlRQ/s56rY6F8WP2o/2xo7nwp4bnutShjurZvDdqNT0a2urK9tZ +IZ7KdL/Urq8tJlu20y0gCzOJLcdyf/gnV/wWG/bQv/29rn/glX/wVo/Zx+HnwG/ax17wFf8A +xI+CXxC+DupyXPhjxhp+mW91fPDHBLqetRiWfT9P1SeC7t9U8ppbC8sLmzsr2ERyJxS2C5/T +FWZYUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFAH5E/wDBZf8A4Kse +Bv8AglN+yxN8S/7L0/x9+0N8UdRuvh/+y98GLgT3T+IvEkiR77q7trN4759B0Jbi3n1BoZI3 +leS006KeC71C2caRiQ3c4b/gg7/wUe+N/wDwU8/YFl/ak+P/AIT+G/hv4hW3xh+JXw/bRvg5 +omp6Lps1n4Ph02a1eO01jWNZuhey/bZEfOoeW5VCqx5IA1YLn5tQ/wDBTD/g4M/bs8Q+OPE/ +/BOX/gnJ8LP2ef2dfBXi/wAQeENH8Yft5XFz4f8AFPiC88JXU1jexJpP9uaKlk0V1bzQ3EUF +hfW1rcxyWv8AbEs0Uqq2ktxJn2P/AMEmf+Cwfxy/am/aQ+Pn/BO//goB+zro/wCy7+3/APs4 ++H4fGev+G/B+pvqXhvxJoRfTkm1HSfOvNSe2eJdX0i4iEesajbX1leJeWtwEjliRSj1Q07H9 +BtZlhQAhOAT/AJ/rTSuJux/HLq3/AAc3eNfi1/wWY+BH7C/7IvgX4ReM/wBjnxd8d9A/Z68Y +fHnxTo2tarqniLWIbjyvEWoeDdRstasNGh0rTmubSK0eXTdQ+1qv28P9lvrVY9OXQjmP2q/4 +LEf8FVvDn/BKv9n7wh47s/hlq3x0+O3xu8f2fwk/Z4+CWi3cunya3rt/EZHnu54La7uF0/Tw +1urxW9tLdXdzc2dnCsf2h7q3mMbjbt/X9f1+P48/Ef8A4KHf8HPv7MXwt179rj9oT/gnR+xb +4n/Z98GeH38efE/4S/DXxtqFv408PeH9OT7RfXctxD4x19Q9ja7pLySDS9V+yxpJcS2iQQTM +lJLYWp/R9+wn+2R8Mf8AgoB+yb8F/wBrn4Qw6lYeC/jH4am1aPQNaaNr7SdQ0a7uNM1jR70x +ExtcaXq1leWzSJ+7mWNZ4/3cqEy1b+v6/Mq9z65qCgoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA +KACgAoAKACgAoA/n5/4L0/8ABbTTf+CTnwj8K+GPhF4f8LfFX9sz4xJdav8ADD4Y+JbW91rT +dK8OeGneTW/F3iOy0q7sNRbS4ora5trONL+1a5uhPOsrW2mXyrrGJm3c+xv+CaP7duvftR/8 +EuPgl+31+0t/wgXw61HxN8KfiF8UPi3c+C7DUNN8P6VY/DvVddt729tra9vNV1CK1h0zR/tE +iPeXDhvMCMw2qE1qO+h+Gnw7/wCCs3/BeP8A4Kbr4s+OH/BKP9if9nLwH+xnoXirX/Dfw6+I +X7WWuyHXfGj+Gpmt7iS3ih8SaRbwJ5sZWWO3sZLW0uDJZf21dT20/ltxS3C7P0q/4JIf8Fev +iN+2l8Vf2gP2J/20P2fI/wBlD/goR+yvb2mr/FD4V6ZqL6roms6NeSWsX9u6BJJcXssMEEt/ +pnmRHUb+3mtr/T7+w1G8gupFtVKIJn7w1mWFAH8u3/BRv/gqz/wVD8Ff8FU/Dv8AwTS/4Jjf +An9l/wCMnipv2ZdI+OXis/Hf+1LK5hubi91Q3iJqMHjDw3ptrZwaZFpBjjlheaSe5bD7SijV +JWuyGew/skfG3/g5a8R/tI/CTQ/2xv2O/wBgzwF+zDqXiG7g+MfjL4YeM577X9P00WF28U+m +RH4j6yHuPt62abf7KuQyMwKoCZo00gVz0r/gvP8A8FOP2h/+CavwX/Zn1D9lHwJ8K/iP8d/2 +kv2mvDXwO8MeGfi9Yajqemvbatp1/LI0MWl61oU4vX1T+xrdJHvfIjSeRpEY7CCKuDPiaX9o +f/g70VJPK/YM/wCCaLuFYx/8V5O2SBxwfi3HnJ9WX6jrT0Fqf1L+FZ/EVz4X8N3PjCy0/TvF +s+g6PN4p07SZjcWtvqMtvG19DbSMWaS3iuTKsbFiWQAknOago6CpKCgAoAKACgAoAKACgAoA +KACgAoAKACgAoAKAMHxR4o8N+CfDev8AjHxjr+jeFPCXhTRdT8ReKPFHiPU4dE0/TtP0SF7m +8vr68uXjt7SztLeOSWaaV1jjjVndlUEikrkt2F8NeJvDfjPQNI8V+D/EGieKvC/iCwt9V0Hx +J4a1aDXtPvrW8UPFc2d5ayS29zbyqQUkjkZGHKkjmhoaZu1Iz89P+CrP7YPir9gb/gnt+0/+ +1t4E0rwnrfjj4O+B9O1HwXpHjmC5vNIuNW8Savpui6el/BZXmn3c9uLrUomaKG9gkkA2rKhO +RaV2Q9D8Dfgz+2//AMHX/wAevhF8L/jf8Ov2Fv8AgnDe/D/4weAPCHxM8EX2q+KL/QrmfR/H +NjBqWm3E1ldfFeO4tXnsrmCQxSRq6btrqGBAp2W4ld7H9Kf7E/iL9rnxZ+zF8L9f/bt8A/DL +4YftWX9t4l/4Wt4H+DuqPrHhyykt9Z1GHSv7Pnk1PWGJudDj0yedf7UuRHcyzRrIVUAS7dCl +f+v+HPg7/gtD/wAFZtE/4Je/Anw0vgDwzp3xh/bK/aA8R2nw7/ZS/Z9aG61WXWtX1C4t7WTU +9QsdOlh1ObRtNkurePybaWO4v7+4s9Ot5ITPJdWziriZ+g37IN3+1RqX7OPws1f9ta1+FGl/ +tN634eTW/in4c+CWlX+l+HNHvNWkeeHRrP8AtLV9cubmfSrV4La7uRqUkFxdxzy22LdoqT3G +j6VqCgoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAP/0v7+KACgAoAKACgAoAKACgD8Yv8Ags5/ +wVx+F/8AwTB+Actpp6n4jftffGzTdR8I/st/AHQIm1nVNV1nWM2FprN9Y26y3KaDpt9NEWxH +5uo3Crp1lmaV5INIohu586/8ES/2Gfi//wAEr/8Agjh4v0L4j2kum/tH+NtI+M37VfjrwjGY +5pNC13XvDtvFpOhPIjPFJfWGmaDpAvAoMcd+9zDG0sUaSyN6i2ufPv8AwZ8eFtE07/gk9rHj +m3SK58XfFD9qf4y+JPHetSkTXdzeabBo2mwC5mJMj7LW1jkVWPDTSOBmViymNKx5b/wdHRp4 +E+Of/BEn4++E4Rb/ABb8Aft5aPo3he/sMQXk9pqGpeFtSltC67ZJIDeaXarsO5B58gwPNYM4 +ag0frf8A8FM/24f+CiX7KHjj4X+H/wBir/gml4j/AG6vDPi7wrr2seN/Fei/EE+Dk0G/067i +httOeJNOvjI9zbu0wdmTI4UHa2EkgufPH7EP/BS//grj8fv2nvhn8JP2mf8AgjT4u/ZZ+CHi +w+Lf+E2+POp/Fs+IINAGiaJqOoWDyWT6Rai4/tHVLWysAomVla6EgyIyGbSEn/Vv+Cf0J1ka +H8Sv/BWj41w/8F8P22/gN/wR7/Yqtj4/+Bf7OXx00j43/tz/ALUGkoL/AMPaH/wiMN/os2m6 +VfJ+4u5LGy1PWrVGWcpqWsT29rbMttYXl2do6bmbP0c/4OYf2Ovj/wDtA/sifAT41/st+BdQ ++K3xP/YX/aP8GftFx/BzStPm1y61/RNAgkjv4rGwgLXGpXljNHp85tYkeeeyW9W3WS48uKVR +YNHyT8Tv+Dxr9gPSP2efE2t+HPg/+0XF+08nhO/022/Z+8aeBLXTLTT/ABPLbvF9j1jX2v8A +7L/Y1rfBvNnjtGvZbZCf7NinZoIxQt/X/BHe/wDX9f19593/APBsR+yH8T/2Qv8AglH8N9P+ +MOlXvhrx38f/AIgeM/2lrvwdqVvJZXOj2HxGt9Ms9Ftbm2k2m1ubnRtHsL6SAojwNeeRMizR +SKFLVgj+hWsywoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA/jv/4OLf8AgrJ/wUv/AGKP +jD4I+BnwB8JH9mf9lPx/ofgyHxf/AMFDbn4S6n8Wv7NuvFd5NaapZ2Dx297o2l3Oj22yQ2za +fcavckrLYPAdjNskmZ7Hun/BEf8A4Jrf8E39V8baT/wUb8G/t3eJf+Cqn7ZFvBqU+p/tI+OP +iDeG48O3fizT7nTbtB4Mu7ybXdBu59OvL2BI/Ect1cxwzFrWK1BXCbDc/qcrI0Pym/4KX/tn +/tzfskT/AAai/Yz/AOCcni79viLx6njpviFc+GPiTH4AXwsfDn9k/wBlpOraTqjXJ1gXt+UO +I1j+xsCWLrjRJMzP5xP+CcHxo8V/t/8A/Bwa/wC0F/wUs0i6/Yt/bI/Zv+Beq+Av2O/2B/Ef +gDWdEur7RdR03XX1LXf+En1aC2t9ansrHX/El0sMVvHNqEdwb2zCWGkTo9Wsgue6f8HF37TP +7Wn7ZHx28C/8EHv+Cd/h+6174pfFvwTafFr9q7xHa65H4YgsfC0bG5sfD+o6pPJDDpmjyxRw +ahrDsxe8in0rS7cTm/uLK4UVbUb1PHvg7+2F/wAFTv8Ag3f8D/st/B7/AIKD/sv/ALLetf8A +BNWTWfDnwXg+L37JAuotR8G32qiaeXUtXMjQPq2o3zLf6pfm80NJdWuFupIdV+1sYZHpIWx/ +brZXtnqVlaajp91Bfaff2tve2V7aSrcRTQ3SCSKWKRSVeORGVlYEggggkc1BRcqCgoAKACgA +oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgDyr45+MvHPw5+Cvxb+IHwx+HF98Y/iP4H+Gvjf +xZ4C+EunaomiXHifWfD2m3N3pugQXkscsdrNq95FDapK0bLG0oYqQMVS3Ez+Ef8A4LB/8FOv ++Cm37Sv7M+k/sw/tp/8ABPHxp/wS0/Y5+O/xH+HPhb9or9rXxLouu/tMw6Po+n6xaapBDFaa +PpGkpZzPqOn2knkmQ3d8sLWtsY/MkYaJJE3bP6b/ANpP9sf9nn/gkN/wRt8JfHP4PahpXxb+ +FPwa/Z2+DXw4/ZTVdWW+tfGdxqmk2Gk+C5ZL2z2rNZahD5WpX80Gw/YYruSABxGhndgfyq/s +DfsWf8HJPwF1/wCLn/BWfwD8Ff2Wvin8fv2rdEg+JnjDw3+0dfLrXxH1TQtYb+1xo2i2kN1p +tv4WtdVtjYgaTHr1hcxw2enWL28BsoLRKbQrXP62P+CU3/BVDRf+CoX7GGv/ALQnhf4Y6j4E ++Nvwv1nxX8M/jL8BL7UGeXTvGXhKyivFsbO6uIYJ207V4ri0e3kntlkgkeezmDzWcsjzy2/r +/hx3PyuX/gsn/wAF6SAf+Iefx7z6/HKRP0OgZo5UO/8AVv8Agn7s/sj/ALUXxa+IH7Gth+01 ++3F8Dof2GvGekaZ8SfEvxX+GnjTxamrweGNG8BX2oqmq32qSQWapa3GjWUeoOXhXyo5CCSAG +I49hXt/wx/Nf+yZ4Y8Uf8HFH/BR2L/goj8adN1XRv+CWX7C/j6+8I/sOfBnxZAbSL4heL9Dm +gmuvFeq6dcKBPbR3MVhe30bxiPcmlaD/AKUtnrnmU/dWgrHrv/Br3c+d8VP+C3Mss6yy3P8A +wUl8cyb/ADFYyNJqHidywwfm3AMcjqASOAaUxo/qg+JnxK+H/wAGfh/4w+K3xW8Y6B4A+G/w ++8P6l4q8aeNPFOox6Vp+m6fo8ZluLq6uJSFSONFOBkszEIgZ2VTN7jtY/j//AGDNa8c/8Fvv ++C41l/wVs8L+BNf8AfsE/sGfD/xP8BP2bvF3ijTZNHvfHmuXdvr9o9ykEio2xT4r1fUbkBz9 +ghTSLGdPtdxdeVT0VhW1P7O6yLCgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAo +AKACgDxL9o/9of4S/snfAz4n/tGfHTxXbeC/hR8IvCl/4w8ZeILlTMyQWW1Yra1gH7y71G/u +ZILWytYwZbq7mht4laSRVNJXJbsfyh/8E1Pgb8V/+CrX7R3xY/4L1ftt6FceGvAuj+E/iJ4Q +/wCCYX7OHieaK/tvDnhvQ7XUrVfGc1vKvkzXMUhvTaXTwg3WryX+swx29ta6E66WsSz6D/4M +8Xj/AOHQiR+Yodv2pPjcQm4EkJa+Hc8deNy5+o9RUyK6n6Df8FJf2+f+Cin7KHxa8HeCf2PP ++CWHjf8Abq8Ba98M4/FviH4neGvikvgqDStZfUtStH0F7NdG1SWeaGztLO7L+ZHvW7SONSyO +QJK2v9fgJ7n4nf8ABA7x5B+2F/wVy/b5/bS/bO8SL8HP+ClSeBY/hLa/sE6p8PNX+Hl14J8C +aS3h22/tcT6ysc2uXIi03RbWQIglthcSXtyvlarYpbuTshLU/YX/AIKM/wDBQX/gp/8Asv8A +x9034b/sef8ABKHxR+2r8Kbn4deHvFF18YNH+Jp8Jww6xqd5qUF5optE0u8+eyt7WzlLmYFh +cj5QFBZJJrUf9bEP/BOz/goT/wAFQv2nf2gbr4a/tf8A/BJ3xT+xd8JovAHiPxLD8Y9X+Jre +K4W1bS7mwis9H+yvpVmC99Fc3ThhKSvkH5SCSBpBf+v6bPj/AP4Lqft0/GT4v/E/wH/wQ6/4 +J5aq837YH7WNnaw/tD/EjTbt4LX4ZfDXVYGuNVl1O8hVjYXer6MJ57pg32q20U7beB77WdJd +Wl1Ez86/2wf2Kvgx/wAE8v8Agop/wa+/sm/AuKKXwf8ADj4tfFKbWPFFzBbwaj4j17XNc8Ey +a14k1Z4QTLf6teKxCmR0toI4LC2K21pDGj6D/wCB+Z+l/wDwdEeCPgi37Jv7P/7S/ib9ofSv +gH+0l+yj+0BoPxX/AGNHvPDFz8QD4v8AF9p9nvU8Jw6LYR3F5N9vn0rTLkXq2721k9rH9sxb +TuwUVYTdz8u/21f+C03/AAWy8c/sGeNtC+Kf/BI3xj+yD4D+Lvw+m8AfGj9rnW9D8VeM9M8K +eGfiHANL8QeID4L/ALHGs6CkWnXty0T6jfXX2Usny3E3l5fKv6/ryC9z+nL/AIIufA79nT9n +j/gmZ+yn8NP2VvjHp37Qvwat/BGo+JdK+OGlWsmmQ+JtT8Y6pfanr+orp87vc6Pt1u6v7f8A +sy4P2vTBALC8Ju7eYtMhx1P1JrMsKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA+J +/wDgoR+3d8F/+Cb/AOyn8S/2rPjlesfDvgmySx8L+ErG5S31HxP4i1hZF0bw3pW8Pm91O4Rt +0nlOlpax3N9OBbWszraVybn8lfws/Yg+M/xI/wCCdv8AwVm/4Lbf8FDQl7+2h+19+wf+1Fcf +Az4d6xGrw/DP4a+JPBuojSrbTbO5aR9LvtX0k21vap/x92ejFUnmN/q+rRC9tCdz9XP+CRXw +Ml/ak/4NmvhJ+zVY65B4e1L47fsfftJ/CSw1uSVgljc/ETWPGulWt3P5SySiCC4uUeQKhZkV +1UZ4pbMH/X3n5Yf8Evf+C63wi/4JAfsseGv+CaX/AAVD+AX7RH7Ovx8/ZTvvHnh3RbjRfhh/ +wk2meKdH1jXdU1q2vrGVLy3LyiTUJo1uoUm0u+t1gv7fUH+0SRwDjcEz27/giL418Wf8FTf+ +Cyv7cn/BZ/QPhp4o+FH7L9h8ItG/ZQ+C9v4rhihv9dvoIvDZnkvHtpZ7SW9sNN0Nbq/hhnmi +s31bT7VLi5MDzMS0Vho+6P2nv+Cp/wDwWV+E37Qvxg+GfwQ/4IgeNPjx8IvA/jnVvD3w9+Ml +n8Yjo8PiXS7Ir9m1eK2TRbhIY7tTvCCdymdjHerAKyD+tj7x/wCCYf7Yf7dv7Wtj8aZ/23P+ +CfHiD9g268B3vgK3+G8OueOh4zHimPxJHq7as0Iaxsnt/wCxWstODnYyS/blCkNE4odkG5+G +f7T37H3/AAXM+Fn/AAW4/ah/4KS/sLfsw/s0/FXw18QvhP4N+A3w3vfjx8TtPit10Gw0TwkN +QvYtLtfFfh3U7O/bWNDuUUzS7PJkkzC/mK4aatYWp7n8Ef8AguL/AMFAP2d/20vgF+xV/wAF +nP2HfAP7Nlx+1Trtr4M+Bv7QfwO8XNrnhe81q/uLWwtLW5ifWfE1tLb3Go39hbXMkevw3Wlv +dWkt3YG1uPtERyphc7j/AIOEf2HP+CiH7Xnxf/4Jt/Eb9hf4PfDb4sJ+x78WPF/x48R6b8UP +H+meE9Ll17TNQ8I3nh2zvbS81XSbu+sJf7HvvtAtrlGCMUEsTOrEi7A1c+afjJ/wWJ/4L8f8 +E6NA0z47f8FJf+CY/wCzvr/7Klt4i0bSPiH47/Zd+Ikn9o6BDr91DZwzXG/xd4wjgLTTIlu1 +5p9tZ3Ny8Nk2oW0s8bUWT2Hex/WD8Ffi/wCA/wBoH4QfC/46fC7WBr/w5+MPgHwl8S/A+seU +bdrjSvGljBqFk8sRJaCf7PcIJYm+eKQNG4DKQIatuNO+x6dUlBQAUAFABQAUAFABQAUAFABQ +AUAFABQAUAFAHDfEz4c+CvjF8OPH3wj+JOgweKfh38UfBfij4d+PPDN3cTWkeoaN4zsZ9O1O +yeW2lhuYlurK5mjLxTJKm7dG6OAwpaEvU/z1v27Lf4U/8ECPiRqFx/wSE/4K9+KYPH934stL +fWP+CX3iW2l/ah0m4u9VvI4bm1mn06K50XQrqJZXCwataW+vyIQLfVHmIJ0Wu5Pof2l/8Eqv +2mP2pf2uv2KPhd8c/wBsb9ni4/Zi+OXiiXXodd+HE+kan4ZWaz025aKw1uHSNaaXV9It9Xtw +Jo7W7mllVcSLK8UkbGJaFI+YP+Dgz9kf9qL9uj/gmt8QP2YP2SvCOkeNPiT8RfiT8JJtY0jW +vGOneCIV0Twfq8Wt3U/2zVJ7a1do7zTtP/deaHYMWQMU2ki7A1c/JfS/2sf+Dn/9hP8AZ98M +3fjj/gmN+xl8R/gF+zd8LPDHhvUvD3wh8f3F94oj8N/C7SrezN1FFafEDWZ7q4TT7ENILPw/ +dMrbpEsjGuxasmTqv+G/4J+3/wCyT/wV8/Zs/aq/4JqeIP8Agprb22t+APhf8N/BHxG8R/Gn +wVqksWsan4c1T4TWbXet6Gk0a28OqTSRi3k06VEhN7Dd2bNDbTSvbRS49P6/Mdz+Oj9mH4Jf +8F6f+CnX7Wd5/wAF2/g78K/2ZbGfUB4m0H9k7w3+1Xq/9pabpHhvQJ7mx0+38FaMIXaF7DF/ +Amr3f9ni7v7nUNTgKyXP2hLbS0Ykf1Of8Ebv+CtPxN/bs1/9or9lX9sL4H2P7Nf7ff7HWs6f +o/xv+Gui3Ulzo+qWWpSSW8eu6GJbm+kt4Y7pFjnhGpX9u0VzYX1lqFzb3wS3mUbDTufu1WZY +UAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFAH//T/v4oAKACgAoAKACgAoA+D/8AgpX+2Nr/AOwX ++xj8Yf2mvCHwc8X/AB88a+CrHRtM8EfCzwbptzqM+pax4vv7fS9Pa8FnHPdQ6TZ3F2txfSRR +PKttFIsSmVkzcVd/1/X9fIhn8Bf/AATy/wCCgmmfDb9rr4l/8FKv+Cmv7Ef/AAUO/bD/AG8f +FOvXUPwtv/DPwEiXwX8P9GSJY7X/AIRqx1a8tp7fUreN57az22aQ6baEmBpr26ubqtLCuf3I +/wDBNL/gpz4O/wCCo3hL403+k/sv/tIfs96f8L9S8M+GdZ0b9pTwPB4VOtR+OLS+lJ00Q3Nz +HdRW8do6XSswKCaAkESioat/X9fkO/8AVz+ar9lb9pj4j/8ABrr8Z/2mf2Pv2wPgF8cviD/w +Tn+Kfxg8Q/Gz9kz9pz4O+FV8YW2nrr8MFtLpGqLc3VnaLP8A2faaVDfWp1CG8sr+0luobS+s +NUhu0prm/r/givb+v+GPSfBni34y/wDBxt/wVG/Y8/aJ8P8A7PXxY+CH/BLX/gnX4mu/ix4c +8b/G3w6vhy98f+NIrvT9RtobK1jlns7kTX2kaEr29vd3sVhplreTXl3Fd6pa2FHwL+v+CG5/ +a/WJoFAH8cv/AAc+/wDBTj9s74QJpP8AwT8/Y0+Enxz0uX4ufDrT/Ffx1/aY+HPw/wBW8TT2 +nh3xVd3+nN4Y8LT6dFtt9TuYrG4fUbs3MM0VtLDbWrxyXEtxBrFENnyz/wAE4f8Agsp+xD/w +S5/Zv0X9nn9nn/glF/wVAniRo9c+JPxQ8Q/AvR7fXvF+utGFuNY1qaHVWVAo/d2lqjtBY2oS +GLcfMllbVwXy+8/tc8KfGvw1r/7P3hr9ozXdM8S+AvB+t/B3RvjXrOjeKtDuE1jRdM1LRY9d +uLXUtMtEuboanp1q7x3FrDHLL58bxRq74Bzt0Hfqfyafsyfs5fFL/gvl/wAFH7//AIKHftcf +B/xN8KP+Ccn7Hvje88P/ALGP7OXxN8DP4Tv/AIga5pUkMj+KfFOn3cEc19Yie2s7y+SXfayS +pZaBE95b2OtNc6N8uhKVz+y+sTQKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgDF8QeH +vD/izRNV8M+KtD0jxP4b12zn07W/D/iHTINZsby2uV2y291aXMckFxBIpwySRsrDggjgVYm5 ++Onw+/4IM/sFfAf9ub4X/t8/sueFfE/7MXxN8B3fjP8A4Sn4c/CLXW0jwN4os/G+ialo9zZ6 +h4blWWDTYYXvbe6hh0uWzshPaxPJZSSYkSua/wDX9f13Fy2P2lrMs/lK17/g5B+Jv7FHxi+L +nwh/4K3f8E8vjx+zpBpvj7xS/wAEfiv8BdC/4Wz4U1zwv9pZdH87U7++0211C/FsqedfaddP +HPLJ5c+k6PLE8Fa8vYzvf+v+GPkD4X/Er4o/8F3f+C3f7E37b37Pf7M/xn+BP7FH7A3h3XJt +c/aG+NHhVPBV/wCLbu5fUbqLR9PEMtza3cd1eXVtBHZW+o3T2tjNqF9etbNdQ2jO1kF7/wBf +8Oevf8FBbn48f8Ehf+C3mt/8FhE/Z4+Jn7Sf7F37U37POgfAf9oO++Dui/8ACT674HvfDVto +Fot01mxSG3gdPCWgz28t1d2ljdm4v7R7iC6S2aZR1Vge58p/8FIP+ClOrf8ABxb8Ovh5/wAE +1/8AgmH+zD+0LrWj/EH4u+AfF3x6/aQ+Mvw+h8I+GfB2i+Dp5JjJPNaX+pRwiC4eK4uJri7t +pZFtxp2nWuo3d+giaXKF9T+5P4f+D7H4e+A/BXgHTLi4u9N8D+EvDfg/T7q8O6WWDw1Zw2UU +kpycyPHCpbn7xNZv+v6/r1KX9f1/XodfUlBQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQA +UAFAH4n/APBVv/goz+2Z/wAE7PGnwK+I3wy/YM8T/tYfsY3Fj4lb9qTx78LdRuNY8YeG7h3j +i0s6do1sjLaWNtGJLqe9vLaeyvCwsJLrRZEjubrSKTIdz8Lf+Ch//Bwd8G/+Cn37H/xd/YI/ +4J+/sb/tg/Hz9of9p/w9B8LBoHiv4OWmnaf4aTVbq1e71DUGsdX1h/t+nLGXt3KQ2dpMgvrm ++hitsS0o2Fc+u/23/wDgjZ+0n8Qv+DcP4C/sE+Ep7Xxv+1V+y14X+E/xWtvCVpq8c9vrOveD +V1OXW/C2n3spW3ufslj4g1W10tpAsN1NZ2cZMKTb40nqBwvgj/g7N+Cfg/4Q6F8PfjN+w5+2 +xon7d3h3wxp3hfX/ANmnSvhVFp0F/wCKNMgjtXjsr2+vYtYsNKurxSWE3hx760VmiWzvHjVp +jlC9j7K/4Ntf2K/2jv2aP2aP2hvj1+1p4Oufhb8dP27v2j/FX7SOtfCC8s20q58OaZrQZrC3 +1Cxdmk03Uby5u9SuWspMT2lrJZwXaxXaTwRKTHE/o3rMs+ev2q/2Z/hr+2P+zx8Vv2YvjD/w +kQ+Gfxl8MP4S8Y/8InrP9gaj9leeG4zaXnlTCGQSwR8tA6suUdGViDadv6/4cln8+cX/AAaD +f8EjYUjjjP7VCxRE7Il+OyooBJYgBdFGAzEk4xySevV84uW/9f1/X3H5hf8ABuP/AMEcfgnb +/tcfte/tC/EjwP8AH7wb43/Yb/ba8UeEv2W5/EOp33hTT7/RLJfEOmwz6hDcaZbf2+32RojJ +PFLGjl13r5cpR6k7CS/Q+Wf+C4H/AAUT+PX7c/7c11+yD8Vv2eP23vCf/BLn9m340a34c+KX +hP8AZ6+E99eeK/ijqfwzvJ7eXVJby/W00iPR5tRtgujRtPNBbWzDWpIru/Nnb2TSsK9z9y/2 +HP8Agvz+zY/ij9mT9iP4F/8ABK79vX9nz4c614q+H3wL+HYv/gpZaL4a8NW3iO9h0+G81CSL +Upp1sbaW4a61C7fzZ3/0i7uHllaR2nlG3Y/qprI0CgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAo +AKACgAoAKACgAoAKACgD4w/b1/YQ+Bf/AAUd/Z51b9mP9oweND8Mta8T+FfFt6PAPiX/AIRT +UDd+D7j7TaAXRt7pPJMhO9GgYMMEbHVWFJ22/r+v6uS9T8H/ABV/waM/8EnNG8J+JNS0tP2r +Li/0nw3rF3plonxyE+6WwtZXgjWNdEJb51UKgBzwAD0F8xNv60Pi/wD4NUP+CYPgv4dfs6Xf +/BRbX/hp8YtI/bR8N+If2g/hP4V8BeOfEd78MtD1HTJtP0n7HDPp17pJkt/tlzvg+3lZ4Ym3 +SmCWS3VUJPoCXU+ofBn/AAdBan+zLca58I/+Cv37Af7S/wCyh+0P4a1nVLEXXwl8BDx14P12 +3NzJ9im0e61PWbaR827RxCaz1HVrC8eJ7qC9iWZbSFOF9v6/Ialbc8r/AOCbq/HL/gql/wAF +1tb/AOCxOhfs3fE/9l79jT4Rfs83/wAD/hxrPxc0JfCOtfEK8vrG9063mltELxXxjXVr64nn +tbm8s7KPTtNsjeS3HCU9F/X/AABI/syrE0CgD+ej9qL/AINk/wDgml+13+0R8Wf2n/i0f2iV ++J/xn8SP4p8ZyeFPjCuhWBuZILe3K2tsdKneC32W0ZEZncKeFwoVV057Ecv9aH85H/BRT/g3 +d/ZM/Z8/4KLf8EpP2ffgV4H/AGn/ABJ8Cv2oPiN4y8O/tI+I7jxRe+MpNMsdHv8Aw9FayQax +baOINAb7Pfag8ksqlWRA/wAqxOxpO6Fsfpn/AMFkv+Cd/wAV/wBjjwf/AMEc/wBoH9iT4JfE +T9qb4Gf8EiviPf3/AIt+AEt/N458RXHh+61Hw7rEOuRxw2kk95JaPoNxBNc2+mzPprS2V2LM +2FtctAJ3Br+v6/r0Oq+Nn/B1V+yL8Vvgf8QPhd+z7+yB+2n8aP2l/iH4C13wRoH7O3iX4ERJ +F/ani+ymsFs/EDWGqatPPp4edxLFZWF3NdKPJSOPzC8a5f6/r+v1L/1c/Rz/AINzP2Kvjv8A +sIf8EuPhV8IP2j9Pu/DPxT8T+MvHvxc1T4fX12l1P4ZtfH1xC9ho1z5ZaOG9Frbx3d3bhmNt +d3c9vJ+9jkAmTuUj91agoKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA/OL/gpD/w +S1/Zd/4Ko/D34d/DL9qaP4iv4Y+GPjS78eeGV+HXjEeDp/t17Yzae/2l2tL1J4fs8zbV8tWV +uQ4BZWtPlJtc/nf/AG7/APg1b/4JufBH9ir9rT4x/BnS/wBqjxJ8X/hh+zt8YfH3wy0OX4sy +eK1u9e8K6Fe3ulQPpkGi+fqKS3sMKtbId8ykxqQzBhSlclq39f8ADH1j/wAGwH/BMr4Ofsvf +sa/Cr9s2z0D4u+Ff2lf2mPhBqXhn4y+H/H+rXNjY28Ph3xdqxs/sfh+5srSbT5JYbKzkV5Wk +3RuXh2pO5dTfQaPM/wDgsV48/aT/AOCqv7V/hT/gil+x/wCEPGvgf4P22o6f4j/4KCftjar8 +PLuDSdG8P6e9pfTeFfD+qXttBBeysDZm5jsrvdqeoSWmlGaHT7fXGDWiuI/pa/Ze/Zm+DX7H +XwD+GX7NPwB8JW3gv4UfCbw3B4c8L6NEwmmf53nu7+/uAqNeapql7LcXl9csN9xdTSzNy/M3 +Kse/VBQUAfyz/Gb/AIL8/tJf8E8f2p/jt8Mf+Cn/APwT6+Kvg79m2bx9qk/7L37Sn7MWkSfE +7R7zwvCqxWS67d6jeWGnXupzrGLq5NveWV5ZNcfZJtF2xJdT68t9iL2Pzj+MX7Q/xJ/4OUP+ +Cg3/AAT70L9lD9mf41fDj9hb9if402Px6+Lv7T3xo8KDwml/LZXukX82nWBt7i8sYpbqDQls +9OtYNRub65nvWvLq2s7OwllDSsTf+v6Z+4//AAVJ/wCCm/7cn/BN/wDaC+FnjnSv2DNe/aX/ +AOCcd94DvYPjJ8TvgrNdeJ/HOheJbi7OyeXT0xZaXpGn2UUQQXtuLTUZboj+2LCaBbaWUrlN +n4i/8FJP+C7ek/8ABYL9l/xh/wAE5f8Agl1+x3+1Z8ZfjF+05L4c8E+NNd8e/De08K6Z4W0q +z1Sy1K8eeSz1bVYI7omxWGa6vrix03T4HkvJLyQxCM0o8v8AX/BYr3P67v2B/wBm69/Y+/Yq +/Za/Ze1TWbXxFrPwM+B/w8+HXiLXrDzPs15qegadDHqdxaiVVlFpLf8A2hoA6hhCUDAEECJb +jWx9c1BYUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQB8v/ts2nh+9/Y2/axs/Flx8U7Twrd/ +s3fG+28TXPwNsBq3jVNPn8Namt63hG1ZlW48Si2Mv9mRFgHvPJUkAnFx3IlsfxmfsBft8/8A +BE3/AIJv2GmX37OX/BHr/gqZc/Eu2s44br48/FL9lXQ/iJ43uSy7XkTWLnxaIdH88Y82DRrT +TrSQgEwEgE202Tf+rn9h37Cv7Zvg79vb9n3Rv2ifAvwt+N/wd8P6z4k8VeGIvBP7QfgiH4f+ +JIpfCd01rLcS6fb3+qQi0uWAeCRbtt65DqjqyCHoUtT5o/4K0ftT/t8/sffB74b/ABm/Yc/Z +G0r9sHT/AA58R7e//aT8CwapfP4ig8FWdu5n/wCEX0rTka9vNRurh1DXkMGovpqxLK+jX9vN +PLZOKTBn4r/E7/g7Z/Z/8XfCjxF4D/Zt/Yv/AG1fGv7aXiTQNQ8M+EfgH4l+EtqIbHX9Uge3 +gfU5dM1PUtTvbC2unRhBa6Mbq8wsBis/NaWJqP8AX9f16Cuegf8ABND/AIIv/HPwB/wb0/tB +/sH/ABgktPht+0N+2XpHxh+J91oGqXTTR+GNZ8daVpFn4X0rWHtzII2jj8OaPLqkcKsbZri5 +t8SSQncN6jt/XofI37Av/BwD4P8A+CV37Kfwy/4J9f8ABSv9jf8AbA+DX7SH7LHh6T4T6La+ +CvhhYeJ9N8W6foU840e40u4u9Z0qNrmW0aCIzQSXmm3uxdQtdQeO68iBuNxXsfYX/BCn4Rft +NftJf8FAf+Cg3/Baj9oL4HeKf2YvCH7XWg+E/hN+zz8IfHdnNpWuXXhrwquiQDW7+zngtZo4 +vsHhbQEhunt1S/uJ7+a1H2RIJbhPTQZ/V3WRYUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFAH// +1P7+KACgAoAKACgAoAKACgAoAKAI5Io5kaOWNJY3GHjlQSKfqDkH/PXs72Fa45UVFCqAqqAq +qowAB2A6AUN3BKw6kMKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgA +oAKACgCKWKOdDHNGksbY3RyoHU46ZByOtUnYlq49VCAKoAVQFCgYAA6AAf5/otx7DqQyKKGK +BfLhijiTJYJEgQZPU4AAyf8APu27/wBf8OJK39f8MS0hhQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFA +BQAUAFABQAUAFABQAUARJDDCXaOKKNpW3ytHGELH1YjGT7n/AOuavf8Ar/hxWt/X/DEmBjHa +lfqFuhGYYTKs5jjM6qUWUxjcAeoDYyAfTP8A9cuFiWkMKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA +KACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKADH+fpRcLEMsMM6hJoopkVg4EiBwC +vQgEMMj8KpO39f8ADEtX/r/hyapKCgAoAKAEwOffrTuKwtIZEIYlkaZUjWWQKryKgDMF6At1 +OO3NVe5NrEtSUFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFAB +QBHJGkqMkiLIjjayOocEehB4NUmJoVESNFSNFjRF2oiAKAB2AGAKTdwSsPpDIY4IId3kwxxe +Yxd/KjEeT6nGMn6/nVXFYmqRhQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABjv36U +XCwUAQiCJZmnWKMTsoR5hGAxA6At1IGBVX0JtqTVJRE8MUhjZ4opGhbfEzxhip9VJHyn3FO4 +rEtIYUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQB/9X+/igDwP48ftD+FP2etL8Oat4r8EfH +TxvD4m1S60iztfgd8BvFvx5ubeS0ga4aXULXwlpGrXGnWrKpVJ7iOOJ5CIlYuQptK5Ddj5s/ +4eWfB/8A6IL+3/8A+K8fjL/8xlHs3/X/AA4e0X9f8MH/AA8s+D//AEQX9v8A/wDFePxl/wDm +Mo9m/wCv+HD2i/r/AIYP+Hlnwf8A+iC/t/8A/ivH4y//ADGUezf9f8OHtF/X/DB/w8s+D/8A +0QX9v/8A8V4/GX/5jKPZv+v+HD2i/r/hg/4eWfB//ogv7f8A/wCK8fjL/wDMZR7N/wBf8OHt +F/X/AAwf8PLPg/8A9EF/b/8A/FePxl/+Yyj2b/r/AIcPaL+v+GD/AIeWfB//AKIL+3//AOK8 +fjL/APMZR7N/1/w4e0X9f8MH/Dyz4P8A/RBf2/8A/wAV4/GX/wCYyj2b/r/hw9ov6/4YP+Hl +nwf/AOiC/t//APivH4y//MZR7N/1/wAOHtF/X/DB/wAPLPg//wBEF/b/AP8AxXj8Zf8A5jKP +Zv8Ar/hw9ov6/wCGD/h5Z8H/APogv7f/AP4rx+Mv/wAxlHs3/X/Dh7Rf1/wwf8PLPg//ANEF +/b//APFePxl/+Yyj2b/r/hw9ov6/4YP+Hlnwf/6IL+3/AP8AivH4y/8AzGUezf8AX/Dh7Rf1 +/wAMH/Dyz4P/APRBf2//APxXj8Zf/mMo9m/6/wCHD2i/r/hg/wCHlnwf/wCiC/t//wDivH4y +/wDzGUezf9f8OHtF/X/DB/w8s+D/AP0QX9v/AP8AFePxl/8AmMo9m/6/4cPaL+v+GD/h5Z8H +/wDogv7f/wD4rx+Mv/zGUezf9f8ADh7Rf1/wwf8ADyz4P/8ARBf2/wD/AMV4/GX/AOYyj2b/ +AK/4cPaL+v8Ahg/4eWfB/wD6IL+3/wD+K8fjL/8AMZR7N/1/w4e0X9f8MH/Dyz4P/wDRBf2/ +/wDxXj8Zf/mMo9m/6/4cPaL+v+GD/h5Z8H/+iC/t/wD/AIrx+Mv/AMxlHs3/AF/w4e0X9f8A +DB/w8s+D/wD0QX9v/wD8V4/GX/5jKPZv+v8Ahw9ov6/4YP8Ah5Z8H/8Aogv7f/8A4rx+Mv8A +8xlHs3/X/Dh7Rf1/wwf8PLPg/wD9EF/b/wD/ABXj8Zf/AJjKPZv+v+HD2i/r/hg/4eWfB/8A +6IL+3/8A+K8fjL/8xlHs3/X/AA4e0X9f8MH/AA8s+D//AEQX9v8A/wDFePxl/wDmMo9m/wCv ++HD2i/r/AIYP+Hlnwf8A+iC/t/8A/ivH4y//ADGUezf9f8OHtF/X/DB/w8s+D/8A0QX9v/8A +8V4/GX/5jKPZv+v+HD2i/r/hg/4eWfB//ogv7f8A/wCK8fjL/wDMZR7N/wBf8OHtF/X/AAwf +8PLPg/8A9EF/b/8A/FePxl/+Yyj2b/r/AIcPaL+v+GD/AIeWfB//AKIL+3//AOK8fjL/APMZ +R7N/1/w4e0X9f8MH/Dyz4P8A/RBf2/8A/wAV4/GX/wCYyj2b/r/hw9ov6/4YP+Hlnwf/AOiC +/t//APivH4y//MZR7N/1/wAOHtF/X/DB/wAPLPg//wBEF/b/AP8AxXj8Zf8A5jKPZv8Ar/hw +9ov6/wCGD/h5Z8H/APogv7f/AP4rx+Mv/wAxlHs3/X/Dh7Rf1/wwf8PLPg//ANEF/b//APFe +Pxl/+Yyj2b/r/hw9ov6/4YP+Hlnwf/6IL+3/AP8AivH4y/8AzGUezf8AX/Dh7Rf1/wAMH/Dy +z4P/APRBf2//APxXj8Zf/mMo9m/6/wCHD2i/r/hg/wCHlnwf/wCiC/t//wDivH4y/wDzGUez +f9f8OHtF/X/DB/w8s+D/AP0QX9v/AP8AFePxl/8AmMo9m/6/4cPaL+v+GD/h5Z8H/wDogv7f +/wD4rx+Mv/zGUezf9f8ADh7Rf1/wwf8ADyz4P/8ARBf2/wD/AMV4/GX/AOYyj2b/AK/4cPaL ++v8Ahg/4eWfB/wD6IL+3/wD+K8fjL/8AMZR7N/1/w4e0X9f8MH/Dyz4P/wDRBf2//wDxXj8Z +f/mMo9m/6/4cPaL+v+GD/h5Z8H/+iC/t/wD/AIrx+Mv/AMxlHs3/AF/w4e0X9f8ADB/w8s+D +/wD0QX9v/wD8V4/GX/5jKPZv+v8Ahw9ov6/4YP8Ah5Z8H/8Aogv7f/8A4rx+Mv8A8xlHs3/X +/Dh7Rf1/wwf8PLPg/wD9EF/b/wD/ABXj8Zf/AJjKPZv+v+HD2i/r/hg/4eWfB/8A6IL+3/8A ++K8fjL/8xlHs3/X/AA4e0X9f8MH/AA8s+D//AEQX9v8A/wDFePxl/wDmMo9m/wCv+HD2i/r/ +AIYP+Hlnwf8A+iC/t/8A/ivH4y//ADGUezf9f8OHtF/X/DB/w8s+D/8A0QX9v/8A8V4/GX/5 +jKPZv+v+HD2i/r/hg/4eWfB//ogv7f8A/wCK8fjL/wDMZR7N/wBf8OHtF/X/AAwf8PLPg/8A +9EF/b/8A/FePxl/+Yyj2b/r/AIcPaL+v+GD/AIeWfB//AKIL+3//AOK8fjL/APMZR7N/1/w4 +e0X9f8MH/Dyz4P8A/RBf2/8A/wAV4/GX/wCYyj2b/r/hw9ov6/4YP+Hlnwf/AOiC/t//APiv +H4y//MZR7N/1/wAOHtF/X/DB/wAPLPg//wBEF/b/AP8AxXj8Zf8A5jKPZv8Ar/hw9ov6/wCG +D/h5Z8H/APogv7f/AP4rx+Mv/wAxlHs3/X/Dh7Rf1/wwf8PLPg//ANEF/b//APFePxl/+Yyj +2b/r/hw9ov6/4YP+Hlnwf/6IL+3/AP8AivH4y/8AzGUezf8AX/Dh7Rf1/wAMH/Dyz4P/APRB +f2//APxXj8Zf/mMo9m/6/wCHD2i/r/hg/wCHlnwf/wCiC/t//wDivH4y/wDzGUezf9f8OHtF +/X/DB/w8s+D/AP0QX9v/AP8AFePxl/8AmMo9m/6/4cPaL+v+GD/h5Z8H/wDogv7f/wD4rx+M +v/zGUezf9f8ADh7Rf1/wwf8ADyz4P/8ARBf2/wD/AMV4/GX/AOYyj2b/AK/4cPaL+v8Ahg/4 +eWfB/wD6IL+3/wD+K8fjL/8AMZR7N/1/w4e0X9f8MH/Dyz4P/wDRBf2//wDxXj8Zf/mMo9m/ +6/4cPaL+v+GD/h5Z8H/+iC/t/wD/AIrx+Mv/AMxlHs3/AF/w4e0X9f8ADB/w8s+D/wD0QX9v +/wD8V4/GX/5jKPZv+v8Ahw9ov6/4YP8Ah5Z8H/8Aogv7f/8A4rx+Mv8A8xlHs3/X/Dh7Rf1/ +wwf8PLPg/wD9EF/b/wD/ABXj8Zf/AJjKPZv+v+HD2i/r/hg/4eWfB/8A6IL+3/8A+K8fjL/8 +xlHs3/X/AA4e0X9f8MH/AA8s+D//AEQX9v8A/wDFePxl/wDmMo9m/wCv+HD2i/r/AIYP+Hln +wf8A+iC/t/8A/ivH4y//ADGUezf9f8OHtF/X/DB/w8s+D/8A0QX9v/8A8V4/GX/5jKPZv+v+ +HD2i/r/hg/4eWfB//ogv7f8A/wCK8fjL/wDMZR7N/wBf8OHtF/X/AAwf8PLPg/8A9EF/b/8A +/FePxl/+Yyj2b/r/AIcPaL+v+GD/AIeWfB//AKIL+3//AOK8fjL/APMZR7N/1/w4e0X9f8MH +/Dyz4P8A/RBf2/8A/wAV4/GX/wCYyj2b/r/hw9ov6/4YP+Hlnwf/AOiC/t//APivH4y//MZR +7N/1/wAOHtF/X/DB/wAPLPg//wBEF/b/AP8AxXj8Zf8A5jKPZv8Ar/hw9ov6/wCGD/h5Z8H/ +APogv7f/AP4rx+Mv/wAxlHs3/X/Dh7Rf1/wwf8PLPg//ANEF/b//APFePxl/+Yyj2b/r/hw9 +ov6/4YP+Hlnwf/6IL+3/AP8AivH4y/8AzGUezf8AX/Dh7Rf1/wAMH/Dyz4P/APRBf2//APxX +j8Zf/mMo9m/6/wCHD2i/r/hg/wCHlnwf/wCiC/t//wDivH4y/wDzGUezf9f8OHtF/X/DB/w8 +s+D/AP0QX9v/AP8AFePxl/8AmMo9m/6/4cPaL+v+GD/h5Z8H/wDogv7f/wD4rx+Mv/zGUezf +9f8ADh7Rf1/wwf8ADyz4P/8ARBf2/wD/AMV4/GX/AOYyj2b/AK/4cPaL+v8Ahg/4eWfB/wD6 +IL+3/wD+K8fjL/8AMZR7N/1/w4e0X9f8MH/Dyz4P/wDRBf2//wDxXj8Zf/mMo9m/6/4cPaL+ +v+GD/h5Z8H/+iC/t/wD/AIrx+Mv/AMxlHs3/AF/w4e0X9f8ADB/w8s+D/wD0QX9v/wD8V4/G +X/5jKPZv+v8Ahw9ov6/4YP8Ah5Z8H/8Aogv7f/8A4rx+Mv8A8xlHs3/X/Dh7Rf1/wwf8PLPg +/wD9EF/b/wD/ABXj8Zf/AJjKPZv+v+HD2i/r/hg/4eWfB/8A6IL+3/8A+K8fjL/8xlHs3/X/ +AA4e0X9f8MH/AA8s+D//AEQX9v8A/wDFePxl/wDmMo9m/wCv+HD2i/r/AIYP+Hlnwf8A+iC/ +t/8A/ivH4y//ADGUezf9f8OHtF/X/DB/w8s+D/8A0QX9v/8A8V4/GX/5jKPZv+v+HD2i/r/h +g/4eWfB//ogv7f8A/wCK8fjL/wDMZR7N/wBf8OHtF/X/AAwf8PLPg/8A9EF/b/8A/FePxl/+ +Yyj2b/r/AIcPaL+v+GD/AIeWfB//AKIL+3//AOK8fjL/APMZR7N/1/w4e0X9f8MH/Dyz4P8A +/RBf2/8A/wAV4/GX/wCYyj2b/r/hw9ov6/4YP+Hlnwf/AOiC/t//APivH4y//MZR7N/1/wAO +HtF/X/DB/wAPLPg//wBEF/b/AP8AxXj8Zf8A5jKPZv8Ar/hw9ov6/wCGD/h5Z8H/APogv7f/ +AP4rx+Mv/wAxlHs3/X/Dh7Rf1/wwf8PLPg//ANEF/b//APFePxl/+Yyj2b/r/hw9ov6/4YP+ +Hlnwf/6IL+3/AP8AivH4y/8AzGUezf8AX/Dh7Rf1/wAMH/Dyz4P/APRBf2//APxXj8Zf/mMo +9m/6/wCHD2i/r/hg/wCHlnwf/wCiC/t//wDivH4y/wDzGUezf9f8OHtF/X/DB/w8s+D/AP0Q +X9v/AP8AFePxl/8AmMo9m/6/4cPaL+v+GD/h5Z8H/wDogv7f/wD4rx+Mv/zGUezf9f8ADh7R +f1/wwf8ADyz4P/8ARBf2/wD/AMV4/GX/AOYyj2b/AK/4cPaL+v8Ahg/4eWfB/wD6IL+3/wD+ +K8fjL/8AMZR7N/1/w4e0X9f8MH/Dyz4P/wDRBf2//wDxXj8Zf/mMo9m/6/4cPaL+v+GD/h5Z +8H/+iC/t/wD/AIrx+Mv/AMxlHs3/AF/w4e0X9f8ADB/w8s+D/wD0QX9v/wD8V4/GX/5jKPZv ++v8Ahw9ov6/4YP8Ah5Z8H/8Aogv7f/8A4rx+Mv8A8xlHs3/X/Dh7Rf1/wwf8PLPg/wD9EF/b +/wD/ABXj8Zf/AJjKPZv+v+HD2i/r/hg/4eWfB/8A6IL+3/8A+K8fjL/8xlHs3/X/AA4e0X9f +8MH/AA8s+D//AEQX9v8A/wDFePxl/wDmMo9m/wCv+HD2i/r/AIYP+Hlnwf8A+iC/t/8A/ivH +4y//ADGUezf9f8OHtF/X/DB/w8s+D/8A0QX9v/8A8V4/GX/5jKPZv+v+HD2i/r/hg/4eWfB/ +/ogv7f8A/wCK8fjL/wDMZR7N/wBf8OHtF/X/AAwf8PLPg/8A9EF/b/8A/FePxl/+Yyj2b/r/ +AIcPaL+v+GD/AIeWfB//AKIL+3//AOK8fjL/APMZR7N/1/w4e0X9f8MH/Dyz4P8A/RBf2/8A +/wAV4/GX/wCYyj2b/r/hw9ov6/4YP+Hlnwf/AOiC/t//APivH4y//MZR7N/1/wAOHtF/X/DB +/wAPLPg//wBEF/b/AP8AxXj8Zf8A5jKPZv8Ar/hw9ov6/wCGD/h5Z8H/APogv7f/AP4rx+Mv +/wAxlHs3/X/Dh7Rf1/wwf8PLPg//ANEF/b//APFePxl/+Yyj2b/r/hw9ov6/4YP+Hlnwf/6I +L+3/AP8AivH4y/8AzGUezf8AX/Dh7Rf1/wAMH/Dyz4P/APRBf2//APxXj8Zf/mMo9m/6/wCH +D2i/r/hg/wCHlnwf/wCiC/t//wDivH4y/wDzGUezf9f8OHtF/X/DB/w8s+D/AP0QX9v/AP8A +FePxl/8AmMo9m/6/4cPaL+v+GD/h5Z8H/wDogv7f/wD4rx+Mv/zGUezf9f8ADh7Rf1/wwf8A +Dyz4P/8ARBf2/wD/AMV4/GX/AOYyj2b/AK/4cPaL+v8Ahg/4eWfB/wD6IL+3/wD+K8fjL/8A +MZR7N/1/w4e0X9f8MH/Dyz4P/wDRBf2//wDxXj8Zf/mMo9m/6/4cPaL+v+GD/h5Z8H/+iC/t +/wD/AIrx+Mv/AMxlHs3/AF/w4e0X9f8ADB/w8s+D/wD0QX9v/wD8V4/GX/5jKPZv+v8Ahw9o +v6/4YP8Ah5Z8H/8Aogv7f/8A4rx+Mv8A8xlHs3/X/Dh7Rf1/wwf8PLPg/wD9EF/b/wD/ABXj +8Zf/AJjKPZv+v+HD2i/r/hg/4eWfB/8A6IL+3/8A+K8fjL/8xlHs3/X/AA4e0X9f8MH/AA8s ++D//AEQX9v8A/wDFePxl/wDmMo9m/wCv+HD2i/r/AIYP+Hlnwf8A+iC/t/8A/ivH4y//ADGU +ezf9f8OHtF/X/DB/w8s+D/8A0QX9v/8A8V4/GX/5jKPZv+v+HD2i/r/hg/4eWfB//ogv7f8A +/wCK8fjL/wDMZR7N/wBf8OHtF/X/AAwf8PLPg/8A9EF/b/8A/FePxl/+Yyj2b/r/AIcPaL+v ++GD/AIeWfB//AKIL+3//AOK8fjL/APMZR7N/1/w4e0X9f8MH/Dyz4P8A/RBf2/8A/wAV4/GX +/wCYyj2b/r/hw9ov6/4YP+Hlnwf/AOiC/t//APivH4y//MZR7N/1/wAOHtF/X/DB/wAPLPg/ +/wBEF/b/AP8AxXj8Zf8A5jKPZv8Ar/hw9ov6/wCGD/h5Z8H/APogv7f/AP4rx+Mv/wAxlHs3 +/X/Dh7Rf1/wwf8PLPg//ANEF/b//APFePxl/+Yyj2b/r/hw9ov6/4YP+Hlnwf/6IL+3/AP8A +ivH4y/8AzGUezf8AX/Dh7Rf1/wAMH/Dyz4P/APRBf2//APxXj8Zf/mMo9m/6/wCHD2i/r/hg +/wCHlnwf/wCiC/t//wDivH4y/wDzGUezf9f8OHtF/X/DB/w8s+D/AP0QX9v/AP8AFePxl/8A +mMo9m/6/4cPaL+v+GD/h5Z8H/wDogv7f/wD4rx+Mv/zGUezf9f8ADh7Rf1/wwf8ADyz4P/8A +RBf2/wD/AMV4/GX/AOYyj2b/AK/4cPaL+v8Ahg/4eWfB/wD6IL+3/wD+K8fjL/8AMZR7N/1/ +w4e0X9f8MH/Dyz4P/wDRBf2//wDxXj8Zf/mMo9m/6/4cPaL+v+GD/h5Z8H/+iC/t/wD/AIrx ++Mv/AMxlHs3/AF/w4e0X9f8ADB/w8s+D/wD0QX9v/wD8V4/GX/5jKPZv+v8Ahw9ov6/4YP8A +h5Z8H/8Aogv7f/8A4rx+Mv8A8xlHs3/X/Dh7Rf1/wwf8PLPg/wD9EF/b/wD/ABXj8Zf/AJjK +PZv+v+HD2i/r/hg/4eWfB/8A6IL+3/8A+K8fjL/8xlHs3/X/AA4e0X9f8MH/AA8s+D//AEQX +9v8A/wDFePxl/wDmMo9m/wCv+HD2i/r/AIYP+Hlnwf8A+iC/t/8A/ivH4y//ADGUezf9f8OH +tF/X/DB/w8s+D/8A0QX9v/8A8V4/GX/5jKPZv+v+HD2i/r/hg/4eWfB//ogv7f8A/wCK8fjL +/wDMZR7N/wBf8OHtF/X/AAwf8PLPg/8A9EF/b/8A/FePxl/+Yyj2b/r/AIcPaL+v+GD/AIeW +fB//AKIL+3//AOK8fjL/APMZR7N/1/w4e0X9f8MH/Dyz4P8A/RBf2/8A/wAV4/GX/wCYyj2b +/r/hw9ov6/4YP+Hlnwf/AOiC/t//APivH4y//MZR7N/1/wAOHtF/X/DH/9b+/igAoAKACgAo +AKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAK +ACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAC +gAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgA +oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA +KACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKA +CgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA//9f+/igAoAKACgAoAKACgAoA +w7nxN4bsdXs9AvfEGiWmu6iu7T9FutVgt7ucDPMNs8gmlHB5VD0/KrXJvY3Kkoy9W1nSNAsJ +9V1zVNN0XTLXabnUdWvotNgj3kAb5pmSNMkgDLDJwPrViblqzvLTULW2vrC6tr6yu4kntbuz +nW6ilSQZV45EZkdGHIIJBHSgC1UlBQBFLLHDHJLM6RQwo8sssrBFVUBLMzEgKoAJJJwAKpEs +y9F8Q6B4ktXvvDuuaR4gso5nt5LzRdTh1WJZI/vIZIHdA4yMrnI9PUsFzZqSjBtPE/hu+1a9 +0Gy8Q6He67pyltR0W01WC5u4AuMma2SRpohkj7yDqPxpolM3qkoKACgAoAKACgAoAKACgAoA +KACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgDK1fW9H0Cxk1PXtX0zQ9OiZUl1DV7+LTYFLnChppmSNST0B +PNUkS2W7S7tb+2gvbG6t7yzuokntrq0mW5ikSQZV45EJV1YcggkHsfUegLUdNcQW4DXE8MAY +7VM0qxAkc4G4jJx/n1LBciGoWBZVS+tGZiFVVukJJbgADdySadmwukXagoKACgAoAKACgAoA +KACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgDC0rxN4b124v7TRfEGi6xd6XL5Gp2ularBqEls+S +Nk6QyO0L5BGHAPFU1YlO5uEgAknAHUmpSuU3YpjU9NPTULIj2u4z/wCzU7MV0WIpop0EkEsc +0ZJAeJxIPl4PIyODTtYV7ktSUFAGFqfibw5ot5YafrPiDRNJv9WkMWl2WpatBYTXLZxtt45Z +EeZskDCKTn8Kq1yb2N2pKMnV9c0bw9Yyanr+r6ZoemxMiS6jrF/FpsCtIcKGmmeOMFjwAWya +q1yb2LlneWmoWtve6fdW17ZXMST213ZzrcRSJIPleORCyOpHQgkGh6AtS1UlBQAUAFABQAUA +FABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAISFGScCmlcTdiOGaG4QSQSpNGcgSRO +JFOOuCCRx9f/AKzasCdypqWqado9jc6nq+oWOlabZx+beahqV3HYwRLkDdJLKyxouSBlmAyR +607CuGmappus2NvqekahY6rpt4hls9R028jv4JVyV3RzRM8bjcCMqxGQR24TQJmhUlBQAUAQ +yzRQIZJ5Y4Y1IzJK4jUbjgZJwOTVWuTexKCCAQcg9CKlqxSdyn/aWndPt9lkcH/Sk/8AiqbT +EmieKeGdd8E0cyAld0UgkGR2yDjP+eO7sK5NUlBQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAF +ABQAUAFABQBG7rGrPIyoiKzu7naAF5JJPAAHU5/+tSVyW7AkiSoskUiyRuNyOhDAg9wQcEUb +BuSVJRXhuLe5XfbzwzorbGeGVZQCBnBKnGcEce/4mrWJvcsVJQUAV5rq2tyouLiCAuDsEsqx +529cbiM4yKdrivYjS/sZHVEvbSR3O1ES5RyT6AA5J/z9HYVyw7pGjSSOsaIrO7uwAUKMkkkA +AAA8mjf+v+CG39f8AyNF8R+HfEtvLd+HNe0XxBaQTNbTXOianBqsaSJ1jZ4JJFVx3UnPtQBt +1JQUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAMkdY1Z3ZURQWZ2YKAB1JJ4AFU +lcluxV/tLTv+f+y/8Co//iqVmO6LMcqTIskTpJG4yrowcEeoIJB/z+BawXuY+oeJfDmkX+n6 +Tquv6Jpmqas2zStN1DVoLK4uTnGLeGSRJJjnjCK3PH1drivY3KkoKACgAoAKACgAoAKACgAo +AKACgAoAKACgAoA//9D+/igAoAKACgAoAKACgD5l/bI+GXx4+Mv7L3xq+F/7Mfxu/wCGcfj1 +408FXmjfDT40/wBiR+IP7Ev3khdpDC6SNCL22SezN5DG11YC4+3WatdW8INrQjf+v6+8/nD0 +3/g0S/Yc1v4Z3uq/tCftHftZ/Fj9qzWdIm1jxh+1TqPxUS0uE8QNG0r6rZ6bfWt/mxt7nEgj +1DUry6dA2++R2DpXOFj0z/g1w/a7+PXxw/Ym/aI8FftGfFW7+NegfseftE+LPgz8OP2htd1G +XVX1nwzoWmWuoCOfVLiWe41GHS1kM9vcTzySpp95Z25do7ePJIS/r+v6+Z+bH7F/7IOo/wDB +z38Zv2n/ANvX9u34rfGmy/Yf+H3xn174K/sa/st/D3xm3hDTIrXw1Db3UuqX+YZ0WddOvtLa +7ube2S81HU7i5Vru3sdNtrF23ygkeg6T8LPGn/Btt/wVT/Yw+FHwi+M3xV8f/wDBLv8A4KPe +Kbn4NX3wk+K/ib/hJv8AhB/Gk95p2nQahYTJFBa24gv9b0S4F3HZ28t5pj6jZXy3M1haX6nx +IHof24ViaBQB+C//AAUq/wCCOvxa/wCCnv7TPgOX4yftyfF3wF/wT18NfD23j8T/ALIvwfKe +DrzWvFtneyk319q2yeyvtOvLGWMM19YXdxZGB4dPSD7bNcxaJ2Iaufzxf8FVP+Cd/gL/AIN3 +td/Y7/bg/wCCXHxt+NngD4geMP2lPC/wf8afs0eKfiU3i/T/AB7pd7ZXuozxtYeRbTX9gTYp +p+oQXJuYkk1OwubJ7C8ghklpPmF/X3H7Hf8AByB+0z+0noWnf8E9/wDgn7+zR8TtU/Z+8Xf8 +FNP2jovgl40+NOjXE1jf6LoFreeG9MvLG1vraW3ntTfXfiuzkuDbXMNzcW1nLZRyrFdzBpgh +yZ8t/tF/8Gpf7HHwJ/Zm+Inxl/ZR+Pf7Vfwk/bA+CPw48V/FTwP+0FefGALNf694H06fVGOr +JYWOnNYW+pS2zo1xp1xaz2bSLcbrlYXt52pXBqx+xn/BBH9tj4oft+/8Eu/2eP2gPjbP/anx +eC+Mvht8QvEy2kdiNcvvhlq13pMettFDHDAlzqllBaT3YhiSEXrXIhjjj2RqpIaP2PrMoKAC +gAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAPJvjT8dvgt+zj4B1f4pfHv4q+APg58OtCjdtU8 +ZfEfxTZ+ErBGCM6wrPeyxLNdShGEUEe+aZsJFG7kKaSuS3Y/Ff8AZp/4L9/B79u79uLwP+yl ++wj+z98bP2gfhBFqHi3/AIXv+2Zc+Gb3wR4I8KWmg6Jqd/YyWqXVhJfXr6tqltYWEP8AaK6O +Wa6Elsl4AAa5bbiuf0A1mWfy+fEb/g2+g/bZ/aU+OHx5/wCCo37bXx8/ao8Nav8AEPxLL+zZ +8GfA+uf8Kp8O+EPCV9L52m2FxZxxXUSajYxyNasNMjsop/JOoXkt5dXsqW2qlYix8J/sYfCv +xP8A8Edv+Dhz4X/8EyP2Vfjl8T/i1+xV+1H+zr4i+K3jT4H/ABC8YJ4yb4f6jY6Z4q1G2ugI +ore2sLxbnwzZmOdLSCe60zWIYL1bqSG0vCPVC2PQP+Di74TeHv25P+Cq3/BFD/gnr4y1PxFZ +eAPiBrPxq8Z/EaHwnq6aJf8A9law2lrcTWtxJFcRw3S6d4W1dIZXgk2F32odzBiOwM+pfBv/ +AAaQ/wDBKjwl4q8KeN9A8U/tbTap4P8AFHh/xZpDS/HLT7iE3Xhm8hvbcSeX4bRzH50CBtkq +SAZ2Oj4cJya/r/hxpX/pH9RVZlhQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQB+ +O3/BV7/gnD+0X/wUiX4E/CzwN+3F8RP2VP2YbHWvFLftW/D/AOFmnCx1zxrp13BbvpUFlrUb +o8P2a4gngls7zztMdLz7fPaXk9hb20uiaX9f8MRZn84f/BW3/ghR+yz/AMEhP2MfEf8AwUO/ +4J+/tDftGfs1ftKfs5eJfhndeHta1P4xrqK+Kz4o1/TtIn0x41s7GV9RZL17zyYS9lcW9tdW +93p8ltM8lu4yuDVv6R/QH+1J+1b491//AIN6fil+1r8Q9NHg74pfFD/gmO3jbxHptqraaLPx +H8aPAsNuwtl+/bL/AGprCtAud0QKLksuaSWoX0PwO/4JS/8ABsB/wT4/av8A+Cef7KH7RXx9 +8SftI23xe+NfwxT4heJLPwP8XLDw9pqwa3f3zaWLOxl0C8lhjGkix35uHzLvbIBCq3JoVj+s +v/gnt/wT4+A3/BM74ASfs3fs6X3xDv8A4eyePfE/xFab4m+Ko/FuojUPFyWkd0q3MNlYQx2o +Wzh2RrarhjJI7PJI7mW+Ya0PuioLPKPjp4U+JPjv4MfFXwX8HPiX/wAKa+LPirwB4s0D4bfF +n/hHLXxh/wAI3req2U0Oma0dKvd1pqA068eKYwS/JIEKnrza0/r/AIYh6/1/w5/ML4E/4NLf +2WPiL4QuPGX/AAUB/aX/AGq/2rP2uvG9sdU+Ivxxg+K8miw2mqXy75E0CHUrHVbua2s5mKxT +apPcmfaJfstpGwtIq5u39f18xWt/Vyx/wbI/Gn492fjj/gpz+wD8QfjR4h/aZ+Cn7Av7Qun/ +AA6/Z++OfiPVX8Qzzabe6p4s0qfSUv3luTLYrF4bsry1t0u5YrJri5ht3NqbdUJdxo+Bv2C/ +2JdM/wCDlj4v/tkftx/8FFfjL8Zda+Cfws/aP8W/s/fs1fsr/D7xq3gnSPDen+GLa01BZruE +Q3JilGmappcbNbx2t1e3y3t3ezSo0MKN+7sJHsvwo+C/iv8A4IGf8Fr/ANiz9kD9m/43fFf4 +h/sFf8FGtB8X6LqP7PvxU8Tf8JfL4T8QeH1njTVdJeOKC3t1i1CXS3W6SzhmuLGS+s743L2t +teIn7y/r/gB/XT/gn9rtZGgUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQA +UAFAH8nP/Bdj9t340/tPfFzS/wDghn/wTs8QWw+P/wAYvC2r+Jf21vixb3klvYfDr4b2WnDU +tQ0u/vrYs9nd61pjxyagDtc2FzZaTAk934giFvrFW1IbOj/4M9ZiP+CQG+eZ/Lh/ai+Nx3zS +kqii20BjjcSEXJZjjAyWY8kkqY0fnz+zp+zj4p/4Ohf2tf2tf2lv2tfjL8W/Dn/BNX9mn4x6 +p8C/2XP2bfhf4pbwrZ61daEiSvrGos8NzBFcy6a+mahqFwtvJfXF1qUVlbXtpYaZHBJTfKSk +R/tOfsz+J/8Ag15/ai/ZR/au/Y/+MXxf8Qf8E4P2gvjNpHwN/at/Zp+JvipvFdjpU3iCOS4T +V9OZIbeGS4TTINVvdPuZLeO+tb3TjaT313YapLbRifN/X/ABq39f1/X3n91EUsc8cc0EqTRT +IksUsTCRWSQZVlYEhlYEEEHBHT3zKJakor3FxBawTXNzNDbW1vFJPcXFxKIY0SFdzu7thVRV +BJYnAAJPFVsTuf5pH/BwF+2v8cf+Cu3hH9p/4n/s2a5HY/8ABK7/AIJpeL/h14Sl8avPNaW3 +xQ+JfxO1uy8Of2hpgjzDqdvpVnqN1Lp/LLZ6Vm/naObxDaW0eqVib33R/cl4Y+JjfB//AII+ +eGvi/JdvHP8ADT/gm1ofxDF3LPh/N8IfDGLUVbzHJJkaS3GCckse5qLahfQ/kW/4Igf8G4H7 +DP7e/wDwTm+C/wC1Z+054l/aHtvin8XNe+Kl4LTwH8V7LwzY/wBm+F/Eup6JYslpPo+ozebK +umSSyO05LmTO0DFVJ2Df+kf19f8ABNr/AIJd/s1f8Er/AIZ/EH4T/szX/wAUtQ8L/Enx8nxI +8RP8U/GEPjC6XUE02z0sC2lt9P06OK3+zWMOVMLuXyTIVCJHDdykrH6OVBQUAFABQAUAFABQ +AUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAfwo/8HCH7cXxm/wCCjPiD9qT/AIJxfsIeIEi/Z7/Y +V+CPxT/aU/4KQ/G61u5IdLu7r4JWVzqVn8Ore7gPl3TRatYxQSWodnvdaRlKRWnh7UJpdoqx +m9T99f8Ag3Ed3/4InfsDNI8jkfDnxyoaWQyELH408Sqq5YsQqqAFGcKoAGAAKiW5S0Pzl/4L +z/8ABRHx/wDGT4xeCP8Agh5+wr8TvC3gn9oD9ojyLT9rj45a34utvCWlfDjwHqdoL2+0u71S +W5txbalq2jM9zfxJKLo6W8GnWcNzfa5AtvUV1E2f0FfsB/sX/BD/AIJ//spfCb9l79n63M3g +PwLocdzceK7mSO6vfEura5i51XxNqU8TGOa91q6dpz5Z8iGIxWtqsdrBBEky1/r/AIA1ofZN +QUFAH8S3/BXj9mH4b/8ABUD/AIOO/wBi/wDYX+LureNbD4MeBf2IfGPj/wCJkvgTxHH4d1CJ +72XxjqcK2tzNbXcVs013Y+GROxt3LwHA2kBl1WiM3qz9Hf2ev+DWb/gmT+zh8dPgz+0Z8NvE +n7Ut146+B/xK8HfFjwQuvfGey1PTpNT8D3sV/ZLewweH7aW4s2nhQTRLcx+dHviZtjupTk/6 +/pjSR73/AMFR/wDgkx8dP+Cnvxy+DeheLv24/iV8Gf8Agn54b8H3w+M37MnwjtV8Naz4p8RQ +Xrvb3UmuBZLa6sL2wnjikj1K1vItNaxD2NlJPqU9zaClYLH86H/BTT/gn34E/wCDcv4pfsN/ +tz/8E0vi38bPCUnjf9pLwv8ABH4wfs6+K/iA/iyw8aaVe2tzqU0MkKw2cl3ZXNrY3dndw3P2 +lYbq806809rG6t0kak7isf6AFYmgUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAeVfHPx5 +4q+FvwU+L3xN8DfDnWvjB40+Hfwx8d+OfCXwn8OTtb6j4n1Lwnpd1f2Xh+wkS3u3S91i4gjt +ICtpMwllXbDIcI1rcl7H4y/sL/8ABxj/AME8f2yNdh+FHjfxVrf7Gn7TNteDQ9f+AH7VVunw +5uk1SEmOaw03XLlotGv5hOPLitp57HVJiQP7MRiVD5Lf1/w4uY/etHSRFeN1kR1V0kQhgysM +ggjggg8EHHvUjPwl/wCDl34oD4Wf8EU/21r6OeW3v/Gnh74dfC/TxBL5TSH4heLtC067jz3Q +6bLfF1/ijDDvg1FaiuflX+yF/wAGm3/BNn4o/srfs0/Eb4teK/2pT8WviF8APg/4/wDiXB4b ++Mun6VZR63408P6fqWpx2do/h65kt7SK8upkhVpnIjVcuTkluTQkr/1/wD+iH4dfsGt+yl/w +Tr1D9hP9hj4v+Mfg1qvhL4bfEvwx8CPjL8QhbfFXVNA1jx3qGqazFqd4k9rBa3sdrqmqzbI1 +s0WC32LDHmJMze47WPw+8Ff8GkP7I3jvwNP4m/be/aT/AGsf2mP2ufGdkNU+If7QQ+LL6cYN +ZvE3ySaHb6nY6pczW1pcMTFJqtxeyzFfNZLdXFtFXP8A1/X9eoW/r+kb3/Brr8fPj94j0H/g +oj+xx8VvjNrv7Snwy/YO/afPwg+APx88QanJr8uraLLeeJdOksLXUZp7ia50q2Tw7ZX9jG9x +P9lg1UW0M5s47SKImKO5/VpWRoFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQB//9H+/igAoAKA +CgAoAKACgAoA/mL/AG7f+DeP4v8A7Y3jz9o7x7ov/BXP9tn4a6X8dNb8S67p/wAC5/Emo+Iv +h/pUeuphdCbQbfxBpkdxoSf6vyVEeIjykjA79FO39f8AAI5Tyv8A4N/PjH4m+JP7E/7f3/BL +PWPhJ8J/hN8dv+Ceuu/Ej9mTxFrfwPsW0jRfFF74tg8UaFb+I5zIWe48QXGteHNV+3XzSD7Y +v2W48qBmeJHJa3Embn/Bn14t0W+/4JU+IvhujRWXjj4QftT/ABi8M+P/AA7OPIvbS61aHSNR +t2uoDiSMSQ3BiVmyC9vKgOYmVSY0eYf8HQssXxH/AGgP+CJP7NnhGUXfxc+IX7dekeJNB03T +3WS8tdP03UvDOmS3zquXgt/tOoo4kYqhFrM2T5LmMiJn63/8FNP+CUHi7/gol44+F3jDw7+3 +3+1l+x7b/Dfwrrvhq58Nfs7eLrjw5Zay+sXcV0t9qCQahYh7uARmJSwk/d7QCmCGSlZf1/wR +21Pnj9iH/ghN48/Y5/af+Gf7Rusf8FUP28f2itN+HbeLWufg38YPiBeav4b1r/hKND1LRkXU +7abVbtJksX1BbyEGAkXVvA4K7Mkc7/1/wA5Wfq7+3F+zFr37Yv7NHj39n3w18f8A4t/sw6x4 +2ufCdxa/Gj4G61L4f8S6WPDOr2OqPFZXUM9pKkeoR2bWlwFuELQTSLk5wVHRg9f6/r+u5/FV +/wAFGP8Agm18Z/8Agh/46/Zz/wCCuOsftLa7/wAFRvCfwJ+KvhPwV4o+Fn7d8N/401XRo/F8 +xa01rwlq1zrWoQW+qWt1ag2U32NX0q/NpqKw36xSJDadxWP6df8AgqL/AME3/h7/AMFlv2Rf +hDceFfiRr/wP+LXg2/8ACX7Rn7Knx10+xkkvNA1TV7CC8t4762guLa5+xahbvaGc215Hc2l3 +b2l7C8rWpt55TsOx/JT+3H8b/wDg4u8VfHXwN/wQ48X/ALXf7OXxu+Lf7RPhKLw18R779mjw +/FBq9p4N11Gjurz4ja7/AMIvo03hqyvtBWfUNQhs7SK8n0k5mWSHUreK+pJbivc/us/YJ/Y3 ++Hn7AH7IXwM/ZG+GM8upeG/g34Pj0a68RXVqljPrOr6rPNqOu63cQozrDNq+s3l9dGISOIVl +WBXZI1NQ5XZVv6/r/M+wKgoKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAP5L/APgvL/wQ +N/aR/wCChX7QngT9tH9nb4x+BPHXir4V+G/CWk2v7HH7R8WoL4K1VPCF5LeTJp+o2d2YrQ64 +sgivrOazto7orl9Vt1I2axlYho9Y/wCCW/8AwVg8SeDPjd8Iv+CVP7Yv/BMTW/8Agmv+0D4i +s/FWn/CLT/hB4IttP+EfiKTwPpN5rOotoL2pENikljp10Yns7/XrSWSIrPqkczpGSUb6iTt/ +X9f195/TxWRoflN/wUv/AOCafjn/AIKFXHwam8G/t5ftXfsVr8J08dLqFv8As0eMbnwqniP/ +AITP+yfLfWBbX1i0z6X/AGY4tSzOFF1cfKpYE6J8v9f8Ai1z+cT9jb4NeNP+CDP/AAW/+Ff7 +NPxa8R+Ef2yvDP8AwVG8OajYeEv2xfHvh26j+Luh6lpBaMaNqGo3eqas02jXeqWemRX6LPtv +xLY34lgfTHsHpvmX9f8AAFa39dz95v8Ago3/AMEIf2Hv+CpPxw8KfHL9pfxB8ebbx74D+GGk +fC/Q9O+GPxMs/CdhBpNpqmsanDK1lPo+oSLdT3mp36vOJlEqRom0+SMSnYe5/OD/AMFV/wDg +lFD/AMEA/gp4K/4KQf8ABML9rv8AaW+GviT4ZfF74feGfG3we+KHxCg8YeH/ABLZeLJ5kWGS +0s7HR49QhNxGgvdOvoLyC5tXmnie0mtVaVqXNowtY/ul+D3jtvin8JPhb8Tn0uXQ3+I/w58E +ePG0WckvZnxfplrqBtX3AHfbm48s5UHK9KhjR6PUlBQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQA +UAFABQAUAFAHlPx0+G198Zfgr8W/hFpfj7xd8K9S+J/w18bfD+w+JvgG8/s7XPD03jHTbnT4 +ta0e4yvk6npj3AuLZ9w2zRo2RjNXEln8QH/BUb/ggd8eP2TP2d7n9umL9v8A+Kf/AAUDtv2L +b6x+OOufszf8FC01L4s+Dtc0zw5Ko1ICCXxI0TGK1kdpbJ4F+3wCS3F3C7IktqVybH9NXgyD +4I/8FwP+CR/w6PxS0rxZ8MPhD+2V8Ivh5qPjbwv8P/E0Ph+/0m70HWbG4utH0zU57KeNrSHx +BoptInaxH2u0whiTziixsx/1/X9f8D8q9c/4M+v+Cbltod+fhN8aP20vhL4/itH/AOER8eaX +8X9M1VtMu4xm3mezPh61a5t0kCGSGO7tpHUbY7iB8SK+f+v6uFv6sdV/wbVftQftM/tH/sz/ +ALa/7Iv7TXxe8RfFnxp+xZ8ePFH7OnhX9oWXUptV1W/0fUoNRsoD/a9y8t3qdzpF9pl9PaXd +zNJcC0ubOGR2WCMhysmG5ya/8GxXxQwN3/Bb3/gp2T3A+KGoKPy/t4/zpe0/r+kHL/Vv+HP6 +AP2Ev2VNW/Yr/Zm8C/s7a38evix+0xqPgu/8X3svxh+NusSa74i1EeKtXvdUSG7uJZ7mR4rB +LtbaAGdtsESKMABVTdwtY/Kn9v8A/wCCGHxT/be+PHxf+NPh7/gq5+3H+zjofxR0fw5pVr8D +/hz4tvn8FaSNC0Sx0eVIdGttd0hLi11F7N7y7hLRtLPcT5m2sMUpW0/r+v6sK39W/r+up8ef +8G13j7W/2Xfiz+3D/wAEVviT8NfgzpHxL/Yj8T2/jm0+NvwX0GXQ/wDhYOmeKJba2fWPFYml +mlufEEVrd6B5M7SBlspk054Y20vzrknsNbnn/wC1d/wTZ/bx/wCCR3xO/bB/b8/4JZ/ttfs+ +/AX9lX4rS658cf2k/gF+1nZzv4d0TUUa4u7m70CaLR9aS6ee/u5otNt4E02/P2m20hG1JUtl +B8W4XseOf8G+37Pn7aX/AAU3/autf+C5n/BSXxZf+LIfAPhjXvhZ+xX4euvD1r4U0+VpBfab +qmvaTo9rbwWdn4f0aO91a0tJFjkm1DV7m7vJbjzdOWS5HpoLc/t9rI0CgAoAKACgAoAKACgA +oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgD8xP8AgsH+218Qv+Cfv7A/xl/aH+EHw41j4pfG +C0j0XwN8KfDum6DP4jt7fX/HlwLCx1fVbW2DTzaXo5d7uWFFzcvFFab4RcGeK4q5D0P40v8A +gkr/AMFUP2R/+CfnwE+Onif44fss/wDBSz45ft9ftcXHjjxn+1J+0ZJ+ztpeqxXV9rzX81po ++m6jqHiu01D+xLWW4a7vLiWyhmu7+e4uJITBBYW1to1ck+uf+DSX9uv4f337Ld9/wTSt/hn8 +e4fi14r8S/tG/FbT/jDb+B7WT4fwWs2maNEllL4gXVDeRauGDHyjpHkq3lKbjfKi0muo2/6+ +R9n/APBnXrllon7Af7S/wA1c/wBn/FT4G/tt/Euw+I3hy5/dXdq2u6J4dtbaa4hOJYxLd6Lq +tupfkyWky9UIpTQItf8AB4pr+m6l/wAE6/gJ8DdPxqXxP+N37aPwv0r4c+F7YCe7vH0TR/EM +d1LbwgGR1in1LTbdio4kvIUJzIAxAb/zP2S/b0/4J1eLP26f2cPgx8DdN/a7/aB/ZL1j4X67 +4X8Tap8QP2efEk3h/U9XbRdCu9Il02/lgu7N5bGSW7+04MzDzoY22kgEJSt/X/Dhyn5g/Cf/ +AINxPiR8Mfip8M/iVc/8Flv+CkPjW2+HnxB8G+ObrwX4l+JV9c6dq8fhPUba/fS7+N9akR7K +/W3ME6tE4MUjAow4L5/6/q4Wvp+n/BPI/wDg6t/b1/aG+CvwT+Gf7EX7O/hH4rWJ/a507xAf +j18Z/hz4KvvF1xpPgLTLi30/VNB0mOzlt/M1PX/tUiXayXlup02OSzDj+0zPakUK5+Df7fX/ +AAU0/YDtf+CHutf8Ev8A9j39j/8Abu+DumaRffByaw+I/wAe/gZongrTNU1Hw34p0rWtc1/x +Pq9h4n1CVtc8QS2kzjZYtF50sVpALe0hhjjqwluf1e/8E3f2iv2e/wDgsL/wS38X/sx33w+/ +aZ+Dvw88J/s8fDj9k74x6v8AETw3YfC671SDWPBFjaajqHhLUY77XLe402WBZ1S4uLeN/LeN +5LVUmQGGrO/9f1/Wo076Hyhef8Ge3/BLm30+6Twf8Sv20fA/iFLaYaF4n0X416TJPp9wwPlz +xRSeFvLcK5BZDjcMgMhIYHO/6/pD5Uv6/r+upT/4Nvfj3+014b+OX/BTT/gmB+0P8a/En7S2 +kf8ABP34w6X4a+Efxl8XahcaxqbaVf6n4h0e40q6urya7u/synRbO4tLWa9nbT3kvbKKZ7WG +3SJy2uKKP6wKyNAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgD8C/+Din/goF8f8A +9g39hKd/2WPBPjjX/j9+0L4nuPg14J8ceDvD91rp8HW95p91eat4jC2kcsw1WGyhaDSvlVIr +yZb12dbP7PcaRimQ2fyrfBn/AIKT/sD/ALHP/BGH9qX9hP4Y/sj/APBRG4+O/wC0Z+zh8YdP ++N/7RvxC/Z30bQ9O1vx18SfDd3p0uqavqn/CW3N/ZeEtDmujDZKbWSSCyje5kge/u72We7ak +pn6r/wDBDT/grj4L8I/8EXPiL8KvAfwY+O8Hxe/4J1/sMfHf49X3i/xt8P7az8D+I7nR9T8U +6tp9poGr2+qz3OolbiW1W4SawtCVS58oyeQ7FNahc8T/AOCMv/Bvh+xp/wAFE/2K/Dn/AAUK +/wCCgWu/Fb9o79oT9sfxR8VPidr+rw/FK/8ACNrpr/8ACS6vpjyltJa2uNQ1u8vLC6u7yW6n +kt43mS0itIxbPJOOWtirH1H/AMEcbP4gf8E2P+C0H7Y//BFvw78YPH3xo/ZA0r4E6T+0n8BN +P+IerDXdR8FTXY8N3MmlB40jgtYbm28R3ENysEMFvdS2tjfpbW013cq6equI+9P21f8Agg/4 +9/a9/ac+KP7Rej/8FVv29P2etO+JFz4aubb4O/CP4gXmk+HNF/4R7RtO0lo9LtotWtY4Yrt7 +BruVRCubieZjuLFiue39f8AfL/Vj6Y/4Jk/8EqPFv/BOrxZ8WfE/iP8Ab1/at/bDh+Jvh7wz +oNroX7RXiy58RWmiN4eubq4a701J9Qvdlzdi5WOQqI/kQA7sjaOXMCVjxj9uz/g3c/4J+/8A +BRj9pbxV+1L8ffEf7RMfxR8QaD4R8J6nZ/D34q2Ph3TLW28IWEVraRQWcuh301u0sAWWUG7K +vI7Sqq7ySJtA9T+fX/gob+xLrn/BtV8SP2NP20P+Cev7UP7RF58KfiD+0b4Z+Cfxn/ZX+LHj +pPGmm+IbPVbS61OWKK2s7TTLW6sbnTtN1G2YXFhNd2N7PZXljewyqoSk+b+v+GE1b+v+GP7X +P2uv2uvgL+w18AvHX7Sf7SXjiy8CfDDwDYedd3Uu2e91G9uFb7Fo2jWW9JNS1rU5V8q1tYzl +m3SSNHBHLLHFrjufyyfsGfs8/tOf8F5/2yvhn/wV5/b18L3nwp/Ye+APiC61j/gnd+yHfsbl +dWk0+8jntfFuspKirdWZvbOzu7i8aFG1y9tLWGBI9AsYYLyttBNH9mdZGgUAFABQAUAFABQA +UAFABQAUAFABQAUAFABQAUAeX/Gz4ueD/gB8G/ix8dfiFJqMPgL4MfDbxv8AFXxpLpNidUux +pXw+0251bUDa2wZDcXP2W0l8qPeu99q7hnIpK5Ldj+Gr9rXS/wBtP/g5kGnWv7N//BKP4Qfs +w/s9Xc2kvof/AAUM/bR0VtA8fXGk208U0T+GrvS1jvpNPuoY2R7SytfEenvt2HUrRmD1ovdJ +6n9aP/BK79hTXf8AgnB+xX8Mf2TvEfxz8TftDar4EuNfv5/H3iOxl0eOP/hIblroaVpNjNfa +lLY6Npm7yrWJr2Q43yBYg4hjhu+v9fkVt/X9f10Ot/4KF/sDfAb/AIKT/s9t+zH+0dq3j/Sf +hvqPjjwt40l/4Vv4pt/CWo3F94T+0SWls1xc2OoRS2zGWR3i+zFmaNHVlMeaFoD1P5/fir/w +aM/sQeEfhz4v8T/srftHftgfs/8Ax28O+H9U1z4c/Eq7+MlpqNhZanpEDz2Z1SK00XS77+z1 +mRTK9rqdrPEuZI5SV2NSkTbr/X6H2n/wbJftzfHX9vH/AIJjaL44/aN8Rap44+J/wf8AjB44 ++Ad98S9dJmv/ABHZeEtP0TVtO1LUbk/8f2ow2eux2VxdkGW6e0+0XLy3Uk0zqaGjD/b4/wCC +C/xU/bW+NXxy+L2gf8FZf25PgFovxjg02G2+Bvg7xZqGoeBtIWw0ax0mS1i0KDxBpMVxp941 +m1xcW4aDzZZ5tzksXLUhNHzx/wAG0PxY1f4J6p+2r/wR4+I3ww+D3hb4of8ABPT4kIJ/ix8F +NEk0a0+INl4nurmwl8QeIRO73F14kBsdO/0uTy3lsJ7Sye2t30xjOpajWh/VzWZYUAFABQAU +AFABQAUAFABQAUAFABQAUAFAH//S/v4oAKACgAoAKACgAoA+NP2/v2NPDf7f/wCyf8WP2UfF +nxJ+Jfwl0b4oaZY2z+OfhVrn9i6naT6NdQ31oJkOYdR0uW5t4lvrCUql5bGSHzYHZJ47TsS9 +T+fLRP8Agnl/wdG/CrwyvwJ+Gf8AwV0/Zm8afB+y0+bw7oPxc+K/w7nvviBaacqCCNmmvPBP +iK6nvxCCVmufE97cRucre7lR1rmTFZr/AIf/AIc/Wv8A4JB/8EofAv8AwSo+BvjXwbb/ABH8 +QfHT46/HHxqfid+0V8efFFs9hdeIdbZJFhit7aS4vJ4NNsGuL2SM3F7c3c91eXt3PPm4WC3T +dwsfmv8AtC/8ERv24P2fv2wvjD+23/wRO/bD8Bfst+I/2lb6XXf2g/2b/jV4bfWPAuq6vNLN +czapY+Vo3iOKI3N7d3t0kEuhCfT7i5vfsGoxWV41hC+ZPQVmeq/8E+v+CKv7Q3hL9s1v+CmX +/BVf9qrSf2yv20dC8OXXhH4O6P4P0E6N4K8C2d3FcQPPpEMljpCy3UVvfahFaQwaFp9paPdX +l86Xuo3KXdsnJWshpH9IFZlhQB/Pf/wUT/4JLftp/Fb9re3/AOCg3/BOH/gob43/AGW/2mJf +Afhz4YeKPhz8Tlm8dfDvVtE8MFpLazj09rfU4NMtTcNJcz2c2gapaT3sst/ClleSTTXGilbQ +hq58Q+Jv+CIv/BW7/go34x+F2i/8Fnf+ChPwj8b/ALLfwt8Z6d4+m/Zz/ZS8HyeH4fEl/pXm +xINT1A+G/CS2zTW088JupINSmtoJbiKwjs5bl7oPmS/r/hws2f1N/EvRPiJZ/B3xf4c/Z4m8 +AeE/ida+BdT0L4QXPjrSbq98M6XqcNm1vpEupWGmvBdz6VYSiFntreWJ5I4/JSSLdvWE9RtH +5O/8Ehv+CQkf/BO+T44fHj48/Fdf2o/28/2o/FeseIPjv+0lqGlvZNJY3d6byHQdFjuC01pp +0lysd3elVhF1crbxmJLXTrCKGmxW/r+kftrWZYUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQ +AUAFABQBn3ulaXqU2m3OoabYX1xo96dS0ie8s47t7S5MMtubi2d1ZoJ/s888XmIVby5JEztd +gXsLc0KQz+UfxF/wR2/4LFfsffF74veOf+CUH/BUfTU+FXxw8f8Aij4p+LPgf+3HYXHxGjst +d8Z3TXOo3lrrUug+LftlxcStue8TTdNvJ0SKO/lv5I/tD63T3M7dj2P9hz/gin+1RF+3J4c/ +4KYf8FZP2wtF/a7/AGo/hj4dvfDPwK8EfDfwz/wjXgvwjHfw3lubq3RtO0aO4e2h1K/Nrbw6 +BZRxXUr6jcTXt4Y5IRyS0BK51H/BQL/gjr+2B4//AGxNV/4KK/8ABNH/AIKCeNv2VP2pPFXh +Pwv4E+IfgT4nSXXj/wAA67pXhCFYbC1Szmh1WLS7GIoZn0+XQdTsXvJZr62jsbuW4luBNDs/ +6/4Y+NtX/wCCGX/BVT/gon8UfhFf/wDBa39v/wCFfxP/AGbvg34usPHFp+zP+y/4Ym0LTfEF +7phKBdUuT4d8IwWxu7eW4gmvXstRvYrOa6tNPewN01zGXS2Fqf12WdnaafaWthY2tvZWNlbw +WllZWkC20UMVuoSOKKNAqRxxooVVVQFUAAADiCi1UlBQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQ +AUAFABQAUAFAH4of8FW/+CWXxw/bd8a/Ar9o/wDZP/bf+LP7HH7Vn7Mdj4msfhXqmmahc614 +NvYPFzxtqUOq6LFJGbe6v44o7e5u0ju4rqyRbK/06+hSDyLTIaPyx+Kv/BI3/g4K/b48KRfs +4f8ABQz/AIKh/s7aP+ydqmraO/xM0n9mr4aeR4h8U2Oh3EN1HBeAeDvB8K+bLbo/lPqUljHP +snmsLzyI4qq6Qlc/Y/8Aa3/4I/fAr9pX/gnT8P8A/gnH4K+IXxV/Z0+HHwXsfhq3wZ8Y/DTx +FML/AE7UPhDEV0S71y2821h8TQG6IvbuG4lhea/WPULe4tL+G3uoZUupVv61PyGu/wDgnP8A +8HSUPg26/Z6sf+Cv37O2pfBy70+Tw23xq1PwbeWvxLTS3BibbqK+CbjVBqTw8/a/+Eua/Vzl +dTDjzRV0TZn7W/8ABJ3/AIJf/Cb/AIJQ/stWn7PHw58Sap8RPE+v+J9Q+Inxi+Lmv6cmk3vi +bxHrENvbS3YtEmuRp+nWtraW9vZWf2ucwxo0ks091PcXEqchpH6dVmWeAftT/s+6D+1d+zn8 +Zf2bvFHjH4g/D/w58afAOufD/W/GPws8Rnwpr1jba9H5U0mn3vlyorOmY5YpYZYLmB5ba4ik +gmkRqjuS9j+Z/wAF/wDBMv8A4OVf2VfDtr8BP2U/+CtP7O3xA/Z70C3Xw98PvEf7SPw2k1Dx +foOkWcfkWVvB9s8H+NGlWytxHHBBL4hnt4ViRII4IQIRd09xWZ+l3/BID/gkBF/wTaT46/GP +4wfHHXf2pf20v2rvENt4m/aD+POu2UmmwzG3nurxNM0i2nmublbc3t9cTXV1LMsl7IsB+z2s +NtBbxpyuCRgf8FXP+CV/x5/4Kp/FT9nr4Y+O/wBovQvhj/wTn+HfiDSfH/xv+CHg7S9Ti8Ye +Pda0qa5dba81dLiLT7TSILZbWCyVVZ7Wa5vdQdLm5i01bQTSB3P2l8D+B/CHwz8GeFPh38Pv +DWj+DfAvgXw5ovhDwd4S8O2Eel2GmaX4dt47SxsLK2iCxwWtpbRRxxooAVFAFTe47WOrqSgo +AKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAMDxTpM2v+GfEehW1wLO4 +1rQtX0iC8ZS4ifUreSFZSAQSI2cMQCCccHPWloS9T8oP+CI3/BNnxz/wSq/Yo/4ZZ+IXxM8K +fFjX/wDhb3j74jr4p8G6PeaJZrb+L4tOihtfKvnadpovsLu7YVf3gVQdpdqbuI+Bf2tf+CIn +7XXw+/bU+I3/AAUM/wCCNn7X3hb9kb40/HiOe4/aI+DHxU0B9d8CeKtSuZDPc6sY49L12GKa +/uTJczQ3Hh+6eO/nur2yvrM3MsJaknoJpkH7Kn/BEL9r/wCJv7anw0/4KC/8Fmv2vvCX7XHx +d+AS295+zv8ABD4U+H30LwJ4Z1SzlW5tdXMcml6DDLLp92kN1FDb6BbSz39vZ3d9f3a2sdux +zLoFm/6uf0/1kaBQAUAfl/8A8FiP2C/GX/BS39gX4tfsfeA/iB4d+GXiX4ia58MtXs/F3izT +rrVbCFfAXiPTNclinhs8XB+0R2DIhUMFcqSMDjROxBs/H3/gnL4U/al/4JraV/wTt+LfxJ8d +eG9HHwQ+FPwt1r4i/CXWJfC91Jf/AAtsNNigvRbytNFe6VcX+mxy3Gm3gkiuICYnZJQk8avq +HQ/D3Rv+CbP/AAc+fBzwl/wz38G/+Cvf7PHjL4H2li/hrw58UPi54CuJPiBpulRxiCMRXN14 +M8UXzXawABHm8WXU0DY8i7jKoy1dCs/6Z+tP/BHn/gkl4G/4JS/Bvx/ob/EnXfjz+0P8ffF8 +PxF/aN+Pvia2ksbnXtVgFwbe1toZrm9uY9OsJb3UZlkub24vLu7vLy7uJVE0dtbqTv8A1/ww +0rH7AVmWFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFAHy9+2z8A9Y/aq/Y7/aj/ +AGZ/D/iOw8Ia5+0B8A/ix8HdJ8U6raS39rp8/wARtEvdJiu7mCFkllgga6DSIjBmUEDk82tG +SeA/8E7P2EG/ZH/4Jt/Bz9gX4zaz4V+Mlp4K+Gfjz4Z/EK/0vS7nTtI1zT/H+qa1d3loLa5c +3P2aSw1drWTeymTDuFQMFUb1Fa5+FPgf/gjB/wAFp/8AgnXfeNvhT/wSN/4KRfBzQ/2P/Fnj +DWfFfhL4R/tY+DT4k1Lwc3iGQyTx6Zdnwl4ttrpojhnkhGm295KTcXGn/aHklkq6e4mfpV/w +SS/4I+a5+wb45+O/7WP7T/x/1P8Aa5/b8/ala3g+MXxyv9OfSLGy0u3lguBoOhW8jee1rLcW +li00zxW0RhstOtLPT7C3s9kych2P3LrMsKAP5lP2sP8AgjR/wUD8Hfti/GL9u7/gk7/wUc13 +4B/E79onVbLXvjl8Ev2i1ufiL4L1e90mBLeze1km0/xDHDY2ltGLeytLnw7cyaXC0kGmX9nZ +GOyj05l1IseT/DD/AIIZ/wDBQn9rT9rD4G/tR/8ABbT9t74fftF+HP2avENt40+Ef7MXwD8O +zaJ4UGr2NxbXVvNfyPonhe2S1N1Y2ct6g0S5u9TSKO0nv47SPyHfNbYEjof+C4n/AAQp/bO/ +4Kz/ALRPw48eeE/2zPh18OvgD8J/CWjW3gP4F+PvBmpeJLG18Qm4uJdY1y4tLffp2oz6nEbK +EtcxSEW0P2baIi4kE0ha/wBf18zlrf8A4Jb/APByZp1hbabpP/Bcj4Z6Zp1haQ2GmaVpn7Om +j6Ra28Fogjht7eC28MpDawRRqiIkUSpGgCooAAo5kO39X/4B/Ur8NtI8XeH/AId+AdB+IHiW +Hxp480TwZ4W0jxv4xt7BdKj1bV9NsYIdS1NLVMJbJf3qTTrEqgRiQIAAvEMaO2qSgoAKACgA +oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgDy/42eGvH3jP4NfFnwh8KfFWh+Bvij4o+G3jjw98N/G3i +bw1B4y07R9e1nTLm30jVL/SLlHttUs7DUJLeea0ljaO4jjaJ1ZXINJ2/r+vzJav/AF/X5H86 +C/sH/wDBzjtG/wD4Lcfs/l8DJH7HPhDr3PHg1R+SqPQDpVcy7Csz9uv2Ffht+2D8J/2fdH8H +fty/tD+F/wBqL4/WviTxVfat8WfCHgCx+GtncabqF00ml2Q0zTrHTbUSWNsRG0os42fje0jK +ZHUrDVz5t/4Kx/8ABMWL/gpr8Hvh54V0H9o34vfsvfGD4FfEOH4w/Ar4qfDHXLqO207xNp8B +gtbzVtIt7ywOoG1Rn+yXMF/aahp8jySWl0sc13b3RF2Br+v6R+LPjz/gmP8A8HOXx0+Hurfs +v/GX/grX+zRY/s9eJtLm8I+NPiN4H+H9xa+OtW0LUENtdWV01l4I0G6kM9q7pOsfiq2ku1LQ +3N5JHLJvq6J1/p/8A/Yz4Z/8EdP2efhH/wAEs/Ef/BKv4f8Ajf4q+C/hr428C694d8cfGDwZ +4gTwz4u1PV/F9xHeaxrstzFG9uBqdxEtvNYNHJayaT/xKJRJalt0813cqx+SfhT/AIJs/wDB +zR+zb4cg+Af7Nv8AwVt/Zw8f/AXQ7VvDvgTxx+0F8NpL7xro+lWsYgtI0+2+DfGMk0ltAEWK +O48SXkcIRUiMcQVBV1uTr/TP1D/4I/8A/BIrSv8AgmT4a+Nnjf4gfGjxB+03+15+1V4vtvH3 +7SP7QPiayewfUby3lvbqOw06Gea7u1tI73U9RuJ7m4umuNQuZjPKkEcdta2ylK40j9mqzLCg +AoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA//9P+/igAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKA +CgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACg +AoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAo +AKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAK +ACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAC +gAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgA +oAKACgAoAKACgAoAKACgAoA//9T+/igDwX47+Hv2l/EOl+Hof2avit8GPhVrNtql1L4rvvjN +8DtY+OFteWTwMsMFhbaP488CSafcx3O13mlurtHjBjECMfMFqy/r/hiHd/1/w582/wDCtv8A +gqf/ANHf/sN/+IDeNv8A6ISi8e39feFpd/6+4P8AhW3/AAVP/wCjv/2G/wDxAbxt/wDRCUXj +2/r7wtLv/X3B/wAK2/4Kn/8AR3/7Df8A4gN42/8AohKLx7f194Wl3/r7g/4Vt/wVP/6O/wD2 +G/8AxAbxt/8ARCUXj2/r7wtLv/X3B/wrb/gqf/0d/wDsN/8AiA3jb/6ISi8e39feFpd/6+4P ++Fbf8FT/APo7/wDYb/8AEBvG3/0QlF49v6+8LS7/ANfcH/Ctv+Cp/wD0d/8AsN/+IDeNv/oh +KLx7f194Wl3/AK+4P+Fbf8FT/wDo7/8AYb/8QG8bf/RCUXj2/r7wtLv/AF9wf8K2/wCCp/8A +0d/+w3/4gN42/wDohKLx7f194Wl3/r7g/wCFbf8ABU//AKO//Yb/APEBvG3/ANEJRePb+vvC +0u/9fcH/AArb/gqf/wBHf/sN/wDiA3jb/wCiEovHt/X3haXf+vuD/hW3/BU//o7/APYb/wDE +BvG3/wBEJRePb+vvC0u/9fcH/Ctv+Cp//R3/AOw3/wCIDeNv/ohKLx7f194Wl3/r7g/4Vt/w +VP8A+jv/ANhv/wAQG8bf/RCUXj2/r7wtLv8A19wf8K2/4Kn/APR3/wCw3/4gN42/+iEovHt/ +X3haXf8Ar7g/4Vt/wVP/AOjv/wBhv/xAbxt/9EJRePb+vvC0u/8AX3B/wrb/AIKn/wDR3/7D +f/iA3jb/AOiEovHt/X3haXf+vuD/AIVt/wAFT/8Ao7/9hv8A8QG8bf8A0QlF49v6+8LS7/19 +wf8ACtv+Cp//AEd/+w3/AOIDeNv/AKISi8e39feFpd/6+4P+Fbf8FT/+jv8A9hv/AMQG8bf/ +AEQlF49v6+8LS7/19wf8K2/4Kn/9Hf8A7Df/AIgN42/+iEovHt/X3haXf+vuD/hW3/BU/wD6 +O/8A2G//ABAbxt/9EJRePb+vvC0u/wDX3B/wrb/gqf8A9Hf/ALDf/iA3jb/6ISi8e39feFpd +/wCvuD/hW3/BU/8A6O//AGG//EBvG3/0QlF49v6+8LS7/wBfcH/Ctv8Agqf/ANHf/sN/+IDe +Nv8A6ISi8e39feFpd/6+4P8AhW3/AAVP/wCjv/2G/wDxAbxt/wDRCUXj2/r7wtLv/X3B/wAK +2/4Kn/8AR3/7Df8A4gN42/8AohKLx7f194Wl3/r7g/4Vt/wVP/6O/wD2G/8AxAbxt/8ARCUX +j2/r7wtLv/X3B/wrb/gqf/0d/wDsN/8AiA3jb/6ISi8e39feFpd/6+4P+Fbf8FT/APo7/wDY +b/8AEBvG3/0QlF49v6+8LS7/ANfcH/Ctv+Cp/wD0d/8AsN/+IDeNv/ohKLx7f194Wl3/AK+4 +P+Fbf8FT/wDo7/8AYb/8QG8bf/RCUXj2/r7wtLv/AF9wf8K2/wCCp/8A0d/+w3/4gN42/wDo +hKLx7f194Wl3/r7g/wCFbf8ABU//AKO//Yb/APEBvG3/ANEJRePb+vvC0u/9fcH/AArb/gqf +/wBHf/sN/wDiA3jb/wCiEovHt/X3haXf+vuD/hW3/BU//o7/APYb/wDEBvG3/wBEJRePb+vv +C0u/9fcH/Ctv+Cp//R3/AOw3/wCIDeNv/ohKLx7f194Wl3/r7g/4Vt/wVP8A+jv/ANhv/wAQ +G8bf/RCUXj2/r7wtLv8A19wf8K2/4Kn/APR3/wCw3/4gN42/+iEovHt/X3haXf8Ar7g/4Vt/ +wVP/AOjv/wBhv/xAbxt/9EJRePb+vvC0u/8AX3B/wrb/AIKn/wDR3/7Df/iA3jb/AOiEovHt +/X3haXf+vuD/AIVt/wAFT/8Ao7/9hv8A8QG8bf8A0QlF49v6+8LS7/19wf8ACtv+Cp//AEd/ ++w3/AOIDeNv/AKISi8e39feFpd/6+4P+Fbf8FT/+jv8A9hv/AMQG8bf/AEQlF49v6+8LS7/1 +9wf8K2/4Kn/9Hf8A7Df/AIgN42/+iEovHt/X3haXf+vuD/hW3/BU/wD6O/8A2G//ABAbxt/9 +EJRePb+vvC0u/wDX3B/wrb/gqf8A9Hf/ALDf/iA3jb/6ISi8e39feFpd/wCvuD/hW3/BU/8A +6O//AGG//EBvG3/0QlF49v6+8LS7/wBfcH/Ctv8Agqf/ANHf/sN/+IDeNv8A6ISi8e39feFp +d/6+4P8AhW3/AAVP/wCjv/2G/wDxAbxt/wDRCUXj2/r7wtLv/X3B/wAK2/4Kn/8AR3/7Df8A +4gN42/8AohKLx7f194Wl3/r7g/4Vt/wVP/6O/wD2G/8AxAbxt/8ARCUXj2/r7wtLv/X3B/wr +b/gqf/0d/wDsN/8AiA3jb/6ISi8e39feFpd/6+4P+Fbf8FT/APo7/wDYb/8AEBvG3/0QlF49 +v6+8LS7/ANfcH/Ctv+Cp/wD0d/8AsN/+IDeNv/ohKLx7f194Wl3/AK+4P+Fbf8FT/wDo7/8A +Yb/8QG8bf/RCUXj2/r7wtLv/AF9wf8K2/wCCp/8A0d/+w3/4gN42/wDohKLx7f194Wl3/r7g +/wCFbf8ABU//AKO//Yb/APEBvG3/ANEJRePb+vvC0u/9fcH/AArb/gqf/wBHf/sN/wDiA3jb +/wCiEovHt/X3haXf+vuD/hW3/BU//o7/APYb/wDEBvG3/wBEJRePb+vvC0u/9fcH/Ctv+Cp/ +/R3/AOw3/wCIDeNv/ohKLx7f194Wl3/r7g/4Vt/wVP8A+jv/ANhv/wAQG8bf/RCUXj2/r7wt +Lv8A19wf8K2/4Kn/APR3/wCw3/4gN42/+iEovHt/X3haXf8Ar7g/4Vt/wVP/AOjv/wBhv/xA +bxt/9EJRePb+vvC0u/8AX3B/wrb/AIKn/wDR3/7Df/iA3jb/AOiEovHt/X3haXf+vuD/AIVt +/wAFT/8Ao7/9hv8A8QG8bf8A0QlF49v6+8LS7/19wf8ACtv+Cp//AEd/+w3/AOIDeNv/AKIS +i8e39feFpd/6+4P+Fbf8FT/+jv8A9hv/AMQG8bf/AEQlF49v6+8LS7/19wf8K2/4Kn/9Hf8A +7Df/AIgN42/+iEovHt/X3haXf+vuD/hW3/BU/wD6O/8A2G//ABAbxt/9EJRePb+vvC0u/wDX +3B/wrb/gqf8A9Hf/ALDf/iA3jb/6ISi8e39feFpd/wCvuD/hW3/BU/8A6O//AGG//EBvG3/0 +QlF49v6+8LS7/wBfcH/Ctv8Agqf/ANHf/sN/+IDeNv8A6ISi8e39feFpd/6+4P8AhW3/AAVP +/wCjv/2G/wDxAbxt/wDRCUXj2/r7wtLv/X3B/wAK2/4Kn/8AR3/7Df8A4gN42/8AohKLx7f1 +94Wl3/r7g/4Vt/wVP/6O/wD2G/8AxAbxt/8ARCUXj2/r7wtLv/X3B/wrb/gqf/0d/wDsN/8A +iA3jb/6ISi8e39feFpd/6+4P+Fbf8FT/APo7/wDYb/8AEBvG3/0QlF49v6+8LS7/ANfcH/Ct +v+Cp/wD0d/8AsN/+IDeNv/ohKLx7f194Wl3/AK+4P+Fbf8FT/wDo7/8AYb/8QG8bf/RCUXj2 +/r7wtLv/AF9wf8K2/wCCp/8A0d/+w3/4gN42/wDohKLx7f194Wl3/r7g/wCFbf8ABU//AKO/ +/Yb/APEBvG3/ANEJRePb+vvC0u/9fcH/AArb/gqf/wBHf/sN/wDiA3jb/wCiEovHt/X3haXf ++vuD/hW3/BU//o7/APYb/wDEBvG3/wBEJRePb+vvC0u/9fcH/Ctv+Cp//R3/AOw3/wCIDeNv +/ohKLx7f194Wl3/r7g/4Vt/wVP8A+jv/ANhv/wAQG8bf/RCUXj2/r7wtLv8A19wf8K2/4Kn/ +APR3/wCw3/4gN42/+iEovHt/X3haXf8Ar7g/4Vt/wVP/AOjv/wBhv/xAbxt/9EJRePb+vvC0 +u/8AX3B/wrb/AIKn/wDR3/7Df/iA3jb/AOiEovHt/X3haXf+vuD/AIVt/wAFT/8Ao7/9hv8A +8QG8bf8A0QlF49v6+8LS7/19wf8ACtv+Cp//AEd/+w3/AOIDeNv/AKISi8e39feFpd/6+4P+ +Fbf8FT/+jv8A9hv/AMQG8bf/AEQlF49v6+8LS7/19wf8K2/4Kn/9Hf8A7Df/AIgN42/+iEov +Ht/X3haXf+vuD/hW3/BU/wD6O/8A2G//ABAbxt/9EJRePb+vvC0u/wDX3B/wrb/gqf8A9Hf/ +ALDf/iA3jb/6ISi8e39feFpd/wCvuD/hW3/BU/8A6O//AGG//EBvG3/0QlF49v6+8LS7/wBf +cH/Ctv8Agqf/ANHf/sN/+IDeNv8A6ISi8e39feFpd/6+4P8AhW3/AAVP/wCjv/2G/wDxAbxt +/wDRCUXj2/r7wtLv/X3B/wAK2/4Kn/8AR3/7Df8A4gN42/8AohKLx7f194Wl3/r7g/4Vt/wV +P/6O/wD2G/8AxAbxt/8ARCUXj2/r7wtLv/X3B/wrb/gqf/0d/wDsN/8AiA3jb/6ISi8e39fe +Fpd/6+4P+Fbf8FT/APo7/wDYb/8AEBvG3/0QlF49v6+8LS7/ANfcH/Ctv+Cp/wD0d/8AsN/+ +IDeNv/ohKLx7f194Wl3/AK+4P+Fbf8FT/wDo7/8AYb/8QG8bf/RCUXj2/r7wtLv/AF9wf8K2 +/wCCp/8A0d/+w3/4gN42/wDohKLx7f194Wl3/r7g/wCFbf8ABU//AKO//Yb/APEBvG3/ANEJ +RePb+vvC0u/9fcH/AArb/gqf/wBHf/sN/wDiA3jb/wCiEovHt/X3haXf+vuD/hW3/BU//o7/ +APYb/wDEBvG3/wBEJRePb+vvC0u/9fcH/Ctv+Cp//R3/AOw3/wCIDeNv/ohKLx7f194Wl3/r +7g/4Vt/wVP8A+jv/ANhv/wAQG8bf/RCUXj2/r7wtLv8A19wf8K2/4Kn/APR3/wCw3/4gN42/ ++iEovHt/X3haXf8Ar7g/4Vt/wVP/AOjv/wBhv/xAbxt/9EJRePb+vvC0u/8AX3B/wrb/AIKn +/wDR3/7Df/iA3jb/AOiEovHt/X3haXf+vuD/AIVt/wAFT/8Ao7/9hv8A8QG8bf8A0QlF49v6 ++8LS7/19wf8ACtv+Cp//AEd/+w3/AOIDeNv/AKISi8e39feFpd/6+4P+Fbf8FT/+jv8A9hv/ +AMQG8bf/AEQlF49v6+8LS7/19wf8K2/4Kn/9Hf8A7Df/AIgN42/+iEovHt/X3haXf+vuD/hW +3/BU/wD6O/8A2G//ABAbxt/9EJRePb+vvC0u/wDX3B/wrb/gqf8A9Hf/ALDf/iA3jb/6ISi8 +e39feFpd/wCvuD/hW3/BU/8A6O//AGG//EBvG3/0QlF49v6+8LS7/wBfcH/Ctv8Agqf/ANHf +/sN/+IDeNv8A6ISi8e39feFpd/6+4P8AhW3/AAVP/wCjv/2G/wDxAbxt/wDRCUXj2/r7wtLv +/X3B/wAK2/4Kn/8AR3/7Df8A4gN42/8AohKLx7f194Wl3/r7g/4Vt/wVP/6O/wD2G/8AxAbx +t/8ARCUXj2/r7wtLv/X3B/wrb/gqf/0d/wDsN/8AiA3jb/6ISi8e39feFpd/6+4P+Fbf8FT/ +APo7/wDYb/8AEBvG3/0QlF49v6+8LS7/ANfcH/Ctv+Cp/wD0d/8AsN/+IDeNv/ohKLx7f194 +Wl3/AK+4P+Fbf8FT/wDo7/8AYb/8QG8bf/RCUXj2/r7wtLv/AF9wf8K2/wCCp/8A0d/+w3/4 +gN42/wDohKLx7f194Wl3/r7g/wCFbf8ABU//AKO//Yb/APEBvG3/ANEJRePb+vvC0u/9fcH/ +AArb/gqf/wBHf/sN/wDiA3jb/wCiEovHt/X3haXf+vuD/hW3/BU//o7/APYb/wDEBvG3/wBE +JRePb+vvC0u/9fcH/Ctv+Cp//R3/AOw3/wCIDeNv/ohKLx7f194Wl3/r7g/4Vt/wVP8A+jv/ +ANhv/wAQG8bf/RCUXj2/r7wtLv8A19wf8K2/4Kn/APR3/wCw3/4gN42/+iEovHt/X3haXf8A +r7g/4Vt/wVP/AOjv/wBhv/xAbxt/9EJRePb+vvC0u/8AX3B/wrb/AIKn/wDR3/7Df/iA3jb/ +AOiEovHt/X3haXf+vuD/AIVt/wAFT/8Ao7/9hv8A8QG8bf8A0QlF49v6+8LS7/19wf8ACtv+ +Cp//AEd/+w3/AOIDeNv/AKISi8e39feFpd/6+4P+Fbf8FT/+jv8A9hv/AMQG8bf/AEQlF49v +6+8LS7/19wf8K2/4Kn/9Hf8A7Df/AIgN42/+iEovHt/X3haXf+vuD/hW3/BU/wD6O/8A2G// +ABAbxt/9EJRePb+vvC0u/wDX3B/wrb/gqf8A9Hf/ALDf/iA3jb/6ISi8e39feFpd/wCvuD/h +W3/BU/8A6O//AGG//EBvG3/0QlF49v6+8LS7/wBfcH/Ctv8Agqf/ANHf/sN/+IDeNv8A6ISi +8e39feFpd/6+4P8AhW3/AAVP/wCjv/2G/wDxAbxt/wDRCUXj2/r7wtLv/X3B/wAK2/4Kn/8A +R3/7Df8A4gN42/8AohKLx7f194Wl3/r7g/4Vt/wVP/6O/wD2G/8AxAbxt/8ARCUXj2/r7wtL +v/X3B/wrb/gqf/0d/wDsN/8AiA3jb/6ISi8e39feFpd/6+4P+Fbf8FT/APo7/wDYb/8AEBvG +3/0QlF49v6+8LS7/ANfcH/Ctv+Cp/wD0d/8AsN/+IDeNv/ohKLx7f194Wl3/AK+4P+Fbf8FT +/wDo7/8AYb/8QG8bf/RCUXj2/r7wtLv/AF9wf8K2/wCCp/8A0d/+w3/4gN42/wDohKLx7f19 +4Wl3/r7g/wCFbf8ABU//AKO//Yb/APEBvG3/ANEJRePb+vvC0u/9fcH/AArb/gqf/wBHf/sN +/wDiA3jb/wCiEovHt/X3haXf+vuD/hW3/BU//o7/APYb/wDEBvG3/wBEJRePb+vvC0u/9fcH +/Ctv+Cp//R3/AOw3/wCIDeNv/ohKLx7f194Wl3/r7g/4Vt/wVP8A+jv/ANhv/wAQG8bf/RCU +Xj2/r7wtLv8A19wf8K2/4Kn/APR3/wCw3/4gN42/+iEovHt/X3haXf8Ar7g/4Vt/wVP/AOjv +/wBhv/xAbxt/9EJRePb+vvC0u/8AX3B/wrb/AIKn/wDR3/7Df/iA3jb/AOiEovHt/X3haXf+ +vuD/AIVt/wAFT/8Ao7/9hv8A8QG8bf8A0QlF49v6+8LS7/19wf8ACtv+Cp//AEd/+w3/AOID +eNv/AKISi8e39feFpd/6+4P+Fbf8FT/+jv8A9hv/AMQG8bf/AEQlF49v6+8LS7/19wf8K2/4 +Kn/9Hf8A7Df/AIgN42/+iEovHt/X3haXf+vuD/hW3/BU/wD6O/8A2G//ABAbxt/9EJRePb+v +vC0u/wDX3B/wrb/gqf8A9Hf/ALDf/iA3jb/6ISi8e39feFpd/wCvuD/hW3/BU/8A6O//AGG/ +/EBvG3/0QlF49v6+8LS7/wBfcH/Ctv8Agqf/ANHf/sN/+IDeNv8A6ISi8e39feFpd/6+4P8A +hW3/AAVP/wCjv/2G/wDxAbxt/wDRCUXj2/r7wtLv/X3B/wAK2/4Kn/8AR3/7Df8A4gN42/8A +ohKLx7f194Wl3/r7g/4Vt/wVP/6O/wD2G/8AxAbxt/8ARCUXj2/r7wtLv/X3B/wrb/gqf/0d +/wDsN/8AiA3jb/6ISi8e39feFpd/6+4P+Fbf8FT/APo7/wDYb/8AEBvG3/0QlF49v6+8LS7/ +ANfcH/Ctv+Cp/wD0d/8AsN/+IDeNv/ohKLx7f194Wl3/AK+4P+Fbf8FT/wDo7/8AYb/8QG8b +f/RCUXj2/r7wtLv/AF9wf8K2/wCCp/8A0d/+w3/4gN42/wDohKLx7f194Wl3/r7j/9X+/igA +oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA +KACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKA +CgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACg +AoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAo +AKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAK +ACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA//9b+/igAoAKACgAo +AKACgAoA+Q/25v23fgJ/wTy/Zq8fftTftGa7faV8PfAsVlbQ6VoMFvqGta5qusSeVp2g6BY3 +FzZR32r38u7y42uYoookmurqaC0t7ieK0rkNnKf8E7P2/fg//wAFMP2YPDP7V/wL8OfEbwn8 +PvFPiPxh4XstE+Kmk6dousR3Pgm+ksLppodK1XWrLyZZI98TJfuxQjesb5RW1YD4/wD+Cj// +AAXd/Yp/4JtfEPQfgT42g+Kfx6/aY8S6dZ6rp/7PH7OfhSDxz4gtLbU0MtnNq7XF7YWWmm8g +VpobY3Et/Jb7LlbI20scziiDkM/4Jw/8F4f2KP8AgpH8Rdc+A3gu2+KnwE/aZ8Oadeare/s8 +/tG+FIfA/iC8ttLjE15No7W17qFlqRs7crPNbfaItQS333Jsvs0UsyJxt/X9f1+DTP2qqCgo +AKAPxj/4Kaf8F1v2Jf8AglZ8RPhL8IvjynxQ8ffFP4t2o1qz8BfBPQtI8T6houjzXP2K21nX +k1bXdDjs7HULxbmK0WJ57i4NrdMkOyLcdFG/9f8ADENn6l/GX41fCv8AZ5+FPjf44/GzxzoP +w2+E3w38PXPinxt438TXJtLOwsrbaN77VeWaaaR44YLeGKS4ubiSK3t4pZ5Y42lLoO5/M1df +8Hdn7Ba6tc65pX7Mv7eOufs/WWsNot1+0pp/wU01fDQZJfINyqzeIYroWolKjbIsV5zg2fmf +uzfIK/8AX9f5n9If7N37SXwR/a7+C3gT9ob9nX4haL8T/hD8SNLfVfCni7QzLEkgtpXt7m2u +ba4jhu7DULG6imt7u0uYIrm1uI5IJ4kkRlENWGtT3OpKCgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKA +CgAoAKACgAoAKACgD+ej9sP/AIOVv2AP2XfjJrv7Onw80X45/tpfHTwleahpvjTwV+yX4Fg8 +f2+i3eiymG+s7/Vrq+0+0nu7GUeXcx6eL8Ws263umguEkiTRRuQfSn/BNX/gt5+xP/wVA8Qe +Lvhr8Hbz4ifDD4++ANLn1rxj+z18d/CsfgnxPBZWc0drc31olveahp+pWtpdSxRXAgvmubUy +RG7trdZoi6cbf1sNP+v6Z+wdQUfjB44/4LsfsS+Dv+Cl3gj/AIJXafD8UvH/AO0J4u8QaT4N +1XxX4C0PRtX8H+H9c1ayudQ/sXWtTn1+11EajaW0MX2xLPR7xLWWdLaaRbmK7ittOXr/AF/X +yIufs/WZYUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAfnr/wAFCP8AgqL+xh/w +TE+HulePv2svilH4WvPFR1CL4e/Dbw3p7eKfFXiSTSfK+1Lo2jwsjPBa+fCJ7y5mtrC3eWGO +e7iknhSS1G5Fz8hPhd/wdgfsC+JPiJ4U8F/HX4Jftifsg+F/iBfwWXgj4vftB/CS00jwzcLd +OqRT3lzpmrajd2dsfMiL3CWdzawI3m3NxDCrSK3D+v6/r0C/9f1Y/p5sryz1KztNR067tr/T +7+2t72wvrK4S5hmhulDxTQyxlkkikRlZGVirKQQSDzNx2PgH/gpN/wAFM/2ZP+CWHwDh+P37 +TGpeJLnTNY8T6d4N8E/D74fWVlrXibxDqV9mSWDSLC/1DS7V4tPs0luryee/ggghQKZGuJ7a +CdpXBs90/Y8/al8Aftsfsx/Bv9qv4WaT4u0H4ffG7wjF4x8L6N490+00vWLa3eee2MWoQWN7 +qVnHOktvJnyb6eMjDLIwND0f9f5h/X9aH0tUFHJeO/Hfgz4X+DPFPxG+I3ivw94F8A+B9A1T +xT4x8Z+LNXg0DTNL03Q4XuLy+v725aO3tbS2gR3kkkkVVUEk+tJXJbsfzJ/ED/g7S/YD0jxV +4lsfgr8Bf21/2ofhv4H1Ce18Z/G/4OfBe2Phq2jtuXuIH1rV9K1BoViBkDXljYhkw6llIar5 +RX/q5+4X7B3/AAUG/Za/4KR/BC3+Pn7KPj9vGXg+LVpvDfifRtW06Tw9regataxRzS6Vrmlz +/vbO7WGaKRHR5ba4iZZrW4niIcy1Yex+fH7df/Bw7+wh+w58ctR/Zem0b46/tO/tI6HFCfE/ +wi/Zc+HkPxDu9GmuYUuEtNUu7vUdMskvRbyJJLbWs13cWysouYoWYKWoibPQv+Cdn/Bdn9hn +/gpF8R9c+BXw0ufin8Gv2jfDumXusXv7P/7RXgmP4e+I7i30lQ99Jpot77U9Ov3sY2Es1sl+ +L5IN1y1oLeOWRBxBM/ZysywoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgA +oA4D4pfFP4cfBH4d+MPi18XPG3hz4c/DTwBol54k8Z+N/F2qxaLp2nWViMyT3NxMyooyVRFB +LySMkUatI6qaSuSfzLeL/wDg7i/YE0/XNcvPhh+zr+3P8dvgz4Rv57TxZ+0D8O/gjZ2vhu3j +tmzJdRf2xrmmX626Q7ZSL620+UIeYs1fJ/X9f1+iv/X9f8A/fb9i39tz9m3/AIKB/AjQf2jP +2WfiDb/EH4b61e3miXkj2U2jajpOraWkL3ui61ptyqXOnapZrPAzxOpWSGWG5tpJ7WeCeSXG +w7n5Oftn/wDByX+w1+yd8efE37L/AIG8DftDftj/AB28BXl7p3xJ8IfsseAbfxrbeHbrSX8u +/sNR1K71Cxjm1DT5SkV1FYxXiWs5a1u5be6ilhSlH+v6/wAib/1c+tP+Can/AAWa/Yu/4KlR ++MtC+AmteNPBnxi+GtoL/wCI37P3xm8Ox+C/F2lWyzJaS3wtILu/sdQ0+C+dbaaazv5mtZnh +jvYrV7m3WWXG39f8OO5+sNQWFABQB+MPxc/4LsfsSfCX/go/8Mf+CXrR/FH4g/tD/EXxL4Q8 +E6nrvw70LSNY8L+GNa8b7ns9I8Q6jda7Y38d/Hbm2nuUstKvRbJcwpKwnE8MGnLdEXsfUH/B +QH/gpt+xx/wTK+Gum/Ej9rT4pQeEP+Emlv7XwB4B0KwfxP4n8S3GlCJrqLRNGgIlnjtRPbi4 +u55bewtWmgW5uoWnhWRKNwbtofjh8N/+Dsb9gXXvH/hXwr8b/gX+2Z+yd4K8f6jBY+CvjP8A +Hj4QWmmeGrhbplWO5u5tL1jUr23tmDozTQWd3DEh8yeWKJWkD5P6/phf+v6Z/T7peqabrmma +drWi6jY6vo2r2Nnqmk6tpd1HqFtdW1/GssFxbzxM8U0E8To8ciOVdGDKSCDU2sO9zQqSgoAK +ACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA+CP+CjH/BR/9mv/AIJffs83v7Rv7TGr +69/YD6/pfhHwf4G8D2VprHiTxJq+rEsunaJY3t9ptrNLb2kdzd3Mk9/bwQW1vI7SmQwxSWlf ++v8AgEN/1/TPT/2Jv2uPhz+3h+y18H/2tvhHovjPw78O/jRoep694Z0T4hadZ6TrNtHpGpX2 +kzR39vp99qdlHKLrT5yvk38yNGUYP8xAHoNanoH7Q/7QHwp/ZX+B/wAT/wBoj44+KrTwZ8KP +hD4S1Lxl408Q3Y8wx22ngBILeEEPdX99cPDa2drGDNdXc0NtCryyopSVwufFn/BLb/gq3+z3 +/wAFa/hD8QfjN+zt4O+MHgrw38NfiM3wx17TfjLoOj6DfyXw0yx1UTWqaLruv20lqbfUIl3P +dJIJFcGPbtdnKNhJ3P07qCwoA/Cv/go3/wAHAX7In/BM/wDaP8O/ss/Fr4T/ALUHxY+KXiL4 +W6R8W0t/gD4B0PxnbW2m63fapYwQ3P8AaPibRrsXmdJuZnSOzkjSBonaXL7Roo31/r+v60Ib +seU/sk/8HKf7JP7Yn7SPwk/Zj8C/su/t5+CPF/xi8Q3fhrQPFXxP+C2haBoFlPa2F5qBl1O8 +tPF2oXUFu0dnIm+OymKuylkWPfIj5bf1/X9dxXv/AMP/AMOfRf8AwUB/4L6/8E0f+CcWt6/4 +A+NPxmu/G/xu8NrCNV+AnwS0QfELxNbSXNvHdRQaiTPZaHolxJBNBIsWp61ZytHKkiRsjA0u +W47n6mfA34t+G/j/APBT4P8Ax38G2ms2HhD41/C34f8Axc8KWPiO2istQh034kaTaazYxX0M +E11DDeR2t7EsyR3EqJIGVJHUBzL0Y1qj1OpKCgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAC +gAoAKACgD5p/bD/an+HH7Ef7Mvxk/as+Ldl4m1P4d/BLwlN4v8TaZ4MsrXUdWuoxPBaw2unQ +Xt5p9nJd3N1cwRRia+gj3OC8qjJNJXJeh/OvYf8AB3t+wfqllZ6lpn7IP/BSTUtN1CCK7sdQ +sPgN4XvYJophlJIZY/HhSWNhyGViD2NXyf1/TJ5v6ufvD+zZ+338Cf2jf2KPDX7fFz/wlP7P +/wAB9c8NeNPF2sXH7SNjZfDLUNAsPAWralo9/c66n2+9sbOAz6XPLDIuoSxzW8kEiMTKFEtW +0Gtf6/4c/Dbx5/wdx/8ABPjQvE3iI/DL4D/tr/H34NeCdTOm+Mv2h/hn8GrO28MWwDgG4hOt +61pV/wCR5ZWQfbrbT5GUjbG2QS+QL/1/TP6EP2Rv2u/2f/25fgN4M/aS/Zm8e2XxC+FXjiK7 +Sw1SG3l0y7s7zTJDDfaVqun3KR3Wm6pYTgpNbzRqcFJojLbzQzSS0NH0tUlBQAUAFABQAUAF +ABQAUAFABQAUAFABQAUAf//X/v4oAKACgAoAKACgAoAyNe17RfC2ia14m8Taxpfh7w54c0rU +dd1/X9cv4tKsrGx0iF7i7vLy6neOC3tbWCOSSWWR1SONWd2CgkUlclux/DN41j8V/wDBx5+0 +h+0R+1d4v0rXrH/gkD/wTj8A/G/Tf2cvCGqi70S3+KvxD0bQLyY+ILuFXgne1iZLS9l37Hs9 +OGmaWIEudT1tk0+HT+v1Jd/66H6m/wDBpXKkH/BFj4STSHbHF8Xv2gpZG9Fj8Q3JJ/IVMldl +Xt/XkfJv/BrB4S0P9qHxd/wUo/4KtfEvTbLxZ8fPjv8Atg+OPhp4d8aavEl/eaJ4e06y07xD +PpmkySLvsLO5TxBpVq8cYUG10uygUCOHaXImI7/g6m8I6J+zF4h/4Jvf8FW/hpp9j4T+PvwA +/bA8D/DfXfGukQpY3ms+HtTstT8Qw6ZqroofULO1Hh7U7ZI5MqLbVL6E5jnK0QHI/e39v3/g +rN+xD/wTKt/hFdftf/EnX/AafHKPxnN8N00L4e6347a8TwAukNqjyro9ld/ZVt/7c0wDzdu8 +y/Ju2OVlRC/9f1Y+S/2df+DkL/gk1+1R8cPhl+zt8Gfjl41174p/F3xPa+DvA2jan8EvFnh2 +C51C+SRoYZL690qG1thJ5ZAeSRVyQCRmny2C/wDX9f5H2n/wU4/4KKfBn/gmD+yT4/8A2nvi +9cw311pkL+G/hT8O4rxbS98W+LdVt530jQLMnc0aStBJPe3Ajk+x6fBdXZjkMIikFG4XP8/T +/gpT+wN8dPC3/BOzwP8A8FXv+CgNxqGt/wDBQb9vr9vn4Gape6TqqTaePAfw+1Lwv4wvtI8L +QabI7f2ddXUenaRJJaSM76Xp9ppul7YLmDUPOtEv/M/qJ/4O4vCvxI8Sf8Eh31DwVY61qXgz +wV+0h8EPF/x1sdEWRnfwlbR6tZFpyhwttF4jvvDrs7qUjdY5WwE3LMdGP+vwP0x+Fn7f3/BJ +I/sNeF/GPhX9oX9lHwz+x1p/wXstHTwLrPi/QLS007w7BpYt5fC2o+FJZXvPt8Vrvsp9GfTp +Lyafda/ZppZAjpp3DSx+RP8AwaEaLr0H7EX7VnjDRtK1zw/+zr8Qf24/ipr/AOzVoGuO5aLQ +7XTtHs7iS2Ekkh+zrLBb2blWKm8srvJLh2LmNH9Z1ZFhQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFAB +QAUAFABQB/PN/wAFYf8Ag4J+E/8AwTl+M/h39j74cfA3x9+0x+2j8QNJ8J3fgz4c6ffW/gPw +3bSfEKeWz0RdV8QXfnTST3VwgZbaz02VWT5Z7yyZletIxv8A1/X9fjDdjlP2Fv2Z/wDguT8f +P2q/hX+2p/wU4/aS8Ifs9fCn4cXHizXPBv8AwTq/Z5fz9LuZvFOh6lpFsnjO/sL6e0vf7MOp +/bIluta8RP8AaraIxnT2HA2lsFj+kSsyz8Z/2kP2s/8AgkX/AMERfFM/iX4raZ4K/Zf8X/ts +eNfiB8Ttc1v4d/BXWvEt74s1fw0dL/tvUNTn8O6TqMsKxzataS+VI8UDXF1cXEUXnz3UkmiT +kRsfhn+xz4/8Ff8ABYD/AIOMvDX/AAUo/Yj8Kal4V/ZR/Y7+AN18MvjX8YNdgtvBV/4+8S+K +NF8V6Xpa/wBgSSDWZFktNfsoknu7NCtnoK/aZYHawtXrZC6n7I/8FyP+Cpev/sE/Bnwb8Ef2 +adIk+JP/AAUL/bD1f/hVH7KPwt0O0TXL+0u/EEqadL4tubA5VodNuLmKLTY51MV7qjxI0ctl +a6k0Ex1HI/mC8O/8Ey9P/wCCZP8AwVl/4N+fAvi3WJvHn7UPxl8V/Fj4xftbfFm71u71+XXP +GHiOYSTW0V1dyO9xY6IJZbaK5ZVmv5mudRnCyXZijq90xLT8PzP9FCsTQKACgAoAKACgAoAK +ACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAPjr9rf4W/sappOk/thfta/Cz4c+Kov2IfDfxG+Nnhj4 +m+M/BI8ZXnhCy0fSZbvXdR06BILmeV47KxW4WJbeZhdW1tc28YvLe2mjteRLP5K/+C0v/Ba/ +/gnr/wAFU/2N7n/gnp+w9aeJv2rf2pf2l/iZ8KfDXwa0/Uvh3e/Cuz8OavpevWV9/a7ax40t +9Dt7a7uLG3vNNi8iYApfyi6mitPOElRjYlu/yP6svgNaaH/wT1/4Jz/BXSf2nPibo2m6N+yJ ++yf8NfD3xm+KGq30k9lGfhN4asrLVbuOVk+03UbTWjpaIsJuLkmGKOFppFjM7seyP4mPj/8A +Df4sf8FrvgP/AMFIf+C2n7VPhTX/AAp+yT8Af2Yvj18P/wDglz8CtavJ9PUyaLHc29149vYI +ZBDPPb3ULyTSq8yXmtj7MJvsPhy0jmtO2gj+qr/ggxrmm+GP+CJP7CviXWrg2uj+Hv2d73XN +VuhE0xjttJ1HV7i4kCIrO5SKNztVSxxgAk1Mtxo+Yv8AiLC/4Im/9HE/EP8A8R38bf8Aynpe +zf8AX/DlX8vy/wAz9d/2dv2iP2Vf+Cnv7J8fxU+F5tfjJ+zJ8ctL8f8AgLUNN8deCrvSLfWL +LT7u+8Pa5p2o6NrFtDO1rLLb3cDrLBsljO5cqykHwk7/ANf8OfmV8Wv+Czf/AARZ/wCCRGua +z+wZfeKk+CWtfs6+H/DVifgZ8KfgT4k1S2tE8R6PZa1Yww31jpLaTd6jqFhqFpcT3Fxqhlmm +naW9uDM0r07Nh6HxX/wa+/BTxjqOu/8ABST/AIKI6b8PY/gf+zL/AMFAf2g4vGv7LvwXg1fT +rtrTw/4X1nxfeNfT2OlzTWml+WfEEWnw2+2Jw1pcmOBbL7HLO5AtD4x/ZV/ad+CP/Bv1/wAF +Pf8Agpf4U/4KZeHda8JT/tufFzWP2hv2dv2vtA8LSfFAa54P1rXtdv30e/h0kX/iDS9t5qcP +nxLZMjX9rOLgeRDp1zM3qJf1/Xmdv4L+LHw4/wCC33/Be79j39sD/gnx4N1Wy+BP/BP3wlqE +/wC07+1b4j0Ffh1deJpNfh1YaF4astKu2i1vUITHNNaRSXVrBItve6mZY47e2tftZsgvf+ux +/bVWJoFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFAHn3xV+Ffw5+OHw4 +8afCH4u+DtC+IXwz+Ivh3UvCnjbwX4msV1Gx1HT9VjMc1vPE2DyCGR1KyRSKssTpIisKTJPw +q+M//BdX/git/wAEy7vxp+xJqPim6+H+q/sz6ZD4BuP2ePhX+z54gurO3EenwXUekadMmmW3 +hu4e5t7qPfJNqyQySyObm43mV6uzev8AX5C+X9fefLf/AAa8/sz/ABX8Cfsx/tn/ALVf/CKa +V8F/ht+318ddd+M/7KXwes9atNbt/D3hi3/tldKumisTJBZxvJqUNikDrHceRpEUksEUckIc +luJf8MfMv/BqN8eP2V/gB8Dv2uf2fP2gPHnw5+Cv7f2g/tY/Ee5/aE0r4x+JtO8F+Jtat9Jh +sbG2kiudWmt59Rs9I1aDXYbi2ikc2V7JPcTxRf2jHJOSTYJpFrU/iR8D/wBpb/g7X/Zi8Zfs +HeIvB3jiL4X/ALKvxEi/bc+Jvwnu7fW9B1CSz0nxVpyQ6hqOnySWOq31m2reDdPmuleUR3Rs +LN5PPsGS3a0QPU/dH9uX/guZ/wAE4/8AgnR8ZrL4BftWfFvxV4K+J2oeB9E+IttouifCfxJ4 +2h/srxFc39paTNeaVp1zarJJNpt0DEZd6hQWADLmFEq/9f0yL9h7/gul/wAE3/8Agon8aZ/2 +fv2Vvi54r8a/FCDwXrvj99F1z4T+JPBcP9meG5rOC7lF5qunWtqZI5L63xH5u9gSVBCnDcbf +1/X9feFzhP8Agt7/AMFT7r/gnV8A/Dngf4F6ZH8R/wBvT9qfW4fhN+yH8H9NsB4hvZtX16eG +wfxJPpoSX7RZ6NPd2yW1u8bDUdUms7Lyzbm8ntiC/r+kKR/Kdf8A/BMZ/wDgmx/wUf8A+DeG +z+J+tXXj39sb9pH9pH4n/Gv9sn4qX3iCbxI+qeKtb1zwncppkNzKz/aLXQRf3cTXZZpNRvp7 +/UHZUuooIKvoxf8AAP7sf2sPhB+yBreiaJ+0/wDtYfCn4deNrL9i3SfH/wAePCvj3xt4NXxf +ceEoPDmkT3et6pp8AhuJZWisLEXAhWCbNza2lzDF9stbWWKE/wCv6/r1G1/X9f16H8l3/BZz +/guN/wAE5/8Agpv+xR4i/YB/Ysj8S/tWftN/tOeOfhd4N+Duhaj8NNQ+GVnoGtW2v2F5FrUm +s+M7XRLezuxb29zZwtbz5b7W8d1LDZPcMajFoGz+sv8A4J/fAnxr+zB+w5+yR+zt8SNbh8Q+ +P/gn+zx8Jfhp4y1W1umvrdtS8I6LZ2d5FazuA01nazxPBbyEKXgjjYqudoiTuNH1/UlBQAUA +FABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFAHA/FH4n/D74KfDnxx8Xfit4s0jwJ8Nfht4X +1nxp458Ya/cfZrPTdM0CB7m7u52AZysUSMQiI0kjYjjR3ZVNJXJZ/AZ8b/BnxQ/4LsfDL/go +9/wWK/aO8O694Y/YS/ZF/ZO/a48G/wDBMj4KaxPJpZ1TXPDOg6kZPHuowIxSeSzvbSK5vGXd +HPq8VppS3U9r4bmjn1WmhO5/Tv8A8G4P/KE39gf/ALJ347/9TXxNWU9y0fkB+0F4t8Sf8HH/ +APwUmtP2MfhRq+rR/wDBIn9gLx1YeLP2sviboF3JBYfFLxrok0iWvhrTb2B4/tWmtJFdWdm8 +EojS0XVddWaV5NAU3flV+pKPSf8Ag0J0vTNE/Z3/AOCiei6Jp9rpGjaR/wAFDPiFpek6TYqU +gtbWw0PRYre3hViWEUESIiAsSFUZJ6gmC1P0Q/aC/wCDkn/gkr+zD8bPid+z38YPjp410P4o +/B/xdqngbx3o+m/BHxZ4ggttS0VtlzBFe2eky2tysUmVLxyMhIOCRzS5QufYv/BPz/gqx+xT +/wAFPbb4rXf7HnxG13x9F8FrjwXbfENdd8Aa14De0PxBXVH0oxprFnaG5S4Gi6kCYt+wxYfb +uTcnGw7/ANf0z+UD9p7/AIKH/Dr9iD/g59/ai/ak+OXwX/aW+KXw6+GH7Lvg39nf4er8Dvhn +B4wuE1nXtC8JarcTA6nqejWYsIUvNeieSK8eQTShREyl2W0rqxN/6/r+v1/oM/YK/wCDhz/g +nN/wUC+MVn+zr4A8RfFH4NfH7Vo7v/hHPhJ+0V4BT4f6jq0unQNc3Nppt1Z6hq+kTahDArSC +zfUYruaNXe3gmSORklxsNM+QP+DmX9jv9lfw3/wTI/4KC/tcaP8As/8Awqt/2m/iDpn7OWme +KfjpN4PtL7xLNBofjXwdpFulvqlxHLcafnSoYbSY2jQNcwRxx3BlVEAcH0E1rfzP2x/4Jnf8 +o4P+Cfn/AGZH+yl/6geg1m9y1sfblIYUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAeVfH +P4fa/wDFn4KfF74WeFPiF4i+Efin4kfDHx34E8NfFXwkXGq+GdQ8WaXdWFlr+neXcWcn27R7 +meO7gCXcLGSJQs0Rw62nbUhq+h/Jb4x/bi/4Lq/8EMdBOs/8FCfBPw1/4KW/sM+HL/S9D/4a +n+Hniqz+H/jrSodRmS1sE1eG7it57+8bzF3R3ei3hnlUq/iTJMhqykGqP6Vv2A/27/gX/wAF +IP2Z/B/7VP7PLeLYvh74s1DXNDfSfHWgr4d1bTtS8Mz/AGe/0++t4ri7tWlt5cYktr24t5FZ +WjlbkCWrDuflL/wdReLvEmg/8EZ/j34U8KaZrera18WvH/wO+HMVnoGl3GrTtC3ijT9culMd +vHIyxyWuhzRsxUL84XduZcuAmfBf7In/AAdE/wDBN79m39nH9mT9nn4ifA79uf4TaD8Hfgp8 +G/gvdePvF/wD0uLQ1ufAWg6fpE8ymw8U3mpSwM9pLKCmmmeRPm8jzCUDcbiTP6ivDXif9mH/ +AIKBfsxRa74dv/Af7R37LX7RvgPUbFpfJOraPr2i64stpeWtxbzpFcW88MiTQXFvNFBeWV3E +8UqQXUDKk7FbnBfEjWP2MP8Agm3+xf4rv/Feg/Db4EfsffAn4cX1pqfhLT9BtbfSv7MaI239 +kwaYVP8AbOp69NKLZLdhNd6re3IRzPcXDFhK/wDX9f1+KvY/Az/g0R+E3jzwj+wz+0T8Y9S8 +Kap8Ovg3+0p+1p45+Jf7O/gLUgyCDw7ptnZaS2oWyH5fss9zaHT0kBPmjSzIuY2jd6mCP6xa +yLCgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA//9D+/igAoAKACgAoAKACgD8pv+CzP7EP7RH/ +AAUR/Yd8W/sofs4fHDw98Bte+InjLwi3xB8R+J01D7JqnhXSWuJ9S0CSTS4pb2NNQuxpzyqq ++XcQQS2k5MFxKrXF21/r9SWj8CbD/glR/wAHBP7IX7FviL4IfDn/AIKlfspeE/2Z/g78C/iL +pUHws8MfszaGDJocGmalearbC/ufAj6jPqGqedeyTX89+95JdTvcyXDTHfVXRNiX/g0R+Fv7 +dcP7LHgv4q61+0r4D1L/AIJ+aj/wvjw74V/ZbT4f2K6/Y+Lv+EhtBLrk3iIaPDfyWkhg1Jhb +trU0IW4UC3DfMhJ/eO3/AATG/wCCF/7Rfwk/4JE/tb/8FEv+CSH7Z3jrw/8As930n7TGtfHj +9mPxx8U9Yg8F+HPFGg+LrWGwhNvrGoPb6bbXF/oem+HbqzjecC5la+swwvLIwO2uYS0/r/hx +3/Bdb9o34S/8Fc/2rf8Agnl/wSK/Yw8eeHf2gtRl/aX0X47ftNeN/hbrEHjXw54X0HwhaT2E +pudY057rTrm4sdE1PxFd3kcc5+zSR2VoxN3erCiirA9T+yDxt8JvhZ8S49Jg+I/w18A/EGHQ +TcnQ4vHHg3TvFi2ZvFjWY2ov7a4FuZViiDmPbvCKGztGIuVY5fQP2cP2ePCmtab4j8LfAX4M +eGvEWjXBu9I8QaB8LtD0a9tJSrJ5ttdW1jFPBJsd13JIrYJGcE0XYWR/PD/wWW/4Iu/t6f8A +BRf9tL9nr9pX4F/tafBP4b/D/wDZj8NeHr74SfCz4yeCLnx7Y6Z4ws9Wn1LUvEDaNLpGqaDq +Z1AW+hK631tOrrYRRSQmJAGpSS/r/gCsfgZ/wcJfs1f8FrfhP+x/8HNf/wCCgP8AwUQ+C37T +3wj1L9rf4baF4P8AAfgL4LaP8Prux8WX2g+K5dN12W70/wAI6JJNaWVjBqsL27XTozXKN5DF +AyWncmx/bt+w18DP2wfDP7L/AIh+FH/BTb44/Cv9tH4meK/EvjS01jxLofwu0vw1oN94P8S2 +dpbW/h7UtFj0XSdP1FABqIuDLpeJ4bhYZjNsLtm3r/X6FW0/r9T+H79qf/glN/wT/wD+Ci// +AAVpsv2Av+CUXwIs/g/4C+BWuah4r/4KJ/tZ+E/Gev8Aifw5oZhm+zXPhLwnpGpanf6Daahb +3EVxaRJbQAXGsPLDHBbaXoeozzWnZai6n+hR8BfgX8Lf2Zfg18N/gD8EvCWn+BvhV8JvCele +DfBPhjTVOy3s9KTG+WRsyXN5dSmSe6uZWee6uZZrmd3mld2hu5SPXagoKACgAoAKACgAoAKA +CgAoAKACgAoAKACgAoAKAPzw/bu/4JV/sI/8FIfDw0j9q/4B+GPGniSy006V4b+K+ihvCPjH +SIldpY49P8SWBi1D7LFMzSCyuJLiwdyxltJAzA2nYk/Mn9hf/glR/wAFGP8Agmd+1X8K/Dvw +Q/b/ANe/aR/4Je3tz4r0n4g/s8ftHKdQ8VeEbN9E1I6C/hbURBcWkkVrrsemiddPl0O3aKaX +fpFwR50dXuTax/SLWRofiB8I/wDgsF/wRu/br8YfET4e+Lfid8EtG8f/AAH+IfjjwC3gz9sr +w1ovwz1CU+Hrr7Hdav4ci8YFVn02/ktSfLR4dThWEDU9PsnCIdGmtjNNdT8F/FviH9k28/4O +e/2DX/4JA3Pw1uNQvvAXjWw/byuP2Xms/wDhAbnRlg1J9QXUjoI/4R2e/i06KCS9eHdCdVXR +fMY6wjbaWwWPqb9pD/ghh/wVq8af8FTPi/8A8FMf2ev2/P2ePAPj3XL3W/DnwMvfiV8LpPiX +f+DfCF7ZjTrTRtOsdZ8O61omm3Fvp73UDXFnAJXN1ez+aJb+6Mi50HKfkD+39+zb/wAFpvCf +/BWz/glJ4D+Pn/BQ74L/ABM/ax8a3Xjtf2W/jboXwR0bQtK8FvaT5vm1XSIPCNnZ6z9rYjZ9 +o0y7242EKgGWmrAf6B/7Nfhn43+DPgH8IvCn7SnxG0T4vfHzw94E8P6V8W/id4a8Pw+FrDXd +dtIVW/1K10+3tbKC1huZQWCR2dundYYgdgzdike4VJQUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAU +AFABQAUAFABQB+Xv7cX/AAVe/YP/AGGfjN8EP2Z/2xvGN54Gl/ag8OeMbjSvE/ibwRPqvgmz +0/SDHZSReKdXkQ2lvb6rcTtahVguo4B+91b7BZTQXE1pX2/r+vmQ/wCv6/4B+H3/AAcFeOf+ +CGniX/gmR8apNN8R/sO+KfjleeGrK4/Zbl/Z51PwZrHjH/hJpLm3axm06Xwq8mox6Fsdm1Uz +MunvZl1l3XDWoNK4adDR+Mf/AATW/wCCif8AwVo/4IY/8Ez/AIB6t+0PpnwV8dR/D7wF49/a +OsPjJBrU954osdL00nwXFrb2cE+oz6jY2jafe3kF6AZNQ2XNzm8tYypezFY+Sv26P2AP+C+f +7Ov/AATI/aN8N/En/gpr+zB4i/ZD+D/7LviDw74k+Anw8/Zp8PeDjdeDfBulpbf8I9pN3a+B +LG409msLdII5kvYpAeXmBZ3LTT/r/ghb+v6R+lf/AAbC/Cj9unw7+wp8I/G37QP7SfgD4q/s +ieP/AIEeGof2YPgRo3w8sNF1TwclvrOsnUk1XWIdHsbrVluo3CYudQvuwUxLH+8mTQ0mfv2P +2Tf2WFAC/s0/s/qB0UfBvw4B/wCm2p5mVyoxPjr8XfgZ+wV+zB8U/jl4l8MnwZ8EfgJ4J8Q+ +Ptf8N/CjwKk8iW1kzTzRaZo2mxQQfaLy6m5djBbI8jXN7cQW6T3Eb3/r/gk7f1/wD88vhv8A +8FBv+CG37c/wtl+POr/Ff9hHX7HxX4atJfH2lftLL4G8MeJ9PjitFWTTPFOleKyl/G1jEjQM +WE9lIsRNncXNt5crOzQOx+MP/Btfqfgq6/4KVf8ABY60/Ye/thP+CXi+MvCt/wDCm3hF6nhu +PxXcXcsayeGo7wBYrW4sYtaKiNBL/ZUeiLdDYlmBUtgseJf8EHPG/wCwtr/7U/8AwUt8R/8A +BVLVPgjD/wAFRrj9rTxxZatJ+2FdaTA9r4Y0zy7aDTvBf/CXhLG3NhqcOp280FgEuItLi0qJ +EXT44VBLyEvM1/22PG/7G+hf8F8f+CS0/wDwSC1X4VP+0x4o+J+p+Ff21Lb9ku40+XwrqPgL +VLvRZLyDxUvhjfod1qMPh2DxZdX2Fe5gt7W0ur8pJbaZIgttQ22P7naxNAoAKACgAoAKACgA +oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA+Yf2y/2tfhX+wr+zP8AFj9q7412/jK8+GXw +e0G21zxJY/D/AMMSeLtXuP7RvLbT7S3srJHhi8y4vby3jM1zdW1nbqxnvLq2to5ZkpLmJbsf +ntoX7b3/AAQg/bG+EOr/ABw8R/Fn/gnr4y8H+NvD51D4hL8eD4G0LXo43tEE1p4n0fxQkGtQ +XkMCrEY7m3LNsUQNInlsXZoWh+QP/Bqzq1nqHxx/4LAWv7Mr+KD/AME0LH9qDT5P2T7TWXvT +plvd3t54ie6TQ0vybmISeGv+EYe5SUC6FsdJN4PPYk1IEaH/AAc8/Bj/AIJaeEfB+geLfGH7 +IXhj45f8FQ/2pNUsvhf+y/4T+HWua74K8Q69q+peVpNv4i8T2nha/sD4isNElnsYLZL23mut +SvPsWk28sdqLmazaYj9Kv+CBP/BG/wAN/wDBJz9lwJ43tNG1z9r344W2k+JP2g/GdiY75NNE +KGTT/BWkXSF0bSdA82Xz54mI1DUXuLou1sthDbTJ3/r/AII0fsv4z+BvwU+I+rx6/wDEP4Pf +C3x7rsNlFpkOteNPAGk+KbtLaB5JI7dbm+s55lgSSWVljD7VZ2IALHKuFhvg34F/BL4c6u/i +H4e/B34WeA/EEljNpsmueDfh9pPhi8a2uGjeS3NzY2kE5hkeKJmQvtYopIJUYLhY/ll/a7/4 +Ibf8FWPix/wVU+IH/BTP9nz9vD9nf4f+MIIx4X/Z6/4Wd8LX+JN54K8NJpX9mx6bp+n6t4e1 +rQrK5jFzqrfabe3Mxlvru6Eq3F3OxrnQcp+OP/BSz9m7/gtR4L/4KYf8Eg/Bv7Sf/BQ34L/F +v9pTx38S/Gtl+yV8WvDvwS0bw5pvgXUrXUvDYvLzV9Lt/CNha61HdXE+nMiXFjegC3dCio2H +aaaF/wAA/rD+IX/BTH4L/wDBNDwd+xd+yh/wVt+P9l4x/aF/aE8AeKNH+IPx80/4SnTPh9e3 +Hh8i2vLzX3t7Cw0/TbDU3vbey2QaS0UbE3OpW+m2EqzmbX1Q9tD8z/8Agvf47/4IW+Kf+CYn +x2ng8SfsM+Kvi7f+B5bj9luX9n3VPBeseMP+EtlMTaLNpL+FXk1SPRxO0baqzlbFrAypc5Zo +VLjcPQ/aD/gibe/HbUf+CUP7Cd9+0nN4huPi9dfAbw/NrFz4teebVZdLee6/4RiXUZLk/anv +pfC39ivM0+Z2kLNMTIWNTLcaP1LqCgoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgD +8Sf+C7H/AATc/aa/4Kl/sr+EP2ZP2ff2gPB/wN0CX4nab4x+MNp40tdRms/Emm+HraeTS9Nl +bS7e4uHis9YNte+RIBA80EEzZltocXF2JaufhF+1x/wTu/4L8fs1/wDBM/8AaP8ABfiv/gp1 ++y5f/sifBf8AY9+Jug+JfgP4B/Zo8P8AhU3ngfwT4Xuo7zw5pl5B4EtLqzuL3SreS2S6F/HO +ZZDLJch2eWrTTJtb+v8AgGz/AMEcv2Mf+Cr37QP/AARF8T/D/wAL/t3/AA08G/A/9pT9mbUP +h9+yH4Oi8AJo2qfD6W6+IF8vi2XVNf0rQ7bWbpdb0SLxDZxyf2jfSwPfwyweQbVSw5W/r/gM +LXPR/wBkP/gil/wcAfsIfBzSPgB+yl/wVL/ZK+EPwn0nxBrnilfDunfs16T4kmuNS8SypJe3 ++oajrPgW/wBU1O6lWKCJWur6Xy7eGC2i8u3hjjVOSYW6/wBfkfJP/BqN8I/+Chd78Qfj14+8 +K/tW/DvR/wBkbwN+2R8V9C/ap+BV58NrDUdX8beKh4YWKPXNJ1h9F+2aPa/brnSpRDBqtrHt +tZFe2YMFdyBH9v2u/s2/s7+KNa1LxH4n+AnwX8R+IdZuTe6xruvfC3Q9YvbuZwFM1zdXFjJP +PKVVQXkkZiABnjiGxpHWeBvhX8MPhfHqcXw0+G/gP4eRa1LbTaxF4G8H6f4SW7eyV1he6XT7 +a3Fw0KyOELhigZguATlbj2Pyw+En/BeD/gm38TP2kf2gP2U/E3xutP2evjB+z/8AEvWfhpe6 +T+03HD8D7XxHLoAWO5v/AA3e63cW9vc2wu1uIY7e6a01CVY1uorJrSaGZ6cRJ2P58P8Agtb8 +cf2Yf24P+Ct//BHD4R/sC+K/Afxs/bC+HH7TXh7xT8UPi38Cr6z8VRaN4Y0HWfD2rx2mreI9 +Iea11D+xLXSdd1SW3F3MdKtYbkyrAb4pJUdEJn7R/wDB0F/yg/8A20v+ufwL/wDVjeEqiG5U +unqfo9/wTO/5Rwf8E/P+zI/2Uv8A1A9BqXuNbH25SGFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFA +BQAUAFAHh37Teu+PPC/7OHx98S/CzxV4B8CfEzw/8GPifrXw98cfFfUodH8L6NremaLezaXq +viO7uQ1va6Fp16kFxfSyqY47WOV3UqCDS1Jeh/GL8Gf2DP8AgmN8ePHOjftCf8FqP+C8H7N/ +/BRT4zQPHqNp8LdP/bT8LeCPhpo0kxWSW0sLa113T767sPMRWRLC18PWUilln0yVWrR6bEJr ++v6Z/Yt+yVefsj3HwM8JWf7D2o/APUP2ctCfU/D3g3/hmjUdC1PwlBLpM7pf29nJ4ckk0z7V +Hd+b9q2uZjOXacmVmJhplI+d/wDgot/wVH/Zi/4JeeG/gp4z/aj/AOFjWfg741/FWD4W2Xij +wP4EuvF9loZNrJd3Wsa9NDsW206ziVCYIDcandK0jafp94ttdGISuDZ4b+17/wAFUP8AgkFq +P7F/xY8ZfF79qb9lX44fBDxj8NfE2n3fwx0f4k6B8RNS8VDUrGYR6FYeG7e6udUm1S6kKxrG +1lG9nIfPuGtkheWNqLTBu5+WH/BsD4p/4Yt/4IUeLv2iv2tfEk3ws+Btt8YPjT8dPDOv+Mbe +eCOy8ErZ6FpyXNrAEa7uY9U1/TdYexhgt2lv5rmL7HFM11F5rkrsNj8hNV/bl/Zw/wCDgD9t +lPiJ/wAFBv2tfhD+xp/wSh/ZV8aJJ8Iv2Q/iN8abHwF4s+JusJHI0Wsa/aR3avFHc2zFdQvY +5tumWc39haFK95datra0lYk/uS/ZI/a7/YY/aK0W8+H37FPx2+AXxS8PfBfw74S0S68G/Anx +Tper2fhrSWilstEtFsNMbydO08Q6fLBaRpEkSpAY4wAmBm0ylY+x6gsKACgAoAKACgAoAKAC +gAoAKACgAoAKACgD/9H+/igAoAKACgAoAKACgAoAxfEPh/RfFmga54V8Saba6z4d8S6Pqega +/o99H5sF3Za1C9vdW0yE/NFPBJIjjPKsRn0q9ibXPJP2dP2aPgN+yR8L9L+C37N3ww8M/CH4 +V6NqOr6vpngrwnBJBZxXWvztc3k486SWVpbiZizlpG5wBgAAD1BaHiH7Zf8AwTX/AGGf+Cg2 +m6Dp/wC1/wDs4eBPjNceFre6tPC/iXU/tvhzXdNgvWLy21j4h0S707W7azklIke2TURbvIBI +0RdQwalb+v6/IGhP2NP+Cav7DH/BPrTtdsf2P/2cPAnwZuvFNtbWXifxNpv27xLruo29mwki +tb3xBrd3qet3FnHKPMW2e/NushMixByWJzXCx9y1BQUAFAHzp+0x+yT+zZ+2R4I0P4bftQ/B +3wZ8bfAvhrxppPxE0Hwx43sXvra11vRLe8tLXUYljkjYTxWuoX0P3irRTyo6srECk7EtXPfb +/T7XU9PvNLvI2ex1CzuLC6iime2JiukMbqskTJJGSjEBkcMvVSCAaL2C1z5s/ZZ/Yt/ZV/Yl +8I654D/ZR+BPw/8AgX4V8Ta4viPxLp3gfSTatqF9FCltHcX11M815dPDAgSISzssSlvLC733 +Nu/9WF/Xc+oagsKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgD8xf2t/+CM// +AATH/bm8XTfEP9pr9kL4b+OfiHeRxRan8QNDutW+GWuXwt8CM6nqvhXUtEvdVeNFVEe8mnZI +wI1IQBRanb+v+AyeU9l/Y+/4J1fsSfsC6Rrekfsh/s4fDz4KHxNHb2/ibXtBtLjWNb1KKzO6 +G31DX9WuNQ1u9tYXy8cE2oPDG7M6RqzMSOV/6/4YEj7VqCj5z+JH7JH7Nvxf+M/wf/aH+Jnw +e8H+M/jZ8AH1KT4NfEbWbOSXUfDx1cg3BsHWVIwXYbh5kT7W+ZNp5q+Ymx9GVBQUAFABQAUA +FABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAeBftHfss/s6ftefDu7+E/7TfwY+H3xt+H11cC +9Xw78QPDsGuJbXKKUW80+d1F1pt+iMypdWk8NwisyrKAzBqTsS1c/Ov4Kf8ABvz/AMEdv2ff +iHpvxS+G37Dfw2Txromrxa7oV9458Q+Jfixa2N3bOJILiz0vxVres6XBNbShZIHWy3wSKskT +I6qwfM2Kx+yNQWef/FX4WfDz44fDnxr8Ifiz4T0nx38NPiN4e1Lwn438Ha7E01nqWnavGYrm +0uFVkcxyoSDtdWHUMCAapOwtyl8HPg38MP2ffhj4N+DPwX8FaL8Ovhb8PdJXQvBfgnw7C0Fl +p1oskkvkwLI0j7TLLI5LOzMzMzEk0N3Fax6bUlFe4t7e6gntbuGK5tbmKS3uba4iWeOSOZSr +o6MNro6khgQQQSCMda/r+tyf6/rY/GT4of8ABvD/AMEZPi/48uviR4w/YR+Glr4lv9Rn1XUI +vAniTxP8LNLnnuW3yNJoXhnXdI0TDvlmVdPVWYksCSafM0Llufp78Bf2efgb+y38NNE+Dn7O +3wo8DfBv4X+Hmnl0rwV8P/D8Hh6yWa8wbi6mSFQ11fXTKrT3U7SXE7DfNK7c0r3Hax8f/te/ +8Eg/+CbX7eHio+Pv2p/2TPh18SviFJp1rpNz8RLS41TwDr9zb2CLFbRXuteG9Q0fUb9bWJVj +g+03M3kxgJFsQYqlKwrHY/sff8Ewf2Bf2B59X1H9kj9l/wCG/wAHvEOv2C6VrXjPT4LzxPr9 +xZoyubN/EGuXep60LKSRI5Ht1vlgkkRJHjZ0Ug5mFrn3rWZYUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAF +ABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAZ+paZputadf6PrGnWWraRqtld6Zqml6laR31tc21/G0U9 +vcQSq8U0E0TskkbqVdSVYEEg2Sfi945/4N0P+CLXxC8czfEPXv2DfhtZa9dXs+oXWn+DvFfi +v4eaK8tw25v+Ke0DX9N0GOPd0jj01Ix0CY4D52LlP1h+DnwV+Ef7PXw78N/CP4GfDbwX8Jfh +l4Rtfsfh3wN4A8O23hjTbVXJeR0trWOONp7iQtJPM4aaeVmlmd5HZzLdxpWPJNZ/Ye/ZL8R/ +tO6H+2d4j+A/gPxB+1H4Y0W38O+GPjRrtjLq+r6ZZ2lvcWkUWmm4mltrAx295dorwW8cgE8x +37pZCz5gsfVdQUFABQAUAfOfxW/ZJ/Zt+OPxV+Cvxv8Ai38HvCHjz4s/s6atf698EPHevWck +994bvNUktZZ7jTmWVY1keWytJP3kbhXiR1AYZN3Jsav7RH7MX7Pf7Wnw5vvhJ+0t8HPh/wDG +34c6hPHeyeF/iF4dg12CG5gVljvbKSRftGn38Su4jurWaG4jDMElXcQRMLH5u/B7/g3w/wCC +N/wK+IOn/E/4f/sL/DY+MNH1eHXNFuPHHiTxN8VbGzurVxJDNbaR4o13WNIjeCQK8R+wExSK +rxlXVSHzMVkfszWZYUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFAHE/Ej4c+B +/i/8P/Gvwr+JvhnS/Gnw6+I3hbXPBPjnwjrcJuLPU9K8S20lpf2N1GCpaC6tpZI3AYHaxwQe +RSdhWuc98Efgf8Jv2bvhZ4P+CPwL8CaF8M/hP4AsbvTvBvgbw1C9vZafDf3U97OkKySSSfvr +u6uJnZpGZpJHZiSaL3Fax6uelJFM+cv2cv2R/wBmv9kbR/G2gfs1fB3wd8HNG+I/jbUfiP44 +0/wdaSWkepa3q0ccU+o3AkllPnPFDGgClUVVARFFNtslKx9G1JQUAfnl+2H/AMEof+Cd/wC3 +zqlt4j/aw/ZV+G/xU8Y2tjFpcPxAC3/gnxGba3G2G2l8Q+Hb3SdZuLa3GfJhmvpIoct5aLub +dak1/X/AJtc0v2Nf+CXH7AX/AAT9m1e//ZF/Zj+H3wh8Q6/pyaPrfjW2N/4v8Q3NmrLIbJ/E +Gv3uq60tlJKkcklsl+sEkiRu8bNGhUcm/wCv+GBI+mfj5+z/APBn9qP4UeKvgZ+0F8OvDnxX ++EfjZdJHinwH4rt3ubG9/sC+ttTsmlWNo5A9rqFnazxMkiskkSMDkUk7A0dt4E8D+Efhl4I8 +G/DbwB4f07wn4D+H3hXw94H8E+FtHh+z2mmaR4TtIbDTdPtY8ny7ays7eGGJcnaiKM8cjf8A +X9f8AEv6/r/gnWVJQUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAcj4+8B+Dvil4F8Z/DL +4h+HdM8X+APiH4V8Q+B/G/hPW7f7VZ6npHiu0msNR0+7iyPMtryznmikXIyjkVSdtSWr6H5W +j/ggP/wRtAAH/BPf4AYAAGdIvyePUm/JP50+dr+v6/UEv61P0J/Zz/Zj+Af7I/wysvg1+zX8 +LfC/wd+F+natrGvWXgvwhbSW9nHea/L515cASySyGW4kwWJc8AKuFAATdwsdt8UfhR8Mfjf4 +D8R/C34x/D/wd8Uvhv4vsTpvijwN4+8OWnirSr+AsHCXVjexT28uyRVdCY90cirIhV1VlLtB +ZM/IfQf+Dcf/AIIp+HfHS/EOw/YM+HN1rUV1Fex6Tr3jHxd4o0ISRMHG7w3qXiK68PyREj5o +X01oWUlTGVOKrmYrWP1Q+LP7O3wO+OnwW1z9nP4sfDDwj40+BfiPQ9F8Nax8LdQ0tbfRpNP8 +OTWtzp9mlpamBYLexnsbN7dIfLEJhj8vaFAEpjsfnV/w4I/4I2/9I9v2f/8AwT33/wAnUc7H +b+tT6z/ZV/4J6/sVfsP3vjTUv2Tf2c/h18Cb/wCI1todl43u/A+nzWsmpQ+GmunsYrhp55zs +tnvbplC7RmRic8YfM2TY+y6gsKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgD//0v7+KAIpJYos +GWSOIE4BkcJn6ZP+f5OwrjPtdp/z82//AH+X/wCKoswug+12n/Pzb/8Af5f/AIqizC6D7Xaf +8/Nv/wB/l/8AiqLMLoPtdp/z82//AH+X/wCKoswug+12n/Pzb/8Af5f/AIqizC6D7Xaf8/Nv +/wB/l/8AiqLMLoPtdp/z82//AH+X/wCKoswug+12n/Pzb/8Af5f/AIqizC6D7Xaf8/Nv/wB/ +l/8AiqLMLoPtdp/z82//AH+X/wCKoswug+12n/Pzb/8Af5f/AIqizC6D7Xaf8/Nv/wB/l/8A +iqLMLoPtdp/z82//AH+X/wCKoswug+12n/Pzb/8Af5f/AIqizC6D7Xaf8/Nv/wB/l/8AiqLM +LoPtdp/z82//AH+X/wCKoswug+12n/Pzb/8Af5f/AIqizC6D7Xaf8/Nv/wB/l/8AiqLMLoPt +dp/z82//AH+X/wCKoswug+12n/Pzb/8Af5f/AIqizC6D7Xaf8/Nv/wB/l/8AiqLMLoPtdp/z +82//AH+X/wCKoswug+12n/Pzb/8Af5f/AIqizC6D7Xaf8/Nv/wB/l/8AiqLMLoPtdp/z82// +AH+X/wCKoswug+12n/Pzb/8Af5f/AIqizC6D7Xaf8/Nv/wB/l/8AiqLMLoPtdp/z82//AH+X +/wCKoswug+12n/Pzb/8Af5f/AIqizC6D7Xaf8/Nv/wB/l/8AiqLMLoPtdp/z82//AH+X/wCK +oswug+12n/Pzb/8Af5f/AIqizC6D7Xaf8/Nv/wB/l/8AiqLMLoPtdp/z82//AH+X/wCKoswu +g+12n/Pzb/8Af5f/AIqizC6D7Xaf8/Nv/wB/l/8AiqLMLoPtdp/z82//AH+X/wCKoswug+12 +n/Pzb/8Af5f/AIqizC6D7Xaf8/Nv/wB/l/8AiqLMLoPtdp/z82//AH+X/wCKoswug+12n/Pz +b/8Af5f/AIqizC6D7Xaf8/Nv/wB/l/8AiqLMLoPtdp/z82//AH+X/wCKoswug+12n/Pzb/8A +f5f/AIqizC6D7Xaf8/Nv/wB/l/8AiqLMLoPtdp/z82//AH+X/wCKoswug+12n/Pzb/8Af5f/ +AIqizC6D7Xaf8/Nv/wB/l/8AiqLMLoPtdp/z82//AH+X/wCKoswug+12n/Pzb/8Af5f/AIqi +zC6D7Xaf8/Nv/wB/l/8AiqLMLoPtdp/z82//AH+X/wCKoswug+12n/Pzb/8Af5f/AIqizC6D +7Xaf8/Nv/wB/l/8AiqLMLoPtdp/z82//AH+X/wCKoswug+12n/Pzb/8Af5f/AIqizC6D7Xaf +8/Nv/wB/l/8AiqLMLoPtdp/z82//AH+X/wCKoswug+12n/Pzb/8Af5f/AIqizC6D7Xaf8/Nv +/wB/l/8AiqLMLoPtdp/z82//AH+X/wCKoswug+12n/Pzb/8Af5f/AIqizC6D7Xaf8/Nv/wB/ +l/8AiqLMLoPtdp/z82//AH+X/wCKoswug+12n/Pzb/8Af5f/AIqizC6D7Xaf8/Nv/wB/l/8A +iqLMLoPtdp/z82//AH+X/wCKoswug+12n/Pzb/8Af5f/AIqizC6D7Xaf8/Nv/wB/l/8AiqLM +LoPtdp/z82//AH+X/wCKoswug+12n/Pzb/8Af5f/AIqizC6D7Xaf8/Nv/wB/l/8AiqLMLoPt +dp/z82//AH+X/wCKoswug+12n/Pzb/8Af5f/AIqizC6D7Xaf8/Nv/wB/l/8AiqLMLoPtdp/z +82//AH+X/wCKoswug+12n/Pzb/8Af5f/AIqizC6D7Xaf8/Nv/wB/l/8AiqLMLoPtdp/z82// +AH+X/wCKoswug+12n/Pzb/8Af5f/AIqizC6D7Xaf8/Nv/wB/l/8AiqLMLoPtdp/z82//AH+X +/wCKoswug+12n/Pzb/8Af5f/AIqizC6D7Xaf8/Nv/wB/l/8AiqLMLoPtdp/z82//AH+X/wCK +oswug+12n/Pzb/8Af5f/AIqizC6D7Xaf8/Nv/wB/l/8AiqLMLoPtdp/z82//AH+X/wCKoswu +g+12n/Pzb/8Af5f/AIqizC6D7Xaf8/Nv/wB/l/8AiqLMLoPtdp/z82//AH+X/wCKoswug+12 +n/Pzb/8Af5f/AIqizC6D7Xaf8/Nv/wB/l/8AiqLMLoPtdp/z82//AH+X/wCKoswug+12n/Pz +b/8Af5f/AIqizC6D7Xaf8/Nv/wB/l/8AiqLMLoPtdp/z82//AH+X/wCKoswug+12n/Pzb/8A +f5f/AIqizC6D7Xaf8/Nv/wB/l/8AiqLMLoPtdp/z82//AH+X/wCKoswug+12n/Pzb/8Af5f/ +AIqizC6D7Xaf8/Nv/wB/l/8AiqLMLoPtdp/z82//AH+X/wCKoswug+12n/Pzb/8Af5f/AIqi +zC6D7Xaf8/Nv/wB/l/8AiqLMLoPtdp/z82//AH+X/wCKoswug+12n/Pzb/8Af5f/AIqizC6D +7Xaf8/Nv/wB/l/8AiqLMLoPtdp/z82//AH+X/wCKoswug+12n/Pzb/8Af5f/AIqizC6D7Xaf +8/Nv/wB/l/8AiqLMLoPtdp/z82//AH+X/wCKoswug+12n/Pzb/8Af5f/AIqizC6D7Xaf8/Nv +/wB/l/8AiqLMLoPtdp/z82//AH+X/wCKoswug+12n/Pzb/8Af5f/AIqizC6D7Xaf8/Nv/wB/ +l/8AiqLMLoPtdp/z82//AH+X/wCKoswug+12n/Pzb/8Af5f/AIqizC6D7Xaf8/Nv/wB/l/8A +iqLMLoPtdp/z82//AH+X/wCKoswug+12n/Pzb/8Af5f/AIqizC6D7Xaf8/Nv/wB/l/8AiqLM +LoPtdp/z82//AH+X/wCKoswug+12n/Pzb/8Af5f/AIqizC6D7Xaf8/Nv/wB/l/8AiqLMLoPt +dp/z82//AH+X/wCKoswug+12n/Pzb/8Af5f/AIqizC6D7Xaf8/Nv/wB/l/8AiqLMLoPtdp/z +82//AH+X/wCKoswug+12n/Pzb/8Af5f/AIqizC6D7Xaf8/Nv/wB/l/8AiqLMLoPtdp/z82// +AH+X/wCKoswug+12n/Pzb/8Af5f/AIqizC6D7Xaf8/Nv/wB/l/8AiqLMLoPtdp/z82//AH+X +/wCKoswug+12n/Pzb/8Af5f/AIqizC6D7Xaf8/Nv/wB/l/8AiqLMLoPtdp/z82//AH+X/wCK +oswug+12n/Pzb/8Af5f/AIqizC6D7Xaf8/Nv/wB/l/8AiqLMLoPtdp/z82//AH+X/wCKoswu +g+12n/Pzb/8Af5f/AIqizC6D7Xaf8/Nv/wB/l/8AiqLMLoPtdp/z82//AH+X/wCKoswug+12 +n/Pzb/8Af5f/AIqizC6D7Xaf8/Nv/wB/l/8AiqLMLoPtdp/z82//AH+X/wCKoswug+12n/Pz +b/8Af5f/AIqizC6D7Xaf8/Nv/wB/l/8AiqLMLoPtdp/z82//AH+X/wCKoswug+12n/Pzb/8A +f5f/AIqizC6D7Xaf8/Nv/wB/l/8AiqLMLoPtdp/z82//AH+X/wCKoswug+12n/Pzb/8Af5f/ +AIqizC6D7Xaf8/Nv/wB/l/8AiqLMLoPtdp/z82//AH+X/wCKoswug+12n/Pzb/8Af5f/AIqi +zC6D7Xaf8/Nv/wB/l/8AiqLMLoPtdp/z82//AH+X/wCKoswug+12n/Pzb/8Af5f/AIqizC6D +7Xaf8/Nv/wB/l/8AiqLMLoPtdp/z82//AH+X/wCKoswug+12n/Pzb/8Af5f/AIqizC6D7Xaf +8/Nv/wB/l/8AiqLMLoPtdp/z82//AH+X/wCKoswug+12n/Pzb/8Af5f/AIqizC6D7Xaf8/Nv +/wB/l/8AiqLMLoPtdp/z82//AH+X/wCKoswug+12n/Pzb/8Af5f/AIqizC6D7Xaf8/Nv/wB/ +l/8AiqLMLoPtdp/z82//AH+X/wCKoswug+12n/Pzb/8Af5f/AIqizC6D7Xaf8/Nv/wB/l/8A +iqLMLoPtdp/z82//AH+X/wCKoswug+12n/Pzb/8Af5f/AIqizC6D7Xaf8/Nv/wB/l/8AiqLM +Lo//0/7+KAPB/jr+y/8As7ftO6Z4d0T9of4L/Dj4z6R4S1S61vwxp3xG8LWvimGxvL2Braa5 +tUuo5Fhmkt2aNmUAlCV6dK5rE8tz5w/4dPf8E0P+jFv2Yv8Aw0ek/wDxijnYciD/AIdPf8E0 +P+jFv2Yv/DR6T/8AGKOdhyIP+HT3/BND/oxb9mL/AMNHpP8A8Yo52HIg/wCHT3/BND/oxb9m +L/w0ek//ABijnYciD/h09/wTQ/6MW/Zi/wDDR6T/APGKOdhyIP8Ah09/wTQ/6MW/Zi/8NHpP +/wAYo52HIg/4dPf8E0P+jFv2Yv8Aw0ek/wDxijnYciD/AIdPf8E0P+jFv2Yv/DR6T/8AGKOd +hyIP+HT3/BND/oxb9mL/AMNHpP8A8Yo52HIg/wCHT3/BND/oxb9mL/w0ek//ABijnYciD/h0 +9/wTQ/6MW/Zi/wDDR6T/APGKOdhyIP8Ah09/wTQ/6MW/Zi/8NHpP/wAYo52HIg/4dPf8E0P+ +jFv2Yv8Aw0ek/wDxijnYciD/AIdPf8E0P+jFv2Yv/DR6T/8AGKOdhyIP+HT3/BND/oxb9mL/ +AMNHpP8A8Yo52HIg/wCHT3/BND/oxb9mL/w0ek//ABijnYciD/h09/wTQ/6MW/Zi/wDDR6T/ +APGKOdhyIP8Ah09/wTQ/6MW/Zi/8NHpP/wAYo52HIg/4dPf8E0P+jFv2Yv8Aw0ek/wDxijnY +ciD/AIdPf8E0P+jFv2Yv/DR6T/8AGKOdhyIP+HT3/BND/oxb9mL/AMNHpP8A8Yo52HIg/wCH +T3/BND/oxb9mL/w0ek//ABijnYciD/h09/wTQ/6MW/Zi/wDDR6T/APGKOdhyIP8Ah09/wTQ/ +6MW/Zi/8NHpP/wAYo52HIg/4dPf8E0P+jFv2Yv8Aw0ek/wDxijnYciD/AIdPf8E0P+jFv2Yv +/DR6T/8AGKOdhyIP+HT3/BND/oxb9mL/AMNHpP8A8Yo52HIg/wCHT3/BND/oxb9mL/w0ek// +ABijnYciD/h09/wTQ/6MW/Zi/wDDR6T/APGKOdhyIP8Ah09/wTQ/6MW/Zi/8NHpP/wAYo52H +Ig/4dPf8E0P+jFv2Yv8Aw0ek/wDxijnYciD/AIdPf8E0P+jFv2Yv/DR6T/8AGKOdhyIP+HT3 +/BND/oxb9mL/AMNHpP8A8Yo52HIg/wCHT3/BND/oxb9mL/w0ek//ABijnYciD/h09/wTQ/6M +W/Zi/wDDR6T/APGKOdhyIP8Ah09/wTQ/6MW/Zi/8NHpP/wAYo52HIg/4dPf8E0P+jFv2Yv8A +w0ek/wDxijnYciD/AIdPf8E0P+jFv2Yv/DR6T/8AGKOdhyIP+HT3/BND/oxb9mL/AMNHpP8A +8Yo52HIg/wCHT3/BND/oxb9mL/w0ek//ABijnYciD/h09/wTQ/6MW/Zi/wDDR6T/APGKOdhy +IP8Ah09/wTQ/6MW/Zi/8NHpP/wAYo52HIg/4dPf8E0P+jFv2Yv8Aw0ek/wDxijnYciD/AIdP +f8E0P+jFv2Yv/DR6T/8AGKOdhyIP+HT3/BND/oxb9mL/AMNHpP8A8Yo52HIg/wCHT3/BND/o +xb9mL/w0ek//ABijnYciD/h09/wTQ/6MW/Zi/wDDR6T/APGKOdhyIP8Ah09/wTQ/6MW/Zi/8 +NHpP/wAYo52HIg/4dPf8E0P+jFv2Yv8Aw0ek/wDxijnYciD/AIdPf8E0P+jFv2Yv/DR6T/8A +GKOdhyIP+HT3/BND/oxb9mL/AMNHpP8A8Yo52HIg/wCHT3/BND/oxb9mL/w0ek//ABijnYci +D/h09/wTQ/6MW/Zi/wDDR6T/APGKOdhyIP8Ah09/wTQ/6MW/Zi/8NHpP/wAYo52HIg/4dPf8 +E0P+jFv2Yv8Aw0ek/wDxijnYciD/AIdPf8E0P+jFv2Yv/DR6T/8AGKOdhyIP+HT3/BND/oxb +9mL/AMNHpP8A8Yo52HIg/wCHT3/BND/oxb9mL/w0ek//ABijnYciD/h09/wTQ/6MW/Zi/wDD +R6T/APGKOdhyIP8Ah09/wTQ/6MW/Zi/8NHpP/wAYo52HIg/4dPf8E0P+jFv2Yv8Aw0ek/wDx +ijnYciD/AIdPf8E0P+jFv2Yv/DR6T/8AGKOdhyIP+HT3/BND/oxb9mL/AMNHpP8A8Yo52HIg +/wCHT3/BND/oxb9mL/w0ek//ABijnYciD/h09/wTQ/6MW/Zi/wDDR6T/APGKOdhyIP8Ah09/ +wTQ/6MW/Zi/8NHpP/wAYo52HIg/4dPf8E0P+jFv2Yv8Aw0ek/wDxijnYciD/AIdPf8E0P+jF +v2Yv/DR6T/8AGKOdhyIP+HT3/BND/oxb9mL/AMNHpP8A8Yo52HIg/wCHT3/BND/oxb9mL/w0 +ek//ABijnYciD/h09/wTQ/6MW/Zi/wDDR6T/APGKOdhyIP8Ah09/wTQ/6MW/Zi/8NHpP/wAY +o52HIg/4dPf8E0P+jFv2Yv8Aw0ek/wDxijnYciD/AIdPf8E0P+jFv2Yv/DR6T/8AGKOdhyIP ++HT3/BND/oxb9mL/AMNHpP8A8Yo52HIg/wCHT3/BND/oxb9mL/w0ek//ABijnYciD/h09/wT +Q/6MW/Zi/wDDR6T/APGKOdhyIP8Ah09/wTQ/6MW/Zi/8NHpP/wAYo52HIg/4dPf8E0P+jFv2 +Yv8Aw0ek/wDxijnYciD/AIdPf8E0P+jFv2Yv/DR6T/8AGKOdhyIP+HT3/BND/oxb9mL/AMNH +pP8A8Yo52HIg/wCHT3/BND/oxb9mL/w0ek//ABijnYciD/h09/wTQ/6MW/Zi/wDDR6T/APGK +OdhyIP8Ah09/wTQ/6MW/Zi/8NHpP/wAYo52HIg/4dPf8E0P+jFv2Yv8Aw0ek/wDxijnYciD/ +AIdPf8E0P+jFv2Yv/DR6T/8AGKOdhyIP+HT3/BND/oxb9mL/AMNHpP8A8Yo52HIg/wCHT3/B +ND/oxb9mL/w0ek//ABijnYciD/h09/wTQ/6MW/Zi/wDDR6T/APGKOdhyIP8Ah09/wTQ/6MW/ +Zi/8NHpP/wAYo52HIg/4dPf8E0P+jFv2Yv8Aw0ek/wDxijnYciD/AIdPf8E0P+jFv2Yv/DR6 +T/8AGKOdhyIP+HT3/BND/oxb9mL/AMNHpP8A8Yo52HIg/wCHT3/BND/oxb9mL/w0ek//ABij +nYciD/h09/wTQ/6MW/Zi/wDDR6T/APGKOdhyIP8Ah09/wTQ/6MW/Zi/8NHpP/wAYo52HIg/4 +dPf8E0P+jFv2Yv8Aw0ek/wDxijnYciD/AIdPf8E0P+jFv2Yv/DR6T/8AGKOdhyIP+HT3/BND +/oxb9mL/AMNHpP8A8Yo52HIg/wCHT3/BND/oxb9mL/w0ek//ABijnYciD/h09/wTQ/6MW/Zi +/wDDR6T/APGKOdhyIP8Ah09/wTQ/6MW/Zi/8NHpP/wAYo52HIg/4dPf8E0P+jFv2Yv8Aw0ek +/wDxijnYciD/AIdPf8E0P+jFv2Yv/DR6T/8AGKOdhyIP+HT3/BND/oxb9mL/AMNHpP8A8Yo5 +2HIg/wCHT3/BND/oxb9mL/w0ek//ABijnYciD/h09/wTQ/6MW/Zi/wDDR6T/APGKOdhyIP8A +h09/wTQ/6MW/Zi/8NHpP/wAYo52HIg/4dPf8E0P+jFv2Yv8Aw0ek/wDxijnYciD/AIdPf8E0 +P+jFv2Yv/DR6T/8AGKOdhyIP+HT3/BND/oxb9mL/AMNHpP8A8Yo52HIg/wCHT3/BND/oxb9m +L/w0ek//ABijnYciD/h09/wTQ/6MW/Zi/wDDR6T/APGKOdhyIP8Ah09/wTQ/6MW/Zi/8NHpP +/wAYo52HIg/4dPf8E0P+jFv2Yv8Aw0ek/wDxijnYciD/AIdPf8E0P+jFv2Yv/DR6T/8AGKOd +hyIP+HT3/BND/oxb9mL/AMNHpP8A8Yo52HIg/wCHT3/BND/oxb9mL/w0ek//ABijnYciD/h0 +9/wTQ/6MW/Zi/wDDR6T/APGKOdhyIP8Ah09/wTQ/6MW/Zi/8NHpP/wAYo52HIg/4dPf8E0P+ +jFv2Yv8Aw0ek/wDxijnYciD/AIdPf8E0P+jFv2Yv/DR6T/8AGKOdhyIP+HT3/BND/oxb9mL/ +AMNHpP8A8Yo52HIg/wCHT3/BND/oxb9mL/w0ek//ABijnYciD/h09/wTQ/6MW/Zi/wDDR6T/ +APGKOdhyIP8Ah09/wTQ/6MW/Zi/8NHpP/wAYo52HIg/4dPf8E0P+jFv2Yv8Aw0ek/wDxijnY +ciD/AIdPf8E0P+jFv2Yv/DR6T/8AGKOdhyIP+HT3/BND/oxb9mL/AMNHpP8A8Yo52HIg/wCH +T3/BND/oxb9mL/w0ek//ABijnYciD/h09/wTQ/6MW/Zi/wDDR6T/APGKOdhyIP8Ah09/wTQ/ +6MW/Zi/8NHpP/wAYo52HIg/4dPf8E0P+jFv2Yv8Aw0ek/wDxijnYciD/AIdPf8E0P+jFv2Yv +/DR6T/8AGKOdhyIP+HT3/BND/oxb9mL/AMNHpP8A8Yo52HIg/wCHT3/BND/oxb9mL/w0ek// +ABijnYciD/h09/wTQ/6MW/Zi/wDDR6T/APGKOdhyIP8Ah09/wTQ/6MW/Zi/8NHpP/wAYo52H +Ig/4dPf8E0P+jFv2Yv8Aw0ek/wDxijnYciD/AIdPf8E0P+jFv2Yv/DR6T/8AGKOdhyIP+HT3 +/BND/oxb9mL/AMNHpP8A8Yo52HIg/wCHT3/BND/oxb9mL/w0ek//ABijnYciD/h09/wTQ/6M +W/Zi/wDDR6T/APGKOdhyIP8Ah09/wTQ/6MW/Zi/8NHpP/wAYo52HIg/4dPf8E0P+jFv2Yv8A +w0ek/wDxijnYciD/AIdPf8E0P+jFv2Yv/DR6T/8AGKOdhyIP+HT3/BND/oxb9mL/AMNHpP8A +8Yo52HIg/wCHT3/BND/oxb9mL/w0ek//ABijnYciD/h09/wTQ/6MW/Zi/wDDR6T/APGKOdhy +IP8Ah09/wTQ/6MW/Zi/8NHpP/wAYo52HIg/4dPf8E0P+jFv2Yv8Aw0ek/wDxijnYciD/AIdP +f8E0P+jFv2Yv/DR6T/8AGKOdhyIP+HT3/BND/oxb9mL/AMNHpP8A8Yo52HIg/wCHT3/BND/o +xb9mL/w0ek//ABijnYciD/h09/wTQ/6MW/Zi/wDDR6T/APGKOdhyIP8Ah09/wTQ/6MW/Zi/8 +NHpP/wAYo52HIg/4dPf8E0P+jFv2Yv8Aw0ek/wDxijnYciD/AIdPf8E0P+jFv2Yv/DR6T/8A +GKOdhyIP+HT3/BND/oxb9mL/AMNHpP8A8Yo52HIg/wCHT3/BND/oxb9mL/w0ek//ABijnYci +D/h09/wTQ/6MW/Zi/wDDR6T/APGKOdhyIP8Ah09/wTQ/6MW/Zi/8NHpP/wAYo52HIg/4dPf8 +E0P+jFv2Yv8Aw0ek/wDxijnYciD/AIdPf8E0P+jFv2Yv/DR6T/8AGKOdhyIP+HT3/BND/oxb +9mL/AMNHpP8A8Yo52HIg/wCHT3/BND/oxb9mL/w0ek//ABijnYciD/h09/wTQ/6MW/Zi/wDD +R6T/APGKOdhyIP8Ah09/wTQ/6MW/Zi/8NHpP/wAYo52HIg/4dPf8E0P+jFv2Yv8Aw0ek/wDx +ijnYciD/AIdPf8E0P+jFv2Yv/DR6T/8AGKOdhyIP+HT3/BND/oxb9mL/AMNHpP8A8Yo52HIg +/wCHT3/BND/oxb9mL/w0ek//ABijnYciD/h09/wTQ/6MW/Zi/wDDR6T/APGKOdhyIP8Ah09/ +wTQ/6MW/Zi/8NHpP/wAYo52HIg/4dPf8E0P+jFv2Yv8Aw0ek/wDxijnYciD/AIdPf8E0P+jF +v2Yv/DR6T/8AGKOdhyIP+HT3/BND/oxb9mL/AMNHpP8A8Yo52HIj/9T+/igAoAKACgAoAKAC +gAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgA +oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA +KACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKA +CgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACg +AoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAo +AKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA//9X+/igAoAKACgAoAKACgDkvHvi2 +w8AeBvGnjvVGRdM8FeE/Efi3UWkbYog8N2c15MWbsBHC2T2qlqS9D+Hn/gmp4x/4Ocf+Co/7 +Mtr+1r8Kv+CoHwE+E/gbxH8QfHXhTRPCvxC/Z78JS3oHhO5SKaWJrD4bahEbNZ5JIIt9y037 +hjIc/M2jsibXP6gv+CaHwc/4KZfBzwN8T9L/AOCmH7V3wt/at8b614x0rUPhd4h+F/gGx8CR +aTpENisd5ZXaWPhvwylxJPfAyoWtZ2Rc/v8ADiKOG7jSsfib8bf2/wD/AIKkf8FSv28/2hv2 +Hf8Agj58Qfhx+zH+z/8Asb6mfBn7Rv7aPjrw3a+NLjUPEyXFzZz6RocV3p2sW8cP2+w1G2s4 +7WwE9wthd6hNqltbzWls9WS3Fe434Lft+/8ABUz/AIJYft4/s7/sSf8ABYP4h/DX9p79nn9s +nVD4K/Z2/bQ8DeG7XwXc6Z4me4trS30nXIrTTtGt3h+36hp1teR3ViZoEv7XUINVube3u7VS +ylsPY/rlrIsKAPwK/wCDkH9u39oH/gn5/wAE6ovi1+y547T4c/HLxr8fvhT8JvBniUeGNI8Y +zINdTVNUv4YNP1yw1PTppLmw0W4iJezdkV2aMpJsYaRRm2fGln+xL/wddXun2l1J/wAFhP2T +7Ge7s7eeSzm/Z68Os8LzxhmiZl+FToWiYlSQSCRnkdHdILX/AOHP0h/4KJf8FB/iJ/wSJ/4J +ZeHPj78eZfDv7Qv7Vuj+EvhP8GYptKsT4X0Pxd8UfEWliO+1R7a0hspLPQ2uLDWNWktra3tp +JLaD7HALR5UeBJXY9j8n9E/Zn/4Oy/Gnw7sf2oW/4KDfs4+Cvitq+gReOtM/YnuvhToNvpdv +FdQfaovCt5qcvhS4trfVjEwt283UZkjuSFl1tVVrtHdLQN/+HP14/wCCJX/BTvVP+Co/7IV3 +8UfiH4Fsvhd+0L8HviP4g+Bn7RXw/wBLS4gsbbxL4Vhtblr7TYbt5bu20/UrW8hkFtPNLJZ3 +SXdkZ7kWy3MsyVho/YeoKCgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA+L/ABP/AMFD +P2MfCf7UXw1/Yqvv2gfAep/tT/FbUte0vwx8FPC1+/i7WbeTwzpGoa5eNrkemx3UPhxI9N0y +7kT+1JrRpyqpAsrsAbUbk3sfaFQUfywfFm0/4OVf27/2hvjl4X+DHib4Rf8ABJ/9ln4O/ELx +B4C8AeJvFGk6d8WvFPj6LQpv9F1+2uJdK1gzaZqNs8FyJLeLSLWBZRYK2p3VreyJrotTPc0v ++CVP/BRT/goP4D/4KK/Fz/gjp/wVV1b4f/FP45eFfhofjB8Cv2lvh3o9t4eh8U6Pax21xJbX +trZWelWlws+nTyT2866NY3NvPp+o2t6LtmgmQaTQbf1/wxsf8FLf+Civ/BQP4qf8FDfDP/BH +r/gky3w7+Hnx2sPhfa/GT9pT9p/4paZD4gsvBWiarHbzW8FjYXNlqlqsiWl/pUks8mkX8s8+ +qWFraw22y4ugJdWDZ8Y/HT9pf/gu1/wQq1D4VftE/tz/ALSHwn/4KOfsIeLvib4d+HXxrk0D +wBZ+B/FnhJvE4kKahp7WejaPNykErWpmub+ynni+wXEOnSXlrdk0kG39f8N/wT+y7RNa0vxH +o2keIdDvYdT0TXtMsNa0fUrfJjuLXVIknt54yQCUlhkRlyAcEcekWKuatSUFABQAUAFABQAU +AFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAfjd/wAFZPjN/wAFY/CJ+BPwU/4JX/s8eB/GPjL476x4 +n0fx1+1B8TNWtp9A+GcOgRW9xDcX+kTgxs1/bveSRXtxFewI1qbGHS7+/vbWMaRSZDZ+EH7U +/wAbf+Dhn/giFonw+/bM/am/a3+DP/BQz9lW7+Ifhjwf+0H8LrD4e6d4JvNHXxZKUSfSby28 +O6DeWqSssltZXcd21vFeyWgvNHmt3bbStISR/Qd/wU2/4KneAf2Av+CcOrft6aFoKfEn/hLt +A+H0fwD8J39w2kwa3rHxftkutB+3yRkyQ2FtYtNqF4sbiV7a1mhhdZnjcSlrYdz8W/CX7Of/ +AAdhfFf4aaP+1Wf+Cg37OPwr+JHifw3bfELw7+xbdfCbRIdLtbfUIBeWvhnUdQm8K30Nrqck +LrAwm1C78mZlSfWEKvcRvRBufrf/AMERP+CnviT/AIKd/sr+JPFvxc8BWPws/ac+AHxO1z4D +/tI+AtKjmt7GLxB4bihlGpadBcS3FxaWWoxyurWs1zLJa3lteW4lmiiinlUlYEz9l6zLPKPj +r4u+I/gH4M/FXxv8H/hn/wALn+KnhH4f+LPEfw7+Eh8Sw+Df+El1nRrGe407RBq1xFPBpx1K +6jjgE8kLpGXBI9aiiZM/lq8K/AX/AIOtf2uvDcH7QviH9tr9nD/gn7qPiGJvEfw//ZNtPhXY +a/8A2XbXYE1pZ+J7m58NeJry0ndCglhudU1a5gBK3EFtcCS2jvRC1/rT/M+5P+CFH/BUL9or +9t2H9rf9lz9tzwZ4X8J/tp/sD/FC0+F/xi1XwNaix0jXob+61nTodRit4nltYL+DUPD+pRXX +2WRbOeNrW6tIoUmaCNSjYdz85vjx+03/AMFpP2z/APgtP+3B+wx/wTm/bX+G37NHwk/ZQ+G/ +wt8Q3EHxI+D/AIa8Y2Ju9W0jw2dRhjv7jwb4h1eW+u9V1q7cLLOII4bVkQIy4d6Jak7/APDn +6Z/sGfsv/wDBe/4XftKeFvGH7eP/AAUb/Z7/AGiv2abPQPGFp4s+FXgL4N6T4T1S8v7+yePR +7i3vrPwH4fngWxvzHNJjUwrxq8bQy7wY02mCVj97qzNAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgA +oAKACgAoAKACgAoAKACgAoA8B/am+IXxh+E/7Ovxk+JP7P8A8H2+P/xo8FeAtd8Q/Dr4Mr4g +Tww3iHUtOiLxWC3jxy7XZQ7rEiebcsgtoSssqMLWpL0P5jtE/Zv/AODsP9oXwjbftE65+3v+ +zN+yL441jTv+Ep8Ifsgad8KdK1Kw0xJ1Nxb6Nr9/P4W8SPBdPlYpFm1TWnhBCy3Cyq6R1oiT +9EP+CD3/AAVF+MP/AAUZ+DXx48E/tS+AtD+H37Xn7Gnxfn+B3x9sPCUH2TS7+5iN5Da6nDb/ +AGi5Sxvnu9K1i0vraKeS28+zNzatHBdJaWykrDR9Df8ABYH/AIKh/Dv/AIJWfsn6x8Y9XsrT +xp8a/HN3N4A/Zo+DiyPLc+J/Fd/GBB5lvAy3R0TRxJHdanNGUIi8qzhkF7fWUcpFXBmr/wAE +j/C//BQ3Tv2TPD/jr/gpt8ZLr4kftMfFy9/4WDfeAV8BeGvANr8P9J1aJG03wmIfD2kaWbvV +IIiZ9SlummaC5l+wRO6WZubokkCZ+olZlhQBka9rui+F9D1jxL4l1jS/D3h3w7pWoa7r+v65 +qEWk2VjY6RC9xd3l5dTvHBbWtrBHJJLLJIqRxqzuwUE1a1Ieh/CZpn/Bwv8Atq/tY/8ABaD9 +kHwX+zVresfDD/gmF8Xv2m4f2dfBA1f4W6Jcj4nQeBLqzj8V68dX1jSbnW7Np21rTTBBYX1m +bKzksVuI0v2vVNctkB/Sv/wWf/4KjaV/wSq/ZIb4v6P4Pg+J/wAdvib4w0z4Sfs4/CecXEsW +s+JtcjlmE+oRWTC/k0nSrSGWeeO2KTXU5tNOjmtpL5LiKYxuEn/X9XPxkj/Zy/4O2rj4aL+1 +X/w3Z+zxa/F59DHjhP2EW+GXhwWAtzB5/wDwirakfDDaeNb8r9xtOsGMXPynXwP9KFXT0DY/ +Y7/giz/wVKtP+CqP7Kd78SvFXgu2+FX7RPwf8a6j8IP2lfhNbC5t4dJ8R6Miyrd2EN8zX8Gl +atbt5kUNyzzWlzFe6fJNctZG5lUlYEfsBWZYUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAU +AFABQAUAfy2/8HD3/Bab4qfsSaDYfsi/sEzHXv25/GHgnxB8ZPG/iLRfDlh49/4Vn8Pfh5ZX +Ot6tr+oWGoW99pa6jqGnadePEl9aTRWulxXeoTRxvLpbz6xVyG7H1z+wT+21+2V8T/8AghL8 +Jf23B4Dk/bJ/bK1P4MeNfGMHgK3Fh8NZfGGqeH/FWsaZHBHHoulCxt7lNKtFdYLTTIzdywCB +PKkuPNVNK4XPzR/4Juf8FJv+CxvxS/4LXJ+xz/wUV0/4ZfA/wzqX7J/iz43x/sxfDHw5oOoW +ulf2m+mTaFNfa+lxruutq1vbyTrPAfERgBdvMtlbasb5VYV/62/r7z+wesjQKAMvWdY0nw7p +Gq+INf1XTtC0LQtNv9Y1rWtYvotMs7O00yJp7m7u7mdo4be2t4UeSWWR1SNFZmYKCTS/r+v6 +/wApf9f1/X+f8JF9/wAHDX7Z/wC1L/wWY/Y98D/ss+IdS+G3/BMT4o/tYaH+zH4XvtQ+GGiX +yfFIeENS0uPxhrQ1bWdJutZsRJHr+mfZodPvrNrOxm0+S5SO/nuUXTlsib3/AK9D9/P+C3// +AAU/+Ln7APgL9nf4Ofsn/DvRvir+29+3D8VR8Fv2bvDXiZPtGl2M6yafa3utXtutxbG7ltrz +WtGt7SCW4htfOumu7uVrayltriYq43/X9an5X/GP4Wf8HTn7E3wh8Xftrav+39+zd+1e3wq8 +Maj8UvjH+ylJ8I9OtNOm0Xw5CdQ1m10O6tPCnh+6vDp1pDM5S0vtIupoYpBayT3Jigmas9Ba +rU/o+/4Jw/tueDv+Ci37FnwI/bA8FaLN4Ws/i14Zup9f8HXF6NSfRtd8MX11o+vaV9pCRG5h +s9XsLxLedoYmuLbyZ2hiMvlrLVik7n3DUFBQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQB +wPxT+Jngj4LfDT4hfGD4l62vhr4dfCrwT4o+Ivj3xHJaXGorYaN4Msp9R1O8a3tIZ7qcW1nb +zSGOGCSVwu2NGYhTa1IehwP7Ov7Un7Ov7XHw9sfir+zN8aPh58bvAN8sI/4SD4feJbfXVtpZ +lLC11G3jb7Xpd8gB8y0vIILmMgrJErAilaw73PfKko/LL/gtb+1b8Q/2Jf8Agl9+1v8AtKfC +LxVB4J+K/gLwV4dsfhx4pn0mx177FrHjnxDo+gWdxHZanbXun3UsL6oXSO4tJoiyjfGygiri +rky0Pw3/AGd/2f8A/g6m/aG+AfwS+Pmlf8Fa/wBmfwhpPxu+E/w++LeleF/E37PHhhtR0+0+ +IulWur2tnf8A2X4WzW4vILe7iWYRysiyBlVmAyabSJSv/wAOf0i/stxftCfs7fsY+G77/goj +8e/Anxa+Nfwq8IfEPxb8ffj34T8NxeDdCuNP0S/1bVYr5bC00zSooI9J8NCzhuXj0u3EsltL +MIsvky9XoNf1/Wh/MT8EP2mP+C8//BdLUPiV+0L+w18evhh/wTa/YI8NeP8AxH4I+COp+KfA +dl408VeMm8MyGN768a60jWp38ssovXt7jT9Otrhzp9suqz2N5crVkhf1/X9f8D6+/wCCcf8A +wUu/b5+Cn/BQW7/4JB/8FhIvAHiX46+LvBV18Qv2VP2p/hzptv4a0nx9p2lQXlxNa3Ftb2el +2Uk1zbaZqrW00eladPFd6fd2F1azSzW07KSvqv6/Ma0P6iKzLCgAoAKACgAoAKACgAoAKACg +AoAKACgAoA//1v7+KACgAoAKACgAoAKAPnj9rf4X+OPjf+yx+0h8FvhprmheF/iF8XvgV8WP +hf4L8TeKFuH07TtT8faFfaVZ316LSOW5NtaT3aSuIomchMKpPFWtCHqfyh/st/8ABIH/AIOR +/wBg34DeG/gL+yf/AMFMP2MfDvwu+HcnijWPB3wv1X4TQarbTXfim+udVvo7nWdU+Gmpauwu +7+6ncPJdSCLcETy4lAWrp7i/rc/S7/giN/wVS/aV/bM8R/tc/sb/ALdHw08JfDf9uj9hvxZa ++GviLJ4GT7Jo3iGyv7i+sI9Qgt1ur2CG6tL2wAuJba6NheQXlld2SRRyPFGnFIdz4i/4M6Ui +u/2Lf20vEGvYb4p61+398Rx8RJJmL3BeDwx4UmhWVmXcwF7dasRlj8zSHgk5cwi/0JP+DxpI +bT9h79jvxDoewfFLRf2+/hqfh00bFJ/Mn8L+LZZ1iKjftN3baWWww+YRnkgYVMJf5n7Ef8FM +9a/4LD6XY/Atv+CVvhL9lzxJd3KePG+Pw/aMu54Dbskeinw6NGEWoaejJI7a99rJd2BW12gK +XJLLqF2fEv7K3if/AIOdrv8AaK+ENt+1x8Of+Cfmmfs0z+MLRPjPqPw2v7ptdh0TypTO+lg6 +5dbrwOIvLH2dwWOGAXcymganrP8AwXo/4Jc/tJf8FT/hD+zf8N/2d/i38KfhLf8AwX+Ov/C6 +9a1H4q2+p3cFxdaPpVzY6QbSHT9N1OOZ7aW9umkjuIBGysOWwyMJqIWv/X9fofmL+0ef+DqX +/gnh8H/G37XXiv8AbD/Y9/be+GnwZ0m8+IHxX+D8fwc07wxd/wDCPeHkNxqt9AumeEPB11Na +WFkk9xdC21+C5jhjaSCKcqY6asxbf1c+q/24vhjrH/Bxv/wQq+E3xY/ZpsrTwV8Y/EV94T/a +T+EvgjxBrsKW8XjX4Sz614c1/wAKyavIIII98k3iKysL6eOCF51s57tbSCSZoj4Q3Pgn4t/8 +HTP7Yf7GvwCsvDv7Y/8AwST+O/ws/am0zS/+ECHjj4gXN74G+HGueJ7CzP8AxNLO6m0US3dr +OYzfPp2nahchod0UGqCNlulfLcL9D9V/+DbP9h34wfshfsI678RP2kLS80n9oj9tX4u+Iv2q +viR4Z1G1Gn3Wjw+N7a1j0jTr62CIbXUZLWKTULq3ZVktJtQaymRJbZ0EzY46n9CtZlhQAUAF +ABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQB/Gv/AMHJ3iv/AILT6D8RfDcH7Pa/HrQ/+CX8vhbw +oPjj4q/Yq02y1P4iI0t1Onij+0nhmTxNa2senMv2YwPa6K8ZI1Kc/OE1jYzZ7J/wb2+H/wDg +3wzpeuf8E+9ch8WftkPomr3XifU/2sbiP/hdkYubdhq8lnZ3YTS4YDbPKL6fwnHJaGGVo7y6 +k3Pkdw0P6xKyND5D/bj/AG4P2fP+Cef7OfjX9pv9pXxaPDPgLwlGlnpmmWKJe6v4g1m/SVtO +8O+H7F5ITf6zqbQyCKPekUMSTXd3NbWVtc3MVpXJbsfz0/8ABEL9nz9pn9t/9tv41f8ABfb9 +svwZN8If+F2+BW+Fn7EfwMuFZp9N8BXK20cHiC4aSKCc28+mWqQWNxJDE2rve6rq6WttYXGl +mWpaKxMdSL/goz8C/wBu3/gnb/wVwf8A4LO/sXfs0+IP21PhN8bfgdpXwO/a5+Anw/eaXxZa +ReG4NKtYdS0q0tLXUL+aGS08O+Hp4bi10u+8mayvbe+ht4LuG5AtVYNj8qP28P8Agp9+0b/w +cK/FD4Sf8EaPgL+xl8T/ANlaTxN8WvCXjz9pvXfjhcM/iHQNB8CBb25udR0f+z7NNA0vSYru +K+d7qV7rUbv+zLC1jhkuVjvGo8o+a+p/oFeD/C2keBvCfhbwT4fhkt9B8H+HNE8LaJbyv5jJ +Z+H7aK0tlZgFDMsMKAnaMnsOlZvUa0OkqSgoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA +KACgAJxzQlcG7H8TP/BSj9ovxr/wcNftV6D/AMEhf2ALme+/Y7+C/wASvDvjv9vr9s7Trdb/ +AEFV8KXE8cGkeHboq1tqENvcJeDTyrMde1iGOa18rQdKu9UutkuVf1/wTO9z9r/+C1P/AAS7 +1T9vf/gl7q37H/wBk0vw74++EL/Dbxv+ztpetah/Z9lLf/Bu0l0+y0Se8chbU6joVzf2Nvcy +MsUN1LBNcOkCyMJi7D2PxH8f/wDB0H+2R+w9+ztpHg/9tv8A4JKfHz4eftOeFtFtfhqfiL4x +vLrwN8OfEXiXS7Fli1O2v5dFcTxXYt3vZLDTNQvUkjWVbbUEiImifJf+v+D/AF5CUj9J/wDg +3O/Yx/aG/Zn/AGCfi98f/jfp0OmftY/t9/Evxn+1drPhXxFZvo40s+LrRn8M2er2gVZLK4vZ +5rrU7qDcJbWHUY7SZIrm3mRSWrGeDL4w/wCDwMjn4V/8ExFPodRu8/p4kI/z+S93+rj+/wDA +/oA/YRvf20tR/Zl8C3f/AAUF0j4T6F+1TJf+Lx4+0z4JyyTeHY7ZNXvV0U2jS3N4fNfRhYtc +YuWHnF8bfuhN9gSPyp/b/wDGP/ByHpfx3+L2n/8ABPn4TfsOeI/2aYNH8OD4R678RtXePxrN +PLoli2rNNHqPiHTtFS7i106iloLm2FqYFgaVn3OA1YWp8b/8Gs+r/CKzs/29PCXxE/4XZY/8 +FU7v45Hxb/wUXsfj7Y2Gn6hPq1zfa0LCfw4NOAt5PD0V/c6y05cfaRqF1I7AabPpGXIXU5rx +D/wRd/4LY/C/9vb9uf8AbL/Yj/4KA/st/AMftkfFHWPEGpWfiD4dSePtSXw7p+o3Nx4c026G +u+CdetbS60+zmjjnaykVZXXl2jCBS6DU7P8AZe/4KT/8FWf2Jv8Agpf8DP8Agmv/AMFgG+CX +xo8Pftb6Zfp+zt+1L8EdHi8MrJqtp56W9teQW+n6LbXME93BHYXNq/h6zvLS6vLS6W4ubOQb +xpNXQ0z+tGsiwoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAP5s/28 +/G3/AAc36Z8WPj5Z/sMfCP8AYg1r9nu2ldPgdruuahE3jyWzbTrYtM0Ou+I7Xw8dVTUDd+Ul +5YranbGHjkXJfVWM9f6seQf8Gs3iD9mnRf2XP2ovDGmT/F/Sv25vC3xz1nxJ/wAFK7H9oK3h +0/xBB41vTfx/aLaO3LKPDqTWGtpEJ/8AiYLqKaob1VEluWJIEz8bPhf+y3/wUL/4OSv20PiL +/wAFSvhn+0r4d/ZE+A37M3xlvPhV+xJrGueGJviHf6YPhy8Oo2t9o2gGW3so9Qb7XYalqeqX +F2HOqXKW9kssWmxLZVdRA/ZD/gn/APtx/wDBSP8AY/8A+Cn2hf8ABH7/AIKo/EbwL+0nN8a/ +hXrPxV/ZL/au8J6HD4ZvdUi0GLU7yTStYhgs9NimElromtxMJ7T7fZ39okZutSsr+2uYJaT1 +/r+vvHex9x/8FGNf/wCC++mfH3Tbb/gmb4I/Yw8Rfs6n4deHpdS1D4+XdzDro8TPeakNTjVU +1exX7AtmNMMOIT8xly5PASt1DUg/4J2eIP8Agv7qX7QFzbf8FLfBH7F3h79nIfD7xHLbah8B +bu4m13/hI1udP/suMq+sXy/YmtzqBmzCBkJ+8BwCO3QNT8jf+C+n/BRTRP2rP2n/AAb/AMEN +fhF+0f8AC79mjwB4o1PRda/4KIftVfEv4jaV8OtI8P8Ahuyji1aTwTZahql9YW97qU9l5E97 +YxzBr66m07RXmjt31xYqSsJvqfKn7dvxO/4JrfBD/goh/wAG4Hwz/ZA/aR/Zlvv2Xv2Q/G/j +nSPEviLwZ8d/DPi3SfDFnd614UupNV8W61Z6i9jp97rd3HqV/eXl7LAbu5a6unPLMDow3/D8 +z7H/AOC7XxB8BfGr/gpR/wAG2Hibw/4y8IfEr9mrx5+1Xd+JtB8aeFPEFr4s8O6xPL4t+Gi2 +s9rqNlNPY3sEi+WqPFK6kM43dcEVZA3/AF8z+yisTQ/kH/4IED+yv+Cyf/BxT4e8HokXw2T9 +pnQ9RmtbAeXZx6zJ4r+IHmiNVAjEhkl1INgEjb6cnWWxmmf18VkaBQAUAFABQAUAFABQAUAF +ABQAUAFABQAUAFABQAUAFAH5ef8ABXf/AIKbfDb/AIJT/sceMv2jfGFtZeJvH2oz/wDCDfAf +4YT3JhbxJ4t1iCaSytpvLZJYtI0+KGa91OdWUx2cDxws13PaxS3FXJZ/Jf8As96f+x38Kv8A +glf/AMFTf2wf2pv2+/2RvjH/AMFZv+Civ7IH7R2peOdLsf2lvBviPXtDsPiH4cu7jR/hxo2m +2eryXI1W7uP7PGoafZwCOGaCw0W2g+z6PFLNoRufv/8A8Gznx7+BvjX/AIJN/sg/BPwd8Zfh +Z4s+Mnwv+GHiq/8AiX8KPDXxA0rW/Enh6DV/GniNrWbW9EtruTU9KjuVliMTXNrEHDoVJDqT +nJdSk+h8b6P/AMriXir/ALRv2/8A6I02n9n+u4+vz/Q/Rj/go7r3/Be7TPjvoVv/AMExvBP7 +GXiH9ntvhpoUuvX3x+u7mHXF8UtqGqjUYo1TVrBP7OXThpBhxCT5hny54VRW6iMj/gnl4h/4 +OBtS/aGS2/4KS+Bf2KvD/wCzafA3iaSXUfgReXE2vDXle0/sqNVfWL9Taspu/OzAAAAd4OAw +0rAmflH/AMHAP/BRrTf2kv2jvBn/AAQ2+Cv7Rnws/Zw8N/EC70bUv+ChP7UvxP8AiHpfw60X +wt4VWKLVpfBtvqOp31jb3Wp3umeVcX1lHcI19JNp2hmZYrvWEt6ihN21Pj39v/4if8E0vgT+ +3N/wbXfCn9jj9pL9mnVv2Zf2QPjB45tvF/iHwX8d/DPjHTvDdpf+Ivh/e3Gu+MdYsL9rHT73 +Xbq31XULy9vGtxdXAu7g4UHaIV+3kfsv/wAFv/2UfjT+254B/YJ/4KT/APBMDWvh5+0J8bP2 +FvizJ8dPhNofhjxVp3ibRvHnhvWLrSL3UItG1KC+GmarLBfeGrDFtHfRteWkl/DbTm+W1t51 +HTQb1/r/AIc/J/8Ab7/4ObP2ovFXwG1n9jDS/wDglN+0f+zf+2D+1f4Q1n4E+G9N+NP2+3SO +8+I6nw3ey+E9IuvDml6p4pvWuL5rbT8wW0KXckLy/aBG1rK1EL3P6iP+COX7EGt/8E7f+Ccf +7NP7K3jC5tLv4i+DfC2q+JfilNp94uoW8fib4kalea/rNlbXCfu7i20u71FrGGZQFnitkmAG +/AmTuNH6dVmWFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFAHK+OLXwXe+CvGFl8SIPDN18 +O7vwvr9r49tfG0VpNosmiz2kqarHq6X4Ni+lvYmcXQuAYDAZBL+73YpEs/zbv2/W/wCCZHw/ +/aaim/4Ny/Hn7ZsP/BQu/wBXt4IvCf8AwT5Gp+MfhZcxm8h/tFL2W4drmfT/ACnZhHoz6h4a +CtsuIYIQSuiv1Jf9XP7pf+CVWpf8FAdW/Yp+F17/AMFN9K8N6R+1pLLrx8WW3h9NIhlbTftL +f2PNq8Xh95NCg1qWz2tdR2JWFCVDRxTebGsS8ionkP8AwW4/YC+Mn/BTT9g7xR+yT8EviD8P +/ht4i8YfEb4beI9d1/4lHUhpz6V4IvjqUtsv9l2d7cfaXvYbB48wGMiNgzKSrAjoH9f195+N +Wp/sq/8AB1j+yB8GovEHwv8A28f2PP2j/DvwM8BabZ+H/wBnWH4MaTo9xqWi/Dywjht9J0u4 +/wCEC0Sa5vTZWkcMaS+IbOWcji789gWpNMlq39f8A9M8Z/8ABTzVv+Cpf/Bs5+3D+1LofhG1 ++H3xV0/4F/GX4P8Axq8HeHrua50+y1bQLSw/t6XSpJpHuxpeoeGtWivYop5JJbdLlrSWa5MB +uZi1mG5+kX/BvPY+HdP/AOCL/wDwT/h8LpbJp0vwcvb27+yKFU6jqOv6zPq5bAGZDqsl55hx +nfuyT1My3KR+Uf8AwXrA03/gtR/wboaz4NSMfEW8/aR8Q6NrhiJSVvDx8WfD6ORZWUAmAWt7 +4gwC+MNLxgtmo7Ey/r7z+vesjQKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgD/1/7+KACgAoAK +ACgAoAKAPkj9uvwz+114x/ZP+M/hv9hP4g+Bfhb+1VqfhfyvhN42+I+irrmmWl2k8L3K7JIr +q2t724sVuYbO5ubC8tra6eKa4tZolYClYln853h3/gtt/wAFtfgz4VHwg/aN/wCCCf7QvxV/ +aU0azbQLf4mfA691O88C65f2aCFdTnm0bw34o0uygkkAmlFp4imglywhNohVY75SeY+lf+CC +H/BPb9sD4L+P/wBtP/gop/wUL0zQ/Bv7Wv7fnjfTNfuvhJoFzb3cfhTw/p1xeahHbXZtZ7uG +2urye9t4YrEX11JZWOnWYu7hr6e6hthtbAj4m8R/BT/go3/wQa/b2/an/aA/Yt/ZB8Xft9/8 +E7v23/GE/wAWvHHwQ+ElzN/wlngfxVcz3l5MLCztLLVtRW3gn1DURA8GjXVnd6a1pZ3ktpd2 +VvM7tzBe39MTQfgt/wAFG/8AgvR+3l+yv8eP20P2PfF/7Af/AATr/Yi8YQfFvwf8Evi7czjx +Z468VW01pdQLfWV3ZaPqD288+n6eszz6Na2dnpovLW0nu7y+mlRaRDf+v+GP7LayNAoA/Ez/ +AIK0+Kv+Cyfwj8T/AAF+Pf8AwTK8LfCr48fCr4YnxH/w0Z+yd4h06Cz8R+MY9aMSQXWn6ndz +wMbfSrWOVreDTby01CK9YSyW+uW0hsrfSNiHc/GT9rL/AIKX/wDBaT/gpD8AfiB+w1+zv/wR +L/aN/Zh8aftAeFtU+D3xc+M/x61LUdL8PaJofjWBtP15NN1DWfDPhXTCLvTpryI3sl9JJDA7 +/ZrK4uWhZHZLUSdz+lH/AIJsfsdWn/BOT9gL9n39k1dXHjXUPgh8PtQ/4S3XfD2mylNT17xF +fX3iDxBNpls6rcSQXGs6lfLZI6LM8PkiRRIWFJu49j8Nv2ef2I/2u/8AgrB/wUsu/wDgoX/w +VD+B/i74E/spfsma1Pov7An7D/xTktZbi4vhLFcp4x8VaXa3V3Z/aFeKzvbsM7/bdSjsbATT +6Toax3rvy7Cep/WNWRoFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAfBOt/8ABMb9 +hnVv2svhr+3JY/s9eCfB/wC1P8LtZ8R61pHxb8AWjeB7zUpfFmj6loV//wAJFbaa1vYeIXms +NUuAJ7+1nuo2WMxXCKpVrUuhDR97cD6flU7l7H+ct+2T4J/4LQ/to/8ABSPTv2nf2uf+CQvx +s/ad/Zg+APijxbZ/s3fsYzeNIvA/gu1hsLrZpep63PBHqbeIpr97a3vtXL28aaw6W9lI6aJD +Hpta3SMz+jb9jn/gpx/wV8+Mn7Rvwi+Efx9/4IoeLf2aPgj4s1e70jxv8abn4tf2vbeGrKy0 +67nhumsjo1tHLGbi3t7cR+cn+sAXnClNL+v6/r8n/Wx+jH/BUj9of9rT9nf9lPxRrH7Df7Nn +jj9pj9qPxvdr4C+Feg+FtKttS07w7d6zbzs/izxGbu4t4f7K0aOJmig+f7ZfvaWsoitZLm5t +5irg2fMf/BE7/glRcf8ABO34K+KfiN8edePxY/b9/am1eX4m/tb/ABu1nUj4nv5dT1yaS/8A ++Eas9UlaSW40/TLm4mkurgSE6nqb3F67G3FjBakpXBKx+29QWFABQAUAFABQAUAFABQAUAFA +BQAUAFABQAUAFABQAUAFAH8uX/Byn4o/4K4ePPhd4R/ZD/4Jtfs8fE/xd8PfjV4S8QXP7R/x +r+FxhfVF0/zxZp4JtJmuraTSrfVIDJNqcyEzXto8djHJHbNqEVzrGxD3Pz4/YF/aV/4Ksf8A +BNr9nPwr+zZ+zN/wbd+P9D8K6MsWreLfE+rfHc3ut+KfEF3bwxal4j168Hh1Tc39+8K7I1Cw +WVskFjaJFaW0MatpPqJaf8Mf2JfszfE34p/FT9nL4T/FX45/B3UfgN8W/F/gLS/EvxD+Cdxq +J8SXXh3UrmMvcaUZ0hhe6liIGB5KuSwQqGzUDP5t/hD+xJ+13/wV0/4KaS/tyf8ABTH4IeM/ +gL+xJ+x34gl0/wDYZ/Yp+K4tHutd1RXiuE8XeLdIt7q9tCWaG0vb6N2KXV0mn6Qst5pulXf2 +2tkLc/rKrI0CgDwD9qjT/wBozV/2c/jLpf7IviL4f+Ev2mNQ8Ba9afBbxN8VNPm1TQLHXZ49 +trc6hDBFckrFlzEz2l1BHP5UlzaXdukttLSRLZ/M94L/AOC03/BbL9n3w7a/Bv8Aa3/4ITft +E/HX4/eHLb/hHx8XP2bry8ufCPie506Pyk1KeXQ/DPivRtMa8ZUlne01Z7YvI7Q2dkgW1S+V +MnmaPb/+CGn7CP7a/h/9pz9ub/gqt/wUB8F6F8Efj9+3FcaTpHhD9nzRrtNSk8NeHdLniuEf +WBBdXEcc7w2OhW1rbvdG9jitLiW/ENxdGGIbW39f1/XqzxyT/goT/wAHAv8AwTu+I/xN8Cft +g/8ABOnWf+CmXwq1fx34q8TfCf8AaA/Yr06fS7i10jX72Saz0ifQ9H0bX7uKy01HSCCDU9Nt +tQt1DLLqusxrFdMcqe39fkK9tTzv9m/4Af8ABST/AIK7/wDBV/8AZu/4KPftwfsoap+wb+yh ++w9pmr3v7P3wP8e6g9x4s1vXb8y3FtcXcF3bWOpI41B9PvL27uNH061WHT7PT7G3uJ3vL1Bu +yBa/1/X9fcf2MVkaBQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQB8pft +u6T+1trv7Kvxn0r9hPxZ8OvBH7V954VKfB3xP8VNJGs6NbX6XEDXHmQvFc2y3sunrdx2El3Z +3NjFfNbyX1tParNG1rchn86Phn/gt9/wWg+EvhuL4TftGf8ABAj9pP4l/tH6LZyaJJ4++Bmo +anP4F1y+s4xGNQN1pnhnxVpunW80o3yC38Q3kLAkxPCpCJXKHMfQn/BBn/gnT+1h8GfEP7en +7cv/AAUG8O+HfAv7Rn/BSD4iw+MNf+BfhrUob638NaELjWtRNtfPaT3UMF9e3GvzRJaLf3Mt +nZ2lv9quTfT3UFuSdhLU/OL9li6/4Kk/8G5+s/HT9kvw/wD8E7Piz/wUh/Ya8V/FvxL8Wf2c +/ix+zhNd3+vaVF4qS2t3sNbsNN0bxBdQyG3srBbm3ubC1SG+W6uLO9v7SdAjtzBex9SfsK/s +1f8ABQT/AIKNf8FY/B//AAV+/b5/ZvuP2JvhR+zL8K9c+F37JP7NPim/OpeKLqfxNbaxazan +rSSQWV5ElqniDWJ5ri707TpJrhtPt7Sye2t7i4dNpKwLU/rQrI0CgD8r/jP/AMESv+CVn7Q/ +xT8b/Gz40fsX/C/x/wDFP4kay3iHxv4y1a+1uC51G9eKKFriZLbVoLdZGjhjDeXCgJBYgszF +r5mibH8+/wDwUS/4N9vgLaf8FE/+CVFt+yT/AME+NLl/ZKufiN4xT9t9/Bsl/caMNJW+8PGw +PiKS81k3MMEdp/a7RmB0Zx5i5dvLSrUroln6n/8ABXH/AIIuaF+1D+wF8HvgV+w5Y+HPgL8Z +f2HPFukfFb9i62tL6XS7CyvPD5aS58O/2hctdS2a6sfJuIbuZn2apaWMl1KlubiQJMLHwGv/ +AAWm/wCC7sXwr/4UBN/wQo+O0v7bo8PnwmvxtSK/PwxOr7Psw8SsF0g6J9m8/wDfGzHjgWRb +5hqC2/7sHKt/6/r5ApdD9P8A/gg//wAEw/iB/wAE3/2ZfH2p/tFeJ7Lxv+2N+1h8TNQ+PH7T +viXT7yPVYbfVNU81rPQo7+JI49RbTTdX9zd3KJ5T6lqF+ts8tolvK8ydykv6/q5+41QUFABQ +AUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAfJv7Wf7DH7Jf7dXhjwp4M/a1+CHhT44eGP +A/iC48VeE9J8VT31vHZX93bPZyXMTWF3aSFpLaRkKs7IeDt3KpF3sSfjN+3Z/wAG9X/BNKD9 +iz9rGX9mD/gn38OpP2jk/Z3+L5+BSeGL/WpdT/4S0aFenQDp63WufZmvV1P7MYRKDGZAocMp +KmlK/wDX/DCZ6Z/wb3f8E0fh9+xH+xB8EPiH4z/Zkt/gX+2348+GeteFv2jNY1gzrr93Fa+K +dVvNPtdSjN9dWcG6yTS5tsMcbFVhEw3ptVSdwSPKNM/ZN/aRi/4OgPEX7YEvwe8Xx/syXX7C +kHw7tvjQYIP7FfW1isYzpol8/wA37WJI5F8vyd3ylsbPnB0sF9f67H9K1ZlhQB+Wnxt/4In/ +APBLH9o74q+NPjf8bv2Mvhj8Q/it8RdUj1vxt401i/1uC51C7it4bVZ5ktdWt7dX8i3iU7IU +B27iCxJN8xNj+fL/AIKS/wDBvr8BLT9vr/gk5B+x5/wT20yX9lq6+MPiyD9ul/BM9/daSNAO +p+ETYnxE97rLXENpHYf8JAyNblHZfNXLv5SVSloTsf1ZxeE/h7+wp+yfe+F/2cPgF4i1rwJ8 +Bfh9rUnwv/Z3+DNmdU1TUWtDPdwaJoyX9yd93qN9O+Zbm72q0rzzSbVY1K1G9D8H/wDgkn/w +Tp/af+NP7WXxO/4LKf8ABWjwY2h/taeMdQ1Lwl+yl+znrV0mqWfwk8H2JuLaB4LbfNFZ6nJb +zXNvYxqwlhgmvtUvTLquszG0qTBI/qFrIsKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAC +gD5x/bC8M2/jT9kz9p3wfefCnWvjta+Kf2fvjF4fufgj4a8TnwXqPjGPV/D2oW7+F7DWACdK +vNfWQ2MN2ATbSTrMASmKuJEj+XH9lf8AbO/bm/Yo8AwfDb9lP/g1N8d/A3wkYbVb+18G/tEa +fFfag9opWObWdYufAcus67dopI+06hez3BHV+1W0n1Fqv6Z/Sv8AsK/tAfHv9pf9n7SPip+0 +p+yf4p/Yu+KV/wCJPFWkah8DPF/jSHx7eWtnol00FlqJ1CHTtJDR6lCBKqNYoU5AaRNsjRJd +ikz5o/4K0Rf8FVdO+D/w38e/8EptQ+E2q/Ev4Y/EiDxt8Vfg98StJtZrjx54e063dB4a0u/1 +Ge30+zSeaR3vI/tem3twixGw1iymgNvfOImrn4rfEj/gtj/wWx+K3wx8QfAf4M/8EFv2nPhb ++1R4q0K98IR/FLxjcarceCNCutYha1OuWV3qPhjRdKuGgeUS2yXfiWO0gcJJcXF3DG8crstx +Xvp/n/kfpj/wR5/4JF237EH/AASq1X9hn9oqbRfGviX9oW3+KfiL9prTfD1x59gLn42aTb6F +qGiWV2yE3K6d4fs7Gze6C7JbqOaeEeS0dJu7HY/GX9lDx7/wV8/4N8NK8cfsR63/AME8fi5/ +wUv/AGM9F8c+LfE37K3xo/ZtlvL3VtP07xhfS3j6fq1hpejeIprKOe6lluLizu9OtHstQnvn +tb3U9PltWRtc39f1+Yr2Ppv9gn9kH/goF/wUR/4KheHP+Cvv/BTX4GL+yh4E/Z38Eah4G/Yq +/ZI1bUf7S1iyl1WO9i/trW4mEVxG1kNU1SeSa/srK9vNSezeGytbDTrZJRuyGf1p1kWFABQA +UAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQB/9D+/igAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAo +AKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAK +ACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAC +gAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgA +oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA +KACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKA +CgAoAKACgAoAKACgAoA//9H+/igDwD4+fHLWfgfpfhzUdF/Z9+Pv7QEniDVbrTJ9K+AehaBr +13pi28DTC71JNe8R+HIorSUr5UbQzTuZSA0arlxaRDZ80f8ADfvjn/pG9/wUW/8ADdfDv/55 +1K3mh38mH/Dfvjn/AKRvf8FFv/DdfDv/AOedRbzQX8mH/Dfvjn/pG9/wUW/8N18O/wD551Fv +NBfyYf8ADfvjn/pG9/wUW/8ADdfDv/551FvNBfyYf8N++Of+kb3/AAUW/wDDdfDv/wCedRbz +QX8mH/Dfvjn/AKRvf8FFv/DdfDv/AOedRbzQX8mH/Dfvjn/pG9/wUW/8N18O/wD551FvNBfy +Yf8ADfvjn/pG9/wUW/8ADdfDv/551FvNBfyYf8N++Of+kb3/AAUW/wDDdfDv/wCedRbzQX8m +H/Dfvjn/AKRvf8FFv/DdfDv/AOedRbzQX8mH/Dfvjn/pG9/wUW/8N18O/wD551FvNBfyYf8A +Dfvjn/pG9/wUW/8ADdfDv/551FvNBfyYf8N++Of+kb3/AAUW/wDDdfDv/wCedRbzQX8mH/Df +vjn/AKRvf8FFv/DdfDv/AOedRbzQX8mH/Dfvjn/pG9/wUW/8N18O/wD551FvNBfyYf8ADfvj +n/pG9/wUW/8ADdfDv/551FvNBfyYf8N++Of+kb3/AAUW/wDDdfDv/wCedRbzQX8mH/Dfvjn/ +AKRvf8FFv/DdfDv/AOedRbzQX8mH/Dfvjn/pG9/wUW/8N18O/wD551FvNBfyYf8ADfvjn/pG +9/wUW/8ADdfDv/551FvNBfyYf8N++Of+kb3/AAUW/wDDdfDv/wCedRbzQX8mH/Dfvjn/AKRv +f8FFv/DdfDv/AOedRbzQX8mH/Dfvjn/pG9/wUW/8N18O/wD551FvNBfyYf8ADfvjn/pG9/wU +W/8ADdfDv/551FvNBfyYf8N++Of+kb3/AAUW/wDDdfDv/wCedRbzQX8mH/Dfvjn/AKRvf8FF +v/DdfDv/AOedRbzQX8mH/Dfvjn/pG9/wUW/8N18O/wD551FvNBfyYf8ADfvjn/pG9/wUW/8A +DdfDv/551FvNBfyYf8N++Of+kb3/AAUW/wDDdfDv/wCedRbzQX8mH/Dfvjn/AKRvf8FFv/Dd +fDv/AOedRbzQX8mH/Dfvjn/pG9/wUW/8N18O/wD551FvNBfyYf8ADfvjn/pG9/wUW/8ADdfD +v/551FvNBfyYf8N++Of+kb3/AAUW/wDDdfDv/wCedRbzQX8mH/Dfvjn/AKRvf8FFv/DdfDv/ +AOedRbzQX8mH/Dfvjn/pG9/wUW/8N18O/wD551FvNBfyYf8ADfvjn/pG9/wUW/8ADdfDv/55 +1FvNBfyYf8N++Of+kb3/AAUW/wDDdfDv/wCedRbzQX8mH/Dfvjn/AKRvf8FFv/DdfDv/AOed +RbzQX8mH/Dfvjn/pG9/wUW/8N18O/wD551FvNBfyYf8ADfvjn/pG9/wUW/8ADdfDv/551FvN +BfyYf8N++Of+kb3/AAUW/wDDdfDv/wCedRbzQX8mH/Dfvjn/AKRvf8FFv/DdfDv/AOedRbzQ +X8mH/Dfvjn/pG9/wUW/8N18O/wD551FvNBfyYf8ADfvjn/pG9/wUW/8ADdfDv/551FvNBfyY +f8N++Of+kb3/AAUW/wDDdfDv/wCedRbzQX8mH/Dfvjn/AKRvf8FFv/DdfDv/AOedRbzQX8mH +/Dfvjn/pG9/wUW/8N18O/wD551FvNBfyYf8ADfvjn/pG9/wUW/8ADdfDv/551FvNBfyYf8N+ ++Of+kb3/AAUW/wDDdfDv/wCedRbzQX8mH/Dfvjn/AKRvf8FFv/DdfDv/AOedRbzQX8mH/Dfv +jn/pG9/wUW/8N18O/wD551FvNBfyYf8ADfvjn/pG9/wUW/8ADdfDv/551FvNBfyYf8N++Of+ +kb3/AAUW/wDDdfDv/wCedRbzQX8mH/Dfvjn/AKRvf8FFv/DdfDv/AOedRbzQX8mH/Dfvjn/p +G9/wUW/8N18O/wD551FvNBfyYf8ADfvjn/pG9/wUW/8ADdfDv/551FvNBfyYf8N++Of+kb3/ +AAUW/wDDdfDv/wCedRbzQX8mH/Dfvjn/AKRvf8FFv/DdfDv/AOedRbzQX8mH/Dfvjn/pG9/w +UW/8N18O/wD551FvNBfyYf8ADfvjn/pG9/wUW/8ADdfDv/551FvNBfyYf8N++Of+kb3/AAUW +/wDDdfDv/wCedRbzQX8mH/Dfvjn/AKRvf8FFv/DdfDv/AOedRbzQX8mH/Dfvjn/pG9/wUW/8 +N18O/wD551FvNBfyYf8ADfvjn/pG9/wUW/8ADdfDv/551FvNBfyYf8N++Of+kb3/AAUW/wDD +dfDv/wCedRbzQX8mH/Dfvjn/AKRvf8FFv/DdfDv/AOedRbzQX8mH/Dfvjn/pG9/wUW/8N18O +/wD551FvNBfyYf8ADfvjn/pG9/wUW/8ADdfDv/551FvNBfyYf8N++Of+kb3/AAUW/wDDdfDv +/wCedRbzQX8mH/Dfvjn/AKRvf8FFv/DdfDv/AOedRbzQX8mH/Dfvjn/pG9/wUW/8N18O/wD5 +51FvNBfyYf8ADfvjn/pG9/wUW/8ADdfDv/551FvNBfyYf8N++Of+kb3/AAUW/wDDdfDv/wCe +dRbzQX8mH/Dfvjn/AKRvf8FFv/DdfDv/AOedRbzQX8mH/Dfvjn/pG9/wUW/8N18O/wD551Fv +NBfyYf8ADfvjn/pG9/wUW/8ADdfDv/551FvNBfyYf8N++Of+kb3/AAUW/wDDdfDv/wCedRbz +QX8mH/Dfvjn/AKRvf8FFv/DdfDv/AOedRbzQX8mH/Dfvjn/pG9/wUW/8N18O/wD551FvNBfy +Yf8ADfvjn/pG9/wUW/8ADdfDv/551FvNBfyYf8N++Of+kb3/AAUW/wDDdfDv/wCedRbzQX8m +H/Dfvjn/AKRvf8FFv/DdfDv/AOedRbzQX8mH/Dfvjn/pG9/wUW/8N18O/wD551FvNBfyYf8A +Dfvjn/pG9/wUW/8ADdfDv/551FvNBfyYf8N++Of+kb3/AAUW/wDDdfDv/wCedRbzQX8mH/Df +vjn/AKRvf8FFv/DdfDv/AOedRbzQX8mH/Dfvjn/pG9/wUW/8N18O/wD551FvNBfyYf8ADfvj +n/pG9/wUW/8ADdfDv/551FvNBfyYf8N++Of+kb3/AAUW/wDDdfDv/wCedRbzQX8mH/Dfvjn/ +AKRvf8FFv/DdfDv/AOedRbzQX8mH/Dfvjn/pG9/wUW/8N18O/wD551FvNBfyYf8ADfvjn/pG +9/wUW/8ADdfDv/551FvNBfyYf8N++Of+kb3/AAUW/wDDdfDv/wCedRbzQX8mH/Dfvjn/AKRv +f8FFv/DdfDv/AOedRbzQX8mH/Dfvjn/pG9/wUW/8N18O/wD551FvNBfyYf8ADfvjn/pG9/wU +W/8ADdfDv/551FvNBfyYf8N++Of+kb3/AAUW/wDDdfDv/wCedRbzQX8mH/Dfvjn/AKRvf8FF +v/DdfDv/AOedRbzQX8mH/Dfvjn/pG9/wUW/8N18O/wD551FvNBfyYf8ADfvjn/pG9/wUW/8A +DdfDv/551FvNBfyYf8N++Of+kb3/AAUW/wDDdfDv/wCedRbzQX8mH/Dfvjn/AKRvf8FFv/Dd +fDv/AOedRbzQX8mH/Dfvjn/pG9/wUW/8N18O/wD551FvNBfyYf8ADfvjn/pG9/wUW/8ADdfD +v/551FvNBfyYf8N++Of+kb3/AAUW/wDDdfDv/wCedRbzQX8mH/Dfvjn/AKRvf8FFv/DdfDv/ +AOedRbzQX8mH/Dfvjn/pG9/wUW/8N18O/wD551FvNBfyYf8ADfvjn/pG9/wUW/8ADdfDv/55 +1FvNBfyYf8N++Of+kb3/AAUW/wDDdfDv/wCedRbzQX8mH/Dfvjn/AKRvf8FFv/DdfDv/AOed +RbzQX8mH/Dfvjn/pG9/wUW/8N18O/wD551FvNBfyYf8ADfvjn/pG9/wUW/8ADdfDv/551FvN +BfyYf8N++Of+kb3/AAUW/wDDdfDv/wCedRbzQX8mH/Dfvjn/AKRvf8FFv/DdfDv/AOedRbzQ +X8mH/Dfvjn/pG9/wUW/8N18O/wD551FvNBfyYf8ADfvjn/pG9/wUW/8ADdfDv/551FvNBfyY +f8N++Of+kb3/AAUW/wDDdfDv/wCedRbzQX8mH/Dfvjn/AKRvf8FFv/DdfDv/AOedRbzQX8mH +/Dfvjn/pG9/wUW/8N18O/wD551FvNBfyYf8ADfvjn/pG9/wUW/8ADdfDv/551FvNBfyYf8N+ ++Of+kb3/AAUW/wDDdfDv/wCedRbzQX8mH/Dfvjn/AKRvf8FFv/DdfDv/AOedRbzQX8mH/Dfv +jn/pG9/wUW/8N18O/wD551FvNBfyYf8ADfvjn/pG9/wUW/8ADdfDv/551FvNBfyYf8N++Of+ +kb3/AAUW/wDDdfDv/wCedRbzQX8mH/Dfvjn/AKRvf8FFv/DdfDv/AOedRbzQX8mH/Dfvjn/p +G9/wUW/8N18O/wD551FvNBfyYf8ADfvjn/pG9/wUW/8ADdfDv/551FvNBfyYf8N++Of+kb3/ +AAUW/wDDdfDv/wCedRbzQX8mH/Dfvjn/AKRvf8FFv/DdfDv/AOedRbzQX8mH/Dfvjn/pG9/w +UW/8N18O/wD551FvNBfyYf8ADfvjn/pG9/wUW/8ADdfDv/551FvNBfyYf8N++Of+kb3/AAUW +/wDDdfDv/wCedRbzQX8mH/Dfvjn/AKRvf8FFv/DdfDv/AOedRbzQX8mH/Dfvjn/pG9/wUW/8 +N18O/wD551FvNBfyYf8ADfvjn/pG9/wUW/8ADdfDv/551FvNBfyYf8N++Of+kb3/AAUW/wDD +dfDv/wCedRbzQX8mH/Dfvjn/AKRvf8FFv/DdfDv/AOedRbzQX8mH/Dfvjn/pG9/wUW/8N18O +/wD551FvNBfyYf8ADfvjn/pG9/wUW/8ADdfDv/551FvNBfyYf8N++Of+kb3/AAUW/wDDdfDv +/wCedRbzQX8mH/Dfvjn/AKRvf8FFv/DdfDv/AOedRbzQX8mH/Dfvjn/pG9/wUW/8N18O/wD5 +51FvNBfyYf8ADfvjn/pG9/wUW/8ADdfDv/551FvNBfyYf8N++Of+kb3/AAUW/wDDdfDv/wCe +dRbzQX8mH/Dfvjn/AKRvf8FFv/DdfDv/AOedRbzQX8mH/Dfvjn/pG9/wUW/8N18O/wD551Fv +NBfyYf8ADfvjn/pG9/wUW/8ADdfDv/551FvNBfyYf8N++Of+kb3/AAUW/wDDdfDv/wCedRbz +QX8mH/Dfvjn/AKRvf8FFv/DdfDv/AOedRbzQX8mH/Dfvjn/pG9/wUW/8N18O/wD551FvNBfy +Yf8ADfvjn/pG9/wUW/8ADdfDv/551FvNBfyYf8N++Of+kb3/AAUW/wDDdfDv/wCedRbzQX8m +H/Dfvjn/AKRvf8FFv/DdfDv/AOedRbzQX8mH/Dfvjn/pG9/wUW/8N18O/wD551FvNBfyYf8A +Dfvjn/pG9/wUW/8ADdfDv/551FvNBfyYf8N++Of+kb3/AAUW/wDDdfDv/wCedRbzQX8mH/Df +vjn/AKRvf8FFv/DdfDv/AOedRbzQX8mH/Dfvjn/pG9/wUW/8N18O/wD551FvNBfyYf8ADfvj +n/pG9/wUW/8ADdfDv/551FvNBfyYf8N++Of+kb3/AAUW/wDDdfDv/wCedRbzQX8mH/Dfvjn/ +AKRvf8FFv/DdfDv/AOedRbzQX8mH/Dfvjn/pG9/wUW/8N18O/wD551FvNBfyYf8ADfvjn/pG +9/wUW/8ADdfDv/551FvNBfyYf8N++Of+kb3/AAUW/wDDdfDv/wCedRbzQX8mH/Dfvjn/AKRv +f8FFv/DdfDv/AOedRbzQX8mH/Dfvjn/pG9/wUW/8N18O/wD551FvNBfyYf8ADfvjn/pG9/wU +W/8ADdfDv/551FvNBfyYf8N++Of+kb3/AAUW/wDDdfDv/wCedRbzQX8mH/Dfvjn/AKRvf8FF +v/DdfDv/AOedRbzQX8mH/Dfvjn/pG9/wUW/8N18O/wD551FvNBfyYf8ADfvjn/pG9/wUW/8A +DdfDv/551FvNBfyYf8N++Of+kb3/AAUW/wDDdfDv/wCedRbzQX8mH/Dfvjn/AKRvf8FFv/Dd +fDv/AOedRbzQX8mH/Dfvjn/pG9/wUW/8N18O/wD551FvNBfyYf8ADfvjn/pG9/wUW/8ADdfD +v/551FvNBfyYf8N++Of+kb3/AAUW/wDDdfDv/wCedRbzQX8mf//S/v4oAKACgAoAKACgAoAK +ACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAC +gAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgA +oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA +KACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKA +CgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACg +AoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAP//T/v4oAKACgAoAKACgAoAKAMbX/EOg +eFNG1LxH4o13R/DXh7RrWS+1fXdf1KHR7K0gh+/Nc3VxJFBBEvd3kVR3Po7CuQeF/FXhfxvo +WneKfBniTQfF3hjV0lm0nxH4X1i31+wukgkeJ2t7y0llt51SWORGKSMA6spwVID2FuZHj74k +/Dr4UeHZ/F/xR8feC/ht4Ttpora48T+PvFNj4O0+OSYMUje91Ge2tkdwrFVMoJwcDg07X/r+ +v1Fe39f1+geAPiT8Oviv4dg8X/C3x/4K+JXhO5nltrfxR4A8U2PjHTnkgCl40vdOuLm2Z0DK +WUSkjIyORS2HudvUlBQAUAcR4u+Jfw58AXPh+y8eePvBXgm88Wah/ZXha18XeKrDw3Lqd0Hh +j+zafHeTwte3HmXEC+XCHfdJGuMuoNWJudvUlHhl5+09+zXp3jz/AIVVqH7Q3wNsPih9u/sv +/hW958WdBttf+0k7Rb/2O+oLqPnluPL+z788bc1Vtf6/yJvp/X+Z7nUlBQAUAFABQAUAFABQ +AUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAeZ/Ev4zfB74L6ZZ638Yfiv8NvhNo2o3D2mn6t8S/H +Wl+BLWeWMKWihuNUurWKWQBlyquSMjjkVdiLnT+EvGXhHx/4e07xb4D8VeG/G3hXWY2m0jxN +4R1y18SafdJGxRntr2zlmtp1DqykpKwBBHBBwrDuY/jj4pfDL4YQ6fc/Er4i+BPh5baxPPa6 +RP458Xaf4TS6ktVDyx2z39xbrM8aMrMqFiqkEgAii1wvY4O1/am/Zjvrq1sbL9o34EXd7fXV +vZWdna/F7w/cSzTXTrHFDFGmol5JZZGVUVQWZiFAJIBLMLo95H+c1LKQUAFABQAUAFABQAUA +FABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAVL29s9MtLvUdRu7aw0+wtp72/vr24S1hghtVLyTSyuVS +OKNFZmZiFVQSSAKrf+v+HJ2/r/hjyT4d/tGfs+fF/WNS8PfCX47fBv4o6/o0Uk2saF8Ovifo +nja8tEhcRu9zbaZfXU0Cq7KpLooDEA8nh2C563e3tnp1pd6jqF3bWOn2NtPeX17eTrawww2y +l5JZZXKpHFGiszOzBVUEkgAmkB4Sv7Wf7K7gMv7S/wCz+ysAysvxm8OEEHoQRqOCKLMLo9V8 +HeO/BHxE0YeIvh/4x8LeO/DzXVxYrrvg7xDaeJrIzWhAlhF1ZTTwGWIkB08zcpI3AZGSwXOs +qSgoA8S8cftKfs5/DHxRZ+B/iT8fvgp8PfGmoLA+n+EPHHxU0Lwnqk4usGIw6ff39vdyiQMu +0rCd2RjOarVk6I9ojkjmRJYZFkilRJI5InDqyyDKspGQVIwQQcGjYe5w3xE+Kfwx+EWhDxR8 +WPiP4C+GHhg3C2g8R/EPxfp/gqw81wSsX2vUrm2t/MIBIXfkgHj0EJk/gH4lfDn4reH4fFvw +u8f+CviT4VnnktYfE3gDxVYeMdPeSHBeNb3Tp7m2Z03LlQ+RkZHNFgudvUlBQAUAFABQAUAF +ABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAeG+L/2m/wBm34f+LIPAPj39oT4H+CPH +Vy0Mdt4L8X/FjQfDOrSNc48tY9OvdQhvHMmRtAgO7IxmrSsS3c9tjkjmjSWKRZY5UWSOSNg6 +srjKspGQQRyCOD/Jbf1/wwb/ANf8OcX8QPiZ8N/hP4fl8W/FL4g+CPhp4VgnjtpvE3xA8V2H +g3T0lmzsja91Ge3tld9rYUyZODjpwJA2N+H3xP8Ahr8WfD6eLPhV8Q/A3xN8KyTyWsfib4fe +LbDxnp7SxY3xreabcXNsZFyMqJMjPIGeRoEzu6koKAM7VdV0vRNOvtY1vUrDR9I0y3lvNS1T +VLyPT7a3hgG55Z55mSKKJFBLMzhQOSRVLQl6nlfw4/aK/Z++MWp6jovwj+Ovwb+KWs6RG8uq +6T8OPidonje5tVRgrNcQaZfXUsKhiAS6KATjOeg1YE7nqeq6rpehaZqGta5qVho2jaRZXWpa +rq+q3ken2trbWSNJNcXFxMyRQwQxqzPI7qqqCzEAZpgeIj9rH9lhgCP2lv2fyDyCPjJ4dP8A +7kv8+vrNmh3TPW/CfjHwh4+0S28T+BfFXhvxn4avZLmKz8Q+E9ctfEdjM1nI0UyxXdnJLbyN +FKjo4WQlXUq2CCA9hbnS1JQUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAeFzft +Qfs0W3jpfhfc/tD/AAMt/iY16NOX4dTfFrQI9dNwW2iAaQ2of2h5xbjZ9n3Z4xmq5WTzI90q +SipeXdnp1pdX9/c21jYWNtPeXt7eTrbQww2yl5JZZHISOKNFLMzEKqgkkAcUSc34K+IHgP4l +aMfEfw58beEfH/h5by404694K8R2fiqyFxabTLB9qsZriDzog6b08zcu4bgMilsPc6+kMKAC +gDh7L4mfDjUvGep/DjTvH/gnUPiHotoL/WfAVl4qsbrWrSBlhcTXWlJOb63iKXNu2+SBV2yR +nOHUmrMm6LHjT4geA/hvpMev/ETxv4S8BaFLewaZDrXjPxJZ+FrR7m5V3jt1ub6eCFp5EjkZ +Yw+5grEAhTgsFzy4/tZfssKCW/aW/Z/UDqx+MnhwD/05UcrHzI96gnhuYYri3ljnt7iNZoJ4 +XEiMkgBV0YfKyMpBBBwQcjIoET1JQUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAU +Acj4z8e+Bvhxop8S/EPxn4T8B+HUuoLF9f8AGfiKz8L2QmuyRFCbu+mggEspB2J5m5sHaDiq +t0Jv1Oh0/ULHV7Gy1PS7201HTNRtLbUNO1HT7lLyC4gvEEkM8E0ZaOWGWNlZHVirKQysQQaN +g3GapqmmaFpuo61rWo2OkaPpNjdanqurapdx2Fta21hG0s9xcTyskUEEMSM8kjsqIoLMQATR +uGxjeD/G3gz4haFb+J/APi7wz448NXc11b2viLwhr1r4lsZZLKRopkjvLKWe3d4ZVZHUSEow +KsAQRQB1NSUFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQB/9T+/igAoAKACgAoAKACgAoA/hg/ +4Kvft0/Dz/gr/wD8FA/DH/BIPwb+1T8JP2dv2BPgn4y0zxV+3H8f/GfxY0T4cReNdY8D30Xm +eCfC11q95awau+mXu22tYo/Pjm1lZtVkt57PQrWW52SsZtn9pnwS+Gvwm+Dnwi+HHwv+BPhv +wz4Q+DfgjwfoWg/Dbw/4N2PplvpFrAhszaSxtKLlJomErXLSySXLu1xLLJJI8jQ9f6/4ca0/ +r/hj+LX9jr9lrwr/AMHKH7ef7bv7ZH7c2v8Ajnxv+xN+y18YNQ/Zw/ZH/Zt8P+N9S8IaJKuk +F5LjUr2XTJrS9t5J9LXTNQvTa3MV1fX2qLHJdrYaZb2clt8olr/X/AG/tmfsr+Ff+DbD9ur9 +iP8AbQ/YU13x34I/Yr/ac+Menfs4/tefs169441Lxboix6ztlt9RspdTmvL2eSLSzqt/ZG6u +Zbmxv9M8uK7ax1K5tIxPmHsf3P1iWFAHiv7Rf7QXwm/ZS+B3xP8A2i/jl4qtPBXwo+EPhPUP +GHjPxDd/vDHb2W1Ire2hyHu9Qv7mSC1srWMGW6u5obaFWllRWte8S9D+N/8A4JM6v8Nf+C1/ +/BSrxN/wVV/bX+LXwVjn+FniW58Hf8E3/wDgn7rPxa0DXde8O2XhKZprfxfqfhT7c1+91YzB +rq2uH0/de659p1WJbWz0vRQ1vREo/V7/AIOhv2vPjX+yH/wS51nUfgH4r1f4eeOPjv8AGr4f +fs73nxN0K9k0e88P6R4ysta1TVby21CIiXTZru10NtP+1x4mgjvJJLd4rhYpUmKGzxnwx/wa +R/8ABJeX9m+x+HXiXwx8TfFPxr1PwfAmr/tVWnxd12LWpdcv7UGbWrHR1vm8JC0N47SwWs2h +zr5OxJpp5N1wzc7Alc6n/g1u/ac+Ofxs/Yu+OHwR+O/j+/8AjBq37FX7TnjP9m/wL8XNSupN +Sm1fw3oNnZT6dbyXs0k895/Zskl0ltJJO7x6dJY227ZAhZT0Ban9NNZlhQAUAFABQAUAFABQ +AUAFABQAUAFABQAUAFABQB8z/tQ/tkfss/sV+Apvib+1T8d/h18EPByLcGyvPG+vJaXeoPag +NJb6PpUIn1bW7xVIP2awsbm4I5EZFUlcm9j8bP2O/wDgut4x/wCCkf7ZPgD4V/sOfsTfGXxN ++xLp+reM7f46/t0/FfSJ/BWi2keh6JqU+n23h6wA8ma5v9ch063CXOpHUBBM7yaPAqvPBfLY +m5/RXWRofzX33/BtL+zL8f8A9qL9oL9qL/go38afjZ+3nrvxK8e63f8Awi8HeN/GWqfDTSfB +fhW8Yy2GgIvhrUrG5u5dMaWWKJrWfTtNECRFdKWcyyyac/b+vwI5T88/+CZPwusf+CYH/Bxr ++0R/wTP/AGUPG/jLxH+xp8Tf2aoPjV4k+EPiPxPN4sj8Ea/Dp2l6laTNPKxcXcYnFtHNIouJ +9O1ewivpLua1guab1Vw/r1Nj/g4s8EfCT9rP/grh/wAEVv2KPjzqumWHwS1X/hdPxC+La6v4 +wHgOA6Jrs1g10kmrm5s2sGurbwZdwRyJcRymRwkLeaygkdgZ9y/CL/g2y/4IKa14h0fxt8Hv +h+3jjUvBWvaN4ktLvwl+1b4j8awW9zotylxbm4S18QXERj86FQUkGGAKnvS5mgtfr+R/S/WZ +YUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAfj5/wAFWP8AglJf/wDBVC4/Z88C +eMv2r/jJ8Gv2aPAPijXta+P3wG+GRgsLf4hW1zFA+mRXGoZVrO5067tyA11balbCCeV7e0t7 +xUuhadkQ1dn81v8AwXf/AOCPX7E3/BI79k34Z/8ABQP/AIJ43Hj39kr9pv4FfHP4V6L4O1nS +Pi7r/in/AISOXxA92s0LRa/qOouupwQ28l44tZIrW4sLe/truynhmBguLuFj+k//AIKT/H3x +Dpf/AAQ2/am+PPinTE8KeMfG/wCwBr17q+hspiGn6z8aPCcWmvZBXJZTbajrfkqCxYFRzuqF +uHT+v8j+dn/gkv8A8EH/APgib+0V+wL+yR8RP2lE8N+J/wBpv4s/DW28aeObHTf2r9Q8M3sk +/ie+u7jT7b+wdO8QQLaTW+mS2ELwpaJIJFbzV80tVtsL+f5H9dH7D/7CH7Nf/BOz4Ky/s+/s +q+DtT8EfDGfxnr3j+bSNY8Wal4znfVPEkVpBdzte6rc3V0VeGxtUVN4RAg2rkkmG7jtY+xKg +o8q+OXgPxV8Uvg38U/hv4F+J/iX4K+NfHXgHxX4T8KfFzwda217qnhrUNdspra01qxhu0eCS +40+eRJlU7GO393LDJsmS46EvU/nB+Ef/AAaXf8E1rT4R6lpX7VN38Z/2qf2lfG9pc6j8R/2o +vEHxa8Q+E9Wk1zVsvdajo2m2upzadGizsXiGsR61NIRm7nuAxQVzit/X9f1+nG/8GnHxh+Ke +u/s6/tmfsxeKfiJqvxk+Ef7G37VetfCb9nj4pandNqCXXh2dLof2bYTF5f8AiV2xsIdQtYRI +628erCGJhbpBHGSBf5HxN+xt+xt8Mv8Agv8A/wDBSv8A4KefH7/go7rvjn4n/DT9jP8AaD1T +9mb9nz9lex8e6p4L0fQ9I03U9cs4rm8GkXVjqVu0sGgQvILS6tRfalLqE920ojhiR/DoI0/j +7+yJ4B/4IHf8FgP+CW/if/gnn4j8e+Bvgj/wUL+Ll5+zv8fv2VdR8b6j450q6tU1Tw7pS6na +rqtzc6jOtr/wlcV3bNc3c01leWOIbn7Le3FqRPmB6H9xdYmgUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAF +ABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAeBftS/CXx18eP2dvjJ8Hfhj8afGP7OvxB+I3gLXvC3g74 +3+AY45tX8NX+oxFbfUrNXaNiY3AWTybi2uhC8hs7yzuvJuoaTsS1c/n3+H//AAadf8EmvCnw +Xv8ASP2g9K+K/wAdvi/qOi3urfEf9qPxn8adf8Has+qXEbz6jrNpY2OpxaBY26TtNNEmoWep +ukYUX11esJJZL5v6/r+vUm3U8z/4NPfiz8UdY+An7cnwF1j4q6z8b/2Y/wBkv9qrV/hX+yr8 +ZdevG1CK98PQpfPc2en3blkXSYbO30XVLe3V2jtV1hljCQNEikho+Jv2D/2RPC3/AAcqftaf +tgf8FB/2+te+IXjf9j74LfGzXP2ff2O/2ZdI8aal4Q0WGx0KOC8muryfTLi1vISNKuNFnvDY +zQTajqd7cPPcpbWUFq7+EW4n7f8A+x54V/4Nrf2n/wBkr/go1/wT91n4geBf2Sfin8a/D37P +/wC2R+zLqnjXUvGOi3Wma/Hc30VxaT6pPeXsu/S7TWpLU31xcyadqdraS20xgup7ZRPmBqx/ +dHbXEF3bwXVrMlxbXUMVxbzxMHV451DI6kcFWUgg9x6982UixUlH4zf8FRf+CQlj/wAFUPiD ++z5afFz9qf43+Af2VvhifEF78Xf2W/hxexaLpnjm/d4ZtGvrnUVIezuLJ1mine4s9RP2QhNM +/sq6kuLyXSLsZy3ufzhf8F6v+CRP/BPz/gkx+yV4F/bl/YJ1fxn+xp+1r8JvjF8NbD4SXXh3 +41+IvEFz4quNRuvL1C3gt/EOq6pcLfadp/n6lJJaPFA1tbXFteQTRXChKTuNf1/Vj93f+Cxv +xz8daH/wb0ftF/Fb4oaavhP4pfEz9jj4ZeHvH3h0xnTjZ698el8PaHrenLEwDRm3udcvYvLI +BAQoeamK1C+x+S3/AATg/wCDfz/ghx8c/wBjT9kLxP8AGm18PeL/ANpb4nfAP4XeOPiVpmhf +tb6lp17LrfjnTLbUrmAaJpniKJLSW3e8WA28VpGUaPY6eaHJpt3EvU/q6/Y1/Yy+AP7A/wAB +vDv7Nf7MvhbUfBvwl8Lat4l1vSNE1bxNf+L7hLnxbey6hfSPfanPc3cnm3MzlVaUqi4VQFAF +Q5X/AK/4Yqx9UVBQUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQB8O/wDBRX9lD4k/ +tsfsn/EP9nP4U/tNfEL9krxV49m0G3n+Lvw2tBfXq6ZbXcTatpFxGl1p941hq+n/AGi3lFpq +llMSyCSWW1NzaXNxdiJI/Cb40f8ABrD/AMEXPhX+yB8TZPEul+P/AAH4n8CfDHxN4l1P9r/x +v8cNZGqaZdaDp8s517U7A3lt4Oe3imjEs9svh6KORN0cRjkZZFpSuFrf1/wD6H/4NY/2gP2h +f2iP+CSXw88RftD674i8X6n4H+KnxJ+FXwx8ceLbmbUtQ1fwj4MGnjTpJ72fM18ul6hcatpM +Uru7LDp8cLOWiOFNDR+fP/Bf/wD4KTwftKftA+Ev+CG/7OP7RPwm+Aln8T72xt/2+v2pPiT8 +R9M8A6B4S8NlVvLrwWNU1C+sLabUbuxCy6pZR3aSXjS2Xh4SZvdVit3FWJbP6gf2Ff2dv2aP +2VP2Vfg78Ef2RY/DNz8CfCXha2Twn4m8L6tZ+JI/EElx8194iu9WsC1rq2p6zeedcXV0jBHl +dliWOFI4kl6lI+uagoKAPyH/AOCzP/BUrwt/wS5/ZZl8b6XpSePv2mvjLqN38Lv2Tfg1a2ku +rXWv+LL+OOOO8msbXN5c6NoTXVrPerCA9xLLZ6ZFJFc6jbuNErkH8p//AAQu/Zm/aI/Zd/4O +JvGfhX9rjx7dfET9p74lfsFeJv2g/jtquoHzrmy8SfHK58J6/f6RdXKu8N3e6UbtLe5ltwlr +56Sx2im2jidqlsLc/Sr/AIOyIfD3xWX/AIJJfsh+LNTsdM8J/tDft7aJL4vudQ16Hw3Bb6Xo +ceneHL67nvZ5IYrKGCz8a3LNcvKiQgM5YYJpQG3Y928G/wDBtB/wb4fEq5urX4c+CIvHd1bK +811ZeCP2v/EfiqSFARkull4kuXRV3KMt6jJ5o5mHz/I/ps8M+HtJ8I+HPD/hTQbY2eheGdF0 +rw9oloZXuDFaaLBHbW0ZkkZncxwxIu5mZmxkkk1D1GtDcqSgoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAK +ACgAoAKACgDyb48+KviP4G+B/wAYvG3wd8CxfFH4teEPhd4+8T/DH4Zz339mJ4h8QaBpd1da +PobXO5fs41XUIre18zcNnm7s8VSWpLeh+CX7Iv8Awcw/sdfFLxsv7P37cXgv4h/8Ezv2rNMm +ttK8SfDT9qHS7jw7oH26QqjJa+KLq109LGFn3lX1vT9HQqAIpZ+CacRXt/X9f11P6MdF1rRv +Eelabr3h7VdN17QtYsrbUtI1rRtQi1S0ura9UPDcW1zA7wzwSoQyOjsrKQVODUsaLGoahZaT +YXuqape2mm6Zptpc3+o6jqFwlnBbwWaNJLPPNIyxxQxRqzO7OFVQWJABo0DU/wA0z/gur+1H +8cf+Czfw/wD2vP2mfgvrcnhv/glX/wAEvfEngrwb8OdfuLS4jj+KvxI+JfiTQvClzrFkhEcc +y2Oma3PdWrzMzabo7W7NDBd+I5oYtUrEv+v60P79f+Cc6pH/AME+P2EkRVSNP2Nf2YEREXaA +F8EaGAABwABwBWb1KWh/K7/wW+/4KF+Gv+Cgv7ZXhD/gh78Gf2nvhj+zX8BtP8W213/wUV/a +m8e/EnSPh/pcVv4XliuLj4f6TfateWlpqWoWcvlJc2Mc7Pfa61rpk5trPTdZZ7StuSz+uX9k +74IfAD9m/wDZz+EHwV/Zb0nwzo3wE8BeDNN0r4cJ4RvoNXs7uzl3TvqjahbtJHql7q9zNPe3 +l+ZHkvruea6lkeSVmOb1KWh9EVJQUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFAH//V/v4oAKAC +gAoAKACgAoA/JL/guz+0T8Tf2Vf+CS/7a3xr+Dt5qWlfEfRPhppXhTw54g0fKXekn4pa9pHh +W51i2kUhoLnSrPWri6hmX5oZoo5RylXHUln5D/8ABLf/AINtv+CTfjv/AIJx/s3ePfjT8GE/ +aF+KX7RPwF+H/wAXPGvxdv8A4keI9IuLe7+Kej22r/YdAj0XWNPsdOttDN79lhcWpuJngMl4 +8rMY1pydxEX/AAbh6p43/Z9/as/4K3f8EqLL4l+KPi1+zd+xd8ZNKl/Z/wDEHiXUf7YuvD9t +4u1DXbG/0Jp1xDExFhaNNbwRQWyanbapcxW8L3cygb0uK36md/waH6jafDX4Hf8ABQ79jfxN +cxWXxl/Z1/bz8eXfjvw7ezbdQjt9c0vTPDkNxNE2JCh1PwbrERfbjehBwWGSYJfoP/4O9dUt +fiR+z9/wT+/Y18MzRXvxm/aP/bv8B3PgLw7ZTBtQlt9B0nVfDs9xBCuZNg1Txlo0W7bjfIAC +SDggEj9mP+Cl3/BIb4G/8FR7H4G2fxm+M/7Tfwo/4UKPHQ8Nzfs8/ETT/Ap1H/hYEejR3f8A +bKajoetR3Zt/7EtjbMiQvF5twC7rKQEpW/r/AIcOX+rf1+h8T/stf8Gzn7If7J37RPwg/aT8 +F/tS/t8+MvFnwY8YWvjXw/4Y+I/xs0LXNCvbm0hnhSHVLS18IWF1cWhE7F4472EvjazGMujP +mv8A1/X9dQ5f6sfG/wDwcgWWs/tZfty/8Efv+CWnjDxrrnw4/Zn/AGofi/4g8a/GbVNCvl0y +fWpvC1zY2OnaXbzyh4BeQW1xqMVossE8a3+p2dw0Er28SEjohvc1/wDgql/wbrf8Etfg7/wT +y/aB+Nn7N/wqu/2Xfjd+yp8G/F3xx+GPxl8K/FXxRPfSan8I7CTWbey1STVtY1CK6fV5rFLe +O4WKO9t7qWKa0njKmOQUrgz7S/ZJ+Fekf8Fz/wDggR+z34L/AG4Z/EOqa98c/hFb2viT4jac +8VprsPiL4Ra9qGkaR41tJpI5If7WupNFgvrjdD5F2Lm6t5YjbXMkRT91/wBf5BufzM/t+aP/ +AMFtv+CeviP4Bf8ABJL4E/8ABWjVf2qPEv7REUHw4+DXwK+HngC08PfETS/Bt1HNp1jea94o +u9Pv9Z8L6SsNvNFA8fjNxbWVne3ImtrCxZxasxbH9p3/AAST/wCCcfgv/glr+xL8Nv2WvDWq +WvinxZaTX/jr4zePrS2a1TX/ABh4sWA6rfQo6pIlhaxW9pp9grososLO2M4M5lds5O5SP0vq +CgoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA/lq/4LY/8G8HiP/go1+0B4a/be/Z/+PHh +3wj+0j4B8LeC/D+n/CX9oHwVa/ET4da7F8Pbu6vbC2uYntL6TTobiW6kF5Dc6RrFjeAlZLSI +STSPqpWM2jtv+Cd//BS/9vX4bftF/BX/AIJq/wDBS3/gnG/7O3jPxnb+JPCHwR/aN/Z00uBP +hNrLeANC1LXPsiW9o9xpGkNPpekXDJHYavI6zyRRS6Pp0ZPljQX/AK2P6X6yND8Cf+C0X/BZ +aH9gzTfCf7LP7Knhlf2gf+Cln7Rj2Phv4D/Azw/YN4ok0Y+Jna2tfEniCxgJcxebu/s6wdka +/mRpJClhb3Uy6KP9f1Ym9zT/AOCJ3/BI7xB+wF4b+J37SX7Uvjmf42/8FFv2uLgeKf2lPixq +Gof20umrqVx/aLeFtJuzxNBFfMs2oXUapFe3UUCQxrZWNkFJO4kexft1f8Eb/wDgml/wUv8A +jzpXj/8Aav8AB2q/EP40/D74V+HPCFrpOgfGzXPB1xYeGZdV1u902WfRtI1S2EUF1qdzrQju +5LUfaHjljEj/AGfahdxQWuz+ZP8A4Lbf8Eev2bf+CLXwC+Hn/BSn/gmb8Sfi9+y18dfhB8bP +h34Zh0I/FPUPFmn+IoPFUsxa1C6pLNfSzRtZiW6s5LufTr7TUvre7sZFYOjjK4ON/wCv+GP7 +ovgx421L4l/B74UfEfWdH/4R7WPiD8NfAvjfVdBG7/QbnxXpdrfz2fzln/0aW4eP5iT8vJJq +H/X9f8MNf1/X/DnpdSUFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAfP37UP7UHwN +/Y1+B3j39oz9ozx7pXw5+E/w50l9T17XtTcySSyOdlrp+n2qZn1HVdRuCkFnZwI89xO6RxqS +eLWpLP5Kf2VPgH+0Z/wcgftWeCv+Civ7bnhXWvhL/wAEtvgB4yvtQ/Yq/ZL1gFH8dXekXKj+ +39fQfur6wlntYf7Tu/3lvdtEdD03dZRX91JTfKK1z+rX9sz4Afs9ftTfs3fET9n39ql4R8Cf +ii/g/wAP+NIJ/HE/w5FxImvaZc6RaLq9tdWc8E13rlvpsMUaXCtcyOlqFfzvLeVoDPw48Z/8 +Gkf/AARo8R+F9Z0Xw58KvjB8O9d1CwuLfSvGnhr47+IdUvtOnkUiK5gttaudU0yZonIbZPYy +o2MEc1XOFjx7/g12+MHxl+LX7L/7dP7Gfxm+LHib41eDf2Rf2ivFnwD+E/xnutZmvby68N69 +b6jZtZadqM8t1M1np8mnSXunCSaY2kGow20T/ZLe2jiJaCWpqRf8Gin7DkUccY/bM/4KX/u0 +VAf+GgPDK8IMDhfAaqPwUD0A7Ln/AK/pD5f6/r+vyP34/YU/Y08AfsBfsz+Bv2W/hl44+Knx +F8HeA9Q8Yajp3i340eJbbxb4huX8Z6ve6zcLd3tnp+l20kcE99JHAqWUeyFEVi7hnaZO40rH +853/AAVB/wCCkv7Q3/BRX9o7WP8Agiv/AMEeNZh1Dxhq0Op6F+3D+2NpU8r6D4C8PpJ9j1zR +rHV7USLHPErva6newO0xuZF0PSy+py3D2dpW1Yn/AF5n9Av/AATl/wCCf/wU/wCCZ/7KXgH9 +lX4HRXd3ovhk3eveM/GmrRJBqXijxLrqQ/2v4h1JYyyRz3jQQxwwq7raWUFrZxu0durGW7jW +p+GP/BRj/gkt8VP2XPj7+0R/wVq/4J4/8FF9I/4Jv6r4v8Nan46/a/0f4n+GF8X+BNWbTT9p +vddNq1nq8Mt7e3G+YafP4b1Ge41W7mfTJrea9NtJSd9ybWPz+/4N+P2Tv2yf+Cnn7VOh/wDB +Z3/gpP8AFjxp8ZfCHwRl8ReD/wBi2Lxno1r4Wtda1Sznu7O68S6ZoFhbWWlaV4e0CSS6Futr +Yp9r10mZpjJo8gncmkC1P7uaxNAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAK +ACgAoAz9T1TTdF0+/wBY1nULHSNI0mzutS1TVdTvI7C2treyRpJri4nlZIoYYY1Znd3CqoLM +VAyasTc/nO/bn/4Nqv2Z/wBur4ufHX46eKf2uf24fAXi747XsWsal4R8LfFHRtR8E2M8NhaW +CRweHLrw6Z7jTmSzjke3fWAWZ3CTRqUCWpWJ/rY+eP8Ag3G+L3xI0XRv+ChP/BHX4mW3wzv9 +V/4Jv/EHVPhT4L+L/wAJ/Bdr4DtPEOl+Lb7xHpE11q9nYxpG+txX+jG5kvJVe9uRdOl9LPdW +kl1cD7gYH/Bnx4ksfCf7Fn7W37J/iELpXxl/Zq/bZ+Ill8SfCdywivLRPEmlaPptrPPbn95E +r6l4Z122BYf6yzkXqvJJAmWv+DwjxRZa9+wp+zH+y9oIGr/GL9pT9tD4caV8M/CNqRPeXi+G +tM1e1u54IAfMlWLUNe0O1baD+8voV438kUDZ+uf/AAUC/wCCQvwY/wCCknww/Z1+HPxs+M37 +R/wwX9na21A6Jqv7PHxBsPBE2pTa3pmnaddf2qdS0TWUuo0GmxPblYoZIy8o3lZXQpSt/Vgt +/W/9bHw1+zp/wbC/se/s1fHz4NftDeE/2rP+CgfinxT8E/iP4W+Jnh7w147+OOg6tot/eeEr +lLq3tdWtrXwfZXNxp80iKs8Ud5CZYy0ZfY7AvmuFj9y/2nvgz4I/ae+CPxS/Zc8aeOfFXgey ++Ofw68VeFLzVvhx4ltvDHii20+cW9ve6joc1xBeLHNYvd2gaZrKeGN5okmQiVVaVpqN66H8V +X/BUn/ggd4T/AOCWvwRtv+CpX7K/7UPxa+LnxH/Yn8TeBfiFJ8N/264vD/7Qug6raalrun6T +5Vkr6LpUdneQXepWtxGrwSszxB7Oazv0trlLUr/1/X9fiuX+v6Z/T3qGifsw/wDBYf8A4Ji/ +s+6h+1x4cHh74P8A7YXgH9nr4k6r8Pm+Id38P2PiHxIdN1fTNDs9Vtbuyu7t/wC3QkVpEknm +Xu2LbEWYKZ2Yz84PiZ/waRf8EePEfgbxJpPgbwN8Xfgz4uuNLvD4e+JmgfG7XvEFxo92kbNb +3psddvL/AE26ht5QskkUkKF0VlWaFiJFfMwI/wDg1G/al+OX7Q37APxR8B/HDx/q3xel/Zb/ +AGkvFvwI+HHxU1rUZdbuNS8N6bpWj6lY2j39w8txfR6bLfXC2sks0jx2EtnbKwit4wpMEf1A +1kWFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAZ2parpmjWwvdY1Kw0qza706wW81 +G7jsYjPq9xFaWkIklZU866u54YYU3bpZZEjQM7KDRJ/Kl+2D/wAGoH7Of7Sq/G7xV4e/bV/b +a8P/ABH+Kni/xr8SdJ0n4hfELSPiN4IsNY8U311qkVtL4dXQdNvZNJtb25CxIusrcxQov76R +1Ja+b+v6/r1I5f6/qxh/8Eff+Cn/AMZfFH/BDf8AbV8Zaj4B+HWm/G7/AIJg+B/j/wDC/wAL +n4SeD7Hw/wCGtbPwc8HSa54e1G20bTra20qFkn3x3cVraQ29wkC3QiiN28aDWo9j5w/4ILf8 +EK/+Cdf7X/8AwT68Cftt/tk+ALj9rn4//tZ6/wDFXx3478WeOPiJ4gtY9Lng8UazpU9lapou +raaZNSmm0+S8v726Mt617cTLHLHCiKSTaGl/Wx6L/wAEg/Bl1/wTa/4Lzft1/wDBJj4GeOfG +HjD9i/UPgHov7TXg34feKNfk8TP4H168j8J3P2dJpC/leda+JLm1lk2pPfWy6PJevcXFsJmH +qgW59yftOf8ABsp+yD+1P+0J8Yf2j/GX7U/7fvhDxX8afHOq+PvEPhj4efG7QtF0OxutYCeZ +b6Xa3Xg+/ubeyQoPLjkvJjGvyK+xUVRS6f1/X9eYmv6sfd3/AATJ/wCCS3wQ/wCCV1h8abL4 +MfGL9pb4up8cL7wHf+I5P2iPiHp/jtrA/D2LVorRNHXT9E0WO1FyNYuDdM6SvMY7cb1SFVKb +uNKx/G34U/bN/at8Yf8ABXD4jf8ABSz9uj/gkh/wUc+PU/wmmn8HfsJfBHwd8CdfTw38PtP0 +u7vYYdTuv7Q0B01TXoIWF3DdxIIzqt3daiixtb6Utldib/1/Vyh4O/4K5fETS/8Ag4U+J/7b +yf8ABM39uHUPF/in9j3SPhfL+yRaeALw/EOwgFv4ZI8SXelHSjOuhvFYqySm3RStxBKZQrbS +raWHf+vkf2Yft6/8Evf+Cf3/AAVE8S/Bay/bM8Iat4q8c/Dfwb4z1z4a+CbL4t6t8PNTtdM8 +WT6Iuu3T6XpGpWkt3FDd2+jwT3DRSJBKYoi6mVQ03stB9f6/yP5xP+CxP/Bvt+wv/wAE9/2I +fih+3t+wj4p+NH7Jv7Qv7K8vg3x94P8AFGi/GrWtXh1CS+13TdKNiZtSu5tRsL+U6gpsprK+ +hP2hEilimjlYClK4WP6r/wDgmj8efHn7UP8AwT8/Y2/aG+KUUUfxH+L/AOzt8LfHHjme3tE0 ++K61TWNKt3vb+K3jVYoIdRnD3UcaKEjSZUQbQKiW44qx9w1BQUAFABQAUAFABQAUAFABQAUA +FABQAUAFABQB5P8AHb4t6L8Avgj8YPjp4k0jxB4h8P8Awa+GHjz4p63oHhOxXU9VvrTwBpd1 +qtxZaZbM8S3GoXUVq0VvG0qB5mRSygki7Xf9f8Ei9l/X/AP4xv2ifhH/AMFdv+DkTSNG8PeJ +P2JvgF/wTm/YsF7Z6p4W+MH7UXgWP4g/FmexMyXCXHh0Xllba7povI0hl8uz0/QbW5hlkhbW +72BiGvSJO7P6jf8AgmJ/wT78Ff8ABMT9j/wD+yN4D+InjL4p6R4O1XxT4ivfGfjaK3sJ7nUP +Gd7Jf332SxtcwabpyzyN5FqJp2TLNJcTSu8jQ3cpaH4k/wDB058fP25tP+APwx/Y2/Y//Z// +AGhviD4P/akTxQv7SvxR+Avwu1v4jX1h4S8Mz6dFP4TgOk2VzHYzeJvtshumnuIPtFjbSWOJ +Le9u9lRQmz8Jv+CgP/BQLw94f/4IjeP/APgm78Hv+CPP7f37IPwV0bT/AIOaVpnxp+O/w7ut +E0e2uvDvjnw/rt3rPivU20Kxgudb8U3tlMssoeBZdRvUWFUhWO3FWFc/dX9nP/gqn8adT/4I +IftG/FLwZ+yh+0H+zP49/Yj/AGF/hf4H+FXjj4x+GJtKs/Fd0ngeDTLTxr4VM1ra/btK0p7e +LUt4WSFontm8xw7qs8uo730/r+v68zw//gip/wAG+P8AwTA+Pn/BN74FftIftN/Caf8Aah+N +n7Ungq8+Jvj/AOIniv4meJbI2M/iW9vQdM0qPRtY0+O1uNNC+Xd3Uhmv5tQW5kkuFjMVtASl +Ye50/wDwQZ0nXf2H/wDgrT/wVT/4JG/Dj4jeKviR+yB8END8I/HH4N2firWf+EgPhS/8Vf8A +CP3N9o0NwFjSOeaPxULa+Coqz3OjfajHHcS3RkJaoEf2D1kWFABQAUAFABQAUAFABQAUAFAB +QAUAFABQB//W/v4oAKACgAoAKACgAoA8r+OHwX+Gv7Rnwg+JHwI+MXhiz8Z/C74teDtd8B+O +fDN6zxLdad4ht2gnVJYys1tcRhhJBPE6TW8yRzwuksaMKRLP5Y/DP/BAj/gq5+y9ot/8A/2D +P+C3HxE+E37H8t/q/wDwiXw++IPw3XxJr3hew1uaSeaz0nUoJ2SOQSzzymXTH0KOS4d7hbeG +WR3N8yZNmftR/wAEqf8AglR8F/8AglV8FvFfw++H/ivxX8W/il8W/Ff/AAn/AMfvj/4/wmt+ +LtbUTCKaaITXP2Ows/tN2ba2N3cyLJc3U891cXFzNM8uVyrHwd+3f/wQk8e/Er9rrVP+Chf/ +AATX/bH8Vf8ABPv9r/xlpK6J8YbrRfD3/CTeFfGcaxwxm61LTY5oVt725+y2bXomtNRsb2a2 +t7xrGLURNeztSFYZ+wl/wQk+IHw4/a70n/goV/wUp/bJ8V/8FBP2u/BGlPo3wbn1jw9/wjPh +TwYjxzRi607TZJpluL22+1Xj2Sw2mnWNlPcz3q2M2omC9t3zCsf0eVkaBQB+Vv8AwVa/4JQ/ +Bv8A4Kq/CDwZ4O8a+MfFfwb+MXwa8VP4+/Z6/aG+Hy7tb8I6zL9nMzxxefateafePZ2Mk9ul +7aTedaWlxb3dvPbpJWilb+v6/Iix+MXib/ggJ/wVQ/ap0zSfgZ/wUD/4LX/EP4w/sg2WqaPN +4n+G3w6+HKeFta8UWehTRzwWurajLKkTyebDFKs2pDXVjuEjuPIkmRJFfMkKzf8ATP6mfhV8 +H/BPwD+DXgb4HfBDw7o3gTwH8LPAej+Afhr4ejt5b+z0+z8N2i2lgky+fFdXgQRo9w73QuLl +zJJLOZpGkMvv/X6jV/6/pH5R/wDBOn/gjpZfshftK/tHft0/tJ/H66/bR/bi/aO1q5/tH456 +98No/hpa+GtCuVjVtA8MaH/bXiAabBIkFtbGVdQAi020stNs4LW3juRduUuwJH7ZVmWFABQA +UAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAIQDwaadhNXFpDP4zZf+DWb9rHTP2r/il+2h +4D/4LR/E3wJ+0H8UPEnjfWNT+KWk/s3yt4gitfGs5MljHqw+I8csccVitvZr9njt41tolt4Y +obbEC686/r+v8jPlZ+hv7In/AASF/wCClH7P/wC0j8J/jJ8Zv+C6H7SP7Tnww8Ba9far4w+A +vi74cX+kab4lt7nT7y0jsru5n8f6vDDFHc3EFxltNn5hAVVcrKibQ7Muf8FCv+CFGuftGftS +3H/BQD9iP9tb40/sIfts6noWleG/GXjXw3fX3jPw74lsNCtrWytbW/0o6nYzafH9js7WKWGG +e40ucQRSyaQ10ZrmQUu4WPkzw1/wbuftYftS/Gf4VfEn/gsh/wAFLvFf7b/w0+CviCDxN4R/ +Zv8ACvgv/hBPDWoXlqysDqzJJa2a210saw3q22hJfXdszW/9pwoTl8yW39fmFv6/qx/WPFFH +BHHBDGkUMMaRRRQoI1VYxhVVRgKqgAADgDj3qBktSUFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFA +BQAUAFABQAUAfzz/APBbv/ght48/4LH+IPggB+25r37PPwx+Dmj+IWPwmX4SP8S9L1LXtdnX +HiKQJ4r8OxpfwaeDZxmW3uGiiaT7PJCLi5WXRSt/X/DkWZ8oaJ/wQI/4Kt+GdF0fw34a/wCD +i/8Aag8PeHfDuk6boOgaBoXwVv8AR7GxsdHhS2tLOztLf4mJBbW1tbxRxxRRxqiIqqoAAp3Q +rP8Aq5+rPx9/4JNeDf2zP+CcHw8/YG/bS+OvxX+OHibwTonhK/uv2m9M1GbwZ4jvvF/g63uo +LbxVPZS3urWl47LeXKSWWoy6hE8blzILtYbuJc1tv6/Mdj8fbz/ghl/wW5Hg+6/Z00//AIL7 +fEGf9mS9sJPC8l1q3wwvp/GS6JIpg+w/2mdak1ggWeISq+L4o2TKbVjPll8yCx+9n/BNH/gm +98Av+CW37MWhfsz/AACj1fVLFdXvvGXxC+IPidoX1jxR4j1mKCG81fUPs8UVvAot7W1tbS2i +QR2tnbwRFpphNczS5X/r+vyGkfoJUFHzT+2N8EfHf7Sn7Lvxy+Afwz+NGvfs7eOPi38P9Z8D +aD8a/DGlPrWoeHm1xVinvbS3i1DSp2ma1M8IaHU7WePzDJBPFKiOKiTI/lS/Zv8A+DWL9s79 +j7RPE3hz9lv/AILi/Fv4B6L4z1Wx1vxbZfC79nGfwl/aV1pkLQW0t7Ja/EpJbn7NFJIsSuxW +PfIUVTI5a+ZP+v8AhhWf9XP3D/4Jn/8ABPf9s/8AYu8ZfFTxF+1J/wAFRPjN/wAFANE8deGf +DeieEfCnxO8G3XhmDw5daPdXM91qNtJdeLPEfmzXsU0ULLHFb4VMu0vyLGm09gSfUz/+Crf/ +AASr8Z/8FVrn4C/C/wAb/tWa98IP2OPAHjOw8d/HP9n7wL8P2uNV+It3pdwr2lteeLDr9quk +2Fjbq620I0K8SO6ne/kWW5t7A2opW/r+v67hZ7n6vfD34f8Agn4UeBvB/wAMvht4W0XwT8P/ +AAB4a0Xwd4L8H+HLFNNsNM0vw9bx2tlY2kCALFb21vEiIoHQc5OSJf8AX9f1/m1/X9f1/l2V +SUFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFAHzH+2R+yZ8Kv25/2aPi +x+yn8bJfGFv8MvjDoNtoXiW68B+KZ/B+qw/YLu21C0uLS9g3oXtr60tpTBcQXFlcqht721ub +WSWF7TsTa5/NzoH/AAQ5/wCC1HwN0JPgd+zH/wAF5PHmgfs02Fs+ieFNN+InwsfX/E2haTt8 +uDT9P1CS+1C5iWxhPlwGy1fTYowi/Z4LVQqJTaF/W/8Aw5+xf/BKD/gk38GP+CUvwi8beDvA +/jLxd8ZPi/8AGbxTD47+P/7QHxBAi1jxTq1sJxATAstz9i060e7vpYIJLy7uDPd3c9xeXEsx +ZZcr/wBf8MNI+C/22/8Aggv8QvGf7Xvir/goN/wTM/bV8Z/8E+f2qviVZ/ZfjRaaRoH/AAlP +hHxhK4iE17fadHcQLbXV7JBbT30c9jqVjeXcMd99jg1Bri7npSJaIv2LP+CCvxI8L/tfeD/+ +Cgf/AAU7/bZ8Zf8ABQf9qH4V2yw/BHTNT8Pf8Ip4R8ITQF2gv7PT3nmW5urGaa4uLGK3sdNs +rW8la/a1uL9YLqBOXRDSP6UKzLCgD8Pv+CpP/BGSD9vz4p/Cv9qz4JftZfHH9jD9tH4F+GJf +Bvwz+Mvw512+1fS/7Ke5u71tPv8AQE1LTTD51xeXKy3NhqFq1xBM8GpQalDHbQwaKSj/AF/w +CGrn5s+If+Dfj/gpD+2Xc+Fvh/8A8FTf+CxPjj4+/sweGPEmmeI9T+CXwj+HUHgB/EL6LIGt +k1LUEFlaROg3FZ7jStUlhYlrcxTETo7oFofs1+3/AP8ABIz9l7/goB+yP8P/ANkPxQfGPwd8 +I/A2TwrqP7O3iH4Ra7Lolx4MvvAemNo+iyWtlK81jqVpZ6axtjBdRM/kszW1xa3Wy6jSlb+v +6/rsFj8V9e/4IV/8FsvG3g2+/Zt8c/8ABfHx9rn7Lmr2EnhXXZJPhdey+L9Q0K5UwXGn3uoN +rS6tdJd2TPBPHP4vmhmRmjnSWJmjZ8yX9f8ADhb+tT+hr/gnt+wP8C/+Ca37L3gj9lb9n601 +ZvCPhe41LXdf8UeJZ4rvV/EOu+ICjalrurTQRQQveXZihjRI4Uit7WG3tYlEUCCocrjSPtup +KCgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAPgL/gpN/wTu+Dv/BTz9mfVP2afjP4 +k+IvgzSR4n0T4geD/Gnwy8TSeH9R0jxD4Wjuk0zUGgO+w1a2g+1ziSzvbeWJtwmhNtew2t5b +2ny/1/w5DVz8Grn/AIIj/wDBcm58MXn7P83/AAX78d3f7OF9p0vhS51W++FFzd+NZNFnXyHt +31V9XbWjO1n+7Z/+Exy2SpbYSDXMtwsfun/wT6/4Jmfs1f8ABOj9kK2/Y5+Eui3XizwLrH/C +Raj8V9d8fRW+q3vjLVfGlrHZaxf63FHDHZmK7sYYLKO1SAQw2MENufNZZJpZbvqOx+Glr/wb +4/t+fsf+JPHXh7/gkr/wVs8c/stfsy/ELxTqfiw/s9/E3wSPiTb+HLjWyBc/2Lf3D30M2Ikg +ijn/ALMsr94YYFvb69mj+0s+ZPcVv6v/AMA/T3/gk/8A8EdPBX/BNi8+MXxj8b/Grxz+1l+2 +Z+0leW978d/2nPiVC9re30UMv2r+y9LtJr3UrizsHvSJ7mSfUbi5vJo4GldIba0trccr/wBf +1+oJH7O1mWFABQB+R3hv/glofD//AAWL+IH/AAVj/wCF5SXSeOf2bbH9n4fAb/hXvkfZms00 +aM6qfEv9tv50bLo6sLX+wkIeUn7SQgDaX0sRb+vkeN/8FQv+CJOhft6fGL4e/tf/AAM/ai+N +X7Ff7cfwj8M2/g7wP8dfhtrd9q1jLpNhNeXMOmahosep6ZJCgmvrxTNp+o2gmiuZ49Qt9Rj8 +qOJqVtxWPzk17/g3n/4KH/tl614J8J/8FWP+Cv3jv9oz9mfwN4j07xJN8DPhZ4FHgJfEEuks +RB/aV4kljZW9wI3lQXk2k6neRJLKtrPbySmdTm7DtY/rJ8F+DvC/w68H+E/h94H0PT/DHgvw +L4a0Lwd4P8NaTF9ntdO0vwxaxWWn2NtHk7Le0tIIYo1zwiAdqjcex09SUFABQAUAFABQAUAF +ABQAUAFABQAUAFABQAUAea/GPwh4u+IPwj+KXgPwB8RNS+EPjzxr8O/GnhPwZ8V9G0qHXbvw +zqviLTrm00/xBa2Vw8cF3caPdzRXccMkiJK8QRmUEkWiGfzlJ/wRh/4LJhEVv+Djr4/FlVVY +j9luxOSO/Pjwnn3JPuaq67Cs/wCmz9uv2Ff2f/j3+zR+z9pHwr/aU/aw8U/to/FKw8SeKtX1 +D45+L/BcPgK8urPW7pp7LTjp8Oo6sFj02EiJXa+cvyQsabY1mT7FJH2LUFH58f8ABUz9hNv+ +ClX7DPxo/YxX4pP8GT8XJPh3OvxFXwf/AMJ6LFvh/wCKNG8Sqr6T/aej/bEum0hYCBqMJj8z +zQWKBGqLt/X9fmTJX/r+vyPdPhx+zP4M8Mfsh/D/APY8+IUdh8Wfh74a/Zy8Jfs3eNV1zSf7 +OtvEmkaF4at/DOoG6sUnn+zRavaQymSFbqQxiUosrFQ5dxWP5qtD/wCDfj/gpP8AsiTeKPhh +/wAExP8Agsd49/Z+/ZO8UeItZ13Sfgx8Tfh+njq78Lr4hleS6h0fUS9zC7szFzPaWmjyyyHz +ZzJcF7h650wsfrn/AMEnf+CRfwv/AOCXfg74o6onxL8Z/tGftNftD+JIfGP7Rn7TXxKRl1fx +HfW0lzPFBbwSXV/PZadHc3t7cuJtRvLu7u7iW4u7uYC2itplK40j9dagoKACgAoAKACgAoAK +ACgAoAKACgAoAKACgD//1/7+KACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAo +AKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAK +ACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAC +gAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgA +oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA +KACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKA +CgAoAKACgD//0P7+KAPnn9oL4Z/HL4l6V4as/gf+0vq/7NWpaVq11e+INZ0j4VeG/iq2q200 +DRx2TweJILiGzWGYiYSwKJHI2MSnFVoTqfL/APwyt+35/wBJT/Gn/iIHwv8A/lfRddgs+4f8 +Mrft+f8ASU/xp/4iB8L/AP5X0XXYLPuH/DK37fn/AElP8af+IgfC/wD+V9F12Cz7h/wyt+35 +/wBJT/Gn/iIHwv8A/lfRddgs+4f8Mrft+f8ASU/xp/4iB8L/AP5X0XXYLPuH/DK37fn/AElP +8af+IgfC/wD+V9F12Cz7h/wyt+35/wBJT/Gn/iIHwv8A/lfRddgs+4f8Mrft+f8ASU/xp/4i +B8L/AP5X0XXYLPuH/DK37fn/AElP8af+IgfC/wD+V9F12Cz7h/wyt+35/wBJT/Gn/iIHwv8A +/lfRddgs+4f8Mrft+f8ASU/xp/4iB8L/AP5X0XXYLPuH/DK37fn/AElP8af+IgfC/wD+V9F1 +2Cz7h/wyt+35/wBJT/Gn/iIHwv8A/lfRddgs+4f8Mrft+f8ASU/xp/4iB8L/AP5X0XXYLPuH +/DK37fn/AElP8af+IgfC/wD+V9F12Cz7h/wyt+35/wBJT/Gn/iIHwv8A/lfRddgs+4f8Mrft ++f8ASU/xp/4iB8L/AP5X0XXYLPuH/DK37fn/AElP8af+IgfC/wD+V9F12Cz7h/wyt+35/wBJ +T/Gn/iIHwv8A/lfRddgs+4f8Mrft+f8ASU/xp/4iB8L/AP5X0XXYLPuH/DK37fn/AElP8af+ +IgfC/wD+V9F12Cz7h/wyt+35/wBJT/Gn/iIHwv8A/lfRddgs+4f8Mrft+f8ASU/xp/4iB8L/ +AP5X0XXYLPuH/DK37fn/AElP8af+IgfC/wD+V9F12Cz7h/wyt+35/wBJT/Gn/iIHwv8A/lfR +ddgs+4f8Mrft+f8ASU/xp/4iB8L/AP5X0XXYLPuH/DK37fn/AElP8af+IgfC/wD+V9F12Cz7 +h/wyt+35/wBJT/Gn/iIHwv8A/lfRddgs+4f8Mrft+f8ASU/xp/4iB8L/AP5X0XXYLPuH/DK3 +7fn/AElP8af+IgfC/wD+V9F12Cz7h/wyt+35/wBJT/Gn/iIHwv8A/lfRddgs+4f8Mrft+f8A +SU/xp/4iB8L/AP5X0XXYLPuH/DK37fn/AElP8af+IgfC/wD+V9F12Cz7h/wyt+35/wBJT/Gn +/iIHwv8A/lfRddgs+4f8Mrft+f8ASU/xp/4iB8L/AP5X0XXYLPuH/DK37fn/AElP8af+IgfC +/wD+V9F12Cz7h/wyt+35/wBJT/Gn/iIHwv8A/lfRddgs+4f8Mrft+f8ASU/xp/4iB8L/AP5X +0XXYLPuH/DK37fn/AElP8af+IgfC/wD+V9F12Cz7h/wyt+35/wBJT/Gn/iIHwv8A/lfRddgs ++4f8Mrft+f8ASU/xp/4iB8L/AP5X0XXYLPuH/DK37fn/AElP8af+IgfC/wD+V9F12Cz7h/wy +t+35/wBJT/Gn/iIHwv8A/lfRddgs+4f8Mrft+f8ASU/xp/4iB8L/AP5X0XXYLPuH/DK37fn/ +AElP8af+IgfC/wD+V9F12Cz7h/wyt+35/wBJT/Gn/iIHwv8A/lfRddgs+4f8Mrft+f8ASU/x +p/4iB8L/AP5X0XXYLPuH/DK37fn/AElP8af+IgfC/wD+V9F12Cz7h/wyt+35/wBJT/Gn/iIH +wv8A/lfRddgs+4f8Mrft+f8ASU/xp/4iB8L/AP5X0XXYLPuH/DK37fn/AElP8af+IgfC/wD+ +V9F12Cz7h/wyt+35/wBJT/Gn/iIHwv8A/lfRddgs+4f8Mrft+f8ASU/xp/4iB8L/AP5X0XXY +LPuH/DK37fn/AElP8af+IgfC/wD+V9F12Cz7h/wyt+35/wBJT/Gn/iIHwv8A/lfRddgs+4f8 +Mrft+f8ASU/xp/4iB8L/AP5X0XXYLPuH/DK37fn/AElP8af+IgfC/wD+V9F12Cz7h/wyt+35 +/wBJT/Gn/iIHwv8A/lfRddgs+4f8Mrft+f8ASU/xp/4iB8L/AP5X0XXYLPuH/DK37fn/AElP +8af+IgfC/wD+V9F12Cz7h/wyt+35/wBJT/Gn/iIHwv8A/lfRddgs+4f8Mrft+f8ASU/xp/4i +B8L/AP5X0XXYLPuH/DK37fn/AElP8af+IgfC/wD+V9F12Cz7h/wyt+35/wBJT/Gn/iIHwv8A +/lfRddgs+4f8Mrft+f8ASU/xp/4iB8L/AP5X0XXYLPuH/DK37fn/AElP8af+IgfC/wD+V9F1 +2Cz7h/wyt+35/wBJT/Gn/iIHwv8A/lfRddgs+4f8Mrft+f8ASU/xp/4iB8L/AP5X0XXYLPuH +/DK37fn/AElP8af+IgfC/wD+V9F12Cz7h/wyt+35/wBJT/Gn/iIHwv8A/lfRddgs+4f8Mrft ++f8ASU/xp/4iB8L/AP5X0XXYLPuH/DK37fn/AElP8af+IgfC/wD+V9F12Cz7h/wyt+35/wBJ +T/Gn/iIHwv8A/lfRddgs+4f8Mrft+f8ASU/xp/4iB8L/AP5X0XXYLPuH/DK37fn/AElP8af+ +IgfC/wD+V9F12Cz7h/wyt+35/wBJT/Gn/iIHwv8A/lfRddgs+4f8Mrft+f8ASU/xp/4iB8L/ +AP5X0XXYLPuH/DK37fn/AElP8af+IgfC/wD+V9F12Cz7h/wyt+35/wBJT/Gn/iIHwv8A/lfR +ddgs+4f8Mrft+f8ASU/xp/4iB8L/AP5X0XXYLPuH/DK37fn/AElP8af+IgfC/wD+V9F12Cz7 +h/wyt+35/wBJT/Gn/iIHwv8A/lfRddgs+4f8Mrft+f8ASU/xp/4iB8L/AP5X0XXYLPuH/DK3 +7fn/AElP8af+IgfC/wD+V9F12Cz7h/wyt+35/wBJT/Gn/iIHwv8A/lfRddgs+4f8Mrft+f8A +SU/xp/4iB8L/AP5X0XXYLPuH/DK37fn/AElP8af+IgfC/wD+V9F12Cz7h/wyt+35/wBJT/Gn +/iIHwv8A/lfRddgs+4f8Mrft+f8ASU/xp/4iB8L/AP5X0XXYLPuH/DK37fn/AElP8af+IgfC +/wD+V9F12Cz7h/wyt+35/wBJT/Gn/iIHwv8A/lfRddgs+4f8Mrft+f8ASU/xp/4iB8L/AP5X +0XXYLPuH/DK37fn/AElP8af+IgfC/wD+V9F12Cz7h/wyt+35/wBJT/Gn/iIHwv8A/lfRddgs ++4f8Mrft+f8ASU/xp/4iB8L/AP5X0XXYLPuH/DK37fn/AElP8af+IgfC/wD+V9F12Cz7h/wy +t+35/wBJT/Gn/iIHwv8A/lfRddgs+4f8Mrft+f8ASU/xp/4iB8L/AP5X0XXYLPuH/DK37fn/ +AElP8af+IgfC/wD+V9F12Cz7h/wyt+35/wBJT/Gn/iIHwv8A/lfRddgs+4f8Mrft+f8ASU/x +p/4iB8L/AP5X0XXYLPuH/DK37fn/AElP8af+IgfC/wD+V9F12Cz7h/wyt+35/wBJT/Gn/iIH +wv8A/lfRddgs+4f8Mrft+f8ASU/xp/4iB8L/AP5X0XXYLPuH/DK37fn/AElP8af+IgfC/wD+ +V9F12Cz7h/wyt+35/wBJT/Gn/iIHwv8A/lfRddgs+4f8Mrft+f8ASU/xp/4iB8L/AP5X0XXY +LPuH/DK37fn/AElP8af+IgfC/wD+V9F12Cz7h/wyt+35/wBJT/Gn/iIHwv8A/lfRddgs+4f8 +Mrft+f8ASU/xp/4iB8L/AP5X0XXYLPuH/DK37fn/AElP8af+IgfC/wD+V9F12Cz7h/wyt+35 +/wBJT/Gn/iIHwv8A/lfRddgs+4f8Mrft+f8ASU/xp/4iB8L/AP5X0XXYLPuH/DK37fn/AElP +8af+IgfC/wD+V9F12Cz7h/wyt+35/wBJT/Gn/iIHwv8A/lfRddgs+4f8Mrft+f8ASU/xp/4i +B8L/AP5X0XXYLPuH/DK37fn/AElP8af+IgfC/wD+V9F12Cz7h/wyt+35/wBJT/Gn/iIHwv8A +/lfRddgs+4f8Mrft+f8ASU/xp/4iB8L/AP5X0XXYLPuH/DK37fn/AElP8af+IgfC/wD+V9F1 +2Cz7h/wyt+35/wBJT/Gn/iIHwv8A/lfRddgs+4f8Mrft+f8ASU/xp/4iB8L/AP5X0XXYLPuH +/DK37fn/AElP8af+IgfC/wD+V9F12Cz7h/wyt+35/wBJT/Gn/iIHwv8A/lfRddgs+4f8Mrft ++f8ASU/xp/4iB8L/AP5X0XXYLPuH/DK37fn/AElP8af+IgfC/wD+V9F12Cz7h/wyt+35/wBJ +T/Gn/iIHwv8A/lfRddgs+4f8Mrft+f8ASU/xp/4iB8L/AP5X0XXYLPuH/DK37fn/AElP8af+ +IgfC/wD+V9F12Cz7h/wyt+35/wBJT/Gn/iIHwv8A/lfRddgs+4f8Mrft+f8ASU/xp/4iB8L/ +AP5X0XXYLPuH/DK37fn/AElP8af+IgfC/wD+V9F12Cz7h/wyt+35/wBJT/Gn/iIHwv8A/lfR +ddgs+4f8Mrft+f8ASU/xp/4iB8L/AP5X0XXYLPuH/DK37fn/AElP8af+IgfC/wD+V9F12Cz7 +h/wyt+35/wBJT/Gn/iIHwv8A/lfRddgs+4f8Mrft+f8ASU/xp/4iB8L/AP5X0XXYLPuH/DK3 +7fn/AElP8af+IgfC/wD+V9F12Cz7h/wyt+35/wBJT/Gn/iIHwv8A/lfRddgs+4f8Mrft+f8A +SU/xp/4iB8L/AP5X0XXYLPuH/DK37fn/AElP8af+IgfC/wD+V9F12Cz7h/wyt+35/wBJT/Gn +/iIHwv8A/lfRddgs+4f8Mrft+f8ASU/xp/4iB8L/AP5X0XXYLPuH/DK37fn/AElP8af+IgfC +/wD+V9F12Cz7h/wyt+35/wBJT/Gn/iIHwv8A/lfRddgs+4f8Mrft+f8ASU/xp/4iB8L/AP5X +0XXYLPuH/DK37fn/AElP8af+IgfC/wD+V9F12Cz7h/wyt+35/wBJT/Gn/iIHwv8A/lfRddgs ++4f8Mrft+f8ASU/xp/4iB8L/AP5X0XXYLPuH/DK37fn/AElP8af+IgfC/wD+V9F12Cz7h/wy +t+35/wBJT/Gn/iIHwv8A/lfRddgs+4f8Mrft+f8ASU/xp/4iB8L/AP5X0XXYLPuH/DK37fn/ +AElP8af+IgfC/wD+V9F12Cz7h/wyt+35/wBJT/Gn/iIHwv8A/lfRddgs+4f8Mrft+f8ASU/x +p/4iB8L/AP5X0XXYLPuH/DK37fn/AElP8af+IgfC/wD+V9F12Cz7h/wyt+35/wBJT/Gn/iIH +wv8A/lfRddgs+4f8Mrft+f8ASU/xp/4iB8L/AP5X0XXYLPuH/DK37fn/AElP8af+IgfC/wD+ +V9F12Cz7h/wyt+35/wBJT/Gn/iIHwv8A/lfRddgs+4f8Mrft+f8ASU/xp/4iB8L/AP5X0XXY +LPuH/DK37fn/AElP8af+IgfC/wD+V9F12Cz7h/wyt+35/wBJT/Gn/iIHwv8A/lfRddgs+4f8 +Mrft+f8ASU/xp/4iB8L/AP5X0XXYLPuH/DK37fn/AElP8af+IgfC/wD+V9F12Cz7h/wyt+35 +/wBJT/Gn/iIHwv8A/lfRddgs+4f8Mrft+f8ASU/xp/4iB8L/AP5X0XXYLPuH/DK37fn/AElP +8af+IgfC/wD+V9F12Cz7h/wyt+35/wBJT/Gn/iIHwv8A/lfRddgs+4f8Mrft+f8ASU/xp/4i +B8L/AP5X0XXYLPuH/DK37fn/AElP8af+IgfC/wD+V9F12Cz7h/wyt+35/wBJT/Gn/iIHwv8A +/lfRddgs+4f8Mrft+f8ASU/xp/4iB8L/AP5X0XXYLPuH/DK37fn/AElP8af+IgfC/wD+V9F1 +2Cz7h/wyt+35/wBJT/Gn/iIHwv8A/lfRddgs+4f8Mrft+f8ASU/xp/4iB8L/AP5X0XXYLPuH +/DK37fn/AElP8af+IgfC/wD+V9F12Cz7n//R/v4oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAC +gAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgA +oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA +KACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKA +CgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACg +AoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAo +AKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAP//S/v4oAKACgAoAKACgAoA+Uf23vid+0l8G/wBl/wCJ/wAS +f2RfgNZftNftD+Gl8Hn4efBG/wDEsPhCHWjq+v6VY6qX1C4ntooP7M0S61LUADMplNqIVJaQ +A3Ehn8+o/wCCnv8AwcnEgf8ADiHwWMnA3ftE6UPzJ13FVyp/1/wwXt/wx7d/wQ9/4LQ/tSf8 +FTPjX+1P8NvjJ+yf4D+CXhf9mOw0/RPEHjjwD46ufG9q3iu71a6sToBu283TbzNvp+pXCz2V +3NHst1cO0VxC5GrCQftx/wDBcr436B+2R4k/4Jzf8Eq/2Mr79vH9rX4c6MmtfGzWr/xVH4U8 +F+DGZLdzp9/ftNZW1xdW/wBrtIr6a513S7KyvJodNW4utSNza2iUR3uQ/sR/8Fy/jrqv7ZPh +T/gnT/wVa/YvvP2D/wBqv4n6WdT+B/iLS/Fcfi3wV4yl2Tsum2V8k19a211cG1uIbKe21/VL +S8vY3015bTUPs1vdjiFz+lCsywoA/E3/AIKSftjf8Fbv2evjd4S8GfsEf8E1NA/bJ+EOqfCv +SPE/ib4n6r8WbDwPJY+JLvV9atLvQFsrjUbOVktNMs9Iu/P8tlkN8Y1YmFwNEl1If9aH47/t +O/8ABef/AILj/sZ/CPVvjt+09/wRz+Ffwf8AhRouq6Fod/4u8R/tD2d0hvPElwttZWlva2Oq +3V/d3E0jE7ILWVkiSWeQLDFJIj5U/wCv6/IV/wCrH68+Kv8Agsx4a/Zo/wCCRHwc/wCCmn7b +fwuv/hZ4z+L3gvwxqPhn9nfwheteahq+v/EIX154b0XTJtSEJgXUdCtRq1xLdDdY2C3TmOea +BLeVcuth3PzH1b/gtJ/wXz8D/Dy4/a2+In/BDGw039j6x0STx5rGkWXxkCePtO8OpEbqW+vt +ONxc+IbQWVkGnuJbn4cWyQxI8s8dvErOjUUhXv8A8Mf0efsK/tr/AAT/AOChf7L/AMMv2r/g +DqGpXHgD4k6feFtH8QW8djq2i6pos8lnquh6xbRSzxwajpl7DLE/lzSwTp5d1azT2s8E0ktW +/r/hhpn17UFhQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAYOqeJ/DWh6j4e0fWvEOh6 +Pq3i7UbnR/Cml6pq1vYXGqXdlaz301rp0EsiS3txDZWt1cPFCrukEMsrKI42YUSb1SUfy3fG +X/guP+3x8cf2j/jf+zT/AMEif+CXnjX9pm4/Zq8ea98M/jJ8bf2gtX/4Ut4cg8QeF7h4L7Sb +S01e+8OQwSr5fmQi/wDEdrqE8bCX+yI4dksutrbme59J/wDBKr/gtL42/bI/aJ+Mn7BH7Z/7 +LusfsW/t8fAnw5/wmWvfDC71t9d0jX9GRrDzr/SJ54kkt54ItW0udLcXd/De6fcJqdhf3FuL +hbZNWQ1/X9anyj/wVV/4Ob9E/YP+Jvx2/Z/+B37Fnxt+OnxR/Zy1DwtpHxn+Ifjeyn+HfgDw +zL46gsbnRJ59Qs7bVtRvodUi1CzFoZ4NIguzcQmzu7gMAzUf6/q4rn9Jf7PfxLvfjR8Avgf8 +YtS0q20HUfiz8IPhr8TL/Q7K5e+hspvHei2Wqy2kM8iRvNFbPdNGjtGrOqhmVSSBBR7DUlBQ +AUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQB+P/8AwVf/AOCrw/4Juab8EvA/w/8A +2YfjL+1x+03+1DrviLwp+z98Gvhpo15a2Wo3vhiO1kvjqOuQ6fqPktbxXkUq2dpY3d5LGryS +R2tqr3kdxVyWz8g/Ef8AwX1/4KhfsLeLfhd4v/4K9/8ABKvT/wBnj9k/4t+MNO8GW/xs+DXx +Gg8eXHhqbWFkuIH1az0/V/E8F3dR2lvcytps82j388EF1NZxTyWzWklWTF/Wx+4X/BSv/gqZ +8HP+CaXwJ+HXxu8afDj4wfHWL40eNNK+Gnwc8M/AXw7b+K5Nb17xHp1zqmlWjX0t1b2ltDqN +paXEkDxm5uJ0jla0tLkxsolRuFz5X/4Ij/8ABYP4if8ABWZ/2wrj4g/s2W/7Mk/7NXxN8HeA +bDwPdeKr7xLrMb+IYtY+2WfiAX2laO1tqmmXOktFKi2MBV3eKSFHh3SOUbAn/X9f1+n7xVmW +FAH8pPi3/gup/wAFH/2q/i78Xfh//wAEf/8AglJ4w+Pvw6+A/jfX/h348+Ov7Tmt/wDCjdPv +db8JTyWuq6VYaVreoeFY7G9s5oifslz4gk1hI5YTf6LpsrrC2vLbf+vzIvf+v+GPt/8A4JF/ +8Fl77/goN4/+Pf7Kf7Rv7O/iH9kD9u39l9IL74q/A3XNQl1e0vtKe4hspda0eee3t7uGK0vL +mwS5t50lj8nUNNurG/1GC6drZSVgWv8AX9fqfuFret6N4a0XV/EfiPV9M0Hw94f0y/1vXte1 +u/i0qysrLSonnuru7up3jgtrW2gjeSWWR1SONWd2CgmpQ2fy4fsAf8HJFl/wUQ/4Kw+Iv2Hv +g18FdBT9mX+y/irf/D349aprt/a69rlv8MbLzF1ZdHktktrbTdZu4bh7WKUpdJZvA1ysV0Jr +dbasriP6pKyLCgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA8B/al/ +aO8Afshfs7/GH9pv4p2PjPU/h38EfA2s/EDxfY/D/wALT+M9YkstEQNKtlp9uV3tyDJNPPb2 +dpEJLu/urSyguLmKkr/1/wAMTex/L1H/AMFwf+C5nxc+H97+1p+zf/wQ/lvv2MbTTLjxdpNz +8Q/ia0fjjXfD1orTpq+k6Ot1pOs3UWoWSC4tzpvg7V4GR1a2uL+LZLLpyr+v6/X7ibn75f8A +BLz/AIKQ/B3/AIKofsleFP2p/hBpWr+Elutb1nwL8R/hv4huotQv/DHifwylvJf6RPdwKtvf +wta3lje2d1Gkf2iwvLWWa3tLlp7O3hx5f6/4I076P+vwPxc+PH/BcL/gpRq3/BQn9sL9in/g +nt/wTh8E/tdaT+yJqfgzTfFviy4+K3/CH3qHxJpdjLM93He3FhZKV1iTUrWGOGaWRo7VpXUA +OVrlQXPuz/gnX+2f/wAFgPj/APHy/wDA37dP/BMTw9+yF8FYPh34i1+y+K2l/Fyx8aSya7YX +emxWOkmyt9SvJCl5bXF/IX8oBfIGXGcMmktQ30/Q/cisywoA/nV/bz/4LQftNfD79r7xN/wT +z/4Jtf8ABPf4mftlftU+BPDfh3xV8T/EvjGSb4aeBfDdn4vtIr3S5pNRultItQtrqKUIby41 +jSNP8/8A0a1vL64WeKDVLQzZw37EX/Bcr9pfUf24/CX/AATc/wCCrf7Ea/sS/tMfFnQ7jXvg +b4p8J+MYvF/hTxK0UN5MunrMl1qlpG1yNNvorS9s/EWo29xfRnTpI7W58vzk4D5j7n/4K1/8 +Fb/AP/BLzwV8JtJ0/wCFPjP9pP8Aal/aV8XSeAf2aP2Zvh3I8GpeI9Rhls4Jp7m4htNRuLWx +hudR061jS2028vr29u7e1tLVk+1XNmJXDY/Ijxn/AMFyv+Cyn7FGmaN8eP8Agpf/AMEcYPh5 ++x3fa3oFh4s+I/wH+K2neMdc8K2fiO6htoL3VrGDXvENukplnhgig1X/AIR+K4vJYbT7bbzz +Roz5U/6/r9BXP6sPhP8AFPwD8cvhh8PfjL8K/Etl4x+GnxV8GeHPiB4D8VaeskcOoaT4ttIr +6wukjmSKeLzraaNmiliSWJsxyokisol6FI9DqCgoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAC +gAoAKACgD4i/4KH/ALdPw4/4Jw/so/EX9rH4qeD/AIjeO/C3gOTQdMi8L/DHw4+v393qPi28 +i07S4Z5jssdIsJr+4gjmv72eOCIukUfn3k1raXFxVyHofz1eIP8Agsz/AMHAHh3wFqX7Vmsf +8EKLPQv2TNF0a48baz4b1j4y/ZviDa6DYxm5uLi601p4/Elq8ForSyvJ8NR5KK0kkIRWIqy/ +q3+QN/1r/mf0Jf8ABO79vb4Mf8FKf2U/h7+1f8DRrGn+GfGLapo2v+EvEixJqnh/XfDcvkap +ouoiB5IWmtpdkkUqNsubSa3uUCrMEWWrDTPwt+Jv/BfP9sn9pz9o74v/ALO//BE//gn1B+2z +pH7Peuy+Gvip+0d8RfH1t4G8GS6lbTXEEtno01zqOgaY9s8lrP8AYry48UJNqSxzTWemtZxx +3c9KNv6/r+vxm9/6/r+ux9O/8E1P+C33i39pP9qLxL/wTw/b1/ZV8QfsL/t8+HPD954n8P8A +w+1TXD4h0HxlYaVatf3k/h66kjSSO5isIrm8igjuNStbqxtbq7ttTkMM0Eacew72P6FazLCg +AoA/lM/bq/4OYPDH7Pf/AAU9+Dv/AATq/Zz+Ffg/45rdfGT4X/BH9on4oat4uutPttB8Q/ET +xBYaTdaHoqWMEsF3qHhy1uJP7RaWcpHqJfTmjjnsLsHVRuQf0Oftg/tafBX9hj9m/wCKf7U3 +7QWv3WgfC34TeH/7Z1ptLtV1HUb+4vZY7TTdH0m1eWBLnVtY1Ge1s7ON7iGEzzI1xPb26yzx +wtR7H8yHhX/gt/8A8F0vjv4BT9rb9mr/AIIgxeKP2MLq0m8S+Gv+Ej+K+7xz4g0K33vHqWi6 +ct1p2saimo26rLbPpvgbVIHDL9llv0KSvpZIn+v62P3c/wCCWX/BT/4E/wDBVv8AZotv2gPg +3Y6z4N13QNeuPAvxg+EHi64hn1nwp4isIYp5bKeSDbHf6bdwTJcadqEcUSXduxWWC0voL2yt +JasNH6VVmWFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAUNS1LTdG06/1jWL+y0nSdKsrvUt +U1TUrpLC2trexRpZri4nlKxQwwxqzu7sFRQWYgAkUSWYpYp44p4JY5oZkSWGaJhIrpIMqysC +QysCCCCQRyKAJqkoKAP5vP8Agu3/AMHA3gz/AIJGzfDH4VfDHwL4Y+Pf7Tvj/wD4qzXfh5rf +iKfRdP8ADXhKETRRatrE9kktyL7WL9BDptoqqHhhvbueSJY7SO90jG5B+jfxB/4KSfD/APZ/ +/wCCZHgf/gpZ8ffBXjVPBWpfAD4FfGfxv4J+D+jDx1qFnP8AGqy0R47GwW8n0uKa2ttR1uCA +3V1c2sSRDzp3jUNhct9AT6n5nf8ABKP/AIL6eP8A/gpp/wAFAfi/+yRrH7GniL9l3wV8Pf2a +dR+P3h68+J/iO9m8YXqJrng+w01tQ0iXSNNtLCy1jS/Fkd9B5UtyPLSF4rq5huA6uUbf1/wQ +TP6WazLCgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAP/0/7+KACgAoAKACgAoAKACgD+e7/g +4q/4KNeLP2L/ANkTR/gJ+zw+p6t+2z+3f4i/4Z1/Zy8OeFpC2s2ieKXt9P1vxBYxo0covLeP +UrPTdMeOVZU1jU7G4jEiWs6jSCIZ9n/8Ee/+Cc3hT/gl7+wp8J/2aNMj029+Ir2zfEH4/eL9 +NG9da8ceLobdtZuEl2xmay02OC00rT3MKM2nWFq0q+c0rMSlcLH4hf8ABoFaW/xK+AH/AAUR +/a/8Twed8Zv2hv2/fHNn8RdbvYh9umj0HRNI8TwR3Dn58LqvjrXX2njzJHPJ6OYoj/8Ag8Is +rf4d/sw/sDftceGohbfGX9nf9vrwJB8ONds4wt9bx+ItB1zxJcxWso+dPM1XwNoEuADmSCM9 +VGSAS/zP2h/4Kb/8FFvjj+wPb/BGf4Nf8E6f2o/2+D8WW+Ia+JI/2b/D2ra8fCX/AAhK6E1p +/bQ0vw54haI65/a90LTzEgDf2fdbTIVIRRiNs+If2V/+C4/7XX7RH7RPwi+CXjT/AIIb/wDB +Qj9nvwn8SfF9r4a8QfG34n+CvEum6B4ZtriKV21TVJr3wJplqlpE0aq5k1CAfNw5bajDjb+v +6/roF/6uf0c1mWfxaftVTy/8F/f+C3XhD9h3QZZde/4Jv/8ABK/XF+In7Vd/azNPpXi/x7bz +SWsmgSMmI50lvYJfDscbeXNHZ2vi+8tLhllg3ar3UZvU+zP+Dpb9m34z/Ej9jX9nf9oH4GfD +e9+Lg/YY/ah8D/tBfEH4PaTZSXw1DwrotrcQXt0LC2hnmubfS51sRdLFbP8AZtLnv71wLe1l +NEWN/wDAM/xx/wAHbX/BIiL9mrWviT4Y8cfELxd8YL7wReXOk/stav8ABvxDp2ryavfWriLR +9W1mXTm8FxWa3LLHeXUPiK6jEHmPAly4WF1yBf8Ar+v+Cem/8Gqf7M3xN/Zt/wCCRnw7uPip +pl/4f1f9oX4oePP2kPDXhnU43t57Hw946tdI03QnaJ+IotX07Q4dXtwpObbUIXbbIzopJgj+ +kKsywoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA/kU/4OBf8Agur+2R/wT5+O/gL9kn9n +f4UeCPgvpHxW8NeFb2P9vX496Brvi3wxpsviu6uba8XRtK07Rb6zluPC6QRXN/LJDr0vlysg +0BisL3GsYkNntX/BJH/glH8OfEvxc+Gn/BV748/8FLPFH/BUz9qPSrHxRH4B+J/g34hxaj8O +vC8vjfSLvStW0zR9Pt7i6nMtpY6rfW620p0u1tTKS2gWl1FG0Q3/AF/VxI/qBrI0PPfiJ8QP +hr8EPAXjr4sfE3xP4Y+G3w78F6PqfjX4geN/EN3DodhZWmlwg3N/fXL7V+SGJF3El32pGoZt +im9ydv6/4c/kZ/4JWan4o/4K0f8ABcn9oT/gsr4L8Ea94A/Yv+Bfwqv/ANlr9njxR4g06XR7 +3xxqUVsuny3zQusZkhisrvWL65VxvsRd6NYOJLmK5eCnorCPuv8A4OtYYYf+CJX7TrxRRQvd ++Pf2dJrl4oxGZXXxz4cjDSEAF2EccagnJ2oo6KACO4dv66H7JfsJf8mQfsbf9mqfs8/+ojo9 +ZvcpbH1XSGFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFAFaa1tZ5bWe4tYJprKV +57OWWFZGheSN4meJiCY2aKSRCVIJRmU8MQaRLP47/wDg4/8A2p7f9uXXvhp/wQf/AGL9Isfj +V+1f8bPiv4B8SfG2901vt2k/DrRPBUo1VW1u9hSVbG+X9zqF+QzPp+k28qzxGfUbSNriraiu +f1l/CD4YaR8IfhJ8JfhLp91LrenfCH4e+CPh/omsanGGuZY/BGkwaPDduWMhS4nt4W3kOT+8 +ddxBOZbv/X/DDSt/X/Dn8tf/AAbKkn9qn/gv2SSSf+CjXiIkn/sY/iHTqBH9EfRv7Q//AAXe +/bC+CXx4+Mfwe8K/8EIP+Ci/xq8M/DD4leMvAnh74v8AgLwP4mvdE8UWXhe/ns7bX9Ims/Ae +o20mm6tFEtzbGO+nUwyIfNY5wKAua5+h/wDwTK/4KB/Gv9vjw/8AF3WvjL/wT7/aY/YIuPht +rXhLStA0j9pDQdU0KbxNH4kt72a4udJXVPD3h6V49Me0jjuNkMyA3MP7xWJRRrlBO591fGX4 +yfB39mP4SeP/AI3/ABp8aeGPhR8Ifhro2peMPHfjXX5Bp9lZwPLuklZYlaa6vb68nSKC3ghl +u7+9nitraKe6njjdbhsfyn/8ENdP+IP/AAUT/wCCsv7f3/BdJfh7r3wn/Zk+J3gxf2Wf2Z9N +8UWosb/xVa+Em8Kabca86qzq62Nj4Js1vjHJNaR6pqM+m2t3dSaNdlKlorAv6/rQ6z/gsd+0 +t8Zv+CnP7V+hf8EEP2BPE9zpVnq7aX4p/wCClf7RmgLJe2HgzwdYTQzXfhFrm3ZRLdyxPbNq +Vqk0K3t5cab4clu447jXobcirf1/wwmzxX4Q/s0/CX9kD/g6P/Y7/Zq+BHhKDwh8J/g//wAE +q7jwt4T0yKCMTSx2/wDwmT3WpahPFFCL7VdV1CW5u7+8dPMur2eaZzucgDd0NL8/0P7SqyLC +gAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAguLeC6gntbqCK6tbqKS +C5triMTxyRzgq6OjAq6OpIZSCCCQeKrcnY/Nr/gqZ/wU6/Z+/wCCVH7MHiH46/GDU7LUPF+p +WWr6F8CPg3Z3iQar4y8SW1tuttOtIxukttJtHkt5NV1ExNDp1owO2a7nsrO6cfeE1Y/PT/g2 +D/Yg+M37Gv8AwTnvdf8A2gtFu/BnxU/ay+Mvib9pu/8Ahxf2L6PdeHdK8WaZpGm6NYahYv8A +NZaldWmlnUZbd9s1pFewWV1FDd2s8SVJ3BH5Afs8aH/wXT/4J/ft7f8ABVH9oL4Jf8EmZP2g +9F/bd/ah8SeNNC8T+MvjFoHhT7L4d8JeJfGFzoQs4YNfeRo7+w8QQO3nKroIYlC8kBtJiWh+ +zn/BN7/guzqv7Uv7WOt/8E9/21P2PPiJ+wP+23Y+GtS8WeEPh74w1mTxRpXimy0W1k1C7/sy +7m03Srq3ul0yG5vbdRBeWN3Z2l3NDqRkjW3aWuw0z1X/AIKL/wDBWn9pP9h/4+aV8HfhN/wS +W/bQ/be8K6j8NvDvjmX4x/s/eFtd1zQ4LzWr7VbSbQ5ZdM8H69brqFjFp8E8qtfLJ5d3EWhR +SjyCjdA3b+v+AR/8E7P+Ctv7Sv7b3x/v/g38WP8Agkl+2n+xJ4Usvhz4j8br8Zv2gPCuvaJo +cl5ol3pltBoiS6n4P0G3a+v476eaJRfGTZayFYXXe8Q42QXP24um0rTBqGu3hsNPWKwVtV1i +5MdoFtdKE0wNxcPtAt7YS3Dje+yPfI3y7nJkZ/FlrnxRtf8Agu//AMF+f2UPF/7KWmy65+xT +/wAEi9Zu/GnxH/aisoXi03xH4nnvodUttN0O7ARdQ0/Uda0HSbSxG/FzY2+tatCZrFrX7Rfw +oW57b/wcB23jn9jf/go7/wAEs/8AgsTqnww8a/GT9mD9l+78VfCn9obSfBemDXZ/C1v4sa/i +tPEP2WR44I5biDX79rWeee2tG1LS9Psbi9tZb6zdiO1gbPLv+Cu//Byd/wAEw/j7/wAE7/2g +P2df2VvHPiv9pP45/tP/AAz1L4M+FPh7ZfBjxV4Vj0if4iLHZS6jql14i0bS7d7jS4ZppbOH +TTqM8+px2kSKkLvdwCjZhf8Ar+v68z+iv/gkf+zj49/ZJ/4Jp/sYfs9fFP7RB8Sfh18DvDFv +450y6n+1SabqviEy6ve6O0gLIx0WfUHsMoxjIt/3ZKbTUt3Y0j9F6goKACgAoAKACgAoAKAC +gAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAguLeG5iaK4hiuImKFop4hMp2MGGVYMDhgCOOCAe1UmS0fyM +f8FCf+Dif9r/APZ78EftQeHPCP8AwRn/AGzfDK/D/UPif8O/Df7S/wAYPA/iDT/hxHHpFzfa +XaeMLi5HhIWmoaNLHFHfw2/9qww3cLLH9vWNvOOnL/X9WJ/rc1v+CZXw08E/sJf8Gxn7SPxB +/Z0+P3hL48+JtZ/Zr/bB/aX1X4o/Cu5vbbTLHxldeDrq3GnWCaja2GsWU/hiLRNKtp1vtOtL +v7XbTzva26ypCierGz6y/wCDVn4Y+E/h7/wRO/Zg13w3p9taar8XfE/x2+Jvju9t4lje+1Zf +GuueHI7iYj78sOi+HdHtAx58u2jXotKTBa6nxH/wcg2dt8J/+Ch3/BAz9qLwXbjTfirpn7Yt +v8LtS1TTU8m81Tw/d+I/BM/9kzyJiWW0RNR1yBY87duqXSn/AFpy4iZ+tf8AwUr/AOCov7Qv +7B3xM+HngT4P/wDBLn9rz9u/Q/G3gW58Xat8QP2dfDWs65pui3UGoT2Y0e+bS/C3iFEvmhhW +5xJNCfKljKo4LMqUb/1/ww72/r/hzxP9hn/gs5+1P+1z+078PfgF8Sf+CMf7eH7JPgzxra+M +rjV/j98afB/iDSPDWhnwvomo6tbpqM+o+DNFtlOqXNlDp9vnUEY3V1Cqo+SpHGy/r/g/194X +H/8ABdf/AIKe+P8A9kn4f+A/2M/2MtMv/iF/wUs/beZ/AP7OvgjwsqX+oeG9O1uZ9PvfHN1E +xENr9lZbqHSZbt4rQXsNzqM7S2Gi6lESK/r+v8wZ/Od+3n/wTC8H/wDBLbwR/wAECvgvY6hB +47+N/wAQf+CmfhD4k/tOfF5VmvrjxR4z1nVfBKz+VdXSLey6NpKtJaaZHKsbNH599LCl9qF8 +0lJ3Fb9T9Qv+Dtq6u/HPwy/4Jmfsv6lc39l8O/2hv2+fBunfEC4tJ2tEe30i3TSYoJpEZDt8 +vxPdzopYDzLdZfvxIyqA5aH9bmj6PpXh7SdL0HQtMsdH0TRNOstI0bSNMtksra1tdNiWG3tr +eGMLHDBBCiJGigKiKFUAACovcdrH8if/AASltLf4E/8ABzN/wW+/Zu+H8B0/4X+Pvh54G/aK +1nStPURWSeIdSk8H63I3lr+7jl+2fErxHsAC4BkUAAYFy2Ef1/1kWFABQAUAFABQAUAFABQA +UAFABQAUAFABQAUAeZ/Gf4TeDPj38H/iv8C/iPZ3eofD340fDfxx8J/Hen2F/JpU8+jfEXTL +rSNUhguoiJbaaWyvJ1SVCHjYh15ANUiWfweftm3P7QX/AAbOalayfsTf8Fevh78Z/hRbX2nG +z/4JjfthXk3xO8TWunXksQhj0q18PpI+l2PlSvO95EfBMEkcTqkmoXAWCTS3MSmf19f8Erf2 +1viN/wAFBv2KPhb+1J8VP2evEP7M3i/x1Nr9rc/DvXbm8vY7iDQrp7a313SptQ07S7uTR9bj +QXNrvtW2KxjS4u0RbqWGrFJlT/gqj/wUj+E3/BLn9kfxv+0f8RVg8Q+LGz4R+CHwqivPsl54 +v8X6xDKdL0iEqskkNlGY3utRuljc2thBPJHHNc/Z7acirik/6/r+vQ/jg/a3/wCCa3xj+Ev/ +AAQv/wCCl3/BTf8A4KBxXnif/gpP+3PqP7Nfi/xqfE+mG1u/h74S1r4tfDyXTvCFtazKZdHv +pYINPW/tAY1020tdM8PxwwDTbk3Vp3E0f21f8E6baG5/4J2/sHW13BDcRN+xl+y0XguIhKpM +XgnQmGVYEEqwBGRwQD1GahjR/Pp+yIc/8Hhf/BUfPOP+Cefw6H5WX7P1OWwR3+/9D+uCsywo +AKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgD//1P7+KACgAoAKACgAoAKAOd8XeLPDfgPwp4m8 +c+Mtb07wz4P8GeH9Z8V+K/EmsXK2Vnp+m+HbaS8vr66mchIra0tYZZZXJwqIzHgc0kS2fx4/ +8EjPCnij/gs7/wAFU/j1/wAFu/jRoOqQfs0/s7avqf7PX/BOfwN4nsWjiA0FJ4X8RC1n3L5+ +n2OoXV/OcTxx+IdcmW1ulfQY0S5PlQkrn9mFZFn8Mv7NX7TOn/8ABs5+33+2r+zH+2h4F+Im +i/8ABPr9sH4v6l+0T+yX+0h4H8G3fi/R9MuNVaY3Gi38VpG1xc3FppT2Om6jFbRyahaXWk2t +2umy6XrEF9Ds/eRnsRftT/tPaX/wczft1/sWfsm/sU+B/iNr/wCwH+yh8YdN/aK/a8/aR8a+ +C7zwfo19LpHlrb6Pp8d4iXNtcXOknUtN0+O6ijv7281ae5/s6LS9Gub6YS5Quf3P1iaBQB+I +X/BfH/gpZef8E3v2GvEGqfDGe4vv2rv2jL+b4E/sreGtItm1LUf7f8TRiG88Q2tnEss058MW +M/2m3Atpo5dWl0qyljKXpK6RV/6/r+vxzZ03/BCv/gmja/8ABMj9hHwR8NvFlpBdftG/Fq5X +4zftP+J5JFv7mbxT4pgjI0Y3m6V57TwzZCHT0InaGa6S+1CNUbUJQSTGj9efE/iXw54J8NeI +fGXi/XdJ8L+EvCWiat4n8U+J/EGoxaRYadp2g28l1fX97dzskFraWdrFLLNNI6pHGjO7BQSJ +vcdrH8OX7Pv7Mvw4/wCDi7/gpfrf7X8n7PPgL4V/8Ek/2QvGeqaP4Ag0r4Tad4B1T48+Mrae +Ka61HxJcw6fa3+q6VPJDbXF/FeyuLPTRZ6RHbR6hquuXUGl+VCtr/Wh/dJDDDbRRW8EUcEEE +ccMEEKCJESIBVREXCqoAAAAAA4HHFZ/1/X9Mf9f1/SJ6koKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgA +oAKACgAoAKAPPfij8Jvhd8cPA+ufDL4zfDnwP8V/h14mtxa+IfAvxF8K2PjPSL1FIZRc6fqM +FxazGNgGQtESjAMpVgCKvYk/FX9nr/g38/Zj/Ys/br8AftofsQfFD4y/s1+GrG48YwfGn9lX +SPFd94s8BeMrDxJoOsaba2pgvL+PUdPOm6xqNrq0KXV5q1lFLZQxWVjYt5dxDfN3Jt/X9M/e +ysjQ/wAyL/grH/wXI+EP/BTf9tSw/ZV+Ovjz4zfs9/8ABJv4F/EbU5fiHo3wm8Kr4g8b/FLV +Ph5fGFZr23mu7K30uyuriJ10q3uZZI9Nj3ave215qgsrCx2SsZrU/p0/4J0/8HCX/BIT4peP +v2cP+CeX7GPw++Nnw2h1zZ8M/g14Mk+Dlp4X0DTotGsLvUNlxcRa7eXCCVLW4kmuXhnnnuZG +uLqR5JZp6lx6jOy/4OuQW/4Ij/tMEAkL44/Z1LEDoP8AhPfD4yfQZIH1ogrDvdn7GfsJgr+x +D+xurKVZf2Vf2egysCCCPCOkZBB5BFTJahF6H1XUlBQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQA +UAFABQAUAFABQB/L1/wcpf8ABb7xh/wS6+E/g/4E/s7aTMP2rP2kfC3iPUfC/wASdT0+O60v +wToGmzLYXWuwwzq0OqeI5riR4tLtnje1tnjkvtQEiRW9jqGkY3J3PxB/4I6f8Fjf+CG//BLT +4U67qmt6v+1V8b/2y/jbK/iX9pz9pvXvgpb6lqGsajq8/wBvudI0q7v/ABK+oxaBbXzvK8k8 +n2vV73dqeoYc2tpY1JNiP7yv2YP2ifh9+1v+z58I/wBpf4Ux+IYvhx8avBWkePvBsfivSRoe +pLY60paIXlos1wkM4wdwSeRD1R3Uhmhqw0fzLf8ABsqrL+1R/wAF+Syuuf8Ago14jUbkK8r4 +j+IeRz3GRkdR3pzQov8AJH9cVZlkM0scEUs8pKxwxvLIwQuQsYyThQWOADwASe1UiWf5ef7f +H/Bcb9nX/grZ+3D4W8G/theMPjZ8HP8AgkZ8BvE9x4r8NfBD4R+F21jxX8TNT0Kdba2vfEzr +qOmR6RJqtvLdFWF1I+i6cZbSwU6pez6omijYW5/XT/wTh/4OCf8Aglj+1b8Yvgj+wJ+xz4L+ +MPgLVdS8Ma54d+E/g+8+DNh4E8M6Xpnws8PX2rtYxmw1e6TT7a30nSZ0gVbTYXVIyVLg1MkC +0/r+vyPne8/4NO/2Zovid8V/iv4O/b0/4KJ/DTxR8ZvGfiLxt46n+HnxY8P+FWvbnxFqV3qj +pdz2vhiO5vUhubydozcSyuGZnzvZiXzhb+v6sfhp4q/4IqeCtN/4ODPhx+wAP20/26rvw94m +/Yw1L4uS/tAXfxctJfiJbTRxeII/7Ht9dGk+Qnh9jYqGtjZZZZZovNBcMHzaX/r8hH+i34T8 +Px+EvCvhnwrDqera1F4Z8P6N4fi1jxBef2hf3a6NbR2y3N7cbV8+7nEYeaTaN8jM2BnFZvUp +aHQ1JQUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAfHv7fX7ZXgD/gnz ++yD8cP2wviboev8Aifwj8FvDWn6rL4Y8MIpvdTv/ABJqVjomjadFI4aO1S+1nU7CCW5dWS1i +d7hkdYijXHUl6H+c1+yb/wAFfv2If2g/29/EX/BTf/gtFr/xY+KnxU8Ca3Hp37I37LPwz+FU +fjHwF4E07SXS703UW/tDWLOO7uNNuZpjZW7W0hOoJJrV9NPevaC10atsL+v62P7wf+CcX/BZ +T9k3/gqppfx5vP2RdI+L+rah+z5YeC7rxZo/xD8HWngWS8l+IkeuPpNvp1w2qXdnJJO+gXsc +hnuIVhJiZzsYssNCufln8IP+DqD9n74ceI/HPwS/4Ks/s9/G7/gnd+0x4A8R69b6l4O1TwFr +HxO0O80x7ub+ybiwvdMsn1eaWS0VVa5GjtpV8FS/07UJbe6EFsOF/wCv+CNM+N/2ZfjRqP8A +wXG/4OGf2f8A/goF+zH8J/iL4V/Yj/4J+/BXxR8OtV+OnxB8Nv4ZbxTq+oWXi+K2srLa0saT +XOoeMo5IdPa4e5h0u0ub69W0lvorJH8KA/t6rIsKAP8APt/4OSP+C4V38QP2j/Ef/BI/wH47 +8a/s4fs1eG/E2i+Dv26f2g/DvhV/FPiTW7XUba3vtR8M+G9GS906WXw/a2dwkd6r6hZvr94T +p8k9poMdzLrO0Y2Id2fcf/BPX/g4W/4INfsg/Cz4K/sUfsleAf2n/CPhZvEPh3wnpt1qXwZ0 +6fUNc8QeMbi00+48R+J9Rg1xZdR1jU7kwyXdwtrhIkjtbK2hs7a0s4U43/r/AIYL2P6rP2qv +2iPgj+yf+zv8W/2hf2j/ABBpnhr4LfDLwhf6z47vdUt479bi3uilnBpdvaSkLqF/rN5c29hZ +2Yy15d3MNsoLSgVFr7Dvbc/k4/4Irf8ABP0f8FC/2vtd/wCC5n7Sv7Onw7/Z/wDhFB4imX/g +m7+yl4S+H2leDNP07TNAnmOn/EHV7TTrCxg1PUIZpZp9P1G5hafUNYe51u3js9PsvDoNydtC +Uj+0qsjQKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAPz0/4KcfthfGr9hb9lvU +/wBob4H/ALJXj79snW/C/jTwjbeM/ht8O9TGnXumeF7iWSXXvEkiRWuoajc2+nWkHlbbPS7t +4JbmK9u449Mtb6eK4q5DPxz1f/g7k/4I8al8FNX8VXGq/G/VvG174ZvhL+zZrXwPvf7bvLm6 +haNtFub7N14NxOzGKV28QyQbCxO/7jVyB/Xkcl/wbZfsD/FfRP8Agkx+1B8Ov2qPh/4h+D3g +T9vb4mfGzxN4U+DGp2k2kXuj+Cfiv4V07wq919gvI4rjTpNUitrk2kc1sjSWNvYXm0x3MeCQ +j4d/4JX/APBVHw1/wQU8N/ET/gkr/wAFbfC/xL+D7/A34l/EHxH+zZ+0B4e+HeqeNPC3ivwj +4z1GbUGksk02C51Oa2utVuLy/sby2t7qPZfTaZqSaVqGlSRXLauC/r+rnZ+H/jDrP/Bx3/wW +G/Y2+L/wL+GfxD8P/wDBM/8A4Jd+JtR+K118aPiD4ck8OJ4v8cJe6Xq1tZ2NtJ5kLm71TQfD +KJYySNdW2k2+oX16LWW+trAr4F/X/BHuz+3OsiwoA/nb/bm/4Nx/2dv26f20PFn7c/iT9q39 +sj4M/GHxNo3hPQbVPgl460PwvbaRbeFNCt9AEej3Fx4fu9Uso760hlkuUW/KyTXN0cBJmStF +K39f1+hFrn80H/Baf/giv4L/AGM/ij/wS68I6L+2n+3R8aI/2mv2xtF+Eeq6r8bPi1aeMLjw +xDqmo+GLb+1/CZi0m2Gm66gvndZ3MwZobf8AdjyjvpO4j92v+Csn/BFD4h63/wAEbvh9+zl+ +yx8Svjh+0L+0H+w78W7z9pz4K+LvjH4ph8ceOfE0jajrt/rGhLqKWtrHcXkVlrskulW8doHu +J9K0+yUF5i9JS/r+rDtY5z4Wf8HeP/BPC1/Z6h1/9pnQvjf8KP2sfBuhPpPxO/Zm0/4SalqN +7N4n0GPydRtdF1ObyNHt7O4v45RCur6jp1zbqfLuoVeMlzkC/wDX9M6//g3Z/Zr/AGi/HXxS +/br/AOCwf7XHw31X4PfEr/gof47s7r4OfCnxDDNa6jovgHSLma8tZpkure2uzY6gp0W0057i +1t5rmz0dNSEJttRtnYk7CSv/AF/X9dz+p2sjQKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA ++Yv22NT07Rf2NP2ttZ1j4l+Lfgvo+k/sz/HjU9W+MXgDTLnW9e8J2th4W1WW48S6JZ2U9reX +er6FCj3tnDBcwzSXEEaRSxuVcUtyXsfwzfsE/tmf8Go37COp2fxGtn+Pf7Sn7RJu11vVv2hf +2nPgXqfxN1r+1ZpPtE2oaVp88C6Holz9raV47q309tUCtsn1K5IMjaO5Nj+3n9h/9t/4Bf8A +BQz4A6N+0t+zVq3iPW/hZrviHxR4Y0+/8U+F7nwjdtd+Ebk2l4rWd0BJ5ayj5HBKsO4YMoh6 +FHwz/wAFXf8AgiP8BP8Agrh4n+A3ir40/Gr9oL4Vah+z3Z+NLfwXD8Gdd0XTIWm8a3GlXM97 +KuraLqrxX0L6PaiOa3eJtoG7JRCHGVhNH81X/Bb/AP4IJ+Bf2Kv+CZP7Sf7Tekft8/8ABQj4 +3at8PLn4N+T8Nvjp8abPxj4X1M+M/HvhjQpG1Wwi0i1kna0TVHurciddl3DBIdwUg0pX/r/h +hWsf0ef8EG/2EtC/Y2/Ym+GPjPR/jv8AtC/GO4/ak+CX7Nfxf1bQvjd44j8V2Hhae+8H2lwd +I8J20dna/wBmaTG2pPGImaV/Jt7WNnPkAtMncaPzd/ZFVx/weFf8FRiVYA/8E8vhyQdpA5sv +2fsc9OcH8j1xwS2Etz+t6szQKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA//9X+/igAoAKA +CgAoAKACgBkiLIrI6q8bqVdGAYEHqCDwQR7/AOFUnYlq4kcccKCOKNY41ztSNQijJycAYAyS +aHqNaElSM5rxZ4N8IePdDvPDPjrwr4a8Z+G7/b9v8P8AizQrXxHYzbOnnWl5FNbyY7bozimm +JoTwl4L8HeAdDtfDHgTwp4a8FeGrAv8AYfD3hLQrXw3Yw+Z97yrOziht492BnbGM0XCx01IY +UAQyQQysjywxytE26JpEDlTkHKkjIOQOnoKq/Ym3cmqSiN41kRo5FV43Uo6OoYENwQQeCCOo +xVJktCRxpCgjijWONd2EjUIBk5OAMAZJJo3DYlqSgoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAK +ACgAoAKACgAoAKAKR07TySzWNmxYlmY2qEknqT8vU1V2KyFjsbKFxJFZ2sUi9HjgRCMjBwQA +Rx/ntTu/6/pk2X9f0ixJFHMjRzRpJG2N0ciBwcHPIOQeam9irXHgAAADAHQCk3caVhaACgAo +AKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgCvNa21wVM9vBOVBAM0KyYB6gZBxmqTsS +1cj/ALOsP+fGz/8AAaP/AOJpXY7IsxosaqiKqRooVEUBQAOgAHAAHv8A4U27iSsIkUUZcxxo +hkcvIUQLuLdS2OpPqaVx2JKQwoAp/wBnaf1+wWef+vWP/wCJp3YrIdHZ2kTiSK1topBnDxwK +hGevIAJzTuKxaqSiLyovNE3lp5wTyxLsG7aTnbuxnGe2f/rVcmxLUlBQAUAFABQAUAFABQAU +AFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUARyRxyo0cqJJGcBkkUODjnBB4NVsTuV/7O0/r +9gs8/wDXrH/8TSux2RLFbW9vu8iCGHdjd5USx5x0zgDOP8+5e4WscL49+FHwt+Ktpaaf8UPh +r4A+JFhYStPYWXj3wbp3jCGB2xl4Y9RtrhI3O1clVB4HpT2FudXomh6L4a0qx0Lw5o+l6Doe +mQLa6Zo+iWEWlWlvEhJEcFvAkcMMYJOFRAPYUPUFoa1SUFAFR7KyldpJLO1kkf77vAjk9uSR +k8Cqv5k28hv2CxUhlsrRWUhlZbZFIK8gg7eCDQmDRPNDDcIYp4o5kyGMcqCRcqcg4IIyCMji +haDeo9UWNQqKFVQFVVG0ALwAAOgFK9wtYfSGFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAF +ABQAUAFABQB5UfgX8Em8a/8ACyT8HPhYfiKbgXh8fH4e6Qda80Nv83+1fsf27zN/zbvtG7PO +QetXZNkeq1JRw/jn4a/Dn4oaTFoXxL8AeCviHocNwt3Do3jrwrYeLbRJV4Eq2+oQXEKyAdGC +Z96v+v6/r7iP6/r+vvOi0TQtE8M6TYaD4c0fStA0PS7dbTS9H0TTodJtLaJOkVvbQIkMMa9l +RAB6eivcdrGtUlBQAUARPFFKUaSNHMbh496B9rDoy5BwR6j/APVWxO5LUlHmmr/Bn4P+IPGd +j8Rde+FHw11v4g6Z5P8AZvjvV/A2l6jrNv8AZQBF5GqTWr30PlgALsnG3AxjobvoTbU9LqCg +oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAayhwVYAqwKlSMgg9QQf8/1ewtyr/Z2n/wDP +hZ/+A0f/AMTRdhZE8cUcKBIY0iQZwkaBAN3PAHHX/Po73FaxLUlEbxxyoY5Y0kjbhkkUOD9Q +cg/5/B3sK1xwAAAAAAA2rjGMUNgkMEUQkaYRxiVlCvKEAYhegLYyQPrTYkS1JQUAFABQAUAF +ABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQB//W/v4oA+d/2hf2r/2ev2UtJ8Na5+0L8T9F+GGkeMdWu9D8 +M32tWl7eLd3dlA1zNBGLK1umVo4FLkuqrjgEniqUeYly5T5c/wCHw3/BNX/o7HwJ/wCCbXv/ +AJT0cjDnQf8AD4b/AIJq/wDR2PgT/wAE2vf/ACno5GHOg/4fDf8ABNX/AKOx8Cf+CbXv/lPR +yMOdB/w+G/4Jq/8AR2PgT/wTa9/8p6ORhzoP+Hw3/BNX/o7HwJ/4Jte/+U9HIw50H/D4b/gm +r/0dj4E/8E2vf/KejkYc6D/h8N/wTV/6Ox8Cf+CbXv8A5T0cjDnQf8Phv+Cav/R2PgT/AME2 +vf8Ayno5GHOg/wCHw3/BNX/o7HwJ/wCCbXv/AJT0cjDnQf8AD4b/AIJq/wDR2PgT/wAE2vf/ +ACno5GHOg/4fDf8ABNX/AKOx8Cf+CbXv/lPRyMOdB/w+G/4Jq/8AR2PgT/wTa9/8p6ORhzoP ++Hw3/BNX/o7HwJ/4Jte/+U9HIw50H/D4b/gmr/0dj4E/8E2vf/KejkYc6D/h8N/wTV/6Ox8C +f+CbXv8A5T0cjDnQf8Phv+Cav/R2PgT/AME2vf8Ayno5GHOg/wCHw3/BNX/o7HwJ/wCCbXv/ +AJT0cjDnQf8AD4b/AIJq/wDR2PgT/wAE2vf/ACno5GHOg/4fDf8ABNX/AKOx8Cf+CbXv/lPR +yMOdB/w+G/4Jq/8AR2PgT/wTa9/8p6ORhzoP+Hw3/BNX/o7HwJ/4Jte/+U9HIw50H/D4b/gm +r/0dj4E/8E2vf/KejkYc6D/h8N/wTV/6Ox8Cf+CbXv8A5T0cjDnQf8Phv+Cav/R2PgT/AME2 +vf8Ayno5GHOg/wCHw3/BNX/o7HwJ/wCCbXv/AJT0cjDnQf8AD4b/AIJq/wDR2PgT/wAE2vf/ +ACno5GHOg/4fDf8ABNX/AKOx8Cf+CbXv/lPRyMOdB/w+G/4Jq/8AR2PgT/wTa9/8p6ORhzoP ++Hw3/BNX/o7HwJ/4Jte/+U9HIw50H/D4b/gmr/0dj4E/8E2vf/KejkYc6D/h8N/wTV/6Ox8C +f+CbXv8A5T0cjDnQf8Phv+Cav/R2PgT/AME2vf8Ayno5GHOg/wCHw3/BNX/o7HwJ/wCCbXv/ +AJT0cjDnQf8AD4b/AIJq/wDR2PgT/wAE2vf/ACno5GHOg/4fDf8ABNX/AKOx8Cf+CbXv/lPR +yMOdB/w+G/4Jq/8AR2PgT/wTa9/8p6ORhzoP+Hw3/BNX/o7HwJ/4Jte/+U9HIw50H/D4b/gm +r/0dj4E/8E2vf/KejkYc6D/h8N/wTV/6Ox8Cf+CbXv8A5T0cjDnQf8Phv+Cav/R2PgT/AME2 +vf8Ayno5GHOg/wCHw3/BNX/o7HwJ/wCCbXv/AJT0cjDnQf8AD4b/AIJq/wDR2PgT/wAE2vf/ +ACno5GHOg/4fDf8ABNX/AKOx8Cf+CbXv/lPRyMOdB/w+G/4Jq/8AR2PgT/wTa9/8p6ORhzoP ++Hw3/BNX/o7HwJ/4Jte/+U9HIw50H/D4b/gmr/0dj4E/8E2vf/KejkYc6D/h8N/wTV/6Ox8C +f+CbXv8A5T0cjDnQf8Phv+Cav/R2PgT/AME2vf8Ayno5GHOg/wCHw3/BNX/o7HwJ/wCCbXv/ +AJT0cjDnQf8AD4b/AIJq/wDR2PgT/wAE2vf/ACno5GHOg/4fDf8ABNX/AKOx8Cf+CbXv/lPR +yMOdB/w+G/4Jq/8AR2PgT/wTa9/8p6ORhzoP+Hw3/BNX/o7HwJ/4Jte/+U9HIw50H/D4b/gm +r/0dj4E/8E2vf/KejkYc6D/h8N/wTV/6Ox8Cf+CbXv8A5T0cjDnQf8Phv+Cav/R2PgT/AME2 +vf8Ayno5GHOg/wCHw3/BNX/o7HwJ/wCCbXv/AJT0cjDnQf8AD4b/AIJq/wDR2PgT/wAE2vf/ +ACno5GHOg/4fDf8ABNX/AKOx8Cf+CbXv/lPRyMOdB/w+G/4Jq/8AR2PgT/wTa9/8p6ORhzoP ++Hw3/BNX/o7HwJ/4Jte/+U9HIw50H/D4b/gmr/0dj4E/8E2vf/KejkYc6D/h8N/wTV/6Ox8C +f+CbXv8A5T0cjDnQf8Phv+Cav/R2PgT/AME2vf8Ayno5GHOg/wCHw3/BNX/o7HwJ/wCCbXv/ +AJT0cjDnQf8AD4b/AIJq/wDR2PgT/wAE2vf/ACno5GHOg/4fDf8ABNX/AKOx8Cf+CbXv/lPR +yMOdB/w+G/4Jq/8AR2PgT/wTa9/8p6ORhzoP+Hw3/BNX/o7HwJ/4Jte/+U9HIw50H/D4b/gm +r/0dj4E/8E2vf/KejkYc6D/h8N/wTV/6Ox8Cf+CbXv8A5T0cjDnQf8Phv+Cav/R2PgT/AME2 +vf8Ayno5GHOg/wCHw3/BNX/o7HwJ/wCCbXv/AJT0cjDnQf8AD4b/AIJq/wDR2PgT/wAE2vf/ +ACno5GHOg/4fDf8ABNX/AKOx8Cf+CbXv/lPRyMOdB/w+G/4Jq/8AR2PgT/wTa9/8p6ORhzoP ++Hw3/BNX/o7HwJ/4Jte/+U9HIw50H/D4b/gmr/0dj4E/8E2vf/KejkYc6D/h8N/wTV/6Ox8C +f+CbXv8A5T0cjDnQf8Phv+Cav/R2PgT/AME2vf8Ayno5GHOg/wCHw3/BNX/o7HwJ/wCCbXv/ +AJT0cjDnQf8AD4b/AIJq/wDR2PgT/wAE2vf/ACno5GHOg/4fDf8ABNX/AKOx8Cf+CbXv/lPR +yMOdB/w+G/4Jq/8AR2PgT/wTa9/8p6ORhzoP+Hw3/BNX/o7HwJ/4Jte/+U9HIw50H/D4b/gm +r/0dj4E/8E2vf/KejkYc6D/h8N/wTV/6Ox8Cf+CbXv8A5T0cjDnQf8Phv+Cav/R2PgT/AME2 +vf8Ayno5GHOg/wCHw3/BNX/o7HwJ/wCCbXv/AJT0cjDnQf8AD4b/AIJq/wDR2PgT/wAE2vf/ +ACno5GHOg/4fDf8ABNX/AKOx8Cf+CbXv/lPRyMOdB/w+G/4Jq/8AR2PgT/wTa9/8p6ORhzoP ++Hw3/BNX/o7HwJ/4Jte/+U9HIw50H/D4b/gmr/0dj4E/8E2vf/KejkYc6D/h8N/wTV/6Ox8C +f+CbXv8A5T0cjDnQf8Phv+Cav/R2PgT/AME2vf8Ayno5GHOg/wCHw3/BNX/o7HwJ/wCCbXv/ +AJT0cjDnQf8AD4b/AIJq/wDR2PgT/wAE2vf/ACno5GHOg/4fDf8ABNX/AKOx8Cf+CbXv/lPR +yMOdB/w+G/4Jq/8AR2PgT/wTa9/8p6ORhzoP+Hw3/BNX/o7HwJ/4Jte/+U9HIw50H/D4b/gm +r/0dj4E/8E2vf/KejkYc6D/h8N/wTV/6Ox8Cf+CbXv8A5T0cjDnQf8Phv+Cav/R2PgT/AME2 +vf8Ayno5GHOg/wCHw3/BNX/o7HwJ/wCCbXv/AJT0cjDnQf8AD4b/AIJq/wDR2PgT/wAE2vf/ +ACno5GHOg/4fDf8ABNX/AKOx8Cf+CbXv/lPRyMOdB/w+G/4Jq/8AR2PgT/wTa9/8p6ORhzoP ++Hw3/BNX/o7HwJ/4Jte/+U9HIw50H/D4b/gmr/0dj4E/8E2vf/KejkYc6D/h8N/wTV/6Ox8C +f+CbXv8A5T0cjDnQf8Phv+Cav/R2PgT/AME2vf8Ayno5GHOg/wCHw3/BNX/o7HwJ/wCCbXv/ +AJT0cjDnQf8AD4b/AIJq/wDR2PgT/wAE2vf/ACno5GHOg/4fDf8ABNX/AKOx8Cf+CbXv/lPR +yMOdB/w+G/4Jq/8AR2PgT/wTa9/8p6ORhzoP+Hw3/BNX/o7HwJ/4Jte/+U9HIw50H/D4b/gm +r/0dj4E/8E2vf/KejkYc6D/h8N/wTV/6Ox8Cf+CbXv8A5T0cjDnQf8Phv+Cav/R2PgT/AME2 +vf8Ayno5GHOg/wCHw3/BNX/o7HwJ/wCCbXv/AJT0cjDnQf8AD4b/AIJq/wDR2PgT/wAE2vf/ +ACno5GHOg/4fDf8ABNX/AKOx8Cf+CbXv/lPRyMOdB/w+G/4Jq/8AR2PgT/wTa9/8p6ORhzoP ++Hw3/BNX/o7HwJ/4Jte/+U9HIw50H/D4b/gmr/0dj4E/8E2vf/KejkYc6D/h8N/wTV/6Ox8C +f+CbXv8A5T0cjDnQf8Phv+Cav/R2PgT/AME2vf8Ayno5GHOg/wCHw3/BNX/o7HwJ/wCCbXv/ +AJT0cjDnQf8AD4b/AIJq/wDR2PgT/wAE2vf/ACno5GHOg/4fDf8ABNX/AKOx8Cf+CbXv/lPR +yMOdB/w+G/4Jq/8AR2PgT/wTa9/8p6ORhzoP+Hw3/BNX/o7HwJ/4Jte/+U9HIw50H/D4b/gm +r/0dj4E/8E2vf/KejkYc6D/h8N/wTV/6Ox8Cf+CbXv8A5T0cjDnQf8Phv+Cav/R2PgT/AME2 +vf8Ayno5GHOg/wCHw3/BNX/o7HwJ/wCCbXv/AJT0cjDnQf8AD4b/AIJq/wDR2PgT/wAE2vf/ +ACno5GHOg/4fDf8ABNX/AKOx8Cf+CbXv/lPRyMOdB/w+G/4Jq/8AR2PgT/wTa9/8p6ORhzoP ++Hw3/BNX/o7HwJ/4Jte/+U9HIw50H/D4b/gmr/0dj4E/8E2vf/KejkYc6D/h8N/wTV/6Ox8C +f+CbXv8A5T0cjDnQf8Phv+Cav/R2PgT/AME2vf8Ayno5GHOg/wCHw3/BNX/o7HwJ/wCCbXv/ +AJT0cjDnQf8AD4b/AIJq/wDR2PgT/wAE2vf/ACno5GHOg/4fDf8ABNX/AKOx8Cf+CbXv/lPR +yMOdB/w+G/4Jq/8AR2PgT/wTa9/8p6ORhzoP+Hw3/BNX/o7HwJ/4Jte/+U9HIw50H/D4b/gm +r/0dj4E/8E2vf/KejkYc6D/h8N/wTV/6Ox8Cf+CbXv8A5T0cjDnQf8Phv+Cav/R2PgT/AME2 +vf8Ayno5GHOg/wCHw3/BNX/o7HwJ/wCCbXv/AJT0cjDnQf8AD4b/AIJq/wDR2PgT/wAE2vf/ +ACno5GHOg/4fDf8ABNX/AKOx8Cf+CbXv/lPRyMOdB/w+G/4Jq/8AR2PgT/wTa9/8p6ORhzoP ++Hw3/BNX/o7HwJ/4Jte/+U9HIw50H/D4b/gmr/0dj4E/8E2vf/KejkYc6D/h8N/wTV/6Ox8C +f+CbXv8A5T0cjDnQf8Phv+Cav/R2PgT/AME2vf8Ayno5GHOg/wCHw3/BNX/o7HwJ/wCCbXv/ +AJT0cjDnQf8AD4b/AIJq/wDR2PgT/wAE2vf/ACno5GHOg/4fDf8ABNX/AKOx8Cf+CbXv/lPR +yMOdB/w+G/4Jq/8AR2PgT/wTa9/8p6ORhzoP+Hw3/BNX/o7HwJ/4Jte/+U9HIw50H/D4b/gm +r/0dj4E/8E2vf/KejkYc6D/h8N/wTV/6Ox8Cf+CbXv8A5T0cjDnQf8Phv+Cav/R2PgT/AME2 +vf8Ayno5GHOg/wCHw3/BNX/o7HwJ/wCCbXv/AJT0cjDnQf8AD4b/AIJq/wDR2PgT/wAE2vf/ +ACno5GHOg/4fDf8ABNX/AKOx8Cf+CbXv/lPRyMOdB/w+G/4Jq/8AR2PgT/wTa9/8p6ORhzoP ++Hw3/BNX/o7HwJ/4Jte/+U9HIw50H/D4b/gmr/0dj4E/8E2vf/KejkYc6D/h8N/wTV/6Ox8C +f+CbXv8A5T0cjDnQf8Phv+Cav/R2PgT/AME2vf8Ayno5GHOg/wCHw3/BNX/o7HwJ/wCCbXv/ +AJT0cjDnR//X/v4oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAo +AKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAK +ACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAC +gAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgA +oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA +KACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKA +P//Q/v4oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA +KACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgBM9upGM496dhXDIxntRboF+oZ68H/P+f89ywXAHIzQ1YE7i +0hhQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFA +BQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQ +AUAFABQAgOQD/n+lNqwk7i0hhQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFACE4Gaa +VxN2DJ/un9P/AIqi3n+f+QX8vy/zFpDD/P50AIDkkemP1ptWEncWkMKACgAoAKACgAoAKACg +AoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAo +AKACgAoAKACgAoA//9H+/igAoAKACgAoAKACgD5L/bm/a38L/sI/sqfFz9rTxt4B+InxM8Hf +Bmw8M634q8H/AAq0y21jXpdO1rW9M0i8u7K3vLqytJE0m31CS/uTNeQxpa207vLGqlhaRDZ4 +7+wt/wAFXv2B/wDgo5okd9+yr+0J4R8Y+Ko7I3utfCXXpW8F+M9NWFQ0xuvDWpi31KW3t2JR +ry0judPZgfKu5BgkcbDP0WqCj+Zr/g41/bB/ay+Eq/8ABPj9iP8AZA+Kc/7PHxA/4KQftISf +BDWf2jrK4fTrrwxp1pfeFtIEVnfxYudLnv73xfa3DXVpNFfrBp08NnIkk5ddIpEM+G/2x/8A +ghH8bv2DP2S/jN+25+zD/wAFgv8AgoHB+0v+zX8LfFfx38Uav8V/jA1/4b8Vx/C/T5tX1PTm +06Ixz2zaja2txHbQalqGtW08zRWl1HJFM8i1zXFY/Zj9k3/gqdeeIf8Aghx4J/4Ko/tG6DCn +iDw7+zV44+JHxH0DRFTw6uua38LL3VdA8vTkaNobA+LtX0mFrRNjQwNqESruiQFptqM/C79i +D/glP+1z/wAFv/gjYf8ABR3/AIKPf8FDv2s/hhqXx+1TxB4w/Zw+Af7NPi5Ph54f8HeHbO9u +LXSLtLG8i1Gyhgu/IMlpb2tpFeyWCWt9qGtXmoX1wLZuXKCVz7I/4I//ALT37YP7If8AwUf/ +AGgv+CHX7efxt179pubwd4Ag+Nv7F/7SfjR5pNb13wusUFzPo+o3F5cXmo3zNYXMs0SXV3dS +6Zd6TrNil/e6f/ZhgJbXBH9XVZFhQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQA +UAc54s8XeFPAXhrW/GfjrxP4e8GeDvDOnXGr+JPFfizWrbw5pun2loN0t1fX95LDa2lvEvLy +SyqijksB0ok/Gj4U/wDBfH9hz9pT9vD4afsE/sk3fjn9p3xf4ul8dT+PfjP8M/DksvgHwnZe +BdD1PVZLq7164Ebaql5dWVpY29xYWs2mSTXkQGpmUxwS1y2Qrn7ayiRkkWKQRylGEchTzApI +4JXI3YPOMjPTPepQ2f5+n7dvhX/gtX+zf+3n/wAEm/GX7ef/AAUP/wCE90r9or/goz8NfBOg +fAH9mq+1X4ZeDbDQfB/jXwiqS6pYWEWh2epT6pZay8T295Z6lNDAXjm1W7MsgGqaexL/AE/r +ofvR/wAHK37dn7Sf7FX7Fnwu0T9lHxRa/DL4vftV/tE+D/2cbP4z3rR2g8K2HiOw1K+vb20v +J4biDTtQu/sMVsl60DyWVpJe3doYr2C2uIYgkNs+GPi1/wAG5Hxr+DH7Pfjr4/8Aw8/4LPf8 +FCov20Pht8OfEXxHuvip4y+NN5p/hDVNT8G6fNqc1teWf2z+3tL0q+lt5IpLm58UaiLWKQzz +2t4qPby1zX/r+v66itY/XX/ggX+3J8Xf+ChX/BMX4G/tBfHwR3vxhi1Lx18NfHfi200mLQoP +EN18OtUmsIdejtLaOK0gn1CyFqb1beKO2/tBLw28NvAUt4ZkrD/r8j9mqzLCgAoAKACgAoAK +ACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgD+eX/AILh/Bj/AIK2/Erw/wCJPFP7F/7bXhL9kj9k +X4Yfsw/FH4k/HA+GtGubX4iaj4h+HFtq2rpbaHrVpbfbrax1TTYrGBGtdb0h7OWG5nlkvxND +bR6qxm7lv/g21+LHjnxX/wAEP/2efir8TPFPjf4p+L7ef9pvV9W13xX4hvfGGs6gvh7x/wCL +fJga9v5p7ueQQQJDCGkbaAiKAoABJXf9f5MFp/X/AAT8TP8Agmn+x7+07/wcS+Avi5/wUF/b +X/4KQ/tXfCvwPrnxs8aeAPhB+zN+yT8SU+HmjeFLfwlFZXUaSQzw6hpsIgj1G2t4UOijVLqG +2j1HUNVup70GNt2Bo+0v+CXvxC/bB/YB/wCC0Hxa/wCCN3xi/av+IX7cH7Ouu/s6D9oL4J+O +vizqMviTxZ4PkiFpPHp+qX89zf3VtayWxv7SWze8e1kZdI1LT4NMF7d2cqfvIex/XhWRYUAf +zj/tz/8ABKX/AIKH/wDBRr9srxrZfF//AIKJeMv2dv8Agmh4f8OeFX+F3wZ/ZQu7vwN4s16+ +v7RY9bt/FdzKDZyyW19FLLFd3b6vaNA9vHZ6TYTNeSDW9jNan5kfDvwj+0j/AMEFv+Cyf7DH +7H/hH9r746ftVfsK/wDBQtNZ8IJ8Kfj14jbxlrXhbWoJv7Mi1GzePbZWj2mpXeh3Ml/ZafYR +X9g+oWV5ZGSxtb9Xe6/r/ILH7cf8FWf2LP8Agpb+3F8QfgZ8I/2YP23LH9jP9jS90jxFc/tS +eIfhzY6lpfxKvb20njNjaaPqlndW73Gl6lZyNbm1j1HSYrZkurnUX1qKWz0+CU7DZ/Oh/wAF +G/2Pvj5/wbY6d+zt/wAFBv2M/wBvb9qf4v8Aw5uvj94Q+FPx+/Z1/aV8dx+M9N8VReJtP1XV +5iY7W10/S3truz0PU7VjJpj6nYS3MF7YajHLC7LSfN/X9f13Cx/evpt9FqmnafqcCzRwajZW +t/BHcR+VIqXcayKJFydrhWAYZ4ORWbGi/UlBQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQ +AUAFABQAUAFABQB8+ftW6Z+0frP7N/xo0v8AZB8UeAfBn7Td94A123+Cnif4n6LJr+hWmutH +/osl9bRtj5vnSGaWG6t7a4aK5ubHULeKWyuLRLP5gbf/AINlv2mPiv8ADu8+Ln7S/wDwWH/b +W1j/AIKBarpU+u6d8QfAvxHvbXwP4d1y4QzQ6fZ2E3k6/daPYXW2KOWw1HQl8lQ1tp1ooSBa +51/X/DCsfav/AAbQ/t7ftDft2/8ABPzxav7SviX/AITb43fs0fHHxl+ztqXxX1CEahN4jtNB +0zSdV0rUtVlhNsl/qVrHqz2VxOvlzXkNpb3d1LJe3VxcSKasC/r+v69T5et/+Dfj9tn9tTxN +49+LH/BV7/gqz+0dqfi/UvGHiUfDj4SfsW+LD8L/AAV4e0vT7yePSbq0tNVsLuxia7s1t5Gt +odBhu4VCi91fUrtpZ1fP2/r8w5Tnf+CN3xb/AGvP2Pf+Cvf7Yn/BFH43/tL+M/2zPgn8KPgl +pvx9+C/xU+J13PrXifw7Dep4Ru4NIu725ury8SzudN8YQQT2017NbRXVhaXOlw2EGoXMDjV0 +I/rvrI0CgD+aH9rL/gkD/wAFC/8Ago3+2H8Y9Q/av/4KO/ED4K/8E99Bv9Ltf2dfgB+xtqd1 +8OtX1SyubSKSebxc92tzp39p6fdebGbu8XXTeyNLLZW+hWhjsq1TSI1Pg39k2L9p3/gi/wD8 +Fz/2f/8Agl837WXxe/a2/Yq/bc+D3iHxx4G8OfHTWZPFeu+Cr/R7TxRNaT2s7OUt547/AMKX +ENy9jHY6de2OpPLcaeb3T4JkfxIT/r+tD7B/4Ow/i98VvAv7Cv7Ofwx+BvxA8cfD34oftCft +vfCT4a6Vqfw88U33hHUprRtH8STyW63OnT29y0Emp/2PuQSbWcx7s4GFBA/6/r5nMn/g1xhK +c/8ABYD/AIKjklcNn40jBOMHj0J7Z6cZ7k5/6/pDt/Vj+mz4N/Dv/hUHwh+FXwm/4SzxT49H +wv8Ahx4H+Hf/AAnHjnUf7Y1vWv8AhCdMtdM/tbWLsgG61XUfs32i7mwPMnkkfHzcQ9RrQ9Jq +SgoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgD4V/4KOeCv25/iH+yZ8QfB3/BOv4n +fDP4QftP6/eeHNN8OeO/ijps13Z2el3d7FFrT2NxHbajHpurpp7yyW11No2oopjeGO2iuJoL +600ViGfzM/tI/wDBup8dvgL+y78W/wBsHwp/wWA/bx8R/t5fBj4X+MfjXqHxO1/4pXum+G9Y +u/h1ptxrd5piW/2ybxHp8N6lpNbxXU/ie7ii3rJPYyRb4KrmEfuz/wAELP23Pib/AMFBv+CY +f7OH7SPxpFtP8XdUsvF/gL4j67ZadHpMOs6n8MNavtCbXUt7eOG1hm1m2sra7uo7aCK1ivZb +mK2hhgSONZkhp2PgT/gux/wUU+OkvjT4d/8ABHf/AIJr3l3q/wDwUE/bAtbew8ZeMfDGqy6e +/wAL/A+rKz32r3mqWokk0LVtS0yK7n+1KjXek6LHcapCkN5c6JPI4oTP2x/YR/ZH0v8AYg/Z +g+Gf7PFn8RviF8Yta8J6WLvxz8Wfif4o1DxTrHiPxBqypJq2qyvqN5fS2NrPcgrZ2KXLx2Vo +kNuHldHnllu5SPsGoKCgD+V74gf8EMP28P2+vjt8cfiL/wAFLP8AgqH8bNC+Ef8AwsrxTZfs +4fAH9iDxBN8KdCsvCkFwzaJqWp22q21/p1nq72zrFcWr6bq96DEHm8R3m9Vj1vbYz3Pn3/gn +z4k/az/4Jb/8FydI/wCCPHiz9qz4n/tofsn/AB7/AGeNZ+N3wov/AIx6zJ4q8QeA30ix12/t +obi8lmuXsEL+F9UsprSB4bC6W/07UYrS0nkkjclqgRu/8F6tN+KX7Wv/AAVz/wCCR/8AwTd+ +Hn7QPxz+AOg/FLwd8dfHnxN1/wCBXji/8HagdLvo2ujdOlpOltdTWVn4F1UW7XUEqW/nzsox +JICR0QNa/cfRPwz/AODaeL4bfEn4efEUf8FYv+CmPig+APHXhHxsPDPiH4xi5sNR/wCET1C3 +v/sF7Hj57S8+z+VKMnMbtwaOa/8AX/DBb+rH9PtZGgUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUA +FABQAUAeT/Hn4qRfAv4HfGb42z+E/E3jyH4O/Cn4h/FObwP4KtBf6zrKfD7SLzVm0rSYGKrN +qeoLaGC1jLAPPIikgHNUtSXofnN/wT+/4Lg/8E5P+CkUOl6P8Bvjpp3hz4uX1vC1z+z58Y44 +vhv40hmddz29rp9zcS2WvvCvMsmialqcMfHmSoeKpxsK5+uNZln5h/8ABVT4Gf8ABQ39oz4E ++D/hR/wTx/aW8Gfsq+KvFPxO0LTPjf8AFPWtMvZNes/A97DcR6nceEdRsxNJZa3aSmCRYY4r +S5uxhLfW9JMbtc3Gy3Ibufzs/tof8EDvip+wT+yd8a/27f2aP+Ct37fUP7VX7Nvwx8U/HbxT +4o+JvxaE+h+Ko/hxZyatq2nGzgEd9BJqdvbTpb2+oatrNvcztHZ3UU0c7OLUrisf0d/8Egf2 +ufiB+3Z/wTY/ZN/ar+K+lWukfEr4pfD/AFNfHKWNkulwXeqeBdb1Xw3eatb2qAR21vrc2jtq +EUKDy4kuljj/AHarUNa2Hsfij/wV1/bK/aM/4KBftjeFf+CGH/BMvx7r/gvxY97o3jL/AIKA +/tVeAtSubVfh/wCF9Guba4utAg1PT57a4iu4RLZvqkcF7btdXk+n+GftStd6zbxUtFcT1P6d +PgD8FfCv7OXwY+G/wO8Fan4y1zwz8M/C9h4Z07X/AIh+LLvx1ruom23PcajrGr3zvcX2o39z +JNcXEh2R+ZIywRQwLHEkvVlLQ9hqCgoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAP/0v7+KACg +AoAKACgAoAKAPnv9qj9p/wCDX7GH7P3xL/ac/aD8TT+EPg/8JtIstY8X67aaLeeI50Gq31rp +djb29lYwz3Nxc3+p31lawqsYQSTK0rxRB5Etasj+v62P8/L9oD9m34gf8F8fjf4X+MP/AASa +/wCCTVv+wd4N0vxpaeIpv+CjvxH8TX37Of8AbqQPMy6hBoPhp00K4ujdOs095oth4j1nz44j +LqFqhlRrWm4j+/v9jr4RfFT4C/sufAz4N/HD40a3+0T8W/hz8PNC8MfED41+I/tJvvEWpWCH +zr+5kvbm8vriTlYvtFzdSXNwIxPcN50jhYk9Skfz8f8ABzR458FfGHwr+yT/AMExPCX7PXhT +49/th/tsfE+9f9nLxD4t8V3vga0+GM/hMQWtx49bUtMaPUTPAuoTCO1R2tZra2v572K6FpBp +99URP+v68z87/wBuD/ghx/wWZ0v9jTUNW+KP/BVfxf8A8FAfAPwd0Gy+JvxY/Ys+IeoeMPh9 +pPjTSPhn5esahoMviuz8US614mlkhsWa3GoRWM0lwkc0Nxa3iwyq1JCt/XY+vf2zf2hvhd+3 +h/waafFr4q/smfC+P4JeBbf4H/DHQU+CGjMl/F4Ph+AHxD8MweJtAt5444Bd6bZafod+9veN +BFLc6e8N5PBDNLJCitZhfQ/b3/gjF4j8OeKP+CS//BOHU/Cs1rPpdr+xp+z94cuns3R0GpeD +vDdhpGsoShI82PV7G+WUZ3CRXDYYEVMtykfh3+0Sf+E2/wCDxv8AYRj8ESebJ8I/2AfF7fF5 +rBRJ5K6lo/xgNtHe7TmPcPEvhsqXGf3sGMBlJpaIXU/r3rIsKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAC +gAoAKACgAoAKACgAoAKACgD+PP8A4OK/+CO//BRT9uP4yeAP2i/2ePG1h+0z8A/hro3go67/ +AME6vGfxO1n4Xaff3fhe8uJ9SvdJNvq+l6PeXOu2k3k3dx/amj6xFEixWN1cMsCRaxkQ0e8f +8EUf+Co37Ctn458Pf8Ex4P2BvFH/AASk/bCmttRZv2bdc+G93bWfia68HaVealc3yeJ5dNtN +b1PUDo+nahdi48R2sUk0EYjtdS1GRkLjT3Ej+pSsjQ/ko/4OUP8Ak9D/AIN5f+0kvhj/ANSv +4ZVpTJl+jPpj/g5d+OPwl0X9kT4U/sbeJ/2bPDv7V3x0/b4+NPh/4K/svfC/xP4hn8H2+neK +oZrS3tfFyataXFlfWVzol/rWk20awahaC5OpG2vZ/wCzJL6KUgKR+Wvxb/4N9f8AguHf/sTX +Hwjv/wDgsV4j+Pcej+CYbPWP2PtXv/FXh/wz4jsdFt8yeDF8fTa3HrOo6bfQRmyt4dR0aysn +BhSf7FAvmQPmQf1/Wx+7v/Bv5+1n+z3+1p/wTO+Duqfs4fA7S/2aPC3wS1DW/gD4t+AmhX91 +rNj4c8Q+DVttQ1BbPUb9pNT1OLWItYtdWe7v5ZtQmuL+f+0Lm7vVnu5lJWBH7WVmWFABQAUA +FABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFAHyT+37/AMmI/trf9mk/tH/+odrNNbiex+Ln +/BtH8Q/Cnwi/4N9PgV8WPHmo/wBj+B/hhpf7XfxD8Z6v5Zm+y6T4K8eeNNS1G52Dl/Is7aZ8 +Dk7cD0rSW5O1z8Yf+CbX/BP/APbr/wCChmsfHz/go1/wT0/aVm/4In/sf/tQ/EzxpefDj4C/ +Ce41r4yf8JJceD9QutN1LxRqXh6bXNI8N6K1xq0V/bRizaNbSS3urbT9NtdNS1lvG9NxeR9Z +/wDBIDwx4j/4Je/8FiPi9+wh+3h4e0b45/tufts/DK++MHwi/wCCka+O9f8AHGt+O/DHh1L6 +9k8J6zaeIbq5fQVhXwpqsrra+TI9zpFtbXZ1Ozj0O7tk9UO9j9SP25v+CWv/AAUx/aV/aa8f +fGT9nb/gtZ8Zf2QPhF4ps/Btv4Y/Z98J/CGfxPYaG/h/RrHT7+SC+h8aaMs51XULa6v5CdPR +kkumiLOsasyTQWPYv+CbH/BPT9vX9j74qePfG/7WP/BVn4pft7+DfFHw/HhXw38N/HXw0l8F +22j6mNRtLsa5DcTeKvEBknW0guLXy1gi3JcMzSHy0WhtNBbX/gn2L+37+3v+zz/wTd/Zr8Z/ +tNftH+KF0fwt4cj/ALL8LeFtPkil1vxVr99FLJpvhrw7ZyvH9t1bUDDI3LLBaW0dxf3stvY2 +tzcRJK4Nn89//BIn9kn9qv8A4KN/tmWH/Ber/gpB4f8A+FfA+FrnRv8AgnZ+y6TNJB4a8J63 +bXkNl4muorlI5TbzWGqX8umS3Nulxqt5e3HiJbeys10NXqTsCV/6/wCCf1PfFv4ufDT4C/DP +xt8ZPjJ438P/AA4+F/w50C+8U+NvG3ii+XT7HT7HThmSWVzlmdmKxxRRq808zxwwxyTSIjTu +NH8avwz0b45f8HQv7a/gP9oT4j+ENe+Ev/BFL9i74o32r/CHwB4ktTZah8YPE/h6ZI3udSiy +Y54bjyUi1KRfMt9H02S40HTpX1W/1fU4q+EW5/bjWRYUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAU +AFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQB/LP8A8Fkv+Crnxs8afF+3/wCCOH/BJyzHxL/bw+Ndhf8A +hj4y/FHw/qOzTvhNoGpw+Xqks+qQ7o9M8QRWEzS3V6zbtBgaNoUl1m5so7fSMepD1P14/wCC +Un/BOX4c/wDBLT9i/wCHf7KvgXU/+Eq1vT7rUfHHxe+Iz2f9nP4m8YeKkgGrat9m3EW1pFDa +2VhYQktJFp1lZxzyT3KzXEqb5hrT+v8AhjwX/go9+wB/wUI/ay+LXhTx1+yP/wAFXfiF+wh4 +E0P4Y2vg7XfhT4T+D6ePbbVdZg1LVbyTX5NQ/wCEl0aW2nuLO9sbMxi2k8tbNJUctIUDVrCf +9bn4jf8ABEHR/F3/AATT/wCCuf7T3/BOL9trwl4Y+K/7Z37T3geb9oHwJ/wUItvGWu+M9c+I +nh/T1n1JtF1RfEM9zcWKlbLWbmU26Wjtf6RcQXzavDDpF/E3qhbP+vU/WH9u7/gl3/wUr/aa +/aV8ZfGH9nH/AILR/GP9jr4S+IdJ8H2Og/ALwl8JJ/FNhpM2gaZbWd9PDew+M9FWZtUvIZ7y +TNgrK85jLOqK1KLQ2v6/pM9R/wCCbX/BPD9vr9kD4u+N/Hv7WH/BV/4p/t7eB/Enw5uPCPh7 +4XeOfhlL4LtdJ1aXU9PvU1+K5m8V6+XuIrO0u7QRLbxbku3ZpP3aqRtPb+vzBf1/Wh9M/wDB +Sz/gpN+zz/wS7/Zp8R/tEfHvV1urkJc6N8LPhbpV/Fba34x8QNEXttH0pJN5SMErJe3rRPDY +Woe4kV28qGVJXGfip/wRi/YX/ar/AGmv2rPEn/Bdn/gp3YHw/wDtA/FLwfP4a/Y9/Z5NpLp9 +v8OfBGu2s1tBemznZrjT7m60a8u7Wxs5GE4t9Q1TU9VEuqar/odN20X9fmTv/W/5H6a/8FZ/ ++CQPw5/4K0aP8AdH+Inx4+MfwPj/AGe/F3irxx4Yu/hC2mRT3Op+I4tNhgu5ptQtbmW3uNKG +nlrWS3eNka4lYksIysxdimfgv+3F/wAEW/20v+Cbn7Mnxc/bg/Yj/wCCx37deofEH9mjwfrH +xk8SfD/43/EKbxXoviDR/BSfbdXhkha8/smaa206K4uY7XUtD1S1vpIFtHji84TxWpXJt/Wx +/TL/AMEr/wBr3XP28/8Agnt+yr+1n4q0ex0Lxj8XvhnFe+OdN0i3ezshr/hS+vNB12awgleW +WDT7rV9KvZ7WJ5pWit5I42llK+Y0S3KR+gNQUFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUA +FABQAUAFAH8cv/BUn9vP48f8Fbf2hfFX/BET/glDqNpf+Fr+KXRP+CgX7YtnM974f8OeHRcC +21rw3ZX1syxz2h+e01MwzGXV52k0G0xb/wBozNqvd1ZG5+92l+AfhV/wRy/4JW+LtB+DHh6f +W/AH7DP7K3xT8f6PpuryhLrxDqPgHR9U8S6lfapJbpGi33ifXBd3d40MccUc13L5EccSoiK/ +Mw2R/Jj/AMEqf+DeX4d/8FXf2c/+HoP7f/7Uf7Sms/Hn9szxX8SfiLar8FvFWi+CP7NgtvEF +/paXF/dahoWutdXcl1pLT2lrbC0sNOsjaWSWrG3Hl05WC1z9Iv8AgjT8Tv2of2Jv+Cqn7Xf/ +AARC+O/7QXjP9qv4P/DD4M6P+0P+zD8VfiTdyarr+kaVc/8ACNsfD9zcTzXV0LV7DxLFG0D3 +TWltc6U0unQWsGovCE9dRf1/X9fefS37TH/BIf8A4KtfGL9oH4v/ABU+Ef8AwXk+OXwB+GXj +/wAd614n8D/BTQ/gvc6zZeF9N1F91totrdRePNOjngsowI1kWxg3gb2QOzEq6HY+7v8AgmR+ +xH+2Z+xrb/GmH9rv/go78RP+Cg0vxEuPh9L8P5PHvw/k8D/8IkvhVdaXVFtDL4j8QPdf26dR +04yjfAsX9nxkCQysVT1BFL/gpN+xD+3J+1zrXwk1D9j/AP4KYeOv2AdO8C6X4xsvHWj+EPhT +H8R08TTa/Lpz2FzO7eINDNq2lpaXSIu2YOLliGj2kOJrqFv6/pH86X/BNXwN8Uv+CTv/AAXZ +1H9mX/goOdE/az/aI/4KFfDfUta+Bn/BR+/8Wa9r3iSSw8PWl1K3hbVNO1u9vItLs7t/CptP +Ltl8+1lj0y3F3d6TJElhbd1oB+zX/BSf/ggh8OP+Cj/7Wfgn9sLWv2uv2mv2efiX8PPhDpHw +c8JH4EappvhxrKx06+1+9nuLfUHtW1GG4v8A/hIr6G42XCq8OIyChIqVO39f8Adj8Kv+Ch37 +NH7fH/Bup4U+Ev7e/wCzH/wUy/aW/ae+DFh8ZvB3w5+MX7M37VPiu78Y6Zqdr4livbsMFmvr +jTngvlsLmzklttLs9VsGuIrqzvWxL5bvzf1/wwrWP7p/CXiOx8ZeFfDHi/S0uI9N8VeH9G8S +adHdx+VKsGuW0d1Csq5O2QRyqGGTg5H1hjR0VSUFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQA +UAcL8TviR4J+Dfw2+IPxe+JWtx+GPh18KvBHiv4kePvEs9pcagmn6L4HsJ9T1S+aC0huLudb +SxtZ5THDBJM+zbHG7lVNEn+e9+3lqHhT/g4e+IWpWn/BKL/gj7eSa/D4ph/t/wD4Kl/Expf2 +cLYzWF7E1/cTLpVxZ6Pr9yREQr6ve61riWrk2+iWlyqFNNtybH9o/wDwSt/ZX/aP/Yy/Yp+F +vwA/as/aP1L9qT4y+E5fEFxrfxL1DVNV8QLBbatdPNY6FZ6nrskmsalp+i25W3tp7qOB/KCx +JbW8MUUSxJplRR+geq2t1e6ZqdnY376Xe3ljeWtnqUUIna2lnjZY51RiFdoXIcKWAJGCfQTE +0fw9/wDBS3/giP8A8FkLn9kr4jeJ/Gn/AAV48Y/t8fDr4XaXJ8WPiJ+yd8SfCWtfArSPGWjf +DMprd5pdxeaD4vvpNUleGwaSC0ne0Bnjjktr21u1gnS00H9b3/r+vn+idl/wVv8ABXhL/g2i +1j/goL+yV8J9F+A138Mvghp/wV+Hnwe0tF1jTvBHiuPxJYfDWyW0M0TLqOnaVqOoWurWrXKM +93amEX37+S4UK2ob/kfm9/wT5/4NRfgD8d/2QPhH+1L+0d+1p+1lH+1H+038OPCf7Qt74t+E +3j3StCs9GvPivYp4i083Lalomr6rr2rwJqcbaley6zH9quTObbyAwnccrCtc/SH/AIN6f2n/ +ANqm3+LH/BQ7/glv+1/8XtW/aL8b/wDBOz4qaJ4f+Gfx98RSTXur654W8T3OsWcdtqt1cT3V +3KbU6XZXlr9svby9hTUp9PkvJbfT7UKS7jR/UFWRYUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAF +AH//0/7+KACgAoAKACgAoAKAPj39vb4b/HH4tfsm/FrwB+zb4X/Zw8Z/G7W4vBc/gDw7+1t4 +Yl8Z/D6a50LxFpGoXEmv6dDa30s7WtjaXU+nsLSTydUispyFEZZbTIaufihF4Z/4O0II4oIP +Gn/BG2GGGOOKGGKx+IEaokYwqqo0fCqoAAA4A4HtV1/Vw/rofv3+zND+0Tb/AAE+FsH7Wl38 +M7/9pCPwvbL8X7z4Npex+GJNXEknmNow1GOK9Fp5Xk/62JTv3kKq4Bh+Qz8lf+Cz/wDwSg+M +f7dutfsu/tSfsa/HDRf2e/26/wBiXxhqXi34JeL/ABfZPd6Bq9tq01ldTaRrLRWeoy23kXen +wy28jaZf2c0M1/p9/YTwX4uLNxlYGj89Pix4I/4Oyf2tPhn4s/Zb8a6N/wAE5/2ZvBfxC8Oa +h8PviB+0Z4C17VZtYutF8RRPaaq2mxjVfFEtjc3mny3EPmQeG7K5jaTfZ3GnyhLiKrpE2/r+ +rn7h/sO/8Eyfgj+xx/wTn8K/8E49Qc/GL4ZS/Djx74H+MereI9OOiDxfN8YDfy+LZ5rOC5le +ws9RfVLuC2t1vZpbOxW3gN3PLCbiRN3Yz+f/AOEP7AP/AAcMf8EhrXxf+zX/AME0fHP7Lf7Y +H7FGseMfEPiL4L6T+03dto/iLwHD4tuJLq7iliXUfDkIb7RKZbhbPUL/AE+7uvO1ODSdOuL+ +8tjV0xH6T/8ABHr/AIJHfGf9kn4tftDft9ft9fGbRP2jP+CjX7WkVvpnxB8ZeGIn/sPwv4fh +e0lHh3RJZLPTmuPtB07R0nZNPtbKztdM07TNLtktrWW4vpcrjS/r+v69T+gGsywoAKACgAoA +KACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgDgvEXwt+Gfi/xb4E8f+K/h74J8S+O/hbf +6tqnw08aa94WsdX1bw9c69Y3OmX0+iajPA95pct7pt5d2s7W00Zmt5pIZN0bsppOxNjvako/ +Cz/gr1/wTY+P37eH7Q//AASl+KnwZ1z4XaP4Z/Ym/a90b47fF6D4g+IdR0W8utGsNb8Hak8W +hRWOj6nFeX/keH75RFcT2kZkeAecFZ2j0i7ENXOu/wCC1P8AwSn8Q/8ABTf4Q/BvUvgx8W7f +4Dftb/sn/FCD4z/sx/FfUYp3sLTV4zaSzWOoSWkNxe2Ntc3em6RdJe21rcT2l1YW8gtrmPzI +XUZWG0fmzr5/4O8/iB4N1D4By6H/AME3PhfdarozeGLz9r3QNe1C21RFu08iXVrO1iv9Vjs9 +R2BpfMi8AII2fdbW0Uip5daE6n7B/wDBH3/gmf4Y/wCCUv7GHhv9mTSvGcnxJ8Y6n4s8Q/FX +4wfEP+zm0iDV/FHi+Kzt7qSxtJJZ5bfT7LT9O02ytxJM0kqW32mUJLO8aTJlJH6kVBQUAFAB +QAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAeE/tRfDXxB8aP2Z/2ifg94TuNKs/FXxX+ +BXxc+Gvhq6124ls7GLUPHXh/UNLs5LyaCC5nitEubqMzPHbyusYZkjdgFNLQl6n5xf8ABJP/ +AIJxeNP2RP8Agkz4G/4J6/tXyeA/GOsPoP7Qng74ow/DjXL3WdGvNI+NviLxJeyWtte32naV +ds0mj62sUxaxj2Sl1Quqq7U3d6CPx2/Z/wD2Ev8Ag4g/4I+eHvEv7Nv/AAT68Q/sbfts/scr +4x8R+Ifg1o37RV5feE/EnheDxZdSXV1DNDDqvhe3gL3c0tzcRW+t6jaTXDTXdvb2ct3PbF3U +twPrT/gn7/wSl/b48V/8FEYv+CtH/BXD4x/CTxV+0P4I+HOr/DL9nT4EfAGC5l8O+DdO8QW2 +oWU7TXd1Bbqv2a01nX0htI5dSaWbUpb651Z5o0gCcktECVz+misywoA/ih/4Kof8EUf+Cz/7 +eP8AwUeX9q/TfiX+w98QPgT8FfFNsf2T/gR8ffEniHV/Dmj6NYx2spGt+EE8G3+k6jqGralb +peasbm7vE1B4re0uWl0u0tLCDZNIzPt74dfC7/g7DtviB4Cm+JP7Rn/BMm7+HFt408KTeP7H +QNA1UXs2hwX9u2rQ2efAtuBcy6eLhIsTxHeRiWM4cK6Y9V/SOX/4OGf+CVX/AAVT/wCCp/jL +4VfDf9mX4yfs/eE/2NPBPhPSvEXij4WfErx54i8E3et+O11LVPPv9Vj0bw3q0epaZY6P/ZKa +cr3qG3uJL+RYlkdJqUWkBwHw3/Zg/wCDrf4OeAvCfws+E3xh/wCCR/w4+G3gPQ7Pw14K8DeD +vB2paNpul6fpq7ILSztk+H+2OKNe5yzsS8jO7MxbsH3/AIH9SvwQtfi3ZfBb4RWfx+1HwnrH +x2tPhh4CtvjTq3gOOWDQ7rxZBpVoviO40ZJobeZdKm1gXj2ge3icQGPdHGcoIuOx6lUlBQAU +AFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQB8dft/eD/ANrn4g/sffHHwN+w +l448D/DT9qvxb4c03w/8K/H/AMRb2607TNIOq6pYw6zffabPTtWuLbUYPD7aq2nSrp04i1D7 +K7qEVmW46Es/kC/YM/4Iu/8ABxZ/wTfi+JV5+zR8Uf8AgmNZeNvjB4gn8QfEr4rfEK68RfEf +xZq5lKSCzute1PwJLef2et0JbowKyrJdzzXM5llZWS7pkv8ArY/pP/4J1eAf+CxdpoP7Qui/ +8FSfjT+zXrVz4k0fwfpn7Pvif9krTDbaloU9xDr0XiG/vBrXhay02S4iabw/NpwnsL+HzYbj +7RC0X7uWXYZ+Q3hT9nH/AIOj/wDgnn/avwl/Zs+OH7MP/BS74FSa7q158P8Axj+1prOpW/jf +SbbV7mW6kTV7rUNd0S/mYTSyFY28Va7FFHtjtPssIS1id0w2Ppv/AIJlf8EnP2z9G/bt8ef8 +FY/+CrPxl+G/xK/a+8SfD25+F3wl+FHwbtpf+EY8CaLfxx28nk3MlvaKbuHT/tdlBa20c8CJ +e6he3l/qWoXxmtlJ3QLQ/pRrMsKAP4e/27v+CJn/AAXI/as/4Kaa9+3QvxR/YK+I3hP4X/Ej +xQf2RPhj8d/EfiTxLoPhrwnp15dDwul34TbwVdaQ2sw25s9Qvi891HNrCGd3niigVdk0jPc/ +Sb4G/DT/AIOoLD41/CC9+Pv7Qn/BNjWfgVZ/E/wFc/GnSPBuh6rHrF34Tg1S1bxFb6Sx8EWY +GqTaQLxbQm7gUXBj3SxrlhPuj1/qx9Mf8FX/ANg7/gor8fPiV8Cv2q/+CbX7dGrfs7/HP9nr +Q/Efh61+BPxCnaT4a+LLTxPOs9/NqlvbabqQfVLmKOK2dNT0rU7KVbewktf7FurWW+uROwbn +5JfH39k7/g6F/wCCnvw+uP2QP2rfEP7Ef7Gv7Nfi2+0rTPjZ8RPg9cT+INY8S6LY3UU8tvHZ +W+ta9eXEcklvDK1jFd+G4r7abS8u0spp4Hd0gsf1Z/srfs3/AA6/Y/8A2cfgt+zD8JYL6H4e +/A/4e+Hvh94bm1SVJ7y7TRIQs+o38kaRRSahqd0Z7u6aOKONrieVo440KosvUEfQFQWFABQA +UAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAfln/wAFh/gN+3t+05+xX4o+BX/BO/4qfD74 +NfGD4keKdI8O+PfHXj7xJqfhBovBF3Z6kNctNF1TSdJ1m8sNYv7r+y7fzUtUZbGS+EU8E5ie +riyWfzhfsI/8Em/+Dkb/AIJu/CKf4Mfsl/Ef/glV4C8N6trd14j8Wa7f6frfiLXddvp3lMVx +rWsXXgF7u++xQSfZ7SMssNtANsMSs8ryU2iUv60P6Q/2MPgr+3r8Q/2TPjn8E/8AgsJ4k/Z5 ++LvjH4tap4/8AtD+zrBe6Vo8/wAPfHPhyw0q402+ebSdDlTUpbufXgzxWpKwSQETFxtjV0th +2ufhD8Fv2HP+DjP/AIJH+H9a/ZZ/4J6eKf2Qv2yv2NYfFfiTV/gg37RFxN4d8ReDbLxbeT39 +1b3VsNV8MxRMb+5uLmeK21HVbSa4llvLe3s3up7RHowP0c/4JD/8En/2iP2aPj7+0d/wUU/4 +KH/Gjwp8d/8AgoP+1XpNj4S8SX/w9ilTw54U8MWbadKmhabJLY6Z9pmddH0OB/L06G2s7fTb +e1tHuFae6uVJ9ENH9BFZlDWBKsASpIIBGOPfkEfmDVJ/1/T/AMhNf1/S/wAz+Ta//Zc/4OZf +2BviF8TLb9j39pr4E/8ABSn9n/4geO/E3jrwxon7aN02k+MPD9x4wvJby7heZL7w7bx20Tyq +qxWHiYaUzJLPZaBo/ntbG7oizPRP2Gv+CUX/AAUJ+Lv/AAUU8J/8FXv+CwvxY+EOqfGL4NeC +tR8E/s0/s1fs/QS3Hh/wvHrFvqNq91f3cqiICyTWNZmht0udWubm8u4bu41eNNPgsXHJLYdj +0b9u79hz/gtF4D/bN8Y/t3f8Euv21fDfjGx+JXhfwr4Y+I37E37VczS+EYrbwRAIrKHwr5Vs +2nW0MszTXLYfRdShuJ76R9cvY9QmtkSkgsfCvjz/AIJe/wDBb7/gsZ8Sfgtof/BYPxl+zX+z +j+xR8IfHml/EPxJ+zp+zXqM+qaj4q1DR1khUs8V/riRS3lhcXtl9uufFTDTYbmWWy0qWeWRw +3JL+v+HElc/sjtra2sra3s7O3gtLS0gitrW1tolgjjjgUKkcaKAqIigBVCgAAAADrG5WxYqS +goAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgDxr9orwt408c/s/fHPwT8OdG+GHiL4h+MPg78 +TPC/gLw98bdHfxD4Mvta17Rb210uz8XWEcU733hi5vpYI9Ut1gkaaxaeMRsWCmloS9T+eDQP +AH/B1z4V0TSfDXhnxB/wRc8O+HdB0600nQ9C0LQvHej2Vna2CLHBbWtrbaJHb21vDGqqkcca +oqgKqgAAXdC/rofuN+w9a/tu2fwB0eH/AIKEaj8BdV/aTHiDxM2t3f7NseqxeFzpjXJOkrCN +Ygt7z7YttxOfKCbsbcnJMu3QD5Y/4Kx/sa/tv/tYfD34Q6/+wH+2/wCJf2Ofj7+z/wCPr/4k ++GtOkTd4Q8aXNxaraQab4yNvZX94bOxQ3Bhjk0/VNLnS6u4NS0S+Mlpc6eJpA1f+v6/rsfi7 +8U/hr/wdn/ta/DHxh+yR8Srf/gnz+z98PPiN4dvvhz8SP2lvBWr3X9sX2ha/C9lrH2GG21HX +5rSfUtPluIi1v4V06dTJm1uNPfE8d6C/rofr/wDCn/gjH+zx8PP+CRt3/wAEjtY1/X/FXwz8 +SfDTxD4b8b/E+Oyi0fVb3xP4o1FvEE/i61s2ku7e0nsPE32e902zlmuo7eG0tLO4lu0jkkln +m6jsfjh8Hv2ef+DqT9gj4Y+H/wBi79njXP2Ef2nPgT8PtN/4QT4KftA/Eu5udM1zw74asF8j +R7a4sbrVNJlX+ybTy0htZdL8QJaLGtpFd3lpBApbae4teh+sX/BF7/glL4x/4Jy+Dvj38Uf2 +ivi9ZftA/tvftlfEKL4pftP/ABZ0iKYaXJeWk2o3Nrpejtc2tjcT2sN5rGrXU102n2X2iW6E +a2VvBa2yLMncpH7a1BQUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFAH/9T+/igAoAKACgAoAKAC +gAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgA +oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA +KACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKA +CgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACg +AoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAo +AKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA//9X+/igDwH49ap+1Fpel+Hn/AGYP +A3wF8da5Nqtyniy1+PXxW8Q/Cm0t7IQkwy6dP4e8GeMpry6a5wrxTW1tGsWXWZmHlm9CNT5p +/wCEt/4K0f8ARv3/AATr/wDEwfiX/wDONpaef4D18vxD/hLf+CtH/Rv3/BOv/wATB+Jf/wA4 +2jTz/ANfL8Q/4S3/AIK0f9G/f8E6/wDxMH4l/wDzjaNPP8A18vxD/hLf+CtH/Rv3/BOv/wAT +B+Jf/wA42jTz/ANfL8Q/4S3/AIK0f9G/f8E6/wDxMH4l/wDzjaNPP8A18vxD/hLf+CtH/Rv3 +/BOv/wATB+Jf/wA42jTz/ANfL8Q/4S3/AIK0f9G/f8E6/wDxMH4l/wDzjaNPP8A18vxD/hLf ++CtH/Rv3/BOv/wATB+Jf/wA42jTz/ANfL8Rf+Et/4Kz/APRv3/BOz/xMH4l//ONo08/wDXy/ +EP8AhLf+Cs//AEb9/wAE7P8AxMH4l/8AzjaNPP8AANfL8Q/4S3/grP8A9G/f8E7P/EwfiX/8 +42jTz/ANfL8Q/wCEt/4Kz/8ARv3/AATs/wDEwfiX/wDONo08/wAA18vxD/hLf+Cs/wD0b9/w +Ts/8TB+Jf/zjaNPP8A18vxD/AIS3/grP/wBG/f8ABOz/AMTB+Jf/AM42jTz/AADXy/EP+Et/ +4Kz/APRv3/BOz/xMH4l//ONo08/wDXy/EP8AhLf+Cs//AEb9/wAE7P8AxMH4l/8AzjaNPP8A +ANfL8Q/4S3/grP8A9G/f8E7P/EwfiX/842jTz/ANfL8Q/wCEt/4Kz/8ARv3/AATs/wDEwfiX +/wDONo08/wAA18vxD/hLf+Cs/wD0b9/wTs/8TB+Jf/zjaNPP8A18vxD/AIS3/grP/wBG/f8A +BOz/AMTB+Jf/AM42jTz/AADXy/EP+Et/4Kz/APRv3/BOz/xMH4l//ONo08/wDXy/EP8AhLf+ +Cs//AEb9/wAE7P8AxMH4l/8AzjaNPP8AANfL8Q/4S3/grP8A9G/f8E7P/EwfiX/842jTz/AN +fL8Q/wCEt/4Kz/8ARv3/AATs/wDEwfiX/wDONo08/wAA18vxD/hLf+Cs/wD0b9/wTs/8TB+J +f/zjaNPP8A18vxD/AIS3/grP/wBG/f8ABOz/AMTB+Jf/AM42jTz/AADXy/EP+Et/4Kz/APRv +3/BOz/xMH4l//ONo08/wDXy/EP8AhLf+Cs//AEb9/wAE7P8AxMH4l/8AzjaNPP8AANfL8Q/4 +S3/grP8A9G/f8E7P/EwfiX/842jTz/ANfL8Q/wCEt/4Kz/8ARv3/AATs/wDEwfiX/wDONo08 +/wAA18vxD/hLf+Cs/wD0b9/wTs/8TB+Jf/zjaNPP8A18vxD/AIS3/grP/wBG/f8ABOz/AMTB ++Jf/AM42jTz/AADXy/EP+Et/4Kz/APRv3/BOz/xMH4l//ONo08/wDXy/EP8AhLf+Cs//AEb9 +/wAE7P8AxMH4l/8AzjaNPP8AANfL8Q/4S3/grP8A9G/f8E7P/EwfiX/842jTz/ANfL8Q/wCE +t/4Kz/8ARv3/AATs/wDEwfiX/wDONo08/wAA18vxD/hLf+Cs/wD0b9/wTs/8TB+Jf/zjaNPP +8A18vxD/AIS3/grP/wBG/f8ABOz/AMTB+Jf/AM42jTz/AADXy/EP+Et/4Kz/APRv3/BOz/xM +H4l//ONo08/wDXy/EP8AhLf+Cs//AEb9/wAE7P8AxMH4l/8AzjaNPP8AANfL8Q/4S3/grP8A +9G/f8E7P/EwfiX/842jTz/ANfL8Q/wCEt/4Kz/8ARv3/AATs/wDEwfiX/wDONo08/wAA18vx +D/hLf+Cs/wD0b9/wTs/8TB+Jf/zjaNPP8A18vxD/AIS3/grP/wBG/f8ABOz/AMTB+Jf/AM42 +jTz/AADXy/EP+Et/4Kz/APRv3/BOz/xMH4l//ONo08/wDXy/EP8AhLf+Cs//AEb9/wAE7P8A +xMH4l/8AzjaNPP8AANfL8Q/4S3/grP8A9G/f8E7P/EwfiX/842jTz/ANfL8Q/wCEt/4Kz/8A +Rv3/AATs/wDEwfiX/wDONo08/wAA18vxD/hLf+Cs/wD0b9/wTs/8TB+Jf/zjaNPP8A18vxD/ +AIS3/grP/wBG/f8ABOz/AMTB+Jf/AM42jTz/AADXy/EP+Et/4Kz/APRv3/BOz/xMH4l//ONo +08/wDXy/EP8AhLf+Cs//AEb9/wAE7P8AxMH4l/8AzjaNPP8AANfL8Q/4S3/grP8A9G/f8E7P +/EwfiX/842jTz/ANfL8Q/wCEt/4Kz/8ARv3/AATs/wDEwfiX/wDONo08/wAA18vxD/hLf+Cs +/wD0b9/wTs/8TB+Jf/zjaNPP8A18vxD/AIS3/grP/wBG/f8ABOz/AMTB+Jf/AM42jTz/AADX +y/EP+Et/4Kz/APRv3/BOz/xMH4l//ONo08/wDXy/EP8AhLf+Cs//AEb9/wAE7P8AxMH4l/8A +zjaNPP8AANfL8Q/4S3/grP8A9G/f8E7P/EwfiX/842jTz/ANfL8Q/wCEt/4Kz/8ARv3/AATs +/wDEwfiX/wDONo08/wAA18vxD/hLf+Cs/wD0b9/wTs/8TB+Jf/zjaNPP8A18vxD/AIS3/grP +/wBG/f8ABOz/AMTB+Jf/AM42jTz/AADXy/EP+Et/4Kz/APRv3/BOz/xMH4l//ONo08/wDXy/ +EP8AhLf+Cs//AEb9/wAE7P8AxMH4l/8AzjaNPP8AANfL8Q/4S3/grP8A9G/f8E7P/EwfiX/8 +42jTz/ANfL8Q/wCEt/4Kz/8ARv3/AATs/wDEwfiX/wDONo08/wAA18vxD/hLf+Cs/wD0b9/w +Ts/8TB+Jf/zjaNPP8A18vxD/AIS3/grP/wBG/f8ABOz/AMTB+Jf/AM42jTz/AADXy/EP+Et/ +4Kz/APRv3/BOz/xMH4l//ONo08/wDXy/EP8AhLf+Cs//AEb9/wAE7P8AxMH4l/8AzjaNPP8A +ANfL8Q/4S3/grP8A9G/f8E7P/EwfiX/842jTz/ANfL8Q/wCEt/4Kz/8ARv3/AATs/wDEwfiX +/wDONo08/wAA18vxD/hLf+Cs/wD0b9/wTs/8TB+Jf/zjaNPP8A18vxD/AIS3/grP/wBG/f8A +BOz/AMTB+Jf/AM42jTz/AADXy/EP+Et/4Kz/APRv3/BOz/xMH4l//ONo08/wDXy/EP8AhLf+ +Cs//AEb9/wAE7P8AxMH4l/8AzjaNPP8AANfL8Q/4S3/grP8A9G/f8E7P/EwfiX/842jTz/AN +fL8Q/wCEt/4Kz/8ARv3/AATs/wDEwfiX/wDONo08/wAA18vxD/hLf+Cs/wD0b9/wTs/8TB+J +f/zjaNPP8A18vxD/AIS3/grP/wBG/f8ABOz/AMTB+Jf/AM42jTz/AADXy/EP+Et/4Kz/APRv +3/BOz/xMH4l//ONo08/wDXy/EP8AhLf+Cs//AEb9/wAE7P8AxMH4l/8AzjaNPP8AANfL8Q/4 +S3/grP8A9G/f8E7P/EwfiX/842jTz/ANfL8Q/wCEt/4Kz/8ARv3/AATs/wDEwfiX/wDONo08 +/wAA18vxD/hLf+Cs/wD0b9/wTs/8TB+Jf/zjaNPP8A18vxD/AIS3/grP/wBG/f8ABOz/AMTB ++Jf/AM42jTz/AADXy/EP+Et/4Kz/APRv3/BOz/xMH4l//ONo08/wDXy/EP8AhLf+Cs//AEb9 +/wAE7P8AxMH4l/8AzjaNPP8AANfL8Q/4S3/grP8A9G/f8E7P/EwfiX/842jTz/ANfL8Q/wCE +t/4Kz/8ARv3/AATs/wDEwfiX/wDONo08/wAA18vxD/hLf+Cs/wD0b9/wTs/8TB+Jf/zjaNPP +8A18vxD/AIS3/grP/wBG/f8ABOz/AMTB+Jf/AM42jTz/AADXy/EP+Et/4Kz/APRv3/BOz/xM +H4l//ONo08/wDXy/EP8AhLf+Cs//AEb9/wAE7P8AxMH4l/8AzjaNPP8AANfL8Q/4S3/grP8A +9G/f8E7P/EwfiX/842jTz/ANfL8Q/wCEt/4Kz/8ARv3/AATs/wDEwfiX/wDONo08/wAA18vx +D/hLf+Cs/wD0b9/wTs/8TB+Jf/zjaNPP8A18vxD/AIS3/grP/wBG/f8ABOz/AMTB+Jf/AM42 +jTz/AADXy/EP+Et/4Kz/APRv3/BOz/xMH4l//ONo08/wDXy/EP8AhLf+Cs//AEb9/wAE7P8A +xMH4l/8AzjaNPP8AANfL8Q/4S3/grP8A9G/f8E7P/EwfiX/842jTz/ANfL8Q/wCEt/4Kz/8A +Rv3/AATs/wDEwfiX/wDONo08/wAA18vxD/hLf+Cs/wD0b9/wTs/8TB+Jf/zjaNPP8A18vxD/ +AIS3/grP/wBG/f8ABOz/AMTB+Jf/AM42jTz/AADXy/EP+Et/4Kz/APRv3/BOz/xMH4l//ONo +08/wDXy/EP8AhLf+Cs//AEb9/wAE7P8AxMH4l/8AzjaNPP8AANfL8Q/4S3/grP8A9G/f8E7P +/EwfiX/842jTz/ANfL8Q/wCEt/4Kz/8ARv3/AATs/wDEwfiX/wDONo08/wAA18vxD/hLf+Cs +/wD0b9/wTs/8TB+Jf/zjaNPP8A18vxD/AIS3/grP/wBG/f8ABOz/AMTB+Jf/AM42jTz/AADX +y/EP+Et/4Kz/APRv3/BOz/xMH4l//ONo08/wDXy/EP8AhLf+Cs//AEb9/wAE7P8AxMH4l/8A +zjaNPP8AANfL8Q/4S3/grP8A9G/f8E7P/EwfiX/842jTz/ANfL8Q/wCEt/4Kz/8ARv3/AATs +/wDEwfiX/wDONo08/wAA18vxD/hLf+Cs/wD0b9/wTs/8TB+Jf/zjaNPP8A18vxD/AIS3/grP +/wBG/f8ABOz/AMTB+Jf/AM42jTz/AADXy/EP+Et/4Kz/APRv3/BOz/xMH4l//ONo08/wDXy/ +EP8AhLf+Cs//AEb9/wAE7P8AxMH4l/8AzjaNPP8AANfL8Q/4S3/grP8A9G/f8E7P/EwfiX/8 +42jTz/ANfL8Q/wCEt/4Kz/8ARv3/AATs/wDEwfiX/wDONo08/wAA18vxD/hLf+Cs/wD0b9/w +Ts/8TB+Jf/zjaNPP8A18vxD/AIS3/grP/wBG/f8ABOz/AMTB+Jf/AM42jTz/AADXy/EP+Et/ +4Kz/APRv3/BOz/xMH4l//ONo08/wDXy/EP8AhLf+Cs//AEb9/wAE7P8AxMH4l/8AzjaNPP8A +ANfL8Q/4S3/grP8A9G/f8E7P/EwfiX/842jTz/ANfL8Q/wCEt/4Kz/8ARv3/AATs/wDEwfiX +/wDONo08/wAA18vxD/hLf+Cs/wD0b9/wTs/8TB+Jf/zjaNPP8A18vxD/AIS3/grP/wBG/f8A +BOz/AMTB+Jf/AM42jTz/AADXy/EP+Et/4Kz/APRv3/BOz/xMH4l//ONo08/wDXy/EP8AhLf+ +Cs//AEb9/wAE7P8AxMH4l/8AzjaNPP8AANfL8Q/4S3/grP8A9G/f8E7P/EwfiX/842jTz/AN +fL8Q/wCEt/4Kz/8ARv3/AATs/wDEwfiX/wDONo08/wAA18vxD/hLf+Cs/wD0b9/wTs/8TB+J +f/zjaNPP8A18vxD/AIS3/grP/wBG/f8ABOz/AMTB+Jf/AM42jTz/AADXy/EP+Et/4Kz/APRv +3/BOz/xMH4l//ONo08/wDXy/EP8AhLf+Cs//AEb9/wAE7P8AxMH4l/8AzjaNPP8AANfL8Q/4 +S3/grP8A9G/f8E7P/EwfiX/842jTz/ANfL8Q/wCEt/4Kz/8ARv3/AATs/wDEwfiX/wDONo08 +/wAA18vxD/hLf+Cs/wD0b9/wTs/8TB+Jf/zjaNPP8A18vxD/AIS3/grP/wBG/f8ABOz/AMTB ++Jf/AM42jTz/AADXy/EP+Et/4Kz/APRv3/BOz/xMH4l//ONo08/wDXy/EP8AhLf+Cs//AEb9 +/wAE7P8AxMH4l/8AzjaNPP8AANfL8Q/4S3/grP8A9G/f8E7P/EwfiX/842jTz/ANfL8Q/wCE +t/4Kz/8ARv3/AATs/wDEwfiX/wDONo08/wAA18vxD/hLf+Cs/wD0b9/wTs/8TB+Jf/zjaNPP +8A18vxD/AIS3/grP/wBG/f8ABOz/AMTB+Jf/AM42jTz/AADXy/EP+Et/4Kz/APRv3/BOz/xM +H4l//ONo08/wDXy/EP8AhLf+Cs//AEb9/wAE7P8AxMH4l/8AzjaNPP8AANfL8Q/4S3/grP8A +9G/f8E7P/EwfiX/842jTz/ANfL8Q/wCEt/4Kz/8ARv3/AATs/wDEwfiX/wDONo08/wAA18vx +D/hLf+Cs/wD0b9/wTs/8TB+Jf/zjaNPP8A18vxD/AIS3/grP/wBG/f8ABOz/AMTB+Jf/AM42 +jTz/AADXy/EP+Et/4Kz/APRv3/BOz/xMH4l//ONo08/wDXy/EP8AhLf+Cs//AEb9/wAE7P8A +xMH4l/8AzjaNPP8AANfL8Q/4S3/grP8A9G/f8E7P/EwfiX/842jTz/ANfL8Q/wCEt/4Kz/8A +Rv3/AATs/wDEwfiX/wDONo08/wAA18vxD/hLf+Cs/wD0b9/wTs/8TB+Jf/zjaNPP8A18vxD/ +AIS3/grP/wBG/f8ABOz/AMTB+Jf/AM42jTz/AADXy/EP+Et/4Kz/APRv3/BOz/xMH4l//ONo +08/wDXy/EP8AhLf+Cs//AEb9/wAE7P8AxMH4l/8AzjaNPP8AANfL8Q/4S3/grP8A9G/f8E7P +/EwfiX/842jTz/ANfL8Q/wCEt/4Kz/8ARv3/AATs/wDEwfiX/wDONo08/wAA18vxD/hLf+Cs +/wD0b9/wTs/8TB+Jf/zjaNPP8A18vxD/AIS3/grP/wBG/f8ABOz/AMTB+Jf/AM42jTz/AADX +y/EP+Et/4Kz/APRv3/BOz/xMH4l//ONo08/wDXy/EP8AhLf+Cs//AEb9/wAE7P8AxMH4l/8A +zjaNPP8AANfL8Q/4S3/grP8A9G/f8E7P/EwfiX/842jTz/ANfL8Q/wCEt/4Kz/8ARv3/AATs +/wDEwfiX/wDONo08/wAA18vxD/hLf+Cs/wD0b9/wTs/8TB+Jf/zjaNPP8A18vxD/AIS3/grP +/wBG/f8ABOz/AMTB+Jf/AM42jTz/AADXy/ET/hLf+CtH/Rv3/BOv/wATB+Jf/wA42jTz/ANf +L8Q/4S3/AIK0f9G/f8E6/wDxMH4l/wDzjaNPP8A18vxD/hLf+CtH/Rv3/BOv/wATB+Jf/wA4 +2jTz/ANfL8Q/4S3/AIK0f9G/f8E6/wDxMH4l/wDzjaNPP8A18vxD/hLf+CtH/Rv3/BOv/wAT +B+Jf/wA42jTz/ANfL8Q/4S3/AIK0f9G/f8E6/wDxMH4l/wDzjaNPP8A18vxD/hLf+CtH/Rv3 +/BOv/wATB+Jf/wA42jTz/ANfL8T/1v7+KACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgA +oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA +KACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKA +CgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACg +AoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAo +AKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAK +ACgAoAKACgAoAKACgD//1/7+KACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAo +AKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAK +ACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAC +gAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgA +oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA +KACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKA +CgAoAKACgD//2Q== +/9j/4AAQSkZJRgABAQECWAJYAAD/7QAsUGhvdG9zaG9wIDMuMAA4QklNA+0AAAAAABACWAAA +AAEAAQJYAAAAAQAB/+IMWElDQ19QUk9GSUxFAAEBAAAMSExpbm8CEAAAbW50clJHQiBYWVog +B84AAgAJAAYAMQAAYWNzcE1TRlQAAAAASUVDIHNSR0IAAAAAAAAAAAAAAAAAAPbWAAEAAAAA +0y1IUCAgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAR +Y3BydAAAAVAAAAAzZGVzYwAAAYQAAABsd3RwdAAAAfAAAAAUYmtwdAAAAgQAAAAUclhZWgAA +AhgAAAAUZ1hZWgAAAiwAAAAUYlhZWgAAAkAAAAAUZG1uZAAAAlQAAABwZG1kZAAAAsQAAACI +dnVlZAAAA0wAAACGdmlldwAAA9QAAAAkbHVtaQAAA/gAAAAUbWVhcwAABAwAAAAkdGVjaAAA +BDAAAAAMclRSQwAABDwAAAgMZ1RSQwAABDwAAAgMYlRSQwAABDwAAAgMdGV4dAAAAABDb3B5 +cmlnaHQgKGMpIDE5OTggSGV3bGV0dC1QYWNrYXJkIENvbXBhbnkAAGRlc2MAAAAAAAAAEnNS +R0IgSUVDNjE5NjYtMi4xAAAAAAAAAAAAAAASc1JHQiBJRUM2MTk2Ni0yLjEAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFhZWiAAAAAAAADzUQAB +AAAAARbMWFlaIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABYWVogAAAAAAAAb6IAADj1AAADkFhZWiAAAAAA +AABimQAAt4UAABjaWFlaIAAAAAAAACSgAAAPhAAAts9kZXNjAAAAAAAAABZJRUMgaHR0cDov +L3d3dy5pZWMuY2gAAAAAAAAAAAAAABZJRUMgaHR0cDovL3d3dy5pZWMuY2gAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAZGVzYwAAAAAAAAAuSUVDIDYx +OTY2LTIuMSBEZWZhdWx0IFJHQiBjb2xvdXIgc3BhY2UgLSBzUkdCAAAAAAAAAAAAAAAuSUVD +IDYxOTY2LTIuMSBEZWZhdWx0IFJHQiBjb2xvdXIgc3BhY2UgLSBzUkdCAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAGRlc2MAAAAAAAAALFJlZmVyZW5jZSBWaWV3aW5nIENvbmRpdGlvbiBpbiBJ +RUM2MTk2Ni0yLjEAAAAAAAAAAAAAACxSZWZlcmVuY2UgVmlld2luZyBDb25kaXRpb24gaW4g +SUVDNjE5NjYtMi4xAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB2aWV3AAAAAAATpP4AFF8u +ABDPFAAD7cwABBMLAANcngAAAAFYWVogAAAAAABMCVYAUAAAAFcf521lYXMAAAAAAAAAAQAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKPAAAAAnNpZyAAAAAAQ1JUIGN1cnYAAAAAAAAEAAAAAAUACgAP +ABQAGQAeACMAKAAtADIANwA7AEAARQBKAE8AVABZAF4AYwBoAG0AcgB3AHwAgQCGAIsAkACV +AJoAnwCkAKkArgCyALcAvADBAMYAywDQANUA2wDgAOUA6wDwAPYA+wEBAQcBDQETARkBHwEl +ASsBMgE4AT4BRQFMAVIBWQFgAWcBbgF1AXwBgwGLAZIBmgGhAakBsQG5AcEByQHRAdkB4QHp +AfIB+gIDAgwCFAIdAiYCLwI4AkECSwJUAl0CZwJxAnoChAKOApgCogKsArYCwQLLAtUC4ALr +AvUDAAMLAxYDIQMtAzgDQwNPA1oDZgNyA34DigOWA6IDrgO6A8cD0wPgA+wD+QQGBBMEIAQt +BDsESARVBGMEcQR+BIwEmgSoBLYExATTBOEE8AT+BQ0FHAUrBToFSQVYBWcFdwWGBZYFpgW1 +BcUF1QXlBfYGBgYWBicGNwZIBlkGagZ7BowGnQavBsAG0QbjBvUHBwcZBysHPQdPB2EHdAeG +B5kHrAe/B9IH5Qf4CAsIHwgyCEYIWghuCIIIlgiqCL4I0gjnCPsJEAklCToJTwlkCXkJjwmk +CboJzwnlCfsKEQonCj0KVApqCoEKmAquCsUK3ArzCwsLIgs5C1ELaQuAC5gLsAvIC+EL+QwS +DCoMQwxcDHUMjgynDMAM2QzzDQ0NJg1ADVoNdA2ODakNww3eDfgOEw4uDkkOZA5/DpsOtg7S +Du4PCQ8lD0EPXg96D5YPsw/PD+wQCRAmEEMQYRB+EJsQuRDXEPURExExEU8RbRGMEaoRyRHo +EgcSJhJFEmQShBKjEsMS4xMDEyMTQxNjE4MTpBPFE+UUBhQnFEkUahSLFK0UzhTwFRIVNBVW +FXgVmxW9FeAWAxYmFkkWbBaPFrIW1hb6Fx0XQRdlF4kXrhfSF/cYGxhAGGUYihivGNUY+hkg +GUUZaxmRGbcZ3RoEGioaURp3Gp4axRrsGxQbOxtjG4obshvaHAIcKhxSHHscoxzMHPUdHh1H +HXAdmR3DHeweFh5AHmoelB6+HukfEx8+H2kflB+/H+ogFSBBIGwgmCDEIPAhHCFIIXUhoSHO +IfsiJyJVIoIiryLdIwojOCNmI5QjwiPwJB8kTSR8JKsk2iUJJTglaCWXJccl9yYnJlcmhya3 +JugnGCdJJ3onqyfcKA0oPyhxKKIo1CkGKTgpaymdKdAqAio1KmgqmyrPKwIrNitpK50r0SwF +LDksbiyiLNctDC1BLXYtqy3hLhYuTC6CLrcu7i8kL1ovkS/HL/4wNTBsMKQw2zESMUoxgjG6 +MfIyKjJjMpsy1DMNM0YzfzO4M/E0KzRlNJ402DUTNU01hzXCNf02NzZyNq426TckN2A3nDfX +OBQ4UDiMOMg5BTlCOX85vDn5OjY6dDqyOu87LTtrO6o76DwnPGU8pDzjPSI9YT2hPeA+ID5g +PqA+4D8hP2E/oj/iQCNAZECmQOdBKUFqQaxB7kIwQnJCtUL3QzpDfUPARANER0SKRM5FEkVV +RZpF3kYiRmdGq0bwRzVHe0fASAVIS0iRSNdJHUljSalJ8Eo3Sn1KxEsMS1NLmkviTCpMcky6 +TQJNSk2TTdxOJU5uTrdPAE9JT5NP3VAnUHFQu1EGUVBRm1HmUjFSfFLHUxNTX1OqU/ZUQlSP +VNtVKFV1VcJWD1ZcVqlW91dEV5JX4FgvWH1Yy1kaWWlZuFoHWlZaplr1W0VblVvlXDVchlzW +XSddeF3JXhpebF69Xw9fYV+zYAVgV2CqYPxhT2GiYfViSWKcYvBjQ2OXY+tkQGSUZOllPWWS +ZedmPWaSZuhnPWeTZ+loP2iWaOxpQ2maafFqSGqfavdrT2una/9sV2yvbQhtYG25bhJua27E +bx5veG/RcCtwhnDgcTpxlXHwcktypnMBc11zuHQUdHB0zHUodYV14XY+dpt2+HdWd7N4EXhu +eMx5KnmJeed6RnqlewR7Y3vCfCF8gXzhfUF9oX4BfmJ+wn8jf4R/5YBHgKiBCoFrgc2CMIKS +gvSDV4O6hB2EgITjhUeFq4YOhnKG14c7h5+IBIhpiM6JM4mZif6KZIrKizCLlov8jGOMyo0x +jZiN/45mjs6PNo+ekAaQbpDWkT+RqJIRknqS45NNk7aUIJSKlPSVX5XJljSWn5cKl3WX4JhM +mLiZJJmQmfyaaJrVm0Kbr5wcnImc951kndKeQJ6unx2fi5/6oGmg2KFHobaiJqKWowajdqPm +pFakx6U4pammGqaLpv2nbqfgqFKoxKk3qamqHKqPqwKrdavprFys0K1ErbiuLa6hrxavi7AA +sHWw6rFgsdayS7LCszizrrQltJy1E7WKtgG2ebbwt2i34LhZuNG5SrnCuju6tbsuu6e8Ibyb +vRW9j74KvoS+/796v/XAcMDswWfB48JfwtvDWMPUxFHEzsVLxcjGRsbDx0HHv8g9yLzJOsm5 +yjjKt8s2y7bMNcy1zTXNtc42zrbPN8+40DnQutE80b7SP9LB00TTxtRJ1MvVTtXR1lXW2Ndc +1+DYZNjo2WzZ8dp22vvbgNwF3IrdEN2W3hzeot8p36/gNuC94UThzOJT4tvjY+Pr5HPk/OWE +5g3mlucf56noMui86Ubp0Opb6uXrcOv77IbtEe2c7ijutO9A78zwWPDl8XLx//KM8xnzp/Q0 +9ML1UPXe9m32+/eK+Bn4qPk4+cf6V/rn+3f8B/yY/Sn9uv5L/tz/bf///9sAQwADAgICAgID +AgICAwMDAwQGBAQEBAQIBgYFBgkICgoJCAkJCgwPDAoLDgsJCQ0RDQ4PEBAREAoMEhMSEBMP +EBAQ/8AACwgF6wkGAQERAP/EAB4AAQACAgIDAQAAAAAAAAAAAAAICQEHBQYCAwQK/8QAexAA +AQMDAgMEAwcLDQoHCQcVAQACAwQFEQYHCBIhCRMxQRQiURUYMjhhcdJCVld1doGVlrO00xYZ +IzVSVFVic5GSk7EXJDM3cnSCobK1NDZDU6LB0SUoOWNkZoOU1CZERUZYZXeEo6Th8PEnKYWG +wsPFR5eltkhnxOP/2gAIAQEAAD8AtTRERERERYJA8SgORkLKwSB4pkLjLzqnTene693r9b7e +Z/8ABipqGRl/zBx6r76epp6uBlTSzxzQytDmSRuDmuB8CCOhC9qIiIiIiIiIiIiLGR7UyEyP +asoiIsZA8SmR7VlEWMjOMoCCsoiIiIiIiIiLBOPFcTVaw0pQ1L6Ot1NaaeeJ3K+KWtiY9p9h +aXZBXIUddR3GmZW2+qhqaeTJZLDIHsdg4OHA4PUFcdqrWGlNDWaXUOs9SWyxWyAhslZcauOm +haT4AveQMnHQeJ8l6tHa70XuFaG3/Quq7RqC3OdyCqtlZHUxB2AeUuYSA7BHQ4K51ERERERY +yFlFjI9qL01lbSW+lmrq+pipqamjdLNNK8MjjY0Zc5zj0AABJJ6BdX0Xu/tXuNVVdDoHcfTW +oqigJ9Jhtd0hqXxAEAuc1jiQ3JA5vD5V24EHwKyiLBIHiVxVZq3S1vqX0dfqS101REQHxTVs +THtyM9Wl2R0X20NxoLnTNrLbWwVUDyQ2WCVsjHEHBw5pI8RhfSiIsZCZHtTI9qZHtWURERER +FjwTI9vggIPgsrAIPgnggIPULKIiIiIiIixkZxnqsoixkZxlYkkjhjdNK9rGMaXOc44DQPEk +nwC4VmudFyENZq2yuLsAAXCE5z4fVLm8j2rqWtd3trNt6ikpNf7i6b05PX49Giul0hpnygnG +Wte4Etz05sYHtXZ6Oto7jSQ19BVQ1NNUxtlhmheHskY4Za5rhkEEdQR0XvRERERFgkDxTITI +9qZHtTKZBXTdWbz7SaEvNNp3Wm5ml7FdKzlMFHcbtBTzPB8DyPcCAcHBOAV3CKaKaNksMjXs +e0Oa5pBDgfAg+YXmiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi+Oe72qllMFTcqWGRuCWSTNa4Z8MgnK99P +U09XEJ6WeOaM5AfG8OacePUL2oiwSB4lA5p8HD+dMhZREReEkscMbpZntYxgLnOccBoHiSfI +Lhm650W4gN1dZSXEAAXCHqT4fVLnERERERERERFjIzjKczf3QQOafAhFlERERERERERERF4y +SMhjdLK9rGMBc5zjgADzJK+Nl9ssj2xsu9E5ziA0CoYSSTgAdV9ucrKLBIHiul0O9e0F01c/ +QVt3Q0rVajjeY3WqG7wPqg8Egs7sO5i4YOWjqPMLuqIsEgeJXwm/WQZzeKHp/wCUM/7V9wc0 +jmDhg+a6vrndLbfbOmgq9w9eWDTcVUS2B10uEVN3xBAPIHkF2MjOM4z1XOWi82jUFsp71Ybp +SXG31jBJT1dJO2aGZn7pj2EtcPlBX2oiwThdM1BvTtDpPUkOjtT7n6VtN8qMCO3Vt3ghqDkA +t/Y3OBGQRjOM56ZXcw5p8CCsoiIiIiIiIiIiIiIiItL79726g2rudot1jtVBVe6FPNNI+qLz +y8j2tAAaR+6JWq/fg6/89N2D+ab6Se/B1/8AW1YP5pvpJ78DX5HXTlgA+ab6SkDs3r24bj6G +ptT3SjpqaomnnhfHTl3JiN5aCOYk9QFD3eupvNZunqR1/c81EFbJFE1+SI4Af2INz4NLMHp7 +St/cIFXep9HXenrXyuttPcGsoefOGnkBka35AcdPaSt/oiIiIiIiIiIiLBOPIlaL3X4nLRoy +uqNPaSoYrvdKdxjnnkeW00Dx9T06yOHmBgD2+IWmarig3fqZjJFeaKmYTkRxULMAezLskrsO +lOLjWVvqWM1daaK7UpOHyU8fo87fm6lp+YgfOFJ7R+sbBrmxQah07WCopJuhyMPjePFj2/Uu +HsXOIiLT3FvuzedjuHbXG6OnDSC7WS3B9B6VF3kXpEkrI2czcjmAL84z5Lp3AxxbWviw2oZf +K30Sk1jYXNotR2+AkNbKQeSojaTkRSgEjxw4Pbk8uVJJEWiOMTig09wqbQV+uq9kFZfawmh0 +9bHux6ZXFuQXAde6jHrvI8gADlwXp4G98dS8RHDfpvc3WLqJ19q5q2luBo4e5i7yGofG0hmT +y5YGHx889Fv1ERERFgnHkukau3x2d0DdTYtbbo6VsVxEbZTSXG7QwTBjvguLHOBAPkfNcxo7 +cDQ+4dtfeNCavs+oaGOQwyVFrrY6mNkg68riwnDsYOD1wQV2BERFg/8AWvzUcT08ruJPdgul +eSNcX0dXHyr5gP8AUrieyQlkl4NbJ3kj3ct6urW8zicDvx0Ch/20t315JvVo+xXGWpbpKLT/ +AKTa48nuH1jpntqX48C8NEI9oaR7VwXY3XfXdPxJ3SzWOWqOmqrT9TLfYRnuGljmejSOHh3n +eEtafHlc/wCVXVk4WtLjxMcPdprqi2XLe3Q9NV0sjoZ4Zb7TtfG9pwWuHN0IIII+RbAtF3tV +/ttNebHc6S4UFZGJaeqpZmywzMPg5j2khwPtBX2IiIiKD/aYcZG6/CazbyLa6ksMkmqnXR1b +JdKR9RytphTBjWAPaBk1DiT1+CPlUHP14ni18qTQn4Fk/TJ+vE8WuetJoQjz/wC4sn6Zba2m +7a3UsN1got6tqLfVWx5DZa7Tkz4qiEZ+H3EznMkx7A9nz+Rs52p3Z0BvVoe3bh7a6ip7zY7k +0mKeLLXRvHR0UjD60cjT0cxwBHzEFQ17ZC767tvDdaabTUtVFYbhqGKn1A+BxAdF3T3QRyY/ +5N0o656FzWD2KrXhCvGvrLxM7bVO2klWy+TaioqZkcBI76B8rRPHIB4xGLn589A3J8sr9ITf +E9PkXkiLxkGWH5ivzg8Z08z+LLd4vlkcRrS7Ny5xPQVLwB8wAx8ytc7Hd8kvCJIHyOcG6ruT +QCScDu6c4Hs6kn76nIiIq7uOztH91OF7exm2OitFaWuNC2zUtxfUXMVDpXSTOkyB3b2gNAYP +LPUqOv69XxCfY12//qaz9Mn69XxB/Y12/wD6ms/TLyb21HEI84G223/XoP2Gs/TK1Hhy3Oue +82x2it0b1bqWgrtS2iG4VFNSlxhjkfnIZzEu5enTJJ+UrZCIiIiIsFV3bcdqRR2LiW3A2O4g +Ke32yx27V1zs1i1FSQmOOkjgqnwxx1reY5aQwfszfAn1hynmbYXR1dLW0sNZR1MdRBPG2WKW +JwcyRjhlrmuHQggggjoV7vFRm7QbiB17w2bAO3B259zheJL3RW5sldTd/HHHKJHOIZkAu/Yw +OvtKr12j7Vnip1TutozS97qtJz2686gt9vq42WQRudDNUMjeA8Py08rjg+Rwro2jAwsoiIiI +iIiLpW9esrltzs5rvcOzwQT1+l9NXO80sVQCYpJqalklY1+MHlLmAHB8FTj+vE8W2P8AgmhP +wLJ+mT9eJ4tv3poT8Cyfpk/XieLb96aE/Asn6Zb94Gu0g4gOILiP0/tTuBQ6UNmvFLcHzOoL +c+CeN8FLJMxzXGRw8YwCCPBx+RTc403vj4S93Xsc5rho66YIOD/gHL85DZ5GzerI8Yd09Y9O +q/UHosudoyxue4uLrbScziep/YWZJX52eL68a8vfEzuRU7kSVL75DqGrpnsqCT3MEchbBGzP +hGIgzlx0xg+atL7G6769uXDZeaXU81TNYaDUcsGnn1BJ5Yu5jdNHHn/kmyk4x0DnSDywJxao +1dpbRFnl1BrHUVtslsgLWyVlwqmU8LS44aC95AyT0A811bTfEFsbrC8Qae0ru9o+7XSqPLBR +0d5p5ZpTjOGMDsuOPIdV38EEZCyiIiLxdnl6Ksji67UneDYDiG1btDpPQWkKy2ackpYYqi4N +qXzymSlimcXckjWjrLgADwatO/r1fEH9jXb/APqaz9Mn69XxB/Y12/8A6ms/TLyZ21XEG4/4 +s9vyB1P7FWfplbnoPUlTrHQGn9WTUcUFTerRSXIwMcS2OSanZJygnqQC/GfkX5r93Lrrq+bo +aqum5b6mTVU14qzdvSXOc9lSJXB7PW6gNI5QPANaAOiuz7Kq765u3CFYZNaS1UsNNcK2mssl +SXF77ax4DAC7qWNf3jW+WGgDoApS6w15ovb61tveutV2jT1A+VsDam51sdNE6QgkMDnkAuIB +OB1wCfJcHpLfTZrXt3bp/RW6mlL7c3sdIyjt93gnnc1oy4hjXEkAdTgdB1XeQcrKIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIi8Jf8E/H7kr86/HVWVTuL7dnmqpjjU9Wwfsh6NBaAPmA6BWc9jTU1FRws3gTz +yyCPWNa1ge8uDB6PTHAz4DJJ+clTyRaT4p+LHbThQ0NHqvXMs1ZcLg58NnstI5vpVwmaAXcu +ejI25BfIejcjoSQ01Q7m9rjxVazr53aLr7Loe3Pd+w09uoGVMzW+XPNUB3M72kNaM+S6PZ+0 +041bRWNqnbz1Fe1pyYa21UUkbseRAhaf9alTsB2z1Wa+lsXEZoWmFHIQx1/08xwdF4+tLSOJ +5h4ZMbgQB0a5Wj6c1FZdW2C3ao07XsrbXdqWKtoqlgIbNBI0OY8ZAOC0g9QuSREWm+Ml74+F +Dd57Hua5uiruQWnBH96v81+cHvpBIS2R4LT0w49F+oHbxznaD0457iXG00ZJJzk9wxdhRERE +RF0bV2+WzegbsbDrbdPStiuQjbKaS4XaGCYMcMtJY5wIBHUZ8Vzejte6J3Dtjr1oTV1n1DQM +kML6i2VsdTGyQAEscWE4dgg4PXBB81zyLBOOq+S6XS22e21V4u1fT0VDRQvqKmpqJBHFDEwF +znvcejWgAkk9AAq0eJftjrHp+41elOG7TFPfpKdzon6ku7Xto3uGRmnpwQ+Rvse8tB8mkYKh +1e+0441b1Wuq4t45bc0klsFDaaKONv3nROOPvrve2va9cUukauEa0dYNbUDeksVdQNpZ3DP1 +M0HKAfnYR8is14UeOvZjiupDb9M1U1j1bTwmar03cnt9JaxpHNJC8erPGMjLm4cPqmtypHAg ++HksoiIiIiIiIiIiKOnaGzTU/BnunJBK+N/uM1vMxxacGphBGR7QSD8hX5+9PV1ZDqO2vhrJ +2OZXQua5srgQRI3BBB6FfqKpSTTxOJ6ljT4/IF7UWjeOC666sfCdubddt31Md/p7G8xSUxIl +igMjBUyMI6hzaczOBHUEdF+de31lxobjT3G11M9PXU8zZqaeBxbLHK05Y5rm+sHBwBBBzlfp +q2fq9V1+1Oj63XUT49RVFioJbq2RvK8VboGGXmHk7mzkeRyu4IumbzSyQ7Sa1mhkcySPTtzc +1zSQWkUkpBBHgV+ZJ1XU83/CZvgj/lD7F+lDhjlnn4b9sJ5pnySv0daHOe9xc5x9Ej6knxKp +F7SC768unGJuFBrySp56CuZT2mGUnu47YI2mm7oHoGuY4POPFznZ65U1uxNu+vKvQ24tpuE1 +VLpGguNG62d65xihrXskNQyHPQZaIXPA8CWH6rrZFfdQ2LStnqb/AKlu9HarZRM7yprK2dsM +ELcgZc9xAaMkDr5kBdJs/EhsFqC6Utksm9Gia6vrZGw01NBfKd0s0hOGsa3my5xPQAdSegWy +FxOrJLzDpm6y6cibJdmUVQ6gY7wdUCNxiB+Qv5QvzDaruWorzqi7XTV9RV1N8qq2aW5TVhJm +dUl573vObrzc2c59ivz7N68a/vvBzoC4biS1U1aYamOinq3OM0tvZUPbTOeT1I7sANPmwMPm +pOIiIiIiIiIiIiIiIiIop8ZP/GTTJ/8AIar8qxas2h0DR7la0i0tXXGooopKaafvoGtc8FgG +Bh3TByt7+82019e15/8AV4P+xPebaa89a3n+og/7Ft/bjQVDtvpWn0tQV9RWRQSyzGacND3O +keXHo0YAyfJa03T1zw8zannsu4FmdX3a1uZFJIyjkLm5AcGc7C0uADgcdR1Wwdr9WaG1Xp3m +2/gFPbLfL6KIBTdwI3YDujflznPtXcicDK6Hrbe7bvQFQ6gvt7565oBdR0kZmmbn90B0b/pE +LrFr4rtqLjUNgnlu1va53KJKqj9T5yY3OwPnWxKzXukqHTEms577SmyxMDzVxO7xhBOAAG5J +dkgcuM58lxuhN29D7kVFVSaVuUs89GxsksctM+IhhOA4cwwRnovq13uTpHbemparVlwkpm1r +3RwNjgfK55aAXdGg4wCOpXEaO3z2511emaf09d5pK+WN0kcUtLJH3jWjLsEjHQdfFd+z0ytU +1HE7tDTVMtLJfKsvikdE4toJSOYEg4OPaCth6Z1JatXWOk1HY5zNQ1zO8he5haSASDkHqCCC +F1zXG8mgdu7nDZ9UXWaCrnhFQ2OOlklxGXOaHEtBAyWuGPHoucGs9MfqaZrB17pWWWSAVDax +7+WMsPgevUHPTHjnpha8ZxRbYVF5pbLbzd6ySrqWUsUsNHiMue4NB9dzXYyR4Bbc5jkjA/nX +WNZbm6J0BE2TVN9gpJHjMdO3Mk8g/ixty7Hy4wtfN4ttq3VXo5gvrY84780TeQ/LgP5v9S2N +o7cTR2vaZ1VpS9wVwjx3sYyyWL/LY4Bw+fGF2RF0rePVNVo3be+32hfyVcdP3NO4eLZZCGNc +PlHMSPlCgPTU9VcK2KkgD5qiqmbGwE5MkjnAD75JClZpvhG0dBaYRqu63OsuRYDM6lnEETHE +dWtHKSQPDJ8cfeWmd79nn7U3akNHXS1dquQf6LJK0CRj2Y5o346HoQQfMfMuz8Jmqqu3a6qd +KPmc6kvFK+QRk9BPEOYOHylnOD7cD2KYCIihV2ueomWXg/uFtMoa++362UDW5wXBsjp3Afeh +VR3CrxJaq4Xt4LXuVp4yT0Y/vS825r+VtwoHuBkiPkHDAew+T2tPhlfok2915pjc/RVm1/oy +6R3GyX6jjraKpYfhxvGcOH1LmnLXNPVrgQeoXYlxeptTWTR2n7lqrU1ygt9ptFLLW1tXO7lj +ghjaXPe4+wAH+xfnq40eKa/cVm8VbrKZ01Npu289Bpy3OOBTUQdnncPDvZD67z5eq3waFZV2 +MGp/dbhp1FpyR37JY9W1IYM+EM1NA9v/AExIp/Fda3B3L0HtVp2bVm4urbXp20U+A+ruFS2J +nMfBrc9XuPk1oJPsUSNS9sBwg2GvNHbp9Z6gjD+T0m2WRrYiP3Q9IlicR/orZOzfaH8Ke910 +h0/prcZtqvNS4Mgt1+p3UEszj4Nje/8AYnuP7lryfkUkmuzldW3R3P0Xs1oS7blbh3Y2zT1k +iZLW1QgfMWB8jY2AMjBc4l8jGgAeLl0DYHjC2E4mau527aXWMlwr7RGyeroqqhmpJ2wudyiR +rZGjnbzdCWk4JGcZGen739ovwt7DX+o0lqfWVTeL9ROMdXbbBSGskpnjxZI/LYmv8iwv5gfE +Bdn0DxjbNa+4fq7iXM94sGibbLPFVzXagxURGKRsZPdQOl5wXOaBykk5xjKpc7QbeHb3fPia +vu4m2F6ddrDW0Nvhhqn0ctM5z4qdrHjkma14w4Y6jr5KSHZgcYPD5w47aav09vBraWyXC632 +OtpIo7RV1QkhFMxhdzQRPA9YEYJBVk+xHFjsPxKVF3pNnNauvc1iZDJXRyW2qpHRslLgxwE8 +bOYEscOmcY6rtm6+8O22x+k3a33T1ZSafsrZ2UoqagPdzzPDi2NrWAuc4hjjgDwaT5KLt/7X +fg6sz3st951XfQ3OHW+wvYDj2ekOiPX5fauHtnbKcJdfUiCrs+4dtYf+WqrNTuYPvRVL3f6l +KLZXiP2X4hrRLeNotd0F+ZTcvpVOwOhqqXOQO9gkDZGAkHBIwfIrZRX5pOJz4ye7H3c33/eE +yuL7I34mtl+3d1/LBdp43N6ODzRVFZdAcVmm/d6C9MlrrfTC0SVToBGQx0rZWFroXEu5cscH +Hr5LieCPfXgj1JcrltTwqaZdp+qipDdayB9nlgfVRsc1nO+eQufKWl7QA9xI5jjzW7t9OJTZ +rhvtVrvO8erHWOmvNS+loiygqKt0sjG8zvVgY9wABGSRjqF+cbW91oLxra+Xe3PEtHW3SqqY +XmMt543zPc04IyMtI6HqrdeETtEOEfavht2/2+1xubUW+/WOzspK+mbYbhMIpQ95ID44XMd0 +cOoJCmTo3iL2h1/tHV756U1Ua7RlDBV1NTcPQahjomUue/zC5gly3lPTlyfLK0t+uocD3T/8 +L1V+LV0/9nUl9Da40puTpK1660Re6e72K9U7aqhrICSyWM/IcFpBBBaQCCCCAQV7tWar09ob +Tdz1hqy7U9rs1mpZK2urKg4jghY3LnHz8PIdT4DqoxfrqHA94f3X6r5v1NXT/wBnUmNFaz09 +uFpSz630nXGss19oorhQ1DoXwmWCRvMxxZIGvbkHwcAR5hc4qqe3M/wmy3zah/8A2eoKcH+x +dl4kN+9P7RX++VtoorxHWPfV0cTJJWGGnfK0AP8AV6lgBz5FWNP7EraksPd70ata4joXW+kI +B+UdP7VX3xkcJWouEPcmn0bc7/BfrXd6M3C1XKKEwmWESFjmSRknlka4YOCQQQR44Elexl3X +vFm3s1DtHLVvdZ9T2eW5R05eeVldSlmHtHkXRPeCR4hjfYrO+JvdTZjaXaivv2/dFHX6Qr5o +rVU0Ult9ObVPm5i2Mw4II9RxyfDl9uFE3hm4iezI0/urbLHsPoSSxau1VWNtlHWS2OoLxLMe +URtlle8wsccNIZyt6jPRWFZ5fHAWl99eMbh54cpRQbo7h0tHdnRiVlno4n1de5pBLSYYwTGD +jo5/KD7VH+l7ZLhLnrzRy2ncKnizj0qSzQGL58NqC/8A6KkBs3xl8Nm/U8Vu213StdbdJQS2 +11fPR1xx48sMwa5/+jlboc7LXfMV+b7jM+Nlu/8Adrd/zp6tf7HP4ok33W3L8nTqQW/3FtsV +wzC2M3c1gbdV3jmdRUVNSyVVTJG3o6UxxglrAenM7AJ6DJBxquw9qTwgalvdv07ZdXX+puF0 +qoqOlhZpysJklkeGtaAGeZIUtWuzn5Oi8lRx2wfxtz9y1r/2p10fgE4QNL8XusNU6a1Pq262 +GOwWyGvikoIIpHSOfNyFru86AY69FNr9ZK2m+zNq/wD9Ro/+xZb2Jm07Tkbzav6dR/eFH/2K +eWzm2Nq2Z2v0ztbZK+qraHTNuit0NTVcveytYPhO5QACST0HRdrqq2moaeWsrKiKCngY6WWW +R4ayNjRkuc49AAASSTgKKO5najcIG2tyns36uK7VNbTEiVmm6A1cYcPqRO4shcf8l5+XC4nQ +naz8HutK+G3V+otQaUkncGMffrSY4gT+6kgfKxg+VxAHmVLmw6jsWqbNSai0zeKK7WuujE1N +WUU7ZoZmH6pj2khw+ZciSAMqNum+0Q4T9VbnwbRWncaX3fqri600/pFrqYaaarDyzumzPYGZ +LwWtJIDjgAnIz3vffik2Q4bLXT3HdzWtPapq1rnUdvijdUVtUAcExwMBcW56F5w0HxIXRuG3 +j22U4p9aXfQ22dt1XFW2e3G5yz3S3xQQSQiVkZ5HNle7m5pG9HNb5qSKL81PFQccT+75H1+X +/wD3hMpHcCnaQ6s4dZ6HbbdGas1BtsXiOLGZKuxgn4cGer4cnJhJ6eLMHLXXW6O1ppfcDTdv +1hou+0V5sl1hbUUddSSh8UzD5gjwI8CDgggggFQ17Yb4pEf3V2z/AGKhU8bA/wCPbbj7rbP+ +eRL9NYXxXi9WrT9sqr1fblS2630UZlqKqqmbFDCweLnvcQGge0qJG4Hav8HuhbhNbKPVF71Z +NTkte7T9rM0JcP3Mszoo3j5WuI+VfTtx2qXB9uHcIbVNrK56Uqaghsf6o7caaIu9jpo3SRM+ +dzgPlUs7fcaG7UUNxttZBV0lTG2WGeCRskcrCMhzXNJDmkeBBwvKtrae30s1bVyCOCnjdLI8 +g+q1oJJ/mBKjvtT2hPCrvRr2j210LuFPNfbk57KGKrtVVSsq3NaXFrJJGBvMWtJAJBPgAT0X +37+cdHDfw4V5se4Wt++voAcbLaYDWVjAfAyNbhsWfISOaT5LV2he1u4QdaXaC0V921NpR1Q8 +RsqL9amsp2knA55IJJQwfxnYA8yFMW13e23y20t4s1wpq6hrYmz01TTytkimjcMtexzSQ5pG +CCOi+sdRlZRFqzir+K9vB9weoP8Ad86/NUOqtW2k7H3a7cba3SGv6zdvVVLUajsdDdZYIqGl +LInzwtkcxpPUgFxAJ64C7b+slbTfZm1f/wCo0f8A2LaXDT2YO3PDbu7at3bNuPqS811ogqoo +KWrp6eOEmeF0Li4sHMcNe7A9uPYt0ca3xSd3fuOuf5By/OMP8Mf8r/rX6hdEnl0bYnHwFspS +f6ligtxR8QPZm3bdi56d3+0DJfdX6Wqfc+srYbHUB3eR/wDJOmiewzNbnGHczfHHRSo4X929 +kt39qaa87AUTaHSVnqH2eChZbfQW0j4mtcY2xYAAxI05HQ83tyoYdqvxTbG6o2j1Dw+2PWTq +vXNn1FQmttwttSGRmIl0g790YhcWh4yA49enjlVxcJuvtK7Y8R2324Gt680FjsN7hrK+pbTv +mMULQ7LuSNpe7xHRoJV0une0z4L9R3i3actO7U7625VMNFTNl0/co2ulkcGMDnugDWguI6kg +DzKlMDkZXVNyN1tu9odOS6t3N1ja9OWmI8pqa6cMD3fuGN+FI4+TWgn5FEq+9sNwh2e4CioB +ri9wl3L6XQWNjIgPbiomifj/AEc/Itx7HcdXDPxB3KOwbf7hRMvsozHZ7pTvoquTpkiNsg5Z +SPZG5xW/QcjKysHwPzL8+vaYfHf3P/zu3/7tpV3LgA4FdH8YFk1jdNT64vVhk01VUcELKCnh +kEomZI4lxk8COQeHtUtP1krab7M2r/8A1Ck/7FlvYl7Tg/45tX+z/gFH/wBisM0ppyj0dpez +aUt8sstJZqCmt0DpSC90cMTY2l2B1JDRlV7b6cRvZX6l3Xu1Ru1txJetW2K4TW+vrmafqGio +ngeYnd4Y3sFQAWFoMjXZDfZhTa2C3U2w3i2ss2tdnmiLSkrX0dDB6CaMU4gcYzEIcAMDS3AA +6YxhVudrJxS7HbvaEte1W3uszdtS6U1hIbrSi3VMTIe6gnhkxLJGI34kcG+q4+3wUROArdjQ +myfFPo/cvcu8G1adtMdybV1baSWoMZmoKiGP9jia55y+Ro6A4zk4GVcdoXtGuEDcbWNm0FpL +dOWqvd/rI7fb6eWxXCBstRIeVjO8khaxpc7AGSOpC3/q3Vli0Npa8a01RXCis1hoJ7ncKksc +8Q08LC+R/K0Fxw1pOACT5LS+yHHVw1cQ2rX6F2y1zNVXwQSVMdHWW2opHTxs+GYzIwNcQDkt +B5sZOMAriN9O0P4X+H+8z6X1XrOe8X+kJbU2rT9N6bNTuAzyyP5mxRv8PVc8OHmAurbZdqrw +i7lXqnsEmpbzpKqqnckL9SW8U0BefBrponyRsz7XuaPlypdxVEVREyeCRkkcjQ9j2OBDmkZB +BHiCF7PLK0tvnxjcPHDpJ6DujuHR0d1cwSMtFJG+rrnNOeUmGMEsBx0L+UfKtB0HbGcI1Zcz +QVFLryggDuX06oskToCPbiOd0mP9DPyKVW0m+e1G+2n3an2m1zbNR0Ebgyc0zy2WncRkNmie +BJET5BzRnyXe/mWvd4eIDZ/YKxs1Du3ru26epZub0dkznPqKktGSIYGAySkdM8rT4hRYre2R +4SaS4+hQW3cCsh5semQ2WAQ49uH1DZMf6GfkW19qe0S4Sd366K0WDdOmtd0nIbHQ36B9uke4 ++DWvlAicfka8lSQbK17Q9pDmkZBByD8y61uFuboHajTU+sdyNXWvTlmp3Br6yvnETC4/BY0H +q958mtBJ8goi6i7YbhEsde6jtzdcX+JruX0q3WRjInfKBUzRPx/orue3faf8HW4dbFbW7jT6 +bq5sBkeoaCSjYT7DN60I8fN4UpLddLfd6GC52qtp6yjqWCSGop5WyRSsPg5r2khwPtBwvrWH +HlGVHzePj34W9itS1ui9f7kCPUNuLBVWyht9RVzQuc0Pa1xjYWNPK5pwXDoQtLXHtleEuil7 +umsu4le3JHeU9mpmt/8ArlSw9fmXatA9q5wd65uNPbKvVl50rNUkNY7UFrdDCHHyfNE6SNn+ +U5wb8ql1brhRXaigudsrIKujqo2zQTwSNkjlY4Za5rmkhzSMEEHC6XvVvdtzw/aGm3E3QvUl +sssE8VL3kVLJUPfNISGMayMFxJwfkGDkhdc2J4sdi+I+1Xi67U6yFezT/IbnDV00tHLSscHF +sjmytb6hDHeuMt9U5IIWndz+1X4Rds71PYItSXrV1VSv7ud2mre2pgY7PUCaWSON+Paxzh8q +7bsV2hnDDxBX2DSekNYVNr1BVu5KW1X2l9DmqXY+DE7LopH/AMRry75FJQElYe8MBc4gADJy +VFLd3tOuEvaG9VOnKrWNfqi50T3RVNPpqjFY2J7SQWmZz2QkggggPOD44X17M9pJwrb43iHS +1i1jV6fvdb6lNQajpRROneegYyUOdCX58G8+T5ZVOXHSP++93aPl+qms/tCs67GT4rN7+7Kt +/NaVT3WHeHl99UF9p/ubd9weL3V1srKl77fpAw2C3QknEbI42vlOPDLppJCT5gN9i5ns8uBe +y8WtfqHUWutS1tr0tpmSnpZKe3cgqq2ola54aHuBEbGsbkuwSS4Aeam/qrsaOGu6W10Gl9Va +1sdcAeSokrYaxmfIujdG3I+Zw8VHPQnY/wC6tm4iLHZddVtqvW19PN6fX3qin7l9TBGQ70R0 +Dj3kcshw04LmhhcQ/IwrgqOipbfSw0VDTxU9NTxtiihiYGMjY0Ya1rR0AAAAA8gvVd7va7Bb +ai8Xq40tBQUcZmqaqqmbFFDGPFz3uIDQPaSoia/7WHg+0NXzW2i1NfdWzU7uR7tPWszQ5/iy +zPiY8fK1xHyrktsO1G4QtzrnT2Vuta/S1dVODIY9SUBpI3OJwAZ2OfC05P1TwpYU9RFVRMnp +5GSRSND2PY4FrmkZBBHQjHmtP8ZnxTd3/uKu/wCavX5vj8N3zr9Qm3f/ABC059qKL8gxcpd7 +3adP2upvd9uVLb7fRRumqaqqmbFFDGPFz3uIDQPaSoi6/wC1i4PtDXCa20OpL9qyWB3I9+n7 +UZYSfPllmfEx4+VriPlXK7X9qHwh7oXSnsketq7S1fVuDIYtSUBpGOcTgNM7XPhac/unhSuh +qIqiJk8EjJGSAOY5py1wPUEEeIx1XsJwMrX+72/m0Ow9kF/3Z15a9O00me5ZUSF1RUkA5EMD +AZJT0PwWlRauHbGcI1FcRRU9JryvhJI9Mp7JE2EfLiSdsn/QW8tjuNjht4hqllq243GpJLy8 +Eiz3GN1HXHGM8kcgHe4yOsZcFsvcrcvRm0WiLtuJuDeBarBZYWzVtX3Mkxja54Y3DI2uc4lz +mgAAnqqD+P7dzb/fHid1HuNtlenXawXClt8UFU+jlpnOdFTMZIOSVjXjDmkZI649ikz2YXGL +w88OG1mrNM7wa3lsdyueoG11LDHaKyqD4fRYmc3NBE9o9ZrhgkHorI9ieK3YriUkvEWzetXX +ySwiF1ex9uqaR0TZS4RnE8bOYEscOmfDqtuDOOqHwVSPa78W92rdTjhd0Rc5ae12uOGr1VJE +7l9LqHtEkNI4g9Y2Mcx7m+Be5oPwFB3hu4btxeKLcan2929pYmvDPSbjcaokUtupQQHTSuAJ +PUgNaOrnEAeZFqGjOxl4dLVZo6fWertZX65kDvamnq4qGHOBnkiEbyBnPi4lR54suyNve3Gm +67cHh8v1x1TQW5jp6zT9dG11xZCMlz6d8YAn5R1LC1rsA45j6q7d2WvAhfqS+W3ic3Yoa21M +oeaTStpkDoZpnuaWGsmHRwj5XODGHHNnmPqgB1q/wABn+dar3r4pNh+HmkZUbs7i22zVEzDJ +Bb2l09dO32sp4g6Qtz9UQG/Ko2ntjeEgXP0D0LXxgz/w33Ei7n+bv+8/6CkfslxU7C8Q9O9+ +0+4tuu9XEznmtzw6nroW+11PKGycv8YAt+VbXa7OcjwWouIPit2U4YILLPvBqWpth1C6dtui +p6CaqfN3IZ3rsRtPKG97H44+EMZ6r7NG8T2xmudpJd87JuFbo9F0pkbV3Ot5qVtLIwgPjlZI +A5j8kYbjLuZvLnIzHK+dsJwh2i8G2UX6trzAJOT0+hsjBTkZ+EBNNHJj/Qz8ikHsHxW7G8S9 +vqqzaTWkNxqaBrXVtuqInU1bTA+DnwvAcWZ6c7ctz0zlat3g7TnhN2dvdTpqt1dX6outFIYq +qm01RisbC8HBaZnPZCXA9CGvJBGDheG0PaecJ28N/pNLUWq7npi63CRsNJBqShFIyaRxADBM +x74g4kgAOeMk4GVLBriTjosk4GVqHe/iz2A4d42s3W3EoLXXSM54rZC19TXSg+BFPEHPDT+6 +cA35VHeLtjuEeS5+gOodfRQ5x6a+ywmHx9gnMn/QUltluJrY7iEoH120u4Vtvb4GB9RRAuhr +KducZkp5A2Roz9Vy4+VbP5j7PFaG3144OHXhx1ZSaH3U1dWUF6rKOO4Np6a1VNVyU73vax7n +RsLRkxv6Zz6vh4LYk+9e1VJtjT7zVuurTTaJqqOOvivU83d07oX45CObB5iTgMxzc3q4z0Ub +LZ2r3Crf9fWbb7TB1jeaq+3SntNJWU1maym72aVsbHHvZWScnM4eDCceS732iRzwYbpj/wCZ +2fnUC/PxYv8AjBQHPhWxflAv0Mb58b3Djw3SxWPcfXIN9ELJDZrZA6srWNI6GRjPViyOo7xz +cjwytW6F7W7hA1ndY7VcLvqbShmeGMqL7aQyDJPTmfTyShg+V2APMhTBst8tGorZSXuw3Olu +Nvromz01XSzNlhmjcMh7HtJDmn2gr4dd6s0/oPRd91vqycw2SwW6pudxkERlLaaGNz5DyDJd +6rT0AOfBVvWLih7I3T+vWbk2fao0V/bOKiOoGmJzDBLnIkZT85hjcD15mRgg9R1VmdquVFeb +ZSXe3Td7S1sEdTBJykc8b2hzTg9RkEHqvl1PqnTui7DXap1be6Gz2i2wmerrq6dsMEEY8XOe +4gBQ81X2vPCBpq7PtdBW6u1GyOTu3Vlpsw9HHXBcDUSROc35WtOfLK75bOL/AGA4ldnNew7W +a5hqrlT6Zuj57TWRupa6NopJcu7l+C9oz1cwuaPMr8+rvhf6I/sX6VeF34te1ufrOtH5pGoz +8ZO+/Z4t3Jm204m9FyX/AFRpuKnL5YbNO6WnZNG2dkQqYXMe5pbI1xZzFvre3K3Zwf7zcN+6 ++39Xa+Ge1ttOndL1LaOa3ttRoWwySNLw7lPwy7BJdkkkHK0L2m/FLsZRbMbicONRrJx3AqaS +gMdqbbql7cmeGcB04j7lp7sc2C/2DxVQWzeo7PpLeDRGqr/UejWuzaktlwrJhEXmOCGrjkke +GtBc7DGuOACT4BXhQ9qbwPSyMibvBOC92AXacubQMnzJp8AfKVKxk0c8TZonB0cjQWuHgQcY +P+tVp7j8THZM6t3Iq9Ya42091tR09W9tTXDTVQ2OrmY7lMksbXtjnJI8ZGEnzU/tn9w9Ebr7 +a2DcHbZxOmbvS89tBpjTFkTHGPk7vA5OVzHNx4dOnTC7g6UMaXuIDR1JJx0UXd2u0u4SNorp +UWG4a/l1FdKRzmT0mnKQ13duaSC0zZbDzAggjvMjzXVNE9rhwfavr46C43jU+lTK4MbNfLPi +LJ8Mvp3zBo+V2Ape6e1NYNXWWi1Jpa80N2tVxjE1JW0U7ZoJ2H6pj2khwXJk4GVoXfXjj4a+ +Hetksu4e4MRvkYBdZrZC6srWZGR3jGerFkeHeOatI2/tkOEmsrTS1Vt3AoIw7HpNRZYDGRnx +xHUPfj/RypG7N8WHD7v7iHavc603eu5O8dbnudTVzAPEmnlDZCBjxAIW3ERERERERERERRT4 +yf8AjHpn/Mar8rGtUbUa+j201hFqqW2PuDYqaaDuWSiMnnA65IPhj2Ld/vzaL7H9T+EGfRT3 +5lETj+5/U/hBv0VvLQOroteaPturYKJ9Gy5RGQQPeHOjw4tIJHj1Chbv2f8A8MWqh/5ZH+bx +Le/B7/xHvH21/wD1LF2ziC3Jqtu9EufapeS7XWQ0lG7wMQ5cvlHytb4fK4KEX99V1UMGWoqK +iQe175XuP87nE/fJWwxw7bwvtouv6j5OTk7wQmoiE2PH/B82c/J4/IujSVt7t1HVaammq6am +dUCSpoXucxonjyAXsPg4ZPyrenBz/wAa9QD/AOb4vyoXYOM3ra9Kj21FX/sMWr+GXrvLZs/v +es/IOU33eH3x/aq1rn0ulbjp/fUv5QqcfDv/AImtNH/xMv5aRaD4vv8AGdQfaSH8vOtSVGqb +/U6cpNJ1FxldaaGokqIKbPqtkfjJ+XrkjPgXOx4rtW0GkL5c9x9MPfYq/wBEbcY53zOpXiNr +YzzklxGB1aP51LbeXcePbLRc96hayS41L/RbfG4ZaZnAnmd/FaAXH5seahBnUeutRgF1Vdrz +dpg3Lnc0ksjj4fIPk8APYFsyt4Vd06S0vubBa6iaNneGihqS6ZwxnA9UNLvkB+Ylaz05qO+6 +K1BBfLLUSUlwopDjOQDg4dG8eY8i0qf+hdVUuttJ2vVFEOWK4U4lLD4sfnD2H5nAj7y55a04 +ibRPeNpL9FTROkkpo46wNb4kRvDnfzNyfvKEdnuUlou9Dd4GB8lDVQ1TGnwc6N4eB98tU79M +bx7daptMd0o9VW6mLmB8tPVVDIpoDjq1zXHy9vgfJR34nt0tO64rbZYNLVbK6mtZlmmq4zmK +SR4A5WH6oAA5cOhz0zhcVwsWqW47t0tfGxxZbaKpqJDjoOZndj+cyf6lNRZRFWn23WpG0u2W +2mke9Adcr9W3Hk8yKanEefvGq/1qoMePirC+yo4yRtXrRnD/ALg3Tk0nquqBs9TNJhlsub8D +kJJw2Kc4B8hJynwc4q5rnIGc9B4kqo7tZ+Mv9U93m4X9u7q42q0zNfqyqgd6tVWMILKIEeLI +jh0g85OUfUFVmEnw9itP7D/U4ZPuvo6SXJe21XOJmfDlM8TyB8vNHn5grO9c6ysG3mj71rrV +NaKS0WChmuNbN0y2GJhc7A8yQMAeZIHmvzscUfE/uFxRbl1uttX188VtjkfHZLOJM09spc+q +xg8C8jBfJ4udnyAA5vZzgU4pN9tMt1nt3tfUVFjlBNPX11ZBQxVWCQe5797TIMgjmaC3I8Vq +3cfa/cPZzVdToncvSlw07e6QNdJSVbACWO+C9jgS2RhwcPaS046FWn9k/wAZ+pNw2z8OO596 +luV0tNCazTVxqX8089JFgSUsjj1e6MEOYTk8gcD0YFIntNTngb3PP/iLZ/vSkVFe1+7G4GzW +pX6v231JUWS7SUNVbzUwEc3czxmN46+fXmafFrmtcOoXGWfS+r9YTSy2LT94vUocXTOo6OWp +dzHqS4sB69cnPVW/6K2F3CreyXdtVp7SFfLq++2qSvZaZWiCofJLcRNylshbh3dt5sHB8PNV +Cbg6B1hthq+4aH19Yaiy362Pa2roqgt54i9oe3PKSOrXNPQ+a7ftPwyb9b5Wmtve022lz1LQ +26oFLVT0r4g2KUsDw087wc8pB6e1Wbdk3w2b4bF6g3FuG7m3dfpmC7UVtgonVckRM8kcs7n8 +oY8nAD29T06qUHHjstdt+uF3WOhNNWx1fqBsUNys8DHBr5KqnlbIGNLiBzPYJGDJHw1U7pns +n+M3UVG2trNE2awiQczY7nfIGyY8stiMnL8xwV07fns+eJXh20e/X+u9M22p09TyRx1dfari +yqbSOe4NYZWENe1pcQOYNLckAkZGeocIu8V82O4hNFa3s9dJTwNutPQ3SMPw2ot88jY543jI +BHK4uGegc1p8l+kFpPgc9F+aXic+Mnux93N9/wB4TK4vsjfia2X7d3X8sFFTtt/8Ze232hrv +zpq6b2Mh/wC+gv8A0/8AibWfnVMpc9rJsPu5vhobQVPtPoit1JLZLnXT18dI+Nr4Y3wMDXEP +cMglpHTKpPmjkjmdDIwte1xaWnyIOMLdmjOCbip3C0tbda6M2Xvl1sl4gFTQ1sD4QyeMkgOG +Xg+IPiFcf2d2z2ttruFS3be7taRfarlNX3SSqtlYY5CaeeU4Dw1zhhzc+qfI9VTdxi7CVHDh +xAan23jhlbZ2z+6Fjkec97bpiXQ9fMtGYyf3UZU9exo4im1dtv8Aw2ahrwJ6Lnv2nWvd8KJx +Aq4G/wCS4slDfY+Q+RXOdsnxBv09oSxcPVir+Wt1S9t3vbY3dW0EL/2CN3XOJJm83zQ/Kq2+ +FnY+5cQ+++lNrKJkopblWCW6Tsbn0egi9eokPs9QFoz4uc0ea/SDaLXb7JbKOzWmkjpaGggj +paWCMYbFExoaxjfkDQAPmX2qqntzP8Jst/k6h/8A2eoK8IO+tl4bt+tP7vX6xVt4orNFWMkp +KORkcrzNTviBBf6vQvBPyBWLv7bjaru3CHZTVzngeqHV9K0E/KeuP5lX9xl8WuoeLrcel1lc +tPQWG12mjNvtVtjm750UJkL3PkkwOd7nHJwAAAAPaZJdjNtPer5vdft3paWRll0vaJbeyctI +bJXVRYBGD4EtibI4jy5m+0KWHbEADhKhx9dlsP8A9bqVVHwZ/Gv2j+7G1/nDVfvxLbpzbI7D +643SooWS1mn7PPU0bJBlhqTiOHmHm3vHsyPZlfnFuFx1dufrWSvu9xqb1qTUlwHfVFVMDJVV +U0gaC5ziAMucB1wAPYApwVXYx8ScdjjrqbWmg5bk5gfJb3VlQ3kOOrBL3RaT4DwA+XC1vtZ2 +dnErPxEae2u15oC+abovSxWV1/pz3lJBRRODpJYaqIlhkI5WsAcHcz25A8r5qaBtLSspmFxb +FEGNL3FzsAYGSfE9PFfnE4zPjZbv/drd/wA6erEOz/4gND8NXZ5Xrc/XFTmGk1XcoaGhjcBN +cKx0MHdU0efqnEZJ8GtDnHoFWVvdvNrbf3cu8boa+uHpN0us2WxtJ7mlgb0jp4gfgxsb0A+c +nqSVZ32V3A1+pC3UfEvuxZgL7cYC/StuqY/WoKZ4x6a8HwlkaSGDxaw83i8ctloAHQLKo47Y +L43H/wCa9r/2p1rvgZ4w6Lg91dqbU1boWfU7b/bYqBsMVe2lMJZL3nMSWO5s+GOimR+vg2Dz +4eq/8Y4/0CDtwLAf/wC3q4fjHH+gVkmgtWQa80Lp7XFLSSUkOoLVS3SOnkcHPibPE2QMJHQk +c2MjocKobtT+M/Ueutwrnw7aCvUlHpDTUvot8dTSEG7V7cF8chHjDEfVDPAvDic4biHGy/Dz +vJxD36bT20Ohq2/1NK1slVIxzIaelac8plmkLY2ZwcAuycHAK5nfPhK4geHBtLVbtbe1Vooa +14iprjDPFVUkkmCe776FzmtfgH1XYJwSBhbW7PvjM1Nw17nW/TN9u0tRtzqOsZTXahlfmOhf +IQ1tbCD0Y5hI5wOj2ZyMhpF9YkZLCySNwc13KQQcgjI6gr8xG41TUUe5+pKulmkhmgvtbJHJ +GS1zHipeQ4EdQQQCCvt3C3C3O3919Vay1pc7hqXUtxZHG97IjI8sjYGtYyNg9VoA8GjGST4k +qyDsY9ptYaZ1FuXrPVekbtZmGit9rpJLjQyU5lLpJJZAwPALsd3GTjwy32q04eHVZX5qOKr4 +z+7/AN3l/wD94TLWrqOqZTRVclNKyCdzmxSuYQx5bjmDT4HHM3OPDI9qkZwe8bu5fCZqdrbf +LLe9FV84dd9PTS8rH5wDNTuOe6nA8x6rugcD0Inj2jO+e2vEHwIUO4G2GoorpbZ9VWtk0fwa +ijm7qcugnj8Y5BkZB6HxaSCCqt9gf8e23H3W2f8APIl+mokjw6//AH1RZ2j/ABn6l393Oum2 +ulb3LDt1pWufR09NA/Ed0q4nFslXLj/CN5g4Rg5AaA4dXErQ+xvCvvzxIVFW3aLQFZeae3uD +KuvkmjpqSB5GQx00zmsL8deQEuwc4wvk3v4a97eHO501s3f0HW2F1bzeh1JkjnparlxzCOaJ +zo3EAglueYZGQFKPswONHUW0+5dp2N1vepanQmq6oUdEKiTIs9wkOInxk/Bikfhj2fBBcHjG +Hc1zOssHR97OD1t1V4/yL1+YSyX+9aWv1u1Lp25VFvutqqIa2iq4H8skE8ZDo5Gnyc1wBHzL +b+2HCjxR8S1Fcde7fbcXjU9K+plfVXeprIYGVNRnMmJamRnfPyfWDS4gnqtV6y0dq3bzU1fo +7W1hrrJfLVL3NZQ1kRjlhfgEZB8iCCCMggggkFWw9i9vPedT6C1nszfK2Woi0nPT3Oz947Pd +U1SXtlhb7GNkjDgPbKcKdm+26DtmNndX7qNtAujtMWme5MojL3QnLB0YX4PKCSMnBVaR7b7V +rXFp4fbTkdD/AO6CX9Cs/r3+rf8A5Plp/GGX9Ctx8JPak3riS3ysmz902fo7FFeoat7K6nu7 +6h0T4YHS9WOjaCCGEeOeoUtOKr4ru7/3B6g/3fOvzVjxVjG2vbFam23280zt/T7F2uti03aK +S0sqXXyWN04gibGHlvdENJ5c4z5rsv69/q3/AOT5afxhl/QqSnAx2hd14vdfX/Q102xptNGz +2f3Wjqae6OqRIBMyJzC1zG4/wgIIPkVuzjW+KTu79x1z/IOX5xh/hj/lf9a/ULosA6Ksn2rp +fyLF+evjo+N7u191Vb/tBWe9jOM8K95+7Gt/NqZQI7RfYLeDR2/O4G7mptDVtFo/UOp5BbLu +58boKkys52BvK4uBLWP6ED4JUXtF6O1NuBqi26L0bZ5rre7xUNpaGjiLQ+aV2cNHMQPI+JCk +vtdwB8Yds3J0pcrjsRfaakpb3QVE80stO1kUbKiNznOPedAGglXobh69sO12g7/uHqqp7i06 +doZ7jVvAy4xxtLuVvtc7o0DzJC/O5xLcSm4nFBuVW681xcJRBzvitFqjefR7XSc3qRRt8ObH +Vz/F7sk+QG8ts+ye4qNx9F0mtZIdM6ajuNOKqkoL3XyR1j2OGWF7I4niLmGCA4hwz1AUY9xN +u9xNiNxK7Q2t7ZV6f1Pp+pY5zWy4ex3R8c0UrDhzSOVzXtPUEEK73s2eKW68S2xjmaxr/S9Y +6MqI7Vd53fDq43MLqaqd/Ge1r2uPm+J581LdYPgfmX59e0w+O/uf/ndv/wB20q7HwKceFu4O +rNq611229Tqc6mqaSoa+K5Npe47lkjcHLHc2efPl4KUv6+Dp/wD+T1cPxij/AEC9tH23enam +rgp38Ptya2WRrHObqGMkAkAkAwgE/fVm9PO2qpoqlrSGyNY8A+IBAK/NBxD/AOP3cn7r7z+f +TK6DsnevBdpX7ZXb87cqnOMXYDeLaXdXVWrNxNDVlns2ptVXaWz1sskT46xjqh8ocwscTgse +13XHj7Rhak26261vuvq6i0Ht1p2pvl/uLZXUtBTloklEcbpH45iB0YxzvHyUt+FvgX4tNH8R ++2mrNUbJ3m2Wey6pt1xr6yompxHBTwztfI84kJ6NaegGT4BW4cXAxwpbwjGP/cHffzGVfnM0 +nq/VGhr/AE2qNHX2ts93o+cU9bRymOaLnY6N3K4dQS17h09q25ttwVcVG9Gknbh7f7RXa7WO +XnfFXS1NPT+lYJ5nRNnkY+frkZYHdQR4rTV7s9601eKywX+2VVtudunfTVdHVROjlgmYcPY9 +jgC1wIwQVdf2RO8d73I4cazR2oa2Srq9BXP3MpZZXlz/AECVglgYT44Ye8YPY1rR5LvfaI8X +FTwtbOxP0nLF+rfVsr6Cxl7Q9tI1gBnq3NPR3I1zQ0HoXvYSCAQqQNGaM3Q4h9zqfTOmKK4a +p1hqerfJmabnlnkwXyTTSvOA1oDnOe44ABUl9xeyd4qdvtC1muO50zqH3OgdU1Vrs1fLNWtj +aMuLGPiYJS0ZJa08xx6oco97Ab7684cdzrXuRoS4yQVNFK1tZROeRDcKUn9kp5mggOaR4Z6t +dhwwQv0aaD1/Ydxdv7JuNp6d0lpv1shutM/Hrd1JGHgH+MOoPygr86PElvnqfiG3g1DuVqS4 +zzsrqqRltgcTyUdC1xEEEbc+q0MwTjxcST1KkZtP2Te/m6+2Fm3Ko9XaNtUeoKGO426hrKmd +0roJGh0bpHRxlrC4HOBzYGM9cga6192dHFxt3qm2aXr9r6m7MvVZHRUdzs0graF0j3YBkkaO +aFo6kmVrOgJ8ledsRthHsvs9pLa4XirurtOWyKklramRz3zy9XSOBcSQ3nc7lbn1W8rR0AVJ +3aY786m3c4ntUaXqrlMNPaCrpbBaqEOIjjkhPJUTEeBe+UPy7x5WsHkvLhk7NrePic26G6On +tS6YsVlqKmalovdGaV01Q+J3LIQyNh5GhwIy45OD0xgnjd4+zX4stmqf3UqtBs1VaublfW6X +mdXBmT05oeVszR8vJy/KrdOAfYO+cOvDfYtF6pqqt99uMr71dKaeVz20M87Wf3tGCSGBjGMB +DehfznzKkavFwy3Cqj7RXgQ333j4mRrnZfQBvNv1JaKV9wqhWU9PFT1kIMTu8dK9uCY2xEYz +nyWkIuyD4wpacTPt+j4nluTE++jmB9nSMtz9/Ci1u5tDuJsVrit273P07JZr7QBkj4TI2Rsk +bxlkkcjCWvY4ZwQfIg4IIFqfYw7x3zVG2ur9ob7cpKuHR9XT1lpEr+Z0FLVB4fCMnoxssZcB +joZHfIFsHtfviiTfdNa//wBcqT7FrDVOm7feLTp/UFdb6XUNIKC6Q00zo21lMJGyd1Jj4TOd +jTy+eFuWo4DeL2DQR3Mn2NvrbE2n9LLueD0sQAZ5zSCT0gDl6/4Pw6rRNJU1VBVRVdDUy09R +BI2WKWJ5a+N7TlrmuHUEHBBHUEL9GXBfu7ct8eGXQe4t8mE13rrb6Nc5M9Zaune6CSQ/K8x8 +5/y1EvtduKy/be6etfD5oO6y0Fw1VSOrr9VwPLZWW7mLI6drgct71zX85/cM5fBxVS2jdFau +3F1LQ6O0Np2vvl7uUndUlDRQmSWVwGTgDwAGSScAAEkgLd+5PZ98XG0mjpte6w2mqY7NSRd/ +Wy0NfTVz6NgGS6WOCRzmtaOpeAWtx1IWhL/fr3qe7VN+1Hdaq5XKsf3lRV1UhklmdgDmc49S +cAdfkVz/AGMnxWb392Vb+a0qnusHwKon7VnZe/7c8UV51zLQye4OvmR3agqgz9jM7Y2R1EJd ++7a9nPj9zI0rS/DXxabx8K98r7vtfeKQU12Yxlxtlwp+/o6vkzyOc0EOa5uXYc1wOCQcjopv +6I7be9RuZFuPsbRVLcAPqLJdXwnPmRHM1w+9zffCmbw58f8Aw6cStdBp/Suoqmy6ombltivc +Qp6mUgZPcuBMc3gThjubHUtCkm4kDIOVRz2lnGjqTfDc26bSaSvUlPt5pKufR9xA4tbdq2Il +stRL+7Y14c2Np6ADm8XdNa8NnABxA8UNil1hoyhtVp06yV0Ed2vdS+CKpkacPbC1jHvk5T0L +sBoORnIIXUuJXhM3i4U9Q0Vl3PtVMaW6se+23W3zmairAwjna15a0te3mbljmggOB6ggmdPZ +BcWN+uF3qeGLXV6nraYUctw0pLUyF74O6HNPRhxJPJyZlY3wbySDwICnjxl/FN3f65/9xV3/ +ADV6/N8fhu+dfqE28ONA6cP/AM0UX5BipT7SXjQ1HvtubdNq9J3mWn270nXPpI4Kdxa27VkR +LZKmbHw2h4c2Np6ADm8XdNe8NvZ+cQfE9p9+stHUFptGnGyugiul7qnQx1UjTh4haxj3yBpG +C7AbnIySCB07iT4UN4eFXUlHYt0LTTCnukb5LddKCYzUVYGYD2seWtIe3LeZjmhwBBwQQTPH +sguLC+3a41nDFru8TVsMNHJcdKS1Dy98TY+s9GHEklgae8YPqQ2QeGAp98Tm+9m4b9lNR7s3 +iNlTJa4Gx2+jLuX0yulPJBD7cF5BcR1DGuPkvzwbsbtbgb3a6uO4e4+oam73q5yFz5HkhkLM ++rDCzwjjaOjWDoB8vVbj0h2cnGPrjR0Wt7Hs3Vst9TCKiljrbhS0lTPGW8wc2CaRrwCOo5gC +cjGVqfS21W8FTu1R7W6c0nfqXX8NxbTQ21sb6etpappzzHwMXLgPMhIDWjmzjqrtt/toN9tW +dn/d9pb5XDXe5stkooaqajDIjXVEdTE94aXloe5rGkFxwXlpdgF2FRZrzQur9s9W3HQ+vLHP +Z77a5Gx1tDOWl8LnNDwDykjq1zT0Pmu4bVcMO/e+VnrNQbT7Z3TUtvt9T6HU1FI6INjm5A/k +PO4HPK5p++rOeyY4b979irruTXbube3DTMN5prXBQmrkiJnfE+odJytY8nAEjOpAHX51Y4PA +Lxmc1kbnvIDWjLs+weP+pfmS3u1bXa93f1prO5TmSovV/r6xzic9Hzv5R8wGB95W+djttnat +LcM9ZuCylZ7qa1vdS6afoXGmpHGCKP5g8Tu6+bz8inmPDohaD5IAAo88c/E/BwrbGV2tKBtP +UamukwtWnqWbDmuq3tJMr2+bImBzyPAkMaccy/P/AKm1RrHcvVdXqPVF3uOoNQ3uq7yoqah7 +pqipmecADzJJIDWgYHQAeS36zs1+NF+kP1ZN2UrvRzF34ojX0ouHJjx9FMne838THP8AxVoC +wag1htrq2lv2n7ncdPaisVXzwzwudBU0s8bsEdcFpBBBaR16ghX9cB/FI3iq2QptWXf0eLVd +ln9ytQwQgNYalrQ5s7G/UslYQ4DwDg9o+CocduYcSbLY9mof/wBnqtnS8+5OsKWi2f0lPerr +BeLrHU0un6N73x1NwLO7bIIR0dJy+qHY6DPh1Xfd4ODjiV2G05Tau3V2pr7LZqmRsQrmVNPV +RRyO+C2U08j+6J8AH8uT08VrHTGsNVaJrai46S1DcLNV1dHPbppqKd0T5KaZhZLE4t6lrmkg +j/7S25oPgd4rNztBs3N0Rszdblp6aJ01PU+kU8L6qMfVwQySNlmafIsaQfLK0dUQVVFUy0tV +BJDNC90csUjS1zHNOC1wPUEEEY8lf92bO7l53i4TNK3fUdfJW3axSVGn6uplcXPl9GcBE5xP +Uu7l8WSfE5K93aA8VkvCxso+8aedC/WGpZnWzT7JQHNhk5eaWqc0/CETSCAehe5gPQqhO53L +V+42rZ7lc6u56i1FqCs5pJZC+oqq2pkd09rnuc4gAfKAFv8Areza40LdpD9Wc+ytc6lbD6Q6 +jir6WSvbH459GbIZObH1ABf/ABVofRmtdZ7W6wodX6MvVdYdQWacSU9VA8xywyNOC1w8weoc +xwwRkEL9BHBZxLUXFLsZatwZYYaW/Ur3Wy/0cR9SGuiALnMGSQyRrmyNB8A4t68uVWH2y/Ti +vtePrLt351WKIV03c3Gv+2th2iuep6ufSmm6yprrbbS7EcM0+C93T4WDzFuc8pkkxjmK3TwL +7La91HxUbW1dXoO/i1Ud/guktbLbZmU8cdNmbnMjmhoAdG0A58SB4q3ztEgPeYbpkednj/Oo +F+e2CaWCpFRA8skieHscPFrgcg/zre+1PCLxVcU0dfr/AEZoe5X6mrKmWSpvt0roqeOqqC7M +hEtQ9pmdzZDi3mwfEha+3d2N3Z2G1K3SW7WiLhpy5yMM0LZ+V8VRHzcvPFLGXRyNyMEtccHx +UzOyY4rL3oPdSm4etT3WafSusnvbaY5nlzbfdA0ub3efgsmDSwtHi/uz0y7Nn/F+ebhS3h9n +6hb2f/sKVfm4z1IX6f8Aa/ptrpX7SUH5tGqYO1H4q77vDvRcdpLFdZY9E6Dq30Ip4nkMrrkz +1Z55ADh/I7MbAfANcRguKjPstw87x8Q1+m0/tBoet1BU0rWyVcrHMip6VpzgyzSlsbM4OAXZ +ODgFdp3W4auJzhKuFDqPXOkbppcTl9PRXmgrI54HOkjc18Qngc4Nc5heCxxBc3m6ELRx+F4+ +WP8AUv0r8LnxbNrPuOs/5pGqWO1N+PNuJ8kVm/3VSKYnYif4vN0Pt3b/AM3kUfe1R2E3fpOI +HWu+U2h639QlS21xx3tskZgL/RooeUjm5we8Bbjl/wBRyoNWOyXbUt7oNOWKikrLldKqKio6 +ePHNNPK8MjYM9MlzgB8637F2eXGk+VsbeH/UILjyAulpgMnp1JkwB8vgv0H22CSntlJBM3D4 +oomOGc4IABHy9Qvy96s/403f5K+o/KuV/fZvgHgl2uJ/g+r/AD6oUQe1k40dQWu+ScMG2l5l +oI46aObV1bTSFssrpWh8dC14OWt5CHyY+Fztb4BwMFuG3hI3n4q7zX23a2z0ppLQ1huF0uNR +6PRUhfnkY54DnOe7DsMY1xwCTgdV2riY4Bt++FmzUmrNaUlqu2nqiZtO662SofNFTTO+CyYP +Yx8fN1DXYLT4ZBOFsvsv+LDUGze81r2mv96kk0NrirZQOpZnl0dDcZDywTxAnDOd5Eb8dHBz +SerQrVuNbea77C8M2ttyNPP7u8UlJHR22Tl5u5qqmVsEcmPA8hk5vZloyvz46bsOrN2dwLbp +q3zSXLUOq7rHSRSVlR61RV1EgaHSSPPiXOyXFTZvHYycSlFaW1lp1noO51zWc0lEysqITzY6 +ta98XKTnIGeUdPJdW4Xuz+4g6jik0/pPczQ2oNIWrTdSy83W6tJbEaeF+WspqqIlj3yvaIwW +OyAXO+pIV6A8P9ayiIiIiIiIiIiinxk/8Y9M/wCY1X5WNah220FWbk6oZpaguUFDNJBLOJZo +3PaAzGRhpB65W2/ecaq+ve0/+pTfST3nGqgc/q3tX/qc30lIfbbSU2hNDWvSdRWMqpLdC6N0 +zGFjXkuc7IB6jxUM9/P8cWqv88j/ACES3vwe/wDEe8fbX/8AUsXUuMioqDfNM0pz3LaSplHs +5+do/sXUOF23UNw3bpHVrWONHRVNVTtd/wA83laD84D3H7ymwCMeXsUMuK+22+h3UFRRtaJK ++2wVFSG4/wALzPZkj28rGfzrneDj/jXf/tdF+VXYuMz9rNK/5xV/7DFq3hk/xy2f/N6z8g5T +fJGPEeIVa9z/AGzrP86l/KFTj4d/8TWmv5Gb8vItB8X3+M6g+0kH5edePChpez37W1xuF2oo +qo2qkZLTMkZzNbK5/Lz4PQkDOPZnKmHygDA8lF7jKrKg1+mLeciFsVTMPDBeXMH9gC0foXXF +028v7NTWWnoJqyKJ8cfpkTpGNDhhzgGuac46Zz5lbL991uf4eh6a/wDVJf0y1HqC+Tajvdff +61lLDUXCofUysgbyxhz3Zdygk9PHzUuuEmskqtqnwyOBbSXWphj65w0tjf8A2vK3UvVUQRVU +UlNURNkhlYWPY8Za5pGCCPMEKHG6/DdqrSlxnuWjbbUXexvcZImQDnnpWnxY5g6uA8nDPTxA +8Tp6roK2hf3dfQVFO4HGJoXM6/6QXrY18r2xsa57nkAAAkknwAHmfBTY4etq37daWNdd4eW9 +3kMlqmkdYIwPUh+cZJPykjyW2PBZRFT322uozV7u7d6UEmW2zTtRXlvNnldUVJZ97Ipx/qUV ++DrhlquKvXeptvaCvdRV9v0pW3i3zkgRemRyQshZNkH9jc6UNJHUZz1wtM6isN80bqO46a1D +b6i2Xez1ctHWUswLZaeeNxa9rvYQ4EKx3S/ayXS0cHk+mq+aap3kog2wUFc9pcyWlMZ5bnI7 +GDLGwchaTl0nI7qC7FbkUd21Hd2xRNqbhcrlUhoHWWapnkd/O57nO+ckrevFpwpXbhXg25te +oax0171Rps3W7xdDHS1npDw6BhHjyRuia49cuDiOhC3r2NGphauJq92F7sNvelKpgHkXwzwy +j7+Af9ann2qV9uFl4MdXR295Z7p1ltt87h/zT6phcPv8gH31R1tpp+g1fuNpfS12lMVHeb1Q +UFQ/OC2KaoZG858sNcV+nOz2m2WG00djs1DDR0FvgZS0tNCwNjhijbysY1o6AAAABV3dtXoj +T9XsrorcR8ELb3bNSi0QyhoEj6WopppHsJ8S0Pp2EDyLj4ZOa7eBG+3DTvGDtLX20u72bU1L +QOx/zVSTBJ/0JHK43tNOvAzucf8AxFs/3pSKg7TVtZetRWuyySGNlwrYKVzx9SHyBpP3sr9N +m3W2+i9qtJW7Q2gdP0tms1rhZBBT00YZkNGOZ5Ay958XOdkkkknquzPA5CF+fbtLce/Y3Lx+ ++qL8ygU6+xNA/uNbgZA/4zw/mUaseIbjAwtBcX/F/oLhG0LT6h1JRzXe+Xh8kFlstPI1j6p7 +Rl73vOe7iblvM7BOXAAEnpVzq/tf+LW/3CWo0zNpTTFIX5ip6S0NqHNZk4DpKgv5j16kBvzB +dR3F7TDiT3X2t1FtLuI7Sl3tWpKRtLUVAtXc1MYD2PDmOieGA8zAerD95RRopZIa6CaKRzJG +Stc1zTgtIIIIK/U80EAZX5puJz4ye7H3c33/AHhMri+yN+JrZft3dfywUVO23/xl7bfaGu/O +mrpvYx/Ghv33HVn51TK6K7ge5dX0H/B5P9kr8t1w/bao/wA4f/tlfoZ4AA33nO1PQf8AF+P8 +rIpBer4dFX72vnDoNwNnKLe7T9EHXzQDy2vLGevPapnAPz7e6kLXj2NdL8iqZ2N3Xvexm7ml +91NPyvbV6duMdQ9jf+WgPqzQnr4Pic9h/wApcrxMb43fiM3t1Ru1dGTQw3irLbfSSOBNJQxj +kp4enTLYwOYjoXFx81Zl2N3D5+pnbu9cQd+o+Wv1bI612Yvb1ZboH4lkb8kk7S35oB5EKyNF +VT25n+E2W/ydQ/8A7PVduxmyur+ILcq17VaDktzL1dmTyQOuFQYYMRROldzPDXEeq046HJwv +ZvtsTuFw6bhVe2m5VvhprrTQxVEb6eUy09TBI3LJYpMDmYSHN8BhzXAjIWyOBnh0244nN4m7 +bbhbh1emualNZRU1LTsdNdDGcywRyvPLG8R5eMtdkNdgeqr69pdpdAbI6Ft+3W2mn4LRY7c0 +93CzLnyPPw5ZXn1pJHHqXOOT08gAIk9sT8UuH7rLZ+TqVVFwafGv2j+7G1/nDV+gHiE2uZvV +srrPaw1LKeXUlnqKKnmk+BFORzQvd8gkawnHkCvzg6+2+1rtXq+4aH13p+ss19tU7oailqGF +jgQej2n6phxlr25DhggrbWh+PTi+28pqeh07vtqJ1LSta2KC5GK4sa0DAbipY/1ceSlvw49s +drRmpKHTnEdp+111mq5mQyX60wGmqKMOIHeywAlkrB4u5OQgAkB3gbZ6Ssp6+jjraOeOenqI +mywyxnLXscMtcD5ggggr84nGZ8bLd/7tbv8AnT1rer1lqe46UteiKu8zyWKz1NTWUVCTiKKe +fkEsgA8XOEbBk+TQBjqpQ9mZsPtjvrxBxUm5t6onU+nacXej0/P0de5mO+B16OjjwJHs8XAA +YLeci+eMNaGsYAGtGAAPAeS9iKjjtgvjcf8A5r2v/anWouD7hA1Bxfam1BpnTusbbp+SwUEd +e+StppZhK18nJygRkEEeOSpUfrJG5n2btL/guq+ksjsStzB/++3S/s/aqq+krUtvtLS7ebZ6 +c0Y+sbWyabslJbTUBnIJnU8DWc4b1xktzj5V+ZXUV6r9TaiueoLoSau61s1bUE9T3kshe7/p +OKvi7MDRVg0lwdaKuNopom1Wo21V2uMzWgOmqHVEkY5j58rI2NHsAW2uKjRWn9weHjcPS+pK +aKWjm07XThz2g9zNDC6WKUZ8HNexpBX5sTnmyPMDPs6hfpT4Y79cNUcN+12orqSay5aSs9VO +SScvdTRknJX50dzf8ZGqM/w1X/nEiuk7J7aTROleFqx7jW+xUn6pdXVFbUXC5mMGocyOokhi +ha8+s2NrI/gggFznHzU2mNw3rn75yvJF+ajiq+M/u/8Ad5f/APeEysU7O3h22z4mOBnUGgNy +7OKmA6xr5KCuhAbV22o9GpsTQSEHld4Zb1a4dHAhQW4s+Dzc7hO1iLRqqlNy07cJH+42oKeI +imrWD6h3/NTAY5oyflaXDqtJQ3u70lqrLJS3Sqht9e+KWqpWSubDO+Lm7tz2A4cW87uUkdOZ +2PFdt2B/x7bcfdbZ/wA8iX6Nd7L5X6Y2a15qS1Z9NtOmbrXU2PHvYqSV7P8ApNC/MeSc5z18 +V+jTgk0Pp/QfCptdatOwQsirNN0N2qHsaAZqmrhbPM9xHi7nkIyfJoHkAOvdotorT2tuDzcZ +l+p4XustsN6oZntHNBVU7g9hYfIuHMw48Q8jzwvz70NZUWy4w19DIWTUkzZon+xzHczT/OAv +01y3Cou208l1qxies0+aiUfx30nM7/WSvzFOOHg+wA/6l+i/gZtdBaeEbailt9OyGKTTFJUP +a1oHNLKDJI448y9ziT8qrN7aG1W+g4mdNV1JSxxVFx0ZTS1T2jBle2sqo2k+0hjGt+YBc92J +Ln/3a9wWcx5TpaMkZ6Eirjwf9ZVpO/u2FRvPszrLaylu0drm1PaJ7dHWPiMrIXvHRzmggkZA +yAc4VYzuxK3Nc4uO92lupz+1dV9JY/WSNzPs3aX/AAXVfSW5+EHsvNZ8N+/Ni3fv26dlu9LZ +YatvodFb545JXTQPiHrPdgAc+fPwx5qYPFV8V3d/7gr/AP7vnX5rG+P+tWE7c9j5uHuLoDTe +vqLePTVLBqS00l2jgkttU58TZ4myBjiCASObBI6ZHRdi/WSNzPs3aX/BdV9JSa4Duz51Vwi7 +h6h1xqHcW035t3svuTFT0NFLCWEzxyF7nSHy7vAA9vyLe/Gt8Und37jrn+QcvzjD/DH/ACv+ +tfqF0V/xJsn2rpfyDF+evjo+N7u191Vb/tBWe9jN8Vi9fdjW/m1MvR2z/L72LT/hn9WVJ+a1 +KrQ4DPjg7T/dLTf2PX6KIg3u2+HwQoedrJebhauC/UtPQvexl0utroqks/5r0lshBOR0Lo2g +4z44xglUYaZvk2mtR2vUcFFR1ktrrIa1lPWRmSnmdG8PDJGgguYS3BGRkZ6hTi/Xl+Kxo5W6 +b20A+Sz1X/tajXxLcTWveKnWtBr7cW06corrb7ay1MdZqWSnZLCySSRpkEkshLgZXDOfDAwp +g9iZeayn3i3D09HLmlrdMwVsjebxkhq2MYcfNO/+f5VcOsHwPzL8+vaYfHf3P/zu3/7tpV7e +DngV1TxgWrUt107ry06fbpmopoJWV1JNMZTM17gW92emOTz9qkV+sk7mfZt0v+C6r6S99D2J +u5EFbTzTb3aZ7tkrHO5LVVF2AQTjLsZ+dW20sHotLFTc5cImMYCRjOAB/wBS/NDxDf4/dyfu +vvP59MroOyc+Jbpb7ZXb87ctIdt7gbfbXfbm4fm8Sh72WOPfybe5/wCZvP8AuqqV+2Gj2LUn +F38VTeL7hL9+YzL82bSQchfpx2VtVBZdntE2i2UrIKSl05bYYYmgANaKaP2f6/lJVJ3as2yh +tvGZqh9DTMhNbbrXVT8gxzyupWhzz8p5RlSd7Dx7zbN3I+Y8ons7gM9M8tT1/wBQWre2iu9d +U8QmlLNMHeiUOlGSQg+HPLUyl5HXx9Vo8B4KK3DRxP674VdYXHXO3Vk01X3W5W8210l7o5Jx +DCZGvd3fdyxlpcWNycnoFJI9svxWOGHaZ20x9p6v/wBrUHNQXio1Ff7jqCpp6anmuVZNWPhp +m8kMbpHl5axpJIaC4gDJwMdVfR2Yt2qr9wS6C90JO99HFyoG5dn9iirZmNH3mjCpx4seHLWf +DXvBe9GaistRBapayaosNw7sinrqFzyY3Rvxgua0hr25y1wI9i+PbPi14ldm7ZDY9ut4tR2e +10+e5t/pAnpYs+PLDMHMb94BSf2g7YviE0rdqWHdy1WTXFnJa2pfHSMt9wDcjLo3wgRE4yeV +0eCcdQretq9ztI7z7e2Pc7QdwNXY7/SiqpXubyvZ1LXxvb9TIx4cxw8nNPU+KpX7T/hu1htT +xEai3MZZ6ibR+vKx12o7lHETDFVyAGop5XDoyTvOd7QcczXAjJDsR42u4iN89k45Idq90NQ6 +bp5pO+lpaSrd6NK/Hw3QuzG448y1SU217XPiv0ZW07dZXGxa4t0ZAlhuNujpZ3M9jZ6YM5Xf +xnNf8oKtt4YeJPQ/FLtdS7l6IZLS/szqK522oc109vrGAF0TyOjhyua5rh8JrgcA5A28vF3g +PnVZvFr2uT9Aavum3HD3pu13iqs9RJR1uortzSUpnYeV7aaGNzTIGkEd45wBI6NI6mLEXa0c +aDa41j9YadfFn/gr7BTCP+cAP/6S0bxJ8Seu+KPW1DuDuJbbJSXeitUVpLrVTvhilijkke1z +mue882ZXDocfIFNLsSZHjc3cmNriGusFC5wB6EiqcAf5iVJ3tf8A4okv3TWv/wDXKobhctNv +vvEftdZ7rTsqKSr1fao5oXgFkjPSo8tcPMHGCPMZX6VS0EYIGF+ZriDtVBYt+9ybHaaZlNRW +/V95pKaJgwI4o62VrGj5A0AfeVy/ZKPc7gysIc4uDbxdmjJzgekKtjtSr1X3bjZ15S1bnGO1 +x2yipwTkCP0CCTA/0pX/AM6lB2JWitPzu3K3AqKaOW80jrfaKaRzQXQU8jZJZOU+I53MYD/k +gK1Kpihnp5IZomSxvaQ+NwBD2nxBB8QR0X5tOKzR1k2/4j9ydG6cjZFbLVqWugpImDDY4u9L +msHyN5uX7ytZ7GT4rN7+7Kt/NaVT3WDjzXTt1dpNt969I1Ohd0NKUN/s1X1MFQ3Don4IEkT2 +kPjeOuHMII9qr73P7FLRNyqqmv2i3cuVkjkdzRW+90QrI2e1omjLH8vkMtJ9pKitvN2VfFFt +LZa/U9ut9n1nabdG6ed9iqXOqWRNGXP9Hka17sDPRnMcdcKIFruVws9zpbra62ejrKOZlRT1 +ELyySGVjg5j2uHUOBAII8wv0K7A75X3dfgute81S4S35+lK2WqexgHPX0kcsb3gEges+Lmx0 +GXHwX55XySSyGWWRz3vPM5zjkknqST7cqY21vaocQ+z23th2z0bpXbqOzadomUVL31pqXSua +3xfIW1TQ57iS5xAGSScLp3Etx+7z8VWh6LQW5dg0XBQ2+5susE9qt80NQyZsckeOeSeQcpbK +7Ix1wOvRcFwF3itsPGHtPW0MvJJNqOnon4fjMU4dDIPvtkPTzV4fGOc8Je7x/wDMm7/mr1+c +E/Dd86/S7V3WssXD1U3y3Bxqrdox1XThoBPeR0HM3GSB4geJC/NI6SR7+8e5xcTkuJyST4kn +2qZO2Pap8RO0m39h220hpTbmOz6doY6CkE1pqTI5jB8J5bVNBe45c4gDJJOF0riX4+t5eKvR +VBobcuw6Lp6K23Jl0p57Vb5oahsrY3x455J5BylshyMdSG+xcbwBXmssXGNtVV0M3I6e/R0L +wHDrFOx8Tx/Reeinv22d+uMG1G2+nYSRRXG/VdZP7DJBTNEf+qeRQF7P/RWn9weMTbHTOqII +Z7a+6S10kMzQ6OV9LTTVMbHNPRwdJCwEHoc46r9ETAAMYHXxXDs0dpKn1TPraDTNrj1DVUza +Ke6tpGCrkgactidMBzlgP1JOPBcy7qw5Hkvz39pAMca26HTp6fTfmcKnz2KAB2N13kf/ABsb ++YwqxgcuMjCyvCZrXxuY8AtcMOB9h8f9S/MjvXpSs0Ju/rTRtxgdFUWa/V9G9pGPgTvAPzEY +P31b/wBjxuVatU8MdVoFlQBc9F3ypjmg6ZFPVuM8UnzOeZm/PGVPEEYA6JkDzQOB8Cqke25v +1xl1rtjppziKGmtVwr2jyMsk7IyfvNjb/OtK9kxoiwax4v7bWagpoag6bstfe6KKVoc01bDF +Ex2D0Lm9+549jmA+IyL1yG8p8FRh2u+irBpDi6mrrDBDA/VGnaG918cTQ0elukngc4gfVObT +seT5lxJ6nK2p2JF9uNPubuTppjnehVlhpK+QdcCWGp7tnT28s712bty/h7Lf5Oof/wBnqPHZ +MW+jruMqwyVVOyV1FZrpUwF3Xu5e45ecfLhzh99W28b1torpwkbsUldTsmiGlq2YNcAQHxs5 +2O+drmtcPlAX5zQQ5xPmQT0+Zfp520ttFaNttL2m2UrKekorJQwQRRjDY2Mp2BoHzABfn044 +rdRWji63YobdTsggbqerkbGwYaHPIe7A8vWcT99Wb9iyXO4WNTAkkN15WgAnOB6BQKN/baXy +vn3v0BpmTm9CoNKPr4fZ3tRWTMk/6NNEun9jxomwaq4pK29XqCOefS+mqq525kjQ4NqXTQwC +QA/VNZM8g+R6/KrvAGhob0VC3anaJ0/ovjB1L+p2mhpo77Q0N6qoYmhrWVM0ZEpwPAuMfOfa +Xk+akh2IV9uPp26umi7NCIbVXhv7mUunjP8AO0D+Zai7Zf419r+4u3fnVYuT7HParROvN5dV +6s1bYqS61OkLTTzWtlVEJY4KieUtMwaehe1rCGkg45iR1V0bWNaAB0x5Z6fzKOfaJ/Ew3T+0 +8f51Avz3UkDamtjp3ytibLK1jnu8GAuA5j83iv0/bfaP0/t9oaw6J0vRR0dpsdup6GkiYAA2 +KOMNBOPEnGSfMkk9SojdrpobTuo+EW56rudLF7p6Tu1vq7ZPgB7TPUMp5WA/uXMlyR5mNp8g +qY9mbxW6f3c0Vfbc9zaq36ht1TCW+PO2pjIwv0K8XhJ4Ud4/k0PfR/8AYcq/NyfE/Ov09bcS +Oi2t01Kz4TLBROHzilYvzLXy7Vl/vtferi5xqrjVy1U5d4mSR5e7/W4q+XswNFWDSXB1oq42 +imibVajbVXa4zNaA6aodUSRjmPnysjY0ewBba4qNFaf3B4d9w9L6kpopaObTtdOHPaD3M0ML +pYpRnwc17GkFfmwd8Mn2jP8AqX6VuFv4tm1n3HWf80jVLHam/Hm3F/krN/uqkUxexC/xe7of +bu3/AJvIt1drKB7y/U/Qftpafzpqpj4dfjAbaZ+vCy/n0K/TE0Nx4DxKw8jHT2t/tX5cNWf8 +abv/AJ/UflXK/vs3/iSbXD20FUP/ALOqFSNxV3mvv/Eruhd7lz+kT6rufMH4yA2d7Wt6EjAa +AB18Fsrhx7Qrerhe2/ft1trprQ0lvmr5bjNUXK2zy1M00ga0l72VDAQGsa0er0AC7DvD2ofE +JvhtrftrNaab2/bZ9Q04pqp9Ja6hk7AHteHRudUuDXBzWkEtKidY7xV2C90F+oZOWqt1VFWQ +uDsESRvD2nPztC/RVxabM3HiH4a9XbY2owtu14t8dRbjK7lYayF7JomuPkHPYG58ubK/PBqL +TmrNA6oqbBqS0XGxX60VJZPS1Mb4KmmmYfYcEEEZBHyEFbv0X2g/GRoRkFPZt9b7VQU+Gthu +zIbiOUDHKTUMe7GOnj08sKZXCt2v17vurbVoXiR0/aoKS6VDKSLUtpjdAKaR5DWOqYCS0sJP +rPYW8o68pAKtQa4EAg/615IiIiIiIiIiIop8ZP8Axk0z/mNV+VYurcK/+N6l+19X/Y1TVRYP +gfmUDN/P8cWqv88j/IRLe/B9/wAR7x9tT+RYvPi20bVXjSFDquhhL32OZ3pIaMkU8mAXfM1w +b/SJ8lF3SeqbvovUFHqWxzCOron87eYZa4EYcxw8wQSD86kS3jJt4toMmhqv3Q5McratncF3 +tzjnx/oqPWs9YXjXWpKzU18ew1dW4HljBDImAYaxoPkAMfL4rc/Bx/xr1B08LdEP/roXauMm +gml0zp25taTHTV0sLz7DJHkf7CjztvrOTb/Wtt1YykFS2jc9ssIdgvie0se0HwBwemfMKR2o +OLfRTbFUO05QXWe6PjLYIp6cRMY8jAc5+TkA9eg6qJjnukeZXu5nPJe4+0k5J++cqdfDv/ia +01/Iy/lpFoPi+/xnUH2kg/LzrleDf/jLqL/MYfypUrStDcW+jam86QoNVUUJkfYpnioAHX0e +XALj8jXNbn2AkqNO3+p7dpHVtFervZYbvQRlzKmkmja/nic3BLQ7pzDoRnzGPNSepdzOF2op +W1D4bFA4t5jDLZ3CRp9hAjIz99cVaN3NhL3rKk0xSaDoI6Ssf3MdznoIo4++Jw1paRzBpPTm +OOpC3zabTbLNTeh2m3U1FT8xf3VPE2NvMfE4HmvuRcfe71bNO2mrvd5qm01FRRulmlf4NaP7 +T5AeZUE92dz7ruhqeS51D5IbdTuMdvpCekMWfEjw53YBd94eAW3eGTZfvzBuVqemPIw81op5 +G/CP74cD5fuP5/YpOj1R1Uat2uJ+/af1XW6a0VQUIhtkxp6irq43SGWVvwgwAgBoPTPUnBIw +tibGbyjda21cVyooaS8Wws9IZCT3crHZ5ZGAklvUEEEnBx16raawXAeKon7WnURvfGLeqATc +7LHZrbb2jyaTF3rgPvylbq7EPTbp9abpavfH0o7Vbrax3tM00sjh/wDWGfzhdt7XHg6fdbc7 +ik2+tTTV0MbINX00DessIw2KuDR4uZkMkP7nkd4NcVU0WuBwehVm/ZJ8HLr9dI+KHcO0l1tt +kr4dJU07PVqKpp5ZK7B8WxnLIz5v5nfUArtXbeaZbLYtrNYMb61PVXS2PIHk9kMoB/qz/rUQ +uzK1K7TXGlt8TIGR3OWstkhJIyJqSUNH33NaPvq53i82cq9+uHLW22VsYHXS5W4zWwOIAdWw +OE0LMnoOZ7AzJ8ObK/OZJHc7BdnxTR1FBcbfUEOY9pjlp5439WkHq1zXN8D4EK4PYzthtmbh +oC3wb50V7smraKBsFbLQW81VJXPa0Dvo+Ugxl2MljhhpJAJChj2hXHLBxaX6z6d0XaKy26J0 +1JLNSemgNqa+peA0zyMaSI2taOVjMkjLiT1wOU7J7Yy6bk8TNBuHUUkosG3kT7pUz49R9Y9j +o6aHP7rmc6T5oj7QrLe01+I1ud/IWz/elIqGtv8A/j7pr7b0f5dq/UOPD76w/q0hUGdqRpys +sfGjreoqshl2ht9xpyR0dG6ljZ09vrRuHzhbT7NDjd2Z4YtGay0huxLeKN11ucFzoaiioXVT +JAIe6fG4NOWkcrSD4HmPhjrZjwxcXG1/Fha9Q3XbeO6QN07Xto6iC5Qsimex7OaOcNa52GOw +8DJzlpz5KsrtoJb2/iS01T1bpfcyPSFO6iB+AHmqqO+I+XIjz95dA7Mau4b7ZvnXVHEPNp6F +vuURp+XUIZ7nMre9bzF7pP2Nr+7zyF/T4XnhS07SDdngqo9krxpHRFFttqLcC6mKmtslhpaW +ea2jvGulnfPTt5Y8Ma5oBdzEvGBgFVGQHNTGf44/tX6oh4D7y/NLxOfGT3Z+7i+/7wmVxfZG +/E1sv27uv5YKKnbb/wCMvbb7Q13501dN7GP40N++42r/ADqmV01dCaikmpw7BljcwH5SCP8A +rX5e9Z2Ws01rO92C4NLam13OqpJ2u6ESRTOY4H2dWlWn8Jvab8OW0XDRo/b/AFqNSx6j0xbn +UM9FR2vv2zlkjyx0cvMG4c1zfhYwc+PnYHspu5pXfXbHT+6ujHTC1X+m7+KKcNEsDw4skikD +SQHNe1zTg46ewrtOorFadUWK4abvtHHV2260stFWU8gy2WGRhY9p+QtJC/NrxK7LXfh83t1V +tRdWyuZZa5woaiRnL6VRP9enmHkeaNzc48HBw8iuH2X2wvm9G6Wl9rdOsJrtSXGKiY/GRCwn +Msp/isjD3k+xpX6U9A6JsW3Gi7HoPTFK2ntOn7fBbqOMeUUTA1pPtJxknzJK7Aiqp7cz/CbL +f5Oof/2eoxdll8djQv8AIXT8wmVlnaVcJLeIvZx2q9KW7vNeaIikrbb3TQZK+kxzT0fykgc8 +Y/dtwMc5VHWlNT6h0Dqu16u0zcJrdebHWRVtHUM9V8M0bg5px846jzGQV+iThI4kNPcUGy1n +3HtbooLpyiivtvY7Jorixo71mPHkdkPYfNjm+YIGgO2J+KXD91ls/J1Kqi4NPjX7R/dja/zh +q/Rbq3VFi0Tpm6av1PcYqC02aklrq2plOGxQxtLnOP3h4eZwFW7QdpNwXcR1XPpzic2WgttJ +FUyR2y4XKgbdYhTc55C58bRPTv5SCQwOaD4E+K43cfafsctSaYrbzadyrdpqd1M6WKWxXmsf +UNdj1eWjlDwTn6nkBPtHiKppWRtmeIHufEHHkc4YJbnoSPLov0k8J1NfKPhg2qpdS94LlFo2 +1NnEmedp9FZgOz15g3APy5VC3GZ8bLd/7tbv+dPUhNmuCBvEhwJy7l7e29v90bS+oboyKFgw +bzRNjgeaU/8AjWkvdEfMuLD8IFsN9Lao1btnrG3aq01cKyyah0/WtqKWdgLJqeojd4Fp9hBD +mnoQSCOpC/QBwU8XGmOLHa2HUET6ei1bZ2x02o7Uw/4CoIOJowephlwXNPXHVp6t6yHBz7Vl +UcdsF8bj/wDNe1/7U62R2I3+Nfcb7nKb86Vv6LDgC0gjIPl7V+cbjI2SvGwXERq7Q9wpXxUM +lwluVnlLcNnt873Phe0+fKCWH2OYQpQdnx2kWmeHvRLtmt5LbcZdOUtRLV2i626Lv5KPvHc0 +kEsWQXR82XNc0kguIwRjHfuNXtU9vtwNp7rtVsFRXapqNUU7qK5XqvpjSMpqR3SRkLCS573t +y0uOA0EkZOMVw7V7caj3f3F0/ttpGjfUXXUNdHQwNa3IYHH1pHexjGhz3HwAaV+lzRulqHRG +jrHo61g+h2K30ttp8+PdwsaxpP3mr8zu5v8AjJ1R9u6/84kV7PZh/Ek26/yLj+fzqU6IvzUc +VXxn93/u8v8A/vCZWxdjR8Vm8fdjW/m9MpmbkbaaJ3c0dcNA7h6dpL3YrpH3dRSVDcj2te0j +qx7T1a9pDmnqCqPeOLs/Nb8LN1l1XpkVWott6ybFNdAzM1tc4+rBWBvQHrhsow1/nyu9VR/2 +DBG+23GR/wDG2z/nkS/S3fbRQX+zXCw3RhfR3Kllo6hoOC6KRpY8fzOK/NDvbtHqTY3dTUm1 +2qKeRlbYK6Sna97cCogzmGdvta+MtcPnx5FWAcC3ahaE2o2rt2z2/FDdYodORmns95t9N6SH +0vMS2CaMEOaWcxDXtyC3AIBGTwvH72mOk98tuZdltj7fdG2a8SRyXy8XGH0d00Ubw9tPDFku +DS5rS57sdG8oHUlQ24YNmL3v/vppLbKzUskkdxr45bhM1uW01BE4PqJneQAYCBnxcWjxIC/R +jqmnipND3algjEcUNrqI2MHg1ohcAPvABfl5f8If5I/sX6OuCr4pu0v3JW78kFWb213xj9G/ +cRD/ALwrFyXYk/47dwPuVZ+eRK4xERas4q/ivbwfcHqD/d86/NUDhWx7P9r5slt1tVo7QVy2 +21vUVenLFQ2qeaH0QxySQQtjc5uZAeUlpIyM4XcP16/Yb7Fuvf5qP9Ku/wCwvambOb/br2Pa +Ww6E1fbLjqB8sVNU1rKd0DXsjdJh3JIXAENIzjxW6uNU54Sd3T7dHXP8g5fnG/5Y/wCV/wBa +/UNor/iTZPtVS/kWL89fHR8b3dr7qq3/AGgrPexm+KxefuxrfzamX3dsPp6tvHCdBc6UEx2T +VFBV1AAziN7JYQT8nNK3+dVGcNW5Vp2c350LubqClnqLbp2901dWR04BlMLSQ8sB6FwDiQM9 +cYVy+i+1I4X9e7iaW210rVajqKrU1ay3R1tRbRTU1NK8YjEjnu5vWfyt6AgF2ScLafGjs3Vb +98M2t9t7TAJbtV0Ta21NPi6tppGzxMHsLzGY/wDTK/O1QzVmmr9T1c1EwVVsq2yOpquHLRJG +/JZJG4dRluHNI9oKt72q4wOzI1ppOjumu9vNEaKvpiZ6dbK7SHfNZNj1+6lhge17MjoTg4Iy +M5XA7l8c3Zu6QudFbdE7A2HW8UtQ1tZWUel6ekp6eHmHO9pnja+VwGSGhoBx8IKeu0Wk9k6W +xUmvNmdJaWt9u1LQw1MNfZrdDT+l0zxzsy5jQSOueU+BzkZC2IsHwPzL8+vaYfHf3P8A87t/ ++7aVTP7D/wD4pbr/AGxtP5KdWeIsO8Pvj+1fma4hv8fu5P3X3n8+mV0HZO/Et0t9srt+duWp +e2z09X1mzm3+poY3OpbbqSaknIGQ109MSwn2D9gcPvqujgq3n0zw+cS+jt19YwVU1ltL6uGs +9Fj55GR1FJNT941v1XKZQ4jxIHRXC7Vdpbw37z7t2HaHRFTf5K/UImbTV1bbxS0vfMjL2w+s +7nLnhrgPVxkAeYW1uLrrwp7xH/zDvv5jMvzZr9Pu1H+LDSH2ht/5tGqS+1o+OVf/ALT2j82C +kn2Hf7X7ufy1m/2apfR20myV1udp0fv3ZqN89LZw/T96cxme4jkf3lNK7H1POZIyT0BdGPql +AzhA3n292R3gptRbsbe2/WGkbhTPt9zoqqhiqnwMc5pbUwskGDIxzfDIy1zxkEhWhRcT/ZOv +tTbkaLb6Nxi7z0V2iJe/B/clopi3m/0sfKut7K8VfAJvbvlTbOWLh005a4Lo0xWW9XOwUUUd +fVjr3HdBpdEXgHkLj6zgG4Bc3NgmndMaf0hZ6bT2lbFb7Ra6NpbT0dDTMghiySTysYABkkk/ +KSVX/ud2n/DHeN19TbK7sbWN1LoO2VZoIr8IYblBPOwFszzSvaCIw8FrXxuc4gZx1wuEu2ie +xl3Itr7rT6k0xp98rSc0d2rrZNGT1OIH4b8nwCPIKrzeazba2HdHUln2d1LW6g0ZSVzo7Pcq +yPu5qiDAPM4crfB3MAeVuQAcDOFct2QkF3h4Qad9z7wU02o7m+382cej5iaeX5O9En38r5uK +LtJtm9nN55dhdY7du1lYYaWNupamB8M4pZ5CHCD0aQck3KzDnguaQXAAZBWu3wdjTvDQm6zS +aT07UTND5IxNXWOaJxyP8G0tjJ9obzD2quji00nw9aO3fqbPwy61rtT6QFHDI+pqnF4hrC54 +khikLGGWNrRGQ/Hi4jLsZM/Ow+pr02wbs1cnOLQ+stEcROeV1S1lQX8vyhjo+b52K0VdU3Wm +vNPtjq2fTpeLrHYrg+hLCQ4VAppDHjHXPPy+C/MO9znOLnklx6uLvHPnn76uq4JtU8A9m4YN +KGsvW1tBdqe1wu1Q3UT6FlebkWj0gyio/ZHML+YMIyOTlA8MKtzjy1/sfuFxAXG48Pum7RbN +J2+jgoW1FrohSwXKpaXulqRGAOmXhgOBkRg+ak92JH+M/cj7n6L86KlB2v8A8USX7prX/wDr +lUjwi/Gj2m+7K0/nTF+kvy++vzR8TXxkd1fu3vv5/OrjeyQGeDOxj/56u35dQo7Y3aK56W4g +LbuvFSH3J1raoonTtb0FdSN7uRhPtMXcuHyZ9i03wI8ZFTwi7kVtxutnnu+k9Rwx0l5pKdwb +PHyOzHUQ56F7MuHKSA5riMggFWG7k9sTw72bRtZW7aW3UOotSOiIoqGqtxoqdkxHR00rnHDQ +epDA4nGOmcqmzVmprxrPU111dqGpNRc71WzV9ZNjHeTSvL3uA8hknp5dFc12MnxWb392Vb+a +0qnusO+CR/aqbuMrtLt2rdxMTQbAa4dQaX0LI+1tiaxs1HealriKmWZjhiSPmHdsx4BnO0jm +ytubSdtVomvoIKTeva66Wu4tAbLXaee2pppDgZd3Mrmvj659Xmf867ZuR2x/D3b9J152+01q +q/32WCRlHT1tCyjphKWkNdK8vceUE5Ia0k4x5qmmrqZa+tmrZmsa+eR0rwwYaCSScDyHXoF+ +g3gM2or9uuDrQ+hdW0LmVVfbaivr6WZvrMbXSyTd24HwIZKAR95UYcQOzt92E3h1RtZf6aRk +lkr5I6aR7SBU0jjzU8zSfFr4y12fbkeSnPwS8V/BJR7XWvb3iO220paNRWGM07L9VaZZWQ3K +EOJjdI+ON8jZgDynLSHYBz1ONxbl8Y3ZfaKsklbpTbTSWuLjy5hoLVpBkIc7PTnlqIWNYPaQ +HH5Ct/8ACHduFrfvQ1q3n2o2g0lYbpSTugqoI7TTNrLTWtHrM52NB6tcHNeMZa7PQ5A7pxkt +xwm7vj2aKu/5q9fm/Pw3fOv09aPttLd9sLRaq6ISU1bYqanmYRkOY+ma1wI+YlfnG362iv2x +G7mptrdR00sVRYq+SGF7wQKilJ5oJmnHVr4yxwPykeSnbwU8V/A/Btfatv8AiO200nZ9SWKE +0rb5V6YZVw3OEEmN8j4o3vbKAeV3M3BwDnqQNu7mcZHZgaJsslZpLbLSeuLkWZhoLVpBkDS7 +OPXmqIWNYPMkBx+QqQnCNdOFzffQto3s2n2h0lYbnTTPgqYYrTTMrLVWtHrxmRjQeocC14xz +NcD06gdL7VHY267xcMNVdtM0UlXedCVrdQR08QLnzUrWOjqWtHmRG7vPae6IHiqTNr9wdR7R +7iae3L0rKyO7abuENwpS8ZY5zHZLHjzY4ZaR5hxVxmke2I4YLppSlueraLVNjvhhBqrVFbPS +w2XzbFM1wa9ufAu5T7QFHaz9snrj3wE19uulWDaaqMdG2xiOM3CjiB61gmb8OYkkmInkxhow +Rzm1vQ2u9JbmaPtmudDXymvFjvNOKijrKd2WyMPT5w4HIc09WkEEAhUSdp9p+tsHGlryarzy +XYUNxgJHR0T6WNox99hH3itu9mlxxbL8MuhNX6L3Yku9HJc7tFdKGooqB1UyUdwInxuDSC0g +xtI8jzHwx1su4YeLbbHivs2oL3tvHdKdmnrgKGpguUTIp3NczmjmDWudhj8OAyc5YVu8I4ZG +FUd2u3CNdrZqn30OiLXJPabqyGl1THCzPolUwBkVW4DwjkaGscfJ7QSfXUIuGriR3E4Xdx6f +cLQFTE8loprlbanJprjSlwLoZQOo6gOa4dWuAIz1BtR0d2yfDfd7LFU6x0zrHT91wO/pIqKO +uia7HXkla9pcM+1oK0LxUdr7cta6crNDcOen7lpyK4MdDVaiuTmtrmxkYcKaKMkROI6d45xc +MnlAOHDsfZece1/ut9t/DRu/cq+6yXBz2aWvMxfUTMkDS80dQ45cWYDix5zy45ScEEbC7ZDY ++7a12j07vHp6hfUyaFqpYLo2Npc5tvquUd9j2RysYD7BKSejSquOHLfTUvDfvDYN3NNQR1U9 +nle2popXcrKylkaWTQuODy8zHHDsHlcGnBwrbmdsNwqu0uLxJS6wbdvR+8Nn9yQZRLy/4Pvu +fusZ6c2fDrjyVS/Etv1qLiW3jvm7WoqRlG+5vZDR0Mb+dlHSRN5IoQ7A5iGjJdgcznOOBnCs +37GjYq66R2y1PvXf6OSmfrWoiobSyQEF9BTF3NMP4r5nED5Icjo4LovbmfD2Wz+51D/+z1H/ +ALIz449s+5+6/kgrcOM74qO7P3I3L8iV+cFnwv8ARd/Yv1DaF/4jWH7VUn5Bi/Plx5/HG3Z+ +6Of/AGWqy3sWPis6nH/n5W/mFAun9tBsbdtR6N0jvnY6OSdmlnS2i88gz3dLO9roJT7GtlDm +k/8AjW+xVx8LPENf+F7eS07p2a3tuEdM2SkuNvdJ3YrKOUYkj5sHld0DmnBw5o6EK1+u7Ybh +Vh0w+70VNrCqu3o/eMs5tQje6XHSMzF5jAz0LgT0648lURv7vTqbiE3b1Du1qyGKCuv1SJGU +sTi6OlgY0MhgYT4hjGtHN5kE9Mq2Xse9j7tt9sZd90dQUT6Wp3BrY5qBkjeVxt1OHNikx5B7 +3yuHtaGkdHBRF7Zf419r+4u3fnVYth9iD/x83T+1Ft/Lyq3VRx7RP4mG6f2nj/OoF+ej6p3z +lW4cLna5bY2/bC06S4gqe+UGo7FSRUJulFRGsguUcbQ1krg0h8cpAAcCCCcuBGcCPfaH9oba +eJy00O1W1dsuFDoyiq2XGtrK+MRVFyqWNcI2iMOPJCznccOOXO5TgcozpHgO2fue8/FPoTTt +LSGagtVyjv12k+pioqR7ZXkny5nBkY/jSNV4/F6COFLeLJ6/qGvnT/6ilX5uD4lfp+2wAdtp +pYEZBsdACP8A6mjX53eKzaW57IcQOt9vrjSmGOius89A7l6SUUzjLTvafMGN7R84Klj2e/aR +aZ4fdEu2a3jtlyl05S1EtVaLrbou/kpO9dzSQSxZBczmy5rmnILiMEYx37jV7VPb7cDaa7bV +7BUV2qajU9M6iuV5r6Y0rKWkd0kZDGSXPke3LS44DQT4nGKtnA8xPTov0q8LfxbNrPuOs/5p +GqWO1N+PNuJ/JWb/AHVSKYvYg/4vd0Pt3b/zeRSA7UbT1bqHgv1yKEOc62vt9xka0ZJiiqo+ +f+YOyfkCov201TDoPcfS2tqmlfVQ6fvdDdJIWEB0raeoZKWgnpkhmPvq6yj7WnhRul8sVis9 +VqipkvVxp6F80lp9HhoRK8N7yZ73/BaXDPLnpkqaOQW5HmW/2r8uWrP+NN3/AM/qPyrlf52b +4zwSbXD/AOb6v8+qFVB2meyN32g4p9S3Y0bm2LXMztR2qdseI3GU/wB8x58OZk3NkfuXsP1S +7b2f/Exww7a2q5bc8TO2lhr6OprDX2vUlTYYq99Nzta2SmmHKZO7y0Pa5odgueCMEYmPqviu +7KfTlpluVBpvROoKhjSWUNr0S4zSkeABlgjYPnLl2fg53I4N+LelvUul+HnR2nb/AKcqGyS2 +qss9HJM6mc79iqWOawBzeYcrgPgOwD0c0mWG5242lto9v79uPrKsFJZtPUMlbUvBHMWtHqsY +PN73crWjzc4BV22LtB+BzichbbuKzZmgsNyYSyKsr6H3TpwzLg0NqoWCojOMdCzAJOCusb4b +SdkZcNA3rUOi9z6KwXhlHLPQMsN5qqqWSo5CYmeiSh4wXAAjDMZOXN8VWBG17pA1gJcfDlHX +mx08PPOF+njauC60+2ekoL6H+6UVit7Kznzzd+KeMPz8vNnK7UiIiIiIiIiIi0RxG7Q6y3Iu +1kr9LRUUrKKnnhmbPU90QXPa4EZByPVK4LYjYvX+g9fx6k1HT2+Kjio54f2Gr717nv5QAAGj +p0PVSURYPUYUV92eHncjVe4t81HZKe2S0VwmZNE6StEb/wDBMaQWlpx1af51tLh5281Jtxpa +utup2UrKmqrzOxlPN3oDORrepwOuQto1dPBV00lLVQxywzNMckcjcte0jBBB8QQo3664RmVd +fJX7f3qGkhkcXGgrQ4ti+RkjcnHsDh09pXW7Fwh60q6pov1/tlBSh2JDTl08pHyDAH85XT9+ +dOaU0dq+j0npIDubXbIoqx7nB0klQXyPc55H1XK5nzAY8lsXg1t0r7rqa78p7plPT03N5Fzn +Od0+83/WFITXujLXr7S9Zpe7czYapvqSsAL4ZB1ZI35Qf5+oURdR8Mm6tkqpIrdaIrzTtdiO +ajnYC8e0seQWn75X3aQ4WNxb1WRu1GyCw0IwZHySNlnI8w1jCRn5zhdn3K4VbkLjRS7Zspn0 +XozYqiKsq+R7ZW9O8BIIPMOpAxgg9FvXaLTNz0dt1ZdNXkQitooXCYQyc7AXSOdgO8+jh1Wq +uIbZTXO4ms6K/aYioJaaO2spZBPVd05r2ySO8CDkEPH8y+3h02h1nttdrzX6phoomVlPFDC2 +nqe9JIeSScAYGFvleqppoKynkpKqFksMzDHJG9uWvaRggjzBCjHuPwmVza2W57cVkDqeVxcb +bVP5DHn6mOTwLc+Ad1HtK1i7h93iZOIP1D1Z645xUQln8/P/ANS7zoXhM1TX1kVTrmuhtdCw +gvgppRLUyD2BwHKz5+pHsUsqeBlNDHTxl3JGxrG8xycAYGSepXsRaM4gtCbs7i1NLZdMRW8W +Cna2Z7JK3unzVGT1eCPBo+CPaSfZjoe3fCnqR2ooKrcA0MNqpnCR9NTVJldUkdQw4ADWnz8y +OilXDDFTxMghjZHHG0MYxjcBrR0AA8gF5kZUSN3+HHWx1hcL5o23e61vulQ+pEccrGSU73nL +mlriAW5zggnp8q2jw6bPXbbehrrvqYxNut0DGejxv5/R4WkkNc4dC4k5OOgxjJW514PGQRk9 +R5Ko7i47N/ik3n4jNc7maZodM1Fov1xE9DJNemwydw2JjGBzHNy0gMwf9SlZ2avCnuJwubf6 +tt26EFrhvGobxDPHHQ1gqWimigDW8zgAMl7pOnXpj2qXt2tdvvVsqrRdqKGsoq2F9PUU8zA+ +OWJ7S1zHNPQggkEfKqg9Sdkhr6TiqbpqwU0keztbVi5G+ekx95R0JPM+i5Seczg5jY7lILS1 +5PRwFuGmNMWPR2nLbpTTFrgt1ptFLHRUVJC3EcMMbQ1jAPkA8fE+KjR2jHDRrXie2Utuktu4 +LfLf7VfoLlEyuqhTsdF3UkcgDyCA712nB8QCoOcPHZjcWm2G+ugdwrpRaWprfp7UNDcK2Vt7 +bK4U0czTMGsa3LnGPnAHtIVx3LzZyoK8a3ZhaV4hbzV7n7XXil0rriq/ZLhHURudb7tJgDnk +DfWhlIHV7QQ76puSXKu3UXZkcaOn7g+ij2gluzGnDaq2XOkmiePaC6Rp/nAWx9meyE4jNbXW +ml3SltegbLzA1LpahlbXOZ5iOGIlnN8r3gD5fA247DbCbccOm31HtxtnaDSW6mcZp55nc9TW +1DgOaed+BzvOAPAAABoAAAXWONDaTVW+nDNrfanQ5oxe75BSeiCsn7qFzoayCdzS/B5cticA +SMZIz7VVlo3smuLW2awsdyuFu0pDS0lypp55fd5j+SNkrXOPKG5OAD0HiruhlD1GFEPj64Dr +dxa2W3aj0vdqWya90/C6no6qqa401dSlxd6NMW5LMOJcx4BwXOBBByKuL12Z3GnZrjJQR7L1 +Vwa04bUUNzo5YX9fEOMrT/OAp4dmVwT8QHDdrG/a+3QrrZZbfe7V7nusEM7aqomlErHxzyPZ +6kfIO8AALie8Pgt78cnBTYeLzRNDDTXaGx6w086R9mucsRfC5r8d5Tzhvrd04tact6tcMgHq +DVFqbsweNDT1yNup9p/dmLmwyrtd1pJIH/Ll8jHAfO1br4cex93R1NfIrvxEVsGk9PxNLnW2 +31bKi5VTiCGjmZzRwtBwSSXOIGABnmHTKvsgeK2l1DLQ0J0jVUEVYYorg68iMSQh+BKYi0vb +lvrFvUjw6q78HA6/IqZd8eyy4qNab0691np2g0tUWvUGprndaKR98ZE8wVFVJKzmY5uWuDXg +Ee0HxViHALsTrnh14c7VtvuGLe29QXCurJWUVT38bGSy8zBz4AJwMnHTqtE9pfwW708UGrtF +6g2rp7LUQWW21dFWMrriKV7HvmbI0jmaQ4EZHTwIXXezh4Et9+Gveq76/wBz6Ww09sqdPTWy +EUVzbUyPmfPC8eq1owAI3ZJPmFZI5vMMZVanHh2XmoN1tc3HebYKstzbtend/ebBWy9w2oqu +gNRTyn1Wuf4uY7A5skH1sCEVP2avGtUXFtu/uIV8RLy0zyXGiEIH7rn77w+8rauz54dNzuGb +ZGXQe52orbX1dVdZLnTUVCTJHbWSRsD4u9IHeEvaXHlHKCTgnKk3UTRU8L5p5WRxsBc97yA1 +oAySSfAD2r86/HDvwOIviQ1TrygkDrJTSiz2Q4xm305c2N//AKRxkk6+HeY8lNHsZOHzvKjU +XEjfaIlsIfp7T7nt6cxDXVc7fmHdxBw9sg9uLW0RQW7TvhB3e4qWbczbUw2iZ2lzdW10dfXC +lOKn0UxuYSCHAejvBHj1b8uNJcC3Z28RexHEnpvdDcGi09T2SzwVwndS3dtRK50tM+JjWsa3 +908dT0ABVqhHq4xlVU8ZvZV6/wBa7w3HcXh5gsIs+pXura+1VdaKM0VcT+ymPLSHRyOJfgEc +ri4AYwu39nnwf8XXC5u9U1erm6cg0Jf6GWG900N5FQ8yxtLqaWKNrf8ACNeeUkkDke/PUNCk +Z2hXD9r7iS2A/ufbbNtz7xDfKK5COuqu4Y+KIStcA8ggO/ZQevsPyKCHDh2YHFFtvv1oHX+q +bfpmntGndQUdzrZIr0yV4hhkD3crGty5xAwB7SFadvls/prf3a6/bT6trLlR2u/wCGae3z91 +PGWva9jmkgg4c1pLXAtIGCMKpLdzsdeITSVxnl2uvlk1xa8uMPNOLfWhuegdHITGT/kyFadi +7NzjWkq20g2KujHF/L3j6+iEY+Xm77wUp+FfsgtWRast+seJa4W6ltFBM2oGmrdUekTVr2kF +rKiYDkZFn4TWFznAEZbnKtgjp4aanbT08TIoo2BjGMaGta0DAAA6AAeSp54key/4otx9/Nwd +f6VoNM1Fn1JqKuutFJLemwvMM8rpGhzHNy1wDsEe0HHRTu7PTh+17w28P39zzcqO3svMl9rL +iY6Kq9IjZFI2JrQXgAE/sZPTwyFHnj27MW8bwa5/uu8PzbPR3i7yH9UFoq5/RYaib9+RPwWt +e7wkaccx9YdS7OouG7gP4+OGndW1bl6KoNJh1O8QXGil1GwQXCic4d7BIAzOCBkHBLXBrh1G +Fb+z5sZ6ryVZPaG8Am//ABF7+M3G20pLBU2h1ioqF3pl1bTSsmhdLzAtc05GHtIIPtXcOzO4 +LN6+F/W+stSbqU1lp6a8WmnoKRtDcW1T3yNmL3E8rQGgADx8cqwZEWh+LHg82w4ttHwWPWYm +tt6tfO6zX6kYHVFE5+OZpacCWJxALoyRnAILT1VT25vZPcWmh7jNFpfTts1vbw79iq7RXxRv +czyLoZyxzT7QC4dDglcTofss+MfWFyZSXLbyl0vTucGvrL1c4GRsGQCeWJ0j3fMB5K0Xgu4A +tu+Eqik1DJX/AKptd3Cn7isvUsPdx00TsF0FLGSeRhIGXkl78DPKPVEqHglvT2g/61SXrvsn +uLO8a4v92ttu0pPR1l0q6inlN9YznjfM9zXcpblvRw6HwVovBTtDq3Ynhp0ftdrn0IXuzx1R +q20c/fRNMtTLK1ofgcxDXjOOmcreKLBOBlUz799lrxS653w3B1xpyi0tUWrUeqLnd6KR97ZE +8wVNVJKwOY5uWuDXgEe0HGQp5dnVw8bh8NGxVboTcyK3R3as1BVXNrKGrFQxsT4omNBeABzE +xuOB4DClMPBfDerJaNQ2mssd+ttLcbdXwup6qkqoWywzxOGHMex2Q4EeIKq73k7LTUe33ENo +bc3h0t77po39VNtrbjZZalraiytZVRvkex8jh3tOA0kdS9vh6w6q1HHNnKjLxkcCm2/FvaIa +6vqXae1pa4DDbb9TwiQmPJcIKiPI72LJJHUOYSS09S01Za97K3jD0ZcX01n0LQ6spA8tZWWW +5Qlr256Exzuje35iF9O3PZScXetrjHBf9JW7RtCXAS1d5uMTi1vmWxQOke4/J08uoVrXCFwW +7a8I+mKij03LLedTXVjW3i/1UQZLUhpy2KNgJEMIJyGAkk4LiSBjemoLfLdLFcbVTuY2SrpJ +oGOfnAL43NBOOuMkKkCTsi+MEPIFp0m/l9XmbqCPDsdMjLM9flVxHDloK+bWbE6D261M6mdd +dO2Cjt9aaaQvi76OMB4a4gcwB88dVC7tKOBnfPic3b01rna2msdRQW/TjbTUMrbkKaRkzKqe +XIDmkOaWzNwQfFpz5L6+zS4JN7uF/cXV2rd1KWyU9HdrJHbqVtFchUvfL37ZCSGtAa0BnmfE +hWHoiLpG9+j7ruHsvr7b+xSU8dy1Npi6WejfUOLYmz1FLJFGXkAkN5njJx4ZVMX60Xxg/wAD +aU/GCP6KfrRfGD/A2lPxgj+in60Xxg/wNpT8YI/ordfBn2bfEnsxxJ6M3N11RabprJYaionq +n094bPKQ6nkY1rWNbkkucPMADJVkPEZoC+bpbC6+2500+lbdtR6drrbRGpkLIu+kiLWc7gDy +jOOuDhU7N7I3i/dKCbTpJgc4es7UMZDevicMz/MrvNP22e0adt1pqHMdNSUUNM9zT6pcyNrS +R8mQqlOKXsyOJ3dHiE17uHo+h01U2bUV6nuNHJNeWwyd3JggOY5uWuHUH5uimz2dPDvuHwz7 +FVuhNzY7bHdqzUNTc2x0NV6QxkL4oWNy8ADmzG44HkQt/bm7caV3b0De9t9b0JrLLqCjfRVc +bTyu5XdQ9h+pe1wDmnyc0FUxb09krxMaEv1V/c1t1Jr+wmQupamkqYqar7suPKJYJXNAeB4l +jnNPl7FxO1HZe8ZN/wBUUFRW6Rg0NFS1Ucwut1uEJ9HcxwcJGRQve97gQCAMZI8Qr0bdT1VN +b6aCuqxU1McLGzThnJ3sgaA5/L5ZIJx5ZUD+NLsuNM78Xyu3R2fu1HpXWNcXTXCiqYz7nXSX +zkJYC6CU/VOALXHqQCS4186g7MvjTsFwfQM2dqLmxnwam3XOkmif8xMrT/OAu77W9khxUa2u +VONbUNp0LbXODpqm410dVO1vTPJBAXczv8pzRnzVwnD/ALIac4eNprFtLpa53KvoLLG8Cqr5 +eeWWSR5kkdgeqxpe52GNGGjp18TsZYd4fOqnONXs3uJLeziY1puloOi05U2O/wAtJNSuqLu2 +CUd3RwwuD2Ob0PNE7wJBBCkZ2ZvCjuxwtab11RbqwWmCo1DXUUlHHQ1wqvUhjkDnOIAAyZAA +PHofkU1x4LK8XeQ+VUu7xdlZxWat3a1nqux27S09uvWobjcaSR18ZG50M9TJKwua5mWnleMj +yOVY9wIbIa14euG/T+2W4IoBe6Oqr6mdlFUd/Gxs1Q57Bz4AceUjOOnVbF342V0hxA7WX3ar +W8cht15hAbNF/haWdhDop4/4zHgHHgeoPQlUz7p9lBxYaEvdRS6S01Q65tQeRT19prYopHs6 +YL4J3MdG7r1ALh0OCVz3Dj2ZnGE3c3Ter7rZqTb2Gw3WmuLblcq2KWaJ0MgeO7ghc8vcS3AB +LW9epAVvu++irvuTshuBt3YJKdlz1Ppm52ijdUPLYmzVFNJHGXkAkN5njJwcBU1DsiuMEkD3 +I0oMnGTqCPA/6Ku20RZ6nTmjrFp6ufG+otdspaOV0ZJYXxwtY4jPXGWnCrW4+uz24huIHiIu +G5m3NJp+ps1fbKCBpqrq2mlZJDF3b2ua5vtGQQcYK3H2ZXCRu5wsW7Xw3WgtEEmo5rf6FHQ1 +4qTywNm53OIADf8ACtwPHoVMzVek9Pa403ctI6ttNNdbNd6Z9JW0VSwOimicMFpH9h8QQCDk +KpjiJ7HLX1mvVVfeHK/0t/sk73SMst2qG01dSgknu2TH9jnaOmC7kdjocn1jHBnZucaz6r0P ++4XdGnmLe8dcKIR/Pzd94KUPC92Qe4EGr7XrXiA1LS2OgtVTHWxWeyVfe1s8sbmvYH1DQGQN +5gMlhc/pgFp9YWw3S3QXe11dqqnyshrYJKeV0Mjo3hr2lpLXjq04JwR1BVSG+nYy69tNxqLp +sBra3361yyF0Vqvkgpa2BpzhonAMUoHtIjPh0PUqN1b2bPGrRVTqU7F3KoLDhskFwonxu+Z3 +fD+xbg2S7H7fvWN7pajeSut2hrCHh9U2OqZWXGVniWxMjzGxx8OZ7sDxw7wNw23e3uldq9DW +XbzRFsbb7HYKNlHRU7TkhjfNxPVz3ElznHq5ziT4qujiv7Iq7a61lftz9kNwIzXX6tmuVbZd +RSPINRK8vkMVWATgucSGyN6fuz0ChvfOzO407LWvpP7jFVcGtJAnoLnRzRu+YmUH/Uu67X9k +rxWa2uVMzWdptWhrY5w7+quVdHUTMZ58kEDnFzvYC5o9pCt/4cuHvQvDPtdb9sNBxyvp6dzq +itrqgN7+vq347yeQt6ZOAAB0a1rWjwW0F4vAIwVUvxc9klrmq1vdde8Nht1faLvPJWy6cqZ2 +0s1DK8lz2U73fsb4sk8rSWloIb1ABUarH2Y/GnerkLfLs9JbW83K6pr7pRxwt+XmbI4kfMFI +TWnYz69te0NnqtH6xt173G9OdJeKaac0tuFK9oDY6d7m5L2OGS52OcOIAHKObe/ZocFm9XDB +rLWmod1Key09PebZS0VIyhuIqnveyYyOJ5WgNAGB18SVu7tBNg9ecR3D5Ube7ctt77yLvQ3B +kdbU9xG+OIvDxzkEA4eCM+wqAfD32XfFJt9vnoLXOpqDTFPadPahobnWyR3tkrxDDM2R3Kxr +cucQ3AHtIVyKpj3v7LLip1pvPrvWenrfpeotd/1Lc7rRSPvjInugqKmSVnMxzctcGvAI9oPi +rEeAXYvXHDtw5WnbbcMUDb1T19dVzMoqjv42Nmm5mDnwATgAnHTqtgcQuwOgOJPbW4bZbg0T +30lViakq4cCooKpoPd1ELj4Obk9D0cCWnIJVPG7nZM8U+g7zNHoezUOvrQZD3FZbKqKnnLPL +vKedzSx3tDXOHsJXx7cdlJxc62ucUGotKW/RlvLwJay83CJzmM8y2KBz3uPsHT5wpDb9djnN +Qbf6Ti4fb3FddT28yw6imvVX6K25h5DmTRD1mQ92QW935tcCXFwJMsuzn4ddxOGbYqv0LuYy +2x3at1DU3NsdDVekMZC+KFjcvAA5iYnHA8iFKdYIyq+eJrsh9sdzrjWaw2U1A3Qd6qnmaa2T +QuntM8hJJLWt/ZKfJOTy8zfYweKg9rHspeMjS9RKy26GtmpIWOIbNabxAQ8devLMY3D5iPNc +FZOzM40r1WsozsxVW9riAZ6+5UcUTflJErj/AKlODhF7JC0bd6gt243ELfLfqO6W58dTRaet +7S6ghnbgtfUSuAM/KevIGtZkdS8dFZGWfKo2cY3A3tvxc2KnmutS6wawtcTo7Zf6aEPc1hOe +4nZkd7FnqBkOaSS0jJBqu3A7KvjB0ZcZKezaIodXUge5sdZZblCQ9vk4xzuje35iF8mjey34 +y9V1zaat23p9OU7nBrqq83WnjYwdMnlje95+YDKtQ4GOCe28H2lLrHU6uqdQal1MYH3admYq +GPug7u44Ij16c7syO9Z3To0dFt/iG0Letz9itf7dacfTMuupdN3C10RqXlkXfzQOYzncAcNy +Rk4OFTe3sjOMB0nL7kaTbzHxOoY8D58MyrvdKWuosmmLTZqp7HTUNDT00jmH1S5kTWkjPlkF +R84yeBfbji4skNZcKp2ntZWuExW2/U8IkPd+PcVEeR3sWckdQ5pJLT1LTVhr7sreMPRlxkpr +Poei1bSB5bHW2S5wlr256Exzuje3PsIXz6N7LbjK1bXspq/bim03TlwD6q83WnYxgz1PLE+R +5+YBWo8DXBVbOD7R11pZdXVWoNRamdBLdp2c0VFGYQ7u44Ij1AHeOy93rO6dGgAKTUkTHsLX +gOaRggjOR5qs7i17Imj1lfq3cDhuutuslTXSPqKvTNwLo6MyuJLnUsrQe6BJ/wAG4cg64c0Y +aoV13Zq8atDXut/9xGvqMO5RNBcaJ8J6+PN3w6feW/eH7sdN0tR3mku3EDfaPStjie181stt +Q2quNS3oSzvG5ihB8ObL3Dyb5i2zQegtJbZ6RtehdC2SmtFis1O2mo6OBuGxsHtJ6ucSSXOJ +JJJJJJUXuPzgKoeLW0W/VOk7tSWTXlgp3U1LUVTXejV9KXFwppi3JZyuLnMeAcczgQQctq7v +HZncadnuElvZsxVXBodhtRQ3KjkheM4yHGVpx84Cnr2ZfBVv/wANuq9Qa73SuNts9vv9qFA7 +T0EzaqeSZsrZIp5JGepHyDvWgAuJ7w5xhWHjwWV8l1tVtvltqrNeKCnraCuhfT1NNURCSKeJ +7S1zHtPRzSCQQfEFVmcTHY42u93Os1Zw2ampbKahzpnaavDnmlY49SKepHM6NvsZIHAeTgMA +Q5vvZl8aVlr3UY2aqbg0eE9BcqOaJ33zK0/zhd6207Inir1jWQ/qwpbFoihccyTXCvbUzNGe +vLDT83MfncB8qs34TeBDZ7hPpTctPxzag1fUQmGq1HcYmibkOOaOCMZbBGSOoBLj9U5ykRc7 +Vbr1bqq0XeigraGthfT1NPPGHxzRPBa9j2no5pBIIPkVVXxN9jreTfKvVPDJfKJ9uqnmQ6au +9QYpKUn6mnqSC17PHDZMEDA5neIim7s2ONUVpoTsbcSebHei4UXdfPzd94feUpeGbsctQS3y +l1PxM3yiprXTPEn6m7RUmWaqI+onqW4bGz2iPmceo5m+KtZs1mtWnbTR2KxW+noLdb4I6Wlp +aeMRxQRMaGsYxo6BoAAA+RQj7TvhB3e4qWbczbUw2iZ2lzdW10dfXClOKn0UxuYSCHAejvBH +j1b8uNT9n72ffEFw9cQ9NuXuRSafprPTWitpCaS6tqZXyytDWgMa0fKSSfJT94iNCXvc/YvX +m3mm30zbrqLT9bbqM1MhZF30kRazmcAeUZ88dFTlH2RnGAXhptGk259XLtQR4GRjPRmVd7pu +2TWjTlttFQ9j5aKigpnuZ8EuZG1pIz5ZBVS/Fb2ZnE3upxFa83H0dQ6aqLLqK7Pr6OSa8shk +5Htb0cxzcgg5H3lNDs4OHLcXhh2Mu2hNzm21l2uWp6q7xx0FX6QxkD6amiaHPAA5uaB5wPAF +vnlSb1Fp+y6ssdfpnUlrprlarpTyUlZSVMYfFPC9pa9j2nxBBIVT/Ep2OGraG9VWouGu+0ly +tE7jI3T93qe5qqXOTyQ1DsslZ7OctcOgy74SjLH2a/GrJWtoP7htxaS/lMr7hRCIfLzd94fe +UtuF3sea+jvdJq7idvVDLR0sjZWaXtMxlFQ4E4bVVIwAzoMsjyXeHMPO02ioaO2UcFBQU0VN +S00bYYYYmBkcUbRhrGtHRrQAAAOgAVbfaM8Be/XEpvnbtxNsaWw1Fri05S2uUVl0FNKyeKeo +e71XNILSJm4IPkV27szeDHejhb1Hrq97q09lp4b9RUVLRMobiKl7nRySOeXcrQGjDgPHJJU/ +lqHi32t1LvTw6a62x0e6kF5v1s7ij9Ll7uJ0jZY5OVz8HlyGEZxjJGeirw4YuyD1XJqu7VvE +8y3Q6ebbZoKKks9272pfWSDlbNztaAwRDLgDnmdyggtyDrLejshuI3Q92qZdrDbtfWPJfTPh +qY6Oua3Jw2SGVwbzYx1Y8g/J4Lo+h+y34x9YXmK33HbeLTFI57RLX3m5U7IY2k9TyxPkkdj2 +BuSrZeDPgw0Nwi6NmoLZVG9asvLGOvd8ki5DNy9Wwws693C0kkDOXH1neQGz9/dEXfcvY7X+ +3en5KZl01Npm5WiidUvLIhPPTPjZzuAJDeZwycHAVNY7IzjALuU2jSbebzOoY8D/AKKu40ZZ +6nT2kbJYax8b57dbqWkldGSWl8cTWOIz5ZacKOXG7wI6O4urDS3OmuMWntc2WJ0VtvBhL45o +SSfRqlrero+Y5a4eswkkZBLTVZqzswOMzS92kttLtX7vwNcRHW2m5UskEgHmO8kY5ufYWgra +exXY/b6azvFLV71V1FoawNcHVMUNRHWXKVvmyNjMxRk+HM9xx48rvA9n4kOyF3Ij3Lqqvhxp +7NLoysgikp6S5XgxVFDKGBskZdICZGlwLw7PTmI6YGbStlNJ3Tb/AGe0Roa9ugfcdP6et9sq +3U7i6MzQwMY/kJAyOZpwcdQq3eOjs6uIzffic1Xutt9SacqbHfIbd6P6Td208zDDRQwPa5jm +/uonEEEggjzypEdmdwqbqcLejNaWvdOK1Q1d/ulNUUsVBWipxHFC5pLnAADJf0HyFS71Ppmy +6y09c9KakoI6603mjmoK6lk+DNBKwsew469WkjPiqZ+IHsi9+NFakrarZSGl1xpqWR0lHEKu +OmuNPGSSI5WSlrHkeHOx3reJDc4GutEdl1xkauvMVuuG20WmaVzmtkr7zcqdkUTSeruWJ73u +x7GtyrzdvbFf9MaA03pvVN9ZerxabVR0VfcmxGMVlRFE1sk3Jk8vM5pOPlVMepeyU4uKvUVz +qqO26Ump5q2eSKUX5jedhkcWu5SzIyCOh6q1vg82s1Rslw2aG2u1oKQXuxUc0VYKSbvYmvfU +Syhofgc2BIASBjIK+3iS4aNtOKDb6bQe41DIBG41FtuVNytqrbUYwJYnEEdfBzDlrh0PgCKk +t2+yO4n9DXOpO39La9e2hryaeooaqOkqizJx3lPM4crsY+C9w+VdEsXZmcad9rm0btnKi2sc +QDPcbnRxRt+UkSuP8wVinAT2cFTww6hduvuHrMXPWMtHJRQUFpke2gpIZQO8D3uAdUPOBjID +GkZAccESb4kuH7S/EztRctqNXXa522irpYqmOqt8gbJFPEeaNzmuBbI0O6ljuh9oIBFTG6XY +/wDExo2umft7WWHXNtbl0MlPVNoaotz0DoZjyg+HwXuHVasouza41ayrZSDYu5QFzsGSevom +Rt+Uu749PmUxeD/skrxpLWVr3K4j7pa5/cedlXRaZt7/AEmOWdhyx1VNgNLGuAPdsBDjjLsZ +DrRh4LKIiIiIiIiIiLGE5QsoixgIAB4L11EohhfKWucGAuIaMk4GcAe3oq/bpuJrNur7tqKi +v90ttZW1ksj2RVD4+QFxwwsJx0GBgjovfVby7r1kDqao1/eXRvGCBK1hI+drQf8AWuBsOntQ +60u7bZYqCpuddUPyQzLj1PV73nwGTkucfapy7O7cw7ZaOgsRmZPWzPNTXzNHR87gAQP4rQA0 +fNnzXeMZQgHxTlA8kwEwmAmAPBZRYIynK32BMDyWURYwPHCBoHgPBZRYLQfEIGgeAWVgjJym +AgaB4JjPiscjc5x19qyBhOUZzhCMoBhMD2LHds8eVZ5RjGEAA8EIB8VjlHmMryRYIB8Vgsaf +Fo/mWQ1o6gIRlYLGk5ICzytxjHRMBOUexOUIAB4JyhA0A5WVggHxCx3bPHlGfmWceaiB2n3E +INkOGy4WSz14h1Lr1z7Dbgx2JI6dzc1c4+RsR5MjwdMxUaaM0jfdfats+i9MUTqu7X2tht9F +A0dXzSvDWj5snr8gK/SfsXtPY9kNotKbU6fDXUmm7dHSmUDHfzdXTTEe18rnvPyuXfERYLQf +FOUfKhGeiYHsTlHsTlHsTA9icoTlGMLAYwfUhZAA8EIB6FOUexMfKgaBj5EQADw81lePKCcr +IAHgsoiLBa0+IB+dYDGjwCyOieKxyj5f51kADwWUWPFMAJyhZRePKPMLIGBjr99C0FC1p8Qs +BjR4D5VkADwCYCePRMBAAPBMDOVlERYwFlEWOUHqsrHKE5Qg6JgBCMjCFoPiMrHK0eACzjph +OULHIzOS0Z+ZORo6AY+ZeSLBGfFAAELQfELKLBAPingnKEIyscrT4gFORvk0D5lnAQjPRMBM +YTAWVjlHsWO7Z+5H8yzyjGFlY5Qsd2z9yPvrIaB0WVgADwWORviQCshoHgMLKLBGU5RjGFgR +sHg0LPKD5IAB4IWg+KxyjGFnHTCxyj5VkADqPNCATlY5G+BCBjR1DQs8oTGFlFggHoVgsafE +AoGNHg0D7yzhZWCAVgxtPiM/IgjYPBqzyjOfNCM+KcoTw6BZXiWtPiE5GjwGFkDCysBoCwY2 +H6kLPKFlF492z9yFnlCyiLBAPisd23OSMoGALIAHgFlYIB8VjkbnPKP5lkADwWVgtB8U5QhA +IwU5R7E8E5QmAsrBAPiFgxsPlj5lnlGcoRlMY8EwM5WVggHxWOVuMYTkb4YQRsHgwD7yyBhC +MpyhAAOgTxWDGw+LQfnQMA6DKzyj2JgJyhAAPALKwWgnJCwI2DwaAs4Cco9iYWVgtafEArHd +s8mgfMs4CEZTlB8lju2fuQhaD4heSIiIiIiIiIiIiIiIiLgb/oXRup3GS/6XtlfIRgyTUzXS +Y/y8c2PvrrkWwm0EM3pDNBWzmBz1DyM/MXY/1LuFmsNk0/T+h2O0UdvgPjHSwNjaflPKBk/O +uQwPHCyiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiLDvArXm6fD7sxvdLbpt19ubNqeS0tk +bRPr4S4wCQtLw0gjoS1v8y4PQvCJw1bY6mpdZaD2X0zZ73RBwpq6npT3sJcMEsLieU4JGR16 +nqtvt6ABZRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +EREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREWMj2pke1Mj2pke1Mj +2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2p +ke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke +1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1M +j2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2 +pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pk +e1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1 +Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj +2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2p +ke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke +1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1M +j2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2 +pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pk +e1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1 +Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pke1Mj2pnKyiIsOGVCvcziN3f05uHqSw2jUsMNFb7 +nPT08ZoYXFsbXEAZLcn766z76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74f +XZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD +67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74 +fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ff +D67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT7 +4fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76f +fD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT +74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76 +ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPf +T74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop7 +6ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FP +fT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop +76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9F +PfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Po +p76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9 +FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4P +op76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB +9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4 +Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwf +B9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D +4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPw +fB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+ +D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IP +wfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB ++D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67I +PwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZ +B+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67 +IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fX +ZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD6 +7IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74f +XZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD +67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74 +fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ff +D67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT7 +4fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76f +fD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT +74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76 +ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPf +T74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop7 +6ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FP +fT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop +76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9F +PfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Po +p76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9 +FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4P +op76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB +9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4 +Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwf +B9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D +4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPw +fB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+ +D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IP +wfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB ++D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67I +PwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZ +B+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67 +IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfT74fXZB+D4Pop76ffD67IPwfB9FPfS73uI +B1ZD4/wfB9FT5Z8AZOTgLyREWPYq4N6P8bmsftzVf7ZXTERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +REREREREREREREREWW9XD51agz4I+YLyREWPYq4N6P8AG5rH7c1X+2V0xERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERFlvwh86tQZ8EfMF5IiLHsVcG9H+NzWP25qv8AbK6YiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiy34Q+dWoM+CPmC8kRFj2KuDej/G5rH7c1 +X+2V0xEREREREAJ6AJ8mevsRET5E8eoOURE6ZxlERERERERERERERERERERERERERERERERE +REREREREREREREREREREREREREXmIJnQSVTYZDBE4MfKGHka4+ALvAE+QK8ERERERERERERP +kXsbTVL4JKplPK6CIgSShhLGE+Ac7wBPlnxXrRERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERZb8IfOrU +GfBHzBeSIix7FXBvR/jc1j9uar/bK6hTxxzVEUU1Q2CJ72tfK5pIjBIy4geOB1+YLeOqOErV +un9J1mq7fqm2XmOjpvS/R6amkY+WEDmJYS4gnlyceeFooEHqCCD1BB8U88YJJ8APNbn204Xt +V7kaUg1bHf6C001Y94pY6inkkfKxpx3nqkYBIIHtxlas1TZYtN6iuVghukFybbqh9N6XAwtj +lLeji0HJwHZH3ifBcWiIi2zw0aN0brfcR1r1mxlRBDRPqKWje/lbVTBzRynBBdytJdy+eFyX +FRoTQ+htYW6m0ZTw0bqykM1ZQwuJbA4Ow1wBPq8wz6v8XPmtKIiy3xIyRn2KVu7ewG2OlNmb +jrGx2eohulLR00scrqyV45nyRNdlpOPB7v51FI+JWF7KaNstTDE/PK+RrHAHyJx/1qVvEBsT +tdobamu1JpfTj6K4089Ixs3pk8mQ+ZjHAte8t6hx8lE5ERERERERERERERERERERERERERER +EREREREREREREREREREREREHit16A4XtQa/0PQ64pNW22jp65ksjKeWlke9ojkew5cHY6lhP +h5rS0jDHI6N3i0lp+cHC99roX3S5UlsieGPrJ46drnDo0vcG5PzZyts7qcNd92r0o/Vdw1Vb +7hCyphpjDDSyRvzI7lBy5xHT2LW+itK1et9V2vSVBUw09RdZ+4jlmBLGHlc7Jx1xhpW8/eS6 +3OMa1sPUZ/wMy9VRwUa9jiLoNXWCZ48GFkzM/fwVqLX+1ut9s6yOl1bZnU7J8inqYnCWCYjx +5Xjpn5Dh3yYXVEwtobDbMVW7eonuq3y02n7aQ6vqGdHPcerYWH90R1J+pHXxIUht9NQbSbab +a1W2AtMDpa6kLKO10eA+N31FRI7xbhwB5jlziPnULYIJ6qeOnp4ZJppnhjGRtLnPeTgNAHUk +k+HyqQGjeDfWV6oYbhqq+0ti74BwpWxGedoPhz9Q1p+TrjzX3al4KtRUdLJUaV1hR3ORgy2n +q4DTuk+QPBLQfnGPlCjzeLNdNP3Spst6oZaOupJDFNBM3DmOHt9vTBBHiOoXdto9l77vBUXK +GzXWjoG2xsbpH1THuDi8kAAN6+RK2X7yTXH162H+pmXG6k4P9Zaa07c9RT6sstRFa6OasfFH +FKHPbGwvcAT0zgHC0NBHJUzMp6eJ8ksrmsYxgy5zicAADxJJ6KSml+DC4Vdohr9Z6ybaaqYA ++i01O2XuifBr3vcAXe0N/nPitdbybBal2iEFxlq47rZqmTuWVsUZYY5PJkjCTyk9cEHBx5Fd +V250BeNzNWUuk7I9kUs7Xyy1EjSY4ImjJe4DrjwGPMkBfZurts/avUjNL1WoqO7VYp21E/o0 +L4xBzE8rHcxPUgc3zEe1dMXnBBPVTx01LDJNNK8MjjY0uc9x6AADqTnyC3vorg/1/qCljr9T +XCl07FIA5sEjTPU4P7prSAz5iSfkC7PcuCKrbBmy7hRSz46MqqAtaT87HEj58LR24e0+udsK +xlPqu0GOCZxbBWQO7ynmPsDumDj6k4PyL5ttdCVm5WsaPR1BcYKGasjmkbPNG57W92wvPqtI +JyAue3h2Xumz1RbILpfaS5e6jZXMNPC+Lk5CAQeYnOeby9i3Pwpa320fpiTbC6UkFPd7jNJJ +OKtrXQ3TPg0Z6Za3A7s+wkeJXTeJHYCHb+X9Wej4HDT9TIGVNNku9Bkd8HB8e7d4DPwTgeBC +0LkYzlbLs+y2sLXctI3nV2l6h2nL7W0QmljecRwzSNHLKW+tES12cnA6+OfDuO7mwstRurHo +zaHSkrKWO3wzVJdUSOghe5z/AFnyyE8owB0yT7AtHXe03CxXWrst1pn09ZQzPp54nDq17Tgj +/sPmOq+RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +EREREREREREREREREREREREREREREREWW/CHzq1BnwR8wXkiIsexVwb0f43NY/bmq/2yumfL +gfzKbHCZuM3V2hH6NucokuGnAIWh/Uy0bs92T7cdWH5A1Rn3029dttuNcrLBAWW6qd6bbzjo +YJCTy/6LuZv3guv6A0dXa/1ha9I28lr7hOGSSAZ7qEdZJP8ARaD9/A81NrefWFv2X2lNHYOW +lqXQstNojB6scW45/wDQYC7Ptx7VDnbLajVW69wq6LTElCx1ExstQ+rqDHhrzgEAAlxyD/P8 +q2rFwUa5cwGbWVhjcfqRDM//AF9F0rcbhv3F23tcl+ro6O52yAjv6mheXGEE/CexwBDflGQM +9cLVftPkPFbBv+x+t9O6Gtmv6plJU2+5+j93HTSOfM3vhmPmZjzOB0J6kLuNh4Q9yLnaPde9 +XC1WFvdmXuKovkla0DPrhgww/Jk4WutrNv71ubqmPT9guVNQVbaeSsbPO54DAzHgWetn1umF +9e7u2eoNrtR09p1JeKe5VdfSisFRC+RxLedzMOL/AFifVP3l6ds9qdUbr3Grt2mH0DHUMbJZ +3Vc5jAa4kAgAEu8P/tra8XBTrlzOafWVhidgHlEMzsfOei6VuNw27jbcWuS/VkdHdLZTgGep +oXOJhBPi9jgHBv8AGGceeFqxowQPm81PffGkq7hw+XSgoKaSpqZ6GgjihiYXPe8zQAAAdSfm +Uf7Bwdbl3agbW3W5WeyvkaHNpqhz5ZBn91ydGn5MldB3L2X11tZIx+o6BklDM7kir6QmSBzv +3JPix3yO+9ldMof+HU/8tH09nrBTp4rf8Rt1/wA5oPzmNQPW2dAcMu5mvaCK8NpqWy26dodD +PcXOa6Vp8HNjaOblI65OM+XRc5qTg93OstC+ttFbar6Y2lxgpnOilcB5Na/o4/JkLR1TTz0l +RLS1MMkM0LzHJHI0tcxwOCCD1BB8ivWiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIg8VPjhwH/AHvunzk9Kat/OZlAyq/4VN/KOP8A0iuR0j/xssn2xpvyrVM3jA6bOzYJ +63Sh/KFRd4fv8dWj/tgfyMqlDxRblaz21sVgrNGXVlBLW1csU5dTRzczWxggYe046+xR9oOL +Heujq2VFVfqOuiafWgmt0LWvHsyxrXD2ePmpR6ljtO9GxUtxqqARNutpNfCxwDnU1Qxhc0tP +tDmkZ8x86r7Y4PY14GOZod/OFkkAFzuoAzjHip76GpLdsfsHHc6mFne0VtddKweHfVUjQ4NJ +8sucxg9gAUGNQ3+7aqvVbqC+1bqmur5TNPIfNx8gPJoAAA8gAFuLhA0xR33dGa7V0bZPcOgd +VQNcMgTOcGNd84BcR8q75xRb5ax0tqaHQujrm+1NipI6msqomDvpHSZ5Wtcc8rQG5JGCSfYu +r8PvEDr5+vrXpLVl+qb1bbzL6K01QD5oZnAlj2vxnGRgg5GCuZ419MUMNRp3WEEAbU1Xe2+p +cABztYA+Mn2kZcB8i7BwTWwxaS1Fd+XHpdzjhBLfKOIdM/6a11uPxN7r2rX+obVp3VlNBbaK +4zU9LGaGneRGx2B6zmEnwPiV1K8cSW8t9tVZZbnqyOSjr4H01Qxtup2F8b2lrhzNZkZBIyFx +mxTKN+8GkY68N7j3TjPXwDw1xZ/0w1bX41a6+xat0/TS1E8Vp9AdLAA4sjNT3hDzkdC8Dkx5 +gH5V3jVr7hV8HjJtZGX3Q9yqZ4dP8MyCYdyXE9c8vJ8q+Dhx09b9qdqrzvBqeIRS3CndOzm6 +OFHH/g2j5ZH9fly35FFnVGorlq3UVx1Ld5S+suVQ+ol69G5PRo+QDAA8gFxaltwh7TUNNZ/7 +qN6pWSVlY58NqD29IYmnlfKM/VOcCAfIN/jLru9XFVqOS+1emdtayOgt9FI6CS4tYHzVMjTh +3JzDDGAggHGTjOQOi1pp7iL3h0/XNrP1a1dxYHAvp7jieN4z4dRkf6JB+Vd+3f4oaLcHbuHS +tosTqatubQLqagB8dPyn4MJ+qLiM8+AWj5V1PhWyd8rJkn/g9b5/+TvWxeN7/h2kjk9Yqv8A +2mKMUUslPKyeGV8Ukbg9j2HBa4dQQfIg9QfIgKe21eoqXfTZY02pGsnnqYZrTdAfOVowJPkJ +BY/5CfkUEbza6ix3aus1WMT2+olppP8AKY4tJ+/jP31N7aiou2gtH2ms3K3Xo7tS3mOnhtVI +Yg880nKI2Ryf4SY+s0Yxge1dz1fc5L3PWaG0lrqn09qhsLagc9M2WR0TmnBa1+OYeRc3Jbjy +UANdUd0t+srzQ3y9NvFxp6ySKqr2yF4qJWnDncx6nwx18MY8lwSIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIst+EPnVqDPgj5gvJERY9irg3o/xuax+3NV/tldMXdtnNwZ9s9wbbqXvHGjD/Rq9g+rpn4D +untb0cPlapUcU+gY9dbbs1ZZo21FdYR6bE+Pr3tI4DvQMeIxh4/ySus8G+3AorVW7mXGD9mu +PNRW3mHhA0/sjxn904coPsafIrU3E7uOdd7iTW6gqOe1ad5qGm5TlskuR30ny5cOUfIxdL25 +3C1htzeJ7hol7BW18Boi19OJucFwcOVn7oFo8vatmP3H4t5WtunoepxESHDlsGGY/wAju/g/ +ewpK7TakvG5u1sVTrG3mC4VLKi310b4DE15GW83IfggtI6e3Kr5rYBS1VRSjOIJpIf6Li3/q +ViO3j7ZTbP6Zrru2E0tFZaSrkdK0ObH3cQfz48iOXIPtCjXrjjE1bffT7XpmxW6gtVVHJAyS +pY+WqdG4FvMSHBrTg5xg49pXF8HvTdzl64FqqcfzsXK8a3+Mex/aQfnEq1NtzuFrDbq8zXHR +kkba2vpzRlrqfvi5pc1wwzzOWjH31s2Tcfi5la26+h6mERw4cth9Uj28gj8PvKSe0epbxuZt +fHUaytxguFQ2ot9fG+AxCQjLebkI6Za4dPDxVfdZTto6+po245aeeSEf6Dy3/qVkdy1JbtH7 +fu1Pds+i2y2x1Lw0Zc7ljbytHyl2APlIUPbjxb7v1V6fcqGvoaKkEnMygFGySNrM/Bc53ruO +PE5HnjCk7o3UNh4hdp5X3a3tijuUclDX0wPN3NQ3oSwn2Hle0/KFAyqtlRZdSTWerIM9BcHU +khHgXxy8h/1tKm9xW/4jbr/nNB+cxqNfDFt7Q6+3JY+7wCe3WSA180ThlssgcGxsI8xzHmI8 ++XHmt+8Qe4+69hrKfS212lrvJzQCasulLapKkN5shsUZDS0EAZJ6kZGMLrGxe5e/DNX0mntx +NNajrbRcXOi9LrLRLG6jkxlrnP7sDkJGDk4Gcg9Cut8Zmh6G0aks+tbfCITe2SU9WAMB88eC +15+UsJB9vIPNRxREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREQeKn7wzMZJ +sNpqOT4DoqsO646GqmyuIfw2cPL3ue+i6vcXH/u7N4k5/wCcXuoOHTYChr6auoqPE9NMyWI+ +7czsPa4FvQyYPUDovm4wP8Tkv20ofyhUXeH7/HTo/wC2B/IyqY29WzUe8lstduk1E+0i2zvn +DmUom7zmZy4wXNwtW27ghscdXG+6bgV1VTA5fFBQMhc4Z8Ocvdj+Zd03w3A0rtDtk/Rlllhj +uNRQe5tsoI38z4Yizk71/mGtbk5PVx6deqgqAAAGjAAwPmX0ULWvrqaN/wAF88TT8xeAVOXi +rkdR7JXKnpvVZJUUkDuv1HeD6IUE/Pqts8Muv7foHcyGW8TiC33enNummecNic5wdG53sHMA +CfIH51Ijffh1i3YrqbU1gvcFuu8UAp5DOwvhqIhktJLerSMnqAchcLsxwrVGg9VU2sdXX6kr +qm3kuo6WjjcI2yEYD3vfgnAJwAPHBz0wehcZOt6O8aptei6CZsjbEx89UWHIbPKAAw/K1gBP +s5h8q7Nw3bu7WaC2zhs+pNYUlBcZK2oqZ4JIpS5vMQGklrCDlrQfFd4duTwsXiodDPXaSmmq +nkvfLbsc7iepc90YHj5krid0uGLQmrtOzX7bqjprbdRCaim9CfmkremQ0tGWjm8nt88ZyFDO +nqKu3VcVVTSyUtVSyiSN7ctfFI12QR7CD/YpPWLjC0/crPT0e4+g311bTAHvqZkMsUjwPhhk +mORxxnpkfMuIu+5V/wCKLWVm24tltktGmxUCrrmc4dM+KPq58jh6oAHRoHTmcDkkDHYOKPUN +fea2ybEaCt8lTMGxT1FHStyQ1oxBDgdAGgF5z0ADScYC1ueEveX0L0v3NtRlA5vRfdFve4x4 +eHLn5M/fWp71Zbvpy5VNnvluqKGvpDyzQTs5XsOM9R5jHUEdCOoU9LI42HhvhnsmRLRaRfNT +8vUiQUznAj5eZV/DHKAM48s+xE8uvgtt8Kv+PKyf5vW/m71sXje/4dpL+Sq/7WKL/wD99S34 +I6mZ2ndVUznfscVdTyM+d0Tsn/ohaD31gjpt4tXMhJw66SSHqOjnAE4++V13TmpKix6isl9q +WSV7LHVQ1ENNLO4N5Y5A8RtPXkBI8hj5F2fd7diXc7WdPrGitMlknp6VlO3u6ovk5mucQ8Pa +Glp9bHT2LoDnOe4ucSS4kkk5JPtWERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERZb8IfOrUGfBHzBeSIix7 +FXBvR/jc1j9uar/bK6YnzDKm1wo7gw6y29do67SiavsDfRi1/Uy0b892SPPAyw/5I9q7JvJq +61bMbSSwaeiioZTC21WeCPoI3uBAI/yG5dn2ge1QB6k5JJJ8z4lTJ4PdC2Sj0Q7XUlJFNdrl +VTRMqHgOdBDG7kDGfucnJOOvUDyXTb/xp6rhvtVFYNJWsWuGZ8cfpnfGdzWkjLi1wa0nHhg4 ++VSI2k1tdNxdCUGr7tZGWuWuLy2Jkpe17Gu5RICQCA7BIB/nOVXZef23uP8AnlR+Vcp1v+Kz +Nj6yZPzMqBC3fwff43v/AMlVP9rFyvGt/jHsf2kH5xKticHuhbHR6Kfruajilu1xqpoI53gO +dBDGeUNafqcnJPmegXTtQcaeqor7Vx6f0lahbIJnxs9MdKZ3ta7GXFrgGk4zjBx8qkPtJre6 +bi6EoNXXayNtUtc55ZC2Qva9jX8okHMAQDg9P9ZVd95/by5f57UflnKf25ela/Wmydy03a2c +9ZV2qF1PHnHeSR93I1vzksx99V6zRSU0z6apY6KaNxjfHIOVzXDxaQeoKnNwoaTuektq/Sb3 +A+lkvFbJc2xSjlLISxjGEg+GWx8331DjVN1gvu4N2vVKR3NdeZp4sebHTktP324KmfxW/wCI +26/5zQfnMa0jwX3yloNwrtZ6iRrZLpbMQE/VPifzFo+Xlc4/6K25v1vjrraC9UTLfpa3Vlmr +4AYquoMoxOCeeMlpABxyke0Z9i1jT8aWv6uoipaXRFmmmmcGRxxunc57icAAA5JPyLoG8W+e +pt16Sis2oNP0NrNpqpJuWESCTvCwxlrw89MZPTGcrV3zIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIPFT54b/AIv2n/8AN6385mUCqprfSp/UHWV5PQfuiuR0g1o1bZHB +gyLlTEdP/GtUz+MD/E5N9tKL8oVFzh+/x06P+2B/IyqSPFzrLVWjtPadqNK3+ttUtTWzMmfS +yBpkaIwQD9/qvp4ZN5pNxLFLpPVFeZ9QWthcZZDh9ZTE4EmR4ubnldj+KfNR04hdsLhtxruo +fzVFTary51TQ1Mz3SOIz60L3OJJcwnHU5LS0+1avWWvdG4SMGXsPM0e1w8P9anxrmjG73D3U +S2jE89zs8NfShoyXTMDX8o+Ulrm/fUBznPgQfYRhY6H2Efz5W69hNZ74Xy/UehNGarnbb4wH +Tvq4GVMNDTA+s4c4JHsa3PiQFJLffeCm2l0iG01Qyp1DcIzDb43YzzDo6d4HQNb448CcD2qB +FZWVVxrJq+uqJKipqpHTTSyHL5JHHLnE+ZJJJXcKfZzcSr0INxKSwTzWhziAI+sxiA6ziMdT +HnI5h7M+HVdJL2+BkH86nrwt0N7tuzNqZfWSxB8s81JHLkOjpXPyzofAHq4fI4KDup56eq1N +eKqj5fR5rjVyQ8vhyGZ5bj7xC4zxUuOG2w2vazaq87w6lj7uSvgdMwuGHCjjJ5Gt+WR/X+j7 +E4S6iXWOp9cbkXsMlu9ZUxRFx6mJj8vLW+wYDG/MwBa7p+JTdJ+67Kl12ldbH3b0T3HELe6E +Bl7vk8Obmx15s5yu18bVkoIK/TGo4o2NrKhtTSTEDDpGMLXMJ9uMuAPyrYnC9rK2622oi0nW +vjkrLHG621UJ8X07siN2PYWHl+dpUV93tpr7tRqOa3V1PI+1TSOdbq7BMc0OejSfAPaMBwPs +z4FdHggmq5o6ekifPLK4NZHEznc5x8g0dSfmXedZ7Ja/0Fpi26t1DahFS3DpIxri6SjcfgNm +H1JcPDHTPQ4PRc9wq/48bH/m1b+bvWxuN7/h2kv5Kr/tYov9PkyegyVN7hJ0tLprat98uURh +dfaqSuHP0PozWhrCR8uHO+YhQ+15fWan1tftRxkllyuE9Qw5zlheeT/ogLgkRERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERZb8IfOrUGfBHzBeSIix7FXBvR/jc1j9uar/AGyumIu8bL7hSbZ7g23UT3uF +C93otxY36umeQHHHmWnDh/k4812XiW3VpdytcMhsVaKix2WLuKN7CeSaR2DJKPn6NB9jflWo +lIHht4grPt1QTaN1i2ZlrlqHVFJVwx8/o73fDa9o6lpIByPDr5eGy71qPg7qK+bVdf8Aqara +6R/fvENNI+SWTxyYmjDiT45HUnqs6Y4v9upqm5U96pKqzW+mkjjtTY6N8pkga3BLxGCGHIOG ++AbjzyodXGZlVcKupiOY56iaVh9rXPcR/qIUpXcQ22R2Jk0K241xvDtMutfc+58vKKg05jx3 +mOXHMfHOMKKS2bw8a805tzuF+qLVNTNBQ+gTwc8UDpSHu5ceq3r5FffxLbkaV3N1lbbxpKqq +J6WktgpZHzU74T3nevfgNeASMOHVdk4buIG0bc2+o0drBk7LVNUOqaWsij5/R3uxzte0dS0k +A5HUHPTHhs29al4Pauvl1XXnTVdXOd37u6p5HySv8STEBgknxyOvmsaY4vtupam5U94o6qy2 +6lkjitTY6J8pkgDcEuEYIYQR0b4AY6nqoeXKojqblW1cJJjmqZpWEjGWukLhn2dCpX6g4vNM +2al03Ho2Ge6Mic1l2hnpnwEQiINxG5w+HzdQeo6H2rtVDvHwyakmbqW4y2CluRAe83O2hlS1 +3yuLTzEe0E/IV0PfPins10sVXpDbaWad1cx0FVdHMdG1kR6ObEDhxLh05iAACcZPhF2lkZDU +QSuB5Y5GOOOvQOB/sUpN+eILbTX22FdpbTVxrp7hUT0rmMkoJYmgRzMe4lzgB4NKjNYb3c9N +3mjv9lqnU1dQStmp5W/UvHtHmCOhHmCVLrSvFHtXrqxMs+6Fugts72gVEdVTekUUrh9U04PL +16gOAI8ifFfbS7o8K+3nNd9M+4rq1oPJ7l0DpZzkfBa4j1c/OB7VFfdfWlt3C13ctW2qxi1Q +Vzmnuefmc9wGDI/HQPdgEgdPlJyV1FERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERB4qV2zPEPthozaW06Qv90rYrlRw1McrI7fLI0F80j24e0cp6PHmoqTvbLO+RnwXuc4 +fMST/wBa+3T9bBbb9bbjVOIhpayCaQgZIY2QE4HmcDwCkhxEb97b7i7dSab0tc6ueudX004Z +LQywt5GPJceZ4A8PLxWjNpdR2vSO5WndTXqSSOht1YZp3RxmRwb3b25DR1PVw6BbW4m95dCb +n2SxUOkK+qqJaCqllm76jkhAa5gAwXgZ6+QWlNI6qu+idSUGqLHN3dZb5hK3PwXt8HMd/Fc3 +IPyFSZ3L312P3X26msd6q7jRXJ8LaimHubLI+kq2jph4HKQTlpOcFpKicM4GRg+Y9hRSg4St +5KSgb/cu1HVNibLM6W0TyOw3nd1dT5PgScub8pI9icRHDXUQ1NfuFoGJhp3h9XcraCGmM/Ck +mhz0Lehc5niDkjxwIvZy3m+TKlPtBvHsVtBoY0VHcLlX3uojFRXubbJWOnqOXpEHuHKGNzyj +Jx4u81HvX+ur3uNqms1TfpP2epdiKFpPJTRD4ETB7AP5zk+JXXSM5Hkeh+ZSg2i4uKO02qk0 +1uRb5AyjibBT3Kii5sxtGGiWIdcgfVM8fZnqtkHdLhbrqgX6eu0qa3PP3k9tAqObxzgx8xPy ++K6DvNxY2WusdVpjbP0iaetjdBLdZIzE2KN3R3dNPVziOgccAZyMqKvzeHkvuscVonvNDDqC +qlprY6ojFZLDGXvZDn1y1o6l2PDHtW8eIbfTTGs9N2jQe3T5m2am5ZKrnpnwAiMBsMQa4Alr +fhHyyG+xdU4fN4o9o9TVL7rBLPZbsxkVY2IZfE5pPJK1v1RGSCPMHp1C3mNQcIsepv7pDLva +zdRIavk/Zsibzf6PjHPnr4ePVaI3+3gZu3qiCpttLLTWe1xuhomTYEknMcvkePAE4GB4gDr4 +ldQ0LrvUm3eoINR6ZrO5qYvUfG7rHPGSMxvHm04+ceIIUstMcVu1Or7YKDXVI6zzSNAngq6f +0mkefPDg0jHyOaCuTi3j4Y9Hc1zsVZp+Ood1zabZmY58ssYCPmytKb28UNXuJaqnSOlbY632 +SqHJUzVPK6oqmZB5eUZEbcjr1JPtHguh7Eaxsegtz7XqnUtRLDb6aGpZJJFC6VwL4nNb6rRk +9SPBdx4nN1tG7oVdgk0hW1FQ23xztnM1K+HBeWluOcDPgfBY2F4dLjuO+m1ZqR3oumGyHlDX +fsteWuw5jf3LMgtc4+wge0bi4m92bboXSTtuNMSRMu1zpxTujgwBQ0ZGOoHwS5vqtb44yfYo +WgAABowB4LKIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIst+EPnVqDPgj5gvJERY9irg3o/xuax+3NV/t +ldMREPU5KIeqyST4krHT2BPk8kPU5PU+1ERPPI8fas8zvAuJ+crCJ7evj4rIJHmsIRkYKdPY +E+dMkHI8UJJ8T1PmiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiJ8qDoiJ +7PkROnTp4dET/wC995EQEghwJBByCDggrZVZxB7kXLb+o28udxjqqWoayI1srT6UIARmIvHR +wOMEn1sdOq1qD4EH5iiIntx0ys5Kwif/AH0+955RZ5nfunfzlYRBkeZWSScdT0WE8seRTp59 +B8y2JoTffXu3OlK/Smm6imZBWS99FNKwvfSOIw8xZ9Uc3Q9c4IyAuhV9dW3OsnuFyq5aqqqX +mSaeZ5fJI4+Jc49SV6ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERFlvwh86tQZ8EfMF5IiLHsVcG9H+N +zWH25qv9srpiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiLLfhD51agz4I+YLyRE +WHHAVcG9BH91vWGCD/3ZqvP+OV0vKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZ +TKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZ +TKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZ +TKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTIXi6a +Fhw+aNpPkXgFZD2OALXNIPgQQVnKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZT +KZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZT +KZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZTKZCBwyOo8farUmfAHzBeSIiwfBUI8V +/D7xNXriZ3RvGmtn9x7jaq7VlzqaOro7LWywTQvqHuY6N7GlrmkEYI6YWqPe18W32DN1Pxfr +/oJ72vi2+wZup+L9f9BPe18W32DN1Pxfr/oJ72vi2+wZup+L9f8AQT3tfFt9gzdT8X6/6Ce9 +r4tvsGbqfi/X/QT3tfFt9gzdT8X6/wCgnva+Lb7Bm6n4v1/0E97XxbfYM3U/F+v+gnva+Lb7 +Bm6n4v1/0E97XxbfYM3U/F+v+gnva+Lb7Bm6n4v1/wBBPe18W32DN1Pxfr/oJ72vi2+wZup+ +L9f9BPe18W32DN1Pxfr/AKCe9r4tvsGbqfi/X/QT3tfFt9gzdT8X6/6Ce9r4tvsGbqfi/X/Q +T3tfFt9gzdT8X6/6Ce9r4tvsGbqfi/X/AEE97XxbfYM3U/F+v+gnva+Lb7Bm6n4v1/0E97Xx +bfYM3U/F+v8AoJ72vi2+wZup+L9f9BPe18W32DN1Pxfr/oJ72vi2+wZup+L9f9BPe18W32DN +1Pxfr/oJ72vi2+wZup+L9f8AQT3tfFt9gzdT8X6/6Ce9r4tvsGbqfi/X/QT3tfFt9gzdT8X6 +/wCgnva+Lb7Bm6n4v1/0E97XxbfYM3U/F+v+gnva+Lb7Bm6n4v1/0E97XxbfYM3U/F+v+gnv +a+Lb7Bm6n4v1/wBBPe18W32DN1Pxfr/oJ72vi2+wZup+L9f9BPe18W32DN1Pxfr/AKCe9r4t +vsGbqfi/X/QT3tfFt9gzdT8X6/6Ce9r4tvsGbqfi/X/QT3tfFt9gzdT8X6/6Ce9r4tvsGbqf +i/X/AEE97XxbfYM3U/F+v+gnva+Lb7Bm6n4v1/0E97XxbfYM3U/F+v8AoJ72vi2+wZup+L9f +9BPe18W32DN1Pxfr/oJ72vi2+wZup+L9f9BPe18W32DN1Pxfr/oJ72vi2+wZup+L9f8AQT3t +fFt9gzdT8X6/6Ce9r4tvsGbqfi/X/QT3tfFt9gzdT8X6/wCgnva+Lb7Bm6n4v1/0E97XxbfY +M3U/F+v+gnva+Lb7Bm6n4v1/0E97XxbfYM3U/F+v+gnva+Lb7Bm6n4v1/wBBPe18W32DN1Px +fr/oJ72vi2+wZup+L9f9BPe18W32DN1Pxfr/AKCe9r4tvsGbqfi/X/QT3tfFt9gzdT8X6/6C +e9r4tvsGbqfi/X/QT3tfFt9gzdT8X6/6Ce9r4tvsGbqfi/X/AEE97XxbfYM3U/F+v+gnva+L +b7Bm6n4v1/0E97XxbfYM3U/F+v8AoJ72vi2+wZup+L9f9BPe18W32DN1Pxfr/oJ72vi2+wZu +p+L9f9BPe18W32DN1Pxfr/oJ72vi2+wZup+L9f8AQT3tfFt9gzdT8X6/6Ce9r4tvsGbqfi/X +/QT3tfFt9gzdT8X6/wCgnva+Lb7Bm6n4v1/0E97XxbfYM3U/F+v+gnva+Lb7Bm6n4v1/0E97 +XxbfYM3U/F+v+gnva+Lb7Bm6n4v1/wBBPe18W32DN1Pxfr/oJ72vi2+wZup+L9f9BPe18W32 +DN1Pxfr/AKCe9r4tvsGbqfi/X/QT3tfFt9gzdT8X6/6Ce9r4tvsGbqfi/X/QT3tfFt9gzdT8 +X6/6Ce9r4tvsGbqfi/X/AEE97XxbfYM3U/F+v+gnva+Lb7Bm6n4v1/0E97XxbfYM3U/F+v8A +oJ72vi2+wZup+L9f9BPe18W32DN1Pxfr/oJ72vi2+wZup+L9f9BPe18W32DN1Pxfr/oJ72vi +2+wZup+L9f8AQT3tfFt9gzdT8X6/6Ce9r4tvsGbqfi/X/QT3tfFt9gzdT8X6/wCgnva+Lb7B +m6n4v1/0E97XxbfYM3U/F+v+gnva+Lb7Bm6n4v1/0E97XxbfYM3U/F+v+gnva+Lb7Bm6n4v1 +/wBBPe18W32DN1Pxfr/oJ72vi2+wZup+L9f9BPe18W32DN1Pxfr/AKCe9r4tvsGbqfi/X/QT +3tfFt9gzdT8X6/6Ce9r4tvsGbqfi/X/QT3tfFt9gzdT8X6/6Ce9r4tvsGbqfi/X/AEE97Xxb +fYM3U/F+v+gnva+Lb7Bm6n4v1/0E97XxbfYM3U/F+v8AoJ72vi2+wZup+L9f9BPe18W32DN1 +Pxfr/oJ72vi2+wZup+L9f9BPe18W32DN1Pxfr/oJ72vi2+wZup+L9f8AQT3tfFt9gzdT8X6/ +6Ce9r4tvsGbqfi/X/QT3tfFt9gzdT8X6/wCgnva+Lb7Bm6n4v1/0E97XxbfYM3U/F+v+gnva ++Lb7Bm6n4v1/0E97XxbfYM3U/F+v+gnva+Lb7Bm6n4v1/wBBPe18W32DN1Pxfr/oJ72vi2+w +Zup+L9f9BPe18W32DN1Pxfr/AKCe9r4tvsGbqfi/X/QT3tfFt9gzdT8X6/6Ce9r4tvsGbqfi +/X/QT3tfFt9gzdT8X6/6Ce9r4tvsGbqfi/X/AEE97XxbfYM3U/F+v+gnva+Lb7Bm6n4v1/0E +97XxbfYM3U/F+v8AoJ72vi2+wZup+L9f9BPe18W32DN1Pxfr/oJ72vi2+wZup+L9f9BPe18W +32DN1Pxfr/oJ72vi2+wZup+L9f8AQT3tfFt9gzdT8X6/6Ce9r4tvsGbqfi/X/QT3tfFt9gzd +T8X6/wCgnva+Lb7Bm6n4v1/0E97XxbfYM3U/F+v+gnva+Lb7Bm6n4v1/0E97XxbfYM3U/F+v ++gnva+Lb7Bm6n4v1/wBBPe18W32DN1Pxfr/oJ72vi2+wZup+L9f9BPe18W32DN1Pxfr/AKCe +9r4tvsGbqfi/X/QT3tfFt9gzdT8X6/6Ce9r4tvsGbqfi/X/QT3tfFt9gzdT8X6/6Ce9r4tvs +Gbqfi/X/AEE97XxbfYM3U/F+v+gnva+Lb7Bm6n4v1/0E97XxbfYM3U/F+v8AoJ72vi2+wZup ++L9f9BPe18W32DN1Pxfr/oJ72vi2+wZup+L9f9BPe18W32Dd1Pxfr/oLpOttJ7mbeXeKxbia +e1Jpy5ywNqo6S7009LO6FznNbIGSAEtJY4A4xlp9i7Np3YriW1VY6PUWlNptxbtaa+PvaWto +bPWTU87MkczHsaWuGQRkHyXIe9r4tvsGbqfi/X/QT3tfFt9gzdT8X6/6Ce9r4tvsGbqfi/X/ +AEE97XxbfYM3U/F+v+gnva+Lb7Bm6n4v1/0E97XxbfYM3U/F+v8AoJ72vi2+wZup+L9f9BPe +18W32DN1Pxfr/oJ72vi2+wZup+L9f9BPe18W32DN1Pxfr/oJ72vi2+wZup+L9f8AQT3tfFt9 +gzdT8X6/6Ce9r4tvsGbqfi/X/QT3tfFt9gzdT8X6/wCgnva+Lb7Bm6n4v1/0E97XxbfYM3U/ +F+v+gnva+Lb7Bm6n4v1/0E97XxbfYM3U/F+v+gnva+Lb7Bm6n4v1/wBBPe18W32DN1Pxfr/o +J72vi2+wZup+L9f9BPe18W32DN1Pxfr/AKCe9r4tvsGbqfi/X/QT3tfFt9gzdT8X6/6Ce9r4 +tvsGbqfi/X/QT3tfFt9gzdT8X6/6Ce9r4tvsGbqfi/X/AEE97XxbfYM3U/F+v+gnva+Lb7Bm +6n4v1/0E97XxbfYM3U/F+v8AoJ72vi2+wZup+L9f9BPe18W32DN1Pxfr/oJ72vi2+wZup+L9 +f9BPe18W32DN1Pxfr/oJ72vi2+wZup+L9f8AQT3tfFt9gzdT8X6/6Ce9r4tvsGbqfi/X/QT3 +tfFt9gzdT8X6/wCgnva+Lb7Bm6n4v1/0E97XxbfYM3U/F+v+gnva+Lb7Bm6n4v1/0E97Xxbf +YM3U/F+v+gnva+Lb7Bm6n4v1/wBBPe18W32DN1Pxfr/oJ72vi2+wZup+L9f9BPe18W32DN1P +xfr/AKCe9r4tvsGbqfi/X/QT3tfFt9gzdT8X6/6Ce9r4tvsGbqfi/X/QT3tfFt9gzdT8X6/6 +Ce9r4tvsGbqfi/X/AEE97XxbfYM3U/F+v+gnva+Lb7Bm6n4v1/0E97XxbfYM3U/F+v8AoJ72 +vi2+wZup+L9f9BPe18W32DN1Pxfr/oJ72vi2+wZup+L9f9BPe18W32DN1Pxfr/oJ72vi2+wZ +up+L9f8AQT3tfFt9gzdT8X6/6Ce9r4tvsGbqfi/X/QT3tfFt9gzdT8X6/wCgnva+Lb7Bm6n4 +v1/0E97XxbfYM3U/F+v+gnva+Lb7Bm6n4v1/0E97XxbfYM3U/F+v+gnva+Lb7Bm6n4v1/wBB +Pe18W32DN1Pxfr/oJ72vi2+wZup+L9f9BPe18W32DN1Pxfr/AKCe9r4tvsGbqfi/X/QT3tfF +t9gzdT8X6/6Ce9r4tvsGbqfi/X/QT3tfFt9gzdT8X6/6Ce9r4tvsGbqfi/X/AEE97XxbfYM3 +U/F+v+gnva+Lb7Bm6n4v1/0E97XxbfYM3U/F+v8AoJ72vi2+wZup+L9f9BPe18W32DN1Pxfr +/oJ72vi2+wZup+L9f9BPe18W32DN1Pxfr/oJ72vi2+wZup+L9f8AQT3tfFt9gzdT8X6/6Ce9 +r4tvsGbqfi/X/QT3tfFt9gzdT8X6/wCgnva+Lb7Bm6n4v1/0E97XxbfYM3U/F+v+gnva+Lb7 +Bm6n4v1/0E97XxbfYM3U/F+v+gnva+Lb7Bm6n4v1/wBBPe18W32DN1Pxfr/oJ72vi2+wZup+ +L9f9BPe18W32DN1Pxfr/AKCe9r4tvsGbqfi/X/QT3tfFt9gzdT8X6/6Ce9r4tvsGbqfi/X/Q +T3tfFt9gzdT8X6/6Ce9r4tvsGbqfi/X/AEE97XxbfYM3U/F+v+gnva+Lb7Bm6n4v1/0E97Xx +bfYM3U/F+v8AoJ72vi2+wZup+L9f9BPe18W32DN1Pxfr/oJ72vi2+wZup+L9f9BPe18W32DN +1Pxfr/oJ72vi2+wZup+L9f8AQT3tfFt9gzdT8X6/6Cz72zi0Ay7Y7dQf/kCv+gv0Z6bjmh09 +bIqhj2Sso4Gva8EOa4RtBBB65yuSREWCARgrol1H/dGp/lXf2r5cJhMJhMJhMJhMJhMJhMJh +MJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJh +MJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJh +MJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJh +MJhMJhMJhMJhMJhMJhMKn/tdjjiesIHnoq3/AJ5WKwrgW+KPtgfP3E//AF0i3thMJhMJhMJh +MJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJh +MJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJhMJh +MJhMJhMIOhHz+1bFb4BZREWCui3X9san+Wf/AGr5ERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERU/9rv8Z+wfcVb/AM7rFYVwLfFH2w+0g/LSLeyIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIns+dbFHgPmWURFgrot1/bGp/ln +/wBq+RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +EREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREVP/a7/GfsH3FW/wDO6xWFcC3x +R9sPtIPy0i3siIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiJ7PnWxR4D5llERYK6Ldf2xqf5Z/8AavkRERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERFT/2u/xn7B9xVv8AzusVhXAt8UfbD7SD8tIt7IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiez51sUeA+ZZREWCui3X9san ++Wf/AGr5ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERU/9rv8Z+wfcVb/AM7rFYVw +LfFH2w+0g/LSLeyIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIns+dbFHgPmWURFgrot1/bGp/ln/wBq+Ra/3o302/2C0/bNU7jVlTS2y63i +nssc8EIkEUsoee8kBcMRMDCXEZIGMArv0M0NRE2enmjmika18cjHBzXtIBDmkdCCCCD5gryR +a83O35262k1JozSGrrjM2768ujbVaaWmjbI8uJAM8gLhywtcWtLhk8zgADg42IQQSD4g4WER +EReTI5ZM93E9+PHlaTj+ZYc1zSWuaWkeIIwQsIiyPFV0ca/H9vpw/b+3XbLQVNpY2egt9vqY +3V9qNRM589MyVxL+8b0y/AGOgAUzo91K23cOlNvZdrSK2sj0VBqipoaQFjZZnUDKh8bPEtbz +OPtw3r1woJcJfaOb4bqcRNi273BoLLW2LWFaaKGKhoe4ktr3MLmPY8El7G49cPycZOQQrNWB +0nLyNLi7wDRkryfHLHjvInsz4czSM/zrxREREWQMkDIGTjJVWW+Xad746J4g79p7S1kstNpb +S13mtb7TW0XNNWshk5JHyy55mPfyuLeXozI6Ox1s/slzZe7Jbb3HTy07blRU9a2GX4cQlibJ +yO/jN5sH5QV9qLg9eXyr0xoXUupqCON9VZ7JcLjA2UZY6WCmklYHAeLeZgz8mVX9wZ9oNvvv +1xB6f2u13S6VFmu1LcJZnUFpNPO10FHLMwtf3jvqowCMdQSrHURERERQt7QjjA3Z4X75om2b +aU9gfHqGgraqrdc7eap3PFMxjQz128ow4k+OSt2cHm7+qt+OHjTO6WtY6Bl5u0tfHUCgpzDB +iCrlhYWsLncpLWNz18crcyIvJrHvPKxjnH2NBJ/1I9kkZxJG9h9jmkf2rwe7kY5+HHlBcQ1u +XEAZIA8z7PlVU9t7U7e6ffuGnqNO2k6MqLy22/qfZRf302nM3d5bPnmM4HXr6pI5eXCtbkYY +5HxEg8jnNyPPBxleKIiIiz1PQDK8nQzRjmkgkYPa5hA/1rwRERERERFkAk4AJPyLyfDNGMyQ +yMHtcwgf614IiIiIiIiIiJ5qKfHBxv0nCxRWzTGmLJS3vWt8gdVww1byKahpQ4tE0zWkOeXO +Dg1gIzyuJOAAYRWftXuKZt4jmqKLRtyhmkaPQPccxh2SPUYWSc4J8B4nqpc8dHGButw8ba6B +GmdPW+2at1nTOqLhUTM9Kp7Y+KKIywRB2A9/PLgOdnDW5wS7p3TgD4m9Y8Te1V2vevrbSQ3v +Tt0bbZ6ujiMUNax8XeMeGdQ17QCHgHHVpAGcKT7IpZBmOGR4Hm1hP9i8SC0kOBBHiCMELCIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKn/td/jP2D7irf+d1isK4Fvij7YfaQ +flpFvZERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERET2fOtijwHzLKIiwV0W6/tjU/wAs/wDtXyKvTti9QNp9utvNKtcQ6svVZXvaPAtigaxu +f9KRy5Lsu+K0690n737XFy59Q6apzJYJ5X5fW21vjBk+L4M9PbGf4hzPlcLrTWWm9vNJ3bXG +sLk2gstjpJK2tqHdeSJg64Hm4nDWjzc4DzVGW5XExqLefiftu9d/e+mp6C+UMlronPyy30EF +Q10cQ+XALnkeLnOPmr6O8bNmcAYk/ZBj2Hr/ADeC6bunvFtlsnpw6q3R1hQWC3FxZE6ocXS1 +DwM8kMTQXyux5NaceeFGCftZuFuK7ChioNczUecGtZaIQwZ8wwzB5Hz4PXwUjNmuILZ/f6zv +u+1OtaS8inDXVVJh0NXSZ8BLA8B7QTkB2C0+RK7FuJuDpTarRN23D1zcXUFhskLZq2obA+Yx +sdI2JuGMBc4l72joPNdL0rxTbC6w2tr95rVuJQRaQtVS6jrrhWsfTdxUN5T3TmPaHl7g5pa0 +AlwcMZXU9neObYTfrcr+5btrU6hrri6lqK1tVPau4o3RQjLiHvfzgkeGYx7OigL2jPFZpvdL +XumI9kNyb46ksNDV0V0FK6qoY/SvSTg4PLz+qB6wyMYUgOFXtB+HfQXD1ovSG6O5V2dqq10c +8Vz762VlW/nNXO5mZQ0h+InRjOT06eSnJpvV2ntXaRtuu7FW+kWO8W2O70lS6NzOakkj7xr+ +VwDh6hzykZHsUZ9RdqBwh2KpkpqbV19vZjJDnWyxSlpI8QDMY8/P4fe6r5NPdqdwlXuujo62 +8apsjZHBvpNzsWIm/KTBJKQPDry/6lKvT+obDqyyUWpdL3ikutpuULaijraSUSwzxnwc1zeh +H9hyFTJ2pHxwtRfaey/mESti2nulqsXDZoq+X17WWy3bf2usrnOYXgU0VqifLloB5hyNd0x1 +8PNR14W9f9nned6TTcO+km27XN6p6qWKWS1VUTWxsjdJM2HvXujgBja7pGG5AI88L7e0a4kN +BaD2j1Ls5T6yr7XuBerfR1tupqKGdju4NU3mJnYOVmWRydOYEgY81Evs9OL7Ruzd81vU7+bk +370S60FFHbBUiruAMzJnukwG83IeQjr0z4KxrQXFjsrujoHV25O399uN6s+iITPd209qnZUM +b3T5QI4pGtMhLYnkYP1Pkun7T9oJw27z68t23Gj75e4bzdy9lE25Wo08U0jWl3dh4e7DiA7A +OM4x44zJDxxjJz4fKox7j9ozww7Xa2vGgNQ32/1F0sdQ6krXW609/A2dvw42yGRvMWn1TgYB +B8cKSNnudPfLPb73SQVEMFxpYquJlREY5WskYHhr2HqxwDhlp6g5C6/ulujorZjRFduLuHdn +22w218MdTUMpnzua6WRscYDGAuOXuA8OniurWzik2Fum0R30i3FoabRYnkpDcKuOSFwqGHDo +e5Le8MvgQwNJIIIBHVdY2O42Nj+IjXVdt7tnLqKqraC3yXJ9TV2v0elfAxzGHleZC/JL24Dm +Nz1Wl92d1uzcZxDVlRubpNlVuNYrsLdW1XuPVOgdWxPDMytY4Qzua4Ac72O+D4nCnK9j2yOi +f8IOLHD5QcdFHDdrtA+GDZ2+VGlr7rSqvF4oyY6mjsFF6aYHg4LHyczYg8EHLefIx1wVxuhO +0m4SNd10duOv6vTdRN8Aahtz6SMn+NM0vib87nALdm6dbR3HZjWtwt1ZBVUtRpG8SwzwSNkj +kYbfMQ5rmkggjzCp67MjrxmaM/zK8f7sqFcFvDvPtzsRo6bXe51/Za7UyZlNHiN0s1RM74Mc +Ubcue7AJOPAAkkAZWvdnONnYPfrWUegtsrrfbjdXU8tW8SWWaKKKKPBL5JD6rRkhoJxkkDxK +3wteb1b+7XcPlhoNSbq3+a1UF0rDQ0j4qOWpdJM1heRiNriMNGcnouM1lxTbC6A23su62qdw +aKm07qOmFVZ5GRvfPcGEf8jA1pkcR4OyAGno4hfJw88VW1nE7Hf5tsWX4R6ckp4qqS50DaZj +zNzlnd4keXf4N2c4I6dOq7Hu/v1tHsRZ2XrdXXFDZI5wTTU7uaSqqiPERQMBe8A+YGB5kKP9 +u7VLhKrrmLfPdtXW+FzuUV1VYf73A9v7HK+T/wCtqUmjNa6R3D05Sau0NqOgvtmrml1PXUUw +kjfjoRkdWuB6FpAIPiFWp2y3/Gza37TXP86jUpuzS+Jfof8Azm7/AO8Z1ze7fHrwzbLaquGh +tYaxr5NQWmTua232+0zzvgeQHcpeQ2MnDgejiteU3au8KE9UKeU63gjyR381hj7v/o1DnY/0 +fvKSu1e8e2e9umRq/a7V1HfrYH91K+EOZJTyYzySxPAfG7HUBwGR1GR1ULO0+4mtGUeiZ9k9 +G67udDr21XyhqrjS0LKin7unMEjsGdoDT8OIloJ8R7Frfs+uNfa7Z7QWq7LvzuTfPdCvvFPU +24VEFXcCIBAWvw4B3L6+OmR7VYvs3vLt9v3pNmttrrzJdbSa6S3d9JTSU7hUxhhczlkAPQSM +OfDr4qKWmN1+zbvfEnRXKw6UZ/dNuV+Fvp6w2eqbTuub5u7EgYXdw17pT/he7Byc5HipLbx8 +S2yXD/UWum3d1p7gSXpkstBzW2rqWzNic0Pw6CJ4aQXt6HB6+C5faXeva/fXT0+q9qNW0+oL +XS1LqKeWOGWF8UzQHcro5mMeOjgQS3qDkZXMa817o/bDSdx13r6+QWew2lglq6yYOLYwXBrQ +GsBc5xcQA1oJJPQLXG1fGJw5b16tj0NtjuL7uXySCWqbTNs9dABFGOZ7y+WFjGgDHi4ZJAHU +hd43L3Y232d06/Ve52r7bp62h3IyWqeeeZ4GeSKMZfI/H1LGkqNg7VbhK91PQPdDWAgLg300 +2EdwBn4X+F7zH/o8/IpK7abrbd7w6Zi1ftnq6g1BapDyGaleeaKTGSySN2Hxvx15XgHC7WtG +8W3EJttsdttc7drTVNTZ7xqqzXSksPo1NNJJJUtpy1pD42nu8Pkj9YkdSD5Krvgc4nKbajfe +k1ZvPuTqEaZZabhSzCeeqrmGZ8WIh3QLj8PGDjphWqbKcW+xHELf6/TG1OrJ7pcrbRe6NRBL +baim5acSMjLw6RoBw+RgxnPXOF37cHcnQe1Om59X7jaqt1gtEB5XVNbLyhz8ZDGNALpHnHRj +QSfYoq3PtY+FqhugoqOk1vcqYO5XVtPaI2xnr4tZJM17hj2hpW+9keJ3ZHiGpZJdrtawXCsp +2c9Tbahhp66naOnO6B/Ut8PWbzN+XOVtNZ8V0rdTefa7ZKwDU26WtLfp+heS2H0hxdNUuAyW +QxMzJI75GtOPPCjpB2qvCTNcxQSXLV8EJOPTZLB/e/znllMmP/R/eUm9vtyNCbq6Zp9Y7c6q +t9/s1UeVtVRycwDx4se0gOjeOmWuAcPMLUe7fHPw97H63rNvdx71faC9UUcUr2R2SeSJ7JGh +zXxyDo8EHxHTII8ltjbHc7RO8Oi7buFt3em3WyXRrjTztY5rg5rsPjex3rMkaRgtIz84IJ0v +uB2hfCxtrrG6aE1DrmvlutmndS1raG1zVMMUzfhx940cpc09HcpIBGPEED18S/FhtLorYV1z +uWprrZbhuNpWvl0qx1vqIqp73U5EbnBrcwHmkZ1cRjIKrk4E+KGg2m3w/VTvVuVqAacNjrqQ +ieaqrmekPDO6/YgXdcg9cdParUdk+LLYziHvFysO1Oq57rXWikFfVRTW6opuSAyNj5wZGgH1 +3tGB7crz1dxWbFaF3bodkNV6zNBq64OpI4aWSimMRfUgOga6YM7sF/M3GT0LgD1XCb38bfDr +w/3mTTGutXz1F/hwZrTaKQ1lTACMgS4LY4yQQeVzweoOMLZ21242n93dv7HuVpNlfHaNQ0xq +6RtdAIqgM53M9ZjXOAOWHGHEYwc9VrHefjd4cNiLnJp/WmuxVXyAkTWqzQGtqYD44l5SGRnw +9V7gevguq7ddpHwo7jXmDT8Ws7lpyrqXiOH9UVu9EikcfAGZj5I25/jub5KT4ex0Yla4Fjhz +Ag5BHjkEeI+ValtvFZsXd96Knh+odYyHXNNVz0L7e+gmaw1ELS6SJsxaGOcA1x6HrynBWvdz +u0d4WNrdSVGla3Vl01BX0Uhhqhp2gbWQwyA4LTM6SONxB8eRzsdQeq2DspxXbGcQFtuNftzr +WKWWzxGouFFcIjR1NJAPGZ7ZOhjHm9pc0eZC1Xq/tPeErSd9lsMWpb9f+4eY5Kyy2gTUgcDg +8skkkZePYWBzT5Fb22e3w2v350v+q7a3VVPeKCOTuqhgYYp6SXxEc0LvXjdjqMjB8QSF3l7m +MY58jmta0Zc5xwGgdSSfLHioybk9o7wpbaXiawVGtK7UVbTPLJ26doPTIo3A4Le9c9kTiP4r +z/Ouw7MccnDdvveItM6N1w+ivtRltParzSmiqJz+5iJJjkcf3LXl3TwW+85++vku91oLFaa6 ++XScQ0VtppayqlLS7u4YmF73YHU4a0nA69Oio44+N59Db78QlXrrbi9S3Oxe49uoqeaWlkpy +HxQ4kaGSAOADy45x5qbe0/GF2f2ktodFaFvU9tfUWO00DKpsuj5ZSK+OJhll5+5Jc8zBzuYH +x6hdh3U41Ozt3u07+pTdS9SahtjJvSI4qixV7HxS4I545I2tfG7BIy1wJHRb44Y9Q8PVz2fi +r+HKmpaLQ1BVVUBbDSTwFs8TWvmdJ3o7x7+VzHF7i4kEDJx0rF4/uKmy7t7uWa97Hbl391io +rHHR1Ho0lVQM9KE8rn/sZ5M5aWetjr09ilrsB2iXDLpPY/Qmlte7k3M6ktVhpqS6mW01lQ/0 +lgIfmUMIefD1snKlxqvdPQ+ittKnd3Ud3fT6WpbdBdpK1sEkh9Gn7vunCMDnPN30fTGRzdfA +46hpjiv4fdWbY128du3KoINJWurdQVlfXRvpTDUgNd3JjeA9z3BzS1rQS4Hplac/XUuEkXf3 +L919Wmn5+X3RFiIpiM/C/wAJ3uP/AEefkUn9C6+0Zudpij1poDUdFfLLcATBWUj+ZjiDhzSO +ha5p6FrgCD4hfdqDUNh0pZqvUeqL1Q2m1W+Mz1VbWzthhhjHi573HAH9qixqTtSeEqwXaS10 +191Ne2xv7t1VarLz0+R5h00kbnDPmGnPXGehO5tlOJrZLiEpppNq9cU1zqqVgfVW6aJ1NWwN +6es6F4DizJA528zc9MraDnNa1znuDWtBLnE4AA8T/wDbUX9xe0l4Udur1Pp+bWFz1HV0rzHP ++p23+lwscPECZ744348yxzh49Vye23aFcKW5lfFZ6Dcj3DuEzg2Kn1BSOoBI49MCUl0QOegB +fknwCkaxzJWtkjeHseA5rmOyHA+BBHiFHveLj04Z9kr7PpbU+tJ7ne6RxZVW6xUZrZKZ4PVk +j+ZsbH58Wl/MPMBdf0P2lvCRra4Q22TXNx05UTHlYb9bHUsOfY6VjpI2fO5wHyqTltuVtvNv +p7rZ7hTV1DVxtlp6mmmbLFKw+DmvaSHA+0FfSiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +Kn/td/jP2D7irf8AndYrCuBb4o+2H2kH5aRb2RERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERE9nzrYo8B8yyiIsFdFuv7Y1P8s/+1fIqqe2L +1CKrc3b/AEq1wJtlgqKwt6+NRUYBP3oVCuw1G5Ox+pdH7mWuKqs1dJHFfrFW49SoibI5hcPJ +zS5j2OafEZB6Hre9w5766b4i9qLRuZp0sikq2mnuVC12XUNcwDvoT54yQ5pPixzSq8O1H4rj +rHUvvd9DXIOsWnahsuop4X+rWXFvwacEdHMhBOfIyE/uAoHai0pqPSNVT0WpbRUW6pq6KC4Q +xVDeV7qedgfFJjyDmEOGfIhfof2z1ZT6j2l0nriqquWnuWm6C6zTeOGOpWSOcfmGT7eipJ3g +3F3G41+JSOC3GSomv91bZtM210h7mipTJyxMHk0Y/ZJHY6kuPgABOW1dj5tC3SDKO9bo6sm1 +K6H17hSsp20TJcdeWmcwvcwH2ytJHsPRQNr4N1uBfiUlpKW5Niv+kKxh72EuFNdKKQB4Dm+L +oponDLT1BPk5uRanxmastuvOAbWmuLMf7w1Bpy13KnB6lrJq2jeGk+ZGcZ9oKqO2L223Y4gN +RUuxW3tbK+lrqs3eop56gx0NM6KMsdVygZwWsdy5ALjzBoGSrR+DTs/qnhc3Bq9x73uPSair +am0S22OmpLe+COF0kkbnP53kud6rC3GB8JV+cdnDJaeGTcy1Wa0aurL9Fqe3zXsvqaNlO6nL +quWPuwGvcHAcmebp4+AW7OHDsxdMb57JaU3auG8V2s8+o6ead9DBY4p2Q93UzQ4Ejp2l2e6z +4DxVne2miKPbfbnS23NPWOuNLpez0dnZUTxBjqhlPE2MPe0Egcwb1aCcZIyVCe89lvwwWO81 +943A3lv9BT3CrmngpjXUFtbC17i9sYdK15cGg45sDOM4CjzxpcD+0WyO19v3Z2X3Grr7bjdY +bXXU1ZX0tZy98x7o5I5YGs843AtLfMEFSG7H3WdyvG0WtdFVlbJLT6cvkFTRxvJPcx1cLy5j +fINL4Hux7XOPmondqR8cLUX2nsv5hErQKD4ksH/0Pj/+n1Vx2YHxyNJ/a28/7tnUrO1M4ZLR +fdK3biifq6tguGnrfa7MLOKNj4J2urBGJO+5w5hAnJxynJaOoyVEDgj4Q7RxaXnVlru+uq3T +bdN0VLVskprcyrM3fSuYQQ6RnLjlB6Z8VaTwncIti4VdOan05b9ZVeq4dU1VPUVBrrdHSiNs +Uckfd8rZHhwcJXZJPkBhVN8UO1184UeJ+4W/TMs1BDb6+HUWl6to5S2mfJ3sBb5fsb2ujPyx +lWr6n4vtN0XBw/idtUsAqK+zNbRUnMDy3p+YRTEefJOHOI/cMJVXvAzs1WcRXExa/wBUrJrh +a7TM7UuoZ5vW75sbw4MeSDkyzuY058QXK8z29AM+QUXe0y+JnrT/AD6z/n8Sqi4ftoN3OJi/ +Umyuh7i73LpJpr1U+mzubQW4EMjkqXgZ9ZwDGANBc4gAeZFpXBlwKS8KWob9qy6bgU2pK682 +tlvaymt7qeOACQSPOXuJdnlAHQe1Vl8Uh/79Pcf7v6388KuN4zNX6j0Hw27o6q0jUS093o7V +M2mniOJIO9nZC+Vp8nMjke4HyLQfJU9cHW2vD/uvuRX2TiI3Ik0tbI6HvrcfTY6JtdVmRo7t +9TK1zWYaXOwcFx6Ag+MxNa9lBtFrSgF04ft6pInZaXQ3CohulMW59Ytlp+V7cdSMhw8iQpl3 +bQFg2r4ZL5t1paJzLXp7Qt1oKYvOXPDaCcue7+M95c846ZccdFT7wAa30vtvxP2HXOtLvFbL +LZrTeqqrqZD8BotlRgNH1TicNa0dS4gDxXnxB76bnccu+VvtOnbVVyUktUbZpPT8R5u5jeer +3+XevxzyPPRoGM8rVa3wg8LGmeFzbeKx03cV2qbq1k+obswdaiYeEMR8RDHkho+qOXHqcDey +gP2w5xstoI/+dNR+ZOUIOGvhn3m4xqxljtepGUem9GUzaQ3K6ySSU9vjle+RtPBG0FznOcXu +LW4ABySOmbNeHPYG0cBOzOvr5f8AVzdSMY2S/wBbPFSejYhpqYhsLQXEkudkZJ+rCrE0VZtw ++PPia7vWGrYaGqvsstbX3Cpkb3Nrt0Qz3cLHOAw1paxjARlzgT4uKmrr/sqNg5NB1cG225N3 +h1ZS0r30c1yu9HPT1tQGktjkjY1pjDnANBa48ufqlHrsxN7tQ7a8QdNtFcayY6f1u+WgmpHP +zHBcWMLoZmtPQOJYYnEfCDxnPKFsjtluurNrTnObNcuv/wBVRqU3Zo495fobIz/fN36f/lGo +XAcRHZ7bLbxbq3TenX249307BcoKdlXS0rqWmhdJDGIzL382ermtZkcvQ5OTnA0Vu/2cHDTS +7U6q1dsxvDdK6+abtVVdWQVF7oK+GdtPGZXxubDHG5pLGuwQTg46Far7JrWdysnEnV6QirJG +2/U+nqxlRAHHlfLTNE8byB9U0NkAPse4ea732qnDRaNJ1lRxNwatrZ6/V+oKO0z2d9GxsMGK +GQ942YP5nf8ABm+qWj4R69AtV8FPAtY+K7R+pNUXbci4abfYbnBb2w01qjqhKJITJzEulYRj +BGOqtJ4UOHe2cMO30G2dp1VV6ggffZbqayppGUzueYQsLAxr3gACEdebrkqmzZb47mif/pOo +v96BWzcdGwHvguH+82a10Qm1Lp8OvdiLR6754mHvIB/Kx8zcfugz51XF2aW/39xzfaPReoK0 +0+nNf93aanvThkFcCfRJj7PXc6I/JL8i3B2tvECa+9Wfh009XHuLZyXnUXI74VS5p9Gp3f5D +CZCD5yM82rbPZcbEUm2Gztx3z1VSinues43S08krcOprNBlwd8neOa6Q+1rI/kUEdxtcbgcd +vFBS29t2jpYb3czbLDBWTBlLabcHHDjk4GGNMkhHVzs/IBNup7KHhrfo82uj3ZvjdRd0eS7y +3KiMBmx0LqUDpHnGWiTmA+qPgofcIO5+r+FbiypNG3a4mO21d8OlNTUkU3NTzDvjCJh15SY5 +MPa7xxzDOHFXeuBa4sPi0lpHswoodoVwzWjfPa+fXtw1dW2eo2zsd6vFPTwUbJ2VxFP3vdvL +ntMfWADmHN0cenQKrbhG4f6DiX3jpdrrlqaosMM9ura41kFI2oe0wRc4byOc0HPhnKtT4S+A +3T3Cpre760tW5dy1JNeLSbO6nqrVHSMiYZ4pe8BZK8uOYQMdPEqtrjG3t1jxQ8RlZYLRLNVW +i23V2ndLW1jz3bsS913oHhzzSDmLvHBaPBqmHovsfdsYtHRRbh7jaml1TNCDPLaTBFRUsxHV +jY5I3Pla05HMXs5seAUHN29uNzeB3iFittq1G5l2sj4btY7xTNMbaumeTyPLM+B5XRyRkkdH +DqME3Z7J7mUe8m0uk9z6KnbTt1FbIq2SBpyIJz6ssYPsbI17fvBdpvl4oNO2S4ahusvd0Vrp +Za2pf+5ijYXvP8wKoyuV43E49eKGmprpf4aB+oq50NI6rlDaazWtmXcrQTjDIwTgEF7yfNym +5feyi4cptGSWzTO615g1OyE9xc6u6UclNLPy9O8p2tHKwuwMNfzAdcuxgxU4Bt29U8P3FFR7 +d3mufDZ9RXN+mL7RCbmhFT3jo4phg4L45mgBw8WucPAqe/aGcKHvg9sTqrSdtD9eaOhlnoQw +AOuFIMumoz0yXdC+Mfu8t+rVanDnxkbl8M+ktbaM0y0Tw6loy2hE8hb7k3HIb6ZG3933fMC3 +p6zYz9SV3bs++Fip4jt1JNZ61pZJ9E6VqGVd0dKC4XKsJ546QuPjzHL5D+5GPF4KnZ2inDHZ +959r6ncyr1bV2io2v05d7jTUcFFHLFXARCXu3EvaYhmINBaHYB8OgVZHB9w62/id3dG2dz1V +U6fh9yqy4+mU9G2pfmAMPJyOewYPN458lalwlcCun+FDVV+1Vadx7lqWW+WttrdDU2uOkbC0 +Tsm5wWyvLjmMDHTGSq/u1Araq38ZV2uFDUyQVNNabHNDLG7lfG9tHG5rgR4EEAgrmNh+zn3h +4mdON3k1xr+k09S6nlkr6eavhlrK64873c1Q5oIDWudkgudlw6gYwVMDiu3Fr+Cng103t9oi +8PdqGWkptJ2u5sjEb4yyEuqqtrc+o7APL48rpGnrjKhNwP8ABlZeJ+a9a73S1tNZ9M2yrbTF +lPWQsrrlWOHO/wBebPIxoILnlriS4AeZXdeN7gE242Q26O7OzesqusoLfVQ092tVwr6eqkii +lcI2TxPjDXECQsa5hB+GCD0IUhuyq31vm420l92w1TcZayu0JLD7nzzP55DbZw4MiLickRyM +LW/xXtb4NCgDxk3O62rjI3VrrJXVVHWs1bcGxT00ro5Wlzi08rmkEZDiOntUuNIdj/b7rttS +1upt1blQ63raJs4p6egjfQUs72BzYH5IkeBkNc4Y65wDjrXpS2XWti1nWbf2qaqpb1U1kmm6 +mnpp3M797pu5fTuIxzMc8AEHoenRT03L7Juh0RsjdtZ2zc+43HWVgtMl0qqQ0LG0NQYo+eaG +M57xuGtfyvdnOOrW56ay7KPXF007xPjSMFU8W/VlkraeopyfUdJTxmpieR+6aI3gH2PcPNSJ +7V7iKv2i7DZNiNIXOahl1NTPuN+mgfySOoQ8sjpw4dQ2RzXOd7Wta3wLgdVcGvZ37c7s7a0O +629mt6mjhvRe+12W23Gmpnina4tE08j+YguIJaxrR6vKSevKtW8b3CPZ+FfUOntTbZayqbrp +y9SSCmfJVRPrbdWQ4fymSHGQWkOY/DSC0+YBNm/BBvZc9+eHLTmsdRVRqL9ROls92mJGZ6in +OBM7+M+MxvPyuK3LqmxQ6o0xeNMVFQ+CK8W6ptz5WNDnRtmidGXAHoSA/IHyKhni32CoeGne +Ss2stup6i/wUtBRVorJ6RtM9xnhEnLyNe4DGcZz1Uv8AbPsl9Ia/230nruo3vvVFLqSxUF3f +TM09DI2B1RTslMYcagFwaX4yQM4zgLRXG7wTWThLs+kbpaNw6/Up1NVV1O9tTbI6TuPR2QuB +HLK/mz32OuMYU3eyppWV/CJX0MjnNZVapvMDi3xAfS0jSR8uCq6+MzhutfC5u3R7cWjVtXqG +CrstNdvS6qjZTPaZZZmd3yte4EARA82RnJ6BSd2T7KzSm620ej9y6vem8WybVFnguclJFYIZ +mwGQHLA8ztLgMeJAUueNKxxaZ4FNdaagqH1Edn0vbLayV4AdI2Cpoog8gdASGAkfKqneFnYf +WPE/uJTbP2vU89qsUHe3y6TuDpIaWNgbG6ZsOQ10zssjbkj4WMgKRfFl2Zlt2P2nrt1tudeX +S9w2ERyXehudLG1/cOe1hmifGcYa5wyxw8DkOPguf7HjcK7Ra213tTNVyPt1Vao7/BATkQzw +zMhke32FzZowfbyN9i6L2nHELqPcjemq2TsdfMzTGjJo6R1LG7DK25loMkr+vrchcI2g/Bw4 ++eVu/absrtkBoKhqN3tx7hVaqr6SOepZarxSU9Nb5Htz3TA5rzK5uQC44BIPq46qG27OjNX8 +DHE1DFofWPpslkfT3iyXSF7R6ZRyZ9SZrCW9eWSKRmSDg+RCsi45d4brW8CVRuLoOpmootaw +WiOSWJ3rw0VaOaZgcPL1e6J8w4+0qvvgh2Z4Yt4brqGi4g9z5NN1lL6M2y0HulDb2VvNz967 +vpWkOc3lYBGCCebPUDClJqPslNsNR3K23vaDeWpfYHVUbrjTVjoq4mk5hz9xUwAAP5choezG +cdSph7+3Ks2i4Y9bV23UZoJ9KaTmhszYs5pWxRNhi5c5OY2dR8rAVTTwl6B2N3V3clsfEVuP +NpixyUUtTDVOrGUorK3vGARSVMrXNjyHPfkjLi3GQSpp6z7KfZXXNrNz4e96ZYqoYIirquC6 +0kgA9b9kpw2RnhnOHefgp0bPbYaf2W2w05tdpgE0Gn6FtMJHeNRK4l0sxHkZJHvef8pdyRER +ERERERERERERERERERERERERERERERERFT/2u/xn7B9xVv8AzusVhXAt8UfbD7SD8tIt7IiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiez5 +1sUeA+ZZREWCui3X9san+Wf/AGr5FS32peovdri5u1AJef3Bstst+PZmH0jH/wBkf61MDcDh +Bh3n4CNu9M2W3xjWukNL010skgaA6eWSLvJ6Qk+UwIx5B7WHwyq7uH/il3U4YP1YW3Rj+6/V +Jb5KCanqgR6FWNy2KrawjpNFzPAB8c4Phhd64CuGSq4l95PdjVtNNU6P0zIy5X6aYFwrZnOL +oqTm+qdK4Fzv4jX+0Z7r2tOnRaOJO13WGBsMV50rQuaGNDW/sD5YMNA6AARgY+RT64RaubcL +gb0bQUshdVVmkK2xtLenLK0VFKzr7ejD98feqe4QtXWnaDit0Nf9cvbb6G03l9DcZJm4FL3j +H07nvB8Axz8nPhgq+2Pmkax0Y5+8Acws9YOB8C0joQR4EeSpF7SXcLTm4fFZfajS9VDW0lio +6SxyVMDg6OaogaTLykdDyve5mfMsKnXvRpy5aR7K2fTN4jdHXW7Q1kiqGOBDmvNbSPLTnzHO +Bjywo1djtGx29WvHuY0uZpH1SRkjNwph09itk6eSqf7YsH+7FoB3kdJvH3/dCoU2+z3/AGTg +22wbH6xFBWggdfC41WfD512Hi+3kuuwvDxq3crT7I3XijhhpLaZG8zY6molbEyQg9Dyc5fg9 +Dy4VSvDLw86644t0b6dRbiTUot1GLld71cGurql3PJyMYxjnN5iXE+LmtaAfkC7pxfcAbOFr +QFNrqk3hhv8ARV1zgtraCa1mjnle5j3l4DZHscGBpzk5w4LfXYzftBu0f/LbH5/+LrlHTtSP +jhai+09l/MIlZ/QfEkg/+h8f/wBPqrjswPjkaT+1t5/3bOrFe0t68GGuR/5TaD//ADGnUWOx +qc1urt0WE+sbNbSB8gqpM/8AUrRiCOhBHgeowcKEXap7EncHZem3ZstD3l40BIX1To2ZfLbJ +iBLn+TfyP+QF58AVVHJuZrObbeDaSS8yHS9LeJL7FQ/UisfE2Jz8+OORvh4ZJPiVbz2Y+xI2 +o2Bj1tdqLu77uFIy6yl7MPioWgtpYzn2gvkx/wCNHsCl+ou9pl8TPWn+fWf8/iUYOxpjYdS7 +qyljedtrtbWux1ANRNnB8vAfzK0B/wAF3zFUL8Unx0tx/u/rfzwq9zV+n7Hqy03zS+p7fDXW +i7xVNFXU83wJYJA5r2u+QtJ8PDx8lWHuP2Rt3rquS/7Ebr2O6WGtcZaOmu5c17GeTW1MIfFK +B4Bx5T4ZHiovbq7HcRXBbqqzXW+VdRp2rry+S2XmwXQuinfCWl7WyR4PM3nYS1wHRw8eqtO2 +O3nv2/XAzdtwdVNYb27S+orZcpWNDW1FRTUczDNyjoC9pY4gdOYuxgdBTxsns/qTfbcCDbfS +EtO281tBXVdHHOeVs8lNSyT9zzeDS8RloJ6AuGei2dwc78R8J+/Zu+utJtfSSCWxXsTUn9/2 +tpfiSSHI5mPY5uHsGOZoc32K8ix3u0ams1FqHT1yprjbLlTx1VFVUzw6OeF4y17T5gj/AO31 +X2qA3bEf4ldBfdTUfmTl9vY9sYOHnV0nI3mOtJQXY6kChpcDP3z/ADqTPFRpu46u4btzNN2i +J8lZXaYrRBG3PM90bO95RjxyIyMefh5qj/h12htm++61q2wuOuKPSkl6ZKyjrqqmM0b6lrC5 +kPKHDBfgtac/CwPNTVHY2X4uDG782wuPkLBLn+bvPH5F3DY3st63bDdvSe5rN8rZd49I3ynu +MtHS2tzXSvp5A8wl/eEMJ6A56gHwXSO2VGNV7WgeAs1yA/8AWo1J3s5bhBaeBzSd2qs9zQm+ +VUgHiWR11S4j+ZqrEuWqd2+O7iMtdguuo+St1VdTT26nqZXGitNPhzsMjHQBkTCTgczyD4kq +SG7PZTwbY7a3/cW37/xTHTtqqrlUx1diNMyRscRJjZJHM8gvPqDLQMvGfNan7Lg/9+Dp0eyz +3r8wlUxu1+aXcNumcA4Gt6X73941v/2lwnY6uadp9xYw4FzdR0LiPkNI4AqwejDm11KHNIPf +x9CMfVBUHbLfHb0T/wDSdRf70CvrGQQWnBHUH2H2qlPtHuH07F79Sap03SPptNa3L7zbjHkN +pqvnBqYGkeHK8h7f4sjfYtd7Bbbav4v+I63WTU93rrjPfKx901JdJHc0raOPDp5C7ycWgMb/ +ABnNAHkrz73paml2+uWidO0cVHBLY6iz0EEPqNhY6mdDCwY+CBloHswvz57baBodYbp2bbbV +epYdJx3K5C1VNyq4C+OhlLiwGRmQQOfAPUYznyU7v1my+55Tv3ag7A9X3Bkz+UX2ac7Ia42z +UlHXjf8Atc77TW089RBDZ3iRnK4P5SO99RxA6ZAVms0nfTSS4I53udg+WSTj/WtbcSYLuHTd +RgGS7RV8AHmf7wmVUvZVOa3i2tgJ6usF5AHtPoyujaCHsJa4BxGCemevyr8/mg65uw/FRaar +WkMrI9F6zaLj3zTzNZDVFsjyDknoC7zyPDxV/dFWUd0o4Lna6qKtoqyNs9NUwOD4543DLXtc +OhBBByFT52ru4WnNYcQ9BpvT9ZDVy6TssduuM0TgQ2qfK+V0Wfaxrmg+wkjyKsL4C9M3LSXC +JttaLsyRlTLbp7hySAhzY6mplnjBB8PUkb09i2hu9p+s1ZtPrXS1uz6Xd9O3Ghp+V3Ke8kpn +taAfI5IVBGy229s3S3UsO2uoNX02kmX2q9Abcq2nMkUFQQRGx7cgjmeAzOehcFOc9jXfg/kd +v1bA/wDcnT8mf5u8XNbddk1X6S1/Y9Vf3erXXfqavNJXVFNBZ3h/NDMyUxE956jiAPEdA7Kn +5unuZpXaPQ183M1rXCjtFlgdVTuB/ZJHZxHFGPOR7yGNHtIX58dzdXz7m7h6p3Ci09SWpt7u +NRdJKKgi5YKVskmcADwGXAF3QFzvlwrNuyh3/wBK3nbyp4fqyjobZqGwSz3OjMTQw3alkfzS +Pd+7micQ1x/5vu/3JKldxUjPDHu0G5P/ALibz+aSKr3snC1vFa0OcBzaYu4Hy+rH/wBiuULX +DGWkZzjIxlUrdqZ8b6+/aWy/mMatp4eo2R7BbZMjY1oGjLGcNGOpoIST/OVD/th9OXKu2k0J +qanhe+ls+oKimqi3OGGppxyOd5YzA4Z9rgPNQ+4ROC6k4sLPfqi27uW7T12sFTGya2T211RK ++nkb6tQC1w9TmBaenQj5Vv8Am7HK7wU8tVUb/wBpighaXySvsb2tYB5ucZMNHykqSHBdwR1n +CletU6hqNx6XU7NSW2CijZT0DqdsQZKJecuL3c2egA+XOVWTxkfHM3P+7Or/ACwV93/v7Htn +/wD0lQhIf+/leP8A/K5/3yrv95P8Vu4DvMaZvn5jOqb+zKP/AH5eiyfKivH+7KhbL7XzTVyo +d9tL6pmicKG76YjpoH9eUyU88okb7Af2Rpx7CCuB4cuzlg4jtqLbuhp7fO10PpL5aeut8lof +LLQVMbyDFI4PA6t5Xg4GWvC2VP2Ol0pmMfU8QlmhZLI2GN0llewPe44DGky9XHyA6lTN4OeG +ip4VdsLlt9V6wZqJ9xvc149JjpTTtjD4YYhGGlzif8DzE/xlvX2Kl3tU/jc3f7RWb80arX+H +P4vW133FWL8whUKe2X/4o7U/bO9fkaNbN7Jz4qU33X3T8hRqJPa5deKOznyOjrd+c1asi4OS +JOFTabky7/3J0Q9UZ6gOz4LguPn4nO6WP4Jp/wA/pVBXsef8eeuh/wCZ7v8AeNIp98bPxSN2 +Pubk/LwqvLshMe+W1PkDpomsI/8AX6JaN42tNV2l+LXcygu7ZIvS9QTXFjiC7mgqcTMc3Pwh +yyYHl0x5KTWl+yTOsdM2rV2nuIyyVtqvNJFW0dTFY5HMkjkaHAg955ZwfYQVyLux1ukVXFSv +4g7OyeVpkjhdZXte9jT1cG95ktzjqBhTktuwejaThjt/D1uRWw3jT9s07HaLjWv/AL2a5sXr +ioaST3RY4B7ST05QfkUAdfdkJuBBVPrtp90tN320VGZaMXXnpJzGercvYHxP6fVNIz7Ao06x +0fxH8EO5VDS1V0rtJ318Ta+hq7VcBJTVkOSzmBYeSVvM1zXNe3y6jwV0myGt6fiD4fNL6z1N +aKV0Os7Di6UJaTA9zueCoZg/UOcyTA8mkdfNQK3N7JKe8Vs+o9gN1rLW2Gse99NRXd7nGBvM +f2NlVCHMkDfg5cGu6dcnJUWt3uHfiK4NrxZtR3+Z1kfXTObbb3YLrzRvmiw4sEkfK5rgC13K +4dQfPqrY+BDfLUu//DradZazlE9+t1bU2S41YaG+lywCNzZyPAOdHLHzY6FwcemcKQaIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIqf+13+M/YPuKt/53WKwrgW+KPth9pB+WkW9kRERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERPZ862KP +AfMsoiLBXRbr+2NT/LP/ALV8hzg49iqH4seDnin3V4mtea309s7e6+y3a8uFDXRSU/dzUjGt +ijkGZMgFjAeoBHmFbRp61tsWnrTZI8BltoaaiYWnw7mJsYx/R6KsjtCuBrWFw3bt25WyOjau +6U2u6xlNdaGggLm0NzeQPSH8oxHDKPWc84axweSQHAKevDTsNp/hy2js+21lEU1VAz0q7VzW +4NdXyNHeynz5egY0HwYxqix2nnDNu5vhetv9QbTaFrtSy2yjr6G4NpHRB8DDJHJDzc7m9HF0 +uMZ8D4ZGd1dn9t9uRtZw323Qm6Wlq2wXi3XavMVJVOYZDTSOY9jvUc4Acxk+Xoo6ccnZw6j1 +5q65bx7BUlLUV92e6pvOnTI2F0tSer56VzsMJeeroyRlxLgTkgRMh0/2gGn7UdrqOy7zUtsD +fR/c+GnrjTtZgjka9oLAzBIwHYwVIPg97MnWk2rLbuPxF2qO0Wi1zsq6bTUr2yVNfK08zPSA +0lscOQCWZLneBAGSpy8ZGhtV7mcMmv8AQuh7NLdb7d6GnjoqKEta+d7K2nkc1vMQM8kbzjI8 +MKKPZmcM2+ex+5+sb/urtzctN0Fx042hpZqx0X7LP6ZBJyNDHuPwGOOfk+VWJqHfaM8JGqeI +3SFj1VttTx1erNJd/G23vkbGbhRy4c6ONzsN7xj2hzQSA7neM5wq79N6I49dL2uTafS+mN37 +XapZnF1to6Wshped+A4h7QGNBPjhwB8SrWbntDrTfjg7p9ot5mizavu+nKWmuEjntn9GuNOW +uhmfyHDiXxRveGn6pwySqv7Tsrx0cIm4FTddCaJ1dRXERuo319ht7rnRVsBdnBDGPa9hLQQH +tBBHgCti33hn49+LjT9019vHPdo5NP0Ekmn7PdY46SWvqC5nNBT0reRsXM3mJkeBlzWt88iS +3Zg7BbvbFWTcaLdjQ1dpuS9VdqfQR1b4y6dsLKoSEcjnYAMrB19vyLSfaA8I/EXu5xLXnXG3 +G1V2v9jrLZa4Ya2lfDyGSKkjjkbh0gOQ5pGMKfVHo3UcXCxFt4+2vGoG7bCxGj5m5Fd7j+j9 +zzZ5c976uc4z5qv/AIBuETiN2m4mtPa53F2pu1hsdBQXOKorap8JY18tFLFG3DZHHJe4AYHy +qxre/a2272bT6o2rudQaaPUNvfTR1BbzejzjD4pcDxDZGtOPMAqmmq4eeNbhm1tVSaS0frq3 +15a6lF10pDPVQVcJP1MkAOWHGQHAEdOgKsG7Ny18TFn0lq9m/tn1FDR3O4Q3O0VWoKlzq2SZ +zeSob3chMjY8MiIzgZBwOpUjd99Z6S2+2a1prDXVJDWWO32Wp9LpJR6tYJGGNtP88j3tYP8A +KVHHC5snPxC776b26hgdFbaur9Luroyf73t8R55+vUg8o5AT9U8K/wBpKSkoKSCgoKaOnpaW +JkEEMbQ1kUTGhrGNHkA0AAewL2rQXHbtxrXdnhg1ToXbzT9Re77XVVtlp6GBzGyStirI3ycp +e4DoxrjjPl0WhOzC4dt6NjLzuHV7r7f3DTcN5obdDQOq3xHv3xzSueGhj3eAc3JOPFT3f1a4 +DrkFVDcQHBXxP6v4p9a6405tBd66xXbWNTcqSvjlgEMtNJU87ZMmQEDl6nIyOvsVnnEVorW2 +5m0estD7b6npbBfNQUktJTV1SxxY2N7v2RhLfWZzx8zOcAlvPnHmqlKPavtEeFOqntmirRuB +baNzzg6cLrlQTZPV7WRB7evtLAfb4L56zZnj64u9Q2uLcDT+tLj7nB0MFbqindbqOhY4gvdi +RrAM8oyWtLjgK0bbzYJmzfCtV7G6Zm91a+LTN2pXzgd2K241VNKHuAd8EOleGtz4NDc+agrw +F8IPEftTxPaa1zuHtTd7FYrfR3OOprap8PIx0tDNExuGyEkl72jAC3h2gfAhUb1t/uv7O2iM +65ha1l0tsbmxC9Qjo2RpdgekNGB1I529CeZozx/Z6WPi92Vq/wC5Fu9tBqGLQNX3s9BcZ5IH +NstTguc04kLu4lIwWgEte4EDDnKeqh92mOym6O+G1mkLFtVo6t1HX23UM1XVU9I6MPjhdSlg +f67mgjmwOh819fZp7M7m7IbKai0xuppGr07dK7VMtfBS1Toy99OaSnjD/Uc4AF0bx1Oeilt0 +HkPvjOVVbxddmlr+y6yr9yeHG1e69lrqh1dJYaSQR1trmLuZwgDiBJEDktDTzM8MEAFahbqz +tLrhbhoQS74upSz0buTRVrBy/wAsWA/6XP8AfU2uzf4d+ILY+16nuu7lWy123Uzo6mHT003p +FW2safWqpHNJbE5zDyluS53QuxgZ6z2nvDnvTvnqHb+u2n2/uOpYLRba+nrnUjoh3D3zsewO +D3t8WgkEZ8Fv7gc2z1fthwr6W263J07NaLzTPunptvqHMc9kc1ZM9oPIXN9aN4Pj0yq3N6OB +viV4dd0Has2i09fr5aKC4Gv0/e9PRumqaZrXF0bZI2ZeyRg9U9C12MgkHC7taNIdo1xkij28 +3Nr9S2DRb5o3XSsvFrba6bka4HnfEGRvqXjBLWYwSBkjxXaOBDg+4htluKeg1Xr/AG5rrfp6 +20V3pX3Z0sTqeYyU0kUTmYeXEPcW46ZwclTg4t9hffI7G3vbekq4aO7GSO42ion/AMGyshOW +NeRkhjwXRkgHAdnyVR1s2i45eH2+XOxaQ0ZuZYKivxT1T7BTVEsFUGn1T3tOHMcOuQ7I6Hy6 +q0Ls9LZvtpzZKntG/toulFX0l6kqLZJdqkzV01DK4SHvQXF7eWQyY5jkh/gAAoK7W8FXFBYu +K/S+urttBd6awW7XlNd6m4Plp+5ZRsrxK6XIkyW8gz0GT7Fb4tCcbfD+OIfYS8aZttI2TUln +/wC7FgcMczquJpzACfASs52fOWErVHZjcNFy2a2xuG4mt7DU23Vms3hraWshMdRRW2J37HG9 +jhzMdJIHSEEA4EeR0U0vYc9R4fIq4OOXs4tTa21fcd4tgLfTVdVd3uqbzp3vGwyPqT1fUUpd +hri8+s6MkHmJIJyQI2W3UvaT6UtrdA2xu9lLRQN9Fjpo6CskYxmMcrZe7IDQBgYdgYUrOzp4 +beKDbbX173S3Xq6qyWjUFE6Gutd2nNRcbrPzAxTvaSTGWHJ53u5iHEYwSRYN08AR95fHerRb +9Q2ev0/doDNRXSlmoqmP93FKwseP6JKpS3L4NeKnhn3Idd9vdPapudNb6l8lm1JpiGWZ74iS +GlwhBkik5SA9jm4yT4hSv7Oaj4whudqTUm9lp1k/S98tQinrNUSyskjrInB0HcwzEP6h0jXc +rQMOyeoC5fjw7Pa6706gm3i2YFEzVM8YF4s87xCy5vYAGzRSH1WzcoDXNdgPwDkHOYS0OlOP +/bKhl23sth3ktFASYfQbdBWup2dcEMdFljBn9y4DzW4eF3sydz9b6qotZcQVsl03piCdtXNb +KmQOuN2weYxloJ7mNx+E955iCQBk5FtFNTU9FTRUdHTxwU9PG2KGKNvKyONow1rQOgAAAA9i +9oLg4Fucg5BHkfaqyeNfs2tYXnWV03c4ebbBcae8yurLjpuN7Yp4KlxzJLS8xDXsc7Lu7yHN +JOMjoNB0equ0stluboKjdvdDSRtFK2AUVaWtbgAATFh6eHXn++pfdnBw4cSu0V/1Lr3dmtks +1n1PSgTWOvn9Ir62sD+aOrk6u7otBeMuJe8PwR0yOG7RXQHFzv7qqk27222h1DV6A085tSKq +CWAR3auewZmwZAeSMEsaCM83eHzC7/wVcC1n2w2Yv1FvPpqCp1PuDRyUN7pJC15oLc7o2lbI +3OJCcSOc3wcGDPqKHtRwN8Yuwe+Q1Nstoe6X6LTV0FXYr7RPhMdTBn1WyNdI0glhLJGEYOXD +qCCrY7VFVbmbXx0e4GkqvT1RqSzPpbzZqhzXSUjpoiyaLmaSDjJLTnqC3Pmqb9weD7ix4ZNx +3XbQOnNU17KCd7rRqTSsMs5lhJ5WuIhBfG8tIDmObjqfEdVLrs4qHi9i3A1VqHe6z6vfpm+2 +tgdV6omkZK2thfmEQwzHnALHytdhoAyCckBa47QThH4it3eJS662242ru9/slTarXBHWUr4e +QyRUrI5Gnme0ghzSPD5fNWNbO2O6aY2h0Lpm+UhpblaNMWm31sBcCYp4aOKORhI6HDmuGR06 +Lz3X2w0pvLt5ets9a0hntF8p+5lLf8JC8HmjmjPk9jw1zT7Rg9CVURr/AIJ+Lvhe1tJqja2k +v14pqZ720GodJGQzuiJ+DLAz9lY4gDLOVzSR0JGF8FysHaM8RjY9Hantu7F6opHBroLzFPRU +h6+MhlEbCB4+tnGFa1wvbd7jbV7EaZ2+3S1JS3u/WeldTulpeZzIIMkw0/eEDve7aQznwMgA +DOATW9xN8FnE7rrii13rfSm0F3uNivOqJ6+ir4pYBDLA+QOD8ukBAxnOR0wVb9zt9L7wHLBN +zZ+TmzlU/ngs4n3cWx18Nn7x+p87ie7Puh3tP3PoXup33fZ7zPL3freGfkyrXNzLZW3/AEBr +CyWqDv6y6WO60dLGCB3k01LNHG3J6DLnNGfl6qsjgM4QeI/ajie0xrvcPai72KxW+kuTKmtq +nwcjHS0M0UYw2RxJL3tHh55U7uK7hk0zxR7YyaKulS223igkNZY7r3ZeaOpxghzR1dE9o5Xt +HXo1w6tCqxfsLx5cJ2pawaFseuKAzkMNw0kZaykrWj4L8Qh2fHpzsDhk+C++3bK9oLxQ6ntk +2raXXrvQKlksNz1TNLQUtve34M4EgaQ5vTBYwvPgFcppeivtu01aqDVF4iut5pqKCC4V8UPd +Mq6lrAJZWs+pDnAnHy+S5P5fZ1VXXaE8JfEPu/xIXDWu221t2v8AZKiz2ynjrKV8PIZYqcMk +YQ57SCHD2fKrEtlLDdtK7M6B0vfqM0lzs+lrTb62nLg4w1ENHFHIwkEg4c1wyDjoosdp5sNu +3vpprbyl2n0RXalms1wuctdFSujDoWSxUwjcedzehMbx08MfKu+dnVtPuFsxw7v0fubpeqsN +5fqS4V4oqhzDIIJIqZrHnkc4AExv889Fr7tIuDvWe/lHY9y9rKBly1Hp+mkt9Zaw8MlrqQu5 +2OhLuhkY4v8AUJBc1/TqMKB+mdH8fdFaoNpNNae3iobXDLiG2wwVtNSxuLubAf6rGtJ6/Cx4 +/KrTt/dHbsbpcFd/0bVaZNRuHe9M0EdVa6aZjy+vbPTPmY1+Qwn9jkd44z0Hko09mdwyb6bI +7r6t1JuptzctOW64aaNDTTVb4iJZzWU8nI0Me4/AjeSfDp8qmJxUaP1JuBw5biaJ0fapLle7 +1Y5KWgo4y0Pnl72NwY0uIGSGnGSoW9mvwu79bKb46g1dultpc9O2mq0tU2+Goq3w4kqH1dLI +2MBj3HPLE85xgcvyhbq47+Bz3zVFRa20LVUdu15Z6c0wFU7kgutKOrYZH/8AJvYSeR5GMOLX +dMEQAsVi7RDhyZNorSNn3YsFI2RzvRrRS1FVScxOS6MxNkjGSc+rjP8AOtrcL3Drxx633805 +vjrWt1Dp33Hq2TVV51XK8zz0vUS0sdO887w9hc3l5WsHNnIxlT54xtptyN79ir3tztdqO32i +4XOWIztrS5jK2lY4udS963Pd8zgw8xBBDcHAJVYNq032kPDQx+ldKWvc600LSQyC0wPuVFjJ +9aMRiVjQc5GAPHwylt4ZeOHi/wBd0t73LtWpo3COOklvurIXUcVHTBxOGRvDXHGXEMYzqfEj +OVahdtmbvp/hol2I2f1PHZK+j037g2u61jC7kJbyySu5OrXSc0nrNB5TISAcBVY0+zHaF8KF +xqKXQ1p1zb6Rz3HvtMSOuNDU48ZBHFzg/O5gd0Xx3Ta7tAeLa8Wu16909rq7Mtz3Npp9RUrr +dRUfPgPeTK1jRnAy4AuOAPJWucLmxFFw4bK2Pa+nuLLhWUhkrLlWsBayorZjzSuYD15BhrG5 +68sYJ6lbXRERERERERERERERERERERERERERERERERERFT/2u/xn7B9xVv8AzusVhXAt8Ufb +D7SD8tIt7IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiez51sUeA+ZZREWCui3X9san+Wf/AGr5FgtafFo/mXlk55s9fasD1ejenTHREwPY +gAAIA6HxReQe8DlD3Y9mSvEADwCePQoGtb4AD5kTAPiF5F7yOUvcR7MnC8fLHkstc5nwHFvz +HCe3r4+PyrAAHgAFgtaepaD95ZwMYx0WA1o6ho/mWT18VlrnNzyuIz44OMrB6nJ6k+ar+7Vb +UO5+pbRprZPb3QeqLvQVJF+vVXbbTUVMLy1zo6aDnjY5pIIle5pOR+xnzC5nsteG277XaEvm +6uu9PVds1HqqUUVFS1tO6Gemt0LgSXMeA5pll64IB5YmnwKnQiEA+IymAPADqixytPi0fzLK +y0lhywlp+Q4RznOOXOLj8pysf9awGtHg0D7yz49D5oGgHIAB9qIQCMEAoAAMAYCIvLvJCOXv +H49nMcLx8OoQtafEA4QAAYAwsglpy0kH2hC5xPM5xJ9pKxgZzgJ8qy1zmDDHOaPYDhY88+ft +WOVv7keOfDzWUWSSTkkknzKwhAPiAvLvZccvevwPLmK8R08PnRFlpc05a4tPhkHCEknLiSfD +JKxgHoV5B72jDXuA9gK8fb8vUoiYB8R4ry7yTGO8fj2cxXisFjCcloP3lkADwCwWtJyWgn24 +WfDwWWucw8zHFpPmDhCSTzEknwyV4lrT4tB+8sosglpy0kEeYWXPe/4b3O+c5Xj5Y8ljlaTk +tH8yz8qxyt/cjxz4LKwGtb8FoHzBZWWuczPI4tz48pwjiXHLnFxHtOUWFgtafFoP3lnwQgO8 +QD86AAdAAEIB8fNeRe8jlL3EewleOBjGBgoGtByAAiBrW/BAHzJ8i8mvezox7m59hwsEk+JJ ++dYWWuczoxxb8xwjiXnLyXH5TlMn2lGktOWktPyHCOc55y9znH5TlYRERERERERERERERERE +REREREREREREREREREVP/a7/ABn7B9xVv/O6xWFcC3xR9sPtIPy0i3siIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiJ7PnWxR4D5llERYK6L +df2xqf5Z/wDavkREREREREREREREREXm2WVgwyWRo9jXELxJLiXOcST4knJKwiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiKn/td/jP2D7irf8AndYrCuBb4o+2H2kH5aRb2RERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE9nzrYo8B8yyiIsFdFuv7Y1P +8s/+1fIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKn/td/jP2D7irf8AndYrCuBb +4o+2H2kH5aRb2RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERE9nzrYo8B8yyiIsFdFuv7Y1P8s/+1fIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiKn/td/jP2D7irf8AndYrCuBb4o+2H2kH5aRb2RERERERERERERERERERERER +EREREREREREREREREREREREREREREREREREREREXx3q70Vgs1wv1yc9tJbKOeuqHMbzOEUMb +pHkDzPK09Fo7a/ji2A3g1pa9AaIu96nvF4EhpWVFpfDG7kjdI7LycD1WuW/URERERERPZ862 +KPAfMsoiLBXRbr+2NT/LP/tXyIiIiJ94n5l1Kl3e2prdav22o9y9MVGrYpJIZLFHdITXtexh +c9pgB5w5rQXEYyACV21ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERF8V7vdm01aKzUGortR2u2W+F1RV1tZO2GCnib8J8j3YDWj2krgNEbt7WbmzVcG3G5 +GmtUSW9rJKtlnucNW6na84a6QRuPKCQQD5kLtn3sInXyXStwt7Nodp2R/wB0rcnT2nJJm80c +NfXMZNIPa2LPO4fMF6dvt+dlt16h1HtxujprUFWwFzqWjr2OqGtHmYiQ/Hy4Xe1kA5Axk+GF +q3WHFJw5aAubrHq/enSdvuMTuSWldcWSyxO9j2x8xZ9/C7ToXdLbbc+hfctudeWLUtPF/hXW +yvjnMX+W1p5m/fA8V2hF66mpp6OmlrKueOCngjdLLLI4NZGxoy5ziegAAJJPQAdVXBvV2lW4 +utdz7ftbwe6ZdeOWvZELg6g9JqL09rsvighIIjpyAcyEc5bl37GOqsatdTWVdspKu5UHoNXN +Txy1FL3gk9Hlc0F8fMOjuVxIyOhxldZ19vBtVtZG1+5O4untNGRvNHHcbhHDLIPEcrCed3t6 +A9Fwmh+Jjh93JuLLPojePSl1uEpxHRx3FjKiT/Jjfyud94HxWyyMHGCD7PYsIvVV1dJb6aWu +uFXDS01OwyTTTSNjjjYPFznOIAHylairOMbhXoLgbVUb+6LbUtdyHluLZIwc+cjcsHy5d0W0 +rBqPTurLXDfdK363Xm21PWGsoKplRDJ8z2EgrkFkDK6VrPezZ3bm5x2XcHdXSWmrjNAKmOku +13gpZnQuJAeGPcDyktcAcdcLuFLVU1dSw11FURVFPUxtmhmicHMkjcA5rmkdC0ggg+YK9iIi +fKV0bUG+2yektRu0fqnd3R1nvzHxxutldeaeKqa54BY0xOcHAuBBAI65HtXecEdCCCPHPiiL +q+u91NtdrqFlx3G15YtNQSjmiNzro4DJ/kNceZ/h5Bda0PxN8Pm5F1jsWh95NKXW5zEtiomV +7WTy4/cMfyud94FbN8OmMY6Y9nzos4JOAMk+S6LZt99kdRaoZoiwbu6NuWoZJn0zbVSXqCar +dMzPOwRNcXFzeV2RjIwVxfErqfdHR2yOqtQbMabmver6ak/7nQQMbLJFlw56hsTsiUxs5nCM +A8xA6HwUa+C7tFaTeW602029VNSWPW8ru4oK+Jnc0t1kbn9icxx/YKjpjlB5XnoOV2GmcKIi +IiIiIiIiIiIiIip/7Xf4z9g+4q3/AJ3WKwrgW+KPth9pB+WkW9kRERERERERERERERERERER +EREREREREREREREREREREREREREREREREREREREWod/uKXa/htlsUO40OoJHahZUyUfuVb21 +IAgMYk5y6RnL/hWYxnPXw6LUn66HwxHwptefgGP/ANoXC647Svhv1DonUWn7dS639LutnrqC +n72yRsZ3s1PJGzmd35wOZ4yceCgVwpbm6Z2X3x0tuLrNla602dtQ2pbQQCabL6Z8Y5GFzc+s +4eY6fzKw8dqFwxgAeja86DH7Qxf+0LI7ULhjJwKbXnXp+0Mf/tCk3oHWtl3I0TYtf6cbVC16 +it8VyoxUxiOYQyDLedgJDXe0An51zqIiIiIns+dbFHgPmWURFgrot1/bGp/ln/2r5ERERFh3 +wT8yqi2y/wDDC3H7qtQ/7uq1a8ifJ5+xdR1VvDtHoSs9ztb7p6R0/VZx3F0vdNSyZ9nLI8Fc +/ZL/AGHUtujvGm73QXagm/wdVQ1LKiJ/zPYSF9661qLc7bXR7zFq3cTTFle3xbcLvT05Hzh7 +xhcbp7fPZLV1a23aU3h0Teat5DWwUF/pZ5CT5BrXkru/nggg+w+Kw57GNc972ta1vM5xIAA8 +yT4AfKujVO/WxdHdTYqvejQsFyDuU0kmoqRswPhjkMmV3SjraO40kdfbqyCrpZhmOenlbLG8 +fI5pIK0dxn713nZLYPU+r9DaitVHqy3CiNHDU9zNJyS1DGOd3DzlwLC7Bx0xlcFwT8Rlx3h2 +Ct+tt2tZ2AainudfTSjvKeiPdRvaI/2IEY6E9cdVI2hr6C6UrK62V1PWU0meSanlbJG7BwcO +aSDg9F70RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE6k4AJOcYwquu0I +4ktRb66/g4TNjGS3WjpK3lvL6JwIuVdEC7uA4dO4g5XOe4+qXtJPRgK9XY2j/wB2+6Gf4Et3 +5y5WlnxWFoHja4j38NOydZqm0GJ2prxMLTYY5RzNZUuaXOnc36psTAXYPQu5AfHBgzwr8AF8 +4prJLvzv7r6/01FqKeSaiFM9slxuQDi19TJLMHCOMuDmtHKSeU/BAGeQ4pOzdqdgdHz72cP+ +utQVTdLYrq6krZGNr6WFpGamnnhDM8mQXN5WnlyQTghS64BOJut4j9nO81XUxyaw0tMy3XiR +uGmraW5hqy0YAMjQQ7HTnY49OYBag7UjiV1ft9bLDsZt1c6m3XPVdO+su1VSSFlR6GXmKOnj +cOrRK8PLiDnDQ3wJXBbRdkRoibSNFcd6td6k/VFWQMmqKCxugp4KF7gD3RkljkdK9vg4gNGc +gZAydM8TPCdrrgKv2n989j9xrnPahXeitqZmNjq6GcgubFNyepPDI1pactAOCC3qCrOuH7de +n3w2Z0pulBTMpZL7b2y1VMz4EFS1zmTMaT15Q9jsfIWrYf38KBXaucQNy0Nt9aNlNLVjqe46 +2bJVXeSJxD22yN3KIenh3sgIP8WMjqHLZ3AZwmWXh82xodUX61Rybgano2VN0qpAC+igkAcy +ijP1IaOUyY+E7IPRoW8t6aXc2u2r1PS7NXKjoNaSW94s89ZGHRtmyCQM9A9zQ4Mc7LWvLCQQ +CFXnsv2X2ut2GybjcVGvb5a7jdXunNsgkbUXST1ur6iol52xk+TQ15Axnl8F58TvZdaU2z2y +vm5+zOt9QT1WlqR90qrdeXRTOmpohzSvimiZHyPY0F4BbghpGQcZ3l2YPEHqrejaG76V1zdJ +rpeNC1cFIyvneXz1FDOx7oBK49XOYYpWhx6lobnJGVMtZHj4E/MqqOMfcXdDiy4rIOEjbm7u +pNP2u4i2Pi71zYKiriYX1VXU8vVzIQHgNOcCMkDLluS2dj9sXDYm0133J1zVXju8OraZ1JBT +8/tFO6J5xnPQy5+VRupW7p9mTxPW2wHUkl70Pf3QT1DWgxQXS3Pk7tz3QkkR1MJzggnqB1LX +EK4KOSKZjZYJBJG8BzHjwc0jIcPkIIK1zxA76aQ4eNr7puXq6QSx0jRDQULXgS3Csfnuqdnz +kEuP1LGuJ8BmijePUe6G6N4k333GiqHjWtxrI6SreC2KR1MIu8hhaeojibNCweXlkkOV+W0X ++KbRH3M2r8ziXbERPvfItHcXnE3YuGDayfVMwgq9SXMvotPW15/4RUluTI8ePcxghzz5+q3x +cqUbvBr+t13p3Xe4grZa7XFXHfoaysP7JXxvrHxOnx+5MkUgHQDDenTC/RC/4Tv8orxXA6/i +1pPoi/QbcVVBS6ofb5m2eavj56ZlWWnuzIPNufb0BwSCMhVp7T9m7vPv5e6/cziy1ve7LUVk +7w6me9lTdqoteQXOe4mOniyDygB2RghoGCnFb2Y+mtodsLtuzszrPUFW/TEIr6623d8Usjqd +p/ZJopomR8rmA8+C34LTggjBkr2am/mpN7diam261uE1wv2ia9tplrZn80tVSvj56Z8hPVzw +GyMLj4iNpJJypa/J8uFDDtGeMAbIaKO1Ggbny671XSuEk0DvXtNvflrpcjq2WQczY/MDmf8A +uVA/go0jqPQvHRt3pbVtqmtt2orofSaSbHPC59E+QNcPJ3K9uQeoJweoKu+b0a3r5DwPX51W +/wBp9wq0Ftt44o9tKIW65UVVF+qaOkBYZC94EVe0N+DI1/K15GM8zX+IcTKngn35qOIXh+se +r7xOx+obc51mvmPF9XCB+ykf+Njcx/8AlF3sW+ERERERERERERERERU/9rv8Z+wfcVb/AM7r +FYVwLfFH2w+0g/LSLeyIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiKO3FrwiRcUtRpaeTXkmnDpmOtYA23ip7/ANIMJzkvby8vc/LnmUfv1pSn+zvP+AG/ +plxWq+yup9M6VvepRvdNUG0WysuPcmxNb3ncQPl5M96cZ5MZx0yohcPO1A323W0/tm++vswv +jZnemNgE/dd3A6X4JIznlx4jGVNL9aTp8n/8O049g/U+3p/9eWR2StO0g/3dpzg5/aBv6ZTe +2m0I3a7a/Sm2wuRuI0xaae1isMQj7/um45+TJ5c+zJXa0RERERPZ862KPAfMsoiLBXRbr+2N +T/LP/tXyIiIiI74LvmVUO2X/AIYW4/dVqH/d1WrXkUDO0e4vNZ7c19r4fNmauoptV6ggjmud +fRdamngnPJBS0+OrZpT1Lh1DS0N6uyOk7adkZBfbBHf9891rtT6kuLfSKiitDIpfRpHdS2Wo +m5jNICfWLQBnIDj4rVu4OgN5OzA3asOtdDayn1BofUExjkY9phirmMLTLR1cIcWiUMIcyUfO +3HK5qtl0bqu0a50pZNb6cqO+tt9oKe50b8+sYZWB7M/Lg9flBUJdWdkzt/rncbU+t7tutfaW +mv8Ad6m5RW232yIGmbNIZDGJZHuL8FxAPIOmPFan4kuyw03tbtNqHcrbbca919Zpijfc6m3X +emhxPTRDmmLJIw0te1uXAFpzykZBwpB9l3vTqfdfYa4WPWV1qbncdFXVttiq6iUvlfRSxd5C +17jkuLC2VoJ+pDR5LUvaq7ya3/VXo7ht0reH2qg1HRRXG7PbMYW1ZnqH08MMrwf8E0xSOc09 +DzAnwXL03Y47Zx2eOmuW8epnXrugJKiCgp203e+ZbC71y3Phl4J+Rdy4NOCreDhj3Zvldet1 +W3LQht74qKioZ3sjuFRIcB89K8kROiALuZpOXFuCQCtb9p/wo0FXbtS8V7dc1LaimjtFudY3 +W5rmOzIyn5xUd4C0YPNy92fZnzWnOFHs4rZxK7N0O6tVu9Vaekq6+sojQx2BlW1ogc0c3eGo +YTnm8OXorLuGbYmm4b9o7dtRSamk1BHQVVVVenSUTaVzzNJz47sPfjHh8I5+RbTRERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERFnGentUOe0S4vmbEaFdttoa5tbr7VdK4 +Mkid69poHZa+o6dRI/Dmx+z1n/UjPXeAXhDfs3tZed4dwreW631VY6v0annb+yWq3vgc4NOe +oml6Of5hvK3xLlp3sbj/AO7jc/7R2385KtKQf/d1VWnbIajq5da7b6P75/o1JZq26mPwHeTV +Hc5+U4p8f/fVlG3GmKPRO3ul9H2+JkdNZLNRW+JrPDEUDG/f8PHzXL3azU2orVW6frGNkgul +NLQysePVcyZhjdn7zlVb2Tl2qNPcRmu9BxSONLV2Coc9o8HOo6uNrCflxIevyrku1k0tetMb +4be70RUjprbJbYKBriPUbU0VS+bu3HyLmzZA8w0+xWHbSb77Zb56VpNZ6D1ZbKyKtibPU0gq +mCpoZXDL4poieZjmuOOowehGQQVDTtUeIjbqo2rpdkNO6kt141BcbtTXCviopmzi3wU4eR3r +2Ehr3ufgM8cAk4GMyM4D9C3TbvhQ0DYb3BJBW1NFJdpIZPhRiqldMxpHl6jmHHlzLfh8PBVR +cUlM3dbtPtL6DuTu9paa66es/dvGGiMBkzm49hLzn25VrvMHkva0NDjkAeX/AGItH8Q3GDtN +wz3az2TcaK/yVF7ppKumNsoRO0RseGHmJc3ByfBRF4mu010ZuPtteNp9j9JX+e66wpnWaSvu +cLIGwwVA5JWxxhzi+R7XFgzhoDifHC372dvDLqTh02juFRrqKKDU2saqKvrKONzX+h00cZbB +C57chzxzyPdgkAvA8iTK3w6exZzjrgnCqJqdR0nCV2nN71duFHLBYbne7hWS1hYXBlDdGSOb +UNAGXNjdKc4BP7G8eKtbteuNFXyxM1RZtYWOus74+9bcILjC+nLMA83eB2MYPt6eeFVH2hO6 +GnOJ7iO0PtdtFWw6i9yGtscdZRO54qmtqqlpeyN46PYzDRzj1c82CQMq2J89q0Zpf0m8XSnp +bZYre30mtnfyRxwQRAOlc4+DeVmSqn9a37XPab8UtJpHSs1ZbtuNMl3dTObhtFbg8CasePD0 +icgBjT4eo3wa4rsva0aL03t3pjYnQ+j7XHb7LZKG90dFTx+DY2mh6k/VOJy5zj1LnE+asj2i +/wAU2iPuZtX5nEtN7+8eWzvDpr923Ot7PqequbKKnr3Pt1JHJCI5mlzBzOeDnA69FrYdrVw3 +H/4s66/B8P6Vb74ceJ7b/iesd6v2gKC80kFhq4aOpbc6dsTi+VjntLeVxyMMdn73tWwNe660 +xtno27a91pdI7dZbJSuq6yod1IY3oGtH1T3OLWtaOpcQAqqdvtL637TLiirtfaziq7ft1p17 +GzQteQ2koA4mCgid4GaYgukcPbI7yaF9nai2632fii2xtNqoYKOiotJ2unpqaBgZHDEy5VbW +MY0dA1oAAHsAVtT/AITv8orxRZ6efyKIfaRcRumdqNj7ztlDWRVOrNfUMlsp6FrgXU9DJ6s9 +TKPqWlvMxmfhOdkdGlcR2Ve0l7292BuOtNQ0zqWfX1yjuVJC9uHegwRujhkI8udz5nD+Lynz +W/eJfiC0tw2bV3DcPUJZUVf/AAWz23n5X3Cuc0lkQ8+QY5nu+pa0+ZAMDuA/h91TxJ7pXPi+ +34DrlRR3GSrtjKlvqXO5NcPXDT09Hp8ANaOnO1rfBhXHUp//ABxcufH9WU+T/wDUCtWb8Ef5 +IXTt6NL0etdn9caTuDOanuunrjTuBHn6O9zT95zWqA/Y26irJIt0dJPkcaWJtsujGZ6CQmWF +x+cgD58BWVIiIiIiIiIiIiIiIip/7Xf4z9g+4q3/AJ3WKwrgW+KPth9pB+WkW9kRERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERFxuprJHqXTV403LUOp2X +e3VVudM1vMYxPC+IvAPiQH5x54UVth+zt01sVufY9zbfuldbxPY2yhtJPbIomS88LourmvJH +R2eg8lLtERERERET2fOtijwHzLKIiwV0W6/tjU/yz/7V8iIiIiO+C75lVDtl/wCGFuP3Vah/ +3dVq15YdnBwqaeMil3Af2idxg0ZcY7dqaou9nFgqauVkTIp3U8Ipnc8mWNHMW4J6A4W+3bYd +sFn/ABrUn4w2z6C6bulwn9ptvZYKfS+6mqLPqK10lY2vhpqrUNvDWVDWOYJAWAHPK94+ZxU3 +Nk7feuGbhEs1Pu22Ftbt9p6sqLs2knbO1rIpppGMZIPVcTG6NufAH5lA/RO4PHbx+6sv1Tt7 +uE7Q+lbXK0Stpq2ShoaESZ7qHnhaZp5iwEk9ThpPQYC7Fudw39ohtPtlqi4z8RNJqjSsdkqn +XyldeppM0Ihd3w5KyIcx5M/BPN7F2nsa/wDifur4ftpZuv8A6CrW7eOXgpZxVWu037TF9pbP +rDT0ElPSvrGuNLW0z3c/cyuaC5ha7Ja4AgczgRg5EVaHR3ay7H0TbZYa3UV9tNuHLGynraW8 +wcjcABrZCXluMDGM9MY6LcnBn2g2s91dy27Eb8aXpbTqqo76GhrqalfSF9TC0udTVFM7/ByE +NdgtwMjlLeuVs3tM+vBtrH7YWf8APo1xfZZ/FBsv29u35RiluiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIuvbi6sdoTb/Uut46Jta6wWmquTadzuUSuhiLwwkdQCQAT +/wBaoj0xxCCXiDPEFvPo7+6JWurHXN1smr/Q6d1SP8ACe7k/YYsDliDcYY0E4BBmFcu2SqLj +bqy3u4c44/TKaanL/wBVjnFveMLebHoYzjmyoycHHF5Jwk3zVF5Zt63VX6o6GnozGbqaL0fu +ZC/mz3MnNnOMYGPlV2e3GsBuDt9pvXYtr7f+qG1Utz9Ee/nMHfRh/JzYHNjOM4GfHA8F2P5l +V52yOlqqPVG22uGQH0aotldZ3vA+DJFMJmtPzidxHzH2KxvavV1Fr7bLSetbdUMmp73ZaKuY +9hBHrwtLh08CHcwI8iCuY1FqCj0nYLlqmvqWQU1mo57jLJIcNY2FjpCTny9XCq27JWyVeot/ +te7jdwRT0Vjlhe7wxJWVTXNb8+IirKt1dptBb1aLrNAbjWKO6WitIeWlxZJDK3PLLE8dY5G5 +OHD5QcgkKsniZ7NLQmxekLvuk3fx1Hp6hGKagudnEtbUTuB7qmifHI1ssjiPHlaAAXHoCuh9 +npwfT8QGuxrzW1tf/c/0vUNkqQ9pDbrWNw5lG32sHR0pHg3DfF6uhAa1oa1rQAMANGAB8gHg +PkQgkcoHj0VUHF1UDaDtLdLbkV47qhqK/T97dN5d20thlPX9yYzn5la+OT/k3h7PqXN8HDyI ++QrIBJAHn0Ax1XQdydhNmt4a2juG6W29l1PU22J9PSS3BshdCxzsua3ke3oSM9fNR/367Nrh +31zoi6u270bBovU9NRyy22qttRIKd8zG8zY5opHOa5juXBIw4ZyD5HVPZKb8av1bbtUbKaru +09xo9N0UF2sklQ8vkpqd0ohlpw49e7DpInMb9TlwHQgCxRYWmOJHhM2o4oLLTUWuqOppLvbm +Obbr1by1lXTAnJYcgtkjJ6ljh49QQVVZxe8FunuFKioZaneqk1Bc7zITbbOy0OgqjTtPrzyn +vXNjYPgg9S53QAAEiU3ZhcH0mm6Kn4k9xbaYrnXRPGlaGdmHU9M9pa6tcCOjnt5mx+xhc76p +q8O1w3w1Zpy16c2PsUjqS1ajpn3W7zxyESVUccvLHTH2R8w53dfWIbnoOugOFvtA9L8LW3X6 +itPcPcd0uVbOaq73qTUpgluE3UMywUruRjGnlazmOMuOcuK6VxmcZcnF4/SEj9t2aU/Uo2vb +ht2Nb6T6SYP/ABMfJy9x8uebyx1nfwM8dzt+tSWzY5+1ZsfuBpdjm3Rt4NSJjSRww+tEYWcg +cOueY4OB18VJLcDhr2D3W1B+qvcfabT+obwYI6Y1tayUymKMYYwlj2ghoJx0XW/eRcI//wAn +vSP9XUfpl37bfaDa7Z231ts2v0PatMUlxmZUVcNA14E8rWlrXO53OOQ0keOOp6dVWp2tO9+r +bjuRb9haaQ0mnLNR093qY43HNfVzNPI6T+LG3o1vhlzj44xw2w/aYaX4fNsrTtnozhpidT0D +OerrH6pLZbhVuA72pkAoz6ziBgZIa0NaOgWkuKniufxN7sad3SfoNumzYLbT270FtzNX3/dV +U0/P3ndM5c99y45Tjlzk5wLPeDTjgdxcXnVVqfth+pQ6cpqaqEjbv6c2cTSPbynMMfIRy5Hj +nr4Y6ykRR+4wOLrSXC3okzudT3PWd1heLHZi7PMfD0icDq2Fp++8jlHmRCbhE4TNbcW+uZ+J +ziSrqyv07V1hqIIaklsl9ma7o0D/AJOkZjlw3Ady8jegJVrFPTwQRxUtPBDDFGGxRxxsDGRt +HQNa0dAAMYHgPAKj7jp32v27fEreKXV9PUO03oq6S2WgtFPUmPFPDLiZweWkNlmLSS/lOPVG +CGhb8012u9o0dp23aS0twtUdss9ppWUdFSwarcGQwsGGtH959flJ6k5J6lRqi4s3xcYbuLP9 +QLS514ku3uB7qHA5qfue79J7rP8AGz3fyY81bjwk8SB4otr5txXaMOmXU90mtjqT070tru7Y +xweJO7ZnPPjHL0x4ldx321fRaB2W11rG4ShkFr07XydT4vdA5jAPlL3tAHmoK9jfpeqht+5u +tHxkU9Q+22iNx83sEkzwPm5m5+cKyREREREREREREREREVP/AGu/xn7B9xVv/O6xWFcC3xR9 +sPtIPy0i3siIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiJ7PnWxR4D5llERYK6Ldf2xqf5Z/9q+RERERHZ5Tj7+FSpuVvHPw+dotrXd6LTzL +zLYdUXVzaCSoNOJhPBLBkv5XFuBNzeBzhbw/Xl7t/wDJ/ovxjf8AoFsrhy7Tq4b871aX2kn2 +dpbMzUVRLAa6O9undDyQSS5DDE3m/wAHjxHivq7R/g81Tu/Dbt7NpKKWp1dp2mbTXCgpnctR +XUkbi+OWHHUzREn1ehc34OS0A6y2p7Wuv0lp+LSm/e2N1uGobS0Us9xt0jIJqksAGainmDeS +Xp6xBwT15R1XJ2btKN698d4tL6V2C2Smks0NfFJdqN5FXWV1KTh/eSgCOkYG5Id48wGXEeqp +2706Dl3R2h1ntzBUNp5tS2OqtsUsh6Mkew92SfIc4bk+zKqn4U+LK+8CN41jtJu5tdc546q4 +MqqmCORsFZSVkbTGSBIOSWJ7eoII8AQSCtr7m8Zu5HHHa6rh54btr7laaW+Q/wDd673GcPfD +RNBfIx3dAshjdy4LiXOf8BoBJz2HscIZYNI7rxyxPY9t3s7HBwIIcIavI+QjzXfOOLik4kuH +bcnTl30Ft4azb2kojJdKyppO+o7jPI71o3Ss9amMbWgNcSMl5OHDC6ZQdsZtpLa2y3bZrUsN +y5PXhp7hTSQ8+PASODXYz58n8611wnWbcTiz43JeLOr0a7T+l7TcDdZJG5MLpo4DDT0rJXNH +fyEgOe4DoAc46BTi40Nq77vFwza00FpenfU3iWngr6GnYRzVM1NMyYRDPTLg0gDzJHtVe/CH +2hFq4Xdr63Z/XO2d3uU1tulVV0b6WoZTyRul5e8gnZKMsLXs8Rk9SCOisU4U+Imj4ndpodyo +NPSWKcXCpt9TQOkdM2N8bstLZS1okBjcwkgdHcw8luJERERERERERERERERERERERERERERE +REREREREREREREREREREWHNa9pY9oc1wLXAjIIPiD7QuP/U3pz63rX0/8ii+iuP1HpzT36nb +vy6etefc2rwRRR+PcPx4Nyqz+x5ttBcdabm+n2+mq42WW3BvfQNlDXGoPQcwIBOD/MVYnvvu +DctotltYbj2Gwi61umbRLW0tDg8j3NLWjmDevdsBL3Yx6jHYwoy9nrxlbr8TV81fprcuy2t4 +sdHDcKa52yi9GjZzy936PI0EtLiCXNPiRG/OemN28XvDrR8TOzFfoJlRDSXuklbcrFVy/Ahr +Y2kBrz5MexzmOPlzA+Srz2B41N3eCEVWw29m2VwuNrtc0jqWjnn9FrbdzOJeIXua5k0DnZc0 +DpkktdgkL6uIPj93O4uLW3YfYzbC52yl1C5sFbHDN6ZcblHzA9ziNobDFnBeeuQOrg3IU6eC +LhlPDJs9Hp+9yQz6rvs4ud+mhdzMZNy8sdOx3m2NhxkdHOLyOmFvm73e2WC1Vt9vdfDQ2+3U +8lXV1U7uWOCGNpc97j5ANBJVSe4Oqdxe014l6LQ+iPS7dt3p2V3dTOjPd0VFzYlr5x4d/Ly4 +Yw9fgtHQPKtS23260ltPoi07e6HtbbfZbNTinp4hjmd5ukkd9VI5xLnO8SSV2VP5/vKEXaj8 +Ody3U2tt+62kqA1F70EyZ1ZBG3L6i0vPNIWgfCMTx3mP3LpPYM8z2e/GLZt8NCW7a3WNybBu +DpqjbTFsz8G8UcbQ1lRGT8KVrcCRvj05x0J5d38UNl3n1DsjqSz7B3OnoNYVMQZBI+Qxyup+ +vfR08ucRzub0Y89B16gkOFfu1naV73bABm1vEhtpcr/VWgCnFTWyPobvHG3oO97xrm1Hh0ec +EgdXO8Vye8PaxXfX+kq3QmzG1ldabvf4H0AuNbVipmgEoLHejwRN9aUtPquLjgnIaSAVuXsy +OFfWGyOlb9uRuRa5rTf9XRQU1HbZ+k9Jb2O5+aVv1L5Hlp5D1a2NucFxA9/aFcZe6/DLfNIa +a20stqYL5Rz3Cpudzo/SY3ckvd+jxtJDQ4YDnHxAkZjHXMm9hdxLpu1szo3cu92T3Ir9SWmK +vqKMBwbE8lzSWc3XkeGh7c5PK9vXzXr343s0hw+bZXXc7WchdS0DRHS0jHAS11W4HuqePPm4 +gknya1zj4Kt3hb2S1xx377XXiQ33gmn0fRVgeYC0tgrpoz+w2+AH/wB7xDHOR4j1fhPJFsUc +ccDGRQRsjjjaGsYwANa0AAAAdAAAAAOgwvnq7ZbLgWuuFto6osBDDPTskLQfHHMDj7y+f9Te +nPretfT/AMii+iq1u2Rtlvt8u0brfbaWlD476HmCBkYcc0WAeUDPnj76sG2ctVuodrtGTUts +paed+mrW2R8dO2N7v70iJ5iACevU5813REXyVVotNdL31daqKpk5eXnmp2SOx7MuBOOp6L0/ +qb059btr/wDUovoqqvtSrZSUnFbt1BQW2CCOXTlv/Y4IAxr3e6dUCMAAE4x/qVr1JbbbQSPF +vt9JRiVwDzDA2Pm+flAzjPmq8bl2h+9tJxmu2Yi0PbTpeLVTdNe5ZoXe6Ekffd16SJubPMQe +9AxycuOnmppcRO6U+yOzGr90KK1sudTp6hdLT0z38sckzntYwvPjyczgTjrgEeaomuO8Nx1x +u9/dY3nopNdSVFYKuvoKitdTR1bW/Ag5mAmOEdByMA9UcoIzlTNoe2F1HaqGntls4ftN0lHS +RNp6engu8sccMTRhrGNazDWgAAAeSkTwYcel94qtwLxoq67aW/T8VstLrk2ppbhJOXOErGcj +g9oAB58g+0KXE1hsdRM6oqbJbpZnnmfI+kjc5x9pJGSvW/TWnOV3/uetfgf/AHlF9FVaUtvo +T2v8tv8AQKY0w1dPmDuB3YZ6BnPJjGPPwx5q1iio6WigbTUNHDTxg5EcMQY3m8+jcD76rH7S +Xiup9y66l4Wdmql17DrjGy/VND+ytrKxsgENBCR/hOV+HPI6F4a0fBJM2OETYgcOmw9g28rO +6deiHXG+SsAIdXzYdI0EfCDAGxA+Yjz5rcqIiIiIiIiIiIiIiIqf+13+M/YPuKt/53WKwrgW ++KPth9pB+WkW9kRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERPZ862KPAfMsoiLBXRbr+2NT/LP/ALV8iIiIiL1PpKSRxfJR073Hxc6FpJ++ +Qseg0H7wpP8A1dn/AGLLKSkjcHx0dOxw8HNha0j74C9w8crq+qNq9sNb1DavWm2+lNQTsOWy +3SzU1W8f6UjCVytg0vpnSdF7maV07a7NRk59Ht1FFTR59vLGAFyY6+Pmuu6r262914IhrrQW +nNRCEARC7WqnrO7+RvesdgL7NN6S0ro2g9ytH6YtFioc59GtlDFSxZ9vJG1oz95cnHFFFnuo +Y4+Y5PIwNyflx4rL2MljdFIxr2PGHNc0Oa4ewg9D99dIn2K2Pq68Xaq2Z0JLXA83pUmm6N8o +Pkecx58yu50lHSW+lioaGmhpqeBgZFDDG1kcbfINa3oAvaurX7ana3VVzbetUbaaTvFxacis +r7JTVE4OMZ7yRhd4fKuyUlHR2+liobfSQUtNA3kjhhibGxg8g1rcAD5l7URERERERERERERE +REREREREREREREREREREREREREREREREREREReEcEEOe5p4o+bx5I2tz8+AvKSNkrHxSxsex +7eRzXjIcD4gj2LiNMaM0fomlmoNGaSsun6WolM80NqoIaSOWQ+L3Nia0Fx9p6rmFw2p9E6M1 +tSsodaaQsd/pmZ5YrrboatjfmbI0herS2gNCaGhkg0RojT+nopRh7bVbYaMOGfAiJrc+1c8j +mtc0te0OaRghwyCPlC8I4IIciCCKLm8e7jDc/PgdV5oiw5oe0tc0OaehBAII8CMHxUAOIHsw +DeNwKTcrhr1XBo2qkuEVTV218kkMdG4vHPU0UrMujLeru6PTPwXNGGqe9so5rfbaS31FxnuE +tLBHDJV1GO9qHNaAZH46cziOY46ZK4/U2i9G61pW0WstJWS/07cgRXS3RVTQD0PSRpwML4dM +bWbYaIqPStF7caVsE4/5W12WmpH9fE5jYCuz/eGfErh9T6M0fralhoNZ6SsuoKWnlE8MN1oI +auOKQeD2tla4Bw9o6rl4444mNjjjYxjG8rWsbyhrR4AD2LEkUUzeWaGORoOcPYHDPzFZYyOJ +oZFGxjR4NY0NA+8FlEXhJBBNjvoIpMeHPGHY/nC88AdAMBEREXg+CCVwfLTxSOb4F8bXEfMS +Oi8/9a4U6I0W/VDdcP0fZHakbD3DbwbdD6c2P9wKjl7zlx0xzYwuZcxkjSx7GvafEOaCD848 +F6vQaH94Uv8AUM/7E9Bof3hS/wBQz/sXnHT08JJhpoYyehLI2tz/ADBeaLw7iDvO+FPF3n7v +u2838+MrWvErtxrDdnZHVOgdBarqNPX650oFFVwzuhEjmuDjTyPb1bHK0FjiOuD5jIWkeDfs +/NJcOM0Gvta1tNqbXxixFOyM+h2nmGHCnDhl0mDgyuAOPghuTmXfh0CIiIiIiIiIiIiIiIip +/wC13+M/YPuKt/53WKwrgW+KPth9pB+WkW9kRERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERPZ862KPAfMsoiLBXRbr+2NT/LP/tXyIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIip/wC13+M/YPuKt/53WKwrgW+KPth9pB+WkW9k +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERP +Z862KPAfMsoiLBXRbr+2NT/LP/tXyIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIip +/wC13+M/YPuKt/53WKwrgW+KPth9pB+WkW9kRERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERPZ862KPAfMsoiLBXRbr+2NT/LP/tXyIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIip/wC13+M/YPuKt/53WKwrgW+KPth9pB+WkW9k +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERP +Z862KPAfMsoiLBXRbr+2NT/LP/tXyIiIiIsczc45hn2ZWURERERERERERERERERERERERERE +REREREREREREREREREREREREREREREREREJA8SAhyACQQD4EjxTKIiFwB5SRn2ICCSAeo8Qi +LHM3qcjp4rIIIyDkIieJI8T4ffUd5+PDh+O+1o2EtV/mutzudW63S3Wk5Pc2krPCOndKT+yP +c4cmWZaHEAk9cSIz0z4IOpwOp9gTIzjPVERePeR/843+dO8j/wCcb/Os94z923+dZTmbnGRn +2JzDJGRkePyIiIiD1iQ0E48cdUyPaiIhIHiUd6pAdlpPgD0WVhB1JABJHjgZTOTjzHRcJrjW +en9u9HXnXeqawUtpsVDLXVcpxkMYM4Gehc44aB5ucB5rV/DlxdbPcTdvnOhrjNQ3uhZ3tbYb +mGx1sDM/4RoBIljyR67M4PRwb0zuvw8T99ERERERERERERERERU/9rv8Z+wfcVb/AM7rFYVw +LfFH2w+0g/LSLeyIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi9dTVU1FTTVl +ZURU9PTxummlleGMjja0uc5zj0AABJJ6AAldds26G2mo7jFaNPbiaYulfOCYqWiu9PPNIAMk +tYx5JwAT0HgF2ZERERERERERERERERERERERET2fOtijwHzLKIiwV0W6/tjU/wAs/wDtXyIi +IiITgE+xVzaB4id7rp2m9ds1cNyr3Nopmob1Rtsb5WmjbDDQ1D4mBmOga5jT84+dWNZz1Kwi +wXNHi9o+crIwfAjHtREyBkk4A65RE8soiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIsgcxDenUgdfBVj7z8d/EzvNunX7I8KOirxZZaGpmo3ytoQ68TOicWvkf3g5K +KMEeeHDplwzyrquptsu1O2ls0+5s+udTV0VJG6srYqHUcdxlhjb6zjJTZPM0dcgA9M9FKzgG +4z67id09dNM6+paKl1vpuOOonfSN7qG5UbnconbH4Me1xDXtHT1muAAJAlr97HyItKcW/ExZ +uFvauTW1Vb47nea6oFvsttfIWNqKktLi55HURsaC5xHU9GgguBEDNE6l7UDixopdbaL1TcrH +pqqe8U0sFZBZbe/lJy2HPrygEY5jzdQQXE5XhqDiB7RDgxvtrqt65anU2nKyXuI23aaOvo6r +lA5o4qyL14pOXqOvlnlcAVZds5urpvezbGwbo6Te9tuv1KJ2xSkF9NK1xZLC/HQuZI1zcjxx +kdCoc8cPHxrjbfcEcP8Aw+26GfVYMENxuXonpU0NTMAY6WmhIIdLh7MuIdguDQMgka2pto+1 +vvFA3V024l9patrO8ZQTaqpoalvmGiAeqD1xy+S5/hj4+d6dL7zU3D1xaW14rKyvZaWXOqpW +01dQ1jzyxtqAz1JYnuLRzgZHMHZc3wsjwR0PiOiz86gN2nfFTetB2ek4e9t66WLUGp6UTXuo +ps9/T0Eh5Y6aPl6h8xBzjryYA+H07PwNcA+nNlLNbtz907PS3TcKrjZVU0E7A+KwtcMtYxp6 +GoH1Un1J9VvgXHbXGHxQR8K+2cGsINI1V/uV1qnUFvj6spIZuQu56mUdWtx8Fg9Z5aQCMFwg +tp5/af8AFhRjXNjv9309p6rJloeSvjsVC9vXHcM6PkH8c5z09Yr57LxZ8Z3BnuXbtH8SQuWo +LDV8sktLdZGVT5KTm5XzUNY3xc3x5SS0no4AkEWtWK92vU1jt2o7HWNq7bdaSKto6hvhLDKw +PY75MtcDjy8PEL7lxWro75NpK+w6ZlMV5ktVay2vDw0srDA8QOyegxKWHJ6DCrPO3fa/DqNc +as/Gel8cfOg277YBxDRrjVmScAfqnpOp/nWudg+IvjS1lxM6V2ord6NU3kx6kiprvTNuLKil +fS082asueGlrohGyTLgcEeHUhWa8TnEDYOGvaW5bl3mkdcJ2SMorVbhLyGtrJOYsjLupa0AO +c44OGtOOpCr00ZuP2mHGD6Zqvbi/Vth00+d8LJLfUQ2e3Nc05MbJH/sk3L4E5d1yCc9FnVm8 +HaR8G1Zb75utdKrUemZJ20wdc54rpb5j4mH0iP8AZIXEeBy3PlnqFY3w/b2ad4hNqLJulpyB +9LHcmOiqqOR/M+jq4zyzQl3Tmw7BDsDma5p9oWxURRk44eMGs4VNK2tuntHSXjUWpe+Zb6iq +Y4W6l7vHM6VzcF7/AFgWxAgkZJIHjD+y6R7U/iGoGa8Gqr9Y7fVNNTQw1F2iscT4yOnc045T +yny5gM/L4r3bWcbPE7ww7v0203FsLjcrPNLEyskuzWyVtDDIeVtVBUM/w8QPUtJcCA4AtcFa +ox8crBLC9kjHjmbIxwc14PUEEeIPj99ZXFar1RY9EaYu2sdT17aG0WSjmr62od4Rwxt5nEDz +PgAPMkBVdXXiv41+MzXty0xwy265aa05Q5JZbJGU8kcBPK19bWv+C53j3bSB06A4Lj6dU2Dt +ReGO0zbhXDWV6vNmtze/uHdXaK+U0MYPUzwu5iGdergOgySQFNbgs4uLVxV6Cqqytt0Fp1dp +8xxXu3wuJicHg93Uw56928hw5SSWOBGSME+/jN4srTwqbfU10gt8N21Vf3yQWS3SvLYzyAGS +olx17pnMwEA5c5zW5HUiEWlrR2ofFFbItxLZrG9WayV4NRbu8u8VjpZYycZp4W4JZ06OI6+O +T4ryoeKnje4L9c2ywcSdDctTaZrnECO5SR1Dp4GnD30dczPrtznkcSOo5mgEEWd2O76K3e2/ +or5Qx0d90vqu2snjZUwB8VVSytyWyRuGD5tc0+BaR4hVecZnCfqHg+1lauJDh3r662aehuMb ++7hc577FWE+o3mOeeml6tAfnByx2Q5qsO4XN+7VxH7NWbcqhiipa6bmorvQxnIpK+IASsH8R +wLXt/ivHmCtsIiIiIiIiIiIiIiIip/7Xf4z9g+4q3/ndYrCuBb4o+2H2kH5aRb2RERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERcFqfX2g9EvpotZ630/YH1jXupm3W6QUZmDMB +xYJXN5gOZuSM4yPauD/u77HfZp0D+M1D+lXVd2t7NmK/ajW9DQ7v6Hqamo0zdoYYYdRUUkkk +j6OVrWtaJCXOJIAAGST0VX3AbfNP6W4nNHXnUt3t1nt9NT1olq7hUx00MZNI8N5pHkNbk9Bk +9SVbWN99jsf46NBfjNQ/pVn+7vsd9mjQP4zUP6Vdwt1yt14t9Nd7RcKauoa2Js9NVU0rZYZ4 +nDLXse0lrmkdQQSCvoRERERERERERERERERERERE9nzrYo8B8yyiIsFdFuv7Y1P8s/8AtXyI +iIiI74LvmVUO2X/hhbj91Wof93VateRaD4u+LnSXCpo6nuFbRC8anvXeMstnEndiXlxzTzOH +VkTSQDgZcTyjzIhVprcvtUeI2k/V7t5JcrBp+qy+j9BjpbXSSt8u6M+ZJh/GJOfaV9+kePTi +p4atfUehOMHR1XcbZUYMlTPRRwXBkRIHfwyx4iqmt82nqfDmaeisP1BqW46t2guOrtnb5SVF +ddLBLcNN1/cNqIZJXQmSB3du6PDiA3ld5nB6hRX7PHjH3F4h73rHRG7tfbJr5aIILjb3U1DH +RudBzmOdhZGAHcjjGcnr62Ftnjl4hqjhy2HuOpLBWMg1Te5W2iwE8pdFUPBdJUBpznuow53U +EczowRgrm+EDfeHiI2I0/r2pqYn3yJhtt9jjAHJcIQBI7lHgHtLJAPY9R14+ONPdfZTdXS20 +ux9ZbWXWroWVVyFTa4q175aiXkpoWiQENOGlxAGTzt8lOLT8N6p7DbYNSVcVVd4qOBtxniib +GyWqEbRK5rG9GtMnMQB0AwvvRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERcVbdKaYs14u2obTp63Ud0vr433Stgp2snrXRt5WGZ4GX4HQZX0Xq82bTlmrtQaiq4KW +1WunkrK6edwbHHTxtLpC4noByg+PtVUnZc0Ul+4tNYar03RvhsFNZLpI8NbysijqKlopmEeA +PsH8Uq2k+Kx18lADtgNBal1BtlojXFopp6i16XuNZDcxEzIhbVMhEUzvY3mhLM+AMg9q37wb +75bR7hbB6Kt2lNSWajrbDY6O1V9nkqo4qiiqIImsk/YnEOLHOaXNeAQ4O8c5Wmu1G3t2ph2B +rtqYdQ2m7arvdxopKajpKhk8tC2CYSSVEnISI/VaYwHYce8OBgFbP7OnQGp9veE7TNs1ZSTU +lbdKisvEVNMC2SCnqHgxAg9W8zGh+PH9kGVC3WtZR8N/ajS7i7uUcsGm7nqCpvVLcZYS+NlL +WQvbHUNwOohkfyuxkt5D5gK0uh1/oG42gX+3a307U20xd6K2G6wOg5P3XPz8oGMZyfnwqqeK ++9WTio479JWHYyWK8voo7daKi60HrQzSwVD5Zqhr8YdHDG4N5/A910yMK3ZxBcSDkE+KNGXN +GcZIGVUnsvRs4lO0+vmpdQwiqoLDerld2Qy+s0w249zSNIPTHO2AkfOra8dSTkk9cnz+VcXq +bS2mtaWabTurrBb71a6hzHS0ddTtmhkLHBzCWuGCWuAIPkQuTaxsYDY2NY1oDWhgwGgDAAA6 +ADyAVcfbE6m0odP7daPc6nk1FHWVl0DWkGWChdGI/W8w18oBHtMbv3KmNwnWW76d4ZtsLLfo +5GXCl0xR9+yQes3nBka059jHsH3ltdFjlaPAfMot9oXxJt2B2UqLRYa3udY60bLa7TyuHPSw +YxU1XycrXBjT+7eP3JWteyw4bXaF2+qN+dVUAZftaQ91aBK316a1B2TJ7QZ3tDvlYxh+qXLd +rJoXUmqeHyzahsdFNU02k7+a+6NiZzGOnlgMQmIHi1j+XJ8g7J6LunAJvhtNq3hw0ZpGy6kt +FBfNL21ttudpmqY4Khk7HEumaxxBeyTm5uduRlxB6rg+0h3u2osPDnqfbmv1BaLpqXUzaelt +1qgqWTTwubOyQ1L2sJ7trGsOC7GS4AZXu7LzQeptEcMcVfqOlmpW6ovNReaCCdpa5tG5jI2P +wfAP5HOb7Rg+BClbcb7Y7O9kd2vdvoXyAuY2qq44S8A4JAeRnqvk/Vtov68bB+FKf6a+y3Xu +yXcyNtN5oK4xY5xS1Uc3KD4E8hOF8+otJ6Y1dBSUuqtPW68QUNZFcKaKupmTMhqYzlkrQ4EB +7euCuVPV3MfE+JPmqqe2Bv8Apy8bobf6Rs/dVGorVaak3BkI5pWMqZYzSxOx15vVleG+OJQf +qlZrtxa7lY9utKWS8l5uFusNto6wu8e/ipY2SZ+Xna5dhUbu0W91hwc7gGzd53vLQd/3fj6N +6ZF3ufk5M5Wveyb/AFNe9mrRa+491Rqet91+X/Cc3dxdxz/xe7zy/wCmpm1nuaaSobeBGbeI +X+mCQDk9H5T3vNnpjk5s5VVXZWh54n9ffqbcf1O+4dbkNzymP01no3+rwWO1s9JHEPt97t94 +NPfqdhOP43p03pOPl5O5/wBStStPuT7l0XuD3HuZ6ND6D3H+DNNyDuuTy5OTl5ceSiF2q7dN +e9bBvQhNy/VHQCz8wHN33r98Gf8AoebPyAZXa+zaF2HB3on3Wc4/stxNLzZ/4N6W/kxny5u8 +W9d0NBWvdHbvUm3V4p2zU2o7XUW8tOOj3sIjcPYWycjgfaFXT2QusbhaNcbj7SVszjDLSQ3V +kfN6rKinlMEjse0tkaPvBWeoiIiIiIiIiIiIiIip/wC13+M/YPuKt/53WKwrgW+KPth9pB+W +kW9kREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREUL+0L4bd2t/rtoKr2x07SXSK +xUdyhrTPXQ05jfLJTuZgSH1siN3goifrdHFb9j21fhul/wC1fFe+AHie07ZrhqG66DtkVDaq +SavqntvNM4shhjdI9waDk4a0nA8Vp/bfbjVe7urqDQmhbdFXXi5MkfTQSzsha8MYXuy9/QYa +Ceq3b+t0cVv2PbV+G6X/ALVkdnRxW5/xe2r8N0v/AGq07YTSt50NshoHReo6VlNdbFpygt9b +CyRsjY5oog17Q5vRwBHiF3xERERERERERERERERERERET2fOtijwHzLKIiwV0W6/tjU/yz/7 +V8iIiIiO+C75lVDtl/4YW4/dVqH/AHdVq15CeUF3s6qpjiAtUfEL2oNv2v1ZI6SyUN3t9j9H +e48hpIIO/ljHsEju8zjr+yFWxwQU1NBFTUkEcEELGxRRRtDWxMaMNa0DoABgADwwo0dovtnY +NwuFfVl2uVJB7o6OibfbZVFvrwvZIxsrGn2PY8tI8DgHxAx0vsoNaXPUPDVV2CvnlezSmo6i +ho3vdkshkYycMb8ge55x/GUX42nhF7TwsYx1Jp2/XvlxjlY623YeQ82RSv6fLCFy3EhXXPjk +46rTsPp2tqGaS0fUSWqpqqfDhFHC7nuVW3yzzDumE9CWx/ul9/BHqe7cJfF5q7hb17cPRrRq +GrNHTSyuxEKtg7yjqBnwE0D+XPmXMHjhdb2PY/i17SW4bi1LfSbJY7tUX5p6uY2jocRUTQfl +c2Aj5lbeSScnxWEREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREXrqam +moqaWsrKiKnp6eN0s00rwxkcbRlz3OPQNABJJ6ABVT8XHFhrfjA13BwzcN1BWVum6qrEE0tO +C2S+SsdnvHE/4KjjI5hnAOOd3QACdfCHwv2Dhc2wZpamnjuGobq5lZqC5tb0qKkNw2OPz7mM +EhmfHLnHq5bxQ+GVGTju4rbBw2bdw2p2nbfqTUWsWT0lDabizno/R2tAmnqWfVxjma0R9OZx +8cNKhXtR2W27O8Vmi3G1xquxbcw6gb7oUtqgtck88MMnrMzA17GwNIILWc5IBGQPBcVuZwWb +u8ENwoN+aKm0hudpyxVMbqoV1tc9lMXPAY+ele4+qXYAka93K5wJA6FWacN2/mmeJPaq3bma +bpZKOSd76O5W6R3O+irY+XvIubHrDDmua7Ay1wJwcgQZ40d6LzxXbwM4QdlNurJfqu2V8lPN +qCuhD5oKqPrUOp5Tj0aCPlIfJ1L+U4GMA8dR9jbrF9m72v34skF0LSTSRWSeSm5/Z3xla7Hy +9195cLsVrjVHZvb2/wBynfLQGnn2fU/ITqy3Qc1V6K9/K2eOcgOkp2uH7JAQ1zcE4yBzWwMe +yRjZI3texwDmuachwPgR8hC9kR5ZYz7HtP8ArVTXZuOZpvjq19p+4u5aqS2X63gYxmWK4Qvc +MH+LC84+RWxD2ZTx6LRfFnxYaN4WdC+7FzjZdNTXVr47DZBJh1TIOhllI6sgaSOZ3mcNb1PS +CvCXw07i8ZO683E9xESVFVpn00VMbahvILzPGRyU8LPBtJHyhpx0IHIMnmIte8OnIG/IBhEX +zXO5W+zW6qu92rIqShoYZKmpqJXcrIomNLnvcfYGgn7yqDt8V97SHjZfVzxVMWhbU8Pe0kgU +lip3+qzPgJah5+fmlJ8GdLf6KiorbRU9ut1JDS0lJEyCnghZyxwxsAa1jR5NAAAHsC0RxmcT +1h4Ytrxd6qyU98vmoJJLdabTU/4Cd3ITLJP45hY1w5mjq4uDcjJIgFtF2be7HEbbBvBqm9ab +21teps3Cgt9Janvf3L8lr2UrXsbDE7xa0yZwc8oBGfVuz2f+7XCZHHvdY6jSu59h01KKqvpa ++1OPdRggd7NSPc4SRAkcxD3cuckY6qxjhP4kdOcTu1UGt7TbW2m4UEvudeLU13M2jqWsacMJ ++FE5pDmHoQPVPUddb8ZfArPxaas09qmHdFmlzYbW+1uhks7qzvw6ofKHhwmj5fhkYwfDxUeP +1mOu8+I6m/FV/wD7WpI8GHBHPwk3fVV1m3Mi1V+qSjpqNrI7Q6iFP3Mrnl2TNJzZ5seWMeal +Koy8a3Gjp3he0wLPZmU113AvMBfa7c880VHGenpdSB4MB+AzoXkfuQSowcBvCTrPdnXjeLfi +FdVVbKit91rNT14zNdqzm5m1srSPVgYQDGPqnNaQAxozZz4knzKLitWaWseuNL3bR2pqFtZa +b3Ry0FbA447yGRpa4Z8j5g+RAVWtx4UeNvgz13ctS8NlfcdSadrSW97amMqHzU4PMxlbQvzl +zfDnaCPHlIyQtT8QPGPxl6spanabdK7VGm21sLGV1oorRHbp6iKTq1koYO8LXfucjmBHQg9b +Dezz4Xazh22kluur6QQ6z1k6KtucJALqGmaMwUhP7oBxe8eT3Y+oyey8aPCbbuKrbyltlFcK +e1ar0/LJU2SvnYTEecAS08uOojfys6jJa5rTgjIMHdOah7TnhTsh0JT6Wutw07aY3tpJKq1w +XiipoGZc50NR15IgAT1cA0Z6ALS9kuPEV2hm9Fj0dqfVtRc5GF0jpHRCKhs1CCO/nEUYDW4G +B+6e4sbnqMXaaI0dYtvNHWTQmmKYwWnT9BDbqNh8e7jaAC7+MTlzj5kkrnY5YoJGTTPbHHG9 +r3vd0DWg5JJ+TGVU/wBl7FJeOMHcHVFIwmiFkuzi79z39fCWfJ4MKteRERERERERERERERFT +/wBrv8Z+wfcVb/zusVhXAt8UfbD7SD8tIt7IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIsnr1Kx94fzLgNwrHW6n2/wBUaatvdel3ex3C30/eO5Wd7PTSRsLj5N5njJ9iglwl +8Ce+ey2+emtw9Zu057lWmGqZUeh3PvZMyU7oxyt5Rnq4Kwz7w/mTp7B/MiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiez51sUeA+ZZREWCui3X9san+Wf8A2r5EREREd8F3zKoS1a50jtt2rl/1rru/U1ms +dt1TfTVV1Rnu4ueiqI2ZwCer3tb99WD+/n4Sfs76a/pS/QXNaM4seHHcXU9DovRW7liu97ub +3R0lFTuk7ydwY57g3LAPgtcfvKBfaI6F1vsJxP6a4sdG0LpbdcKqiqnzYPdw3OmaGvglI8Gz +RMBB88yAfBU2dpeNnhy3d0xTX+g3JstjrXQh9ZaL1WMpKqjfy5e0h5Ae0HOHsJBAz49FFLtE +uN/b/VegJ9hNl79FqStv08cd6uNvzJTQ07Hhwpon4/ZZJHhoJbkBoIySekmuArY+77E8Olls +GqKR1JqC9zS3y6Uzhh9PJNy93C7+MyNrOYeTi4eSjF2wO2cgpdCb12xj2TU8smnq6WMEOaTm +emdkeByJgPmC7n2UexUuldtrrvrqOleLxraU01ufMDzi2xP9Z/Xr+yzAnPm2IHzXXe1m2Imq +rPYeJDS1O+Gusb47RfJoMtk7lziaWoyPAskLoy7x9eP2Bcl2Qe1brJttq3dy4UgbPqWvZaaB +7vhGkpfWkI+R0zwPnhVgSIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIXNaC5zgAOpLjgAfKfYqkOPjjyq93rlWbI7Q3V9FoqCc0t1urXmM3qRrsFod4tpWn+sxk+r +gHcPBtrrgZ4WtIOkqd77FdtcXmJvuzdm0dQWxjx9Fp8x5bE0+J8ZHDJ6AASl0fxncMm4Gp7d +o3SO7VsuF5u84p6OlbDOx00hBIaC5gAJx5ld63a3X0TsnoK57kbg3CWjs1rEYkMUXeSyySO5 +Y442D4TnO6AZxgEkgAldX4eOJva7ic05X6i21qa9vuVO2nr6G4wCGppnvaSwua1zmlrg12C1 +xHqkeIKg32wmjdQx6n263Nho5Z7JDQT2WV5bzQwVTah07Q72d4yQge0RH2KYGynGnw87t6Ot +V3h3HsNiur6SP0+zXauZSVNJMGgPZ+yEB7Q4HD2kgjHgcgal47OMnYu2bE6r220vrWz6s1Lq +ugfaoaO1zCojpWSEB88srcsZytyWtyS52OmMkOyX0XftJ8Plw1Te6eeGn1RqN1wt0UoID6aG +NsZlaP3L3h4B8+7z4YKiZstr+g4NePbVY3ip6qlt1TVXS1VVeYXSOhgqphLDWgDq9hAYSW5y +12RkjCtApOJTh7rLSL3Tb26IdQObzd8b1C0Dpnq0u5unyhVjdodvlpTir3i0Pt9sgyTUhsjZ +rZDXUsRAuFdVzRjuoc4L2N7pmH9AS5xHQZNt2l7TPYNMWaw1NQaia2W6lopJicmR8ULWOd98 +tJ++uTyR1b4+XXHVVK8TdPduDjtArbvjRW+Y2C/VzdQtEYw2eCcGK4wA+bsulP8A6RvtVq2l +tT2DWmm7bq7S12hudnu9LHWUVXCcsmheMtd8h8iPEEEHqFqris4oNIcLe3J1ZfIfdG83Fz6a +xWljy11bUAZJc76iFmQXu+UAZcQqodsr7obiX31r91OMXeSmtNpiljmnpXCXva5oJ7uip2xt +cIKdoGHHoQD0y5xcLO7Vx0cF1jttLZrLu7YaG30MLKampaeiqI4oYmDDGMaI8BoHQBbi213T +2/3g0yNY7balp75ZzO+lNVC1zQJWY5mkOAIIyPLwIWo9zOPDh62m3bi2a1fe7oy8iWGCuqqe +iElFbpJAC1s8nMHA4c0nla4Nz62MFSGyCMgg58DnooB9qrxIv0loyk4etJ1uLxqtjau+mF3r +w20O/Y4Tjzme3JHjyR48HrcfAFw3e972RpJL7RtZq/V4jut65gOaAFv7BS5/8Wx2XD9293sB +Umck9T4quftidEaguGmtvdwKKmmktFmlrrXXOY0uZBLUd2+J7v3Id3T2g+GenmApAcM3GlsF +uVtfpqlrNwLFpzUNvtVLQV9nutU2lkilhiZGTGZCGyRnkBBB8HAHBGFwXGFxnbB6S2X1fpez +a6s2qtSajs9XZ6K2WqdtXymojMRlmezLY2MD3PyTkloABWueyC0PqCx7Uax1vcop4bfqS7U8 +FtbICGzNpo3CSVg8xzychPtYfYp+H584WEUceNDjBsHCzouJlHTRXTWt+ikFltz893GG9HVU ++P8Ak2kgBvi93ToMkVrcNsmy+6u7Nx3t4yt5KMiOuFX7lVrZZZ7xUjBBl5GlsdMzoOQY5sBg +AaCrM4+Prg8hiZDBvRZ4442hjGMo6hrWtAwAAI8AAAAAeS3NoTXektzNK0OttC3uG8WS5Bzq +WsgDgyTleWO6OAIIcCMEeS0vVceXDxSb4nYOW93P3dbXi0urxRg25lfz8no5l5ubm5/V5uXk +DuhKkORg4IwQcdfIrQ3GHxSad4Xtspb9I6Cs1Vdw+m07bHkEzVAHWeQePcx5Bd7SWs8XdIj9 +nnwuag3S1bNxgb7+kXSasrpK+wR1/rPr63n9a4SA/UMd0iHgXDI6MbmzE9STlYVa/aI8VV51 +1qJnCJsU+ouNZcKqOg1HLbzl1ZUucAy2xkeLQ7BlPhnDfBrsyo4M+FWycLu2jbVPHT1WsL2y +Oo1Fco+ofKMltNG7/mYskD904ud5jEgFHPju4iLXw/7E3d8Nc1uqNV089nsNO1w7znkZyzVG +PJkTHk5/dOYPNaZ7JbZqu0ltXft37zRPgn1rUspbb3jcF1vpi7Mo9gfM5+Pb3efDBU8kRERE +RERERERERERU/wDa7/GfsH3FW/8AO6xWFcC3xR9sPtIPy0i3siIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiJ7PnWxR4D5llERYK6Ldf2xqf +5Z/9q+RERERD4Ee0KLm5HZv8Nu6evL5uLqdusW3fUFY+urPQ73HFD3r/AIRYx0Di0E+XMV1z +9aj4Uf3evvxhi/8AZl27abs9OHrZfcOy7naMdq/3ZsMj5qQV16ZPBzvjfGeZggaSOV7vqh1w +pBaq0lpjXOn63SmsbFR3mz3GIxVVFWRCSKVvyg+YPUEYIPUEFQ01f2SHD3frrJcNM6s1bpin +kcXegwvhrYY89S1hmAeB5DLnEe0rZuw/Z+cPWwt4p9VWy0V2pNRUh5qa53yRsxpnDwdDC1oj +Y7+MQ5w8iFJRa9392T0zxC7W3XavVdZVUVFc5KeZtZSMY6emlhlbI17A/wBXPQtOfqXOXb9M +abs2jtN2rSWnaNlHarLRw0FFTsHqxQxMDWNH3gvj1/oewbl6Ivm3+qqUVFo1BQy0FWwdHBjx +0c0+TmnDgfJzQfJcVs1tXYdktsdP7W6Znmnt+n6UwMnnY1klQ9zi+SV7W9A5znEkDou6IiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIvXUQR1VPLSzAmOaN0bwDj1X +Ag/6iVD+bspuFGeV0zv1eBz3FxA1BFgEknpmmXh+tRcKH7rX34wRf+zLs22vZx8OG1Ou7LuJ +pYaxfdrBVNrKMVl7jlh7wAgF7GwNLh18OYLcu+GzOkN/dtLptdrb0pltuZjlE9K4NnpqiN3N +HNGTkZac9D0IJB8V1Dhc4UdAcKmmrrZNHXO5XasvtTHUXG5XBkbJZhGHCKMMZ6rGM534GSSX +uJPkNpax0XpPcLTddo/W+n6K9WW5R93VUVXHzxyDOQfaHA9Q4EEHqCCoa6s7I7h8vVdJV6Y1 +hrDTkT3EtpWugroowfJplDXY9mXE/KVzO3XZVcNmi7rT3bUtTqLWjqd4kZS3SdkFI5w/dxQg +F4+Qvx7QVMShoqK2UVPbbbRwUlJSRthp4IGCOKKNoAaxrQMNAHQADAWqd+uFXZTiQooGblaX +dJcqNpjo7vQzej11OzOeQSAEPbkk8j2uaPLBOVGOfsetlpKsyw7r60jpi7mMDqSke/5u8wD/ +ANFb/wBguCbYPh0rvd7Rmnam4ahLDGL1eJhU1MTSMOEQwGRZGQS1vNjILiFvnoOgRai4oOG/ +SnE9tlUaE1BKKC4U7zVWa6iPnfQVeMc+PF0bh6r256g5GCAVBnhHqOLvhO39tfDRqTRVVeNL +aluDnMY9znUUUIBMtwoqoDlY0MbzvjPjgAtDypxcQnCptPxOR2Rm5rb6RYO/NG62XBtKf2Xl +5w/mjfzfABHhjqtMjsoeE8eB16P/AM4Iv/Zk/WouFHyfr38YIv8A2ZSG2P2M0Jw96H/ue7eN +uXuT6ZLWk3GrFRM6WTHNl4a0Y9UYGP51prd3s7dlN5d6f7s+o7pe6eesmiqbvaKcxmluUsYa +0Oc9w54+YNaHhuebrjlypTANaA1oAAGAB4AeQUe71wL7D6o3odvxqmHUt41I64x3Qw192bLQ +mWPHds7juge6Zyt5Wc+PVAOR4yFJJOSSc9eqwuO1HpzT+r7HXaY1VZqS7Wi5wmCsoqyJskM8 +Z8WuaR83Xx8D4qGutOyV4ddQ3GWu0vqPVmlY5XF4pYJoq2CMnyYJhzhvyF5+de/QfZPcOGlr +jDcdUXbVGrxC7nFJWTx0lM8jw52QDmcPkDx86mRZ7NaNO2mksVgtlLbrbQQtp6WkpYWxQwRt +GAxjG9GgewL7ERaL4gODPZfiW1BbdS7lt1GK21UZoYDa7mymYYucvw5ron5OXHrkLVg7KHhQ +H1Wvfvagi/8AZln9ai4UQQQ7X3j9cEX/ALMpMbS7W6V2V0Datt9ECubZ7K2RtL6bUCebL5HP +cXPDWgnLj9SOi0NVdnVshV8Qf932S43oSvuvu7JYR3foT7hz94Ze8/wnIZPXMfhn6oDopUEu +cS5xy5xyT7SVH3eDge2R323EZuXuZPq653CNsMMdE29NjoI4I8fsLIhEXNjcQXOAfklzjkZ6 +b5t1uoLRb6a02qigo6KihZT01PAwMjhiYOVrGNHQNAAAHkvoXy3Wg91LXWWv06ro/TKeSn9I +o5RFPDztLeeN5B5XtzlrsHBwcdForZTgc2B2G1rNuJo613yv1BJE+OGtvtyFa6mLz+ySRYjZ +yyPBILzk4JwRk53+usbn6i1LpDbvUmqtHaa/VDe7RbJ6yhtRlMfpkrG83d5AJ8ATgdTjA6kK +rzaDhu3+4+N1G718Q01fa9F84aZnRGm9JgY44o7fC7qyLyMuMDJOXPKtdslltOm7NQ6esFBB +QW2200dHR0tOwNighjaGsY0DyDQAvtRERERERERERERERFT/ANrv8Z+wfcVb/wA7rFYVwLfF +H2w+0g/LSLeyIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIns+dbFHgPmWURFgrot1/bGp/ln/2r5ERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERPvBMDp7GnIHl/8Aa8k+/lERERER +ERERERERERERPvkfMgAAAHgBgfIPIfNhERERERERERERERERFT/2u/xn7B9xVv8AzusVhXAt +8UfbD7SD8tIt7IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiez51sUeA+ZZREWCui3X9san+Wf/AGr5ERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERU/9rv8Z+wfcVb/AM7rFYVwLfFH2w+0g/LSLeyIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIns+dbFHgPmWURFgrot1/bG +p/ln/wBq+RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +EREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREVP/a7/GfsH3FW/wDO6xWF +cC3xR9sPtIPy0i3siIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiJ7PnWxR4D5llERYK6Ldf2xqf5Z/8AavkRERERERE+VEREREa4O+CQcew5 +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERFnx/sWEREBz4InyoiIv +ju95s+n7dLd7/dqK2UEJaJaqtqGQQsLiA0OkeQ0ZJAGT1JC+wEEZByD1BREREREWfLPksJlE +RETp7URE6e0InyIiZA8SF8dJebPX1lbbqC7UVTV217Y62nhqGPlpXOAc1srGkujJBBAcBkEE +L7PveHQoiIiIiIiIiIiIiIiIiKn/ALXf4z9g+4q3/ndYrCuBb4o+2H2kH5aRb2RERERERERE +RERERERERERERERERERERERYL4xnMjBjxBcOi8sFYRERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERPZ862KPAfMsoiLBXRbr+2NT/LP/tXyIiIiItN748TWkdhtc7c6S1hREUWvrhUUElzd +UiNlsDGsEcr2lp52ukka1x5m8gy71sYW5PnP385RPBadl4mdJHifo+GG20Xpl4dZai7XCuZU +gMopY2d6ylMfKS57osvPrDlBaMEk43EiIiJ5E+wZHzqu/s7OJXfHeXfzXOktzdxblf7RbrFV +VtJSVTYuSCZtfTxtczlaCMMke3GfA/IrEPkxjHTCIiIiIi4yHVWlqm7v0/T6ns8t1jLg+gju +ELqlpaMkGIO5wQPHp0XJoiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiJ8yivxId +olspw+3Sq0lRx1Os9V0biyottrlbHBRv/c1FQ7LWvz4saHuHmB5RutHbK3P3VYL5sJRe5rpA +HCjvr+/YzPiOeLlcQPLDQT7FPDYXiC234jdEN1xtxcppYIpBBXUVUwR1VBPy57uZgJGSOoc0 +lrhkg9DjZKxJJHFG6WWRrGMaXOc44DQBkknyACjBvL2jPDTtGai30mpptZXmHLDRada2djHj +ph9S4iJvXx5S44z0K7RwhcVEPFho2/6vg0PJphtjuzLYKd9xFYZg6ESiTmEcfKeuC3B+dd53 +o332v2A0sNW7oaljtlLK8xUsDGmWprJQM93DEOrz1GT0AHUkKCWre2ShjuTotDbGd9QMdgT3 +e893NI3r/wAnEwhh/wBNy2nw/dqVtRuzqCi0duDpqo0HdrhI2npaqSrbVW6aZxw1rpuVjoS4 +kY5mlvtcptEEEgggjoQfIrC67uJr/S21miLzuFrS4CistjpX1VVLjLiB0axg+qe5xDWt8y4K +pp9VxEdqBvFNb6eqk0/oOzTF/IQ42+zUxJ5S9oI9Iq3jwyck5xyMHS2fR9hg290HZ9M1uo6q +4wactcNHLdLnK1sszIIw0zTO6NBw3JPgPvZUOt8O1e2h2+ulTp7a3TdVr6rpnFj7g2qFHbec +Ej9jkLXPmAx4ta1p8nLoOge2MtlZeYKPcrZl9BbZXgSVtmuhqJIR4cxglaOce3DwcDoCVYRo +nW2ltxtKWvW+i7zBdbJeKcVNHVw55ZGEkHIPVrgQWuacEEEHqFzaLpO8G8u3uxOi6jXu5N8b +brZC8QxNa3nnqpyCWwwxjq95wTgdAASSACVAXVPbJyMuz4tFbGRyWxjiGy3a9FlRIPbyRMLY +zjy5n/OpA8MfaLbS8RF8ptD3G1VWjNW1nSkoa2obPTVr8ZLIKgBuZOnRj2tJ8G8xUr/HqPD2 ++1Rh4yONyj4Sblpe1O26dqup1JTVNUQ27ii9Gjie1gz+wyc3MXH2Ywo4frz0P/ycn/jcP/Y1 +sbh57UCHfneXTO0g2TfYzqOpkpxX/qjFT3BbC+TPdejM5vgY+EPFTnByAfI9URFDniC7TnZX +Z27VWldG26o3AvtG50VSKCqbBb6eQHBjdUkO53A9D3bXAEEcy0ppjtk5nXaOPWexcUdte/8A +ZJbVei6eNvtDJWBrz8nMz51YDtNu3oTe/Q9FuJtzehcbPXOdHzOYY5YJm454pWHqx7cjI9hB +GQQT3BOnmcLUnEFxS7Q8NVkiuO418cbhVsdJQWWiaJa+sA6ZbHkBrMjHePLW59qhFee2WuIu +r/1P7D0htodhvp19cZ3tz4nkiDWkjy9bHtKlHwr8d+13FBVP0zSUFVpjWEUDqh1mrZWzNqI2 +AF7qaZoAkDR1LS1rgATggEqQWpdT6c0bZanUerr9b7LaqNvNPW19SyCGMHwy5xAyfIeJ8sqH +e7natbC6Fnktu3douuv65juTvqd3oNBkHynkaXu+QtjI+VSn2c3Ebu1tXpPdBlnNrbqi1xXQ +ULp++9H7zOWd5yt58Y8eUZ9gVa3FlsXxCcI+8FfxXbVa7ul2tV2uT6uvuBGZ6R8z8mnr4x6k +1M4kMa7HL0AIa7lJndwmcTOneKHa6DWFBBHQX23ObRX61tdn0Sq5chzM9TFIAXMJ6jBaerST +utEREREREREREREREREVP/a7/GfsH3FW/wDO6xWFcC3xR9sPtIPy0i3siIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIi9VVVUtDTvqq2qgpoIxl8s0rY2NHyucQB98rjv1X6RyQdV2QfPcoPpIdX6 +R+u2x/hKD6Spi45KumruJ7cuqoqqKeGWrBjkhkD2P/vOIeqW9D4eR8VcRpTVuk26VsTH6rsr +XC00IIdcYQQRTx9Phf8A3YXK/qv0j5assn4Sg+kvsoLtabqHm1XWirRGQHmmqGTchOcA8hOM +4OM+wr6kRERERERERERERERERERERERERERERERERERPZ862KPAfMsoiLBXRbr+2NT/LP/tX +yIiIiIqpu2Iv4qt1dBaaa8Ztmnp6pzQeoM9Sep+9F/qUqOzo4mDvxs2zTWpa3vtYaHZFQV7p +H5fWUeOWnquvUnA7t5/dMB+rClitacR291k4edoL9ufeQyaagi7i2UjnY9MrpBywxD5ObLne +xjHFVF8Eu5F/vHHNo7W+qrq6quWpb5UsuNVM45fJVRShx+QcxAA8AMDyV3zfALSXEVxhbLcM +1PHBry71FZfKmLvqWxWyNs1ZJGfB7wS1sTD5OeRnrgFRapu2T0O+5iKs2KvsVuz1qIr7BJPj +p/yRha329O8/t6TD2G4k9peJCwTXvbG/uqJaPl9PttUzua2iLvg95Fk+qfAPaXNJBGVs2ong +pIJKqpnihghY6WWWR4YyNjRkuc49GgAEknoAMqEG7fay7J6FvtRYNAaSu+un0jzHLXw1cdDQ +vcDgiKRzXvkHQ+tyBp6YJC7DsP2nOx28eoKXR2obZcdC3q4PbDR+6U8c9DPK7wjFSzl5HE9B +zsaCSBnJwox9k/04oNxvk0xW/wC9KVWo3q82jTtqrL7frnS263UET6iqq6qVscUETRlz3OPQ +Ae1Qe3M7XLZfSl4mtO32hr5rSOB3Ka91Sy20svXqYy9j5HD5SxufLp1Xathu072N3i1DSaP1 +JbLjoS818jYaQ3KeOehnld0bGKlgbyOJ6DnY1pOBnJUwyQ3xx0+VaIsXGLthdt8Nd7HXCmrr +LXbf0dVX3K7XB8TKB8NPyGZzXBxc0NDwfWHgD8mdJ3HtXdqq7cK2aE25241BqZlzudPbIrjP +VR0EUjpZWxh8cZZI9zfWBAcGE/J4qTHERvzprht25n3L1bY7zdrfDWw0Hc2qON0gklyGFxkc +1rW5aRnPjgAFQyuHbK6RjlxathLvUxZPrVGooYHY8vVbTv8A7VuLh47SfZffjVtJoCsst10d +qC5PEVvjuMsc1LVynOImTsxyyHHQPa0E4AOThbx4gN7tOcPG1tz3U1Ta7jcaC3TU8DqagDDN +I+aVsbcc5a0Ac2Tkjw9vRVD6D4sdG6U43bxxRVmmr1NYLjcbnWR26Iw+mNZUwvjYCS4MyC8E +9fLorDuHvtFdruIvcyj2v0zobVNrr62mqKiOprzTGECJnOQeSQu6gHHTxUjtfbgaM2v0pXa2 +1/qGksdlt7QZ6qqdhoJ+CxoHV73Ho1rQST5KD2su2G2vtN3lotE7Sag1BRRSFgrKy5RW7vQP +qmx93K7B8ublOPEDwW6uGzj/ANkuI+7x6Qt7bhpfVUzSYLVdiwirIGXCnmYeWRwGTykNccHD +ThSYBB8CD8yIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIsglpDgcEHIKi3obs6OHj +Rm6963RrLNJf211Waq12W6ATUNre7LpMMdnvzzElveZDR0wSMre2udodttzdJz6D1lo+zVln +q4TSiOSjjHowcMCSJwAMTmZyHNIxhVkdlrX3LSXFVrLbq23CSotFRZ7lFOQfVkNHUN7mU46Z +6kZH7ojwVsq8JI4po3wzxtkie0texwyHNIwQR5gjIVe+8fZx7B7RbJbq7kwuvF6u9DaK+42i +OqqBFTWw82Y2sjjwZCwOwHPJ8PBcl2PH+JbXv3U0/wCZNUgeJvg9204pJ9M1mtK2426s05UY +FTQPAfU0b3c0tK7m6AOIBDwOZpz5HC2XoDaXbLayxxab290JZLFb4m8gjpqNvO/5ZJCC+Vx8 +3PJKro7WzaLbLSMmidw9LWe22W/36praK4RUULYRWQxMY5lQ6NuBzNc4sLgMnpkkgKfPDRd7 +5f8Ah421vWppXyXWs0xQS1b3nLnP7oAEn2loafvrZSrf7Xzda4wUmiNjrNM7F0Ml/uUMZPNK +GvMNLGQPEc4mdj2hpUyOFzZC1cP2yenNvaKljZXspWV16nb41FxlaHTOJHiGk8jf4rAu/a20 +dYNwtIXnQ2q6R1VZr/RyUFdCyUxudDIMO5XN6tPhgjzx4+C0Zw6cCGx/DzDJX09oj1XqOSRz +he7zSxySwR5PIyCMgsiw3GXAczjnqB0Xo49tmNudwOG/XGor9YbZDedMWea8Wu6Mp2MqYpoB +zCISAAlkgBYWkketkDIBWmOx81LebhtBrnS9ZNLJbrJqCmmoeY5DHVMDjMxvsGYWOx4ZeT4k +5n2hOAengMqprjNuuouK7jlsnDrZro6Kz2Ovg0/T8jsxxyua2SuqseBcGgtGfKJo9qsw212Z +2u2k0nTaM0Dou12+2U8Ihd/erHzVXQZfPI4F0r3YyS4nxx0GAq8+094Z9ObXSaf4i9qLVFp6 +SoujKK8QW1ohijrMGWnrImsAEbyY3NcRgcwYcZJU7uF3dqTfHYPRu5lW+M3C6UHd3Hk8PTYX +GKc48uZ8Zdj2OCr27S+WTXfGXoHbmnxK1lutNDyY8JKqseXD+jyfzqzw7abcwudDFoDTgjjd +yR5tFP8ABHQZ9T2AL32/RWjLVVx19r0hY6OqizyT01uhikZkYPK9rQR0J8FzPic9EyPamR7V +6K+hpbpQ1NsroBNTVkMlPNE4kCSN7S1zSR1wWkjp16qM+x/Z48P2y+p7nq4Wh2q66eskltQv +cTJ4rVTk5ZHHGQWve3w714LsAYAOSdmcQmye2u7+1GodN6z07ay2K11MlFXmljbNbpo4nPZL +FJgOZyloyAcEZByFBXsbtSXht+3L0eZpHWo26hu4Zn1Y6kTdzkewuZIc+0MGfAYs9Tr1wcZG +FHHffgU2f4g92bHurrWa5Ry0EDaW6W+mlLYrtFGP2Br3Z5ouXqCWYLm4HQjK3ZYduNvtMadb +pLTuhtP26ysjEXoFPbYWwFoGMOZy4d8pdknzJVTXEnpCy8N3aD6dqtn4WWyN9yst6ht9J6sd +LLUy8s1Oxo+Cxw5jyeAEhGOXAVqO+u0GnN8NtNS7T6klfDQXlncNqY2B76eSOQPimYD0Ja5j +T8oyPNVm8enB3s/ww7L6OrtCQXOtvly1C6jr7vcqrnlniFM5/KI24jjbzYOAM9PFWCcGvxUN +pvuVpf7XrauoLBZdVWK46a1JbYLharrSyUdbSzt5mTQSN5XtI+UHx8sA+IVU/Cqbjwk9oRd9 +jpq97rHfa2fTrjI/1ZYpB31BM4+BcDyDP8Z481bOPDP86IiIiIiIiIiIiIiIiIqf+13+M/YP +uKt/53WKwrgW+KPth9pB+WkW9kREREREREREREREREREREREREREREREWoeLjR+p9fcOWuNH +6Ns891vNzoGRUlHBjvJniaNxAyQPAE/eVWLuCTiwcS4bIaiwSSMCI/8A6ax7yPiw+whqP+jH +9Nam1jpLUm3+orhpLWdnntV3tT+7raOfHPC4tDgHYPjykHx81tWk4L+KitpYayl2W1DLDUxt +mie0RkPa5ocHfD82kH769nvI+K/z2Q1H/NH9NTg7NzZbdTZu2bhw7n6JuGnX3eqtb6IVgbmo +bFHUiTlwT4F7c/OFM3BHQjqiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiJ7PnWxR4D5llER +YK6Ldf2xqf5Z/wDavkREREWVUnxqQQ7o9pLprb+WFtXDFWabsMsEjQWuZI5kzmEeYLag5z5E +ridyrXqDs6uNem1npilqH6HvUsldSU7T6tVZ534qKMnwL4XfBz5sicfFW46c1DZtXWG3an01 +XxV9qu9LFW0NTE7pNDI0OY4ezoR08jkeSqe4z9zdS8Z3FJYuHvampdVWOxV5tNI+PJhnrScV +lc7HjHG1paD+5icR8NcBv7trprhd44NuLHo2A01ntQ0xVRy8reeYteyOolf7Xve2Rx+V2PJW +5bi6xodvdD6l15XRh9Lp62Vd0exxxziKNz2sz5cxDW5/jZVVvA3sRHxmbz6z3z35c++223VT +Kmpo5XObHcLhOXOjidggiGKNv+DGMjkb8EEKzu4bIbMXbTrtJV+1WkZrK+PuvQfcanEQbjHq +hrRykeRbgjxBVWe8Ojazs8+M3Tmq9uKqpGkroY6+npZJS4Ot0svdVdBI4nLw3ryuPUZjPwm5 +Uo+1V3nrtF7FWjQmma6SJ+4VW9lTPGcOfbIWCR7AR4d458YcP3II8CVynAdwXbabd7Taf3G1 +tpO3X3Wup6OO6PqLlTNnbbYJW80MELH5ax3IQXPxzEuwCAMLvHFZwW7W78be3Q2bSFqsutaK +lkqbPdrfRsp5HzsaS2nn5AO8jfjl9bJaTzNPQgwk7IBr2cQWtGSNc17dGTBzXDBB90KPIP31 +sXtct5L7HWaS2AslwdTUFxg927y0P5G1DjKY6aJ5PTkaWOkI8MuaT1aFtfhvsXAJsHoi225u +5+1d51RJTMddr5X19NUTz1BaC9sfPnu4gSQ1rcdAC7J6rSvaHaa4QNb7cS7mbQa52/i1xZ6i +HvqKxVsDX3akkeGPa6KPAfJHzNeH4zyteDnpiWXAPu1dt4uFvTN/1DVPqbvaTPYa6d7uZ0zq +YgRvcfEuML4iSfE5Pmq2OIPReqtzO0G11tfpG5y0NVrHVZs00jHuawU7+7dIZAPhxtDOct8+ +7VnG03BBw1bQUVqdZttbZdbzaXxVMd8u0fpNa+qYQ4Tgv9WJwcA4BgAb08cZW1dw7Vt7d9I1 +1PurQ2Kr0xEGVNcy+NidRN5HczXSCX1Dh3UZ88Yyeij4eK7s9rBUu07Saq0FFGCWn0PT/PTH +xBw9kPJj+1QH4+K/Yq2bzaO3V4bL5p2eC5UTLhXMsDmshguFNU+q8xtA7p7mhhIwMkE469bg +7vYNObgaVbaNZ6ett9td0p6eoqaC50kdTTzOw2RpfG8FriH4cMjoQCqntjtvdA3btPNT6Auu +h7BW6Yp9SanghstRbYZKCOOJtR3TGwOaYw1nK3lAGBgYxhWkaW2T2Y0Ld2ah0VtHozT90hY9 +jK212KmpahrXDDgJI2BwBHiM9Qqze0V3Gr94+K+ycPtZq2m0/pLTM9HR1FVWS8lLT1dQxr6m +slJ6Hu43hgz/AM2cfCKmDtbcezy2e0xBpbR2udqDHHGI6iura6lqKytcBgyTyvBLi7xwMNGc +NAChZ2glh4crHfNMb18MOv8ASUF9dce7udt01Wxnup2DvYK6OKPpEQ5ha8joXFhxkuzZ9sTu +JJu1szovcqeIMqNR2WmralrfgioI5ZsfJ3rH4XekRERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERM4yfvqFnaAccFq2U09cNoNuLjHUbhXamMNVPG4Ftip5G9XP/wDKHNPqM+pzzO+p +B4/sx+Fi97SaPuG8W4FA+k1JrKmjioKOcYmo7bnn5njxbJK7ldynqGtbnq4gTj8PBPFae4xj +nhW3XJ+tWs//AEVGfseP8Suvfupp/wAyap9DxAJ6Z6/Mq6tzd6e1Btm4eqLfofaS7VWnKW71 +kVpqIdHCZklG2Vwhe2TJ5wWcp5vPxUUafWU25vEja5+0F1DrKhpaXkhfTyW30dsDOfLY3x4a +YaYnPO+JjnHr/lC7ezutLrTQusJpjbPRYfQjSlph9H5B3Xd8vTk5OXGPLC+tVRcfDfdLtDNA +2y6DNBy6YhAd0BifVgydT08XOVr8oa2aRrfJxA+YEj/7vmXinTz/ALcKr7j/AOMKfeW5t4Wd +gO+vVPWV0dJea2gHee6tS145KOmI+FG14Be/wcWgD1WkumZwY8ObeGfZKg0XcTFLqO5TG63+ +aJ3Mw1b2gd01w8Wxsa1gPgSHOHwlvVecQa6aMO6jnbn+dVJ8Jw90+1B1LPd/WnjvWrZWc5wR +IxtQGePmAB0VtKiz2m1NSz8G+r5ahjTJT11okgJIBDzXRNJHt9Vzv5yuC7KioqpuEuBlRzd3 +T6nusVPn/m+Wnd0+Tne/wWnOLbgd4pN4OJq+bw7cTWWkoi+gNlqjfPRqqnNPTxNDxhvNG8Ss +e4EHIJyF1OTha7VCyRuulDvJf6+eFpc2nj3BmldJ8zZnhhPyErnuGHj13y0RvNScP/FhDUTS +VdfHaPTbhSNguNtq5HARd8WANlhcS0ZIyA4ODiMqxfcCo1NQ6D1NWaOpnT6hprNXy2mFsYkM +lc2neadoYejsyhgx55wq1jvJ2uY//djqv8So/oo3eXtcuYZ2x1Ufn0XHj/ZVoFEah9FTPrGh +s7qeJ0zcYxLyN5xjy9bK94ySGjxJ6D2lV6dopxtUdrtty4bNnK81+obtm3aiuFJ6/ocT/VdQ +wlvwp3/BeRnlBLR6x9Xb3Z5cLtx4ddqJ7rrOkEGstYvhrLjB0LqGnY09xSnH1Q5nPf7HODfq +FKxE88rUvErxKaB4ZNAS6w1jUCorqkPhs9nikAqLlUAdGt/cxtJBfIRho6DLiAq/eCraPcTi +34j6zix3diMljtN090BI6PlhrbhGB6PSwNP/ACMADC7xGGNaSS44tdyfHPX2qA/bCf4ltBfd +ZJ+aOUlODX4qG033K0n9r1uPx6KqLjQJtnaX6Iq7Z6lRNV6Smk5PEyGSNvl7WY/nVsEzQ2aR +o8A9w/19P9WF4IiIiIiIiIiIiIiIiIqf+13+M/YPuKt/53WKwrgW+KPth9pB+WkW9kRERERE +REREREREREREREREREREREREQjPQrHIz9w3+ZCxn7hv8wVXXFnwbcR+5O/mvNZ6J24dcbNeK +lslDUi4U0Ylb6LGwkNfIHD1mkdQFZrp6ilodO2mhqomtnpbfSwSt8cPZCxrhnzw4ELkORn7h +v8wWQ1o8GgZ9gRERERERERERERERERERERERERERERERERERET2fOtijwHzLKIiwV0W6/tjU +/wAs/wDtXyIiIiIfDGM56KpjRLW7kdrnXVwAlp7dq64yl46gNt9LIyN333QsA+cKc3G9w5Rc +R2yFxsdrpmO1XYea66elIHM6oY316bmPg2ZgLf8AKDD5FVtbQ8d+uNnOGXWGwL4a9uoDIaTT +NecA2qCcubWRuyeZrmdTFgeq6R+ccrQpV9lbw0/qN0XVcQWraBzbzquF1LYmysPNT2zm9eYe +YMzm4z48jPY8rUvbCWia17s7daxpcxSVdgmpRK1v/KU1U6QHPmQJ2/zBWEbn2So3m4btRWSz +t5p9Y6NkFGxn1ck1KJImtP8AGdytHzqC/ZEbq2Wy3HW+xt8nZQ3q51EF4t0M3qOqZIWGKeEA +/VtHK7l8SA7p6pVmo9Y8rckk4AaMklVMdpFrGj384pdHbK6Be261tibHp+Z9MQ8G4VVSHSQg +jIJjHKHHwB5h9SVtHtc9ua1m2e2mraFkk1FpieawVEgacMbLBH3T3f5Rp3D51LThF3X0/vHw +9aL1NYqyKSWitNLZ7lAw+tSVtNC2J8bh5Ehgc39012Qu6btbm6Y2d26v25Grq6Omt1ko3zHm +OHTy8pEUDPa978NAHtz4AlVjdkTVyV/EVruvmAElTo+omfjwDnXGjJx8nVcl2vehrhb91dEb +kVFJNNZ7tZza5Hs9UNqKaZz3Rc2DgujlaQfn9hW49s+zf4K919A2LcTSN211V2q+UcdTC9mo +IMscR68Tx6L6r2Oy1zT1BBXO3Dsr+D60Uvp91u2tqKnD2RGao1JTRMD3u5WN5nUwGXHoBnJP +gpHbFbB6B4cdDVG3u3Hut7ly3Ce5SG51baic1EjI43es1jABywsGOXyPtVdumOvbGVX3XXH/ +AHbMrWBgtB8chVi9r7r/AFRLq/QO0NJcJKWxVNtdeqiLnLYampfUvgjMntEYiJGfDvCfZiRe +iuzL4TdP6XobVqfRNTqi6Mp2CrutZd6uF80vIOZ7GQysYxuclrcHAxknxNevaDbIbK7Bbs2z +Q+z77jHI60+m3mjq670oUk0j3d1G0loc3MQDi1xcfWHVXW2X9orZ/mFN+Raqr9gy2Hta9Vtm +IY5+qdWBod0LiWVJGPvdfmVrviCPI9D0VNvHnoSxaT465bpunS3E6K1bUW26VU9E/upjQuYy +KpMTy1w543RydOU55R+6Cl7beyu4P7xbqa72q6a3raGthZU01TBqKnfFPE8czHscKbBaQQQV +5VPZXcINBPSU1Zddb001fMaekZLqSmY6olDeYsjBpsvcACSG5OFKra7bjTW0O39j200gKz3G +09TOpqM1kwlnLHSPkJe8NaHHmkd1AHQhdpRERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERFEDjo457Tw72qbb7b2pp6/cevg6YIfHZI3DpPKPAykYLI/wDSd0wHad4C+BO7Xu4w8SfE +baqutuFdMLlYrTc43SSTSPPP7oVbXDLiT60bHeOed31IVkZZL1c6OQeZJaV4Pe2NjpJHNaxg +LnOccBoAySSfAAdcr10tZSV0Daqhq4KmB5IbLBK2VjseOHNJB+8VqPjF+Kruv9ytZ/8AoqM/ +Y8f4lte/dTT/AJk1TE15vTtVthetPad3A11a7DcNVVDqW0wVkhb37x4knBEbckN53lreYhuc +ldz5WdDyjJAcMDxB8CFBHtd6HREmyWl7rc2051VHqBkNnlJHfvpDFIapoPi6MEQH2Bx9pW5u +z1rb5X8Hu3k2oDIZ46argpzJnPojKuVsGM+XIBj5FIpVe9rloy8aZ3J263tssbmNlpDbH1Aa +CI6ykm7+HPyuZIcfyRVi+1O4tl3a2201uTYJmvotRW6Gta1pz3Ujm4liP8Zjw9h+Vq7WME4z +4jPiq2OO3jluWrblUcMvDdNUXOtuU3uXerrbAZZKqRx5XUFGWdXZPqvkb49Wt6cxW7+BXgat +vDpYIdd69t0dbuTc4f2V4b3kdmhcP+DwkDHeEf4SQefqtOAS6XJa9oHMxzQfDLSF6Kuto6CA +1VfWU9LA0hplnmbEwE+ALnEAZ+de0Oy0PYQQ5oc0g5B8x949FUhu1XR8JXaXx7hXmnfBpy53 +dl7MjQcG318ZjqHfLyPdLkD9wR4q2qgraK5UdNcLbWw1dJVxNnp6iF4dHNE4Za9jh0LSOoIU +Be1w3kstp2xseyVDXxy3u/XCK7V9Ox3rU9DTtd3ZePIySuBbnxETj4EEyG4Fts63anha0Lpy +60r4LlW0sl4rYnDlcyWreZWsI9rYzE0j2hd20PxB7Obj681Dtno7XduuepNMzGCvoY3Ye4ge +uYCek4Y71XFmeVwIPtWxAQ71Rg5OMePVVA9pBXWnX3GxYdNbfyxVF6paK02OtfTYefdM1Ly1 +hx4vYyWBhHiC3HkrgJMc7h8p/tXr7uP9w3+ZO7j/AHDf5l55PgFA3j449Gbbx1mxuyVx9L1t +Vg0l0ulMe8FoD+ncwlvwqp2cdP8AB5/d+HlwAcBkm2sFJvhvZZHz62qwKm0WyqjLzaGOGe/l +B8ap2c4P+DH8YnE8Sx7ermPA9paQvTPUU9LC+oqp4oIom80kkrwxjG+1znYAHykrMM8NTCyo +p5o5YpG8zJI3h7HN9ocMgj5QtX8RnEZt/wANOgJ9ba2qRLUSc0VqtUTwKi5VIHSNg+paMgve +ejR7SQDW1szs3vD2kO9VXvFu7LV0ehaGcQ1E0DXMiETDlltoQfk+G/ry5LnZcQFbNpfSdi0X +p236S0lYobVZ7VAymo6KmgLI4Y2+AAx4+JJPUk5PUkrkv/vKBHbCf4ltB/dZJ+aOUlODX4qG +033K0v8Aa9bic5rWl73tY0dS5xw0DzJPswql9FXKPiv7T0arszTV6esl39PZNkOaLdbIwyJ+ +fAh8jGcp/jtVtPUnLjknxRERERERERERERERERFT/wBrv8Z+wfcVb/zusVhXAt8UfbD7SD8t +It7IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiImAiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIns+dbFHgPmWURFgrot1/bGp/ln/2r5ERERF5xFrZY3Pzyh7S7Hsz1UFOFXgn3i2n4pdR +b67l1ump6C5RXaSmbbri+ef0irma5pcwxNAaGGTPXxIU6PDqCc+OfNV4cQPZt1+43FjatZ6V +o4aXbzVM/ulqt8U0cbqCdhBnZGzIcfSOnKWAhrnSE4AGbB7dbqCz2+ltNqo4qShooI6amp4m +8rIYo2hrGNHkA0AD5lFPtBeE7XvFJp/RsG3VTZYrlpusrHS+6lWadhgnjjB5XBjsnmiZ06KQ +WzGmNRaJ2j0Vo3VktJLebBYaG2VrqWUyQulghbGSx5ALhho64GVELiw7NybcTWlTvHw/aipt +Masq6j02tt80r6ennqs5NRBNGCYJSerhjlLuoLSStTVG0Pa436idoa6azvUVpkZ3ElbJqWiZ +zxu9Uh08bvSCMDrnyPyqQvBn2fdm4drs3cvcC9U+pNeujeyB8DCaO194MSGIv9aWVwLmmQgY +BIaOpKk9uTtzpHdnQ14261xbBXWS90/o9TFzcrgAQ5r2O8Wva4Nc1w8CB8xrRuPAVxp8N+r6 +288LuvJrpbqokMfQXSOgqZI8nlZU085EMjgMdQSCckALn6Dge41eJO/26o4td0p7fp23yd4a +Q3CKqn8s9xTwf3vG5wyO8censPgt38KXBVqThv4kNfa8pJLOzQl4tU1ssEENc+WsiY6qp5WC +VjmjGGwuBJccnHtUh98NktC8QO3lw231/RySUNZiWCpgw2ooaloPdzwk9A5pJ6Ho5pLT0Krv +h4M+0B4ZbrcIOG3XrrxZKyXnDLbc4KfvR5PmpKsiNrwOhIJ+Q4X0M4MeP3iQvFu98luTNZbL +Qytl5a26RVL4fPmgpKQ913nTHMSMe1WbWG1T2XT9usc92q7nLQUcVK6urCDPVOYwNMsuMDmd +jJx55UMLNwXbuW/tAJuJ6es027R8l9q7mIxcHmt7qWjkia3ue7xzc7xn1/AZ+RTfGcDPiou8 +dHBs3ip0ta7hpm6Uts1nppsrLdJVkimq4JCC+nlcASz1mhzH4OCXZGHEiK2m9ru1101R0u39 +mv12o7LRxijp6uW+WyVkMIHK3lmc504aB0HTIx0xhfduB2VG6V60JaLvRa6teodzbhcams1P +cLrcpo6d8UkbBGyKRzXOlcx7Xlz3AF3P0wGgKzW3U76S20dHKQX09NDC4jwLmsa04++FX9xd +cCe89z3ydxIcMN6jhv1XNHX1NGK5tHV0tcxgYZqeR+GOa8DLmuIIJd4h2BznDBt72jbd6LLr +niA1U9mmKKGenr7ZcrtBIJYpIyP2KnpMx96Hhh5zjAB69cKQfFLwr6G4ptDR6b1HNJa7zbHO +mst5gYHyUUrgOZrm9O8ifgBzCfIEEEKDFo4bO094eoH6R2Z1ZNdNPNle6BlrvNI+mYD9U2Gu +LTCSMEho8fb4rtW2fBBxkbnbp2HdfiV3erbPLp6qiqqUsuTa64RujeHiOBkZ7inaT4uBIwT6 +pVlBOT4Dz/8Au+RYREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREReupbO+mmbSyBkxj +eInHwa/lPKT8xwVUdfuy24vNQ6krtU3XUui6y519XJWzVk+oZHSySueXF7nGDJOeq7UeBLtG +D1/u60+fu7rf0a79sHwfccmhN49J6w3D3ihuGm7VcWVFypW6vqqozQBrg5ndOYA/OcYJwpR8 +Y+124G8fD1qXQG2NybSX6vdTSxMM/cCtijk5pKUyfUh4x44BLQDgFar7N/h73n4f9vdT0O73 +/c43u4wT2+x+lx1BohGx7ZJS6JzmAy8zPVa49IgT1KkBv9oS9bobJa42705JSx3TUdkqLdRu +qpDHCJXgcvO4AlrenU4K05wBcNW4fDHt1qfSu41RZpa283uK4U/uXWOqYxE2nEZ5nFjcO5h4 +Y8FjjH4FtK8U3ouqrff36d1pbaVtHBWyMdNS1VO0lzYZ4wctwXO5Xs6jJyHdMRKt3D/2q+z1 +O3Sm3uqbxcbPAeWEW7U1JPTMaPDu21bmuYPkDR4LlNJdnRxO7662ptYcWu488FHDgTMlunuj +cZYs5MMPLmKBp9uSB5NOArMdNacsmj9O2zSmm7fHQWqz0sVFRU0fwYoY2hrWj29B4+Z6+a5J +ay4jti9PcRW0l52yv0jaaSqaKm213Lk0VdHkwze3GSWuA8WOcFWtwx8S+43AXuPc9hd/rDcY +9JuqzJPE1hklt0rugraTymp5AAXNb8Ies3DgQbIN4aPUG+PDpfKbY3VlGyu1jZme4t1FS6CF +8M3KXEShpczmjLxnGRnHTyrcsfZZ8YGmLrDfdNaq0darhTEmCro9SSwzRZBaeV7YQW9CR0Pm +u2+8R7Rj7O1N+PVb+jUhOC7hw4q9m9wrxqHfTcuLUFmq7Q6kpqVmo6i4Yqe9Y5ryyRgDcNDv +WznrhO0l4dN7N/8ASOk4toWe6sdjqqh1wsXpcVP6U6QMEU4MrmxuMYa8Yc4dH5GSt18Jm22u +9pOH7SegNybsK+/2yGYzubOZm07HyufHTh5+EI2uDc+HiB0AXC8W3CXo7iq0bT2u51nuPqWz +c77Lemxd4acvxzwysBBfC7AJAOQQC3zBgxaOG3tR9k6U6F2u1HdKnT8b3MgNp1JSmkiacEmJ +lU9r4c5z6rR5+xbF4dOzW1zcNxI93+LXUkV5rY6oVvuMa51dNXVDcFrq2oPQsBAPdtJ5sAEg +ZCsYc1rw5j2gteMOBHQg+Ix4eCrq4gOy2uR1VLuNwu6tisFa6d1WLLWVclOKWYnJNHVty5g6 +nDH+GcB2PDX820/a711K7R9VqbVXuZI0076s6qoQDERjrM2XvyMdPat18GvZyVOzmr6fd/em ++0d51XSF81ut1G501NRzuz/fEszgDLMMnlwA1pJOXHCnYfElYRcFryg1HddD6htej69tDfay +11VPbKp0nIIKp8TmxvLgDy4cQc4OPHHRVP0vZWcXVFd4tQUmpdFw3OGcVUdYzUcombMHcwkD ++5zz83Xm8c9V3I8CXaMZJO+tMSepJ11Wfo1t/hS4VuMja3ei1ay3g3XhvOmKWmqo6qiZqmpr +jK58Raz9iewNOHYOc9MLavaAbJ7rb77GR6T2lqe9uNJdoq+rthqWwe6lO2N7REHvIZlr3B4a +8hpx1IIC9/ALsvulsVsOzR+7NWBdJ7nNX01tFQ2cWunexgEHO0luS9r3kNJaC/AKj9xpcCfE +lxGb4V+u9Nag0zLpyOlpqS001yvEkL6WNsY7xojETg0GQvcSCc5yVrex9nrx+6ZtcFj05u9a +rXb6YEQUlHrOqhhjBJJ5WNiAGSST8pX2+8Q7RcjB31piMY/49Vv6NWY6Htl5smi7BZtR1xrb +tQ2ulpa+pMpk76oZE1sj+c9XZcCckZPio98ffDXuFxN7daY0ttzUWaKus19fcp/dSsdTMdEa +d0fquDHZdzEdCPBbf4fdB3va/Y/Qm2+o5KWS66cskFuq3UkhkhMrC7PI4gFw6+OAoO8d3H0y +9R3Lhz4eX1lwuVylfZ75eKWF/M4l3dvoaNo9Z73HLHyAeBLWZyXLeHZ8cJFTw4bfVWpdbUTI +9d6sZG+viBDjbaRvrR0mf3eTzSY6c3K3ryAqWSIiIiIiIiIiIiIiIiIqf+13+M/YPuKt/wCd +1isK4Fvij7YfaQflpFvZERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERET2fOtijwHzLKIiwV0W6/tjU/yz/7V8iIiIiIifIiIiYHsREHTHyJg +dPk6Iiz8+DhY8sIiIidPIAIs565P8ywAB4J8qYGc4T5fNERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERE808BgIiJ5oiJ4rXG9HDvs/xBWeGzbq6Op7qKQ5pKuN7oKumyQSI5mE +Pa046tzyn2Z6rv1stlvsttpLPaaSKloqCnjpaaCJvKyKJjQ1rGgeAAAC+lET7wRE88rOfH5V +hOnjgEj2p9/r7U8yURERETofHr86eWMn75RERE9nU9DnocH7x8lrDS/DPsjo/dC+by2PQdDH +q6/zmpnr5cydxI4Ye6nY71YS85c4tAJJPXyWz8Dy+8iIiIiIiIiIiIiIiIiIqf8Atd/jP2D7 +irf+d1isK4Fvij7YfaQflpFvZERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERET2fOtijwHzLKIiwV0W6/tjU/yz/7V8iIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIqf8Atd/jP2D7irf+d1isK4Fvij7YfaQflpFvZERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERET2fOtijwHzLK +IiwV0W6/tjU/yz/7V8iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIqf8Atd/jP2D7 +irf+d1isK4Fvij7YfaQflpFvZERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERET2fOtijwHzLKIiwV0W6/tjU/yz/7V8iIiIiIiIn30RERERER +EREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREWfE4WPZ8vh8qf +KiIiIiIiIiIiIiIiIn3wnsz0z1Hyp49QiIiIiIiIiIiIiIiIiIip/wC13+M/YPuKt/53WKwr +gW+KPth9pB+WkW9kRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERPZ862KPAfMsoiLBXRbr+2NT/LP/tXyIiIiJkDqTge1R611x9cLG22sLvo +LWG4FdSXuxVT6KvgjsVZM2KZhw5oeyMtdj2g4XBfrmPBp9ku5/i3X/o1lnaX8Gz3Bjdy7mS4 +4A/U1X+P9Wtp8Ru8NTsjsdqbdm02P3aqLPRxTU1MeYRvfLIxjHSEdRG3n5nY64GOmcrVXAZx +a6s4qtK6lqtZ6To7XctNVdPAaq3skbSVbJmvIa0PJLZGd2eYA4w9h81KPI80+fofYiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIs4K6RubvbtNs3QOuO52v7Np +5vLzsgqqgekyj+JA3MjvvNx8q8dnt6tuN+tJya32tvkt1s0VbLbnzy0ctM4VEbWPc3klaHdG +ysOcY6/Ou8Ii4jWGr9NaB0xc9Z6wvEFrstnp3VNbWTnDIox/rJJwA0dSSAAStf7KcUWzHENW +3Og2m1Bcbu+zxMmrXzWeppYomvJDBzysDS4kHDQc4BPgFtdFp3eXi64f9gL/AEult0tcm3Xe +spvS46OloJ6yVsJOGveIWu7sOIPLzYJAJHRbUsN6otR2S36htjakUdzpYqyn9Jp3wS93I0Ob +zxvAcx2CCWuAIz1X3J99RN44uOS1cMtsj0bo+lpbtuDdafv4YZzzU9qgPRs87R8NziDyR9Mg +czjjAd8fZ4zcVN80zqTXnELd6yss2rJYbjYW3SYmsDiCHvZCPVgpnt5C1mG5I5mtAOTKPWOu +dGbe2d+oNdaqtOn7bGCTVXKrZAw49nMcuPyNyfkXSNnuJzZTfu73uybU6vffKnT0Uc1cRQTw +xtje8sa5j5GgSAuGPVytpIi+a63S22O2Vl6vNdBRUFvgfVVVTO8MjgiY0ue9zj0DQ0Ek/ItR +7Q8X2we/GqqjRm1eqrjebnS0z6yYGy1cEMcLSAXOlkYGDJIA6+sT0W5f/u8FwetNc6O2609U +6s11qW32Kz0gHe1tdMIowT4AZ6ucfJrQSfYo1VPahcIlPdvc1mqr/PBzcprorDOYB8uDh5Hz +NUhNtd2duN4tPN1TtnrC3agtpcGPkpZPXheRnkljOHxu+RwC7aiLOCTjBz4/Ota7r8R+x+yE +Tnbn7j2mzVIGRQd4Z613zU8QdJ/OAux7a7kaO3d0RbNxdAXR9xsF4bK6jqX074HSCOV8T8sk +Ac0h8bx1HlnzXZllrS97WNGS4ho+cqNV97RfhG03erhp68bi3GKutdVLRVTGaerXtZNE8seA +4R4cA5pGR0K+H9cx4NSDjcy5/i3X/o0/XMuDT7Jd0/Fuu/RqTlLWU1bQQ3OmlDqaohbPHI71 +QY3N5g7r4DHXqo+bkdoDwq7Y3Oax3Xclt3uVO4slp7HSyV4Y4eIMrP2LI9nMV7druPfhc3au +8GndP7iC23apIbBR3ukfQmZx8Gskf+xucfIc2VIUgeD/AIPn1x86q93R4meMjhA4kLrfN2YX +X3Q2qLnLU0tuErpLZNRggNbQSkc1PLGzlBYfqslzXB3MbE9qN09Gb0aBtO4+grmK20XaLmYS +MSQSjpJDK36mRjstcPkyMggntyIiIiIiIiIiIiIiIiIip/7Xf4z9g+4q3/ndYrCuBb4o+2H2 +kH5aRb2RERERERERERERERERERERFn/V86x7en86IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiJ7PnWxR4D5llERYK6Ldf2xqf5Z/9q+RERERYd8En5FT2zbbR27vanaj2 +61/ajcrBdtU3wVdKJ3xGQRUdRKz12EOGHxsPQ+SnV+ts8HH2KZfw3W/pVlnZucHMb2yM2qlD +mkOH/dqt8R/6Vb81netHaR0Xdb1rmpo6TTNuoibi+tZ3kDKYYaQ9pB5mnIGCDnK6rsRq/YjV +ujqibh6k04dNW+tfTTR2KhFLTw1Ba17gY2saA4tc05x5hRi7SDimtejdvDovaXeX3I3Ateoq +eK5UdprXRVsFP3Mpe15aOjcmMnB8cLtPDLxs7HQ7CaJh3Z38tJ1c224u5udVI+q7/vpP8K7l +6nl5OuT0wpU6Y1Pp/Wmn6DVelLvTXSz3SBtRR1lM/mjmjPg5p9mQR95cmiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi+DUFrlvdhuVmgudVbZK+jmpWVlLIWTUz +3sLRKxw6hzSQ4Y9iqK3g7O3c3bjZzWu+28O6NLcbxaGsljo6Z0tbNVF9RHFzzVMpGOkhcQA4 +581K/skRjhcufQdNaXEZ/wDqWiU1UTyVU3Gpv9q7jB3ktXC1sEZLhY6O5CGSanee6utcwnnn +e4f+9YBzkE9Dhz+vqqwrhy2C0lw4bXW3brSzGSyMAqbpcCzElxrXAd5M75OnKxv1LQB7Sdn9 +PILU/EzxD6V4adra/cHUHd1Va4mls1sMnK+4VpHqR+0MHw3u8mj2kAwG4GeHjU/FJuzcuLHf +lktytMVzdVUcdTH+x3a4td0w09PRqfDRyj1SWtZ4NcFakckkkkn5fFYXB681ha9vtE3/AF3e +j/eGnrbUXOoGer2RMLuUfK4gNHykKq/gV2nr+MDiM1XxBbxU7LrbLNWNuU9PUNLoau4zEmng +wfGKFjM8nsbGD0JVtgw0gDGPAA//AHfIq4d3+zb3T3W3k1zuDrbeQjSAnq7jaDUzTXC4dxyO +lFOGPwyFjDmMHmPRoPKMrq3Y3DGuN0B44sdB4/545WjomR0HiSfBVl9onxPX7dPV1PwhbG+k +XOWoroqO+yUB5n3Ct5hyW+MjxYx2DIfAuGD0YczA4P8AhgsfDBtdBpxjYarU915KvUVyaMme +px0hYfHuogS1o8zzOPVy3q1pe5rGjJcQ0D5Sqid79Qa27QHjOh2Y0te5aTR1grZ6GkkDS6Cl +pqf/AIZcHMz60jy0hhOOhiZkZKmdbezN4QaHTbLDVbfXCvqhGGPu095qm1j3YwXjkeIgc9cC +PAUHtRWbWXZm8W9rq7Jea25aIvTI5z3gx7o2h8nJNBM0eqZ4XAkOHmGO6B5argqKtpLjRwXC +gnbNTVUTKiCVvhJE9ocxw+QtIP317kXTN5tH6g19tTqrR2lNR1lhvV1tc8NuuFJUOgkp6nGY +z3jPWa0uAa4jryuKqO4i+AfWfD3sm7d/cncKjueoay8UtBJbqFkkzGd82RznyVMmHPcO7AwG +46nqVYj2cfxL9uP5O6f70q1JNeTHFj2vacFpDh84OVGO/wDZx8Jmpb5cNRXbQlykrrpVTVtS +9l7qGNdLK8veQ0HABc49PJcZU9mfwZ0dPLV1miLjTwQRullmk1BUtZGxoJc5xJwAACSfYFXL +oHZDQfE5xbS7e7JWOrs23cNY6WWZ88k8kVppyBLUue8555j0YPIysGOhVrXFlstrbeLYO5bZ +7U6um01csQ9yxsvdQ19PEC30KaQAuZG4Y6t+qY0Oy0kLSOx/ZXbGaP09TT7xw1Ot9RSxh1Uw +Vc1Lbqd5HWOJkLmSPAP1bnDP7kBao4/OAfZ7a/Z+4bz7P26r07Lp+opm3G1mskqKaenmmbCH +x96XPY9skkf1RBaT4EKSXZvbq6k3W4XrTWarrZ6246buNTp41k7i6WeGBsT4S5x6uLY5ms5v +E8nXqtzb2bN6O3524u22utaNklHc4j3NQGgy0NSAe6qYifBzHfzjLT0JVdXZw631VsPxL6r4 +VtazPbDdamqpmQOyGx3akyWyMB8BLC1w+XEfsCtP8eqIiIiIiIiIiIiIiIiIip/7Xf4z9g+4 +q3/ndYrCuBb4o+2H2kH5aRb2RERERERERERERERERERETI9qy3HMAT5qpjd/i24kNPcQ2q9J +WXdu8UlnodWT0FNSMjp+SOnFVyCMEx5xy9PHKtjidmGNxOSWNz/MCvPI9qIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiez51sUeA+ZZREWCui3X9san+Wf/avkRERER3wX +fMqWtebx0+wPaRay3bqbE+8x2HVN3JoWVAgdN31PLB/hCCG473m8OuMKQ/68hYfsEVv4wxfo +l91l7YCwXe80FqdsbWxCtqoqcyDUER5Od4bnHddcZUpONxvd8Ju67c5LdPTNz4eE0Sj72PmX +bAayyTn9WJHj/wCQ061f2p/DXtroWwt3/wBPuvTdTaw1bFSXGKasa+iDH0cz3GKLuw5pLoGH +Je76rp1GOx8MfZw8PG7ewmiNydV1etWXfUFt9Lq2UV5hihD++kZ6jDTuLRhg+qPmp77bbf2H +arQdj250u6sdaNPUjaKjdWSiWcxtJOXvDWgnJPg0LsiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIo79oR8Tncj/M6T89gWsuyR+K5c/u0uP5rRKaqKDnaacWNV +tHo+LZfQlwdDqrV9G99xqon4fb7Y4lp5TnLZJiHNB8mNcehIKhLw77a8d+2TZty9h9q9R0Pu +rSiM3B9gp5ZKil+GWxCpYX8juhPdgc2B1OMKVnDR2lGsKncKl2b4pNMQ2W51VU23RXhlI+ik +pal2AxlZTu6NDiQOduMEgluOqsHvN1t1gtVbfLzWR0dBbYJKqrqJejYYWNLnvcfYACqP+Ijd +ndjjo3xmdoTSl8vVut4kptOWSgpXzSU1EHDM0jWggPkOHPecAZaM4aFtq2b+dovwoabtI1rt +9LBoe0RxUcFHX6cp20FPA3oIjNSNaYyf3T3FxccnmJObBOFLil0fxUbfyapsVG+1Xm1yspb1 +aJJO8NJM5pLHMf054ngO5XEA+q4HqFuxRs7Ri9z2Pg715LAXg1zaGgcWuxlktXGCD7R6vgul +dlLYaS2cLT7xBjvr1qe4SznHUmFsUTf+ipkLjdT/APFi8/ays/IPVZPY3f8AHjdD7R0H545W +kIoqdoNxVzcOe18di0lWCPW+sWS01seME0FM0Ymq8H6ocwaz+Mc/Uqtfh32z4z7Rc4t59hNt +9QS1csMgpr5JaIJxIyT/AAj4HVbS1xcMgvYC7BIB69ZS7OdpVu3t/uBDtlxf6LNC0zMp57mb +c6grreXHAlmg6Mliz1JaGkAEjmxhWK6qu3oGir3f6CdsgpbNWV8Esbsg8lNJIxzXDxBwCCPn +VZHY+WmC5bpbjasqi19dR2KmjY5wyT6TVEv6/wDo2q1Hw+8q7+2MsNJPobbbUjg30uG73C3N +OOvdPgjkPX2czApbcKl9qr1wvbZX6uc6WeTSVG6QkkkmNhYOvXyjAULXdskwuPLsKzHlnUPX +Hy/sSwO2SbnrsMz72of/APmrC9udXN3B280vr1tCaJuprLQ3gUxk7zuBUwMl7vmwObl58Zx1 +xlRV7WE/96rEP/Om3fk6hd47OL4l23H8ndP96VakmifOcKDfajcSx2121h2W0vXmPUWuIXG4 +vidh9LaQeV46eBmcCwfxGye1d07Ofhr/ALhOzMWp9R27uNYa4ZFca9r24kpKPHNTUx/cnlcZ +HDyc/B+DhSw8uqh5xP8AaJWnhr3VqNr6va2pv0kFDS1prGXdlMD3rS7lDDGSMY8c9VDbiJ47 +NZcYVNbNlLPabDt/pm53CKStqbndvUmcw5j9IqC0Niha71sBpy4NPkArN+GDZKx8Pmymn9tr +Jdo7t6Ox9bWXKP8AwdbUznnfKzqR3eOVrMfUtbkk5K2qRkYVUPEuG6G7U7St5tAMclzvWmau +XlOCX1DYoZTn5cuP38K2B7Q17mjycR/rXiiIiIiIiIiIiIiIiIiKn/td/jP2D7irf+d1isK4 +Fvij7YfaQflpFvZEREREREREREREREREREWgeOjXmsdtuHO8as0Hf6uzXiC42+KKrpSBI1j5 +SHtBIIwQOqrKPGdxU5/x3akHn0fGf/0E9+fxUg/48NSf0o/oLU141Ffb9qGq1XebjNV3euqn +V1TWPPryTl3OZD/GLuvgtsDjM4qGtDRvbqRoAwBzR/Nj4Hks+/O4qfs36l/pR/QVgXZz7qbi +7sbY6nvG5Grq/UFbR31tNTz1haXRxdw13KMAdMnz9qlj84wiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiez51sUeA+ZZREWCui3X9san+Wf/avkRERER3wXfMqmtAUNBc+1 +6ulDcqCmrKaXVWoOeGphbLG/FvqiMseC04IB6jyVpX6hdCfWLpr8CUn6NZZojQ8b2vj0Rpxj +mkEObZaQFp9oIjyCtWcbZzwl7q9P/i5IT8/fRKP3Y9/F/wBZfdifzGnXu7YEf97lpQ/+e9P+ +YVi3lwKfFD2sx/AhH/2TMt7IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiKO/aEfE53I/zOk/PYFrLskfiuXP7tLj+a0SmqSAMkgD5VhxPKceOOiqc1vbrbuB2t +Y0/uFHHVWqPVdPSxwVRzG+GnpGvpoznoWuc1nq+B8PNWyD18GTqT4nHn7FWD2xWntOUV+211 +bRsii1FcKa40lY9gDZZaaAwmBzyOpLXSStBPkMeSkVxY6n1SeznuV/e6UXe56VsbLhg+tyVD +6VtTkj+K52fbkrqnZJ6d0zRcO121Pb4oXXq7ajqqe5zADvRHBHF3MRPjygSOcB4ZcfYpq3a0 +Wi/2yssV/pYaq13GF9JXQzMD45IHtIe1wPQjlJPX2Z8lVb2XEr7HxXa80ppuZ82n32e4RucH +8zXR09Y0U7yfPpjr8p9qtc+X2rRfHHo6q11wpbj2ShgMtTBafdSFgbzFxpZGzOx/oMefvLQv +ZF7gUd72S1Nt86pb6dpq+urRCXZd6NVxgh+PL9kiePvKdy43U/8AxYvP2srPyD1WT2N3/Hjd +D7R0H545WkfIgIOHA5Hj0wcqpnjtp6bWPaI6Q0frZ2dOl2mbbySO9Q0kz2PmHyB0ksrSfJWx +xU1PRxMpKWCOGCnaIYoo2hrI2N6Na0DoAAAAAq/O2I01ph+12hdYSwwN1FBf32uGUACWSifT +SSSNJ8S1j44SB4NMhx8JSX4SX3HWXCDt3T6glcZ7npNlvllk6kxFslOxxPn+xBhUDOy+vp2s +4ptabN6jkdRVt1oaq1MikOC+soagv7vHm7kEpH+SVbF5Z8lWb2w2vaWqrtutqaGoE1dTtq73 +VU7HEuj73lhgyPa7klx8g+VT42I0dPt5spoTQ9WzlqLHp2go5mOGCJREHSNI9oc5w+8ufOht +DEku0Pptx9pstISf/rafqF0N5aG0z8xslJ+jXMxxRQRsggiZHHG0MYyNoa1rR0AAHQADwAUN +u1h+KtF91Nt/JVC7x2cXxLtuP5O6f70q1JMkDxIGUXBa81tp3bbRl717q2tFJZ7BRS11ZL5h +jB8Fo83OOGtHm5wCqj4YdEag48uL29b0bk0L5NMWOrju1fTvBdDytdihtrfItwwFw82RyEj1 +lbz188feXjLLFBG6WaVkbG/Ce9wa0fOT0C4+4aY0zdqk1d30zZq6oADO9q7bBNIAM4HM9hPT +2Z6ZUWuPHhb2Y1fsNrLX0OkLLYtUaVtc14o7rb6RlNJKYRzOglEYDZGPGWjIOHEEY656h2Sm +4+pNW7I6k0Zfa2arptGXiCC2PlcXGKmqYnv7gE/UsfE4geXeY8MKc3U9AMk+A9qqc1NVQcQP +as0Edkc2st1h1FR0/fM9ZgitUIMj/m7yE/fKtkLi4lx8ScrCIiIiIiIiIiIiIiIiIqf+13+M +/YPuKt/53WKwrgW+KPth9pB+WkW9kREREREREREREREREREReqqpKSthNPW0sFTE4gmOaJsj +Djwy1wIK+T9Tmm8n/wBzlo+U+50HX/ooNN6b5h/7nLP4/wAHQ/RVK2+VhuQ4n9aNprDWCl/V +rOGd3b5O65PS+gbyt5eX5uiulg03pzuIubTlozyN/wDg+Dr6o/iL2fqb039bln/B0P0V9NJb +6GgY6OgoaWlY48zm08DIg4+0hoAz8pXv/m+8iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiez51sUeA+ZZREWCui3X9san+Wf/avkREREQ9QR8hVZu3m0e61D2q1w3BrdtdU +QaXOo75Ui9yWqdtA6KSgqGxvFQW92Q5z2AYd1LgFZmsLUHF9Yb3qfhh3LsGm7RWXS511glip +aOjhdNPO/vIzysY0FznYB6AE9Fo3sq9Ba5292O1Va9e6Nvem62q1WamCmu1vlo5ZIvQ4G87W +Sta4t5gRnGMg+xbI489hb7xCcPtfpfSNNHVais1dBe7XSudympkia9j4mk9A50crw3PQuwCR +lQN2e45OJvh228o9g3bIiuuNiM1PbDdbbWx1UDHSOeYpIWYMoa97sYLTg469FZvw9a31xuNs +1pfWG5WkqvTWp66jzdLfU0rqZzZmuLe8bE71mMkAD2td1AdjyytiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi0Txzab1Dq/hS3A07pSxV95utZSUwp6Ggp3z1 +ExbVwucGRsBc4hrScAHoCtd9l9ofWegOG6usuutJXjTtxl1bX1TKS60UlJO6F1NSNbJ3cgDu +UljwDjB5SuG7TLdriG2o0hpKt2XrrraLTW1NQ293e1w808MreT0eFzwCY2Py856cxaG58lvf +hO1PujrPh+0fqXeahlptV11LI6qE8AglniEjhBNJHgcj3xhriMDxzjqoxdoHwYbha81hQcRm +wUc8+rLdHTi5W6lkEdVK+nI7ispj05pWgAObnJDGluTkHT9v7Tziz0XQt0trzZu11t/gaIRU +XC01lHUSOAxzSQtIDnE9TyhgPsC+fbjh44m+O3eO37s8SNtrrFpCjMYd6VRuomSUsb+YUVFT +u9cNec80h6dSS5zlZ9rvQOm9xdAXrbbUFGDZL5bpLZNHEMGOFzeVpZ7HMw0tPtaFVTQWLjO7 +OHWt4bpDTbtUaLusoc6obb5a211zWZ5JXiIh9NOGktOS3zHrtAXJaq4+uMniItE+2u1e1JtM +14Y6jqaiw26qqKwseMOa2V55IAW5BfgEDPrBSy7P3g9uXDRpK56l12YHa21VHFHVwQuD2W2k +YeZtNzjo95dhzyOgIa0ZwSZa/ewvXUU9PVwS0tVAyaCeN0csTxlr2OBBaR5ggkH5CVT/AKio +9cdmZxaHUNmt9RctC33vfR4uYtZcrRJIHPp+Y9BUQODcE+bWuPqvKtV2q3Y0DvToyi13t1qG +C62mtY3qwgS08uMuhnZnMco8C0/eyMFc/qGGap09daenidJLLb6qONjR1c50LwAPlJIH31Xj +2T+1W5+3estyKjX+3WptNRVlooYaaS72mekbPIKpzi2MytaHkDqeXPRSp42NZbuaA4ddRan2 +SgqXaip5aZr56WDv56Oic4ieojZg8z2gMHh6oc531OVrns2dz9/N09qb9d97qm53GClukcVh +u1zhLKisiLHGdvMWjvWMcGAP69Xubn1MDie0O4MdQcQNFbNz9rY436307SmkkoTIIjc6MOMj +GxvJAE0b3O5ckBweRkENUcLH2jnGDs9botD7qbSxXS6W5gpY6u92yrpK2TkGMylpDZndB64A +J8SSTlcXRbZ8XnaL7k2fUO69nqtL6JtjiwVT6B9HRUVO4h0jaSKU888zwAOfLvAczgAArYtN +adtGkdOWvSmn6QUlsstFBb6KFvhFBEwMY35cNaFAHjs4KNxancRvE5w2U9W/UTZo6+6223O5 +KxlZFjlrqUfVuPKOeMesXDmAdzELWdN2n/FtZ7a3R162es9RqqNnctqamzVkM734xzPpWuAL ++hyG8rc/U46LsPCnwe70b47zx8TfFbRV8EDKtl0gobtF3dVdalmO5DqfoYKaPlb6pDchrWhv +KSVZ4SSS4+JJJPtJWEWVE3tNtFax15w0Nsmh9KXfUNxj1HQVDqO10UlVOImsmDn93GC4tBc3 +Jx0yu48A+mNR6N4SdAab1dYbhZbtSR3H0iguFM+nqIee41L288bwHNy1zXAEDoQVHvtJ97+K +XazX2j7ZtBcr5Y9MV1C2RtbaabvHVtyMrg6nkdyuzhgjLY/B3O44OOk2NpbnrO9bXaSu+4tt +bb9U1tmpJ7xShnIIat0YMjeX6k56lvkSR5KFnad3XfPcAWLYfafarWl6ssrorpe7jbrNUTUt +RMTinpu+awsAZ1kfk4BczPwSpOcJmwFBw37K2XQDGQOvMzfdG/VMXX0i4SAd5g+bWANjb8jM ++a3Go7ccuwG43ETs83SG2+svcqtoqwV81smf3VNeWtHqQySjqwscOdmfULvhDIaWwj07xm8d +nC7TM0Hu5trV3yltjBBBPqK2zmYNHRoZXQnlnaPAEl56Y5guM3B4jONbjktY2n0btTLbdO3N +8ZrY7RQTsiqGtcHAVNZOeRsQcA7lBaDgZ5sAKwLg04aY+F/Z6HRddWU9dqG51LrnfKuDPdOq +XNDWxRk9SyNjQ0E4yS92BzYWvOOnjd07w/aUr9BaGu8NduTdad0MEUDw8WRjxg1M+OjZA05j +jPXOHH1R1132W3DNetG2S58Q+v6OeK9argNJZIanmEzKBzg+WqfnrmZwaG5+oaT15wp+oiIi +IiIiIiIiIiIiIiKn/td/jP2D7irf+d1isK4Fvij7YfaQflpFvZEREREREREREREREREREREX +sFRUgBoqJQ0eQkcP+tevrjqTlERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RE9nzrYo8B8yyiIsFdFuv7Y1P8s/+1fIiIiIizzO8nEffWEWQcHI8kyT4nKx4+PgvPvZQOUT +PA8gHEYXiTnxWEREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREROvk +SPmWSSTkrLXvYeZjiD8hwsEuccucST4581jA9i8xNM0crZpAPkcQvEkk5JJPmSepWF5Nc5hy +xxafaDgrLpZnAtfNI4Hyc4kLw8PAInzHC6Xu9s5t5vpoyq0JuTp+G5Wyo9eN3wJ6SUDAmgk8 +Y3j2joR0IIJC1LwjcF+n+E6s1fV2rWFdqB+o5oo6Z9RD3BpqOPJbG9jXFj5eZxzIAOgGAMkK +R3h1HyLOXEYLiR8pQEtILTjHUY6IXOccvcXHwyTlYXm2aZnRs0gHyOK8S5zjlziT7ScrCz19 +q8u9lxyiaQD2B5wvHzz5nxPtWERFnODkZHzFMk9SSTjHVZa97M8j3Nz48riMrxPVZy4eDj4Y +8VhE88rybJIwYZI9o8MNcR/YjpJHnL5HO/ynErAJaQ5oHM3BAPyeWFDzSnZobOW3e+/7u6uu +dXqahrbq+6WrT9Uz+96aR7u8d6S8kuqeV5PK08rcY5ubwEwmtawBjGhrWjADRgADwAA8B8iI +iIiIiIiIiIiIiIiIiKn/ALXf4z9g+4q3/ndYrCuBb4o+2H2kH5aRb2RERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE9nzrYo8B8yyiIsFdFu +v7Y1P8s/+1fIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIifL7E+RERERERERERERERERE8se1ZPXx659qwiIiIiIiIiIiIiIiIiIip/ +7Xf4z9g+4q3/AJ3WKwrgW+KPth9pB+WkW9kRERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERPZ862KPAfMsoiLBXRbr+2NT/LP/tXyIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIip/7Xf4z9g+4q3/AJ3WKwrgW+KPth9pB+WkW9kR +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERPZ +862KPAfMsoiLBXRbr+2NT/LP/tXyIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIip/ +7Xf4z9g+4q3/AJ3WKwrgW+KPth9pB+WkW9kRERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERPZ862KPAfMsoiLBXRbr+2NT/LP/tXyIiIiJ54X +n3E4j7408wjPUPMZ5SPnxheCLzfDPEAZqeWMHwL2Fuf5wtd72b87ZcPWk4tZbo3yS30FTUij +pmQwOnmqJiC7kZG3qcNBJPQADqeoXObb7kaL3b0Xbdwdvr3HdrFdWOdTVLGuYeZpLXMexwDm +Pa4EFrgCPvhdlRFloLnBoGSSAB8q1dorib2M3E3ErdqNGa+p7lqq3GqFVb20lQx0Zpjib13M +DDyn2O64OMraCIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIsgEnDR +knoB5/zLL45IzyyxSRn2PaWn+YrxRMjy6nyA9vsXhJPDFUeiSzMZOTgROeBJ/R8f9S9jmuYS +HNIIOCCMEH5lhOuHOAJawczjjo1vtJ8gvCCeCqa59LLHOxnwnQvD2t+cjOF7PDp5hYRap4h+ +JfbDhn0k3U24Vzc+qqw4Wy0Uha6tuD24yI2k4awZHNI71W58zhp6zwdcUzOKvQd31ZLpB+na +yz3V1DLTNkfNC+NzQ+J7JXABzuXIe0eBGcAELfnmB5k4A+VeT4pYyBJG9nMMjmYW9PvrxRMe +zPzAZXg+aKOpFG+VjZzjETnASH5A3xJ+8vY4Oa4te0tI8QRgj7ywi844ppciGGSQjxDGF2P5 +l4va+NxZIxzHN8WuBBH3isIiLyZHJICYopH8vU8rCcD5fYsEfzLCJ08yvOOGeYHuoZJC3oeR +hd/YvFzXMJa9rmuHi1wwQssjkldyRRPkd48rGlxx95ez0Ou/eVT/AFLv+xYNHWgZdR1AA6nM +Lv8AsXQd8d0qTZTaXVG6VZa57k3T9A+pjpIWOJqJSQ2NhLQS1he5vM/GGt5nHoFp/hN47Ntu +J6P9TslMNL64gjMktkqJ+8ZVtAy6SklIHeAeJYRztHX1gCVJlERERERERERERERERERFT/2u +/wAZ+wfcVb/zusVhXAt8UfbD7SD8tIt7IiIiIiIiIiIiIiwJIz4Pac9B6wWevsRERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERPZ862KPAfMsoiLBXRbr+2NT/L +P/tXyIiIiIfgu+ZVZ7bal1HL2ulxs8t/uT6H9U1/i9GdVyGLkbb6otbyc3LgFrSBjpgexWme +C9FwcW26sc0kEU0xBHiDyOVYfZB6j1Be9x9xYbxfbjXMZYKSRramqklAeapvrAOJwep6/KVN +7ii4XNHcVOjKDSeqbvcrRPaaw1tBcKCNsr4XOYWva6N5DXtcMdMg5AIPkezbE7KaW4fNsbZt +Zo6WtnoLc6aZ9RWEGeoqJXc0krwMAE4AAHgAB18T39ex1PUMbzvppmt/dGNwH8+F6/Hw6r2Q +f8Ii/lG/2hVPcDJ//GPa5/lNW/lXK2BsM72d5HBK5g+qawkfzrw8fBERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERfBqCqu1FYblW2G3xXC5wUk0tFSSyGNtRO2MlkR +cASOZwAyAcZVP273FFx572aR1BrGK3XzR+gLMC24usdI+30sTXSCMMfVPPezO5nNaWtdjz5R +1Uxuyju11vPDHcau8XKqrpm6xuEbZKmd8r2tFLRnlBcScZJOPaT7VMpD4Ku/jJ3X40dc78Sc +MmyGmrtp63y07KiCvt0gjlutIR69XJWdBTwNOWlrS0gt5XEkhq6IzsoOIGrtvu1ct9rENROb +3hpzLXSjvPHHpPT+ly/eXp4W+Jrfvhu4hqXhh4ibtWXG0VFwjs2LhUelS2yebHo88E5Jc+Bx +czLSSOV2QGuBBsu3H15YtrdB6g3D1TI6O2acoJq6qDB67gwdI2jze52Gj5SFVNY5eMHtJtaX +ittuq/1N6JtM4a+A1stPa7eHZ7uEMj9epn5RkuOTgZJaOULnda9nXxU7C2ibcfaPd8Xqussb +qyaGyVNXQ1zWMGXGJrjiUgZPLkEgdAT0Uouz04wbzxH6Tuej9w3QnWulY4pZqqOMRtuVG8hj +ZywdGyNdhr8AA8zXADJAl6uI1fqqyaG0reNZ6lqRT2mx0U1wrZfNkMTC52PaTjAHmSAqkNn9 +v9bdpTxM3zcDcasqqHR9pLJa1sJP97UfORS22B3gHOAcXPA/5x+MkK2/S2k9O6G05RaS0VYa +G0Wm2wiCioqaPu4YgB0HTqevi45cfE5Kqt3l4pOP3dup1natJ6XuujdO6OdWR3x2n6V8LaVl +OXCUTXCTDiRyu6MLeYfUlbs7IW/Xy/6A3LqL7ea64ysvls5X1dS+Zw5qecuILySMkDPzBT9Q +5xkKu7jH3U409fb9TcMmyGmrtp22yQMqIK63SCOW6UjgOarkrOjYIActLWlpBBa4kkNXRm9k +/wAQNVbDfLhvvYf1QlvO6Ay18gMns9J6Z6+fKvVwr8Te/XDpxCU3DDxFXasuFpqbhHZh7oVH +pUtsqJcejzQTklz4HlzQWkkcrsjBBBtPw4OcHN5S04I9hXqq6ylt9JPX11TFT0tLE+eeaV4Y +yKNoLnPc49A0AEknwCpW43+MDU/EDuXMzQN2ulFoLSr3UdsdTSywtqnvOH1cvKRjvC3DA7wY +B5lysl7Pe4V904QNAVtyrairqJIq4OlnldI8gVswALnEnoAAPkUiURRe47uIbezh/wBLaaqd +ntF0F3n1LWTW19bLTS1ctHUBodEyOnZ0e6RveEFxODGfVKrW1xrzizdvbouLiE1Lq+iu1ZXW +640lvrqk0wippapoa5tNEWthBw71S1p9o6q8+rAFZUtAwBNIB/SK9SL471ebVp2z12oL9cYL +fbbbTyVdZVzuDY4IY2lz5HE+AABKpB4w+LnWXEPufV6j0zcrva9F2R5t1jp4ZZIR3biT30vK +QO9m5C7B6hrA0fBKtj4Ma2ruPCptdW19VNU1E2nYnSTTPL3vPeyDJcep6ADr7FoPtbdbXTTO +xWlbNZ7pU0NTeNUNc99PO6N7oYKaUublpB5eaSMn5WhRv2z7PDiW3N2803uJb95LbQ0mprZB +dKanqrlXCZkMzQ9nNgYzykHp7V3XT3ZjcT1pv9sutRvnZjFR1kNQ/kuVeXcrHhxwMeOAVZ/V +tiqXVLHQsdFUOfzRloc0seT6pB6EEHBHsKqx4/8AhGfsHeqLid4f21Fgt8FxiluNJbzyCzVp +dmKpp8fBhe/1S3wa4gD1XYE6+Ezfun4jtkLJuK9scV3Adb73BGMNiuEWBIQB4MeC2Ro8g8Dy +W4kRERERERERERERERERFT/2u/xn7B9xVv8AzusVhXAt8UfbD7SD8tIt7IiIiIiIiIiIi8ZJ +oYQDNLHGCcAveG5+QZ816/TaE9RXU/8AXM/7V6a2tohRVBFdT/4GT/l2fuD8qpX4cr1dpOKT +QcdRea58J1hT8zZa2QtLfSD0ILsYx7eiuu9MovOupv65n/anptF+/qf+uZ/2r2seyRvPHI17 +T4OaQR94jxWURERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERET2fOti +jwHzLKIiwV0W6/tjU/yz/wC1fIiIiIjvgu+ZVDWbWmk9u+1fvusdc3+jslkt+qr76VXVby2K +HnoqiNvMQD4ve1o+UhWHe/W4Tfs/aR/9bd9Femu40+FCSgqo49/dJFz6eVrR6W7qSwgD4PtU +HOxw/wAZW4/3O0n521SP7UnWur9C8P8AY7povVF1sVZPqqnp5Z7dVPp5HxGnmcWFzCCRlrTj +5Ftjgmvt71Rwpba33Ud2q7pc620yvqKurmMs0zhW1DWlz3dXENa0ZPkAoe8XfGxvHuHvBJw0 +cKM1fFPBWPtNXcLTg1tzrG5EsUMn/IQx4cHPBBPK8lwaOvEWvs/OO+00bNW23fuCk1I0mb0V +mqK7veYeAM+O7LvL2Z8/Nay3f44eKW2bf1Ww25lfeNM7h6ZvUL6i9UUnodZUUzIXgwVBiIDi +S6N4kZ0kbgnJHMbfNv6mordH6VrKuZ8s9RaLZNLI85c+R1NE5zifMlxJJ9pKpR0fu7rjZzi9 +3Av22enfdrVl3u9+sFlp+TvOWrq6oxseI/8AlC3yaehOM9AVuvXPBb2iFZaajdK87q1N51HF +G6tmtlJqio9OZgFxZFy8sJeMf4Nhx5NzgLc/ZqcYmt946i77NbuXV901DZKL3Qtd0qBipqaZ +jwyaGc+L5GFzHB59Yt5+bJaCp5jw+XzRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERE+VR37QcY4N9x2Do1tHSBrfID02DwHktZdkj8Vy5/dpcfzWiU1UXyXe7WqwWys +v97r6ehoLfTyVNVV1DwyOGFg5nue4+DQBk+XRalruMzhSoaSWsn4gdFujjaXEQ3ATPxjyYwF +7j8gBKrxq6yr48eP23as20sda3SVkq7Yam5y07mBlvoCHGol8mPlc0hjM8x5mjxzidvaGWm8 +ah4QNyIbO2Q1DKemuEoZkn0eKshlm8PLu2u/m9i1J2SOrNNXDh8u+jbfPAL9ZtQ1NXcacY71 +0M8cXdTY8S39jczPgC0DzU1LvfbNpq0VmpL/AF1PSWm1Qvq62oneGxRQsBLy5x6AYBHX2qrL +st4JtQ8Ve4GsrBC+GwR2i4PLeXDGtqaxpp2EeRxkgfxT7Fa3jBwol9p/rGp0twn3a3UdR3Mm +pbtQ2iQ5wTEXmaRo9uREMr29mPoSk0hwoWO9MphHWaurqy81MgBBkaJDBEOvkGwkD5ypXrV/ +FDgcNW6TR4DSV0IHlkwOyfvqIXY3f4utzft5avzaoVhiL4rxdrRp62Vmob7X01Bb7dTyVFXV +1DgyOGBg5nOe4+DQBnr06LU1bxm8KVvpJKyff/RbmRAuIhuHfSYGfBjA5zj8gBKryfV1nHb2 +gFBrPbexVrNI2SttklRc5YHRiO30Bae/lP1D5XMIYzPMctHjnFusj+8kfK7oXuLj985/61XH +2k3FLdr7c4+EfZySauu11niptSOofWklke4CO2Mx4ucS10v+iz92F0/iU4W7TwwcANHZqlkE ++r71q+0VWoq9nXml7is5KZjv+aiBIHtcXu8wBLrs6Pib7e9f+Tr/AM+mW5dxd1tuNpLVSXvc +zWls03QVs5paeevl7tss3Lzcg6Ek8oz8gWv/AH63Cb9n7SP/AK276K7BoXiV2D3O1DFpLb/d +fT9/vM8Us0dDR1JdK9kbS55AIGeVoLvmBWyx0c1wPVhy1w6EH2j2Kp/tI/jx6D+1dh/PXq2a +s/4dU/y8n+0V6U+8qy+0O4lNQ7va6ouD7Yzvro6avipL86idzGvruYclE1w6d1EfWkPweYdT +iM56/wAavDdp7hj4KtA6Jt5gq73V6xZV6gubG9aysNBUfBJGe6YCWMHsBJ6uKnPwS/FL2p+5 +yL8rKoZ9snqB8l32v0m1xLYaO53RzR5GSSOEH/6yVtfbrtM+E3RuhNMaLM+tom2O0UVtLm6f +Z3YMMLGE9KjOMt8h95SD2b4tuH3fqrFq233Fo6u7kF4tNXG+krnNAyS2KQDvMDqeQux54W3/ +ABGV1Ld3Q1BuZtbqzQFziZJT3+zVdEQ8dGvdG7u3/O14a4fK0KvXscdW1sN23M26qXkQmmor +1FE44dHIyR0EpA+USRA/5LVZuiIiIiIiIiIiIiIiIiIqf+13+M/YPuKt/wCd1isK4Fvij7Yf +aQflpFvZEREREREREREUQu0j0BuRuBt1pGg210vfb3WUt6mmqYrTE9744zTkBz+TqGk9PnVf +3vbOKnHTaHcMfJ6HU9P9a8XcN3FSxrnv2i3DDWgkk0dTgAePmtZ2Wy369X6ksFgt9XV3isqm +0tLSUzHOmknJwGsA6l2emB1ytne9s4qvsQbhgZP/ALzqD/1oOGziqyP/AMEW4f8A6nU/9qtO +4KtNar0hw2aT09raz3C13mlNUamluDHMnZmocW8wf1BIII+RbwRERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERPZ862KPAfMsoiLBXRbr+2NT/LP/ALV8iIiIiw74 +J+ZU06h2g01v12muq9p9XV1yo7RfdU3kVE9ukYyoZ3NLNO3kdIx7Rl0TQctPQnwPVSz/AFoH +ht+vrcr8IUP/ALIvVV9kNw3QUlROzXO5JdFDJIA64UOCWtJGf70+RaU7HD/GXuP9ztJ+dtW9 +O10+Ljp77r6b82qFtHgyr6y1cCuhLrb2uNVQ6WuVTThviZWVFY5mPl5gFD7sgLNabzuruNrG +7hst8oLRTspXy9XgVNQ/0hwJ8z3bAT44cR5q1DoRj5OvyKq7titPWSj3E2+1PSwRsut2slZT +Vrx8KSOnmAhc75R3j259mPYrNtts/qG0fn+A7T+awqq7gtsdsvPaR6onuNOJX2q46puFLnwZ +Ox8jWu+8Hu/nVt0fR7PkcMfzqp3hBhitXafaut1AwQU4uOrohGzo3lDZ3BuPYHAED5ArYPv5 +REREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREUd+0I+JzuR/mdJ+ewLWX +ZI/Fcuf3aXH81olNVFwmuNI2zX+jL7oa9TVEVBqC3VFsqn0zg2VsUzCxxYSCA4AnBIPXyUL6 +3sfuHqWlkjtu4W4lPUlv7HLLU0MzGn5WCnYXf0go9WHVO7/Zk8QVHtnetRx6h27v0kNfNGIe +7irKOR/dmpYDkw1EZa4EAkHlI6ggq2espLfe7bPQVsENbb7jA6KaKWPLJ4ZG4Ic0+Ic13UfK +q1NzuzK3h211zPr7hK3C9EgfI99PQy3N9vuFCxxyYmVA9SePOAOYh2AMgkZMUN+NV8V911r/ +AHDt3tytR6ovcc8FK+yR3o17fSnkckDmxnkdLkt9TqQSAcHoLYOCThhp+GHaOOyXMxT6tv8A +Iy4ahqGYLWzcuI6Zh82RNcRnwLnPcOhCkH/N/MoZdrDZJ7nwwUtyijLo7PqegqZSPANkZLED +/O8Bd+7O6/0l+4PdvhSvaXWuGstkwB6iSOrleQflxK1SPWsOKP4tu6X3I3P8g5RC7G7/ABdb +m/by1fm1QrDEXB670da9wtFX7Qd8lqIrfqK3T2uqkp3BszIpmFjiwuBAcATjIPXyKhfXdj7w +8y0krLbuFuHT1JGIpZqmimY0+0sFOwuHycwUfdO6t3f7MviEo9rb7qJmoNur9LDXTM7ru4qq +jlf3Zqo2nLoaiItcCA4g8pHUEFTn44+Jaq4bNlJNTabgM+otQzi1WGUx5ip5XRl5qXg/uGAu +a3zcWg9MqungX3j4bdndYXXeffa7akuOt5JpWWtsNoNa2m70EzVb5TI3mneXuaDjLQXHOXdN +q8e3G9sRxBbERaA24rNRTXVuoaK5EV9n9Gj7mKKoa71+8d1zK3p862b2fHF/srbNrNueHOtr +r4zWUs1TRNZ7lk0hllqZZWDvw/wLXDry+Jx8qk/xJcMug+KPStq0hr+7X630louDrlBLZ54o +pDKYjGWu72OQFvKfYDnz8lHf9aB4bPr63K/CFD/7Iti7Cdnpsvw67j0m6Gi9TazuF1oqaqpY +obpW0z6flniMTyWxQMcSGuOPWxnyKlAepyqnu0i+PHoP7V2H89erZqz/AIbUn2zSf7RXpUXO +0G4m7tw67QR0ujxLHqrWD5rdbatrQW0EbWgz1HyyBrgGDyc7m+pwYMcBO9nC1w/TXTczdq56 +lrdfXB0tLSCnshqobfSu+G9shkaXTSnPM7HRvTPrOXau0N4y9keI/afTukNsqy/y3C26iFyn +FwtPorO59FmjyHc7snme3pjwz7FIfgR4wdlbvt/tjw60tdfG6yp7SaB0clrIpDNH3srgJ+c9 +OXwPLgnA6KRW6nDPsZvbd6S/7o7f0d/uFDS+iU0808rCyHnLuXDHjPrOcc/KukS9n1weyxvi +dstb2h4LSWVtU1w+YiToVX9x38K9n4QtYaP3M2Tvd1tluu9VMaOGWqMk9sr6bkeDFKfWcwte +0jmyQQQSQVarsxrio3M2h0VuJVxCOfUlho7nMwDAEskQL8DwHrcxwPauw6ku1FYNPXW+XKUR +Ultt9TWVEjvBkccTnOJ+QAFVh9j1bqqv3P3M1WY+WGOxU9I/HgHz1jZQP5oHf61aaiIiIiIi +IiIiIiIiIiIqf+13+M/YPuKt/wCd1isK4Fvij7YfaQflpFvZERERERERERERF6qtj5KWeNgy +58T2tHtJaQAqqNjOD7iZ0rxDaN1jqHZ+70Nltmp4a+rrH1NIWQ07Zy4yENmLscvXABPyK13x +6g5CwiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIns+dbFHgPmW +URFgrot1/bGp/ln/ANq+RERERHeBCqh2xB/Xgrg/HT9VWoevl+11UrXvnC+e4/tbW/5rN+Tc +qtOxxaW7l7j5BGdO0nj/AJ2xb07XME8OOngATnWFMB/6rULcfAW1p4PNrGvYHD3HnDmu8HD0 +6pyCFXtraz7pdmnxS1GvNMWOS46Hvcs8dEZQRTXG2yvD3Ub5R/g54iBg/CBY1+C1xClR+u3c +Of6nhdHaa1r7pFmRbfRIfh/ue+7zkxnzx97yVevFlunuzv5qy3737g6Znsdhv8M9HpamdkRN +oqcjmEZODJ60gLpcAOcTjo3AvL22GNDaPA8PcO0/mkKq/wCBlrv1x3XDsYBk1b1/9K5WvR9Z +Gf5Qz/OqoOFEEdqTq15HT3U1f+TqFa7jCIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIijv2hHxOdyP80pPz2Baz7JJpbwu3MOGD+rS49P8A6lolsvjC4ydPcJVrsDqz +SNTqS76kfO6koo6oUsbIYSwSSPlLXY6yNAaGknrnAWy9h949P7/bV2PdXTVJUUVFeWytdTVO +DJTTRSOjljJHR2HNOHDxGFDfc/tGd0dieJ2+aK3V2mmpdAxOFPQU0bWtr3QAnluEM/wJ2yeJ +jzygYblrmuzuGk7TDhAqbWLjLuBcqeTk5nUctjqPSAfNmAC0nPTo7qoGb37gXvtFuKrTmm9t +dNXCmstJBHaKN07B3sVCJXSVNbUcuRE3L3kAk4HKMlxwrlKWnjpKaCkiJMdPEyFhIwS1jQ0f +6gFF/jx4u6Thq0B7haWqIpdf6lgey0xfC9z4PB9bID4cvURg+LxnqGlag7NvhCq7LTs4nd3a +SWo1NfOeo0/TVoL5aaKQkurpebr30uTyZ6hhLvFwxYH18zlFr/f7aqm3t2a1btdUOijkv1tk +hpJZB6sNW0h8Dz7AJGtyfYXKvPs0uIH+4trzUPDBu882J9zubjbTWu7ttJd2fsctLIT0b3vK +3lPhztA+rCtM6gkEEEdCD4j5CtY8UIzw27pdD/xRuf5ByiD2N4Ldu9zQQR/3btR/+xqhSg4s +OKGwcKu31FrO76dqb7V3auNut1BDMIGyyNYXvc+UtdyMa0DwaSS4YHiuR4X+IvT3E/tfFuRY +bRU2Z0ddJba+hnkEppamNrHkCQAB7SyRjgcA+tggEKKe5XaNbn7F8Td80XuxtLLS6CjeKagp +o2NbXmBpw24RT/AqGyeJjyGgYaC1wdncVN2mPB/UWttyl3AudPIWczqOWx1HpDT5t5QC0n2Y +dgqBu9Wu7x2i/Fbp3T+2+mq+mslJBFaKR1Qwd7DQNmdLU1tRy5bE3MjyAScDkGSThWwbl7J7 +W7w2G26a3N0hS6it1qkbPRxVTnt7qQR93zDkcDkswMdVrf3g/CF9g6y/19T+kUX+0Y4Wtgdo +OHiHV22u2dusV4dqa30RqqeSZzzBJFUl7MPeRgmNnl9Stjdnlw5bJ1mxG3W9FVt7bpdaxPq6 +ht3e+XvWysqpo2O5ebkyGgAdPL2qbKIiqg7SJpPHFoTlHhbLCP8A7NerZ6lrpa+eOMZc6oe1 +oPTOXkBQu0l2l+3ureIyHYqn0Jc4LdXXg2Gh1A6rae+q+8MTC6n5ctjfIA0O5yRzAkDriR26 +mxe0u9tPb6XdPRFBqGO1PkfRipdI0wl4Afgsc3x5RnPsWu/eEcIX2DbL/X1P6RRE7TDhn2N2 +Y2c0vqLa7bmgsFyrtTiiqKimklc6SD0SZ/Iedzhjma0+HkpC8C3DjsnbNm9rt56Hb23xa1ns +npT7xzymYzPdLG9+C7lBLMjwWsuJbjp374buJttt1LtrH/czEDaejpnAA3aI4L62GqAIbMCS +O6OQ0DDhkhw2pYu084R7raG3Ov1herPUhnNJQVllmdOw/uQY+Zjz8zuqg7xY8RN949N2tIbW +bM6UuJtVBUS09qhqW4qKypnLRLVytbkRRNYweJ9VjS52PAW2ba6MptuNu9M6ApJhJDpy0Ulr +ZJ4d53UYaXfMXBxHyFRI7TjietO221lZslpy5RS6s1rTmCtjieC632txBkfJjq10wHdtB8Wm +Q+GM9r7NbYqu2a4fIbzqCifTX3XU7b3Uxvbh8NLyctLG4eIPIXSYPh3qlgiIiIiIiIiIiIiI +iIiIqf8Atd/jP2D7irf+d1isK4Fvij7YfaQflpFvZERERERERERERETA6YA/mHVZznxWERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE9nzrYo8B8yyiIsFdFuv +7Y1P8s/+1fIiIiIi17Q8Pmyds3Mk3koNtLNBraWeapfe2976QZZWOjkfgv5AXMc4Ehvg4+1b +C+ZYexsjHRvaHNe0scD4EEYI/mK6Btlw/wCy2zNbX3Lazbe0aZqrpE2Cslou+Lpo2u5mtPeP +dgB3XAx1XLbj7Vbc7vWKLTO5uj7fqO1wVLauOlrefkZM0FoeCxzXA4c4ePgSuT0jpDTOgtNW +/R2jbJTWiyWqIw0VDTc3dwMLnPLW8xJ6ue49STklay3u354adEXuj2m34v8AZKc6gojXNo7z +bzU0ToQ8sa6V3K5jHFzXcuRnpnotYUemezI07N+q6mg2WhfEe+Ezq5lQ0Y6giB8j2/e5OvsU +LuLfdK18b3EnoTajY+ilrbJag2xW6qbTmFk5llD6idrMAsgjYzoSB6sbjgDCt8tlDDabfR2y +jcTDQQRU0Jxj1ImNY048ujQui6U4e9ktDa5rdzNIbaWe06puBqDVXWn77vpTOczZDnlg5zkn +DR4nwythjoQR4jqFr3T3D5snpTcGq3W03tpZrdq+tfUyVF4g73v5HVAImJBeWAvDnZw0eJ9q +2CiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIuG1jo3Su4Omq7RutrF +S3myXNjY6uhqebupmhwcAeUg9HNaRgjqAvg252u292i0+/Sm2ekaDTlokqX1r6Sj5+R072ta +6Ql7nOLi1jB4+DQuv73cO+0vEPZqGybqabfcYrZM6einp6p9NU07nABwZKzqGuAGWkEHA8xl +ds0NojSu22k7ZofRFmhtVks8PcUdJCSRG3JJJJ6ucSSS4kkkkr4txdq9uN27J+p3cvRVp1JQ +NJdHHXwB7oXfuo5Bh8Z+VrgtASdmTweyVRqf1B3pjS7m9HZqGpEP9Hxx99bz2u2W2r2Ws77H +tfoW1aeppsGd1NFmaoI8DLK4l8nzOOB5ALuy1frDhi4ftwNYu3A1vtNY75qF7oXOr60zyPPd +ACMFned2QA0Dl5cHHUHJzs8Na0BrGNa0AABrQAABgAAeHREQ4x18FCzjm7P+n4gKmTdLaual +tmvo42trKWZwipr0xgwwuf8A8nUBuAJD6rgAHYwHLYfAlHxKUu0NRauJOOpjuFrrzQWhlxZ/ +3R9EiaGuM7wSJG83RjjlxDSSSMKQV+sVn1PZK/TeobbDcLXdKaSjraSYExzwyN5Xsdgg4IOO +hC61tjsztXsxQ11s2r0NbdM0tzmjqKyKiMpE8jGlrHO7x7jkBzgMEDqV6t4dldt9+NInRG6G +n/dW2CdlVFyTOhmp52ggSRSN6sdgkewgkEFfXtXtRoLZXRlJoDbexNtVmo3PkbF3jpZJJHHL +5JJHes95wMk+wAYAAXluLtTtvu5Zf1P7l6JtOo6BpLo466AOdE4/VRvGHxn5WuHy5Wgn9mRw +ePqzVfqEvTWl3N3DdQ1Ih+bl8cffW9Nr9mNrNl7O+x7XaGtenqaYtM5pYiZqgjwMsriXyffO +B5ALuny+aLrO4m2W3+7Wnf1JblaToNRWf0mOs9DrOfkE0YcGPBY5rgQHvHj4OK+vReidJ7da +YodGaGsNLZbHbQ5tJQ0vN3UIc4vdjmJccuc45JPUrm0RFr3XHD1sluVqyh11rzbOzXvUFtZD +HSXCq73vYmRPL42jke1pDXEkZB8VsRz3ueZXOJcXF5OepcTnP860vZuD3h5sG8Em+lq0AyDV +klTJWiX0qQ0sdVJnnnZT55GyHJOfAEkgA9VuZF1LcvaTbXeOy02nd0dGW/Utto6kVkFNWmQN +jn5HM7wGN7Tnlc4eOOq5nS+l9PaK07b9JaTtFPa7NaoG01FRU4PdwRAkhreYk4yT4klejWOh +9Hbh2KbTGu9L2vUFpnOX0dxpmzRc2McwB6td/GaQR5EKO1x7M7g+uNa+tbt/dqLnOTBR3+pi +h+80lxH863DtLw97MbGU00G1m31rsclSzkqKtjXS1U7f3L5pCXkfxQQ35F9O+dRufR7QaqrN +l20rtaU1vfNaG1EPetdI0gua1pODIWB4ZzdOctz0yoJcKXZ7671lrgb+8XTqmrq6ipFyhsVx +nM1XXVBILZa459SMYBEOcnADuVo5TZOPAeX3sIiIiIiIiIiIiIiIiIiIqf8Atd/jP2D7irf+ +d1isK4Fvij7YfaQflpFvZERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERET2fOtijwHzLKIiwV0W6/tjU/yz/7V8iIiIiIiIiLQnEDwT7G8SF6 +j1Xrq33ik1BHSsom3K2V5ieYWZLGOjcHRuxk46A9fErRUfY+7DsqRI/czXUkIOe55KNp+bnE +ef8AUpI7EcKGx/DnHNPttpTu7rVxiKpvFwm9Kr5WebBIQORhIGWsDQcDOcBbf8ySiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiJ49CngiIiIiIiIiIi +IiIiIiIeviiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKn/ALXf4z9g+4q3/ndYrCuBb4o+2H2kH5aRb2RERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE9nzrYo +8B8yyiIsFdFuv7Y1P8s/+1fIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKn/ALXf +4z9g+4q3/ndYrCuBb4o+2H2kH5aRb2RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERE9nzrYo8B8yyiIsFdFuv7Y1P8s/+1fIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKn/ALXf4z9g+4q3/ndYrCuBb4o+2H2kH5aRb2RERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE9nzrYo +8B8yyiIsFdFuv7Y1P8s/+1fIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKn/ALXf +4z9g+4q3/ndYrCuBb4o+2H2kH5aRb2RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERE9nzrYo8B8yyiIsFdFuv7Y1P8s/+1fIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKn/ALXf4z9g+4q3/ndYrCuBb4o+2H2kH5aRb2RERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE9nzrYo +8B8yyiIsFdFuv7Y1P8s/+1fIiIiIiIiIiIiIiIOvgiIiIiIieYHmURERERERET5kRERERERE +RERERERE88eaIiIiIidME5HT5URERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERU/9rv8AGfsH3FW/87rFYVwLfFH2w+0g/LSLeyIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIns+dbFHgPmWURFgrot1/bGp +/ln/ANq+RfJcrxaLMyCS8XaioG1VRHRwOqqhkImqJCQyJheQHSOIOGDLjg4BwvrRF8lwu9ot +JpW3W7UVC6uqG0dIKmpZF6RO4Etij5iOeQgEhjcuIB6dCvrREREWfDx81jzxkIiIoscQXaH7 +T8Oe5lZtbqzRWrbpc6GlpqqWe3ClEHLPEJWtHeSNcSGuGemMqQVJuJpqbbWm3Xrah9usE9ii +1FJLUs9eCjfTioy8Nz6wYRkDPXoPEKNuxXaS7Qb6brxbU0GmL9ZKm6yvhstbXOidFXSAcwje +GHMT3gEtByDjBIJClvkEFw6j2p98IiIiIs9c9B18lDvcvtOtkNtd36raursN+udLaaw2+63u +j7t0FNO08snJGTzStYchxGM8p5Q7opfUlXS19LDX0M7J6apiZPBKw5bJG9ocxwPmC1wI+Qhe +1Fx+or3S6Z07dtS17JH0tnt9TcZ2xAF7o4InSvDQfFxawgfLhRk2D7RfaTiF3Ptu1WltE6ut +lzukFTPBUXEUpgAggfM4Hu5HOBLWOx08cKVftwcoiIiLW2+3EJtfw6aTZq3c29vpYql7oaGi +po++q66UDJZFGD1wCC5xIa3IyeoBivQ9sBsRU3M0tZttrekonOAbVf3pK9oz1LoxJ4fI0kqb +ulNTWrWmmLTq+xPndbb3RQ3CkdPA6GQwysD2c0burDgjIPULlERERERERERERCcDOPBRH3p7 +SvZ7Y7dC/wC1Oo9B6yuFy07UNp6mpoBSdxI4xMkyznlDsAPA6gdQVLWnmbUU8VQwENmjZK0H +xw5ocM/eK80yB4uDR7ScAfLnyUN4+1G2Gl3kG1/uNexaDcBa26lJj9E77n7vnMeecQc3Tn8c +etjCmS5pa4tcDlpLTn2g4WFkDmcGjzICiDtZ2mezW7W6Vh2osOhNZ0lx1Dcm2umqqsUncMlc +SGueGSlwb08gStn8UnFloDhW0xbbzqygrrtcb3LJFbLVROayWbuwDJI57+kbG8zQT1JLsAHB +xyvDVxJ6G4oNBS630VTV1C+hqvQblbq0N76kqOUOaC5pLXMc05a4eOCCAQQts5HtT/rGV1Xd +LczSmzmgLzuVrarkgs9ip/SJ+6bzSSOLg1kcbenM9znBoHhk5PQErRfC7x87ZcT2ra/Qtq07 +eNO32mppK2kgr3xyMraePHOWPjPR7W4LmEfByQTgqT3h0RERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERU/8Aa7/GfsH3FW/87rFYVwLfFH2w+0g/LSLeyIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIns+d +bFHgPmWURFgrot1/bGp/ln/2r5FA3tedUVFm2g0LaKGqkgqazVDq1r438r2GmpyWvaR1BDpe +h8lt/gU4pKfiV2lidfKth1rpdkVDf4ugdP0IirAPNsgaeY+UgcPMZkoRg/8A28rxe9kTHSyv +YxjGlznvcGtaB1JJ8gACSVT7xH8Y0m8nF1omt03cnjQmgtTUTLUATyVjhUxietcPAl4BDPZG +1vhzOVwry10j3MPqlxLfbjPT/UvEkAFxIAaOYk+QHiV06bejZ6muosVRuxouK4E8voz9QUgf +nr06ydD08Dgrt0E0NTDHU08rJYZWh7JGPDmPaR0LXDoR83ReUj2RMdJI9rGNGXOccAD2k+Sx +DJHUsbJTyMkY/o1zHBzXeXQjx6riqTWGkK+8v05Q6tsdTd42ue+3Q3OB9W0N+ETA15kAHmS3 +ooZdoNxm7scNesNI6e2tm06+G8W2oqq419EKt4lZOY2tHrDkwBnGM5KkJwsbw3Pd/h80XuVr +autMN8vlJPLWtpeWCJr2Vc0QLYy71ctjace0lbgDmuwWOBDgCCDkfz/zLibxq/SOnHFmotV2 +S1FvVwr7lBSkDGeokePJfNZdwdAakqRRad15pm7VBIaIbfeqWqeT7A2KRxJ6eGF2A5acEEEH +r8ipT7Ujpxg6iGB+09l/MIla3trpqyaz4YtHaR1LTie03rb+00FbFz8nNDJbIWvw4eBAOQfI +gFRu4b+zl2t2c3opNzqfeEavfY5nVditjGQRPp5QCGyzvjkcZSwHI5WsbzAE+GFv/i53c1Ds +bw/aq3G0dJbm320xUzqFlawSMcZKmOJzu7yOfDXn5MhaF7PnjH3R4kb5ra3br1OnIYbFQUVT +QuoaNtGeaSZ7HhxLjzDABx5FTUfcrbHSTXCS40jKWnBdNUOnYI42gZJc7PK0ADqSRhfBatYa +Rv1T6FYtWWO5VHKXmGiucFRJyjxdyMeXY6jJx0yuX8vFcNctaaNs1W+33jWFht9VGA58FXdK +eGRgPUEse8OGR8i5eKWKeJk8EjJIpGh7HseHNe0jIII6EEeY6JJLFCwyTSsjYPFz3AAfOT0S +KSOeNssD2yNf1aWODgR846Hz/mXFW7WWkLvdJbJZtXWOuudM0yS0VLcoJ6iNoIBc6Jjy9oBI +6kKE263ZnbN7gb51+4H92EWO23m5OrrtptogdM+eR3NKyCZ0oMTXuJ9V0biOYgdMKdNvoKS1 +0FLaqCEQUtDBHTQRAkiOKNgYxg+ZrQPvL5L3qbTWmadtZqTUdptEDweWW418NIw49jpXNCWP +U2mtTxOm0zqO03mNg5nPt1fDVNA9pMTnAD5crhN3/wDFHrz5NK3n8wnVOnZkH/vy9GZAP95X +jx+1lQrtaieCkhkqKqojhhhbzPkleGMa0eJLicAL46XUFhrp201DfbZVTPzyxwVsUjz59Gtc +Sei+9FwuptcaL0VA2p1lrCx2GNzedrrncYaXnGceqJHAu+9nzTTOt9Ga1gdU6N1fY77EwZe6 +23GGq5BnxcI3Et+/hc2PkVPna06prLrxG2qwmvE9us2maN1NHHKHMY+d8kkp6dMkhoPzD5lv +/ZLs4OGPVmyeh9R6uuN7dqO9WmiutfUQ3xjI+9mY2R0Ih5SA0c3J+6x18VP+mpqaipoaKjhb +FT08bIYo2jAYxrQ1rR8wAH3l7F8N5v1i05RG5aivlutNGDg1NfVx00IP+XI4N/1rh9M7obaa +1qPQ9H7haavdTn/AW6709RKf9Bjy77+MLsy8J54aWCWqqpo4YYWl8ksjg1jGjxLnHoB8pOF1 +Gm3n2erLobJSbsaMnr2u5TTR6gpHSF3ToB3nU9fAZK7kQR4jx6j5R/8Ad5rwlmhgYZJ5WRMH +i97g1o++Vg1FO2nNY6eIU7WGQyl4DAwDPMXeHL8ucLhrRrzQmoa51r0/rjTt0rW9DTUF3pqm +Yf8Ao43l3+pctW1lHbaSWuuNZT0lNAMyz1ErYoox7XPcQGj5SuNsGtNGare9mldY2G9uiHNI +LZdKerLB7SInux99cwvCeaGmhkqaiZkUMLS+SR7g1jGjxLnHo0fKei6jBvPs9U3Y2Kn3Y0XL +cAeX0ZmoKQvz06f4TqevgMldxBBAcCCHAOBHmD4FeL5I4mGSWRrGNBLnOIAAHicn50hliqWC +SmkbK13g6MhwPzELiafWOkK+7yadoNXWOpu8bHPdb4LnTyVTWt+E4wteZAB55b081SD2hA/7 +8ndHp4XWP80hV3FbqrS+kNOW+5as1LabLSOpYWtnuNdFSxuIib0DpHAE/IMlezTGttGa2pn1 +ejdXWW/Qxgc77ZcIaoMz4c3duPL8xwuaw13qua1wPQtcMgjzBHsKgPTdl/siN8W61bu4JtPC +5mvbpP8AYTO6USc/o5qBLzGLm6cvd8/KMc2eqn09xc4vc7JcSXHPmuG1NrHSOi6RtfrDVdls +VO/PJJc7hFStf/kmVzeY/IMleWltX6T1lTiv0hqiz32mY9ofNbK+KqYzPk4xudyn5DgqjDgr +P/fk7XfdfTff/ZHK1njG4UtC8T2k7JSaj1o3SN3scsptd1eI3xkSBveQyRveznaeVrhyuBBH +sJC5zhH4a9F8M23E+ldJamdqSoutb6bdLv6gZVTtbyMbGxjnBjWtyA3mJy4klR049+OHeLh2 +3Ysui9rpdNPt9ZY46+d1bb21bxM6eVhAdzANADB0+UqWWwO5lRuRsjobX+p7ha47vqKxU1wr +mQSMijbO/PNysLstGR4eWVyO9e2Gkd5trNQbca4nkprPeqYMkqo5GxvpXteHxzMc71QWvaD1 +9UjIPQqO3B7wH7f8OWubhuBS7pxa3voppqOhNPHHBHQwS9JHOYyWQvkc0cnNkDBOBk9Jg464 +AJ64GOuVwl91xonS87aXU+tNPWaZ+OSO5XampHuz4YbK9p/7VydBX0F0o47jbK2nrKSbrHPT +StljePkc0lp+8V7/ACHQr4bxfbHp2kFfqC92610pJHf19XHTR5HUjnkIbnHXxXz2LV2k9UAn +TGqrLeuUcx9zblBVYHtPdPd/OuW6e1ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERFT/2u/xn7B9xVv8AzusVhXAt8UfbD7SD8tIt7IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiez51sUeA+ZZREWCui3X9san ++Wf/AGr5FV72yN/bLqfbTS8cp/vW219fKz2OkmYxh/mY5Q44aN+9ScNu7lo3HsofNSxuFPdq +AHDa6gkI7yI588AOYfJzWnwyr8NGaw05r/Sdp1tpG4x19lvVHHW0dQw9HxPGeoHg4dQ5vk4E +eShN2n/FaNvNIf3AtE3As1Jqmm573NE8c1BbHdO6JHVsk+PnEYd+7CqVimlppY6mB7mPjcHs +cPIg5BH3wv0jaMvUeqNIWDUFNgtu9so6xnX/AJ2Fjh1/0lUFxzcaWud89wrjtZtpea+k0Jba +x1sgpqB7mSX2cO5HSy8vrPY5+RHF4YwSC49PltnZWcVlz0k3U0lFpairZIhKyx1d1LLgcjIY +7EZhY/5HSgg9DgrgOGHir3a4QNz/ANRetH3Z2laavNBqLTVe5xdQkP5ZJYGOP7FMzq7DcNeB +g5yCLNOPC40tfwWbj3W1VglpquzUFRTTxuwJIpK6kcx488Oa4H5iqk9A8RW+NBtJV8Ne3ldc +3UupL0KsC3uldXzc8YY6ji5fWEcjmtc5rcEkHPQuUw+zc4Td8trd8qjcndbbu46dt8NgqoKS +WvfGJX1Ezo2cvIHF4Pd94eoHQfKoW8S2xm6exmv32zdG3Q0lTffSLpQGK4R1YmpnVEjA/LHH +ly5rujsO9oXbdtOBLil3X0Jadw9CaPpKuwXqJ8tDO/UFFTl7GSvice7kla5vrxvHUDwz5q5r +ZLR140lsZoXb/VsYhulo0tQWi5thnEhZMymbFMGyNJa4g82HA4PiquqjspOKC+6hubn3XSVF +RCsnFLVXS9ySvqIec8khEUcrgXNwcOwfaAVqbiG4J98OFi1W3V2s6iyVlrq6sUkVysVbJIIK +jlLmteHsje0kB2DjHqnqrGuzG331bvLsfcrRru71F0vGjLky2tr6h/PNUUckfPB3rz1e5vLI +zmPUta3OTkqCnakfHC1F9p7L+YRK0C3uc3gmp3NJBG0DSCD1B/U+quuzClkdxj6VaZHYdbLy +D6x6/wDc2dbv7VzYvdK7axdv1QW2KTQ1msNuttbU+6ETXxVLql7A0U5cHuBdLH6zWkdep6KG +exXDjvFxD1t3oNobHBcp7JDDUVzZbnT0fdxyPLWHMz2h3rNPQZwrOOAzhQ3E2v2q3O264gdO +U1NSa3mpqcU0dygre9pfRp4pjmJzg0/srcAkEkfIq4Wu1pwW8U+Gh5umgb9gtzytrqLPmR9T +NTv8f4+fJXeXzePRFj2cqt9HXFs2l4LGb/FMCP2aAxB8bB5cznFsYH7o4VI22OldWcZXFHSU +N8llkrNZ3uS5Xmdrjimo+YyTuB68oZEORuf4gV89sttvs1to7PaKSOlobfTx0tLAwYEUMbAx +jAPIBrQPvBRn7S+R8fBrrN0b3NcK20DLTg/8PiVWOk+IHfvUGz9BwqaCqLtUUNfd5qllPa+9 +fXVjZWt/vP1fW7kOa6QtGAS53N0U1+zR4VN5dnNydTa/3Y0FW6cjn0+bfQOrJI+9kfLOx0je +Vri5pDYgTnHkoZcUc8zeNPcXlleOXX9Zy4cRjFZ0wrqOJDdJ2ymz2ut0oaKOqn07RTT00En+ +DfUPlbFC1/8AF7yRmceWR5qmTajaXfjj63VvtRNrWlrLvS0vulcrlfqyTuoYXSBjI42Ma4gc +zgGsa0NaPZ59/wBX9nVxjbI18Gp9vi2/S08je6rNHXOWOsgccAHu3COUePUt5gPEnCtBqbLr +PTvCzdrJuJqR1/1PSaCujLvcnNANRVe585efVAB5SeTmx6wZzHqSqnezLeyPjJ0c+R7WNbQ3 +lxc44DQLXUEknyGB1K732hnGzLvZf5tnNrLnL+oa0VWKyrhJHu3VsOAQR1MDHZ5B4Pd6/X1M +Sg7Ongtk2ascO8+5lE9ut75SYt9DMDmzUUgz6wPhUSNxzebG+r4lym+oxce3FdUcMe2dLFpT +uXaz1XJJTWgytD2UkUYHfVZaejiwuY1rT0L3AkENINYOz/DZxI8at+u2rrbVvuTYp+S46j1J +cJBAJnDIiD8Pe92MHljaeUEZwMLG73DfxI8FOobRq25VjrZ3k5ZbtR6cuDzA6ZoyYi/DHsdg +E8kjRzAHoRlWW8G/E7cuLHYfUlqvPcN15YrfPa7l3YEUdWainkbTVYA6M53AtcBgBzCRgEAV +F7zbMbkbE6x/UJulao7fevRIa3uo66KrBhlz3bueJzm9eU9M5HsW3dGdnxxba50pZNaaY0XR +T2e/0EFyt8z9S0MRfTzMD43Fjpg5p5SDykAj2K7fT1HUW7T1pt1YQaikt1JTTEO5h3kcLGP6 ++frNPXzXQuI/e+zcO+z193SvFM2sdQMbT0FFzcvplbLkQxE+QJBc4+TWOPiqZ7fQ8THHxu1U +RR1tVqW8uY+qkNRUdxbrRS82OgJ5IIgcNAALnHHwnFdl3g7Pzia4frTBreWiob5R080YfWaV +qpp5qKQkcjnMMbJQObA52tIBx1HRWi8Jcu+Gl+HumuXFFeWi8UMM1b31UCa2ltkcfOPTnfVz +Na1zifhcuA7LsqrjiR4od4OMrdNujtH+6/6nKuvFDpvS1C9w9Iy7EckzQQJZn/CJdkMzgYAJ +PY712V3FZZtIu1PFQ6XuVXFD377LQXQyV4AGS1uYxE9/8VkhJPQZOFynAdxq632c3Cte0m5l +8rq3Q12qmWzuq97pJLFUOdyMki5vWZEH4bJH4AEuABHWYnavPlg4U8se+N41fa2HlcR/yVXk +dPm/1KvTa25cVPFFo2w8LW29TVVendNMqK2aFtV6NAI5JS8PrZ3Ow6Njn8sbD0BOGtJ8On74 +cOG9XCvqG0x6/twtk1aHVFqulsrRJFK+Mjm5JWYc17CW5BAcMgjp1Wz7XV8YvaIVNFpKjuDr +rb9GW6niqnz1Yo6Br8FraipJOJamTB6gOccEgAcxWotZaM3r4Sd2obbdpKvSurrKYq6kqrfV +gtfG7qySOSM8skbgCCD0PrNcPEK87ZfdWj3L2N0ru/dHxUUV3sMd1uB8I4HMY70kj2Na6OT7 +wVQnE9xWbtcX+5/6i9Fvuw0tU14oNPaaoC8OriX8scs7Gn9lmf0dh2WsHQYwSewXTsrOKu2a +SdqZlFpatrWRGV1jpLqX14wMlgzGIXvH7lspyegyV9PA1xpa52L3Dt21e5d5r6vQlyrG22op +q97nyWKcu5Gyxc3rMY1+BJF8HGSAHDrYnx/ulh4O90eVxY+O20rctOCD7o0oPUffVRegeIvf +K37SVfDXt5cLmaXUt6FWBb3SPr5eeMMfSRcuXCORzWuc1uCSDno52ZgdnDwl75bW731W5G6u +3Vw07b4NPVcFJLXvjEj6iZzGcvIHF4PdmQ9QOg9pwou9oT8cndH7axfmkC73pbhT4xeOKF29 +GobxQRW+taW22s1HWyQQyws9UMpII2PLIW8vKCGhpIPUnJWo9a6B4g+CfdShNynq9K6ip2+l +22522pD6eshzgujePVlZn1XMcPkc0K5vhA38puJHZ3Te4xgip7p6QLde6aP4ENfC5ok5R1w1 +7XMkaCejZAPIqnPa6eY8b+kcyv8AW3RpAfWPUG7NBVy3E5vhQcPGy+od0KqlZV1dExtNbKR5 +9Wpr5TywMdjryggvdjrysI8SFSvpzTHEJxtbu1LKWes1XqetY6pq6yuqBHTUVODjmc53qQRN +JAa1o8SA0Elbk1Bwg8ZHBS2HfLSt4t80dkLZ66q01XSzimiyMiqgkjjMkJOA71XN69ceK1Zw +Ryun4v8AamZ4HO/VdI92BgZLiVNLtknvZovalrHuaDc7wSAcf8hR/wD21sLssYqiu4PrnSwv +LppdS3qGEl2OVzqSlDevkMu/tVXO+OyO5uwutItFbrWyKhvNTRx3KNkVwirA6CSSRrH95E5w +BLo39CQenUDK2hoXgA4sNwdG2bXWktF0dTZb7RMr6CZ+o6GFz4Hj1XFj5g5vn0IBVmPFra7j +p3s/9WWS54ZX2vRlnoankk5wJopKGOQBw8fWa4Z8/vqGnY9yyO3z1010jiP1HOOCT4+6FJ1/ +1n+db67SDjS1Fsoyj2c2puPoGqrxSCsul1jwZbbSPJEccP7mWTBdzeLW4I6uyIg7PdnpxIcR +ml491669Wi1UV8a6qo6vUdbPJV3EEnE3K1kjwxxyQ95Bd4gEdV1/TesOIvs8t8Hafus0tO6l +dFNcLQKp01svNE/we3HQ5bnkkAD2OGDjDmq4q77x6cpdia7fuztdX2OHS8mpqZmcOmhbT961 +h9h+pPzFUx6S0/v12g2+lVbavV1NU3upp57m+S6VUkdDbqONwzHDG0O5WNL2hrGN+U+ZWxta +9mlxabRcurNES0Oo5KItlEmlrjLHXwkfVMje2N5I6/4MuPn0VpnDjYNzNMbJ6Ts+8Wpaq+6w +ZQiW51VVyuljfIeZsD3j/COiYWsLz1JByT4rZKIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIip/7Xf4z9g+4q3/ndYrCuBb4o+2H2kH5aRb2RERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE9nzrYo8B8yyiIsFdF +uv7Y1P8ALP8A7V8ipw7WDUIuvFNHamvBZY9NW+lc0fUveZJnH58SM/mC7rvpwcNvXA7tfvPo ++041NpXS0NTfoYosPrLdK58xkOPhPgMhOfOMu/cBdN4HePRnDlovVWgtdwVV2ssdJPdNM07c +nu7l50pIB5IpiQ4u8GOa4/VFae2s0HuRxucR5pLtcpqi5alrX3O/3Tky2ipAR3suPJrW8sbG ++0sau99pNthprajiAodN6Ms0VtsZ0rahR07B4CKN0Li72uLo+ZzvEkknqVZrw5agrtScEGkb +xbZHPrRt9NS07h4mempZqdnh5h8IH3lU3wJxWWfi/wBs2akax0HuzzNE/wAE1YieYM58++DM +fLhXwjwyTnPU5/8Au++qWe1IisEXF1eDZ+6FRJZ7a66d14+lGH6r+N3Ih/1KZu6bri/snGOu +/P6YdBWTvefPN/w6l5c5/i8qjL2Qmn7Tc9/dUXuuo2TVdk0tJPQvcATDJLVwQvc3Pge7e4ZH +XqVbnjBPh86qf7Yv/HLoD7knf7wqVNvs+QfebbYH/wCb6z/eNUtnb2bs2DYzazUW6upI3y0V +gpe+EEbsOqJnODIYWnyL5HMbnyzlVU2ji74++KjX82mtnL3W0svI+qbadPw09LBR07TjmkqJ +RkNGWgufIASegGcLieJ9naD2Da79TfEwLrV6Nfc6SVlTUOoauNlY1sndN9IpyXAkOk6Fxzj5 +FIPsZSf1P7tDJx6bY/ydco6dqT8cLUX2nsv5hErP6D4kkH/0Pj/+n1Vx2YHxyNJ/a28/7tnV +inaW5PBhrrHlU2jP4RgUWexp/wCNm6I/+Z7b+dSK0bwGcEqtjtdNiWzUmn+IaxUh7ymLLBfn +MH1BLnUkx+Y95GT/AJA8goc13FXrOu4U6DhflMxoqO+PrnVhk+Hb8B8dHjxw2dz5PZjlHkpy +9knsMNP6Kvm/d+osV+pXm1WUyDqygidmaVv8pKA35oTjo4qwdRd7TL4metP8+s/5/Eoodjlp +601u4O4upqmjjkuNps1HT0k7gMxMnneJcHy5hEwEjyGFae4NDHYAHQ+SoY4pPjp7jfd/W/nh +V329m21s3h251htfd6p9LS6lpKihdUMZzOgeXc0coHnyvax2PPlx5qmTU/Cfxm8MusJ7tpbT +WrYn0rnR02otIvmkini8fhweu0EAZjeAfEELnNIdohxibT3yGi1pqOe/RQlpmtOp7YA9zM9R +zhrJmE4IBycHyVntj3ksO/vCTe91dPU0lJBedHXzvqR7uZ1LUx0U7JoS7A5uV4ODjq0tPTJC +ov0MNcG71X9z/wB0PdH3KrvSPQM976D6M/0vw68ncd5zY+p5lvfs9anZGl4krHJvVGfEDTz5 +3NFBHdeYdyagHxHkzJ5RIWF3RXjkOz6wIdnqD4grHzKpbtg3XT+7roxkxd7mjSbTT+OO+NZP +3v8A0RCprdnRFYouD/QhsQjxI2tfWFniav0l4l5vl6NHzYXh2jkVik4Ptbm+iM926hfQl56i +s9JYI+X5cF4+bKhh2PTrn/du1wyD9rTpQmf2d8KyDuv+iZl1PtZfjWD7lrT/ALMqs/4Vfixb +SfcVZvzSNbSUDO2CfcRsZotlM53ojtVP9KDfAuFI7us/f51xHY5RWL+5tuJNC2H3aN9pGVJG +O89FFOTCD58vP3/31YY0SFwDA4u8uXOf9S05xiOuUfCvuo60lwqv1L1YZyePKSzvMf8Aoy9V +h9lZDYpOLKkddhEaiGwXKS185GRU8jQS3+N3Jm/1q53+35FQpxqMs9Pxd7mt0mGCnbqKVzRB +4CrIaZsY8+/7z76sQ7Tk1buCmyOr3E1RvmnjPn/nTRVHP/0uZa57GikpvcHdeu7hhqBWWaDv +COvdmOrcW/NloP3l2rthoYjsloWcxtMrdVTNa/HXlNFISPmyB/Mvb2PdNTs2G1rVthYJ5NXd +2+QD1nNbRQFrT8gLnfzlaM7YiGKPevQsrI2h8ukcvcB1divqQM+3A6feUjNrXXJvZNvfaS/0 +waCvfdcnwv8Ah1VzYx/F5lDLstobFNxdWg3cRmojs9yfa+8Iz6SIfFv8bujNj76um8sgkY6j +Cod47IrLBxf7mM00I2wC9ZeIPAVZiYZ8Y8++58/LlWi8Y5rXcAGrXXLPpjtI2Q1OfHvu/oO8 +/wClzKFPZDWC1XTf3U95rqRk1XZNLSz0L3AHuZJaqCF725HQ929zc+PVW5FoDDgAdFRT2hOP +fk7o5/hWP80gV2u3EOnYNvNLw6RZC2xx2ShbbhDjk9FEDO75SPEcuFCXthorEdndDTVPdi8M +1JMyiOfX7g0x9IA/i5EGflwsdjQ+vO2uuo5g70NuqbeafPh3hgd3uPvCJQR2t+O9pD/6UqP/ +AHs1T/7X99c3YXSApub0Z2rD6Tg9OlJJ3efk5s/fXWuxvisH6g9yZqcRC9G7ULKkg/snoncv +MI/ye877+ZT/ANSx2ObTl2i1O2N1nkoKllxEnRhpDE4TB2fLuy7PyKingkEQ4wNqhD8D9VlJ +yf5PO7H+pTO7ZP8A4mbUfbK8/kKNbN7Jr4qdR92F0/N6NRK7XIH30Nm+4y3fnNWrIuDv4qm0 +vX/4pUX/AOkuC49/id7p/ain/P6VQU7Hv/Hnrr7jX/7wpFp7tHDX+/G3B9OD+Xv6T0bmz/gP +RIuXHyeK3VpW79rn+peznSbNRGx+59MbYYKGzmM0ndN7kszHkt7vkwfMYXQN3eHbtGd+LtQ3 +zdjbq/agr7ZTuo6WaSO3wOZCXl5b+w8nMOYk9ckeCsa4YdotS03BnYtld5LRPbbjUWW5WW6U +bpGukhp556gRty0kZEL4z4+wFVkbhcFXFxw461kvWiLDqO4QUErjbtTaSdK5xj68rndye9gc +W+LXAdcgEjqvo09x88ae0V4gpdWauudeyMhz7Xqm1hxkb5gucxkw+cO6K1rhd4grPxL7Q27c +u22022qdNJQ3Og7znFJWRY52Nd4uYQ5jmk9eVwB6hbZRERERERERERERERERERERERERERER +EREREREREREREREREREREREREVP/AGu/xn7B9xVv/O6xWFcC3xR9sPtIPy0i3siIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiJ7PnWxR4D5l +lERYK6Ldf2xqf5Z/9q+QnAJ9iom49rw/VHGJuVNHM2QwXaO1My4DHo8EdPj7xjKu40Np6lse +3untKSU0boKGx0VBJDIzLHBtMxj2uB8QSHZHyqljjt4XKjhz3jkp9P0Ep0dqpz67T72guEWX +DvaP280TnAD2scw+3Fk3Z/8AC3Fw67SR3PUdCGa21eyKtvLnNHPRw45oaIHy5AeZ4/duIPwR +iKvbH6f7nXW2uqhHj02z1tue7wBMFQJAM+ZAqB/OFJ/sxL97tcImnaV743vst0uVucCQ4Bom +Ercj2Ym/tUBuNnhI15w3bo1m4+g7fcHaIrrh7qWq6UbXE2ecv7z0eVzf8EY3/wCDccBzQ3rk +EDtFt7WziLotJNs9Zp7SVwvEcXci9zUkgkccY7x8TXiNzz0J8AT5dcLWfDvw6bwcau702rNS +vuc9lrLl6bqnVFTHhhBdl8cTjhr5nAcrWN6NBBIDQrPuO62UVn4JtxbNaqZlPRUFlt9LSwsH +SKKOvpGsaPkDWgfeUKux1aRvNr49CP1IgdDn/wCEKZWwquPtednNS3ug0bvRZLbNWW6xU09l +vJiYXGljfKZoJXY8GFz5Wl3gDy5+EFHDZftIN5NkNnrftLprTemayGz9/HbbjXwyvkgikkdI +WFjXhj8PkeQT7fPCsH3qt144xuAyW46Otkgvep7HQ3ukoA0hz6ynlZLLTtB8S50crG56HLT7 +FWTwk8UeouD3cG911VogXanu1ILZdLZUvdS1MTopedpa4tJY9rgQWub1z8i2JxP8WG7fGvpa +qt+kNr5rTonQzDf7wYJjVPGC2Js1RMQ1rQ3vCGsaM9XOPQHG9uxnaW6f3aJII9NsZyDn/k65 +R27Uhjvfg6iOWjNns2MuHX+8IlZ9QNJ4JoGef9yAdP8A8gYVXPZgsI4x9Juy0/8Ac285w4HH +/c2dWocXu1d23q4btb7d6fhMt1rqJlVb4WnBnqaaVk8cQ+V7o+X5yPaqeOGrid3F4QdZX+rs +Wm6KqlulKLbc7ZdopI3MdFIXNyG4ex7Xl2QR5kFWb8AvF5qriltGsma7ttto7zYK+GaBttp3 +x0/oMzSGMy5zsvY9jsnOSHjoMLfG+mltHa02a1pprcGpjptO1ljqzcKp4B9EjZGZBOM+Do3M +a8H2sVAu2W3N53W3IsO2ulA6et1BcoqCneWH1Gudh0rgPBrWBzz7A0r9C2hNFWLbjRlk0Fpi +AQ2qwUENupG4AJjjaBzOx9U45cflcVzqi72mQzwZ60/z2z/n8SjH2NIxqPdYZBzbLT4HP/vi +dWeydWO+YqhrikYffp7jdQM6/rDgnr/wz2K6jiO1brzRG0ettT7YaWrNQ6ppKSf3Lo6SISyC +ZzuTvuTxeIgTIWgEu5MAdSqwNr+1T4htt4X6f3LsFu1q+lJjEtxD6C4xnPwXviGHYx9UzPtJ +Wr+K/i01TxmX7S1P/cyobRVWYTQUsNvdJWV1ZJOWZaXlvM4DkHKwDoST59LKeH3Z/UmyPAhc +tDaup3U98l0vqK619K7q6mlqaOZwhOPqmtDA4eTuYeSrr7MuIP4yNHtc1r2mgvLXN6OBBtlQ +CCPYfD762F2h3A+/Z68VG9G1FpkGibnPzXKghacWSqe7xaPqaZ5Pqn6hx5fAtUiOzj41m7p2 +ik2I3Pu7DrK10/JZa6eQF15pI257pxPwqiNoJz4vY3Pi1xM7lFPtCuFS58SO2VHdtFQNm1pp +B0tRbqckN9PppAO+pQ49A88rHszgFzSD8LKrb2A4ut+ODuuuuiKO0xSW+WqMlfp2/wBLIw09 +UByl7PgyQvIADvI4GRkZWN/eLTfrjIuVp0XV2qJlFFVB9v05p+lkf39URyte8ZdJK8AkDOAA +TgZJJsn7PjhUuXDbtjWXHW1PHFrTV74qi5QNLX+gwRg9zS8wyC8c73vwcczgBnGTBntY283F +YMOaP/ctacZcBn1ZVZ9wq/Fi2l+4qzfmka2ktVcT2xVt4jNmL7tjWVTaSsqgyrtVY5uRTV0O +TC93nynJY7HXle7HVU46J1zxEcBe7texlrlsd35DSXK2XOAyUVzpg7LT4gSMzhzJGOyM9D1I +Xed9O0d3+3002zQlBT0GkbdVSRmpZYTM2rq3NcC2PvXOLwzmDTysxkgZJHRWUcI9ZvVuVw6w +UXE7poMr7nBNQNNU3kq7la5IuTvaqIj9jkc1zm9erhyuIBPWrPfjYLeXgh3kp9TadmudPbbf +cPTNL6pp4z3cjAcsZI7HK2UNPK+N3R3XALStnXztaeIq6aRfY6CwaTtd2mhMTr1TUshlYSMG +SOJ7zGx/iQcEAnoOi4LgX4Qdc8QO5tu3S17bK6PQ1tr/AHTrbjWtcDealrucQRF3WTmfgyPG +QG83XJCmt2sHM/hRDumTq61OPkB+xVf83itWdjS0jS+7AyDm42TGD/4qtXZu2FaTsbob2fqs +k6noP+BSe1e/sfQRw/aw+7J3gc/+8KZaL7YlpO82gT0A/UiR1OP/AIQqVNXgRtlFeOCXbqzX +WlZUUVfZrhS1ULxkSwyV9Wx7T8haSPvqsDiG4d93uCneGLVWmZLlDZqK4iu0tqimj9QAOzHH +I7HKyZoPK9jujsEgFpWzLp2tXEVXaRdZaLT+krdeJYjEb3BSSGRjsY7yOJzjE1/mOhAPl0wu +s8E/CLr3iQ3Qotydd26vboehuHundLnWtObxOHiQ08Rd/hS9/wDhHjIa0u65ICsk7QAA8HO6 +PKB1tlJ4DA/bGl/mCg/2O7S3ejXpyCP1IAdDn/4QplbA74LvmVKHF9tzqndrtAtcbd6KpI6q +93y+xU1HE+QMaXehxOJc76loDSS49ABk9Fy21HHXxL8JFrm2S1bpSjuEOn3vp6W3ahgljqrb +1P7Gx7SC6LOS0HI6+qcHC1LutvFvxxo7n20XejmvV4f/AHlZbFaKUtipWOdksijGT1OC6R5J +6dSAABcbwXcP3vbdmNP6ArpIJr5UVfupe54TzMdWyuZzRsPm2NjWRg+B5XO+qVPu1zD797SW +SBy7pUeRnr+2zfJXG8VuxMPEXsjqDbRlTDTXKXkrrRUy/AhroSXRlxHUMcC5jvYH5wcKmXbn +czfngn3ar5LdRzWDUFKDQ3az3WmLoKyLmyGyMyOduRzMkYc+bXYJzt3dvtCOI7iX08NndM6Y +oLRHf+Wkq6XT0E0tbcg44MHMSXNjcfhNaOvgTjIPUuGPbfWO0/HVttoHXtoNsvtr1Vb/AEuk +dI1xjL2CQdWkg+q8ZIJHj16KVvbJNJ0ZtQeg/wC6V58Tj/kKP2rZvZNNI4VJx4k6wumMdf8A +kKNaN7XjZvUkup9Lb52u3VFVZ/cxtguc0TC5tHNFLJJCX4+C17ZXgOOBluM5K1Dtn2m2921e +0li2rsGmtKzN09TNoqK51tPLJKKZri5rCwPDC4Alod83RWAcWesKPcXgA1lrq2U8kNNqHSlv +ucUUjSHRCWrpHFhyAfVORk+zKhr2PTcb6a59Zpzo53gc/wDwhSLcPad8IOp9yfRN+dsLRPdL +vbKMUN/tlMznnqKWLJiqY2Dq90bSWOaASW8pHwSo1cP3aU7wbC6LpdtLxpO0autllBp7e25S +zU9VRxg47kvj6uY3qAHDLR0zgADu2lO0k4p92d89JUujNIUstqbcGNqNJ2SjM77jTuIEglne +HPBa0uIeORrSMnIyrPtydQak0tt3qHUmjtL1F/vttts9RbbVAAZKqpDD3cYAOD16kDOcEDOQ +qo9uu1A4m9qa+rsG6dmpNXOhmkL6e8wPoLhSuJyYxJGAQ0EnDXsJHhnAwujcW/G9qTi8tent +MVW2VrsXuPWPqYpYKiStrJ5Hs7sRh7mghmOvI0HJA9gVjPZy7J6o2R4c6e360oZrfeNT3Sa/ +zUEzS2WkjkjiiiY8H4LiyJri09RzYPVSiRERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +EREREREREREREREVP/a7/GfsH3FW/wDO6xWFcC3xR9sPtIPy0i3siIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiJ7PnWxR4D5llERYK6Ldf2 +xqf5Z/8AavkXFVGktJVdU6vq9JWGoqnu53zzWqnklc790XuYXE/KTlct7PHoVwmpNFaP1kLa +NXaXtd69x62O5W/0+lZN6JVx/Anj5geWRvk4LmySTknJPivhudksl6ZHHebLbri2IkxtraOK +oDCcZLRI08ucDOPHAXst9stlppxR2m20dBTglwhpKdkMYcfE8rABk/MvdNBBUwSUtTBHNBM3 +kkikYHse0+Ic12QR8hGFrap4YuHGsuZvNVsRoSSuL+c1DrHDzl3t8MZ+8ti0Fvt9qoobba6C +mo6Snbyw09PC2KKMexrGgAfeC8qqkpK6nko66kgqqeUcskM8TZI3t9jmuBDh8hC+W2ae0/ZX +vksun7VbnyjlkdR0ENO54B6BxjaMgewr714TQQVMMlNUQRywzNLJY5GB7XsPi1zT0IPmCMFa +4ZwzcOkd293mbFaEFx5+89JFjg5+bxz8HGensWyIoooI2wwRMjiY0MZGxoa1rcYwAOgHyDp7 +F0rWWxuy+4lcbpr3ajSeoa1xy6quNphmmd87yMn75K53TuiNGaQsrtN6U0lZrPaX556GioIo +oH5GDzMDcOyOnrA9Oi+622Wy2Zj4rNZbdbo5SDIyio4qYPIHQkRtGSM+JyvTcNMaZu1R6Zdt +MWWvqOUN76rtkE8mB4DmewnAz4ZX3iCBsIphBGIQzu+7DBycmMcvLjGMdMYxjphcfQaX0xaa +gVlp0xZKCoALRNSWyCCTBGCOZjA7BHiM9VymfZ95dF1nsVsruLcDd9e7S6S1DXnGaq42mKWZ +2PDL8BzvvkrsWl9IaT0Ra22TRumbVYrcxxc2kt1IyniB9vKwDJ+UqGvarb6DQmztJtDZastv +GvJCawRn1orXC4F+ceHeScjfla1/yrUfZGbDurLrqHiEv1Ee6t/NYbEZGeNQ8B1TM3/JYWxg ++2R3X1SrPUXpraGhuNM+juNDTVlPJjnhqYGTRvwcjLHgtPXB6jyXz2yw2GyCQWWw2y3CbHee +hUMNPz48Obu2jmx8q+7p4EdFxc+k9KVVablVaUsU9Y54kdUy2qnfMXfui8sLiflJyuVyck56 +k5z5rpus9mdotxphU6+2w0tqKbOe9uVqhmkJ+V5bzH75XjorZXZ/beqNft/tdpbTlVgj0i22 +uKGUZ8cPA5h94ruTo2PY6J7GuY8crmuAIIIwQQehB6/zrjaDS2l7VUistWl7JQ1AaWialtlP +BIAfEczGA4+TK++op6esgkpaunhqIJWlkkU0bZGPafEOa4EOB9hC46j0lpK3VLK236SsNJUR +HMc1PaqaKRhxjIe1gcD8oPmuVRdT1vtJtbuWWO3D2503qRzAA19ztkU7wB5cxHNjp7eizona +ba3bXnO3m3Om9NukHK99stsUD3D2c7RzY6+GV2v2D2ezouOuOmtNXidtVeNNWavna0MEtXbo +J3ho8BzPYTj5M4X3Qww08TIKeGOKKNoYxkbA1rWjwAaOgA9gAC80XCar0PozXlALXrjSVn1B +Rg5bBc6KOoY328oeDy/eXX9IbC7Ibf14uuh9odH2KtaQ4VNDaIY5Wn2h2MtPyjC73knx6np1 +9p+X2r5rjbLbeKKa23e3UtdSVDeWWnqoWzRSD2OY4EH+Za8peGLhxobmL1RbEaEhr2u521Db +HBzh3t6jGfvLZUMMNPEyCnhZFFE0MZHG0MYxo+pDRgAfIOi9NfbrddaY0d1t1JXU7iHOhq6d +k8ZI8CWvBGRnocL122y2WyxPhstlt1ujkcHPZRUcVO15HgXCNoyflKzcbRaLxCKa8WiguELX +c7Y6yljnYHe0Ne0gH5cLNutVqs8BprPaqGghc7ndFSUscDC728sbQM+HXGegXquentP3p7JL +1p+1XF8Q5Y3VlBDUOYCeoaZGnAPsC+qlpKShp46OhpIKWniHLHDBE2ONjfY1rQA0fIAvGvt9 +BdqKa23Whpq2kqByzU9TC2WKQexzHAg/fC1zTcMPDjSXP3ZptiNCR1wdziobZIeYO9vUY8vY +tlQQQ00MdNTQRQwxN5I4o4wxjG+Qa0YDQPYMBeNVSUldTyUldSQVUEzeWSKeJssbx7HNeC0j +5CF8ts09p6yve+y6ftVudIA2R1HQw07njxw4xtBIz5HK+/xXxtstlZcjemWW2tuLhh1YKKIV +BGMEGUN5z06ePh08FwetNrNtNyIo4dwdvtO6kZE3lj91LdHUOaPYHOHMB8gK8dEbU7Y7ZxyR +bd7e6c0y2bpIbXboqdzx5guaOYj5M4Xa8+GfED2rio9J6UhrRcodKWKOsD+9FSy1U7ZufOeb +nDObmz15s5+Vcous612w233Jp46XcPQWn9SxQjEbbpb46jkHsaXDmA+QHC9Oito9q9ti5232 +2+mtNveC1z7ZbYoHkHxHM0c2PkyufkslkmuEd3msltkr4sCOrfRxOqGADAAlLecY64wR4lZu +Vlst6jZDebNb7jHE4vY2so4qgMd7QJGkA/MvZQW22WqmFHarbR0VO1xc2Glp2QxgnxPIwBuT +5nHVedZR0lwpZaGvpIKqmnYY5oZ4myRyNPi1zXAgj2gjqtd0XDRw7W27tv1BsZoWC4NfzipZ +Y4OcOzkHwxnoPJbEno6OqpX0NXR09RTyN5HwzQskic39yWOBaR0HQjC+W2ae09ZXySWXT1pt +r5QGvdRUENO54znDjG0Ej5PBcgCR4dOuRjoR99dA1dsBsZr24m7612e0de653V1TW2iF8rv8 +p2Mn5z1XN6N222826pnUegNC2DTkLxyuZa7fFT8w9jiwAkfIThdjPXxXVNabT7Xbj4O4G3Wm +9Rlvg6522Kd/9Nw5v9a+DR+w2yO31e266F2i0hYK1py2poLTFHM0/I/BI+9jC7349T1JWERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERFT/2u/wAZ+wfcVb/zusVh +XAt8UfbD7SD8tIt7IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiez51sUeA+ZZREWCui3X9san+Wf8A2r5ERERERERERERERERF0LXuwWyW +6d5h1DuRtVpvUtzgpm0cVXcqTvZWQNc5zYwcj1Q57yB7XFdl0jo3SegbBTaU0Rpy32KzUXN6 +PQ0EIihi5iXOIaPMkkk+JJXMIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIip/7Xf4z9g+4q3/ndYrCuBb4o ++2H2kH5aRb2RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERE9nzrYo8B8yyiIsFdFuv7Y1P8ALP8A7V8iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIqf+13+M/YPuKt/53WKwrgW+KPth9pB+WkW9kRERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERPZ862KPAfMsoiLBXRbr+2NT/ +ACz/AO1fIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKn/td/jP2D7irf+d1isK4F +vij7YfaQflpFvZERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERET2fOtijwHzLKIiwV0W6/tjU/wAs/wDtXyIiIiIiy0OecNBJxnp1QtcPFrh8 +4wsfN/8AfXSdR73bQaQ1ZS6D1TuXp206jrjAKa1VdYGVMxmcGxcrMdeckBvtXdyC0lpBBBwQ +fJYRERERERdc3B3G0PtTpaq1ruHqSksVko3MZLV1JPLzuJDWNABLnOIOGgEnr7F5aA3D0Tun +pek1pt7qSjvllrS4RVdK4lvM04cxwIBa4HoWkAj/AFrsKIiDqcDqfZ/1LJ6ePn4LCzg+z5Sf +Jdf15r7R22Glq3Wuv9Q0ljslvDTUVlU4hjS44a0YBLnOOAGgEk+C9O3e5WhN2dLwaz261NR3 +2zVL3RsqqVxwHt+ExzSA5jxkZaQD1XZUXVdw91tttpbZS3rc3W9p0xQ1s5paaouMpY2WUN5i +xvKCSeXr4LnLBfrLqmyUGpdOXSnuVqulMyroqyndzRVELxlsjD5tIX3IiIiIiInj0z1XlyP/ +AHJWC1w8WnCwi11qviK2R0PuBbtrdW7k2e16pundCmt073B+Zcd0Huxyxl+RyhxGcj2hbG6+ +awiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiz83n7eiEY8j98LCIn31kggZP/3fN7VhZHU4HVZcx7Ph +sc35wvFEXQt6d8tteH/R0mttzb+y30eTHTU8Y7yqrZv+agizl7uoz4NaDlxA6rqHCrxTaU4q +tHXXVWnbHV2SezXJ1BVW+qmbLI1hbzQy87QAQ9ucgfBLSMnoTuxZwRjPn7FhERZ5XfuT4Z8P +JYRZwT4eKEEdD4+z2LCIiyAScDGfnWERZDXHwCzySfuCsEOb1cMBY+f7/tWQ1zvBpPTPQZQg +glp8R5excTq3VFl0Rpa8ay1HVejWqxUM9xrZuXPJDEwvccDqTgeC0FwwceG0PEzVv03QRVOl +9VsDnsstymY41UY689PK3DZSB1czDXjBwCBlSSRERERERERERERERERERU/9rv8AGfsH3FW/ +87rFYVwLfFH2w+0g/LSLeyIiIiIiIiIiIiIiIi6zuVuLpnabRF03C1jNURWa0RskqpKeB00g +DnhgwxvU9XBdA2W4tdm9/tSVulNubhdqi4W+iNfO2rtklMwQh7WZDndCcvHRblRERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE9nzrYo8B8yyiIsFdFuv7Y1P8s/8A +tXyIiIiLKjLxm8a+l+FmxwWi3UVPftdXeLvaC1SPIhpYc49Jqi05DCQQ1g6vIPg0EqFun9F9 +pTxl0jNZSa0uuntNXB3eUklVdH2S3yM8jDTwDvJWAZw8scP4xX0Xnh57S7hqpJdZ6W3IuupK +G3tM9TDZL/PcmNYOrnOoqloMgxnJbG4gZUqOA/jXv/E3DddH640dNRam07TNqam6W+ncLfUx +lwbh4/5CcnJ5PguDXEYwQouccJ//ABkOg+uf2bSX5yxWxT/8Il/lHf2letERERERFpvis4cL +bxQ7Wnbus1JNYamCuiuVDXsi75kc7GubiSPI52Fr3eYIOCD4rPClw42rhd2qG3Vu1FPfaipr +5bpcK98PdMlqXsYwiOPLuRgZEwAEk9CT4rcaIi0Xxx6l1DpDhT3B1HpS+19nutJRU5p66gqH +wVEJdVwtcWSMIc0lriMg5wStb9l5rnWuv+HC5XrXerbzqO4Q6tr6WOrutdJVTNhbS0jms7yQ +l3KHPeQM4HMV9nG3xy6c4bbLUaN0dUUt13IrocQUvR8NpY8ZFRUj91jqyI9XdC7DfHWfANs/ +xKa0q6Xf/fveLcE2aocayx6dqr/VtZcC7JFTUQ8/K2n65ZFygP6HAYAHSi4oeHy2cS+01Xtn +Xagmskz6qGvoq6KLvmw1EZdymSPI7xhBIIyD5g5XHcJXDLauFjbSo0NRallv1Zc7ibncK90H +csfN3bYw2OPmcWNDWDxJJJJK3WigF2xBLdotvHNJB/VRUeB/8kClDwhdeFbaUn60bf8A7C24 +iIiIiIi1lxP3m76d4c9y79YLpVW65UGmK6ekq6WV0U0EoZ0ex7SC1w8iOoVU/D/o3j04l7Fd +tRbZb96tfSWWrioqo3DXVbTu72SMyN5QXnI5Qeq2oOFbtTtOB12t28V7uM8A5m0zNwJZi/HX +oyof3Z8PAr7dsO0T4gdh9dx7ZcYWk66qp43MjqauegFNdaJjugmAaBHVR+B6DJAPK4nobNNP +ahsWrbDQan01dae5Wi607KqirKd3NHPC4Za9p9h/nHUHBGFEffXs4dMb3b/jemt3HrbZQV01 +NNeLQ2k7yWd8LWsxBNzgRBzWNzlruU5x5YmS4knJzk5ysIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiL +4NQXGstFhuV2t1rkudVQ0k1TDRRyCN9S9kZcImuIIDnEYBwepHRVJbrdohxb7s2e9XPbbTs+ +iNJ2pp9Pq7NRvmmpmFwaO+rpG4YSXNGGBhz4KYXZf641puBw319813q28aiuMera+mZWXWtk +qpmwtpqRzY+eQl3KC95A8BzFS6RFG3jl4r6Dhk2we2zVMMuudSRyU1hpTh3cD4Mla8H6iPPq +jwc/A8A7EIezd3t3m1txU23T2td19YX611FpukktDdL1U1UDnsgc5rjHI8tDgQCDjorVtZ6v +sO3+kLzrjVFWKW0WGhmuFZLjJbFG3mOB5uOMAeZIVV8+8/G7x963u9o2Tr67SWkLc4c8NFcT +bqajicSIxVVbMSTSvA6sbnODhmASvLUvDN2jXDTaajcnTm7Fbeqe1ROqq2Ox6jqa0xRMGXSS +UlUxoma0ZJwx+ACcY6qY3Ajxhe+i0XcLbqmkpqLW2mBF7pMpxyw1kD/Vjqo2knly4cr25IDi +0jo4ASi6+YXwagv1o0tYrjqbUFY2ktdppZq2tqHnpDBEwve75cNB/wBSqE05Y9w+084oLheL +xX1Nn0VZGc7yPWFqtQkIipoh8H0iY5Jd4F3O49GgK2LbrbTQ+0ekaTRG2+l6Oz2mhZiKmgAa +ZX4+HLIeskjj8KR2Sfm6Ks3eLtD+LHX9z1LpjaHb+fRtHpp1Sy7TUVG64V9G2AuErpqhze7h +5eV2cNGPIrePZSbk7hbk6G3Gr9wtcX3UtTSXu3Np5btcJap0DZKecvbGZCeRpLQeUYHTwU6U +RaY4sOJPT3DFtTWa1rzDVXys5qPT9seetZWEdC4ePdRgh8h9mG+LgqyuDbiH351zxfaBt+r9 +4dZXOgvV9kNbbqm8VDqOVskcjiz0cv7sMzjDQ3AwMYwFc23q0E+xYlligjfNPKyOONpe973c +rWtHUkk9AAAST5AZVWW+3EzvVxc8SVs2Q4V9Y3uyaft1S+mjuVprpqMVhaf74r55Ii1/ozAD +yNJwQAcczwBZdt7pF+gtEWbR0uo7xqCW1UrIJbrd6p9TV1svi+aR7yXEucXHGegwB4LsKItF +cYvEZfuGLamPcOxaDZqV81wjtz++qjDBRGRriyWUNBc9pc3lwC3qR16qrbe3jG409V+5161Z +qzUuiLTd2yVFqprPDLZ4J2MOHOje3EsoBIBLnkK67TkstRpy0VE8jpJZbbSSSPcclznQMLnE ++ZJJXIJyl3qt8XdB86p/3P1lxR788aGutrtkN3tWWse7NfFb6CLVFVQ0VNT0jcOADHhrejCe +g6krt3vOu1A+zveP/wCI9Z9JSp4G9nuKTaY6zPEhr6r1Iy5toPcZtRqOa6mnMZm78gyE92HB +0Q6ePL8i+Tj44tdwuG20WDT+2ui5qu9at7yOlvdTTmakpHNcG9zHGP8AC1Lshwa7oAQcOJwI +p27hJ7SXfCiGu9YbpV1jqKpgqIKK+6nqaSfDhkctNTMcyAn9yQw+0BY2j4qOJvg93so9mOJy +5XS76fnnhjq2XOo9NmpaeZ3KyspKokukjB6lpcWkNc3DXBWvObBUwujcIp4ZW4I6PY9hH8zm +kH5iCqw+P3gqg2lkbxNcP1NNZKa11kVZebbbss9zJucGOupcdY2CTl5mjowkEYaSBMHgm4kB +xL7KUep7o6Nup7LKLVqCONuGuqGtBbOB5NlYQ7HgHc4Hgt/IiIiIiIiIiIiIiIiIiKn/ALXf +4z9g+4q3/ndYrCuBb4o+2H2kH5aRb2RERERERERERERERF13cTXlg2v0Ne9w9UuqBaNP0hra +000feyiMOa31WdMnLh0UH+KXjs2F3b2H1Xt3pGq1A+8XaGKKmFTajFFzNlY85fzHHqtUdeBf +frb/AIftzr7qzcSW4R0Fwsb6CA0VKZ5O9M8b+rQRgYYevzKy7Yrin2o4irhebZtvPd5JrDTw +1VZ6dQGnaI5XuYzlJJyeZhyFt5ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERE9nzrYo8B8yyiIsFdFuv7Y1P8ALP8A7V8iIiIi9dTU09FTTVtW9zKemjdNK4DJEbGl +zzj/ACQT95VAcMekm8cHG3f9xdyWC42Ggmn1BV0cnrRSwxyCKiosZ/wQ/YwR5sjcPqsq4GOO +OJjY4mNYxjQxrWNDWtaBgAAdAAOgA8AvLJGHA4IOR181w+ndG6T0hJc5NK6attoN5rn3K4mi +pmQ+l1bwA6aTlA5nkADPyKqHtFNTUmiuPTT2sK+mlqaaxUenLlNDEQHyRwSCRzWk9ASGEDPm +u6XebtO+Kqjm3a0LW3PRWlbgXVVhtNBe2Wh01MSSws9ZskvMP+UlcGuPVvq+HIcGvG1vdp/e +2Dht4m6mtrJ62tNogqrrGGXC23DwjileAO9ie71cuyQXtcHFqskv9RPSWK51lO/u5qegqZoz +jq17InEePsICqf217TPd3T+zF/sV2vE2sNzrnfYoLBNWUjXtpKN8WHu5I2NErxIGtjjPi6Qk +5Awd28GVh4+L9vhRa74iLlral0gLbWTvpbpWMp6aad7AIWGiY4cpy4uGYxy8vkthccnHXFw3 +Gm262/t9Ld9f3OnFSe/Bkp7VA8kMfIwEGSV+Msj8MesehaDG+z7U9q5u9QM17U7kah04Ksek +01FU6i9yHvaQC3+9IABGD5CRrfl9q+3bfjn4luGTcqn2q4yrPX19skcxsldUwRmupYXOw2pi +mi9SrhznPUkgHDsjCs+tdbQ3amorlbqqGro61kU8E8T+aOaKQBzXNcOhBaQQR7VVRt12iu9e +nWbkaPuFVW661xc75DbNEUU1I2RlO5000cnqRNaZOUCLljz6znN8g5evcDRPavaXss+79/1x +qoso4nVtbQWu/wALnUkTfWc59DCe6IaB1DGvwAcjAKlD2e/GNfOJTTd30nuKKY6z0vFFUSVc +EYibcqN55RMYx6rZWvwHBuAQ4OAHULtnaFbj652q4Zbvq/b3UtVYrzFd7dTMraQgSNjkkcHt +HMD44C+7gI3A1nuhwu6Z1nuBqGqvl7qq25xT11U4GSRkdU9jAS0DwaAB08l0vjl45qfhogpt +CaGoKa7a/u1OKljagc9Pa6dxIZLKwEF8jiDyR9BgczuhaHRos+1XaubvW2LX9RuTqHTrapvp +NLQ1OovciSRjgHN/vWABrAemGyBpx8hyth8KfELxrad37peHLiB0RdNR980vnrqmGNlTbKUf ++/PSox3VRT5GCSSSThrubDVYZ5KPXaCfE63J/wAxpfz2BV88PXGzQ8NHCDc9F6OEVZuHfNU3 +GopGyM5obZTOpqRgq5Aej3FzHhjPAlpLugwdn8DfA5et0L1FxKcSsNTcKe41HularVcuZ8t2 +mceYVtWHdTCT1Yw/4TxPqAB1ngADQ0AADoABgfzKPfHxuBrPbDhe1PrPQGoauyXujqrdHBW0 +paJI2yVLWvAyCOoJHtXw9ntuNrfdPhntur9wtS1l9vMl7udNJW1ZaZHRRvj5GnAGeXJx861V +x4cel92Zvzdldk4IZ9bSxxm43F8Qqfc50o/YoIYuofUOBa71gQ0Fo5XE9NNac2V7WS+UbNwB +uZqK21kre/jtVz1S2GVwPUA0hzBGT+5eGkeYC03xZcTe7e5ug7PsfxBaPltWv9D6gkqqqq9H +bTiphfT8g7yMHlEmcOD4/Ue12RjztT4RDjhU2mxn/ihQeH+Qoaa8499ebGcXG8OntXXytvul +rPT1VJpvT7o2NibcAITTs52s52sJL+ZxJOM+ZC61qHRvay7n2k7pi/agssdQz0yl0/a71HbJ +mQkczWtpGOaT6p6MkJkOOoJIzszs9+N7cLc3WdXsJvpUOrNQxU88tquc0AgqpJIOs1JUNAAL +w0OLXYDvUc12SQVPLUGoLLpSxXDU+pLjDb7TaaaSsrauY4jhhjbzPe4/IB4eJOAOpCrE1Vxl +cXPF5uFW6B4RrNcLDYaMl5qaYRR1bqcOwJ6urk9Sna7oQxhB8svK+HVOnu1G4YLRLufdtxbt +qWzW/E1yY69e7kMMWRkywTZeI+uHOjHq+OR4qb3CHxR2Tir2vm1A2lFo1HaXtoL9QQPz3Er2 +EsngJ6928Bzm56tc1zTnAJiJtBxM767Hca9TsNxA7k3bUGnaqvfYY5ro5nLH3xDqCsY7lBw/ +MYPliQ58FZtykHlLTzZxgHrlVocTXE7vruVxh2zh44ctwbjYaKiq4bBUTW0tPf1pdzVc7yQc +shblvTyicfFysooqY0VFT0Rq5qo08LITUTOzJNytA53nzc7GT8pK1XxcfFc3W+5O4f7AUWux +1/xSbifdJRfmblP9R644+Hqw797FXyOS3xnU+maOe7WCta39ljliYXvg5vExytaWlvgDyu8R +1j/2Qu7N11Bt/q7aK61LpmaVqYbnaubqYqaqLmyxj+KJWhwHtkcuK4oOIne3RfH/AKP2w0tu +PdrbpWtr9MwVFqhcwQSsqZYhOHAtyecOdnr5qfW5OurHtfobUe4eo+8Fr05QT3GoZGRzuZGO +jG56czncrR5ZcMqsLTO43aH8cdwvWptptVy6P0rb6r0ZsdvugtdLTPLeYQiZo7+eQNLS53UD +I+DkBfVdbp2pvC7UU96vtyvGtbH3rIXmSVt/pZHOcGtZIf8AhEZJIAd6uSR1Ks901X3uo0pa +rlrG30dqu8lvhqLrTQ1BkgpKgxh0zGyOxljHcw5j5Dqq5d6+PTfffLdCo2S4LrXUGBkkkDbx +SU7JK2vDDh87HyfsdNTjye4B2CHFzcgDgLztN2re1FrqNxo9z79ezRRuq6q30+pBdHxxgEuP +okwMcmADlsYcfYFKbgX4z2cUGn6/TurqGltmu9OxtlroqcFkFdTOPKKmJh6sIdhr2ZOC5pHQ +4GxeLGi4gK7aCpj4aLlNS6zbcKXu2RejNfPSuLhK1r6n1GYy13McHAOFCWXhn7Ve+xe6Fw3y +uVDL1PcN1xLCfDOMQDk+TxXCbb8WfFrwtb92zaPigu9Ze7PXVNNDWR3OWOpkipp3crKylq29 +XtBOSHFwIa5pDXeFqlZV0lBST19ZUMjpqaJ88sxPqtjY0uc/5g0EqrSt4jeNTjd3Lv8Apzhj +ulRpTSVlPOHU1ZHQujpy8timqar/AAhlkwSI4zgdcAgFy8b5pntV+HSj/Ve/Wl91daqIGas7 +q5tv0bIx1d3kMwM3LjOSwdB5hWKbBar3B13s9pTWG6Om6Wx6nvFA2qrKClDwyMPJMZ5Xesxz +o+RzozktLi3PRQ44tOP/AF/BuTJw88KVt909TNqvc2ru9PSismdWeDqeiiILC5h6PkcHDLXA +DA5jrx2xHay0dH+rlu6V+luEbO/9x26vbJLkdeX0cn0Zx/i5OT08ei3ZwLcc2pd4dRVex2+d +Ayg1/b45XUtZ6OKU3Duc99DNDgCOoYAXeqAHAO9Vpb603ERERERERERERERERB0IcOhByD7F +HDj5t9BauC/cehtdDT0VM2lpXCGmibFGCa2Ak8rQBnJ8VrnskfiuXP7tLj+a0Smqi6fu7utp +DZPb68bla4rfR7VaIOctaQJamY9I4Ih5yPdho9niegJVZPDZtfrLtB+JC67970Updomy1Uff +0hz3MvJ1prXDnxjY3DpSOuCc9ZF58IMUUHah63ghiZFHHedYsYxjQ1rWiWoAAA6AAdAAps9o +bSXas4OtxYrL3hmZT0c0ob+92VkLpvvd2HZWreyTuem6jhvutstroPdmh1PUyXVgx3mJYou4 +e7+KWseG+WWu9qmtWVdvoKOeuu0sUdBTRPnq3yuAY2BoJkLiegHKHZJVVPZdMdcOLLX130u0 +t042zXF2AMMEMlaz0YfJ5YHyK1zGOiit2mWtavR/Cbf6OgnMU2pq+isjnA4IhfJ3krfly2LH +3yuO7Lvb6i0fwuW/UzaYMr9Z3KqulRJ5uijeYIW/MBG777ipd5I8FqjiWt9vt3DXuz7n0NNS +ek6Wus8/cRNj76R0Li57+UDmcT1JOSok9jd/i63N+3lq/NqhWGIuG1lrHTe3+lbrrXV92htt +ms1K+rramQ9I42jyHm4nDQB1LiAPFVRaUtGuO054panU+o4q227b6YLe9iD8ChtoeTHSsI6e +k1BBL3Dw9d3gwBclT2a06d7XW3afsNup6C223VNNS0lLTs5I4IY7ZG1jGgeAAACtjZ8AHGcN +/wCpV4dp3xgnTFtqOG7bm7Fl2uMIGqq2B/WlpngFtE0jwfIMGTzDCG/VHGtuAbiX4P8Ahx0x +JTarrNR02ttQOaLve5rLz0kEIPqUsLo3vk7tvwnO7sFzj4Ya1Wh6U1dpfXdgpdV6M1BQ3uz1 +7eamrqKZssMg8xzA+IPi3oQfEL26g1Lp3SVsfetU32gtFvjc2N9VXVLIImud0aOZ5AyfIeeF +1U797HA4O8Wivw5T9f8ApL7LPvDtNqK509k0/ufpW5XCrf3dPS0l2glmmdgnlYxrsuOAegXa +K6goLpB6Lc6Cmq4C9sndTxNlj5mnLTyuBGQQCDjoVV92yZP6tNrhk4FluQHyD0hvRWa6X/4r +2T7VUP5uxcmsOmFM01J8IQZT/ojm/wCpUx8Fm/e0u23FRrHeLdvVTrNQXCluxo52UNRVd5UV +dSDy8sLHuH7GXHJGOmMqxbT/AGg3B5qSrbRUO9luppHu5Q640FZRRj53zRNaB8uVv213W13u +3wXay3KluFDVMEkFTSzNlilafBzXtJaR8xWa22W25OpnXG3UtWaOdtVTmeFsnczNzyyM5geV +4ycOHUZK+nIHUkY8SSqmO1X1RZNweIbSG2+kGR3DUNltotdcKcB7/S6qo54ac46l7WuaeXy7 +wDxyrV9O2+ptOnbTaa1xfUUFvpaSZxOeaSKFjHHPnlzSmotO2vV9guWk75SMqrfeqSa31UL/ +AIL4pmGNwP3nFVd9lrdLht1xNbibMVU5fDU2+rhe0kgGpt1Vyh+B0zyOlH+krVERERERERER +ERERERERFT/2u/xn7B9xVv8AzusVhXAt8UfbD7SD8tIt7IiIiIiIiIiIiIiIi6TvbtzJu9tJ +qvbCG7ttb9TW51vFY+HvRAS9jubkBBd8Dwz5quPffs6a7ZTavUG6Mm7FLd2WOKOU0TLQ+EzB +0rWfDMhA+FnwWnOFnhwn4mdbXTRkGrotPutlrdc3VMlI6oEmJWR8nK1zcfDznPl8qse4RODm +p4XL1qi71OvoNRjUVFSUjY4re6m7gwyvfzZc92c8+MfIpL+HTOfvYRERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERPZ862KPAfMsoiLBXRbr+2NT/LP/tXyIiIiLjtS +22a86cu9npw4y3C3VdHFynB7yWF8bf8AW4KrTskNQU2l98tdbe3gR09zulj5IWPdyuMtHU80 +jGg+LsOcceOGk+RVrvU/KsIcjxBH3lUh2g1hoNVdoDpfTN1aXUV3g0zQVLR4mKWVrHgf6Lir +bo6WnoWChpIWRU9MO4ijYAGsjZ6rWgDoAAAAPIBVN9oBSU9k7QDRt0tcbaeqq4tOVs0jBgum +FTyB5+XlY0feVrGsQG2TULRgAUVeAB7O6kVS/ZKbb2DVe+eodbXqkiqZ9G2cVNuZK0OEVTPP +3Qmb/Ga3mwfLmz44xbsxge9sZ6c7g0n2ZKqV2MttFvr2n+oLxriFtUy03u83SGmqQHsLqAFl +NHg+TOVjmj+IFbUcknmIyc9T7f8AtUK+1d0Dp/UHDfTa4q4IhdtKXukbRzlo73uapxjlhz48 +hIY/HtYCtg9nBqm5ar4SNB1F0kkkltklVaI3yHJdDBUuEfX2Brg0fIwDyUGuzd0zab/xx6nu +FzpmzTaft97ulCSAe7qPS44A/r5hk8mD5HBVvMcUU8kcEsbXxyObG9jhkOaTggj2EEj76qb7 +NmCKzccmubFbh3VFDbNQU7Yh4ckVZFyA/MpWdqVn3oF6ycn3dtOf6165LsyW8/Bvo9hOOa43 +gZ+eueoe7XW6k307U29VOuIW1UFq1BdqyOmqBzMf7nRuFPHynpygxsIHyBWzAuPU55s5Jx5r +AawP5+VvMW8vMR1IznGfZny8MrP3sKPXaCfE63J/zGl/PYFVboPhI1huNww1/ETt1LPcLlpn +UFZRXSzsZmR1HDBTStqafAy5zDK8vZ4loBb4EGw7gK45qDf6zQ7a7kV1PR7iWyHEL8COO907 +Gj9ljHgJ2gevGPEDmb9UBMkDyAH3lFvtNfib6w/z60/nbF8HZZgHhGszT4HUd3H/ANciUReB +22028vaEas1traNtXWWl961HTx1AB5aptUyGLDfDMYmy0eRjafJW2jHkq4O2H0NYW2XbzcuK +ljjvMldVWKeZrQHT0wjbNGHHz5HF+PYH4UweET4qm033IUH5Mqu25aUs2tO10qrBf6ZtRRSa +3NQ+JzQWvdBSmdgIPQjnibkexW3ucXAvJOTl3Xxz45/nVUQoqWwdsDFS2eFlLDLrSN7mMGAT +PR80vQfunOcfnKlV2n2obnYuEi7U1umMbbxdbdb6pzXEHuDIXubn+MY2g/IoScJnG9e+G3a5 +2jtK8O/6oX11wlr668irqI3Vkhw1gIZE4YjaOUDPm4+ZW55+1c3BrqeSiruE909NUMdDPE64 +VZbLG8crmEdx1BaSD866Z2U9TqW18RurLe3TlfabLfNPVdS6CWnlbHEYamJ8LOZwAPKHuaPM +4Wwu1s2NdUWrTnERp6EsqrS9ljvT4hhwhc4upJ8jw5X87M/xmfItu6Z42LfNwJTcQlbVxSan +tVuNimgeRzS39rRFHkfx8tqD/F5vmWjOyZ2YrbzeNV8Smron1E7pJbPaJ528zpaiT16ypBPi +cObHzDzfIPEKy9al4uPiubr/AHJXD/YCiz2Ov+KTcT7pKL8zcrAPvrqG8OsrVt7tRrDW16kY +yjs9jraiTnOOY9y5rWfO5zmtA8y4BV39jhpyvdqHczV7o3iijttBaWv+pMz5jNj5SGxfez8q +69xkf+E80J9tNH/loVZTvztu7eDaHWm2EdYykl1Lap6GGd+eWObmD4nOx9SJGMz8mVVXtDxA +cT3Z9y3bbLWW0Ppllnr3Vrqa5wTxMM3KGukpquIFro3BrT05h0B6dVJjbLtdtpNQXOmt242h +r5pH0h4YbjS1La6lhz+7DQ2VrfaQHHHkpBcX+s5bdwjbh6t0jdIpm1mm3eiVtLJzNfDUFjO9 +jc0+BjkJDh7VV5wa8WNy4YbTqN+ndiv1YXC/VETZ7p6TNG6GCJvq0w7uNwxzEvPXqcdOgUkG +9rNuWCHM4WJQW9Ri41f6Baf4MtVajvHH9b9c2nb+t0radZ190FVbmQzOgpYKiCSV0feOY3LR +IwHqB5KxHit4tdD8KukKK76hoZrxfL06Rlos8EgjdUFmO8kfIQe7ibzNBOCSSAB5iJNl4/8A +jm1xA3VeguFL3T03LzPilpbFcauNzPLE7SGuwPMDqorcZ3EZq/iC1fpq7a22tl0LftN2yS3z +wOMwM+ZnStfyzNa5mC5wx1+Qq72e2QX/AEi+yVr3iG62n0OYtxzBk1N3byPlw8qobR964oez +X3G1Fb5NvG3rTt3eyGSoqKSWS33GKJzjDNDUx/4OTlcQWnqMkObkAqQmhO2F0HXVsFNuLtNd +7E17g19ZaK9la2Dr1cY3hjyB8js/IppVO5th1Rs1c919vL3Bd7dPYay522sjJ5ZHMge4ZBwQ +4ObgggOaQQeqpe4ROIy48P2vL7uLTbUv17fa+jNLFUSVEzH0Xev5ppAWMcS6THKScdOb2qWh +7WTcnw96tJj7YVf6BR5g3d1judxu6P34su1VfpGrr9RWj0ymp4552vk52QzSl7mN6vYSXDGO +h8Vda9rWSPY0dGOc0fMCQF4oiIiIiIiIiIiIiIijv2hHxOdyP8zpPz2Bay7JH4rlz+7S4/mt +EpqoqaeNzidpeJvfKh25/Vc3TW2emboaJtdPBNIx0gdyVFwkija57yAHNjYGk8oHgXuKmvtP +xm8AGzGgrLtvofduGltFkhbFGTYLn3k785knlIpvWke7LnH5cDoAFCDhy332o0Lx86s3m1Vq +xtDo25XXU1TS3M0dRIJI6qSY07u6ZGZRzB7ehaCM9cK2nSWstsOIPbV960tcqbU2j9SQVNBI +50EsTKiP1opo3ska17fMdQPIjyKrn1nwFcWPDXryt1xwi6rrbjbJy5sTKOvjp7hHATnuamGY +iKoa3pgjOcA8oKj7v/xBca96rqjZnfHXF8jqZ2xMq7BBDS0z5e8wY4po6NjecuyD3b8k5b06 +hWacA3C3Lw17TPfqeBg1pqt8ddehgH0RjWnuaQHz5A5xf/Hc4eDQpNqFvay2me4cMlvr4o3G +O16pop5iPJr4powf53ALZHZ63mkvPB5tyaSQO9z6Wrt8uHZxJHWTOI+Q4kb0UilrDij+Lbul +9yNz/IOUQuxu/wAXW5v28tX5tUKwxPHp1OemB5qpTtKeKqp3Q3F97zpi7+5uktM3BkV5q5g9 +rKu4tPK58gYC50EGTgAEucHOAPqqRvD3xTcAfDptbbdtNJ7zwTejMM9wr3adubZLhWuA7yd/ +97eZADWn4LQB7VEWt382ll7S1m/kermnQY1JHXm7+hVGO4FE2Mv7nu+++GCMcmfkwrNffP7Y +al2H1nvltbqOHUVq0jb62Z8gppoMVUMPO2MsmY13i5nXGCCcFVz8BnCvYuLfVmsd398a6tu9 +soLg30ilZUOhfcrlUc0r3SyNIeI2jrhpBJc3qAMGceuuzl4TtY6cmslBtvDpmrcwtprraamZ +k9M/HR5a5xbKB0y14OeuCCcqJHZ2ap1hsVxXat4WtQ3F81vrJ7hRvgzhjblRZLZ2NJ9Uvja9 +rgPEcufg5U/eJPYW08Se1lTtbetRVdjpqmvpa/0ylpWVEjXQF+G8j3NBB5znr5KIp7HDbzPT +fTUn4vUv6dd22U7MDRGyu6umd1Ldu3fbtU6Zr218VFPZqeGOZzQQGue2VxaOuegPgprNAa0N +HkMKrftkv+Oe132luX5w1Wa6X/4r2T7VUP5uxcmvTWUkNfST0FRz91VRPgfyO5TyvBacHyOC +eqij+tb8IGM/qT1ER4ZF/m/7F1vXnZOcOl9sVRTaCr9SaXvPdn0WqdcPTKcyY9XvYpG5Lc4B +5XNIHhlaI7LvcrW+3m/Wp+GPU9ZI+3TMuJbROk5o6O50Lj3zo89AHsZKHAdCWsPl1tP8PHyU +OuPDjoouHq2Sbcbb1UFZuLcoMulGHx2OFw6SyN8HTnxYw+A9Z3kDrPs9uCvUFFeoOKDfenqZ +NQVsjrjYLfXOLqhkspLjcKrm6967mJjaeozznrygWIjA6YXlEWtlY95w1r2kk+GM9VVBwGf+ +6ftD9c6ot2H0MQ1PWmRpyO7mndFGcn2l7Va6iIiIiIiIiIiIiIiIiIqf+13+M/YPuKt/53WK +wrgW+KPth9pB+WkW9kRERERERERERERERF0fe3ayi3s2vvu2FxvVVaKe+RxxvraaFk0sXJI1 +4LWPIac8uOp81qPhk4I9O8M2tLnrOz7i3fUMtytjra6nrLbBTtjaZWSc4dG8knLAMH2lSURE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE9nzrYo8B8yyiIsFdFuv7 +Y1P8s/8AtXyIiIiJ7D5hVXccvD7uNw3b4xcXeyMU8drqLkLvVy08fOLTcXH9l71g/wDe8+Xd +fg5e9hwC3MjtkO064e9xLJSx7k3caB1G2NrammropZKGSTGC6CoYHYYevSQNI6dT4rsG6HaQ +8LW31nmqbJrcazuvIfR7bYoXv7x2OnPO9oijb7TlxH7lde4DOLXeTiZuesZdfaAjpdP0szqm +1Xmii7ulpsuAFuLnf4Z4aecPGT0dzYy1Rl448/rkeg/5bSR/+yWK2Ko/4RL/ACjv7SqnO0WB +PHhoQ+236d/PXK1PWQJs2oQP3ncMf1UirE7G9p/V3ueP/mKg/PCrR+vkcHxHyKpziu09rrgv +40aHiT0rZnVmmtRXJ92hOC2B8kreWuoJHD4DiC9zM+TmuGS0gTd0Rx+8J2tNOsv53atlhkMY +dPbr2HU1XTux1YWlpEmPbGXA/J4KEXHRxaRcWd905w+8PFvuN9thujZH1EdO5j7vXdWRMijd +hwhYC5xc8DJOSGhoJsf4bdpY9jdmtGbW9/FPU2SjjZWzRfAlq5HmSdzT5t53uAP7loVcPZh5 +9+tuD8un70P/AOZ0qtmputVB/Ks/2gqnezuBHH1r7/M9S/nkalR2pQJ4QL2f/n205/rXrkuz +MB95rpHHT/ujeB839+yKI3GDpnXXB9xl23if0haHVen7/cRdYncrhAah7OSsoJHD4Je3nc3P +iHgjJaQJq6F4/uFDW2mItQSbs2vT7+65qm2XvmpqundjqzlwRIfljLs/6l1PQvaQbPbj7/0W +zGk7Xdq613QCmt+o2wP5Km4f82Kfl7xsJAwJTjB+E0N9ZS0Uee0E+J1uUP8AyGl/PYFq7sju +nC/dj7Na3A5B8P70olqrjy4ILvo+9ycTXDhRTW+e3yi53u1WwGOWjmY7nNfSNb4Nz60jG/BO +XAcpcBvrgX427VxJ6fOjtay0tv3FtEAdUQtIZHd4WjrVQN8njp3kY8M8w9U+r9vaafE31gP/ +AC61D/7Lavg7LZ3JwiWhw8tRXgjPh/hIlDvdyHVvAJxzzbr0FinrdK6irKm5QRjIZW2+rJNX +TNeejZYnuOAT0LYnHoVPrT/Hrwlah063Urd6bLb4+67ySkuIkp62I46tdBylznA/uOYewlVs +8eXFLJxUaspxt7abi7b7QjSI6yWnc0zz1Dww1Mo8Ig7layNpw4gEnqcC0bhE68Km04Hj+pCg +/wBhQEs+P14uckgD9V9X1P2ulVrB/wAH95VU3f8A8MTTY+vGi/MWqffFTsu/f3YLU+2dG+KO +5VlMyqtUkjuVra2BwkhDj5BxaWE+xygbwCcZ1v4bWXbhz3/fc9MUNHc5ZaGsnjlxa6lxxPTV +MbfXawuaHNcAcEuyMOypsau4++FrSNhlvlRvpbLqGM546KzVMlZVznyY2NnRrj7XloHmVz3D +RxL6a4otuX6801BXULqOult9dbaufvZaSVvVmXD1Xc0Za8EfuiPELuW5239j3W281DtvqRgN +u1FbpqCZ2BmMuHqSD2Fjw14PkWhUHXbSO6+n9YVvDE+WrNX+qplI6ztJEUt0aTTRygEdMtk6 +H9y4E+HS+LZbay0bKbV6Z2vsgaYNP0DKaSVrcekVB9aab53yOe75iF3Val4uOvC7usP/ADSr +/wDYCr47OPi02P4eNvdYWDdXUlZbKy8XqlraRkNulqA+JlM5jiSwYHrHGCpY1/ag8IVHSSVN +PrC/V0jBltPTWGbvJD7AXlrR98hQ23/4qd4OPrUtBsTsfoK4UWmpqpkz6Myc89Y5p9WetkH7 +HDDGevLnlBAJLjgCxvhV4e7Rwz7PW7bmhqYq25Oe+vvNwjZyirrpMc7gPHkaGtjZnrysBPUl +V/cZDT+ud6E6f/Cmjvy0Ksu3q3T0/spttqTdDVBJobBTPn7lrsOqJi7lihafIveWt6+GSfJa +K2p7RXhe3X0/GzVOraXRty5Qauz6jHLC1+MEsm5TDI3xwTyuwfBRa7SLcXg41noS2M2pqNLX +fcD3Tjk9O03TNY2Oi5Hd6KiWJrY3gnkDW9XA9egzmWvDxtNddY8BOmtodxRLT1F/0jPRS98w +iWmiqJJn0uWkZBjjfAcdCOVQi4PuIe9cB27WrdkN96G52ux3CrZ6XNA17zQ1ceWx1bWDBlgl +jPVzMkjkcAcYVg9z47eFe12h98m4hbBNAyMyCKlrJp6h/sAgaO8yfYWj5cL18MXGNofirj1Q +zSUV3t8um6xsb6S4y80tRRyf4Gpw0lreZzXgsyS0tHtCg/2v9ju1Luzt1q2upJqiwS2N9CGj +LWekRVb5Jmc31LnRyxfeb08CpqaU42eESt0dbrpbt49L2ahioYxFbaqU09RRRtYAIDT8vMCw +AN5WAg49XIwqwu0C4iaHiV3SotVaPobg7Ren6R9htNyqad8ba6Zru+neObqOsrMMPrBhYSBn +CufrtQWjSei36o1DWNpLXaLSK2tncMiOCOAOe7HngA9PM4Ci9tB2mnDfudTz27WtzfoOvD3t +bT3rMlJUxA+o5szGlgJABLZA3ByAT0WsOPPdjgf1lsle6exXTRWoddTNibYJdPU8bquGfvG5 +e+aFoa2MM5+YPJ5vAAnBGx+y+0vfKbhFbTauppTbr7ebnUW6CZh9a3SMiidgH6l0jJ3A+B5s ++aiBtxqzVnZn8Wd70/rC2XOfRt6Y+lklps81ZbDJz01ZDkgPfEQA5uf+cb0yrF6Tjr4WKuyt +vkXELp+OndGJO6mrJo6loxnBgcO95vkDSfnXC7B8d213EbudqLbLQ8t5jdaqQVlBWVznRtu0 +LTyzujjzzRhpcwgP6ua4nAwQpC+35URERERERERERERERFHftCPic7kf5pSfnsC1l2SQxwuX +PP16XH81oluTii4uduuFS1Was1nbLpdq+/yStobdbu7bI6OLl7yVz5DytaC9o8yScfKu/wCz +27Gkt79ubNufomSofaL1G8xsqI+SaKRjyySJ4BIDmvaQcEjwPmtGXPsz+EW73KrutZoq8mor +J5KiUtv9UBzvcXOwObwySvnZ2X3B6XAfqIvXUj/4wVX0lAPh64edrdwuOnVOxuprRVz6Qtdz +1JTU1LHXSRStjo5JRADK08xwGNySevmretp9qdE7KaGodutvLbLQ2O3vmkghlqHzvDpXl7yX +vJJy4/zABal41eK6z8L+2zqigfT1Wtr8ySDT1A88wYQMOq5G/wDNR5GAfhO5W/uiI0dnLwoX +fVN4PF1vayouFzuVRJW6chr8uknnc8l9zl5uuebPdfLl/hyKyHJPisLWfErtMN8di9YbYxNj +9Mu1vc63OecBtdERLTkk+AL2hpPkHE+Sgp2WHEBBoy9X7hh3Dldaq6ruElZY2Vf7GW1wHJVU +R5vgvcY2ua3xLmvHiQDZuCD1C1hxRDPDbukP/NC5/kHKIXY3kDbrc37eWr82qFLPiS4lNCcM +GhqfW2uKW4Vwr6wUFBQUAb31VNyl7gHPIaxrWjJcfDIGDlffw9b/AGiuJHbmDcnQsdZT0pqZ +KKqo61rRPSVMYa50b+Ulp9V7HAg4IcPDwWtdZ9nbwr6+1Zd9a6l0fd5rre6yWurJI73UxsdN +I7mcQ0Ow0EnwC4R3ZgcHoBI0Teug+uCq+koFVnDptZD2jLOHRlorBoc6ijt3ofpsne9w6jbK +R32efPMSc5z5Kzaj4Udt9HcP2tdh9r7fPabbq+grmPNVWSVBFTNCGNeXvyQ0FjPmGVX9wFcT +ll4RdYa02W38o67T1JW3Fj56p1M+R1uuMAdE9s0bQXmN7Mes0Hq1pwQcicWt+0G4TNGadqL3 +Durb9RzsYX09ss7JZ6mpfjLWD1A2PJ6EvIAznr4KHfZ46Y1dvvxa6s4or7bH09toqi4V0k3L +6huNbkMgYSMOLI3vLsdQA32hWooiKrftkv8Ajntd9pbn+cNVmulyP1LWQ5H7VUX5uxRu1v2i +Wx2gt937E3ihvj6mluEdqr71EyP0Kjq3ENLHNJ53NY4hr3gYaQehwt0b86/1JtVtLqjXelNF +1mqbvZaN8tPa6VuXPfnBkeAeYxx9XvDfW5WkAKJXDj2p+2urLPDZOINw0jqKH1HXSnpJJLZW +D91hnNJA/wAi0hzfPmHULam6PaMcLu3mmKm8WHcGk1hdxE51BarMySR802DyCSQtDImZxzEn +IHg0qJXZfaE1duTxD6u4lb/RGOhpW3DmqeXDJ7pXuJkjjz48sckpd7OZo81J/jy40ouGfTsO +j9GRsqdf6gpXTUbntDobZTZLPSXg/DeXAhjPDILj0ABr84R9T8M9BuDV718Vuvq+53yCuNXQ +WqS21FaKmqJ5zWVcgBD8OPqx9cuGXdAAbDv1zjg9c4k7g3Uud5mw1OSf5lIfb3X2l90tF2jc +DRde+tsl7g9Io53wuic5nMWnLHDLSC0jHyLTvG5xI2rh02Vulwgro26r1FBNa9O0wcO8M72F +r6kt/cQtdzEnoXcjfNaA7JDZOv0zoPUm9l8o5IZ9WvZbbTzjq6hgdzSyjzw+bAHt7nPUHKsC +REREREREREREREREREVP/a7/ABn7B9xVv/O6xWFcC3xR9sPtIPy0i3siIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiJ7PnWxR4D5llERYK6L +df2xqf5Z/wDavkREREReuppqesppaOrp4p4KhhimilYHskYRgtc09CCPEHoVFzcrs0+FXcav +musOl7npOsqHF8r9O13cRFx8xDI2SJvX9y0Li9DdlrwqaOro6+523UerHQu5mRXu5gw5/jMp +2RBw+Q5ClbYbDZNLWiksGmrPRWq2UMfdU1HRwNhhhZ7GsaAB/wBfmtY684UNitzNzrbvDrLS +NTWartLqN1LWR3SohY00rw+AuiY4MdyuA8R1x1ytuuJc4uPi4kn5ytQ7lcJ+xO7m4Nt3S17p +Gpr9SWmOmipaqK6VEDA2neXxB0bHBjsOPmOvgVtqshiuENRT1jO8jq2SRzNJI52vBDh09oJW +q9lOFvZLh5r7tctptLVVpqL5BHTVrprnUVYkjY8va0CVxDfWOenitrrh9X6N0pr7T9VpTWun +aC92euby1FFWwiWKQeRwfAjxDhgg+BUT7/2UXCtebobhQO1jZYS/n9Dobux0IH7kGaJ7wP8A +S8luzY/hS2L4eWyT7a6Lip7nOzkmu1ZK6prpGnxaJX/AafNrA0Fbda4scHtOC05C1DtZwn7E +bL65ue4+3OkKi23+7089LV1El0qKhjoppWSyNbHI4tbl8bD0HTGB0W3muLHNe3xaQ4fOFqHb +bhQ2K2k3FuW6ugdJVVu1LdmVUdVUvulRPG5tRIJJQ2J7ixuXNHgOmMBdt3X2j0Dvbouo2+3J +s0lzsdTPDUyQR1UlO7vIiSxwfGQ4YJPn1yvbtbtZojZjRNDt3t3apbdYbdJNLT08tVJUOa+W +QySEySEuOXOJ6np4LldV6R0vrqwVeldZafoL1Z65nJUUVdAJYpB8oPgR5EYI8iFE7UXZS8K1 +7uhuNAdYWOEv5zR0F2Y6HHX1R30T3gdfJ3kt2bIcKmxfD0ySbbPRUNLcp4zFPdquR1TXSMOM +t71/wGnAy1gaD7Fttdc3E290nutou6be66tr7hYrzG2KspmTvhdI1r2vbh7CHNIc1pyD5Lid +ndk9t9hNKS6J2tsctqs81dLcXwy1ktU41EjGMc7nlJd1bEwYzjp867z7QQCD7VoCk4DuF62a +7i3Ksmga2zX+nrhcYJ7VfKyjjgnDs5jijeGMbnxaBy4JGMHC2pujtbojebRNdt5uLaX3Kw3F +8UlRTx1ElO5zo3h7CJIyHNw4A9D18F6tp9pNBbI6Mg0BttZ5bZZKaomqo4JauWof3spBe4yS +EuOS0dM4C925e1e328Ol5tGblaVor9aJnc4gqWetFJggSRPGHRvGThzSCouO7JzhaN2dchWa +3EBdkUIu8fctGc4Du57zHl8PK3ZFwi8PFPtPV7JUm3NNS6TuEsNRWU9PUSx1FTNE8OjlkqQ7 +vXvBA6l3hkeBK2To7SGn9A6StGhtLUTqWy2Kiit9BTvldKYoIxhrS9xLnEe0nJWvIeFTYyn3 +rPENDpKpbrt1Y+vNw91Kjuu/dEYi/uObu/gEjHLjJz4rbeBjC1JPwqbG1G9TOISXSdUddR1j +Lg24C6VAi9IZGI2v7jm7vo0AYxjz8VtsDAwFpffTg+2E4iKht13D0fi9MjETbxbZjS1pYPBr +3t6SgeQe12PJaZ092TXC1Zrg2suVbra+wtdzGkrrtFHE4fuSYIY34/0sqWWitDaP2507S6T0 +Jpq32K0UTeWGkoYBGwe1xx1c4+bnEk+1cfuzuRY9odttSbmahkaKHTtvlrXMP/KvGBFEPlfI +5jB8rlWv2aW3d73x4hNV8T2vWurPcSpmqYppQS2W8VfMctJPhFEXHHlzRq1TAHgi4jWGkrDr +3Sl30TqqjdWWa+0clBX04ldGZYHjDmh7SHNPygghR0/WzuDXGP7mlz/GSv8A0i9tJ2a3BtR1 +DKlm1tZKWHIZPqCukYT8rTJg/fW9tAbX7dbV2g2LbjRNm05QuIL4rfStiMpHm93wnn5XE+K7 +OtRa14UNitw91bdvVqvSNTVavtUtFNS1sd0qImNfSODoCYWODHcpa3xHXHXK2ndrVa79b6m0 +3y2Ulxoa1hiqaWrhbLDMw+LXscCHA/Koq6+7L7hS1vXS3G32S/aTlncXvZYrkGQ5J+pinZIx +g+RoAX27Wdmrwu7XXul1ELHeNVV9C9stM7UNa2eGORpyHmGNkcbyOmOZpHQdFKfA9i1hvbw0 +7McQtBDSbpaNguNRSMLKS4wPNPW0zT15WTMw7lz15HZbnyUeqHslOF+kuXp1RedeVsHNzehz +XWBsWM/B5mQNkx/pZUpdr9ottdmNNs0ntjo+gsNsaQ57IGc0k7h9XLK7Mkrvlc4ry3Q2o2+3 +m0jUaG3K01T3qz1Dmv7mUuY+KRoIbJFI0h0bxk4c0g9SPDoosQ9kpwvRXcXKS8a8mpw/m9Af +dYBCR+55hAJMf6eflW6NUcF/DXq/QVg2yu+20MenNMTy1NtpKKtnpXRyytDZXvkjcHyOfyt5 +i4kktHsC3OKWmFK2idAx8DYhD3b2hzSwN5Q0g9CMdMHx81Gbc7s4OFbc2vmu50fW6Wrqkl0s +unKz0WN7j59w5r4gfE5DBnK69obssOFfR10iulyptT6r7l4e2mvVyYackEEczII4ucdPAkg5 +6qXNDQ0Vsoqe222jgpKSlibBBBBGGRxRtGGsY0dGtA6ADoF0/dnZXa/fLTg0rulpCjvlCxxf +A6QFk9K89C+GZuHxux09U9fPKjBN2SfDBJc3V7L3r2KAuz6E26U5iHycxgMn/SUjtmeHbZ3Y +C1S2razRVLajUY9JrXudPWVP8pPJl5Gc4aCGjPQLY6IiIiIiIiIiIiIiIi65uLt5pLdfRd02 +913bX3CxXiNsVZTMnfC57Wva9uHsIc0hzWnIPkuK2e2V242F0nJoja6yTWuzzV0lxkhlrJal +zqiRjGOfzyku6tiYMZx0XVeJDhV2s4o7LbLVuM26U09llfJQXG11DIqmAP5e8YC9j2OY7lbk +Fp6gEYK7ztftnpDZ7Qdp240JbnUVks0Rjp43vL3uLnFz5HuPVz3Oc5xPtPzLtKyCWkOB6g5W +odHcKGxWgt2LjvdpbSVTSaxus1bUVVc66VErHSVbnOncInOLG8xe7wHTPTC26tKbm8G3D1vJ +rr+6PuVpCvvl75YGAzXqrFO2OIAMjEDXiMM6ZLQMOLnE9XFbnpqWloqaKjoqaKnp4GNiihiY +GMjY0ANa1o6AAAAAexexEOMdfBQK47OAG77nXyffPYhjYdY5bNdbPHIITcZWfBqaeTIDKjoM +gkB+AQQ74W5eBLXnELrzaKom4hbDPRXO03B1soauupn01wroomgSPqInAes1/qiToX4ORkFx +35qrTNl1rpm66P1JSGqtN7o5aCugEjozJBI3le3maQW5B8QchdM2U4edpuHm2XSz7TaeqLTS +3moiqq1k1wmqzJJG1zWEOlcS0AOd0HTqvVv/AMPO3XEnohmhdxoK0U1PUito6ugmbFU0k4aW +l8bnNc3q0kEOaQenTIC+3Y7Y/QXD1t/TbcbdUlTHbYJn1U01XKJaiqqHgB80rgAC4hrR0AAD +QAAAu/oRkYWpJOFPYyXev3w0mkql2u/TBX+6HupUd334iEQf3HN3fwBjHLjPXxW2wAMAeS0z +vpwhbD8RE7LnuNpDmvMTBEy8W+Y0tbyDwY97ekjR1wHh2M9FpfT3ZOcLdluba+412tr7C1wd +6HXXWJkJGfgkwQxvx/pKWmjdF6T2803R6Q0Rp+islmoG8tPRUcQjjZnqTjzcT1Ljkk+JXNIi +LVG9nC3slxEVtpuG7Olaq7VFjhlp6J8FzqKTu45HBz2kROHNkgePgtpUtLBR0kFDTs5YaeFk +EbSc4Yxoa0ZPsAAyo8aw4B+HvXG97d+L7bLs68vq47jV26Osa23VtWwgiaWPkLySWtLmteGu +IOQcnMji5xeXknmJznPXKjpvBwCcMu9Fzn1BfNEyWS81Ti+e4WCo9CfM4+LnxgGJzv4xZla9 +0v2T/C1p+ubWXSp1pqKNrg70a43WNkRx5H0eGNxH31LXSmk9M6G0/RaU0dYaGzWa3M7uloaK +ERRRN+QDzPm45J8SStYbycIOwG/2o6bVu6ej6u6XWkpG0MU8N2qaUCFrnODS2J4aTlx6kZ/m +XQv1s7g1+xrdPxkrv0iDszeDQdf7mlz/ABkrv0i3VR6OZtBs/Lo7ZbTlO9+nbTUM09aq2qkd +HLO1rnxxSSkl5DnnBOc9fEKtnajhN4iuNndP+7JxRSXSy6ZbKGyMqoTSVFTFG84oqKnODBCC +CDIQPMjnccq1Gx2O0aZstBpywW6Cgtlrpo6OjpYGcscELGhrGNHkAB858T1X2oiIiIiIiIiI +iIiIiIiKn/td/jP2D7irf+d1isK4Fvij7YfaQflpFvZERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERET2fOtijwHzLKIiwV0W6/tjU/yz/wC1 +fIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiLV/ETw/ad4lNBR7c6t1RqCy2n06OunNnkhY+odG +1wZHIZY3gsBcXYA8QOvRfbsLsZonh225pNtNBmslt9PUTVctVWljqmqnlILpJXMa1pdgNaMN +ADWtHkthoiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiHqskk+JJ+dYRERERERERER +ERERERZJJPMSSfaeqwiIiIiIiIiIiIiIiIiIip/7Xf4z9g+4q3/ndYrCuBb4o+2H2kH5aRb2 +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +9nzrYo8B8yyiIsFdFuv7Y1P8s/8AtXyIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +ip/7Xf4z9g+4q3/ndYrCuBb4o+2H2kH5aRb2RERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERE9nzrYo8B8yyiIsFdFuv7Y1P8s/8AtXyIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIip/7Xf4z9g+4q3/ndYrCuBb4o+2H2kH5aRb2 +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +9nzrYo8B8yyiIsFdFuv7Y1P8s/8AtXyIiIiIs+JwOpPgAMkr55q+hpp/Rqitp4ZvKKSZjH/0 +SQV9JY9oBexzc9RzDGR5Y9q8URERERZAJIA8zhak03xV7Fav3bq9i9Pazkqda0M1XTz2822p +YxslM1zp2id0YjPKGO8HdcdFts+KD7y0xvBxf7B7Fa0tegNydYS2+8XWJk4ZFRSTR0sL3FrJ +J3sBEbXFrseJwMkAdVuSGaKoiZUQSMkilY2SN7HBzXtIyHAjoQQQQR4gryRERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERZALjhoOT4Dz/mWXxyRnlkiew+x7S0/wAxXiiI +vY+CeNvPJBKxvhzOjc0H2dSF61lrXOcGNY4uP1IGSvTDV0tTM+npqmGWaPJfHHI17248ctBy +MH2r2/2+xEXzXS6WyyW2rvF4uNNQ0FDC6oqaqpkEcUETRlz3vJAa0DqSodac7S7QevOJGwbM +aA0fXXXTd2rH22TURD+8fUEHu5YKdoJ9HyBzPf63KebDQOszs4OPErzEcjml7I3uY0ZLmsJA ++c+S8ETIzgkBeM0sVPD6TUPbDDnHeSODWfNzHAysxPZPE2eF7ZIn9GyNOWE+eHDofvLKdP8A +7vYvVLV0sE4pJ6qCKoPhC+VrZD08mE5K9zmuY7le0sIOCHDBBWERFkAuIDRknwHn/MsvjkjP +LJE9h9j2lp/mK8URZALnBrQST5AZJXlJBPF1mgljB6Avjc0f6wvBeE00NNEaiplZDCDymSVw +YwHyHMcDP315RPZNEyeF7XxP6Nka7mY75nDofvLyaC5wY3xcQB181CzT/ac7ajfe/wC0u4Wm +qrS9mpLrJbLXqCdzw0ljuTNbC4c0Ac4Ehw6NaRzDGXCaEE0NTBHU080csUzGyRvY4Fr2OALX +NI6EEEEY8QV5IiIiIiIiIiIiIiIiIiKn/td/jP2D7irf+d1isK4Fvij7YfaQflpFvZERERER +EREREREWmOI7in0RwzQWKfWdhvdyF/dOynFtZE4sMQaXc/ePb0PMMYXO7Ab8aX4idDza80ja +rnb6KG4S210VxbGJe8jaxxOGOcMYkHn5FbKRERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERET2fOtijwHzLKIiwV0W6/tjU/yz/7V8iIiIiyASQAMkkADHiqvOJzi +p3+4iN+6rhg4Ya6tttBSVs1rlqLbUejz3KWHPpE0lR0MNMwtd0aRkNyc8waPTSdkfvJcKH3S +v+/Niguzm87oWQ1tS3vMZx3xLSeuevKuL03sv2j/AAo68sto0HdqrUNkvNxioWPp6l9zspc9 +3KPSYZMPpmgHJfhmADh56q1mATtgiFU+J8wY0SuiBDC/HrFuevLnJAPXGMrz8PHp868+4n5O +99Hl5P3fdnl/nxheHyrzdBO1neOp5Ws/dGMhv8+MLwReccM8ozDTyyD2sjLv7AvEgtcWuaWu +HiCMEI3xHzqqHhs/8K/qYf8Az5q782qla6vIseOrmOaPDLmkBRj4ieAHaniS3JoNztTX3UFq +rIIIqS4wW4RmO4RRk8gcXjMLsHlLmg5GOgIypJ0NFSWyhprbQQthpaOCKmgib4RxRsDGNHyB +rQPvL6MHzBXk2Gd7e8ZTyuZ+6bGSP58LwReccU0pIhhkkI8eRhd/YvFzHxu5JGOY72OBB/mK +x18cFERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERfBqCpu9HYblV6foIa+6QUk0 +tFSTSFjKidsZMcRcASA5wAyBnqqfd4OJTj23r0dqDWklBftI7f2YFtw9xaR9tpI2ukEYY6oc +RLM7mc1paHEefKOqmL2UFyuV14YbjU3SvqauVusbjG19RM6Rwb6LRnlBcScZJOPaT7VMxFlR +M7QPi7g4dtvTo/SFxaNwNV072UPIRzWyjOWvrHDyd4tiz9Vl3gxQh7Mi+apm4v7dbL1drq8i +03dlRT1dRKSHtgcSHtefEOHmOhCuOlligifNPK2OONrnve88rWtaMkknwAAJJ9gKqg3h4iOI +Tjl3sqtj+G+511s0dBJKxhp6l1I2rpojyvrq6ZvrNiJxyx+GCwcrnlfbfeyw4jNF2c6s2+3j +t101JSNNQyio5quinfIOvLDO52HP9meUE4GQtt9npxoa53A1JWcPO+9VPPq23slNquNYzkqq +kw5E1JUg4zMwAuDz6zg14dkjJnz98feQ+BVanaf7/aq1TrK0cJO2b55paySmkvsNKf2Stq53 +A0tF/kjLZHDwLnNz8HrKfhA4QdG8L+jIv2CnuWuLnC03u8ujBe15AJpoCerIWnp06vIy7xAH +ROO/iK4j9mq/S2k9i9FQV8mroJ2RXOK3yV9XHVRvAMMcIHI13K5jw5wdkE9OigloLUvEhFxu +bYWXf/U2qf1RjVlidUUVyr3Zihmnje1hiY7kjDmOGYwBjJBAV1g8B8yLRPGhu/unsjsjX632 +l0g293RlRHTVFS9nettMD8j0swDrLh3KzHg0uDnZCgtpDgU4yeKCnZuPvhunUafbc2CopY79 +PPPVljxzNPokRDadhGCG5aR+5AwurbpbJ8WnZ6Vds3K0lug+v05UVbKR1Xb5pXUzpDkiGro5 +sjleGnB6jIxlruVWccNG9tFxDbK6c3TpqNlFUXKJ8FwpGkltPWwu5JmNJ68ucOaT15XjPXKh +vx3cXm7Vx3ch4UeG+qraW8SS09Dc6y2u5a2qrZ2gtpIJP+SY1r2l7wQclwJaGnPS6Dsmt87v +a/dzUu+ljp9QSMMj6c+mVX7JjOHVIIyc+JDSPZlcds3xC8Q/A9vlRbFcRl2rLtpKskgicamq +dVspKeVxbHW0U7/W7kOJ5ozgYa8crXhWveJJa5pHkQfH5lhFxupau80GnbpXactsNxutPRTz +UNHNI6NlTUNjLo4i5oJAc4BuQM9VT5vBxJ8eu9mir7rmpo79pLb204ZXGzUj7ZRsD5BGGOnc +RLOeZzWlocR58o6qaHZUXG43ThaqKm511RVyt1dc4w+eV0jg0QUh5cuJOMknHtJ9qmKiHwUE +O0p4uajQNkPDztjXzO1jqSJrLxNRkmW30UuOWBvL1E84I6Dq2M+17Vpvshr5fLjvFrmmud3r +qmNmmGv7uepke0OFZCM4cSMgEj75U6eMHd7cfY/ZG66+2v0WNQ3ammjhkc9pkitsD881ZJEC +HStY7lbyjwLwXeq0qAmjOC3jM4t4Gbl717m1VgpbkBLRi/yzyTujI5mujoouVsEZz0B5PaG4 +wT1LcLb/AIrezf1bZtWWXcEV+nrrUGGKalnlfbq50fV1NVUsvwXFucY64yWuBHS2HZ3c207y +7XaZ3PskLoaTUdvjrO4ccugk6iWInzLXhzc+eFofji4K9NcR2kKzVulrbBRbk2imdLQ1kbWs +91WsGfRKg/V5AxG89WuwM8pIWoOyx4kL7fqG68NW4FTUOuemIH1VhdUk962kjfyz0bs9f2Jx +Dmg+DS5vQNAVhCIiIiIiIiIiIiIiIiIip/7Xf4z9g+4q3/ndYrCuBb4o+2H2kH5aRb2RERER +EREREREReUbDLKyIHBke1gPznCqR47uKHSHEHW2HT+mdPXa3S6QuFypqqSuMZbMecRZj5STj +MZPXyIW0eze4ldKaYo7Tw6Vdhust71PqGrqYK6Mx+ixNdTB+HZPNn+93+A8wrGwcgHHkiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIns+dbFHgPmWURFgrot1/ +bGp/ln/2r5ERERF5wP7uohlPgyRrz94g/wDUqWtqNxncDvG3qas3Q07XVFDDU3K1VpgYH1Da +WplEkVXCHECQENjd4jma52Oqsq0lx18JOsoonW3fGwUUkn/JXfvLe5hxnDjO1jfvgkZ8yt02 +PUVg1PQNuumr7b7tRO8KmhqmTx9f4zCQPvr7ndGOIGfVJH8yp52S4zeJUWzVuy+g7pftW7i6 +z1BDTacq66c1brbDiYVLo+9Ja1wDYiC71Gjnefghcju9wh8c202l67fO5bv1d6rLTH7oXR9r +1LVvrqVgILpAXcokawnLuXwAyARldk0Vx58Tu/O3WmNg9paGao3buM9RTXTUrGRxgW2NoLZw +4+pDLgu7yXGAGAt9d/Tp28/DBxucNenX75Ve71fdG2+WKW5Vtn1FVyVNG57sCSRsmO8j5iAX +DOMjIxkqfvAvxFXLiR2MptUan7kamstY+zXl0LAxs8rGNdHOGjo3vGOBIGBzNfgAYXSePbja +m4abZRaG2/hpqvX1+pjUsfOwSRWukLi1s72fVyPcHBjT6vquc7PQGMmmuDDjy4g7dHuFufu9 +V2Ga5MFRTUl7u1V6SGOGWk08HqwNIIwzoQD8FvguPG7fGr2fGurTZt3rlVaw0VcXuEcdTXur +qSrjHKZPRah47yCZoIPK7A69WuByrSNvddab3N0VZNwNIVvpVmv9JFW0kh6ODXeLHDyc1wc1 +w8nNKrB4bf8Awr+pj/8APmrvzaqW+uP7jndtJTzbJ7OXEza/uDBHX19MQ82WN/hGzGc1bwRg +eMYOfhFoHceBDh+3c2+06dy999e6numqb7TBlNZbhdpp4bVSv5X/ALLG5xaah2Gk9DyD1R1L +lHftLNztx9HcTuh7PpPXuoLNQTWSgmkpqC4ywRPe6tlDnOY0gEkAAk+QCtCka33RewDDRUlo +HkBz+HzKobTvGtvht1u7vPoaxXK+av1JqO+y2XRtFWyvrIKCqFwezMcLjjpE4hrfg8wbzdAQ +eY1xwPdoNX2mbc+87sS3vU0Ubq2W2QanqTXMwC4siIDYi8YA5GkDyaTgLcPZp8YWut3K277K +buXWa7X6zUJuFpudV/wqop43Bk0E7uhfIzmY5rz6xHOHE4BUmOKriMsXDFtNW7gXSmbcLlPK +KCzW4v5PTK17SWhxHURsAc95HkMDqQq5dv8AbLjp48pJtyLtuPV2jTD53xU1VWV01FQEgnmj +pKWD4TWHALsYyOrnOBXbL5auPDs/RSa8rtbN19t4ypZFcaZ1dNW0bGucByyMmHe0zneDZWHA +OAc55Ts3s6N+Nb75b8byXu/6pvlbZamlZcrVbK+sdLFb2S13qsjYSWs5WHk9XyCsBRERERER +EREREREREREREREREREREREREREREREREREREUd+0I+JxuO3Jw2jpA0eQHpsHh7FrLskfiuX +P7tLj+a0Smqi13v7vfpHh72yu25esZQ6Gjj7qiog4Ca4Vjge6p4/lcepd9S0Od5YNd3Bjslq +/jL31uvFLv1E6v09b7kJYqeVh7i41jP8FSxtPT0anbycw88Nb1Jcvk4Rf/Cj669vu3rLw/la +hTx43daVWguFPcjUFFN3NS+0G3Qyc2HMdVyMgy058cSHCjh2QGhaC37U6y3FfSt9OvN8baY5 +yOop6WFrywH2c87SfmCn90PQnof9aqO4zIo9ie0X07uHYmijbc6qyanm5RyteXymGqPQ+Ehh +l5vDq8q3ORvLI9v7lxH+tYaAXAO8CRn5lU1wcwf3cO0c1XuJesVgs1XetQwnPM1pZL6NSkH+ +J3sWD/FCtkAAGAMYQdHBwJBAIyOhwfFVRcQA/wDxtOkvup0n/s0ytdHgPmRHAOaWuAIIwQfA +ha51nxIbC7d6gn0rrzd7S9ivFM1kk1DXV7Y5mNe3maXNPhkEH74UJu0Q4x9odytqf7hez98j +1nd9QXKklqZ7dA+SCljgk52tY/A7yV7w0BrMgDmyckBSe4ENn9SbJcM2nNJaxpX0d7rZqq9V +1I/4VK+pc0tiePJzY2R8w8nEjyOYKaTu1s2r7WS8125E8VJTVeqro2CqqyGsg9Pgk9DeXO6B +uJ4m83gA7PkrbDlrg1wLXeQIwf5lVN2t2o7FqvejQWgdNPjq9R2i2yQV7Kf1pGSVNQw08Dsd +ecBrncp6gSN6dQrSbBSVNs05bLfcZA6oordT09Q8kH9kjhY15z59WuOVqF3G5wltJad+9K9C +c4neevz8qweN7hK6/wD4e9K/1z8/N8Bbks14teobRQ6gsdfDW26500VZR1ULuaOeCRgfHI0+ +bXNcCD7Co99on8TbcJuejYaENHkB6bD0HsXQeya+KtVfdjdPzejUzUWkuLjiYsPDDtVVasqe +4q9RXDmo9PW2Q9amrx1e4ePcxghzz5+q0dXBRA7Obhp1BuXq+r4v97++ulTV1s1Tp8V7eZ9b +Wl37JcXtIxysOWxeXMOYDDG56Z2P/Xe7X5z/APFn/wD3oVa+9rXhzHtDmuBBBGQR7CPMJ4+f +j7Sq+O133V0tTbc6b2Ziq4J9RV93hv8ANA05fSUcMUsbXv8A3JkdKcDzEZPgpI8DGhrzt1wo +7e6a1BTS09eaGa4ywy9HxCrqJKhjCD4ENlb08lvbqOrSQfIjyVTutaaLYXtW7bV2WOOlor5q +Kgqu5YOVhiukLWys8unPM776tjLeUlp+pOFhEREREREREREREREREVP/AGu/xn7B9xVv/O6x +WFcC3xR9sPtIPy0i3siIiIiIiIiIiIi84n91LHLjPdva/Htwcqonjm4WtO8PVfZNQWPV10u8 +usbhcqmojrII42wHn73DCwkuGZCOvkAto9nDwzae1Qyz8R8+qLlT3TS+oKumgtkcEZppWim5 +MuefWH/CCeg+pCsi8OnsRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERET2fOtijwHzLKIiwV0W6/tjU/yz/7V8iIiIiHGDkeS1lvRw1bKcQFNFDunoWkulRTMMdN +cInup6yAZyGtnjIfy568pJb8iinq/sfdnLiJpNE7natscjgTHFXQ09fE0+zoIncv3yfnUTd0 +dneIzs5tfWPWemdbxy2+4zO9Culsc9tLWujAc+lqqZ/mWnq12QQctPTpb/tRr+j3V2v0tuTQ +0wp4dS2iC49zzc3dOez12Z9jXhwHyAKsHspbNb7hxTa1udXAH1Fq05XzUjz/AMm+Sughcfvs +kePvq0fcuCGr231dTVETJIptP3OORjxkOaaSUEH5FW52NlqoJ9XbnXqWmY6to7TbKeCYj1mR +yzymRo+cxR5/yQp6cVFPDVcNG6dPURiSN+kbnlp9ohJH+sAqI3Y5TSO243NjLyWtvlreGk9A +XU0+T9/lH8wWpdS2+k3M7XBtk1xG2agpdUxQRw1AzG6Oiou8p2FpGC1zoWdPA8x8cq2Y+sSX +ZJPU/Ko1dotpmx6l4Rdc1F4ji76xspbrb5HYLo6llRHGOU+ILmSvBx4joujdk5e7pc+GOptt +dz+jWfU9ZTURd4d09kUrgPkD3O/nUCdX7hbkbWca26muNqLa6q1FbrrqjuntgMzqSF7J2TVI +aPExRufJk5A5ckEBbs7LHbjajcbcbUG5uu9RG97iWOf063Wmuy4gSZMlyLnE+kSB7iP4hPOe +paRawM5yR1PmVU72qHxsNB/c/bvz+ZW1S/tpL/nTvyiqL4NLJbLx2lWqJrhTCZ9sueqa+lz9 +ROx0oY/73O7+dW2x9Hsx+6H9qqd4SoYbX2ouq6C3sEFP7qauj7tnRvL3dQ8N+YOAIHyBdk7Z +O63Q3zbCxOfIbc2hudaB4MNQ6VjCfnDGs+8VYrtdp+x6U210ppvTMbGWq22WjpqLugA0xiFp +DgB5nJcT5kk9SSvZuTYLNqrbvVGm9R08dRa7nZq2nq45PgmIwPznPgRgHPtCrV7HEAbiblgH +I/U7R4Pt/v0dVaaiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIo79oR8Tncj/M6 +T89gWsuyR+K5c/u0uP5rRKaqffwqT+L/AIkqbiY4g6e0aru91sW2mmbk+3U0dNTd9URwNk5a +ir7nmAfPJynlBOGt5G5wDmamgu0d4JttNI2fQmjKTWtvstipmUlHTs0408rG9SXHv/We4kuc +49S5xKhVsBxHbbbdccOqN+tRvu40rdrnqKqp3U9CJKru62SUw80POMHD28w5jjr4qenFVuBp +biV7PzW2vdtnXCe0VEMVWz0uk7idooq+J0vPHl2AO7JyCcg5XXOyMvdLWcON+sMZHf2rV1TL +MM9QJ6anLCR/6F38xU4RjOCqj+0oDdeccWkNF2wd5VMtdisr2sJLu+nqpZWj5+WpYrcpTzSy +O9r3H/WsMGXtHtICqc7OGVmhuObXui7mBFVVNvvlpja84Jlp62OZwHy8tO8/MCrYUVUXEB/4 +WrSX3U6T/wBmmVro8B8yJ99Rg3z7PLZHiA3Gr9z9Z6g1pSXa4xQQzRWyvpooMRRiNpa2Sne4 +EtHX1v5lE/iQ4AL3wqafdxDcOu5t+c/SUjauphrWx+nUcTnBnfxTRta14aXAOa5jehJGeoUz +OB3iPuPEvspFqnUcMEOpbJXPtF5MDOWKaZrGvZO1vg3vGOBLR0Dmux0IC6vxncCGnOKJ1LrC +w3qDTmuKCAUzayaEyUtfA3JZFUBvrAtJPLI0EgHBBGMQX3f0hx78KmgRHq/e262zSzpm0FHF +QaxfK2peR/g4Y8iQ8rRzHoA1uMkdAe5dmlwsXfdDXbOJXcmOpqLJYa50tpNZmR91urTnvy5+ +S6OF3Uu65kwM+q5WvyRtmjdFJ1EjSx3twRg9fvqEjuyJ4ZnOLv1W7kNyTgC60eAPZ1pFj9aH +4ZfPV25P4Uov/ZFMbRulrbobSFi0TZnzut+nrZS2qkdO8PlMNPE2Jhe4AAu5WDJAGTnoFojt +E/ib7ifyND+ewroPZNfFWqvuxun5vRqZq+O9XajsNnr75cHPFLbaWWsnMbeZwjjYXOwPM4ae +io+3E4gdMcT/ABMUuvN/7jerXt9STGKnttsp/SJqe2xkujpo28zQHyn/AAkmc5c4jwaFYJau +1A4PLHbaOzWaLWdFQW+njpaWmg0yxkcMLGhrGNAqOgDQAB8igv2fHEftrw37l6r1TuW+8Mob +xZfQab3NoBVSd76THJ6zS9mBytPXPirk9Ba3sO5WirJuBpaSoktGoKKOvonVEXdSmJ4yOdmT +yuHgRk9fMrR/GXxjaa4XNHCGh9GuuurxEfce0uky2JvUelVAHURNPg09XnoOgcREHgu4Rda8 +SGuxxU8Ss9ZcbTVVnujQ0twz3t+nafVleD8GkYQOVowH8oaByA5tMAAGAAPmGE/7MqqHiRA3 +A7VLS9ksxEktrvemqSbl6kPpmxTSg/KOVw+8rYHu5nucPMkrxRERERERERERERERERFT/wBr +v8Z+wfcVb/zusVhXAt8UfbD7SD8tIt7IiIiIiIiIiIiIi09xC8Le3nEtDY6fXt11BRssD530 +3uTUxQl/egB3P3kUmccoxjC5zYfYnR/DxoqXQmiK+7Vdvmr5bi59zmjlm72RrGuHMxjBy4YO +mPb1WxURERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE9nzrYo8B8 +yyiIsFdFuv7Y1P8ALP8A7V8iIiIi8JpO5hkmMckgjY55bG3mc4AZw0eBJxgDzOFWrYe1e1po +/dHUWnd6doainsjLlK2kpaeI0l2tUAceSKaOXDZjy4JJ5TknBIwBIKi7TnhAq6D02bXF5o5A +3LqWewz98DjwAblp/pKE3GFxRXLjk1vpDZzZDRd2lt1JXySULaiNoq7jWytEfeljSRDExgPU +nwLnOwArUNmdvxtRtDpHbb0hk7tNWSnt8srPCSVrMyOHyGRz8fJgqtjsmmlvEtuKSD10xVY6 +eP8A3TpVZ5uH02+1SfL3BuRz/wDUkqrk7Gdrm3rdfIxm32fx/lqlTs4oPi3bo/JpG6fkHKIP +Y4NLdvdzg4Ef92rT0I/8mqF1PtINktfbY7y2jjE2tp5zFFLRz3SaCPm9zrjTcrYZ5Gj/AJGR +jGNJ8OZrg4+uFvHa3tSuHDV2maet3CuFfou/NhBrKGahlqad0gHrGCWIHmaTnAcGkeB9qjPx +ncas/Ff7l8PPDrp2+XK2XK4RPqZnUxZUXmZpzFFHD1cyJriXlz8EkAnla3rYFwnbH+952M01 +ttVTRTXSBj627zRkFjq6c88oafqms9VgPmG581X7w4xMm7VjVDJomyRSXrV7Hte0OY5ppaoE +EHoQQSCPNcjxlcJWreFvXUHFLw0untdloKtlZWUdISXWOoc7Bc1v1VHITylhyGcxafUIxNHh +B4tdK8UehRXxshtmr7TExt9s4OO7cegnhz1dA8jp5tPqnwBMG+1QBPFhoTlGeWwW7OPL+/pv +FW1S5NzeQD1qj+UVTXBC0jtJNbu8jPq3B/8ASOVr0f8AhGf5Q/tVUPCyx366fqs4JHuvq/BH +8jUKVnaL8Ml74hdoaS66IoTWas0ZUS1tDSR/DrqaRoFRTs9snqRvYPMtLR1co18KvaZ0u1ej +KLaLf/S17nfpqMW2hulDE01MUEXqtgqoHlruaPl5Q4dSAA4ZGTzW/faE3fiHslVsTwqaB1FU +3PU0ElLX3KpiayZlGW/szYo2k92C3IdK9wDW5x45HXOxxa5m4m5jDg8unqMdP89CtNRERERE +REREREREREREREREREREREREREREREREREREREUd+0I+J1uRj96Un57AtZ9kk1zeF25hwwf1 +aXHp/wDUtEtk8YvGVY+Eq16fdUaQn1JeNSOndSUYqvRYmQwlgkkfLyOOcyNAaGnPXOAtmbC7 +yWHf7amxbracoKmipLy2VrqSoIMkE0Ujo5YyR0cA9pw4eIIXSq3gc4TbjWVFwrNjrBJPUyum +lfzTjL3ElxwJPaV62cB/CKXtH9wqweI+rn/SKuXhq2Z2z1j2gurtq9TaMoq/SNDddUQU1qm5 ++5ijppJhA0EODvUDG46+XmrXLbszttY9r63ZzTul6W06Sr6OroZLfTNPIGVId3rhzEkuJeT1 +PiAqrdn9xtedmpxFX/QW5FgrblpW8BsNUaduDWUrHE01wpebDXOAJDm5Hi5pIIUydXdqTwtW +XS89301dL5qS6d0TTWmK1yUz3yY6Nlkk9WNufEjmOM4BUaOBnbXX/FJxP3Li43Jonts9rucl +yjmdGRDU3LGIKaDPiyBvK4kdG8jB4lWreWfan8/3vFVP8bGnNU8J3GbYeJfSduc60X+vjvUZ +Y3ETqtgDK2kcfAc7MuGfES58irNNrN0NF7yaEtW4mgboyutF1h7yMhw7yCQD14JW/USMPqua +fZnqCCe2/IqouIBpPa06ScPD9VOk+uPD1aZWsyzR08D6iZ3LHFG6R5xnDWgkn+YFQ72C7SfR +O+2+MWz9HoC4Wmnu0k0VjuklY2U1T42OkAlhDB3XMxjiMOdjoCu38eO+29Gwm11v1Xs7pBlx +MlcBdrvNTiphtVO0tIEkPiRKcsMh9VgB6hzmla/2o7VrYDVdigfufT3bRd7bGBUxtpH1tHI8 +D1jFJH64b7GubkZxk4ydYcavaM7Ua52gve0uy7rleqvVMTaKvulRRupqampedrpGsD/Xkkdy +ho6ADJPUgA7w7MvZjU20fD3LcdYUM9Bc9a3P3bFFOzkkgpWxCODnaerXObzPweoDm+3pJ7Wm +sdN7e6Uuut9X3SK3WWy0z6utqZPBkbfYPqnE4a1o6kuAHiqnrdR7i9p/xQPrrh6ZZtutN45m +g5bbbbz+rG36k1c5HU/OfgsAVs+l9MWDRWnbdpLSlrgttntFMykoqSAYZFE0YaB7T7SepJJP +U5XJoiKOHaJ/E43DA/5qh/PYV0Lsm2ubwrVQcMH9WN06f/U9Gu/cYvGbY+Eqh08yfR1RqW8a +kM8lNSCr9FhjghLWvkfLyuOeZ4AaG+RzhbK2Z3S0rxH7N2rcO22qVln1RSVFPUW+sw5zC174 +Z4XEYDgHNe3I8RgrpPvEOEX7BVg/pz/pFn3iHCJg52KsGP8ALn/SKubszdmdsN492NZWLdHR +lFqCgoLD6VSwVRe1scvpcTOZvI4deVxH31YZxOb66U4KdiLfLpTS8DpRy2PS9pja4U0UjYy4 +GQ5z3cbQXEZ5nHAz1JFTG3G4+3Wut7qvdni8uOptTU75RXTUdDA2R1ynz6sMhLmiKnaAPUb4 +jDRgZKsSpu1g4ZKSnhoqLSetYIII2wwwxWyBrI2NADWNaJMNaAAAB4AKQnDpxJ6B4mtMXPVe +gKK8UtJaa8W6dlyp2xSGQxh4LeVxBbh3t8iuU353w0bw+bZ3XcrWFVF3VEwtoaLvQJbjWYPd +U8Y8y44yfBrQXHoFXz2am3uqt6uIPVfFbriBz4bdUVckFQ4Hkmu9XnmEf8WKF5+bnjHmrSfD +oiIiIiIiIiIiIiIiIiIqf+13+M/YPuKt/wCd1isK4Fvij7YfaQflpFvZERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERET2fOtijwHzLKIiwV0 +W6/tjU/yz/7V8iIiIiYyuj7lbHbQbxQNg3O25sWonRt5I56um/viIexkzCJGj5ObHyLSdR2Z +3B3PUmoG3t2hBOTFDqGqbEf9HJ6ffW49qdgNmtkKaSn2t29tNhkmZ3c1VFGZKqZvsfO8mQjo +OmQOngtg+PiF0Hb/AGC2X2pvlfqXbfbSyacut0hdT1lXQskbJNE6QSFh5nuAaXta7AA6tHsX +eaukpq+lnoayBk1PVRPgmieMtkje0tc0jzBBIPyFdL202M2f2bkuM21m3dn0w+7NjZXOoGyA +1DYy4sDud7ujS92MY8V2y+WO0ams1dp3UFuguFsudPJSVlJO3Mc8LxyvY4ewgkFdb212c2t2 +coq627W6FtemKW5Sxz1kVA2QCeRjS1jnc7nHIDnAdfMrttTTU9ZTy0lXBHPBOx0UsUrA9kjH +DDmuacggjoQRgqO+rOz04RdYXWS8V208dvqJnc8jbRcJ6GJ5JycxsdyjOeoAA9mFsTaThy2S +2Mjk/uXbd2uy1MzO7lrg0zVkjf3Lp5C5+PkBAPmFskdPDpj2LX9m2B2W07uFUbr2LbOyUOsK +uSommvMLJBUPfO0tmccvLQXhzgSGj4R9q71WUdJcKSa319LDU0tTG6GaCZgfHJG4Yc1zT0LS +CQQfFa40Jwz7A7YakbrDbzaaw6evTI5IW1tAJmPDHjD24MhbgjyxjoMYwF9uvtgNld09QUWq +9xds7JqG8W6JkFLW1rJDJFGx5e1o5XtBAcSeoPiVsEvcZDLzHnLufm885zla+0vsBsrorW9Z +uTpLbOx2nVFeag1N1pmSCeUznM2cvLfXOc4aPE+1bABIII8R1Wv7DsBsrpfX9Tunp3bKx2/V +1ZJUSz3iBkgqJHzgiZxy8tBeHOzho8T7V3DUF+tOlrFcdT36qFLbbRSTV1XORkRwxML3ux5k +AHA8ycKLlVuZ2b3EU5mo9VXDbS5V8rcyPv1P7m14P/jHO7tzj083O9mfJdY3X4nuDbhk2s1F +bdhf1Fzamu1BNRUVv0tAyQukkYWCSoqACO7ZkuwXuJwMDJyundkJtVebDonWO7l2o5aem1PN +T2q1GRuO/gpi580rc/U945rQfAlj/YrCkRERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERFw+r9H6X1/puu0frWxUl5slyY2OroappMUzQ4OAdykHo5rSMEdQF8G3m2O3201gfpbbX +SNv05aZKl9Y+joWvEbp3ta10h5nOJcWsYPHwaFwG9fD3tLxCWaise6umDdIbbMZ6OaGpfTVF +O5wAdySsOQ1wAy3qDgexdq0TonSu3OlLbojRVlgtVktEPcUlJDnljbkkkk5LnEkkuJJJJK5x +ZBIOR4ha/wBPbAbK6T15Wboaa2zslt1ZcJKmWqu8DJBUSvqCTO45eW5eXHJDR4ld/XT9z9n9 +st5rGNO7n6KtmoaKMl8Iq4/2SBx8XRStIfGf8kjPmCtKWrs2+D203Nl0ZtjVVjmP5209de6q +en8c47suGR8hPgpHWWyWbTdqpbFp600drttDGIaako4GwwwsHg1jGgBo+bz6lfai6JvZsvof +f3by4bb6/ony2+txJDPCQKijqG57ueFxyA9uT49CCQcglQV4beGDjA4VOJSg0ppi4x3DbK+1 +Rmu1zH7JbaijjBJdLCTzwVeMNbjBJcMOc3KslwR/1LoN42B2Wv8AuFS7sXrbSyVusaKenqae +9SskNTHLBjuXgh4blnK3BLfIexd+wCMEAjwwRkLT23vCNw+7W7i1u6uh9ARW/UVb3uJjVSSQ +0ve57z0eJx5YebJBx5EgYC2/LHHPE+nnjZJFI0sfG9oc17T0LS09CCPIqPet+z/4S9e3SS83 +Taent1XK4vkdZK2a3te4+JMcZ5Bn5GgLkts+CHhf2mu8OoNJbV0Ul0p3CSCsus8lwlhf+6Z3 +xLWu+XlyPLC3r45PmTnK61uBtvoPdXT50puNpai1BZzOypNFWGTujKzPI4hjmk45jjJx1+Ze +G3m1+3e01jfprbTRlq03bJJzVSU1BEWtfKRgvcXEuccADqTgdBgLs6IiLhtY6M0puFput0fr +ewUl7slxa1tXQ1bSYpg1wc3m5SD0c0EYI6gL49vdtNAbUafOlNttJW/TloNRJVmjoWuEZmeG +h8h5nOJcQxg8fBoXXN7OHfaPiFtNDZ91tLm6R2yZ01FPBVPpqinc4APDJWHIa7Ay3qDgea7f +ozRmmNvdLW3RWjLNBarJaIBT0dJDnljYMnxPVxJJJJJJJJK5lZ884C1/tzsDsttDdK29bY7a +WTTNdcYfR6qegZI10sXMH8h5nuAHMAcADwC5HcnaLbLeG2Ulm3Q0RbNTUNBOaqmgrmvLYpS0 +tL28jmnPKSPFa994/wAIv/yfNJ/0an9MnvH+EX/5Pmk/6NT+mWxNttpds9n7VUWLbHRNt01b +62p9Kqae3teGyy8obzu53OJPK0AdcKvTcbhC4ueLHiQvMe9V89ydD6duUlPRXNoDaT0AuDmM +t1OPhyPYW8z3dA4+s445VYjtrtvo7aPRNq290HaGW6y2iHuqeIHmc4k5fI9x6uke7LnOPiT9 +5dmREREREREREREREREREVP/AGu/xn7B9xVv/O6xWFcC3xR9sPtIPy0i3siIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiJ7PnWxR4D5llERY +K6Ldf2xqf5Z/9q+RERERERERERERERERERFxWrNK2DXWmLro3VVtZcLPeqR9FXUj3Oa2eF/w +mlzSHDwHUHKh3qXsleGu9VhqbNqLW1hjJyIIK2GpY0ewGaMux85XJaE7Krhi0jcIrjfJNT6u +MLw9tNda1kVO4g59dkDW8w+Tm6qXtqtdssltprPZbbS2+30ULaempKWJsUMETRhrGMaAGtHk +AvqRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE88oiIiIiIiIiIiI +iIiIieefNEREREREREREREREREREVP8A2u/xn7B9xVv/ADusVhXAt8UfbD7SD8tIt7IiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiez51sU +eA+ZZREWCui3X9san+Wf/avkRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERFT/ANrv +8Z+wfcVb/wA7rFYVwLfFH2w+0g/LSLeyIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIns+dbFHgPmWURFgrot1/bGp/ln/2r5ERERERERERE +REREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREROiIiIiI +iIiIiIiIiIiLP/3ZWERERERERERERERERERERU/9rv8AGfsH3FW/87rFYVwLfFH2w+0g/LSL +eyIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +Ins+dbFHgPmWURFgrot1/bGp/ln/ANq+RERERPnx/Otdag4j+HzSd7rNN6o3u0Pabrb5TBV0 +NZe4Yp6eQeLHsJy1w9hXH++w4Xj098Pt1+MNP9Jd70vrbRmt6Q1+jNW2a+0zRl0tsroqlrce +3kJwPlK5paL4uOKmx8KWhrbqm46Zqb/XXquNDQ0MU4gaS1he+SSQg4aAAMAEkuHlkrtnDzvf +YOInam07p6cttXbqe4STU09HUkPkpqiF3LJHzAAPHUEOAGQ7wBBWyERav4kd+bPw27V1e6d9 +09W3qmpaymovQ6SdkMj3TOIB53ggAcpz0K+rh63rtXENtNaN2bLYquzUl2lqoW0VVO2aWJ0E +zojl7AGkEsJHQdCtjIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi+ +G932yaZtc171HeKG1W6nBdLV1tSyCFgA65e8gf618OjdeaI3FtB1Bt/q60ajtbZn0zq211bK +mETNALo+dhI5gHNJHscPaucRfNcrlbrNQzXS8V9PQUVO3nmqamVsUUY9rnOIaB85Wo6njM4V +KS5e5M2/ejRUB3IXNuAdEDnGDKAWD+dbU0/qPT2rbTDfdK323Xi21IJgrKGpZPDIPkewkf61 +ySwusa53S202whpancjX+n9LxVz3x0rrvcI6YTuaAXBnORzEcwzjwyPauT0xqnTWtbHS6m0f +qC33u0Vocaeut9Q2enm5XFruV7ehwQQflBXKIou8ZnHLpXhdoY9M2ajhv+v6+AT01te7FPRR +HPLPVOBzg4PLGMOdjJLRgnkeBHdHfrdvaOq1ZvvYJKWoqri+ayXB9Kyk90KB4yC2FoBDGOy1 +ryPXaR1dgkyKr7hb7TRS3K619NRUcDS6WoqZWxRRgebnuIA++Vwei9ydvNyIK2q291zYtTQ2 +2ZtPWSWquZUtppXAlrHlhPKSGnA+QrsaL5rldLbZaCe63i40tBRUzeeapqpmxRRt9rnuIA++ +VqOo4zOFOluZtE2/uju/DuQubXh0QPyygcg/nW1bBqLT+q7VDfdL3ygu9tqesNZQVLJ4JB/F +ewkFciPm6DqV0rcDeraLakNbuTuVpzTkrxzRw3CvZHPIPa2LJef5lxGheJfh93MuTLNoXeLS +12uEpxHRx17WVEn+TG/lc77w/tWzMHOOuR45GFhEWQCXBgB5j4DHU/MPNdTrt2trLZq2i0Fc +dyNM0+prjI2Gks8lziFZPI44axkQPMXE+AxldryCAQfFE8skgD2rom4O++zG1Upptxt0dNaf +qfH0Ssr421OP5EEv/wBS+bQPEXsRunWi2bfbtaYvde7q2ip65oqXD5In4efvBbFxjofEeKwv +VWVdLbqSeur6mKmpqaN00000gYyJjRlznOOAGgAkk+QK6jonevZ3cq5TWfbvdLS2pq6mh9Im +prTc4qmSOIEAvc1hOG5IGfaQun8XOsd4tC7Eag1FsXp6e66qgMXdughZPJRU+S6apbC8ETFr +W4DACfX5sENK0nwV9oRat/a6LbDdKko7Br9wcKOWH9jo7wWgktja45inAB/Y8kO+p6gtUz0R +EREREREREREREREREVP/AGu/xn7B9xVv/O6xWFcC3xR9sPtIPy0i3siIiIiIiIiIiyAT4BRb +40OLnVnDFcNKUemtI2e9N1DBVSyur55Y+6MTmgBvIOoPMfFbC4Ud7r1xCbP025N/sVFaKue5 +VlEaajke+MNhLQHZf1yebr5dFuFERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERPZ862KPAfMsoiLBXRbr+2NT/LP/ALV8iIiIiHo1x+QqmTVOz9l377S7Vu0m +orpXW23X3VN5E1TRBpmj7mmmnby84LerogDnyJUpD2PWyZ8N09bD/QpforTO8PZz72cN1PLu +1w57j3S+NsbTWTMo2OoLvTRx+s6RjY3Fk7WgEloPNgH1T4KT3AJxry8Sdkq9C7gCCDX1gphU +STRNEcd2pAQ0ztYOjZGkt7xo6dQ4ADIG+989u9k9zNGNsG+1BZ6mwNqmSwvuVb6EIqjBAdFM +Hscx5BcPVd1Gc9Fz+22mNAaO0RadO7X0FspNMUsBFvjtrxJTlhcSXNeCecl3MS4kknOTlfVq +TXWidHxCXV2srFZGEZ5rhcIqfp7cPcCuq0XEhw9XKtFtt++231TVl3KIItR0jn5zjHKH58St +hwzQVMTKimmjmhkaHxyRvD2vb5ODh0IPtCiR2pmPehXjp/8AD9p/25FyHZt11FbOCrSdxulZ +BSUlPW3mSWeeRsccbRXS5LnOIAHzlbyse+Wyuprx+p3Tm7+irrdebkNFR32mln5vZyNfnPQ9 +F3gggnIwc4wfHPzLHyLp+rt49otAVQoNd7p6S07VHAEF0vNPSyZOceq94PkfLyXPae1PpvV1 +sjvWlNQ2y92+X/B1Vvq46iI/6TCQvquFwobXQzXC5V1PR00LcyT1ErY42dcDLnEAdSB4+JCg +ZpvjO3OuHaBXDZO4a5sP9zaC7V1LFmnpmMEMdK58Z9KGCfXA683XwU5bbrDSV5qm0No1TZq6 +qe0uENLcIpXkDxIa1xJx5rlj99dO1ZvPtBoKt9zdc7qaQ0/Vkgej3O9U1NKD7OV7wQfkXYbB +qPT2qrbHedL363Xi3y/4OroKlk8Tv9JhIXILhtU620ZoehFz1pq6zWCkJ5Wz3KuipmE+wGRw +yuJ0rvFtJruYUuiN0tI6gnccCO23qnqHOOfANY8ldw9vj4noRgj5CFhERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERF8GoKe71thuVHp+4tt90mpJo6GrdG2RtPUFh7uRzXZa4B/K +SCMYBVOe+PDPxo6h271PvxxIannbSada17aO63Pvp5eaZsTe4p4sxQszJkZ5eg8FMbskfiuX +P7tLj+a0Smqhzjoq+eLXhX4sOJbiKbpebVcFHtO2nZWUFWHltFQRjAfHLTtPNPWF46E+q4EE +FoBA5qDsgdgmWU0lRuFryS68ob6a2WlZFzfuvRzETj5O8++oz7XV24/ABxm0m0tXqWW5aZu9 +xoqSvjZzR09woawtENUIiSI5mcwOeuC1wyWnrcM9hikfE4YLHFpHyg4XB601nprbzSd11xrC +6RW6y2SlfWVlVIejGNHgB4ucSQA3xLnAAKjfid3d3J4qtW6h3wqbVV0+jtP1NPZ7fAX/ALDb +IZjIaeE+Rmk7qSR5GSSD4NDVaf2cpzwb6Az+5uH57MpJrqG725Fr2g2w1RubeGNlpdOW2Wu7 +knHfyAYjiB/jSOY3/SJ8lWNwIbDVvF1vJqfiK30/7t2q2XHv5aeoyYrjdZPXZE4f8xCzlJZ4 +dY2/ByrZhE0RiKN4haGcgc1oxGMYBA8OnkPBVJb4cMXHRubT6913vjrOU6a0ZHcayB1xuLRD +WwU/M5rqSig9RrXhoILms8VuPsbyTt3ub1/+HLV+bVCsMQ/BJGc+Sr44suFXiw4l+I0aZq9W +QUe07KdlXbqwSEUVBGAA6J9M13NPWcwzkjBBBBa0EDm4uyC2BZZfRJ9wtePuvLj05s1IyLm9 +vo/dHpny7376jTtJcdyeATjPpdn63Uclz0zd7lR0NfEzmZT19FWFogqmxE4jmbzNOfItc3Ja +VaNvzbt2K7aXVNv2Uu1Jbtb+hvbaqioYHNEjT67WE+q2RzQ4Mecta4tJUAtkuyz1TuLTHcLi +j13fKC6XV5nktNHM2W49T1dVVUvO1rj48jWuI8yD0XzcVHZiaU2r2vvO6+zGstQyzaVp/dOs +t14kimc+mjwZJIpomR8j2NBfgt6hpwQcKQfZl7+6q3r2UuNl1xXy3K9aHr4bb6fM/mmqaSWN +z6cyE9XPb3crOY9SGtJyclS/RFDnjv274xdxb9pjTHDzqK5U+lbxRzQXyCkrIqBlPOx4/ZJ6 +jIldG9jhhrSesbvVUENqdotSbF9oFt1tnq660dxvFs1dZZKyopHvfE6SYxykBzwHOxz4JI6k +K7RnwG/5IWVqvidt+89z2R1JSbA3SOh1mYmvpXEATSxAnvYqd56Rzub0Y93QEEdCQ4Ql2S7K +Ks1faYtacTGu73TXm6gVEtotcrH1URd1/vmrlDwZeoy1rXAdRzZC6xxddm9Ydiduq3efZjW+ +oJYtNSQ1FdQ3N8b54oTI1vpEFRE2P1mPczILR0OQemFLfs7999S778P0ddrSrfW37S1wfYqy +tk+HVsbGySGV583928Nc7zLc+JKk8q2e0g4qLtqy+N4R9ln1FfXV1VFS6kkoDzPqqhzgI7bH +jx9Ygy/LysPRrlKTgv4V7Tww7YR2yrEFXrC+BlVqGvZ637JjLKWN3/NRZI/jO5neYAkGCcgt +JBBBBB8D7R8qrF7TPhcp9A3Cj4ptp4TZZPdGIX+KhzEIK5z+aC4RY+AXPGH4+rDXeLjmbfCd +vf74PYnTe49T3Yus0LqG8MZgBtfAeSUgeQf0kA/j9Ft5ERERERERERERERERERU/9rv8Z+wf +cVb/AM7rFYVwLfFH2w+0g/LSLeyIiIiIiIiIiLyjaHyMYfBzgP5yqSOJXid1vxIXS0y6zstl +oDps1VNS+5scjO9a+T1i/ne7rlo8MLf3Zz8SOtKDWeluGuG0Wd2m7jU3WvkrDFJ6Y2QUr5sN +dzcuOaFo+DnBP3rNx1GURERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERE9nzrYo8B8yyiIsFdFuv7Y1P8s/+1fIiIiIjvgu+ZVQ7Zf+GFuP3Vah/wB3VateTqOr +fEeHzqoq/wBvpuG7tSLdS6TYyitlw1NQPZTQ9I2011jZzxYHTlBqDhvlgexSW7XZgbw52Bha +DyawpwMj/wAlqAtx8BIHvO9q8AD/ALjz/n9Utf8AEh2dGjuJDeCbdK87iXOxCroKaknoaG3R +yvllhBb3vevf0y3lHKGHwytZ6q7HPbc2SqbovdLVMF7ELjR+6lNTy00k2PUY8MaxzWuPTIJx +nODhdW7JzdjWNHrLWPDzqe5VNRQ0FG+6W6lmkLxQTwTCGoZHn4LHB7SWjA5m5x1K3z2pvxQr +x9v7T/tyKD3ChsfvdxkaPoNr6zW8+m9o9BTzd8+KIubPWVErp3MbFzATz+t8J55Y2BvmRzbw +3W7IS223S1RdtltybtWX+hidNHbrzDFyVr2jIZHNEGmJ5+p5gRnGSPFdk7M/ir1pq653Xhv3 +crquqvdhppaizVVc5xqzFA7lqKOZzurnR/CaT6wa14J9ULnu0h4vdW7Sstex+0NbPSau1JTt +qq+vputRR0kjjHFFAB1bNKQTzDq1uOXq7LddbVdkq3UmnotTb+boXel1Fc2Cqnt9qbHI+le8 +Z5Z6ibmMsvX1uUYB6cxwtZbrbRbv9mbuVYNzdsNcVF70heKg0z+9Z3TahzfWfRVsLSWO5mdW +SDHUEjlLVYfuXo3TPGbwyss1t1HU2Wz66t9vutNXR0zaiSnDZY5wx0Rc0OILCxw5hg9fEYVS +mlOFCh1HxlV/CtJreenpqK83G1e7bba18jhSxyPEncd4G5dyYxz9M+JVgvDh2a1j4ed2rRuv +S7vVt+ltMdQxtDLYYqZr+9idHnvBO8jHNn4PkuvdpBxdaz22qrXw/bN1lTS6r1DBFUXKvpOt +TTwTOLIaaDHVs0p6lw6hpaG9XZHSdseyNpL1p6K/b67pXin1JcW+kVFDZ2RP9Fe/qWy1E3MZ +pAc82ABnOHHxWrNyttN4OzG3WsGv9vNaT3/RV8mMLhIzumVgZgy0dZCCWc5YeaOUezIwWuCt +Tse4Vh1JtpSbq2Jzqmz19i/VBTDOHPg9HM3L8jsDlx5HKqf4fNmtQdo/u7rbXm7+5lwoqa0M +iqXQUjGyzMjnkcIqena88kEEbW4zg9cDBJJW5Nw+yBoaG2Ouuye7lw92aUd5BS32FjWSyN6g +NqYADE72HkIHmQpxcP8AobWO22zeldFbgasq9SaitlA1lxuFTOZ3OlcS7umyHq+OMERtcepa +wErYKIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIo79oR8Tncj/M6T89gWsuyS+K +7c/u0uP5rRKaqLhta6steg9IXvW18FQbfYLfUXKqFOznlMUTC9wY3Iy7A6DPiohV/az8NlNS +SVFHp3XVZM1uWQe50MXOfZzOlIHzlR62S0huHx+cWg4kdRWaGzaG03cqSVzDO1zmx0mDTUUY ++E97nBpe8gNGXfIFa4S57yXHmc8kk+056/2qqzjV311Xxf7z2nhR2FLrjZKK5dzUzwyEQ3Kv +jz3kz3Dp6LTtDyHeBIe/r6q2FxtbF6T4duz/ALRtnpONsjKTVtqnr65zA2SvrHw1Xezv+cgB +o+pY1rfJb87OQj3m+gP8m4fnsykooc9qvqKezcLItUUjmNv2o6Cjl5QfWYwSTFpPsywfzBdu +7OLS9LprhB0RPAxokvhrrvO8Dq+SSqkj6n5GwgfeUmFrHihwOG3dP7kLn+Qcog9jd/i63N+3 +lq/NqhWGIuF1vq606A0de9c3xtQ636ft89yq208fPK6KJhe4MbkZdgHAUQrh2tHDbS0cs1Fp +3XNZOxvqQi3Qxd4fZzOlIb5KPuxmjdw+Pji0HEtqWzw2fROnbnSTOb37XuEdIAaaij+qe8lr +S95aGjLj7ArWnFznF7iOZxLnE+GT5rQ/ELxmbScM+oLXprcKk1DNV3eidXwe5lC2ZjYxIWes +XPb1yD0CiFxQdpZpjdvbi6bN7HaOvr7jrOIWeor7pHHCGU83qyRxRtc4ue8Hky4gAOJ8cYkr +2fPDTf8Ahu2cqabWvdM1PqytbdbhTRSNkbRxtj5IIC9vRzmgvc4gkB0mBnGT27iW4u9t+FmX +TsGvrVfq1+pGVT6QWyCOTkbAYw/nL3Nx1lbj5itJ/rt/Dr9aOu//AFOD9ItscOXG9tVxOatu +WjdC2bUdDXWu2Ou0rrnTxsjdC2aKIhpa93rc0zOhHhn2KQp8PHPyqqXdf/wvOnvuv03+QgVr +LPgN/wAkLKKPe/3HHs1w461h0Fr6i1JPcqi3xXJrrbQNmiEUjnsaC4vb1zGcjHsUP+KvtC7X +xDaHl2B2H0ZfHVGsJ4KCrrLk2KF8sXeNcIIow4gF7msy9zgAAceORMLgd4d7rw2bG02ktTyw +u1FeK2S8XdkLw+OCZ7WtZCHD4XJG1oLvDmJx0HXgOPfiwbw1bZNt2mKljtdarbLTWZuM+hxA +cstY4eHqZDWDzefY0qq7hw3P3T2e1xPvHonaqHWd2iZKxtxulsrK2OkdJnvZWuhe0CZzSQZH +EkBzseJKsT4YO050fvDqih253U0vFo3UNymFLQVcE7pbfVTk4bE7nAfA9x9VvMXNJwMglTgI +IJyCDnBz7f8AtWrOKfS1LrPht3NsFYxrmS6Xr52Z8BLBE6eIn5pImHPkoidjfqOpq9vdyNJy +SSGG2XiguEbT8FrqmCRjsezPorc/MFYaiIiIiIiIiIiIiIiIiIqf+13+M/YPuKt/53WKwrgW ++KPth9pB+WkW9kREREREREREWQS0hwOOU5z8yqs7RvZHbDZ286Jbtno+CyNvNPXzVwhfI/vn +tkZyk85OCOY+HtW9uza2Z21qdqLNvNU6TgdrOju91pYbqZH942LlEfKBnlxySPHh5qbiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiez51sUeA+ZZREWCui3 +X9san+Wf/avkRERER3wXfMqodsv/AAwtx+6rUP8Au6rVry9dTU09HTy1lXURQU8EbpZZpXhr +I42glz3OPQNABJJ8gqi9I3NvFz2mVNrLTUclTp+33yG5x1AacMttsY0RSn5HOijx/lhSZ7XU +udw46fc7z1hTn/7GqFuTgHaX8Hu1TB4utE4H/r9SoW6/4nuKXi+4gLnslwz6hm0vp63y1UTJ +aSf0V0tLTv5H1tXUgF4Y53Lysb09djQC4knuVLwadoxoYRXbRHFXBcrg2TmbSG/VzQ53Tpmq +i7s5PTB6LU/Zee7A4y9TDUUzZrp7gXsVz2uDmvqPSYO8ILehBdzdR0Uuu1Mz70G758fd60/7 +ci9nZcSWN3CLZm2kwmrbe7oLlyD1vSO+y3m+XuTD97lUtfWyOQ4dnp86qg27NLN2uNe/QxZ6 +ANVXQzmMjHIKV4qf+nz5+XK6hx60utff9OZp64Nt96nlsRsdVVyNZHBIYoxA/neC1rRJ5kYB +W83bTdr7zOLt5KXOTnOo7fnPn/ya6luZwn9ptvJpxukNztcWjUFnjqo61tLVajouQTsa5rHg +tYDkB7x4/VFTl4R9stbbO8OWk9ttxPRPd6xxVkVSKSpbURNY6qmfE1r29HERPYDjwIwoE7Zd +O1+vvXp+q/UPX/6nnVrH1PT2KmvjUpNeO7Q2ui0lc47bqKquVm9waurlbFHDK6CIU7+d+WtA +djBIwDhb6O0va+A/45aXPn/7pLf+jXT9z+EjtMt6NPw6W3T1raNR2mmq2V0VLV6kouVk7WuY +14LWgghsjx4/VFTw4WdtNVbW8OujdsNyIaKS82agqKKujp5xPAWOqZnMYHt6OHcvY04+UKDm +4XZycRG0G4Vw17wla+cKCeV0tLTxXY2+40sbnc3cOJxHOxp8DnqACWghcDfOJbtMOGVkF73k +07V3OxCZkcs18tcFTTydcBpq6bDmF2OmXAn2FWF8NW/Vi4kdo7XufY6B9vdUvkpK+ge/nNJW +R47yMP6czfWa5rsDLXDIBytooiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIijv2h +HxOdyP8AM6T89gWsuyR+K5c/u0uP5rRKawBJwFhfHe7JadSWat0/qC2w19rucElHWUs7cxzw +vbyvjcM9QWnBGfNaYr+BzhGuNJLRS7B6WgEoLTJTCeKVvyhwky0/Mq7t99IXLs5uKrT+o9nd +Q3BmnbxSx3VtBUzF7n0ffujqKKfylZ6juRzhzdWnxGTMztJN9dVbT8O9MdCF9LWa6q22k17H +kS0dI+AyyFmB8NzMM5vIOcR1xivDhD4vNOcKTbzdI9j4dValu5EJu897dSup6QYPo8cYp38o +c8cznc2XYaOgHXuPFZ2idXxO7UjbGfaCLTTBd6S6emtvj6s/sLJW933ZgZ497nPN05fA5W1O +ALjpqrHBttwrHasTwz18tD7usu7uYCaWSXn9H7nB5S7BHeeAz8itC+/n5lEHtTtMz37hUqrp +TxGT9Tt+oLhJgHLY3F8Lnfe7wZ+dc92a+sKXVXCNpOihma6fTc1bZalg8Y3NqHzMz87ZgQpQ +LWHFH8W3dL7kbn+Qcohdjd/i73N+3lp/NqhWGdOnyp5Z64XxXyxWjU1mrtO6htcFwtdzp5aO +spahpMU8L2lr43DpkEEg/OtNV/A5wjXGilopNgtLwtmaGmSmbPFK35WvEmWlV275aUuPZy8V +tgv+0V/rxpy8UsV2FBUTF5kojO+Ooop/DvWAxv5HOHMPVPiMm4GCZlTBFURZDJ42vZjqeVzQ +QM+3BXRdxdg9lt3LjS3Tc/bGxalrKCD0annuET3Pii5i7kBa4dMkn76jzxE9nFw96y2/vVdt +zo2n0XqegoZ6q31NumkbTSSRRl/dTQvc5pa7lwXDDgTkHxB132S++mrtZ6d1Ts9qq5z3Kn0p +TU1xs0tQ8vkgpZJO6fT8x6ljXFhYD8HmcB0xiaW5Gye0e8Dre/dHbqyaodahK2idcYnuNOJC +0vDC1wwDyNzn9yF0r3lXCV/8nrRv/q836Rdr274f9ktpLtU33bLa6waZuNZTGjnqbfC9skkB +e15jJc53q8zGH52hd/Pgqpd1/wDwvenvuv05+QgVrLPgt8PghZyP9WevRZAycNBcfYFrrcHh +12L3WvcepdydqdPajusdO2kZWV8T3StgaS5seWvb0Be4+Hi4qMfFt2eOwty2m1NrTbDSsOjd +R6ctlTd4RQTSCjqmU8bpZIZYnucBljHcrmkEOA8R0Xq7KrffVu522OpNvtY3Se51GhZqT0Cq +qHl8ooahsnJC5xyXcj4XhpPUNcB4AKP3EhaYN9O1Btu1mtpXusMN3tVhERdyg0bYGTvjHs53 +SPGR4lytcs1stun7TSWewW2ntduo4WxU1HRxiKGGMD1Wsa3AaAPYFWT2uO1WkNLXXQ+7mmrf +SWu+3yorKG5GkYI3VT4GRSxVDg3HrjnLS/GTgZzhWGbJ6muOtNnNDavu4cK686dt9bU8wwTK ++BpcT8pOT99dY4uNZUmg+GbcvUNZKyPGnKuip+Y4LqipYaeID2nnlacewH2KKvY6aWqaDbDc +HWEsDmR3i90lBE5wxz+iwOcSPaM1JHz5VgqIiIiIiIiIiIiIiIiIip/7Xf4z9g+4q3/ndYrC +uBb4o+2H2kH5aRb2RERERERERERF0vcTZXaTduWhm3O27smp5LY17KN9yhc8wB5BcG4cPEgZ ++Zcrofb/AETtnYGaW2+0tb9P2eOaSoZRULCyJsj8c7sEk5OBnr5Ln0RERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE9nzrYo8B8yyiIsFdFuv7Y1P8s/8AtXyI +iIiIfA9D4eSpP3T3iuHD72iWt93LfYae71Vg1RdXMoamZ0Uc3fQSwdXNGRgTFw6dcBbj/XlN +c+A2L09n7b1H0V1nVu9nHdx2Qu0Do/QVRZNK3AtbVw2uklo6KWPI/wCFVs5y9g8SwOwf3J8F +Org24PdOcKuj6hktXFd9ZXxjBebsxpDGtb6zaaAHq2JpOSTgvdgkDDQNU9rmwnhwsDms6N1f +TFxA6D+9pxk+xbl4CC6LhA2pc5pBbaJX4I/8vqSFXPp/UuuuzY4sNQ1uo9ES3bT92ZVUcBDz +E2vtcs7ZYp6eUgt7xnIzmac4PM046OG9tW9qbfd0bcdu+HDZa+v1pqBrqGiqKudkzqVzxy97 +HFEDzObkkF5a1nwnZAwtfdnLt/qfa7jo1ft/rIsdebDp67Utc+Ml7Hyd7THnDiBzNdnIPnnP +mpTdqW1zuEG8lrXEC+2lxwCcDvJP+0KGu0GsuIns8aSza3rNIP1PtnuNaqG71EWXxwRTSRg8 +olAd6PUsB5fWHLI3lOD05dlbpdrvX6g03Np7ZXa+ttV/uTPRorlcqplQ6lc/pzQwRD9kkyfV +LjgHB5T4LvvZq8JGsdvqq58Qe71BVUmpL/TPp7TQ12RVQU8zuaepnDvWbJL0aGnDg0vLhl4x +2TtGeD3UO+tntm6m11KanWmmKd1NPQRuDZblQgl7REf+eicXFoyOZriB1DQdMbQdq5qHb/T8 +eheIDbK6XS+2NjaJ9xo5W0tXLyDlAqaeYDEoAGXAjPiWg5J5JvaXb4b3bo6b0lw57LTOooa+ +Ge40cmKyruFMHAPjfIAI6SPlzl+SQQDzY9VWUtLpGBz4yxzhnkJBLc+WR7DkfeVSfEs/WfB7 +x/u4hqjS0tzsN5u0t8onlxjhrGVMLmVVOJMEMlY58mAR0wx2OUqS+yfab6T3v3s03tRZdr7r +a6K+iWE3GqrGzSx1AjLo291E0gRktIc8u6ZHQeK+btHODvU29NLbd5Np6J9TrLTlMKasoIHc +s9wo2OL43QnzmiJdhucuacDq0A6n2n7WW9aKsEejd/dsLpcr/ZwKSa40Mraaon5Bj++KeYDk +lGPWII5j15QfHk7V2k2+e+e72mNLcP2ysr7TT3CKW6UbiKuqr6YnD2yTACOkj5eYh3jzAet9 +SrE9RXC723T1zudhsz7vc6Wjmmo7c2RrHVdQ2MlkPO4hrS5wDcnp1KrO0X2n++Gz17rNFcTe +01TX1MVRI8PERtdwp2lxIYY3t7uZoPRrvVOAPWcvh4j+0vtm/O1132X2x2iu8VZq9jKCWaun +ZPIxneNdywwQhxkkdygAkjGcgEgKXvZ9bF6n2D4dqPT2taR1Ffb9cp7/AFtE85dSGWOKOOJ3 +seI4WFw8nOI8lJREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREUeO0Ha53B1uSGN +LiKOkOB7BWQZK1l2SbS3hbuJIIDtZ3ItyCMj0WiGR7RkH+Zct2h3Fduhwy2PSEe2dqoBPqSe +q9IulfSekw04h5MQtYSG87+cuy7Pqt6e1bn4V92dQ74bC6U3P1bYmWq6XiGX0mGFpZE/u5XR +iaMOJIZIG8wBJ8fYoT8SO7HHNwt8Ql73crOfUO31yeIaSnjhklsYoGk93BIxpzS1DQfWkyC5 +xJy5p5RylJ2yelzZ2yV2xd0F0ERzDFfYzTl/kBI6LmDf9EkfKtKaX0xvd2lXEPb9w9T6XdaN +E218FPVVEUbxQ0FvieXupopH/wCHneebOMnLySGtACt/loKCenZSTUUE1PFgRxzRiQNDRhvR +w8QOmV6PcGxfwHbv/VI/oqHvaq2m2UvCoJ6O10kD26stWXxU7WEN7qq8S0ZxnH+pd27Oa20T +eEHb6tfboG1WK9wmMDRJ/wAMmAIdjPh0znwUml1zcnQdl3R0DqLbvUTSbdqO3TW+ctGSwPbh +sgHmWODXj5WhVV8J29F/4Ct/tT7G73xS0um7nVsp6+oa1z2UlQ0Yp7hGPqoZGOAeR15C0+LO +U240NbRXOip7lba2nq6SriZPT1FPIJIpo3DLXseOjmkHII6Fa34oGOk4b90GMBc52krmA0DJ +P7A7wHmohdjeCNuNzXkENN8tQBx44pp8/wBo/nW9OPjiO1/w07R27VW3Voo6m53e7i2Ora2n +M8FAzujJzOj8C55HK3m9Xo7IJwuY4Hd+tZ8R2xlPuBr+ywUV1iulTbJJ6WAxQV7IgwieNuTy +j1ywgdOaN2MeAidxG7tcc3C1xCXvdq48+otA3N4ipIGQyS2QUDXfsUL2tPNSVDQeshILnEnL +mkBctS9sppY2kS1uxN0F07s5hivsZp3SfyjouYNP+SSPlWldJaW3s7SbiKt+5GqtMutGibdJ +BT1VTHE8UNDb4Xl/osMj+s87zzZx15nlx5WgBWScVum96tSbFX7T/D5dYbbqidjIoyZDFPJR +gESw002QIp3N5Q158g4AtLg4QJ2v7THe3YZrNr+I3bKvv1VZwKf0qrkfb7uyNvQd8JGltR4d +HnlLhglzvFfTvR2qmpd0dI1u22y+1VbabnqSnfbn189X6XVNbKOVzKaCJnWQtJAeSSM9G5AK +372aXCzqzYbRF71vuPb5LbqTWQgjjtsuO9oqCLL2CUfUyPe7mLPFoa3OCSBNBEQ+BVU+68b/ +ANd606TG/rqzTjx6p6tEEGT83Q/zFWoVdRJSW6erjp31EkFPJK2CP4cpawkMb8pIwPlIVfHC +D2gG9++XEo3bDWelrT7h3dta9kFDQGKezdxG57TJJkl7ctEbufrzPbjHgpM8aOmt/tV7G3C0 +8PN1NJf3TNfWxwTGCuqqJoJdFSS5Hdyl3KfEFzctaQT1hRtl2pu6+08LdvuIna2qvd0tTRTy +VxkNtuYDQMekQyMLZHdPhjkJ8TzHx4/fvtNNYb96Rrdm9mNqK61zaphNBVVDqg11fNE//CQU +8MTAGlwy0uy48pcAG+Klb2dXDHqLh32quVfrykFHqrWFTFV1tFzBzqKmiaRBC8jp3nrve4A9 +OYDyK0p2jHDVubbty7XxY7J0dZWV1vFNJeIqCLvamiqaUjuaxsYBL2Foa1+M8vKCRynp8Gke +2PpobBHFrzZSeW+wtDZpbVdGRU08gHV/dyMLosn6kF2PI+S1Fca3fntQd6LNI3S36ntE2LNO +Zog99HaaVzg6Zz53ACapfgANABJ5QGtaCVbzZbRbtN2OgsFpibDQWqjipKaPwDIImBjfk6Nb +1PzqrjtCeJ2XiH1rZuGHYovv1BFdI2Vs9F6zbtdeYsihiI6Pii5nev4OcSfgsBNhPDds1R7A +7LaZ2up5Yp6i10xkuFRGOk9dKS+oeD5jndyt/itHzLZiIiIiIiIiIiIiIiIiIip/7Xf4z9g+ +4q3/AJ3WKwrgW+KPth9pB+WkW9kRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERPZ862KPAfMsoiLBXRbr+2NT/LP/tXyIiIiIvB0EDjl8ETi +fEuYCT/Ono9N+9of6tv/AGL2eDQwdGjwHkPvLCw5jHjlexrh7HAFZAa0Ya0NA8gMBcbqDTGm +tW282nVenLVeqFzuY01xooqqEn28kjS3P3l8WltvdAaG739ROhdO6e74Yk9ybVT0fP8AP3TG +5XPCOMOLxGwOIwXBoyfvrLg14Ie0OB6kOGQf516qmkpa2mko6ylhqKeZvJJDLG18b2+xzSME +fIQuvWja/bLT9y92bBtvpW2XDPN6XRWWmgmz7edjA7P312Y9fEkp5Ywuu6n23261tK2fWm3+ +mdQSM+C+62emrHD5jKxxX32DS+mdKUbrfpbTlqstK45dBbqKKljJ9pbG0BcmOngvivFjsuob +e+06gs9Bc6GUgvpq2mZPE7HhljwWn+ZcfpnQWhNFh7dG6J0/YBI3leLVa4KTmGc4PdMbkZXO +rrep9s9t9bTNqdZ7eaXv8zPgyXSzU1W8fMZWOK5Oxaa05paj9ztMaetdnpCcmC30cdNGT7eW +NoH+pcj95cXqHSmltW0oodV6ZtN7px4Q3KhiqmD/AEZGuC4/TO2W2uiqg1ejdu9LWCc5zLa7 +NTUj+vj60TGnyXZERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERELWuBa5ocD0II +yCsNaxgwxjWj2NAA/wBS43UeltMaxthsur9NWm+29z2yGkudFFVwF48Hd3K1zcjyOMhffTU1 +NRU8dJR08VPBCwRxRRMDGRsAwGtaOgAHQAeC83xskjdFKxr43jD2OGWuHsIPQrpkuyOy09f7 +qzbPaGkrSeb0l+nKIy59vOY+b/Wu4U1LS0dPHR0dNDBBC3ljiijDGMbjGA0DAHzL2IsOa14w +9jXD2OAP9qNa1oDWNDQPAAYAWU8VoLit4Odu+Kewxi7PFj1ZbojHa79Txc8kTck9zMzI72Hm +OeXIc05LSMkH4uB/h33C4btsLjozcPWzb5UT3WSaipqapfNRUNMBhvc87Q5pkOXubgAHHTOS +pFEAgggEHxB81hscbOjI2t/yWgf2L473YrJqW2VFk1JZqC7W6raGVFHX0zKiCZo8A+OQFrh8 +4Xna7TarHb6e0WS2UlvoKRgip6WkgZDDCweDWMYA1oHsAX0yRsljfDKxr45Glr2OGWuB8QQe +h++umP2R2Wlr/dWXZ7Qz63OfSXacojLn285j5v8AWu4U1NTUdPHSUdPFTwQtDY4omBjGN9jW +joB8y9nt+XxXD6k0bo/WVOKTWGk7LfYG5xHdLfDVtGfHAla4L5NNbbbc6Ll7/Ru3+mbBLgjv +LXZ6akdg/LExpXY//voiIvHu4+YP7tnMPB3KMj7/AIry/wDvrh7Xo3R9ku9fqCy6Sstvut1I +dX11Jb4YairI8DLIxodJ/pErmMDwwuE1NobRGtY2xaz0ZYb+xowG3W2QVYA/9K1y9emdvtA6 +KJdo3QunbASME2u1U9ISPZ+xMb0XPrOT06nouoXjZ7aLUVw91tQbU6MulcTzGqrdP0c82fHP +O+Muz99dnt9vt9ppIrfaqCmoqWEYjgpoWxRsHyMaAB/MtScW20WtN8di77t7oDVs1hvVY6KW +GT0l0MNYxjvXpZ3tBd3T2k5x5tbnIyFr7g94EdFcMMH6qbvWw6l13VQGOW6GIsgoWOHrRUjD +1APg6R3rOAxhoJClH4IiIiIiIiIiIiIiIiIiIqf+13+M/YPuKt/53WKwrgW+KPth9pB+WkW9 +kRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +PZ862KPAfMsoiLBXRbr+2NT/ACz/AO1fIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiKn/td/jP2D7irf+d1isK4Fvij7YfaQflpFvZERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERET2fOtijwHzLKIiwV0W6/tjU/wAs/wDtXyIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIip/7Xf4z9g+4q3/ndYrCuBb4o+2H2kH5a +Rb2RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERE9nzrYo8B8yyiIsFdFuv7Y1P8ALP8A7V8iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiAggEeaIiIiz1ALsH +AWMjoc5B8wiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIifMgIIBHmiIiIi +IiIiIiIiIiIiysAg5LTn/tRERERERERERERERERERFT/ANrv8Z+wfcVb/wA7rFYVwLfFH2w+ +0g/LSLeyIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIns+dbFHgPmWURFgrot1/bGp/ln/2r5ERERETB8hnPh0ytJbk8anC/tRcJrPq7dy0G +5U7uSahtokr5o3jxa/uGuawj2OcD8i4vRPHxwl68r47Vat4bbQ1kzg2KK7wTUAeT0AEkrRHn +PkXgrf8AFNDURR1FPLHLFK0SRyRuDmvafBwI6EH2gryREREREREREROnhlRA44OPS18N0f8A +c+0DTUt43Bq4BM7vxz0toid8F87QcvlcOrY+gAw53QgHsnANeOJrUO1dwv8AxIOqppLvXi4W +CouLg2ufSSsy9r4gB3UQcAYmnBw52GhvKpNoi1TxQb31HDrsted2qXTcV+ltU9JC2hmqnU7J +O+mEZJe1riMA5wB1+RfPwqb81XEls3RbqVmmILBLVXGst7qOCqdUMb3DmjnD3NaevN1GOmFq +biP467lsLxA6e2SpdsqK8wXqC2zSXGe6SQSRelTmItbG2Mg8uAeruvyLe3EXFuxHs/q+m2Pg +jl1v6JJBanPnbC9jublfJE4+qJms5jGDgF/L1UKuD/tENVs1hHsPxViSivYqvc6kv9bAKWaK +pHqinuDCGgOLgGiXAPMRz+POrFyMFwOcg4IPksIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiJ9/C61r3czbza20Pvu42tbNpyhaMtluNW2Iv6eDGH1nn5Ggk+S+ba/dzbjerTT9Y7Xao +gv8AZo6uSgfVQwzRNFRG1jns5ZWMdkNkYc4wQ4YXbkXC6w1to/b6xzam11qe2WG0wYElZcKp +kEYJPQZcep+QZPyLQFV2kPB1S3P3NO65lAdyGpis9Y6AdfHm7vJHyhvzLee32523u69iGpdt +tZWrUVsLiw1FBOJO7d+5kb0dG7HXDgD8i7N09vT5Oq1FupxacOuy9dJaNwt1bRQ3WIAvttPz +1dWzPgHRwtcWHz9flXX9A8ePCjuRdYbHYd26GkuFQ8RwQXWnmoTK4nAa18rRGSfDHMCSRgLf +oIIBBByMgjzB8EWVArjb7Q2t2zv1TsnsFHHX6yY8Utyu/dCojoJndPR6ePqJagEgEkFrSeXD +nZxI7hD/ALvLdjLJHxGMlGrmvmPPVVAlrJKQnmidVY6NmALgRknAbzYdkLYGvdzdutrLW697 +j62s+m6JoyJLjVshdJ8jGE8zz7A0EnK+fa7drbrenTL9ZbX6pgv9lZVSULquGGWINnja1z2c +srGOyBIw+GMOHVduRcJrHXGjdvbFNqbXeqLXYLVT/wCErLjUthiz+5BcRzOOegGT8i0DUdpF +wc010Ns/urvlAdyelR2esdTj2nm7rmI+Zq3poDczb7dWxN1NtxrC1aitjnchqKCoEgY79w9v +wo3fxXgH5F2Xx6f9a6luPu1tptBZG6i3N1vatO0DyWxyV04a6ZwGS2KMZkkdjyY0laYsnaMc +Ht8u4s8W7LKNz38jKiutlVT07iTgfsjmYaPPL+Ue0hSKtV1td8ttNeLJc6W4UFZE2anqqWVs +sUzD4OY9pLSD7QSvqRFkdSAAST0AHiVrzc7iF2Q2YDRufudYrDM74NLNOZap3y9xCHy4+Xlw +u4aZ1HZNY6cterdNXFlfaLzRxV9BVMY5rZ6eRocx4DgHDIIOCAfaAuSTw6rXO63EVsjsgxg3 +S3Js9iqZWd5FRySOlq5G+0QRB0nKfby4+Va30x2h/CBqm5NtdPu5BbpZHBrH3SgqKSFx/lXM +5Gjr4vLR0UiKOso7jSQ19vq4KqlqGCWGeCQSRysPg5rmkhwI8x0Xxan1NYtF6duWrdUXKK32 +ez0slbXVcrXFsEDBl7yGguIA8gCT5BaI/XDODP7Olu/BFz/9mT9cM4NPLfS3fgi5/wDsy3lp +/VNo1lpOg1lo2tp7pbrvQtr7XUEPjiqWPbmNx5gHtY7pnLcgZ6KtLTXHXxM8M29t00Nxa2Wu +uNkuFZJUOjMbTPQQyPPJNQTDDZ6ceAYSRhuAWOBBs005qOw6vsNv1Rpi7UtztF1p2VdFW0z+ +eKeJ4y1zT7D7D1ByDggrkURERERERERERERERERFT/2u/wAZ+wfcVb/zusVhXAt8UfbD7SD8 +tIt7IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiez51sUeA+ZZREWCui3X9san+Wf8A2r5EREREPQE5xhVpcfvFrr7W25B4SOH6atdUvq2W +q91FtcRU3CueQPQI3jBZGwnEhBGXBwJ5WnPbtjeyW2zstkpLnvvfLjqG+TMElRbbXVGloKYn +qYxI0d7KR4F4LG+OAejl2HdTsnNgdT2aoO19xvejbyxh9GdLWvr6J78dBKyXMnKfMscCOpwf +Bfb2eey3FLss7VWl94Ly2DRlvmNFZ7TNL6UZKhrhmrpJM/sdMWdOU/CcfgtLSVKTX27e1u1k +MM+5G4Vg0y2pDnU7blXRwvma3xLGE8zwPMtBWsn8eHB+yp9Edv7p4yEjBEFYWf0xDy/61tvR +O4OhdyrMNQ7faws+oraX8hqbbVsnYx+M8juU5a7HXlcAevguVut1ttjtlXerzX09FQUML6iq +qaiQRxQxMGXPe49GtAByVwlu3P24u2jpNxbZr2w1OlYRI6S9MuEXoLAx3K7mm5uVuD06nxOF +r6xcZfCxqS/R6Zs++2lZrjLIIo45J5IGSPPg1ssrGxOJzgYd1PQLc2QeuQUIxnI8s+xae1hx +hcL2grnJZtU736Xpa+F5ilp4Z5Kt0bx4tf6OyQNPl1xjzXddvt29r916GS47aa/sWpYIMd6b +dWNkfED4d5H0fH/pNC7YSB4+C19uTxA7JbPSsp9zN0NP6fqXs7wUlTU89SWfuu4jDpMfLy9V +6NtuJDYbd+s9zNtd1tPX2vwXCihqDFUuA6kthmayRwA8SGnC2RkeOV163bi6CvGr7hoC06zs +9Zqa0s7yus8NYx9XTN6es+IHmbjmbnp5j2rqGruKDh60JqJmkNVbv6bor1JMymFvZUOqJ2Sv +dytY5kLXljiSBh+MeeB1W0fn6ELpm8u5NBs/tVqrc25Rtlh07bJqxkTjjvpgMRRf6UhaPmyq +1ezt2Hl4kN2tTcSm87Pd6ntNy76JlYOeOvvMp7zne09HRwtwQzwyWDwbhWufKcldC3A372U2 +qqvc7cfdXTWnq3u2y+iVlextQWHOH9y3MnKcdDy4K6LT8dvCDVVnoMW/mne9LsevHVxsPXw7 +x0IZ9/mwtzac1Jp3V1mptQ6Uv1vvVrq2c0Fbb6lk8EoHjyvYSDjz8x5qNfaafE31gf8Ay20/ +nbFx/ZbfFDtP3Q3j/biUVO0T+PpoP/MNOfnrlbLV/wDDan+Wk/2ioE9qFwu2rWW31TxB6Utr +IdT6VYx17MTMOuFuyG94/HjJDlpDj17vmB+CFtTs799q7fHh2t51BVuqdQaQn9wLjK/4czGM +DqeZxPiXRENJ8S6NxUnURERERERERERERERERERERERERERERERERERERF8F/t9bdrFcrVbr +rPa6uspJqenr6c4kpZXMIZK3x9ZriHeHkqf96OA7f/Tu12seIDfrcemqrhZGMkZSPq5blV1f +POyMF8zjyRN/ZC7lBcfLAUuuyR+K5c8+P6tLj+a0Smqh6hQK4mOBDefiT4lhetSbod3tk6mZ +PSu6OltQGGuooKbIa57nDm784yCS7JaGnv0HZacI8Nj9yJNPalnqwwM90336UT5x8PkaBFn/ +AEMfIoU2Oz6q4A+Oq2aK09qOquNhuFbb6efvMMNwtNc5oaJmN9XvGF2Q4eDmcwAzhWqb86R1 +7rLajVmkNstXv0xqmtpJIbfcmN/wcgd1ZzeMfeAGPvG+szn5h1ChRw/dlDpptsZqniWvVxut +9rXOlkslsru6ggy7J7+pGXzSHxJYWgE+LvEeri77NbZjS+z+pdy9nI7rYrnpSgkus1DUV76y +lq6aFvNMMy5ex4YHOaQ4gkYI65HfOyo3l1RuRsrfNF6ruE1fLoS4wUlDUzOLpPQqiN744nOP +V3I6KUA+TS0eACmytK8Y29lRsFw+6n15apWMvckbbXZicEtrZzyNkA8+7HNJ87Aoi9lpwyW6 +6UVXxP6+o/dK4z1k1NpoVg7zu3sP98Vx5vGQvJYxx8MPd4kEWKait1bd7Bc7Ta7tUWqsraOe +npq6AgSUsr4yGTNPXq1xDvA+Cp+3p4Dt/tM7Vau4gd+txqapuNmZG9lG+rkuVZVd5UMjBfM4 +8kTf2QuwCT4DAUv+yW+KxX+eNZXPH/q1EppIfA48fLr4KBPEpwHbzcSXEyb7qfdHk2ydTMmp +H9HTWtoAa6igpchpe4jm792Mg5dlw5T3+DstuEeGx+5Mun9SzVfJy+6b79KKjP7rlaBFnz/w +ePkUKtMWnVfANx3WzQlh1HVXGxXGvt9HOH4Ybjaq5zQwTMHTvGF2Q4eDmZGAcK3nVuo7VofT +l51XqGp7u22CkqK6tlA8IoWlzsfKQ3A+UhVE7T7d687S7iK1BrfcS/Vtq0lZ8T1Ho55vQqVz +yKa30odlrXEAlziD4OcQSRmYOseyq4YL1pia06Vh1Bpy8CItguwuktXiXydJDJljm58Q3lOD +0IKjtwG7p684aOJK68Im51Y73LuNwlt0MLpC+KjujRmKaAnwiqGgDA6Eujd49Vaj4oi1TxR6 +J3O3B2Q1FprZ3VFbY9WTtifQTUtZ6KZg147yAy+LWvYXDORggdVUbxTcGevuGzRenNd7la3o +LvfdV3KemnpKMyT9wWRtkL31L8d64l2Ogx55Kt14UviwbSfcXaPzZi2muP1HQ3W6aeudssV6 +dZ7lV0c9PR3FsDZTRzPY4Mm7t3qv5HcrsHxxhV17OdlhfdU6lu+tuK3XNbcauWvlLKO2Vxln +uODj0moq3gua13iGNHPjxc3GDsvdvsreHu/aNuEe1dHetMakgpXyUEr7pJWU887WktjmZMSQ +1xw3LS0jOeuMHVfZD7yapr7hq7Y28101Xarbb2361MlcXehETshnjZnwY4yxu5R0DmuP1RUq +O0C1F+pjhB3FqmyOYa+ip7WB+69IqY4yP5iVDrgS4Edl9/djn7k7mxX2Svqr5WUdN6DcTAwU +8LYgCW8pyS97+ufJSI/WqeE9vUUmrcjr+3R+gpTaF0ZY9udF2PQOmWTstOnqCK20TZ5e8kEM +Yw3md5nHiVq3i44aNOcTO1NdpmqpaeHUtvjkq9OXMs/ZKarAz3Rd491Jjle35WuHVoUTuya3 +qvkNRqnhq1fLMyW0CW72eGbPPTlknd1lNjyAcWyAeREntVj6IiIiIiIiIiIiIiIiIip/7Xf4 +z9g+4q3/AJ3WKwrgW+KPth9pB+WkW9kRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERPZ862KPAfMsoiLBXRbr+2NT/LP/tXyIiIiL4b9c3WS +xXO9saHOttDU1oBGc9zE6T+b1FVV2VGmYdweIrWm6+omNq7lZLVLXRPlPM5tXXTljpQT9Vym +RufY8q2QjHRYRaK4mODvbTiprNM1Ov7lfKB+mRUthNpfEySojm5CY3uex2GgxgjAz1d7VrGX +sp+FaWidQxM1iyYt5RUR3nLx4+tymMtz8mFE3hkteo+EjtEzsXT3+estNyuTtO1Zd+xtrYJ4 +RLSSPZ4d4xz4jkeDucDoSrJ+J483DZuienXSFz/IOVVXBztPuFxe2ul2Duur6yx7XaIqZ9QX +R1G0GWaoqixrImtceRzyY3FhcCGAyOwScHeHFf2Ye3mgNoL5uZs9f7+K/StG64VtuuczKiOr +pIxzTOY4Ma5kjWZf5tIaRgHqtydlfvJqDczYi46S1RcJK2s0JcY7dTVEry+Q0E0ZfAxxPU8h +ZKwfxQ0eS1x2l3EtrturLVwp7R1VVDcL3HTe7rqJ3JPUvqnAU1Ax46tDgQ5+CObnY3wDgewb +R9kptJZ9K0z94NRXu96kqIQ6rjtdWKSjpJCOsceAXycp6c7iAcdGgL5NNdmNqLaniE03r/Zv +eO4WjSlHP6TWumcBdYGtIJpmljRHPHKPVJeAAM8wd0zurj74mrhw27Nis0lJHHq3VdS+2WeQ +gH0LlZzTVQaehMbXMDQenNI0nIBCivwp9m+3e7S1NvpxH6n1DNNqv/ulRW+nnxU1ED+ramqq +HhzsyDDmsbg8paSeuB7eLrs47LsxoSp3x4fL9qGkqdIhtwr6Cpqi+SOBjhzVNNO0Ne10eQ5w +JPqtJBBbgyw4E+IW4cRewVHqLUs7ZdTWGofZb1IGhvpEzGtdHUYHQGSN7ScdOcPwq6+Incnc +jbjjv3d/uUOmbqLVNVPpimdBzekA1kcEf7DykYlyAGnyLsjrgqSGx/ZO0On6qwa53b3LrptQ +0VbTXSptdqgjNMyWORsvcyTyZdL1bhzmhvicZ8VYe48zi4jGSTgeAUP+1Svk9p4Tqughc9rb +zqC20UvKcAsa582D8mYR9/C7B2amn6Wx8HejKiBjOe9z3K5zkDHM81ckPX2+rTtUnx/Mo3b/ +AHAVs7xH7lwbma5uWoqWsp7ZDbZKW2TRQxTNje8tkkcY3O5sP5ehHQD2Lod+7J3hnvFpnttg +qdXWm4yMLKesbcxUBkpGGl0b2EObzYyBg4z1Cj72WuqdU7dcQ+uOHu7V75rfLTVzpKcSHuY7 +hQS8jpWA+BdHztOPEcuc8oUq+01+JtrD/PbT+dsXHdlt8UO0/dDeP9uJRU7RP4+mg/8AMNO/ +nrlbNWf8Mqf5eT/aK63r+xUWp9B6m03c4hJSXSzV1LMwj4THwPBHzdQq3uxxvFVFqjdDTJkc +ad1st1fyg+r3kc7oc/PiQ/eyrP0REREREREREREREREREREREREREREREREREREREUd+0I+J +zuR/mdJ+ewLWXZJfFduf3aXH81olNVF1/cLWNHt5oPUWvLhRzVdNp211N0mggcGySshjLyxp +d0BOMZPRQVr+2M23ZSSPtmy+o5qkN/Y46i508cZd7C5ocQPvFau4XNGat46OKao4ldyrxZKS +2abuFPXGyU9Y11URT4FLTxwZ7xsDSGl0zgA45A6u6WuEkklxySSSfafNRq4qOOLR3CpqWy6Z +1Joi8XyW9UD6+OSiqIY2xtbIY+U85yTkEqGfEh2m1w300HW7PbXaDk03T6oa23XC53S4xGQU +0jgHxNDQGRtf8F0j3HDC4YGciaHAbw3t4ctlm0NfeqC7XvVVQy83Gqt84npADGGwxQyN6SNa +3JLx0c57sZGFJDxVevbG32optuNutOMe8Q1t6ra54GOUuhp2sbnzJHfux99S24U9PUul+Gja +6z0bGtjbpS3VRx5vqIRUPPzl0rltRR07Q74nG4w/8movz2Ba47JX4q9f92Vy/NqJTSRde3F1 +pR7c6B1Fr+vopqyn03a6m6S08LmtkmZDGXljS7ABPL4nooK3DtjtuY6OV1r2Y1HPUhv7Eyou +dPHG4/xnNDiB4eDStY8K2itWccXFLU8TO5d5sdLbdN3CCv8AcWnrWuqnej4FLTxw5MjIGEN5 +pXAcxBA9Z3SZ3aHX2r0/webiVlM9wlrIKS3vc3xcyorIo3/eIcei1Z2R9ipaDhyvmoYg30i8 +asqY5jj1i2np4AwZ+TvnY+cqbyqQ7Rst2/47dJ61thMVVLb7BfHvj9VxmgqpImnIPjy0zBnI +8ArOd9t06HZDa7VW6lxtU90ptNQtqJKSnkbG+YOqI4QGud0BzKCSfIHHVQld2yGhM/4kr7+F +4PoLmNGdrZojWOr7HpKLZy900l8uNNbmTOusDhG6aVsYcRy5IHMDj5FPqVndyviJzyOLc+3B +wq9O2Q/xabb/AHQV/wCbRqW3Cl8WDaT7i7R+bMW00Wj+Knir01wp6csWodS6VuV8jvtbLRRR +0M0UZicyPnLiZD1HlgfKocbtdr0y96OuNh2l2xr7TeblTPpo7nc6+N4oudpaZI44x67wD6uX +AA4ODjC232Y/DJJtJoi47vX2+2y5XfW9NFDTx22sZVQUdGxxeWulYS0zOfjmaCeTkaPHK5Xt +U5L5UcNVFp3T1or7jPd9T0ccsVHTPmcIY4ppS9wYDgczI/HzKh1sRxq8TvD9tjatq9I7E2yt +t1qknljqbhZLo6olfLK6RxeY5Wtzl2Bho6AfOtybddr5WQX+Oy727OMttKXiOersk0gmpiT1 +LqafJcB44DwRjoCVYrpjU9h1pp63as0tdYLlaLvTR1lFVwHMc0Txlrh7PlB6ggg9QuTLnN9d +rsFvrD5x4KqXb6CLQHa53CxWQGGlrtU3GmexvQd3V0j5XNIGB8I9Vay05aD7QsoiIiIiIiIi +IiIiIiIip/7Xf4z9g+4q3/ndYrCuBb4o+2H2kH5aRb2RERERERERERdd3F1g3b7QOotdPoDW +t0/bZ7iaYSd2Zu6bzcvNg4zjxwVGjhw7QGg4hN0qHbODa2axurqSpq/TH3ZtQG9zEX8vKI25 +zjGchS56deo9qIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiJ +7PnWxR4D5llERYK6Ldf2xqf5Z/8AavkREREXor6GnulBU2urJFPWwSU0xAyeSRpY7A9uHFVF +8EOr/en8Z2o9oNxJ/c2lu8tRpaaeR/LFHUsmD6OVxOByPwAHeH7M13QZVvjvVJBwMHB+dY6+ +OPnXpgrKOqM/otXDOaWV0MwikDjFIOpY7B9V4BB5T16hVqcanEFvvulxLw8IWxV/q7DFFV09 +pnfRVLqWWurpGCSR0s7fXbDG0/BbjIa4nJIC++k7Kjdygp/dig4tqunvbg2R3dUFWyMvHn34 +qe8I9h5M/IFH3bnR2vtvu0f0Tovc7Wkeq9S2nWNpgrbsyplqBUepG5mZJQHkhjmNPMMgjHVW +qcTnxa9z/uQuf5u5RA7G5rBt/udJyN5vdm0t5sdcejVBxn2Kae//APiH3H+XSd3/ADSRQa7G +jJ09u2B4mssX5OuXQNx6ik0n2ttBc9clvudNqi2TU5m+CIZqRjac9fIPczr5e1Ww4cPVeSXD +o4nxz5rHy+WVWl2ydtuBZtbd+7caFvupSF/i1s37C/l+ctP38fIuE2z4PuOLXG3emtX6K4u6 +KGw3a109VbYWaju7BDA5g5Y+VsHK0s+CWjoC0jyXOXLgC4+L3bqqz3jizt1bQV0L6appqjUd +4kimieOVzHtNPhzSCQQemFIXgO4UNecKmm9ZWbXGp7Bd3ahraKrpW2h07mQiGKZkheZo2Hmd +3jOgB+Cojx0VJce2Gkpq2BssY1m6TlP7plC57T95zWn7yteb8Ee3CyordpppGp1VwkaiqaOH +vZbBX0F3LQMkRMl5JHfebKSfmXH9lxrej1RwpW3Tsc4dV6Sulda6mPPVjJJTURO+Zwmf/RKl +2xjpJGRtwXPcGjPhknCqd3H3X4ieOXicuuxe0+t6nS2kbVVVcMbIaqSmhZR0ryyWrqjF68zn +OxhnUeswADBcthwdljvbphrLhoHi7rKe8B4kZmkrKFneHz72Kokd4+fJ4dVp/s5qG9WzjvuV +t1Jd2XS7UlFqOGuro5DI2qqGMc2SUOcAXBzgTkgE5U2e00+JtrD/AD20/nbFx3ZbfFDtP3Q3 +j/biUVO0T+PpoP8AzDTv565WzVn/AAyp/l5P9oroW+OuKDbTZ3Wuu7lI1kFmsVZOOc455DE5 +kbBnxLnvaAPaQoGdjjpGqEO5m4EsZEEvoFkieR8J4Lp5MfNiPP8AlBWVIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIo79oR8Tncj/M6T89gWsuyR+K5c/u0uP5rRKavz9PnRemtoaO5 +UM1Dc6KCroqqN0M8M8QkiljcMOY5rgWuaRkEHIPULodfw77AXOkloK3Y/QD4Zm8r2t0zRxux +/lRxtcPvEKrzi40Fb+Bbir0rrnYysqLPRXCkjvsNubO54pgKh8VRSkkkuhkDDhricB2M9Arg +KSoFbSwVccZaKiGOcM82h7Q4D72cLhNT7dbfa0nhqtaaB0zf56dhjhkutnpqx8TCclrTMxxa +M9cDHVaO4ieCTh+3T28vcVHt5p/TF+pqCeot13s9DHQup5o4y5veNhDWPjPLhwc3ODkEFRw7 +IHdXU92ota7Q3evmq7TZKWnvdrbK4u9E7yXupomE/Ba4uY/l8AWuI8SrIOvn/wDeUC+190hU +3bZbSGsKaHvG2LUDqeocB1jjqYCAfm54mj74UhuCfXFHr/hY25vFLN3j6KyxWeqGc93PR/sB +Yfl5Y2H5nBbuUc+0O+JzuN/m1F+fQLXPZKj/AL1ev+7K5fm1EppZHt+b/sTwGcL1V1BR3Oin +tt0oKero6qN8M8FTCJIpmOGHMcxwLXtI6EEELoVfw7bAXOjlt9bsbt++CZvK9rdNUcTsf5TI +2uH3iFV5xZaGoOBXiw0trXY2sntNDX0kV9itrZnPEDfSHxVFKS4kugkEbsNcT0djPQKw7ja0 +nUbi8I+4Vst0LnzGzR3eGJreZzvR3x1PKB4k4Yf5lH/sg9b0Vz2d1dt8apvptjv/ALpiDPX0 +eqhY3nA9nPBj58Ke5wM9R0OFUfxlPG+naN6e29sLxWC21dk0zMW+s1hZKZqkH5I++l5v8hyt +nvdptOoqGstN+tdHc7fW5ZUUlbTsnhmYXc3K+N4LXDIBwRjwXTv7guxX2EdvfxVt/wChXuo9 +ktlrdVwV9v2d0HS1VNI2aGeDTNDHJFI05a5rmxAtcCAQQcg9V3UnJJOevtKr17ZD/Fptv90F +f+bRqW3Cl8WDaT7i7R+bMW0/lJACfJgj7y4fU+idH6zgho9Z6Psd/hpXmWGK7WyCsZC4jBc1 +szXBpI6ZAWtNw+D3ht3OsVRp69bQaXoDPG6KGts9sht9VTPPhIx8DWZIPXDgQcYIKgX2bGrN +UbVcV2ruHA3uS4afqX3elfGCe6FZbnP5apg8GlzIpGnyPM3OcBWquljjLWmRrTK7kYC7HO4g +4A9pwD0HkCvZzPPXJ8emCoc9qLtroW/cMt63Cutqo4tSaZqqF1ruLYmtqHd7UxwyU5f4uYWS +OfykkAxgjHVOymvN3unCjHSXMvMFq1LcaOg5j09HLYZTj5O9ml/1qYhDSCHuDW46uPgB5n7y +qf4caxm+Xah3vci04lt1vu14vbZWnmYYIYnU8LgfY4lvL84VsAGAB7ERERERERERERERERER +FT/2u/xn7B9xVv8AzusVhXAt8UfbD7SD8tIt7IiIiIiIiIiLhtaahdpLRuoNWMpRVOslprbm +IC/kEpggfLyc2Djm5MZwcZVbm4Xaf3PcPb6/6Jfs1TULdQ2uagNSL26Qw96zHNy9yObGfDIU +a+HLeubh83RoNy4NOR3x9DSVVIKOSpMAf30RZzF4a7BGc+HVWOcKXHTXcSu5dXt7Ubawafjp +rNUXb0qO6OqS4xSQs5OUxt8e+znP1Py9JaIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiJ7PnWxR4D5llERYK6Ldf2xqf5Z/9q+RERERZUOuOvgSp+I+Fm4m3 +c9Hbdf26mEEjKh/d094gb8COR/1EzRkMeehHquwACIu6R43eMnhPpItvt7Ns6i+UdrDaank1 +BTzwVMcbegaytj9WZuAA0u5+g8V92oO0o4p98IDo/YvaWOz1tYO49Js9NUXSubzDGY3uHdxH +Pg7lyPapFdntwub27IQ6j1vvDrKqiqdXsEs+mDUek8tQXB3pdVKSQKn4Qwwk4J5yTgN0Lxub +V7y8P/FZT8Xu2lhkvFqqq2C6vnZTuqI6StZEIp4aljfWZHI0Eh/hhxGQ5q5Sm7WTdbXMDdM7 +Y8O1NU6prGiKl7qsnuDGSnoHCnZGHO6noHPx7crXO3nD3v8A7f8AHBtLqjda13W7XfUd6tuq +L1cIKOSaCjlmneZYppmAxh8YaOfBDW5wOgBNmPEfQV1z4d9yLbbaOeqq6nSdyigp4IzJJLIY +HAMa1oJc4nwAGSoo9kfpLVOk9A7jw6o03dbRJU3m1vhbX0UtMZGtp5w4tEjQXAEjJHtCmBvn +SVdw2S3BoKClmqamo0tdYoYIWF8kj3UsgDWtHVxJIAA6klQt7IfR+rNJWDdMao0xd7Oaqssv +cen0MtN3vJHWc3L3jRzY5m5x4cwz4rvfaE8Fd64g6C37mbXRxfq50/TejSUjpBF7q0gcXMa2 +Q4DZo3F3LzYDg4tyMNUfNI9pfxEbH2mLb/fTZyS83a1N9Djrbl39srn8g5QJ8scyZwx8MAF3 +iST1XY9m9/ePbid3409rjRum26a0Ta3iKspZ6aaKxmkfjvu+e/16mZzR6hb1aQ3l5RzZmpxR +8Pdi4l9o7jtvdKplFWF7a2z3B8fN6HWxhwY8gdSwhzmPA6lrjjqAq5dt9++K/s831e1u4+2j +73pSnmklpIqvvRTRl7suko66MFpjeQSWOyATnDSSuzan7SbiW35pv1CcPuz0lluVxcIXVtuE +tzrWg9MRuLGxQ9fqy0kdeoVj20cm48u1um/7rlDS0usRbY2XiKlmEsZqAMF3M31eZwAc4NyA +4uAJCr0oNCa1Z2tsmq36Qvgsx1XLOLj7nTei917nvAf33LycuSBnPyKzpvwR8yyuL1Vpqzaz +0zddIahpvSLXe6Ka31sP7uGVha7HygHIPkQFUdtNr3WXZrcT180BuHR1Vdo27uZDWvhYSaqh +5iaW404OAXsyQ5uev7IzOQCLctIau05rWxW3WOjb3SXe0XBjamjraSQSRStGD0I8wehBwQeh +AIKqZ3CsW9PZ6cVV53f03pD3b0leZ619NUyRSOo6qgqpO8fTSysH7BMx2PHzaCOZpWxJu0n4 +hN/qSTbjh82GNFqO7sNILlDVS3B1IHjlMjfUZHEQCf2SQkN6HyXE8D/D/uNsbx212m9XWy5V +kVpst0jmvbaKYUdS+Wka7mZM4crgXPLQebJI8M9FLTtGrHe9R8I+rLVp+z11zrZay1ubTUVO ++eUhtU0khjAXEAdScdAvg7NGxXvTfCjabZqCz11rrPd67SGCtpnwSBjnx8rix4DsHB648iox +8fmg9b37jh0NerJo6+19vjotPtdV0tummhaW1ji4GRjS0EDqevRWi180Uc9XPJIxkTJJXue9 +waA0Ekkk9AMdcnoqq+0C4sJOILUVu4YtgjPfrc+5Rx3GpoBztvNeHYip4CPhwxu9Yv8ABzhk +eqwEz24VdiaThz2QsG2rJI57jC11beKiP4M9wmw6Ug49ZrcNjaf3MYW20RERERERERERERER +EREREREREREREREREREREREWg+PKz3a/8JO4dpsdrq7jXT0lL3VNSwPmlfirhJ5WMBccAE9B +4ArXHZYaa1DpbhpuFu1LYrjaap+r7hO2CvpJKeR0ZpqMB4a8A8pLXDOMZafYvk7Srf7fXYnS +ukanaCpls9Fdqmpbdb5HSsmdTyR933NPmRrmM5w57skZPLgLenCfrzcLc3h/0hrjdO1ehaju +VPI6pb3PcGeNsrmxT939R3kbWux8uR4qFPErpPjq4e+IO+8Rm3l9umr7FdnBvNR0xqaeCiB/ +Y6GqoW55WRjIbIwYPVwcHOcFxMHbA7k01ILZcNh7E+8tb3buW4VUbDJ5EwEF49vKHfMQus7Y +bGcRnHhvxQ70b42Oos2j6SaB1RNPSupIHUkLuZtFRQv9Z4cfhPOQOZzi4kgGw/iq2z3H3Y2M +v+gNptXRaavVexrGueS1lVTAEPozIPWhEgwOceTcH1XOKry0Zxk8ZPB3TR7abzbbVF8tlpaK +elF+hmjmhhbgNbDXR5bLGAPV5ucAeHTGPPcPtFeIziS03V7VbRbRC0y6giNBVzWdtRca6SKT +1XxxvwGwhwOC7HMATgjylh2ePCVfuGzQt3vu4McMWsdXOhNVSRSB4t9JFkxwOcOjpC5xe/HQ +ENaM4JUt10bfDaizb4bUal2svrxFBfqJ0MVRy8xpqhuHwzAefJIGu+bmHmqyuDXiLvvBRuzq +Lh539pp7dp6ruXJUzEFzbVXDDW1QGMuppWcpcWjw5HjOHA20UFdRXShp7nbayCro6uNs0FRT +ytlimjcMtex7chzSPAgrQvHvZrtf+EncC02O11lwrqinoxFTUkDppZMVkLjhjAXHABPQeAK6 +B2Wmm9QaW4ZKy3aksVwtNU/V1xmZBXUskEjozT0gDw14B5ctcM4x0PsXG9pVxBb77E6Z0hLt +BVy2egu89SLpfIqWOZ0EkfJ3VOHSNcxnOHPdkj1sYHgt88KWvNwdzNgdH643UtRoNSXOmkfV +M7jue/Y2VzYp+7wOTvIw1+MfVdB1UJOJHSnHVw88QN+4iNAXy56wsN3cGudSUpqaeChDsx0N +XQtyWMjBw2Rgx4uDmuc4LjIe2D3IgpRbK/YawvvLR3ZLbhVRxmT2mAgvHygO+bC65tZsTxFc +dm/NBvXvlZKmzaQpZ4HTzT0hpIX0kJ5mUNFC/wBZwJ6F5yBzOcXEkA2yzUtLUU0lFUU8clNM +wwPheMsdGRymMjzBaSMeYVTe62wnEFwDb1VO8/D9b6266JqnyGN0VO6rihpZHczqCuib63I3 +HqyeBDWuBDgQuSv3ax756zs8ulNvNn7Ta9S1bTC2spXVNfNC8+rzQ05HR4J6c3Ng46ErbXZ5 +8GOt9Dalq+IvfejqINV17Zvci31ri6qgM+TNW1PX1ZXhzmtaeoDnE4JAU/ERFAztb9Jap1Zt +xt7DpjTd1u76e+1r5m0FFJUGNpp4wC4RtJaCQQM+OCpT8MNBXWrhv2stdyop6SspNH2qKenq +IzHJFI2nYHNc09WkHxB69FCvjj4tuKraPiXoNCbaOlttiZTUctqpGWxlSL++RrTJzEsLngSF +0XIwgjkz9Up365s+uda7TXOy6Yv/AOozVt5sojpq4M733MrJImlzR/kkvj5h1HwhkgBVe6W3 +l44eAWpm0RrrRdRqHS0cz5KeO5xzVdCeZxLpKWtiOWB5OS1x8fFoOV2HUPawb46+tc+mdqNm +7fbL5WMMUVZTPqLpUQkjAdDCGhvP4kFwcAcdFtns4eDjX21d6um/O89BNQahu9I+ktVuqn81 +VDHM4Onqajr6sjwAA0nIBeXYyF2vtCuHjiI3X/UzuBshq6vml0YXVLNN0k/o07akHIraaQEd +5NjDeRxyAPUzkgx2092o3EdtTTN0nvXtHR3i50Y7h9VcIZ7TWPLehMjQ3u3O6dSGjPiuj7ib +s8XHaK3e16G0vt+6h0zFUiqZR0EMsdujeByioq6yXo7lDnY6gDJ5WklWj8Ouy1o4fNntPbWW +mp9L9y4ny1tWG8vpVXK4vmkweoBcSGg9Q1rQo29oTxs2TaTSN02b25vTKnXt7gdSVs1LKHCx +0rxiQvcPCoc0lrWeLAS44PKF7uzF4Z7js7tjXbnaxoJKXUmu2QmGlmYWyUdrYeaJrgerXyuP +eFp+pbHnBBU1ERERERERERERERERERFT/wBrv8Z+wfcVb/zusVhXAt8UfbD7SD8tIt7IiIiI +iIiIiL4NQWSg1NYLnpq6tkdQ3eiqLfVCN/I8wzRujeGu+pPK84PkeqhlvD2efDXofabV2rtP +23VbLjY7JVVtGZ9QySxiWOMlvMzkAcMjw81Cvg22k0dvfvpatv8AX0NdLZ6u31tTK2iqzTS8 +8UBezEgBIGR1GOqtD2W4O9ktgdXT6325or/DdKigltr3V94fVR9xI+N7gGFow7MTMHPTr7Vu +1ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERPZ862KPAfMsoi +LBXRbr+2NT/LP/tXyIiIiInye3ovGaGGpjEVTDHNGPBkrA9o+87IXjT01NSAijpoacOGHCGN +seR8vKBlezyx5IQHAtcMhw5XA+BHsPtC9MFFRUrzJSUNNA89C6GBkbj99oBX0CSRrDG2R7WH +xaHENP3vBYBIOWkgjwIOCFl8ksmDLK95HhzOJx/OsAkHIJB+ReT5ZpSDLNI8jwL3F2P514YH +hheuempqotNVTQTlmOUyxNk5ceGOYHC9jWhrWsaA1rBhrQMBo+QeSDoMBeMsUU8ZhniZLGTk +skaHNJ+Y9F409NTUgc2kpoacOGHCGJsYI9h5QMr2Lz72bk7rvpOT9xznl/m8F4Ii1RxE8M+2 +HExpAaY1/bnx1VKHPtl3peVtZb5D4mNxGHMOBzRu9U48jgjqXBpwqT8Kmj7/AKbrdayajqLz +dTVtfG18NPFAxvLGGwuJDZDlxeR4+qPBuVIOSOOaMxTRskjdjmY9oc0+zIPQr109JSUgc2kp +KenDvhCGJsYd8/KBlfQZZSzuzK8sHXlLjy/zeCw172OD2Pc1w6hzSQR99HvfIeaR7nnGMucS +cffWWzTRtLY55GtPiGvIB+8tdcQG043w2c1RtaL3UWeS+0XcwVsD3N7qZjg+PnDSC6MuaA9v +m0kLVPCZwK7c8MMI1HJONS64qIu7nvU0XLHStIw6KkjOe7afAvJL3Dp0HRSYRERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERFlrnNIcxxaR4EHBCy98kjuaSR73eGXOJP+teqaGGojMVR +BFNGfFkjA9p+cEELz/8AvLLSWkOYS0jwIOCvmNttrpO9dbKIyZzzmmjLv58ZX05Jxkk4AAz5 +AeSwvGWGGoiEFRDHNGPBkjA9o+8cheMFLS0uRSUsFPzePcxNjz8/KAvYieS0HxTcGu2PFJaY +5L6HWPVVBF3dv1BRxNdMxvlFMw476LPXlJBbk8pGSDzvCnsLUcN+zVs2yrtSSXytgqKirqqn +meIRJK/PJAxxPdxhob083Fx81uBrnMcHse5rm+BacEffWXPe880j3PPtc4k/616poIKmMxVM +EU0bsEslYHtPsyCCF5/J7Bj7yyCWkOaS0jIBBwV8xtttMnem2URk8ec00fN/PjK+nJPiScAD +r7PYmSPArHkR5EYI9o9i9MNDQ08vf09DSwy/85HAxj/6QGV7h08EREXkySWIkxSvYSMEtcR/ +YsOc5xLnOLiTkknJJXrfDDK+OSWGN74jmNzmAuYfa0kZafmXmsPYyRhikY17HdSxwy0/OD0K +9UFFRUj+8pKGmp3fuoYGRn+doC92BnPmmAfEL1VFJSVhBrKSnqS3wM8LZCPm5gV5xxxwxiKG +NkcY6hjGhrR94dF41EDKqnlpZTI1k8bonGN5Y4NcMEgg5BwehHUHChbsL2Y23m2m4dZuNuPq +GTXNTTXOWrslFUwkQQs5y6Oaq5iTUTjoSDhnN1w4qa/Xr/r6rCIiIiIiIiIiIiIiIiIip/7X +f4z9g+4q3/ndYrCuBb4o+2H2kH5aRb2RERERERERERcZqjTVp1lpu56Tv9O+e23ilkoquJjy +xz4njDgHDqOnmtT7WcHWwmzWr6bXW3+l62ivFLBLTxTS3KadrWSM5HjlccElvmt1oiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIns+dbFHgPmWURFgrot1/b +Gp/ln/2r5ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERU/wDa7/GfsH3FW/8AO6xW +FcC3xR9sPtIPy0i3siIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiJ7PnWxR4D5llERYK6Ldf2xqf5Z/9q+RERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +REREREREREREREREVP8A2u/xn7B9xVv/ADusVhXAt8UfbD7SD8tIt7IiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiez51sUeA+ZZREWCui3 +X9san+Wf/avkRERERERERERERETI8ERERERERERERERERERERERETI8ERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERET7+Fhr2uLmte0lh5XgEEtd7CPI/IeqyiIiIiIiIiIiIiIiIhIaC4 +46e04H86AhzWuYQ4PAc1wPquB8CD7D7Vk9DhYREREREREREREREREREVP/a7/GfsH3FW/wDO +6xWFcC3xR9sPtIPy0i3siIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiJ7PnWxR4D5llERYK6Ldf2xqf5Z/8AavkRERERfBf7/Y9LWas1FqW8 +UVqtdviM1VW1k7YYYGD6p73dAP7fLKhnuR2snD/pOvmtuibBqLWbonFvpkDGUVG4joeV0vrv +B8jyBcZortd9kb1XR0etNBap05FI7BrIXw10MQ9rmsLZCPmBUzdA7h6H3R0zTax291RQX+z1 +XRlXRy87Q7GSx4+FG8Z6scA4eYXYUREREUN+0g4l92+HDT+h6zai80Vtnv1ZXRVslTboKsuZ +FHEWBoma4N6yOyQM+Ck3s7qW6a22l0LrC+yROuN/05a7nXPiYI2GaelikkLW+DRzPd0UHds+ +KTi9v3HdV7T6hsdS3Sfu5U0VZZnWkNittrYXiOsE4aHdGNa8SF2JCcD4QAsPGSASMFERERER +ERERERFloy4D2kKA+y3F1vjrXj4vuwuoNQW6XRlFctQUsFHHaqeOVkdJDM6D9na0SEgxtyS4 +565+Se6IiIi65uTrq3bYbf6j3EvFHU1VDpm2T3SpgpuXvpY425LWcxDeY9OpOOqhb+vDbHfY +p11/6xRfTXvou2A2GqKmOGr2111SxOcA6Xno5eX5eVsmT95SR2R4r9iOIMOptttcQ1N0jZ3k +tprIzS17Gj4REL/htHm5hcBjJwMLbvh4BV48UHFJxebfcYVs2424sVRJp18lCy12gWps0V9i +kawzSOmLS74TntLmuHdcuTjBKsPcAHEDwBIHXKwiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIhIAySAB +1JK0DvLx08NWyjp6C+69gvV5hLgbRYMV1QHD6l72nuoz/lOyPMLtPDZxEaW4nNvZ9xtI2K62 +mhgus9pdT3J0RmMkUcTy4d2S3lImbjzyCtqotU778UOzHDlboqvcvVLYa6qYX0loo29/X1Q8 +MthB9VmenO8tb44JIwonP7YvbMXPuotmtTOt3MB3zrlTCfH8n1bn/SUs9geJnaXiTsM1620v +j5aih5PdC11cXc1tEXZ5eePJBacEB7SWkjxB6Lag+Tqow769ojw87F36o0jV11z1Tf6F5jra +KxRxvbSvz1ZJPI4Rh482jmIxg4PRar0/2v2yNwuDKW/7baxtVO+Tl9JikpqoMb+6cxrmu+83 +KmRtnunt/vHpOn1vtrqalvdnqSWCaEkOikAGY5WHDo5BkZa4A9QeowT2pD0GVBDj/wCOu77U +3B2xmyNSHazqY2su9zib3klq7wDu4IG9c1Lg4EnB5AW4HMfV7l2ePD5vRs3pfUGrd39U1D6v +XT4bk6w1L3TVFLOAc1FRK4k9+9jgHMGcBo5jnoN1bv8AFFsPsVE/+6RuPa6Gta3mba6dxqq+ +T2Yp48ub87+UfKup8M3Gdt3xTX7Utj0Lpu/279TVNDVyVF07lramOSUxtLGxuJacjOHeS3+i +17vPv9tPw/6ebqTdLVlPa45uYUlI0d7V1rh4thhb6z8eZ6NGRlwyoe3TtiNr4LoYLRtBqeqt +7XY7+ouFPDK4Z8RGOYD24LlJjhz4vtm+JumqItB3Spo73RRCessdzjEVZFHkAyN5SWSsBIBc +wnBIyBkZ2Nudr22bW7dak3JvNFU1dBpm2zXOop6YtE0rIwMtYXeqHHPn0UMT2wux4OP7lWuf +/WaH6ax+vDbH/Yp1z/6zQ/TXdNm+012m3q3N0/tdYtvNXW6v1FUmlgqquakdDG8Mc/Lgxxdj +DSOntUwURcPqvWWkdC2aXUGttUWqw2yH4dXcaplPEPky8jmPyDJPkCotX/tQeG+h1nbtG6Vi +1Hqx1fWRUTq+3UrIKWN75AwEGctdIMuByGqYEsZilkicQTG9zD84OP8AqXgvRcLhb7RQVF1u +tdBRUVHE6eoqaiVsUUMbernve7Aa0AdSTgKGG6XaubAaIuk1n0TZr1riWFxY+soyyloSQRnk +kl9d/n6wbj73Vee0faq7C7gXum09rKzXfQ09U5scVbXyR1NBzk4DZJY8OiH8dzeUeZHiJpRv +ZJG2SNzXseA5rmu5g5p6ggjoRg+K6buzvHtxsdpGbW25upqez2yJ3dx8wMk1TJjIihiHrSPP +7keXUkDqoYXvthtraW5GnsO0mpq+ia8g1FTXU9O94z8IRjmxnx6nK35w7cdGxnEhcf1N6ar6 +6xandGZGWS8sZHLOB1d3EjSWTEAEloPNjrjAONmb6aD1FujtDqrb3SerTpu5ahtz6KK5CAyi +FriOdhAwQ17OaMub6zQ8kZIAVZ+xvEvvdwIbqDYPiKp66r0bHIyN8b3moNBC44ZWUEp/wkHT +rH4EA4DXtwrYrdcrdeLfS3a1V0FZRVsDKmmqYX88c0TwHMexw6FpByPnX0IiIiIiIiIiIiIi +IiIiKn/td/jP2D7irf8AndYrCuBb4o+2H2kH5aRb2RERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE9nzrYo8B8yyiIsFdFuv7Y1P8s/+1fIi +IiIsjJcABkk4Ax4nyCqY4t92txuNLiWpeF3aatzpm1XR9uha15bT1dVCD6TX1BHjFEGv5PHD +Wkgcz1NjY/gG4dNmrFR09Toe3avvzWNNXeb/AErap0smMnu4X5jiZnwbyk48STldg3T4LeGv +dqzVFrve1ljtNTKwshuVho47dV0zvJzTC1rHeXR7XA46ha74KuCS88K+odYXq7bjT3iG8SGi +t1FSOdFTOpGkOZU1EZ6GozloAyGjmwTzYbsziG4tdouGQ2qHcqW8GqvUU01BT263Gcysjc1r +8vLgxpBc3oT5qPbu2A4exP3TdvdwHxEgd73VEMA/xe+yVIzYHis2Y4k6WrO2moZX3G3MElba +a6A09ZAwnAk5DkPZkgczSQCcHBIWxtZ6stGgtI3rW+oHzMtlgoJrlWOhjMjxDE0ufytHwjge +HmtV23jI2Brdlmb+Vmr5bXpOSsmt8T66lLKuaqiPrQxwNy57yCCA3PQ5OFwfD3xwbWcS2urn +oXb7Tup4ZLXb3XCSvuMEMUD4xI1nK1rZC8OJcCMj2rZm8e+m1uwmmRqvdHVMNopJXmKliDDL +U1kgGTHDE31nnrk+AGepHRReo+1x4bai8i21Gltd0dIX8np76KnkZjPwu7bL3mPkxlaZ7Uzc +7QW721W02ttuNT0d9s9TcruxtRTkjkeIqYmORjsOjeMjLXAH72CrAOHMH3vW1vT/AOJVi/MI +V0zTHGftFq3f6r4brXHqAaqo6utonvlog2kMlJE+SUB/NnGI34PL1IHtC3t0z7VF7eHtHeGj +aC8VOnZL3cdWXaikMdVT6fgZPHA8ZBYZ3ubEXAjBDXHHtXCbbdqPww69usVnu1RftGzVEgii +nvlKw0xcT05poXPEY+V2B7SFLenqqatpYq2injqaeojEsMsLxIyVhGWuY4ZDgR1BGQchaV2n +4zNgt6NeTbZ6K1BdmakhinldQXS0S0T3dwcSsBecF7euWdDhrj5Ld603vjxdbFcO15t+nt0d +S1tHcrpSmsgp6G3SVjxAHlvO/kI5ASCBnxwV2TcrfLQO0m17N3tby3aj09IyleA23SPqm+kA +d010PixxyAQ7HKehUW7j2vPDrSTuiotEa9r2Akd4ynpIh/M+YH2raGxfaC8PG/Oo6XRllul0 +sOoLg7loqC+UzYfSpP3EcrHOjLz5MJBPlk9FJTyznpjKj1v5x28P/DzeZdK6pvNdeNRU4Dqi +02WnbPLTA4IEz3ObHG7BB5CebGMgLWek+1j4ZtQ17aO9WzWOmo3ODfSa2hiqIm583dxI4gfe +6KW+jda6S3D05R6u0NqO332y1zS6mraKUSRvx8Ie1rgehaQHDwIC6/u/vhtbsRpoap3S1bTW +WjlcWU0ZBkqKt4GSyGFuXSH24GBkZIyFFqTtc+HBt19AZo7Xb6Xn5fTPRKUNx7e7M3Pj72VJ +zZjiC2j4gLHLfdrNXw3ZlKQ2rpXsMNZSE+Alhd6zAcdHdWnyPkuG324qdmuHCps1HuveblQy +3+KaahFFbJKoOZE5rXlxYfV6vHQ+K2rQV9NdKCludG8vp6yCOphdy8vNG9gcw48Rlrh0WneI +3iz2s4XjYGbkw3qV2pW1RoxbaRs2BB3feF/M5uP8KzHzlbdsN4otQ2a2agtpkNHdKWCupzI3 +lcYpWNkZkeR5XDI8lVbw1f8AhXdT/bvV35tVKzzcTX+mtrNE3fcHWM9RDZbHTmprJKendPI1 +mQMtY3q7qR83ieiiFeO104cbfUOgoNIa7ubWux3kdJTQgjr1xJKD97C7ntH2lfDVuzqCj0q6 +svWk7lcZWwUgv1PGynlmd0azv43uY0knA5sAnHUKVjvV5g7xbkFapsXE3tRqDebU2xFJdKun +1RpGmmq7kaqm7qkbFEGOkc2YnGGtkDjnHTmPktQah7Tjhutms6PROmG6k1fVVdbFb21dppGN +pO9e8MBbJK9pkaC7xaOvllS2IIJB8QcLUvFv8V3dbP1p1/8AsBQn7KvZzajcrbHXVx3B2609 +qKqor/RwU81yoWTvijdSucWtLvAEjJHtU1LjwicL90pH0NZsLop0Mgw7u7cInD5Q5hDgfmKg +RxncB8vDpSxcQ3DjdrxQ22x1Uc9bQtqHOqbOcgMqoJh67og4gODslvMDktJAmhwQcSsnEzsv +BqS9uiZqqxT+5V+ZEzlbJOBzR1DR4NbKz1sDoHB4HQL7tw+M7aPbLey07B6jjvx1LeJrfTwu +pqMPpQ+tc1sPM8vBAy9vNgdPlW93NcHFmBkEtwFE7dntM+Gfay+1Omqatver6+ilMFT7gwRv +p45B0c0TyvYx5HgSzIz5lfLt72o3C3revitt3uF+0fLO7kbLe6IGnz/Gmhc8MHykY+ZS0oK+ +hulFT3O2VsFXR1cTZ4KinkbLFLG4BzXsc0kOaQQQQcEFaq314qdk+HWmi/uk6sEFyqYu9pbP +RRGprpmeAcIwfUaf3Ty0ezK0BZO1u4arpeG2+56a1zZ6QuOa+ajgmjAHTmMcUpk+XwJUvtE6 +40juRpmh1joXUVFe7LcY+emraOTmjfjoR7WuB6FrgHA9CF13eze/QWwGijr3cWevhtZqY6Nh +oaN9S90zw4tZytxjPKepIGVFeu7Xvh2pZ3RUuhNe1rPDvGwUkY+fDpgVt3Ybjz4feIO/xaO0 +xdrjZtRVQPotrvdMIH1RaCS2KRrnMe/AzyZ5sA4z4KRIIPh4HwUbt9+P/h52Cv1TpG/Xa5X/ +AFDQuDau22OnZM6kd+4lle5sbX+1nNkeePBdE0f2rvDDqWujor3Sat0u17gz0ivoI54QSehc +ad7y0fLjopcaY1TprW1gotU6PvtDebPcY++pK+ilEkMzM49Vw9h6EHqCCCARhdT3k362n2Ds +Meod0tYU1ninJFLTAGWqq3N8WwwN9Z+M9T8EeZHRRgi7XThxfdhb5NH67ipi/k9ONJTOYB+6 +MYm58feypW7U7w7cb3aUi1pthqqmvlre7upHRtLJaeXGe6micOeJ4Bzhw6jqCR1XckRERERE +RERERERERfDf7JbtTWK46cu8RlobrSTUNSwHBdFKwsdj2HDiR8uFV9vf2augtgeHHXG5t313 +ddR6jtEEMlA2KFtJRwB9VHH6zcufK7kd4lwGfqVvrskce9cuX3aXH81olNVD1GFELc7s5Nvd +3eI+r3r1nqy6VVhuUbJ6/Txe7mmrG4aGtqM5jpixoPdt6g9GkNPTdsvC9w4y6aOkpNjdE+5R +j7sxNs8LZQ3GOk4HfA/Lz5z1Vamxtjm4ZO01j2q0Xcp5rNNf36cewvLjJQVcQkYx5+qMRfGc +n6qIOVnfEFqq9aH2G3A1npx7o7tZtM19ZRPaOrJmwnlcAPME5HygFV0dl7w3bW7wnWG5+6Nn +ptT1Nkr6egordX/skAlljdK+plYT+yOOMN5sjIccEqfO4nCPw7bn6bqNMXrafStvFRCYYK+2 +WuChqaN7hhsrJIWtOWnBw7IIByoE9lTeL5pLiK19tRS3F9bY5bZVyTFp/YXT0dSI45wPAFzX +PbkeTsK1RdT3b3ApdqtsNVbk1zQ+PTVpqbiGHoHyMZ+xMP8AlSFjf9JVtdmFtBPvHu3qziY3 +JzdZ7FW81HJUNDhNeanMkk5B84mHLRjAdI0j4KtSGQ7IOOvj5qCutuy72w1DuZrvdnU2tLs6 +03WatvNHYbfE2DuZXROle2SocXOczveYhrGtIbgZWoOxuAGuN0MDA9w6D88crSEPhlRP4i+z +80hxGb4WXdXUet7tRW2KjZSXm1ROL3VLYRiEU8jsina7qJAAfNzcOcStv2jha4cbJpwaUoNj +tF+5pYI3Mns8U8rxjqXTSB0pJ8yH5VY+v9IUXCF2ien6DauWWntT7vaqmmohI53d0lwLWTUZ +JOXtw94APlgHOMq3+/WK0X623HTl/t9Nc7ZWxyUtVS1UYkiqIicOY9p6EHAyCtbHhV4aiSTs +RobHjn3Hj/7FqTim0dwq8OOzF73Hq9iNAy3JjPQbLSPtEWaq4yg903H7luDI7+Kw+ZCjZ2U3 +DpJqDUlx4mdV0DRT2yWag04wx8jJKx4IqKloHTljY4xtx05nux8FWgp94/zIo68YfB3aOLOg +0nTVOq3acqtN10r31jKT0l0tHK0d5E1pc0B3MxhDicD1uhyq3eJ7h/0Tw2cUWgtu9C1NzqqN +1PZa+eouMzZJpqiSsIc/1Wta0YYMNAwMK7Ks/wCG1P8ALSf7RXpWsOJTY6i4idn73tbV32rs +zrh3c9LWQOdyx1MRLo+9jBHexcx9Zh8ehHrNBWuOH7gD2D2R0/Tx3bSlu1pqV0bTW3i90TKl +pkx6zYIHh0ccYPgMFx8ScrQ3ac8Lu0lh2fZvNofSNp0ze7VdaajrG2ynbTxV8FQXMw6JgDOd +jgCHNA9XIOfLfnZ263veuuEnR9dqCokqKq0yVlkZNIcukgppOWIknxwxzWZ9jAPJQx4zDe+J +btArFw81l4mo7LbK6g0/A1py2ASxsnqp2t8C9wfjP8Ro8ArDtH8LXDponTsOmbDsvpB1FFEI +i+vtMFbUy4bgukmma57nEdScjqfLyrr7Rrh40vw0630TvRsjTnSou1XN/edFI5sdFcKXu5WT +QAklgc14y3OAWnHiQrP9rNYv3C2z0nruSMRv1DZKK5PaBgB8sLXPwPZzE4Whe0N4fLXvXsFe +NQU1A12qNC0s15tNQxuZHxMHNU0x8y18bXOA/dsb7SujdlHvJW692Mue3F4qjPW6BrWU9MXv +5ne51SHPhb164Y9kzR5AcoU20RERERERERERERERERFT/wBrv8Z+wfcVb/zusVhXAt8UfbD7 +SD8tIt7IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiez51sUeA+ZZREWCui3X9san+Wf/avkREREXF6qrqm2aXvVyoy70ijtdZUw8vj3kcD +3s/6TQqveyDtNFd94df6vuLmy3OisEYhc7Bd/fNUO+cB/oNyrVvDpnKItcb0bVbFbhUFvve+ +mm9PXG36adNJS1F7qe4p6Uyhoflxexvrd2zo4nJaMBadgpezQu3eacp4tjZnNxG6IGmid1Ph +3h5T5+If99Qr2qsdh2B7T21aM2yurJ9MVV/ZbKR0FU2pjfQ3CmBEfeNcQ9rDKACSf8G0+IVl +3E67PDZug7zOkLmf/rDlUzwQ8N994stQDR+qtU3Gj260K590q6eneA91RVFjTFBkYa+QQNLn +nOGx9Bkq2LZbhg2P4fZ6ys2r0c2z1VxpWUdZWyVU1RLLC13OA4vcfqgD6oBOAqzpLNf+0U44 +Lpa7reKqj0haJKjHI7JorNSycgZED6olmeQST9VISfABWM23gs4VbVptulodi9LTUTY+6MlV +Tulqn/xnVBd3pcfaHDr4YVWHH1wuQ8MW4VDQ6Srq2TRGqmTXC0088rn+hzxkNmp3E/DLA6Mt +f4lj2g5IKt44cwRw9bW5H/xKsf5hCq49ixntcL6P/OLVP5lVqSfag7+33aXZag0VpC4S0N51 +5Uy0ctXC8tkgt8LQ6flI8HSF7GZHUN7weYK63wS9n1tRZ9r7FuRvHpOm1PqfUlIy4xUdxa59 +JbaaUB0TBD0D5S0guc7IBOAOmTsDiQ7PPY/dbRFydt7oi1aO1jTU75bZWWqL0eCaZrciGoib +6jmOxy8waHNznJxg6a7J7fLU1fFqbh11lU1Mr9OQ+6VlFQ4mSmibII6mk6+DWvc17R4N/ZPa +ANX8emhtQ8LPFhpziW0BA6Gh1DXNvLO79WNlyiIFXTuIGA2Zh5vlEj/HlKs70jubpDWe2lr3 +bt1yji03c7SL0KmR2BBTiMvl5/YY+V7XD2scFVjsja7rx78ddy3L1LRyO0lY6lt4mhfksjt9 +M/koaT2Ze4NLh5jvT8itW3B0Lo3c3SNx0buHZKW7WC4Bj66jqC5kTxG9sjSXNILQ1zAcgjGF +Hh9r7NPSdYdNz0+yFLUAlhhkfT1DgR4jvCX/AO0oLdoRt7sxtfuFobcnhzr7HTUN9ppKt8Ng +r2TU1PW0krC2WPke7ui4OaS3pgsyAMlW9acvNTftIWrUbADVXO001waA3oZZaZso6f5TlT7w +PSbD6p3+1hcuLaptMl4q2SzW9mo5C2ikuT6j++O9LjyGQDIaJDy/C8wFYfq/gw4P96bBLS2v +QOmKcuj/AGG66SmihmgyOjw6ncY3DOOj2kFbS2h2r0ZsJtjatudKF8VmsED3vqZ+XvZ5CS+W +pl5QAZHdXHAx0AHQBVa7f6bv/aTcYN7vOtrnX0mirK2SrfBC/BpLXHKGU9HD4hkkpILngePe +u8QArG4eDHhWg0+NMt2H0k6iEfd8z6QuqD8pqCe95vPPN4/zLrHDnwLbU8Ne4eoNw9H3K71t +TdYjR26Csmy220jyDJECP8MS5ow9/UNAGM5cYndsx/xg2p+1d2/OIFZHoT/iPpv7SW/82jVc +3bOn++9of5G/f7VErDNpP8VmiPubtP5pEqyuGr/wrmp/t3q783qVaXqfTNj1npy56R1NbWXC +0Xmlkoq6lkyGzwvGHMJaQQCPMFRsqtL9m3txW/qcuNBsrbqxjhE6nq5YKqQOHk5z3SEH25Of +aobdo5tVw42SxaN3U4e6nS0PunXVFpuVNpyuikp3lsYkhmMTHnun/Daejcjl6ZVlPDtqmu1t +w/7davushkrbvpignnkI6uk7kNcfny3qfNVL8Tdv13qXj63H2/28uE9NdNa3z9Tj+7fyNlgq +WQtkZIR1EZDQX/xWnyyrB9m+zf4cNqqey3G6WOp1Vqm0Sw1Zu9dVyMZ6XG4Pa+KCNwYxgcAW +tPN0AyT1UqCcknzJytScXHxXN1/uSuH+wFFnsdf8Um4n3SUP5m5WALrm5NktWpdu9VaevjGO +t9xslfT1LZAC0xup3g5z8irb7G65V7NZ7mWZjnmikstBWPGfVbMyo5G5+Uskk/mK4bjI/wDC +eaE+2mj/AMtCrCuLi6ajsnDXuhddJSTR3am05WOp3wkiRjSQ2VzSOoIidKcjwxlV+dmrYeD6 +8aZv0W8Mej6vXUlzDKSDVUsbIxQd23lNOJiISS8v5ifWzygYHjLvcfs++E/eO3x1tn0jS6bn +bI1wuWlJ2RNkaCC5jmDmhcCOmQ0EZznK3BuVquwbAbH3zVNvtdPT2vQ2n3voKCNobGGwxhlP +A0eTS4Rt+bKq/wCDbZrSXFduPq3fTif1vQVVLDXtc6grrtFSOutdIOYh3M9rm08TQ0BjMA5a +0EAFTp1nw1cC+s9K1GlJ7BtpaI5IXRQV1puNHS1lK7B5ZI5GyZc5vjh/MDjBBUSOzy1hedi+ +K7VnC9Xajgu1iu1RW09LJTziWB9dSgviqIy0lv7JCHB2Dg+rnPKFZJuVt5oHdDSNVpLc2x0d +307JJHV1NPWSuihzCedr3Pa5paGnJJyBjOeij96F2aVhqHabdHsdBO3LTC800zhgYP7Iebr0 +P1SgfxyaP2o2K370VuTw719nitNzpoL7HBZa5lRTU1bTVJDu6LHu5A4MY7kz0JcOgVwd9r7n ++pG43Wyt57kbRUVdG0MyXVPoznxADz/ZOXoqhez0g4atRbk6urOJuosdVf6lkctnbqiXlpJp +3yPNS5xeQx02eXHeHGC4jr4WAa54IeETevT80Fo0PYLbMWYgvOkZoopYHEdHDuS6F465w9pB +9q27t/ofRWw21du0bp6M0untJW15534Ej2RtdJLNIQMGR5D3uOMczj0VUO0VlpeP7ij1Br/f +PWkFo0pbWelS0s9yjpHGk5+Wlt1OXuAYMZL3N69Hu+E7KsHn4d+BKfTrtMO0TtS2idF3YdHc +qZtQP4wqO+70O888x6lQc2Zq4ODHj9i220nrKO9aF1XVU9rdLDVsqGz0dWAaZzzGSwzQykDI +9jvAOIVtxBaS12MgkHHtCwiIiIiIiIiIiIiIiKO/aEfE53I/zOk/PYFrLskfiuXP7tLj+a0S +mqiytLcUvFHofhe0DJqTUEsVbfq9j47FZGv/AGWvnA+E7HVkDCRzv/0RlxChH2cmy+ut5d7r +pxhbniSSmgrKuot9RJHyi43WbLZHxj/moWucOnTm5AD6rlZ3dLXb7zbKyzXWkjqqGvp5Kepg +lGWSxPaWvac+RaSFTHqDXVRwWcQ13t/CBu3DrC23F7qartJoX1kLS12RSSHHJUuYchssR5h1 +Htz2jeLtCOM64aQnsN80ZFt/SXSJ1NNcoLBV01Q9jxhwjmqCe7JBIyz1sHopX9mXtBsxozbK +v15t9r2l1nqS+GOmvldFE6A27lPO2jEMn7IwZy4vcAZMAjAbhTOHgoy9pFcKm38HWuHUvU1E +lupZOn1D6uPPh83mus9lbbKSi4UIK+nZia46lukk56esWd0xp/mUwFxmqBnTF5+1lZ+Qeqyu +xt/477ofaOg/PHK0hEWt9/d/dv8Ah029q9f6+rQI25ht9BE4ekXKpxkQQtPifAucejG5J8ga +4+D7b3cDjL4q6/ig3Hoe709Y7q25zODSIJKyMD0Sghz4tiAY5x8Q1gz6zwrZPElxOS45JPif +lTGSPaTj51UZxY6+1Hxw8XFk2F2yrRNp6x1r7TRVDSTA6Uda64Ox4sY1jg0+bYxjq/CtR270 +Hpva7Q1k2+0lSiC0WCijoqVhAy5rR1kd7XvcS5x9ritN8a29O82yGgrBf9lNGN1HdbheHUVZ +CbXPXiKnEDnh3JD1HrADmPTy8VDj9cC4+/sCw/ibcf8AtW5OEvi04sN3d6bdojdraaOyacqa +GunnrW6crKPu5IoHPiHeS+oOZ7WtwepzgdVOlVP9pF8ePQf2rsP569WzVn/Dqn+Wk/2ivSi8 +JpoqaGSonlZFHEx0j5JHBrWNaMlxcegAAJJPQAZKqd43OJS78YO5Vj4bOH2jlvNlpbphlRAD +i83AAt7xpPhTRN5yHHAOXPPQNVkPD3tBb9h9mtL7VUFQ2pdZaPFXUtGBUVchMk8g+QvccfxQ +1V8doboHXewvE5p/i60Vb3zW+rqqGskqeQujp7nTBrDFMR8FssbG8p8/XHiFITR3aq8L1805 +DctUSak03czGDPbH2p9WGyAdWxzReq5uR0LuUkYyB1UM+KXiIu/H1vJorazafTVfTWinqn0N +qiq8ekVVRO4Carla0lsbGxsBxk4Y1xcfIW96N0xQ6J0jZNG213NS2K3U1thdjHM2GJrA7Hy8 +ufvr77rS09daq6hq4RLDUUs0UjD1DmOY4OBHsxlVa9kBNJR7xbkWSJxdTHTscpJ/dxV8bGeH +T4MjlamiIiIiIiIiIiIiIiIiIqf+13+M/YPuKt/53WKwrgW+KPth9pB+WkW9kREREREREWQC +TgDOVwg1voo1PoX6s9P+kCTuu591qfvOfm5eTl5883N05cZz0wuaRERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERPZ862KPAfMsoiLBXRbr+2NT/LP/ALV8 +iIiIi8ZYoZ4nw1MfeQyMcyWP92xww4ffBI++qeNqNR1XZ+8cl403rmGWLStbNNbKmpMZ9a1V +Mgkpa1g8w0hhdjOAJW+IVwNuuNBd6Gmutrrqetoq2Js9LU08gkinjcMtex46OaR1BC95cAD5 +8uSfkx4/Mun6B3g2y3TlvkG3mtLbfn6crX2+5ijl5jBMB83rMPUB7ctJBAJwVWdxb1OtuKjj +1pOGeo1RLa9PWu6w2SjiyXQQkQCWpqu78HyuHMAT7GgdFJU9k/wsPs7KFs+tvSwwNFcbuwuJ +/dd13XKM+zOFCbbfbjSm0PaSaR2z0VqKqvtp07rq3UUVdUtYJHvHIZGu5PVyx5czp5sKtW4n +Pi17n/cfc/zdyiB2NzG/3Ptz38o5jebS0ux1x6NUdMqw2aI1MUlPzhhmY6IOPQDmBGSfkyqm ++zdvlDs/xf6y2s1g4UVxvFNW6fpjU4aTWU9W2URf5T2xOx7TgeYVs2R0Ix98+HzhVedsVuFp ++43/AEBtlb6mKa62SGsulxa12XU7KgRNgY72Oc2J78ePKWHzVgHDlj3vW1uB/wDEqxfmEKrk +2K/8Lhffui1T+ZVa732x2krlPbNtddxse6go5LhZp3AZbFLIGSx83sLg1+P8g+xTd4c9xrBu +rsdorW2nKmKSlq7PSwSsYQfRqmGJsU0LgPBzXsII+Y+BC7pqXVFj0Tp646z1LXw0VqsVNJcK +yoldhkUUQ5nE/PjAHmSB4kKrnsvKCu17xVa/3Zo6WSC2QW64TSAjDWSV9XmOIn91yh5wPJhU +7eMPYePiI2Gv+hqeBr75Ss91bC8gZbXwtJYwHyEjS+I/5YPkql9PcXOrtJ8J2puF6anqRNcb +qxtPVOdymktzy59XSkeILpWR4GMASS+GMGzHs7dhG7KcPltul3oe51LrcMvdzL2Ykiic3+9Y +D5jljIcR+6kPsWj+103h1hp20aO2h0/dKmgtupaepul3MEhYauOOURRQOI+oDg5xHgTy58Au +0bX9lFsBT6Itb9xrpqW9X+ro4aitmobk2kp2SvjDi2JgjcS0ZwC45OPlUMePbhg2x4XtY6b0 +9t7qu7XKW90FRX1dFcXROfRsDwyIhzACQ/Eh9YfUq5TbLP8Ac20cc9f1NWkf/YUKjdv12b+x +O/Goa7XlruNy0lfbjK+SrqLSIpqOrnzhz5IHdA8nPNyOGT4jOcxL3k7Nvdzh00ldd4dqt6Pd +GPTULrhUNpWTWuvhp2n1nxvY9zXlo9YjLcgHGcYMueBXevWPE9wzXqm1zXekahtklZpmouTm +hrqtstLmGZ+BjnDZcOOOvKCeuVFbsn9WUO32+mvNodVf9z73fKJtNTRVA5XmroJ5O8pwD15+ +V73cvn3TvPGbWeYH/t9q9cNTTTyTRQVMMr6Z/dzMY8OdE/APK8A5acEHBwcEHwKrJ7Zammde +Nq6sRu7kUF2h5/Ln76B2P5lYntddaC+7Z6PvNrnbPSV2n7dNDI05DmGlj6jHy5HzgqtntkNV +Wi4a3230ZS1DX3Gy2u4V1ZGHAmJlVJCIg4eRIp3u+UFp81ZJtJ/is0R9zlp/NIlWVw1/+Fc1 +P1x/3b1b+b1KkH2rG8Wr9uNmbBpHSFzntj9cXGppK+pp3lknoVPExz4Q4dQJHTMzjxa0jwJX +SeGjswtlNUbP6Y11utdNQXa9antkF2dDbq9tHT00c7RJHE3DHOkcGOHM4nBJOOmFoHj94Pto +OF+j0rcNvdUXuet1JWVDXWq5SRTCKmiY0mZr2ta4+u4N6jHirL+EH4qW05/80aH/AGXKAtuY +x/bGStexrh+rCbo4ZGfc9+Fay3wHzBZWpuLfrwu7rD/zTr/9gKLPY6g/3JNwzj/4yUP5m5T/ +AOv31EbtC+KvTGzO09622st5gn13qyjkt8FFC8GS30soLZambHwDyFwjacEuOcYBJ6n2UWyN +02/2fvG6OoqJ9NW69qIjQRSsLXtt1PzckhB8pJHucPLlY059ZaE4x/8AwnmhPtpo78tCrXq+ +OmmjqYa6KKSmkbIydkoBjdGQQ4ODuhaRkEHpjKg7uj2Tmx2tbnUX3b3Vd30Wa1xnFFFHHW0D +ebqDEHEPYzJGAHEAeBxhRa3w4TuILgNoqHeDb3eZ9XaY6+Kkkq7Y+WimhmeCYxNTOc5ksbuU +g9XDPQtwQpt6q1Tf+KXs6LrrClt7BfNSaQnqZqaBhDZKqkmcJxG3yDn00haM9M4UB+BrhL2h +4qqbU1r1ZuHfrHqSxviqYaKghp5G1FC8YMoEg5iWSYDsdAHN9qlb+s8bLeP91zW2P8yoj1/m +XedjuzU2t2M3UsO6+n9x9U3O4acnkmio6ympWQyPfE+Mh5YOYYEhOB8i0l2t+7OsoL/o3YWw +XOoo7TdreLxcoo5TG2ukfUPggjkPTLGdy93KemXgnwC2hovsmOHe2aXpaHXF01Ve773DfTKy +luLaSDvy0c3dxd2cMDs45jkgDKglx18OO3HDLuXadE7e6put1FdafdKtp7iYjJROfI5sbOaM +DPMxvN1GcEK8G0ZFroOUnIpafHrYIPdtwoi73dmbsNvPfa3XGmbrcdG3W7SvqKg2sRT0FROX +HnkELujCTnm5HAc2eg6hRQ3s7PrebhV0pX707Xb0ur6XTgbU1bqLvrXX08POBzs5XubIGkt5 +hzN6eAOCpncIG72q+KnhHuNRqqobJqVsdz0rWVgj5BVTinb3cxa3oHuZPHzY6FwOAM4Va3Bz +w27eb97q3vaPdPVt60re6SmkdboaOKBz6iogfy1EDhKPhtaC4AeTHexTT/WeNlvEbua1x/mV +F/2Ll9Hdk9s/o3V9l1XRbqaynqrHcKW5RwSUtG1r3QyNka1xaMgEs8R1x4Kcr3mSR0hABe4u +wB4ZOV4oiIiIiIiIiIiIiIijv2hHxOdyP8zpPz2Bay7JH4rlz+7S4/mtEprNY95wxhcfINGT +/MEIIJHKcg4IPRaf4m+JrQXDFoKTVerJW1dzrGvjstljkDZ7jOB4fxImkgvk8AOgy4gKunh9 +2F3R7QneG4b7b6VlZFoqCp5Z5I+aNtXyHLLdRA/AiYDh7x8EE9S92VbNYLDZdLWSi03pu1Ut +stdtgbSUlFSRBkMETBhrGtHQAf8AWfblaU47tW6h0Pwm7h3/AErLPBcPQoKJs0DiJIYqipjg +leCOrSI5H9R4dVoTsk9vtv4dm7xuTT0FHU6vq75UW2rqnta+aipoo43RQsz1jDudzzjq7A8m +qdV7tFr1PbKiw6itdPeLfXRmnqKKtjE8U7HdCxzXZBB8FVTwdSwbU9o1qbbDbOtlqNI1tfeb +O9kcpfE6kg55IXO/dd29gAceoz49Tm2HOQD1++tO8YOgqvcrhl3E0nboXS1s1llraSNgyXy0 +xbOGgeZIjcAB5kKLfZBbn2+6bdaw2mqKhjbjZbm2900ROC+kqGNZIQPPllYAT5d432qwZcbq +f/ixeftZWfkHqsnsbf8Ajvuh9o6D88crSQCSGhpJPgB1RzXMzztLSPEOBBH3lrzfPfTQPD3o +Gs3C3AuJhpYcxUdJE4GpuFTjLYIWHxcfEnwaMlxACq+0JoreXtOd+ajXWtpqqzaEsrxDPLAS +aa2UueZtFSc3R9Q8dXPx7Xu6coVsug9B6S2z0lbdD6GsdPabJaYRDS0sI6NHm5x8XPcernHq +4kkrnvYQCc/eUWO0P4lP7geys9k07XCLWGtWy2y2FjsSUtNjFTVjzHK08jT+7f8AxSFrjssO +G06C28qN9tVW7u79rOLubQ2ZvrU1pDs848wZ3tDv8hjD9Up3ffXkySSM80cj2E9CWOLen3l5 ++k1X77qP61y8XT1DxyvqJXA+TnkheCqf7SL48eg/tXYfz16tmrf+G1WPHvpP9or1mOQN7zu3 +ln7rlOB99euSSOJjpJntjYxpe5znABrRkkknoAAMknp4qrjjZ4zNScQepm8L3DRFWXS23GrF +BcK235Mt9nBwaeEjwpmkZc4nD8ZOGD1pY8FvBjpnhh0o263eGlum4F3p2i7XMes2kaeppKYn +wjBxzPHV5H7kAKTPn18P+pfHdrRab/bKmzX210dxt9ZGYqikq4GzQzMPi17HAtcPkIVV/aMa +G4R9lxFojbPaygg3GvYbUT+iVtQKe00rjkPMHeFvfSeDGeAbl3L8EGRXZ0cHP9w/SI3V3Btb +W661NTDuaeVvr2egeARF1GWzSdDJ7GhrP3Smitc8Rm5tBs7sdrTcStqGRvtlpnFI1xx3tZI0 +x08fyl0j2/eDj5KEfY57f1tNZ9w90KuEsp62WjsNG8gjnMWZp8e0AugHz59isiRERERERERE +REREREREVP8A2u/xn7B9xVv/ADusVhXAt8UfbD7SD8tIt7IiIiIiIiIvZT/8JgPslZ/tBUYQ +taeKjPKOu5Tz4efuwVea/q9x/jH+1eKIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiez51sUeA+ZZREWCui3X9san+Wf/avkRERERaI4reETb/im0vFSXuQ +2fUtrY8Wi+08QfJT56mKVmR3sJPUtyCDktIOcwVs+yfaZ8Jcs1h2omueodNNmLoobM+K6Ubx +knLaSYGWEu8Tysbn2le296X7VjiThfpDVdFqHTthq/2KrZWshsVK5n1Ql5QJpWnzaA8H9ypd +8GXA/YeFikrNQ3TUMl91nd6UUlfUwl0VFTwcwd3MMZPr+s1pMjxk46Bvnpfjg4Lt5brvFBxN +8NUks+oOeCprqGknbDXQ1kDQ1lTTlxDZQ5rRzMznIPRwcQOo0mu+1w3HgGiYtGXPTPpYEE95 +qLHBajEw9HP9IkGG/PG3m/c9cL6dBdndu3s/xQ7T64sjW6l0/aaq3XfVN8luMMZjrmyvdVck +MjhM9vwOUhri7qTgkgT13w0tetbbJ650Zp2mZUXa96crrfRQvlbG2SeSEtY0ucQG5JxknA81 +HPs2OHjdvh60Zri17taZistXe7pQVFFEy4U9UZI4oJmvcTA94b60jRgkE9emFMXAPQgdfHoo +J8cfABft3NVO3v2KrIaHWh5JLlbn1Apm10sQAjqIJhgR1HqtzzEBxAdzNOc6ls+ue16pLX+o +pmjtSTzNaIGXaus1I6Vg8Ob0t/7G7w+G7mPgSfNcPqvsxd/b3tddtwtUXj9VW7t6uVPUOthu +0REcDi7v3TVUzmslm+B0DuVoaQC7IxZds1py7aO2f0JpG/07ILnY9M2u21sTJA9rKiCkjjka +HNyHAOa4ZHQ4yFDDarhO310v2h9336vekaeDQ9Rd77Ww3IXSle58VVSzxwnuGyGUEulYCC0Y +65Uy94tpdH747c3fbPXNI+a13WIDniIE1NM05inicR6r2O6jyPUHoSFW5ScMnaCcHOpa9vD1 +c6vVOmq+XvCLV3VRHUeQM1BMeaOXGAXMB8AOfyXjqXartMuL6am0nulQVmltKmVss8VzjitN +CzBzzPgZ+zTkeIaQ7BA+D4qf/DLw4aN4Y9totCaXlfW1dRJ6Zd7rNGGy19Vygc5A+Axow1jM +nlGepLnE7a6jwOD5Kurcrs96rU3HPa9VUGnXHbG/TDU97mZH/e8FQx3NPRny5ppQ1wb5tkef +qTixUANAa1rWgAANaMAAeAHyKKXH9wh3bie0VabnoeppotY6VdMaKGqkEcVfTS8pkpy89GPD +mhzCfVyXAkZyIwaP152s+h7LR7dUG22oq6O2wihpa2v0/FVGONo5WZrCeRwaAAHOJ6AZJXHb +qdnXxT6+0TDujq26HWW7V+u3NdqGS70zI6O39yRGO9e5kTnh4xyRnka3AaD1Is603Zb1btuL +RptlYLbd6TT1Jb/SGMbOKWqjo44i/lzyv5HgnGcOx4qtJuwPaTcK+pLnXbRX6s1laLlVvrKl +1tljrIquR5JdJLRVHrskcTlxYPHpzlY1a7tT+JOyz7Zak0Hc9P2K7YguTqi1Q2aCaLIdiWWT +13M6AlrOpxjB8FOzhM4dbdwybQUe38VxbcrpUTvuV5ro2Fsc9W8AODAeojY1rWNz1OCTjOBH +XjL7Pa/7ja3k314ebzDZtaPkbWV9udUmkFVVMxy1NNOMCGc4HNzENcfW5mnOdUs172vdJbRo +v9RmopKhre6F3NjpJJOUern0v/BE/wAY5JxnPiVvTgR4UN+tmdR6g3Q3r3DqXXLVEZNXp+Ku +9M9ImJ5vSayY5aZWnIaIyehOXY9VbN42uF93FBtMzT1lrKah1RYqr3Rsc9SS2F7y3lkgkIBL +WyNx63Xlc1pxjKgpttQdqdsLahtXonQ2q3Wmne5lGx9rguFHS8zjkw1J5mMYTk4LuUewZOeU +3B7N7iS1ptpU7matuX6rN479e4amtoZbtCBT2/unhzXTyObE6UPMfqtPIxrA1meuLPtvrTW6 +f0JpixXSNsdZbLNb6OpY1wcGyxU8bHgEdCA5p6jxUHdkuE/fXRvaA37fTUOkaam0VV3LUNVB +cW3Slkc9lVDM2D9hbIZQSZG5BaMdcrfnG1wwScUe0jNM2evgoNS2OrN0sk9TkQSS8hbJBKQC +Wte3A5gDhzWHGM5hRt7ee1S2KsNLtVp7bK/XK1Wn+9qB01jiucMEWejI6pp5TGPqeZxAHQYA +AX1bgcBnF1vZoW7bwbvXh9+3UqaqjitOn3XKmjZTW4F/fB78tp4nAuYWxMcAAHlxLnYVhXDp +o7UG32wO32hNVUTaS9WLTtLQV9O2VkoinY08zedhLXYz4gkewqJNFwo76QdpI/iCk0jANBu1 +DLcvdT3UpeYQuonRg9x3nfZ5zjHJ/q6qfgzjqPAYRa+4hdI37X+xOv8AQ+lqVlVeL7p+roKC +F8zYhJPIzDWl7iGtyfMkBVh7a8Knab7O26stG2Ftr9OUdwnZU1UNFqi1NbLK1vK1zsznqGnC +7dLs12uuoI3Wi56wv9FTVA5ZJjrC3xBo+V0EpkH+itg8P3ZVxW7UcGvOJjVkGqK1szal1jop +JJYJ5Qc5qqmQB8wzjLGgA4ILiD1sLghhpoY6amhZDDExscccbA1jGAANa1o6AAAAAdAAFALi +R4Tt9dwuOnSO9Ok9IQVmkLbXacqKuvddKWIxMpJY3T/sL5BKeUMPwWnPTGVMXfrQWp90tptV +bfaO1c3TV0v9E+jjuToTKI2PPrsIBBAezmYXN6tDiQD4KuXTmj+1L4WY/wBSOjbXctVadpSW +UkNGyK+UjW56GJjv2eIfxSGjr8FeOpdo+0f4zqy2aT3htM2k9KUlUyqkN0oorZTQvALTL6O3 +9mnkDXO5W4IGfFucqy3azbmwbS7c6e2y03zutmnaCOhhfM0c8xb1fI8DpzPe5zz5esQoCcQX +Z77u7ebnv3x4NLvJR1Dql1Z7i01Y2lqqCZxy8UznkRywOJP7E7GAeXDwuDn3S7XbUNG7S9Pt +7qC31Eg7p1yZpqnpX9ehIqH/ALE3z9ZuMZyCOik7wI8Pm9+xel9R1G9OvG3Wu1XWsuT7SKh1 +Y6jqsYlmkqiT3kkg5A4Ny31GnmJ6rg+0J4N9Q8S1isusNup6Yax0vFLTso6iURR3Gke8P7sS +O6MkY7JbzYaeZwJHQqPOmtx+1ustqptBU+3OoKmSliFHDcrhp2CR7WgcrXOq3kRuIGPXcTnx +JJXA7udm5xPaq0va9w7lcv1b7oahulTNqaKW8U7I6SndHH6OBLM5jZHNLZA7kPKAWNaMNybS +rzab1X6Lq7FZL37jXaotRo6a4CITeh1Bh5GzBhIDix3UdR4KsS27H9pdwmXOso9p66t1dp+o +nfOW2ySO5U07ndS80k/7LE85yS0DJ+qcmsLT2o3FRZztnrHRddp7TlwkZ6f6bbYrLTSta8Pb +3z3fsr2BwB5WA5I8DhWAcMOwtq4b9nrPthbbj7oVNO6SsuVdycgqa2Ugyva3xawYaxuevKwZ +6qLnGN2e+qNaa7k374a7pHadXyzCtrrUKn0Mz1bcEVVJOMCKY4Bc1xAc7Lg4EkHWsW63a60F +INKv271BUVTGCEXN+mKeV/QYDjUAdyT8pHXzW8uBvh44pNv9cam3h4g9fSuq9WUogrLHPViu +qKiRruaKaWRpMcPdgua2OMnAeWnlAwpoIiIiIiIiIiIiIiIiLTnGBt1q3drhu1tt7oS3Mr79 +eKanZR0z6iOASuZUxSOHPIQxvqsd4kBdG7PPZTcfYXYas0TulY4rTeZ9S1tybTMrIar+95IK +ZjHF8LnMyXRP6Zz0GcLpPaY7b8Ru4mktIw7IUl9ulqoqqoN7tdje/wBKlldydxKWMIdJG0B4 +wM8pIcR5re3Cbp3dPSnD7o6wb1Vc9Rq2lpZBVmom76eGIyOMMUsmTzSMj5Gk5PUYJyFX3xYc +GfGvvfvtqrW8ejGXq0SVslPY5XX+3xMitzDiFjI3zh0bcHJBAJcXE9TleWnNke1m0hYqDTGl +6m62q02uBtNR0dJqazxxQRDwa1olwPM/KSSeq5+yba9ru28UD7nqK/CkZVQun59U2pze7Dxz +ZAlJIxnIx1HkVZBrvRGn9ytEXnQOsaM1Vqv9DJRVzGu5XFr29XMPk4H1gfIgKsZ/CHx18Iet +Lld+Ga71OorFXuGZLbJC59RE0nkbVUM/QyDr6zA7xOHDOFyF81l2t+6NBLpSPQ+otPQ1jTTz +z09np7Q5zT0OKmUgsBz8Jjmnp0Pit/8AAlwJVnDhVVu5G5Nzornre50rqOCGke6SntcDzmX9 +kIBklfgBzgMAZAzklTK+9j51j5enzHwPz/IqjuIzbPcXs/8AiVpd+toaV50deKuSekDmONKw +SnNRa6gN8GHJ5PMt5SPWYVYtw5cTe2PExpBuodC3JsVxpY4/day1DwKu3SuGOVw+rjJBDZG9 +HY8jkDZ18pZq6xXKip8GWpoamGPm6AufE5rfm6kfMoOdmxwtb3cPWqtd3HdrSMFmp71bKOko +XMulLVGaRlS57ukMjy3DevrYW+uNnSu8OtOHXUVh2NnrG6knlpnyQ0U3c1NVRtce/hhfkEPc +OU4B9ZrXNHwsHXXZt7f8QO3m1N/oN84LzQQ1F0jksNsvEjnVdJEGETOLXkujje/k5WHHVr3Y +9bJ0Jx28J3GHv/vxcb/pfSovejrfDDS6fDr5Q08cEXdtMvLFLM1zXGXm5nFuTgdcAY6Zorh7 +7VXbjTdJo/QjblY7LQ8xgoqLU1ojjYXHLjgTdSSepOSVzn9zPthPrg1D4eWq7T+mVnOk4b1D +peywammD7uygpm3GTIdmpEbRKSW9D6/N4dPYq8N0OEDiX4o+LiLWm8Gk2WDbOlrW01Ofdmkq +Hx2eBxLYmRRSOeJZ+pcS0BrpTno0BWO0dFR26kht9vpIqWlpo2wwQRNDWRRtADGNHkGgAD5l +7kREVf3Gpwm77bw8U+kdy9vtIQXLTtuorTT1dU+60sBhfBVOfJmOWRr3YaQfVBz5deisHkkj +fWyTkZiM7nnB6lpfn73QqsfbnZTjlt/Hc3WWojqQWFmoZaq5X2SqebRVWYvce5j9bkcHREMZ +CASx3KeUcuRKnjt0HvnuZsVNoXYimfUXO73GKK6wMr4KR01t5XF7BJK9g5XP5A5oOXN6eGQq +8tuuCPtD9pb3JqXbfRzrBdZYHUrqyk1HaRKInEFzQ505LQcDOMZHTwWyf7mnbCfXDqD8a7T+ +mUuOCTTvFhpzT2qI+Kq41lVcJ62nNoFVcqWse2ERnvcOp3ODQXcvQnxGceZ3duddtdWLQd6u +W2eko9TapipiLVbZKuKmjlqHENa6SSVzWCNmedw5gSGkDqQoMcJ3AjurVb1XLiD4uqSCovUF +cbhQ26atgrTV17jkVUxhc+MRx9OSPPwg3oGtANh3ynqfaVxWq9Waa0Np6v1brC+Udos1siM9 +XW1cojiiYDjJPykgADJJIACqb4meIPXvaAbtWTYvYezVsmlKSsL6RkrTEa6Qeq+4VWf8FDG0 +nlafAEk+u4AWebE7Paf2G2qsG12m3CWCzU+Kip5eV1ZVPPNNO4eXO8kgeTeUeS76iIiIiIiI +iIiIiIiIiIqf+13+M/YPuKt/53WKwrgW+KPth9pB+WkW9kREREREREXsp/8AhMP8qz/aCoxh ++NOP/pJf/vhyvMf8N3zn+1eKIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiez51sUeA+ZZREWCui3X9san+Wf8A2r5ERERERCAfEA/OsBrW/BaB8wWUwD4h +YDWjqGgfeWUREWOVuc8o/mWUREIB6EAoGtHgB/MiJgZzjqiLBYwnJaM/MsohAPQgFYDWjwaB +8wWUWORmc8oz8y8lhY5W+PKP5llFlYWCxp6lo/mWURERERERC0HoQCgAHgAET/rWOVvjyj+Z +ZRY5G5zyjPzLKIQD0IBWA1reoaB8wWUWOVvjyj+ZZREREREREREREREREREQgEYIyE8PBERE +IB6EZ+dYDWjwaB95ZwERcVqvSmmtc6ertJ6xsdHebNcojDV0VXEJIpWfKD5g9QRggjIIK1lw +/cKO0vDTU6kqNs6CsjfqWpZJK+tqO/kpoWA8tNE8gO7oFzj62XEnqThbiHgMDCJ4+KAADAAA +HsREREREREROVoOQBn5kREREXW9yNvtM7raEvm3WsqM1Nmv1G+kqWAgObnq2RhIPK9jg17T5 +FoK6jsHw07S8N+nXWLbXT/c1FUxouF1qnCWurnDw72TA9XPUMaAwezPU7SRERERERERERERE +RERERU/9rv8AGfsH3FW/87rFYVwLfFH2w+0g/LSLeyIiIiIiIiLzhcGTxvPg17SensKq7j4C +OJBu+w14dO2X3I/Vob13nuxFz+im4mfm5cZz3eDj29FaE45cSDnJJWERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE9nzrYo8B8yyiIsFdFuv7Y1P8ALP8A +7V8iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIqf+13+M/YPuKt/53WKwrgW+KPth +9pB+WkW9kRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERPZ862KPAfMsoiLBXRbr+2NT/ACz/AO1fIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiKn/td/jP2D7irf+d1isK4Fvij7YfaQflpFvZERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERET2fOtijwHzLKIiwV0W6/tjU/wAs +/wDtXyIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiL4rpfLJY20z73eaC3trKllHTGrqWQieof8CKMvI53u8mjJPkCvt6g4Oc5Pl/92ER +ERERERERERERE+YL45r1Zqe601invFDFc6yN81PRPqWNqJo2EB7mRk8z2tJGSBgZC+zxAPtR +EREREREREREREREREREREVP/AGu/xn7B9xVv/O6xWFcC3xR9sPtIPy0i3siIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiJ7PnWxR4D5llERY +K6Ldf2xqf5Z/9q+RERERD4f9iinpnjuh1Hxg1XCg3bCSnMFyuFsF+92A/mdS08kxf6N3IwHd +0W47w4yD18FKxeFRKKenmqC3mEMb5MZxnlaTj/Uot8HXHNFxaal1Lp1m2DtLHT9BDXiY3j03 +v2vlEfLy9zHyEZBzk+xSnRE8fDzQdfBERPPHmiJ/95F6K+voLVRy3C6V1NRUtO3mmnqZmxRR +t9rnuIa0fKSvTaL5ZNQUpr7BebfdKZrzGZ6GqjqIw4eLeaMkZGR0znqvtRPkRERE8s+SIoLd +opqPjAsmrdEx7ADVkOnpYXd7LpunfNJJcu8OG1HI1xDQzl5Q7DDl2eqmPtvNrGp290xUbhwQ +w6pltFI+9RwgCNlcYm98G46Y58+HTxXYk8PFETwRERERERERERERERERERERERERERERERER +EREXrqqqloaaWsrqmKnp4GOllmmeGMjYBkuc5xAaAPEk4CilvJ2mHDXtaai3afu9Tru8REj0 +exAGla4dMOqn4ZjI68nPj2FbJ4TOJCPil2tqNyotHO00Ke81NoNE6v8ATMmKOGTvO87uPxE2 +McvTl8TlboXH6g1DYNKWipv+qL1Q2m10bO8qayuqGwwxD2ue4gD5vM9ACoe7vdqrsBoGSS2b +fUFz3BuEbuXvKT+8qDIPUekStLnDr0LIyFJfYrdJm9m0Gld12WQ2canoXVnoBn7/ANH5ZpIi +3vOVvP1jznlHj4Lva65uLuDpXavRN43C1tcmUFlslK6pqpjjmIHRrGA/Ce9xa1rfNzgFEzho +7Sim4jN5rbtLDs7LYWXOKrliuDr8KosEMTpADEKdnwgzB9foT5qayLXm/u92kuHva+7bm6ve +6SChaIqSjjcBJXVb891Ts9hcRknrytDneSrE2s244i+0h3ZfuhrnVdZp/SdiqmmOvp2FtPQF +rg5tLboicGUdC6Q9R0c8kkNNpG428G1+yWn4bnuluBb7JTiMNikr5wamrLBglkTRzyuPnytx +k9cKJN27WXbKs1/aNG7dba3q/wBJcrjT0El0rqttva3vZWsEkcPJI9wHNnDywnHkp3ys7qaS +HOe7e5mcYzg4Xguibrb6bRbIW1t03R15arAyVrnwU80hfU1AHj3UDcvf7MgYz5hRWoO1X261 +Xu5pjbPb7bG9XOh1FeqOzG8XCtZRmM1E7IhKyANeXtHPnlc5h6KckhbGHOe7DWZJJ6AADr1U +Kt9u1O2W2vulTpvbyzVW4NzpXOimqKWpbTW2N46YbUFrjL8pY0tOOjlqHTXbKTuubGaw2Khb +bnOw+S2XtxnjbnxDJY+V5x5czfnCnrsnvltzxA6Ji13tre/TqAydxUwys7upopwATDMz6l2D +kHqHA5BIXfkRdX3C3S272msjtR7k6ztOnbf1DJq6oDDK79zGwZfI7+K0EqGO5Ha8bRadubbf +ttt5fdXwtfyy1tVVNtkJbnxia5kkjv8ASa1T2BDgHDzAPzdEWvt2t/tnNjLe2v3R17a7GZGG +SCke8yVdQ0eccDMvd7M4x8qjHpTtStAbg726T2n0Htjeau36mvNLZ/dm4VzKV0TppRGJW07W +vLmjmzhz2FTdByMjOPLKZHtUV+Ljj60bwuX+16KotJyax1NWxiqq7fDcBSNoIHf4MySd3IS9 +/i1gbnlGSRlud/7X6n1VrPQFl1XrPRP6krxdaYVc1lfW+lPo2uOY2Pk5GeuW4Lm8o5SeU9QV +DTtEOEndjX19p+IvaHVd1rbzpehjYbJC90dRTRQkvM1vezB58lz3x/CJJLSfgrsfZ88blVxA +26Xa3c6pZ+r+yU5nhqw0MF5o2AB0haBgTs6F4HRwPMMYcpooiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIip/7 +Xf4z9g+4q3/ndYrCuBb4o+2H2kH5aRb2RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERE9nzrYo8B8yyiIsFdFuv7Y1P8s/8AtXyIiIiLDvgn +5lVDtl07YS4k/XVqH/d1UrX189y/a2t/zWb8m5VZ9jhn+6VuR0z/AO52kOPb/fbFLDc3j70P +tBv/AB7E692/vtv72rpIo78Z4DRup6kN7up5OjhGC4h3mOV3sUpT06Et6HGQchaa4oOKLRHC +voy36t1fba26zXauFBQ22iexs8xDeeR+X9A1jcZPtewea92ieIq3au4cp+JCu0RebRZ4bXWX +lltnkifVz0tOXYe0gho5+Q8oOOmD4ELX9H2h/D+NkaDe/UFVcrRDdKyqoaKwvZHNc6maAgP5 +I2O5eTDmHncQ0cwBOei0U7tktCi7dyzYy/G2F2PSTe4BOG58e5EXLnGOnefJ8qmLsJxHbV8S +Ol36l2zvT53UpYy4W6qjENZQvcMhsseT0OOj2ktODg+IWyayspLdST3Cvqoaalpo3TTTzSBk +cUbRlz3OPRoABJJ6ABQk3a7WPY7Qt4nsOgNMXbXr6ZxZJWwVDKGhe4HBEcr2vfIMj4Xdhp6Y +JX0bM9qxshuPfabTWudO3TQVTWyCKGsq6mOrt4cThokmY1josk45nM5R5uCmu1zZGB8bmva4 +BzS12Q4EZBB8x8q0k/i12/g4la3hjr7ZcqK9UFvdcX3Wd0TaHkbSipcCS7mbiPmJJGPVK0Nu +P2s+z2m9Rv05t3oW9627ucU5uPpTKCkmdzcuYS5j3vb7CWNB8uhyvV2jHFxo7R+iNScNtx0v +fJNQat0zS1cdXH3XotN3s4eGPJIeSO4cCWtxkj5VHTgo4/dt+GLaGr271XonUl2rKi9z3Rs9 +udTiIMfHEwN/ZHg837Gfk6hWScN/EJpniY27O4+lLJdLTRMuE1vdT3ExmXnjDSSDG4jlIcPP +K4DiM4yNleGeJlHra7VFxv8AURCansVqa2Wsew+D5MkMhYfIvIJGcAqL9t7ZLQst3EF22Nv1 +Nay7Bqae9wTzge3uXRMb97vPvqa+zW9222/mjotb7ZX9lyoC/uaiJzDHUUcwGTFPEerH+Y8i +OrSQuL4jd/dN8Nm2ku52qrLc7rQx11PbxTUBj74yS83KfXIbyjkOeufBat3n7QzY/ZzSOmb9 +URXG+XjVdopr1QWOgMYmhpZ2BzH1MhPJEDkgAczjgkDHVaz2t7W7Z/WOpKew6/0JdtE09VKI +o7m6uZcKWIk9HT8rI3Rt69XBrgPPoMqdUM0VRBFUU8rJYpWNkjkY4Oa9jgC1wI6EEEEEeOVo +3iX4ydoeFynpKfWktbdL9cIu/o7Ja2MdUOiyW97I55DYo8ggEnJIPKDhRgt3bJ6IkuHd3XYu ++U1Dn/D099gnmI9vduhYM/Jz/fUveH7id2k4lrJV3bbK8zy1FsEXulbqymMFVRGTPJzt6tc0 +8rgHNcQS0jyXTeKvjV0lwm3PTlt1Ho693uXUlLU1MTrfURRNiZC8NcHc56kk+XTAUgLVXR3W +10V0hY5kdbSw1bGOxzNbIxrwD8oDsfeWiOI7je2Q4aJjZNV3CrvOpnRiRlitLWvqI2OwWume +4hkIIII5jzEdQ0jGY22ztktDS3PubvsZfKS3Zx39Ne4J5sZ8e6dEwZx5d599TP2S3+2s4hNL +HVe1+o2XCCBwjrKWVhiq6KQ+DJoj1aTg8pGWuA6E9V5b970WDh92tu262prVX3K32mSnikpq +Hk757ppRG3l5yG9C7JyVqHcjtC9jNtdrtJ7jV7LnXV+tbXHdbXp2l7s1zYXOc0vncXd3EwPY +5vNkklp5QcFan2+7XraXUmoYbRrvbW96UoKiTuxc466O4xQg+D5WNjje1vt5Q8j2HxU77dcK +C72+lu1qrIauirYI6imqIHh8c0T2hzHscOjmuaQQfMFfQiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIvlutrt19tVZZLtSMqaG4U8tJVQvAIlhkYWPac+1pKri4h+zz2N2A4Yde68oJ71qDU +9vp4H0VdcKgRxUnPVxMIjhjw0nkcRl5d5+C2l2SOPeuXL7tLl+a0Smqun7wbYWHefbLUe1+p +nOZQahonUpmYwOfTyZDo5mB3TmY9rXD24x5qtLjn4LtnOGTh9sN50XFdLjqGs1JBQ1d4uVVz +SSQmnmeWNiZiONvM0HoCenipy8CHxPtqvtJL+e1K3wSACXOAAGTk4/nPkFVFxY7z6u45d+7P +wy7GVBqNK2y4PjNU0kU9bUx5E9fKR09HhYHBnt6uGS9q61wZ6Godse0lm25ttZNWUmmLlqG0 +Q1EwAkmZBBPGHuA6Anlzj5VcEhOFVh2nusNQ7s8Ruh+G3TFQXMoG0bO5DiWOudwe0Nc8D9xC +YuvlzPVk21+22mdoNAWPbXSVI2C12CkZSxYAzK8dZJnnze9/M9x9rvkC1vxP8JG3/FRS6Yp9 +Z3S42uXTVZLOyqtzY+/lglaBJBzPB5WucyN2cEjlOPEqtfiv2W282F4wNv8AQW2dnlt9pZBY +Kt7Zql88ss76zD5Hvd4k8o8AB06BXP1n/DKn+Xk/2ivStC8TPBztxxS3PStx1vc7pbn6ZdOx +z7b3bZaunkLSYXPeDygObkEAkczsYyq6N4tptB7Jdojtxt7txZn22y0V+0jKyJ9Q+d7pJJ4H +Pe57ySS4nJ8B8gVw98s9s1BbLhYb1RR1duucE1HWU788s0ErSyRhwQcFrnDoQeqjtsLwBbA7 +D3O4X+lsY1Rd6mqfJRVl+hZUe51P9RDDGQWBwHQykc59rVt7dTaPbTdrRtx0nuJpu1VdsnpZ +Y3VFRTM56L1T+zxyYDo3R9X5aR8Hr06Ktnshrne6Pe7XemqKodLYZtPOqKkg+oZ4auNkDse0 +tkm6jyVreR5nCJ4/KtPcTfDHovij0fa9I6vuVdaxabmy409bQMjdOzLCyWMc4xh7SOpzgtBw +VV12inD3tjw5630PpPbC01VJS1tgfV1stXVuqJqmf0qRneOceg9VoGGgAK6Vn+DZ/kN/sWVH +/iT4Lts+KHUultR64ud2t79ORTU0zbaY2SV8D3h7YnyOaS0NcHkEAnDyFXzqTbDROznac6E2 +829tBttjteqtMejwOnfM7mf3D3uc95JcS5xJ+fwCuFb8EfMtMcWXEtp7hi2rqtZV4iq77Xc1 +JYLY53Wsqy3oXDx7qMHmefZhvi4KFXZ/cMuqN89f1nGBvxDPdKZ9wkrLQ2ujJ91LiHZdVFpG +DDEejB4F7QB0Z1s+JJJyc/L7VjOOozkdRhVJcaukjwicZOlt7tvacW+gvs7NRsp4AGxtqGS8 +ldCGgYDJASeXw/ZT5dFbJbLjR3i20d3t0rZKWvp46qnc12Q6ORoc3B8+hC+lERERERERERER +ERERERERFT/2u/xn7B9xVv8AzusVhXAt8UfbD7SD8tIt7IiIiLV2vOKDYHbHUtTo7X26Nosl +6o4opp6OpEneMZIwPY48rSMFpBHXzWxbLebXqKz0N/slZHWW+5U8dXS1EeeWWF7Q5jxnyIIK ++xERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERET2fOt +ijwHzLKIiwV0W6/tjU/yz/7V8iIiIiO+CfmVKG5953dsHaKa2u2xFtq7hrmDVF29yqakohVy +vzBK2bliIIdiEyk+wAnyW6f7r/a6/Y01X+JkX0V66nd7tbzTTNqNtdVCIxPEhOjYhhhaebry ++zK+XsbzjcvcfGf+LtJ9/wDvtq292smxA1dtnad7rJRF9y0bJ6DdHMb6z7ZO/wBVxx4iOZ33 +hM5br4Bt83b6cO9irbjWd/qLTIFgvPMcvkkiaO5lPt7yLlJP7oPUGOKW/wBz41eOOz7JaUrn +yafsNb+p6CaLqyNsZ57lV+zoWvGfMRNx5KxbiBsVp0vwpbg6bsNFHSW21aHrqGjgY3AjgipS +xjfkw1oVYfZwcLmn+IbXlz1JuPTSXDSGiY4Xm2ve4Q11bMSY4X4Oe7Ajc97RjmwATglWvX3Y +jZXUumXaNvW1Gk6iyOj7ttELTDGyMeRj5GgxkDwc0gj2qrqGyV3AFx+2jT9gudTLpO8VNJG1 +sz8ums1fJyFkh8HOheHYd5mHPTJUgO1w3qvej9C6b2asFZNTDWD6isvD4ncrpKOncwMgJH1L +5XcxHn3QB6Ffbwi6Z4FNjturNXaj3N2xu+u7hSRVd3uNzr4J5KaaRocaaFrwREyPIaS0AucH +Ek9AOt8eVm4Ld1NpbtrHb7cHbem19p6IVdC6z1kEc1zjDh3lLIyMDvXFpJYT1BbjOCQtw9mR +uzddzeGmC0X2qlrK/RNwfYfSJCS59LyCSmBJ8eVjnM/yWNUGePK0ak1Hx8X7S2kqiaG66gNr +s0BjkLC/0qiihcxxH1LmyOa4ebSR5qw7ZzgE4bdptP2+hrNvrVqy+0oY+rvd5h9JknqBgl8b +HepEwOHqtDcgAZJPVcR2i+gtC3Xhg3C17c9F2Gs1PbrZRRUd6ntsL6+nj90qccsdQW94wYlk +6Ageu72lae7L7ZzaHXvDrcb3rnavSGorgzVFZTsq7tZKarnbE2CAhgfIwuDQXOIGcZJUyNQH +Q3D7tPqfUelNHWayWjTttrb063WqhjpIJJY4i74EbQ0F7msaXYz1+RVQ8INq2c3y3k1VvTxg +7l6fAinZWMt17uLYG3eumJOXNJy6CJrQO7GAcsb8EEGwy/677P3U+mJdG3vVezNRZ5YjD6K2 +WkjDGkf8mWNBjI8nNIIOMFQc4Q9UWTh/4+6zavbjWtPqXQWra2SyU9ZS1ImhqYpI++on8zej +pYpC2Mux5y4xlSw7Vgg8JdQ7PjqW1/2TrXHZl8Mmhr9tfHv9uVYKPVF7u9TJQWM3aIVUVBQ0 +h7gGNj8t5y+NzQ4j1WxgNxkr19qRw27ZWvaSm3q0hpK12G92m7U1DXut1MynZXU1QHNHeMYA +1z2PY3Dsc2HEHIAxIPs+tW3TWXCHoO4XWd81TQQ1doEjzlzo6WofHHk+eGhoz7AFA/iDvOjN +KdpnX37iItUtfounu1LUGGopzPEbf6I0UrzF4yRNdguaPHlcMHqDYDatYcEe8tlbp6hu20uo +KOqjEbaCaOjieBjo0RyNY5jh5YwR5LuOyfD1tRw+Wy7WvamwPttLfq33Sqe8qXVDiS3DGMe7 +1hE1vwGknHMTkk5UA+2T/wCN21v2nun5dinruFuQNn+G+47mmJs0mndIU9bTxP8AgyVApIxC +0/IZCwKvHs8eGuzcTOrNWcQW+0LtT01FdO6ipK1xdHcLnIO9llnGfXZG1zP2M+qS8ZyG4Vku +oti9mNW6cl0jqDavSlXaZYzGKX3KhjbGMeMZY0OjI8nMII8iFV6+0XHs+OPO1WbTdyqpNH36 +akAimk/w9mrZOR0cp8HOgeHYd4kxA9MlTY7TEAcHGswDkCttfUef99sUeuzA4ZtG630bWb6b +o2Wn1LUQVjrHpumujBU09DDTgOkkbG/LS7nlw3Iw3BI6uyO9dpnw0bXzbD3DeDS+jrVY9SaX +qqR8tRbaVlN6ZSyythfHKGAB/KXte1xHMOUgHBwtg9mNq256r4R7DBdKh879P3S4WSFzzkiG +NzJY259jRUco9gaB5KViIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKO/aEfE53I/wAzpPz2 +Bay7JH4rlz+7S4/mtEpqooOdrv8AF10192EH5rOt18CGPefbVZIH/cSXxOP/AH7UrQnaUcXF +Voq0Hhy2urZJNXakibDe5qQ80tDRygBtNHy9RPOCPDqIz7XjGzOAnhGp+G7bk3/VVEw6/wBU +wRy3V7sE26D4UdEw+Rb0dIR4vwOoYCYlcP8A/wCFp1cfZqjVh/6NSrXBg+HsysPJDSQfIgKq +m6MF17YOKnvLGmKHVkLIg88o5Y6DMRyfla3HtVqzTloPyLKqf7RL4+mg/wDMNO/nrlbNWf8A +DKn+Xk/2ivSsqp3i6/8ACkaF+3mjfytOrY5P8I7/ACj/AGqPfGVrDiZ0boywV3DFpWrvt5nu +j47nFTWgXB0dL3LiHFv1I58dfbhV8cQm+PaPVWhay07uac1VpXTNdE6Kvlp9OegRywno5kkz +WktYfAjmaD4HoVLPsvafh4ptrLn/AHJrtWVusJjC/VYukDYKxhGe6ZGxpLfRgS/kLXHLs82H +dFuXjE1DxB6Z2mp7hw02StuurDe6WKaCjtza2UUJinMru7d5B4hGR1HN8uVCo7wdrr4/3NNW +fiZF9FbO4adyu0cvu92mLRvjoW/0Gh55Z23epq9Mx0kUbBTyOjJlABb+yiMD25x5qfA8s/Iq +ou2J/wAcG3/3Myfnsqtcj/wbP8hv9iyngqot8/8Awt+lfur0r/sUytWqqykttBPca+dsFLSw +vnnlcfVjjY0uc8/MAVSzrybevtJOJC6u0BQiS2W2N0VsbWTmGis9qa/DJJnEHDpHEOdgFznO +wAQ0Y2dcezJ4tdtbSNUbZ7tW+uvFBGJGUdnutXQ1J5RkMgkcGtc7I6Alufn6LeXZ68aOud1t +QXPYbfCV8+rrTBLNbrjNCIqipbAeWemqGAAd9H8IOwCWteHdQCZ2quntlKalOjNr6xwaKll0 +usTTnqY3Q05d97Ib82flU0OGyqq63h22vrK/mNTPo2zyTcwIPOaOLOfZ5rYyIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiKn/td/jP2D7irf8AndYrCuBb4o+2H2kH5aRb2RERFqXcrit2E2g1O/Ru4uuxabwy +COpdTGgqJf2KTJY7mYwt64PmqruNjcjR27PEPqLW+31591LJW2+2wQVIikiD3x0bI5G8rwHD +DgR4fKp8bRccfC9pfanR+nL7uaKe42qw0NHWRG11Tu7mjga17ctjwcEEZBwpW0NbTXKhprjR +S95T1cLKiF+COeN7Q5pweoyCOhXuRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERPZ862KPAfMsoiLBXRbr+2NT/LP/ALV8iIiIiO+C75lVBtoA7thL +i0gEHVWof93VSte7uP8A5tv8y+a5Rx+5tb+xt/4LN5f+LcqtexwOdy9x/udpPztis/1Xpiy6 +20xdtHajpRUWu+UM9vrIj9VDKwtd9/rkHyIB8lS7t9u3uD2f+7G7O2ro5556m31dmhIIaGVb +fWoK8DwIDX83zSfIpQdkjsa6ktGo+InUFM59Xd3PsllkkBz3LXB9XMD587wxgP8AEf5EqZPE +/wBOG7dH7kbp+buUBeyB3a09ZdQ6y2eu9XFTXHUnol1tQecGqkp2SMkhb5c3JJzhviQ12PBW +kDLjytBc4npj6pVGcWl9oeJ3tBtKaK2+njudPaqi16YdVUzuaOR0NQ+eqe1wyC2PvZQXDp+x +khbJ7ZDQ12qTt3uXSxPkttOK2y1TwOkUz3Nmizj90BL/AEflXPbA9n7wZ767Sab3KsldraT3 +TpIxXxRagh/vSua0CogcPRiWlrw7APUtLT4Fd5uPZYcH9noJrrdrnrSio6ZvPPU1GpKeOKFu +cZc91MABk4yT5hb+4fOGzbTho07ddN7ZG8uo71WR19S66VzamQyNj5G8rmxsAbynwwfHxVfG +93/hcdL/AHWaW/J0ytbaTytGT8FR67Qdpdwa7nNaCT6BRHAHkLjSlat7JGWN3DLdWNkaXM1f +WtcM5wTT0xwfvEKUG+eja7cLZjXOh7WP79vun66jpAfqpnQu7tvzOeGjPllVE8BmwuwW/Wtt +Q7X72S6ht2pIYmz2WKiuTKQ1HdlwqYCx8L+aVvquDQQSA/p6qnJ+tPcJw8H69Of/AJ/h/m/4 +Mub2w7O3hd283DtuutGXDVNTfdGXSCrZDUX+GeOmq4yHsZPGyAOB8DyEtJHyLi+1YAbwlVAH +gNS2v+yddn7NX4lugP5W7/7zqVw3akE+8/vuP4btP5Zy+/syficaT+2d4/PHrYW9/D1w+cS1 +UdM7kWmiuN/sVO2VktBXCnutBBLksJLcu7txyQJGubnqAos627HrQFdSzybc7s36guDgfRob +xSRVUBf9S10kXK8AnAyAceOPJcD2Ve7u4UW4Gs+HLV15qLpbbHQT3Ch7yczsoZqeqjgmjieT +/g396HBo6ZYSAMlcH2yf/G3a37UXT8uxTR4idC3Pcjg51No+zQyT3Cs0ZSzUsLPhTTQU8M7Y +x8rjFj76i/2Qe6+n3aO1XsjWVsVPfIbq7UNDTPcGvq6eWGOKbkz8IxmCMkeOH58irEweboz1 +ifDHUk/IqjOL/UFv4oOPjSm3+3srbnBZ5rfpd9VTEOZI+Opknq5GkZBbH3koz/4sqaPaY495 +xrPByBW2sD/1ti4rstPii2w/+cd4/wBqFdm7Rf4m+4X+Rb/z2FdF7J34qcv3X3X8jRqZaIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKO/aEfE53I/zOk/PYFrLskfiuXP7tLj+a0SmfWVtF +boDVXCupqSEEAyVEzYmAn2ucQB/Ovc1zXNDmEEOAIOQQ4HzBHiFBztePi66a+7Cn/NZ1uzgO +LRwg7Uc2Me4smc+f9/VKgrrTs4uMi77t3zc+x6k0/Hcqq+1N1ormNRSMq2OdM50bw/u+ZrgO +XGD0wMeC7CeErtSuv/fD3T/+IVd/2KLegtsuIy88Vl1230hrqoot16a53WnrL22+TQSSVUIk +9Lf6YPXdz8snrHq7PXxVw3CporeTb7Zu36a331XJqLVkVbWSzVslykrnmF8mYmGaQBzsDPQ+ +AIA8Ft7756qp/j3huOwHHVpLfenpHm33M2y+gtAPeyUjmw1cQz9UWMB+TvQrVbPebVqO0UWo +bHWxVdtulNFW0VRGcslhkaHscD7C1wK+wKp7tE/j6aD/AMw07+euVs1Z/wAMqf5eT/aK+J9f +QsrGW99dTNq5G87KczMEr2jxcGZ5iOniBjxXvVT3F1/4UjQv280b+Vp1a7X1lJb4KmvuFVDT +UtM18088zwxkUbQXOe5x6BoAJJJ6YXUtsd3tst6dPyap2w1dQahtkM76aaWnyHQStJGJI3gP +ZnGQXNAcMEZBXbKiCiqaWekrYoJaSojcyqimAMUkRHriRrvVLeXOc9MHqqjOAmaitvaE323b +Yv59ITyakp4u6cTH7ktMjqY9OhbztpsfOOqt4IBxkA48Fju4/KNv8yBjR4NAWfZ86qi7Yn/H +Bt/9zMn57KrXI/8ABs/yG/2L0mvoBWC3GuphWOZ3gpjMzviz90GZ5sfLjC95VUe+f/hb9K/d +XpX/AGKZWPb+Wu7XzYbcWzWEPNyrtJ3WCkEYJcZnUsgaB8uVBLscNRaahptytJSTwx6hqpLd +cImOIEk1HG2Zj+XzIY+RhIH7sHyVlRcCHDmDehJcT0Ax8InyA9vyKpvY+4W3cDtWLhqbbjlf +Y26hvFc+SAAxvpY6d7JXgjoWvfkg+B5hjxVsgy1oB64GMqqvtQtYy7vcQuiOH/Rz/Tq2xtbS +SxxnmAuVwkYO76ebY2w8w8sq0HSun6bSemLPpajGKezUFPbo/ZiGNrOnyequURERERERERER +ERERERERERU/9rv8Z+wfcVb/AM7rFYVwLfFH2w+0g/LSLeyIiJ9/Hy+xQk4tOBLcPiB3fm3F +01rHTtsopbbSUYgrWzd7zRNIJ9QYwcqvrfbaC9bCbkXLbPUd1oblX2ylpqmSoouYQubPC2Vr +Rz9egcAflUh9HdmVuvrXSFl1hQbg6Uhpr5boLhBFMyoL4mTRteGuwMZAd1x5q0nTttls2nrV +Z55GSSUFDT0r3s+C50cbWEj5CWrkERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERET2fOtijwHzLKIiwV0W6/tjU/wAs/wDtXyIiIiIeoI9vRQe0dwV7 +uaf4+qzicrq/TZ0jNerrcWRsrpDXd3U0k8LB3PdgcwdKMjm8ASpxL01cTp6SogZjmlhkjGfD +LmkDP86hT2fvBju1wv6v1fftyK7Tc0F8tUFDSttVe+ofzsnEji8OjZyjA+Xqptn/AKlUF2hz +bbvlxpWvbLbS1xzagjgoNNV1TGS4VNe55PrY8oY5GNLh5MPsVq+2W31i2p2907txpuPltunL +dFb4XY6ylo9aR38Z7+Z5PmXE+a6vxQfFu3R+5G6fm7lVTwdcHo4mNrdZ6k0rq2XTWutJ3m3+ +41c6R7ad7XwSvdG8s9aM80bS2VuS0+IIPTbWotkO1n1BRP29u+tbrW2ORhppauPUtJHHLH4Y +fMC2oe0jOeYHpnPsUk+CbgOtHDK6bXGsrtSX7XdbTmmE1M0+iWyFwHPHAXDme92MOlIHq9Gg +AkmRu6G2Ojd4tC3XbrXtrFdZbvD3UzA7lkjcDlksbvqZGOw5p9o65BINcFZwJ8bPDVqS43Ph +X3GkulprT0bSXGKhqZmA+q2opqgiB7mjHrBxHswvCt4Ru0b4kp6WycQOv32jT8UzZJYrnd4J +Y2YOOdlJREskePLmI+dWV7daRl0BoOwaIn1FcL86xW+G3m5V+DUVIjAaHyYyM4wPEnAGSfFR +B3G4Ld29Wcd1k4lLZXabbpO33qy3OaOave2t7ukZEJQ2IRkEkxnl9bHUeHVTeaMADpgDGfau +u7j6Dsu6OgdQ7c6jEnuXqS3zW6pdH/hGNkbgPYT05muw8fK0Ksax8H3aKcNt3u1g4ftRmpsV +2nBkq7XdKSGKYNBDJpIKogxSBvQloJHgHEKcvBzoriF0FtjVWjiO1NBer9PdZa6lm90HVlVF +DI1pdHNKRhzucOIDSQ0HGcLRHFr2cFRuLrSfeXh8v9NprVtROKytt88zqeCeqBz6TTzMBNPK +SMuGOUuGQWklaoO3nbB1kbtKz6pvkVCQYfT/ANUFsa5zfAnv2u9I8D4+PipL8DfCDrvhqi1D +qPcTcd15veqWs9NttJI+Wjie1xcJnzSevNP1cOYADDiOvl3Hje2J1nxF7FzbcaCqLZFdn3ii +r2m41DoYTHEJOcF7WuIPrjAx5LmeD/aHVOw/DxpfarWk9ulvNlfXuqHW+d00H7NWTTM5Xua0 +u9WRuenQ5XH8aeyWr+ITYK6bZaFntkV3q7jQVcRuNQ6GEshkLngvDXYOD06dcYX08G+zWrNg +uH6xbYa4mtst4t1ZcKic2+d00HLPUOkYA8taSeUjPQdVGHiS4B+Ia67y3bf7YXeOSS+3WpdV +Ogqq19urqQYAEUNRH6j42gBrWu5cNb1z4nocu3nbAamhk0rd9SXiit87TBLWOvdrgyw9D+yw +OM4GCc4GcKUvBDwYU/CzYrpd9RXinvGtNRsZFcKmlDvRqSnaeYQRF3rPy48znkDJDQBgLp3a +CcHm63FFfNFXPber09DHp6graWrbdq59O4ulla5hZyxv5hgHPh1Uw7BRTWuxWq2zuYZqGhpa +Z5Yct544mMcR8mWnCgVxL9mle7vrqbeHhf1TBpq+zVLq6W0SVD6RkVUTl0tHUM6xZJce7cMA +k4IHQa4uGyfa068oJdCap1ndaezTM7iapqdS0cUc0bvHvJICZ3t6deYEnPmpP8GfAfpjhg73 +WN/u0Go9dVsDqd1ayMsprfC74cdMHesXOHR0hwSBgBoJzsPjD2c1Xv3w/wCodrtFT26G8XSe +ilp3XCcw0+IZ2yPDnta4g8oOOh6+xfBwU7Iax4ethqLbXXk9rlu8F2r695t1Q6eHu5zGWAPL +W9fUORj2LmuLPafU2+HD9qva/R01BFeL0ylFM6vmMUAMdRHI7meGuI9Vhx0PXC61wN7C624c +dj37c6/qLTNdXX6tuebbUunhEU0cDWjnc1p5swuyMeYUgkRERERERERERERERERERERERERE +REREREREWqOKnazUe9ewGr9r9Iz0MN3vtPBHSvrpjFAHMqI5DzvDXFvRh64PXC6bwJ8P2uOG +zZWr293AqLTNdKjUNXdWutlS6eEQywU8bQXua31swvyMeBHVa87SXhx3s4gdMaRbtFH7qxWO +oqTcLF6ZHTGodL3fd1AMrmxuLA1zcOcCA7Iyt5cKO3GudpOH/SW3+413bcb/AGqmlFQ9s3fN +ga+Vzo4A8/CEbS1mfDp06YXR+PHh213xL7S2fRG3lTaIrjb7/Fc5PdSqdBE6JsMrCA9rHetm +QdMeGVsXhl22v+z+weidsdUzUUt307bXUlW6jlMkJkNRNJ6jiGlwxI3rgdcrZp69ShGQRhQg +2u4LN3NGcdN/4kbvXaafpO5Xq+XGFkFe99YY6wSiIGIxgBwMjeb1umD4qb/yotB8aHDJR8T2 +0U+nKMw0+qLK91w07VSnlaKjlw+B7vKOVoDT5BwY7yUJeDDjZvvDVdZuG/iWt9xtlmtdU+mo +6uqgcaiwzF3rQzM8X0xJ5mkZLM5HM04FqVPUQVUEVXSzNlgmY2SORrsh7HDLXA+wjBUIeLHg +q3d3u4ntMbxaPrdNx2G0U1phqW19e+GoBpqgyScrBG4OHKRj1uvyKctQ8SzSysPSSR7x8xcS +FWnuxwTcVGq+N2TdjT90YNO1eoILtS6l902Mda6Rj2uFN3PN3vNGxpja1rSx4AyRk4srkc10 +j3sbytc4kNHkM9AoNb88FO7u5fGlpjiE07X6aZpm0XHT9XUx1Ve+OrDaGSJ0wbEIyCSIzy+s +AcjwUyNdaM05uPpK9aF1bQmtst/pZKKtgEjoy+J3Xo4dWkENII8wFWtq/s2uJXZTVk+reFLd +Geop3k901l0NrucceciOQ5EU4Hmctz+56ri7nsL2ru7lvl0dr/U93obNWfsdS2v1NRw08rD4 +iUUj3Oe3+KQfmUweDPgp03wqWuuu1ZeG37Wd7hbBXXFkPdwU8APN6PTtPrcvNguceri0dAAA +pL/IiIfAqD/H7wV7t8T2vtK6o26r9NwUlmtD7fVC61z6d4kNQ+QFobG7mbyu9o6hTfYC1rQ7 +BwAP5lWvqLgn4qLhxzP3bo7u39TkupmXuLU/ulG11NQiYPFJ3PN3vM2Md0GBvIRgk4JVlTyH +Pc5jOUEkho8hnwUHty+CzdvV/HZY+JS1V+m26Tt16stymjmrnsre7o2xCVoi7sguJjPL6+Dk +eCnABgYOCfAdP+pV0cQvZsa/tm49RvBwlasZY66oqXVptHpz6CahneSXmjqG9O7JP+DcRy5I +yRgLX1y2H7V/dCjk0PrfU17pbLUjuah9dqijip5o/A976M90kjcdSC0+fTKmDwY8Fem+FSzV +10rrnFfta3qJsNwuTIyyGngB5hTU7T63JzAFzz1cWjwAAXC8anHdprhroKjQ+kmMu241XTMk +pqd8ZNLa2SNJZUVDjgPOPWbEPHxcQPHRnZw8Kmrb1rCTi13sgqpK2sfNWaeirxmoq6mYnvLl +IHDIGHO7vzJcXjAa3Nkg+REREREREREREREREREREREVP/a7/GfsH3FW/wDO6xWFcC3xR9sP +tIPy0i3siIiIoT8UHZ9at4gd47vufad0LDZaa50dFTNo6u21M0sZgp2xElzHBpBLSR8hUt9u +tLT6I0BpvRlTWxVc1htNJbZKiJhYyZ0MTWF7Wu6gEjOD1XYURERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERPZ862KPAfMsoiLBXRbr+2NT/LP/ALV8 +iIiIiIiIuG1rc9RWXSF6u2kdPvvt8pKCeW22xkjIzV1QYe6j5nlrWguxkkjpnr4KBfATwdbx +6R3s1FvzxG6amt16jjmfa21VVBPJU11U5xqKo9094bysLmjJGTLkY5VYaug8QFhvGqti9wdM +6et8tfdLrpq4UdFSxY555nwuDGNyQMk9PFRi7LjZzdDZ3Q+v6Hc/RFz03UXS7W6ajjrowx07 +I4J2vc0AnoC9o++ptoiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiItYbr8M+yW9d5s+pNxdCUVyu1iqIailrml0U7mxu5mwyuaR30WfFj8jxxhbPAAyBg +AdAAOmERERERERERERERFlax15w1bKbnbi2TdPXuhKG9X+wUxpaR9US6BzQ7mYZYfgylhLi3 +nyBzHoemNmMaGNDGgANAAAGAAPAYWURERERERERERERERERERERU/wDa7/GfsH3FW/8AO6xW +FcC3xR9sPtIPy0i3siIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiJ7PnWxR4D5llERYK6Ldf2xqf5Z/9q+REREREREREWVhERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERFT/ANrv8Z+wfcVb/wA7rFYVwLfFH2w+0g/LSLeyIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIns+dbFHgPmWURFgro +t1/bGp/ln/2r5ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERU/wDa7/GfsH3FW/8A +O6xWFcC3xR9sPtIPy0i3siIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiJ7PnWxR4D5llERYK6Ldf2xqf5Z/9q+RERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +REREREREREREREREREREVP8A2u/xn7B9xVv/ADusVhXAt8UfbD7SD8tIt7IiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiez51sUeA+ZZREW +Cui3X9san+Wf/avkRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERFT/ANrv8Z+wfcVb +/wA7rFYVwLfFH2w+0g/LSLeyIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIns+dbFHgPmWURFgrot1/bGp/ln/2r5ERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERU/wDa7/GfsH3FW/8AO6xWFcC3xR9sPtIPy0i3siIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiJ7PnWxR4D5ll +ERYK6Ldf2xqf5Z/9q+RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +REREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREVP8A2u/xn7B9 +xVv/ADusVhXAt8UfbD7SD8tIt7IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiez51sUeA+ZZREWCui3X9san+Wf/avkRERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERFT/ANrv8Z+wfcVb/wA7rFYVwLfFH2w+0g/LSLeyIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIns+dbFHgP +mWURFgrot1/bGp/lX/2r5ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERU/wDa7/Gf +sH3FW/8AO6xWFcC3xR9sPtKPy0i3siIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiJ/2rYo8B8yyiIsFdOuNsuMtfPJHRSua6QkEN8QSvn9yL +p+8Jv6Ke5F0/eE39FPci6fvCb+inuRdP3hN/RT3Iun7wm/op7kXT94Tf0U9yLp+8Jv6Ke5F0 +/eE39FPci6fvCb+inuRdP3hN/RT3Iun7wm/op7kXT94Tf0U9yLp+8Jv6Ke5F0/eE39FPci6f +vCb+inuRdP3hN/RT3Iun7wm/op7kXT94Tf0U9yLp+8Jv6Ke5F0/eE39FPci6fvCb+inuRdP3 +hN/RT3Iun7wm/op7kXT94Tf0U9yLp+8Jv6Ke5F0/eE39FPci6fvCb+inuRdP3hN/RT3Iun7w +m/op7kXT94Tf0U9yLp+8Jv6Ke5F0/eE39FPci6fvCb+inuRdP3hN/RT3Iun7wm/op7kXT94T +f0U9yLp+8Jv6Ke5F0/eE39FPci6fvCb+inuRdP3hN/RT3Iun7wm/op7kXT94Tf0U9yLp+8Jv +6Ke5F0/eE39FPci6fvCb+inuRdP3hN/RT3Iun7wm/op7kXT94Tf0U9yLp+8Jv6Ke5F0/eE39 +FPci6fvCb+inuRdP3hN/RT3Iun7wm/op7kXT94Tf0U9yLp+8Jv6Ke5F0/eE39FPci6fvCb+i +nuRdP3hN/RT3Iun7wm/op7kXT94Tf0U9yLp+8Jv6Ke5F0/eE39FPci6fvCb+inuRdP3hN/RT +3Iun7wm/op7kXT94Tf0U9yLp+8Jv6Ke5F0/eE39FPci6fvCb+inuRdP3hN/RT3Iun7wm/op7 +kXT94Tf0U9yLp+8Jv6Ke5F0/eE39FPci6fvCb+inuRdP3hN/RT3Iun7wm/op7kXT94Tf0U9y +Lp+8Jv6Ke5F0/eE39FPci6fvCb+inuRdP3hN/RT3Iun7wm/op7kXT94Tf0U9yLp+8Jv6Ke5F +0/eE39FPci6fvCb+inuRdP3hN/RT3Iun7wm/op7kXT94Tf0U9yLp+8Jv6Ke5F0/eE39FPci6 +fvCb+inuRdP3hN/RT3Iun7wm/op7kXT94Tf0U9yLp+8Jv6Ke5F0/eE39FPci6fvCb+inuRdP +3hN/RT3Iun7wm/op7kXT94Tf0U9yLp+8Jv6Ke5F0/eE39FPci6fvCb+inuRdP3hN/RT3Iun7 +wm/op7kXT94Tf0U9yLp+8Jv6Ke5F0/eE39FPci6fvCb+inuRdP3hN/RT3Iun7wm/op7kXT94 +Tf0U9yLp+8Jv6Ke5F0/eE39FPci6fvCb+inuRdP3hN/RT3Iun7wm/op7kXT94Tf0U9yLp+8J +v6Ke5F0/eE39FPci6fvCb+inuRdP3hN/RT3Iun7wm/op7kXT94Tf0U9yLp+8Jv6Ke5F0/eE3 +9FPci6fvCb+inuRdP3hN/RT3Iun7wm/op7kXT94Tf0U9yLp+8Jv6Ke5F0/eE39FPci6fvCb+ +inuRdP3hN/RT3Iun7wm/op7kXT94Tf0U9yLp+8Jv6Ke5F0/eE39FPci6fvCb+inuRdP3hN/R +T3Iun7wm/op7kXT94Tf0U9yLp+8Jv6Ke5F0/eE39FPci6fvCb+inuRdP3hN/RT3Iun7wm/op +7kXT94Tf0U9yLp+8Jv6Ke5F0/eE39FPci6fvCb+inuRdP3hN/RT3Iun7wm/op7kXT94Tf0U9 +yLp+8Jv6Ke5F0/eE39FPci6fvCb+inuRdP3hN/RT3Iun7wm/op7kXT94Tf0U9yLp+8Jv6Kwb +Vcxkmhm6fxVprVXFrw16H1HctI6u3n05arzaKh9JXUVRJKJIJm/CY7EZGR8hK4n37/CR9n/S +n9ZP+jT37/CR9n/Sn9ZP+jT37/CR9n/Sn9ZP+jT37/CR9n/Sn9ZP+jT37/CR9n/Sn9ZP+jT3 +7/CR9n/Sn9ZP+jVZfaW7j6C3j3+s+qtsNX2zUdpp9K0VDLV0c2GNqGVNU50Z5w05DZGHwx6w +U1uETiw4btA8NegNHay3m03ab1arV3FZRTyymSCTvZDyu5WEZwQehPitve/f4SPs/wClP6yf +9Gnv3+Ej7P8ApT+sn/Rp79/hI+z/AKU/rJ/0ae/f4SPs/wClP6yf9Gnv3+Ej7P8ApT+sn/Rp +79/hI+z/AKU/rJ/0ae/f4SPs/wClP6yf9Gnv3+Ej7P8ApT+sn/Rp79/hI+z/AKU/rJ/0ae/f +4SPs/wClP6yf9Gnv3+Ej7P8ApT+sn/Rp79/hI+z/AKU/rJ/0ae/f4SPs/wClP6yf9Gnv3+Ej +7P8ApT+sn/Rp79/hI+z/AKU/rJ/0ae/f4SPs/wClP6yf9Gnv3+Ej7P8ApT+sn/Rp79/hI+z/ +AKU/rJ/0ae/f4SPs/wClP6yf9Gnv3+Ej7P8ApT+sn/Rp79/hI+z/AKU/rJ/0ae/f4SPs/wCl +P6yf9Gnv3+Ej7P8ApT+sn/Rp79/hI+z/AKU/rJ/0ae/f4SPs/wClP6yf9Gnv3+Ej7P8ApT+s +n/Rp79/hI+z/AKU/rJ/0ae/f4SPs/wClP6yf9Gnv3+Ej7P8ApT+sn/Rp79/hI+z/AKU/rJ/0 +ae/f4SPs/wClP6yf9Gnv3+Ej7P8ApT+sn/Rp79/hI+z/AKU/rJ/0ae/f4SPs/wClP6yf9Gnv +3+Ej7P8ApT+sn/Rp79/hI+z/AKU/rJ/0ae/f4SPs/wClP6yf9Gnv3+Ej7P8ApT+sn/Rp79/h +I+z/AKU/rJ/0ae/f4SPs/wClP6yf9Gnv3+Ej7P8ApT+sn/Rp79/hI+z/AKU/rJ/0ae/f4SPs +/wClP6yf9Gnv3+Ej7P8ApT+sn/Rp79/hI+z/AKU/rJ/0ae/f4SPs/wClP6yb9GvQeO3hAD+T ++79pvOcf4Ksxn5+4x9/wXv8Afv8ACR9n/Sn9ZN+jT37/AAkfZ/0p/WT/AKNPfv8ACR9n/Sn9 +ZP8Ao09+/wAJH2f9Kf1k/wCjT37/AAkfZ/0p/WT/AKNPfv8ACR9n/Sn9ZP8Ao09+/wAJH2f9 +Kf1k/wCjT37/AAkfZ/0p/WT/AKNPfv8ACR9n/Sn9ZP8Ao09+/wAJH2f9Kf1k/wCjT37/AAkf +Z/0p/WT/AKNPfv8ACR9n/Sn9ZP8Ao09+/wAJH2f9Kf1k/wCjT37/AAkfZ/0p/WT/AKNPfv8A +CR9n/Sn9ZP8Ao09+/wAJH2f9Kf1k/wCjT37/AAkfZ/0p/WT/AKNPfv8ACR9n/Sn9ZP8Ao09+ +/wAJH2f9Kf1k/wCjT37/AAkfZ/0p/WT/AKNPfv8ACR9n/Sn9ZP8Ao09+/wAJH2f9Kf1k/wCj +T37/AAkfZ/0p/WT/AKNPfv8ACR9n/Sn9ZP8Ao09+/wAJH2f9Kf1k/wCjT37/AAkfZ/0p/WT/ +AKNeE3HLwiQM55N/9L4zj1PSXn+ZsRKxDx0cIdQCY9/tMer0POKpn+1CMr2e/f4SPs/6U/rJ +/wBGnv3+Ej7P+lP6yf8ARp79/hI+z/pT+sn/AEae/f4SPs/6U/rJ/wBGnv3+Ej7P+lP6yf8A +Rp79/hI+z/pT+sn/AEae/f4SPs/6U/rJ/wBGnv3+Ej7P+lP6yf8ARp79/hI+z/pT+sn/AEae +/f4SPs/6U/rJ/wBGnv3+Ej7P+lP6yf8ARp79/hI+z/pT+sn/AEae/f4SPs/6U/rJ/wBGnv3+ +Ej7P+lP6yf8ARp79/hI+z/pT+sn/AEae/f4SPs/6U/rJ/wBGnv3+Ej7P+lP6yf8ARp79/hI+ +z/pT+sn/AEa9M3HVwhU7gyTf7TOSOb1GVTxj52wkfeXtj44uEaRjZGb/AOlcOGRzOqGn74MQ +IWffv8JH2f8ASn9ZP+jT37/CR9n/AEp/WT/o09+/wkfZ/wBKf1k/6NPfv8JH2f8ASn9ZP+jT +37/CR9n/AEp/WT/o09+/wkfZ/wBKf1k/6NPfv8JH2f8ASn9ZP+jT37/CR9n/AEp/WT/o09+/ +wkfZ/wBKf1k/6NPfv8JH2f8ASn9ZP+jT37/CR9n/AEp/WT/o09+/wkfZ/wBKf1k/6NPfv8JH +2f8ASn9ZP+jWRxv8JH2f9J/1k36NbU2+4vOGzdTVVJofb3d+w32+1zZHU9DSPkMkgjYXvIyw +Do1pPj5LcKIiLGEwmEwmEwmEwmEwmEwmEwmEwmEwmEwmEwmEwmEwmEwmEwmEwmEwmEwmEwmE +wmEwmEwmEwmEwmEwmEwmEwmEwmEwmEwmEwmEwmEwmEwmEwmEwmEwmEwmEwmEwmEwmEwmEwmE +wmEwmEwmEwmEwmEwmEwmEwmEwmEwmEwmEwmEwmEwmEwmEwmEwmEwmEwmEwmEwmEwmEwmEwmE +wmEwmEwmEwmEwmEwmEwmEwmEwmEwmEwmEwmEwmEwmEwvGQfsbv8AJK/Onxvxum4wd2IGY5pN +WVjQT7S8Bbwg7HfirqII547roXllYHjN2l8CMj/kl5/rOPFd/C2hPwtL+hT9Zx4rv4W0J+Fp +f0KfrOPFd/C2hPwtL+hT9Zx4rv4W0J+Fpf0KfrOXFd/C2hPwtL+hT9Zy4rv4V0H+Fpf0KfrO +XFd4e6uhMfbaX9Cn6zjxXfwtoT8LS/oU/WceK7+FtCfhaX9Cn6zjxXfwtoT8LS/oU/WceK7+ +FtCfhaX9Cn6zjxXfwtoT8LS/oU/WceK7+FtCfhaX9Cn6zjxXfwtoT8LS/oU/WceK7+FtCfha +X9Cn6zjxXfwtoT8LS/oU/WceK7+FtCfhaX9Cn6zjxXfwtoT8LS/oU/WceK7+FtCfhaX9Cn6z +jxXfwtoT8LS/oU/WceK7+FtCfhaX9Cn6zjxXfwtoT8LS/oU/WceK7+FtCfhaX9Cn6zjxXfwt +oT8LS/oU/WceK7+FtCfhaX9Cn6zjxXfwtoT8LS/oU/WceK7+FtCfhaX9Cn6zjxXfwtoT8LS/ +oU/WceK7+FtCfhaX9Cn6zjxXfwtoT8LS/oU/WceK7+FtCfhaX9Cn6zjxXfwtoT8LS/oU/Wce +K7+FtCfhaX9Cn6zjxXfwtoT8LS/oU/WceK7+FtCfhaX9Cn6zjxXfwtoT8LS/oU/WceK7+FtC +fhaX9Cn6zjxXfwtoT8LS/oU/WceK7+FtCfhaX9Cn6zjxXfwtoT8LS/oU/WceK7+FtCfhaX9C +n6zjxXfwtoT8LS/oU/WceK7+FtCfhaX9Cn6zjxXfwtoT8LS/oU/WceK7+FtCfhaX9Cn6zjxX +fwtoT8LS/oU/WceK7+FtCfhaX9Cn6zjxXfwtoT8LS/oU/WceK7+FtCfhaX9Cn6zjxXfwtoT8 +LS/oU/WceK7+FtCfhaX9Cn6zjxXfwtoT8LS/oUHY5cV3ndtCfhaX9CoeXfb+/WXcmr2tq5aZ +13or0+wyuZKTB6S2fuSQ7GeTm88eCmH+s58Vx6e62hPwtL0/+tJ+s48V38LaE/C0v6FP1nHi +u/hbQn4Wl/Qp+s48V38LaE/C0v6FP1nHiu/hbQn4Wl/Qp+s48V38LaE/C0v6FP1nHiu/hbQn +4Wl/Qp+s48V38LaE/C0v6FP1nHiu/hbQn4Wl/Qp+s48V38LaE/C0v6FP1nHiu/hbQn4Wl/Qp ++s48V38LaE/C0v6FP1nHiu/hbQn4Wl/Qp+s48V38LaE/C0v6FP1nHiu/hbQn4Wl/Qp+s48V3 +8LaE/C0v6FP1nHiu/hbQn4Wl/Qp+s48V38LaE/C0v6FP1nHiu/hbQn4Wl/Qp+s48V38LaE/C +0v6FP1nHiu/hbQn4Wl/Qp+s48V38LaE/C0v6FP1nHiu/hbQn4Wl/Qp+s48V38LaE/C0v6FP1 +nHiu/hbQn4Wl/Qp+s48V38LaE/C0v6Far4juAHfDhd0HTbi7jV+mpbZVXOG0sbba980vfSRy +yNJaY2jlxC7Jz44XC8MnBdu7xYUV/r9s6ywQx6clp4qv3UrXQkmZr3M5Q1jsjEbs/eW7v1nL +iuPX3W0J+Fpf0KfrOPFd/C2hPwtL+hT9Zx4rv4W0J+Fpf0KfrOPFd/C2hPwtL+hT9Zx4rv4W +0J+Fpf0KfrOPFd/C2hPwtL+hT9Zx4rv4W0J+Fpf0KfrOPFd/C2hPwtL+hT9Zx4rv4W0J+Fpf +0KfrOPFd/C2hPwtL+hT9Zx4rv4W0J+Fpf0KfrOPFd/C2hPwtL+hT9Zx4rv4W0J+Fpf0KfrOP +Fd/C2hPwtL+hT9Zx4rv4W0J+Fpf0KfrOPFd/C2hPwtL+hT9Zx4rv4W0J+Fpf0KfrOXFd/Cuh +PwtL+hUdOJPhi3H4V9X2zRO5FXaJq+621t0gNsqXTRiEzSRAOLmtw7mjd0x4YW2toOzG4id7 +dtbDuno+5aQjs+oad1RSsrLjJHO1rZHxnnaIyAcsPmemF3H9Zx4rv4W0J+Fpf0KfrOPFd/C2 +hPwtL+hT9Zx4rv4W0J+Fpf0KfrOPFd/C2hPwtL+hT9Zx4rv4W0J+Fpf0KfrOPFd/C2hPwtL+ +hT9Zx4rv4W0J+Fpf0KfrOPFd/C2hPwtL+hT9Zx4rv4W0J+Fpf0KfrOPFd/C2hPwtL+hT9Zx4 +rv4W0J+Fpf0KfrOPFd/C2hPwtL+hT9Zx4rv4W0J+Fpf0K4fWXZNcTeh9I3zWl5umijQWC21V +0qhDdJHSGGCJ0rw0GIZdysOBnxXCdlf8djRA9tNdPzGVX3AYACyiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiLxk/wbv8kr86vGv8crdL7sKv8AKBfofsw/7lUR/wDJ4v8AYC+1ERER +EREREREREREREREREREREREREREREReLgPH5R/avzkbhnHGfqL/6TKj/AHmV+jgBZRERERER +EREREREREUCu2dGOFGy/dvb/AMzrVrLsPuunN2f89tH5OoVoI8FlERERERERERYwFTP21Xxi +tFD/AMzIv94VasH7Ob4l21v2pm/PKhSSREREREREWuOJED3vO5/3GXv8wmVK3ZXfHY0P/m10 +/MZVfePBZRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERFhw5mlucZGFW5vj2Rt63f3o1 +Zu1DvrQWtmpbxNdWUL9OSTGAPcCGF4qW82MePKM+xWO0UBpaSGmL+buo2x5xjOABle9ERERE +RERERERERERERERERERERERERERERYIyoVXrspeH+97m1m6dVqjWrbpXXyS/yRMrIO5E7p++ +LQDFnl5jjGc481NRucnPj7PYvJERERERERERERERERaj4m+GrRHFRt9S7c6+uN3ordSXWG7s +ktkrI5TLHHLGAS9rhy4mdnp4gLgeFjg8234SaPUNDt5dr9XR6llppqo3SaOQsMLXhvJyMbgH +vDnOfJb5HgsoiIiIiIiIiIoy8T3APtJxW60teuNwb5qairrTbBaoWWupijjdEJpJQXB7HHm5 +pXdQfABbi2U2m0/sbthYNqtK1ddU2rTtO6nppq17XTPa6R8h5i0AZzIfAeGF3hERERERERcH +rjSlv13oy/aIu0s8VDqC2VVqqXwODZGxTwuieWkggODXkjp4qMGwXZpbI8O+6Nq3Y0ZqPVtX +drRHURwxV9VC+BwlidE7mDY2n4LyR18VLoeAWURERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERF4F+CQAT8wyvIHIyFlERERERERERERERERERE +REREREREREXiXYK8BPGXFjXBzm+LQQSPnC82u5vDGPaF5IiIiIiIiIiIiIiIiwTgZXg6VrGl +ziAAOpPgPv8AgjZWvALSCD4EdQfvrzGcdVlEREREREREREXhz5OAD1/ileQJPiFlERERERFg +nAXjzEHBB+8CVnnHy/0SsCTJAAP32kLzREREXCa21lpzbzSN41zq66RW6y2Kjlr66qkyRFDG +3mccDq49MBo6kkAdSoh8VfGjcbbtXttuLws6907eaPVetKOxVdQ6JlRiOWN57l8b/WgfzAZD +gHAfOpGU/EZsrW7uR7F2/cW1Vmtn081S61U0vevjEQy9j3tyxsnLl3dl3PhpOAFsoeH3lpvf +zin2w4dLvoey6/rZmVGuby21Uoh5SKWPoH1U3MRiFjnxtJGTl+QMNONxsdzNB9oyvJQA4uuM +Le7aDja2z2R0TeLbT6V1LHY33GCe2xzSvNVcZoJuWR3rNzHG0DHgeqntcp5Ka3VVTEQHxQve +0n2hpI/sUEuzB4u96+KCu3Bp93Lxbq5mnora+h9Et0dKWGYz95nk+Fnu2+Phj5VPZFCDfjtV +dp9id2dQ7TXHb/VF5rNOTx01TWUU9KyB8piZI5red4d6vPynIHVpXRqbtrdkpKiOOr2n1tDC +5wD5GT0UhaPaGiQEqZuw/EPtTxIaOGtdq9StuNJHL3FXTSs7qqopsZ7ueI9WHHUHq1w6glbL +REREXG6krai22C5XClcGzU1HPNGSMgObG5wyPPqAoS9mLxZbz8T8O4B3bvFur3afdbPQTSW+ +Ol5O+Exk5uT4We7b4+H31OseCyiIiIiIiIuF1lrHS+3+l7lrPWl8pbPZLRTuqq2tqn8scMbf +M+ZOcAAAkkgAEkBV1bg9tNpKhvktu2l2Vump6CFxArrjcfQe9aPqmwsilcAfLnwfkC2Rw3dq +/s7vTqih0HrvTtbt9frnMymo31VU2poJ53HDYu/DWujeSQBzsDSSBkEqczTkDqsrxfkDp7VD +jil7TjZrhz1HVbf2e2VmuNXUJEdbRUEzYaaikx/g5pyD+yDpljGuIzg4OQtGaP7a60yXmGl3 +J2BuVlts5bmqtl39LljBPV3dSwxBwHsDsqw/a7dLQ28mibZuHtzqCC82K6sL4KmLIwQSHRva +fWY9rgQ5rgCCFy2rdWab0Lpq5aw1feqW02a0U76utraqTkjgiaMlxP8AqAGSSQACSAq6txu2 +l0dbr9Na9pNmbpqqigeWivuFw9AE7R9WyJkUrw0+XPg48gu/8Ofay7Qbw6noNDbhaZrNvb3c +pW01JNU1Tam3yzuOGxGYNa6JxJABewNzjqMqdg8MZUdd8ePnhk2EfUW3VO4lNdb7T5a6y2IC +urGu/cych7uIjHUPe0/IVzXCbxV6V4tdE3XXOk9NXey0trujrW+G5OidI9wjZJzjunEAYfjB +65BW8URERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERFFftAOKDdfhe29seodrtAUF+qL9cXWl1ZWCWVlDOWc0Q7iPBlc8NkA9cAFng7OF +VDvNvlxt12vNM1W/Wr9cafqbsYLlbbbI99pjFM+bkD200XJyAljh6zcnC/QI3w++f7V5IiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIvF5I8FU3xBb48eXFFv9qThw2Z0xe9C2zTlS+mrYKWY0sncZ +IZVV1eOjGSNPMxkZwWkY7wjK63qXsvuNPQ9jn1zpPeSkvWoKOM1TqG2XqvhrJXNHMRFLIGtk +fnwBIyVvrsvON7XW9dbeNjd6LjJctT2SjNwtV1nYGVFXTMc2OaGo8OaWMuaQ7GXNLubq3JsQ +RERERERERERERERFonjQ3v3A4e9hL3uVtvoY6mu1HJHCQ/LobdE/IdWTMaQ6SNh5QWt65e0k +hocRXHpHhW7Q/jRoWblbm7n1unLRdG+kULL3Xz0zZYnDLXQUFMMRRkHpzNbkdQCDk8BuftBx +0dnZ7n7nWfdea6aaNVHTTVFBcJ6mhErurYqukqMANfggOwRkYyDy5tM4SuIWg4ndjbFutTUT +KCuqe8o7rRMcXNpq+E8srWk9eQ5a9uevK9ueq3KiIiIiIiIiIi1DxRcRukeGDaW57laokZPU +MBpbRbe85ZLlXuaTHC3zA6Fz3fUsa49egNJO2XEHvhuFxTaK1Pq3cPUnf6k1pbKqogiuNRDS +ujlrGAxxwh/IIgPUDQMcox16r9CTPA/Of7V5IiIiIiIsOOBk+Spm4271u7u/2hFVsntfuDdL +XNUutlio447vU01LDL6KJJHPELunVzyTgldkHZkceJGRxD2/r/51XT6KkfwK8H/Etw+bqXnV ++8m69PqWzV2n5bbBRRXmtrOWpdUwSNlLJwGjlZFI3I6+vjwJU50RERF0fe+9WXTm0Wrb/qPQ +0+srVbrTPVVtigp45318LG8z4xHJ6rugJwfIdMnAVGm+eyO4F6Nm3m0zsHFsvo3Wt/o7LY7N +LdZzLUVcge6KpMcnrRsxn1gxjR05QclxmrwA6Tn2F3ih2N3P4QZbHr2SlqauPcGnldXQVNOx +p55O9lLmxNd0bmB3UvALG5KsrfIyONz5HtY1rSSXHAA8yfkVC3FzrPcHja4gdxtY7dW6e7aU +22tM76UxO9SKz0soY+ob+6dLI90oaPWLfL1CrQuzf4ipOIHhxtLr9Xio1Ro4tsF5c52ZJu7Y +PR6h3n+yRcuXeb2PKlUqlO0L/wDCa7Kf5vpf/fFSrXrx+1Fb/m8v+yVVd2Hn7a7uf5vZv9qq +Vry9VTURUsElTUStjiiaXyOccBrQMkn5AMqobs49J2jiS4yt3t5tdWS3322RMrq1tNcaOOoi +FRX1v7D6kgc31YYpWgY6dPYrL9Q8M3Dzqa0VFkveyWiKijqm8kjG2Kmidj+K+NjXtPsIIKrM +7PKkl2l7RTcHZ3RlxmqdLRm+2qQd5zNfBR1GaeRxHQuaRyh3/jHe1XAjo3JUYaPj92n98vJw +u6g03qiwamFyda4ay4QQtop5iznh5XiQu5ZQR3ZLepc0dMqTpcCPFRl39499p9g91rRsvctO +6n1Lqq8R07mUdjp4ZO6fUSckETzJI39kf8IAeRaT4rZ/ELvfaeHjaO87vX3TlzvNDZe476jt +/J3x72VsQdl5DQ1peC456AHxUArp23tMJT7gcNlXUQ5I56rU3dOxgeTKZ48c+fsW8uFztSNp +eIjW9DttfNK3HROpLq4xW5lVVMqqSsm6kQtmaGubIQPVDmAOPQHJAMvtYkHSN6I8Pc6p/JOV +ZXYf/wCB3b/yrL/s1Km1xVcW+geEjT9i1Fr2x3y5wX+tlo6dlpiie9jo4ucuf3j2gDHTpk9V +trR+pqDW2k7JrG0snZRX23U1yp2zNDXtinibKwOHXDuV4yPao+8SXHPo3hs3Y0htNf8AQ97u +9bq6GCeKro54WRU7Zap1OMh5y4hzSTjyx96TbenQjCjlxRcd+xnCvMyy6vuFXedTywtnjsFo +a2SpZG74L5nOIZC0+I5jzEdQCFGLT3bZ7d1d7bTap2P1HarTJIGtraS5Q1UrWk/CMTmRg9Ou +GuJ9mVP3ardTQe8+iLfuHtvqKnvNiubSYaiHILXA4dHIw+tHI09HNcAQfvLo3E3xY7ScKmlq +bUW5NwqJaq5GSO2WigY2StrnMALixriGtY3I5nuIaOYDOSAoYU/bc6NNzLavh/vsdsJ9WoZe +onTY9vIYw3/pqZXDLxdbP8VtmuFz2yrri2sswh907bcKN0NRSd6Hd2SRmN7XFjwC1x+Cc4W7 +M4WC5o8SotcQ/aOcNewL6q0T6mOrtS0xLDZtPuZUOifkZE0+e6ix5guLhj4OV1HgU4t99OLP +XmrNT6q27i0xtzR21jLIYKWR7JaszkOBq5AO/eGA5DAGjA6A+Oiu2L3Tv961Jt7wxaYnkJvJ +jvVdTxuI9JllmNPRRu9oDmzOx7eU+SnXw08Ne3vDVtvatF6OslGyvipo/da6iFoqrjVco72W +STHMQXZ5W5w1uAFE3tYuFXRWoNoKriA0vp2ktuqdJywvuc9HCyI3CgkkbG7vg3Ac+N72ua/x +wXA5GMb77PLei674cLOldRajq31V7s/e2G5VEjsvnlpjyskcfNzojESfM5PmpLLTvF7u/UbE +cOGutzrfI1lxtdtMVuc4EgVs72wQHHySSNP3lB3skuGHSup9O3fic3Fs8V+vNddZqKxvuMbZ +2wCMg1FWA/IMr5HFoeerQx2OriVYHvPsdtxvxoe4aE3G01SXGirYHQxTviaZ6J5HqzQSfCje +04cCDjpg5BIVbPZd6s1NsbxRbicJOo62SWjmmru5jcRyC40D+V0jR5d7BnP+Qz2Bdm7ZLdm/ +1VZt/wANemJHk6gc293CCJxzUuMxgooiPNveCZ2D4uaw+Sm1wv8ADJt/wzbZ2rR2lLJRi7tp +mG83fuWmquFYWjvXvkxzcnNkNZnDWgD2kxg7VvhT0TqvZi4b8aZ05SW/VukDHPX1FJCyI3G3 +vkDJGzAY53Rl4e15y4AOb4HpuTs496btvbws6bumpap9Xe9OyS6dr6iR3M+d9NyiKRxPUudC +6PJ8S4E+ajxxD9mXw/7Y7Wb071tnvl1urbZdr3ZqKWoEFHaXkOkY1jI8Ol5C7AL3EYA9XIye +f7FoAcP2sGjwGr5B/wDYsKsKRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +REREREREREREREREREREREREREREXqmhjmLDJE1/I4PbzAHld7R7D8qp57YX41u3f3NUX+8J +1cS3w++f7V5IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi9Ao6aOeWpjp42yzBoke1gDn8vwckdTj +rjPhlcZrDWGm9A6WuutNYXentdmstLJW11XO7DIomDJJ9p8gB1JIAySAqg+zFttx3V46dY7v +2O2TUlio4r1dp+mGQ+nzvEEDsdObD3ED/wAU4+SuWRERERERERERERERF4TRRzxPhmjbJHI0 +tc1wBDgehBB8Quhaw352R25vTtOa63Y0hp66MhZMaK5XeCmmbG7PK7ke4EA4OFBntNeNTYnV +OwN22P221jbNY6g1VU0kcjrVJ6RBQQQVMc5kdK31C9zomsa1pJIc4nGBneXZjbNaq2W4VbVb +daW6e33fUlzqdRS0M4LZaVkzY44mPafgOMcLHlvlz4ODlS0REREREREREXFam1HY9IWK46o1 +Ndae22m1U0lZW1lQ/lighY0ue9x9gAKpvvFw3A7Vvi5is9tmrrZthpVxLHFuBb7UHgPlcPD0 +upLQGjrjoOrYynFlpTT2hO0d2w0XpO1xW2zWSXRtDQUkXwYYWStDWj2+0k9SSSepKujZ4H5z +/aV5IiIiIiIvF4Bbg+B6Kji1b57d6J7TnVO9W5lVWwWGy6ovRD6WkdUyd5HHJTRAMaQSMt8f +IKwS0dq5wa3KqZSVGtb1bg8gCassFSyMfOWh2P5lJ7b3czb/AHW05DqzbjWFq1HaZjytqrfU +tla1+ASxwHVjwCMtcA4eYXZ0RERFgjIwtN8SnC9ozifs2m7JrO+Xq2Q6Zvkd9p3WuSJrpZWM +c3kf3jHDlw4+GD8q3FynHRQ+7T3iQGxXDzWacslw7nVOv+8stv5HYkhpS3++6geY5Y3BgP7q +Vp8l8HZjcNFFtRw1R37VNkYb5ubC25XOGoh6i3OYW01M4EfBMb3PIPnMcqJ+0tZW9nR2hVy2 +yvFRLDtzruVlJTzTOxGKGpkLqKoJ8zBKTC9x8u8PmFcCw5aCqlu0L/8ACa7Kf5vpf/fFSrXr +x+1Fb/m8v+yVVd2Hn7a7uf5vZv8Aaqla8tM8Y2u/7m3DDuXq9r2smp9PVVPTuLsfs87e4jx8 +vNIFT3wSce1t4NtP6ntDdnRqyt1JWwTyVovvoPdxQxlrYuT0eXPrOe7myPhYx5qQWpe1X4k9 +97bJovhy4d6m03a5t9FbX00s96qYHOOC+HlhijjcM/CeHBvj8okH2b/A9qbh6o7ru7u7Mx24 +Gq4O4NGJBMbbSueJHtklBIfPI8Nc/BIHKBknOJyAYGFWJ2v+xVzt0+k+LDQjZKK6afngtt4q +aYcskRbJz0NXkeBZIDGXePrRexS82a4rtG674T6XiU1FWRU1JbbLLVahjjIHcVtM3FRC1vtc +8eo3zEjPaoG9nLoXUfFRxYaz4wNxKUuorFXy1VI2Uc7PdOdpEELCcZFNT4PyHuj5q0fcu97c +6c0PdbtuvW2Sk0rBDm4vvQjdSFgIID2yAteSQMNwSTjAJwoqu7VDge0zVvsVpvl0NK15aZ7d +puVlMfLIGGlw+UNUDeNXdfh911xIbb708Nl4o3z1DqWou7aOgfQvZXwVrTHJKxzW/sjmHq7B +yGDPVXV6t66PvTv3VuqnfzxOKrM7D/8AwO7f+VZf9mpXZu22/wAV+2v29rvzVTn4ev8AELtv +9yNm/MYVWx2qnxzdlvtfbv8AfEitF3H1fBoDQOo9c1MQli09aau5vjJID+5hc/l6e0tA++qU +uDXcHhs1DvTq/iA409Z0tde5qptZa6C5UU1XDUVkri99Q9jGOaWxNDGMjd6oz0HqtxPvcXjU +7OHdbRVTt7rrXNludjqYDTimksdSO4BGA6EiHMT29C1zMEEBRr7IrcOLTW/e5Gx1g1DLdtI1 +9NUXa0TkOayV9LO2Ns7WuALTJBIzmGAfVbnwXydrLSXLSnFptXufrnT0982+p6C3sfR4/Yan +0avkmrKTJ9UPkjezxxkOHk04lvpTj+4C9x9O0+lq/WFitdvkjEXuLqKyGngiGAO7LXRmHABI +6Hl8cFbu2G2s2L2205XV2wdmslHY9VVxu8s1nqRPTVMpaGZjeHOaGANwGNPK3JwBkrZ7s46K +uftZ7bxV11rsR2mj1TLt2LdMzUUNgc4k1BlIHpDIv2V0Xd49rB63MotcAVx7Pajq6P3wVBcW +63jmDop9Tcsmng8O9UMbGMB3QZ9IaW5PQq6vT89hqbJQzaXmoJbQ+Bhon0Do3Uzocer3Zj9T +lx4cvRVL8bfdDtWdrTei30EXHSGe96M7j071vvZ5/wDWreW4ycLR3HF6AOEndf3SEXc/qXrP +8J4c+Byff5+XHy4UZ+xY9K97pq7vebuhrKXusj/yKm5sffyrC1DDtcPSfea3fuObk93bV32P +Dk77pn5Obl+/hdk7Lw0R4H9uvRCznHup3/L/AM57pVPj8vLyf6lKl/wTn2KofSvd/r1VX7j4 +7r3ervSO78M+48ne5z58/j8q9fH1yfrne0/u1gUHf6T5jL0Z3Pukefw68uefP31b43GT8601 +xli3nhX3W90+79H/AFJ3Dm7z4Oe6PL/0uX76ih2KXpJ2M1zz57j9Vje79nN6FDzf9SlRxt/F +H3d+5C5fkioxdi18X7WP3XyfmsKsLRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERU6dsL8a3bv7mqL/eE6uJb4ffP9q8kRERERERER +ERERERERERERERERERERcffr9ZtMWet1DqG501utlugfU1dXUyiOGCJgy573HoAAPFU4cS3E +nu72i+79Lw8cPVtqmaIhq+aNhLom3ARu9a4Vzv8Ak6dnixh8MgkF5a0WacJnDBo7hT2tpdA6 +bcKy5VDhV3u7OZyyXGsLcF+OvKxo9VjPIfKXE7rRERERERERERERERF4lwI8FEfiV7NraTig +3Pm3T1jrXV1ruU9DT0LoLY+kEAbCCGkd7C52Tnr1wod8SfZpaq4T9PO4i+HjdC5XB+inC51F +PcKSEVtHE04NTFI1vdycgOXNMbcNBcCcYU3ez84rbhxW7LyX7VVNTwas05W+5d69HZyRVLuQ +PiqWNHRgkaTlo8HMdjAIClAPBZRERERERERYJwMqo/tceLe83fVUnCzo6aoo7Pa+4qdUT9Wm +uqHNbJDTDHUxRgte7908j9x179wjcYnAbwq7R0GgbLrO+Vd3qCK2/XQaYqw6urnNAc4erkRs +HqMb5NGfFziYp8T3EjtRufx06V3x0nd66fSVrrNPTVVTLb5IpmtpJQ6bELvWdgDp7fJXBcPf +FJs/xNUN5r9pr1W18dimihrRVW+Wkcx0oc5mBIBzAhruo9i26iIiIiIiw7w++ox3fs3eDm/3 +evvt12ijmrbjVS1dTKbpVjnlkeXvdgSYGXOJwuuaq7Kng41Bap6C26EuOn6l0bmxV1tvFR3s +TiMB3LI57HY9jgQoL8HNXrXg67Qyp4eZr/JXWa63aTTVwYw8sVY18Xe0VSY+obIOaM+ZAe9u +cFXTtPM0O9oysoiIiIvB7w3OSBgZyfBUpbzw6o7THjmrtC7e3qKl01p6mnt9Dc5I3TU9Nb6V +x72rLWkc3fTvw3BGQ+PqtjDsTNxAMe+JtAGMdLNUfplrHiP7KrcrYXaO9buw7n0OrYtOtjnr +KGmtssMraYvDXzBzpHdI8hxGPghxz0VjnZ68RsfERw5WW43OqEmp9LtbYb81zsvfNCwCKc+e +JYuV2f3QkHkoYdoV17TTZQ/+T6X/AN8VKtevH7UVv+by/wCyVVd2Hn7a7uf5vZv9qqVrygZ2 +x+vjpnhit2j4Xjv9X6jpqd7M+NPTNfUPPy/sjYR99bw4ENuoNv8AhH2wsdXQwtqamxRXWfmi +HNz1jnVPrdM5Ala3/RW/44IohyxRtYP4oA/sXmAG9Asrqu6O3OnN2tu9Rba6sgM1p1Hb5qCp +x8Jge3pI32OY7le0+Tmgr8/GqrxvhslQ684KpJJH0ty1TTen0UMbnSVdVCSyIQ4PwJ807yOp +d3cQ9ubzOEjYOg4cNh9M7ZxMjNyp6cVl5nYP8PcZsPndnzDXeo0/uWNUHO26v2qaa17Xaahn +li07WTXOsmjY4hk1ZE2FsZePMsZI7l/lHfelpsJwpcINv2h05LpPavQ+qLbWW2Co92rha6a4 +z1xdGC6V80rXEEkkloIDfDAxhVdcfMfDfa+JrT+l+HTT9ioKW0Cmjvs1ldmklr3VIPI3DizM +bAA4sAGXEdSDi73Vv/E28fayp/IuVZnYf/4Hdv8AyrL/ALNSu89tTp+4V+yOh9Q00L301q1L +JBUkNyGd/SvDHE+Q5mY+cqT3Blu7ordDhp0NedNXikmNo0/Q226QCdpkoammgbFIyUZyzrGX +AnALSCDhVicfG+Gkt5+ObR0GiLnS3O16OqbTYjX0sgkhqagV3ezFjh0c1rpOTmHQlpxkdVcf +uJpGHX2hNRaIqHtji1Baqu2Pe4ZDRNC6Pm+8XA/eVK/BJorh103vjq7h74ydvrS28Cp9Dtdf +dqiemjpa6BzmSUznskY0NmaWvje71SWgA+u3NlNz4AeBSy2qW+XjZnTFBbYI++mrKq5VUUEb +PHmdI6cNDceecLkOFfaTgsjfPvBwuaa0+XA1VjkutunqXkcr297FyyyHAJaxwPKOZpaQcHJ7 +XvZudwwu1HbdgN+bzpWWs1TRmvpLRf4Wup5mNfyNeXyDu43l3MGZc1xLH8p6FaX3A7LTgx1N +aqu523TldpBj6Z0gr7VepGwQt5c96Wzl8ZaPHr0wo09kFf8AUOm9+90tnrJqWS+6Io6KorIq +iMn0aSogrWQQ1UbeoaZonOJAPUBuc8gVspGVjl65UbOIfs/eHHiIFRdL5pGPT2pZwT7vWFra +Wpe85PNMwDu5+p6l7S7+Mug8DfBjuzwi7iaxtt33Gh1Nt/drdE61MikliMdY2bJdJSOJbG/u +8gvY4hwIz7BortidrNQ2XU+3vE7piB+bKY7NX1EbSfRZopjUUUjseDS50rcnpnlHmFOnhq4l +duuJTbm16z0Ze6OS4TU0Zutp79vpVuquUd7FJHnmADieV2OVzcEHqom9rBxW6Gsmz1ZsDpPU +tHctUapnijutPRzNm9z6GKQSOExbkMfI9jGtZ8LHMTgYzvns89lrvsfwtaW05qWjko75eDLf +rlTyN5XwS1J5mxOHiHNiEYI8jkeS2lqHiH2T0puNb9o9RbmWC36wuoj9EtE9TyzSGTPdtP1L +XOx6rXEF3TA6hcDxebRVO/HDhrnbK3MD7jdLaZba0nHNWwPbPA3PlmSJrfvqEHZKcUGlNL6a +u/DLuPeIbBe6C6z1ljZc5BTtmEnSopAX45ZY5GF3IcF3O7HUEKwLeffTbXYbRVdrncnU1FbK +KlgfLDA+VvpFa8AlsMEfwpHuOAABjrkkDJVbPZd6T1PvlxSbh8Wmo6KSOjhmrjFI5vqOuVe/ +mMbD4HuoMg+znZ7QuzdsptLqGmrdAcSumIZCdPkWS41EbSTSkTGejlPsb3jpm5PTmcweam5w +wcTm3vExttatX6VvlE67PpWC8WgTN9Kt9WGjvWPizzcvMSWvxhzSD7QIvdq1xX6G0tszcth9 +L6morjq3Vr46a4U1HMyU26gY8PlMxBIY95Y1jWH1iC49AOu5Ozh2WvGyfC1py16lopKS96ik +l1DcKeRvK+B1Rjuo3g9Q5sLY8g9QSQfBd042/ij7u/chcvyRUYuxa+L9rH7r5PzWFWFoiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +qde2FBPFZt4fZpqi/wB4Tq4hvh98/wBq8kREREREREREREREREREREREREREREXhJII2lziA +AMnP9qo97Q7j0v3ENqit2n0FUz2vbmzVphl+EyS9Txvx38wHUQtcCY4/k5ndcBu6uD/i94B+ +EnQRsNkl1jc9TXRscl/vztPcslbK3OGRgyZZAwkhrPnc7LipP7edqNwubl64se3+m5tWi66h +rorfRmosxZF3shw3mcHnAyfHHRS7BJ8eiyiIiIiIiIiIiIiIijFx/cQu7PDjsuzWe02hvdmu +mrmQVlzngM9JZ4BhxlmjaQ5weRyA9GNJJcQeUO1psn2uPDdrqwUn91KqrdA6hEYFXBPSy1VC ++QDq6GeJrjynyEjWuHh62MnX/HD2mmw9/wBkdUbV7M3ip1Ve9X2+Szy1bKOSCjoqaZvLM9z5 +WtMjzG5zWtaOhdkkYwe6dkJslqjbPYe8671ZQT0E+vrlFW0NNMwsf6DBG5kUxaeo7x0krh7W +hh8HBT0RERERERERFhzQ7oVoXcfgV4WN2tZ3DcDcDamlut/urmOrKx1fVRGVzGBjSWskDR6r +WjoB4LrR7M/gm+wjSfhWu/TKtDis2D2l294+tJ7P6P0fFbtIXGs05FVW1tRM9sjamRrZxzve +XjmB8ndPLCuE2V4dNmuHujutBs/omn09DeZmTVwjqJpjM6MFrMmV7iAAXdB7StldfNZRERER +EXAa+vOodO6Kvl+0npeXUl6t9BNUUFojnbC6unawlkIe7o3mOBn/AK1Wxw9drvXWS9XPRPF3 +pSstddDWShl0tducx1Eec5p6qkJ5xyfBD25dgAOaT6ykNrbtU+D3S2mpb3ZddVmqK4xF1Par +ZbJ2zzPx0a50rWsjGT1Lj7cAnooS8CWmte8XfHVc+J/UVm9Fs1kuc1+rpGdYIql0ZjoqON5H +rua3kJ8+WLJwXDNzIHKAB5DCyiIiIi6vuZpCq1/oO/6Jo9TV2n5b7QTUHulQtY6opmyN5Xuj +5wWh3KXAHyzkdQCtMcIfBJtvwgwagl0neLnfLpqJ8LKm4XJkTZI4Is8kLBGAA3mc5x8yeXPw +QpHYHsXw32zWvUVmrbBeqOOqoLlTS0lVBIMtlhkYWvaR5ggkKNPCpwI6Y4S9aX3Uuh9zNS3C +23+k9FqLNXxU/cZbIHQyczGh5fGOdoPmHnPkvr3v4GdEb5cQmj+IS96zvtuuekG25kNBSxwO +p5xR1clSzmc4F45nSFpwfADGCpKVcDKmlmpnkhssbmEjxAIx/wBajhwf8EGi+D6p1TUaU1le +767VDKSOUXGKFghFOZSOXumjJPenOf3Ix5qSqjVxfcEmluMGq0u/V2vb9Y6fS7apsFPbooHt +kNQY+dzjI0kOxE0DCkTaLXRWS1UVmt0QipKCnjpYGDwZGxoa0feAC+xEWD4FRy1zwV6A1xxW +6U4o62oYyt09QllVbDT8zK+ti6UdU52ejomuIxg83dxdRynMjGea1VxJcN23PFDt5Lt5uLS1 +AiZKKq319I5raq31QaWiWJxBHg4hzSC1wOD5EQTg7F+90Va+3W7iiuNNpyaQOlpI7M9sj2+e +eWoEZPylq3Lcuyf2Ak0NpHRlhvN9tNRpu5PutXd42wS1l2mcGAiYubytY3uxyNYAG5d4kkmZ +9yt8dztdVapZHtjqoJKdzm45g1zS0kZ8xlR+4QeCrSHB/FqhmlNX3q+nU7qQzG4xQx9yKcSB +vKIwM5705z7B8q2/uvtdovenQN42z1/a/T7He4O5qYw7ke0ghzJI3/UPa4BzXeRHmMquyu7E ++mj1DI7TvEVX0en5nDmgmsnPV8n7kyMmbG75yz7y3vP2XOwkOkNAaY0/c73a5tEXo32W5sEM +lVdqh/c84qC5uGt/veMNawAMAIA6kmZYw4ZwoycVvADstxVVTNR3xtVpzV0UTYRfbW1pknja +MNZURO9WYNHQHo8DADsdFFii7F671FTFQ6k4nrjV2KB3qUkNmeHhviQO8qHRtP8AoqdHDfwy +7YcLmiH6K20oqsR1kwqrhXVtQZamtqA3l7x56NbgdA1oAA++VrPin7PLZXilvjtaX2rvGntW +OgjpnXe2zB4mjjGGNlgkyxwaPAt5T8pUYY+xh1I+QWqp4pq9+nw/PogssnNy+Ywanu84z15V +Nfhb4StrOE/StVp/bynqqmuur45btd69wdVVr2AhgPKA1kbcu5WNGBzE9SSVu9FjATA9i4fV ++kNMa90zctHaysdJeLLd6d1LW0VVHzxzRu8QR5eRBGCCAQQQCq6Nfdi3pWrvc902k3rummKK +VxLaG4UHpvctP1LZo5InuaPLmyfaStk8N/ZRbObL6pote661FWbg362zNqaNlZTMp6CCdriW +ymDLjK8HBBe4gEZxnCnIGtLcEeKhRu52Zuk91uKSHiIn3IuVBR1FfR3O6WWOkD3z1FMImsEV +RzDu2OELeYFriOvKR5TW+UnxyodcU/ZlbN8R+parX9pulXojVtdh1bW2+nZLTV0n/OTQHH7I +emXsc0nGTk9Vo3SXYqWhl4iqtzN/bperdC8f3rbbUKaWRgIy3vZZZeTIBGQ1WHbX7YaH2d0T +bNvNutP01msVqj7uCmhyck9XSPcfWfI49XOdkk+K5bVelNOa303cdI6sslJdrPdqd9JW0VVG +HxTxOGC1wP8APnxBAI6hV1bidi7o+uvk102i3ouulqSVxLaC4UPpwhafqGTMkjeW+OObJ+Ur +YHDp2Tmz2zuqqLXev9S1m4V5t0oqaSCspG09vinaSWyuhy50rgcEc7i0EZwcKdTQMA46rqW7 +u3Vu3d2x1Ptjdq+poqPVFrqLXPU0zWmWJkreUuaHAgkZ8+i13wlcKumeEvQ110RpjVF1vkF1 +urrpJPcI4mPY8xMj5GiMAYwzPXrknywt5oiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiItT7scKuwG+Op7brPdTbehv95tEDKajqpqm +ojdHE2QyNZiKRrXAOc4+sD4nyW1wMLKIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiLDmteMOGQRhRq +rOzf4K6+rnrqvYq2vnqJHSyO907g3me4kk4FRgdSfBer9bU4I/sD238KXH/2hcxo7gD4RNA6 +ptetNJbMW6gvNlqmVlDVC4VshhmYcteGyTuacHr1BCkFgBZRERERERERERERERemppaarp5a +Wqp45oZmOZJHIwOY9pGCHA9CCPIqLG4/ZkcH24t1lvkm3Emna2oeZJXaerpKGJ7icnEIzE35 +msaOvtX0bX9mtwi7WXmn1FQbbm+3KkeJYJr/AFj69sb2no4ROxET4EEsOMZGCpRRsY1ga1oA +HQADAXmiIiIiIiIiIiLUuseFLh/3A3MoN4tYbb0Vy1ha3Ur6W5yVNS10bqd3NCeRsgjPKcEZ +afAZytsgAeCyiIiIiIiwQD0IWmt7uD/h14hJhcN0Ns7bcLqGd22605fSV3KPAOmiLXPA8g/m +Az0C0vZeyW4O7VcmV1ZprUV2jjdzClrr9KYfmIjDHEf6SlfofQWi9tdNUej9AaYttgstC0tg +oqCnbDEzPicDxcT1Ljkk9SSVz6IiIiIiIiIiIiIiIiIiLCyiIseHgsoiwsoiIiLCyiLGAsoi +LGAsoiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIvBz+XyJ+ZpKB2fA+a8iSB0XgZMHwJ6+TSV5g5HVeBk6+Dsf5JWe +8Hsd/RKy0kjr4ryRYJwMqD3Fp2o+22wOpf7nm39mZrvU9HUNjuwhqu7oreA/EkLpW5MlRgEc +jRhpPrHILVM3TOoKbVWnLVqWhp6mCnu9FDXQx1UJimYyVge0PY7q1wDgC09QcrkhJk4wR87S +F5oiIiIiw44H+pQP2s7WHavU+9d92p3I07U6Lt7LxPb7HfKx7mxStZJyRitje0OpXuIJyctb +zAO5cFxndHIyVjZI3hzXAEOByCD5rzRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERVs9tZe7xZtv +tszabrWUXe3qv7z0eofFz4p48Z5SM4ycZ9pUz+E6qqa3hd2ira2oknqJ9D2OSWWV5e+R5ooS +XOcepJPmVtYqoXtQ9SahtXHXtvRWy+3GkpzZLE/uoKuSNnMbpVAnlaQMnA6/IFbz9T9//rVC +cO1u6XEvxqbhbTaT3DntFZNqHUFVHPX19T3LI4Kh7uXDCSOmAMDAx8i3x+tE8VEf7JFxAaf5 +29W/3/cR18uvL0XTp91uOvs2dxLJa919Q1eqtIXQudHSVVyfcLdcIGOb3raaaQd5TzNDgcYb +1c0ua5pVw+gNb2HcrRFi3A0tVekWjUVvgudFIRhxhlYHtDh5OGcEeRBHkuwKH/aW8VFx4cdk +W2vRlf6LrPW0klttk7T69FTtbmpqm+xzWuaxh8nSB31OFpPsx+BCy2rTdr4mN4rS246ivLfT +dOW6tjD46CnccsrHtdnmnk+EzPwGkO+E7LbJajpTS4zkMd/YVUf2P+o9QXjiU3Gp7tfbjWxD +Tk8nJU1ckref3RgHNhxIzgnr49T7VbuixkBYL2j2n5gSsgg//bTITI8crHOM4wf6JWcj2rDv +gqE/aG8B+nOILRlw3M29skNFubZaZ1Qx1PGGC+wsGXU0+PhS8oPdvPXIDCeUjl6R2SvFRe9x +dH3Ph81/cpqm/aJgFRZ56l37NLa+YMdA8k5LoHkAZ+oexv1KsQHgsoiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiKsztvv8X21/26uH5vEt18M/Gtwp6R4dNr9K6k300vb7tZ9H2ehr6SaocJKeoi +o4mSRuHL0LXNIPyhbK9/vwc//KF0l/6y76KrE7QfdnbfeTjU281VtdrG3altMFsslDJV0Ly6 +Ns7LlUOdGSQOobIw/wCkFdv9T/pf9ap04Jgf10zXGAT/AN09XeA/8a9XGcw9h/mKrP7a7X+j +nbc6F2zZW002p3X43o07Hgy01EymliJePFgkfMzlz8Lu3exSt7P6y3mwcG+1dvvzZW1TrH6S +GyghwhmmlmhGD16RSR4+TCkIqdu0okq94uP3QWyjpuaigjslkbE055X11Tzyn5yySMfMArfr +Zb6O1UNPbLdTsgpKSJkEETBhscTAGsaB7A0AL21f/Bpf5N39hVPvY3fGa3H+5if/AHlTq4hY +JA8VEzj/AON2l4TNGUds0vR0ty17qWOT3KpqnrBRwt6Pq5mgguAceVjMjmdnJw0qFWiuErtE +eLu10+6W4+8ldp2gu8YqrfFebrUQOkhcOZj46OmAbBGQfVBDSc55cHJ4686z4++zY1XaavXm +pZtZaEr6juWMqbhJcLZWYJJhZJIO9pJ+Qcw8Acf8oAQrXtk939J78bX2DdbRU73Wu/U3fNjk +I72mlaS2WCQDoHxva5hx0y3I6FQn7Rzj61ntTqaDh34fZHt1rWxwm63SngE89EZ8dzS00ZBz +UPBaS7B5Q9gaOY5bpbSnZycfmubYNwNXb6yae1FVgVUdLcdSV81c1zhzYlfFlkbsnq0F2PPz +C63uLxb8avDFpTWXDPxAXK6T3u5W1jtNarhqy6tgBlae9iq24NRC9rZGczv2Rjjg/uRY3wAa +p1NrXhF251Pq+/196u1dQ1Tqmurp3TTzFtbUNaXvcSXENa1vXyAUhHjKpv09SDh37YV9isbW +UdrvepnU/ctHLG6C70gkEYHsbLO3AHnGFci34I+ZZRERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +EREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREV +Znbff4vdr/t1cPzeJY2J7JThu3N2T0DuNf8AV+40Fz1Vpq2XmtipLnRMgZPUU0cr2xtdSOcG +BzzgFxOPMrvP6y3wrjqNbbo/hag/9iUE+Lrhn0FwqcWmgduNurnfa+2VlPZ7xJLeaiKacTSX +CaNzQ6KKNvJywMwOXOSevsvl+p/0v+tUBW7bzebc7jg3E0rsPqJ1j1XJqLUU0VW26OoC2FlR +IZW980EjLSOnmu1cR233aGcMunLdqfcvd7Vc1lus76I1lr1ZU1cUEvLlrJj6vIXjm5fbyO88 +Z2jwJdn1pLiRoLZxDbs7rM1Xa5KpxrLBTulfVPqojgwV9RKeYDAaS1uS5jhhwBVv1JTU9HTR +UlJCyGCFgjijjaGtYwDDWgDoAAAAF7VTpxuzQ7d9qhojXN4zHQSXHSt4L5Oje5ilZE45HkDA +7KuJjIOcfN/MvCr/AODS/wAm7+wqn3sbvjNbj/cxP/vKnVxC8X/B/wDtKnHi7o6fcztWdM6F +1tCXWNl203aWxSn1JKRzWSub16Yc+R4PkclXGQsbHE1jGNa0DAaB0A9n3loTjy0np/WHCHup +R6hhifHQadqrtSveBmOrpW99C5p8nF7Gt6eTiPAkKMfYp367VuyWu9OVJkdQWzU8c1KXE4a6 +emb3rW+z/BNOB5u+XronhkpoNwO1j1NdNbwNmrLff9RV1JFUD/3xTh7IMA/uWAOb7OUEeCuP +YMNCrv7afTen6vYfRurKqOJt4tuqm0VHL05zBPTTOmjHmQTDG752LfPZs/En2v8AtfV/7wqV +Jd5AGc4VOm480e5PbM2qksx7xlq1ZZ2udGc5Nvo4pZ8+zldDI0/5JVxbPgDpjovJERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERVm9t4C7QG17QMn3auJ/wDseJTW4RD/AN6rs4P/ADEsX5jEttnw +VOnaognjy24eAcCw2Ek//lSrVxP1P+l/1qnbgna79dK1w7B5fdLV2D/6V6tg3S2y0fvBoG97 +b68tor7JfaZ1NUxdOZuerZGHHqvY4Nc13k5oKp92f1ruB2XnFrc9t9xp6ms0BfpI210rGEx1 +dvc5wprnC3riSPJD2jPhIzqQ0q6S13KgvNtpbvaq2Gsoq6FlTTVEDw+OaJ7Q5j2OHRzS0ggj +xBX0nwVb3bGbA3bVGhtO7/aZoZJ6jRxdb70YWkvZQSvDopzjryxy9CfIS58AVIHgC4sLBxMb +M26KrukLdcaYpYaDUVC94ErnMaGsrGtzkxygA58n8zT4DMmap2aaUH/m3f2FUT9n5xMbccLe +9+tdZbnR3g2+62ie20/ubRiok7702KTqC5uG8sbuufHCsA/XguEr9767/Abf0q2pw58d+x3F +FrOu0FtpHqVl0t9rku83ulbRTx9wyWKJ2HB7su5pmdPMZ9iiV2sfDfrmk1VYuLja6kqpprFF +TwXx1I3nmon08nPS1waBksbnkeevLhhPTJGzdh+1x4ftYaQom7yVtXorVEEAbXh1DLUUNRK1 +o5pIJIg4gOOTyOAIJxlwGVH/AI6+0RtfEXplnDpw1Wm9XWm1LUww3K4ehvZNcGh4cykpYP8A +CEOeG8ziBkN5QMElTi4B+G6s4ZOHi2aN1DFG3U95qJL3fe7IcIaqVrWtgDgevdxsjYSCQXB5 +HQqCXaA7M7r8LHE7TcZWz9HO+z3GvZdJ6tkBlit1yLeSaGpaPCGcE4JwCZHtyCG53vontmtg +bjpWOu11orV1mvrIh6RR0NNFV075cde6l52nlJ8OdoI8/aoScbvE3unxjUdNuRSaFuGn9pdK +XFtrthnILZbhOxxLpZB6skxZE71WZbG0YJy7LrSezbyOCba/BH7X1f5/UrvfFFxH6N4Y9prp +uNqmqgfVsY6CzWx0nLLcq4j9jhYPHAPrPcPgsBPszX12S20mqNyd4dZcXOuo5Zi2WspqGrlB +AqrnVu56uZufEMjcW5z4zEeXS2MeA6rKIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi6HuxsVtLvl +QUFs3Y0LbNS01smfUUkda1xEMjm8rnN5XA9QAD8wXatOadsmkdP23Sum7bBb7TZ6SKhoaSBu +I6eniYGRxtHkGtAA+Zcj4rWe4PDVsXuprG37gbg7Z2a+ahtUUMNJcKpjzLEyKR0kbRhwBDXv +c4ZB8StmYHhj5VrLSvDRsTojcOt3X0ptlZbZq24vqZKm6wRvE0jqg5mJy4ty8kk4HmfatnLX +u7HD9s1vlHb492Nu7Pqb3Kc91G6tiJfBz45w1zSHAHAyM4yAcZXaNGaN0zt9pe3aM0bZ4LVZ +bTCKeio4Obu4IwSQ1vMScZJ81zS+K82a1agtNZY71b4K633CB9LV007A+OaF7S17HtPQtLSQ +R8qqa3h7PbiL4XN4KTePgsr7lcrc+qxTUlNK011sEjgDTzMf6tVSkkAk5IaPXHq85tc0vFfh +pq2R6ufRy3oUUIuTqNhbTuqe7HemMEkhnPzYyc4WkqjgA4OqqeSpm2B0u6SV5keeSYZcTk9B +Jhev9b54Nv8A5P8Apj+jP+kXdNquF3YLZG/1Oqdq9r7Lpu61dG6gmq6NsgkfTuex7oyXOPql +0bD87QtoSRRTRuilja9jwWua4ZDgfEEeYUZ9wOzh4PtxbxNfbrtJS26tqHmSZ9mrJrex7ick +mOFwYM/I0eJXedl+Efh52AqTcNrtsbXark5hYblIX1NZynOQJpS5zQQcENIz55W4QAPALVW/ ++/2yexVotLd7b7T2616pqn2uJs9E+qil9Tmf3rGtdiMDAcSCPWA81oBmnuylv1R+rQN2PL5C +Zy41cEDc+OTTlzR5+HJ95RD7SPim2n3msmjOGnhppaS62m2XZlbJJZaHuaOSrLHQ09JSRta3 +n6zPJ5RylxYBk5xZ/wAMu2NXs1w/6C2zri30+w2Onp63l6tbVOHeTgHzAke8A+YCrnvnA9xh +cYHEjeLpxL3uSzaR05cZaOGujLWQS0TX5bHaqbqAHt5SZX+Zy4vcOVWi7c7eaQ2q0VaNvtCW +WG1WKyU4p6Olizhjckkknq5znEuc49S5xJ8V2VERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERYxlZRERERac4jOE7Znijt9qot17FWVM1jMxttbRV0lNUUol5e8DS31XB3dsyHNPwR4dc +xVquxW4e5asy025Gv4IHOz3PeUT8D2cxgyt88PvZ+cN3DpeIdU6U0tU3fUdO0CC8Xyf0qenP +m6FuBHE7+M1vN7CBlSTAA8AiyiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIv/9k= +/9j/4AAQSkZJRgABAQECWAJYAAD/7QAsUGhvdG9zaG9wIDMuMAA4QklNA+0AAAAAABACWAAA +AAEAAQJYAAAAAQAB/+IMWElDQ19QUk9GSUxFAAEBAAAMSExpbm8CEAAAbW50clJHQiBYWVog +B84AAgAJAAYAMQAAYWNzcE1TRlQAAAAASUVDIHNSR0IAAAAAAAAAAAAAAAAAAPbWAAEAAAAA +0y1IUCAgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAR +Y3BydAAAAVAAAAAzZGVzYwAAAYQAAABsd3RwdAAAAfAAAAAUYmtwdAAAAgQAAAAUclhZWgAA +AhgAAAAUZ1hZWgAAAiwAAAAUYlhZWgAAAkAAAAAUZG1uZAAAAlQAAABwZG1kZAAAAsQAAACI +dnVlZAAAA0wAAACGdmlldwAAA9QAAAAkbHVtaQAAA/gAAAAUbWVhcwAABAwAAAAkdGVjaAAA +BDAAAAAMclRSQwAABDwAAAgMZ1RSQwAABDwAAAgMYlRSQwAABDwAAAgMdGV4dAAAAABDb3B5 +cmlnaHQgKGMpIDE5OTggSGV3bGV0dC1QYWNrYXJkIENvbXBhbnkAAGRlc2MAAAAAAAAAEnNS +R0IgSUVDNjE5NjYtMi4xAAAAAAAAAAAAAAASc1JHQiBJRUM2MTk2Ni0yLjEAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFhZWiAAAAAAAADzUQAB +AAAAARbMWFlaIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABYWVogAAAAAAAAb6IAADj1AAADkFhZWiAAAAAA +AABimQAAt4UAABjaWFlaIAAAAAAAACSgAAAPhAAAts9kZXNjAAAAAAAAABZJRUMgaHR0cDov +L3d3dy5pZWMuY2gAAAAAAAAAAAAAABZJRUMgaHR0cDovL3d3dy5pZWMuY2gAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAZGVzYwAAAAAAAAAuSUVDIDYx +OTY2LTIuMSBEZWZhdWx0IFJHQiBjb2xvdXIgc3BhY2UgLSBzUkdCAAAAAAAAAAAAAAAuSUVD +IDYxOTY2LTIuMSBEZWZhdWx0IFJHQiBjb2xvdXIgc3BhY2UgLSBzUkdCAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAGRlc2MAAAAAAAAALFJlZmVyZW5jZSBWaWV3aW5nIENvbmRpdGlvbiBpbiBJ +RUM2MTk2Ni0yLjEAAAAAAAAAAAAAACxSZWZlcmVuY2UgVmlld2luZyBDb25kaXRpb24gaW4g +SUVDNjE5NjYtMi4xAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB2aWV3AAAAAAATpP4AFF8u +ABDPFAAD7cwABBMLAANcngAAAAFYWVogAAAAAABMCVYAUAAAAFcf521lYXMAAAAAAAAAAQAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKPAAAAAnNpZyAAAAAAQ1JUIGN1cnYAAAAAAAAEAAAAAAUACgAP +ABQAGQAeACMAKAAtADIANwA7AEAARQBKAE8AVABZAF4AYwBoAG0AcgB3AHwAgQCGAIsAkACV +AJoAnwCkAKkArgCyALcAvADBAMYAywDQANUA2wDgAOUA6wDwAPYA+wEBAQcBDQETARkBHwEl +ASsBMgE4AT4BRQFMAVIBWQFgAWcBbgF1AXwBgwGLAZIBmgGhAakBsQG5AcEByQHRAdkB4QHp +AfIB+gIDAgwCFAIdAiYCLwI4AkECSwJUAl0CZwJxAnoChAKOApgCogKsArYCwQLLAtUC4ALr +AvUDAAMLAxYDIQMtAzgDQwNPA1oDZgNyA34DigOWA6IDrgO6A8cD0wPgA+wD+QQGBBMEIAQt +BDsESARVBGMEcQR+BIwEmgSoBLYExATTBOEE8AT+BQ0FHAUrBToFSQVYBWcFdwWGBZYFpgW1 +BcUF1QXlBfYGBgYWBicGNwZIBlkGagZ7BowGnQavBsAG0QbjBvUHBwcZBysHPQdPB2EHdAeG +B5kHrAe/B9IH5Qf4CAsIHwgyCEYIWghuCIIIlgiqCL4I0gjnCPsJEAklCToJTwlkCXkJjwmk +CboJzwnlCfsKEQonCj0KVApqCoEKmAquCsUK3ArzCwsLIgs5C1ELaQuAC5gLsAvIC+EL+QwS +DCoMQwxcDHUMjgynDMAM2QzzDQ0NJg1ADVoNdA2ODakNww3eDfgOEw4uDkkOZA5/DpsOtg7S +Du4PCQ8lD0EPXg96D5YPsw/PD+wQCRAmEEMQYRB+EJsQuRDXEPURExExEU8RbRGMEaoRyRHo +EgcSJhJFEmQShBKjEsMS4xMDEyMTQxNjE4MTpBPFE+UUBhQnFEkUahSLFK0UzhTwFRIVNBVW +FXgVmxW9FeAWAxYmFkkWbBaPFrIW1hb6Fx0XQRdlF4kXrhfSF/cYGxhAGGUYihivGNUY+hkg +GUUZaxmRGbcZ3RoEGioaURp3Gp4axRrsGxQbOxtjG4obshvaHAIcKhxSHHscoxzMHPUdHh1H +HXAdmR3DHeweFh5AHmoelB6+HukfEx8+H2kflB+/H+ogFSBBIGwgmCDEIPAhHCFIIXUhoSHO +IfsiJyJVIoIiryLdIwojOCNmI5QjwiPwJB8kTSR8JKsk2iUJJTglaCWXJccl9yYnJlcmhya3 +JugnGCdJJ3onqyfcKA0oPyhxKKIo1CkGKTgpaymdKdAqAio1KmgqmyrPKwIrNitpK50r0SwF +LDksbiyiLNctDC1BLXYtqy3hLhYuTC6CLrcu7i8kL1ovkS/HL/4wNTBsMKQw2zESMUoxgjG6 +MfIyKjJjMpsy1DMNM0YzfzO4M/E0KzRlNJ402DUTNU01hzXCNf02NzZyNq426TckN2A3nDfX +OBQ4UDiMOMg5BTlCOX85vDn5OjY6dDqyOu87LTtrO6o76DwnPGU8pDzjPSI9YT2hPeA+ID5g +PqA+4D8hP2E/oj/iQCNAZECmQOdBKUFqQaxB7kIwQnJCtUL3QzpDfUPARANER0SKRM5FEkVV +RZpF3kYiRmdGq0bwRzVHe0fASAVIS0iRSNdJHUljSalJ8Eo3Sn1KxEsMS1NLmkviTCpMcky6 +TQJNSk2TTdxOJU5uTrdPAE9JT5NP3VAnUHFQu1EGUVBRm1HmUjFSfFLHUxNTX1OqU/ZUQlSP +VNtVKFV1VcJWD1ZcVqlW91dEV5JX4FgvWH1Yy1kaWWlZuFoHWlZaplr1W0VblVvlXDVchlzW +XSddeF3JXhpebF69Xw9fYV+zYAVgV2CqYPxhT2GiYfViSWKcYvBjQ2OXY+tkQGSUZOllPWWS +ZedmPWaSZuhnPWeTZ+loP2iWaOxpQ2maafFqSGqfavdrT2una/9sV2yvbQhtYG25bhJua27E +bx5veG/RcCtwhnDgcTpxlXHwcktypnMBc11zuHQUdHB0zHUodYV14XY+dpt2+HdWd7N4EXhu +eMx5KnmJeed6RnqlewR7Y3vCfCF8gXzhfUF9oX4BfmJ+wn8jf4R/5YBHgKiBCoFrgc2CMIKS +gvSDV4O6hB2EgITjhUeFq4YOhnKG14c7h5+IBIhpiM6JM4mZif6KZIrKizCLlov8jGOMyo0x +jZiN/45mjs6PNo+ekAaQbpDWkT+RqJIRknqS45NNk7aUIJSKlPSVX5XJljSWn5cKl3WX4JhM +mLiZJJmQmfyaaJrVm0Kbr5wcnImc951kndKeQJ6unx2fi5/6oGmg2KFHobaiJqKWowajdqPm +pFakx6U4pammGqaLpv2nbqfgqFKoxKk3qamqHKqPqwKrdavprFys0K1ErbiuLa6hrxavi7AA +sHWw6rFgsdayS7LCszizrrQltJy1E7WKtgG2ebbwt2i34LhZuNG5SrnCuju6tbsuu6e8Ibyb +vRW9j74KvoS+/796v/XAcMDswWfB48JfwtvDWMPUxFHEzsVLxcjGRsbDx0HHv8g9yLzJOsm5 +yjjKt8s2y7bMNcy1zTXNtc42zrbPN8+40DnQutE80b7SP9LB00TTxtRJ1MvVTtXR1lXW2Ndc +1+DYZNjo2WzZ8dp22vvbgNwF3IrdEN2W3hzeot8p36/gNuC94UThzOJT4tvjY+Pr5HPk/OWE +5g3mlucf56noMui86Ubp0Opb6uXrcOv77IbtEe2c7ijutO9A78zwWPDl8XLx//KM8xnzp/Q0 +9ML1UPXe9m32+/eK+Bn4qPk4+cf6V/rn+3f8B/yY/Sn9uv5L/tz/bf///9sAQwADAgICAgID +AgICAwMDAwQGBAQEBAQIBgYFBgkICgoJCAkJCgwPDAoLDgsJCQ0RDQ4PEBAREAoMEhMSEBMP +EBAQ/8AACwgFcgnNAQERAP/EAB4AAQACAgMBAQEAAAAAAAAAAAAICQEHAgUGBAMK/8QAdxAA +AQMDAgQDBAQFCwwKDQIXAAECAwQFEQYHCBIhMQkTQRQiUWEVMnGBI0JSkbQWFzM4YnJ1dqGx +sxgkNDdDU3N0gpKytRk1Nldjg6LB0tQlJkRWWGaTlJWWpNHT8Cg5RUZUVaNll8LF8ScpR2SG +xOFId4SFw//aAAgBAQAAPwC1MAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGDIAPC7rbtaf2qtcNZdYpqurrH +ObS0cKoj5eVPeVXL0a1Mp16906Hj9suJfT+vb7Hpu4Weaz1tUvLSOklSSKd/5GU6td8M9FN0 +phUyhkAAAAAAAAAGMp8RlD56u5W63ojq+vpqZF6Is0rWZ/Opzpq2jrY/No6uGdn5UUiPT86H +65QyAAcJJoYURZZWMz0TmciHFlVTSORjKiNzl7Ij0VT9MovZTJ+T6qmjcrH1EbXJ3RXoinKO +aGVFWKVj0TvyuRcHMAAAAAAAAAAAAGiuK3i62+4SdO2TUGu7Nerm2/VslFSw2yKNzkWNiPe5 +yvc1ETCp8c5NKbT+LBsVu1uVpvbK0aM1jQ12p7hFbKWoqoYFijmkXlZz8sirhXKiKqJ0zn0J +vc3KnvL29Svbe7xg9sNt9xK7ROh9vbhrGms9U6krrq24MpIHyMcrZG06KxyvaioqI9cIqouE +VMKstuHDiM2+4ndt6bcjb6ombA6VaOuoapGtqKCraiOdDIiKqZw5rkcnRzXIvTsbVAAAAAAM +ZRO6jKZxlM/A6a6a20ZY5kpr3q6y2+Z3aOqr4onL9znIp2VFcKC5QNqrdWwVUL0y2SCRHtVP +kqLg/fKKmUVMGTwu9m7mlNhtsb9u3rVla+zafiilqWUUKSzv8yaOFjWNVURVV8jE6qiIi59C +IDfGa4XVciO0vuAiKuFVbdT9P/t5Omx3ai1BZ6G+2x7n0lwpoquBzmq1XRSMR7VVF7e65Oh2 +AAAAAAPB727zaG2B24u26W4le+ms9pa1FbCznnqJXqjY4Ym5Tme9y4RMoidVVURFVIN7e+NB +tjqPXVPYNabYXXTFgrJ2wMvCXGOqWlReiSTxI1vuZwqqxVVqZ6LgsYpKqCsghq6SZk0MzGyR +yMcitexyIqORfVFRUVFP3yi+oynxMgAAAwqondSKvFH4i+xPDHeJNHXCWu1Tq2FiPms9o5P6 +0zhWpUTPXlicqLlG4c7GFVERUzGCDxvbWtwX2nh/q0olVcLHf2+bj07xcuSZfCdxj7b8XViu +ty0NbL1a67T7oGXOhuUDUWJZkcrFZIxVbIi8jvgvTt6m/wAAAAAAAAAGFVE6GEexyq1HIqt7 +pnt9pyABxfIyNqve5GtTuqrhEMoqL2MgAGBlPiZAAANScTHEtt/wraBpdxNxqe7VFvrbpFaK +eK2U7Zpn1EkcsidHOaiNRkMiqqr6InqR30h4u3DPrHVdn0nR6f1xTVN6r4LfBNUW6DymSSvR +jVdyzKuOZyZwik4m4x09OhkAAAwRi4q+PfavhM1RZtIa309qO6XC8291xj+jIolZHCkro05n +PemXK5j+iJ2T5nR8NfiS7OcTG58G1elNLaptl0qqOoq4ZbhDD5LkhbzOaqseqovLlU6Y6Y9S +Vl7vFs0/aKy+3quiorfb4JKqqqZncrIYWNVz3uX0RERVK5NReNZtrQa1fbdP7RXy6aZimWP6 +TfXx09RMzOPMjp1auEXujXORVTvj0n/tbuXo/eLQFl3L0FdEuFhv1MlTSTcvK5EyrXMe1fqv +Y9rmOb6OaqHqgAAD8PbaTOPaoen/AAiH6MljkbzMejkX1Rcoczg6WNjeZ72tRPVVREOCVtIq +oiVUOV/4RD9gAAAACHPEJ4nOy3Dvu1edoNTaS1XcbtYmUy1c9DDD5HNPAydrWq96KuGSsyuO +6qnoe14UOOTbLi4uWoLToWw3+1VOnIYKidtzijRJI5XOaitVjl6oreqL8SSJjKfEZRexk0Vx +S8YW13CTQafr9yaK+1a6lmqIaKK1UrJX/gGsdI56ve1ERPNjTvlc/I1VtB4pfDxvPuVYNr9O +WPWVHddR1XsVHLXUELYElVqq1HKyVyoi4xnBMlqoqIqdlToZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABCbiE1LqSl3e1BSUuoLnBBTupmRRRVkkbGNWnjcqI1q4Tqq +r95rv9VmqlXCaovP/pCb/pD9VWq/++e8/wDn83/SC6r1YidNT3n5Zr5l6/5xKThHu11umk76 +l0udXWLBdEZH7RO6VWNWBiqiK5VVEyqrj5nV8WO32or5JadXWShqq+ChhkpauGBivdE1XczZ +OVOqp1VFVO2E9DUmxu3mqNU68tFwprdVQW+2VbKqqrJI3NYxsbs8iOXu9VTCIn39Cc6GTGU+ +IyMpnAzkZQZRfUyYymM5GQqoncZT4hFReyjKGTGQqondQZB119vNv05Zq6/XWZYqOghfUTvR +FVWsamV6J1UiDuTxMay1XUS0elaiWwWnm5U8pU9qmT4vkT6v71v51NPVlVNWTvqLhVSTTydX +S1Eqve77XOXKn0Wy7XWyVba20XKpoajKKktNM6N325aqKpKTh839uOra5midaSsluL41dRVu +EatRypl0b0Tpz46oqd8dskgmnIAwvVCrPxwJp22/aamSZyQvmu8ixoq8quRtOiOx2zhVTPzI +FcGNRPTcWe0ElPO+Jy6ztMauY5WqrXVLGublPRWqqKnZUVUXop/R/Gio1F9FRDEye45fg1T+ +c7jjnmqOLzduSomfK5NV10aOkcrlRrX8rW5X0RERET0RERCbfgezTLU7uU3nyLCkdnekXOvJ +zZqU5uXtnHTJazlPiMp8RlM4yMoO5kxlOwVyIMpnARUXsZMZRBzJ8RzJ8TJjmQKqJ3GUGcDK +fEcyDmTvkZQZTtkyCtDxuP7XO2n8OV/6Kwrv4LP22u0X8b7b/TtP6OKym9qppqZXuYk0bmcy +d0yiplPzn832/PDNu/sZuTcdDas0ZepHe2SR22vZRySw3SJXL5csMjUVJFcmFVEXKKqoqIqF +s3hP7Abg7J7I3q77jWmss1frK5x19NaqtFZPT0scSMY+WNesb3rzLyqiLyo3OOxOHmT4jKKB +lE6GQYynxHMnxHMmcZGU+IRcmQad4m+KDbXhY0BJrfX1Y+aoqHOgtVopnJ7VcqhEzyRov1Wp +0V0i+61FTuqoi0tcQniJ8SW/dbUU8usanSWnXuxFZdP1D6aNG/CWZqpLMvx5lRv7lCMc0s1R +M+eokdJJIque97sucq91VV6qvzPT6C3R3I2subLzt3ri+acq2vSTzLbXSQc6pj6zWryvTt0c +iopZpwXeLDU367UG2PE/NSwzVix01Dq6KNIY1lVURra2NPdYiqqfhm4RF+siJlyWisc1WoqO +Rc9UVOyoRf8AE3/aO7n/AOAtn+tKQ/n6Xuf097TdNrtH56f9gbd+jRnrMoDJjIVUTuoyieoy +hkGMoMp8TJFDxLtiNb7/AHDNV2HbykqK++afu9Pf4bbAvv17Io5Y5IWp+M5GTOe1vdXMRE6q +hSdt5w9by7m68g240rtzfpr5JUJSzwS0EsSUWVwr6hzmokTWplVV2OiKf0e7faYl0XoPTuj5 +qxat9jtVJbnzuVVWV0ULWK7r16qnqaQ4s+OXbXhErtPW3W+nNQXer1HDUVFMy2RxK2OOJzGu +V7pHphVV6YREXsvboeW4aPEl2i4nNyI9r9L6R1TabrNRz1sMlfFAsDmwtRz2q5j1VFwvTpj7 +CXDVRPlnHdTllOw5kMmMp8RlM4z1CKi9UMnkd2taN252z1VrxUY5dP2asuTWuVERzoYnOai5 +9OZGn8zWp9Q3nWOo7lqnUFdNXXS8VUldWVEz1c+WaVyue5VXvlVUlJtf4YHFHuvtnad0dO0G +maa33ylbW26kr7qsNXPTv6xyI1I3Maj24c3mei4VFwhaV4d/DFeOGLYSOwa2t9PSawv9xnul +6ZFKyXyVz5cEKSMVWuRsTUd0XCOleSkynxGUzgZReuQiovYZTtkZT4jKfEyDGUX1GU+KDKfH +uMp8RlPiMp8RlDIOEiZTCqqIpSHo3jYu2w3HxuNuDUV9XV6K1NqquotQULXuej6Vk6sinY1f +7pCjct6dW8zOzi7Cx3u06js1DqCx3CCut1yp46qkqoHc0c0L2o5j2r6oqKin3g4qvTKdSoHx +YuMv9WOoZ+Gfbq6uWyWKozqipgkVErK5nakyneOFer07LJ0/ELMeF/VD9Z8Ou2up5pVkmuGl +bZJM9XKqulSmY2RVVeq++1xs8xkZQZQKuO5wlkYyNZHLhrUVVX4IndSvq7+M5sFbrnV26Lbj +XNQ2lmfC2RY6ZvPyuVOblWRcdiZOwu8+l+ITaew7v6NpbhTWjUDZ1ghr4mxzxuhnkgka5Guc +nR8T8Ki9UwvTOD3/ADJ8RlO+RzInqFVE6KoRUUyV/wDjV/tW9Lfx+ov9X3AqM2R/tzaC/jNa +/wBKjP6cWL0X7V/nM5QZTsZMKqJ3UZQZQd+xkpq8a7+35of+KCfp9Qa18JX9uhYP4Guv6M4u +f3/29rt2NldbbbWuu9jrNSWOrttPPnCMlkjVGZX4c2EX5Kp/OtqTYreXSuuJNub7thqaDUjZ +lgZbm2yZ8szubGYka1fMavo5uUVFRUXBe/wAbK6s2E4XdLaE10x0F+kdU3Suo1k5/Yn1EqyJ +BlMojmtVvMiZTnV+FXuSKMcyfEZQZRexkHT6vfJHpa8SxPVj2W+pVrmrhUXyndUX0P5dKmR8 +0zppZFe9+HPc7qrnKmVVV9VVfUvV8JSWabg0szZJXSJDfLqyNHOVUY3zs4TPZMqq4T1Umb1w +Qq8XSWWLg6r2xyOYk2obWyRGqqI9vO5cL8UyiLhfVCjKmmlp52zwSOjkj99j2rhzXJ1RUX0V +F9T+pOwuc+y0Ej3K5zqWFVVVyqryJ3PvGU+IVyJ3UZRTJjKfEcyL2XuOZPiZBQD4on7ercz7 +bP8A6ooyRHgh/wC77dD+CLd/TvLbq6sgoKKeuqXKkVPE6aRUTqjWplf5EK95vGn2AZO9lPtr +ryWPmVGucylark9F5fMXH5ybGy27Gm98dsbButpKnrqe06iplqaaKtibHNGiSPjVrkarkyjm +O7KqKmD26Lkq48cf/afZ/wDxu+/6FEQb4C/242038Y4P9Fx/RSxU5G9fRDllDIAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABBTiL670alxn9lpe3+Kwnd8Mmi9L641ReK +HVVnp7nT09A2WKObmwx6y4ymFT0JG/1P+zf/AHg2z8z/APpD9YDZxO2gbX1+T/8ApHp9J6N0 +xoqhkt+lrLTW2nmkWV8cKKiOfjGVVVVVXCIeN3s3hdtLBaZYrElykuj5mIiz+WkaRtavwXOe +dPzKeK0DxSVGsdYWvTE+j2UrLlP5HnNq1erFVMouFTqSCTtk8juJulpLbO2trdR1bvPnRfZq +OFEdPOqd+VueiJlMuXCJ9vQ0Jc+Me9uqFWzaKoo4UXp7VVPc9U/yEREPTaP4utOXOrZRawsU +1nR6o1KuGTzokVfVyYRzU+fU9JulxGaf29qqCgtlubfp62nSsV1PVNbFHE76jubC8yuwqpj0 +6/A9jtZuDDuZpKHVENskoOeaSB0D5Ek5XMXGUciJlFz8Dzu8u9kO0sttp3afluclybK9MVCR +NjRmE6+6qrnPyPObbcTVPr/WNBpGTSM1A64eY2OdtYkiNcyN0mHN5UXCo1eqL0U3m7oir8jQ +evOKWPRmsLppVmjH1n0XMkCzrWJHzu5WuyjeVcJ73xPZbMbxR7tw3WVLA+2Ptr4mqi1CSpIj +0VUXOExjlXoeh3M1zDtzo+s1dPbn1zaR0TEgZIjFe6SRrE95UXCZd16HiNpuIm07mX2XTlRZ +JLTXeUs1OjqhJW1CN+sidEw5E6465TPwOo3D4qdN6XuM9k0tbPpyopXLHLUpNyUzHp3a1URV +fhenTCdO6nfbEbvXvdiO9TXWzUdC22SQMiWnke7n8xHKueb4cqdvibKvl+s2nLZPeL7cYaGi +p280s0rsI1P+dfgidVI/6o4wrXTVD6bSOl5q2NqqiVNbKsLXY+DGorsL81+46i08Y92ZL/2e +0XSSRZ6rR1T2ua34++iov8hvfb3dHSW5NvfW6erHefDhKiknRGTwr8256p+6RVQ9ei5Mn4VV +JBW08tJVQxywztWOSORvM17VTCoqL3RSMV+4SrhUa8ayxV8VPpepd5rpXPzPSJnrE1q/Xz+K +vonft13fpzZ3bfS9uZb6HSVumRERHzVdOyeWRfVXOei9V+WEI8cUO2Wm9G1dq1DpqhioY7o+ +WGopoujEkaiOR7U9MoqoqJ8vmao29qqmi15p2qokVZ47pSoxE79ZGtX/AJKqWIs9cdsqcgAV +X+OF/Y20n7+8fzUxAng3/bY7P/x2s36XGf0iR/Ub9iGJf2N/71T+cnje/bcbufxuuP8ASqTb +8Dv/AGx3b/wFm/0qkn1xXcQ1JwvbOXDdiq0vNqBKOrpaSOgiqkp/MfPJyIrpFa7DU6qvRc/L +uaL4TvE7274jdQ3nTGq9MM0BWWq2S3dk9bdmTUlRTQ9Z18xWM8tY2LzrnKK1HLlMYNV76eM3 +ojTN6qrBsbt/JqyGmcsf01dKh9JSTORVTMMTU817P3TlYq/k+p4zbzxtbit2hg3T2VpUtr3I +2apsFe/zom56uSKfKPwn4vO3PxQsw2r3V0JvPoa2bi7c36K7WO7R+ZDMxFa5jkXD45Gr1ZI1 +3RzV6ov5z13MnzNOcRXFfspwv2GO77pam8qsrWudb7PRR+fcK7l7+XFlMN9Od6tYi9ObOEK+ +9aeNzqGWsczb3Y63QUqOVGS3q6ySyOT4qyFrEavfpzL9qndbbeNpQ1FxipN2tmJKOikciSVt +guCzPiTHfyJkTmTPokiKnzLFdn96ds999H02u9rNVU18tFQvI58eWSwSInWOaNyI+N6fkuRO +nVMoqKe4VcdyJXE/4lOwfDhdKnR7JavWWr6T3ai0WeRqR0j/AMioqXZZG74taj3p6tTKEObp +4225T7jz2nZDTUNCiqvlVNzqZJlT9+3lai/5Ju/Y7xjtnNcXWlsG72kq/QU9S5I2XNk/t1vR +yrhPMVGtkhTt15XondVROqWBWu6W6826lutproK6irImz09TTyNkimjcmWvY9FVHNVFRUVFw +p4nfvdij2J2f1Tu3cLPPdYdNUK1jqKCVInzrztY1qPVFRvvPTK4XCei9ivCPxwKRZmo/h2lS +Lm97l1KnNy59M0+M4LMtCappNc6MsOtqCnmp6a/2ukukMM2OeNk8LJWtdjplEeiLjplCPvHB +xsUvBvbdJVku38uqJtVVFZExjbglI2BtO2JXKq8j1cqrM3CYTspo3YDxb6Pe3ePSm08+yU1n +TU9elA2uZfEn8h7mqrXLH5LeZMoiL1TopYbn3UcrU649fipXE3xmNGUO6EujdQ7M3GgsVPdn +22e7MvEcksMbZVjdULD5SIqJhXKxHouPVfXenE34jmwPDc5tidXTaw1VJBHOyzWWRq+Sx7Ud +G6onXLIUc1UciYc/CovLhUUhjc/G33IkuPPZ9kNNQ0KOz5VVc6mSVU/ft5Wov+SpJrhg8VfZ +nfO/UmiNdWmbb/Ulc9sNGtZVNnt9ZM7CJGyow1Y3uVfda9qIvREcqqiLOFHIvYrR8bj+1ztp +/Dlf+isK7+Cv9trtF/G+2f07T+j5VwVfbleMpdND7ham0ZR7FU1TDYbxWWxk8t9e10yQTOi5 +1RI8IqqxVx6Zx17kvOCnipdxb7W1+4E2jk03NbrxLapKVtZ7Qx6tjjkR6OVrVTpIiYVO6H0c +ZvFVRcIO11v3Gq9Gzalfc71FZYaSKsbTI174JpfMe9WO6I2ByYRMqqp2Na8LHiW7U8Qdt1dP +rC3Rbd1Oj6FLtVpcbmyanloebkfMyTkYqKx6sarMKqrIzlznCaH3l8ajT9svE9p2P2ude6OB +ysbd77UPpo58LjmZTxpzozuqK9yOXKZa3qh1+1vjXwVN4p6LeHZ9tDbZXtZLcLBXPlfAn5S0 +83V6fJHouPj2WzPRGttK7jaTtet9EXumu9jvNO2qoqymdlksbvt6oqKiorVRFRUVFRFRUO7V +6J8ehEXit8SbZXhludRoqkgn1nrSn6VFpt0zY4aFVRFRKmoVFRjlRc8jUc/8pG5TMPU8bbc1 +bqkn6yWmFt3P+w/SVT5/Ln8v6ucfuSWPDH4oGxnEFeaTRN+p6nQWrK1/lUtHdJ2SUlZIvRsc +NUiNTnVezHtaqrhGq5TWe8fjGaJ263QvehdLbT1WqLZYq19BLdkvDKZtS+N3LKsMflP91HI5 +GuV3vYzhELBtNXqHUmn7bqGmhfFFc6OCsjjfjmY2SNr0RceqI7B2Z81fX0lsoqi4V07YKalj +dNNK9cNYxqKrnL8kRFU/nU4yeJG98Tm+V715WVU30JTSOt+nqNXZZS2+Ny+XhO3M/rI9fVz/ +AIIiJsDgL4Gb3xb6mrLzfa2ps2gNPStiudwhann1dQqcyUtPzJjm5cOe9c8iOb0VXIW5aO4B ++EfRNpjtFt2O03WIxiNdUXOFa2olX4uklVVz9mENF8UHhQbL7h6Xr7tsZaYdEaxhY6akp4JX +/Rtc9Mr5MkblXyubsj2YRqr1RU6FL1/sl20te7hpq/26ahudqqpaKtpZm8skE8b1ZJG5PRUc +iov2F0fhNcTVx3e2grNqNXXJ9VqDb9IoqaeV/NLU2t+UhVVXqqxOasefyfL9TaHia/tHNzv8 +Xtn+tKQ/n7XuXX7seJxtBw3aM0zoCwWuo1xrGjsFubWUdFO2Cjt71pI1Rk1QqOy/qirHGjlT +qjlavQ0DZvG43AZemyX3Y3T89rWTrDR3SoiqEZ8Ee9HMVfnyY+RPbhX41tmeK61S/qJuE1t1 +FQxJJX6euXK2sgZ0RZWYVWzRZVE52dspzI1VRDf6vRDo9a660htzpmv1nrrUdFY7HbIvOq62 +skSOONvp36qqr0RqZVVVERFUro3d8anRlpudRbNmdra3UMETlYy6XmqWiimwqplkDEdJyr0V +Fc5rsd2oeG0n422sYa9qa62Os9VRKuHLaLrNBK1M+iTI9F9enTPy7lgHDRxd7McVFgkum3F8 +fFdKFjVuVjr2pFX0WfxnMRVR8ar0SRiq1ey4Xobs5s9k+8j1xUccey3CjRw0msqyqu2pa2JZ +qPT9sRrqp7OqJJKrlRsMar0Rzuq4Xla7C4gbqHxtdw57g92ltkNO0lHzLyNuFzqKiXl9MujS +NufuPY7e+NraJquGn3R2SqqOne5ElrLFc2zuYnxSCZreb/yiE+tieJDZ3iQ01JqbaXWEF2ip +VY2tpHtWGroXuReVs0LveZnDsO6tdyryquD4OKvfZ3DXsXqLeNmnfp19ldSRx0K1HkJI+epj +gaqvwuEasnMvTrjHTuV90vjdXd9RDHUbAUixukaknJf383LnrjMWMlnGodbUundubluNUUU0 +lLbLLLeX07FTzHMZAsysRV6ZwmM9iiTjs4zbdxi33Sd4oNAVWl001R1VK5k9ybV+f5z43I5F +bGzlxyfPOfkeJ4PeIqi4Xt56Tdav0rPqGKlt9ZRexQ1jaZzlnYjebncx6dMdsFjW2njI6Z3A +3C0zoR+xN2t/6orvSWlKtL/FN5DqiZsTXqzyG8yI56KqcydMkkOM7i+ThA01p/U9TtjcdVUN +7rZaGSWmuDKSOkkaznYjlcx6qr05sdET3V656EXNO+NpoKuvtBRak2OvNqtc9QyKrror3FVO +ponOw6RIkgYsnKnXlRyKuOhZVQV9HdKGnuVuqWVNJVxMngmjcjmSxuRFa9q+qKioqKav4meI +jSHDBtNct1dYwT1cdNLFSUVup3tZNX1ciqjIWOd0To1znL1w1j1wuMLBRPHA04uUTh3uq59P +1TRf9WLFtptbVe5O2+mtf1um6qwTagtkFxW21MrZZaVJWo5GOe1ERy4VFzhOip0TsetX0/nK +/vEu43LLtJQ3/hpn2/r7rWay0hK5bo24MgipUqVliZ+DWNzpFTy+Zere+PmUt8yfP4fyFnO1 +XjGae232y0nt9LsPc65+mrLRWp1U3UUTEndBC2NZEatOvKiq3OMrjOMr3J9cIHFBbOLXaufc +216RqtOJS3eos81FUVbalfMijik52yNa3LVbM3u1FRUVOvRVjzxOeKpa+HTfC/bM/rNVd9dp +5aZtVX/TTKZJVmpop8Rx+S7CI2VEyq9VTsiG9dW8cOwmi+H2xcRd41FI6xampmyWmgga2S4V +lR2fSsizjzI3I5siqqMarVyvVMwX1F42Gtq28pDofYyzw0T5mtiS6XSaWd7VXHXykY1HL96J +8y2WlfK6CN1REkcrmNV7EXm5XY6tz64X1NRcRnFlspwv2KG67o6mWKsrWudb7PRM8+vreXus +cWURGovRXvVrM9M5whX5rTxuNQyVr49vtjbfBSIqoyW83WSSRzfirIWsRqqnpzLj4qd5tp42 +lsqLhBR7t7MzUVK96NkrrBcPPdE31XyJkRXfdIn3li20u8u2u+ejqbXm1mq6S+2epXkWSFVb +JDIiIqxSxuw+KRMplrkReqL2VFPZvVUaqp6Jkrr3g8Xqy7S7y6n2tm2Qr7lS6WvFRaKm4Mvj +I5Z1hkVj5GRLCqImUXDVd1TuqZ6bh4gvEl2D2N0VYdQW2sk1jedVWyG72mzW2VrHeyyoitlq +ZVylO1eqYVFeqtVEbhFVIbJ42u5aXZZnbI6Y+juZcQpcqnz+X0/CfVz/AJBMnhn8R7YriB0v +fLneqxuhLtpiifc7tQXeqYsbKNiojqiGdERJWIqtRU5UeiuanKuUVY6bw+NVp+23WptWyO1r +73SQSckd3vtS6mjn/dMpo050bnqiuejlTu1q9DqNsvGyfJeaej3b2bgprbK9GTV2n6575IGq +vV/kTfsiJ+Sj2r3XPoWb6E13pPczSVq11oa9092sV5p21NHV07sskYv8rXIqK1WqiK1yKioi +oegB12oLlFZrLX3iZcR0NLNUu+yNjnf/AIJ/L5qO7OvWobjenK5Vr6uaqVV6L+Ekc/8A/CLM +/CV4ylo6iLha3Hu6LTzudLo6qqJMJHIqq6SgVV9He8+PP43O1PrNRLX0e1eymV6IRB8RrjCh +4Z9qXWDSdxYzX+rYpKa0tYqc9BT9WyVqp6cv1Y893rnqjVKHJqmWqnkqamaSWWZ6ySSSOVz3 +uVcqqqvVVXPVS/vwx9Rx6j4Ltv8AE3mSWuOstkn7lYquXlT7mvahKZVRO6mguJ7jW2O4VrfG +zXt5mr9QVcfmUenrW1stdM3rh70VUbFHlPrPVM9eVHKmCBWp/G21vNcFXR2x1jpKLm6Jc7rP +PK5PtiRjUX7lNk7N+NFoC/3Wls+8+21bpWKd6Mfd7XVLXU0Sr+NJCrUla1PVWq9f3PQsW07q +WwaxsVFqbSl5o7rablC2po62kmbLDPE5Mo9jmrhUIycbfHXY+D6s0xZblt3X6on1TT1c7Vgu +TKRsDIVY3qro3q5VWT4JjHqUJXSubX3Kqr2RujSonkmRqrnl5nKuM/LPcsA4VPFSsvDfsLpj +Ziq2Zr77Lp723mr477HTtm8+smqExGsDlbhJkb9Zc8uemcFhHBdxn2jjGsWprtbtCVmmJdNV +lPTSw1FcyrbKk0b3Nc17WMwqeW5FRU+HXr09zxN8RGnuGDaut3V1Np663ikpaqCjSmt3J5iy +TKqNVznqiNZlMKvXunRclfWpvG9ub38ukNgqeNiO6Oud+c9XN6+kUTURfvU8tB42W8DZ2uqN +m9GyQZXmZHWVjHqnycr1RF+4kRw8eL5tFujqWh0bulpSq0DX3CRlPTXF1Y2qtrpXLhGyP5Wv +gRVwiK5HN69XNQn+17XojmKiovVFTsQB8av9q3pb+P1F/q+4FRmySozeTQb3KiNbqa2KqquE +RPaoy3HiQ8XPavajUddojajTEuvrpbppKequKVfs1tima7DmRvRrnz4VFRXNRGduVzjSmjvG +31VFdETX2x9pntrl95bPc5Yp2JnviZHtdj4e7n4oWLcPPEttLxN6OTWW1t+WpSBWsuFtqWpH +XW6V2cRzRZXlzhcOaqsdhcOXC42rzInxPMbkbnaC2i0jXa63I1RRWCx25qLPV1T1RMr9VjWp +lz3uXo1jUVyr2RSuvdTxrtLW64z0Gz20dZeqWN3LHcr5W+yNlx6tgjRzkT4K56L2yidjxuk/ +G51fDWtTXGxtnqqRV99bTdZoJET4okzXouPuz8ifPDPxn7G8U9ukXby/y018pIklrrDc2JDX +07eiK9Goqtljyqe/GrkTKc3Kq4N656ZwU1+Nd/b80P8AxQT9PqDWvhK/t0LB/A11/RnF5Wq7 +2zTWmrrqKSndUMtdFUVromuRqyJFG56tRV7Z5cZ+ZVi7xvL2j1RuwFFhVymb/J9VeyfsRYrw +07zt4hNkNLbwNsS2ZdQ08kj6FZ/O8l8cz4nIj8JlFWNVTpnCobMc9rEy5cInVVXsiEIOI3xX +9h9mbxV6S0JRVW4l/opHQ1K26dsFup5E6Kx1S5HeYqL3SNrk7pzIqKhGB/jb7ofSCyR7JaWS +iz0iW5VSy4/f/V/5JJXh38WnYrd29UekdxLXWbeXytkbDTy1s7ai2zSuwiN9oRGrEqqvTzGo +1PV/xnRFKyZjZI3NcxyI5rmrlFReyovwOZ02sv8Aclev4Oqf6Jx/LlJ9ZP3rf5kL1fCOXHBr +a+/+391/pUJoZIUeLyueDyq6L/uktfp+6eUYx/WX96v8x/UrYHI2xW7P/wBaw/0bTjqHUlg0 +nZK3Uup71R2m022B1TWVlZM2KGCJvd73uVERCvDerxndtNM3apsuy+39drFtO50aXavqFoKO +VUXGYo+VZXtX8pyRr+59TVmnfG119DcGrqzY6wVVCq9W226zwTInydIj0z9xPDhb43dk+Kyi +kg0VcprXqSkj82r09dOWOsjZ6yR4VWzR9ermL0ynMjcpmQfMi9EyvzIpcZPH9pLhAvNl0zd9 +vL5qK532hfXwLTVMVNTNjbI6NWrK5HLz5blURi4RWrnrgh1fvG51zNM/9TWxVipolT3Vr7vP +M5Fz6+W1men2Hy2bxttzIatq3/ZPTFTTZTLaK41MD0T16v50/kJtcJPiEbNcVtVJpe1wVml9 +YwwuqHWO5SMetRG36z6aZuGzI1MKqcrXImV5VRFUlGi5KAfFE/b1bl/bZ/8AVFGSJ8EP/d7u +j/BFu/p5CWvHNx5WbhPudp0LXbcV+pJ9UWipqfOhucdKynZzLEiYdG9XLnK+mMJ3yUNpIiO5 +kRei5LFeGvxYLFsHshpTaKp2UuF5l03SSUzq6O/RwNnV00kmUjWByt/ZMfWXsWF8GXF1auL/ +AETe9YW3RVZpl1kuiW2WmqK1lUj8wtka9r2sZ6OwqK3pjupDzxx/9p9n/wDG77/oURAPg71f +prQHE7tzrXWN4gtVkst5jrK+smzyQRNa5VcuEVV+xEVVVURCd+6XjXLT3mag2b2ihrLbA/lj +uGoat8b6hqfjJBBjy0X0RXqvxx2O72W8aXTV6vtNZd7tsnaeo6mRI1vFmqnVUVPnpzSwPTn5 +E7qrXKqJ2a4sts16tOorVR32xXCCvt1wgZU0tVTvR8U0T0RzXtcnRUVFRUVD7QAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAQU4jOu8+pv8JTfosJ0+2u5982uutZdrFRU +VRLWwJTvbVNcrWsR3MmOVU65Nif1X24f/wBgLB/mS/8ASH9V9uH/APYCwf5kv/SN/wCyG4N0 +3K0Smo7xR0tNUpWTUyspubkVGKmFw5VVFwvU1Txnf2PpH/C13+hCaa2P/tsaW/hBv+ipPKtr +YLfQz11S7lhponTSO+DGoqqv5kK99e6zue4Gqa3U90equqXqkDPSGnTpGxE+CJ1+1VO4242Z +1tucktTYqaCnoIX+W+tq3qyLn7q1uEVzlxheiYTPVUO119w8bgaBtcl8qW0dzoIUzNLQvc90 +KflPY5qLj5plE9cGsVXPrn4fZ/8AL0Jn8Kf9qaH+EKr/AEkNe8ZX+2mmf8Xqv9Jprnh0/tz6 +Z/wtT+izE6nfVX7CA2+X9t7Vn8If/wDKM3LwZ/sGqv8ACUn80h77ifTOzV3/AMYov0mMhVR1 +lXb6mOsoaqWnnizySRPVrm5TCqip8lx9h2Wn9Gau1Vn9TWmrlcWx+651NTueyNfgrk6ISy4Y +dD3/AEZpC5JqW0zW+trrgr0hlTD1jYxqNcqemVV35jRnERufWa51lUWeiqn/AEJZJnU9PGxV +5ZZmrh8y/HrlG/BE6dzrdptktQ7ruqKumrYbda6R3lTVcrFerpMZ5GMRU5lRO65REyn2Ho9z +uGW+6DsE2prXe2XmjpE56piQeVNEz8vuqPanr2wnXqa00NrK5aD1RQ6otUi81JIiyxo7pNCq +pzxr8WuTP34UsKtVwprtbqW6UUivp6yCOoicqYVWPajmr+ZUPrB02rbzJpvTF2v8MLZn26jm +qWxudhHq1iqiKqenQi9/Vh676Z0rYf8APn/6RrPcXc/VG51zhuGopIGMpWuZTU1O1WxQo5cr +hFyqquEyq/BDZnDbs5dL1e6LcK9weRZ6B/nUSKvvVc6dGrj0Y1crle6omPiS5THUyACq/wAc +P+xtpP394/mpiBPBv+2x2f8A47Wb9LjP6RI/qN+xDEv7G/8Aeqfzk8b37bjdz+N1x/pVJt+B +3/tju3/gLP8A6VSSQ8WvKcHV5VF/+nlo/SCimOeRiuRj3NR6cruVyplF7p9nyJebV+FlxU7t +be0O4ttotM2OhutM2tt9JerlJDV1cD2o6ORrI4ntYjkXKeY5i4XOERUIw7gaA1ftXrG7aA15 +ZZ7TfbNULTVtJLhVY9ERUVHIqo5qoqORyKqKioqLhSybwTdy7p9MbhbTVNUr7e+mp9QUkLlV +fLmR/kzK3981Ys/vULJd7t1rDsftPqjdjUnvUOm7dJVrFnC1E3RsMKL6OklcxifNx/ONu1uv +rfe3cC77k7gXaSvvF4lWR7nKvJDHn3IYmrnljYnutanZPnlV3xw4eGzxEcSWl49eWWKzaZ03 +U83sVffZ5IlrkauFdDFGx73Mz053I1q4XCrg8lxK8EG+/CzU0k2v7PSXGy3CVIKO92aR9TRy +Sr1SJyq1r45FTqjXtTmwvKrsKWJ+FNwd7mbNUVw3r3IudysU2qaBtLRaW5lZmnyj21NYxe0n +97Z0cxrnK7q7lTaviZcUty4cdkYrVo64+yax1vNJbbZOx34Sjp2NRamqb8HNRzGNX0dK1fQo +mhiud7uTaenhqa6vrpuVjGo6WWeV7sIid1c9zlx6qqqTb0f4PHFPqfScWo7rc9G6bramFJor +Rc6+b2piKmUSVYoXsjd26czlTsuFyRL3a2f3F2L1vXbebm6dns97oMOdE9UfHLG7qyWKRuWy +Rux0ci+ip3RUSf3hD8Vt4tmrncMmsbtJUWe7RS1WmFmeqrSVbEV8tMxV7MkYj3o3sjmOx9Yn +V4hv7TDdX+Bm/pMJ/PG3v9y/zH9MnDt/aD23/ihZf0GEr68cb/abZ/8Axu+/0dEQa4Cv2420 +v8Y4P9Fx/RR/c2/a3+dD+YLctcbiao7/AO3Vd+kSHptjNgN1uJXXDdD7W2F10uSxrUVlTPL5 +dNRwoqIss8rujW5XCd3OXo1FXoST3H8Ifil0DpObVVsqtKatfRwunqrbZqyZatGtbl3lNmiY +kuERejV5l6YaqqQmkZJTyOhkY5j2OVrmqmFavqi56opfB4YXEfd9/OHyO26vr31mp9D1DbLX +VErsyVVPyc1LO9e6uViKxV/GWJXL1cppLxuP7XO2n8OV/wCisK7+Cv8Aba7Rfxvtn9O0/o+d +2+9P5z+ZfiB/t67ifxsvH6bMWzeC7+1s1P8AxxqP0SnMeNZ04YtJfx8pP9X15TBC+X3o4nPT +zEw5rVX3uqKiKnr1RPzEyNJeE1xc6w0JT63jt+lrXJV0yVVPZrldXRXGRity1Fa2J0THKmPd +fI1Uz72OpEXUunL7o3UFy0nqi1VFtu9oqpKKuo6hvLJBPG5WvY5PiioqfD4Fs3gpbl3S8be6 +82ruNY6Wl09cKa6W5jlz5TKpr2zMT4N54mOx8XuX1JYccW/lZw5cOWpdwLLIjL9M2O1WVzmI +5GV1QqtZIqL35Go+THqrERe5/O/X3GtutfU3K5Vc1VV1kr56ieZ6ufLI9yuc9zl6qqqqqqr6 +qTA2P8KriY3o0fRa7ldp7SFqukLaigZfqiZlVUwuTLJUhijerGOTqnOrXKmFRqoqKaj4kuEX +ezhTvNHRbnWWlWiuKu+jrxbJ1qKGqczCua16o1zHplF5Hta7HVEVOppSRyuVXOcrnL3VfVT+ +nzar+1lpL+Arf+jRnqjRXHFqis0fwmbp3231L6eqbp2opYpGZRzXTYiymPk9T+c5UzLy+nNg +/oV8O/Qtt0FwebbUdBDGyS8WtL9VPYnWWascs3M74qjXMZ8kYiehJE4uTp9hRV4tmhLbo/i6 +uF2tkCRN1XZqG9TtaiIntCo+CRcJ8fIa5firlX4qfV4Quo62zcXVJaIFetPfbDcaOoai9MMa +yZrlT5Ojx/lKWVeJt+0c3O6f9z2z/WlIfz9evQkrwzcAm/8AxUWybU+jaG12bTcUywfTV8nf +DDPI367YWsY+SVUz1VG8ueiuz0HEz4f2/wBwt2iPVesaO13vTMkrYHXiyTvmhp5HfUbOx7GP +iyvRHK1WKqonNlUQ03tNufqzZrcWxblaIuElJeLFVtqYHIvSROz4np6se1XMcnqjlP6Sdrdf +2ndTbfTe5Fhd/WOpLZT3GBqLlWJIxHKxV+LVy1fmhS14nfFle97d6bltlYLrIzQ2hqt9BT08 +Mv4Kur41Vs9U/HR2Hc0bPRGtynV6ngeDvgW3J4wKu511ju9HpvS1lkbT1t6rYXTItQ5vMkMM +TVasr0aqOdlzUaityuXIi7d4ofCh19sPtzW7n6L17T62ttlj8+70qW5aOrpqdPrTsbzvbKxv +dyZRzU69URcRJ2O3m1bsHuhYd0dGVckVdZqpskkTX8rKumVU82nk+LJGZavwyip1RD+kzRWr +rRr3Rti1xYZVltmoLbTXWjcuMugnibIzPz5XIfzYb2boX7ejdbVG5eoqqWar1Bc56pqSqqrD +DzKkUSfBrI0axE+DSYfB94X9p4ldnaTdm9bzstSXOWaKC3WygZVSU3lyKxfPe56crlxnkRqY +RUXK56frvH4OW+uiqCa8bVats2v4YGq99Ckf0dcFREyvJHI50T/Xp5jVXphqquCefhy8KNZw +ybLrLq+3Mptb6ukZX3tnMjnUsbUVKelVyKqKsbXOV2FxzyO+Bw8VBMcEGvP8Zs3+s6YoRpf7 +Ij/ft/nQ/pi1Fpq4az2HuekLU+Flbe9Jy26mdM5WxpLLR8jFcqIqo3LkyuF6H8+PEZwy7n8L +uqrdo/dOG1x3C6W9LlTpQViVDFh8x0eVXCYXmjd0x2wdTsTsTrziK1/BtrtxFQSXmopp6tiV +tSkEXlwt5n5eqL1wvQmNsz4U/Ffo3dzROrr/AEukoLZZNRW65Vkjb1zubDBUxyvw1GZc5WsV +ERPVU7J1LROKXY63cROxmqdrauOJKu5UjpbXPJ/3PcIsvp5M+ic6I1VT8V7k9T+cC7Wy4WK6 +1llu9G+lrrdUSUtVBK3Dopo3K17FT0VHIqKXa+FBxF/rtbC/ra32uWXUO3Xl0C+Y7L5ra7Ps +r/8AIRHRf8W0h94v3EAu4G81BsxYq5ZLPoGJVrUY/LJLpM1Ffn4+XHyM+SueR94GeH2biO4j +9NaIqaV8lhoJPpm/vTojaCnc1XNVfTzHrHEnzkz6Kp/RHBHHDG2KJjWMY3la1qYRqJ2RE+H/ +ALj9HZTHQq38VfhB3e3N1zU8QelW2WTSumNHsbcvPrvLqY1p5J5JOWNW+97sjcYXquU6dM1Q +YXKJ6qS40B4XPFTuVoewbhaYoNLvtGpLdT3ShdPeWxyLBMxHs5m8vuryuTKehaV4dXDnuJwx +bD1ugdzfoxLxW6jq7ujLfUrPHHDJBTxtRz+VE5swOXCZ6K3rnKJVD4nH7eXc7/DWv/VVIRzb +cNS3+ktelYqm4XCCklkS225jnypHJMrVekMaZw57mtyjU6qiEidh+B7ifv26Ohqm67Hastti +kv8Ab5KyuuNufTQwUqTsfLK/zMLypGjl7deyZXoXm72bq2HZDafVO6+pV5qDTdvkrFiRcLUS +/Vhhavo6SRzGJ83Jk/nG3b3Y1rvduBd9ytwLtLX3i8TLJIqqvJCz8SGJqr7sTEw1rU9E+OVX +e3Dj4bfEPxJaYj15ZIrNpnTVSrvY6++zyRrWo1cK6CKNj3uZnpzuRrVwuFXB4zib4Ld7eFGs +pF3ItVHVWa4yLFQ3y1TOnoppETPlqrmtfHJjryvamcLyq5EVT6uCnij1Hwvby2zUkFfMul7p +PFRakt/OvlVFG52Fl5e3mRZ52u79FTs5UP6HKStp7jQRV9HOyanqIWyxSM+q9jm5a5PkqKi/ +efzkcZn7bPd/+Ol2/SXny8OfDDuzxUauqNJbXW6kkfQQNqK+vuFQsNJRxKvKxZHo1zsqvRrW +tc5cLhMIuPQ8TnBHvlwott1buVRWmstN1kWCmu1mqn1FI6dG8ywuV7GPY/lyqI5iI7lXCrhT +Q0ckkSORkjmo9vK7CqiKmc4X5fL5Evds/Cw4q90tuaHcq2Uul7TS3WkZXW633a5vhraqB7Ud +G9rGRPYznRUVEkexcKmUQijqbTF+0ZqK5aU1PbJ7dd7NVy0VdSzNTngnjcrXsXHTKKi9ui+h +bb4Km4tfeNtNdbZ1tU+SHTl0p7jRscv7FHVMckjU+XPCrvtcpZODVXFVqhdGcNu5upmuVr6H +S1xexUXC8ywOa1E+aq5EP5r3tw7Cr1TDVPptlxr7LcKW62usmpa2imZUU88L+WSKRjkcx7VT +6qoqIqL8kL++ATi6t3FTtBDVXiphh1zppI6HUVI1cLK7H4OsY38iVEVVx9V6Pb25VXdW827m +kdjttb7ufrir9ntVjpXTvajkSSeTtHBGnrI96o1qfPPZFP51eIHfHWHEXute909bT/13c5lS +mpmuVY6Gkaq+TTR/uWNXGe6qrnL1cprnHKXVeDPqaK58NN808j8yWXVVTlPVrZ4Ynp/K1y/n +JR8U++9s4cNjdT7s10MVTU2unSK2UkjsJVV8ruSCNcdeXnVHOx15GuX0P51Nba31fuhq+5a1 +1reaq8369VK1FVUzO5nyyOXoiJ6InRrWp0RERETCE+9nvBm3D1poqg1RuXujR6OuNxp21DLR +DanVs1M16Zak8nmMaj8L1Y1Fx25s5Im8VXCpuHwmbhM0VraWmr6OvgWrtF3o2ubBXwI7CqiO +6skauEcxcq3KLlUVrlmJ4OPEjdrVri58NeorhLPaL1TTXXT8b15kpKyJFfURs+DZI+Z6p2R0 +XRMvVTevik8IW7vEdU6P1ftq2zSUekbZc/pNlbXezyNa5Y5EcxFaqO6RuTvnOPtSlxGZXBKD +Zjw4uJTfnbWz7r7f0WnJLDfPaPZHVd2SGVfJnkgfzMVq49+J+PimFLL/AA0OEvdnhW01rii3 +WZZ46jUdfRTUkdvrVqVSOGKVrnPXlREysiYTKr0XOOmd/cU+0FRvzw/622qolgZX3y2Obb3V +C4jbWRubLBzOwvKiyMair6Iq9+xV/pLwV9+rnTMqNZ7maKsLn9fJgWorZGfJ2GRtzn4OVPmc +dxPBk3k0vpO4ah0dubpvVFbb6eSp+jEpZqSWoaxqqrInKr2rIuOjXcqKvqhXq1Ea5Obt6/Yf +0NeH1uLc9z+Ejb7UV6rJKq4U9A+11Ez+rpHUsroWuVcJleRjEVfkaK8av9q3pb+P1F/q+4FL +cfO1Ec3Kdei/P/5KS24fPDH4j+IHSNLuBQtseldP3BvmUE9+nljlrY/SSKGON7vLVezn8uU6 +tymFNacS3BzvbwqXKjp9zrNSS225OcyhvNrnWooah7Uy5iOVrXMeideV7WqqZVMoiqfnwg8Q +184bN8bDr+31kjLW+dlDfaZHe5VW6RyJK1yeqtTEjV9HMQ/o0pamCrpYqymlSSGaNskciLlH +NcmUVF+aKilBfiFcVt34kt7rnQWq7Su0LpOrlt2n6WN6pDNyLyyVqp2c+VyKrVVMpHyJ3znX +fDhwlbzcVN/qrPtbZaf2S3I1bhd7jMsFDR8y+6j3ojnOcvXDGNc7CZxjqbW3/wDC/wCI/YPR +1TuBU/QWrLFbo1muUthnlfNRRp9aWSKSNjljTurmc2EyrkaiZIx6B19qzbDWNq13oa9VFpvd +mqG1NHVwOw5j09FTs5qp0c1eioqoqYU/ox4YN8rbxFbIaY3WoI44J7rS8lwpo1ylNWxryTxJ +n0R6KqfuXNKwPGu/t+aH/ign6fUGtfCV/boWD+Brr+jOLtN2P7WGrf4CuH6NIfzCu+un71v8 +yH9BHhpftJNs/wDFa39OqDRHi4cVt52x0pbNhdB3eShvOr6V9ZeqmnerZoLXzLG2Jqp1b5z2 +vRVTryRvT8YqG0jpHU+vtS23R+jbJVXe9XeobS0VFTM5pJpXL0aidkT1VVwiIiqqoiE14vBq +4qH6WS9uv2hI7osXm/Q7rnMsyLjPl+akKxc/p9bk/dY6kbNE8Km+2t953bCW7QFwpdW0tR5V +wp6yJWRW6LKc1RPIiK1sKIqKj0VUcipycyuai/0B8Pe09Tsfs9pfays1bX6lm09QtpX3Ktcq +vlXKqrWIueWJueVjcrysa1Mrg2MdNrL/AHJXr+Dqn+icfy5SfWT963+ZCS2xHiE8QnDrt/Bt +pt3NpxLNT1U9WxK61pPL5kruZ/v8ydM9kNg/7L3xff8A1zoz/wBBJ/0zXe/PiC8QXEboGTbb +cabTrrNLVw1rkobWkEvmxKqs97mXp1XKEbI/rL+9X+Y/qUsP+0Vv64/rSFP/ALW0p08Wjivv +Wud0Knh30tdZItK6PexLuyF+G3C6YRypJj6zIUVGo1enPzqvVExHLhJ4OdyeLzVdbaNI1VJZ +7LZ2Mku16rWufDTc+eSNjG9ZZXYcqNyiYRVVU6Zkfv74P24G1u3Nx17t5uPBreeyU76uutX0 +UtHUvgYnNI+DEj0kc1qKvlrhVRF5VcuGrBfbvcHVW1muLNuDoi6TW692KqZV0dRGuFRydFaq +erXNVWub2VrlRe5/SRsluja96NptKbo2iPyqfUtrhr/JznyZHJiSLK9+WRr25/coRq8Sbg31 +xxYaY0U/bJ9oj1Bpu5TslW5VC08a0VRG3ndzo1yryyRRry47OcqfBYlWfwSt1paRr9Q72aQo +anCc0VLRVNSxF9ffd5a/8k0zxX+GvutwuaJTcqp1XZNU6aiqYqSsnomSQT0kkruWNz4n5RWK +7DeZHKvM5MphckdtmteXXa/dPSmv7LVvpqyxXelrGSMXrytkTnavTqjmK5qp8HKf020NSyso +4KuL6k0bZG/Y5EVP5FKB/FE/b1bl/bZ/9UUZInwQ1xr3dFV9LRbv6eQ274qHCHu7vzebJufo +Flmks+j9NVv0olXXeTMxI3unVWN5V58sRcYXOfzlOKNyvT1JUbTeGrxNb07eWTc/RFFpqSyX ++B1RRuqbu2KVWtkfGvMzlXC8zHfcWgeGzwubocLm2eqNObqNtMdwvV8bX08dvq1qEbC2nZHl +zuVERVVqqiJnp3x2I7eOP/tPs/8A43ff9CiKqrdQVt1rqa122mlqaurlZBBBG1XPkkc5Ea1q +J1VVVURPtJjyeEfxfx6IXV/0ZpZ1WkCzrp9l3Vbn2zyY8vyFf+587v07kNKqjqrdVy0ddTSw +VFPI6OWKRqtex7VVFaqL1RUVFTHxQu18Hvc25624Y6zSN4qXTyaIvs1to3OXKtopY2Txsz+5 +e+ZE+DUanoTsAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABBTiM/t0am/w +lN+iwny7P7VP3ZvNfZ2X1trWhpW1KyLTeej8u5cY524/ObX/AKjCo/3x4v8A0Qv/AMYLwYVC +Y/8AzjRf+iF/+Mbq2k26Ta/SSaZ+l1uTvaZal0/k+Uiq9U6I3LsYx8TTvGd/Y+kf8LXf6EJp +rY/+2xpb+EG/6Kkx94p6im2r1VNTZWRtpqFZjvnkIAoiI/CZVO3f0QnrsXR0VHtJpaOg5UZJ +bo5nq1O8r/ek+/nVx7O5UlJW2+oo69qOpp4nxTI5eisc1Udn5YVStmVrGSyNjxytkc1uPgiq +iEzeFP8AtTQ/whVf6SGveMr/AG00z/i9V/pNNc8On9ufTOFRfwlT+izE6nfVX7CA2+Wf13dW +fwgv9FGbl4M/2DVX7+j/ANGQ9/xPf2mrx/jFF+kxkI2tV7uVFxlcZ+BY1pKy23T+mrbZ7TTM +p6Wlpo2RxsaiJ9VMr9qrlVU+y6SyU9uqp4U/CRQvexEx9ZrVVO/3Fbcr3STySSZV73ucq565 +yqnuNJb4bh6Gs0en9N3SgpqGJ75Ea6iie5XOXKqrndVVV9fkdhcuJDda62+ptVdfbfJTVkL6 +eZn0fCnMx7Va5M+mUVTWaKxyo3mTCphfeT/3k9dhqyWv2i0vUzu5nLQo3Oc9Gvc1P5EQ9+Dq +9S2aPUdguNgmnfCy40stM6RiIqsR7VTKZ6dMkf8A+ozo0RP+3+b/ANHt/wCmas3d2Mvm1MdN +cZLlDc7XVy+QypjjWN7JMKqNexVXGURcKiqnT06Hx7N7o3fbfVFM+OplfZ62ZkVwpM5YrHKi +eYiL0RzcouU7oiopPCNUc1HNXKKiKip6nMAwvZSrbxwaWdbTtLX8qLC2ovEKuT0craZyJ+b+ +ZSvvhHuFHauKPaW43CdsFNT6zs8ksjuzWpVx5VT+kuNctx8OhiXKsc1qdVTHX5n84PGdcKO6 +cVu7FdQTNmgl1dclY9vZyJMqZT70J1eB3R1CybvXBG/gGtssPMvq9fa3Y/M3+YkV4tn7Tm8/ +w3aP6cowtMMdTdaOnmbzRy1EbHpnGWq5EVPzH9SVtp4YLdS08EbY44oI2MY1MI1qNRERE9Ew +Uh+MHRU1LxcLNBC1j6vS9rmmcnd7+adnMvz5WNT7juvBiVU4nL+np+o+rX/2mnJleMLd6+28 +Iq0dJnybpqm2UdVj+9IyeZP+XDH3KSbLTw113oqOocrYp6mKJ6/Brnoi/wAin9QemLDadLac +tmm7HA2C3WqkhoaSNuOVkMTEYxEx+5ah9dbQ0VwhSmr6WGoi52vSOaNr28zV5muw5FTKKiKi ++ipk+jlwnTuU2+NleK+biA0NYpOZaGj0c2rhTrhJZq2pZJj07QRfyGnfC80zZdUcZOjY73Ay +ZlthrrnTxuRFRamCnc6JcL6o5eZPmhfoxjUYjU7FYvjbaYsjtLba6w8pjLuy4VtrR/TmfTLE +2XC+qoj2pj4cy/Erx4RrzcLHxRbT19serZ/1ZWmDKZ+pLVRxSJ0/cSOLwPEN/aYbq/wM39Jh +P5429/uX+Y/pj4eFxsHtumUymkbL+gwlffjirmzbQf43ff6OiIN8BX7cXaX+McP+i4/on/uT +ftb/ADofzA7mf2xdUfw1XfpEhb34LulLFQ8Oep9X00MbrveNWTUlZOn1khp6aFYYl+SLNK7/ +AIwsGc1ML3P55fEM0tYtGcZu6Nk03BFBQrdIK7yomo1rZqqkgqJkRE7fhZpOhKnwSLlXR6+3 +Ms6SPWkms9BUubleVJG1D2IvwzyuX8xsTxuP7XO2n8OV/wCisK7+Cv8Aba7Rfxvtn9O0/o+d +2+9P5z+ZfiB/t67ifxsvH6bMWy+C7+1t1P8AxxqP0SnHjW/tYtJfx8pP9X15UhsjTQVu8uhK +OqibJBPqW2RyMcmUc1aqPKL8j+m9rG8vLjplf5ygPxQaKloeOLceKkgbEyT6KncjUxl77ZSv +e77Vc5V+8kJ4I3Xcjc5Mrj6DoOmen9kONw+NdV1cWyuhKSNzkpptUSLLjsrm0j1Yi/eq/mKp +9kLPY9Q7z6CsGp0jWz3LU9qo7gkiojfZpKuJkuVXpjkc4/puajI0RjERGt6YT0+4iN4qtlsV +z4K9Y1l3bF7Va6u11ltVyoipVe2RRLy/PyZZk6emShd3Y/p82q/tZaS/gK3/AKNGeqNL8ZOi +6zcLhc3O0nbqfzqyq07VS00aJlXTRN81iJ09VYfzhuTEiuxhc8yIX/eGlufaty+EDREVJVMf +XaUgdpu4Qo/LoZKZcRoqenNCsT0+TvkpKY4vxjqpQj4pW6No3N4u9Qx2KpZU0Wk6Om02kzFy +180HO+dE/ezTSMX5xr9q+y8HnRldfuKeXVEcDnUmmNP1lRM/OESSZWQxt+/mf/mljXia/tHN +zv8AF7Z/rSkP5++y5P6X+HTS9i0fsTt/pzTkEcVvo9N29Ikj7O54GPc/7XPe5yr8XKffvhpS +w612d1rpXU1PHNbLlYq2GpbIiYa3yXKjvkrVRHIvoqIp/MsuUciovojl+0vl8Nm93WXgP0hX +SudLPQQ3iKmyqfVhq6hI0Tm6fip8iiXUVXUV1+uNbVq5Z6irmlkVyoqq90jlXKp07qb32S47 +uIvh+0JDt3thqSz26yw1U1YkUtlpZ5HTSKivc6R7eZyrhETK9EaidkQ9bfvFC4vdS2K46bvO +s7HPQXWkmoquL9TtEnmQysVj255PVrlQiajFymVT/OQ/oS8Oa61l54K9rauufzyR2yopUXOf +chraiJidfgyNqFOvG1wt6y4a95r7RVtmqP1J3ivnrtPXRsS+zzU0j1e2FX9myxovI5vRfdRU +TCoad0huNuFt3UrV6G1pfdPSufzudba+am51T1VGKiO+9FN87e+JLxg7f1kErd2au/0sSt5q +O/wMrY5Gpj3Ve5EkRFxjLXIvzLa+B3jWsHF9ouvnkszLFq/Tzo2Xm1slWSJWvReSogcvvLE5 +WuTld7zXNVFVUw5em8VDrwQa8yn/AHTZv9Z0xQjS/wBkR/v2/wA6H9RWjv8AclZv4Ppv6JpU +F42P9v8A0R/E9v6bUGvPCRTPGJaf4Cu39AhevhF6DkT4lJ/i48PLds98Yd3bFRJFZNxGOnqO +RuGRXSJESdPtkarJfm5ZF9SO/CNxOag4VN2GbjWijfcaSW31VvuFt81Y21jHxqsSOX05Jkif +nvhrkTual1HqO86u1DctT6grXVl0vFXLW1lQ/wCtLNK9Xvcv2ucql0PhHcPrNtdipt2LxSLH +e9xJGzxK9E5o7ZCrmwJ8udyySL8UVnwQnkiInYKmTTHGYn/zVN2Ov/1JXL+hU/nBT67fuP6Q ++DdP/mn7P/xJs36JGbhVqdz+f3xOf28m53+Gtf8AqqkN8eC5oXTWod2Nb6xvFrp6q46ctNK2 +2SysRy00lRK9JJGZ+q/lYjeZOqIq/EuJ8tvw6kIPGDu1wtnCI6ionOSK66otlJV4z+wo2eVM +4/dwx9ykez08VddaOkndyxz1EUT1z2a5yIv8iqf1CaW09adLactem7HC2G3WmjhoaSNqJyth +iYjGImOn1WoaM8QLTFk1TweboU19ijVlBZJLpTvcie5U07klhVueyq5qN+OFVPU/njRqedyZ +wnNjPyP6ROEa8V9/4XNrbvdHq+qqdIWySVy5y53s7Uz1+SFD3Gb+2z3f/jpd/wBJeWF+CFS0 +/wCoTdGuSJqTvvFuidJjqrGwSqifYiuX85ufxbaSml4N71PLC10lLebVLC5U6sd53LlP8lyp +95RQqn9TtBRU1Db6aio4WwwU8LIoo2JhrGNaiIiJ8ERMFAPiWQQ0vGvuU2niaxslVRyuROiK +91FBzL9qqSg8D/rqfdhf/udZ/wCmqi2gEVfE+1I7TfBZr1Y3o2S5+wWxqKuOZJquJHJ/mcy/ +cUC/Wcqr3wrskquNTguuvDlbdE7hWCGeo0lq6z0SzvcquW33daZr56dy/kvXmkjz6I9v4uV1 +Zww8QuqeGbd20bn6aV0sVO/2e6UCvwy4UD1TzoHde/RHNVez2tX0N5+ItxwxcUerrfpPbyqq +4tu9PIyenSaN0Ulwr3M9+okYvZGIqxsRU/Ld+OiJorhj4etVcTG71m2w0zzQx1T/AD7pXcuW +0FCxU82d3p0RUa1PVzmp8T8eKLbO2bN8QWvdtLI2VtssF7npqFsz1e9KZcPiRzl7ryPb1LAv +BE1NmLdLSDnL7q2y5sRe3XzYlVPzJ/IbD8am6V9Pw/6OtUOfZKzVbZJ1RW4V0dLLyZ9fx39u +nx9CnrT99rtM6gtuo7YlO6stVXDW0/nwNlj8yN6PbzMdlr25RMtXovZSWP8AsrnGj/392L/1 +dov+gaj4geLbezicpbJSbu3u2XJmn5J5KBaa2U9K6NZkYkmXRoiqi+WzovwO44CbnWWfjD2o +qaKXy3S6igpH8r8c0cyOjenRfyXKf0A7gO5tvNROT/7DVi/+zvP5gXKvMv2qX9eFx+0W21+2 +8/63rCVKtavdCPfGVxh6N4RNCQX67W5161FenyQWOzRypF572pl8sr+vJCzLcqiKqq5rUTqq +pUzr3xTOMTWldPUW3XtHpWlleroqOy26KNsLVVFwkkiPkd2xlzl9Tr9O+Jvxn6eyj92GXiN2 +UdFdLXSVCORfT6iL+ZSLVTUPqZZKmRE55Xq92E5Uyq5XCfAvU8JVVXg4suVXpe7uide39cHj +PGr/AGrelv4/UX+r7gU+ba2e36h3D0vYbqiexXK80NHUqq4RIpJ2Nf1/eqp/TxbrfR2ygp7b +QQMgpaSNsEETEw2ONiI1rUT4IiIhG/xHdL2TU3BxuN9NU0b1tNBHdaORyJmKqhmZyORfRV5n +N+xyofz6KmJFanxVD+iLROq76zgNsetGvkW7s2niuTVVVVy1LbR5iL8c8yfafzvq5Xvy9cq7 +qq/b1Uvr8LLS1lsPBfo24WuNrai/T3C5XB6Yy+o9rkh6/NI4I06+hLGrpYKynlo6qCOaCdix +SRvaitexyYc1UXuiovY/mN3fsFr0ruvrPTFjci260ahuVBSKi5RYIqqSOPr+9ahbd4LV3r63 +h91baqiRzqa36rclOi/ipJSQveif5X85Hbxrv7fmh/4oJ+n1BrXwlf26Fg/ga6/ozi7Tdj+1 +hq3+Arh+jSH8wrvrp+9b/Mh/QR4aX7STbP8AxWt/Tqgqx8Vm8XC5cbmtaKt5vJtdFaKOkznp +CtBDMuM/8JNJ/KbM8GHTNlu2/wDqjUFfCySusemnOoOZEyx01QyOR6fPk6ZT0cpc7yondfTq +fPHQ0UdZJXx0sLaqVjY5JmxtSR7G5VqOdjKomVwmcJlT6UaiLn7jJ02sv9yV6/g6p/onH8uU +n1k/et/mQnLwleGDUcUuzlJu0zeuLTLaqvqqFKB2nVrFb5L+Xm8z2mPOfhy9Pipub/YNKz/w +mof/AFOd/wBdNK8XPhjVHCttBNuw/emLUzYrlS2/2Bunlo1XzlcnP5ntMnbl7cvXPdCD0f1l +/er/ADH9SlhXFit2f/rWH/QafzP743OvvW9OvrvdFctZW6nulRUcyoq+Y6qkV2VTp3Ve3T4G +wtheNPfrhv0vWaS2ov8AaLbb6+tWvqEns1NUyyTKxrMrJI1XYRrUREzhOuO6myn+K1xmSMdH +JrmxOa9Fa5q6boVRUX4+51IhSvfNM+dyRtV7leqNw1EyueiJ2T5F7vhQ3SruHBrpyGqmWRlB +dLpSwqq5xE2oVyJ93Mp47ju8S+m4c9QT7SbT2OivmtoYmvuVdXKq0VrV7ctj5GqjpZsKjlbl +GtRW55lVWpXdfvEn40b9W+1rvVWW9Mr+CoKGlp40zjpyoz0x/OdTuNx7cTe7W2l02o3H1tRX +2w3fyVqEmtdMlQixStlarZWNRye8xPj6/Ej013vdOnuqv34U/qJ0XldIWRVVVX6Npe/+CaUN +eKJ+3q3L+2z/AOqKMkT4If8Au+3Q/gi3f07yzzfRjf1k9we/+5a7focp/Mm1V5m/ah/Qj4ci +Z4LNruv/ANKp/wBNqCSiJgq48cf/AGn2f/xu+/6FEQW4FaSmruL/AGlp6uFssf6pqWTld1Tm +Yquav3ORF+4/osxiDKejcofzi8Z1LTW/iw3apKOBkMLNXXJGsYmEaizKvT85YR4H650Lup3/ +ANt7b0z0/YJvQs3AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABBTiM/t0a +l/wtL+iwntuDnrrS+/wVH/SktTCpkIiJ2QjVxnf2PpH/AAtd/oQmmtj/AO2xpb+EG/6Kk6r5 +aYb5ZK6zT9I66mkp35+Dmq3P8pXVe7NXacu9XYrnGsdVQTPp5Wu6KjmrjP39F6eim3NmeIyp +25tTdNX+1zXK0xvc+nfA9qTwczsuT3l5XtVVVUTKKme56HcniuZqCw1Vg0TZKuidWxOhmrK1 +zEkYxyYcjGMVyZVF+sq9OvT1I6p9Xv0z0+wmhwp/2pof4Qqv9JDw3GXRSo7TFyRqrF/XNOqo +nZ2Gu/mRTROgNWSaG1padWR03nfRs/O+JPx43NVj2p81a52FXsuCVtRxW7Vx2x1ZBNc5qpGZ +bRewva9Xfkq9fcT7eYiJqjUFVqrUVz1JWtYye5VL6h7WLlGqvZufVERETPyJF8Gf7Bqr9/R/ +6Mh7/ie/tNXj/GKL9JjISxJ+FTP5Sfzlk9s/2upf8DH/AKKH7vjZI1WPaitcmFReyp6oV57j +6Rq9Da3u2m6tio2nqHOhVUVPMhequjei+qK1U+/KehsrYXcHbG0W6XTO49ktrV850tJcqijb +ImHY5o5FwqtwqZRV6dcdOhuGs1rwy0cDp1qtIz8qLiOmpWTSO+SNa1VyfLtxrTZPcy9VtitW +hqCjqaZqyQtqqGFq1MSfWc1EzhUymWr1x/JuaipKWgpo6Oip4oIIWoyOOJqNYxE9EROyH7nR +6y1dadDadrNTXyZzKSjYiqjEy97lXDWNT1VVVET7SKFDxTa7p9azaiqmR1Fnneka2hVwyKJF +6cj8ZSTGcuXovwxg3hYuJ7ae70rZK28T2mZU9+CspnIqf5TUVq/cpqXiJ3v0vrmzUuktIrJV +Qsqm1NTVviWNq8iKjWMR3Veq5V2MYTpk0ZaLVU3y6Udlo43Pnr546aNrUyque5E6fZnP3FkN +O32enihcv1GNaqr8kwRg11xcXyK/VFFoa12/6NpZXRtqatrnvqOVVTmREVEYxfRMKuOuU7G3 +dld4afdezVEk9E2hutvc1lXA1yqxyOT3ZGZ68q4XovVFT1NkJ1RFMkQvE/2Gue9/DFcarTdB +JV3/AEVVN1DSQRtV0k8LGOZUxtRO6+U5XondViRE7lDtJU1NtrIa6jmdDPTSNlilYvVj2qit +ci/FFRFLieHrxg9nbzo6gtW/lJd9N6ooqdkVZcKShfWUNe9qYWZqRZkjc7GVYrOVFXo5U7fr +v/4wmy1i0hW0GxNHd9Uanq4HR0VZV0D6KhonuTCSvSVEkkVueZGIzDlbhXInUp0uNfW3m41N +1uNQ6oq6yZ9RUSvX3nyPVXOcv2qqqXqeFlsLctleGamu+paKSlvuu61b/UQSN5ZIKZWNZSxu +Rey+W1ZOvVPOVPQ/HxbP2nN5/hu0f05RnYf9u7f/AI1D/pof1J0f9iw/4Nv8yFIvjF/ts4P4 +pWz+lqTs/Bj/AGzt/wD4nVf6TTFlfHhsrcd+uF/Wmh7FTPqL3BTx3e0wswrpqqlekqRIn5Uj +GvjT5vRT+d53nU0ytc10ckbuqKmFaqfzKXEcKPixbM1G2Nq0txA3Gs01qayUsVFJXMoZqqlu +TI2I1syeU1zo5FaiczXJjKZRVzhPI8W3i80EEdv03wn1D6ioZUsqLjqC6WzED4W5/raGCZEc +7mXHNI5G4RMNyq8zZccGPGpobi30Ys9OkFl1pao2perCsuVj9PaIFXrJA5fXu1fdd6KsXfGj +2Uud/wBKaN30s9JJPFpx8tlvCsbnyqedyPp5V+DUlR7FX4ytKxtkt2dRbFbp6d3W0tHHJcNP +VralsEqqjJ41RWyROVOyPY5zc+mc+hc9pHxZOEC+6Xpr1f8AVV103cXQo+otFTaKmeWGTHVj +ZImOZImcojkVM+qJ2K0OPzjLXi53FoJtN2uotmj9LxS09nhqVT2iodI5FlqZURVRqu5Wo1uV +5Wp3y5cdp4X2yl03V4p7BqL2R62XQjvp+4zciq1JGIqU0efRzpVRyJ8I3FuXHPYavU/CJuva +qGKSSZumqmqRsbcuVIOWZ3T7I1/lP50UTCplPtLheE/xUtgrPsrprRW8lddtO6h0vbae0vki +tc1XTVscDEjjljWFHOaqsa1HI9E6ouMopDPxGOMmxcWWv7JDoWgrqbSOkoJ4aCStYkc1ZPM5 +qzTqxM8jVSONrWqucNyuFXCeA4Cv24u0v8Y4f9Fx/RP/AHJv2t/nQ/mB3M/ti6o/hqu/SJCV +Xh08c1v4Ub/ddI6/o6ys0LqiWOonlo2+ZNbaxqcqVDY/7oxzMNe1Pe91qpnl5VsA3G8WzhS0 +xo+su+iL/ctXXvyFWitUFrqKZJJVT3UllmY1sbM916ux2RSlnczcDUO6+4GoNydW1DZrvqS4 +TXGrViKjGvkdnkYi9mNTDWp6I1ELXPBc2ludg2z1hu7daJ0Meq6+G32x70VFlp6Tm8yROnVq +yvVqL8Y3/A+PxuP7XO2n8OV/6Kwrv4LP22u0X8b7Z/TtP6PndvvT+c/mX4gf7eu4n8bLx+mz +Fsvgu/tbdT/xxqP0SnHjW/tYtJfx8pP9X15UrsP/AG7tvv40Wv8ASoz+mxv/ADr/ADlBHim/ +t5txP8FZv9U0hv3wRf7ZO5v8B0H6Q4mR4nOzNz3i4Vr99AUT6q7aSqItRU0LEy+WOBHJUNan +qvkve7Hf3MJ3wUIRukgmZNBI+OSNUex7FVHIqLlFRU7L8/kWo7E+M9Z7TouisW/m3l9uV9t8 +DYHXiwOp3pX8qYSSWGZ8flvVPrK1zkVcqiNzgjlxz+Ihf+LGho9C6Y0xLpfRFvqkrVp6idJa +u4TtRUY+ZW+6xjUc7EbcplVVXO6Yhtnof0/bVf2stJfwFb/0aM9UfnPBFURPhlY17HtVrmuT +KKi90X5H8/niAcKl54Zt7LilBbpV0TqieW5aeq0avlsY53NJSuXskkSrjHqxWO9enm+ETjA3 +A4RddS6h0zC262G6oyK92GolWOKtY3PK9rsL5crMryyIi91RUVFwWp6R8XXhFv8AZ4q7UF11 +LpmtcxFloqyyzVDmO9USSnR7XJ8F6fYnY0RxReMRZa/TVdo/hmst1iuVYx0DtTXWFsKUrFTC +vpoMq50mF6Ok5UavXld0xVfItVcKt0krpampqJFc5yqr3yPcvfPdyqq/nUvc8NThUr+G/ZNb +vrS2JSa01q6O4XOF6fhKKmRv9b0rvg5qOc96ejn47tPQeJt+0c3O/wAXtn+tKQ/n67KWvcDf +ij7Y6R2qtW0/EJV19ordMU7KG23uGllq4aykb0iZK2NHPjkY3Dc4VqtRFyi9D6ONzxT9stRb +WXba7h3ra283LU1NJQV97lpJaSChpHpyypEkiNfJK5qq1FwjWoqrlVREKoaeGerqY4KeF0ss +j0YyNiKqucq4RqJ8VXCIf0dcI21VVs7w1aB22u1O2O4W6zxvuMXfFTMqyzMXPwdI5v3KUP8A +Ftszddh+IPWe3tzppGU9PcZau2yubhs9DO5ZIJG/H3XYXHZzXJ3RSR/h3cRvC1oeyXDariZ0 +FptzJq11faNS3CyR1aRo9rWvpZ3cqva1HN52Pwqe89FVPdJz37efwttP2yW61Vfs9VMibzeV +QWiGrnf8mxxRq5V+489w0778BvE/uLedttI7B6ds9woo1qLYt2sFFGt2gZ0kdE1uVa5vR3I7 +3lauemFRJxWaxWXTdpprHp+00ltt1FGkVNSUkLYoYWJ+K1jUREQg7u/4mvDPaN5dQ7Abn6Cn +vulLZIlDW3xkUVxpFrW5SaN9I5vMrI193zGK9yuRyI1ETK9W/Z7wjd4qV10tFz0Fb1eiPd9H +6gltMkSuRUTMKvZyr0+qrcfIre41dr+HvafdWLT/AA57kv1dY5aFJ6zNSyqbQVXmOasDZ2NR +sicqNd6qmcKqm+vBgS9rxPahWiWT6OTRtX7fnPIv9dUvl/Lm5s4+XP8AMnv4qHXgf15/jFm/ +1nTFCNL/AGRH+/b/ADof1FaP/wByVmx/9j6b+iaVJ+NvYq2Dd7bvUj2L7JXabnoo3Y6eZBVK +56Z+yoj/ADka/D/3w0Rw/cSlk19uLUVFLYfY6231VVDC6Zabz4la2RWNRXOajkRFwirhc+hb +1oPxG+Frc3dCwbT6F1dcbnddRPkhpqn6Lmp6RkrWK9sb3zI1eZ2FRvKipnoqoSeavMmTQ/G1 +w/x8R/DzqbQdLTtffKeH6VsLlaiq24QIro2J8PMTmiVfhJn0P51poJqeaSmqIpIpYnrG9j2q +jmORcK1U7ouUNn8MGyFy4h989JbU29sjILtXNdcqhif2PQR/hKmX4IqRtcjc9FcrU9T+kOxW +a2adtFFYbLRx0lvttPHSUsEf1YoY2o1jE+SNRE+47AGmOMz9qpuv/FK5f0Kn84Dfrt+4/pD4 +N/2p2z/8SbN+iRm4l7H8/nic/t5Nzv8ADWv/AFVSEl/BB/3Xbqdf/pda/wClmLbSP3HhstcN ++eF7Wmh7FTOqL3FTMu1phZ9aaqpXJK2JEXpmRqPjT5vQ/nec2SnlVj2OY9jsKi9HNVF6/YqL +/MXDcKPiwbNTbZWnSvEBcq3TeprFSRUMlc2hlqqW5tjbyslRYmudHIrWpzNcmM9UVc4TUHiG ++JPofePb6o2O2J9trLRd3xPvl9qad9M2WGN6PSngjeiPwr2sVz3IiKicqIvMqpXxtzoHUG6G +urFt/pajfVXbUNfFQUsbGq73nuwrlT8lqZcq+iNU/pe0BpKi0DoOw6Gtq5pNP2qmtsLvymwx +NYjvv5c/efzw8Zv7bPd/+Ol2/SXliPghf2utzv4coP0eQ3P4tP7TLUX8LWr9IQohU/qkj/YG +/vE/mP5/vE1/bsbj/wCGoP0KAk74H3+6fdj+DrP/AE1UW0Ar98aLUq2vht0zp2KTEl71bAr2 +/lQw0071/wCWsRT3t/ZV1LrnT2nUYj1ul1o6JGqmcrJMxuMfef0i7s7MaM3n2ouu0WsaLzrR +dKNKTnaieZTSMREinjX0exzUci/LHZVP52d9dmNY7AbpX3a3W9L5dxs0/KyZqfgqund70VRG +vqx7FRU+C5RcKionhaKkrLlWwUFDTS1NTUyNhhhiYrnyPcuGta1OquVVRERO6qX6+Hxwh0vC +3tDFNqGlidrzVUcVbfpu7qVMZjomr8I0d7yp0WRXL1RGlYfit6YTT3GZqitaxUbfaC23RF6Y +VVp2xKqffB+dFPf+DFqV1s4ktQacc9WsvWlKhUTP1nwTwvRMeq4e5fuUnv4m2y103m4VL7Hp +6jdVXjSNRFqWlgYzMk0cDXtqGNx1VfJkkcjU7qxqd8FC9quMlputHdYoYJZKKeOobHPGkkb1 +Y5HIj2r0c1cdUXoqFzWzHE34a25+j6O76m0ntpoq/eS36RtN7ssFP5M+Pe8qVWKyVirlWqi5 +wqZRFyh8273Fl4ZW2FsfLYdv9E68uq9IqDTunqeRqr8X1D2NiY371X4NUkhw4W/hh3W0Xp3f +HZ7bHSdC2sY58E8Fnp4qugqG5bLC5WtyyRi5RcL2wqLhUNwawtk130rd7RSqiS1tBU0sefyp +InNb/KqH8vdzoZrbcaq3VDFbLSzyQvRUx7zXK1fs7FsHAJ4gfDXs5wsac2x3O1dV2S+6ZnuD +HwJa6mp9pjmrJqlj43RMcn92VuFXKKzr0VCdnD3xF7c8TehJNwtsqitfbYbhPbZo62BIZ4po +uVfeYirhHMexydezvRUVEqm8ZutvMvExYaGsdKtvp9JUrqNq55Ec+oqPNVPTOWsz9iGmfD0o +dj7hxO6ep9+n2v6D9nqVoo7u5raGS5crUp2zq73eXq9UR3u86MyW38ReqOCfbna+637cbTm2 +Nzgp6OR9DaWUlDJUV0vIvlwwsjTm95cJlOiJ1VURD+f2pk82R0vlsj5nK7lYmEbnrhE9E+Hy +L1vCU/acWX+G7v8ApB4zxq/2relv4/UX+r7gUvUlTPRzxVdNJJHLC9JI3sXDmvRcoqL6Kioi +lzfDf4tmx1928ttv35uVZpTV1vgZS1kraCaqpK9zGontEb4muVivxlzHomHZwrk6ke/ES8SD +R2+Oi/1lNjmV1Rp6ulinvd6q4H03tTY3I+Onhidh6M5kRXueiZwiImMqQB0Hom+7iazsuhdN +Ujqm636uht9JGiKuZZXI1FXHomVVV9ERV9D+mCw6Gs9n24t22qx+Za6GyxWRWov1oGQJCqZ+ +KtRT+b3fPafUGxu7eqdrdSU746uwXGWnY9zeVKinVeaCdv7mSNWPT5O+OSZvhy+IfpPh501U +bN7yw1sOl31cldarvSQOqHUD5OssUsTUV7o3OTmRzcq1VdlFRcpJ7iF8XDYfTOgq+LYu5VWr +tXVsL4KBXW+ano6J7kVEnmdK1qvRq4VGNRVcuEVWouSl6qqKi4Vc1dWzvmnne6WWV7sue9y5 +c5V9VVVVV+0vy8NHZa57LcLVgpdQUb6W8apmk1FWQyNVroUnRqQscnoqRNjVU+Ll+BBjxrv7 +fmh/4oJ+n1BrXwlf26Fg/ga6/ozi7Tdj+1hq3+Arh+jSH8wrvrp+9b/Mh/QR4aX7STbP/Fa3 +9OqCCPjNbJ3Sx7tWHfKhpZH2fVFvjtVbMjcthr6ZHcqKvpzwq3lT/gnETeEfiTvPCzvJbtzb +fbVulB5b6C7W7zPLWqo5Mc7Wu6o17VRrmqqYy3C9FUt5b4r/AAZP099NO1zeGVPlc62tbDU+ +18+M+X9Xy8+mefl+eCJ+jfGT1e7f+su2sdKxN2muUzKWntkMTHXG1wp0Sq81v7NIvVz41ymF +wxcpl1rWj9X6a15py3av0deqS72W7U7KqiraWRHxzRu7Ki/zovVFRUXCod0dNrL/AHJXr+Dq +n+icfy5SfWT963+ZC9XwjUT+o2tf8PXX+lQmhj7SFHi8p/8AM8ql/wDGS1/6TyjGP6y/vV/m +P6lLD/tFbuv/AHLD/RtP5/8AxDdk7jstxU60pJaJ0dp1PXS6ktEqNwx8FU90j2t9PwcqyR49 +EanbKHuPD04hOHLa+43nQnEnoOyXCy3uaOqt98rbMyuW3zonK6OROVz0ienKuWovK5OqYVVS +w+47w+Fvbbc+6TXTZmWJjOfkp7XBPM5PgkTI1eq/LGTxexXEl4fm/wDvLNs7pPYrT1vqJ43O +s1xumnaSCG7SMRXPjjZhXsdyormo9EVyNcmEXCLOnTultN6Ns8Fg0nYLfZ7ZTKvk0dDTMghj +5nZdhjEREyqqq/E/m44kq28XHiC3Hqr+6V9e/VV085ZM82UqpEanX05Ubj5E6fCEtPDTW2/W +VTuEzS9Tr9tdE2hivyQqrLb5Tfepmze6rllWRHq3rhIz3Himay4TbPtHJo7SFg0HX7j3erpk +pprNTUzqq2U7JEfLNJJCnuczWrGiKuV51XGEUqXT9kVcJ1a7t27Kf1FaK/3H2P8Ag2l/oWlD +Xiift6ty/ts/+qKMkT4If+77dD+CLd/TvLTt07JWal2y1dpy3NV1VdbFcKKBETOZJad7Gp+d +yH8waN5F95FRWr1z06p6FvPBJ4h/DDtTwv6R2/3F1jW2e/6Zp56Opo0tVTULKi1EsjHxuiY5 +qo5sidFVFRUXOCcmwO/egeJHbqm3N25nrHWqoqZ6R0VZCkU8MsTuVzHtRVRFxhydV6OQr+8c +f/afZ/8Axu+/6FEQb4Cv24u0v8Y4f9Fx/RQv9jr+8/5j+cnjb/bc7ufxvuP9KpYF4H3+4bdT ++F7Z/QzFnAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAIfb7bWbjX3dW+X +myaOuFfQ1bqeSGenY1zXIkEbF6578zVTHy+Z6zhb2/1tpPU95uOptM1trp5qCOCN1S1red/m +ZwiIq5wiElQDQvFVonVusKXTb9LWGpua0U1Uk7adEc5nO2PlVUVe3ur1+XzNV7P7TblWncvT +1zuui7nRUdJVpNNPOxrWMaiL65JmInupn4Go95tgrXuYv05aqmO2X+NiR+c9Mw1LE7JIiIq5 +ROzk6+iovTEdbjw5bvUFT5P6lfam8yo2SmqY3sVPj3RU+89vt9wsXj2uO87mT09BbKVfOloY +pkkkla3rh729GNwnXCqvp07mgJeXz3pGicnmOx1/FyuP5MfmJq8LlFNS7RW+WXtVVNTOzp+L +z8v87VPTbs7d0m5ukajT007aepRzZqOoc3KRTN7Z9eVUyi4+PyIYak2k3G0pVS0900lcHeXl +EnpoXTwyJ+U1zM/y9fic9MbP7kasqGQ2nSdfHHJjNTVxLBCxPi5X4X7sZNj694W77p7Slsrd +LrPfLsx7m3OKFETmz9R0TXdeVvVFyuVyinv+FXRWrdIUuonap0/V2tauSn8ltQiIr+VH82ER +V6JlD2vEDp69ao2sutn0/b5K6tklpZGQR453NZOxzsIvdURFXBEqHZXdpZ2NXb68N5ntTKxN +Rqde6rzdEJ50Eb4aKCKRMOZExqp8FRqIp9BrXeLZi0bq25kqztobzRtVKSsRuUVF6+XInqxV ++HVF7fAidqfZPc3SNQ+Ku0pWVELFXlqqJizxOT0VFb7yZ+Cpk6Kk0VrS5yJT0ek73O9UwjW0 +Mqd/3yIhu7ZHh41tQamt2sdTSOskFulbPFTtentEy/kuROjGr1RcrlUVUwmcpKhvY5HW3+w2 +nU9pqrFfKJlVQ1bPLlienRU9FT1RUXCoqdiK+4fClqaz1MldoKdt3oObLKWWRGVUSfBFXDZM +fJUX5epqa47f66sz1iuWj73TvRcYWhken52ouftPvsm0W5eopmw2vRdzVFXHmVEPkRNz+U5+ +MepJXZPh4p9v6tNUanqoq69IipTxxIqw0iKnVUVUy5/dM9ETK4z3N0Twx1EMlPKq8kjXMdhc +Lhei4X07kDdd7Pa60Xfp7bNYq6upnTO9lq6WnfLHMxV91fdReVcKmUU3/wAMG19+0bQ3LUmp +qR1DVXZkcMFK/pIyFiqvM9v4qq5eid8J1N8mTjI1FauUz0KyuNDwnJdbahr9z+GiW22+tuEi +1FfpWpclPTSSu+tJSSr7sauXqsT8MRcq1yJhpXRrLhT4kNA1jqPVmymsaNyKredlplnjXC4y +j4kc1U+C56n56P4V+I7XlYlFpXZPWVa/KNVzrRNDGir6q+RGtRO/VVLEuDPwmajSl/ody+Ju +W3VlRQSNnotJ0r0qIPNauWvrJU91+FwqRMy1enM5Uy1bPWMY1jWtaiI3smMYIteJJtjr3dvh +bvGkduNM1l/vK3S21TKGkRqzSRxz5erUVUzhFzjOcZKibBwG8X307bvM4f8AV0bfa4eZ8tI1 +jGpzplXOV2ERPVfQ/oXga6KCONyYcxjUVEX1REKmfFF4W+ILdviPptX7bbU37UdnfpqhpPa7 +dC2VjZo5J+djuqKipztXqnVFOx8Kvhg372g36vurNztrr3pq0v0xPRMqbjE2Jr5n1ELmsamV +Vy4Y5flgtaREcnVO5WzxyeFe/c3Udy3d4d5qGgv1ykdU3XTlVIkFNWTqqc01NJjlikcqqrmP +wxVyqK1VwtaeseF/iI0FcnWvVWzGsKKoY7ly20zTRuXr1bJG1zXJ07op3e2/BfxPbr18VFpT +ZvUqRyvRrqy40bqGljRc+8+WdGoidFLb+A/w97Bwpxy651fdINQbh3GmdTSVNOjkpLZTuVFd +DTo7Cvc7Cc0jkTOERqImVdLLVulNOa303ctJastFPc7Pd6Z9JW0k7cxzQvTDmr+fovdFwqYV +CnLih8JXdvb681eodgoZdb6Vme6SK3eY1LtQtVU/BuauG1DUzhHMXm6e81O6w7r9ht7rZWut +tw2j1pBUsXlWF1hquZVzhMYYqL1N17HeG1xRbz3Kl9p0RUaMsUrkdNd9QxrTNYzrlY4F/Cyu +6dERqJnuqJ1S53hk4ZduuFjbmHQGg4pJ5ZX+03S61DU9puVTjCyPx0aiJ7rWJ0anxVVVds3C +go7pQVNtuFLFU0tXC+CaGVvMySNzVa5rk9UVFVFT5lGXFf4Zu9mzmsLndNr9KXDWehamd89v +ntka1FXRROdlIKiFPfy3PKkjUVrkRF6KqokdbBw5796oujLLYtnNa1Va93KkTbHUN5V7e85z +ERPvX4k3NnfB215fNsdS6h3cvcdj1bVWuT9TNjpZ2SJT1iYcx9bKmW4dy8nlszhH8yuRW8p4 +Lg44L+KLQ3FTt3qfVuy2orTZ7JfG1NfX1UTGwQxMa7mdz8yoqfDHfKYLu0ykTUX0Vv8AOh/M +DuZ/bF1R/DVd+kSEj9nOAHXfENw0JvVtHWw12obdfK22V1hqZGxe1wRRwvY+nkd7vmJ5jkVj +lRHJjCoqYXSN84dt+NN3WSx3zZzWdLXRu5FhdY6lyqvyVrFRfuUkhww+F3vrvJf6G5bnWOt0 +DoxkiPq6mvYkdfUxphVjp6d3vIrkXHmPRGt74djlW7TQuitM7c6RtOhtG2mK2WSx0kdFQ0sX +aOJiYTPqqr1VVXqqqqr1VSFHiz7G7sb1aA0JTbV6GuWp57VeaqWsgoGtfLEySna1j1aqoqty +1Uynbp8SEPCdwXcUmk+JTbTVGpNkNT2u1WjUlFXV1bWUzY4oIY5Ec97nK7siIvTuq4QvSXqn +T4lBe9/A9xY3feTXV2texGqq2irtSXSqpqmmpmyRTQyVUj2PY5HdUVrmr95ZH4Vuzu5mzGwd +7sO6Oj6/TdyrtTz1sFJWta2V0K08LEerUVcIrmORM98DxWdnNzN7OHqwad2s0hX6kudu1fS3 +GopKJGulbTpR1cSvRqqnMiPlYi4+OeyKVr7L8DnFnat39E3S57D6qo6Oi1DbqmpqKmmbHFDF +HUMc97nK7CIjUVfuL9m9s56ZVU/OU0+Irwi8SO5XFzrLXWgtn9Q36w3eC1upK6ggbLHJ5dvp +4XplHe6qSRPTC9eiL2VDc3hK8Oe92y2ttwLzuntxeNMUdxtdFS0klxjbGs8rZnOcjW5VVw3u +vbqhZi+NkrFZI1HNcmFRUyilXnF74R1RqTUtw3B4ZrhbqNblI+qrNK3CXyImTOXLlo5ccrGq +qqvlyYa3K8rkTDUiBB4aPGnPelsibM1UbkX+yZLjSNpu+P2XzOU23ub4c9DwzcI2ut296dRW ++u13NHb6Kw26hkctNQSy10HmL5i4WeZYUmTCJyNaj1TmXq2BFLTPrKqGkhTL55GxsROvVyoi +fzn9QuhrVPYtGWKyVX7Nb7ZS0sn76OFjF/lRTvAeH3g2c28320LX7d7m2GK62evwrmqvJLBK +36k0L096ORvo5Pmi5RVRah+IbwjN8duq6qu+zM7NwdOcyuhga5sF1gZlMNfC7DJcZxzRrlcZ +VrexEy9cPm+2na11vvWzus6OdiqnlyWKqXK+vVrFT+U9xtvwKcVm6VVDDpvZi/0lPKqotbd4 +Po6nYid1c+bl+HZEVSzzgz8LzROwdwo9x92bjSaw1vTK2WjhjjX6NtUifjRo9OaaVPSR6IjV ++q3PvE7URF7pkj/x77f6w3S4S9wtDaCsc95vtypaJaSggx5k3lV1PM9GZVMu5I3qid1VMJ1U +q94VvC/3e3O3Dmot99F6h0No+joKiSasmYyGpnqHMVkEcCKrsqj3JI5VRW8satXq5Dx+/nhp +cTOyt4qls+kanXWnWvctNd7BCszljRUx51On4SJ+FTKYc3OcOVOpo+0cPm+moLpFZ7Ps/rSq +rZXcjYW2KqR2fnzMRE+9Sx7gJ8L2/wCktU23ebiSoYKeqtT2VVk0ukjZnNnTDmT1bmqrfcVc +thRVXmRFcqY5VtDYiYVMdiNvGpwT6I4utJ07KqqbY9Y2WN6Wa9ti50ajsqtPO3u+FXdenvNV +eZvdzXU57tcBPFTs7cammvW1F3u9DTvVsd0sMTq+lmb6OasaK9uUTOHNaqeqGurVsLvrfqxt +vtO0etayd/ZjLHVfyqrEQnNwMeGhv3bd0dNbxbpVVRt7b9M18FzpqJkrXXSuex2fKVrVVIIn +IitfzrzK1yojeuUt2udI6vt1VQMq6ildUQviSencjZYVc1U52KqKiOTOUVUXqiFJnED4TXEV +t9day7bauj3JskkrpWSUr0hubUVc/hYHr77uq5WNzs98JnBFi9cP++unq19uvmz2s6WojVUV +stiqV7fBUYqfmU9btvwWcUW6tfDRaX2Z1K2OV3KtXcaR1BSxJ+U6SflRE7/MuT4EOC22cImg +62O6XKnvGtdRrHJea+BipBExiL5dNDlOZY2K5yq5URXOVVwiIiHZeIZtzrbdfhL1nojb3T9T +e77WSW2anoKZG+bK2Guglk5UVU5lRjHLjOVx0KaqTgM4wVqompw96wTMjUy+ja1qdU7qrsIn +zP6EtN0lRb9P22gqmck1PRwQyN5s4c2NqOTPr1RTQvHJwmUPFptL+pijrKe36osc63CwV0+f +KbMreV8Mqoir5UjeiqnVHNa7C4wUlbj8IPEntXd5rPqzZzU8bonqxKmjoJKymlTK4dHNCjmu +auO/8x6LYDhV4sdXa/sd6202u1BQ19puFPXU90utI+ho6SWGRHtkfJKjfdRWdm5VeqIin9Dl +ItQtNEtX5fn8jfN8vPJz4TmxnrjOcHmt1NxNP7S7d6i3L1VMkdr03bprjUdfeejG5bG34ve7 +lY1PVXInqfzRa71fX6/1tf8AXFzp4IK3UNzqrpURQM5Y2STyukc1iejUV64LX/Bs4e105oi+ +cQt+olSu1Qq2iyq9iZZQQvzNI1VTP4SZqN+yH7SyjCfAyDVvFDpXUGueHncXSGlbc+4Xe76a +r6SipGORHTzPiVGsRVwmVXomSidvAdxfoqOXh61l06r/AFin/SL3eGPSt/0Nw67Z6O1Tbn0F +4sulLXQ19K9yK6CeOmY17FVFVMo5FTovobMXspS74gvCFxKbi8XGvNc6G2c1FfbFeHW+Wir6 +GBssUrWW+nif15uio+J6YVM9PmhvzwkeHjerZa/7jXPdXbq76Yp7pSW6CjW4xtjdO9kkrno1 +uVVURFTK9uqFk5wf1wi9lK2uOPwsJNzdQ3Hd7h3moqK/XKRam66cqXpBTVs6r701NJjlikcu +Vcx+GOVVVFaq4WtPV/C9xEaCuLrZqrZjWNDOxeXLbRNNG796+Jrmr26KindbbcF/E/uvXR0e +k9mtSeXI5GurLhRuoaWNFz7zpZ+VETopbdwKeHjpnhXY7Xes7jTaj3Erad1O6qiYvslrhd9a +Om5kRznOTCOlciKqe61GoruaZMiYjdyp1wuCi3it4K+KXVXErubqfTeyOp7pabxqi4XChraO +nbJDPTzTOfG9rkd1y1ydO6LlF6oTf8JXY3dnZPQGvaXdXQtz0zPdrzSy0cNwY1kkrI4HI5yN +RVVERXImV79fgbT8SPbHXm7fCvf9H7caaq79epK+3VEdDSo1ZZI450V6tRVTmVE6474Ke4OA +fjAqqmKnj4fNXMdM9rEdLStYxqquMucrsNb16qvZOp/RIxFSFrV78qJ/IUv+IDwg8Su4nFhr +bWmh9nNQ32x3V1FJSV1DC2WKVraWJjuvN0VHMciovwN/+Ehw870bK3rci47qbd3fS9PdaS2Q +US3GNsbp3xyVDn8rcquER7cr26lkgK8PFy2X3y3qottLXtPt3d9TUFqlulRcVtzGyOjmkbTt +i5m5RUTlbLheqdVT7YdcKnA3xL2viN27u2tdlNS2iw22/wBLXXCtraZscMMMLudyuXm/coif +NUL0mJ7qKrcKvVUIX+JfweLxGbYN1zoi0+dr/RkL5KNkTcSXOizzS0n7pydXx/uuZqfXUjN4 +VnBBdqjVjuIfd7S1ZQUthndDpm3XGldDJNWp9asdG9EcjY+zMp1equT6hbS5MJ0Qqz8VvhV3 +m3b3h0trnajba9amgk0/9H10luhSTyJYp3ua16K5MZbIuFx6Ka28Ovhb4ntpOK7Smr9Y7N6j +slgjguFPcq6ugbFFDE+lkRvVXdVWRIkRE69fkXI8qPbyub9bOU+RVlxoeE5eLvqC47m8MTKN +8de99VW6SmkbB5cqrly0ci4ZyquV8pyphfqqqKjUr31Nw38QOi699r1Hs5rWgqGrhWustQ5q +/Y5jXNX7lO+2/wCDnif3Qr4aHSuyuqZElcie01tE+ip2oq/WdLPytahcf4evCHqnhK24u9r1 +nrP6WvGqKiCvq7dSqq0Fsexjm8sSr1fI5HNSR+ERfLYiJhvM6Vj0y3GcZ9Sojj88NDcf9cW9 +bx8Punn6hsuoZ33C5WKkVPbKCre7MroY+nmwvcquRGrzNVXJjlRFIHSbD72RV/0XJtFrVtXz +IzyVsNVzZ9E+pj+UtT8JbYfiJ2aotYV+52lptO6V1FDTTUNDcFRla+tjVU81Ie8caxuci82F +cvLhOim1/EL4JpuK/Rlvvei6qkotdaWbKlvdVLyQ19O/CvpZH/iLzJzMcqKiLlFwjlVKb9Z8 +K/EZt3cpLVqvZfV9JLG5W8zLVLURP74VskSOY5Fx0VFPbbMcAvFDvZeqW327bW66ftssiNqL +zf6V9FTU7OiKq86I96oi9GMaqqew338M/iM223Gr9M7d6Bv+utOMZHLb71Q0rFSdjmplJGI7 +8HIj+ZFb16YXK5LRfDa2x17tJwt2bSW4+mauwXltzuVU6hq0ak0cUk6qxXIiryqqJnC9cYPL +eKxs7uXvVw72LTm1ukK7Ul0t+r6S5VFHRNa6VKZtJVxK9Gqqc2HzRoqJ1w7PZFIS8LnhRbk7 +o2nWFbvlQ3nbxYKJtNpxKiJizS16uRyzSRZVVga1vKqZarlky1fcU0ZvHwAcU2zF0qKW7bZX +O/W2JypDd9Pwvr6WZmVwqcieYxVRM8r2op4LSXDPxB65usdm0vs1rGuq5Fxy/Q88TG59XPka +1rU+aqWu+Hv4cT+HmvZu9vHJSVuvXRvht1vpnpLTWeNyYe/zE6STuTLeZvusaqoiuVcpPlUR +qe6iEUuN7gM0fxb2anvluuMWnde2eBYbfdljV0NTD3SmqmtTmcxFVVa9vvMVy4RyKrSoHdLg +b4pNoq+al1PtBfKqmjcqMuFnp1uFLKiJnma+HmVEx1w5EVPVPQ8jpjhq4gNaXFlr01szrOuq +HLjlbZahiJ0z1c9rWp29VLEeCvwnrlp7UNu3S4m0o3SW2VlXb9JwSNnYszVy19bImWOaioi+ +S1VRVxzrjLFtIaxjGo1rURETphCrjxX+GnfXeXd7R2ptsNsr1qa20um3UE81ujbL5U7auaTl +emUVuWyMVFxhcr8FPCeGpwn8RO1vFPata7hbSX/T9ko7TcY5q24QNijR8kPIxqe8qqquVOif +NS2PcO11170JqKz2yHzquutNZTQR8yN55HwPa1uV6JlVROp/PvJwHcYCPwvD1rL3cNXFE1eq +dOio7r2Lq+A7QWrtsuE7QGiNd2Oos98t1LU+10NRjzYVkqppGo5EVcLyvauPTODZO8G0Wht8 +tAXbbTcW1JXWW7xeXIjV5ZYZE6smifheSRjsOa74p1RUVUWmLiK8K7iF2ju9XXbd2mXcPSvM +rqeqtjU9vhjVXKjZ6XPMrkROro+Zq9+nZIyrsXvU2r+jf1pNaJVc3J5H0DV82fhjk+8knw9e +FnxFbvXakqteWSbbzTCSNdU1l3jxWSx9FVIKX6yuVF6Ofyt+fot0Wze0OiNitvbRtht7bnUl +ls0KsjSR/PLNI5eaSWR34z3vVXOVERMr0REREPbnV6npKiv09c6GkZzzVFFPFGzKJzPdG5Gp +le3VUP56p+AvjBZK6N3D3rBVZ7iq2ja5uU6LhUdhU6dy4Dw1dsdfbRcLNq0juRpirsF5+lrj +VOoatqNmZFJL7iuRFXCqiKqIvXGCVHoRR8TDa/cDd7herdJ7baXrNQXht7t9Z7DRtR0zoWPc +jnNRVTOOZFVE64KhafgJ4wpZmQt4fNYI6ReRFfSNa1FXomXK7CJ17r2P6HLNBLTWqjpp28sk +VPFG9vfDkaiKmfXqhpTi54R9A8WmgW6X1PI+2Xq2ufPZL3BGj5aGZyYVFav7JE/Cc7MpnCKi +oqIpTRvL4eHFTs3cqqGq23rtTWqFyrDd9OxurYJWZ6KrGp5sa/uXMRTUtBsZvhdqtlvt+02t +amd64SNliq85+eWIiEvOEfwv+IbVGubHrncf23bOyWeshuLJpHtS7yyRPR7UgiRVWJcon4ST +GO6NcqYLq3J7qplfUq08RXw3tea213cd9tg7Sy8SXtUnvunoXNZU+0oiI6pp0cqJIj8ZczKO +R2VTKKvLXTW8P2+9ruS2is2c1tDWtdypCthqlflF9MMVPTui+hJHh08LPf8A3hlnu24NqqNv +bDHSyyQSXOFG1dZP5arCxlP9ZrFcreZ78YbnCOXoaxq+ADjDornPbF2C1RO+GZ9P50MDHQPV +FVvM2TmwrFXqju2Op/QZpejqLfpu1UFWzknpqKCGRuc4e2NqKmU+aKU6+Ibwh8SW5HF5rjXe +hdntQ36wXhtrko6+ggbLHIkdup4Xpnm6KkkT0wvXoi9lQ3h4SvDrvZstq3cO7bp7cXjS9Jcr +fQU1G+4xtjWeRkr3ORrcqq4TCqvbqhZa7oilOHHV4Ze5lh3BvW6OwOmJdSaXvtTLcKi0UK81 +bbJ5HK6VrIuiyQq5VVvJlWovKqYRFWErdiN7Vr0tbdotZ+1q/wAvyPoGr5ub4fUx/KW2+E5s +fxBbK6O1fDuxpp2nrBfp6WutNurH4rUqGo5k0jokz5bHMSJMOw5VbnB8Xi4bCbwb22PbR+1W +grnqhbJWXVK9lvYkkkKTR03luVqqi8q+TImU6IqJnuhEbgx4M+KDRnFHtxq3VmympLRZrPem +VdbW1tO2KGCJrHKrldzfYiJ6quC8BWr5PL68uP5CjPi54LuKPVvEzuVqnTGyWpbtabxqOrr6 +Gto6dssM8Er+djmuR3wXqndFyi9SanhJ7Fbt7J6L3Bh3W0LctMS3e60UlFFXsaySZscMiPcj +UVcNRXtTPqufgT7AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABjlb8ECIi +dkRDIBhURe6IOVqdkQyaH4oNzr7oqkslm0vdpKCurZX1U8sKpzpCz3Ub19HOdn/IVDVFt4rt +1qCFIqpLLcXNTHmVNGqOX5/g3sT+Q6fWPENuXrS3y2mtuFJQUFS3lnioadY/NYvdquVyux8U +z1PGaR0le9bX6l07YaZ0lVVKiKqN9yFuesj1/Faid/zFgmlNPUWlNOW7Tdu609up2U7HKmFf +yp1cvzVcqvzU7YxhBhAqIvdAiInZMBURe6Dlb+Sn5jIBjCDCfP8AOERE7IZAMYRe6DCDCGQY +wgwnwMgA48re3VPsXA5G9lyv2rk5AwqIqYVEVDHlRp/c2/mORxcxjurmov2oEYxv1Won2Icg +ceRvZMp9i4M8rfhnHx6mQYVEXoqIpjlT4r+dTKNRFzjr8TIMKiL3TsY5E+f3qpnCJ2RDCRsR +eZGNz8cGJPq/5Tf50P5f9zP7YuqP4arv0iQuZ8HDrwkVaL/333H+hpidHI35p9iqZRET0MmH +Na7o5qL9qGEjjRcpG1F+ODkcVjjVcrG1fuMo1rUw1qInyQK1rkw5qKnzQwkcadUjb+Y5HFWM +cuXMaq/NA1jW/VaifYhyKeeO3xAd+dA8WV707sxuNUWex6MjhtLqNsMNRSVdWjUfUPkjkYqO +cjn+X16t8vphep42i8ZbivpaT2afTu29XLhf65ns9UkuV7LhlU1mU/ekeuIbi/344np6Vu6u +rGVFtoJVnpLRQ07aWigkVMc/lt6vdhVRHPVzkRVRFRFNpeG/wp37iB3wtOrLra5maF0TWxXO +7VkkapFUzxKj4aNi9nOe9Gq9E+rGjs4VW5vpZ2OQBhURUwqIqGFYi+q/5yhGt74yqfHqZwnw +MmFRFTCoi5MNYxv1WImfghlWoq5x1McifP8AOpnCdsdjIMK1F646/FDCNRPVfzqZREToiIhk +wrWuTDkRU+ZhWovqv51M8qfDOPj1MmFRFTCoiovxOPkxf3tv5jmDjyt+z7FwZRqJ8/tXIyiF +YXjL8QjrbY9P8OdhrUSW7Ky+35GOVFSmY5UpYXeio6RHyKn/AAbSsbaPbTUG8W5emtr9MQ89 +y1LcYqGJy9omuX35XfuWMRz3fJqn9Ke3mhrFtnoew7f6YpkgtWnqCC3UrUaiLyRMRvM7Hdzl +RXKvq5yr6npADHfopx8qL+9t/Mhy7dEMnFY2OXLmNVfmhlrWt+q1E+xDIMYQxyNxhMonyXA5 +W+qZ+3qcgcVjjVcqxqr9hlrWt6NaifYgVEcmFRFT5nHyo/7238xzOKxscuXMaq/FUMta1v1W +on2IZBhzWu+s1Fx8UMJHGi5SNqL9hyMYCJjohk4uYx31mov2oEYxq5axqL8kM4QYRe6GORPm +n2KqDlb8M4+K5OQMKiL3RDHInfK/5ymeVE7IZOPI3smU+xcGUaidcfnMKxjly5jVX5oZREam +ERET5BWtcmHIip8wjWt6NaifYgVqL1x1+Rjkb81+1VUyZMKmTHI3quMZ74HI35r9qqpnCJ2Q +ycVYx31mov2oEYxq5axqL8kORw8qP+9t/MckRETCJhDJhURe6djHInxd/nKZRETsncyAcPKi +/vbfzHJEREwiIifIyYVEcmFRFT5nHyov7238xzBhWovXHX4mORE9V/OplEROyGTCoiphURUM +cqZzlfzqZRETshjy4+/lt/McjirGOXLmNVfmgaxjfqtRPsQ5GFRF7oY5E+K/nUyiInZArWu6 +Oai/ahhI40XKMai/HByOKxxquVY1V+wy1rW9GtRPsQyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADxmvdptE7ktjdqi1vkqIGqyGqhlWOaNqrnlRU6KmfRUVDVVx4 +N9OSvVbVrK6Urc9Gz08c+PlnLT9LVwdaUp5GuvGq7tWoi5VsEcdPn7/eNwaN2+0joGg+j9K2 +SGia/HmyJl0sq/u3rlzvszj4IejQyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAcXN5u+e6KhXzqbwZtk +dR6iumoHboa1pludZNWLC1KVzY1ker1aiqzKoiuXqpKnhe4bdKcK+2H61+j7xdLrRuuNRc5a +q4KzzXSyoxFREYiIjUbGxPuVfU2+AAAAAACJ2/PhncMe/OoLjrS4Wa76Z1JdZX1FbcbJW+Wl +TM5crJJDIj41VV6qrUaqr1Vc9SO9w8ELRclS51q38vtPAucMqLDBO9Ov5STM9Pke9248Gvhw +0vXRV+u9Sar1ksT0d7JLUMoKWRPVHthTzVT7JW+pOHRui9J7faeo9JaI03b7FZrezy6WhoYG +wwxp64a31Xuqr1VeqndgAAAAAAAAAAAAAA4OTrnlz0IKb/8AhV6Y4gt3NRbs6k3s1PTVV+nZ +IlI2gglZSxsjaxsTHK5F5Go3p0Tv6rlV9dwl+G5tlwra9qtyqTVt21VfHUb6Khkr6aKGOhY/ +HmOY1irmRyIjebKYark/GUmAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADCKi9EVDIBjKdsmQAAA +YXsfFd7zatP26ovF8udJb6CkYsk9VVTNiiiYndznuVEan2n4aa1Rp7WFphvulr9b7xbajKxV +dDUsnif9jmKqZ+Keh+t61BZNO0ray/XihtsD38jZaypZAxXYzjmeqJnp2P2ttyobvRR3G2V1 +PWUs6c0U9PK2SN6ZxlrmqqL8Oi+h8d81XprTXlfqh1BbLWk+fKWtrIoOfHfl53JnunY7Knnh +qoI6mnlZLFKxHsexyOa9qplFRU6Kip1ydFfdwNEaYu1DYdR6xslruV0dy0NJW18UM1SvwjY5 +yK7r06ep36Kq4VDkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADi53L1VUwcfNRUVzcqnphqqdTd9Y6V0/n6d1NabdyplVq62 +KHH287kNcai4v+F/Skzob9v5oeme3OY0vEUjunfoxVVfuNcX7xOeCuwyuhk3iZXOav8A9L7T +WVKL37KyJU9P5jwN88YnhMtfMltpNcXhUzj2WzsjzhMp+zSs7r0PE3Xxtdk4FVLJs/risTPT +2qWjp8pj9xJJ6nkrh44tvaqNtPDXVTIqLl1RqpsWF9OjaR2fzoearPG811LyfRvD5ZYMZ51n +vc0ufhjlibj+X7jpajxst6XTvWn2c0VHGrvdZJU1bnNT4KqPRFX7kOqk8aviPV7lh2021axV +Xla6nr3KifNfakz+ZDH+zVcSf+9vtn/5tX/9bH+zVcSf+9vtn/5tX/8AWz9qXxruIaOTmrtr +9upo8dGwx10bs/atS7+Y7Wg8bXeFHvWv2V0hUN5U5UgrKqNUXPdVVzs9PsO+t/jf6oi8r6X4 +dLdPjPm+zajkh5u+OXmp38vp3yemtnjhaZk5fpvh1utL35/ZtRxz4+GOanZn+T7z19p8a3h+ +qEal62v3AoXrhF8iOiqGN+KqqzsXp8k+493Y/F24PLq1i3C8aqsyuRFVKuxSScvT18lX/wAh +77TviP8ABjqXCUu+Vqo3OTolypamj+HdZY0x39TZemuJjh91i1HaY3q0TcVVMo2G90+V+5XI +p723Xu1XeHz7XcaWtj/Kppmyon3tVT7UenquPhnocgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADGUzj +KGQAAAD5rhcaC1UM9yudbBR0lMxZZp6iVsccTE6q5znKiNRE65U+DS2sNLa3tbb5o/Udsvdu +kcrG1VvqmTxK5O6czFVMplOh9V4vdo0/RrcL3dKO30qORizVc7IY0cvZOZ6omV+GTlabvbL5 +QsuVnuVLX0kqqjKilmbLG/C4XDmqqLhUVO58981Np/TbI5tQX23WyOVytjdWVccDXqiZVEV6 +plUT4H3UdXS3ClhrqKpiqKediSRSxPR7HtVMo5rk6Kip6odRqnXGj9DUkVw1nqu0WKlnlbBF +NcqyOmY+RezGq9URV+SHb01TDVwRVNNNHLDMxJI5GORzXtcmUVFToqKnZU7n7AAAAAAAAAAA +AAAHQ661nY9u9H3nXeppaiO0WChmuNc+CnfPIyCJque5I2IrnYRFXCIVh75eNPWvWez8PW20 +cLMOY29amXmcvXHNHSxOwnxRXvX5s9CRHhjcSW7vEjtxrDUO72oae7V9pv0dHSyQUEFKkcDq +ZsnJyxNajsOVcKqKvzJlVVXT0NNLWVdRHDBCx0kssjkaxjGplXKq9ERE6qpVVxH+LPuRqPXE +u2vCHp+GWBs7qWC+S29a6tuUrVVOalplRWNjXGUV7XucnXDE6Lra48Qvi0bXUP6vdWUGtGWe +FPNndc9LwS0qM7/hGtjyxuPX3VRPVCZ3Ar4jlj4oql23Ov7RSab3Bp6d1REymeqUV2jb1e6n +R6q9kjU6uiVXe7lzXKiKjZqcy8uVVftUr143vFEqNk9a1uzOxmn7fe9U21yQXW7V6OlpKKoX +GaeKJios0qZRHKrka13u4cuUbH2m4gfGBvtAzWVv05q9tuWNZWJHoqjbF5fVc+W6HmciIvdU +VeifA2Zwt+LHrCq19Q7T8VWmKO2TVdWy3tv1NTOoX0VQ5Ua1K2neuGtVyoivby8mUVW4yqWh +ouepkAAAjlx5bB664j+Hq5bdbeXWnpLx7bTXBlPVTLFBXNhcqrTvfhUbnKORV93mamcJ1TxP +hq8K+6PC9tnqG2bp3el9v1Fc462Kz0dUlRDb2RxqxXK9PdWSRVTm5cpiNnVVzjWHjVrjYXRX +RF/7bm90z/3JMbx8MvrwP7Yr8ae5f60qyG3jerjVm1S4RV+jrr3RF/usJZBwz/tctrP4lWL9 +AhIIcdvh5cQPEBxKRbkbfXiz1FkvFNSUj5q+v8l9l8lvKvuYVz2Kqq9vl5dlVyid1sh0pZqj +T2m7RYqy6z3Oot1DT0clbOmJKl8cbWOld+6crVcvzVTuAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADCqid1OsveptPaapFrtR3 +2gtVMmfw1dUx07P86RUT1NF668QDhD2/85l53vsVXUQu5HU9pV9wl5vsga7+cj/rbxoOH2yP +mp9GaD1lqSRi4jlljgoYH9O+XvWRP/J/+40NrDxtd265XN0HsvpSysXo191rai4OT5/g/ITP +2ov3mobj4kHHtudLLR6Y1bPTte7Hkab05E5zF64RHtjfJ6/leiHwO0X4me9UMctZQ7z3emlX +DVramppoeuF6+Y5iInY7m1eFpxt6ymjqNQ2G2W9ZU5llvOoYpHNz8Wtc9yL9xsnT/go72VUj +V1Nu9ou2MX63sMFVVPT5YVkafymyrH4H+nmI12p+Ie51K4TLKHT0cGP8p878/wCahsGy+C9w +yUKo+7653EubvVq19JDGvX4Np+b5fWPcWrwmeDC3MRtXo2/3NURU5qrUNU1VXp1/BOZ2x0+3 +qeqtvhqcFVsykWyNHNzI3+ybjWTYx+/lX7/j6np6TgY4QaNXOh4d9Erz/W862pL2+HOq47+h +20PB5wrQxNii4etv0Y1MIn0DT9v807hnDTw9xMbHHsjoZrWojURLDTdET/IOX9Tbw+/7yehv +/QNN/wBAf1NvD7/vJ6G/9A03/QPnreF3hxuUPs9dsXoSaLmR3K6w02Mp6/VOpq+DThRrGtbU +cO+370Yqqn/YKBMZ79modLceAjg6ubZm1HD5pKLzscy01M6BUxj6vI5OXt6fM8tcvDE4Jrm9 +zpNmmwOVyO/rW818OMJjpyTJhPkeRu3hEcHVya5tFadWWtVRcLS3578KvbHmtf2PB3rwUuH+ +qRXae3T3AoHqqqntT6OpYnXsiJBGvbp1VTXt+8ECRiOfpXiMVV5fdiuGnOXr83x1C/P8Xp8z +WeoPBf4jbc2SSw6+0HeETq1rpqmnkd9qPhVqf5xr64eHVx77dRuqrBpC4StjXo/T2o4nOXHX +LWska7+Q+V2rPE12T8uKpr957XBCuWx1UFTVwInXujkezHTud9p3xX+NTRFW2l1LdNP318SJ +zQX2wMgfjGEysHkvXt3Vcqbs0Z43mooVig3E2DoKlHOTzKmzXl8HK39zFNG/mX7ZEN96K8YT +hT1I1Gakg1fpSXCcy11sSpjRfk6mfIuPmqJ88Eg9D8YXDHuO5kWkN8NJVc8jUelPLcGU0yZ9 +FZNyqi/I25SVtLXU8dXR1EU8EqczJYno9jk+KOTov5z98ovYyAAAAAAAAAAAAAAAAAAD85pW +wsdI9VwxquXCZXH2Fbe/njK6R0tVVundjNu6q/3CmkfA66X9XUdJG9uUVW07fw0nXKYcsXY+ +nw1ONLf3ia3h1lYN19QW2rtVDYkuVHR0lrhpm00vtUUeGvY3zHN5Xu6Pc706ljyrhFUqV4xe +PTi00jxa6p2Z2I1K1tvttTSW23W2msFJWzz1DqWKSXCyROe5fMe9MZxhp5BeKPxdPTTurP8A +731J/wBWNxcIe/viPax4htJ6b3vsOoI9EVr6pLtJV6Op6KKNjaWV0arMyFjmfhWxonXrnHqW +acyondVXPqVrcZPirXTRGtKzZ/hntNBd7vQ1K0Fff6uJaqJtUjkasNHC1cSua7LVe/LVdlGt +d0caIl3y8Xe329dw6i36++jUb7U5X6TplgSNfVYEhyjfly9CSnBB4o/68+q6LZ3fq00Fj1XX +v8i1XeiasNHXzIn7BNG9yrDM7C8qovI53u4YuEdYei5TKGQAAYXspo3jS2U1hxB8OeqdrdCX +6G2Xi5pTzQLUPVkNSkMzJVp5HIiq1r+TGe2Ubnpk0x4ZXCPu1wvaY1fPutcqSnqdT1FK6nsl +HWJUx0iQJIjpnub7nmSc7U91V92NuVz0T4PGQVU4SKNUx/uwt3dP+AqT1PhRrngs0n2/2yvH +ZMf93SmgPG/XFg2h6Iua+790z+JSk1eCxc8Je0Kr/wB5tr/oGkcvE14NN6OJ+u0VqDaitt1a +lgiqKKptFdWJTI1Znsd7TG5/uL0YjXJ0dhrcZ6okoOFnajUWx2wGidqdV39t6u2nbctPVVjH +K6PmdK+RIo1ciKscaPSNiqie6xvROxtcAAAAAAAAAAAAAA+S6W2hvFuqrTc6SOqo66CSmqIJ +G8zJIntVr2uT1RWqqKnzIMcU3CHw7cPfBbulUbX7Z22guSWeNFutTzVdeqLVQ5RJ5lc9qfJq +onyPJeCcifrPbg/xng/Q2G0/Fb3huO1vCrcLJY6pae5a7r4tOo9qe82kc10lSqL+6jj8pflK +uOqZTXfhA8OundL7Rzb/AN5tMM+ptWVM9NbqqWNFfR22J3l8sar9VZJGvc5yYy1GJ6dbDJYI +pY3xyRtc16crkVMo5F7ovxQpD49dtF4NuMixbl7UU0dot10WDVlrp6dqMipqqOVW1MDGp0Ri +q3m5eyNmx2Quk0lqKk1fpSy6rt6p7LeaGmuEP7yVjXp/I7H3FK3BBaLLJ4jlVQbyRQuvEF3v +joGXBE969Ne/y8o/u/POrEXrzI31wXhNazCKuFVE7r3KafGat2hIt+tKO03FTJqmssTlvrKZ +E8x/4VG0iyoiZWRWeYnX3lajPTBbjthFfIdttJQ6m8z6YZY6Btx8zPN7SlOxJc565585PTqR +d47OMS78HukdL6ktGh6PUj9QXSWgfHVVr6dsLWRc/Mita5VVc4wan4n/ABT7BtNVW3RO0GjY +9Y6xr6Ckrqps0z/Y7es8LZWQqkac9RLyPaqtarUaipl2ctNJ7W+M/uBR6wp7Rv3tTYorRJOk +VVUWFlRS1VC1fx1hnkk8zHRVbzMVUyqeiLJDi08TPbvYVtu0zttao9eauvNFT3CmiinVlFTU +87UdC+V7UV73va5HNiamVRUyrcpmL+kPGg3ks2qWUm7uzem5bUsyJNBam1VBWwxKqdUSeSRr +3ImVRFRiO7ZTuWpbd7gaY3T0TZdw9F3FK2yX6kZW0c6JhXMcnZU/Fc1co5F7Kioa44v9+bvw +1bDX3dyyadorzW2qakijpKuV0cTlmnbGqqrUz0R2cdM/E89wK8UN+4tNobhuTqLS1vsNXQ6g +qbKlPQzvljeyKCnlR+XplFXz1TH7lF9cEevGs/tC6K/jc39EmN4+GV+0e2w/xa5f60qyGvjf +f7rNqv4Ouv8ASwlkPDR+1z2s/iVY/wBAhIp8ZXiNa24Y9+KDaSwbbWK9UVTbqKulq6ysmjl5 +p5HNVqIxMIiI3ovXuT0RcpnHZVNE8UvGLtNwm6dprjrysmrrzc0ctrsNArXVdWidFeucJFEi +9FkfhM9EyvQr6uHjDcTWqK2ar2x2K0uy1wvXmjno7hdJGN+D5YZImouOv1fh0NxcOfjB6L15 +qGl0dvvo+DRNXWSpBFeqOodLbklVUREmY9PMgTK45svandytTtYtTzRVEEdRBK2SKRqPY9rk +VrmqmUVFToqKnXJFHiQ44KzYLiX242Lk0TRXC162ZRuqrrLWvjkpPaKt9OnLGjVaqIrWrlVT +v6YyaM4jvFxl0vre5becN23tHq6otEstPU3q4JNJTSSxuVr/ACIIFR8kaOT9lV7UX0RUVHHn +eH7xlqq9aso9L8RehLRZqKtlSBb5YlmZHRPVURFmp5nPd5aL9ZzX5an4q9S0KnmiqIo6iCRs +kcrUex7HI5rmr1RUVOioqdcofsAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYVUTuqHRat13ovQlB9J601XaLDSYcvn3KujpmLhMrhZFT +m+xMkXtyfFO4Q9AedDb9aVurqyNmUh09QumY5fh50nJH/wAoixuT42upJ1mpdotlrdRtT9ir +dQ1z6h2PnTwciJ/5VSP1144/EC4gqx9v0lq3UysdIjPYtF2hYPLVfxfNgYsmP38in6Wbw+OP +PemrfdNW6YulMsz0e+s1dekY92fVWPe96/5pvXQvglaxq0ZLuVvfarcxcOdT2S2SVbl+LfMl +dEiL36o1yfaSF0P4PHCfppGS6on1jq2ZETnbXXVKaFy+vK2mZG9E+16/ab70bwU8KOgkh/U5 +sHpBktPhY56ugbWToqevmz87v5Tb1qsFjskXkWaz0NBEiYRlLTMhaifY1EPuVjV7pnHx6meV +PgMIMIZAAAAABgyAYVrV7tRfuMcqYwnTHwXB5/UW3ug9WwPpdVaLsV4hkRUdHXW6GdHdOv12 +qaT1l4ePBtrlHLdNibHQSOyvmWZ01tVF+OKd7EX70U0DrjwXOH29ebPoXcDWemZ355I53wXC +njX0w1zI5FT7ZF+0j1r7wW97rMk0+gNzNLalib+xxV0ctvncn3pJGn+eahq+GjxE+G+omuOm +9P7hWqKmblarS9zfVQq37Kd65+zlO90l4onG3tLXpZdZXWh1AtMiMdQ6qsnlTtT5vi8mZXd+ +r3O/5iS23HjZ6TrPLpd2NmblbH5a11XYa9lVGvxcsMyRuanyRz1+0lbtp4g/CTuk+Kls271s +tlbO7kbRX1HW6XPfGZcMX7nEhLZdLdeKKK42qvp6yknbzRT08rZI3p8Ue1Vav3KfVlF7KZAA +AAAAAAAAAAAAAABxciKvVCOF44MuGrQ7Ne7oWjaq0TanvNPdLnLXVzVqfZ55IZHOWnZIqsgT +Ll+o1MZ7lf8A4KWP1+dd4/70k/ToC5EpV4clk3Z8Wa7am6z09LrDUF1auObEFOk8cPVM9kWP +HzRC6WNeiIvP265RT9ERPj/KaI45N4Lhsbwua715Y6r2e8NoEt1slRPejqqp7YGSN9OZiSOk +TPTLPuIKeDfw7adv9TqLiJ1Zaoq6ss9W20adWoZzJTT8nPUVLc9OfD2Ma7u3L8dy2FGN74TP +bKd/zlO3i6bCWrafdDSe/G31JFaP1WzSsuCUjUibFdqdWSMqURMIj5GuyuO7onOXq4s54Y90 +Jd59hNC7mVTkWrvtngnrOVMIlU1OSZP/ACjXfnNpEcuOXiqu3CPtba9wLNo6k1HPcr1HavZq +mrdAxjXQyyc+Wtcqr+DRMfM0nxD+KppPa7TelKDbjScWqtcaosdBepaFah3sdqbVQsljjlcx +OeWVUeipG1EXCoqq3KIuhtA+NBuradWx0G9u0Gn1s6zI2pSyR1NHXU0a9eZGVEsjZHInXlXk +5vihKfij8S/anYvTFgm0DSt11qPVtrgvFpo4JlipoqOdMxTVD8K5qu64iROdVaueXuRMsfjP +762LU7Idytl9KyWpz2ufSUTaygrGQqvdHzSSNcvw9xEXGOndLStod19Hb3bd2Tc/Qdc6rst9 +p/PgV7eWSJyKrXxSN/Fex7XNcnxTplFRToOKHd+47CbC6w3etFnprrWabpI54aOpkcyKVz54 +4sOVvXCeZnp3xg1nwFcWmo+Lrb/UOsdTaRtlgqLLeUtbIqCeSRkjFgjl5l5+qLl+PuNaeMj+ +1Io/44W7+gqT1XhRftK9J/wleP06U0B44H+0G0P+P3f/AEKUmrwV/tStof4m2v8AoGmquP7j +Z1Vwex6LXTOiLTf3apdXJMtwqZIkhSBIsI3y065831X0+fSRGy+vKvdPaDRO5ldb4qGp1Xp+ +33qWliero4H1EDJVY1VTKoiuwir1PHcTHFZtRwq6Qj1JuLcpZayu52Wuz0XK+suD2p15GqqI +1idOaRyo1Mp6qiFd958YviN1Xcqh+0exGm22+J6/g6umrrrM1npzugfE1qr37fn7mzdg/GP0 +7qTUNNpXiD0FDpF08yU63u2TSS0lO9Vx/XED0WSJqL3cjn49UREyWR0FdSXKiguNBVw1NNVR +tmhnhkR8csbky17XJlFaqKioqLhUUihxfccdfwu7r7c6AboWiu9u1o9Frq6eufC+ji9pZC5W +NaxUcqNcruqp2x8zUnFJ4rsW3GvbjtVw/wCgqbWV5tE0tLcLpWulfSMqI1Vr4oYYcPmRqoqO +fztblqonN3TXOyfjPX+bVVNYuIjbe0UNtnn8ie66ebPG+gXOFfJTTPkV7W9eblejkRFw1y9C +0y13GivFBTXa11cVXRVkTKinnhfzMlje3ma9q+qKioqfafYAAAAAAAAAACOPiKftLd1P4Ji/ +SoSN3gm/2ndwP4zQfoTDpPG6krP1KbT07c+yPu11dKuPd81IadI8r8cLJ/KS08P5kEfBztS2 +naxrFsDHLyqmFessiu+/PckKvYqk8cSKk+ktmJkRnnvhv7JVRU5vLR1By5+WVfj7yfHB3LVz +cKu0sldzLO7R1qV/MmFVfZ2laPinVPDNX7yNftRNfHb1RVUMV3dYGItE+pa5GsbMqKj/AG1u +GpmHK9ER/vdunst68YX9RzHW126j7W6D3X1NHTvrPLwnXnlT2nm+f1u55ngkrtjKXia+kuNC +q1Z+uCl0Y+3u1K3FBHcfdWN9wdKvnebzKisV6JG1UarlXpi89FT4mStXxuERdrttkX11FVp/ +7Kh73wqOHXR+jtg7XvPc7NTV2rtb+bUrcahjZZaahZI6KGCJXJliKkaudjqqqmeiIieK8Zza +LSc2zumd4aKz0dLqG13+K0TVUULWSVFHPDK7ke5vV3LJE1W57c78Yyuc+ELw56Ki2tquIXUV +ppbtqa93CooLXU1UaSrb6SnXy3eVzZ5Hvej8uTrytaiYTOfeeLXtFo/VHC5cNxKiyUceoNG1 +9HUUVeyFrZvImnZDNCr06qxUkR3KuU5mNPy8HPUtbfeE6ttVVK98entW19vp+ZejY3w09SqJ +8ueoev2qp6/xVv2lesv8btf6ZGeC8GD9qtf/AOPVw/QqA6XxrP7Quiv43N/RJjePhlftHtsP +8WuX+tKshr433+6zar+Drr/SwlkPDR+1z2s/iVY/0CEqV8Wf9ulaP4v2j+mlLr5JWQwSTSO5 +WMRznO+CJlVX8xR1oPTdb4iHiCXP9WlbM/TbaqrrquOGRcxWSifyQ00a591HqsTVVOyzOd1U +us0hofSOgbBS6W0Vpq22S0UUSQwUVDTMhijYnoiNTr81XKquVUgl4qvCJobVG0dz4gdIafpL +Vq3Snl1F0lpIGxpdKBzmsf5yNwjpI0VHNf35Uc1coqcvr/CY3rvW6nDS/Supqx9Xctv7mtki +mkfzSPoHRtkpkcv7jMkSfuYm+uSInjTPkh4itFSxSOY+PR0bmOauHIqVlQqLksb4O+GrRfDt +spp3T1rsNH+qCuoIa3UNzWFrp62tkYj38z1yvIxXKxjUXCNRPVVVYP8AjN7IaKsVLo7ejT1l +pLZd7pXTWW7OpomxpWfgvMhlejU957eVzebvhURc4TE2uAXVlw1rwfbWXy5zPmnbY0oHPk+s +5KWaSmbn4+7A3r6+vUkEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAYygymMopqvdjie2D2SikduZulYbNUMRf6ydUpLWOVEVcJBHzSZ+GU +RPmQz3X8aPa6x+fRbQ7bXjU87cIytu0qW+lXp1XkRHyrj4Kjc/FCI2tvEk43d+bi/Tmh7zUW +JtVny7Zoq1P9qVvbpKnmVCL1Tq1zevoh+WkvDu449+bgmoNZ2SutyVj2ySXPWN1VJnI7qrvL +cr5lX7WopKDbLwTdNwJBV7xbx3GvemfNodO0badifDFROj3Kn/FJ9pK3bbw7OD7bFI5bVsza +7xWR4zWX977nI5ydnckyrG1fmxjSQdrslosdK2hslpo7dTsREbDSwNhY1E7YaxEQ+5ERPRM+ +pkAAAAAAAAAAAAAAHFWovVE6/FOh5zV23GgdfUb7brnQ9h1DSSph8N0t0NSxyY+EjVIzbleF +bwfbgLLU27RFw0fWy5cs+nbi+FiO+UEvmQonyaxpE/c7wUdX0DZavaHd63XVjUe9lDfqN1LJ ++5aksSvY5fmrW/YR6ufDr4gvCZWyXbTtn13ZqeFUR1dpWukq6R7e/vNp3Oy34o9mPie+2x8X +3if0FM22blWyw65ggcscyV1J9H1yK3orfNgRGIvovNEq57r8ZkbT+L5w063dDRa9pL5oOukV +rXPrYPa6PmVOuJocuRqfFzEJi6C3Q263RtTb3t1ray6jonNa5ZbbWxzoxF7cyNXLF+TkRT0/ +MnxBkAAAAAAAAAAAAAAA8zuX/a+1N/A9d+jvKk/BR/t8a6/ikn6dAXHzeb5T/JRqyYVWI5cJ +zemflkpkqvCD4rZLzV3mDW+jI6mrnlmfLHcqiNyq9yqq5SPPXJ+dd4XfHRo+mdedK67tlXWx +IqpDbdTVFPO7HXDXPRrVX5ZQ9HwacfO/e1e99Fw78UNzu1zt9bc2WJ8l8bm5WWukejI1fMvv +SRK5zUdzq7DXI5rsJhZLeMTLWx8JELKbm8qXVttZU4TokflVKpn4Jzoz7zsfCLjp2cIVG6JG +I+TUV1dNhUyrudiJn58qITXTsV8eNXFTLw16Pnc2NalmuqZrFz7yMWgrVciJ3xlGZ+42h4WE +lRJwU6I9p51RtXdWxZT+5pXzcv3YJcFfnjRftbtLrjtrGn/Rag+LwieHTR9r2Uj4hL7Zae46 +o1VV1NNbq2pYkrqK3U0i0/JFzZ5FdJFLzKnVWtYnRE69h4wW02kLxw8QborZqOHUGmLvSRRV +0cLWzPpahyxyQuciZc3m5HIi9lTKYya38Hbh30ZetK33iD1ZaqW8XmG6Osdl9sYkyW9kMTHS +yMR2UR7vNY1Hd0a1UTupIPxRNo9J624TtVaqrbPR/Tej2wXW21yQtbNF+HjjlZzomeV0cjst +7KrW9OiKaz8FvUlfcdidX6cqJXPp7PqjzKdF7NbPTMc5E/ymZN/+I7+0n3T/AINpv02Ajz4K +H9o7Xf8AGxn6DCeu8ZH9qRR/xwt39BUnqvCi/aV6T/hK8fp0poDxwP8AaDaH/H7v/oUpNXgr +/albQ/xNtf8AQNIMeOFnytov394/mpSefCD+1S2e/iLY/wBCiKm9S0d18QbxGq3Sl5udS3TF +Nd6m3RLC7+xrFb3OykfX3XSq1XKvXD51XrhELnNBbc6G2x05R6R2+0nbdP2ihj8uCkoqdsbW +p6q5e7nKvVXOVVVVyqqpDrxPeEPQ+5Gy1/3q03p+kt2ttF0i3OWrpYGxuuNDF1ninwic3JHz +SNcvVFYqdndOq8Hnei7682NvO2l+rHVM2ga6OGgfI7L22+dqvjj6+jHtkRPgionoaE8bVVbu +ZtkqLhUsdcqKiqnapTsTb4A+G/R2yewOmbnDZaOfVWq7dBer5dpI2yVE8lQzzWxeYqZSNjXt +RG5xnmVeqqpGjxmdjdGU23umN9rJZKKg1DBe2WS4z08TY1rqaaGWRiy4T33MfDhF74kdnoiY +kp4aGqbhqzgx29qrk90ktvhrLU17lz+CpqqWKNPua1qfcSjAAAAAAAAAABHHxFP2lu6n8ERf +pUJG3wTf7Tm4H8ZoP0Jh73xeNqq3XvC63WFppHT1ehLzDdpuVMuSika6CZUT4Ir4nqvo1jl9 +D5vCL3ps2ueHRu10twiS/wCgquaGSkVyJI6hnkWSGVG+rUc57FVOytTPdMzqc9MFKXigbix8 +Q/Frp/aLbqaK7O03DDpuJ1MvmNlulVNmZjVb3RnNEx2Ozo3/AALbUtFXtbsZ9B6bhSSq0ppZ +1NQsb15paajVGY+OXsT85VB4QVr0nq7ic1RqXW6U1fqaisstxtK1i88ntUlQ1KmdnN3ka16p +nqqI9ylziNbnmTv8fX85Vn42OmdC08G3WrI6ejh1fVzVtFNIxEbPU29kbXNV+OrmskciNVe3 +O5E7k4uCrUOodVcKe1l91U+Z9zqNN0rZZZnq6SVsaLHHI5V+sr42sdlfysm7ytbxt/7WG2v8 +Y6r9GQk74eP7TPav+BV/SZjUnjHftRqb+N1u/oak9J4T/wC0w0x/Cl4/THnb+KF+0m3A/wD9 +d+nQmqPBV/axat/j7Wf6uoDZHirftK9Zf43a/wBMjPBeDB+1Wv8A/Hq4foVAdL41n9oXRX8b +m/okxvHwyv2j22H+L3L/AFpVkNfG+/3WbVfwddf6WEsh4aP2ue1n8SrH+gQlSviz/t0rR/F+ +0f00pdXWUzaygqKR7la2dkkaqnojkVM/ylJvAFqig4YuPu76F1/J9Ftua3PRT5qteRsU7qmO +SnVyrjpI6njai/8ACovYu5SRqpnqn3ETvE63b05tnwnaps1zqoluutofoC1UqvTzJnSKizPR +O/LHGiuVeyKrU7uTOo/Bd0Fc7JsXrDX1dE+KDVWoUioubOJYaSLkWRPl5ksrM/GNfgR18av9 +sRo3+JrP0ypLiNOf7n7b/icH9G0r58a1MbGaH/jZ/wDwkhvjwz/2kO2H+KXD/WVWSfAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABjsOZDwO6 +u/Gz2yduS57p7iWPTkapzRx1lSnnypnGY4W5kk/yWqQW3k8Z3bqxNmt2yW31x1LVdEZcry72 +KkTv1SJOaV/XHflRfiQ51Txjcd3F3en6T0netRviqMMWx6JopKaJrXLjEr4syqxfVZZFb0Pd +bVeERxL6+lhuu5N0s+h6WfD5Eraha6vwruqeVEqtR2Mr70hNPaXwieF3QXlVuuIbzr+4Mwqr +c6paak5k9UggVq/c970+RLzRW223+29tbZtvtEWLTdC3tBaqCKlYq4xlUY1Mr816no2tRqqv +TK9zkAAAAAAAAAAAAAAAAAADireuURE+ZrbdDhs2H3ogfFuftPpu/SObyJVz0TWVbG/BlRHy +ys/yXIQx3a8GDaG/efcNnteXvSVU5rljorgiXGj5vREcvLKxv2uepDjX/h38anDxcnao0Ta6 ++8R0Llkju+i6+R1QxGqmHeU3knRfk1rjttsPFP4udmbgmmdxZYNZU9A/yaih1LRup7jFjuxZ +2I2RHfOVsik4tmfF14btwFht+4MVz2+uT0RHOuDPaaFXcuVxPEiq1M5ROdifPBM/SmstJ67s +8WoNF6ltd9tk37HWW6rjqYXL8Odiqmfl3Q7jmTvkyAAAAAAAAAAAAAAeZ3KTO32pv4Grv0eQ +qT8FH+3vrr+KSfp0BcPdLtbLJbaq83evgoqChhfU1NTO9GRwxMarnve5ejWoiKqqvZEPL7U7 +xbab3aVj1ptbq6h1BaHyOhdNTOVHRSNXCskY5EfG71w5EVUVFTKKinsHORW9lXp2T1KOPElr +LVrfj2dZtvZo5rux1ls1RJSNyrrqjkbj3frPbzwsX1y3HdCzrxCtqa7d3hI17p2z0bqq62+l +ZfKGJqZc6SkkSV7Wp6udE2VqJ6q5CJ/gu71WeXTWrthbncIobrDW/qgtMEjka6pgexsdQjPy +lY5jHKnfD89kXFnyOT4lSfjOb0WfUuqtE7EadrIq2r0+6a8XiOFedYqiZGx08K47SIzzHK3v +iVhYXwhbaVez/Dbt9t7c4UhuFtssL66P8mplzLKnX4OkVPuNxlfnjR/tbNMfxxp/0WoNreFr ++0W23/fXn/W9YdF4tH7THUf8K2r9JQ854OH7U+u/jjcv6CkNxeIX14Mt1V/+4qfpEJGLwSf7 +Ve438YqT9EJLeI7+0n3T/g2m/TYCPPgof2j9efxsZ+gwnrvGR/akUf8AHC3f0FSeq8KL9pXp +P+Erx+nSmgPHA/2g2h/x+7/6FKTV4K/2pW0P8TbX/QNIM+OD+w7R/v7x/NTE8uEL9qls7/EW +xfoURU9w1X2h4UvEru2ndwnJb6F19u2nZKupdyMiiq35pahyr2Y/MC8y/iyIq4TJd41UTt6k +cPEJ3f07tLwo68fd6uJtbqq0VOmrZTOcnPUz1kToXcqevJG971X0RvzQi94J+gbjbtD7h7jV +MMrKW9XGktdI5yYbL7Mxz5HJ8UR0yNz8cmtvG3/tmbZZ/wDsFcP0hC0HYj+0noD+K9p/QoiJ +fjKftTbd/HCg/R6k9n4U37SjR/8Aj94/T5iXgAAAAAAAAAANI8augdW7o8Lu4WgdC2d91v14 +trIaKjZIxjpnpURPVqOeqNReVrl6qnY0b4V+wm7ewW2OsbHu7o2o05XXO/R1dLBPPDI6SFtK +xivTynvRE5kVOqopNC92O1aks1dp6+0ENdbbnTyUlZSzN5o54ZGq17HJ6orVVCn/AHl8O7ih +4X90H7o8ItfeLvaopHS0EtoqWsutvid1WnmhcuKiNPq5TmR6Y5m9zqrrvl4tu6ttdt6zSm4V +AtWxaeoqKXSC2qWVq9FRap0bEjz+UxzPtwSU8Prw27vspqSDe7fV1HUavgY9bRZ43pUR2x70 +w6olk7PnwrkRG5RmVXKuxiwx8DJI1iexrmKitVqplFT4Y+wqU4kPDZ362e3Zl3p4O6msqaT2 +x9wpKG3Vjae52iR6qr44+dUbPD1ciJnm5V5Va7uvUR8V/i3WuBulqnbHVFRXJ7iVz9v3PkVU +ymfMZH5PpnOP5FPh0DwAcYfFtubDuJxX3a7WS1vez2yru80f0hJTtXPkUlLHllO1cuxlGNaq +q7lcve4LTmnLPpHT9s0rpyhjobTZqOGgoaWL6kNPExGRsTPojWon3HZL0TJBnxU9gN3uIDb/ +AENa9otF1Go6u0XueqrIYKiCJ0UToEa134V7EVMpjoqm++C/QerNseGLb7QeubO+132z2ryK +2jfIx7oZFmldyq5iq1Vw5vZV7muPE02a3J304b4tFbV6Xmv96j1HQ1zqSGaKN3kMjma5yLK5 +reivb0znqd54d21WvtmuF2waF3L07NY77S19ynmoppY5HsZLVPexVWNzm9Wqi9FXudlx8baa +33e4V9Z6A26sMl5v9xSiWloo5Y43S+XVxPfh0jmt6Naq9VTsa68LbZDdLYPYXUWkt29JT6du +9fq6puVPSzTwyufTOo6SNr8xPe1MvikTCrn3e3VD3HiD7X673l4WtT6C220/Le79W1FBJT0U +UscbpGx1THPVHSOa3o1FXCqnY8j4X2ym52w/D5d9HbsaUn0/eKvVlbcoqWaaKVy076Wkja/M +T3NTLonpjOenbqdX4pmxG6+/ez2l9PbSaPqNRXG36jbW1NPBPDE5kHs0rOf8K9iKnM5Ewi56 +9ja/AhtzrPaXhR0Ft7uDZH2jUFogrW1tE+WOR0KyV9RKxFdG5zVVWSMXoq9yMfit8MW+e/8A +qDb2v2g0BVakgs9HcIa51PU08SwvkkiViKksjFXKNd1TPbqTh2L09eNJbKaA0rqCjWkulm0v +abfW06va5YqiGjijkZlqqi4c1yZRVTp0K5vEV4QeIveniktWu9s9s6u+WGOz22lfWxVlLGxk +sc0ivaqSStcmEVFzhU69C09qYaqKnqv85A7j+8OJOIq5pu5tFWUdq14yFsNwpKl3l014YxMM +d5n9ynanu86+65Eai4VMrFuwbweLbsbbI9v5tE60vMNM1tJSy1umvpl8Kdmo2qiR3OiY6K97 +kRPlhD9dGcC/Gnxl7h0uvuKu9XfT9njVqSVF3cxtYlPlFWGjome7Bnr1c1iIvVUcpbjt9oTS +22GirNt/oq1x26yWGkZRUVMxc8kbExlVXq5yrlXOXqqqqr1Urj8UzhO4gt+t6NL6p2k24rNR +2yi0y231E8FXTRpHOlTO/kVJZGL9V7VyiKnUswstPNSWehpahnLLDTRRvbnOHIxEVPzoQ08U +3Yfdnf3aTSlg2j0bUaiuFt1H7ZUwQ1EMTo4fZ5Gc/wCFexFTmVE6Lnr8DbvArt1rLabhV0Ft +7uBZX2jUFopqttbRPljkdC6StqJWoro3OaqqyRi9FXub7AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABx5vkfhXXChtlHNcbjVwUtJTMWWaeeR +I442J3c5zlRGonxVSIO+fim8MW0bp7Xpy9VGv71C5WLTaf5XUzXIuMPq3fg8fNnOV/bt+KTx +Xb3XBNKbZJ+ouluDvIgodNwvqLnPlMI32hUWTm+HlNYvzU/DavwyOLrfivTVm4zX6Sp7gvnz +XLVdTJNcJspnm8jLpld6L5isXPcnXsz4RnDTt82G47gNue4V1Z1d9JSrTUKOyioraeFUVe34 +73Ivq0mVpbRmktD2iKwaL0xabBbIExFR2yjjpYWfYyNERO3wO4RuMImMHIAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAHBY0zn1PCbpbC7Ob125bZuptvYNSRonKyWspE9oiT/g524lj/AMhyEGN6vBh24vqz +3PY7Xtw0vUvy5lsu6LW0WVXPK2VMSxtx068/2kL9VcL/AB08F14k1fp2h1PbaWmXmffNI1kl +TRvYnX8M2LqjOnVJo+X45Nz7HeMrurpjyLXvlpGh1lRMRGPuVuRtDcETH1nMRPJkXOOyRlh+ +w/HPw2cQnkUGi9waWjvk2ESyXjFFXK5VwjWMevLKv+Dc5fXCG/ebrjByAAAAAAAAAAAAAOj1 +vb6y76Pvtqt8Xm1VZbKqnhZlE5nvhe1qZXp1VUQrj8LLhR4gNg92tXak3b24rNO26v06lDTT +T1VNKks/tcT+REikev1WOXKoidCf+9O0emt89sb9tXq+WtitV/pvImko51imjVHI5r2qnRcO +RF5XIrVxhUVCpXUvA7x38HOtKzVXDlfbxfbZKqtbX6akak00TVRWtq6CRVR6pntyyNynTBi6 +cQvi3bg0P6iINKbiW6SoRYZaqi0W63TuTGF/rlYmpGvrzMcxfgpu7gF8NLWmg9fUO/PEayni +vFtlWttFhWo9pmjrF6pVVUjVVnOxVVWsRXe9hyrlEQszdG17Va5EVFyioqZRUX4lTfFh4Zm7 +mgdzZd7OD59Q+F1Y65x2i21aUlws9SrsuWkcrmpJF1VUajkc1F5URyYPDScRXi53K3roJulN +wo6p2aZ1fHofyqhU7L/XPkJG3p+OmF9UXPU2twU+GbuBHuLR788Vi5rKOs+laSxVdSlZU1db +zcyVFdJlzcI7D+TLlc5E5lREVFtIRqp6nIhv4oux+6W/Oxdi0vtNpKfUN1otTQV01NDPDE5s +CU8zFfmV7UXDntTCLnr2NhcAG2et9n+EvQ+3e41iks2obUtzWsoZJY5HQ+bcamaPLo3OblY5 +GO6KuM47nU+IvtPuBvRwv3zQm2WnJb5fam4W+eKiimijc9kc6OeqLI5reideq/YdH4ZWzO5e +xXDvVaN3W0tNYLzNqWur20k00UrvIkip2seqxPc1MrG/pnPQ2bxmaD1Zudwwbh6C0NaH3S+3 +i1eRRUbJGMdNIk0buVHPVGouGr3VDQnhWbAbvbA7ea1tG7mi6nTtZdb3T1NJDPPBK6WJtPyO +f+Ce9ETm6dVyb1429v8AV26fCxuDoDQdmkut+vFBDHRUccjGOme2pieqI56tai8rHL1VOxpf +wsNh92dhNp9XWDdvR1Rp24XLUTaylp554ZHSQpSxM5/wT3oiczXJ1XPTsek8TbZncrfThwp9 +F7VaXmv96i1JRV7qSGaKJ/kMina56LK5rVwsjemc9T0Hh4bWa92b4WtOaD3K07NY79R1tymn +oppY5Hxslq5HsVVjc5vVqovRfU054rnDrvLxA2XbeDaDQ9TqSSxVlykr2QVEEToWysg5FXzZ +GZRfLd2VexKbhc0hqLQPDnttorVttdb71ZNMW+hr6Rz2vdBPHC1r2KrFVqqi9Moqp8yJniuc +N29XEDDtx+s/oWq1J9CPuft6QVEESw+akHJnzpGZzyO7Z7Eu+G3S990Rw97aaL1Rb1obzYtJ +Wm23Clc9r1gqYqSNkkaq1VavK5qplFVF9FI38f3h6UXFD5W5G3tdR2fcG30qU0ntSq2lu8DM +8kcrkRVZI3qjZML0Xld0RqpEDS+4/izcOVuj26i0VrG80FG1KSiSp0+l8ZAzs1I6mJHKrURE +5eZ6o1ERMInQxYuDXju43NeUOrOJW7XbTlkgVE9rvjGRPp4VXLmUdvZhGuXCdXNYi9FcrsFt +e0+1mjNl9v7LtpoC2JQ2Wx06U9OxV5nyL3fLI78aR7lVzneqr6JhEgP4qvC3vzv9rnQd42j2 +9q9R0lptNZS1slPVU8fkyPmRzUVJZGKuU65TJPraWyXPTW1ukNPXqm9nr7ZYLdR1UPMjvLmi +po2PblMouHNVMp06EdPE32Y3L324c6PRu1Olpr/eYdS0dc+khmiid5DIp2ueiyva1cK9vTOe +p6Xw9Nr9ebN8LGmNA7k6dmsl+oqy5y1FFLLHI6NstZLJGqrG5zerXIvRfUkmAAAAAAAAAADi +rc+oRjU7Jg5HHlTouexlW59VCNRvYyYVqL3MYX4qOVM5ORgwrEcuXdftMtajUwhhzUd3MoiI +mEMK3OfmEaiBWI5MO6hrUb2MuajkwoRMJhDDmo7qqdjKJhMIYVjVXKohyMKiKiovqY5cdlwE +ZjrnqZRMephzEcufUyiY6IY5U+37TKNwZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABhVweZ1/uZoHaywTap3G1haNOWmFOtVcatsLXO/Jbnq9 +y+jWoqr6IV77/eMtoqxOqLJw96Ol1JVMVzEvd5a+momr7yc0cCYllT6qoruTv2IXVt/45vEG +1A+3w/qn1bb0mTmpqVvsVioVzlOb6sDVb6K9XSLjpnsSy2J8F6lYlPd+IXcJ0zkw91k04vKz +1y2SrkblfxfqMT16lg+0PDrspsRbkt+1O3NmsCqzy5auGnR9XO31SSofmV6ZTOFdhPRENi8v +rnqZQyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADCpkxyJ1X4ket9eAzhm39WouOqtu6W23yoXmde7Hihr +Fcqrlz1YnJMvxWRrlx0yhXhvr4Om72jknvOyGpqTXFvjRXst9UraK5NRETo3K+TIuc9nMX5G +rdteN/jN4Qb83QutJrxV0tA5Ek03rSmme6NmU/YpJMTRtwnu8rlZheiFhPD74sXDzuw6lse4 +k0u3F/mwzF0kR9tkfhPqVaJhiKuf2VGImPrKTWoLjQXSiguVtraerpKljZYaiCVskcjFTKOa +5qqjkX0VFP3R2Vxg5AAAAAAAAAAAA4q3K5z/ACDy2ouURE+PQz6YMcvz6+g5evdfzmUajexk +wrc9xy/NTHKiJhPjk5Aw5EcmFCIiJhDDmo5ML2X4hGfMcvXP/MEY1v1URPsQyqZTBhrUb2Mq +1HJhU6BERDCtRy9UMp0TBhY0VevVPgZRqJ2CpkwjceqmeXrlQiYTGVX7TCsRy5VDJjkTqi4V +F9MBGo3smEOQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOLlx1PD7sb37U7G6edqfdbXVr05Q4Xyvapfw1Q +5O7YYW5kld8mNVStbiI8Za51y1Fh4bdJ+wwdWfqgv0SPmd0T3oaVFVrfXCyOVe3up2I16B4Z +eNLjs1HHrq9tvdxoKh6tXU+qal8NFGxVVXJTtcmXtRc+7AzlRei8vcsI2A8JDYbbT2W9bpVF +RuHe4lR7oqpq09sjf+5p2rzSIi/3xyovqhOGzWKy6ctdNY9P2mjtluo2JFT0dHAyCCFidmsj +YiNanyRMH2oiJ2yZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMYTOTCtRVyqHkdy9otst4rC/TW5+h7 +RqW3uzyxV9MkjolXu6N/R8Tv3THIvzK8OIDwZ7Hckqb7w66zW11C++2w36R0tMv7mOpaivZ8 +ke132+pDu1aw43PD11Q2yVLdQaUpZZHSNt1wZ7XZLh195zOroXZymXRua/siqnYnrw6eMFtP +rjyNP782l+hLw7DPpOBr6m1TOXPV2EWWBe3dHN6qquahPrT2pdP6ss9NqHS19t94tdaxJKat +oalk8EzV9WvYqtVPsU7NFyhkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAA487M45kz8MmeZE+P5j8pamCBvNPPHG3quXuROn3qfFPqXT9KjnVV +9t0LWJzOWSqjbyp8Vyp0lZu3tZbWNfcdy9K0zXrhrprzTsR32ZedVW8RGwltViXHezQlN5uV +YkuoqRvMiLhcZefN/VN8OP8Av97e/wDrLR//ABB/VN8OP+/3t7/6y0f/AMQ+yj4gNirhF7RQ +7z6GqIuZWc8eoaVycyJlU6P79Tt6PdHbW4xsmoNxNM1LHrytdFdqd6OXthMP7ncw36zTriG7 +0Mip0VG1DF6/cp9kc0cjVdG9Hoi4y1UXC/Doc8ovx/MYR7V7OT85yAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMOXCZPIbmbt7bbOabl1buhra1abtUeUSetm5VkdjPJGxM +vlfhFw1iK5fRCsniV8Y66XNtZpjhn04+30/vRfqmvMTXTuTonPT0vVrPXDpFVeqe41ehHraf +g04v+NrUjdw9WSXWC2XByOm1Xq2aRGyxq7OKaN34SZvV3KkbUjRenM0sp4ePDF4dNjvZL1fb +QuvNT0yI5bhe4mupopMd4aXrG3r2V3O755JfxxsjjbGxiNa1ERGomERE9ET4HLCGQAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAY5UXoqHVao0pprWlkqdOausNvvNrq28k9HX07Z4ZE+bHoqL9vdP +Qr+4ifB52z1kyqv2wV+dou7v5pG2quV9Ra5XdV5Wu6ywdcdU50T8kgoica3h1azRJGXzS1LN +OvKqr7ZYbtjHwzDIqtROnuytRUzyr0J9cNXi87UbhvptM78W5ugL29UY25sc6a01D1X8Z2Ff +TL2+vzM7qr29EJ9Wu8Wu+W+nu9muVLX0NXGktPU00zZYpmKmUcx7VVHIvoqKfanZO/3mQAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYVyJ3z9yZGUUyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD +CqidVVEOLpY2NV73IjUTKuXoiJ9p4PWO/myW3jObXO7mkLHjPu115gieuPRGq7Kr8kQ0XrDx +SeC7SbpYItz6i+1EWcxWe0VM6O+yRzGxL/nmlNWeNhs5ROVmiNn9ZXhG9nXGopre1V/yVnVE +NQai8bHdKsnVukNldL0LHe7H7fcKireiqnwjWNF6/I8ZJ4mHH5rmqdHo3T1LAsv1IrRpF9S5 +E+Tno9TizX/i968f5lHRbtwRzqiNWGyJb4uq46PWJuE6dVz0+85Jwv8Aiza6kSqulXryNsnV +zq3XUNKiKuV6sSpa71/J6Kfszwv+P3VLf+2HVdqh50w5Llq+om6OX3kXkbJn5/H5n20ngvcT +FW5ZLvuPtzE9XoiqysrZ1VmE65dTN6/L+U9DR+CRuk970uG9ukoWInuuittRIqrn1RVbj86n +Z0fgf6rk50uHEJZocL7nkacllz8c5qG4/lPp/wBg5vP/AISFB/6qP/62P9g5vP8A4SFB/wCq +j/8ArZ8dV4IGsWS8tDxA2OWJG/Wm09NG7Pr0Sdyffk6mv8Erd2JZvo3ebRs6NbmLzqGpiVy4 +7OwjuXr69ToKjwZuKa3OSWy7g7dPcicy8tzroHcydkTFKqL9qqh8y+G54imllV2ndURSub1T +6N1tNAqqqYXHOsf3/wDOfgzYnxdNvlSWhn3IdyLlvsmr6ev/ABVb2Sof6J2+z1U4/r3eLbt2 +72i8W3c98MSoquuOlkqovTu/ycKnX4/I/e3+Kpxu6NqVbrHStkrvK/ZI7npqWkf9/lqzB7/S +3jcawgVG6z2Js1ci91tV6lplX7pWSm4dJ+NLw/XJrI9Y7da6sMzlRFdTxU1bCz5q7zI34+xi +m7dHeJPwYa0VsVLvVRWqd+OaK80VTQcmV7LJLGkf5nKhvLSe6+2Gu4GVWitxNN36F/1X266w +VCL/AJjlPV8zU7rj7ehyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMZT4nWaj1N +p3SNlqtR6qvlDaLVQxOmqa2uqGwQQsamVc97lRETHzK4OJ/xhdMWB9Zo7hms7b/Xs5on6nuc +bmUMTsKiup4Fw+bHo5/K3KdnoqKQ42/4feMjxAtY/q2us11uVDNJyTao1FM+K3U7OiOZTpjD +sIifg4Gr6c2M8xZjw2+GBw/7FMpL3quibuBquHD1r7tTp7JC/p1gpMqxuMd3q93zJjsa1rUa +1MInRE+BnCfAyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAdTqjSum9aWWp05q2w2+82usbyVFH +XUzZ4ZG/NjkVF+S909CvHiY8HvRWrFq9UcON6j0rdXZetguL3yW2Z3VVSKVMyU6rnsvO3oiY +b3ISaT3S4zPDv1sulrhS3ewU/neZJYrvGtTZ7i1HLl8KovI7PX8JC5F+K5Qsx4W/E/2M38Wj +0trGZugNZSo2JtFcqhFoayRemKeqXDcquMRycruuG8+FUmYx7JGo9jkciplFRe6HIAAAAAAA +AAAAAAAAAAAGEVF7Z+9MGQAAAAAAAAAAAAAAAAADGU+IynxC9UKmPGQ3B15pLdzQNv0xrO+2 +eml03UTvht9ympmOl9penOqRuairhqJlfgWhba1NRWaA01WVc75p57PQySSSOVXPetPGquVV +7qqqqqvzPS5T4hFReymTGUT1GU+JkGMp8RlPiZMZRO6jKfEZQyAAAAAAAAAAAAADAVzUTKqi +J8zr71qCxado3XHUF4orZSR5V89ZUMhjaiJ1y56ohHXcbxHOD7bZJIa/d6hvlZHlPZNPwvuL +3Ki9W88aeU1f3z0Itbh+NrpmFs1PtTsjdK1VVUirNQ3GOlanwVYYEeqp/wAaho64+I9x+731 +zrbtXYPo9KlORkGldNvqpPtSWVJXJ9yn4R8LXij8QDm1es6jWEFLUe492pdSewxtT91TI9H4 ++yNT3+jPBM3Qr1ZUbib2aatKu957LRb569/2c8vkpn4rhfvN76P8GPh0sz4ptXa21rqORqJ5 +kaVEFHC5cdcJHGr0T/LU3RpPw3uDXSLESn2Vttye1c+Zd6meucq/NJHqn8ht7TmxWzOkWMj0 +xtRpG2eX1Y6mstO1yf5XJzeiep7aCmhp4mwwxpHGxMNYxOVqJ8kToh+vK3vhAZAAAABjCL3Q +crfRMfZ0PmrrbQXGFae4UcNVCveOaNJGr9zsoa81Pw0cP2s4XQ6n2W0XcEd1VZLLTo5V+bmt +RfX4mn9WeGHwZ6rk85dqVs0ioqc1nudRSoi/FGo5W/nQ0pq7wVNl7j50uid1tX2OV65jZWxU +9dEz5YRsb1+9xovVvgv7+acm9v223Y0je1gVXRrUtqbXUr8OXlbK1F+2RPtU8ku1XiwcPSI6 +y/rjS0cS8+LTdW3qnVrfjG18io3p2Vqfcdjp/wAVvjJ2tq/ozdLSFmvLmqjHR3uyy22pTHdE +dErEz07ua4kNt741m0t1WOn3O2l1Pp2Ryo1ai1VENygRfVzkd5L0T5NR6/aSm2146uE/dZ8F +PpTeqwx1k7uRlHdHut1S535KR1CMV3+TlDelJX0dbTsq6OpingkTLZY3o9jk+TkVUX85+6Ki +9UUGQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADGfQK5qdM9VIb8VviZ7KcPTazSuk5o +tda5iRzPo63zJ7HRSdUT2qpTKIqKnWNnM/0Xkyjise/6z4yfEY1+lnpKe56hjilWWO10LVpb +LaGLj3nqq+WzHbnkcr19FVVwT94XPCR2x2zZR6q35qqfXepGcsqW2NHNs9I/HblXD6lUX1kR +re3udMrPu326htdJDb7dRw0tLTsSOGGGNsccbETCNa1qIjUT4ImD6QAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAeW3E2y0Fuxpyo0juLpK26htFSnv0tdCkjUX8pi/WY74OaqKnxKwOKfwer +xaW1WsuF+6PudKxqySaVuk6e0sTuqUtQ7pL6YZLh3To9yqjTR2wHH7xL8H9+TbncW2XO/WG1 +yez1emtR+ZDW29qO6pTyyIr4vXDXI5nwT1La+G/jA2O4obO2s231O1l3iiR9bYLgiQ3Gk6dc +x5VJG/u41c355yibtRyKmUVOoRUXt6GQAAAAAAYVUTuoynxGUGU+JkxlPiMp8TJhVRO6jmTG +coMp8RlPiZAABjKGTX3ELX1tq2F3HudtrJqSrpNJ3aeCeF6skikbSSK17XJ1RyKiKip2Ur68 +F7XWtNX3ndaHVWrr1eI6aksz4WXC4TVLYnOfVo5WpI5eVVRrUXHfCfAtFynxGUXspkxlPiMp +8RlOxkxlPiMp8TIMKqIMp8TIAAAAAAAAAAMKqJ3NT8QXE/s5wzabj1JupqdtItVzJQW6mj86 +urnN7pFEi5VEymXLhqZTLkIN3jxv9Jw3VIrDw83artqPx7RWakipZ+XPfyWwSNzj08z5Z9SS +HDP4jmwHEpeKfR9FUV+k9W1OUp7PeuRvtb8ZVtNM1VZK7HZq8r1wuG9CViOReylPPjZf259v +f4r1H6VISo3S8SXY3ho0ppzQ8lPX6w1bS2S2+12u1OYyKiV1LGqNnqH+4x2MLyNRzkymUTJr +TQfjY7cXi+RUO4Oyt703b5JEYtdb7vHdPKaqp7741ihdhO6o1XL8EVehYPoDcHRu5+kbfrrQ +WoaS9WO6xedS1lK7mY9Oyoqd2uRco5qoioqKioh3tTV01HBJVVc8cMMLFkkkkcjWsYiZVzlX +oiIiKqqvRCCe+Hi97A7aXmp07t5YLpuLWUquZNV0VQyjt3OiqnK2oe1zpOv4zI1bjs5ex5Xb +Pxp9pNR3eK3bnbVXzR1NM9GfSFHcGXaCFF/GlakcUiN/eMevyLCNM6o09rOwUGqtKXmku1nu +kDKmiraSVJIZ4nJlrmuToqf/AJO51+4e4ejdq9HXPXuv7/T2axWeHz6usnX3WNzhEREyrnOc +qNa1EVVVUREyV6618bXby13SSl0FsbfL7QserW1VyvMVtWRqKqczY2xTLheiplUXr1RFPa7T ++MTw9a4utPZ9wNNah0FJUORjK2o5K6haqqie/LFh7U6/WWPlRMqqoTwt1fQ3Ohp7jbaqOppK +uJk8E0TkcySN7Uc1zVTuioqKi/BTU3EVxXbL8L9iivG6WpFiqq1j3W+00bPOr61W9/LiymG5 +6K96tYi9MkI7h44Gl4rqsNs4drpPbEd/ZFTqWKGo5c9/JbTvb2x08z/3kt+F3jj2P4q4prfo +ivq7VqOii86qsF2a2KrbGi4WSNWucyZiL3Vq5blOZG5QkNlOxkAAAAAAAAAAAGMmFe1qoir3 +7GvtzuITZTZqldV7m7m6f0/jPLDVVjfaHqiZw2FuZHLhOyNIZ7r+M3sdplJqLajQ2oNbVTUX +kqqpUtdEq+i5ejplx3wsbftTPSLt98Rrjx4iLg7T+z9ifaGVK+S2m0jZJKqpT1TNRIkjmu+b +Vb9hiyeHNx78Qlay97t3x1pZUu851Rq++yVM6Z7qlPH5jmu+Tkb9qdyR+2ngqbXWdsFVutuv +qDUc7FRzqW008dup/m1XO82RyfNFZ9idiUe3XAXwmbYeRLpzZSw1NVA7nbV3ZjrjPn4806u/ +NjBvO2We2WWkZQWe30tDTR9GQ00LYo2/Y1qIn8h9jWo1MIiIZAAAAAAAAAAABxc1Hd06p6nU +6g0jpfVdN7HqjTlsvFOqKnlV9JHUMwvdMSIv8hHncPw3OD7cVsklVtJSWKrk5l9qsFRJQPRy +915GL5bvvaqEWdyvBJtE0ctVtBvZWUr0RViodSUDZ2OX0zUQcqtT/iXKaHrOD7xJeFyodX7b +1eoaqipstbNo69uqYnNxnPsjlR+OnrFg7zRfiycWW0txjsW9GiLbqVInIksN0t8lnuPKnTCP +Y1Gfe6JxLnabxeuGXXawUOu6e+6AuMisY/6Qg9rokcvwqIMqjUX8Z8bCX2hN0tudz7Y28bd6 +3smpKNyc3m2yujqEamce8jVVW9fiiHp0c1Uyi5+wzlF7GQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAADCrg1rvlxEbRcO2mHaq3V1dS2qB6OSlpE/CVlc9PxIIU96Rfn0andVROpUPxO+J +ZvlxL3V+3ez1Bc9I6Xr5fZoLfbVWS73XKKnLLJHlUR2f2KLp8XPxk2XwoeEPqbVDqPW/E5Wz +WG1ryzRaWo5MV9QnRUSpmTpTtX1YzMnVcrGqdbUNvNtNCbT6ZpdHbdaTt1gs9ImI6WhhSNqr +6ucvd719XOVVX4nqAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAac4heE/ZXiZsLrVubpSO +atijc2jvNHiG40ar6xzYyqdvcfzMX1QqP4jPD14ieEa+LuXtldLjqTTdrl9qpb/Y0fBcLYme +i1ELFVzMesjFcxU78ueVN6cJfi+VlG6j0LxS0zqmBEbDBq6ggzIxO2ayBn1k+MkaZ+LHZVxa +NpTV2mNcWGj1RpDUFBerRcY2y0tbQ1DZ4Zmqmcte1VRfmndPU7hFReqGQAAAAAD5LrXxWq3V +Vzma50dJBJO9G91RjVcqJ9yEX9n/ABF9it0tq9a7vXVty0dZNDVUNLXpdvKfLK6ZqrCkLYXO +V7nq1zWsTqqt+GcR2vvjd6Fpb8tLpzYG+XC0I9WrWVl8hpalW57pTtikbn1wsiEx+GTi22i4 +rtM1N923uNTBX21WMulmr2NjraJzvquc1FVr2O6oj2qrVVFToqKhuvmTsnX0I5cTnHnsNwtz +fQWr7pVXnVD4kmZYLO1stUxq45XTOcrWQtXOU515lTq1qkTqbxwdNvuqQ1XDpco7Zzfs8epo +nz4/wK06Nz/xhM7hq4yNkOKa3Ty7b3yaC70UaSVtiuUaQV9Ozp7/ACIrmyMyqJzxuc3PRVQ3 +e5fVMLhCO9r42dubhxSXnhWqbHdaC92ammqpLtUvgbQyJFTtqHoi8/OmI3OXKp+IpH3eLxld +nND6jqtP7Zbe3TXsdHKsL7mtxZbaOZUXCrA5Y5JJG98OVjUXHTKLk2jwqeJPsvxOahi0Ettr +9GavqGufSWy4ysliruVOZzYJ24R70airyOa1yoiq1FwuJd8yImc9BlPiMp8QflVVdLQ08tZW +VEcEEDHSyyyORrI2NTLnOcvREREVVVeyEEd6vF/2A26vFRYNvNPXbcSppnOZLWUc7KO3K5Mp +hk70c6Tqn1mxq1U6o5Tx+33jXbXXu6xUe4+zl+0vSSP5Vrbdc47qyJPRz2eXC/Hf6qOX5KWA +bfbi6J3U0nQa42+1JRXyx3JnPTVlI/mY7HRWr6tci9HNciKi9FRDzfEr04dt0P4nXn9DlKs/ +CW3d292Psu9e4W5upILNZaGhsaOleivfLIslbyxRRty6SR3o1qKvdeyZNw6n8bnQtDeVptIb +C3m7Wxkit9rr77FQzOZno5sLYpe/VcK9F7fdJfhZ8QHY3ilql03YKit05q1rHSrYbujWyzMa +mXOp5GqrJkTrlEw9ERVVqJ1JNI5FNN8RvFpsrwu2WG57oajcytrmPfb7PRMSevrOXurI8ojW +56c71azPTOSE1d44GmI7ssNv4dbpNbEd/ZE+pYoqjlz/AHlKdzc4x08z/wB5L3hf43NkeKum +mpdCXCrtmoKGPzauwXZrYqyOPOFlZyuc2WPPdzHLjKcyNyhIByoqY6fMiXxSeJFsfwx6hl0L +UUly1dq6nYjqm12p0bI6JXNRzW1E71wxyoqLyta9yIqKqJlCPVh8b7SNRX+XqXh7vFBRq/Hm +2/UUNZLy/Hy3wxJn5c/3k2eHTiv2W4orJVXXarUMtRU25I1uNsrIFgrKLnzy+YxcorVVHIjm +q5qq1URehtm4XKgtVFUXK6VsFJSUkTp6ieeRI44Y2oque9zujWoiKqqvREQgTvN4xWxGgbxU +WLbTSl33DlpVcx9fDUtt9ve9FVMRyva970yn1kj5VTCorjrNp/Gd2b1deYLTuftvetDx1MjY +23CCtZdaSHP40qtZHI1Pm2N2PXCdSwWy3q06itNHfbFcqa4W64QsqaWqppEkiniemWvY5Ojm +qioqKh9oAAAAAAAAAB8tyrqS10FTc6+ZIqajhfUTyL+JGxqucv3IilHm1eldT+Jzxo3W+65u +VfS6XjWW5VjIn4fQ2eJ6Mp6KFerWPfzNRV+Kyvwq9C3XSfCnw46K02zSmn9ldIRW5sSROZPa +oqiSVMYVZJJUc97l9XKuVK2fE44HNJbGW+28RGxdA/T1rS5RUl4tdE9zI6Coequgq6ZUXMLe +dvKrUXDXLGrcZXE+eBHfa5cQ3DZpnXWoZfNvtN5lou8vT8LVU68iy/LnarHr83KV+eNomd59 +u/h+pmbP/nchIbw9eADbPS+1ll3e3f0rRao1nqqlZc4YbvTpPBaqaROaJjI3phZXMVrnvciq +meVuERVdufiW4BNhN/dG11BS6Is2mNUpAqWq+WqjZSyQTIi8jZWxoiSxKvRzXIqoiqqKi9SC +nhObsau2q4g9S8MWrJZWUV4WralG5+W0l3olVHq3PZHxte13xVrF9DdfjFcQl70Lt9p7ZLS9 +wlpJtbtnq71JC/lc63Qq1qQZRco2WR3vfFsbmr0VT6uBDgx4b9udsbFuFu2/SWpdd6gpIrlJ +HdaymmgtEcjUfHBFC53KkiNVOd6oq83M1MInXZ/FNwncK+/W3F1ttih0HpzWEFM+WyXe2z0l +I9lS1qrHHLyKiPhe73XI5Fwi8yYVEI4eDBvXeZp9YcPt6rHyUlDAl/tMb1VfZ18xI6qNvwar +nRvx25uZfVT2XjXXHU8GzugrdQrK2xVWo53XHl+otQymzTNcv+VOqJ+5z6HqvD5o+Ca48Pul +7dZ6TQFZquSib+qGK8R0rrm6uVXeYj0m95W/kcuW8uMG1dyPDt4St1b5aNVzbfQWKsoa2Guk +k085tJBcWNcjlhqI0asckb8YVWoj8ZRHJlSQ1/u1q0Zpe4X2qayC22Whlq5WsRGtjhhjVyo1 +OyIjW4T7ikHYzSkniG8XF91vvhq5tu05A111uKSVzKd3sbXoylt1O5y/g0wqIqt7I2R31lyW +x2XZ7g30/pr9SNr0PtZHavL8pYHxUMivbjC873qrnKvqqqqr6lWnGltppvgp4l9H7w8OGoKO +G0XOV94oqCkr2TJb6uB7UqKVOVXKlPIyRnKjvR8jezULo9C6poNcaMsOtLUuaK/22muVP8o5 +omyNT8zjvQAAAAAAAAADCrhMmFe1EznoeQ3F3g2w2jtTr1uZruy6ao0TKPuNWyJz0zj3GKvM +/wCxqKQd3p8ZfaDSyVFs2Y0VddaV7fdZXVqrb6BF6+8mUWaRExnHIxFT8ZCKF14rPEW4yqua +y7b0l9pbTPzMdSaNt76OlY1cNc2WrVVeqdeqOlx8kPd7YeDjvdrepS+747mWzS6TOV00FKrr +tcHLns9/M2JMp6pI/H5JM/ajwuOEfbBkM9doqo1pcY061epan2lir6qlO1Gw9+2WKvzJR2HT +Gn9L0DLVpqyUFqookRrKeipmQRtREwicrERMYOzRqNXphEwcgAAAAAAAAAAAAAAAcXMR3dEX +rk8zrbbLb/cm2yWjcDRdj1FRyN5FhudBHUNxnPTnRVT7lIkbueEZwubg+fX6LZetv7k9XPY6 +1VPn0fOvq6nn5sNT8mN8ZDvXPhW8XOyVxfqrZHWdNqZaVXSRTWSvktdzwxctVYnuRrl/ctke +fDpTxGOObhnvMeld67FPf4KdyxSUWrra+mrFai+95dW1Gue7907zU+RMzZbxdOG3cRKe3bgx +XPby6yq1rvpBvtNBzqnVG1MSZa35yMYTL0vrLSmt7TFftH6jtt7ts6IsdXb6plRE7KIv1mKq +IvXsvU7jm+SnIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwq4OEtRFBG+WZ6MYxquc5yoiI +idVVVXsiFfPGD4r2h9r0r9BcPzKHWGq41dTT3d689qtz8YXkVP7KkRfRq+Wi93OwrVgltJw2 +8VXiCa7n15f7xX1FuqZ+S4auvrneywtResVMxMeYreyRRIjUXCKrU6lufDBwQbIcLVrjk0fZ +ku2pZI+Ss1Jc2NkrZc92xdMQR/uWY/dK5epIFGYRGpjCfyHMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAH5uia9vI5rVaqYVFTOUIN8XPhZbWb3MrdabSLSaE1tIrpnsiiVtquMi9V86J +ifgXqv8AdI0+PMxy9Urm0huVxd+HJuXJp+spK6zRyS+ZVWK5Is9ou8bVwssStXldlO0sTkcm +eq+hbNwmcfGznFPQxWq31Kab1qyFJKrTlfM3zHKn1n0snRKhmfgiPRPrNQkyj0Xt1Mp1MgAA +AAHTaz/3J3n+D6n+heUE8CexFRxMb4wbS3q53CLRcLl1JqKlppnMSojpeaOJOi+65zqjy0f3 +akrsdcFz2oOCrhY1Boh+g6rY7SlNa1gdDE+joGQVNOqoqeZHO1PMbImVXm5s575ypVhwWU15 +4a/Ee/WihuU01Kl6umkKtyqrUqoMPWGRzU75dHG9PgvUtq4mt4v1h9htY7rRQsmqrHbHyUUT +/qvq5FSOBHJ6t8x7VVPVEVCq/wAO7hKpOMHX2qd8t/amtv1lttwTzoZp3o68XST8I/zXp1WJ +jcK5qKmVexv1UVC1au4YOHav03+pKr2P0Q+0ciRpTNskDWtanbCtajkVPRUXKFRXGDsdfPDy +4kNK7n7IXOro7FXSLdLG2aR8i0skTkSooJXL+yxOa5O6qro34XKplbntttcW7czbzTu4doid +FR6ktVNdIY3Oy6Ns0TX8ir8Wq5Wr80UpA417XqnUPiIaz0nouunpbxqW70dgp3wuVqvStpIa +d8a46q1zZXNcnqiqhbDtJwJ8NW1e39Lolu1enb/MtM2K5XO8W+OqqbhLj33vc9FVEVVdhjcI +1FwhVXx+7I2bg84qLHqDaFstotVwhptU2mnikciW+oinc2SKNyrnlR8SOano2RG+heBpi9N1 +Fpi16gZG1qXKggrURM4TzYmvwnr+MVhcQvHjx1aA3w1xorQm3sE+nrJe6mitcy6RqqhZKZj8 +Mf5jej8p15k6Lk14niQeIt67a06//uRVk2PDx4ieIbiAtOtqnfzS8dolslTQRWxzLLNb/ObK +ydZekn1+VY4+3bm690NQeMfxB33RWhtPbF6ZrZqR2smTV16lierXPoIXNayBVTryySKqu+LY +1Reinr+A/wAOzafb/a2wbjbtaOoNT661FRRXORl1gSantUUrUfHBHC73fMRit53qirzK5qKi +J13XvzwKcO2/Gk6yx3Lb6zWC7Ogc233uzUMdLVUcuF5He4iJIxFXrG7KKnwXCpXf4b+4+uuG +ji/vHCxrWqkW23241dmqqfLvJiulM17oamNF7JK1isyiIrkkjVfqlp3EqmeHbc9P/E68focp +RtwE8LTeK3ehmkr7WVdJpCx0yXe/yU7uV8sTXIyOBjuzXyOcqc3dGJIqdS7y18LHDlaNKroq +h2Q0W2zrF5LqeSzwyc7cYXme5qvcq+rlXKr1VclUHiGcKsPBjutpTePYusq7PYL3WrUUELJn +K6z3SBWv8uN6rlYntXmaiqqpyyNXpgtX2q31tet+GqycQFyiSClqdNfTlwjaqJ5b4oldOxvw +w9j0T7ioXh80W7xBuK7UGvt+tXsotP0yLdbm2SuZTOfBzIylt0DnKnltRvRVb1RrHqnvOyWx +2raDg3sum10jbtDbVstKx+UtO6Ghk524wvM5yq5yr6qq5X1KsOMPb7T/AAP8Uekt3OHK/wBG +2z173XmhoKa4MnSinhkRtVRqrVcqQSMkaiI7PuyPb15ELqtJaioNYaVsurbSquob3QU1xpl9 +VimjbI3+RyFG3BlctnLnxjX678YT7Z7TUT3KVEvyItD9OOqPeSfmy1FT8Ly83uo7HqiFvF12 +H4Tt5LC61ybb7eagtsjF5ZLbS0znMRUVOdktP7zF69HIqKhy4beFDaThXtN+tW1tLXo3UNwW +vqZrhO2ona1ExHTtejWr5Uac3Kjsuy5yuc5VyQs8ZHiEv+n7Xprh50xcJaWHUNO68ag8l2Fq +KZsnJT06qnXlWRj3ub68rPTOdi8FnBnwy7P7dWfU25DtG6o19dqWKtrqi61lNUxW5z2o72eC +N7la3kR2HPxzOXPXGETuuMrhO4X96Nqr5XaPh0Pp3XFqopa20XG11FJSLNLExzkp50jVEfG/ +qnVMtVUcnZUXVfgv743fUOlNX7EX2sfURaYWG82RXLlYqadzm1EKfBrZeR6J8Zn+iIWYAAAA +AAAAAAHmN0LBWar221Zpe3OVtXeLHX0EDk9JJad8bV/O5CpbwZNY2jTW+estA3x3sd11DY2N +omTJyOfLSTOdLDhevNyvV3L3xG74Fx7cIiImPuIV+Ldrqwab4QLzpS4Tx/SWr7rbqG3QKvvu +dDUx1Ur0TvhrIVRV9PManqdZ4PWmblY+FSe71yOSLUOpa2tpEcmPwTGxwq5PiiuicRg8bL+3 +Rt4nx0xOif8AnUhZ7w4a4sO4uxOhNZaaqWT0NwsNHy8rkVY5GRNjkjXHZzXsc1U7oqYNh1VR +DT076ipmZDFE1XySOcjWsaiZVyqvREREVVVfgUo8JlTFvB4pNbr3SjnfRM2p9QajbIxMt9kX +zuVV7YR3mNT7VQ9/42mmbpBuBttq/wApy26qstXbmyYXDZ4pmvVqr2TLZEVPjhT8tnfCL0hv +PtfpjdHTnEzVrQ6mtsNc2NNLMkWCRzfwkLl9s+tG9Hsd26tU9j/sHlu/8Jet6f8Aim3/AK4b +x4PfDaouE3dWo3Ph3gq9TvmtFRakopLG2ianmvicsivSeRVx5XRMevf4yh3f2f2+310FcNuN +y7FHdLJcWoro1crJIZG/UmienWORqrlHJ8VRcoqotcevPBLc2tlqtrd9OSnVyrDS361qskfV +MIs8Dve9eqRt+wj7r3SPGr4a+rrHfk19K6zXGoVlLLQ3GSrtNe6PDn089PKicqq1c4c1Fx1a +qKnS2yHVa8RfCZPqrT9H5E2utEzzwUyqrvLnnpXJ5ee64fzNRfXCFJXBtwv6f4pN0LltVqDc +ybRN0p7a+toU+i21a1j4nI2aHldNFyva1VdjrlGP7YJqf7B5bV7cS1d/6pt/64ZTwPrarv2y +taq/xSYv/wDGFju0mgI9qtrtJbaRXWS5s0rZKOzNrJIvLdUJTwtj8xWoq8qu5c4yuM91PWgA +AAAAAAAA/N8zI2OkkcjWtRVc5VwiInqvyIvb7eJDwwbGpUW2o1i3Vd/gyn0Tp3lq3tf092Sb +KQx9/V2ei9CAO53ik8V+/d4dojYHSa6TircxwwWWmfcrxK1VxlZlbhndOscbVbn669xtx4Wv +Ffvxd01jvzrBdLMrXJLPU3upfc7vIiquV8lH4avROj5G9yc+yvhd8Ke0rIK+6aVn11eYuq1u +pXpPEj+mVZStRsKJlMpzNc5PylJYW2z2uzUcdutFvpqKkhTljp6aFsUTE+CNaiIh9fKZAAAA +AAAAAAAAAAAAAABxVuUwvU6TVmhtHa8tEtg1tpe1X62ztVklJcqOOoic1e6cr0VCGW9vhEcO +O4iz3Xbequm3V3kVXI2hd7XblcvXrTSrlqfBI5GNT8lSF2qeBbjx4RrtLq7Z28XO7UlOivdc +NGVsiSKxEyqTUa8r3JhqZTle1e3U99s34xe7OiKz9THEbt7DqJKV/lVFfb4kttzicnfzadyJ +C92cdESLHzLCtjONTh04hGQU+gNwqJLvMiZs1yX2SvRy4TlSJ+PMXK49xXZN4o7JyAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABg8BvTvrthsDo6bW26eqKez29mWwsVeeoq5UTPlQRJ70j/k +nRO6qidSm/ij8QffDi7vv61+1VruuntJXKb2alsVsV0lyvCqvRKl0fVyL38lnuJ+Mr8cySG4 +PvCPpKb2HcLinYlROnLPS6Ppp8xs9U9tlYvvL/wMa4/KcvVhZ5aLLadP2ulstittLb6ChibB +TUtLC2KGGNqYRjGNwjWp8EPtRMJhDIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMKmUw +eI3b2Y2z3y0jUaG3S0nRX201GVayZqtkp5FTHmQyNw+J6ejmqilPnFl4aG7fDhXz7lbK1101 +TpGimWqjnpOZt3syIuUdI2PCyNb/AH6NOndzWm1uDbxa7hbHUW3XFPUPraTLYKTV8UXNNEnZ +ErWN/ZE7fhmJzerkd1cWp6f1DZdU2Si1Fpy60l0tlwhbPS1lJM2WGeNezmPToqHYmQAAAAdN +rP8A3J3n+D6n+heU+eC4meJjWqf+JVT/AKxoy5lzU5Vz8ClW0YTxiJUT/fGn/opCf/ia6XuO +qOC/XEVs51ktzKK5yNY3KvihqGK/7kaqqvyQ014LuuLDW7G6t2/hqGJd7NqWS5zRK5OZ1PUw +RMjeid1Tmp3pn4qnxLEVXPZCqrxs9cWGd2223dPUslvNEtdeamNFRVhp5Wsijz8Od0b1T48q +k8ODfS1z0ZwsbYadvHOlZT6Yo5JWvTDmLKzzUYqeiokiJ9xVrvL/APRgrV//AHH0z/pUhdg3 +6qfYU9+Nl03j27X/AMWalP8A2p5avtO3O1+kev8A9Ibd+jRnq/LTOVcv2IqoFjbjGXf5ymWt +RqYRVX7VVSnjxr9MXGk3l0Lq96PWhuWm5KCJcLypLBUOc9M/FUnYv/v9LWtpddWHcrbDS2vt +LzxTWu+2ilradY16MR8aKrF+DmrzNVPRWqi9UPWK7oqfcUn6aulHvp4uFNqLQcntNtTXKVzK +mBMxyU9vhRJJUVOnI/2Zyovrzp3yW18Sn7Xbc/8AideP0OUrC8FDXFgs+6mvtB3CpjhuepLN +R1Vva9yJ53skkqyxt+LuWoR+E/FY5fRS4JrvkVt+NjrexwbV7fbdLPE681+on3psSOy+Omp6 +aWFzlTuiOfUtRPirF+Cm2eGLbm/O8Mq3aJSKR1yvmi7rPTRPYqOzVefLC3HVerXtx9qFWXBh +wtad4q9xrttnfNz5tFXSktq11C1LW2r9tWN6NmjRHTRK17Gu5sdco169ME0P9g9tq/8A9S1d +/wCqbf8Arhn/AGD22uXH9UrWr/8Aukz/AK4WQbX6Gj2y2y0ltvFc5bkzStjobI2skZ5b6lKa +BkSSK1FXlV3JnGVxnupFHik8LfZ7iG1VXbiac1BXaF1VcnLLXy0lKyooa6Ze80lOqtVsjvxn +MeiKuVVquyqxE1f4RvE7tpR1Go9p90bRfKmhb50NNQ1FTbK6VWpnEefwau6LhOdMrj4m7PCr +4wN0t0NQag2B3jvNbfLjZLe+52u4V+XVjI4pWRT08716v5VkYqK7Lk95FVURMaO8aHTVyod/ +NIaomY9KC7aaSnhlRFx5kFQ/zGJnplEkY7H7pD1u3ng66S3M0NYdf6c4nqqe26ht8Fwp3N0q +x+GyMR3KqpWfWaqq1U9FaqHoU8Dy3d04l63/ANU2/wDXCQHBb4dlDwg7i3ncCn3aq9UyXeyv +s/skllbRMjR08MqyK5J5Fcv4FERMJ0cvUmUAAAAAAAAAAcXenx9Cqjjk4AN19Hbs1HE/wpw1 +0s81Yt6rbbaXclfba/m5pKmlanWWN7svcxMuRznJhWrhPH2fxfuKHR1s/Urr7aPT9x1HE3ym +1VVR1VBM96d3S07cI53xRiMT5IeV0/sbxl+JPunQa43ggrtPaTpneV9JVVA6joqClVUc+Kgp +3+9LI7Ke8ucqiK964Lj9vNBaZ2v0VZNvtH0KUdlsFFHQ0UOcqkbExly+rlXLlX1VVUri8UbY +/W+8/Ezs7ZbHpTUFbZ7hRR2yvuNut8s0VI2SvVHudI1qsYrWO5vfVE7KvQ1bQXfja8MDU120 +radNSax2vrK2Soo31FJLU26VqrhsrJIvepJ1ajedi+6qpnDujjzm6/iA8XfGDbZNndtdvvoi +jvS+x1tHpmkqKmtq2OXDopJ3fsca/jIiMymUc7lVUJx+HFwQVfC9pOv1nuC2CTcDVMMcVRDE +5HstdGi8yUqOTo57ncrpHJ0y1rU+qqu3RxacM+m+KnaCv24vNQygr43pW2W5+VzrQ1rEVGvw +nVzHIqse1O7V+KIVW6E3Q43/AA0brcdE3zRL7jo58zqhaavppam0SKqqi1FJVRY8pXYyqKvX +8ZmcKnr9UeKzxZb0W6TReyu1lDZrpXtWBauyUlRdK6PPfycpyRux+MrHY7phcKlgnArYeIrT +ewdtsvEpIsmoqeeV1GtTWLU16UT8PY2rkyqLK1znp9ZVRvKi9UNf+JFpri11HofTUnDKtakV +muLrrd/oatWG6ukiREp/LblPMiTmermoqqq8vuqiEPtO+LfxT7WUTdL7x7TWm6XSlRI/aLnS +VNoq34REVZWY5HO+KtY3v2PGbibhcW/ih6t01pS07aRWrTVpqHzQyUdLM230jpEa19TU1cvR +6tZ9VrcLhVRGqqqpcZtDtva9o9r9L7Z2iV0tLpq1U9tjlVMLIsbERz8enM7LsfMrN42+Afd3 +bHdybie4ToLhKj6115qbdZ0/r+01v1pJaeNP2aF6q5VYiKreZzeVzVPPWnxjuIbSduZpvXuz +unK7UNMxIn1Ezam3yyO7I59PhfeX1RvKmc4ROx7Lhf3f8RDiW4kdO7rXC11Np0FbHrDX0ctN +LbrH7BJhsrYmP9+pn/Ga/L1RzU6tamC1FqrnCr6ZOQAAAAAAAAOvvd9s+m7ZU3vUF1orZbqN +vmVFXWzsghhZnHM971RrU+aqQY4gvF32P22dU2PaO3Tbh3qJXM9pietNa4nJj+7Kivm7r+xt +x0+t6kJq7cbxCfEOuUtrsDbxLpiSXkfSWli2uxQJntLMqp5qpns98jk+CEmthPBj0nbPZr1x +D64nvk6Kki2OwudTUiL092WpVPNkTuipGkfycpYFtpsxtTs3Z2WHa7QNl01RtREclBStZJKq +Iic0knV8juiZc5yqvqp7JGonboZRMGQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYVEXuYVjVXK9/T5Gq95+F +nYPiAonU26u2tqu9Ryq2K4NYtPXQ5/IqIlbInXrhVVq+qKV176eDRqiySzX7hy1/9KxxPWSK +zX56U9WzqmEiqmIkb17/AFmx9k6r3NVaJ41eOjgovdPofeCz3a7WmFUjZadXwvc5Y2onSlrk +y5URFREw6RifklgPD74nnDhvetNZrxeXaE1HPhiUF+kayCV+O0VUn4J3XOEcrF+RLqGeOojZ +NDI18b2o9j2rlHNXsqKndPmfoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAcOdfl8kIicZfiLba +8MNJU6S06lNqzcRzVay0wy/1vblVOklZI36uO6RN993ryIvMVd6P2+4rvEk3ZqdQV9xqbp5c +vl1t5ruaG02WBVz5MTWpytwipiKNFe7u7urlt64UOCHZ7hSsqO03QJedWVMXJX6mroW+1S5T +3mQp1Sni/cNXK9OZzlRCQ6NREwiBEREwhkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +GFTK5MKxq90yQJ4zPC00FvMlduFshHQ6P1u5HTz0SN8u2XaTOV5mtT+t5XfltTlVfrNyqvSA +ex/E5xK+HzuRV7faos9elpgqM3fR93crYXoq48+mf18tyonuyR5Y/plHYTFyvDjxSbS8UGkG +an21vrX1MLG/SNoqlRldbpF/Fljz1bns9uWO9FzlE2+AAAADqNWwzVGmLtBTxOklkoahjGNT +KucsTkRE+argqi8IXa7crRPERrK7aw2+1LYqKXSE9PHUXS0VFJG6Va+kcjEdKxqK7la5cIuc +NX4FuS9WL9hT9a9q9zY/Fmk1e/bzUzbEuvpqtLmtoqPZPIWJ+JPO5PL5eqdebHUtzvFkteo7 +JWWC+UMdZb7lSyUlXTSplk0MjFY9jk9UVqqi/aU37s8JPFPwEbu1G8HDQt2vOlEketLV2+nW +slhpHuRVo6+mRFWRidE50arV5Udlju3dT+MTxL3C1fqbtmzOl4tUOasa1DKatlVHqmEc2lV3 +Mi5zhFcqdkwuD9OGDgW344n94YuIfi6guVPZJayO4z093j8qtvjmcqxwJBhFgpkw1Fy1vupy +NameZLfcNjj5I2o1ETCInZMeiIU+7t7U7nV3iv2zV9Ht3qaexN1/p2rW5x2iodSeRGtKr5PO +Rnl8jUa7K82EwuexcKz6qfYVQ+MXtnuJrbdbQNw0foTUV8pqfTtTDLNbLVUVbI5PaXKjXLEx +yNXCouFx0Us32wp6mi250tQ1kEkE8FloI5Y5G8rmPbTxo5qovZUVFRU+SnqQDRPGNwtae4r9 +pKnQlwrWW29UUnt9hubmcyUlY1qph6J1WJ7VVj0Trhcp1ahV1oPdnjp8Nuvq9v75oaW4aTWd +00dJcaOWrtbnOd1lo6uJU8vnVMq3OMrlWc3U7jcHxDuMriytM21uzu2rrNTXxi0lUumqOoq6 +2aJ/uuj9pd7sLF6o5yI1e6cyJnMwPDj4C63hkoKzcrc5aabX98pkpY6WF6SR2ejVUc6JHp0f +K9yN51ToiNa1FXqqyj4hLfXXbYXce12ujmq6ys0pdoKengjWSSWR1JI1rGtTq5yqqIiJ1VVK +Y9oeBniZi2fo+JHai26jsuv9MahmSKzy076OudSRxRqyppmSta57ud0jXRr0e1cJnDkXbDvF +34ptH2VNJ6z2W0+mq4UWnWrr6CspHvkTpl9JlMv9VRrmp8ERO3lNkeFfiV4+d5ot4+Idt3od +KPljkrrnXU60ntFMxctoqCBUTlYqKqcyJytRXOy5y9bo7Xa6C0W2ltNspY6WjooWU1PDGmGR +RMRGsa35IiIn3FUPGlwE7w7P7uzcTfCVDcZYHVr7xPQWdua+zVi5dI+GJM+dA9VcvIiKreZz +VarcHS2vxkeIPS9uZpzXGzemq3UFOxInzypVUEj39uZ9P195fVGq1M5wiJ0Pb8Ke7PiHcSHE +lYd2r3bKq1bf0PNT3CjnppLdZUoZMI9sEb/fqJ84c2TL1RW4VyN90tBuLq9tBUutbIH1qQvW +mbUOVsSy8q8iPVqKqN5sZVEzjJThV79eJRwba/v9y3DsFxv1pvdymuVXFcaSW42Z75JFc51L +URLmnauVRrEc1EREyxcHc3TxjeILWdtl05t7sxp6kvtYzyYain9quMsbnJy8zIERMuyvRFym +cZRey7n8LDg/3I2suV/3/wB4bVVWm96ionUFtt1amKxsEkrZZ6idvdivcxiI1few1VXGUQk5 +xncKVg4tNpZdF1VXHbNQWuVa/T90fGrkparlwrJMdVikT3X47Ya5EVWohWJt1vxxt+HDUVm2 ++sNASXDScMzpIqK708s1ujVzlzLR1sXuta9eqtyqdVVWI5VU9Pq3xQuL/iBt79BbIbYw2Otu +SezyVenqOouNwajuipFIqckOUVcv5ct7o5qpksi4M7Nvvp/YHTtl4i5IpNXUTHxK9atampWk +zmFKqTqjp0RVa5UVeyZXOTeIAAAAAAAAABjCL3QK1F7n4S2+gmkSWaigkenZz42qv51Q/bka +n4qdOifIzhDHI35/nMPije1WPYjmu7oqZRfuPzgoaKmVVpqSGFXd1jYjc/bg/blTGMDlb8Dh +LBDMxYpomSMd3a5Mov3KfnT2+hpM+y0cEOe/lxo3+ZD90a1OyBURe6Hz1FuoKtUdVUUEyp2W +SNrl/lQ/WKnggYkcELI2J2axqNT8yHPsFa1eqofNLbLbPL509vppJO/O+Jqr+dUPobGxiI1r +cInRETshnCGQAAAAAAAdffr9ZdMWmqv+o7vR2u2UMazVVZWTNhghYndz3uVGtT5qpX7xHeMF +tlohtVp/YOzpra7tzGl2q0fBaoXY7tTpJPhfhyNXH1iH9t294+fEavMF+1DWXebS0s/PDWXN +y2+wUbVXvTwomJVRvTmY17lxhz8k5uHjwltg9rfZr7uqr9x7/HyvWOuj8q1xOwnRtMir5qZz +1lVyL09xCcNstFqstBT2qz22loKKlY2OCmpomxRRMamEa1jURGoiJhERD6sJnJkAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAGMJ8O50OtNBaK3GsFRpbXmlbXqC01TVbLR3GlZPEvzRHIuFT0VMKi9UUr5 +4h/By0BqT2rUHDzqaTSlc9XSfQl1e+ptz1Xryxy9ZYf8rzE690RCKdk3e49PDmvkOltVU1yb +przeSG23prq+y1LUVc+y1CL+DVURVxG9q9cuYpP3hr8UzYbe1aXT2uahNu9US4Z7PdKhq0FQ +/CfsNWqI1Oqr0lRi9O6k0YZWTRNmje17HojmuauUVF7Ki+qHMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAHy11fSWyjqLlcquGkpKSN00888jY44o2plz3OdhGtREVVVeiInUqt42/Fblq0rtsOF +u6PghVXU9frJiK2RydUcygRerU/4dev5CJ0eaw4NPDI17v5U026W/Trnp7RtVJ7XHTzOc26X +zmXmV/ve9DE7usr/AH3fiphUcXEaD0BovbLS9BojQOmqGxWO1x+XS0NHGjI2J6uX1c5V6ue5 +Vc5VVVVVXJ6JEROxkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGFai90NPcSPCztJ +xRaQdpjcixNWspmuW13mlRGV9tkX8aKTHVqqiZjdljsJlMoipTVvPw8cS3h3bo2/XWm71Ww0 +Ec6pZ9W2lqpTVDV709Sxcox7k+tDJlrkzyq5EXFj/BP4k2huI5lBt/uKlHpbcZzUjZBz8tFd +non1qZzl92Re/kuVV/JVxNZHZVEOQAAAMKiL3McjfXr9q5ORxVqKuVz+c5GOVuc46nztt1Ay +Xz2UVO2T8tImo78+D6ERE7DlT4BWoq5XP5x2HKnz+5RhEMgGFRF9DhJDFKxY5Y2vavdrkyn8 +pwgoqSlby01NFCi90jYjf5j9kaidkMnHkb/8lPxmoKKoekk9HBI9Oznxo5fzqh+zWNaiI1qI +iJhET0QynToFai9VQ+aW122eXz5rfTSSd+d0LVd+dUPobGxqI1qYROiJ6IZwnw7HF0UT2LG+ +Nrmu7tVMov3H4Q2u208nm09vpon9+ZkLWr+dEPp5U+A5U+Hc/Oamp6iNYp4WSMd3a9qORfuU +409DRUiKlLSQwovfy40bn8x+yNROyYMgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA/KpqIKSnlqqmd +kMMLFkkkkcjWsaiZVyqvREREXqpBTid8WHZ3aR1XpjaGOHcLUsXNG6enn5LTSSIuPenT9nVO +vuxdP3ZBm2aV46vEt1Iy8Xasr5tKx1HuVVUr6DTtBhVRUhjTKSvTqnuo+TsjnIT74avCt2H2 +XSl1DuJTM3G1TErZElucCJbqd6In7FSKqtfhc4dKrvTDWqmSa0NPDBEyGCJkccbUaxjGojWt +TsiInREP0widkMgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAxhPgdZqXTOnNX2Wq05quw2682quYsdTQ +3CmZUQTNX0dG9FavX4oV78SHg97caubVai4fL0ujrq9HSfQta589rlfj6rHrmWDK/v29eyIm +CJekt9eODw49TQaH1xbLi7Tayr5VlvirVWupjRerqKqaq+X0TOI3dFdl8eSyThi8RfYTiObR +2F13TSGsZ0Ri2O8TNZ58mcYpp+jJs+jfdf8Aue5KtM469zIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAB5DdPdXQezGi7huBuRqOmstktzOaSeZ3V71T3Y42J1kkd2axuVVfzlLPFtx07u8aGrINqN +rbXd7fo6sqm01v09RNV9deZc+6+p5M8656pEnuN7rzKmUmBwPeFvp7bNtu3R4iaGjvmro3Mq +aCwriahtbu7XTfizzovp+xsVOnMvvJYojWomEREMgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAGFRF7odNqzSemtc6dr9J6vsdFeLNc4XU9ZRVsKSwzRu7o5q/yL3ReqKilPvG54 +Yuqtl56rdjh5huN60fA5aurtkbnPuFk5V5ueNU96eBuM8yfhGY68yIrz3vAz4qU9Alv2m4n7 +u6aBVbT2zWEq5fGnZsdf+U30SdOqfj56vLWKKrpq6mhraKpiqKeojbNFLE9HskY5EVrmuTor +VRcoqdFP3AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABjKZxkKuEXGMkbOK +Ljz2M4Xaea1368pftXoxFg03a5GvqUVUy1ah/wBWnavTq/3lRco1SsLWe+vGp4kGq5dBaHs1 +wZprzG+bY7M51PbKWNXdH11U7CSY7/hFwqt9xmSZfDB4R21u26UWqt9qqHXWoYuWVLY1qttF +M9MrhWLh1SqLjq/DFx1YqE/bdb6G1UMFttlDBR0lNG2KCngibHHExqYRrWtREaiJ2REwfSAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADota6H0huJp2r0jrnTNtv1mrmck9FX0zZon/BeVydFT0cm +FReqKilaXE94PFNMtXq/hfvHssyK6f8AUtdKheRVznlpap3Vq98Nlz6e+hpjZXxBuKHg+1L+ +tNxA6cvOoLTbHJDLbL8r4rrRRouEdT1Ds+ZHhF5UfzsVMcrkQtW4f+KDZfiX0/8ATu1mroay +eFiPrbVUYhuFDleiTQZyiZ6I9vMxfRym2sp8TIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABjKJ3U03x +OcU+1vCxoh2rNwbn5lbVNey02amei1lymRPqxt/FYnTmkd7rcp3VURaYdZ694nvEp3tprLbL +dUV6te5bdZaV7m2uxUiuwssjl6NwipzzP9964an4rEtk4OeBLbLhQscN0ihhv+vaqDkuWoZo +ureb60NK1f2GL0z9d+MuXGGpJ5DIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAM +O7dl+4ri47PC7tO4bLhuxw5WqlteqF56q46bjRsVLdXd3Pp+zYZ1yvu9GP8A3K5VYr8GHiA7 +jcJd/wD1oN4aC7XHQ9HVupKm3VUbm3HT0qOw9YWvwvK1c80Dsdcq3lXKOum0LrvSG5Olbdrf +QmoaO92O7QtnpK2kfzMkavovq1yL0VrkRzVRUVEVMHfouUyZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMKqIeS3O3V292b0nV643M1bb9P2Wk+vU1cmFe70jjYnvSyL2Rj +UVy/Aqk4mPFP3U3nur9ruFmyXexW+5SexQ3CnhdLfLk5y4RsDGcy06O6IiM5pFz9Zvp33C34 +RmptWVEO4PFXdKq3RVb3VS6bparnr6lzuvNWVHXy8qqqrGq5656uauULRtv9uNDbWaaptH7e +aVtunrNSJiKjoIEjZnCJzO9XvXCZc5VcvqqnpQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAa03w +4dtouInTS6Z3W0bR3iJiOSlq8eXWUTnJ9aCdvvxr2VUzyrhOZFKpeIHw4OIPhV1Am73DhqG9 +ajtNqetVFVWpXQ3q1tRFVVkjj/ZmYRUV0aLlM8zETKm3uE/xeaWrkpNC8U9Kyin6QRasoqdU +iV2cf15TtRVYvxkjTHxYnVUs2sN/sWqLRSah03eaK7Wy4RJPSVtFUMngnjXs9j2KrXIvxRTs +EXPYyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADCqidVUjFxo8dG3nCbpv2JHwX7XlyhV1qsMcqfg0XtU +VaouYoU9PxnqmG9OZzaoNrto+JHxJd7a/U99u1TUReaz6b1HWRuShtNPlVbTwMT3coir5cDO +/VzlROZxdPw68Nu2HDLoOLQ+2lmSBsitluNxnRHVlxnRP2WeTHXGVRrUw1qLhETqq7VREx2Q +yAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADDkVUwhEXje8PzQ3FNa5dWacbSa +c3IpIcUt1RipBcUanuwViN+sno2VEV7P3SJylYuxXERxBeHZu/cdCassNwbbI6pEv+k7hIrY +Z07JVUz+rWvVqIrJmZbI1GovMmMXabH757bcQegaLcTbK/x3G21fuzROw2po5kT3oaiPKrHI +nwXoqYc1VaqKuwE6mQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYVUTv69DCu +wQz4v/Eu2n4dHVejdFOptba+iRY30FNLmitr0z/ZczfxkX+5My/p7ysyma+dD7LcYXiY66/V +9rO8zwabp5XQrfbjG6K10LFciugoadMeY5OmUZ8E8x6LjNrHDHwV7KcLNrxoiyJX6hmjRlZq +O4tbJXT9MOa1cYhjX8hmEX1VTfSJheyHIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHHlX0XBE +Diz8NjZ3iO9r1Xp2KHRWuZeaRbpRQJ7NWyYX+y4G4R6qveRuH/FXFc1g15xl+GHuD+pW+0Uz +tPVUyvS21L31Fju7M5WSllTHlyYVMq3lemU52+hanwq8buzPFXaETSty+h9UwR89bpq4ytSr +iRETmfEqYSoiz+OxMp+M1qqiEhWuRyZRUVPihyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABxV6Imc9PiQ +z48vEI0xwx2qbQOg30t73NrYkWOkf79PZ43ouJ6nHd+OrIc5Xo52G4R1c/Cnwg7xcd249fuX +uFfbrDpZ9c6W/aprHeZUV1R0VaemR315MYTKJyRNx+5Yt3O1+12htnNE27b7bnT1NZbJbGcs +NPAnVzl+tI9y9XyOXq57sqqnrETCYMgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAw5FXsaD4tuD3bfiy0X9DanhZbNSUET/oXUMEKOqKF69eRydPNhVfrRqvqqtVq9Sniy37 +iY8NDfuWirKd1JNzJ7VRSPc+16it6OVGva5PrNXryvTEkblwqIvM1bpeGfie204pNv4Nbbf3 +DkqYkZHd7RO5ParXUKmfLkT8Zq4XlkT3XomUwqK1NvJ1TJkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAGFXHop5/XWv9GbaaXrtZ6+1LQWGyW5nPU11bKkcbPgiZ6ucvZGplyr +0RFUqR4qfE33P3+va7PcLVqvlms10kWgZV0kblvV5c5cI2FseXU7HfktzIqd1b9VNl8HnhKU +1E2j3E4qWx1lW9G1FPpCGXmjiXOc1szV/CO+MTF5fynO6tSzi1Wi2WO3U1ps1vpqChpImw09 +NSxNihhjamGsYxqI1rU9ERD7AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAeX3E210LurpSs0 +VuJpihv1lrm4lpKuJHtzhURzV+sx6Z6PaqOT0Uqa4qvDE3O2Euz94+Fu6Xi8Wa1SLXJRU8zk +vVnVq554XMwtRG1PVv4RE7o5MuNk8G3iy09VLR7acVdSyjq28tNTaubEjI5HJhEbXRtT8G74 +ytTl/La3q4s6t9xoLpRQXG2VsFXSVUbZoJ4JEkjljcmUc1ydHNVOyp0U+lDIAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAABwc9ERebtjJBDxAvEXs2wdHX7R7RVsNy3Hni8upq2okkFha5PrP9H1OOrY+zco5 +3o1YU8EfAnrvi91ZJu9vHWXWn0E6rfUVlxqJnLW6hqeb344Xuy7l5spJN/ksy7Ksuw0ppPTu +idOW/SWkrNSWiz2qBtNRUVJGkcUEadmtRPvVV7qqqq5VcnbomEwZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABhUz6mqOI7hr2y4nNAT6E3EtqczUWS3XSnY1Ky21GOksL1 +TpnCI5i+65Oip2VKVNR6a4kvDQ3/AI6uiq5KV7Xu9huLI3LbNRW9HIrmPb2cn1UfGq88buqL +9Vy3H8J/F1trxX6GZqDSdU2hv1BHG2+WGaTNRb5VTv8A8JE5UXkkTovZcORWpvQAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwq4TJoPip4ztouFLTftusK/wCk9RVcavtenaGR +q1lWvVEe7OUhhz3kd078qOXCFUEs/Fz4pW6qwQsWHT1sqM8mXxWPT8TlXCuXr5kytz196V/X +CI3OLUeE/gd2g4UrKyXTtGt61bPFyV+pK6NvtEiqnvMhb2gi9OVvVU+s5xInlT4GUTCYMgAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwqZMKxFIV8Zvho7dcRLK3XO3XsWj9wntWV9QyLloL +q9E7VUbE916/35ic3X3keQN2P4quJjw7NwJtod3dM3Gt0xTzf13p2vlysMar/ZNun6t5VTrh +qrE/r0avvJcJsjv3tfxC6Kg13tZqWG629+GVEK4ZU0MyplYaiJVzG9Ph2Xu1XIqKbEAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAABwV+PgQE8RHxEKPY2irNnNmbjDVbhVcfl3C4R4fHYI3J+ZapUXLW/iJhz +uuEIj8BPh96g4m7z+vNvU+40+g/anVDPNe5KvUdRz5fh6+8kCrnnl7uVVa1c5c26eyWKz6bt +FHYbBbaa3W63wMpqWlpo0jigiYmGsY1OjWoidEQ+5EwZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAABhURevwNb797Cbd8Re3tdtzuRaUqqGpTzKWpjw2poahEVGTwPVPce +3PzRyZa5FRVQpI3J2v4hPDY37t9/st4kakT3S2a+QxuSivNJlPMglYq47YSSFVynRyL9VxcH +wg8X+geLPQDL/YXR23UduayO+2KSXMtFKvRHt9XwvVF5X/cuHIpv0AAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAw5URMqQG44vE401selbtjsjNRaj16iOhrK9eWWgsrsYXm9Jp0 +X+5/Vav11XHIsT+FXgE3j4xNUrvnxF369W/S1znStmrK17vpO/8AXP4BHfsUOOnmKmETCRtX +u24LbjbXQ20+kqHQ23mmqOxWO3N5YKSlZytzjq9y93vXur3KrlXup6dEwZAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABhUReqmq+ILhq2l4ltGy6N3P062qa1FWhuMGI623Sr2kglwqt+b +Vyx3ZzVKgNzNlOKPwyd0otwdCX6oqtOTypDS36lhctDXxZylLXwZVGOX8ly4Vesbsp0sy4Nu +PTbPivs8VnR8OndfUkHPX6emlz5qNT3pqRy/ssXqqfXZ+MmMOWUQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +OKuVF69iBfiL+IJFsLbJtoNorjTz7h3KFW1tcxyPSwQOTo5U7LUuRctav1E95U+qixD8P/gE +vfEtf2b2b1trv1BR1b6iNlRI72nUlSj8v95V5vIR+fMkzly5a1c8zm3T2q02yx26mtFnoKei +oqKFlPTU9PGkccMTUw1jGp0a1EREREPrAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAMK1FXJr/e7ZHb3iB2/uO2+5NlZXWyuTmjkbhs9JOiLyTwP/ABJG56L2VMoqKiqh +R9udtxv14bPEPRXbT96ljWJz57HemRr7JeaHmRHwzM7L0w2SJVy1cKi/VcXHcJHFdobiu24p +9Wadlior5RMZDfbKsvNLb6lU+eFdE7Cqx/ZU6L1RUN6AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAHy19worXR1FyuVbDSUlLG6aeeeRsccUbUy5z3O6NaiJlVVcIVNcb/ie3vcCs +qdj+FarrWW+rl9grdS0cb/a7m5y8vkULUTmYxyrjzETnflEbyt6u9rwN+FhTWJ1Du7xQ22Ou +uruSqtukpF54aVV95JK70kk9Uh+q38dXKvK2zSCKKGNsMTGNjY1Gta1MIiJ2RE7InyP1wnfB +kAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGFRF7odTqfTGntZ2Gv0rqyy0d2s90gdTVlD +VxJLDPE7u1zV6L/zYynUqI4yvDl11w531d9+F+rvE+nbZL7fJSUcz1uen3tXPmRPb78sCflJ +77E+tzJlxv8A4EPE5s+67LftLv8A11LadauVtPbr2vLFSXlezWyfiw1C/cx69uVV5VsMa5XK +mOqevyOYAAAAAAAAAAAAAAAAAAAIU+IVx72vhp0/Lt3t1VU1duZeKdeTqkjLHA9vSplb2WVc +5ijXv9d3uoiPgjwF8DWpuLHWcu7+8brn+oKnrH1NXVVEj/aNRVnPl8TZFXmWPOfNlTr+I1eZ +Vc27ay2O0actFHYbDbaW3263wspqSlpYmxRQRMTDWMa3o1qIiIiIfcAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYwnwNbb87CbdcRu3ldtxuRaUqqKqTnpqmNESpoal +EVGVED/xHt/M5MtcitVUKRtQae4g/DO4j6W4UlRiamc99BWo130fqG2K7DmPbnqiphHsVeaN ++FRco1y3S8MfEvoDij22pNwNEVXlTtRsF2tUj0We2VfKiuhf0TKerHomHt6phUVE28AAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAdBrbW+k9utMXHWmuL/AEdlslphWesrauTkjian +8qqq4RGplVVUREVVKaOKvjT3h459dwbFbB2G7xaQrKryaS1UrcVl7c1f2arVOkcSfW8tV5Gp +7z1VUTlnRwN+HZozhnoaTXmu46PUe5U0fMtZy89NaEcnWOlR3d+FVHTKnMvVG8rVXMze3YyA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADDmtcio5EVF+JWhx5eF9R6t+kt5OGq0x0V+ +y+quuloGoyGuXq50tGiYSOZV6rF9V6rlvK7o7w3Aj4md10VW0mxHFFXVKUVLKlvtupK5HJUW +57VVqU1fze8rGr7qSL7zMYflvvNtio6mnrKeOspKiOeCZiSRSxvRzHsVMo5qp0VFRUVFTop+ +4AAAAAAAAAAAAAAAAABjKEWOPDjYsHCfoRaKzPpLjuDfoHtsltevMlO36q1k6J2jav1WrjzH +JhOiOVKx+DThK3B45d2K/cjdG7XSbSVPcfa9SXuoc7z7rUqqOWkhf+W5Mczk6RsVMdVaheRp +fS+ntF6et+lNKWemtVotNOykoqKlj5IoIWJhrWonwT865Ve53AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABhTUvEtw3bfcT+2ddt7rmha2RWumtVzZGjqi11nLhs8f +VM+iOZnD25RfilK+mdR79eGlxLTUtwpZPNpXJFX0Kve2g1Da3OVGyMd6tXCuY/GY3oqKnRzV +vF2O3r0HxAbc2zc3by6Nq7ZcWKj43KiTUk7f2SnmZn3JGKuFT1RUcmUVFPfAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAxlEXCqeN3c3a0FsjoS5bkbkX+K02W2R5fI5OZ8si/UhiZ3 +klcvRrU6r8kRVSl/d7e3iK8TTeel2526slXS6XgqVfbLKyRW01FAi8vt9wkT3VeiLlV7NzyM +RV6utJ4PeC7brhM0Y2jtMEV31fcYm/TWoZYkSWd2EVYYc9YqdFTozuvdyqvaRQAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABhyZRUVCEHHn4dGnOI2iqty9sqelsm5dPErpMqjKa+o +1ExHOvZk2Ew2X1+q/KYcyH/BXx7a+4T9VO4eeI+iuiaToKz2FUrY3LXaZkRVRURq+9JT5VFV +n4qe9HlPddcfYL7ZtTWai1Fp+6UtxtlygZVUdXSyJJFPC9MtexydFRUXKKdiAAAAAAAAAAAA +AAAAAYVcGkOLfin0Vwp7X1OttROZWXiqR9PYrOjsSXCrxlE+LYm5R0j/AEb0TLlai067G7Ob +z+I3xEXPUes71VvpJallbqi/eX+CoKVVxHTU7Vy1rlanJFH2RGq5ejVzejtvtvo3abRFp280 +BZIbXY7LTpT0tPEmO31nuXu57nZc5y9XOVVU9SAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAYXOOhH/jI4R9GcWO2cum7o2G36ntbX1Gnb3ye/R1Cp1ZIqJl0EmER7 +Pk1ye81Co7ht3/3a8PPf66aO11aK9lo9qbQar069VXnamOSqp8qjVkRqo5j+z2Ox2VFS9TQ2 +ttLbi6SteuNF3qnu1kvNMyroqyB3MyWN38qKi5RWr1RUVFwqHfAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAwa73232274eNvq7cbci8JR2+l/BwwR4dUVs6plkEDM++92PsRMqqoiKp +TXqvVnEP4p3EHDp/TlI636etzlfSUckjlt+n6DmwtRUORPfmcnRVxzPd7rERqdLduGThd204 +W9v4NGaDt7ZaydrJLxeZmIlVdKhE/ZJFT6rEVVRkaLytRfVcuXcYAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAABhUymCKHHJwIaN4rNOO1BZ0p7JuPa6ZY7Zd8csdWxOqU1XhMujVc +8r/rRquUymWrXxwl8Xe7HAdufWbC79Wy6s0dBVrDcLXUN55rJK92fa6T0fC7PM5jV5XtXnZ1 +X3roNKaq05rbTlv1ZpG9Ud2s10gbUUdbRypJDNGvZWuT70VO6KiouFRUO3AAAAAAAAAAAAAA +AAMdjxG8+8Oididubvufr+4+yWizxczkaiLLUSr0jhiauOaR7sNRPvXCIqlGl8u2+/iX8TzI +KWBWS1rvKo6ZXKtDp20Mf1c5fg1Fy531pJFwidWtS7fh62C0Lw3bYWvbLQNIraajb5tZWStT +z7hVuRPMqJVT8Zyp27NREanRDZaZx1MgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAw5Mpj4kP/EH4HrXxR6I/VVpGlgpdyNN0zvoydVRjblToquWhlX5qqrG5fquX +C4a5cQA8PjjRv3CpuFU7MbwS1tLoW5V76argq2uSTT1w5uV0yNXq2NVTllZjp0enVFR13NJV +09ZSw1dLMyaGdjZI5I3I5j2OTKOaqdFRUVFRT9u5kAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAwq4TJrvfjffbzh327r9x9x7slJQUiclPAxUWorahUVWQQMVffkdj7ETLlVERVKZ7hX8 +Q3ipcQ7aSjjdbrBbnKsUa8zrdpu3K7q96pjzJn4T91I7onK1vu3F8O/Dnttwz7e0ugNuLSyG +NqNkuFwlai1dyqMYWad6d3d8N+q1OjURDaKGQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAYciqmEIy8a/BFoji10iyXngsuubPE5LNfEizlvVfZqhE6vhVVyn4zFVXN7ua6tfhe4 +od3vDy3cuOyO9VmuaaSWt5bvZ3pzvoHu7V9Eq9Htc3DlRvuyN6phyIXV6S1bpzXWmbZrHSN4 +pbrZbxTsq6GtpX88U8TkyjkX+dF6oqKioioqHcAAAAAAAAAAAAAAAGFXHU+G+Xu1adtFbfr5 +cIKC3W6nkqqqqnejI4YmIrnvcq9ERERVVSivjM4oddcdW91r2/2wttyqtLUlf9HaVs8TV8y4 +VD15VrJW9ke9M8vN0jj74y9VtW4JOEHTPCdtfFZkbT1+sLy2Op1Fdmt6yzYy2njVeqQx5VG/ +lLlyplcJIxEwhkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHFzUc +mFK2/FH4EotcWuu4kdpbKiajtsCy6nttLEubnTMT+y2NTvNG1F50RPfYmfrN97x3hWcc3lLQ +cLm7F1c9HL5WjrnUSKvL8Lc9y+nrCq9usfbkQtVR3ToiqhyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAABhVwmTxG8m8Ohdi9vLruZuLdmW+z2qNFX1lqJl+pBCxcc8j16Nb9qrhEVUpa1J +ft+vFP4lILXZqKS3WGhXlp4OZz6HTtsV/vzzL2fM/wBezpHYa3DUTFxvDxw87c8Ne3NHt3t3 +bEhhixLXV0qItVcKnGHTzOTu5fROzUwidENnomOhkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAGFTJGjje4LdKcW2hWRRvp7TreyRvdY7y6Pp1yq0tQqJzOgcvXplWO95PxkdW9 +wi8WG6HATutX7Cb82u402kG3BYbnbp0V8tlmeufbKXGeeFyKj3NZlsjV52e99a6ixags2p7N +Q6i07dKS5Wu5QMqqOspZkkhqIXplr2OTo5FRUwqHYgAAAAAAAAAAAAAAw76qlQ3io8cDtY3a +q4ZdqburrJbZ0ZqqvppPdrqpi5Siaqd4o3Iivx9aREb2Z70gvDF4HV2Q0xFvZubbUbrzUdLm +ho5mpzWagkRF5VReqTyphX+rW4Z358z3RMJgyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAADi5iPTDu3wKXfE04J6nYfWH6/u0tHJTaNvda2StgpEVn0FcnPy1WK +36kMjurFT6j8t6IrCa3hx8a1PxL7frofXFwam42ladiV6vVGrdqVFRra1qfl5w2VE7OVHdn4 +SZwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAPNbh7h6S2r0Zddf66vMFrsllp3VNZVSr0a +1OyIidXOcuEa1OqqqIhShuluXvn4oPEVQaK0Rbqij01RzPS1W97nezWqh5uWS4Vip081WqnM +v72NmfW3nhn4a9veF7bWk2+0LS+bIuJ7pdZo2pU3Oqx70sip2ROqMZ2Y3onqq7aRMGQAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADirlRTCvwmVTCfM4Oq6dioj6iJufi9EPyddLc +3KLcKVFT4zN/94t11tt3ikntdxpayKORYnvp5myNa9MZaqtVcKmU6H1KiL3IqcdvA/pjiv0c +67WaGmt241jpXNs1zcvI2pYiq5KOpVE6xOVXcru8bnZTorkWA3Ahxn6u4Rdwarhv4gIqyh0j +HcpKGWOsb+F03XLJh78qv9jucuXoiqiZ8xvd3Na1VcTXDhRU7aus3/24gheqI2STVNC1qqqZ +TCrLjt1Pj/qs+Fn/AMJTaz/1wt//AMU+qj4nuG24Nc6g4g9tqlGLhyxaqoX8v24l6Ht9M6s0 +vrS2Nvej9S2q+2573RNq7bWR1MKvauHN541VuUXoqZ6HbA+aur6O200lbcKyClp4U5pJZpGs +YxPirnKiJ95+Ud6tUzEkiulG9jky1zZ2KjvmmFP2ZW00juVlTE5fk9F/5z9UdzJlqov2KZaq +r3/mOQAAAAAAAAMEI/Ev41U4dtBM212/u3JuHq2md5csL057PQLlrqpfhI9UcyL5o934iIsT +vC04KJt09SRcSO6VtWXS9mq3LYaSqbzfStwjd71Q5HfWhid6/jS/vHZuNREQyAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADo9aaP05uDpa66J1daoLlZrzSSUd +dSTJlssT0wqfJfVF7oqIqdiiHfXajdfw5uJ23XzR9zqm0lPULdNLXdyLyV9FzYkpp8dHORHe +VKz1RyORER7S6Phn4h9HcTe01q3P0fIkazp7Nc7e56Olt1cxE82nf9mUc134zHNd64NrgAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA6+93q1adtFbfb7caegt1vgfU1VVUSIyKGJiKrnvcv +RqIiKqqUn8WHEtuf4hG9tq2R2TtlbLpKGvWCy29uW/SEzco641X5DGt5lRF6RsRVX3nKWhcH +nCPofhN24i0zZ2w3HUlxaya/3t0aJJWVGPqM9WwMyqMZ9rl95yqb9widkMgAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGFc1O7kT7VMK5FTovf1RMnzVVzt9EirWV1PAiessrWY/Op8Fk1h +pXUtTVUenNT2q6zUPItVHQ1sc7oOfPLzoxV5c8q4z3wp3Jk+C/3T6DsdwvKUslT7DSzVPkxr +h0nIxXcqfNcYT7Sse8+N1b2ebFYuHquWRFc1jq3UDE7L0y1kHT1ymfvPC3Txs915ZZFsuy+k +6VmXciVdfVTORM9M8qsRVRO54y9eMhxSVzlW12PQttar1VEZbZZsNx0T35fvJu+GjxUbt8T2 +nNc3HderopqqxV1FDR+yW1tIxsckUiu7KvMvM1PsT7SazVymTJ4jeu06hvuzuuLNpGaqivld +p6401tfSSOjnbVPp3pEsbmqjmv51TCoqKi+qFKKcIviY6kRPadI7izpVuw/27VTI+ZV/L82q +TCfNx+jfDe8Qi9vV910DXMdEiIx1Zq+hkz3+ry1LlT78H7QeE1xp1kftVVo+wxSvVVcyfUFM +5/2qrVcn8pZX4b/Ddudwu7NX/QO6UNpZX3HUst5p1t1YtQzypKSmiw5eVuHI6Bfj37ksDGE+ +BCfxE+A6h4lNNS7kbeUMVNuVY6bEaNRGNvdMxFX2aRf76n9yev7xfdVFbTltPtRFuLujQ7Va +h1bQaIr7hVOt7Km+QvZDDWIvKkE2PeiVXorMqmEdhFxnJNdPBP3uX/8AWxoj/wAnVdP+QfhX +eCnv5DDzUG52hKiRXInLI6qiTHqufKd8umCxLgY4fdX8M+xFJtfri42quulPdK6tdLbJJHwK +yZ6KxEV7WuzhOvT85IQGluMTarV29vDnrHa7Q0VDJe79BBBSpW1Hkwpyzxvc5z0a7GGtVe3V +ehUnUeEhxlxPlSLTOl50Yq8ro79Dh6J+TzInf5oh8TvDU8QG0ctXbdA1D5k9xPZdWULHoi/N +ahvT7wvBb4lthzS0+jNcQtX8IraTV9O9mfjmKrVM/wApbDwIaZ3W0lww6Us+9f003WDZbhJX +x3mqfUVkaLWTeUj3vc5V/B8ip1VEa5pIEEbuP7fTXXDxw8V+4m3NRBDfY7pQ0cDqiiSqj5ZX +rzo5i9MK1q9fRcFadq8YXivtz3NuVDom4YTGJbQ+FyLnuvJIn2YPa2/xsd5InItz2f0ZUplc +pBVVcKr8O7nJ/Ie4s/jd+6jL9w8yuevRFo9Qoz7Oj4F/nLFNi906fe3aXS+61JZam0Q6noG1 +8dDUStkkha5yoiK5qIi55couE6Ke8B1d+1Np3S1K2u1LqC3WmmklbAyauqWQRukd9ViOeqIr +l+Hc/WivlnubGyW67UVU16IrXQVDJEdntjlVcn2I5VX1/Mckc1ezk/ODIANU8S3EFpLhp2jv +G6GrZGyJStSnttCj8SXCuei+VTs+1UVXL+KxrnehS3w/7R7meIjxQXG/a0uNTJR1FSl31Xdm +ZRtJSc3LHTw5yjXORqRRN/Fa1V7NUvi0ppixaK07bNI6YtkFutFnpY6OipIG4jhhY1GtYn2I +nf17ncAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGFRF7oaW4s ++GnS3FLtJcdvb62OmuUeaux3JWorqCua1eR/bPluzyPandqr6ohT1wob+664BeJC6aS3HoKy +ksr61LNrC1LzO8vkdhlXEifXdHzc7VRF543KiZ5kUvhs94tl/tdFfLLcIK633CnjqqWpgej4 +p4XtRzHscnRUVqoqKnop9wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOLnta1XOXCJ3KefEf +42L3vtrNOF7YWqqLhp6OuZQ3Oe3Ze+/3Hn5W00XL1fAx+E6dJHpnq1rVWaPAFwQ2bhX0Ml+1 +NBT1242oYGOu9YiczaCJfeSigX8lq/Xcn13J8GtRJbIiJ1MgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAGFVE6qqGOdq9UXKfLqdHqDXWitKwPqdTavstoiiRXPfXXCKBqInxV7kPLaL4idi9x +9Uy6J0BuxpnUl7hp31UlHarhHVPZExyNe5VYqomFVM9c9TYydjJheqKnxKQt3eOzj2qNx9Ua +DsGsLlD9C3uutUcdi09EjneTO+PorY3qvRnfKnlJqLxQt21ZM+k3yr4pvqyKlZRQL26cyeWz +H3n1U3hvcfu4MrarUuiqmNsi5Wa+6opnrnv1asz3+id2/wAxOnw3OCfe/hQ1Pq++7n3DS76D +U1tpqeKmtVdLPMyeGVzmrIiwsYjeV7+rXL19Cerexk/Kpp4aunlpaiNJIpmOjexezmqmFRfu +UjHafDW4MLS50rtmKSue5yvVa6vqpuuVVenmJ8T2dl4KuFDTzmvtmwOimObyqjpLY2ZctXKZ +8xXZ6/E9pbdi9l7QqLa9pNGUatTCLBYKRi4znukee5663We02eN0NqtlJRse7mc2ngZGjlxj +Ko1Eyp9gMGTGE+AwnwMgGMJ8CtjxQOA1ut7dceJDaGxr+qOghWfU1rpmdblTsb1q42NTrOxq +e+n47Ez9Zvvff4YHHc3cu1UfD1u5fFdq210/Jp+41MnvXelY39ge5frVEbE6KvV7Ez1c1VWx +hMdu5kAxhPgMJ8DJjCfAyAfPXUFDc6Z1HcaOCqgfjmimjbIx2FymWuRUU8rctnNp7y9z7rth +pKtcrsqtTY6STKqmFXLo164PGXzg74W9RZ+ltg9Dy8yoqqyzxRZVEVE/Y0b8TxV38N/gwu7M +SbH2qlVMLzUdXUwL2VOySfP+RDe+3mg9M7YaLs23+jqJ9JZbBRx0NDA+R0jo4mJ0RXu6uX5r +1PRgif4ifDDuhxUbV2LRO2NwsFNU2y+JdapLxUywMkjbTyRtbGrIpMu5pEXrhO/UrVrvC/47 +tD1DqvTOk6ascxcrPZNTU8LumcKiPkiev3JnqfAzQfigbVSo+ltW91I2n7LR1FXXQsRMJ3Y6 +RiJ2OdHx4eIRttUOiv2sNTo6P60OoNPskx8l54kX+Uu72quWorvtppK66vkikvtdYbfU3N8U +SRMdVvp43TK1iKqNRZFdhEVcdj1YPC7k737R7PVFqp90txLJpV17WZtvddaptPHOsXJ5mHu9 +1OXzWZyqfW+0+mzbv7Wajtkl509uTpa50UUSzSVFJeIJY2sRFVXKrXLhERFXPyUpJ4zeIjWH +HTxE27RO21NWV2nqOt+hdI2xmf67lkcjX1jmp2WRWouV+pG1v7pVt44ROGjS/C1s9bdv7KlP +U3adG1l/ubG4dX1zmoj3Z7+W36jG+jUz3Vyru7p3TBkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGMIV9+Knwapu1op+/e39pWTWGlKRfpWCniVX3S2MRVVcJ +9aWFMuT1VnM38VuNW+EjxiujfHws7h3XLHc8+j6qeTqi9Xy0GV9PrSR/5bfyUS1ZFz9i9jIA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMKqJ3Urj8Ujjm/W8tVVw47T3bGqbtBy6kuNO/3rXR +yN/sZip2nlavvL3ZGvxeit/Xwv8AgTZtnZaPiI3ZtH/bfd4OfT9uqY8OtFG9P2dzV7VErV6e +rGLj6znIljHYAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGMonqMp8TCvandyJ95h00THNa96NV64 +ajlxlfgme5zBxeqoxVb3x0KiOM/js4xdvuInW2zWg79S2y32esYygbbbJHNVrTSwskjVz3Ne +7m5XovRENE+zeJhvzHG/yd5rzTSr7sjlqaKl6p6qnlsRMfFcHfWHwpuNrXVX7ZqezWOySTfW +qL9qCOd+MdFXyPOf69lTJMjgh8NLcPhh3cpd2NXbp2K4LDbqq3y2u2UU7klbM1E/ZpFZhGuR +rv2Nc49O5YQ3shkwvZT8IKKmplf7PTsi8x6yP5Gozncvdy47r81P35U9Uz9pkAAAAAAAAAwv +Yp48SXgtuuxWsI+KHYmnmtun5q9lXc4bcro32G4q/mZUxcvVkL347YSOTp2c1Em3wBcZ1q4q +tuEo9QT09LuDpyBkV8pG4alUz6ra2Jv5D1+sifUf07K0lZlDIAAAAAAAAMK1O+Op+FTR09XE +6nq4Gzxv6OZIiPaqfNq5Q/VqcuGomEROnQ5ghtx+cDGtOMGt0vcdNbmWywM0xTVUMdDX0Mj4 +5pZ3sV0nmsdlvusamORe3fqU8cR/D3qXhk3Fk2w1ZqrTN6u8FKypqFsdRLKynbJlWMlWSKNW +yKzDuXC+65OvU9Dt7stxjbaRWjenbXbTcG1tqKJaq232022V6+zSs6va5qKrWvYq90TLV+Cm +7NrvEL46bJrPT2hdQ6oWtddLrS25ItRWBnmq6aVseFfyMkz72e5d9Dzo1GyKiuamFVEwir6r +j7T9TBxWaJJPJ52q9E5uVFyuPjjvgyjmquEcmfgZynxMgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA4va1zVa5EVFTqipnJR54jfCldOFjeWj3f2sintmkNRV6V +9smo3K1bNdWO8x0DVT6iZTzYvgnM1PqdbNeBXist3FRszSX+umhi1hY+S36lpGIjUSp5fdqG +N9I5mpzJ6I7nb+LlZH5ReymQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYVURcEYePPjCs/Cnt +a+e1ywVeutRskptO0DveSNyIiPq5W/3uLmRcL9Z/K3tzKkEfDa4OLxv/AK6qOKLfGGa5afo7 +jJV0Edwy91+unOrnzyZ+tDG/qvo+T3ezHIXEtZyojWtREQ/QAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAGMp8TIML2IxcU3iBbPcJ+o6XRutbBqm7XytoGXGCC2UcflLC5z2oqzSvY3uxyKiZVOnTq +hCzX3ja65rHPi2w2Rslrh+qyovtxlrXO/deXCkSNX5czvvNF3Tj84+t6Kn6P0rqu9xpLJhlL +pGypE5qr2akkUbpF9O7vvNi8MPD/AOIPc+ILQu62tNLa2lttl1BSVtyn1Rd3QZpFejahWxzy +czl8pz8I1q5X0Ln2/VQyYOvZYbPFc5b1FaaNlwmREkq207EneiN5URZETmXDcJ37Jg+9GN6Z +RVx8VycgAAAAAAAAAAAAYXsddqDT9m1TZK/Teo7XTXG13OnkpKykqI0fFUQyNVr2PavdFRVR +SkHiC2h3O8NbiatG5O1dRUrpipqX1en6yZznxVFPlPPtlUqfWVGryr6uYrHovMiqlwnDvv3o +riQ2ttO6OiZ8U9ezy6uje9HS2+raiebTyY/Gaq9FwnM1WuTopstFz2MgAAAAAAAAAGMoi4Vf +maX4t+I/T3C/stedyrqsM9z5fYrFb5HYWuuMiL5ceO/K1EWR6+jGO9cItQ3BFw7ar43OIu4a +83Lmqbhpu11v05qyvlRf6+nkero6NF+MiouUT6sTHYwvKi3s0lFTUVPFSUdNHBBCxscbI05W +sYiYRrUTsiIiIifA+evsFmuksE9ytNHVy0z0khfUU7JXRvTqjmq5FVFReyofe1MehyMKiqqf +Aqt8RLYHjR1pxD1e5+0OltRz6dpLVRW231OnrujalzY2q+RXQRyJIi+ZK9OreqImMkZqPjD8 +QzYSodSal1ZrWkZSKkL6bVdoWpjbjpjmqI+nw6ONzaC8a3d21LFFuNtDpjUULERr5bXVzW6Z +V/KVXedHn5I1qEuuHXxRdkeIXXVm2xotI6usOp75I6KkgqKaKopnvaxz3IksT1VERjHOVXMa +iIikzAYVUTuOZB3MgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwvVM +HgN89l9I7/bXX3azW1PzW+9UysZO1uZKOoTrFUR5/HY/Dk+OFReiqUg7M7h7jeHVxZ1Vr1hR +1C09qrFtGpaGH6txtj3IqTxZ+svKrZ4l6Z+qqplxfXpvUFl1ZYbdqfTlyhuFru1LFW0VXCuW +TwSNRzJGr8FaqKdmAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYVyN7niN5t3NG7G7b3vdDXdwb +TWmyU6yuaip5lRKvSOCJF+tI9yo1qfFc9kUpg2x0Run4n3FjcNWawkmo9OU8jKi8TQvVYrTa +muXyKGBV/uj+rW/FyySL2Uu/0npTT+iNN23SOlLVT2yz2iljo6KkgbhkMLEw1qfd6r1Vcqvc +7gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwq4TI5kTuYWRqduqp3ROpqzcbio4eNpo5Ha/3f0xa5o0 +dmlWvZNUqqfipDErn5+WCK24njK8Oum3vp9A6T1VrGZEy2ZIGW+mX4+9Mvmdv+DJ2abvlHqf +T1s1JbnI6lutHDWwORcoscrEe3r9jjsjCplMEeOJTgb2e4qtV6c1VudW36N+nKSakjp7XUxw +NqmSPa/Er1jc9UarVxyq36zu5+mguALhD25SN9h2QsNVPE7mbU3dr7lKi/FHVDn4+43naNP2 +SwU6UditFFbqdO0VHTsgYieiYYiIfcjERVXCZ+JyMgAAAAAAAAAAAAAAGFTKYNacQ2wuieI/ +ay77X67pUWmuDOekrGNRZrfVtRfKqYlXs5qr1Ts5quavRylP3Dnu7uR4bPFDdNs91Ipk0vWV +TKLUVNGiuikp1X8Bc6ZPxsNXm6dXMV7F95E5bvrLerVqC00l8sdwgr7fcIGVNLU08iPjmie1 +HMe1ydFaqKiovwU+5OpkAAAAAAAAAH41M0VPC+eeVkccbFe9zlwjWp1VVX0TBRDxvb/6n41+ +Jeh0NtvHUXKwW+u/U/pKhiVVSsnkkRklUqdvwr0TDvSNjM46lwPClw7af4ZNmLNtpZmwzVsb +ParzXNYqLXXB6J5sqr35UwjGp6Ma03GAAcXsa/o5EVPmh81fa6G6Ur6K5UkFZBJ9aKoibIx3 +2tcioab1/wAE/CtuZ58mrNj9LyVFQiI+qoqT2KoX/jYFY7+U8Rs34cnD5sNvJQ7z7cu1FTV9 +up6mCnt1XXtqaSJZo1jc9qvZ5vMjHPRMyKmHL0JTA4PXGPtIHzeL7sJZNyNQ6D1ho/U1BSWa +71NtivNEkdZBOyKRWec5iK2RmVRV5Wtf9pIXbXjT4Xt12wR6N3n07LVzt5m0VbUew1WfgsU/ +IuTdMVTBPE2aGRskb0RzHtXLXIvZUVOinNHfJTkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAYXqhAXxW+El27W2ib3aLtnm6s0RTOdXxxMVZK+0pl0iYTu+FcyN9eV +ZE+Bq3wg+LPzopuFzW9zy+JJa7SMs0ndvV9RRJn4dZWJ8PMT0QtMRcmQAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAcJXIxivc5ERvVVVeiIUncdnEZq3jZ4gLRsDsv5900za7n9H2enp+jLrcly +ySteqf3Jqc6McvRsaPf05lLT+FHht0twvbQW3bmwpFUV7sVd7uTY+V9wrnNTzJFVevImEaxP +RrU9VU3IiYTBkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwqZTBGjxBd6d3uHzh6qdztnktKV1FdKSl +uM1wpFqEpqOZXRpLG3mRvOkywN95HNw9emcFUEuqPES4v3q2Gr3J1RQVGJFjooX0FrTrhFwx +I4MJnuhtDbfwdOIzVkja3cTVemtGwvkTzWrO641mF6qvLFiNVz6OkRSV22fg2cNulmxVO4Wo +tU63q2/skclS23Ub/sjg/Cp/5ZScek9K2HQ+mLVo7S9AlFZ7JRxUFDTI9z0hgjajWM5nKrlw +iImVVVO2AAAAAAAAAAAAAAAAAAAML1IdeI7wZU/Eptkur9GUEabh6RgkmtqsaiOudKmXSULl +9VXq6PPZ+U6I9VSOHhP8Y1RQ1rOFDdG4SRPa6RdJVFUqo6ORFVZbc7m6p1Rzo0XsqPZ3VqFq +bFy1FznJyAAAAAAAAAMKuCAfiwcWLtqtsW7G6LuKRap13TubcJIn/hKK0Llsnbs6dcxp+4ST +1VqmtvCD4TmUNJUcUmtrai1FWySg0lFK39ii6sqKxEX1d1iYv5Pm9+ZMWitzhMmQAAAADi9j +ZGq12cKiovUhNup4R/Cvr+aquem/1TaNudS98yyW25LUwOleqqrnRVKPXGVX3WOYhErczwX9 +5rC2Wq2x3I07quBn1Ke4RPttS7PdEyskX53oaYm0T4ifCRO6ehpdytNUUT1RZbdNLXW56N65 +ckayRK398mCxHwxeJ/iD4mLHq+u3grLLX2/Tc1LRUlfT21KWqqKqRHvkbJ5apErWsRvRsbVy +9CcwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOEsbJY3RyMa9r0Vqt +cmUVF7oqFEXHVw+6h4MOJSi15thJParBda79UOlaunbhtvqY5EfJSJ6fgnqitavRY3tRc4Ut +/wCFPiGsXEzstZNzrSkcNbPH7LeKJi59juEaIk0WMqvLleZue7HN+ZuBFRexkAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAGHLhMlenit8Ysm2Gif6n7b+5+VqjV1Kq3qphfh9utbuisRU+rJP1an +wjR6/jNVOXhT8HTNrNFpxAa+tSs1bqulRtngnZ79stj+vMiL1bJOmHKvdI+VOnM5FsIbjl6H +IAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA4ucqdETua+3Q4g9l9mKdajc/cuwaeVERyQVdY32hyL2VsDc +yO+5uOxDHdjxm9mNNJNR7UaGvmsatvRlTWOS20a/NFcjpV/zEz8UN3cA3F7deLfbm/ak1Rar +Xar7Y70+jnorc2TymUr2I+nd77nOVVTnRXdEVW9ETsSjB8tytltvFG+33agpq2lkVrnw1ETZ +I3K1yOaqtciouHIip80RT9YqaCGJsMUTWRs6NY1ERrfsROiH6cqBEwZAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAOL0z0KgfFO4S7jtTreDiq2oppaG1XSvikviUWWutl25kWOrbj6jZXp1VMI2VE/viE6eA3 +ixoeKfZuC7XOop2ay095dBqSlYnLmbl9yqa30jmRrnJ6I5Ht9CSydUyZAAAAAAAAB5fc7cPT +G0+gL9uRrKubSWbT1FJXVUiqiKrWp0Y34ve5Wsanq5zU9SiXQmntwvEb4x5Km9SVEcN+rluF +2nYvMy0WWFUTy2L2Tlj5ImfGR6KvdVL7tM6asekNPW7S2m7dDQWq00sdFRUsKYZDDG1Gsan2 +Iifb3OzRERMJ6GQAAAAAYVMmOVM5yphYmKioqdF7p8T5bfZbRaVnda7XSUa1MnmzezwNj81+ +MczuVE5lwiJleuEPtBpvi634fw3bAap3XooaGoulthihtdNWqvlVFZNI2ONrka5rnInM56oi +oqtY7qhDPaTxqdD3XyaDeja+42OZcNkuFimSsp1XHVywv5ZGp8kV/wBpNHabi24dt7WQt263 +XsNwrJ0Zy2+WoSmreZyZRvkS8r1X5NRTbqOzhcL1+RyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAABhUyaQ4w+GyzcUGx9626qEihvUbVr7BWvT+xrhG1fLyvox+Vjf+5e +q4yiFUXhw8R124W+Iaq2r3JdNatPaprEsd5p6teVLZdI3rHDO5F6Nw/miev5LkVVwxC8xvYy +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYXOOnc1dxJb9aW4bdn77utqpyTMt0SRUFGj0a+urn5S +Gnav7p3VV68rGvdj3Spjgh2G1Xx0cSt5313nc646btNxbdb7JI1UiuNaqotPQMT0jaiNVzfS +JjW93opdrFGxsaMY1EaiYRETCInwOaIidEMgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA/CuWrSkm9gWJK +lWOSFZUVWJJheXmx1xnGcehRlurxmcf++eubvtfZbrf7bWW6tloKqxaIt0tPJFJHK6NySSR8 +1RjmRUXmkRvxRDstsPCh4rt06v6a3GlodFw1LnPmqL5VrV171z1XyolcuVyq5c9PmTP2k8Hz +hu0UsFfuRc79r6ujdzOiqJloaFy+n4GBfMXC57y4X1QmVt/tbtvtVZvoDbXQtj0zb3KjnwWu +hjp2yOT8Z/IiK937pyqvzPUgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGFTJ0euNGab3C0ld9D6utkVws1 +8o5KGtppE6SRPTCp8lTui+ioi+hSHRT7heF5xmLFMtXX6cevLIi9GXuwTP6P6YTzWK3PyliV +Oyqi3f6R1ZY9caYtWsNL3OG4Wm80kVdRVMS5bNDI1HNcn3L29FRUO6AAAAAAAAMOVUTKFSnj +C8UL7zeqDhj0nc80VqfFdNTuid+yVSt5qeldjujGu8xze3M6P1ahKHww+Fxdg9j4tYamt/k6 +x18yK5VyPb+EpaPGaam+S8rlkcnfmkwv1SZSGQAAAAAAAADp9VaR0nrizTae1ppq13611HWW +huVHHUwSY+MciK1e6+nqRD3a8JvhS3ESes0tZ7poK5yNdyyWSrV9Kr17OdTTczcfuWLGhCzd +nweuIPRTprptbqSza3pYFc+GFki2+4cqfV9yRVjV32SGtLBxNcfHBxdYdOaivWrbZR0zvKZa +NXUT6uika1PqQumzhv8AgJG/aXdbLai1nq7abSWqdw7bQ2/Ud3tFLXXGmomubBDNKxHq1qOV +XJhHJ0VVwuep7gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHFyZ79ioTx +f+GBdK6toeJTSdArLbqORlBqFsLcJDcEb+BqFx2SVjVaq/lxp6uQmF4avFAvENsPTWfUNw8/ +WOh0itN253IslTCjcU1Uvr77Gq1y+r43L6kuk7GQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAcXqi +NVVVERE65KSOOjfHVXG5xOWbYnZ9XXSxWi5LZrJFCuYq6vcvLUVrlTp5bUa5Ed2bHG53Zylt +fDhsVpbhz2hsW1mlmNey2wo+uq+XDq6teiLNUO+bndkXs1Gt9DZwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAOn1Tq7S+iLNPqLWWpLZYrVT/stbcauOmgZnsiveqJlfRM9SO+mfEX4Zdb7z2DZTRGq6q+X +G/zvpYrnBSuZb2zpG5zI/Mk5XPc9zeROVuMqnXBJ9FRURU7KZB8FtsNjsz6qSz2ahoX1076q +qdTU7IlnmeuXyPVqJzPcvVXLlVXufbyt9EwZToZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMYRe6EVfE +O4TaXif2YmfYKFi660kklwsEyJh9QmEWajVfVJWtTl+EjWLnHMixN8I7iuns9zqeFHcOsfC2 +WWar0o+p9x0MyZdU0C82FTKo6RjfRySN7q1C1xFyiKhkAAAAAAAGreJrfSxcOWy2pN1r2sck +lrplZbqV7se2V8mW08KeuHPwrsdmtevoU6cBWxd74w+KWo19uVz3Wy2WtXU+pppkylbUvlV8 +NMqL0VskqZc3+9xuTplC9tmERUQ5AAAAAAAAAAAxhF7ofDerBY9SW+S06is1DdKGbCSUtbTs +nifhcplj0VF6onofayNkbEjjY1rWoiI1EwiInZDkYd2I6b48d2wvDvurbNqNz7xcaGtuNuju +T66npFqKajZJK5jEm5FV7VXke7o1cJhce8ht/bvdXbrdqyN1HttrazaktzkRVmt1W2ZY1Xqj +XtT3o3Y/FeiL8j1ifaZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB43eHa7 +TG9O2eotrdY0yS2nUdDJRzKiZfC5esczPg+ORGSNX8piFHHD3uDrHw/eMaSz61WWGgt1wfp3 +VEDVXkqLdI5OWpamevKix1DPVUTl6czi/G31tJcqGC4UFTFU01TG2aGaJyOZJG5EVrmqnRUV +FRUX4KfQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYXsQj8Ubisk2L2ddtxpC5+RrLX8EtJHJG/El +Dbfq1FQip1a52fKYvdFc5yLlqGt/CL4T26P0pJxK6ytapedSwPpdORzJ71Nbs4kqET0dM5uG +r38tvTo9c2RtyndEQ5AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA01xEcWmyHDBQUlTutqeWlrLjHJLb7bR0 +r6irrEYqI7kamGoiKqdXuanzK398fGX3I1E2otGxOjKPSlK/LG3W64ra5yYVOZkfSKNeqL15 +/wDnNGaY4b+OnjevUWsL9Qamu9LUe9FfdV1T6WgjY5M5gSROrF+EEat+wnLw5+EJpDbW+2jX +W5+5F0vd/s1XDX0lNZM0NLBPE9r2KsjuaWTCt9OVFLEkTBkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AA4OTK4VM/DBTf4oPDfeeH/eW08T+1rJbbatRXJlVPLSe59F32P8Ij0x2bNyrIn7tsidMtRb +JeEDiMtHE/shZdyaRYobs1PYL9Rsdn2S4Ro3zG/FGPRWyM/cvabuAAAAAAAML2XqUweLZxIP +3N3dotiNJ1z6my6HkVK+OByubU3iRERzcJ9ZYmKkafB7pE7opYlwE8NzOGnh/s+mrnSNi1Ne +kbeNQOVqI9tXK1MQKvwiZyx/aj19SRwAAAAAAAAAAAABhyZTBCji28MjQnEtq657o23Xd707 +rK5sjbNJMjaygk8qJscbfK918aI1jU9133ZVVK8dxeA3jW4V7y/WeirfeK+nouZWX/RFZM+V +jM93xR8s7EwmXe6rUTup77ZDxfd+9ATQWTeGy0WvLfTqkck0jEoboxEVc5kY3y3qnT6zEXp1 +VSxrhs48uH3icrYdO6Kvlbb9UPhdO6w3SldFU8rGor3Me3mjka3K9nZ6Z5UJGp2QyAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADi7rhMfy9isTxjOGh9zsNr4mNMUCLUWhIr +RqVsTOr6Z7sU1S7949fKVV9JI/RFNmeExxJO3X2Wn2m1Jclm1Ht6jIIPNfmSe1Pz5Dvn5bkd +EvfCJHnuhPBOxkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHSaz1jp3QGk7vrfVtyit9msdFNX11TI +vSOGNqucuPVemEROqqqInVSkXQFi1f4mvG3UX7UVPVU2l1nStuLUyqW2w078RUiOTokkmUZl +Px5JHoioioXk2m1W+yW6ktFpooqOhoYI6amp4WI2OGJjUaxjUTsjWoiInwQ+wAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAxlPiEci9lMgjrxk8G2luL/Tum7Ner/PYavT1zWqjuFPTtmlWmexWzQI1yonvKkb +kVcois7dVPw2N8P3hi2G9nuGn9vae93yBUcl4v8Ay11S16Y95jXJ5cS5TKKxiKme5I7lX5qc +kMgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHg97todMb6bX6i2t1hT+Zbr9SOh8xERX00ydYp2fu4 +3o16fvfmU+cF+6+qeBTi6u+zO6czqGw3i4N0/f2OVUhinRy+yV7P3Hvp73by5nL6IXese17U +c1UVF9UOQAAAAABg03xbb+2/hs2I1NufM6N1xpYPZLLTv6pU3GbLYGqnq1Fy9yfkRu+RVD4Y +Gwdx4geJGfdrXDJrnaNE1H09XVFUiv8AbbvK9zqdrnKmHO8zmmd/g25+sXgtRU7nIAAAAAAA +AAAAAAAwqZXODS+93B7w88QUcsu4+2tsqbnI1US8UbPZLg1V7O8+PCvxjoknMifA1pwmeHto +XhP3I1Nr3T+qa2/fS1EygtjLhTRtnt8Kv55W+Y3o9XK2NMojejeuSWadjJjKfEcyf/JBlFMg +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHQ660Zp/cPR950Nqq3srbPfqGa310 +Dvx4ZWK12PgqIuUVOqKiKnYob0RedX+HjxseTeFqHU+mLq+3XNrUVqXKyT4/CInRHc0Sslb6 +JIxv5JftaLtbr5a6O9Wmsjq6KvgjqaaeNcslie1HMe1fVFaqKn2n2AAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAGMp+Yq58YbidWjordwwaRuOJq1sV11SsLuqQ5zS0jserlTzXJ3w2L0Ukr4cPC+nD +nsRRVuobc2HWWs2x3a9K5v4SnYrc09Iq4ynlsdlyej3v+CEsgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYVUT +uvc6TV2t9IaBsVTqfW+prZYbRSNV89bcaplPCxPm56omfl3K+uIXxjdt9MLU2Dh803LrGvbl +qXm5MkpbdGvxZGqJNN690jT98htDw0eLTXvE7ofVTN0EdPqCw3VJGVsFF5FLNSToqsjZypyc +0bmPbjPNyuaq56qTRAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABWj4wXC6mpdK0PEvpG1q656d +Yy3alZEzKzW9zsQ1CoidVie7lcv5EiKq4Ybl8MPig/X+2Li0pqa4LLrLQCRWu4eY7MlVRq3+ +tapc91VrXRuXvzR5XHOhMjPXBkAAAAAGF7FLni68Qrtyd56HZDTVW6ptGg0VlYyJeZJrvMic +6dPrLGxWM+TnSJ3RSyPgb4dIuGnh9sGiq2kZHqKvZ9L6gkREytfM1FdHn1SJqMiT09xVTuSB +AAAAAAAAAAAAAAAABheiZUjzx3b/AF+4cuHK/wCu9JU0z9Q1T4rXaZWU6zMpZ5lXNRJ0VEax +jXuRXe6ruRq/WIccPfjM0z1p7DxI6NdDnlZ+qHT8XM3OcK+akcuUT1VYnL26MVSxvbDeHbDe +XT7dUbW64tOpbauEdLQzo90TsIvLLGuHxO6p7r2ovyPY87cZz0OQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABWf4yXDol60hZeJDTdu5q3Tz2WfUDompl9DK5fZ5nf4OZ3lqv +fEzfRp7vwkOIuPc/ZGo2hvlZz6g27VkMKPdl09rlVVgcnx8tyPjX4J5efrIT1AAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAPDb1bs6b2O2v1Hupqxy/RunaF9U6JHYfUSfVjhbn8Z71axPm7PZCoHgL +2q1Lxn8XV2303Tj+kbXYrh+qO8OkaqxVFc5y+yUjfTkarUXlz0jha3spdqjVRcquTkAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAcXORvcrd4vvFkm2u1bf9pdnNvZ5NQ2Kpmt1dd9QsWOngnZlrlhpmrzSoi4V +HPVqL+SqYVYR6d2w41vEI1e2/wBSl71FS+aqOvV5kWls1Ai4ykfTkTGU9yFjnqnopP8A4ePC +F2a28ZS3zem5ybg3tmHuoka6ntMTsL08tF8yfGe73I1cfVTsTu0/puwaUtVPY9NWahtVupG8 +kFJRU7IIY0+DWMRET8x2YAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOq1Lpqzau0/ctL6hoYq6 +2XakloqymlTLJoZGq17F+1FUo/0rXai8Nfjtms93kq36YiqvZah70VEuGn6pyLHUYTo50aIj +lxnEkL290LzLfW0txo4K+hqI6ilqYmzQTRu5myRuRFa5qp3RUVFT7T6QAAAAAat4mN7Lbw+b +Ias3VuDonS2ehf7BBIqYqK6T3KeLGUyiyObnHXlRy+hUF4auydy4kOKiTc3XSPulv0pVO1Td +56j3vbLnJK51Ojl/GVZuaVfj5fXopeciKi9zIAAAAAAAAAAAAAAAAMH4VlDS3Clmoa6niqKa +oY6KaGZiPZIxyYVrmr0ciouFRUwpDTiG8K3h33kWpvejaZ+3eo5lc/2mzwtWhmevMuZaNVRi +dV/uSsXoVybmcIPGZwR6gfr3TX0t9G0b8x6o0jUySRNjRyY9oY3Ekbfq5SVisVeiK4kLw1eM +VqOhnotKcRmkJL5FK5kDL/YIUbV5VcIstLlGSqqqnWNWu7+65ehbFRVMdbSQ1cTJGsmjbI1J +GKxyI5EVEVq9Wr17L1Q/cAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHntfaKse +42ir9oPU1K2ptWoLfPbquJyZRYpWK1VT5pnKL3yiFEuyWq9S8A/G19G6nnmjorJdpNPX/Ccr +au1zPaiTYVURU5fKnb1xliF+lLVwVtPHVUszJoZWtfHJG7ma9iplHNVOioqKiop+4AAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAABxVVRcYKlPGC4iKzVGs7Lwu6MmkqY7W6G532Kn9509fKiey0uE6qrI +3o/lx1dMz1QnbwP8OkXDPw/WHQ1dTxJqOtb9LahkaqLzV8yIro+ZO6RNRkSY6LyKv4xIAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAGFairk0LrLgf4ctw96pt9tb6GjvV/npqeGSnq5FdQvkhRWtnfB2kk5OR +vvZbiNvTOVXeVDbaG10kNBbaSGlpaZiRwwQRtjjjanZrWtREanyRMH0cvzUyAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYXsQI8Wvhrbuhs3DvPp+hV+o9vGOfU+W336i0PcnnIvqqxOxInwR +Zfyj9PCR4kV3Q2Sm2f1HX+ZqHbrkgpud3vz2mRV8h3z8p2Yvk1IviTzRVXopkAAAAAqK8Zbi +B+l9Y2Dh3sNcq0tgjber61j+jqyVqpTxOwvdkSq/C/35pM3w3+Hxdg+GqxMvFD7PqXWCN1De +EczEkazNTyIHZ6oscPKitXs90iEqAAAAAAAAAAAAAAAAAADCpnocXxskRWvTLVTCovZSPepu +Anhl1LupYt4E2/p7VfrJcI7k5tsxT0ldKzqz2iBE5HYcjXZRGqqt65TJIZqcqYMgAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwVT+M5w+rBUaZ4kbBQ+5Ly6d1ArGfjIjnUkzv +tRJIlVfhEnqSX8Lzf9d7OGygsV3rUl1DoCRthrkc/mkkpkbmkmXKquFj9zPq6J5MIAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAA8FvnuvY9j9qNUbqagdH7Lp23S1TY3ux7RPjEMKY65fIrG/wCV8ipD +w2tp73xQcVt74gNyea40+ma12o66WVmWVN3nkc6nj+CIxeaRETt5bEToXVI1E646+vzOQAAA +AAAAAAAAAAAAAAPxnqIaeF808zGRxtV73vcjWtanVXKq9ERPipBrik8VrZ7Zv23Se0ccO4Or +4ueFZIJsWmilTKZlnb1mVq4yyLvhUV7FJF8KXEFauJnZOwbpUEUFNWVUa0t3oonKqUVwiw2a +JM9eXOHNz15Xt7m4AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD5Lna6C8W6qtF0pI6qirY +X09RBKnMyWJ7Va9jk9UVqqi/aUaot88Nnj4WOVah2loKvKL1X27TlY7v2950aZ/4ynXBeZb6 +2kuVHBcKCoZPTVMTJoJWKitkjcmWuRfVFRUPpAAAAB5vcTXdi2x0RftwNT1KQ2rT1vnuNU7K +IqxxMV3K3P4zlRGonq5yIUX8L2h79xv8bTdRa4hWroq+8T6r1G1UV0baSORHtp+ufcc7yoEa +v4mfgX5NY1qJhMYTCJ8DkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADzG424WnNrNC33cTV9YlNZ9PUMlfVyd +MqxiZRrUXu5y4a1PVXIQQ4dPGG271zdX6Z3709HoapnqHNorxSOfPbljc/8ABsnRcyQuRqoi +v95iqiqvlp0LB7Le7TqK2Ut6sd0pbhQVsSS09VSzNlhmYvZzHtyjk+aH3gAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGvd+9pbRvjs/qvaq9Nb5GobdJTRSK1FWCoT3oJU+bJUY5 +PsKa/Dp3WvPDJxffqA1o91todS1Emkb3BKvK2CsbIqQSLnGOWdOXmXsyV3xL02uzhc/ahzAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABVF4y3EE+uu2nuGnTdUsiUvl32/siVVV0zkVKSByJ6o1XSqn7 +uJfUmvwKcPMfDbw56c0dcaWOLUlyZ9Mage1Pe9unRFWJV9fKj5IunRVY5U+sSGAAAAAAAAAA +AAAAAAABoHiZ42NjuFu3vZrm/LX6ikj56XTttVstdNlMtc9M8sLP3cip07IvZalN7+NLim43 +9UN250fbLjQWW5SKyj0jptHyPqG5TC1MqIj58dMq7ljTvytJNcLXg7wtSk1jxSXhZH9JI9KW +qow1P3NVVN6r82QqidP2Tu0sy0ZonSW3un6bSuh9NW2xWeibyQUVvp2wxMT5Nanf4quVU70A +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAw7HKuSv7xeuHdm4eztFvVY6LnvmgXK2tVie9Na +ZXJ5mfj5UnK9PgjpPieg8JziGduvw/N21v8AXLNqHbl7baiyPRXzWx+VpX/HDER0PySNnXKk +4gAAAAV2eMfvouj9prJsnaKtWXDW1StZcEY5UVtupnIvKuF7STKxOvdI3fA+/wAHrYj9Q+yN +x3mu9KjLpr+qVtG5ye8220z3MZ9nPN5rvmjWL6lggAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB8l0tVsvdvq +LVeLfTV1FVRrFPTVMTZIpWL3a5rkVHIvwUrz4pfCI2/12lVq/h1r4NF35eaR9jqOZ1qqndVx +EqZdSr8k5o+ycrOriDGi93+MLw7deu0rXUlxs1P5qyVGnLyxai1XBiO6yRK1eVc/3yFyL8V9 +C0zhV8RrY/iWZSadqatNG62mRrHWO51DeSpkx19knVEbMnfDVRr/ANz6ksGrnqcgAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADCtaqKip0VMFKHi3bIzbVcQ9u3f07FJS27X8Ptrp +Yk5fJu1MrWzKip2VyLDLn1c5/wAC0rhC3qh4geHvR25ayMWvq6JKW6sav7HXwfg50wvVMuar +k+KORfU3MAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAee3B1rY9uNFXzXupqnyLVYKCa41b8oi+XE1XKi +Zx7y4wieqqhTBwUaLvnGpxyXLeLXsDqm32u4v1ddUcqqxr2yIlFSJlfqtckaI3P1Icdi75Gp +jqhyAAAAAAAAAAAAAAAAAODkdnoi/nKrdbeENrHX/ExqW81WvUt221yrFusdxll9rukqzKrn +0rWO/GY7LUlkXHIrVw9UVCwHYjhm2a4cNOt09tVpCC3LIxray4zIktdXKnrPOqczv3qYano1 +E6G0zIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB1uo7BaNVWG46Zv9Eystt2pZaKsp3/V +lglYrHsX5K1yoUj7EXm7+H/4gFToLVFZJFYFuTtO188q8rJ7VVOa6kq16491HQSKv4vvp6KX +jxqip0XKYTqcwAAAcHry9VT/ANxQbxNasvnG3x0VVg0pVrUUdxvcGktPvanOyOhhesazomU9 +1V8+oVF9HKhezorSNl0FpCx6H05StprVYLfT22iianRsMMbWMT7cNTqd4AAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAADComOqHjd0dn9tt6dLVGjN0NH2/UFoqEX8BVR5dE5UxzxSJh8T/g5iovzKx92/Br1R +QblWafZHW6TaNuNyhZXpdJEbX2SBXZfKxyIjalGNT3ccr+ZWoqL1eWr6YsNHpXTlr0xb5qqW +ls9FBQQSVcyzTPjijRjXSSO6veqNRVcvVVyvqdoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAACL3iObIfr4cLOpqGhoknvWl2pqO1crOZ6yU7XebG35vhdK37VRfQhj4L2+TrRq3V +vD9d6pEpb5F+qGztcvaqia1lSxqfF8KRv+SQL8S28AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGFXHcrs +8Y/flNIbVWXY2zVysuetZ/brk2Nyo5ltp3IqNdheiSTcqfBUif8AA2b4W2wf6zfDNbdTXai8 +vUO4UiX+tVzcPZSKnLRxL9kS+ZjujpnIvYmMnYyAAAAAAAAAAAAAAAYzgZTp17jmTGQiovZc +mQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADC5x0KvfGd2ESttOl+IayUKJPQuTT99ex +vVYXqr6WRy/Br1kZn/hG/AlZ4em/rt/+GTTV7utZ5+odPM/U9elcvvPqKdqIyVfVVkiWN6r6 +uV6J2JLgAAAj3x4bzrsZwx6y1ZRVXk3eupfoe0qi4d7XVZjRyfNrFe/5cpXv4Neyv6qN1NR7 +3XWmWSj0hSfR9vkenRa+qRedyZTqrIWu+xZE+JcX9hkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAxlM4M +czficgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD86iGOohfBNE2Rj2q1zHJlHIvdF +RfRU6FA25VrunAxx5T1lrZLHQ6X1FHeKBG/3e01C+Z5fTCL+BkfGqfFqp6F91iu1Bf7RRXy1 +VDZ6K408dVTStXLXxPajmuRfmiofeAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAfnM5rG873I1qIuVVcIi +FGes6qt8QHxFW2qmklqdMzXdttp1RF5YbDQqqyPTrlqSI2R/ydOXk0VLT0VJDR0kDYYII2xR +RtTCMY1MNaiemEREP3AAAAAAAAAAAAAAAMdu58d4vFqsNrqr1erlS2+goo3TVNVVStihgjam +XPe9yojURO6qpVbxm+LRVVi122/CzWLTU+XU9XrB8eJZE6oqULHfUT/hnpn8lE6OSSnhe6g4 +irzsE2k3ysVyjt1LPzaYu92mVa6von5c5JGP/CKxjl/ByO+s12ETDWqsymphOqYMgAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA8HvrtVad7to9VbV3rkbBqO2y0bJXoqpBOqZhl6dfc +kRjun5JU/wCFPujeNleJvUXD1rRX0P6pnz2uWllcqeReaFz8NVPRXNbMz7Uahc0xUVuU9TkA +ADCrgqI8aPelt417pLYq11iOg07SOvt1Y1cp7XUJyQtd+6bCjnfZOik5fD22Tdsdwq6OsNdS +Op71fYV1Fd0e3D21NWjXNY5PRzIUhjVPjGpJMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGkOMq+73af4 +fNUVXD5pma9avnhSljSnkb7RR070VJqmCNf2WVjfqsTrl3MiO5eVazeD/wAUjcLZesg214hl +ump9L00vsrK+Zqvu9n5V5Va7m96oY1eisf8AhG46KqIjUt/0FuFovc/StDrbQGpKG+2S4s56 +eto5Uex3xavq1ydla7DkXoqIehRUXspkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAw +vZSr7xp9llrbNonfy10arJbpHabu0jW5/AyK6Wlc5fRGyec37ZWob58Knehu6fCra9O19Wkt +32/qX6eqGq731pmoklI/Ho3ynpGi+qwuJkIqL2MgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGHLypnCr9h +G3xCN7v1jeF3Vd9oaxKe83yL6AtGHIjvaKlqtc9ue6siSV/+T8iJ/gu7HJS2TWHEFd6JUfcJ +U05ZXyNTPkxq2Spkb07K9YmZT8iRC0Jv1UMgAAAAAAAAAAAAAAGtt+eIPa/hx0RNrrdC/soK +XrHSUrMPqq+ZEykMEWcvd2yvRrU6uVEKXeI3i94gePTXtLttomxXOn07V1SMtGkLSrpX1LkX +3Zqpzcea9O6q7EcaJlMYVyzn4LvCy0dtE+i3G35iodU6ziVk9LauktttT06oqoqYqJkX8Zfc +aqe6iqiOLAmt5UwmPuOQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABh3Ypa8UDby8cP +/FzZd/dEMWibqZ9PqClla1UZHdqN7EmRcIn1uWKReuXc8i+pbztRuLZd2ttdM7l6eci0GpbZ +T3GJqOysayMRXRr+6Y7mavzap6xFymTIAB8tyuFJaqGouVfUsp6WkifPUSvXCRxtarnOX5Ii +Kv3FBmiKOv43+PuOvuTHz0Oq9UvuNS16eY2G0Uy8yRrn8VKeJkafJUL+oY2RRMijYjGMajWt +RMcqJ2Q5gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA4q3PdfXJELjI8OjbDidgqNXadbTaS3CRqql3gh/ +AXBcdG1kbfrf4Vqc6evMiIiVeaK3F4qPDZ3jqLDcaKotqOkbJcLFWvdLar5TIuEmjcnur0Re +WaPD2rlHfjMW4rhX4w9puK3TK3LRVx9hv1DEj7rp6skb7ZRKuE5kT+6xZ6JI3p1RFRq9De6O +yvYyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAam4qto4N8eH7W22klO2apulrkdQZZ +zK2ti/C06onx8xjU+8qn8IvdubbjiRuO194mfTUevKF9F5T38rW3KlV0kOU+PL58aJ8Xl17F +RUyi5Q5AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHF3buU+eMNuxX6+3t0lw+aYdLVN0zSsqaqliXrLdK5 +WpFGreyq2HyuVf8A9ochZ3w47S0Ox2x+jdrKJjEWwWuKGqe1qJ51W5OeokVPi6V8i/ebJToZ +AAAAAAAAAAAAAAAINeIJ4fl64q9Q6X17t/qWK3agoXR2m5w3OpkdR/R6vVfPiYmeSSNVcqsa +iJIi90VuV3bwscHe03Cnph1s0Vbvbr/WxNbdtQ1kbVrKxyYy1F/uUWeqRN6dsq5epvdqY6GQ +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYVM+pD/xSdlV3Y4WrzfLdSLNeNCSJqKk5 +WZcsDE5apqfBPJVXr/gjV3g3bzrqnZ2/bOXOtWSr0VXe10DHuVV+j6tVdhPTDZkk++QsRTOO +pkAAi54k27ztouE7VlTRVns901M1mnKBUk5H81TlJXNX4thbKpEDwVdoErLtrrfS4UmYqNke +mbU9zcosr+WapVF9FazyG/ZIpbCnZDIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABg1tvxw97W8Ruh5tC +7oadjr6TKyUlVHhlXQTKn7LTy4yx3xTq1ydHIqdCGHCV4Xd92E4lKzc3VOuGXHTumlWTS7qG +V8FTXvla5q+2MbjkbG1cKxFc2RzkX6qK1bF2t5UwinIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAA4v+qvX7PtKE+MXTdz4UOPW56m01DLSwQ3qk1rZ0jXy0dDM9Jnsbjs1JUqIvsap +evpLUds1jpe06tstTHUW+9UUFwpJY3Za+KWNHtVF9ejjtwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADr7/ +AHig09ZK+/XWbyaK200tZUyfkRRsV71+5rVKUODCx3Hi68QWr3V1FTLVUFBcqvWdakiZaxjJ +MUcWFXsj3wojfRG/Iu9YmExnOPX5nIAAAAAAAAAAAAAAxnrgyDjyt+BlEwZAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB8l1tlvvNuqrPdqSKqoa6CSmqYJW8zJYntVr2OT1RWqqL +8lKS+FCur+DTxGZtqr5VvhtlXeajR9Q6Ry/hqepcjqGZUTplzlpnZ9EkcXfNTCYMgAwq4wVD +eNTu4l43D0TsrbqxXQaft0l9uUbHe77TUqrImuT0cyKJ7k+U6E8+APaNNmuFDQmmqmldBc7l +Q/TtzRzeV/tNWvmq13zYxY4/sjQkN26GQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADCNRDIAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMKVkeNXtL9IaT0JvXbqbM1oq5dP3CRrPeWCdFlgVy +/BsjJGp85jd3hSburuTwm2jT9dUpJctCVs+npcr7zqduJaZ2PREikSNP8CpMlFymTIAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAABhexELxSN3/1reE2/W2kqvKumtqiLTdIiJ15JMvqHdOqfgY5Ez6K5vxNZ +eDRs8mltkNQ7wXGkRlbrm6rT0blRFX2Cj5mIqL3TmndOip6+WxSwrsZAAAAAAAAAAAAABxcu +PiQW3/8AFY2o2c3ptW2dhta6rtVDVLDqy70M6ObQouWrHTInuzyRqqOf15cNViLzZVs2dN6j +smr7BbtUabuUNwtV1po6yjqoVVWTQyNRzHtz1wqKnfqdkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAYVEUp+8ZHa2p0dvFo/fSwtfTLqGkSjnniw1WXCicjo35TrzLE9vX/AIJC +zzh63Vpt7dk9Gbp0r2q7UNogqalrG4bHVInJURp8mzMkanyRDYwAPznc1kaue9GIidXKuMJ8 +fuKCtRSzcZXiFzRMe+pt+qtZso4udvNy2mmcjEyieiU8HX7S/SlhhpqeOnp40jijYjI2ImEa +1EwifciIfqAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADi9VTGO6kEKrxaNl6LiSqNqaulc3QkKpb/1 +YpIqxpcEdh7nRYylKi+55vVctV2OTqTrpKqmrqWGto6iOennY2WKWJ6PZIxyZa5rk6KioqKi +p0U/YAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA0lxobVN3k4ZdfaHjgbJWS2mStoEVF +VUqqb8PFhE9VWPCfvitfwZt1H6b3s1RtTWyubTawtKVkEap09so3K5E69f2KSX70T4Fyjexk +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAw7GOpTn4xG5VZr3fzRuyFhkWoTTFubLJC3orrlcHt5WL8cRMp8 +L/wji1DYfbai2g2c0ftnQRtYzTtnpqKRURPfmaxFleuO6ukV6qvxU96AAAAAAAAAAAAADi5U +TGVwVZeI74jywLc+Hzh7v6pMnPSal1LRy/sfdJKOke38bukkrV6dWtXOVTy/h5+GpU6vfb98 +uIew+Vp9WsqrDpuqbh1wz1ZUVTO7YeytjXq/u7Dejrc6eCGlgjpqeJkUUTUYxjGo1rWomERE +ToiInofoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACJfifbSpujwk6prKWl825a +NWLUlIrWorkbAqpUJleyeQ+Ry/HkQ034Me6yai2e1RtNWVXNU6Suja6kYqrlKOrTKonySWN/ +T90WLmQDTHGPuazaHhn3B102oZDVUlmmpqFX561dQnkQonz55EKzfBn2ydqXfXVO59XTukp9 +G2ZKaCT4Vla5WIv2+VFP+cuYb2MgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA4uT4ldHiHeG7R7m0t +y3u2GszINZxo+rvNjp28sd6aiZdLC3s2pTCqrU6S9fx8c0dfD68Q68bEXSl2R30uFZPoNZfZ +aKtqUc6bTsvNjkci+8tNno5neNeremWlzdBX0V0oae5W2sgq6SqibNBPBIj45Y3Jlr2uTo5q +oqKip0VD6AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAcJWNexWvajkXui+vyKCbhE7g7 +8ROVvKtJbdKa3bMxJHYxaap6Oaq47p7NUIv3F+sL2SxNlidzMeiOavxRe38h+gAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAB+NXUQUtNLU1MrY4YmK+R7lwjWomXKv2IiqUicO0E3Fx4mD9dVkCVNrj1DWan +lR/4VjKKjVfZmLnpyqrYGp9qF30aKide6nMAAAAAAAAAAAAA4vXCZKyvE94+rpoye48Nez1b +V2+9ujbHqa9sR0T6aKRnN7JTuXC87mORXyt7NXlauVVU8T4avh3Ranbb+IXfiwvda2ObU6as +FXFhtYqdW1lQxe8WerI1TD8cy+7hFtrjajGo1EwidDkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAdffrNbtR2av09d6ZtRQXOllo6qJ3aSGVise1fta5U+8pa8Py8XHho4/q7Z +y/1EscF0qrlo2pWVeRr5WPV9LKqevO6FqN/w5dohkArl8afc5bFs/ovayirHMqdVXmS41MbF ++tS0bEwjvks08Sp841+B7nwhdsWaK4U2avqKdWVuub1VXNXOZyu9mhVKaFv73MUj0/wqk4E7 +GQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADi5FzlCu7xGPDni3YguG+Wxdnjh1rC1ai9WWBqNbemo +mVmiROiVSJ3T+6on5eOaP3ht8e142j1DbeHPeGSqm0pcK1KGzVkrHunsdW9/KkD2qnMtO564 +xjMblVfq5RLlAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYX7CnHxo9s0sW9Okd0aSDk +g1XZHUFS5rOi1VHJ9Zy/F0U8aJ8oiybgx3OdvBwu7ca7qKjzqypskVHXPz1dV0yrTzKvwVXx +Od9iobpAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAANEccm567R8Ku4er6ed0VY61OtlC5vdKmrclPGqfYsmf +sRSFngl7XNZQbjbz1UWXTTU+mLe/sqNYiVFT1+aupf8ANUtJaipnJkAAAAAAAAAAAAAw5Mmn +d4uErYzfbV+mdc7kaLp7jd9LVTKimnT3PaY2ZVtNUon7NCj8P5HeqKmeVzkXb8MTIImxRsax +rERrWtTCIiJjCJ6IfoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADi5Mr2yUqeJ +3py57G8bdm3l05H7PJd2W3VFLKi9PbqORrJP5YYlVPn8y5fSepbbrHS9o1bZ5FfQXqgp7jSu ++MU0bZGL/muQ7YGHLhMqUe+LRrur3F4vW6HtmZ26StNFZaeKN2UdVzKs78J6O5p2MX94nwLj +dktCU22G0OjdvKVisj07ZKO3qi91fHE1HqvzV3Me2AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOK +oucoaZtvCDsHat9KziKo9CUrdZVjeZZ16wRVK556uOL6rZ3ouHSd+691VV3QAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAQb8XvbhdYcLbdW08EklTou9U1wVWJnFPNmCXPyTzGL9yHj +PBc3HW9bLav2yqpUWXS18Sup0c/3kp6yPOEb8Ekhev2yFiyGQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADBW +r4125P0btvoDaelqlZJfbtPeqxjHdUgpI/LYjk9WufUKqfOL5ElfDm25/W14QdA26WFY6u80 +b79V8zOVyyVciytR3zbGsbfsahJYAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAFdPjQ7btvWzGk9zYIGrPpi+LQ1DkZ1Smq416qvwSSFv3v+Zufwxtx37ic +IGkG1dQ6Ws006o0/UK5/M78A9Viz8PwT2InyaSvB+NXPFTU0lRO9GRRtV8jlXCNaiZcq/cil +CWzlPLxP+Izb7tWwpVU181xUXyoRq9PY6aR8+PsSOFv3F+Mf1UXGFXqv2nIAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGu+IfQDN0tkNc7fup +vPffLBW0sLE7rOsSuhx/xjWFRvg/a9fpHigrtFVj44o9W2Opo+WR2FWpp3NmYifPDZE/OXat +7GQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADDlw1VX4FKHiT3Wt3z487TtRa5PPS2MtOlYGxdVSaok82X70d +UKi/vU+Bc/p6z0enrJQWC3s5KW2UsVHA3HaOJiMan5modiAAAAAAAAAAAADW+/u/Gh+HPbG7 +boa9qnNorcxGwUsSp59dUuykVPCi9Fe5fuaiK5cIiqfHw98Sm1PExoyLWW2V/bUo1Gtr7bPi +Ott0qp+xzxZyi98OTLHYy1VQ2oAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD +SPGntx+utws7maNjgWaqksFRX0bGplzqqlxUwtT5ufC1v2OUg34JW4SKzcjauokai5o9QUrV +d1XKLBMqJ90K/eWpA1Bxd6+XbHhn3I1rHOyKoodPVbKVz1x/XErPKiT7VfIhWL4MG3yX7frV +24FTTebBpTTyUsUmPqVNZKjGr98UNQn3lzCGQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADC9jym +5u6egtndG12vtyNS0VjsdAiebVVL8czl+rGxqe9JI7Co1jUVV9EPBcMfFftjxWaYuWpNu5Kq +nktFc+jrbfXo1lVCmVWKVzWqvuSMTmaue6OavVFN0IqL29DIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAABxemcdCg2riXhf8Sd8bEbR0Wn9xWvZzdGx22rmRUVf/8AGqUUvyZjlRUXKen2 +HIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA/Kpmip4JJ53tZHG1Xvc7sjUTKqv3IpSXweQScRHiZ1G4Fc32m +lpb3eNWSPZ2ayFXpTL8MI90BduxERERPRMHIAAAAAAAAAAAA/Gqq6eiglqaueOGGFiySSyOR +rGMRMq5yr0RERFVVKJ+OPiX1Xxsb+0G3m1sFXcNL2u4fQ+l6CBVX6TqpH8jqxW/GRejM/UjR +FXGXFsPBlwrac4Uto6LR9K2nq9SXBG1moroxnWqrFb9RrlTPlRoqsYn752EVym/QAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAfjUQsqI3wyNRWSNVjkX1RUwqFJ/A7K/h58S +ip2zqWupqSquV70g5Hrj8Fl8lN/nOggx++LtjCkFPGK11+pvhVpdKxORZdXako6N7ObC+TA1 +9S53zRHwxJ/lIdL4MGgVsPD1qbXVRToyfVWpHxxSIn16akibGz80r6gsFRMGQAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAa/wB9dlNFcQG1972t13RJLb7tAqRztaizUdQ3rFUxKvaRjuqeiplq +5a5UWj3QGrN2PDb4r56G8wSTNtc6UV5oolxDe7RI5FSSPPT3m4kjd+K9ML+Mi3yaF1pprcXS +Np1zo+5x3CzXykjraKpYvSSJ6ZT7FTqiovVFRUXsd8AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAcXfFFKSvGJ0M7TPFLR6xpqZY4tV6dpKp8iJhXVNO50D1ynqjGQf/LBb5sNrtu5+ymh +Nw0c1ZNQ6dt9wmRq5Rs0kDFkb/kv5k+492AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAap4qNdLtrw5bj62ZK +1k1s05Wup1Vcfh3xKyJPtV72oV5eCNoLz9Sbm7nVFOv9ZUNDYKSbH1vNe6adqL8vIp1+9C2L +CZyZAAAAAAAAAAAAK5fFr4uH7f6Rbw5aFunl3/VdMk+oJoXJz0dscuGw5/FfOqLn1SNq+j0O +j8I/hBTT9lbxQa+taJcrxC+n0pBK3rT0a+7JWY9HSYVjF/vaOVOj0LNUa1OyGQAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYVqKi/MpI4/YZ9ifEWoN0bbC5Elr7Hq6JHJhr +3xuY2RM9uroOv2l2NLVQ1tPFV0szZIZmNkje1ctcxUy1UX5oqKfq7HKuexUf42+tnVmvNs9u +mPxHa7VW3qZrV7rUzNiblPiiUrsfvvmTx4BdEJt/wh7Z2N0CwzVFmbdKhqp1SWre6odn5/hC +QIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABhe3chb4mPCAnELtSuu9GW3zde6JgkqKRkTffuVA +mXTUnxc9Oskf7pHNT6+Uiv4R/FzJpLU7uGPXlxRlov0z59LzTLhKW4O6yUmV7Nm6uan98RU6 +rJ0t5aqqnU5AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAxhO5Wb42mi2VWhtuNwYYVWS23 +SrtMr0TsyeJsrc/5UP8AKbx8KjXC6w4NtM2+R/PNpeuuFkkXmyuGzLMxF+xlQ1E+SITCAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAIS+Lxrb9S3CDVWKORzZdW6gt1pRGrheRivqnL8cf1sjV/fInqfl4Qei +WaY4TY9QLGrZtWX+uuKqvdWRq2mZ92IMp9ufUm+AAAAAAAAAAAAcHKucZ6dyo7UXhrcRG5fG +S6/73V1Nf9Iahucl5u+pLfJyxyU0eFSjSJV54Hq1GQtb1RrEyjl5S2q226htFvprVa6OGko6 +OFlPTwQsRkcMTGo1jGtTojUaiIiJ6IfUAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAACp/wAbjRTYrxtluJCnvVNPX2Sbp/e3Mmjyv/GPx9ilgPCPrR24XDRtpq565krdN0TJ +VVcqssUaQvX7eaNcm3XrysVfgUSeJbepdyuOi86Yoqh0jaBLVpuD3erHrGznTHr+EmcpeNpO +yRaZ01atOU6tWK1UNPQs5Uw3EUbWdE9E93sduAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADi5E +RvRETC/mKlOLPw092brxTUmp+HGyx0ti1VMt5lr1qG01Pp+vY9HSuV31ka56tkjRjVXLnIie +7lLU9F0epbfpO0UOsrpS3K+09FDFcqylhWKGpqUYiSSMYvVqOdlcemTugAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAACI/im6P/AFV8G+rapiZl0/UUN5Z7uVxHO1jvs92Vc/Ij54JWsGz6 +Q3L0DNVKrqG5UV1hhz2bLG+N6p/lRsLOk7GQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAVV+N1rNM7WaAgmXL +VuV6qI/Rf2KKJe/pib85O3g20fJoThd2w0xNC2Oan03RzTNRMfhZmea9V+arIbnAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMZQGQYyZAAAAAAAAABgGQYyid1M9wAAADGU+IynxMgAAAAAAAAA +gx4wukFv/CczUUUDXSaX1JQVrn46tilSSncn3uli/Mdl4SGsE1Lwi260PqvOm01eq+2uaqoq +sY56TRp8vdlJpyfV7IqLhFz8PUoU2/zvp4l9FWVNOyeC77kz3CVifVWnp6h8i/8AIhL6o+2c +d+pyyid1MgGMp8TIAAAAAAAMZMgAAAAAAAAAxlDIBjKfFDIAAAMZQZT4jKfEyAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADWvElo9uvNg9w9JLTpM+56ZuMMTFwqLKkD3R9+n12tK +ofBq1a+z8SN90m5GpHqDTE6YVUyslNNHImPnhzu3wUunTsZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABSp4r +F0m3A41rFoGBiyLbbVabO2Nvdz6mZ0qt+38Ohc3YrVTWOz0Nlo24goKaKliTH4sbEYn8jUOw +AAAAAAAAAAABjIRcmQAAAAAAAAAAAAAAADCuRvVVI48U3HdsfwrsS0apuU161ZNF5sGnbUrX +1KNVPdfO5fcgYvorveXu1rkyqQTvXjW7q1VfK7SmymmqegRy8jKysqamXHpzOZytz37Ie42l +8amz1t1htm9m1MloppXoyS52GpdUNg6fWfTy4crc9+V6qidkXsWP7f7jaH3U0pQa4281NQ36 +xXJnPTVtG/mY7HdqouHMei9FY5Ec1eioinVb7XK42bZHcK8Witmo66h0tdammqYHqySGVlJI +5j2OTs5HIiovoqFfPg4bqbmbhX/c+m19uJqbUsNFQ2mWnZeLtPWpA98lSj1Z5rncmUa3OMZw +mexZ9lPiMmTGRlPj2MgxlBlBkyYynxGU+JkGFVE7mFexFwrkQ5AGleLzfyr4adiL7u3brJS3 +ettk1JBT0NTM6GOZ01QxjkVzUVyYYr1THqiZ6HutptzdL7y7d6f3O0ZW+0WjUFEyrgyqK6NV +TD4n47PY9HMcnorVPYGFVE7nkt19zdK7O7d37czWlc2ls+nqN9ZUOVU5nqnRkbPi971axqer +nIh4fhG37qeJTYmx7uV9jprNVXOetgnoaad00cLoah8SIj3Iiqqta1V6d16dDcxjKDKGTrNQ +6o01pG2PvWrNQ2yy2+JzWvq7jVx00LXOXDUV8io1FVeidepjTuqdMavtjL1pLUVsvdve5zG1 +duq46mFzmrhyI+NVaqp6pnodnlFI7cWPG7tFwmW2mi1W+qvOprlGstBYLe5qVEkaLjzZXu6Q +x5RURyoqqqLyouFxAG+eNBvlcquSTSO0WlaKjR7uVs7qqrk5fTmcitbn7EPUbc+NZfIbtDS7 +ubNUa0LlRk9VYax7J4kz1d5M+Wu6L25m5+JY/shvltvxC6Dptxtr7465WiaV1PIssD4Zqedq +Ir4pGOTLXN5k7ZRcoqKqdTYCKi9lMmMpnAynxGUHMnxGUMgAAAAA0Rxz6RTW3CHuxYlYkis0 +5UXGNnxfSYqmJ9vNAhDjwRtWLPpndDQ7u1HX267MT/DRyQuX/wBnaWObjX2LS+gNS6lnk8uO +1WisrXO+CRwvd/zFKvhL6eqdW8ZlNqKfMr7FYrpeJnqmfflY2n5l+HvVP5y8piYTHTp0whG7 +i04xrRwn6v20p9WWFKrTGsqytpbtXxSO8+2siSHlmZGiKkjUWVVc363Knu5XoSCsF/smp7LQ +6i07daW5Wu5QMqqSspZUkhnhemWvY5OjkVFzk7E0Fxq8Rd54XNlZt0LDpuhvdWy6UdvbS1kz +4osTK7Llcz3sojO3zOfBXxF3jii2QpN1L5pyislXPcayhfS0kz5YsQuREciv97rzdvkb6MZR +OqjKAcydevbuMoMmQADGU+IyZIY+LHrjWegeFqnvOhtW3jTtwl1TQU0lXaq6SkndC6Koc5nm +Rqjkaqtaqoi9cIek8MvV2qtbcIel79rPUt0v1zkr7rE+tudZJVVD2MrJGsR0kiq52ERETKrh +ERCVOU+JkGMoMovYyYGUGU+JkGMp8RlPiZBhVRO6mOdirhHJk5Aw76q9CNfEvxjWPhr3d2q0 +Rqe30y2HXdTVwXa6STuY+1sasccMqNROVzPMkXzFXs1qqmVJJROa9vmMejmuRFRUXKKny+Rz +MZTOCPHGtxb2PhK2zptUPoaS76ivNY2js9pmnWJKjlVHTyuVqK5GRx9VVE+s5ifjG/LTcYrr +bKO5w45KyCOdmFymHtRydfvPsMZTvkyDzmqdyNu9DS08Gtte6d0/JVtc6nZdLpBSOlRFwqsS +RycyIqpnB31PU09VBHVUs8c0MzEkjkjcjmvaqZRyKnRUVFRUU/RVREyvYg9xX+KTtZw/6hrt +vND2STXGq7eqxVqRVKQW+hmT+5STIjlken4zWJ7q9FdlFRInzeMzxEy1aVdNtVo2OiyipF5F +W/Kevv8AP/Lg3Jsp4zuiL7cY7Rvlt7UaXjmejUu1mmdW00eVTrJC5PNa1Oq5bzqn5Klj1ivd +p1HZqHUVjroqy23Smiq6SojX3JoZGo5j0z1wqKi/eff3MmMoMp8RlBzJ8RkyYyiGQAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAfnKxsqLG9rXMcmHNcmUVF7oUNcFT5tofETsWlp5nRJQa +quumZ0XuuUqIERf8trC+hOyZMgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHF2eVUTuqdCk3VSfrteLpDSLIlX +TQ7gUsKpzczVgoGsV6dF7YhcXZRoqNRV7qnU5AAAAAAAAAAAGFXBG3dnxAOHbZHepNk9yb3c +bXcG0NPVz3NtGs9DSum5lbDMrFWRj+RGPyjFbiRMqnUkZQ1dLcKKCvop2TU9TE2aKRn1Xsci +K1yfJUVFP3AAAAAAAAAAAAAAABhVwmVNC8bHEczhi2DvW4NEkUl+qHNtdhhlTma+vlReRzk9 +WxtR0ip6ozHqVm8AXBbW8Yurb1v1vvc7hcdLQXJ6TpLM5Ki/3FUR8iPlzzNiZzN51TqquRrV +TDsXBaO2r242/tEVh0ToPT9koIWIxkFDbooW4RMdeVuXL8VVVVfVTT/EnwLbEcR2naymu2kr +dYdSLG9aHUVrpGQ1UE2PdWRGIiTszjLH5ynZWr1Kz+EXdjcXgJ4t63YXcupdHpy6XmOy3yn5 +/wCt2PkVraW5xZ7Nw+Nyr3WN6oqZaiJbxxEOT+p/3MX4aPvP6FKVZ+EXuboTZ6h3p3A3J1LS +WKw2y2WV1RV1CqvVZqpGsY1qK6R7l6NY1Fcq9kN3aq8a3aO33t9FpHaPVF6t0cis9tqK2Cic +9qfjMiVsi9eqoiq1e2ceklOGDjw2H4ppX2PR10q7PqmGJZpbBd2NiqXsRE5nwuaqsmamVzyr +zIiZVqJ1JGI5F+Jo3iR4ytieFyji/XK1K+S81cfm0ditsSVFwqGZxz8mUbGzKL78jmouFRMq +mCIsHjbbaPvKQVGyGpo7Wr+Valt0pnTonqvk8iJ93mE1uHvif2d4nNLyam2p1L7YtI5rLhbq +qPyK2ge76rZolVcIuFw5quYuFRHKqLjarlRGrlcEG98vFs4etqdR1uktIWq8a9uFvlWGoqLZ +JFBb0kTo5rKh+VkVFTCq1it+DlPJaG8aXY6810VLrrbbVem4pHo11XBJDcYosr9ZyN8t+Pjy +tVfgik6Ns90Nvt39I0mu9s9U0N/sVdnyaukcuEc36zHtciOY9uUyxyI5PVEPn3X3h222Q0fU +673S1bR2CzUy8nnTqqvlkVMpHFG1FfI9cLhrUVeir2RSB+rPGu2lt92fTaO2h1ReqFjse11d +dBQOenxbHyyrjv3VFxjOOySA4ZPEO2A4m7tHpGxV1fpzVsrFfFZb0xkb6rCZd7PK1yslVETP +L7r8ZVGqiKqSiRyL2CrhMqYX3sYzgrB4zeKff3bjjx0rtborcq42rStXLp5J7ZDFA6KVKipa +2bmV0auXmaqovVPlgs9YuEXOe6nJFRyZQyQF8ZTUMdt4YrPYUl5ZLxqukTlyiczIYZnqnx7q +xfuQjv4QvFSmktZzcNmsK9WWnVEr6zTr5H+7T3FG5kgTPZszUyif3xiInV5cAj0VcJ8Mh6oi +ZXJT54vHFU/WWr6bhq0fcFWy6XmbWaikidhKm5cv4OnVU7tha5VVPWR/XqxFJH+DVqVbvwvX +ixvenNYtWVcLW56oyWCCVFx6IrnuT7UUnoipgiZxG+Jdw6cPV7qdHyV1frDVFG5Y6u22JrHs +o3p3ZPUPVI2u7orG87kVMORppbRnjV7PXS8MpNb7Uan0/Qvcie20tXBcORPynxo2NyInry8y +/BFXoT52/wBx9Ebq6QoNebd6ko79YbpH5lLWUrlVj+uFaqKiOY5q5RzHIjmqioqIpW14p/GP +tpqLSWsOFSgsuoP1T2i7W589dJTxpQKsaNmcjXc/Pnlejfqd8+mFXwfAx4juzfDLsHR7Xa00 +nq+4XOC51ta6a2U0D4FZM5qtRFfK1c9OvQsi4ZOJ3RHFVoes17oS0Xu3UVDcX2yWG6wxxyrI +1rX8yIx7kVuHp6/EqQbZqHin8UGs0nuxUvW0XHWlxt9RBJO5qPpLeyfyaVFyitSRKZjMJhfw +q46qXaaR0To/QdmgsOidL2uxW6nYkcVNbqRkEbUTt0YiZ+1eq+q5Ne70cJuwW/tsmoNx9uLV +U1Mqe5dKWFtNcIXdfeZURoj+mezuZvyPS7VbV6T2C2ttm3O31qmW16fpHtp4lc1Z6qVcvc97 +uiLJI9VVV6Jl3wI/cPviTbT787ut2Wi0fqXS+oJY6lsLbskPI+ogyslPljlVJMNeqdMLyqnd +UJdo5DRnFfxdbdcJOlLVqPXNDcbnPfKxaOht1v5PPl5W80knvqiIxqcqKvxe1PU7bZfiKsu8 +mxab+U+kr3Y7G+Cuq4Ke4JGtTNTU3PzSta12MOWN6NyqZxnsqKeC2v8AEG4fdx9nNS731Vxr +9L6d0rXJb61LzHG2ofM6NHxsijie9ZHPyqNanVVRemEVSO918bHaWnv60lo2d1ZWWdknL7ZL +W00Eytz9ZIMO9OuFkT4Ez+HriU2m4nNHLrPay+uqY6Z6Q19BVR+TW2+VyZSOaPK4ymVRzVcx +2Fw5cLjaoAAAAAOm1hZKfUelL3p+rj54Lpb6mjlb+U2SJzFT8ylP/g132q03xN6v0LXfg3XH +S9Q17FX/ALopaqH3fzPl/MWO8eWpY9K8Hu610e7lWbTs9vYqrj36lWwJ9+ZSBXgiaYjqtebp +6xWJM260261xvVPSomlkcif+asz9xbg1FTuVc+OHn6K2jwmf64vP+hSmhPD548b1wyX+n2v3 +Zqa+Tbi7uZLCszHOksck2HtqImr1WnkRyOexOnVJGdc812tovFrvtro71Za+nrrfXwsqKWqp +5WyRTxOajmvY5Fw5qoqKioQw8Xv9qJUfxltX88pz8IX9p1b/AOMF0/02Eutca70dttpev1nr +3UdBYrJbI/Mqq2tlSOKNM4RM+rlXojUyqqqIiKq4IFbgeNFshYrrLQbf7dan1VTRuVvt000V +thl/dMa9Hvx2xzNavyQ9xsd4svDfuteaTTGrYbrt/dK56RQyXhY5KBz17ItUxURmV6Ze1re3 +XrgmzFLHKxskciPa9OZrmrlFTumFNG8UnF5t3wm0GmrhuDab5WxaorJaOmW2RRP8pY0Yr3Se +Y9uExInbPZTyXEx4hew3DP7Jab1VV2o9S19LHWR2SzpG+WCGRrXRvqJHORsKOa5Fai8zlyi8 +uF5jTm1HjI7Fax1HT2DcLRd+0PT1ciRw3OWeOupI1VcIsyxta+NvxcjXInrhMqk/aOvorjSQ +V9BVQ1NLUxNmhmhej45Y3JlrmuTo5FRUVFToqH75+0ZGftPzqKqnpIJKmqmZDDCx0kkkjka1 +jUTKqqr0RERFVVUg9vX4uXDhtneajT2iqS77g1tI9Y5ai1KyCgR6ZRWtqJP2Tr+MxjmfBynl +tufGe2M1DdI7fuDoDU2kYJXcvt0ckdygi+CyJGjJETv9Vjl7dPVJ7aR1jpbXunaDV2i7/Q3q +y3SJJqOuopmywzMX1RyeqKioqd0VFRcKhC/xkP2pFGnx1hbkT/yFSeG4M+K7Znha4DtF3ndL +UL46u4XG9rbbRQxefXVytrpOZY48ojWp2V71axFVEzlURfno/G02vlvSU9ZsrqmK0K9EWrju +VNJOjfVfI5UT49PMJwbEcRG03Efo5NZ7UanZc6WJzYqymkYsVXQzKmfLniX3mO+C9Wuwqtc5 +OpsnmQiNxFeJrw5cP97qdHsrK/WWpqJzo6ygsLWPipJE6KyaoeqRo9OqK1vOqKio5GmndEeN +Ts5drwyi11tXqfTtFI5E9tpquG4pGi/jPYjY3IievLzL8EXsT80HuBozdDSlv1xt/qOjvliu +sXnUlbSv5mSN7KiouFa5FRUc1yI5qoqKiKmD9daaz0rt7pi4611tfqSzWO0QLU1tdVSckULE +wmV9VVVVEREyqqqIiKqohADW3jUbM2e6yUWhdrtU6jpI3K1Kyqqobc2REVU5mMckjuVeipzI +1cL1RF6HstpvF54Zdf3SCy60pb9oOoqXIxlVdIWT0PMq4RHTQqqs6r9ZzEaidVchOChrqK40 +UFfb6qGppamNk0E0L0fHKxyI5rmuTorVRUVFToqKaa4juMPYvhdt8Eu5up3/AErWM8yjslui +9pr6lmcc6R5RGM6L78jmtVUVEVV6EPmeNttqt4SCTZDUrbWr+Valt1p1n5fj5PIifd5hNDh3 +4pdmuJ7Tk2odqdSOqpaJWtuFrq4/IrqFXZ5UliyvRcLh7FcxVRUR2UVE26i5CqiYz6mO656p +2KwOB7in3+3P43NW7aa73KuN301RR372e2zRQNiiWCpa2HlVkaO91qqndfnks/5kanVP5DkY +d9VSmHxn9RRXDiG0pYGSc6WjSsbnsynuvmqZXr2+LUb+YmH4WnFSm+Wzi7c6quCy6w0BFDSS +ulfl9bbV92nn69XObjyn/NrFX6xNtHI7t6HyXS40NooKm6XKrjpaSjhfUTzyuwyKNjVc57l9 +ERqKqn89PHBxNXDik32uesIZpm6ZtSOtWm6Z/RI6Jjl/CuT8uVyrI5fgrW9moXpcMOpl1fw5 +bZamc9HPuGk7XM/C5w/2ZiOT7UVFRfmhsW6XS22W3VN3u9fTUNDRxOnqamplbHFDE1Mue97l +RGtRMqqr0Qghu34xHD1oe7z2Pb3T1914+mesbq6lVlDQvcndI5JUV70Tr73lo1fRVRcn1bLe +L3w8bi3ym07ryz3jb+prJEihrK98dVb0cvZJJ48LHlce85nKndzmomScVZdqGltUt5dM19HD +Tuqllj99Fia3m5mqnfKdUx3KJPEU4utu+LXVOjr1t/Y79bYdPUFVS1CXeCKN73Sytc1WeW9+ +Uw3rlU6r95MrQ/jCcPGmNFWDTlXoPX8lRarVSUUroqOl5HPihYxytzPnGWrjp2JcbjbzOqeE +3Uu+2hqasiWXRFXqK1R1DUZNG5aR0kaORqqiORcdlXsVheElsdtxvRuprbWe6Vso9RVWkqWj +qLfb7liaOaoqZZueqfG7KSKzyUT3kVuZkVeuC5aG1WynoUtVPbqaKjRvJ7OyFrYuVfTkROXH +ywaA3Y4AeF7eG/W/VF/23o7ZdKGriqZZ7M1tEla1r+Z0VRGxOSRr+qOVWo7C/WNh77bs2/h5 +2lu25lTpO5Xq2adjhdUUVq8tJY6dXtYr0R6onKxFRV+SHieEzjN224urTfa3RNtulprdPVEU +VZQXPy0l8uVqrHM3kcqKxVa9vxRW9e6G/kchEviZ8RzaThq3Mi2ou2l9RakvvssNTUR2dInJ +TvlX8FE7ncirI5uHcqJ0RzfibY364jtL8Ou0DN4NwtO3r2NZKOCa30bIpKqKao7MdzPaz3VR +UVUdjp0yeD3G8QTh92x2e0ru7qC510jda25lxslipYmSXKojVF5ldGj+WNrXIrXPc7lyionM +vQj5pTxq9nbnqFlDqzanVVktMsnIlwhqoKx0bVX674WoxURO6o1zlwnRFXoWAaI1ppTcXS1t +1voe/Ul5sd4gbU0VbSuzHMxfXr1RUVFRWqiKioqKiKiod4rkbjK9yNVw8Qfhpi3usuw1o1XU +3jUV1ui2eaoo6VfYaCqyrUilnfyo5yvRGfg0eiKvVUxgkq1ctRfiZAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAOLviUL8RrI9n/ExvN3aiRRW/cK26gev1UVs8lPVvVV+C+a/P2qX0oqKi +KnZepkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA4SvbHG6R7uVrU5lX4InVSlHgAgduJ4lVfrBcyspKvUt9c5 +Vz0k86Fi5+Szsx9xdiAAAAAAAAAAADq9T3626V0/cdTXmfybfaaSauqpPyIYmK96/mapQxsf +Ybtxu8dkF21JC6ek1Bf5tRXdiplsVtgd5nldc4byNjiRPmiF/EMbYomxsYjGtTCNRMIieiJ8 +jmAAAAAAAAAAAAAAADC9irbxvr7XxW/abTLOZKKqnu1fJ8FljbTxs+/lmf8Ayk0eBHTNu0pw +f7T261sibFVaapLnIsbcc01U32iRV+K88rkVfl6djfJjqU4eNNpy12zfHRWqKONI6+76beyq +c3u72epVsbl+56p9xZDq+8VuoOC6+X+4Pe+ruO2FRVzucvVZJLSr3Kq/HLlKUeBrhjruK3eW +Hb+ruVXb9K2+BLxqGop1VHeRGvIyNmfd8x7pOVrlzyosjkzjC3YWrgt4V7LpVNH0uxGjpLf5 +XkuWotrJp3pjCq6d2ZFcvq7mzkqx49+Fibgj3b0nvBsddK616fu1YtRa085zpLPcoFR6wo9e +ronNXmbzdceY1conWz638T1rn4OWcUtRRtbG3Si3uSkRUx7W1itWBOvrOnKnXspV/wAE/D4v +HVvZq/eXiF1JLV2W21TKq6MfVJDJda6bKx0zXZzHBGxnVG9mpGxuM5S0ap4T+Dyr03+pObZz +b1LdyeXyspIWSonymRfMRfnzZKuNQ2afw4+PizJojUMtXo24PpalnNUtestkq5Vimp51b0c6 +J7JMKvVfKjd0VxaXxrag1JYuE3c+9aMklS4xabqPKlhzzsifytle1U6oqROkdlO2Mlc3hPaP +4UNUM1R+vBTaVuOuWVsTLTQ6iWNWLReWuXU8cq8kj1eqo7oqoiN7Z6z43V4BuE7eSxT00+19 +ns1VLGrae7abiZRVEDsdHNWP8G7C9cPaqKbR2L2W0fw+bY2XavQ0Un0bZ4las87W+dVzPXMk +8qtREV73LlcIiImEToiFQ++1/wBXeILx3x7SUeo1t2lLPdaqzUEj3p5FDQUqu9rrEaruV0ki +xvVFVfezE3sWYbc8G3B9trpqHTdq2y0fckZEkc1beI4a6rqXer3ySZ6r+5RETsiIV9eJdwoa +F4erjpjiD4fZodP0dVdo6Ost9vq05bfcEa6anqaZEcro2u8qTmRF5Wua3GObCWa8Ke7sm+/D +9ondGrWNa68Wxn0gjOyVkarFP0Ttl7HLj0zg2zJlGOVO+OhVtxOeJHxR7Sb96z230ft5Y57L +YLitJRTVNoqZZJYkY1Uer2uRq5yqphCCG9HEluju5vza97NZ2KgotUW11udT0kFHJFC72WRH +w5jequXLk69evoSfXxZ+Md2UTbXTOFz0+gav/plxOm6+ruunbXdK+BIKmsooKiaJEVEjkexH +OaiL16Kqp1OyKs/G61KxLdtbpFsnvvnudze30VGsiiav8rvzkaeJThTumyOyOyHEnoBlTQsu +tjtkt4mp3OSSiu7m+009Wju7fMa5ERU7OiT8pC2bgq4lbdxPbGWjXL5omagoUS26ipWqiLDX +xtTmfyp2ZI1Ukb6YcqehjjW4l7Xwv7F3jXHtEK6jrmutum6R+HLNcHtXlerV7siTMj/k1E7u +TNS/Dbwo3ffLZne3iV16yquDLJYrm6yOnVyvr715azS1Ll/HSNFVPgskn7hUWTngg6o8y27t +aNe9USCotN0gav4ySNqI3r8seXF6+vyJKeJdxEXvh84c55tI176LUur6xLDb6qJfwlKxzHPn +nZ6o5sbVa1yfVc9qkVPDe4ENp9aaCpd/t+4aG+y3uaV1jsdbUokEVOx7mLUzs5kWR73tcrWu +6I1EcuVd0mTu9wT8I+7WjqzS82g9Jaeq5IHR0V2ssEFJVUUuPdkasaoj8LjLXoqOTKfMgj4Y +W4Wq9iOK3VfCxqe5MmoLnV19AsTJeaBt2oVciTRemJI2Paqp3RGL1whurxa9jNpLVsrc96rb +oO2U+tbpqG2Q1d5Y16VE0asexUX3uXq2JifV9DqPDT4TOHTeLhgt+s9ytprJf73LeLjTvrat +JfMdHG9qMb7r0TCIvwJ+7W7NbZbKWKfTO1mjrfpu2VNS6slpqJrka+ZWo1XrzOVc8rWp39Cs +zj18Pneq3bx3DiM4brbW3eK5VjbxVUNnl8u6Wy4IqK6aBiYdI1z0R6eXl7XK73cdTV1n8Tfj +l2jfHZNxLTSXKSgakcjNTadkpqpcKn13s8tVXCL1VM9TeO1fjX2yeugoN5dnpaGmkfyy3HTt +as6RJ8fZ5sKqfHEmfgilkW3242id2dG27Xm3uoaW9WG7xebS1lO5cOTOHNVFRFY9qoqOa5Ec +1UVFRFKfPEi2yvvC7xe2Pf7b+N9HSaoq2akoZGdGRXane32qL5I9VZIqfCZyJ0Qt02f3NsO8 +W1+mtz9NyNfQajt0NdG1FRVie5PfiX4OY9HNVPRWqhTvxd6wv/HPx2W/aLRNcstktVe3Sdqk +jVXxMYx6urq3tjHM2Reb1ZFH9pblqrSVj0Fw9XnRWmaNtLabDo+rttDC3syGKiexifPonf1K +SOATYSu4od04dptRXi4xbfWtf1UX+jp5VYk7om+TE1FT6r3rLyc3dGq/HXBbvrDw/OEzVuiZ +tE/rN2C0RLC6KmrrZAsNbSvVFRsjZs8znIq599XIvqilbHhvXDUew/HzX7J1twe+OumvGlri +1qObHUS0aSyRy8v207laq9kkXr1LsTIAAAABhexShwoyP2y8Vqp07NywU9RqfUtpVidPcljq +XxN6/uvKJweLfqJtm4NLzblkRq3692ugRMr73LN7Rj81Oq/cprTwTNPMpNldfaoWPEly1PHR +c2Oqsp6WNyfdzTv/AJSxsq48cHpbdoVwn9k3j/RpTv8AXHAfZOKLgp2j1vouCCg3Ns239nbR +VCqjI7tCykYqUdQq9EXukci/VVcKvKvTQvAdx06m4V9Uv4eeIGGvpdHw18lIi1kTkqdNVfPh +6OavXyFdlXs7sVVe3KKqLMHxb6yluHB06uoqiKop6jUNolhliej2SMd5qtc1ydFRUVFReyof +R4Q/7Tm39M/9sF0/02EQ/Eb3N19xN8W1p4U9DVMv0bZLnTWWmpvMVIKi6zo1ZqmVEzlsTX8u +VT3EZKqdyfex3h58MuzWmKa0y7d2jVl4bE1tdeb9SMq5qmXCcytY/LImZzhjU6J3VV6miOPj +w39rL3tfft1tj9J0mmdV6bpZbnUUFuYrKS6U0aK+ZnkplGTI3mcxWInMqcqp1RU/bwguI2+7 +l7aXvZvV1wmrrhoLyJbXUTvVz322ZXNbEqquV8p7FamezHsb6HkPG+TOi9p+6qt1uqfnhgO3 +8PXgp0LuJtxTcSfEPZWa41PrNzp6CO8800NNRR4ijesarh8j0jyiuyjWciIidVXzfii8Ee0W +ito/19dp9JUOl7hZa+np7vSW9ispaumnf5aP8r6rJGSOZ1aiIrVdlFXBv3wntw7nr7hAtVHd +6p9TNpC71mnWSSKquSGNI5omZ+DI6hjE+DWoh4Xj744+IHhq3itWhNrdF2i5Wis07T3SSorL +ZUVD/aH1FRG5iOjcjcI2Ji47+980I0f7LTxk/wC9tpn/ANBVf/TJEcC3HjxD8RW9y7e7l6Ks +9vs/0NV161FJa6ine2WJY0YnO9ytwvOqYOt8YniKv2i9H2HYbSlwno5NYQy3C+SwScr32+N/ +Iynyi55ZH8yuT1azC9FVF9PwPeGztJozbKw6/wB6NH0mqtZ36kiuMlLdGebSWuOVqOjhbCuG +ukRit53PRfeVWp0TK7a3/wDDr4b96tJVlutegrPo7ULYXJbbzZKRtK6CVEdyJLGzDJY+Zfea +qZx2VFIN+F9vBrnYniZvPCZr6plZbr1VVtClI96rHRXmkR7uePmxhsrI3tXCJzKsK/bJ3xj3 +f/NIos/9+Fu/oKkif4Y3A5pviDgrN4t5Kea46SsFWtss9mke5Ia6pb+EldJ1z5LFkT3G4R73 +OyvuqjrJNecD/Cvr7S79KXTZXTNDAsashqbVQsoqunXGEeyaNEdlP3WU+KKVVaETWHhx8ekO +i571UVmn566noauT6rbnZaxyJFK9qdPMjVyO+T43InTothficcRV82E4d1g0dcJKLUWtav6E +o6uF2JKanWNz6iZi5yjvLTla5PqrIi90QjR4cHAbtHqjbuh3634pbffaq/Pkksljrahvs1PT +MerEqJmcyLJI9zXK1rvdRuFwqu6S+3k4IuErd/Rtbpl2iNJ6br5IHMobxZIIKSpopce7Inlq +iSIiomWPRUcmU6dyDnhXbk6r2a4mdXcK2qrgyWjr57hTtiZNzQx3agc5r5IvTEkbJEVU7oxi +9Tc3jUX3U1Hsjoqz250rLJc9RvW5K3PK+SKnV1Ox2O6KqyOwvTLUX0Q7vw9tr+CjU3D3pmah +0/oPUWrp6NHajS7xU9TcY61XO52PjmyrGJlEZyoiK3C9c5NjbneGTwoblXq13+k0U7StRSVs +VVVNsL0gp7hE1yOdBLE7LOV6JhXMRrkReim+t1dc2XZDZ3U2vZqKNlt0hZJ62KljajGqkMX4 +OFqdERFVGMRPngp74NNh6jj3321fu/xB6mlnsltnjrLqxapIZLjVzK7yqSNyrmOBjGLnl6ta +jGpjmylpMvCjweTacXSkmze3v0crPL5W0kLZUT5TIvmovz5s+pVrrnT8vhxcd9iuG39+lqNI +XBaauhatUkjpbPUyrFUUkzk6OWNzJMKvX3I39FLu6WWKogjqIXo+ORqPY5OytVMov3pg6zWN +1rrFpW8Xu2Uq1NXb7fU1UEHKq+bJHE5zWYTquVRE+8p/XxaOMdHrnbPTKdey2Ks6fL65F7Y3 +iS3Q2Z3vuu8eiLFQV+pbm24JUUtTRySxN9pkR8qpGxUcmHImOvTspPPhb8R3ih3h3/0ZttrP +QNhpbJfq59PWz09oqoZI40hkdzNe5yo1UVqdy0c4vVUaqp6FInG9TUu73iYQaDkjWqppr1p7 +TckKqvvMVIkez7/Md2+J125tj1X4avHFT6o0nBUP0vPUOuFuia5UZX2OoeqTUSr2V0eFZ17O +jjd8C7DRGs9O7gaRtGuNKXGOus99o4q+iqGKipJDI1HNXp2XrhU9FRU9CAvi6cVbNDaFpuHX +Rl15b/q6JKi/PhenNSWpF6RKqLlrp3J/5Nj89HtUhRuzwfS7PcEGid7tR2+VurdY6limna9F +atDapaWZaaJWr2c5zUkd+/a38XraZ4Z+p11RwU7czOfzTW6GttciZ+r5FZMxiZ/waMX7yJvj +E8QWpX6g09wwaRrJo6WtpYbxfIoFwtZLJKrKWmd1+qisdIrV6Kro19Df3Cp4evDns3oi2VW4 +9k05rPW9VTsmulbdHR1NPTzOTLoKeJyqxGNzy86ornKmeiKiJ5Dj44FdhdVbN6i3H2n09p/S ++sNKUM13alpWOCC408LOeaCSFq8qu8trnMc1EdzNROqL05+ENvjcty9j73tPqmqWuqNCTx09 +Gs7udzrZUNcscS56qjHtkamfxVROyIhEPxXNkdqdj9ytFWjanQ9t03R3KxT1NVFRI9GyypUq +xHLzOd15Ux0LE9teAvhDvO3mmLvcth9NT1dbZqGonlc2fmkkfTsc5y/hO6qqqSFftxo/9byT +aynstPTaZfanWRtviTEbKNY1j8tqLnojVwhTBr7hD40OBzdGq15shT6hulnjdIyiv+nIlqvM +o1cipFW0zUVzeiN5kexWK5EVrlVOnfWDxeuK7SEvsmudH6UvD0VWvSttU1BMvbv5b2oi9F9P +XsSg2B8YXaPcK90Wld3dJVegause2GK6JVpV23zHdvNfytkgaq4TmVHtTu5zU6pPG/2Wya10 +3X6eu8Eddab1Ry0lTGjssnp5WK1yIqd0Vrl6p9qFJ2wF9u/ADx/Vu32qquSKwSXJ2nLjNIvK +ya2VLmvo6tV6J05oJFX0TnT0Uuf3H1/YNsNAX7cXU1Q2K16dt01xqX82OZkbFdytX1c5cNb8 +VchTrwIaG1Dxj8a92323Dh9qoLFcHasuSPRXRrVK/FDStVfxWOa1Wt/IgROqE2vF2T/5ndx9 +VXUFq/03kXvDK4RtO8RVrn3i36gm1PYdLK3TWmLPWvctNiLMsjntRU5o2LNhrPq8znKueiEi ++PDgG2Mveweq9e7c7f2rS2rNIWua8U09og8hlVDTtWSWCWJvuv5o2v5VxzI7l64yh4HwUNxb +pdtBbg7ZVtVJLSaduFHc6FjlVUhbVtkbI1voiK+nV2Pi5V9SytzebPXumCj3xUNoq3ZTiqg3 +J01G6jotbxx6go5okVEiuUL0bUYX8rnSOVcf31C3rhy3aot8NkNG7o0b2qt+tUU1S1HIvl1T +U5Khi49WytehsoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwqZ7lGni72Blj4wau6QN5Fv +WnrZcOZFXKuakkKr9v4Fv8hdboLUSas0LpzVLeVfpm00dwTl7fhoWSdOn7r4HfgAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAHntwLxHYNCajvkq4ZbrTWVbvjhkL3fP4FSPgqWN9w3913qyVFetBpP2VXqmcPq +auF+c+ir5Dv5fmXHgAAAAAAAAAAGFXCdiG/is7uJtpwpXWw0dX5Vy1zWw6fgRv1lgXMtSv2e +VGrc/F6J6mivBU2dbS6a1xvtcqVzZbnVM03bHuTGIYkbNUOb8Uc98Lcp6xOQs9Tt0MgAAAAA +AAAAAAAAAAwqZIE+MJs7cdd7AWrcWzUz56jQVzWoq2sYrlShqGpHK/CejXpC5V9ERT6fCY4j +rHuLsJTbMXK4Rs1Vt6kkHs8jkR9TbHyK6CZieqM51idj6vKxV+uTtRcofnPURU0b555WRxRt +V73vcjWtaiZVVVeyInqUZ8Wutqnjw44bbofauZbhaUqabStnqmLmN8Eb3Oqqz/Boqyvz6sjR +fXBcFvfaKKw8NOv7JbY1ZSW/Q90padir9WOOgka1PzIhWT4KOsrDat19faMrahkVzv1jpKmg +a5UTzW0s0izNT4uxO12E9GuXsnS4JXd8+nXoVx+Nfq6x0+zWgdCPmi+mLhqhbtCzKc7aanpJ +opHY7oivqY0+atX4dP00xoHUbvBuqbCyOaatn0vU3uOJUcr1plrHVKIidV/YkVUT4EH+CTgy +puMFdVW+i3qj0fddNrTz/R77Q6rdVU8vMnnNVKiLCNe1GuTC45mdfeRCU/8AsJOoO/8AVQs/ +9Vpf+un5u8EO8SvbLLxOQOc1MI5dJyKqfYq1v3loj7JQ1lgdp27U0VdRz0a0VRDOzmZPErOR +7XNXorXNVUVPgqoVwbyeC9pLUN8qr5spue7TdNUTLIlnu9EtXBBlfqxTMcj2tT0R7Xr6ZI67 +mcIHHbwWaen3Q0zuTLUWCyI2WprNMX2pVKWPKIj5qaZrMsRVRFw17URevTJYn4ePFNfeKXZK +a8a1ZCmqtOV62m6TwxpGyrzGkkVQjU6MVzVXmROmWqqd8JUVo7YV25vGJdtgtTa6XRFfcdR3 +a3R3GWidUt9qZLK6OJWJJGq+arURq83VXM6LkmWngk6gx04o2Y+WlpP+un5yeCNe5m8k3E/C +9EXOHaUkd1T7a0npwmbAzcMmylo2gqNWJqOS11NZOtwbRrStf587pUakavfy8vMifWXPfp2N +xqmTg5iJ7yud8/eUpt8QNyt8S/RipL1bNpXlXn6p/XbV+PT4lyLY0ci+89Oq/jL8T9ETCYMl +MnjN6h+l+IjSWk4UVy2rTETla1M+9UVMi/nVGIWm3/Y7SWuNgf1hdX0KTWWo07TWSVrcZhWK +FjI5WL1RHxvYx7V9HMTuVBcKm6WrPD24v7rthulUezacrK5th1G5ctgbErs0tyZ39xvO1+e/ +lvendEOPFduhqnxAOMCz7YbY1Ptmn6OuWw6c5HKsLo0dmquLsfiuRjn5/vcTC3nT+yulNueH +t2x+lKNG2eh07U2iNFaiOnc+F6SSvT8uR7nPd83KVdeDPfJ9P8S2stG1arH9I6WmRzPjPTVc +Pz/JdL8TffjX2C5VuzegNR00T5KK2ajnpqlzUVeR09M7y1X4JmJyZ+KonqRw4XPDLbxN7M2f +dfT/ABHxWpK189LV2v8AU++d9BURSK10TnpVsz7vI9PdTLXtXHU2wvgk6gRMrxQs/wDVaX/r +psPhz8J+5bC73aX3in36hvn6nat9U6hbpx1O+p5oZI+XzVqn8v7JlfdXOMHsfF7Tl4RJG9/+ +2a1J/TH1+EOmODm2fw/df6RhNRVVF9D8mzwSSPjR7HOjw16I5FVqr6KnpnofPdbHZ77SLRXq +10lwp3fWiq4GTMX/ACXoqEIvEA4JeHm7bC623Tsei7VpPVGlrXNd4K+0wtpWVKxIjlgmibhj +0eicqLhFRyphfRdaeCNqm+12j90dF1Uk8lntFxttwo+dVVjJ6lk7Jkb8MpTxKqfPPzWUXiCc +PycQfDXqCxW6lSbUOn0+n7IvLly1MDHK+JP8JEsjMfFzV7ohWfwncd9VsNwsbp7S1twlbfIm +e0aI5sosU1W7yalqL+L5SuSoRM9/MXubx8GrYCWol1LxLaipVXLn6fsD5Uyr3Lh1XUNVev5M +aL65lT0LI93sfrT6yx/3vXL9FkKq/BM67t7h+n/a3TfpiFwilK2xv/0YWqT/AMfNTfotcXUp +2MgAAAAGHZ5Vx3wUn7vOdtz4udHdHr7PDNr6z1jnfV/BVKQJIvonVHv/ADklPGxv3s2yGgNL +8yf1/qp9by/H2eklZn/2n+U2d4SNijtPB1aa9GYfeb3dKxy4xnlm8lF/NETPKuPHD/2s2h/x +m8f6NKTj4NkzwnbQdV/3E2f9FYaC8Q/gEt/EbZpt0ttqaGj3JtFIqLG1qNZfII0VUhkx2nRO +kci9+jHdOVW1XXPiX3Sp+Hu6cJ2vKeqq7bbLxTVdtSuVzKqzPp3vSWlVHJlY1V3Ri48tyLjo +uC1nwhv2nVv/AIwXRf8AlsISUFwo9nfF3muWvKhsNI7XtUqzzrhjG3GCRtM9VVVw1PaolznC +ImemOl2Te/T4HjN6NZaf292n1frXVFTHBa7PZaypqFkdhHIkTkRifFXOVGondVciJ1Uq08Ez +T9zn3X3E1UxJG26h07TW+ZevI6aaoR7PllGwSei9/TPXZHjedNHbS/wtc/6KAmFwNJnhE2kX +/wAVaH/RU8D4pif/ADKNc/4a2fpsRrfwWuvCxqf+P1d/q+3k+uRM93fDCKo8tvxd/nKOREXK +K786qU0eM/p+5W/iD0jqeoV76C46ZZDBlPdR8FS/zEznv+EYv3lu2gdX2LX+ibDrbTM0Utqv +lup6+kdGqK3ypI2uRvT1TPKqeioqeh373e773u5TBSft5X0+8fi2xai0HIs9udriquTamHqx +9NSRO82TKKnuv8l3XsvOnfPWZHjGJ/8ANHoson+6+3f0FSfb4Q+s7DfuEyn03bqhi3DTV8uF +PcIcojmrNIs8TsfkuY/CL8WOT0Um45yKnX7F6dClTxULtRbkccli0dpSVJbjbbRZtPVCwLzO +9tlqpZmt6fjI2qiTGcoqY6YN++NDpm6rs/themMfLS2i6z2+rkblUbLJTJyKvyVYnpn4/aaH +4YvDGbxL7M2LdrT3ElFbWXLzoKq2rp5876CoikVj4XPSrbns1yLyty17Vx1NqL4JOoE6/wBV +Cz/1Wl/66bJ4afCmuPD5vjpneWffeK/pp6eeZ1A3TrqZ1T5lPLDjzVqn8v7LzfVXPLj5kz96 +Nl9v9/NvbhtruVaPb7PX8r8serJqaZufLmif+JI3K4X4KqLlFVCtnW/gn6qpLhJW7T7522SD +PPTRXy3yQTRLlMIs9OrkX98kbfsNKawTj18OPVVkuN+1rVz2WvmcylSO6yXOzXBWIivgdHLh +0aq1UXq1jsdW9lLId/8AVruIzw7dVa70rQSsdqfRCXllI1Vc9isRsssSY6uVFjkanxx6ZKru +CTg4p+MGp1TZqTehmjrpp1tPUpQvtLqtaunkVzVmarZ4sIxzWtVML9dnXqSqXwSdQomf6qNv +/qtL/wBdPyk8ES8SuR7+JyB7kTCK7Sci4/8AbS0qxW9LTZ6G1ees3sdNFT+YqYV/IxG82Pnj +P3n3K3Pqp+asRFRFc7r+6Ups8OJy/wCyKa2/Cqquj1Oqqj+q/wBdsX45XsXKJGnReZ/2cyn6 +HF6IrcKmUXoUl7X43a8XNK3kWSOPXt0r06dEbQRTPavf0WmT1+Hr0LD/ABDuF2HiW2ErYLHb +2S6z0kkl209J+PKqInn0ufVJWNwif3xka+ikHvDh49bBsbt/rHabea5vgtlhoqm+6adM5Wvf +M3rNbWov48jlRzE9F81PVENe8JO2GqePzjCu26W58K1dit1Y3UGos9YVajsUlubn8ReRrMf3 +uJ5YN4qmmUvXBjqSaCna51kuFtuLEaiIjGtnSNyp8E5HqeK8GjUq3XhdvWnppF8yxatq42In +4sMsFPI3/lrL/wDLJDrxdtPVdu4w4rrdXzUtvvdgtk8FUyNX8sbFfFIrUynM5qsVeXKd06pk +29ZvBhrtQ2miv1m4rqesoLlTxVdLURaYkcyaKRqOY9qpW9UVqoufmfW7wSb/AIVruKGPDkVF +RdLS/wDXSS3A5wFVfBze9VXefdOPVaalpKWlSKOzrQpT+TI9/MuZ5OdV58dkxj1Ib+Nl13d2 +9RPTTVSv/tji1naFMbVaNRf+9+2/osZ6tXYTrg/OGaCpYkkMjXsf1a5jkVFT4oqdzp9T6C0T +rOndS6t0jZr3C5vKrLjQRVCY/wAtqqVO+K7wj7LbLWHS2621dlg03UXu7SWqutFI5UpZvwD5 +UnjjVV8tU8vlcjfdXzG9E9Z4eHVqm/az4M9tLxqOSeSsioKi3tkmVVe+ClqpoIVVV7/gomdf +h6qRW8Zjh8+lNO6d4i7DRp7RZ1bYb65jerqWRyuppXfJkjnsVf8AhW/BCOvEDx7Vm7PBPt3s +ulzmk1U960msJHOVHS09ArUpVcvTm8/mje7v70Ls+hYp4bHD47Ybhrs816o/I1JrTl1DdmuZ +iSJJWJ7NA719yLCqi9UfI9PQ8v4vH7Tu4/w/av8ATefl4QX7UWFU/wC+a6/zwkk+Jfrw6bof +xOvH6HKV0eB2ub1u9/idi/pK0thITeLXs9HuPwu1OsqOlfJddvq+K8ROjaiuWkkVIapq/BqN +cyRf8ChqvwWd3X3fQGtdk7nWK6o05Xx3u2xvdlfZalOSZrPg1ssbXL85yywyAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAU/eNpY4qXdfbzUTI0a+4aeqqVzsfWWCoRUT80xYvwY6gTU3Cj +tPdGu5saTt9Kq59YIkgXPzzEpuoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA05xg3ZbHwr7tXRr1a+LR90ZGq +ej3072N7fNyEE/A+sqMi3b1A6NF53WeiY/KKqcqVL3J8U+u35dE+BaeAAAAAAAAAAAcXqqJ0 +xlfiU7eNHuBcb3vDo3byKGoZatMWZ9a+RzHMjkrKt+XNRypyuVIYIeyrhXuQsg4MdrW7O8MO +3mhJKdIauns8VZXNT/67qVWebP2PlVPsRDdXYyAAAAAAAAAAAAAAAAfFerRbL/aqux3qghrb +fcIX0tVTTsR8c0T2q17HIvdFRVRU+ZT/AMRnh5b9cL+4y718I1VerlY6Wd9XRw2t6vu1lRer +onR96mDunMiOXl6PRcczmmfGM4jNFUqWHczanTl4uNO1GLUSsqLVUPVF6ukj6sz+9YxPkeP1 +3xZ8dfHZG7bTQOjaqjsV1xHU2/S9DLFFUR5xiprZXLiPqnMivaxcdUJ4cAvADaeFe2Sa41xU +0l43GutP7PNNT5dTWundhXU8CqiczlVE55cJnCNbhuVdJDf6kqq/YncahoaaWoqKjSd3ihhi +YrnyPdRyo1rUTqqqqoiInUpO2T4QeJSHaSm4ptlqW90mr9JailiZa2Uzoa1aWOFjvaadj0RZ +vefIx8WF5mr0R3vIm8YPGX3z01Yv1Pav2MsD9UU7UhfVzS1VGxXomFV9KqcyOz3a17U74RDX ++1GwPE34j29tPupvPHcqDSLXsbW3ealWmpY6ONc+xW+N31lXKplMo3mVz1VV63S0GmbDbtMw +aPo7ZBHZqeibboqLkzGlMjPLSLHq3k935lPO/PChxFcBe9Mm+nDUy43HSKSSS01TQ061TrfB +I736GugTKvh7Ij8crkRq5a9MJ6yHxsty4bX7BXbB6fdempyLKy7VEcPmfHyFYr0TPp5mfmbM +4Ed5OOzfffyr3Q3Es1RDtjcKOWkqYamB1DbqRUTngWgif78siOwjn+9lrl5ndiaXEzFu/UbG +auo9iKOCp1vVW91NbUkqkgcxXqjZHxud081rFerMqic2OvRM1a6D8R/jH4Xo0293127n1HHb +V8hn6pYJ6K4xtTs32pE5ZW/BzmvXt7x+W93iYb48V2iLhsftxspFbE1S1tDWfRss90rZ4le1 +Vii5WNazmwjVVWqvKqp0zknl4b/DBqLhp2KfQ66hbT6p1VXfS9ypGvR3sbfLRkNO5UXCva1F +V2OiK7HpldBeJDwCa51nrBOJTh5opqnUbHRTXq0USqyrknix5ddSKipzSojWo5ie8qta5uVy +hqXQni/7/baWSHSG720lBqK8W9nkurquaW01kvL0zPGrHNc/4q1rc91TOVP0sXGlx+cXO62m +l2S0U6y2iy3CGtkobdFIy3zMY/3vpCsl6PiVqq1WIrUXPRquwpb5SundBEtUxjJ1Y1ZGscrm +tdhMoiqiZTK9Fwh9BhUyeTvu0m1+p9S02sdRbe6dud9o/K8i41duilqY/LVXR4kcnMnKqqqd +eh6xERO32mTC9lKZuMvRusd1fEwttqi0leai1Mv2mrOtS23zug8jMDpH86M5eRvmvVy5VE5X +KXLrlMuUrn8XjhZfrjQlNxFaOtyvvWkI0pr8yJvvVFrVctmXHdYHr1X0jc5ezDPhC8LX6h9D +VfEXq63o29awg9ksLZG+9TWtHZdMmU6LO9qKi/kRtx9ZSxaRMojcdFVEX7Cmbg50TrPazxL6 +q3VGlrzBa3XnUdqfUfR07YFheyd0aq9WcqN5msXPROidepa5vns5pXiA2rv21OsWr9H3yn5G +zsaiyUs7V5op2Z/GY9Gu+eFTspUBY6jjK8LfcO6UsOnFvGj7nOrpHOppZ7Ld2M6Mma9nvU86 +NVMoqo5Ozkc3Bse/+NFu/qS1usm3+x1jt97qo1iiqn109x5HuTCOZAxjMuRVyiOVUzjKL2JZ +eG/deLq96I1HeeJ2luHsl4r23OwVF4f5dxVJU/DM8jCLFTphjo2qjcczsJyqmNi8dmxF54h+ +GvVGgNLRskv7PJulpifIjEmqad/OkfMvRFe1ZGoq4TmcmVRMqVZcM3H3u5wR6Vu2y192jiuU +cdxmq4KW6vmt9VQ1D0a2RjkVi87csRcYRUVVwvUsr4CuKLcLik29v+p9xdCpYK+33VYaWSno +5oqKppXxo5iRulVVe5i8yPXP4zV6EAt8dA+I3wyb4an3wtNyvdyZf6+SsqLxptH11tqIuZFj +iqKRyLyNY1GsRsjOiNw1zu69zp/xnt+dP0iWzXG0OlLlXQtRqzNkqbe9yp3V7HK5M/vUanyN +e7ocUnGf4gqR7V6O0FLHYKyZj5bTp2jlSCblejmOq6qVVRWNXC9XNZlEXHQs44EOFFvCds63 +TF2rIK7VN+qEul/qYOsTZ1YjWU8ar1dHG1Mc34zle7CI7BI+VEVio7t8cZP57OK/aGxpxr6t +2k2UVtxjueoo6ShpoWKjIK2p5HS0yd/dimke1V9EYvwL29jtqrHsntLpbavTzUSk05bo6RZE +REWeb600y4/GfIr3r83H27s089Tthq6lpYJJpZrDcWRxxtVznuWmkRERE6qqrhERPUq/8GXS +OqtO7qbg1F901dbdG/T1NG19XRSwtc/2tF5UV7URVx1x8lLbVKcNlNFawpfFxq75VaVvMNvT +W+o5lqpKCZsPlupazlf5it5eVeZuFz15k+JcenYyAAAAACk3xNm1Wk+Pm1apia6N8lLYLnG9 +UVEV0T+RVRftjTqbT8bm9sqLltFYI3Kvlx3eu6L0VJH0zGr/APalJoeHZZIrFwabX00TOVaq +0vrnp06umnkfnp9qfMkeVl+NRpjUeorXtO6w2C5XJtPU3fzlo6OSdI8spsc3Ii4zyrjPfC/A +mvwh0VZbeFraWguNJNS1VPoy0RzQzRqySN6UrEVrmrhUVPgpttWNVcqhATxGfD3j31oKjeTZ +21wQbg2+FXXC3xtRiX+FqdML0RKpqJhqr9dPdXqjVPUeEhTz0XCJSUVXC+KeDUl2ilikarXs +e2RiK1zV6oqKnVF6nmPEo4CL5xBxU28W0EMUuuLRSpTV1sc9I/palZl0axuXok8eXIiKqI9q +4yitTMYtt/FG4pOHe3M223s2wTUdRZk9kjlvjZ7bc2NYnKjJpFarZcYT3lZzL6uU8zuZv9xn +eJJX0m2WjdvpKHS6zsmlt9qhlZRczXe7NW1kvRWsVcoiqjcoio1XYLRuDXhZsfChtBTaEpay +O43yvl+kL9co2K1tTWOaicsaL1SJjURjM9VRFcqIrlQil40emtRah0ftYlhsFxuSU12uSy+x +0sk/l5ig5ebkRcZw7v8ABSW3BRQ11r4T9qrfcqOelqoNL0TJYZ41jkjdyr0c1cKi/ah4XxN7 +Tdr5waa3t9mtlXX1T5ba5sFLA6WRWpWxKqo1qKqoidV6dEQ154OdgvmnOGPUdFf7NX22eXXV +dNHFWUz4Hvj9hoG8yI9EVUy1yZ7ZavwUnaAR043eEy08WW1D9MQ1kNt1TZpXV2n7hK1VjjqO +XDoZcIq+VI1Ea5U6tVGuwvLhaztseJzjK8OyWbaXX23UtfpykmkfTW29Qy+RErnqrn0VZEqt +8tzsrjL2dVXlRVO83P8AEt4p+KK1T7U7LbXv0/8ATrVo5/oFs9wuU0b05XRsm5UbEjkVUVzW +o7H4yEuPDZ4D7lw12yt3Q3Sip119f6VKWKijckjbPRKqOdEr06Omkc1nOrco1GI1FX3lX7PF +4sN6v/CjS0lhs9bcZ49WW+V8VJTvme1iQ1CK5WsRVxlWpn5oQnse0vF7wAw6W4gtobbW3rTe +qtP0FXf6N9E+eKCV7EfJS1tOzEjGscqrHMmFRHKmWrzIvq9ZeMrvnqWxu03oTaOx6ev9QzyV +rvOmrpY5F7uip3NaiO+HPzp8lPXeHbwMbnX7c+Pin4jrfcaSSCpfdLTRXdrvbrjcJMuStnY7 +3msarlc1HdXOwuEanWxXf3ZLSvENtRftp9Xq6OjvEGIqljUdJR1LF5op2IvdzHIi4ymUynTJ +UJpy7cZXhca/utrdphbxo+5VDpJOenlnst1RqcraiKVnvU83LjKKqOTojmuRENj6h8Z/ePVF +sdY9u9kLJbb3VMWKKqdWTXNWPcmEdHA1jMuRVyiOVyZxlF7EuvDluXFpddu79dOJ+lr0jule +242Gou7+S4ujlRVlY6HGYoEVGujRUaqczsJy4Px8SFnFo/b/AE7Pww0Vzcy23Fble6iyVH/Z +JnlInkNZD3kiVyvc9G8yqrWorcd4iaR8YzfrQdEzT+7uzVpvV1pW8jql8k1nqHqnRVljcx7e +b48rWp8jXe7++HEz4nWqdNbe6O2oZbrPa6t1RFFQpNLTwSSIjHVNXVvRGI1jVXGEb3dhHKqF +xGzm09q2m2c0xtHE5ldR2CzQ2qV8jPdqVRmJXK1fR7nPXC+i4KoeIbhI4h+BneqTfzhkiuVZ +pNsz6imnt9OtTJbIZHe/RVkCZWSDsiPwrVby55XIeopvGw3NprX7BddhNPyXpjeR0zLrPDEs +nx9nVjnomfxef7zY/A1vTx37+8Qku6WubJUQbY1lJNRVlNUQOobZSt+vCtDG/L5pmvwiv95V +a5yOcnTFlLFyczCoirlTydg2k2v0pqGq1Zpnb3TtqvVd5ntFwo7dFDUS+Y7mfzSNRFXmd1X4 +qetB+FdO6mo56hrVcsUT3oiJlVVEVe33FOXhe6H1hfONm+bh6j0peKCGntF5uqT1tBNC1J6i +ojYjOZ7ETnVs8i46ZRrvgXI4x0Xpn5lJXig8I9y2w30o9faCscsundzqvEFPTR9ILy934Sma +idE81VSRieuZET6pZ3wScNdBwwbDWfQ0kMLtQ13/AGU1FUs6+bXyNTmYi46siajY2/vFXu5c +9pxlaSqtc8Le5+maGkkqKip03VyQRRsV7nyRJ5reVrUVVXLOyJkhh4LdPqnT9t3T03qKwXW2 +xPqLVcKZauilgYr1ZUMk5Ve1EVekfRFz0JIcffBxBxZ7aU7dP1FLRa30wstRY6mo6RVDXonm +Ukrk+q1/K1Ud15XNReyqV7bR8bPFpwH0jtmN1tsZrpZ7Q/yqKgvzZaaWiZlV5aarYisfCuct +RUeifiqidD0GvfFK4p+ISkXbrYfa5dN1t0clOs9jSe53NyO93lik5Gtizn66M5k6YchZ5wvt +3mZsXpOn4gKWCHXFPQpBcvLqUmfIjV5Y5JnN93znMRqyYVU5s9euEh54vnDRrXc7S2mN4NA2 +OpvE+kY6mivFJSsdJOlFK5r2zMjamXox6O5sZVEci4wjlSPuhPF73p0XtpZ9s6faOxXLUNlo +YbXBc6iao/CNiYkbHSUrERyv5Wtzh6Iq9cehY7Tag3d4guD5l60TG3RG4Or9MtbCt3p5YG0N +W9vJK5ERFexF99Y3YXl52LhcKhVZp/XXiG8AdzksFbaL/FYY5XO9iuVK662WfsquhlarkZnC +ZWN7V75wbRj8bDeBludTVOyekXXLCt81tdVMiR/ovkqqvx8ufK/E1h+pTjS8Tfcu1XXU9rqK +LTlDIsTK99C+kstnp3uRZHRNeuZpFRE6Irnu5WoqoiZS6HabbfT+0G3GndstLMe216bt8Vvp +3PxzyIxvvSPx+O52XO+blPi3w0hozXm0mrtJ7hzxU+nLjZ6qO41EiZbTQpGrln+2PlSRPmxC +iLgW4fmcQXExYdJzwurNMWapW83qVzMMfRU70VrXIqLjzX+WzC+jnfA/oUZGxjEY1qNaiYRq +dERPgQ28WCyXrUHCNc6Cx2mtuFQl9tkixUlO+Z6MSR+V5WIq4TKZX5n5eExZbxYeE+nor1aq +23zu1HdJEiq6d8L1aqxYdyvRFx0Xr8lJG8RlJV1/D9uXQ0FLNU1NRpK7xQwwsV8kj1pJERrW +p1VVXoiIV7+CppXUunbvuzLftPXO2snpbI2J1XRywI9WvrFcjVe1MqmUzjtlC0w8/r7SNt19 +ou+6IvELJKK/W6ots7XtyismjVi5T5Zz9xSL4dd+veyXHRbdG1sNUqVtVX6QukcUaqqKquax +z0TKtak8UblVexey1coi4xlDIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABV/43Vkjfpza7 +UaMRXQ19yoXLjqnNFHIif8kkr4Yd4bd+Cnb5ivVzqFtwonZRfxa2Zyd+/R6duhKsAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAjN4kd2+huCfdCq52p51DSUnVFX9mroIsdP35oLwUbb5Ox2u7srVRavVbYMqi +YVsdHCvRe/eRf/lksWAAAAAAAAAAAB1l80xpzU9L7FqSw2660/X8DW0sc7Ovfo9FQ7GOOOGN +sUTGsYxEa1rUwiInZEOQAAAAAAAAAAAAAAAABhWovdDp7rozSV9mSovemLTcJUTHmVVDFM78 +72qp99DbLfbKZtHbqGClgZ9WKCNsbE/yWoifyH04Tvgd+hjkbjHVcfFcnV1+k9MXWpSsuenb +ZVztXKSz0cUj0X48zmqp2cUMUEbYoY2sYxqNa1qYRqJ2RE9EOWE+AVqL6HRP0HomSsW4v0hZ +HVSrlZ1t0KyKvx5uXP8AKd2yOONqNYxGo1MIidkT4IcuVvwQ+K6WKzXuBKW8WqjroU7R1MDJ +Wp9zkVD8LRpbTVgVy2OwW23K/PMtJSRw5zjOeRqfBPzHaIiImETCBWovdDqLto/Sl+mbUXvT +dquErPqvq6KKZyfe9qqffRW2gtsDaW30UFNC1ctjhjaxiL8mtREPownwMgAA48jc56/5y4M4 +TOcH51NLTVlPLSVdPHNBPG6KWORqOY9iphWuReioqKqKi9xTU1PR08dLSQRwwwsSOOONqNax +qJhERE6IiJ6IfoqIpjkbnPX7OZcfmM4T4H51FLTVcL6eqgjlikTD2SNRzXJ80Xop1Nu0To60 +VHtdq0rZ6OfPN5tPQQxPz8eZrUU7pGonZAqIvc6q5aU0zeahlXd9P22unjXLJamkjle37HOa +qodlDTwU0TYKeFkcbE5WsY1GtanwRE6IhyVjfhj5p0OluOh9GXib2i7aTs1bLlV56i3wyOyv +fq5qqdjb7Ta7TTpSWu3U1HAnVIqeFsbP81qIh9SIidkNW8Tu9Vu4fdjtVbqVyxumtNG5tvge +uPaK6T3KeP55kc3PyRSsrwk9lLnurvdqbiT1tE+sg0zLK2lqZ05kqb1VZdJJle7o4nOcvqiz +RqXDMREbhO3oZwhhGNTtlftVVORxRjUXKZ/OuDkAAAAAAU1eM9Rst/ENom9wxNbJUaWYrnNT +lVzoq2ZE971XGPsOi8WzUaag3A2ke13M1du6OtXrn3p5ZHKvN+N0a3qWtcJ9l/U7w1bYWfkc +32fSdsTDlRVTMDXdcdPxjbBhWo7vn7lVAiYTCGTGE+B+FLQUVC2RlHSQwJLK+aRIo2s5pHLl +zlwnVyr1Ve6n7qiL3ROp11203p+/NRt7slBcEamESrpY5kRM5wnOi+p9NFbqC2wJS2+jgpoW +rlI4Y2sYi/vWoiH0mHNR3fP3KqBGtT0CtRUx/N0MI1G9s/euTkAYwnwPmr7XbbpB7LcqCnqo +VXPlzxNkZn44ciofhatO2GxxrFZbLQ0DFTCtpaZkKKnwwxE6HYIiJ2QKiOTC5+5cGHMa5FRy +ZymF+aHVQ6Q0rTVyXOn03aoqtFRUnZRRNkyi5+sjc9/mdsiIiYRBhPgflU0lNWQvpqunjmik +TD45GI5rk+aL0U6q26J0fZ6j2q06WtFFNnPmU1BDE/Pxy1qKd0jUTsnccrfyUOou2kNK36RJ +r5pu13CROzquiimd+d7VU+y3Wi12mnSjtdupqOBOqRU8LY2dsfVaiJ6IfYY5W/A6KTQeiZqx +bjLpCyPqlXKzut0KyKv75W5/lO7ZFHG1GRsRrWoiIiJ0RE7InwQ5YQyAADijETqmfvcqmcIn +TB89ZbLfcfI9voaep9mmbUQ+dE1/lytzyvblF5XJlcKnVMqfQiY6IMJ8DCMRvbP3qqmcJ6If +FdbFZr5T+yXm1UdfAnVIqqBkrE/yXoqH52nTWnrC1WWSx2+3tcmFSkpY4UVO+F5EQ7FEREwi +BWovfJ1DNHaTjr1urNM2ltYq5WoShiSVV7/X5c/ynb8qdsfnOEkEM0bopY2uY9FRzXJlHIvx +Tsp0T9vdByVPtsmi7C6oyjvNdbIFflPXm5MnexU8EEbIoYmMZGiNY1qIjWonoiJ0T7j9CCfi +28QC7ZbERbV2Sr5L5uI91LKjHqj4rZEqLUO6dudyxx/NHOPz8JLh8/Wy2Fk3Wv1B5V93GkbV +wq9uHxWqPKUzU+CSKr5fgrXRk707IFaipjr9y4CNRvbP3rkKiKmFMNajeyr96qpyMKiL3Ont +WjNJWK41d3sumLVQV1fM+oqqmmo445Z5Xrl73vanM5yr3VVO5AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAABXp40llfWcPmlL01j8W3VbGq5ETCJLTSt6+v4p6fwfbk6t4R0pHPRfo/VFyg +TvlEVsMif6bicgAAAAAAAAAAAAAAAAAAABDrxY7k6h4KtU0qOkalwulpplRvZyJWRy4d8vwS +L9qIeZ8HS0pQ8KVVcPKY1bhqqvkVyd3ckcTMr/m4J1gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA8xuBtpt/upZGab3I0baNTWuOobVMo7pSMqIUmaio16NcmOZEc5 +EX5qc9Bbd6E2wsKaX260haNN2hJn1HsVrpGU0PmvxzP5WIiK5cJle/RPgekAAAAAAAABUh43 +NqWPWW1165JcTWu50vMv1PdlY7CfP3/5iNfH7qBL9rvbRzHo9kG1WmUa5HZaqvpeZcJ6dXf8 +5ettNRpb9sdJUDVaqU1ht0KcqYTDaaNOny6HrQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAa+3E2 +B2T3ZutPe9zNqtL6ouFJAlLBU3W2R1MkUPMruRrnplG5c5cfFVPcW230Fpt1LarXRQ0lFRQs +p6angjRkcMTERrGManRrUREREToiIh9IAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAI +Q+L7Re08IlRUqjF9i1Ja5kz3TKysXHz99PuyeL8Fi7Pq9g9Y2l3m8tDqtz25dlv4SljVeX4f +V6/cWJAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEGPGLrFpuEaKBJuT2vVlthVPy0SKofj/kZ+47zwmKdkPBt +YZY2cvtF5u8rl/KVKlW5/M1E+4mWAAAAAAAAAAAYVUTuoMgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFWnjhU0aWzaKsy5X+0XuHHpyoykX8+VUgrv8A3WbU+u9u5ZYm +RSrofSdIvReVVZRxMRyJ8Fwi4P6JbFSrQ2egonK1Vp6WGJVamEXlYidPzHYAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGMp8RlDIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABEjxTbW64 +8FutpWxxu9iqLbVKr+7cVcbct+fv/wAqmgvBJqmv0FufRIiqsV5t02PTDqeRvT55aWaAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAEA/Ghmibwt6dgV7Ue/XVC5rc9VRKKuz/On5zYfhXQzQ8FeivOY5vPU3N7 +eZO7VrJMKnyJcgAAAAAAAAAAGgeN7iJv3C/sVU7paYtVuuVyiulFQw01wR6wyJK9UflWKioq +NRyovyOj4CuK7VXF1tnfdd6o0fbbA+0XpbPG2gnfJHOraeKVzvf6tVPNb069FQk0AAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAADCuROg5k+ZkAAAAAAwrkTuY5m9evY5AAAAAAAAAAAAAAArJ8buGJdC7 +VzvjRXsvNxYjsdmughVU+/lT8xW3dJZLhrfb9lZK+b/sbYoE5nZ9xFa1G/YidD+laFU5eVER +EaqoiJ8EXB+gAAAAAAAAAAAAOPMnzX7DOU7GQAAAAAY5kRcKpjnT4Kn2oZyZAAAAAAAAAAAA +Bpni53xvfDnsRqHd7T+nqO91dkkpE9iq5HxxPZLUMjcquYiqioj1VPTp1NVeHzxlaw4v7Pra +46w03ZbLPpito4IIba+R3NHOyV2X86qveJURUx6kuwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAACMXiUQR1HBTuckiKvl0NHK3C9nJXU+P51In+CHWVCUm69v5/wPnWuXlx+PiZM5+wtNAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAK9PGoz/U7aPzj/AHZw/odSbm8MtV/qLNvOqr+CrO/+NykpQAAAAAAA +AAACCXjJVU9Pwn26GGRWsqNX0EcqJ+M1IKlyJ+dqL9x8fgw0sUPC5qCoYi89TrWtfJlfVKSk +amPh0ahPkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwq4XGFUi5x08bWnuEjRlPDbaWmvOur+1yWe1yS +YjijTo6rqMdfKavRGphXu6IqIjlSJXhzWbjD3r3+Xiw13q+sdpOpp6m21010kckd0hVF5aai +p24ayOOVGu50RGNVqonMquLWOyGPMahFvXfiQ8Nmht0anaB1w1FfdRUtay2PisdodWRrWOVG ++Q16PTnejlRqo1FwuUyqopKKKXzI2yLG5iuai8rsZTp2X5oeK3b3u2r2K05+qrdbWtt07b3K +rIVqpPwtQ9MZZFE3L5XdUyjUXGcrhOpEqt8Y7hYprp7HTWjXFXSIuFrI7VG1qp16ox0qOVO3 +fHckpsHxTbJ8SlpmuG1OsoLjU0jEfW22Zi09dSIq4RZIXdUbnpzN5m5XGc9DbHN8lIxcQXiK +8NvDvqKo0Xqa/V961HRry1dsslMlQ+kdhFRs0jnNjY7C/Vyrk9UQ5cPPiJcOHEbqKHRel75X +2bUlSi+y2y90yU76tUyqthejnMkdhM8uUd8EXBJtX4RVx2I+P45tjH8QcfDRbau+XPWLq9La +9KK1ulpIp0j53tdMjuiRtRVeqNVG4XPZcSEauUyRu4/dqd695eHu5aK2Nu9PS3eSrgqq2kdM +6Ca40sWX+zQzIqIx6yJG73lRrkYrVVMkKuB/xGtfbf61h4d+K6sr5IY6v6Kpb7d+ZK61VSO5 +Up61zvekjV2G+Y73mKvvK5v1bZWyNe1HNXKL1RU7KcgAAAAAAAAAAAAACtfxt6ON+1O29wVz +kkg1FVRNRO2H0yKv9GhV9oGTz91tvmyNRWpcrOzCrlFRJ2fE/pmjTov2r/OcwAAAAAAAAAAA +DoNd660vtrpC7a71pdYbZZLJTPq62qlX3Y42/BO6qq4RGp1VVRE6qUy7t8T3E/4iu60e0uyd +Dc7NpZZ1kpbRSVToGpDG/KVtynb6J7ruXPIxeVGo52FW5HbW16vsW3+m7Nr+90951JQWunpr +pcKeNzI6qqZGjZJGo7rhypnK9++Ezg09vtx78NPD3dJdN601yldf4F5ZrPZYfbaqFevSXlVG +RL0+q9yO7Lg1LpLxf+FLUFzht16Zq3Tkc8rY/bK+1pJTxov4z1he5yInyapMzS2rNN630/Q6 +r0hfKK8We5QpPSVtFO2WGZi9Mtc3ovVFRfVFRUXCpg/a/aisOlbPV6h1LeaK1WugjWaqrayd +sMEDE/Ge9yo1qfNVIc688XDhO0hc5LXZa7UWq1hfyvqbRbv629fqyTOYruvwbj5nvdh/ES4Z +OIC/xaR01qyps2oKlWspbZfab2SSrev4kL+Z0cjs9EbzI5cphFJMI7KZRDUvEDxT7L8Mtmpr +ruvqptDNXo72C3U0S1FbWcqojljib6JlMucrW+mc9DQGhfF04UdYaiisN0qNSaZjqJEjjr7r +QNSlRVVURZHxPcsaduqphM9VQmpSVtLX0sNdQ1EVRT1EbZYpoXo9kjHJlrmuTo5FRUVFToqK +aR4keMzZPhZqLLQ7oXO5JW32OaalpbdQrVSpFGqI6R6czUY3LkRFVeq5x2XG5dPXmDUdgtuo +aWnqqeG6UcNbHDVQrFNG2RiPRsjF6seiOwrV6ouUPk1nRaluGkb5QaLulLbL/U2+oitdbUwr +LDTVbo3JFK9iYVzWvVrlRO6IpTBt/wARXFn4cW7z9vN5obpf9M1UzqqrtVZWuqIayF73c1bb +qh6ryuVyucvo5co9qO6pcjtpuPpDdvRNo3E0Hd47nY73TpU0tQxFRVavdrmr1a9qorXNXqio +qHqQAAAAAAAAAAAARt8RegWv4MN0GeajPJtkVR2znkqI1x95D3wPapfN3ioUYmHOsk3Nnqit +9tbjH+Uv5i1QAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAjr4hdPFUcGm6rJmI5qWRHon7p +tRC5q/cqIpCHwQZ5V1LutT87vL9htT+XPTm8yZM/bgtoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAK9fGo/a7 +aOT/AMc4f0OpNy+GV+0s28/wVZ+lykpQAAAAAAAAAACBvjMftVLQn/jlQ/o1UcfBm/arXnr/ +APVlXfo1KT0AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAPludfR2u31NyuFQ2Clo4X1E8rlwjI2NVznKv +yRFUo82r03ePEm46a+/6tkqU0o2eS617FcrfZ7JTPRlPRtX8VX80bFwufflcnYu9sditGnLR +R2Gw26mt9ut8DKalpKaJI4oImJhrGNTo1qImEQ+/oiEKvEk41oOHHQK7eaDubF3E1ZSvbTvj +eiutFG5Fa6rd8Hr1bEi+qK7s3rqHwq+CiSzUsHFJu1a5H3m4tc/SlHVtVX08L0Xmr3o7r5ki +KqR57NVX93IqWYK1EaqIuOnwK0+IHw0d5eIbi4uus9Z7pvm25uCJV09dK9H1dvhzj6Mp6f6r +Ub15ZPqq1eZ3M9XZ3vQ+FlwXUWnfoKfbGqrJ1jVjrpUXur9sV2Pr5Y9saL/xePkVpboaRvXh +w8b1sl0bqCrntFsmpLtRSyuTzaqzVLlZNTz8qYcuGTRquOqsa9ERcYu13W1ZW6M2n1hrm0Q+ +dV2LTtwu1LGrebnkgpZJWJj1yrUTBVT4T2wu22++q9wd1N5LNR6xulonp0gpLxG2phfPVLJJ +NVSxPy2V6q3Cc6KiKrlwq4x+niv7CbdbCaq283Z2bslHo65XWqqWz01niSlhbUUvlSw1MUbM +NienPheREReVq4yT+3e4lodp+ED+qAvbYobvWaZoqq3UkvaW61lMxYYsJ1VEkkVXY7MY5fQi +V4QWwlxuEup+LHXjZKu636aottmqKj3nyc8nPXVefynyYYjvg2T0cWcomExkwrc+pW54ufCd +Z9R6JdxNaPtjYL/p5IqbUbYY8e30DlRjJ347yROVqK5eqxrhV9xpubwwOIG4b48NdFbdSVzq +rUWhaj9T9dK9ffmgaxHUsrvivlKjFVequicvqS/AAAAAAAAAAAAAAK3fG0kjTZ7b2NZGo92p +pnI1V6qiUrsqn2ZT85Vtt61U3X2/z63W0Kn2e0MP6aY/qr++X+c5AAAAAAAAAAAAFU/jL78X +SpvWl+GjTVRK6KSGO/XqKHKrPK97mUlOqJ3xyvk5fi6NSZfA3wq6f4XtmLXZnUED9X3uCKv1 +LcEaiyS1Lm8yU6O7+VEi8jU7KqOd3cptbenRurNfbU6o0ZobWtTpO/Xe2y01BeadEV9JKvZf +i1FRFarm4c1HKrVRyIpXnwweD/RI2XVfFZcZq2vkmkWLT9rrvwXR6/hKmpb70iu6qjWKmEVF +V2com2eIHwpOG/U23V3fs/pKbSGrKKilntctLcaiaConY3mbFMyd78tdjly1Wqmc9cYWPngt +7yX6PV+rdia6umms9TbV1Hb4HqqtpqiKSOKfk9ER7ZY1VPizPqpJLxHOEjfLihh0ZR7X61jj +s9FV+RdbDWVHkUjed3S4Kresro2+6rFyqJ1YmVdnltF4S3C1ojTkFLuFY6zXt7dEntddX1s9 +ND5nr5MNO9nI30Tmc5fivwhl4lvA7obhgptM7s7NSV9tsF3ua2uqt01U6X2Gt5HTQyQSKvPy +uZFL0VVVqxoqL72Ess4It3bzvdwvaI3C1HUPqLxNRSUVxncmFmqaWV0D5F+blj5lx6qpW9rb +T9DxWeK/XbfbqzSy6ft15ntLKJ0isR9Fb4HPZTtXKK1sr2ucuOq+Y5U6qSo8Qng94fKfhc1P +rXSW2WmdKXzRtHHcKGus1uio3StbIxjoZfLRqSo9rlTL8uzhUX4914UW4tx1Bwbw/qquCtpt +FXm42iGrqpOjKKJkVQiq5ezGJO5qZ6I1iJ2QiTtRQVniKeIXdNyb1BJV6A0fUNq4YpG4jS20 +sitoadUX1ml/Cvb+6l9C45v1UGPmaH4yOF/TfFNs5ctGV0EEOoaGN9bpy5OYnPSVqNXDVd38 +qTCMe31RUXGWtIG+DzvbfdKbi6o4YdXSTwxVrZ7nbKWfOaS4068lXCiKvuq5icyp8YXL6ltS +LkyAAAAAAAAAAAAR18QueGDgy3UWaRrEfZkjbn1cs8aIhDHwPon+3bw1DWO8trLKxXeiKq1a +on24RfzFrAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABHnxBP2m2638Au/poiDXggf7q91v +4PtX9LMW1gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFf3jSUaScMul6/zMLBrekj5fReeirP5uT+U2h4XNe6v +4LNCqsaM8iS4wJhc8yNq5Ez95LEAAAAAAAAAAAhr4sWkr1q/hKqaXT9lqrpW0mobbUsp6Wmf +PMqcz41VrWIq/wB06rjtk8x4PelNbaK2A1bYtb6Lv2nah+r5aymZdaCakWaJ9FStyxsrUVWo +6N2VTplfkpPEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA0Zxx6jn0rwjbr3ammkildpmqo2vj+s32hEg +ynw/Ze/oQ08EjS1FDpXc7Waoi1dRcLfakd6pFHE+XHyRVk/kLPW9kNWcS+/2l+GrZ+97rap/ +CtoWJBb6JHYfXV0mUhgavplUVXL6Na5fQ/n7v2425m929FXunerFJrXUdfXpcp6B1DJVwSNY +qKyBYWdVga1rW8nROVMfEmvoDxet9tvNQ09h302itU9vjRrZKeioZbRXQRYw1WRyK5i4TGGq +iIqdlQtM2e3e0Hvtt9a9zNubulwst1YvI5zeSWGRq4fDKzuyRrsoqfeiqioq+0VrV7pk6vU2 +pLBo6xV+qNUXaltdptcD6utraqVI4oImplz3OX0RP+ZO5SBre93TxIuPOjZpC1zR6cmqKahp +1mZh1PYaN6ulqZU6o1X80jkavZ0zGZXuXkV9pt91tVTZbjSsqKKsp30s8D092SJ7VY5q/JWq +qFRLeHnjY8PXeC+6o4c9G1evtFXlyxRspKJ1w9opEer4o6qni/DMnjyqJIxOVeuFw5Wpzh4e +uNbxCN4LDqriR0nWaC0RZFRj4qqgdb/JpufmkipqaVfNfNJhGrI9MJ0X8VGr+viJ61u/EZxJ +6F4Kto2o636crILfLFC5fKS4yMRHK79xTUydV/FzIWn7c6G0ztJoCw7faaijpLPp6hit9Kjl +RuWsbhXO+LnO5nOX1Vynp2TMkajo5GOavZzVyinNFymc5PCb6aaotZbN640rcYWSU9009cKZ +7XfOnfhfzoilYHgl6kqKXc3cnSKSO8ivsVHcnN/FV9PU+Uir88VC4+1S3sAAAAAAAAAAAAAA +rL8bxMaA2u6//Tq4f0ERWdoX+2xt3/CNm/p2H9Mcf1V/fL/OcgAAAAAAAAAAAYVcIqlKW48M +W7Xi7parvI+Wmj1zb6JWS9kjoYY8NRPhmDt65691LrGo1U5kT63U5HHCN7J+Yjhxy8V+meF/ +Zy41762KbWF/ppqHTlua9PNfUOarVqXJ3SKLPM53qqNanV3SGfgubH3qK66s4gbpSvhtslGu +m7S97f7JesjJKl7c92t8uJuU9VcnoWtoiL/zGFdydMYT0Kf/ABaOJ2ybvassPDZtu/6Zi0zd +fa7rUUqpI2e7OY6GKli5c87o2yyNcqfjScv4qli3Bvs5cNhuG3RO2l5a1LpQ0Tqi4tTsyrqH +umlYi+vK6RW/cpDvjm4K987Xv1TcXfCrTvrb2ySGvuNtpFZ7XBWwtRntEMb8NnZIxqI+Pq7P +N0cj8N1XuZqnxOONCx0+yt72KuGkrLPNC66TzWOe0U1SrFyjpp6pesTXYfyR5VVanR2EQ2Hx +cV9r4C+B3TvCrpC++1as1s2oZdK+JFY6SB7ueunRO7WvVzIGIvXkz3VFJI+Gzw7JsBw22qov +lvWm1TrRG3+8+YmHxNe3+toF+Hlwq1VavZ8khKuKqgmVUgmik5e/I9Fx+Y/VOxh3RFd8OpSl +cI6fajxgaZlmYsEdVuHTxokXwukbWSJ961Umfkql1jDmAAAAAAAAAAAARl8R21anv3B/ruya +R03cb7c65KKCOjoKOWqnc1auJXObHGiuXlaiqq4wiIqqRw8GHQOrtGWLdiq1dpe82SatuNpg +jiuVBLTK5YY6pXcqSNRVVFlRF+HT4llIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABHnxBP +2m2638Au/poiDXggf7q91v4PtX9LMW1gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEEPGVo0qeE621HNj2PWdu +nx+VmmrGY/5f8h6zwoqh03BjpaNWonkXO7xIqeqJWPX/AJ/5CYYAAAAAAAAAABhUyDIAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAABpTjV0pVa04UN1LBQ0/n1MmmKypijRMq98DfPRqfNVi6fMhJ4I+sq +N9k3M0C+REq4qqgvMbOmXRujdC9U+OFY3PwynxLRU7FSfjaa6us+s9uNs2yPZbaW21V9kZnD +ZZ5ZlgYq/HlbC7HwSR3xLBuE3ZHQ2xWyWmNLaOtFLTy1Ftpay6VrI0Savq5Imvklkkxl3vOV +GovRrUREwh8fGRsRoTfTYnVVn1ZZqSWut1qqq+0XF8SLPQVUUTpGPjf9ZEVW4c3OHIq5Qgp4 +I+u7sy77l7ZyzvfbHU1FfoIl+pFPzLDK5Pgr2uiRfj5TfgWm3+/2bS9nrNQ6hulLbrZboH1N +XV1MiRxQRMTLnvcvREREKYeLXis3Q4+926Lh+2At9fNo19ckNBRx5ifeJWLlayqz9SBiIrmt +d0a1OZ3vKiJY/wAF3Bpo/hJ0ItBTSRXbWF5ZG+/Xvy8ea5OqQQ56sgYqrhO7l953XCJI9OyD +lTvjqar4nd77Pw7bH6p3WukjFmtdG6O2wPX+ya+T3KaJE9cyKir8GtcvZCvfwvtt1sdi3I48 +d2vOrJaWmuUlvqJUzJNyNdNcKtufxnKnlo7/AAidlNZ7UbXb++KluFqzXOvtzqjT2jbJURsZ +TJzz09M6RXOipaWmRzWZaxEV8ruq5avvKvu4vEm/nhV7/wCnbIm4FRqbQF9RlU6lVXx0lfRo +/wAuZiwPVyQVEeco5i/kL1RVaXQ2yvprrb6a5UcnmQVcLJ4nflMe1HNX8yoeF4gtXUGg9kde +awuVQkMFq09Xzq7H43kPaxPnlzmoVoeCTpSpqNe7ma4dGqQUVpobSj3dlknmWVUT4/2Pn5dC +3IAAAAAAAAAAAAAAq88cGokbp3aSkSVUY+uvMro/irYqREX7uZ35yuyx00VFvboSnii8pkdf +YVRq5RG5dC5e/wAVVV+8/pTjXKL++X+dTmAAAAAAAAAAADCplFQpS3hmbsp4tjNRXlns9FLr +K2XTzXfVWCsijRz8r6IszkVfRWr8C6xmOVEReidEMrnHQ0dxY8VuhOFXbefV2ppo629VjHxW +Kysk5ZrhUonb4tiblFfJ2ROiZcqItV+wGwW9PiWb3XLd/d+81lPpGmqWsulyjbysRjfeZbaB +q5RuGr1VMoxF5nZc5M3TaK0bpjb/AEpatE6Os1NarLZaZlHQ0dO1EZFG1MInzVe6uXqqqqqq +qqqd053L1/kK0vEi8QybSS13D5sHe0fqGbmpdRXyifzOt6O6LSUzk/u65w96fUzyp76qrex8 +OHw8n7bOt3EDvjbOfV0zfabFZalqO+imvTpUzouc1KouWp/c85X3/q2O4T4DlRPQ/Gsqaahp +ZayrqI4IIGOkllkcjWMY1Muc5V6IiIiqq+iIU7aFo5/Ea8RG4azr2TVe3WjpW1DGSt/B/RdJ +Jy00KovZaibMjm98Pk+B6Xiy3S3w4wuMOXg62f1XU6c0xZKuS2VixVD4Ip5YI+asqany1R0j +I15o2RZwvKi9Fd7viuILgf3p4B9L0W/eze+dwqoLdUwQ3N9JA+imp5JFw2RzEe6OaFXYarXo +uMplHIvSzLg438n4k+HzTO6Nxp4qa7VUclFdooUxG2tgcrJXMT0a7CPRPTnx1xk3a5MtVPj0 +KUqSWHefxfKersi+00tNr5tSj2plOS1xI57unojqR3Uusb6JnOEOQAAAAAAAAAAABjCfAYTu +ZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAI7eIPLHHwa7rOkla1v0Hy5cuEys8SIn2qqon +3kH/AAQopP1T7rTeU7y/YLUznx0z5ky4+0tpAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAIXeLjQLW8Gl6qEjY +5KC+WqoVXd25mWPKfP8ACY+xVPj8IK4Mq+EOGla6RXUWpblGvN2TmVj8N+XvfnyTdAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB+FZTQ1lNLSVMLZYZ2OjkjciK17HJhzVReioqKvQo5 +oK3Uvhk8dVTLXW6qn0i6olj5I+9w09VOyx0aqvvSRK1vTp+EgVqqiOLstG6y0vuBpi26z0Vf +KS8WS7U7amiraV/NHNG7sqfBU7Ki4VFRUVEVFQgd4u3DLqndTQFh3k0HaprlcdDNqILtRwNV +80tslVrllY1OrvKe1VciJnlkc7sxTwfCZ4tm3Wmds7Lt9v8A2i+0l0sFHHQQ3q20zaqCsgia +jY1lYjkfHKjUa1cI5rlTPu5wfLxfeLPoLWW2V6204f7NfZq3UVJJb6u+XKBKWKlp5E5ZPJj5 +le+RzVc3Lkajc5TmNqeEnwzan2f2xvm6mvbVPbbxr5ab2ChnYrJYLbCjljke1erVldIruVUy +jWMX8ZUIh+JPxvau3n11etkNHPqbVoTTFxkoqtjeZsl4rIHq10sv/BNe1eSP5c7uuEb+/Bbx +ocMHCTpJXptFrC964usSJeL7mlREbnKU9MjnZZCnRVz1e5Mu9ESS/wDs12zGMfrO63+zzaX/ +AKROnaDc217x7Y6Z3RsdDV0VDqa3RXGGmquXzomvT6ruVVTKLnsp7JexUz4lW4WpuJfiU0Xw +bbYyunZbrhCyvViqsa3SdvV0mOnLTU6ucq+nNIWDXnYOy2zhavHDjohiU1DJo6s01ROd7quf +LTPj8x/7p73q5y/FylbnhlcV23nC/Ua52R3/AK2XSEtTdm1cFXVU8jmQ1sbEgnpp+RqrGuI2 +Kjl93o7Kp0z5nxAN8tO8b2/23212wHtGoqW2+ZbKWujpZI0rKuqlZ5qxteiO8qNkbVV6oidH +r2RFLk9J2VmmtL2nTzJEe22UNPRI7OeZIo2x5+/lKzfFw4vbRUWxvCvt3c466sqZ4qnVtRTS +cyU6MdzRUGU7yK9GvkT0RGN7uciSj8OXh4rOHjhttNt1FQLTan1VMt/vUbkXngfK1qQwOz2W +OJrEcno9XkpgAAAAAAAAAAAAACqDxvq9HXXae18nWOmu8/Nn8p0DcY/ySF+8ttksO/el6aoX +CR2zSs3mcvJzNdR0r0fj7F7n9FcOMZRcoqqqfZk/QAAAAAAAAAAAAq/8ZLh3ulzpdO8Sulre ++RbPElk1C6FvvRweYr6WpXHZGvfJG53dOeP0Qkn4ffF9YOJraOhtd3ukMe4GlqWOjv1C96JJ +UtYiMZXRt/GZJ05sfUflFwitVdvcR+91o4dtm9R7tXi3T3GOyQN8iihXDqiokejIo1d+K1Xu +TLvRqL0VcItA24e+F44hd649yuIW6XmtttRUtSsprO1qSUtC1VVKWjZIvJGidkVVXqqvXmXO +bCdvPFq4ZtqdG2vQWgtgNXWex2iFIKWlgfS4aid3Kquy57lyrnLlVVVVVNtbJ+K5tTvZurpv +am0baautlbqWs9igqqp9O6GJ6sc5FcjXZxluOnxPO+KHxtap2Ot1Lsjtas9FqbUluWsr703o +6gonucxGQL/fn8rvf/Eb295ctrs4P939gNktcybn707f6l1rfKCVJLJTU/krSU8vd1TL5rsy +So5fcRU5W9XLl2MT+Txrtl07bPa3/wDK0v8A0yT/AAj8XmkOLvTt/wBRaS0verIzT9dFRTxX +JY1WRZI+drmrGq9OiouTfi9iEnir8Rbtn9hnbe2CudFqTcNJLexY3YfBbmIntcvTqnMjmxJ/ +hF+B6bw1eG5NgOHW3V98olg1Xrny75dke3D4Y3N/ramX4ckS5VPR8jyEWodUx8D/AIoWpNwN +x7ZWJpXVNwuNyWshidIq0NzVZHTRtTq/yplVrmp19x2EXpna/iOce2wm4XD7WbSbQ6zh1VdN +Vy0i1UtNSzNhoaSORsyue+RrfwjnMY1GJlU682OmZHeGbtVqHajhM01RapoJqG5X+pqr/LSz +NVskMdQrfKRzV6tVYo43Y9Obr1ydpx2cXWn+FnaOtqaOvgl1zf4JKTTdv5kc9JFTldVvb3SK +LOcr9Z3K31VUiJ4OHD/dqm86j4ntV00zmTRy2WxyzqquqJXvR1XUoq906NjR2eqrIWqgAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEY/Enmjh4Ktz/Nfy+ZQUjG9F6uWu +psJ/IpE7wRKWo9l3XrfLXyPNtUXPn8bEy4/MWmgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEVfE+ta3Tgg3Ia +2NrpKZLXVNV2fd8u5UyuVMevLzJ95qHwWrg6p4ddWW6R6r7FrCXlRXZwj6Ond0T065/lLCAA +AAAAAAAAAAYVyJ1VTIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAI+8YvB7obi40E2w3qX6J1LaUklsN8 +jiR76WVye9HI3or4X4TmZnPRHNVFQhvwAbQ8cHDhxEy7LaotctNtukVRcrtNPmptUrUbyxzU +MydGTvkWPLPdXlRyvZlpaT3Qjfub4evCXuvdptQah2mo6O5VMnmT1NnqJbc6R3q5zYVRqqvq +uOp+m13h98J+0d2hv+mNp6KqudO/zIKu8TyXB8TvymJMqtaqei46ehIlEwiYz0+Jo688DvCf +qO8V2oL3sRpSquNzqZaurnfTP5pZpHK571w9EyrlVV6ep8f9QJwd/wDg+aR/82f/ANMf1AnB +3/4Pmkf/ADZ//TN1aW0tp7ROnbbpLSlop7XZ7RTspKKjpmcscETEw1rU+CIdsprPS3DbsZoz +cKr3W0zthYrdq6ulqZ6i7wwO9pfJUKqzO5lcvV6quVRE7r6Lg2Y5Mpg0RvXwR8NnEBeV1LuP +tvTT3tzUbJc6GokoqqVETCeY+JU8zCdEVyKuOnY7PZHhD4feHipkuO1m3VFbblNGsMlznkfV +VjmL3aksqq5qL6o3GfU8lx93XiKsnD7cLjw2Mmdf2VcUVwShpnTXFKCRHMkdSImcSo90eVRF +cjOZUwqEWuA7wyb3pvUFJvrxPUjZb3FM24WjTc0vnuhqFXnSqrX5VHSo5eZseVw73nrzJypZ +siIhkAAAAAAAAAAAAAAp08ayudPvVt/amI1zoNMTSoiJ72ZayRqIv3MTH3mieOahfp3ibtME +qK59LpjSCOY9OVWrHbKZqtX4fU/lL8rJVJXWmirEZy+fTRS8uc45mNXHz7n3gAAAAAAAAAAA +HV6k03ZNX2G4aY1La6e5Wq600lJWUlQxHRzwvRWuY5F9FRV/nKf9++ADiK4SdzqfeLhLqb5e +rJBVeZQLbMy3W1864WCeFP7IhXPLzojkVvSRE7utLotASbqbLWfRvEbpuxXy4XG20b9R0DIX +LRPrWo17uRucojZEymF7p06dDw/9QJwd/wDg+aR/82f/ANMf1AnB3/4Pmkf/ADZ//TO50dwb +8MW32prfrLRmyumrTe7VIs9FW09O5JYJOVW8zVVyoi4VfQ7Xc3hi2F3mvsOpt0Nq7BqO6U9M +2jjq62nc6RsLXOc1mUcnRFc5cfNTyKcAvB2vfh80j/5s/wD6Y/qBODv/AMH3SP8A5s//AKZs +javZTavZO3V1o2q0LatM0dxnbUVUVBErEmlRvKjnZVVXCdPznuHJlOhrTcbhw2O3c1LQaw3K +2xseorxbII6alq6+BZHxRMkdI1ie8icqPe5cKi91NlMajE5UajUTCIidkQ1/vLsFtFv9Y4dP +bs6Gt+oKWmc6SmfO1Wz0znJhXRStVHsz0zhcLhMouENU7c+HPwjbY3+HU9i2qhrbjSSpNSy3 +etmr2wPRUVqtZK5WZTHTKLg35rRuq10he00ItCmpPo+o+iFr2q6m9s8t3k+aiKi8nPy5+WSo +bZvgN4nuMLd2r3X4sqq92KzNrHR3Ga5fgrhW+U5UWlo4e0MKLlqPwjET6iOXOLe9H6R05oLT +ds0bpCzU9pstnpmUlFR07cRwxMTCNT+dVXqqqqr1VTugAAAAAAAAAAADGRlF7KhkAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAETPFJuDqDgs1yxrWL7XJbqdeZVTCLWRrlPn7pH7wR6drN +CboVaK7Mt4t0Sp6YbTyL+f3izQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA0XxxWn6b4Q93KLCZZpWtq095U/ +YGeb6f4Pt69iHHgh3vzdK7q6d5v7GuNsrUTp/dIpWfb/AHH7CzsAAAAAAAAAAA4u7dCsvxMu +Mfif4ed2rZoPbrUFssmnLxZIrlSVkVtZLVSSeY+OWN0kvMiKjo8+4iLyvblSwHZbX9LurtLp +DcejfzR6jstJcV+T5Imq9v2o7mT7j2oAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOHJ72cdMnMAAAAAA +4uaqrlDKJhEREwZAAAAAAAAAAAAAABSn4sNfJqLjOsOnGNfL7HZLTSI1HK73pp3v5UTHTPOn +xzk894t9gZYeKyBkKtSObSds5EazlwkSPjT7ejE/k+BdFtTWNuG2mk69E6VNit8yYXKYdTRr +0X17nqwAAAAAAAAAAAAcFav/AMlMo3HY5AAAAAAHBGrnr8fQ5gAAAAAAAAAAAA+aurKagppq +2slbFBTxulle7s1jUVXKv2IiqVW8K/iD8S+9HFzSbY01wsl20ffr5XSMhqba1slDao1kkXyp +Y1a5VSJqY5+ZMqmS1pueVMp1wZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAIR+L5VpT8IV +VAqN/rzUlrhy5evRZX9Pn7n5snh/BWtjqbYjWt0cr+Ws1Vyt5m9PwdLGnRfX6xYoAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAeI3ssX6qdndc6aWLn+lNOXKjRuFXmV9M9qJ0+0q88Ea++zbnbl6YVzv+yFgo +a/Gen4Cocztj/wDafj6/mt6AAAAAAAAAAAMKmSvLxm9pnao2R0xutQ03PVaKu601VIn4tFWo +1iuX44mjp0+XO47rwed4Ga24cK/bWvqFdctv7tJTsYrsr7DVZmhXr8JPaG47IjGk9AAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADDlw1V+CFJ3FY5m5Hiq27TatR0aas03 +ZlRU6Yb5CKmFXH4ynd+NTQLBv5oq6I3DazSKx5z3cysnz0+xzS0LhXvf6ouG/bK8I9HpUaUt +i8yN5UXEDW9v8k2qAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACN3iFbuJs3woa3vdPVrDc71 +Spp+2csiMes9X+DVzfirI/Nk+xikHPBW2kfc9ba53suFGnstkoorBbZHplFqJ1SSdWr+U2Jk +aL8py3QAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFe/jRXtaPh40tZUkVEuOq4nK1ERc+V +TSu790xzeh6Lwere6k4SVq1Zj6Q1Rcp0Xm7ta2CNPs6tcTmAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAPmr6R +lbRVFHJjkqInxLn4ORU/5yl3wtKl233HhfNEucjPa7VfbFyr6rBUMlx27p7Kvw7L9hdWAAAA +AAAAAAADwW++2NDvLs/q7bC4cnl6jtNRRRud2jmc3MT/AJcsiMXPyKbPDI3Qr9iuLxNA6nkf +R02rPP0tcYpOjYq5j8wKqL2VJY1Zn0SRfjgvPb1anTHyMgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAw7GML2XoUnbXP8A11/F4Wva1VZHru61iZ6ojaCGZU/RkwbS8buy +tgvG0eoeXrNBdqJV6f3N9M9Pn/dVJq+HneY75wbbW1MbsrT2X2J3yWGaSP8A/BJFgAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHFXYUqI8aLexL5rzSOw1rq1Wl03TrfbuxvZayobywNXPqyB +HO+yo/NOfw+NmZNkeFbR+nq+jSnu95hdqC6orcOSoqsPa13zZF5TP8gkiZAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKwvG6vcUeltr9Ooqc81xuNcqdMqjYo40+f4xI7wvrO20cFWgJEa +rXV/0hWuz+6rZmov5mISvAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOLlRGqq9k6lJu33l7R+LqtFF7kUuvq+ +hb6ZbcI5GN9fX2guya7mRF+KHIAAAAAAAAAAA4uRF7/YVkcRfhh7oblcXVx3T2t1PZtL6cvM +tNf5rnPI589HdEennJFA1OZ7lexJkVVazMmM9CzG3w1NPQU8FbVJU1EcTGyzIzk816IiOfy5 +XlyuVxlcZPoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMKuEyaw3U4mtiNkrnR2XdPdCxacr6+FainpauZ +3nOiRcc/IxrlRqrlEVcIuFxnCnt9J6t0/rjTNt1hpW6Q3Gz3emZV0VZEjkjnhemWvbzIi4VO +3Tqau1xxm8MW22qrhojXG8unrRfLVI2Ksoqh8vmQuVqORHcrFTPK5F7+p0X+yC8G/wD4QGl/ +8+b/AOGP9kF4N/8AwgNL/wCfN/8ADNnbUb27W74Wmsvm1OtbbqWgt9T7JUz0Tnq2KXlR3KvM +1FzhyKe5AABhy4RV+CEBuMDxPa7hn3zj2msu2FNfqW2U9NUXmqqa58ErvObzpHTojVRFazC8 +zsoqrjCYyTh0rqSj1dpm0artjJmUl5oae4U7JmckiRzRtkajm+jkRyZT45Ic7R+I/W7ocX03 +C7JtLBbYGXS8W1t6S9Olf/WMM8iPWDyWp7/kYwj+nN3XBLDdvXrtsdsNV7jMtqXH9TNmq7ql +J53leesMTn+Wr8Ly5xjOFx8FI+cCXHJV8ZX6tm1m3MGlF0h9GqixXV1alSlV7T3zFHycvs/z +zzemDuuOvjBn4QNubRqW1aTh1BedQXF1BRQVEzoqeJGRq+SWRWorlwnKiNTGVXOURD0HBpxP +Q8WWzMW536mn2Cup7lPaLhR+assSVETY380T1RFcxzJWL1TKLzN68uV3wAAAAAAAAAAAAAD5 +blWx2+gqa6VzWspoXzOc7oiI1qrnP3FMHhT00m4PHBfdf1LFzSWa83zmenaSpqI40T7VbUP/ +ADKSI8bOwrU7M7e6n5c+wanloeZPT2ike/H3+zfyG1fCVvbLrwbWOha5VdaLxdKNyL6ZqFlT ++SVCZgAAAAAAAAABhVwnc8NufvjtJsxQx3HdLcOxaainTMLa+rayWVPjHEmXvT961TUlo8Rv +gzvVyS2U2+Nohlc7ka+rpqiCJy5/vj40an34JDWe+WjUNrpr1YLpR3K31jEkp6uknbNDM1fx +mPaqtcnzRT7OfGFXsaf3R4vuG3Zq4yWbcTd7T9suUOUkoGzLUVUap+K+KJHOYvydhTqdvuOj +hT3OukFj0nvTYH3GpdyQ0ta99HJI70RvnNa1yr6Ii5N7o7K4OQAABo7jG4lWcKuy9ZudFpxL +5XOrILbQUb5ViifPKq4dI9EVUY1rXL0TK4RExnJ5LgR4y3cYWhr5eLppBmnr5pqthpK6Gnmd +LSzNlYr45InORFRV5Ho5i5VuEXK8yHU8dXHRWcHE2kaej23g1U7VDKx6rLdXUaU6QLGnTlik +V3N5nyxj1ySK2o1wu5m1ujtyFtyW9dV2C33taRJfN9n9pp2TeXz4Tm5efHNhM4zhCJm6HiPV +u3XGDQcLUe01PXwVl+s1kdelvTo3t9vWFPMSBIVReTz+yvTPL3TPSZ1+vFJp2x3HUFfz+y2y +kmrJ/LbzO8uNivdhPVcNXoQQ4Q/FFquJLfqPZ6+7XQWKmvcdXLZKukrH1EjFgidNyVKK1E96 +ON687cIjkRuFzkn8AAAAAAAAAAADhImUwvZSrzcvwx96Nf8AGBT7p6u1XZNS6M1FqVLreaiN +XU1TSUbHI9tOsEnNlFaxsTVY5ydlXBaDDBHDCyKNjWMYiI1rUwjUTsifJOyH6gAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAqC8bW9x1O6O3OnWvy6gsFZVvbnss1Q1qfyRFh3BPYF01wl7 +TWzl5ebStBV4zn+yI/Pz3X++m7wAAAAAAAAAAAAAAAAAAADCplFQpN4/0m2q8Ry3a8o4Vp/M +q9P6gjd2RzmLG2Rc/vonF11PKyZiSxva9j05muauUci9UVF+Cpg/UAAAAAAAAAAAwqIvccqG +QAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADC5x0NW8R/EHorhp2ruu52tpfMZRt8mgoGPRs1wrHJ+Dp4/mq +9Vd+K1HOXsVQcJexuv8AxD+Iy9b6b4T1FTpK31zam7u6thqnp1gtcH5MTW8vNjq2NO/M/mLq +aWjpaGkhoKKmipqenibDFDCxGRxsaiI1rWp0aiIiIiJ0REQhZvl4V202+262od2b7uLq63V+ +o6hlTPS0ns6wxubEyPDeZirjDEXr8Twn+wp7H/77GufzUv8A0CFvH3wr7JcJ9y0/onQmvNR3 +/Vd0jdcK6CvdAkVFQ9Wxq7y2ovPI9F5Uz0axyqnvNUsk8LnYS97JcN8Nx1SssV413Vt1BLSP +TC0tO6JrKeNyd0crGo93wV+PQmI5cIfPPW0tK5iVNXFF5i8rPMejeZfgme6n43e92jT9vkut +9u1HbqOHHm1NXOyGJme3M96oifep1uldf6I1xFLNozWVjv0cP7I613GCraz095YnOx29Tt7h +cqG1UctxudbBR0kDeeaeokbHHG34uc5URE+aqdHpjcnb/Ws8tLo/XWnr7PBlZY7ZdKeqcxEX +C8yRvcqYX4npV7KaU3e4c+FndLW9q1fvHoXS911Jbo2Mo57hVLDJLG1y8rJI0ka2oYiquGyN +eiZXBuZkbImNjiiaxjMNa1EwjUTCIiJ6IUq8JXTxbZ0+GqtX/odeWrcWqJ/Uw7qp/wCJ92/R +nkAvA1TM+9OfyNOf/jEsW3q2s2d3d0c7Sm9un7VdtPLO2ZrLhULTpFMiKjXxzNcx8b8K5Mtc +i4VU9VOy2u0Jtxttom3aQ2nsVstWmaNH+yU9ucjoVVXLzu58qr3K7Kuc5Vcq5yp65ex5XU+6 +m2uiqhKPWO4WmbFOuMRXO701K/C9U92V7V7dTu7RfLRf6FlzsV2o7jRydG1FJOyaJy/J7FVD +7mqqp1PynrKenkZFNURRvlXlja96NV6/BEXuv2Hy3q/WbTlA+66hvFDa6KLpJU1lQyCJq+mX +vVGp+c+HS2vNF63gkqdG6vsl+ihVPMktdxhq2sz2ysTnYzj1O/AAAAAAAAAANV8U+ql0Rw27 +n6qZN5UtBpS5vgd/w6072xJ973NT7yvPwRNKvfet0tayw9IaS22qGTHq58skifmbESL8XPTn +03wcXK5cmfoDUFruGfyUdItNn/2nH3mvfBQv7avY/XemnOVZLbqhtWiKvZk9JEiJ/nQvX7yx +cAAAAAAAAAA6DXtPrCq0VfKbb64UFDqaW3zstFTXxLJTQ1isXynSNTqrUdjP8y9ipPaHwyOI +jiL1pe9wOK3V9305/X0kU8lU5Ku6XKRrsOdFlfLih6Ya/sqY5WYN7608FzYyr09UQ6C3G1ra +r35blp57nPT1lMr8dEkjZDG5GqvdUdlE+JHLw3939yuHbiuqeF3V9fM+y3m51dirba+RZIqO +6w8/JPDno3mdGrHYxzNciqmWtxYfx6WbiMv/AA/XKl4a7jLT3xZmLcYaLLbjVUCoqSR0kiL7 +kmVaq4w5WI5Gqi94b8Pvg4LfbFTap4ktc3a3XGvZ577HY3xpNT83VEnqpGvRZOvvNaxURenM +p8fFn4Smkttdq75ubshrTUFVPpijfcq203t8U61FNE1XTOimiZHyPaxFfhWqio1Uyi4Nr+EL +xJ6u3Q0JqHaHXF2qLpVaJbTz2qtqXK+ZbfMrmpC969XJG9mGquVRrsdkQsPPzmmjp2LLNIyO +NqZc5zkRE+9TjFUwzRJPFMx8SpzI9rkVFT7U6feeYte6+2d7vK6ds+4umK66tdyrQ014ppaj +m+Hlters/ceq5nIi/H4Hlf12tr1vq6WTcfS63hHcn0el5pfaebOOXyufnznpjB6tFXKdTyu6 +WhdutyNEXHSG61jtl201WtalZT3ByMi6LlrufKKxyOwqOaqORey5Oq2S2q2c2g0d+pbZDTto +tFgWodM9tvnWo82dURrnyTOc98j8NamXOVcIidkQrk8cJVS47S4/vN4/0qcsJ4VP2ruz/wDE +LT/+roCqXiaVf9l1sif+Pmjv9KiLq5GMkjdG9jXNciorXJlFRfRTS+0XDrwt7X67u2stoNC6 +Xtep7kyRtZPQVSzSRRucnO2ONZHNp2K5Ey2NrG9ERUN0quDr73qCyaaoHXTUN5obZRMVGuqa +2pZBEir2RXvVEz0X1On0xuhtxrad9Lo7cDTd9mj+tHbLtT1b24TK5bE9y9j1CH5T1MNKxZqm +ZkUbe7nuRrU+9TCVUKwpVJNH5PLz+YjkVvLjPNntjHr2PNWjdfbLUF4dp+xbiaYuN0a7lWip +LxTTVCLjOPLY9XZ+49Ujsrg5AAAAAAAAwqIvdByoZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAKN/F+v8V54u5rZC/mWyacttC9EXOHuWWZen2TNLpduNOppHb3S+lEZyfQtmorfy/DyY +GR4/5J6MAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFQ/jZaTlodydtNdxtRqXOzVlr5m9FV9NOkqfmSqT8yFm +nDzq6HXmx2gdYQyLIl205b6lzs5y9YGo7/lNcbEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +OEmeVeVVRStjis4cvEe1zvzqjVGym6GpLXoutkgW1UlFrye3xRsSFjXIlO17UYvOjlXp1znr +k1L/AFIni5f79Gsv/vn1P/xSTnAVsjxv7X7i6huvE3uBe75p+rsqU1BT3HV0t3a2s9oicj2x +vc5Gfg2yIrun1kTrnpOg+K93m1ads9bfr7cIKG3W6nkqqupnejY4YWNVz3uVeyIiKqqfz/8A +Hbxe3Xiu3Ykr7fNU0uh9PukpNO0D15VdHn36uRv99lwi/uWo1voqrIrhq8VrQOyej7DtSnDw +lp0taImxLUWm8+fVPevWWolbLGxJJHuy93vJnOEwiIiWi7K737acQGiKbX21+oorta518uRO +VWTUsyIiuhmjXrG9Mp0Xv0VFVMKe+PIbs7l6Y2c241DudrKr9ntGnaJ9ZOucOkVOjImfF73q +1jU9XORCmzhR221V4gnGXdd19zKd0+nLZWtv99a7Kw8jXYo7axfyV5GtVP73HIvdUzd/HFHE +xscbGtaxMNREwiJ8EOZWF42NyrbTSbO11BUyQy09ddZ2Kxyph7G0qtX7lQ1/aNm+I7xUb1Vb +rak1k/RO11tl+j9PUdS187HOiajZHQwNVrZH8yL5k7l6uVWN6M5W6N394cd8vDi3N0vrjTGv +Wzx1kkktovduR9Oj3xKiyU1RCq9larctVXMe1yp6KbzitPEv4tGqay+QX9NAbS6bdBRspZJH +ywOrvKa6VWxMx7TNlyuy5cRsexqdVXm0rxScFG7vAlX6d3Q0zuJ9IUElekVFe7W2SiqqCtan +Oxr25XHMjXK1yKqLhyKnxt54N9863iI4ddIbnXfyUvFbTPpbskTeVntsD1jlcjU6NR6tR6N9 +OfHoVd+LpJIzjDsyMke1E03a8IjlTH4eYuuwiN7fjf8AOUp8JX/0W2f+NWsP0OvLVeLX9rFu +r/E+7fozyAfgafs+9X7zTn/4xNueM297OGCwqxzm51jSdlx/3NUmyPCzc53A7t+5yq5fOvPV +Vyv+2lUR98Sjjw13pjWn9S/w+XSppL9J5EF9utuytY2edE8ugpXJ1ZIrXsVz2+8iva1FaqON +c7aeDZufrWzM1RvRu1Bp683FvtElBFSuuVRG52VXz5nPa1XrlMo3mwueqmtd09g+K/wzNS23 +c7QG4D63TNTVtp1uNBz+xyv6q2mr6N6q3Dmo5EVcovXlc1yIWvcJfEhYeKPZq1bmWqlZQV7n +Oorxbmyc/sVdHjzGIq9VYqK17FXqrXJnqikCvGR1HX6V3b2X1DbppGz2qGrr4mteqZfFVQvT +5d2nQ2nh34jvFCvdw3413rv9Re3slZPT6Vt1RG+o5KZjlbiGBqtZhFREfM5cvcjsdGpjRW/v +DTv94dG4OnNe6Y1451NW1D0tOoLSr4EWWPDnU1TCq46tVFVjuZj283fColznDNvLFv8AbHaQ +3YbBHTz32ga+sp43ZbDVMVY52J8ke1ypn0VDaQAAAAAAAAAIf+KxrJdK8GOqbeyXy5tS19ts +8a5wq81Q2Z6ffHTvT7FU8N4NukFsfDReNTyL72pNT1EjOidY6eKOFOvqnM1/3qpvnj6003VX +B1urbFZzLBYJbi1P3VK5s6f0RBTwQtTJT6z3V0Y6Vf6+tttucbO6J5Es0b1T7faGfmQtrAAA +AAAAAIf8f+0vFzulFo5nC7rS7WFLe6sW8fR+p5LO6XmSPyuZWOb5iJh/den3kO/6kTxcv9+j +WX/3z6n/AOKe32R4X/FA03vJofUG4W7up6zS1t1BQVV7p6ncSoq4pqBk7XTxuhV6pIjo0cnK +qYXOOnctMCoi9FQ13vVv9tLw92O36j3c1ZHYLfc6v2KlmdTTTeZNyOfy4ia5U91qrlehH7XP +ircH2l7DU3Ox63rtU1zInrBbrbbKhkkz0T3WK+ZrGMRV6cyr06rhexDvw/NnNzeI3i1ruL3V +unJLZpmmvFff1qZIVZDV3CdXeXBT5T30jWTmc9OiciJnK4LiGIiMROnRENJbu8ZvDfsRq39Q +26e5ENlvaUkdb7K6hqZl8mRXIx3NHG5vXlXpnJE7jC8UHYy77P6k242QuNdqvUOq7fNZm1Da +CSGlpIahixyvcsqI57+Rzmta1vdUVVTHXuvCT4X9bbO6K1DujuJZaiz3HWjaaG3W+riWOojo +IsvSWRi9WeY9+UauFw1FVEyhYMRv8RaR8fBbuk+N7mOS1wYc1VRf7MgKwuH/AFBxKcW21mlu +DHaO51Fh07p5tbX6qvElQ9kMtNLUK6GOZzPfWNvM5rYU/ZH5VejMt7Lib8Lbcfhw22q94NM7 +i0mqKCweVPc44aR9HV0sauRqzx+85Hta5W56o5EXm64U+zb3ii4t+MPQWkOD/bm81sF/RKld +SapkrHRzVVpj5UjSomT32sajuWRyLzSqsbfVyO+zfLwi9yNqNsLnuTprcq36pqrDRvuFxtza +GSlldExOaV8D1cvMrU5ncrsKqIuOvQkp4QnEvqrdLQ2otnNe3ie6V+iG01RaKypkV8z7dLzM +WFzl6uSJ7Wo1V68srW9mobV8VVVbwWaxVrlRUq7X1Rcf92Rng/Bhc53Ctf1c5zsa6uCdVz/3 +FQmmPHC/2w2l/wADeP8ASpiwrhU/au7P/wAQdP8A+roCqTia/wDoutj/AI+aO/0qIunrf7Dn +/wAG7+ZSmPwhJJHcY+qkV7l/7U7t3cq/930ZZhxh8Tlk4U9mK7cWspo7heKmVttsVukerUq6 +16KrefHVI2Na571T0bhFy5CrLabhq4rfEnvdZu5uNuJJRaaSqkgjulyV74UeipzwUFGxUa1j +eyqnK3KdVc7JsLdHweN1du7K/WOyW67dSXi1M9qZQeyuttZI5vX+tpWPc3zOmURVaqr2XJtb +wzuPLWm4WoXcN2+9wmrdSU0Mq2K71ictVU+Si+bR1OURXSsa1zmvX3nI1yOy5EVd4+KZLLFw +V61fFK5jlqLZ7zXKi/2ZF8CvjZS48S/HHtxo3hN24vL9NaN0Dan/AKqLpLM9Iapz6qV1P53I +nPIiRqxjIEXq5kj3dGoqfvxJ+Flufw86Bq929Gbg02qqLT7W1dxjp6WSjraWNHe9PHhzke1i +4VcKjkTr1RFJo+FVxSar342ru+iNxbzJddSaGlghZcKiTnqK2glavlOlVer3sVjmK9erkVir +lcqs5gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAcVXrj4lDHE+9u7fiW3qyZW +SOv17a9PcvdEbC+mpHfYn4Nyr95fQiIiIidk6GQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAV+eM5ot154ctN +60p4VfNpnVMLZXI36lPUwSxuVV9PwjIE+82d4W+s36v4N9HwTVDZZ9Pz11lkwvVjYp3LGn/k +3sJagAAAAAAAAAAAH5v6Z6EPtMeJ1sLrXiItexWmYrhNR3OaS3t1JUt9mpXXDKpHAyN6JIrX +qnKj3I33lamOuSYiKhkAAAAAAAAAAAAAAAAAAA4vVUTKJlStbit40OOHa3frVGhtqtpkumlr +ZJA231a6OraxZmOgY5y+cx6Nf7yu6ony9DUn+yI+JJ/vHt/9QLj/APEJO8BPFDxY757iaisG +/W3CWCy0Fl9spKlNM1Vt5qr2iJiR88zla7Mbnu5U6+7nsik6PQgz4vG5910PwxQ6Vs9RJA/W +15itVS+N2FWkjjdPKzPwdyMavxTKHlPC/wCDTaODYyy75680ZatS6n1W6aqpHXWlZUxW6kjm +fHG2KN6KxHuWNXrJjmw5qIqYXMp95+D/AIfN8dJ1Wl9WbaWOmllic2lutuoIqauopFReV8Ur +Go7oq55XZavqilaHhdap1Nstxl6m4fLjc1ko7ot0stZC1V8p1fbnvVkzU+OIpm/NHd+hcwio +iZX7VKjvFv4k7jr3XNq4Vtv55qumtdVDUXyKl991Zc34SnpERvVfLR2Vb+W9vq1CefBLw20n +DFsRaNEzwxLqGvxc9Q1DGoqyV0jU5mcyd2xNRsbfT3FX1JAAq68cH/avaL/Grx/oUpNTgetF +vsnCJtHR22mbBFLpOgrHtT1lnjSaV3+U+RzvvIweNXBG/YHRk7mIr49XNRrvVEWkmRTcXhdW +6ioeB/buejpmRSVy3WoqHNT9kl+kqlnMvxXljY37GoeX8XWGOTg5ukro0V0N+tT2Kvdq+a9M +p9zlT7z4/B9e9/CQjXOVUj1TdGtRVyjU5YFwnw6qq/eQu8Xb9uHZ/wCLVr/p5S7D8X/K/wCc +pT4Sv/ots/8AGrWH6HXlqvFr+1i3V/ifdv0Z5APwNP2fer95pz/8Ym2/Gd/awWH+ONJ+i1Js +jws/2jm3/wDh7x/rWqK/eDKlh3H8Tq43zWsCyV0V+1FeWxTKqKlZEsqx9Fx1aqqqJj8X5F2T +ExhE7Iad4xtNWLVvC1unaNQRMkpGaVuNanMuOWanhdPC5F+KSRMwQP8ABDvl0X9dPTqsctuZ +9GVyOwuEnXzWKiL2yrUT8yHR+N0v/brtamf/AKVXT+mjLIOFu026ycN+19ttdKynp49IWh6R +t7I59JG96/arnuX7yM3jHUlPPwlUk80LXyU2r7dJE5c5Y5Yalqqn3OVPvPR+E69zuDPTjHOV +Uju13axFXPKntbuifnJjgAAAAAAAAArJ8bTW6UmiduNu4apmbhdau81EP43LBE2ON355pU+4 +lfwA6KXQfCHtnZ30bYJ6qztuk6I3HNJVSOmyvz5Xs6m4N0NPRat221VpaePnZd7LW0St+PmQ +Pb/zlL/hG6km0nxjx6enR0b7/p652l7F/LiRlSqL99KpeK3HZDkAAAAAAACHviA8Q3EnsQzR +ruH7Qn6oUu7qxLm5dP1Nz8rkSPy0/AuTkzzO798dOykO/wDZEfEk/wB49v8A6gXH/wCIe22Q +46uP3Wm8miNIaz2bbSafveoKCgu1R+oivp1go5J2Mmk81z+VnKxXLzO6JjK9C1AGoOJThf21 +4p9L2vSW5kl4ZRWiv+kadbZWpTSeb5bo15lVj0VvK9emPvIuau8Gnh0udlmp9Iau1rZLnyr5 +NTUVsVbEjsdOeNY2KqfHDkXqRt4Ut997OCjipbwm7q6hluuk5bxDZH0s0r5YaJ1RyrS1lGr/ +AHo43pJG5Y+iK1/ZHJkuSavupnovbv6kZeITw+9iOJbcD9cjcSbVDLulDDb8W26MgiWOJXK1 +VasTl5vfXK5+HQjDvz4POkLVpKs1Xw76z1FTals8Dq2ltt0qG1Dax8acyMjmjYx8Uq491cKn +NhOndO58KPjK17u1Ldtid173UXy6WSg+krPdat6yVctMx7WSwTPXrIrFcxWvdlyoqoqrhCyE +jd4jP7SndP8AguD9MgI0eCVZ7dFtXuLfWUrUrqnUNLSSTeqxR0rXsb9zpXr95NDiwhhqeGTd +annjR8b9HXdHNd2VPZZCvTwO7dRTX7d+7yU7HVlNR2OnimVPeZHLJWOkanycsUar+9QtE1/F +HPofUEMrEcx9qrGuavZUWB6KhUR4K8kreIjW8CSOSNdGvVWcy4VW19KiLj5Iq/nX4k2vFX/a +Vax/xy1/pkZ4TwX/ANqpfv49XD9CoTTPjhf7YbS/4G8f6VMWFcKn7V3Z/wDiDp//AFdAVScT +X/0XWx/x80d/pURdPW/2HP8A4N38ylMHhA/tyNVfxSu36dRnvfG3vd1fqna7TrmvS3RW+517 +HYw107pI2O+SqjY2fn+ZYzwwaasmkeHnbmwaehZHQU+mbc+NGLlHOkgbI9+fi573KvzU2bIj +XIqL/IpSZxE00O2fiu09Zoim5JX6vsNxWGLr/XFXHTvqO3xdK9VT5qT88U/pwUa0REwiVNsR +P/PYzWfgr2e3QcNmrL7FTNbXVutaimml9Xxw0VI6Nq/JFmk/zlJo7200Fbs5rqjqoklhn01d +IpGKuEc11JKip96KVaeCVJIm6e40aPVGP09Ruc1F6KqVeEVU+OFX85cAAAAAAADDuy5Io8Q3 +iKbN8N+89o2j1lR3KtWek9qvNwt7UlS0eZ+wNki6OerkRXORq5a1Wrhc4JN6Y1HZdX6ft+qd +OVza21XemjraKpa1zUmhkajmPRHIioioqL1RFO0AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAOEj2xpzvciNTqqquERPVShbhBzvH4jdk1TKx8zLnrK6amldnsiLUVCKv+WrPzl9adkyZA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAABHvj70Mu4HB/udYWQukmprOt2ga1OqyUcjKlET5r5WPvIneCRrqOr +0VuXtrJIiPtl0o75A1XdXMqYnQvwnwRaZmf36fEs1AAAAAAAAAAAAOLkyipjopTB4q/ClVbP +7oRcQe31FLS6c1hV+bX+yorUtt6+u5yKn1GzcvmNX0kSRExlqE+fD44tabih2ap/1QV0a660 +q2K36giXCOqFxiKtanwlRuXY6JIj06Jy5lOiovYyAAAAAAAAAAAAAAAAAADi7PdAiKiYM9TC +5X/5djJDnxTNjdQby8NFRX6Ut81dd9FV7b/HSxIrpJ6dsbo6hGIiZcqRvV+PVGL64I5+HB4h +20e3m0lv2K3wvrtNy6elmbZbvNBJJSVFNLK6TypHMRyxvY+R6Irk5VYreqK3rJveHxOOFPbb +SdZddMbg0Wtb4kLloLRZkklWaXC8qSS8vlxMzjmVXcyJ2a4hl4T+2OtN0+I7UvE9qijkWht3 +t8jq10atZV3eucqyNjX15WPlc7HbnZ8Sxri74irRwx7G37cqqfFJdkj9hsFG/r7VcpUVIW4z +1Y3CyP8A3DHeuEK4PCp4drpvRvDdeKTczzbhSaauEk1DLVIrlr75J77p1Ve/ko7n/wAI5mPq +KhcSmERETsZBVz44Cotq2hVPWqvH+jSk4eDT9qdtB/Eqz/orCK/jU9eHzRyJ3XV8f6JObo8M +P9oztj/grr/rWsPJeLkueDa8/K+Wr+mU63we+nCU7P8A31XT/QpyGHi6rnjCsyp2/U1a/wCn +lLr8py9/xv8AnKVOEr/6LbP/ABq1f+h15apxaKi8MW6uPXR92/RnkA/A16Tb1Kv5GnP/AMYm +3PGdXPDBYcf9+NJ+i1Jsjwsv2jm36dUXz7z6f/dSqIE8aOgNwuCHjUpeJHQ9tdJp7UF5dqC2 +zq1Up1qJMrW2+VU6N5ldIrU/vcjVTKsdiwHanxJeEncvTUN3rtz7fpC4eVz1dp1C72WaB6Ny +5qPVPLlT4KxyqqInRFXBE/xEPEf2+15t7cNiuH+8S3z6eVtPer7DE+OnbTZRzqen5kR0jnuR +Ec5ERqNRUTm5spIzwu+Gu/7CbDy3zWttloNS66qY7rUUczeWWkpGs5aaGRq9Wvw5z3NXqnOi +LhUVEi143aL+rba3CdrVc/6aMss4cf2vu2f8TrJ+gQkYPGKXPCGzH/fXbf6Oc7zwmv2mmn/4 +Yu/6U4mQAAAAAAAAAClnxadQVm4nF5p/bO2/hn2i00Frjjj6uWprJlkVMfH34/5C47SOnaTS +WmLRpagz7LZqGnt8GUx+DhibG3+RqHbPTLcdMdM5+HqUK7T+fsh4l1utsszadls3GqbXIqZa +iU9RO+Jf+RKhfVHnl6/f9pyAAAAAAABxx1Vev5zPUxhf/kpyPA787kXXaHaDVO5Nk0bcNVV1 +goH1cFqoW5lnciomV9UY3PO9URVRjXKiKvQg1wveL7oTUtu/U/xNU8el71HI7y73bqOSS21L +FcuEfGznkheiKidnNXGct7EktS+Ifwbaass94m32sVf5bFVlNbUlqqiVcKqNbGxmcr297CIq +9VQq50fW6g49PEQp9d6dsFTRWurvtHdahHIirQ2m3pE1j5nJ0RzmQRpjPV78IqlkviFcV24f +CpttZr7t3odbnXXq4ezyXWsp1lt1tYxUcrJka5HeZKiq1nZMNeuVVERfPbG+KvwybmWKkTX+ +o12+1F5aJV0N1jkdSrIndYapjVYrPVOfkd6YXuv17+eJ7wz7b6GuVXt/uBR601VNSvbardaW +SSxrO5qox80ytSNjGuwrk5ldhMI3rkiP4Mm0Go7pulqffCqpJYbHabXLZIKhzcMqayofG97W +L68jI0V2O3O34lwBG7xGf2lO6f8ABcH6ZAR18E/pspr5FT/6qov0KImNxVdeGjdTH/edd/0W +Qr68DbPtu8y/8Dp7+e4Fnuuv9xd+/gyr/oXlQngsIqcRutkVP/qNl/1hSE3PFXTPBXrFE/8A +ry1/pkZ4TwYOnCrfk/8AHq4foVCaa8cJM3DabHpDd/8ASpywnhU/au7P/wAQtP8A+r4CqXia +T/8AS6WR3p+rzR3+lRF01b0o5/8ABu/mUph8IFFTjI1Tn10ldsf+f0ZMTxWeGi/73bJ0OudE +22Wu1Ft7NPXexQs5pau3StalSxjUTLns8tkiN9UbIiZVUQ0z4ffiVbaaa21tOynEBepbBWad +jSjtF9mifJSVNImfLhmcxHOikZ9VHKnK5qJlWqnWTO8fiVcKe2Glqq6Wbce3a0u/lKtFaLBI +tS+eRW5aj5UTy4m5xzK52UTOGqvQgZwDbZ7h8XfF9X8UGvKF62Ww3d99rqtWKkE1xXrTUcKu ++skacrlRPqsY3OFc3M6PFP6cFGtE+FTbM/8AnkRr7wXenCtqLP8A3+V/6DQEyd4/7Umtf4u3 +P9FkKrvBLTG624v8XaT9LLggAAAAAAaj4peIfS3DHs5eNz9RujnqIG+y2i3q7ldcK96L5UCf +LKK56/isa9fTC048HGw+r+OnicrdYblS1FwsVLWfqg1fcH5RKhz3qsdI1fRZXJyoifViY9U7 +Ii3yUlPT0lNFSUkEcEMLGxxxRsRrWNRMI1EToiIiIiJ8D9gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAADXnELqv9Quxu4Gr0n8h9p0zcqmKTmVMSpTv8vqnVPfVvUqT8G/Skt84mrxqhyK +6OwaYqpFdjtLUSxxp1+OOf8AlLrkMgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA67UNoptQWG42GsajoLlSTU +cqKmUVkjFYuU+xxTJ4W18qtoOOC9bWXKVyfS9DdtOyNf7qLUUknnMdjp7ypTPRP8IvxLq8mQ +AAAAAAAAAAADxW8O0ukt7tuL7threkWe036ldTyq3HmQv7xzRqqLiRjka5q/FPhkox0vfd2f +DY4tpqW608tS6yVC01whZlkF+s0rkVHx5XGHsRHsXrySNwvVrkL3dudwNKbq6Jsu4eh7oy42 +O/UjKyjqG9FVju7XJ+K9qorXNXqjmqi9j0wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABhUymCIG+Xhc8Mu9F +8q9VU9suWjbzXPdLVT2CVkcE8iqqrI6ne10aOVVyvKjUX1T1PAaL8Gjh0sF1juGqdW6v1NBE +5HexTTQ0kL8ejlhYj1RfXCoTg0ToTSO3GmKDRmhdPUVjslri8mloaONGRxt/nVVXqrlVVVVV +VVVNXcRvCDtNxSPsi7qOv8sVgSZaOC33V1LEj5eXne5iNVHOwxqI5eqJ09T320202iNktA2r +bbbu0JbrJZ43MgjV6ve9znK58kj16ve5yqquXup7FOiYMmHIqphDTHEdwl7ScUtNYqbdSkus +yadknkonUFwdSuasyMR/NhF5k/Bt+zHzNkbf6IsW2uiLFt/piKWK0act0FsoWTSrI9sELEYx +HPXq5cImV9TxXEPw17Z8TmlaHR26FJcJ7fbq9txp/Ya11NI2ZGOZ1ciLlOV69PsX0PRbObS6 +P2M23s21egqeqhsVibM2kZU1Czyp5sz5nq569Vy+V6/fj0Ov3z2N0JxDaAqttdxqasns1XUQ +1LkpKp1PKkkTuZio9EX1z0x6n47C7A6A4cdCJt3trT10Np9tmr1Stq1qJVml5UcvOqJ0wxqY +x6Gv99eBHYPiJ1/S7k7j229TXikpIaJrqO7Pp4nRRPc5iOYiL1y9cqioqkhkYvrjOcketD8C +Wwm3u+knEPpu23mPVslbX1/PNdXyUzZqxkjJlSJUxhWzSYTOEynwQ3XrbRtl3A0fetDakikm +tV/oJ7bWsilWN7oZWKx6NcnVq4XoqdjV/Dfwh7P8K/6oP1qKO6wO1N7L9IOr7i6qVyU/m+Uj +coiNx58mfjlPgd7xA8Ou3HEtoun0HudS189rpK+O5RJRVjqaRszGPYi8yIuU5ZHJjHqdtsvs +5o3Ybbi1bV6AgqobFZ1ndTMqqlZ5czTPmernqiKuXyOX5djuNd7f6O3O0xWaM3A01b79ZLgz +kqKKtiSSN3wVPVrk7o5qo5F6oqEJNY+DTw4X26Pr9M6r1lpuCR3MtHBUw1UTEVerWrMxXInw +yq4+ZtTYPw2+GjYK802qrZp+r1LqGjVH01xv8rahaZ6Zw+KJGpGx3Xo7lVUx0VCVCJjJoviO +4Ndl+KSvsty3TobvLUWCGaCjdQXJ1LhkrmucjkRFR3VqY+HU3BpPTVr0Zpe0aQscT47dZKCn +ttIx71e5sMMbY40Vy9XLysTr6ni9/NgtAcSGg1253Lpq2e0LWw17Uo6t1NK2aJHI1edEXph7 +kxj1Po2O2Q0Pw+bfUm2e3kNbFZaKeepjSsqlqJVfK9XvVXqiZ6r8DYIAAAAAAAABxcqYwpSR +t6juJLxYm3pkSzUFPrepufPnmYlLamuWJV/cuWmjT/jE+JdycXojmK1eyphSiDxHbM7a/juv +upKGnkiZWT2rU0LkTHM/y43SOb/xkb/vQvO01eYNRaftt/pceTcqOGsjx+TLGj0/0jswAAAA +AAAAAYciqmEUilvj4aPDBvfdqnUlRpmq0re6tyyT12nZm0yTvVerpIFasSuXrlUaiqq5XJpu +zeCtsRR18c943N1vcKVjsup2pSwc6fBXtjVSY+x/DptBw66dXTW0+jaSzwzcrqup6y1dY5qY +R007vffj0T6qZXCJk9zftPWTVNmrNOals9FdbXcI1hqqOshbNDPGvdr2ORUVPtQhTuV4QPDF +rO4zXPSlVqTRb53q91NbKpk9K1Vx9WOdrlanfojsdTr9C+Dfw3abucdw1XqTV2qo43o/2Opq +YqWCTCp0ekDUcqfFEcmSbujtGaX2/wBOUOkdGafoLJZrZEkNLQ0MCRQxNT4NT1VeqqvVVVVV +VXqd2eR3X2w0tvNt7e9sdaw1Etkv9OlPVtp51hlVqPa9OV6dWqjmNX7jyXDvwxbYcMOm7npb +a+nuUNFd65LhVe31zql6ypG2NMOVEwiNanQ2BrPSFl17pG9aI1FA+W1X+gnt1bHHIsbnQzMV +j0RydWrhV6oas4buEHZ7hXdqCTaqiu0L9TJSpXur7i6q5kp/N8pG5ROXHnSfblPgbluNBT3S +gqbbVsV0FVE+CRqLjLHNVrkz6dFU0Pw8cD2xfDHqy5az2voL1DcrpQLbZnV10fUsSBZWSqjW +qiYXmjZ16r0+amxt7NmNE7/bd3DbDcGnq5rJc3wyTtpKlaeXmikSRiteiKqe81PtQ6zh84d9 +ueGfRFToDbGlr4LVVXKW6ypW1jqmR1RJHHG5eZUTCcsLExj0X4nnuI/g/wBneKaSxy7qUV2m +fp5J20TqC4upcJNyc6Owi837G3Hw+82rorSVn0Do2w6E07FJFatOWyltNCyWRZHtp6eJsUaO +cvVyo1iZVe5pLWPApsLrnfel4ir7bb07V9JcqC6sfFdXsplqKPy/JcsSNxhPKZlM4XHzUkLI +xJI3RuTKORUX7yPmw/AxsPw57g1+5W21vvUN4uFFPb5VrLq+oiSGWVkj0axUTC80TOuV6ISE +VMp0In77+Gfwy753mp1TU2Gs0rfa1yyVNbp+ZsDah6r1fJC5qxq5fVyI1VVcrlTW+ifBt4bN +O3SO4an1JrDVEMT0elHU1UVNBJhc8r/JYjlTHRcKmfkTb0XobSW3emqHR+htO0FjsttjSKlo +aKFI4o2/HCd3L3Vy5VVyqqqnRb07M6L3628uW2G4FNVT2S6OhfM2lqXU8qOikSRite3qnvNT +069jquHzh1254ZtE1OgNsKavgtVZcpbtMlbWOqZHVEkcUbl51RMJywsTGPRfibBv1lodR2S4 +afucbpKO50stHUNa5Wq6KRiseiKnb3XL1NJ8OnBVslwvXu73/a6ivMVXeqWOjqXV9zdUp5TH +86I1FaiJ72OpvsAAAAAGOx89wuFDa6Coudyq4aWkpInz1E8z0ZHFGxFc57nL0RqIiqqr0REU +oh40eIvVfHFxD23RO2NJV3DT1DXfQukrdGxUdWyyPRr6tzfRZFRFRVxyxtbnHvFvXCLw1af4 +XNm7Zt1a3RVV0k/r2+XBretbXPanO5OmeRqIjGJ+S1PVVN2Iip3MgAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAETPFF1j+pLg11nCzHm3+SissfVUX8LO1zsf5MTvuyRw8EnRrGaf3M3Bl +p156qtobRBJjorY2PlkRPvewtBTsZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABxeiqxyIuFx3+BSLxKNfw3e +KDFriBj2UUup7ZqZqp+DR9PVcntDUX8nLpWr9il28DmPY10bkc1Uy1UXOU9F+/ufqAAAAAAA +AAAAACI/iG8GcfFNto266Oo6dm4Wlo3y2aR6tj9uhXrJRPeuERHYyxzlw16d0RzlO08Pvhe1 +9wt7QzaX3A1s65115qW3J1ngVHUdmkczD4opO73O6LIqYZzN91O7nSkAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB4TfTcCDarZrXG41RK1v6nbDW3CJHdnzMhcsTPtc/lan +zVCrfwW9BzXveDXW6la2R6WSyx21kr0VUdUVk3O9cr+Mjafr8n/MuDMO7KVD+Nnoh9DuPtru +G2JEhvFnq7PI5v5dNMkqZ+fLVYT978if3Ajrdu4PCTtlqBat1TNHYorbUPcuVWalc6B+fvjN +9gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAx9hpri52Q1XxC7E6g2r0fryXS1fdUYvtCR80NUxi +qq0s6p77YpF5UcrOvRMo5qua6NPhu+H/AHjh4qrnurvLbKVuupHzW+00rJY6iO3UiKrXzNe1 +VRXzJ2VMK2Pp0V7kJ9omPUyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACtPxsdcsoNutv +dvIqp7Zbvd6m6yxNXCPipokYmf8ALnQ3J4T+in6V4N7Bc5Wq2TVNzuN5ciphURZfZ2/8mmRU ++3PqTIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAML2XBU742m3EtPqHbbdulicsdXSVWnKuTHRj43+fBlfi5 +JZ8f4MsF4R9xm7scN23mvHTMknuFhpo6tWrlEqYW+VMmfij43G3gAAAAAAAAAAAAceVDPKnT +5GQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAQi8XTclmjeFKp0jBUsZWa2vF +Ja0jVfedBE72iVyfJFiiRf35+HhDbcLo/haTVtRTPjqdaXmpuKOd+NTw4giVPl+DkX7ychhU +z3IGeMloFdS8MNr1jTU6On0hqSlnlk9WU1Qx9O5PvlfT/wCah8vgza9XUHDhf9Ezz80+lNSz +eXH+RTVUTJWfZmVKj8xP1FyhkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGFTKYUIiIuUMgAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwqqnYpP8ZDXbtR8Tlt0ZT1PmQaT05TQvjT+51NS9 +8z/zx+Qpbdw9aDbtnsTt/oFYfKlsWm7fR1DcdfPbAzzlX5rIr1+82GAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAYXsRL8ULbNdx+D3VU1PTtlrdJTU+pKfP4qQOVsyp/xEkxqjwYNzk1HsXqna+qnR1Toy+J +UwMz9WkrWq9qJ/x0VQv+UhYYAAAAAAAAAAAAADC5x0PyfUxRvZHJKxrpXcjEVcczsKuE+K4a +q9PRFX0P0aqrnK9lwcgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACnjxmtxqjU +28+i9o7ZNLKmn7WtZJC1M/13WyYYnTrny4mdP3SFpGw+3MO0mzei9t4omsdp2yUlDNydlnbG +izO++RXr9578GmOMrQC7ncL25Ojoqds1TU2CpqKVi/8A1xA3zov+VGhWt4LO4KWTezWu3VRO +kcOqbBHXxNXu+oo5vdRP+LqJl+4uPTsZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB+STMWV0KSM +52ojlbzJzYVVwuPh0X8yn6gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHF/omcZKENUP +fxP+JTVw0/JV0d+3Djo2KrspJbqOVrM/fT02fvL72IiNRG9vT7DkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +ADptY6at2sdKXjSd1ibJRXmhnt9Q1zUcixysVi5Rf32SmvwzNS1+wfG/eNnNRyrTpe47hpeo +bM7kRKymkWSFcernLC5if4UurY7mTOUXocgAAAAAAAAAAAADi/t889CovxWaviq0DvVpzcyH +V9wp9C22eOfSNTaEdDFa69rffbPhVzUOw5Ue7o9iq1EREchMLgT469L8Vmk2WC/y0tp3Gs9O +i3S2tXlZWxtwi1dMi92Kv1md2KvwVFJZtVVTqZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAOD89s4T1KQdumrxheKK3USolXY2aslvCvZ78a222fsGUXpySeRA1f8ADKXgIiL1 +wZB89dTU9bRzUdWxr4J2Oila7s5jkw5F+5VKFeH6ql4Y/ETtdkrnspYLNrSq03U/kJS1D5Kf +P2csjFL8I1VW9VRV7Lg5AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGkuK3iq2+4U9vJ9YatnbVXa +qa+Gx2WN6JPcqlE6In5MTcor5F6NRfVyo1aveDTc/jK4kOMZ26GldWSo+V8b9UzVLHrZ6azo +/pSLCi4xjLYWNVH82X8yYe8uvAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAPB776+h2t +2c1puHLUNgdYLFW10T3dvObEvlJ98isT7yn3witCTa04rJtaVsDZYtJWaruT3vTtUzqkLFT5 ++/Iv3F3rUwiIZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABhyIrVRfVMFJniI6euXDdx6WzeLT0UlNDeZbfr +ClfH0RamKRGVTUVfVzoXOVPhKnxLn9K6hturNOWvVFnmbLQ3ejhrqZ7VyjopWI9q5T5KdqAA +AAAAAAAAAAADzm4WgNI7o6PumgtdWOnu9jvNO6mq6WZuUc1eyovdrmrhzXJhWqiKi5Qov4oe +Fzd3gE3dtuttE325/QCVy1OmNUUycskUiZX2aownK2ZG5RWqnJKzKomFc1tn/Arx16W4rdKt +sN+fTWjcWz06LdLY13LHWMRMLV0qKvVir9ZnVWKvqmFJZpnHUyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAADSHGluymyvDHuBrmGo8mvjtElBbXNk5HpWVX4CFzfirXSeZ9jFIJ ++CjtTzVuvd562kbiOODTlulczrly+dUKi/YkKFrSdkwZBxfhW4XspRx4rOh6zbHjFfra0tSn +TVVuodQU0kbcI2qiXyZF/feZTo9f36FzOz2uaXczavSW4VFJ5kWorLR3JHKmFzLC1zsp++VT +2AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAANIcVnFjtvwpaEk1Pq+qZWXmrje2y2KKVG1NxmT0Tvy +RNVUV8iphqdsuVGrTfpHSPER4mPEPV3O6V7nOe9rrlcZGO+jtPW7mXliiZnpjqjIkXmkdlzl ++s9LtNgtgNuuHDbqg2424tPs9HTIklVVyoi1NwqVREfUTvRPeeuPsamGtRERENlgAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEJvFx3GbozhRqtMxVToqrWd2pLUxre7oWKs833Yian3 +oa28FbbtbZtNrfdCqhYkmob3Fa6d7m+95NJHzOVF/JV8/wCdnyLIU7GQAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAYVMoqFfXjJ7SN1ZsRYN1aKiR9doa7pFUS56pQVmI39PXEzadfknN8TYXhV7xN3R4ULP +Yq2qSS66CqpdOVDVX3vIZiSldj8nyZGsRfVYnEwzIAAAAAAAAAAAAAPN7hbe6O3T0lcdC6+0 +7SXux3WFYaqkqWczXJ6ORe7XovVrkwrVRFRUUp03Q8N/iR2M4i9Ns4eZbnXWy63ZJdOakp5f +Lks6t99yVzk6R8jUX31Tlla1URFVeQuc01TXyi0/baTUt0huV2hpYo62shp/IZUTo1EfI2PK +8iOdleXPTJ2YAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABhVRO5V941e7jqWyaG2 +ToKnrXzyaiuUbVTqyLMVOi+vVz5V+4lvwBbRu2b4U9DafqqNIbldKL6euSdeZair/CojkXs5 +saxMVPRWqSKTshkGF7FbnjVbYreNr9Cbr0dM5ZtN3aa01Tmt6pT1jEc1zl+DZadrU+cq/E2f +4SW5ya84TKLTNTVLJXaHu1XZXo52XeQ5UqIF/eo2ZWJ/gl+BNROqGQAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAcHo5ccv5ymPeHga4wN/eMq76X3JvE9yo6nFY3WktKrbXBaOZUiZBGi8rHt6s9ma +uefLlVWqsi2qbA7Abd8OG3NBtvtvavIo6ZPNqqqXDqm4VKoiPqJ3p9Z7sfY1ERrURERDZSdj +IAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMLhE6lPXjUbmJeN29F7VUlQrodN2WS6VTG +v6JUVcmGo5PRzY4EX7JfmWKcEO2P60XCrtxo2am8mtSzR3GvaqYclVVqtTK1y+qtdLyZ+DE+ +BvIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHiN69uqDdzafVm2lyaiw6ktNTb0VVxyyPYvluz6Yfyrn5FT +fhI7j3HariY1RsfqSR1KmqaWakdTvXCNulA96tTr6qxahvzVULmWLluUQ5AAAAAAAAAAAAAA +HFzcmUzjqZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOLijncN7uOLxLU09TvdW +6cfqOO0MVq80f0NbsrO5rm9myJFM5q/GZpeLGxkcbWRtRrGphrUTCInoiHMAGj+NbbH9d7he +3C0VDTJPVy2iSuoW5VP66psTxY/yoyt7wYd0f1O7zau2qrJ+Sn1faGV1NGqZzV0bnLhPh+Bl +mVf3qFyDfqpgyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAcVblcon8plDIAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAABxk+r/ACFA+taiTjH8Q+qp4cVdu1TrSK3xZVcLaqVyRZ+X9bU6qvzU +v1p4o4IGQws5I42o1jU9GomET8yH6gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA4vTKY+JSZ4gGmbvwr8eV +v3o0tTvhpb5V0ms6JWr7rqlsnLWRZ+Lnsc5U9EnaXN6L1RZ9b6Rs2stP1LKi2X2gguVHKxco ++GaNHsVPuch3QAAAAAAAAAAAAAABg1HxAcU+znDNS2Cq3Y1C+g/VHXpRUcUEKzS8qY8yocxP +eSGNFbzuRFxzNREVVwbMsGobJqmy0Wo9N3akulruMLaijrKSZssM8TuqPY9uUVF+J2CLlcGQ +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADR3GpvQmw3DZrXXtNV+RdUoHW60ORcO9u +qcxQub8VYqrJ/wAWpBDwWtmX1F11pvvdaNzmU8bdO2uV7Vw6R/LLVOavrhEhav74tfRMJgyA +D8qiJksaxyMa9rkVHMciKjk9UwvxTKfeUFN9p4NvENVsvPT0OldZ9eZ3lo+1VT8oqqnotPOj +vuL9qeSOaBksT0ex7Uc1yLlHNXsv3ofoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAfnNPDBFJPNI2OO +Jqve968rWtRMqqqvZMeppzaji+2E3s3J1JtZtxraC63rTUbZZVYmIKxmcSPpZF6Ttjdhr3N6 +ZciplOpuZHZ9MGQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAab4v8AdRmzXDdr3XzK +lkNXR2eanoFV/Kq1c6eTCjV+PPIip9hWJ4N2182rN/NQ7oVkL5KbRtoWKKVU5k9trHKxq5X1 +8tkylzrPqomMHIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGFTJBrxctk/1xeHGLcO203mXXbqt+keZrUVy +0E3LHUtT5IvlSL/gz8fCI3y/XE4dZtsrtWJJd9uq1aKNrnZc63T80lO75o13nR/JGM+JOtOq +GQAAAAAAAAAAAAAAYIU8fnh80/FMjdx9EX6W3bgWuhbRwQVtU91BX07Fc5sKoufZ35e5Ue1O +VVVeZOvMVzcPXFhxC8Ae4Nbtxq+wXCSx01Xi86Ou7nR+U5V6zUr+qRPVOqPbmORFRVRfdclz +vD9xJbT8Suj26w2u1JHWsiRra63yqkdbb5FT6k8OVVnZcOTLXYXlVcLjaSLkyAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYVcFTPjQ70vuWpNH7BWapc9LbEt/usUaquZ5cx0sa4Xq +qMSR2P3bV9SfXBtsm3YLhw0Xt3PSNp7rDQNrrz7qI5bhUfhZ0cvqrVckefhG03Z2MgAwqZ9S +nrxpNo1sG62j95LdRq2l1Ta32mvkYnRaylXLHOX4ugla1PlCpYVwL7u/r08K+gNYVFT51yht +yWi5q52Xe10irA9zvgr0Y2RE+EiG/AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAeR3Q3X2/2Z0fW673K +1RRWKy0KLzz1MmFkfjpHGxPekkXC4Y1FVfgU0cYPiJbocVN0k2m2gt11seirhOlHFbqRrn3O +/OcuGtn8vK8rlXpAzKLn3ld2SUXh7eGtedpr/aN997K2qotU0bXT2jT1JUqxKHnZyq+rexff +fyuVPJRVYmfeV3ZLIWt5Uwi9DkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYd2K1PG +n3dbadAaK2XoKpUqdQV0l7r42uTpTUyckKOTvh0siuT/AAKm1vCU2k/W94UaPVldSeVcdfXK +ovT1czlelKxfIp2r8Wq2N0jflMTVRMGQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADp9X6atWstMXXSd8gS +a3XmjmoKqNURUfFKxWOTr64cuPngpU4NNS3jg0496zaXVtX5FDX3KbRtykeuGSNfIi0VQmU7 +K9IVRfyZPmXgs+qn8v2nIAAAAAAAAAAAAAAAxyonx/OaS4n+EXaPiq0sln1/a1p7vRxOZa79 +RsaldQOXrhHL+yR5XKxuy1eqphepTlunsXxReHNulRazst4raSkSZY7Xqq1NctDXx9/IqGLl +GqqInNBLlFwqtV2OZLW+Ari31HxZbZVeodTaAqbHcrHUMt9ZcIUzbbhPy8yrTq5eZrkRWq+N +co3mb7y5REk+1VVOqYMgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA+C/wB7temrJcNR +3ysZSW61UstbV1D/AKsUETFfI9fkjWqv3FJXDFZrpxyeITVbn6lo3zWanu0mrK2KRFc2Gipn +tbRUyr2Xq2nZ17ox3xLwm9Uz8TkAACKHibbQ/rscKGpZKOk866aRdHqSh5WqrvwGUnRMfGF8 +n5iK3gqbv+VLrzYm4Va8kixamtcbnoic2GwVSIi9VVU9nd07Ixylq5kAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAGneLDf+bhn2Wu+7EOiblqh1vkip20tGqMjhdKqtZNUP7xwo7lRXIirl7UwmcpS7UV +HFl4le8SRNZU3l9MuWxorqeyafp3L3Xu2NFx396WTl/GxhLYOD7gF2r4VKCK9Nij1LrqaHkq +tQ1UKIsPMnvR0jFz5LPTmyr3eq46Eo0REMgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AA4vxy9UKGeOPVl04peO246T0xK6qip7nSaHsyN99ESKTkkemO7VnkqJM/BS8vQ2k7XoTRtj +0TZIGw2+wW2mtlLG1MI2KGNGNRPuad6AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADi5Mp3wVKeMpsdVaf1 +xpTiP01A6nbeGNst3mhXldHWwJz0syqnXmdGisznp5EaepYDwc7603ERw76R3JWpY+6S0iUF +6jb3iuNP+DnynojlRJGp+TI34m607IZAAAAAAAAAAAAAAAMHUar0ppnWun67SurrFQ3e0XOJ +YKuirIGywzMX0c1Ux8890XCphUOu20200PtHou36A2709T2Ww2trm01JDnCK5yuc5zlVXOc5 +yqqucqqqqeoxgyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYXsQZ8Wvfr9bLh7Tba1V +qRXvcSdaHla/EjLdFh9S/CdcOXy4/wDLU+Hwhthl2+2Fqd2b1Q+Vd9w6n2inVzURzLZArmQJ +2yiPf5snzTy1J6ImDIAAPivNsor1bKuzXOnbUUdfBJTVETkykkT2q17V+1qqhQjtPc67gp4+ +oLZeZ3wUOmdUTWOveqcqS2uod5aS9ezVikjlT5IhfzG5r42uY5HNVEVHIucp8TkAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAADq9R6fsurLFctL6jt0Ffa7tSyUVZSzt5o54JGq17HJ6oqKqHRbW7T7e7L +6RpNDba6VobDZ6T6sFNHh0r8dZJH/WkeuOr3Kqr9mEPYcqJ6GQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAADWXEpuzS7IbGaz3PqXtbLY7VNLSNVyJz1bk5IGpn1WRzCpDwm9qqvdH +iiqty71CtTSaHo5rtNPI3KPuNQro4ev5XvSyJ/g1LumYxhF7dDkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAak4qtkqTiF2I1ZtbKyP2u5USy22R/Tyq+JeendleiJztRqr8HKVreELvdW7d7val4cNXS +yUcWpHST0VLO7l9nu1Kitliwq9HPia5F6ZVYW/AuDRconXJkAAAAAAAAAAAAAAAGO/cyARzq +OPjhtt2/d14e79rRLRfbXJFTfSFYiMts1Y5EV1KlRnDZWZRq86NbzKrUcrk5SREcscrGyRPa +5j0RzVRcoqL2VF9UP0AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABxd2+0o54ltR3fj24+ +qbbrSNbJLp+nuUelrXPHlWR0NO9XVlYmenVUnkRemUSJFLtdMaetGktO2zS2n6OOktlno4aC +ip40w2KCJiMY1E+TWoh2YAAAKevGf2YXT+6Wlt8LZTKlHqygW0XNzWdEraVMxucvqr4HI1E+ +FOWA8Bu9Sb7cLmi9XVdb7TeLfSfQd4Vzsv8AbaTEbnP/AHUjPKl+yVCQgAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAOLlRE7/mI67r8fHDVtBuRZNq9Ra5iq77dbhFQVjbdyzw2fzFwklZLlGRNRytRWoqv +ai8ytRvUkUxcp07fbk5AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAw7spWX40m9f +0VpHR2wtqq1SpvtQ7UF1Y12FbSwqsdO1yeqPlWR32wG4PCa2W/Wx4X6XWNypFivG4dY69yq9 +PfSibmOkb9isR8qf4dSaoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOLkVfVe3oUseJPthqDhg4t7PxA7 +dtdRUuqapmo6ORiqjILvA9q1Ua4x7r1Vkipnr5sidkLcNlt1NP727V6X3T0xIjqHUluirUYj +0csEqpiaB37qORHsX5tU9yAAAAAAAAAAAAAAAAAcHNVVVfiVccXnhGVt1rLpuPw1Xd09ZVSy +VlZpi7VSq+aR6q560tU9frK5VXklXHVcPTo1Y0bB8c/EzwX6iXbXXNpuF2sNrlSCs0pqDzIa +iiajsOSmlcivh6ZwmHRr+SW0cNvGlsNxQW+N2gdT+yX5kfPU6eunLBcIPiqMyrZm9frxq5Ov +XC9E3wiovZTIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABhexGTxCuINvD5w33262yt8jUe +pGrYbGiL7zZpmqkkyf4OLndn0dykUvBn4fnw0Oo+JG/Ui5rHPsFgWRi5WNqo6qqGqvdFdyRo +qfkyJ6FpCepkAAAEbfEH2VXfDhc1dYqKlbNd7JB+qC19EV3n0qK9zWqvZXxeY3p3yiepBLwZ +N6voDcLVOxd1q3JS6lpkvNrjc5eVKynTEzUT0V0K5X4+SnwLfsovVFMgAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAGFVMLlTV2+XEpszw56eXUG7GtKS1+Yxz6Wgj/C1taqfiwwN993XHvLhqZ6uROpUxxNeK +DvXxA1sugtlrfcNF6ar5FpYoaFyyXm5I7ojXyx9Y0dn9jh69cK53c9bwp+Efr7X8tJrfiTqa +vSlje5Jm2GJyfS1Y1ev4ZVylKi+qLzSd8oxcKW9acsVu0vp+26atEckdDaaOGhpWSSule2GJ +iMYivcqucqNanVVVV7r1OyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABwlkbHG57 +no1GplVVeifNSgnfS+Xbjc48am0afqHTUd+1BDpu0PTOIrbA7y/N9cJyNlmX0y5V9S+XTFgt +mldP23TVlpmU9vtVHDRUkTG4ayGNiMaiJ6dGodoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAARy49uHr+ +qN4dr/pa2UbJtSWhv0zYF5cuWrhaqrEi4X9ljV8ePi5pDHwbuIb2Ctv/AAz6lqViWd8l9082 +VcKkqIjaumTKd8NbIifuZPiWtcyL6mQAAAAAAAAAAAAAAAAAal384XNmOJOwLZN09IU9bNHG +rKO6QL5NfRL3zFM33sZ/Edli+rVKmuI/wxd/OHa4S6/2duFfrLTlue6rirrUjobxbGt680kL +F5ncqIv4SFV7Kqtb2LSeCmm3rj4eNL1+/upKm8aqudP7cq1cLWVFNSyIiwQzOREWSRGYc5zv +ey7C9jewAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABxVyY7lJvH9udqHjB4xrVsPt1Ue02v +T1wbpa1ta7MUtwkkRKyqXH4rXJy56+5BlPrKXCbQ7aae2c2z03tfpWHktmm7fFQwrhEWVzUy ++V2PxnvVz3L6ueqnsAAAADg9iPRzXNRzXJjC+vx+4oH3y0/eOBfjtqrrpylkjoNP36HUdljT +ok9rnd5iwIq+nI6aBV+LFUvm0tqS0aw01adWafrI6u2XuiguFFPGuWywSsR7HJ8la5DtQAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAADxe8Nt3Euu2Gp7ftVfIbPq+a2zJZqyWJsrI6pEyzLX5b1xy5VFwrkX0 +KVdouBLi24wtZVWsdwpbrZaGeqey46n1Wsj5pHNeqPZBC7EkytcjkRE5Y0VMczehazw08DWx +PDBRRVGj9P8A0rqXk5ajUd0a2atevr5fTlgb+5jROndVXqsg2t5fRE+w5AAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwvYjZ4g2+TdhuF/VF/oq1Ke93+P8AU9ZsKiP9pqWuRz0z +6siSV/8AkEE/Bk2OfqTcPVO/d2o80Wl6b6FtT3Z96uqG80z2r2zHBhq5/wDrhq+hb8iL8EOQ +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABxVuVyUmceu2eoeDLjGtW+u2UHsdtv8AXpqi08jcQxVrX/17 +SLj8RyuV3L+ROrU+qXB7Rbm6c3l2105uhpSfzLZqSgiroWqvvROcnvxO/dsej2O+bVPZAAAA +AAAAAAAAAAAAAAwvYwrM9Fx8g1qov/8AM5GFXB+PttL7U+iSeNZ42NkfEj0V7WOVUa5W90RV +a5EXtlF+Cn7cyd1yZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABhSOvHZxHR8NPD9edWUFRG3 +Ud3zZ9PxqvVKyZrvwv2RMR0i/NqJ6kJvB04dp75f7/xO6spXysoXy2ewPny5ZKp6ItXUpnur +WuSNF+Mknq0tjamDIAAAAK3fGW2LXUu3Wnt9rNRq6t0pP9FXZ7G5VaCd2Y3uwnZk2E74RJnH +rvCG32XcPYGfaq81nmXjbuq9mgR6++62zqr4F+K8j/Nj+TUjQnoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYV +UTuflJVU8To2STMasr/LjRzkTmdhV5Uz3XCKuE9EU/VFRUyhkwvVDCMwucnIAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGFXCKuexS94vm+c242+do2VsFS6e26Dp8VMUK8yTXW +qRrntwndWRpExE7o50iepZfwU7IR8P3DhpDb+enZFdVpfpO8q1OrrhUfhJUXomeTLY0yn1Y2 +p6G8wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACOfHlw3M4mOH69aUttK1+prOi3jTz+VOZayJq/gUX4 +SsV0f2uaq9iE3g88Sctkvt34YdX1b4mVz5bpp1s68qxVTE/rqlRF6ormt8xG/FknxLY0cqr2 +7nIAAAAAAAAAAAAAAAAAAA4PXHVCmTjr0lxw7X8SGoeJSl+m7ba3ypBaL5piqklpaO2xNVsM +E6NTLE5eZXpIxGOc96+p7zhz8Ze7UfsmmuJXSLK6LpG7UtiiRk3dE55qT6jvXLolb2TEa9yy +bajfPaffCxt1DtXrm16hpERFlSlmTzoFx2liXD41/fNQ92i59DIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAOLnonoUjccm6WpuN3jBtWye2FSldZbFXfqbsaRrmGWqc5Pba1yp3YjmKnN28uB +qphXLm4nZ7bLTmzW2em9sNKU6RWzTtvio4lwiLK5EzJK7Hdz3q57l9Vcp7IAAAAA8punt3Yt +2dvNRbbamjR1t1HbprdOvKjlYkjcNe1F/GY7lenzahR9wb7iXzg1402aU11I6ipPpSfRuo2u +VUjax0vlsn6qicrZUjkRy/iK5fUvqR2cZx1+ZyAAAAAAAAAAAAAAAAABhVx1POa53G0NtnYZ +tT7garten7VAiq+quFUyFnTuiZXLl+TUVfkV48RvjJ6WssdTp3hu0st+r1RzEv8Aeonw0cS4 ++tFT5SSVfgr1Y3suHJ0ItbNrx98XW8un94LHcL3fKrTdzhraa73KT2Ox0CskyrGIiJEjVRHN +cyJrnKir0yXoUS1K0kK1iRJPyN81InKrEfj3kaqoiqmc4VURcYP3AAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAPEb0bo2XZnavVG6OoHtbRabt0tYrHLjzpETEUSfN71Y1E9Vc +Uq8Be2F64seMtmtNasdX0VprZtZagmkVXNllSXmhiyvfmncxMfkMd8C95jEb81OYAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAABxVqKuVTqUt+JLslqLhc4mbPxHbWOfbqHU9zS+0k0Tfcob3E9JJo1TG +OSRcSo1co7nlb2TBaxw3746e4itn9O7rad5Y23amRK2lR3MtHWs92eB371+cfFqtX1NnAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAGFTJwlp4Zo3wyxteyRqsc1yIqOavdFRe6fIiHxG+GJw5b7y1N/s1rfoHV +E/M91xsMTW0871X609IuI3rlVVVZ5b1Verl7Fbm6nApxi8I18/V1otbrcqK3uWSHUmjp5vNg +aiomZYmYmj79co5vfrhCxDwxd++ITiB2wvOot6Ki33G3WqtZa7RdW0XkVlbIxmZ1m5VSNyMR +0TUcjGqqq7KqqLiaYAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAImeJFxON4dNg6ykslc2LV+tU +ls9lRrvfgjVv9cVWO/4NjsIvo+SMjf4O/DCtJbrnxPavt+Jriktp0s2ZuVSBF5aqrbnrlzkW +Jq/BsvoqKWhIiJ2MgAAAAGOVOvTv3KfPGS2AZprcSycQFjokZR6tiS13lWNwjbhAxPKkX5yQ +Ijf+JT1UnZ4e/EJ/VCcNmnbvda3z9SadYlhvnM5Od9RA1EZM7rn8LFyPVemXc+OxJgAAAAAA +AAAAAAAAAAAwq4RVI8cd27O8uyfDvedytlaO1zXS0VEC3CSupln9loXqrHzxM5ka57HujX3k +c1Gq5VRcFR2jdgONfjx1HDrC9Pvt4oqh6J+qLUlQ6nt1Oxy5/AIqYVicyqjYGKnomCwfh08J +DYvbFKW/7vVEm42oYlSRYKmNYbTC7HZKfOZsdesqq1enuIpOe3Wq3WihgtlqoYKKjpmJHBT0 +8TY4omJ2a1rURGp9iH1J0TBkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAq28Z +viEWG3ab4bdP1yc9Y9uoNQ8juqRNVW0kDseiu55VRevuQqnc3r4VHD+mz3DnBrW8Ufl6h3Gk +ZeKhXtw+KhaitpIl+XKr5ftmVPRCagAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABqLin2BsnErsnqHa +y6uihqq2H2i1Vj0z7HcI8ugl+zmy12Oqse9CsDwyN/r/AMOG/wBd+GndVJbVb9TXJ1sdBVYR +LdfonLGxMr0RJceUqp0V3lL26lzTVVe+DkAAAAAAAAAAAAAAAAAAADGE+Bjkb3wfPQWu22qF +ae2W+mo4nSPlcynibG1XvXLnKjURMqqqqr6qp9QPMa93M0DthQ0F03C1fatO0dyro7bS1Fyq +WwRSVL2uc2Pnd7qKqMcuVVE6dVO+oq+kuNJDcLfVw1NLUMSWGaF6SRyMVMo5rm9HIvoqH0Iv +TqpkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHyXS50VooKq6XKripaSjhfUVE8ruVkUbGq5z3L6I +iIqqvyKM9xb/AKu8SzjcprFpyepi04s/0fbHY6W6xU7ldLVKnZHvRXyde75GN7IiF3mjdI2H +QWlbRovS1vjobRY6OGgoadidIoI2o1qfbhOq+q5O7AAAAAANQ8VuxVDxFbD6q2tmbG2uuFIs +9pmk6JBcIvfp3qvoivTlVfyXuKmvC533rdiOJWbanWc0lvtWtpPoKsgqFVqUt2ieqU6uRV91 +Vfzwr07yN+BeC1VVcL95yAAAAAAAAAAAAAAAOLlx1yeV0ruptzrm+XnTejdcWW9XPTzo23Sm +oKxk76R0meVH8iqiKvK5MZ6KmFwvQ9Wi5TJk+avt1vutDPbLpQ09ZR1UboZ6eeNJI5Y1TCtc +12Ucip0VF6H6xU8METIYImRxxtRrGMaiNaieiInREOaJgyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAADpdY6rsuhtLXfWOpa6OitNkoprhW1Ei4bHBExXvX8yKUNbdWPU/iAc +cHtV5hldS6kvD7vdkTKpQ2aBU/B9c4xE2OJPRXvT4l+9voKS2UNPbqGnjp6aljbDDFGmGRsa +iI1qJ6IiIiJ9h9AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABhcFUHi+cLktrulHxTaIoXRMnfBQ6p9 +mbyrFOmG01aqp1Tmw2Jzvi2L4kvvD44qIuJzZKkqr5WsfrPS6R2zULMpzTSI38FV474lamVX +tzo9PgSiAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAIZeIzwd7q8V9j023b3WtqpGaY9pnSyXFjo462ol5US +RJ25RrkY3lRHNx1XqmVKzKW88dvABeFp3O1bo+3Ol/YKhiVtjq1zjpnnp1cqJ3arZERfQlxs +f40VtqW09p4gNun0ci4a+86c9+LsuXPpZHcyJ2+o93r0J97Q8SGyG+1Eyq2r3Jst9kVvM+ji +qPLrIk9eenfiVqJ8eXHToqmzQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACuTxc+K5mh9Ew8N+i7ki +X3VsHtOoJInZdSWvPuwrhejp3J1T+9sd099qnuPCz4Uk2Q2iXdPV1sSPWev4YqhWyMxJQWv6 +0EHXq1z+kr0+caL1YTiwnwMgAAAAAGFToUneK/sDWbQb/U29WkoZKG067f7ek1MqxrS3iHCz +Kip9Vz/cmRU6q5XqWfcGHELTcS2wWndwppo/puOL6Nv0LcJ5dxhRGyrhOyP92RqeiSY9DegA +AAAAAAAAAAAAML0TJ4zcreLa/Z60Ovu5+vbJpqjRquY64VjYnzIndIo/ryr8mNcvyIJ73eMx +tppxai1bHaLr9WVjFVjbndFWioUVMpzNZ1lkTsvVGZ+RCbVXERxz8cd6l0nZ63Ut6op3I19i +0tSPpbdE13ZJ1YuFb06LUSORPiTm8OLgR314bda1e5m4up7Ta6e8Wx9BV6bpXrUzSZVr43yy +phjXMci9G83dUyWJJ2QyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACuHxiu +I9NKbd2vh303W4umsHMuF65He9FbYZMxxrj++zNRf3sLkXo87jwgeHdu3+0Vw3vv9vVl7185 +Ire6RuHRWmJy8qt9USWXL1+LWRL6FgpkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHR640bpvcPR94 +0NrC1x3Gy32jloK6mkTpJFI3lXC+ipnKKnVFRFTqiFIekrzrvwwuNCe03t1VV6Z81KWu5U6X +awzvzHUtROiys6ORPSSN7OzlzeNp6/WfU9koNS2C4wV1sutNFWUdVCuWTwyNRzHtX4Kiop2Q +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB8dztdtvNDPa7vbqauoqqNYp6apibLFKxeitcxyK1yL6oqEQN7f +Cr4X913T3LTNiqNvrxLlyVGn8JSq5Vzl1I/8Hj0xH5aEadofCW3V2x4l9F6lvWp7NfdCWW5M +ulVX0kr6eq/AIskcL4Hdffe1jVVrlTCuXpjrbAiYQyDGU+IyhkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAGMp8TXe/29GlOH7ai/7ravmT2OzU/NDTtfiSsqXe7DTs+LnvVE6dkyq9EUqF4MNm9WceXF +Xed6d2on1+nbRcG3q/vei+TVVDnZpbfH+4wxMtTtFGqdOZubvIo2QxtijY1rWoiI1qYRET0R +PQ5gAAAAAAwvboaN4y+Hql4ldgtR7eRwR/TTYfpCwzPwnlXCFFWJM/io/wB6Ny/CTPohV14V +PEFWbL8QFRs1rCWWgtGvJktj4anLPZLxGqtg5kX6rnrzQKnfmcxPQu2avc5AAAAAAAAAAAAx +lPiMp8TJh2cdCs7jY8NbdXiG4n5Nw9vbpaaDT1/tlI+61l0q3L7JWRIsTmxQtRXOR0bIn4TC +czn9fjsLZHwhuHnb9ILnufVXHcO6tRFdHVuWkt7XYTtBEvO9EVF+u9UX1aTY0rpHS2iLLBpz +R2m7ZYrVSpyw0VupGU0EafJjERE/MdwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAdRqvUlm0dpu7as1HXxUVqstFNcK6okXDYoImK+Ryr8mtUoTtsGrvEQ42W+ayojg1Vd +VlnXv9GWODunwRWQNRqdesj0RPrIX4afsFr0vY7fp2x0MdJb7XTRUdLTxphsUMbUaxqfY1EQ +7MAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwuVToRA8SPhHdxJbPP1BpG3Nl15ouOWttPI1PMrqfH +NNRZ9VciczP3bUTpzqpHLwjeLhvK7hU3Ar3RVMKzVOk5ql6oqomXz0HVcoqe9IxPh5jfREW0 +tvb1+85AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHy3Ktit1BUV07JHRU8T5npGxXvVrWq5eVqdXLhOiJ +3Upitfi7cSmjdwr87UVhtV8sU11q5aezXSjWkqqCB0i+XTtmjRrk5G4b77HL06qS62g8Xnhr +10sNv3CgvG39wf0c+uhWros9OiTQork6/lRoieq9yZGhtydvty7Oy/bea2sepLe9P7ItVdHU +sav5KqxV5VT4LhU9UPSczV9U6GQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAcHryplfQpS8QPiE1LxjcQt +l4fNnUfdbBZLotstkMCqjLpdnr5ctSq9vLYnMxjl6I1JH5w5S1Phb4fNO8M+zNl2vsMcUlRA +z2q71rG4WvuEiJ50y+uMojW/BjGJ6G3QAAAAAAAYd2KT/Fa4d6rZnfak3t0gx9FZtd1Dq5Za +f3PYrzHyumwqdWrJ7syL3VyyfAs04I+I2k4mNgrFrepqonaiompa9RQtwix3CJqc7+X0SRqt +lROyc6onY34iovVFyZAAAAAAAAABhVRvc6vUWqtMaPtkt71dqK2WS3QpmSruNZHTQsT5vkVG +p96kSd3vFZ4Udt2VNHpvUNfry6RczUp7DTKtPzovZ1TLyx8q/lM50IT7teMTv7rGeS37Vaas +2iaN7lSKXk+ka9yZTHvvRI2r0wuGL3Lb9nNcTbl7V6T17UUVRSTX+z0ldNBPC6J8Ur40V7Va +5EVPe5sfLB7QAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwqondStfxh+ +JlNN6MtvDdpS5OZc9Toy5agdC/Do7cxy+VA7C5TzZG8yp+TF1yjz0XhEcNke3W1FbvvqKhVl +/wBes8u3ea1OantEb8tVPVPOkTnX4tZF8CwZOiIhkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHFy +ZQpw8TrhgvXD/uxbuKPaRs9rtN7urKuplostW0XtrvMbK3H1Wyq1XovpI16erc2IcFXFLZuK +jZmi1ix8EGpbZy0Oo6CPp7PWI367U/vcqJzsX983u1SQCGQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYV +FXsa83S4e9lt6qVabdHbOwahVURqVFXSJ7SxqdkbO3ErU+SOwQo3c8GDajUKy120Gv7vpKoc +uW0VxYlwpE6r0R2Wyt/znYIea48Onjg4ero7VGhbLX3lKXmWO7aHuUjqlrc9E8lvJU5VOqo1 +jk+aljHhlam4hdZbNXm/8QGo7zcapt7fb7VT3im8qspoYI2pJzqrGudl7sJzZX3F6kxgYVUR +Mr2CORflgIuTIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMKqJ3Ugl4o/GOzZHbtdnNB3RGa41pSvZUTQyYkt +Vsd7r5cp9WSX3mM9UTnf0w3Pi/CV4P00Rpj+qW17bcX/AFHTOh01BK3rRW53R9Rhe0k2MN9U +iT/hFQshTsmTIAAAAAAAML1Q0/xX8P1p4ltjdR7XV6QxV1XB7VZ6uRM+yXGLLoJM+iKuWOx1 +5HvQqP8ADk4g7vwt8SlRtluM6a1WLVNYunb5TVLuVtuuccisgmenZFZLzRPXoiNkVyrhiF6D +VzkyAAAAAAADGU6r8DHOnbr3wcgR/wCOy97v6W4ZtV6s2Qv9XatS2RKetSSkpmTzyUzZWtnY +xHNciO5HK7OFXDFx3KktO8GnHvxV3WHUWrrBqd8EqqrLvri4SUscaO65ZHNmXkX08qJWks9o +/BV0vQtp7hvXupW3SZHI6W26fgSmh+r1Ys8vM93X1a1v2E2douEbh32NbBJtxtVYqCug5Vbc +p4Paq7mRMcyTy8z2qv7hWp8jb/KqJg5AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAHl9ztwtM7T6Av25Osq5KSzadoZa6rk9VaxOjGp+M9zuVrWp1VzkRO5RTtVpPXHiI +cZj63U752018r3Xi/SMcqtt9ohc1PJY5e2GeXAzp9Z6KvqX42q1W+y2yks9ppIqSioYI6amg +ibysiiY1GsY1PRGtRERPkfYZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABhUynfB5jczbrSm7Wg75 +tvre2Nr7JqCkfR1kK9F5V6te1fxXtcjXtd6Oa1fQpO0rfNz/AAuuMCptd5ZU1+nJXNirWt92 +K92SV2Y6iP082Pq5PyZGPZ9Vy5vA0hq3TuutL2vWOkrrBc7PeaWOtoaqF2WTQyJlrk+HzReq +LlF6odwnUyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADjy9c/H4jk6YVc/acjBGDxEOIjWPDhw/Lq3bqV +IdTXK80luoZnUiVLIG+9NM97FRW8qxwuZlfWRPXBCHbHxqNyLSkNLuxtTZtQRNajZKyzVLqC +dV/KVj0kjVfknL9qEtdsvFe4RNf+VS3vVF20VXSIieVf7c5sXN6ok8KyRonzerPsTsSi0Zud +t1uLQsuWgdd2DUdK/qktruMNS3/kOU9Mi5TJkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAw5cJk1fxIb+6P4bN +prxunrKVHRUMflUNE16JLcK16L5VOz5uVFVV/Fa1zuyFRvCPsfrrxB+Jy87x7vOlqdL26uZc +9QzqjkiqZO9PbIc9mcrWoqJ9WJvorm5u9pKaCjpo6SlgjhhhYkcccbUa1jUTCNRE6IiIiIiJ +2wfsAAAAAAAADDs474Kf/F/4YV0nrOh4ktKUCstep5WUF/bExEbBcWs/BTrjskzG4Vfy41VV +y5CZPhs8UScROxVNa9Q16Tax0S2K1XdHOTnqIkaqU1UvqvOxqtcv5bHfElui5TJkAAAAAGFX +B1GodX6X0jQPumq9RWuy0kTFe+e4VkdPG1PirnqiYI07meJ/wc7b+dTx7kP1ZXRf9y6Zo31q +O/ezry06/wDlCJW5njX3upWal2h2bpaRnvNbXahrXTOwqdHeRCjUavyV7kJBeGbxdbm8Tlp1 +zT7tVdNUXWzVtLU0MlLb0pofZJmOasbeVMLyviz1VV/CdScIMOTOOphG/FVUyiYMgAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA4udypnJUx4wvFH9LXih4YtJ3HNLbHR +XPVDo3ZSSoVOanpXY9GNVJHJ+U5nq0k34X/C+uxOxkestSW72fV2v2RXGsSRv4SlokRVpaf5 +LyuWRyfGTC9iZwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABhURe5GPj24QrXxWbSSUdrjgptcac +SSs05XPTHO9U/CUkju/lyoiJn8V6Md2RUWDHhicX1z2W11Pwr7zzzW6zXC4SU9okrssdZrtz +8r6WTm+pHK9FT4Ml+T3KlwbccqYMgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGFTKYPxq6Gkr6aSjra +eKop5mqySKViPY9q90c1eip8lNC7m8BfChuwss+pdnbLS1s2M1toYtunynrmBWov3opE7czw +UNDXFz6vabeC7WV6q5zaS+UbK2L5NSSNY3tT5qj1Ivau8LzjX2luv0toy00l/SB+Irjpe8+X +OxFVEReSRYpk9M8qOx8S6/bbTtVpHb7TWl66uq6yptNppKKaoq5nSzTSRxNa573uVVc5XIqq +qqqqekMKuEyfBWX6zW6rgt9wu9DTVVSiuhgmqGMkkamEVWtVcqiKqJ0+KH2rIid0VPTr06nJ +FRexkAAAAAAAAAAAAAAAAHx3i7WyxWqsvd6r4KG30ED6mqqp3oyKCJjVc973L0RqNRVVfghR +7xI7w7h+I/xQWja7aiOeTTNNWSUOnKaVrmRNhT+yLnUp3bljVd16tY1rUTmVUW4Xh82K0dw6 +7V2fa7RcKey26LmqapWI2WuqndZaiT9093pleVqNanRENkImDIAAAAAAAAMKmUxk8du/tdpX +efbbUO12s6XzrTqOifSTKie9C9esczM9nxvRj2r6OYhRpstrzX3h3cX9RbNXRzpR2qudY9SU +zGryXC1yPRUqI256+7yTxr8U5c9XIX32S82vUNoo77ZK6Ktt9wgjqqWoidzMmhkajmPavqit +VFT7T7gAADirlyvyMeYnp1+w+Nl8tD7l9DJdKNbhyuf7KlQzzlY1Uy7kzzYTKZXHqh94PzmY +kjFjVVTmRUXC4XC9Fwv3lJGrfDc4191919SMq6CSW0Ut4rKehvuqb7mOanSVfLkY1XSTK1W8 +q5azBu/bXwS6KPlqt396pZ3cqK+i05QIxEd6p7RUZ5k/4pqksdsvDi4RNsJIqyg2qpb5XRK1 +zavUEz69/Mid0Y9fLT7EbgkbZ7HZ9P0EdqsVrpLdRQpiOmpKdkMTPsYxEan5j7gAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYVcGoOKviGsPDNsrfdz7ukc9bBH7LZ +6Fy4WtuMiKkMXx5cor3KnZjHL3wi1CcAvD9feMPiXqtw9zXS3XT9jrl1FqapqEy241kkivip +l9F8yRFc5vby2OTplC9liI1qNRERE9EOQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMK1F7oVje +KxwSy3mkquKPam2u+k6CNrtW0FMxeaohamEr2I3rzsTCSY7sRH/iOVdl+GVxvN330c3Z3ci7 +Z3A0xTJ7PU1EmX3u3swiS5XvNGmEkTu5OV/XL+Wd4AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMKiK +YVrV6KhyBheylcfiXcHfExxE7jae1rtNQWi6WawWZKOCk+k2UtaypdM98siebyswqJFjD89F +6fGFKVviR8NDOeV+7WnqKGRETzWz1tCqp6Zd5kap0Pd6J8YDiq0hOtLrG16U1W1qoyRtbbnU +dQip36wOYiO/fMX7CU+wni/6a3Y13prbTUex97tV41NcqW0U09sucVZD588jY2ve2RsTmRor +su6uVGoq9exYg3t3yZAAAAAAAAAAAAAAAMOXlaqlTPincaNVrC7y8KW0FdNU00VSyDVFTRZc +6tq0cnJbo+Xq9Gv5fMRPrPwz8VyLKXw6eC2l4Ytuv1U6woWO3F1VAx90e5Ectuplw5lCxfku +HSKn1n4TqjEJgoiIZAAAAAAAAABhUyV2+Ldwnu1/oKLiI0Tb+e/6Og8u+RRNVX1dqzlJend0 +DlVy9P2Nz+vuIi9H4QvFg3Uunp+GLWlyT6UsMMlbpiSVyqtRQouZqVFXu6JV52p/e3Ox0YpZ +cnYyADi5VTGCEvFb4oOkuGTce57UfrQ6iv8AfrXHBK6aWshoqKZk0TZGujkRJZHInNyrmNvv +NcnzWGuvfGV4jtRLLTaI0dpDSkL1/BPdBJX1Lf8AKlckar8Pwafeazn3Y8R7iUdJR2y67pX2 +lqVRyw2ajmo6T88LWMRPmqkkeArgj4wdruI7T29W49lorTaYIquG6Nud7ZUVtRBNTvajUbGs +juZJFjdh6t+r6FsIMKiL3HKiZ6d+ownwCIiJhDIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAABxcqInXsUYeIfxIXjiw4hKPbHbPzrtp3TlctjsNPSKr0ulxkekctQ1 +E6O5n8sbF6+63KL7xbBwdcNtp4YNkLLt7CkM16lYlff6yNP7JuEjU8zC+rGdI2fuWIvdVN4I +mEwhkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA/GqggqoZKapjbJFKxWSMe3ma5qoqKiovRUVO +6FKvHXwrav4LN47VxB7Fy1ls0nW3NtZbqilyq2K45Vy0rv8AgXpzcnN0VvNGvb3rMODLiw0p +xY7VU+qbc6Kj1La0jpNR2hHe9SVWOkjE7rDJhXMd9rV95qoSAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAABjCfAxyN9Ex9nQ8FrbYTZTcWN0OudqdKXznXKurbTC96r++5eb+U1Xpbw9uFXQu51l +3Z0Tt9LZL7Yqta6lZTXGdaXzORzUzC9zmIic3MnKiYVqEkm9kMnF68rVd8EyVK8UviacR2zP +E9rfRmilsNRpexV7aCkt93tKKirHGxJXJKxzJHI6TnX6y9F6YP10d43mqKfki3B2DtlYi/Xn +s15kpsfNI5Y5M/56fabv0f4yvDJfXMh1PprW2m5FxzvloYquFq59HQyK9U/yEJD7N8aXDZv3 +fItL7Y7l01xvc8cksdumpZ6aocxjeZ7kZKxvRETKm8GrlE7/AHmQAAAAAAAAAADCkHfEk45I +eHrR0m1u290au42paVUSaJyK6yUb0VFqHfCZyZSJF7dXr2bnSXhYcEU009HxWbt0Eks0irPp +Ggq2KrnOVVzc5Ed1VVyvlZ+Kyd+RS01mOyehzAAAAAAAAABgyfPX0lLX0k1DW07J6eojdFLF +I1HMkY5MOa5q90VFVFT5lCXFrtBqTgS4rqS9bbXF9DRJUM1NpKoR6K6GBZHI6mfjqqMcj4lR +frMVM91J6s8Zfhwo9K2murdMayq75U0cUlfb6CgiSOlqVb+EjSWaVqOajs4cmcpj1yhqjWHj +fVb+eHb3h/jb+RU3i+K719YYYk9P+ENa6e8W3ij1vuVpehnp9J2ey1N4ooa+ktdodK+WmdO1 +JWo6Z8j0VWKvVuF+GC52JyORF9OuFz3T0P0MKiL3Q0FvDwN8Oe/G4zN0N0tI1d5vEdFBQJH9 +JTwU7o4nPcxXRxObzL76ovMq9ERMHrtDcMXD1tunNojZrSFpk6ZmitUTpVVPVXvRXZ+eTZkc +MUUbYo40axqI1rUTDUROyInZDnytTsiGQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAYXohBzxR+LX9Y/ah21ej7r5WtNdU76dXxP/C2+2Lls0/RUVr5OsbF+b3J +hWoR/wDCF4TVr7lLxRa2tf8AW1E6Wh0nFM1MST/VnrURfRqKsTF/KWRfxULYmdUycgAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADzW4mgNJ7p6Nu+3+uLNFdLJeqZ1LWU0idHNXsrV/Fe1URzX +J1aqIqFJWsNM70+FrxQ0t709Vy3KwVbnPoqiRrm0t/tKvTzKadOzZmdEX1Y9GPblFTNzex29 +Wht/9trTudt/c21dtubMPjcqedSVDeklPM38WRi9FT1TDkyjkU98ZAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAABheqHQaj0BofV8EtNqrR9lvEUzVbIyut8U6ORfReZqmldX+Hxwc62Ry3XYiw +Uj3ZVZLT5tucqquc/wBbvZlTSesPBq4Xr658+mNR6501Iqe5HBcYaqBuV9WzROkX/wAon3ne +cJHhp2jhV3gn3Rpt1KjU8a2qot9PRz2hKV8LpXM5nq9sz0d7rVT6qdybLexkwq4RV+BTXqPx +geJHSW4WpbXQWLQt5sdLea6CgZW2+ZszaVtQ9Im88MzMqjEamVaue6oex0743+oYuWPV3D3b +51/Glt1/khx09I5IX5/zzaVg8anYWtWNuotsNcWtzlRFdB7LVRt+/wAxrv8AkkmOHHjR2T4p +Lhc7RtZWXl9dZ6WOrrae4W19P5Ub3cqe/wBWOXPoi56Kb5aqKmUMgwjkX4/mMc7V7OT85nKf +EZTuZAMZT4gGQAR340uLvS/CXtnJqCdsFx1Xd2vptPWh0mFnnROs0iZykEeUVyp1XKNRcrlK +1+BzhR1nxsbu3HiE35qaq56Tp7m6suM9V3v1eioqUrE7NganKj+VMI1GxtRM5bdTS09PRwRU +lJTxwQQsSOOONiNYxiJhGoidERERERE9EP26GQAAAADir2J3cn5zPMmM9V+xMhFRexkGpuIf +ia2s4YtP27U+6lZc6eiutU6ipfYaB9U58zWK9Wry9G+6ir7ypnCkUL940XDtQPkZYdvtd3Zy +fVc6Glpo3LhPV0quT/N9DWGovG/qVV8WkeHlmMLyTXLUKqufnHHB8f3ZqrU/jNcT13V8OntJ +aAsUefdclFUVEzfkrpJ+Vf8AMQuI241OmtdAaZ1ijmr9PWaiueWphv4eBkmU+XvHpAQ+4++B +er4vY9O3mxazp7BddKUNxZFHNRLO2vfKkboIlcj2+U3nY5Ff72EflGrjrT7sVpDa618QVBt7 +xR229W2wNr5LPd/ZqlKWa21aP5GvlVWr+Da9OV+MKjVVyL0TN1Gi/Dn4LtJMZPbtk7VdHORr +klu9VPcUd88TPczr8kwbv0vtRtjoqCKm0ht5puyxxfUbQ2uCHH3tainrAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYXseK3i3Z0jsfttfdz9b1iQWmxUrqi +REVEkmevSOGNF7ve9Wtanxd8EVSjTQ2mN0fEk4t56y+1ElM291Xt12qIkV8Nks8SoiRR56e6 +zljjRfrPdzL3cpfPo7SWntBaXtejNJ2uK3Way0kVDQ0sSe7FDG3la35rhOqr1VcquVU7oAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA1TxJcOug+Jva+47ba6o8Nl/ri23GNqLPbq1qKkdREq ++qZw5vZzVc1e5UBsxuvvD4Y/ElddvtwaGrqtOVM0cd6t0KqsFwpF/YbjSK7or0blUX1Tmjdh +U927fQ2ttL7jaSteuNF3mmu1jvNO2qoqynXLJY19evVFRUVFReqKiovVDvcp2MgAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwvbtk8XqbZbaLWkaxau2u0peWO6u9us9PNn/Oaat1J4fPBp +qpHJcuH/AE3Tc3dbaktv/N7O9mDV2ovCF4Or3n6Nter9P5zhLdfXP5fs9pbKbG4TuBvbrhBu ++qrnoPUt/u6aphpIHtu6wvfTNgdK7DXRsZnm81M5T8RCSKduxk6XWiXN2kb2lmp3z1626q9l +iZ9Z83lO5Gp1TqrsJ3Qozj2N8TjRKvqLbY94aDCukX6Pus0iNz7y48uZfh+dMH5t3b8UDRkr +o6m+72x+WvVa231lW3OM95I3p2Pq/wBkQ8Q3SKYvOubqxiOTLbnpGkTq7o33n0yOTt0RFLCv +DN4oN4eJ3SetLvu5crbWT2G4UdFRrR0DKZUR8L3yK9G9FVVRvomOvQmqnbqZPLbm61i24261 +PuDPQSV0emrRV3Z9NG9GOnSCJ0nIjl7K7lxn0yV80Xjcbcujctx2K1HFJn3Uhu1O9qtx6qqJ +jqd1T+NXsM57Un2r17E1U95W+xP5Vx6J52VO3t3jM8M1Ukntmj9e0nLjlR1DTv589/qyr/KS +j4Z+Jbb/AIp9C1+4G3NNdoLdb7rLZ5mXKnbDL57IopVwjXKit5Z2dc98/A22YVUTupq3iN4h +tAcM+2tfuTr2syyFFioLfE9EqLjVKiqyCJF9V7q7s1qK5exRLqDd2l4r+IlNfcTe4c2m7BWz +ZqpaKllqfYLfGqqyio4mo5W5RVajlRU5nOe7mXKLadoXxIuALbXSVr0NojVVXabJZqZlJR0k +OnqtGxxtT1Xky5yrlXOXKucqqq5U75fFb4LV7biXP/1frP8AoEg9k97Nvd/tER7hbZXWe4WS +aqnpGTTUslO7zIncr05JER2MqmF9T3wNf757zaV4f9srvurrWCumtFmWFKhlDEks6+bK2JvK +1VRPrPTPXtkiJcPGX4ZKWJr6PSevatyuwrW0EDFRPjl0qHUT+NTsGx+KXbDX8zcZyraJnX4Y +WY6Wu8bjbNkTltmx+p5pEcnKk9zpo2qnqqq3mwpNzhp3to+I3ZXTm81BYZbLBqFKtW0Es7Zn +w+RVS065e1ERc+TzduzkNoAjN4g++O5HDzw+VG5e11TRU93pbxQ0r31lK2oj8iVXtcitcqIi +83Jhf/eVcL4kniB6szFY9c1KteiMVts0lRvVVXqmHJTuci47YU+WTfbxOtbK1tLqDeOZJ+rV +t1oqaVq83TKOihYiJ8OvT0wfo/aTxPdwUa+5W7eqvjnTqtddKiNrmuX182VuE6FxvCjZdc6c +4dNvrBuTQ1tHqa3WOClucNbK2Wds7MtXnciqjlVERc5Xv16m2QaP4ruFPR/Fro20aJ1nf7ta +KS03Vt1ZNbEi857kifErMyNciIqSKucehozT/g8cIln5Fua63vuFyqV97axF+X9bxRqiff8A +ebQ034cvBdpflWh2Hs9UreublVVVdlfmk8jk+7sbS0zw/wCxui0RNJbOaLtHL9VaSx00ap96 +Mzk97DDHBGyGGNsccbUYxjUwjWp0REROiJ8j9AcXJzdFToVZeLjweulj/qptvbUrnxJHS6wp +YWKuW/Vir8J8Okci/Dy3ej1Nj+FNxifrraJ/WC3AuvNq3SFKjrTPO/37la24RG5X60kHRq+q +sVq9eV6lg+UXspkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +GFVMYyUneJ3xbVXEBunBsftlVzV2lNJ1y0yrSJzpeLuq+W5zEbnnZGqrHHj6zle5MorVLDvD ++4SKXhZ2fhivtNC/XGp2x1+oZ06rA7l/B0bV/JiRVyqd3uevVOUlIAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAADBHnjO4P8AR/Fntu6y17IaDVlnZJNp69cvvU8ypl0MmOroJFa1HJ6LhydW +lZHB/wAVG4nAVvDddi98qK4UukXV/k3i2ytWR9nqnImK2nwvvRuarXORuUezlcnVEzddY71a +dQ2ijv1iuFPX224wMqqSqppEkinie1HMkY5OitVFRUVPifeiovYyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAADC9UwcPLanVERF+ODlyr8V/OfjNRUtSmKmlhl7fsjEd2+1BSUFHQo9t +HSQQJI7mckUbWcy/FcImVPoB02rtJ2HXWl7vovVNA6ts99oprdX06TPiWanlYrJGc8ate3LV +VMtVFTPRUIxVvhW8ENW9Hw7S1VImMcsGo7kqL8/fncuf5Dz9X4Q/BxUxLHDZdVUiq7mR8N+k +VyJnsnO1yY+7J1FZ4NvCbUcvkXbcKk5c58m9U683289M7+TBI/hk4YtvuFLQtw2+23r75V22 +5XaS8yvu9TFPMk74YYlRro440RnLAzoqKuc9euE27lM4PFbwbvaD2O0DdNydxbyy3Wa1x8zn +d5J5V+pBEzu+V6phrU+1cIiqUsXq777+KdxMxUFDBLbLDQ5bBF70lFpu2c3vSyKmEfM/CZXo +sj8ImGtTllYngibdY6766nVf4Kp/+mZ/2ETbn/f01R/6Kp/+mZ/2ETbn/f11R/6Kp/8Apkz+ +Fjh1tfC9tRT7V2fUtZfaanrqquSrq4GRSKsz0crVa1VTpjv6m4AeD3u2b0pv7tnetqNbyV8V +mvrYm1ElBKyOob5cjZGqxz2Paio5id2qRMpPBr4TqeRXz3ncOqbjHJNeqdG/b7lM1f5TtqPw +g+Dyma5s9s1dVqq5R01+citT4JyMan5zvqHwqOCSkdG6fa2vrUYmFSfUVwRH/NeSZvX7MEjN +qdp9A7JaKotutsbB9DadtzpX0tF7VNUeW6WR0knvzPe9cvc5erlxnp0PXg+ero6etjWCrpop +4lVF5JWI9q/cvQ4wW6ipVzTUcEOP73E1v8yH78i98r9mVHI1VTLc/b1OSIiJhEwZAAAAB8N5 +s1s1Baq2xXughrbfcYJKWqppm80c0L2q17HJ6orVVF+0oa4otkdf+H9xNW7VG31XV0doWrW8 +6OuquV6Oia78JSyr2c5nN5b2r9Zj2r+MXKcLfETpTie2itO5umnRwzyp7Ldrej+Z9ur2Inmw +O+XVHMX8ZjmqbfAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAM +K5E9SCnigcZP6xW367QaDurY9c6wpHNkliX37VbXZa+b9zLJhzGfBOd3ohHrwl+Df9Ul0j4o +NxLPm12yZ8WkqedvSoq2LyvrcL3bEqKyNf74jnfiIW3o1UXPQ5AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAGFz6EUOPDgb07xXaPS82JKW17i2OFyWm5KxGtrI+q+x1Lk6rGq/Vd3jcqr2V +yLAngX42NXcIWt6vh34hae50ekoa91LJFWRuWo0zV83vuRvdadyrl7W5RM+YzOXc1zdsuVBd +rdS3W11sFZRVsLKimqIJGyRTROajmPY9q4c1yKioqdFRT6kXKZMgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwq49Dyu5u5eidotE3TcLcK+wWix2iFZaipmX54axjU6ve5cI1i +ZVyqiIUq7q7p77+KBxC0WgtC0c1HpuimkdZrXJIraa2UaLyvr6xyZRZVaqZXrjKRsRcqrrdu +GLhl294W9tKTQOh6NklVI1k94u8jESoulYjcOlkX0anVGRouGNXCZVXOXb4AAAAAAAAAAAAA +Bpviu4btLcUO0Fz251CyKCuTNZZbirEc+317Gr5cifuVyrHt9WOX1wpTnwrb86/4AeJK56T3 +Coq2jsslYln1haPrYaxV8uriTs50fPzscn143ORPrIXwWG+2jU9moNRWC409fbbnTR1dJVU7 ++eKeF7Ucx7VTuioqKh2AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAANS8TnEPpHhk2muu5uqZGTSQItPa7d5qMkuFc5F8qBnr1wquXC8rWuX0KYeHnZ7crxD+J +65aj11cKuahqatLvq27MRUZT0uURlLCq9Guc1qRRN68rW5xhil8emdM2PR9gtultM2yC3Wm0 +UsVFRUkDcMggjajWMb8kREO1AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMKmehDvj/AOA+ +xcUGlpNZ6MoqWh3Os9Py0VVlImXWFv8A3JUL2z38uRfqr0X3V6Qf4FeOvVvCtqyTh74hIrlB +o6nrX0apWxv9q0xU8yo9ORfeWn5sq+NPq5V7M9UW5q3XOgu1vprtaq6nraKthZUU1TTytkim +ieiOY9jm5RzVRUVFToqKfUhkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGHLhM4P +K7m7l6K2i0TdNwdwr7BaLFZ4VmqaiZe/5LGNTq97lw1rG5VyqiIUr7y7y77eJxvvb9udurRV +UumKSd77RaHvxBRQJ7r7hXvb05+Veq9UaioxmVVVdbFwn8Ju3nCjt5HpTSkKVt5rUZNe73LG +iT3CdE/5ETcqjI06InVcuVVXeCJhET4GQAAAAAAAAAAAAADBAjxQeCn9e3R369e3Fpa7XOlq +VfbqeBmH3e3MTKt/dTRJlzPVzeZvX3ETQfhUcbbtJ3Om4ZN070iWe4TK3SVbUvwlHUvVVdRO +cvaORVVY8/Veqt/HTFuTXZVTkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAADq9S6lsej7FcdT6mutNbbVaqaSsraupfyxwQsRVc9y+iIiKUQ8UW/O43iCcR1t0p +t9b6yezpVraNIWZV5fccvv1cydmveic73L9RjUT8VVW4nhN4aNJ8LO0Vt27sDYqm4yYq75c0 +Zh9wrnNRHv8AijGphrG+jWp6qqrukAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwqIvRSH +XHj4f+luKGyVGt9GxU1n3NoKdEpaxcMguzGJ7tNVLjvjoyXu3oi5b0SEHBPx0a24QdWz8PPE +VbrrFpOhrnUb46qNy1mmahXe8rWdVfTqq8zmNzjPPHnKtdcvZ7xa9QWmkvlhuNNcLdXwMqKS +qp5UliniemWvY9qqjmqioqKh9pkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGFXCZ +Q8futuxoPZbQ9x3D3H1FT2ey21nNJNI735ZMLywxM7ySu7NYnVV+9SlrdveDiC8TzfGg2+0F +ZKml01R1DpbXaGuVKa3U+eV1fXyJ0WTlXq7smeSNFVy81svCdwnbecKW3rNKaVp21t5rUZLe +75LGiT3GdE/5ETVVUZGnRE6rlyqq7xAAAAAAAAAAAAAAABxVqencps8ULgmm2k1TLxGbT2/2 +fSd6q2yXmkpU5Poi4PdlJmI36sMrsKmPqSZTojm4lr4bHG/FxDaJbthuLdov1x9MUzUWSVyN +deqFuEbUp8ZWJhJUTuuH9nKjZvNdzIq/M5AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAA4Pfy+qFO/ijccD9z9QVHDjtHd0n0taKlGagr6V+W3auY7pTsVPrQxOT +rjo+ROmUY1XSj8NDgjZsBotu7O41rZ+uDqmlascEzEV9loH4ckHXtNInK6VfT3WejlWcyNQ5 +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwqIvcifxycB2j+K3Ty3+x+x2LcW2Qqlvu7o +8R1rUT3aar5ermZ+q/q6NeyKmWrXpwp8YO7vAVuHVbGb76eu36kKascy4WiZnNVWiV659ppF +VeV8TvrKxF5HovM1UXqtz2jNa6V3C0xbtaaI1BRXmxXWBKiirqOVHxSsXvj4Ki5RWrhWqioq +IqYO+AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMLnHQ1pv7xBbbcOG31VuHuVe2Ul +JEqxUlLHh1TcKjlVWwQR/jPXHfs1MucqIiqU4an1bxJ+KbvtBp6x0T6LT9ukWWmofMd9G6eo +nKjVqKh+E8yVU9cc7191iIna3fhf4XNteFfb9mitCUaz1dSrZrveKhie1XKdE+u9U+qxuVRk +ae61F9VVyruPGDIAAAAAAAAAAAAAAAMKiKmF9Tq9UaXsGs9O3HSeqbTT3O0Xemko62jqGc8c +8L0w5jk+Cov2p3TqUS8UPD9ud4ffEHbNZbf3KuhsbqxbnpG+IiuwjVy+kn9FkYi8r2r0kjVH +eqo23bg/4rtI8V+1VPrC0LBQaht6MptQ2Zr+Z9DVY7tReroZMK6N3qmWqvM1yG+E7dTIAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOLlx6lfHid8dbdorDUbB7V3 +Zv6tr3TK281sK5dZqKRv1GqnaolavT1YxebormKaV8LLgaXVVbR8Te7dlRbPRTebpO3VUeUr +Z2L/AGc9q942OT8Gi/Weiu7NbzW5NRMJgyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD +Coi9fuI68YXBdtxxZ6QdS3eKOz6vtsLvoXUMMSLLA7qqQzInWWBV7sVcp1VqoverXabe3iR8 +MneGq243CslVV6blqPNuFjkmVaSugVcJW0Eq+616on1kT3scsjUVOly+y+923O/2hqHcLbLU +MdztdWiNkYuGT0k2PegnjzmORvqnb1RVRUVffAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAA0LxYcYO1/Cdoxb1qyrS4agro3fQunqeVEqq56dOdf73C1frSOTHo1HOw0qg0boTiY8U +zfGbU+pq+Sj09bn+VV3JY3JbLDSKvMlNSxqv4SVU7NyrnL7z3IiZLkNg9gdtuHLQVLt/tpZE +o6OP8JV1UuHVVdPj3pp5O73r6ejU6NRETBskAAAAAAAAAAAAAAAAAGuN/wDYrQvEVtldNsdf +UKSUVe3np6lifhqGpai+XURL6Paq9uzkVWr0VSkK2XDfLw0OKCWCri82e3uRKiFr3MotRWh7 +ujmr+S7GUXqscjVRerVRbyNkd6NB7+bb2jc7b26JV2u6xZdG/CTUk6dJKeZv4sjHdFTsvRUV +Wqir7wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAw7sRW49ONOw8K +G3nslmmpq/cLUMTmWO3OXmSnb1R1bO30jZ+Kn478InRHq2tXgW4QtXcZu69funupLXVWirfc +XVd/uNTI7zb1XOXnWlY/uqqqo6VyfUYqJ0VzS8m12y32a20totVDBR0VFCynp6eBiMjhjYiN +axrU6NaiIiIidkQ+sAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA1RxF8Ne2PE5oOfQ2 +49o8zl5pLbc4ERtZbJ1T9lhevbsnM1ctenRyKU+X7SvFH4WW9MV+tNUtZp+5SeXDWsje60ag +pWqq+ROz+5TIn4uUexVyxytXK2vcKHGRtXxY6U+lNJVaWzUNCxq3fTtVKntVG5fx29vOhVc4 +kanycjV6G+0ci9jIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMKqJ3XBDXje8RLQnDLR +VWidFOpdT7kzMVraBr+amtOU6S1at/G65SFF5lTq7lRUVYGcMvB3vfx87g1G9++GobtTaRq6 +hZKy+VPSquitX+x6Fipytjb1bzonls7NRzkVEuX25230VtNpC26D2+09S2Wx2qLyqelp24RP +i5yr1e9y9XPdlXL1VT04AAAAAAAAAAAAAAAAABhSPnGZwi6U4sts5NN1rqe3aotSPn09eXx5 +WlnVOsUip7ywSYRHomVTo5Ey3rUnwxcRW6vh8b6XTRm4VjuEdlWsbRas089U528v1aqn68qy +NavMxyLyyMXGcK1yXp6J1rpbcTSdr1tou+Ut3sl4p21VFWUzssljX1+SouUVq4VFRUVEVMHe +gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGDSnFjxS6F4VNr6nW+qJ +GVd0qkfT2OzskRJrjVY6NT1bG3KLI/8AFb8XK1Fpv2a2n3p8SDiPuOodT3Sf2aaoZW6mvisX +yLXR5VI6eBq5RHK1qshj+SuXojnF6m2e3OkNpdD2nbzQlnhtlkskCU1LTxp6J3e5fxnuVVc5 +y9Vcqqp6gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA8xuJtvordbSNfobcLTlHe7J +c4/LqaSpZzNd8HNVOrXtXq17VRUXqhTnxRcDu9fBHrNu+2wN9vFbpK2z+0090olVa+x5X9jq +2tTEkP4vmY5HJ0ejVVOaZfBD4mOi9/WUe3O7klFpbcFGtiglV3l0F7d2zCq9Ipl9YlXC5yxV +6tbOdHNVMooRUXspkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGFVE6qflVVlNRU8tZVzx +wwQMdLLLI9GsjY1Muc5V6IiIiqqr0Qq942/FUWOWs2n4VbglRUv5qWv1fE3mRrlXlWO3p+M7 +PTz8Y/IRVw881wSeF7etc11LvRxVUtZHQVMvt1Hpmrkf7XcXuXm86vcq8zGO7+Xnnfn31anR +1sVttdvs9DTWu00MFFRUcbYaenp40jiijamGsa1uEaiIiIiJ0PrAAAAAAAAAAAAAAAAAAAML +n0IfeIFwL2rik0euqtGwU9FuRp+nd9HTuwxl0gair7FM7OEVV/Y5HfVcuFw1yqlevArxp6t4 +O9w6raTd6muUWhqq4vprvQ1Eb1qNP1rXcr52Rr1ROZMSxonVE5kRXJh131kvdo1HZ6K/2G5U +9wttxp46qkq6aRJIp4XtRzHscnRzVRUVFQ+4AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAGtOIPf7b3hv21uO5O4dzSGlpkWKjpI3J7RcKpWqsdPC31e7Hfs1EVzsIi +qUjVVTv/AOJnxKMZBDierdyxx5e63abtbXdVVfRqZyq/WkkXp1VES7Xh44ftCcNu2lu2z0HR +qlPSp5tbWyoiT3Cqcn4SeVU7qq9k7NaiNTohs5M46mQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAADCplMH5VNJT1lNJSVkEc0MzHRyRyMRzHscmHNVq9FRU6Ki9ysbjZ8KaK5SVu7H +CzSR0dwbzVVdpBruSOZye8r6By9I39M+Svur+IrVRGrr3g98T7Wmz9xi2a4qobpXWegf7DFe +qiJ63S0OauPKqo1Tnmjb2yv4RqflphEtp0pq3TOt9P0OqtIX2ivNnucKVFHXUUzZYZ419Wub +0+1O6L0XqdunUyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADCuRMZ9Twu8G9e2exOj6jXO6 +WqqWyWuBHNZ5i801RJjpFDG33pJF/Jai/PCdSnviI4zuILj31tHstshpa72/S9fKsdNYqFyr +V3JiL+zV8rV5Wxp3VmUiZ+MrlTmJucEvhnaH4fGUO4u6aUWqtwkaksSKznoLM/4QNd+ySp/f +nJ0/ERO6zgRmOiYwcwAAAAAAAAAAAAAAAAAAADiqZXPQgX4jnABHvxZ6jeHaW2Rx7h2qnVay +hiY1iX+BifVVen9ctamGKv109xfxVSJHh5cfVdw7X5uyW9c9Y3QtTVLBT1FSjvM05VK7D+Zi ++8kCu+uzux2XIn1kLpaOupLhSw11DUxVFNUxtlhmiejmSMcmWua5OioqKioqd0U+gAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHh9495NAbE6Aue4+5F6ZbrRbWdVxz +S1Eq/UghZ3fI9eiNT5quERVSjfdbdDfPxH+IqhsGm7XVSQ1NQ6m0/ZElV1LZ6LKc88zmpjom +HSyqmezUz7qFx3CTwqaI4UttYdHabbHWXmsRk99vLouWW4VKIv3tiZlUYzPRMqvVVU3g1Mdz +kAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADDkymFTJFzi/4A9p+Kq2yXmWJumtd0 +8StpNQ0cKKs2E92OrjTHns+C5R7fxVxlq1k6b1zxfeF9ua/Tt8tj5tPVkvPJbah7prLeYs9Z +aaVE/By4/Gbh7ez2qmUW2Dhg4zdmeKexJUaIu/sOoKaNHXDTtc9rK2lX1c1O0sfwkZlPijV6 +G+OfKdDkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYVcdTj5iYTp3IhcYXiPbV8M8FZpLTiQ +ax3Aa1Y22mnm/ra3yKnR1ZK36uO/lN99ey8iLzJXXt3stxaeJpuP+uBrm/1FNpuKV0Mt9rIX +Nt1vh5lV1PQU6KiSOTtytXv1kfnqW58OHCvtFwv6RbpnbSyctVOxqXK8VWJK64vT8aWTCYbn +sxuGJ6J6m4ETCYQyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAcVZnOV6KV4eI54djN3Iq/fXZG1IzXEDPOvN +ngajW3tjU6yxInRKpETqnaVE/LxzR38PHxD7hsjcqTYjfivqF0U6b2W23OqRyzafm5seVLnr +7LzZRUxmJcr9XKNuSpKymrqaKso6iKenqGNliliej2SMcmWua5OioqKioqdFRT9wAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAeO3Y3a0HsloS57jbj32K1WS1R80kjur +5Xr9SKJneSR69GsTqq/JFVKPN9d9N9fEe32tmkNHWGrW3e0vg03puGTMVHF2fVVL/q8/L1kl +X3WtTlTp3tq4MuDjRPCTt8lnoFgu2rbu1kmoL95WHVEidUgiymWU7FzytXqq5c7quEkSiY6m +QAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYVqLjPoeT3M2t293f0nWaF3K0tQ36 +yV7cS0tUzPK70fG5PejendHtVHJ6KVK8Tvhqbx8N+oF3g4X75e71ZLXKtdDHQyubfLMrVzlP +LwtRGn5bE5sfWauMrtThG8XKkrkotv8AinjZRVrVbBDq+lg5YZFzj+vIWp+DdnvJGnL8Wtwq +rZpZr3adRWylvdhudJcbdWxpNTVdJM2WGaNezmPaqtcnzQ+8AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAHldx9ztCbSaUq9a7j6ooLDZaJPwtXVyI1qu9GMb9Z71x0a1FVfRCqDil8UTdDfC7 +u2i4VrVeLLarlItGlxp4HOvd1VVxywMZladq/BuZFTurEy1fa8IfhJTVNTR7kcVz3Oc9W1UO +kYJ+Zz3L1zXTtX71iYuVX6z+7VtEsdks+nbVSWKwWykt1ut8TaekpKSFsUMETejWMY1ERrUT +0Q+9Ex0MgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHHlT1z1K5fEW8OR26clw322JtkbdXNY6e+WKJqNS78 +qZWeBOyVOE6t7Senv/W0F4efiH3HY+4UuxO/NwqHaJWb2a23OqRyzaflzjypc+97NnKKneJc +r9XKNuQt9worrRU9yt1XDVUlVE2eCeB6PjljciK17XJ0c1UVFRU7op9IAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAPFbv7w7f7F6GuG4m5d/htVmt7ernJzSzyrnlhhYn +WSRyphGp9q4RFUpA303z318R7fW26Q0dYatbctS+HTWmoJPwVJF2fVVL093n5eskq9Gt91vT +61s/BnwZaG4SdDJQ0Pk3bWN2iYt+vyx4dM7v5EGerKdi9k7uX3ndcIkjMdcmQAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYVEXuOVuc4IccXPhp7QcRiVer9IRwaI15JzPdcqS +H+tLg/HT2uBuEVVX+6sw/r73PhESu/TO4nGh4ZOum6a1BQVLtM1U/mLaq1zqmx3RufekpZk/ +YpFRO7OV6dOdrkTBaDwt8fWx/FBTwWqz3VNO6wVirNpy6SsZO9U7rTv+rUN9fd99E7tQkqjs +rjP8hyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABwc/l6rhEQhFxX+KVtHsYlZpLbJ1Lr7WUSLG +5tNN/wBjaCTOPw87f2Ryf3uLPwVzfSBWjdn+MnxL9cN1zq671TNORyvY283FjoLTb2Zw6Kip +29JHJjGGIqqqZe/OVLU+Frgl2T4VbS1dHWhbrqaeLkrtS3FjX1s2frMjx0giyn1GfLmVypkk +CjWomEToEREMgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGFamF6FePiHeHFBvA2u3t2KtkNLreNjp7xZYk +SOO+IidZYvRtVjui4SX1w/q6LvAV4h+ouHK5U+y29Tqyp0C2pfTxTTRvWs07LzYc1Gr7zoEd +nmixzMVVVvq1bobBfrNqezUeodP3SmuNsuMDKmkq6aRJIp4ntRWvY5Ojmqi9zsAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAa43538244c9A1e4e5V5SjoYPwdPTxojqiu +nVFVsEDPx3rj7ETKuVETJSRuxvDxDeJFvpbdL2K0SSRyTPjsOn6aR3slqplX36id/bKNwskz +k9MNROjS3Lg14MtBcJGh1oLa6K8avuzGrfL++LlfUKnVIIUXKxwNXs3u5fed1wjZF4T4GQAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADGEPPa60BorczTNZo/X+l7ff7LXs5K +iiroGyxu/dIi9WuTujm4ci4VFRUyVc8UHhFah0zVT6+4U7tU1kMD1qW6brKrlraZU95PY6lV +TzMKnRr1R6dPecp5Lh58UffDYO8JtbxN6fu+paC1yJSzzV0awX+3YTtIsmPaETouJMPX8t3Q +tO2U4gdpOIPTbdUbUa1ob3Ttaxamna5WVVG5yZ5J4He/GvdOqYXC4VTYzVymTIAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAMKuDRPEhxm7F8MNuf+uBqllRfnRLJTaetrkmuE3TLVWPKJExenvyK1 +MdslWu7fGZxc8eWqZNqNm9PXS1WCtVzVsGnnOWSeFfxq+r933MJ1RVZF1wqOXCkn+FPwiNGa +MWj1lxI1VPqu7sVssenKZy/RlM7GcTP6OqVRfxfdj+KPRSxe22232iip7XaqCno6KkibDT01 +PE2OKGNqYa1jWoiNRE7IiYPqMgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAw5EVFyQR4+/Dls3EBBWbr7 +R0tLatxoY+eppU5Yqa/I30kXojKjHRsnZ3Rr/RyQc4MuOPcjgx1jVbT7qW261mh4659Pc7NU +tX22xVCOVJJKZr1Tl97q+FejsZbhyqrrstBa80jubpK3a40Jf6S9WO7RJPSVtK/mZI3sqfFr +kVFa5q4VqoqKiKh6AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwppnig4qt +suFbQztWa8rVnr6tHx2iy0709ruUzUTLWIv1WNynNIvutRU7qqItMV0u/Et4mPEAyniiWqnV +FSnpWOcy1aet+erlXryt/KeuXyOwiZ6NS43hQ4RttuE/Q66e0jD9IXuvax95vtRGiVFfKidk +x+xwtXPLGi9M5VVVVU3siJjsZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB +hyZRU+JpriF4S9kOJu0ew7naPhluMUfJR3ujRILlSJnKIyZE95vf3Ho5nVVxnqVb7yeHjxUc +I2pF3T4fNSXjUNstqrNHctPq+G7UkaLnlnpmLmVmETm5OdqpnmaiZNrcNXjFVVI6m0lxQaed +IsaJC7Utop8SI5MpmppEwn2uix6+56Fl+3G5+327emINY7bautmorPUdG1VDOj0a71a9v1o3 +p6teiOT1Q9RlPiZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABjKfE1jvjxJbLcO9k+md2Nd2+zrJG59 +NQc3m1tXhF6Q07MyP6pjmwjUVUy5Cr7f/wAVjezem6rtvwyaauOmaW5yLSU9RTQrV36vVVTC +QtjRUgVUz0Yjn9ejkVDseHXwktzNybkzcDij1HXWKmrpfap7XHUJUXiuc5cqs87lc2FXd1zz +v69cKWj7TbLbX7HaYj0ftXoy3aftrMLI2mi/CVD8fXmlXL5X/unKq+nROh7gAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAHFyZTtnqRH45OAPRfFVaH6s0+lNYNyLfByUl15MQ3BjUXkp6vl7tz0bKiK +5nbq3olYuwnEdv8AeHdu9c9C6usNclqZVIzUGk66RWxyp+LU0z+rWPVvvNkZlkjcI7KYVt1+ +x+++2vENoWk3A2v1DFcbfOiNqIVw2pop8ZdBURd43p+Ze7VVFRV2IZAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABh2FTv3+BGDjM46duuE2wOt6ugv2va6FX22wRzY5GqnSeq +cnWKLPZPrPxhqYy5KoNtNq+JDxJd8a/Ut7u9RUp5sf01f6mNW0Nops5bBCxOmUTPlwt6quXO +X6zy6nh14cdtOGbb+n0DtxZ/KYvLNcbhMiOq7lUo3CzTP9V+DU91qdGonXO1W9u2DIAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABxcmcL8CNPEt4fvD9xKJU3i86eTTurJ ++qais7GxVD3fGeP6lR8+ZObp9ZCtfcHgv41uBnUU+5Ozl8u11s9N70l60qr3PSJEzisoVyqs +TKquWyRpjKqnQ3nw8eMrTyrTae4k9ILTv5kjfqKxRKrE6r709Iq5T5rG77GehY/tru1tpvDp +6PVO2Ot7RqW2PROaagqUkWJypnlkZ9eJ37l6Ncnqh63KfEIqKZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +ABhXIg5k+Jq3fDid2O4d7Sty3W3At1omfG6SntzXLNXVWPSOnZl7sqmOZURqL3chWhv14vG6 +24Nxfo3hq0jNp2nrHrTU1wqadKy8VKuXDVihbmOJy9MJiR3U6TZLwu+IziEvy7k8SWorlpWk +uj/aaqS6SLV36tynTMb1XyfRPwq8yYxyJ0LO9geE7Y7hqta0e12iaalrpGq2pvFWqVFxqUXu +j53JlE7e4xGs/c56m4WphMGQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAcXJnGEQ0LxY8He2XFjo/6 +K1XRtt+o7fE9tm1DTxotTROXryu/vsKr9aNV+KtVq9SnZ8XFD4Z++qO/CW2eVMo5OaW0aiom +u7eiPb17dJI1X0VetwXCVxm7XcWWllrNMVjbXqi3wtdd9OVUqe00y9lkjXp50Kr0SRqdMojk +aqoiyCRyLjC9zIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOKqmO/foQF46/Ex +03si2u2s2SrKK/6+RHQVte3E1HY39lRfxZqhOvuIqtYv1+qKwg9wlcFG73G5rip3V3Jut2pd +IVVc6e76krXK+qu0qL78VKr/AK7unKsmOSPsmVTlLsNrdrNCbM6Kt+323OnKWy2S2MVsNPA3 +q5y/WkkcvvSSOXq57lVVPWgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +HFW9c4/lIy8RHh6cOnEOlVdrppZmmtT1K8y36xtbBM9/X3po8eXNlV6q5vMv5RXVuN4enGTw +lagduLsJfblqSjon87LhpWSSG4sjTriajyqyN+KM81q9ctRD3OxPjE6/0jPHpfiQ0Mt+iplS +Ge62uJKS4w4wirLTuxHI7oucLGuVLGdj+K/YLiGo2T7Xbj22413lo+W0zv8AZ7hD8eankw/C +L05mo5uezlNvI5FCKi9jIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMKuDDpGtRc+iZ+4jnv5x+cM3D2lRb9 +Ta8hvWoIFVq2Kw8tbWNd8JOVUjhXqnSR7Vx2RSu7dnxSeJvfy7fqD4etI1elo7g5YIILPA64 +3qpRcdEejVSNcIv7GzPX63TJ2GynhKb77t3X9XPEnq+fS0dfJ59TFJU/SN7q1XPWR6ucyNy9 +Pee57vi1FLKdheEbYfhwoWRbZaEo6e48vLNeaxEqbjPnOeadyZaiov1Wcrfkbka3HocgAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAeB3q2O224gdEVWgN0NOw3W1z+/E7PJPSTImGzQSp1jkTPdO +6ZRUVFVClTiV4QN+uAvX1JuXoW/XOfTdNW89l1bbMxy0r1+rDVtb0ieqe71zHImfirEnzwQ+ +JnpHfdaDbXeSah0zr5Wthp6pVSKgvT+ifg1XpDOv96VcOX6i/ipO5HIq4TJyAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB8N5vVo09aqu+X650tut1BC6oqquqlSKGCNqZc973Y +RrUT1UqR44fFNuetvpHanhouNVbbC9XU1fqhiLFVV7VyjmUqL70MS/3xcSO9OVO/z8DPhb3j +cF9DuzxKW2rtmnJOWqt2mpFdFV3JF6pJVfjQwr0Xk6Pfnryp9a3ezWa1aetdLY7FbaW326hh +ZT0tJSwtihgiamGsYxqIjWonREQ+0AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAHHl+Cmmd8uD/AIfOIeCR25e3tDU3JyYZeKNPZbhH2x+Hjw53bs/mT5Fde9Pg67qa +Lq/1U8OGvI9RJSvSant9xlS33OJzcKnlVDVSJ7kX1VYlT4qp4HR/HpxzcJN4i0VvRZLneKWl +RGJbtY0kjKhY0TGYaxMPenTo5Ve1e/VCcGyHizcM25zoLVripr9urzNhFZeUSSgV6+jauNOV +qfOVsaEyLHqSwantkN603eqG62+oaj4quhqGTwyNX1R7FVF/OdhzfAz3MgAAAAAAAAAAAAAA +AAAAwq4MK9Exk83rrczb7bGzvv8AuJrSy6at0adai6VsdOxV9EbzqiuVcdETKr6EGd8fGP2W +0h7RadltN3LXdxYjmtr6hrqC2tdjoqK9POkTOcpyMT4OXJEG7b5eIdx6XGWw6GoL8lhnesb6 +LTsS221Qsdn3Z6tzmo5MKqfhJeuMYXsb92H8F+GFaa9cQ+4DZ3dHvsWm1VrfXLJKt6Iq+mUj +YmFzhylhu0uwu0WxlnSybVaDtWnoFajZZKaH+uKj/CzOzJJ16+85U+CIe+RqJg5AAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHXag09ZdVWWt07qO1UlztlxhdT1dHVwtlhnid0Vr2O6KilR/G7 +4V160M64brcNNDVXXT7M1FdpdmZay3p3c+lX608Sd+TrI1O3Mn1fm4KfFQ1BtrLQ7YcStZX3 +rTUSNpaTUKsdNX2xE6I2oT61REnx6ytx+P2LdNL6r03rWw0OqdJX2ivFnucLaikraKZssM0a +9nNc1cL/AM3qdqjkVcGQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYVyIuDWm/HET +tVw4aLm1vulqSKgp0yyko4sSVlwm9IqeLKK93xXo1vdytRFUph4juMDiA48db0u2uitP3On0 +7V1aNtOkbVzSyVTkX3Zapzcea5O6quI4++ExzE8eCLwwtKbI+xblb3RUOpddpyTUlAiJLb7K +7uitRUxPOi/3Rfdav1E6c6z3RvL6rg5AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAHFWoqYOj1hoPRm4Nml09rnS1qv8AbJkcj6W40jKiPqioqoj0XC4VeqYX5kJN +7PB82C12tRc9rLzc9v7nLzObDH/Xtu5lXP7DI5HsT0TkkRE+CkO75wWeIRwf3OfUO0ldeLlb +2Oc91domvfMj0xjMtE5Ee5cJ1zG5Ex9Y9ntZ4xG9+haxtg3125odUMhXlmmgYtquTPm5nKsb +lT4cjVX4oTb2i8TnhH3Y8ijfryTR90mRP6x1PB7GiO+CVCK6Bevb8Iir8EJQ2y9Wm80jLhZ7 +jS11JJ9SoppmyxOT4o9qqn8p9iLn1ycgAAAAAAAAAAAAAAAAcVfy5zj71Oj1ZrrRug7XJetb +aqtFgoImq59TcqyOmjRE7rl6oRD3h8Wzhc259ot2jam7bhXWNVY1lng8qj509HVU2EVv7qNs +iEM9deKLxfb8XV+kdjNIt037W5WQ02n6CS5XRyKvRFlc1URendkbT89CeGPxlcRF3ZrLfXVD +tMRVSLI+s1LXPuN0VrlVcNpmuVWdVX3Hvjx8CcOyfhW8L+1PkXHUdmqte3iLDvab65FpmvTH +VlKzEfdOnNzL81JeWuz2ux0EFps1upaGhpWJHBTU0TYoomfksY1Ea1PkiIfZy/EyAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADjyJ1yQg40PDM0FxCJX7g7X+xaS3CkassrkZyUF2kRO1Qxqf +g5V/vzE6r9Zru6Vz7RcQXFD4d25dXonUNkrqaihn5rtpO7qvslU1V/Z6eRuUY5U+rNEqtXpl +HJ0LieGTi+2c4p9NNuu398SnvNNE1100/XOayuoXeqqxOkkee0rMtX1wuWpu9FyZAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABxc5WkLeMrxLdsuHaKs0Tt++k1juE1ro3UsUvNQ2p ++OjqqRv1nov9xYvN095WZTNau3W0HFT4j269Vqi63Srr4fORLnqS5tWO22uHP7BCxuG5RPqw +RJle7lRMuS4jhc4PNouFPTa23Q1sStvlZG1l01BWMatbWqnXlRe0UWeqRt6ds8y9TeiNRMfI +5AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwqIvcwrUXHyNf7n8 +Puy289K6l3O21sOoFciIk9XSN9oZhMJyzNxI3CfBxCfd3wYdo9RebXbO7hXnR1SvVtFcWfSV +H0RfdRyqyZuenVXvx8CL9y4IfET4WK6S8bTV12uFJA5VSp0VeHyI/mRfrUb+WR3ROv4JU+Z3 +GjfFf4t9o66Ow7yaLtuovIcjJYrvbpLVcOVuEVEexGtVfi50bu5KvbHxjuG/ViMpdw7DqbQt +aqe/JNTpcaNq/BJYPwi/asSISu284kNiN2IWy7d7taXvbnYzBT3GNJ259HROVHovyVDY3mJn +C9PTr0ypyTqhkAAAAAAAAAAAAHFy4wvp6n5y1UMEbppZGsiYiq6RzkRrUT4qvRDTu5XGRwx7 +SebHrrejTdJVQt5nUVLU+2VWPlDAj3/yETd0fGk2fsXnUe022uotV1DctbV3GRlspM+jkTEk +rk+SsZ9qEZb74iPHrxGXJ2n9oLJPaWVCoxtLo6yyVFQmPjUPSR7V+KorU+R9OkvDF419/LnF +qXenVMWnmT/hX1OprtJcK9EcuV5YI1fyu/cudH2Jd7Q+D/w4aGkgr9w7pfNwK+Pkc6Ork9io +VenVVSCFedUX4PkcmCY+hNrtu9sLWyy7eaKsunaJjUZ5Ntoo4EciduZWpl3+Uqnp+RvbBlER +EwhkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAxypnJqviC4Z9oeJbSTtKbpabZV+WjlobjA +vl1tvkX8eCXGW+mWrljvxkUpu4iuC7iK4G9YRblaIvdyrtOUNSstt1bZFdDNR9Uw2rY3Kwqv +bK5jenr3akwuDvxadN61dS7f8TC0mnr69WxU2poWJHbqxeyJUtTpTPVfx0/Br1z5fTNjlLW0 +1dTRVdFUxVEM7GyRSxPRzJGOTKOa5OioqdUVD90MgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAwq47HmdwdytC7U6WrNa7i6pt9gstA3mmq6yVGNz6Mand719GNRXKvZCori/wDFS13v +DNV7b8PMVy0tpipV1HLdE927XVHLy8rOXrTsd2RrVWRc9VblWp2fBx4UeqtxH0e5PEr7Zp/T +0uKmn061ysuVxavXNQ7vTRr0939lcir9Toq23aO0XpPb/TlFpLROnqCx2a3RJFS0NDCkUUTf +k1PVe6qvVV6qqndYRfTsZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAMK1q92oec1ptzoLcO2vtWu9G2XUNI9ixrDc6GOobyr3ROdFVPuVCLG5nhQ8I+4KzVV +m07d9E1srufzbBXq2LPw8iZJI2p8mo37SKe4ngr7l2eqfcNod5LJeI4/wkUF5ppbfUtx2Rss +XmNc7p3XkT7DXLNt/FU4Y1V9j/XAdbqZfNX6Lr23uiVE9VjR0iInyVqfYd7pnxduLHbuojtW +6OhtO31zFzIlfbJrVWPRF64WNWsT4fsSkg9D+NdtBdfLi3B2j1Xp6R+OaS3VUFyhZ8VVXeS/ +H2MVSQGjPEj4Ntapy0289BaZfdzFe6WegVFX05pWo1fuVU+ZvHTW6u2usoopdJ7gacvDZurF +obpBMq/c1yr/ACHqWyIqKq5T7UVP5zkiovZUUyAAAAAAADCuandyJ9qnB8rGIrnu5Wt6qqph +MfNV6HhNXb97K6ChfPrLdjSdnbGqo5Ku8QMciomfq83N/IaL1r4ovBtox0kEW5U+oaiNqqkd +ltk9Qjl+UitbH/yiPmvPG30ZSNlh2z2Pvdzd9WOovlyiomNXHdY4UlVUz6c7fuNEXrxQuOTe +CqW27Xabt9p518psem9PyV8/XphZJvNwvXuiN+4+CPhW8TniQkZUa+qNWwUcjuR0mqr/AOxR +MavXPs3NzY+SRqbj218EmuesdTu/vfDE3P4Wh01blcrk+VTUYx98Kkr9s/DO4QNtPLqW7aJq +auja1vtWpKp1arlT8bylxC1fsYhJex6b0/pqhbbNOWOgtdG36tPRUzIIk/yWIiHZcrfgnwCI +idkMgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGFTPc/CuoqS4UstDXU0VRT1DHRTRTMR7 +JGOTDmuauUVFRcKiphStbi98I+w6nbV694X3U9kuq5ln0pUSIyhqV6qvssi/sDl9I3fg/grM +dYlcP3GpxJ8D2rHbba2s9xr9PW6byq/SN9R0MtImcK6lkciugXvjHNE7P1V6KlvnDlxc7K8T +9hS57bala25QRtfXWKuVsVxolVPx4srzMzn32K5nzN0p2MgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAw5yImckOuLXxLdnuHKOs0ppV8OuddRpyfRlFUolJQvVOi1VQ3KIqd/LZl69l5 +M8yVgNj4v/Ei3QV6e2X90MiIqrmlslhiX0/Ijwn76V/7pV62k8IPhy7ScMkdJqq9eVrDX7ER +7rxVwIkFC9U6to4VzyeqeY7Mi/uUXlSXTUTHY5AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGOVqrnCZ+J0Op9B6J1rTPotX6Rs97gkYrHR3ChiqGq34e+ +1TQWufDd4NNd80lXszQWedUVGy2Komt3Kvx5InJGq/a1U+RH/WngobN3BZH6B3e1fYHvToy4 +09PcYmr8ERqQux9rlX5mjdT+DDv7p+Z9boDdbSV28rKxeclTbqh3XpjDXtTp1+ueWbwreKVs +5+E0lXa1WFiquNP6sSpbjK9o/Nz9yp6nL+qc8VfaRUptR02uJIo1w5LzpGOsRcIveXyVcnfu +jkzg7e1eMRxW6UmSh1pt9oivc363tVsq6GdcL17TI1PVPqf/AM/f2LxwLw1WR6j4d6KZenNL +QakczCeuGPp3f6RsK1eNjszM3N92c1rRu6/2LUUlR1z+7fH6HtLP4xHCfcMfSNBre2ZR2fOt +DJMY7J+Dkd3/APynp6TxWuC6pwsm4F3pct5l8/T1Yn3ZRipn7DvqTxMeC2sjhkTeemi87HSa +21bFblce8ix9PvO5/wBkK4Msqn9UDp3/ADKj/wCGfVT8fPB3URJNHxB6SRruySVL2O+9rmZQ +41PH7wcUqIsvEHpReZcJ5U0kv50axcHyyeIdwYxxySfr/afdyNV3K2KoVVwnonl9Toq3xOuC +yhgbM7eFk2XcvLDaayRyfNUSPt8zoqzxYeDCk53Ra2vtYrVwiQaeqve+xXNRMHkrx4yXC3b0 +X6O0/ry5qiuREitsMecdl/CTN7//AJTxl68bTa6Brv1ObI6rrXIi8nttfTUyL06Z5Fkx1NdX +7xvtYzI5ul+H+y0TkyiOuF/lqcr16q1kUWPTpn7zwtd4tHGjryR9LofRelaJVVWt+iNP1VbI +nfv5kkiKvVPxUTonQ+Fd5fFq3hjVbRDuVFC5e9r08y1NRPk9sUaonzVTDeBvxK93ZGVuurne +o21H1n6i1hlW/NY2yOd/yfU9xpLwTt1blUNl1/vXpq1MevM9bZQVFwlRftk8lFXP7r7zfGiP +Bg4d7L5c+ttda11NO3HNHHNBQ07vj7rGOkT/AMoSB0NwCcIO3qRusOxenqiaNyPbPdmPuMqO +T1R1Q5+PuN52fT9jsFN7HYrPRW2BMYio6dkLERO3RiIh2CNamcInXuZAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABjCfA09xE8KWzHE5p36D3N0xHLVwxuZQXmkxDcKBV9YpcLlucK +rHo5i+rSoTiF4DuJDg11D+uTt9drneNO2uX2mj1RYPMhq7eiO6e0xsVXwr2y5FdGvqqdUSRP +Cd4vzmpR6H4pqNVcnLFDq23Qd0+NZTt/lkiT7Wd3FnWktX6X11YaPVGjdQW+92ivYktNXUFQ +2aGVq/BzVx9qd09UO6AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABjKdhlDWm93ETtBw86dX +Uu62sqO0RPb/AFrSc3mVlY5PxYIG+/IvTuiYT1VCpHif8T3eriHrJNvtlbfctGaYr3rSsgoV +WS83RHdEY+SLKxo7t5UPfKornp29vwm+Efq7XEtLrnibqazTdlVyTR6cppES5VfZU9of1Sna +vq1MyL1+ovUte2+250NtZpml0bt5pa3WCy0KKkFHQwpGxFXu5cdXOXurnKqr6qekwnwMgAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGFa131mov2oYV +qdO/3KdZcdLacvDXsu+n7bWtflHNqaSOVHJ655m9TX994WOG7U7nPv8AsNoKtc/KudJYKbmy +ueqKjcovVeqHgr54c/Bbf0f7ZsLZoObKqtDVVVJ3THTyZW4PGXPwm+Cu4ZWl0HfLblUVPZdQ +1bsJ8Pwr39Dyld4NHCdWLmnv+49D7yqvkXilXKeifhKV3RPz/E6Oq8FTh5kdL7FubuJCiqvl +JJUUUnL8M4gbn+Q6lvgl7R/jb0az+f8AWtL/AO4+Go8EbQDpnLSb96miiX6rJLTA9yfaqSJn +8yH6UXgkbcMe/wCkd9dVTtwnIkNsp4lRfmqudn+Q+uPwTNoUexZd59aOZn3kSmpUynw7Lj+U +7qk8FbhvZLmu3G3Imiwvux1lFGufjlaZ35sHfW3wcuEih5Paq7X9xRuc+03qFvP9vlQM7fLB +6u2eFJwTW5rW1O2l0uSoiJzVOoq9FVc/WVIpWJn7sfI9vZfD64NLDj2Ph+03Ny9lrUlq89c9 +fOe7P/u6Hv8AT/DhsFpVzXac2T0NbVYvurT2CmYqdFTphnzU91QWa1WzpbrXSUqYx+AgZH/o +oh9iNbjCoq59FXJlEROyYMgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAH5yxMlY +6OSNHteitc1yZRUXuiovoQV4rvCn2o3mfWay2gfTaA1hM500kUUS/RNdIq5VZIWpmBy/lxJj +OVVjlXJXTQ3rjL8OPcJaVUuWm2zvy6lqGLVWO8saq9W/3OTpn3mK2VqL3aqlkvC74qOyu9iU +emtzFh291dNiLy6yfNtq5FXCeVUqiJGq5T3JcY7I52MrNuKeGeNssMjXse1HNc1co5F7Kip3 +Q5oqL2UyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADGUTudLq/WGltB2Kr1TrPUNBZbRRMWSo +ra6obDDGiJnq5yomenRE6r6IpWtxSeMNb7eyq0jwvWpldVe9E/VN2p18mNe3NS0zusi+qPlw +3onuPRSKuzPCNxWcdmq3biapulzZaa6VPbNX6lfI5kjMZ5aVi+9MiJ0RrESNO3M1O1svDFwL +7F8LlBFVaVsX0zqpYkZU6lujGyVj1XHMkKfVp2Kv4rOuMcznKmSQzUVHdsHMAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHntb6A0ZuTpyq0jr7S9tv9mrWcs9FX07ZY3fBU +RezkXqjkwqKiKioVkcT/AIOssK1mreGG9K+NeaV2lbtP1RMovLTVTu/rhkvXp9dVI27OcZnF +rwQ6mXbfVlLc6m0256tqNJaqjkTyY8qmaaV2ZIWrh2FYrol6ryu7lo/DT4iPD5xHJTWWkvn6 +ldWTNajrFepGxPkkVcYp5s+XP1xhEVH9fqkoUei/HPw9TkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAD5bjc7dZ6Ce6XWup6OjpY1lnqKiVscUTETKuc9yojURO6quCBHEv4uW0m2/tOnNj6Fm +v9QR88S16udFaaZyJ38zHPUKi+jERq4X30K/f/npeIxrlXOfeNUwwSrjP9aWK0IuOmExFGqI +qflSuTvzL1LEOF/wm9oNplpdVbyywbh6njxIylmiVtopH/uYXdahU/Kl939wipknbT0sFJEy +npoI4oomoxjGNRrWtTsiInZPkfsAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAYVMpg15vLw/bQ8QGnXaZ3Z0Pbr9TNavs88rFZVUjl/GhnbiSJf3q4XsqKnQq74kfB93D0 +bNVal4dr27VtpYqysstdIyG6QInpHJ7sc+P8h3yNW7JeIVxWcKN5/W83Chr9RWm1uSGfT2q2 +yx1tG1E6NhnenmxIiYw13OxERMIiLks84cvEO4deIltPabdqVumNTzYb9BXyRkEsj8omIJc+ +XP1XojVRy/kknOZE79DkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYz3+R8l0u9sslvqLvebhTUF +DSRrLUVNVM2KKJid3Pe5Ua1E+KrggxxH+LbsptetVp7aKl/XDv8AEqx+0QyLDaoXouF5p8c0 +2OvSNML+V6leOotzONfxDNXLp6lW96jpWSI76GtES0tmt6L2dKmUjTGFw+Z7n90RV7E0+Gjw +dtJ2FKXU/Epff1RXBrmyJp21zOioI8ImGzzpiSb16M5G/NyZQsW0xpHTGirFSaY0fp+22S0U +DEZS0NvpWU8ELfg1jEREO4AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +OLm83dTWm9vDZstxD2T6F3Y0Jb7ysbHNpq3l8qtpMp3iqGYezr1xlWrjqilY3ET4Ou4mlJKv +UPD5qNurbaxVlZZrk9lPco25VUayTpFMqJjv5amoNpuOzi/4RL6m32tfpW52+24jl0zrGCZJ +YI/RIZXok0SYT3ero8dm+pY3sD4pvDbvF7NaNV3d23uoJlRnst8ka2je/wD4OsT8Hj/CcnfH +VSYlNVU9XTxVdLPHNBM1r45Y3o5j2qmUVqp0VFTsqH6oqquMGQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAYVyIdFrPXejdu7FPqfXeqbVp+00yZlrLlVsp4k+CI56plV9ETKqvREVSAfED4xm2OlG1 +Vj2E05PrC5IjmMu9e19LbWO9HNYqJNMnywxOnf1IL3DVPG54h2qn2yD9UOqqOKdHLQ0TPZLH +bVVeiu6pCxUReiyOdIqZxzE0OHTwb9J2V9LqLiN1R+qGpajJFsFne+Gia7DVVktR0klTumGc +ifMsU0ZoTRu3WnqbSmhNMWywWejbyw0VupWQRN+K8rU6uXurlyqr1VVU71Ex65MgAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA4q1F6nh92Njdpd8rEund1tB2rUVGn +7EtVD+GgX4xTNxJEvza5Pnkrn398GJr/AGi98OeuUairzMsGoX9PT3YqtifvsJIz4JzepFG0 +bh8cvADqCOxVztT6VoUlVGWy6xLV2SsRFyvlZV0Lu/V0Lmu+K+hNfYnxmdA3z2e0b+6Kq9MV +b0ax13s6Oq6Fy5ROZ8K/hY0xlV5fM+wnxttu/tlvBZG6j2v11ZdTUCtar32+qbI6FV7NkZnn +jd0X3XtavyPYNXPqn3GQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAcXOx0+/oad3u4uuH3h7ppF3M3KtV +HcWNVzbRSv8AarhIuMpinjy9qL6Ofyt+ZXlvv4zeq7v7TZ+H7Q0ViplVzGXq+o2oqnJlcOZT +tXy41xhfec/BHbSPD3xv8dt+i1jeoNQ3mjmVVZqHU9Q+mtsTV7+zo5MKzKfVgjVM98E9dgfB +/wBmdBvpr3vReajX92YqP9iajqS1sd73diL5k3dPrORFx9UnjpzS+nNH2Wl03pSxUFntNCzy +6ahoKZkEELfg1jERE+PY7NEROpkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAGMJ8DrtQ6c0/qq0T2LVFjoLvbalvLPR19Myoglb8HRvRWqn2oQj318I3h93GSpuu +2VVW7d3eRFc1lGi1NuV+Omad68zEz+Q9PsQgZuP4fvGnwv3yTWOhLddbzT0Sv8m/aIq5XVDI +85y+FnLUMTCZcnK5iY6uU9ds34uPEhtrUR2XdW2UOvKKnckcyV0fsVyYiL1TzY28qqidPfjX +5qTy2V8UrhV3ZSC33zVc2grxI1EWl1I1IYFd68tW3MOPm9WKvohLW2Xa2XqghulnudLXUVQx +Hw1NNK2WKRqoio5rmqqKi/L4n2AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGHKjUyqoh5nXW5m322Npdftx +dcWTTVuauPaLpXR0zHL+SnOqczvgiZVSE28/jFbDaN8+27SWO7a9uDeZrKpWLb7ejsdF55W+ +a9EXuiRtz6OIPbicffGpxQ3d2jNDVl1tsNe5WRWLRNHMk8jVVOjpWc07u3o5qd8oey2W8Ini +I3Jli1Du7dqHQVDVP86ZlW/266SZdlVWJjuRiuRV6vk5kXu0sK2K8OLhe2P9mucOjGarv1Oj +XfSuo0bVua/GOaOFU8lnXqmGqqL2UlEyNjGNY1iNa1ERqImET7E9DlhE7IZAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMYT4Go95+FLh/36hk/XN2ytFzrJGq +1LlFF7PXtXGEVKiPD1widOZVRPgQR3o8FejqFqbnsJugtO5cuitGpYlexVz0alVEnMid/rRu ++0ifdtouPrgjrZbtQW/WmmLfG9VW42GqWttcmenNJ5SviTOO0rUd8jc+0PjLbzaW8qg3e0Ra +NY0kfuvq6J30dXJ0xlcI6Jy9/wARFX4oTY2l8UrhG3Q8qkuOtanRFylVG+zampvZos46qlSx +XwI3PRFe9ir8CVGn9Tae1Tborvpm/W+70M7UfHVUFSyeJ6L1RUexVQ7NFRUyioqGQAAAAAAA +AAAAAAAAAAAYVyIuFXr8DyGv929sNq7e667kbhaf0zSp2fc7hFTq9cZw1rl5nL8kRVX4EOt2 +fGH4bdFpLRbb2y/6/rm9GSU8C2+iV3qiyztSRf8AJiVF9FIX7neKrxY7s1jrHt57LoynqXIy +KlsFG6pr3pnonnSI52Vyie41vyOk0R4fvHJxK3ePVGuLRc7VFUqnPeNcXCSOblVc+7C/nqFT +C5REY1q/FCamzPg37K6RWC5bvaruuuK5jkc6kpk+j6Do7KIrWq6V6Y6Ll6IvwQm/t1tTtvtN +Z0sO22h7LpuiRrWuit1GyHzMZwr3InNIvXu5VU9ZhBhDIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAPzcxHZRU6L0+1DR27fBLwx71skk1rtLaEr3tRv0jb +YvYKtFznPmQ8vMv75FIXbseCha6laiv2S3dmonqr3RW7UlN5seVXo32mFEc1qdsrG9SLN/4O +ePrhbuMl70rpzVEMFM/zfpTRVyfUwvRnXnfHCqSI3pn8LGnT0PR6A8Vji+2xqY7TriS2asZT +orZKa/21YKvv6yxeW/PfuiksNtPGl2Zvjo6TdLbXUulah3Ki1FvfHcqZF9XO/Y5Gp8ka9SVe +23GlwtbsLFDorezTctXN9SirqlaCqVfVEhqEY9fuQ3RT1NPUwNqKedksT05myMcjmqnyVOh+ +qOavVFRRlPiEVF7GQAAAAAAAAAAAAYyn5hlMZyYVzW4RVRM9jr71qKw6eo3V9/vNDbKZiK50 +9ZUsgY1E7qrnqiEdtyPEe4PNs0khr93qK+VsaKiUmnon3F7nJ3b5kaeU1f3z0IobneNpbWrP +SbN7L1M+F/BV+pK1I24+dNT5X/7cRi1Jx28dvEdcF05pC+3yNKtzom2zRVrdE9eb8XniR0q9 +Pi47fQPhf8aO9NxZqDXtFBpeOrw+W4arubpax7c9fwTPMm5uq+7JyJ80JgbU+DJspplsVZut +ri/ayq0b79NSIlto85+DVdKvT92n2Ez9sNgdmtmKVtJtfttYdOoiKizUdG1Kh6KiIvNM7Mju +3q42CAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADi5qK +nbr6HitwtlNpt1qR9HuPtxp7UbHojVdcKCOWRMdsSKnOmPk4ivuT4Q/CvrR0tTpRmotE1Ujn +PT6MrvPp0VeyeTUI/DU+DVb9pFLcfwWN6LIyaq2z3P0zqiGPLmU1whkttQ5PRrf2WNV+avan +8xpmo2R8RjhgmWqtFi3KslLRMz5+n659dRo35+zvkj7eip8j0ukPFW4y9uKqK36vrbTqNtMz +lfTagsyQTqnxV8XlSKvzUkJoXxubYqRU+5+w1ZTrn8JVWK7NkynT6sE7W/P+6/8AvJDaH8Vv +g21e2JLhrO76WqJlRPIvdnmbj7ZIfMiTHzeb60dxJbA7gJ/2mbyaOu7v73T3iBX/AGcquRc/ +LBsOCqp6qNs1NM2WNyZa+NeZq/YqdD9PMYqqnMmUM5QZGUMgAAAAAAxkZReo5k+JxSRi9Eci +/Z1PkuV7s9mh9pu90pKGL8upmbE3871Q1NrPjL4WdAOmi1Rvto+CeDPPTwXFlVN/5OHmcv5j +QGufGE4TtMse3TMWr9WzInuLQWr2aJXenM6qdG5E+aNX7CPGuvG31lV88e2uxtotzE91tRfL +nLVqvwVY4WxIi/Lmd95oe9eIHx6b01P0bpbVN3p0lk5W0ukbMkbkz+L5kbHSL97jhZ+A/j93 +6q2XLVuk9QtbJJlazWV48lY8597ypnrLjv8AVZ9xIrbbwSLxKsNVu/vdSwN/utDpy3ulX7G1 +FRyon/kVJVbaeF7whbcJDPPoCbVlbE1EWp1FWOqkcqfjeS3liRf8gk3pvR+ldH0CWvSem7ZZ +aPp/W9vpI6ePomEy2NERfvO4RMJjGDIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABhTirMrnsvyPMau2t2519TyU2t9Cafv0creR6XG3Q1Cq34cz2 +qv8AKR91z4YfBtrh0kybXrp+oe1WpNYrhNSIxfikSOWL87VI+628Ejbqs8yXbve7UVncqZZF +eLdDXtz8OaJYVRPnhVT5mhNaeDTxKWNJp9Kav0TqaNv1Ge1TUdQ/7Wyx8if+UU19Pwj+I1s/ +UNWw6R1/TJD1ZJpy8rVMTt1RIJV/mFPxbeI7tNO9l51duDTpB0czUNkWqan2rPC5F/Oev0z4 +xPFfYURl8tuh7+idHe2WuSB/T/ASswv3Y+RtTTnjfaop2sZq3h5ttYvZ8lv1BLTfejZIZM/Z +zfebKsPjY7K1KNdqXZ7W9BIqJn2Gakq0RemfryRLjOfQ2JY/F64QLq1n0hXaus6uxn2uxuk5 +eq9/Jc/t36fE9laPE64KbwvKzeJlIvTpWWmsgxlcfjRJ/wDkPYUXHXwgV/L7NxDaLTmdyok1 +wSFc/Y9E/OegoOK/hpujFkoN+NCzNR/Jlt8g+t8Orj0MO9+zNS9kdPuzo2V7+jWsvtKqr9ic +59f66+2P++Jpj/0xTf8ATPop9x9AVTPMptbWCVqLy80d0p3Jn4dHn5z7n7cU0nk1GvdORPxl +Wvu1M1UT7Fefk7dna9qK5+42l2tTqqreabCf8s62s3+2NoIHVFZvFomKNiojnLfqXov3PPPX +Hi+4XrS90dw390JC5rOdUW9wKvL8eiqecuXH7wc2tjn1HEDpWVWojuWlnfUKv2cjV6/I8fdP +FK4KrW97E3Tqq1zObpR2KtlRyomejkix19OuDw1+8Y/hQtfMlsteurxhyonstpij5k6dfw0z +Piv5vsNd3/xutt6Zrv1K7EakuCp0alwu1PR5TC9/LbNj0+Pr8DWWpfG23TqVe7SWxml7Y1XL +5f0ncqmtwnz8tIc/dg1fffFn4zdVVSQaeuGmrK6T6sNpsLJ3/d5yyr6nnk3a8S7eiWSktt53 +fujKlMrFa6GopYVTHXpExjcH02/w9uPvdTlqtSaPusbJX5dLqbUMbVRVX6zmSSuevx6Nybb0 +X4KO8t08uTXW72krBG/q5ltpai4SNT5o5IWKv2OVPmb+0T4LWwVmdHPrfcTWOpJWKiujgWCg +genqita18iZ+Uif85ILQvh9cIO3ysksuyVjrJ43I5s938y4yIqeqLO52Detl01YNN0yUWnrH +b7XTJj8DQ0zKdnTsnKxEQ7JrEZnCIifI5AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGFTJjl+ZhYmr16Z+OOpxlpoZ2OimYkjHphzXpzNX7l +6Hj9RbKbQ6uidDqja/Sl1a9FRfa7PTyKqfarcmsNQeH9wcakjWOu2A0vT56c1vifRL/9pc01 +tffCR4NLuxzaDTGpLKrk6LRX+d+Onp56yGvr14KPD1Vc77DubuDb3O6ok81HUsaufREgYuO/ +d33ni7t4H1geqvsXEZc6ZE5la2q03HN9iK5tQzHzXC/YeQungja9ia/6H3+slRhiK1KqzTQo +rvVF5ZH4T59fsPN1Xgp7+Ryq2i3V2/mjwio6ZK6N2fhhIHJj7zp6nwZ+KCCndJBqvb2okanu +xsrqhFd97oET86nXL4PPFllV9t0J/wClXf8Awj4a7wiuMCll5Kak0dVMVqOV8V8axPsw5qKf +rQ+EHxdVMbn1LdF0rkXCNlvKPVfnlrFPqb4PHFirkR1doVEVeq/Sjunz/YjuYPBf4lnytbNr +rbuJiplXrVVbsdPg2nyvw6Ha0Hgob4yZW47u6Fp15kRPIirJenx96JnX5fynq7Z4IeppFRL1 +xE0EDVciL7Np6SVeT4+9Ozrn0/lPW2rwQdFR4W/cQN+rFxh3stihp/Xr9aaT0PdWPwXuGG3P +bLdtabh3VyL7zHXCkhjVM9sMp0cnwX3vzGw7F4VPBVZWx+ftxcbrJH156+/Vjub7Wskaxf8A +NNlWHgh4StNci2rh90Vzx4VslTbG1L0VP3UvMps+y7eaD03GyLT2jLFa2RJhjaO2wwo1Plyt +Q77y0+Kr8cqplI2p2RE+4ynQyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYHKmc4HL8wjURMBOiYGEGPmFRF7hWovccqeo5UMgAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAH/9k= +/9j/4AAQSkZJRgABAQEB9AH0AAD/7QAsUGhvdG9zaG9wIDMuMAA4QklNA+0AAAAAABAB9AAA +AAEAAQH0AAAAAQAB/9sAQwADAgICAgIDAgICAwMDAwQGBAQEBAQIBgYFBgkICgoJCAkJCgwP +DAoLDgsJCQ0RDQ4PEBAREAoMEhMSEBMPEBAQ/8AACwgGyQfeAQERAP/EAB4AAQABBQEBAQEA +AAAAAAAAAAAIAQUGBwkCBAoD/8QAcRAAAQMCBAIDCQoIBgwGDwYHAAECAwQFBgcIERIhCRkx +EyJBUVJXlJXTFBgyYXF1gbPR0hUjNjh0kbK0Fhc3QlahM1RVYnN2gpKiscHUJCU0OUVyJig1 +Q0ZTWGRlZpOWtcLDJ0RHY4OEo6TE4+Tw8f/aAAgBAQAAPwDqmAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAUVURFVV5IGua9qOY5HIvYqLuhUAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAH85Z4YEas0 +zI0cvC1XORN18Sbn9AAAAAAAADxFNDMirDKyRGrwqrXIuy+I9gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAovYaDzF1 +NzYHxnccKRYV91JQOaxZlqkbxqrUd2cK7dvjMa9+PVf0LT0xPuD349V4MFp6Yn3DOcntQMua +GJ5sOTYc9w8FK6pSVKhHp3rkTbbhTyjH9W+IsVWehs1utVbU0lsrlk90SQu4eOROxiqnPs3X +Yx3SViXFdXii4WOWuqqu0NpFnkbK/jbDLxJwqirzTfnyQlWCm6AqU3QqU3TxlSm/gG6eMboV +Kbp4xuVB8l0utustFLcbrWRUtNCnFJLI7ZrU+M05jjVPgawMfS4YR99qlTk+FeCFvx8apz+h +C05J5/YnzDx3/Bu70VPHTSUs0zFYqbtVmyonYm/JSQa8yMeNtU9/sWLbrZLXaIH01BUvp2Oc +9N3K3kq/BXwlk993i/8AuLTf56fdPusWrDFFwvVBQVFkp1jqamOF/C9N0RzkTyfjJUou6Ivj +KgH8KyoZSU01VK7aOGN0jl+JEVV/qQidou10Ye1KXrFGX9/dDbcXWS5Va0dKiptXW5sioyWP +Zqc2oiI5F59i+ElvunLn2lSjuwh/qb154dyczvwHkdhdYLneLreaWHEio5OG30srka1i7tX8 +Y7iR3LbZE+MmA3bbkN0A3Ts3KlCpTdCoKbp4xunjKgFN0G6eMoq8kODnSQZwZ2V2qjFuGcR4 +ovdutmHqxIbJQw1ToIo6VWo6OVrY1RFV2/FxLzOlXRf5g5pZj6XqC8ZoVtbcZaa41FHa7hWK +jpamij4Ubu7tfwu428S7qu23gJdJyTmvYN08Y3KgFN08Y3KlHb7ck3IZ9IbrVxfpGXBNPhLD +1NcZcTe7ZJnzSo1I2wdyRERFY7tWXfwdhDdOmezoXswLav8A27fZH32Lppszaa4Mmv2WlBXU +ibcUMVa2Jy807HdxXwbks8iOlY03ZuTR2jFlTV4AvMioxkN3VH00r1XZGxzs5Ku67IjkapM+ +GaKeFk8MjXxyNR7HNXdHIqboqEQelIzDzRy30xVN3yyuNbbX1tygobpX0i8MtPSSI5F2d2t4 +ncLd27LzOcfRq5vZ2UuqjC+F7Bia93O1X+d8d8oJqp00UlKjHOfK5JFVGq1dncSc/BvzO7jU +23K7p2DdPGVMcx1mNgXLKzNxDmBim32G2vmbA2prZe5xrI7fZu/jXZf1FmwDnvk7mlcprRl5 +mNZMQVtPF3aWCiqEkeyPfbiVPFuZ4Cm43TxlSm6eMqAU3QqAU3QqDGcycZRZeYBxDjueifWR +2C21FwdTsfwul7kxXcKL4N9ttzmz14lB2+92qP8A3jT/AHcdeJQf+TrUf+8bf93HXiUHb73W +o/8AeNv+7m29LPSkUGpfOO15Spk7UWB1zhnlbXLeEqUYsbFfsrO5N5LttvuTwbvtzQbjdAvY +cgeluznzYwFqPsthwXmNiCx2/wDgpS1C0tBXSQxrK6oqEc9UaqbqqNam/wARITofsxMd5h5R +Y1q8d4uut/no79FHBLcKl0z4muhRVa1XLuib89ifZTdBuhUpunjG6eMbp4xug3QbovYpUFN0 +G6eMqAU3QqCg3QqAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAUXsIIagtv44MRovhmj+rabAyRyBwXmPghmI77W3aGpWplh4aadjY+Fq8uTmKv9Zn/vQ8sv +7q4h9Ki9kZNl7kNg3LS+SX+wVt1lqJIFpnJVTMexGuVFXk1jefLxn9M6sW5fYZslJS5h2V1z +o7lK5kUTYUfs5qIqu33RWrz7ULNkfjfKi71FZh7LnDk1rdDElTNxw7K9u6Jzcqqq9vhNuTTQ +wRPmnlbHHGiue9y7I1E7VVV7ENT4u1NZa4Xqn0FNUVF4nj5O9xNR0aL/ANdV2X6D+eGNUOWm +IaplFVy1dokkVEatZGiR7r43puifSXfGWfuXOCayCgr7o+slqI0mT3C1J2tYvYquRduZn9uu +FLdLdTXSjcrqeqhbPGqpsqscm6cvkU1LXaqcrqGtnopHXR608jonvbSqrd0XZduZtm3XClut +vprnROV1PVwsnicqbKrXIip/UprzG+oHAeAsQz4ZvSXD3ZTtY6TuMHE1Ec1HJz38SoZZgPHN +kzDsDcRWDu3uV0r4fxzOF3E3bfl9Jj2O888DZeX6PD2IZK1Kl8TZnLDAr2sY5VRFVfoU+/FG +buAsJWWmvd0v0L4q2NJaWOBUklnavYrWp4PjXkWjLXPLDuaN6q7NZLVcIFo4EndLO1qNVu+2 +3Jd0Uz263u0WKjdcLzcqahpmdss8iMb8m6+H4jUF81X5bWuqdT2+C43XgVUWSCJGMXbxK5U3 +QvGENSWWeK6ltC+4y2qpfya2uakbFXxI/fh/WbSZLHKxskb2vY5OJrmruip40PSLum6Gh9WG +Gb7d8M227WVK6dlFUOZU01OrnNVrk5PVjU57Kn9ZGC64JxXYrRDfL1Yqugo6iXuMTqmNY3Pd +tvyavPbZO3Y2LpV/lcp/0Cp/1ITOnkSKCSVV2RjFcq/IhzgxBWPuF/uVc527qmslfv4Ob1JR +2DSdl9X2O319xuV/jqaimjlmaypiRqPc1FVERY12TmXe36UMt7dX09whuV/fJSysmY19TErV +c1d032jRduXjN0omybFQDCs6sRR4SyixriaSVsTbXYK+rV7uxvBA9d1Pzf5UZt40yazGtWaG +CbmtLe7TU93Y5yKrJUX4ccjUVOJjkVUVPjP0Q6bs+8H6jcqrPmNhW408slTAxtypGPTulDV7 +fjInt3VW891TftRUXmbTVUTmpozWHqcw1pfyfumMa240n8IqiF0Fgt0io59VVqmzV7nuiuja +q7uXsRPjVDgBVZkYnxXmzFmjiu7PrL3WXqK6VdVIvN0ndmuXbxIm2yJ4EQ/TDhu4x3fD1sus +UiPZWUcM7XJ2KjmIu/8AWah1G6xck9Lclups1bpcoau8QvnoqehoHzulYxUaq7ps1Oa+FSMl +06aXT1STLHbcv8aV8aLsj0jgi3Tx7OfuZhln0uGlnHl3prNfJL7hGaqcjGTXWma6na5fA+SN +zkanxqmxM+03i0363U14sdypbhQVkSTU9VSytlimjVN0c17VVHIqeFDSepjWXk9pUmslPmc6 +8Onv7ZX0kdvo+7d5GqI5zl3RE5qh81z126X7RlPb84a7My3ss92hWWko0cjrjK5FVFj9zIqv +RyKmy7psnjI/U/TPacZLz7gqMGYzgoOJGpXLTwuTbx9zR/F9BMrKTOrLHPPC0WMMrsW0V8t8 +iIkncHp3Wnev8yWNe+jdyXk5E38G5dcwcf4YyvwZdsf4xrH0llslOtVWTMidI5kadqo1qKq9 +pDDEfTH6XLTK+Ox2jF96Ru6I+OhZA13ycb08JabL00eneuqkhu+AsZ2uFVRFmWKCbZPHsx+5 +MLJbUHlDqBw8uJMqcZUd5gjRPdFO13BU0qr4JYl75nyqmy+BVNiK9qIrlXZE5qpFrPfpItMe +RNxksFdimXE96j37pRWBGVSQuRdlbJKi8DXbp2bqqeE13gHpg9MGLbrDa8SW/EuE0nejG1Nf +TMlgbv4XuicqtT49jb+cuvjTPkth2y4ku2O4L9BiBXLQRYfeyukkY1E4nuRru8aiqid9su/L +Y2tk7m3hHPPLu05m4FmqZLLeWOfAtTCsUqcLla5HNXfZUVFIUaz9QugWgzgqcD6gsnK/EuKM +OshSSup6LhVWvYj2sWRsjXSNRHJyduhLDStmrlVnBk1asUZL2GSy4Vp5JbdSUD6VtP7nWFdl +ajGqqInPff4zB8/OkAyB04ZjQ5Y5jz3xl2lpYayR9Hb1lhhilVUYrnbp5KqqIh92cOvPTPkx +huixBfswqO6TXSnZVUVus721dXLG9qOY5zGr+LRUVOb1Q0dhPpk9NN9vTLbfcOYtw/SySdzS +uqKaOaNqb8nOSNyuRPoUm5g3G+EcwsO0mLME4ioL1aK5nHBWUUzZI3p4U3TsVOxUXmi8lQuF +0u9qsdvqLverlS2+hpI1lqKqqmbFFCxO1z3uVEaieNVIbZtdLNpey2vU9gsk14xnU0r1ZLLZ +oWe5uJO1GzPcjX/Km6fGXDJ/pUNLOat2hsNxvNfg2vnXaP8AD0TYqdV8SztVWNX/AK2yfGZD +nJ0jumPJTG1PgS/4lrbtcJIopppLJTtrIKdsmyt4pGu2VyoqLsm/JU8ZJq2XGlu9upbrQvV9 +PWQsqIXKmyqx7Uc1dvkVD6jlF04v/L8o/wDA3n9qlIzdHVpXy41XZj4kwjmTX32lo7TaG19O +601McMiyLKjdnK+N6Kmy+JCel56GDTZLbZ22DF2PIK9Wr3CSquNNJEjtuXE1tOiqnyKcxdT2 +lTM/SpjZcOY2oVlt1S5X2q80zXLS1jE57NeqJs9E24mrsqfIdEuib1iX/MKmqtPuZl/StuNm +o0qMOVNQv4+ambykgc9V79WJsreW/DvzXYmZqmzNyrykyavOKs6MPvvmFJHRUNXb0pG1HuhZ +XbNarHbJtvz38GxE3RpqO0B1GbtJgXT/AJPV+GMTYn7rHHXVFFxLs1jpHRpI6RzmNVGrybsh +0EuV1tljt1Rd71X01BQ0kayz1NTK2KKKNOauc5yojUTxqQ3zY6WTS1lzd57JZKy74zqaZysl +ks0DfcyORdtmyyKjXfKm6fGWTBfTE6X8RVsVHiO14qwykrkb3aqpGzxMXxuWJyqifHsTAy3z +dyzzfsqX/LPG9oxHRIjVkfQ1LZHQq5N0SRnwo1XxORFOZ/Sy6rMp8wMLyZB4XuF1kxXhTErH +3Jr6N0dOiMie1yNk375UVyeDxkYujr1HZd6as67hjnNGtucdpqbLNRMWiplqHrK57FTdqKnL +ZF5nXfTzrpyD1OYqrcF5X3C9SXSgo1r5Y6+2up2rCjkaqtVVXdUVycvjLzqY1b5T6U7fY7hm +e67L/CGaaGhjt9J3dzliRqvV3NNkRHt/WUt+sjTrXZM0+fMuYtBRYWqUcxrqp6Mqe7N+FT9w +3V6yp5CIq7Ki9nM1FlL0oGSedmctkyewLhPFU9TfZ5IILjPBHHC3gY5/E5vEr0TZq+Alxf8A +EmH8KWioxBii90NotlI3jnrK6oZBDEm+27nvVETny5qQ1zP6W/S3gK6z2ewS3zGM1M5WPmtN +M1tOqov82WRUR3yomxcMpOlb0sZm3ansV1ul0wdW1TkZE69wNZTq5fAszFVrflXZPjJhW262 +y80FPdbPcKauoquNJaepppWyRSsXsc17VVHIvjRSxZg5mYByqw7NizMXFttw/aod0Wprp0jR +zkTfhYi83u2RdmtRVXxELcX9MnppsNzkocPYbxbiKGN/AtVBTRwRu5/CakjkVU+hDLsseld0 +m5gV0Vput8uuEqqZUa1bzR8MG6+BZWK5qfTshLnD2JcPYts9NiHC17obva6xqvp62hqGzwSo +iqiq17FVF2VFTkvahpbP7XBp105Pfb8eY2iqL23/AKGtiJVVjV8HGxq7R9qfDVCONJ00unma +4LT1WAMaU9NvslT3OB/Lx8KP3JJ5Ka3NNWfb4KHAmZNCy7VCoxlpuS+46x717Gtjk241+Jiq +b1Rd+Zj2YODqXMHA9+wRXVMsFPfbfPb5ZYlRHsbKxWqqboqb8/Ec8k6FLL9P/wATrx+tnszn +Rq1ySt2nTPrEeUVruk1xprI2kcypm24391p45V32ROxZNuwkhof6OzCuqvKSrzFvOMq+1T09 +2mtyQQcPCrWMY5Hc2rz74m1pn6MfBmnDNq25rW3G90uVVbYZ446eRzOByyMViquzE8Cr4SUW +ameGU+SVlW+5o47tOH6fgdJEyqqGpPOidqRRJ38i80+Ci9pDvEPTM6bbXc1o7JhLGN5pkerF +q46aKFqp5SNe/dUNyZH9IjpezzqWWmzY6ZYLu9Ua2339G0b5HLyRI3uXgeqqqIiIu6r4CTCP +a5EVqoqL2KhxP6Z386iy/wCJ1F+81RJXoTP5G8ff4ww/UHQ+932yYatdRfMRXeitduo2d0qK +ytnbDDC3xue9Ua1PlUhvmn0tGlnL261FmsdVesZVNM5WSSWenb7m3RdlRssiojvlTl8Z7yp6 +WTS1mNdqex3urvGDaqpejI5LzA33PuvYjpo1VrflXl8ZMa03m0X+3U94sVzpbjQVcaS09VST +NlhmYvY5j2qrXJ8aKaW1L6yMn9Ka2SLM914dNf8AujqSO30fdlVse3G5y7oibcSfKfVUax9O +tHk5QZ512Y9vp8L3ONzqVZHp7qmkb8KFsCLxrK1dkVqJy8PI1Tkh0meTmf8AnFbsoMCYRxQt +Rc2zPiuFVDHHC1I2K5Vc1HK5EVE8RunUHqZyl0x4foMR5sXWspKa6TPp6RlLRvqHzSNbxOai +N5JyVO1UIp3npoNOdDK5lpwRjO5sRdkckEMO6ePZzy74G6YfS/ie5QUGIrbifC6TPRnuispG +TQx7r2uWJyqifHsTWwnjDC2O7DSYpwZf6G9WiuZx09bRTtlikT4nNXtTsVO1F5Ka61Jan8s9 +LWFbfi3M11zWkudWtFSsoKXuz3SI3iXdN0RE2TtUxnDWu7TDibKZ+ci5l0NsskUkkElPcHJD +XNmZtvGlPur3O2VFThRd0VFNAVvTO6b6a9OoKTBuMqqgR23u5tPExFTft7mr+L4yWWRWpTJz +Ubh5b/lXi6nuXcWotVRSfiqyk3/8bCvfNTflv2L4FNncSdppfPPWLp708QStzFzAoo7nHy/B +FC5Kmu323TeFi7s+V2xGNvTQ6dVua0jsC40Sj32Sr7jDzTft4OPiJQ5Gau9P+oemYuW2YFDU +XF6KrrTVuSnr27Juv4l68Ttk7VbuhuRXNaiucqIiJuqqRizx6RfS7kZWPs90xqmIrwzdH0Ng +RtY6NU8EkiLwMXfltxbp4UNR4V6ZTTTe7o2hv+GsXWGBz+BKuamjnYiL/OckblcifQTPy5zV +y6zcw/FijLbGNrxDbZWtVZaGobIsSqm6NkanfRu2/muRFMq3TfYqAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAUXsIIagf5YcR/4eP6tp9eXmf2Kst8PJhy0 +W63zwJM+bjnR3Fu7tTkvYZP77zH/APcWz/5rvtNn5DZ24kzRvVytl7t9FTx0dOydjqdHbqqu +2VF3Mf1mf9x8Lr4PdVR+wwxXR/yxzeOe3/Fv/wBRpsfVPj2uwxhOmw9aqjuM98c+OV7VXibA +1O+28W6rsRgwFgO+5hX+KwWCmR79uOaRy8McMadrlXwfEhtLG+ljEGHLBLerHcfwrJTNWSeD +hRH8CJzVqeFU8Ro2SSSTZZJHP2TgRVXmjUTknyfEdEcC/kJYvmyn+rQ584gVfw3cl37Kqb9p +ToNgFP8AsGw/82U31bSH2pnlnJedk7YqX6lhv3Sj/JQz5wqP/lNK6sf5V0+bYP8AW411ZLBj +PMCqgtVmoay6y0cSRRsRd2wxIqqibryanPxkmdNeVWLcv6m93DFlvZSSVccUVO1JWvVWoqq7 +fhVduexqzUrmZX4oxfUYSpKjhs9ll7krGKu0s6fCc7x8K7onyH15UabmY7wyzEmIr9Nao6py +rSxxNY5ZGJy414uzn2GEZu5YVWV+I2Wz3WtZQ1MfdaSpXZHPROTkVG9iou39RJLTFj+uxhgy +W1XadJayxvbAkiru98KpuxV8e2yp9CG5k7Dy+JkrVZI1HNd2oqbopH/WIn/YfYvF+EXfVuNX +6VP5XKf9Aqf9SEucZV34MwleLh4aegmkTlvzRinOpIqhVRyxP4kXi+Cvb4zNafOrNm3dzWLG +dxYyJEa1r0a5qInJE2VDZ2W2qnETLrSWfHjaSooZpEZJXtYrJYkVOSq1OSpv2ryJUxSsmY2S +NyOY9Ec1yLuiovYp7AI7dIRiRcL6Oszq1r0a6rtH4Oair8L3RIyJU/zXqfniRjnrs1FVV8CJ +uSw6PPV5cdMea0VpvlaxMDYqnipr0ybdW0rt9mVTUTsc3fZf71V37EO7t1xhhizYXnxpcr5R +wWOmpVrpK90ydxSBG8XHxdipsfn21saqMQaqs26nEUqpDhuzOkobBRs3RrafjX8aqL/Pk2Ry ++LkngI+ObsuyoqKngP0qaXcSsxfp1y5xGx6PStw3QvVyeFUhai/1oac18aL6jVvbcI/gi/U9 +or8O1kvdqifki0kjU40Tku6orUVE5dqkbKToX8slp0bcNQtxZVbd8yOlplbv9Ltzn3qjyAue +mnOC6ZX3C5suUVNHFVUVYxUVKinkbu1yonJHdqKnxHXXok8w7rjjSlTWe71bqh+E7rUWqnc5 +e+bT7NkYxfibxqifFsRw6b3vcQ5XLt/9zr/22EJNMmnPMbVZj2ny7wfLwUlthdV1tVUSqkFB +Tq5OJyclTic5eSInNTMdYuhvMDSTVWu4Xashu+HLy5Yaa5QrzbO1N3RyN2ThVU5ovh2XxG8+ +hmzHutlz0xBlqtYv4LxFZ31a07lXb3TTuRWvRPHwuci/Edcsz8CW7M7LvEmXt1XhpMQ2yot0 +j0RN2d0jVqOTfwoqov0HMzC/Qw2hKVFzDzvW2VW67x0MUL2p4ub1aviNK60ujlpNMeXVPmdg +zMSTFNqZWxUde2oZFHJAsm6Mc1rFXiTdERfFufx6JDMS8YT1WUeEqWrVttxdbaqkq4FXvXvi +YssbtvKThd9CqdMekO1AXjTxpvu+IsL1McOIL3Myy22Ry99E+ZHccrUTwsYjlT49jhDl7l7j +nOnH9vwLg23TXfEV/qlbG1Xc3PXdz5JHr2InNznL8ZPLF/QzZk2jLx97wxjSlu2KoKfur7Uq +oyGR6Ju5kcipzXwJvtuc8b1T3y1VcmHb7HVQVFpllpn0lQrkWmkRy8bOFfgrxIu6J4Tvh0Zf +PRhgL/B1X17zlT0oC/8AbqY6+Sh/dYzpT0Rf5nVtXx325fttID9MD+eFMm688M2z/XKa80ja +L8y9Yt1uNbRXT3Dh+xNjpau6VUiuVr+H8XDG1d+LZvg7ETYw3VNpgx5pWzCTBOM0jngrYfdd +sr4XcUdXBvsq9ibOReSt8HLxnQzoU8yrvdsEY7ytr6pZaOxVcFzt7FXdYknRzZWp/eq5jV+V +V8ZcemK1E3/A+DLDkbhav9yuxfFJV3iSNypItGxyNbDunY17t9/GjdvCc3NMWmLMTVNj5MGY +Fomsp6Rjai6XGZ3BBRQKu3ErtublXk1vauy+BFUkhqZ6KfMfJPAFTmHgm+/wuobTEs92p0aj +J4YUTnIxiJ36J2rz3ROexBpKyrrrlFU1tTLPMskaLJK9XO2TZETdefJERPoP09ZfJ/2B4bVf +DaKP6lpkJyi6cX/l+Uf+BvP7VKYV0KH8uWN/8W2fvDTsinYQj6XfBVmxDpLrMUVsLVr8L3ii +qqOTlxN7tIkMjd/EqP3VP71PEct9A2JrhhXV7lnX296tWpvDKGZE/nRTMcxzf6/6jq10tKJ7 +zW9/FeLd9YpzC6ND89LLz/D1X7tKdJel3zJxPgPTHT2bDk8lPHi68xWi4TRqqOSm7lJK5m6d +iOWNGr8Sqcs9HWROW+oTNSTAmZmZjMFUK0L6mnqeKJrqidrmokTVlVG7qiqvj5ciZWY3Q6YZ +bhmorslc7fw7e0Tip6K5vp4oZfi7pGqqir8hMXQFpRdpWybbar+1rsXYhlSuvzmSo9kUiJws +hY5OSta3w+FVU5vdJ7pUxNlRmPd88q670dTaceYhmWkhY78bEqx8ffJsmyclTtUj/pa00Yl1 +T5gVWX+FbnR0FVTW+S4OfUvVrFa1WoqckXnu7xHUjQP0fuPdKmaN4x7i7EVtrYK6zutsUVJI +r14nSMcqru1NkRGf1ms+nDX/AIhykXf/AO+Xj9ilOZmELfmbmSltylwbTXm+tlrX1dFZaRHS +t90vajXSoxOSLwtRFd4kOh3R46CtQ2VGomx5pZsYGZYrLa6CrkjdJXQSS+6Hs4GN4I3KqLs5 +y/EWbpc9VOJLzj+TTZha5+58PWWKGovaQPVHVlW9qPbDJ42sRWrw+NefYa50QdHMmqHBldmL +jrGtXhSw+6HUtrdSxxSS1b2L+Mdwv2RGIvJF8KopgmufRTV6RsRWd1mxFLiLCt9ic2luMyRt +lbUs5vikYzknJUVF8Kb+InL0POovEGPMFX7I/Fdw91yYNjiq7RLK9Vk9xSOVqw7r2tY5E28S +O+JDTXTSZj4nrM0sJ5WOqJIrBbrUl1SFrlRs9TK9zVe7wKrWt2Txbr4zVOh7RfkpqfwreLnj +zO92Fr1b633PDaYH06SvhVqKkypKqKqKu6cuXI2xml0O1/oqy1/xH5lUmKaSepjjr0uE8NPN +BCqojpGIzdrtk3Xbc6c5d5eWLTzkdb8B4PifLRYQs0jYO6fCnkY10j3u28L5Fc5dvKPznY4x +ne81My7pjLG1zetwxBdHT1tRKqr3JHv59vY1jeSJ4modJsOdElp0xhhujvGGtUFVXPq6ZszZ +af3FJE5zmovJEduib/SX3Rr0YmJcodRE2Y2ZNwoLlYcLqlThqejqmye7Kl27UfK1ERWcCKq7 +eNU7Tps3s7dyoOAvSkfnu5gf4O2f/D6c6C9DT+a5dP8AGir+qiJz3q7UNhtNbernO2Gkt9NJ +VTyOXZGRsarnL+pD86GrDUnjLU5m1ccZ4ir3OtsE0lNZKBjnLDSUiO2YjGr/ADnIiOcvaqqS +VyA6JLMnNPLmHHWOsQJhOa6QpUWy3uYj5XROTdjpkVPxe/Jdua7LzIj52ZKZj6bMy6rAmOqC +S3Xa3SNqKSqgfvHPFvvHPDIm26ck5psqKmx2c6MrVBe9ReSc1vxtXMq8U4Nnjt1XUbL3Sqp1 +ZvDM/wACuVEc1VTyd/CQR6Z386iy/wCJ1F+81RJToTVRMm8ff4wwfUGr+l71U4lmxbHppwld +PctlpKaKsxAsD1R9VM9OJkEi+Q1ER3D4VXn2IaY0N9Hn76jDl1x1jXGNThXDlNOtJQTUzIpJ +quZv9k2a9eTG7om/jMd106G5tI9xsdzw/iabEmFb4joGV87Y2TRVbUVzonsZyRFbzRfDsvYT +F6HHUViHFdhv2QWKLgtVHhmnZcLG+RyrJHTOfwyQovktcqKieDiUxDpvlVL1lb4vc1w/bjOd +uDbLmrm3Jacp8FUN6xH3GomqLdZqVHSsillRO6SNb2M3Rrd3LsnI6QdG/oVz+yYz7hzOzcwV +HZLZSWiojpldXQTSd3l2ajVbG523LfcmLrm0tz6rcpKXBdsucNvutrukVwpKiVURiJsrZGqu +y9rV3+VEIhWzoYMvPcyJfdQVbBWfzmQU1O5u/h+E5F7SE2s/SjWaTcxaLCrMQtvtou9F7ttt +f3qPe1HK17XtbyaqKn6lQ6B9CxmPd75ldjLLi41izUuG7lFVUDHLusMdQ1yvan97xM328aqf +R01/LJTAq+H+EUn1CnLbIzKHMDUHj61ZRYDY6epuMz51ZLKraena1qd0nf2o3ZqIm+268kN6 +6uujszG0tYTosfOucF/w9JIymrqmFdn0k7vgo5uyd4q7ojvHt4z6OitzLuuBdWlisVLVqy34 +ugmtVdEqrwybMWSNdvGjm8vlU7C6r88YtOuRGJ802sgkrrdTpFbYZkXgmrJF4Ymrtz24l3X4 +kU/PbX3DMrUHmi6qqn1uJMYYuuCIm275Z55F2RqJ4Gp2InYiJ8ROmfoZcz4stPw3BjOhkxml +L3ZbNxolOsu2/ckm27fBvttv4Sz9HroUzurs6o8wsaU+Isvrbgeu51LWpDPW1Ub04qZiO+FE +qbo9yboqLsm5NnpNtUV9065MU9pwPXspcUYzmkoKWoRV7rSU6N3lmj/vk3RqKvYrt/Acl9I+ +mXEGrTNpcJJd30FtgjdcL5d3uRz4IldtunF8ORzl5IvbzUkvqz6LC3ZGZR12Z+WWY1fip9lV +JrnR1sUMSspex0kfAu7laqpuni5mvOi91F4gyh1CWrAMlxVcLY7nbba2lkcvc46lU/EzN8Tu +LvV8aO+JDu01V+w9AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAFF7CCGoL+WDEf+Gj+rabNyGyOy/wAf4DbfsR0VXLVrVzRcUdU5icLVTbkhsX3q+UP9zLh6 +c8yjAeT2CMt6uprsL0VRFNVxpFK6WodJu1F3RE37OZqfWZ/3Hwv+lVP7DDFNH/5c3j5t/wDq +NLjrHp50vOHKpd+4rTTx9nLi4mqfPo9udBTYkvttnextVV0sT4UVdlcjVXiRPH2oSiu9ZSWy +2VdwrpWx09PC+SVz12RGoi77qc4bjNHU19TURJtHNPJIxP71XKqf1KdDMC/kLYvmyn+rQ584 +g/7s3Ndtv+FTcv8ALU6CZfyNfgXDzmORzfwZTc0+KNpD3UpNHNnHenRPRyNbTMXZexyQsRU+ +gkBpR/kpZ84VH/ymldWP8qyfNsH+txs/R7BG3BN4nRmz5LkqOXxokbdjfqt5HOnHMU0GNL9D +VNVsrblUJIipz37oplViwFnddrRS3Cw226zW6ePigfFM3gczs5br2H9K7JrPC6Kxblhe51Kx +oqM7q9q8Pj25m49MGXuN8FXW+T4psk1vgqaeJkXdHNXjejlVez4iQydhUj7rE/I6xfOTvq3G +rtKn8rlP+gVP+pCZ8sccsbopWNcx7Va5Hdip4TFrPT5cX+aqprLHaa2WhkWKobCqOWNyeBUP +5YpyrwNiq0zW25WOBjXNXgljRWvidt8JFTxEB7pSsoLjWUUUySsp53xNkTlxI1VRFJ75PVdR +W5Y4aqqpNpXUEaORU2XZN0T+pEMu90wd17h3ZndFTfg4k4v1dp/RFVfEVIP9L9iT8DaTn2hr +0a69X6ip13XZVazikVP9FDmBoEy3s2bGqXCOC8R0CVlnqUqn10K8kdE2nfum6dnPbn49i3ay +NMl40s5y3DAsy1NTY6tPdtjr5YuBKmlcvZyVUVzF7xefam+ybof3vmszNK/6YLVpbq3xfgK2 +VndHViL+OmpGrxRUq8tka16qu/avJPAZBoG0o1mqPOSCiujamDCOHO5197qmRbo9Ecispkdu +mzpNlTfmqIirsa+1a4LpMvdS2Y2DrfTNp6O236pjpokTZrYlXiYifFsqHaDoxsT/AMJdF+BF +VW90tiVltciO327lUyI3f/JVq/SQ56SnpAczLfmTe9PuU91ZYrTZOGlu9xp1R1RWzOajnRI5 +U/Fsbvwqibqq+HwER8ptLurTP20y5hZa4MvF4oWSuj/CT6uKBssjfhJG6V7eNUXt4d+ZgOdu +EM4sCYxTDOd9sutBiGlpI0ZDcVRZEp+fBsqbore3Zdzqx0KqquQGMf8AGhf3eM1R03//AHfy +u/Qq/wDbjPn6EJqLi3M9VT/o+3p//EkN6dMwie9gsyrzVMUU31UpCDokOesO17/3GuH7DTpv +0gGrC56Ucoae/YXoqWrxNiGrdbrWlSu8cCoxXPnVu3f8Kbd7unNyfIcXaS46k9YGZL7VRVV6 +xpii5q+oWGNWtRrG83OXsaxjeXNdkTkZHnBpr1g5H4EqZs0sIXu24SklhZUyJVRVFKj1d+LR +yxuciLv2F36NLf37GWyf+c1v7lOT06ay21tRkbgq4wtctNR4je2ZUTkivgVG7/5qkN+ifxZh +zC+rq1sxDPBT/hi11luopZn8KJUvRHNai9m7ka5qfKd2JZGQxOnle2NkbVc5zl2RqJ2qq+I/ +N1q4xPYsZalcyMTYafHJbK7EFU6nkjduyRqO4Vc1fCiqir9J2k6Mr8zDAX/Uqfr3nKjpQPz0 +8d/JRfusZ0q6Ir8zm2/Pty/baQH6YL88KX/Fm2/65SZHQvtT3t+I18K4om+oiNQ9OGiNvOUj +kTmtLeP26U+DoQ/yzzOX/wBF0X1zjDumjt1dT6hMLXGZHe5qrDTGQrty3ZM/i2/Whs7oR8WY +ehgzHwTLPBHe6iakuMTHP2fNTta5juFPDwu2327OI6N52YmsODcpMYYlxNUwwW2jstW+dZn8 +DXIsTkRu/jVVRET4z8zbZGTXXu0bdmPqOJqeJFdyP0+Zf/kHhv5oo/qWGQHKLpxf+X5R/wCB +vP7VKYT0KO/8eON1T+jbP3hp2R3Xs4TmR0xeo7DseDbZp1w9X0lbda6rjud6SKXidRxRc4on +IibcT3Lxdu6Izs5kSui6ysrcxtWuG7syKRaDB7ZL5VyNZu1qtarY2uXflu539R0k6Wn8zW+f +PFu+sU5g9Gh+ell5/h6r92lO0OrTThaNUuTlwywuV2daql80dbb69sXdPc9TGq8LlZunE1UV +UVN05KcQM2dCmp7KO91lvueVF/uVvgle2C6W2kWpgnjTsfvEruHdOfCq7oaipKvHuWV+hr4F +u+HbxTuSSJ0kT4JWqi7oqI5E8J2X6MLWZjXUhhy+YEzPlhrcR4ThgmZc2ojX1tNIqtRZGIm3 +G1W7K5F57pyMK6bPlk9gDt/KKVP/AOXcRx6Grf3zt4VP6M1Ph/8AzIztanfIcvOnETaw5Sfp +d4/YpjWnQn0NJPnfjiulhR09NhlrYnr2tR1THxfr2Q7HI1OR+djXrR19DrAzShuLVbM69vlb +u3bdjo2Kxfk4VQuGUORetPHuBKHEOT+HcS3DDEjpIqWagqY0i4muVHtRFduiou/aX7EGizX9 +iymjpMS5W4ruMELlfGyomicjXKm26d92kp+i60qahskc+LvinM/Li44fs09gmpEnqXx8Mkyy +MVrURHKqryUkF0iGhas1VWq2Y0wRdG0mMMNUssENK9iKy4wuXiSLiVzUjcjt9nLunPY4/wCN +NLOozLuplpsXZNYroVhXZ0iW6SSNfja9iK1U+NF2LVljnLmzkLiiK/4BxHX2C6Ucnfxqzk7x +skjenNF8KHfDRxqBfqi0/WjMi7W2npLjO6a2XWngeqxpURbNerd0TZHI5rkbz24tt12OZWsL +ovs38B4vuOL8lbJcMaYZudTNW+5aSBq1Vv43K7uSs41dKibrs5GpyIXYlyyzLwM5zsV4GxDZ +e5KnE+st8sLWrv5Tm7Er9BOvDNPKTMnDuWeJr0694Hv1whtz6SsVOKhfK9GNmieibpsqpu1e +Sp4u07mt5tRd99+e5UHAXpSPz3cwP8HbP/h9OdBehp/Ncun+NFX9VESm1P0lfX6dsyaS18Xu +uXDFxbFwpuvF3B3Yh+cHBdXQW/GNhrroiLRU9zpZalFXksTZWq/f6EU/T9ZKqjrrNQ1tukY+ +kqKWKWB7HbtdG5iK1UXwpsqHI/psrrZJ8zcv7RSyRuulJZ6iSrRru+ZG+X8Wip4N9nKhdehD +pLguKszq5OL3ClBQRLy5d17pIqfTsa36Z386iy/4nUX7zVEk+hOXbJrH3+MUP1BAzpGqSuo9 +ZOYrLgxeKWtiljVW7bxuhZwr8fI+LJjJHWVmDgeC/ZL4fxHcMNd2lgikoKmNIkkavft2VyKi +7rz+UybEGi/pAcV0jKHEmWGLLjTsf3RsdRPE5rX7bcW3H27KSV6MfSZqOyW1ISYwzLy1uWH7 +E7D9ZSvqal8fC6V7o1jZsjlXfvXfqPfTf/8AdnK39FuP7cZaehFoqaTMDMmufGizRWijiY7x +NdM5VT6eFP1HXXhTs8RzV6TvXlmBlBihmQ2UFZDaa+agZVXi8M2fPG2VF4YI0cmzF4U3V3Ne +adhz1ynyH1Ran6m4Yky4w5eMSrb5eGquElTHDG2VU34e6Sua1Xbc9kXcsmfeWmoHKy42nDef +NkvFtnbBItsjr3tex0XFs9YnNVUVN9t9lJ79B/8A8tzT/wAFbv8AXKbB6bD+RTAv+Mcn1CkX ++huai6qLgvhTDFZsv/6kR0L6T9qJouxxy7HUf7ww5FdH9z1i5YJ/6Y/+k86ddMVS19RpNp5q +Ti7jTYooZKnZN941jmam/wAXErTnP0ZN1slp1n4Dmvj4mRzrWU0DpHcKJUSU0jYufj4lTY7/ +ACIqbdp8VrvNnvLJ5LPdaStbTTupp1p5myJFK34UbuFV4XJ4UXmhyn6bumrm4pyxrlRfca0F +dE1duXdUkaq8/kVCDGQWXOoHMi5XW25A2u7V9bSwRz3CK3TMY9sXEqNcvEqbpvun0m4q7SV0 +i9zoprfcMv8AGU9NUMWOWJ9TGrXtXtRU4uw9ZP6BtYFgzXwbfbhkveqKlt19oaqeokfEjYom +Ttc9y992I1FU70R77J8XLtPYAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAIH6gf5YcR/FPH9W0kXpR55VMXl/wAvqP8AWhuUEcNZi/8AFGGN+Se6qnn/AJDD +FdH3PHN45/8ARv8A9RpvHPLLKXM3CDqGhlZHcaKT3RSOei7OVE2Vi7c+af1kIaumu+HLnJTV +LKq3V9K9WuReKKRip/WX2kuuP8wa2lwzHdbhcXzuSNkDXuVuy+FyJ4E+Mxmqpn0dTNSSuRXw +SOjcrezdq7Lt+o6IYDb/ANhFhRyKn/FtPvv/AINCD+cOEa3BuYN3tlQxyRzVDqqmk2VEfE9d +02Ve3bfZfjQ/rhjOvMXB9lfYLJe2so1RURssLZHM3Tsa5ycjG7pasQrRQYpvFLVLBdJZO51U +rV/HvTm5UVe3t/qJdaUdv4qGbrz/AAhUf/KaV1Yc819uf/c2n2/W42po+/IO67/3Td+w03yv +YRR1O5SXGivE2YljhdNRVqt92xRxqroJNtlkXb+aqInPxmvcuc8cbZa0L7ZZnUtXQvcsiU9W +xXtYv96qKionxb7H3Yr1G5lYqZCySspbdFBI2ZGUUSt4nNXluqqqqnxbkvMtsSV+LsFWy/3S +2S0NVVQ/jYpE2VVRduJE8Ttt0+JTJwR91i/kfY/nFf19zcau0qfyuwJsv/c+p/1ISdzhteLL +1gC42/BtQyKulZ326Lxvi/nNYqdjl8CkFaSvxFhS7Okpp6u2XCB/4xFV0b0ci9jkXt+RTMLz +n7mjfbM6x3C/MSme3gd3KnZHIqf9dqbmP4BwLesw8RU9gtDHKsrt551armQs8LnKiE6rrFNh +DL+qgscKySWi1uZTN4d1crI9kXbw9m5AFcQ319d+E3Xit91rIsndO7v34t9/H4/AdB8C19wu +uD7NcrrHwVlTQwyTt222erU3L6cyum4xG2DBGW+FEXd1Xc6yucm/gjja1OX+WpH7ob8OrddU +Vwva822XDdVJzbvzkfHGi/6SnTHW1pdtmqjJqswlFLBSYjtr/d1jrZGbpHUNTnG5UTfgenJU +Tw7L4DgfhzKjG2Js0aTKCistQ3EtXdfwQtK+J3HFMj+ByvbtuiN5qvxIp+hLSrp2sGmTJy0Z +aWmSOqrIG+6LrXozZaurfzkd2b8KLyai9iIceOlUwyuHNZOKKjksd5o6K4s5bbK6FGu/0mqT +n6GLE34T04Yiw253E+y4nlkTnuqNmhjVE28Cbsd+tSBHSW5PYkyu1UYqvFyppH2vGNQt7t1U +kbkjeknw4+JU2VzXIu6J4FQznS70pGLdN+UVNlLPlhbsRU9qdKtuqvdzqZzEe7iVsjUa7j2V +V2VNl/1katQeZ2Y2fOOa3PHH1ofSpiWZ0VG+KB7KVGwoje4wud8LgRW78+1efadSOhW5af8A +GC+PFLv3aM1P036/9kOV6f8AmVf+2w/h0IKomLcz91/6Pt/1khvXpmPzYLP/AI0Uv1UpB/ok +E/7cO17b8rLcP2Gk1umJygxDj3I+wY9sEEtU3BFxlmraeKNz3+552ta6TZEXkxWN3VexFOZO +kfVHiHSXme/MSw4eor2yroH22toqmRY+6QPc1/evRFVjkcxq77L4vCbZ1Y69M1NaVhhwFZ8u +2WXD9oe671VJQySVk8qRNX8bK/hRGxsRVXbh2Rdt1MW6NJP+3Yy2X/zmt/cpzthqhyLt2o/J +LEmU1dVMpJrpAklBVvRVSmq43I+KRdue3Emy7c+FVQ/PRmnlXmHkPj6uwVjW1Vtpu9qqFSKb +gfEkqNd3s0L12VWrtujk/qUu8Gc+oDHVDRZc0WOcVXdlQ9sFNQU9VNJNM5eSN71eJ++/Yu5i +uZGAL9lfjW64CxTE2O72eVsNWxu/eSKxrlau/PdOLZfjRTu70ZjXs0YYB4mKnFHUqm/hTu7+ +Zyo6UBP+3Tx1y8FD+6xnSnoivzOrby/6duW3+e0gP0wX54U2+/5M23b9cpMnoX9003Yi5f8A +hRN9P4iI1B04nO85R+L3LeP26U+HoQk3xnmdunL8F0X1riWfSQ6R7jqeyoo63B7o24twg+as +oIntVfdkLmfjKdNkVeNeFqt8G/b27nDFH4zy3xLLE192w3fLbK6KRqOkpqmFyLzau2zk5pzQ +2RZbzqJ1S4iosAsxJiHET3Mc58TppX08ETE4nSTI3vUaiN33VDUscD4Lo2mdsro6hI14fCqO +25H6e8v90wLhtrkVFS00iKi9v9haZAvJDlH04qp7vyiTfn3G88v8qlOc2WGcGYmTl1qr1lzi +Oaz1tbClPPLE1qq+Pffh5ovhM2xFrG1I4qtclovGal2Wmm5PSF6QuX/KZsv9ZaMmsi83NS2O +YMPYLs9yutXWzIlXdKhkskFMi9sk8uy7In0r4kO6Wi/STh3SRlj/AAWp6+O64hukiVd7ujWc +LZZtkRGR7pxJE1E2RF5qu6r2muelpX/tNb18d4t31inMLo0Pz0svP8PVfu0p1E6UXNzHmWGm +6roMBWK6zT4nm/BtZdqNjlba6bbie9zm98xztuFruxOfNORzoyQ6VLUjk3YqXCtc2zYvtNGn +BC27xP8AdLG+LuzHI53yu4jCdXWuPGermnstDiTA2HbBT2WV87HW9jnzyvcnCvHK9d1aiJ8F +Ca3Qy5GYow5acV5336llpKHEEMVqtUUsbmOnjjfxvmTdNlYq8KIqeFFN3dKpkxf829Ms1ywx +Suq7hg6vZeVp443Pklp0a5kqMREVVVEdxfI1TjTkdnrmHp1x5FmHlrcIKS7xQSUqrUQNmjfE +9O+a5juS9iHSjo3deeaeeGel+wDnHeIK+e/0CVdqWCljp46eSn342I1u26OYu/j3ap8vThrv +YcpE37Ku8fsUxrvoS02zkx/ui/k3Fz//AHLDsQhy/wCll0a4jxZV++Xy9o318tHRxUd/t1PA +98zo2KvBUsRqLujW8n+HZEUgvpl1q516UZLhSZe1Vvq7ZcXpJU2u7QOlp+NN++bwua5i+PhV +N/CbBzk6UfU/nFh92GJa2x4YoZVa6b8B0r4pXq1d0/GyPe5qbp/NVDrDoSzpxnnrp0sGMMe4 +arLVd4N7fLPPEsbLikSIjaqJF58LkXb/AKyO25bENOl1z/zawljjB2BcH0t7w9aLQiXlL1Bx +xxV1W7dGxte3krWJvuxe1XdnYanwH0yuojDdpiteLMI4UxO6GNI21UkUlLM7bl3/AHN3AvLx +NQixqIz3xPqdzTlzDveGbVa6+rhiooaCz0ytYrWqvDy5ue9Vcu7u1eR2e0DZT4o03aP6WLEV +oqqu+1bKvE0tqhjVKhHSRtdHTcLttpOFjU28bjltBr71O5bZ64uzFobnNQ1l7uMslbh+8QPl +p4GouzYe5PVFjVqIibt4V5KvhNoY86YDN7HuAbngu45U4KZLdaOSjlq3MmmbHxtVrnsie5UR +2y8t1XZSPminIzFGe2oPClgsNJK2itlxp7rdK3uTnRU1NBI2ReJyJyV3Dwpv4VP0WsRGsRqd +iJsegcBelG2XW5j9d0+BbP3CA6DdDTt71y6f40Vf1cRO6rp4KunlpamNJIpmOjkY5N0c1U2V +F+hTgHrv0cYr0x5l1lxpaWevwTf6mWrtdxigfwU6Peq+5pXbcKSN8G3JU2+NC15NdINqcyMw +cuA8E4wppLTGqrAy40TKt9Pv4GPfuqJ4m9ieA1BV1WZWe+Yrp5fwnijFWIqtVRkbHTSyyOd2 +Nam/C1N+xNkRPEd5NBul2TSxknBhS81UFXiO8VC3S8TQoqMZK5qI2FN0RdmNRE5+HiOb/TOJ +vqnsuyKv/YdR/vNUST6E3+RvH+6f+EMP1B8PSxaNsRZgxw6isuqOSurrNQto75bKeF0k88DX +d5PGjUXfgRVR2/gRNtzn1po1kZ0aUa64rl1VUE9DclRKy13WB01O57exyIjmuY7xq1U38Js7 +ODpTtT+bmG5sKuqLBhiiqdkndY6SSOZ6J4Ekkke5v+SqHUro+c7cb56adLLiDH+HK6gutr/4 +sdXTxcEd1ZG1EbUxovNd02Ry9iuRVTtIb9N//wB2MrV2/wDutx/ajPg6ELljXM3l/wBF0P1r +zrenxnFHpgcoMRYW1CQ5qyQSzWLF9BCyOdsbuCGogajHROdtsiqmzkTfs3ML0bdItibSXgm5 +4A/i8oMTWqtrHXCBzqx1NNDM5qI5FcjXI5q7J4EVOZq7VLqAzO1XYufnLi7Df4PtNIkdnom0 +kci0lLyc9Iu6O5OkVOJy9irt2ITa6EBNqzNP/BW7/XKbB6bD+RTAv+Mcn1CkYeht5ap7hy/8 +GKv6yI6FdJ/+ZfjlF8dH+8MORPR/ctYuWCqn/TH/ANJ53jz3yktGemUuJcq71L3Gnv8ARPp2 +T7brBL2xyJ/1Xoi/rPzwZ15K5jabcy63BGL6Wqobja51dR3CFskUdUxF72eB6oiq1eXNOaG3 +anpKtWdXlw7LGXHNIlvdR+4Fq0t8SVqw7bbd224kdt/O+F8ZkPRmY3z9teo63UGWNHU3q2Xi +VWYkiq3SupI6Zy7yVEj0ReCRNt0dtuq8l3RTqZrz0tSaqMlZcM2erhpMSWSf8KWiaVqqx8jW +qj4XbIq7Paqom385GnDjAmPM3dLOa8d/sXuvDmK8Pzuhnpa2nVEXwOjlidyc1fEvxKnjJRX3 +pjdU94sslro7Pgq1TyxrGtbS26V0qbpsqokkrmIv+SSN6JLUzmvmVWYpyzx3Q3S+2+Dju9Pi +CRirHTSuciPppHry77fiY1OzZ3g2OlmyIVAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAABjl0y5wBe66W53jBllrauZUWSeeije96om3NypuvIutmsVlw7Rpb +rDaqS30qOV6Q00TY2cS9q7N5bn3Atd9wthrFEcUOI7DQXNkCq6JtXTtlRir2qnEi7bn8LHgn +B+GZ31WHcMWu2zSs7m+SlpWROc3ffZVaiboXaoljp4XzyLsyNqvcviRE3UjXVaksr8Q3CoZj +LLiOpjhkcyCofDFOro9+Sqjk3RfiPFx1IZZ4etVTFlzgdKWtqGOjZIlNHTMaqptxLw812NC4 +Rw5c8dYtobFRIr6m4VH4x6/zWqu73r9G68/iOh9DSx0NFT0USIjIImxN2TZNmpt/sLdiHCOG +MVRNixFYaC4pGioxamBsis38lVTkY7QZJZYW+oWojwfbZXKu6JNTsejV+JFTkZNdMLYavlBF +arxYLfW0UKosdPPTsfGxU7NmqmyH9bNYrLh2iS22G1UlvpWuV6Q00TY2I5e1dkTbc+C9YDwV +iOsS4X/CdpuNSjUYk1VSMkfwp2Ju5N9j7LHhywYZpn0eHrLRW2CR/G6OlgbE1zvGqNROZcjx +JFFLG6KWNr2PThc1yboqeJUMLumTOWV3f3WfB1sjkVd3PgpmMV3y7If2s+UOW9le2ajwda1l +YqOZLJSsc9qp4UXbkZg1rWojWoiInJEQqC2XzDWHsTU7KXEVkobnDE7jZHVQNla12226I5F2 +XY+OzYBwRhysS42DCVpt1UjVYk1NSMjfwr2pu1N9i/livuBsG4lest+wxbK+VU27pPSse5Pp +VNzG4sh8rIp0qEwjROVF34HRMVn6tjL7LhywYcgWlsNlordE7m5lLA2NFX40aiFxVrVaqK1F +RU5p4zDX5P5bPuv4Yfg+19334lT3KzgV2+/Ftttvv4TMWNYxqNY1GtRNkRE2REPRh2PsnMp8 +1X0kmZeW+G8Uut6OSlW72yGrWBHbcXB3Rq8O+yb7eI/jgLJDJzKyuqblltldhbC9XWRJBUT2 +i1Q0r5Y0XdGudG1FVN0RdlM22TwIa/t+QmUVtzQqs5KLAdmhxfVxdzlujKONJ1VU2V/Fw78a +pyV2+6pyNgGB44yCyQzMvDcQZh5SYRxLc2QtgbWXWzwVMyRtVVRnG9qrsm68vjLngLKrLPKy +kqqDLXANgwvTV0jZamK0W+KlZM9qbI56RoiOVEVU3U948yzy8zPtjLNmJgix4loYncccF0oY +6ljHeU1Houy/GhqK36CNJtvuzrs3JbDdQ5XcSQT2+GSBPiRis22NkXzIXJLEuHLZhDEOUuEb +jY7Mqut1uqrPBJT0iqmyrFGreFm6duyF2wJlnl3ldbZ7Plvgex4Yoamb3RNTWmhjpY5JdkTj +c2NERXbIib/EfJj7JvKbNR9JJmXlthrFLqBHNpXXe2Q1awI7biRndGrw77Jvt4imAcmcpMqp +aufLTLXDWFpK9rW1T7RbIaRZ0bvwo9Y2pxbbrtv4y4Y4y6wDmZaWWHMPBlmxLbY5UnZSXWij +qYWyIioj0Y9FTdEVefxlgwZp6yJy5vbcS4Byewdh27MjdE2ttlmgpp0Y74TUexqLsvhTczyq +paatppaSsp4p4JmKySKRiOY9qpsqKi8lRfEaIxNoW0pYrrkuFZkrhillR/G73FbIIEkXxuRr +Oe+5nGBdPWSGW1BV27BGVeF7RFcad1JWrS2uGN1XCvJWSq1qcbV8KLyPGFdN2n7A1+psU4My +VwVY7zRq5aevt9kp4KiJXNVrla9jEcm6KqLsvYqmxFREXs8BzZzt6TDTt/G7iLK7NrT7Diyx +4br5KCC5zQU9U90sfKRe5St5JxbomzixxdJdodytpZr1ktpvbS35I1bAtPZKS3pxL5UrN3Im +/bsc18TXrGOoLOGuvfuR1ViLG95dIyCNXP8Ax00mzWJ2u4W7onyIfom065YPyZySwbljO+J9 +TYLVDTVT4k7x0+3FIqcuacSrz8Owxbpv0/49vtRijG2S2Cr9eKvh7vX3GyU9RPLwoiN4nvar +l2RERN17EMqwZgTBeXNkZhrAOFLVh20xyOlZQ2ykZTQNe5d3ORjERN18K7GOY20/ZGZlXr+E +mYWUOEMSXXuTIPdt0s8FTP3Nu/Czje1V2Tddk+NS+YGy3y/yxtUljy6wVZMM26aZaiSltVDH +SxOlVERXq2NERXbIib/EfFj/ACcynzWdRPzMy3w3ip1uR6Ui3e2Q1a06P24+DujV4d+Fu+3b +sh5wDkxlHlXPV1OWmWmGcLS1zGx1T7RbIaR0zWruiPWNqcSIvjL9irENvwjhu6Yquz3NorRR +zV1QqJzSONivdt9CKcvG9J3pBzSuU9ZnppapKqpa9zYayS3Ulyc+LdeFXd0ajkXbtQt+ZfSd +6dcJ5b33B2l7JD8AXO/UclF7tbQQW6KnR7eFX8MXfPciKuybom5B/SrkriLUDnvhnAlljSRs +9dHWXGd6KrIaSN6Pme5dl58KKib9qqiH6RKeCKlp4qaFjWRwsaxjWpsiIibIiH9DD8f5PZUZ +q+4v4zMuMN4q/B3H7k/C9thq/c/Htx8HdGrw78Ld9u3ZDEPefaU//Jyy4/8Aduk+4e4tImli +B6SQ6dsumOau6K3DlIip/oGx8OYUwxg+3MtGFMPW2z0MfJtPQ0rII0/yWIiF02Tt2LJjLA+D +cw7HLhnHmFrViG0TPbJJQ3KkZUQPc1d2qrHoqKqL2cjE8KabdPuBL7TYowXkpgmxXej4lp66 +32Sngni3RUXhexiKm6Kqcl8JsKso6O4U0tFX0sNTTzNVkkUrEex7V7UVF5KhpTFeifSxi9XP +uGR2EKeaRVc+ejtNPDI9y9qq5rN1PlwvoX0pYUl7vSZKYWrHou7XV9sgnVi+BW8TOSm9KKho +rbSQ2+3UkNLTU7EjhhhYjGRsTkjWtTkiJ4kP6yMZIx0cjGuY5FRzXJuiovaioaMxpoh0t45r +X3G75M4ZgqpXrJLPR22GB8rlXdXOVrOa7+EyvLDTjkdk9M2uy5yww7Za9I1iWvprfEyqcxe1 +Fla1HKn0l9x9lLlfmpDR0+ZeXuHsUx25z30jLvboqtIHP2RysSRq8Krwt327dkPmwFkjk7lb +W1Nyy2yvwvheqrIkgqJrRaoaV8saLujXLG1FVN0RdlM2PL2MexzHsa5rkVFRU3RU8Smlsb6M +9MWP6iWtvuS+FUrKiRZJquntUEU0jlXmrnozdV+U+TCeiDStg+RJqDJLClVK1UcySutUE7mK +i7orVczkpvGlpaaipo6Sjp4oIIWoyOKNqNaxqdiIickT4i2YowfhTG1rkseMcNWy92+X4dLc +KVk8Tv8AJeioaUxDoI0mYiqfdMuS2GqFUX4FBboYGr9DWbGTYC0macstaumueEsncK0lxpHI ++CuW1QOqY18bZODiQ24qIvahr7HmnzI/M2pdX4+ynwpfaxzeH3XXWmCaZE+J7mqprOn6PfSV +TV6V6ZQWWRUXfuUlJE6L/NVm2xufAmWGXOWFBJa8usC2LDVJM5HSw2qgipmvd43IxE3X5TJw +DXOLtOOQOP79UYpxxkxgu/3irRiT19xslPUTy8LUa3ie9quXZrURN17EQyTA+XeAss7Q6wZe +YNs2GrY+V07qS1UUdNCsioiK9WMRE3XZOfxGRFtxDhrDuLbTPYcU2Ogu9tqm8M1JW07JoZE8 +TmORUU0XftAuky/V6XCXJnDtE5F37nRUEMMe/Lta1mxsbLrILJbKaRKnLrK7DNgq+59yfV0N +shhne3++ka1HL+sz/ZPEYJjnIXJPM67R3/MXKbCeJrlFA2mjq7raIKqZsSKqoxHyNVUaiucu +3ZzUuuA8r8uMraCoteW2BbFhejq5UmngtNBFSxyyImyOc2NERV25bqZM5qORWuRFRU2VF8Jp +nHWjrTPmJUTV2IsmcKrXVEiyzVkFqgjnkcvarnozdS24W0NaU8JypPR5JYVrJEcjmvrrZBOr +F8CpxM5G8qKhorbSQ0FupIaWmp2JHFDCxGMjanY1rU5InxGK4+ybynzVfSSZl5bYbxS63o5t +Kt3tkNWsCO24kZ3Rq8O+yb7eI84ByXyjyrnq6nLTLTDOFpa9jWVT7RbIaV07WqqtR6xtTiRF +VdtzMyyYvwTg7H1llw7jjDFrv1rmVFko7lSMqIXKnYqseipuaVdoG0mPvC3hclsOI5V39zpb +4Up0/wD0+DY2RNkLklUYNZl3NlJhGTC8c6VLbO6zwLRtmTsekXDw8Xx7bn24ByeyoyqWsdlp +lxhvCy3DhSqW0W2Kk7vw78PH3NqcW267b+M+nHmWOXWaNvgtOZGBrFieipZe7wU92oI6qOOT +bbia2RFRF25blpwPkHkjlnd3X/LvKXCWGrk+J0Dqu1WiClmWNVRVYr2NRdl2Tl8RkuLMH4Ux +5YqjDGNcOW2+2ir4fdFDcKZk8Euy7pxMeiouyoi80MLw3pl07YOvdJiXCeR2B7PdqB/dKWuo +bFTQzwv224mPaxFauyr2KbL2TxGL47yuy3zOoY7dmLgSw4lpoVV0UV0oIqlsa+NvGi7L8hp1 +nR+aSmXT8Kpk9YldxcXcHUUKw/JwcG2xubA+WuXuWtufacvcEWPDdHI7jfBa6COmY53jVGIm +6mSbJ4jX2Yun7JTNmVavMTK7DF+rO59zbWV1rhmnYn97I5quT9Zrez9H9pLs1cldHk3YatyL +v3OrooZY/wDNVmxu/COB8G4AtDbBgbCtqsFtYqubSW2kjp4kXx8LERC9gAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAH8K6kguFFPQ1TOOGojdFI3dU3a +5NlTdOfYR8xHo+s9dVyVWHsTy0DHqqpBLAj2N+Rd9y10OjSZJE/CeOWrHvzSnpNnbf5TlN2Y +EypwZl5Fvh+0RMq3sRk1Y7dZZE+VVXb5E2MyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAPD2NeitduqKmyp8 +Rz5z06H7LXMrFFfi7AOPK3CdRcZpKiajkpfdUCyvcrnO4nP4+aqvhNS2zoP797s3vWftvWl3 +7KWyPSTb5XSbEz9NegbIfTYlHebJYI75iukY5iYhuDFWoTdNl4GcSsZ8rURfjJJNTbwHoAAF +kxrhCxY+wpdcF4no1q7TeqWSirIUe5nHE9NnJxNVFT6FOcGYXQoYaut0qq/LrOCos9PM/iio +6+292ZCnko5r0cqfLzLLhXoQ3Q10UmNM9mT0rXor47bZ1Y5zfFvJIu25PrIjS9kxpytUlBlh +gyjt1XVRMjrrj3z6mrVvhe5yqqJ/et2T4jbQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB5cu3NXbbGvpNROQcMjoZs6cEMkjcrXtdfqZFaqclRU4+08++ +N0/+ezA3r+l++PfG6f8Az2YG9f0v3x743T/57MDev6X7498bp/8APZgb1/S/fHvjdP8A57MD +ev6X7498bp/89mBvX9L98e+N0/8AnswN6/pfvj3xun/z2YG9f0v3x743T/57MDev6X7498bp +/wDPZgb1/S/fHvjdP/nswN6/pfvj3xun/wA9mBvX9L98e+N0/wDnswN6/pfvj3xun/z2YG9f +0v3x743T/wCezA3r+l++PfG6f/PZgb1/S/fHvjdP/nswN6/pfvj3xun/AM9mBvX9L98e+N0/ ++ezA3r+l++XHDudGUeL7tFYcK5nYWu9ynRzoqShu0E8z0am7lRjHKq7IiqvIzQAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHmRE4HfIp+XDF6qmLL2iL/0jU/WuLRuvjUbr41G6 ++NRuvjUbr41G6+NRuvjUbr41G6+NRuvjUbr41G6+NRuvjUbr41G6+NRuvjUbr41G6+NRuvjU +l30VSqutTB+6r/yO5fukh3tAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB5k+A75 +FPy34v8AysvfzjU/WuLSAAAAAAAAAS66Kr89TB/6Hcv3SQ73AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAA8yfAd8in5b8X/AJWXv5xqfrXFpAAAAAAAAAJddFV+epg/9DuX7pId +7gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAeZPgO+RT8t+L/wArL3841P1ri0gA +AAAAAAAEuuiq/PUwf+h3L90kO9wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAPMn +wHfIp+W/F/5WXv5xqfrXFpAAAAAAAAAJddFV+epg/wDQ7l+6SHe4AAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHmT4DvkU/Lfi/8rL3841P1ri0gAAAAAAAAEuuiq/PUwf8Aody/ +dJDvcAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADzJ8B3yKflvxf+Vl7+can61xa +QAAAAAAAACXXRVfnqYP/AEO5fukh3uAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +B5k+A75FPy34v/Ky9/ONT9a4tIAAAAAAAABLroqvz1MH/ody/dJDvcAAAAAAAAAAAAAAAACm +6DdF8IG6eMbp4xunjKlN0XsKgAAFN0KgoN0G6FQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADzJ8B3yKflvxf8AlZe/ +nGp+tcWkAAAAAAAAAl10VX56mD/0O5fukh3uAAAAAAAAAAABRVRO0boN0G6b7Dco+RkbVfI9 +GNTmrnLsifSWavxvgy1Me+5Yss9MjEVXd1romqm3xK41xiTV7pywm5zL3mlaYlZ2pG50v7CL +4jXt26THRjZnKytzZdui/wDebPWyfsxKWWo6VvRNCm8eZNyqF8TMP1yftRIWet6XTR5Tf8kv +eJaxexGxWWVN/wDP2LNU9MBkDvtZ8u8xrpvtw9wtUabr4U76ROw+FeltwxWSdzsOmzMys4l3 +aslMyPdvj5cSH103STZnXdWph3Rni6qVycbfdF2ZDuzx84V2X4j749bWrW6xo+x6I6tqT/2F +anEceyf9bvG/7D+iapdfdfv+C9GVmZwfD90Ykj5+LbvkPSZ99JnWJ3ag0gYJbCvYkuJI+JPl +/wCEJ/qP4S5r9KrVPWen0uYEgjfzRn8JIOX66nct9xx90sddwe5tPeCqLg+F3PEVMvF+upPi +/hf0t3mSwf8A+8FL/vA/hf0t3mSwf/7wUv8AvA/hf0t3mSwf/wC8FL/vBX+F/S3eHJLB/wD7 +wUv+8FwoMxOlhoYO4T6dcEVj99+6vxHTIvyf8pQ+yDNvpUKF6zVelnAlSxU4eBcSQcl8fe1J +/d2f/SW0O0ly0fYMfGq8KJBiSPi3/wDbqeF1U6+KDvLpowtL5Hc2rT4kj4dvj75T+cuuHVVa +2d2vWiG4LFGvDKtPiKPdXf3v4teR8NV0lWY9n3/hHo2xjSrGnHL3C5snRG+NNoU3X4j5G9Ld +hajf3O+6bczKNyLu7udMyREavYvPhPtpumAyARdrrl3mLbE5793tUa7L4PgyL2l6oul10fVH +/K7xiajdy3SWyyLsvh+Bv2F3pulc0Tzbd0zGudP/AITD9av7Mal2t3Se6LLo/udLmxKjv/zb +JXR+Hb+dEhm9h1taYcSvRlpzXtj3LtykZJF2rt/Pahsqz5oZc3+BlRaccWOoY9N28NfFv+ri +3Mhp62jq2cdJVQzt8cT0cn9R/bcboN08YVUQboEVF7CoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB5k+A75FPy34v/Ky9/ON +T9a4tIAAAAAAAABLroqvz1MH/ody/dJDvcAAAAAAAACnEg3+IpxIWbE+NsJ4Lo/whiu/0dqp +tlXulTJwt2Q1HdtdWkSxzvpbnn3heKZnaxJnuX/RapguJelF0ZYcYrm5mS3VU7G263TTb/6K +GFxdKxlzih7oMq8lcxMYPVdmOp6WGFir8avfxJ+o+W/ayda2I6JX5c6GsUUkb/7HVVlwifv8 +rVZt/Wa+mx/0w2LanaxYCocLsevL3XTW9yNT41e1S+2/LLpgcSLw3zOrB9hR/arY6VVb/wCx +gU+73j+vDFLlfjfXXW0iSfDZao6hW/q3jQutp6LuorFa/MjUtjnEzv5//CqmBHJ9FQplVD0V +GlD4WI7Lf70/t457/WtX+qUu1L0W+iek5synmk/wt7rZP2pVMitPR36OLM9r6bI6yyq3+2Xy +zb/LxuUzC2aRNMNm2W25D4KhVu3ffgmJV5fGqKZZbcm8pbQ3htuWWFadNtu8tECcv80vdNhL +C9Ft7jw1aYNl3TuVFGzZfoaXFlLTxNRsVPExETZEaxEQ/ojdvoK7KOe42UJyKgAAoNvkGw5+ +MorEVNnIi/Kh/OWkp5mqyWnie1U5o5iKilvqcJ4XrN/deGrTPuqKvdaKN2/60LLcMnsqLs1W +XLLTC1QioqL3S0QL29v80xa5aTdM94Xe5ZFYKnXxraIU+LwIYlduj80eXhVWpyKw/Hv/AGu1 +8O3Lb+Y5DGavovtFNZvx5RrH/grvWR/syFsquin0buZva8EXi3TJ2SQ4hr1VPoWUx259FjgG +FqrgnNrG2HZE5sWO6VUqNXx7LOhjruju1Q4fVX4D12YrpWpvwQ1MdRwongRXJM7f9R/OXTn0 +puF2K3DerDD16jb8FtXGvGvy91gVP6ywXGg6Z7DezocRYWvULF7IILY9z0/yokcf3sWfnSo4 +bnamK9N9RiOJnJ/uX3JCrvkVjTYDNemoHDUaLmRoax1bkYm8ktJXRTbp4+FzWp/WeYOlv09W ++pbRY7wfjvClQvwo622slVv/ALJ7jPLD0mmjG/RpJ/G5DblXbva+inhVP9FTMbTrl0j3ydtL +as+sLTzOTdGd3e1f62obWwvjvB2NadKrCmIqK6wqnEj6aTjTbxl93G/PYbhVROZUAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHmT +4DvkU/Lfi/8AKy9/ONT9a4tIAAAAAAAABLroqvz1MH/ody/dJDvcAAAAAAUVduY3XxGPYlzG +y/wYiri/HFgsaNTdVuVyhpkRPH+MchrXFGtXSnhCB9ReM+sHva3fvaK4srHL8iQ8W5qO69KT +kJPI+ly1wpj7H9S1VRG2SwyujcvxOXn/AFGrcU68dauKq59Pk1o8xRQRSP2hdiGxVCLt4OJe +KNv9Z/a24h6YbMSBGJhjAOCI5ET8bNFGyRiL4Ua6SZd/i2LxbNGuuXHMvHnPrGuUFLIv4yjw +9USUq7L2pvGxrV/UX2PonckLuxJ8cZl5n32scvFM6XELVY9fkdEq/wBZleGei10a4cc2Spy7 +rL29vPiul1nk5/GjHNRf1G3cL6UdNeDUYuHMjsGUkkfwZfwRC+X6XuRXL+s2LQYaw7amJHa7 +DbqNrU2RIKVkf+pC4NY1qbMRGp4kQrsOFE7CoAAAAAAAAAAAAAAAAKbJ4htzG3/+7Hh8EUib +SRMf8rUUs90wNgy9sdFeMJWatY9NnJUUMUm6fS01viTRxpaxYrnXvIfBkj378UkNrjgkX/Kj +Rq/1mq8R9Fjo0vz1kpcv7hZXr4bZd52ftq9DGHdEvkDbmOmwpmBmhZqhOcaw4hajGL8iQ7/1 +lquehXVbg/ZcldZeJ6OOP+x099r5qqNETwcKtVv9RaZcP9L9l/G5Ldi3AOOYY+xaiOFsr/8A +J4Y/9Zj0+qrpSsEVfDjvTDb7nTNXbe0WmSZy/THUPT+olPpQ1G4+z5pL1Bj7I3FeAK6yJBxS +3igfSw1iycXKFHoiu4eBd+3bdPGSEAAAB5e9sbFke5Gtam6qq7IiGNrmblyiq12PsOIqcl3u +kHJf84fxnZb+cDDfrWD7xc7PibDuIkkdh+/W65thVElWjqmTIzfs34VXbfZS5IVAAAAAAAAA +LFjbG+GMucLXHGuNLtFa7JaYVnrKuVFVsTN9t1REVfChbMrs28vc6MLMxrlliWnvtlknkpm1 +cDXtasjF2c3ZyIvL5DMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAeZPgO+RT8t+L/wArL3841P1ri0gAAAAAAAAEuuiq/PUwf+h3L90kO9wAAAAPmq7j +Q0CcdbXU9O3xyytZ/rU1/jnUfkTlpTrU45zZwvaWpunDLcY1kVU8CMaquVfiRCNuY3StZDWW +mlpcr7XibG9zR3DEtJZZmUr1/wCu/hd2+JqmuLHrn6QDNZXx5WaPooaaVypBX18VRFGieBXO +mcxn9Zk9nyh6TvNmbjzUzstOXlrmTvqXDfcVqGovgVUY7ZfjR5/av6JzCuMK5tyzT1F5mYul +eid1ZWVbFR3jTdeJdjZ2B+jL0b4J7nImVrb5PHzSW8VktRz8fDujV+RUN9YUyjytwLCkGDMu +8OWRibbJQ22GFeXxtbuZZsNkHCgTkVAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABTZBsnaNhwoVAAABYce +ySRYGxDLE9zXstdU5rmrsqKkTtlQ4saEdJDtYUeNarEecGK8Pvw3VQRRJQy917skvGqq7jXl +tw/1kr16HPDv/lKY++lsf3iR2kjSBb9KFNiOmoMyb9ixuIn073fhVGp3DuSPTvOFV7ePn8hv +a5YgsdlRFvF6oKDveL/hNSyLdPH3ypyLXBmblzVTe5qfHuHpJfIbc4VX9XEZDBURVMbZ6eaO +WJ6btexyOaqfEqclPb3tjar3vRrU5qqrsiIY9WZiYCt9QlJX43sNPM7kkclxha79Su3LzR3K +huMXui31tPVReXDKkjf1tVUIt6+NYeINKGB7FiLBFqsN8uFyurqCppa2d28LEic/i4Y14kXd +ETn4zfGXuZtkxdgfDmJLjerPT115tlLWTU8dYzaOSWNrlYiK7fkrtvGZrum26KWm64twvYd/ +w3iS12/h7fdNXHEv+kqFbRivDN/RFsmI7XcN+z3LVxy/sqpdOJfEfNHdbbNNPTwXGmklpv7N +G2ZquiT++RF3T6T4qfF+Fqy5ts1HiW1T3ByKraWOsjfKqIm694i78i41FXT0cLqisqYYIm/C +fK9GNT5VUsUeZGX0tUtFHjmwPqEXZYkuMPEn0cW5fqaqpqyJJ6Soinid8F8b0c1fpTkf1cux +GjXVqsvWlnKunxrg632S83aS6w0MlDXTr3kb2uXi4WKjt+SdvLmbLyUzltmZOUuEceX67WS3 +3LEFop6+ppY6xiNhkkaiq1Ec7fZF8fMwTpA1RdHGZ7mqiotmVU2XkvfsNRdErdbZZ9HNJV3a +40tFCl/uX4yombG1O/TwuVEJmWjGOFcQLw2HE1puTkXZUpKyOVf1NVS7cSr2IWi440whZ3vj +u2KrPRPYuzm1FdFGrV+NFduh/G35gYGu8iQ2nGdirJFXZGQXCJ7lX5EcX1ZEa1XOciI1N1Xf +khDDUBrtxLlPqswHkVhyzYaudgxStElZcpalyy0/dpljfsrXcCbIm6b/AEkv6TEuH66dtLRX +63VM7uyKGqje5fkRF3Lki7qVAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAB5k+A75FPy34v/Ky9/ONT9a4tIAAAAAAAABLroqvz1MH/ody/dJDvcAAAYdjzOHK +zK+ifX5hZg2HD8MacTvd9dHE7b4mqvEv0IQ+zS6XDJ3Dl2Sx5O4SuWZtXvwf8CfLSsV2/wDN +V0LlcnxonMslFqZ6SDPh0UeU+nKky+s9UqJ+Fr2zukkbF7XtSdY2u2+Jh7xP0cef+eSw12oD +V3dLnG5F7rbaOysYyNN+bWOSVW7f5JnuXPRPaSMDdyqLzh+64uq4+2S8Vzu5u/8A0o+FpKvB +mX2Ccvbay0YJw1Q2ajY1GNhpY+FNk7EMh2ROxEGyeIbJ4ioAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAMfzB54DxGnjtNWn/8JxxG0G63sLaQmY2pcRYSqry7EVTTyRLBU9y7mkXGi7947f4R +LTrrssvNPdPWX/8AZJR6Q9XmG9XeG79iHDuGqmzMsNbFRSxTT91V6vYr0VF4G7ck8RhusTQB +hjV5jHDmLb1juuw86xUUtDNHS0rZVqGOfxtXicuzVTmnYu+5HbHnQw5aUuD7nccD5uX914oa +SWoiZV08E0Ur2MV3AqN4VTdU2335bmYdD3nRi3GeWuKcp8V1bqv+AlXA23PkX8ZFTTcadyXl +2NfG7bn4dvAe+kr1Y5i4XxFY9LGSCK3FOM44m11VA7iqYo539zjp42qmzVk5qrt+TU8G+5h2 +E+hSwlUYcSpx5nLfH4gq4kmkWjoYo4YJXJurVRznq/ZVVFXiTf4jdGiDR1nRpSxxiWz3DNll +4y6kY1aK3ut7GLV1DkRe7J+Mc6FWbK1U5o/fflsQy6V/SzQZW4wfn5TYunr5cxL/ADNktslK +jG0ipDxrtIi7v5t8Sdps7KPoe7FdLNg7Mt2dldG+qgoLytJ+B2KiK5GS9z4u6dng32Jt6xtR +celrIi5ZjQ0dNXXRJIrbaaWd6tbNVSbo1V2Rd0ajXPVOW6N23Tc5/ZDdH9jzW/Z26ldROal2 +oJcUTSTUtLBRR92mp0XZkjXudsyPtRreDsROZ/LPnQrmJoJoYtS+njM+6XJmHqmP3ZTVFDGk +lPTuXZz5HI7hkjVdmuTg7Hb7nRbSLqDpNTeRtkzTZRQ0VfULJR3OkikV7aeriXZ6IqonJUVr +0TwI5E3Xbc5S4zzLziwzrNzxyqyQpXyYhzRvK2COaLbulOzuiOe9m/JF4ONFcvYm6k0dH/Rl +O005rUOcN7zWXEdxgop4XULLX7nY2WZmyu7p3V6u4efg5mvulbzPxffMw8udLFsvrMP4exg6 +Gpu9wciKkndKhYWNduqJwM2V6pum6qnNNj3U9CZlhUWGJtqzqxCy6OjavuqSihkpnLt2pGio +uy/9f6SU2inTdjfTHl5ccCYvzLqMWQrcHSW1rqdIYqOnRNkRjeJypxfCVFXl2Ehn78tlOQ/S +26VqDCV6rtT0OLqioqMWXalt8lpfTIjIOCmRvGkm+679yTlt4fiPoyR6IWx5mZZ4PzPmzqrq +F9/t1NdXUjbQx6RK9qO4Ed3RN/l2Jxa8KFLZomzEtjZFelJh9sCOVNuLhcxu/wDUc2dE2lLH ++s/KtcJ4ox9V4ay0wRdJX0kFLRNkdX10/fzLxOcmysbwJurVTZ2xTUZpnxp0aGY2Bs5srsf1 +V4oquukijkqKRsTo3MRHOppVRypI2RnFz4U228Z2WwFiqHHOB8P40pGtZDfbZTXFjUXdGpNG +16Ii+H4XaQlzd6JfLnNzOHFOa9/zTvFtpsSVq1y2+kpYk7g9zURyd0eq7oqoq9idpGjWD0al +l0wZWvz0yszMvVc/D9ZTOlp6uCNXt4pEa2VkjFThVrlRduFfoOi2kLMu7ahdKmFcX4mqd7nd +7XNb6+ePbd80avgfInJNlVW8W3jOQWe2iu3ZSascJacabHdRcIMVvoFdc30TWPg90yuYuzOJ +Udw7b9qbnQbTR0WNm055yWTNynzdrL3JZUmRKKS1thbJ3SNzObkeq8uLfsJ4tTkegAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAeZPgO+RT8t+L/ysvfzjU/Wu +LSAAAAAAAAAS66Kr89TB/wCh3L90kO9wAAItay9Nefeompsdoy1zqpcF4ZihkZd6Z0Mnd5pF +cnC+N8acXZuiorkTsMAyy6JvIvDVZTX3NDFOKMw7zTK16SXCsdDTtcnPlG1Vcqb+Bz1+Ql/h +vLbAGEaanpcN4Ns1vZStRsToKKNr2on99tuvy7mSgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAFgzB/IPEfzTV/UuOZfQxYbw5iCjzV/D2H7bclhrqLua1lJHMrN0l3240Xb6Dph/Fvl3/ +AECw56rg+6XK1YfsWH2SRWGyUFtjmXikbSUzIUeqdiqjUTdTlZqjxhnBrK1ru0nYFxi7CFiw +w+WN1Sx8jFe+OJHzyyLGvE/4SNa3km/b4zJcXdEti7DGGay/2HVpf21NBTSVU/u6CWKDZjFc +7dzZ1XbkvahYuhLRWYmzeYsyTKkVtRZE7H7SVHffT2nw59VtNlz0veEcW41XhtNfNbX08sy8 +McbZKZ1O1eJ3LZsvNfEdaGu4ue6bKm6bBHMVVRHJu3tTfsObPTdfyU5df4wz/uzid+Re38S2 +BE/9XLd+7sIVdNLZLpXZA4RvVKki0dtxJw1SIiqiLLA5GKu3xtcnPxkr9I+KbBjHTXlvesNL +H7iXDtHTcLHIvc5Yo0jkau3YvE1d0LdraxVh/CGlXMm6YikiSmmsVRRxRvcid1mmTgja3ftX +ici7fER06Gax3W3aab3d63jbSXTEkzqNrkVEVscUbXuTftRXcuXiU0rpsp6efpecwHzRNe6G +W8yRqqb8LuBibp9CqdZE28BG7Wbouwfq8w3a6S5X6ewYisL5H2u5wxpIjUftxRyM3TiYqoi8 +lRUVOXhQhd1aOtTKyCoxJl/qLt9xmtzFnp6RtVW91m4E3RjWSNWPddttlXYkV0busTHmoq3Y +my8zZt0LMW4IWNs9ZDEkPuiJznM2kjTk2RrmKi7bIpNk5/dNB+bdh7/GeH6mQlBo+2XS5ld/ +ixQ/VIYz0gv5nOaHzMv1jTVfRBNamkCkVGoirf7juqJ29+hhvTUIi6fcIrsi7Ynbz/8A28hK +TT7fYMM6QsvsR1MayRWvANurHtb2ubHQscqf1HM7JXLPOvpO8ysZ5m4jzjq8G2K01UdMlNQt +ldwMejljijia9rO9aicTnLuqqetYvR7Yq05ZO3TMWPUdc8Q2ankgpprVcmSxOqXySIjWsTur +2qqLz5+InB0V3LRTgz9KuX75KRW1s/8AOk5R7eVYv3l51gRU3UcvAVAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB5k+A75FPy34v/ACsvfzjU/WuLSAAAAAAA +AAS66Kr89TB/6Hcv3SQ73AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAtOLLbU3nC1 +4tFHwe6K6gnpouNdm8b41am6+BN1Ie9G1pIzc0s02O4s02WVq4iqaWWi/BtatRyYj+Li3Y3b +4SE2Dyqc9/i2OcWrHQ7qDg1IO1SaXL9QwXKpRlRXUb6p9LM2drUY5G8CfjWSNROJqqi9pb7r +lV0l2qClo8EZnX6x4EwjJM2K8z2uqqKepqKZeUje5oq91RU3ThVUTnzNo9HpowzI0m4wzMlx +dPbJ7Lf5KaKyS01Wssz4YZJlRZm8KIx3C9nJN+e5nuuXRZatWuC6RbbcaayYzsLlltVyfCit +kavbBK5E4+BV5psvJeeykXMMYE6WLKGwOy7obtZMRU8ze5QXGsulRWy07NtkRsqqitRE2REV +ORuLRFpR1TZX5j3rNfULnLWXOW6wOidZIbrPXQ1D1ROGWV0ioiKxOTURF28ZsvXvpZuuqvJZ +MIYXraKkxHaK5lytb6zvYnvRFa+Nz0RVYjmuXmieAipgPAXSq4esWH8paCXD8VswzNB3Ovmu +c7Xz08TkVIXTp8KPZvDtw9nI6G5lZYYeznyzueXWYVrgmor5RdwqmI1sncJVbykjVyKnEx3N +rtu1Nzm5hfR50gekjEFb/EHju24jwg2d76S31NxnbFIjl34n0ibNbJ2buReZW/6Lte2rbE9v +qNRGPrfYMId3bLUW+muEz2RI3+dHSL3vHsuyOVeR0vy2y7wzlTgezZfYNt0VHabJSspoI442 +s4tk757kaiIr3Lu5y7c1VVIc5M6Nc5cC6+sX6jr8yxphC9rcfcvca9X1S92RiM4o+BNvgrv3 +3InanZ2EJtcGmbVvmnmFYMx9O2b34EZZqH3IlpS6VFv2er1c+Tjj3a/jTZFRUTk1ENUTy9LV +ebM/LxbfhmkWSL3K68tnnjm7NuNJ+Lk7++2N79HzozxBpZw3iG+Zi3mkumNsX1DZbhJTOWVk +EbFcqMSVyI6RVc5znL2bqS6NA63NN9VqiyJuWXVnraWjvcM8VwtU1Sn4v3RHv3jlRFVqORVT +dOwhXgTKvpUcA4LoMisOVVggtVpe1lLc3XKbjjhR26RNqE7GInJE4eScic+pHLTH2c+l/E+W +9tprbFi3EFljp1jkqFbSsql4FendNlXh3R2y7eIxbQFkDj7Tfp/p8tsyG278MR3SsrHe4KlZ +4kjkcit2crU58uabGPdI3plzN1Q5UWDBuV7bUtwt16Svn/CNWtOzuXcnN5KjXbru5ORvHKDL +64YVyFwhlfi+Gmkq7XhijstyZC7ukTnspmxSo1VROJu6Lsu3NPAc5LFo/wBc2jjMbEF605XK +z37C14qX9xpZaiXhki33Ys1M3ZEexF4Uciry327S9Y40aa6NW1BcrxqBxtaLNS0ttkmsOHqC +vmbTS3FE2jdNE7dsadu7ubueyEyNDuS2NtP+nDD2VuYCUCXu2T1kk/uKoWaFUlqHyN2eqJv3 +rk35GjOkJ0SZp56Y3wlnTkZdaCkxThqJIp4qioWme5In91hlilairxtdum3xpsp60+03SQ3j +OHDV+zhhw/SYOtLZKW60kVZNE6pY6NWpLwLukr0XZyb7ITsaip2noAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHmT4DvkU/Lfi/8AKy9/ONT9a4tIAAAAAAAA +BLroqvz1MH/ody/dJDvcAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACipuU4U+I9 +FCmy/EhUbDZfCpUpt8YRPCu25UAFFRQiKhUoqb/IU4V8Z6ABRU3CFQU25lQAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADzJ8B3yKflvxf+Vl7+can61xaQAAA +AAAAACXXRVfnqYP/AEO5fukh3uAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB5k+ +A75FPy34v/Ky9/ONT9a4tIAAAAAAAABLroqvz1MH/ody/dJDvcAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACirtzIa62tdmI9LeY2CcF2DAUl6gvqJUXC +Z9JI/ii7pwdyp1a5qOl7V25+DlzJgWm4Nutro7oyCWFtZAydI5WK17Ec1F2ci9ipvzQ+sAFC +I2MtcFxwvrdselKPCUM1DdXU0T7iu/dGvmgWRFTvttk2ROwl0AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAeZPgO+RT8t+L/ysvfzjU/WuLSAAAAAAAAAS66Kr89TB/6H +cv3SQ73AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAovYaMzu1q6ctPlalozEzBgbd +uFHLa6CNauqRF7FcxnJm/g4lTcxfKnpG9KGbt8gw1ZMwJLRdKp6R09LfKR1Gszl7Gteu7N18 +CK5FUkw2Rr2JIyRrmuTiRUXdFT4jRWdut/Tbp/r/AMC5gZhQLeOHiW126J1XVNTwcbWcmb+B +HKm5j+U/SL6U8373DhuxZgPtN1qXIynpb5Suolmcq7I1r3bs3+JXIpJVsrJGJJHI1zXJujkX +dDX11z/yqsubdHkdc8Ux0+MrhQuuNPQvheiPgRFVXd024E5Ncuyr4DTGO+k30i5f4qmwlcMe +VdzqaWZYKmotVA6ppYXpyVFlRURdl7eHiNx0eozJKvytTOinzKsv8De5rIt0fOjWNVO1itXv +kk35cG3Fv4DSmF+lE0e4qxVFhWDHlfb5KiVIYay4W2SCkkcq7J+MXfhRV8LkRCV1PUw1ULKi +mmZLFK1HsexyK1zV7FRU5Khr2XUNlHT5s1OSNVi+GnxhR25brNQzRvY1lMiIqvWVU4Oxd9tz +S2O+k+0hYEvk9glx5W3uemkWKaWzW59VBG5O38Z3rXbeNqqhubJfUZk5qCsrr3lTjmhvMcWy +VFMirHU06r4JIXbOb8u2y+BTKcfY8wxlhg27Y+xrcvcFjslOtTXVPc3P7lGiom/C1FVeaonJ +DXGKNYunTBmWlnzaxFmXQUuHsQQ93tT1Y9Z61qLsvc4UTjVd02XdERPCqF9yE1B5eakcGz48 +yzqLhNaIK2SgWSspVgc6Rm26taqru3mnMtud+q/IfTxBE7NLH9HbquoRVht8KLUVkqeNImbu +RPjdsnxmtstOkt0l5n4ggwxb8d1Nkr6qRIqZL7ROo45nquyI2RVViKv98qEoopmVEbZoJGvY +5EVrmqio5PGimr879T+SWnWggrM18b0tqmqkVaahjas1XPt4WxMRXbf3y7J8ZprCnSm6PMU3 +OO1y45uVkfLIkbJbvapIIVXwKr04kanxrsSpsV/suJrRS37Dt2pLnbq2NJaarpZWyxSsXsVr +mqqKhqHPXWXp706VcdqzLx1HBdpmd0jtdDC6qq1Z41Yz4CeLiVN/AYJgDpNNIWYF1issGYk1 +iq6hyNibfKF9IxzvEsnNifS5CUdHV09fTRVtHPHPTzsSSKWNyOY9ipujmqnJUVPCf2Xwf1mt +KPUdk7XZiYmysjxpSw4iwfSe77zT1DHQspYNkVXrI5EYqJxN32XluaSuHSm6OLfid2GX4+uE +zWyrC65Q2uV9Ei77b907Vb8aNVDduN9SOSWXmXVNmtinMa0U+GK+JstDWxzJL7sRybtSFjd3 +SKviROXh2NV5V9JBpSzdxbBgiwY4q7ddayXuNG270TqSOpk32RrHqqt3XwI5U3N+49x3YMts +G3XHuJ5Kllos1M6rq5KandM9sTe1yMbzVE7eXgMYyM1D5UajMO1eJ8p8S/haioKn3JU8cLoZ +IpNkVOJjkRURUXkvh5mfXa6UNkttVeLpVx0tFRQvqKieRdmxRsarnOVfEiIpqzIvVVk1qPqb +xT5S36ruyWLg92yvoZYYmK9VRqI56Iiquyry8BtS43GltVvqbpXTdzpqOJ88z0aruFjWq5y7 +IiquyIvJOZr3JzUjktn+26LlHjulxAtlexlc2OCaF8Kv34d2ysaqp3q80TbdC8Zq5wZf5KYc +ixZmRiCK02uetgt8cr03V00rka1EROe3PdV8CIqmYRTMmiZPC9JI5ERzXNXdFRexUNXWHVBk +XinNmryOw9j+mr8a0LpmVFrhpp1WJYm8Um8nB3PvU7e+7eXaYlqRzk0r5dYvwbZtQFFbKq+V +c/ujDy1dn92Ogk42s42P4V7mvEqczfNRXU9JQSXCeRGU8MTpnv234WI3dV/UhqC2axtOV0yw +uGcMWZlBBhW2Vb6CoramOSJ3ulu28TI3N43uXdNkai77mu8DdJzpEx7iqHCNFjystVVUypBT +1F2t76ammeq7IiSKqo3dexXcKEqIpo5mMmhka+N6I5jmKio5FTtRfChhGbmeOVeReHHYpzTx +pQWGh3VsfdncUs7tt+GONu7nr8SIaEwj0pOj7F19jsDcc3G0OmkSKGrutrkgpnuVdk/GJujU ++N2yET8zq+hunTG4HuVtrIaqkqZ7VJDPDIj2SMWhVUcjk5Ki+M6yK5WpuqoaDzr10aaMg7k6 +xY6zCilvLfh2y1xLWVMfL+ejO9Z8jlRS05R9IfpWzmvcOGsOZgutl3qnIynor3TOonzOXsRr +nbsVfi4t18Bv7E2KbJg/DdwxbiCuSmtNrpn1lXUIx0iRwsTdzuFiK5UROfJFMUydz8ykz9s1 +ZiDKLGlNiGht9R7lqpIoZYljk24kRWyNa7mi8l22PqzNzny6yfbYXZg4jhtSYlukVnt3Gm/d +KmTfh327G8ubl5JunjM14+W6OTbt38Gxq3L7VDkVmrjy6ZZ5fZgU16xHZUldX0cFNOiQpG/g +evdHMSNdnLtycu/gNqgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHmT4DvkU/ +Lfi/8rL3841P1ri0gAAAAAAAAEuuiq/PUwf+h3L90kO9wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAANIazc7a/T7pyxbmVZ445LtTU7KS3I9e9SpnekbHL4+HdXbeHh2IT9HBoYwB +mbgiLUxnjSTYmumIayee3UNSqshjRsjkdO/hcndHPdxKnYibdhJHPToz9NmdL6KvpLHPhG50 +s8bpqu0PVFqYEXvonseqt5pyRybKnxmRavszYtJukq6XHAtO2Ge2UMGH7G2V/F3Fz29yY/dd ++JWNRXc+1UIrdHPoHy2xnl1Qaic7LdLiS8YlklqrdRVLnMgp40e5vdXI128j3qiruuyIngNs +6zOjmyXzHy4vWLsvcPNwxjCx0UlbSzUPE6OsSJiuWCSNztuaIqI5NlRfH2DonM/b7m3kRV4H +xVIktyy+qY7bFOq9/LRvarokciJ2t4XN38OyEW+kss2IMS69sI4RwvcX0FfiKy0FmbOxqKrW +VMksT+S9vevcTXpujX0tUOUMuWjsDtnqHUbmvvck8nuxarg290bo7hRUdz4dtvAc3dCemqnz +6zvvuSOPL9WT4EwLXVN4r7bEqMSuqY5PczN3Iu7UciJvtvyTb4yWnSQaJ8icNacrjmbl9g6D +Dl7wksDo5KR71bUU7nox0cjXOVOXFui9vI350auM7ljfR3getur+Oa3MqLUj1XdXRwSuYxV/ +yURPoOfHSDYPxDmL0h8eXOGa2SlrMV0tqtCyMbxcMcqbPVU5boic1TdOw6KZV9H1pmy0wCzB +MuAaW+y1FMkVyuNe96zVsips5y7ORGIq9iN7EIAaiMooujg1ZYBzZyjqqh2Fb9VPelvqF4kg +j4msqKXui7q5qtfxNVU3TlzU6Fa6K2G6aKsyrlTORYavDzZ413/mukjcn+s54dHpons+rHDy +5j52Xu41eFsKSfgKzWinXuPd0b+NdvKnNGNdIvJE3VV7TpRerRl1oq024puOWWGY6Cz4WoKu +6wUSzPeklS5N03c5VXvn8JzM0TZc6eM8MTYl1Eavc0sPuudXd5X01huVzjpEnlXZ7qiROJHK +xFdwtaiIne7ruSJ1bZNdH/mplXdqnBGY+AcP4us1FLVWmqt15ic6Z8bFd7nfGsmz0ftwp4UV +UUzvol86rtmdpzkwjfpWzVWA6z8FwzKvfPpXN44kcm383dU38SERc4rhlgzpS7/Pqui2whDU +tZTrUcbIGxJTt9yPk4E4lj37dtk8a7bk18S6cOj91OYfSz4crMJT1MkapR12H7w1KmBVTkrW +8aovyK1SSWU+WGG8l8t7Hllg6OVtsw/RtpadZncUkipuqvcvlOcqqu3LdTj/AJD3bIqn1z5n +V+slKWmqPwnXfg6S6OkipYqr3QqN7ojU5fituFXKjU+PdCdGNdHOhHU/RROwrV2FlwbwOir8 +M3hjplYioqtVnE5rkVOXZ4SW+G7Da8LWG3YastP3CgtVLHR00W+/BFG1GtTn8SIXJTitnZlr +c86uk/xVk5SXqottBi+4Q0d2kgaiudQxwR1ErU3+KFF3+Im7n90d+mibTzf7JhbAcNmuWHrP +U1tsucM0jp2TwxK/d6uds/j4dl38fgIVdGPpmsGp+tr7xnDUVN4wnlq5tNa7I5/BCtTVOdI5 +XOaqOVveb8PhXbn4DYHStaScpMqcBYfzlytw9Fh24NuzLZXQUz3LFUMcxzo5NnOXZzVj25dq +L8R0H07X5+bGmfA94xJEk38IcL08da3s7ojoe5v/AFoir9Jze0uXKs0M9IFiLIC7y74YxjUN +t9PU1H4rvJFWSjmRee/wljXxqq9hJTpZ8/5MsMhWZY2SZi3rMOR1C9Ed38VCxUWVyN2XfiXh +Z9Kmy+jxyAbkBptsVsrmyJesStS+3VJGcLo5JmIrItt1+AzhT413JMyxslY6KRN2varXIvhR +e05KaWpJNKnSZ4wyand3O0YulqKKmdL3m7Zf+E0yp27+T8Za+k9zFxZqOz9pdOmWlsddKfL6 +iqrlWJSr3R0lSkPdJlXs27nG1G7brzXx8iTuiTV9SYj0TXbFmJZ4fwxlPa5aKua6VEdKyGHe +meqbd7xNRrfDzapp3oecBVeL8X5m6k7+x7q241LrbTuVqo1XzP7vUKi+Hn3NOzkWzpfN0z9y +T28S/vkR0+xJ+RFzVP7lzfUqcXuje0z2LU5mBf6PMyaorcE4GqHXH8EMcrI6qtqHcCcbkVHI +3hh3VE7dk7PDJnpJtD2SNhyDumbuXOE4cOX3CywPkWle9YqumV6Mcx7XOVN04kVHJz5eEkF0 +bWO7pj7R5gi43mRZKi2R1FpWRy83R08rmMX/ADUan0EE7RgmfpJte2Lm4yuNRR4LwWskPcKb +m59FTzdyjia/lwrK7icrtlVE3TxHQfEegbStiPAf8X0mVlHR0McKxU9RTSytqIH7bJI16u5u +RefPdDlzk1kzctP3ScYNykuFzluLLDiJjKSqlZwLNSvp3Pidtuu3euTw9p096QDPi6afNNeI +MW4ccxt8ub2Wa3SPX+wyz7osqJsu6tajlRPHsRj6O/o/cr75lnaM/s5rW/Et+xO11dQ0dWrm +QUcKuVGvVGu/GPdtxbryRFRNjOtb/R05O43yzv2YWWmH24axfh+hluEa0fE6KvjiYrnQvjV2 +yKqIuzk22Xxl06MPOiv1B6Yq/AmOHJU1WFFdhyeTi7+ooZIfxSqiJyVGK5m/h4NyPXRw3Ss0 +8a1MzdMV6lRtNcpamGkfL3qvlpXq+FzU5/Dgeq7b9hrLpEsxsY6oNRt+wrlrbJLjZsm7XUzS +zUn4xPxLmuqZ1XZPgvVGbJv8Fe0mzlZrQpMS9Hxd88q98Lb9hSyzWiuh7pzdcGMSKJ3Zy7px +McifGa06GXK6akwHjTPG6pJ7rxTcvwbTOVuyOhhXjkenj3kft/kKdIwAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADzJ8B3yKflvxf+Vl7+can61xaQAAAAAAAACXXRVfnqYP/ +AEO5fukh3uAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABGTpG8r7vmtpJxjZrFE6av +tbYb1DC1rnOl9zu4ntajUVVXgV+3xoay6KDUFhHHGn22ZQy10FHiTBCy0rqOWVjX1NO+R0jJ +Y278TkTjVHcuSoSwzRzny1ycoKC45h4tt1miuVbDQUyVM7WOklkdsmyKu6onaq+BDQvSXZa3 +DNnSLiN2G9qyexugv8TYd393hhXd/Bw77945XeLZFMa6LbULhDMjTtZctUrqekxJgeNbdUUM +kzEknh4nOZNG3fdWqi7Ku3JUU3Vq41A4O09ZLYhxXiOugdXT0UtJbLekzEnq6iRqsajWqqKq +Iq7uVOxEUir0M2Wd4sOVWL807tE+GPF9zZDRMc1W8cNOjuKRN+1FfI5EVPJU1trX/wCdHyg/ +wlj/AHp51bqVT3PKn947/Ucpuin/ADus8F8Hc6r/AOIKTA6SnnoyzD/RYPr2GM9E/smjDDSK +v/SVy/eHEKdcWZtNk50mlmzPq6R9VTYd/BFZUQs24nxI1Uejd1RN+FV23XtOvOCsb4YzCwrb +saYSvFJcbTcqdlTDPBM17eFzUXZVaqojk7FTwKcsOkzzItOpDUVlzpsy2kjutZZq9Kerq6Z6 +Sxe6al0aOjRWKqr3NjVV/LkTe1tWpti0NZh2Rj+JKDDMVMi+PgfE3f8AqNZdD8iJo/hXbmuJ +blz/APZkjNT+Xdfmvp/x5l9aZEbXXiy1EVLxIq7yo3ia3ZEVeat2+k5NdHhkBpQz6qL/AJY5 +6WW5UuPbXVOkpP8Ajl9G2qgTZroWxo5FWRjkcqpt2KhNTFfRf6CcD2GrxNi633O0WuhjWWer +rMSzxRsaieFVd/Ub10uaeMh8isJ1NwyEhndZcXJBcVqX3F9Yyobwfi3sc5V2TZfAWPOTLzSd +qixRdMncwp7LW4ssTYnTw01WynucTXsRW7Pbs9yIip3vNE37CGGqvotsq8lcq8QZx5XZpX6x +1mGqZa1tNc6hjo5dlT8XHKxGva9d9k+Fz2+UlN0YOZeLcztJlkuGMp6iprLPX1VoirKhyukq +YIlarHuc7m5U41buvbwn25l5GaONaV3u1sus9rr8SYbrJKGvls1cynroZm8l7pwc5OzbdyL2 +bEHda/R44M0n5cyZ1ZSZuX23z0VZDTpb66payeXujtvxEsSMdunbsqLy35nR/RlmBiPNDTFl +7jfFjXfha4Whjal7m7LK6Nzo0l/y0Yjv8o3SvjOUGGv+eqqv0ms/+EvOmOb38lGNP8Xrj+7S +HP3oROWBM1lXl/x1b/qZTPemU56W7Yqf0opPqpSQmiPnpJyrT/1bpv8AUpFXpgciau74Iw9q +NwsjobtgqdlLXvia5JFpZHoscm7U7Y5NuaqmyOUjVkVV4q6RXWdhXE2MqRKey4KtNDU3GBFc ++NzKRrd2py2RZp9157d7y7UO1kTGMjRkbUa1qbNROxE8R7OVXS+4MvGXmZ+WmprCb2QVtNI2 +gle1i8qmmf3eBzlTtRUV7V3XdURENhdErkncv4M4o1O46e2rvWYNTLFSrNGqvbTpI5ZZN3J/ +3yRVTku2zSFmubL7F2lHO7MDA+FK2SDCOalOleyJjXNY6B1SkyxJts3dkjVby37123hOsmgz +KdcnNLOB8MVMaNrqyhS7VvecK92qV7oqL4V2RzU5+IhN0vvPP7JNP71f3yI6fYiVFwTc9l/6 +Lm+pU5pdCjyrs4t/DUW79qoJX9JFz0YZi/ocP1zDEOiebxaL7Axf510uaf8A8dSJmkDGlr0f +a+cxspsyZG0FHiurkt1LcZlSOGNVmdNTPc56p3j2v4d/KVPBzOtdzv1ms1omv11u1HSW2niW +aWqmmayJkaJurleq7bbHGbDmdloz/wClfwrmHhyJzLRJiGGgoVcqbyQ09M6NJOSqmzlark59 +ioTp6U/Ky7Zl6ULvWWOJ81XhSshvawsY5znws3bLsieJruL5EUp0ZmofB+bGnXD2CKetgpcS +YKpW2mtoJJmd1kjZ8CdjN+JWK1UTfbkqKbF1p6hcHafsisS3m+V0El0udDNbbXbkmYk1TPMx +WIqMVUVWt4t3L4EQjv0NeV92wnkViDMK6ROibjK6tdRsc1yKtPTtViP5ptsrnv2VN+SGhulU +sOI8i9UWENRGCJG0lXe6DZsrWrs2sp0WNyu2233je3w/zSR/RV6d1wdkJccysYQMqrrmirqm +RJo1V7aDvmta5XpuvGquevaioqdpzg1UZf490z5pY8022yvmfhjFVyo7rSxo16NqIeNz6fhT +km7VkVjtkXdWJ4jt5pgywhycyCwPl3E1vHarRAlQ5GcPHO9vHI5U5c+NzjaYAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB5k+A75FPy34v/Ky9/ONT9a4tIAAAAAAAABLroqv +z1MH/ody/dJDvcAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADzJGyWN0UjUc16K1yO +TdFRe1FQghqE6KzB+YWNH5lZI44kyzvsq8UtNQ0qMo1f4Xs7krHRuVea/C3XxGIZfdEbX12L +6HFmonPS4Y2ZQSMlSgjY97J+Fd+CSSdXLwLtsqI3n40Oh9usNntNlgw5bLZTU1rpadKSCkjj +RIo4UbwoxG9nDty28RBfProo8J42xrJmLkXj6XLS6zLxSUVHS8FGjvKj7irHRqvhTvtzGsu+ +iNq6vGFDi7UTnhcMcMoHtkS3sY98c6ou/BJJOrl4F7FajefjQ6F4fw5Y8J2Siw3hm00lrtdu +hbBS0dJEkUMMadjWtbsiIRuzk0L2jN/UxhHUhVZh1ltqcKuo3NtUdvZLHUe55HSJvKr0Vu6u +2+CpKCSNZI3Rqu3E1UVSL+mDQvadM+a2Ns0qDMWsv0uMkka6jmt7YEpkfOs3J6Pdx8127ENs +6iclaTUHk9iDKOuvstlhv0bI3VsMCTOi4Xtci8CqiO+Dt2oW3S3p8pNMmT1tykocTTX+K3VF +RUe7paZIHSLLIr9uBHO22327TnRqYw1YcY9LThTC2KLRSXS1XN1rp6ujqokkimjdC/drmryV +DZuM+iTxlb7rcIcjtR91w1hq5zOlfZ6ruzWwo5ebGrC5GuRN9k3ahvfR/wBHtlxpZmlxTWXF +MXYzqf8ApespGN9x778SU6Lu5nEi7K5Xbr8RvLPTKmnzvyjxRlPWXiS0w4molo31sUKSug75 +ruJGKqI7m3s3QxXSXpsodKuUkeVVvxVPiGNlwqbgtbNSpTuV0vD3vAjnIiJw9u5uZUXxEMdU +/Rn5fZ8YkjzDy+xCuXmLmOdJPU2+jYkFZIq791kRnC9JN/56KvyGlaHojs2cX11PSZ06prhe +LHTvR3uWmbUTvc1PAnd38LV+PZdvEdEctMucN5TYFs2XeD6Vae0WOmbTUzHKnFsna5VRETdV +VVXl2qRC1L9F3hbOXMGtzcy6zIuWB8VXCXu9T3OJJKeWXwyIrFa9jl8K7u3NWUHRK5wYtq6a +hzo1UXC8WCCVr30lN7ome9qeBO7O4Wr8ey7eI6IZc5bYQypwTbMvsEWant1ltUCQQwRRtYjl +/nPdwoiK5y7q5duaqpB3OLolrbfMcV+YuRecF0wNc7jUPqZaV8arCyRyqrljkhVr2puq8lRe +3tLDhHolMb4gxLbrpqG1G3DFlrtszZkt8CTS922VF4FfUOVGtXbZdmry5HRjD9gs2FbLQ4cw +7bKa3Wy2wMpqSlpo0jihiamzWtanJERELgu/gIt27QtaLdrHm1eNzDrH1kr5ZPwGtvYkSOkp +Vp1/Hce+yIvF8EkdivD8eKcK3jC81S6Bl3oKihdK1N1jSWNzFcieHbi32NDaMdGls0eWLE9k +tuO6rEyYmrYKx8s9C2mWHuTHNRqI17t9+PffdC+6vdLtBqzyxp8trji+ow5HT3OK5Nq4KRtQ +quY17eFWK5vJUevPcz7JjLWnycyrwvlfS3WS5w4Zt0dvZWSRpG6dGb98rUVUTffs3Uj90nGd +dlym0uX6z1UMVTc8bItit8D0RybvTikkVN+xrEVflVDG+ik0/SZSaemY5vdHCy+Y/e258XAn +dI6Hh/EMV22/Pm9U/vkJsomybFTSerrTjTaosnKvLCa5U9tqZKynrKWumh7p7ndG/dyonbur +FcnLxmzsD4Os2X+D7NgjDtJHTW2yUUVDTRxtRqIyNqN32Tluu26/GqmndWekuwaoqDB7LhV0 +tDXYVvtPckqZadJFmpEd+Ppt+1EeiIqeDdE3N901PFSU8dLBG1kULGxsa1Nka1E2RE+IjFqy +0NWnVRjvBeOK/MOsw9Jg/wCDTw29tQ2pTurZOble3g+Dt2L2kk6+2JX2eotCyqxtRTPplkRO +aI5qt32+ncjno10SWvSBPi6e24/q8TLiyWB70noG03udIlkVETZ7uLfunby7DaWojJim1A5P +4hykrb7LZob/AAtiWuigSZ0PC9Hb8CqiO7PGhadLOnqj0xZPW/KShxNNf4qGpqKn3dNTJA56 +yyK5U4Ec5E2327TCtXehfLLVja4am6S/wdxVRJ/wa/UdLG6Z7UReGKbdEdJGm+6JxJspFe09 +ETmrcWxYax5qouNThOKRN6CkZUPV0aeBGSP4Gr+vbxKSHtfRy5UYTzbyvzPy/uTsPR5bw9zf +QQ2+JVu8nffjp5Wq1eNeJd14V3+IldUUsFZTS0dZBHNBMxY5Y3tRzXtVNlaqL2oqLtsQGzy6 +J7DeKsbz5iZCZjT5bXGodxvoKam4KON3jiWFWOjRfCnfFnyx6JBf4aUONdROc9bj1aCRsiW3 +uT3wzqi78Mr51cqs8bUam/jOhNjsVnw1aaSw4ftdLbbbQQtp6WkpYkjihjbyRrWpyRETwIaU +1f6WLTqswZh/CtwuNPb5LLfqa6e6ZIO6OWnau08LfEr2Lt4t0Tc3dZ7Tb7DaqOyWmlipaKgg +jpqaGJqNZHGxqNa1ETkiIiIhofUhpFw5qDzDyyzArqmkpKnAl4bWVbZKVHuuFEi8XcOLwbSN +aqb7pzcSDRERERE2RPAVAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAPMnwHfI +p+W/F/5WXv5xqfrXFpAAAAAAAAAJddFV+epg/wDQ7l+6SHe4AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAETsdaFUxnrFsOqz+MJ1MlmkpJVs/uJHd0WBjmondOLki7+IliA +AAAAAAAAUVN0IsapdCVs1V5i4ZxfjPM660lkw21jY8PxUbH08v4xHSqr+JHIsiI1qr4ETkSe +tdtorNbaW022mjp6SihZTwRRps2ONjUa1qJ4kREQ+oAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA8yfAd8in5b8X/lZe/nGp+tcWkAAAAAAAAAl10VX56mD/0O +5fukh3uAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB5k+A75FPy34v8AysvfzjU/ +WuLSAAAAAAAAAS66Kr89TB/6Hcv3SQ73AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAA8yfAd8in5b8X/AJWXv5xqfrXFpAAAAAAAAAJddFV+epg/9DuX7pId7gAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAeZPgO+RT8t+L/wArL3841P1ri0gAAAAAAAAEuuiq/PUw +f+h3L90kO9wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAPMnwHfIp+W/F/5WXv5x +qfrXFpAAAAAAAAAJddFV+epg/wDQ7l+6SHe4AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAHmT4DvkU/Lfi/8rL3841P1ri0gAAAAAAAAEuuiq/PUwf8Aody/dJDvcAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADzJ8B3yKflvxf+Vl7+can61xaQAAAAAAAACXXRVfn +qYP/AEO5fukh3uAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB5k+A75FPy34v/Ky +9/ONT9a4tIAAAAAAAABLroqvz1MH/ody/dJDvcAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAADzJ8B3yKflvxf+Vl7+can61xaQAAAAAAAACXXRVfnqYP/Q7l+6SHe4AAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHmT4DvkU/Lfi/wDKy9/ONT9a4tIAAAAAAAABLroq +vz1MH/ody/dJDvcAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADzJ8B3yKflvxf8A +lZe/nGp+tcWkAAAAAAAAAl10VX56mD/0O5fukh3uAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAB5k+A75FPy34v/ACsvfzjU/WuLSAAAAAAAAAS66Kr89TB/6Hcv3SQ73AAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFDyyaKR72MkY5 +0a7ORHIqtXxL4j0VAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKKuy9hUAAAAAHiRU +Rjt/Ep+XDF/5WXv5xqfrXFpAAAAAAAAAJd9FWm2tXB6f+aXL90kO9oAAAAAKKu3NQi7+DkVA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKL2HPPIbE+IdPX +SJZiZGYwvlfWWTMxn4bsDqid8rWyru9jU3VeHve6x+D4DToY1dyoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAABBrpR9T2cmmjDuX9xygxJBaJ77XV8Fc6Whgqe6MijiViIkrHcOyvd +2HPjrWda3nLofUNB7IdazrW85dD6hofZDrWda3nLofUND7IdazrW85dD6hofZDrWda3nLofU +ND7IdazrW85dD6hofZDrWda3nLofUND7IdazrW85dD6hofZDrWda3nLofUND7IdazrW85dD6 +hofZDrWda3nLofUND7IdazrW85dD6hofZFF6VjWsv/4l0C/LYKD2JEqtq57hWT19S7imqZXT +SLsibucqqq7J8an8QAAAAAAAADNMoc38d5GY6ocx8t7rHbr9bmSx09RJTRzta2RisenBIitX +dqr2oSI61nWt5y6H1DQ+yHWs61vOXQ+oaH2Q61nWt5y6H1DQ+yHWs61vOXQ+oaH2Q61nWt5y +6H1DQ+yHWs61vOXQ+oaH2Q61nWt5y6H1DQ+yHWs61vOXQ+oaH2Q61nWt5y6H1DQ+yHWs61vO +XQ+oaH2Q61nWt5y6H1DQ+yHWs61vOXQ+oaH2Q61jWqvL+Myh9QUHsjr7oszLxfnDpmwRmRj6 +5Mr7/eqWaWsqGQMhbI5tRIxFRjERre9aick8Bu8AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAo7mnIgP0pWB7zhmhwBqswTTObfMtbzCldURLtItC9+6Iu/ +JUR/Lmi/DUmvl3jay5kYGsWPcO1SVFtv1BDX08iJtu2RqL2eNFVU+gyIAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA5h9OH+R+U/zldfqoDknuvjG6+Mbr4xuvjG6+Mbr4xuvjG6+M +br4xuvjG6+Mbr4xuvjAAAAAAAAAAA3XxjdfGN18Y3XxjdfGN18Y3XxjdfGN18Y3XxjdfGN18 +Y3U/Qj0b35lmWX6DU/vcxJcAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAoqIqbKYTnVlrac38qcUZa3iFJKe/22akTmicMitVY3b7Lts9Grv8RE/opsyLtU +5V4jyDxlUuixHlfeJqBaKdOGaKkc9dkVFXdUbIkib7ct0QnMi7oVAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAABzD6cP8j8p/nK6/VQHJMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA/Qj0b35lmW +X6BU/vcxJcAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHly +boc574qaWOlCoLvAjqTCud9D3Csc9Nokrl5clTZEXurGLz/8aqnRlu+xUAAAAAAAAAAAAAoi +ovYVAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABzD6cNF/gflPy/6Suv1UByTAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAA7T9CPRvfmWZZ/oNT+9zElwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAACE3St5Y1eJMg6DNiwrI295Z3aG8QOjZxL3Jz2teq+JGrwO32XsJNZBZm0mcm +TOD8zaTuaJf7VDVSsY/iSObbhlZvsm/C9HJ2eAz8AAAFN0KgAAAAAAAFF7Dmt0seozOLI7GO +AqDLHF8tmgudsqpqpjII5Eke2VERe/au2yeIgV1gerLzqz+hQfcHWB6svOrP6FB9wdYHqy86 +s/oUH3B1gerLzqz+hQfcHWB6svOrP6FB9wdYHqy86s/oUH3B1gerLzqz+hQfcHWB6svOrP6F +B9wdYHqy86s/oUH3B1gerLzqz+hQfcHWB6svOrP6FB9wdYHqy86s/oUH3B1gerLzqz+hQfcH +WB6svOrP6FB9wdYHqy86s/oUH3B1gerLzqz+hQfcHWB6svOrP6FB9wdYHqy86s/oUH3B1ger +Lzqz+hQfcHWB6svOrP6FB9wdYHqy86s/oUH3B1gerLzqz+hQfcHWB6svOrP6FB9wdYHqy86s +/oUH3B1gerLzqz+hQfcHWB6svOrP6FB9wdYHqy86s/oUH3B1gerLzqz+hQfcHWB6svOrP6FB +9wdYHqy86s/oUH3B1gerLzqz+hQfcHWB6svOrP6FB9wdYHqy86s/oUH3B1gerLzqz+hQfcHW +B6svOrP6FB9wdYHqy86s/oUH3B1gerLzqz+hQfcHWB6svOrP6FB9wdYHqy86s/oUH3B1gerL +zqz+hQfcHWB6svOrP6FB9wdYHqy86s/oUH3B1gerLzqz+hQfcHWB6svOrP6FB9wdYHqy86s/ +oUH3B1gerLzqz+hQfcHWB6svOrP6FB9wdYHqy86s/oUH3B1gerLzqz+hQfcHWB6svOrP6FB9 +wdYHqy86s/oUH3B1gerLzqz+hQfcMBza1GZv55Ultosz8XS3mG0ySS0bXQRx9ydIjUcveNTf +dGp2+I1ooAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACclN2YG1l6i8t8J2/BGDcwprfZrWx0dLTNpYXJG1X +Ocqbuaqrzcq9pfesD1ZedWf0KD7g6wPVl51Z/QoPuDrA9WXnVn9Cg+4OsD1ZedWf0KD7g6wP +Vl51Z/QoPuDrA9WXnVn9Cg+4OsD1ZedWf0KD7g6wPVl51Z/QoPuDrA9WXnVn9Cg+4OsD1Zed +Wf0KD7g6wPVl51Z/QoPuDrA9WXnVn9Cg+4OsD1ZedWf0KD7g6wPVl51Z/QoPuDrA9WXnVn9C +g+4OsD1ZedWf0KD7g6wPVl51Z/QoPuDrA9WXnVn9Cg+4OsD1ZedWf0KD7g6wPVl51Z/QoPuD +rA9WXnVn9Cg+4OsD1ZedWf0KD7g6wPVl51Z/QoPuDrA9WXnVn9Cg+4OsD1ZedWf0KD7g6wPV +l51Z/QoPuDrA9WXnVn9Cg+4OsD1ZedWf0KD7g6wPVl51Z/QoPuDrA9WXnVn9Cg+4OsD1ZedW +f0KD7g6wPVl51Z/QoPuDrA9WXnVn9Cg+4OsD1ZedWf0KD7g6wPVl51Z/QoPuDrA9WXnVn9Cg ++4OsD1ZedWf0KD7g6wPVl51Z/QoPuDrA9WXnVn9Cg+4OsD1ZedWf0KD7g6wPVl51Z/QoPuDr +A9WXnVn9Cg+4OsD1ZedWf0KD7g6wPVl51Z/QoPuDrA9WXnVn9Cg+4OsD1ZedWf0KD7g6wPVl +51Z/QoPuDrA9WXnVn9Cg+4OsD1ZedWf0KD7g6wPVl51Z/QoPuDrA9WXnVn9Cg+4OsD1ZedWf +0KD7g6wPVl51Z/QoPuDrA9WXnVn9Cg+4OsD1ZedWf0KD7g6wPVl51Z/QoPuDrA9WXnVn9Cg+ +4OsD1ZedWf0KD7g6wPVl51Z/QoPuDrA9WXnVn9Cg+4OsD1ZedWf0KD7g6wPVl51Z/QoPuDrA +9WXnVn9Cg+4OsD1ZedWf0KD7g6wPVl51Z/QoPuDrA9WXnVn9Cg+4OsD1ZedWf0KD7g6wPVl5 +1Z/QoPuDrA9WXnVn9Cg+4OsD1ZedWf0KD7g6wPVl51Z/QoPuDrA9WXnVn9Cg+4OsD1ZedWf0 +KD7g6wPVl51Z/QoPuDrA9WXnVn9Cg+4OsD1ZedWf0KD7g6wPVl51Z/QoPuDrA9WXnVn9Cg+4 +OsD1ZedWf0KD7g6wPVl51Z/QoPuDrA9WXnVn9Cg+4OsD1ZedWf0KD7g6wPVl51Z/QoPuDrA9 +WXnVn9Cg+4OsD1ZedWf0KD7g6wPVl51Z/QoPuDrA9WXnVn9Cg+4OsD1ZedWf0KD7g6wPVl51 +Z/QoPuDrA9WXnVn9Cg+4OsD1ZedWf0KD7g6wPVl51Z/QoPuDrA9WXnVn9Cg+4OsD1ZedWf0K +D7g6wPVl51Z/QoPuDrA9WXnVn9Cg+4OsD1ZedWf0KD7g6wPVl51Z/QoPuDrA9WXnVn9Cg+4O +sD1ZedWf0KD7g6wPVl51Z/QoPuDrA9WXnVn9Cg+4OsD1ZedWf0KD7g6wPVl51Z/QoPuDrA9W +XnVn9Cg+4OsD1ZedWf0KD7g6wPVl51Z/QoPuDrA9WXnVn9Cg+4OsD1ZedWf0KD7g6wPVl51Z +/QoPuDrA9WXnVn9Cg+4OsD1ZedWf0KD7g6wPVl51Z/QoPuDrA9WXnVn9Cg+4OsD1ZedWf0KD +7g6wPVl51Z/QoPuDrA9WXnVn9Cg+4OsD1ZedWf0KD7g6wPVl51Z/QoPuDrA9WXnVn9Cg+4Os +D1ZedWf0KD7h8GINcmpvFNjr8N3/ADIlq7dc4H0tVA+ig2kiemzmr3niLPlvq51AZS4WhwZg +PH09us9PI+WKm9zxSIxz13dsrmqvb4DJ+sD1ZedWf0KD7g6wPVl51Z/QoPuDrA9WXnVn9Cg+ +4OsD1ZedWf0KD7g6wPVl51Z/QoPuDrA9WXnVn9Cg+4OsD1ZedWf0KD7g6wPVl51p/QoPuHRT +oms/8188qbMN+Z2Kn3lbVJQJSK+COPuaPSXi+A1N/godCwAAAAAAACirsm5AXpKtFudGqrFO +DLtlY2xe57Fb6inq1uVc6ndxvkRycKIx26bIQw6nzV75OCvXT/ZDqfNXvk4K9dP9kOp81e+T +gr10/wBkOp81e+Tgr10/2Q6nzV75OCvXT/ZDqfNXvk4K9dP9kOp81e+Tgr10/wBkOp81e+Tg +r10/2Q6nzV75OCvXT/ZDqfNXvk4K9dP9kOp81e+Tgr10/wBkOp81e+Tgr10/2Q6nzV75OCvX +T/ZDqfNXvk4K9dP9kOp81e+Tgr10/wBkOp81e+Tgr10/2Q6nzV75OCvXT/ZDqfNXvk4K9dP9 +kOp81e+Tgr10/wBkOp81e+Tgr10/2Q6nzV75OCvXT/ZDqfNXvk4K9dP9kOp81e+Tgr10/wBk +Op81e+Tgr10/2Q6nzV75OCvXT/ZDqfNXvk4K9dP9kOp81e+Tgr10/wBkOp81e+Tgr10/2Q6n +zV75OCvXT/ZDqfNXvk4K9dP9kOp81e+Tgr10/wBkOp81e+Tgr10/2Q6nzV75OCvXT/ZDqfNX +vk4K9dP9kOp81e+Tgr10/wBkOp81e+Tgr10/2Q6nzV75OCvXT/ZDqfNXvk4K9dP9kOp81e+T +gr10/wBkOp81e+Tgr10/2Q6nzV75OCvXT/ZDqfNXvk4K9dP9kOp81e+Tgr10/wBkOp81e+Tg +r10/2Q6nzV75OCvXT/ZDqfNXvk4K9dP9kOp81e+Tgr10/wBkOp81e+Tgr10/2Q6nzV75OCvX +T/ZDqfNXvk4K9dP9kOp81e+Tgr10/wBkOp81e+Tgr10/2Q6nzV75OCvXT/ZDqfNXvk4K9dP9 +kOp81e+Tgr10/wBkOp81e+Tgr10/2Q6nzV75OCvXT/ZDqfNXvk4K9dP9kOp81e+Tgr10/wBk +Op81e+Tgr10/2Q6nzV75OCvXT/ZDqfNXvk4K9dP9kOp81e+Tgr10/wBkOp81e+Tgr10/2Q6n +zV75OCvXT/ZDqfNXvk4K9dP9kOp81e+Tgr10/wBkOp81e+Tgr10/2Q6nzV75OCvXT/ZDqfNX +vk4K9dP9kOp81e+Tgr10/wBkOp81e+Tgr10/2Q6nzV75OCvXT/ZDqfNXvk4K9dP9kOp81e+T +gr10/wBkOp81e+Tgr10/2Q6nzV75OCvXT/ZDqfNXvk4K9dP9kOp81e+Tgr10/wBkOp81e+Tg +r10/2Q6nzV75OCvXT/ZDqfNXvk4K9dP9kOp81e+Tgr10/wBkOp81e+Tgr10/2Q6nzV75OCvX +T/ZDqfNXvk4K9dP9kOp81e+Tgr10/wBkOp81e+Tgr10/2Q6nzV75OCvXT/ZDqfNXvk4K9dP9 +kOp81e+Tgr10/wBkOp81e+Tgr10/2Q6nzV75OCvXT/ZDqfNXvk4K9dP9kOp81e+Tgr10/wBk +Op81e+Tgr10/2Q6nzV75OCvXT/ZDqfNXvk4K9dP9kOp81e+Tgr10/wBkOp81e+Tgr10/2Q6n +zV75OCvXT/ZDqfNXvk4K9dP9kOp81e+Tgr10/wBkOp81e+Tgr10/2Q6nzV75OCvXT/ZDqfNX +vk4K9dP9kOp81e+Tgr10/wBkOp81e+Tgr10/2Q6nzV75OCvXT/ZDqfNXvk4K9dP9kOp81e+T +gr10/wBkOp81e+Tgr10/2Q6nzV75OCvXT/ZDqfNXvk4K9dP9kOp81e+Tgr10/wBkOp81e+Tg +r10/2Q6nzV75OCvXT/ZDqfNXvk4K9dP9kOp81e+Tgr10/wBkOp81e+Tgr10/2Q6nzV75OCvX +T/ZDqfNXvk4K9dP9kOp81e+Tgr10/wBkOp81e+Tgr10/2Q6nzV75OCvXT/ZDqfNXvk4K9dP9 +kOp81e+Tgr10/wBkOp81e+Tgr10/2Q6nzV75OCvXT/ZDqfNXvk4K9dP9kOp81e+Tgr10/wBk +Op81e+Tgr10/2Q6nzV75OCvXT/ZDqfNXvk4K9dP9kOp81e+Tgr10/wBkOp81e+Tgr10/2Q6n +zV75OCvXT/ZDqfNXvk4K9dP9kOp81e+Tgr10/wBkOp81e+Tgr10/2Q6nzV75OCvXT/ZDqfNX +vk4K9dP9kOp81e+Tgr10/wBkOp81e+Tgr10/2Q6nzV75OCvXT/ZDqfNXvk4K9dP9kOp81e+T +gr10/wBkOp81e+Tgr10/2Q6nzV75OCvXT/ZDqfNXvk4K9dP9kOp81e+Tgr10/wBkOp81e+Tg +r10/2Q6nzV75OCvXT/ZDqfNXvk4K9dP9kOp81e+Tgr10/wBkOp81e+Tgr10/2Q6nzV75OCvX +T/ZDqfNXvk4K9dP9kOp81e+Tgr10/wBkOp81e+Tgr10/2Q6nzV75OCvXT/ZDqfNXvk4K9dP9 +kOp81e+Tgr10/wBkOp81e+Tgr10/2Q6nzV75OCvXT/ZDqfNXvk4K9dP9kOp81e+Tgr10/wBk +Op81e+Tgr10/2Q6nzV75OCvXT/ZDqfNXvk4K9dP9kOp81e+Tgr10/wBkOp81e+Tgr10/2Q6n +zV75OCvXT/ZDqfNXvk4K9dP9kOp81e+Tgr10/wBkOp81e+Tgr10/2Q6nzV75OCvXT/ZDqfNX +vk4K9dP9kOp81e+Tgr10/wBkOp81e+Tgr10/2Q6nzV75OCvXT/ZDqfNXvk4K9dP9kOp81e+T +gr10/wBkOp81e+Tgr10/2Q6nzV75OCvXT/ZDqfNXvk4K9dP9kOp81e+Tgr10/wBkOp81e+Tg +r10/2Q6nzV75OCvXT/ZDqfNXvk4K9dP9kOp81e+Tgr10/wBkOp81e+Tgr10/2Q6nzV75OCvX +T/ZDqfNXvk4K9dP9kOp81e+Tgr10/wBkOp81e+Tgr10/2Q6nzV75OCvXT/ZDqfNXvk4K9dP9 +kOp81e+Tgr10/wBkOp81e+Tgr10/2Q6nzV75OCvXT/ZDqfNXvk4K9dP9kOp81e+Tgr10/wBk +Op81e+Tgr10/2Q6nzV75OCvXT/ZDqfNXvk4K9dP9kOp81e+Tgr10/wBkOp81e+Tgr10/2Q6n +zV75OCvXT/ZDqfNXvk4K9dP9kOp81e+Tgr10/wBkOp81e+Tgr10/2Q6nzV75OCvXT/ZDqfNX +vk4K9dP9kOp81e+Tgr10/wBkOp81e+Tgr10/2Q6nzV75OCvXT/ZDqfNXvk4K9dP9kOp81e+T +gr10/wBkOp81e+Tgr10/2Q6nzV75OCvXT/ZDqfNXvk4K9dP9kOp71feBmCvXT/ZGpc1dDOeG +TeY2DcsMbfwfhuuOpkgtU0Ne59Lxq9GbSSKxODmqeBe020vQ+avUXbhwV65f7IdT5q+8nBXr +p/sh1Pmr3ycFeun+yHU+avfJwV66f7IdT5q98nBXrp/sh1Pmr3ycFeun+yHU+avfJwV66f7I +dT5q+8nBXrp/sidHRo6Q83dKsOOYc1G2VFxA+idRrbq1aj+xJJxcW7G7fDTYnEAAAAAAAAUV +NwiIhUAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFNtyE/SuZZ1mJNP1Fmlh6JG3vLa7 +QXiKduzZGUyuRsvC74l7m7/JUkzkJmVQ5vZN4PzHt0rpY75aaeperkVFSXhRJEXfwo9HGwAA +ACiJsVAAAAAAAAAAAAAAAAABHvVxrOy10m4XjrMRyrc8S3BEW2WKnejZqhvFs6RVVFRkac++ +Xw7IiGwsjc9Mu9QuAqTMLLe8trqCoRGTxKm01JPsiuhlb4Hpv8niNhAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFF7DxHI2Ti4Xo7hXZdvAviP6AAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGM5k4Nt2YeAsQ4Gu1OyekvttqKGSN6boqSMVv+ +tUIZdE/jW5UWAMcaesUVT23rLXEE8DKeTbdlLI5dkTwqiSMk/wA5CeYAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAABozVfqqwDpcy6rsSYiu9LJf54HtstnR7X1FXUKioxyx8SO7kjvhO5Jsm2+6nAzOnN3MnP +vGtwzVzGrJqyquE3cWPaxzaWnRE3SCFF3RrWt/m7qvhXffc2JpC1a5i6ScdU96tjppsLXt8T +bxa543OjqKdH7OlhRVaiStTiRruzwLud8sqs2MBZ0YMoMd5dYipLvaq+Nr0fDKjnwuVEVY5W +pzY9N+bV5mYAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFF5Iqmlc5c+6TCsX +4CwbW09Zdn7pNK38bHTt7O1F24/i57eE0hgLOfF2CrvJWur5K6lrZUkrYKhVfxqq985vPk7+ +ol3hHG+HMbW1lysFyina5qOki4kSWFfE5vail+QqAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADnXt72zpU1RP+AYXzqtXfOfyikrVb2IvJEXu0acufKT4zooAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAADVWpDULgbTZlnc8wsZXKBskEast1Bxp3auqVRe5xMbvuu69qp2JupxHq +KzPzpItSNM+opJKiprpGx8EG6UdktrXd9sruSI1FVefNzl+M3/0lOmzL7TBp/wApsvsCUyyL ++GK+a4XKdjUqa+dYY95JFTweBG9iIZLkrofwpqq0C4Yv1tiS34+scl0W11sKNb7tRJHK2lnV +e1iu22d2t38RHfSZqqzT0L5qV2BsZWqqjw7UV6U2I7JWMdx0sjXcLqiFPLam/ZyciJ8SndXB +eNML5g4Yt+McHXqlutoukDKmmqqeRHNexybp2di+NO1FL4AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAeXPaxFc9yNRO1VXbYj3nTqAfQS1GFcC1UT38Kx1VwjXdY3eFsa9irt +4fB4CNz3vke6SR7nPeu7lVd1VV57qvhUoZDgjHeIMAXht4sFSjXLs2aF/OOZvkuT/b4CX+We +aNjzGtDKmlmjguMaJ7qo1d30bvGm/a34zN07OfIqAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAQI6WTCVbasEYC1EYeik/C2XGI6eR0jE5Np5Xou7l7dkkYxOXlKT +WwDiqix1gmw4yt8kclPerfBXxuYu7VSRiOXb6VVDIQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAWDHmJZMGYNv +mLYLNVXaS0UE9a2hpUVZqlY2K5I2IiKvEu2ycl+Q4K5nZgZ29InqUorZBYpo6yql9wWy0ws4 +mWiia9Vesirw78O6ue5226+Lkh2Y0laVMG6T8tGYJw3UPuFyrZEqrxdZWcL6yo223Ru68DGp +ya3fs8KkOem//IbK/wCdrh9TGb56KrddGOF9v7er/rlLb0g+hC3am8PLmBg576PMCwUb207G +NRzLrC1FVtM5FciNdv8ABdvy32VFIDdHfqozS06ZspkbWYRuF6s+JLq2jq7Ikbm1dBWq5I3T +tRGud3qJ37VTmidqbbnchq7tRefPnzKgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AApuiHieohp4X1E8rY442q573LsjUTtVVIvZ1Z9z4gSswhhJ7GW1XLFPWtcrlqW+FG8k4W/r +3NGbJ8aAA+2y3q54dulPerPUugq6V6PienPZfjTwoS4ygztt+Yka2u6NhobzE1PxXdOVQm3N +zEVOX/V3U2kipt2lQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAaz1 +JZbU+buRWOMu6hq73iz1EcSom6tla3ijVOznxNQ0F0VmZc2NtLtHhG5uZ+E8AXKow/Mzfvki +avHCqpty71yt/wAhSZIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAPLmqq8lMTw3lPl9hDFV7xrhvC1voLziF0b +rhVQwta6RWN4U22Tvd05rt2rzXdTLjmR04H5C5X/ADtX/Uxm+uin/Mywv+nV/wBcpLtzeIxO +35UZf2rHlfmZQ4Vt8OJLlTx01TXtgakjmMVypty5OXiXdyc15b9hlqcioAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABRV28B8l0ulBaKCe53Kpjp6amYr5JJHIiIiESc4c76zMCV +tossc1FZ4HKqor9pKh3Zu7ZeTfEn6zVCJsmxUAA9wzTU8rJ6eZ8Msa7texytc1fGioSbya1A +U97WkwpjDhgr9u5QVvEjY5tk71Hbryev9ZvlHIvYpUAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA8q3fdFRNjnbpQhTIPpD848iZXcFtxjCmILWm/C1d/xyIiL2qjZ +XtXbwtU6KAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHMjpwPyFyv+dq/6mM310U/5mWF/wBOr/rlJegAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFFLRijFFowhZai/Xuo7lS06bu4ebnL4mpvz +X4iH+a+bt2zHubmQPmpLNFygpO6Ls/ZeT3pvsrv9Rr/l4AAAAEVUXdqqioqKnxG9cm9QT7Ex +mHMbz1FVSK5EgrXOWSSLwcL91+D8fgJPU9RDVQsqKeRkkUjUex7HIqORexUVO0/qAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAc7+kFY7JbVPkPqfpmOjpY7ilhvDo +UVr3xK9VTiVO1OCSTkq+BDoZDOyeJk0fNkjUc1fGipuh/QAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHMjpwP +yFyv+dq/6mM310U/5mWF/wBOr/rlJegAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AovLmY3jnH2H8AWpbnf6lWce7YIWNVz5nonwU8XyqQ4zDzJxBmJdn1tzqZGUjHqtNRo7dkCe +LltuvxqYmAAAAB4UXbfbl9BtPJ/O66YDrIrXfJ6issTu87lvu6m5/Db4V+NN/kJaWC/2rE1r +gvVlq21NHUJxRyNRU3T5F5oXEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAEVOkxyxfmVpLxTJQ0zJbjhh0V+pXKuzmdxd+M4ee2/ArjYOjbMyPNzTRl/jX3S+eomtE +VLVvf8L3TB+Kl38ffMVd/jN1AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA5kdOB+QuV/ztX/Uxm+uin/Mywv+ +nV/1ykvQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYPmVmrh7Lq3SOrapstykjV +aaiYqd0evgcvib8ZDvF+M8Q44ui3fENe6eX4MbE71kbfE1qck/2lj+IAAAAADdefxmaZb5qY +ky5uDX0FS+W3SyNdVUbtla9PDw7/AAXfGhMLBmO8OY7tqXLD9wZNs1O6w7/jIXL/ADXp4FMh +TsKgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAtOLMPUGLcL3fC10gbN +RXehnoaiN3Y6OWNWOT9TiDPRQX+vw3Zc0NO1/qHNuOX+J5lhp3psrIJHKxyp4eHjj3/yifgA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAOZHTgfkLlf87V/wBTGb66Kf8AMywv+nV/1ykvQAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADWObuc9py/oH0lsqKesvki7RU6Lxti8aybKm3yb7kRsQ4i +vGKbtPer5WvqaqodxK53YieJE8CJ4i3AAAAAAAF+wdjfEWBLs274ere5SdkkTt1jmb5L08Kf +1kvsss17BmJa4nw1cUF0Y1EqaNzuF6P8KsRV5t/WZ2i8uZUAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAovYc7rBGuQvSwXW1/8AIrLm9Y/dUfH8Car4eJUb2Jxd0if4 +/h/GdEUX/wD4VAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOZHTgfkLlf87V/1MZvrop/zMsL/AKdX/XKS9AAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABTccTU8JpzOfPWnwVvYcLyU9VeHtVJXq7dt +Ki9ir4Fd8RFKvrqu6V09yuFTJUVNQ5ZJZHr3z3L4z+AAAAAAAAB9tmvN0w9c4LxZqx9NWUzu +OKRnai+JfGi+Illk/njb8fRfgm9dwoL1H8GJHKjKhNvhN38PjabY3TfbcqAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAChz56UmhqcvcV5LamrRG5avBuJI6OpXsa6B72 +ycLl8CLwvb/lE+7VcaW726lutBM2WlrYGVEMjex7HtRzVT5UVD7AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD +mR04H5C5X/O1f9TGb66Kf8zLC/6dX/XKS9AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAKFHObtz7CP+dOf/wCDXVeD8GvjlqFb3KouDXo5sSr8JjE22Vfj5oRqVznOVzlVyuXdVXwr +41KAAAAAAAAAFWPkie2SJ6scxyOa5O1FJNZNag2XeSlwpjR0UVVwpHBXq7hbMvJGtcm2yO+P +khvxHIvYVAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABG7pDsunZj6RMf +WyFr3VFpokvdOjE3XipnJI7l4uBHn36CMwVzJ0nZe32WRHVFLbEtlRs5F2fTuWPnt2LwtbyJ +BAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHMjpwPyFyv+dq/6mM310U/5mWF/06v+uUl6AAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAfzlmjhidLK9rGMTic5y7IiJ2qqkYc6c/X31lRhPB7pIaRr1j +qa1Hojptl7I1avJvx9qmiVVVVVXtVd1AAAAAAAAAAARVRUVN+XZsbwya1AS4ajiwzjFZamg4 +kbBWcW74N1/nq5ebfj8BKOlqqetgjqqSZksMrUex7F3a5F7FRT+oAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB8N8tdNfLLX2WsibJBX00tNKxybo5j2q1UVPCmykDeig +udThKlzc09XN71qsCYpkdFxKuywSK5m6IvPmsW/Z4UOgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABzI6cD8h +cr/nav8AqYzfXRT/AJmWF/06v+uUl6AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD47 +nc6O0W+e53GdkFNTRrJI9y7IiIROzkzzq8czfgbDM1TR2WNFR7uJWPq9/Kb5PiReZqMqAAAA +AAAAAAAPi8HiNn5RZ1XTL+tbQXV9RXWSVEasPdFctP8A30adnyp4SW2HcR2rFNop75ZalJ6S +pbxRu7F+RU8C/EXJF3TcqAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAUXs +Od2D3uyV6WbElicjYLbmpYvdMLI+THzoxJEVUTkruKGRN/75ToinhKgAAAAAAAAAAAAAAAAA +AA5kdOB+QuV/ztX/AFMZvrop/wAzLC/6dX/XKS9AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAALTibE9mwlaZr1fq1Kakh5Ofwqq7r2IiJzVSIOa+cF6zDuM1JTVEtNYmORYaTiROLb+ +e/bmu/iVeRrvl/e/rH+b+sf5v6x/m/rH+b+sfq/WAAAAAAABunxfSP8AN/WP839Y/wA39Y/z +f1jfbwt/WZhl1mfiHLq5snt9TJLb3vR1VRcScEqfTvwr8aEwsD4/w5j+2fhHD9Ur+DZJ4XNV +r4Xrz4Xb/wCwyVCoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKL2cjnr0k +sE2WOeuQGo6iY6CO0X5LRcaiP4XcVka9Gr492LMnZ/sOg1PNHURNnhejo5Wo9ip4UVN0X9R/ +UAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHMjpwPyFyv8Anav+pjN9dFP+Zlhf9Or/AK5SXoAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABY8R4Nwzi5kMeJLRFcGQKqxtkc7Zqr4dkVE3LH/EllT/AEIo +P1P+0fxJ5U/0JoP9P7R/EnlT/Qmg/wBP7R/EnlT/AEJoP9P7R/EnlT/Qmg/0/tH8SeVP9CaD +/T+0sGPcost7Xgq93G3YQoYamnoZZIZGo7dj0aqoqc/GQ9TsRPEiFQAAAAACnZz3X6CYeAso +strpguy3G4YPopqmooopJZHce7nKnNV5l+/iTyp/oTQf6f2j+JPKn+hNB/p/aP4k8qf6E0H+ +n9o/iTyp/oTQf6f2j+JPKn+hNB/p/aP4k8qf6E0H+n9pdMPZeYMwnVurcN2CnoJns4Huic5O +JviVFXZTI07CoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKKRG6UjAL8a6 +Q8R3Cjp+OtwvVUt7gciLvGkciNkVNv7x7jcWlPHzcztOuX+NPdbaiWusVK2d7f8Ax0bO5vRf +jRzV3NsAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA5kdOB+QuV/wA7V/1MZvrop/zMsL/p1f8AXKS9AAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABjOZf8nuIfm2f9hSBidifQVAAAAAAKL/sJ5ZZf +yfYe+b4f2TJwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADD84cG0uY +WVWLcEVsSyxXuzVdErU7VV8TkTb499tiKHRH4wqLrprrsCXKbavwTiCstcsLk2dE1ypIiL9L +nJ9BN8AAAAAAAAAAAAAAAAAAAHMjpwPyFyv+dq/6mM310U/5mWF/06v+uUl6AAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADGcy/5PcQ/Ns/7CkDE7E+gqAAAAAAUX/YTyyy/k+w9 +83w/smTgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFF7DnnoecuVWu +HUNka56NpLhUJiCia/kqr3VVXhTw7tqUX5GHQxvZzKgAAAAAAAAAAAAAAAAAAHMjpwPyFyv+ +dq/6mM310U/5mWF/06v+uUl6AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADGcy/5 +PcQ/Ns/7CkDE7E+gqAAAAAAUX/YTyyy/k+w983w/smTgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFHdhzzzfd/FP0reWuL0cxlJmBYvwdKqpsiP4ZIV3Xwru1i/Sh +0Mb2dhUAAAAAAAAAAAAAAAAAAA5kdOB+QuV/ztX/AFMZvrop/wAzLC/6dX/XKS9AAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABjOZf8AJ7iH5tn/AGFIGJ2J9BUAAAAAAov+wnll +l/J9h75vh/ZMnAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKKm6bHP +7pXqCXCzslc8KRvC/CGL2QTvamzu5S8EnN3iRYFTmqfCJ72qviultpLlB/Y6uBk7Pke1HJ/r +PrAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOZHTgfkLlf87V/1MZvrop/zMsL/AKdX/XKS9AAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABjOZf8nuIfm2f9hSBidifQVAAAAAAKL/sJ5ZZfyfYe+b4 +f2TJwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAARY6TTBP8NdHWNWR +wtfNZ2wXaLdE3TuMiK7b/JVTYejvHCZi6YstsWLM+WWpw/TQzveqqqzQt7lJzXt75im5AAAA +AAAAAAAAAAAAAAADmR04H5C5X/O1f9TGb66Kf8zLC/6dX/XKS9AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAABjOZf8nuIfm2f9hSBidifQVAAAAAAKL/ALCeWWX8n2Hvm+H9kycA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGG5y4VZjjKfF+EZIkl/C1 +krKVrF8LnRO4U/XsRV6I/FU120vz4RrZ3PqsIYhrbc9i/wDemOVJGtT4t3OJtlQAAAAAAAAA +AAAAAAAAAcyOnA/IXK/52r/qYzfXRT/mZYX/AE6v+uUl6AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAADGcy/5PcQ/Ns/7CkDE7E+gqAAAAAAUX/YTyyy/k+w983w/smTgAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA8vRFTZdlRfGhz26OP8A+zzUdqMy +Old3FlBflulFTu33WLu0jOJN/ArXxnQpOwqAAAAAAAAAAAAAAAAAADmR04H5C5X/ADtX/Uxm ++uin/Mywv+nV/wBcpL0AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGM5l/ye4h+b +Z/2FIGJ2J9BUAAAAAAov+wnlll/J9h75vh/ZMnAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAABRTntZdssOl3u1IxzoaPMbCyTu4+SSTJE3k3/KgVf1nQlOwqAAAAAA +AAAAAAAAAAAADmR04H5C5X/O1f8AUxm+uin/ADMsL/p1f9cpL0AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGM5l/wAnuIfm2f8AYUgYnYn0FQAAAAACi/7CeWWX8n2Hvm+H9kyc +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFF5nPXXN3TL/AFxab81W +PbHHVVbrNO9ybNRFlRvNfHwzr+o6FIqKm6LuhUAAAAAAAAAAAAAAAAAAHMjpwPyFyv8Anav+ +pjN9dFP+Zlhf9Or/AK5SXoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMZzL/k9x +D82z/sKQMTsT6CoAAAAABRf9hPLLL+T7D3zfD+yZOAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAQJ6Xy0vpcn8CZk07FWXCGMKWoVUTmrXouyb+DvmITjwzc2XrDl +rvESorK6ihqGqnYqPYjv9pcwAAAAAAAAAAAAAAAAAAcyOnA/IXK/52r/AKmM310U/wCZlhf9 +Or/rlJegAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAxnMv8Ak9xD82z/ALCkDE7E ++gqAAAAAAUX/AGE8ssv5PsPfN8P7Jk4AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAABF/pKcKrivRxj2GOJr5bZBBc49032WKZqqqcuS8KqZtowxX/DPSpldf8AjVzp +MN0tNI5zuJVfA3uLlVd/KjU3UAAAAAAAAAAAAAAAAAACJ2vzRvifWDh7CNmw3i+3WF+HK2pq +ZX1sD5ElbJG1qI3g7NlbubF0eZDXfTXkZaMpr5fKS71dunqJn1dLG5kbu6P4kREdz5G7AAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYzmX/ACe4h+bZ/wBhSBidifQVAAAAAAKL +/sJ5ZZfyfYe+b4f2TJwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD +X2oLDLcYZHY8w0sbXrcMPV0KIvYq9xcqf1ohHXonMTOvmkO02qaZz5cP3avt6td/MZ3RHtRP +i79SZYAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAALFje +2Vt6wjeLRb42vqayjlhia5dkVyt2RFXwEVG6bc1ttvwVR7InL/hbB72zNX+5VJ6Y0e9szV/u +VSemNHvbM1f7lUnpjSvvbc1f7k0fpbSnvbM1f7k0npjR723NX+5NH6W0e9szV/uVSemNHvbc +1f7k0npjR723NX+5NJ6Y0e9tzV/uTR+ltHvbM1f7lUnpjR72zNX+5VJ6Y0e9tzV/uTR+ltC6 +bc1U/wCiqT0tpKzA9rrLJhC0Wi4Ma2ppKSOGVGruiOROfPwl8AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAPnrqaGto56OoYj4p4nRPavha5NlT9SkAeiXqpLFSZz +ZXVfez4bxhIvckXkxFV7F2+mM6DAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAA8u5Luc+tGzXYJ6QjUpl/JtFHcp2XmKNy83rJIkquT4tpzoOAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACmxz6pdsE9MBUxtRY4MaYMXffsklbGi8vkSA6 +Cp2FQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAc+NV7pcH9JPp3xl +GmzbtFJaXKvJF41ki7fkmOgxUAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAHPbpRWvw5mXp4zFiXnbMWtgXbku3dIn9v0KdB2KjmNci8lRFPQAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAIG9MDbJEyGwji6LZH2HGFG9q+FFkY/bb/ADCb +ODrgl1wjY7puq+7LdTT7r29/E13+0vIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAIhdKtZluujLFVU1qOW1V1uruf83aobHun/tDeOmq7rftPuXN3dJ3R1Thm3Oc5 +fC5IGov9aGzAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAR+192X8P +aPs0qPufGsVjfVbf4F7ZN/o4DxoBvC3zR5ldWueivZZkp3beBY5Xs2/U1CQgAAAAAAAAAAAA +AAKbpvsVAAAAAAAAAAAAKBVRAiovZ4CoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABRV2CLuVAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABrPUtZkxBp9z +Gsyxd0SrwzcI+DyvxD+Ro/oq7ut20ZYUar+JaCtuFHt4uGdy7f1kvAAAAAAAAAAAAW664isN +j7n+Gr1QUHdt+5+6qlkXHt27cSpvtun6z7o5Y5mNkie1zHojmuau6KngVF8JSaeKnidPPIyO +NjVc5z3IiNRO1VVexBBPDVQsqKaVksUjUcx7HI5rmr2Kip2oVfIyNrnvcjWtTdVVdkRPH8h8 +FrxJYL4+WOy3qgr3wbd0SmqWSqzfx8Krt9JonDWuXI3FGoiu02266Vv8I6SWSljmfTKlNPVR +orpIWv37URF57bLspIgAAoq7JuppPK/WDkzm9m3iLJTBtbdZMS4Y7v7ubUUKxwfiZEjk4JN1 +4tnKngQ3aAAAAAD4b3e7Rhy01d9v1xp6C3UELqipqqiRGRwxtTdznOXkiIhEC5dLJpEt+InW +aK+4grKWORY5LjT2h7qbffbdFVUcrfj2Ja4RxXYsc4YtmMcMVq1dpvNLHWUc6xuZ3SJ6btdw +uRHJui+FC8AtuI7/AG7CtguWJrw90dBaaSatqXtbxK2KNivcqJ4V2ReRrTTtqkyp1RWK74gy +qq7lNS2SrZRVaV1GtO9sjm8TdkVV3RUReZjWonW3ktpnxhhzBWYlwrm19/RJtqWmWVKanVys +SWRd02TiTs5rsiqb6oa2luNFBcKGZs1NVRMmhkb2PY5EVrk+VFRT6ACm5UAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAA88bU3VVRNu34j+VJXUdfC2poamKohfujZIno9qqi7Lsqcj+4APPF8RXf4jGMzsxsM +ZSYCvWY+Mqt1NZrDSuq6uRjFe7hTsRrU7VVVRET4zB9M+qDLXVNg2qxfl1U1XDbqr3HXUtVC +scsEm3E3dN13RW80Xfxm4AAAAAUVdi3wYjsFTcpLPTXqhlr4t+6UrKhjpm7du7EXdNvkLgi7 +jfnsU4kU9AA03qM1YZR6WqKy1+atTdYo79PJBRpQUS1Cq5iIruLmmybKhti0XSkvlporzQOc +tNX08dTCrk2VWPajm7p4F2VD7AACirt4BxfEVAANbZ+agcvNNuBv4w8zJ6+K0rVxUKLRU3d5 +Vlk34URu6cu9XnuZHlvmHhzNbAljzFwjJUSWbENGyuonzxdzkWJ6cuJvgX4jJgAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADHcwqT3fgTEdDtv7otNXF/nROT/aQ56ICt +VdMVyszlTe1YproFTbs34HfT2k6AAAAAAAAAAAAQe6W3J92YGmv+G1Ckq1+BK5txRI0VeKmk +TucqLz7E3a7f+9M+6N7ONc4dKmFqmqfG65YZauH6xEfuqrAiJG9U25K6NWL+sxrpS890yg00 +V+HLdJH+GMeSLZKdOPZ8dOqb1EiJ4e873wc3p4i3dFDnv/GppwhwTcpGLd8ATJa39/u6Sldu +6B6pty5bt8PwTZHSC5xfxL6WcYXymfGlyvFP+A6Br37byVPeOVOXNWsV7tviNN9D/k/JgnT5 +WZl3Huvu7Hle6aJJGqnBSQK6OPbnzRzuN2/i2N04VyA0mWrUxc818N1FsfmlULLJU0bLwkj4 +ZHN2lkSm4t2uVq8128PYhIG6XW22Sgmut4uFNQ0dM3jmqKiVI442+Nzl5InylqumPsE2TDjM +YXjF1morFIxJGXGetjZTvavYrZFXhX6FLZgXOXKjM90rMusx8N4kdDv3RtsuUVQ5u3bu1iqq +GZIu/MsuLMbYRwJbXXnGeJrXY6BvbU3CrZBGn0vVCx4IztyfzNkfT5e5m4ZxFKxF4o7bc4p3 +p/ktcqnNXo/dusgzlVPD+Gv35p1gVdjX+MdQWR2Xtd+C8cZt4SsVZuie5667QxSIviVqu3RT +KMMYywpjW3Nu+D8SWy90LuyooKpk8f62qp9d0vVqsdL7uvVzpKCnRyMWaqmbEziXsTicqJup +/SguNFdKSOvtlZBV0szeKOaCRJI3p40cm6Kfxnv9mpbvSYfqbrSRXOujkmpqR8qNmmjj243M +Z2qjeJN1Ts3PslmjgifNK9rI42q5znLsjUTtVV8CHw2fEmHsQpK6w3233JIVRJFpKlk3Aq9i +Lwquxcj5rhcqC00ktwulbBSUsDVdLNPIkbGN8auXkhrqh1O6drnev4O0Gd2CZ7nxcPuWO9wL +Jv4tuI2VFPHPG2aF7XxvRHNe1eJHIvYqKnahCzpXMwLTadKmIsI0eJaCO719ZQRTUHuhnuh1 +O6VHKvc9+LbvU57dhh2hzLzSLU6RsLUGP/4Gy3K/08tTeI7jcmMnfK6RybKivRzdmtbsibE/ +LPT26ktdJS2hsTaGGBkdMkS7sSJGojeFfCm22x9SrsuxieOs3crssYWT5iZhYfw2yRN2fhO4 +RU6u+RHqimIZgZi4BzGyHx9c8A4ysuIqVuGrjxS2ytjqGoi0z+3gVdiGnQk7rldmX4P+P6T9 +3cSf1JZC6U82MYYVvuflTbqe92pdrU2ovHuN1TH3Tfuat3TujONexPCvaSDp4oqWGOmgjRkU +TEjY1OxrUTZET6EMXxzm3lhlnE2fMLMDD+HGPTdv4TuEVOqp49nKinjBecWVWY/5A5jYcxAu +2/DbrlFO7b5GuVS8YpxVYcI2mS7YhvdvtdOm7GTVtQ2FiybKqN3cqIqrt2EIdD2vXE+dmO8x +LJnPibCNqtmH5Gts8jVZSLK1ZpGr3z37P71rV5eMnDh7FmGcW0r63C9/t13p4n9zfLRVLJmN +ftvwqrVXZStFinDtyulZY7ffrdU3G37e66SKpY+an37ONiLu36SwwZzZTVOL4cv6XMnDc+JZ +1ekVpiuUT6p6tTiciRo7i5JzXkZfJNHFG6WV7WMYnE57l2RqeNV8Rreu1NaeLZe0w5cc7cFU +90V3B7kfeqdJOLxbcRsSjr6O40sdbb6qGpp5mo6KWF6PY9q+FHJyU/q+RsbFe9yNa1FVzlXk +iJ4TWl01Oad7HeVw/eM7cFUdyR3B7llvUDZEd4tuIz6zX+y4joWXTD13ornRypuyeknbLG7/ +ACmqqH01VZTUVNJWVtRFT08LVfJLK9GsY1O1VVeSIa2TVDpz/DC2D+PHBH4Ra7hWm/DdPxov +i24u02PQ3GiulLHXWysgq6aZEdHNBIkjHovhRzVVFPpAAAAAAAAAAAAAAAI2a/tQ0enbTve7 +/RSQrf761bLZ4nv2d3aVqo+VE2XdI2bu/Um/Mit0OGoyS6Wq+accRzMSqtqyXyzSSP2fNE9y +d3i4duatcqP7exy8uR06a7dSqrsa9xbqIyIwFcUtGNM38I2WuV3D7mrbvDHJv4uFXbopluHM +V4axfbm3jCl/t94oX/BqKGpZNGv+U1VQjjr21S3PTjk9WYiy7v8Ah92MIK+khS31rmTSJBIq +8Tu48SO7NuZkunDU9hLMXJDBuNcwcwcJ0OI7xbmVFwpW18MHc5lc5FTubnbt5InJTaeZNgwH +jrLq94fzCWkmwpdaB8dxfNOkcK0zk3VyybpwptsvFuYPpbylyDygwBUWDT3V0tZYp6189TVQ +3JK5ZanhRF4pEVU3RvCm3LlsbhkkbE10kj2sY1N3OcuyInjU1rddTWnixXlMPXjO3BVJc1dw +e5Zb1A2Ti8W3F2mwbXd7Xe6GK52a40tdRzpxRVFNK2SN6eNHNVUUXW72ux0E11vVwpqGip28 +c1RUStjjjb43OdyQtd2zAwPYcOsxfe8X2agscrEkjuNRWxsp3tXsVsirwrv8SluwJnHlVmek +v8XWYuHcSLDzkbbLjFUOanjVGqqmXq5UTwGM41zPy7y3pG12YGObFh2B6btfc6+OnR3xpxqm +58OC87coMxnpFgPM3DF/kXsZb7pDM5fkRrtzNOJd05Ho5P6bnOXpgcwWK5VTu195b8v7G06v +omxacT4msWE7XJdsQ3uhtdKneNmrahsMayKiq1vE5UTdduwg/on164nzpzJzGw5nJifCNqtG +HZNrPK1WUizJ3d7PhOds/vWtXl4ycGHsXYXxbTSVmF8Q26708L+5yS0VUyZjHbb7KrVXZdlL +Zi3NPLbASo3G2PbBYnORHI24XCKByovYuznIuxi9l1S6b8SXBtpsOeeCK6sc7gSCG9wOervE +icRs+ORkrGyRva9jkRzXNXdHIvYqKcxem7XbDOV3zjW/VsOi+Wi//Z1hZP8A0NRfUsP5Uma2 +WlfiNMH0GPsP1N9WR0X4OiuMT6njam7m9zR3FuiIqqm3LYylX8LeJ2yIibqq+A1tfNS2n3DV +5/g9iDOnBdvufHwLST3mBsiO8W3F2mwLZdrZeqGG52e4U1dRzpxRT00rZI3p40c1VRT6kXcw +LO3My1ZW5e33EdTf7Vb7lTWurqbZHXzsYk88cSua1GuVFfz25J4yMugbW7cc+Mu8QYgz0xdh +KzXW33VKWkjbLHRccHc0dxcL3brzXtJkWa/2XEdvZdsP3ajuVFKqoyppJmyxuVOS7Oaqouyn +m+YisOGLdLeMR3mitdDCirJU1c7YY2p8bnKiGEYc1J5AYvuy2LC+c2DLpcUdwe5aW8wPk4vF +wo7fc2Q1eJEXdOfNNl35FSC3TF8tJ0H+M1D+zIbw0Jp/2n+Uy/8AqzSfsmzrjmtlpaMQMwnc +8fYfpb2+VkLbdLcYm1LpHrsxqRq7i3XdNk2MpRyr4jX+L9QuRmALiloxtm7hGx1yu4fc9ddo +YpEd4uFXbmXYexRh3FtsjvOFr5QXehlTdlRRVDZo3fI5qqhcVeifF8pi2OM2Ms8s4G1OYWPb +BhyN6KrVudwip908aI5UVSuB81ctczKZ1Zl7jyw4jhZzc+2V8VRt8qMVVQyni8PItdtxXhq8 +vrYrRiC21r7Y9Y61sFUx60z07WybL3q8l7fEYTW6mNPVuvbcNV+deCoLo53AlJJeoEk4vFtx +dpsWlraWup46yiqYp6eZqPjliej2PavhRU5Kh/ZF3TcqAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAfJco0moKqF3Y+B7V+lqkDeiKqe44HzWsCt2WgxxUqq+Hm3b/5SfoAAAAA +AAAAAALJjbCluxxg+9YOuzUdR3ugnoJt2ouzZGK1V2Xxb7/QcsuizxPccjtTuZGl3FEqtfWS +TMp1c5Wt910T3Ju1HbfDicq8k3XZPEW7Pepk1w9JFZco7ZI92F8DzrR1b9+ON0dK7ulW/vd0 +756dzRV257bnnLuV2hPpLrhgmqVzcHY9mSmh27yOOnrHcdO/ns38VKnAqpvs3i2L50s2M7hm +vnrlrpcwxI58zJYKiq4V4k901j0jjRWoqr3saK9d07HoqHTvLrBVuy7wFh/AlrY1KWw26Cgj +4WoiKkbEbv8ASqKv0nMLIfbricbck/sl18H/AJuwm10gv5nWZ/zM79tpz30U6VL9rhwJa7tn +Fja50GXmAIUw9aLRbZHRvq5WKsjpHK5FYm3dduJEVy7InJELDrQ0jyaBMXYNzmyTxrdVtVXc +kijgqpV7vT1EW0nA57EakkT0TZUdz7UXc66YczPttyyat2b9e1IaCow9Ff5moqJwxrTpK5EX +fbx+E5MZSZSY+6U3PPF2ZWPMYVthwJZq1iJSwuc90bHIvcoKdq7xtfwNRXv7efYpIvM7oicA +2XDr8Rac8d4kwzjO1M7vSSVVe6SGoc1N1Y5zGpIxV25K3l40U0F0TNdf7nrGxpcMVOet5msl +c6vVzOFVqPdEfdN08C8W5JvpUdUGKMsMJ2TIzLl1RBiXMBNpa2B20lPScaM4Y1avE2R79kRy +diIu3NTF8nuh5y2mwzDes/8AGV/v+KbnGk9U2iq1ghp3OTfh4nIskjk35ucqc/AaOz60/wCY +HRiZj4XzvyexxcLxgqruaQy26se9HI7hVXQ1CM2jka5nEjX7IqL4OW5PzUFYrRq50TXiqsEK +sbifDcV/tSSIjnRTsYk8bF2377dqsXbxqaN6HXNpuIshb7llc5VZVYHub5GLK/spahFenJV3 +RGua9OzYhxn7rMxNeNbzNQ2FKSumw1l9c4bRSsa5VikpWOc2VFVFVqLNtIqc+eyeI6La69Qd +rw7oku+P8MViOTHVup6C1yMlTiRtW3dXIqLzVI+LfYx/ol8qP4vtLlLiqqYiVuN66S6uXg2X +uDV7nEm6puvwXL9JNVzuHnuiIhyEzNu2ZfSX6ubrlBg/FFThfAODGTQTvRz1bJBFKjJZnsjX +gkke/kxHLsieHtN+XvoZ9OVVhR9rsWKcWUN9bF+LuktSyVqybdr4eFG8Kr4E2X4zWWhLNfM3 +TNqfvOiXN27y3qlrqlzLTWvle9IZ2wrIxY1lXi7lJGnJqdjuzwl46XDS5giTC111TLe7ymJU +fbbR7hR0XuLuSLwcSpwcfFt/fbfEYlpY6LHJLPXIPB+a+JccYzobniCkdUVFPRS0qQMckjm7 +MR8KuRO98Kr2nU/C9ipcL4dtmG6GSSSntVHDRRPkVFe5kbEaiu22TfZOfI1tqtzwg075E4pz +TdTtqaq20yQ0ECuREkq5XJHEi79qI5yKqduyKc2NIGge56yrbPqK1F48vM1svVXOtFRU8rkq +KnaReNyySIqRxcW6NazxdqbGY6oujml03YFvGdOl/Hd+oYrNRSvvdkral0qVNI5qserFYice +zXqqtk3TbdUVNjK+hGXiytzKVU7b/Sb+L/k7jCemCRP4/clf8B//AFrTqTia5zWPDV0vVNTr +UTW+hnqo4u3ujo43ORv0qm30nGvRfkLl1rqzHzAxrqMzDuct6grUkpbPHcUhmkbK97nK3j3d +3NiojUYzZEJJ4m6HnAttxVZMTZLZq4iwzHTVsL7hBUTue99MjkWRIJo+F7HqnJN90+QlNqm0 +x4K1LZTwZe4zvN4oKK0TsuUFRb5WJM6SGF7URyyNcioqOXflv8ZyW0G6KsutVGMsf4bxviPE +Nsp8J9z9ySWx8LXScU0jF4+6McnYxOzY616VtKWB9JeELpgzAt8vV1pbtX/hCaW6PidI1/Aj +Nm9zY1Ntk8Ryszdr82Lpr5zcyhygr0obvmbc2Yflq+ORi08P4qV0iOj75qIka7uRFVG8ROHS +V0ZGG9N2YNpzdvOZFxxFimhp52Swtp2R0fdJo1Y5yK7eR23Euyqqb+FDTWvvN/MvUDqRsGiP +KK7yWOJlRH+Fq9k74+7TyR8ao90S8SRRxrzbtzcvPsQ2BZOhu03U+Em22/4wxPX398W0t1iq +44mtlVO1kPCreFF8DlVfjNXaOMS490Z6yq/R1jrEcmIMPYkRiWiqWRyshesbpIHsa9e8a9qO +Y5reXHttv2m5+l9zPxdgHT3Z7FhasqaFmKb02jrqynkdG9kMcbpOBHN5pxKiIvjRFTwmC5Gd +FjpQzHyfw9ieqxpfL7drxbYauqr7fdY0bHNIxHOa2NGqicKrts7deXM3Po80DTaTsxcS4lp8 +0rnf7HW0qUtnt0jnRNhRzuKR80aL3Nz+SIjmonh5IaM6YvMTE9NWZaZQUd6qLJh7EMstXdK2 +ORzGPTujYuCRUXvmNa5zlavJd037DL7L0ROknEuC6V9jxniSuqp6ZrmXmkukUrJHq1F40YjV +Ztv4PF4Tc+ibR5dNJdsxTa7pmPWYpZd61n4Pa9ZGRUtHGi8Cdyc5WtkVXO4lby5ISfAAAAAA +AAAAAAAABRVRO3knjORGoitrNfHSAWbJDD1XIzCOBpX0tZO1yviVkLuOrlTh3TdyokTVXw7I +pcOkBy4q9IupXL3VfltRJTWaoqaenq6Kkj7mxk9MxGujXhRG7SwovJe1WuOo+AMaWbMTBVkx +3h6Vsltv1DDX07kcju8kajkRVTlum+y/GhCHpUtTuLMvLBYcgMtpKimxFj5N6itgerZYKXui +MSONWrxNe96pzTwIvjLJlH0OmVa4UhuWeuL7/f8AFlxjSesdQVawwU8jk34Wq5qvkVPC53av +gQy3TZ0cOJNNWob+HuFM566owBTwyOissivSoqJXtVvBO1PxTmt7UeicXLsTtNSdLrpdwTQW +Gv1RwXq8LiSvrrfaZKF0ka0Xc0YrOJE4ONHbNT+dt28j4dNPRSZH5x5G4KzUv+PMa0lzxDbm +V1TBSS0qQserlTZiOhV23JO1VJt6srNTYd0a5h4epJHyQW3B09JE6TZXKyOFGIrtuW+yczQP +Qzr/ANq7eV/9bKr6iA1x0hec+ZWeGobDuiDJ25y2mR9TB+F66OV7O6zyx90RrnRKrkijjXdy +bc1Xs5Gd4Y6GjTzR4VZQYwxXiq6Ygki3qLlT1TII2yr2rHFwqnCi9nEqqvhI+4akzI6LjVbY +sE3vFVVifLjGLGRMa5z0RKV83Aj2scvBHNG/ZXcPJU+XlPPpEHsk0ZZlSMdxMfa2Oa5F5Kiy +MIFaLtJt81wYCtOIc6Ma3SiwBgOBMOWWz22R0bql8aq90rlcisRE7rw8TU4l225IhjGsjSlN +0fmOsFZxZL40urrRXXFEjgqpVSeCeFWyLE97EakkTm+B3PtRdzsTg3F7MW5dWbHdNT8rtZoL +oyJPHJCknCn69jj5poylwVrx1JZkXjUbj24U1RQ1UktBZ47gkEkvFM5qxx8e6tYxGp3rETmu +5JDHvQ45eJXW++ZHZn4hwpW09TGs6VU6ztWHi79YpWcMjH8O+3NU327O06EYftMVgsduscFT +PUR26lipGS1D1fLIkbEajnuXm5yom6qvapcjk9pu/wCeDzC/w19+radYPGab1Vab8HaoMsly +/wAa3a7W6ipKxl0jmtr2Nl7pEx6I1eNrmq1eJd+RyJ0J6LMvNUeYOYOEcbYkxBbaXCKN9ySW +18LXybzvj/Gd0Y5OxidiJz3OtOlXSdgbSRhW8YTwJfb1daa81za+aS6Pic9j0YjNm9zY1Ntk +8KGDamdAmR2o3MOnzVzSxJebdJR25lufDSVUVNTyNY5zmve97VXfvlTkqEcM9ei60x02UeJs +VZMY0ror/YLdNcYEdeI62GbuLVe5j2puqboioiptsuxs/ogs0r7j7TlcsPYhr6itnwneX0UM +9RKsj1gkY2Rjd1VV2buqJ8Rq3puk3wzlcn/pKt+rYXXWNrkrMFYBw7pjySpprjjzEVht9FWV +lKqSe4WTwtb3GNGO4/dCoqeDvUXft7NxaBdC9JpmsVTjfHtTT3rMLELGyVVTwrI2gjXvu5xu +kaj+6LxLxv5Kq7p2dumOkjz3zDx9m/hbRRk7cJrVcLzUUsl1uMc743K+bnFFxRrxtja3d7/H +uibbJzyLB/Q4ae6PCjKXHmM8SXnEU0fFU3GlrGQRMmXtWOPZd0RfL3Vf6jUenyrxxoA1s0mn +DEOKpcQ4HxyyKC3yySORsLZXO9zyo1y8LHI9Fa9G8l338CIdZm9hFDpDdMGCs/MpqvGGKL1e +KGsy9tVyulvjoXxpHPJ3FHcMqPY5VbvG34KovNeZz76PvQFlbq1y5xFjDHeLMT2qrtF2bQQx +2qSBsbmLEj93d0jeu+6+BUOreSGTmDtKWTMeA8P3e411kw+yrr3VFwdGs7kXeR+6sa1vLZdu +SHMXBmDsx+lc1AYqxNfsX1uGcuMOSwxto4Ve/hp1c7uMcbOcSzORquc93Zv4eRIbMHobMkKz +C0jMrMXYjsOJqZnFSVlbV+6IJJU7O6NRqOair4WbKniXsLV0YWobHlsxtirRzm7UVFbe8KzV +cturaiVz5NoZOCeFzpF43JuqOYvi3TsOkKdnMgv0xn5p0H+M1D+zIauueuW26Y9DuUmBcHQN +umYWI8H06UETHMkZb2uThSaZiO4t13XgbtzVOfLtzTo9NCtywVVx6lM9qtbxjbEMDaugo6xr +pHW9suzlkm7qm6z9m23wU7F37Pr6U/U5irLjDtiyDy1fNT4lzBRO7VsEitlp6XuqMRsfCvE1 +738uJOxEXbmpjuU3Q+5UuwzHc8+Mb3y/4suDEmq3UVb3CCne5N+FFcive5N+bnLz8SGl7vg/ +FPRc6qsH1eHMXVt+y1xnM6BaWolVFZA57GSpI1No1lZxtcj07U7djoVrM1Hxaa9P11zPt1LF +WXOpWO32eJ6pwLVTovA93Pm1qI5yonbsnjIIaUOjt987hWl1A6m8xb5XsxNx1dut0FW5syxK +9275JJEVWtVUXhYzlttz8B8GrrRA7RVb7fqS0147u1LR2OvpkuNvqqlz3sVZE4HI9m3HGrtk +cx/j7fAdMNPObdPnpkthPNSnpUpnX+3MqJ4Eci9ynTdsjOXgR7XHGPD2Fc2s5dVuZOnPLPFb +7BR4wxdX1l3qmOkakcFPNKqq5Y+fDs9U4exyq1FJw13QzadpcGutVFi7FceIe497eJKljmrN +t2ug4eHh38Cc9vD4TU2hbMTMrShqvvGjDNK7y3i23WdILdULK90cE7Y+OF8PdFRWxSM5cKJ2 +808J1cKgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHiVqPY9ip2oqLuc++i4R1B +mHqLsTuXuTGTnInYibyTJyTwfBOg4AAAAAAAAAAAKL2HHnpP8N4m066rsNajcASRUE2IaVZo +5oEWPaugZ3ORX8Koqq5j2Lvvuuy+I3R0O2SlXQYLxPqGxOxk9yxhVvo6CeVOKbuEb1WZ/EvP +v5F58+fCXHphMkKnEeV1jz3w41sV0wNVNhrZY2okq0kr0Rj0cicXeS8K9uyI5V8BHXo0rBif +UtrAuefWYUrbi/ClC2slln3k3qnRpBT8PFuu7WtV3by2Oy6diHJ/If8A54nG3+Euv7uwm10g +v5nOaHzM79tpqzog0T3n9Jy/8ILj+00wvpqf5AcI/wCMqfUPN84dw5csXdHxbMM2d6trrnlh +DTQKnbxuoEREQjN0LWPMPR4Cx1lNM5IMRUV5/Cz43IiOkp3xsi5eFeF8aoqeDiTxnRy/Xu14 +aslfiG91bKagttPJV1Mz1RrY42NVzl3X4kOSnRi4mtmNNd2ZmLrLG6OgvNFda6ma5uypFJWN +c3dPAuyoX7pS4p8vdXOT2cV+hfPh2FKVXIjVciLS1SPlbt2b8LkXY6m4evtqxRY6DElkq2VV +vudNHV0szVRUfHI1HNXl8SkD+mTzEwxaNPtry1qZGSX3EV4gq6OJNldHDT7rI9fCiLxI1PHu +ST0X4PuuDtKeW2F8Rt3rYbDE+djufCkqukRi7+Jr0T6DkPnDijGmiTUfndgTCXdKeLGVvqqC +kfTzOi7hT1jmyxTNRu3fMa57UTwbk4tPugyiq9Ad1y1xHb6BmL8wKRb6tXLC1z6aqVvFRtVy +punA3bn4Fe85w1uN81sz8P5f6L7ssiT4ZxVUW+BZZnuRJJpWxtjc1exsS90VOXY4/QLgTCds +wHg2yYKs0EcNFY7fBQQsYxGt4Y2I3fZOSb7b/SXS5U76uhqaWJ/A+aF8bXeSqtVEX+s5Q9Fx +iC35V6rs2cm8aP8Ac2IrvLNDSOkTbuktNPI6Rm6+FzXcSJ4eE6z8tt12OSWMLxQ579L1h2fL +uRJafC1VSw3CpZtwvWhY907kVN903VGb+Ek70t/5nV1Xx3q3fWmwOjp56Msst/7mP+ueSQ7C +HnSuYVvGJ9Ht/mtCK5LLcaK6VTE7XQMerXL9HGjvoLv0Z2YmGcdaRcGW2wvalVhaB1muUPJH +MqGOV3Fsngc1yLv4eZsbWDmLhjLLTbj7EOK5WpTTWWqt8MfJXTTzxrHGxE8O7nJv8SKpD7oR +ueVuZSomyLf6TZP/ANuphXTBfy/ZK/4BP31p1Zc1r2cLkRWqmyoqboqEAM8uiiy5zRxhWZl5 +M5kzYGq7hIsr6ShpWPoUk/nLEsTmuj3ciqqd9z3Iz5x4F1q9HnV4bzBrM+KzE+E1ukcCUsd3 +qe41DkRXLDNA9ebVa1eaKqbnWvC+LqfH2VVsxvS07oIr/YY7kyJ3axJoEfw/RxbHNrob1Rc1 +s6WqvNe4rt4f+UynVTY5OZPxRS9Mli3ukbXcFRcnt3TfZfcjeaHWFURNjiJqoysSr6Se7YSx +jjmvwXRYzuME1JfKGPukkLKiJGxLtxs71XpwKvFy5kn06Ie/uRFTWJjNUXs2oHr/AP1JeMq+ +ilosvs5cMZsV2o69YiuOFLlTXFaeptbUkmSN3E2J0izuc1q7bdi8lXkTDzxyiy4zwwDV5dZn +UVNNbbkqMp5JEj7rT1CoqMkhV6KiSpuu2yb81Of126ILMrBlVNXZHama63NaqupoauOalenh +4VfA9UXwc+FPkPp0K54ahcs9Vd80jagsV1uKql0EjoKmpuUlZ7jmijSRqRvcv9jexeabboux +NfUzpuyr1N4MZgPMVkcFWrnvtVwiSL3bSSIiK9YVei8lRE4kTtQgvceiZz8y8SaryM1P1MLo +d301NM6ooHu27E4onuai/H2GfdGHqKzcxNjPHunTOy/VuIL9hJz6qK51VY6plTucqQywrI5V +4mo5UVqp4NzoeAAAAAAAAAAAAAACOuvHUHFp0073/FFJPJHfLuxbPZe5u4XMqpWqndUVFRU4 +G7u3TwohzE0rae9edkw6mcORNDQ0sOM6fun4QqK9I6meJHqq77qjkRXIq/H2mys09PfSg5zY +QqME5jw2m8WiV7Z1hnujX8EjObXt3VdnJzRFTxqbS6InPa4Nt2JtLWNZalt5wtUTVlsZO9Xc +ECP4J4ERV5cEicSIidj3KYR0m3HltrSydzkxHBJUYcg9wyyNRvEie5atHytROzdWuRdjqlY7 +xbcQ2eivtnqY6mhuEEdTTSxqitfG9qOaqKnLsU9pcKF1e+2Mrqd1ZFGkz6dJGrK1irsjlbvu +iKqLz28BCfphPzR128OIrf8A/Obl0Eqi6Psq9lRU/AMafTxvLprS/NRzT/xZrP2COHQz/muX +n/Gur+ogNF3K70WRHS/1N9zDkSO34lqf+BVT/gsbW06MhcqryRGvRWKvg2OtbEarUVNlRU8B +yg6XHE9pzFzyyoyVwovujE1umctR3NEXubquWJsMaqnPdO5q7bwboTA16UM9r0L46ttRL3Sa +jsNPBI/ynMdG1V+lUMO6IxE951bF2/6cuP7bTXPTX8skcD7f0jk+oUmdpuRPe95bbp/4K2v9 +2YRX1D9FpljnZjGszMysx7JgW8VcirVRUFNHJRSToq8b0SNWujeq78XNee/JCLOd+S+tjQVa +LdmdQahqy+YWprhDA+GG71TGveq7tjlgevfMcjVRdlOr+SOYzM3MpMI5mMo1pFxJaoK98Crv +3N729+1PGiORdvi2M5OT2m7/AJ4PML/DX36tp1g8Z81152yrT/zeT9lTll0Pbm/x2Z2NVycW +zF2+L3XKdVl7N1OOtXZsxOkN1vY2yyv+Zl5w9grCtVV8NDBUvc2KCmk7giRRK7h43uTicu2y +bryNnZ6dFplRk7lNibMfC2eWObO6wWuorJUq5opYqjZi/i1RiRqnEuze1e3sUvPQk8spcxP8 +YYF//lmlm6bpFXDOV6b7f8Y1vP8A/TYaBocE4x6ODUBgvPDGtigxtg3EUDX0tykbx1LI5YWL +Iqb7pHUM4u93Xvmou22/LshllmThLN3A1ozEwPcUrbNeadJ6eTkj2ova17UVeFyLyVq80U4+ +9IDl8lL0hdNFi/FldhWzYxS3ywX2jjWSSkjexIVeicTPgvaqL3ybJzJGR9EXfZmNmi1jYyey +RqOa5tC7ZUXsVP8AhPYfThXojaSx5j4fx1ddTN9vdfhuvpbg2GqtTXSObFKj0ZxuqHK1qqm2 ++3hOizN9jWuphP8AtesyPjwvcv3d5DToUVT+I7G6IvNMSM3+T3O0nPnDh+vxVlPjLDVqk7nW +XSxV1HTuTltI+B7W/wBaoc8ehZxvYbXasxsnLg1KbEsN0Zdu5vRGrJC2NsD2pvzVWPYu6eDi +3OnNTNDTQPqaiRkcUTVfI96oiNaibqqqvYiJ4TkzpLuVNnX0pmOs1sC8X8HaNLhUvm4eFJI+ +BkDV2Ty3tVx1qb2EF+mM/NOg/wAZqH9mQ59U+SWP9Mdlyd1nfguixtg6tprdXzUtc1XrSTOa +u8Dm80a1ET8XJ2Iqom3I7Q6fs/cA6ksuKPMnL+pkWjqVWGopp0Rs9JO34ccjUVdufYvhTmhz +Q6Y7CVZQ585d43udXUUVjudtShWtp2q6WmfFPvI5qbpu5GvRyJum5s7D3RSVmKrFb8S2HWdj +Gpt10po6ulmbQOVHxPajmryqvEqHi6dDZDeamlixBqsxBcZYVWSCOrtSSOREVOJWI6oVU8HN +DPulswFd67SHbZ7WrqiDCV2opaxzk2csPc1h7psn985u/wApHTSloAg1G5J2PMfDGq/FtoSV +r6WrtcVCrm0FRGuzok2qU3btsqLsm6L2G07t0PlRX0TqO+6usUVNJM5rXQ1dt4o3rvyRUdU7 +Ku/YTU0xZE02mzJqzZQUuJ58QRWd9Q9tfNTpA6TusrpNuBHORqJx7JzXsOZmibMXDOBekpzB +t2I5Uhfim43i0UErtuFtStVxtaqr2cSMVE+NUTwnYb4zkrmXeKLPDpcMM0+AJe6NwzVUtNXV +Me3C51Gx7p3bp2om/Dv8R1tKgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA579H +g9aDVTqesqORzf4Re6N15O51E3g8XfHQgAAAAAAAAAAAFF7CMHSD6Y7vqgyRiwzhKkpZMT2m +6QV1tfO7gRrVXgmbxKuyIrHKv+Sbxyky7s+UuWuG8uLBTRwUWH7dDRMRibI57W9+/wCVzuJy +/Gp9OZOBrRmZgO/4Av8ATR1Fvv8Ab5qGZkjd27PaqIv0Lsv0EfOjz0s3fS5lLdrHi+kpmYkv +d6qKqqkgf3Tipo3dzpkVycvgIr9vB3RU8BKjwEHcs9Fma2ENf2JNTl0uNifhO6urXQRRVD1q +/wAdE1jUcxWIibKi798pI3VPldiDOnIDGeWGFaikhu1/t60tK+rerYUfxIvfKiKqJy8SmEaC +tPuNdNGQkGWmPqm2z3WO6Vda51vmdLCjJVarU4nNau/LnyMe6RLS9mHqpyssWDsuK2009fbL +wldL+Ep3RRuj7m5vJWtdz3VPAb3yYwZc8vsocGYCvb4Za6wWKitlW6F3FG6SKFrHK1V2VW7o +vgIL6lujizQtObD8+tGWKKbC15nc6eptcdQ+lck7lVZJIpF3aqPVd1jciN8RhrdJ/Sc6haeP +A2oHORtmwdLI33e1amnc+WNF34e50rG90+R7tuzc3rpf0F3bTVqkxHmLhua1swFWWFttt0Da +iR1X3ZUiV7ntcioiK5j1+EvbyRCQmpDTlgHUzlzVYAxzQMVycU1tr0Yqy2+p4VRszNlTdefN +qrsqdqHPmg0pdKNp5gfgbI3NiO6YVilX3H3Ktp+GNir/AOKqmOWLxq1q7Ge5F9G9mxjXNGnz +r1t43gxdXUqtfBZXTvqEe9vNndHt4WsY1dlRjE4VXt5HR6GKOGJkMTEYxjUa1rU2RqJ2IiEM +tVOh9+fuqbKzNBbZRS4ctiOZixZZNnTRU7u6QR8O+7uNVVm6dic1JlQwxwRMggjSOONqMY1q +bI1qckRE+T/UQzq9DbafpAbdqQttooEwnJbpbjWRouzo70icCPRm/wDOR3HunLdF8ZNBu+68 +u0ORV7CEutDo80zwxJT5yZJX2mwdmPSSNnmqUWSJtwkbtwPdIxd4pE2ROJE5+E0HPkl0w2J4 +pMDXrNT3NaJ2e55a1bpSMRY15KvdY4+7dn08yWeinQ1hTSjZKi73OrgxDjy7NVtxvaRvbwRq +qKsESOcve8Sbq7ZHL4eRfddmQWNNSeQFfllgOqttPdp6+kq43XCV0cKtifu5Fc1FVF2+IyrS +ZlTiTJDT5g3K7F01HLdrDRLBVPpHq+JXLI53euVEVU2XxG3i14kw9ZsWWO4YZxHbYq+1XSmf +SVlLKm7JonoqOavh5opzBxd0fOr3TpmFd8V6LMxGwWK8SOeluZWNglp2b7tieydHRzI3sRy8 +9i9YU0JaxtReKbRdNbearavC9lm7u2yRVDJHVK+Tw07Y42b9iv5u27CQ2gDSljbSpY8fWLFt +VapYL/fm11rSgmfJwUrGOa1Hq5EVHbKnLn8piOvbRdmrqazQy5xjgG42OnocLMRlelwqHxyL +/wAIbJuxGtXi71F8KcyZmIrVVXrD1xstFdJ7ZUV1JLTR1sDUWSnc9itSRqLy3TfdDl6/Rj0k +GnGsr6PTrnV+G7FWVD6hI/dkcb1c5d1c6Cqa6NrlVeatXmp/a0aIddmpvFGH36xMyIW4TsdY +2rfb5J4ZJJU3TiYyOma1iK5qcPGq7oi8jqDabJa7HZaTDtromU9uoaZlHT07fgshY1GtYnxI +1EQ5gZh6E9ZGRGdWJ8ytGeK6WmtWKppHugiqIopoI5H8awvjqGuY9rX7q13b8hLvRTgzVhhH +Cl/XVXjCmvt0uVdHU25rJ2yyUsfBtIxysY1iIqo1Uam+2y+M1dgDRZmvhfpAr/qguFwsLsJX +J9W+CGOoetWndYGsais4Nk5ov84nGibEaNaeifB+rLC8ckctPZMb2piJab6sTnKxiKrlgkRr +k3Yq899lVq807VIeU2TPTEYBigwRhfMv3daKNiU9NVNuFFM1Ik5J39RGsqcvHupJfQ9pSz3y +WxJifNDPjNufEOIcXxMZWW6Od1RE1zV3bI+V+27moqtRGojURdjL9cOlzG2qDAdosWBsy5sK +3Gw134SgjVrkgq5kbszjcxUexW8+FU32VV5EPW5XdMthZY8M2jMha+hgRIYqtK6gmarE5Iqv +mi7qvyrzN+aJNDeOMo8d3vP/AFCYnpsS5kX1rmskjkdL7jR+3dHrJyR73IiN5N2RE5F71zaQ +M3dQ11wxjvKHN2bDV8weyRaGgke+GF0rnIqysmj75kioiJuqKmybEav4uOmeSVMPfxiKtKqd +x92e7bdw8PZvx9y7rv8AH2ko9CGiys0u2i+Ynx3eqW/Y+xXL3S5V8PGrYYt+LuLXuXv937uc +7ZN12JZAAAAAAAAAAAAAAAgfrf0Z5+6ss58KSU2ILFQ5Z4f7ij6aerf3dznP3qZUiazm5WIj +W994PBupNzDWHbRhKwW7DGHqCKitlqpo6Skp4k2ZFFG1GtaifIhc17CAGaWhLOOz6zbdqb06 +3PD1qoJ6qGtvFFU1L4HyyOdw1bURGOa5srN18HfKpKHUtpqwHqgy4qMC44omMqGNdNa7i1qu +lt1UrdklZsqcXiVq8lTwdhACg0s9KfkBTpgLJbNeK6YVgkVtEsNdTq2KNV/8XVMc6L/qtVUT +wG7dHWinUFgfOGo1F6j83J7riarpX0zrdTVckySNcibJO/vWK1vgja3hReZJfVFkLbdSOS1/ +yquFSykmuMbZaGrexXpTVTF4o5NkVN035L8Sqc7sHaZOlhyxtEOUOAcw6e34ToXujpJoLlTd +wjjc5VVWOfGs7U3VV2Ts35HQnMvLPMDMXS7esq7pc6CfGV5wqtqqatznNppa10KNfIqom6NV +269nh7DAej301480u5LV+AMxKq1z3Kqvk9xatumdLEkT442onE5rV33Yvg8R9OtLRPg7Vnhe +F6TwWTGlpZw2m+LE56sbvxLDIjXJuxV577KrfB4SHlJkX0v+BaeLAmF800rLLSt9z09U250s +iNiTkn4yaNZkTb490N56OejsrcqMaT54ahMR02NMw55fdNM9z5JmUEy78UvdXqndZFRdt1bs +ng5kidWGVGJM7tPuMcrsJ1FJDdr9RpBTPrHqyFHI9ru+ciKqJy8RiuhHILGmmzIChyxx9U22 +e7QXGrrHut8rpIUbK5FaiOc1qquyeIxPpFtLGYmqzLbDmFMuK20U9baLu6tm/CU7omOjWJW9 +6rWu57r2bG/MscF3fCGT2Gcv7hXNhuVow/S2qaqpl4kZNHA2NXsVU57OTdNznVedFHSG5A4k +vV00255vvVrvNXJWSxy1bIpnyPcrlc+Goa+Lj5ru5qpufG3Rh0h2qG42mx6q8zYaPB9vrGVU +1PLNTySP2XZeCKmY1quVu6IrnctzqBhDCljwLhi1YOwzQMo7VZqSOio4Gb7RxMTZqc91Xs8K +l4d2EHso9Fua2BtfOK9TN3uFifhS9OuT6aKGpe6rT3Q1EYjmKxETbZd++JwNRUTZSkjEe1WO +bu1ybKi+FDlzmdoW1g5H544lzU0ZYopaa24qlklfTxTwxTU7ZH8boXx1COje1Hqqo7t+Qllo +nwVq1wlhvEMmq7GNNfbhc6uKotrG1DJZKRqMVsjVVjGsRqqjVRqcuS+MjdqU0H6isJZ83DUZ +o0xLT2u4XtXy1tBHO2CaKaT+zK3uvFHIx698rXdi+A+PBukjXzqIr6W0axc1HR4Eo5kqKmyN +ng47g9qLwsc2kaxOHfZd3OXbwJuSA6PXSjjzSjhPGuHMcVtpqPw5fErqBbfM+REp2xoxvHxN +TZ3Ls5/KWfpHdIWZ2rCy4Loctq+y08uH6yomqkudQ+JFZIxqJwq1rt15EgsVZHYLzNyepMpM +0bBR3mgZbaellZIiqkc8caNSWNybOa5qpuioqL4PCRR0f6QtVmkzNartFDjixX7KKvqpXT29 +9W+OdqOTvKhkaxrwyN2RFaj0R3avYhvbWBo/wRqywJ+BbukNtxNbWuWy3zubnvpHOVFcxURU +4mO2RFRd9u1OZCOhyH6XfKalp8BYBzLS42Chb3Cjmir6OVjIk7E3qY1kam3YnPbsJCaLNJep +DLXMq855aiM4qi83+/UPuKe1RVC1Mb2borVkeuzW8C78LWIiJupNhvJOZ8GILHb8TWS4Yeu9 +O2egudNJR1MTux8cjVa5P1Kcp6bRJ0hGmPFl/tWljHVMuFb9Vd1SSCpp414EVeDusVQx3C9r +V24mdpP/AEl4Uz9wflBS2bUhiinv2Lvdk8zqqKbuqpA9UVkb3I1qKrV37E222TwEZdUvRxYt +u+ZSZ+aS8V0+CcYK91TWUTJpKdlRUKqq6aOVFVGq7fvmKnAv6zU1w059LTnDRTZfZkZqR27D +lX+IrJpLhTRski8O/uaNJHoqL8FVTfsUnHpI0kYE0n4DTDuH44rhfq9GOvN6WJWSVsjexNlV +eFjd12RNvGvM3ynZvsRq1+6dMc6ncjGZdZf1Vsp7pHeKavR1wmdFEscaPRU4mtcu/feIzDJr +Iimw/pgwtkHmvarZfIqCwQ2i7U2yyU06tTZ3Cqoi7eJeSp2oRUyo0L6ltLuourxdkFjOxTZY +3W4NlrrFW1kkL5KNXL+JVqsfu+NFXhejkVdkRV5qS71GadsA6mMuavL/AB5bmPXZ0turuFVl +t9VwqjZo1RU3VN+aKuyp2oc9LfpY6UnTpTrgTIzNFl1wpDK5aPuFXTK2Nir/AOLq2Ksfxtau +xt3TBpD1ifx32rUFqbzqnfXWiCSngtdPUpUOnieio6J6NRsUbF7VRqKqqiE68WYTw9jrDVxw +hi20QXOz3anfS1lJOiqyWJybK1fD9Kc0OZuJ9AmsfTdjO94i0WZmtiw/eJVkS1e6WRSwtVd2 +xujnR8UnD2I9V4tjzZ9IfSS5/wB9szNRWdT7DYLTXRV6JHVQulSSNyOa5kNK1rHORU5K9eR1 +Ct1NNR0FPS1NXLVSwQtifPIiI6VyNRFeqJy3XtOImUGnG36m9Xud+BX3qWyXajnulyst0j4l +WjrI69vC/ZrkVUVFVF8W+6c0N4XvInpfmQvy8izc/CFjcxaRLhFdKaPih7N3SrGlQi7fGq9v +Mk/oY0I2fStbKvFOLK6kxDmFeEc2qusbH8NLC7ZXQRK5e+3cm7n7Iq/IS2TkhUAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHPbRYx1v6QPU3bXqjnPmhm4k5Jssu+3+kdCQAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAUciqmyEFNJOjjOHJjV1mRnPjGOzphzEzbglAtNWd0md3aqbKziZwpw96nPn2k62psVAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABz60sIlL0m+o+kg72OSkgkc1PC7eFf9 +blOgoAAAAAAAAAAAAAAKI5F7AjkXs8JUAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAoq7DdA +VABRV2CrsEXdN0KgAAAAAAAAFN0RdiiORfAeiirsOJNtwVAAAAAAAAAAAKbjfluOLs+MpxIe +gU4vAN9yoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOfWQH4vpVc8Wt71H2SJXIn +JF/5PzXxnQUAAAAAAAAAAAFFXZNzyyRj/gPa75F3PYAIoa+tY2JdIGHsJ3nDeDrdf5MRVtRS +yMrKh8SRNjY1yKnAi778RJTBN9lxTg2w4onp2wS3e2Ute+JiqrY1lia9Woq9qJxbfQXsAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAovYQT1Ea/s0MnNWNlyEsGUdPeLRXPoY1qXumSoqvdD +kRzoeFvDszdfHuqc1QnY3sKgAovYQ5veuPFNq15W7SLHgW2PtFbJHE67rVPSoarqJ1TujNuH +tTh237OZMZvJCoAAAAAAAABHLXRqWxfpbyfizBwZg6G/VtRco6ByVHH3GlY5rl7o/gTdebUR +EVUTn2mW6UM58Q6gMi8OZq4nwo3DtwvDZlfRNc5zOFkjmJIxXIi8L0bxJ8vh7TcBRewhxifX +Nimw657XpNiwLbJbTXy08T7s6qelQ3usCybozbh5Ly23Jjt5JtvvsVAAAAAAAAAAAP5zPWOJ +z0arlRFVGp2ry7CDWlbX1mfnzqZxHkniTKaltFqtiVzm1cLpu7UaU7+FqTo5Nl412TwbKvLc +31rFz9u+mbIm7ZtWOwUt5rLfU01OykqpXRRu7rIjFcqtRV5bl00q5y3LUHkJhTOC72WntNXi +GGeSWjp5FkjiWOoki5OciKu6R7/SbbKL2EOLTrkxVcdddXpLfge2MtFNLJEl2SqkWoXhp0l3 +Vm3D28u0mOibIVAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABz5yb3o+lpzZp6deF +lXhhssqLz3ciUx0GAAAAAAAAAAABHrWfqkwlpky5hr8U2ysrVxStTaaRKV6NVkiwPXjVVReS +cjmToF16YO0wWnGdFmBa7xeZMQ10FVSrFPv3NrGvRyLxIvbxJ+o6v6Z9RuF9T+XC5kYRtlTQ +UaV0tCsNS9HPR8e267oieNDGdT+tnJrS1RMgxddY7jiKdqSQWGjmT3U+Nf57uSpG3xK7bfwE +cME9M/k5iLENLacT5a3vDFBUSNY+5VFayeOJFX4TmRs4tk+InzhbFuHMb4eocV4QvVHd7Rco +kmpa2klSSKVi+FFT9W3ainOPpuvyEywX/wBL131TDoLlCu2UmCV/9XLb+7Rmn9UeuzJnS1Gy +24juDL3iaTZzbDQTolS2Nf58i7K2NOzZHbKvgNH5VdMTklj3FlJhvF+Dbngilq3pG2519aye +Bjl7OPgZu1N9ua8k3J8UNdSXOjguFBUxVNNUxtlhmiej2SMcm6Oa5OSoqc90NNXLVXgOz6j3 +6brnTy0t2jsrr2+4TSoynbE2NZFRd08DUVVXfwKaUp+lNyiv+etnyUwDhW44nS8XaO0x3qlq +mx06Oc7ZXoxzOJzU5ry7UTkpu7VLqjwjpUwRR43xhaK6409fW+4YYaVdlWThV3NyoqJyRe0h +2/pusuUm4W5FYkWHi27ot1gTl49uAmJpk1XZY6p8Jz4hwFXJFW0DkZcbTM/epo1dvwq5Nk3a +uy7OTlyVNzM85c07PktlliDNG/Uk1Vb8PUvuqeKFdnvTiRuyLz8Lk8BoTMzpHckstMnMJ5rV +rZa6rxnRpW2zD8FQ33Y6LiVrnOXZUa1HNVN123XsMa039Kdkzn7jaHAV1sNXge5Vzkit63Ot +ZLHVzL2RI9rURrl8HEqbryTmTT4l3I/aoNbWTulmijhxbc2XPENQ1HwWKklRKp0a/wA93JUj +b4ldtv4COuBumdyYxLiSms+Kcur3hahqJEY65VFYyojiRV+E5sbOLb5CfOGsU4fxnYqPE+FL +zR3a03CJJqWspJUkilYvYqOQ0Xqi1xZN6WaaOkxTcW3bEc6I+Kw0Uye6u5r/AD38lSNvi4tt +/AaEyy6ZDJXGuKqTD2LsDXbBlHVyNj/CdbWsnhj35bvSNm6J8ZPm23OgvFBT3W1VsFZRVcTZ +qeogej45Y3Ju1zXJyVFTwofWAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAW3El6ZhvD90xBLSy1Mdrop610 +MSbvkSNivVrU8a8OyfGppvS/q+y31V0N9qcCRVNLUYfmjiqqaq/snC9FVr05Jy3RU+VDI9Qe +ofBOnHClsxZjaT8RdbxS2iCJJEY5XTP2dIm6Lu1jd3u+JDZtPUxVUEdTTytkimYkkb2rujmq +m6KnxbKR9y71sZZZoagbzp6wpQV9Vd7E+rbVVzU3pk9zqjXrvt5S7Jz5nw5p60MBZZalcK6c +rtg+srb3iaSijp7iyRiRwLUyKxm6K3iXZU8Cm8cxMb0GW2BL/j27QSTUWH7fNcZ44+TnMjYr +lRPj5EdsR9I1kfhjICw57XJ8ifwl7q212BJ0921D4pFZIibJsiNVOblRE5ohgmQ/S05LZw47 +pMDYiwxW4GfcHpBSVtzrmSwSTKuzY1VjURiqq7Iqrtv4ScyPVU3TZU+I03qW1XZVaXMLtvuP +7vE64VaL+D7RDJ/wqt27eBuy7NTwuVET4yLOAOmayYxVieksmKcvL1hS31UqRuulVWsniiRV +24nNYzi28exp+53yzYn6ZXCuIcPXOmuNtuDqWopaqnkR8c0brM9Uc1yclRUOtMszIGOkle1k +bEVznuXZGoic1VV7CEGenSzZFZR4qmwnhaz1WP5qRVjqai01jY4I5UXZzEe5qo/bbtbuhf8A +Tb0nORuoPEMeD62CXBN8qnIyipLtVNc2rev8xkiNRvF4kVUVfASJzszatGR+Wl6zQxBb6qst +1jjZJURUyKr+Bz2sV3YvJOLdfiLZp6z/AMGakcuYMycDLI2hlqJaV8Mq/jIpI12VruSeNF+R +T5cytR+Bcrs18AZRYhqGJdswJp4aR3dUalPwN7xz0VOaPf3jezmbMudzpLPbqu618zYqWigk +qJ5HckYxjVc5V+REVTR2mTWNl/qouGJKPANquMUOG1jSepqG/i5Fe5yNRvJOezd/kN+EcNW2 +t3AukZ1jgxbhy5Xepv8AHNLSRUrkjRWxK1Hbvc1W77uby+NCMtP02+W0lUyKoyNxJBA52yzL +dIV2Tx7cBOXInPjL3UPgKlzAy7vEVZRzL3KohR342knRN3RSIqIqOTfxbKnND7s4848BZFYF +rswcxb7T2y10acLVlds6eZUXhijREVXOdtyREUgk/ps8rm3JaVmS+I3UaP4Uq/wlCiK3yuHg +3+gmPp51Q5S6mMOPvmW2I6epqaRjFuNtc5UqaFzuxHtciKqLtycibL4zbi9nIjzf9a+WmF9S +NHpmvtBX0d/rpYYqerlThp5FlZxs25eHs7e035crlR2i31V1uVTHT0tHE+eeV67NjjYiuc5V +8SIiqa608Z/4Q1I5eMzEwYjoqX3dU0EsEkiPfFJC9W99sifCbwvT4nIYjqZ1l5aaXblh6zYz +pqyuuGJONaWmo03ejWuRu6psvaq7J8hddSGpHC+njJ6HNvFWGqu50FTPSwe4mK1siOnTdu/E +ipy8PIy/JPM605zZWYczPsNslt9BiKibWQUsqor4mqqpwqqIiL2eAxTUpqqys0vYUbiDH93h +dXVW6W+0xSbVNaqdvAiIuyJ4XKm3xkVsC9M5kzifE1LZcT5c3vC9uqZUjddKmtZPFEirtxOa +xnFt8hpzE9+suKOmAwfiLDt0prlbLjLbqilq6aRJIpo3UW6Oa5OSodbZZWwsdLI9rGMRXOc5 +dkRETmqqQkz66WDIrJzFc2EcMWqpx/VUirHVzWmsZHBDKiqjmI9zVa9U25q1VQyzS50j+S+p +i+fwQjhkwjiSVf8AglsudS17qzbfdIno1Gq7ZN+HfdfESxRy7807Srl2QhhqV6TvLbTfmPcc +sbngG93y7Wxsbpvc87YG9+1HN2V7efJU5oa2wp00+Ud6vdLbcRZU37D9HPI1kldLXxzshaq7 +K5WMZxKidvI6CYYxPYcZ4ft+K8L3WnuVoulOyqpKundxRzROTdHIviNP6otYGVmlTD9Pcsb1 +qVl1r+dBZaeTaqqWpyc9OS8LUX+c7ZCLOHemqykul2hor7lNiCy0kr0a6skr45mxtVebla1m +67fETyy2zNwPm7hKjxzl3iKkvdkr0XuNVTOVW8ScnMcioitci8lRURUMoVdjSmYuqrA+Wee2 +EMiMQ0c7LljCnfUU1csiNghRvFyfunh4V57kfc6Ol0yOyvxbU4Uwnh2tx77jesc9ba6xkVOj +05ORrnsXj2Xwt3TxKbU0qa+MntVMs1lsjlw9iaJqyNsdfUNdPLGna+NyIjX7eFE3VO0kxxcy +IOpXpNcjdPWIH4Qo2PxrfaZysrqO1VTWpSPT+Y+RWqzi8bUXdPCYzkb0tWRObOKoMKYqs1Xg +GWqckdPU3WsbJA+RexqvY1EZuvhcqIThinjnhZPBI2SORqPY9i8TXNXsVFTtRUNEap9ZeVOl +Kz0tRjKqS4Xq4Ir6OyU0u1TNGnbJ2KjW78t3bIq9hGPC3TT5RXi8QW/EWVV/sFJK9rXVstdH +O2Nqr8JWsZxLt8RPPL3MbBeauEqHHOX+IaS92S4tV0FZSu4mOVF2c1UXZUci8lRURUU0Jqs6 +QDKHStXQYcvEcmI8Sys7rJZqCdrJqeNUThdI5UVreLwIvPw7bGmMu+mWyRxZiCms+L8C3nB9 +LPIjHXCrqm1EUSL/ADnJGzi2+gnph7EVkxbZKLEuGbrS3O1XKFtRR1lNIkkU0TubXtcnJUI9 +5Ca0cBZ6544wyWw9g2stl0wkyqkqa2Z7HMqEgqGwO2RGoqbuei81MT6Vzb3l2JdvBcbd9ehp +/Tzrbyi0p6F8rIMVViXbENXS1j4LDRzIlU6Na+o/GO5KjG+Li238G5mOS/S8ZH5n4ypsJYtw +xX4DZWO7nDX3OtZLB3RfgtcrGJwbrsm67InhUnbBUQ1UMdRTyslhlaj45GLu1zVTdFRU5Kio +co8M/wDPP3T9KqP3BDq3UVMFJBJVVM0cUMLXSSSSORrWNTmqqq8kREIMZ19LnkXldiyfC2Eb +BW4+9yrwT1trrGxU7ZEXZzUc9io/bxt3T4zZOlfpCMm9Udwfhq3cWGMTInHDZrjUtdLUsRN1 +WN6NRrlTwtTn4diUgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOfOUv8AzuGaH+Kj +f9VMdBgAAAAAAAAAAAa/z1whhPFeVuJkxThe0XlKCzV9RSpcKKKo7hKlO/Z7ONq8LvjTZTnP +0NuXuAMb4UzKfjTAuHr++ludE2B90tcFU6JFjk3RqyNVWovLkh0YxpWYRyFylxPinDOFbTab +fYLbVXRaK3UkVLC+Rkau+CxGt3VURFU5sdGhkBbtS2OsX6qs7XR4kkiuslNRW+vb7ohfUPTj +e6RsiORzGNc1rGc0T6EOhGZ2lbIvNHA90wTdMtsOW+K4UzoY6y32mngqaVyp3r43tYitVF2X +kvPsIG9GHijFOSmpXMfSLiO6vr6KikqX0irK7ucU9NJs50bHL3qPY5FVETtQvvTd/kJlj871 +31TCY98zEflLo+izHip+7S2DAtLVwx+VIlGzg3+LiVDlZoWxvpoocX4lzx1WYqpb1ii4VT2U +VvurY6qLZ/fSTytnVeJd1RrE8CIvxEkNTedXR5Z2ZPX/AAdaarDVlvbqV89pr7fbaSnmiqo2 +qsbVdHs5WKuzVbvzRTMOh1zau2M8ib3l/eaqeqfgy59zpZZZFeqU0zeJrOaqqI1yORETkiEY +OkWwniHH/SIWzAGF7tLbbhiagtNobURSPZwsnj4H7q3mrVaq7p2KnJTpfkVo/wAjsg8PWi14 +ZwXbK66WpjXJeq+jilrHT7d9Ikit4mLv2cKpshkufOL8lMD4DmxHnpHh6Ww0ciSRQ3ingmZJ +OiLwpFHMmzpNlXbbmQ0pukT6O+urHWWXJtkNO5UjWaXCdtSBUXw8nqu30Giuj7vuFLV0juK7 +RlbXd2wdf6a7e4e5vRI3U6Ik8abNXh71U2TxHQPpBfzNs0fmdProyJfRI6cMG4qyyueduYlt +osT1NRVyWG00l1gbVw0FNBs9/AyVFa1VfJunD2c/GpYOl+yJwNl9bMDZy4Asdvw5cfd7rZUQ +2ymjpY5FRO6xy8MbW9+itcnF2808RPqwZsPs+lW35zXdizS0WDY7zK1y85JG0yO2VVXwuTmv +xnPfoz8hKDUzj7GOqnOxGYjkguklLR0Fe33TDJUvaj3ukbIio5jGva1rexN/Bsh0IzR0oZC5 +sYKuGCb3ltYKCnroe5pWWu2U9NVU69qOilazdqovi5Hq523CmlHTXdYcEWpWWrAtgqJ6WFdu +OV8cauRz12Tic53NV8JyY0R4604vzExNnxqxxVT3fENXVPS32y5pHVRPWRN3zStmVeLbdGsT +mibL4kJRaiM7ujpzqylvmCaSpwzZbnUUr32242+20dPNT1LEV0ffM2dwK7ZFanailz6GvNu6 +4sylxPldeKuaq/gfcWTUMssqvVtLO1do03VVRqOY7ZE5IinREAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +/nMxkrHRyNa5rkVFRU3RU8O5yV02SO0p9J5izKKofwWbGk9RS0rI14Y2pOvumm71eFO95s5I +vbshjWvbEONdZ2qK5ZO5Wt7tbsrrRXTScT3uimmgZ3Spenc0cnEqo2Nu6JzTZVQkZpA1lQVm +g3FGIMRPndiDKW1S22qWSVFkn7xUpZO+dxc90au+3Ni7GKdDPltV1Nox9n5e291qr/X/AIMp +pZG7vXhXus7uJU35ue1OS+DmYprB/wCdeygT/wA7w9+8qdAtWnLTHmht/Ra4/UuOevRB6dMK +ZiWbEOceYlHTYip7JVuw9ZbXcom1NNSuVrJ5pEikRWoq91Ztt4eJe0zHpd9O+XNhyjsWbuDc +M2rD10s91jt87bZRRUrKmKZFVFckbU3c1zU2VeeykzdIWMq3GelrLjGF6mklqp8Owe6JZHK5 +73RIsauVVXdVXue+6r4Tm9p8wBFr712Y5zFzJqZajC+D6t1VHbXvV7ZI2TLFS0+y7tSNeBXu +ROS808KqdPMSaccjMT4ZrcK3DKfCUVFW0z6ZXU1lpopImuTbijc1m7HJvujk7DkhkRkzUafu +lQwvlNLcn3Cnsl5nSiqHqvE+kkt80kO+/hRj0RduW6LsTP6XPOq+5bZC27A+GauakrcdXBaO +eohlWORlLEiPkaitVF75Va1fiVU8JmmiPRZlZlBknYp8S4RsuI8SX+khulxrblb4qlY3ysRz +You6NVWNa1UTl2rzNddJfo7y+v8AkpX5wZfWG24YxJgWP8IOda6OOlZV06OTjR6RNT8Ym6Oa +7tTYzjRPjWbVfocTDWNZVqa5aCswpX1Ezu6um4WcMcrlcqqruFzFVV57t3I39EzmFJlVmBmz +p0xhVLDJZ5Ki6Mc9/DGx1G9YanZHbbbpwO7OxF3Iy6gcS5n6rc0cztVOCGzwYdy1qKJKVeOT +usFM2XucLo+DdqO3asr9nJsi7k5s/tZtuxh0bC5m2dJaa8Y0p24XkjbK3jp6zfgqVXZ2+3Cx +yp4Va9qqnMz7oqMo/wCLXSxbL/WwtbccbVUl6kXg2ckHwIWqqoir3rVXwp33ImUaT1O5o6cc +qcN0mJ8/7fh25Nhc9LbR3Cipquqkcu3H3COb5E3VFTsQih7/AG6OnMGkqsH3HKmK001wikol +qqvDFuiZEj2q3ja9r1Vu2+6ORN0XY170MN5WjzJzbwbbat1RaGQU9XTKj92u4Z3sa9E7Obdu +ZknTQ27EEceVeJaqCpqsI0VdUMuEMSu4e7cTHJxfzUV0aOa1V+M2bk/q56O7MWzUNklwlg/D +K9xjgWnxFZLdT7KjUTmqK5F7O3tJJ5BZLZG5W0d7xBklRW5KLF1b+EqipopmTROcrURGROby +bGnajE5IqqbZU5c9MFgauwdi/LLUrh78XU26sZbKlzN2u7rE/u8DlcieFEkbzXwJsZv0hGr2 +jfpIwnZ8FOlfes6LdA6BsMiccFI5rFm5Ndxbuc5I023TmvyGnujxxFi/SJqhuOlzNVvA3G9H +S1FHJHK73PHWOh7rEqd04fhtV0aqib8bUTmUx0q6t+lZtuGImLJYMBVUcU7JO/YsVB+Mm5Ju +iccqo3/WST6X1EbpCmRERETEFvRETwc3G2dAj0Zo1yte7sbYY1X6Fcc/MjMCRa/NeuNscZi1 +Ms+FcH1L6qO3Oer2PgjmWKmgRF3ajFViueicl5+M6gYg06ZF4kw5WYYuGUuEY6Osp30zlp7L +TRSRNc1UV0bms3Y5N+SpzQ5E5P5LS6fOlCwvlQlzkr6Oz31q0E8iqrnUkkDnxIu/hRrkRduW +6KTc6W3Oi+5YaeabCuGqqoo63G1wS3y1cEixuipmN45Go5FRUV3JvLwKpovRpmToCyIykttF +je6Yfv8AjC5sbW3equNDS1PcJnJ/YYll3VrWpsi9m67qay6QXMPSZmBbcO5l6dL3bbLjSw1r +I309oghpG1ECqrkl2hVNpGPRO+7dl7TqlphzImzcyBwJmFVoqVV3s1PJU7rvvK1vC9e1e1zV +X6TaLttuZFTU/qQ0bZG4lbJm5hfDuIcVVEbVlhp7TQ1txjjRO87osqo5qbdiKpEjUrqw0Lag +sgMX4XwdgmHDOKGUSVlonnsdFRzLURuRzY2yRPc7vuaK1O3ckR0Q9/rL1pFpqOsle9tov1dR +Qq9yrtH3siIm/Yid0XkRX1lYlsWUnSX27MnPnDFZiHAsdHSVNDRsp2zxvhSm7mqJHNtG/hn4 +3ObvtzRe0lzhPOno7dQlllwylHl9bn3OFYEpbhQ0FFVt4k22Y5N1a/xKikmMo8tME5QZf2fL +7LyhZTWG1w8FLwuR6yIq7q9z0+G5d+bl7TMVOQfTAW263vU1lrY7HUPgr7lZ2UVPIx7mKj5a +pY05t57d9zOgen3R3kzknlhZ8EvwRYL9cKenR1wulxtcE89TO5N5F43sVyM33RG78kIJ9KBp +5tGn/FOEtU2TMceGpn3WKjrKK3x+5oo6ljVfFJE2JGoxHNY9rkTbfl41JM6u9T9ww9oJhzXw +099LdcdWmio6OWOThdTyVTE7o9rkXdFa3j2VF5LsphfRnaO8v7LkxQZzZh2K3YoxJjqP3ez8 +KUjKplJSq5eBGpK1fxjtlc53bzRNzZutTRTldnLkte/4M4RsmHcT2SmludtrbdboqZZJI2K5 +Ype5sRXsciKnh2VUVDAeiIzrveZOQ10wLiSqmq63AtwSlgqJpVke+kmar42qrlVe9VHtTwbI +hGbVHivD2TPSavzE1B4Zq8RYN7hDUUFKlMypY6BaZGM2jnVI3oyXjVW77b8+0mHhrNvo7tR1 +ilwu2ly+oH3SBYG01bRUNFWt4uX4tyc2OTxopJvK3LnB+U2A7NgDAVEylsVop2w0jUVHK9vb +xucnw3O7Vd2rucfrBmXl9p36QHM6+6qcG1eIoqqrq4aN0tDFVxxLLK10U3c6hURWdyTZHJ2e +AnXT3Lo9NWmGpMF0n8Aoqi5I1GQU0dHQXNvPdOBzE40X4kUljh6w2jDFioMO2Khho7dbaeOm +pYImo1kcbU2RERERE5Icsujc/wCcHzw/Rbz/APFISTvSvctGGJUT+6Nu+vQ010VGkXAz8pIs ++MwbNb8RXDE6y09rpbjSsqYKKjilcxVayRqoj3SNfzTsT5VN0a6NF2WGbeRl9rsLYTsuHcTY +bpZrtb6u3W+Km7s6JiudDL3NiK9rmoqJv2Lspi3RGZyXbMjTrV4Qv1XNVVmCLk6ginllV73U +sjUkiRVVVXvd3NTwbIhobDP/ADz90/Sqj9wQ250xOc9+wJk3h7LbDtVPRyY0r5ErqiGRY19y +wtRVj3aqLs5zk3TsVEME0pZqdHpkPlPasOX+44exDiWohZVXe4XGgpKl61L2or441k75sbV7 +1E+LdTRmvnMfTFiO+4Szk0wX2htGLbPVsirKO0xRUsb427vjna2BU2ejkVrl8KOTxHXzJPHb +czcosHZgI3hXEFlo7g5qKi7Okiarv61UzcAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AA585S/87hmh/io3/VTHQYAAAAAAAAAAAGN5l0k9flziqhpmcc1RZK6KNvlOdA9ET9anNfoW +MUWCz0eaWFLpdaakua1lHVNhmlazija2RjlTdeeyqm50KzFtNlztyixfhHDl3oLhDfLbW2lk +8E7JYUndGrdlc1VTk5U38Rze6MXULh3TtifF+ljOiq/AF2lvzloZpU/4OlU1O5yxPevJiLwN +Vrl2Rdzovm5qFymyTwTVY8xxi+iit9PHxMjp5mzTTqvwUjjaqucqr4U5HPXozcP4jzw1VZl6 +tK23+5rNLPWQ06vXdy1FU/iRib9vDGnNU8KoZF03X5CZYr/6XrvqoyY99y9qM2NHrMuKORkd +ViDAlNRU7n/BSV1Gzg3+Li2OZ/R6U+lqkxHiHT3qkysw3LjWK7yR264XmjR7VVqcElO+V2zW +cLmbt32ReJfCTuzMyJ6PDKHCFbjjHWUmXNFaqGPur1ZRRyyyJ4EjjavE9fiaim1NOWD9Pdtw +NTY6074MsllsOLoIq1JbbSe51qGpvw90b2o5vNNl5ou5z81JcumCy0Xs/wCF2H9hTq7smxyT +6Vit/CmrXKnCmYV0qqXATqajlnRHK6NrX1atqXozs4kYjU38RN29ZC6FsKYHnxFd8sctYsPU +dItQ+oWlp3NdEjd+9XfvlVE5Im6qpzt0DX3AmJukurb7ljY4bPhOsivUlnoYYe5Mhpfc7kYi +MX4O6Jvt8Z0b6Qb8zfNHb+46fXRmq+iA2955T7/0kuX/ANIwfpq/5B8F/wCMq/u7ySuX2Cf4 +x9EliwC1zGvv+AYqCNX/AAUkkpNmKvxcSoQZ6MLUFh7TpijGWlfOapWw3aa/K6hnmXanSran +cpo3vXkxF4GK1y8l/UdGM39ROUOR+DpsdY/xhR09ti4UaymkbUVEyuXZO5xMVXP+VE5Fsu10 +wlqr033mTLq7x1tqxvYqqloaiRvArXvY5qJI1ebVR226L2HLjQHR6YsOY4xRp51X5Y4dqMWp +eFgtlwvFGkjGyMRWSU7pXcmJu1HNVdkXiX4ifmYmQPR55VYRrcb41yly3orVQxLK97aOKSR6 +J4I2IvE9fiaiqbG004Q04UuCqbMnTlgqx2WzYup45lnt1F7mfUMYrkakje1Faqu5LzQ3IAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAADlP0xWAr5gnH+Xuo7B1Q621saLbZa2mXgmjq4Xd1gkRyc90bxIi/ +Ebj6J3IWqwblFc87sZQsqcQ5kzuqm1EzUdN7hRyr3zl5/jHq56p8ikEOkCygxdprz5xVhnB1 +bPQYNzRRlyp6KjfwQzs7qjlgexvJeCbfZPEqeM6/6P8AKhmSunLA2AX08MVZTWqKpuCxtTv6 +uZO6Sqqp2987bfxIhAfWD/zr+UH6Vh795U6BatPzY80F/wDVa4/UuIqdCtt72rFm/wDTOo/c +qUyTphOekd239IqD/wCc27oLiZPozyvgk+BJYVYvyLLKhz90y5i23QVrdzFy4zgV9BZMUzOg +hrYWq+ONHTrLSSqifzFZI5qr/NVfiU6n4vznyuwPgurzCxHja0xWOjp1qXVEdXHJxsRN9o0a +qq9y+Brd1U5CZMZzUuoDpXMO5rWyCeG2Xi91DbcyZFR/uWK3yxRqqeBVRiOVPArtiXnTAZPX +/H2Q9pzAw7StqHYDr31le1F79tJK1rHPanh4XIxVTxbr4DaWh/V5ljnvlHYLTT3+CixRYLbT +UF1t9ZIkL+6xsRnFHxL+MaqNRd277b7Ka06TbV1lxgnJa/5L2O9xXPF+LaVtI2no3pKymp3O +Tuj5HtVUauybI1ea7mxOjVydveTmliwUGJqRtNdMQTSX2WLwxsmRqxI7xO4EaqovZvt4Dnb0 +mODcU5H6uLnizAlbNaGZiWpZGvoXdzdL3ZvcKqNeHt417fHxHR3RlpZs2UulCjywxdaqOe4Y +toZKrEaLE1ySvqWco3L/ADkYxWtTfxHIHMLJDNLB2f8A7zme61MlDLiuJ9uo+7L7mf7o4Wx1 +KN+CirCrd18HCqeA/QPg/DVvwbhSz4TtUDIaOz0UNDAxjURGsjYjU2RPkLv4Dj1qHgw3jXpV +bfhbPyrR+D4amkpqamrncVMsCwI6ONyO71sb5FXi+UnBnFlVoMyly4uONMdZT5estFugWRsU +VBC+Wddu9ZG1vfPVV27PlIZdDHV0ldndmvW0FGykpZ7VDLBA1NmxRuqnq1iJ4kRUT6DoFqXz +x055bQWTAGoOWjmocazOp6aiq6BaqCThVEV0qbKjGork75dk+M1jjjQhoazCwzUVtrw/hfDl +LUQK6O52Sop4mxIqfDRy7t5dvPkRf6Ja633DmoLM7KjDeK62+4DtcEz6eR73JA6SOo4I52x7 +7Nc9u++3adXl7CPevPKZc49LWNsN01LFLcKOj/C1D3RqLwzU6905eJVajk3+M5edGvlJijUd +n1h6740rpbphLKajbNHT1i91ji3e50FOxruSJ3RXPXxcJLrpa8j7xWYQw9qYwD/wK/5f1LEr +qqn7ydKZZEWKRrk5qscipt4kcqmH9DRl1cbmzMDUBiR61ldeapLZBVzLxTSP37rUPVy8++c5 +u6+HY2/0v35oc/8AjBb/APW421oEYj9GuVzHdjrBGi7/ABq4596dMwLXoI10Zh4DzcSSgseK +JHwQ1kDVfHGySdZaSRUT+arX8Kr/ADV337FOqWKs58sMGYKqcwb9ja0R2Okp1qXVMdXHJxs2 +32YjVVXuXxN3VTkBlfnTQag+lOw5mnZqeaG1XO/pFbmzIqPWmigdGxzkXsVUbvt4NyaPS35N +37MzTrS4rw5TpUT4Gr/wnVRfznUjmKyRzfGrd2rsngRTB9DNl0EaicqrRb7nk1gSHHFjoIKa ++01dQsZJPM1OHu8bnr+MR/DxKqb7K5UU2hmZgDo0MpMR4dwnjPKzL6G6YnrWUFDBTWxlQrZX +KiIsvAq9ybuqd87ZCWWD8IYWwHhyhwlgqxUdnstuj7nSUVIxGQws3Vdmt8Cbqq/SXeoVyQPV +vwkaqpz25+A419H5hXK3ODVTmhLqWprdfMSK6eSjor9wyxPqEqXJM5Fk7XsRGtaniVfESF6Q +3C+irJ7Iu9UtFllgqHG98pn0WH0t1FGtTBOu345VZzja1u68S8lXl2mTdDht71Gu/wAaa76q +E21m7mpo2x/m5HpxzppMP3jE1FEyqip71QNdTQ90bujUqH9616psvDui80NA6w9CWjy25M4l +x5YKi2YHrrPQS11HLbpIVjqJWN3bF3P4T0cvLZq789/AZV0QWMMbYs0z1sOLrhV1tLZr9NQW +mapndI5KZIo3LG3fsa17nIiE5lOP/TDXyqwxqXy1xLRf8otNojrYvjfFVq9P60Q6O6edUeVG +obL2jxphPEdLC9Imtr6KrlbDPSTo1ONrmuVF4UXdEd2L4CAnSm6iMLZ5XXCmlzKOt/Dt4ivz +JK+Sn506VLm9zhiZIm6PX8Y5VVN0Tb5SQur/AEyYgvfR/UGVuH6aGovOA7XQVrYW9knuWP8A +HtZ8fDx7bdu3xll6MjV3lvjTJewZKX++RWvF+EaV1IsFa5Io6mma9e5Pje5dnO4VRFZ2pw9m +xtXWzq+y00/5UXuhlxBBW4qvluqKK0W+kkSR6zvYrUfIrVXubU4t912322Q1F0PeTl9wDkTe +swb/AEyQux3cGVNC1fhrRwtVjXOTwbvWRUTxbL4TcmaOZ+jHNDNx+nbOKiw7esU2iNs7IL3Q +tWnhV7UdwNqH96j9lTvd9yPOtTQrpDsOS2JMwsNVVvwTcrLRvraJbfLCsdVK1O9hWP4TuJVR +O9XdN9/AbF6JTF+NcXaWUXF9yrLhFbL1U0NsnqpnSu9zNa1UjRXc+FrlciIZfd8b6FdT+Z96 +y2xnaMLYgxbhR76CZ15oGxuRWrsrYJ37JJsu/JqqRO6RHRpplymylmzTy3vNPhbENvqoWUdt +op4lZWK5+yojW9+1Wp33Ei7JtzJp9H/ivGONNJWAcQY6ramsuk1HIxampkWSWeFkrmxvc5ea +rwoifQhCjo3OXSD54b/2ref/AIpCSd6V7b3mGJvnG3fXoao6KbVZgGoylt+nbFl1bZsUYekq +JKFlYvcoquklkWVvA9yonGjpHd72qioqG79dWrfLbIvJ2/2aW/wVuKcSWypt9ooKORJHpLIx +Wd0lVi/i2tR2+67b7bJzNcdEDlFe8vtPNwxrfqZsD8cXL3fRs275aSNiRsc7xbuR6oni28Zo +/DP/ADz90/Sqj9wQ230xeTl/xvkzYMy7BTJUswPWyyXKP+clLMjW8aJ2qiORu/xLuf10c4Z6 +P3Uhlha6uHJbAcGKLXRwU19oqygjjlSqRiI+RnEu8jXKnFxJv27LzM1xvl90aOX2PcNZZ4jy +sy9biDFdQlLQU1PbWTo2RV2TurmKqRIq8kV225LfDWGrDg6w2/CuFrRT2u0WqnZS0VHTM4Io +IWps1jW+BETwF1AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOfWSP/AA/pYs4quTvX +UWHGQNRvY5FSm5r8fI6CgAAAAAAAAAAAo5N0VFTffwEEs6+iYyjzHxhPjDL3Fdfl9NXSvmrq +ehhfPHM97lc9W8UqcCKq9jeSeIkfpk034Y0wZc/xe4WulbcIpKl1ZUVFQ9+8kzkRHOaxXORm ++yck7e0xDUXoMyA1H1VViLE2F47diuojSNL7RukZNyTkr2Ne1kip43Iq/GaCwP0OeVlnv7Lj +mFmPeMZWuGRXMtk0T6ZvB4G90ZNxJ4eabE48vMtsEZT4UosEZeYbpLHZKBFSCkpmqiIq9rnO +VVc5y+FzlVV8Zr/UnpUy11R2uy2jMeKqdFYqiSppVglezvntRrt+FyeBENr2CzUmHLFbsPW9 +itpbXSQ0cCK5VVI4mIxu6rz7GoR31HdH7kFqLrKvE92sDbLi6qRqOvtCsjZHK1OSvja9rHr/ +AHypxcu00Ngfob8urVfYq7MbNa9YytcTt0t0tO+ma5PEr2TcSfQTsy4y4wXlNg+gwFl9YILN +YrY1zaWjhc5zWIqqqrxOVXKqqqqqqqqawxjo+yqxtqBsuo+8QVS4psb6aSnVsz0jV0CKkaq1 +HbeHxG9F7DTWpHSnlNqhw5DZsxrG2Wut7ZPwXco3PbPROf2qnC5vE3km7Xbp8RFTAnQ5Ze2P +EUVXjvNe9YtsETuL8CyQPpY3tReTVeybf9RJbBGi3JDLfOWlzrwNhxLRdaG2fgqnpqeR6QMi +7j3LdGq7bfg5Kqpuq8+3mbNzWy1w/nBl7e8tcVxyvtN+pvctUkb1a7h3R3JUVF7UTwliyAyG +wXpyy9jy2wDHO21x1c1andpHPcskm3Eu7lVf5qeEtuo7TPl7qewtQYRzEjqXUdtrPd0CwyOY +qScKt/muTfkpsHBeFLdgXCVnwZZGubQWSjioaZHuVVSONqNbuqqq9ieM0bqL0G5Aaj6qpxFi +fC7LfiueNsSX2jfIybZvYr2Ne1ki+DdyKvxmhMA9DplRZb+y45kZh3jG1sidvHbZ45KVvD5K +vjm4k+jYnLgDL3BuVuFKDA+AMO0tksdtZwU1HTIqNZvzVVVVVXKq81cqqq+E0jqO0E5C6kKq +oxHiHDrLXiyZjWJfaJ0jJdm9ivja9rJF7ObkVdk23I+YM6G3L+23yGszCzcveLrVC/iS2y0z +qdrk8SvbNunyoTqyzyvwNk9g+iwDlzh+GzWG38S09JE970arl3cquequcqrz3VVUysAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAGpdTOnfDGpvLV2W+KqlaWn/AAhS18dS2LjfG6J6K5ETdPhMV7FXflxG +yMP2G1YYsdBhyxULKO22umjpKSnj+DFExqNa1PkRE7TVeofTBgbUd/BCbFzGxVOD75Dd6WZI +1e6RjXIslOuzk71/C3dee2yLsbiZGkbWxxtRrWojURPAho7MDR9lXmPnrh7UFf4KpcS4bdSv +pFZM9I1dTvV8aqiORF2VfEbWx1g21Zg4MvWB78x77dfaGagqmtcrVWKRqtdsqKiouy+MwXTl +puwDpjwZW4Gy7jqG0FfcX3Obu8jnuWZ0bGL8Jy8uGNp9moDILBOo/ADsusfRzutjquKs/EyO +Y5JI9+Hm1U8amQ5W5b2DKPL6x5bYVZI21WClSlpUkcrncHEruaqqr2uXwmutRujvJLU5Rskz +DwvE+9UtO6ChvEL5I6inRexF4HtSRqeBr9058tiMWCehwyvs18jqMb5mXrFNkil422l8L6aN +W8tmq9k26eHmnMkfZtEOQWFsx8E5k4PwhHY63AVPJS2uGkkkSPhe16K5+7u/d+Nf3zt1Xfmp +vW4W+iutDPbLlRw1VJVRuinhmYj2SxuTZzXNXkqKi9hCDN/ok8iMcXF14yyuVZlzVyKr5fwe +2Wpjc5V3VWtfKnAnxN2Qv2RfRb6fMqLjT4ixfTSY9vtJMyenrLmkjI4pGrui9xSRWP8AB8JF +JjsjRjUjYxGtaiIiJ2IniQ01nrpawHn7jXL3GWL2I6TAVyfXsh7mqpWMVvKFyo5OFqSIx/h+ +Dt2KpuZG7ImzdkTsTxGncZ6X8B401C4N1FVsDI79hGkqKVGpHulXxIqQucvEmyxK6RU5Lvxf +EhuROwqRz1TaG8ntU8TbriShW1Yrp4EpqW/UyPWZkaKqo17Ee1siIq8uLdU8BpDKXoisq8H3 +6O75p45umYtJTuSSC3VkclNA16c0V3BMqu+ReS9i8iSmUGlDKnJDMbF2ZWAbW+hr8YqnuyBr +3dxjTjV+zGK5WtTiVV2REKagdI2R2pZlNPmjhFtdc6CB9PQ3COomilp2uXfb8W9qPTfns7dC +IT+hiwz+FlfT5836KyK/f8GJQLtweRxd28XxEzNP2mLKHTRh+oseV2F4qCSv4HXCtdI+Sase +1NkVznucqJ/eoqNTxG2T+VVTQVtNLR1UTZIZ2OikY5N0cxybKi/EqKpqHTLpkwTpiwxesPYQ +Xu777d6i61VS6Pgc5HvVYotuJe9jYqMTbt2Ve1TZOMsJ2THeFbtg3EtCystV6o5aGsgf8F8U +jVa5P6zCtOWROHtOOU1pyqw1ULVU9ufNLJVOj4HTySSOcr3N3XZdlRvb/NPef+QmCtRuAH5c +49jnda31UVX+KkcxySRqqtXdqovh8Zf8q8trBlFl9ZMtcLMkbabBStpKVJHq53Ai781VVXw+ +M17qK0fZJam6KNcxcKxSXmkgdBQXeF8kdRTIvj4HN7o1PJfuhF/BvQ35YWi9x1GM8zr1iayR +S8bbQ+F1NGrfA3jZLunypzJHWnQ7kBhnMDBOYWEcIx2SrwHAtPbIKWSTgVFVy8Uiq7d7t3L3 +zt1Xwqb5q6Omr6aWiraaOop543RyxStRzHtcmytVF5Kip2oQgzm6JfIvHtxdessrnV5cV0zl +kmWgbJURPcq7qqMfKiMT+9bsnxH9cmOidyKy+uTL5mPcazMO4wPbLTy1/dadkb2ruiq1kqo/ +n4HboTeijbDGyKNiNYxEa1E5IiJyRD2qboQw1IdGBk/nliafHWFLrPgLElfUOqbjXUET5m1U +ru16xrI1rHL4VaibqqqvMrkf0XWR2WENTXY6qKnMC/TQS00VxuSSRpTskY5juCJJVbvsvJy8 +07U2U3/p7094H02YFky+y+jnZbJa6Wvck0jnu7pIjUXm5VXbZqeE1XqE6OvT3n/drli+vsUl +jxdc3tlnvdHPMrpHo1ERXRd0SNV2ROe2/I0VhLoasD0F7iqsd5y3vFNoikR62ySldA16IvwV +e2bdPlQnjltlngjKLCFBgLLvD8FmsVtaraekhVzkbuu6qrnKrnOVe1XKqqZO5djk70pFPBWa +0MlKSphjmhnZQxyRyNRzXtW4NRWqi9qKim/M5uicySzBuj75lpeq3Lioq3LJVx25sk8MznLu +qox0qIxP71qIieBDYmmro88iNOFdSYpo7SmIsX0fH3O+VyP44+JNlVkSvdG1398icXNeZKJz +Ue1WORFRU2VFTdFIb569Fzp7zbuNRiPClHJgO/VkzqiorbYkjmSPcu6r3FZEYxd9/gonaY7l +F0SOROCbj+F8zrrW5jVUatfElektNG1yLuiubHL36f3rt0Xwk4LfbaK00FPa7ZRw0lJSRNhg +ggYjY442ps1rWpyRETlsRf1AdHDp5z4utzxdNZJMP4susvd6i80c0znSSbfCdD3RI9/j23NK +YN6G7Adtv0NbmBm/e8W2mF6OW2S0zqdr08SvbMqp9BPDL3LnBmVeDrfgLAOHqaz2K1xrHS0c +O6tairuqqrlVznKqqqucqqvhIrZ19Ffp3zQrKq/YRp6nA1+rZ31M9dQSTTNkleqq53cny8Le +a/zURDCcteh7ysw/fI7nmpmFdsf0cK7soKmOSkZ9Lo5lcTzsGH7PhWyUOG8O22C32y2QMpaS +lgbwxwxMTZrWp4kRDTeT+j3KvJPNjE+cWD4Kpt7xUydlZ3SZ7mo2aZsz9kVypze1PAZrnnkp +hDUDl1W5Z45jmdaa+WGaRInua7ijejm82qi9qeM0fnN0bGnjNmz0DKSyuw3iC2UNNb6e90Dp +El7jAxGMR7EkRr1RrUTiXd3LtNdZTdENkpg+/uvuZ+JK7MRrXcUNNXMkpmNVF3RXLHNu9E8S +8l8JOq2Wygs1vprVaqKGkoqOJsFPBCxGsijamzWtanJERDSlHo7yqodRU+pqGGrTFk7nPcqz +P7nxOi7mq8PFt8H4jddztVvvVuqbRdqGGsoqyJ0FRTzsR8csbk2c1zV5Kip4FIMZudEXknjK +6Ld8q8Q1+XEsi8UsVCySqicqruuyPmRWp8Sck8CF/wAjOiwyHyqutPibGs1Vj6+0U0dTSVle +ssLYZWLuju5tlVr9lT+duhNNERERETZE5FQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AADnzp14q7pTs+6pneNo7RFC5F7XKvufZU/UdBgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAUVN0NA556L8q8/szcL5q4zqryy74UWH3G +2kqkjickcySt4m8K798nPn2G/mpwpt4ioAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAOfOklfd/SS6lK+Rd3wxQxIreSbcUac08feodBgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADnroRYtw1vanb0nNqXJlPz+Fuk7/wCrvToUAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADyqqhz76NRG12e+pm9qicUuLXR7b +8XLu9Qvb4ToMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD+FW7gpp +np2pG5f6iAXRNRPr4878UuaqLccbTIu3ZyV7uX+cdBAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAWfF9d+DMLXm5c19y0FRNyTyY1X/YQl6ICkV2QWLcQb/8AdjGF +ZPuqc9kaxCeQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAANf5/XmPD ++SGPr1KqolHhy4S7p2ptTv5kd+iatK2zRtYZ3xtR1fdbjVKqfzkWbZu/0NJkAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA0LrrvjcP6Rs07gsqxq7D81Mjk8cypGi +f6Za+jxsq2HRvlnSvh7lJUWt9U9PGskz3b/qVCRwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAIidKnffwNoyxXSpIjXXett9vanhcq1DZNk+iJTdumSyfwc08ZcWX +uPc3U2Grej27bbOWFrnf1qps4AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAECemBukrskcFYLhXd2IsYUrEana7ubHbf1vJwYTtyWjCtmtLW8KUVvp6fbxcEbW7f1F +2AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABz26ShrsX5/6bcsGv72 +4YmbVvanNUTu0Td9vFsinQhE2REKgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAA5752NZjvpXco8Mo5e54TsMlzlTt58Ez28vB3yMOhAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAPLvkOfOR7lzC6VfN/Fid/Dg2wstESu57Oc2Jq7eLZy +POg6dnYVAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKD +dCoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAP5zSNhjfK +92zWNVyqvgRDn10XjJMZZj6gc5Zmo5L9it9PDM74fD3WSTh+TZzf1HQkAAAAAAAAAAAAAAAA +AAFOJBvzKgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAsuMLtU2HC11vVIjVmoqS +SdiO7Fc1qqhGZuqbHmyf8Co/1J90r76bHf8AaVH+pPuj302O/wC0qP8AUn3R76bHf9pUf6k+ +6PfTY7/tKj/Un3R76bHf9pUf6k+6PfTY7/tKj/Un3R76bHf9pUf6k+6PfTY7/tKj/Un3R76b +Hf8AaVH+pPuj302O/wC0qP8AUn3R76bHf9pUf6k+6PfTY7/tKj/Un3R76bHf9pUf6k+6F1TY +7/tOj/Un3STODbtUX3CtqvNWiJNW0scz0TsRXJupeQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADBc9MVQ4Hybxti2eZYm2qw1tQj0/muSFyNX/OVCMvRL4UfYtJ9 +NiOqp1jqMU3quuTpF7ZWI9I2u/0HE007ORUAAAAAAAAAAAAAAAAAAi7rk1iVGkKx4VvMOGEv +P8IqyoplZxbdzSNjXb/CTt4jP9J2e8upHJe15rzWdLW64z1EPuZP5vc38O/avabjAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABjOZf8nuIfm2f9hSBidifQVAAAAAAKL/sJ5ZZf +yfYe+b4f2TJwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACKfSdY2T +BejzGCR1SQ1F8dTWiFPC9ZZE4kRP+q1xs3SJgpMvdMmWmE1p3QS0mHaSWeNyc2zys7rKi/5c +jjb4AAAAAAAAAAAAAAAAAAOZHTf8sC5X7f3Wr/qYzfXRULvozwuq/wBvV/1ykvQAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYzmX/J7iH5tn/YUgYnYn0FQAAAAACi/7CeWWX8n +2Hvm+H9kycAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA599LDXz4o +XJnI+jRJH4vxbFJPE34bomK2P9W8qr9BPq10UdtttJboW7R0sDIWJ4ka1ET/AFH1AAAAAAAA +AAAAAAAAAAA5kdOB+QuV/wA7V/1MZvrop/zMsL/p1f8AXKS9AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAABjOZf8nuIfm2f9hSBidifQVAAAAAAKL/sJ5ZZfyfYe+b4f2TJwAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAUXwHPLOL/wC1rpWctcF8HHSZ +fWNbrMrF3/GK18nPxc1jOhqc05FQAAAAAAAAAAAAAAAAAAcyOnA/IXK/52r/AKmM310U/wCZ +lhf9Or/rlJegAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAxnMv8Ak9xD82z/ALCk +DE7E+gqAAAAAAUX/AGE8ssv5PsPfN8P7Jk4AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAPLk32OeehRVzZ1qahs+Hd/S0lWlhoHLz71JOFFaqcvgU7d0Rf5x0NTs5l +QAAAAAAAAAAAAAAAAAAcyOnA/IXK/wCdq/6mM310U/5mWF/06v8ArlJegAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAxnMv+T3EPzbP+wpAxOxPoKgAAAAAFF/2E8ssv5PsPfN8P +7Jk4AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMFzzxrDl1k7jPG00 +is/A9kq6pitdwu40iXh2Xx8SoRi6JfA9Th7S/wDwzuDE92Y2vVXdnv8A5z42u7m1XL2rzY9f +pJrJyQqAAAAAAAAAAAAAAAAAADmR04H5C5X/ADtX/Uxm+uin/Mywv+nV/wBcpL0AAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGM5l/ye4h+bZ/2FIGJ2J9BUAAAAAAov+wnlll/J +9h75vh/ZMnAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKdhDHpX8ez +YY0sz4Sts0iXLG93pLJTRsTnK1Xd0kbv4EVrNvB2kjtP2AYMrsksE4AggZEtlslJTStYnJZU +jRZF+VXq5V+NTYIAAAAAAAAAAAAAAAAAABzI6cD8hcr/AJ2r/qYzfXRT/mZYX/Tq/wCuUl6A +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADGcy/5PcQ/Ns/7CkDE7E+gqAAAAAAUX +/YTyyy/k+w983w/smTgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFH +bHO3Wo6TO7XTkXp9pXpVW+xSfwgu1OiLs1Vfx7u28UcKf550RY1GtRrU2ROSIegAAAAAAAAA +AAAAAAAAADmR04H5C5X/ADtX/Uxm+uin/Mywv+nV/wBcpL0AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAGM5l/ye4h+bZ/2FIGJ2J9BUAAAAAAov+wnlll/J9h75vh/ZMnAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAPL1a1que5EanNVXsRDnho7a7PX +XtndqCqEWqtmGF/g5ZqlP7HuqrHs3ffdUjidvsv89F8J0QRETsKgAAAAAAAAAAAAAAAAAAHM +jpwPyFyv+dq/6mM310U/5mWF/wBOr/rlJegAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAxnMv+T3EPzbP+wpAxOxPoKgAAAAAFF/2E8ssv5PsPfN8P7Jk4AAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABrDU1mVHlDkHjnMNz40ltFmqH06PXZHTubwRp9L +3NNEdFZlq/BGlmgxNXxypc8cXCovtU6RNnORy8Ea/GitYi7/ABkxgAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +cyOnA/IXK/52r/qYzfXRT/mZYX/Tq/65SXoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAMZzL/k9xD82z/sKQMTsT6CoAAAAABRf9hPLLL+T7D3zfD+yZOAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACi9hAjpY8W1l3wVl9p2sad0uWZOJIIn8PN7IInt +RF4fDvJI3n/eKTZwFhShwJgux4Ktu3uaxW6nt8aonwkiYjd/p23+kv4AAAAAAAAAAAAAAAAA +AAOZHTgfkLlf87V/1MZvrop/zMsL/p1f9cpL0AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAGM5l/ye4h+bZ/2FIGJ2J9BUAAAAAAov8AsJ5ZZfyfYe+b4f2TJwAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAUXsOdNu/wC2R6VWprP7JYslrSrER/fsdVon +Cm3a1F7pKq89l/Fr4UOird+e6HoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHMjpwPyFyv+dq/6mM310U/5mWF +/wBOr/rlJegAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAxnMv+T3EPzbP+wpAxOx +PoKgAAAAAFF/2E8ssv5PsPfN8P7Jk4AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAMQzbzBteVeWWJ8xbyrkpMP2ueveje13AxVa1PjV2yJ8pEnoosA3KHKXE2e2KGtl +vmaF9nuKzv76X3MxzkaiuXmqK9ZF2VScoAAAAAAAAAAAAAAAAAAABzI6cD8hcr/nav8AqYzf +XRT/AJmWF/06v+uUl6AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAW653+0WZzG3Oujp +1k5s417UPj/hzhLw32m7du1fsH8OcJf3epv1r9g/hzhL+71N+tfsH8OcJf3epv1r9g/hzhL+ +71N+tfsH8OcJf3epv1r9hjmYmMsMVWBL9TU15p5JZLfM1jUVd1VWrsnYQmTsT5EKgAAAAAFF +TkvyE2susY4YpMC2KmqL1TsljoYmvaqruionZ2GRfw5wl/d6m/Wv2D+HOEv7vU361+wfw5wl +/d6m/Wv2D+HOEv7vU361+wfw5wl/d6m/Wv2Bcc4ST/p2m/Wv2H0UGKMP3Sp9x2+6QzzKiuRj +FXfZO1S6IVAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKEE+lcx7c5MtMJa +fcKTyriHM6+09GynjXh7pTte1OFyry2WR0adqdhL7KPAFtyry0wxl3aYI4qbD9rp6FO578Ln +sYiPdz5987iX6TLwAAAAAAAAAAAAAAAAAAADmR04H5C5X/O1f9TGb66Kf8zLC/6dX/XKS9AA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMexngXDuO7UtqxBR91Yi8UcjF4ZIneNru1C +HWY2V+JMvLnJHX0sslve/anrWIqxyIvYir4HbeBTDd/lH0r+sfSv6x9K/rH0r+scTvKUAAAA +AAAFeJexORRVVfCv6x9K/rH0r+sfSv6x+syHBeBcTY7ujbbh6hkkRFRJp137lAi+F7vB8nhJ +h5cZWYcy6t6Mt0CSV0zESpqnrxOevhRu/wAFu/gMzRNk2KgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFFOcuDnu1WdJxdcWKv4RwZkrRuo6CVvOFtcne7oqclXuqyL/kJ4 +jo0ibFQAAAAAAAAAAAAAAAAAAADmR04H5C5X/O1f9TGb66Kf8zLC/wCnV/1ykvQAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAWrEuGbLiyzz2S+0TKmlnbsrXdrV8Dmr4FTxkQs2snL +vl5cVqKGnqauySc4arbjWPl8GTZE2X4+xTXIAAAAAAAAAAAHymc5YZUX3MW6xsbTTU9qjci1 +NYreFEb4mKqKjnfrJf4NwRh7AtoZZ8P0aRRt5ySO5ySu8Lnr4VL+ibFQAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAap1Q5xUeROROL8yqiphiqbbbpW29kq791rHpwwsRN +0Ve+VF2RexFNG9F3lBVYC0+pmJiOmnTE2ZVbJfrhLUfDdE5ypD4N0RWqr9l8smQAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAADmR04H5C5X/O1f9TGb66Kf8zLC/6dX/XKS9AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAPluVuorrQT2240zJ6WpjWOWN6cnNXwKROzlyMq8DOW/YdSersz3KsicO7q +TnyRVRd1b8exqIAAAAAAAAAADknNd/oNr5P5G1+PnJeb77oobNG5FY5GpxVS782t37G/33Ml +nZrTbrHboLTaaVlPSUrEjijanJqH27bdhUAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAA53dI5ea/PDOzKbRhhyVXsvlxjvV/dD3z4KdHKjeJOxERjZX9vgb4zoBYbNQYcs +1vw9a4Uio7XSxUdOxOxscbUa1PoRELiAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADmR04H5C5X/O1f9TGb66K +f8zLC/6dX/XKS9AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB4ljZLGscjGva5NlRU +3RUIyZ1ZAy2lKvGGDmSTUquWWooERXOi3XvntXwt8O3aaF+n4gAAAAAAAAAE57InPfknxm/c +mdPj7i2jxbjRskcCO7rBb3M4XuVF3a56+Je3YkvGxsbWxxxoxjU2aiJsiIf0AAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABb79eaHDtmr79c5mQ0ltppaud73cKNjjarnK +q+DkinPzo6rPcs989s19aeIoHRR3W4SWSxwqi8LIk4eJzXdio2NI2/KqnRMAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAA5kdOB+QuV/ztX/Uxm+uin/Mywv8Ap1f9cpL0AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAA8vaj02VN0VNufYaCzpyAS7yT4rwZHFBUNYr6qhRvC2XZN940anwvi8JGd7H +xvdHIxzHsXZzXJsrV8Sp4CgAAAAAAAB/SmpaisqYqSkhfLPM5GMYxFVzlVeSIhKTJzT9DheS +PEmL0grLgrUWGlVnHHCi893cSc3p/Ubta3h5InJOw9gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAEJ+lKzguGFsnrZknhJ0rsT5q3BlopkheqOjpkezuqqjV4u+VzWckX +krvFzkbpzyhoMislcJ5X0LIuKy2+OOqljYje7VKpxSvXZE3VXqvNeZssAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAA5kdOB+QuV/ztX/Uxm+uin/Mywv+nV/1ykvQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAeVRV8JpzOXImlxnC+94Vgp6O8xqrpGIiMZVr/fL4HeJf1kVLhb6y1109tr4HQ1N +M9Y5Y3drXIux84AAAAAAHh2Llh3Dt3xVd4bJY6R1RV1C7MbvwoieFVVeSJ8akt8oslbTl/QR +11zjp66+P759SrEXuG6fAjXxfGbOTsKgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAH85pmQRPlldwsY1XucvYiIm6nOLI1jtZ2vzE+fNUi1eAcp9rVYoarvmurERWseyN +fg98kku/jRvjOkIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOZHTgfkLlf8AO1f9TGb66Kf8zLC/6dX/AFyk +vQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACm3Pfc1pm3k1Z8wqGWto6eClvzGp3 +Gr2VEeifzH7Lsu/jVFVCImIcO3jCt1lst+on0tZD8JjlRd08CoqdqL4C3AAAAAAGR4HwBiPM +G4/g7D9J3RrFb3edyokcLV/nOX7OZMTLrLHDmXdtbBbKSN1c9jW1VYqKr5XJ27bqvCnxIZgi +bIVAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABFXpGNQcuSGQdbaMOV8k +WMscPSx2GKJqLJvIqJNIm6KicLF28e727eNMs0Q5AQ6dtPmHcIVVDHDf6+JLnfZG7q6StlRF +cjlVV+CnC3xd6b+AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABzI6cD8hcr/nav8AqYzfXRT/AJmWF/06v+uU +l6AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACmyGF5kZV4czFt6suNP3OvhYvuar +YvC5i7ckcvhbv4CHWMMD4kwNc32vEFBJE7iVIpkb+KnRPCx3YvydpYfCoAAAABn2V2UWIMw7 +jFL7llprM1yLPWParWuai82xr/Od/qJe4Rwbh/BVoZZsP0SQQNTdzl5vkd5T3eFS+ImxUAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHiSRsTHSPcjWtRVc5exETtVTm/ +h2JuuvX3V4rqGfhPKnJb8Rb5W/8AJqu4tcips5N2yIsiK742sb40OkLURETbxHoAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAHMjpwPyFyv8Anav+pjN9dFP+Zlhf9Or/AK5SXoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAABTtMbx3gDDuYNndaL7Tb7c4Z40RJIHeNq/7Owh1mLltfcvL1LQ11 +NLJRucrqWqRN2SM35bqibIvjTkYj8igAAAdvI27k9kTXY3l/DGJ4aihsrOcf82Spdv2Iipvw +/GSss9nttjt8NptNHHTUlO1GRxRt2RE+0+7ZE7CoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAKLv4CLPSH6iKjIvImrtuFqtHY0xo/8AAlkpo0V0+8qcMkrGtXfdrV5L +5SoX/Qtp3p9OWQNlw7V0r2YivTG3e/ySORz1rJWoqxqqJ2MTZv0L2kh07CoAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAALLbMYYVvd7umG7PiK31l1sro0uNHBUNfNSq9N2d0ai7t3Txl6OZHTgfkLlf8AO1f9 +TGb66Kf8zLC/6dX/AFykvHdnJdizUuMsK12JazBtLiK3y32ghZU1VuZUNWohif8ABe5m+6Iu +3aXlOwqAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAC1Ynw1acW2aosN7pUnpKluz +m77Ki+ByL4FQh5mzlFdstbgx8azVtonX8VWKzZGO8h/Pkv8ArNf/ACIAAAiK5UaiKqquyInh +UkDk1p7SvipcV43jlZGq90p7c9nCr0/mveu+6J/e7Ek42JG1I2NRGtRERE7ERPAf0AAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB/Oonip4Xzzysjjiar3veuzWtRN1V +V8CbIc18p4Ha89dN1zluUTly7ybk9xWFI2q6GuqmyO4Hq5dlRVVO67Ii8msT5elbezmVAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAABZMaWS5YkwlebBZ73LZq640M1LT3CKNr30sj2K1siNcioqtVd9l8RwTv +Ls9ujx1TLX11dJW3W3T92dVStf7lvtFJ8JU4+ao5FVN+1rvkO1umfUbgjU9llRZjYNkbA56r +DcLa+Zr6i3zp2xybeNOaL2Ki/KQi6b/ngbK/52r/AKmM3z0VC7aMcLqv9vV/1ylw1364bBpQ +wjHa7JFT3bHd8hkbbaHurdqJu3Kqnb28CL2J/OX4t1Ob/R95K53ajdQzs6KXGNdZqawXNlzu +98dEr/dcrn8TqaNFTgc5yKver3rUX5Dua3dGoi7/AElQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAD5bjb6S6Uk1vr4GzU87FY9jk5KioRJzjyNr8AukvtldJWWWSReXAqyUqf3 +6+FvgRf1mpwAf1o6Wqr6qKioqeSeeZyMjijbxK9y+BE8JKjJvIOnwhJFibEr21V0dGiwwcP4 +um4k57ova7+pDdSckRCoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKO +7CFnSYZ9XHBeXltyCwJC6rxpmtIlppo4XbyU9K57Wvk4U598q8KL/wBbxG9dKOQVr02ZI2DK ++iqG1VXSxLU3OrRqp7orJO+lciLzRqL3rU8TUNvgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA0lqw0uYM1TZ +ZVuDL/BT0l4iYstnvHcGOmop05t2cqcXc3KiI5qKm6HGHBWMM7ejj1Jy227xzOktVQ1l2tsV +RMyhvFIqcnt3RqPTZVVjlaqI4kj0oueWB9RGn3J3M3AFU99vrrtcGSQTKzu9LM2FiOila1V4 +XJ8vNFRfCZjp61kYO0k9HxhOvradbpim9Vd0jslrje3vpElX8bNz4mxIq9qIu6pt8ZETT5kF +nB0gudtyvOIMR1LqVkzay/3qtkllSCFz+UEKu4kV+y7MYqoiInxHdnLLLPB2UeC7bgLAtmpr +darXC2JjIYmRrK5ERHSP4URHPcqbucvNVMrAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAP41FNBVRSQVMEcsUreF8b2o5rk8SovahGPOrIKezSVeL8IMa+3qiy1FG1uzoF8Kxo +1Nlb8XLY0T8YLphrDd3xZeaexWSlWaqqHbN334WeNzlRF2RPGS6ylyZteXNAlTWJDXXqVN5a +lY0VIuXwY1VN0Tx+M2SibJsVAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAALDjrGlhy8wdeccYmqfc9rsVHLXVcm6IqRsaqrtuqJuu2yc+1UIC6HMGXzVLqBxXrpzCpP ++J0qZrXg23VaLKtO1mze6NR6KjUY3kisX4bnry259F0TZCoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABHPW +hpAwjqsy7qbZJSUNFjK3wqtivckW8kDt+JYXKnPub9tl7du1DgxmhgPMPKHFFyykzAgqKCus +tWrp6Du/dIUlVu3dWcKq13E3bvk8BnOmXTXmfq0x3SYEwnMrbdamtfcLhVSfibZSOf3zmtVe +aqqrsxvNVXdeW6nfvJPJXAWQ2AqDL7L6y01BQ0cbVnkjjRr6ufhRHzSL4XOVN18Xg5GfImxU +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHl0bXJs5EVFRUVFTtI+Z0afvdrn4 +lwFRwxyIivqqBmzGv7VV7d123+L9RpPA2XOJcf3d9pstMidwVPdUsi8LIW77Kq79q/EnMmHl +9lth3L+1MorXTxvq1YjamsViJJOvxr4E+JDLUTZCoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAABQ51a7cwsR6mM5cOaFcnLlPHJLUtrca1TXdzijp2Ij+5Lvsj0a38Y +qJ2u4U8aE8cucA4ayvwVZ8A4PtsNBaLJSspaaGJnC3ZE5uVPG5d3L8amSgAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAApsibqRb1t6HMHascMsrqFlDZse0CMjt97la/buKO3dDKjF79u2+yqiqi9nabO036 +dMvdNOXlJgTAlqiherGS3Ou2d3WvquFEdK9XKq7Ku+zd9mouyG1kTYqAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACmyHzUVrt1uWZ1BQwU61EiyyrGxG8b17XLt2qfSibFQA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAaI1kalrJpkyZumLqirb/CC +4RyUOHaRERX1Fc5uzVRFRU4Wbo52/gT4zV/R16bL1lzgy4Z25t0bp8z8xZH3C4VdSqungpZH +cbIl58LVd8NeFE7Wp4EJjImxUAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAApwoNioAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAB8F7vlow1aay/wB/udNb7bb4XVFVVVMiRxQxtTdXOcvJET4zm5lnar10i+rGrzZx +jQVU2SuWlS+HDUL2OhguNSx6K1VRd0l3VvE/bbveBvLmh0waxjERrGo1rU2RE5IiHoAAAAAA +AAAAAAAAovYaD1J61smNKd1s1ozTS/rPfaeSppPwbQtqG8DHcK8Sq9uy7r8ZprridIPk449S +s9sOuJ0g+Tjj1Kz2w64nSD5OOPUrPbDridIPk449Ss9sOuJ0g+Tjj1Kz2w64nSD5OOPUrPbD +ridIPk449Ss9sOuJ0g+Tjj1Kz2w64nSD5OOPUrPbDridIPk449Ss9sOuJ0g+Tjj1Kz2w64nS +D5OOPUrPbDridIPk449Ss9sOuJ0g+Tjj1Kz2w64nSD5OOPUrPbDridIPk449Ss9sOuJ0g+Tj +j1Kz2w64nSD5OOPUrPbDridIPk449Ss9sOuJ0g+Tjj1Kz2w64nSD5OOPUrPbDridIPk449Ss +9sOuJ0g+Tjj1Kz2w64nSD5OOPUrPbDridIPk449Ss9sOuJ0g+Tjj1Kz2w64nSD5OOPUrPbDr +idIPk449Ss9sOuJ0g+Tjj1Kz2w64nSD5OOPUrPbDridIPk449Ss9sOuJ0g+Tjj1Kz2w64nSD +5OOPUrPbDridIPk449Ss9sOuJ0g+Tjj1Kz2w64nSD5OOPUrPbDridIPk449Ss9sOuJ0g+Tjj +1Kz2w64nSD5OOPUrPbDridIPk449Ss9sOuJ0g+Tjj1Kz2w64nSD5OOPUrPbDridIPk449Ss9 +sOuJ0g+Tjj1Kz2w64nSD5OOPUrPbDridIPk449Ss9sOuJ0g+Tjj1Kz2w64nSD5OOPUrPbDri +dIPk449Ss9sOuJ0g+Tjj1Kz2w64nSD5OOPUrPbDridIPk449Ss9sOuJ0g+Tjj1Kz2w64nSD5 +OOPUrPbDridIPk449Ss9sOuJ0g+Tjj1Kz2w64nSD5OOPUrPbDridIPk449Ss9sOuJ0g+Tjj1 +Kz2w64nSD5OOPUrPbDridIPk449Ss9sOuJ0g+Tjj1Kz2w64nSD5OOPUrPbDridIPk449Ss9s +OuJ0g+Tjj1Kz2w64nSD5OOPUrPbDridIPk449Ss9sOuJ0g+Tjj1Kz2w64nSD5OOPUrPbDrid +IPk449Ss9sOuJ0g+Tjj1Kz2w64nSD5OOPUrPbDridIPk449Ss9sOuJ0g+Tjj1Kz2w64nSD5O +OPUrPbDridIPk449Ss9sOuJ0g+Tjj1Kz2w64nSD5OOPUrPbDridIPk449Ss9sOuJ0g+Tjj1K +z2w64nSD5OOPUrPbDridIPk449Ss9sOuJ0g+Tjj1Kz2w64nSD5OOPUrPbDridIPk449Ss9sO +uJ0g+Tjj1Kz2w64nSD5OOPUrPbDridIPk449Ss9sOuJ0g+Tjj1Kz2w64nSD5OOPUrPbDridI +Pk449Ss9sOuJ0g+Tjj1Kz2w64nSD5OOPUrPbDridIPk449Ss9sOuJ0g+Tjj1Kz2w64nSD5OO +PUrPbDridIPk449Ss9sOuJ0g+Tjj1Kz2w64nSD5OOPUrPbDridIPk449Ss9sOuJ0g+Tjj1Kz +2w64nSD5OOPUrPbDridIPk449Ss9sOuJ0g+Tjj1Kz2w64nSD5OOPUrPbDridIPk449Ss9sOu +J0g+Tjj1Kz2w64nSD5OOPUrPbDridIPk449Ss9sOuJ0g+Tjj1Kz2w64nSD5OOPUrPbDridIP +k449Ss9sOuJ0g+Tjj1Kz2w64nSD5OOPUrPbDridIPk449Ss9sOuJ0g+Tjj1Kz2w64nSD5OOP +UrPbDridIPk449Ss9sOuJ0g+Tjj1Kz2w64nSD5OOPUrPbDridIPk449Ss9sOuJ0g+Tjj1Kz2 +w64nSD5OOPUrPbDridIPk449Ss9sOuJ0g+Tjj1Kz2w64nSD5OOPUrPbDridIPk449Ss9sOuJ +0g+Tjj1Kz2w64nSD5OOPUrPbDridIPk449Ss9sOuJ0g+Tjj1Kz2w64nSD5OOPUrPbDridIPk +449Ss9sOuJ0g+Tjj1Kz2w64nSD5OOPUrPbDridIPk449Ss9sOuJ0g+Tjj1Kz2w64nSD5OOPU +rPbDridIPk449Ss9sOuJ0g+Tjj1Kz2w64nSD5OOPUrPbDridIPk449Ss9sOuJ0g+Tjj1Kz2w +64nSD5OOPUrPbDridIPk449Ss9sOuJ0g+Tjj1Kz2w64nSD5OOPUrPbDridIPk449Ss9sOuJ0 +g+Tjj1Kz2w64nSD5OOPUrPbDridIPk449Ss9sOuJ0g+Tjj1Kz2w64nSD5OOPUrPbDridIPk4 +49Ss9sOuJ0g+Tjj1Kz2w64nSD5OOPUrPbDridIPk449Ss9sOuJ0g+Tjj1Kz2w64nSD5OOPUr +PbDridIPk449Ss9sOuJ0g+Tjj1Kz2w64nSD5OOPUrPbDridIPk449Ss9sOuJ0g+Tjj1Kz2w6 +4nSD5OOPUrPbDridIPk449Ss9sOuJ0g+Tjj1Kz2w64nSD5OOPUrPbDridIPk449Ss9sOuJ0g ++Tjj1Kz2w64nSD5OOPUrPbDridIPk449Ss9sOuJ0g+Tjj1Kz2w64nSD5OOPUrPbDridIPk44 +9Ss9sOuJ0g+Tjj1Kz2w64nSD5OOPUrPbDridIPk449Ss9sOuJ0g+Tjj1Kz2w64nSD5OOPUrP +bDridIPk449Ss9sOuJ0g+Tjj1Kz2w64nSD5OOPUrPbDridIPk449Ss9sOuJ0g+Tjj1Kz2w64 +nSD5OOPUrPbDridIPk449Ss9sOuJ0g+Tjj1Kz2w64nSD5OOPUrPbDridIPk449Ss9sOuJ0g+ +Tjj1Kz2w64nSD5OOPUrPbDridIPk449Ss9sOuJ0g+Tjj1Kz2w64nSD5OOPUrPbDridIPk449 +Ss9sOuJ0g+Tjj1Kz2w64nSD5OOPUrPbDridIPk449Ss9sOuJ0g+Tjj1Kz2w64nSD5OOPUrPb +DridIPk449Ss9sOuJ0g+Tjj1Kz2w64nSD5OOPUrPbDridIPk449Ss9sOuJ0g+Tjj1Kz2w64n +SD5OOPUrPbDridIPk449Ss9sOuJ0g+Tjj1Kz2w64nSD5OOPUrPbDridIPk449Ss9sOuJ0g+T +jj1Kz2w64nSD5OOPUrPbDridIPk449Ss9sOuJ0g+Tjj1Kz2w64nSD5OOPUrPbDridIPk449S +s9sOuJ0g+Tjj1Kz2xGTXD0mOCs9cHUGU2T899tuG73O1uKrjVUSQ1fuVHp+Khaj3I5FTdV3V +N9kTsVTb+R/SRaE8g8s7LlfgikxzHbbPDwulfZI+6VMy85JpFSbm9y81+hPAZ51xOkHyccep +We2HXE6QfJxx6lZ7YdcTpB8nHHqVnth1xOkHyccepWe2HXE6QfJxx6lZ7YdcTpB8nHHqVnth +1xOkHyccepWe2HXE6QfJxx6lZ7YdcTpB8nHHqVnth1xOkHyccepWe2HXE6QfJxx6lZ7YdcRp +CXlw449Ss9sby01av8o9VjL5JlZ+G9sPOhbWfhKiSn/svFw8Oz3b/AXfsN4AAAAAAAAA5F9N +4qfw9yzTfn+CKxf/AOMhzLAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB1Z6D9U +9yZqJv8A98tn+qY6ngAAAAAAAFFTdNjFMZ5VZe5hz01VjbCVtvEtGxY4HVUKPWNqruqJv2cz +HPeyZCeazD/obPsHvZMhPNZh/wBDZ9g97JkJ5rMP+hs+we9kyE81mH/Q2fYPeyZCeazD/obP +sHvZMhPNZh/0Nn2D3smQnmsw/wChs+we9kyE81mH/Q2fYPeyZCeazD/obPsHvZMhPNZh/wBD +Z9g97JkJ5rMP+hs+we9kyE81mH/Q2fYPeyZCeazD/obPsHvZMhPNZh/0Nn2D3smQnmsw/wCh +s+we9kyE81mH/Q2fYPeyZCeazD/obPsHvZMhPNZh/wBDZ9g97JkJ5rMP+hs+we9kyE81mH/Q +2fYPeyZCeazD/obPsHvZMhPNZh/0Nn2D3smQnmsw/wChs+we9kyE81mH/Q2fYPeyZCeazD/o +bPsHvZMhPNZh/wBDZ9g97JkJ5rMP+hs+we9kyE81mH/Q2fYPeyZCeazD/obPsHvZMhPNZh/0 +Nn2D3smQnmsw/wChs+we9kyE81mH/Q2fYPeyZCeazD/obPsHvZMhPNZh/wBDZ9g97JkJ5rMP ++hs+we9kyE81mH/Q2fYPeyZCeazD/obPsHvZMhPNZh/0Nn2D3smQnmsw/wChs+we9kyE81mH +/Q2fYPeyZCeazD/obPsHvZMhPNZh/wBDZ9g97JkJ5rMP+hs+we9kyE81mH/Q2fYPeyZCeazD +/obPsHvZMhPNZh/0Nn2D3smQnmsw/wChs+we9kyE81mH/Q2fYPeyZCeazD/obPsHvZMhPNZh +/wBDZ9g97JkJ5rMP+hs+we9kyE81mH/Q2fYc6emOyuy9y6wrljPgnCdus0lbcLkyodSQNYsi +NjhVqLt27Kq/rOXgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACdvM7q6AciMocW6RMu7/iTL+y3C4VdFUOm +qJqVrnyKlVKiKqqm68kQkJ72TITzWYf9DZ9g97JkJ5rMP+hs+we9kyE81mH/AENn2D3smQnm +sw/6Gz7B72TITzWYf9DZ9g97JkJ5rMP+hs+we9kyE81mH/Q2fYPeyZCeazD/AKGz7B72TITz +WYf9DZ9g97JkJ5rMP+hs+we9kyE81mH/AENn2D3smQnmsw/6Gz7B72TITzWYf9DZ9g97JkJ5 +rMP+hs+we9kyE81mH/Q2fYPeyZCeazD/AKGz7B72TITzWYf9DZ9g97JkJ5rMP+hs+we9kyE8 +1mH/AENn2D3smQnmsw/6Gz7B72TITzWYf9DZ9g97JkJ5rMP+hs+we9kyE81mH/Q2fYPeyZCe +azD/AKGz7B72TITzWYf9DZ9g97JkJ5rMP+hs+we9kyE81mH/AENn2D3smQnmsw/6Gz7B72TI +TzWYf9DZ9g97JkJ5rMP+hs+we9kyE81mH/Q2fYPeyZCeazD/AKGz7B72TITzWYf9DZ9g97Jk +J5rMP+hs+we9kyE81mH/AENn2D3smQnmsw/6Gz7B72TITzWYf9DZ9g97JkJ5rMP+hs+we9ky +E81mH/Q2fYPeyZCeazD/AKGz7B72TITzWYf9DZ9g97JkJ5rMP+hs+we9kyE81mH/AENn2D3s +mQnmsw/6Gz7B72TITzWYf9DZ9g97JkJ5rMP+hs+we9kyE81mH/Q2fYPeyZCeazD/AKGz7B72 +TITzWYf9DZ9g97JkJ5rMP+hs+we9kyE81mH/AENn2D3smQnmsw/6Gz7B72TITzWYf9DZ9g97 +JkJ5rMP+hs+we9kyE81mH/Q2fYPeyZCeazD/AKGz7B72TITzWYf9DZ9g97JkJ5rMP+hs+we9 +kyE81mH/AENn2D3smQnmsw/6Gz7B72TITzWYf9DZ9g97JkJ5rMP+hs+we9kyE81mH/Q2fYPe +yZCeazD/AKGz7B72TITzWYf9DZ9g97JkJ5rMP+hs+we9kyE81mH/AENn2D3smQnmsw/6Gz7B +72TITzWYf9DZ9g97JkJ5rMP+hs+we9kyE81mH/Q2fYPeyZCeazD/AKGz7B72TITzWYf9DZ9g +97JkJ5rMP+hs+we9kyE81mH/AENn2D3smQnmsw/6Gz7B72TITzWYf9DZ9g97JkJ5rMP+hs+w +e9kyE81mH/Q2fYPeyZCeazD/AKGz7B72TITzWYf9DZ9g97JkJ5rMP+hs+we9kyE81mH/AENn +2D3smQnmsw/6Gz7B72TITzWYf9DZ9g97JkJ5rMP+hs+we9kyE81mH/Q2fYPeyZCeazD/AKGz +7B72TITzWYf9DZ9g97JkJ5rMP+hs+we9kyE81mH/AENn2D3smQnmsw/6Gz7B72TITzWYf9DZ +9g97JkJ5rMP+hs+we9kyE81mH/Q2fYPeyZCeazD/AKGz7B72TITzWYf9DZ9g97JkJ5rMP+hs ++we9kyE81mH/AENn2D3smQnmsw/6Gz7B72TITzWYf9DZ9g97JkJ5rMP+hs+we9kyE81mH/Q2 +fYPeyZCeazD/AKGz7B72TITzWYf9DZ9g97JkJ5rMP+hs+we9kyE81mH/AENn2D3smQnmsw/6 +Gz7B72TITzWYf9DZ9g97JkJ5rMP+hs+we9kyE81mH/Q2fYPeyZCeazD/AKGz7B72TITzWYf9 +DZ9g97JkJ5rMP+hs+wLplyET/wDCzD/obPsMQzYy10uZNZe3vMrGOXGHILVYqV9RJvTRNdK5 +Pgxs4tkV7l2aieNSG2ifTLa9T+al31f5hYIt1jwbNUS0uGMLxUysjkaxEY2Z/Lhexqbpunwn +7r2JznwmmXIXb+SzD/obPsHvZMhPNZh/0Nn2D3smQnmsw/6Gz7B72TITzWYf9DZ9g97JkJ5r +MP8AobPsHvZMhPNZh/0Nn2D3smQnmsw/6Gz7B72TITzWYf8AQ2fYPeyZCeazD/obPsHvZMhP +NZh/0Nn2D3smQnmsw/6Gz7B72TITzWYf9DZ9g97JkJ5rMP8AobPsHvZMhfNZh/0Nn2GT4Lyy +wHl2lS3BOF7fZkrVatQlJCkfdFbvtvt27br+sygAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AA5h9OH+R+U/zldfqoDkmAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAfoR6N78yzLL9Aqf3uYkuAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD566spbfSTV9bPHDT08bpZZJ +HI1rGIm6uVV5IiIcyMS3PEXSg6iIcL4RrKy2ZH5b1Ub7vNK9zUu06PVeUaKsb3KreFu/wWOV +3h2Ol1hsNmwzZaLD2HbbS2+2W+FlPS0tNE2OKGNqbI1rW7IifIXAqAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAcw+nD/I/Kf5yuv1UByTAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAP0I9G9+ +ZZll+gVP73MSXAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKLy +7EOdWsTPTHOqLNGHRRpfu07J0kkbja8Mf3GKCna5GywKrkRXNbvu7gXvl2am/MmjkNkdgfT9 +lta8uMC22CmpqKNq1U8bOF9ZU8KJJPJzVVc5U37eXYhsRORUAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAHMPpw/yPyn+crr9VAckwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD9CPRvfmWZZf +oFT+9zElwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACEuubVti +Wz1lPpm00VE13zcxJL7lnjt7GyPtVOrd3K9XJ3kitdui/wA1EV25tPRnpLw5pgy8ZBPBDW43 +vkbKjEt443SPqahd1VjXOVVRjVVezbdd3bcyQyJsVAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAANB6r9HeXuru3YeteYF+v1tiw3PUVFMtqlhjV7pmsa5H90jfuicCbbbeEjn1L +Gm7+nuYXptJ/uxXqWNN39PcwvTaT/dh1LGm7+nuYXptJ/uw6ljTd/T3ML02k/wB2HUsabv6e +5hem0n+7DqWNN39PcwvTaT/dh1LGm7+nuYXptJ/uw6ljTd/T3ML02k/3YdSxpu/p7mF6bSf7 +sOpY03f09zC9NpP92HUsabv6e5hem0n+7DqWNN39PcwvTaT/AHY8u6FnTciL/wBnuYKbJv8A +8tpP92ONt9oYrZe7hbYXOdHSVUsDHO7Va16tRV+PkfEAAAAAAAAAb00XZF4V1Hag7FlPjG4X +KhtV0p6uWWa3yMZO10UDpG8KvY5u27U33b2HS3qWNN39PcwvTaT/AHYdSxpu/p7mF6bSf7sO +pY03f09zC9NpP92HUsabv6e5hem0n+7DqWNN39PcwvTaT/dh1LGm7+nuYXptJ/uw6ljTd/T3 +ML02k/3YdSxpu/p7mF6bSf7sOpY03f09zC9NpP8Adh1LGm7+nuYXptJ/uw6ljTd/T3ML02k/ +3YdSxpu/p7mF6bSf7sUXoWNN+3LHuYPptJ/uxMzI3KLD+Q+V1iynwtXV9Za8PxSQ081c9jp3 +I+R0i8Ssa1q83qnJE5IhngAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAIqa2tY8OQmHI8EZYOgxDmviB6U1oslNCtZLBv2zSxRrxN2Re9Re1duSpuWzQ1o9myko +5s7M4lmvGb+LWOqbrWVk6TrQpI7i7lGu27XqmyPXdezZFRORL1EROwqAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAeX/AAHfIp+W/F/5WXv5xqfrXFpAAAAAAAAAJddF +V+epg/8ARLl+6SHe4AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAFN08ZHLWbq+w7pawKk9ElLeMcXhyQ2GxK5znzvVdlke1m7kY3+tdkQ1Xol0iYgjxG/ +VvqRdU3LNPE6vq4KOsa1WWdj17xWpvyk7mqIjf5ick5k4SoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAPMnwHfIp+W/F/5WXv5xqfrXFpAAAAAAAAAJddFV+epg/wDQ +7l+6SHe4AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAApuh +HzWJq+wjpPwLHea2nivWJrs/uFnsTajuctQ5eSyLs1VRjV235Jv2Iu5o7RrpLxbi7Hia0tTk +09Tj2/KtbabNJB3CO0scm0b3NRV3d3PZGtVE4UXmiqTzRF5ck5f1HoAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA8yfAd8in5b8X/lZe/nGp+tcWkAAAAAAAAAl10VX +56mD/wBDuX7pId7gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAUVdiPWr/AFjYJ0pYRhq6+lde8VXfeGzWOmlZ3aWRUVGySNVeJIkdsiqiKqquyJ4tFaPN +HmNsWY8fq81UVTbpiy/ItZZ8PzxPdDamS807pFKmzXIm3CxvJvbvv2T5Rq7IibIiHoAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHmT4DvkU/Lfi/8AKy9/ONT9a4tI +AAAAAAAABLroqvz1MH/ody/dJDvcAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAUVduZGLWNrdwdpitsWF6CgnxBmDfYF/Atmpm8SI5y8DZJlTm1u67om27 +tuRrDSHonxm7GE2pTVxcY8VY8uO0trt9a9K2K1R7o+N6OkRVbI3fZrU+AnLmpOtE5dp6AAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAPMnwHfIp+W/F/wCVl7+can61 +xaQAAAAAAAACXXRVfnqYP/Q7l+6SHe4AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAFF5JuQ91fa5KHLeufkNkhDNiXOO9yNt9FRUzEay2yyJ3ksj5E7m52y +oqN5p5WyHx6O9D9dgu4y58amZ4cX5vXidK1amres34J3aqdzYqL3Nz+fajdm7bN2QmajUQqn +LkVAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAPMnwHfIp+W/F/5WXv +5xqfrXFpAAAAAAAAAJddFV+epg/9DuX7pId7gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD+c00VPDJUTytjjiar3vcuyNaibqqr4kQgVqX1vY4zExKzIHQ +qyTFuLpl2u9+t8Laiit0Du8XhlXvUcirusnwW7bc1NsaQtEGDNPFGzG+KuHE2aV0iV95xDUy +vnVJXqqvSBZObd99ld2u28CciUGyJ2FQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAADzJ8B3yKflvxf+Vl7+can61xaQAAAAAAAACXXRVfnqYP/Q7l+6SHe4AAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAApunjLPinF2F8E2eoxDjD +EFBZ7bTMV8tVW1DYY2oibqm7lTddk7E5qc68xNQ2oPXdj6syU0uUVZYsrHyNivOMn00lLJUU +6LwzIydVVOB3NGta3jXw8iY2mrSllNpbwy+w5e2uSaurF47hea5WyV1Y7+/kRERGp4GtRE+I +3OAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAeZPgO+RT8t+L/wAr +L3841P1ri0gAAAAAAAAEuuiq/PUwf+h3L90kO9wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKbp4zVuoPUZllpwwTVYxzCv9PTPSNyUFAjt6iunRO9jjYm7l +3XbddtkIK4awBqC6UK5w4vzoS4ZcZN26Rk9os9G1Fdc3o7m5XP4XO3TslVuyb7Nb2qdFMt8t +sF5SYOt+AsvrDBaLHbGcFPTRb8vG5yrzc5V5q5eaqZSAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADzJ8B3yKflvxf8AlZe/nGp+tcWkAAAAAAAAAl10VX56mD/0 +O5fukh3uAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABTs7SnEi +JvsvZuQ41XdIXYsncRw5R5N4eZmHmNcUdTxUNBMssdBULsjGytYiq9yqu/A1UVNuexiGn7o+ +8RYpzCp9S+rzEr8SYzrHRXGCwxxdwp7dOnNrZeBVR6s5bNbs3x7k9GQsiY2ONjWMamzWtTZE +TwbIh/QAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA8yfAd8in5b +8X/lZe/nGp+tcWkAAAAAAAAAl10VX56mD/0O5fukh3uAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKKY1mHmLg7K3CVfjbHV8pbVabdE6WWaeZrOJUTdGN4lTd +y9iJ4VOeuLNR+f3SHXCryr0qWeuwLgeHZ12xddVlgnk2d/Y45KfiSNfCjUcqu8KohK/Svoyy +x0wYdSG1xJf8UVT1qLhiK4QMdVSSuTZyROVFdGxfJRefh3UkAibFQAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAeZPgO+RT8t+L/wArL3841P1ri0gAAAAAAAAE +uuiq/PUwf+h3L90kO9wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAPPFz28RE/U50iWVGQt0qsvcO0VXjTMNeCKlstuY50SSv5NSWZqKibL2sbu/wCI0xlvor1B +6lscU+bWtvF70w/DUe77VgaCrWopmtfs5GPaqq2ONE5cPN6891aT+whgzCeAbBTYVwTh2gsd +oo04aejoYGxRMT4mtL0ibFQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAADzJ8B3yKflvxf+Vl7+can61xaQAAAAAAAACXXRVfnqYP8A0O5fukh3uAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAANd5zZ/5S5AWKLEOa+MaexUtS5zKZ +JI3ySVD0TfgY1iKqr8vIgtiXPDWFrxu6WvSxb6/L3KyV0tDW4mrpYWSVaIuznckWaNduxsa7 +r4VJQ6atDeS2nSnpL1RWKC/Y37ltXYmrkfJUTyLzc9jZHuSLdfJ2VfCSL4U8QKgAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA8yfAd8in5b8X/AJWXv5xqfrXF +pAAAAAAAAAJddFV+epg/9DuX7pId7gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAACz4qxdhfA9lmxHjLEdtsdqptu7VtwqmU8Ee/ZxPeqIhCPO3pCsVY0uk2W2hfB +VxzDxHTzNZW32C2uqLXStVdvhboi/wCEcqM+U85T9HZesyLszNjXLiysxzi6aVtRBaI696UF +FH29wc1ERrk3/ms4W/L2k57HYrJhq1U1jw9aaS226jjSKnpaWFsUUTETk1rWoiIh92yeIqAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADzJ8B3yKflvxf+Vl7 ++can61xaQAAAAAAAACXXRVfnqYP/AEO5fukh3uAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAABTdN9tz56+4UFtpX1lyrqekp2J38s8rY2N+VzlREIh6k+kXy/yx904 +MyVpf4ycwEc1kdBa6eSso6dy8tp5YlTn8TVVfHsapw5pd1Ta2pP4WayMXXXBWEZOCe2YPscz +YFXn/wB/jVHbIqeF7lf8SE2cm8hcqMhMNswvlZg6istKiJ3aVjOKoqXeVLKvfPX5V2NgpyTb +YqAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADzJ8B3yKflvx +f+Vl7+can61xaQAAAAAAAACXXRVfnqYP/Q7l+6SHe4AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFN0KOkYxqve7ha1N1VexEIm6mukZyYyF48PYWq6bHuNO6JEyxWy +ocqNd4pJo2PRrv73ZVNHxZW61OkBo5pc67vNk3lpU8M1JY6OjbJPWt7USVHvbIvLbZz028TS +XGnLSDkppgtK0uW+HFS51ESR1t4q5FlrKrbyndjU3/mtREN1om25UAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHmT4DvkU/Lfi/wDKy9/ONT9a4tIAAAAA +AAABLroqvz1MH/ody/dJDvcAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +ACirtzPE1RDTQvqKiVsUcaK5z3uRrWonhVV5IRA1C9Jnklk1fIsIYOp5syMRSOWF1HYKlkjY +JfAxz9lRyquybM3U03csoNb2vq1xXPNW+02TuCPdTZKXD7KKRK6aHt7o526PVdvA9Wp/ekrt +N+i/JPTLaZKfBdoluN1rEatdd7o5J6ioenhRF72NN/A1E+NVN7o3bt2U9AAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA8yfAd8in5b8X/lZe/nGp+tcWkA +AAAAAAAAl10VX56mD/0O5fukh3uAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAB54i24hxPh/CVqmvmKb3QWm30zVfNU1tQyGJiJ4Vc5UQhHmF0r2Xi3eowNkDlviXMXFX +dlpqZsECJRyP8tronPfI35Gp8phtXpA1sarcQMxRqJzljwLhS4xNe/DmHKyq37ku34qSB3DG +jtu1XcRL3I7STkVkDZaK3YIwPbpK+jTlea6khluL3KnNVn4Eem/iRTcmxUAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHmT4DvkU/Lfi/8rL3841P1ri0 +gAAAAAAAAEuuiq/PUwf+h3L90kO9wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAKb8zTeeOrvIPTt3GLNLHMVBVVCKsdLTU8lXOu3jZEjlb/lbEWbzroz+1Qx3LCWijJet +WBjVbJii+VUdHwIq/ChY5yM3+Vzl/vRl70cmbWZ1zt+MNa+el0xjJTKkjMNwVCy0iL4pXrs1 +f8hqf9ZSaGWWR2UGTlNJR5X5dWPDbJf7I6hpWskf8Tnru9U+VTOtk33BUAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA8yfAd8in5b8X/AJWXv5xqfrXF +pAAAAAAAAAJddFV+epg/9DuX7pId7gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAACi9himYmaeXuUtk/hJmTi6gw/bEXh901j1axV8XJFVSLmOulDyZju7MGZE2G95q4oqu9 +paW0xdxp3O8ayyIiqnyNU1PT4T6VLUrcK2lxJimLJzCVXIqLTvSFlXHEq82tWBndn8vC5zU+ +Q3Zlb0ZWm3BjaO9Y9sUuP8UxKklTdrzUVEjKiTxrA+VzO3nz3JXWiyWfD9vitVitVJbqKBqN +jp6WFsUbETwI1qIiH2bJ4hsVAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAPMnwHfIp+W/F/5WXv5xqfrXFpAAAAAAAAAJddFV+epg/9DuX7pId7gAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACm6eMbp40McxfmRl9l/Ck+OscWDDsT0 +3Y66XKGlR/yd0cm5HPMPpJ9OuFa5+HsBVl4zKxEu6RW3CdC+s4l/wiJw7f8AV3NE02dvSk6g +rlWW3LbKmiy0sE79orlfratLVQMX45nKrnbeKIzjDPRgWvHLYsR6rs3MYZgYlc5JJmw3d8dE +n94jHMVyN/6qtJV5W6fsmclbc22ZY5dWWxMRER00FMizyfG+V273fSpsFvZ2HoAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA8yfAd8in5b8X/AJWX +v5xqfrXFpAAAAAAAAAJddFV+epg/9DuX7pId7gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAACm6eBRuh5fLHG1Xve1rW9qquyIYni7N3K3AluluuMcw8PWekhRVkkq7jFGifQrty +KWbPSnZLYdgntuTVsvWYl7a7gjWgtk60Ku8XdV4Vdz8LUVPjNe2rO3pSNRtHFFgLKKx5XWmp +5Ou1xjWN6MX+cxKhXPVfEqRqhlUfRbw5j1lHiPUjqAx5ja4ps+qolrGtpeLtVsa8O7W7+JEJ +NZS6U9P+R8Mbct8r7Lbaljdlrnw93q3r41mk3cn0KiG2ERd/9p6AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB5k+A75FPy34v8AysvfzjU/WuLS +AAAAAAAAAS66Kr89TB/6Hcv3SQ73AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAApv +sN0Pkul5tNkpH115udLQUzEVXTVMzYmNRPGrlRCPeavSDaU8qYqmG45r2m63OFqo2gtTnVb1 +en81yxNcjflUjlTdKRnJmdWS2nIHSJfL/K5VbTVstTNJC7xOcxsLET5OMvtNlL0kGpK2TMzY +zZocoLTVtc38F2e2w1Ej418D1bMj/oc4+nLjofMhbFXLec08U4gx5cXv7pJ3WRKOne7xqyNV +cv0vUmPlvlFlvlDZ22DLbB9vsFC1qN7lSMVN/lVV3Uy7hXmm5VE2TbfcqAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADzJ8B3yKflvxf+Vl7+ca +n61xaQAAAAAAAACXXRVfnqYP/Q7l+6SHe4AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AFN+34inEvi/rLJiXHWDMG0rq7FuLLNZadqbrLX10cDf1vVNyM2bPSeaWssFfBb8WJjCqZvx +QWN7ZFRyeDicrW/1mp29KfjjMhiUmn7SRjfEVXIu0c1aitgavxuha5v0K5C41mE+k91DWSRl +4xZgrKe3VbEV1vSgkWpRF8CybSOR3yOaWTCPRFpdp1rs9dQ+K8SOmfxz0dskdDC/xor5Veu3 +yNQlXlDoz06ZI0fuXBGXdHxqmzp7iq1sjl8K7y8SJ9CIbkobdb7ZAlNbaGnpIU/73BE2Nv6m +7IfRsVAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAB5k+A75FPy34v/Ky9/ONT9a4tIAAAAAAAABLroqvz1MH/AKHcv3SQ73AAAAA/jNVU9O5r +Z6iKPjXZqPeiKvyb9p7a9Hpu1UX5D1uu+xUAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA8udwpu +qonymO4mzHwBgunWrxdjew2WFEVeOvuMMCf6bkI3486ULSVgCskoarFtwvMkb+BVstNHVs38 +aOSRE2Nb3LpdsvbzMlBlFkhmBjKuk3SOKOjSPdfByZxqp9MGd3SR52W578uci8I4BpKiNUbL +iKpqW1LWr2Lza3hd9CmFU+iTpC8xLi6szL1cVOGaeT+yUtlu9dJGqKvNEY1zG/rM9wd0TGUl +NdIb/mtmZjPH9xY5HyJX1DGwSu8TmuR6uT5VJJYX0n6bMHwwR2TI/BMctOneVL7HSun+VZOD +dVNo0VvobbA2mt9FBSwsRGtjhjaxqJ4kREP78KL2jhTxdhUAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA8yfAd8in5b8X/lZe/nGp+tcWkA +AAAAAAAAl10VX56mD/0O5fukh3uAAAABonVFpMwrqiorLBf8W3vD9VYHyyUdXano2RqyIiL2 +/wDVQjg7o2c+cKu48sNcWNqFGf2Jly7rO1Pi5S7J+os900ydKrh9r0wvq4t14iZzayZ6Rvd9 +EkDkT/OP5WVOmBwfOnu2xWPF8ceyL3S70LO6fTxRqhnqaqtfGDYWfxg6MKGpbG3d77ZiSBz3 +J4+Uj03+gt03Su2nDE6UmZemzH9hm/n+5nRVjU27efeJ/WZDZelx0jV6cN5uGKbFKibrHW2Z +7lRfEvc1cZRQ9KHomrVbGmb74pHrsjZbFcG/19x2/rNh4X1laasZOZHh/Na2Tvk24UfHLEv+ +m1NjaduxZhm7xMnteIbdVMkTdqx1THbp8iKXVq7pui7ovYqdh6AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +ABRT4q+9We1tc+5XWkpUam692nazl9KoagxnrP0z5fySQ4pzXttNJEi8bYoZp1Tb/BscazuX +SqaKaBiup8zq2vcn8ynsVair8W8kTU/rMEuHS7ZS19SlBlxlHj7FVTK7gh4aVlNE9fB3yq5U ++lD+8+q3XrmPRSLlRo7paCGZm8dRdcQwNkYngVEc+NN/oMBkwD0wWYFx7pNjqz4Dp3rurUuF +LI1qeL8XHK7+syCHo/tXePY2tzm1wX90T/7LS2ZsrOXh2fxMRf8ANM+wN0Vum+wOZUY7Zdce +1qbLLUXioeiyL8fA5F/rNt4a0QaS8JVTayxZC4VimYu7XT0zqjb6JXOQ3BZsN4dw5StocPWG +3Wumb8GGjpWQsT5GsRELjwpttsOFPEERE7EKgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHmT4DvkU/Lfi/8AKy9/ONT9a4tIAAAAAAAA +BLroqvz1MH/ody/dJDvcAAAAChUAH8aiio6tjo6ukhmY7krZI0ci/KimI3zJjKLEjHsv2V+F +a5H8nLNaIHOX6eHc1vf9CWkfEjXfhHIjDDHO7X01MsDv1sVDBbh0WWiu4LxrllVwb/2veaqP +/U8tFd0U+mODv8ItxVYJUTk+nv8AVuVF8fOQxe69GlmFa5OPLHVzjjDqIveNmmqalGp8i1Bb +26ROkbwyv/YlrZp7mjfgtusUzU5eBe9kPkrcD9MTh/dtqzOwPfEb2KjKTd3/ALaJpj82OemS +w1Orrpguz3yNOfDR0dvXf6WIXuxap+klssqJizSFerwxF773HHHHv2eSxfj/AFmcx69s/rNG +1MZ6DsxqHhROKSCpZJv8ezo27frKP6U3ANnTbGuQ+aNgc34TprfA9jfpSXfs59h9Vu6XDR7V +uSOuvuJbbJuiKyoskq7L8as3QzG1dJdoxu3DtnBTUqu25VVHPFt4fC0yGm1+aOarbh1A4Vj3 +/wDGzuZ/raffTa39I9ZIkVNqEwZI9eSIlxbuZJbdTWn+8K1LXm/hip4tlTudc1dzLLZmDgm9 +q1LRim3VauVUTuU6O3VO0v8AG9r2o9qo5rkRUVOxUPYAKFShUAAAApunjKgAoVAPkuF0t1ri +Wa41sVNGicSukdsmxh12z0yfsSuS85k2CjVvaktY1u23aYjcNaOlK0vWO5Z+4Ogdvts64t3L +VVa+NHVKm7tQeE5PijqVf/qQxi9dJpowsqOV2bsVbwpvtR0M82/ybMMLrOly0rOm9zYdgxlf +pl+DHR2ZWq74vxjmnnrJL5ftv4vtImaV941/FrLHDAjvF8FXmOYp1f6973u3AuiLFNm40711 +bI2ZE+PvommHQ5g9Mbi2qRLLgO14djcvZX0dA1E+mRNzIqLLDpe8Wt4L9nTgrDLZPhKxsPE3 +5O4Qu/1n1Q6CdYuLHtdmbrkvb4XLvLS22OoRi79qI5JI9v1GW2rorslqtjFzIxfjLFsv/fHV +F7q2I5f/AGq7GSWvottFtskSRMsKmqVF32qrxVTIvy8TzaGGNH2mHBzmPw9kbhGCSPbaSS3M +ld9Kv33NoWnDOG7DGkNjw/bbdGnY2kpI4U/U1ELmU2QbIvaNkKgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA8yfAd8in5b8X/lZe/n +Gp+tcWkAAAAAAAAAl10VX56mD/0O5fukh3uAAAAAAAAAAAAP5yQxS8pImP8A+s1FPhqsOWCu +RW1tit86Kmy91pY3/wCtCwXPJzKa8orbplnheqRU2Xutpgdv/omG3XR5pave/wCE8gcDzOX+ +d+B4mu/WiIpiFz6OnRndlX3TkXZ4uL+1pp4Nue/8x6GJ3ToqtGlx3WnwFc7eqouy0t4qE2+T +ic4x+o6IbSrI5Vpa/HdJ4khvid78nFGp4j6I7T/TuR1DmZmzSbdnccQQt28f/wB3Pb+i0wTQ +bLh3UBnFSL2d/iNq7N8CcoU7Dw7o8cy7ci/wc1f5o0q7bp3S+PVONOxeTELfVaLNaFAi/wAH +NbeJnbN4kSvuM8vf/Sxe97ORb3aY+k6oXKlr1j2eVipxL7pie53F4k3gXkeFyh6W6g76DUPg +2u4uXDJSQJw/H/ydAmGOmDt6bRY0y6uHcead0bA3u3xL3ibf1Hpazpi7enG+0ZY1yO5cKPh7 +34+Tmn8JsbdMJRO7kuWuXNTxc+NnAqJ8X9nQ+WXNjpgaR/cFyQwJUbc+NkSKi/qqkP4TZ6dL +5RqkbtOGDKpV58bKZV2+LlWIfydqD6XmJqvdphwgqNTdUSjcv9SVp83vm+lv/wDJYwx6sm/3 +0e+b6W//AMljDHqyb/fR75vpb/8AyWMMerJv99Hvm+lv/wDJYwx6sm/30e+b6W//AMljDHqy +b/fT+sGo7pdKxVSLS7hRnD28dBI39qtP7Jn90vSrt72TB6b+H3I7l/8Azp9CZw9L8qov8QmB +k3//ACf/APLPpZj/AKYOZWtTKvLyJX8kVzWJw7//AK59KXTpia9e5Mw9llRKnNZFfDz+Lm9f +9RR1h6Ya49/LibLi2q7veGPuDuH+++CoTKPpbq/+z6hMGUHDyTudLA7i3/8A26ntmmDpN69V +W7ayLVCic2+5Y3sXde3faBC50+iLV3cl2xPraxgrHIjXNobpPHu3+dy4ET5D7U6N/E10XfFG +q7Nat4vhdzvzk327O2NT2vRRZR1rVW8Z15x1T3c13xJFsq+HksCn829ELplcqursVZkVq9qr +PfY1Vf1QoXi19E1o9t7kdVYbxDc1Tt92XqVd/wDM4TMrT0cGjGz7LBkjbZ1TbnVVVRPv9D5F +Qzmz6QtL9gVrrTkJgiBzex/4Hhc79aoqmb23LDLizMbHacAYdpEb8HuNshbt+ppfoLdb6ZEb +TUFPEidnBE1qJ+o+lEROwqAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAeZPgO+RT8t+L/AMrL3841P1ri0gAAAAAAAAEuuiq/ +PUwf+h3L90kO9wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABRfkHMcxzHMcym36/lPQAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAP +MnwHfIp+W/F/5WXv5xqfrXFpAAAAAAAAAJddFV+epg/9DuX7pId7gAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAeZPgO+RT8t+L/AMrL3841P1ri0gAAAAAAAAEuuiq/PUwf+h3L +90kO9wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAPMnwHfIp+W/F/wCVl7+can61 +xaQAAAAAAAACXXRVfnqYP/Q7l+6SHe4AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AHmT4DvkU/Lfi/8AKy9/ONT9a4tIAAAAAAAABLroqvz1MH/ody/dJDvcAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADzJ8B3yKflvxf+Vl7+can61xaQAAAAAAAACXXRVfnqYP8A +0O5fukh3uAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB5k+A75FPy34v/Ky9/ONT +9a4tIAAAAAAAABLroqvz1MH/AKHcv3SQ73AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAA8yfAd8in5b8X/lZe/nGp+tcWkAAAAAAAAAl10VX56mD/wBDuX7pId7gAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAeHqvC5PiPzc4p01ahajE93nhyQxw+OSvqHsc2xVKo5 +FkcqKneFs97LqJ8xuOvUNT9we9l1E+Y3HXqGp+4Pey6ifMbjr1DU/cHvZdRPmNx16hqfuD3s +uonzG469Q1P3B72XUT5jcdeoan7g97LqJ8xuOvUNT9we9l1E+Y3HXqGp+4Pey6ifMbjr1DU/ +cHvZdRPmNx16hqfuD3suonzG469Q1P3B72XUT5jcdeoan7g97LqJ8xuOvUNT9we9l1E+Y3HX +qGp+4Pey6ifMbjr1DU/cHvZdRPmNx16hqfuD3suonzG469Q1P3B72XUT5jcdeoan7g97LqJ8 +xuOvUNT9wlJ0aGSOcWC9XuFL/i7K7FVmtsFLcGy1ddaZ4IWK6le1qOe9qIm6qiIduAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAUVEUqAAAAAAAAACmyFQAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAf//Z +/9j/4AAQSkZJRgABAQEBkAGQAAD/7QAsUGhvdG9zaG9wIDMuMAA4QklNA+0AAAAAABABkAAA +AAEAAQGQAAAAAQAB/+IMWElDQ19QUk9GSUxFAAEBAAAMSExpbm8CEAAAbW50clJHQiBYWVog +B84AAgAJAAYAMQAAYWNzcE1TRlQAAAAASUVDIHNSR0IAAAAAAAAAAAAAAAAAAPbWAAEAAAAA +0y1IUCAgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAR +Y3BydAAAAVAAAAAzZGVzYwAAAYQAAABsd3RwdAAAAfAAAAAUYmtwdAAAAgQAAAAUclhZWgAA +AhgAAAAUZ1hZWgAAAiwAAAAUYlhZWgAAAkAAAAAUZG1uZAAAAlQAAABwZG1kZAAAAsQAAACI +dnVlZAAAA0wAAACGdmlldwAAA9QAAAAkbHVtaQAAA/gAAAAUbWVhcwAABAwAAAAkdGVjaAAA +BDAAAAAMclRSQwAABDwAAAgMZ1RSQwAABDwAAAgMYlRSQwAABDwAAAgMdGV4dAAAAABDb3B5 +cmlnaHQgKGMpIDE5OTggSGV3bGV0dC1QYWNrYXJkIENvbXBhbnkAAGRlc2MAAAAAAAAAEnNS +R0IgSUVDNjE5NjYtMi4xAAAAAAAAAAAAAAASc1JHQiBJRUM2MTk2Ni0yLjEAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFhZWiAAAAAAAADzUQAB +AAAAARbMWFlaIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABYWVogAAAAAAAAb6IAADj1AAADkFhZWiAAAAAA +AABimQAAt4UAABjaWFlaIAAAAAAAACSgAAAPhAAAts9kZXNjAAAAAAAAABZJRUMgaHR0cDov +L3d3dy5pZWMuY2gAAAAAAAAAAAAAABZJRUMgaHR0cDovL3d3dy5pZWMuY2gAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAZGVzYwAAAAAAAAAuSUVDIDYx +OTY2LTIuMSBEZWZhdWx0IFJHQiBjb2xvdXIgc3BhY2UgLSBzUkdCAAAAAAAAAAAAAAAuSUVD +IDYxOTY2LTIuMSBEZWZhdWx0IFJHQiBjb2xvdXIgc3BhY2UgLSBzUkdCAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAGRlc2MAAAAAAAAALFJlZmVyZW5jZSBWaWV3aW5nIENvbmRpdGlvbiBpbiBJ +RUM2MTk2Ni0yLjEAAAAAAAAAAAAAACxSZWZlcmVuY2UgVmlld2luZyBDb25kaXRpb24gaW4g +SUVDNjE5NjYtMi4xAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB2aWV3AAAAAAATpP4AFF8u +ABDPFAAD7cwABBMLAANcngAAAAFYWVogAAAAAABMCVYAUAAAAFcf521lYXMAAAAAAAAAAQAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKPAAAAAnNpZyAAAAAAQ1JUIGN1cnYAAAAAAAAEAAAAAAUACgAP +ABQAGQAeACMAKAAtADIANwA7AEAARQBKAE8AVABZAF4AYwBoAG0AcgB3AHwAgQCGAIsAkACV +AJoAnwCkAKkArgCyALcAvADBAMYAywDQANUA2wDgAOUA6wDwAPYA+wEBAQcBDQETARkBHwEl +ASsBMgE4AT4BRQFMAVIBWQFgAWcBbgF1AXwBgwGLAZIBmgGhAakBsQG5AcEByQHRAdkB4QHp +AfIB+gIDAgwCFAIdAiYCLwI4AkECSwJUAl0CZwJxAnoChAKOApgCogKsArYCwQLLAtUC4ALr +AvUDAAMLAxYDIQMtAzgDQwNPA1oDZgNyA34DigOWA6IDrgO6A8cD0wPgA+wD+QQGBBMEIAQt +BDsESARVBGMEcQR+BIwEmgSoBLYExATTBOEE8AT+BQ0FHAUrBToFSQVYBWcFdwWGBZYFpgW1 +BcUF1QXlBfYGBgYWBicGNwZIBlkGagZ7BowGnQavBsAG0QbjBvUHBwcZBysHPQdPB2EHdAeG +B5kHrAe/B9IH5Qf4CAsIHwgyCEYIWghuCIIIlgiqCL4I0gjnCPsJEAklCToJTwlkCXkJjwmk +CboJzwnlCfsKEQonCj0KVApqCoEKmAquCsUK3ArzCwsLIgs5C1ELaQuAC5gLsAvIC+EL+QwS +DCoMQwxcDHUMjgynDMAM2QzzDQ0NJg1ADVoNdA2ODakNww3eDfgOEw4uDkkOZA5/DpsOtg7S +Du4PCQ8lD0EPXg96D5YPsw/PD+wQCRAmEEMQYRB+EJsQuRDXEPURExExEU8RbRGMEaoRyRHo +EgcSJhJFEmQShBKjEsMS4xMDEyMTQxNjE4MTpBPFE+UUBhQnFEkUahSLFK0UzhTwFRIVNBVW +FXgVmxW9FeAWAxYmFkkWbBaPFrIW1hb6Fx0XQRdlF4kXrhfSF/cYGxhAGGUYihivGNUY+hkg +GUUZaxmRGbcZ3RoEGioaURp3Gp4axRrsGxQbOxtjG4obshvaHAIcKhxSHHscoxzMHPUdHh1H +HXAdmR3DHeweFh5AHmoelB6+HukfEx8+H2kflB+/H+ogFSBBIGwgmCDEIPAhHCFIIXUhoSHO +IfsiJyJVIoIiryLdIwojOCNmI5QjwiPwJB8kTSR8JKsk2iUJJTglaCWXJccl9yYnJlcmhya3 +JugnGCdJJ3onqyfcKA0oPyhxKKIo1CkGKTgpaymdKdAqAio1KmgqmyrPKwIrNitpK50r0SwF +LDksbiyiLNctDC1BLXYtqy3hLhYuTC6CLrcu7i8kL1ovkS/HL/4wNTBsMKQw2zESMUoxgjG6 +MfIyKjJjMpsy1DMNM0YzfzO4M/E0KzRlNJ402DUTNU01hzXCNf02NzZyNq426TckN2A3nDfX +OBQ4UDiMOMg5BTlCOX85vDn5OjY6dDqyOu87LTtrO6o76DwnPGU8pDzjPSI9YT2hPeA+ID5g +PqA+4D8hP2E/oj/iQCNAZECmQOdBKUFqQaxB7kIwQnJCtUL3QzpDfUPARANER0SKRM5FEkVV +RZpF3kYiRmdGq0bwRzVHe0fASAVIS0iRSNdJHUljSalJ8Eo3Sn1KxEsMS1NLmkviTCpMcky6 +TQJNSk2TTdxOJU5uTrdPAE9JT5NP3VAnUHFQu1EGUVBRm1HmUjFSfFLHUxNTX1OqU/ZUQlSP +VNtVKFV1VcJWD1ZcVqlW91dEV5JX4FgvWH1Yy1kaWWlZuFoHWlZaplr1W0VblVvlXDVchlzW +XSddeF3JXhpebF69Xw9fYV+zYAVgV2CqYPxhT2GiYfViSWKcYvBjQ2OXY+tkQGSUZOllPWWS +ZedmPWaSZuhnPWeTZ+loP2iWaOxpQ2maafFqSGqfavdrT2una/9sV2yvbQhtYG25bhJua27E +bx5veG/RcCtwhnDgcTpxlXHwcktypnMBc11zuHQUdHB0zHUodYV14XY+dpt2+HdWd7N4EXhu +eMx5KnmJeed6RnqlewR7Y3vCfCF8gXzhfUF9oX4BfmJ+wn8jf4R/5YBHgKiBCoFrgc2CMIKS +gvSDV4O6hB2EgITjhUeFq4YOhnKG14c7h5+IBIhpiM6JM4mZif6KZIrKizCLlov8jGOMyo0x +jZiN/45mjs6PNo+ekAaQbpDWkT+RqJIRknqS45NNk7aUIJSKlPSVX5XJljSWn5cKl3WX4JhM +mLiZJJmQmfyaaJrVm0Kbr5wcnImc951kndKeQJ6unx2fi5/6oGmg2KFHobaiJqKWowajdqPm +pFakx6U4pammGqaLpv2nbqfgqFKoxKk3qamqHKqPqwKrdavprFys0K1ErbiuLa6hrxavi7AA +sHWw6rFgsdayS7LCszizrrQltJy1E7WKtgG2ebbwt2i34LhZuNG5SrnCuju6tbsuu6e8Ibyb +vRW9j74KvoS+/796v/XAcMDswWfB48JfwtvDWMPUxFHEzsVLxcjGRsbDx0HHv8g9yLzJOsm5 +yjjKt8s2y7bMNcy1zTXNtc42zrbPN8+40DnQutE80b7SP9LB00TTxtRJ1MvVTtXR1lXW2Ndc +1+DYZNjo2WzZ8dp22vvbgNwF3IrdEN2W3hzeot8p36/gNuC94UThzOJT4tvjY+Pr5HPk/OWE +5g3mlucf56noMui86Ubp0Opb6uXrcOv77IbtEe2c7ijutO9A78zwWPDl8XLx//KM8xnzp/Q0 +9ML1UPXe9m32+/eK+Bn4qPk4+cf6V/rn+3f8B/yY/Sn9uv5L/tz/bf///9sAQwADAgICAgID +AgICAwMDAwQGBAQEBAQIBgYFBgkICgoJCAkJCgwPDAoLDgsJCQ0RDQ4PEBAREAoMEhMSEBMP +EBAQ/8AACwgHqAb5AQERAP/EAB4AAQABBAMBAQAAAAAAAAAAAAAIAQUGBwIECQMK/8QAdxAA +AQMDAgQDBAQHBgsRCgYTAQACAwQFEQYHCBIhMRNBUQkiYXEUMoGRFSNCUqGxwRYYM2JyghcZ +JEOSk5SytNHSJTQ3U1VXWGN0dZWis8LT4fA1OERzdoOjtdTiJig2OUZUVllkZWbxJylFhKRH +SEmWw4XExf/aAAgBAQAAPwD1TRERERERERERERFTI9UyPVEyPVAQexCqiIiIiIiIiKmQmR6p +keqqiIipkeqZHqqoiIiIiIiIiIiIiIqZHqqoiIiIiIiIioSB3KoHtOcOHT4rkiIiIiIiKmQO +mUyPUKqIiKmR6pzNzjmGfmmR6qqIqcw6dR17KqIqKqoqqmR6qqIiIiIiIiIiKmR6oCD2KqiI +qZHqqoipzNHchVRERUJA7kICD2KqiIiIiIiIiKmR6pkHsVVEREVMg9iqoiIiIioSB1JCAg9i +CqoiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi6d4udLZbTWXit5/o9DBJUzcjeZ3Ixpc7A8zgFa +ebxcbWHqKa/9s/5xHz/OVf32+1f/ANWv/wDcI/y13rDxO7baivdBYKCG8tqbjUMpoXS0YDBI +76uTzHC7PEHuXetttI01bp6GP6dcaz6KyolZzsgAaXF2D0LvdwAenVYpw27yat17dbjpvVck +da+mpm1cFYyEMdjn5Sx/L0PcEH5qQCIiIiIiIiLi4gdeq1PqTiY240rf6/TlxivL6q2zmnmM +NHzM5wBkNPMMjr3Vu/fb7V//AFa/f3CP8tUPFxtWAT9Gv/Tr/nEf5S21p+90OpLLQ362+J9F +uEDKmHxG8ruRwyMjyKuSoSAMlfCtr6K3Uk9wuFXDTUtNG6WaeaQMjiY0Zc5zj0aAOpJ6AKD+ +8vtd+G3bi51Fj0TQXncGsp3Fj57ZyQUHMO4bUSdXj+Mxjm/Fa80r7bfbGurmQaz2Q1JZqVzu +Uz2+6QV5a3P1ixzIf0E/apubHcR2zXEXYXag2m1pS3hlPj6XSEGKro3HsJoH4ezz645T5ErZ +6IiIiIiIiIiIiIioXAd1pjVvFftJo7iD01w13e41P7q9T0jqqBzGNNNTvOTDDM7my2SUMeWA +A9hnHM3O5g4HzXJERERERERFp3i73ou/D5w8aw3ZsFpjuNzstNE2jhmaXRCeaZkLHyAYJYwy +BxGRnGMjOV5+8BPtGOIXdLiLtG1e61xpNSWjVpqY43Q26Knmt0zIXStewxAZj/F8rmuzgHmB +GCD6xMJLQSMFckVCcdSuLpo2ODXPAJ7ZOFyBB7KqIiIoUe0o4vd1OFO16HqdsaeyPl1DUVrK +t1ypXT4bC2MtDAHDH1zn7FdfZv8AFTuZxVaC1dqDcunszKyx3iGjpjbaV0DXRvgDyHAuOSD5 +/FTBHZVREXB+TnoV4qbke1h4nbfvhda/Tslqt+mLRdpqaHTVTbmObLTxSlhbPKR4viODCS4O +HK4kAADC9k9G6ij1ZpOyaqjo5KRt4t1NXiCU5fCJYmycju3Uc2O3krx40fNycw5vTPX7lyBB +7KH3tJOKvcvhU0DpLUW2UFnkrL5eJaGoNypnTtbEyEvHKA5uCT5qyezT4wN1+K+j1+/c+nsj +H6altwo3W2kdBls4n5w/Ljn+CaQRjuVNwdlVcWuJJyMYKO69FEniM9pTsvw0bn1e1Ws9J6wu +N1oqWnqpZrZTU7oMTN5mtBkmY4kDGemOq1j/AE6nhr89vtxf7ko//aU/p1PDX/rf7i/3JR/+ +0qYGwG9uluIvamy7v6LoblRWm9mobDBcI2MqI3QzvheHhjnN+tGcEOPTC2MiIiIiIiIiIi0V +xXcWOkeEnTFm1drTSGo71b7zXPt7X2eOF30eURl7fE8WRgHMA7GM/VKxPhT9oFtDxaaru2jN +GWLUVku1rohcBDeGQN+kw84Y8xmKV+S0uZkHH1hjKlA44BPotMaN4sNodb7/AOqeHGxXKd+q +dK0ramoe5rPo1Q8Y8aGF4dl0kPMznBAxl2CeV2NyuILebr06qG+/3tRtjuH3dO7bTXzSerb7 +dLIIm1tRaoqYwMlexr/CBkmY4uaHNz0xkqQPD/vZZ+Ibau07taf07eLLbb26b6LT3ZsbZ3Mj +kLOfEbnt5XFpI69lspFwk6MJOPtXkDxg+0w4kdC8R+ptCba3G3afsOjLo+2R0sttjqH17ouj +5J3SAnlcc8rW8uG8vn1Xp/w+bnVW8+yei91K6z/gqp1PZ4LhPRgktikc33wwnqWFwJaT1LSC +thIismt7zU6d0ZftQ0TI31FrtlVWxNkzyOfFE57Q7HXGWjK8muHn2p/EvuZvroPb7UtHo82n +UmoKO2Vgp7W+OQQzShjix3iHDgDkHB6hevzex+a5LiXtHc9lRsrHnDHB2PQ5XNERERERFjm4 +2oa3SW3+pdU26OKSqs9nra+BkoJY6SGB8jQ4DrjLRnHkvKXh29qdxLbmb7aC281NR6PNq1Hf +qO2Vgp7Y+OXwppA0lrvEOCA7I+S9e2jBVcrG9wNxdC7W6ZqdZbh6qtun7LR4EtZXzCNgcezW +56ucfJrQSfIKEWuPbN8OWn6+Sh0dozWOqmRnAq2QRUUD/wCT4rvE+9gV92u9r3wu68uUFp1X +T6j0PPO9rG1F1pmS0gcemXSwucWDP5TmtAU2LNerRqK10t7sNyprhb62Js1NVUsrZYZo3DIe +x7SQ4H1C1Lxjbt6o2K4btabq6MiopLzYaenfSNrYjJDzSVUURLmgjOGyEjr3woacAftC99+J +HiAg2x3EpdMi0y2itrOe30DoZhLEGFuHF5GOpyML0xCqiIiIi81vaZ8de9WwW5Vn2m2gqqex +c9oiu9ddZKOOomnMkr2sijEgLWNaIiXEDJLgMgDrIz2fHEprDid2HbrLX1BBFfbVc5rRV1VP +B4UNaWMY5szWjo1xD8OaOmRkAZwJNPljjxzvAz2ycLk1wcMg5VURERERERERERERERERERER +ERERERERFju43+h/qbP+o9b/AMi9QF0TYWaq1RZdMy1T6ZlzqoqUzNbzuYHAdQCQCpF/vM7Q +f/p9XD/9RZ/lq6aW4T7VpnUtr1G3WlbUutlVHVNiNIxoeWHIBPMSB9iz3em66AtejHv3Htk1 +faZ6mOHwoYy94lOeRzcEFpGD1BWMbAXrZ6pludq2vs9dSTxRsnqpaxjjJK0kho53OJwDnp2G +Vtu63i2WO3z3a710NHR0zS+WeZ4axg+JP6lp6v4t9sqWs+j0lNea2EO5TURUoaw/EBzgSPjh +ZhY98NtdQWC4aiodQMbT2uE1FZFNG6OeFnqYz1OTgDGckgLubebraT3PhrZtMPrD+D3sZM2p +pzEQXAkYz37K064380Bt9fnacv8AJcjWsiZM5tPRuka1r+3vZxnHVZfpTVNp1np+j1NY5JX0 +NcwvidJGWOwCQQWnqDkFYTq/iI270RqGr0xeXXR1dRFgmEFEXsBcwOGHZ69HD71ntgv1v1LZ +aK/Wtz3UlwhbPCXs5Xcru2R5FYfpDfTb7W2pJ9KWWuqRcIfFw2opzE2Xwzh/I498YJx6DKsO +p+KPbLT1xktlNLXXeWF5ZI+hhBiDgcEB7iA77MrbTqiOOE1EzhFG1nO5zyGhoxk5z2wtR6k4 +pdr7DVSUVJUV13kjdyudQwZiz6B7iAfsV20TxCbb64r4rPRXGehuE3SOmrovCMjvzWu6tcfh +nK2UDnyVHtLhgHB8j6KOmueFW7ar1jedTU2sqWnjulW+qET6NzjHzAdMh3XssUv3CfWacs9Z +fbtuFQxUlBA+olcaB/RrRnp73cnp9oWi6Ggq7tXU9st9O6aprJWwQsDernvIDR95C9EdGWN2 +mdKWfTz5fFfbqOKme8dnOa0AkfDOVe1xecDPVeRPtbeLnUF11jLww6Iu0lJY7RHFNqd1O/ld +X1TwHspnEHrHG0scW/lPd1+qFq3gm9mjqXid083c7Xmpp9KaKlldDQup4GyVtzLHYe6IP92O +MEFviODskHDSBlSR3Y9ipoU6bqKjZLdDUEN9gjL4qXUpgnpqp4/IMkEUbos/ncrx6jzVp9mZ +wHbv7dbpVO9e7UN30e3Tr6m2W+ztm5JbnKQWSPm5Th1K3J5R2e4Bw6N96fu/3EntTw0aXotW +7r3iqoKG41n0Cl+jUUlTJNPyF/KGsHT3Wk5JAUVb37Zzhmt85jtekde3OPOBIyhp4gR64fMC +tlbJ+024Xd69R0Oj6O/XTTV6ub2w0dNfqQQR1EriA2NkzXOj5yTgAkZPQZKle+QMa57ugaMk +/BRx2m9oHw07x69uO3OmtU1tDdrbT1VU914ozRU8sdN1mLJXnl91oc8h2DytcfIrWO4HteOF +fRmoH2KyjU2rGQymKWvtFEwUvTuWPmewyD4tGD5Lf3DvxXbL8T9oqrltZqR1RVW4NNfbKyI0 +9bSB31XPiPdpIwHtJbnplbgJwMqNG/HtD+GXh/vdRpTU2rZ7xqGkJbU2uxU/0uWmeMZZK/Ij +jd/FLuYeYC1xoD2vPCrrC5xWy/fun0j4zwxtVdre19O3J6F74Hv5R8SMKZ9i1BZNT2ej1Dpy +60lztlwhbUUtXSTNlhmjcMhzHtOCD8Fr3fTiY2Y4crJFet2NZ01p+lA/Q6JjTNWVZHfwoWZc +4Dzd0aPMqL1F7ZPheqb463VWn9c0lADgXB9tidH8zG2Uvx9il9tPvLtrvfpKDW+12rKG/WmY +8jpad/vwyYyY5Yzh0bx+a4A+fUdVbd+t/dvuG/QTtx9y6ivhtDayKhH0KlNRK+aTmLWhoI8m +OOSQOixGyca/Dpe9jZuIca8jodH01TJQzSVsLo6llY3/AMG8AZe6Zww5rW5y0h3bqsT4dfaD +bPcTu51dtntzYNUsmordLcjX3CkihgfGx7WkACQvBPOMZGFnnEFxc7F8M1LTO3T1e2lr65hl +pLVRxGprp2A4LxE36rc9OZxaDg4JwVGy1e2X4ZK26GjuGltd26l5uVtXJb4JGkevIyUu/RlS +r2U4ktleIa1y3PaXXtvvhpmh9VSNJiq6YHoDJA8B7RnpnGPitmosU3T3E05tLt9qDcnVlUIL +Tp2glrql2erg0dGNHm57sNb8XBfnF3L3r1xuTvNd98LjdJqXUdwuousE0MhBo3McDAyM+Qja +1jW/Bq9/eEXiCtfEtsTp3cyldGy5yxfQr3TM/wDB7jEAJm48mkkPb/Fe1bnJwMrVm+/E3sxw +3WOC97sawhtZreb6FRRsdPWVhbjm8KFvvEDIy44aMjJUWab2zXDJNdzQzaT17DR82BWmgp3N +xnvyCbn/AEKTmxnFhsLxGQyDarcCiuVdBGJZ7ZMHU9dE384wSYcWjzc3IGRk9Vm24+5ug9o9 +JVeudx9T0NgsdFgS1dW/lbzH6rGge8958mtBJ9FDK+e2U4YLbdhQ2rT2ubvS82DWw26GJmPU +Mlla8j7MrdGyPtAeGDfq60+nNJ6+FuvtU5rILVeoDRVEzz2bGX+5I7PQBriT5AqRfiN7/DKj +Hvp7Rnhh2GvdTpW/atqL7f6NzmVNtsFP9LfTyDGWSyZEbHDzaXcwx1AWB7d+1z4Uta3GG2X2 +o1Jo988nhsnvFA0049C+SFzwwfEjHqpm2i82m/2ylvVjuVNcLfWxNnpqqllbLDNG4Za9j2kh +zSOxC53G52+0UFRdLrWwUVFRxOnqKiolbHFDG0Zc97nEBrQASSegUM9yva28KWg7nPabJW6g +1jLTv8N81koW/RifPklmcwPHxbkfFZdsh7Sjhc3wvVLpa26qq9OXytcI6ah1BTil+kSE4DI5 +QXROcfJvMCT0GVuff7UW3OldmdX6g3bs5uujqS1yG80Qp/HNRTOw1zAzIySXDzGO+RjKhHwM +7g+ztj3xj0/w67d6otetb/S1Qpa28xSzNghZGZZYonySv8IFjD1AyccpPXCnFvLvRoHYLQNZ +uRuTc5qCx0MsUMksNM+oeZJXcrGhjASSSVEXUHtleGC1ymO0ac11d2ggeJFboYQfiBLKCso2 +t9rBwqbj3qj0/crjfdIVddIIYpL5RNbTc56BrponPazJx1dhvXqQpYat1jY9GaQu2uL5Uujt +NmoJblVTRMMpEEbC9zmtb1d0HQDuvArjl4irbvbxHah3C2w1XfDputpaCKkErpqRwMdNGyQe +Fze6Odrj8c5816CcPPtPuGHQ+yOgtEay1NqeS/2awUFvuL/wLPPmpjia1/4zJ5/eB97zXoTB +Uw1MMdRC8Ojla17HeoIyP1qOW/vtBeGrh3vE2ltW6snumoqfPj2iy0/0qenP5srsiON38Vzu +b1AWtdu/a68KetrnFar5LqTR755RGyovFA00wz5vkhe/kHxIwPNTSt1zt93oKe6Wqtp6yiq4 +mz09TTytkiljcMtex7SQ5pBBBBwVbNaa50jt1pmv1lrrUNDY7LbI/Fqq2tmEcUTfLJPck4AA +ySSAASoYXb2xfCvb9RNtFHbNaXGg5i110gtkbYcfnBj5GyEfzVG32re9e2m/m2O0WvNq9T09 +6tM1bdonuYCyWnlEcBMU0TsPjeMjo4dR1GQts+xI/wBCfcj/AMoqX/BQvSTyUXt2PaOcNWy+ +4N42y13dNR0t9scrIquKKxTSMy+NsjS146OBa9pBHQ5W+NsdzdIbv6Cs25OhLi6vsd9p/pNJ +MYzG4t5i1zXNd1a5rmuaWnsQVh23vFDtNubvFrXY7S15km1NoYMNex7QIpwSGy+A4E8/hPc1 +j+gw5w7qvELxQ7R8MNltV83XvNVRw3qqfSUUVJRvqZpXsZzPPIzqGtGMuPTLgPNWjh54wtmu +J+uvNDtTV3qqdYooZax9ZaZaWNviOLWAPd0Ljyk474GVBvdndr2WFNxD3zUmtdpdU1WrLPfp +4LmKeikFuqq+CYslldTiYMkzI1xPu4eepByvQPePiF2w2F22o90tfV9ZSafq5qamgdS0L55H +OmaXxjw29R7rST6YXgBp/d640O+Vv1xW6tvxs0Gq4rrK/wClTOkNK2tEjjyc3V3ID7v2L2u2 +m9o5wy7zbh2fbLRN9vs17v0r4aKOpss0EbnsjdIQXuOG+6xyj37bo/8A5JNuf/KSp/wUrRHs +t+JTaHhn0VuzqndjU7beytqbNFQUUEZnrK57RVcwhib1cG8zeZxw0ZGT1UuNE+2B4V9U35lm +vdNqvS8EsoiZcLlQMfTDJwHPML3uY34lvTzU27XdbderfTXa0V0FZQ1sLKimqYJBJFNE8czX +scOjmkEEEdwu19iHyXhH7WX/AL8/UQ9bVa/8HC2Twseyu0vxF7G6b3erd47pZZ762cvoYbPF +MyExzPjwHmUE5DQeoHdbY/pH+jR//EHev/6fh/6dS9270ppLgP4WYbHcrnfdSWLQsNVW1dZS +W0PqpI5qp80jxAxxAYzxjnqcNaST0K17o32qvCRrXVVq0lR33UVuqLxVR0cFTcrSYaZkkjg1 +niScx5GkkDmIwM9cDqt2cQfExtRwyaTpdX7q3iopaavq/oVHTUlOZ6mplwXODIwRkNaMucSA +OnmQDrvYz2hGwXERr6n2421g1dU3WeCWqc+osro4IYo25c+SQOIYM4aCe7nNHchSD1RqvTei +tP1uqtW3uis9otsRnq62tmbDDCwebnO6Dr0A7kkAZKhhrX2wXCrpi5ut1hg1ZqhkchjdV263 +NjgIBwXNM72OcPiB1W2NgePzht4irpFprRurpbdqGYZis95g+i1M/TqIiSWSn4NcXfBSL5um +cFRW3u9pZwu7I3qr0tXamrdTXyhJjqaLT1OKoQSA9Y3zFzYg4ebQ4kHocKwbTe1a4VdzrvSW +C43W86Nra2QRRHUFI2OmLycNDp43PYzPq4gepCmNFPFPE2eF7XxvaHNe0ghwPYg+YWqN/eKf +ZLhptdNcN2NXx2+euBNFb4InVFbVgHBMcLOvKD05nYbnplRhoPbM8MdTdXUVXpXXlJSB2BWO +oIHtI9eRspd+hSj2P4otjeImikqdp9fUN3qKeMSVNvdzQVtO3OMvgkAeBkgcwBbkgZV43l31 +2s2B0m7We6+raWx24uMcHiAvmqZMZ8OGJuXyOx5AdPPCiJU+2Y4ZIbybfBpTXk9EHcorm2+B +rCPXkMvP+hSG2K41OHPiJqm2nbjcCnkvTmuf+B7hG6jri1vctjk/hMDqeQu6DPZbyHVaH44N +mjvpwza20TR0n0i6xUJutpa0Eu+m0342Nrfi8Ncz+evEHgu3nk2G4l9Ea+lqHQ21twbbbuM9 +DQ1P4mYkfxA4SD4xtXuFxmcRts4Z9hb5uF48Lr1UN/B2n6Z5H9UXCVp8M482sAdK74MPqF4G +bY70632u3ftO9Vmuc0+oLbdPwpLLK8/1Y57iZ2SnzbK1z2u+Div0MWniB2+vXD+OI623Jj9L +DT8uoHPyOdjI43OkhI/0xr2OjLfzxhfnjkm1fxCb1eLIH1Wo9wNRdA0l5NTV1GAB54BfgegA +X6RNttDWjbHQGn9vtPwtjt+nbbBbacNbjmbEwN5iPVxBcfi4qPW9/tL+F3ZG9VelqzUtbqe9 +0JLKmj0/TipbBID1jfM5zYg4eYDjjscKybS+1Y4VNz7vS2C4Xe76Nrq2UQwnUFK2KmLz0aHT +xufGzJ83ED4qYbJop4WzRPD4ntDmuachzSMggjuCvNDi/wBxfZqniDu1Lvhthqm462sUsMN2 +qbTDLBT1zhGxzBKGTME2GlrebAJAwSQF6EbU6i0hqvbLS2ptv6L6Jpm6Wekq7PTinEHg0b4m +mFnhjozDC0cvlha64iOMvYXhjZT0+5eq3C71bPFprNbofpNdJH1xIYwcRsJBAc8tB64zhaM0 +P7YDhV1Vd22u+w6r0rHJKI2VlztzZIACcczjA97mD4kLa29HH/w0bGSaej1TrCe5nU9vF1oD +Yqf6e11GXFrJ3OY4ANc5rwOuTyO6dFtjX12or9sxqO922QyUlw0vWVdO8tLS6OSkc5pweo6E +L88vCheLVp7iX2wv19uVNb7bbtU26qq6upkEcUELJmue97j0DQASSvWfVXtheFnT+pHWO00G +sNQUkcjo33Oht8bKc4OOZglka97T3B5eqk7sRxG7ScSGlJNXbUaoZc6emkEFZTSRmGqopSMh +k0TurSQMg9WnBwTgqKftQ+KjbnSe0useHll+vNFry8W+21tGympJWxGE1kbyDUNIDcshkyPP +t5qB/s6+KjS3D7vbeNZbx6rv5sdZpmot8TIWTVpdVOqaZ7Mx83TDI5fe8u35S9guHTi02d4p +I7+/aa53Kq/c26mbXitt0lKW+OJPD5ef62fBkzjtjr3C3MsF3o3p2/2B0HV7kbl3SagslHLF +BJLDSyVDzJI7lY0MYCSSfsURL/7ZThftkxitGnNdXdoIHPFboYQfjiWUH/8AGsn2u9rFwp7j +XejsV0uV80dVVsjYo5L7RNZTB57B88T3sZ183YHxUyo5opWMlie17JAHNc05DgexBHcKO1l4 ++uHO+b5zcPcN/ulNqqK5T2gOq7c6Kjkq4ubmibMTjJLS1pIAccAHqFgW7/tWOFvarUFRpiir +7zrKto5jBUyafp2S00bwcOAnke1khHnyZHxWzeG/jc2F4oZp7Vt5f6mnv1LD481lukH0er8M +Yy9gyWyNBIyWE48wFvvmH3qMHEF7Rjht4eb7U6Qv19rtQaiovdqrZYYG1LqZ/wCZLIXNjY/1 +YXcw8wFhVm9opw58R23WstF6du9wsOpazTF2+jWu+U7YH1LhRzEtika50b3AAnl5gT5AryU4 +NP8AvsNoz/8Ahfa/+Xav0gBdS73Khs1sqrvc6llNR0MMlTUTPOGxRMaXPcfgGgn7F+e/jK4r +ta8Wu7lRcfHrG6Vt9U+k0tZY88sUJdytlLBnmqJehcep6ho6AKVmw/sZrtqjStHqXfbcOs03 +XV0LZxY7RTRyT0rXDIbPNJ7ok7Za1rgDkc2QtfcXXsq9X7A6Ortz9s9Wzay05aYzPc6aemEF +fQwA9ZsNJbNG0Y5iOUgdeXAJFPZb8YeoNqd0LfsZrG8yT6H1fVCloo6iTLbXcnnEb4yfqsld +hjmjpzOa4dc59FPaWODuCLc4/wD3JQ/+sKZeXPsrtVac0PxRy6v1deqO0Wa0aWu1VW1tXKI4 +oImtjy5zj+ruSQBklT5vvtiOFi06hbaLdbtZ3ihDuV9zpbYxkI64y1kkjZHD48qlJshxCbS8 +ROljq3afVtPeKSF4iqocGOpo5CMhk0LvfjJwcZGDg4JwVsXnaeyifvV7Tfha2XvNXpmfUlfq +m8ULjHU0unqYVLIZASCx07nNi5hjqA4481btofao8K26t4otO1d5u2jrjXyCGFuoKVsNO55O +GtNRG50bSSfyiB8VMBsrHsD2OBa4Agg56FaO4huNHYHhlfFQbl6scL1UR+NBZrfCamtfGc4e +5jekbTjoXlufLKj9YvbK8MFyuBpLtpzXNop84FVNboZmY9S2KUux9mVLPZ/f7aDfuyOv+0+u +rbqCnh5RURwSctRTE9hLC7D4/hkYODglRa9olrHgit990vpnio0Nf7teH0UlbbK2yxPZPBT+ +JyujdMyRhLS4E8hyB36Erc/CDr3h+vnD5TX7h+09U6e0JZZayn+i1FK6OZkkID5nvy5zpHHI +cXlxJ+xeSHtCuKHTO/e+VFrTaDVl/wDwHBYKagIlbPRcszJJXO5Yy7sQ9p5sdc/BS44OPaT8 +O+0nDbozbzc3VGppdS2eCqjrS21T1QHNVzPjAlz7wEb2D4dvJTG3f4x9ldkdDaR3G1xcLwyx +a3gZUWmopLVLPzsfCyZvOB/BkskaQHdTg+hXz4euNHYbicvF109tbqKtnulnp2Vk9HXUElJK ++BzuXxIw/wCu1rsB2Oxc3PcLZu5W5GkNpNDXncXXd0FusVipjVVlRyF5a0EANa0dXOLiGho6 +kkBR8239pZww7ra7sm3OjrrqWqvV/q20dFE+wTsaZHZPvO/JaACST0ABJ6BSqBycKqIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiLHdxv9D/AFN/vPW/8i9efNgvNfp26UF/tcjGVdukjqYHvaHNa9o6 +Eg9x8Fs4cVG73dt7tWPjQM/yllW1nERuXqvcOx6cvN0tk1FX1PhTMjo2scW8rj0IPQ9FsDi5 +67X0rvW8U2Ph7r1gHBuAdU6k8/8AM+H/AJUpxc60rqvUVDoSnne2hooGVtTG09JZ355Ob15W +jI+JJWP7QcO1duXZTqe6319rt0r3x0wiiEks5acOd7xAa3myPU4Kxzd7aG7bS3Omp5bk2vt9 +xa/6NVNYYyeUgmN7c4yMg9Oh+xbc4NMmn1Ucj+FpfL+K5a94pP8ARgrB6UNJ9vuKR3DoM7Ma +adnr4M3b/wAc9Rd4i/8ARl1LjA9+D/Bo1LfZsA7W6WJ7i2w/qUEK6pqaW/V1RSVEkEza2q5X +xOLXDMr2nGPUEj7Vt/RnC3uBcDbLvd32y2UxlhnfTyvc6YRB7XEFrRgEtz0z81mXFvuDX0EV +Bt9a6l8EdfCau4FhIMkXNysiJHkSCSPPA8lguzOyGm9c2R+pNYapbbqZ8roaWlhniZI8NOHP +cXZ5RnoBjyz6LE93du6TbbU0NDaL+y52+riFTSTxyt8SLldgsfyHo4HBBHcfHKltsPrOs1zt +rbLrc5DJXU3PRVTz3e+M45j8S0tJ+JK2GqE4UauLjcLw46Pbi2ze9LyV1yLT2YCfCjPzILse +gHqrFwnbd/ha+z7gXKAmltJdT0Qe3IfUuHvPH8hpx83fBSyx8VVcXdx81+aTiSvFzv3ELuZd +rxJK6rm1Zdy8SHqzlqpGtb/NaA0fIL9DfD9YbTpvY3QFjsdOyCho9NW1kLIwACDTRuJ6epcT +9q2AW5PdOQD7Oy0fxhcNdp4qdnZdtbnqEWCSC4011prkYBKKd8XMHlzSW5BifI3uMEg+Sgc3 +2ZPBdRz/AIEu3GhRm79WmNt2tUTg7t/BGQuHUHplQF4hdqY9hd6dS7Y23VVPf6exVMZo7tSF +obUwyRMmieOVxAcGyNBwThwOF+grhx1ncdxOHPb/AFteKp9TcLvpahqaudx96WcwASPPxLgS +fiV+dG/UtfX6/ulttfiOq6261FLExjsF7pJ3MDM+hLsfap07qeyF1lt3sPcdzKbcymuuprDb +ZLrc7Ky38kBiiZzzRwz85JexoccuaA7lOMZWkvZq68uuh+MfQLaCrfHTX+olsddGO00E8TuV +p+AkbE75tXqt7SjiMvfDxw4VdZo+udR6o1XWMsNsqoz79IHsc+eob6ObG0tafJ0jD5LyF4RO +FDWvGJuZWaZtV5Za7dbYRcL5ealjpjAx78NDW5BklkdzYBIHuuJPTrKDfL2Nu5OlKO33HYvW +TNbGeojp6yiuEUVvngDnY8Zry8sfG3oXDIcB1Ad2U/OGbY+28EnDXWWe+6rrL4bNS1eorzO6 +V30eORsRfLHSxu/g4gGdPNzsuOCcDxP1Rq7cPjT4kYKzUV+p6e7a0u0dDSyV1RyUlqpXO9yM +EnDYoo8nA+sQT1LlNfcz2WGwFm2nuVx2+4iI63WlsoZKuIV1xovoddJGwudEI2Hnj5gCGnmd +g4zkZUd/Zl7637aHig07pttykZp/XVSyw3WkfIfDfJJkU8uO3OyXlaD3w9w816E+2FyOEIZO +f/hVbf7ydeRGx20m7nERqul2c2wp6m4SzvfdH0slWYqKlDWhj6qbPusw0tZzYLjlrRkkBes/ +s8OAbcfhT1vqPXG42odO1814s8dtpoLY+WR0RMzZJC5z2NGPcaBjvn4Ly94ztWaj1lxXbm3H +WNVUGen1RW25jXkuMFJTzuhhYwHsBExpA7ZOfNSy0zwh+zN3P0vQ02iuLurtV/mp2ZlvVdT0 +rnTFoyHU1QyPBz+S15+Dj3Uw/Z/8Dlo4U6PUWqq/Vtr1bftTObT0l2t8ZbBHa2kOYxhJOTI8 +B78Ej3IwCcZMwlQnC8ovbH8TTqyrtHDHpesIjpXRXrUzo3fWkIzS0xx6AmVwPmYvRaD2q4Ar +5uFwTas4ifAqm6jinNw05QtJAqbVScwq3FvmZDzlnn/U/TIer57KHiXbtBvb/Qr1JcBDpncS +SKkYXn3Ke6tyKZ+T2EmTEfi5novbpzneGTy9cdl+f/2lOrdUao4xtfQ6lmlLLJURWq3QuJLY +aOOJpjDR5Bxe55x5uJ81urarhc9mrudt3ZWu4qrjY9YVNFEa78K1tPQiKrc332eBPG1pAcSB +yyuzgdeqlxwFcAdg4a9WX/dObcGza5lucH4P07cLczEcNE480ryQ5zTI/DWnlJADT194hRr9 +tpqrUsm4O3WiJKqZtghstRdo4QSI5K19Q6JziOxc2NjAPQPd6laY4Stl+Ajcvbxzt/N+LrpT +XMtVKw0ck7KKlghDsRuZLJE5knMME5e0g5GMDJldw0ezI2s09vpY94tLb42LcfQmnZBcaGmp +XRTTGvbg0/ivhe6IsY78YCMEuY3pjK3h7TfiOvvD7w8SQaLr30OptZ1n4FoquM4kpYeQvqJm +HyfyAMaR1aZA4dWheTvBzwhaw4xNwK+x229ss9lssTKu93iaIzOibI4hjGMyPEleWvxkgANc +SewO4eM/2ZV84YtBjdPR2uZNV6epZY4LqyooRTVNGZHcrZcMc5r4i4hp7FpI7jttH2OPEZqG +n1hdeG/UFxmqrNW0Ut3sLJXlwoqmIgzxMyejJGO5+UdA5hI+sc3D2x3EjqKK+Wfhs0zcpqO1 +miZedRNifymsdI4/R4Hkd2NDDIW9i5zSfqhaV4KvZpX/AIo9Fybo6u1q7SmmJZ5KW2mnpBU1 +Vc+N3LI8BzmtZG1wLQTkkg9ABk5ncPY3bwU29Vv0rbdWUFZt7Uf1RU6pw2Kelia7DoTS8xcZ +yPq8pLD3LhghT64z9NUmjeAvcDSVBXV9ZT2XSUdBFUV9S6oqpWROiYHSynq95AyXHucryu9l +R1429FgHH9RXf/1fMvaDiM2Yt/EDsxqjaS43FtvbqClbFFWGAS/RpmPa+OTkyM4c0eY6ZXnT +/SwuDzT07bLrbjLoorz0a+AXK2UhDvMCN8jnd/XqoTcWmwdj4c93ZNCaX11TavslRb6e50F0 +hdH78MvMOR/huczmBaRkHBBB6ZwvX7g7kuPEV7PSx6YvV7miq7tp24aWkr3tMr4xE+WmY8gn +3i1rW+fXC8ZOJPZh3D3vVqXZ+TUDb27TskERrm05gExkgjl+oScY8THfyypobK+yIq909stG +7pM3uit8eprXR3j6H+BDI6ASta8s5/EGSAcZwOqnR7QHf268M3DBcb/pWsMOpLxNBpuzVIxz +QTyxvLqgejmQxSOaewfyLyG4NuGug4rN0LnRa93Hh0zYbXAbjd7lU1Uf0qqlkeQ2OMzOAdI9 +3M5zznAaSckgHbHHLwJ7V8P2iKDcrZndyPUNA2tjoLnbay4U09VEZAeSeJ0OOZmWlrmluRlp +BIypGexj32vuo9N6r2I1BcZKqn00yO72MSvLjBTyvLJ4G57MbJyPA8jI5ag9sZvxftS7wWzY +igr5IrBpKjhuFZTsdhtRcahvMHu9fDiLWtHkXv8AVY3wbey/vnEpt3HuzrbXMmk7BdHyx2eG +mohU1VW2N5Y6Zwe5rY4+Zrg3uXYz0BBOkOMPhI1lwi6/ptJXy8Q3qyXiF1bZrrCwxNqI2u5X +tfGSeSVhIBAJBBBBwcD0D9iR/oT7j/8AlFS/4KF6SeS8gvbS7Pus+42kN7LfSBtNqOgdZbjI +0DH0umy+Iu88uieR8olauDzjrpdiuCbcfTNRcYf3U6arAzSFNK7LpZLgHAENJ95sEkcsrvLB +AJy4KH+wO/eq9jt8rHvTQ1k9bW0Ve6e5tfIS64U8pP0mN5Pcva5xyfysHyW/fal8RVl333ts +VDou8xXDSumtP0poZYn8zJaisa2omf07ODXQxuHkYip9eyV2fft1wu0+sq+l8K47gXCS8Hm+ +t9DjJhpgfgQ2SQfCQLyB4jSf3ye549dcXrr/AP5CZe4fExw3v4o+GaybbR6rGnnQC23YVRpP +pAd4NP1Zy8wPUO7/AAXgppbSB1LuHaNCiv8AAN1vNPaBUmMu8PxahsPicvnjmzj4YXrlw2ey +jqtgt79Lbvzbyx3hum6iWo+gss5hM3PBJEBzmQgfwme3krP7bjP9CPbnP/2SVP8AgpUFuCHg +uvvGHq292+LU8enbBpqCGW53A0/0iUvmc4RRRR5ALjySOJJwAz1IVt4zuEXUHCBuNQ6Ur9Qx +X603qiNfarkyDwHSMa8sfHJHk8r2nlzgkEOafUD1N9klrq56w4S6K0XWskqJNLXmss9OXjJb +Te5NGzPmG+K8D0GB5KabGOaXEvJ5jn5LkfL5rwi9rP8A9+dqLH+pVq/wcLXm1/HzxTbNaIt2 +3W3e4sVssFqEgpKU2mjmMYe8vd70kZccucT1Pmsr/ppHG4en9F2D/gK3/wDRL2b4ZdYXrdrh +s0DrTXktPc7nqXTtPU3RzqdjYqh8jMSZjA5cO65AGOp6YXitx/8ACdV8LO8U8dgppjofVD5L +hp6fBIgbzZkoy786IuAHmWFh75Wrt5uIjdTiIdpGk3CvD7idJWaCx25jASZA0+9M8flzyYZz +O7u5GjyXst7N/hFi4atoRqDVNuazXus44qy7FzcvoacDmgowfItDuZ+O73YOQxuIMe1x4lL/ +AK33pl2Es9zmi0vohsP02nY/DKy5yRtkdI/H1hGx7WNB+q7xD5rlwm+ylvG/W19FuruDuFLp +Oivsfj2ajpKBtTUS0+SBPKXOa1gcQeVoySMEkZV9269kBu9b9/2WvVmqYqbb+zSw3CPU1sqB +FV1oDuZsMEWS+CcFvvPPusHvNLiQFK72ovEJqDYLh9o9L6HulTRX/W9Q60RVzJj9IpqKOPmq +JGvzkSOHKzm7++498FebvAzwg6T4nrxfLvuVuVTaU0vp8xRyctVBHV11TJkhkfiuw1rWjLn4 +PcAdyRdOPDgx0Bw1R2LV20250GqNOXqd1BNSz1tPPW0VS1hcCTCcPie0O68oLS3BzzBTu9kH +vvfdzdjLxtxqeufWVm3lZDS0U0ry6Q26drnQxnPU+G6OVo9G8g8l5t+0F1bqjVvGHubNqmeY +yWu8yWihie48sNFT4ZAGg9muZiTA7mQnzUi9veFH2aG52hrTFaeLKvs2qamki+kuu9bT0XLV +FoLmmnqI2N6OyMNkcD5OPdS94A+Ayw8L911HuLV65tOtbnfIhQWa529mIYLZkPcQckeJI9rO +blJAEYwepUEPa+6u1TeeLF+mbvNK20adsVDHaYST4fLOzxZpQPznSEsJ8xE0eS7XDrw9ezp3 +P2os8m4nEnc9Na+qYc3KCtrIaCCknyRyME0XhvYOmHeJ17nl7CWvBV7OTROzG8c2+FJuvZtw +7LQU0kelZqFrXGGeQcsk0rmOdGXtjLmN5SR+MJ6EBegjeypy9c/avzucduyrdhuJ/WWkaSDw +rRXVf4atAAwBR1RMjWN+DHmSP+YFbuI3ip1zxG2fb7T+pZZY6LQmn4LU2N0vMKqsDQ2asdjp +zvayNvwDPUlXzcXgy1pt/wAKGhuJqsfM6LVFbIytoCwD6DSS4+gT57/jeWTOe3PF6lWXSXFX +rbS3C/rLhja6aazamuVLXU83i/5ziD+ephAx9SVzIXYBGC1/T3yt9+yF2X/og8R1RuVc6MSW +vb63urI3OblpuFQHRQD0y1vjP+Ba0+inB7VXiP1BsXsTRaY0XXy0GoNwKqW2srYXlktLQxsD +qh8bh1a93PHGD5CRxHUBeb/Atwf6T4nLtfLzuXuTTaT0tYHRQODauCKsr6mTLgyPxThrGtbl +zsHq5oHmRceO7g10Dw0Gxan2o3Ph1Rp69Svo5Kaesp56uiqGt5xkxdHxvbnBwCCCDnIU9PZF +b6XvdDYa7bf6oub66v2/rI6OkllkL5Dbp2F0DHE9SGOZIxvo1rR5Lzf9o3040tzs4P8AmjD/ +AINEvZXh51ZR6E4HdB64uDOem0/txR3SZgOOZkFAJC37eXC8HLlcty+KLe81NXI68ay3BvUc +MYc7laZ55AyNgPZkbAWtHk1jfgvQW4+xMr4dDOntu+Uc2r2wc4pn2nkt8kw/rYk5/EDSegeW +/EheZOo7NeNN3yv0zf4JYLhZqiagqIJDkwyRvc17Phh2fh5+a/SDIM8MT3EnroM/+rl+cbQ2 +j7zuFrKx6E05C2a66guFPbKJjjhrppnhjMnyGXDJ9FOHiZ9lLqHYXZCt3as258OpajT8LKi9 +0BtxpmtiLg18kD+dxcGl2SHAEtyfgsd9kdru6aW4s6XS8NXJHQastFbQ1UA6te+JnjROI9Wu +Y7B/jH1Ug/a58LE1wpblxWjWTWMtlFa7KbN9CJLz4z2eJ4vNgfwucY8vioOcGvC5Nxb7pXHb +WDWLNNuoLFPevpbqQ1PP4c8EXh8oc3BPj5zn8n4r2A4FOCSbg3g1kyfcFup3atfQOHJQfRm0 +4phPju5xcXeOfTHKPVSsWtOI/Zi2cQmy2qNoLpXigZqClayKs8LxPo08cjZYpeXIzh7GkjIy +MjzXnQ72YPB7pydtm1vxl0UV5BDHwm42ykIf5t8N8jnfecqE3FvsFY+HHd2TQmldeUmsLHVW +6nudvulO+NxfFLzNLJPDc5nM10bux6gtPTOF7S+zo1tdNecHO3F1vNbLVVdFRTWp8sp5nOZS +zvhiBJ6nEbGD7F4ncWU0sPFJulNDI6ORmrrm5r2O5XNInd1BClrpT2Pet9SbE024b9yqam1h +cLW27UmnzbuaDlfF4jKd8/PkSOBAyG8oJx5ZUReF7W182t4ktvdUWypfS1FDqSip6kA/Wgkm +bDURkDyMb3tK9zeOfe24cP3DJrHXtgqjT318Mdrs8oGTHV1LxG2QfGNpfIM+bF4YcOewuuuK +rd+k240zXtZXXAS19xulaXyMpadpzLUSflPcS4ADOXOcBkZype8Svskb5s5tbcdzNt9zKjVM +2nqZ9ddLdVW4U0roGDMksDmPcCWjmcWuwS0HBz0MT+DP/vsNpB/+GFsx/b2r9IAWhuO68XGx +cIW6tytUksdS3Ts8LXRnDmtlc2N5z8GucvFbgG0/adTcY+19pvdPHNSi+fSfDkGQZIIZZo+n +wfGw/Yv0QtGQD69V07taqG9Wurs1zgbUUdfDJTVMTgC2SKRpY9pHoQSvzIXVo0buXVx2GVzR +ZL5I2ika4k4hqT4bgf5jeq90vaJ1EtXwHbhVU5HiTWu1yP6flOraUleH+x2z2sN/N0rJtPoa +OM3S/TmLxZiRFTwsaXyzSEfkMY0uPmcADqQp7br+xlvulNtKvUu327D9R6ltlK6rmtdTaxTx +VnIwueyB7XuLX9Dyh4weg6Zyop8DW+t+4f8AiR0te6Wsmhtd3robHfaXmLWTUk8jYzzt9Y3l +sg8wWH1K9OvawcR+pdl9krdojRF1lt171/UTUUtbA8smp7fE0GfkcOrXSc7Gcw6hpfjBwR56 +8CvBro3iaqL5qLc/c2m0npixSx0jYY6uCKsr6l7ectZ4pwxjG4JdynJcAOxI5ceHBxobhnqr +DqPanc2m1Vpi/vlpXwS1sE1ZQ1LG82HmI4fG9uSHcoILSD3bn0I9kjvxft2OH2s0Rquulrrj +t7XR2ynqZX80j7fKwvp2uJ6ks5ZIwfzWsHkvI3e3VF219xCav1DuTc6uOor9UVTLnMG+LLTR +NqHRljGkjPhRtDWt6DDAOim5beDH2bO6Nigptr+L99rvckQ8M3m400ZfJjs6nnZC/v8Aktdn +0ypo8BHBfauEzRt5nrtQ27UuptUVLZKi70MbhD9Bjz9HiiLsnHV0jj5ucB1DQVCH22Hu70aB +5emNLyf4U5Sd9k9axfOCats7pjCK+/XmlMgbnkEkcbc4PfGc4XlbxacPD+F7eSr2nfqlt/8A +otDS1orW0v0fImZzBvJk9sd8qSvDX7Kys4h9kdM7xQ7yQWVuoo6h/wBBdZ3TGHwqiWHHOJBn +Ph57ea9GuIXhXpN0uD53D9HO2vuuntP0UNhrpIuRzrhQU7WQvxk8nicjmOx2bK7uvE3hd3nv +fDHxC6d3CkjqKeO01zqG+0ZBa6SiefDqYnNP5TRlwB7OY09wp2e2F4mbfdLBpDYfRF7iqqW7 +wQ6qvE1PJzNkpnDNDGcdw7LpsfxYj2KtPsZuHs3S/wCoeI2+0R+j2kPsNhc9vepe0OqZm/yI +yxgP+2O9CvWsDBJVUREREREREREREREREREREREREREWO7jf6H+pv9563/kXqCu01NTVu5Gl +KOsp4p4JrlTskilYHse09w5p6EfAqdY290Ef/oTYOnT/ALmQf5K+9FovR9tqo623aVs9LURH +LJYaCKN7D6hzWghap4u+m19KP/vzTfqesA4NzjVGpDjP+Z0H/KOVg4rbRUW/dMXORp8K5W6B +8Tu4zHljgPj26fFbM4cd3NFUegaXSN+vlJarhaHSMAq5RGyaNzy4Oa49CfewR3yPNYNxR7ma +Z1lU2nTumbhDcI7W+WpqamE80XO5vKGNd2dgZJI6dlkvBoMU+qRn+u0v965a/wCKaN7N3qlz +mHElBSFvxHKR+sLe3DhqvTz9pLTbjeKOOptgmhqopZmsdEfEc4Eg46EEHPZRi3rv9s1NuhqK +82epbUUc07WRStPuyBkTWFzT5glpwfMKZOzf+hZpf/e2H9Sgs0A6vwQD/mw7/CivRqNo5G46 +dAoicXlrqqXX1tur2n6PXW0RRuPbnjeeZvzw4FY3tVsVQ7r2maupdaUFHXU8rmT0MlJ4krW/ +kv8ArDLSAcEDpgrLK7hRo7NU01FcN0bNRTVkrYqeKSl5HSyHs1recEkrfOzO2su1mlptOT3d +lxfLWy1ZlZCYwOZrRygEn83v8VnqtOqtRW/Sen6/Ul0k5KW3wOnkOepx2aPiTgD5qAFwrL7u +RraSrMbp7rqCuDWRjrhzzhjB6Na3Az5BpU9dC6QoNC6TtulqAAsooQ17wOssp6vef5TiT/8A +iWOXrfza2waidpi5ala2sik8KdzIXvhgf+a+QDlaR5+nnhZ/FMyZjZYpGvY8BzXNOQQexB8w +uTvJeB3tMdjLns7xQaivQt747Brqd+oLZUNb7j3ynNVFntzNmLiR6PafNTz9nJx57Z6z2osO +zm52sKDT+tNMU7LXSuudQIYrtSsGIXxSPIb4jWAMcwkE8vMMgnEsdz+JfYzZ7Tc+p9f7m2G3 +00TC+OFlZHPU1JAJ5IYYyXyOOOgA+4LVfCDx+bY8W1fe9O2m21GmtR2qWSantVfUNkkrbeHY +bURloALh0EkYyWEg5cDlQ49sZxD66pNaWTYDT16rLZp/8EMu14jp5HR/hCSZ7mxxyEfWjY1m +eTsXOJIOG41Hwi+zGvXFDtL/AEWandah01SVVbUUdDSx201srvBdyPfKRIwR5fnDepwA7sQo +vb/bVR7H7v6l2nj1ZQakOm6ptJJcqGMxwyy+G1z2hpJLXMc4scMnDmO6r3u4J/8AvPdrP/JO +l/vCvBKxkjfm3jy/ddCf/wBuC/RJxBAf0BtyD5/uSvX+BTLwS4E8/vwdpsHH/wAJaX9RXo17 +afRF3vOyGjdbUEb5KPTmoXw1waMiNlVDyskd6APia3PrIPVR+9jlvpoPbXcPWu3WtbxRWifW +tPQSWqqrJRFHLU0rpgafnPuhz21BLQSMlhA6kA+lO/fGBsPw5Wq3XPcXV8T33SqjpoKK2GOr +q3Mc4B85ia7Pgxg5c7vjo0OcQ03rdMW3e3hv1dFt5eKa80mr9JV7LRWUcvPFUmameIy1w9SQ +PUHIPmvzm6I07aNQa3s2ltWali0vb7hcIqKtutVTulZbmPeGulkjBBLWE5cMjAB9F6H0vsV7 +tW21l3peJfTc9BIwSsq4rK90LmEfWDxPykfHPmrrw9eyztEe5On9x9I8U2k9WUuhNUUVVcIb +RbvFxPSTRzOpy9s7gxx5QOoOM5x0W/PbDf8Aeh9f/sqtv95Oon+xOY07966eWguGjyAcdQDW +0/8AiH3L2U5W5zjqvOXjI4GdheIve+5nQe9untHbs1EENXeLBWSNkZXAswyYxhzXxyFobzFv +Nkcri0E5ML99fZf8SexOirtuNd5dLX3T9khNTXT2u5OEsEAIBe6KZkZIBPZhcfgtpex73y11 +Z9759kZ7rVVmlb/a6urjoZpS6OiqqceIJYgfqczedrgMB2Wk9WhezAORla/373h07sJtHqbd +fU8jfodgonTRw8wDqqod7sMDc/lPkcxvwyT2BX5u9f651DuVra96+1XWGqvF/rpq+slJODJI +4khuT0a3o0DyAAW7tOe0N4t9I6et2k9ObqfQLRaaWKio6OK00fhRQRtDWsA8PtgAde6j3Pcq +ya5vvTZ/Bq5Kg1IfABHySF3NzNDccmD1GMY6YX6E+BbiPg4l+H6yaurqxkuprU0WjUUYI5vp +0TR+NIHlKwtkHllzh5LRfHVwecPfEZutRU8W89j0Fu/WWyORtHWSscy7UjHFkb5IS5ruccrm +B7Tktb1a4NGITbu+ye4mNq9K3nXEVfpHUlnslHNcKp1vuL4p208TC+R/hzxsacNBOA8k4wAT +hfb2U++Gt9DcTVg2wpLvWTaW1t9Jo622GQugZMynkmiqGM7NeHRYLhjLXHOcBekvHzsjw7b0 +aGsFn3u3Et2g7sa91Lpe+1M0cbm1UjcugLXkCSNwYC5pLcENIcCRnz/1V7GziFpIH3Hb/Xmh +dWUJaX07m1UtJJO3y5Q5jo8n4yY+Ki/s/uZuhwo77U91tFVVWq86bvP4PvVujqQYqpsU3h1F +JLykskacPbnqAcOacgFek/tqdJXa77Q7f63o6eV1DZL5UU1XgfwX0uBnhud6dYC35uHqFpz2 +N2+mgNAau1vtfrS+0dnrNWsoau0T1coijqZoPFa+DndhoeRKHNBPXDgOuAZW+1B4gNt9I8Me +o9vHakttbqTWsUVBb7bBUtlmEQmY+Soc1pPKxoZ9Y4y4gBQG9knoy66l4vLZqKkhl+haXtNf +cKyVo91okj8CNpPkXOl6D+KfRXH2v+lLtZOK/wDdJV07hQ6i0/QT0cuPdcYA6GRo+ILQT/KC +m17K3f8A241Nwz2XbJ+o7dQ6m0a+ppqy3VE7YZJIXzPkiqGBxHOwh/KSOzgQfLO679xvcN+n +t7rbsFcdf0v7orlEOWpieyS309S5wEdJNUB2GTv7hpGOwJBc0Hr8f3Xg13YOMf5gP/5WNeSv +sp/+/c0V/uK7/wDq+ZTQ9sTxBa8240npDajRF5rLRDrFtZV3aqpJjFLLTwGNjacPb7wY50hL +sEZDQD0JChnwVez5u/F/pu/6xduRSaXttlrW29rfoBrJ55iwPcS0PYGMAc3BOS4k47LU3Fbw +8jhh3cqtqHa5odUzUdHBVTVVLTGn8J0oJEUjC53K8N5SRns4L2E9lKM8FGkP933j/D5V5b+0 +xgmg42tyTLG9niT0L2ZGOZpoYOo+HQr2C4Ote6Hg4UNovpGr7LFzaatlvb4lfEwuqgxsXggF +wJf4gLeXvkYWjPbKaNu2oeGOz6lt0T5YNM6opqmuDQSI4JoZYRIfgJHxt/nry94UeHiw8TO4 +FRtzct2bXoe5PpDUWx1xozMy4SNcOeFh8Rga8NJcB15gDjspb6q9jidD2Wp1HrLin0pY7XSR +mSaruFndBFGwdyXPnAUl+AngAk4Z9cVm70G8lr1nbNQ6e+g0Qt1vdFFJHNJFK2cSGV4c0iMY +x35u/RQE9qrpm4af4y9T19ZDIIL3RW+5Uj3NIEkZgbGeX1w+NzfmF6PezS4hdttecMGlNERa +ktlFqTRNH+CrpbJqlkczGse7wpw1xBcx7OU8w6B3MD1Chx7YffbQe4uutIbbaKvVDeJtHxVc +92qqSRsscVROWBtOHtJDnNbHzOA7Egd843X7Eg52n3IJ/wDsipf8FC9JPL7FF/2kO0j92+Ez +WNFQ0pnuem4makomtaC7mpculA+cJl+4LwKsVjuup75b9O2GhlrrldKmKjo6WJuXzTSODWMa +PUuIC9M+LT2btv264M9Maj0ZbmVOt9vKd9dqmeBgLrnBOQ+qdkdXCnfgsP8ApTX+oXm9t7om +6bi66sGgrKwur9Q3KmtsADc8r5pGsDvkMkn4Ar9NOi9KWrQujrHoqxwCG3WG309tpWAdGxQs +axv6Gr83/Eb/AN8pud/5cXv/ANYTL9GmmGOk27tTI2kudZYGgDzJp2r84O39XT2XfrTlbdp2 +UdPQauo5qmSY8rYWMrmF7nE9gACT8l+kum1hpWuuUNmotS2mavqYn1ENLFWxvllibjme1jXZ +LRzDJHTqF55e24x/Qj24x/8AZJU/4KVjPsOhmi3gz/ptk/VWLHfbe9Na7W+n4Jun/LwLd/sY +v+9s1CP/AMLaj/B4V6AKh8vmvCP2sv8A35+oc9vwVav8HCmhwCw8ITuFXRZ3Qp9onaj5av6Y +b5T211b/AJ5k5fEMzec+7jGfLHkpC+BwA/8A1XYT+5rP/krdGibhoq5aaoJNuqyzVOn4WfR6 +I2d0TqNjGe74cfhe4A3GOVvb0Xlv7YniX05f6y18NWm4KKvq7JVsu99ri1r3UlQYyIaWN3dr +uR5dJjyLG+q85tt9Z1e2e4Gndf0dso6+p09cqe5w0tdCJIJ3RPDg17T0IOO/l38l+kPZDeLS +G/O19j3T0VViW23qASGIuBkpZx0lgkA7PY/LT64B7ELwx9pDoy8aN4ytxWXWB7Ir1WxXijlc +Pdlp54WODh6gOD2fNhXrTwFcRG2u6XDVouht2pLVS3jStmpbJdrbJUsjmpZaeMRB5a4g8r2s +Dw4dDkjuCFlWmeNnhz1XvlWcPdj13Tz6npWARTAsNBW1HXnpYKgOIfOwDqzA8w0uLXARE9tp +pC6V+hdttbwQyPoLVc623VTmgkRvqI2OjJx2z4LgPioMcH3CZZuLC8XjS43ms2jb9b2Rz0dv +r6EzOuMJyHuiIkYCWHly0ZOHA9lJDWvsgaLbi0uv2vuLPR2nbcxzWGpudrNNGXOOGjL6gZJJ +AwFMngI4Ha7hCm1fdavcyg1ZHq2CgbA6joHU7ImQ+K7myZH8/N4oxjyHnla443uDDh94i95P +Dse9Fh0NvDW2+GoqrXVvY9l1pwCyKV8XM14kDWcvMwklrW5acAqFO9Xsr+JbZjRl63BqarSe +obFp+klr66S23FzJ46aNvNJIY542Z5WgnDXOccdAT0WT+yP3v1xpXiMoNn4rvWVGldX0laJr +a+RzoKeqhgfMypjb2Y78WWOIxlr+ueUYnHx+8MvDtxAXnSlBrfdi0be7lVcEtLp2sq5I/wDN +KBjuZ0EsT3N8RrXyZaQ5rgXuAzkhQa1z7Hnic03Q1V20re9GarpKeN0sbKW4Ppp5mAZy1szB +H29ZFqr2fW9eudoOJzRVt0/daxtn1VeaayXq1seTBVw1Egi5nR55TIwuDmuxkFuM4JB/Qc3t +17+aqvMr20ey7blo3SO+9spsz2SpNhujmjvTTkvgc74Nka9uf9sAXnnwjbD13Ebv5pbbKKN/ +4PnqPpl5laD+It0OHzOJ8i4YYP4z2jzX6Ad0tndJ7o7QXrZu50EENlutqda4Y2R+7SAMAgew +eRjc1jhj81fm73D0JqPbHXV8291bSGkvGnq+a31sZ7eJG4jmafNrhhwPmHA+a9vfZYbMu2s4 +WbTfrhSeBdteVD9QVHM0h4gcOSlac+XhNDx/4xaM9txpC61ejdsdcU1PLJb7bca+2VTwCWxy +1EcckWfTmEEgz8AFB/g94S7HxZXa9aYG9Fn0bf7Y2Kalt1fQumfcYHcwe+EiRmTG4NBb1OHg +9gVI7W3sg7ftxaXX3X3Fpo7TlAHNZ9IudrNNHzOOAAX1AyST2CmbwF8Dtfwfv1lcq3cqi1W3 +V0FA2E0lA6nZEynMzg7mMjufm8fpjAwPPK8qvaOf9+lud/vjD/g0S9edstLV+uPZ0WDRlqY5 +9bfNp47fTNH5Usts5WD7XED7V4f8OW5lPsfv1onc28UE09Npm9Q1VdTtb+NMAJZMGg498Mc7 +APmAvd6v47uEig0O7Xjt9dLzW8U/0htNBWB9e/pkRil/hvE8uUtBB74XgPvHr47p7r6w3JdS +fRf3T3qtuog/0oTSueGnHmAQv0SSf97A7/yCP/q9eBfBx/31u0n/AJY2o/8A7Qxe5HHgMcH2 +7JHQ/uaqf1tXkP7L4n9+xoj+Tcf8EkXpj7V6Gebgs1S6KJz2xXC1PeQM8rfpTBk/DJA+1QI9 +jlfLPZOKm8fhi6UtF9N0ZXU1MaiZsYllFVSP5G5Iy7kY92PRpPkvaizagsOoRUSWG9W+5Mo5 +jTVDqSpZMIZgATG8sJ5XYc0kHr1Cua84PbEcRGudu9LaT2h0Pea2zs1c2qrLvV0kropZqWEt +Y2nD29QxznOLwD1DWjsSDDTgo9nxd+MDTOoNZu3JpNL2yyV7bY1ooDWTzzmJsjiW87Axga9m +CSeYkjpylam4ruHlvC/vBU7TO13QaqnpKKnq56qkpnU/gOly4QyRlzuV4YGOxk9JGr2H9lV/ +3lWjT/8Adlz/AMMkXjhxb/8AfPbqf+Vt0/5dy/RDteP/AMmulP8AeS3/AODxr83+iCTvrYCe +uNWUn+GtXs57WvSNz1Nwd3evtsb5Bp29W67VLWDJMIe+BxPwBqGuPyz5Lzw9lXvbonZfiWld +r+60tqtmrLJNYo7jVP5IaeodNFNH4jj0a1xhLOY9AXDJA6r1Y4xOIPa/anh81jc79qq1yVN2 +stZbLTQRVcck9dUzwuja2NjSSQOfmcewaCSV4h8GnTiw2kb6awtf/LtX6QAsO3i2+od19rtV +bbXFzWQaltFVbS9xOI3SRkNecejuU/YvzpWG5684Yd96S6VVtfR6p2/v7XzUtQC3mmgkw5jv +Ple3IyO7X5C98dhuMPYniD0hR6k0hrm1UlfJCx9dZbhWRwV1BKfrRyMcRzAHOHty1w6grWXG +nx7bTbDbcXuzaU1na79uBcaWSktdst1Q2pNJK9pb9IqSwkRsZnmwTzOOABjJHkFwh7KX3iJ4 +iNLaLpYJZ6U17Lne6lzS9sNDC8STvefLmxyDPd0gC9l/aUNbHwQbmxsbytbR0AaB5AXCmwvJ +D2du9GjtiuKfTmr9fVbKGxVkFVaKqvk+pRGoZysmefJgeGhx8muJ7Be4O63ENtNtFt1cdydT +61swtlHSunp2xVscjq6TlzHDC1hJkc84AwD0OTgBfnj26tFy3L3s07Z7RSP+mai1LTRxRRDm +LHTVTT6dmgkk+jSey9IvbaaOuctl2v1xFFK+30M1faKh7WktjlkbHJHzeQ5hG/H8kqGvB3wh +WXi1rb1YIN67NpHUNr8OWC1V1AZ5K6ncPeliIkZzcjgA5oBI5mnsVIfWvshLft1bBeNfcW2j +dO0TpGxCe52s0zHOe7la0F9QMkk9gpscBvBTceD6h1eK/cSj1UNVyUMkTqWgdTMhZA2Trkvf +zc3i+XbHnlaB4qeALYniF3y1LNs5vjprS+5JkbV6i0vVvbKySokaH+O1jSJInvDmueAHjLs4 +BJzDbiF9m1xE8OWi67cjVJ0zd9N218baustVyLnwNe8MY50UzGOOXOaPc5sZ9MlSJ9jPvdri +XXuo9jbreK64aZdZ3Xi3008hkjt9RFKxjxHn6jHtk6tHTmaDjJObP7bL/Ro0D/5MSf4U5Sr9 +j/8A96Cz/wAqLn+qJQK9rlBLHxj3F74nhs2n7U5hIwHARkEj16gj7F6Kezc1zou0cEG3jrrq +2y0IoRcIKn6RXxR+DIbhUYY/mcOVx52kA/nD1Cl6Ggj/ABLw19q1w8nZ/iDl19ZLd4GnNxWP +ucZjbiOO4tIFXF0GAS4tl/8AOn4qItpotWbkaptOnqaSsu95uctJaLfHLK6R7j7sMEIJ6hrR +ytA7Bo9Av0f8O2zto2D2Y0ntPZWsLLDb2RVUrW4+kVbjz1Ex/lyue74AgdgFshERERERERER +EREREREREREREREREVm1pbqu76QvlpoGB9TW26ppoWl3KHSPic1oz5dSFFPbXYHdew6805er +vpmOmorfXwz1En06F3Ixvc4ByVMRqqtV8ReitS690HDZdK0DaysjuMFSYnTNi/FtDgSC4geY +6LD+GravXegL7e67VtlZQw1lHFDARVRyl7g8uIIYSRgFbK3Y2ssu6en22y4zmjq6Vxlo61rQ +50LyOoIP1mEdx8FGSt4WN2Ker8GnpbVWQZ92ojrGtY4euH4cM/JWvdHaKLauwWWO73qGrv1z +nlfNTwO/FwUzWdAM9Sec/WIA7gdltng1pJ22nU1weCI5aqCJp5ehc2Ml2P7IK/cRWyV13DdR +6n0oIX3ahiNPNTyv5PpEOS5vK49OdpJ6HoQVH2k2A3cr6z6ENC1ULgRmapdG2MdfzifL4LMt +T8KOuLVZrZPp58F5uEweLhTtlZEyFx+p4bn45m4yCe+e3RSa22stx07oKw2O7RiKsoaGKGdj +XBwa8DqMjoVFMcO27zdT/Tf3LR/R/wAKGfxfp0OPDM/PzY5s45fLuppM6NA9BhYfuhtrZt0N +OSWK5vdBPG7xaOqYAXU8oHfHmD2I8x6EAiJ1+4eN3tL17hRWKa4sa7EdXap+rm+uMte35FfT +T3DvvBqS4RSV9qltTA4c1Zcqn34sHoWjJeSO4x5+YU07TS1NDbaSirK59bPBBHFLUvaGune1 +oBkIHYkjOPiu4tL8SWltytcWq26a0VZhVUBlNTXyfS44iXt/g2YcRkZJcfiG+ixvh52I1FpH +UU+rdc2+KlqaaMw2+Bs7ZSHOHvynlyB090fMqRYGG4+ChLqrh43Tj1jWUFv0/Jcqasq5ZILh +4jRC5j3lwMpJywjmIII8vPKmBoyxzaZ0raNP1FWaqW3UUNM+Y95CxuCfkr2tV8RvDhtrxObe +z7e7j257o+YzW+4U2G1duqcECaFxBGcdHNILXDoR6eQe8nsm+KHbu61R0Ja6LcCyB5NPVWyd +kNUWZ6CSmlcCHY/ML2/Fa+0x7OnjK1XcG0EOyF2tgccOqLpJBRQsHmS57uo+QK9GOBv2ZFBw +7akod3t1NSw3zW9Ex/4OorcXNobaXsLHuLyA6eXlc5vYMGTgO6OHa9pLwG6n4mo7PuXtPLSH +WNhpTb6i3VcwhZcqPnL2COQ+62VjnOxzEBzXYyC0AwH0Bwoe0i0dJV6G0Fo/cLTNHcZcVbKW +7iioXuxjnMglDOwHvDrgBZNuP7I7ilsMFirtMRW3WVddKF1TemwV8cH4PrS9xMIfO8GcFpaf +EAGXc/TGC71o4ZNBam224ctA7e6to2Ul7smnqehroGzNlbHMGEObztyDgnuOi8lbX7NHjDpt +3KTUc22lI23xakZWuqPw3ScohbVB5fjnzjlGe2fhnovZPd3T101btRrPStkhbLcbzp+52+kj +c8MD5pqaSOMFx6AFzgMnsvJThR9nbxY7a8R232vtY7c09vslhvUFbXVP4ZpJPDiYDzENY8ud +8gF66bj7e6S3Y0Pedu9cWxlxsd9pXUtZTu6EsPUOae7XtcA5rh1DgD5Lxm399k1xEbc32rqd +qKBm4OmS8vpJKaWOK4xxknDJoHkBzh+dHkHvhueUa50N7NrjH11do7cdo62wQucGyV19njpI +Ym5AycuL3ADya0n0C9jeDnhji4UtoKfbh2sa/UVbUVLrhXzyvc2mjqHtAcymiP8ABRAjPq5x +LjgnAhxxxeytv+utZXLd3hxdb/pV5ndV3bTNTM2na6pccvmpZHYYOc5c6N5HvElp68ohlHwU +8d0UR0nDtBrplGSYzTtqOWjIz16+L4fKvQv2Z/BPvrw1Xa/a03R1LS2mmv1G2lOlaOVtTzyN +dzMqJ5G+4x7AXNaGEkiR3MR2O3PaQbHbkcQPDm7Qe1lliul7ZfaGv+jPqo6fmhjbKHkOkIbk +c7eme2VHz2YHBzxAcOW7GrNVbt6NhsttuenfwfSvbcYKh0k/0mKTl5YnOIHKxxyfh6r0myc9 +XLx54tvZlcU903Z1Luzoa80u4cd/uM118RlU2juVOXuy2MxyENIYOVjTG4+6we63sNFz8Ivt +DdXwt0jd9vdyKuhc4N+jXO4u+hNwehPiS+HgHsV6F+zm9n1e+Geur91d2ayhn1pc6N1vo7fR +y+NDbKZzg6Quk7STPLWj3fda0EAuLjieDunYqAntN9luKviMOmdutn9DtuGjbcDdbhUm609P +9KrzzMjYWSPB5YmFxHTBMh9Fins4/Z3as2g1VfN0uIjSltjucdMbbYrTNLBWtja/+GqX8pcw +OLQI2A9cOkJHUL0EG2232P8A5Daf/wCC6f8AyFED2ivArLv/AKEtN+2Y0taYNa6bqHNZSxCG +jbcKKT+EjLvdZzscGvbzerxnqFp32dHDNxmcMG8kp1ltzFT6E1TSupL478NUsn0Z8bXPp6lr +GSFznNdlhAH1ZT6BWbjp9m7xI7mbxag3p2+1BQ61p75M2ZluqKhtHXW+NjA1lOwPPhyRsaAG +lrmu9W56mMM3Cf7RC50r9HVm3+5s1vl/EvpKi4vNE5voeabwy39CnB7Ov2cOsdidajfDe6ah +h1DR00tPZbLSTCf6E6VhZJPNK33S/kLmNY0kAPcSc4Cyf2kHA5vHxRXKw6y201pQVA07QPpG +aZuT/o8bnvfzPnhm6t8R4DGkSBoxGPe8l5+M4R/aIaG5tN2fQO49JSt9wR2i6PdSkegMUvJj +qVu7hE9lVu/dNxrPr7iItlPp7Tdpq47i+1S1LKitucjH8zYntYSI4y4DnLncxHQDrkeru6G2 +mj94tA3rbXXtsZcLHfqZ1LVRZw5o7tkYfyXscGua4dnNBXjJvz7J3iP22vtXLtja2bg6bMhd +SVFFJHHXsYT0bNTvIy4eZYXNOM9OwwbQfs1uMbX94joJdqarTsDntbLX6gnjpIYmk4LiMmR+ +PRrSfRevfBrwe6M4RdvpbDaq38MalvBjnv16fFyGpkaPdijb3ZCzLuVpJJLi49TgdnjC4SNG +cXG27dJ32qNqvtre6qsV5jiD30c5bhzXt6c8LwGh7QQejSOrQvH/AHC9mhxhbeXmShptsJ9T +0jXkQ3DT07KmKVoOA7ly2RmfRzQVl2xvso+Jjcm/Ucm4VlZt7p7xQauruMjH1nhgjIhpmOJL +yO3OWtHr0wvVPiF2Vv8AfuD7VGxW3b6+93R2mo7PbHXSvD6mrdFyYMs8mAXuDDlxwCfRQQ4A ++A7ic2Q4oNNbk7k6Cp7TYLZS3GOpqRdaaYtdLSSxMAZG8uOXvb2HbJ8lLP2h3BnX8We31qqN +H1tJS600lJNNbBVv5IKyGUN8Wne8Z5CTGxzXHoC3BwCSPMnR3CL7Rfam+Vtn290FrzT81cRB +VTWe5thpp2g9C6VkvI4Drgn1+KzXXHsm+LF+lrPrMTUWqdX3qonkvtsN1jMtCPdMb31Mrw2d +7vf5+UnlIbguySPSzgC2h15sZww6b253KtMdtv1DVXGeopo6mOcRsmqpJGZfGS0nlcD0PRRz +9pR7PfW+/OrKbe7ZSKmrdRfQmUV6s087YX1jYgRFPC92GmQM9xzHEZDWcvUEGBekPZ+8atbq +ahpbZspfbTV09SyWKurnxU1PTva4ESeK5+OhaDluT0XuzX6IZuFtX+4Ld230FzN7ssdBqCCA +u+jzTPhAnMROHBvPzFp6EYaehC8feIP2TO/23WpKq5bL0w15pkymWj8CojhuVM3OQyWJ5aHu +Ax78ZIOM4aei1rbeBLjr3Hrqe0XTa3VgjY7LZb/XiGnh6dXZmkOPsGV7CcFOw2uuHDYe1bZ7 +ga3ZqK4Us0tQxsLCKe3RyHm+iwvd70jGuLncxA6vOAAAsO49eCW3cXOiqGqsVwprRrrTQkNo +rZx+IqYnkF9LOQC4MJALXAHkdk4Ic5eS959nhxl2G9SWV2xd8rJGO5G1NC+Gemf8RK1/Lg/H +HRbv0l7Hvfe57Vag1Vqq5W616yip45dP6aiqY3/SH8zS9tTP/BxEsLg0NcfexzFoUzfZe8OG +7vDft3rSybu6bis1ZeL1BV0kTK2GoL4mU4Y5xMTiB16YJz3U2F8a6ipLjRT2+up2T01TE6Ga +J4y17HDDmkehBIXmxwOezvvm03E9rPcfcOwvjsei7jU0uiXz8rhXGRzvDrAPSOBzQD/pj3eb +F6SVlJS3CknoayCOeCojdFLFI3mZIxwIc1w8wQSCPRebfDp7PC+7PcfF11g+yTSbcaap6i9a +Zr5MGOSaoHJDS5znxIOeXPTtG0/lBeljRhoA8sLxH3r9mtxf6s3v11q2wbbUtVa71qm53Kiq +Pw1SMElPNVvljcQ5/M33XjIIyOq9otM0FVa9NWq2VbWiekoaeCUNdkB7I2tOD59Qeq8guND2 +Xu8lt3Pv+v8AYbTY1Tpa/wBbLcRbqWZja22yyuL5IfDeR4kYcTyOaScEBwyMm28DHBtxl6A4 +jdH7ky7a1Wl7XZK5v4Vqb7M2nbJQSNMdREyMEvkcY3O5QBjmDScAZUzvag8N27vEjtzoyybQ +6chvNZZ73NV1cL62GnLInQFgcDK5oPvdMA56hWP2WfC3vVw10e4zd39Lw2V2oJbYaBrK+GoM +ghFR4hPhOPLjxWd8ZyfRWX2o/CXvrxI6m0Dc9odJQ3qnstBX01cX3CCmMT5JYnM6SubkENPb +tjqtpezQ2B3R4eNkbtpHdixQ2i61uoZq+KnZVx1BMJhjYHF0ZIGS09M56KXq4vzjpleUXtCe +BXiY3z4l7tuLtnoSnu1irLdQQw1JulNCeeKLke0skeHAgj09FGr+la8bH+tTT/8ADdD/ANIn +9K142P8AWopv+G6H/pF6TcLG1/EXw1cDVVo627f0tZufT1NxntlofcafwhJPNiOWSTm8MhrT +4hbnJDQ3pnpASx+y64y9wdyKar3O09FbaW93T6TfL7U3mlqJI2ySc083Kx5dJIcuIAHVxGcD +JUsOPD2ao3B0Xou6cNemqKG+6PoYdPzWx00dN9PtrAfDkMj8NdPG7JJcQXte7rloB6fs3NiO +M3hj1xcdI7i6AZDt3qVrp6t34ZpZvwfXRsPJURsY8k84AjeAOo5D+QM7+44+BzTfF5pijq6O +6RWDXFiY9tqukkZfDLG45dTVAaOYxl3UObksJJAcCWnya1f7OLjK0ZdX21+zVyvDOoZV2aWK +sgkHqHNdkA+jgD6hbi4aPZPb+av1XbNQbwc+3enqOZlVJ4dUx12lLHZDYGxkiF2QPxjyC3uA +4r1u3W2a0TvNthc9pdeUc1fZbpSNpnvdLmoie3HhzskOSJWOAcHEHqDnIJC8bN5vZX8Ue1Op +Kiq21tR11ZI5i+guFnnbFWsZk8viQOc1zXgdywuHofJYrYfZ/cc26d2gor1tzf6RjDy/TdTX +ARQwAkZP4x7nEfBoJPoV7S8M21eqNk9jdJ7Xax1kdT3PT9F9GkuAjMbAzmJZDHn3jHG0iNrn +e8WtBIHYecfGp7NTic1pvHqbeXQOoKTXsOoK11e2CSobR3CiaABHA1ryI3sjaGsYWO5sNGWg +945zcJftD7/SnR9w2+3LqLfLiN9JW3F5oiAc9eeXwyM9fMKeHs6PZ2ap4etTT7z7z1FE3VTq +SWhtVoo5hM23MlGJZZZW+66VzcsDW5a1rnEkk4bj3tEPZ7b+b+7oS7xbb6roNRwmhgoYtO18 +wpJaCOMH3Kd7vxcjHOLpDzFruZ5+t0xDF3Ch7RK3U8mkYtA7nNoXgwupoLlIaNzSMYy2bw+X +H2KVnAP7MXcbQW59o3s39iorV+5yQVlnsENQ2eeSsA/FzTuYeSNsZPMGglxcBnlA971ObgNA +CqtbcRW09FvjsjrPaqsbHnUNpmp6Vzu0dW0c9O/+bKyN32KLvssOEfUvD9oS/a83P0zLZ9aa +qqPojaSo5fGordAfdacEgGSTmeQD1a2P0U6XAdsLzb9oPwCan3t4hNC7ibbWF8tHqqqprRrK +enDR9CZG5oFc8HHT6PzNJ9Yox3cvRmy2i22Cz0NitFK2mobbTRUlLC36sUMbQxjR8A1oCxPe +XaHRe+u3F62u19QuqbPeoPDeWe7LBI0h0c0Tj9WRjwHA/DBBBIXjPvJ7LHim2o1JNVbc2c66 +s0M3PQ3GyzNirGtBy3xKdzg9jx58hcPQrGLB7Pzjl3Tu0FHett77SMZ7v03U1wEMULSRkjxH +ucR8GtJPovabhs2r1VstsjpfbDWOuH6rulhohSyXExeG3lySyFmfecyNpDGud7xa0ZA7DzK4 +0vZ9cVG7fE1rncXQe31Nc7De6uGeiqhd6WIvYII2nLJHhzSHNIwR5L0/4ctH3/b3YLbzQmqa +VlLebBpq326vhZK2Rsc8UDWPaHt6Ow4EZHdQT40/ZTVu5OuLhujw83e00Nzvk0lddNN3CTwI +ZKhxBkmpZACG8ziXOY8BoJJDhnlUeNuPZBcS+oNQww7kVOn9HWKOTNbXOuDK2dsQPvGOOIkE +47c7mtHcnyUSd2tOaTsu7mq9K7Z1lRdNPUN8qqCyzuf4slTTslLInZAAcXADqBg56L9G7tMX +OTZJ2ioGNdcHaV/BTGOdygzmk8MAk9hzY7ryO4a/ZxcXG3/EDt5rfVW3FNRWewajobjX1P4Z +pJPCgila97uVshLiAD0AOV6n8V2gtUbo8OW4O32jaFlZe79ZJ6Ogp3zNiEsriMN5nkNbnHcl +edXAhwFcUGzPE7pfcjcTQFPa7BbGVpqan8LUszm+JTvY0Bkby4kucB2XptvZtPp/fPajU20u +qZJIrfqWgfRvmiAL6eQEPimaD0LmSMY8A9CW9V4fblezQ4vNutQzWu37Z1eq6KORwprpYHsq +Ip2AnlcWcwkjJA7OAI/XPT2UnDzxJbCUusm7s6bi0/prULKeoo7dVVLX1ra2Mlpk8NhIjY6N +xDuYhxLI+mAvQhRI9ohwZV/Flt7a59F11JR600pLNPbRVu5IKyGVo8Wme8A8hJYxzHHoHAg4 +Di4eZGjuEX2i21F9rbRt9oTXun5638TUz2a5thpZ2g4BdKyXkcBk4J64Jws21v7JviydpSz6 +0FRQ6o1feqmokvlrN0jM1CPdMT3VMr+Woe73+flPunkwXZJHpdwD7Ra82N4Y9M7c7k2qK236 +gqK6Wopo6lk4Y2Wpe9mXsJaSWkHoemV5tcRHs4OLrXW++vtY6Y22pqy03zUNbXUVT+GaRgkh +llLmO5XPBHQjoRkdV7H6HtlbY9F6fstwY1lVQWykpZ2tcHBskcLGuAI6EAg9fNeLWlfZn8Yl +t3atGoa3bOlZbqXUVPWy1H4boyGwtqmvc/AkyfdBOAM/DPRe1mrdLWLXGmLto3VFujr7Re6O +a311NL9WaCVhY9p9MgnqOo8l4o8RHspuIPbXVNbU7S2GXXuk5ZXOoZKOVn4QgiJ6RzwOLSXA +dOZmWuxnpnAsG0XsuuK7c2+01LqXRh0LZfEDaq5XyRjXxR+fh07XGSQ47DoM93AdVurb32Y+ +/mzfF/pLUOnLVBfdvdOaoobnFfZrhTxSuomPbI7xIeYPEjcFpAbgkDHQr16ByT1VcAqIXGz7 +PLQ3FWP3ZWC4w6W3BpoBCy5eDzU1wY0YZHVsb7x5R0bK33mjoQ4AAeXGtvZq8ZGiLg+kO0VT +foA4tZV2OohrIpAD0cAHB7Qf4zQfUK/bX+yx4uNxLhBHfNGU2ira+QCatvtUxjo2+ZbBGXSO +OPLAHqQvWzhL4PNs+EnSE1i0eZbpe7p4b71fatjW1Fa5ueVjWjpFC0lxbGCe5JLj1XY43Nsd +Y7x8Luutttv7ZHcL/eaaljoqZ87IRIY6yGRw53kNHuMcepGcY815naP9jvvpftqrvqDUV0t2 +nNdQVv8AmXY6mqjmp6qkaz3zJPFzCKRz/qdxge9jORou5ez04zLbdjZZdh9QTSNfyCamdDNT +nrjIla/lA+OV6Bezy9m7fdjdSs3r3y+h/uppo3Ms1mppWzstvO3lfPNIPddNykta1pIaCTkk +jlmvvdsvojf/AG2vG1uv6F09qu8QAkjwJqWZvWOeJxzyyMdgjpjuCCCQvGrd32W3FbtLqOeq +2+srtb2mCYuobnY52x1Ybn3S+nc4SMfjvylw9HFY7p32e/HJureIaa+7eXqhYwhhr9UXERRw +NJ6n8Y9zyPg1pJ9Cva3h7221NtBsppHbLV+s5dUXbTtuZRTXV0fJ4gBPIxoPUsjaWxtLveLW +AnqSF5ScRnsv+La07i3zcHRd1h3GbdLhPc/wlS1jaS5+JJIXEyRSOGH5P9ac4YxjHYapl4Pv +aFa/EOlL5t9uJW0fO0NivNycKOMjsczS8nT18l6R+zq4D7nwq227643FuVJWa41JTso309FI +X09tpA4PMQk/rkjnBpc4DlHIA3PUnWntP+D7f7iN3L0hqTaPR0N6oLZY5KGqe+4wU5jm+kOe +AWyuaSCCOoyt+ezm2T3H2B4dGaB3Rskdpvf4drq76OyqjnxDJ4YYS6MluTynpla19pRwH6n4 +mxZtzdp3Ur9ZWGkNuqLdVTNhZcaPnc9gZIfdbKxz34DiA5rsZBAz5rUHs9+MyvurLFHsPqGG +R0nIZagwxUzT25jK5/Jj45XvLsvbde2baXSFn3QqqOp1ZQ2alprxNSSmSOSpZGGvcHkDmJxk +nGC4nHTCgF7andPS1PoPRmzYoqSs1DX3I34yubmWgpYmPiBafIyveW/ERu+BWjfY/wDD4/cD +eO4b23uiLrPoGMR0Je3LZbrO0huM9/Ci5nn0c6P1XtEAB0AVURERERERERERERERERERERER +ERERFTA9FVEVFg+89v1Vd9t7zatHUjqi41cTYAxsgY4xFw8TlJwOblyB1HdREjj330nH+DqW +PXNujYSPBgFUWD5cmR9y+1k2e3e3BurZqqyXNjpnDxa+8czGsb6nn993yAUxdttB23bjSVHp +e2uMohBknncMOmmd1e8jyyew8gAsoHZOUegVUVMD0VUVCAe4BTAHkFVERFTAznAVURULQehA +PzVAxjTkMaPkFyVFTkYOoY37lXAPcImB6BVVMD0CqqEA9CAVQMY05a0D5BclRU8OPvyN+5VQ +gHuEwB2CIQD3AVPDj78jfuXJFTA74CYA7BVVMBMDOcBMBU8OPOeRv3Lki4ljD3Y37lUADoBh +EIB6EA/NUDGt+q0D5BckXEsa76zQfmFUNa3sAPkqqmBnOAipyMznkbn5KuB6JgDsmAehCoGM +ByGNB+S5KhAPQgFUDGDqGNH2LkqKhjYTksaT8lXA7YVURUAA7AdVVUwM5wMqqpgegVVQgEYI +BCBrW/VaB8gmAe4TAHYJgHuEwB2CqipgHuEwPQJgegTA7YTA9EwEwPQKq4ljHdXNB+YVQAOg +ACqqFrXDBaCPiFQMY3s0D5BclQgHoQqeHHnPI3PyVcD0VVx8OP8AMb9yrgdsKqIqAADAGFVU +IB7gdFVFQta7uAfmqBjG9WtA+QXJUwPQJ9i8pfadbV8YOqd+6HcDbPSGrKrS9itFPS2mu03M +58sUhc587nMhIlY4vIHYghrevkogXaf2guvqL9yF/O/F6opgI3UFYy7SROHblc145cfPopT8 +B/swtxWa/s+7nENZBYLRYKiOvt9gnc11ZXVLDzROna3Iiia4B3KTzOIAwBleuLR1691XA9Aq +qmB3wFVcSxjvrNB+YVQABgAAKqLjyMznkbn5KuB6KqpgegVVTA9Aqqha13RzQfmEDWt+q0D5 +BMDvhVRFxLGO7tB+YVQ1rfqtA+QVUVMDthU8NhOSxufkqqqoWtd0c0H5hUDGDs0D5BclQgHu +AVQRxjsxo+xclQgHuEVVx8OPOeRufkuEz/Da6Q83K1pceUZOAPTzXgPxW2HiR4keIXU24Ttj +twhS11d9Bs8DtN1g8KhiPh07MmLAJA5iScczyvYzgy2Eh4cOHrS+3M9KyO8eD+Eb69uD4lxn +AdL1HcM92MH82Nq3iiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIip180AwqoiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi4kE +9uh9UwfMqqqiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIqEE/sVMHJOSuSIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIipnCZHqqoiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiKhIHcpkeo6LE9d7sbabZ0v0zcDXVk0/F3H0+sZE9w/isJ5j9gWpzx +78Jra36Gd3KMO5uUu+hVJj/s/Dxj45W1NBbwbXbn0/j7fa+sd/ABLmUVYySRoHfMeeYfaFmH +M3p1HVVRERERERERERERERERERERERERERERERERFRVVMhMj1TI9UyPVMj1RCQO5VURERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERU5h8UyhIAyU5h9yd1VERFr/AHg332u2ItFHetztTR2mC4zmmpW+E+WSZ4GXcrGAuIaO +rj2HT1CzCwags2qbJQ6j07coLhbLnTsqqSqgdzRzRPGWuafQgq4IiIvnNPFTxPnnkbHHG0ve +9xw1rQMkk+QC1ttRxI7Nb23e8WLbXWlNeK2ye9VRNikjJiLuUSs5wOeMuGOZvTt6jOzURERE +RERUK4uOG481ArjQ4+q7Rd1r9pdjqyEXmkJp7vqABsraOT8qnpwch0o/KeQQw9AC4EjzkvN7 +vOo7rPfdQXarudyqXF81ZWzOnmkJPXL3kldPmd+e75Z6L72u53KyXKC82W4VNvuNM4PirKWV +0U0ZHble0hw+9ehvBn7QG5Xq7UG0+/NxZPU1j201p1JJhhklPRsFX5czuzZh3PR3Ugn0HDw7 +PqPIr6IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIqEgJzBfKoqqakhM9VPHDG3u+Rwa0fMnosPv +m822FgLo7hrG3mRpwY4H+M7PyZlYPdeK3QFHzC12263BzegcImxNd9rj+xYncOL64uLxadF0 +7B+S6oq3O+8NA/Wsfq+K3cicEU9vslN8WU73H/jPVom4l93pH5beqKNv5rKCP9a644i93vPU +0f8Ackf+Jc4eI/d2I5OoYJP5dHGR+pd6j4oN1qdw+kVFqqmj86iDf70hZBb+LjVUPL+FNKWq +oA7inkkiP6S4LMLRxa6QqiBedO3Ohd+U6MtnA+QGD+hbB07vLtrqYNbb9WUTJHDpFUu8B/3P +xn7FmkcscrGyRPD2OGWuacgj4HzXLIzjPVVRERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERQT9ovvVqbaLcTZ686Ornw3CzT3C7 +viEnKyoixFE6GQDuyRpe0+nfyUvdp9ytN7vaAsu4elKoS2+80wmDCfegk7SQv9HseC0j1Cy1 +xwMrzp3J4s36/wCOLbjS2l7s79x+j9SttZfFJiOurZ+annmJH1mMDyxnyeR9ZeirTygA+f61 +rvcHiL2Q2rrxatf7m2Kz15AJo5ajnqGg9i6KMOe0HPQkBZHojcfQm5Vq/DegNW2q/wBECGvl +oKpsojd+a8A5Y74OAK+2sNdaO2+tH7oNc6ntlgtgkbCay41TIIvEdnlbzOIGTg4WP6/362c2 +tpKOt17uNZLOy4RtnpGzVIdJPEe0jI2cz3MP5wGPir3ojcTRG5VmbqHQWqbZfreXeGZ6GobK +1jx3a4Dq138VwB+C0fxq7d8PGvtNaedvzuA7Rwoa2b8E3KOcRvc5zB40QBa4OBY0E9MgtBBW +5NsrZobSm2WnrZoOqhOlbdaoRbZxPzsfSBmWyF575b7xPzXypd6Npa3SFVr6k3I05NpuhmdT +1N1ZcYjTRStwTG6TOA/qPd7nIwOqt23nERsnuvcZLPt9uTZL1cIg5xo4Zy2dzW93NjeGucB6 +tBC2GHZ8lrfX3EjsVtfd22DXe6NhtVycQHUclRzzR57c7Iw4xg+rgFeP6Mu0/wC40bh/0SNN +fuZ5mxm7G5w/RQ9xwGGTmwHZ6cp6/BZBLJZ9QWN0vjU9babnSEmRj+aKankZnIcOha5hzkeR +UXeDvanhQ0NrbVN02H3HOqrw+nEE8L6oSm20RlBEbQGNyOdoHMcnDGj5yrrrjQ2ykmuFyrIK +Slp2GSaeeRsccbB3c5zsAAepK1RFxe8Ms98/c9FvZpU1fP4YJrQIS7OOk5HhHr58+FtuCpgq +oI6qmmjmhlaJI5I3hzXsIyHAjoQR5qw/0RdCDWH9D46vtA1N9H+l/gg1jBV+Djm8Tws83Ljr +nHbqsKPFbw5N1R+4128mlxdfF8DwzWjw/Ezjk8b+Cznpjm79Fkm4m821u0tJDW7j67s9gZUj +NOyrqQJZh5lkYy9wHmQCAuxt7uttzuva5LxtzrK1agpYHBkzqKcOdC49hIw4cwny5gM+SuOr +NbaR0HaHX/W2pbZYrax4jNXcapkEXOezQ55ALjjoB1PktXP40+FplY2hdvVp7xXHlBD5Sz+z +DOX9K2xp3U+ndX2in1BpW+UF4tlUOaGsoalk8Mg88PYSCroioey0Txob1z7G7DXrUVonEd9u +rm2a0OyMx1MwdmXH+1xte/5tHqvFd73yuMkj3Pe4lznvcXOcT1JJPck5JPmSqIioeoOSevfr +j9K9k+BHe2t3n2It8t/q3VF/0zKbJcpJDmSYxtBhmd6l8Zbk+bmuKkaOqqiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIqFULsY6d1br1qOyadpXVt9u1JQQtGeaeUNz8gep+xak1VxU6JtPPDp+iq7 +1KMjnaPBiB+bupHyC1RqPic3HvYdHavolkiJ6Cnj55CPi937AtbXnUuotQyme+X64Vzic4nq +HOb9gzgfYrW4DmzygdPIY/Qqt7dDnHfqnMD2HbuhOPLoqfW6hOU4yeiYHkf0KoyB1GE+A6lV +HM1weDgt7FMNcC0tB65BIyfvWQaa3C1to6ZsundRVdM1p6wl3PE74Fh6LdmieLF7XMotdWVn +L2NbQ+XqXRn7+hW+9Nav05rCgbctOXenroCBkxOy5mfJw7tPzV4ByqoiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi8tfaRul11x +R6R0DbpuWZlqoLa3I5gyWrq3Hnx54a5pI9Grv8Ge6uouFvfu+8M+6dR9GtN0upo4nyuLYqa4 +nAgnZzdoqlnJ19TGfVSL9oDxLHZvbY6G0xcPA1drCGSCF8Z9+goR7s1R06hxB8Nh/OJI+qvN +y5bdat2Pv212qNTsNJLqGGi1NTQ8pbJT04qw1rX5/LLQH/AOA75Xq1xl70XTZPYG8aw0xMyO +93KSG1WqcgO8GaoOPG9CWM53j4tCgbw37Z8H+pdLz664md7KGTUt5qZpDaZ7y6Canbzlvi1L +x775nkF/U4DS3zzjoWvVWg+FvirsV/4ftzotT6FustNFcG09X4/LSyyeHNSzuAAe5mRJG4jI +6fHMvfagtEnDIyM4Idqa3NIPbBEoWneGDgi0nxD7UU28W8+q9R3G6X+M01qFLW+H9CoqcmCH +JLTzkch5W/Va3AxkkrE+CVl72S42b9soy6vqqCd1zs9YW5DKl9J+MgmLewdgHr/GI7LaXtah +/wDk90GD1/zYrf8ABVJjZkA8K+ken/0Jpv8AA15qcFOwo4ldSXHQ+rdTXSl0Rpo/hust1HPy +fSK2U+EwjuGu5WHL8E4bgYzlXDi32NoODjdzR2ptqr5c2U07fwrQCqn8Soo6inlaHsEgA52O +Dh364Lgcgr0Q4m947htdw1X/AHQsThFdZLdTx21xGfDqatzI434PfkMnP/NUKeDbgl03xCaS +r94d4L/e6imudxqIaOnpazw5qp8bsTVM8xBc4mTmaAMfVJJ6jGvONXhtqOF6rprJo3VN1qdC +61LqgUVXNzFlZSjIbLgBsha2TmY8gO+sDnovUjarP9A3R5z1/cnb/l/nNigP7Kbpu1uN8LNB +/hkiuPH3r/W+7u/2n+FDRda+nt7paKKrh5iI6qvqQJGmbB96OGEh3L2yXHqQMbHrvZX7OSaJ +Nrt+rtSRaoFPht2lqGvpn1GO7qbHL4ZP5IOQPPKwn2cO6etNKbkan4Xtb1ck0NrbVSW+GSQv ++g1VLKGVEMZPXwnhweB2HKcY5lrnjUo9R3Tjoi07pG9TWm6ahobTY46uJxaWR1URhkGR15Sx +zgQO4yOmVkXF3wG7Z7H7Hf0QNDXe9zXCzTU1PchX1DZYqyOVwjL2s5QInBxBAb0xkL78JPCF +p7id0DJuzvhq3Ul1dzmx2iCnuBjdBS0jRG0l5BJAOQ1gwBjJySSsW4bbNcOHb2gTtqLVeamq +tstbWWOZ5901VK6nM8BkaOhc1wj+0EjvhegvEbtltpuvtfV6b3avv4G0/DU09wmuAq46Y074 +n5BEsgLW56tPqCobVWw3sz7vR1OnrDvdDR3V0b46euk1I5wbKAcH32iN4Bxkea+Hso9UXSl1 +fr/bqWvdLb2UVPdI4mnMQnbM6F8jB2HOOXOO+AV6Rjsqqh7Fee/tbLlUx2rbGzNefo9RWXSq +e31fHHC1p+wSP+9edCIiKWvAFxNbXcPNw1lBuzq9ljtd8io5KNzoZJRLURl4d9QHBDHBTJHt +LuDIf/vgpz/+oVH+Qq/0y7gy/wBd6D+4Kj/IT+mXcGX+u9B/cFR/kJ/TLuDL/Xeg/uCo/wAh +P6ZdwZf670H9wVH+Qn9Mu4Mv9d6D+4Kj/IT+mXcGX+u9B/cFR/kJ/TLuDL/Xeg/uCo/yE/pl +3Bl/rvQf3BUf5Cf0y7gy/wBd6D+4Kj/IT+mXcGX+u/B/cFR/kLsW72kHBrdKuOih3noonynD +XTUVQxufieTp9q3NpDeTajX0Yk0XuPpu9AuDAKO5RSP5j5coOcrMecYycj5hVDgeoKZCA5VU +RERERERERERERERFQnAVC8DzHTusA1vvfoHRPiU9ZdRWVzR/nSjIkkB9Cc8rftK0NrHik1pe +/Fp9NUkVjpCOj24lqSP5RHKD8gtRXO63S8VTq273GorKhxyZZ5DI4/2S6mCRgds5wqgYJOAC +fQICD2Ocd8DsvrDTzTkiOFzsdwAvuLPWPI5WFhPk9pX3Gna2Ro8SWIEHOA7B+fbquwdPMGCK +t59Q6LH7V9BYKUDBkkdn1y1fNunWNkBkmYIwev1srnJYKdx/E1JPzcvhLp5zW5ZUFx9OYLqy +2arjZz4z6chLnfcAus+lqYAPFieGns4jAK4duxB/QqOacHIyPkuPY59SD9quFkv170zXR3Ww +XKooaqIe7JC/lJ+BHZw+BCkltdxN0V0fDYtwGMo6t2GR3GMYgmPq9v8AWz8ex+C35DNHNE2W +KRsjHjma9py1w9QR3X0ByMqqIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIqOOAT8F5c7kubuD7UG129w8SC3aitdMQ0Z92kpxI4H4 +ZHVbm9pRw5u1rpCDfLSVA5190vDyXdkIw+ptoOfF6dS6BxLs9+Qu9Ao4cKu2eseMjfhmut2b +jUXux6Xho33WoqB7tV4LA2lo8Dp73KXvx3HMT1etoe1p0+IKjbrU9MxuXU9yt4A6AFnhSsHo +Blx+5bv4lNBXfiB4KLZPpeB9deKe12vUVJTxDL6h0ULTLG31cWOlAx3OAon8KF14Gbxor9zn +EPpW12vVdumlb+Fa+SpjhuEBcXNy5juVkjM8haQPqg9SSt16Es/s1df7v27avRG39Hc7lVQv +qKO4t+kihlni98wNe+QFz+UOeMNLcNIznos89p+0fvZ4un/0otv/APcWa8AoB4Stvyev9S1P ++FSqI20p/wDzpt/Hrfb7/g5Wxva2dNvdBf78Vn+CqTGzP/esaSx/9hVN/gahn7JfH7r9x8f6 +n28f+mlXP2tmP3Sbd9P/AAC5f8pEpX8Qe1dy3m4T7hoWxxiS7zWWhrLdGXcviVNOI5WR5/j8 +nJ/OUOODPje0vsDo2s2g3fsd7gprZX1E1FU0dGZZaV8j+aalnh6PaRIXEEA/WIOMAnXHHBxQ +QcS1ys9TpPT1xodHaddU01FV10XI+srXsBlJxkM5Yw3DMlwBJdjIA9S9q/8AQM0h/wCSdv8A +8DYoD+ynA/otbjef+Y0P+GSJxyWHVOxHFppjiYtloNZaa2ooaxj8YjFZTR+DLTOd2a6SHq0n +uXO/NwpI1ntGuGKn0e7UlLqauqbh9H8SOxNoJW1jpcdIjkcjevQv5uUd8lR69nVo/VO5u/es +OJa/236PQOdXiOYA+HJcKyUOkjiJ+sIo8tJ/jN88q1cTR/8AzlOjeuP80dNqUftGAP3p+q8j +/wAJt/8AhTFb/ZsYPCza8+d2un/LqNRA/prA+Ooz/wCrQsu9rRcdUMpturTC6YaeqPwhPIxp +Phy1zBEIw8diWsdIW5z+UfJUFv8AZd2PaWnuNW2y3yvhtjJHRisqfw1VT8nVjmhwLHl/Q9mt ++ACxD2UwLd6dctMLof8A4Nxnw3EksH0zo3J6nHbPwXqCOgx6KqoegKg57VbRFXeNq9J66pYD +IzTV4kgqS3+tw1cYaHH4eJFG3Pq7HmvMLp6/Z6KqInbr+tT89m3w7aE3C0ZqvXe5eg7LqGjm +uMVttTbpRNnbH4LC6dzA8dMukY3I78vwUyhwm8M5/wD3D6F/4Eg/yVX96bwz/wCsRob/AIEg +/wASfvTeGf8A1iNDf8CQf4k/em8M/wDrEaG/4Eg/xKn70zhn/wBYjQ3/AAJB/iT96Zwz/wCs +Rob/AIEg/wASr+9N4Z/9YjQ3/AkH+JP3pnDP/rEaG/4Eg/xKn70zhn/1iNDf8CQf4lX96Zwz +/wCsRob/AIEg/wASp+9M4Z/9YjQ3/AkH+JdO7cG/C1eaKS312w2jPBk+t4NsZC77HMw4fYVp +fV/so+F++SvrNIx6k0ZWF3NHJabk4sh/kNkzj55WEu4B+LHbB5k2G4zbyIGPcY6G/On8Nrcd +ASDK1x+bQFSn1z7V3adofqDbfSe5NBAwgvpJYvGcB+UfCcx5OPLlXapvakXbRkv0Lfjha13p +GSNrTLPTN8aNo7F5ErY8N+HMStsaI9pTwh61dHCzcp9jmldytivVvmpSTjJ97Bbj45W+tJ7n +7ea6gZU6M1zYr3HJ9U0NfFMT9jTn9CycOHn0+arkKqIiIiIiIiIiIiIuHNgkZz5LWu4u/ei9 +BGSh8Z11ubAc0lIQeQ/x39m/Lv8ABRu1xvrr/W3iU0tzda6AuP8AUtC4sa4ejn/WctfA+5hx +yc9/8fquP/b5IQHdOb3j2ABXYgoqmoeGxx8n8v8AYrnBYGYd9Knw4eQ//Eu/BaKFo/Ewczm9 +cn3V2/BYOppYg787zVCC3oc9fj2XKCKWfpBTT1Bxn8VGXK4x6X1DIxrxaJGAjI5ntH7V9maS +1A4Em0yH5SN/xrrz2C9U7uWSzVhce3K0SD9C6slvuFP/AJ4oqinz1w+Ag/qXxfI5p5ZZWNB/ +Obj9apgPGIT73kQR1C4FomcBPTxOx2z3C6lXa6WokwXchPXDh0+/qrTU2Oqg5pGN5mg8uB1+ +1dDDmu+qebtgpn1HzHoUyPMD7fP/ABrZ20e+d727qYrTcDPcrE8+9TFxdJTjzdFn+97KX2n9 +RWjVFpgvNhro6ujqG8zJGfqI8j8FdERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERU7rWlu4cNlLVufNvJQaCpotY1FRLVSXQ1E7nG +WRnI9/IXmMEt6dG9PgtjVdLTVlNLSVcEc0EzDHJHI0Oa9jhgtIPcEEjHxWIbT7Qbf7K6YfpD +bqxNtltkq5q2RniOkc+WR2XEud1OBhoHk1oA7L57q7K7Yb1W6itO5+koL7S22d1TSslmlj8K +QtLS4GNzT1HlnCyPS2l7DovTlu0npm3MoLTaadlJR0zHOcIYmDDWguJJwPMnK1BubwVcOO69 +5qNR6k0BHTXWrdzVNZaqmSikndnJc8RkNc446uIyfVX/AGl4YdjtkqmS5beaDpKK5ysLH3Go +e+pq+U92tllLiwHzDcArKdydrtB7v6cGkdx9PRXm0fSI6sU0sskYE0eeR2Y3NdkZPnhd3Q2h +tK7b6Wt+itEWaO1WS1RmKkpInuc2JpcXHq4lxySTkk91ilq4ddmLLubPvHa9DU0GsaqWaomu +gqJy90kreWR3IXlgLh06NXf3U2R2u3tt1Fad0NJQX6mtsz56Vks8sXhPc3lcQYnNPVvTBWS2 +rTFhsWm6XSNpt0dPZ6KjbQU9IwnkZTtZyNYMnJ93p3ysQ2s4fNntk6m41e2GiKaxT3ZsbKx8 +U80plawktH4x7sAFx7Y7pupw+7Pb1z2+q3R0TTX6W1Mkjo3S1E0Ria8gvH4t7cglo757LPKe +nprdRxUlO1sVNTRNjY3PRjGjAGT5AD9C8+tV8WXAZuZqq5V26+yFRNdKCtmpWXMWqOodXMik +LGyOfC9rnNPLkB+cBaZ3t3AtXGBrjQuyHDftvJZdO2aSWOkgZRxwta6ctbLVSRxZbDDHG3qX +dSSc9cA+r1gsNHp/TVt0xT5fSW2hhoGc3nHHGIxn7AsN2v4edmtmbncbztloemsdbd42w1k0 +U80rpWB5eG/jHuAHM4nphZhq3R+ldd2Cq0vrPT9DebTWt5Z6OthEsTx5Eg+YPUEdQeoUf4vZ +1cKUd4/Cp0JXyRl/N9CkvNU6m75xyc+cfAlSE09puwaTs1JpzTFno7VbKCIRUtJSRCKKJg8m +sGAPj6rCdRcOmy+rdxqPdrUWhaWt1bb308lPcX1Ewcx0H8EeQPDCW+WWrJdf7eaN3S0vVaK1 +7Y47vZa4sdUUkkj2B5Y4PaeZhDhhwB6ELht5tronajTEOjtvrBDZ7PBJJLHSxyPeA+Q8zzzP +cXHJ9SsdHDpsud0f6M/7hKT92Yn+k/hX6RNz+L4Xh83Jz+Hnk6fV+PdZHuJtnoPdbTM2kNwt +MUd7tMzhJ4FQ05Y8dnscCHMeMnDmkFac0dwC8MGitQQ6kodCT3CqpZWzwRXS4TVcEUjTlrhE +88pwQMBwOPRbN0ZsZtTt7rG+bgaM0bS2q/ak5jdKuKSQ/SOaQyO9xzixuXkuPKB1Wet7eaqi +xjcrb/T+6WhL5t9qeAzWy+0b6ScD6zeb6r2+jmuDXA+rQvD7efZ/WGxmv7ht/rSkcyppHF9L +VBuIq+lJ9yoiPm1w7ju12WnqFg6Ist2q2t1hvLri3bf6Ht7qm5XB2XSOB8KlhH155SPqxtHU +nzOGjqV7fbP7Y2DZ3bixbcaaa76HZaYQmV7cPqJT70kzv4z3lzj6Zx5LNB2VUREREREVMD0Q +gFU5QvjWW+huMDqW4UcFVC8YdHPG2Rp+YcCCtS634QeGPcR079WbI6TqJag5kqKegFJUOPxl +g5H/AKVoTVXsm+HetndXaA1DrLRNaXFzH0F0MrGk9gBIC4D5OWLM4MuOvauMO2X4yKq4UsLS +I7ffjK9gHk1rZRLGD264C5neT2pm07D+7fYnTu4FJGxpdVWcsc8AdziF7XFx/wDF4XftvtV7 +Hp6q/Bm9vD7r/RVVE8Mne2m8dkZ8yQ8MI+AGVuHQntDuEfXzYo6Ld2gtdTL1FNeYJaF7fmXt +5B/ZLeunNcaP1fTR1mlNVWm8wyt5mPoa2KcOHqOQlX3sqoiIiIiIiIiL41VTBRwSVVTMyKGF +pe973Ya1oHUknthRb3j4jKy9um05oOrmpbd1jnuDPckqPIiPzaz+N3PktEc7yXcznOLiSSSS +ST6qrnmQk4x0AXKCCoqM/R4XyNZ/CFrOjD8VcKeyVMgzLhg74JV7s2m46utp7fDHHI+oJzn3 +mNABJcc9fuWQXLRV2tdMaulfFUtacyCmB52N9cH632Kxt8E5MZJcfrEt6rkXtGA+bOPULjyM +Jz4gXbtwo3XCkFwnDKRsodK5wJGB5HHqtgs1ZptvKGXaFgycBrXtDfsDey+Mms7BE8hlRJKP +WOJzh9mcL5u1zYWNdyMrJHfmiItP35wqU+urPK/34qqEA+897AWgeuB1WQQSw1UbZ6WZr4nj +ma8HIeF07ldrZbZaeK4OYz6QXNje+PmaCPI9Oi4mz2OtzK+3UcjHjpIxrc/Hq1YVqjT8NkqY +ZaYudTVBc0NceYscMdB6jqrCQB0eA/HQAjovoyJ/PzNeGh3QNaO/wwF26rQFxraJ9ZJRQQlk +bpCHyCPLQM5xjKwaqoZaUt/MIy34tPY5XWyD9UFw8ihGRgjsc4Kzjazde9bY3nx4JH1Fsqnt ++mURPR4z1cz0eM9/PsVNXTmobVqmz0t9slW2poqpgfHI0/eD6EeYV1RERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERFRYBJvvtMzdODZh +utaCXWE8Mk4tsbi9zORocWPcByskLfeEZPMQCcYWfjsMKqIiIiIiIiKhGei13qnh42M1tWPu +Gqto9J3GrldzyTy2uLxJHernAAuPxKuWktK7Sbb1w0nomyaW07X1UPjfQKCGCnqJ4m/lljcP +e0epyAsyHZVRERfGrraOghNRXVcNPECBzyyBjcnsMnoucUsU8TJoZWSRyAOa9rgWuB7EEd1z +REREVHDIwFrfe3YPbbf7S40zuFYvpAiJfR10B8OropCMc8MncZ82nLXeYK8790vZib2aXrZq +jbW42vWVsLi6NskraKtY30cx/wCLcfLLXDPotQO4LuKts5p/6B2oC/m5c+JTcvz5vF5cfatr +7ZezJ321XWQzbgVNr0XbCQZeedtbWFuevJFEeQHHm5/T0K9D9iOHTbTh6046xaDsxFTVcrrh +dKrElZXPHYyPx2HkxuGj0zknaAyM9FVVRERERERERERFTA74XSutks98p/ol6tNHcIP9Kqqd +krPucCFpnXHBDwq7hGaTUWyWnRPMS509FE6ik5j+VzQObk/MELRN/wDZM7QQyur9rNy9eaIr +OV3Kae4eOzm8vJrgPhzKzO4WfaLbVM//ACT8WEWp6OBg8OjvoyTj8gCZkjWjp35gqjiK9pft +XJybmcLtu1rSRP8AxtZp1pLnN/iiCSQ5+JYArlYfaybZ0FS237v7R660LUtc5krp6Lx42OB7 +HIa8n191bv0Jx5cJe4PhR2feuw0dRK3m8C7Odb3sPoTMGsz8A4rd9k1Hp7UVLHW6fvtuudPK +3nZLR1TJmOafMOaSCFccj1TI9VVUVURERFwke1jS5xAaASSTgAfFRL363rl1ZWT6Q0zWOFjh +JZUSxnH0yQHqM+UYP34WlO7uTr8vVco4pXyeFGzmcTjv0CyCxaXfWV1LBVOEgmmY0tJ97lz1 +x8cZWzdRWu2WXS01LaaeKlZzwsOG+87LsnJ9cArBnxguJc7maRkHyVY55oDG+kl8KWI8zHjo +5p9Qs109rGKfw6S8gQTnDY5gMMld6HB6O/WrtcNNWS6OfJPb2MefrSRZjcT69OhVoO3tC5rm +x3KqBcfd8RjCAPuBXWft08HmbeGgY6A03f7iuL9v6wu/qe608hx1MkZZ9nmrbPpDUFJ4j5KQ +SxtGQIZOfI+XdWh5dG8xSwOjePyZA5pH2FVPdsZww56jyWT2zSENzsMdXBUyMrZHOILnZYQC +RjHkF1NPX59irXUNaHMpDIY5Yx/WX9i8fb0WRa1hD7C6ogJcaeZkrXt/KGOU9e2OqwmhuVda +pTLbqmSIuzzsBHhn0Bb/AIsLtXnUtZeqSmhrqNsMtO4vc6Pq12RgYHl1XQobZW3Gs+jW+MyP +cAcOHuRj1cfLKz+waYorK9k8zfpdU7vK/swgdmD0XS1fqWmigmtFAYpppW8spLuZsbfME+ZW +CytE5LS3mhePyu4+SslZZS1zpaYYDgW4aMAfHqrVI2WDLJ2OY8HHvDGV8+XnDgQCcZ6lbP2P +3aq9u70aK5SvfYbg4CpZzZEEmekrB5dO47FTOp6iGqhjqaeVskUrQ+N7TkOaRkEH0IX2RERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERR +t46+Iiv2E2ojg0rNyas1ZM622lzW87qZobmapDfNzA5oaPz5GKxcGfBxaNobLSbmbhU/4W3I +vEf0yaoq3eKbV4rcmKMnOZiHHxJT1JJA6DrK3mA6YP3LqNvVodWm2tudIatveATsMg/mZz+h +dsOBGV1q26222t57hX09K0jIM0rYxj+cQq0V0t1yi8a3V1PVRg454JWyNz6ZaSF2eYAZK4Pn +ijjMr5GtY0FxcTgADuSewC+VFcqC4xePb62CpjyW88MjXtyPLLSRldjmC6tddrZa42y3K4U1 +Kxx5WunlbGHH0BcRlfeGeGojbLBK2RjxzNc0ghw9QR0K5lwHmumb3aBW/g03Ok+ln/wfx2eL +/YZ5v0LuBzT2KpzszjmGcZ+xfD8I0ArBbzWQ/SnN5xB4g8Qt9eXOcde+F9ycjp8lHPU3CBpz +UvFPa+JOfXtyp6y3CCQ2djGe/LDGY2csueZkRaSXRgHmOeoBIMjC9rB7xAA8z2XwrLjQ26E1 +NfWQ00QIBfNIGNBPllxAX1hmiqI2zQSNkjeA5rmnIcD2II6EL6LBd7dz4dnNrNQ7mzWeS7Ms +FKKk0TJhE6fL2s5Q8ghv1u+CvjsVuxT707VWDc2KzPs7L7C+ZtFJUCZ0XLI5mOcAc31c9h3W +ifaeYPC/U5HQ3+25B8/fet07BXK32zh52xluNdT00Z0hZWh88jY2k/QougLiOvwWymSxyNa9 +jw5rwC0g5BB7EHzXIOB8106m92ijqWUdXdKSCeT6kUs7GPd8mk5K7Ye0+f2KqqiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiLiW5OfuVrvmldOanpxSaksFtu0IziOtpI52jPfAeDhaO1xwA8JuvmON02ftdB +M7J8e1OfRPBPn+LIGfmFpW9+yc0Jap33DZnevX2iavPMxorBUxc2ehcRyPOPL3vJW2XYL2nG +1EpftzxH2bXNDFICykvTR4srR5Hx2kN9MB/2r5s4t/aA7U8jd4OEf90dFA9zJq7T7ZQ5/wAW ++EZGAfEtWRaX9rRsbLKyh3K0PrTRFX1Dm1dAZ42u9AWhrj8+Rb40RxqcLO4QZ+5ve3TBmcBm +CsrBSygnsOWXl6/ALcNvu9tu0AqbVX01ZCcYkp5myt69urSQu0Ht7EjKrkJkKqKhOPPC0FxL +brOstAdB2GqLK+uYHV8sZ96GA9mZ8nO/QPmotd8YOB6eS7NFSyVcrYGM+t2IWS0lvZRuZExj +ZXNOXZ7ArINGwsl1FTSPaMt8SRoHkQCrxr+rlDaS3tYQx/NUPPxB5QP0rDnO9xoHUYyu7b7V +crn/ANzrdLO3m5HSD3WtPxceiv8AQ6EqTkV1xijjJ96OEc7z/OPQfcVlNMyislByTVUjYIBn +xamTLvvP6lYq/X9DEMWyhdUZPR8n4uPP6yrNLrW/S5DKmlhHNzDki6gemSVyj1nqCPqKyml+ +EkIx+hXi27gUsj+S8Uf0YgZ8WP3mZ+I7hZBLTW+8U+ZYIauOQcwdnyPm1w6rBtR6ZksjhVU0 +pmo5H8uX9Xwu8g7yI+KvGg6+OopKizv6PgkMrc/mOPb7CP0q2a8tsdNUNuv0dvJW+5N5DxAP +P5/rC+dPqmKHT0tlraSSokezwYXB2MMxlpdn0Kx4ksLh3JA+9dmgt1RdqiKjpPenm+qfJg/O +PyWxbfb7fpa2uMtTyMfkzVEmMyH5+nwWN3vWk1SHUVpc+nZK0tMzhmSQfxR5LFmEAhjZAwuJ +6vyCfXv3KoRg4zkeS+lNFHLURMkHMDIwFnk8Fw6LO9Y6Os1+oZp3QilqKdrnRyRtwGhoPT4g +4HxWkHQyRYa9haf+3RceuH4OCfNST4Yt0n1TP6HV7qcuhjMlqkkd1MY+tD8x3HwyPJSMyO3o +qoiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIioeygFxdRM1lx57H6EupdJbIW0k7oXdWOc6plkcQPj9HjB/khT8YcsB9eqhJxi7v7qa33j +0/wh7HXiWzXS9RMnvlzhe6OSOGRrneH4jfejjbEx8jy33j7rQRnr1Kv2WOkYrAaq0bx6si1h +HHzsusrm+C6YDIyxv41rc+khI79SpOcPejNzdAbV2rTG7WuBqvUVKZPFrmtJ5IifxcPiOw6b +kH9ccATn4BaH3i4FdmtZ7iX7cXcveK/2yLUVV9Kbb5LlT08FO4sa1zYzPze6S0uwAAMkKOm7 +22n7x3X+325mxu6V0uen71cXUlXTSVrJY3NjdGZI5PCxHIx7Hnu3maW5B7L0w1dLz6LvNTC8 +jmtlS9jgSCAYXEfavMzhK243M4sNC/0MtQ7i3mxbb6Kq5Zqr6DM51Vda2pf4jYnveT7kbQ49 +cgc/Yk5Fy1pt9qn2em/Ohb7onXV0uWidVVYpqyjqyGiSISMbPFKxuGOIZIJGSBoII+HWcnFF +vczYDZi9bhQ00dRcoyyhtUEv8HLWSnlj58fkN957vUMIUTdo+CHUnErpmm3n4l909UVNw1RE +K2ht9NK1pp6d5zG53iNcxmQQWxMYA1vL1Jzjc3DnwpbocPe6VfJbd6ay7bazUZMVmrWmSd9S +49OYE8kXJjPPHjnzgtCxXjV303KqdwtMcLGyFy/BmotWNZJdLmyTw5KankLgyNsneIcrJJHv +b73K0AdyrA72Yehm6fdV/wBHDUj9aGPnbdjPGIPpHf6n8Ly83n4nNjr3WZcBu9m4OopdY7C7 +vV77hqvbuqMDa2R/iSz0wkMbmvf+WWPAw/uWvbnqMnUHF1uDurorjWoqHaOonfqHUWkqXT9v +gMzgyOarllYJWtJ5A9uA4OIwMZPZbu4Y+CK47La/Zu5rjdOv1VqiW3VFJURvicYWSTuYXvE0 +jjI8gMI6hoPNnAxhSuI6f4lAnX1VVj2p2j6UVlQIfwbBmITOEZ/qGqPVucd/gtve0Tnq6fhT +1K+irKillNVbwJYJXRvGaln5TSD+laQ2y4X9X8Zuh7fu9vvubfbfRV1Eym05ZLW8eBS0kLBE +J3iTmDnSOY556ZOeruwHDhGuu4fD1xYX3hN1Jq2e92Coppam3+O9xax7YmzxTRNcT4fPE7le +wHlyOnZehZHMOihx7SDZSk1ZthVbwy6uvFFPouh8KO2QPApa0T1UTSZR393myPkFp/hp4CbN +uxtHpPdCo3i1daJbk36U63UZaKeJ0c5HK3Ls4PJ1+ZW8faaRCLhckhLiQ2/2tpJ7kBzgtSbQ +cE+oOJHaTTevt7d1dRUrprLTUum7RQNYKa2W6GJsdO4seCHOe1geQACebJcSelx4INUbg7Qc +RWsuEzWepJrzbLfDPUWt0sjniGSLkcHRc5JYySGTmLMkBzennnbHHfxFat2f01YNA7YOLNaa +8qXUlFUNDS+khDmMc9gPTxHPlYxrj0bku8lrSwezQ01fLG29bsb06kr9a1bPGqaulrI3xU85 +GSA6UOkkwfPmbnHQAK5cHm4u5G1++GouD7dXU79RMttO6t05dJJDI50TWh5jD3EuLHRO5w1x +JY6OQZxhTgb2XJERERERERERERERERERERERERceQH63X4KnhtHYY+XRWPU+gtFa0p3Uur9J +Wa9wlpby3ChinwD3wXAkLQuu/ZzcIevRJJU7U01mqXjAqLNUPpXMPq1gJjz8eVaeuXsq4tMV +L7jsXxI650bUNkEkEMz/AB4mY9TG6Mk+mQvi3az2qG0zubSW82ltyKKEu5aa7cvivb5Fxla1 +2fQCRfIccXGlte3w98ODetrIIoy51dYzMA4A9XHlErGj7Qsr0l7WXhrusrKLW9u1Vo2tdjMV +xt/it5vPBYS7APmWhSB0TxW8OW4hjj0jvNpatllIayB9e2CVx9AyXlcT8gtp09VT1cLZ6Wdk +0bvqvjcHNPyI6LH9wtbW/b/SNx1Xc3sbFRR5YHvDQ+Q9GtyegyV5/wAuuaDXd6rrrDqa33au +qJnTVIpqtkrmuJ8wDkAdh8Au3R0j6ycQsb0PfqsopaUUUQp2sBz1c5vUk/A+S7ErctbKWv5G +uwH8pAB9M9iV3tN1v0G+Ucpx4Ze5hJ7tDhjP3rLtcWeSoo4qumD5ZKUESsb3cw9T9oxlYA1r +XdS48mPdd6j5K8WTUNbZInUkEUU9M95kLJMtPMceY+XorlV69uEkYjoqGngPbxJXF7mn4YAH +3rHK+urLlL41bVyTvByec5DT8B2H2L4u8I+9NLhxHbC4tMJPuud9ycwachxccgBoGXH7O67l +XQ1lJDFUVdI6nbKD4fMM82O/TyXZsOpJ7BIC0F9G93NND16H85voVm18qqSXTNXcS9slPPT4 +Y4dnk/V6fArALNWvtNxjrA8uZFkOYfymnvn1WyLnS0l9tUlLG4Fk7BJG4DPl7rv2LV01PNDI ++Cpa4TQuLXtcOoI81yghfPNFHFEZZJXBsbB+UVn9FS0Gi7TLVVsgkld1ncB70j/KNvwysQqq +y76ou0MYaOeR3KyEEmOIebiPh6rPLXZbbYaYNg5OfBdJUyNy55HnnyC+ssdr1FbmzEx1lNLz +FjsDpjvg+RWt7vbX2m5T292XNZgsf5OaexPxHZd3SdtNZf6Vjx7lP/VEjh15QPqgj4lZPre5 +mjs76c9Jqx3L0PZo6uP6lrC5URrWP5Y/xzRzED5LHJWOi/FPwHDv8V97dcKu03GmulvldHVU +krZoZG9w9pyFO3bTW1Nr/SNFqKnLRLKzkqowf4KdvR7fv6/IrKh1VUREREREREREREREVHEN +GSsB3T362f2UZQP3T3AtWm/wo8x0jauQ88xHchrQTyjzcRhXTR26m224NO2q0Pryw32N2OtB +cIpnDPYFrXczT8CMrKub4HqmQqoiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiKhGeigN7Q2nuO2W9mz3EZS08ktHZ6tlDVljM8roZvGaD8XxPnAHmWY81OqyXu16i +s1FfbJWxVlvuNOyqpZ4nczJYntDmuBHkQVATcq9UWwHtJLZuXrnmptNavtohiuMn8FB4kDad +7iewEckcfN6NkLuwU+azUVjoLHJqWtvFDBaYoPpL659QwU7YsZ8QyZ5eXHXOcK02DcDTGtdE +N15oO8Ul/tVRTSVFLUUjy9kxYCeX1ByMEEAg+S86OFDZHS/GxqLXe5vEFqW73u609wZDHbI7 +gYfBY9pcHkDq2NuAxjWYaOU+awnji2G2Q2A1FpXTe1l3uputwnNVc7XU3EVUdJAHxiKQNI5m +OeeYdSchvovVHUvTb65/7zz/AODuUO/ZO/6E+ts//ZMP8FjVt9qqP6n2mAxj8NVf6oVsj2l+ +ibvrDhkrau0wyyDT11gutWxgJxShskUkhA7hgl5z6BpPktocKm7Wld29lNMXXTtdTuqrfbKa +33OgEg8WiqYowxzHt7gHly09nAghZzR7l6AuWt6zbeh1fa59T2+mZWVVqjqGuqIonEgFzR8u +o7gEEgAgnzw489B2Si4utJ6o3Pqrpb9C6to6SkqrpbZPDlpvB5o5eV5a4At545CMHLC7otyU +Xsz+Hq52yK8W/c7cGqoKmITxVUV/p5IZIyMh7XiHBBHXOVnnCtwx7DbV327blbNbg3rVP02C +Ww1U9RdIKyna6KZrpGgxRt/GBzQCST0PxytNbwMD/aj7YhzQ5pt1O7B+FNXkfpAKn20dvkqn +soB6/wA/01XR/T/9GQf4DVLcPtF8nhT1GB/9ctv+EsWZ8Gg/+K7tof8A8Hqf9blGy6Z/pstt +HXpZQPh/3MU+x2HyWg+PCOSXhN3AbHG55FJTPIaMkNbVwlx+QAJXV4DK+jdwm6FkbVwlsFPU +RSu5xiN4qJAWuPkQfJYh7Tsk8L0/Qj/4QWz++et48O+f3vu2eSf/AJH2b/AolEPRmR7VbUZI +OPwZU4/uGJdP2pmjZxqDbfcmvp6+XTlO+Wz3R9GeWWEOlZKORxBDXuYJQ0kfWa0eayvR/s7O +GjX2nKHV2j92NwrrabjE2emqae/wPaWkZwT4PuuHYg9QQQcLL9gOD7h12+3Ydr3bjcvUOotQ +6NlloqymqLxBVR00s9O6Pw5gyIEO5JCQOboR8MKWTeyqiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIio +QD3TlHbyVCwYx5eixbVm1e22u6eWl1poHT97jmZ4b/p1uimJb6Zc3I+9aA1z7MvhD1q+Soj2 +8m09USf1yx1z6bl/ksPMxv2NC1TL7MLV+g6n8IbBcVOs9KSxud4UFUXvjYD2AMT2/paoj8Zl +34udE26DaTe3eGHWNhircxz0Qx4lQxuQyZ5YHkgH6pJGc+ijJoK8XbTusLPdNP1ElPWx1kLY +3QgjmDngFhx3BBxherlvoxRMBDMuk6l3JykA+g8lfLDbWXq4tt4d4MXKXPfjswHt9p6LKNVy +Ulr02LVRRNhZO4QtaRnlA6ud8z6rBA5rA5oz8HAYPcLYOk9UC5xtoKxwZWgcvMe07ceQ9fUL +p6h0c2bxqy0xBsgJc+mA6PPny/mu+Cwstw0kMeHNJDg49Wkdwfiqh+ezCenX5L6wQTVkzKai +pnyzO+rG33nEep9PtWRW/QlZNH4l0rYafm6eHGznc0/HyBV5g0NYoeQVD6mpcABh0vKHH1w3 +9WVdae1W+geH0dHTROB5fdaOb7yrNrqGR9r+kvOTTTtIOc/W6fd1WBvaWdWHDicYJ6Y813KG +33i6x/Q6KGoqKZuCWtd+Kb8c9gu3UaRv8YMjaFz8kDEZDlfdE3eSSJ9nqBh0QLoh58g6OZ9h +6r4a7tLRMy7sOBJiGf4nHuH9h+S+WgoKd9wqp5A0zRwN8F5/JyTzYHr2XDXFeJbnFbeb8XSM +a+THfxX/AOIY+9XzStgbZqTx6oF1ZV/XAHvMZ3DB+1WnWWoXTPdY6P6oJ+kSRuGHO/NHy81Y +7Lfa3T73GIRzQy/Xhe44+Yx2K7d2qJtZXaL8G0UrcU7I3c2DydyS/HYdfmsxtNsodMW0kzMP +IDJU1D+nMcfq9AsCvl3de641zw5kHL4cDM/VjB9PUnqreMs6NP2+atF3tYkh8aMDn5i53Xsr +Czq0ZBwOhW4uGnX0mmNYu05XTNbb78QzJdgMqQPcdjsMgcp+YUvo+3bB8+q5oiIiIiIiIiIi +IiKhOAT6LS/FJxO6F4Y9vJtW6nmZV3SpDorLZ43jxrhUY6NA7tjBI5n+Q+JAUWOHXg/1XxKa +gruJvjQozc6nUdOWWPS83PHHSUbh7j3MBzG0A+5GOv5TupWZaz9k3w93Kq/Cu3N+1XoSvDuZ +klurjPHGfVrZMOB+POsXj4VvaGbONa7ZfimptU0EDS2O238OHug5AaJhIzJ/OyFV3F7x87PP +LN7eE4aioInFslw0854zgdx4fiMx55IAWXaI9rBw43yVlBrq3am0PXktbJHcqHxYmOPf8ZGc +4HqWhST0BxDbIbpMY/QO6em7y6TPLDDXsbMcd/xTsP8A0LYPigt5h275z0x65VQ9p6g9PJVB +z2VUREVD0VC/Hkqc5OcDKF+O+B81UOBOFyRERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERYRvJtPpbezb267daugc+iuUeY5mD8ZSzt6xTxnyex2CPXqOxUWOFLT/FPw8bpQ8PO +sNNO1Ht1K2pq7fqCNxFNQRtycxv68oe4gGmfhwc4uaS3JMnN5tjduN/NK/uT3GsYraeJ/jUt +RE8xVVHKRjxIpB1acdx1B8wcKL0XsuNJl7LbV74a1n04x4e20Yjazv5HJYD8QwKWG1O0+hdl +tG02hdvbKy3Wune6VzS4vkmmdjnmle7q97sDJ+XYBRu3F9m9oXUetK7W23G5Go9vp7pI6aqp +bXh0PO92X+HgtfG0nJ5MluScAdl3I/Zt7KO0O/TVxvWoq281N0p7rWallnY6vnfCHARZcCGx +HnJLepJwSTgYlTW2qnuFnnsszpGwVFM+lcWn3g1zCwkH1wVrDhy4b9JcNWm7rprR93utxgu1 +w/CEz7i5he1/htZyjkaOmGrr8RPDJo3iQbptmrrzeLeNMVklZT/g98bfEL+UFr+dp6e4O3Xq +tuVdJTV1JNQ11PFUU9Qx8U0MrA9kjHAhzXNPQggkEHuogaz9mftpX6gqdQ7Ya/1Nt66qdmWl +tsviQNBdktjyWvYz0ZzEDyWxOHvgm2m4f7y7V9vluOodUlj423e6PBfC1/1xFG0crC4dC7q4 +jpnutn7tbP6B3s0jPoncOxsuNuld4kbg7w5qaYD3ZYpB1Y8Z6EfIgjooou9l5Y4nutlt3+1v +SadkcS60tDCwtJ6g4cGHPqWKTexew233D3pB2j9vaOoZBUT/AEqrqKqoMs1VPyhviPPYHlAA +DQAAArFqThi0bqjiE0/xFVl5u8d907Ttp4KON7BSSBsczAXAt5s4nf2PcBblAxj4I4+XqtNX +nhi0deuIm18SNTebwy/WumbTR0THs+iODYpIw5w5ebPLK7z7gLJd8NnrDvttzX7bakuNdRUN +fJBK+eic1szXRSB7ccwI6kdeiuu1+gLXtXt/Ydu7FV1NTQafoo6GnmqSDK9jc4LiAAT18gsF +n4YtG1PEfBxLPvN4F/gpPojaIPZ9Ex4Hg8xHLzZ5evfuty9lbNUabsusdPXLSmpKCOutV3pZ +aKsppPqyxSNLXNOO3Qnr3Chp/Su9HU9wfFat69b0WnjUNqW2mN0fuva4Oa7xOznDAw8tJyM9 +1I/fPYbTm/e2jdsdU3q7UtE2opqn6XSyNNQ6SD6pc5zSHZyc9O6zTROlKHQ2i7Dom2zTzUen +7ZS2unknIMj4oImxtc8jpzENBOPNaztXC9oy1cRVdxIwXu8Ov1fTPpn0T3s+iNDomxkgcvNn +lYPPutk640NpTcXTFfo/WtkprrZ7lH4VTS1DctcO4II6tcD1DgQQRkFRAr/Zg6ZpbhN+4TfP +W2nLRUvc6S3xvEgIP5POHN5sergT6rfPDrwrbacNdvro9GCvrLndgxtxuddNzS1DWElrQ1uG +MaC5xAAz1OSVuRVRERERERERERERERERERERERERERERFQrH9d6nptGaTuWo6pwxRQF0bSfr +yHoxv2uIXnZr/TNn3Noq+260o/whHcJTNM95PO2bmJ8Rrh1a7JPVYdthwxbVaN1LDqSht9dX +VVGTJC+un8VsT/VrcAZ+JW+TI7xCXg4AACzXb+nDKWprC0A1DhCxx8wOrh96susa78IXqVsb +x4VLiFhLumfyjn1yrG5oa0+7lvcZacfeqNcHAYBBacscw9R8isssmtp6Nrae9vdUQnvUgfjG +N8uYefz7q8X3TtJfKYXChmijncwOjmacslB8n4/WsAqKWrpZjSzwPiqYnBro8989iD5hbI0/ +Y22mgbGxjfpM2HTuHck9m59P0K06i1n9Dc+gtDWTSxnllnkblrCO7Wg9/msZlvuoZ+aWO61o +jbgyOYekee3TGB812qHWV7oPdfO2sZnrHO3ufXmHVdyv1dDd7VWUNRbpoZZWNEb2vD284Oe3 +fCtOn7Yy8XCKhm/g3OLpB3JY3r/iWw6652uxQNiqpYYGMADIIxkgeQDR2+1Ypc9cVtQXQ21n +0WMEjnkw6R2fLHkrBQ1DrdW01cx+XU8gc/HQlpPvZ+9bD1LTCos1aGBrh4Rlb8MHI/RlYBbL +jLa7kaynbHzgcga8+44OGOuFf9NUNRfrtNqG6MjkMT2iNrR7r5GgAED0Awrpqm/fg2EUVLI7 +6dM05ePyGebvmsAgjlqnfR4Gullc4AMjBc5w9f8ArWU2jQczyya9TiBv/wBXhdl5Po53YLJu +W1aboR4xiooW5c0gdX/tcVgmotRy3uUwgPiomYDYfN/8Z3+JVl01fBbI7vNAx0D2eI7leOdj +fIkfJWjIPVucHtkYXFzQ7q4Zb5rGrjRvpah4LcNccD9a6kUj4JGTwymKSJwex7e7XA5BHxzh +Ts2i1xFr7QtvvnP/AFS1ppqtpPVszOjvv6H7VmiIiIiIiIiIiIiIqHt0WouJPiV0Fwz7fT61 +1pOZaicup7VbIXf1RcKnGQxo8mju5/Zo+OAoocMfDbrjic3Fj4w+K2lMrKmRtRpPS87XCCng +YcwyPjd9WIdCxhGXn33dMBehUbWtGB0x3AXLAzlOUKgYB0b0HkAsO1vsztRuVHIzX23WnL+Z +WhrpK+2xSy4ByAJC3nGPgVHDXXssuFPVkktZYrDddIVjySySzXB4Y13kRHJzAAHyGAteu4Ee +L3aZ/jcPfGFdJ6aFzXRWzUUs3hEDyJPjMwO3KGALgN8PadbL8zdyNg7NuFboGkvrbM5plc0H +6xMBz8h4YPXqr9pv2sm01NVts+8O2GutAXAODJPHohUwxnHXmI5JB18gwlSG0DxfcNm5bIzp +TePTkk0rWuFPV1IpJhnHQsm5Tnr2C25T1lPVRNnp545o3DIkjcHMP2jovq1zXjLTkLkituod +Q2XSlmrdRakulLbbXboXVFXV1MgZFDG0dXOce37ey87d+fagXqpuFVYdgLPT0tDGeT90F1pz +JNNjoXQ05IDG+jn5J6HlHZRXvvFVxIakqX1N03s1aDIc8lNXfRo2/JsQaArrpHjM4m9G1TJ7 +fu9eq9jSM092LK2FwHkRIObHycFNzho9pDpjcW4Umid5aCk0vfap4gpLnA8/g2qkPQNfzHmp +3E4xzEsJPcdAZsRuDm5BB+IXNERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERUwE +wPREwM5x1TA9EwEwPRVVMD0TA9EwM5TAVVTCJgeiYHbAVVQgHumB6JgeiYTAVVQgHumBnKYH +oqqnKPQKqpgJgBVREREREREREREREREREREREREREREREVD2OFHDi01eRHadD00w/GE19W0H +uB7sbT9vMfsCjb5Z7+fyP/Yq7WDIke1vQHBPxV/c449882MnB8/+pbM0vSGkslHAWAuLTK7B +wW8xz+rC+8FjtEMgfFa4C8ZLnPYHEuPUnJXGovWn7eHU8tfRRcoOY2gO+zlAWubrUUVdcJ6m +20v0and9Rnx83fDPounEHHo0nm7krJ9E3gU1abVKfxM+eTIyGy/9Y/UsxqbdQ10kE1RTF76a +VskZ7Hoc8p9Qurqe6G02qWojw6aUGCLPq7z+eAVrHDZAHPOQDkg+SynQ90oKWoq7dVmON1YW +mN7hjnI6ch8vPorre9F0NaHS2oilqx0LHg+CT55Hl9isM+h71DBJPLX0MLY2FzgxzndAPLor +FT1lXTkS0kz4JC0tLo/dPKRgjPxX0gp6muqGx0kMtRI7HRmSftJ7L7XS11FqkjpppoBNyeJL +HEebwwezXH87K6chwDk/ke9/GytnV7mjTMjpXYDbf7wP5zo8dftIWr8Nyxz8Dlx1Pr5LK9P6 +khtlq/B8dFVT1gc6SJrQCJnOOB17jH6gvtSaMuFdO6v1JVPi8R3MYmnMjz8XDo0LIv8AMTT1 +OABBQxtHmQXO+PqSsfuGvWuY6Kw0znuJJE07cNHxDf8AGsUqq2qr6j6XXTumkAPM49fsA8vs +XarbBWWqko6mqaHMro+Y9P4J/Uhn3dlsWjmhudqjf9aOup/DJ7jqMH/t8Fruv0veLfO6BtDP +NEwhrJYmcwePLt2PrlBpzUBJjFkr2NcM8/L2/SrDf6KQU4Esb4ZYctLXtLSR9vdYuMPIx65W +7+FrWps2q6nSFVLyU15bzwAnoKhgz0/lNyPsClkO3fKqiIiIiIiIiIiIqE4WreIfiF0Fw37f +VevNcXAdAYrfb43j6RcKnBLYYh+lzuzR1Kh/w58P243FzuPDxacV9CTYw7xdG6TnDvAZAHc0 +Ujoj2hGA5od70jvfd7uAfQ6GNkbWxsYGtY0BoAwAPIY8l9AAOwVURFTAQNaOwTA9FZNS6H0b +rKlNFq3SlovMDgQY6+iinHUY6c4OD8VHTXfs1uETW5llj22OnKmXtPYauSk5HDPUR5MYJ9eX +yC1JU+zY3c22ldXcN3FnqvTxaXOjorlNIYgMdG5YS0+hJYvmzU3tXtlnf5s6Q0vuzaqdzR4t +G6L6TI3HYBhjl+ZLCu/aPanRaVqI7TxB8O+udE1gy2WeGmM0PMDjo2QMdgeZyVvPb/j34UNy +XRw2LeK1UlRKcNp7s2SgkJ+HjNaD8wcKEHtBuKGq3W1zLtXo29B+i9OSNbUPppQ6K614wXSF +zTh8ceQ1nkXczvTEQkVEIaQWuGWu6FpGQQV6feze4m7jr2wT7J64ub6m9abpxPZ6qZxdJV25 +uGmJzj1c+EloB7lhH5qnA3PYlc1RYjcd3drLPcKi1XXcjTNHW0jzFPT1F1gjkieO7XNLsg/A +r4f0btnP9dbSP/DNP/lrvWTdDbfU1xZZ9O6+09c66VrnMpqO5QyyuDRlxDWuJOB1K15qji32 +n0jvbQ7BXc3saor56SmiMVAX0vPUM548yZ7Y7nHQrdQ7d1VERERFjm4uvdPbX6HvW4Gq55Yb +TYqR9ZVOiZzvLG/ktb5uJIAHqVgnDlxNaE4l7BdL1o2iulBNZqptLXUdxia2SMvaXRuBY5zX +NcAexyC0gjtnby6F8u9LYLPXXy4F4pbfTS1cxY3mcI42F7sDzOAVrDYDih2y4k4LxUbcm7ht +k+jmqFwo/o5xO1xYW9Tnow59Oi28iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKz6r1TYtE6cuWrdT1 +7aK02infWVlS5riIomDLnENBJx8Aujt3uLo7dTSlHrfQd5jullrzI2CqYxzA8xvLHdHAEYc0 +jsrFxAWzdG87Q6ktmzFzioNYT0zW22d8ojLTztLwx5BDHlgcGuI6Ejt3Fq4YbPvPYNnrRbd+ +7s2v1bG+YzSOnbNKyAvJiZLK0Ykka3oXD4dStr5HqmR6hEyPUKqpkeqZHqETI9eyZHqmR6qq +pkeqZHqmR6pkeoTI9UyPVMj1TI7JkeqZHbKZHqEyPVfGqFQ+nkbRyMbMWOEbnDLQ7BwSPMZw +o4cI2leLLTd41rJxI6mjudBU1LDZ43VbKhwfzvL5IiwDw4S0sAY7rkdAMHMlQRjumR2ymR6q +qpkZxkJkeqqiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIuMjmsjc5zgGgEkn0UCNz9Vv1lr28X7x +S+nkqHRUvXoIWHlbj7iftWLnsVd9ODNQ5xI5Q39KyahoX3K4xUUTS41Lw0hvcM8z92VtKqqK +K10j6ieSOGCFgGT2A8gPUla+verLhdnPiid9GpjloiY4+831cfVWWIeE0kNaMdSQuHO8uIHU +dzhcmFzJA4AgduoX3t7pW18OH8vLVQnA8/fH/wCJbekIyeQEeh81gOuLtHV1jbfDI18VH1kc +3zkd0I+wfrKxhjfxX8o9Piq5IHI/mGOoLe4PqthaRv0lyozSVjuaqpWjLsYMkecA/Mea7up5 +2U+nq6drc4jLR6nmcO/3rW1FTVdyqYaGiYHPndyt/ij8p3yAWw2RWrSVmfMwtLGNBe4j3p5M +dOvpnyWCiiud3bV3ZsD5Gxyc9S9uOUuPkB3w0Y6D5rjaKE3Gvp6TlDm1Egdn0a3qT9yzfWNS +KexVEUbg36S9kLR6t6En7gFgFLE6rm8GCMyPe5sbAPNx7LYdmsFHYYHGRwdVEF1RM/8AJwOo +B8gPVWO9a6fJIYLM4MgHuuqndXO/kA9B8117XpG73jNZXzPphKCYjKMyPcR0Jz9Uf9gsedAY +HyRyOBfESx3KcgkHBOfsXbs9IKy7UtK5pcyaVvMB+aOp/Us41k1p0/UHlaC10fKQOo98DP3Z +WJ6e1TU2R5pJIXVFG5/SMuwYye5Hr18llkWtNNtDXGucxzhnlML8jr26BfQaz0yXGF905Cev +M6JzB95CuNZS0l0pRBURRTQzNyHHDmkEdCCtCamssmn73Pa3NAEZBjPqwrrWi7Vdgu9Je6KR +zKmhqI6iEtOCXNOeX7RkL0F0/eaXUFkoL3Rva6Gup2VDC09MOaDj7OyuKIiIiIiIiIiIqEgL +W2/e/W3/AA8aBq9f7gXMQU8WY6OkY4ePXVGCWwwt8yfM9mjqVCzYDY3cDjd3Jh4rOJ2mlh0h +BJ4mjtKO92B8LXZY9zeh8EYBJPWV3f3Rg+i8MMcLGRRRtjjYA1rWgANAGAAB2GF9kRERERER +UIB6EAro3Wx2e+UzqK92mjuFO8YdFVQNmYR6EOBCjPxF8GnChcNv9Wa7vmzlppay0Wmsuf0m +1uloXufFC5wyIXNDhkdiCF5BwtLYY2mMMIY0co7Dp2C5oiLbPCdrOr0HxG7f36llLGyXqC3V +AzgPgqj4DwfgPEDvm0L3Fb54+S5IoXbl+zI2/wBydwdRbg1u5GoKOo1HcprlNTR0dM9kT5XZ +c1rnDJHzUKNB8M+m9X8W9bw4T3+rgtlLcrnQtubKaI1BbS075WuLCOTLizB+CnpsL7PXROwm +59s3Qs+v73dKy2Q1EMVLU0lPHE7xoywklg5ugJUceIWspLb7TawXC4VcNNS0t0sE088rwyOK +NtNlznOd0aABnJ+KlBN7R7hZg1C+wnV10fCyUxm5x2iZ1F3xzeJjJb8eVb+uWu9PUOh6ncSn +qnXOy09tddWzW1n0kz07WF/NE1v18tBIA7rB9i+J/aXiJ/CrNt7tWzTWYRPq4K2jfTShkgPJ +I1rvrNPKRkdj8wr7vNvdt/sNpRustxbnNS0EtVHRQtp4HTTTTPBIayNvU4AJJ8gFTb7ejRe5 +O2X9FvT77lHpzwamoE9dROgkdFBkPkDD1Lfddgjvg4WIM4yeHk7WQ7wu1/EzTlRWSW6ndJTS +tqZ6pgBdEyAjxHODSD2xgg5GVluyu9mi9+9ISa50F+E/wZHXy2/NfRmme6SMNLi1pzlvvjB+ +B9FhG7fGzw9bM3ufS+ptXy1l6pCWVNvtFI+tlp3fmycvutd6tLsjzAV12Z4s9jN9q82bQerw +bu1hk/BVfA6kq3NAyXNY/wCvjrnlJxgnt1Wb7sVeiaDbXU1ZuPQMrdMQWuoku1O6EzCSlDCZ +G8g6k47Y657LU3BleOGi6aJvI4aLBV2y009xDbl9MgmbPLUGMOaXPmc57wGEAdcDsFsTeHfn +azYqzw3ncrVMNsbVEtpaZrXS1NU4dxHE0FzsZ6noB0yeq09ScbfD7vRpfVGkNLapqqO9VNku +DaWiu9E+jfVEU0nuxF3uud/Fzk+QK0d7IX/uXuL0H1LL/wAnOvRRERERERERERERERERERER +EREREREUU/aER75s2lrK/bS5Wmn0jT2m4nWMdTy/SJaUiPkEPM05OPF7Fp6jr2Ub+GGz8ftV +s1Z5titRaRpdGmaqFFFcHw+O14neJebmiccc/MR1+4Kb/EnrXWO2/DnqvW1guEdHqK02mOaK +oETZWxzmSNryGuBafrOxkK38HW4ur91uHjSuutd3NtwvdybU/SakQMiDyyoexvusAaMAAdAt +Aaw334oOIPe/Vm0nDHeLPpWy6Je6nuF5rI2Okmla/kLuZ7HhoLw4MY1mSGkuPkr3oSb2i+3W +5GmtPa+dp/X+lbvXx01dcoo4wKKDvJK98bI3xkNBLcsc1zsNyMrcfF1xBP4cNoajW9vt8Nfd +6yqjtlqgnJEX0iRrnc8mOpaxjHOLRgkgDpnKjzbdJe0+1DZqTXtJuzpmnmrqZlZFYXR07MNe +0OaxwMBa12COnP54J81JXhl1Pvvqrb2Wu4gtI0Wn9RU9fNSRxwNLHVMMfTx3x5c1vM7mxyuI +c0Bw6ELVJ4ht0Rx+HYEXWhOjBbhP9F+gN8fxDReNzeNnm+v5Y7LeXEHqu+aE2N15rPTNU2lu +1k0/XV9FM6Nsgjmjhc5ji13R2COxWEcE+52tN3NgLVrTcC7NuV4qK+vp5KhsDIuZkc7mMBaw +BuQABnHVaZ3P4rN893N3blsXwg2mhL7G90V21LWMa+KNzHcshaX5ZHG12WBxDnPcDytwMrGt +VbhcfHCfFSa+3Yv1l3G0X9JjiubaeOPxKcPOB77Io3RZ7NeQ5vNgOAyCpyaB1rYtxtG2bXWm +Kjx7XfKKOtpnkYPI8Z5XDycDlpHqCrvdLjQ2e21V2ulVHTUdFC+oqJpDhscTGlznE+gAJKgV +BxE8WvFpq670HC3DQaQ0TZ5jTm+XGJniTHryuc+RjwHuGHCJjDytILnZ6LLNutRe0B2u3V07 +ojdKy0G42mL7MIZbxRNjZ9BjHWSV87GMDC0deSRmH9mnK3rxNcQuneGzbSbWt4pvwhcKmX6H +abaJeQ1dSQT1d3bGxoLnuwcAepCjFp6m9prvJaYdw7drbT+hqGuaKq32ianihdJERlmWPhle +1pHYvcHEHOAsz4c+LTc5m7EnDdxQaep7RrM+7bblCxscVa4NLgx4aSwl7Q50cjPddgtwHdF9 +OJriO3f4cd/9F1d1r6Kq2n1MWRVUBtzfGpntIZUAT5zloeyYZHUcw8lK+6ags9osNTqavr4I +rXR0rq2apLx4bYGs5zJntjlGfuUWeDPfreviP1vrfWt8raOl24t1Q6kstDHbmsldK93MwOnz +l/hwhpd0HvSDt2WKbh8VW/G9m7Vz2X4PrbQRwWFzorrqesY18Ycx/K9zXPBZHEHgtB5XPkLT +yjAyrBqfcrjw4SvoGuN4b1Z9x9Ey1UcFyNNHH4lNznAAeyKJ0bj2a4hzC7DTjIU6NF6usevd +JWfWum6kVNrvlHDXUko6F0UjQ4ZHkRnBHkQV59Wfjm4i79Van2j0RZI9UbiVeq6ujskrLawR +UNrj5g5zmgta5zXNA5pCGgElxPQKWPC3aeJC06NvdRxK3yKvvtTcTLQxxSU7209IImgN/Esa +0ZeHHB5j8VrbgK333S3qr9z6fcjUUd0Zp2501PbQ2jig8GN76oOblgHN0iZ1Oey48XPFVqzh +03q2/pIpTUaRuNqr6q722OlY+erkb7sIY8+8085YOnk4nrha51hXe05l01NvNFdrLY6GCF1y +Ok6GGCSenpQOflfHJGXSODe7fED+/n7qkZwfcRMvEftQ3VN3o6ekv1rqnW67w0wIhMwaHNlY +CSWtexzTgk4OR5LUvEtxY7pybtQcNfC9Z4a/WOA253GSJswpXlnN4cYceRvIwh0kj8huQACc +rHblP7SbYmyybi6k1Npvcaz29v0q62iONjp44B1kLDHDE7DRnLm8xAGeUjKz7gx4m9X8Ruv9 +zau5VDWaatz6Caw0D6aNktHFKHh7HyN6yHLO5Us29lVERERERERERERERERERERERERERERE +WD7y6odpLbe9XSN+Kh8Bpqfrg+JJ7ox8QCT9igm0BrWsGSAMEn/t/wBsrn1xjHfosi0dbLhc +pp4bdRmd7OXmOQA0fElbS0tpiOwl9VVzxTVjmcvunDYGkdcH9ZWNao1D+GqkQ0pH0KlOWAHI +lk/O+I9FZGtDzzFskkjzytY0ZLiewA7rONPaRio2CvvUTZapzP4JxzFDnvzepx5rG6S2RXy8 +SUFsb4FPI504c055I25GR6nOPvX11XZobLVRR0fOKeWAPaHuyeYHBPX1PVdCywipu1HCTymW +qjwc+hz+xZ/qq/fgej5aQtfWz+7EzPVox1eR6ei1qPFml5YonymTv5lzyr7fNL/gW2UUjpXP +nlmcyoc0e6z3ctbn5qyNgfM97Y2ySlv1jGwuDR8cdlctMVj6G+UUjHF4lk8F2Oxa7p1+3CzP +WNR4Wn5mFvMJjHGSB0yXD/ErVoCjYyWrrXMBdlsDP4vmRlW/V94NxucVuge00dI53Mc9JJux +P2LJNEYkslLGyNpa2R7JOnnzdfnkLGdLGGC9uqpKlsMdO2oy57gGgEkAD1PwC+err7BeKiFl +F4gpqPI5nDHO8+ePRdjQ9vZLeJap7f8AOsOWgfkuJxlXfVlRV10sFit0U0kkrTNOGjo1vZrX +Hy6glfSzaWt9khdcrjUxSTxd5HANjj8/dB7nHmupe9cxPgko7HG98rmFn0hw5WMz0JAPUnH3 +LDhG6J7YXEknGT6/9ayHQtMZb0+pILm08DyDjs5x5R+1X/XFR4NiMILWvqZo42g9wAeY/qWv +GAcwLevM7PdXW0abr7091TT4hp4/67MDyl38UeYXzvtrltNSKKSaKoc6MPeY8gDPl1WTaCrZ +5qWtoZDmKlfG6LJ6t5s5Hy6BWDeGkikfQXAMa2d7JGvIH1mtIAK1qTzN7de3VS24XNUOvGg5 +bFPIXTWapMTQT1EL/eZ+nmW6R26KqIiIiIiIiIioSAsC3p3n0LsPoG5bi7g3WOkt1CzEUQcP +Hq5iPchhaT773HsB5ZJ6BQY2U2k3F9oDuXFxH8SFvntu3FoeW6S0v7zIqtvNkucD1dF0bzv6 +eI7oPdC9HKSkp6OnipKOnjgp4GNjiijaGsYxow1rQOgAGAAF2AqoiIiIiIiIsB38stVqPZPX +lhoWl9TX6buMETR3LnU78D5rwaiPNFG7lLeZgOD3GR2XNERZ7sHZKnUm+G39jpGOdJV6lt4w +0ZIY2Zr3n7GMcfsXvC0+XxK5IqFeXuyX/wA6Nd/9/wDUP+BTL1C8gvKDjE0ZDuN7QGPQNRVv +podRVFht0szPrRxvgbzluenNyh2M+eFvLjE4NdidBcOd51noHSDLHetJxU88NZHUSvfVMMrI +ntm53EP5g/mzgEOAx06LOPZoXmsv3DDHbLm8zxWi93C3wNeeYfR+ZrwzB8h4jhj0Ki3T/SOB +rjm8KR0lNo69VHKe/I60Vr/dPx8CUD+1lXrjh1bd+JDie0xw8aIqhPTWWpjtniRuLoxXz4dU +zHHlDCAD6EPHdT61FpKzaC2BvOi9O04httk0nVUNMw/6XHSvaCceZwST5kkrzC4EOGSy8Sd4 +up13dLk3TGk6amldRUlUYnVFVUtIAz15G8sJLi3q7laMqdm9UOn+DrhM1JTbPW+W0NpWOht+ +JnTPiqqyUMM3M4k8zeYkeQIHoo78AvCDtluft/Ubv7sWn90s1zr6imt9HUzvEUbInYknk5SD +JK9/P9Y4AHmT0xjjv4btOcN120jvDsgZ9ONmuRgFJFUPLaOvjZ4kM0BcS5ocGvDmkkdOnQkK +X+4WuDuVwP3zXzmhr7/oKWveG9g99Nl+PhzZx8Fpf2TQB2x1vn/7IIP8EYtK3PTtRxk8fl60 +lqy6TxWC0VldTGOKTldHbLe4RmKI/kullIJI8pCe7QpK8Q/ATsXU7RXuv230dBpnUVioJrjQ +VdLUzYmdCwvMU3O53MHNBHN0cDg58jrP2Rr2S0m5ksYPK91ne3PoWVBC9EERERERERERERER +ERERERERERERERaW4zP+9Y3QH/4NVf8AehYl7O0hvCjpcnpmruZ//bJVknG2c8K24v8AvW3/ +AJeJWD2e2f3pOiP5Nb/hUi1punwX71aZ3Zvm83CxujT6drdRyOnuNrqnGEGR55pA1/I9kjHO +HNyvaC0k4d5LGouKPi74bta6ds/FRpe0XLTF/q20gu1E2NskbcgOkZJC7kcWBweY3tBLQcKV +HErsDY+I/bGo2/utzkttQyoZX26vjjEv0epjBDXOYSOdhDnNcMg4d0IOFFik2z9pdsrbGWzR +muLFrWzWuIR01PLLFM8wsb7rGtqGsf2GA3nJ7AE9Fvjg34nbhxH6SvjdVaehs2qdKVrKG608 +HMIn84d4cjWu95hJjka5h7Fh64K0PUyMpPaxROqneEKi1sbEXjAeTbDgD1+q77ipPcYFxord +wv7mzV1QyGObTVZSsc445pZWeHG35ue9rR8StaezxZVScItujoiW1D668CEg4981EnL1+eFD +/g00zxNX2t13aNhtydMaVuNHXxvvlLeIz9JmdzSta9v4mQlrXB4IyMOPbqpB6y4efaHa/wBL +3LRmrt79vrhZ7xTmmrKYskaJIyckZbSZB6dx1GFInhQ2l1dshsrZtt9a3O211wtc9URJb5Hv +gbDJM58bWl7WkkB3X3R1XHjCgutRwx7kRWVrnVZsFQQGjJLBgyf8QOWvvZvVOnJ+FiwwWMx/ +SoLhcGXQN7iqM7nDm+PgmHHwAUoMjOOYZHp+1QC9pnmn3C2Vr9Rhv7l47lMKrn6sBFRSmXm+ +HhAfYD6FT4pH0ssDJaV8bonta6NzMcpYR7uMdxjGFAPjpfDXcW2xlt0o+J+qY6umdIIhmSOM +18ZgLseXuykZ8gT2UmuL3ZJm++xt+0lTUzJL1SN/Cdlc4dqyEEhnykbzxn4Pz5Bef134stRa +w4RLFw40DKubXFVdG6YqmuafFltcZb4LCcdHveWQOHcCJ5PkvRbZfZ+PZTYi27aafc03Oitk +pqKlgAM9ylYXSy5+MhwPgGjyXnRwT6Y4nL9QavtWwO5umNK1FFWwG9UV4jJqpX8rmMeMQSEs +Ba9ncYcD08zIHWvDp7QrcTSlz0Tq/e7b64Wa8QGmrKZzZW+KzIOOZtJkdQDkdVJThd2u1Tsv +sdpvbXWVxt9ddLL9JY+age98HhvqZJI2tL2tPRj2g5aOoUSvZzW6jm4gN7LpJAx1XTVDoIpS +3q1kldO54Hpksbn5Beg9QMQSfFjv1FQM9lr/AN1t6v8Afmi/5StXX496eCs4rdg6SpiZLFNW +UjHseMhzTc6cEH5qe9cwOo6gPAIMTxj190qCnsowGab3RhZ7scV/pA1o+q1ogPQD5BW7g5qK +S0ccm91o1ZJG3UdZNWfQzL0fK1tWHyiPPfLDE7A/JGeynxdK+22+3VVxu1TBDQ00D5qmWZwE +bIWtJe5xPQNAznK8/wD2WU1uqNYbv1FnYG0Es9FJSNAxywmaqMYx5e6Wr0ORERERERERERER +EREREREREREREREREUb+LrUQbDYtJxu6yOfXzDPp7jOnz5vuUbsD0Q/BZTt5dW2vU0Ae5oir +GmncXHADiMtd9hH6VmurtTySeLbbcQ6KP3aiRgA8Q/mjywPVYswM5C4EDlOcj0Wb6OsDIomX +uqjaaiUf1OCP4NmPrD4nP2Lq6x1M/wDGWW1uaG/Uq5uuc4+o39pXy28YySorJT7r2QxtZjoA +0uOQPuX03Fc1tZb2vJx4D2/I8wWKQzVFJK4wOMdTTP8AEZkAOa74ZX2q66trqt9wuE7Zp3hr +OYNA6DsOi7ul2Rfh+hMriGeIXNAPmGk4+1ZTrySEWFjvcAFVHnBxk9fvOF99JWsWO1Nme0Mq +aoCecg/VHcD+xWEOujWX03WOBszI6oztjBwXNDujc/pV11TqWC7Qx0NubIyIDxpXPGDzdcNx +8PVfKy35losVwjikH02aZvgA9Q1pZjOPh1+9WEjMowe3TOPPPf4lbE0JE8WKAukOJp3zNx06 +cwH7FgNa1j6yp9xojE0hHp9Y9lebZo243Sn+l1E0VJA7pGZWkve3HT3fL7VbbbdK61Oebc+M +STMDCXN5u3bofitlUTZoKCN9bK3x3Rh1TLjl7AnHy7j7FrzUV8qLzUuD8spIvdjiJ90NHmfU +lWsHlbyxSB/oAQSPuVed8juZx7D6w69FnWgaMxW+atOf6pkwwdssb6/arPrS4mtuTbdGQ6Ol +BEju+JHdx9g6LhpzSrbtM2uqw5lBE73GN7zvHcA+TR5nzWa3K6Udktv0mRgbGz3IYAR77vID +7VrGtqKquqJayqf+PlcXvwcD4D5LNNC0ToLXLXlx56x45AR2Y3oD8fNYtrqobeq2phjkw2D8 +Qz+b9b7yVrmQYkc3r0yPu6LcHC5qEWjcU2iSXEd5pXQgE9DIz32/oBUwB2VURERERERERUJA +WFbvbu6F2T0Ncdwtwb1Hb7Vboy7qcyVEpHuQxN7ve4jAA+ZwMlQK2q2v3F9orubFv/vvSVVp +2lsk7m6X0yHENuDQ7qT6sOB4kvd59xvuhekFDQ0tvpYaGhpYqempo2wwQxMDWRMaMNa0DoAA +AAB5LtYwqoiIiIiIiIi+czGvjc17A5paQQRkEHuF4jcWex9w2H3pvOmRSSNslymkudjm5fck +pJXl3ID5mNxLCPgPVab79VVE8s4U3vZj7F12o9wKnfG8UhbZ9MtlobU97elRcJG8sjm+oijJ +BP50mPIr0+j6AL6IqH5Ly62RqKc+1JvETaiJ0g1BqIFgkBcP6hm8s5XqJzDC8wt+ZoB7UbTE +ZnjEhvGnvcLwHdaYY6Zyphcd72M4Sdx3PcGgW+Ekk4H+e4VrX2WckUnDncnRTRyD91NeOZjg +4Z5Y/RdL2oG1dr1Ls9QboB8EF10jWMhLpCAamjqnhj4Rnu4P5HtHwd6rWvsudnJ7pe9Qb+X6 +F0gpvEstollJcXzvw6qmBPUkDkZk/nO+Knlux02t1kTgD8AXD7P6neoLeyEnglte5ToZo5AB +ZM8jg7H4up9FMbiS2nO92y+p9uIJI4qy50nPQySfVbVRuEkPN6AuaAT5A5UA+FPjAn4T6a77 +G74aMvkMFBXzVELaaFjqqgmd/CxPie5ofE5w5mva7zOMgjFq4iN9NU8em4em9p9mtI3GK1UF +Q+SIVQb4zpZAGuq6kMJbDFFHnALj3d1yQFOjeXSFBt3wcap0TQPH0WwaHnt7HkcocIqflLvh +kgn7Vob2S8scu2GuPBlY/GoIBljw4D+pWei07vdHrTgr4zJ957bY312ntQ1tTcKfnPJDWQVQ +zWUniYwyRsmXNB9GHBGVsvej2jFg3O0HUbY7GaK1TPq7WERtUYq6aNroBMOR/hNje90shBIH +QNGeYnphcPZN00lul3XtdTGIaihqbZTTwcwLoZI/pLXMcAehBBH2L0LRERERERERERERERER +ERERERERERFju4eibXuRoW/aDvbi2iv9vnt87mjJY2RhbzAeoJB+xQT0RsR7RPZKyT7SbWar +0k/TDamWWkus0sBfD4jsuc1srDIzmPvFuHYJdynqpb757c6x3V4etQbc09Ta2amvVohpnyPe +9lJ9KDo3PIOC4MJa7HTPULr8Ku1GpdldidNbb6tqbfNdbS2o+kPoZHPgPPO945XOaCejh5Dq +tA6t2P47dttwNR6y2U3et2qLbqOvlr5bZeHMjETn9mCKUGNvK3laHRubkNGQrXR8L/FdxF63 +03euLPU9iodMaXqhWMs1qMb31DwQS0eEOVofyhrnucSG5DR1yJF8UWz24e8+gqXT+225cujb +rQXCK5RzRh7W1L4wfDjfJGQ+MB2HZAcCQMgqO8do9qnR0/7mG3rRtVFyeCL0+WjMoGMc2S0O +LvPJZnzW8eEHhml4ctH3aK/6gZe9VaprRcL1WRc3hc7Q7kjYXe84NL3kuOCXPPQDAWAcYfCP +rzc7Wti3u2Q1DT2jXFhZHE5s0xg8cROLoZY5cENkZzOaQ4crmuwSMdcOg4cuMniJFNZOKbXF +qtekraXVH4JtD4BLcakNPhOlMDeXlDsEkk464aCeYSC4QNnNU7EbG2nbnWdZbqq6UdZWVEsl +BI58JEszntwXAHsRnp3ytP738Gu4ts3Vm4gOFXWtPprVNY981ytlS7kp6qRxHiOY4tcwiQjL +45G8pdlwIPRYvXbX+0k3lji0nuFr7TuiLC6VrquqtM0Qnka1wII+j++7r15edjScZ6KcllpK +ugtVFQ3C5SXCqp6eOKerkjax1RI1oDpS1vRpcQXEDoMrsVtJTV9LLRVtPHPT1DHRSxSNDmvY +4EOaQe4IJBHoVBa6cH3Ebw+62ueq+DzXlA2yXmQyT6euz2hsfflZ+MBjla3qGuJa9o6ZOMm9 +7b7D8aWvN1tObo7/AG7sGn6XTE/jU1osMrHeKHD8ZE5kbfB5Xj3XufzuLegx3Uid/wDYnSXE +Nt1V6A1ZJLTh0jamhr4GgzUVU0ENkaD0Iw5zXNPRzXEHvlRRsO0/tJdmbazb/brXGltRadpf +xNvq62WFz6WLHQAVDfEaB2DMvA8ui2Lw0cGuo9Fbgz78796yZq7cKpD/AADG9z4KIvbyl/O4 +Avk5MsbhrWMaSGjrlSyc3p1JUR9NcEtFY+Mq473fR6T9yLYTebdS8w5473KS2Qcg7Mb70rT+ +c8DyJUuQPQqGG8vBpubpzdWq384Tda02nNQ3B75rnaKt3JTVEjzmQsJDmFryA50Ug5ebLgRn +Cx6s2s9pDvM+n03uNuFp7Q1hE7JamotM0XjycrgQQKf3n4IBDC9rSfrKc9tpKmjt1LS1la+s +qIYWMlqHMDDO8NAc8tHQEkE4HTqoxcI/DHuDsZuVuXqzWNwslRRauqhLb20E8j5GtFRNJ+MD +mNDTiRvYnrlSkmbzsLM4LgR+hRi4KuGrX/D1Xbi1GuK6y1LdVXGCqoRbp3yFkcb6knxOZjcE +iZvQZ7FcOJnho3A3h312q3J0tXWWG1aMqoJrkysnkZM5rKyKc+E1rCHEtYR1I64Un6iN0tPJ +E0jL2OaM/EKM3A/w26+4dLVrij11X2aqk1FdYayk/Bs75A2NkZaefnY3ByewyulxP8FA3g1f +R7u7W6xfozcCi8IOrGh4hqjGMRyF0fvxStHu84zloAcDgFa+fwr8W24lB+BeJbiXpWaDo/x1 +zprU8iSrp4/eIkk8ONobhvVzy4Dvgq0+ywtMIuW7N+s0ThZH3CkoaFziSSxjp3sGT9Y+G+PJ ++K9AQqoiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIihDv7qFuod1Lu5rg6G3ubQxEHP8GMOH9kSteo +qOyAHNOHNcHD7FlduqfpEDXiTmwcEAdl3GRMe9sYeAHOazHqMrZ98rTZLTU1sDGtdBGGw9Og +OMDPyWry0MLoyerM85znmPmVfdE1rae9spx9SqjdGB/GHUfqP3q868pHPt8VxDSWwS8jyBlz +Wk9/hgrvm2WnU9rp6qpAMr4ABUtGHtcBg4P2disRumk7haA6VvNWUoIxLG3JZ/KaO3zVro64 +26rgucR8QQPEjWAdXAHrj7MrarTRV9NE7w46inlaJI+dgcHdMg/PyVo1ldXUdoNPG/8AHVzn +QtAGDy9OYj7gMLXzZGNJaW4c33fuQZdkDsuIe1jyT1H6QubQSPdHM57+VuO5J7YW17ZRMoaa +mo8gNpo2MJz16YLv0krHLDpVkMzrtdoiZfFkdT05bzNZ72Q5w8z8F99S6nZQA26llD654Ic5 +wGIQfPI81i+mKWGsv1IwnDYHGZ3P+UGjOFl+sqn6PYZGcxa6dzIRjuQTk/oH6VadJ6dpKiJt +3ucLZA4nwWSdWEDs/Hn8lkVbY7JVRGOW2U7WEd2MDHN/kkYWuqy3vtt0qLYZXF0cgZGcfXaS +OUj7CtmwU8dtoGwRj8XTwHHkTytJJ+9aso4n3a4QU00vJ9OqWiZ+cfXd7xz8sLac01HaKVz5 +PDgpqRgHQYDWjoAM9ytZ36+yXy5fSnvjZHECyCIOGWg9yfiV0S5xa50j+pGAQM5+XqtgHUNq +tFjhcyeF8gpWeBA12Xc/KMZH3la+d/DMB5iXuyXHr36n9Kxq70/g18jmdGSe81vou1ou8P07 +q+y32NxAo62GR4z+SHjmHwy0kL0IYQW5aQQeo+S5IiIiIiIiIqE4GViG6W6ejNn9CXTcPXt0 +bb7PaYjLM89Xvd+TFG3u57jgNaO+fRQA2+0Fr/2l26Me827lLV2DZnTVS6CwWBriDcsOy/Lu +gIOAJJB3+o3zK9IbVabdZrdS2m0UUFHRUUTIKengjDI4o2jDWNaOgAAxhd0DAwqoiIiIiIiI +iKhbnHw6rVXERw8aK4itDyaT1Yw01VTOM9pukDAai31GMc7c/WaRgOYejh6EAjyQ3y4W939g +rnNFrDTs1VZg8imvtBG6WhnZ5Oc4DMJ9Wvxj1PdajaQ8ZYQ75HP6kyC5rAQXPIDW56uJ7ADz +PwUoeG3gK3O3puFJeta0FbpDRmRJNVVcRira2PzZTROGRnt4jwAPIOPResOh9Eaa270nbdFa +PtUFts9pgbT0tPEOjWjzJ7ucTkucepJJPdX4DHmqoqHqrJS6H0bRXx2pqTSdlhvD3Pe+4R2+ +FlS5zhhxMobzEkdD16q9co+as1TonR1be49S1mlbPPeIix0dwloIn1LC0YaRKW8wwO3Xorhc +rTbbzQS2u8W+lr6OobyzU9TC2WKQZBw5jgQeoB6r4WTTlg0zRG3acslvtVIXmTwKKljgj5j3 +dysAGTjv3Xn57SnVuttw9caV4ftC6fvNfFTSQ19Y6GgndBNXznkpo3SNYWcsbHOeTnA5xnq1 +Tc2T2wtWzW1+ndtrQA6Oy0TIp5QMGeoPvTSn4ukLj9uPJZrUQQ1UMlNURMlilaWSMe0Oa9p6 +EEHoQR3Ctdg0hpTSkc0Wl9M2mzsqCDK230UdMJCBgFwYBnAJxlXbl6gk5WH652c2r3M8M7gb +fWDUDohyxvuFBHM9g9A4jmx8MruaK202/wBuKE23QWjbNp+md9Zluo2Qc/pzFoy77Vfqygo7 +jSTUFwpoaqmnYY5YZow9kjT0LXNPRwI8iF0rFpbTWlqaSj0xp+2WiCV/iSRUFHHTse7GOYhg +AJwMZVNS6U03rG0zWLVdht94t0/8JS11O2aJ3x5XAjPx7rG9DbGbP7aVb6/QO2unLDVSZ5p6 +G3xxykenOBkD5FZNatMadsU9ZVWSw223zXGTxayWlpI4n1D+vvSFoBeep6nPcq6IiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiLjygDA6Dv0VeUJyhOUJyhMJjrlMDOUwnKEwE5R6JgIAAhAPdULGnO +R3VcBMDuqco7+fqq4GcoRlUDQOyqBhMZTlBVVTGEIz5lC0FOUYwqqhb0xlR14muGncLefUli +1lt7vld9C3PT9JLSU8NMyQQvMjw58hdG9rg48rGnIIIYPjnTVfwOcVW4FOdPbr8XddX6flOJ +6WmZUyeKz0cx7mtf8nZHzUs9lNl9FbD6DpNAaHppmUcD3zz1E7g6erqH/XmlcAAXHAHQAAAA +dlnqIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIujebky0WmtukpAZR08s7iegAY0n9i88qqrkuFXP +cKh5MlVI6d7ndSS45/avkioRzEDy8127fWyUFS10Yyx/Qg9lkkLg6IzswMAOaP0rZtqrqPVF +hMdU0EvZ4VTEDkj+MP1hYfdtL3KzvfIGGrpR0EsQJc1v8ceXzCtED/CmZND0cxwdGebGHfP7 +1s+guFFqK1GYMDvFaWTwfmuPQj9oWMVcF/0g/wAW2yGe3udkhzS9vye0dWn4hcJ9e3GSA/Qb +fBTVGOXxjLzD7B/jWNufJP8Aj3yc0ocXPdgDJPmFfdO6nlsoEE4kmpJDnlZ9aH+TnuPgsxeL +RqKiHvw1NM8dC3o5jv1tKw67aOulskklpmGugzzN5B+Na34jz+asE/OHcpjkiI+s1zcOb88r +60lNV1XLHT0Ms8jjynkYcD5nssy03pE0MsdwuTo3VEbueOEdWsPq4+o+Cyt7Ms5i4N6Hmcf1 +rCtQ60eyR9JYpPDY08rqs9z6hv8AjWKSvDSTHnLjzOdnJJPcnPmrxpGSmptRUviycjpS5jSR +3c4H9ayPXwJsgnY08sE7XE/Agtz96u1sNP8Agmmloow5raUeG0dshuP1rWUF4ukcLA251jCG +5GJjjPyX0NyqZ7kLhXSuqJi+NznO9GkenwC2Xc6qEWOqron+JGaZ5jLR0eCMH9a1TG0RkMMn +XAPTv2ythaWiq7nZ2VN5mdUieQPgZM0O5GNGAft7q7TTWx7voVQ+l5nD3o5eQF3zB7KyXbRF +uqGumtcLaOpd2j6iJ/2deX5hYLPT1NFVS09RSmF7AQ5p/QQvn35Q0EFnmrPqOMPEU0bCMYa5 +3zVjdzNDwOhH6Cp/7dXg3/QtivDieaqoIXOz35g0A5+0LJERERERERFQrGtw9w9JbW6Pueut +dXqC1WW1QmWoqZT29GtHdz3HAa0dSSF556T01uT7TXdmLcPXlHW6f2D0rXObarS+QsddpGHB +Bx9Z7v65JnDAeRvXJXpFYrHZ9O2iksVgtlNbrdb4m09LS00Yjihjb0DWtHQALvgBowOwVURE +RERERERERUIHfzXylpoaiJ8M0TJI5ByvY9oc1w9CD0K1jqLhb4ddWVL6y/bLaSqZ5DzPkbbY +4nOPqSwDJ+Ku+kth9mNBztrNH7W6YtNSwktqKe2xCVue+HkFw+wrOQBzZ5s5XMDCqiIiIiKn +L8SgGPMqqIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiLTPFjvpd+HjaWXcSyWGjvFW24Ut +C2mq53xR4lcQXFzAT0x2We7Wawn3B200rruqomUc2obNR3SSnjeXtidNC2QsDj1IBdjKylER +EUauLrif3A4erroyg0XtdJqqPUdRLHUSFsxALXMDaeLwwfxz+Ykc3T3fPriR1NLJNTwzSxPh +dIxrnRv+swkA8p+I7L7oiLSu+HF7sfw/XCKy681LNJeJo2zfgy3U5qaiOI9nyAENjB8uZwJ7 +gEL67H8WmyfEFUz23QGppfwtTsMz7XX05p6kxDoZGNJLZGg9yxxx54yFuVERERfCtqH0tHPU +xU8k74o3PbFH9aQgEho+JxhR04PuJvX/ABESavj1rtg/S7dP1UUVPM1swZIXl/NTv8UA+NHy +Aux0w8dAVJEZI6hVRFTAVCOoPRRv4VOKbUHEHqzcHTt50nb7PFo+rZBTS0tTJK6drppo8vDw +A0/iQen5ykiM46qqIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiLX2/NxdbNqNRSsPvT07aYZP+mPDD ++glQfb0aB5BVRFRd6gutTRnkzzRE9QfT/EsotN5NJK2rt1QYXnGWHq0/4x8FsaxajgvgMDYz +FUxNBkjzhpb5uafMKya10/TU0Lr7bYhHh4+kRt7EOP18eR9Vj9muk9nqhVUkrcjPiROzyyNP +r+xZ9ZtS2q7NDY6pkM2PfgmcA/5ehC5V2lLDXSCaShDHn8qElnX5DorVPoChLSKevljLj+W0 +HH34XSm2+qMt+j3iF2PzosEfdlc6PR15pJxU0F3p6eTyfEHNJ+BB6EfArKLe27iEtusdKJmD +pJA44k698HsuzJBSyv8AxlOJTnqS0fpKt1ff7PaD4ctc0OOSIIPeefsHQfarZSa4tktWIqij +mpqd31JXEHB9HAdvmsk5mTw4DgWytIz5FpGCQtX3yzVFjqRTzB7qcn+p5wMNe3yzjzCt5c7m +5X9/2KofyPEnMQ5p5mu/NI6gq7Vep7reLcy2VPhyuD2yB7GEueBn3SB3HxWYaTirqezNpKym +lgkikJY6RvKHMODkfAHKxTVVgfaq2Sup2E0FQ48jmtyI3ebT9vYqycsgHNG7qQu4y9XKnoJr +bTVjvos7eSSN7A4DPflJ7Z+C+VDQyXWvp6WMuD5ZGsB9G/lH7lsi7V8ditMktO3HgxCOBvYB +3ZoP61rGXxKp76qaUzSOOZHP6kn/ABLItL6pqqGdlFc5Hy0UrQ5jn9TGD2IP5pWR6mskd1oJ +J4WgVUTeeN7R1kaPyT8D3+xa6ZIJCeXp5lW2+RtdSg5xh+QFjfTqSOimfw23D8IbT21heXGj +lmpzny5X5H6CtpBVRERERERUJwsd17r3Se2mk7lrbXF7p7VZbVCZqqqnOA1vkAB1c4noGjJJ +6ALzutln3F9qDur+6W/C56a2A0jWltHR85ilu8zfgPrSO/Kf1ETfdblxJXo9pnTVj0hYaDS+ +mbXT2202unZS0dJTtDYoYmjAaB/2Jzk9VdQAOyqiIiIiIiIiIiIiKmMKqpgZzhVRERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERRM9px/3sUvTtqG2/37lrrRfHNVad200Tthsd +s9ftyr9YNLWuC6y0bZG0tJM2mYHRczGOc5zSCHHDRkEDm642Vw/ce2mN1daN2s3C0bXaC1jN +J4NNS1khdBVTf6SHOa18cp68rHNw7HRxPRbj4ht5odgdpbzulPp+S9stLoGmhjqBA6XxZWx9 +HlrsY5s9uuMKO27ftJtM6UrKbTu1231fre9OtsFdViGoIp6Z8kYeIcxMe+V7c4cQA0HpknIE +l9Zbj3jRezdbufLo6rulxt9mjuk1kpH4mfIWNc+Fji0nLcn8kn3eyilLx58RlTGLtaeDXUTr +RjxHTSOqiQzvnpAPL4LePC5xZ6S4m7XdGW6z1dgv9hdH+ELXUytl5WPyGyxvABcwlrmnIBa4 +YI7E9fih4pxw3XLRlAdFvvw1bWPpS4V4p/o3K+NvNjkdzZ8XPl9X4rderL+zSulLzqh9Kaht +ot9RXmFr+UyCKNz+UOwcZ5cZwokze0esFy0Jpm46F2uvGpNcaminn/cxQTmd1vjildGXzysj +J6kAtaGdQckgYJuPD/x90G524cO0e5u3dZoXVFW4xUjZp3OilmA5vAe2RrJI3kAluQQ7sCOm +ZctyRkqj/ivN7a+l0TZPaG7jWrf2goKqtuk1TJp6e7xNdS87zG+IgS+5k04c1hPTIcB1K+dX +JoTcL2iGjKvhpt9K2isAjl1JX2iAMonlnitqJByYYWlhjiLhgOcOmcZPpOOyOOAo6cSfGNp/ +YS/WzQFk0lcdZ61u8QngtFC/l8KJxLWOkcGudlxaeVjWkkAkkDBOo4PaO620VW0zd9OGTU+l +rdVSBn0uF0hc3JwMMmjY15/ih4J8snopfaw1vDpXbe87jNttRURWmyz3kUkmYJJGxwGXw3cw +JjcQMHIOD5dFFmu9pVpSt0vpk6C2xvWqdaajpDVSaeoJvEFuPMWhksrWEuf0DuVrOgOSW5Ge +roz2jslt1lS6M4hdnLtty6tcAyumfI6KAOOGumZIxjhH1GXtLuXzAHUTSjqIpadtXBI2SN7B +KxzXAhzSMggjoQRjqtFcKfFI3iaptW1A0W7T/wC5e4RUWDXCo+kc7C7m6Mby4xjHXuuvuZxj +6I2i3lq9r9c22Sht9FpqTUcl5+kghxYHH6MyDly57g08vvdTgYWkLt7THV1jq6XUN04ZtRUW +iqx4bTXGqqJIpp2k+65uYvCyR1Debr2DvNTL223F0tuxom07gaMrzVWi8wCeBzhyvYc4dG9v +5L2uBa4eRBWk+Iniq1/s5rmk0Hovh/v+tqmtt7LhHW0ckng4L3MMeGRO94Fo7kdx0Wp4/aO6 +80RdKOLfbhov2k7XWTBn0xssoexv5TmsljaJCBk8ocCQDjPZTfst3t9/tNFfbRVsqqG408dX +SzsOWyxSNDmOHwLSCoHezS67nb4n/wC+cX+FVan927KqIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +LUPFHM6HaucM7S11Ox3yyT+xQ9RERAeU5HXPquUcr4n80T3B38rorxa9WVdtqYqhh5pYj7pL +8AjzB6diMhbIn13pu9WOtZHWCKd0H8A8FrsnHQE9CsReCHl7Gu5XeZ7H5L5nwMhxc3Pln9i7 +UVXU0w5aOpqYge4a49V2otQX+mx4V0qWD4kE/pBXZptZ6iicXOuDJyfKdoP3EALJtOaqrr3K ++CW1EOhAEk8ZxG0+hDv2ZV6r7lR26jNbXVHhRM6EY95zvINHmfgsCu+r7ldsw07n0lGe7GdJ +H/FzvL5BWKLkGQZAwdeo/K+a4NcY2l3KCO3Q5OPkr5YNTVloBg531VOT0iP1m/yD+zss6paq +zX6g5abwqyKT+FjcOrD55aex+IWJ6i0UKSJ1ZZWvkiYOZ9OXZc1vmW+oHosZw0OGHnGCebCu ++mdQ/gR5D42vpHEOlAb+Mafzmn9OPmtkMcJm85c0teQ4PHUEeo+C4yQsmjdTzR88crSyRjur +ZB8VhF90bLQB9VZmvnp+nPADzOjHqD5hYwQwOHQ5PZuc5/xLL9B0DZKiqurociDEUR/jH6x+ +44Xw1zeoK6Vloo5eaKAl80jTlpkPQNz6gd10NLWJ14q5jKAaKItE+SRzHyYD8fNfPVcrJb9U +wcsbWQBsDQ3s1oHZZtpCukr7JSmZ3O9jnQuP5waeh+44WuayndQV1VBkOAqJI8jyHMcBdG6x +sNBU8zgCxpcP+32rFAOmM5x0UruEutdLoe6UJ7UtzcR/PjaVvIDCqiIiIiIisurNW6d0Np64 +6s1ZeKe12i1wOqaurqX8scUbR1Ofs6AdSeg7rzhp37le1C3TDJobnpfh+0lXFwA9yS7TMPTJ +/KlcM+oiafzivRvRuj9N6C01b9HaQtFParPaoG09HR07OWOKNvYfEnuSepOSVfFVERERERER +EREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREUTfab5/exy4OP8A4QW3 ++/cVsDgx0DprQfDdodmnqWNkl7tNNeK+oaBz1NTURiRxe4fWLeYMHoGAKPPtS9LWmx2PQ28N +oayj1Tb722hZVQe7NNEI3TRknufDfECD3HOVs/jluVTfOCq7Xiqi8KevhstTKzH1HyVEDnD7 +C5XLgB2w0porhv0nqW1Wynbd9WUYvFyrfDb40rpSSxnNjPKxmGhvbue5K2dv7vnpLh626q9w +tWRVFTFHI2mpKKnx41ZUvB5Imk9G9iS49AASo02Pi94ydV26DV+mOD59XputjE9K43CQSyxH +s5rncpII7ER4PcZC1/wJaiuGoeNfdO71mlZ9Ky3iz1lbVWOb69FMaymJjd0HUFzz2H1uyyH2 +on/yj2a/33m/5amUz93v9CTWmRn/AODtx/waRRG9lHpayU+02p9aR0TPwvX3s2+WpLRzinhh +jLIwe4bzPc4jzJ69grH7Q+3Uli4gdi9ZWuFtPdqm6Q081TGAHyMir6Xw+Y9yQJpQPg8hegTf +P5lY7uJrvTu2GirzuBq2rdT2mxUj6uqe0ZcWt7NaPNznENA8yQvOTUGgN7vaO3iq3So9LWHR +umLFS1FFYpauMmpuMjXcwgfMBmQB3d/SOMlwbzHmKybg94mNruHTR2qNq94NGw6I1bpYyy1U +0VGfpN6cztC/uXVAyA0Z5HMIc3HVb84N9+d6+IGbVOtdaaNobRoeepH7mZm5bN7p5Xwjp+PY +AMum6DnLmtBA6Sbd0GSoJcTe3O+u1PFDRcVu0mhjrWkkt0dJWUEcTppKdzYfAeCxp5w1zMFr +2Zw7myOq+1t9pLpSa4U+mt+thtQaVhmewyS1MJq4I3NIPiGKaON5DSM5a0kYypPb6XChu/Dp +r262yqiqaOt0dcqinmidzMlifRvc17T5gggg/FRp9ldoHTNHtBeNyY6WKS/3e8T26WoLQZIa +anDAyJp7ta5xc89slw9Atne0B0LpzVvDNqq73ijidW6Zp23W21TmAyQTNe1pa1x6gPa4tI7H +p6K6cD+pbvqnhV0TXXp8ss9LRT29sshJdJFBM+KM5PoxrW/zVof2U/8A3O3Z/wB/qP8A5J6x +/iS0vZdZ+0f2701qGjZV26qp7a+op3jLJRH48ga71Bc1uR5qZ+/+nbTqPYnXNlu9DHNSP05X +v8Nw6MfHTvfG5o8i17GkehAWhfZbV1TV8M00VS8vbSanuEUQ/NYWQvx/ZOJ+1d3erjbvum92 +JtjdjNqKvX2r6L3a3E7o6eCTl5nMAaMvLWlvM5xY1pOMk9FoDiy3u4i9ZbKV+j97OGGfTFJN +V0lTBfoap0tPSyxyjHM33w0uBcz64+tjrlTS4Paqet4X9samokL3u05SAk+gbgfoAUYvZo/6 +Ju+P++kX+FVan+iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiLVXEvQOrtp7i9oOaSeCo6D0fj/nKG +gwiIiIfgqfyo2lVbzNIcx/KR5LusvFwY3w/FafQk9Wrsw6kqWdHxNeMdnjP6l9W6hikbiSDD +iR9VuMfpX2ZfaLnPM7ka38ok5+4LJdK2qHU1S7FYPorP4THSV3wa39qz6pqrTpugbHLy08bR +yRxs+u9w9PU9Op+K15ebtUXirdUVjeRjXZgha73Yx8fU+pXSMwPugYx9i7+n6u1Utya+80ME +9LJ7pdIOYwn84DsQs6q9MaeuUfjNoYWcw9yalPJgeox0P3LDtQ6ZqrABUslNRTOPIyUHqx3o +4ftVpiqqikmZUQSyQSt6tkjOD9o81mVj1tFVPbS3ZrYpMgR1LBhjzjs4eR+K+WrtPRxCS7W6 +Lma/3qmJo6D+O39qw2MhmS3BaR1APf4rNNE3wvH4Iq5SCMup3d/mz9oXa1S64WieG/UFS5g8 +Pwp2OHNGWg+6SPtxnyXbsmqrfdY2xkNpajGDG92A/wBSw/sK6eoNHwXBr7hauWCsBw5uDyTf +MeTvisTq6u5U8Qs1VUVFNDESPA+p375I6kH17K3H3XiFg5W98LZemI2WzTsUwjHMWPqng/lH +BI/QFrmUyVcxq5XAyVH4x/8AKPVX+z6kfZ7JPQRNL6szONN092Nrm9XE+fULG8yP/hXcx5su +PmT5lda8jNsn9OXr8lixHMeUnGT1UnOEKTNm1NC/uK6F/wB8WP2KQqIiIiIioSB3KtWpdS2H +SNkrtTamu9LbLVbYHVFXV1MgZFDG0ZLnOP6vPsvOC9XPcj2oW6j9NaaqLnpjYTSVUDWVpYY5 +btOD3Hk6Qj6jeojaeZ3vEBeimhdC6W240rbNE6LstParNaIGwUtLA0BrGgdye7nE9S49SSSV +kKIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKMXtEtJ6 +q1pw7SWPR2m7pfLi6/W2QUlupX1EvIJDzP5GAnlGQScYHmtK6I3h4guB60/0JtzdobxrjSFu +5n2C/WgPAbA48/hOdyuaA0k+4/Dm9QOZuCrKbFvj7QXdTT141roOu0XtVpipFQI6lr2moy4F +7WOe0GaWQNazma0MjbnqT0Mm+OvTN91Jwwal0/pHT9wu1c+a3eDQ26kfUTOayriJ5I4wXHDR +noOgCyrhKs9307w1bbWLUFqq7ZcqLT1LDU0dZC6GeCQN6sexwBa4ehGVrv2g+x+rt6dloItC +0MtxvGnLi26Mt8R/GVcPhuZIyMdnPAcCG+eCB1IWodF+0D19Bpm2bd23hd1Rcda0FFDbmU0D +Xsp3TxsDATGY/Ejb0BLTgDqM9MrlwdbVb26K4wdb6l3e05XNq73pmSuq7tFSSfg+SsqailmM +Ec+PDc9gy0ta445D6ZV89o/oLXOtL/tLNo7Rd+vsdBdpXVb7ZbpqoU7TLTkGQxtPIMNccuwO +hUt90qOruG2GrrfQUstTVVNhr4YYYmF75JHU7w1rWjqSSQAB3Kjd7NHR2r9E7FXW16z0reLB +Wy6iqJ2U10oZaSV0ZhiAeGSNa7lJB64x0WNe0F0JrjWO5+yNfpHRt8vdNbLyH101ut8tSylb +9Mo3c0rmNIjHKxxy7Aw0+im60jqPQlam4q9r71vJsLq3b3TUjG3e4U8U1C18nI2WeCZkzI3H +sA4xhuT069VDfZTjC3J4cduLbslrzhu1ZVXTTgkoqB8ML4PEi5y5rXtLHcxBcffjJDhgrGdY +8OPFPxmXa/b06s0ZbdEyR24Q2W01cLqaeubHksh94CQEgn8dNjrytDWtGRKvgp3Z3Kv2lo9r +N3NptRaTvel6VtNS1s9impKCvpo8MADuQRtmb0Ba08rh7zfMCTjhkdFEvfziM4mNkN2amspN +jZtUbXmkhjgqLex8k4l7yyukjDjF1PLySM5cNBDskrRG+PEZrvjT0hDs5tjw3agZV1lfBK+5 +3BokZRcjskh4YGxd8Oe5ww0kAEnCl9qzRUu3HBtfdBVFcayXT+3tXbpJ8k+I+Kge1zhnrjIO +PhhQQ4PNwt/dg9u5tztLbd1OvduL7cZqa52+3ueau3VlNhhnDWtcWh7eUF2C0hreYtI65vuf +vHxB8dMdNs9tftBdNK6WqamKS8XG5B/JysdkeNLytY2NpHN4bMveQB0GVPbbDbuz7U7a2Lbm +wF8lHYbe2jjlf9eZwBL5HfxnvLnH4uKir7M/Qut9EUG6DdaaNvlgNbfKV9MLpbpqQzsbE8F0 +fitbztBI6jIXW3d0Drq4+0Y281lb9F32p0/SUlIKi7Q26Z9HCWsqAQ+cN5GEZHQkHqPVS23Y +o6u47V6vt9vpZamqqdPXGGCCJhc+WR1NIGsa0dS4kgADrkqPfs1NI6t0Tw9Vto1npa8WCvfq +aunbSXShlpJjGYoA1/JI0O5SWnBxg4K0prCo3J4LeLTWe8ku2Ny1bo3XLZnNq6JjiYmzPjlc +zxA1wjkbJFgtfgOaQQenT5b5brb+8Zm2V1tW3Oxt90/o2xwi8V8tZG+WpvE8LgYqSmYxg5zz +Evw0O6sGcdAZi8Jlou+nuG3bqy3+11luuFHYaeOppauB8M0L8Elr2PAc13qCAVHr2eug9c6O +3F3lrNXaLvtkp7jconUctxt01MypAqaokxOkaBIMOactyMEKcIOVVERERERERERERERERERE +RERERERERFi251v/AArt9qSh5QTJbZ8fBwYSD94UBmHLQR5gFcuiIiInkiDvlUVemeioTjyy +uxbK6utVayuoqh0UrSMOb3PzWXuqam4BlZW1Lp5pwS55dkZz5Dy+xfJuSMOz09VUML/daB9q +ox2C6JgbI5vcNGcZ75V1sGpLhY3Np4HMnieQ19K9+cAfm+izyhuFu1Bb5QIC9jj4c8UjTzRn +HY/H0Wu7xQSWy4zW2R4JgfysOOpYerSfs/UupLG1jcj63Tos30Jd5aiB9rrHiQwjnj5znmjP +QtPrjy+Cx/U1hFmuAbD1o6hplgJ/IOfeYfX4fBdCikniqaWopnHxhJG6Mjo5zubA/XhbXnhj +mY+CSMPie3D43DIIJ6hYJfNF1VvBqbcHT0QJcYwSZIT3z8R+pc9P6wnp2spLqTLTjo2frzt+ +DvUfFZPdbRb79SNM5aJHM/FVERDnNHlg+Y+C1/d7NWWWUU9aA5zwfClaDyyAemex9Qs10nXs +r7DFC8CR1KDDI31b+SftCxm8aRrLe4mihdV0rCSwxDL2DyDm9+nqrG6Xuzl5sHBz0IPouPbs +MfBdW64/BtQ093NwPvysWPV+R5u6KTHCAc0Op/8AdMH94VIlEREREVCcK33292nT1orL/fbj +Bb7db6d9TV1VQ8MjgiaOZz3E9AAAvN3VGq9xfaebpP270HUV+nNiNK1bZLrdRGWyXWUHLRg9 +Odw/g4z9QHndk4A9C9u9uNIbVaQtuhNB2OntVktUQip6eIfe9x7ue49S49SVk+MKqIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKhGTnKpynycQnL8T9 +6cvXOUAIOScqpBOOqpynvzFOU4+snKfX/wDEuS48vXugbjzVQMd1Qt65BTlPqnL8T1CqAR5o +RkYVOUDsgaR2JWGb0WS6al2f1xpyx0bqu43TT1xo6SBpAMs0lO9rGAkgdXEDqVqDgC2z13tP +w/s0nuJp2eyXf8OXCq+jTPY5/hSPaWOywkdcHzUkuXpjPT49ULc9M9ELc905T+cnKc9CnKT3 +cgafVOXzJTk6dyftQtz1z5YVQMKqIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKzavlji0pepJThrb +dUkn4eG5eesP8DGD35Rn7lzREREREREwTho7rIbJVMqKcwyuwYPq9VdHv58OGMY8l83AOBac +jIPUd1mWlNV0VHSMt9xkFM6M8rZQzlZIPVxA7/ErJXU1pujDltHWsP5TOV36R1X2oKChtdOa +Whg8KJzi8tBJy4+Zz5rD9fULxV0dzbHlj2GCR4/OHVufsysTALjzvcAQcYV70fNFTX1k01TF +FGIpOZ8jsNA5Se/zC++sb9S3aop4KB3NTUjXuMoaffe4AZHwwFY6eqp6argqwXmKKWOQn05X +A/sW3GudK7LHtPMC5uT0IPVW6jv9BXSyUfO6mroH8r4JjyvHyPYrrXzSNvunPUwkU1YBkStG +AfXmHYrGLdVXTRtYaSvp3OpZHc5a05Dm/nxk/fhZtWUttv1tdDMfpFNUN5w/GO46OB8iCsBm +juOlbz4NPPmWJoLCfqTRHusps2tLRXOZTTv+h1ffw5jhrv5LvRWjXMVD4lNcaaemNS55imZG +5pc9mMhxx6H9axUhzSQ4ZJ7YVsvs4jpGRj6zljxI5sjsHdftUnOEKMfgXUswHU1sDftEef2h +SFRERERUJwMrp3a7W6y22qu93rYaKhooX1FTUTvDI4o2jLnOJ6AAAklebm42uNyPaT7qS7O7 +R1dVZNldOVTDqC/uY5ouTmnJwOnNnH4uI/y34GAvQPbPbHRm0mirdoHQVmitlntkfJDFG0Bz +nflSPPdz3dy49T8llgGBhVRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERU5Rkn1VOQLkiIiIioc+S05sXxQ6I3/v2rtPaSst7oajR9 +S2mq33GKJrJi58jA6PkkccZid9YNOMdFuMHPVVRERERERERERERERERERERERERERERYDvle +m2LazUNTz4fPTGlj9S+T3Rj7yfsUHG9Bj0VURERERERAvrSzupZmvyQxpyQFk1LWtq4mvy3n +d2aCuwGkuxjr6Kpa9vVxHKO4XJsrGnxIS+Jw/KY4tP6FdrXq+80EhjdVGui/MmGXN+TlmkM9 +p1LZzmEyU0uGvjePeiePPI8x5FWsbe27GY7nWBv5OWsOB6ZPdU/ofUGcm5VJ+BYzC4u29o3M +ObvUY8gWMxn44VgvWmbhZ4HT+JHU0YOTK33SzywWny+WVk2ir425UX4OqHH6RSsHLkfXZ2b9 +oHQroa4tTo5Ir1COdjsRTdOod+S7P6FbLPq652wCGocayFvaOV3Vo9A7/Gr/AFV609qC1Stq +ZvCcGF4DxiSJw7Fvr9itujL6ymq22qolIp53fis945PT5O/Wr1rW2fTrW6rEYNRR4kGOhLPy +h9i16S3+AaBIOUd05DC7nZG1rjnPTqc/FdeprW0DHSOLXPb0x6FYzU1MlRMXykkDo3K+Pukn +07qV3CZRth0Hcq5nepubwT8WMaFvNERERUJ5RkrqXG40dso6i43GrhpqWlifPNNK8MZHG0Zc +5xPZoAJJ+C84t1tzdfe0Y3On4ftiK6qtG0tjna/VGp3BwbcGtdnDQPrMyMRxn65992GhTw2d +2f0NsfoG27d7fWhlDare3OcZkqJj9eaV35cjj1JPwA6ABZwBgYVURERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERF8pJmxRullkaxjA +XOc44AA7nPoot7h+0h4cNBXyewU90u+pZ6WUwzTWajElMHDo4Nle5rZMHoS3I9CVs7ZDii2d +4gop27e6m57hSt557XWxGnrI2dufw3fWZnpzNJA88LJt094dvdl9Nu1VuPqamtFCXckIfl0t +RJj+Dijbl0jvgB088Dqo7Wz2oXDZXXkW2pZqmgpnODW11RbAYvmWscXgevRSn0zqmwa0sNFq +jSd5o7tabhGJqarpJRJFKw+YI9DkEHqCCDgrEb7vzt1prdWi2evl1lo7/cLTPeonSwltK2li +DnSOfMTytIax7sHyaVge3vG5srutuxTbSbf1V2u9dVR1MrLiyiLKEthYXOIe4hzgcdCG4OQs +23p4h9rNgrPBdtx9Rto31hIo6KCMzVdUR35Im9cDzccNHqtTbbe0X4c9x9R02mHXO66dqq2Y +U9LJeaVsNPJIThrTK1zmsJPQc2B8QtSezSwdzt8T/wDfOH/CqtT/AERERERERERERERERERE +REREREREREVCcKNnFnrBrn2vRFLIHEZrqtrT1BPSNp/S5Rxb3XJERERERERFzillhf4kbg0Z +z06dVdabUEg9ycj4e73+ZXep7nQ1By4lrs4912Rld6ImfleI3CNw91xaQD+hVw7L4gAQ3z8v ++tdqludxtsjn2yvkpjIAJA3q12PUdl3/AN1+oW4d9OL+mC4wM/xJ+7LUhGGVYHx8FvRcTrTU +TcOfcGEHz+jtXVuGprrcoDR19ax8LnAlnhgZIOR28l1aKrqqGriraSRpkiPOwBw6kHsf1LPq ++60FfpKous4eyGeExiP8oS/mgdyQ79C10AQACereh+a5NYXuwACO/vdl9rZR1dwroqSihfI5 +0jcvY0/i2ggk58ltO4PpBQ1Bnka2F0Lxzvd0+qRnK0wbpQRkElxx0y13U4XRqL+S8+FFkdcA +lWueplqQDK7r5hcOncOznunqPkpncN1tNu2mthczlfVyTVJ+OX4z9wW0R2VURERdaqq6emp5 +KqrmjhhiYZHySODWsaBkucT0AHqV5x707w7k8fG6VTw08OtbPb9tbZOG6s1THzCOsia73gHj +vFkYZGP4UjJ90Kc2ymymgdhNB0G3m3dojo7fRN5pZSAZquc/Xnlf3c9xz8hgDAGFn2MKqIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiKJPtLdzLzoLh9/AthqpKafVtxbaqiVji130URvklYHDtz8jWH+K5y2Dw0cNm2e0O11kt9 +Jpa1Vl5rqCGe7XOopGSTVU0jA5w5nA8sYzytYMNAA6ZyTlOkuHTZrQm4Vy3Q0hoO22rUN0p/ +o0s9MzkjjYTl5jiHuRF+G8xYBzcoyobXLTdJxX+0KvmkNfvdW6S26pJRFa3OcIpmw+E1zCB2 +555g5+PrNYB2U2dSbH7Raq0nLom87caekszojE2mit0UQhGMZiLQDG4eTmkEKH3AbX3XabiG +3X4YnXWSusVpqJ663eIc8kkUrWF2OzS+J7ObHdzMrE+O7SFXuDxmbd6AorpNbnaltdJaZamJ +xDo4JqiVk3bvmMvGOxzg9CpxbZ8P2zuz9PSx6A0BaLdV0sJgbcRTNkrXggBxfO4F5LsZPUA+ +mOihTtlo+0cWnHPuHqPc2EXWwaFe+nt9rnBMMjYpvBgje3zjBbJK5vZzj1yCpmbp8Oe0u7Oi +avRF/wBF2iCKSndFRVVJRRQz0EmPckhe0At5Tg4HQ4wQQof+yst1RZ9Ubs2ireHzUD6CkkcB +0c6OWpYSPtavRFERERERERERERERERERERERERERERFZ9V6ktukbDW6hu0vJTUMRlf6uI7NH +xJwPtUDNV6lr9X6hr9RXKZxmrpS8tznkb+SwdOwGB96tKqiIiIiImfgERE6YwQCEyQewwuRe +Sfqjp2WXaA1dHZql1ou/4y2znI5ow8RPPwPkfgtiMs2j7uHvoo6UmQDlNPM5jv7EnH6Fwm0B +aScMqayMYz+S/H34XyZt9bm+99Oqnt/8QBn7V9/3E6fgaXzwvLSM8803KBjz6YXX/Dmh7SeW +kpoppG9MxU5k/wCM7oubdW6Yl6vp3MA7h1K12fuXCe9aImd4tRSMJxj/ADoQcfYF1vC27qRG +6KtdS4Jk92aQDm9S1wIyuq6z6MllcGaoMfXIaWE4Hz5QrjQ2PREcjXSV0FQeUuBmqgGk/LI+ +5d6t1TpTTlBIYaulwe9PTPa50jvIe6tU6s1ndtTSGOd5hpWOHJAw9D6F2O5WPeeT0PwQ9epR +UAA7BDkNcQ3PToPip+7eWg2PQ9itLhh1NQQtcP43Lk/pKyREREXylmjp43zTStjYwFz3vOGt +aPPPkF5z7+736/44NyJOFnhduEkOkKKTm1dqqMkU8sLXFrmNeOph5sgAdZXDA90EmamwexWh +eHvbm37d6EoQympm89VWSNHj19QR788rh3cT2HZowB0C2QBhVRERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERFH/jb2Ium/ux1dp7 +TUQl1BZ6ht2tURcGfSJWNc18HMfql8b3gHtzcuei0psV7RPQOl9GUW33EDQ33TWrdM07bdVP +fbpJBU+EOVrnMb+MjkIADg5vLkEh2D02nw9cZlFxGbnX3Suj9t77FpSgpGzUuo5WYY6UH3mT +N+rGXZ9wNc53uu5gPLSPEHaNecJHFQeK3Tem6q+aJ1NGYb/FTg5ge9jWSseQPc5jHHLG93u8 +zXNJ6rYWovafcPFFpR92003UF1vUsZ+j2l1A6EmXHRr5SSwNz3LC447AldDgG2g3Bff9ZcTe +7FBLQXvX0jvoNHNEY5G075PFkmLCMsa88jWA9eRmT3CxDibkjb7RrZNjpGNc5tv5WlwBP9UT +dh5r0BcMtPXC85dxK3VXAvxb3reKXTlXdNuNxHPfWS00Y/EmRzZJIw4+6yWOUF7Q4gPY8jIO +VszcH2lm08ulnUGy1BfNT61u0f0e1291skjbFUO6NMmer+UnPLHzZ7ZA6jCfZiWHUGltf7x6 +b1dC+C+2+S2x3KGR7XSR1BM73B2CeuX5+1egqIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi4SPaxjn +ucAGjJJOAB6lQ+4hN3P3b3g6ZsdQTZLbJ9djulXMO7ifzRjA9e61EDnJPmfTCqiIiIiIiIiI +iIC4O5muwR9U+YWTWyuirYAXMY6VjOgA6gDzV4hu10hzHT3OriyOuJDn9JK+jb/fGD/u7WH4 +GRdOpqpqp3NUSyzP8nSuLsfZ2C+YaB09OiqenYZ/nFcSWj6xx9pK5crgwP5zy/HsuErzHiae +QBuPdz5qyVt7le90ULWe97uWtHLj5q0kl+TJlziepKD0xhVBRE+BV40dZ36i1XaLK1pd9Mro +IXADJ5S8cx/scn7F6DMa1jQ1vYAAfJckREXCSRjGlz3Bob1JJxgLzw4jeIXcDi53Jn4ReFSp +cLQXmLWGrIsmBlO12JGRyN6CIHoXA5kI5G9Mky/4d+HjQPDboGm0HoWh6ACW4XCVg+kXGpxh +00rh9vKwdGjoFtNERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERFTusV1VtXtvridlTrLQdgvc0ZHLLX2+KZ4x295wJ6emVfLNY7 +Pp6ijtlhtVHbqKL+Dp6SBsMTfk1oAH3LtVNNBVwPpqmFksUjS18b2hzXNI6gg9CPgVh9v2V2 +itN3OoLXtjpaluRdz/SobTA2QO8iCG9D8lmgGBhdCpsdoq7hDdaq1Uc1ZTdIaiSBjpYx/FeR +zN7+RVwXSudott6oZbbeLfTV1JUN5ZaephbLHIPRzXAgj5hWDS+0+2eiqp1fpHb/AE9ZqpxL +jNQ26KGTr395rc9c+SyCntVvo6qoraSgpoairIdPLHC1r5SOgL3AZdgeq7YGB5KqIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiLi5wbjKj/xKbum100m32nqlzayrYBcp4j1hiP9bB8nO8/QH4qLoAb2 +HTsB6Bc29lVERERERETCIiIe6ELt2mrdRTggdHE5+JWVczJGMEZzzDmJ/YuGQeo8uiInfsqF +xbg5AHxC61dcYqUhzG9fNvcfYrFXXOe4Sl8hLQOg6+S6nmiJ09URcXeS27wxaeN33KZcZGB0 +Vop31B+D3DlZ+sqYg7d1VERcXPDc5HZee/FDxGbhcTO4b+EPhKrRM2YOi1dqeB5EFPDnlkib +I3tGBkPeDl59xvmVK3hr4bNB8M23lLojRlKyapc1r7pdHxBk9xqAMGR+OzR1DWDo0faVt1ER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERUJx5LCt2tw6XbnSk95PJJXS/iKGFx/ +hJj6/Bo6n7PVQbr7hV3auqLncJXT1NZI6WaR5OXOJyV8AAOgHZVRETonRERERERE8kRFQkgZ +HcdVkVmuBqKZ0cgHiMbzAAdT6q45zgjzGSgz5ojwSGiP33H8k+Ssddd6iKZ1Ny8haeUktyD8 +iQrXNLJK/nc4uPkSey4DoPiepVURERUxlSt4T9MNtuj67UskZEt4qeWMnziiAA+9xd9y3mOy +qiLi52PioA8V3FDrje3X0nBvwovfVXm4vdR6m1HC8iGhhBxNGyRvVrWg4kkH8hvXKkvwt8MO +hOGHb9mkdLRirudUWTXm7yRhs1fOB/xY25IYzyHxJK3QBgKqIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIi4SyMiYZJHhrWjJcewA7kqEG924j9w9ZT1NLIXWm3F9LQt/JLQfek +x5lxH3YWAY97mAGD1VURERERERERERERUOcdF2KKtkoqtkrB72cALJ6Z0UjIzC/mEgJz+vP2 +r6A56hEAdz88UZ5gMZyrXqCm8WJtUxhb4eARn17rHw9pxjr081yREREX1pKWeuqoaGmjL5ai +VkMYHcvc4AD7yp/6L09DpTS1r09ABy0FMyI4GMvxlx+0kq9qqKjnBvdQN4tuKjXe5OujwhcJ +fPcNX3Qmmv8AfqWXljtUJGJWMlGeQtaT4kv5P1W5cem/+FHhV0XwvaEZYbLFDcNQ3FrJb9fH +s/HV0+PqtJ6thaSeVn2nqSt54VURERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +EREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREW +ut/b/Vaf2uu9RRSOZNUhlI17TgtEjuU9fllQjAa0crRgN6Yx0+GPsVURERPsREREREREREVM +Z6KhHPkHortZK4QvNNO/PMMl/phXxhdy9B0PUfFclyOQQIiMkdcrpXOpp4oHZc2V2CCB2afi +sXGDy9MdyqoiIiLaXDlo/wDdJuLT3KeDnpLGw1khI6eJ2jHzyc/YpmtBA6qqKjjgEhQW4v8A +i01dqrV7eEjhVfNctwb1MaK7Xajdyx2iMdZWNl7NeG5539ox0HvEY3ZwicJek+F3Q7rfTOZd +NV3gCa/Xt7fxlTJ38JhPURNJOBnqcuPUrfuFVERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +REREREREREWJ7paOOu9D3PTkUgjqJ4w+meewmYeZmfgSMfaoJXO23Gy3CotN1pH01XTPLJYn +92OHcY/UfMdV1gTkA+a5ImCiIiIiIiIiIiIid+6o3pIMdCR96yG23pro/BqY/faME4HRd6or +KOGNshlOD5DAVorb6XZZSN+R8/8AErVLNLO7mlcXH1yuP7ERERU7LiTk4Li0HzHkpl8N2iv3 +L7fQ3Ksg5K+9u+mS831mxnpG0/Z1/nLa+MdlVUJChJxl8XmrKbU0XC3wxxS3zc2/O+i1tVRY +eLPG4e83m+q2Xl6ucekTep97AW0ODvhA0pwy6SdVVbmXnXl7jEl/vkmXufI48zoYi7q2IE9+ +7z7zvICRYAHYKqIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIioQT2WCbj7OaR +3Jg57pTOpriwYir6cASt9A7yc34FRg3E2L1nt4JbhLF+E7Sz/wANpQfxbf8AbGd2/MdFrcPa +e47d/tXMdeyIiIiImSURMlEREREROnmqdfNV7jCoR0wgGFVERERZXtVox+vdc2ywvjJpC/x6 +5w/Jhj6uB+fRv2qeFNFFDCyGBjWRxtDGNaOgaB0H3L6ri97W91DLjL4wL9py+U3Dhw1QPv8A +uzqB30SR1E0SizRuHUkg4bPg597pGAXO8gs64NeD2y8NOmpbzfqlt93D1A0S3+9SOMhD3Hmd +BC53veGHHq49XnqfICSqIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiL5VE +Ec8T4pY2vje0tcxwyHA9wQe4UMuIPbqh0Dq6OWzx+HbbxEaiGJuSIHtOJGD+Lkgj0ytYDtkK +vT1RETHTKIiIiIiIiIiIiIiIiIifPyUs+GPb86d0o7VNxhLa69gOjDh70dMCeUfzvrfct1tG +M9cqpcBnr2UN+NfjOuW2tfS7C7FUTr/uvqPkpoY6dvifgoS9GvLR3mIJLWno0Dmd0WUcGXBl +aOHKzz6w1bWfh/czUMfiXq7yu8TwS8874IXHrjm+u/u8j0AClABhVRERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERUJ8lETij1fSX/XFNYaB4kZYoDHK9p6eNIcubnt0AaP +nlaaacg+efRVRETyRERERERERERERERERFQnGFmO0mg59wdb0lle130GP+qK5/KSGQtIy35u +OGj5n0U6qanipImU8ETY4omhkbWjAa0DAA+HRfUuA7qIvGrxk1OzxptnNnKU6g3Z1PyUtDRU +zfGNtEvRsr2DvKc+4w+Q5nYaOve4LODVuxVHVbl7oVbNQ7ram5qi6XOZ/jmhD+roInu6lxP1 +5Pyj0GGhSsVURERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERWjVtxntGmbt +dKZpdLS0U00YHm5rCR+lee01RNV1EtbUS+JLM8yveXe897j1J+3Ko3t1VURERERERERERERE +RERERUyEDXyObGxjnvf0a1ozzH0HxU1NiNtRt7pFj6+Jou915amtOerM9WxfzQevxytlucGt +LnEAfFRR40eM6l2NpYdr9s6b8P7r6la2mtdtpwJDQGX3WTytGcuP5Efn3OG9V8OCzgzl2cNV +vFvDWjUW7epuaor6+of4xtwkGXQxvPeQ9nyD+S3DR1lsAB2VURERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERF8qmCKpgkp54xJHKwsew9nNIwR9xKgxvJoOk2+11VWSgk5 +6KWNtVTNPeON2cMPyIP2LCh275VURERERERERERERERERERcSMZPfHXHqt3cNW1w1Jd/3bXm +nD7XbXgUjHjpPUjrzYP5LP1qWIHKM5yowcaHGNQ8PdjptG6Ipm37c3UpbDZbTCzxXU/McCol +YOp6/UZ3cfgCVjfBZweXDb+eo3839e6+7u6mc+snnrHiZ1qbJ/W2HsJsYDnD6o9xvQFTEaMA +LkiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi4u9FA/d2/zal3Jv9zme +XNbUmnhB/Jii9xo/QT9pWIDsqoiIiIg80RERERERERERERFkOgdEXPcDU9Jp22sewSEPnnHa +CIfWef2epU6tPWK26Ys1HYbTC2KkoomxRNHfAHc+pPcqPvGPxh2Dht05HYLAxl83Hv7PAsVj +hHiyNe/3W1EzG9QwO6Nb3e7AHmRgvBhwd6h0xfJ+JXiNqpL7uvqMmqjirHB/4Ga8dvTxuXp0 +6Rt91vXJUzmDAII7evmuaIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +uLjjqoNb06PrNIbiXaGaB7aW4TOraSTl6PjeeY4PqCSCFgmeQ4OOnTp2VchVRERERERMFERE +RMlEREREVM4QcznMa0Fxe4NawdS4k4GB88D7QpobEbZN0BphtXcacC93RolrC760TcZZEPQD +ufiSsD4wuMDTHC9pSCKCljvWt72HR2OyRuy5x7eNKG+8IgSAMDLzho88av4N+ELUkWo5eKbi +bklvG6Goj9NpaOsaCyzMf1a4x9hMGkNDe0TegGclTaY3B5uoz5LmiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIixTcPbqw7jWU2q8xOZIzLqaqjx4lO/8AOb8PUeah +xuPtlqLbS7Nt92Y2emly6mrIgQyZue3wd6j7lhw7rmiImCiIiImT6oiIiIiIiIiKh69Fujho +21Zqe/u1hdoea32WQeAxwyJqnGRkejO+PUhZzxccWOk+F3RH0+qEV01Zd2OjsFja8mSql7eI +8N94QtJGT3cfdHUrTHB3wl6yvmq5uK3iqzd9f3zFTabZWMy20RkZa8sPRsmCAxnaNv8AGPSc +jWnoSOvrlc0RERERERERERERERERERERERERFQkBOYeq4S1EEAzNMyMer3AfrXJsjHt5mPDm +nzByFUOB7HKKqIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIsA3w01S6k21vcM7B4tFTPrad5GSyWMFwI+Yy +PtUHWnmGVVEREREREREREREREREVCQAS7o0dzjOOi3puLxGaA4NuHiy3K+xiu1HdqV1RabKx +4E1dVSe8XPx1ZE0ubzO+wZOFrfhI4VNbbja6/ff8VznXDVt2eyr0/Y52nw7ZCOsUj2O+qWg/ +i4/yR7xy49J5NZjtgef2rmiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIqdfJYvuPuNo/anSFx11ry8RW +u0W6Pmllf1c9x+rGxo6ve49GtHUleYW/HtG93Nwq+ptO18smh9OAlkb4Q11zqGduaSU5EWe/ +LGMj84qLN61XqnUlTJW6h1PeLpUSHL5a24zTucfjzuKuWk90NydCVkdfozX2orNNGQQaS5Ss +acHIywksPyLcKbXDX7S+5xXKk0lxEtgmo53Nhj1PSQeG6A9gaqJvQs9ZGAEdy0jqPRegrKS4 +UkNfQVUVTTVMbZoZonhzJWOGWua4dCCMEELsA5GQqoqZTIQHKqiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiLBd +673FYdstQVcrsOmo3UsQz1c+T3QB96gu04AGFyRERERERERERERERERcS7HksI3Z3YsO1OnH +3a6AVNZNllBRMfh9S/8AW1vUZd5Dt1K2twkcLWtN4dZM4tOLClNXd6gRP0pp2pjxDb6aMfiZ +XxHo1o6GOP8Anu6legDWY65wuaIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiLi5xaegB6dsrx448eIev +3q3drNN2yvcdI6OqJKC3xMd+LqKppLZ6ojsSTljfRrenc5jQiJ18iR8l6JezH4iq+sFVw9ap +rZJxSwSXDTckhyY4WnM1KD6NLg9g8gXDsBj0MByuSoVGHjC4wrtwvXHTNBbdB0mov3QQVUz3 +1FydS+D4LmNAAbG/mzz/AAxjzWiGe1L3Jw2aThuzBjnc9tyqscmM5yaXGMefZb34aePTbfiD +vjNFVNmqtK6omjdLS0VTM2aCtawZeIZmgZeBk8jmtJAJGcHEnQ4EZTmz2BVcqhdjuFXKE48k +5vhhAqc3y+9V5grPq7WGnNB6ZuWsdXXSK22a0QOqayrlBLYYh3ccAnzHZWnbPdnb3eLTz9Vb +bamp75aoql9G+pga9obM0Nc5hDgDkBzT9qy4HPkqoiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIo18W2q+aS0aKhl6e9cKpo +PfGWxg/bzFRxGfQLkiIiIiIiIiIiIiIiJ27oD18visK3R3Q07tZpya+XybmqJAWUVEw/jamT +tygduUdOZ3YA9OqxThC2S1BvhvnpndjeeH6TE6tbW22zzxh0QghBexzmHo2LLRytI949SvXy +ONoYBy4+C5gY6KqIiIiIiIiIiIiIiIiIiLHtda90ftrpit1lrrUNFZbLbmB9TW1b+WOME4Hb +JJJ6AAElaZ/pgfByOh35sP8Aaqj/AKNP6YLwcf6/Nh/tVR/0af0wTg4/1+rD/a6j/o0/pgnB +x/r9WH+11H/Rp/TBODj/AF+rD/a6j/o0/pgnBx/r9WH+11H/AEaf0wTg4/1+rD/a6j/o0/pg +nBx/r9WH+11H/Rp/TBODj/X6sP8Aa6j/AKNP6YJwcf6/Vh/tdR/0af0wXg4/1+bD/aqj/o1Y +tee0C4Wn6Kv/AO5Hemy117FrqhbaaKOfnmqjE4RMbmMDJdgdSvIIOlka19Q4ulcOaRx7ucer +ifmclVREWy+GfVFTo3iC291DSy+GYdQUlPIfWGd4hkB+HJIfuC91G9BhVRebHtbG5v23TQMk +0F0A/tkKkdozjQ4VbZomxW25bv2FlTS2ulgniME7nNe2FrXNx4XU5BCh7oukouIHj9pNebGa +eqqXStBeqO71lbHSGCGKOCICadwxhhmeDytOC7mzjups8bW8WudjdkHa527qaKnvBvFHRB9X +SiojEchdzDkyBn3R18lE/VfHvxN7uGjsfDboqsZLR2ymN2raKx/T5zXviBl5WvDooYQ/mDOY +EuAzkKXe8/EVBw17IWbVu4ET7rqmtoqakgoBywvrrl4DTMXcoxHG13M55Aw0dAOoCinZt5fa +a7qWYbm6E03T0enZQaijo6e10TG1MXXHhMqeaaVvTo4ObzeXcLenBhxlV2/k9y293FtFLadc +2WJ07hTxuihrYWu5JHCN5Lo5WPID2ZPQgjzAybi51TxUabptMx8M+norrLcJqiG6H6BHUSU+ +GtMTuaWRsbGk84JIPUKK+s92vaebS2Wo15rmBrbHRhr6p7rXbKiCnaSAHSCACRrckAkHp6ju +pi8JHEK7iP2mi1lcLZBbr1QVclsu1NA4mH6QxrXeJHk5DHNe0gHJByMnGTHDe3i34iNe793P +h64WrbR09XZZp6SorpIoZJ6iWHAqHh8+YoYo3HkyWucXDyyF0rLuX7TDavVdjtWvdF02sLfd +q+GgbzUtPNC10jgPeqqQNdD0yeeRpaMdVsP2kF73rte1EVPoS2CbSFbQ1ketKhsMUgpoMw+E +Q57g9oLi8ZYCfUBRM4ZNYccVh25q6Lhw0nJc9NOuk75ZxQUc3LW8kYe3M8rXdGiPoBjqvWHS +Ut6n0tZ59SQ+Dd5bfTvuEYaG8lSY2mUYBIGH8wwCQruiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIqFQe33ukl23Xv0rycU0 +raNh/iMYOn3krAeo7oiJ5BEREREHdD3RERERPIoiKjiMFzjgDqT6LEdy9ybBtdpqa/3+QB/V +lLTNd+MqZcdGNHp5k9gFpfbLbnUm9WoxvLu9TvNBkOs1qeOWExj6ji0/1sHy7uPU9F6CcJdj ++k60uF4wCy20HgxkDoHPcBj54ae3kpZNGBhVRERERERERERERERERERcXHGevl6Lzr4u71du +L/ie0vwdaHuEn7mtNTNu2tKymd7rHtwXMJHnHGeUf7ZKPzVJ+LgZ4SGxtZ/QC0mQ0BoLqVxJ +A9TzdT8Vz/eN8JH+sFpH+5D/AJSfvG+Ej/WC0j/cZ/yk/eN8JH+sFpH+4z/lJ+8a4SP9YLSP +9xn/ACk/eN8JH+sFpH+4z/lJ+8b4SP8AWC0j/ch/yk/eOcJP+sFpH+4z/lJ+8b4SP9YLSP8A +ch/yk/eN8JH+sFpH+4z/AJSfvG+Ej/WC0j/ch/yljm5HA3w1Hb/Uw0jshpiivn4IrPwbUwUr +hJDVeC7wntPN0cHYI+OF46tDwAJWFr8Dnae4d5g/I5CqiItjcOGmanV+/u32n6WEyOqNQ0Uk +gA/rUUgmkPwAZG7r8l7sMz1z6rki82fa2OLL/t05pwRQ3Qj+2QrdmjvZ58L950hY7vX6Pub6 +mutlLUTObeakAvfE1ziAHdMklRe3Otlx4B+KKxU20Gr7nNYrxDSVlZZ56gy+JTyTuhfTTgYD ++xdG8gOGe/TrKL2mjmycMAfynDtRWx3Xv1Lz96yP2eFhtVp4U9I3G30jIqi9Ora6ulH1ppvp +csfM4/BkbAPko1e1nZdRqzbyao5/wSbbcGxA5LPH8WMydPXw+T7Asv0xpr2m1Vpy1VOmdwtC +utEtDTvt5idTeGKcxt8Pl/EduXC+fD9wmcUOkuJ+g303Nm0y5tVPWT3qooK8c85ngc1xbEyJ +rfefyE9uoJ7rKuMXjB3L2+3NtOwmxtopZNU3KOl8asqIPHkE1S4tgp4I3EM5nYyXOyBkdPNa ++3ZsntGdP7R6prdydV6MvemZ7RO28UwfA6aCmc38YW4ijHMAenK53Xtnosp9k0XO2011GXvL +W6gg5QScD+pWeXxVo3/4KN+bJvXdd9+GbU0cdXeKqWufTR1raOspaibBnaxzx4csT3ZcWuI7 +kEHoVhUnGBxq8NeorbTcQ+mPwjZ6t5JZX0cMT54mY8Q09TTnkL2gh2HA+WcZypacZl1or/wZ +a+v1A4uprhpyKrgc4dTHI+J7T8DghYB7LgMPDzdg5o6asrsZ/wDE06mIAB2VURERERERERER +ERERERERERERERERUVURUBB9fuVURERERERERERFwbJG57o2vBczHMAeoz2z6LmiIiIiIiIi +Ii4lwGSTgDzWG693i2u2tpxUbia/sdhB7Mraxkcj/wCTHnnP2BapPtAeE1svgHdZpdnHMLTW +8vzz4WMLZugN9dot0xnb3cSxXxw+tDS1bTO35xOw8fcs7a7PmuSIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iLie/wChQg33tFRZd1b5HPG5rayRtZD0+tG9vf7w4fBa/Bd5qqIiIiIiIiJ5BEREREXEuwcL +Gtwtw9ObbacqNR6jqgxkZLYKZrh4lRIR0YwefxPYBaJ250HqjfbVMe7+7UJZZYXl1otRBDHD +m933f9KHQkn6x+Ck3HG2NjWxYaxoaAMYwB2AHlgdvQKQ/CFWRi5akoOXlc6GCb7nOapNDHkq +oiIiIiIiIiIiIiIiIiItL8XG/wBbOHDZK+7gzyxOupiNHZKZxBNRXyAiMY82t+u74NWp/Zxc +P902z2trN1Neskl1zuZMLvcJqgfjo6V+XwxnPUFxc6Rw9Xj0UvwFVERERERfORvN93bGcrxp +43+H6u2N3jr6uit8jdK6rqJLnZpmtxHG555p6YnydG8kgfmOB8jiPHfsqonXsBn4L0C9mHw+ +V8t0rOIPUlE6GkhjltmnWvb/AAzndKipH8UAeG09iefHZejjQO481yRQ349eFndTiKumj63b +iOyyRWWnrYasXCuNOcyvjLeXDHZGGH0Wp6Thx9phQ0kFBR7wRQ09PE2CKNmpiAyNoDWgDwOw +AA+xZJsz7OzXcu5FFulxH7gwX6poqmKuFDT1EtXLWTxnMf0iolAxG0hp5Gg5wBkDod/8aey+ +td9tlXaE0AygddfwxRVwFbUGCIxxOcX+8Gu69RgYWR8Km2eptntgdI7cax+ifhiywVDKr6JK +ZYeaSqllHK4gZ92Rvl3yuHErw76Z4kdvX6OvdS+3V9JL9MtNzjjD30dTykZLT9djgcPbkZGM +EEAqHGnNlvaV7J2/+h9ttqCiuOnYnujpJYrhSSwwRk5BjFVyyRA9+UAgZ6KR/B/stv8A7Yt1 +LqHfPco32u1TLFUm2/SH1f0WZuQ6QzOw0FzcN5I2hgAByStdcZvB3uZuLuPat99jbnA3U1vh +pmVFHLUimmMtM4up6iCVw5A9uSCHEdmkHyWLHY32gPERbn6I3+1lbdL6R5XPqYqYUnj172jM +THCmLg9peGl3M4AdTyuOAtwcBvDvuNw8aN1RZNxhaRV3e7x1lOLdVuqGGNsIYcktbg5HZav3 +R4f+OzSO7Opdz9lN02Xqm1FWOqzRGsbT+HGMCOF1NUZhIjYGtDmuBIbkjJKwu5cKPG1xPajs +0fErf6Cz2C1Odk+NSvkZG/lEvgwU3M0yPa0Dme4AD5YU79dbVWHW20l12hlc+ltVxsxs0bmj +mMEYjDI3AeZbytPxwvPLTPC/7Q/Zxlz0BtZeRTWO4VLpX11uvNLFTvdyhvjATfjYnOaBkBue +g74yvSzRsepIdJWaHWUlM+/R2+nZc30ri6F1UI2iUsJAJaX8xGQryiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIi15v3u5adj9qb/uTdOSQ2ymIpKdxwamrf7sMQ9eZ5GceQKwjg24hJeIbaGnv98lpv +3UWmZ1uvsNOwMZ4w6slaz8lsjCCPLIcB2W+QmR2ysS3eqqmi2p1lWUVRLBUQafuUsUsbix7H +tpZC1zSOoIIBBUNfZV6t1Tqa2biful1PdruKeotngmvrZKjw+aKTmDecnGemcd1PfI9eyFwH +c4TmGcZTI9UyPuTmHqmR6pzBOYDzTIQuAGSmQO5TPz+5OYdshOYeqZCZHqmQqP6t6dcH1UM+ +Hzha4gdt+KDUu6OttwGV+m601x8QV8ksl1E7y6FskJ6ReF0+XKA3oSpmNOG5PRVyE5hnGUyE +yE5m98/FOYeoTITITIPRMgeaZHx+5MhVRFxc4Y791ALjS4+rhpS7120exVxiZcqRz6e86hAD +/oso+tT0ufdMgzh0hyGno3qCR5zXS53K93Ga83m4VVwuFS4vmq6qV0s8jickue4kn7118/E/ +avrSVVTQVkVwoamWmq4HB8VRC8xyxkdi17cEfep+cGnH/ePwrbtqd+Lqaynq3spbTqSdwEkU +pOGQ1Z7Oa7oGy9wejsg5Ho417T2IXNERERERERERERERERERERERUPVaz3p2fptzrWyajlbT +XqhYRSzuHuPaTkxP88E+fkVEDUuk9RaPuJoNSWqot0o6N8Rp5Hgfmv8AquBVqDmns4dR6quD +jODgfBPgiJ27qmR6qqIiIiIifaiIid+qxvXuutP7dacqNTalqvCpohysjZgyTSH6rGA93H9A +WgtCaL1JxH6qbutubC+n03SvxarU3IbK3OQBn8jP1nd3H4KTrImRMZDGxrGRtDGNY3DWgDGB +6D0X07LdvCfVti11cqNxH9U20ux68jx/jUsh2VURERERERERERERERERFwkIA6/cvN3VMj+P +rjfpdH05dU7T7Mv8Svcx2Ya+sa/3xkdD4kjAwf7XE784r0hhjZHG1kbQ1rRhrWjAAHQADyX0 +RERERERFhe7e0uid6tF1ug9e2oVttrBzNc0hs1NKPqzQvwSyRueh+YOQSF5Yb9cAW9O0Vwqa +/StqqdbaZDi6GstkPNVwx+k9OPeyBj3mcwPw7KM1ZTVNunfS3GnmpJojiSKojdE9h9HNcAR9 +oXe0/pnUerK5ls0vp653mrkPK2C30klQ8n4hgOPmcKaXDX7NjVmp6+m1Vv8ARPsVljLZRp+O +QOrazz5JnNOIIz5tBLz293uvS6y2i2WC1Ulks1vgoKChhZT01NTxhkcMbRhrGtHQAAYwu8iI +uPO3OOYZVc5VURERERERERERERERERERERERUJx3TmHqqoiIiIiIiIi4vxhebHHpr29797+a +U4XNv5TUMttdHHWch/Fuucw94vx+TTwFzj8XOHcBY9s/UXDga4zajbPUdylk0lqYQ0BrZsMb +NTTnNHVnyBZLzRvx2y7yC9SA7A65yvOri44nd5dw97f3s3DxX1tC6mqm22qmtsng1ddW8vNI +zxu8METfrEYzhxJwADjOq9reODhi2+u+rrvr6LWGlaq31NHf7W+6T1zKeCoidE6XlmHMOUvB +8SMgjHUFuVmHsk2iO3bmM/MqbWBn0EUiyrjO4rtyrbuNbuGrh7c+PVVydBFX18LWuqI5ZxmK +mgLstjdy+++Q9WgjGOpGsNXcL3HJtJpaq3ct+/Fwut0tcBrrhQ0V3q5Z2RsHM/l8bMc4aBkt +LQCAe/ZSr4KeJOs4jtr5LnqOKni1PYJ20N28BnLHUFzeaKoY38kPbnLewc12OmFDk8Q/FJUc +Qe5uyu2GqLhdrnqjUdVarMa6qdIyyRQzymSSAPy2ICLIJxhrWZAJwrBu1p/jO4Pr5Ztf3zdy +43Rt2quVtVHd56ylmqGDnNPUwzdCHDPXHUB2CCF6c7R7gU+6e1ul9x4IRTx6itVPcDHnpE57 +AXtz6B2R9igFuZxG8Q3FlvRXbPcNV0qbLpy3Syx/SqSc0rqiKN3JJWVNQPeZEXHDI29SMfWJ +wLBrTSvHHwWw0e4s+5s1/sPjsirM3Ga4UbZHnoyphn95rXH3RIwggnGWkjM+9kt+9NbwbK0O +8YDbZS/Rp33WFz+YUM9PkVDCfMNLSQe5aR6qB1bvJxVcc25F001speqrSuj7bl4FPWOo4oac +uIjkq54/xkksmMiJvQYPToXLK9BbWe0M2F3R09ZLNqZ+r7HdajlqX1lylrLTHC3Bl+kGX8ZT +u5c8rmdXHAGerVMniL0judrjaS7ae2i1XLp3Vsz6d9FWxVbqbo2VpkYZGgua0s5h0GeyhfcO +BTjVlpX3o8RBqrpEC9lP+H7i1z3d8CQkNBPqRhZj7OriL3N1vqPU2zm6d6qrxV2SmNZQ1Ve/ +nq4uSXwp6eR/eQNdgguyR1GcYx2/aJb07ibN632pvOitU3O3U0c9XWV9BTVTooLg2KSE+FMB +0c0tLm9R05ite7eac42eJ7cXTu819u1ysO3897p6+GkF5NDA23Ml5uWGmZ70oLAG87/r9T2I +W4uPDi61LsqLbtdtXyjWN+gFRNWeCJn0FO95jjEUZyHTyPDg3IIaG5wSWrRI4UvaDTWUblO3 +Xurb+6EVQtJ1PUtrgMc3If6yJO3uZxnplTM4SbpxA3naamruIeghpr46blo+eMRV0lIAA11Z +GAGMlzzdG4y3BIBKiZwlbha+vfHRrPTl61vfa+0xSX/w6CquEstPGGVADOWNzi0co6DA6LYn +tH93twto7ltZd9D6tutoYbjVVFbTUdW6KOtZD4LvClA6PaRzAg9MOK1LqTbTjx4gtIy7/u1t +LaKKqhfdbNpmhu89HIyjALmeFGzDcloBbzkuf0JIyANxezh4k9bbuWjUO3W415nvF10yyCso +rjUDNRLSSFzCyV3d7mPb0cepDsHJGT9eO3i61dtVdLbszs+4jWF6hjmqq6KITTUcUr+SGGGM +ggzyHOCQeUYIGXAjStRwre0FttlO5kO690nv7Ivpb7TFqaodXHpzFgz+JdJ5cmcHtkrf3Afx +c3/falue3e5RiOsdPwCobVsiEP4QpQ7w3OfGMBs0b8B4aADzNOB1C09xUcSG9Wz/ABi1Nr0F +frjX00tkpKOg09LO59FJWVMJYyQQDo54kc1w7ZI69MrXm9m2vHBsTZ6TfLWW8l0nmlqomVj6 +C+zSOoZpD7jJIjiIx590hoLR0GMFZbYrlxq8ddjdftL6xpNG6Ys8Uduf9HrpaKK5V7GNM0hM +Q53kuOSMhkeQ0AnJXb4LN8N69AcR0/DVu5qG4XWCpkq7eYLjVuq30NbBG6RroZnZJje1pGCc +HLSMHOZl8Tuh929wdrJbDsrrGXTepjXU00dUysdSh8AdiWN0jAXAFpJwO5AUOLxwNca1FQT6 +jpuISa4XOnjdK2kjv9wY95GTyteTy5PlkAZPktk+zg4j9wN16XUu3W5N6qLzX6cihrKGvqyD +VOge9zHxTO7vLXt6OPXBwScKbY7Kqoe3VaF41d6qzZDYW83+y1Ihvt3c2zWl4PvRVEwPNMPj +HGHuHxDfVeLbnPe4ve4vc8lznuJLnOPUknzJJJJ9VREVMB3RzRg9CPVexXAHvTWbv7CUMN+r +DUXzSkxslbK92ZJmMaHQSu+LoyAT5lhKksCCMplMplMplMplMplMplMplMoSB1KqiIiIiIiI +iIiIi6lwtdvutO6kudDT1cDu8c8bXtP2ELX984e9rb2S/wDAH0CQj69FKYuvry9R+hYDeOES +3v5pdP6xqYHY92Oqp2vb9rmkH9Cwy48Km5FKXNt9faa5o6gtmdET9jh+1WGbh53cheW/uWDw +B3ZVxkH9KtdZszunQjnl0TcXN7/imCTHzwVi9xtN1tUphultqqN7TgieF0f6wukMOJ5TnHdc +h2VURERERETzwRhExnzA+J8lYNZ6zsOgtOVep9Q1rYKSlb0HN78z/wAmNg/KcT2HlnJUedF6 +U1LxL6rZuLuJTPotIW+QttttBIbP8AfMHpzP8z0HRShgigp4Y6angZFFCwRxsY0NYxgGAA0d +Avoi2vwx1Ig3Vpoyek9HUR/Ppn9imQOyqiIiIiIiIiIiIiIiIiKh6dSoue0E4jpNjdlZ7Npe +Zz9a63cbLYoYTmWPxPdlqGjvlrXYb/He1X/gg4couHHYy2acuEUbtTXlwu+oJ+X3nVUjRiLP +ciNuGDPnzHzUhGggdVVERERERERcS3JyrbcdMadvDua76ftlcT3NTSRyn/jArsUFpttrZ4Vt +t1LSM/NghbGPuaAu2AQqoiLEN190dJ7OaBu+4esqwwW60w85a3BknkJxHDGD9Z73ENA+OT0B +Ki5wp7ocUfEXutLvLepKXTm1UEVRQU9kcwllWSPddEcAyyMeBzTEhv1mNHciaDen2/BVznsq +oqZCAg9kJwnMO+UyF1oLpbKqploqa4U01RB/CxRytc+Prj3mg5HX1XZ5h8UBBTmHZOYeqBMj +r8Ez36HomQmULgDgg/cgOUymQqqmQfNOYICD2QkDumQqqmUQEHsmQmQmQmVQ4Iz0KjNuZxP6 +z0Txc6E4f7dYbPNY9UQQyVVZMZPpUZkE/wBTB5cDwW9x5lSab27KqIiIiIiIioVrXiJ3gt2x +u0OoNxK3ldUUMBit0DiB9JrZPdgjGe/vkE/xWuPkvJ7YW5cS9g1ZV747WbYXPVlzuDqqB93k +sM1whE8jw6d0bgQBIT7pOThpLVeOJG7cV+8VupNU7zbL3C2U+mYJea6waZmovBp5C3mE0jnH +MYcGkZ7Ek+ZXoPwMb6HezY+3/hes8XUWluSz3fmdl8hY0eDOf/GRgEnzc1yh3sXebVtL7RTU +0G4tRHQfT7peLfFVVJ5WRz1Tw+BxcegD2kNDu3vjyKnzxQa40robYXWl31VWwRU1VZauhp45 +HNLqmomidHHGxp+u4ucDgZ6AnyUSfZJhzbZuWwjq2otYI8wfCk/QtJ8SelrlQceF5t131xV6 +IZf7tTVFLqOJ72OooZ4GsZKHNc0hoc0sJDhgc2SpFz8A29TqF81Zxr6tNGYi6R8tTXGExEe9 +zE1fKW49emFs/gv4Wabh6p77f7ZujSawturYaR9NLSUjYoQIi/32vD3h/Nzdx6KMXC+1rvaV +6xdgZ+napI6efit6reXtThjYDT5//C+lGP8A9VqlsfhHoKq6cFuh7bRSeHU1WmJIIXD8l7/F +a0/eQoi+zA1NYtEbs622+1ZUR22/3Smip6NtUQx0k1LM8TU4LuvP15uXueV3opY8fGudK6S4 +ZdXWi/VcArtR0rbZa6Rz2+JNUPe0hzW98R45yew5fXC0Twh6F1XdOAHcqgoIZhPqmS8S2aMN +IMjG0scXuevPJDJjHfK6nsodbaWpLRrPb2sq4abUNVXQXSnhleGyVNOIRG4Mz9YxuacjuOfP +qp03rcPQumtS2bR1/wBW2ygvWoXvjtdBUVDWTVbmDmcGNPU9O2e56DJUZvaL8Q+uNkdA2Gy7 +f3CS13PVM9UJbnE0GalpqdjC8RZBDZHmRo5upABx1IK1vofgw4gr3o227lXHjF1LZ7rc6CO6 +P5Kyrnp4WPYJBzymcNeA0gk8oaMdBgLWPs2XSv4qNRyT3T8JyOstyLq8ZxVu+lR803Xqec5d +1/OWZ+1uH+am248vo11B+WYVPzbinjp9v9NQ08bI2R2eiYxrRgNAgZ0AC84eMmZm3XH3pTcP +WEMhsBksl0a8sLm/RoHeFKR68jwXkDqOnqF6Ws1Lp59hGrGXygdZTT/TBcBUM+j+Bjm8TxM8 +vLy9c5XX0drTSm4OnaPVuidQUd6s9cOanrKSTnjkAOD18iCMEHqF5ucG3/zgOt//ABmo/wDC +Qsv9rl/nPbYgkHxLr/ycam9tg0DaDSfKMAaaoMADGP6kYvPz2Wg//LpuIQf/ANCvH2fhBdHi +Zrqba72jFj3C11G9mn311mujZ3syz6K2AU7nj4RSNLjjybnuvS+p1Lp6hsD9VVd8oIrNHT/S +33B1Q0U/ggc3ieJnl5cdc5XmrwLvOv8Ajf1luJpSnlh0/wCHerifxfK3wKmoAga4D6pccvA/ +in0VeJvDvaT6OaQDm46byCMhSj9ot/3qOqjntVW/H91MVv8AZrtb+9ZtmABm7XPPT/blGt4/ +/OrNHTpqPPb/AO9y3T7R7iP3B2dsmmdE7c3WazVupY6urrLnAAJ46eDw2+FE49GFzpMlw6gN +6YzlYvaOCjf+h0tFr24cZuobRc30IuFY81lZNSQDw+dwdK6fD2tH5XLjuQFr72VD3S7165ld +P47n6cY4zY/hCaz6/wBuc/avT8dlVUPUH5Lz29rXcaplr2xtAP8AU81XdKl4HYvZHA1p+wPf +9686UREUjOD3ePiF2tqtUUGw+0T9wZLmymmuVGC/+pBGXNjl90j62XN+xSXHFt7RFox+8hkO +PjN/lKv77j2iP+wgk/spv8pP33HtEf8AYQSf2U3+Un77j2iP+wgk/spv8pP33HtEf9hBJ/ZT +f5SfvuPaI/7CCT+ym/yk/fce0R/2EEn9lN/lJ++49oj/ALCCT+ym/wApP33HtEf9hBJ/ZTf5 +SfvuPaI/7CCT+ym/yk/fce0R/wBhBJ/ZTf5Sr++39oh/sIZP7Kb/AClT99x7RH/YQSf2U3+U +n77j2iP+wgk/spv8pP33HtEf9hBJ/ZTf5S4TcaHHhp6M3jVPA/Xm2QAmo+jPmEjW/nZHNgD5 +K9aW9rLswahlr3W2+1toOv5g14rKETxRjzc4gteB/MJUh9A8W/Dbua2L9x+8em6mWQcwp56s +Usw+cc3K4fctsQVVPUxNmppmTRuGWvjcHNI+Y6L6B7TjBzlVBB7KqIiIiIiIiIipgeiquJaC +nL1yfsQN+K69dbLddIDTXKgp6uEggxzxNkafscCtU634aNCakElVZI3WKtcCQ6mGYXH4xnoP +5uFGzX212rtuKrwr7QNdSSHlgrYCXQv+Gce6fgViIIKqiIiJ08yqdAc9cfJVyMAtyPLsvjWV +9ut8InuNbFTMPm92Aft7/oSmq4K2lZVUsofFNGJGHzcD5r6Z6DpjA65H6VZ9W6vsGh7BU6j1 +LXtpqKlaXOOfekdj3WMHdzz5BRy07pzU/FBq9uutYtkt2h7ZIY6CgMhAqA3q4AduuPfeM+gU +oaOmpqKlipaGCOCCGMRxRxxhjGMAwAGjt0X1VUWf7C1baPdvTr3OwJJpIe/fmieB+nCnA1oa +MBVRERERERERERERERERF1a+4Ultoai411RHT01LE+aaaRwDI2NBLnOPkAASvOvYWhq+ODjN +vnEdfKWV+3e2cot2lqadpLJ6hmfCfynpnJdO7v18MeS9HGN5QuSIiIiIiIiIiIiIigH7QSpu +W6u+O0fDTQ1ckNJd6uOvruTIBdLL4QcR5lkTJ3D5qdOntPWbStjoNN6foIqK2WymjpKSnibh +kUTGhrWj7B381pDiA4r7Nw+7m6I0jqi0w/gPU8FXUV93dO4GhbF9XljDT4mSQMZB6haVqOO/ +iG1xBPqvZLhTu940hTufi41oqHvqGN7ljYQG59Q0vx6rc/C1xi6Q4j46+wSWibTesLQzxK2z +VMnPzxh3K6WF+AXNa73XNIDmkjPQ5Wf76b8aC4ftES6111WSBj3+BQ0VOA+prqggkRxNPwGS +44DR1J7ZilT8c3FVqai/drojhDrqvSGHSsqH/SpJZIh+UxzWAOGPNrCFv7hm4tdB8SdurILV +RVNj1LaWh1yslY4GWJhdyiWNwx4kefdJwC09HAdCe5xP8Tul+GrSdFdrnaqi9Xu8zuprPaKZ +/I+pkaAXOc/B5GNy3JwSS4AA56R5q+Nvi20nSnVGueD2vptNjEj5YfpTJYoz1y9zmuDenm5o +CkZDv1c9RcN5350JtvfLlW1FrNwt+nZ4yKupIk5OVvhhxc0jL2uAy5uDgZwvPHZLiF3U0XxC +7n7iaX2DvOo73qaaV1ysFNHO6a0u+klzxIGRucCHZZhzR1C9IOHndDWm7WgTqrXm2lw0LcxX +z0v4LrhIJDEwjllxIxrsOyfLHRaGqvaH22jOtLD/AEOKu46us2pnad0/YrbO6ae745/x5wzM +bGmM8wAccloHfIsWkvaD7gab3JtmieJXZGTQVFepGtgrnPmYaZjiA2WRsww+IEgOc0jlznHQ +r6634+t1bnVXS97B8PF01VoixzSRVOo6qGoEFQIyeeSLwm9GDGcnJx1Ib2W/OFziW05xMaCm +1Ra7bJarnbKgUl1tr5RKaeUtDmuY8Ac0b2nLTgHuD2XY4jeJnb/hs0vDfNXumrLjcXPitdop +SPpFY9oy4gnoxjcjmeegyAMkgKNL+Ofiporedf3ThCr4tENZ9IfU81U2ZlP38QvLcBuOvMWc +qlbsTvnoniB0HTa70RUSCJzzT1tHUACooahoBdFIBkdiCHDo5pBHw1Xuhxs6Y2e3p1Btrrex +GC12bTTb3BcIajmqK2qdyltJHCQAXOBIBz5ei09qD2hG/ujZ6TVuteFW4WbRFfK0QVFXJURT +uY7q38a5nhBxHUBzRnyU1NtdxNNbq6Fs24WkKp09pvlMKmnL28r2dSHRvb5Pa4Oa4erStA8Q +/HLZdq9ZN2m210XW6/108tjloKJzvCpZHAERvLA575MEEsaPdBGSD0WuG8fW9+2dwo6jiM4Y +7ppuwV0ojZcKLxgYx8pQWPcBn3OZpOOimjo7WWm9wdLW3WWkLpFcrPd6cVNJVQ9WvYfgeocD +kFp6ggg9Qou6z9oXpTbjW+5Wi9W6PqXV2j7hT26yU1DP4k96fI3LjgtxEGHGT16OGASQFhF3 +47eJ7RsEetdc8I9da9GSFrn1D31LJWRuPQukczkZkdudoClxsrvPovffQVHr/Q9Y+SjqHOhq +KecBs9HUNxzwStBOHjIPoQWkZBC1TxE8Qm/W22uqXRm03Dpcdbw1NvZXG6ROmMDHF7muicI2 +Ya4coPV3UOWm63j84gNq6ygq+IThiqNPWKtn8I1dM+dhAxl3J4gcx7w0F3JzAkA4U5rHfrZq +SyW/UNmqW1FBdKaKrpZW/lxSNDmu+4haO4VOKl/EpV6zpX6I/c/+5KtipAfp4qfpIeZBzdGt +5ceH26919+MLiSufDLoS0autelKa/S3O7NtroZ6p0DY2mJ7+bLQST7mMfFbcoNW0H7i4NbXm +SOgoza2XSqc92WwRmESPJPmGgn7lDQ8ee/O5dZXXLhz4Y7hqfTFDUmAXOrM3NPjrkNjw1hII +PJlzgCMranDPxcXze7V92241ps7fdHamsdJ9LrBM1zqZjeflDX+I1j43OJ90EEOw7qMLNOJP +d7cfaDTFruu2u0Nw19X3O4fQX0tG6TmphyOc2VzY2OcW5bjPQAkdeqjbe+NXjF0VRTap11wi +uoNOUgElTUF1Uwwx5ALnP94MHxLcDIypYbDb1aZ3/wBtbfuPpeCopYqlz6eqoqggy0dVGcSR +OI6OxkEOHdrgcDOBEXf7/wCcw2f/ANy0f6qxT+RERERERERUccDKjnxbcK2pOJ+OwWun3VZp +izWV0tQ6hNnNYKmpf7rZXO8eMe4zIa3BwXOOeq29tLtrYdoNurFtvpsONBY6VtO2RwAfO/vJ +K/H5T3lzj8Sr/frLa9R2av09e6RlVb7nTS0lVC/q2SKRpa9p+YJCjBwy8EV44Z9yrhq+x7vm +62K50stFVWaWzGJ8sXNzQEzeORzxn8rw+oc8YGV3OK/gb0txG3CLWlnvv7mtXQU4ppKo0/j0 +1fEz6jZ2Ah3M3OA8HIHQhwAxpzbz2YWoqi/UFZvnu46+Wa2SB8dpt81VKJmg/UMs7h4TCAAe +RuSOgcFIfha4UqThmrNam36wdeKLVNfFVUtOaH6OaGGPn5Yi7xH+KQHgc2G/V7dV3OJvhK2/ +4mLRStvdTPZtQWxjmW+80sbXyRsccuilY7pLET15SQQeoIycxai9mrvzVQt0ndOJFh0owBn0 +drq6QeHnt9GdII8Yx7peR8Cpq7D7M2XYXbS17aWG9XO60ltdJIKivkBe58juZwa1oDY2cxOG +N6DPmSSdQ7W8Fkm23EzfOIZ+5Dbi27z3SZloFp8IxfTHh2DN4zubkxjowZ+Czjir4eH8TG3t +BoSPVzdOOobxDdRVOoDVh3JFLH4fJ4keM+LnPN5duqy7Y/bR2zm0umNrzeRdjp2hbRmuEHge +OQSebw+Z3L9btzH5qPvE17PjS+9WqJ9xtCam/cjqmrcJa0GnMtJWTDtMQ0h8UvQZkYTnGS0n +qtW6M9lzqm66hp7nvdvIbrQ0rgDT211RNUTxg5Mf0ipOYWnz5Wk+hB6qfWmtM2LSGn6DS+mr +bDbrVbKdlLR0sA5WQxMGGtA/b3J6qHG/ns2LLrnV9VuBs3rJujrrWzmqnoJYn/RBUHJdLDJE +RJAXEkkAOGScAZVg2t9mHXU+rqPV2+G6cl/dRTRzCjtr5+eodG7LBJVTHxGtBAOGBp9HBSW4 +nOGbS3EroSn0vd7jLaLjaqg1dqucMQkdTSFvK5r2EjnjeMBzcg+60gghRZ077OTfd8UejdW8 +StRFohmI3261z1bvEhzkxiGRzY2A+hLmjPYrdOwXA/ZOH7ee8bnaZ1s+ps9fQzW+hsslAQ+k +je5jveqDKfEx4Z/IbnK7vF3weycU1Vpmpj3Cbpn9zzKqMtdavpnjibk/26PlxyfHOVIXT9qF +isVusrZzMKCkhpRIW8pf4bA3mx5ZxnC1pxFcNuguJLSUWndX+NR1tA90tru1KG/SKKRww7HN +0cxwADmHocDsQCIYn2W+7wlOnW762waY8TPh+HWfVznP0Tn8LPnjnxlTR4dOHjSXDfod+jdL +3G4XGWsqPptwrq2T3qmo5Q0ubGPcibhoAa0eXUk9VrLZjgoftJxB37fSTclt0beXXFzLWLR4 +Bi+lSh/Wbxnc3LjH1Bn4K8cXvCPLxTwaahi1+3TJ06+rcS61/TPH8ZrR5Sx8uOX45z5LeWmt +PjTmkbXpVlUZ22y2wW4TlnKZPDiEfORnpnlzjKj1wrcF8vDXrzUmtJNxm6iF/ozSNphaTSGD +NQZuYv8AGfzeQ7D1+Cz7iR4YNBcSumILRqeSe3Xa2lz7XeaRrXT0hdjmaQ7pJG7A5mH0BBBG +VDlnstt3ZZmaeq99LX+5iOTmbGI6x3KM5y2kL/CB+HPgFTS4e+HTQfDhpB2ldGsmqamte2e5 +3SqwaivmAwHOwAGtHUNYOjQfMkk6x3N4KpNxeJmycQx3IFAy01FtndZ/wSZXS/RPLx/GAbzd +PyDj4ranEbswd/dprttgzUQsbrpJTyfTvon0kRGKVsn8Hzs5s8uPrDuuvw07HO4etqaTbN2p +xfn01VVVTq0Uf0YOMz+bAj534x2+scrWf7yh7uLEcTZ3IaYhcPp/4EFp97P0bweX6R42MflZ +8P4fFZhxWcK2m+J3Stvt1deJbLfLHJJLa7kyEStZ4jQJIpY8jnjdytJwQQWgg+Rjdpj2c29l +eKbSm5fEfVz6Ip3MbJabZVVcnjQtP8EGSkMjBHTs8DyHRbu4bODC2cN+5+rNdWPWrrjbNQUp +oqG1vt5jfQw+P4rWum8R3ilo93PI3OMnqpLDsqooOe1V0NV3jarS2vKSIvZpm8vgqiAfxcNW +wN5j6DxIox83BeYXmQemERE79MZ+C9JvZR6EqaTSWtNyKmBzYrvXQWqjcfy2U7S6QgenPIB9 +hU+QBjqEwPQJgegTA9AmB6BMD0CYHoEwPQJgegTA9AmB6BMD0TA9AmB6BMD0CoWgrH9UbfaH +1tTuo9YaPst7hfjLLhQxTjp2+uCVHzXvs0+ETXIkmi23/c7VP5j49iqpKb3z+UWZLCR8sLUd +R7NPdTbycV3Dtxa6t0/yP546O5ySOiHpzOjJDvtjXyhuntYtmGgV1i0nuxa6ZrhzRyRGpe0H +ucGKVzj5AAruUXtQ75oar/BfEPwxa20fOx4ZLU0sTpYm/HllDD8gHFbl0F7RXhH194UVLurS +2aplAP0e+U8lE5pJwGl7xyZ+Tit/2HVmmdU0ortM6htt2pzj8bQ1cc7OvxYSroHAnAP6FXIV +URERERERERERUIz0XTulot15oJ7ZdaKGqpKhpbJFK3ma4fFRI3s2PrNAzy6isDX1On5XgOBP +M+jcezXHzZ6O+WVqPoexRERFR3bqO3VY1dNe2ChLmxSPrZRnLKY5a0jpgk4wfvWJXPcC9Vp5 +aLwqKJ3cxjmcR6Fx7fYsfqZ5KmQySSOfI/68kji92PmVsrb+sFRp1lM6RrvosjowfM5PM39C +uOqNS2XSVkrNR3+4MpqGkj55JHEcziCMMaD3cT0wo4WS16o4q9YM1PqaKrtWgLTMRR0gd1qX +D6wz5uP5T+w7BSct9tobVQU9stlHFS0lLEIoYYmhrI2jsAB5Lt/NERZBt5XstmvNPVzzgQ3O +mcT8C8D9qn+OyqiIiIiIiIiIiIiIiIioSB3UJPaR70Xul05ZeGDa98lTrjdGojoZI6c+/T29 +z8Ozjq3xT7v8hshUj+HHZSxcPu0Gn9r7GyM/gymDq2do61VY/wB6aY+uXZA9AAFs1ERERERE +RERERERUPQE4UBOIyRulvaQbOanur3MoK+mpKeN7/qB7nVVOBn+XUR/ep8tz0zn5Lzv9phaq +C/707OWK6SGOjuRdR1Lg7GIZayBj+vl7rj969BLPZ7ZYrVSWSz0UNHQUELKalp4WhrIo2Dla +1oHYAAKBG8tuotu/aW7Z3jRsTKaq1XHTvvEMADWyOlMsEr3Ady+MBxPmYge/VU4xaSPcDjj2 +b201bE5+mS2leaaR34qd0tQ90vQ9Pe8KOM+oGFP+GCGKFkUMTY442hrGNaAGgdgB5AenkoAa ++t9Ftv7TvRtToiBtO/VtJDLeKanAa17qhlQyZzgPzhDHI71LeZbR46uHvczdA6N3M2fhirdS +6Eq3zst80jWmoYXska6MP9wva+Pq0kczTgdRg6//AKYFvnt1GP6O/CxdrfSs92prKMTU7G58 +8StfH19DI0fFTA2e3O0TvBt7adebfzk2eujMccT4hFJTPjPK+B7B0Y5hBBA6dMgkEFQ84Lcf +v3OIbqetdcfP/wC+sqnuR07nuP1rzv4F7Barjxj70X2tpGS1lomrWUUjhkwmaucJHN9HFreX +PoSPNZJ7WigpTtRo66GFv0qlv00UUuOrWPpJC5vyJa0/MBTC2v07Z9MbaaX07ZKGKlt9FaKS +CGFjQGhvhNz9pJJJ8ySfNQt9m/DHa96N+rFQt8KhpblEIYW/VYG1tc0AfANAA+ACwHiv1Bqy +b2gFubbNAP19U6ct9DJaNOvPuVBEDps48w2Rz5CMdSwZ7LcjuKjjSlY+ObgkuD2PBa5rppCH +A9CCD5YVr9nzoLeDQ26G49VrHaW8aI03qOFlwpKSqZy08E4neWwxdTnljkIBx9VoWMbq6cs+ +qvaj6RtF8o2VVIKOiqzE8Za+SCkklj5gehAe1px8Apg8Ttmt974d9xLfc6ds8B05Wy8rxn34 +4i9jvmHNaQfIhaS9mrc648KPi+9M+hvF1bAzucN5Hhv9k4/esA9l9ZbfqWv3O3ZvwFVqypvL +aSSab3pYYpQZ5CCeo55HlpP+1AeSmhuppHTmutudRaT1XTQzWu422eOoErQWtHISHjPZzCA4 +HyLQoneynvt2rtnNT2CrfJNQWfUJ+hSOOQPFia6RrfhzAOx6vKwLaXSOnNWe051/JqCmhqPw +HNX3WhhlALXVcbKZjHYPctEr3j0LQfJeiFwt1DdaCotlzo4qmkrInQVEErA9ksbwWuY4HoQQ +SCD6qBfs7Q7Se+e+O2dhmfNpq2XAupPeyxpiqpYYyD6mPp8mD0Wwd4uM7cFm8tVsFw37XQay +1NawW3KqrZnNp4ZA0F7WtaWjlZzNDpHvA5jygHBK0hxabkcXV62VuOlt++H+yWizTVNFN+HL +XWiZlHKydpYXcskjQXE8g7fXUyeD6eaq4XdsJ6iQvkdpuiy49z7uFGb2WZP4V3jIA63el6fz +6lX32sDmnZfSbCW8x1O0gZ69KWb/ALfapL1Gi4dxOH4aEqap1LHqDScduMze8RlpGtDvjgkH +ChNtfrDjN4NdPSbY3Hh8/djpugq5qmCutzJJAQ92XFksPNlrjlwD2czc4PZSN4auNDQnEBqi +t0ZV6QuGkNaU1O58lvrsSePFE732sl5WuywvyY3taQHZGeq+vFXxcjYOusWhdHaPl1XrnU+P +wfb+ZzYo2F/I1z+T3nuc/wB1sbcE4JJAHXVeqt4OP2LR93OueF7TdbY7hb6iGqit9wDqiKF8 +RDi5gmeegJJy3yX39k/NI7Y7VNN4znwwaoe2JuejQaSnPT591j+/3/zmGz/+5aP9VYp/IiIi +IiIiIipgImE5R6dkAA7Jyj0QADsiYCqqco9E5R6d05R6IQD1ITlCqqYHomAqqmAmAnK30VVT +A7pgeiYCYHomAmAnKFVUDQPJOUenZOUDyTAznCYHZOUeid0wPRMBB06KqoeyxvcTQlg3O0Ne +9A6npzNa77RyUdQG/WAcOj2nyc04cD5EBeIG9uzWr9h9wK7QGsaV4lgJkoa3lIiuNLkhlRGe +xB7Ed2uyCsDRFmG0u1GsN6td2/b7RFC6evrnc0szm/iaOnB9+olI+rG0fecNHUr2+2l2107t +Bt5Y9utLREUFkpWwCRwHPNIcuklfj8p7y5x+eB2WZIiIiIiIiIiIiphULGu7hdautdBdIDS3 +Kjp6uB3eKoibI0/Y4ELS+4PBHws7liR+pdmbAyoka4fSrdEaGZpJ6u5oS3r8TlaFv/sodvrX +VG67Kbxa50FWtfzxCKsNREw48iCyTPxLirFLs77UXZtrnaB31s+49vgj92kuwY6dzQfqj6Qz +JcfXxF928eHFvtU8Qb/cHd3kp43Br7jYWychGOpAHiscfP6wCz7Q/tUuFXUzo6TU16vOjK4j +EkV4tr/DY7PVviR8w6eZICkXonfLaDceOOTQu5mmr34h5WspLlE+QnvjkyHZ+xZvzEd8jHcl +chnHVVREREREREREXWuFDR3KjmoK+mjqKaoY6OWKQZa9p6EEKE+8m2NTtvqh8EDXvs9cTJQS +nJ5W+cRPq39IwsA+/wC1ERE6493GT5rVGt7I21Xd1TRxiKmr/wAbGMnDH/lM+ecH7VjpaGE8 +pznr8vgqgemevosi0nq+yaTjutZqK4wUVBHSCd8r+zXMOC1vq456DuVqyiotVcVusW3S5fSL +ZtzaJyIIQeR1Xju3+M93mezR07qT9qttvstup7TarfDSUdMwRwQxDlbG0dgB+3zXa6eSFERc +oah1JURVbPrU8jJm/EtcCvRCyXCG7WeiudO8PjqqeOZp9Q5oK7yIiIiIiIiIiIiIiIiLH9c6 +0sO3ukrvrfVNcyjtNko5a2rmccBrGDOPmegA8yQoLcB2jL/xEbz6w45dzKF+K6snt2jqWcZb +TQN/Fuez/wAXGBEHebnSnzXoQGgfaqoiIiIiIiIiIiIiIooe0D2Avu7G3VBrrQkMr9WaEmfX +00dO0mappTh0sceOpe0sbK0dyWEDqcLIOEPi50vxC6TpbVda+modeW6AMudsc4MdU8gwamAH +68bsZLR1Ycg9MEx19p5ZajUu7m0enaSqFNNdWTUMU5BxC+WqhY2Q8vXDS4Hp16dFlkPFXxeb +LWsbebkcM911dfLa36JR6gthnfS3FjfdZM/wongkgAkjlJ82tOV2+FnYXePXu91XxY8SNuNs +u5YWWKzSs5Hw80Zja8xZPgxxxuc1jSS8uc5zuvfYHGvwv6g3st1h19tnWsodf6Ml8a3udJ4f +0uLmEgiDz0ZI17edhPTJcD0K1bQcbnFdpy1N0pq7hHv1w1bAzwfpkNPUspZ3gY8RzGRvaMnq +QyTlPkRnpkfCnw57t3bdu5cVHEmxlPqqvY5lptLsc9GHt5DI9oJbGGx/i2R5JALi45K2NxU6 +x4qdDVunNQ7BaJotS2OhE0l/oS1stTUk4DIxHlrwwAF3PGS4E9QQtE6x4y9/tz9I3fbOxcHu +pobxfKOS3SSVdPUS00IlbyOeGyQMa7GSRzOABwSVIngu2Qv2wWxVu0bqqSM3qsq5rtXwxyc7 +KaWUNAhDuzi1kbA4joXc2OijBqCm3q4POKzX26Vg2du+utK69fNURvtsUkhb403jlpdGx7o3 +slc9pDm8paWkFS+4dN1twN3dD1Gp9xdrq/Qtc24ywU1DVB4M1KOUxyjnDX+ZBy1vVpwMKP3B +ftduRoviW3o1Jq7RF3s9qvE8ht9ZVwBkVXmskeDG7J5hykFXf2mG2+v9ytptOWvb3R111FW0 +18dNLT26DxZGRmmlaHkZHTmIGfipWaXp56PTNnpKqF0U0NDTxyMcOrHNjaCD8iCohcDO2G4m +hd69773rPRV4stBerix9uqa2AMjq2itrHl0ZyeYcsjD8nBXvjO4Ztd641Fp7f3YuoEO4GkOQ +/RwWsdXRRuL4ywu90yMJeOV3R7HlvkFhEHHbxJUlC3Tdx4OdQyasZGInyMp6ttG+btz8ohOB +nryiQ+nN5qSnDNdN9rztuy5cQlkoLXqWorJpIoKZrGObSOPNE2WNmWse3JbjmccAEnOVoLVe +1241V7STTO5FNom7y6VprWxk95bADSROFFKwtc/PfmIHbuQpPb42q6X7ZnXFks1BLW19dp6v +p6amhbl80roHBrGjzJJwAtMezw0HrPb3h5Zp/XmlrlYLkb5X1H0O4QiOXw3+HyuLcnocH7lp +7Vm0HEDwdbzX3dvh40l+7HQ+qJHTXKwQtc6SDmeXlhY338Ne55jlYHEB5a5pHf4684h+LviY +0/PtVtjw6XvRsV6YaO63W4+LH4cDvdkYJZY42xNIyC4B7iCQ0A9VK7hh2GtvDrtPbdvqWsjr +a7xH1t1rI2FrKiskxzloPUMaGtY3PXlaCepKgBeNO7vXfjz3OvmxlXTN1dpSrqr3TUlQ7DLh +ExtNFLSnJAPO2c9CQDjGQcFbg1TxmcXGqLTLoLR/CnqGwauq4vor7hJBUTRUz3DlMkQdG2MH +PYvkw3uebz3RwS8M1x4etA19VrCeKp1lquoZW3hzH+I2ANB8OASfllpc9zndi5xx0AJ0Drez +b18IfFRrHenSe1Nfr3SGuzLJN+D4ZJZIjLIJXxu8Nr3xyNl5sZaWuYR1BHTrb0am4qOMvbm4 +0Fo2NueitJ2GIXd9NWB766+1cRHhU0LXtY7Ay5/1cZaMnOApgcK2nr5pThz2703qW0VVsulu +sFLBV0dS3llgkaOrHjyIULp7Pv7wMb+6w1Nona24610Jq+ofO1tFTzStMTpDJG0uhY98U0Tn +vb1YWub94t3ELpziw4vtHz7j3LaO56aseljEyw6Xax0lfcpp3hk9Ryv5Xe4zl6ua0YyAD1Kn +5VQa8tWyraTQ9vpX6uptOxRW6mr5RFEK1tO1rRI7qAA77MhRJtHGfxYbaUbNNbycLOob9d6Z +oi/Clrppom1RH5bhDHJFk+rHAfALt8OW3W8G8HFLWcV25m3UmgbbT0TqW322ZpZPVyGLwmlz +SA8gM5i572tyeUAYGV2+Nvafdi07w6F4n9ptKP1RPpNsUVda42Oklb4Ujnsf4bfedG5rnNcW +AuacHBXRr+JDid4l7RPtTtzw6XjQzr7G6gumo734zYLdSvHLK5gkijy4tLgMZPXo3PUZr7OD +bHXe1O1+rtPa90ncrFVP1VM+mjrogx08DaeGNsrACcsJYcH4Kwb07X7j3v2gO12v7Rom8Vmm +rXTUorbtDAHUtMWiq5g9+emOdvl+UFNYHIVURERERERERFxcVAfiL4zd9q3fmp4fuGmyQS3K +2zGimmNG2pqaurbH4krWeI4RxRxt7ud6OJIAW+eEbUvFDqKyai/fMWCntdXQ1sNPawKNlPPM +3kLpXu8J7o3syWBrm+Yf8FIA9uixTT26+2Oq9RVekdM7h6dut8t/iGrttHc4ZqmDw38j+eNr +i5vK4hpyOhICypxIwR6qFPDZxcbtbq8UWqdo9VfgQWG0i6mmFNRGOcfR6gMj5n85z7pOenVT +XHbqqoiIiIiIiIi4vJDcg9uqhZpHi23ZvXHLXcPlZ+BDpSnudwo2BlC4VYjhpjIwmXnwTzDr +7vYqabM8vUrkiIiIiIiIiKnKOy1/vRsXtvvzpY6V3EsTayKJxkpKqJ3h1VHIRjnhkHVpPmOr +XY6grzv3Q9l9vFp2sln2vvdr1bbcl0cNVMKGuY3ya4H8U8/EObn0WoXcEHFc2pNL/QUvBfzB +vMKqj8P58/jYx+lbX2z9mFvZqSthl3Iu1p0fbMgytinFdWFueoa1n4tpI8y8gehXoZsdw+7a +8Pum/wBzu39lEUtRyur7jOfErK547Olkx2GejRhrfIdydlBrQcgLkiIiIiIiIiIiIiKmB6Jg +HuEIB6EBU5G45cdD5eS1/rnh/wBk9yYHw642r0zd+dpaZJ7dGJcHviRoDx9hUctbeyo4Y9Q1 +L7hpBuptE1hdzRvs9zJjj6eTJQ4j+yWE/vJONPaJpk2F4vq+4UsLcQ22/wDOGkZyGYeJYwPi +AD3XIb9e022gl8Pc3h4tOv7dE4h9bp5hMjmAdx4DnED+M6MK7aZ9rLtRBPHbd39tda6FryOV +4novHi5s9cfVfgeuFIXQHGPwx7muZDpLevTMtRIcMpquqFHOT8I5+RzvsyFuGkrKSugZVUVV +FUQyDmZJE8Pa4eoI6EL7ZB7FVRERERERFQgHuFiG6Og6TcLSNZYZWMbU8vi0U3nFO3q0/I9j +8CoJVdJV2+unoa2Iwz00ropY3nBa4HBbjyIXzacjKqiIlw0S7WNmqY/E8KWIF1LISBiUDI7+ +R7FaMrKOegq5aOsidBPA8sexwx74+s05/wC2F0rnc6Cz2+a53GZsFLTt55JXdcfDHmtRW6K5 +b7athirX1Nv0ZRVLWyOb0dJk47nu89P5IUz7HZLVpq1UtjsdHFSUVFGIoIovqtaPj5n4+eV3 +QAOwVURET3QS5xHutd3HwUyeG7VX7ottaWjlnD6myyOoZcfmjrGf7E/oW1h2VURERERERERE +RERERcXHlGV5/cf2udQ757qaO4HNr60mrvVXFcdVVEOXClpm+8xj8dmtZmVwP+1jzU3du9B6 +c2x0TYtv9J0YprTYKKOipWefKxv1j6uccuJ9XFZMiIiIiIiIiIiIiIiLi4ZaVqu38MmzVp3j +bvpatIw0OqRDMx0lO7kp3yyjlfUGEDlExblvOMZDnZBJytLcYuwG627G8202rtB6fgr7Xpms +ZLdJpK2OEwNFXDISGvILvcY49PTCl6wdPmSf0quB6JgeiYTA7YCYHomEwPQJgJhVRUwPQJgI +QD0IHVMIAB2CYTATA9EwPRMA9whCiNs7sHulpXjg3H3kv2nooNJ6go6yGgrvpkT3TOkfSFg8 +IHmb0hk7jy+KlzhMD0TCYCYHoEwB2GEwEwEwEwEwPRMBMD0TAPkqoiIiIiIiIqO7FQ74quPi +l2e1U/ava3TkWp9YRlsdY+UvdTUUrwOSEMj9+aYgg8oIAyAck4GmKbj64sdqrnR3DfTZjFku +EmY2S2qa1yub+bDK4ljngfkvHX4KaD974tecPVz3m2Ro33+rdaKirtlvdA58zqyNpH0aSJh5 +ucPHKWjv0xkEFeVmhd2N7bDxN3Tc3Tu3hr9xK2qr5amwi2TvdDLLFicCBv4wcjQXY7gZyvS/ +hE3Z3y3X09qKv3v25fpOst1fFBb2Pt01H9JidEHPdyykk4d0yOnktg77aq11ojaXUuqttdOm +/amt1K2S3W0U75zUSGRrSPDj953ulxwOvReR+yG7O9ejd8dR6+202/df9YXNtwFfamW2ao+j +eLUB858KMh7OSQBvXt2PVeovCruRu7ujtzU6h3n0O/S17iustLFSPoZaQvp2hha/klOepLhn +scLzV213nrNieKPcDWVp0rU6ju1XW3q02q2wkjxqyar/ABfNyguLfdOQ0cx6AY6lbip/aHcS ++1utYKbfraympLXVObNLQPtc1vq46cuGZIHPJEhHo4HOMHGcr0ftOobNedO0eqqCujfa62jj +r4alx5WmB7A8PJPYcpz17KCev/aCbo7h64qtAcJe2TtRNpC4fhOakfVPqGtJBlZE0tbHFns6 +Q5d07L67Wcfu5uktxaHa/iv28ZpuavfHE25spZKR9MZXcsck0Li5r4S7A8Rh93uc4KnwwtIy +05B6j0Vm1rrDTu3+lbprTVtyjoLPZqZ9VV1Dz0Yxo8h5knAAHUkgDuoCV3HbxRb0Xyvi4Ztl +nSWW3OwZ5qB9dUEeXinmbFG5wxiMEuGe5WyeGPjsvWvtwv6Cm+ejI9K6wfI6npJWRyQxz1LG +8xp5YZPehlLQS05LXdhjpnavFtxQW7hk0JS3xlnbd77eqh9JaaGSQxxF7Gcz5ZXAZEbARkDq +SQBjuIqwcS/tHhbYtfDZyKp09NGK2OKPTxc11OW8wcAyQzcpb1zjODlTE4X95NSb77TUe4Wp +9DSaWqaipmpo4DMZGVLIiGmeMOAe1hfztDXdfcPUggrR3FDx/Da7Wcu0ezul4dU6sp5BTVk0 +oe+npqhw6U7I4/fmmAIyAQ1p6HJyBqWh4/uKbae80Mu/2zXLZrg/mY19qmtdQ5nc+C9xdG9w +H5Lu/qO69ANtNx9KbsaItWvtF3AVlpu8IlheRyvYc4fG9v5L2uBa5vkQoX3/ANpXc9C6y3N0 +jqvQlHXVWn7rLbdLw290rDVOZM6N30l7uYNAAa7LBkk8oHmMEu3Hrxj6CuFLqzcPZukt+mq5 +7RFT1llqqOORp68rKlxJDiCMcw+wqd+xW9ekt/duaHcPSPiww1JfBVUc5Hi0VSz+EhfjoSMg +gjoWkEd15l6x3Ui2U4/9ZbmS2Oe8OtN6uUcFDA4NdPPNTeFE3JzgczhnAJx2BK2HcvaB8We2 +2p6S5brbQ0lvstxPiwWyrtNRQPkhHV3g1DyS5wBH1ge/UL0T2911Ydy9D2TX2mZnSW2+0Mdd +T84w9rXjJa4eTmnLT8QVEXfjiM40bHu5qHb/AGj2SZcbTapI/odzhs9RWfSInxBwc55cIwQS +Rgei1jR+0C4mtn9VUVs4i9qYYbfUfjJYzbJLfVmDIDpIDzFkhb3LfPtkE5XohLq3T0Gkjrqo +ucUNiZbvwq+tecMbS+H4niH4cnVeeuqfaJ78bna1nsHDXtgKq3Uzy+APtktwrqmEH+FlYwhk +DTjo3qRnqSe1wrfaZ7haX0VfLBrraeOy7m2x8DaSnq4J46Oojc8eI6WJxEkT2sy4DJa49iMY +M3dA64uOq9nLFuNXUlPFXXTT0F3lgi5vCbK+nEha3Jzy5OO+cLQnBJxe624nbpqmg1bpWx2h +lipqWogdbZJnGTxXPBD/ABHHtyDGF9eO/ij3B4ZrdpOs0Ja7LVvvhuH0n8JRPeB4DI3N5Qxw +xnnOfsW7q3dS2aW2UZvDrLEFLS6ehvde2nbnq6BryyMHzLncrc+oyoO0PGLxwb2VVw1LsVtH +St03R1DoAxluFY5pHXw3zSPaHycpGQwYGVvThH4m96929YXzbjd/aGSw3HTtG2prLmyKWlax +7ncrIpIJQfff7xBY4jDD06hStbnHVVRFTzQjKpyhC09gVUDCqiIiIiIiIiIiIiIiIiIipgd1 +Y9S6J0lrKlfQ6s0xarzTvbyGKvo4528vp74PRR+3B9nBwkbhF8tTtjHZKmQkunslVJSHP8kZ +Zj4cq07WezD13oOU1/DxxVav0vKAOSlry50RwejeaFzQG/DkK4n+mwbMu/8AojuzbYHloDms +E8rcdCceFIB9pKrT+071toGZls4huFTWGlahjR49VSCR0P8AGcGSsGG/zytybf8AtHOEXX4j +gh3RgsVVI7lFPfYH0jh8S85YB5ZLhlSE05rLSerqRtbpXU1rvNO5ocJaCsjnaR65YSrv4jc4 +JwT5FV5gmR6pkHsqoiIioQD5KIvFFpCGxa2h1DTR8kN8h8SQDoGzR9Hn7Ryn5rTIGFVEXOGF +080cDGkukcGgeq2FRUjKCljpIuXla0kOPkfNai4gNOW632mTX4mbStomhtwe7GDEThr/AIuB +6fEKGNTPft77+aKmdJSaVts/vycpHi9e5Hm4jy8gtx2m2UNloIbTa6YQUsA5I42j63oXep+K +3np+udcLJQ1T3h0ksLDJg5HPjBCuCIiIhPQLafDpr1uj9cC3V0xbb72G00pPRscv9bcft6fI +hTMDgR3VURERERERERERERERa7393h0/sNtRqDdDUcjTDaKYup6cuwaqpd0hhHxc7A+WT5KL +/s29m9RVNu1DxYbqc1RrLc+eSopXSsw6G3ufzczc9hI4DA/MY31U4wMKqIiIiIiIiIiIiIiI +ip27qqIqZCqiIiIiKmV1LrWTUFuq62moZq2WngfMymhx4k7mtJDG5wOZxAAycZKjHw18cNl3 +e1VUbWbkaVm0Lr2nmliit1S53h1TmEkxt5wHMma3GY3d8EtJHQSnyPVVRERERERERERERERE +RERERERFxfzBhLQC7HQH18l5d8AlFb9U8Ymtb5rpsc9/o47xX0bZzlzKw1wjke0H8psbnAeg +JIU7+KWxaVv/AA+69o9YshNuisVVVB8oH4qeOMuie0ns4PDcEdeqjF7Jm4Xifb3XdtqjKbdS +3qklpuZxLRNJT5mA9Pqxk/MLWuyfX2o9+GXH/N3UHc5/8CevTwNI7/YqleX3AJ/362vwT/4P +qAHr3/zSb/2+xen/AEIyPUfrXltwX2qguXHtq+eupY5n2+bUNVTF4B8KX6Tyc49DyvcM+WVt +/wBrDQ0r9sdE174Gmogv8sMcv5TY30ri9ufQlrSR8AsuuFxvdL7MkVtpml+mN28hiL2khzYS +xrJTkdsRc/3KKHBrqDi107pC/wAnDbtxpa+UFRc2sudZXhhqWzNhZyQnM0ZEbWHmaMYy9xzk +lZRv7tJx7cR8NpbuLsnp6OWyeOKWotc0EExZKGh0bnOndluWggeRGV6PbXUuo6HbXSdDrCIx +X6msdDFdGeIH8tW2BgmHMOjsPDuo6FRq9qFV3Wn4baeGgLhTVWpKCKt5T0MYEjmh3w8Rsf2g +LQPDNqzjr0/szY6LYvajRtw0e8zzUtbM1nj1MhlcJHyk1DSX8wLerR0aB5BdPWux/HNurvJp +zd7V2z9ot17tVVbw+ptVXTwNeynqA9skgMri5zWlwzn6oA8lKTjw4YtTcRmhrNNoaWkOodMV +M08FHUyeEythmYGyRiQ9Gvy1paTgdwSOijHR8Q3tBeH2xU1NrnbaausVkiZAai6WTxGNhY0N +aHVNM8dAABzuz26lTM4WOJa2cSm3VXqS32D8DXqzVBo7jbPF542zFnPG+N+BmN/lkAghwOcZ +MLvZsUNr1NxHa11HrFkdRqSloKitpTUOzI2olqy2pkaD+WAQM+QcfVTb4xLJpe+cM+4MWrYo +DS0lmnrYJJAMw1UQ5oHsJ7O8TlAx1PMR54WhvZR193qNn9XUNWJPoFJqUGkLndA99NE6UD+d +g/atE7FWTTt99pHe6bUtPBLFT6kv9bSRzY5XVsbnOh6HuR7zh8Wg9wvRrfWxaZ1FszrS1axi +gks77FWSVLpu0QZC57ZQT2cxzQ4HyLQVC72SFfdX2rca3TF/0FslsqQ09m1Do5Wv6epaxmfk +Fg+j7Vb7z7U24UtzpY6iKLUtyq2Me0ECWKkL43dfMOGR8QpF+06oKSfhrbWT07Hz0moba6CR +31oy5z2u5T3GWkg+qy/2f0z3cJGhjLIeWKKtYOY9GtFXMfuGStGXvjl4g95Nzrpt1wo7bWuu +prY6UituDTJJNFHJ4ZncXPZFBG5/RoOXHI+Q0dxqaq4p77prS1p4k9srJZG0NfO+23S2lrm1 +L3Q4khJbI9o90c/TGeUeilTvTV3o+zJoKmjkfJNLofToqpAfeMLhSiU/2JOfgSuHsuqLTEew +tyr7Y2nN5qL/AFTbs9mPF90N8Brj35fDOWjt1PxWtva00Gl2U231yjZSjUcslfA9zceM+hbG +1w5vMtbKRyk+bnAeal1s2QeFvR/froik/wACChd7JB7RqLcFpIBNttxAz1x4kqvHteZ4Dadu +6YTM8UC8vLM+9ymKEA49MgqWF121g3h4VabbOorRSN1Do6io2TlvMIpDTRuY4jzAe1pI9MqC +WjdP+0G4SKeu0to7REt2sBqX1rhSUEV0opJCAHSsLSJo+YNblvQ9O2VIjhH457rvTruXaXc/ +RdPYdVGCZ1LUUjZGR1DoBzSwyRSZfFIGhzgMkHld0BHWYzPqhckRERERERERERERERERERER +EREREXFwyOy+FVQ0tbTvo6unjngkbyvilaHscPQtdkH7lqDX/Btwy7meJJqzZvTslRISTU0l +MKSbJGM80XLk/NR71H7JjainqnXLZ7dHWmgK84cx1PUCoiDwehcAY3uHw58KzDYH2mWzZDtt +eIax6/t8TneHR3wkPc3H5QmBxn0bKVUccPGbtGzk374PKuupIWt57jYZZGjHm88rZmH4NBas +20N7Vrhg1LUC3ask1FoqvBxLDd6DmZGf4z4S7H2gH4KRuhd/tl9yY2SaH3O03d3SBpEUFwj8 +X3u2Y3EOB+GFn/P0zgpzDGVXIVURUUe+LyWm/Amn6cn8eauV7cHqGcgBPyzhRk+adu4RUPmT ++T1KvWl4DNcxM6PLYW5yO+fJae4heMRm0Wqn6H0jp2C7Xamja+vlrZXMggc4czYw1nVzuUgn +qAMhaZGvtxeNXVNBt/PNRaZtFtpHXCvp6WRz/pRaccwB6vPXDWnIGSVlVnsdFpy2w2SgpxTw +0keOX8ouBwcnzOcrtO94EAeXT4H1Wxts6zx6KooJJMPp5BKwE/kOHl8AQszByPtKqiInkqO7 +KgJBBDiCCCCDjGPMfFTH2A3VbrzT4s11l5b3a42tl53DNRF2bKP1H4rbQI6KqIiIiIiIiIiI +iIi4ucAMHK85OJO4VvG5xdWDha0xUSu0Jt7M656vqYjmOWZpAkaSOh5QRC3+NI8+S9ErZbqO +00FLa7bSx01JRwsp6eGMYZFEwBrWgeQAAC7aIiIiIiIiIiIiIiIi1xYOIPavUu6122VteoJD +q+yte+qoJaSWLAYGlxY9zQ1/uva73SehyrxudurofaDTsOqdfXlttt09fTW6OQsLi6ed4YwY +HXAyXOPk1riegWTz1tJR0ktdUzsjp4mOlfIT0awDJcT6YGVgez+/u2G+9HdLhtnfZrpTWeoZ +S1UrqOWBokcCQGmRo5ugz09R6qx70cV2x+w1Qy27gatEd0ewSttlFC6pqxGQcPcxn1GnHQuI +ysY2s48uG/dq902m7Jq2e2XStk8Glp7xSupBUSZ6MY85YXHybzAlSFDgeq01Lxd7BU+kdRa2 +q9bMprXpi7Pslc6ellZI6uaCfBijI5pXEA45QRgE9grLtDxzcPe8+qodGaX1FXUd2rHOZRQ3 +SidTCscOvLE85a5xHUNJBODgLo7jcfvDZttqubR101RXXO4UkpgqzaKF1VDTSAkOa6Qe6SD3 +Dc4PTut07d7jaM3U0lQ620HfYbtZ69pMU8WQQ4HDmPafeY9p6FpAIXw3K3X2+2h03JqvcTU9 +HZrc08jJJ3Evmkx0jjYMukefzWglaFsPtKOFm93wWR+pLzbGlwYK2vtUkdMM+bnDJYPi4AKT +1BcKG6UUFxttXDVUlVG2aCeF4fHKxwy1zXDoQR1BC1tUcSuzNFedbWS56vioKjb1kUmoH1cM +kUVM2XozleRiQk4ADckkgd1rTS/tFeF7VOpYtNQ6ruVudPKIIa6422Sno3vPQAynPJk4GXgD +qpMMLZmNkjcHNcAQQcjB+PmoY+0X2HpbloxvERoyM2zWOipIKmrrKT3JKmja8Br3EdTJC7le +13fl5m9u0iOHLdL+jRsrpLcaYRtrLpQhtexmMMq4iY58AdgZGOIHoQtloiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIio7svP/iX4Nt3tM7uScQ/C3VPbdZ6l1fVW2mlZFU09U7pLJDz+5LHJk88TvMu7grX +2qNP+0c4nKOLbnXGnKyzWJ8rfpb6ulgtlJJyno+ZzHF8rWkZDGjBIHTtieHDhsTYuHja6g2/ +tFR9NqWvdV3OvMfIaysfjnkx5NAAa0eTWjPXKi/tbw4bz6f4/LxvFeNGPp9IVF1vFTFcvpkL +mvjnpXMiIYHc/VxAwW9FPJUJwMrzJ3E4fuKjhy4htQbr8PWlp73bb5PVzUstDTxVXhw1TxJJ +TzwPc1wLX9Q4dMBpznIUyOE+8cQt627q6riPshoNQG6SupC9sMb5KNwa5odFD7sfK7maMnJA +BKjzwq8Nu9G3nFxrDcnWGjH27TdwF4FLXOrIXiXx6pr4sMY4uGWjPUDC2L7Q3ZncrenbnTdm +2z0y+9Vtvvhq6iFtRFEWxGnezmzI4A+8QO623sdt5WWfhy0ptluBZmRzw6bitd2oHvbI33oy +2SIluQehIyCoTycN3F7wga8ud84bebVOmbkOXwGMjme+FpJjjqaZ7m5kZnAljdkgntkhZvtx +V+0f3V3P0zqDWFNFofTdmrY6mtpKiBlJS1UB6SxPhY98s7i3IaHODWuw7uFPRmex8lhu8O1m +m96dur1ttqtj/oF4g5PFjx4lPK0h0czP4zHgOHrjB6Fef+ldvOP3hAqbhpfbHT0esdL1M7qm +EU1PHWUz5D08RsJeyWne4fWaDykjPXut18NdFx3an3eZuHvnWR2PSbaKWkmsM/hxtkyAY3Q0 +0RcGPa/qZZHc3LlvUFZ7xhaP4ntS2bTtfw4aoZbamyVkldX0kNSKeprXBuI2tc8GJ7Bl+Y34 +DiR6KNF93K9ppqzT9w22uW0D2G6UslBVXFlmgje+OQcr8S+N4IJaSM8uOvRSO4GOGe9cOO29 +wptWz0ztR6iq46qugppPEhpI4o+SGAPx77mgvLnDpl2BkDJ0XxC8G28+3m8U2/8Awpzv+kVl +TJXT22lkjjqaSok/hvDa/Ec0EhyTGeoJIwRjGC6m0h7RXiphpNA7g2Gqsen2zsfUuraSC20Z +LTkSShjjJNykBwYOmR0AOCJ9cP8Asjp/YDbG2bd2CZ1U6mLqiurXs5X1tW85kmcB2yegHk0A +eS8tGbb613S4zdfaf231ALLqiivl8vVoqy8xj6VTTc7Gc4z4ZdkjmwQPMYJW0dwKX2lm9VAd +otY6PucVtqHMjrZIqWkoqaqAP9eqWOw5mQHENwDge6eymtwm8O1Lw3bWR6SmrIa++XGc3C81 +kTSGS1LmhoZGD18NjWta3PU4J81HrRXDhvPbPaC3Deau0Y6HRst1uVUy5mshLXRy0pZGRGHc ++S44xhbn47Nr9dbvbDzaR28sTrtd/wAMW+qFMJmRExRvcXkOeQ3oCPNXvg8261Ztrw46X0Lr +y0Ott4o46ttXSGVkhjElRI4AuYS0+64HoT3UL6DY3i/4Od279qHZHQ7dYWW8+JBFNFTNq456 +QymSNs0QkZJHJGTjIOD16kHC++8mwvHNxNabi3B3H07QUtZapmU9m0nTOipniKU/j6gh0jg0 +jlb0e8uPlgDBnbt1tzHPw6aW2n3EsrHD9yFDY7zQvcHAOFIyKVnM3pkEHDh5gEKC1TwS8YGw +Ws6+v4btbOqbXXu5I6mC4x0s74snkZVQStMby3ycAfMjBK1HxcbI7o7a2LT+vd+tyTqPXmq6 +qoidSCo+kCkoYIeb65ABPiPaMMaGDPTqSvU/Ya1z0exOgrTcqfkkj0xboZ4nDt/UzAWleed0 +4beLzhV3iumqOH+yXC82uskljo6y3xQ1LZqKSTmbBVU8hBDmHAyOnTmaRnC5br8JXGjv5pSt +3b3O8Ov1a3w6C16ZElPBJFQu5/EdhpEUWHFp5OYucOYk5wFPXU2ktzqjhw/cPt/daWxazGma +a201VUvdyU1Q2BjJMPZktcAHBrxnldg+Sh5bdwPagbVQM0tW7fTauZT/AIqGuqKGK4vLB0BN +RFLGX/ypBzHzKyvhG4Yd7ZN+LhxPcQEENru8/wBJmp6D8WJ5qmePwXSPZGS2KNsWWtbkkkgn +GOs7W9lyRERERERERERERERERERERERERERERUx1ynKOuOmVx8MAEAAA+QCwnW2yO0O48Rg1 +3tlpm+gku5q22RPeCfMPxzA/EHKjlrr2VvCzqiSSu0vab3o2uyHRS2i4vLI3ZzzckvNk/asB +/eH8XW0xL+HzjEuv0OFznw2u/GbwseQxmSNxPbJaAqt3l9qDs7GRr/Y6xbj0EIbz1Vme0y8u +e48Eglx/8XgK42L2sOgbdWttW8ezWudC1jCY5i+nFTGx3yPI8/ct/becbfC5ua2KPTO8lhbV +Shv9SV8popg53ZvLKGgu+AJW66G40NypxVW+sgqoXdpIJGyNP2tJC+/iN9fguE08VPG+eeRs +ccTS97nHAa0DJJKhDvduG3cLWktVQPebbQMNLR56BzQcufj+Mf0ALAOY+ZXdp7dLV0UtTTZk +dE4c7fRvwXTGeufJA7BLunyPms007QOpbeJXtIfPl3p7pUJeLbh13Fm3NuWvtJWGrvlqvfhz +SNoWeLLTyhga5rmdyPdBBHrhZVwW7A660lqir3L1pZqmyxx0T6OhpalvLPKXkcz3N/JaAOnm +SeyyXXlqFk1ddaAHLW1D5G46e7J74GPhkrHs4GQsh0HcjRaihidjw6qN8DnHuM+839IW1x35 +T3yQfsVURERUwFcdOaju2k71T3+w1bqaspnAtcOocPNrh5tPmFNja3dGy7l2VtZSPbBcYAG1 +tE52Xwv8yPVp8is35gqoiIiIiIiIiIiIqE4WhuM/iLouG7ZK7avhma7UFwa62WGnBy6SskaQ +H48xGMvPyA81hXs8eHOt2S2gOq9YwOfrnXzmXe8zT9Z42OBdFC5x6599z3fxnn0Urh8lVERE +REREREREREREVD2K8++Lcu2D41dsuIKma6G2X/wqK7OYOjvDPgTk+pNPKx2P9pb6Kx8aNXrH +io3+bw+bYgVdHoC11d0uHU+G+tEIc5pcOzuV0cLP48p+OLpS8Ws109npeprhcnxaztbI9C1P +M7llMsreSOcg9etOHk/xo3jyW3uE+w/vd+CcaxqKBrK+a0Vur6iKQH3nPiLoGOx1x4TIW48u +q1T7PzY7S279v1BxJbw2+m1bqK83uoZTC5s8eKF7MGWbw3ZaXlzwG5GGNYA3C2vxp8LW12st +nNR6ysekrVY9U6YoJbpSV9BTNpjMyFpe6CXkAD2uaDgnq12CMdQcr4Ft0bzuxw36dveoqt9X +dLXJNZqupk+vOYHARyO9XGIx5PrlRE4L9n9J7tcR25NTr6gZebRpO61NfS2qrHPSyV01VLGJ +5Iz7riyNpAB/O65wr77TXa3Ru3btCbjbe2Ki01eam4T0U01riFLzlrGvhlxHgB7HE+8PexgZ +6BSp2/4RtibJtFSaCrdvrLc219BGLlcKqjZJV1dRIwF85lcC9r+Zxc3B93pjC0B7LKqrLc7d +3Qn0qSWist8ppIOY5HO4zxOdj1LYI8+pC1Jv7ufttrbjbu8fEXc7g3b7QcrrdQ2ymhfKJ5Y2 +sLmFrCC1skhe57h1LY2Nzg9Nm6/4lPZ0a/0NVaGqtPR0FO+ndFR1Fv0r9HnopOXDJIXsALSD +jpnBHQ5BKyv2We4lx1JtRqbb+trnVkGjrqwW+Vx+rSVLXubGB5APilIHkH48lqO37W2LeD2j +2utG6ua+p09BVyXi4W4vcIq808UJhjlAPVokkDsfAjzW7uPrh52pZw63vWlg0TZLHeNKillp +Km20MdOXwunjhfA/kADmFsmQDnBaMY6rcPBtqO5as4X9uL5d6iSeqmsrInySO5nO8J7omknz +91gV74lRQ/0ANxPwkG/R/wBzVw5+YdM+C7H6cLSvsxBX/vX6X6ZnwxfLh9Gz/pWY/wDn86ls +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKhGRgqnL6nPqnLk5yU5fiU5BnKqhGRjKpyjOUDcdinIM5wOvf +onIPNA0DsnKPuQMGcnqfVVDceaFoPdU5R164yhaCnIPvTl6YVQAEIB7hU5Qe/X5quOmFC7Zn +hE3V0Fxh6h3zvlTYnabudTe5YBBWPfU4q3gxZjLAAcD3ve6fFTQ5RjCcvTGU5B/2Ccg80DcD +onKOv7E5B5oRjzz1Xn/qjh49ohpnV1/vG3W9NPXUN4uVTXshZeHQxxiWQuDWw1McjY+UENAa +7Hur46D4AN6txtxKLX/FduJFeKejdG99vjrX1k1W1juYQOeWtjhhznmawHOT2ySvQWGKOCJs +MLGsYwBrWtGA0DsAPIKpb8SE5Agb0wTlOQZzlOQKoGBhVRERERERERERERERERERERERERER +EREREVCAU5RnKtOoNI6X1ZTCj1Tpy13inAI8Kvo46huCMEYeCtBa+9nbwja/a+Sr2morNVO/ +8Jscz6F46+TWHw/+LlaXrfZfag0RK6u4e+KHW+j5Wlxip6iokfC0Hs3MT2eeMktK6jrT7WDZ +kOfSXrSe6tqpmt92eWEVD2jv9cQvz6kuP2rW+4XtJt162xHR252xdw0yXyOjuVTbJHvbM1p/ +g284xyk9yHkHyKxPTnFFszqANiOppbXM7vHcKV8QB9A8Zb+pbItGo9PaghFRY77QV7CO9NUs +k6/JpKy7SVUIrg+nc4ASx9W+pXfvenWzNdWULQH93s/O+S6lh01JUTMra+MtjaciM98rLiMH +DsZ8gOw+Cq0kEYdjDcZAVA4uwSTkADHyWh997bDTX+iuLIyHV9OQ5483RkD9TlrHsvrTVD6O +eOpiOHRyNeP5pB/Yt4U8zKmCGqY/mbIwSNPqHDP7V9ERERFx5SrjYNRXzSt0hvOn7jJRVcH1 +Xs6gjza4flA+YKlttNv3YNeMhs925bZfQ3BiccRVLh3dE4+fq09VtoOz2VURERERERERERF8 +5XhjS5zg1oGS4nAAXnBRtdx+8bzri8Pq9otmXtYxryfo9fWh5I6dneJI3P8A4uMeq9H2Rhv1 +RgfBfRERERERERERERERERUPYqLntF9tP3e8OF0vVJBz3DR9TFfIi0ZPhN9ycfLw3lx+DFYP +ZubPVGktqazdnUjJX3/cGcVbZp3F0ooGEiHJPXL3c8hJ78zfgozcUnC7crZxb2fQ2nKeSLTW +692guFNDGSIY5Q8itaWjoCwPkcD5Nm+JXp1qDRto1Boa4aBliMNtuFqltJDAD4cLojEOUHzA +II+S8++HDfWo4GNR6g4eeIa0XChtBuUldaLxTU7pYnB+GukA+tJFIGtcC3JY7ma4emXcT/HR +ozcrRdZsrw7wXXVmo9ZR/gt01Pb5YxFBJ0kbE14D3yuGWj3eVuS4nphSV4T9nKvYnYzTugbt +4Ru7Gvrrr4TssFXO/newHzDMtYD5hii77OKSN++u+rWyte5teAQ1wOP6sqO/orj7WeSOPQm3 +pkkazN/nA5iBn8S1TisZ/wAw7eD/APVoP7xqgp7MSWN+vN9xHI1xbeqUHBzg+PW9CrFxIaYu +HC9xXO4kLhoOLVW3esByXmGSkZUMpZnsY2Vp5wWxyc0bJY3HAdl7cjK2Zd+M7gKt+mjfaKx2 +i41Rj5o7ZDpJrKhz8dGEvjEbevc82B8Vv3h21ZpHcLa61bjaS28bo6PUERlnt5oGU0gexzm9 +S1jRK3uWvxhwOR3UTNmJY/6Z/uYwSNLhQ12Wh4yPxdL5KQvHk9jOErcIvc1jRSUmS44AH02B +V4D5A7hH20LXNLTapDkHp/niVar9oxvtS2zRLOHrRsrrlrDW0sNNU0dIeeWnpHSNLWOA6h87 +uVjW9+Xmd2HWQ3DjtadmNlNJbczeGay10IdXuYPddVyuMsxB8x4j3AH0AWzERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERU5RnKqiIiIqEAjBTHxKAAIqoiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiKh7LHdX680toah+n6ku0VKHfwcf1pZT6NYOp/Uozbs8RV01tDLYNJw1F +ss8g5Zpn+7UVAz1acfUafnkrTE0UVTGYp4mvjcMFjgC1w+IPRYZftltq9VEm86Ftksj+nixR +mF+fXLCFre78HuiPpBqNH6kvmnqgO9wRVHitafmcOx8iurRbacVWgqlh0LurT3lkTg1lNWuA +JHp+NBH/ABlkh4huJzQL/wD8qGw8lfTMyHVdtjc0Fo/KywvYsj05x07P3CRlLqahvemKrtIy +qozKxh/lM6gfMBbb0rvFtTrWJjtMbgWSue/JEYq2MkOP4riCsxhcJmc7CC1wyHZyD93dcuh6 ++hAwtY7628VOk6a4sjy6jq2gn0a4EE/LIC0Nn4gp1Y5srh7rTlbX0HXNrNPww82XUb3QH1Iz +kfoKyNERERFRyMc9sjXxuLXtcC0tJBDh2IPkVvbajiUuVhEVg146S4UTPxcde33poGj/AEwd +3gevdScs97td/t8V2s1wgrKOcc0c0Lg5p+0dj8Cu8PiqoiIiIiIiIiKjiQMjuoke0V4ha/aj +aWPbrREkk2utyXuslpgg6zMhkIjlkaB15jziNp/OePRbF4OuHmg4bdkLPogxRuvlUPwhfqgY +Lpq6QDmBPmGDDB/J+K3miIiIiIiIiIiIiIiIiLqXW022+Wussl4ooayguFPJS1VPM3mjmhka +WvY4Hu0tJBHoVyt9uobTQU1rttLFS0lHCynp4ImhrIo2NDWsaB0AAAAHwXVuOmrBdrra73c7 +RS1VfZJJJbdUyxh0lK+RhjeY3Hq0uYS047hXENaAAB2Vi1foLRWvreLTrbStqvlI0kthuFIy +drCe5bzAlp6dxhW3Q+zu1u2r3y6D0BYrFLIOV01FRMjkcPQvxzY+GcLMA0BWqz6S0tp6rq6+ +w6btVtqa93PVzUlFFC+d2ScyOY0F5yScnPcqt/0ppjVcMNPqfTtsu8VO/wASJlfRx1DY3/nN +EjSAfiFcmxMa0Ma0Bo6ADoFbLLpLS+m5qufT+nLXbJK94kqn0dHFA6dwJPM8saC45J6nPc+q +7tfbbfdaOa3XOigq6SoaWTQTxtkjkae7XNcCHD4ELXVBwx8PlrvJv9Ds5pGKvLucSi1xHDvU +NILQfkFstkTI2CNjQ1jRgNAwAPQfBWum0jpWivc+pqTTdrhu9U3knuEdFE2plb06OlDedw6D +ufILt3S0Wq+W+a1Xq3UtfRVI5ZqeqhbLFIMg4cxwIcMgHqO4XUOnqKh09JpzTjIrHAKZ9PS/ +QYGRNpC4EB8bAOQFpdzAYxlRu4beB+0bRaqqd1Ny9Vy6717UTyyxXGoY4xUxcSDK0Py587m4 +zI76uSGADqZTBoGPguSIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKmV8KqspaGnfVVlVHBDECXyyvDGtHxJ6BaD3L4oqC +3RzWvbpsdfUglrq+VuYGeR5G93n0z0+ajleb7ddR3CS7X251NbVzDL5ZnZPyH5o+AwFb8AdB +2VVTA9FX06Dp2VAMfVHX4LOtPXBlVbo3teOZg8N7fl5ro6k290FrCnkp9SaNtFyEnd09Kwvz +/KAB/StRan4J9iL+59Ra7bc9P1J6B1vrDytJ8wyTmH2DCw53CpvToab6RtRv9cWsbgx09ze8 +Nx5A45mH5EKjNbccm3hzqDQdr1nRxDmdPSRNL3N9fxRB/wCIV0dQ8ZtpuGnbhpfcXbG/6br5 +oS1sjYXFjZcgjIkDSB0+K03q7iEoqeKOLSVI2qkewOfLUNLWtPXoAPNXjbHd3921U+z3iiip +66Npkj8L6koGM/at+7Z1XhVdZQueB4rG1Az6/VP6MLYKIiIiDuipgeiqOnQdFk2h9yNW7eVw +q9O3Dlhc7M1JKC6Cb+U3y+Y6qVm2m+2ltfRxUVRK21XdwHNSVDgBIfWJx6OHw7rZrTkJlVRE +RERERERdG93a3WG0Vl8u9WylorfBJVVM8jgGxRMaXPcSewABK89OFq1XLjP4r9S8XOrqeU6P +0RUC06NpZQfDMrGkseAehLGvMriPy5W/mhei7QMdlyREREREREREREREREREREREREREREVC +Ae4QgHuFVERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERUJAGSuhd77Z7DSPuF8ulLQU7Bky1EoYP09/sWm9ZcU+krS2Wm0n +RS3moA6SvBipx8cn3nD5BR+1rujrHcGZx1BdXml5sx0UH4unYP5Pcn4klYn07DOB2HoqoiIq +Fd60XJ1tqucZMbu7crLae+WuRge6qYwHvzEAhW+v1VBEXMoW+I4fVcewVpGp7r4omdI1zc+8 +1ZRbLpTXNjXwYbIOjgHdW/Fc7rZLVfqd9JdqCmron5DmVELZB16E+8Oi80t59m7zZ9VVlVpm +zukozNIx8MDATC9riMco69sLtbJbbX23386mvVG+kjhifHDHIOVz3Ox1I8hhSG0TVil1LRvl +PK2R30cuJ6crunX9C277zThw6j0Ve6IiIiIiYB7gFVa5zCHxksewhzXNOC0jzB9VufbPiU1B +pkR2nWHi3i3N6Nn5v6phHzPR4Hoeqk3pXWOnNZ21tz05dIayAjLmtOHxn0e3u0/NXxVRERER +ERFQ5x07qC3tIN3NQ3lmm+EDa6Uzau3MqYYq8RnrBbzJjkdj6oeWuLs/1tjvVSs2J2j07sZt +Vp/a/TMbfotlpRHLMGgOqah3vSzO+Lnlx+WB5LPkRERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +REREREREVMjvlULsFYPrPeXQGhw+O7XyOWrYM/RKX8bL8iB0b9pWi9Y8VGqLp4lJpC3wWmB2 +Wipl/HTkeo/JafvWm71e7xqGsdX325VNfOevPUzF5z8M9B8grdgDoGtB9R0I6qrfNckRERFT +AzknCoQM4JyPllVBwOgRwI6t657hfSnqJ6OQTU7nMePQ9CssodT008YZWtELyA0uPb54Ufty +YZ6XW1xfEHeBWTS1cL3dntdjP6VjTpC9vNzcpAGRhVhmfTPbUxu6QuEgPnkEFbyimbURxzs7 +PbzD456rmFVERERERUPZUwVcbBqO96WubLvYLhLRVTPy4iQXt/NcOxHwKkftxxRWy4mG1bgU +7LfU/VbXxNJgef47e7CfUZHyW+qKupLhSx1tFUx1EEzQ6OSJwc1w+BC++cqqIiIiIixXc3cP +Tu1mgr7uJqmqENqsFDJXVDs4Lg0e6wfxnOw0fEhQp9n1t7qDefcbWPHLuhSu/CeqKyeh01BJ +kimpG/i3PZns1rWthb8GvPmp/tGBjCqiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKh +IAJPkvlUVVPSQvqKqZkMUY5nySODWtHqSegWpdb8SuhNMeJSWd0t+rGjHLSkCFp/jSH9mVH/ +AFnvvuHrUPgmun4MoXZH0SgzGCPRz/rO+8LX+XE87nuLnd3eZTz7oiIiIiIiIiHBQ9T16hYP +ujTD6NQVw/JmdE4j80jmA/QtfuHUjp5Z+5UHRzRgkEjotvaMqpK7TVHJK4F0fNCT/IcW/qCv +Q7KqIiIiIiIiEuPmSVlWg90NX7e1DJbDdHfRi7M1DN70D/k38n5hSb264idHaydFbbpmy3Z+ +G+FO4GGV38STz+RwVthsrHgOYQQ7qCPMLkCD2VURERFRxAHVeeXHJq6+cTG++kOB3bqueyl+ +mR3XWNXGcshYxviBjiP9LYC8g/lujHcKeWi9I2PQmlrTo3TNDHSWqy0cVDSQsAAZHG0AdvM4 +yfir4iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIioTg4wurX3ShtdK+tuNVDS08Y5nyz +PDWtHzK0nr3io03Z2S0miqX8M1Iy36S8mOmYfUeb/sCj7rDc3W2vJHP1HfJpYM5bSx5igb/M +B6/blYwereXJ7579PuVOUKqIiIiIiIiInREWO6+pRU6YqTy58EtlHw64J+4rVT/rkeXkjDh+ +fQH9S2JthUc9oqqXnJdHUc4afIOaOvyyD96zIEuGT5qqIiIiIiIioRkYTHXy+0Jyt82gn1K2 +HoDfTXGgSymFc66Wxp60dW4uDR6Mcerfl2UmNv8AfTQ2vg2lpa02+6EDmoaz3Hk/xHfVePkc +/BbE5s+S5IiIi1ZxLb5WXh62c1BuZd3RumoYPBttM49aqtky2GMDzHN1P8Vrio++zc2SvVp0 +fd+JHc1klRrrdSZ1xdNUjMsNC5/M3v2Mjvfx+aIx5KagGCqoiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIioV166vo7dSvra+rhpqeIc0ksrw1rR6klaR1/wAUVgtJltuiIRdasEs+lSAt +pmH1Hm/7OijrrHX2r9d1bqrUt5qKljTzMpweSGP4NYOnT1OSsexjsPLGQqgd8+aqiIiIiIiI +iIiIqFdW6U4qrdU03+mxOZ+haRALQ1jj7waEJwDj07rMttZvCuVTBjPj0zS3r+bkn9a2ORjp +6IiIiIiIiIiIqEZB6Z+aoOZpBBIIOQQcEH1BHb7FtbQHEVrbR/h0N2kN8tjOhjqH/jox/Fk7 +/Y7KkroPd/RG4MbWWa7NirSPfoan8XO0/I/W+zKzYEqqIuBcQei8496Kmfjr4zrPsNZZ31O2 +m1crrhqSeI/iamqY4NkaXflEuxC3/wA6R06r0XoqSmoaWGho4GQU9PG2KKJjQ1sbGgBrQB2A +AAXYRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERUJwvnJMyNjnySNY1o5i5xwAPU+gWn9x +OJPSulDJbtONZe7kzLSY3f1PE4eTn+Z+AUadZ7k6v1/U+NqO7SyQtJLaSMBkDB5AMHfHqclY +yOme/Xqfmq5PTr2RERERERERERERERUBAc0u+r5j1Wk71A6lvNdTYAEdRIB8uY4/QumerT6Y +P6lfNFVJg1LQFzgGucYSfg4fswtuDJzzdD5lVREREREREREREXOKaWnkbPBI+OSM8zHscWua +fgR2W39v+JnVml2R2/Uzfw5b4yG87zy1LG/B3Z2PQqSOid0NG6/phNp67xyTAfjKWX8XPGfQ +sPU/MZCywHIVVHLjo4jWcOeyFxvFpqGfurv5dadPQAczzUvb70ob3IjZl3zLR5q3cAnDe/YH +ZWmqdRwuOs9YFt4v0kuTJG945o6ck9fcDjn1e5xUnQMBVRERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +EREREREREVCcLAtxN5tG7dB1Pc6wVVxLOZlBTnmmPoXeTB8Sou7h72az3Be+lqan8HWt31aG +lJa0j+O7OXn7h8Fr7HbIBaBgBC3KAAKqpkJn06quR5Ap7x9FTPXCZyqoiIiIiIiIiJ2GPTot +U68ojT6jqXAYMoZK35FuD+kFY2CfEcB9U9F2rRJ9HuFLUOdgR1Mbj8g4Z/Qt4Zz27Ht8kwfR +ERERERERERERU7pyhfSmqKmhqY62inkhqIjmOWN5a9p+Dh1C3ZoDii1FYjHbtaUjrzRh3I2q +YQypjb6nyk+3B+KkPpncnRer6P6dYr/STBrS+SN8gjkiaBlxc13UADqT2+KgNoBsvHxxt124 +9fGajazZ6QQWiN4zFXVYfmM9eh53s8V38VjB59fSEDHc9VyRERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERFQnHdW++32z6ftst2vVxho6SFpL5JXYH/X9ijNuXxO3W8ia0aAY+30Zy03B/8A +Dy/Fg/IH6fktFTTT1EslRNO+WSVxe98hy55PmSepK459VVE+I6j1CoXNBILh07q3VuoLXRtx +JOHvPQNb1I/xK0TauOWilo8tB6mV/f7l1n6puT+XBjiwT0ib0/Suu66XCYYlr5XYOe+P1Ls0 +F7raJ+Xyumh82u7hZdDLHPBHPF9V4yFzREREREREREVFrzc2md+EqSrDseJTFpH8l3X9awpo +B5/nn7EB5Q53UNaO/oe63hbpvpFupaj/AEyFjvvbldnJ9URERERERERERERMLi4hoyfPotK8 +Te41ZpjTVPojTMsp1Dqp/wBFibC/DmU5IY45HX3ieUeXf0KkpwcawouGvb2h23udphnojIau +vrKZgbOKqTHO53k9owGgdwB0U5LBqCz6ltkN5slfDV0c7Q5srHfoI7tPwKueQqoiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKhdha63R3r0xtvTmlkcK+7vBMVFE8At6dHSH8kfp+CiNrnX+ +p9w7gbhqOve9gJENKz3YIm+jWevxPUrHPPof0LkqO+a4/Lr8l1K68262+7V1LY34yG93H5LH +K3W0rg5ttpywHoHy9T9wViq7nX1xLqqqe/PlnA/Qvkx/M3lIPT16/pX2jJ5PkVzLiRjAXJvb +oV9AeuD5dVlemJZH0bg7JY1xa0n18/sV5RERERERERERYVufAH0dvqB+TMWE+jS3r+pa6AOC +R5gBcn9YzHjo5bg0fP8ASNOW85Ic2ERu+JHRXjzI9OiIiIiIiIiIiIiInl811LtcqOzWyqu9 +ynEFHQxOqaiV3aONgyXH7AfvUc9j7bW7w7n3bfPUdLy2+3ymjssEgy1jgPdIH8Rp6/xnKSnL +jAI6g9fisk0LuBqXb26NuWnq0sDjiemeSYqhufy2+vxHX4qXu1u8mm9yqNsdO4UV2iaDUUEj +hzfFzPzm/HyWwQ4HsqoiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIuD3hrS8kADOST2UfN4eJC +C3vn03t7UNmq280VTcgMshPbli8nO+PYKNNVUVNbUSVdbUy1E8rueSWV5e97vMlx6lfM9TnA +VMfBU5umSMdV86ytoqGB1RWTCJjfXufksHvOtpqlxprWwwRnqZCPfd/1LHvEkllMkj3Oc7qS +45P6V9QPicrkubMA9+65se4Etz09V9x1PTquQGT+xXK3WitrnBrIyxp7veMLLqGlFDTMpWEH +kHUjzK7KIiIiIiIiIiLG9fwibTkjiP4Opjcf5Oeq1UzPKQfIquSSHei2ft1MZtPsb38CpkA+ +ZIcVlPmT6oiJ09EREREREREREXEuweoOPgo8cTmrLpqS6WjYjSMhfc75LG+4eGT+LiJ91jj6 +YBe74ALdujdLWzRGm7bpm0Rt+jW+EQg8uDI78p5+LnZOfir3geifLoV2aC5VtprIblbqqSmq +qdwfFKxxDmu+B7qVOy3EDRas8HTGrZY6W945IZycR1hH6Gv+Hmt2tdnORj4LkiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiL41NVDRwyVNVNHFDE0ve97uVrWjuSfIKKW9nEBV6ofPpjRVZPTWg +ZZUVcZ5ZKvr1DSeoj/WtIcvXp09APL4LkieYHqcBWfUep6OwxmN4bNVOHuxMdnHz9B8Vrm5X +Wsu1QZa6Uk/ktB91g+S6wxjC5B3ToV9ojkdSvsCg6HuvqxpeOQNcXHsB3PyWR2jStRVMbU1o +dFC7sPyj8MLJKaz2uj5TT0DOdv5bzk/cu4xgZk4HU9vJAAOw6eSqiIiIiIiIiIis+rYfH07c +Ysf1hz/tGD+xae5jyAjuWtcftRbG2yl/zNq4G9opmnPxeD/iWZoiIiIiIiIiIh6FERWLW2rL +ZobS1z1Xd3htPboHScp/rj+zGD4udgBaW4ZtJ3HUlxvG+ms4jJcL9NJHb+YZ5IR0c5voOzR8 +ASpCYOepzg98YXJEVAXMf4jSQ4EOBHfIPQ58iPVSZ2L3/dcXU+jNd1jRVZENFcJHACc9hHIf +J3o7zUhmuyOvdckRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERF8Kqqgo4ZKmqnZDDEwvkke4BrWju +ST2URN8t7qrXVVLpzTdRLDYIH4e+PIdWkd3O/wBrB7Dz7lahDumBgdc9ERULg3BxnJxhY7qn +VkFljdSURbJWSAtGevhfErWs1TNVTvmqHGSaQe88nuPT5KseeUrmHBcm919mv5R2yvqHAAvP +UYz6K42uyXC8uaaeMtiJ6ylvut+/us2tVgobX78f46Xze4dj8Fdc+uPROvqiJ5BERERERERE +RPsyutdYmy2qrYepkp5WfewrRwbytx6RtafsXLss62ueW/hKMnu6F32e8P2rPVVM4TOUQd0R +ERERERERADnuB8T2UaN6rlWbx7q2jY2wVUgttBM2rvdRH9VhAy4E+jGkAZ/KeFIu02qistvp +bTbqZsFLRRNghjH5LGjAC7mSepRETsuLubIILhjqMeSk9w/b5G7CDQ+sKv8AqxoEdBWSu6zg +f1t5/P8AQ+akGDkKqIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiLg84682MdT8lFPiC3qdqSqqND6Z +qSbTTOLa2ojd/nqRp+oP4gPf1IWjAxvmPj0OVVVQZyOnQnGVimsNZQ2eN1Bb3RzV2cFwPuxD +1PxWtnyyyyummlMkjyXOee5K5Rn3l9S74rm3r1XPsO/VdiipZ62RtPTwySyPOAGDP3+gWa2b +RTIR413e2R46iFhy0H4lZQyOOOMRRt5WAdG+QXIeQHl0CJgoiIiIiIiIiIiIuMg5mcp65yMf +YVo2ZmHyt6dPd+4lfIdlme2crvwlXRD6rqdjh82u/wCtbGRERERERERERERYTvBuJTbZ6Br9 +USFhqsfR6GJzv4Sod9T7vrH4BYPwxbe1enNLz661G2SS/wCq3mqldI332QFxc0Enrl2eYj4t +W7RgEgHKqiIiY81Vj3xPbJG9zHRkOa5ruUgjsQfUFS72C3kZru3fudvs4bfLfGCHOcB9LiH5 +Y9XDz9ehW4x2VURERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERUOMdVobiO3cfYKJ+hNO1JZcq2L+rZ2O +600JH1Afz3foCisGkDHp2wuQ7KuPiqtHN265WG601oLYDabU7mqzkSyh2Wwg+XzWtg90kjnv +eXc3XmPc/P4rlny9F9AucY6EL7t6NHkVkdi0ZX3ANnrC6lp/LLffePt7LOrdaqS1RiKhhbGA +3HNj3z8z5ruNGD2A6eXZVRERERERERERERERVb1e0dzzD/8AEtG1rPDqqpgGHColwfhzldcL +L9tn5vssYOHGke7P8lwx+tbIHcfALkiIiIiIiIiIipkJn06ntgHCjFfZXcRG/dPpiGUv0jot +xkq3AZZPI04d/ZPAYP4oPqpNsjaxjWRxhjWgNa0dgAOgC5AYVURMFERdu0XW52K60l4s1Q6G +tpJRLE8O5eo8j8PI/BTi2u3Ft25GmIbzT4iq4sRVtPnrFL5/zT3BWZZCqiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiw/dHX9Ft1pKpv1TyvqCPCo4HHBlmIPKPkO5+AUGLncq+83Gpu10qX1FXWSum +mkeclzndV1kVWtLjhvU5WJ6z1gLFC630buaumBBOf4Jp/K+a1W2Vz5XSOJc5/Vzierj6n1X0 +yR2Awqg5PVfUd12aKlqa2dlNSQPmlkdytawZJ+PyWxNN6PgtbxWXER1FY1v1evLFnsPiVlDn +ktA5cHzI80RERERERECIiIiIiIioHFrwfPPRaVvgDbxWsb9UTvx966Syjbt3/wAJY2jzpZR0 +8+y2eOpyqoiIiIiIiIiIuLv2LVPEbua7bzQslPa5Xfhq9n6BQtafxjC4YfIB36A4H8YhdzYD +bVu2mgaajq4h+F7mBW3KQ/WEjurY89zyjp188lbMREREREHLjq0OzkEFZptNuRWbb6vguRke ++31IFPXwjs6LPRwHq3uPhkKcdBW0two6evoZ2zU1TG2WKRpyHNcMggrsoiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiLi93L1JwPioVb97ifu91lJBRTOdarO59PSEH3XvBw+T45IwD6Ba1b5+iqqZwey +sertSs01byY+V9XN7sMefP8AO+AC03U1E1VK6qqZXSTSuL3uJ6klcQ70X0jJJK+wIAXbtdur +brWxUlFCZXSH5ADzJ9Atr6d07SWGl8Ng8SoecyTHufgPQK7YGc/p81VERERERERERERERERF +THXPotN6kaG325YHQVTwP0K1jssm0C7l1LByj60MgW00RERERERERERfKeeGCKSeolEUUTS5 +7z+Q0DJJ+Q6qMug6ebiA3xrdxq6AnSulHCntkbxlssgPuDB7noZHfMKTuc+ZOST1XJERERER +cXDrkDqRhSX4WtyxU08m3V1qCZKVrp7a9xJ5os5fGD8Ccgeh+CkUDlVRERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERFq/iB187Rehpqeil5bleA6kp8d2tx+MePk39ahaWFuAMYwMH1VWjB6qvTHVdO7XK +lstumutbK1sMXl5k+QHzWj7xeJ7/AHKW51LvflOGN8mMHZoXVHbqqt7r6McG5z5r7QNkqJmQ +QML5ZHBrGj8olbf0vpyLT1Dhxa6rnAMzz3+Q9Ar2OiqiIiIidPJERERERERERERPVab1N/3d +uX+6n/sVqWR6D/8AlLT/AAikW1R1CqiIiIiIiIiIqZAHMTgA4+a0XxR68uFvs1Dtdpculvur +JBD4cRw+On5gDnHX33dPkCtkbX6AodtdF2/SlG1plp4+arlB/h6g48R/ToevQfABZXgrkiIi +IiIqEA9137Derhpq70d/tcxZWUEzZ4nZ7kdC35FuQp76N1Rb9ZaboNSWyRr4K2FsmB+S78pp ++IdkK9oiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIqHsemVC3iE1mdXbhVMFPNz0Vl/qGDlPTnacyO+13T +7AtZE5OT1PZUPxVfc5HPeQGsHMSTgAea01uBqg365fRKIkUVL7keO0jj9Z32eSxhhLXkA9CM +BfUHPUqod6Fc2nvkZ6fpWw9t9OgtffKpmSQRSscO/q/5+iz7PM4vx39VUduiqiIiIiIiIiIi +IiIiIiIMZ6+a01qU5vly/wB1P/YrYsi0F/8AKWH4RP8A1Lao7KqIidPRERDjyREREVCuhfbz +btOWWtvt3qWQ0lBC6omcfJjRk/aew+JUeuH+0V2524F6351TTvEXjGls8L8kRjsXA+jGYGfz +nFSUBJJyB93b5eiqiIiIiIiJ1/JznywpB8KWuzT19doGtlDY6gGso8ntIB+MYPmMO+xScBz+ +tVRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERFQnC48+exCq05K5IiIiIiIiIiIiLGdxtUx6O0TeNROkAfS0zvB+MrvdYP7IhQ +Ekllme6Wd5fK5xL3EdXOPUlB2QgnssH3L1WbVQ/gOjk5KmsaBK8DJjjz16fFalB6kjI/JGe+ +F9I3e973l2X1zkZC5gZCuVhtMt7usFsiH8McyO/NYPrH7lvGnpYaKCOlp2cjIQGtbjtgL6Ii +IiIiIiIiIiIiIiIiIqAOLw1vfIWmL+4OvNc4HIM7j1+atw7LJNv2h2poC5xAbFJ9vRbVRERE +REREREVH/VOA7093v26YUc+I3Ul11zqiy7BaSmDqq5SxzXaRp6Rx5y1h+AaHPd8gFvjS+m7X +pDT1v01Zo+Skt0DaeLIwTjuT6ku6q6oiIiIiIiKhJAOCrjpm/VWlb/b9RULy2e3TsmYB2cB0 +LT8C0kL0Csl0pb3aaS70UgfBWQsnjIOfdcMhd5ERERERERFwyQ4dVSSaOM4fK1vzcAjJGvGW +PDh6jB/UuYcCgOVVERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +EREREREREREVMhYJvBvZt1sZpZ+rdxtQR2+kLjHTwtHiVFXKBnw4Yh1e77gO5IC89t0Pakbn +3yslpNqNK2vTNua7EdVcmfTqx49S3IiZn0w7HqVp48dnFeZ/HO71YPe5jGKGl5PkB4Wcfats +bY+1E3c0/Wxwbn6ctGq7aSA+eji+gVrB6jBMb/kQM+oXoRsrv1trv7pgan27vf0pkRaysopm ++HV0Mh68k0ZOWn0Iy0+RK2IXDyIVVVERERERERERR64tdSmms9n0pE/H06d1XMB+ZH0aD8OY +/oUY+UIM/YF1LtdKazW2oudV1igiLz6O9B9pwtA3S4TXe4zXGudzS1Lud3wHkPsHRdbHXOcq +uSvrD9X7V9Q8tPQZ/wCtbQ2vsTaO3SXqoaTNVAthPmI/I/aVnHU4Ljk4GSiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiKrDiRp+IWj7lJ41dVy+f0iQfc4rqj4LKtuox+6EPPXlppCB6HIWzm9R1VUREREREREV +C7BHr2WO6+1rbdv9H3TVl0aDHb4iY4nOx48p+owfM4+4rUXC9ou5VMVz3m1WOe8ankf9FLxl +0cBd1d17cxAA+DQt/tGAAPIKqIiIiIiIioeqYGCCpbcLWrHXnQ02nKmTM9iqDG0Z/rEmXM+4 +8w+wLdQVUREREREVCcLE9zdzNF7R6Pr9d69vMdttFvYC+R2XPkeejYo2Dq+Rx6Bo7/AZK8v9 +9/aLbw7k19RbNt6qbQunA4si+iuabjUN8nSzdRHkfkx4x+ce6i1d7/f9QVTq6/3243OocS50 +1bWS1DyT/GkcSrnpPcPX2hKyOu0Xre+2OWMgg0FwlhbkfnMDuV3yIKmzw0+0tvVJcKPSHEP4 +dXQTvbDHqanhDJafPQOqom+69nq9gBHctIXo5QV1LcaSG4UNTDU01SxssM0Lw+ORjgC1zXDo +QQQQQuyDlVRULmt+s4D5lMg9imQO6tDdZaSfqR+jmantTr9HEJ32wVkZqmxn8oxZ5gPPOFeE +REREREREREREREREREREREREREREREREVC4DyP3JkZwqqhcB0KZz2VURa80LxB7L7manr9F6 +D3FtN6vdrZJJV0VK9xkhbHJ4bycgDAf7px5rYRIHdVWvd2d/to9jmWx26Gs6WyG7yujpGSMf +I+Tlxzv5WAkMbkZcegyFnVBcKK6UVPcrdVR1NLVxMngmicHMljc0Oa9pHcEEEH4rsIvnPPFT +QyVM8gjiiaXve7s1oGST9iwXbHfrZ7eaa40+124Fq1HJaWRPrW0T3EwNkLgwuyB0cWPx/JKz +0EEZCqiIiIiIiLhJKyJjpJHcrWAlxPYAd1gW22/2ze8FyuNo2z3CtOoay1MElZDRvcXQsLi0 +OOQOhc0jI9FsBEREREREVO3VY7uBriwbb6LvOvNUVX0e1WOkkral/mWtHRrfVzjhoHmSF4i7 +7b36y3+3BrddavqZGtcXQ2+3h+YrfS5yyBg7Z7Fzu7nZJ8sa89ERZts7vBrXY3XNDr7Q9d4V +XSkMqaZ5PgV1MTl8Ew82nyPdpw4dQvbravcjT27m39j3E0vKXW+90jahjHfXhd9V8T/4zHhz +T8QswREREREREREVM9cKFvEbfze91K+Frz4NsijoWdegcBzOx8y79C1l2VD3x5DutPbm6rN1 +ugslHL/UlF/Ccrukkvnn4BYW0jBcVyb6LnkEIHkNOPRXOy22W8XGlt8Q61Lw3m9B5lb5pqeG +kp46WAAMhaIxgY6DovqiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKjiWtLvQH9S0VO4mZx83EvPzJJXAdFlu2g +P4cqHdw2ldj7XBbLHwVUREREREREXEnrjv8ABRl3crqnfPd+2bP2eoebFYHipvU7HEt8Qfwn +bvyjDAPVxUk6KiprdSQ0FFCyKmpo2wwsZ9VrGjAA+wLsDsqoiIiIiIiIi2vw0aldYtyobbJI +fo96gdSOHl4g95h+fcKZDSS0EjHwVUREREREXB5x0x36Lx146+Iav3r3erLDba550lpCokt9 +tha78XUVDTyz1RA7lzgWNPk1vxOY1/f9qqidfI4Xof7MjiJuFVJVcPOp610zKenkuOmnvcS6 +ONp/H0oJ8hzCRg8hzjtjHoe3suSKBHtMd491drbtoam251/edNx19HcZaoW6cR+M9j4g0uyD +nAccfNTZ0FV1Vw0Tp+4V0756mptVJNNK85c97oWFzj8SSSr4/qMZH2qH9BwWW2j4xJt/f6K9 +O+J10lvTbMAPp/0p8ZaYS/m/gQHEgYzy4bjAypfhzW+7g/YDhcuYKgeD0w7+xKPkYwFz3BoA +ySfIeq6Fv1DYrtLLBa7xRVksH8KynqGSuZ/KDSSPtVwyCMriJYznDwcHBwc4K6tJebVXVM9H +RXKlnqKUgTxRTMe+IntzNBy37V3URERERERERERERERERERERERERERRu9oJqit0pwu6mnt1 +ZPR1dwqKGhhqIJTHJG59Qx3M1wOQRydwu9wXcR8HELtXBU3epZ+6zTwZQ32IDBkkx+LqWj82 +Vo5vg4PHkFIHmUE/aWcTk2kNPN2L0Pc5Ir3eIBVXyenlLJKSi7shDh1a+UjJx1DB/GCmXtze +/wB0e32mtQlxcbnZ6OsJ9TJCx37VW1biaCvt8qNM2TWtguF4pPE+kW+lucE1TFyO5X80TXF7 +eVxAOR0PQr6aw13o/b+1Nvmt9SW6x298zadtTX1DYYzK7PKzJ8zg9Pgu3p3Ulh1dZaTUemLv +S3S11zfEpqyllEkUrckZa4dD1BC8z/Z3Oc7i912HOJ/zOvAwew/zQZ9y3rxt8aeo9j7pY7Bs +9eNJXO6eNVw36krYnVUtE9jYzE1zI5GGMnnd3zlSA2+4htpNcizWa27l6ZrtQ3Omjf8Ag+kr +mOldL4QfI1rM56e907gBap40tpuG7caXStdvlua7RVZR/SIqCpZVsidV0xLHTxYe1wIyGHmH +Vp9VITTNLpfSmibVS2Oogg09arZAylmdMDGyjjiHI8vPccgBLj5dV1W7qbbP0idfM15p9+mg +XNN2bcoTScwJBb4vNyl2RjlznPTCs+g+IHZfc65y2XQW5dgvVwi5iaSmqx4zgO5ax2HOA9Wg +hZZqr3tMXfHb6BUf8m5ed/skXPfqHcoueSfwZZ+//jatejdyuttstBNdLvX01DR0zDJPU1Mr +Yoomju5z3EBo+JK1tY+KXh41Hfhpqzbw6XqLi48rIfp7Wc58g1zsNcT5AE5W0ub4KpOBlWGl +19oiuvty0vRaus894s0Xj3Cgjro3VFJH09+WMHmY33h1IA6hYnYuJXYTU2qBoyw7taYrrw6T +wWUsVe0mST81jj7rz8Gk58lc9xN7tp9phCNxtf2WwSVA5ooaupAle3OOYRjL+XPTOMK96P1z +pDcCyx6j0TqS3Xu2SksbVUNQ2VgeMEtOOzgCMtOCPRWAb67QHXf9DE7h2RuqvpH0T8EuqQKj +xuXm8PlP5XL1x5rOi8AFx8hkrB9Hb47R7g6hqdKaI3Bsl7u9HHJNNSUVSJXsZG8Me446YDnA +Zz5hX/VmttI6EtL79rPUluslvYeU1FdUshYXfmguI5j07DJ+CxbQXEJspufXm1aD3M0/eK4E +j6LBVgTOx3LWOw5wGOvKCs4unW21ZGMeBJ/elea/sqHvdu1uNzPJ/wAxoO/XH9WSL0tqaymo +qeWrrZ44IIWGSSWV4axjQMlznHoAB5lavi4q+HKe/nTMW8+k3V/Pycn4RZyF2cYEv8Gev8Zb +TjmjmjbNC9skcjQ5jmuBDmnzB8wrMdd6MGq/3CnVVp/dH4H0r8E/TI/pfhYzz+Fnm5cdc47L +DXcTfD+zVX7iXbv6WF5EvgfRjcWfwmccnP8AU5s9Mc2c9O6yHcDdrbbaqhiuG4utbRp+GckQ +/TalrHy478jOrnY6ZwDjK+2gtztv90bU+97favtd/o43BkstDUNk8Jx7Ne36zCcZAcBlXHU2 +rtL6Mtbr3q7UNtstva4MNVX1TIIuY9m8zyAScdB3K1jJxjcMUVa2gfvZpfxnHAxVEt/sg3l/ +Stq2PUFk1Na6e96cu1HdLdVN5oKujnZNDIPVr2kgrvg5VVQ9lCD2qWvKuy7TaY0JSTFjdUXh +8tVhxBfDSMD+UjzHiSRH5tC8vx2/Z5IiIvSf2Uu4FTW6O1pttVzufFZq+G6UbSPqR1LS2Ruf +TnjBx/GKnuHt7BwP2qvMPVU52+bgPtTnHl1+Sc/qFUHKqiIiIiIvjUTxUsMlTM8NjiaZHuPk +0DJP3Lz0v90lvV9ud3k6GsrJpvXoXnH6CF0OyxjcDU7dM2UyQu/q2rzBTDOMH8p32BaLc4Pd +4hkMjnA5d5uOe67tntdXdqxtvowzxZGl2X9GgD4qtbQ1NtrJaGsY1s0PR4a4OGfmF8Qg65x3 +AWzdqNPkNm1DUNIa9vg0uexbnLnBbFHyCqiIiIiIiIiIiIiIndERERM4XXr5BFRVEzT1ihe/ +7mlaNOXO5vvVVm+2EYNRXyY6MiAB+LnHI/QtgNXJEREPUoiIiInqfRa+3w3Ii2y0DX3yNw/C +FSPodujP5VQ4dDj+KMu+xY7wz7bzaP0W7Ul8aX37VDhW1j5RzPZH1MbCT165Lz8XfBbjyT1P +dERERCiIiIiIu9YrtNYb3b73Tvc2Whqoqhpb3Aa4E/eAR9q9CaKtgraOGtgdmKeNsrDn8lwz ++1ffnb+cPvTnZ+cPvTmHqPvTnb5OB+1V5h6pzD1TmHqnMPVOYeo+9U52+Th96czfMgfasO3k +1NNo/afWWq6R34+0WGurYiD1D2QPLf04XgiHSPAfM8vkd7z3H8px6uP2klVREWyuGnVFVo3i +A291BSymMw6ho4JDzYBimeIZAfgWSH7gvdRoDcgdFyRebHtbv+7u3f8AuC6f38K9BNt/9DzT +H+81D/yDFkLxkfYvMG0SSf01aoaXuwdSTjHMe34NPT9AWU+0p251bofV+nOIvQl3udE2aSCh +uLoKuRrKeuhPNSz8oPLh4BYemCWNz3Uj/wB9pps8JR4jnGEVH4M5PoWR1u+fC+jAf+O64/M6 +lR09mttzqnXerdS8R2vLvcq0sqJ6G3Gepkcyetm9+qmDS7GGBwY0YwOZwH1VY9/90d0OLXiO +q+G3bjVv7ndH2aono6yfxzDFUGnOKmpnLSHSMa/3I484JAPnkWjeXgbuvD1oifeHZ7e6vrbr +poNra1kb2UlQI2kB00DopDktzzFjs5bnqT0M0ODffS4b/wCyVv1Zf/CF+t1S+03YxDlbLURY +xKAOg52OY7HqT5Lzm09qLfy/bz7m7G7NXqshqdfakrI6tzat8boYKaolc94lz+JZyOc15aMl +pwO6njwXcJV/4aYtUVuq9UWy+XLUTqUCSiila2KOIOy0ukOX5c7OcKTyIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIoT+1VvxodlNN2BsnKbrqWN5H5zYYJHn7OoUP9qr/uBwY7iaB3UuUEs+m9bWSG +uqY4WkMq7dK78bCc9PGhIZIPmMdHFeom7fEBojbDZWp3odXw3C2zUcU1nbE8f5ozTNzTxsP8 +bOT6Na4nsV4/at0zuXuLo/UHE7q+Qz0l01M23T1EgI+kVUrHPf4Q7CKMNZH6Zc0D6pXrZwaX +w6i4XNtbi+UyOjskVE5x83U7nQH9MRUKuDCONvtBtwS2NoP0rVnUAA9bkFvv2o4B4crdny1V +b/7yZbI4EQBwk7cYAH+ZsnYf/dEqht7OwZ4vdeD/AO914/8AWLFavaabQaV263JtWvbDNcH3 +HX0lfX3RlVOJImSQtgawRN5RyNw45BJUqtg+AvZfbi+aT3esN01VJeqOljrY4qq4RvpvElgw +7LBGDj3zgZ9FpX2uYDYttxjOG3Uf8WFTAuLQeFmqBAwdAu/9XLzJ4MuHa7cUdQdJan1VdaHb +/RbW3CalpZAM1dV+TC0gtY94jcXSEEgNAHfpsXjC4KLVw36ctu8Wzup71FR26vghqYqqoDqq +ile7ENTDOxrTjnwC09sggkZCm1w+7sV29XDBbdfXcsN1qrRV01xLG8odVQB8Uj8dhzFgdgfn +KI/skTy3/cp3kLZZj/6SrWP8am6tVvZxMQbCXzXtNpLQGnK2Kjr6qqlEdM2fk556mYEgPc0H +w42u6A9fMlc90OH7gHbtrcG7Z7/WyPVtBSPnopKy/snjrpmNz4UkXKAOfGAW4wSO6337M/en +UO4m1dz0Pqu4TVtdouohp6WeocXSuoZWZiY9x6uMbmvaDn6vKPJTIf1afkvJLdvSeoNwuPzW +W2GndRTWNutrpHZrnVQHDnUBp4pZmHH1gRH9XsSBnplXjjY4LdDcO2iNP6+27vN6khluMdrr +YbjUNld4z2OdFNE5rWlhDmHLR07YxhZ/sBwQ2TiT21j3y3x17qi5an1i181LU09W1pp4mkxR +ueXNPiH8Xnl6NAAAHUlYn7Pisv8AtdxYat2YkuTpqKaG5UVbG3IilqKKQGOcN7B3LzDPo8jy +CyL2l+1t00Pr/S3ElothpaiongpK6ojGDDcac89JOSPzmtLD6+G0ea3Fvpxe2z95fR7n6XrW +w33XtC2z0MUTx4lLWPaWVZx3HhBsvXyJYfNWT2ZezkWhNp7lu/eqXwK7VzuWjc9vvR2uDPKR +5++/xHn1AaouTaw0rxf8R12vu/8AuvTaQ0LbDObdDUVjYMUzJeSKnpubLWyPA8SR+CcZ+GLh +xKbU8JujtLUmu+Gjeyjk1HaauFxtkV9+kzyt5hiencAHskY7lccHBGexAU/+Fvdy5b08OVj1 +rfpBJeDRVFDc3huPEqYOZjn4HYuAa8j1cVDr2UwzuzuP/vNB/hkiufH7uPrrdffSw8J+ha99 +PRSyUUVdCHlrKuvqcSME2OpiiiLX8vbJJ6kDGdVnsqdqHaHNvoNbaibqpsHu3Gd8bqN9Rj8q +m5ekZPkHcwHXJKxb2cO7OttN7hal4Xtd1k88dpZVS26KWTnNDU00ojqIGO7+E4EPaOw5TjHM +tb8aNPqeu46Y7Dou9SWi8X+32qxQ1sTi10bKuIwyjI6hpY5wIHcZHTKvfFtwE7dbGbIf0QtE +3691VdZ6inhubK+Vj4qtkrhGZGMa0eE5riCACRgnPbK7PCnwi2zio0M7drfLXGpbl4ZNis0N +PWhr4Kaka2NpL3NccA9GtGOxLskrGuGe1XTh14/X7SW69z1dumrKyxVDj7n0umNOZ4HyMHTn +aeT5EOx0OF6CcR+1O3m8O11ZpbdG+usligqae4y3FtTHTmmdE/mDvEkBa0Hq058iobVPDf7O +C70VTp/Te/cdJeHRuZTVkmpo3tbKM8pcHsEbwDjIz9q+fso9WXWn1Vr7beavdJbo6SC6xQtc +XQsnbK6GR8Y7DnHKTjvgFekIVVQ9l56+1soKh9s2xuwYfo8VXdKZ7vIPfHA5o+0Ru+5edSIi +duqkdwd8KEXE5V6nbXa61Dpak0+ym/qi0P5TPLKX+485GQGtyB8VJr+lNadx/wB8duN/dH/v +J/SmtO/7I7cb+6P/AHkHsm9Oj/8AiO3G/uj/AN5deu9lRNb4HV2jeJ7XtDeqd3i0U9RK5zGS +jsTyPDh8wchWobr+0S4SSI92dExbx6JpD1vNsHiVbIvVz4wJAQP9MjI/jHut97Ie0M4bd6fC +tkerBpTUDiGvtGogKSTn/NZKfxT+vlzB3wUlY545mMlhkY9j2hzXNdkOB7EHzX0ByceiqiIi +IixLdW6usm3eormwtD4bfMxuT5vbyj9agWwe6AfId/VAevUgAdcnstBa81G7Umoppo5S+kpj +4FMPIAHqftKx8YaegHw9MrOtLeDpnTVXqasaPGqcMpw4d25w3HzPX7FiE0sk8rppXuc97i9z +iclxPmvvS225VNLLW09DLJTw555WjLW475X2sNpnvt4gtcGczPGSPJg6uP3Lf9LSQUNJBRUr +AyKBgaAB2C+6IiIiIiIiIiIiIiIOiIiIiLoX9wisdwkA/wDBZQT6ZaQtKNwDgHOcH5Ko7LPt +rmfirjIewkjb8/dcVnQHb5KqIiIiIiIi4F4AHMQM9cnsAPVRjL3cRm/7Yw0z6K0Qfey38XUS +NOft55B/YtKk6w4YGY7AY6YwPl5LkiIiJ0RERERFQnATPQ5wsM3H3c0NthbTV6ku7PpL2kw0 +MA555+nkPyR/GdgK5aFtnGXx4aetlsN6l2t2goWtpjUQlzKu6Bh7g5EkxxjzbECPyj22Qz2T +mni3pxHbjY8v6o/95cv6U3p//ZH7jf3R/wC8n9Ka075cR24390f+8n9Kb0958R+4390f+8n9 +Ka07/sjtxv7o/wDeT+lNad/2R24390f+8n9Ka07/ALI7cb+6P/eT+lNad/2R24390f8AvJ/S +mtO/7I7cb+6P/eVP6U1pz/ZG7jf3R/7yr/SmtOefEduN/dH/ALytmpvZU2u2adudxtm/WvLl +V0dHNUU9HVS88VRK1hLY3Dm7OIAPzXnS0PDQJWFrwMPae4d5j7DkfYqoiLY/Dfpqq1fv7t7p ++kh8V1RqKile30ihkE0h+xkbivdYDLs57rmi82Pa2gvv23Yb50F0/wCUhUw9AcQmxVFoXTlH +WbxaNhngtFHHJG+9U7XMeIWAtILsggjqFnmk9z9utfT1NLofXNiv8tGxr6hlur4qh0LXHALg +wnAJB6n0XnNaOvtVpz/+Es//AKtK9EN2dt7Hu7ttftutQx5o75ROpufGTDLjMcrf4zHhrh8l +4sfgDd4X5vCs+SpEw1byi0kYjF1I+j+OM9eTw/f9C057nK9pto9t7LtHtvp/bqwMAo7FRsp+ +cDBnl+tJKfi95c4n+MvJfUm02gLFxgaj2z3/ALrdLDpytvNXJHdKd7YixlQ4yUk7nOaR4TgS +1xx0Pn7pUjtVcBvBVobTsmr9Ub53egtUcfitqTeqWTxG+XhtYwukJ8gwEnyClPwvbHbc7IaA +mo9r9R3K+WXUtUy+R1lbOyXxA+GJjSwta0cpZG04xnOVCTgoGePLXWcH3tQkfA/SgvT8dlVE +REREREREREREREREREREREREREXnB7W6/SOuO3ml2Zd4VLcrkWjvzExRN+8c/wBykZvHwv0W +7nCzYdsqeOODUWmLJQvsNS/A8GtgpmNLHH82QAsd/KB8l5maLtW829150bwwfTa4U9ludVHT +W+dmBaS539VSSDzbEA/AP1ckD63X0E4z9odN6E4Ga3Quk6HwbZo422pp2ge84x1DeeR3q55e +5zj6uKuvs0r2+68MNDQPcD+B71cKNoz2aZBKP+VKiNtvuJZeGfj31nedy21FJa5bxe6SrqWQ +ueaeKtn+kQz8jermHMYJAPRxPXCzn2gfFftbvDoiy7a7U3g6hbHc47xcq+GnkZDTxxMc1jAX +tHM4ukySBhoABOSpZcCfThK24H/3uk/wiVQ39nYCOL3XZx/+jrx/6xYsu9rfaa97Ntr0yAup +I/wrRueAcCZ7YXtafTLWO+4/FSY2V4stg9cRaP290xr+nq9RXG2RRx2/6PK17JIacGSN7nND +WuHK7Az1I6ZUY/a5ZdFtsQM5F2/vYlMG4Z/es1Pr+4F3/q5ecPs9uJrSWwWorxY9w3yUmntU +09KfwmyJ0gpKqAO5fEDQXcjmvOSAS0gE9MkbZ49+MfarcnbOPajaq8/ugfc6ynqrlXwwyNgp +4Ynh7Y2lwBfI93L26AA9ckBSX4VNtbxtTwkWnTGoqR9JdZrVW3Ksp3jDoH1HPKI3Dyc1rmgj +yII8lF32SI/+EO5Qz3tlm/5SrWB8YO39q2l4wxrncrSU190Fq+tjuskLC5v0mMsDKmJrmkfj +Y3DnDcgkcp7FberLT7KSi02dSN/A1Q0xeIKGnrK19c8/meBzcwdnpg4HxUi+EbSXDnFoUbl8 +PGl/wRb9Vsa2sbJM987ZIHOaYZWue8NexxcCAfPuVvp31T8l5hU3/wA6vJ1/+kLv/Vy3n7Ut +v/xdrKB/9ltB/wAlMtq8Dwxwo7cdMf5lEf8A7RKobcL/AE9pJrHB/wDD9SdPtCn9vvtVbd6d +p9R7cXARtN2o3MpZX/1iqb70Mnww8NzjrgleNW3G32vt09xtOcO1RUVcYivtTTy0kjiWW5xc +BXzBo6AhkJJ9eVo817fWrTVnsmmaTSVrpG09soqJlvghZ2ZA2PkaB/NXkFpDQ+1GyHEnf9tO +KnR0tZptr5oKeqPjNFMx0nPTVgERDnxPj9x2M4z2yCFITW9P7KrRlpbc47ZQailkc0CjsdZV +VU/KccznfjGtYGjJPM4diACeimftfoLbPbzbCK1bRW6no9M1lPLc6PwJXyslFQzn8UOeSSHD +lKgd7Kf/AEWtxuuc2aD/AAyRcON+y6n2H4u9McSVDaX1torqiiro3Dow1VNH4M1M53ZrnwgO +bnuXH80qTdZ7RDhdptGnVNLrSeqrPo/iR2OOhlFc6XHSEtLeVpz0Li7lHfOFG/2duk9T7n8Q +eseJG9236Nb2ur+WVoPhvr6yUOdFGfyhHGCHH+M3z7Wvia6+0o0b1wfwlprKlJ7RcD96hqv/ +AHTb/wDCmK3+zYAPCzawev8Amtc/+WUanA/01dvT/wCkX/8AzVl/tZrxqmOj29sNPJM3TtUL +hUzRtcRHNWxiIRCQdiWsdI5oOfyj5Lg3Sfsu7LtHBd6+vs16roba2V4juk/4aqZ+Tq0wtcCy +QuyMcoa0+gCxL2UvXefXH4l0QOmoiI3EksBqzhpJ7kDAz54yvUADAx6KqoexWgONzZeq3u2E +u9lslJ9Iv1ke29WmNo96WWIHnib8Xxue0fxuVeL5DmnDmubgkYc0g5HcEeR8seqIio7DQS/o +AMnz6L2J4BNla3Z3Yeik1BRGlv8Aquc3uuieMSRMe0CCJ3oWxgEjyLyFJfATCYQtacgjv3VP +DYM4aBlaD3u4HuHHfYS1mq9BU9BeJG9LvZz9DqgeuC4sHLJ164e05Uap+GXjp4VHPuHDTu47 +cLS8JL/3NX0NMoYPyWskPLnyzG9p+Cyrbj2oOmbfdmaH4odub3tbqNh8KWaakmfR84ODlpHi +xjOeuHD4+amPovX2jNw7JDqLQ2q7Tf7dO0OZVW6qZPGR82k4+RWQtORlVRERFqXiduLaHaqs +py481fVQUwA8/e5j/eqHBIOSsc1/e/wHpWsqGfw04+jw/N3Qn7BlaBa4eQ+H3K4We3SXe6Ul +shxz1MrWDJx8T+gFXrWt3hq6uK0UMkbqO3AQgNPSR4HXHwH68rHGyEENaMjpj4rYNzidp/b+ +Gg5g2WpLRICCOZzjzO/QvptJay+4Vl3cS1lO3wWfFz+p6/AD9K2t8fVERERERERERERERERE +RE+aKis2sJjFpu4Euw0xhv3kLUOM9QOwwqLY22MB/BNZUcwAkqQAP5LcH9azL8rA8gqonkET +KIiIiKjskYHfyWn+JLcqp0TogWC0Ev1DqY/Q6SOMe+2N3R8g9M55R8XfBX3ZDbZm1+g6KzzR +H8J1OKy4TAAl8r/yD8GjoPtWwg3BwAMDouQ7oRgoiIiIiIiJ58uBn5rqXS622y0E91vFdBRU +dO3mlmnkDGMHxJUfNUcQuq9f3WTQ+wFiqK6od0mvEkOWQt83s5ujG4687/sCv+3HDLabRXjV +u5dwOqtRyuErvpDnSU8L+/Y9ZD8T0z5L0l4Uq6Kp22loGAYt9xmjxjGA5rXDp5DqVugNAGAF +XCYTCYTCYTCYTCYXF4H2novGzjj4fa/Y/eKuuFutz26U1bPLcrRM1p5I5HHmnpc+TmPJcB5s +cCOxxHVET7vtXoL7MXh7rxXVfENqWhdBSthltunBK3+G5jioqh/FHL4bT5nn9F6MNHTuuaot +HcRnCVoLiXq7HW6zvV9t01hjnjpzbJo2B7ZS0u5g9jvNgxj4rTP9Kl2K7nWmtT856X/oVt/h +z4P9vOGe7Xu86Mvl9r577TxU04uMkTmsbG4uHLyMb1yfPK+VLwcbc0vEPJxHsvmoHagkrH1/ +0MzR/QxI6DwTgcnNjlycc3crfjQC0efRamHDXoA8Q/7450b3X38E/g8U3I3wfH+r9Lz38Xwf +xXpjJ7rbXKFp/iA4V9qOIuggbra2z092omGKjvNA8RVcDD1MZcQWyR568jwRntjKjxYvZQbV +UN2ZV3vcvU9yoWSB4pIoKemLmj8kytaXfaMFTK0Zo3Tm32lLZorSFsZb7PZ6dtNRUrHFwjjB +zjLiSeuSST5rUG1fBxtztJu/et57DfL9VXe9Gs8Snq5ozTx/SZRI/lDWB3QjAySt+DsqoiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi1Zunw1bL7z3+36n3J0Yy8XK1winpZXVc8XJGH+JylrHtBHN1 +6grZwY1rQwDAAwAPIDyCwbTGx22ukNzdSbuWHT0dPqbVMUcNwqg8lpDcZLGdmF5DS8j6xY0n +ssh1vovTO4elblorV9sbX2a8QGnrKYvcwSxkg45mkOHUDqDlWPanZrbnZOxVOm9tNOiz26rq +jXTQiokm55i1rS7MjnEe61vTPksW3n4T9jt+q6K8bgaTfJdoIhAy5UNS+lqjGPqsc9hHOBk4 +5gcZ6Lq6O4OeHfRGkr1oy07fQTUWo6c0l0nrJ5J6qqhyCGGZx52tBAIDSBkA91szQ2h9M7b6 +Utuh9GWxtustpiMNHStkc8RtLi4jmeS49ST1PmsO244adlNqdXXHXegdFR2y93aOWOqqvpU0 +he2WTxHgNe8tbl4B6ALJ9ytsdC7u6Wn0ZuHp2mvFpqHNkMM2Q6ORv1ZI3tIcx4ycOaQep8iV +qPbXgS4dNrNX0OuNN6cuc92tk/0mgkr7rNOyllwQHMYTjIBOM5ws+3c4e9o99GWxm6OlG3oW +fxfoXNVTQmPxAA/+Dc3OeUd89l3tz7dRWfZLVlqtsDYKSi0vXU9PG0nEcbKR7WtGfQABef3s +2dp9vd5tu9x9I7j6apL3bRVWiaNshIkgl8CYCSORpD43gZ6tPUdCpbbb8CXDbtjqKHVVn0bU +XK5UsglpJLxWyVjaZ4OQ6ON55Q4eRIJHdb+qqaCrp5aSojEkU7HRyNPZzSMEH7CtdbR8O2z+ +xU1zn2u0iyyyXhkMda8VU0xlZEXmNv4xzsAF7+2O6ybX23Oh90tOT6U3A0xQ3y1TnmdT1cfM +GuHZ7D3Y4eTmkELQlL7OHhXprl+EX6TvFTFnP0Se91DoB/N5skeWCVIvTGltOaMslJpvSdjo +rRaqFnh09HRwNiijb6Na3orq76pWsIuGzZaPdd29zNGR/uzfN9INyNVNnxfD8Pm8Pn5M8nT6 +qvW6m0G3u9OnItJblafbd7VBVx1rIDPJFyzsDg14dG4HoHOGM+au+iNFaZ260pbdE6OtjbdZ +bRF4FHSte54iZzF2OZxLj1J7nzWGaX4a9mNG7k127um9Gx0erLk+okqLgKqZ/O6cjxSGOcWD +mx5NC6/FBvLTbFbLah16Zo23JkJo7RG/GZa+X3YQAehwcvPwYVFL2W+0E00WouIHUTXVFVc5 +ZLTaZ5Opkbzc9XUAnuXSYZn+K74r0GwO2Ate7u7BbS75UEFDuZo6kurqTP0WqBdDVU2e/hzM +Ie0Hr0zg+i1fpP2e3C5pS6xXduiKu8SQyeLFFd7lNVQMPl+KceVwHo4FSKZSU8dI2hjgjZTs +j8FsUYDWBmMBoA6AY6YC1ztRw47N7JXW53vbLR0dnrLxE2GsmFVNMZGB5eG4kc7lHM4nphZn +rPROktwdPVWldbadob3aawATUdZEJI3Y7HB7EHqCMEeRUeovZv8ACvFdxczpa8yRc/N9Bfe6 +k03fOOXm5sfDmUidM6V03oqxUmmdJWOjtFqoIxHTUdJEI4omjyDR+k9z3KwbUvDZsvrDcyi3 +g1FoyOr1bbpKaWnr3VUzeR0H8EeQODDy/ELKNxNuNG7r6UrNDa+tDbpZa5zHT0zpXx8xY8Pa +eZhDhggdiuG222OiNo9KQ6K2/sjbVZqeSWZlOJnyYfI7meeZ5JOT8VjQ4a9ljuwN7v3Fx/uz +8f6T+EfpU2fF8Lwubw+fkzydPq/FZLuVtboHd3TMukNxNNUt5tcjxKIpsh0UgHSSN7SHMeMn +DmkFaX0f7Pnhh0bf4NR0+kK+6TUszZ4Ke7XOWqpo5GnLT4TjyuwcEB2R0W0dD7CbUbb61v24 +WitJQWu+6l5jc6mKaRwm5pDI4BhcWMy8k+6B3Wwh27qqKhAxgdF578afAHdL7ea3dzYm2Nnq +q17qi86cjAa6WU9XVFLkgczu7oumTlzepIXnfcKCutNfParpRVNHWUrzHPTVMRilicD1a5jg +HNPzC+C+lLS1VdVxUFDSzVNVUOEcNPCwySSuPYNY0FxPwAKn7waez/vAutv3V35tIo6ake2q +temqhoMssoOWS1Y7Na04cIepJALsAYPo4AAOg7LmiIipgKjmhwwQFiW4m023G69ndYNxtGWn +UFE4FrWVtOHuj+LH/WYe/wBUhQ41n7M66aDu82ueEHee+6BvPN4gtlXUPlopSPyPEb7wHliR +sg+IVkouNfi04Z6plj4vdjqi82aI+GNVWGLDSB0D3ubmFwwCevhn5lSt2U4ttg9/KeL+h3uD +QT18gBdaqt4p65hPl4TyC7r+blbiLx2VVVEWg+LquMOl7FQD6lRcHvf8OSM4P3lRZb36nAWq +N7Lo509BZGSe5Gx9RI3GPePRq1kOUe8Xdm4V705VG2/TruR79HTOZAT/AKbIeUH5hvMVayeZ +2Achozn4nurnpegFzvlHRE/izIHvx+Y3qfl6LKdy65slZRW5riY2RumdyntnoBj5D9KzfbW3 +to9JwPLTzVbjUfLJwB9wWWnBPTy6KiIiIiIiIiIiIiIiIiIiInkfksb3CcY9K1RGRzyQMP2v +Wq89XD4rj17LaO3ULWaabJyn36iV2fjkD9iylEREREREXFxwvhVVtJQU81ZWTiKCmjM0khIA +a1vUnqo3bXU1VvpvRct3bxA46f05KaazwvblrpAD4eM9PdGXn4lvopNAY6Zz69MZPqiIiIiI +iIiHoMrgOpxjJK1PurxDaP26c+1UDRfNQuPhx0FK/m8OTsBI5ucdfyW+8Vr+17S7rb7V0eo9 +5rpPZ7E0iSls1MBG4t8vcORH/Kdl/wAipAaW0jpvRVqZZdLWmC30bMHw4h9c/nPd3c74kq8Z +x59ApIcH1cWs1LZ3PGOanqmM8+oc1x/UpJDsFVERERERUOB1KwzdXanRG8+jazQmv7O24Wys +wRynkmp5R1ZNE/uyRpyQR8jkEg+Wu+/s+d6dqK6puOjbdNrjTQcXQ1Nvj5q2FnXAmpx1zj8p +nMD6Dsox3GirbPVPo7xRVNvqWdHQ1kToHtPxbIAf0K4ab0jqvWVYy3aQ0xdr3UyEMbFbqKSo +PN8SwFo+0hTU4a/ZraovtwpdV8QTPwPZ4SJWaegmzV1eOoFQ9pxCw+bWkvIyMt7r0ptFqtlk +tlLZrRQU9FQ0MLKempoGBkcMTRhrWtHQAADAXc7Kqd1TATA9EwPRMD0VVTA74VUVMBMD0TA9 +AqoiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiLrVtDSXGjnt9fTR1FNVRvhmilbzMkjcCHN +cD0IIOCFYNE7Z7e7bRVNPoDRVm09HXOY6obbaJkAmLBhpdygZwCcZ9VlCIipkLCdz95NtNmr +RBfNydW0NjpqqYQU/jkmWd5I+pG3LnAZBJAw0dThZhS1FPVwRVVJOyaGdokjkjcHNe0jIcCO +hBBBBC+6IisupdHaT1nRx23WGmLVfKWKUTMguNHHUxtkAwHBrwQDgkZXbstks+nbbT2awWmj +ttBSt5IKWkgbDDE3OcMY0ANGST09V30REREREREVug1Fp+pr32qmvlvlrYzh9MypY6Vp+LAc +j7lcURFxeOYY+KwTcLYvaDdhoG4u3VkvsjQA2oqaYfSGj4TNw8fetTn2dnCWawVI23qQzOTC +L1W+Gfs8XP2ZW09u9gdmdpz4m3e29jsc5BBqoKYOqCPPMz8vP9ks/DAHZyuXKEHRVRERERde +roqWugko62mjqKeZpZLFKwPje09w5p6EfBRS3r9mtw7bp1El901a6jQGoiTJFcbBiOMS/nug +6NJ7fV5VqA272kPCH/3MqqbfXRFL18OXnfXQxN8sH8c049DI34LaWzXtNtgdxatum9fPrNuN +Ssf4U1DfRywNk7ENnAAHXyeGqW1vuVDdKKG5Wysgq6OpYJIaiCUSRyNPm1wyCPiu3kHzVVGb +jArM12m7e5+G+DPMR/OaFHYEZzjp5j1Uf9x7kblrO5SBwLIXiBuDnowY/ascYBnP53krrORT +WKjhB61kz53fFrRyN/TlW8BryXA8vl0Wd7XW4GeuuThgtY2BhPmT1Ks+qKp111TO1mXc0zIG +NJyABhpaPh3W96emio6WGlhaBHFG1jQOwA6BfZEx8URERERERERERERERERET4+ixTceTk08 +2P8A0ypi/RkrWLuhPrlAeg+JW3tFRCm0tRtHeRjnt+Ic7KvXNlVRERERERcT1Wg+KPW9dLTW +zZ/SbjJedTysbUsb3ZTk+6Dj885J9A1bX270TQbeaNtmlLcGuZQwgSyjvLORmR5+bs/YAsmH +ZV7Khce+FVEREQ+SIqc3XGFTmVh1lrnSug7S676rvENBT9eQPJL5j6MaOrj8vtUfq/cfd/iF +qZrHtXa5NOaZLiyou0xcHyN7YLwOg/iMyevUraW1nD9orbJjK+KF10vZyZblVsBfzHqeRv5A +z591s9w5sk+ZyqY6YVOy3NwqXJ1HuNU0RI5a+3SM+1jg5o+f1lLsdlVERERERUwCmAqcq6Vb +ZLRcx/mlaqOqz3E9OyTP3gr7UlvoqCPwqGjhpmfmwxtYPuAC+4aB0CrgBVRERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERFj2vdaWTbrR161zqOoENtsdFLXVDvyixjc8o/ +jOOGgeZIUAeHTZq+8bu4104ld/fEqdLQVj6WzWMyO8CbkPSEDPSniyA7HWWTmJOAQfRejpKW +300FFRU0VNTQRtiihjaGsjY0Ya1rR0AAAAA6YCVNfQ0fL9LrIYebo3xJGtz8snqvs17HAFrg +QRkEeYVHyxxMMkjwxo6lzjgD7SvhT3S21Uhhpa+mmkHdkcrXO+4FdgOaRkHp6qvMOy+MVdRz +yyQQ1UMkkX12MeHOb8wOoX25guL5Y42l73hrWjJJOAB8T5L501dR1jDJSVUU7QcF0bw8D7Qv +tzAea+FRcKGkLW1VZBCX/VEkjW5+WT1X3DmnsU5h2yvlNV0tPyePURR+I7lZzvDeY+gz3K+y +pzD1XXkuNBDM2nmrYI5XfVjfI1rj9hOV9+dvXr29VG32g24mptueGq83HSVymt9ddKyltJq4 +HlksUMzneIWOHVri1hbkdRzHHVan4f8A2eO1M+l9uN3a/VGppNQzQ27UlTyVLGQTOe1k4gLe +XnDfea0kO5jg+qnW0YCqiIiIiIiIiIiIqEApj0C1PvHwu7Hb8Uj4dy9u7XcaotIZcY2CCtjz ++bOzDvsJI+CiZXcCPE1w6Vcl+4N9+ayS3NcXnTF/l/FvbnPK3OYXnpjq1h/jLu6W9pNrPa+8 +Q6J4ydkL3o24NxEb1bqcvpJSOnOYyerScdY3uHXspj7X707Wbx2ht62013adQUzm8zhSzjxo +/hJEcPYf5TQtD8XVT4utbPTg5bFa+fp5c0zwf71aMcfDBe7oGjmJ+GM5UYKyqFbXVFY5w5p5 +XyO+0r4FxAJ69AVk2soYaGvobdTe7FS22nDQfVzeZ36SrDkgdFtHRP8AmXo51ykADQJqokd8 +DoCfXthYXpSF111Zb4pXZc+pEhIHfrzqQZADuhBH6lVERERFRMjzIHzKr37Ed8JggZIVMquD +6LjzsyRzDp36rkPeGW9Qnc8o7+ieeEVMqqIiIiIiIsN3LePwdRwn8uRzx8S0D9hWt88zecqn +5Lvg0kfYt16dg+j2K3QkdG0zMfDIyrhjHRE6eqIiIqZCZCqg6nAVq1NqG26TsVdqK8ymKit8 +DqiV2Rkgfkt/jHoB81ofhy07c9e6svO/erIsVFfJJBZ43jIjZ2c5ufJrQ1jfiXKRXug4Dcde +hx3+a5duh7oey+TqmmjOHvGfTK5skjeMscCFzxhEREyqZwmR6rhI6Nkb5ZZGxxsaXOe44DWj +uST0AWidwOJqBlx/cZtDaptUagnJhbPGzmponerQOshHr0b8Srfo/huvWqrqNa783uS8XF/v +MtglJiiHk15GBgfmswPXKkDQUFLbKSO3UNJT01LTtDIYYGBjGD0DQMAdAuwOjcKqKhGVnOxt +zNp3V09Pk8stSadwHn4jS39qnM3tjOcLkiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiir7Sq91dn4W7vBSzPjF2utBQy8v5UZkLy0/A+GFtPhW03Q6V4c +tuLXQRtax+nKKsdgYzJURCd5+fNI5Y/xk8Qk/Dps7Uaps8cEuobpUNtdmZMznYydzXOdM5v5 +QjY1zseZDR5qOW33s+9Sb06cptyuI/d/Vc+pL/G2uZRQSsf9Ca8czA90gc3nwRlrGta3sMrd +vC5w7bz7B6q1BaNQ7xyan0A6JrbLQ1THyVAlJyZHFxPgco90tYS1+QcNxhX3ic4YrLxCNsNT +fNy77pWjsH0j6S23zhkVWyTlwJOchgLS3IJB7kKKG8HAxoDbXbTUG6Wy29d8nvmlqV10kjbc +YHOmjiwZA19PyvY8DJByRkYI6qXPBluhfd4OHfTGr9U1v028tFRb66qLQDUSQSuj8RwH5Tmt +aT8SVDt9w3p11xg7v7C7ca3rbDT6xuwfdLsJpJJLXb6VgMpgbzYY6QSNj93l7jqBkr5cRPB9 +qbhJ0xT787Obt6jmrLRW07Lg6peGTAyvDGS8zMCVhkcxro3h3R3fup9bN7kw7j7N6W3QrhHT +C82aG41WOjI3cmZcfxQ5rvsUHLBBuv7RrcrUVZJrq5aQ2l01VCmpqW3uIdU5J5AWggSSuYOd +zn5awOa0NKzoez215tRqWyam4bN+bxZpYqyNtxhupzH9HyOd4ZEBHN0/rT2dc/XC3Bxn8RFz +4dNo4rjp8RVOrL/UC12l0kQLI5eQukqDH+VygdG9i5zQemVojRns8bnujYafXnENvXqer1be +Im1j4Keojk+gue0Oaxz5Q7meARkMDGg5Az3Pd4edX7mcNPEwOFDcfWdRqrS99pjU6ZuNS5z3 +xOLXPjALiXNa4RyMdGXENe0FvRyvPtLta3vQFs2r1ZZK2ohmtWp5K8xxVD4mz+DEx4Y/kIy0 +47HPdWLa/hA3e3w1Np/iM3+3UraerqLlT6gotNxROmZT07ZBLDAeZ4ZCOXlHKxpIHdxJOJ6g +YCibx1cRetttKfTe0O0JezXWvJvBpqmMAyUtOZBEDFnp4j5HhocejQHHvgjA7R7MCjvVnZed +yd7tVVutKhvjTV1M5r4oJyOoaZcyPAP5XMzOOgb2XHhs3T3c2C4hJOEXe3Ucmo7fXs5tNXed +7pJASwviAe4lxjka17eRxJY9uM4yrV7T3ZdosT9+/wB2l2JYbbYhYM/1H9ad3j9/r+/6eQ6q ++cOfAiykpNtt5hvnq2QimtWofwO7/OvvRMm+j/X+oObl7dvJTpGQOqqiIiIiIiIiIiIiIqEZ +GFZNV6L0trq0S2DWWnrbfLbOCJKWvpmTxOz54cDg/LBUPNzvZe7fSXV+tOHLW152p1PGTLAL +fUyOoi/0ADhJG3P5pIH5pUXN3tecYGyGrW2fiAtMGu4LfTRwx3qgeHPfT8znNc57Wg594/wj +QVhWruMvSv4FZDpDTlbVV1bC9szaweEylPYdRnnd59Oi19ojcKk1dzUMlOaetib4hZz8we3P +Ug/sWXP/AIN4yOxCyLWzy7UDsn/wWmx8vCarI09MFbBrZn27bGmppG4fWARt69eUuLifu8l0 +Np6YVWsI5S/pTwySYx5gAA/pW8AO/ugcpCqiEYRO/ZEVOocFxneIYnyE9hkD1VknmdO8ukOR +5A+S4xSTQnMcxwfyfLK7kV0la3EkXMfXKpJdJeXliha3PckrrOnmeSXVEmfgvmTjzIz9b3j1 +XNkj29GPcGjtglfaOvnhPvO8QfHoQu9BcaeYe/Jyu9CuzzAnDevyXLlx3IBKo4cvc4HqnUd/ +NVOPJEREREVPisE3QcOa2sz9QyuI+BACwEtyHM+1AwF3I09QCPvK3rRs8Kkp4j/W4mN6fABf +U9SiIiJyuIy0dviqF5HchVGSM4C4vkY1pc9waB8V1pblTR4Idzn4BdWe7Th34mPo7pg91HTf +nUN13L1padkNO1D/AHpm1N2kaejMdQ0/Bgy4j15fRbwsdootO2iisdlaIKS3wMp4GjuGN/ae +5+KucVVWRH+G5vgV3GXV/IA6IA/BfOa4yvGI2tbkdV0veBJc8u/WvtSVElPLzNOWu7gq98wJ +75z2VUREVHdCGnIz8Fgm5e8mh9raY/uhuDpa9zcw26mAfUSHyyPyB/GdgLTMVq3s4lpBUXqo +l0dod7g5tOzma+pZ6hp96Un852G+gK3nt9tbonbS3ig0xZ2RveMTVb8OqZv5UhGcfxRgLK2g +hoBOThfRERFcdN3F1p1Farmx2PotbDKSO4AeM/oXoaxwe0OHYgELkiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIij3x5aCr9weGTVtBaqd09XaWQ3mOJrc +ue2nfzyAfHw+c/YuHAjudbdyuG3SrYKuOSv03TCw18QIzE6AcsWRnOHQ+GQfPr6LVntT9I3m +6bRaW1rbaeSoptMX0SVzGn3WxzMDWyO+HiMYzPl4ilFs5uVpTdfbuza00hcoKujq6SLxGRuB +fTTBgD4ZG92Pa4EEH4Htgq6WbcLRGotSXnR1h1Vba696fMYulBT1LXzUnOMt52jt+zscHooJ +8SMF44heOKy8Ner9YXGxaHo6SKb6LTT+D9LkNO+d5bn3XyPLRG0uDuUB2ASvpxO8EXDRsfs1 +qDXtmveqLHdKOmdHbYnXrxG3Cqf7rIDG9vvhxPUNxgAnsFuP2aYI4VrSDj/uzdu3+6nLVfDz +n+mUbv8A+5a89v8AbKVb09oF04TtadT9a39v92wKnClaJ7/wRaKsVPJ4U1z0lLRsfnHK6Vsr +Ac/MhaQ9mFri0aVtWsdgNTvZbNW22+zVopKp3hzVAEbIZWNBxzOjdBktHXD84xlTV1buFojQ +Rtg1nqm22Y3msZb6AV1Q2I1NQ76rG57nt8BnqRlQ99qvo+73TbPR2tKOmlnodOXeWK4CIdY2 +VMbWsf8AxRzRhnMegL2q27W8BWwG7mhrVrzSG925dZQXOBkhEd6gc6CXlHPC8CHLXtPulp6j +CzHbHgW2A0fvDbrzYd4dWXrVeiJ6e6S2yru9LUPhBLhGJmNi52MJ5umQfv64l7WNgOiduwRn +/N6oz/amKclga1lkoGtaGgUsIAAwB7jVcF5/cdsk22HFLs3vteaSon01QTQwVb2NLhG+Co53 +AfxjHIXgdzyHHZTtsWoLJqezUuodP3WmuNsrYRPT1dNIHxSsIzzBw6Y/7eSgJrrUVt4gPaO6 +Hg28qBcKDQVPELlcKV3NCRTPmlmIeMgtD5mxZHQuBAK2p7UDI4XZSR31Dbj/AMot+cPv+gPt +x/5JWf8AwOJZ+iIiIiIiIiIiIiIiIuLh5+ihhxMSOl3auMLw1zY6SlYAWjqPCBwfXuvNfia2 +d1LZtcXDWNosM89iugZOX0cILaaXlw9r2t+pkjIPY5WKbT6Vu1PdX3yuppKeCOExRB7S0vc7 +GenfGAttSH6wwA3BKybXkPhX9no6ipXZ+cQWPlxA+XZZZrCteLTp62RnPLRCocM+ZGBkfLP3 +rItl6QGtudZye5HHHC048yST+xbWHTPxREROxRE810LxKBGyNp97mz9itfXpnuUyVXmd6oC4 +earzk98KnMfLCcx81Rxz5KmBkEMHxX2iqqiJvKyU4Hb4JJVVMhBdM7p8VRs0wdziR2R6uJ/W +u7R3AvkEdQ73ndGnyPzVxPu49FVEROnqiIgWutzpf80KaLvy07nfe5YXn329PPqvpSt56yIY +6vma373D/Gt6AYAHoMKqIiKji1jS9xw0eZVoqbjLMSIyGx9h8V1ed+er3fevtFXVMTCxspwf +VfFz3yEmRxdlUGR05jhY3uPrWh2+0hX6qrnB30ZmKeInrNO7oxvxGe/wC1tw4aLrqO2V25ep +2ulvmpnGVrpfrMgJJyB5F7uv8kBbtDjyjIHUJkjsmT6p1RVJOOiu9vmE0DDn3mDlPxXbRUJw +mc9AOp7D1K6N5vto0/bpbtfLnSUFFB1kqKiUMY0Yz59z6AZJUftSb+633PuUujOH+x1bw4+H +PfJmcjY2ebmF3SMejne92wFku2nDTp/Tdc3VOvasao1LI4SvlqiXwxyHr0a7POR+c7p6BbqL +WgcrRhuAAB0GB5f9uir8cD7lTHXKqiIi4yfUcevQHt8v+xXoRoy5/hfSFluhdk1VBBK4/EsG +f05V6RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERfOWCKZ +j4po2yMkaWvY4Za4HuCPMLz31psjvnwZ7vVm7nDbp+o1Roa/TtFy03TtdIYGud0gexuXcjXO +JimYCYweV45ckzxrLRRa00rJZtY6ep5Ka70QhuNsqi2ePD2fjIXEdHAEkZHQ4yFEC/8Asx9L +QXmsr9rN5dW6JoK04lt9O7xmNjPeMPDmPLfQP5j26lbg4ceDna7hynqr5YpK+9alroTT1F5u +TwZfCJ5nRxsb7sbSQCe5JAyfJdTiX4M9B8RVxt+qZL3cNMaqtsbYIbxb2tc6SJp5mNlYccxa +SS1wIc3J646LAtB+zn0jbbsb5uxubqXcapgp5oKCK6OP0eldIwt8QMc55c5uctBPKCAcHC3t +w+7I2Th52zotstPXivudHR1NRVCprg3xXOlkLyDy9OhOFj2heF3S+hd/9U7/ANFqO7VN11VF +LFPQzCP6PD4jo3OLCBzH+CGM+pWZ73bT2re/bK8bZ3q51lvpLv4PPU0gaZYzHKyUYDundgHX +yK7O0G29t2h2009tlZ7hVV1FpyjbRQ1FTy+LK0EnLuXpnr5LT3EFwMbV76agGt4a646R1WXN +dNdbTyj6QWjDXSxnALx0w8FrsAAk9MYHo72aGhqbUdLqPdzc3U24bqRzSylr3GKGTByGyHmc +9zegy0OAOFLm96X07qXTtXpO/WakrrNXUxo6ihmiDoZISMchb6Yxj0wMKHF59mTY6G81VbtV +vjq/RdBWP5n0MJMoa38wSNexzgPLnycY6lbc4beDbbzhzuNdqe2Xe73/AFNcoTTVV1uEvKTE +XBxa2Jp5RkhpJdzO6DqPO88S/DHpniYtFitOpdRXW0ssNc+tifQCMmQuaGlrucHp0HZbgoqd +lJSQ0sbi5kMbY2k9yGgDr9y+6xbcrbLRG7ekK7Q+vrFDdLTXAF8b8tdHI3qyWN495j2nqHDq +OvkSDECo9l7a6aapt+l+IHWlp09VPc6S1iNrw5p7Bxa9rHfMsUjeH7hm2v4crJNbNCWyV9dX +hn4QutY4Pq6st7AuAAawEnDGgAZ8z1Xa4ith7FxFbdP251BerhaqWStgrvpFCGGQOi5sDDwR +g8xys20Rpek0Ro2w6LoKmWoprBbKW1wyzY55GQRNja52OmSGgnHmr2iIiIiIiIiIiIiIiIqO +7ZUKOIuQy7vXk46NbTsz8oWrR25mW6Gu3Tp4QyPX3go+5J94jyAAA7BUk/g3+9n3T1Wa7nU4 +iulvmDsie2Ux6erW4Kw9p93B8l3a2vnr5opJAOaCKOBgA6FrRgLbezUAj0/W1AH+eKw4+TWg +LP0RERETBIJHkrHcZfErCG/Vb7i+H7Oid0KdkRU65+CqiIqg4Vc46gLv0Fa4nwpgMdgVcWnP +ZVRERET59vNav3LeTfw3/S6SP7iT/iWLOweyuFjj8e50jAOv0uAn5B4Of0LdJ+s4kdyf1oip +kJkFUkexjC57uUDuVZ6ysM8gYCWxA9c+a6znA4GO3ZOuUVADgnGftRwwPe6HGcKOmuHz757x +UW3NFKXac0yTUXOVhyx8mRzdfPsGD7VImKGGnYyCCIRxxtDGNHZrQMAD4AdFz/8AxIiKgXID +K71pkAcYenmVcwQe3kqggKjiCOgWn90+I7SmhJ3WCwxfui1E93hsoqRxe2N+ejZHNB65/Ibk +lYTZtl9y96q+HVe+N6qLfbuYvpbHSkMLW/FvURD4nLj54UgdOaYsGk7ZHZtNWant1HEOkUTc +cx/Oce7nH1PVXTHw+C5IiIiIqO+qR6qbPD9dfwttPY3ueXOpo30z/mx5/YQtkIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIqZGcZ6qqKmRnGRlMDOU5R6Jg +KqoQCmB2wmB6dkwEOM4JCYwmAmAqqmAqqndBjOBjKEgdzhVVMBD0GV8xNE6QwmQc7QCW5GcH +ODj7F9FVERERERERERERERERcXny9VBfeytFfutqSYdQyr8Jv81ob+xah3NONC3Y/wC1j++C +jy131vsVZMFhHKSCwk4WzN2aMC26buIH8JSeCT6+4Hf41rfoe47L6g+8HemMrfe2dO6m0ZQ8 +7QHTc82P5Tj1+4LKURERE+xcJpPChe/PXHT0VgwSOY9T1OVTA7kd07dEOExnoqdlVcXHlwAO +pHQepVmqdXW2lr/oMjJDynkdIB0a74/41eWyMlDXNdkO6gj08lyPZEQd8Kpz9X18wrhQ1xY9 +sNQcg9A5XF3RwweYH07KqIiIqHsVqrcGQO1NWc3XEcUf6M/tWOuHK/Hm3urzo9gfqSgZjoZg +8j1ABK2/180RcD3VHyMhYZHuAA8laKmskqzggtjb2C62PTIVSidPXCEsaxz3u9xo5nHyAAJ/ +Yooa64r9VzXeuodGUlDTWyMyU0M88ZkmeOrefOQGnPUdCs84R4LE/RNxr6R0kl2mry25SSDL +vqgxjP5uCXfMlb0Ljnp8lRDnyCp1z1VURfSneY52lhwQVfmNDQ53boMg/sWPa419pPby1uu+ +rLzDRwhp5IzgzSkeTI85d+paBqtbby8RVTJbNv7bNpbR/OYprpPlskzPMF47nH5DOnqVtba7 +YjQ218LKm3UzrhdyPx1xrAHSEnv4YHSMH0GT8VsrqcFxJIGAXd07oiIiIiJ1AyFK7hNun0rQ +lwtvMCaG4Ow3PYPaD+vK3kiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIqO7dFDjQG8+5119oVrTaW4auqp9IW601E1LaTGzwopGQ0bmuB5ebOZZPP8pTGaR1 +OVyUOP6Mm5v9Mids/wDuuq/3Gizmb8EFjPB8T8Hsl5s8vNnncT3Uxgc+aZCZHqqoqZHqmQhI +HcqGW8W9W6OnePHbfayy6uqaXSt2p6U11sYxhjqDJ43MXEtLvyW9iOymYz6o+SqSB1KZHqmR +6pkeqZHquMhwzIP2qHOym8u52pOPHdDa6+6vq6vStloaqS32t7GCKncySlDS0gcxOJH9z5lX +H2j27m5O0G1Fgvm2mq6qwXCrvZp5p6ZjHOfGKaV/KecEY5mg/YpSaXq56/TVpraqQyT1FDTy +yuPdz3RtJP3kq55HqqOwR+lQm4ytod7NE63l4ttj9dXZ9faqSGO62Vx8SOKihHV0cQwJYfrO +kicC4cz3tPkJBcMu/wDY+Iza+i13boGUVex5o7tQCTm+iVbAOZoPcscCHNJ7tcPRbZRERERE +REREREREREXF+AMnywvPnWVYbhq691hOfGuVQ8H+LznCwDcxvNoW7cvbwQ77nBR4bjnd6EBV +cQInEnyP6luTc6l8bb6gq3Ny+l+jHP5rXM5SVp/LfIYB6rl4nICfIAFSS0tD9E07baXm/g6V +g7fAH9quqIiIiDPkunc3BtI/B6nCtPUDHkqdPJAhXXuNQ+kopquNrXeFGXEOPfHkupZ7/RXl +mYHNZKB70J+sPl6q54wfP7VxleyFjpn/ANbBd8gO61JVSmSpmlJzzvLvnkrYGjax9XZ2Nf3h +d4XXucdQfuKvqYJ7AoQcKpVAXZwFVvxK7dFdHwHwpm8zPVXOOQSDxGv5mn9C+iImCqHsq5Ae +c9lp/Wkhl1PcPEwSyUM6fBoB/UrK5zir/oYl2rbe1zsBrZXuGPIMP/UttDOBzd8dUPZV6gd8 +fNdeadlOMueHOPUBWqqqZagjxMAA9AF8QMNBB79SiNHkVwlqIYSwSytZ4hLWB7wC4+gC54DR +jI6fpXGWMTRPgOeWVhjOPQ9D+gqE24HD/rrS2oZoLfbzc7dNM91JUwyD6hOQCD1aRnBW7uHX +TlToG11NnuU7RU3aXx5Azq2N7WcrW/E4W7TkgF3X5Li8kNJGcj0Vth1BQT3f8EtkDnAfWB6F +3mFdMknJGPh6Kg80HbquYaT1XCSeOkjfUzyRxxwjme+R3KxoHm4+QWpdd8TMlZcjojZS0Sal +v05MQrBHmCDyJYPy8H8okNHxXx0Tw1Vd4uo1vvhfJL7d3PEgt5eXQxHya53nj81uG+uVv2kp +KWhp46Kjp2QU8LeWOKNoaxg9A0dAF9sAAADAHYeiqiIiIiIiKQnCHceS5altWR+Mhp6pvzaX +NP6wpNjsqoiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIioey8t +NebsX7Zz2g24mpdJaRl1NqG405slmtsZOJa2pp6Pwy8D3nMHhuJAwT06gZI2rqVntSNM2uXc +aXUemLhHTxmpqNN0FLTSuiiA5i0MMYc8tHQtZKXdOhcVIDhI4nLZxL6CqLvNbo7VqSyStpbz +b2OJYx7hlk0XN18N+HYB6tLXNPbJj7//ADaT/vGf/VUak1xMcQ+m+G7bqXWd3pDcLhUyfRLT +bmScjqupIzgu68rGtBc92OgGB1IUZNP1vtOd3rRDuHZdRaZ0XbKxgq7daaimp4nTQuALMtki +leGkYwXuBI64Cznhu4u9w7luhUcOnEtpensWu4gTRVkDBFFXODebkcwEtDnMy9j2HkeARhpG +Dtzig4kNO8NO3n7rLlRfhK610ppLRbBJyGpn5eYlzsHljY33nOAJxgDqQo2WN/tQN0bVFuBb +NSab0fSVjRU0VlnpaeJ8kRGWgtkile0EYI53h3qB2We8MnF3rrU25FXw88RemYNP7gUbXGkn +hj8KKuLG8xY5mS1ryzL2uYSx7QcYIwti8WvE1a+GjQEN7jt8d01FeZXUlloJHkRySBuXyyEd +fDYCCcdSSGjvkR+0wz2pOrLZDuLBqbTNriqYxU02nLhSUsDpYj1a0s8NzoyR5PlDvUg9tP2z +dnU273HftXdtcaPk0xqiy1UFkvdudnkZVxCYucwHqGkOBAOfgSME+qrPqj5LVfEjv/pnhz24 +qddX+nfW1L5BS2y3RyBj6yqcCQzm/JYAC5zsHDQehOAotaduXtNd57PDuLp/UGm9FWqtH0q3 +WqekhhfPC4ZYSJYpZA0jGC9wJznABW9OFHcziP1mdR6X4hNs/wACV+m5WQR3qJgghuEh6uY2 +PJD8Nw7xIzyEOxgHosT4ouLnV+i9fUGwXD/piLUe41zawzOlZ4kNvDxzNbyZAdIWe+S4hjG4 +Ls5wtbaiuPtNdobJUbm3/U+l9WWy3x/S7lZIqaCV0EDeryBFFG8hozkseSACcHClZw9b5WDi +E2toNxbFTGjfOH01fQukD3UlUzo+PmH1h1Ba7zaQVFPh5/8AnL94/wDe6u/5WjV29rP/AKCm +mP8Ayid/gcylTcta2vbfZV2vb2HOoNP6cZcJ2sPvPbHTh3KM9MnAA+ahvojXPtDuJayu3S23 +1ZpTRemamplbbaB8MJMrY3FpHNJDI94BBaXkt5iDgALevC9q/i7r9UX/AEbxIaLtdPSWalik +pb9StEf02V7iAxnhkxyt5WuJcAwtIALfeCkZURRzROimjEkbwWvY4ZDmnuCPMYUA+DKnG0XG +dvFsTQPcyzytlrqKDOQwRSxvix8oqtrM/wAQKf7eoyqoiIiIiIiIiIiIiIi6d2qW0dsq6tx9 +2GCSQ/INJXndPIZppJicmR7n5+ZJ/asb3CjEuh703z+hvcB8e6jewgNDvUBVkBdGR2yCpHXy +ztu2iZ7a9zWh9uaeYt5uVzWBwOPmFHZwIc8keQK+rIw8sa5uQXNa77ThSjhbEyCKONvK1jGj +HyAAXNERERUyFbbvIB4LcHofrBdAEcvTP2qnmU+xUPXoujfzy2asyO8TgFq+GaWnmEtPI6N7 +cYc046rY2mb0LxS8z28s0OGyDPf0K++pqh9NZayWMEkRlvT+N0/atX45Ty+nRZvoBjvolW8j +p4rR388f9aymSRkLDLIQGsHMSfQLA7vrGsqZzHQSOgpmZwc++77Vk2la6pr7RHPVyF8jHOY4 +k5JwehP2K8AH1z5oiqSzGCFzp6qemcHBxLexar3FOyeMPBH+JcwQeyqmT6qhVe4PxIC0tqWT +xNR3R4Perl/vl0A3mPL9qyLb6Ay6minBwIKeUn7RhbVz0GVXGe3ouncav6OPDzlxHb0VpfLJ +K5rnnOEccqgHp64QY7A5TI81iG4JLW0Ib5vfk5x6K12XVlXbpGwVL/HpySMO6lg+BWwYZI5Y +xLG7mY9oc056YIWEa9ndJcYabyjiyftJ/wASsVokdFdaR0YyfFaBj5raYc0vLAXdSVhGqNS1 +EtTJbaJ5jhiJbI9p957v8Ssllke28UT2OORMB889Ctpx5LMn1wuWCVQuaOuMrBtxt5tGbZwO +F4qxV3JzAYrdTuBld6c2ekY+fX4LU9Pprd3iEnZXauq5NMaRLuaOjYDzzN7jDehd3+s/p6BS +K2+250nt3aW2zTFoipC5jfGnd7887vznv7n5DosqIJOemScnHmgGFVERERERERbb4YLk6h3Q +jpC7DK6iniI9SMOH6ipiDsFVERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERed2i5rBD7VfU/4cMIlkiqGW3xT/wCGmgpuXl/jeH4+PtXoYeoB6dSMFQC4GjRT +8Y2+9Xo9rTpd0lR4LogfCLjXHw+Xy7+OR9q7P/8ANpd/vGf/AFVEut7SVsMe7Ox1Rqsc2kmX +R/03nyWY+lU5mz5fwOfsyp9xPikY18LmGMgFpaQWlvkRjywoB8bjqOq4zNiKXSjmO1PHUUpq +vC+u2H6a0wh2P4oqj8j6FPaFfRIuIzYuq1a1n7lG1jBVGUHwwBXwGfmPb+D5T8gVP8Oa4cwd +kEZBz0PxXn9xdup6njz2Rg0k+J2ooTRfS/CALmMNW8s8THb8X4p6/kkeS5cdbqaDi82Hq9V+ +GNLiWDmMv8CHCuZ4vN5Yyacn4D0U/wAkDJx0Gcrzr3jlsUvtP9Afgh0bqmN9tZcizH+ePBlw +HfxvDLM+fZeizPqj5KAftPw1mr9l6jUIzpdl3m/CGerceLTmXP8A5gS/pU+KeSndBG6mdGYS +0GMxkcpbjpjHTGMKriMdu68sIbZvjU8fG5ts2h1JYbDrKpq66SnnvrPdlo/xbuWLMb/eMXIR +0+oO63/Lt77TaeJ8E27e3UsUrS1zXxgh7T0Ix9E9OizXgc4ctyuHHS2rrFuFcbJUC8XGGtom +WuoklbGBDySF3PGzBJAwAD0Hdaj4ef8A5y/eP/e6u/5WjV29rP8A6CmmP/KJ3+BzKV1Ro+z7 +hbOjQuoI3Pt1+06y31Ib9YMkpw0lv8YZyPiAoZWLhr48uHWKew7EbmWbUOmI5nzUtDVvjjPv +HrmGdpaxx7u5JA0nJwMrZXDBxZ7nas3XufD5xCaJprDrSgppKqCalYY2ThgD3sfHzObkscHt +exxa5oKly7r0OevRQD4WJ4ty+P8A3h3PtJE1pttPU0UNQ3q1/NJDA3B8+b6JI4fBT9CqiIiI +iIiIiIiIiIioeyxbdC4ttG3WpLg52BFbZz97MftUCAOT3CMcvTorXqyH6Rpi7wAZJo5gP7Ak +fqUYW9WgD4fq/wCtVlf7jv5JUqqNsbqCmbLksdTxscAe45Ao7awsbtOanudjLHBtLUuazPcx +uAfGfta5p+1dGyAOu1CyYAMdVQtfntjnCk+WgOJGMg8uPuRERET7cfFd24WS5Wu12y7VkXhx +XaOSWmGOpYx3KT9p7LHLsCZogXZZ4eeX0K6IBAGTk+Z9VVF84Z4ZwDDIJMkglhzhcK+B9TTP +gAB8SN7ME+ZHRalkifDI6GQEOY4tcD6q9aQuAorzGyR34uoBidn1Pb9Kz25wiuoJqPmDXSxu +aM9gf/xrVdRBNTTvp5mESMOC3z+a2BoyndTWWN/L70rzKfjnoP0LhratkprSIoncpneGE/AD +JWFWm1VV2qxS0jewHM9w91g8yVsy1UFPaqNlDSjmYzu7HVx9V1K/U1pt7zHPVczx05IxzELo +R67tDnhr4p4wTguLAQPsBWQQTxVMLZ4X5Y8ZBIwuYHqqkZGM4X2opjTzN5ieV3Qq+N8iO2FV +FQoSW8uexAz960hdDz3SscTnmqJHZ/nFddpIJJ8gsv20i5rtVkjtTt+zmJ/xLZGOYY/WvjV1 +DaaEnPv490KylzpCXvdlzlxx1TK6F4vFPZqYVNQx7i88kbWjq5ytdBri01RDKsPpZOw5hzNd +9oWQR1DJmB8LmyNd2LTkFW6/2hl6oDTtIbKx3PE/y5vT7lritoKq3zGmrIDFJ5hwxzfEHzWw +9IeILBTOka4E83KHd8Z6foVs1HpiuutxNZSOY9pYGuY52CMZ6/pXDTuj56SsbXXExnwsljG9 +evrlZTO5kMTpnHHhtLyfktS1EolmmkAwHvLsepyT+1XvRtA+rvEc3L+Lgy559DjotiR45MAZ +PU/NdO93yz6at0t4v1yp6ClhbzGWd4a3PoPMn4DJ+C0Ne959e7p3KbS+yNoqqelHuT3qf8X4 +be3NzEcsY+P1vgFl23HD1pvSFQ3UGo6j90V/cQ99VVDnjik78zGuzk/xnZPyW1wG9iPMEdey +v0P8Gx3q3J+S+qIiIiIiIiIsv2guTrTufpus5+VhrmwvP8V/un9angOyqiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKjuyg9udwF623N3s3H3WZrGj09V189 +uuGja+lqJTNT1cEbBJ9IYGjlaeQAOY4uBwfUG037RntQ9VWh23Vz1BpWkt1TH9Eqr9R1VNDN +ND9UkvaPFbkdyyMOIJ7EqRvCvwz2Hhp0C/TtJXNud7ukraq83MR8njygYayNpJLYmAkNBJPV +xPVywb97buJ+/vdxH/SLN+5I2w0nJ9Jf9M8T6EyD+D5OXHM0nPN2W0OIvh80nxGbdVGhdSzP +o5mSCqttxhYHSUVSAQHhp6OaQS1zDjmae4OCIt2Pb32mO0Nrj2+0Vf8ASmp7HRt8C33Crngf +JSwgYaB9I5ZMAAANcH47AkLYfDTwcaq0huHU7+cQGs4tV7g1YcacQvdJBRFzeUyc7gOd4Z7j +QGtYxuQ0HuttcSnDtpXiQ29foy/1L6GtppfpdquUbA99HU4IyWn6zHA8rmZGR5ggFRis2hPa +cbV2uLb7SV+0nqSz0bfo1Bc6uenkkp4WjDOs/LIQB0AcH4AxkrY/DBwdag2+13W76756uZqz +cW4Nd4ckb3SQ0Je3le7ncAZJC33BhrWsbkNHXK2PxTcNFg4l9AN01W1wtt6tkrquzXLw+cU8 +xbyuY9vd0Tx0cAc9iOoUcdPaO9qHoy1M27tN70pX22kj+i0l8rqqnmmiiHutIe8eK7Axgvjc +RjuV9tB8AW5GhN5NuN2q7XlHqW60l1qLtrKsq6iRr5ZXA8n0cFhMn1iHOeWk9MADAE8G9sLW +vEHsRpTiH28qtA6pklpSXtqaCvhaHS0VU0EMlaD0cOpa5h6OaSOnQiKOn9t/aV7L2pm3eg7/ +AKV1Tp+jH0e219ZPC59LABhgAqC2QADGGHnA7AkYW8eFDZLe3a92pNUb17sTalu+qZmVM1si +kdLS0co7yB7wCHkYbysDYwGjoT1Vh4qOD+67r6ptu8uz2qW6U3IszYwyqLnRxVjWdIy57QXM +kaMtDsOBaeVwIwRraqtXtT9U0Umj6+s0hY4J2+BNfIKiljlLOxc10Ze9hPq2MHr0wpa7MaJ1 +Xt3tfYtFaz1nLqq8WulFPUXSVha6fqSB7xLncoIbzOPM4Nyeq0ntPw17iaK4yNwt+LzUWZ2m +dTUdRDQsgqnuqw6R9O4eJGWBrRiJ3Zx8l3uO3h51/wARu29m0tt5PZ46633c1sv4SqXwx+GY +JI+jmsdk5cOmO2Vt/WGh9Sah2er9vrBql2nbzW2Rtsiu0EXimmk8MMc9oy09g4AggjORggKI +1p0p7T3amjj0jp666W1xa6TEVJXV1VTvmZEBhuXTmOQgDHR3MR6lZ9w0cL+6dj3au/EfxGam +t9z1tc6V1HS0dvwYaSNzWsJc4ANzyNDGtZloGepJVt4zuLi66UuE/Dpsva7lc9yL5HHSSSU1 +O4mhZOwFoh85JnMdkOHuxg8xORgbJ4NeG48Oe1bbPenwy6ovkouF8lhdzMbLy4ZA135TY29M ++bi4+a36BgYVURERERERERERERERau4k7j+D9pbq0P5XVkkFKMH63NICR9zSoYYIOCutc2CW +21sZbnnppW/ewqKjMgYz2A/UqSdYifUH9SlfQdKCmdjJbFEf+IFpXeqJ7NYCskaGfSKOB3T8 +osHJk/YGj7AsHa58UrXk9WOD/uIP7FKCgqI62hpayM5E8DZeh/OXYQDKIioThc6Wmmr6qGgp +2801S9sLG+rnHlH6St28T1hi09TaKtdLHyQUVrkpR82mP/rKjvcyfpRHwC6qJ9i1i+W5afu0 +7I6h8Ukbz0z0cCf0rLLPqyjuRZSVbfAqHdASMsd8QfIrq6r019IfJcrfE50o/hYx+VjzCwuN +xilbIBh0bw4Z9Qc/etsUMzaukhqunLLGHfHr3Ct9609SXoF8vNDM0BrZh5geRwrhQQtpIIaR +r2kQsDM9QOnburdqKxzXs0cUb2sZE8ulcfljC71vt1PbKcU1GwMAdjLx1cViWqdTTOe+2W+d +zI2HlkeO5PoD5BYseYEnmcc9+ucK66fs813rmtLXfRoiHyO9ceS2WxrWABo6NAA+AHZVTr6q +owRghXS1zmSJzHnqw4+YXeRUPQdEfgNc93kP2LRM8niTPl/PcT95yuOevXss42vaXPuUjvrF +kYB+RdhZ/k4yTj1+astfOJ6ggnJZ0C+A6DCIrXfrQ28UboDIWPjPiROHYOwtbVlJU0U7oKmJ +zHtOCHHy9QvrQXWvth8SkqnM5PyT1GPksz0/qqO5yimqYRBO4ADl7P8Air7WUNLXM+j1dOyR +p6e8MlvyK+kETIWCKMANYOQegAXMt6+83IXI47Hp6YBWN62uAo7cKVj8S1TgDg9QwdysJo6C +a41DaWmhc97+gAHb4lbGsdnhtFGyFrgZCczOH5R88fBa23I4g9PaRl/c9paL90OoHkxtp6Ul +0UT/AEe8dSf4oz81i9m2W11ujco9Vb3XieKAuD6ey07+TkaeoaQPdj6eXVx9VvayWSz6ct0N +qsNthoaSAYbDEwNAHx9T8Tk5Xe/JwCqggHJ7K829xfTR5OSOnwWTXTSFfbdKWfWAk8Shuxlh +J/0uaNxHKfmBkKwhVRERERERFQ9l97bWOoLlSVrXFpp545SR3Aa8H9i9E6OoZV0sVVH9WZjZ +B8nDI/WvuiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKmMqnK +PLKryhAABgJyj71VU5QgGEIBTlHXqeqcoxhVXHlCqGgIAAmPiUx8SmBjCcoTATlCYTlATAVO +UepQtB8yrSNIaWGpna0GnreL86lbQm5/RmfSjTtJcIvExzcuXE4z5lXdoDRgKqIiIiIiIiIi +IiIiIi0Hxd3ExaVstpaRmruDpC3zwxhwfvKi3knq4dVR7Q+Mxns8Fv3qKFQzwKiSFwILC4Ef +avi/+BJ/ilSvouttpwP9Ji/vAtTb6sj/AAna3YHO+me0+pAPQLWec4JJP+Jb52ouv4R0nFTv +dzSUDzTu69eXu0/cf1rMx3wiIioVsHYPTjtQ7o2iKSLmgonvr5DjI5WDoD/OLVtHjApuak0x +U8vvGWojz/NB/YoqXEEVb8+WB811egymc9gqgqy6g0/Hd4fEawMniB5H+ZH5p9Vr18M8MnI+ +N8bwT3BGH/BbYhc408RkBLixhJB88D9qwTWVPaIawvpHj6RIT4sbBlo+PzVphvl2p4W08FfI +yFgIa1rvJfMXCu6OFdUjzH4w/wCNdum1PeaUgR18jwPyZPeH6VlFm1jTV8pp7gxsE57Oz7rj +8j2V9uMxprdUTsB52xkgefwwtaU9kvNY7mioZ5C4nPu4yfXqr5bNB1Uh8S4zNjbnqyPq77Ss +woqGmt0IhpIvDaBjHfPxK7AQoqg4PwX3tUpZWEO7OBAV6JxhVVCCRgd18qyQNpp3g45WH9RW +iYzzxtd6hcnZIOPsWwdsA36NXyYPuysafj7uVmlU9sMLnuz3VhI6+Ie7kTr5KnXKqRn9itV2 +sFFd4y2pbyvA/FyMPvD5rDK3SF5pXvMEP0lg/KjH7F1aShulFWw1TbdVAxSNccxnt5rZNTcK +alpDW1UgjYQHAOOD1HYBYZcdb1sr3R24CGPGA4jLz8fgrJJdrnKS51fUEnz8Qj9SQ3a6xuDm +XCoBH+2E/rXGvr6+5SMkrJXSuY3la5wHQLIbpuPt9oLTwutxuNPRFzRiFuHVEzwOoazuevn0 +C05dNYbp75iSOyMfpPRz3cr62QESVLfQO7vJ/NZ09SVmG2+2endPVENLp+3PkcSDVXCoH46Q +flYPZg+DftJW7AGhnKMYHQfIdlxLgMDCr8kwSCArra2u8EjP5WFIuCxfhbhPe8N5pbbVPrWY +8g2bDuvl7rnfctANcHDLcLkiIiIiIiKhGQuDw/B5frcrvuwp/bcXL8L6D0/cS4OM9tpySO3M +GAH9IWTIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKh6BRW4tro2fVlltTHn+pKJ8zh5Ze/ofuC0SqPHu48g4K +LepY/B1Ld4SMeFWTAfLm6foKtj8eFj+Kc/cpXW95/B1NjqTDEP8A0YWm966tlRqemp2OyaWj +HN83OJ/UsBAGMeeMLPdm73+DdRS2uRwEVxj5Rk9BI3qP2hbtz1BzhckREUjOETTgab/qyWM5 +eY6CFxHkPfeQftb9yufF1E46c07IOzLhK3r8YSok3YuErHY6BvKCug5r3MPhkc5HTPr5LBar +V96pJ5aeeGna+N5YcsPXH2rtU2vpIyG1luLm4wXRu6/p6LIbfqC1XRuaerAkHeN3QtVwDGPx +ztbzHv7oVj1ZeRbaUU8MmKqoaQ31a0efwK14+R0jucu5ie5PcrinT0H3IqjGRkeazzR1+dcK +YWyqk5pqdoLHHu5nofUrJnAPGA4nzGV1q240lthMtXUNiY3zd3Py8yrM7XVlEhY2OpeGjIeG +9/sXftN/t15LhSy8sjW5MTh7xVyBz5faqn4Iqwnw5o5ObHK5ZBzB2HDseq5J17ro3lwZaq95 +8oH/AN6VpMNLfdHkAPuVWnLmjHchbF20AFvrR3xU/wDNWT3WQtpw3H1irUSAqfIouEr2xt53 +uDWt6uc44AHzVirta2ejJYx76lwOPxTen39l1qfX1A6Qx1FFLEHflFwIA9Sslp5IaqFstPLz +xPHM1zXd/j/1L6BgaO/YeZ8lrfVF4N0rnMifmmpnFjB+djuVZMoks8FPG+oqpWQwxty973Br +QPmVrS/7t1dwrXad25tz7nXO6OquUuij+LfUfF2B819tJbUNZdI9TbgVIvVwJ8U0r3F0IOc4 +d+d8ugUmba62Xa3U0kdLTeBGweHEIwGw4/JA7DC7kUcFK0tiZHG0ZOAA0fFWO66zt1C7w4G/ +SpQcEMOGj7VYp9e3N78wUtPG30IJI+1ZBpi/TXqKUVLGskhcOYsacEHsr6362FdrVjwZPXm+ +5S/2Ft7NQbEVFlnjD21Tq+lwex5iQP0lRQqKeWkqJqKcYkp5HRkehBwf1L5oiIiIiIiIOjmu +/NOQpn8OFz/CG1FqiGc0L5aU/wA12f2raKIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi4uPRQq4jLq257tXVjD +ltHHBSfItYC4D4ZK1sqFRm1xD9H1reIT+TWuz8eYZVhd/Au9eUqV9AD9CpuXv9Hix/YBR83D +rxcNbXmVp9yKYU7fkxoH68rHgey+9HWTW+rhrqX3ZYJGyMd8Qc4/WpM2u5QXm3U13pnfi6uN +soHoSOo+/K7uMpjCIn5LjzFuBnt3+Cm7sRp46d2ws1PIzlmq4zWzDGPekOR/xeULEOLKMO0D +bZwMcl1jHb1Y5Q/u7cNhPlzK3EYcGg4wOp/UsU1VpmerabhQxgz8uJIwMc2OxWEvjLHkOiLX +N6EZ65VYnyRvEkT3Nc05BHdZ5pXUUtzj+iVcbjOxoIeB7rx8fksY1RWOqr7VP8TmZG7w2fzV +aDk9U8geU4z9mVjtw11Z6GoNPC2SpcDyvdHgNH398fBXW1XejvNL9JoJHPDXFjmuHK5v2LuL +vWeu+gV8FSw9WvAdn0PdbSc+QsPghr3fk83QZ8lhlz0tqGsqXVU1TTVD3HIw4tA+ABVnk0pf +mDmdbpH/AAbh36isg0ppqpo5/wAJ10T2OxiOPOD9vosu6IiocYKyJuOUdAMBVCEkDorXqh5j +sFwd/tLh+pabyXdT5hVb9do+K2HtkP6grwD1+kt/vVk91/g48/nK1ke6FTsi+FZSQV1O+lqY ++eOQcpGeo+IWvLvpavtTy6OJ9RT5wyRjTnHxAXSprRc6t2IKCZ3N0J5MD7ys/wBLWyttdG+C +tfGQ5/OyNn5Hrn7V9dSV30Gz1UrSebAY0j1ccLWHwHX1TBx9Vx9MBYRq/duwaTqJKGOCS4Vc +fQxRuwA70ytfGq1DufdIWasuj7RZ3uAZTQjIOT5+p+JyFuXT+mrNpWjbbrLRMpox9cg8z3n1 +e7zKufUjk5iAenQrK9C3CRs81vOC2ZplAJ/KHfH2L4at1DJV1Ulvo5OWmiPK45Ic8hY2Mg5B +IyvtT0tTWSiGkhMsjjjA8h6rYenrKbLRcjwHTzODpD3DcdgFec4OVeLeA2kYT+UclTN4XiDt +RTY8q2p/vgo671WEad3Nv1FHGGRS1H0qID82Uc36yVg6IiIiIiIiKUvCRcjPpO9WsyZfSV7Z +AD+S17B+1pW+0RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERFxdgDr2Xn/uFcXXjXmoLmSD9IuM7hj80OwP0AKwq +hOOU+p6/JRv3QDYddXb3f4SVsn3tCxljm9gPL/qUsKTDKWleSTywN7eY5AouXCZ9Tda6eUku +lqJJOvxcV8WuwAvqGSuDnxg4jHM74D1K23srf2zUlbp2aT36RwnhznPIfrD5A9ftWz84OD0K +qiK46as89/1FarFTNDpK+rjp++OjnDP6AV6E0lNHSU0VJA3lihY2NgHk1owP0Bae4rInP20h +c3+t3SnJ+WHKHlyY11KWnLj7rh8lZz3VHdeg81b7hYLXcx/VVIx7j3eOjh9oXQboqxMId4Uj +seRcev6Vd4KKmom+HRwsjj5ewb1+9awvIIu9YCCPx7+h+a6mPisd1zc5rfZhDAS11U/wy8HG +GeY+1azJA6t6DyHdZptqcS14DiRyRnHlnr1+eFnK5M+sFtyncAwZI7DOfLorDddZ26inMEUb +quRhwSAGtH2r52/XFtnl8Opp30pPZw6s+8LI4pmVLGyQPEjHdnNOWn7VzBBVVQnqEcCQf1LI +ozzM5iMZLVUKqs+ryRpm4kHGIc/pC09jlJaT1BKY5nNb2ye6zzbGoaTcYSOxjP6x/wBvmsuu +3SKM/wAbKtjicdFQJ0VCeoA81brlqG2WoEVE/M/8yPq79CtH7vraDj6JVAeeCD+jKu9t1DbL +qQ2lkc2Q9mv90n7F1NZjmsc3L+TMwn49cH9a1fdbvarBRyXG71sVPSxg5e89/gAOrjnyC1fc +9wdY7gTyWjbqgmp6QZZLcJTyuI88Hs35DqsUtWlqa2vNRUZqqwuPPI8E8pz1xnzz6q8jp0Gc +kjt1JPlj7VuK0tqG2ulZVkmYRND898/FdpX7RIzqGHIOGskJ/sSs2q7La68E1NFE49i7GD+h +dIaOsLXB30M4HUe+SrpTUFJRs5KSCKIEdeVo/Wvu3py+vmjhzNPrlX+BvhwRg98dVMPhc67V +Mx53Gp6j5tWuuLayCl1HZ9QsZgV1I6mkcB0543ZafudhaE5weoGFyRERERMfEIiIt/cIdwMW +oL/aSQBPSRVAHxY8g/of+hSiRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +REREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREVu1DXttdhuVycQBS0ks3X+Kwn9i8 +8Zn+PO+cl3PK4vOfPJz3XEHIBQ9jlRs3eqJIdf3FjSOXkh6Y/iLE6WeSVzufrgDoPmpc0zQ+ +kpYycc8LG/8AFCi3dKZ9Fdayld9aCpljdn4PK+IOSD6rPdorfT3O/wBbR1kAlgloXskaRnIJ +A+z5q3Ris221pGXc/h0UgDnO7TQuOM/Hp+pSBZIyWNssbw5j2hzfiCMj9BXJq5IttcMmnBed +ymXOWMuislM+pJx0EjhyM/WT9imKOwWp+JyDxtpq1xYHGGqp5Ov8vH7VDZ0YdCWhpzy494rH +3s8NxZnJBwVweQMfE4HzWOXjWkFsqXUcNKJXs+uS/GCuj/RCk7ut0YB8/F/6lcLRqqrvVT9G +itg5WjL3+J0aP8ax7WdEae8SVLerKr8Y0j181YOnkV1Lta6S8UTqCuaTG48zXN7td6rFDtqQ +4ll3bjPQOhyftWTWKx0thpTT0zy90h5pHloBc77FcF2LfTGsroKUd5JGj9K2Te6S4VNvfFay +1szjjr35R5Ba0qqWejldFUQyRyZ6h3n9vmvkSR7h7H18l96avrKUEU1VNECfyHkD/Es80pfp +btSPjqnE1EOAXYADh5H5q/4wOqfFc4G807Gk4y4BZBghxaTnHTKoB3HxQ9ladVMMmnLk3/aH +frC02C5wOR1ycrlnBB8wss20qRFe6mnLsePT5Ax9ZzXZx9xWwrgxrqVxA6NGQrQevVUPRUPb +Izk9B0WEaj1VXuqJbdSOEccZ5HSN+s4jv8lixLi8vJcS7uSepVObBwQB9vddq1Qyz3CBsAPi ++IDnJB5R3yewGFa919/NPUEc+ktGwu1Be53eEGUo5oY+v5Tvyj8B961jadsb/qytZf8Ac24y +vLnAx25juUMHk046MHwHX4raVDRUlro20Nvp4aemi6MiiZytB9fn8VjmodCx3OrNdbZmU8j/ +AHpI3j3HH16dlxsehI7fUsra6dk74jzMYB7ufXqsrd1OfXqgGSFl2g7c4vnr3AgNb4Ubh55P +VcLvrG8UdwqKRkcDPClLASzJI8ivnTa9uMbwaynikYPreGCHY+CzShrKevpY6umcDHIMj4Hz +B+K+wOV9qeMyStYBk5yVfXZ5QMKYHCy0jaqLI73Cq/vgnFFYvwnto65Rs5pLXVRzZ82sd7jj ++kKHvLy+7kHHoVyCqiIiIiIiLanDNcPoW7FHC9xArKSpgA9TgOH96plDvlckRERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERYHvhc/wAE7V6iqA/le+l8Bh9XSODQP0lQb7e70wMAfBFxcCRgeajRvGP/AIf3HP5k +I/4ixq0tL6loaMlxa3HzcP8AGpd0TQIaZo6uYxg+wBRYvNZ9P1Fd6jPuy3Cd4+DS89f0L4Ow +0co/O6FbN2LYX3q5vd3bSMYMehd/1K672WIPt9BqCNjQYnmnmPc8p+rn5HIV02i1A676dfbq +h5dPa3BgJ/KjP1D8cdQs6acqq49SCB3KlTwl6e+g6SueonscH3OrETCenuRDGR8C4uW+Fr7f +2hbX7TX9jv6zA2bp/FeCoQEknBGAQPvCtF1gMM4mYOknRx9F0i3LSAPkfT4rBK/Q93bUyPpD +HPHI7PMZAHgfHPmudHoW4vINbPHCzPXlPM8hZfbrZRWuH6NRwNYwY693E+rirbqu1C4298sb +fx9P+MZ8R+UFrohw7gD9ioDlVBwqKuDjm6Y9crItDQU0l28aaRrZImExNPdxPmFn45SPIgeS ++FVR0tWx0dRBFKHdMPYDj5K0SaKsUhyyGWP+TIR+hGaKsbCC5tQ/4Ol6K7U1FS0UZipKVkEe +c4YO59Suz1yPkqgZXbtEAknfI/tH0Hxyruip3XSvUYls9dHj60Mv6G5WlA5sgEjfygCqjBOF +d9I1X0DUNFVnHJJMKd+fzX5H68Lbz2GSNzX93dCFj8jTHM9pP1enzVB1HVVzjsrLUaSstZI+ +aWnfG95JJY7GSfNdKXQlrLhirqWN79XD9qsGs7vtrtlRNrdUXF5lcOeGlDueaf4NY3H3nAWr +Y592N+3GlsNMNGaMLsPn5BG+ob8XD3pPkMN+JW49vtpdF7cUBisNsEtW5nLLX1H4yeT16no1 +p9AsfvFCaC41NC3qGO93r+SeoXSJPn39FQk9MFVz1yfLsgyT3XZt9BPcauOkgaSXnqR+SPU+ +i2hbaOG3UkdFT9GQjlGPM+ZVl1JpX8Kymuo3tZUObyva76r/APEsb/clqGFw5KIux5tkaB+t +ZJpS13m1iSKtiDIHnmDXPDuV3wAWSNbyjr1Vxs8OY3VLh3OArj164UxuGJjmbVUhc3HNWVTh +/ZrPNdWVuo9H3qxvaD9NoZomj+Nynl/ThefbWyM9yVgbI3o8ejvMfeuSJ0RERERERZVtTXm0 +bkaauAfjFexjifJrvdI/Sp6gjt6KqIiIiIi4E+ef0qgcD9Xrj0VfFYDgnBzhcgcqqIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIi0vxV3L6HtvDQNkAdX3KFhHmWNDnH9IaojoqHsoy7tku3Au/Mez2Af2AVh03E6a9UdO3vJ +UQtHzL2qWVVOyjpp53HDYGPdn05WqLOnoo7hXXMSYMcwcT9riQfvXW8RpeWh7XchOeXzOVtT +Yhr3V14l8vBgb/xnLYO4NJHW6NulPJzECAyAA+bTzD9S1/sdKRW3LLvrxxAg/MrcDcDoM/aq +rifdyRk4HT4nyCnttdp79y+gbHZeQMkhpGPmH+2PHM7P2lZYsd3Ft7bpoO/0Lm83i26fp64Y +T+xefrc8jST3aDj7F86qLx4CwjOBkKyhricdnDuFxORnJRx88HOOoHn/ANSslz1dbLa50QcZ +pmdHNj7A+hKs37uLjVTxxUdDFiYhjYyS73j6/BcrhoaWVv0miqY/EeeYxHo0OPcNPzWNVdsu +FA4traSWMjpnly3711yzAGT1PoMhfWloKqukENJC6V5OMNHb5rKrXoIYZNdp+oOTCz9Rd/iW +PXWifZ7rPTxOfG2N2Y3k9Q09RhZJp/WHOGUV3kDXYDWTY6OPkD8fistaQ4cwIOfQ5CqnzQ9R +glVB9VQZLuUA9e2Fe6SAQ07Wno49XYXYRF85Y/FhdEfygW49chaMfTmmcad3R0RMbh6EHC+Z +JJXJvMw8zHkOb1b/ACvVbpsdybdbRTV7HcwfGGuP8cdHD55XzuVGQPHaOnmPMLoNHZHdASBn +AXwrq6jtlJNXXKsgpKenaXSyzvDGMHxJ7frWjNVcQF51RdX6Q2Ns012rj7slydDmKIdi9odg +dPz39Au/oTh0poa4au3UuD9SXuV3OI5nl1NC/v16/jD8Pq/BbPvd+o9PQMgigBl5B4ULWgBr +fiB5fBYlV6tvlSf89GJp7NYAMD0Vzsdjh1JQzVdzkkdO2XlZOXe8By9viAuhc9HXehLnQxmr +jHZ0fV39j3VmfS1MZ5XU8wPmDGeiqykqpX+HFSTud6BhyVerdo261g8SdgpY/WTufsWSGki0 +na3VNBQeO8dJnc2HH4q2w7gtDm/SKECP1a7JCyS13ehvEfiUcof6sPQj5rujGOg6KpJIx93w +XKNjppGxM8+/wV+jiETGRs+q1vUfH1XIAnoCprcPFOafaOwu/wBObNIftlcP2LY8mMdQT6/J +QI3NsZ05uBfbQI+RkVbI6MeXI88zf0FYz27oiIiIiIiL70FS6jr6asa4tNPNHKCPLlcD+xei +NFUMq6WCrYQWzxskaR5ggFdhERERFQkgq33y/WjTVpq77f7lTW+3UELqiqqqmQRxwxtGS5zj +0AC8+d+PaiVLK6p09sBYKd9NGSz90N3hLhKfzoKbp7vTo6TuD9UKK954weJ6+1bqyr3u1NA5 +zuYMopo6aMfAMY3GFc9Icb/FDo+qjnh3ZuN2iY7Lqe8xRVkbx6HLQ4fYQpv8NXtG9HbpXKj0 +VurbKfSOpKx7YaSrjlc+21sp7M5ne9A8noA/LSegdnAMy2u5lyRERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERUJUauL65h0unL +Q0nLPHqyPnho/Uo64x0zlE79FGLdgj9394PNn32j/iBdbbWkNfri007RnFSyQj4N979ikbrG +YwaTvNS04LaOZwP83H7VHLRTRGyrncBhob9oaMkLHmyH6W6VjcNe8nA+JJW8tiYsU95kDXAm +SJgPlgNJ/atiagibPZLhE4dDSSfblp6LUuyxJq689SQyA5Hzct1A5+zp2VVkW3enjqjXlisQ +aTHUVsRlI8mNPM79DT96n41rQMAAAdFyXxrIG1VLLTPGWyscxw9QQR+1eddypJKC41dBKMPp +qiWF3za9wK6yttypTzePGMA/WXQGXdCsa1lfH0MLLfSSls04Lnlp+qzt+krAuUuIaOY5dk8v +crNdMWRlphN8upDHtbljXj6rT+V813m6wtc9VHR0zZ5jK4ND2t5W9T6q+ERvDhNGC3BLnOxy +gBYnT3fT9ZeH0sttp/Ce4RwylgGXZ81ljIIadjhBGyJo6crGgArH5NaUlNWSUdVSSx+E/kL2 +gYyvrqGyR3+GOemka2ojZ7hP1ZB6FYHU0dZRSOiqaaSNzT1Lm9D8ish0xfrpC+OgfSS1FMfq +ljDzMHzPQhZyM4GeirgnzT4EI7+L18gPUq70NG2KNssjcvP6F2vPquSKhOBlHE9OXuB1+fkt +P6yoTbdSVsY6xzP+kMP8V5z+vIVn5cdxgnrhVWZ7c336NUPsk5b4VWeanOc8sw7j7R+lbDew +OZyv7O6K01NC+F5fF77fTz+xat3L310htzz0Be66Xk4EdvpJA5wce3O4dGdfLBd6LXFFt5ur +vnWRX7c64S2HT2RJBaoRyPczOQeU5xn89+T8At66V0dprRltFn01aYaOnaff5er5HD8p7j1c +fmryRytLWAdevbqtU3mrNbdaqoc8nmkLervIKlutNfc5xDSUrnZGS8g8v3rOJJ6HR9rhp3y+ +LLgkMb/XHHqT8l8tOamqb1VSUs9LHC4N5mOjPx7FZDJ4LIfEmLWgDmLndBgeq6lrulDdI3zU +bmkMdykdiq3S60VpjE9ZKW85w3DeY9O650lVTXCkjqIJmSQy55hy4PyIWC6k04+0zmqgD30j +8ua4jIYT5FWmgr57fUsq6ZzgWEO79HDzGFtCgrBcKWGtjHuzt5sDsD6LtHPkM9OquluphCz6 +Q5pLn9h6LvY65Vc46+nVTt2boPwdtfpqm5SP6gZL1P5+X/8AOWZHHmojcVNlbb9xKe6NB5Lp +QMeenQvjcWn9GCtMdfMYVUREREVMj1VVRVVHdj646Ke+11xN22703cHPD3S22AOI/ODQD+kF +ZUiIiIi4PJGDn/rXlZ7RLibuO4WvarZfStzfHpbS04iuZhd7twuLerubHeOLPKG9i7md5DEN +PPOMFVTr5HCoR0d6HoR/1L1J9nPxPXLcrTVTs9rq5SVWodNU4nttbPJzSVtuBDeV5PV0kRIb +k9S0tPcFTWafLK5IqE4C1dr3ie2D2xuL7RrndbT9sr4/r0hqfFmYfRzIw4tPTscFXXbzffaD +dhzo9utxbFfpWgl0FLVDxgB3PhOw/HTvhZ405GVVFh2725NBtBtrqHcq6WyquFLp+jdWSUtK +5olmAcBytLiGg5d5nCxXht4h7LxJ6Dq9d2HTdxssNFdJrU+mrpInyGSNkby4GMlvKRIPPPQr +EGcaGlH8Tf72T9xV7/ChrXUP4V8WD6LzilNRnl5vExgcvbusz4i+IXTvDhoyh1pqOxXO7U9f +c47YyGgMYe172PfzHxHAYAjPx6hZVtNuLbd3NttO7l2egqqKi1HQsr4Keq5fFiY7s13KSM/I +rLVq/iI32tPDtty/ca+WCvvNOyupqAUtC+NkpfM4gHMhDcDHXqrjsXu9bN9dsbNufZ7PWWuk +vLZSykrHsdNGY5XRuBLCWnqzpg9is/REWhuJri60hwwSWKLVGlr3eXX5lTJD+DjCBGIeXm5v +Ec3vzjGM9luqx3aK+2egvVNG+OG4U0VUxr8czWyMDgDjzGQu+tTcR/ETp3hs0bRaz1JYLnd4 +K64x22OGgMYeHua5wcTI4DGGlZZtPuNbN29ubBuTZ6GqoqLUFG2shp6rl8WNpJGHcpIz08iV +lqIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIqH5KH3F +HdHV25f0JriWW6iii5c/lOy4n9IWofswiA4UXN0iDuFfP90f80K7bF0rKjX0Uj//AAelllb8 +8AftW5Nz6n6JoC9OaSOam5M/ynAftWhNMcjLTWPd095xB+TFi8bi3HXqSDn5KQuxtIY9L1Nd +JGWisqyWZ8w1oH61nd0jkmt1VEBjmgkA/sStT7EeG+ruQz730aB//GK3ISSclD1I8lu3hUsH +07XddfZWZZaqItYf48pwPtwHKWQGFVUccDOM4UDt3LW2z7l6loY2crPwjLM0fCTEn/OKxBUd +G17S146FWiupfozzI3q091il00hTXetdVvrpYy7DWgRjDWgdO5XZtOlbXaZBK0GaYHo+Qdvk +F0ddyPbbYYQfcfMecevQ4/SrJpaxy3GrirXsLIKd4JI7SH0CyrUxmjsVX4Lnc/L1x+aTha1b +0PuE5HZbUtFSa+2Uk7+vMxpcR6rBdVWitorlPUuie+GofzNe0ZBce4+Cvmhrt4sDrY9xL4Dl +nQ9j5LKpAHs8MgPafySMgqjOWNvIGNDfzR2C5kgDJaSqs5nj3Anfp1OVc7dYa8u+ly0MpYD9 +UsOPgcq6stdc8EiBwBPZ2QqvttVFjnhdk+mSuf4JrXN5mxHB7ZJB/SFwdba5nelkI/iguH3g +Lg2jq3kgUkpA7+6UFFVF3I2nkDj5cpJK13uPS000tLco5YsgmjmAxnIyRkeRHULBGvdK3ncc +nsgz3yvpG4tGYpTHIDlrmjBae+crPYt1tLWbT0lw1fd6W1upGjxTI/PjDyMY7vJ7EDzWm7pu +zurvxW1GmtnLNLZrCHGOpvM4Ikcw/wAbtHkE+63JPTqFmG3ewGlNuZRX1rTer673pbhUs6Nf +/tbTnHzOStmNa5jeY4Gf7L45KHGMhcB1+fZdf8G0PMX/AESEuJzkxjqV9RGGNDWsDGt68rRg +fctfapNRVahmga17+RwjjaB1+rn9qyrTenY7TT+JI4mplH412O38VdDXdZUR0cNK1wb45Ln4 +6e6PIqzaLnkZfWMDjySseJPTHL3V71zSme3wVYDyadxDwB1A9VbNFXM0dYbfM4CGpGWuPk8f +41m8jGTNLJA1zce8MZBHphY9X6FoKmQy00hpSTnlA5m/p7eau1mt8lloW0D52yhjiQQMdD5K +/UNv8UieQY5erQfRXMAAdOyHsqZOMNGT6eq9DdK0bbfpq00LG8op6GCID0xGBhXRaB4urOZt +O2O/RsBNHVyUz+n5MrRj9LB96i92RERERUPZcVy5TjoqHPm139iSqde3I/7GlVAJIBZJ/YlT +N4aLj9P2ltkbgQaGaopMenLIf8a2plMplMplMplMrGdzNTfuK291NrEd7JaKy4D5xQucP0he +BVRW1dznkuVwlMlVVvdUTvJzzSPJe85+LnFfNERbc4SdaVeguJDQF9pZHMZNeIrZUgdnQVR8 +B4Pwy9rv5q9wm91yRQm9otxPal2zttt2e25r6ii1BqWnNTXVlK7FRT0ZdyNjiI6iSVwI5h1D +WnHUrGtjvZhaVn03Tah30vN4mvtxjbUzWy3VIgjpC/rySy8rnyyDPvEEAHPfurful7Me62HU +Nm1Jw567raGZldE2cXWs5Z7czPWqgqIw1z+TqfDIyfInqp9adt9faNP2y1XO9VF3rKOkhgqL +hOxrJKuRrAHSua0BrXOILiAMZKiFqz2peyen7jV2u36P1hcJqKeSml54IKXEjHFrhiR+e4Pd +Ztsdx/bKb26oo9EUzbtp6+3E8lFBdImeFVSYz4bJYyW85GcNOM46ZPRZVxsY/eqbl487K7/l +GLUnssP+95vvw1hW4/ualWj4P/nXW/8AlFL/AOqHLdvtUP8AQH05k4H7q6bPT/7mqFi21HHP +szw/8N22ejrtJcL7qKDTtM6ot9rYw/Rs5IbLK9wYxxHXkyT64UgOH3jI2f4iKt9i0vW1ts1B +FC6d1oukbY55IxjmfE5pLZWtyM8pyO+MdVgftOcfvYZf/KK2f37lkvs+T/8AFM0USf8A69k/ +/rcqxXdH2k+ze2er7zoebTGq7hdLDWy0FYG08UEfixnB5XSPy5vTocDK++03tIti9zNTUGk7 +jS3rS1bdJm01LLc443Ur5nHDY3SxuIYScAFwAye4UrZJWwxulmka1jQS4ucAGgdySfQKI24P +tNthNG6ilsVko75qmGllMVTcbbHGykBBwfCfI4GXBB6tGPQnuoue0I3y2639sG3GsNurwaqC +KK6w1VNPH4VVRy/isMljPYkdiCWnyK9PtvOm3+miP9R6L/kGKP29XtC9kNoNSVWkIBddU3e3 +SmKvjtLI/BpZAfejdM8hpePNrc4PQnPRRz41OKHariP4eLPUaDuc8dwt+p6Z1baq+MRVUDTB +KBJygkPjz052kjOM4UweCwkcK+2pzj/MSPA/849Y7vrx47IbG3qo0pXVldqC/wBIQKqhtDGv +FK782WV5DGu/igkjzAXX2M4/NkN7dQU2j4Jblpy/VruSjpLtG0R1T/8AS45mEsLz1w04Jx0y +ei3tuJrmz7aaGvev9QMqn26w0UldUtpow+UxsGSGtJAJ+0LReofaA7AWDbawbjG4XapOp2zO +t9mhpQbgfBeY5DKzm5YmhwA5nOwc9MrbOxm7Vv3x20tW5lqslfaaS7mYw01a5hlDY5HM5iWE +jB5cj5rPkRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERFQ+n +qoJbx3R123R1LV8wc1lc6nYR25YwGj9RWGoh6KLe6Lcbg3sfn1OP+KFk3D9Fz6vrJvzKF/6X +ALYW9lR4O3ta3zmngix835/5q0xam8uk6p7ejnMlOR3PksUyAR8CpP7TReDoC0N83xyOcfm8 +4WV1GTBI0AOJaW4+YWotkW8l9vLCMcsDBgf+MctwjsU6Hv2UsuFSwi36AqL3JHyyXese5uR3 +ij9xv6eZbuRUPZQ74oraaDc01pHu3KihmB8st9wj9A+9aiDuuFUjK4vYx45H9lbay3SA+LTn +Ib+Se66Ixktd0x5eYK6twtVLdYRBVs52B7X4zjsV2WwxQsbHCxrGMGGtaMAD0XzqYmTwPgf2 +kBY7+SVquvo3W+ulpX94nEdfMeRWf6RcPwDS+GPN5P2uV0nlpmfw0rIwe+SMH71b5r9Y6Q+/ +WU4I7cgB7eXRdGfXdoY7EMM8gP8AFAGftKt02vKlzsU9uYB/GeT0+xW2fWV7lDuWdsYcfyWD +Ku+ltMaq1xOA+qqGUjXNMsj3HH83st4WfStr09QR0EFN4pDffllcXOcVdYw2FnhxxtDT5AKj +eYdA9w+wLkXzEYMpx8guIMjeokP9iFyL3nz/AOKFwe1rhyvjac/xQubQyGTxo4WMe0YDgMFR +bvwEN+uAIBH0mTmHr757r4NILSxrR06/BcctZGZXvAjbnmeSMD55WudZbx0FBVCx6MpXXm6O +/FuMYzCD9hy79Stlg2nvWoq6PUW59a+qkLuaOhEnuxjOcOx2HkQ1TC21vWkay1U2n6Ohp7TJ +RsEbKSL3Ij07sHqs5ltFslP46lDg3p9Y9fmrZddH0dRTvdaGsgqSPdDy4sJ+PmPsWrr9cNUa +Wn8K9WGNrc4bJE4hjh81bYte0xaee2TD+S9p/XhduLW9lecPbURnt1YD+orsxaqsMxwK5gPo +WkLjA7Tbrk+7MuFL9IeABl31fllXZtTBLjw6mJwxj6wOVhu4GTVUsfMf4J2AB5E98/YqaBow ++tqawjHhs8JuT5nv+hZpLBFKzw5RljxhwPnlY1UaIonVAmoqx9OQ7nAxzYPoFksTT4bGOeHv +Aw53bJ9V9GMc8+FE0k/LorjSW0Nw+dwJHkrgG46AdEVHdlcNNUclx1JaaCJoc+oroIw0+eXj +P6Mr0OjaGNDGjDWgNA+S5YBWu9/rOLttXe2iMPfSMbWMB7AxuBJ+7KhJ5BERUJI7KhJHcJzF +OY8rn8wDW9ST2HzWE6s3p2x0W14vmr6ESsOPo9M/x5f7Fvb7Vqyu4r7hqKd1u2n20vF8nceW +OoqGlkee31WZP3uC+Mek+LbXzvpt51ZRaQpx1bBA7DwfRwjBOfiXL7f0EOIvP+j7Nnz/ABk6 +f0EOIr/X9m/tk6odkOIr/X9m/s51tXZXYDjA1dUVemdLcW9fYDTRGrMQdP4cmXBrsYOc+a2x ++8r49f8AZx1f31X+NP3lfHr/ALOOr++q/wAafvK+PX/Zx1f31X+NP3lfHr/s46v76r/Gn7yv +j1/2cdX99V/jT95Zx6/7OKr++q/xp+8r49f9nHV/fVf40/eV8ev+zjq/vqv8asuteDLjeptI +Xypv3GFU363Q22pkq7W41OK6FsZL4Opx74Bb19V57RvD42SDoHtDhnv1C5IiLPNhLLUai3w0 +BZaWN75KrUtuGGdw1s7XuP2NY4/YveHv39Suaoe3ReXPGA+G0+0K0rdNV8rbP9J0xU88wzH9 +EZUkSd/IOD8/NelWtKm/Umj75V6Ug8a9Q2+pkt0fIH89UI3GMcp6HLsDC80Nb8T/ALRvbKyQ +6h3Ct/4At0s0dKKmt0zTMY6dwJDAQ89TyuP2FTs4X9zb/uNw6aT3N3CuVG6519DPU3GrbG2m +hAjmkaXlv1WANYCfLoSou6j4y+B/S2p7jT6R2Fj1VNU1U01ZdKPTdLy1Mjnkvka6b8ZIHOJP +NgA5UXN59ztodYb96R3D2H0nVaXp2VNtlrqCWkjoxHXsq2++xkbi1uWFuS3GTnp5r0z41/8A +vVNy/wDeZ/8AyrFqT2WH/e837/ywrf8ABqVaPg/+ddZ/5RS/+qHLdvtUv9AfTo9dVU/+DVCr +wJ8Le0Uew9g3E1Vouz6kver6Z1wmmutIypbTwOcRHDGyQFrQGgFxAyXE5OMBRt4xNvLNwn8T +GjtdbRxCz01aI77BQQuIjppoJ2xzxt8xFI1493t7zwOnQSp9pjMyo4WzURk8smoLW9uRjoXO +P6isp9nyQOEvRR/3b5//AHXKtQ7pcXfBRo3cK9MtuztLrnUM1Y4XS6UNippmTTtHK/E03vS4 +5cEsBaSO57qI/FpuxsTutdrBqvZjQNXpG5QQzC80kluio2SEFroHhsR5XOBDgTgHGM5U8+Mn +ci/6e4KPwzQVk0Nx1RR2i2TVDHYeGVTGGb3vLmZzjP8AGWFez44YdqK7Zag3U1hpC06ivOpZ +qgxfhKkZURUdNFK6JkccbwWgnkLnOxn3sdAMKPXtINhdD7Oa8st+2+tUFoturKKpkqLdTjlh +hqYXNDnRN7Ma9rxlo6AgkYyp/bqa3ue3HCDd9bWWR0dwtWjIpKR7e8czqZjGPHyLgfsUSfZt +cOe3m4Ni1DuxuJY6TUtVSXQ2q30tyjE8MRbGyWWd8bstfI8yjq7OACe5yvl7Srh1250DZtPb +raB0/RaeqK64/gq50dBEIaecujc+OURt91rwWEHlADgevUZW+NsdcXLbf2c9t1xZci42nRUs +9G7v4c5L2xv69+Vzg7HwUFOFneLYbai53fV+8u2t91zqOrnBoJvosFZT0zCOaSVwmcAZ3vc4 +lxBwAMYJKrxU7ybIbuXSyat2X21vuidR0crvp0woYaWGoaAHQyhsJIEzHtBDsDIJyTgL0H3W +1XWa64B7vrO4h4rL7t9HcKjmGD4ktMxziR5HJPRRK9nlwt7bb02zUOvdz7Yb3R2mtZbaG1vm +eyDxDEJJJZAwguPvNDRnGQScr0x0lpPTuhdPUWk9JWamtVotsfg0lHTtxHEzJOAPmSrwiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIvjVStghknf2ia5/3 +DK877tWuuV3r7i/61XVS1Dj8XvLv2rqoii1uef8A8oV+PpWED4DlCzDh3aDfby7HUUTGtPzk +H+IrI+IGtLNMW6iBx9Kqw8/HkYSP0lashe6LRUmGkF4PX4eJj9SxYDAdny6qVe3VGaPQ9jhL +skUjXHr5kk/qIWQlnP7mcZ81qHZcFuptQMJ+o0N+6VwW4PLKoAXENb1Ljyj5np/iU/NubBHp +nQ9ksjGcv0aijDx/HcOZ36SVkqKh6joo38YFnb4WnL+PyJJaR2B5EB4/Uo2gYOO/x9VzVCAO +pVBk9cZXzlpIZgedoB+AXQltc7RiJ7XDPY9F1JKeeJ2Hs+0DouBHXGOpGFheu6aASRVcb2Nk +f+LeCepA88LG2XKvih+jw1szY8EcjHcrQD37LrSSPkGZXOf8Xkux95XEN5RgN+PQLkGkkAg9 +ew9VeLPpHUN8kaygtMz2k9JHAtZ956LZGl9lYIHNq9UVIk5Xcwp4RkfaVtKlgpqOnjpKOFsE +MQwxjBgLmMO6dSR6qvmiIiYymCZeUnp1KjFrKMt1VdWtaWhlVJ0+Gc/tWG6q13pzRlL412rc +T8hdFTRDmlcfg0/Vb8Stdsh3L3eLTI91g048A4dlvjtz1IHd/wCpbK0hoTTWi4GxWeiaZnD8 +ZVSDMrvt8h8sK/lsbXHly/Pm7yVYppYHB8Uj43A55mnBHxC2JpTd2uonR0OoY31cAGBPH0lY +Pjn6y2jZtS2C/wATTbblHMXNy6MHlkH809V3ZqanrYTSVNM2opCfeilb3H2rW2rdmqWqD7hp +edsTgCTTzdGj5O8lqi6Wa6WZ7xX0pYY+nR/NzfLHdWV1xqXO5YqKZ2Pzx0XwdWXMuwKEN/mE +/sX0juFzYeY0b3DHYZb+pfZlwknwKinqWYGAXZcAso0zquCzwGmloxPFI4OL43crh8ceazy3 +V9tvLI5LPcBK52WiIjEnMO45T1+1doUtSXGIwu5h0PTGPtXbprO84kmlA+AXfZBFF/BNHzwu +fUnJ7quSio7ss02Vtoum6um6d3aOsFQfkxpd+xTrbg9VyVq1RbmXfTtztb2c4q6OaDl9eZhA +/SvPQxuicYX/AFo8td8COipkeqZHbKr54Xxq6qmooDVVtTFTwtzmSV4Y0Y79T0WsdWcSez+l +DJDJqf8AClUw48C2wmck+nP0aPtKwJ/EDu/r95p9pNp6uOJ5IFbcBzDH28rB95Rmxe+u4bmy +7qbrPoaVxy6ht8hfjPcYbys6fMrNNJ8L20ulnR1M9iN6qm/WluT/ABAT6hg91bTobdQWyAUt +toaejgaMCOnibE0D5NAH2912MH0Ix8VX3vPuqe8nvea2xwwVktNurDAH4bWUM8Th6lrQ4fqU +yWnIBVURERF8p4mzRujkY17HNLXNcOjgehC8Q+KzZK4bEb0XrSL6Z7LPWyvudjmI92WileSG +g+sbuZhHlyj1WoERFNf2ZOxtw1RuRUb1XWj5bNpVktHb3vacT3GVnK4t+Ecbjk+sgC9R2DAx +jC5IonceXCbc9/8AS9Dq7Q8ULtYaaikjjpnkNFyo3HmdThx6NkDveYT0ySDjKj5tV7R3Xmy9 +mi223623uVxr7I0UjKuao+g17WMGGsnjmbiRwAA8QEZAycnqcR384p9f8b1NatqNr9nqoUcV +wjr2sp5TW1UszQ5rS57WtihjAe4kk/bgYM0bDsXrvTfA9NsYamA6sGlq2j/qWUmM1MpkkETX +9M/X8Pm7Z+ChHwd8Uu3nClBqfS+6m3N4F7q61jjUU1PAKyEMaGGllZO+NzQHBx90nJJ6eaxb +iP19qPevdTSe8I2yq9LaWu9dS2ywGSka2SubT1UbppXuY0B7uaQdeoA6AuAyvSXjVa5/CtuW +1jXOP4Gf0aCT/Cs8gtS+yyY9nD1fOeN7ebV9aRzNIyPo1KPP4grSNPBMfauNcIZCBqCV5PI7 +Ab+CHdc4xj4rdXtT45ZNhtP+DFLI4aqpxiNhcetNUeg8/L44Wl9n+L3cHgv023ZHfLa641dP +bW/SLJUx1LICyml/GeGHvBZLGC8kEHmbktI6DGI2Ybj+0P4lrZqet03JbdH2eWBlQWEyU1vt +sUniOhMxAEk8zuhAH5WcBrVLL2mrJHcMUojje7GorYSGtJI993orhwS2mvuvBLYLLRyOpquu +t92p4ZHgt5HyTTtY717uByoRcLO9em+DDcbVtq3t24uUl3eyOiZNFFCK2hfE54e1jZnMaY5O +YO52v68rcZBXW4yd4rnxHttm5umdrq+waGtMs1opLnUUrGzXCtlb4j+d8YIIDWAABzgDze9k +4XoPups5Ub5cI1Pt5QvjhulRp+2VVtdMeVgrIIYpImu9A5zeUny5s+ShJw68a2quEe03DZfd +jbyvqqe21cslLTTTto62gle8mSIiQcskZflzS09MnBIIxgHFRuXuzxNQO30uGg66zaCtMjbF +aMhz42SSgvJD8DxXuLfee1vK3DG5z39Uq3QtDuXw9jby6vMVPqDSsNvkfy9Y/EpWtDsfA4OP +gvNvZLfzcjgD1pqTbTdDRFRW2utqBNPTGUU7vGaORtXSyvBZJHIwDI88N6ggg/Pib3+3O4w7 +HPqPSm3Vwte3egI/whWSc/jZnkIiEkkgAa5wDsNjZktBc4n0nPw1aMt+veCLSehL017KO/aT +kt1QQ3DmNl8RvMAfMZ5h8QFCvarcfcD2fGvdQaA3f26kvOmrtO2dlSxjWtlewcrKqlleDG4P +jA54yQQQOxBzuqwe0Pody9x9MaO2j2ArLrQ11fHDdJJYopaplM7oXwshyxnJnnLpH8uARjJy +pJcW0QbwxbkxQxgBunaoBrG9hyjsB8FoL2UcUke0GrjJE9odqToXMIz/AFLF2z3U4ERERERE +REREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREWMbm3U2XQGobmCQYLd +OQR5EtLR+tQFaMNHfsO6qiA4wfLKivuU9k+4N/kieHsNa4Bw9QAD+lZzw6xONfe5gPqU8LR8 +y4n9icQ1YXVtlt7fqxxSzEemTgfqKwmeUt0bCPzyG/8AGP8AiWLuyWk465x+lS9sNM2ks1DA +z6rKWIAfzArizPMMeq1VtRFy611Zh38E/lwB06zP/wAS2mc8o6ArINubENS6+sFlLC5lTXR+ +I0fmMPO4n4YavQADHYYVURan4nLM667VVlTGHc9sqYKwFrcnAcWO/Q8qGo6YHp0XJERcSSP2 +KnQ9C74np5LtUVoguOWzNIiH5YbykfardNs3pWpldLNX17nuJJPilfJ2yGlXdY6m4fZMP8S5 +DZHSoBDqi55+Ew/xL70u0GjYPdkoH1P8Z08gcPucAr9QaM0nbTzUdhpIn4ALjl7jj4uyryz8 +W0RwgRtaMdAqg+mPsTCdj080OfJE80TKdyBnGV1rterRp6gqLvqKvgoKWlYfEnnlDGN+9QW3 +F3kuGuNY3O37S0MlcyoqDm5PjwxrfVuRho+JXDR2zlFHWRXbV07r1dqh4JbKS6KNxPTp3cfn +0+Cl63bm1VmjaWx/RxBVQwh0U7ehjkxnr5YWnb5Yrnp64S265wGKVnUE/VkHq0+atxVPylVo +AeM+ZX1ZVTQO8SnkdG4flNOPuKukOs9V08Yjj1DXsaPITFfCs1FfK8EVd6rJc/nyuIXQ8Uk5 +eXEjtk5XE4JJyVQ/M4+adumT1Qkgd+3bPVUZBC5wkDWB482ZBWzdsNZ2GgP4MqbNTU8z3cor +nDr18j6ZWx7zbgG/SadvLzDncxvUAfnZ9CrL9UdR1VB2VURPktt8L1uNZukys8PLaGgnkJPk +XYaD+kqYgVVxcOvZefeubWLRra/WxjeUUtfPHy58uc4P3dQsRvWorBpymdV3+90FuiHXmqqh +seR8MnP2YWpdT8WW19nkdR6d/CGpa3PKxlDAWxk/y3d/sCxtm4XFFuV7midCwaYt02QKuvaA +QPzsy+fyb8l96Xhd1Tq6dtx3h3Wu12ldgvp6aRxZ08g5/THyC2ZpTYrafRgjfZ9G0ctTH/4T +W5qZM/Dn6D7As7YxjIhE1oa0AABrQB07dFzGcdVVEREWcbI1ot+62nJ3P5Q+qMBx587HNx+k +KcrOxC5oiIiLi7utScR/DloviR0Q7S+pgaS40ZdNabtCwGahnIwcZ+sxw6PYehHbBAI8jd7e +GzdvYK6y0mu9NTm2B/LT3ujY6W31Lc9CJQPxbv4j+U/NatBBGR1AQuY36z2j5lSV4bOBrdDf +KvprzqK31uk9Gh7XT3CtgMVTVs7llLC8cxJ/0xwDB397svWnb7Qel9s9H2zQui7VHbrPaIRB +TQMOcDOS5zj1c9xJc5x6kklZGiKh6jsrLfdFaQ1QWO1Npa0Xd0f1DXUMU5b8i9pwuxZtNae0 +5T/Q9PWK3WunI/gqKmZAz7mABXHl8lYrtoHRF+rWXK+6OsdyrI8ctRV26KaUY7Yc5pP6VdH2 +ygkjihfRU7o4MeEwxNLY8duUY6fYvvLDFPG6GaJkkbxhzXNBB+YK4U9HT0cfhUkEULMk8sbA +0Z9cDC4/g6hFV9NFHAKj/TfCbz+n1sZ7dFyqKOCqYIqmGKVjXB4bIwOAI7Hrnr8V0r5pjTup +qcUeo7DbrrA0kiKtpWTsB+AeDhfe12W02SjZb7LbKSgpY/qQUsLYo2/JrQAF9qikp6uPwaqC +KZhOS2RocPh0K5Q00VPG2GniZFG0YDGNDQPkB0Vovmh9Hamkjm1JpWz3WSLAjfW0MU7mD4F7 +SQu+yz2uOijtzLdSNpIgBHTiBoiYB5NbjAXabGGtDQAABgADoFZ71onR+pJ46nUWlbPdZYce +E+toYp3M+Re0kK4NtVvZSNoG0VO2ljAayAQtEbQOwDcYC7AYGjDQAAMADyVrv2ktMapjZDqX +Tlru8cZyxlfRxztYfUB4OF2aOyWm3UItdvtdHS0QBApoIGMiAPccgGP0LtwwxwRNhhjZGxgw +1rRgAegAXTutjs99pjRXu1Udwpnd4auBszD/ADXAhfCy6U0zpqJ0OnNPWy1McMObRUkcAcPQ +8gGVcpYI5o3Qysa+N7eVzXDII+IPQrhS0VLRNMdJTwwsJzyxxhgz64C+6IiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiLVPExcxb9qq6LxOU1s8NNjP1gXZ +I+4KGbSSBnzXJF8K+shtlHUXGqdywUsL5nfJoyofVVVLXVc9fJnnqJHzEnvlzif2rcfDoC1t +/mI/LpgPsDysZ31rBU69dSxP6UtJDCR6OILj+tYpJdqaXT8NqaH+PG/LyR0AyT+1WuMc3KCc ++9jp59f+tTDom8lHTNPTliY37mgLsN6OGfVaw2uZ4et9ZsOctmDTn/xr1s3IAOfJbm4VbEK/ +cOovL2Zba6Fxa7HQPkPKPtxlS6AwMKqIrDru0Nv2jr1aCwv+lUMsYAOCTykj9IC8/S1zHFj2 +kOYS0g+XVD3REVDjPddmjoH1rxG0EgEZHZZPT00VP+IY3yGcd19ecloaR29R1XzLR81yacdm +t+5GZZnlJGU884GfPp3Qlzvy3D5J9p+1ERE+Pkq5ZjJdhUZyuBIycE82B0aPVab3d4ndC7Zu +dZ7TONSajd7kVvoX83JJ5B725A/kj3lq61bP7y8RNwi1fvneaqy6fyJaWy034lzm5yGhhzyd +PN2XH4LvXzSNg0PeazTumLXHQUNKWMYxjervcb1c49XHr3K46er6Wm1Zp+31GHurbhFExg79 ++5+ClVM4SZcQOmG9BjIVi1XpO2anpDS1TAyVmfCmHeMrQd/sFw05XyUNwhc0hxEb+X3ZB6gq +2Hp16rHtdath0Xp2W9SxiSXmEcEOcc7yegz+lacoOIPVra9s11pKCWg5vxkccZY9rfUOyf1L +f9HW01ZQ01yga51PWMbJC4dcgjK+xyB0YfvXBruc45S3HquR6Kn1uiZz0wqgY7FABkktaSfU +KgDQCOQAE5OO5W2dttcTVdDUaeucwMrIwadz+pewd25+HRZG4gl7sfWdkH4LiiInlzZ6ftUh +uEO15r9RXks6MihpQ7PqS4j9CkwXHsO613uVxE7I7QwvfuPuhp2xyNGfo09a11SR17QszIe3 +5uFFnVntUtEXWvfp3h62n1duVdnktidT0ckUDjjuGta6UjPf3R0UYNzJeNjdTW1wuGq7JR7Y +fhNwqpKPDWSxscMNOcvkOQO/u/IK1WbhE0/UVDbnuPrC9amrT7xDpXRR5+JOXkfaFtrS+22g +dHQiPTWlbbRvAH41sIfIfiXuy79KyQsDs5LuvxVS0E82BnAHT0HZOVMIOiqiIiduqu+ka42z +VVluIOPo9wp359PxgH7V6DtOeuei5IiIiKhGT3VCwHrlfKpoqWsppKOsp46iCVvLJFKwPY9v +Ygg9CPmtTX/hC4ZtTVjq67bKaWdM/q50FH9HyflEWj9Cu2jOG3Ybb6qbX6P2m0zbquMhzKlt +AySZhHm18nM5p+IK2OYx39Oy5AYVURERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERFQnCj/xeXER6dsFpLgBUV8k7/XDI+h+9yi8D +kg4xkZXJUI+5YFvXfBbNC1FNGcyXOVtI3BxhpOXEfYMKOPMHyOxkYGB81vPh6g5LNdKnykqm +sHx5Wf8AWtV6/r/wprS9VnT/AD45jSD3DDygj+xVhOe+Rk91zpmF1RTxN/KlYD9rgpixgMa1 +g6hox+hc25yMeqwDQcAj1xrR5+v48Pb805P6ys+B6nOO+BlSm4SbH9F0ldb/ACAg19b4TMj8 +iNo/a79C30OyqiLg8ZHUZHmoAa9s/wCANbX2zn3BSXCZjfi0u5gfucFYSQeyIirHC6aRsbG5 +Lj9yyqgpWUkIiBzL0c537F9wD4h5Tg+qrgt90nOPP1VMeiIiIidR5ocjuE8uyDGQTgdfMrHd +c6+0dtxZpL9rO7wW+BoJibI7L5iOzWN7uJUbLpuvvdxKVMundobRJpbSvMYaq8ThzHStz1Bk +8unZrOvqVtzaHhq0BtQG3GWA3vULhzTXSrAe5rj3Ebeobn1+t8Vtlzi5uMN5XHI6YKjlubLz +65uxB6CRo+eGNCwm1OH9FzREZAya1h/45UweU9QfJwX3cY3gYfg9+ndY5q3StFqq3mjqWlkz +c+DKBnkcP2FR8uNuqrVWTW6saWTQOLH9PP4fBYhuTpI630q+0U8jYamNwnp3u+qXjyK0Rb9k +9e1Ne2kqrb9FiDvxk75AWhvwx3Wdw2rerb6OOGz1cF/tsA9yn5S4sb/JPUfYrlY99bK6pFDq +q1z2eoBw7na4sHqevVbFt9ztd2pxXWm4xVcTvyopGuA+Y7hds+YOenQ9FxAI6eaHlaMlOYYz +noVVVX0o5paOriqqWTw5o3hzXfH0/Z9q3TbK6G6W6nuEIcPpMYlId3bnuD8QQV28hE7dT2XE +vYGue94Yxn1nFwAHxJPQLAdVb87T6M523fV9LNUMz/UtJiofkHsQ3sfiSFdtouN3duey12k+ +GfhtvWrLhX1jpPwpWxyGkiHIAMiMAdME+9JhbCPD57RziCHPvJvpb9trHUfwlp0//DBhIPLi +Ejr/ACpCfgtg7bey24bNHVLLrrKO96+urXc8k98qz4L3evgx4B7+ZKlRo/QWi9A2xto0TpW1 +WKjaAPBt9IyBpwMDm5QC4/E5KjBxV0LqfcuCrw4NqrZEQR6se4f4lpwZI7nCqiIiIiIiKsb3 +xysmjPvROD2/MHP7F6IWKp+m2agrP9PpYpM+vMwFd9ERERERERERERERERERERERERERERER +EREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREVD2UUuLW4/StZ +2i1CT3aO3ukcM+b39D9zVopueme65qmepGfJaF39vJqtQUFkjf7lBTeI8Z6F7z+xoC1Z/wBu +63tspVRWnb+6XaV+GQVE8x+HKxvX7wtGPe6V8ksjuZ0kj3n5lxP7VwXes8YkvFDGQDzVMQwP +i8KXzM9SFy6HoViWl7XX0Or9UVtTTPjgrHwvgkIGJAAckfJZW4N6lzQRy5OT8iVOjZGyfgHa +vTtE+MtkkpRVSA9+eUl5/vsfYs6REVHdQobcTVlbat0p6xrA2O6UsVSPi8DkP6QtUnqAURFd +rDSeJM6pmbmJnfCvgP1oi3Dgck+oTyx5IiHsiIiBD28/sSaeOmpnVdaRFAxpc6WY8rWD4uPQ +fMq2W/VOl7m6eW0aotVfHAwumFPVxuEIHcu948vzK0PudxZwRXM6B2VtMmqtRveYhURNL4In ++oAGZCPXo0K1aC4V71rK8R6/4jNQVN2uErvEjtLJcsiB6hsjh2H8Vv2qS1ts1stNLBSWuip6 +OmpmiKCGGPlZG0dMADou5KMkcnYfoXFgD5I29gGu/Uow6tqjW6ouVSTkPqX4J+HRYnaZOber +RzPNtZEfveVMtxy5+PUftVAgGQQBnA6Bax3i00ySlh1HSQu8SLMVRyjuw/VP391qI9XEg/8A +WE6Hy7KuceeMdVa7vpbTeoIfCvdohqvQ4w4D+V3WvrnsR9EnNfoTUNVa525xFK/LT17BwwR9 +uV1DrfdfQ7/A1dp/8LUbOn0iMEnA/jN6feFlOmd4NEaiDY5bkbfUH+s1Hu9fQO7H71mzc1LB +JTzRyRkZaWkEFUOXHkk90tVe6oQfVUBc0hzRkg9FsnbauMlHWUDpARTvE7B58j/rfc4LJrjc +qC0UxrLpWw0dO1vO6WokbG0D5nC1dq3ii2i0q59PDe5bzUjOI7bH4gz6c7sN+5YU3e7ffcV/ +h7W7WOt1JIOldcMvOPzsvDWD7MqrOHfd3X8vj7t7s1AiIyaKgy9mPT8ln6Cs/wBJcNu0WkHR +zU+mRcalnX6RcXeM7OOp5fqDHy7L0w2H03R6Z2n07baGnjgjfSipMcbAxgMhLujR0x1WwQ0Y +7JhOwUYuL6hLLvpu5gA+LTz0+f5Lg79qj6iIiInkURERcXglpAIBPbKnptRcXXTbXTVc85c+ +2wtd/Ka3lP6QVlo7KqIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiLi/wCqoUcQt0/Cm7F6cx/Myj8KlHwLGDmH35Wu +MeaKmeXq76v1nfIKJWr7w7UGpbjeOYllRO4tz+YPdb+gK0ObnBHYeS2hFdWWXYwUZOJr1Xyw +sYPzc5cfuaVq/Jdj3uXJIx8PJcuUsJaTnCuuj4jUasstOT/CV8DR8ucKWuMNGT1ycqvyXXqH +COojqMAeIfDLs9yrlare+63WjtUcfNJVVEcLR68zgMfcV6HW+ljoaGnoYRhlPEyJo+DQB+xd +hERUUcuLyzHwNP6haOjZJKN5/le+P1FRsHUZzlVRCQSB1GfNZZQxmmpGQgcuBkj59f2r7lxd +jPkqIndOyIiIncKLHHnqLUFr0vpywUFVNBbrnNK6s8J7w17mtHKw+o6k4UNNPQVVVd6W10k0 +8JuM8dJI2B5YZGve0EYB69D5+nVen+2W0WhtorXHbdJ2WITTRB1RWvw6pkJHm89e/kMBZljB +BH5PTuhHMc4wuTD15SOhXxqJm0sElUcjwY3u/Qor1cjZqqeoySXzPd95Kx6yk/0ctLNz2rKb +++KmcfrO+Y/ag7I046Lq3KkiuNHPQVLQ6KdhY75EKM91oZLXcam2TDD4JXRn4AdvvC6xGVQA +5XJUPY5VAG4LSOYHyPXKxbUu2Gi9T88tfaY6aqcOk1O0RkH1wOhWFP2x3A0bN9I0Dq11Wwe8 +2mnfj7MHoVzpt47/AGCpFHuFpSpppG9BUQNw3547fcthWHWulNTRg2S7080x7QyHkePXou1d +b9Y7GwyXe7UNEws5hzynmP2FYHed+NL0r/o9hoau7zkloMbORpPz7/oXLTOpuIHV1zig0ZSU +2m460eDHUVGG8o7/AFnAuz06EBZzQ8J9df6pty3Z3Jut/qi4PfBTucI898c7ySPsH3Lauldm +dr9FFjrBo2gjmb2nnYJ5f7J+VmuAQAc4A6DyHyHkuJa0479EcxzwWxjJd0A9cr0O0zRMt2nr +Zb4xhtNRwxAfJgCuiKh7LRnFlazU6Ktl3DBmguAY4+fLIwj9YCimiIiIiIiIqFueg75U0uG2 +4NrtorRHzczqSSop3n4iZx/U4LZ6IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIipkDuqoiIiIiIiIip2TmGcZVuvepdO6ZoXXPUd+t9qo2DLqitqW +QRgfynkBa/dxS8ODar6Gd79F+JzcvS8Qluf5XNy/pWe2DVWmdVULbnpjUNtu9I7qJ6GqZPGf +5zCQrmHtPYrkiIiIiIiIuLiMfBefmuLm686zvtze7JqLjUOz6jnIH6ArIixncq9CxaHulY2T +EskRp4QT153nlGP0qLR6Rhp7joPiPVcHOeGnlGTjorte7qK6ktlooppZKO2U5a0Obyl0rzzP +OB55wAt10+iLfYtoaumuNDTyVslDLVyvdC0vjmc0EcpPUFowB9q0Cc8xJ7Hz9VlG2VE2v3As +EXXljqvGJx+Y0u/WFKIZ65Vey61fD41MWNOHMPM35rYGwdrN93T0/DURktgldVyDH+lsLv1g +Kc7QehXJERFqriUsou+1dfM1oc+2zwVjT6APDXH+xcfuUMy7zJCqqHp1XZt9OKmsjhcPdByf +l5rKy7mJOMY6D5BUROyInQIiIU7YWN7gbd6U3Q01LpfV9tZPSvIfG5hIkheOgcx3kcLANuuE +/ajbbUUOqLfFW3SvpiXUzq+QPZA/yc1oA6jyJzhbiHM4kv7eXqAqjPmcomQOpVn1zWCg0pc6 +7mxiJwafUnooyN/jdy7Kx+wvLt9NN57NrqYKaY6udj1/xqjeyqOyoRk47ZWkd4bP9A1K25MY +BHXxB5x5PHQ/owsEIx3KpkI48gy7oFTmBBIzgfBGFrjhrg4/Dqjy9o5w4cvmSOgVjveu9Jae +YReNQUcJ74jJkePhhuf0rAL1vTQX0utemNIVF6BOCaiAFjv5vXp9yxSh2f1tqi4G5PtlBpuJ +x5g2N590/BoJI+8L4XzZ/WtiqfwlPRQ6ipI+ry2U8x+BYTzfpWXaL3L2+s8ooq/TH7m6lo5S +50Jc1zvifrfeFtzTV9tldNTXG23CGujjlje2SGQHlIcCRgHI6dPtW/HOaXZEoIIDsemeqoOh +6nKrkeqqrtpO3Ou+qrPbGjJnuEDMeoLx+xeg0YDRygYA6DHoOy+iKhWv99bKLztZf4BG176e +AVkYd2DoyHfqBUIM5OenUBEREREREROylhwmV5n0JcbfkYpLnIR/PaD+xbwRERERERERERER +EREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREVgvuvtD6XrYLbqXWFktNX +UtDoIK6vigklaTjLWvcCRnpkeavvO3HNnp6rGKjdPbSku5sFVuDpuG5tnFMaN91gE4mJAEfh +83NzEkDlxnKw7iG4ldv+G3T9uv2uIrlVOu9U6loqO3wtkmmc1vM93vOa0Na3qST5gDOVnG32 +u9Obm6Ls+vdJVL57RfKVlXSvkjMb+R2fdc09WuBBBHqCsiWB7y706H2I0b+7rcCetitZrIaE +GkpnTyGWUkMHKPLoequm2e42md2tD2rcPR8tRJZ7zG+WldUQmKQtbI6M8zD1HvMcsoRERERE +RUccDyUMuMfjzpNm66o2z2ojo7nrKNuK+tnb4lLaCRkMLf67Pgg8hPK3pzZPurzM1xr7Wu5V +4kv+vtU3K/18ji7xa+cyBnwYz6rB8GgKwYGcjp8uivOj9aau2+vMWodDaluNhuMLuZs9BO6I +u+DgOjx8HAhek3B1x+t3NuVFtbvMaai1PUkRWy8RgRU90k8opGdopz1xj3X9hg9DN5ruYef2 +rmiIiIiIioeyt2oq8WvT9yuLjyilpJps+nKwleeHO+Uule7JkcX58zzdf2qqLTPEFfg51s0x +FIOjXVswA69y1g+zBK0yMnmyOg6Arj8u6zTabTQ1NrCnjlZz0lA36bUu8ncpw1v2n9SkHq+L +n0xeGjLg6hmxn05VElhycegC2RsPRfSdavrHdqKie9p+LnBuP1qQvr8EVMtz1W9OE61Cp1td +bo5oIoLf4bSB2dI8fsaVKxuMdDlVREVFZtY2eK/6Vu9llZztrqKaHl9SWHH6cLz4exzMxvaW +vZlj2nuHDof0hB2CHsrjZmONexzewH6wsjd0cR8VREREKIiIidfJPgUTKYLvdxklYNvNXfRt +FeA12DUzNZj7MlaGkH4wgev6MLGLC8M32sJd0a24036QFNqP67/5X7FQdgg6Ie4Pl5rXm9NC +ajT8FexmX01QMu9A4YP2LS5GBjqSBhUHp69lyf4dLC6pq6mOFrRzF0rsALD75u1oKyEie/tr +ZmdoqQc5+0jp+lYjNu7q/UkhptC6Fnk97pNMwu+3Hb9KqNBbravPiaw1gLXTv709O/lIHphu +B9hKv1m2M0PacSVdFUXOoB5jLUvPKT8h0WbUVsobdEIKC3UsDGjGKdgb0+OF2/EywsEYAz+S +FwADHfiiWn44JKtd30pp/UMbo75ZIKprhgycuHt+II6rX9TsrJaKl140HqqpstVC8OjbJIS0 +HPTBHX7wVuSr1dxKbVwtqty9t6XW1hjDSb/padsjmsI7yNj6AgeUjGHPdZJovfvarXTo6W06 +pjo7i48rrfdG/RJw7OMAv9x5+Ts/ALYnL2DgWl2McwwD8igIx9YY9VnuxVvFx3Y09C5uRFUO +qD/5uNzh+kBTib2wuSIupdKCK6W6qt07QY6qF8LgfMOBB/WvPGuoJbZXVNsnJ8WjmfA8OHXL +HFpJ+eF8ERERERERFI7hBrXH90ltLumaedo+PvAn9SkiqoiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi8uvagQwv4jdAukgjeRYoMFzASP6v+IW9uOH +jRZtDbJNp9r62OTXFbA1lbWMHM2ywvb0xjvUOB91vXlB5iMloNl4FOCWLSH0ffPeWzMn1dWf +1VaLfWMEj7c14z9Jm5gSap2SepJYD+cfd3LxlS8NMGhbO3iXoKue0PufJbZKJlR48VT4bieV +0BD2gsBB64Pmtp7RT6Dn2v0xU7X0cdJpOa1wSWeFsTogylLcsBa73gcHrnrknPVYPvBxg7Cb +IXb9zut9ZA3hoDpLdbqZ9ZUQtIyDI2MHw8jqA4g464UauODf/affbhTkuO2erae6OpNUWkVV +KWOiqabLn48SJ4DgD5HBB9Vv/gM/70rbwjP+c6rv/uyZX+28WvD7c9Oan1ZDuPQRWvR9aLfd +5qhkkJhqCXBsbWuaHSFxY4NDAc8px2WN7fceHDZuRqeDSFk1pPSXGsm+j0YulBLRx1Uh7Njk +eOUk+QJGVIIux5fpWlt3OMXYDZW6v09rPWzXXiIZlttuppKyoh6ZHiNjBDD8HEH4K4bO8VOy +G+tU+17e6yiqLrHGZn2yrhfS1YjHdwjkALgPMtzjzXLe3ie2o4fKu1Um5twuVCb1HLLRyU9t +lqI3iMtDwXMBAcOZpweuCtkWG/2nU1koNR2KtjrLdc6WOspKiM5bLDI0Oa4fMELVWouLjZPT +O7VNslXX6tn1bU1dNQiko7fLOxk84BYx0jRytOHAnr7oPXC3KDkZVUWmuLTeo7D7I3zW1E9g +vEzW22ytd1Dq6bIY4j0Y0PkPwZjzXiTWVlZcayevuFXJVVVVK+aeeR3M+WRzsve4+bi4kk+p +XyRFyjkkgkZNBM+KSMh7JI3crmOByHAjsQQCD3GF7R8F2+FVvvsZatQXupEuobRI+z3h3Yy1 +EQHLMR/tkZY4+XMXY6LfQ7KqIiIiIiLCd6bk61bW6jq2OAeaN0Tc+ryG/tUFSGgkN7A4H7f2 +IuPMebJOGtaSVFPXeoDqTV1yugPNEZfDhJP9aZ7rfswM/asfa5xzzds5wuXLzdWrf2xFlbQ6 +Wqbu+DlmuM5w8jvGzo3H2klZ7qFj5LBc4WuPvUcw69fyCVEKIfi2HzLQStz8PFJzG+V/KP6x +AD6dyf1hbn/6kXHOHZPbzUpuEe1Oh0zfLw8AmrrWwNfjuI2/43LfYGFVERFxcAR1HTzUBNyb +MdPa/v8AaOXlZBXSFg/iOPMP1rHOyK76cI8Z2fIt/ar2PiiZPoiInnhERERPsTzyip3Qktac +Hr5LVG+Nbllptxd7uXyPb8cdFqRxy7P2rDbK9z96rQc5Iu1MAftCnO/DX+6PPP6FxQDHQkfe +uTQ0nBI+0LEN1KyyUui7o673ago42xc7PGnbGS5pyAOY9VD+9b4aHtjjHRzT3OcZw2lb7pOf +U91ZP3dbtaw/F6W0jHbYD2nmYWuIPnl5x+hc49ndW6ilFRrzWs8oGMw0784+HTp9wWW2XabQ +un+R8FjbPKMEyVbvEd/i/QssYGxReDG1jWAcoa1oAA+ACZ8uvbBR3vHnJyR0VckjufvQlw7J +582eqo8uDT7xXJuDIWnoC3PQre9FUVFMyGenmfDL4bcujcWnOOv3+iwzXe0O225JfJq3SdLJ +VPbj6fSj6PVD4mRmA7r194H7ui1o7aTe7a/MuzW5s10toziy3vlka5o68o5wWH7A09l9rbxP +XDTNW2072bZ3XS8/RorqKF81K4/neG4k/YJHfYpc8GutNBa53FbddL6ys10ZFb5uWOKqa2YP +JaAPCeRJnHN+SVN4HyVcgqqKh7KEe/li/AO6d5ijYGxVr21zMDv4jcu/4wcteIiIiIn2IiJ8 +luzhOrTBr24URfgVVtJaPUteD+1SzByMqqIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIvLn2pLKh/EDoplI8MqHadjbC4nAbIa13Kc+WDjqtdcNMujt +ruK36LxSWOtZd6WtfGyquUnNHRXd7w5lTU5z4jXc3uyZLQXNd26t9h4Xse3mjcHNPUEHIOVB +32sP+hRoz/yif/gsi25tdrR+3XAnYdexMD5rBt6y4wtcMh8sdKXMb9rgB9qh3wH8NWmuJS8a +t3X3pkqdQU1FcBTupXVL4/p1wlYJppZnMIeWta9mGgjq4+TQFdvaA8Iu3e0GlbZuntTbnWSg +muEVqutrbUSSQF0gJhlj5yXA8zSC3PL7wIAI6y64DOvCVt7/ALkqv8MmXn5wqbK6d364ndRa +S1vJUT6dtVVdb3WUEc74xWPirDFGwlpBAzNkkYOAQCMrM/aK8Ne2WxtPpHWO1dmdYY7zPU0N +XRxVEj4hLFGJY5mF7nOY7DXA4OOjSMEHMw9fb1ai0XwTx7wU0wdf5dI0E0MzhnFZURRsEp+T +nl/zC8/eGLUnCBYYbtqnicdctR6nra15goqiimqqdkeMuqJC1wEssjnOzz5DQOgyci1b8a/4 +ftM7mab3V4TLhcLLLbn/AEysoHUstPFTTxODmSQl7ieSRnO10Y93p2AOF6EcXu17eIjhgN4t +NC197t1BBqizhoyS8Qh8kI88Pic9uPUN81pPgc4sLRpLhr1hataVhfPthTSV1DFI736ihmJ8 +CFp7kicmL4B7fILGvZwbc3jdDd/VXEprhrqqWgqahlPNIMiW6VWXTPb6iOJ3IPTnx5BelTcY +6Kqoey8+/a03mqisG22nmPcKarr7lWyjyc+GKJjD9glevORERAMnCk7wW8YmhOFgarptx4Lz +PbdQOpZaVltphM5tREHNeXAkcvuOHzwpPf03zhgH/wCh9b/8Fs/6RV/pvvDB/qPrf/gtn/SK +h9r5wwf6j63/AOC2f9IvvQ+114Wqmrjp6mj1nSRPIBmktTS1gJ7kB+cKQm2nFbw87uRs/cHu +3p2vqH4xRy1QpqoHOMeDLyv7/DqtsB7SAc9Cq8wVURFQrUfFBW/Rtq6ina/Bq62nhHxw7nI+ +5qh58+/X9afNYXuxqtumtI1IhcWVtwBpKbrg5cMOcD/FGStC0Gkamp0lc9YVRfHR0XJT0uR/ +niZzsE59B1+1WB4LpORo7K71WlrhQ6Xp9UyTQGkrpHwxR5PiczRkk/BSZ0NQ/g3R1mogMeHR +RF38pzcld6/yCKxXGR/YUko6fyCogR/wbB6NGVvnh8pXM01Xz9R49cRn15WALagJPdVVAPey +7t5qafDja/wZtNaHOj5XVhlqXfHmeQD9wC2ciIiKhGVD3iisn4N3MNxaMMutFDN8OZmWH+9B ++1ai7orrp4t+kPjAORh33d1fT1IPwTHxRETzTzyiJg9Tg4HmqEgMLy4Bo7k+S5NY97BK1uWE +4Dh2JTlf1GPq98eSqI3kc3KcfAFUwQCXEADsfX/EqPxGA57gA7sTnr8kAdjOMA9eZUPVuXMc +B3yfNaJ3prm1GrG07Dn6NTszj1OSVgWOoIPyysL06Qd6LU0EY/DEHUnt7wU6ng+KWYIcSAPT +OCsd1TuHobQ8T5dW6rtds5BzGOepaJHfAM+sfuWkNR8bWhYZnW7b/Td21TceflY2KJ0UJ9CH +AFx+5WR144zd2sC32ej0Na5R0kmHhO5T6l+Xk49AFyPBsypoazUW524l41HWQQOmMbHFkIcB +n6ziXEfYFYrLoXSunGN/BFgpoy0AsmfHzuJ9eZwOSrzUGGma01FVBG139dfIGtz+pcKeRlYx +r6OaORhyAWEO6juMjzX0LGNJLXA9cHDs9fT4Lj65GPLB7rk4FpcME8vmB0Ko3qM4Iz6hV7fJ +FQjqquGQQqc2HA4JyA3ot7RDMbcjGGgfoC5YOMZwnIuvX263XSndR3W309ZTyDD4p4w9h+w9 +FZNDcAe3O9V/uNVYLvd9D11vpfpMVfZ35Y2oc4BgMbj0GASQ1wzgLNHWD2mHCqM6fvFv3u0h +R9G09QHSVzYx17EifIHo6T5YWcbX+1K2evNzbpTenTl82w1E1/hTxXSne+la/wCL+UPYD5cz +APPKl9pXWuktc2qO+aM1LbL5b5QCypt9UyeMgjI6sJx8iryHgjPdV7hRn4uLAY6uw6mjZ0ma ++gmIHmDzsz9hd9yjvnBIVURERERERbK4cLh9B3ctEZ7VcdRT/fEXf8xTVb2VURERERERERER +EREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREReXntQJYmcRugWySxsJsU +BAc8DP8AV/xUoeM/hDtvELpNupdLQw0mvbLTEUMzgGsuMIGTSTH49eR5+qTg9CVpbgV4wq2x +3OLhq3zr5KC50Ext1jrLnIGTRyNPL+D6jmOQ4EYjce/1PzSci9rFJGzaXRrpJWsA1G/q5wH/ +AILJ6rdeymkKXcTgm0roWqmayDUWgYra6XvyCalLOb7ObP2KDHCvxFXXgp13qzajeHStzdQV +NU11ZFSRg1NJVxt5BPHG4tEkMjA3qHdg0gnqF3eMni7j4nrFHovanSt6/crppwv97rquAMkP +h+4xz2tc4RRML85ccucW9BjrNjgKc13CVt25j2uaaOq6tOQf6sn81EH2cMkMnFxuE1krHkW2 +89A4Ej/NWL0K2L7XCSOPb/bsyyMZm91gBc4D/wAEd6reFBtmN5uB+x7cR1DIZr3oa3x0szvq +sqG08b4ifhztaCfQlQc4Z93NreH26X3aHil2Xo5amnr3TR1tVY4KyropSA18T2vbzvhOOZjm +F2MnAIcCt8WDid4N9b7uaZ2v0Nw6Wm6Ut/qfoVRc5NMU0X0d7wfD5afwzI9nNgPcQ0NGT1U7 +KaCnpaeKlpYI4YIWNjjjjaGsY1owGgDoAAMYHwXi7xe7SO2o4j9S6H0efEpNQSQ3G3UVK8kh +lY8ubTOYPSYODWny5D5hernDdtBSbG7N6c28iDXVdFTCa4yt/rtbL787s+Y5jyg+jQtnIqHs +VBL2r2j6u47daJ1xBEXRWK8VFFUOz9VlVE3lJ/nQAfzvivM1ERF6I+yq28iqbNrrcC62uOam +qammtFI6eFr2vMTTJKRzA9jIwfb8FPsaZ04Rk2C2/wByR/4lX9zGm/8A7H7b/ckf+JP3Mac/ +1At39yR/4l07voHQ9/t01pvekLLX0VQ3llp6mgikjePQtLcFRt3P9mXwq7ivlrrdo+o0jcn5 +c2qsNQYWtfnPN4TuaPPyAWqW8FXGhsY76Tw4cU013t8JzHZdQhzWEZ6NAcZIsY9Gt6+io3jV +409jmMh4j+FSpu1BH0fetPFzQe/U8gkiJ88e7gLa+2PtNuFPcUx0dw1jPpC5OGJKW/QeC1r/ +ADHit5mYB8yWqTOntVac1ZQsuml9Q2670kga5s9BUsnjII6HLCcK7ggjuqqh7LQPF3XCLTFi +tuSTU175v7XHj/nqL3wXF7mMY58hwxrS4nPYAdSfgO60Depq3efcJtut0pZbKMGNsp+rFTNP +vy+nM8jp81l+8kFFY9u6GyUUQhhFXHDGwdPcaC4k/b1Wgmk4yfqnzWzNZ0kkO1+h7Zj36iSV +5HrzYwf0rftNC2ClghaABHCxgA8sNA/Yrdqx5j0xdXgZ5aOU/wDFUSGjvn4Z+5SL2LZyaBiP +IMvrp359RzdP1LYI81VcZMhhLe4Cn/t3bBZ9DWG2A5+j26nafmWAn9JWRoiIioeyjtxeWfxL +dp+/NacwzS0r3eTQ4Bwz9rf0qNTujiPQqmAehXfskzo63o36wcCfgQsj+3PTA+SIn2oiInou +fv1BMURDWtHvfLGVp/dfiM0jt4x9rtEf4XvbQfxAfiKE+XiH9gUX9Xb77m6wme+t1JPR07yc +U9H+KY306jqfvWFvvN3lcZJLvXPce5dUvJ+/K+lPqC/0hD6W+XGF3k5lU8ftWW2LfbdjT3hs +oNYVjomHJZUcszXfA8wz+lbS0xxm6gpnsp9W6YpquLID6iikcyXH8l2W/ct2aJ352y15LHTW +y9uoa5+M01aA12T6eR+xbDjbHUOAZUCQeZ6gEfBRt19UCr1ld5QS5kcxi+QHRa7vm4GjdPgC +436mEjB/BRnxH9+3RaroNyblLr+lu+h9PS3OsFwbLRxyNJbK/ILWkD1PxUgm6F4wt2onv1Zq ++k0VbJXYNLA7D3MPwYebt06uWRaU4JdsbVOyu1ZdLjqmsDgJPpUnhRE+mG+8ftct3ab0dpPS +UIoNK6Zt9qia0ZFNCGk49XDqftKvTs8ob9Ic8jPT9ixbcnUFj01oq43G/XamoIaqHwI/Ffy8 +8h6Brc9yfRQi1zqu+3y5xQWW/VFutlO0ZbAwCaZ4/jn6rfgrHdCb3CIrw99azIdiUkgnyJC+ +dDCy3QfRbd4lNF19yN5a3r36Jp2N2mK2StstTPC6UYex85cw/wA09FkdNubrSkvET5aO3Vdt +eWMkaXGOWIZ954PUO+S2LRX603FzBRXONz5MkRD65x/Fzld88zejuh79+6dcZPZVHZCEBweq ++tHE6aaFjRkvcwfe7C3mOyqi4HrkKW/CppoWvQM99lZiW81Tng47xRjkb+nmW6y0HHTt2WD7 +nbJbT7xWx1q3L0FZ9QROaWtfVUwM0f8AIlGHsPyIUP8AVHsw59EXeTV/Cjvbf9vLqxxkjoKi +Z8tK535viMIfg+jw9Wc8UnHjwvltHxG7Ixa907C4NOorEcScnQZLomuYT3OHsYT64W/dmfaD +8Mm8/g0Fu13Dp+8ycrHWy+4pJOc+TXn8W/7HZ+C2BxDWiLUO1NwrKYsl/B7o7jE9o5g5rThx +aR0I5XHr6KGOT3A74zj1wuSIiIiIiKh7dllW0tabdudperBxi5xRn0Aflhz/AGSnq1ckRERE +REREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREVFjeotudAavr6e +6ar0TYrzWUrQyCor7fFPLE0HmDWue0kDPX5rIQBgADoRjB9Fit22m2uv94dqC97daar7m97Z +H1lVaoZJ3Ob9VxeW8xIwMHOegVy1NozSOtaOK36v0va71SwSeLHDcKOOoYx+MczQ8EA4JGR6 +q5263W+0UFPa7VQ09HR0kbYYKenjEccTGjAa1o6NAHYBYfuFsltNuw2Mbj7eWPUJgAbFJXUb +XyMb+aH9HAfDOF2NNbQbXaN09U6T0vt/YLdZq1nh1VFDb4xFUN9JAQecfysrIbLZLPp2109k +09aqS22+kbyQUtJC2GKJuc4axoAAySeg8yrXYtutB6WulTe9M6LsdpuFaHNqauioIoZpg53M +4Oe1oJBd1OfPqvvqjROkNbU0FJrHSlovkNM8ywx3GjjqGxPIwXNDwcHHTIV1oKCitlFBbrdR +w0tLSxthgghYGRxMaMNa1o6AADAAWJ692b2s3Raxu4WgLHqAsbyMkrqJkkjG+gfjmA+GVx0F +sttPtdk7e7eWGwPcOV0tFRMjkLfTn+tj4ZWR6mv9v0rp65alupkFFaqWWsqPDYXv8ONpc4Na +OrjgYAHc4XmnwiaM1PxL8Wt83/19Za6G3WWrdeRHV00kbPpT/coqdviNHMIo2h3w5Geq9PW9 +lyRUKwzeDbKy7xbaag221BltJe6R0AmaMup5hh0Uzfix7WuHyXhzuVtxqvabW100BrWgdS3W +0zGOTp7k7D9SaM/lRvbhwPxx3BWM+eE+CK+6G0NqncrVlt0Roq1yXC8XecQU8DOgBPUve4fV +Y0Zc5x6ABe32wu0Nm2N2tsW21nIlFsgzV1XKGmqq3+9NMfm4nGezQ0eS2KiIqYHomB2wqPY1 +7S1wyD3HqtS7l8KXD1u3CWa62k09WzEe7VQ0raeoafIiWLldkZ88qMuovZU2DTtbJf8Ah33u +1ht7c2kviiNQ+enzjtzRuY8Z8yec/BW7x/ancPjHOni01vLYaXLiYzmscwNHwjlz6fW6+qu2 +mvas6Rs1wZp/iA2X1nt7cgeR8ngGog5+gOA4Mk+PRrgPUqTu2vE7sJu3HG7QO6lgucsuC2lN +U2GoGfLwpOV/6FrPi9rue86ctoziKmnndnt7zmtH96VH5oc7J6HHb5rWO8+sZrdRQ6QspfJc +bmAJg3uyInAaPi89Pgsi250TForTsVPOxj6+pxNVv/jkdGj4N7LCuIeq5aKyUQI96WWYgHth +ob+1aUOQ0D4Hotx7mU/gjQNjHTw2tb+mMfsW63/Xf0/KP61Y9byeFo2+Sfm2+b9SicB+M5fk +f0KS+zUPhbb2t+MGUyydvWQj9izTy/mqq7NspH19zoqGPHNUVMUQ/nPAXolTQsp4WQRgBsTG +sAx5AYX1REREWruJG0G67UXSRgBkt74axvT814B/QSoYEAE47Ivvb5PCqoS44HNg9Vljjk5w +MYGPkqImE7ImPPPROpcA3BJ7D1XRvN9tGnLTXXq/VzKSioYXTVEr+0bGjJP3eXnkKLm8HFRL +fIXWDbN1RRUMrOWe5PBZNID5Mb3YPiepyo6ue+R7pZHl73nmc5xyST5n4oeo9Vxwq5yOVdOu +uVDQYbVT8rvJgaSfn0XKlrqOqhdPBK0tafeycYXwqNQW2lcPx4kc05HJk4PrnyK2Hovio3f0 +vapbJYhDXU0gAgluTDMafr3YTj9KrJofcjX0z7zrTXvJBWOM7o6J5cHF3oG4b+tX+xbNaItD +mPfbzXTDH4yrPPn446D9a6mhmRx7r2VlLBHDG28xBrY2hrQPE8sKe8g98kj3sgZ8+y44AGAB +j0wqxhpcGk4BPQhfKrrqOhoJ7lcKiKmp6ZpdJJI8NaGjuST2UNuJG527XurKW+RVlRNQ2sCC +ip3zZg58kumDO3MR0z6LVgAA52nLh0+xM4Hc/HKHqExlUIHQYHX4Lo3C109wdFUO8SGop3eJ +FPE/kljOfIhbTsW5dnMdvtOoKkw1kh8COR/1ZnAdCXY6E+nmszfH+MPu8o5eYD4Lj5D4ogHX +OVcdPQmov9rgB+tUNB/m5d+xbn+fqqouEhLWOcO+Dj5qfO19oFj2/wBO2xv9atsJd/Kc0OP6 +XFZUipgegVHxskYWPaC1wwQR0I9CtAby8DPDVvcJanVG3VHQXSQEfhOzMFHU5/OdyDlef5TS +o0Xbge4uthKSuPDHv9NqKwTRPjfpnUTyDJE4EGNofzQk48x4fyCjhT8TOpdC3U6b3y2zuFjq +6aQ001TSMyzmYcO9x3fqPyXH5Lb2kdzdCa8gFRpbU1JWOP8A4PzhkzPTMbjzZ+XRZOSR9Y4P +oqAnOFzRERERUPZduyVb6G+W2siOHwVkMjevo8H9i9E4pGyxtkZ2cA4fIrmiIiIqKhPQYVOb +4pkk9CuWQiqiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiKjgC0gjOfJcWMazIa0AfAYXNEVCqEe71B6ei09xE8Lm23EjYYqDV1NJRXihY4W290YaKql +z15TnpJGT1MbunmC09V5ubqezz4i9u62Y6f0+3W1qBJiq7K5omLO+H08hD2u7Z5S4d8Fagds +Jvkyf6K7ZrWwl5uXlNhqe/z5cfpW1tsPZ+8SO4lbELppRujrY7+FrL69rHhvnywMLpHHGe/K +PiF6RcNvCftvw2WiRunIpLpqGuiay432saPHnA6+HG0dIYs9eRvc4Li4jK3YB6qqIiIiIqEZ +Vl1No3Sms7e+06v01a73RStLX09wo46iNw9CHgqMm5Psw+FXXkklws2lazRtycedlTYKt0LG +vznm8J2WfIAAKH28HDLxDbDasFh2839rNTUdLTNlp6a9yPaYmOJIjAeXsx0GcYznyWCv4gd6 +tvsjdTaWWeGPANbRAsYT65bzMI+0K27T7t7a3zWtbqvW+oYaG5yOc6jhrYnCON56ZDwCByjo +3PzUl7ZdbZeom1dnrqavhIz4kErZBj1yMrSPEDV+NqG3UQORBQOlx2xzSHGf7Fa1tdL9NulH +Sd/FqYm8vmQ54BW7NxYoZd1NGWtxDo2Oaen5vP8A9S2xknqT37/NY1uTL4Og748d/obm/fgK +LLnAS9Bn4/JSj2xhNLoCyRO64pubH8pxP7Vk+VVZPtbQtue5GnKF4yH3CJ+PUNPN/wA1T3b5 +5OfiuSIiIiset7Uy96RvNpe0uFVQzR4HmeQ4/SAvPvlcwmOTo5vuuz6hB1OFQfWa70f0WYRO +542O+A/UuaIqHPpzLlyvBaMfW/QvnNJDTsMk8rI4mjJe94DQPtK1Xuhv1T6No3U+jrJ+6O9S +SeEyKGdohp8j68rz3A8w3JWo9Rbla215pI6f1nBQRxVMX9W09MCYpXZyB16kDA+4KOxB5iPM +Eqg6jKeqJ55xlYXfmzMuk7pyepDmH+LjH68pZLZ+FJpGPke2FgySw93eiyils1rpHc0NI0uH +Quf1P+Jd05wGh+AOyybRmtKrTc/gVRM1vkxzR82TF8W/Bbeo6qKvp4q+mnbNFIA9r29nD/qW +vNGVAg3Ms1S8hjReojknsPF/61P6TuSPyjz5+A6YXAfBVaeVwOM4OVpziljFz28p9KR3F1Kb +rXRvq2sZnxqZmXPjPXOCeXOPLooy6ufHFHSUULA1rGnAHYNHugY+ACxpoA6BVPZAmQn2IcO6 +4wQutXUFJcoDBXRc7D1DQcHmB6EHyK2dpHXVprpaXTlbUiK6NhIjYQ7EzGgDofM+qzEMOQC7 +v2+C4g9epR5wwkeiyrbylE2o2z8gcKeOWQH80kAA/pK2hy8vTmJ+aInIZHNjAyXuAA+3C9Eb +LD4FpoYMY8OmiZj5MAXfRERcXDIzjOFBPiG0nbo9yL/Z7pbKaqoa2YVQp6iFsjHNkaHZw7Pm +D2UYNXcJu3N8ndc9My1Wl7iPeZLQuLog715Cfd/mkLFjQ8VW0LcUVZFruxQdGtL/ABJgz5O/ +Gt+wlZDpXi00Pcapts1tba/SlyYeVwqo3PgDu2eYe83+cMLc9ovdn1BRNuFhuVHcKZ3aWmmD +2/o7fau6DkZA7oHZ8j69k5ggOVVEVCMjC4uBa0vacPwQD6dO69DdJ1guGmLTWtORNRQPz82B +XZEREVCcLq3G5UFqoqi5XOrhpKSljdNPUTyBkcUbRlz3OJADQO5Kghvv7UGzWGvqdObF6dpr +/LCSx19uZe2jLvWGFuHyj+M4sB8shRXvfHnxXXuqdVHdie3AnIht9upYo2j0wYyT8ySrppD2 +hvFPpWpjlrdbUeooGuy6mu9thcHj054hG8fYVNzhs9oLt5vXX02j9YUMejtWVJEdPBNUCSir +5D+RBMQCHnyY8AnyJPRSwYcjz+1ckREREREREREREREREREREREVMgd0yPVVRERERERERERE +REREREREREREREREREREREREREREREREVCAeuFQNOc5P3qnIPtXIKqIiIiIiIqHsVC3iPqXV +W7N1a12fAip4mn5MBI/So669qJbvcaPStGS50jszDJwHE9AfgB1XK/bH7V6mpI6O96Nt8z42 +BpqYmmGZxx9YvYQSfmtY3PhNhtFQbhtjuHe9PVDT+LbLM5zAfL32YP35WpdwRvbpTUj6DV1d +DqKelhjj8dhDz4eOZuSA12evmMrq6O3VtVs1TaqjVlvqrfDTVkUs7mxl2GNOc8vdSL0buNpD +cHX8d5tl9oJWU7Hmnjc8Ne1o6Acr8HPVbiIAA5R0PUEDoViG7cnhbeXlwP1o2N+wvGVGAu7n +zH+JSx0TEYtH2SEjBFDFkfHCvbfiuQ7hbH4daJtdu7Z+gcKeOab7WsP+NTYCqiIiIuD2h3Rw +yD0Xn3rS1ususL3anDH0avmYP5POcH7iFZu3ZVYWh3vA47hZNa5HutsEr+pIwfvXbTzQ+nqq +PyRnyWPa33E0XtzDQO1XfYaIXOUQU7HZc+Z58mNbkn54wM91GnebUU+698p3VNfcYLJQ5Y22 +Rz8kVS9p6SzBvVxxnpnCsYYyNrWQgxtbjIP5Soz3vde4u8lqzU1sktd2nhLSI3vMkbvUFWsD +3eip2RMeZPZfGopKWqAFRTskPfqFzhpoqdvJAwRj0AXM90RZFpHWNZpicsOZaGTpJBnoM/lN +9CuLK4x3FlxgODFUidpxg9HgheiVhrG3Ky26tYeYVNNFJ9jmArtAgDuqhpLhj3iSACfiokbl +T6srd2tVS3yWZtBBJDS22Azc0bImMHNIG9mlx75WsdXPBuUbPzYgPvKsY6ZVQcoqDB8lVE88 ++gXVqnRU76e+upTNPa5PpcQDuUlzOvKCPI9it3afvUWpLNQX6k/gquNsgHpkdW/Ycj7FcPdP +UIAXHlWxNsaR0dLV1rmcvO8RD4gZz+lZtnPVEXbs0IqLzb6fv4lVCzHzeAvRCJgY1rAOjGhv +3dF9UREVD2UV+Laymn1TZb6xmG1dG+B59XRu6foctEEAjr281TPL2JPoc4wse1VoDRet6c02 +qdMUFxHKWtklixI3PpI3Dh9hWmLtwrVOnq1152c15c9PVY6imnncYiR2HOPL+UCuoN2+ITap +wh3T0F+H7ZEeV1yoWguc31L4wWn+c1q2LofiM2p1wGwwajZba14/zrcm+A7Po159x33rZcbm +yMa9j2va8Za5py0j4EdD9i5jt+xVPTr5J9qIqEZBBPcKee00rpNtdNPfnJtsOfmGrLkRERcH +nC8v/aM8Udx1dqyr2E0bc3RadscjWX6SB+Pp9cOvgOI7xRdMt7OfnP1QoRdzlEQEtIc0kEEE +EHBBByCD3B+I6herfs9OKS4bwaSqdtNeXN1VqzS8LHw1czsy3G39GtkefypGHDXO7kFrj1JU +xAc+Sqi1vunxFbMbJ11Bbd0Nc09iqbnE+ekjlpp5TJG1wa534pjgACQOuFsSnqIaqGOop3h8 +crA9jh5tIyD9xWFbqb27XbJ0NBct0NWQ2Kmukz6ekfJBNL4sjW8zmgRMcRhvXqsm01qSyaw0 +9bdV6br2V1qvFLFXUVSxrmtmgkaHMeA4AjLSDggFXNERERERERFx5h6H7lUEFVRERERERFxc +MjCjnq/jN01pDiStvDfU6Ju1RcLhV0FI25x1EQgY+qblpLD7xA6ZUjWjAVURERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERFQ9lBPe2vil3N1VXyvAZDUvYeY9MMaB+ +xaa0HQy3GsrNYV7TzVZcKcO8m9iR9wWYjqPQp26AAgkEg9u6jBuxVGq3DvLw7mDJ2xA57BjQ +Fjtnttvudzhpq+ggqonAgskiDs9Oy2P+9J28u9pZVVIrrNdpnB4fQz4azPXHI7IVqGzPEHoB +xftvum26UrMllFcemcfk4flv6QrFrfeHei26XrtO7obUywMmawG5UkTmR9Hg5OMs64x0IWu6 +LX+m61r2unNNK7oGSjl+zPYKbGkqmhqtO238GVkFXHHSRNLoJWyge6O5b26q7hp9CCO+eiHP +Qg5B88rcvCpRNn3MmqiOtLbJXDp6va39ql4PmqoiIiKjh06KFHETaxbN2bwWNw2sbBV59S9m +Dj7WrWoJyuSvtjJ+hT5JPhubgfNXYY5Qe5KoqPzgEBY7r3cPSO2lmZddW3D6NFUSNp6djW8z +55ndmMb3PxPkov68uFHrjWztb11DiojiFLS5e4+FECT7oPRpPTJwrdkEA/8AUqE5PXr8+qr8 +R0Vsvtho77TCOfmbK3JhlHTBPkVri6WK52iZzauB/IO0jWktP2+S6GQT1OM9uqIirnAVEQjH +bqvpTwTVMjYIKeWaR/RsbGFznfAAdVs617F7p11vpqk6SngjmZlpneGEj1IJyPtUwNr2V1u0 +TZLLqCRsNwoacRPaJAQMeXN8llLeVgHNI7qcdlyefCYZyeaNrXOI8zgZ+xQem18NYQVWtLzS +tpn19VO5sDHEgcr3NbjPXs1YTc7ibpVmq5ORuAGjHkuo3qXZHmuSJj0RM9cIM+vkqcoI8M9Q +ehHwWzdu7paaqxst1skZ41sd4M0TBgRk+8PvBWVNDGjr3CqGcuZHhwaPQdStv6Vo22vTlFTF +wyYxNJ687+p//EruepAAPl3GEBB7FVV70LSiu1vYKXlL+e5U4LSOn1wf2L0EAVUREVCtG8Wd +rbU6Htl25CXUNyazPo2Rpaf0hqikiKhAcMO6j0K4va0gtcAWuGCCOhWuNccP+1+vC6W56bZR +Vjuv02gf4Euc+jfcP2ha1OyW+W2Ej6vaPcN1zoIjzC13EgFw/NDXZYfs5V2LXxRX7SVa20bz +bcXCyT55XVdNC4Md6nkd3H8klbj0fuToPXcLajSmqqGu5Bl0IlayVpPkYzhw/Sspw78x33Jh +35jvuTDvzHfcqHmwfcd2Pkp6bUjw9t9NNLXD/MyA9R/FWWcw9D9ycw9D9yZHx+5U5h6H7k5h +6H7k5h6H7lju4mp2aL0JqLWD/q2S1VVfhw6Ziic8Z+1oXgVXXKuvNbUXi5yulrK+Z9XUPccl +0sji95J/lOK+CIi3Hwf65qdvuJLQd6glLIqu6MtFU0Ho+Cr/ABLgfgHOY7+avbtvTouSLzJ9 +rV013oMDP/cOtHf/AG9i9JdPgfgO3H/7kh/vAoO+1nJ/cLt51x/m1V/4MpOcMlSyk4Zts6ib +JbFo62SOx6ClYThayoPaNcPNTt3W7g1s95oDS3B1sis01PG64VUoYH80cbJC3w8Hq9zmtGME +g4CxHQ/tTtk9SahZaNTaZvumqGaURMukz4amCLJ+tMIzzRt9SA7Hc9OqmVR19JcaSCvt9TFU +01TG2WGaJ4cyRjgC1zXDoQQQQR5KNVv9odw+VGl9R6nudRebX+525fgr8H1FPG6srpiHEGnj +ZI7mb7jsucWhvTmIysD0t7VbZa839tuv2jtR2S2SSCMXNzoalsQJxzSxxu52t9eXmOPJTMs9 +5teoLVSXyyV8Fdb6+FlTS1MEgfHNE8Za9rh0IIIIK0txBcZOzvDtMyz6orqq6ahliE7LPbGt +knjjP1XzOc4MhafLmOT5ArVu2vtQNkdZ36Cw6rsd50j9KlEUNbVuiqKRhJwDM+M80QJx7xaW +jzIHVS/lr4I6J9wa4SQsiMwdGQ7maG82QexyOyjXbfaG7A1u2t13JrH3qgZbbobQy0z08ZuF +ZPyc7TDGyQtLC0O99zmgcrskdM5zwzcSVq4mNN3nVFl0lcrHSWm5G3N+mzRyOnIja8uHJ9XH +MAR1+a3E97Y2lziAAMkk4AChruj7T/Z/RGpanTekNL3fWH0KZ9PPXU00dPSue04d4TnczpQC +COblDTjoSOqzDYDj92h341JR6Hp7ZebBqOv5xS0lXE2eGctaXOa2aIkAhoJIeG9O2VoL2kfE +q+G8wbJ6MuepLHqDT9ZDcK6uoq91LHNDNTEtYHQyCQ4LwcOAHTplZlw5e0P27u0O3mzNxseq +KrUVVFQWGa41E0ErJKotawyOc6TxHAu65ILuqmdq3WGmtCadr9W6vvNLarPbIjNVVdS/lZEw +frJOAAOpJAAyoc6h9q5s5bb5+D7FoTU91oRJyGse+Clc8fnMie7mI9OblPwHZSP2N4kNrOIW +zT3Tby8vfU0XKK+2Vkfg1lGXdvEjyQWnBw9pc0+q6u//ABKaI4crfp+563tl3q4NQ3L8Gwm3 +RRyGJ3LzF7+d7fdA9Mn4LTe7ftL9mNt9YT6NsFmuer5qGTwayst88MdM1/m2N7zmUjsS0cuQ +QHHBWS1ftCuHak2npd1H3iveauokoY7EyFpuQqWAF7HR83I1gBafFLuTBGCT0WNbQe0t2f3N +1jRaNvWnrvpWa6TtpqGsq5Yp6WSVxwxj3sOYy44AJBbk4JHdStvt7ptPWS4X6shnlgttLLVy +xwM55HMjYXODR0y7A6DPdQkuvtatp4X5se2mpq2I4IdPVUtO7B9Whz8Ht0ytycPHHDtJxD3t +2kbNT3Kxai8F1RDb7kI8VUbRl5gkY4teWjqWnBxkgEAreWptVae0ZYK7VOqrvTWu0W2F1RV1 +lS/kjijHck/cAB1JIA6lQ41P7VrZq1Xo0GndEalvNC1/Ka5zoaQPbkjnZHI7nIPlzBpPoFIT +Yfid2n4irbUVGgbvMy40LWvrrRXxiGtpWk4DnMBIcwnpzsLm56ZB6KBvEXqCz6V9pTatTahu +MNBarVcrBWVtTKcMhhZEHOefPoPRbtPtXNlzqZ1th0PqmWzMeGG5N8DxeXOOf6MXcwHnguDv +hnopi6R1fp3XembbrDSd0huNou9Oyqo6qInlljcMg9eoPkQeoIIKvKIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIqFebm+VfJdNT3e30xIkvV6nhB9GB55z8sBcKO +khoqSKkpiBFEwMYB6BfbsqtIDhnt2UStZSms1deJwfrV0x+fvY/Ysh2Xt8dx19TumYHsp4JZ +cHtkYwpJ4dkFxBIOc/FCM9SrTq6liq9KXikfGHNmopgR5k8uf2KGNfpWwXRnNWWyIOe0Hni9 +w9u3RbLt/CzNDaqDUG22495sVZVU0dS6GQExhxGfrNIOM+oK7Ju/FxtwM3Gz0GtLew+9JEwS +S4HxZyvH3FXCy8X+lmVP4O17pW8acq84dmMysB+RDXfoKmZwT7o7bas1Xdqmya1tE8v4PbHH +A6qYyV/NIOzHEO6YHYHuppc/U9CFyaeYZVURERFFHi4tvgaztF2wA2qtzoifznMecfoctFt6 +LlgnoFedOvAdNE7sMOP6leSOV7x5ZRcauspKOidUVcrYooi58kjj0a0DJPyxnr5KK+8eoNPb +kavt+oLc+OuorPC6KgqA8ujlc85dK0fV7DAKxX3eQNyTy9soOuRgeqAZyqZ8lXOBhnc+Xkqu +PPAYpcPae7Xdj8x5qxXPRtluLvEihNJIe7ogMH7Fitz0HdrfmWlBrIe5LRhw+GFY6eiq6uoF +HTU8j53HAia3LvuWSN2w1e6Nkn0OEc3dpmHMz5hcv6F+rs9KWmx/uhqr/Qv1d/8AVaT+6Wqj +NrtXueGCmpQ4nGTUDCzPbfhzves6yY3i80lsoqY/jfDeJZ3fyG9OnxUjtGbbaD26hH7mrS2W +sjbgV1TiWeT16490fJX6aWpqD4k0znZ79f0dVRjnRuJYSOnXCuUF7rI+RpeZGt6Yz1PwXXvG +4VqsVK6ruLRE5jS8Rh3M94Ho3HVQQv1/o9R3WsuVpcz8HT1MslM2NnIxrC84w0diujEWl7wX +YOM5PmvqehwPPqiIh7Knu4wSg79BlVOWnqOvl17rK9p6Wlpbpe3QVrXVVaInGn8QYaGD6wA6 +n0yVlt21LV0F1is9Hpq4V00jWPdLGA2GMH1eehPwC+G4N0uNps8NVZbnHR1T6gRsfLT+L9gB +I9M5XUpt3Nz3W1tHU6tdLIGkGojpmMkOfPIHQjsML5aQ3N3A0pczW1Wra6+0rgRLS3J4kBGc +ktcAC13oeo7dFJDRmsLNruw0+o7DM+alkc6F+RgxStOHRkeoP39/NX37Qst2ihdPuhpiNpd1 +ucLj8hkqeaIiIi1zxBW78IbSX8Bhc6mijqWgerJGnP3ZUJTjPTyREVCMpj4lUcwkBodjC6ty +tFrvFI6gu1upK6nfnminiEjcH4Fae1bwm7d3yf8ACGl567TFe05bJRSc0efXkd1b/NIVg/em +agxj+jdqA/HD/wDpE/emag/17dQf8f8A6RP3pmoP9e3UH/H/AOkVRwmagz/o2ag6dez/APpF +vPZz2fmqtxtJG6M4sde211JUvpHU0BeWMDQC3lzL2wVnf9K41f8A7MfcX/jf9Kn9K41f/sx9 +xf8Ajf8ASqv9K51d/sxtxP8Ajf8ASqn9K51f/sx9xf8Ajf8ASqv9K51f/sx9xf8Ajf8ASqn9 +K41f/sx9xf8Ajf8ASqw699mlrPTmir7qCLio13fH2y3VNYLZVc3hVvhxl/gv/Gn3XcuD0K8+ +I3tkjZI05a9ocPkRlckRFnGxdqqb5vXoG00jXGap1NbWN5e4AqGOcR8mtcfkCveYdzlclQ9B +leZftawf3daCeWnBslaAfIkTs6fpXpDpyZkmn7ZJE9sjXUUBa5p6EGNuPvUHfazyRjRO3cTn +gPN5rHhvmWinAJ+QJH3hSa4eIpIeFrb+OaMskZoqgBB7j+o2rzm9ndshoreDd+8V2urZDc7d +pO3x1zLdO3mhqaiaZzIzK38pjORzuU9CS0nOMKV/Htw2bWVuwmoNxNP6StNiv+j6dtfBVW+l +ZT+PA1wEkEgYAHtLSS3PUODceYN59mxrG7ar4a6e2Xed8x0xeaqz0r35J+jNDJI25Pk0Slo9 +A0BQu4LNltI71cTV7oNb0MVfaNOtrbxLQy/Uq5PpXhxsePymAnmLexwAemQZo8aPDLtNfdhN +T6os2jLNYr9pC1y3e311upI6Z/LTt53wv5AOdj2NcMHseUjGFi/sztfXSv4d9Q2i5OkqYdG3 +iojow49fo74GVHhD4B7ngDyBChTtFvHomm3xv28O+m3963Cqa2aetpqKliimjjqpJekkrJCG +lrGANY3qAcdOgWweKbiM2V3+0XFb9N8PuptOaooJ430d1Nvp42eETiSCXwSXOY5pOPdOHAdh +lTU4IdVXvVfCVYX6gbUGstNPXWjnqGua+SKnc9kZPMAejOUA+jVBTgM2B0Xvzu7e6bcKmdW2 +TTlG6vfb2vLGVcz5yxjZC0g+GAHktGM4HXGQfV7Qm3OhdsbM7Tu32lLbp+2vmNQ6loIBFG6U +gAvIHckNaM/ALsa3s9ZqHR19sFuqjS1dztlVRwTg48KSSJzWuz5YJBXkhsBvVVcFeptR6V3a +2OZc6yufDDKa0Mp6umMIc3lhdKwslifnm90gHoc+SmPw3cQvCLvDuvFetKbexaO3Iq6GWlhN +XQxQvq4T7z2RyQuMT34bnyeW5HUZC197V+w2Ok0rozUVJZ6GG6V15niqq2Ona2eeNlGeRr5A +OZzR5AnphSO4ZNrdtBstttqkbf6dF4bp+3VYrxbYfpAn8Fp8TxOXm58knmznJUYPava5vP0v +Qe1tJO+G3VTZrzUtyQ2aYPbDDzeoZzPdj1dnuBiU+03ClsfoPbS3aQdt7Yru6aiZ+Eq240Ed +RPXTOYDI973gkAnOGjAAwAoPQacp+Ff2itj0roCaWGw3e5UFIKMPc8MorkPDdTuycuayTDm5 +zgNb9u2/a0Hl2+2/OPq3yqOPlSlbH4f+GbZm4cJdhtlz0JaKyp1LpxlfcbhPSMfVSVM0Rf4g +lI5mlhI5eUjAaMKI3s19ptFbk7t3+5a2sdNeYtL2tk1FTVcTZITO+csEj2Ho4ta04B6Auz3V +59pztzozb3cLRmo9FWChslTeaGoNWyggEMcklPKwxy8rcNDsOxkd8Bejk2r7Bpza5mtddXSm +o7VTWaKsuVTUn8W2MwtLyfXOSMdSc4UJo+OvhctFZNZtA8LNxulqgJbJU0lho4+ZuT73hEFw +B6n3+U9VoXQ2u9B6j48tHaz2g07UabsN01FQNbbZ4WQOppZYjFUtEbCWta7LjgHHvHp5Lfft +YNd3mlt+httaGokhoLlJU3WrY04ZNJE5kcAdjuGue52O2cHyCknslwp7J6C2vtWnH6Bsd4qK +yhikulfcaGOonrZpIwZHOc8EhuTgNGABgLKNnuHDaHYia8VW22l2W+e91DpqiaSQyyMjJy2n +jc7qyFp6hg6ZPmvPTim0hbNwPaKUeh706RtvvtwsFDVeG7lcYXxgPAPcEjIyO2VJfjo2D2jt +PC7f77p7QVls1dpKGnqbZUUFGyCSNolYx0bnNGXtc1xyHE5OD3GV3fZjXCqreGUUtVO6Rlv1 +FcqWnB/Ijyx/L/ZSOP2qWqIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIuE0giifK7sxpcfsGV5lX6qZeNy6lxJ8OkbUVGR1HNLKcD54V3b9UHzPwwqri/6oPxyog3 +V7n3ate9wJfUSEkefvFbI4e6Ns9/udaf/BqJrR83vwf0Le6quvcW+JbauMjIdTyD/ilQ6czk +c5mMFhLW/DqVK3Qs3i6LsbgT/nGNufPoFfQOvMBgjpkdF0b3YLHqOldSags9FcoXDBbUwNk/ +SRldfbX2fuyW9FwvYZ+GdKV1vp4paars9YA2OV7j1Mbx1AA7AgLMKfhR4/dhTz7EcS1Pq+1U +7sx2bUQcMsz9XEvOwdO5Dmn0XJvH5xQ7LOZR8TvCrco6SJwZNe7FziF3U+97wdF18mh4W5tr +/aPcKm5xjpWbhs01XvIaaTUEX0Qhx8vEOY/tyApJWm9Wq/UMdzsd0o7jRytDo6iknbNG8H0c +0kFd7I7ZVURFHfi9t3PatP3RrfejqZqbPoHNDh+lqjKR1XJXPT7i2qk+LAP0q/nPIHeZcUC1 +lxFVTKjbK4abbcJqN95DaQyQgc5YTl46+RaMH5lRzo6WGhpIaCmjbHBTMEbGj6rQB0A+xfY9 +lQHCZ9EB64VSCVTp6Khx3IyB5KpBJM0RPN8eyvNqoaeFonjig8WT3iWt99d8czHu5Wxnm6Ox +nI+apyjsHDPpgLiQ7mw3q1fVvUchGc9OpwF9IKippJ2S0lS+GZuAJI5XAtHz8x8FlVu3Ku1K +4QV9FDWdvejd4T/n55WQM3IsXJzVEddTvP5Jh5/uI6L5ybl6faz8THWzyZwR4QjA+ZKslw3I +uVbG+Oight7SMgnMsh+R6ALEXzyVMj6ire58rz70kh5nO+GfRaW1Ho6LRtwlo6OSR1JVSPqo +iW55XPcS5gx5AlWyHLpPdbkBuDzDC+nV2HAA9PJDn5Jkjqq9+yZGeUkAnoArZc7zS2uRtPPH +PJNI3LWRRFxP3dl2ap9Q+j5reGCZ7QW+NkBvbOQOq42+K4RQvbcahlQ/r1jZyjH5uOv3q5bd +afdQ7iUVbaIDHE+mnZVOMnXrgt79/NbwPvkcxcxw6M8zk9Fq3ce9/hG9MoYQ7wLYTBggYMp6 +vcPkRj7VbqacGAc8gacYILsfoXYYQ5mTgtH25W4+GY09CzUlshdKDU1MNeI3O9wczOQkDyOW +jJ+S3h8ln+w0Qn3b07GRkiaSQfzY3FThREREVh13QOumjL5bmgEz2+djR8eQ4Xn75AY7dMoi +IiJ8VTuMKqInfv1UouESo5tNagpi4nw7gx+CewdEP2hb+RERF8amCKoifBOwPikYWPaezmkY +IPzBXhtxM7N3LYreS/6HqaaVlvMzq+zTOB5Z6CVxdGQf4vWM+hYVq7t55RE8x81Mn2Z+ytfr +DdeXd24UbvwHotr46aR7cCa4ysLWhue/hxuc4+hc0ea9VW9u65Ios8fHDVfN/duqG6aJgZUa +o0pLLUUtI5wb9PppG4mgaT05zytc3PQluOmVGran2jWudlNKUm1+7e1dfcrjp2IUENRLUGhr +GsYOWOOoilb1c1oDecdwB0z1OLXZ+93tIt2rVINLyWDRtoBp3Tta99JbaZ7gZ3OmcAJqmQAA +NaOmG9gMn1JbaaKwaO/AdthEVJbrb9Ep4x+THHFytH3ALxn4Wdyt0tmdW3rdbbzS0uobZYqS +KLU9Czmw6hnkcGOdygubyvjJEgBDSPe91xW2eIDjh11xV6fg2W2x21rrfFeaiL6bTwT/AE2t +ry1wcyBoYAI2c4a5xPflGcDOZ5cJOylVsHshZdD3YxG9TSSXK7ujdzMFZMQXsafMMaGMz58m +fNeW2xGtt09sd5dR7m7Xabkv0mmfplTe7fG1z/GtclUWP5g0F2A4NPOASwjJBGVuDfrj+1hx +FaOfs1tvtpWWt2oSymr2xzfT62rZzA/R4Y42ggOI953fAx0BJU0OCvYa5bD7H0undUQxsv8A +e6qS8XeFpDmwyyNa1sBPY8kbGNJ7ZBUMtR6d3R9nvxBXPX9l0g/UO31/kmjZKWF0EtJLJ4op +5JACIJ4nD3S4YcB0zkgbAvvtPLjqplJYtlNiKuu1BWTRsZFWkVXN1BdHHFTjme4gEAkgDue2 +FO+KrqLjo4V9VZ5rXUVdt8aWhm5TJTyPi5nRO5ehc0ktOOmQvPD2VFJVw7o7iyT0s0Y/BUDe +Z8TmjP0t/TJHfp2XpcrXqa511m0/c7va7PPdq2io5qinoICBJVStYSyJpOBlxGOp81570PtJ +JaKCfSvEnw8iW60rnMkZHA2IDqfdfT1YyzA6ZDiDjPmtbbM2R3Ebxk2XcjZza2TRej7PcaW5 +1op4g2lpmwNJc4vYBG2WZxAEbPIk+pUoPaabZak11srbNQ6ct1RXv0ndjXVlPTxl8gpZInRS +Sho6kMy0nHYZPYFau4Z/aG0tLR7a7GVe2tS+WE0en6q5wVfiNbGB4bJmwNaXk/ULgegHMcrb +/tCeGnUG+OhLZqzQlC6u1NpJ05FCw4krqOQDxY4/WRrmte0efvDuQtCaA9p5qzb3RVNobcba +2a66kslO2gbWOrfob5jGAxpqIZGc7XjGHY7kZwCcLscJm1G6nEZxFniv3WtU1vtFJWfhGiMk +TomVdS1nJTxUzXe8YIW4Jf2c5owSS7Gce1lgnm270F4UEsnLe6rmLGF3L/Up9O32qTPD1DNH +wz6DgmjfHK3SNG1zXtLSD9GHQg9cqFHso6aqg3F3Dkmo5oh+CqZpLonNGfpT+mSO/wAF3Paz +01VPfttzDTTSAUlyaSyMuGeeLA6DzUlOKHb7Vm5XB7X6V0dSz1N3FqtlZHRxAiSpbTmKWSFo +83FrDhvmQB5qH3Cvxw6I4c9spNs9T7U3Se8QXCqnlqaIRRS1TpHEhs7ZcPD2dI/PDWt8wQsd +orjuLrjje233R11oCo0sdZX22XS2UD4C3w7ex/hRk+6OpDC5xIBJdnABCmN7QHhrvu/G3VBe +9EUpq9TaSkmnhogQH11JI0CaFh/0zLWuYM9SHN7kYjttt7TDWG12jKXb7c3a2qut/sUAoIqp +9UaGWQRjlY2pikZzB4AALh3xnGSpG8E2/m/m+kOpL3ufoaOi06+f6RY7tFAaaNwc7BpI2O96 +djAM+N65BySMRy3opKqT2oumnspJnNN5087mEbscojBJzjt0PXt0UuOO1ksvCbuKyKN8jvwf +F7rGkux9Ij8gsA9mFFPBw3VgmhfETqq4loe0jpyw9eql4FVERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERF0L5UNprLX1LjgRUsryfkwleZmnoKiW83u6VMTmCaZscf +MO7WjuPvCyN3l8lRfOb+Ak/kO/UVDyp/zxP/AC3/AKytw8OkGIr5U/lc0MY+WHFbmRcJyG08 +xd28J5P9iVDicg1Ezh5yvP6SpS7c/wDyHsn+5GftWSDsqjuOqkLweRN+n6nmAOfCpm/D60ik +1gZ7dlwdG2RrmPaHMcC0tIyCPTC0tufwacNW7ge7WG0liNU9uBW0EAo6keh54uXP2gqN119l +1dtC10l84ZOI3V2hq0kubS1Uz5YHnHQF0TmE9fNzXYHkus7WXtSOH0Y1PozT+8Njp+bNTQkG +p5A3v7gZIMY7ljiSr7o/2r21Tbg3T+9W22sdubq13hyNq6c1EDXdB1OGSD16sOPMqU+3fEDs +tuvDHLt9ubYL0+VvM2CCtY2fHxidh4+5bAD/AFz9q5A/Bab4qaL6Ttl9LazLqS4Qv+TTlp/W +FERFc7CMVMufJgP6VkLvqD+UuBPKCSCol7vS3+u3mvdfc6lxt9JS09BboWyktbGGlz3lvYPL +nEfIBWFzTzcw9FT4FD6YVMZXIBVXE91UN6gZ7lWfUepqbTlJFLM1lRNVzimgga4DncT1PMej +Q0ZJd5LZNc/TxqBDpm7QXKmp4og+SmeHtjkLRzMJbkE5z1VgGq9OTXb8B096gZX+J4ZhfJiQ +nvjB81cpJoYXNbM6KFzjgFxHvFcwfxfPEzmaOuR2OVUBvmzqqcvqqkeo6/FMDr0+ar5Y8lTO +HBOUuBaM5+CxbcHRDNZ26j+i1xpLpbpvGgmLeYDIw5rh5gjutd3G3VdpqZKKtaGTt6hp6Fzf +UfBdF9VSwyiB9RFHI/oGc4Bz8l8LldYbU1jpI6mZ7z7rYoS8HA/QuZlqJ6ET00JimczmYycn +GT5Ox2XC2x3OJhfcp4JH5Ba2FpDW475JJyvlDYrdHXm4yNkfPkuDnuceXPoOw7q5Dp2TvnPn +3VB1P6l27JqGTT+pbQGRh7K6sbSyZOOUOaRn55wtsaovrNPWmasw3x3u8CmaehMjh3OfTutM +FzyHdXP6nPq8k5c771qy61lRXV8s9S973c7hgnPKB0WcbZ3KonjqbfUVBcIh4kTM9T6j9S37 +w/Wi5VG5c+oIA5lBTWmSnmaXkfjpHgs93z6MPyUkfIdQVszhvp/H3dtMnIT4MNS/5fiyP2qa +iIiIi+VTC2eCSF/aRpYftGF523WlNBda2gI6U9TNEPhyvI/Yuq1VROyIiIiIO4UjeEGocHam +oz2P0acdf5QP6lJIdlVERFxd16FaU4ouGLSfEto1tnuUrbZf7ZzTWa8Ni5n00h7sePy4n9A5 +vlgEYIXkRvBsbudsXf5LDuNpie3jnIp69gMlFVtz9eKf6p6fknDhnBAKwTlceoBIVHYYMyEN +Hq44C31w3cHO6XELc6eugt9Tp/SIeDV36rgLWuZ5spo3dZn+WR7gPUnyPr3tdtppHaLRFs0B +om2NorVa4uRgzmSZ56vlkd+VI85c5x8z6ALK0RUwPRW276X01f3MffdPWy4ui+oaukjmLflz +g4Xep6WmpIGU1LTxwwxjDI42BrWj4AdAuvd2PktlZFEwuc6nkDWgZJJacDHmvP72Yu3G4Wid +ca/q9Z6Gv9igqrVQx08lxt8tOyV4qJy5rS8AEgFpIHkVPu16Y03ZKmass2n7bQVFT/DS0tJH +E+Tz95zQCftVxIGO3mF51ezw223E0hxE6+vGq9CX+zUFVaamOCqr7fLBFK81/MA1zmgElvXA +8l6B0Gl9M2qvluls09bKSsnz4tRBSRxyyZ78z2gE/aVc8D0C4zQQ1ET4KiJkscg5Xse0Oa4e +hB7hW+1aY03YpJJbJp+2298pJkdS0kcJfn1LQMq5qmB6KqK23jTWnNQtY2/2C3XIR/UFZSRz +Bvy5wcLtUNvoLXSsorbRU9JTx/UigibGxvya0ABffA9Fa6DSmmLXXSXS2actdJWSkmSogo44 +5Xk98ua0E9/VXVWi46R0peK1lyu2mbTW1ceOSeooopZG47Yc5pI+9XYNa0ANaAAMAAdkwMYw +MeiqipgeiYB7q0z6R0pVXRt7qdM2mW4tcHtq5KKJ0wcOxDy3myPmrsqq03PSWlb1VsuF401a +q6qjxyTVNFFLI3Ho5zSQrqGtaA1rQA0YAA7BMD0TAPcJgegVURERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERY3uLVNpNB6hndgcltqPvLCP2qALG8sTGnyH/b9S5If +q4Xzn6QSfyHfqKh3U5+lTn+O9v6St6cPkTRpq5VOP4av5R/NjH+NbURdW6SeDa62X8ymld9z +Cf2KHbXE80nq0vHzJUrdvoXQaJsoLg4/Q43A/A5KyBvYBV8x81JDg/jd9H1NMcAeJTMA9Ojj ++1SPaqoi4ubnt3WOax230FuDROt2udG2W/0zmlnh3GijnwD3wXAlv2EKL24/ss+GTV88l00f +Q3fQN1cS+OosVW4RMf3z4T8gY8g0ha7PC/7Q3Yl4n2O4jafW9op3Zis+oZiHlufq4qOZnbuf +Eb8F9Kb2gnEds1LHb+KHhTvdLDHgSXewtJiIz1fh3NEfg0PHbuFmGpePrhc3r2vutpsmvDaL +xM2J0VtvdM+kmLw9pLQ/rG4gA/VcVq6jrqO4Uv0y31UNXA73myQyB7SPmD1X15sYBHln5H0V +3021slS8HOHsIOPLHVZC5pd0aDyknJPdWXVF9i05pu7ajeC9ltop6kNx9YsYSB8RkdlD6l1J +ddW0kOp73FHHXXZjKyojYCGse7qWtB8uq+hcTn5hD2XHCqAPNMAdQqHquQaXFuAcdicdlbrt +Q62uwprLoG0fT7rcqgU0cr2fiaZhBzLI7sAMDupTbdbS2DSmmaSh1BQ016ujacMq6yribJ4k +nLh3LkYDTkjt27q7XLbjRdyhdCLXDQudjkNGwQ8rhnlPK3AwM+i0vrfQM2jbqBcYKGVsx/qa +pMTA6R3k0EjmDwP0LFL1pmwaiZBT3i2w1fJktY8HmYemcEHovo62wMtZtFBLNRRNi8CJ0bvx +kIxjLSc9fvXW05ZayyNmirdQ110ZIWlhqWt5owM9AQOufivmDrVt7OW2WS1F+fryNmaz4DGC +Vz1DXaht/g/gCxsuXM4iQSVQh5R8z3XZFVcvwQKx9tArvB8Q0vjAAv8AzOft9q69gr75cTN+ +FrC218mPDAq2z8/zLey60ldrFl8bTRWO3utolANSap3iFmPrBmOhz0wu5fqfU8sUEWm62hgl +LiJpKmNz8twMEAfFdllLcfwSaWvrmmtfD4b6qBnIWuII5mNPbCwev2co7vUR3Ko1VeXXOINY +2rlka/8AFjvHy4xy/BYjrLRVNouopb3V0ENU2rqm05qoxl7Hke6Tzfcvjg8uGnHqB0CoCfzj ++sKqpgE9sKo74ROncj4LuWSutNpvtvrL5LFFA2pb+MkbzBriCAV2dWX5+orl40XOKaJpjpuY +5yOxlx2y79Ss45xgNcQQ3lafRWCs0ZbblWGo8eSl8Vw5mx4IX3rdvJoGsqtJmqfXQ/Via0uf +K7+KG9clbk2K3fodu6ms0DuvaquwXSsqW1DK+pjLGFpaA1kv5re+HdR16qT9PVU9XCyppZWS +wytD2PY4Oa5p7EEdx8VuPhbiEu6QlIP4m21Ds57dWD9qmFlVRERFQ9lATc+k+gbi6mpG5DIr +pPy588uJ/asZauSIiIiIiLfPCLU+Hqq+0Z7S2+OQfHlkx+1SmHTKqiIioRkoQrferDaNRUEt +pv1rpLjQzjEtNV07Jon/ADY4EFaSv3Anwq6hqH1lXs/baeV/V30Kaamafk2N4A+5XbR/Bzw1 +aFq47hp/aGx/SonczJqyN1W9p9R4xcB9y3HDBHAxsUTGtjY0Na1owGgdgB5ADyX0VURERERF +RVRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +REWB751JpNp9SyB3KXUZjH85wCg2QAeUdh2RU6+i4Tn8RJn8x36iod1H+e5ge3iO/WVIHYOF +rdCSSDH425TO+5rR+xbHRWXWlSaTSF5qgceHRS4PxIx+1RLxyxu9MfoUtdHsMWkrRERjloYR +j+arwBhVHf5dVJfhAafwVqR2O9TB1/mlSHb5rkiIip9iYB8l8p6WnqInQTwRyxvGHMkaHNPz +B6KOXEbwf8OOu9E6i1BdtpbHBeaeglqI7jbovoVSHNGRl8PLzfJwIPmvOms4UrvpuY121W6N +3s0w6tgqJHOYf5zMfpC+DtTcWO2//d3TNDrKgYCHTUrWvmLR6mPDs/NpWR6J4y9B0la2j13p +6+acqWhzZPEh8aPPTv0Dh9y3tpfdLbjWkbanSWsrbXmTtGKkNm+I8N2HfbhfPd7Vtk0Pt7eL +3d3PZTPhFLHys58yynkaCB6kqLBwMN5eX0B6IB19fimQfdHcqhyOqEEdCqgHsmOvZW/UNwut +ssdfV2Shkra2KBxigjY573uIwMNb1PVSc4fNEXrQu2tog1JCw3+uhbV18jjl3M45DDntyt6Y +7BbJb/CcrgA1oGAfRWrVOprJo2xV+pb7OIKOiYS7p70junLG31JJHT7fJQc3L3DvW52pp79d +C2OOP3KKm5yG0cY7BvX658yuxprcWaljit2o3OngYQ2OsaPxsfweO7h8QthsljqRHUU72SRy +jLHsdzNcPgR3XLs4AnB+KpzDOAz7cqrnFwPKQjS4DBeVQl+eZjsKhdzA83UOHXyz8FUtHXD3 +ZPU49VxznpzEqoYHDDgQQTgELX25F6sdwezTsLo6mqopY5p43DPgnGW+Xf8AUsLPKRktcwZ+ +9V7DoqAHzVUOfJUyR3Rxy0lvUjsrDd5obtJDbY5XCCOZj5JMZLng5x8lfHdXOBwOX3QB2GPR +DzFvMzPzHkr7o/b7WW4VVLbNEWR9wrYm873PcI4Yvi97ujfh5lSN2i2lqduqSWo1VPS3HUcj +3h80UeWUrCB+LjJ6kDr7w7rINe7b6P3JthterbRHVDBEdSBiogPkWPHUfLsVoN9t3k4ZZ3VF +nfJq7Qof4kkB96SmH5R5SCYj294ZafMBTY4Bd19D7p6vuNw07dQKyG0kzUFRhlRFzSDPu/lN +6AczenyU6A4ZPVc0RERUIyFBzfulFJu7qKID680U39nE137VgLVyRERERET5LcfCtV+DuVNA +XY8e2ysx68rg5S8VURERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERar4lqkwbTXNgODPPTxfPMgz+pQzRF8p/87yfyHfq +Kh5U9aubH+mO/WVIrZCHw9vKM4xz1NQ/5+/j9iz5UB649VhG8td9B29uDQ7Dqh8VO0A9y52f +1AqNbPx5bA0ZLjyt+3ophWuH6PbKSDGPDp424+TQu0ik7wf/APcHUYJ6trYR/wCjUgh3KqiI +iIix3cKAVWhdQwdPftdSOv8A4srz/j96MZPceS5k57dCDkH/AK+6+L9JaT1bK6h1Rp233OLl +wW1UDXfc7GR9hWuNWcFO1N2ea3TU9y0vWdDHJRzF7AT/ABXnI+wrU+6ewe/ukNJy053G/dNp +umqYZ/odTM7xC9jwWe6/vggdOZa4bufqayvbDrDSM8TDjMkILQR5ux2P3rIbTuToq7ECK8Cl +kJwI6lpb1+3orfd94dNW2uNCyOoqzG7lfLA0FoPw69Vldnvdv1Bao7nbZhJE/JHqCO4PxC7h +c555neYVTkI1/d7+vrhZRw3182o969RW6ah56KwW6CSJzhykTyEguA7kEeilY14cGyZkyPzu +p7+a5PY0hhLmlxd7rXH6w8wfkoZcQe58muNUOsdsqny2GxTObFyuOKuobkOlcP4py0fALVDn +e9+NaACC4AhcS4sLeT6/xHQj0V305qa66bmBoz4tMTmSjkOWAfxT+T9i2jZb3RX+EzW+dpLQ +DLHIRztPkCP1K4SB5eGY5ZB5fBUacDJGCfJcuvzTqcJyhUyWgcvdVa1o5nO7+fl9yxPWm5Vg +0vTup46ltVc4nEeA12TESOnP6fJRzgvN7Zda67TXF8k1yndNMHAEEk/9gso07f23r6RDJA1s +9PgPGT1aexV7J8wiHogOVQ++CAcYGc/BWO53V0xMFG/kZgsdI38vPp/jVmqKerkNOyiHI5sj +AQD3Gev6FntrtVzvFQaS026prJI2++yGMvLfi49mj4khbk2+4UdT64tAvN2v9PYqKpYH03gc +tRLKM9zg8rR0PmTlSs232907tdpam0jpmmkbTw5fJNLJzyzzHqXvJ75Pl2Cs+oIfAu88TW4G +Q4faFbSSCW+i4va17XNkAcHDBGAR9oPQ/asMsnBtcde6muetuH3Vs2gdeWOnbcKN1PIYqark +c8gscRnwienkWnzatw7Ne0C1Nt3qeLZjjf0vUaL1PBiKn1E+n5KKuAOA+UNy1oPfxYyWHzDV +Oq3XW3Xehp7paqyGso6uNstPUQSCSOVjhkOa5uQQR1yF2Q7JI8wuSIioVDHibp/A3brXgY+k +0lLK77I+X/mrVo7nCqiIiIiImMrZ/DdVCDdy2B2PxsFTGPtYT+xTQHZVRERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERF +pXiuqhDtzTU4zmoucLfsDXu/xKJKIvnP1gf/ACXD9BUO6k4qpz6Su/WVJjaSLwdvLMzH1o3y +fe8rMFTycfTstP8AEHcmsobRaWPJdPK+qc34MbgH7yVqXTVE64aktlHCwl01bC0D1y4E/tUu +/sA+ARB3UouEID9zOoHAdTcWAn1/FA/tW/R3KqiIiIis+r4xLpS9RuPR1vqQf7W5eekX8Ew+ +oH6lyOPPsuzbpxDWtAJDHOBJWWDDnkkkcpby/ELT3FBZLrdNBUFRZ5HNNJeaWqqvxhH4lrve ++Y+C0U4CTmZO3xASctd1Bz8Fjl52+0pe45HS2iGKctPJJCOQh2OhwOij7cbZW2qrkt1dTPZL +E4ggtIyfUdFunZy1XC3abmnrWPY2rn542O78oGMn0zlZ44BpwPmhK5NeGslc75gAZ6YVosvE +ZQbbWSrqbHaYIrtqCOF7aqaLPgxsLmjnLe4JJIB6DCppPiT3Ssd8ZcrrqSW+0L3udJQ1bWuY +QfzHNALMeS3Hrjii0tfNuK1mlKuWDUFUxlKaWXpLSsfnme04wQAD1HqFGN0fIPCEhIDe4Pf4 +qhPUcw5sDHVVOHEuI7jAHomABhuR6kea+lJVT0VQKmlkdFK0Ya5ncf4/tW0NLazhvvJTVpbD +dYoweUn8XUD1YfI/Dusk92QNcx7fe/JIwU5hkg9x3RMj1QYyc9vNWrVN/g0/Zay6zuLTA38U +O2XdgPiclRUu8c1W90kkrnyVFQZpnuOXOOc9T5+ipy5eSeh8ledI1MEN0dS9PEqY/t905WZ4 +65VRjrlwB8gfNUxkYzhcZHxRRGV8zWsHckLH6+8PrnfR6YOjg7uee8jfT5fBWx1VSMlbT/SI +2HsxhPvH4Ad19Kae7P1ZZbNbLdJPU3WqipIG8pYXOe7lOCexwvTi0bQaFotJUekvwCG0ULmS +SxF/K+eVg7zOb/CDOeh6LM6ampqOCGlpII4YKdgZFHG0NaxoGAAB5BfXOTzdOnVYfrCn8Kth +qj18VmAPXBwsd8z96co9VvHhJz+7i7DJwLWOn/nQt3by7FbYb8aVl0judpmC60eS+CbHJU0j +8Y54ZR7zHfLofMFQWum33Fh7Oqsm1BtXcKrdDZpsplq7LVNc+ptsbndTysy6MjP8JGOQ/lNC +mBw58Wm0XExYWXDQt8bBd4mA19irXBldSu8zyf1xno9uR64PRbqBDhlpVURFETitp/D3Ip5y +Ok1siwfk94WmsYARERERERPms42On+j7saakafr1ZjOf4zHBTnHZVRERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERUyPV +R/4vKrw9O6fouYjxq6V/9iwf5SjAiLhLjwn57Brif7EqG9Q8uknefz3H9JUp9uojBoexRt6t +FIz3vnk/tWSIMZDfMkED1Ubt6rt+EtdVFMx34u3wtpWjP5Xd3b4lfDZq3mu3Bt0j+jaMS1B+ +OIy0fpcFJdoIAB7hVT7VKXhEjc3Sl8kJ6PuLcfZEFvoDGVVERERFaNWvZHpa8vf2bb6gn+1u +XnnCMRsH8UfqXNG4EjSfVZhSmaeFr52hkjGNLm9unl+has4nNSz6Y2pfXU9PFMyouVJSTiXo +YmSShpeMeY+5aBceZ5Pln0wjSOxXynpKKeUST0sMj29nuYCR9q+gcGuETWgN+C5PLS8qnQlc +XML8xloLXA5+1aK1pQ2l1/q6SipWimh5IWta7mHu9f1r6U1fSVDjTQSNE0bA50WRzMH+JXCh +pIZJxVSs5jH/AAbgOwP1h8lcIXRvaXxP52lxwfT4Lk7uqnoOipknsuLhkEdfsX15nMPiFxbJ +kObyOxyO8nNI7ELY2i9bm5SMs14az6YWEQT/AFfHI8sfnfb1WZGJ7mh5HVmQ/ovmHg594dO+ +FyHK4ZHXPVVaR1GQA7ocrSm+1ZJLebfbo5g6OnjdM+MfnO6BxPyytSyPnNZMHgCOINDPiT3X +OB30uujoIPelecEDryfF3wWZWXTtNaqk1vN4tVIzlLgQQz5K8tcC0nmaT/KVS3DQ8tyB2JVv +vF6orNCyScSzPe7layFpc4n06DorVyXa+0zKupYKYkExwytxyAduYD7FztunZ6cufd7j9Me4 +A+GxnIxpHXp1yV3orLaKed1ZHQ04neQTJyZIP29vsWyNgtI0GsN9dJwVdc2B9qdLdRE5pc6b +wsEBvkDkjv5BehXTpnPXJPVEAz0WM62iZ4NJPk8we5vfyxlYrkHJ5cZ7dUW6eE+fl3CroC4A +PtryB5nD25/WpbYHbC4vY0tI5Qc5UOeJD2emm9eXw7t7B3o7b7lUbzVQ1VBmKjq5h199rMGJ +57F7Bg/lNKwrafj219s9q2DZHjl0rLpy9RkQ0eqomZpa2POBLKGjlLT/AKbHkfnNap4Wi8Wy ++W2mu9muNNX0VbGJqepppRJFMw9nNc3oR8Qu6OyqiirxdRtbq2xygdX25wP2SH/GtEoiIiIi +InZZJtnVGj3G0xOPK7UwJ+BeB+1T6b06ZyuSIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiLi5Rp4vqwSVum7d35I56jH +zLW/sUd0RfGrlEVLUPc0nETz/wAUqHEvXxR6h5/SVLbSNOafStni7GOih5gf5GFd11bncILV +baq7VHSOjhfM7+aO329lESurJblX1NxqHB0tVM+d5/jOOT+xbK2AphLqW5VRAzT0Y5T8XPC3 +0O3VV7oFKrhIa5ui7sD9X8I9D/5tq3siIiIiLH9fSMh0Vf5n/VZbKk/+jcvPyP8Ag2/Jcxny +XatNK6tuEUJaeUnBHy6rM6ymZMY5oIcvh95rR+W381YVulNZaTbq/Vd4LDR01FLUyh7eYM5R +kdPUEBRThljmiZPE8PjkaHtcPMEZBVVXr2TBTBQ9wAuRDics5Rn17LWVz2irHVlZcLfcIyZp +nzNpy3oQ45A+Bzn4dQsDmohbL5G2vgeyro34dGDyuLSOoJ8wVmtvnoOTnt0niQyDmaSQS09n +NPpghcKWjjog9kTy5r3GQZGMZ9F9iMqnY9VTPoq4x3QdAUDy3Jc0+pc04cxw7Fvoey2FpHX4 +qGR2fUDx9ILfxdS4e7J+aH+h+PZZuDJIGl8jXSHqOb6pHw9VUnLi74qgaD7xHQdTgZ/Qowao +vVff9SXCuryebx3xRAjHIxpLWj/t6qx2Xkvd6+gsicYo+YzOzjAb2+9Z5DS0Nva+SmgjgyBz +ODcZ6eZX0grKathdPBUtqAw8jvDIOCPI/YulRV92krXCotbKamaXYLpA6Rx8sAdAD8VwrbPB +cqls9TJVcrAMQibDMg/WIHdXDmAIx0AwWgDGOn6VQkk5JVFRxDGl56BoyT8lJHgo0FT111vG +69e6US0sZs9CzoGBrsPlk7Zz2b96lue/UdfNUIwmFY9YMZ+DA/HviZob8iHZ/YsKGO4II69l +UrbvC7NybpRx/wCmW6qb9uYz+xTDRU5QfILCN2dmdtt7dKz6O3M0pRXq3StPJ4rMS07iPrwy +D3o3D1B+9QQuuznFV7Pq5Veq9g7lU7kbTl7qiv03Wcz6ihYOrnBjeo6Z/GRfzmealhw0cY20 +PE7agdH3J9u1BTxh9bp+vc1tZB06luOkzAenOz7QFvYHPZHHAJUYeL6Ai8acqOXoaaaPm/nA +4Ufj3RERERERFctMVBo9T2erBI8G4U7/ALnhehjRjPzK5IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiihxaVIm1xaa +Vp6wW3md/Olcf2LRyIupdHNZbK2R35FPI77A0qHrfebg9356/DKmHbonU9vpIB+RTsaT5HoF +2ObBGVrPfnUP4P0vDYIXn6RdJMP5T9WGPqfvdgLSGnrFcdSXAWq3xB8pYZXE5DIowMlzj9wW +0eHdjjV32UD3RHA3r3xk5/Ut1/JVT5qWfCe3GgK4473KT+9at2oiIiIixHdmXwNtNTyg4Itd +Q0H4lhCgY0YGFUfFX/SUDn1EtSQCWN5W/ArK3MaG8zXEHAPXtlYzrDTNJqOx3ey13u2+9Ukt +JVOZjmZzsLS4Z+B/UoeyWL9zD36ee6ST8F/1IXPOXEM6Ak+uAuBHTmb9XyVB17lVwFTmKAkn +ouTsBmX/AFlZb86/Q1dqrrTzyQxzeFWU2RiSN+MO6/mlY3ubUaeeBTGihqLqH+7IMfiRjqXE +dc+gKxDSTIIDXU8RA5pWSEAdsj9vdXWUVTqunkYfxY5mvHwI6L7uADcH16IMY6Lj+Vy+for7 +pXRWrNcVjqHSun6q4ys+v4bPcb/KkcQ0fetuWbg63HroBNd7zZbWXAHwnOkncPmQ0DK7Fx4N +Nw6WIzWu/WO4OHaNzpYSfkS0jK1Nq7bLXmhpHR6o0xVUsL/ddMR4sEgHlzjI+9dC1apv1o5P +otS6anBHNFUHnDR6Md+SPksug3OtTQ190pJ4TIMgQfjQ3PqRgrnqDciwWvTdZdKWvZNUhnJD +BnllLndB0+1R6fO91R71PM58rsuxGSMnr1KuFmpa6KGf8C/RYJnzEVDpY+ZzemQMLJZqdlXQ +/QK1gnDmBs3NgBx+QPT5LjTUtNRxCCmgjjYO7WMDWn7l9i7m/wCtUAwiIvrBSvrJ46SCMPkm +cGNHfJJxhTn4YdqbztPtn+CNR1DH3O5V81xnZHK58cLX4EbASMfVAzgdCfNbbOefmIVCcoFa +tUkssdQRHzH3Tn80Agk/cCsEcOR5Z6d0Wy+HKpNNu5aAP6/HURH7Yyf2KaqIi4OaCTkFRF4k +vZ76K3QvB3N2duh233HpnmphuVsLoKeqm8jK2PBY4nvIzBP5QctcbX8dG6WweqKfZfjp0pV2 +uqDvBodY00Pi09UwHAfL4Y5ZGkf1yMc35zB1xO/TmpLDq2yUeo9MXijutsr4hNTVdHMJYZmH +sWub0P7FoLjAhwNLzDzdUtP2Bp/ao4D6oVUREREREX0pH+FW00vbknjdn0w4Fei1LIJoY5gc +h7Guz8xlfZERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +EREREREREREREREREREREREREUOeJ6ZtRurJEHE/R7fAz5Hqf2rUp6IitWp5202nbrOTjw6K +Y/ewhRLoo/FqaaHuJJImg/N4B/WpjNAbCyMdmta37gqhj3uaxmOvTJUYt1b++/63rXtc40tK +TRwAn6ob9b73ZWWbD2wSQ6gvRwCymFIzI7ZBc79AC7vD6/3r/wC7gufFgfaVuUHIBAwqoDg5 +xlS44UmEbbTOI+tc5+vrgNW6ERERERa/35q/oe0+ong4L6dsf9k9rf2qDwKqsv0lGGW97yOr +5M5V9J6EYyDlHCNwA8Frm46h3Y/YoNbgWG87c7lajtF/JFBeLhLc7PK6Uyc1PJ3aT1I5X5HV +dZjxLEHxODo2+YOQqdD2cD9qZ6YwfuVQCf8ArTqO3U+g6lUlqIaVhlqXta1vqVjN21m8B1Nb +QPeP8IR2+xamrH3KC9VUFY0uinJlhnHUHJ6tPxyrlpZk5uNye9pEZZF4ZIxzEA5wr7VSPigl +libzOYzmwuEL3TRslPQOaD9q+rc4z0wMfpW/NmeF+56rNPqjXkc1us8mJIKRp5Z6pvq78xnz +6lS1sNgs+maGK0WG2U1BQQN5WxQRhjT8SB3PxOVcumcl2fgqcrc55Wn5ZXyqKenq4pKWspo6 +inlHLJFKxr2PHoQe60trrhR0HqeSWt05LLpqteS4ilHPSvPqYj9U/IrArZwV3JtxjdeNb0ja +IO980lM/xz9rhyt+a7k3D/pLbbSd3vWo4aauuddVxU9BHUSiZlMzxCWcjiBmQgZJx26LENS6 +eivFono6WCnjmkeJGERhoLmntkfBYVfthrjpnSTNwaOsMsd2dmqpAzPhTR5DiHeYLf1Fa7z0 ++CZ8kRETp6hbD2J261Zrfcuw1VutLxYrRXNrbrcZYg6BgiIcIBnu95wMeQ6r0DAGScEFx6jP +QIT5ImMd10L8HvtNY1rOYuhcAPsWv3EFznA5BPRUWbbKVpod1tNPb/XKwQn+e0t/ap1IiIqf +YsO3S2k2+3m0rPo3cnStFfLXP18KoZl0T/KSN496N48nNIKgdqDYLij4DbvV644ZLzW692zM +pqLjpGuJlmpos5cRGOrsD+uRYcPymnqVftQcYO1nE/pXTbtPVUln1Pb5qgXOwV/uVELi1ozG +T0lZkHq3qOxAKsYPM7DTk9sBMhVREREREXF5LWlw7t94fYvRHT0omsVumz1kpIXfewK4oiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIqFQh3+nNRu5qBwcSGyRR/LljaMLXyIsc3Em8HQl/kAHN9BeAfuH7VGWwQ+Jf7 +dCR3rqduP/ON/wASl708Qjyyuje7gLVaK65F/J9Ep5Jcnyw04P3qITnPmcZpnEvkd4hJ83OO +T+tSE2htgoNtnVL4uV9wdPUk+rcYH6ArNw/RARX6ZuA7xom5+Az/AI1uD7UQKYHC1GI9rmEH +69wqHH4dQtwIiIiIi1JxPV30TaqriDsGpq6eHHqC7P7FDkDCqsz0wWutcbWnrnJ+HVXlv1ft +Kqor8cEVVCNG3aOgY6lfUVFBUVAa4uie5odEDjph2HD5qOVDebjb8Np53Bvm0q9UmtHNAbWU +DXHze3uu6NbW8D/OsufTquMutqQtzFQvcfR3b9KtlVrK4yH+pom0+Ph1VlqKyqq3c1VUPk8y +Cei+OAB7vQr51EUdRTvimjDmkHp8e/3q06Ygv1bF9Pks1Sylp6mSmFcIXfR5Xj8gPxjmA7ju +sgy4McHtJz0PouNvifchDTW6CWommcGRRRMLnPcTgNAHx6KXGxPDTDY/ourNxaSOqufSWjtr +sFlJ06OkHZz/AIHoFIlrjyjoO2OirgnqERB3XI9MdO/xWMW616tn1pX3m83JsFpgj+j2ygpn ++7KD1fPN06vBwAPJY7vzZ4rno6CofVcht9yp6powPxhw5vL9zifsWlB7rc5yOYEeoWcWPb2/ +a82IvOmfwvPQV9XcJ6m01Aky2MseHRtcMdGOILT8Co27hbY6o0bKx1/tbaSscxr6yGH34o3+ +bo3DoWE9eiwbGe+APmCqHoQAERVHdVpLdfb/AHij0tpO3SV97ucggpqdjS7kJ7ySY+qxnck+ +i9JNAaPtmhdJ23TdrpaeNlNC0zmEHlknIHO/JyTl2Tk+XRZDjPUKnnhVxjqhIK61yDjQ1LGD +LvBcR9y1uRh2D3xkofgrzomvFt1rYq7m5fo9dC9x9MvaB+teg2fJVRERFwcwHqVAzj94QNuN +Rtt+5WiaWLSetaiqc2SvoQY4apwZlrpmNwA7I+u3B9cqIunN99c7U3aDRG/9onDGe5TXyCMO +8RnYOeW9JAPMj3gO4Ug7Rd7VfaCG52S4U9fR1ABinp5A9j8+hHY/AruqmRnCqiIiIi4vHukn +sB1XoHoOcVWi7HUB2Q+3Qdf5gV/RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERUJ64UDN2ZzUbmamlLubNylaD8BgBYm +ioTgZWHbuymDbm9EHBfHGwfHmkaP2laC0JEajWtjif157hET09MlStd2WK7qzupdv71K12C+ +ERZ9Q5wBUXw50nRoyc9B8T0H61LG00DLRo+ltLW4+i24Rk+p8Pqfvytd8Pv+dL8f9vj/AGrb +6JkA9VMzhogEO01tOOss1RIT6+/j9i2oiIiIiLQXF1cfB0tZbbzACpr3SOb5kMZ0P3uUWgfJ +cllmkZPEoZondmyAtWQDAPQYyq9lj+ttN0WrdKXWwXGASw1dLK1uW85Y/lJa9o/OBHTH7V5s +U1RHVQCeIPxzOYedpaQ5pwQQexGOy+uT6qnnnJ+9PtTHoURVHK0jxHsYMgFzzytGTgZKlbf9 +FRbU7d6O0Fb4Yqikraqqr62UxlwfM9ofnPYdXEfHC1idHU93mq6W92uKnmx4kddRnw2yNJ6A +sOcOC3zw5bG2rbm1TaknqIrlU3VsUlHI+INdSxkZx1/KLiTkfBbt9CCcD188+aE5GFT5JnHb +qq4Hme3UqriAMdM5AAJx1WMfgbVdZrU3m43vwbNbmctDb6YkCd7mjnkqDjrg5AaPLCyYH5np +jqtY8QcNyn0ZRm2iQ+Ddqd9Q1v8ApQD+YnPl1C00ccxOcDOenkt17E3mW6aPngkjaz8G3Oal +YQc84wHZPp9bC727e1lNujp+O3i/VtluNDN9Ioa2kx7soaQGyNPR8Z82qN25PDhc9H6dfqe5 +yQ1b6KAPrKm1QOw92cE/RxlxHXyWi3W25VVM+42VjLpRRP8ACkmpuYmN/flewjmafgV06af6 +S0nlLHtJa5h7ghfR8kMTQZpmRZ/PcB92e6yen2t3HvFnkr9PaTuNdK4MEEUNOXl5ecNJPYN8 +yfJSl4WuHu57RW6t1PrWemqNV3pjWPMDi5lFB38FrvMk9XEdPILfrT6qgOOhVPPoq5z0VB3z +6Li8FzXfEH9RWsn558kdex+9UXOmndS1UNXGBzwyMeM/BwK9ErZUCroaaq/06Bkmfm0FdtER +EVD1C0Txbtxo20SD6wueM+mWFQ/1PpXTusLXLYtTWmmrqGZrh4cg+qSPrNI6tPxCjvddrd0t +ha6XUuzlxqL1YXHxKuy1AMjg0HqeQY5xj8pvvDzytobUb/aM3Sa23wzG131o/GWyqdh5Pn4b +jgP+XcdiFszMgGJXAu+WFUE5XJERERcX9ATjPQ/qU99qpXzbcaalkxzOtdOTj+QFlaIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiKh7hefmu5vpGtb/MHcwfcag5+IeR+xWNFQ9RhYFvdM2PQNQwux41TTs/42f2LTW1 +0Jn3CsQxnkqS8/zWOKlF3LemcrAd7p3Rbf1Lf9OqoYz8ubP7ForRdtdd9VWq346SVUYfjzAd +zE/oUq7h1oql3NzfipDn+aVqvh9jc2332b8g1DBn4gFbdyD1HYog7hTX4eInRbRWHmbgvZM/ +75XEfowtkoiIiIii1xe3ESaksFrac/RqOWocPg54H/NWghjKqMYJPYLNdMQCG0xS4IdMS4g+ +QV5wCOqoRlV6ggZPQEt+BUNuKLaHTug5Ytc6eZDQUd8rnishMmGmskJdlme3Nj6oWhsYyOvz +P6lRERVDS5waGkkuwAOpP2d1urZjhqq9xqqkv+rag0djt9XFO+m8PmNcWPz4R64aMjrjPbHm +pEb9XKjprfZLW4uZNWVMj4GBuG8rY+3oMZAWnJ4/FppowDl0bmh2eufRbm2R0jrnSenbZT3b +VDa+2z0niOo52881JMTlojk848H6p7LYdNe7NW3CqtVJc6eWtoi36TTNkb4sPMMgub3xhd7H +XA649U931XV57hzOEMFK5ozjMrsn7ACrfQ6ps1ZfJdMtudHJdIovGfTQSeI6NoOPe8gevY9V +0YNEudq+TV93vtXWGJpjt1IByU9HGW4eA0H33nr7zllB6AhwGfNUyVhO8tzgtG3VwrZoPF/G +QQNGcYdJIGA/EjOcLQWC0vBP5XVb22TraCs0O1lE6MvpqyeKoDRgtkBz16dTgjqs8aHNdzBx +B9VzaeU5BwfUHC6Js1oHihtnoQJn+I/ELRzuxgud06k47lYPbuHzZq16gm1VQbf21t0qJHyS +Suc97XOf9YlhPL+hXC6bN7U3irpq+7beWGsqKWPwonS0jXAMzn6uMd/gsqE1DbomQB0NNFC1 +sbGZaxoA6AAemF2IKiGpj8WF7Xs7Ag5XLBPkhz5qvRU7IBlVxjPXy81rWviMFdPCe7ZCvgqO +GWOaPMFT52wuIu232nbgH83iW2AE+pDQD+kLKERERFo7i1A/cDbXcuT+FYxn0/FvUTy09clB +kHIPVaj3W4dNLbhP/DdomdYdRRnnZX0zcCR46gyNGP7IYI+KwSxb17h7N3OHRm+9rmqaHHLR +3yEc3MAehJ7SjHmMOHmpEWW+WfUNthvNjuMFdQzjmZPA8Paenbp2PwXfJIDSWkcwyPh8/RVR +OiIiocYOfRTy2iPNtlpo+luhb9gGFl6IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKh7heeOpHB+pbvI0YD6+pd1/wDG +uVuRFrDf6YR6QpIs9ZK9hx6hrXFa52WjEm4VuJ95sbJpCT/II/apJjo0/Jax4gajwtI0VKO8 +1aD/AGDT/lLANkKF1ZruGo5S5lFSyznHk44Y378lSHrjihqWekEn96VrHh+j/wAwrtMTljq7 +lIHfo1bW6+fdE7KdGysQh2r0y0YHNQsf0/jElZwiIiIioThQu4k7q26bsXGNjyW2+CCkAz2c +G8zv75avHcLnE2R7vDjYCXnlA9crY1LGI6WKNoA5WAdPkvr0PZV6DzVD2WPa80JpvcfS1bpL +VlC2qt1ZGGuz7ro3/kSMI+q9p7FQ7304f6nZ22N1Nb7nUXPTrXx075JIy+qp3EHDpQ0YLOn1 +x281qCGaCphbPTTxzRyYc1zH8wI+BHkuZGEax73cjA5zj2AH+JXGhs81QXTV0jKClhwZ6iqx +GxjfPv3K3xt7w7Sa30w28WK8Cz0dbGHU13EHjTvZnDnRNJGOmQHHt3wpO6F0NYNudK0OkNOU +8jKChbhrpHl8kkh6ue5x7uc7qVhO/dspqqksd0fGTNR1UjY8OIADme8CPXoFpurk8KlqJsAm +KJzj5DIGcZUntC3A3XRNguhiEX0u2wTeG05DeZgOAfNVr9GaXuV7pNTVtoiN1oniSGsjBZJ2 +xhxH1x8DlfDVVVrykdTyaRs9ouUIBE8NdVvppeby5HBpbjHfI7q5XOa+fgV81mpaL8KmJpji +qJXCESdOYOc0ZIHXqB1wutpiHVraV8mtau1z1bpC5jbdG9kcbCOjcu6uPxX3sunbDp1kzLJa +aajNRI6WcwxhrpHuOS5x7kn4lXEtcTzE5TGB2RYnus23HQF2dc/AMTYmub4vbxeYchHxyo8O +cHB2ADjGfit5bF2qntujJpoHlzq6vnqZQfyXHDcD4YaFsEj1RMrjI+KGJ0s0oYxv1nFYbddV +1tbzx0rhDAHYBb9Z49fgrJLLLJl0kjnOI/KdzfpWU6Hlk8KelkyWtIe0l2ehz9yycfUB9SmC +SqeaHugOEd0wT2PRa/v8QjvVSAc5dn9Ct6ofLCmfw23P8IbT2uLnz9BkmpPjhrzj9BW0kRER +FpfirZnbenLmF3LdIO3kMOUR/n3RO4Id2PmO4Vs1Hp2x6rtc1l1DbYa6inaQYZ2hzfmPQ/Ed +VHa87P7k7HXWfWOyF0mudo5ueqsdRl7+XuRy9pAB5jDhnzWyNqeIDSO5eLTMDZdQtcWS22qd +jmeO/hO6c/8AJIDh2wVtJpyMeY/QuSIiBUd9U/IqeGzvXa/TP+90X6lmKIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiK +hIAOV53X5wffbk4HOa2c5/8AOOXRRPgtR8Q8oFpstOCPeqpH/YGLE9hYQ/WzpHMz4NFM778B +SGaD9UDv0Wn+IapH0aw0ZP1pp5D1/igftXU4d6X+rL3cT2EcNO35El3/ADVuS4D+oKr4QSf3 +pWt+H9pGm7s4flXFw/4oW0ck9ShOVRxw0n4KfW2lN9D2/wBN02MeHbKcf8QLJ0REREXF7mtG +XkADrk+QXn5re7/h/WN5vJ94VdfM8fBvNgD7grGf1K7aXozVXAuHVsIBd81m7COUAKuMoqDu +UwXHAPdfCpbC+CdkrGOYY8PbIAWEAHoQehC0ZfNqNBXmikom6boqIvDwySkgbEY3Oyefp0JB +JPULXtm4ZKCjnqPwxq+puVK9rRTsdQxxSxkdy5zOjsrsW7h0qLZqJlwoNcGms7XxvkpGW+N0 +8jRjnb4rs4Bwe3UZ6Ld9v2x2au0dMys0hbq2ajm8eBlxZ4zmyAYBAd0PTy7BbHZHHHEyCGNs +LQMNaxoaMegA8lzIAb3GVp7fy2Vr6vTl0jmxTU5qIpWc2MvcGkHHY9j1WpqmVkdJK97w1gYX +OJ6jHmpVadmpanT1sqKAsNPLRwviLBgFhYMYHkrhgEY81Qn1KqB26hG9M9FTv1RV8sIAzOR9 +pWGbw2gXnbq80jpfCaxkdRzYz9SRrsfoUfQD72XNOc46fFbq2DprnT6PrTcJeZsl1nfSZfzY +h93oPT3s9FsWaqggBdNKxh6/WdhdJ2pLO3o+sj5s9wCf1L5T6ns1O7m+mCQkdAxhOf2LG7xq +OpuYdSxsMcGezj1d88dFaGnPXtjouWB5rIdEnFdU4cQBDnHxyswbgdAc4AyfiqAY7IM5ynXz +VR3Q46A+oKwLU7C27ykgjnjYeoVrPdcT3UpeEW6Mm01e7Nz5NLWtnaPQPbj9bP0rfqIiIi1B +xRse7auRzPyLhTE/LmIUPugAA7ImemETOOuT0Oei1Xurw+aQ3LY+7U4Fl1E334rlTN5TI8HI +8UN+t/KGHfFa6sm725Wx1fBpDe611Nxs0juSjvVNiV3L5Eu6c+PMHDwPVSE0/qWx6rtUV809 +eKevoZ8Fs0L+YfI+bT6g9VcgT3zn4rl5ZVUVHdj8ip4bPf6F+mf97ov1LMURERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +EXCX6h+RXnZdv+61djyqZf78rqomSO3cdQtKcQ8+ayyUrTkCKZ/6cK38PkPialuk+OkVEAD8 +S/8AxBb6JwS7r0Wj+ImodJcrLTAtAipZZgB395wH7FkOwFGxmla+rLcOqLhgO+DWgY+9bIr8 +ChqweoMMn96VrnYQBulLg/8APuTwf7ELZyEgea4Sn3HADJIwB8V6HaXiMGmrRDy48Ohp2/dG +1XVERERFje4t6GntD32882DS0Mpb1x7xaQ39JCgE0kgEkknqSe+UOMHPbCy/R1KILe6sz707 +sdPgr8MDzVc5TIVOwyFVowQujd38luqnekRz9q1+3PKFVUwR1B6lUw4dQ7GO2Dgq9W/U9fRx +tgm/HxDsHd2/arwzWVsMbWvgna/zDQOq0vv1uI6G7absb6NjKGtfUSPlOedrmhoGfLHUrC6i +SmqqKZkUwMUkbmZHxGM/pUptORUVk0zabYKppbSUUMIc9w5iAwdSF9p9Q2aA8rq5pI8mg/4l +9qK6UNwZzUk7XYPUHuu1j7AEz5AH7l8KyuoqBnPV1DYwO/mfuC+kFRBURNmp5GyMd1BaVy5g +ev6Ee9kcbnSuDGDqST0C1HvzrS7RbY3+HSVIZ6lscXK9rgMMEjeckHu3lyo2WXcqWcObfLK+ +JxJ96LBH2jK37shuW+66RuNLQ25kTbddJaZkjzzc4LWv5uX1y4j7Fk9RVVdW8yVVS973eZPT +5Y8l8mgNGAnvEdcdOypy5Qt9FyPbp6K86Se4XoMDsNfE7m+Q6rOB0aD2z1VAcFM4PROpTBVS +RjtnosL1kzmusM3YGH9pVhHYKhHot5cJV0FJra62hzzy1tv8Rrc9C+N4OfucfuUrwcqqIiIt +T8TjQ7aetJdjlq6Uj4nxAP2qG/kD8EREIyFTGF0L3YbPqO2T2e+22nr6KoaWyQTs5mn4+oPo +RghR51HsluHs7c5NY7CXWononfjKqxSv8QvaOpa1rukrfLHR48iVnO1fEVpLcFzbJeOXT+o2 +nkkt9W4tZK8dD4TneefyDh3zW3Mke4G9c9gmfgqqh7H5FTw2e/0L9M/73RfqWYoiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIqEZC87r+0C/XIDoBWzgD/zjl0UTstCcQU+dV0VO058Gha7A8uZ5Vx4eaVwdfK0NyGiK +In55P7Fulw5sg+ij9v1O1+tYKZn9YoWN+1z3H/Etm7NUP0Xby3F3QzOln+eX9D+hZZWj/M+q +P+0SH/ilYBsS0M0fVvA6uuMx+4BbIVHdlygbz1EcbXH8ZIxuPmQF6M0kQp6aGnaOkUbWD5AA +L7IiIiKhWmOKe/fg7b2OzRuxNeKtkWP4jPed+nlURzy9mqjux+Sz+wwCmtVPC3sWB/2ld8jy +PzTGEz8FTPwVe4Vj1bVmC3thb0NQSP5oWGggjI7FVREXExsIOWg/Nad4i66ibT6ftRdyVUss +87AIz1Y1oDuvzIWl5a64/RJaemq5WF0ZbGGvx7x7dfLrhSz0jHXM0pZobs90lYyggE7nO5iZ +OQZJPmru0Fn1DgHy9Fzimlgl8aF7mPHZzehV1ptV3mBvI6SOXP5UjMkJUapvVQOU1DIx/Fbh +Wx888j/FnlfK4/lOXOkuFZQyc1NO9jc55R2+5XRur7u36raf5mPJ/WrfcLrX3F/NU1DuU92N +6N+5YHu/dI7LtxfLg6n8QfRxFyh2Or3huR9/ZRiJyCTnrgh2cqQmwVRSz6IljpXML6Wvmhn5 +W4IkOHdfzjgjqtloiIiuOnpnQ3mm5ce+4sPyIWf56Y9DhEHdD3RVb1zlYpraIMlpZB3LXN/S +sZRZ3sXdm2PdSwTl/Iyed9K857tlYW9ftwpxsOWg/euSIiItZcR0PjbSXg4B8MwyfLEgULOc +P6jt0+/HVERPJEyeoz0PdUx7nKHEA98HutZbqbCaN3PjdWviNpvjB+JuNI3DsjsJG9nj4/WH +kVrG17p7p7B3CDTW8ttqL3p5xMNJe4Wl7w0dvf8Ay8DHuu9/5qQmmNV6d1jbIr1pi701woZx +lskT+rTj6rm92uHoQrx9oVHdiPUFTv2d/wBC/TP+90X6lmSIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKhXnjqQcmpb +uw/k11QB/bHK3InYZ8lHLfOoM+upond6ejp29D83ftWZ8PkDvwFd6gZ9+sYw/ZHn9q2ye3L8 +O6jfvdVeNuFWYxiGKBgx8GHP6St47f0v0HRFjpcEEUUZd8yM/tV5rxmgqh6wSf3pWB7FsDdE +OfnPiXCoPyxhbCHYI5XHTFKK3U1opCMiavgjx65eF6H4wqoiIiKhOFE3it1Ebhrih09FKTHa +qMOkYPKWQ8xP9iGrSIVQCSAPPotjUQ5KeNh6EMAx9i+3n9iqip19EBAwM9ViWsJuasp2NdkM +iyQf4x7/AKFYMY6enRERE+AOFpriKtdLJFYb5zSGeCWemZgjkLHgOOR65aPNaQqqh1FTTVbe +vgtLyCcA464z5KYGmK03DTtrr+QRmpooZSwOyG5YOmfNXRET5pk9kRFi26DaB+gL024mIQGm +P8JjAfkcv25wosNLD2PTACkFw/2+Og0VU1ERk5q+5TVLy7s12AzDfhhq2b26DsqoiIuzayG3 +OkcXhv45g6/ErY7C12SDkZ6H1RERVBwCVjetW81PTPHk5wJ9FiSLs2ytfbblSXOE4ko5452f +Nrsr0MttYy5W+lr4nBzKmGOZpHYhzQf2rtoiIi17xARtk2f1NzN5uSla8fZI1Qh97J5zlw6F +ERERFRdO62m232gltV5oIK2iqGlklPOzmY8eWR5EeRCjxqXYjWu1d2k1xsHeZgw5fU2Sd/OH +s7lrc9Ht/inqOmCsx2q4j9Oa4nbprU8P7ndTRuET6OpcWRSP8wxzurXfxHdfQlbgBLm5OR3C +nls9/oX6Z/3ui/UsxRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERF576ziEGr75CARyXGoHX/wAY4/tVnRCMtIJ6KMe7 +03j7h3l3NkMMMX3RgLauw0HgaHklc0/1RWySZ9Q0Bv8AzStjEjmyPNRc3Qn+l68vRYc8lWIR +8fdAUnLdTto7dSUrBgRQRtx8mhVrv841P/iZP70rBtjxy6EYT511Sf0hbAVHdllG1dL9M3I0 +1T4zm5QyY/kuDv2KfA7lVREREXznlZBE+eRwDWNLnE9gAMlef2u9RSaq1nedQOfltZWSOZ8I +weVo+4BWRVYcPafiFsmEDkH/AItv6lyHXB+CqiKnb5+SwTUUgmu1QAc8jgxufID/APGrd80R +ETOOvp1WjuIyirDXaarmv/qWOOqie3mxl55OUlvyB6rUXPBGfEq+TwG4dJzj3QM9c/DCmLbv +B/B9GaYxGJ1PGWeEMM5eUYx8MLsoiIiIsU3WszNQbd321vcI+emModygkchDunx6KLfNzt91 +xcC0enp8Fvfh2orjDpm61VW4mnqrk59IPEyGsDADgeXvZW2ERERU7HIJB8iO4K2LaLgy426O +oY4cwAY5voR3Xd5QqFE6IfqlWLV0ZNpa/I92QLC8gd1VBjI5hkeY9QpvbDXz8P7WWKofIHy0 +sJopD/GicW/qAWwkRERYXvNSms2s1PTtHV1ulP3YP7FBIHmHPjq7qVVEPQoiIioRn9vxQsOC +CR8ytcbpbEaK3TgdU3GI0N6DSYrnSsAlBHbnH5YHoeo9Vqa3bhbr8O1wi0/upRS6h0s94jpr +tA4ufG3sMPP2e4/r6Fet3DVuDo7cPZvTl50VqGju1LDRxwTmCQF8EoHWORvdjx5g/qW0mnKq +iIiLgZADjz64wqPmYzo5zQT2BOMoJQ9vNH7wPmDlcg7Iyqg5VURERERERERERERERERERERE +REREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREVCoDbnReBuLqWEfk +XOYfbzZ/asZROXm9316BRT3EqBV64vsrD0dWvx/NwP2Fb22bjdBt3aiB/COnlHydI4/tWaNA +5gD6qLd8hFx3FrIG+8J7u5n/AKQA/qUpsYyB2z0+XkvhXf5xqfXwZMf2JWE7LMLNBw/xqqoc +P7PH7FnuMdFRyz3Yal+lbs6fwOsc7pT8msd/1KcY7lVREREWAb5anOlts7zWxyclRUxCipzn +B55Tykj4hvMfsUG+XGB1OBjquQ7Lk36zfmFsmL6o/wDFj9S5DsPkqqhz9ieSo4OJAaeucBa+ +ucNTFXSfSmFsnNkn1z6LqoiImAeh81oziLuk34W09aBAzw5IJ6l0nXmDhytDfuOVqJ9D+FG/ +g10jo21YbTuePyQ9wHb7VMmipW0VHS0bPqwQRxD5NaAP0BfdERERFi26TLm/brUIszpRWCgk +MXh/WJGCfsxlRYYWlvkcY6eWfRb74d7nNX6WulC+naxtsuToGPB6vDmhxz9px0W1Aen2qqIi +KnKScj0KvWlrn9Fr2UpJLar3CPIOHYrN+Y/JCmPggOE7g5Vr1PE2SzSZ7NLT+lYCOrnZPZVV +c/HCkzwjag8W13vTEsuXU07KyJufyHjld+kD71IdEREWO7iw/SNBaihwSXWupxj18Mrz/acs +bknPKMg9wcdlyREREREVHNDiCR1ByPguvcaCgutDPbbrRQ1dJUsLZoZYw9kjfMEEKjuCjeDZ +y12vf3gq1rUUd2qqGOpuulKiXMNeB1LYy7DZAfKOQZ/NcD0W6+Gz2hmit0LmdtN4rWduNxqJ +4pqi33ImGmqpu2InvwY3Eg/i3/YXKXzTloOcqqIixTc3c3Rm0Wj6/XWvL1FbbTb2AvkcOZ8k +h+pFGwdXyOPQNHU/AZK8vt9vaL7xbkV1Ta9t6uXQ2neZzIvopablUM6+9JN1EefzY8Y/OKix +d73e9Q1bq+/3q4XSpeS501bVyVDyf5TySrnpLcHXmg61lw0TrS+WOeMhzTQV8sTenqwHld8i +CptcNftLb3S3Gi0fxDOiq6CdzYY9TU0IZNTE9A6qib7rmesjACB1LSF6O2+spbjRw3Cgq4qq +lqWNmgmheHxyRuGWua4dCCCCCPVdlEXQuF8s9oMYu93oqLxc8n0ioZFz4745iMrqjWekJCGR +ars7nuOA1tfFkn+yV2jkbI3mY4OBGQR2IXNERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +REREREREREREREREREREREREREREREREREREREUEd54TS7qalib7vPXOf278wB/YsNRVaQ12 +T2BH61D6+1Dp75cql3eStnd9he7/ABKTe2tN9E0FY4PSlafvyVkmMnAPbqouaPBum5dukkHM +JroZnfEcxcVKQ9zk9+oC+Fdj6DU5/wBIk/vSsO2baW6Coyfy3zOH9sd/iWbjsqranDJAZ92a +M8oIp6OpkJx2y0AfrUy1VEREVHeSjPxa6o8SrsukIH8whBrp8eRdlsYP6VHj55+1E7EFbHpH +tdSxPHd0YX2xgkIiJnHUdx1WNazii8Slkz7zg5h+QGf1rF8kgE+aIiICGnmPYdVpXiIq6GN9 +itrn/wBWHxpQ1zevhgAd/tC0rVMr5YTFazKKt4aITGcO5+bpjPnlTOoxKKenFRzGUQRiTm78 +3KM5+OV9kREREWP7g3Vtj0Nf7q6EytprfKSwOxzAjHfy7qJ8ZDomuBzzMB7dsgLf/D5XW+bS +twpKZ7DUU9efpLWtILctBbk+fRbQH6FVAMoiKrSA4Ers2WN7rxQco6+LzH5ArY+Mnuhx0VBn +JTPXCLoX9jpLPUtZjPh5+5a9aA0An8ooOyHsVs3hw1AbHulQQSSObDdopaJ+OxcRzM/4wU0m +rkiIit2ooRUWG5QH+uUczPvYQvPAggnPqR8+qIiIiIiIqO7H5FTv2eA/oX6Z/wB7ov1LXXEt +wd7QcTtoMWr7S233+nYW0OoKGNraynPkHHtKz+I/PwIUT7RvNxUez7raXRW+thrNx9qaZ4p6 +DU9EXPqKaN31GmSQ59wDHhSY9GvPRTs2j3o223w0pT6y211RS3e3zAF4YeWamcR1ZNGfejcO +vQj5ZWdA5VV85HEEdsLx246uIau3s3erLFa6950lpGokt9tia78XUVDTyz1RHmXOBY0+TG/E +qNeOmMKqKh7E9fsXoj7MfiHrah9Xw9anrHyx08Elw02+RxJZG05npR/FGRIweQ5x2wvQ5n1V +yRebPtbAwX/bkvY1zWUN0cA4dPrwrnYfZTUt90vbtQ0u9joJrhQw1kcTtPNLY3SRteGlwnBw +M4zj7PJWvhP3O3a4c+Jw8Lu4N+mulmr651rbDJM+aOmqXR+JT1FMX+8xkgABZ269gR1n7ulv +Ztfsra6O87n6wpbDTXCV0FIZmvc6eRreYsa1oJJA6rUcXtEeE6WrFL/REq489PGksda2EfN5 +i5VvzSurtM650/Saq0ffaK72iuZ4lNWUkwkikGeuCPMHoQeoPQrHP6OO1LdwrltVJra3xaps +1EbhX2+UujdBTBjZDI57hyBoY9rj16ArW7OPfhUfqL9zg3VpzJ4ng/TPoNSKEvzjpUcnh4z5 +5wt/UdVTV1PFW0VTHUU87GyRSxPDmSMcMtc0joQQcghY5uJuht/tRYzqXcTVlusNuB5GzVk3 +L4jvzWN+s93waCVqbTHHpwr6qvEdjot0YaOomeI4X3KhqKKGVx7ASysaz9K3NqnWmmdF6Urt +b6mvEFDY7bSmsqq0kujjhAHv+7kkdR2ysFv/ABRbC6a0DaNzrvuVbYdPaga51rqW8731vKS1 +wiiaDI4tIIPu9D3WWba7kaT3a0bb9wND1s9XZLo2Q0s01NJTveGPLD7kgDh7zT3HVay13xu8 +M23d7m07fty4J7jSyeFUw2yknrvAd5h7oWOa0jzGei2JtjvDtrvJZn37bXWFBfaOJ4ZMad5E +kDz15ZI3Ycw+mQM4K+u5u6232z2nm6r3J1PTWK1vqGUrKicOIfM4EtY0NBJJDXdMeS0x/TEu +E/6SKb+iHWlp/r34CrfCHzf4WFvLQm4WitztOU+rNBalor5aaklsdVSSczeYd2uHdrh5tcAQ +rNutvdtdsnZ4r1uZrCkssFS8sp43h0s9S4d2xxMBe/HngdFq7TPtAuFjU1xjtjNw5bVLM7lj +fd7ZUUcTj5fjHsDBn4kKQ1BW0dxpIbhb6yGrpqmNssM8MgfHIxwy1zXDoQR1BHddhERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERFQnHUpkHsqoiIiIiIuJcMkZ7K23zU1g0xRm46 +lvlvtNKOhnrqqOnj/snkBa8dxV8OTK4W929ej/GPl+E4+X+y+r+lbB0/qzTOrKP8IaX1DbLx +S/6dQVcdQz+yYSFdA8H0+9ckREREREVCoS8QMH0fd2/AAgSeDIPjmMftWukXCaSOKGSWQkNj +Y5x+QBUOKn8ZUzOLiSZHuJ9SSVLrT0IprBa6cM5fDo4QR8eQLs1s30eiqJ/9Khkf9zSVGzZ2 +L6Xr+3SFufB8abH809f+MpNdiRnOF17h/nCpGOvgyY+fIViu0bPD2/tb/wA8TH/0z1mI7Iey +3Xwn0wm3BuVQBkU9rdg/N4ClsiIiIuEpAYS4gAdyfJQL3V1QdXbg3u9CTmifUmCnz/pMfut/ +UVixz1+aKh7FbEtxzRUp/wBpau1lERULsHtn4LCtU1jKi4iON2RA3k/neZVo+CIiKh6gg469 +Oq0jxF2yB1wsV5D3+KI54A0H3CCWknGO+QtQC5C1SR3Lk8QU0scnLnGfeCmVBIJYY5R08RjX +/eAV9EREREVo1e2idpW8MuQiNKaObxfEGWY5fP7lEWIh8TDzZDmjGOgx5fZjC35w92mCi0zc +bpGZPFuVwLpgT7oLW8ox09FtTOST69Sq/aiIiofVXvSDGy3drnDPhscR9qzchUGPNERde4t5 +7fUN9YnY+5a2aQ4D0AVW+WVR3RduzXKazXehu9O8tko6mOdhHlyuyf0ZXoTZrnDeLXR3anIM +VbBHOw/BzQf2ruoiIvjWMEtJNGRnnjc3HzBXnZcIfo9xq6fJ/FTyM+HRxXwRE8iiIiIi4vIa +1xPk0nKn1thRG27e6eoXOyYrdDk/Nuf2rKFb7xY7TqC3VNnvttprjQVkZiqKWpibLDKw92uY +4EEfAqCO7fARrvZ/VMm9XAtqWo0zeonGWq0o+oH0OrZ3McPiZYQf9Kk9380tVdG+1W05pe3O +0xxHbVav01ri1P8Ao1xprdazLC97f64GvcHR5/N6j0JCv/8ATcuGbz07uF/wEP8ApFbdTe1j +2AumnbpbtMWHXcd5qqGeG3vqLKGRMqHRkRue7n91ocW5PovM/MrvenkMkrusjz+U49SftOSi +Ii2Xw0aoqdG8QO3uoKSXw3Q6hpIJHc2AYZ3iCRp9QWSu+4L3TZgZaPLouSLza9rU3n1DtyzO +M0N0GfT8ZCvlY/aqVti01b9P0mycM0tvoYaOOV99dh744wwOLRBnrjOAc/FfHhL2m3c4gOJT +99LufYai02qjq33SKSandAyrqgwxwQ07H++Y42nPOenugAknpMHipsXDneNEW2TiTukFFYrf +cBVUYfXS08k1QGObyMEJEkmWuOWt8u6hxrN/swdU6Nvlp0XMdOagjt87rVcSy4RH6S1hMeS8 +lrw54AIeOufI9VnHsmNR3Kq0lr/S88khpKGuorhBESOWGSeJ7ZA0eWTCCfU9fMrTHE/pGs3F +9oJcNuKW71FsbqqutdnqJ4XlpFPJRxmUYHcFjHdD0JxkLbXGTwQ7J7Y7A1+4e29nrLVdNLGl +fUSS181QK+B8rIXCRshLQ/L2uBYG9iMYwFuj2cmp7vqPhfs0F1qDObJca20Uz3HLhBE8GNvX +yaHlo9AAomXO1Xfjo427ppPUF8rKTS+npqyOKOFw56W3UcgjcIgejZJpSOZ+DjmB64AUndwf +Zn8POpdPxW7RVPc9H3KFzP8ANCCqlrhM3I5hLFO8tcSM4ILSD16gcqy3iJ0JYtr+CTWWgdMf +S/wZYtLyUlMaqpdPMWhwOXPd1JJJPkB2AAAChRwU8I9u4mbVX6n3J1ReYtM6XnNpttDQztbI +6V4E0oD3NcIowXtJa1uXOcTkY6yV4zr7Hwr8KVl2t2oqq22xXOobp+lqTMX1ENJyPlnIk787 +gOXmGCOc4Ua+HY+z205t5Rzb33F1+1dXxmWup56OsMFvJJxDE2MBpc0Y5pOpLs4OFZtrdwdu +9m+Myw3Ph+1XW3DQeoa6ltk8dQ2VjhT1TvDfTSeJh0vhyFj2PPUdASfez6ScStj2P1BthPR8 +QVzp6DScVbT1L5Zq19KfHY7MbWOYQ9zj1HKzJIz5ZUMrnJ7KrUVsrNNWvNkrZIXx012LLk10 +MuDyP8RxIdg46OBBHQrj7KDUNdDqzcXR4qZJKB9FRXRrfyPFEskJeB5FzcZ9cD0WJ8eU1NaO +M2zXfdu0XG66GFHbnx0kDnNNRQs5vpMcRyBzeJkuAIJ6DPULOvoHsu96aaLTlnMe39zqixkN +TFHPapOZxxyOc/mgdnsefOPIgr0E0vZLLprTts09pymhprVbKSGkooYcckcDGBrGtx5coCui +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIuldr3ZrBSfT77dqO3U3MGeNVzshj5j2HM4gZPorL/AEUd +sx0O4umP+F6f/LXODcrbuqnjpqXXunJppnhkccd1gc57icAAB+SSfJZIiIi07duKzaKy73wc +PtdcbiNXVFRT0rYm0LnQeJNAJ2Ay5x1jIPwJwtxIiIiIiKhcB1KoHg9uq5IsY3L3E0xtPoa7 +7h6yqpKez2SDx6l8UZkeQXBrWsb5uc5zWgepCxXh/wCIfQPEbpWr1ToX6dCLfVGjraSuhEc8 +EnKHNyASC1zTkEH1W0URERERFxcRynJwoZ8ZPHjS7N1s+2W0/wBDuWsWNxX1sgEtNZ8jowt7 +ST4IPJnlb+Vk+6vMvWuvda7kXmXUOvtVXO/3CU5dNXzmTHoGt+qxo/NaAB6KwBrQOUNHL59A +rxpHWGrNA3eLUGiNSXGwXKEgsqbfUOhf08iGnDh6ggg9iCvSfg54/v6Jlzodrd5nUtHqWpxD +bbzEBFT3OT/S5Gdopj5Y91/kAehnCHA+qqiIiIiIihxxO07Yd1p3tGPGoIJD8+o/YtTIrdqS +ZtPp66VDhkRUcz+/o0qJFLEaqrggJx40rWH+c4KYlO3kp4GAY5Y2tx6YGFbtVVQo9MXeqI6M +opif7Ag/rWkNgKQP1jLMRkU1ufk/FzgP2KQbXEtGcZXxruX6FUF7sARPJ/sSrHt9RR27RVqo +4pC9scTyCR6yvd+1ZEOyFSB4QaYOvWpK0t+pTQRA/Nzif1KUCIiIqZwsJ3l1UNJbcXm5xyhl +RJB9Fp8nGZJPdGPjgk/YoKjPmcnzJPc+qqepRUPY/JbDtn/c+lP+0t/Uu0B1yq/FO6KgAJye +3osR1TbG00wrIGe5L1f8CrADnr6qqIioey0PxEU91/dHYqomUW9tDLFgv93xuYHo0/Bazs/0 +IXWh/CRiFN9JhEhm+pjnHdTDY1rWt5AA3A5QOwHlhckREREVn1ha2XrSl4tEkjo21lFLEXgZ +LctOCB59VESGIwQRwE5LGhnUYzgY+zst58OVNXx2a/VVTI40s1wb9FaXEgAMGcDy6lbeb5rk +iIip36K4afrTRXSCRvaRwiP844WwwcnA8lQhUx8UVemMDzXzmbzwyNPm0j9C1kRyu5QMdcfp +RUIyqYA6uxgKZPDXqb8O7a0tDNMH1NnlfRvBPvcn1mE/Y7H2LbA6qqIi4v7faF566rgNNqm8 +wkYLLhUNx6DxDhWtERERERFxc3nHIO7hheh2mYvo+nrXBjHh0UDcfJgV0RcXMDgQQCuhWaes +Nym+k3GyW+pmIAL5qZkjvvIyvh+4/Sf/ANi9o/uGL/JWH7w7aWDUm1OsdPWzTdsjrLjYq6mp +3x0cYe2R0Dg0ggZBzjsvCWMPbEwSMLHcoDmkfVd5j7DlckRFsfhu01U6v3+290/SxOkdUaio +pXgeUUUgmkPyDI3foXus3uVyTt1Xmx7W9zRfdu+Z7W5oLp3OPy4VPTbew2N2gdLzCzUHObNQ +u5vozM58BnXOFmPLjo30wvMj2oUFyp99dCXPVFNWz6QNqhZG2E8ocW1bnVscbuwldF4WD3+r +5ArJd1N6PZ9SbV1Ni2x2vsF+1PXUTqOz2+k0xJBWR1UjOWN0tQWNeeUkE8r3uJGBnOVz9kmP +D/ooQvfmSN1pa/JGQ4CpBz8cgrFNyns/pqtkbzt5v3RWjpkZ/wC53opbcfZH70PcEkgD6LRd +Scf+HU6wz2Yrg/hlLmOBH7pbmQQeh6xqMmtJtT8CPGVXbjVNgqa7SWpJqyaB0fuiroqpwkli +Y89BNFKA7lOM8rfJ2VvjcX2pO0tn04KnbbTl6v15le3lprjT/QaeFuffMkmXEuxkANB6nqcB +bM4gtd0u5fA3q/XtJaLjaoL3pR9YykuMBhqIQ4t91zT94PZwII7rXHsqHMdshqblcHf/AAol +6g5/8GhWwOP7ZS/bybFSN0nQvrb3pitbeaWkiGZKmNrHMmjYPN5Y8kDzLQPNRN4Zd9eDe27f +Uejt/tpLFTajsgdTvusunW1f4QYHEtdIWtMjJgPdcHDqW5z1wN4bC7m8F+8O9L9B7dcP9mpK +q2Un4Vtl7msMEYkmheC7lYAXRFuWua9xHMQQMEdde+1lpdSm47eV8oqHabbFWxdDiMVpdGSC +eweYgeUn0djzXcuG9vs5rRtDBQ2LbKx3u+fg9sFNaH6Zf+EZKos5WtmqnMBJLyMubIT193Jw +Fi3sqYpqXd3cSkqqd1PUQWKmZLA4YdE8VkgLCD1BBBHX0W9uJTiy4d7FuhPsRvdtlPqG1UdL +DUz3CWijqWU1RIMtayN2JOjCCZI3ZGSOqiDxT1fA1W6Rpanh3p7jSamdWRiSGOOqjoRS4Pie +I2pJ945HLyefwXo/wf27Vdp4aNvrfrWOpjusVnZzR1PN4scBc4wNfzdQ4QmMYPbGFuJERERE +REREREREREREREREREREREUPvakNa/hspGuY12dU23o4ZH9cUeOHf2dWmN8dntPbo1e6NztE +16jmc6ihtdPIyHw5nxgBzveOQwHr6rbGm/ZT6P09qS038byXuoNrrqetEX4Jpmc5ikDw3mHV +uS3GQph7mbp6F2c0lNrjcW9ttNlp5o4JKkwyS4fI7laOWNpd1PwWBblcY3D5tVQWut1PrqOR +96oorjQ0lBTyVVTJSyN5mTGNgyxrgehfjPXHZZLs/wAQO02+9tqLjtlquG6Gj5RV0rmOhqab +mzy+JE8BwBx0OMH1WcXW82uxW2pvN6uFPQUFHG6aoqamQRxQxtGS5zndAB6kqPjPaFcKb9Qn +T/8ARCma0P5Pwi62VAoSc4z43Jjl/jYx55won61uVBePam2O62mtgraGsvNkngqIJBJHNG60 +Rlr2OHRwPqF6dzVMFNE+eplZFFG0ve97gGtaBkkk9AAOpKjxqv2gXC1pO8vsk2vpbpNFIYpp +rVb5quCNw75lY3lOPVpK23tpu9tvvDYv3R7batob7RNdySmnfiSB/wCbLG7D43fBwC+W628+ +2+yVhptTbn6kZZbZV1bKGKd8EsodM4FwbiNriOjSckY6LBd1OM7h72eu0Vg1ZrN01zkjjmfS +W2kkq5IY3tDmOk5AQzLSCATnHXCvtBxQbD3HbOXd+Dci1t0tBL9Gmq5HOY+OowCIDER4nikH +IZy8xHUAjqsS2+46+GvcjVEGjrJrWekuVZKIKNtzoJqSOqkPZscj28pJ8gSCew6rf3NjrgrS ++7HGJw/bMXaTTustbsfeIf4a3W6nfWTw9O0gjBDD8HEH4K77QcTmym+kk1Jt1rOCsuFOzxZr +dURvpqtjM4L/AApAHOaOmS3IGeqwXjX4h7bsptbcbZatWS2TXN9onv046KlMpc+KWPxDzFpY +3DXH6/qtN8MHH/oS3bWiHiJ3NrKjVbblVEyPtUj3CkJb4WTBHyfnfH1UytV7k6N0RoSp3K1P +dxRado6WOtmrDC9/LC/l5XcjQXHPM3oBnqsG1dxbcP8AonRNj1/fdwqRtq1LT/SrO2GKSSpr +YgcF7IA3xMA9CSAAeh6pqvcXZXdHhtue4ur4ais23vFokqqxtTRyslfSh5aT4Q98ODmgjHUE +NIVi4On8Og23rxw4Q1YscV0kjuE9ZHMKiarDGkmR03vOwwtA8gOgWZ2riO2Yvm59Rszatb09 +RrKlmnp5rWKeYPbJCznkbzlnIS1vX6yv25u6Wi9n9JVOudf3R1us1JJFFLO2B8pDpHcrBysB +d1J9E2z3R0XvBpGm1zoC6OuNmq5JIop3QPiLnRvLXjleA7oQfJYzT8T2xNRLrKI7h0EB0A8R +6hNQySFtG4vLAMvaA8l7S0cnNk4A7hYjoPjs4atxNVwaMset5qa5Vk4pqP8ACNBNSxVUhOGt +ZI9oblx6AHBJIA69F2d0ONrh12k1FNpPVGtJKi70knhVdLa6OWsdSv8AzZTGC1jh5tzkeYC2 +Rthuzt/vJpmPV23Go6e8W17zE98YLXwyjvHIxwDmOGexA6dRkLLgcqqoexWmuLTep2w2x991 +tQFv4ZlDbdZmv6g1s2Qxx9QxodIfgzC8SqurrK+rqK64VUtTVVUrp555Xcz5ZHEuc9x83Ekk +/Er5IirHJJDIyaGV8MkbhIySJxa9jgchzSOoIOCCPML2j4K98arfXY21X+91DJNQWeR1mvDg +fekniA5ZiP8AbIyx58ubmwt9hVREREREUS+LOmEOv7XVAdai2AE+vLI4LSaoevRY9uBMYNE3 +x4OD9DeM/Pp+1Rl0zTmq1FaaXGeesgHTzIeCpek+g7LFtz5zT7f3x7XY5qNzPv6ftWt+HekL +7le6xw6NghhcfLLi5y3e1vKMdOit2o6j6LYLhNntTux+pfLSrTHpu2MIx/UzD9/VXYdkPZSY +4QaYC2akq8Ac1TBFnHoxx/apEoiIio7t2UZ+LjVTZqi0aNgk5vBzX1DAezjlsefkOY/ao7Ak +9fX4YXJFQ9iti20YoqaPzEbBn7F2fPCd8hB0RUPcD1XUu0MdTQTxPALRGXj54z+xa9actBPo +MfcqoiJ36YytD8RV3lOoLHZvBHhmjmqzJn8vmDSMfJazs9nZf71bLO+QxirrYG84bzYxICen +xwph9iemB5D4eSqiIiIit2pI6yXTl1jt/N9KdQzeBy/W8TkPLj45woeUZqBSwmsafpHhM8XP +cvx72ftyt58Od2dWWu+WvwGNbba5ruYHq8SR5z9mFuAdgqoiIgGXD49F2rHTfSbtTRd/fDh9 +hWxo28oxnshOR2+xE6eqeRTBIw3uei1pXNcyrmjPdsjh+novkiDPkt1cK+qvwTrao0xPNyxX +mAuj5vOaMcw+3l5vuUtGnPkuSIio7HTPqoEbpU/0XcnU9OG4DLnKB+g/tWLohGERERERfahj +M1fSwtbkyVETQPXLwML0VgibDEyFv1Y2hg+QGF9UREXCQZxk/wCJeNnHFw+1+yO8VfcaCheN +KatmludomY38XFI4809NnsCxxLgPNjgfI4jr2RE6+QJXoL7MXh7uP06r4hNSUT4abwZbZpxk +jcGfmOJ6pufyRjw2uHf3/Tr6MN7rmixHW+022u5TqWTX+hrJqF9C17aZ1xomTmIPxzBvN2Bw +M/JZRR0dNQU0NFRwshp6eNsUUbG4axjRhrQPIAAAL7LHdc7e6J3Lsj9Oa90vbb7bXkONPXQC +RrXDs5pPVjv4zSD8Vhm3/C1w/wC116bqLQm1dktdzjJMdWI3zSxE9yx0rnFh+LcLLtIbZ7f6 +AluE+iNG2awyXWQTVrrfRsgNQ8FxBfygcxBc4/aV16raHbCt1rHuNWaCsU2qIXskju8lEw1b +XsZyNcJMZBDegPor3qXTGntY2Oq01qmy0d1tVa1raijq4RLDKA4OAc09DhzQfmF1tIaH0joG +0DT+itOW6x2wSvnFJQU7YYvEccudyt6ZOOpVdXaI0lr6yyad1rp23Xy2zHL6Wvp2zRk+TgHD +oRnuMFa30vwe8M+jrxHf9P7Nadgron+JHLLE+oDH98tbK5zWn5Dotp3zT9m1PZ6vT+orZTXK +218RhqqSqiEkU0Z7te09CPmrfozb/RW3dsfZtDaWtdhoZZjUPp7fTNgjdIQAXkN7nAAz8FkB +BIwDhar13ws8Pm5l1kvut9qLDcrjO7nmqvBdDLK71e6JzS8/F2Vk+3+0u221dDJbtutFWjT8 +E2DL9BpWxvlx+e/6z/5xKumrNG6X13YqjTOsrBQXq1VYxNSVsDZYn+hwexHkR1Hktd6M4SeH +Lb6/Ran0jtJYaG6QP8SGpdG+d0L+4cwSucGOHkQAR5LN9PbZ7f6Tv121RpnRtmtd2vry+5Vt +JRsimq3FxeTI9oy73iXdfMk9119f7R7abp0rKPcPQ9l1BHGMRurqRskkY9GP+s0dfIhYZpLh +A4adDXeK/aY2d0/S18D/ABIppY31Bjf+c0SucGkeRA6eS3CBhVRERERERERERERERERERERE +RERERFD/ANqOf/i20gzjOqLcP79Rb2LqfaGx7WWJmyYrv3FBk34L5Ke3uby+M/xMGUc5/GeJ +3/Vhbs2bqvaUybp6VZuh9NOknXKIXrxKe3Nb9F68+TGOf0+r1WzfaXD/AOKxcB/9+7WP/Tha +h4IuDraHdPZWDdHdi0TamuWoZ6iCmE9ZKxtHTU8roGtYGOB5iYycknDeQDAC1tw32F+xHtEK +ra3TtwqJbUytuFkJkfzOmo3Uv0mJsn5zmnw+vq0+q2d7Vfcy80Vp0ftHbJ3xUd7dLdri0OwK +kRPayCJ38USEvIPQkN9FsvbD2dGwFs24oLfrzTlRfdR1lEyS4XR9bLE+Od7QXCAMcGxtYSQ3 +oScZOcqHG321k2y3tA9MbXyVz62Oxaqp2UtRJgPkpH0rpIC4DpzCN7AQOgx0Uovajbt3vRu2 +th27sVdNS/uxqag3J8Li10lHTtBMOR+S972h3qG47Eq47Aez32Kh2ostduXpr90uoL1b4qyr +qZKuWNlMZmB4igaxwDQ0OA5uricnPYCOktgrOBzjfsdk0neKuXTN/moYnRzy8z5rbWS+CYpv +J7operX4z7oPclSC9qnn+gVp0Z/+lMAz/wCYlVi4W+CPZfcvh7tmtdxLXV3nU2saWWtfcpKy +VslFzOcyIRYdjLQwHmcDk9+mAox8Gewtg3o32r9udcVdVVac0yytuNbRRVD4m1ssEwpmE8p6 +A5ySMHlHLkArN/aJcOW22w9Xo7U21VrdY4r26rp6ijjne+Nk0DGyRzR8xJY7uDg4yGnoeqml +vDvTqHQPBo7dmgnxqCr0xbnU87hnkq6qOJni/Npkc8fEBef3C7euDOyW256m4m6q4ag1RWVk +hioam2VdXTRRHBMzzGC2WWRxJJcTjA88q0bz7gbB6D3g03u1wk3ivt0Nuf8ATa2glpailjpZ +o3jIiMwBMUsZe1zASBg9sqcvH9oXQ2uuGS5bt3SxNnv2n7XT1FlqzK9ppBVVFOJMNB5XZace +8CtS8C3CjsNvNsZ+6/cbQsd2u34brqP6QayeImGPk5W8sbwOmT5KR/G9QUls4Pdf22iiEdNT +WeGCKPOQ1jZYmtH2ABQ04JODvTXEZpuu1/urfLvNY7RVuslqttHVmIksxLIXP6uYwOm6MZjJ +c4k+SmTxM6MsO3fBXrPRGl6d9PabHpZ1FRxvkL3NjYWgZcerj6k9ytV+ysAOx2p89f8A4Tzf +4PEtPbR5/pp2oxzH/u9fc/H+oipMe0gH/wAVa/hpx/mhbfs/qhq5ezfH/wAVTTpz3r7kf/2l +yhRobam0728dmrduNTVtXHYajUl4uFyp6eZzDVMpnue2IkHplxHXuATjB6rKfaH8OG2OxDdE +6s2qtDrE27VFTR1VJFPI9niwsbLFMwuJLH9HA4OCeU9xlb22L4CNi9V7BWO9a5s1TddT6stL +LrU3l1bKJoJalniN8IA4HLzN6kEuIJdnK1H7LC5XGz7vbg6K+lPkpHWls0jQTyunp6oxB+PU +tfj5L00CqqHsfkvPv2tV4qY7Dtpp9rz4FVX3KtkZ5F8UUTGfd4r/AL15yfr8z6oiIpKcHPEb +u1sc3U1q2v2PuG5zby6mqqqkoqt8LqExhzRKeWKTIcHcvl1Hn2Ulxx9cWp//AJfmp/8AhOf/ +ANkVf3/XFt/9r81P/wAKT/8Asifv+uLb/wC1+an/AOFJ/wD2RP3/AFxbf/a/NT/8KT/+yKn7 +/vi1/wDtfup/+E5//ZFX9/1xbf8A2vzU/wDwpP8A+yJ+/wCuLb/7X5qf/hSf/wBkT9/1xbf/ +AGvzU/8AwpP/AOyKn7/ri18/Z+6o/wCE5/8A2RV/f9cWvl7P3U//AAnP/wCyJ+/64tv/ALX5 +qf8A4Un/APZFpvfXi44hdXV9puOpuDq/abfBBJDEJ66Z4mGeYkE07cYyPvWrxxJbtDvw73I/ +/rUv/Qqh4k92f9jvcx/+tS/9CrNrDf8A3Qu2mrhb6vYq40EE8WJal9RKRG3I64MQ/WtX6V3J +1TbNTWu4U+gJ66anqo5WU7XvaZXA9Gghp8/gt0jiT3aH/wDDrdM+eaqX/oFYNe7/AO5t60rW +Wm47G11rgquRrqp9RK4MPMCBgxDvj1Vl2q4iHbdsrjqvQdxbb7hOwGsgJxG9oxykOaAehz9Y +FSL0fvXtfroNbYNVUv0h46U1QRDKD6criMn5ZV119N4OlK3mY5vihjG8wwergrnZYTDZqBgP +amiBz3B5R0XewR27KuMqVvCZSeHoa5VmP4e5Ob8+VgH7VvJVRERcZHNa0ue4NaOpJ7YUB9z9 +S/uy13er8CTDPVOjgGe0UZ5WfeBn7VjGB3VUVWNLntaPMgLY1PH4LQwZ9wNAyvsfrKnXyVUw +gGD0Xwrh/UkzGDJ8F334IWt+renp0VQcqqIqEZGB5rRvERVW83azULXRmtZBJIR+V4XugH5E +5WrLULp+GLW6zeJ9N+n0/heGMnHiN5sfYCpjH67up7nuMIiIiIi6l3qjQWiurgzn+jU0sxbn +HNysJxny7KG9NV/TaaGua0sE7BJygjLebr38+637w81dHPp+60kEjTU09YPpDOTDhzMBbkgd +egK2qPNVRERM4IV70YxpuznEdY43EH59Fm3MQc+vVAcnJToT0TlVO55R3XJhxyvHdvU/Na5v +MfhXWrbk9Zc9fiukOwVUVw07fKjTN+t9/pXES2+pjqB8mnJH2jI+1egdnuVNeLbS3WjeHQ1c +LJo3A92uAIXdREVCoOb7U30XdrUbcY56hkn9lG0/tWBoiIiIiZ+AT5q+aEo/p+uNO0ZaSJrr +TMIHp4g/YCvQMDqSqoiIqEZ88LDd1tp9D7y6NrtC6/tLa62VgDgQeSWnlb9SaF46skaeoI+I +OQSF5ab7ez63p2prKi5aNt0uudNAl8VVbo/6thZk4E1P3JA7ujy0+g7KMdwoa201LqK7Uc9B +UM+tDVxOgkb82vAP6FcNNaR1VrKsjt+kNNXW+VMjuRsVuo5Kg5+JYCB9pCmrw2ezW1Nfa+l1 +ZxBM/A9niLZWadhlBrKsjryzvacQxnzaCXkdPd7r0otNpttkttNZ7RRQ0dDRQsp6angYGRxR +NGGsa0dA0AAALuAAdgqoiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIih97Uctbw2 +0pc4NA1Rbup/84tGcNftCds9ktldObZ3zRWo6+vszJ2TVFK+n8J/PO+QFvO8O6B4HUdwVtq0 +e1N2fu13oLVHt9qyJ1dVw0rJHGl5WukeGgnEmcAuCy72l7h+9YuJPQC+Wv8AwgK9ezxLTwj6 +LLSCPGuuCO3/AHRqFFWxub/TX65gcAf3QT9M/wD3natoe1F2Zv2p9I6e3d05RT1X7lPGpbq2 +BvM+GklLXsqOUD6scjfePkHg9gV8dsvah7Y0u21DHuPYdQN1Vb6RsEzLfStmpq17GhokZKXD +w+fAJDvqknuFG7bPWmrdzuObQO7OsLLPbH601HHcLdHK0hjqNkckMXhOcPfY1sQZzAdS0qYH +tJti9Q7qbWW3V+krZLcLloueepnpIGkzTUMzAJiwDq5zC1ruUDJHN6YWAbD+0w23sG11q03u +taL9Hf7FRR0PjW2kbUQ17YmBrJAeZpjeQAHBwxkE5wtXaDOrOO7jDo9y22Ca36R0zU0lRM54 +52UlJSO8SGB0g9108svvFo7Ak9hlb79qo4N2N04Sev7qYPP/AGiVbm4J8HhX22LcD/MZvb/x +siht7NtwPFVuMA4Ei33bIB6/91WrNfa5uYzTG2pcQAbhc+5wP87BSEv+1c29PBZbduKWVkNd +ddF2w0L5Pqtqo6eKSIE+TS9gaT5BxUF+GDd/ZfZM3zafij2Yon11BXySxXCrsEdXV0khAElP +O1zS8sBBcx7SRgnyIK3rpbiL4K9f7v6a2r0Rw7We50moJX0kt1k0zTxNhlLSYw2DkL3sJGHv +OA3OeoypBcZmkrhqnhX19prTlC6SdtpZNBT08eSWU8scpYxo/iRuwB6KGnBrxwbSbA7J1ejN +bUN/muMV3qrhB9Ao2yxTRTcmPfLgGcpBzn5qWvGrebffeDPXV9tdUyehuFkp6ummB92SKSSJ +zHD5ggrB/Zclp4cbgWuDh+6yv6j/AMVTra/GiQOFjcsnt+Apf75q0f7Ko8+xup+XHXVEwyDk +f53iUeN2NT3PhZ9oHddzb5ZKirt9VcZbxGxgDXVVDVweHIYi7DS5hLh1PduD6rK+LzjN05xH +7eu2t2c0tqGsgBbe77WVlD4Rp6Sl992GAuIaHFpdIcAAYGcqSns3XB/ClpxwIINfcTkHof6p +cow8LpafaSavAIP9X6l9OnvfoWxPa3uazQ+3GXAD8M156n/7kKlxw8ddhNuyMEfuXtnUf7mY +oDezJc13EtuGGuDsWirBwe3+aPmvTwYx0VVQ9ioJ+1e0fWXLbnRWt6aFz4rFd56Kcj8hlVEC +0n+dAB9oXmZ9qIiL0Y9k9o2qhtOvdwZontgrKiktFNJggSGJrpZMfIyMH2r0GA6ef3quB8fv +TA+P3pgfH70wPj96YHx+9MD4/emB8fvTA+P3pgfH70wPj96j/wAXlMHab0/V+9mKulYP50f/ +ALqi9l35zvvXIF357vvKsOvYnVOir3Dzk5opOhPToM/sUZdLzSR6jtNS2Qnw6qAtx3+uP2FS +3HM0lpc4nJycla337qTHo6mhMjvx9fGMZ8g05Xw2PtdNPomqbWU8VRFVV7+ZkrA9r8NDSCD0 +XT1nwwbUas5qyG0TWOscTiW2vDAD68n1StU6n2x3t2woYqXTO4B1DaJpQyOgqnkSAt6j3Xkj +7nLJLPxS3TSb6exbu7bXKySxMZGaqmaSzt0PI7yxjsStx6Q3X2913G39y+qaGplJwYHuMUuf +Qsd1+7KyzseU46jHfzUwuGCm+jbV07yT+PrqiT59QP8AmrbqIiKhWA736sGkdt7rWsmDKiqj +FFT+pkk6foGSoPAANHKcg9URMgd1zp3AVER/jt/WtkNdnmcRjoFy6d0RAg7rg5odzA9ARg/J +a4qozHVTxhpAZK4DPfGThfJq5JkoqHse/byWiOIa1wDUFmvXiSGeWikpi3HucjXBwI889Vrv +S10ZaNU2KsfC+X/NGCMNY8NdlzsDv81Lx3R5aRjBRERERF8axsDqSdtT4fgmJ/ieJ9Xlwc83 +wwobv+jiR30MsNPzu8Ms+rycxxy/Yt5cOtrp6axXi6Nc8yVlcxrwcYzHGAPjnDltzr8PgiIi +Kh7hX7RIJuc59Iv2rNPiVQhOQv8AdHmoPbw8cutrfrW46f21o7bS2u01L6U1VZB40lU5h5XO +xnDW5BwB1W+OGPiCdvppuuN3oIKG+2V7Y6uOEnwpY3D3ZWZ6jOCCO2ey3TkOGQMdFguqYy28 +y4bjma14+PTqVaTjy7IioQT2Cl1wvaudetCP07USB1TYZjAOveB3vMP6wtzAgjIOVVEVDnyU +MOJSm+j7t3OT/wCsU9LL/wCjDf8AmrV6IiIiIioexWd7GUb6/drTrGty2GpdO/4BjHEfpwpy +t7KqIiIuJAOenVUDc45l0q6w2a5nmuVooas+s9OyT++BX1pLZQ0DfDoaKCmYe7YY2sB/sQF2 +QwAY8lUADsO6qiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIrRqfSOlNa20WbWO +mbTfaASNm+i3OijqofEb9V3JI0t5hk4OMhYp+962D/1j9Af/ANNUX/Rr6U2wOxVHURVdJsro +SGeF7ZIpY9OUbXse05a5rhHkEEAgjthZTqTS2mdYWt9k1bp22Xu3Pe2R1JcaSOpgc9py1xZI +C3IPUHHRfSw6csGlbVBYtMWO32e20vMIKOgpmU8EXM4udyxsAa3JJJwO5JVqZtptzHql2uY9 +AacZqNzzKbu21QCtc8s5C4z8niZ5fdzzZx07LIZY45mOilY17HNLXNcAQQe4I8wtTScJfDbN +qE6pk2W0qa8v8Qk0Q8IuznPgg+F3/irYFVoTRFddbXfq3RtjqLlY2eHa6yW3wvnoW4xywSFv +NEPgwhX0gY7LVGreFjh41zen6h1NtBpyruMkniS1ApjC6V+erniMtDz8XZythaY0pprRloh0 +/pLT9us1sgz4VHQUzIImE9yGsAGT5nuV89VaM0fri3stOtNKWe/0UconZTXShiqomyAEB4bI +0gOAJ64z1K7tos1o0/bKey2G1Udtt9GwRU9JRwNhhhYOzWMaA1o+ACs+ndtdu9H3OqvWk9A6 +bstwrg5tTV261QU004c7ncHvjaHOBd7xyTk9e6+2rNA6F13FTQa30XYdQxUjnPp2XW3Q1bYX +OGHFgla4NJHQ47hXijo6O3UcFvoKaKmpaWNsMMEMYZHFG0ANa1owGtAAAA6ABYZuFsjtLus6 +OTcTbyx32aJvJFUVVKDPG381srcPDfgHYX0292V2n2qEh282+sdillHLJPSUjRNIPR0py8j4 +F2FmnTOAtS3HhN4b7tqF2qLhszpeW4SP8WR5ow2N7u5LomkRnJ75ac+a2RcdMacvFifpa7af +ttbZZIW077dUUkclK6JuOWMxOBYWjAwMYGAuGmNI6V0XbfwNo/TFpsVB4jpvotso46WHxHY5 +n8kbQ3mOBk4ycBdu8We0agtlTZb9a6O5W+sjMVTSVkDZoZmHu17HAtcD6EYXR0tozR+iKB9q +0XpSz2CikkMz6a10MVLE6QgAvLY2gFxAAzjPQK27g7V7c7p26O07iaLtN/poSXQtraZr3QuP +csf9ZhPnykZXT0TsrtNtzaK2w6K29sNpoLlEYK6KGiYfpcZBBZM52XSNwSOVxIwT6rJNOaZ0 +1pC1RWLSen7ZZbbCXOio7dSR00DC45JbHGA0ZPU4HVW62babc2TUc+sLNoDTdBfqoyOnulNa +oIquUv8Arl0zWB7ubAzk9cdV99WaC0PruCnptb6NseoYaR5kp47rboatkLyMFzBK1waSOhI7 +hXaht9DbKKnttto4KSkpYmwQU8EYjjijaMNYxrQA1oAAAAwArFpvbXbrRtxqbxpHQOm7HX1j +SyoqbbaoKaaZpdzEPfGwOcC7rgnv1WSDsqosM3g2xsW8O2t/221CCKO90rofFaMuglBDopm/ +xmPa1w+S8OtzdttXbR64um3+trc6kulrl5HnlIjnj/IniP5Ubxgg/MdwVi6Ir7obQ2qNytWW +vQ+i7VJX3m8TCGmhb2/jPefyWNHVzj0AH3+4OxG0dm2N2ssW21mcJha4M1VVy8v0uqf70038 +55OB5NDR5LYSIiIiIiLSnFZSun26pKhvUU90icT8C1zf1lRKRW7UcH0nT1zg/wBMo5m/8QqJ +dte6kr6WZr+Xwp4iPhhwUwoX+JEyXP12h33ham4h5z+DrLQ5951RLKfkGgD9ayDZOLk2+opQ +MeNNPJ/x1nffPQnPda719M+p1La7UzJEZjcQO3vOB/UFnVfb7fd6F1vutvp6ymc3lMNREJWE +emD2WodX8KW1uoXGsstNUabrs5bNQSERtPqWHoP5uFio0NxQbWYdpDVlPrG1QjIo6uYmQN8m +tbJ1H81/2KSuxntJtN7XactmgeIDajVOj54udzLpDSmaln5nZLuR3K5oGT9Uu7Kbm2u/mze8 +NI2r203Hsl9DmhxhgqQ2dmfzoX4e37WrP2yAkjrkdwfJcgcqqKh7FRe4tdV/SL1aNG07/wAX +SRmtnAPeR3usB+Tcn7VoFEXF3dfSljkmqYo4h7zntP6VsrA69epwVXCdPJERUOQMjuFh+rKE +U9f9JYMMmZnr3LlY+nKERFQ9itAcQsVy/dfaJy+b8Hi2OiYC/wB3xhJ73T1xjqsO2/joZte6 +fiuDYDGa5gYJh7vi4PJ9uVLAtDXFo7N6dVVERERF8a2AVFLLTl/J4sboycZABBGcfaobC3tt +JfbGSGRtJI+EOIwXBriMrdXDjRXCOj1FWTk/RZqqnZB+MyA5sf4z3fLu3r5rcjeoz69VVB3R +EVCcdVfNHSiK6mIj+GiOPs6rNSiYBB5mhzfME4yPRefO8vBjuvBru63LQFlbf7PcquWtpzDU +xRSweI4uMb2SOb2JIBGei7+grTvhwaVZ1fqDQ8F107eYY23YUcwkfTBpOGuePqOGc4wWH1Uw +Nsd5dvt2rO27aPv0Ur24E1FKQypgd5h8Z64+IyPivtrFjxdIph0DocDHzP8AjWPjOBlVRB0P +N6dVsjYHWTdI7jULZ5fDoruPoNR190Fx9xxHwdjr/GU12kkZIwqoioVEPippzFuZDPjHj2qA +n5h8gP7FpxEREREz8AmfgE+S2/wt2/6Zug2sA6UNvmk+fNhn7VMAKqIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIioXAd1pmj4tNlrrvbT7C2bUE1x1HO2ZrpqWISUU +VRE3mdTmbODLyhxw0EDlIcQei3MMYGFVERERERERERYjW7s7a2/X1LtdW63tEGrK2Hx6ezyV +LW1MjMEghvqQCQO5AJCy1v1QqoioSB3KqrLqzWek9CWk37Weo7dZLcJWQmqr6hsMQe76reZx +AycHAVwtlzt96ttJeLTWw1lDXQMqaaogeHxzRPaHMe1w6FpBBBHcFdpERERcXAY7LUHETww7 +ccSGn47dq+mkortQhwtt6pAPpVIT3b16SRk9TG7p5jB6rzc3S9nhxFbfVkz9O2CLW1pjcTFV +WZ4E5b5c1NIQ8O/klw9CVp92we+TKsUB2d1n9JHTwvwNNzHrj0x3W2dsPZ78SG4VZD+GdLx6 +Mtjn/jqy9PDJGt8y2naTI4/A8o+IXo7w4cKO23DdaHR6dp3XXUNZGG3G/VcYFRP/ABIwOkMW +evI3+cXHqt28oVUREREREWseI23mv2ivBaP86mKp/sXgn9ahae5+aL5VLGyU0sbxkPY5pHqM +KHVQOWaeM4/FvPUeeHqYFpkE9ro5s5D6eN2fXLQtLcQ1WRebPSZ6so5JCPLq8DP3BbG2pi+j +7fWWI5GICfveT+1ZYc5wDgnstcUjfw9uTNKAPCpZHP8A5sY5QPvWxupb7wwSB0VcdcqpHu5z +y8gJGOmFN2wbdaS1PtbYNM610var3RstkDXU9fSMnZksBOA4HH2YUc9y/Za7CamqpL9thXXr +bO+c5kjqLLUvdTtefMROdlvXrhjwtf8A7jvadcNEofpfVFu3s0xS9RS1rmvrBEM4HLIWS838 +lz1k+iPan6Co7mzSnERtnqnbK+MIjmdUUUlRSh/mTgCVrf5p79ypbbe7wbYbrWyO67c67s2o +ad4zmiqmve3zw5n1mnr2ICzAOB6KksscUb5ZHhrGNLnOPYAdyoA6/wBUS6x1hddQvJLampk8 +LPXEQdhgHyaB+lWAdQiKjvM+eMK7aahjN4pyemBzAfHBWcNbyE9OhTLT1AQY8kRFTzVg1hFm +2sl7vY/H2dViI8/uVUTsqHGDn0K0FxCXfxNWWmwuhwYbYasSc3fmkLS3GPLlyDnzWHbeWb8N +a+07CZ/CFLcGVvbPMYgXcvwzjupXZDsO885VT3RERVHZUPdFRwPK4tJDg08uO+cdMfaoYMZc +mB7LwJPpzZZW1AlILucOdnJHdbt4c7pNUUeoLN4UYhoqqCQPB95xliyc/wBitxA5JVUREVCM +/NXXS0jG3mAuHUhzR9oWe9+hKoMlM46hOUds9D5+vzXznggrIJKWphjmp5W8ssUjQ5r2nu1z +T3HwUZ90eEGanvT9xuHy7/uW1HBJ4wt8chjpp5O/4s9o89uU+4VZtNcUb566DQu+9nn0tq2g +kdTyVEkXJST5xhxx9QkjGRlh7ghbiZMyaNs0MjJY3jma9hBa4eoI6YXJpJVUVOd8TmyxvLXs +dzMI6YcOxz8CAVPTa/WEWttD2u/+IDM+LwqkE9WzM912fmRn7VlqIqH5KK3F5B4WrLFVtjyJ +bdI1zj292Xp/fLQ4JPcAfJckRERERB3GO/61IThBt5fctRXblJbFTwUzXH+M4uI/QFJsDCqi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKhOFFL2hW/F82p2woNF6Hq +ZotUa9nfbaaWndiaCmHKJnx+Ye4yRxNPkZCR2WT8IfCdpjh30XTVtbQU1Zri607X3e5OaHOh +Lhn6LAT1ZG3ODjq92XHyAkHJNFDG6SV4YyNpc5zjgNA7knsFg8G/GytTeP3P0+6+kpLjnH0Z +t4gLyfQe9gn7VnQe0gEHIIysQ1NvHtRo2eWk1VuRpm01EJIkhq7pDHIzHfLC7mH2hdnSG6O3 +Gvy9uiddWG+ujbzvZb7hFO9re2S1pJA+OMLJZJo4mGWV4YxoLnOccAADJJPkrNNrnRkFgdqu +bVlmZZWEh1xNfF9GBBwR4vNy5yCMZznouvo7cnQG4MMs+h9Z2W/Mgx4pt1bHP4ee3MGkkfMh +ZHkeSxTV+7O2WgJWU+ttfWCxzSYLYq+4RQyEHseVxzj44V40/qfTmq7ey7aYvtvu1E88ramh +qWTxE+nMwkZ69u6uRewDmLhhYN/R32X/AA2NOf0VdJ/hMnl+i/heDnz6fWxn4ZWcte1wBacg +9Qukb9ZBeBp78MUX4UMP0j6F9IZ9I8LOPE8PPNy56ZxhWmj3K2+uGqToig1rZKnUDWSSOtkN +dHJUtaz65MbSSMZGc9lkbuqj9qPh44fr3xN2vd28alMevaZsNRDZPwtExk8sUZbFUGnI8Uua +wH6pDTy5IOFvW63qz2Ggkud8utHb6OIgSVFVOyGJpJwMucQBkkAdeqtOrNydv9C0cFfrLWdl +stPUjMEldWxwiUdOreY+8Oo6jI6q5WHUdg1TbYrzpq80V1oJ/wCDqqOoZNE/4BzSRn4K49lq +3iP3np9ktqr/AKyo6izzXu30f0i3224VIZ9LcJGtIDA4PcAHH6vorPsHxJ6Y3O2o07rXWmpd +KWK93eFz6m2tusTPBeJHMDQ2R/OMgA9fVaz9p3yv4XpyMEfugtp+B95y2btLuZt7t7w+bVu1 +zrayWH6RpCzCEXGujgMn9RxDLQ4gkZ8wMLblmvtm1FbYLxYbrSXGgqW80NVSTNlikGcZa9pI +PVdznCwm9b4bO6dvI09ft0NLW+5c5jNLUXWFkjXA4IcC73T8DhZlSVlLX00VZRVEc8EzBJFL +E8PY9pGQ5rh0IPqF9e6qiKh+S4uaXD6rftVAx3cuOfgSuQby9mhVwPRVRERERERFi+5tuF12 +91FQvbzCS3TkD1LWlw/SFAYODmtdn6wBVU5efLPzgR8lD++QClvFdTdvDqZ2fYHuwpU6QmE+ +lbRJnJdQQHP8wLR+/NQ6TWrIj1+jUETMfMuK3XoanbS6NslO3Pu0ETj83DJ/WrpU1LaalqKl +7gPBic/B+AysL2xoy/6deZWkunfyNz6dz+tZ33yCq9lyiiM8kcA7zPEX9kQP2r0TttOKS30l +K0YEMDGAemGgLtqjmg9CAVi+udstv9y7a6z6/wBG2fUFG8AGO4UbJsDOfdJGWn0IKiZuF7LD +aWtuTtVbH6z1Ltjf4yHwPt9Y+amY8EEYa5wkYOn5L/sWF/TPaf8ADFzfSYLXvfpmnJw8Dxq1 +rABntyT9u2efqu5X+1H26vmk7vpDXejNTbd6wmg+jfR7jTOfAwuPK93PgPZgZ7t81h9g1Jpz +U9N9M01e6K5wlueemnbJgfEDqPtCuYOB1+aZCZHqmR5rvWEkXWncHHo4j7MFZ7F7zc56rmQP +JMYRERWrUcDpbRO4DPIOdYPjHl0REVD2WhuISeiOprZSiSJ1bFREyAfXbGXe7n4E5WIbXR3S +TcvTzba2Qs8aV1SWAHEIidnOR0HZSoBBGQMZ8h5KqIiIiKhAJDndQOpHqocV1zF4uFdcGwmI +TVlR7hdnl/GOGR9y3Rw71tFJQXm3xSMNZFURySsA94MLMAnp8Oi2+P0qqIiICAQSu3YXtjvV +G+QEt8UN6epyB+tbFIOSFU9FQ/BPJVyDgdh5qjj3PkB0WqN9tsNGblU1PbtU2iOZ/hyiCqj9 +2ogJLerX4z9hyPgowuh3l4YpzJA6XV2hQ7Dg4czqQHzPnGR2z1afgt57cbq6N3Ot/wBO0zcW +uljbmopJXcs9OcdQ5npn8odFmOQeoII+CZBTmweoW/uFDWbaS63LRNXOSytH0yka7ykYMSNH +zbyn7FKIdgqoqFRr4wabD9N1jW5LhUQ/Z7pUcm9+i5IiIiIiKV/CZbfo+hrlcz3rbo9vbyjY +1v3d1vFERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERUI7KAfFXG3UPt +B9j9N3SLmoIY6OUMJ91x+kVEh6dvrRMH2BT7actBPn1UDOL7Vevt/OIrT/BvoK/z2a0yQsrd +RVUJI8UFhlcJMEczI4mghmQHSPbnsMZ1XezC4bKjShslHBfaW7eEQ29fTzJN4uOj3REeE4Z6 +8oaPTI7reHD3tJctkdrLXt7d9b3HVVRQF5NdW/kNcekUTSSWxNAwGkk9T1xgDQu9vD5wJ0W5 +F61vvZqeipL9qKobW1NDV6gMHK8sa3nbBFiRgdyg5PQnKi7v7pfY3YPWu3W8HCjuBTTsddvC +raa33gVbqcsdG7r1LwyRj3sc1+QV6jaukE+h7zMOgktVS4D0BgcV5n8EWwL+J3S01m3Lv1xO +3egq6VtBZKKb6O2ruFViWV8jh1wxobjGD75wQM5uG/Wz9v4F9+Nt9ztoLncaWx3mvMFTRTVB +k5WskYJ4C7oXxSRSHAdktc3OT0xNHjG3urtg9irxrSxOjbeqmSO1WqSRoc2GomJ/Glp+t4bG +vfg9CWhR84ePZ/aI1/omk3T4iqm9am1Pq6Ft0khnr5IxTslHMzne0h8kpaQXEnlGcAdMrbWx +/BNY+H/d2v15oPcHUEOm6yiMI03I8GJ0zj1dK/8ArrWAAs90OBJy4jvqHjw3W1PrHdfTHClp +rWcGkrVd2Q1WpbtUVQp4xFKXFrJJCR+KaxjnluRzuLWnovs7gv4Bv3Jusjd1bQLx4PKL27V9 +KZ2y4+v4XP4XLnry8vbpnzVy9nbuhqaO5634cdVaii1A3Q05ks1ziqBURyUglMT2RyZPNEHc +j2dTgPLewGNZcY1TuN+/itWnNqbj9A1HqvSlJpqGoBLTFFVSTNleHDqzlY0u5h1aASOuCpL8 +NvAztzw76ii11RX+83zU4oJaGaqqnMZBiQsMjmRBuQfcABLicE5zlSTxjrlQD1+yP+mr6Pfy +N5vwZB72Bn/ONUtv+0bjbLwnalicByvq7c0j4fSWLUnD9wdaa4jtu7bvVxFXe8X+8ajoYo7X +SwVpp4Lbb4miKBrGtB94tZznyy49CSSrBwwWa8cMfHLfeHK2X6rq9L3uiknhimPR5FO2oglL +Rhoka0ujc4Ac3X4L0YPUfNRD9o1snovVmz9z3huor/3QaLoWxWwxVHLByz1UTX+JHynn6OOO +oWsOFrgL2K3W2W0hufqf90YvNyjNVUfRrm1kJkjncG8rPDJA9wdMn5ravtNY2Q8LskQzyMv9 +sb19A5wWv+H/AIDNDbr7SWDcTfi6agvl+v8AZ6V1ExleYY7ZbmxNbSRRAA5Ihaw9envY5e5N +m4MGX7YHi813wx/hyouOnpYJ6mkZMcDxImxyRTBo6Nc6F7mPxgOLWnyC2P7RLfXVuhrHpjaD +b+8i03rXsz46m5CfwDSUbXMjIEpx4Ye+TDn5BDGPwQsR0fwZcC9s0rFb9b7sWHUGoJoc1d1G +rqeDExHvGGNr+VrQT05+Y+q6fBfrCt2b4kdScK9Pr2HV+jayCW4abroatlRHG9rBLytcxxa0 +uj8QPY04D4sgDmXoE3sqoiIiIiIiIiIiIuvXwCqoailc0OE0T4yD55aQvOmrpjRVdRRP+tTz +viP80kFcB2Vc4GQOqijuDSfRdbXqnLcclc/HxDsHP6VIfbSUy6CskhdzE0rW5+RIWi95Kgz7 +gXbDubw2xQgfEM6j9KkbZohT2qigAwIqaJnT+QFate1xodMVIacS1LmwtOcEgnJH3BdvSNtF +s0/RxFvK90YkkGMYc7r+1Xg48kV20fRC46ssdCWlwmuNMxw9R4rV6EN/UuSIi+b29SR3woac +ZlFoncbUtNpC+aatlzhtEeaiSSECXxpAPdEow4YbjpnuVC2+8I9lpqo3XbDWF20xWZy2PxTJ +FzeQDhhw/SraNS8VG1Qc6/WCl1xaYujp4QXTcg6ZJjw/IHmWn5rJdJ8WW2t7mbQalZW6ZuGe +V0dbGXRc3pzgZH84Bbftd6s99pG19mulJX0zj0mpZmysx65aSu6GOGMgdc9PNXXTUBnu8fJ1 +DGlxP2LOGMLRjOFyHUZRPsQIi+VVD9IpZofJ7CPswtcPBa8sz0YS39KoiJnHUKPm/wDaoodY +UV8bM5z6qh+jFnTAEbs5B/nK17K18dNuTQUTqd8r62lqWNLXYDAGcxcfsH6VJbPXlznCqiIi +IiqwkvbygHqO/ZRF1WbczVd5ba3RGnbXzBojPughx5gPk7K2pw5W2mggv13a6UzVEsMLsY5M +NaSMeeepW429vJckREXFy7VpGbpRAedRH/fBbJHf5koceZ/QqIEVT1YfksT1v/nil/kyfras +Xka2VpjlaHtIwQ4Agj0IPTC0RuLw1QSXM612huTtM6ihcZRBFKWwVDvMNP5B+9vXsutoHiPr +rRdGaF3ytT7DeYiI23F0ZbBP5Bz/ACbn89uWn4Lf0M0NRBFVU00c0EzQ+OWJ3M17fUEdCFy7 +jOcq6aW1DVaU1Hb9RURIlt9Qybp+U0EczftaSF6B2m50l4tlLdaCQPp6uFk8Tgeha4ZC7iIt +AcXlNnTdhrQPehrZGA/ymf8AUouZwe3ouR6IiIiIipkjBwpubBWz8E7U2GMsAdUQvqXfHxHk +g/dhbFREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREVCMjCgb7R6zXvQ +Wv8AariVslLLPHpm4R0Nb4Y+qWzCeEH05x47M+paPNTX0ZrCwa/0pa9ZaVuEVdabzSsq6WeN +wIcxwzg+hByCO4IIPUKCG+l1dwycf1j331NQz/uQ1dQfRKisY0u8EmEQT/NzCyGTlHUs5sKZ +9fvts5bdJv1zU7m6aFjbCagVjblE9r2YzhoDsucfJoGSemMrlt/u5pPeHbobg7X3EXWjnjmb +E1zCySOoY0/iZWHqx4dygtPXqD2IXnrwPbdbJb33zX+q+Iea337WLrk1/wBCvFeYzyP5jJOA +XtMjuccnchoaBgdFiXHXpTho0TrDTendh7Xbae7xzmS/utdW+amhYXsEMR95zWyFwe4gdcD4 +r1M1ISdvbme+bPP/AIO5Q89k7ynafW4AP/ymBP8AcsStntVgPA2l/wB+qv8AvYVtn2i22d43 +K4arn+AqWWqq9OV0V6dBEC58lOxskc3K0dSWxyOdgdfdKvHCVxNbbbpbR6fpn6ptVBqKzW2C +hultqapkMjHxMDPFYHEc8Tw0ODhkdcHqCFnWnOJTZbV+51TtFprXNvuOo6am+k+FTv54ZcZL +445R7kkjG4c9rSS0EZ88Ql4/tAWTTHE1o/dbcnTtTedvdRQ01uuzKdz2uY6Hma9oc05D+RzZ +Gj8rkcFtm1cIns9L1puPV9tns09nkh8cVv7qXtjDMZy7mkBaR5ggEeaz/hP2t4TrXLddy+Gw +CpJM1gq6sVs8oaGSNe5gZKegJDXNcB7zSCDgrSu73/zpO2PX/wDR1Oe//wBy3BT7aMDKH0UA +9wCP6aro/wA/8zYP8BqluH2jGf3qWo8f/XLb/hLFmfBsAeF7bQ9//g/T4I/nKNl06e1ltw8h +ZR5//exT7HYfJaH46qSpreE/cOKlidI6OghncGjOI46mJ73fINaSfksU4HNytv7VwqaNiuut +LJQyW4TUNUyqroonQzmpeGxua4ghx5m4HnzDCtvtO/e4Xqgnp/8ACC2+f8Z63hw7f975tn8d +HWb/AAKJRD0YP/zrGo+uP8y6nz7j6FEvr7Ufbusnk0FvA+yyXaw2OZ9rvtMxxZ+IkljkZlw6 +sa/lkj5/Jz2K+be8Lfs8tzdK0usdMQ0TqOojEksc+o5YpqV2MujmY54LHNOQQfTIyMFZjw4b +M8FEG5NbqXYN8Nw1HoiV1PNNBc5544TPC+MuZznklYWue3nblodkZyFK9vZVRERERERERERE +RUKgBuPbja9f6ioTgeFcpvty4n9qx5vZDnlKjPu/Tvh3Eu+R/C+DMz5FgW5dnZfG26tTfOPx +Wf2MhC0frt7bluNdOTA8e5NY3PqS1qlAxnhMbGR9RuDjt0WJa0iddLvZLCDnxpzO8fxAAP8A +GswBGOVow3JwFVFnGyNCbhutpyIty1lUZnZ9GNJ/XhTmb2XJERWfVmoaXSunbjqKtcBDb6aS +d3xIHuj7TgKAF0ulZerpV3auc51RWzOqJeY5PM85/RldUgEEOAIPROUde+Tjrk56LGtX7b6E +1zE9urNM0Ne5zcGZzOWb7Ht95acufCc+zVbrttHr26WCsA5hFO8mMn08RmHdfiCut/RD4mNq +gItd6Ki1da4WnmrKMHn5PXnjHf8AlNWy9p+LXZ69TmlvN1m01XvYIxFcWYbnP+mDp94CkZbb +lb7rStrLZXUlbTygFk1LMJGPB7HIJC+5B7EADugHm1wIVURUOfIqowCA4ZaehHw9Fru5xNhu +NTExvK0SHAXWRE6/k5z8Ao77/tuv7vqeWYyfg59tY2n6+54geefA8j2yuOw8Vvk1441ccbqh +tvlMBccFvVofj7FIloGBg56KqIiIiKrX8jw8gHlIcPsUR9YWeLT+r75QwzGRhuM87SQB1kdz +kY+blszhvo7gyfUtbKT9Dl+jsiHN05w083u+XzW6WgAZAxnquSIiKnTIyuzah/mpS4HaeP8A +vgtk9QR8FTJPmq4ATp8VRUOcH5LFdb/54pf5D/1tWM4CFoPfr1zg9ljGvNu9Ibk2p1p1ZbG1 +QDSYp2jE0Dvzo3eXy7fBaCntO7/DFUvqrFO/VmhWSc0sD2u56ZpPXtkxn4ty0+YW7ttN29G7 +p21tZpy4gVTWZnoJ3AVEHzH5Tf4w6LNASQCD09B3AUtuFzWP4a0VLpuplBqbHIGsBd1MD8lv +3HIW7URaU4sKUzbd0lQBn6Pc4nH5FrgokDrjPfuuSIiIiKh7LieY5IGT5D4+X6V6F6QoWW3S +1ooGM5RBQwMx6HkGf05V4RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERY3uJoHTG6GjrpoPWVA2stF3p3QVEecOHo9h/Je12HNd5EBRR4a9h+Jfho3ift9b7vRai2d +uX0mtfWVDwH0rgPc5IgeaKdzi0OAzG8BzuhClZuDttobdXTU+ktwNNUV7tVT7zoKlmeV+Oj2 +OHvMcM9HNIIUbKf2YfDHFehc3w6nnpg/nFBJdj4Rx5F4aJSP5+VJvRuiNJbeacpNI6IsFHZb +RQt5YKWkjDGN9SfNzj5uOSfMrQW6/s9+HvdfVNVrGst92sVyuEpnrTZ6lkUVRIfrPMb2OY1x +8y0DJ6nqrxb+BHhsoNvxtyzRUr7eblBdpqr6fMytqKqEObG587CHcoD3DkGGdT0W+Kq2Ulbb +ZrTURk008Dqd7Q4gljmlpGR1HQ91g2zGwu22wdlr9P7aWmqoKK5Vn06oZUV81UXTcgZkOlc4 +gcrR0HRfLeTh72v34bZGbk2err26fqX1dCILhNTckjuXm5vCcOce6OhyFsZzGFpBaDnyPmoz +bk+zw4bNyL5PqE2C4aeraqQyz/gSpEEMjicud4LmujaT5loGVn2yPCtsnsCZKvb3SjY7nNH4 +Ut0rJXVFW9h7sD3fUafzWBoWf620NpHcXTdZo/W9gpLzaK9nLPSVUfMx/oR5tcD1Dhgg9iow +VXsveGeou34RjdqqCmLuY0LLoDH8udzDKP7PKkdtjtLt5s5ppmk9udMUtmtwd4kjYsuknkxg +ySyOy6R3Tu4lWa+cPW1+od4bPvrdLNVSavscLYKKrbcJmRMYGStGYQ7w3HE0gyR5/ALZKotb +XLh62vu28tDvzW2erfrC3QNp6erFwmbE1gjewAwB3hk8sjhkj9Svm6W1ujt49GVegdd0M9ZZ +658Uk0UNVJTvLo3h7cPjIcOoHYq4aF0Rp7bnSFq0NpWlkprRZaVlHRxSTPlcyJucAveS5x69 +ycrE5eHra+bemLf+Sz1Z1nDTfRW1f0+bwhH4XhY8Dm8PPJ0zy581spdW6W6gvFuqbTdaOKro +q2F9PUU8zA+OWJ4LXMc09CCCQR8VFOo9mRwxVF+ddxRajhpHOLha4rq4U7eueVri3xQ30Af0 +HZb63Q2U2+3i0IzbnXdsqquxxy08zYYq2WCQPh/gz4jHB/Tz69fNZRpjTdp0hpq06SsUDobb +ZaGC3UcbpHPcyCGMRsaXOyXENaBk9SsIoOHja227y1e/dJZqpusa2ndTTVZr5jEWOY1hAhLv +DB5WgZAys9vVktGorVV2O/W2muFvronQVNLUxCSKaNwwWuaehB9FFbUXsxuGe+Xd10oqfUdl +hkcXOoaG4gwDJ7N8Vj3NaPQOAC3js1w/bUbC2ma1baaWitxquX6VVyPdNVVPLnHiSvJcQM9G +9APILYoAAwFVERERERERERERFQjIwoS8Q1AaHdy9+7ytqBDO3480YyfvytcgYVH55Tjuo979 +U/h64jnAw2eiid88dP2LY2x83jaBp4g9oMNTO047/Xz+1aXkZ9O3J8M9fGvQaD8puilM9wyc +di7Kxyhh+n6yuFzcOZlshZSRn1eeriFkgxgEHKqqEgLbXDBRis3SiqMFwo6GeU58s4aP0lTG +b2VURUUe+LHWJprTb9FUcn4ytf8AS6sA/wBaYcMB+bv1KMQbjHoFyRPX49Mrjyn4KoLm5IcR +n0OFb6rZDa3cujq4tX6PoKqoc8ctVAwQzsBHcPbg/flauufBnqvQ9S+97D7t3KyzAlzaGqc4 +RuPoXtOPtc0/Yuu3fPig2Ze2m3d2ubqO1xnDrpbD1I/OL2czT/OAWy9CcXmyOu5I6U6hksFc +84NNdYxCA783xQSwn7lualrKWtpmVlFURVFPIOZk0Lw9hHqHA4K+nO09A7OfPC5IuJ6e8Qen +VYTqaPwrtICAOcB/3q1IioeoIzjPTKj3v7d/F1nRWXwADS28T+LzfXD3kdvLGF8NhrU6p3EN +2bNy/QbZUMLA3Jd4nKAR6YxlSKAxgEHIHXPquSJlEREQdSzHTDgfsUStdQ3SHXeoo7uZeb8I +yOi8XBJiOOU9PLC2Tw43V80morRJCGtpzTytfk8x5gcg+S3W3PK3I8lVEyPNB17ImM4+5d/T +cTn3ilIbktcXH7Af+pbCDenUKnXPRVBz0KoDhBjzQd8evRYfrWQur4WE9GxZ+0//AIlj/wAl +QqnL8k5eYcrh7pHKR5Eeh/7FaM3K4aKW5XE6y2urzpnUkL/Fb4DvDgmfnP5OPDJ+GQfMBW3R +fEhedN3j9wu+9mls1yGGR3QR4jlGcB0jcYwT+Wz3fVTG4edc0+n9f2usgrGPtl5b9DkkjeHM +ex5BY/I6EB2OvbqpwAnzVUWqeJqAzbS3F4bnwaink+znAP61DMZ5uq5IiIiIqHt1XYtNO6pu +1DA0ZMlTC0D1Je0ftXotDGIo2xNGGsAaPkAuaIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiKmAeuEwPQKqpgJgHyTAznCKqIipgeiqipgKqIiIipgKqKnRMBVRU7qq +oqoiIiIiIiIiIiIioeyiLxWUTqfcikquUBlTbIzn1c17gf2LTSoSQMgLRfEHTlt4tFZyjlfS +vjPzD+33FZTsHL4+jqmIuDRBcZGElucEsY7PTy6rVulYXT7qUMYALWXd7z9kjj+xSbkDGEue +QGtPX/t9it+naZ1LbjNKMTVkj6iTPfLjkfowrkOyquJ7rf3CJbmv1HqC4lhJp6OOEO/lyE/8 +1SjAwqoi4SOaxrnvcGtaMknyCgdupqx2tdeXW/hznQOmMFLkdBAz3W/f1P2rE0REVMfErINH +TkVc0GO7Ob9KyxzQfgjR+JdCCCHdwRkfpWttfcOWzW4rZZdRaLooq6QZ+mUTRTzZ9eZuAf5w +K0zU8Je6e21QbpsDvJV0sbAXtt1xmcGOx+RkZjd9rcFcIuJXf/aiVtNvltFPXUYOPwnbYwwO +H52W5Y7z/N+S2bpbi82I1RRfSZNYNs0zQPEprnE6J4Po0gEOx54K78nFDs3HJywajqagfnQ0 +T3sPxB6Lu27iO2dur/AGsoqVzh0FTA6Pr9oXfvd2tF7lguloulNW08kQAlgkEjTjt1CtxA8i +CFQdlVUPYqPe/wC6kOtKVsbojVtoB4rc++1peS3Pw9F8Nhpbi3cWVkId9Bfa5zUHkyA4ObyA +nyycqRfUnJJ+3uqoiIiIqH1/N9RlRX3PubbhuPqOJkLmfQqkUpyc83Iwde3QHK2Fw61tD4N8 +oI5GfS2SRTPaG+94ZGGku8+uRhbmGPIKuFUNaOpcAQCcE4yB3WD6j3k2801I6nqb59Lqo/dd +T0UfjODvQkHH6VhtbxOWSAu+h6TuUgH1TLLGwn44GcBdOHihgc/Muiajlz1LK1jjj5YWWWDf +/b++TRUlRUVloqHkBv0yPEZd6c7cj71uTRsTJ7mJg7IbG57SDkPBA6/L4rNclMp1ynUeSE5V +QPeb8wsJ1i9n4UjAOSIgHD4kqx9fNVRFxfnlIHY91j2tdBaU3BtJs+rLRDWxdTHI7pLCcd43 +92nP2fBaAm0xvNwz1r7toitm1Ro4SCaaje4+JSkHOXMHVpH57OnqvUnhe4udreJXTFM7TN9b +BqWlpmfhSyVZDKyGQNHM8N7SRk9nNyOvXC3w05GVVa+38gE+0mozjJipRKB8WvaVB7qHde65 +IiInkiKh7K96EibUa1sFO5nMJLpStx85Wr0FCqiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIio4gAkrVWk+JDbvWG82odirQ27jUmmonzVpmo+WmLWlgPJJzHmP4 +xvcBbTecjAKjTwx8Pm9u0u52vdWblbsP1JaNQyvdQUn0meXxHumLxUSMk92FzWERhjMjGeuA +0CS7S0NHX71XmA7nHzTI9UyPI5+SZHbKFzR3cB9qZB7EJkJkd8pkd89EyO2Ud9qgzrnV+roP +ab6S0rT6svUVjmtsJktTLhM2jeTR1LiXQB3hk5AOSM9B6KRPFHthuBu9s5c9E7a6vOnr1UzQ +StmM8kDaiJjsvgdLH77GvHmAewBBBKv2xWidX7dbT6b0Xr3Vsuo77a6QQ1dxe9z/ABHcxIaH +P99waCGhzveIbkrP8gdymQvjWRyz00sNPOYZXsc1kgGSxxBAdg98Hr9ijhwkcP29Wyl41pW7 +q7qP1RS3ypa+hgFVPUDmD3l1S/xv4N7w5oLGdOnUnAUlAQAB0CrzD1TI9UyPUJkJkHsVVERE +REREREREREVD2Ki9xe05F/03VgANdR1DM/J7T+1aBT1x5DK1BxCU73Wyy1R6ls74z8MtyP0r +scPTv8wbrG52XfT2kjz/AIMLDtvqfG8vhOYMQ1VY4g9D05sH9KkDNM3xG08vM8SDmIA/7eq+ +wAADfT9XkqouB6B3xUn+D+gxYNQ3UtIdPXRQA46FrI8/reVIREVD2Wvd9dWnSO210qYJjHV1 +rPoVMR3D5Bgn7G5UIiQere3kiIiIDhd6wVAp7pH15Q88rj65ys9Ad75cPPoq9gnfphOUYwtV +b/7tQbYaXFPQRQVN6uzXx0cUjQ9kbeodK9p6ENzgA9CVAy46ai1bdPeon1FxrpOY/RogJJpX +Hp7rRg/IAL73fYXejR8ArotL3mOnxzkugJDR368vN0x64WLs1Rdre98d5tbwGHlc9g5fvyFk +mmtxJLXVsrdP36e21MfUe+Rn4EH3XD4EKR+3HEBTXSSms+tjDSVEpDYa+L3YZj6PA+oT69lu +lrmPY2VoD2vGWFhyMHtgqvccw7HzTv0UdN+7U2n1+y7NlJNZb44jGWfV5HEZz55X02BvlDR6 +5qbHUlzZrhQufTuJPKfDPMR088KQx5ub3m4PmqoqHshIA6qhDhg9cdundXSjsF0reUxwljD+ +U9XRmjXn+GrA0+jR2VXaLIacXFo/lMyuhUaTusJJj5Jxn3S0hp+5RH3adRP3EvDqWNsZErGV +A8PkcJmtAdzj16Dr5rNeHW1wMfqK7iSQSymngPm0AZIx9q3UOUEYOXfoVi1lrnT2h7X+FL5W +GIAnw4GDMs7vJrG+fxPYKM+vt49U64kdSsq3W215LWUcDsFzT5vcOrjjyBwsQtdju18qGW6x +22ouE3ZjKaPnePi4Z90fElbMsHDdrW4iN19qaG0RO6kB3izA/EN6fpV7reGCoZQvNu1j4lW3 +JDKmnDGOx2HM0kjPqtO36y3PStzqLHdqOSmrIfdkY53MHg9Q5px7wPqpB8IO4EgutToC81Tn +smiMtqdI7Lo3N6vhB74I94D4FSvBaexH3qh6dlRV8lQHCq0BxAI7la9vtV9Lu1RL+YQwfZ0V +vCqiIqYBXHlZkjGAe+PNYbT8J9n3I1VJd9ptRVO3+4sfNX2e40UroaWaZgy6OUM6xud3D25H +Q5aR0W1dpePHcPZXVcOyXHRpissF1iIgo9Wxwc9LWNHRr5fDHK4H/TYx/Ka3qVO+x3uz6jtd +LfdP3WluVtromzU1XSytkimYezmuaSCCrLurSit241LT4yTa6h39iwu/YoDxjLGk+YyuaIiI +iZKoexWT7WxifcvS7C4j/NSnd0+Dwf2KfIVURERERERERERERERERERERERERERERERERERE +REREREREREREREREREWObi2bUuodCX+x6Ov5sd8r7dPT265AH+pKhzCGS9OvunBXlXtftVxE +ak4qNc6E0xvibVry0RVDLrqRxk/q9rHxteOjeb3iWHqOnKvRrhv263k230jcLRvTugNcXaou +Lp6Wty8+DTljQIsvAP1g4/atDcC25m4WuN698LPrDWl2vVBZrixlupq2fxI6Rprq1hEY/J92 +Ng+TQrjxqb1bsW/cnQXDdszf49NXrXPLLU3p2GuhjfK6ONjHEHkyY5C4gcxw0N+ssRuXCNxp +6CpJNTba8VVdfbzEPGfbrhPNEyocBksaZ3Sx9fRwa31LVLe2X/VWiNmm6r3Tkpa2/wBisD7j +e/wfFyRvnihMkrY2gkfklvToT1HfCg5tPpTim42rRct3KriJqdFWgXKWloLRazKGQFgaS3lh +ezDRzNGXlznY5ugIC35w37bcYW224ldYd2dzrfrDQUdvdJS1srhLUvqi4BjG8wEsfKMl3NzN +PQA57Y17SDdrcranSug6zbfWdy07Pcr7PBWSURj5po20/MGu52uGM9fJS8tskk1vpZ5Tl8kM +bnH1JaMqGnCLubuHqzix3s0pqfWl4utns89SLfQ1VRzw0obWBg8Nv5IDTj5LIOMHib3C0frC +w8PewVDFV7h6paxzqlzGvFvikJEYaHe6JHBr3Fz/AHWMbzYOQsAqeEHjXtFsk1vauK641uro +ojP+DfpNR9HmeBkxNkkJjJPYc0Qb64HUbp4KuJO8b+6Lult11Rx0ettIVQt96jZH4QmzkMm8 +P8hxLHte3sHsdjoQpGHsoB6//wDnVdH/AO9kH+A1S3xx26u1Tobhsv2otG6grrLdIaqgZHWU +Uvhysa6oYHAO8sjp9qyvhUv981Tw7bf6h1Fdam53O4WSCaqq6l/NLNIScucfMqHVn304ntcb +27pcPG2mqpnXW5apqPoN6uUgdFpu005e2cRDlPKXExBpw7rnAz1Ft3csfF/wU1Vp3Zl3xqtc +WGrro6e4wVkkr4XSOy7wpYZS4Na8Bwa+NwId5BeiOkNVUWtdFWjWlqa5lNe7bDcYWuOSxssQ +eGn4jOPsUSvZ0blbhbh3LdqPXOtLtf22q7UsdCK+fxBTNc+rDms9BhjOn8ULhxscRG4ew2++ +2lXpatuNbap7XXPqtPwy8sNznefChDxgkkSOjPQg4zjqsS1pw5cedy0zPu9ceIaoZqunp3XJ +2m7ZUzU0UDQOc08PL+KL2joGuYQSMcx7revAvxCX3iB2gluWsHxTai09Wm23CoijEbaoFgki +nLB0a5zHYcB05mkjGVqTiG393w3d35l4WeGW4/gaW2Atv19Y7kcxwAMv43BMUUXM1pLRzueS +0Y6Lq3Lh142tibHNuHt9xE1Wt6y2xmsr9P17ZpWVjGjMjI2zPeHnAOAOQny64ByTgM3+15v5 +r/dW/wCqbzXOtnNbam2WmScSQWwSCQPjh6AhuWdz1Pn1ypoDOOoVUREREREREREREVD2UcuM +CFog0vUY6+JVR5/msKjanbqtab9Uhm0hTTg4MFfGT8nAhWzh3neaK9xdMfSIXt/sTn9it+ha +Jp3uu5I6Qiqf9pI/xrcbRz3F2ezI12vmqoqY6qYHC3QfQtsGzchBrLjPLn1Aw0f3q3CiKh7K +LHFlqptXqK2aSikyy305q5gD2kk6Nz8mj9K0OiJ9qIqHPkuUbzE9kze7XA/pWx4JfFjEmfde +0OafVfU/WTzVM+8B9pOOwUDOIrVlRqjdm8PfIXwWt7bbSgHoxsf1vveXH7lsTg90LFcLld9f +V9OyQ2/FFQ+IMjxHDMj2/ENwM/FStc2QNcC5hEg6tDQtbbk8Pu3u41O+WrtjLfcyTy11JGGP +JI/Lb9Vw+zKhNu1sDV7dXc0d5ouSCc5pq+lJMMoPbv8AVd6g/YtcvsOpLSXm23B0jWd435JP +2HotpbU8TF/0BI3T2u7fU1lm7R4BM1N/J6+834E9PJSX0fvFtrrludP6soXzE4+jTSeDO3+Y +7BWa5b7vvNw7GDnoo0741lXNubV0UkoMFNQUwhjB6MLsl36Vy2QitM24tMaxzBWR0tQ6kyfe +JDcOwPPoSpJNwOoyB8VXIVVVwx5hIYZp5mwxROe5xwA3uVmdo01S0cbZa5viTj8kD3W/BXlr +A3DYz37ABfQtIHcdPUICR6D5BUdzE46ZPQlRd3f0RaJNd3ySSVz310zaoyEAFhLWjHTv2VNi +tB3+23vUtwglFRb3U1PFGxr/AHvF5yc8v8nzWY671laNA2Ka8XY4kafCpqc9HTzH6rR6epPk +FEbVOqL5rG7z3q+1PPO8lgjb0jp2eTGD8kAefcrOtqdlq7WXLf79JNR2NxxGWdJaw/xAfqs9 +Xdz5KSNi05YdNUbbbYrVBRUzQByRAgk+pd9Z32q4FpByHuPzRvukO7Hyd06H7Vp7iTsNHPpm +g1R4WKq31TKfnJzzRSgjlJ+BwR9q0ltne5tNbiadvEEhb9HucPidcZa54a4fa0lej590tbkY +8hhD16hUCqceSpjoT6dV8auZtPSzTu6eHGXA/HHRa2lk8Zzpevve8fmVxb1AyqoiIuJBysi2 +6vh0zrmxX0vLW0lbGZCP9LceV4/sXH7lMjdPZ/bffHSk2ktx9M0d7tdS3mj8VuJIXY92WGQe +9G8ZyCCoJ3vZjio9n7carV/D1dKrcXajxTVXHTFaDNU0jO7nBjeowP65F6Zc3zMltj+LvZ7i +v0PdLPpO6i16nnt9RBWadr3iOthc+NzSYx2lZk/WZ28wFGzkdGSxw5eVxZ1OOo8vmnMFVERE +RUWZbMR+LuxpZnLzf5oA4+AY8/sU7gqoiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIuL/qO+RXn9w3kN9pBvGHEA+HcehPX+GhXoCXA4AUBvZ2dN/OILP+qjP/WF +wW++KThU0VxKCzPrNTVGmtWWVsjrXcqXD5PB5ml7HRczS9ofyODmkFpPQ9SDGzW+1PHbw0aS +rNfaf4imaqsWnojUVNHVvfK9sDT7zjFUNc1zR5gP5sdlLvh53Sh4hth7Hry+Winp336jmprn +RtyYDIxzoZg3m68juUkA9g7GTjKjNV+z413oy7VGouF7iNuWl7dcHmoioZZZfCDT9VvjQOIl +aB0BcwnAGScZX32H3v4j9sOJCi4ZeIu80epReqR0tuukQa6Vp5HuY8SNa0vjd4b2lr28zSB1 +x0PW9rDFJ+4Dby4eG4wU+op/EcBnGaU4+/lKm7p65UNfpq2XSjqY5aOoooKiKYO9x0To2uDw +fQjrlQK4B73btScWu9+orPUNnoLkaqoppR2kjdX+64fA4yPgQsM4ntLakf7QmmpYNxKvb6XV +VJQstGo4oy8wl1N4PKPebgOkjdGTzDBcPVbt/eacU+Rjjs1X064+gS/+0LNOE7hKvXD9rLVm +uLvu0zWUuqoGxVBFuMDjUNne98z3+K/neXOcD265UnD1UA9f5/pquj+n/wCjIP8AAapbh9ov +/wB6lqPp/wCGW7/CWLNODX/vXNtP/J+n/W5Rm4M2tPHPv04saXNdWAHHYG4tzj59PuW0/aXs +zwtXTmaHEXa3YOO34w9VtPhdJPDRtz8dLUQ/9CFGH2Wv/dXer/fmi/5StXy48WNfxZ7AMc0O +Dq2jBBGRj8KU/kp61rf6jnzg/i3/AKioJ+yl/wDk/un6DUFJ0AwABAeytHCheLdtxx1bw6K1 +xVMo7xqOpqGWyWp936U41PjtY0nuZI3Nc0flcnqp6ao1NYdG6duGqtUXKC32q1wPqaupqHhj +I42jJJJ8z2A7kkAd1An2WVbTXPWG71zoqfwKesmoqiGLGPDY+aqc1uPLAIGF6HIiIiIiIiIi +IiIioe3RR64v4CbPpqfmPuVVQ3HzY3/Eoyqh7YWEbyUxqNvbi8NJNO+CXPoA8ZP61h/Ds4iS +9MDvreEMH4ElXXRdufHvBq6dzHhsbAWkjph5H+JbRDAJXS46ubylcvT4BEXF5IaXegypy7GW +42zanTtM4dX0vjn1PO4uH61nqIuD3tYC57gABkk+Q9VAPcbULtVa4vd95+dlTVyCPIx+Lb7r +P0N/SsdaMBVRERE905DuyzvTtQam1xnOTF7hVyHxRU5XO/F/nEH54XnHuDG+m1xqSGpBbKy6 +VGWnuPxhUkuFHc3SEWlodvKl7LfeIp5JQJHgNrec55mu7cw6Dl+CkX0JI6jHbouMgDgQ4kjO +cLXevLfa9UVFXa7tQxVVHLGI3xvAIPT4dvn3Cifurs/cNBTm62p0tZYnvxFK5pdJTZ/Ilx5Z +7O+9a0ljhqHGKojY9uOoLeY/eFTTehNEXq/QW6/zVlsp6o+C2tpJA19NK76ri0jBbnoe3zW4 +ztxxL7VAu0DriLVFthGW0Nb1dyega8/D8lw+C1Zrfcy+z6wluG4mjquw3OanhgmjET2swzpz +ND+uD8ytl8OtXpjUGuPwtTXKF1XR0Mop43T+G8ueQHe53d7ueykzg45eQtwPqnuB8VxHXoOq +6d2vdksVN9Lvd1paCINJ5p5msz8gTk/YCtaX/iP0dbnugsVJVXh/UB7AIo/7J/Uj5BYVLxSb +h00r3Wi32ahDxgEQOmkZ8i4gfoVwtPF7ujQFv06hsVfGDlzXU743n+cx2B9y2voXi60VfnRU +Or6KbT9Q8hvil/i0pcfiPeb9oW8rfcKK60kdwt1XDU00reZksUgexw+BHRfYjsQQQe2EcCcF +vXJUatxoru3cPUb7gJmsdUtFK2RwI8LlbjHw7rJ9h72yPUWobLMGxwxUkNa6V35oJafhgd1H +DfPcl25eu6i4wvxaaIupLe0YzyA4dKfi8jofTC+W0G1d03EvZnfSymy26Rr7jMG+68jq2Jp9 +T5+g7qVtPTQ0lOykp4mQxRMDGMYAAxo7AY8gF9MjOAVUICXcgI6dM46dCo+cQu4ltupi0Taa +ls7KWYVFdI08zDI3PJGD5kZycdMrUujbe+86rsNrYHF9XcKaAY75dI0ZXpcRg+8ckA4wmeg+ +KEYVFUAefmrDrGr8O2Np+Ygzu5enoOqwxri1wGPdDcIiIiIqEnq0D6wwp77YXtuotAWG8Mxm +ehiDsHOHNHK4fe1ZQ5gcMKIvEt7PnQu6V0fuVtJdH7dbkUzvpNPcrdmKmqp29QZmMxyOJ/rk +eD+cHDooOM3n3E2W1lW7XcS9plprjTVDoheoWczJv9scW9JW+fM3B69Qt62+5W+70EVytlZD +V0lR78M8EgkZI09sEf8AYLsjsqoiIiLPdhYfH3c023GSypkk+wQSKcTe2FVERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERFQ9QQog78cGO4V+3jm374et0o9G6pr4 +Wx18dQ1wikeGBjnsc0HAe1reZjmkEt5u5W2+GvbPePbLTV2o95d13a5ulzrxXRSljyKQFga6 +Nr3nLmkgENAa1uDgdVjXDVwuXLYfcTcjW9ZrCnvEWuattRDTx0jojStFRUTYc4khx/qjHT83 +4rpcTnCVqHezVtn3M0Hu/etH6rsFIaShLHuNKxpcXEt8MtkjcSfeILg7DcjotSXDg84ztyKR ++j93eKWGo0nM9raqGkjfJLURgg4c3kjDjkA4e4jPU5UstPbMaV0ls4zZXTNVcrXZorTLamVV +LOG1jRI1wfMJMECUlznc2O56DsomUHBRxZbSxOsmwvFC6m0+H5gorkJGCEH0ZiSMH1LQM4Wz +OHrg3vugdyqjfDencyo13ruSB1PTzuDvBpWubylwLzzOdyDlaMNa0ZwOvTbPEJsXpriF21rd +u9R1UtEZZGVVDXwsDpKOpjPuSNB6OGCWkHuCe3QqJ2neBfitpLWNr7lxRvotvC0076W3S1Jl +dTEnmijjdgMBB+rz8nU9Ct6bAcIVj4fN2NU600leQbBe7TS26jtT4j4tMY+Uve+UnD+ZzM9A +Orisk4luF3Q3EtpenteoZprZebW58lqvFK0GWmc7HMxzT0kjdgZYSOoBBBCjtFwm8dVLRjRd +LxbMbppsYgZJ4tR9KEI6BoPL4g6dMeJ8FJzhw2MpuHvbeDQFNqu6agIqpq2aqrnAfjpTl4iY +M+HHnJ5ck5JJPVbSJx6ZUdtRcLVxvnF1ZOJZmsIIqO1UbKd1pNI4yPc2CWLIkzgD8aD28lmf +Exs1Wb97QXTbOhvsVnnr5aaZtXJAZWM8KVr8FoIJzjCvuye3k+021Gl9t6i6MuMunrbFQvq2 +RGNsxbn3g0k4HXstX7IcLFy2m393E3mqdZU9yptbumMNAykdG6mElSJveeXEOxjHQLLOKbY6 +t4hdpKzbe36hhss9TV01U2qlgMzR4T8lpaCD1yss2n0LNtvtdpnbye5MrpLBaae2vqmM5BK6 +NnKXhpPQH0WqeEzhduXDdV66qbjq+nvn7rq+GqjEVI6H6O2N055TknmJ8by/N+K48QPC3cd6 +d4tuN0aTWVPaYdDVEM01HJSOkdVCOrjnw1wIDciPl6g98qQ00fjQPi5sc7S3PpkKP3CJww3L +hnturqK46wpr8dS3KKtjdDSOg8FrIyzlIJPMTnPRdPie4QdsOIW72271Gon6U1zFERSXKjcw +y1UMRB5ZIS4GQRlww9pDm8w6kYC1NJwK1dtoRqDia4ntQ6j0Xp3+rJbdPUyw0xijGQJHyyuL +R0AwwZPYEEq3eyysxmk3T1vQURpbLcLpTUVAzlIaGxmWQNBPflZNG0+nn1U+gqoiIiIiIiIi +IiIqHsVobi5ZnSFklLc8txd19Mxnp+hRZRYzuXSurNBX2Fmeb6G54+bSCP1LW3D0534QvIHQ +CGJxH87v+lZhYbu1u7moLM1mBJRxSAu7lzQOvywVn6Ii4vBLC0dT5L0I0db22rStntzBhtPQ +wR9e/RgV6RFh27uojpbbq/Xhjw2VlG6KL/xknuN/vs/YoIdcde/miIiIioe3RZDpGsfHVOoX +Owyo6t6+aywD175IVU8wc9lCDig0gdN7pVde2LFLf4m18LsdPEyWyDPrzNB+RWnmPkY9sjSQ +9h5mkdw4eYPfK39tDxPX/T9TS2DX9S+52ZxEbawj+qaUeRcf6431z1CltU3CmFsNyima+N0Y +fG5p6OBGWkfMHK19JI+WR8z+73En7V854IaynlpKqBk0M0ZjfE/6r2nuFF/d/aN+iat19sbH +usFU7sc81HIT1YT5sPkfsWs+Tme7mLg4jqR6evyUudntWnWWhqKeqmElfR/1FVk9Rzsxh2PL +mGD9609vzVvuu4tVZ7gIZ6Sjt9M6NjmZOXgl2c/FYloDYDTu4l0r2RXeusstJAJIZKNvPyyk +4BweuO/QFcbrrfeDZO8SWWz7h0WsrdSnEkMzHSiMn+tuJ95rvk44XwvPF1rq8f1C+lgsEeOQ +mjYZJQcdfff1+zCxZ1+i1HUfTqm8ur6gjDX1EhdIPh17fYvvJzeIC9me/wBY5/T5fYqAHDRG +0gdeYd1RwAP1S0DsD3VD6hoz8Vme326+t9sqsVGmbr/Ur3Ay0FR79PJ/Nz7h+IUwtqd+9Hbn +tjow8Wm+MGZKCd+fEPrE78sfLqtmkl55PMEAkeWVGPWV/GoNZ32dkIjZTVjqNpDubm8IBuc/ +PKxDWWvptH6autltj2tuF/hZR87D78dOHZkP2joPiStK2Sz1GoL1QWKhaXTXCqipYmDuXPcA +PtAOfsXo1ovR9o0Ppij0tZ6ZkdPSReGSB1lkP13u9STn9C4XPSVPVvM1JI2GUjqzHTKx6ssF +1oT+MpSWD8thyFbm5c4sAyR3HZaR3w3bqKCap0PpSqdTzRgtr60EF0ZP9aYfziMZP2KPpeSw +Et90dm98H1W6OFbRD9Tbkw6gliJotON+kl3L0dO4Yjb9nU4+CmyD6DsMD4KuR0Qu+CdPRUGe +rvQLFdaTfjaakGDysMx+Hl+xYz26FERERFT4+ilpwp3wV+gKmyveS+1Vj2gHyZJ7wx+lbtVC +MqD/ABibf6a1Jr6stmpbPFX0VzooZ+R/QxvwWlzD3a73e4UILptvupw9Vs2otqLhLftMl3iV +doqW8zo2g9SWN+sMflswfULa+1O+2it04W0tFMbbeWN/HWyofmTPmYyceIAftHmFscO5jgeR +wVyREROnotmcOEQm3dtGRnw4ql//AKIj9qmmMkdVVERERERERERERERERERERERERERERERE +REREREREREREREREREREREREVMJyjp8FTlHX4qvKPTunKFVUwPRAMdEIymOqY8iSmOmEwEAx +2QgHumAe6coQNA7Jgd/RVVOVuc4VOQKuAqriQMefRaA4leD7SXEjeLRqS7ax1DYLtZKZ1JRz +W+VromMc/nJ8Nw6OzjLgQSGt9Fp2n9mJarpVRM17xCa41FbonhwpJCG9vIOkc8NOPMDKl3tv +tro3abR9BoXQllitdotzSIoWEuc5zjl73uPV73HJLj1JWTjoqoiIiIiIiIiIiIqHstHcWrSd +B2x3kLqwffE9RQVfJW7UUP0nTt0pwM+LQyjHqeUkfqWm+HgEX28xknH0GMH+zWTVMM9FvvT1 +IjxFWUAic4HHXlOP1BbPPQHr1CIi71hon3G+2y3Mb1qayGIfEue1eiEbGxsDGjAaMAfALkiL +RHFpfBR6TtVhD+U3Gt8V+D+RE3PX7SFFbyBRERERUK5wVD6aVs8ZPNG4Ywth0lVFVU8U8Tsh +zMnr2Pmux8inVa/3p2tpN09JOtheyG50RM9uqHjoyT80+fK7sVBG+WC9abuk1jvtuloLhTyF +kkEowT8Wn8pv8YdFbXtfyva2MkjoGY7k+XxyVOzTslfR6G03Y6uRz5aa207Zye7nhoIBz+aD +hfUudynLHZLvRU6g9WO6efllcaqlpbhRTW6sgZPT1DCyWGQBzZGu6HoVFTdfa6q0Hdm1VCJJ +bNWPc2CQ9TE7zhcf70+a7GxOuYNH6pdR3SQwW69NEMr3n3Y5m9WPd6Ag4KyLf91J+7GmmD4G +yOtzXPe1zSXN5jgnB69Oy1DHe7rR1lTPabrPSR1VOaV/hEte6InJBPlkgdl0m/W6HDR1Aaeg +Pr818Kqkgro/DqoI5W4wOZuSFYq3RdvnPPb5pKaYeeeZo+zuumGasseXt/quCPqefJGPl3Vj +rNSXmsl8Y1TovMMjOAAsy0xd5LtbiZwfHgPK4n8r0P3K89O/ccxCYyRn0XKGSSnnjnglfHLE +4PZIxxa5rh2II6jHwUjtpeLeSxxss+608k9G0COG7RjMkfwlb+UPiOvqF9K+50N3r6690TIW +09dO+raWAAFriSDj5dSo/akuk981XcLs/HgFv0emZk9I2+eficlbo4R9A/h7WU+taxuaTT4I +gLhkOqnggY/ktJPwJUyGtxkhuBnPdfOSSKJniyPDGN+s95w0faVaHa00dFKGSastDJCccv4Q +iBH3uXefBabu1lREYKyM4LZI3B7XemOUqAW9Olbzpbca9099twp2VlbPWUUrSfBnjkdlpYT3 +wOmM5CxSx2K66iuVNYLNRyVNxrZgyGJgyXE9j07ADqSfJegW0O3FHtdoul09A5klU8/SK2do +6yzkDJz6DGB8FmXQdAEQDKr2XBzsEgdhgk+gWA36rFZdJZWk4DuQfJW9ERERFQnAW8OE6+/Q +db3OwySuLLlQ+JG3PTxIyD/eud9ylgDlDjzUV+Lek5dXWOsDMCa3Pjc7Hctl7fc5aHAIwWnB +HYjyWn91OHLTWuJ3X/Ts7tO6lYfFir6dvKyV4AI8QN7HP5beqwzTW++u9qbvDojf20zvgwGU +l8ibzc7fJzj/AFxvxGHDzBUiLVeLVfLfBdrLcKeuoqlpdFPBIHMd9o/b1+C7ZOEByqoi2tww +xF+7VM/HSOgqj+hoCmSFVERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERFZ9Q6t0tpRtO/U2pLZaG1cnhQGuq2QCV/5recjmPUdAru05Gc5UW+JXiV3B2l3/ANrN +stL01oktOsp4Iri+rgc+ZofWRwnw3BwA91x7g9VKRVREREVHEAZKs9Lq7S1ZfqjS9JqW1zXm +lZ4k9vjq2OqIm9OrogeZo6juPMK8DzVURERERcXDp/1KFXF3eOKXYncccRWgNTC+6Bgp6eku +WnXtcKejjb0LpmDOWve5x+kMw5hc0OHKATJrZHeLSm+23dt3F0jI8U1cCyemlI8WjqGdJIJM +flNPn5gg+az1ERERERERERERERaR4smvO3lvc1oLW3aMu+A8ORRMbnHvDr5/BVXxqm+JBLFj +PNG5uPUFpGFpPYKN8Op79C/60dMGn7JFk2qJxBuxZ5XdcsgZ/ZEgLZRA53YXJEWY7O278J7p +aZpz2ZcWTEf+LHN+xTuHZVRUPcKI3FZejcdwKe0BzTHa6BgIB6h8h5j+jl+9aZJJ7lOyIiIi +ZA6u7eaoOUND+4Jyrzpm7Mt8ppKhxbDKfrfmlZo3kIy1x69fmqpjI5Xdc9ljes9vNG69pG0u +rrBT13h5bFI4cssXyeMELVp2H2x0dfobnaKCeWphy9kdTOZY4SegcAc5cOuMrXm8G/FVou8S +6W0vTRyV8WHVFXOOaOMuGQGt83epPRaRrN49zayc1Mmtbmxxd9WJ4Y0H4ADCyHTfEZuDYZ2G +7Vcd5puYczKhoa8/J47H59FJHQW4enNwrX+ELLPIyaM4nppMeJC7HXmHmPQhXi+2e3aitdRZ +rzTCpo60eG9juuB+cCexHkVEbcXQdy2/v7rZXF09NNzPoqjlw2aHPn6OHYj7VizneLP9JkMk +soYIm8xJ5WDs0Z8h5BU5QzIaT16nKLkOoTBwXcodhUPK5jgedoIwRk9lhVboer+mPFvmjdCT +kF5PQenzWR2Czx2WjdTNeJJnnmef2K5gAAevn81x7dlyC4TU8NZG+KoaHNAyAfMruUOpdT2u +Ga00M/LQVEHhva9xJZ8W+hXY07p686pu9Fp+xUjqivrpGxRsAOAfNzj5NA6lehW2+hLbtro2 +h0nbuWX6OwvqJse9NM7q95+Z7fDCxPfHfezbQWtkMUYr7/WMLqWj5sNazt4kh8mA/aT96hPr +jd7cHcOqfUal1LVyROOG0sMhigYD2AjB/WsM8KMn+DZknuWg9Vn20O6+rdttS0VRZbjO6imq +GRVVC6QmGVjnYPuk4BGe4XoZf9N6b1bbfoWo7HSXKklIc2OpiDw3I6YPcH5FW7Sm22gdESvl +0lpOgtcsgw+WCHDyPTmJJx9qyUEnOT0J75TAHXuFQAeqZPqnzVk1JeYqCB1HTnNRIMH+K31W +E4dnJJPVVRERERUPQgrLdnLwdP7naer/ABS2M1ogl649yQFmD96nmEIUdeL6i/qHTdzaPqTz +wOPza0j9OVGrsqOxjGPNWrUmm9P6ttEtj1Naqe4UM2OaKZoOD5Oae7SPUdVHi77Ubn7C3Co1 +Zs1c5bzYcmWrsk5Ln8g7jk/Lx+cMP+BWy9q9/tHbmN/B+TZ77H0lttW7DnOAwfDd+WPh9YLa +DfLOc481yROvktxcK0QfuXLN/pdtmP3uaFL0eaqiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIuL+3TuvL32j2vN2L1r206U1XtlFbNNWG+yS6Xu5yTd3eFAXDq +4jo4gdAO6kvsbvxxfay3ItOmN0OGgaU0xURzfS7t7/4gtiJjHWQj3nADt5rTntDNR2vR3E7s +tq69yyR2+yMiuNW5jOZzYYa+N7yB5nDT081ddW8ZfGfR2qXday8NlJb9umg1MT7lBNLUupM5 +bNK5krXRtLevN4RaM56jqpUcOW/Gn+InbKj3AsdJJQSmV9HcKB7w91JVMxzs5sDmaQWua7pl +rh27LC+KPi+09w8/g/S9osc2qtcXtrTb7JTuI5GudytkmLQ5wDndGMaC55BxgDK0jdOKvj10 +FbX7hbi8NVmbpKBomqo4GSxVFLCcZc9wmkczA83R4HnhS42S3k0jvtt7btw9Gyy/RK3mjmp5 +wBNSVDOkkMgHTmafMdCCCOhWeqN2luKTUd/4wtScNc2k7ZFabHQuqYrqypkNTI9sEEuHRlvK +BmYjofyVsjiN3NvGzmymqdy7BQUdbcLHSxzQQVnN4L3Omjj97kIdjDyeh8li+0m9WvN0eF+H +eSi0jR1Wqqq01tVSWeje8Q1FTE57Y4m8x5veLQO/n3Xn5oLdviIoOLXV+4enNi47juJXUckF +20yOb+o2csIc7Ifk45WflH6y9E+G3cTevcbS90ue921Q0NdKW4fR6SkHNien5AfE95zj9Ykd +/Jaj3u44b9a9yZdk+HHbt2vtY0kjoq6V3O6kppW454w1hBeWZAe8uaxp6ZJ6LDxxq8TOyt5t +j+K3YujtmmrpUCD8LWdj2/RyRk9PFla8gAksLmuIBxnGFNiivtuu2nodSWWqjrKKrpBW0k0b +ssmicznY4H0IwVBeg9phqC67f0MNj2ypb1uddbvWUFPY7e6okghpoi3w6h4DTI8v5iAxv5ri +S0BSf4b9c7x642tfqne7R0GmtRPrasR26OlfTctKwjwnOa973Zd1Oc9R5BYfwd8UGouJii1j +U6g0nbbI7TNxio4BRVMkvjMf4nV3OBgjw/Lp1XHjW4ltXcNGkNN6g0hYLRdJ71d32+ZtxMvI +yNsD5Mt8Mg5JaB8it33fWNq03oaq15qScUlut9sN0rHj3vDjbH4jsDuegOB5qFtp4vuM7eZl +Rq7YDh6s8mkIqmSGnqLo50k1QGHBGfGiHN6hocAemSQtxcLvElutu5qe/wCgN2dk67R1703T +R1FVVDnbTOL3lrI+STqHOAc4FrntIa7qMKQt2tlvvVsqrRdqSKqoq2F9PUwSt5mSxPaWuaR5 +ggkfaoHcCH0naHiY3g4bzUyPtdHK+voGvPbwZGtacerqeeDJ8+RT8b2VUREREREREREREVD2 +WmeK0Z2zj9RcYT/xXKI5PUn85B0XBoBcCSQebp8e/wDjWlto6Z1JuPqemd0MYlaRn0lV01o3 +m3Os4/3L/flbXf8AVcPR4/ahRFtjhlt7a7dOnqDHn6DSVExPpkBo/WpkIi4uGVA3du8G/bma +iuXNzNNc+Fhx+RH7jf0NCxNERERET4Kh7Lv0F+uFCeVkniN7cj+wXdbrG4A5FND06dcrtU2s +JS4mqpmlrhg8p7fJX6lnhqY2VED+Zh69fIrDtR080N0nMrP4U8zCPMYUVeJ7Q0tFeoddUcTj +S3HkhqiB9SZrfdd8iAftCjNqW5SeOKKCcCNoy4td9YrrafraqOvhgMjnRTuLHNLs46d1tLb7 +Wlx0HqalvtHI4xseGVMQdhssJOHNI+3I+SnHTVdNX0kdVTSCSCdjXxSZ6Oa4ZHUKw640Xa9c +WKayXP3ZD79NUd3QSjs8H5dCPRRBv+nrppe81thvVN9HqaSQse0dnnPuvb6tI6hW94c3Ad9b +HVUHqnnlOqDoUOc9FTB9FyHTuioQcqoDSCT3/J+a4l+SPGIBeQ0ZOAB6n0HxU4OHLajTWjtO +xaoortR3u7XSJglrqd4fFAwjJijPwxgnoStxOmhia+aV7WxxtdJI7OGsa0cxJ+5ebG8es369 +3IvmohOZaaSpMNJ1zyws91oHw6E/asMJz3QjmOB8lsbYbbO67l7gW+mipXG3UE7KuvqC33Y4 +2HmDc/nEgABeinVri3Hukkj71yx0xnsjcAIehVB8lQ9j0z07LoXy5Nt9A6QfwrujG+iwKaaW +oldPM7mc/uVwRERERFRfSColo6mGsjdh1O9szSPVpyP1L0OsVe262ehuTO1XTRTj+cwFd9aY +4qraazbeOtaOtDcYZCfRrgWn9YURiMHGMfBEVWkDmzjscdOufh8fitSbr8POlNxJH3y1n8Aa +jZ+MjuNLlrZHgDBka3HXP5Y95YDYt6NxdmLjDo/fa0T1dA5xZR32D3y5oOMkjpKAO/Zwz5qQ +tiv1l1LbYrzp64Q3ChqBzRzQu5mk/m+o+R6hXIH3P2quQOvdbs4TI3O19c3loIZaz18xmRql +oiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKAvtVMB20BPQfh +utyf7lU9KbAgj6fkt/UvP7j9tNBfuK7YyyXSBs9FXy01NUxOHSSJ1yiDmn4EEj71Pa9UVLWW +auoaqmZLTT0s0MsTgC18ZYQWkeYI6YUHvZPvfHoLciha93g02oKYRMzkNzSNHT4nAytR61v2 +8EXtD9ZXjbXQlv1nq61Oey12+51DImQ0zaaJoljEj2DmawkjBz7xI9VvKp3Y9pJW081JWcKe +k5qeoY6KWJ90pnNexww5pBqcEEEgq6ezv2e3q2doNdWjdLRD9NW+511NXWynNbBO3nLXtlDP +CkfygARjrjKmP5KAe3Lmt9qnr4OIBdaZcZ88UVGpBcdskbOE7cPne1vNQ07RzHGSauHAXQ4B +SP3pmh//ABFV/hEi0PsQAPaZbrZGB9Frf/8AXU8r3NWU9mr6i2t5qqKlmfAOXmzIGEt6efUB +eT3BZqzib0/Bq6+7DbO2bWtZcKyJl6uVxrIoqmFxDnti/GTMdyuLnvOMguPfIW6d3bh7Qjej +by77bat4WtOst13ia0zU90pfGgka8OZLGXVJAe0tBBUl+FXSmv8AQ3DHpvR25loktd/tFFW0 +ktLJURzOihbNL4AL43OafxXh9icdlGL2U2k7JPUbj62mo2SXWmrae1U87hl0ULg+V4b6czuX +OPIBeglfn6DUZ/0l/wDelQT9lM5v4L3XHMM/hul6Z+FQvv7WWWMbbaCiMjed2pJnBuepAo5A +T95H3qWesdCUW5+zFy28r6l1NBqLT5t752jJi8SEND8eeDg488YUKtIU/HlwiW3+hzpXbK37 +jaPt0j5aKqpqUuOJHcz2sEcnjNbzEnlcwkZ6Fbv4YONKLfLW9x2v1jt9V6M1da6N1Q+lqJy5 +sxY/EkbWPa2RjmBwcQ8dj0UoCcjp8lAXhzkZrb2j+7us7W8OoLTR1VGXs95jzz00Hf8Al08n +3KfaqiIiIiIiIiIiIiLT3FLG121znnu2vgLfn1Ch+0ktGfLsqriG8wxn/t/2ytTaEg+j7v6w +jIwMOI+OXArnrfm/om2kN7/1Kf8AjlbWz+LwfrZ6rkURb/4Q7f4t+1FdS3pT00NO0keb3Fx/ +vf0qUKIulea1tttVZcXuwKWnkmJ9A1pK876qpkq6uarlcXPnldK93q5xJJ/SuCIiIiIiKnbP +Rce/XC5NIBDj1Cvemr7SWmGofdaynpaFjTKZ6iYRsZj1c7oFpLeHjE2/t9UzTWhLTJrO5jmY +JaCX+pw/05g0l/X83I6d1rqXQ2/+/dDJLrq9Q6NsLy2SO1soyXygHLegdzZH8fHwC1Vr3h01 +Hoh8sf0Ssr6NjssuVNGXMcP4zfySsOten6egmM/iPklHQZbjHr09VdAOvRbf254ibroyyx6f +vVmdd6Kn6U5ZKIpmM/MJIIIB7egV21HxU3arpZYdN6bZa5pByipqpWzuYPg0ADK1dU0WtrtT +1Wt7tRXKspPEb49fO0lrnO7Ek9x08ugXT8RshDuYEOAII80IAHXugPTBTJ8lQd1yyEzlUd3T +BKrkDplGgc3vZ7+Wc/oWy6Dhe3ev1kN9/A/0d8kYkjo5yGyvYRkEZd0JHkeqxe1XDeTZS7vd +RQ3qwzsPvQy07zDJ/KafccPkrvq3iZ3e1nZpLBcrzBT0k7OWo+hUogdKPMF3UjPmAtaUlrud +e4R0Ftqqp5/Jggc/9ABV+t+125F0kZDQaDv0zpfq4oZB+khbo2/4MtU3uGG5a3uxskDnZdRR +wiSocPP3gS1qldorRGmNvrNHp/SlrZRUjcOkweZ8r8dXPcerj/2Cvx7/APbKdcZ9UIwqkdcq +uD0wvmXtjD3vcA1oycnyWvrzcn3C4OkD3CJvRjc+S6LQQMZz1yqoiInT1RERMA5B7Y6qcWxN +0ddtqdOzveXvipTTOJ8zE8s/Ys+WB74Wr8LbW6ipw0udHSmoaMebDzfsUGubPUDoUByqoqEZ +65Vuv+nbFqe1zWbUNrp6+hnaRJDOzmb/ACh5tcPIjso93rZbcLZKtqNYbH3yqraInNTYp4zM +58fckZIDwB5gc/xWdbTcRemdxnmy3Gn/AADf4/cdQVU4HjPA97wyQOufySeYLbeRksx0BAB9 +TjP6FvjhHiDtXXycjq23sb98n/UpUoiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiix7QDh81pvft5Y7ptxSNrtR6QuLq6ChL2sfUwyNaJBGXEN5wWRuAJHMA4 +dyFa9jt/OMLW24OntM6/4aptO6dYx8N7u87JYHBwjPJLH4pAxzgZa0OJB6Lp8WWy26O4HEzs +zrfR2j6i52PTlTTOutZHNE1tIGV0cri4OcHH3Gk+6D2UwK2N8tHPFGMufG9oHqSDhRI9nVs1 +uds7pnXtFuZpKosM92vcFRRMmmikM0TIA0vHhudgZ6dcFU4tOFzci9bhWniR4dLjHS6/srWN +qaJ72MFe1gLWvaXkMLwwljmPIa9mBkEdcOl4nOP250TtMWzhKkob7IzwPwpLSz/RWPIx4gD3 +CLv16vLfmpWbBUG71t2sstHvnX0NbrCNkn06akcHBwLyWB5aA0vDSA4tHL06eq2IoI8VWx+/ +Gh+Im38VPD1YpNQVT4GRXK2wsEkjXsj8JwdFkOliliDQeT3mubnHYiyaytfGhxl6bqNL6y2y +ZtrpK208twlgmY+Opu9dFG400AZMecNMnLnIDR3JJwFJzg40Pq3brhx0jo7XVjktN6oYJxVU +cj2PdEXzvcASwlpOCOxKjjvJtnxBbB8Vl04jdl9tJdd2jU9K4VlFTB0kkUj2MbLG9jPxg96N +sjHtBHUg9lJPho3F303Gsd6um9+0w0PPFXNFpgDyHTUxYM8zHOLw5rgclwGeYYHRRv1rw+8Q +vC7vBeN4eFezQ6l01qSR0100y7BdGXPL3R+HzAvYHFzmPjPOzmLSCF963e/2he7zqbTGh9gP +6HLnzMdU3i6RvYGNDhkB1RgBhx73Kx7iDgeqm8yC6SWAQXEwPuD6TlqPAyIjMWYdyc3UN5s4 +z1wooezr2Y3Q2esGvKXczSFRYZrreoKijZNNFIZomxOaXDw3OwMkDrgqX8gy3BGQfL1XnC7b +nip4NN7NWaj2Z22qNd6L1XUOmbT00L5wWF7pGNkZEfEilidI9odgtcD91u3x2U4yuKfTk26W +udDMstVaJIKTTmjKWRjZfBlkH0mokMj/AHXANb9Yhxx0a0DrPvW9t3Cl2kuNn24q6Gh1e+z/ +AEe2TVxPgwVPhhvMSAeo6kHBHMBkEZUQrRxC+0F20pGaX1zwzVOtKylxCy70ML3GcDoHPdTc +0bvL3sNz5hX/AIZdld79YcQ944rt/NN02lK6poXUNss0WPE96NsXM5oJLWtjbj3zzucckAAL +NOMTjG09sbY6vQ+ja2O6bj3KMQUdDA0ym3mUYZPMB+Vg5ZH9Z55enKuXAZw63nZHbWq1Bren +ki1jrOZtwuccx5paWIAmKBx/P95z3/xnkeSk8BhVRERERERERERERFqDikz/AELJOnaup/1l +Q9Z9RqqjTg5K1npxoZvNqcAYzRxn7w3JXW1k0ndCzn1+jD/jlbWlABOPVUKJhSo4SbaYNG3i +6uHWsuJjaf4sbAP1kre6qiwfey6/gbazUVY12Huo3QM+JkIZ+1QUZygBrPqtHKPkFzRERERE +QDJwqEjB9R5Kzal1bpjR1C656ov1FbKdrS4OqJQwvx5Nb3efgFpK+8Udz1LXHTuyGiK3UFe8 +AfTJ4XGJh9WxjB6eriAutQ8PW6G51bHdN89fTxQlwd+C6F4PI383I9xn2BxW89IbV7YbaURp +dH2GIVj2AOrXN55D83u94q9Na6QAlzsg5PU9SuRBDS17Bh3ceX2LG7ztxoTUTnSXjSdtne85 +LjDyuz6ktwSsVqeHHamofzC11sHT6sVY8AH4dCutFw0bYtdiaC6THv1rS39QV/suzG2VgkbP +SaWgklb2kqAZiPsccLL6ygoay3SWepo4nUdRGYnQlg5C0/k4HkolbnbbVu3t/dTNjlls1W4y +UVQW/UH+lOPbI/SFhjgSOYjrnCYJ69EBwmCnKU7d0PUqo6dMqhBWc7MaWOqdwLcyWDxaK3SC +uq2eTmMPut+OXYU8qLUtorgB4vgSDoWvGOb7fTsro6KlqWDxGRzDuOYBwHyzlfH8GWw9RaqE +574pYwf1L6wUlJTnNPSRQH1jjaz9QX3LnPcQS/tjIPdcXBrj0IPqVXt0b96ofj3VE+CqT69l +SR4jYZHOaGt7knosS1FqFlQHUNCcx/Vkk9fgFjbcDIx8kHQKqIiIiIiYz09VLbhPuP0rbmqo +DJzOorlK3H5oeGux9+VupW3UVC252G5W14OKqkmh/smELzudG6CR1O7IdF7pB75HTquQ7KqI +hGW4+xcfPOM9uhGVq3dfh+0juWDdIs2W/wAYBjuVK3q8j/TWjHN8xgrXVl3f3M2LuMGkt7LZ +LdLG53hUd9gBe7kHQe92kGPI4cF6FcEOobDqxt81Hp2609fQTU1OGzwvDhnJJDvNrh5g9lK4 +OB7KqIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiLi5od0KcgHb +9Scg+C5LiGhvZVIyMKnI3sBhVVVxLQRj9acg8k5OndOQHGeuOyBgGeXAz6BCwEYKeG3OfP1V +SMjCAY6oRlU5B5jPzCp4Y/6sKvKELGnuE5ABjyWB1OxG1FZuiN5qzRlBPrBtNHTMuMrS4sDM +8r2sPuiUA8viY5sADOAFnrRgYVURERERERERERERFqXieGdpqsnuKumwfT38KHA6dB27fcqq +jlrWw/6M2ph/9wxfqYvpfIBUbuWhhZzBsLJCPi3mOf0LZDjnl+H/AGCoidu5wCpo8OVt/B20 +tnJZyuq3T1JyO/PIev3ALZ6ItOcVVyFFti2k5sOrrjBEPk3mf/zAofsJ5W9PILmiIiIidPM4 +XD3sgdTntg5z8lheu94tvNuY3DVGoIW1QBLaOnImncf5I7faQtQSb2b17tyvt+zuiHWu2udy +G7VvUtb+cHEBjT8g4q6ab4UqWvrmag3b1dW6nubnB0kIlc2BvwLzlzh8G8o+C3bY9PWXTdCL +Zp+001uo2kYhgjDAcdi7H1j8SrmPP9C5ZQAeXRETJ9U6d8dUzlMlWHXOlqbWelq7T0zQJJ4y ++B/nHM3qxw9OvT5EqGE9NUU8ktNUN5J4JHRvZjHKWnDh9hC+QIHQDp5Kirj4rkqEZVOxTGeq +qWSOIa0+ikhw36YdbdNVeppxh91lEUAI6iCPOPsLslbe+Qwu7RXW40BDqSqLAPyT1BV+pdbE +hrK2jGfORpwPtCvtJdqCtwIKuIux9UnBXcBBH1XfMdULg7IJHyAwVQZb8lya0uycZXF2R2Zl +UdJFF1e5jB3Jz2VmuGq7bS8zKVxqX46hp90FYvXXmvuX8NIGRD6sbBgfb6roA9SD65HwVURE +RE+xERE+akdwhXJwdqS0gjkzDU49SctP6gpIg5VHdehGQV59a3tYs2s79bCMGnuM7cnyBeSB +9xCsreyqiIiLo3ayWm/22ez3y3w11DUtImglaHNeT59ex+IWAbebF8Q+zF7ve63CDfXVbLcI +5rrpOqPiCugOctY0kCUAjoPdePJxKmHwx8fe22/FY3Q+q6c6H3Cp3/R6ixXGTkbPMOjhTveG +lxzn8W4B4+PdSnEgXIHKqiIiIuPOOgPTKoOpzlc0RERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERan4nf8AQnq/92U39+obn0Px +/WipjmIB8zha008efefU2fKhi/U1Xt1GZt1m1Pb6NaWkj4kkZ/WswVVQri5z8E8ow1uc/Htj +9K9AdvbX+BtD2K2HGaeghacepaCf1rIkVCo6cX9wzQ6btTX4Lpqioc35NDQf0lRqAwMBVRER +M48lx5snphUklZEx0sjg1jBzPc44a0epJ6fetS6+4ndtNFudQUNc/UFz+oKW3YcA/wBHSfV+ +xuSsD+mcTW9rXfRo2aC0/MMmRznMlfGfLP8ACOJH8kLNtBcLm3GkJY7leYn6lujTzuqK8Zj5 +vVsfn183Erb7KeCKFlPBEyKOMcsbI2hoYPQAdAuXKMk+pyPgnL8SqgYVUREREVHDI7HqMdCo +qb+acZp/cGoqoGFkN3jbXMx2Lj7so+8Z+1a6AQdc9FQjB6Jk+iqDlUJ8lUdlcdOWKt1RfaOw +W8O+kVsoiafJrfynn4AZKmnaLVR2O10lmtzAymoYm08bR0Ia0YGR8ep+1dzlCcoVCwO+sSfg +qgYADSW48x0P3rtU90uVKfxFZI0emc5+9XKDV1ziHLKI5vTxMj9S+v7s7gO9HBj+cqHWtfgt ++hwD+c4LrSapu8oIEoiz5tb1+8q3y1lVM7mmqJJP5Tsr4k5dkdPknlgdPkqEZx8FVERERERB +1KJ81unhSrDT7iVtHz4bU2xwDfVzXg/qypbD4IQoT8RNrNs3Xu/KzljrGxVQHqXMGT94K1uB +hVRERE6+S3vwkVIbqy+0WT+NoGSH4lsmM/pV94nuCHaHiUpH3a40btPaygYPoWo7cwNqGvb9 +TxgMeM0H1PMPIhRr0zxIcS/AteqXbzivsNbrXQDnNgtesbdmWSJgwAC938IAO8cnLIPIuCnp +t1uhoXdjS9NrLbzUtFfLRUty2elfksdjqx7T7zHjza4ArKx27qqIqE4K+FZW01BTTVtZURU9 +PTxullmleGRxsaMuc5xOAABkk9lBrfb2oGmNL11Rp3ZDT8GqKmEmN95rnujt4d/tTG4fOPjl +jT5E91Fe9+0G4r73VuqWbi09sjLiW09BaqaONnwBc1zyPm4q6aP9o7xQ6Yq2SXbUNp1PTA+9 +TXO2xtyPhJAGPB+J5vkVNrht4/NtN8q6l0jqOm/cfq2pIZBR1Uwkpa1x/Jp58DL/APa3hrvT +KlK13MFyRERERFQnAygOfTCqiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIqHstVcTTQdpbgSfqVNM7/wBIAoanufLr2VCcKreuD8T+pa30 +vCXbwaqqe7GUcDHOx0BPL0+eAs3pqB0d9rbo4AePBFC3p5N5j+1XFFQ9l3LFQSXS+W63wjMl +VVwwMHqXPA/UV6I08LKeCOnjGGxtDG/IDAX0RUd2Kilxa1rZ9Z2mjYetLQFzh8XvJ/YtGoip +keqqOvYZVOZoPUjoCTldO73q0afoJLpfLjT0NLGMulqJWxtH2khaN1RxWWd9cdPbWacrtV3R +x5WSsie2n5vkBzuH2BWdm0e/G8Tm1m7Gr/3P2iQ5/BVGeUlvoWNPJn4vLittaB2R2425Y2TT ++nYHVgHWuqwJ53fEOIwz+bhZ2QScnqR5nquQ7YRERERERETGT07rVXELpaS96NF8pIPEqLLI +ZSQMkwOwJMfLoVGIHmGWnIPUIeid+oVcHzVD07KpwqdewP2DupMcO+3ItOkn7gXKDlqLvL9G +oQ5v1YB9Z/8AOcO/oFtrl8+bKIiIqEZVOUeSEeZVQMKqIiIiIiIiIip36LZvDnWfRd3bTzO6 +TxVEPzLozj9Smk0+X2rkoocW1u8DWlmubQcVdvexxx0zG/8AxOWjvkiIiInzW8OEpjTrm7yE +9W2zA+I8UKWCtWpdNWDVtlqtN6nstDdbXXsMVTR1sLZoZWnuHNdkFQJ3B4H93+G7VFTvDwL6 +qq6YF3iXHRlZOXxVUY68kQceWUejH4cPyXZ6La/DP7QHb7eKrh2/3Kpnbf7jwPdT1VnuQMME +8zDykQySYw4nr4bsO6YHMpYh3xXLuqrg84OevZeZPtGuKW56j1LWcP2irmYrFaHNZqKaFxb9 +Oq8c30YuHeKMEczfyn9D0b1gxk+v2qmFVVY58bhJFI+N7CHNe13KWEHIIPcEHsR1C9Y/Z/cU +tw3o0hVbfa7uBqNYaWjaRUyOHiXGhJ5WTO/OkYfcefPLXdyVLsEdsqqLF9xdyNG7U6Sr9ca7 +vkFrtFuaHSzSHLnOPRsbGjq97j0DR1JUENTe083G1Tep7bsbsk+vpos8r66Oerqntz0e6GmG +IwR5FxPxV1289qLV0eoGae352tmsDCWtlrbcJeemz05paWYB/L3JLScAdj2U87De7VqWy0Oo +rFXxV1tudPHV0dTEcsmhkaHMe0+hBBXeJA7lM+a1PxV6v1JoPh413rDSF2ltl4tdpfPR1cbG +OfDJzsAcA8FpOCe4IWt/Z67pbg7t7LXbUe5Gqaq/XOm1NV0MVTURxMe2BkEDms/Fsa0gF7jn +GevdShVAQexBVUVOZpOAQqqjjgKHvFRx31ez+vGbQbWaOZqfVoEQqjN4joqeWUZjgZHGOeaU +gtdgEAAjuSteaS9odvDoLW1t0xxP7QHTtBc3N/qyKjno56eNzuXxvClyJY2kjm5SCBk+WD6B +U88VTBHUQSNkjlaHse05DmkZBHwwvoioSB3KqqZGcZGVVFTIzjIRxDRknC1ttzxGbM7uakum +kNu9bxXe72Rj5K+mbR1MRhY2XwnHmlja12H9PdJ9ey2S05GcqqIioCD2KZGcZCqiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi1VxMf6Edz/AN0Uv/KtUND3Koce +aFzGhxefdDSXAd8LH9GVFrutFWajtsbmOulS90/M3B5o/wAWB9gYPvWQk5d9iIqHss22Rtou +26+mqV0fM2OrNS74CNjng/e0foU6m9gR5qqKh7KHHE7UifdOeIHpT0VPH9uCf2rU6Kjs/FcM ++QP3LHdZ7i6J0DSPqtWahpqE4JbCX80z/Tljblzv0LSlbxEbhbi1clj2N0DWVLHO5XXSuYMM +H5xBwxn84n5L62rhl1HrKvjv2+mu6281LjzGgpp3GOP4F/QAfyAPmt36W0XpLRNA226T0/RW +uAZJMEQ8Rxx3c85c771fGDoSevz6qvxREREREREREHfp6Fdq1UNHc6r8FV7GvpqyGSCRrh0L +XNwR+lQl3C0fU7f6wu+kqljg631DhAT+XCesbh8x0+xY4Tk+f2rkegQdlVU656BZBt/o+r15 +q62aWo2uD7jUNjkkb3jiBzI77G5U8NRUFFZ7VbLFbIRFR0TPBgY3oGxtbgfqWP8AmqoiIiIm +MoiIiIiZRERERFmmy03gbr6YfzYzXBh/nMcP2qdTB07fBclHzi8tniWDT93DMmnrJYCR587A +QPvYVGL7EREREW8eEr/5c3f/AHr/AP7oUr1TAQhR84leCfZniTpJrhf7Q2zarDW/RdSW5gbV +xloPKJPKVvXs7r6EKL9m3y4peAK50ei+JGz1m4O15kFLbtV0OZaimj/IaXu6nA/rcuD0Ia4+ +c59ut8dqN1dK0mstDa5tVwtdYMtd9IbHJG/8pkkbyHMePNpGVlH7qtNf/ZDbP7si/wApWHXe +5WmtKaLv2qW322yOs9sqa4MbVxkuMcTnAAZ6kkALwauN0rr5cKm+XSZ0tbcZpKypkccudLK4 +veSfm4rroiLc3B1ruq2+4lNCXiCRwhrrkyzVbR2fBV/iiD8nujd/NXtw0Y6HC5Kh7LzM9o1q +nUO53ELo7h5s1WWUtM2ia2Mn3HXGvl8Nkjh5lkfLj+WfVT92h2i0Rspouh0Poe1RUlLSRNbP +OGATVkoHvTTO7ve45PXtnAwAuju1sBtPvb+C3bkaQpbrJZ6llTTTEmOUBrsmJz2+86J35UZP +KfRZDrPV+mNrtEXPWGopmW+xaeonVE/hsAEcUYwGMaMDJ91rWjzIC87n8V/GxxOahujOHTS8 +lmsVBJgClp4XPiYSSwVFTP7viuA+ozGPTzWRbT8dO921e5tLtVxbacdTx1c0ULrjLStpqqh8 +Q8scr/D/ABc8BOMub1HU5OC1Sg41Htl4UdyZGPa5jrK4gg5BBkZ1B8wtTeywyeHu+9ev7sa3 +/BqVYnxG8dO5VbujNsVwv2JtxvFLVPt9TchSfSppqthxJFTRH3QxnUOlfkZBxgDJ19cOI/j+ +4bKyh1DvZp5930/Wzcj47hTQGF7ndfDFRTdYH4zgOyDjscYXoDs1u1pne7buz7j6RfJ9BukZ +L4ZSPFpZ2Hllgkx0DmuBHoRgjoQoLVHH1vza9ydx9rbTp6n1Xf59QT2XRdNDQNYKUsqZWO8Q +MOZiI2tIBwMglxAznFNS8UfHlw56tt9z3ro/pFDc3mZturaSn+i1UbceJHDLT/wbwD2ySCR0 +IK9LtDautevdH2XWtkeXUF8oILhT5OSGSsDgD8RnB+Svj84/6sry/wCK+36q4ZeNK2cRENkN +zsd7rYbpT8592SVtOKeqpebqGSCMc7fmD5FW7ebcPWntFt0dPaD2m0JWUGm7A+U/hKtb70Mc +/IJampe3LIgGsAZGC5zifPPT0/sVPQ2S3UGmYq1kklBRRRNa5w8R0bGhgeW98Et79s9Fcz26 +KK3HvxAbk8P2lNH3zbevo6aa5Xp9NWiqo2VAlgbFzlgDvqkkdx1Uf73xdcXPEPrMx8Oukb1a +NHwVtPSmqorQ2olALm88lRPICxmMu9xvYDrk9VJ/i64sbfwxaSt8NNRRXrWF7Y9tuo5XlsTG +RgCSpnx73hhxADRguJwCMEiMbdX+1FuGnzu3T0r4bV4P0yO1toqJsjoMc3MKR341wx1wTzEe +WVJTgw4s4+JXTFwodQW+ntusNPeH+Eaenz4NTC/IZURAkloyC1zD9V3wIWOcZ3Gu/YOspNuN +vLXT3bW1yhbPIZ2ukht0TyWxkxt96SV5GWR9sYJzkAx5ue6ntOdD2c7p6jtFxNkaz6TUU9Ra +qSSOCLuXSU8Z8WNmO/m3zwpSz7q8Ru5vCX/RF0Bt3Np3cau8F1FbpBE9s0PjM5p42zkcsb4i +5zRJhwHr0J86OGu8cTdPuJqau4ebeavVVRSym8tbDTP5YTU5ecTENH4783r9i9SuHK676zbN +OuXEDRil1lHUVr3RmOFuIGkmEkQks7D1zjutF8APFHu9xAan1fatyrlbKuC00FLU0oo7cymL +Hvme1wJafeGGj7ldvaJcQW6uwentHV212oILZPdp7iyrdLRx1HOIoY3MGHjpguPZSDs2rb3U +7G0Ot56hj7tNpSO6vl8IBhqTRiUu5ewHP1x2UBNvOOTiy3f0lDtrttp6C+7i1FVNVVV4goYY +4qW2hrAwCMkRtfzlwMj+mC0AErraR47OJTYDX9w0bxI2mpvjKWCR01DPTw09bDK5hdA+OaMB +j4nODQc8w5SS3qMGu4G/PtG7VYGb13a0VOmNJuLahkMFsp3QU8EjvxZmifzTcnvD3n4zkZxl +TR4QOIKp4jNoodYXWggor3bqyS1XWKnJ8Izxta4SMB6ta9j2u5STgkjyW8B2VURERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERar4l2udtHcy0Ehs9K53yErcqGZGD1 +T4L41EwjifIT1aD19OmF8rc3lpIwGtZ3PutxjJ7/ADXaByqoi3Dwr2w1m5UtdjLbfb5ZOo7F +5DBj9Kl8M4Ge6qio7q0hQj4g5/G3bvpGDyOhZ90bVroEnsELiB16Aejf2rW+vuIDbPb4TU1y +vrLhco+jaG34mkz2w4j3WfMk/Jay/d3xH70Es0Hp4aPsTzym5VH4uRw/8Y8cx+TW/asi0Zwp +6PtdU28bgXGs1ZdnnxJPpUjhTl3c+7nmf/OOPgt2W622+1UrKG2UMFHTR9GQQRtYxvyAC+4Y +0DDRgKvKFVERERETyREREQHBz8ML7UE30Wtgn/0pwPz9Vrji/wBAi6Wah3LtUHNLQgUlbyD6 +0Dzlj/5riR/OUTgctHl06oep6KmCgz5Lk3uAcnJxhSo4PNCshoLtuJXQYdO/8G0Lnj6rG9ZX +/a7DenoVufWNYJa+GEHPgxnm+Z7qwNVUTyRERERERERERERERFke2tQ6k3E01UNz7t1px978 +ftU+2jGR8VyWqeJe2mv2qrp2My+gqIalvww7lJ+5xUNRnADu4zlERPJEVCt5cJLXHW93fjoL +YBn/AM6FK9EVCMq2X3Tlj1Raaqw6itFLcrbWxmKppKqJssMzD3DmuBBUPNUeyc4bL7fqy72e +6au07T1chlFvt1yAp4Ce4YHtJDfQEnCtX9KH2D/1wNwP+Eo/8hY/uF7KrZzSGhNRap07rTW9 +XdbPaqq4UUFTXsfFJPFE57GvaGZIJbg/BedMbxJG2RowHNDvvGVyREWcbF2yqvW9WgbXRiTx +qjUtta0sGSMVDHE/YAT8gV7zDqVyVD2XmF7QO23fajiz0fvhFRST0NU223CLp7r6m3zAyRZ7 +ZLPDIHzXo/ofW2mdxNLW7WukbrBcLTdYG1FNURPDgQR1acfVcD0c09QQQU1fr3RmgaairNZ6 +nttlguFZFQUsldUNibNUSHDI2k9yT/14Ud/aTtur+Fu7m2GTwG3W2ur+U9Povjdc/Dn5Mr6e +zil01Jwt2GOxmH6dFXV4vAb9b6aZ3H3/AI+EYfsWiva1yaa8Pb2CMQnUQFxkc1v8KKEtYBze +fKZc8vxDsea3vvu27N9n9eI75n8It0PRCqz38Tkh5s/FYf7Lr6QOHHUYpeUTnVtf4XN25/ot +NjP2rSPsvJLVFvprin1MWDUz7ORSmoP40vFU76bjPd5PhF3n0PxUzuNGbTEHC/uC7VfhfRX2 +h8cLZMZNWXAU4Z/H8XlxjqtK+ynZeW7L6ofWlxt7tSuFIfLnFNF4uPhnlWmuEqlgqPaLazkn +ha809VqqaIuH1H/S2s5h6Hle4fJxW6vaq08B2M0tUuiYZY9XwMa8t94NdR1XMAfLJa3+xHot +18F5J4WNsiXE/wCYEIGfQF2B9y2RuLrKh280Jf8AXVyhdNTWC21FxkiYcOlETC4MB8i4gDPx +Xmhsdthr/wBoZuHe9xN59dVlPpqw1EcLqChl5fDdK3xGUtK05bCxrMF0hBc4nzJJFvqZt4/Z +sb0yRUso1BozUQe+GKWTwoLvTs7F2MmGphLhlwBGCcZa7A2RwYaP3q4ht8ari01zq+4W220k +0lLAylk5W3ADI+gMYSQ2kjyC4EZc/GOuXL0ZHQKB3taCW7caEcDgi+1PX/8AVSpJ8Jlktdj4 +btu6O00UdPC+wUlS9sYAD5ZGc73n1c5ziSVAr2k0d+g4qdO1LquGmjks9sNsnrADTwubVSZe +8OBbyNkw5+QRjuMLdTdCe1Ke1sse9OjHMf7wc2GjLSD2I/qXse6+3B3wk787Jb3XjcjcWv02 +6ivNprIKpttqS58lTLPHKD4YY1rW8zXnp2zgLTl3fSUntSmS7huY2m/dHH9EdVYDAXUY+hHr +0+tyhpPnyr0/qJKaClllq3xshjYXyulIDQ0DLi4noBjOcriZIZaMyQvY+N8XMxzMFrmlvQgj +oRheaHsvRniB3G6ZH4Hqf/WYXpXehmz1waO9NKAB/IK82PZMzRR7g7gUskjWzOs9I5sbjhxD +ah4ccegyM/MLJfa7XGhNj29tYqYzVtfdqkwhw5hH4UTQ8jvjIIz6gqXWnh/8V+2D/wDAKHy/ ++9yhp7I+np3V+5NW+EGZkFpia8jLgw+MS3PpkA/Ysa9oZS0s3GDoiCWFjmVNBZ2StLRiRprn +Ag+vTIx8VOziqhjk4bNzI3sY5o0zcCA4ZGRESD9hCjb7Jx5/oZa7bzHA1HEQPL/OkfX9H6Ap +1jsFVEREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREWsuIz/AEI7z084 +P+UaoVjz656lV+K6V1JbT8vQc5wM/evvTxlkEbfQA9V9WtKqiKR/CHbCBqK9OacZhpWHHTpl +zh+pSQHbuqouDnAjAIyVAzfG6UUW5eqrlX1UFNTwV743zzShjGhoA6knAUZNbcVuhrHUG0aO +pZ9WXUnlijowRCXenPgl380LGDpTiS3rb4urbszRWnphn6FC0xzSM9CwHncf5ZA+C2PoLh02 +00E6KqgtBulyb1dXXHEzg71az6o/WPVbODfda3BAaOg6YHy9Aq8v2/FVVUREREREREREREWR +UEFFq6wXDSd6Z4lPV0z6d4J7xuBGR8QcH7FAXWWmLhozVNz0zcGnx7fM6LOMczc+674ggg/a +rKOhTIVRjGQuxb6KoulfTW2jYX1FVMyCFn50jjhv6cL0c0Tpml0Vo+06apxiO107Y3O/PkwS +5x+JJKxO4VJrq6aqJ6veSB8MrrgYVUREREREREREREREREV30bIYtX2OXOOW5Ux/9I1ehA/a +qrFdz7YLzt7qG3HJ8W3zEdPNreYfpCgOzqO594B3X5ZXLyREREHdb54RcDVV96f+Ax4P89Sn +RERUx5qq+FXBFUwvpp4w+KZjo5GEdHNIwQfsK8M+JDZ247GbxX/QVXBI2iZO6stEzhgVFBK4 +uic0+fLksPoWFayRE/aph+zR2Xrda7vv3Xr6ImyaJjf4Ejx7slylYWsa31LI3PcfTmb6herb +VyRa93t2R0Pv3oWp0NrqhdJBI4TUtVCQ2ooqgZ5JonHs4ZwR2IJB6KCTODXjc2FuNZT7Bblf +TrNNKZGto7mKIy+hlpZg6Ln9XNJyuzZ+APiZ3t1NTXzia3QdHRwDlcw15uFZ4R7xxNAEMGeo +JGfXBU+a/bDSl221dtPeKWa4aektLbNJHVzumlkp2xhgLpHZcX4APOevMMqAFfwU8YGwGp7l +WcNGvpKyzXB/QQ3GOkqHRgnkbUQytMUj2g48RvU+gzhZLs3wC7q6z3Jp91+LHVhuslLNFU/g +w1prZ618ZzGyeXAZHC04/Fsznt0Cl3xGbd33dHY3WO3elzRtul8trqWk+lSGOEP5mkczgCQM +N9CsD4Idh9b8Pm01y0bryS1uuNZf6m5sFuqHTRtifFCxoLnNac5jccY81p3iV4C9a3Pcl+93 +DZqSOx6hqak11VQGqdSOZVn609NO0e4X5JcxwwST16kLWs/CHxz7+3C32nfrXrqGxUMoeX11 +yjqhH0IL46anAa+TGQHPIxnuvQTafa3S2zWgLRt1oyldDbLTFyNdIQZZ5CeaSaQj6z3OJcT8 +enTCi9sHwjbqbb8XGqN69RT2H9z10ffHUwpqx8lS76XUski5oywBuGtOfePX1WxuOLYXXPEJ +tbZ9I6AktjLhQahgucn4QqnQRmFtPPG7Dmtd72ZW4GPVbF4ddA33a7ZHRm32pn0z7pYbVFR1 +bqaUyRGQE55XEAkde+Asu1fpe1a20tdtIX2Ey269UU1BVMBwTFKwsdg+Rwcg+RwV5w23g242 +uHnUVzdsBrKmrbZXEMNRTV8VO6ojb0YZ6edpYJGgn3hnzwcdFkmjvZ47ybsapl1pxWbn1U8j +oywU9HWfS6x/Q8g8ZzRFCxpOeRjTnGOmVlXDVwvcU3DDubUx2K+6Y1BoC51TY7jTTXGWCSWH +OG1McJjcI52t7gOLXDLSexE51F/jw4c9w+IvRumbHt6+0NqrRc5quo/CNW6BvI6AsHKWsdk5 +PbHZbs2Z0fddAbT6R0Te5IJLhZLNS0FS6BxdGZI4w13KSASMjvgLXnFjwrae4mtJU1FNcBaN +R2YySWm6eFztbzgc8MrR1dE7DSQDkFocO2DFezbNe050JaotvNK63hfY6dn0elqmXele2CId +Ghkk0RmY0DsOvL0A7KVPCNspubspoG42fdHcE6mud2uT7oWeJJMyidI0eI0TSe/KXOy4kgDJ +OO6w3jI4KaTiJNJrXR91prLra2wNpxNUB30avgaS5schZ7zHtJPJIM4zggjGI31/Db7SDWtq +O2erNazO005ogmfWajjfTywjpyvLGmaVvQe67v5qdfDvtJdtktp7Nt3edaVuqKm3NdmrqByt +ja45EMTe7YmdmhxJx5+QhTrzgt4o9pN4L5r7hgvjDQ3uaeSJ1PcIqapp4p5PEfTyslHJI0P6 +tcM9AOgI6zD4W9Mb36V2pisu/wDfYbvqVlfUytqBVmplNM9wcxk0mAHODi8e6MBvKPJQ13E4 +EuI7a7dqv19wx39ooqyplno3U9ybR1lEyZ3M+nkEg5JYwScHJBGMtyFXV/s9uJDdTR911vud +uXS3ncipMMFBR1tc51NT0g5xIx87WYa73mua1jQ0cpzkuyJ42nRl3otl6LQEzqY3On0xHZ3O +a8mIzik8IkOxnl5vPHbyUe+AjhZ3N4cHayk3Fmsj/wAOtoG0jbdVunx4Il5y4uY3H1247q0c +VvCLutvNxC6T3M0hNYWWa0QW+Kq+mVr4pwYaoyv5WBjg73T06jqpN73aMu24O0OstD2F1Oy4 +36y1dBSuneWRiWWMtbzOAJAye+CtN8CfDtuDw7aL1PY9wpLS6rvF3ZWwC3VTp2CNsDWHmLmN +wcg9MKTg6AAqqIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIta8RER +k2jvmHY8NsT/AJ4kb0UKB5/PKr08zhW6rc6pr4qdv1R1wVcGt5WkZznsqoiAAuaCM9eg+fRS +74WLb9F21dX8uHV9fPJn1DCGD9RW5B27qhcAMnssV3B3U272qssmoNxtY2rT1AwEiWuqGxl+ +PJjfrPPwaCoYaw9pXf8AcS9v0JwdbMXjXl25zGbrXU8jKOH0f4bOuMnPNI5g6diou6k2B3o3 +R1jc7zxH6/kiq5K2SSptNrLSxkpOXAY/FswenQE/FbS0TthoXbyBsOk9O09JKGhrqlw56h4+ +Mh6/dhZX1yHE5IyT+xMnGERERERERERERERETt1X2oa2Wiq46uHo6M9fl55WouL3RMdRHZ90 +LZHmKcNt9eR5nvE5x+9ufkoyAHmOfsTHRUIIbzeS3Hws6NGp90Ka41EfNS2GE3B5LcjxfqxA +/wA4k/zVMjVFcaW3PjYSHznkaB+lywc4z0REREREREREREREREREXesUvgX22TH8itgd/wCk +C9EGdWg/Bcl8KqFlTTTUrwC2Vjo3Z8w4YXndcqR9BcqyhlGH01TLCRjza4j9i66InT1REC3z +wij/AOFV9P8A9wx/36lOiIiIuJaSQQcYWjeKrha0xxLaPZbqqeK2amtQfJZruIuYwud9aGUD +q+F5A5h3BAc3qOvkRuvszuVsnqGTTm5Gl6m1zhzvAqeUupKtoOOeCbHK8H06O8iAeiwrHQHG +c9vihBaOd3Rv5x7Ld/Dnwj7pcQ92gmtltnsulWSAVuoKyFzYWs/KbA04M8noG+6DjmIHf2A2 +o2u0js7oO2bfaHoPo1stkfKHPw6WokPWSaV35cjz1J+wYAAGYAYVUVCMjCpyj7lUDCqqFoKp +yrkioRlUDcf9SqBgKqIioRlAMDCqiIqEZ81Tl65VR0RAFVUIz3wiEZVA1ckRERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERcXHGFovdPjV4dtoq6a0aj13FX3WAlslts8Tq6djv +R/h+6w/BzhjzWoT7VfYjxjGND69MfNgSilo+Uj1x9Jz+hbV2w45OHHdeuitFl1yLVdJ8CKhv +kDqGSQ+jXP8Accfk4rfgeHdj0XNERERERERa64ggTtJqADzhZ/yjVCQgDoPgqEA9HLp0rRLU +zVjexeWt+xdwdlVE+J7DuqOJaCR9YDKnPsrbjZtq9N0hwS6ibP27+I4yfqcsV3u4tthuH2mk +O4+vKSnuDWc7LTSH6RXSfDwmn3fm8tHxUUqjjA4weKmeWzcJWzT9Laekd4R1XfnDmY0/lAke +Ew464b4hHzWS7e+zEtd7vbddcVu6V53P1E93iPpjPJHRxnuWc7iZHt+A5B8FM3R2hNG7d2OH +TuhtM2yw2ynA5KWgpmwxjHmQ0dT8TkqCGpqgVupLrWk58euqJM/AyuwrZ8VU9CiIiIiIiIiI +iIiIiIqYGCPXuvvebDBrvb2/6HmYHS1VI91LnryyD3m9P5QCgXM17XvjqIi2WJxY4H8l7Thw +PyIK+Y7qpdzNZH05XfW+PwUyeEHS34L2+q9SzQkTX6rd4bz3EEXutHxyeZbC1ZcjVXAwRHDK +cYDfQqynAPRERERERERERERERERERfWkyKymLe4niI+x7V6LUzxJBHJgjnY12D5ZC+q4uHQl +QS3htZtG5uoqUANa6tkmaB+a/wB4H7crDkRERAt9cImf3U33/cMf9+pTIiIiIuJaD3Vs1Dpb +TmrbVNY9UWOhu1vqBiWlradk0TumMlrgRnr37haMvvADwpX6pdVv2uhoHuPM4W6uqKZpP8lj +8D7FddH8EfC/oiriuFp2ltVTVwuDmT3F0la4EdjiVzh+hbtpqSmo4GUtLCyGGJoYyONoa1jR +2AA6AfAL6hob281VERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +cXHHVWy9ao05puOOTUWoLba2ynEbq2rjgDz8OcjK52jUNj1BTurLDeqG407XcrpaOpjmYD6F +zCQFckREREREREXCSQRtLnODQOpJOAAvLrjV467/AK6vVx2q2dvc1t0rRPfS3G60khZPdpAS +17Y5B1ZTggj3cF/Uk8uAYTjp26dc/aqAY7dFU4IIcAQe4KmJwZ8cuodq7vRbcbr3ipumiKlz +YKasqXmSezPPQO5j7zqfP1mnJYPeb0BC9VoKiOojZNBKySORoex7CC1zSMgg+YxhfZERERER +EWv9+2B20epD5tpQ4fMPaoP5/wDxLi8EscG9yOi4xRNiibG0Yx1+1fTmwMeapkeqZGe5+5cX +TxRMdK94axoLi5+GgAepPRam13xNbb6OkfbLfVzajujj4bKS3APHMe3NJ279MNz9q2zbH+0T +4tLVSWyzU9Nsft4YYoGyOdJDXTwBnL06Cd2QD0/Ft6/at2bJezZ4f9q6mLUeraGp3E1Rz+NJ +ctQnxovEznmZASWZHq/mKlfR0NJQU8dJRUsVPBEA2OKJgYxgHkGjoF98D0XwuEng0NRLnHJE +92fk0rzpmlM80kzjkyPc8/a4lcURERERERERERERERERdq01jrfcqeqaSMPwSPQqLPEloWTR +m5dbUUtL4dtvrfwlTHHKA5x/GtHyd1x8Vqnr2xhc6eGWrnjpIGufLK5sUbQM5c4gD9K9HdNW +iDQ2grbY4S0NtlCyD3exkx7xH84lYg9/jyPnyT4juY57kqvfqiIiIiIiIiIiIiIiInyRFWI4 +ni6/12Mj58wwvRW2OL7dTPd9Z0LCfnyhdpUPUKHvFFbW0G5zqwNIFwoYZicdMtywj/ig/atQ +5CqiIiLfvCHG46jv8vN0bRxNI+bz/iUo0RERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +EREREREREREREREREREREREREVHdu6jFxx8VU/DnoujtOkzC/WWpRKKB0wDo6CnYAJKpzT9Y +gkNY09C4kno0hRf2o9n5unxB2yHdXfjcq52ya/MFZBFUxGtuM0Txlr5fEIbCCDkRgZAxkN+q +Lfu3wf728HUB3k2U3Kr6+12lwkrpaSL6PVUkWR700IJjqIO3MCOncjHUTW4SuJaj4i9rHamu +FPFQ6gscn0O/UkWSxkoZzNmjHfw5G+8B1weZvUtWYbecRWye698n01t5uPab3dKWJ08tJA54 +lbG1wa52HtGcOIBx2WY6r1Vp3RGna/VmrLxTWqz2yEz1lZUO5Y4Yx0yT8yB8yFjm3u9u1m61 +ouV+291rQ3u32Z/JX1NPziOB3Jz4cXNGfd69Fq+6+0C4TbU8sO6sdZj8qittXO37C2PB+xZ5 +tVxJbKb2VM1Dtrr6hutbTRiaWjLZIKhrM45vDka1xb6kZA81levdwNHbYaXq9aa8v0NnslAY +xUVkwc5kZe8MaMMBPVzgO3msN1vxQbD7d6bs+qtV7k2ymoNQUzay1eFzzTVkDhkSRxMaXlv8 +YgDPTOeitmq+L/YHQ+n9L6o1VrSW32zWNu/ClmnkttSfpFMOXLiBGeUgPblrsOGey2zaLvbr +9aqO+Wetjq6G4U8dVS1EZyyWF7Q5j2n0LSD9q1tqLij2Q0tubT7O3fWwbq6pqaakZboaKeVw +mnwYmF7GFoJBB6noCM4W12nIVVQ9lGb2gu79btTw+3Ckslcaa8avqW2KllYcPihkaXVD248x +E1zQfIvBXjwMABoby8oAA8gB0CqiKhAIIcOnmvW/2cG71XuNsQNLXqsdUXTQ9V+CS5xJc6jc +3npiSe+G80fyjClkiIiIiIiLAd9xnaTUvwpM/wDHaoOkY79x3RFwPddK8Xqz6foXXG93akt9 +MwEmepkETBj4nqfsWkNU8V1nmrnWDarTlfqu6F3LHI2J7YOb1DfrOHp0AVlbtJv1u/KKrdnW +T9P2h7s/gqjcA7l74MbDyj+eSfgpDcN3Dtttp3cLTdvsWmaeaqNaySauq/x07msy9xy7Ib28 +gF6YNAcMnv18lywqorZqecU2m7rUE48Kinfn5MK88QMAHmByM5CqiIiIiIiIiIiIiIiZ+CIi +4lpLhzHA8lz3Y21i3d27hpICxt3oR41vmPlIBhzHH81w7/ED0UF7vabrp+4z2W+UklFXUrjH +LDM3lc0g9/iPQrcPDLtJWau1ZS6wu9G9tjs0gnbI9uBU1A6Rhn5wBPMT26KVusqstZDQRyYL +vekHnjyWLtA5cD8kdUHUKqIiIiIiIiIiIiIiIiIgOHtPxC9EbASbHbiSTmkhOf5gXfRRo4wL +byVGmrwI+rxPSuPxADx+1R0bnzHXzXJEREW/uEKRrdQagiP1n0kTh8g8qUSIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKh7Ly349/81ONfSFo1OA+ +z/RrFA1kv8GaaSsd42fgTzg/Jeo0LGRxtjjYGsaMNA7ADt+hWjWVJa7hpK+UN5ZHJb6m21MN +U2TBY6F0Tg8O+HKSvOT2Ts9XHuPr+3Uj3utjrLSyE5y1z21DhE758jnn7VY+JTTV34NOL20b +z6SpXN09fat95hhhBDCHkNuNH06decvaPLnb+aVm/tHOIOl1nZtIbMbb1puUepIaS/1hpsu+ +kxTY+gU4A6kvc7xMfBnqpecNmytt2I2Rs+gasQmrbTOq75OSA2WslbzTkntyt+oD25WBRMuV +r9lRoq6VFkudbHeKkTPE08Mlxr4o3lxJAlhBZ0JxhpOOi0TbKvavbvjX0RdOHfUj7hpGovFr +FM9skjjD9KcIKimcXgOIBcSQ7qA4DyU8PaKdOE3Vv+6Ld/hkSidwecFVn4j9Ef0S92dW3w2q +nkdZLPQUNQGSeBTnlOZXAlsbXOc1rGgdiSVKLjI4b7bq3hfbpjR9A91dt3Rx1tiYffkdFTxc +ksJd5l8Id/OaFq/gX4qrLZOGXVFv1rcOabaqlfVQNe736i3yZNOxpPciXMI9OZgWB+zv2/vO +8m+WqeJXXTDVG2VM0kMkgyJLrVZLiM9/ChOB6c7cdgvTFvZVVHZwcd8Lzx9rbUzik2vo2vPg +PqLvK5uehe1lMAT8gT9687kREHdSJ4O9YcU+mLnqeDhi0PZtT1NRT0z7vBdJGsjgja54iezm +kZ7xJeD36BSe/oqe1m8uHvQX21cX/tKf0VPaz/7HvQP91xf+0p/RU9rP/se9A/3XF/7Sq/0V +Pazf7HvQX91xf+0qn9FT2s/+x70D/dcX/tKf0VPaz/7HvQP91xf+0p/RU9rP/se9A/3XF/7S +n9FT2s/+x70D/dcX/tKr/RU9rP8A7HvQP91xf+0qn9FT2s/+x70D/dcX/tKf0VPaz/7HvQP9 +1xf+0p/RU9rP/se9A/3XF/7SsX3M3a9p/Hoi6Raz2J0NR2iojFPUyxVMbngPIA5QKg9c48lH +t+ueMIOz/Qt0/wBR16N/6Rcf3dcYX+tdYPub/wBIq/u64wv9a6wfc3/pF859XcY1ZC+CHbux +Uj5B4Yma2PLM/lDmkI+/suFq4YNRatrGXzfDXVdd6jIcKCknPhM8+XnxgD+QB81u/Smi9J6J +o/oGlNP0lshwAfBjw5w/jPPvOPzKvZOQRjPot08KtjNfuBVXh+eW229/L06B8hDQfngFS5Hw +VURY1uVUGl2/1FO3u221AHzLCP2qATMYB+A81yRERERERERERERERERFTp5rJdKXlsTfwZVu +bHkl8Ts9PkfmrnetIaR1RIya/adtlzkb9R9RTtlcB6B2M/pXbMltslAIYoY6algHLHBGA1oH +oAPJYNX1z7jWSVb/AMo4HwHkurjl7eaqiIiIiIiIiIiIiIiIiIuEji1pcO7eoXohphxfpu0v +d3dQwE/2sK5otK8VlrNZt7T17WAm33CN7j+ax7XNP6cKJAGB8B2VURETOFvDhMqBHrm6UxIH +i20nH8mQf41K/IVURERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERFQ5I6FQz9orwx6g3a07bN0dv7fNXaj0tE+CqoafPjVlAXc+YgOpliflwA6kOdjqAD +hewntNtJUelKTTG/Vru9PfLXG2lku1BSGojrOT3Q6WJuJIpenvDlLc5PTOBjnE37Qui3Q0vU +bR7A2G+Ol1Mw2+quNRSmOplhkHK+ClpwTIXPB5S4gYBOB5iQ3AZw23PYHbGqrtXUrYNV6sli +rLhT5B+hQMaRBTEjoXNDnOdj8p5HkFlHGZsZ/R22Qu1ht9IyS/2j/NayOx7xqY2nMQ+EjC5m +PVwUFfZwbITbkbvv3K1HRyS2fQbWPgbUAnnuTgRDH1/0poc/A6B3J0GFPPjQp9UVPC/uFDpF +tQ64m1EuFPnxDTCRhqMY6/wIkzjyyoI8G2t+CXS+3lwg34tNpk1VLXyFk10tT62KSjwPBbT8 +rXNbgc3MAASTnqCFr6637bjVXF9ozUWz+ihpnRlXqiyx2uIUzoGVXhVkTJahrD9XmkyMDsAM +4dkL0F9op14TdW/7pt3+GRK2+zUIPC1aceV5u4Pz+lOUp5GtcwtcAQehBHReKXFntRWbKcQG +qdA6ZfILXf3xV9vo6R/8LTVMnPHTuaD15Zmua1p/NaR3C9WuGHZyDYvZbT2gS1huEMH0u6yN +H8JXTe/MfiATyA+jAtqoqHsoZ+1C26rNU7IWvXFvhdK/Rt1E9Tyt6spKhoie/wCQf4RPoMny +K8rMEHBGCiIg74Xpz7K7bipsu2updzK6AMOp7i2koiWkF1NSgtc8eoMr3D+YVOYDp2TA9EwP +RMD0TA9EwPRMD0TA9EwPRMD0TA9EIHotG8WN2+iaEoLQ2QB9yuDSW+rI2kn9JaookdSQuPKf +RcgOnZU5Rnt0XJccFUI6dQTnp0UpOEW0Mg0xeby1mHVVYyBpP5sbP8blv4KqIsF3wqTTbT6l +lZ3+h8nfH1ntH7VBgdWtyc4GOyqiIiIiIiIiIiIiIiIiKi79nsd3v9yitNjt1RXVkxw2KKMk +49T5AfErdNk4W9fzUDH1mqKS1vIyKb35i34EjAz9613uDthrLb+oiOpIHzU73csVZE8vhefI +EnqD8CsLLiXHmAzlVREREREREREREQd0PdEREREXzlBLHfySvQ/Sv/yYtH+4Kf8A5NquqLFt +zNO/ur0LerFy5fU0j/C6dRI0czftyP0qA/vAnxGkO5uvz8x+hVRERDjqtocNdx+hbs2+EyYb +W09TTn4nk5h/elTOYAB09FyRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERcXtLgMELV+4PC9sBuncHXfXW1djuNe/69YyN1NUP/lSQljnH5kru7ccP +Gye0cxq9uttLHZast5TWRweJU8vp40hdJj4cy2GGY6DGAqnqrBo7QOj9v6WuodGafpLRT3K4 +VF1q4qdpDZaud3NLKck9XHyHQAAAADCvz2NkaWPALXAggjIIWl7zwYcL1/vkuorls3ZDWzye +NL4LpoIZHk5JdDG9sRz55b181mlTsntBWVFhq6nbHS8k2lmtbZHm1w5twa8PaIDy/i8PAd0x +1Ge6vuq9HaW11YqjTGtNPW6+Wmr5DPQ19O2aCUtcHN5mOBBw4Aj4gLjpLRWktA2WHTeidN22 +xWqB75I6K30zIIWOeeZxDGgAEkkn1K7OpL/a9K6fuOpb3Uint9qpZayqlP5EUbS5x+PQHovM +bhOsl14teMG9b76qpHS2exVv4aMcgJjZL9S30wJ6HkYwPx/tYPmvUlq5IqHsVbNSadtGrLBc +dM6goY622XWlko6unkHuyxSNLXN+0FeLHE/w06t4b9cy2e4U9RV6auEr32G78uY6mHv4Tz2b +OwYDmnuBzDIPTTXrjrhE6f8AYLavDnw7az4jNeQ6W09DLTWqle196vBjzFb4CeoBPQzOxhjB +1J6nABK9rdE6O0/t/pS1aL0rQso7TZaWOjpIW/kxtGMk+bicknzJJPdX1VRERERERRU4trya +rVtmsbJiW0FE+aRnkHSPGD9zFopEREQdSAM5J6KZPDJQOotpqB724NVU1E4PqC8gH7mra6Ii +1pxETeBtJehnHi+FH98gUKR1AKqURBjzTp5IiIiIiIiIiIiIiIhGA456gZx5n0/SpsbI7dUO +g9HUZfSBt1uMTaiulcPeBcARH17BuR0+a2MGn17rpXqzW2/2yos93o46qjq2Fk0TxkOCgvuX +oWp291jW6ee1zqVrvGopT/XIHdW/aOoPyWLIiIiIgREREREREREREQIuEn8G7+SV6HaV/wDk +xaP9wU//ACbVdUVCMqAe5FpZYdwtRWiJuIqe4zeGPRjjztHyAdj7FjaqnTzRFQ9Qsk2zu34D +3B09dMgMhuMIe7P1WOdyuP3OKn4FVERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERcXsbIwse0FrhggjIK4RUsEDS2CGOMHuGMAB+5fQDCqi +KhAIwVYda6G0juJpyq0lrjT1FerRWgCekq4+ZjsdnDza4eTgQR5FQY3R9lRbK2sluGzu4TrV +E48zbZe4XVETPgydmH49OYOwtQn2XnEl9J8Ftz0M6Mn+G/C0/Lj1x9Hz9n6VtbbL2U0NPVxV ++7+47a2Bjg59tsMDohJ/FdUS5dj4taCp06A260Xtfpqm0foHTlFZLTSdWU9LHjmce73u7vec +dXOJJ9VkgAHYKqIiIiIiKjuoI9eigrvZfTqDc++1bX5ihqDSxefuxgN/WD96wkHIVURETr5K +cOxDImbSaZbCfdFIfv53Z/Ss/REWpuJ15btPWAHHNV0zf+OobjHT5KqIiIAPNERERERERERE +REQYWb7MaQ/dpuLa7ZPEHUlK/wCn1QPXMcZyAfmeUKdAaASfVVVCMrS3E/oYag0WNT0kTTWW +HMjzjq6mcQJB9nR32FRHIc05cO36fj9qqOoyqoiIhREREREREREREREXCXpG/wDkleh+lf8A +5MWj/cFP/wAm1XRFxd88KBO6d3gv24+pLpTHMUlweyN35zWe5+wn7Vi6IiKjvNI3mORk8Z5Z +I3h7XehHX9i9CdI3dl90xarw1/N9Mo4ZifiWjP6cq8IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIqEZ+xU5BkKvKFQtye2VyRERER +EREXQvdyjtNnr7nLIGspKaSdzj5BrSf2Lzyqp5q+omuU49+rkM7v5Tzkr5AYVUREVD16YB8u +qlpwq6mFz0FNp2WbmnstS5jeY9fCeeZv2ZLgt2A5VURai4oum1c3xr6b++Kh2OwVURERERER +EREREREREXFzw3yypR8J2l20mnblq6WICW5TimgdjqIo/rfe4n7lv9EXVudBT3S31Ntq4w+C +qidDI09i1wwV586msdRpvUVysFS0iSgqpIDnzAPQ/aMK3KqIiIiIiIiIiIiIiIiIuL28zSz8 +7p969D9MsMenLVGTnloYG/dG1XNFjm4V/GmNF3q+kgGko5HMJP5ZGG/pIUAQ+SQl8gPM73ic +56k9VVERFQ9UDe3TqpkcM1+F62vpaR8nNLaaiWicCcnlB5mH+xcFtlERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERa0 +4g74LFtXeHMfiWvayijwepL3YP8AxcqFWBzOcO57oiIiLjgOcAc4J8luDhc1C617iOtL5R4F +6pZIup6GVn4xhA+QIUwWnIznKqiLUPFJ/oVTf7vpv1lQ8HYKqIiIiIh7oieXZERERERERUPZ +UjifNKyGIOMkjgxoA7ucQAPvIXoDoTTUWk9IWjT0bA00VMxkmBjLyMvP9kSshRFxdnGQMkKI +PFLYPwTuLFeIouWC7UUcr3Dt4rCWO/QGlaeGR0KqiIiIiIiIiIiIiIiIiI3+EYD5uA+0nC9E +rHG6GzUETu7KWFp+YYF3kWmOKm8m37cstkbwH3StjiwXYyxmXu/UFENufMg/EdiuaeRRD3RE +6eefsUgeEe/iC733TMjyPpUTKxgz+Uw8rvt5SPuUnW/Pv1XJERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERFQ9lHTi7vW +KGwabjeQZJZK2VvkQ0cjf0lyjWiIiIiv+394dp/XFhvDXcopq+Ev/kF3K79DlP8Ab275XJEW +ouKNpdtTPjyrqYn+yKh2MdR8VVERERERERERERERERFnGyWnxqPdCx0UjeaGGf6XKD2LYhzY ++8NU5x2VURFoXi2sf03S1nvccYL6Ku8B7vPllb+rLQos5z1xj4ZzhEREREREREREPkiIiIiZ +KIvpTf56g6ZzLGPvcAvRSgYI6GniH5ETG/cAuwii/wAXt2E14sFjDxy00MtU9uPy3kNb+hrl +HxowVzREREWcbJag/c5ujYKxz+SKpqPoMp8uWUcvX+dylTnB8vMKqIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKh6KG +nEtfDd90Kqja8mO1U8VK0Z6ZxzO/S5ar8iiIiIiq1z2EPjcGub7wPoR1B/QvQzTFeLrpy13N +ruYVVHDNzevMwFXNEWpOJ/rtRV/7spf79Q5CqiIiIiIiIiImCiIiIiJjK31wkWUVOpr3fXt/ +zjSsp2Ejs6R2SR9jcKUoVURFrjiEtzbjtPfQ5pJpo46puO+WPByFCbOeue6IiIiIiIiIiIiI +gREREXYtkRqLrQ07XYMtVAwH5yNXorGOVuM9gB+hc1Q9lDDiWr/wjuxXwB5LaKmp6cHPTo3m +I+fM4rV2AFVETBREXKCokpaiGqhcWyQyNlYQcEFpyP1L0L03d4b/AGK33uAgsrqaOcY/jNBP +6cq5oiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIuEkrI2Oe84awEk+gHVee+rLub/qm73su5jW1ssod6tLjj9ACtSIiI +iJjIwW5H7VObY6vNy2n01Ukk4ohFk/7W9zP+as6RFqriXia/aa48/wCRUU7x8w8KGY7fHsVV +ERERERERERERERERUxn9Slbwl276Poq63PH+fLm5rT58rGNGPvJW9EREVh11RNuWjr7QuYHi +a21DMHzd4biP0rz8aCGNB+sGgH5qqIiIiIiIiIiIiIiIiIrvo6EVGrrJCW58S40zfvkavQdv +n081yXF3UdPkoFbqXFl23J1LWsOWG4ytHyb7v7FiyIiIiKhGenke6mdw23wXrau3xufmS3TT +UbxnsGuy3/iuC2kOqqiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIsS3Uvf7ndvNQ3UP5Hx0ErI3efiPHI3H2uH3KBTT7 +oPT0XJERERFQ9Oue2f1KZ3DVVCo2ltkef87zVEOPTEhOP0raaItZ8RbGy7SXkuH1PCcPskCh +X8+6IiIiIiIiIiIiIiIiKhOGknsFNLhyt7KHaa0SsBBrHz1Ls+ZMhb/zQtnBVREXxqohPBLA +4ZbJG5pHzBC87K+n+iV9TSdfxM0kfX4OIXwRERECIiIiIiIiIiIiIsn2vpfpu4+mafBPNdID +9zs/sU92+fzXJfKV/JG+Q9mgu+4ZXnfeKo115uFYQP6orJ5unxeSuoiIiIi4nBPY9O2FI7hB +vZB1DpuR4xmGvib59uR/6mfepJtORlVRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +EREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREWkeK+9uoNA0toidh9zrmNd17MjH +MT8s4USm+77vdc0REREVDnpjvnopd8Ks4l2xdAD1guU4+w8pW5kRa+38j5totSdM4pmu+6Rq +hB6Y9ERERERERERERERERE8lQ9AT6dVPDaCm+ibY6ah5eU/g+N+B/G979qzBVREXE9wF5/a6 +pDQ61vlIRgx3CYH7Xk/tViRERERERERERERERERFnGx8D6jdnTTWjIjqzIfkI3KczDloz3XJ +W++1ApbJcKknAhpZnk/JhK87gclzvJxJH2nP7VVEREToipj4lbP4b7z+Bt07fA6QiO5RS0bs +nuS3LR97QpoMGG4XJERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +REREREREREREREREREREREREREREREVHHA6KKvFtexV6rs9gY/P0GidO9pHZ0pOP0MWiBnP1 +VyRERERUcS0FwGS3qFKrhIkc7RN2hJGIrmR8TmNvVb2GcdVVFhO9UXj7Valj8Mv/AKic7lBw +ThwP7FBQdsf9hnrhVREREREREREREREREVHfVd0z07fBeg2iab6Ho6x0uMeFb6dn3RhXtERF +RwyO+FBHeKLwN0tTxcgY36fI5oPmCB2WHIiIiIiIiIiIiIiIiIi2bw4U5n3dteRkRQVMv2iM +4/WpotHwXJY/r2YU2ib/ADHs221H/JlefsZ/FtH8UfqXJEREREV00tdHWTU1pu7S5po62GYk +egeM/oJXoTFI2WNsrDlrwHNPqD1C5oiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi4nzz2UHN8b1+G91NQVIk5mU9Q2jYf +QRNDcD4Z5vvWCIiIiIiKUPCHIDpi/Rfm3Bh++Nb+HYKqLGNzofH281HHyg/5mzuwfgwn9igJ +GHBoy7IwMfcOq5IiJ8ERERERERERERERUcQGuJ8mleiOn2eHYrdGOzaSEf8AECuCIiIoN79R +Mi3bv/K8u/HskOR2ywdFgTeyqiIiIiIiIiIiIiIiIi3Hws07ZtyqiYtz4FulcD6ZLW/tUvAq +rDt35/o22Wpph5W+UfeMftUEAGAYHl3REREREVCXYcxgyZAWD4E9ip+bbXgX7QNgu/MCaigh +Lj/GDQD+kLJURERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERfGrnZS08tS/PLCx0jvkBn9i88LtWuuN2rbi9xc6rqZZyXfx +nk4/UuoiIieWVxL2tBJcBj1Kc329M/YuQTspNcIMubNqKDH1KqF2fXLCpCjqMqqKzazg+laQ +vdMRnxbdUMx843Lz4DQGtI/NA6duiIn2p37lERERERERERERERVawSOEbs4eQw474JAOF6J2 +hgjtdGxvZtPGB/YhdxEREUJOIdjGbu3vAwD4GfjmMFa5aqoifaiIiIiIiIiIiIiIi3zwi0jZ +NUX6txnwaGOMH4OeT+xSmCqsF3wdybT6mI7mic373BQYaABj0QqnN59FyHLylxIAHn6fP0VA +c9uvpjqqoiImGuDgc9sgjuD8FMnhnuf0/aqjhLub6DVT03/G5h/fLa6IiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIsb3G +rza9Cagr2u5XRW2ctPo4sIH6SoBNyWjPfHVVREVMjGVtLZ7Y247kSfhm5zzUNijeWGVgxLUE +d2x57D+N+tSfsm0+3un6MUVBpO3lo7yTwiWRx9S5wJytVb6bDWQWCr1fo2gbQ1dE01FVSwAi +OeID3iG+TgOvoQCoyY5QBzZ6d/IqnmpL8H//AHO1Gf8A7og/vSpEjsFVF07xGJbTWwkZElPK +372ledTBysAOc46/eVVD1KIiIiInkiIiIiIiIURVY8Mc2Q5wxwcfkD/1L0TtDw+10bx2dTxE +f2IXcRERFCTiKI/ovXpvmRT/APJBa4auSdPJEREREREREREREROnxRFJHg+pA6HUtxxgmSnh +/QXftUjlVa938cRtHqPrgfR2j/jtUInAA4C4POGk9OnXqtobCbUw7jagqKm9NJs1rw6djSQa +iQ9Wsz5N7k/DClzS6R0zRUP4MpdPW6OkDeXwRTM5SPj06/atBb8bCUNuoJdaaHoTCIcvr6GI +Zbyf6bGO4I8wPJR0BaerSCO+QeiqiInZSe4Ra98mn79bHPy2nrI5Wt9A9hB/S0KQSIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiItdcQNSabaLUZBwZadkI64+tI0f41CVw69+5VERUPZX7QOlJNb6vtel4nForZwJXN7t +haOZ7vsAKnraLTQ2a2UtqtkLYKWjjbFFG0dGtAwAu8vjUwMqYJKaZodHM0xuB8wRg/oK899S +2h1g1Fc7G8EGhq5YBkY90OOP0YVs81Jfg/8A+5upP90Qf3pUiR2VUXzqG88EjD5sI/QvOu5R +CC41kA/rVTLH/YvI/YuuiIiIiIiIiIiIiIiIuL+jHfJeidhINkt5ByDSQ4P8wLvoiIig9xA8 +z929QOfglskOD8PDC181ckRERERERERERERERExlSq4SKMw6NvFYR1qLljOO/LG0ftW9kWuO +ISV8O0d+LMe8yNnX0MjcqE2ckv8APsqEB3QjIUw+F6yNtm2MVwcxwkutVNUku7lgdyt+zAW3 +lwkY2RhY9oc1wILSMgg+ShDvfoGPb/XFRRUjeW3XAGto+mMMJ95g/knoPgsAwR37oiIpAcIV +SRftSUWej6Wnlxn0e4H9YUnx2VURERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +EREREREREREREREREREREREREREREREREREREREWpuJyZ8W1FaGnHi1dKw/LxM/sUOPPPxyi +Ii3Lwp0kU249TUSYLqa2SFmR2LnNBP3ZCl00YGM5VVRwyO+FCTiGt/4M3ZvADelX4VUMD85o +/wAS1yCSVJjhA/7m6k/3RB/elSJHZVRcT16Lzz1PC6m1Pead3R0dxqWkf+dcraiIiIiIiIiI +iIiIiIqOJ5TgZ6HovQvScnjaYtEuMc9DAf8A0YV2RERFBbfCRtRuxqUskLg2r5HE+WGgEfqW +DgKqIiIiIiIiIiIiIiIOpRPVTE4XaR9NtXDK8daivqZAfUcwb/zVtxFrXiJ/0Ir58ov+UaoU +9s/Mri8lrS4DJA6BT923tQsmhbDaw3Bgt8OR6Et5j+klZKqHqtFcWtlZU6Ltl7byNmoK8Rtc +R72JGkY+WW5UVSQTkdj2REQrdvCZI6PX10jz0ltJx8xK3/rUs0RERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERai4pOm1Mu +P9UKX++Kh4O6IiLcPCvVeBubLTk/55tkzQPiHMd+oFS+HZVVD26qJ3FnbzS66tlya3pWW8N/ +lOZJg/oIWjx39fipO8IMYFk1DN5uq4gfsYVIQdlVFxPdQD3IgFPuFqWIDHLdKj++z+1Y6iIi +IiIiIiIiIiIiIuL/AKjv5JU/9uJxU6B07UA58S2Uxz/5sLI0REXF361A7duUT7namlH5VxlH +3Y/xLEkTOEzlEREREREREREREREU2+HykdR7R2Bju8scs39nK9w/WtiotX8ST5G7RXcRnHNJ +TtPTs0ytyoXuIBwOvxXatNL+ELtQ0AyfpNVFD0/jPA/avRClhEELIW9BGxrAPgBhfZFpviqO +Nr8f/fOm/U9RCHYfJVREW6OE8H+iJcCf9Sn/APKNUuERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERaj4oGl21NSTn3K6l +d/x8KHhBbj1VMoiLY/DvVGk3fshL+VkraiF3x5onAD78KbDewVVQ9upUdOMGgH0HTN3a0czK +ielJ+Dmh3/MUaW9CAfVSh4RA4ad1A7HQ1zB/xFIAKqLiTglQT3kpxTbpanjA+tcZJP7IArDU +RERERERERERPIIiIiJjIcPUYU79n5/pG2GmpB/qdE37hj9izFERFxPf7V5+65qjWa0vtSfy7 +jOfueQrGiIiIiIiIiIiIiIiIiAgHJ8lPTamifb9uNNUknR0dsg5vmWgn9ayxFg29lvddNrdR +00bOZ7aMytHxYQ79hUF3YLunbHRZdtFbXXXc3TVGGcwNdHLIP4jQXO/Up4t791yRab4q3Bu1 +4B7m502Pueoh4x0RERbw4Sacu1zeKnyZaw37TKP8SlgiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiLWvETStqdob+T/WI +4ph/Nkb/AI1CuX+EcfiD+gLiiIsn2trRbdydM1rnEMjuUIfjzBOP2qfA6DHoqqh6jC05xT20 +Vm2bawNy6huEMwPoDlp/vlEIDsGtz27/ADUvOFmyPtu2puckZY671stQ0H8xvuN/vStyoi4u +GQVCHf2Hwd3dQjH1pIn/AHxtWv0RMoiIiIiIiIiIiIiJjPTJHyU39hJzNtHp17i0lsEjOnbp +M8fqwtgDsqoiLhI7kaXns0Erzvvc30i9XCoznxKqZ/3vK6SIiIiIiIiIiIiIiIiKrY3Snwmd +34aPmegXodp2mFHYrbSD+sUcMf3MAVxRdK70DLpbKu2y/Uq4ZIHfJzS39q88LhRTW2uqrZUA +B9HNJTuGOuWuxhbP4ZqEVm7NHOev0SlqZj/Yho/v1MwDCqi0VxbVYZou1UJJ/qm5A9P4kbj+ +1RU6n3j3RERSE4QqbNy1NWFvRsNNED8y4n9Sk2OyqiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIixTdK3tu23eoqBzC7xL +dMQMdy1vMP0hQJY7mbk+TRlVREXYtVZ9ButDWDP4iqhlx68rwV6J0swqKaKdvaRjXj7RlfVF +iO6unKnVmgL1YqKHxamopiYG57yNPM0feFCCz6bvd+v0WmKC3TvuMk3gvh5CHRnOHlw8gAc5 +U+tM2Sm01p+32CjaGw0FOyBuOx5R1P2nJ+1XNEVD26qGfEtTtg3XrnAY8amgkPx93H7FqxER +ERERERERERE6IiInofPIUz+G+oM21FsYf6zLPH8vxmf2raDeyqiIundpvo9tq5iceHBI/Pya +SvO17zLI6Qnq9xcftK4oiIiIiIiFERERERERUyB3Vw09T/TdQWyhBI8esgjyPi8L0NibytDc +AYAC+iKhGQogcQ+11609qmt1jSUsk1muk3ivljbkU8jvrNcB2BPYrY/DHthXadoJtbX6J8VX +c4RHSQvGHRQEhxc4eriB9gC3yioeyjZxgXB2dM2prh0NRVOH9i0ftUc89/iUREAz3IHQnJ7K +UXCRb3RaWvtxfGQKmuZG0kdwxn/vLfqqiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi69XTirpZqV3Rs8boj08nAj9q88b +rQPtd1rbZI1wfS1MsLuYYJ5XEfsXVREXA9wObBJwOnnhT/24urbzoOwXJri7x7dA4nOckNAP +6QskRcS3OevdfFlBSRTvqo6aJs8gw+QMAc4fE9yvu0coxlVRFR3ZRB4p4DHuVDMR0mtsP3gu +C08iIiIiIiIiIiIiIiIqHspfcK8/i7XmMuy6K41A+WeUrcQGFVERWPW9R9F0dfanOPCttS4H +4+E5efMfWNh/ij9S5IiIiIiIiIiIiIiIiLi7qso2sojcdydNUYbkOuUDyD6NdzfsU+R8VVEX +xnpYaqJ8FTFHJG8Ycx7Q5rh8Qe6+jWcp93AA6AAeS5IqE4BUP+KS6Nr9y2UTHEi3UEUZGegc +4l5/RhagREQEtOQcHyKmbw3Wp1t2ntsjmFrq+WarOfPmdgH7mhbTRERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERFxIx1yo +Q782J1i3WvcQbyx1srKyL0IkaCcenUO+5a/RETBBDs9sEfepk8NN3/Ce1NDTg+/bamekcPQB +/M3/AIrgtroiIiIqO7FRW4uKcM1hZJx/Xbe4H+bIf8a0TnICIiIiIiIiIiInTzTp5IiIiDup +T8I9U6bSF6pSR+JuYcAPR0Y/xFb5REVCsN3gqzRbY6mqT+TbpB9/T9qgiOgAHkFVERERERER +ERERERERUPcLYnD1Rtrt3rE0nBg8acj+RE/9pCm23suSIiIi4O6nGeqgNubfP3R7gX+9NfzM +nrZGxn/a2Hlb+hv6VjQVURUwXFrAOZziGtb6uPQZ+GV6C6MszdP6Rs9lYOX6HRxREY7ENGf0 +5V7VURERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERRo4utOuE1j1VAw4cH0E7hjHT32Z/4wUdQfVVREUj+EW95j1Bpt8vUO +iro2HyBHI4/oapIZHqqoiIiKh7KM3F7Tctx03WAdXQ1EOfk5p/ao8jAHZERERERERERERERE +RPXHoVI/g+qCI9T0Rd2dSygfNrgpIoiKh7LXPEFUil2kv3XHjRxw/wBlI0KEyIiIiIiIiIiI +iIiZREVCMrcHCtb/AKXubJVloIo7dM/Ppzlrf2qYGFVERERY5uFqBml9FXq+l/K6kopXR9cZ +kLSGAfaQoAlr3Eve/LiSST5k91XsiKmQss2p08dVbh2K0GHxIjVNmnB7eGz3jn+xCnm33mgj +sVyRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +EREREREREREREREREWCb1aU/dftxeLdDEJKuCF1XS9Ovix+8APmAR9qguARgdvge65oiLZnD +tqD8Bbo26J7+WG5tfQvOehLhlg/sm/pU0wFVERERUIB6FR34wID+DNMVjR0ZU1DHfaxp/YVG +cdlVERMYRERPIoiIiIiIiIioSRnA6kED5rffCRVY1TfqMgjxKCKTv0PK/H7VKUHIyqoioey1 +LxO1Ah2pqoycGerp2D+zz+xQ6wR0PcIiIiYKIiIiIiIiIiIiIpAcIVE1171HcSCHRU0MAz/G +cSf7wKUCIiIip5rRPFbqcW/Slv0xFJiW61Pivbn+tRf+8QorEknqMIiLie/T9PZSG4SNKeNc +LxrOohdyQNbQ0znDHvOAc8j4gcoPzKk2OgwFVERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERcXta4Yc3IUFd39IHRO4N2 +tLIi2nmk+l0hx0dDIcgfYeYLC+5REXZtlxns9zpLtSdJqOeKpjPo5jsr0GsN2p77aKK80jsw +V0DKhnXOA4A4/WriiIiIi0RxdQF2jLLUgEmO5ln9lDIf+aopjp0HUBc0RERERERERERERERF +ubhTqjDuNVU/b6RbZB8+VzSpct7KqIi0lxYzuZoChp2npNc4+YeoDXKJh7lEREREREREHdER +EREREVDnHTupRcIdH4enb/XlmPGro4mn4Njz+ty3+iIiIuLsdOvmoVcQmq2as3MrmU83PS2e +NtBEM9OZpzIf7I4+xa279c90RFVrHyOEccZke8hjWAZ5nE4A+04CnftPo8aG0LbbC9oFS2Px +6ojznf7z/uzj7FmCIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiItHcUWhHX3SsWrqKHnrLGXeNy5JdTO+t/YnB+9RODy +cHHTAOR5jyXJEVCR2UuOFvVrb5oWSwTSF1RYpzCAT18F/vMP2HmC3SiIiIi05xVQeJti2fly +ae5U7h8M8zf+cogNIOCOy5IiIiIiIiJ09URERETsiItpcNNQIN2aFvbxqWoiPXvlmf8AmqZr +eyqiItAcXtSI9OafpiW/ja6R2CPzWD/Govd+pRERERERERERERCcoiIiKYHC1Qml2ujqHjrW +V9RMOn5IIaB+hbgRERFTssZ3H1bBonRl11JK4c9LTu8BufrTO6Rj+yI+5QHfLLNM+adxdLI4 +ulce5cTkn7yqIipzD0zlbY4ctBHVmt2Xqtpj+D7C5tQ/mHR839bb/wA77Apjt8+/dckRERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERfCppKerglpqmFskU7HRyMd1DmkYII+IUFN19vqnbnWFVZnNeaKZxnt8h7PhP5O +fVvb7liAII6EFVRcSDnstk7B61Oi9w6P6TPy0F2P0Cpy7o0vPuPPydj7Cprg5OPRckRERFqz +iYpvpG0Vzd/pE9NN29JWqF7SSQT6Dz+C5oiAZREREREREREREREWe7D1Bpt3NNu5sCSeSI/H +MTsfpU4h2VURFHLjBmaKbTEXPgiWpdy48i1gyo2fblERERD0REREREREREREQc2QWjt1U39h +aEUG0um4vOSlM/8AZvc79q2CiIiKjjgKMXFjrcT11v0JQy8wpmiurOU9nu6RtPyGXfaFHto/ +61yRUX2t9urLtX01rt0L5qurkbHBG1ueZzjgfZ6qdm2Og6XbzSVJYICx84HjVcobjxZ3fWPy +HYfALLgMKqIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIqd1gm7+2dLuXph9uDmRXKlzLQVDm/Ufjq0/xXdj9h8lCO6W ++vtVxqbXc6WSmq6SR0U0Mgw5jh3+Y9D6LqgjsuSJh2QQ7BaebI6Edc5U29jNfM17oelqZ5+e +428NpK3J6uc0e6/5OGD962KiIiIsE3zpDW7T6kha3mIpOcD+S4H9igx+UuSIiIiIiIiIiIiI +iIiynaqo+i7maXmz3ulOz+yfy/tU9lVERRp4wJh9L0zAGguDKh/3loAUdTjyREREQ9URERER +EREREREy4McG+YIXoBoK3MtWi7Fbo28rae3wNA9PcB/asgRERUPZW3UV7otOWOtv9xk5Ka3w +unkPqGjoPmTgKAmpb9W6o1BcNQ17nGe4TumcHfkg9m/YMBW1EVchvf3QDkuI6AKUPDbtDJY6 +VmvdQ0nJXVcZ+gQSN96CJx+u4Hs5w8vILfrRgYVURERERERERERERERERERERERERERERERE +REREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREVHdu61LvdsnTbh0n +4bsjYqfUFK0crndG1TB/W3n19D5KIVzttxs1fPbbrRTUtXA/w5YpW8rmO9CPP5jousXdT0VU +9D16LYmw2tqjR24FBH4hZQ3aRlFVRj6pDjhjz8QSPsKm2Dn7FVEREWP7gUrq7Q9+pGty6W3V +AA+PIV5+MLnNa49Djr81zREREREREREREREREV60RUfRdaWGp8orlTOJ/wDONXoKFVERRk4v +j/mvpn/xM/8AfNUeQqoiIiIiIiIiIiIiIiLt2mklr7rRUEQy6oqGRAepLgF6IU0TYIY4GjDY +2hg+QGF9UREVD2Wg+LDV0lBp23aPpZMOushnqmg94IyMN+Rd+pRcPvFziOpP3fBOmFQEearl +pAx0B7k+XzW/9idhJbnNTaz1tROZRxOEtBRTNw6Y/kyPb5N8w09/NSfawM6N6ADAHkuSIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIioQD3CwPcraDS25FMTcYDS3JjcQ18I/GN+Dh2ePgVFHX2zmt9vpHyXO2vq7 +c1wDLhSjmjI8uYDq345CwlmeU5IJ9R2R2A3JXf07HJPqC1x04L5X1sPIPj4jf8S9EG5659Su +SIiIurcofpFvqacjIlhewg/FpC87amA01TPTu7xyvafscV80RERERERERERERERF2rTMYLvQ +Sh5byVULsj+WF6KhVREUZOL7/uvpr/xM/wDfNUeQqoiImfgEREREREREREREWV7UW83TcrTd +J+dcY3keRDPfP96p5H4HzXNERFR3ZQ94pKieXc8Qy5EUFugbEM+uScfatRYIGT2VD2V005pP +UWrq9tu03Z6mvnJGWxNPK34vd2aPmVJrarhstOlpYr5rSSK63NuHR0+OanpyOx/juHqei3iG +Nb2aBhckRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERF85oo5mOjlja9jxyua4ZBHoR5rW2reHvbfVb31P4KdbKt +wJ8aidyAn1LDlp+4LXVTwgkSctFrl3hE5/G0XvD7Q5Zdt7w16Z0XeKe/3G5T3eupCHweJGI4 +o3j8vlBOT6ZW4gOuVyRERFxcAcA+ZXnzrShdbdZX2gcMGG41Dceg8QkfoKs6IiIiIiIiIiIi +IiIqHsudEQK+lcR0bURk/wBkF6ORvEkbXjs5oK5IiKMvF7/3X0yPWGf++ao8DsqoiIiIiIiI +iIiIiIiLaHDbb21+7Nue9nMKSCoqc+jgwNH9+poIiIioey1ZvJshR7oMguVDXst94pYzFHNJ +GXRyRk5DXgdenkVqCh4TNdyVHhVt8tEEAPSRpfI7HywP1rYmmeFTRFscyp1HW1d5mbglhPgQ +fLlb1I+ZW3rRYrRYKRtBZLXT0NOztHBGGD7cDqrgOyqiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIu +L8hpIGSoL72UJoN2NSwkfwlYZ/skaH/tWEoiIiHuiIiIiIiIiIiIvpSN5q2maB1M8YH9kF6L +0wLaeJru4Y0H54X1REUbOL9gM2mX8uD/AFQOf0+r0UcRnGCMKqIiIiIiIiJghERERERcSSt7 +cJFvM+sLxdMDFNb2x5/jPkH7GqVY+KqiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKhUNeJ +qjbR7tVk/X+q6OmmP2M5P+YtVHoSPRERERETp8URERERERERF97cxz7nRNaRk1UP9+F6MNGB +j0VURFHTjBjeaTS7gfddPUtI/mtOVGrIPUknPmiIiIiIiIiIiIiIiIuLu2fRSf4RLaGWO/XZ +7MOmq4qcemGMz0+1ykGiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIqEZCilxb0Ij1rZq1r +etTb3Md8eV5/YVo35Z+1ERERERERERERERERXbR8H0vV1kpS3m8a40zMfOQL0JCqiIo/cXtO +2Sw6dnOcx1kzQR8Yx/iUYERERERE+xEREREREREXEhx91oySpjcMFt+g7WU1Ry/59rJ52n1b +zco/vStuIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKhOFHLjAoh4Gm7ljtJUQEjuMtDh+ +pRt6/ld0REREKIiIiIiIiIiIsp2ppnVe5mmYmjJFzgf9jXcx/Up7KqIi0XxbRt/cTaag834u +6Mb0GcZY7v8Acop9D1CIiIiIiIiIiIiIiIi4uwAT1U8Nnrb+CdsdNURj5HC3RSOb/GeOY/3y +zJERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERUxlaQ4tKIz6BoKsNJNNc2ZP8VzHA/sUT8Y +6eiIiIiIiIiIiIiIiIi2DsDSuqt27AA3IhlklP2RO/6lN4duqqiKi03xVweLtnHL5Q3KB5+0 +OH7VEQ90RERERERERERERERFWOE1E0dOO8r2xjHqTj9q9E7TRigtlHQjGKaCOID05WgfsXcR +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERat4kqF9btNdnM70slPU/Y2QZ/WoYnoSPRERE +RERERERERERERbZ4YKV0+6kM7RltPQVDz8yAB+sqYwVURFqviVh8baa4HGfDqKd//pB/jUMz +3REREREREREREREREV/2+tv4X11YLaI+cTXGDmHwDwT+gL0ACqiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiw7d+g/Ce2epKP863Su/sRzf8ANUEM8w5vVERERMZ80T7URERERERERB8V +vPhIpHSaxvVaR7kFua0n+M6T/E1SsGcDJVURFr7fqnE+0mpBjJipRKP5r2lQgznqiIiIiIiI +iIiIiIiItjcPVuNy3bsoPVtIJqo4/ixnH6SFNkDAVURERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +REREREVu1FSNr7DcaF4BbUUk0R+TmELzvI5MsII5Dyn7P/xIqoiIqj1yFRERERE+KIiIiIO6 +khwg0hxqeu5OhfTQtP2OJCkgiIixbc6jFdt7qOle3IdbKhx/msLv2KAzDljHerQf0LkiIiIi +IiIiIiIiIiLdvCZbhUa8ulxezIpLbhp9HPkA/UCpZd1VERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERFwkYHtcx3ZwIK88dS030HUV3oXN5HQ19RGBjyEjgP0YVvaqoiIiIiIiInlhERERE +zjr8lKzhMpHRaIuta5uG1FzcAfUNYB+1bzVURFbr/TCtstwo3YInpJoyPg5hC88XDlPJjHL7 +v3dFREREREREREREREREUkuECgIo9SXMgHnmp6cHz91rj+0KRo7KqIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI +iIiIiIiIiIiIiIiIiKh7/LqoHbxUX0DdTU1MWgD6c6Rv8lzQ79qxBvUKqIiIiIiIiImUREQI +qH6pHwUyuGegdR7U0Up/8Mqaio+93L/zVtYHIVURF85WB4LHfVcCD9vT9q88tQ0oodQXOi5e +UQVk0QHyef2LoIiIiIiIiIiIiIiIiltwp0DKbbqorgMOrLjKScdw0NaFupERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +EREREREREREREREREREREREVMZULeJOg+h7t3WTGG1UNLOPXrHyn9LVrEfrVURERERERERER +EREJIaS0AkdcFTp2WoPwbtZpqlwcmhbKc+ryX/8AOWbKqIi4kf41A/d2h/B+5upKbk5G/TpH +NHwPvA/pWIZHqqoiIiIiIiIiImSiIiZ8sfP4qbewFAbdtNp9jmBrqiF87vm55I/RhbFRERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERFQqJnFnQeBry2XIf+F2wN/tcjh/z1pPsiIiIiIiI +iIiIiIiq1hkIY0Zc48oHxPQfpXoXpiibbdO2u3tbyinooY8emGAK6IiIqYChbxK0P0Hdq5PH +uiqp6eob8cswf0tK1g3uuSIiIiIiIiIiIiIi4vPKx7/zWk/oK9BNC24WnRditwx/U9vgYfmG +BX5ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERRs4v6EAaauZae9RTE+gw1yjkieSIiIi +IiIiIiIiIrnpigfctTWe3MGXVNdAwD1/GN/616FsaGjlaAA3oAPRckRERRO4t6AQa6tNwA61 +duLT/wCbkP8AlrRzVyREREREREREREPdEVCSvtbqU1tyo6MZd49RFFy+vO8N/Vlei9PC2ngj +gYMNjYGAfADC+iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi0dxZ0XjaDt9c2PmNPcmN +J/Na9jgf0gKKCIiIiIiJj4oiImERERUzykHCzrZG3tuO6mnYXtL2sqvHPTt4bXO+7OFOYevq +qoiIijjxf28Gm03dfD5i2WopnO9AWtcB+hRsAwqoiIiIiIiIiIiIio5ZRtZbzdNxtN0YHR1x +ic7pnow82FPgKqIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi1bxJ0LqzaS6uB/ztLBP2 +8hIM/oKhgM4Ge/RVRERERERERERERFRy3FwrW36buTPX8vSgt0jjkZHvkNH2qXw7KqIiItM8 +VNsdWbbNrWDrQ18Mh+Tst/aFEVERERERERERERERUd2WyuHO3iu3atJ8qaKepPzawgfrU1h2 +VURERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERFh28FuN12x1NQh2C+3SuB9OUc3/NUD+bm +yfI9QqoiIiIiIiIiIiIifHyCkjwg2seDqS9Ed5IaRp9MAvI/4zVI5VRERFg+9Fq/DO2Go6Nr +Q5zaJ87fnHh/6goLAggH1VURERERERERERERFu3hMt7J9d3WvczP0S29HehfIBj7gVLIdlVE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERE +RERERERERERERERERERERERERERERERERERERW3UFGLjYrjb3gkVVJNCf5zCP2rzyLTGeRw6 +t6KiIiImSiIiIiIiIiKnbHn1UweFy1fQNroqx0fK+4Vs85P5zQeRp+5q3AiIiIunc6GK52+r +t0/WKrhfA8H0c0g/rXnhU081HPLRTRhr6eR0Tx6Ob0/YV8kREREREHdCiIiIiIikjwgW8ik1 +PdXN6PlpqZrvi1rnEf8AGapHKqIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi4EAtIJ79 +F56alpRQaju1C0copq+eL7BIVbURERERERERERERM4aegJ8unc+injtJaPwHttp22lhY6Ohj +e5p8nP8AeP6SsvREREVMDOcKBm7VpZZNytR25jeVv098zR6tf74I+1xWJoiIiIiIiIiIiIio +eylrwoUDYNuqqs86y5yu/sGtZ+xbrCqiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIqFQ +S3iojQ7oalgMYAdXvkbjyDgD+0rDURERERERERERERdm2UhuNxpbeGkuqZ44W4/jOA/avRCh +p20dJDSMPuwRtjHyaAP2L7oiIiIofcUVq+g7livazDblb4pi7HdzMsP6APvWoERMFERETHxR +ERERERFTGSPI9cFTd2DtTrXtTYY5Gcj54nVLh/LcSP0YWwwqoiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi +IiIiIiIiIiIiIiKh7LVOteHXSWudS1eqLldrrBU1gjEkcD4/DHKMZALScn5qy/vSdB/6v33+ +2Rf5CfvSdB/6v33+2Rf5CfvSdB/6v33+2Rf5CfvSdB/6v33+2Rf5CfvSdB/6v33+2Rf5CfvS +dB/6v33+2Rf5CfvSdB/6v33+2Rf5CfvSdB/6v33+2Rf5CfvSdB/6v33+2Rf5CfvSdB/6v33+ +2Rf5CfvSdB/6v33+2Rf5CfvSdB/6v33+2Rf5CfvSdB/6v33+2Rf5CfvSdB/6v33+2Rf5CfvS +dB/6v33+2Rf5CfvSdB/6v33+2Rf5CfvSNB/6v33+2Rf5CfvSdB/6v33+2Rf5CfvSdB/6v33+ +2Rf5CfvSdB/6v33+2Rf5CfvSdB/6v33+2Rf5C71i4YNF6fvdBfKW83iWW31LKljJXxFjy05A +cAwdFuFoIHVckREREWv9ytmdO7oVVBV3uvr6aS3sfHGaVzBzBxBOeZp9Fh370nQf+r99/tkX ++Qn70nQf+r99/tkX+Qn70nQf+r99/tkX+QqfvSNB/wD2QX4f+ci/6NV/ek6D/wBX77/bIv8A +IT96ToP/AFfvv9si/wAhP3pOg/8AV++/2yL/ACE/ek6D/wBX77/bIv8AIT96ToP/AFfvv9si +/wAhP3pOg/8AV++/2yL/ACE/ek6D/wBX77/bIv8AIT96ToP/AFfvv9si/wAhP3pOg/8AV++/ +2yL/ACE/ek6D/wBX77/bIv8AIT96ToP/AFfvv9si/wAhP3pOg/8AV++/2yL/ACE/ek6D/wBX +77/bIv8AIT96ToP/AFfvv9si/wAhP3pOg/8AV++/2yL/ACE/ek6D/wBX77/bIv8AIT96ToP/ +AFfvv9si/wAhUdwkaEIIGoL71/jw/wCQtz2m209ntlLaqQEQ0kTYY89+VowM/FdtERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERFQ58lVERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER +ERERf//Z +/9j/4AAQSkZJRgABAQEB9AH0AAD/7QAsUGhvdG9zaG9wIDMuMAA4QklNA+0AAAAAABAB9AAA +AAEAAQH0AAAAAQAB/+IMWElDQ19QUk9GSUxFAAEBAAAMSExpbm8CEAAAbW50clJHQiBYWVog +B84AAgAJAAYAMQAAYWNzcE1TRlQAAAAASUVDIHNSR0IAAAAAAAAAAAAAAAAAAPbWAAEAAAAA +0y1IUCAgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAR +Y3BydAAAAVAAAAAzZGVzYwAAAYQAAABsd3RwdAAAAfAAAAAUYmtwdAAAAgQAAAAUclhZWgAA +AhgAAAAUZ1hZWgAAAiwAAAAUYlhZWgAAAkAAAAAUZG1uZAAAAlQAAABwZG1kZAAAAsQAAACI +dnVlZAAAA0wAAACGdmlldwAAA9QAAAAkbHVtaQAAA/gAAAAUbWVhcwAABAwAAAAkdGVjaAAA +BDAAAAAMclRSQwAABDwAAAgMZ1RSQwAABDwAAAgMYlRSQwAABDwAAAgMdGV4dAAAAABDb3B5 +cmlnaHQgKGMpIDE5OTggSGV3bGV0dC1QYWNrYXJkIENvbXBhbnkAAGRlc2MAAAAAAAAAEnNS +R0IgSUVDNjE5NjYtMi4xAAAAAAAAAAAAAAASc1JHQiBJRUM2MTk2Ni0yLjEAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFhZWiAAAAAAAADzUQAB +AAAAARbMWFlaIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABYWVogAAAAAAAAb6IAADj1AAADkFhZWiAAAAAA +AABimQAAt4UAABjaWFlaIAAAAAAAACSgAAAPhAAAts9kZXNjAAAAAAAAABZJRUMgaHR0cDov +L3d3dy5pZWMuY2gAAAAAAAAAAAAAABZJRUMgaHR0cDovL3d3dy5pZWMuY2gAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAZGVzYwAAAAAAAAAuSUVDIDYx +OTY2LTIuMSBEZWZhdWx0IFJHQiBjb2xvdXIgc3BhY2UgLSBzUkdCAAAAAAAAAAAAAAAuSUVD +IDYxOTY2LTIuMSBEZWZhdWx0IFJHQiBjb2xvdXIgc3BhY2UgLSBzUkdCAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAGRlc2MAAAAAAAAALFJlZmVyZW5jZSBWaWV3aW5nIENvbmRpdGlvbiBpbiBJ +RUM2MTk2Ni0yLjEAAAAAAAAAAAAAACxSZWZlcmVuY2UgVmlld2luZyBDb25kaXRpb24gaW4g +SUVDNjE5NjYtMi4xAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB2aWV3AAAAAAATpP4AFF8u +ABDPFAAD7cwABBMLAANcngAAAAFYWVogAAAAAABMCVYAUAAAAFcf521lYXMAAAAAAAAAAQAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKPAAAAAnNpZyAAAAAAQ1JUIGN1cnYAAAAAAAAEAAAAAAUACgAP +ABQAGQAeACMAKAAtADIANwA7AEAARQBKAE8AVABZAF4AYwBoAG0AcgB3AHwAgQCGAIsAkACV +AJoAnwCkAKkArgCyALcAvADBAMYAywDQANUA2wDgAOUA6wDwAPYA+wEBAQcBDQETARkBHwEl +ASsBMgE4AT4BRQFMAVIBWQFgAWcBbgF1AXwBgwGLAZIBmgGhAakBsQG5AcEByQHRAdkB4QHp +AfIB+gIDAgwCFAIdAiYCLwI4AkECSwJUAl0CZwJxAnoChAKOApgCogKsArYCwQLLAtUC4ALr +AvUDAAMLAxYDIQMtAzgDQwNPA1oDZgNyA34DigOWA6IDrgO6A8cD0wPgA+wD+QQGBBMEIAQt +BDsESARVBGMEcQR+BIwEmgSoBLYExATTBOEE8AT+BQ0FHAUrBToFSQVYBWcFdwWGBZYFpgW1 +BcUF1QXlBfYGBgYWBicGNwZIBlkGagZ7BowGnQavBsAG0QbjBvUHBwcZBysHPQdPB2EHdAeG +B5kHrAe/B9IH5Qf4CAsIHwgyCEYIWghuCIIIlgiqCL4I0gjnCPsJEAklCToJTwlkCXkJjwmk +CboJzwnlCfsKEQonCj0KVApqCoEKmAquCsUK3ArzCwsLIgs5C1ELaQuAC5gLsAvIC+EL+QwS +DCoMQwxcDHUMjgynDMAM2QzzDQ0NJg1ADVoNdA2ODakNww3eDfgOEw4uDkkOZA5/DpsOtg7S +Du4PCQ8lD0EPXg96D5YPsw/PD+wQCRAmEEMQYRB+EJsQuRDXEPURExExEU8RbRGMEaoRyRHo +EgcSJhJFEmQShBKjEsMS4xMDEyMTQxNjE4MTpBPFE+UUBhQnFEkUahSLFK0UzhTwFRIVNBVW +FXgVmxW9FeAWAxYmFkkWbBaPFrIW1hb6Fx0XQRdlF4kXrhfSF/cYGxhAGGUYihivGNUY+hkg +GUUZaxmRGbcZ3RoEGioaURp3Gp4axRrsGxQbOxtjG4obshvaHAIcKhxSHHscoxzMHPUdHh1H +HXAdmR3DHeweFh5AHmoelB6+HukfEx8+H2kflB+/H+ogFSBBIGwgmCDEIPAhHCFIIXUhoSHO +IfsiJyJVIoIiryLdIwojOCNmI5QjwiPwJB8kTSR8JKsk2iUJJTglaCWXJccl9yYnJlcmhya3 +JugnGCdJJ3onqyfcKA0oPyhxKKIo1CkGKTgpaymdKdAqAio1KmgqmyrPKwIrNitpK50r0SwF +LDksbiyiLNctDC1BLXYtqy3hLhYuTC6CLrcu7i8kL1ovkS/HL/4wNTBsMKQw2zESMUoxgjG6 +MfIyKjJjMpsy1DMNM0YzfzO4M/E0KzRlNJ402DUTNU01hzXCNf02NzZyNq426TckN2A3nDfX +OBQ4UDiMOMg5BTlCOX85vDn5OjY6dDqyOu87LTtrO6o76DwnPGU8pDzjPSI9YT2hPeA+ID5g +PqA+4D8hP2E/oj/iQCNAZECmQOdBKUFqQaxB7kIwQnJCtUL3QzpDfUPARANER0SKRM5FEkVV +RZpF3kYiRmdGq0bwRzVHe0fASAVIS0iRSNdJHUljSalJ8Eo3Sn1KxEsMS1NLmkviTCpMcky6 +TQJNSk2TTdxOJU5uTrdPAE9JT5NP3VAnUHFQu1EGUVBRm1HmUjFSfFLHUxNTX1OqU/ZUQlSP +VNtVKFV1VcJWD1ZcVqlW91dEV5JX4FgvWH1Yy1kaWWlZuFoHWlZaplr1W0VblVvlXDVchlzW +XSddeF3JXhpebF69Xw9fYV+zYAVgV2CqYPxhT2GiYfViSWKcYvBjQ2OXY+tkQGSUZOllPWWS +ZedmPWaSZuhnPWeTZ+loP2iWaOxpQ2maafFqSGqfavdrT2una/9sV2yvbQhtYG25bhJua27E +bx5veG/RcCtwhnDgcTpxlXHwcktypnMBc11zuHQUdHB0zHUodYV14XY+dpt2+HdWd7N4EXhu +eMx5KnmJeed6RnqlewR7Y3vCfCF8gXzhfUF9oX4BfmJ+wn8jf4R/5YBHgKiBCoFrgc2CMIKS +gvSDV4O6hB2EgITjhUeFq4YOhnKG14c7h5+IBIhpiM6JM4mZif6KZIrKizCLlov8jGOMyo0x +jZiN/45mjs6PNo+ekAaQbpDWkT+RqJIRknqS45NNk7aUIJSKlPSVX5XJljSWn5cKl3WX4JhM +mLiZJJmQmfyaaJrVm0Kbr5wcnImc951kndKeQJ6unx2fi5/6oGmg2KFHobaiJqKWowajdqPm +pFakx6U4pammGqaLpv2nbqfgqFKoxKk3qamqHKqPqwKrdavprFys0K1ErbiuLa6hrxavi7AA +sHWw6rFgsdayS7LCszizrrQltJy1E7WKtgG2ebbwt2i34LhZuNG5SrnCuju6tbsuu6e8Ibyb +vRW9j74KvoS+/796v/XAcMDswWfB48JfwtvDWMPUxFHEzsVLxcjGRsbDx0HHv8g9yLzJOsm5 +yjjKt8s2y7bMNcy1zTXNtc42zrbPN8+40DnQutE80b7SP9LB00TTxtRJ1MvVTtXR1lXW2Ndc +1+DYZNjo2WzZ8dp22vvbgNwF3IrdEN2W3hzeot8p36/gNuC94UThzOJT4tvjY+Pr5HPk/OWE +5g3mlucf56noMui86Ubp0Opb6uXrcOv77IbtEe2c7ijutO9A78zwWPDl8XLx//KM8xnzp/Q0 +9ML1UPXe9m32+/eK+Bn4qPk4+cf6V/rn+3f8B/yY/Sn9uv5L/tz/bf///9sAQwADAgICAgID +AgICAwMDAwQGBAQEBAQIBgYFBgkICgoJCAkJCgwPDAoLDgsJCQ0RDQ4PEBAREAoMEhMSEBMP +EBAQ/8AACwgHBgeaAQERAP/EAB4AAAEFAQEBAQEAAAAAAAAAAAABAgMEBQYHCAkK/8QAbBAA +AgEDAwEGBAMEBQUHDgAfAQIDAAQRBRIhMQYHEyJBURQyYXEIgZEjQqGxCRVSwdEWJDNisjY4 +cnR20+EXGBklJjRDgpKWorPS8PE1U1RWY2Rmc8I3dYaTo7RGVZXDJ0RYg6QoRVdlxIT/2gAI +AQEAAD8A/VOiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii +iiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii +iiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii +iiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii +iiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii +iiiiikozmloooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo +oooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo +oooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo +oooooooooooooooooooooooooooooopCcUUtFN3fQ1w/eN3x9jO7HwINfuZ5Ly5TxYbS3iLy +umcb/YLn1Jqz3dd6XZLvOs57rs3dymW12/E208ZSWHdnbkdCDg4IPpXY0UUUUUUUUUUUUUUU +UUhIHWjIoJx70bh6UbgRkZNBIFGc0tFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF +FFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF +FFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF +FFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFZ+vSywaNfzwuUkjtJmVgeQQhIP64r8+R3g9u2AY9tNdLEZP +/bCUZP61cXtR3oOoePX+1TqwyGW4uSCPcEdaU9pe9P8A/Hnaz/7fc19C/hP1PtbqMPacdpr3 +VrlY3tTAb55DtJEm7bv+y5x9KyfxQd1fa7X+0Fn2u7NaZdanb/CrbXUMHneNlJKkJ12kH0zz +Wx+Fnuy7T9kW1ftL2m0+bTjqEUdvb20xxIyqxYuyjpyQBnnrX0CSB1NG4UAg8g0bvYH9KTdn +oDQWAo3DnjpRu44BpQcnFBOKQNnnBo3CnUhYUZ4zijNLTWcIMn2Jr5u7zPxX/BXT6V3d2Ikl +gkaKa6v7YmMkHBCJuVsg55PH0rwTtN3kdue2F013r/ai/uNxysSTGOKPnoqLgCvrD8Ldxc3X +dJZvc3Es7LfXagyuWIUSnAyfb0q73398tv3WaXFBZW7XGtX6M1mjxEwIFOC8hyOM+gOa+XO0 +Hfb3s9rrjbN2ovog54tdNzAn5BPMfzJrJsu8LvL7OXYa27W69aTpzslupMH/AISPkEfcV9Hd +wXf/AH3bfUX7K9tJrYam6b7GeOLwluFUeZG5IMg68AZGcCvewc+lLRRRRRRRRRRRRRRRRRRR +RRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRR +RRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRR +RRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRWb2j/APhDqX/E5/8A1Zr82+DA +x/1MfUcV+hvYfSdLfsZoTy6XbM5022LEwqcnw1+lbf8AU+j/AP4qtf8A7Qv+FS29na2oItbW +OFSc4RAuT+VeE/iM74e23dz2h0jS+yt1awRXdm9xKZbcSkuHKjGegwKvfhv71u2PeRNrsXam +4tZ/gVgaAw24iI3FgQcdflFerdr+1mkdiuz952j1ycQ2lmhYk8l2/dRR6kngV8odpfxYd5Or +TH+oEsdDt8YCxxrcSZ+rSDH/AKNM7O/iu7z9JlB1oWGuQgeZJIRA5Pph4xgf+Sa6Lt3+LLW5 +G08dgYbS3RrVZb1rm3aVkmPzRAHaNq+/rn0r6F7t9fve1fYbRe0WprELrULRJphEuE3nOSB6 +dK+c+8L8SXeZ2f7ca3oOkzaXFaadeyW8Qez3sVU4GWLcmvfe6DtXqnbnu70jtTrQgW9vI5PF +8BCqZWRlyAScZ2561wH4i+9/tj3aaloln2Wks0W/guJpmuIPEJKMoAHIx8xpPw697/bHvK1T +WbLtS9lItjBFLC0Fv4ZBZiDnk5roPxC95PaTu17MafqXZk2q3N5fC2driIyBU2MxwMjnivP+ +zX4rnTsHqGpdpbWxl7Q2kyRWttEWiW7D/vnhtoXBzjPp0zXF6f8AiN72+0/a3TNOttWtbGC8 +v4YPh7ezQjY0gBGXBPy55yK+vtQ1Oy0mwuNT1K5jtrW1RpJppDhUQdSTXy123/Fv2kuLu4s+ +xGnWdnaI7CK9mRpZZk9G2EAJ+ea5HT/xQd71pceNL2htL5CRmKayi2fbKBW/jX0H3Kd/Fl3o +/EaVqdnBputW48RbdJWdZ4vV0JA6eq84r1oHNI3PFfNHaT8K972i7xdUvbXVBp3Z++Y3Syxq +kkiSucvGIyRxkkhs+vSvAu3XZ+37K9stZ7NWs8k0OmXTW6SSDDMFA5P1r60/Cp/9SK1/+uF5 +/wCtrqu9Tuq0TvT0EaZqUjW13bv4lneRoGeFj14JAYEcEZHp7Vid2X4f+xnd/brdXVrHrOrt +897dRDyf6sachQPfqfeuQ/FR2J7JRdil7Vx6bbWeq293DCkscYRp0bO5GxjdgDcOuMV8+9z3 +xS96XZX4TPi/1rAOP7OfP9Pk3V+gQ69adRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRR +RRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRR +RRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRR +RRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRWb2j/APhDqX/E5/8A1Zr83Ux4a56Yx9OnP0qTxbodLq5A +9AJpMflzS+Ndj/8AW7r/AO3yf419Wfg8M7dkteMzzOv9ZqVMjMw/0K5wWrjfxi/7s9A+mlyf ++tNan4Mx/nfakf8Ayu1/nJUf4xe0Ez6p2f7Lo+IY4JNQkHuxOxc/YKf1rz7uI7prXvU7Q3Sa +xeSw6XpcaS3KxHEkpckKgb90cHJ9ule/dqfwt922raNJa9nrKbSNQijItrhbmSVQw6B1cncv +vjmvjm9tprG6nsbgYltpXhcY6MrFWHv1Br717kOe6fsv/wDW9P5mvjTvc/8Aqpdqv/rrN/Ov +rb8Nv/1F+zv/AAbj/wBfJXkf4yv/AIfdmP8AiV3/AOsjo/Bx/ug7R/8AE4P/AFhrqvxif7it +D/8ArsP/AFT181dhOxupdv8AtPZ9ldKmjhuLvcfFkBKRqqksxxz9Pzr6c7EfhV0bsrrul9pL +rtXeXlzps6XKxLbqkbMo+XqTjNZX4we1U9ppOi9kLYlY9Qle9uSDglYyAq/YsxP121433LaP +2B1PtQ173ia/a2Om6fGsqQTSmP4qYngbhztHUjPqK9r70pPw/dr+ydzaad2r0O11K1haSwlh +nI/aAcIwxhgemDXzX2M1647M9rNH7QWhxJZXcMxB9RuwwP3BNfotbuskaSp8rqGH2IBqTANI +QK+AO+P/AOqt2s/+ucv91fUH4VP/AKkVr/x+8/8AW17AR9elfHn4j+23anS+9S+sNP164tra +G1g2xRkAAlcnqOc147qmuaxrkqy6tqc93KvAZ33Afl0r3b8JOm9jZu0F9ql1ev8A5RQRMlpa +yFVQQn55E5yze/TAr6uT15zTqKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK +KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK +KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK +KKKKKKKKKKKKKKKKKKKze0f/AMIdS/4nP/6s1+bZ/wBAffwzg+3Br9Euw1lZP2L0FmtICTpt +sSfCX/4mv0rc/q+x/wDjOD/7Wv8AhUkcEMK7YYkQdcKoA/hXyd+MX/dnoH/1rk/9aa1fwaf9 +99qf/odr/OSqH4xtIni7S6BrwUGG4spLPPQ70cvj9Grn/wANXeXoXYLtBqdl2hneC01lIo47 +hVLKkqMdu4egIY8/Svpvtf3r9iexujNrOo61BMuP2cNswmkdvQbVJIB459K+CNUvpNT1C81K +VQr3c8twwBzhncsefua+8u5D/wCpP2X/APren8zXxr3wRvD3p9qlkGD/AFnK32BOR/A19Sfh +g13TtQ7qNO0u1mzc6W88NzGfmVjIzg46kEOOa8h/Fv2i0zVu2el6RYziWbSbOVbllIKhpGVg +oPqQF59s1p/g4/3Qdo/+Jwf+sNdV+MT/AHFaH/8AXYf+qevKfwr897dr/wAQuv8AZFfaoAxX +y/8AjK0m4F72a14KDAY57Jm9VfIdc/cbv0rx3uw7BWveR2jbsxL2hj0q4eJpLbfAXWZl+Zeo +wcc/WvXj+Da/5A7d2/2NieP/AEqgsfwjjU2kFp3kWdwtvL4c3g2m7awOSOG4NfUtnALa3itw +27wkVMn6AD+6p6af7q+AO+T/AOqt2s/+ucv91fT/AOFT/wCpDa//AFwvP/W133bnt92d7vNF +/r3tLdSRWxkESLFGZJHc+gUcn+6oNEl7B942m2/aiz03TtTjuEG2ae0UyKB0VgwJUj2Nef8A +4huwnYS37sNW1mPQNN0+9tBE1tcwW0cchfxFATIGSDk8D718odjNTvtG7X6LqenvIlxDfQlD +GxDEFwGXP1BI+xr9FydoODgfWuP03vb7B6r2jbsrY69FJqCu0ezGEZh1Af5Sft1rslzzmloo +oooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo +oooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo +oooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooorP16OWbRr+ +GFC7vayqqgZJJRgB+uK/Phu7/tuImjbsnqgYIQR4HOeRj9a+/uxlvPadkdFtrqJopotPt0kR +hgqwjAII9K2aRuhr5d/Fl2Z7R6z2r0K70nQ7y9gj0+SNngj3BW8UnB/KtT8JHZzXtDue0sms +6Rc2aypbKjTJtDkF84/IivYe87u80nvJ7LXGgagqJMMy2lwQSYJgOG4IyPQj1H2r4113uM71 +NAu57WfsfeXkUPHxNoglhdfcNnOPoRU/ZTuB7y+0mp29o3ZW70u1kYGS9vUEccaZ8zDncxx0 +AriNas4tN1fUNPgm8WK0up4EkxjeqSMobH1AB/OvvPuat5rfus7MQzLtb+rYm/I5I/gRXgn4 +k+6DtK/bCbtt2Z0Oa+sNQiWS8+HXJhmQYZnBPCkYOR6g/evBrGPUhfGw017hb1jt8KGQq55x +g7Tk8mu/tvw+96Fz2Y1HtRP2fuIHtirR2U3N1cgnzuFzxgc8nkV6j+Evs32g0TW+0M2raRd2 +cUlrAkbzR7QzbySAffFdN+LHRNZ1vsZpEWj6XcXrw6kJJFhXJRfCYZP5kV5l+Gnsn2n0nvSt +73UdBvra3SxuVaWWLaqkgAAn619fjpXMd4nYbSe8Tsvd9m9WRQJRvt5ecwTD5JBggnB6j16V +8Vdq+6LvG7B3sj6joF18PayZj1G2OYWI6OHByp+hHFZi94HeDq6f1MvbXXbtD5fhvj5CD6Yx +mvbfwx9ie9Ps72ol1G90u40vs/dQt8Wl3hfiXx+zZF5OQerccZ69K+oV/nTqa3Bz6Yr4a73O +xPbC77zu013a9mtRkhn1GSSN1hyHUgYIOehr6P8Aw0aTqejd1drZatYTWc/xt3II5l2sVaQk +HHsa438S/dN267Y6hadpuzfi6rbW0HgNpith4TnmSME4YnIz68eor5ytNW7Y93+qy29lqepa +FfIcSxRzGF/syg8/nS9ou3HbDti8Fv2k7SX2pbXHhRzTkoGPHC9M/WvW+4buH7S33am07U9s +dClsdJ09hcRRXQ2yXMo5j2gH5AcNk8HGK+hO+ODtFed2mvW/ZVJ31GS2KxxwH9o6kjeq/Uru +/jXwVp9pfXF/bWmjwSyX7yrHbJCv7QzA+UJ/rZ/lX6N9nU1JNA01NZOdQW0hF2eOZtg3nj/W +zWjRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRR +RRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRR +RRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRUfw8 +BOfBT/yRUnSiimvHG+N6K2PcZoSOOPOxFXPXAxVXWNQi0nS7vVJziO0gknfjPCqT/dXx9afi +y70IDI8lrol6srs6Lc2rDYp6L+zYdB96bqn4r+8/UrCaxis9B05pkZBPZ20vipkYyu92APXn +FcH2A7Ba53h9prPRrCyunhnmBuroKdkcWfO7Pgjdj8yT0r9AtN0+20nT7bTLNCsFpCkESn0R +FCgfoBU7orqVdQQfQjNU49E0aKbx49Is0l/+KLboG/XGaubFxt2jHtihI44/kRVz7DFDojjD +oGH1GaRYYkOUjVSfZQKfRUc1vBOpSaFJFPUMoIP61Tj0HQ4pPFi0exRxzuW2QH9cVfVVUYVQ +B9BS0UVG0ELEs0SEn1KinKioNqKAPYDFKRng1j6v2Q7La8v/AG67OabfZ6me1Rz/ABFVNL7u +uwehyibSex2j2si9His0DD88V0SqqgBQAB6AUMFbgjrWFadhexdjqra9ZdlNKh1BuTdR2iLL +n7gZzW8owKWiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii +iiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii +iiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii +iiiiiiiiiiorm3gu4JLa5iWWGVSkiMMhlIwQRXlOs/hf7pdWkaa30i60p2/+MblkQfZWyo/S +s+x/CX3W2soe4k1u8XOfDmvAFP8A5Cg/xr1Lsz2T7PdjtOXSezOkwafaA58OIHlvck8k/U1s +DpS0UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUU +UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUU +UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUU +UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUU +UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUU +UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUU +UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUU +UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUU +UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUU +UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUU +UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUU +UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUU +UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUU +UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUU +UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUU +UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUU +UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUU +UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUU +UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUU +UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUU +UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUU +UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUU +UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUU +UUUmR7iloooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo +ooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooopMj3paKKKKKKKKKKKKKKKKKKK +KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK +KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKwu3PbPs73d9kNZ7ddrtQ+A0XQbKW/vrnw2fwoY13M21QS +xwOgGTXzF/2VT8FQH/1TL/8A/IV5/wCxR/2VP8FRI/8A0m3oyR10K84+vyV6B2I/HV+EbvB2 +J2f7++ykMrnaItUuzprk5wABdCPJPoB1r3eKaKeNZoJUkjdQyujAhgRkEEdRin0UUUxjgjgV ++V341/6VLtt2L71r7u5/DhqGlfA9ny9jqer3NlHeLc3gI3i3JbARDlCSDuYHHABPzLpf9Kb+ +M/Tr83r95FpexkkmG60W2aLB+gUH+NftF+G/tN3h9te4vsV2v71bKGz7U6zpUd9qEEVuYFRp +CWT9mSdh2FcjPBzXplFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF +FFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFebd/Xf73a/hw7Bz94vedr +DWmnRzxW0MFugkuruZ2AEcMRI3sBljzwqsT0rseyPazs5267MaZ2x7Javbano2sWsd5ZXdu4 +eOWJxkEEfoR6EEHkVsUh5GK+RP6QT8bdt+FLsdZaL2SNte9vu0IZ9Ot5kEsVnboRuuZ0yCVJ +yqjIycnopr8zNR/pTfxn6jfi9i7ybO0UNkQW2jWyxfbBUkj7mv0K/ozvxN/iI/Ezp3a/Xu90 +abc6FozW1lp1/baaLV5ro7mlQlTtfamwnAGCwz1r7kXBGQc0ZHvS0UUUUUUUUUUUUUUUUUUU +UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUU +UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUV4h+N3/ei97v/ACS1D/1Rr+dDT7SfUb630+2x411MkMe44G5m +AGT9yK+1P+xBfi+ZeLTscRjIH9ffT/6HXzF30dx3ef8Ah67bSdh+9Hs5Lo+rRxrcRYkWSKeE +nCyxSIdrrkEZHIIwcHiv1T/ojvxSdtu9nszr3c53g6tLq952OtobvStQunaS5ksncoYZHJyw +jYDaTztbBOAK/RPIzisjtH2x7JdjrL+se1vajSdFtef22oXsdun6uQK53sp379ynbq6Nj2M7 +3Ox2uXIbb4On63bTyE+wVXJNdzuHoaxu12u2nZ/s/falc6ja2jRW0zQvcSrGpkWNmUAsRnkV +/MHrt5Pqeuajf3LtJNdXc0zsWyWdnJJz61+23Yj8An4C7vu17NW+r9mNFudROnWlxdajJ2ik +W6nlKK7l8TbOSTkBQMcCvtawgs7Sxt7bT1jS1hiSOBYzlVjCgKF+mMU6+1HT9MtZL7Ur63tL +aEbpJp5VjRB7lmIArgU/Ed+H6XV/6gi77+wb6lnHwo7Q2ni59tu/Nd/a3tpfW6Xdlcw3EEq7 +klikDq49wRwam3LjOaybjtd2VtNWTQbrtLpUOpykBLOS9iWdiemIy245+1W9T1fStFsZdU1n +UrWws4F3S3FzMsUcY92ZiAB9657sf3t91veFqN9pHYPvG7Ndor7TFV7y30vVIbqS3ViQC6xs +SoJBHNdZuA6nFcR2t78+5fsHc/Bdte9nsfoVxu2+DqGtW8EgPsVdwRW92a7a9ju2dmNQ7Idq +9I1u2P8A4bTr2O4T9UJFbOaWiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii +iiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiimsB6+1fiP8A0sH4lrnvW75/+o/o +WoQy9mO76VomMLHFzqbKomdj0Ph/6NccfP7mvpD+h7/Excdq+yWp/h07UX0Zu+y0Lah2fLsf +ElsXf9tCM8EROykeuJD6Cv0qpkksUUbSyyKiICzMxwAB6kmvwz/pcO0i9oPxZvHaalBeWWn9 +ntPht2gnEiAHe7AFcgHcTmvVf6Mz8Lf4YO9zuj7Q9te+3RNM1jVm1ltPt4tR1RrZbeBIlbMa +pIh3Eucs2egx61+lvcV3S9zvcb2Gm7J9zlraWfZ8Xs19N4d98SomcDeWkYk8BVGCeAK/NP8A +pNPxa9+Pdz+I2Ls13Sd8uqaToC9nrG5W30m7jMJnd5t7EqDljtXqfQV9Mf0Xv4gO1neh3Caz +rffL3mjWNWte089nbT6tdxJMLYW8DBR8pK7nc5Oep59B9r6fqmm6rB8Tpeo215EGKmS3lWRc +jqMqSM1ZLKBkkY965Ltj3u91nd7/ALvO8fsz2ePXGp6tBbH9HYGrPZDvM7uu8CD4nsN287P9 +oYwMltM1KG5AH18NjiukBB6EVn6x2i7P9noEutf1zT9MhkbYsl5cpArN7AuQM/SrVre2d9ax +31ldw3FvMoeOaKQOjqehDDgj7Vx9z349zNn2ktex1z3sdkI9dvZ1tbfTG1q3+KlmY4Eaxb9x +YnjGM5rtgQelLRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRR +RRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRXiH43f96L3u/8kdQ/9Ua/nW0K +8i0/WrC/nyY7a7hmfHXargnH5Cv2g/7MH+HGOHC6NrzFU4XC/p0r88Px6/i+078XHeHomvaD +2WudE0ns5p0lhbLczrJNOzyl3kbaAqg4UAdeOa+xv6GbuI7SaFpnanv7161ntLHXrddG0aOa +IqbiJJA8twpJ5TcAg46q3NfVv45vxc2f4S+66HXrDTrbU+02vTSWGiWc0oVUkEZLXEi9WjjO +3IGCSyjIzX4ZvH30fio71rq7t9P1btr217RTPczJaW4aSTHVtqgLGij1OFAxzWl3y/hX7+O4 +KzsdU70u7jVdE0/UG8OC8lVHgMmM+GXjZlV8A8EgnBxmvvH+io/G32lvdd038LneJcR3llNB +IOy+oSOqSWxjVna0fj9oGAJQ/MCCDkEY9L/pmOyvajtR3U93y9mezmq6t8Jr11JcCxs5bgxK +bU4ZtinaOvJ4r8bcMpKsCCPQ11UPdH3q3ESXMHdn2skilQPHImi3LK6kZDAhMEEetf0BaZ3l +aX+Hz8Heg94nbe0ngh7K9jNPluLOT9jO8y28arb+ceWRnIQAjqea/Dj8Uf4pe8T8VPeBL2w7 +bTR21jbbotJ0mADwbC3zwgOMu3qznqc4wOK5KfuI767XskO3l13R9sIuznh+MNUfRLkW3h9f +EMmzGz/X+X613/4R/wAXfeF+E7t0Ne7NeHqOg6i6JreizYCXsQPVHxmOVRkqw4zwQQa/oD7t ++3uh96fd5oPeL2ZnWXTe0OnRahbEOH2iRclCRwWU5U/UGvwX/pDriWy/Gx3l3Vu5SaLVoJY3 +HVWFvEQf1xXMfia/Fl3lfim1Hs7e9vJYILfs5pkVjb2luAI2mCgTXLcAl5GG4jovAFfcX9CJ +2bZJ+9TtcQ2NmmaYvl4JzLI3PTPK/wAKw/6Tj8fPaTUu0Wvfhm7rbiOx0fTZTY9o9UidZJNQ +k2gtbRnH7NEbIf8AeLLjIA5+K+5/8JH4he/bSZe0Pdn3XaxrGkRM8Z1BVSK3eReqJJKyByOh +2k4PWudsLzvY/DV3rQXi2uo9kO2vZS8WQRXVuFlglHI3I4KspH3BB4Jr97PwU/ict/xVdytn +2/nsYNP1uznbTdas4Zdyx3aKpLqOqo4IZQckAkZOK99ooooooooooooooooooooooooooooo +ooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooopCcV8+/jk +/Efb/hl7gdZ7b2ogm17UP+1Gh28jgb7yZGAk2/vLGoaQj124yM1+DXc73Udse/7vS0ru37Kw +tPrGuyzOZDGXCBUaSSR8dAApJP1Ape6PvF7U/h775dA7xNOsDHrPY7VvEms7lMFthMc9u4PK +7kMiE9Rk+or+kHu27f6D3o9gdA7w+zVws2mdodPhv7ZlbdtWRQSpI9VOVP1U1zv4j7C91T8P +3eVpmm2c91dXXZPVoYIIIy8kjtayAKqjliTwAOT0r+bDW9B1zs5enTO0WjX2l3iorm3vbd4J +Qp6Ha4BwfTir+hdgu3Paq2kvezPY3XdXtoX8F5rDTZrhFfGdpaNSAcenXFfpR+BDsD240r8C +P4jNH1TsZrtnf6lbXq2VrcadNHNdH+rmGIkZQznPHlB54r8xtb0LW+zl82l9oNHvtMvEVWa3 +vbd4JVBGQSrgHBHTitDQewXbntRZvf8AZrsbrurWqSGJp7HTpp41cAEqWRSAcEHHXmv2I/oc +eyvafsp3GdsYO0/ZvVNHmuO1JkiTULKW3aRBaxAsokALDORketYn9Jx+PXX+565n/D93TyRW +3aK/sY5da1gMsj2FvMCRbxowIErphi5zhWGBk5H5g9z/AOHTvu/EHd3n/Us7Aat2iSzcC9u4 +IwIIWbkB5ZGVdx67c7sc4rO7dd3Hex+Hjt7Bo/bjs5qvZTtHpzx31qtygVsBspNGw3I65XqC +RkEehFftZ/Ry/jG1L8VHdxf6Z22FsnbXscYINTliIUahDIG8O6EYHkJ2FWA43DIwGAr57/pw +wB2d7ombn/PdZ9P/AJXa18HaT+L3vQ0b8L15+FfTZbeHs7faq97NdBR8Q1q+Ge0B6BDKPELf +N6ZxV38AvZw9qPxid1VhhmFvr8WpNtGTi2Vp+fpmMV/RLGMIv2p1FFFFFFFFFFFFFFFFFFFF +FFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF +FFFFFFFFFFFFFFeIfjd/3ove7/yR1D/1Rr+dHTrKXU9QtdNgZVkup0hUseAzkKCfpk19+L/Q +v/iIZQw7e9h8Hnme4/5uvnj8T34Ju+T8KMOlah3ijR7rTdauJbazvdLummjLoAxVwyKUJByA +euDjoa+4P6Kr8b2v9otSsvwwd5s93qVy0EsnZrVpZnmm2RoXa0mLsTtVFJjI6AFcdDXkf9M3 +rt9ffiM7OaDLJL8JpnZeJ4ELnZvlnkLsATgE7VBI9hnpXi/4OPxr3X4P07R3Gjd1mi9pNS7Q +mBDf3t3JBNbwR5zChRCSrMQx5HKj2r1rv1/pW9e7+e6jtH3U9o+4zs7Baa/aG3FyNUlme1kB +DJMitHjepGQePvXyj+HLtDedl+/zu81+wkZZ7TtNprAhsE5uEUjI9wxr+kftbx2W1lhwfgLn +px/4Jq/l7vzjULrj/wALKP4mv6b+6Hce6fsUc/8A4Pad/wDe0dfEf9NH2kv9L/D52U7P2sjr +b632nX4gK5AdYbeR1BA4YbsHB9QD1FfA/wDRpd3fZvvK/F32V0ntZp1tqGnadb3mrNZ3MCTR +XEkEJKK6OCpG4g8j0r9+pLeGW1a1liRoXQxtGygoykYIIPGMenSv56v6QLu57P8AdX+Ljt/2 +X7L2ltZ6WbuDUba0toUiitRdQJOYkRAFVVMhAUDgcV+mP9Dz2rv+0H4Ur7Rrx5Hj7Pdpr2xt +i8hYCJ4oZ9q56ANK3A461+av9Ixz+NHvP/8ArnF/97RV94/0Sn4bu6fWe4W871+13YvQ+0et +azrVxaxPq2mQXfwUNvhQIfEQlCxLFiDzx7V+gV3pmi9iuzGrXHZrQ7DTkgtJ7oxWVskKvIsZ +IJCAZPHXrX8xmv6ld6xrmo6pqEsstze3c1xM8jlmaR3ZmZieSSSck+9ff/d1/S/9ou7DsHoH +d92a7gOy8Om9n9PhsIFj1WaMMI1wXKrHgMzZY+5Y184/jB/Frcfi57WaH2w1Pu50jsvqOk2L +2M0tlcNM14hfcniM6qfJ5gOuAx6V9if0InaK9Gt96PZUuxtGtNN1FV3HAkDyxk498Y5x6V+s +NFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF +FFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFNcgYzX4Pf0nX4lU7+e/247Pdn7u5PZfsKJdHtEaQ+HPeK5+JuAg +YrywCBhyVRfoB3n9GZ3y/hv/AA5W3aTvD71O0vhdqda26dp8MViszWdmh3SNvyCrSuQCB6Rr +nPp4t+PvtB3Ldvu/S870e5DWku9M7UxLd6hafCLbm2vl8sjbVPIk4fd13Fs5619d/wBDn+Jd +d+p/hm7S3V08sjS6x2dkkmLRoirm4tgGbyDOJFCjBJkz71+qePY4xX4W/wBLoxH4xtUySf8A +tBpgH0Gx6+wP6FUE9w/bQA//AIU//wCrHX6JEHB5Br8IP6Wck/jP7RgknGlaWP8A+GFfb/8A +Qtk/9bP2mGT/ALsrn/70ta+/2B9/pX82n4sO0GodqPxNd6GuanJLJPP2r1JcSuzFESdkRBnJ +AVVVQPQAAcCvo/8ADn/Si6z+HDuh0Tum7Mdx3Zy6g0kSvcXr6lLDLfTyOWaaRVjwXOQvU+VF +GeBXBfjG/Hhf/jA7PaBpGvd1Gidn73s/eSXMGo2t69xM0TptaHLoMISFY89VHFd7/Q8do7vS +fxXXGiws3ga32ZvoplDED9k0cqkjPOCn8a99/pxf9zfdF/x3Wf8A1drXy5/RZdyfY7vo/EwI +u3mk2mraT2Z0e41g6deQJPb3UwdIkWWN1Kug8Utgjqq1+4PZ7u57v+yjRS9luw3Z7RnhDLE2 +n6XBbFFPUKY1GM+uK6MDAxS0UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUU +UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUV4h+N3/AHove7/y +R1D/ANUa/nW0K8h07W9P1C4DGG1u4ZpNoySquCcfXAr9pU/pjvwsoqqdE7dHaMf/AAsi/wCd +r48/pDP6Qfsh+KXsnovdv3b9mdYsdH0/Uhqt5eaoI0knlWNkjRI1LFQA7EsW5zjFcX/RZ93n +aPtl+Lzstr2j2ZfT+ycdzquqTh8CCEwvEmecndJIqgD619M/0z/cdrl8/ZTv+0fTVk02wtTo +etyqRugLS7rZ2GeVJZ14HBx718i/gc76Pw/d1fbXVdM/Eh3Z6f2o7M63DGsV5caZFeSaXcIT +iQIw3FGBwwU8YBwa+7+0f4jf6I3QtIl1Ky7A9kdanRCyWNh2PbxpGxwo8RFUfcnArtPwYdrf +wPfija+1LsR+HXsp2Y7VdlrpbttOuNKgkmiiDjwbpJFXafNgYHKsPbBr7P7W/wC5TWM9fgLn +P/2pq/l61D/4Y3P/ANFk/ma/pw7oP/qTdiv+T2nf/e0dfPP9Jl3Fa935fhl1Cz7I6b8fr3Ze +9i120twQHlijDLOqEkDd4bM2D124HWvxR7gu+btD+H7va7P963ZkGS60S6DzW+8ILq3bKywF +sHAdCVzjI61+tt5/TGfhjj7Hvq9no3a+bXjb700VrBU/bY/0bXG7YFzxuGePSvyC71+8rtT3 +4d5+vd5HamR7jVu0l+1w6jBEYJCxQrgAYVAqDgZwK/d/+j87jtZ7gvwv9neyfaix+D1/UWn1 +nVYDgtDNO2VjYgkFkjEanHGRX4+f0jHH40e8/wD+ucR//hoq/UP+iL/3m2mH/wDz+qf+tFfZ +l1bQ3ltLaXMYeGZGjdT0ZWBBH6E1/Nz+KXuR7Qfh/wC+/tN3ea9Y/Dxw3kt1prqQUuNPkkYw +SrgngpgYPIKkV9u/hW/Et/R36j3WaL2f7/u6fsvovbDRbVbS9v7rs0lzDqWwYWcPEhIdh8ys +o5BOTXSd5X4uf6L7sjcWdn2L/DroXbZpZ0S6lsuzkVrDbwk+Zw0ygyMBnCgDPuK++O4Hsh+H +207K23eJ3Adj+zemaR2stY7hL7SdOW2N5CCdm7yhuDu8p6HNeqUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUU +UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUjH +aM18r/0jH4mI/wAOf4f9R/qXV5LLtj2uD6V2fMI/aRthfHuASpUCON/Xnc649x+EPYnsT2r7 +ze2Om9iOxeky6tr2uXAt7K1jdQ88pBONzkAcAkkmvoQf0Zf41f8A+zE2Prqln/zlRX39Gx+N +DT7O4v7nuZuTFbxNNJt1K0Ztqgk4Al5OB0rwfu+7d9qe6ft7ovb3sjfS2Gudnr1Lq2lTGVdC +QynIIII3KQQQQSK/pE7ku9/st37d1+gd6XY6cvp2u2om2MCGgmHEsLZA5Rwyk9DjI61+M/8A +S7f78fU//rBpn+w1fYP9Cp/9Qjtp/wAqv/8AVjr9EmOBxivw1/peuzOo6R+Lm61u6iYWuvaD +p91avxhljVonA+zJ/Gu7/o3fx4dyX4ZO6XtJ2B71Rrlvd3GuNq1nLYWPxKTo8EcZThhtYGLP +PBDdeK/Tb8Nn4kewP4o+7xu8bu/S9gtYb6bT7i1vowtxBNGcgMFJXzIUcYJ4b3Br8Yf6SvuK +1zub/E/2l1eXTlh7P9uLuXXtHnTGyXxNrXCYySGSVmB6DBUjg16l+Bv8Q/4IdH7uou738T/d +X2eXXdNnlNp2ku9Bju0vLZ23LHK0aeIrpkqCQ2VxznIr2fvR/FZ/RZdi9IafsT3F9mu3OpuA +IrSw7NJaxj6vNMgCgfQE19efhP038LHbzsdpvfn3Bd2XZvQ31K3ezlntdKjt7u1kGPGtnYAH +KnAO04PBBINfIH9OL/ub7ov+O6z/AOrta8e/oWf98b2q/wCSU3/3zBX7RClooooooooooooo +oooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo +oooooooooooooooooooooorgO/3u6u+93uX7a91+n6hBY3XanRLvS4LmcMY4pJYyqswXkqCR +nHOK/LD/ALCd34np3tdg/wDyL3/mqQ/0JvfkTk97fYP/AMm9/wCarte7f+hT1CHUkk72u9Oy +ubEMN8XZ/wAWOUp7B5oiAf8Axa+/fw6/hY7nvwvdmbjs53W6HNC9/IJb/Ur2UT3t4w+XxJQq ++VecKoVRknGSTXofa/sf2Z7edmdS7HdsdFttX0XV7d7W9s7lA0c0bcEEenuCOQQCDkV+YXf/ +AP0M87366n+HDtbBDabSZNN7SXrO4fOQIpkiACjph8n3JrxfQv6Hz8V+p3y22sXXYzSbfOGu +JdXM46/2Y0JPvX6I/g5/o/e7f8Kc/wDljBqeo6121vNPNje30lyfhEVmDOIIQq4B2ry5Y8cY +ya+odXsP6y0q803eVF1byQbuuN6lc/xr8hLv+hV76572eaLvb7DbJJHZd0d7naScZ/Z9a/W/ +sboTdl+yGh9mXmEzaTpttYtIvRzFEqFhn321rMisCCM5GOa/P78Uv9Ev3b96V7qfbTuVvE7I +dp9TuDcz2dxMf6oZjy5SJIy0TMeeG2Z6KK+P4/6H78Wr6qLJ37GLah8fGHWSU2++wJv/AIV9 +qfhT/oqe6zuav9J7d96lwO2HbDS5fHhjWQnSYZRgo6wvGGd1PILsVzg7cgV92lMLtX2xX5m/ +ir/orO8/v37++1ne12X7yOymn6f2iniuEttQS68aIrCiMCY0K4ypIwehr67/AAU/h5178MPc +TYd1HaTXtP1fULfULy+lubFZFhImfIVd4DcADORXvIA/WvCfxP8A4OO5v8Vuk2Vv3iabdW+q +6SH/AKv1fTZlgu4lbrEzlGDxE4JUqcHkYPNfmX27/ocfxHaPrEqdhtd7J6/pjyMYHfUWtZkj +/d3iRME44OD1rpu53+hn70dR16zvO+ztdoml6GrZurXRrx5r11/spIYzGp+pB+1fqb3M90HY +zuI7utI7r+wMF1FoujRusHxVwZ5nZ3Lu7ucZJZieAAPQAV3FFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF +FFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFI3Svz +9/HF+AHv6/Fp3sQdrNP71Oyun9mdJsUs9H0y9juhJbZ80zvsRlZ3fJ3ZztCD90Vo/gX/AKNU +/hl7eX3ed3l9oNJ7SdoYIGttEOneKILNZBiWVllQEykeVSDgBm4JII+8Aq+ij9KRokbqoP0x +X5ffiJ/ofda7ed6+s9su5ztp2c7PaBrMzXh03UxcM9vcyEtKI/CjKiIscqvUZxk19KfgI/C7 +3y/hS7La/wBhO8DvB0DtF2fu7mO+0m105LjfZTsCJ/NKFGxwEO0D5gTnmvHvxu/0aveP+J/v +yuO9Xsl3gdmdJsrjTLSya21JLgyh4gwLAxoVwcj1r3P8A34UO0v4Su7PW+xnavtNpetX2ray +2peLpyyiJE8JEC/tFBJ8pPTHIr6dxXzt+ML8GHd5+LXsxawa+8+n9pdEimGjarBIE8IuP9HM +NrGSEsASowcjgjnP5k6p/Q9/ius9Waw0657F6habwBepq5jXbnqUdN/TnGK/RX8AX4Pu0H4R ++wWtaR2q7YR6vqvaG6ju7q3s5GNjbsilQYw6Bt5BAZs4O0YAxz6z+IT8NvdV+JvsUOxPejos +lzBFKLiyvbWQQ3ljL0LwykHbkcEEFSOoPGPzA72/6Gzvl0fX7q57nu1HZ/WdDeUm1t9Svmt7 +yKP0DsYwjH6jH2rP7uv6G3v/ANX1i2k7xu0nZbQtKWUG5W2v3ubh488hNke0MfQngV+o/wCG +78Nfdz+FvsHL2B7uF1JrS6u31C8n1G7+InnuGVULEhVVRtRQAqjpzk5NeP8A9IN+DPtd+MLQ +uxlh2P7VaNol12Xu7yaVtTEpjljnSMYXw1Y5BiHX0JrhvwDf0enb/wDCV3m65297Y9t+zusw +6lozaXBBpazhldpo3LN4iKMYTHHvX3kpyPSloooooooooooooooooooooooooooooooooooo +ooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooop +MD2o6dKWkwKWk60YFGB7UAYoIBOSOaCAetL0opMD9aNo9qAAOgoxRtHtRge1LSYFGB7UFQRg +0Y9aWiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii +iiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiikIB60bRRgUtFIVBo2j2owKMAUtJgGjA64owPalpMD2owKMCj +Aoxmiloooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo +oooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo +oooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo +oooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo +oooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo +oooooooooooooooooooopMiloooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo +oooooooooooooooooooooooooooooooooooooooopMiloooooooooooooooooooooooopMil +oooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo +oooooooooooooooooooooooooooooopM15X34/id7kfw62UN53tdurPRpLqF57Sz2vLd3aqw +DeFEgJfBIBPQZrvOx/a7s5287M6b2x7I6rDqWjaxbJeWV3CSUmhcZVhnmtjI96Mj3paTIo3D +pmjI96OtBIHU0ZHvRke9GRnGaM0tJke9GR70ZHvRke9GRjOeKMijI96G4Un25rxXu2/GP+HH +vY7dXvdv2I7zNOve0dndzWS2LJJE908S7naDcAJUGG8yn9017VS0UUUUUUUUUUUUUUUUUUUU +UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUVXvr+z0 +yyuNRv7mOC2tYnmmlc4WONRuZifQAAk15F3Wfi6/D332du9T7uO7DvHsde1vSrRb2RLeOTwp +oc4ZoZCoWQISobb03LXsmfWgkCjIPrR0oBB5BoyPelopMigEH1paTI96MilpMj3oyD60tJke +9LRSEgevWjI9+tGR70bh70ZHvXnffZ3891/4eOyKduO9ftINJ0uW6jsomETyyTTOeFREBLYA +Zj7KrH0ra7t+9Du/73ezcXbHu17V6f2h0WSR4VvLJy0fiLjchyAQwzyDyM11WQfWlooooooo +oooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo +oooooooooooooooooooopCcda81/Eb319n/w+9zfabvU16eADRrNjZ28h/76vGG2CEDILbpC +oIBBC7jxjNfhHDH+Iv8ApBe/vkza32i1qXzN549O0i0HPrkQwIAcDlmP9pjz+5/4be5Sy/Db +3M6P3Yr2u1TWoNGjkmku9TnV/CL+eRIyFXbCrbioIyATk18u/ie/pZO6Luwtbrs73H3Nv247 +VRPsFw1u7aRAw6h5Q8bSn/6GSOOteefgj/pIu/8A/Ed+JDRu7LtzpfZC10TVLa9mlXTdPmil +jaKEuux3mc9RznPFfp51HNeAfjd/EZefhh7gtY7xND/q6XtE81vp+jW99GZIpbmRxklFZWYL +GsjcHqBnivF/6N/8Wn4gvxWXnbHWO8/TezsHZ3Qore3tJtNsJLdpL2RiSpZnYMFjXJHUZFbP +47P6Q3RvwrlOwvYrTLfW+8G4jjufhr+0lawtLdjw0zK8ZZmwcKjHHrivg27/AKWv8aN7I2tW +lv2WtbEHJjh7PM1uPoXd2b/06+sPwL/0oF7389uP+pX352Gg6Hr2pkJoF3pdtLDb3cgUloZT +JM+2VsErgBTjHXAP3d277d9k+7PsjqnbvtvrVvpOi6RbNc3d3cPtVEXnAH7zHoqjkkgDmvyW +7zf6ZHvz1ftZqNh3N9juzFn2f8dl0yTUNLnn1GSIdGkCzmPJ64C8Vl9lP6Yz8TfZ3WrS17wu +x/ZDUdP8VDdr/VNxbXfg583hYnVA2M43KRX6ydyvfP2D7++77S+8vu61ZL7StTj5U4Wa2lHD +wzJk7JFOQQfoRkEGu6c4Umvyu/FB/Se9+nYz8SOvdz3cZp3ZTUNK0q+h0a1e506W5nuL3CrK +NyygECUso2gcL71+jPaPvM7Pd1Hdtb9uO+ftRpXZ+G0tLcandysY4BdMg3pGOWJL7gqjJOK/ +Ob8Qn9MzdWGt/wBVfhr7K6dqGnRgpNqnaXT5h4zejQRxzoyj/wCiLn6V9K/0cX4qe878Vfd9 +2s7S95tvokd5omsxWNt/Vlq8CmJoFkO4M7ZOT144r1X8U/4oe778LHdzP2z7Y3izajc7rfRt +Kiw09/c4JAC5BEa9XYkADjOSBX5cah/S/wD4v+0d1IeznZjsVZRoSfDs9DuJyF9NxeZ/14r0 +z8PX9MZ21vO3+n9nfxG9nuzlj2aun+Hm1XR9PnjuLSQnAklV52Uxg/NtTcBk81+o2q2+m94H +Yq9sNK7RTw2PaHTZYINV0i5XxY45oyont5cMoYBtytggHB5r8FfxT/hc73fwR969trOj6lqo +0Z7r4zs12otJWL5VgQk0iqojnXPKkAMORkZr9X/6Pf8AFvc/in7opLztfdacvbbs7P8AB6zB +aRmISoR+xuQhZvnAO4jC7wQABgV9UA55FLRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRR +RRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRSEgda/Jb+lY/Gx2ln7WXn4Ze6z +X0t9FtLeIdqbuzJE9xdMSxsxKr/6JVKb1ABL5UkgEVf/AKLf8Dvb3TO0Gmfib7wdQ1nszDEr +NoOnQTCGbUYmBR2u42Qn4dgfKuVYkBumM/oN38fic7lvw26LFq3ex2yh0x7pGaysY42nvLzb +wfCiUbmGTgscKPUivzL7z/6aDvgve093B3Q9iezGn9nRIPhJdZsJpb9l95Nlx4Qz9B+dfph+ +FTvQ7R9834euw3el2uiso9X7RaZ8VeLZxGOESeI6+RSWIGFHqa89/G1+Nrsd+EzsYFga11bt +1q0bf1NozedRjGZ7kK6skI6ZyCx4XODj827z+lu/Gfrdy+paRZdlLO1jO54LLs88sK/QtI7s +P/Kr6P8Awbf0sd53m9vou7v8Rtp2d7PvqxS30fV9Nt5ILc3JOPDujJM4TdwFYAKDgNjOa/S1 +HR4xIjAqQCCDkEGlZ0VS7MAoGSSeAPevyi1X+k7/ABH9tfxQv3O9zOmdj7zQr7tSuhaTLJpc +0ssluJhGZmcTYIwGcsBjAzjFfpH3z98nYnuE7utU7zO8K8uINI0pVDi2gaaWWVjhI0UerHgE +kAepAr8me2v9MP8AiZ7Ta1eWndp2V7K6Tp3jubIf1TNdXphz5fF3TOhbHXaoFO7vf6Yr8R+g +dpLG070uzvZfVtHF1GupmPSZbe+SDI3+FtmRA+3puUiv177uO8Lsn3q9idI7wuw+qR6homuW +yXdnOvBKMPlZf3XU5VlPIIINdIWA5NfnH+PT+k313uQ7w7Tuy7gZuzWsX+nRGTtDd3lu11FB +MwHh28bJKq7wuS/BwSoyCGFdn/RtfjQ73vxYaj25su8+07PRL2chsZbNtLs3gYmZpA2/dIwI +8gx09a+6q8j/ABUd9g/D53DdrO9aBrJtQ0qyP9WQ3gLRz3rkJDGyhlZhuIJAIOAa+Uv6On8a +n4kvxX95PaDTu32m9mIuyvZ7SvHuLjT9NlhkN3JIqwxhzIw5AkYj2Wvf/wASv47e4H8MnxGj +9ru0cmpdqUiEkfZ/So/Hu/MMqZOQkSnr52GR0zX5zax/TL/iU1TXxH2e7Jdg9O0xrnbDHJp1 +zJK0RbA8RjcEbsddoAr9kNI1FrzQrLVL1o42ntIriUg7VXdGGbr0HX16CvzT/Fj/AEueq9he +8C57C/hv0vs3r1lpZe1v9Y1W1mmiluVbBFr4UyBkByNzAgkZGRzXhVt/S8/jH0KZb3WOzvYy +5t5TlI7zQbiKMj2DJMhP61+kP4LvxndjPxbdiGuIXg0ztno8aDW9FHk2E9JoAWYvAx4BySDw +cHGea/pDfwedofxVd3NnJ2O7SXsHaPst4tzpeky3aRadfO+N/iAoT4u1dqNuVRk54OR+Wv4S +vxSd634K++L/ACc7RrfWXZq51KKy7WaDqEDsYYxIFknjjLKUnRclWHDDghhiv310jVdM13Tr +XWtGvoL2xvYVuLa4gcPHNE4BV1YcEEHNXaKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK +KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKQ1+YH9Np3g3 +lr2Y7uO6+2lC22oXt3rd0ufmMKiKLj6eLL+td3/Q291uk6B3A6x3peHu1XtfrEts8jLjZa2h +2Ig55G9pG+5r7+ubSG7tpbS5jWSGaMxyI3IZSMEfmCa/I/vx/omdD7rewneh3wXHetdT6b2f +sb/VNF0W20pIjsUF4klnMreVchSAgJ25yM4rw7+ij/36PZT/AIhqf/3q9fvP+71xxX5Bf00f +e42r94fZDuXspFa37O2Ta1fAHn4m58sYYY4xEhPX9/0r7e/o4+5f/qNfhT7J2V5BJFq3aaI9 +o9SEqbXWS5AMaEZPyxCMenOeAeK1PxVfgc7pPxY3nZ/WO2s19peq6FOiHUNPIEtzY7iz2j7u +ApJJV8ZUkkZya3dQ/DH+GPsf3O6n2Cvu7bQNO7FWunStf74uUhRC0k7ynLbwFLbyc5Ga/BXu +BtL25/EX2CtOyhkeY9rrAWTKu5ioulIOPXyjNfrJ/TIa5q2m/hf0vS9PjJtNX7VWlvfMBx4a +RTSoD9DIi/nXzl/Q6dy/dL3ga3247b9t9Gsda7Qdm2sodKtLxRItrHKJDJcLH6tlFTd6ZI9a +9K/pgO43ua0Lus0LvV0fQtP0Ttg2tRaYrWqCJtRtmjdnV06P4e0MGxkZI6Gk/oQtb1afsV3q +9np4iNNstV0y9t39DPNDMko++2CH9a+/+/HvJs+6Lug7X95l4U2dnNIuL5Fc4Dyqp8NM4PVy +o6HrX4r/ANGx3YXffx+MWw7U9oY3ntuzT3Ha/UpBGCr3IkHhKxyNuZ5FOOchDx6j9g/xUdwG +l/iY7kNe7ptQv/6vnvvCutPvvC8Q2t5E4aOTbuXcDgqRkeVjX4/fjX/APpv4O+7jsl2in7xL +rtRrPaTVJrScf1etpb20aQh9qr4kjO2443bgMfuivsD+hK47n+8T/lJb/wD3oleDf00ms6nd +9/vY/Q7pSthYdmRLbezPLcP4h/8AQUflX1r/AEZHcF3JWP4Yeznb6y7N6ZrHaLtRFPLrOozx +CaVJFmdPhc87FRVHl4zuyetfBv8ASp9z/dZ3SfiIs7buwsbTSl17Ro9T1TSrXCxWl0ZXXcqf +ueIqh9vTJJHWv1A/o5tY1TXPwad2lzqyMJYdOltI2YYzDDcSJGf/ACQB+Va/46u6jTO938LP +b7s7qEZaaw0uTWrCRVLNFdWimVWAyOoVlP0c1+Xn9ED2+vOzP4qP8klkjFn2u0O7s5lbAJkh +AnjI9z5XGPr9K/cBfenUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUU +UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUVl9pdWTQNA1LXZVDJp1pNeMCcAiOMuefT5a/nm7gu +zA/E3+MLs9pfatmlh7ZdqZNR1TYud8RkeeVfTghSM+xr+ie3t4reBIIEVI0UKqgcBQMAfbGK ++Vfx1/gbs/xh2nZO5su1idmNa7OXEsTXrWHxYlspsb0KeJHyrKrLz6sPXI/IT8Z34cNH/Cx3 +xw91Oj9przXxFo9nfT39zAsBkml3btsak7F4GAWY/U1+0f8AR9gn8GHdQAcH+pP/AM/JX4yf +jm7xdV73vxadutVuWRktdWOh2CIdwS3tj4MYB4zkgsfqxr9n/wAPP4Ou5jue7m9N7A/5DaZq +NzeafF/Xt3f2yyTahcsmZDJnoMkqFHAAxX45/wBIJ3Bdnfw6fiT1fsf2Likg7P6lbwazptuw +yLVJs7oVJJLKjqwUn0wPTNftF+C/vO1Hve/DB3e9u9YdH1K70hLe9ZWyXnt2aBmPA5bwwxHu +1QfjZ74/+oZ+GXtz27tJY01L+r20zSwxIzd3J8FGHB5Xe0mOh2YPWvzL/odu5xO2nf1qnelq +MMhs+wen7rY7PI17dbo0yc9RGJGxg9R0r9hu3/d/2U70Oxmr93/bjSo9S0PXLZrS9tnJG9D0 +II5DAgEEcggEdK+f/wAOP9Hb+H38OguNStNGParX55pGXV9ZjV5LeEsdsUSDyIAuAWA3MRk8 +YA/N3+lu7E91fYn8Ren2/d5pljp2oX+hx3mvWln5US5aRhG7IOEdowCfcBTjnn78/omLbVrX +8GPZ5tSR1hn1bVJbLK4zB8QRke43iTmtj+kI/GLF+Fjuyjtey72dx267UrJbaPBLId1pGFIe +9KBTuCEqFUlQzEcnaRX4zaN3Fdr+1vcX25/Evrd1cW+k6HqVnY28ssAb+tr65mxMA+4EeGGD +s21gS2ODX3P/AEIAxr3evz/+q6V/tz1+sR6V+W/9NV3yPa2HYfuH06ePN6X7SamA/nCIWhtg +RjgFvGbOf3Ole6/0Tnc+ndt+Fuz7W3UUian3gXj61MZFwRbr+yt1HJypVWcHj/SGsb8XX9GL +pf4n+++DvU0/vHbsnFfWMVvrMSaSLtp5ofKkinxo9paPapyDjYDznFfkP3vdhNO7r+/DtP3d +aReXF3Zdm9fm02Ce4AEsqRS7QzYAGTjPFf0Ad+Wtat2c/Cd2117QULajYdhLye2CjnxFsiRi +vxP/AKPnuw7ue9/8VHZbsb3pQw3WivFc3QsZnCxX88MReKB/dWIyVHLbcetfrh+ND8OncL2m +/DX2yuO0XZDSNJPZnRLnUNK1GGFbeSxuIoy0YRuBhmCps6Nux1xX5kf0S+s6rpn4z+z1lp6u +YNX0fVbO+2/uwC2MwJ+niwxfmRX7tkZBHvX4z/0zHddpfZbvr7Nd5Wmo0cnbPSmjv12+Vri0 +IQSZ9zG6Aj/VBr7t/oxu3l528/B32Llv2Rp9C+J0IsDyUt5CI8+xCMo/Kvqyiiiiiiiiiiii +iiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii +iiiiiiiiiiiiiiikOMc1+RP9NxpF1H3g92WuP/3tPo99aL14kS4Vz9Oki19Vf0SuoW93+DXQ +reFgZLLV9UglGRwxn3D+DCvswebnFeIfjd/3pHe1/wAlr3/Yr8h/6KP/AH6PZT/iGp//AHq9 +fu9f6haaZYXGpX0qxW1pC880jkAJGqlmYk+gANfz9aImqfjd/HVFNIkkFv237VtcurZY22mR +MW2nG4ArbxY/s7j6A1/QRawQ2dvFbW8QjihRY40UcKoGAOPQCkvr200+1mvr66it7a2jaaaa +VwiRooyzMx4AABJJ4xX4r/0iH9IZL3/Ty9zvdPHNY9h9Num+O1BpF8XWJ0ZlBQxsQttjlRnL +5BYDAFe+f0XH4EtY7CT6f+JnvSX4fUb+wY9nNFkhdJbWOUFWubgSKMOyY8MLnCvuJzgD7Z/F +F3C6Z+JPuS7Rd01/eiwl1SJJbC8ILC2u4mDwuQOdu4YYDnaTX4Vd4/4fPxM/hU7b31rd6D2k +017Fiqa7osN2tjeRqNxeOYKu9PfcB0ORxXl/aDtf2/7zNWtx2h17WO0F9NKsVtFNPLcMXbCh +Y0JOCeAAo5NfvP8A0f34Zrr8MPcFZ9mNfkil7SdoLk63rRjVgsMsiKscA3AN+zjVFbI+fdXz +/wD0zffKezPdJ2Y7mdO/777YagdQvG3fJZ2mMKRkHLyunoRiNh7Vq/0OHc+/ZHuI1nvV1BcX +fbnUitsChDLZ2haNTyP3pTKeMjAWv0C24r81f6bwY7sO7Me+v3n/AN7rVz+hK57nu8T/AJSW +/wD96JXqv9I5+CnWPxU9ktG1/sDqNjadr+yXxBihvN4jv7SRcvAGRWYSB0BTjBLMCRnI/Hid +fxG/h5nudMvbPtt2JIkMU8M8dzaRF2+hwhYheCOTiq/c93Wd4n4n+97SO73Rb25vNa1+fZPq +F881wttCoy88zgM+xFHU/Qetf0X91vd9pHdT3edm+7jQNzWHZzTINOhkYYaQRoAXI92OWP1N +Znf/AKna6N3Gd4Op3rhIbfsxqjMSQB/3rIB1+pFfiJ/Re6Ndar+NbsDPathdOXULybg8oLKZ +D0+sgr990IKg06iiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii +iiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiuT72LGfVe7DthpdscTXegajbx8H5ntpFHTnqa/B7+jl1C3 +0f8AGp3bG+3Jvv57QZwMSPbSIo5/1jiv6DF+Ufajb9a/Db+l6/34Mn17OaZ/J6/UL+j6IH4M +e6fP/wCJP/z8lfhh3z6dP2T/ABIdsbPUyQ1h2xvDKWG3gXZbPP0r+krS9RtdW0621SxlWS3v +IUnicHIZHUMpyPoRX4q/0xeq2V/+KbTtPtZA02m9l7OK4AYHazSSOAfbysDX6Ff0YOjXWjfg +u7B/FMSb7468jBGMI91Jt/2TXyf/AE1HfAJr7sT3G6fINsCP2j1Eq45ZsxQIQD6ASNyPUYr6 +e/ouO6A91v4VNC1W9UDUu20z9objyFWWKQBYEOQDxGgPt5jivr4nAzXyF+PD8e/Z78Kuhjsn +2ZtItZ7wtZtGl0+3MkbQaapICz3S7g/OSUQLhivJA6/lX+F/8MXef+OPvd1C5vdZmg0+K4W/ +7S9oLtJXAV5BuijIUqZ2UtsRiFAHUAAH93JIuzfcb3RTLo+lyf1H2F7PyyQWkJUSPb2luzbQ +eAXYRnk9ScnrX87XfJ3za53/APfJqven3kG5RdbvlkmtrI7vhLQEBYYBIcAqgAGeC2WI5NfU +n4jPx+d0Xeh+FmP8NPdr3Qa72Zs7I6dHYz3V3A6LHaupJcRgFnYLkt1LEk1xf9Hv+MfQ/wAJ +vaDtMutdh9Q7Qjtg2n2sZtLpITbeHI+WIYHdnxRgDHSv3kiukltkufkWRA/m9ARnmvwC/EFr ++pfjG/HTqWnaK5ji7Rdo4OzWmMcuI7WJhbiTy7hjajOccZOfev3u7L9ntO7KdndM7MaTGI7L +SbOGxt0wBiOJAi8D6D+NajDofqK/nB/FVz+LLvK5J/7sr7r/AMZNf0O6VpdlrnYWz0fUoFmt +L7SYraeM9HjeAKwP3BNfhn+KX8AHfj+GjtnJrPY/StV7SdmHnkutL1fQ7a5llsYg/wCzjuWV +AYpQCOVJBxnPpXz52u70O9ftJajsz2z7Y9oLuGz/AGLWV7eTkKRjh0ZuSCB8wzxX6e/0P/4W +NY7J6XffiY7Wx+DJ2isX0vs/aSRuki2niAy3LBgARIUQIVzlQ3IzX6aHoa/KT+m91azkvu6n +RFI+Kji1S6YZGRGzQqPr1U19Af0QenXFj+EOC5nHl1DtJqVzF9E/ZJ6/VD0r7coooooooooo +oooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo +ooooooooooooooooopDXxV/Svdw2od7n4bm7V9nbKO41ju+vG1racB3sDGVu1Uk+gEchA5Ph +YGTivi7+iw/GT2V7i+0Oq90fehqlxZ9ne1lzBLpd4EeSGz1EkRlXVclUlBQGTGFKDdhckftH +HIskYkjYMrDcrA5BHoc14l+Nw/8A8pHe0G4/7lb3/Yr8if6KUbfxn9kyfWw1Mf8A8K1fpz/S +X98cXdL+FLtNBa3ksGr9rtvZ3TjESGzNzM24dAIVkz75A9a+Qf6FnueF/wBp+2ffdqNrE0Ol +wJoGms4BdZ5cSTsp6riMIufXfX60suBkHp71+Sn9L5+KDt9a9u4vw3dmb250jQINLgvdYktr +p0bVTPllhlUceEgRTtPUsc8ACvz/AO5nvMg7ou3tl27n7Bdnu10mngtb6frsTy2qzcFJtqMp +LoRlcnGeoNfa2kf0yf4gbzU7Oyk7vOxWyW4jjb/vzOGcA/8AhvY1+xtjctdWFveSKoaaJJCF +5ALKD+dflH/Sj/jsj1u4uvw3dzmt38MFhPLD2t1O2leBZ3XKNYJjHiR9S7fKxwoJAbPXf0Wn +4FZuzNrafiU73tIspb7UreObsnps8aSvaRNtcX7ddkpGVReqgsTgkAfpsygKcflX4L/j87wL +78SP409Q7Odk55rm2sL217H6OsrkIZlcJIyhvlBneQ+nQGv2+7puwOm91vdt2Z7u9Jhijtuz +ulW+nL4SbVZo0Adsf6zbm/Outr81P6bvnux7sx6/1/ef/e61b/oTPJ3Pd4gyM/5S2/8A96JX +6Gdotf0jsroOpdpu0F4lppulWst5eTuCVihjUs7EDk4APA5PQc1+E/41PxV9rfxq99Fn2O7u +hqjdkIb6PTOzejtMyC/uGYot3JExCpI+7Az8iYzg7q/Un8Bv4ONK/Cp3ZRLrttYXXb7XEE2u +ajDGpaENgrZRydWjjI6/vNk9MY+ocbckGvze/pW/xldltB7B6r+GXsTqU9x2r1l4o9feAMsV +hZcOYi+MO8nlUqCcLuDYJArhv6GHuK1Eaj2p/EDrFhB8B4DdntFlYqXeYsr3LrzlQFEaZxzk +46Gv1bFLRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRR +RRRRRRRRRRRRRRRRRRRRUUqJIrI6hlYYKn1Ht+fNfz2fik7ue1/4Rfxb6r/VGdOaw1de03Zq +4t2CA2jzGSEjacptKshHUbT7iv2y/C5+KPu8/FN3eRdsuxN26XtqsUOs6bNGyS2F2UDNGc8O +uSdrrlSPXIIHspOBmvw3/peRu/GDJg5/7nNMH8Hr9Qf6PvP/AFmPdQPbRP8A8/JX56f0sP4S +u1HZTvJvvxH9lNKhm7J9oxD/AFu0BVXstQxsZmTO5kkADb8EBsg44zyncP8A0sPfD3L911t3 +bar2L07ti+lQ/D6XqepX06yxRAYSOQLnxERQFUKVOBjPrXhHYTsH33fjp7/J7e2uZdX7R6/c +fGapqF3PiKytQQpdmY8JGmAqA7iAAATX9B3YPsdoPdd2A0TsRoqJb6V2b02GxhIQIPDhjALk +DgE4LH6k1+D3eZe6r+Nb8dV3YaFdSyW/a/tTHpenPcNkW+nQts34J4AhjeTb9SB1r9+tH0fT +uz+k2eiaRax21jp9vHa20Ea4SKKNQqKo9AFAGPpXin43O/fWPw7fhy7Td4/Z3T1utXQRafYb +3KLDNcN4YmOOTsyWA9SBX89XaztZ2m7c9or7tZ2x12+1nWdSl8a8vr2YyzTv0yzHk8DH0AxX +193U/wBKJ3kdzHYrT+wPdz3Md3uj6XYooKW8V2huJtoDzyETeaRyMs36YHFfo3+Bn8RPaL8a +fcr2u1LvS7M6Nax/1jcaBNa2HimKe1ktl3hxIzHJEjDg4xUn/Ywvwjf/ACAjHP74/wAK+Yv6 +RP8ABP8Ah/7ivw33nbru87KDT9YTWtPtVn3gkRyMwcdPUCvHf6Kn8OfdV396/wBu27z+z0eq +Hs9HplxYq54jZpJC2R7HYoNfpp+Nzvbt+438MHbTtbbzPb30unHSNKMWQwu7gGKLBHI2gls+ +m2vzZ/ode5yXtp37633s6hDDNp/YWw8OJpUDN8fd7ljZc8giNJjn6j3r9oQoGMelI3QfcV/O +F+KkZ/Fj3kkHr2yvufT/AL4Nf0T9k8HsxpDf/MFv/wCqWvkj+kX/ABtaV+G3sLcd3vZC7nfv +I7T2R+AMO5Bpdq5ZTeNION4KkImc7sMRtHPwJ/R6/g27Q/in7zG73e8xjfdhdE1JrjVJb+QT +y63fAhzbMGO5lbdukkPGMqDk8fuDYafZaXZQabptrFa2lrEsMEEKBI4o1GFVVHAAAAAHoKyu +2/bbs13ddktV7b9s9Ui03RdGtnu725dWYRxKMnCqCzH2UAkngDNfgV+Mnv7v/wAYv4lH1XsV +bXs2lSS2/Z/stZzHa7xb9qvtPEZlkYuQem4Z6Gv3A/DB3RDuK7iOxnddKsAvNE0uNL8wgbXu +3y87ZHX9ozDPrjNep0UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUU +UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUVDdW9vdQPbXUMcsUyNG8cihldSM +FSDwQR1FfkZ+OD+ix7V6Jr9x3jfhf7KrqnZ66w152YtZWe8s5ixLPArk+JESeEUhk6BSOR+i +H4Ou6vtb3Nfhz7Gdg+3esXuoa9aWXjX/AMVcvP8ADSSnf8MhYnCRAhAAcZU44Ner9ouzehdr +dCv+zHabSrbU9K1SB7W8s7lN8U8TDDIynqCPSvP+wP4Xfw9d13aOLtd3e9z/AGW7P6zBG8Md +9YWCxTIjjDAMOmRwa3+8vuc7ru+LTrTSe9DsJo3aezsJjcWsOpWwmWGQrtLKD0JHFXO7zuy7 +v+6fs+Oyvdv2Q0vs5pIme4+D063EMRlbG5yB1JwOfpXT15j3hfhm7gu9fX/8qe8fuj7MdotX +8BLb43ULBZZvCTO1Nx5wNxx965n/AKxr8If/AOzv2G//ACUlPh/BB+Em3mjuIPw99h0kidXR +l0tQVYHIP617ckUcaLHGgVVACgcAAdBXjB/Bd+FRtVOtv3A9iXvjcG7M76UjM0u7cWOep3c8 +17PFDFBGkMMapHGoVVUYCgdAAOgp3WvKNJ/Ch+G/Qu2EXb/R+5bsladooLxtQj1KLTkE6XLE +sZQ3o2STn3r1cKF6UtcZ3mdzfdb3yWFnpfej2E0btPaafMbi1h1K2EywyFdpZc9CRxT+7bug +7se57S7rRe7DsNo/ZixvZ/ibi3022EKSy7Qu9gOpwAPtWz2r7Jdm+3PZy/7I9r9GtdW0bVIj +BeWN0m+GeMnJVl9RkCuB7C/hY/Dt3Z9ooO1vYLua7JaHrNsjJBfWemok0QYYba3VcjjI5wTX +qm0fpWb2m0hu0HZzVdBTUbrT21KymtBd2spjmtzIhUSRuuCrLnII5BAr8Ye5X+iu7/u3ffTq +Vr3yWUuj9k9F1dxqesXk7GbXIxISTaYYu/ijzeIxAXd1LDbX7G93fd92Q7rOx2ldgOweiQaT +oei2629naw5wijkkk8sxJJZiSSSSa6MAAYAwKWiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii +iiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiikIBr57/GL+D3sL+LPsK2l6 +tDb2HazS4Jh2e1tt/wDmkj4JSQIQZImKjKnOD5gM9fiL+j4/A3+I3ua/FPe653j6dqPZ3QOy +9lKXvLO9PweuvJ5IYkZCBLGOZGVh5doBCkiv1hxxivMu8L8M3cF3sa+O1PeR3Sdme0WriBLb +4zULFZZfCXO1dx9Bk4+9dx2V7J9m+xHZ2w7J9kdFtNJ0fS4Rb2djaRiOGCMHO1VHQZJq5qOm +adrFjcaZq1hb3tndIYp7e4iWSKVCMFXRgQwPsRivnHX/AOjg/Bp2i1b+ubvuV022mLb2jsbm +e2hY5ycxxuF/hXsvdj3N913czo7aB3XdhtI7NWMjb5Y7C3CGVvQyP8znr8xPWuuntbe6t5bS +4hWSGZGjkjYZVlIwQR6gg15h2F/C1+Hfuz7SwdsewPc52U0HWrZZFhvrHT1jmjDjDBWHTIJH +2NeqVz3bru/7F95nZu57H9v+zOn6/ot2yNNY38Ilhcq25SVPqCMivK/+sZ/CH/8As79hv/yU +v+NH/WM/hD//AGd+w3/5KX/GvR+7fum7tu6DR59A7sexWk9mdOubg3U1tptuIY3lKhS5A6nA +Az9K66uc7e93fYfvR7OTdke8LstpvaDRrh0lkstQgEsTOhyrbT6g9DWP3Z9xXdB3NfHnus7u +tC7LnU9nxh0y0EJn2Z27sdcZOPvWn3h92Hd/3saAOy/eR2Q0vtHpInS5FnqEAliEq52vtPqM +nn6mq/dt3Q92Pc9pVzondf2G0fsxY3k/xNxBptsIUllwF3tjqcACuwpCARg15Brv4Qfwydpu +0d52u1/uO7H3+s6hcm8ur2fTVaWactuLsfUk8165FDFDEsMKKiIoVVUYCgDAA/IV5h29/C5+ +HrvQ7Rzdr+8Luf7L9oNZnjjilvr+xWWZ0QbUUsfQDgfSu57IdjOynYHs9Z9lOxXZ7T9E0fT0 +8O2sbGBYYYhnJwq8cnknqa2elfDn9Kn+HnvY78e6jQL7unt9Y1m60HUwb3s/ZzMVvYJQFWYQ +7grvE4ByRkK7HjBrB/o/P6N237j2tO9vvy02wvO3scguNJsop2lj0UFCCXwfDkn54IBCc4JP +I/QEADpS0UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUU +UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUhGetG1emKAABgDFLRRRRRRRRRRRRRRRRRRR +RTdi5ztFKAB0FLRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRR +RRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRSBVByFA/KloooooooooooooooooooooooopCoPUUBQO +gxS0UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUU +UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUU +UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUU +UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUU +UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUU +UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUU +UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUU +UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUU +UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUU +UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUU +UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUU +UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUU +UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUU +UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUU +UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUmR7ijI9xRke4oyPcfrRuX3FGRRmjcPcfrRuHuP1o3D1 +OKNw9CDRkUZoyPcUZFGRRmjIo3CjNGaMijIo3CjIo3CjcPejcPejcPejcKNw96Nw96Nw96Nw +96Nw96Nw96Nw96Nw96Nw96Nw96Nw96Nw96Nw96Nw96Nw96Nw96Nw96Nw96Nw96Nw96Nw96Nw +96Nw96Nw96Nw96Nw96Nw96Nw9/40bh70bh70ZHvRuHuKNw96Nw9xRuHvRuHv/GjcPejcPf8A +jRuHvRuHvRuHvRke9G4Ubh70bh70bh70ZHvRuHvRuHv/ABo3D3o3D3o3D3o3D3oz9v1o3D3o +3D3o3D3FGR7ijI9xRke9G4e/8aM/ajI96MijP2oyPejI96M/ajP2oyPejcKNw6ZH60ZA64o3 +D3H60bhRuHv/ABo3D3/jRuHv/GjcPejcPejI96Mj3oyPcUhYD1H60u4UbhRmjNGRRke4oyPc +UZHuKMj3FGR7ijcPcfrRkUZHvRke9GRRkUbh70ZHuP1oyPejI96Mj3oyKMj0IoyPejI96Mj3 +FGRRuFJvX1IH50b19CP1o3r7j9aUMD6ijcvuP1pCwHXj86UMD60ZBozSbh6ml3A9CP1oyKNw +HqP1pN6+4/WlyKM0ZHuKM/ajP2o3D3pNw6f30bl9SKN6+4/WjcD0IP50uQehFGRRke9GaM/a +jI96Mik3A0b16ZGR9aN6+rD9aN6/2l/Wjev9ofrRvX3H60b1z1H60b19SP1o8RP7S/rR4if2 +1/Wjen9ofrQHUjIYH86A6+rD9aN6/wBofrRvX+0v60eImcbl/WjevuMfejxE6bh+tHiJ03D9 +aTxE/tr+tKJEP7y/rQHUnAIJ+hoLAf8AwaPET+0P1o8RM4DDI+tHiL7j9aBIp6MP1o3r/aH6 +0nix/wBtf1FL4kf9tf1o8SP+2v60nix/21/UUviJ/bXP3pdwIyCD+dGftRkZxx+tAYe45+tB +IA6ik3DPUfrS7hnGR+tJuGPSl3D3oyPcUbh7j9aNw96Nw96TevuP1o3r7j9aN6+4/WjevuP1 +o3D05/OnUUUUUUUUUUUUUUUUUUVjdrxnsxqefW1cfwrxCSJcE46n3qIoMUDbjBX+NI0aEZ5z +96bsULjmmeGjdRR4Sf2RS7Iy2Of1odUxjH8aaqAHhf407av7w/jTPDTOcUuxP7NO2oFAx/Gm +BF/s/wAaBGgbGKXKkkFRSFUPpTSir6Z/OnAIei/xpdieq0jIhPApBGg9P40eFHQETHIpjIvt +/Gk2ClCL60BFz0/jSsq9MU3YvtSeGv8A7k0uxaXYuOlJsFGwUbBRsFJ4a/8AuTS7FoMaijYK +Ngo2CjYKNgo2CjYKNgo8NaXYo4xSbBRsFGwUCNaDGtGwUbFoEaj0/jTSo6Yo2pS7VHUUuwe1 +JtUcYo2KaGQeg/jS7FpNkZ9/1pdi4pCq+1AQe1MliBwduaeUUYwtAUE4xS7BRsX2pPDXOcUu +xfak8NRS7BRsFGwUbFpnhJnIXpT9q4yR/Gk2p7GkMadaYyDIOKXao9KDGjEErQdu7bjimbUY +kBfSlEUeM7eaJI0cDgj86VYU24x096b4C9cD8qQIobBWneGh6IKd4SAEbaGiQdFzTlROuP4m +jYpPI4pojRW3AUqAMx4pxVc9KNi7v+mjYucgfxpoXk+X+dLhOhpGWPpt/jTDHH124pAqKeBz +StGG9BxUXhhWwQfX1rtdPRDZwHHVBV1UX2p21fajYvtSoik9KlVV9v407ant/Gjant/Gjant +/Gm4X2/jTWC+x/Wq00aHPGPzqnIi5xjioWjQfuiozGvPlpVjXPyirEKqGGF4+9aUKgEAZx96 +trjA+1OwD61DMRyKqSbP7IqhOqMTkcVTZUz8oqMpH7VGUQkgdas26KFG5egrM7RxI1sW2g+/ +JryfULWKO5kUR4G73PFFtHEP3MgfeuRvLWBe9CWQrxLYqSCTyRWrdQwK4Gzn707TYlW+hKL0 +cHrXqGvWizdmmUDG5QTyar9lIkjs40GAF44NdhpSIH6dfrW/LiWBlHsa4m6RRIyqMYJrc0na +bRcj+NPuwm0rjrXjXfXbwS21ozL0YgDNefdk7OD+v7ImIZ8QZ5NfQHwcRXO3oMCkW1jHOwVI +lsvrmplgXGNtKkS/2elP8Mfb7k1wveT24bs8segaVH4mp3+EQbslAfXFcfpndnZyxvqesK13 +ev5mOWA59MA1Ped2WgaharC9p4DyZIZXbg+nGa1uxTa53dXltoOsQyz6deThba6byhS3GOet +exQpGyqRzkDFWVjX+yKlSFSPlFSLAv8AZqRYVHpStGuK3+xkeLqdtvROtbPaW9Ol6Ld3oPyR +k4z7ivgPvJiOq9oL7UJ7YrJJKeQx6frXlWo6JZqHbw8M/rzx/GsObS7VAV2g/maybq0tE58N +eT/aNdv2C0+2/wAnL5o4wSkuTyfb7/WqN5ZWc7F5IBn0BY/41lT6PZt8tuBkn94/41i32i2j +kYg8/vuP+NNt9E06FTvgzu5+ZuD+tVZtMsWPliwM+5/xr2vuc0pLvsq0WwsqXDD74rzPvX0K +xL6g5Ta6XZUrk8j6c15hDo1k4BaHBHpk8/xqsdFsEkJ8A5Y/2jx/GkvdItRGf2HQHByfb719 +IduOyNmn4POxmruD+0uQoGSMgn0ryTuh0HT4+9/SZAmZEiKht5zyOmM1zv4mNEs074NSzC2S +qZ8xGf415ymk6cZ1U2+OP7R5/jXpfc1pltDoetZtdoLyrnccqdvB69K9z/o/dGs9N7w9f8Jc +kwFmJYncSDX2zq8K/F2GF48Rjj8q+AfxuabYan3raeLxxGYtJXYxJHO88VUjudO7OxWF9Mm1 +ItKXOXIJ4/SvNb973vP12y0q3hkB1C4W1toR5jlmA3HnnrX6O9nfwldlO6LuzjmF481zbwKZ +X8yhpCvTk+9fFn4oO0sGk6a2l2Dr40pKkbvMABzXyKugWIiUqhYSkuw3Nn+dSS6DYAhlgUtj +BXc3X9elVpdJs2DlrcbkyPmOQf1qs+i6cQr+CdzjzAMx/vrX7NxQabfxWL7jaXX7LqfmJGD1 +r9bu5a3jh7suzkKIQEs0ABPpXpVmiCMkr9KuBVSMsrbQozyaxeymvaprGp3MOoWhjjRsRMOh +FdXIFVGZFG4DIrHtNE0jV9RF7qrBpIUwEJxkZ9hVHs3pfZ251XU5LiBHML4iUuw/vqTtckI0 +i1iijKoZTgZ5rkVgjHGzHvThDGOCn8ajeOPkbcY6c1B4ESjJjH6mo3hiGCE/jUMsEeQQuPzq +PwY842Z/M0wwxf2P4mozBH/Zz+Zr2v8AC9Eqa5rxAxm0g/22r6IHSlooooooooooooooooor +G7Y/7ltU/wCLP/KvD5Aypkt1NQqeetGCW64zRkqSM0xmHQmkBJOaf0GaB1yQKbJn0puG24pd +rNxnpS4+oo2kc5zSYZjzS420rLtG71qPbzkNmlCE0rgCkxjp60PlR1FGwnkGgoR6imkZ9aMY +NLtJoKD603aaNtG00EGjYfcUjLml20mOcUu00bTRjnBo20FaME0Bfegr7UYNG00bTQRxSY4z +S7DjOaNpo2n3FG00bTSEYpdpo2mkIxS4A9aAAaQj0poRQc807APU0YxTSTSICTzTzwaKTHHS +jHGBSYB/KlxR96OvWlx7UoAIoIFJxilIGMijAFGAaNooIApByaCABilAXFNYD0oU4zSOBtzQ +ACQCKQAFiDxjpSgAnkdKQhWJKjFNzgYpTGBhiaXKbTxkUwN7LxTiyjqvNCpnzA0pABxmnbcU +mVHp/Gl6jOaTApR9qdjIppwBxQAR6/akzg80EqTwKa+PSlKgVGwHpSn5SaY3Qmuy00f5hbkf +2BV0HmngAilHFA46VIPvRzTlxjk0H6U3ApjDmqs5OfpVWTrUbAmo8EUqLzxViFcsKvx8Gple +n7jUUh3ZzVOZvSqcx4qk5x+dQl6RSS1XYhlOaz9bGbZ1x1ry7WIiLmQ+5qpbAqwz71zfaCEL +3jWMyjHjWBB/KrlyjZ3tUmjofjoiffNetahEZ+zwQrnK81l6BlEVQABu5FdbphG8YroVIZAA +ByK47UIwl3KueOcVo6U3+bj6Zqa4bKkn0ryHvmjL2Vow6LJzXAdlsr2hsTjrIK+hSm5Rxjij +wxjpShMelPAAoAA6U6TbDBJO4baiFiAOSBXz92WnbtP297RdpztkWO4NvAJeWTbxxnp+VexW +cJjgjaYqG2ZbFdT2Z7OWep2z6hcPGIYTnAAJJrkvxBa/YP2Dng0yIJJZPHIrKAChDA5BHSum +7JzG80Gwu25aWBHJPvittUHpUyL6VOiCn7RSeHk55rf7KSRwSzLIwXcvBryn8VvebbaB2Ln0 +bTbp/jbllUGN8YH5HNfD0naTW7uP/OppSfdpGJP8aybiS6nUjxX+uT1rNninThmJz05rPmi3 +KwcZI5Fdp3dXa23ZbUHmQnNzyB7YqK8vYpGIMYUdRxzWbNeorBQpY4JBxWT4rvKXKEg+x6VD +dTFocooBBzkGsi51WC2R5JkbCjPA9a+kPw3PDd93jXJAyLtnz18pNeQ98d2G1fUoLchVa84+ +2K81ijWNdoXnGTVWfwVPiO4HIAFZ+r3IFpKQMcHBXzH9K+yO82CI/gZ7ANFjcDCwyMc+pr56 +7pwB30aSHKAumAM9TtrnPxWBou+K7nBYARKCoHXivMrO3klYSqyNxzz0z7V6p3Sx/Ddl9ZR4 +wWAlJYHPpXt/4AI4pO2naG5JPiCHaAR14NfZmpknULBMjqxOTXwV+NSy8fvXsy4UGHS1LKT8 +w3GvO+855RZaJax5RGs0LAHqK1Pw7TpZd4+n6mbWOZNOdJsPjOQfSv0P7c97M3bzsk0VtayW +dvbr4twwYncAM44r8ne9rtE3aPt7qt+jMYEcpGjEkgbj6Z+lcOiZDRiXBBHP0qSHT7rUriW1 +0+ItNt8TB9AMcZqSbsh2jC/EG0QgjLAMdxP6VTuOzevQwsz2AUAA8E7gP0qgI2i8GSWTayyp +hVHy+Yc1+vvdCp/6nvZw9Q2nxHp9K9CsxiMk85NP1AA2U3PBUg/Ssnsk8i3BglbzgkjPGBXU +aiT8IR4vhl/KGHoaZ2abTbCS4uL1TNI6qg3IG5HtVfsbdabFd6neva5eaU7VEY4HP6VndrHE +tpaOY9m6RjtrmAgzmlZep9qruuctTXXK8YqGQDGPSoicnAGabIEA4PPtULDJ5pjCvaPww/8A +w813/ikH+21fQo6UtFFFFFFFFFFFFFFFFFYvbL/crqv/ABZ/5V4c5LAqQeDxTNvPBxTSSG5H +2obGMimEZPNKo4pWbAxTdxHrmgsfzpRJxjHNIHGM0nzHinqCp83Sjc3XPNAbdwaHYgbQcUpI +VB0JNKrAqDTHK+3NNzkgEUjAZwDxTs44NNI5INJSjnOetOU8cUE+9BGRwcU3p60ZzSUYopCS +OKWgnFAOaKWkoOfSlwfakpcZpKOfeiiikOR60DNLRRRS4NNIz60N0oXFJRSD3FI58ufWkDHa +Dmng+1HJ68UvA4pM+1GcU0DLUpznihiffmkUknmndDxSg4pCSelIMjrzS5HtQTmincCmnrRT +S5z0pQT7YpaQihvl/Om8g9OgzTSzYAx1pcsKVQT1pGwDnFNJzyaI+OOvPWlZQzYHWgJ5vMel +AODtzwKcR0NPJzSYPvQVFAFBzjjrSg8AfrTWB4pGBbGKCDgZpDgdDSYJPPSlZsjimN1pN/GP +ShcN5fpXZafxYWwH9gVbqRTmgnFKDmpABjmjcvSlFHOfpSNmo2zVabJ6VXYD1qOmlc0qrjpU +0RAarsZFSDOeKdvqNzwaoTNnNVXORVSX6VXO4+madGDmr0PC81n6wcQsQuRXm2sxZnLdM1Ug +i5yFziud7XBV7b6CwXHi28ifcY4q1couRgfenaSmdQiHu1evx/tNIEfXyVi6fH4DEHjzZ+9d +LpuN4wcV0UIyMD0FcjrQMeot7Gr2k48HDVNdqMYU455ry3vZh8SxtyMHDivPuzsfh9obLOP9 +KP519CCM7QcelNCEg0gVj6U7ZT1iHqKW/jdtMuki4cwuB+lfOXdEm3Ve0lndHZNa6i7yKeu0 +nNe5lbe80t1tmyfCP3qt2I1GZdKuImuJMRSlSueK43vZNvc9nf6rtlxeatcJAkYJy+XAP8M1 +632YsDpuj2diVI8GMJjOcGtpY+AakVc1Ki461IFp6ICw4rznv21jVNB7KJdaVeS20rTBC8Zw +cV8s9oLi812Rpr2eS5c8kyMWP8a5ifTkjbBXHpjHQ1m6hapCAeh96zZ1VWO9hjHzGsK+uYk3 +CN1LL1rr+7+L4/sxqSxYJWYEc/vYpLiy8MhZUG4Dk1Rltl3emAM5rMmgjUl8Hb0GKzrmeFMx +xgAYwSRXN9oJ7SPSpmaQbtv1r3DuO1yex7hrm8hHhqkx2MvU5PX9a807WpPqBN0xLtI+7cep +Nc28RTcUB4GGz71xOrzyNfNC8xQA5yaxrqa+y48YlV/jX1BN2+1DtF+GLs/2VkuWNvpTKyxs +B0B98Z/jXCd17p/1atHZhjam4YHA45rC/FZ4h737hkclWRMD0xjoa8pGpNZS+Asm3cchMZP6 +17N3UTM3Y/WAiACVZN7ccHFe0/0fu5e2vaOInK+EDj8jX2bqYWHU7S4lx4cSOzE+gAr83fxB +67d9pu8u+1DU7tcxIIbYH+wG4xxWb3pAqdJjyFEVjH1HWtTuZtoP2WorGFmnl2Keh49a+uO0 +mup2c/Dzq0pXw7m6l2mYDkjacCvzHulEnj3NwSJZJW3Mc56nrVCGM7CXXcQfzP0rse7bWdI0 +XUri61OZQJAdjbTkc/L0+ldpdd4fZKSN3jvolyTx4bZ/lVS57a9jDbSFr+MMwwB4TE5/SvDN +QkWXtAHhdjBLdKyqf7JYV+xvdiIoO7/s8qqBt0+L1+ldrYeYZHT1+9N1xHbTJ1Emw461k9k7 +NYtQN3HciZSApx/010esok8SQSjdHuBJyRjn6Utz2j0Ts0Mz4ZpF/ZgLnisXSe2VhpENxcSx +sz3chdcDp7UvaS4N5ZadcnjxcuRWFtwAaazKVIxUBPlOKjOMYFROM9aYYQeQOKY6L1AqIrTW +AIwBzXsn4Yv/AIe69/xSD/bavoUdKWiiiiiiiiiiiiiiiiisXtmcdldVP/zM/wDKvCy/mPNJ +yTmkILc0mVxgmmmjcRwBSE5WgnHApMnrStSDgdKUNg04nNNJzxmkAIOaUsD1oJBUKPSgNgYo +P2pKBxS9TmhhyDmkPWjj3oBx6UdeppSOODmm0UUUUEZo6c0daAMUUUUUuT70lKDiikoooooP +SkHWloopcmkNISw9KTmiikUEZpH+XFNYMFAApQ2KeTxzTd4NKRnoaaeuCaFzkY+X3pc4J9qa +/uOtOAzyetOVhnFHy9RQM9RRn6Cl4PJpDj0oPpSE0A5paQ4PPtQDmk5GaM4pM59aUNigjd09 +KjLFiRuHFOUkdXFNbPSlCqR5jxSxgAcUpJzkDmmnJPPWhVVTlj9qcTu6U49KNwoyKUc8U05z +x1p3pzTevSlHFMctu2gdaTbSngdabwBwaZkkkZpAPmz7U1Cyrkdfeu2005sYCR+4KtA81IlO +IpAOeTUi49D6UnGTk08YxxRj6mkbgVG3yk1WlqBhTNvPJxRtX3pQvsamgjXJJ61ZQD0qUDFJ +g01hkVn3A5OKquD71WkXPHvUHKg89KdCdz1oRpgCs7VVba8YHlxXB6vbM0gyoqlBCEzhSv39 +a5fttBs7Q9nrokDa7rn6Y6VbmiVgxAPB6ml0yPZqKP6CvVtNbxLJf+BWaw2XB+hra0ptzrn1 +NdNbnHrXL9pl23wPvVjSfkNTXWM4rzDvUR20+MheARzXAaAMazYe/ijNfQyLmIfamCMj1604 +JSiPNPCYqURq6GNgcMCOK+ce1Njdd1/ehca+0Ey6JqrZuyFLopOOfpzXqOj61YajaveaRqNr +LC8f7NVlXH881Dp+r6R2d025uNVvYLYK5kceIvm+gGeayuyem3/eJ2oi7UanaNFpNg/+YRld +m8jq5BznnHtXtNvEqgKoGBwKsqM09V5qQKT0p4HvUiDnNeV/iSaCHsH8VcSeHDFOpkb2FfIV +z3g9moUPh36kAE8DJrmbjvX7NyvKryjco8o2dTWTfd4mhXKruuMZ/e28fzriu3Heiul2scWl +KrTSgEGSMsMZ9Oea87uu9TV3uI0mAiWWQBj4RGB65yele/dymtCy7K67faxMiWxmQwtvC7gV +HT3rXvO1PZ+aXaNTgx1wD+lcH2s70NH0KZbIXaSu3LFBnArnbbvO03UZGht52lcHONmNo9Kh +t+3enXEr291PFE2DncpUn9TVX/KLQtf1Oy0ee+WKG6uFhmkzsEaerZr6I7Mjs32d7AdodE7M +61Ff2dmTHAvjCQsPUnj3rzeW4lu9NikmYDBziscxb5DuBIzmuF1sqt7LjIw3PGeKxZELFnyx +LemOSPQ17P2XkW47nYfELMIyQ2BgjzU3u2gMXe7pMgB2eFgH15rH/FNGq967/wBgwDn6Y5P1 +ryKWOISK4TIK8E1613ULJD2K1YRriNzIDuPTjrXuf9H7Kzdt+0e8LuWEL5eg8tfWPefq50bS +GuN5DPBJGPuRX5qd6RN/21mERKmJIwQ2QSd38a1e9lh/2u8Mt/3mijd6HFeq9yGpdgotL0mL +WLGUXUaMSyjgtkcmvT/xE61FY9wDi3bakt2JANvOwCvz17SdoLfWbuGfT7GK3hSIArGuN7f2 +iM8mstiUUuxHJ6HgkHrTJpUDExyhRjjHUmqKCNoCDLI0gPkGeG96qvcvE+zxQVz1PXNRqGOq +2e4ZY3MQx7+YcV+ynYaPwexWhRkAMLGIEflXZ6aMJ0x9KbrwDaXIrKSrKenWszseYhiBI2Ta +3IPU10GqyPH4SYIjLefHUfarFz2e0m+2vc2yybFAUk+lVbfQNHmyJNPjYRnC46Vm9sYliFpF +EgVEBAAHSueYfug+lRsuQagIYDgcUwgim4B68GkPHGahdBn5jj71GcdBUbKQd35V7N+GRca3 +rp97SD/bevoIdKWiiiiiiiiiiiiiiiiisTtp/uU1b/iz/wAq8JLealB3cA0hXbx7U128vSmj +2oI5pf3aNv1oK8UmD7UDnj3pSNtJ81GCOlBJPpS7frSYNGTQTmkopQcHNKWzTaKKUetJRRRR +RRQeKKKKKKKKKKWkooopCOc0vrRRmiikz6Yo6c0Zz6UgPtTC53YFLkDB9aASXoxkmkKgkEGn +mmk5xSZ2qMUitnNLIM4oHyn6CmK3FLu5p3UA0inbmgtkFacoGBinUmeaWikLbcfWlK55AowR +SEcUg96XGTwRUcZJJDehp27JIoppOeKaBg5xSKXLFdgxT8e4owp6ClQcAj35oLANgetKTxSt +g8U0E+1Gd3moxuBpSOhpWOOfpQuGGSKcB7UYNBOBikpoYEio25cjPrTSMdKb8nFGDjINIWyh +z712mnPmygGP3BVwDkVIBinUUUo4qQHilqNjnio3NQyD1qEjJzSEc8UYz6UqoTzU6LtqVeaf +igjFNY+lUrhdp+9VGFQSKfaq7Lmn26YetFV4FUr+LcK5LULbezBh0NZrwBTtIyK4zvCBW40W +VRyt2Fz6YNXzBuGOuRmo7eMJcxZYjDV6VozZtF5zVS6K/Et9DzWnpTguvsDXU2fTNYHapCsq +S7c80ulN5cbMZ9alvRlT7+ledd5+0aQCQdwb0ry9ZL+wu9FvRagW9xdLGH/OvpJB+zT/AII/ +lSrHnmnCPFOVadsxzTgvQZIzWX2p7JaR2u0qXS9XthKkoI+oPuK8db8POu6LMy9k+1d/ZwMe +I/KwX7ZNa+i/h/urm5ju+13ae/1FQ24wsFVWHscGvY9K0Sx0q1Sxso/DhjACgDGK0Qm3bznm +pRHjzU8LmngYpccU5TwBXhH42dVn0juUu57dlUtPGjEj90mvzLvu01xDb5t9jgrjJFc2NWvC +zEPyxBzjpVm4ubuW2gMJBJbG33Na3Z7u27Z962uWfZvQbKa4uFJIKAHwwPcmvqDvM/o8tT7O +9zaduXu559cgjE11aJFGQFGM4IbJ49q+f9NN7o/ddq/jyM72t4qorHHl4ABH0rnYbnWZZUli +hRk/tE8c/Sq172VvdSu3up4kLlNqnIwM+o5rL0bsf2h0TVBqb7WTcV8Pgggep5p9/wBmNQ1G +8ku0jZXcjBTBH2xVzu97qe13eb28g7vezmnSzaq8bSqkRG4IOpJJ4r1jsloOpdhLntJ2C1mO +WPUrCbwrpWPO72OOOevWpS2LQRlMcniqSEJJlzknIA968/7QMIb91CAEkncTz9qxZ5zxtULg +ZGa9R0TX7HTu6hxPOqtJIQVGeOax+yveLp+k9rbTWwyyLagK+Qfl+9UO+vtvZduu2C63ZRBI +9mwnJPp9a8/N7GFG9SQfKBXrHdbeSt2Q1SBiPCkWQ8jgcV7p/R37pe2/aic4KsgRQOmQvWvp +rv2aYpolopGLiaQOCcdBX50dv0vJu3V9kPtEq/L+4A2M/WtnvguY2+ADERhbZNwz9OtdN3Yx +3M9vpSwQyTE7iNo5K8cmva/xC2T6h3Q6bpMoCCZ9mF6glcV8UN3X3UM728F0ylPJ5lBCgeuc +1YTu4W6PhyS7pIxxx1469axJ+w85GVuwsin1UY6/eprTu/SbToLr4qRpGYiQ7QB/OqV53fxJ +PuM0hiQ7jwMD781kv2bC69prW8rOrX0C4PA+cfWv197OxtB2f0yAcbLOEdf9UV1unAiMZ9qd +qccUlmUnn8FCeWrN7M21tHqEjWl38SrDLMf3TV3tDqUWmz2b3Lbknk8ML+ddPhVVRGnlI4qr +aDIc/wCua53tiSbqD7Vz+CQBimSBgOKrsSc7ulMYccVGegpHGQKifpio6jZdwwa9k/DIMa3r +o/8AmSH/AG2r6CHSlooooooooooooooooorF7ZnHZXVf+LP/ACrwZlOeTzmlQkNkDGPSnFhk +kjrTSNwzimD3oJzRk+9O3LtwBSA+9ITQM+lBz60qijdSA80A0uRTaKKKKKKKKKKKKQDFLRR+ +VB9qBRmlyMYxzSAEDmilHlbJ5pD6UUZooooHSg9KKKKKKM+lH5UGms1NxngcUpGBgjmo2608 +HGKRztBb601TyfrSgE8Zpc7OvNIh4yaRWAJ8poyXOc49KUrtBXOc0zIUYPpQeTxSoSM+ooPm +FP3KVxihfKOOKXIKnBpofAwKUFm9cU4cetAIJxjNLn2pdxqMnceOKPWjcAeaXk8qAPvUbZHz +Y/KhSVpSu/nOKUDI9setNDDdwKCCxyrcU4cA5pUwq4BzTQMuD7U4kZ24560dAQOvvSIDinYD +euKRXViygdB1pwwRSeUMTjPFKCD0GKcMdTQSMUw53DjilOPWq5Vt1NPX5s4pNxPT0oDKcgcn +2oDErwuKYeh+9drp3Nlbn02Cr456U8dadRThzxSEmnKxPFKWPSmE+uajaoZDUeMmgjFKBmpV +XFOHJqRBUmB7UjCmEDrVadPpVJlw3Ipki5UgVVZcVJbr5hWnGgKcVUuk8pz6Vzl7CJCcDHNZ +kkAUYYHr6Vw3eMgW30shRhb6PcT6VriDyDCqOKjS13SDhetdtopb4cL5ap6mpiuC3TcOfrU2 +lz4lx6GuyspSI/oazO0p3IrVX0n/AEY+tWL04GK877yRv0tv9U7q4CW4abQ9DthgmLUFYD16 +19BRoTEhPqoP8KeoABpQM04LTgvvTwMU4Z4qQL9KkQEdKmVCRkGnqm3k81KB6U4Ag04U6lAr +54/HsxHcJdhR5jdxAH9a/LWfMtrHGMgjGTTobfERZnXK9Aepqrqd6ba3hMEgWSOQN9OTX2n+ +Ertd2e7B9n4O1mtyRwRyo6Ss7hcn7tivpjvK/FT3bXHYC3trC9NxJeQPEY0nQlSRjnn618J9 +5OjRJ3ca69m/+mlEgJ53cj+6t38LltpWr9itXjv7MXFwsuA7dAoXgCum1Tu90MedYCCScebF +c3P2L06ylG1T5mPBYkD71zd92ft7e5Phkg8kYHANRdz/AH/Tfhr76D25bsz/AFsl5ZPYTIrB +CqswO7J6dKdcd4ad8feJ2w7eWumy2H9aXQPgsQw4GBgirL6fPFZ+G23cfcc1kMHVcsAdvWua +1vs9JqEyzsNmWzx7D1rnpbeO1Yg4OPKCatJqEmp9kLpp4tgSTbs4yQDiufgt4UKiKPkjjjio +5LYN0QYJwS1QT6ZF4KlQy7en/wAGvSe79nXsheIMKCZI8YwTgV7v/Rybl7c9rs8r4a4P5V9O +9+bKb7s+7A7UeUn68V+dveLaXx7eTixY+EpEkhZSTgvXu3YzspoXa7tPdx6za+KLewgeEBsd +Rg/eqGqazc93ffFoXZrs3DGlvfgRzI67yVLY4PpXpXf9BO/YXTZPCdgl4dwjGQgx1PtXyHqt +3cLqtykRAVH6+9W+zd7cHUZVuV3K8LYOPWuQuri9UugZWCSMDjr1NbmnysOyvjKw3+Nj+dQT +OzWkiuBvILZ9q5vT4zJ2m0S2DeafUoACRwBu61+sVku3TbFcg4to1GB/qiumsQfDBPXAqp2h +SOW2SOVSQxxwat9mLeNQ3hrtBPRcZxXwt+K78Qva/Se8KbQdM8OC1sRJHI20MRzweeh4r6v/ +AAtdse0HbbuU0btD2mjKXM2QpMZQtGMYYiu47J3F9Kl/LfEBfi2EQIxhKqdrHLXkK/6mawRI +RwR0GKjY53cYqMghR0qIj2phGPLjGPX3puQKikIPGMVER/CmMTXsn4Zudb13/ikH+29fQI6U +tFFFFFFFFFFFFFFFFFYnbT/cpq3/ABZ/5V4SWAkpdwyaaetIWwMUyj6UUUUuM0lFKfT7UlFO +LA8AUnrTvLjNNP0pKKKKKCcUUUUUUZFJnHWjP0pcikzkiloGPSiig/Siiiiiik3c4xS596Mi +kJpB1p2cUZHvR9qQZJo3D0o3fSmlivIXNMDl3PGKc7UzByM04sA2OOaHYMMHFRh9p2YpwkVQ +Rz+lG7PSjkDd70iOwJG0HNSEeoqMtuamsMnFKODz7UmeKAx20qtgZqRZQR0qM+pJxSByV8ww +c04SKCOv6U7fg5NIj4Yk0u4k/Sl3Y9aZvG4/pSOSQRzSKxXoM5qVSRywxTWKtwDRxxSSIeoN +IoLLjJFP5x060m3an1zmgnC+aiJhin7lqNjk8dKfncCDxQBtUigkcUblOMDFIEOd26nZIOAK +cSMegxRRRSHHrULHLcEcUh4ycdah25yx6DnFIHD5dVx+dHiAnC9BSkgda7bTAPgLc/8AysVd +Uinr1p1FOBApCKVRhsmlJ9ajamHNMkP0pgyTjFLtb0GaVVOeQBUgGaUDFSRjnBqWkIzUbDHQ +VFIc+lU5lPtUBXg1Ayc9KdAm1s1qwcpytVbyPO7jrWHdxEZO315qhLCGB8tef96cKppducDy +3cX5c9a1rYbraM8HyAdPpUscI8QHHXpXU6PH+yAAqtribZVOPSqmnjE/Jrq9PkYRYzk1W1/M +lqPpUGiShoQD6VYv349ea4LvA8+lPgZGcV5RAb342xt484W4Q/TrX05bAG1iOc5Rf5UuB7U5 +FFO2/WlAxTlXNPwKkQe9SgYp6Z9KmA96eB70tOAxTgCeKcMGvnP8fSM/cJciP5hdxYHvX5Zz +yEMkEnkcr09yKvadNHboqXPJK8HAODXO6qP2k0bLk87Tn9K+jTYR2n4VYNR8Qy75hvBXGHDd +BXFxXMsmj6Yh27A6bcenI616d3nv8P3Vag7quQiYx0xx1re/BdYwar2C1q8YGJ/itoA6EAV6 +H2st1srjwkJYqc81yOqNhVJQZJJ/KuR1eALLuCnke1fPne/qU1jra2sMaFZSCzE8/pXafh9E +si6k8kQWMYOc8598V6XqSnJQsD6/WuUY75CMEgHnFJIMyKAuVK8D6Vx3aUwR28rpEuVJ2cc5 +/urndBLv2Vu1eFQwnJBHqM1CrAY9cN0x6UsgLL5X6HBXHQVI2XswCQGHVmFdp2AOez+pwhd7 +BZGI/s5Xg17r/R4Xq/5a9o0YYkMY6Djoa+ke/m6RNS7PI77XZ5CF9xXwl2/eU9r5pUbyO+Dj +jjd0Nex935CdoZ5UY7lsYxkHkfWuG7xGmf8AE72LBmfbLCNuSeobpXuvf5qN3pvdxaxWT+HJ +dXBhkySCf8a+QPAYanJDIqMQxVyf51safaxwkMzYLqQBjjH91YMmlQmR9u0I7EnAomiS00hL +dWIAkyQMc1UV2jiaQKrLgnBHzCsns2Fue3fZ5FBAk1WE49ua/V20hCWlnkk/sUxn7CugtARG +GwOlNvLNLxNjttxzletM/wA37P6fcXgkkIhjZzzzwCeK+aezHcp2N7/O2113gavbEWtjMFlh +eFGWeQHPmDda+oLi3stE0u3sNGto7S0gAijhhQIqAD0A4pu/ZYRkA5ZgSfesbtU+bxABjEYG +axQeKQuoBJqF2yOKjLY6ioyc80hGRUO7nGKZI3m6VGfYV7L+GcY1vXf+KQf7b19ADpS0UUUU +UUUUUUUUUUUUVh9tRnsnq3/FX/lXg7MRzjjNOB46U05BptFKetLtNIRimnJpRkUUUUUUtBox +x1pKKKKBRQaOgooo59KQH0NBGaSjrk0D6U48U1s9MilHrigAj2paKRqWiiij1xRjHNIRnpSD +g80oGaCMdKTn60nOeaXOAajLN6Zp28YyaPFOMgcVEXcn6UgIGRnmjfxjPFCkO4O7ikkH7UnP +FHIUnPrQjKD5utSPtpADgcdaM8kelNJOeFNPG8YyKRyVI20wk7iGppYZ64oYtjy4xUkZDKMd +QOaMqRtH50wZFG4g5oyWOMU1iynins2Bn6U1JecVLuHWgtuTg81Dl8sCR1zTvEKjaec0EtkY +yKUnPRyT9aAdvWpACfTPFJk9W4FOBQjg0o5XFIvm9vanbMjDU0oVU4xTNrbdxI+lC9MHnmpW ++lNGTxxStjdwaCvOeMUKu0kk0+muoYdeaUAjqaWkPSmvnFQlgGPlFKGB4OaYx4IHrUKttyAu +aQkk524pTyM5rutMGdPt8f8AxMVbUYGKkB9adRRSg+9GT70p+WozTSajI3HikAwcU8dKXrTq +cOtSKM9Kk2mhh7VGVOcVG4HrVaZcjNQbP41Eyc9KVAAcVoQDC1Hdr5QwrJuULAjA5rPkhOel +cD3r26js1JM3JSaNhj33CrekDxLCF2HOxefyq/HDmVSPeuk0tAqhcdKr61ASdwHPWsuzH7bJ +6+tdJpp8u00zWAWtiF61T0MlY+VPtVm/fjmuG7YnOnSEDcM9B6V5zACt9aPxhZV6evNfRlqP +80hyc+QfypwGSeKeABS0u3y+lPUY604DNPX2qZVJNTIm3rUij6U4elObailnZVxzyawNR7e9 +kdKcxXWt23ij9wEkisZ+9rRJMi1kZ1B67cfzqde8awlK/DOXOMke38Kv652a7vO+Ls+ezHbb +TheWUzLI8BleM5HTlSD/ABryXtj/AEeHcH2jtTB2ZhbSLoYKN8RcS49xgy14t2v/AKMftRZw +TP2L16wuyi5jSQOjE/8AjMa+Xe978H3f53dRX2p6v2F1BrGCIF7uIK8QHvkNXR3epSyfhij7 +NPcL8ZCQY4Dw2d3Q/WuKhkez7P2Etwuzw2Tep69RXoPeH2gtNU7rNVS0kVxEi+IM9OlWvwnd +4OmdmOxOq2F1P4RluTKWzu8uOlegap3pdlJ3+In1IOshOPKSePpXOXXeL2Su5gYbxZCQQNoP +H3rF1TtXodzMptrlZVPBCk8V5J237LQ9pr2+15Z1WDT03ZJI3HrtHNb/AOHpjPFqcg3KgK8M +MV6PqOS6tswGOMiuE1HVv6vmmRF8yHG0ev1rg07xdQn1C6iLq0UTEbQFyP4Vzx1y91nULiAX +H7Ig7E4zmun0GyW57Dt8LGGufidjEN6H6VnXsa6ZN4N2+2SPCkH6+9QSX1lErNJJtycVXudV +tDaskcp8Q9CRxXq3YC80B+7FH0xt2rSCddRY5+XJ29TjpivVv6PNNvb/AF9gGIZMHPpwa+re ++vTbS+/qS6mjUyW8kiqx+1fAPeJJcWnbia3fmI7AQqcfNXtfdXpF52i7XaqlgwHg2kC4I9MV +ldqdAhuu9ey12eMfEaPII0f+yc+1d9+IdmfsNoLSNueW7Mh98YHNfLckcZ1K6mRtw39R61qz +xGODxFXoM59MEViWqGVSWyOT/OnXlmr2qtty27AHvWfdeHFasHVQoBH51l9i0R+8XszFHHvL +apDjb+dfqxZRZt7TqQI0HP2FbsSFE2mjJziqmuSQR6Lcm5i8SFo2Vh75rK7stJsdF0qe30+y +W2t5JTIgXo2fX610WrIZohCo5zmolV2tI4yMYPr9KxO1Rxepgg5SsY54zTXxUZHBJPFQuaQY +pARzUBALcMKY4YN1FMk4GVBr2T8M2f6713P/AMaQf7b19AilooooooooooooooooorE7af7l +NW/4s/8AKvBXJPB96Afril3fnSE5pKM80uT70lFFFFLQeR7UlFFFFFFJnmlFFA5pGo3fSnUl +IR60o6UHikHrSdDSnkUgBA55pVpaKKCcUhIpR0ozzgUc+gpBx1oJB9aM4prDPQ0obHXigknp +TSzDqPpSPvJGDmnZHTJ460nHXFNJVsg9BUbEtwnpxTuf7NRhMNlhgfWnMAeUFIGJTJAyPSgn +jLcihWX5ffoKbkoQDjrxxUrNJnAx+lITJwMcChwQOPSmpljyaeGBOQcgcUyRyG4prnzZLUmA +x3e1OVlby9MUhJRSV4pYgCvPU9frSbmyV9qaMP0PSlUuDwOBS5O7JFBGRSRkg42ipG9ajXIb +PpQx82aQ8g0qu6jANKhLnJxUhxwMil3bRgGm8qc1JEWJ6Clc46VHGSp5981LuzwKDyABUbhg +R7Cmr8+fSnKSW68U/wCQ5J4pDgNkjilOTyKME+uKVc/elH1pr5HNKGAHJpHYY4NQbmOTu6Gk +wS2cU3LE4A/jTmBC/WoSj5+YfrSkYGCRzUbcA4PSu80v/wCF1v8A/QxV0c4pw4p276UhOacO +lFKBmg0xuKZSYFAGDmlpR1p608CnL1p5OeKQ/ekxTGWq8i+Xmq+0g/amsAfSkjTzCr8Q8lNn +UFKzJl5IxVGdTg1wfejG3+S10u0Ngoef+FTuzqB9KtDyC0Sk5+1b8MCqQQOa2tPQD0qHVowe +cGsqCFVk3Y6VtaeCKffLuh6Vn2CCOTaox607USQgYjr6VxfashLCQDoeDXnscZNzbKMDEq9f +bNfQ1oGFpBn1jX+VTgYNKBmlx9KcBmngZqRVp6rTxkdDU65wKVpkhUvNLHGijJZ2Cgfma4Xt +d3u6FoIMOnXMV1cgHgAsv6ggV5bqve/2s1JwHukt4mbAWJSPL+tcvrnxdxD/AFjBcmQk5fzZ +b71n2upzllUytjH9oiuk0fVXjIDyk5+pNeq9ltTjltSYZWFwiEpgmp+zfbzWjqDiSc5iYqSQ +c9fvXo2n9vZjGnjMpOefKf8AGrWp672c16zOl6xDZ3NvcqUmjnjDKyn0wa817f8A4ae4Lt1o +MmkHRoNNDHer6e4hKt6HoQf0r4q7+fwfduuxlvcT9g7V+0GkRI0jMtwsk6gD+yoX+Ar5q0q/ +1ufu87WWeq2tzbTxyJF4dxA0bAYHIDDPpXC6Jd67pMEraPftBC4G6Pdjd9cVJ/lD2tukYJcM +x5Eca/NuP2p1vb95MNt4lxaXEQxksVxmpbLW+1yXsEdxMEtwcSFc5/jXXXeoLHZSWj3oFvKy ++KCeCcdam7uO1UXZnWv6stmj+Fv38xAzg/rXtWoFQu0ABWwwOK8r7UyeHf3TRcrtOTXhzajJ +a307o+DIxB4znmrPZ+e2W7e8keTxM4Cp06817d2T0+zj7I33hRiNRtmBBOQa8t7a6np5Yy2O +otPI2A4OWOR6DA966bsz+Hjv47UWltdwdjbqGK6iW4t5LtfBDRkcEbsVgduewHbnu31kaJ2o +0xoX2hy6kSKc+xXiuy7pLlk7PaoFG5SJQygZwCOte+/0e0xbtr2iySWxjI6AYNfXHeuDJZ6S +HxhZJGz9cV+ePeRezR9vpokQtuZMkjIyWr6O/D/NHB2r1pmKRubW3yScH16Via8jw94N8kjZ +BuM5BznJro/xBxx/5C9nEYsXMxIOeegr5peKNNSnUcbGPA6da0rln+BZx0KHIrCtd2xT09at +zAiyjZ+AxJFYesZNqQ+OeoqHu6t0m7yuyxTIZdUiwc496/VOx80FqAf3EH8K1xn1prHB6Vgd +oLlri5j02FnkDgCVB6AnrXR2UCWltHbRoFRANoHpU0oVxuJ6Cq9uNyDPQ54rmO0zEartPQKK +zQM+tMcckVC54IqInNJzjOKjPGeahK4P/TQSTyTUchJXA617H+GQ/wDbvXec/wCaQf7b19Bj +pS0UUUUUUUUUUUUUUUUVh9tv9yerf8Vf+VeDM3UY6GkpQB60cU3PPNLz6YpM8fWjk9DQOOtL +mkJ9qAfrS0UUUUUc5wKOc80YzSbRSc/WlJxS9BSYz1oAGaGpKMmnDpQSOlIp5pDjJpc8YoFK +BimnI9aMnGKXPtS4zTDzTgeKQHFLyelN5B81KORnNJz70gcKeelLtyck9KCR0Bpo3HkngUEA ++cDkUiln60m1wcHpS468Cmp9sGnORjgjNRSk8buTTCCCCpNOBGeaazMuUAoQn1A+9Kse5uWJ +x0qUgjJJ9KaXwqhj19qY7lTgnNGWLbV44zShT1Hp1pm8MTRkE80qnBz/AApwXOSABSKcA55p +QwK4FNYE8CmAEnalOywwKeuDkGmjHI+tOLgUA7wcULmmujBiwxzSUhJHpSoQBtI60/bxTgpI +608jjB60IMHgnHrSE04Y9BQcDoOaQPyB0oYNuyORmhwM4HpRnC5x+lIGEoxninsAPKfSkLDO +BSkjGaXPGBTQCxPPSnHgYbGajdhjpSACoz5cj61GrOAKXHO4nj1oO4rgHy/WonwDxScfWgkF +W+1d5pX/AHhb+3hr/KroPNPoopcmn/u5ozjpSHmo3PpTaKKX0zSDrUqg4pRkGpF6U/AGD9KQ +j1pKQ9KgdfSoShphjx1pyKOSPSrKKQDSSrkYrPmXzmqcy5Nch3iWqv2bv2dchYtw+4rL7Ju0 +ulWOOf2KjJrqIkJHTnNbNmmB+VR6hFlKzYogSc1pWybBxUlwu6PBrNjBjkJB6UmoYMI5461x +faSPxrOQk8CuCMW+eID0kU/xr6C01/E062J/+JL/ACqxnnoKUCnAAU9F3UqqT7VKq08LUipk +fbrxWH2t7Zad2RsjPc7ZJypMcO7Bb255rwTtv3x6r2hlaykeO1twv+iQ9fucV53ca45YEspX +0PGOtN/rbxOGYHNbGnai7K0BY7XwMCs67SayvXglY89B6YrRsp5Y1AV/lFd12K7WS6fdrE6L +Isg28tjFX7jWzpfaWaGNNsVywlQ7s9cHFdna9oFlRVVfofNSajePNF4kTjcCKbLrF9awLIp8 +yj261mf5Y6gZGcHafl59fp0rzDvP7lOw3expV/aPB/UmpXq4kvLcbi7em5SQP41+f/er3Ndu +O6ftFJo/aLT7uTTxzb6gIMQyr6cqSAfz9a5jTJH06dLoEBkby+hx966te2ms3MbRztGYn8ox +yQKxHYt/pGO4nqR81UNYBTSLonDDHQk8GqnYhtlzbXk5LbZFbp8vPT86+pbtwYIjnrEp/Iiv +L+1sRD3JT5djYrwTU0+HZmjl3AscnGPyq12ahaUQSQ7ivi5ZDxXvXY+4M+g6hDIdirE314xX +jHY/TYdZ7xNLsHbdBJqILcY3BWz+Vfr5rWqW+u93XZi4s0/zmzt44pGXJ8iIABg/avlTvZ7E +a7qRuu3WuW3iaTdSm1ssoNoYcHJB+/pXkXYPslq9tb67eaPp0ktkVk3Mi+RPLzn869u/o89J +0mzuO1c12vh601xhF3f+Cx1x9ea+m+9eXbZ6YDyvitnP2r89+8ybb3gXZWNThowijrjPWvaO +7kTQa1fyJO8cnw0JyPUipdSeWbtO80gLSPg/c5rqO/zMvYfsu5XztKQQT0wor5mkJk1u5ToB +IRitPUG2WLlUIGNpNYtspIzuBIXge9W50P8AV65JOW4B9KwNewlqSFAbGDUvc/C9/wB5/ZIN +ysmorkH0AB5r9RtNGIYQM+TA5+lbO8HpUcjbRk9ACTXM6ZM2odqHuRNgIMeUcPXZquQDk8U2 +XyoxyehqvZHfCh+9cz2k/aaqyjqBWcCVG044pknTd6VXPOT6VFupcfU1FInm+lRKA2SBgUj5 +zxTHBK8da9i/DH/8PddH/wAxwf7b19CDpS0UUUUUUUUUUUUUUUUVh9tTjsnq3/FX/lXgbfM3 +3p4Ix0pKKCM0nIGM0gU5yadjFBx60YFNIxSge9LRQM55ooo596PX8qKKOc0HOOKTA9aTJpw5 +FJgjpSHPrRSE4NLRQ2B6UwN5iMUp3daevSkPB4o60EEUoxSnPpTcY60UhOKTd7U1ssMDrSEe +9Mz7mnM48PApofCjnmnct608JgYBoGMEAUzzA5HpSM/PJOaEkUE5Y0pIYZVqYU8mBmmrnPPJ +HSkVCSWJxS5HTFJikYcYpQCBgGgMFJDn1zQUJwc0mPelAbk/lSbju5B4oO1+cYppjPoaXzA4 +PtTlY5IoG/acgGhiSML1oLhACetNVed3vSkgN0oVwSSBjNIcjdx9aegDKARS7SowtGTz9KjP +vzSknA+tKy45o4GOKWnIM0oJ96UHap+9KjBwcrQhIYg9KfwDmmkqzcCndFNNIyN2aRXPI96I +0xJge2aecE5pMAjijhRTVbzUpJyCKaWYnnmnYPUjimvgHcPWo3Qkbs0w5IxSDINEpKD3BqNZ +AVxikJypI603OBj3rvdKP+YW/wD9DFXVp4NLRRT88YNGR7UhIqNjk0lFFOHSgLipkGRzQw9B +Sxg1KfSmnjrQcelJUUgwKiIz0phU9KWNcH71aXkUSLlcis24BD5qpIm6ub7a25uOzeox+vgN +XOdhTu0GxcD9zBrsYQAwxWpaDH6Ut0hKHPOKzRHtfgdavwqD6UsykoR7VmMm1z9TUd4v7Aj0 +xXFdoH22cmMnHpXDIC86N08w/nXvulgjToPpGv8AKrePNipMAUCmXVxHZWNxeyEBYI2kYk46 +CvE9M/E/o1t2Q1ntn2i0829npt9JZx7ZFAm2sQCCSBXIRfjw7E6lZXl1pmkzf5sQFEk0eWP5 +NV6L8YelMbdEggmkuRlUjkQtnHQ4PWu2Pfvcv2ejv30gRT3KHajHlfrivE+2Pbi7urtrqSRp +5ZeSd3y/QCuOXUHmn3umS4yT/dVxQAN2MewarUKs+AeR1JzWxaOY3BHoRzV3tA/jx29zxnbg +8VXtpR5cn0q9Bc+DIsitgqeDmt/Xb5Z7axvo/miIUn3rq+zuuwzQKsnXjpjNdZBPaXREKkKx +XOc1V1R1VXC5YKpJ561xN7qCiX9kMepzTYNZLybfKpIxkmrt6+m6zpVxo2vQQ3FtdxtEQQpI +yOoz0NfDf4hvw/HuyuYtV0+5N3o96T4bBG3RH2bjFeaaTAllpyIwQqxzjPIFSSaDM2mvrCsH +j8TYUHJHsa5bUHeXTLuEo65fA4z+dHYDTVnsrm6dzthccD1wc4FfRkdy1zp9rOFIEsSgA9Rj +iuE7wornTbqxsI1E02pEqoTkoD7ivKO8Hs/YWnaay7L2M7yzjD3R42qT6D1FM07R5bDV47dH +8SOJuSeOK9W7FzoNI1e5CMRBA6kD144rhe5XTJdZ73tPWGNlEUjztuXgKDmv1J7p9PGr9gte +1dp9sWlngenHU/avgHvW/EHrl92p1DsTamKbRLfUGETx9fMeTwccH1r0ru+7caTH2bm7O2dh +ceNeWUm9hjGeck4rW/BTG9n3s6tG025mhYnA4xg8GvqnvZcNZaWnIHisT9eK/PjvPvYYe8O6 +hkiO6Ux7Pphq9p7udIm1/tzfeCWDQWVv5c4HOakvIpoe2lwjSeWBwAxPXn2rru/khuw3Zd9o +JExY+/yj+FfM11G0euTzhgu6XHPr9a0tRfFg8bHcMDBHvWbpylot/l3Aev8AGp50YxAHnzZP +sa53tAp8Mb+m4dK2O42MSd6fZZWXIW89OOgav000uLNuDuzyCK0VO04zUWoS+HazS4yRG3Gf +pWP2MhkS2kuTJCyTP5AnVB7E11kbnAFOmTdC59lJqvp4zboMdOa5HXdzatLmqJ+tNYDHFQuN +oweA3OagZaRgSCd3pUb545ptMf1Pt6VETz0617J+GMY17Xh/8yQf7b19CDpS0UUUUUUUUUUU +UUUUUVh9tv8Aclq3/FX/AJV4GerfenADHSiikJOaQ56mlJxS0xm5oDBuVBFP64oo9aMiijIN +IRg0ueM0mCeaXGKKMik3CkOaKUjA6mkz9aOTR060nBpaKaxA6nFKME5xzS4zS4I9aSiiijJ9 +6M+5ppdR600t7UijkknpSM0gOVHFIxfGWJqPJPrT1Vj+7TiqbtueRSg44xRgn5aniheTgLzi +pBp8x+U8n3q3FohADSNnNX4Oyvx+YoAu/GcdM1nz9lb+2lZDHjHGAwxVKTTrmJth/mKrm3lj +cll5FRuzDzFAAeKa6DO5WzSA/WhiAv1oBG3O45puN4JPJpyq3qTTiQ3AHIpmXVuCafuVxkAZ +HpTGYMeVANAOOc/lTW3Z59aMNjrQp4wTSFiBkHB96AS3L8/el5HU/anKCSfXIpwQZC9acCAT +u6U1STQzMOh5pBk9T1pvI60qspBDdakGCMGlwuOgpu0Acn1qVQAMgZpqg/MRj6UAcnPIpwwS +VB5FIqknJbgUp643cUKqgEjrSrkr5uf7qa25TjOKVlAOcU5W9R1pHOKbyBweacSABkUmAB9a +VenNHyg880wu/wC8eKYc5yDwaRjx9PUVHlgckcehpCxJ4603z7SHyeaaQAOBScim555rvNMO +bC3H/wArFXlyMZNP6daOpp1KOtLRSEGmGkoop9OIzUidKR+oNSL1pw60hwaKD0qB+aZTT1pU +FWUAxmnPjZWbc4LdKqN8wrG7QwmbTbuLPDQt/KuQ7DKU0K3iHAXcMD712VvFjBNadquT06VL +cp5M1nFBuJqzCMA0+X5DWXIpL4LEDNRXg/YMPpXC662IZQfXNcjDDl4yTjDgk+/Ne8aXzp9u +feNf5VZxySafQODXnn4iO1S9ju57XtRjP+cXMXw0IBI8znHpXxn+JjsxqHZz8FfZqe5ijjmv +bmG5nZG5y7scn718C2t9dwn4eBnUSEDarEcnAr7O/DN3Pxdn9Lj7fduNrXbktZWzkSYTGAx9 +iTXrOvdud8kkFsGB6AhuB+VcnJqckku6ViSR83Wpra7gd85bOQcVsxzpsBZjz6dcVNbSKRlO +cH161r21wCo8xGOTWy6wXumsxHMYyMVnQSRmMbQM/wARUivvOM9KueL8RZSQNISU8ygnpVfS ++0TQFEZ2yrYPNd5a9rFitlG4hk5zz0qhf9tTM7IS7HGDgmuL1TtU8V2ysGII4APSqw7T5OQz +K3uatwdpo1CbpMkMDk54rW1O+0rtxpFx2b1SKO7tbmMx7ZV3KCR159q+Iu8Ps1e93Pau87Oa +nEvhxnNu+4HemfLwOntWl3cse0vZ7tXpJjVpLe3Fyik5xgeh9DXnVxbtHYs88Txqy5x61c7s +FjfQdXhdC/hS5OfrXsHZG/jHZqO+vGbw4Vwwxkkj0rEu7uG3a77WX8e69lBW0jYEiMD94H04 +rxC31gah2tfVr9wckqTzknPHWug05Dc6rcXW1ucgE+oruOw8ivp+sWmTl4CMCtv8P+m22ma7 +qOtRJiWONoyTyRk84P1r657vO3Muk9z3eJp8M0gkewlccnABHUfWvzU7QXKvd2d5C2dx3mT1 +Z9xr6i7kHiuezupyzKrXItm85ILKuK9N/C3pdvpXbSLV4t7y6i8kUuB8qgHFfQPfPIw03Sgr +EbpXXFfn33vtBF3k+JKzLlIjHgdMNzX0x3DESdq9XmiXMctrbHJ4wRmsLtFbSR9vL2KY7d0+ +4HPUZrrO/wBCp2M7LMMMI5W46dVHSvma4BbVbgp+63mzxt/xqzqamPT9mTk4/KodMQJGWwT5 +eh+tPuiSij2rnO0anwgEAHINdJ3Aord7nZjC7gbjoffaa/SrSFzatx0I/KpVmbeRknBqj2kl +lGltHESGYcgeoPX86t9n4LS0sIo7SPw0PO0ryTWymCc1JcHFpKfZDUWlkG1jJGfKK47WDnVZ +888mqJ9qDwKgk9T0FQuwFRNyaYx96QsKjLZO6mLjJr2b8Mw/7ea6fe0g/wBt6+gR0paKKKKK +KKKKKKKKKKKKw+23+5LVv+Kv/KvAz1P3pT0FHI9aTJ96Uc9aRjgilIzTQWoIbqvWlUkdRS7v +pSj3oo8ueaPtRRRikzg0E5pT75pDnqelJuQnC9aUnNJRk0mRnFLnFB560hOKNwPNKvJpkgU0 +5VwoNKOhpRyeaQdadgGmnrRQetIT6VCSnNDMBjFC+pPT1o3kcK2BSOzEAFs/SkxtHTFOUnFP +K7j061LHZzPwEbB9SMVbSwjgIkl5DDpTzdwQKfCYZ9eKqtrRUjbIoP2FXbXU5CQXYMp9q1ob ++6jPjQMVxxVo6xdhS7xM5Ixu21mteRvLvkYfpUcvwFwCpdc/Q9az7mxQgrChP3zWXcQzQOF2 +YFRKVZvN1NI2AcHpmnMFwNvSlAUfelPHrTQOR7+tKoyTTdu1wVPl9afKm47h6iohnj2pxznn +8qQ8UwfPS/61SFUIBPT1qMbmXJ9DxT42IPFOLrk+9NLN0PQ1IMbhjpikK5BKvzSebw9uOfU0 +5UBIL9RSCNNxanhTke1KVy4pWiDZBpIyiZ5ORSFs0m7gfehTzn1pGaT5V6GlAO3jp60pPHFK +p4PGfrSb/rmlDAjLPgU12AHkNAk96c7Js4pi7zy35U7mnjG3mg4ABFRyPjAx1ppB/KmFvSkH +UKfSo2JDkj0pDvbqaMUjDy8Uh2hDnriu50vHwFvj/wCJj+VX05p1A60+inUZApCaY1JRSrTg +M06pE6U6gdadRkUE0mQajdfUVGR7U0r70qjnFWYxgCnMuVqhcLzVCUc1n6moa1nXbuzEwx78 +VxPYlT/VxUtkxzOuPbnpXawHKir9r/pKsTjyGqBXJNSxU56z7gAEmqV0f83bzYrgu1E6W1lN +cSSKEjBZixwAK5iwuYL6CG8tm8WKTBVh0Ne7aT/8LbXjH7Jf5VZJ89SUox6nA9a+Svxkd6nZ +fWJOzvdhpnaqwW4uNZgW+jMinaoJJBPGK1/xs9jota/CD4GikXMGkw2kyNEcrtXg4/Wvzo/D +z2Bte1Xaj/KDWYUOmaaPEy+drSgcD6kGvpfWe2MkUHw0chCIu1VQDgVhxarJOySK2M/SrC6g +JZCrOdwHBHpVy3nlyhJ8vuK6GxuNwHn/AHRWnCTH5wdmf41Yadm3eEwBA6H1NWdO1a5SIoSV +zwV9Kcs5jkJV8c5I9qvQTv8APv4NTNcmItjnIx+VZsCRpLIYScglhnzc1M95Om0GXbng/Wsv +UtTuI0cxThcAjGK5Y6lLLJ55fOT82an+MZNwMu4eo+tRyXZWIyjOPQ+9WtK1uW3dWjmCc5rz +z8WPZeftF2c0vtlY2c8txbv4Vy8eSFhxkE84614n3ZvfaRZau6XMlqJgoPmwJF9vrV/X2Sa2 +hQDqny1B3ValpmmRa1Y6oUikuGym9sKcV1mla8GsoNPWIrFHIz7BgFx/eKg13XbS5t72Wdwq +RxlUVjjZx0rxfs3YQXGuIdQlVYWdtrAkKT6c12Op6raaW81uXVGKYjcHOT+VdD3Q3E93o2t3 +F14jeBGw8XHAz9a9F7noII7HWNUnlKW8UanJPDNmtntB29vtH7uu0UejXmxbsLFLnB3ITyOa +4TsV+GHXu3HdDJ3k/FRkM0jWdugYOwXjjFaXcL2G7aaTq1+13M/wcVvI1xEwOQApGDmvevwj +6vplx28v9Hlu913DcPJHFj5V21773zMRa6UP3hM361+evfk0ad4sxeXZ4cUJA9yT6V733Yah +f2GtTS2M5hb4GBnLrkEVY1m/n1DtQ9/cFCw2+ZVAHWur7/Cp7FdlmHQuQv6V81zNv1OYlP8A +VNT6yC9gpUnggfwpliNkKtn5hhvt6UtzGH2gMR61zPaYlI8KhLcY+tdj+HOCa673OzIgj3bH +Ytx8o2mv0f0bY6SRqSQD1z1pzALOwB3c9Ko6g0d3q1rZFSRGviOAfrxW1BgD2FWoW5APT0qS +dv8ANZf+Caj0wg2y5rj9Y2/1nPg/vVSfHXPNR8t83p0qKQsw+YfaoCM9ab1NRupzxSEoBhut +Rt9FyKZu2nGMZr2b8MhJ1vXf+KQ/7b19BDpS0UUUUUUUUUUUUUUUUVh9tv8Acpq3/FX/AJV4 +Gf7zRk0p5FJkihetKcUc4GKaT6UtFLtpQMUm73peM5oPSk5PWl9KbznpTh0oopjMR5R0piqQ +4AHB9alOAcA0lITjimlc8g80oOOM5pW5FIUFIQAMZ60q4Xyg8Ubl9BS58uacrZ60hpQOKT0o +opMio2aoyUJ4xmkII4BxSck4JyaQt6CnlwuOfSmvJxShiQq/nW3pllB4XjXOMdcGlu9ZtrcN +4ax8cViXWvSTkjcoHsKrC98Qlf7VRMyq+DWppmoQJKFmOB9RXbL2j7KQWRLKhcLgj6/rXPXX +bPTzC8SKg3HykA5x+tc3c66JZcxSYFVxrM6yhhKcA9M1r2vaNDtjkxk/WtC4SO5h8aMjdjpm +ucv557KYERqfoelEN4Z/MyhWPoKsKG27j704YxzS9Bn0ppbBFPHUY9etGQFPPrS5JHI4FN4M +YHrTSpBxj0pDj1FNwMkehFG1D5S54pTtHJJxScMODxSqOQARzSuGR8daUSH5doJ+tIS6Hdxk +elOXLDO7+NSRAbetOK89KGAx8tOYHcPbFJuxxmh2PHNMJBPFIcf2jn6UuPIMe9PCDB5Gfem5 +x0py4I5NIUBzgimjyjHvTR5W3ClwGXy/rSKgwQTzSMNtG0f+VTwwweeRSK7MMscnNPYnNIST +THzwc556UStvIwOBULZz0pygb801uSRmmUemfSkDetMbzcn7V3mlgf1fb8/+DFXlp1FHNOFF +LRSNTaKUdaetOqQYoz9KdjilBFBxRTTwaRulMamHkcUJ81WFOOaVmz0qrMM9azpVwxqndqDE +6kdVP8q4fsengwXcTIQVu5M8fWuwgxgYFaEBwwq1JgoR71TwN3HNKBgU16o3ONxJFZ15llzn +ivNu8qMy9ktaCyFGS1kYMPQ7TXmfcJq8+s93Nje3kjNKk7RsT7Ka+rNJOdMtcZx4S/yq0AAc +Zp3FOHmDL7jFfk1+OTuv7cdju9687WJHqDaZNN8Rb3CkkRueeMDivoL8Kvefd98n4be0/d53 +i6pAWtrSW3gklfErAfL855/SvCtG0Gy7u9Bk0DTrryxSvumJG5+TjJHWqC6tNqL7nIGOMHPI +q/ZXXhuqhuOeB6VqRTIx3L6+o61o29wvAxzitzTJyyjceVP/ALmtNLpv7Z4rQikj2ks3J6EV +YthlsgDP0q3gDzY6015yhAL4NT29xDI5V5WyBxikDiGKV1B3HPXqazNRnZWD7jkVi3t27ggu +cEZrFZwku9cE56VG86yOxZiWPTBomuhDb+H4mR1xnNUk1CUsrZVVBwOea29Vuhr/AGfudD1B +1eCSMrtUZzxkGvEe6/u37Sd4OrXsNvC9np1oxjnlfyAlTgAZGDV/t33e6horTeFE8vw3kVUw +QcfYV49DpPaC+ublrfTroLbsDK6owJJ6DpXcacmuWEloZ7AiSJQACpwfvXO9rrbtDqM0iw2z +LHM+ZAnlOD14qxL2Jig02GKOOVJWAZXHzKcVmnQdR1KI2mpQATqSEkB5Ptn0r1C30H/I/uzu +tM0loGvbpFkuZHcZOeoGK6zQNc06x7q4NMjt44rq4cGeYZ83061sd2el6D2m0nVbPVYI7oA5 +8McjHvX0voPZ/SuzHc/Z9ndGhWC2W3LLHuyQSSSc/nXg/ZbtRo3ZibtAt3HLLNcpLAuBwMD8 +qyvwVauL/v8Ab6WMELLFKcHpgKQCPrxX173xYNhp8isDtmbaTjk4Ffnt3520Vz21lu5ZSJ0W +HC5GPmr2jsbBqV12oeLT43lA0+Dcqg4Wr9+kkHaiSKY42jLgnpXZ9+P7TsX2Tjk9Scj28or5 +umQvrU6gYAY81Z1lkSxCLwN2GPtxTLI74FIXBwAf09KZdPjMYZuvOeorKuNM1HtDd/1ZpFpL +dXGMhUUsQB9q9d/Dz3ddoeznb7Ru0es2T21pCHEpkOMEqQMDrmvsiy7UaXpcztM5IZc9CQBi +spu83R4riUpKnXC7h/00W/a+GA/5QXpiSGaRYctngZwCOfrXexMHQMhGDz96nVsUXTE2U2P7 +Bo0ple2VSccCuP1RvE1S4ZsDDYBqsfUeg5pXAA3DrUDxEjrUBTHSmlRgsfSonY7SAKhK85OS +38KCTsJHU/wqA5JBbcCK9q/DGB/XWu4Of80g/wBtq+gh0paKKKKKKKKKKKKKKKKKw+23+5LV +v+Kv/KvAz1b70uCBmgH3pDikB9aWjJ96MZNITzSj++nUU3bk5zSgEGgHnFLRSHPpRkmjzUea +ggfnSZxTS2WyKUdKOCaacg4FIwOMg4pRnZxShj60jDIyKaeM/UU4L7Cn49KMY4pSeKM4GKTq +DjrTFPWnDpzUbsaYzg8YqMAKS2c0bsncTz7UjSBTuHJpcq3IphIIJJ5HpVf4lGJyf4GrtrIu +3eecVFqmrTlDEj8Y9ef7q56W4eRf2h6Hke9Q+O6cqAB96t2t4iHeByeOafc3qsu88Eexqq16 +MqQW/Kqd1egEglju96hWbbtYdccZGamiuGJ6LVlSxIy/FSxzmNwzDOD710dlqaGPzHGenNJf +ulx6qQR19qxJrmSBsKOB61esdRWcFGYZyOKvkr68UZzgelIACcHoKdkKwB9aXgDmm+IT5ccU +mcHijJbkmkJGcE0mVHWmkjIwc048nB6elIgxkCl2k5A60qIyg5bJoGOo60oBY5eneWM8HPOK +dhgTingFRyfyo35XBGKI2PJJz6U0tluKH83Q9KaFOce1O8vXNOxvVQPenHhNv8ajp6gY59qa +GAJGaUEZ6ZpHAPA9qZG2AQPSlChhu3c01yWGRSqzk4YgDGKRl3HGcGhQEXGcmpOo+1NyRmlA +3DjqKYX2ttA60xyN2RSZA6Uwtzx600KcE03JKkGhTxikOBxXe6Xg6dbjoPDHNXlGBS0UDg07 +INLRSE8ZptNyd+PSndKUdakHSinqfenZzS5NHWnEZpM460h60UzFMpwHrUyjy/egjCZqtLgn +mqM6jNU5wCCPcEVw/ZpWW71Ff3Rdsa62DkcdKvw/MKsyDyZqsRg596XANRSGqN0MqSTis66b +EBrz/twx/wAm9YATczWkoA/8U15f3G6LPoXd9aWlw25ppXlxt24BP1r6l0Zx/VdqQRjwlq71 +INKTmndawu2/YfQO8DQpNC7Q2/jW7kHAY+XHtXzl3i/hT7tu7bsNr/bHQri4hmiTxdj8gknp +mvjPVLyW/uQPF2RHICj6flTrdfDZehwPrWjZRqxZxtDZ45rdt9ojA449RVy22geYgED3q7Dc ++CxUv9607e7ikfYDkKAfvWnG+duwY59K3NIgJJLsR68g1fnKwIMLnms66BwZCcbjj7UW7kHk +8gYwPWtUwK0W9Ttz1yfWsDVzt3Y69K5q6kdSFBzjOazwHBaTnI9Kik3BiQuCoBH51QvX6OJP +fnOAKzvi0DZjJ69T0P2rW03UY0x4gGAecnnn2rt7ftNBZ6CNO06MRgEliWznPrzXIXt5JdI0 +e8kkgkk54Fcxr+vXGiWMk1uoLR8hQcD9a8yuu8/UdUv5JpFTxFGGAfOMVmN2zvVmZ1ulBcks +CRn8qrzdt7lwYiw3A5Yhvm9qP8qbt3HiMAWGMg5qG77TrG0haQMCuDlhz9uK9P7LaRe653d2 +Ws2zqIpZmSOIJk7hwSSK77uM06ez1jXYGyGNsRgrwGz/ABr6Esb25uey0FvINpWEq3lxj8q8 +O7T6A9olzqQ3v428FFHy9eawvwNybO/C6Ic4RJkwfs1fZne6SdM072ErN/AV8Ad8Wjte9u5b +gzqI1RCQRnndX0x+HYSP2h1KUMTjT7dCc8559qxu05x21vQy53XBPtgV03fmEHY/stlslWLZ +B6jaK+cw3iavckjGWJFP7RKiaepILb3HQ9OKksVK2aEA429Peq15LCGJIIZgAQDzXun4arXs +9oujal2jv3D6jcyGBYi+11XPUV3lzq8RvfGVT4YcsPP0X68U3V+8fTltbq1gtXaVoyjOCSAv +qRxXn+ldoJe01x4ug6Fc3gtXETFc/N+Y4r2TTtD1vtbpFlo2paVJplvBcLPM8h3M20hgB0x0 +xXsdu+5FCjgAAY5qxu2jJqK8crYznOMIaNIcraqc9B+lctelXvJmBz5zUJI5HvQW8uccDiq8 +suAQDz96rmYglcdKYZDjnpUROTQwQjDGondQCE/jUfXByPbrXtP4ZP8A4d67xj/NIf8Abavo +IdKWiiiiiiiiiiiiiiiiisPtt/uS1b/ir/yrwM9T96d6UzP0oo/KlpM0vHpmmrwTn1qTgUm7 +2o3e9NJ56UtKvWl6UA5pCfSgdM0A4oJ9qaW5waQsuduDxzTVIZdwHFPUg+lHTOfWg4HJo3Aq +cCkc4UHFRljjoadGdy/alGPWnKaXr0oopCcUnAy1IrEt0FNkk4yKjD+4NBKk8ZxTDycCm59g +aCu4HPFCKxIC8VRv7sLMsEYO4dW9Kqx3GJMk5z14qzNqqoFVUPPHFUZ7hWBdmPSs15gxJzUc +koIFRNMeiEimmR34ZjUiTGMH1qCWQN1HFRicpwASKdHdYONpqf48DC7cc1O1yrKNvm96tW97 +gBSppTq2xslXIpH1W2kG1kIH1qpJMLaVbyFs46Lmup0m/TUrYXKx7SPKVPvVoqCykDAHpQ2P +ShT6EfajkjBpSMD0pvpmg8c00kEEgUiqGU5zk01VbdtBAqQ5QLuxmlBzzinbm6YGDSDAb1p2 +CWz0FJjeQMGpFwisAM/f3pI1KbixzmnZyaCABSvhV4qM8EHaaQ5Jzzin428j1pudvIBp4lJA +BXGKczYFMEmByKQncc80m49MUopsrZXGcc00nBHB+4p+cAn+VIflwKTPuDRu4wOlLn6U5WHT +BoYgdAaaBg7hnNNZgecHNNwWxSBifSo2Yg8ik8xPFDYDYpOh6U1q73SyBp1v/wDQxV1X9KfR +RSr1p1J60HpTaKKKkU0tOX2qTj0oHP5UL1pSfrSqMjqKQikpCKbt5pccU9FyOtOIyuKrTDmq +cynk1Tl4zxXGaMixalqceDlbgk+3Irp4F2gLxkVbhJ31bY+Q1XIzQoqOQfQ1TugPCasa8y0O +On3rkdYCvHIrgMpGCD0P+NcvFCsEPhxgKqngDgfp6V6r2Y1FjpVqr87YwK6GKdZBkZH3qbcK +cDik3P6HivHfxgalHYdw2sq28G4lhiXb7lq/NyOQPIu7duAyR6VpxyDYCM/T6VZst4lVQV+b +PJrpLR1aPL9M+lW4JF8QZYYB4yKnkAXBZcE0+zDo/Deua6vTpVfEb4+9dBbsVCsCWGOBmp3u +llyvhfL1yagl2zDay7R1AqGFRFIrZzs5qxd30MULooYrx1rnNR1WAs3kYH6msO4vUZmI44zy +KjfUYASoViWGBxWfPL+2CDlceprLvGdzhSoVunr/AAqp4OXG84z7dP8Aoq3Z24kZfNxux0re +a8tY7ZQ7ENF15ABFUZyJMyRq2H6cda57XrGK7iW0mbyynG705rLTuDsV/wA4fUcCU7jhMYz9 +ay7ruHsmuZP+2LCNT/Z5q9b9x+h3cIt3umXb0YKKuf8AUX7PWkRT4iSTj1Vc1i652A7JaJC0 +agvPMpQBguCfpXt3dVfad2f7s9NsF08FImZhkAnJNaHYKyj1HtJ2xvbm7WxEemveQsRxledo +5HJrqu77tKnaTsDBqniNJINyvvILbgePU1ha/eW9rodx4+cSRyhcAEgkHrXBfgP7P6sneT2o +7YSCNtO0uOdpm3eYeVjxxj+Irqe2ffFqvbK4kngjkS2W7fwYxJnyDA4wfoa8j7dQT69r8WoQ +QybJIF4weCDznFeud1JvYO0b2bSzWvjW0a8Arkjp69K0+0EbQdqJVModuuTzk5+tdN37sp7I +dlG2jczfYcAV4GdGvWvZZEwEZt2ef0zio+09vJb2UYYqPP6+nFavZnRjq9jeyfFR266bZfEP +vbBbBAwPrz0r0v8ACZqHZWTtZdf1zp9peRrBKf8AO4o3HUEfPkA8V2nfH3udjew2rRf1V2Xs +5oLjLF4VijwfXG0Yrj7rvL0/tpqHZ7UNBtEtNPcBZIyoDM/ORx1FemXHxEmmyPZ6VKilMArb +cnIqLsL2x0Xs1o8tnctJBMtwzSjYEyT0J5Bqp3qfiQHdrpenX9nZpew3gd23zBW4OOmTXrfd +F3h2Peh2JtO11hbvCtwzI0ZYEBh9RXZyNtUZqrfODYzhmOWHFT6c4MAA9FAP6Vyd2wW6lA6b +zSLgiq1/cw2kDTzMQijJrjdQ7eWMG4JHL5fU4Gf41zWpd9Gm2kLt8PJuHu6/41w2sfik06wt +3aHT2ldDzh1H6HdXsfYztLb9suyendpbKKSNLyMHY5yyn16VtBG3YJ/jTjbsxwVIwM1yXeB3 +i6H3bWkF7q0M1yZ2wkELKGP3ya9Z/BJ3v6H3m9pO1FrpOnXlpJY2FtIwn242tI4GMH3Br64H +SlooooooooooooooooorC7bnHZLVv+Kv/KvBG5JpQOOtJRRz6GkOSKAMUtMJ5HFPY9DRRRjj +NFLnHpSg5oJxTDz60o4oo/dphPHIpNy+xpQy+g4pwxjigjNDDIpFwE5owCBjkUxmb5dvFOCH +jBp2AenFKBTsAUh60h64oppIPApqsM9OlROcDJ98Ug559aHIGcelREMwyDzR4m04A5xQsm98 +PxVXUbwW0DOrgN0ArlrzWBARI75LVXGvLvAWRse4qd9UQ7WZiRmlm1mF1KAehrNFyxckZwf4 +U8Tkckk0hnH9nr9aekqnPvTGvYwdvOfvTTKrc5pplHoaq3F/4Z25waQX8W0M7HJqzp98m5gX +woPOah1vtBBCpS3lO/pgZFY6do3dCjl8g4+bNQ3PaOKNNwkbI4PNMt+1Zl/eYqPWuw7E9qY2 +vzZs7bZvlGPWvSHTHpUR64xTTnqKAxIpc5pD8uAOetKAwXzLwaABjAHFJt2jimqMcmkIJOc8 +U4Z6U9ASftQdwPA60qls4ccU5GUDC8mlzlhkU8KmNx601cfvcVIqqec5pBt/e6ZqMiQE8jH2 +prZ9KeMH5j0oxnAU5pCxXikzuGabjnFKMqaQMck/SkUkg5NNK7jyaeCRxjig4xgetOVSBlhT +cqaUbRz1oI9ccUKcnAFKTg9KR96gHjBNHlz5iM+lMwVJxxzUeWzj0poAYnNKcDIxUfOc9aUk +nkcU3l67vTBjT7f/AOhirY6VIhzTqKVetKRn1oFB6U2igUDmpFpaXinKecU8cZ+tFPCKR0pA +Ap4pCeaQnPQYpKWinDg5FOBzVa4HPFV3GVNUpVySPeuP09CO0WrKw8u8EffFdFAAAKsxDzcV +bx5OfWoDwSKQHimtuPWs6+YhMDqaxL92EBJ69K5W/G4MGOMAmucl5VvN0J9K77s23/ae3bd+ +6BW5DckEEE4rUt7lH6mrIz1FOAYj24rwf8bzPH3INLt8nx1uG/Mmvznnnk+JOAFXPHPpWnaX +CvhWbB9BWxZxybPEO3G7IJ9a17aXapGwjJz709rl9y7AOGyeelaDX0QCIznJ4wRUsN0pJO3H +51u2VwHI8N8kgGt3T78ojrI3OfL9K0Iv2538Hn1NTnAYgAY+9Z10zedzkL0GDVCe5hltCGdh +g561zOo3QSUAByPU49KprdxliGcuB6t6fSqj3yk8LjdkD6VWmvY4wGMnmxjp1qg16xjHO7ri +pbWbAUE7/f6VqW0kSoCBgscgYrzbvs7Q6hpiaXZWkzKJfEaVVbHAxzn3rs9W7xezFzpnZ2DR +L9ylvZIl0TGVbxjjg+9QX96dQiElntZSfL9/7qt/5U9qNvhxwlQgABJHGBVG817tjOCcsrHn +5x/hWZLrfbi1iE002EPQhxx+lV27bdozCYWnPiA9Sc5FecduO0dxFqkVxrKzOCVePzj0PPSv +pfstdJd9gNHvrY5jugpTjGAfcV5n3z9pL/szqsUdjNKgulETurYHI549a9U/CxqE133dasJ7 +jxPCvGHX884pe3N1IbbDSuqkuq4PXg/pXm3cz3ya53Y6P2w7N6VZPJL2iSWLKShOSNuTkc0d +jNb1Oz0Gw1DxCsu+RAD1yT+le19hZ7NrrTtLvIEF1eOrsdgO5d3rx9a9R71reGw7cdmBawxR +ExedkUDIyODXmXatsdsbjbk+Ftbj2z0rp+/E+J2M7KPH/o5WIUnqDgV5/DtWIrGNqr+76Zri ++3kirDG7EqpfGQOprktc11dE0R9QmV5YggDIpwefT6+lY3ZHtwt3oV/LaQPDJLKBkNyFB9ce +4rj+8LtJqeoavFGdQuVto4gEjD5CV6h+Hz8T2gd2FnaWPars7/XENnO0seUViGzkdVyK+oZf +6SPsDepFM9jf2nl2iJF6cdD5a8ts/wAc/Y287wpbubsoL6wkDbmlUfNt9ivpxXyh3195Ood5 +fbS9174iSOxaTFpb7yFiQegAA9a/TL8Dem3Wj/hw0NLxGV555ZVXr5SRzxXuVxMCQFNUb+UL +ZTOxxhcU/TLjETRnJIXr+Vc9cODO5PuTUUc5JIFeUfiR1G/sexlnLa3MtuGuwrtGxBI9q+ap +9e1mRyBqlyy+oLVxfay6v7rcJ7qR8f2j0FcJc20gSXJLFs4GfWvuDug7xOzPYP8ADtpfaPXb +pjb2qMgVEyZHH7o9q+fO2/4ve3Ws6hK3Zu6utLsnyY44pQCFPTPl615/L3/d6l7eA3vb/WUR +jyEuDyP0qte9s+0GtOdQ17W7y8iUgh7iXJXPtX3d/ROa5a6p257w4Ybtpni0iwZl2kBczzep +r9KxxS0UUUUUUUUUUUUUUUUVhduP9yWr/wDFX/lXgRbk06ihfrQetHGCfam9TSnpSYwM0oOe +vpRilo6UZ5zStSDrSketJQMetFFMdscYpu/Bxnn7U1g3vT43JHIIp5+p4ozkYFJt4waMEdKR +wW9cUKCPrTsGgUvH1pcjGBTQMUjZ9KaDg5pOATUTHPlPvTiMDNR8ZPmBphO1s80AKxJ6HHrQ +UBXdvXNeedse0CQXklpHPyijOD61yR1aW5/ZvISRzQL0q5Tcwxxn0q3FfLIFDOxwferQuwDn +dmnreg4AY1aikV03ZNOMgK5JqNpDgkEgjpUYbcc7SfepgpxwOlQzyBBkHB9azbp/FbOD96qi +4I3ZbkdKgn1F4oTtlIkzyawr3Vt7ecsWPriq0mpvCeZcFuelV5NQ3g/tgSaqx6osTbQWBzzi +up0TWILa9tbsylTG4PXHr619E29x8XaQ3UZykqqc/elIySfpUXIbpmlGB6/lSk9KOD0NOJJQ +DP0pAdhAwOacepppOMYU801lBOSTxRuHQU9eG49af64NML+bBzQBsPFPyC3BJPrTiCTnOKCN +x96cPKMdKSMhgc0pHWosEZNKg6ljmnKwxhRSbBgkk5pEHl2g0uMcFhSsq44bNNCDOc00jk03 +Bzingc4Y0pAz0obJbBYkU3b64pxUBcimrufjPSlxtztJ+tDODhTn70rqJAAfSjauMAcimOMd +DTeANtMAwSaa+M8c0370mfSkGVPBrudMYmwt/wDgCrmelSIafSbhTgcGnUhNISTSUUo9ftSd +Kcp5pxJzilU+9OXr0qSipB0pG68U0j1pPTNIOppaUAGnbeODQDg4qCUE5NV3GVIqlIPMR71x +8L+H2s1CI8blVsfcV0MR4/OrUPDVaJ8oqJqgJP2oL+5rK1GQKwGelYGpTHbjPB6VympzYWV2 +z5VJ4+lcxoWtWPaTTpb/AE2TxYopGhYj0Yelej9l5MaTCAcY4rX3k+tWYZjHjNasF4rKFJq3 +HKCODmvGPxnWz3XcHqboMm2ubeTpnHnx/fX5rSRhphuXk8k56VagUK2B0AzW3azFodgBx1FX +EuNi4XcGP1qSC/wVLrjB8xx1q0L1ZDsTJJIOcdRVu3fdnDZx1/1a09MvFiZZFcnb8wFdFDcq +I1fdwehJ61dtdcS2ZkZt3HGMVal19XO0MRt9SvWsq61dHLI0p4rNudRVkMceSQMnFZdzMJed +3TnO6qcsiMm1CAOpJ9ayzK4lYEFlGfyqrJl33oflXGD61G0L7cEDHU81NbXXhoIz5Q2OnP8A +GtK0eIPv3k4PAPNecd/13bomjLLbCUszFSqgEdOteULqHg3LTRysEVcqvTn7V33dR2j1LUu0 +djp+yWaFXaSVeowK+kbrtFYNKyJZKeAMbFzgCqUmrRsAFsFPHXYuB+dcn2q1Vls2SMICw242 +gnHrVbsx+HPvA7Ww6b2i0u5tGs7lvFYC4IZF9jXadtPwuao1pb32tabDdLEyxrsY4IP2HP1N +dN2h0CPstoumaRa2i26QRKPDjHCsB6V879+yyXPaPSLdCAZyGIb2Ar1n8KO5exPaVJNpkF6y +4XjAHr9a0e2U6x6Q5WBpC2/BAyFPNeJ93lvazrq2o6lEzOLpoY2X0HGa77U9PMVta3KWLwae +jBQ23ylxzivTO6jtNaSdrI72bszJcwadGiGbaMKT6ff716x3yMJe3fZOZY2VZYS5OeAM5xXl +HagrL22uizZ59OMc11XfOQOxfY1d3ClyQPbArz3xFjjAkPGK43t1IDawLuy2/GfQVx2u6ZBr +uk/1Zc5MThRIRx+dYt52d07swsFhobkWk0e7aWJJb1yTzXO6r2dsruTxpojxjjcRzXD6tCll +qz2tqoWOLkj1zWdfBntBKsgaQNyo4K/eq+lW91LdKYH2nnJzj719+fhI/Dv3Pd4HdQO03ars +1b6jfrfOhleXbwoFfaei2GnaLpNtpejW0dtZWybI4kHCj6Yp11NsGWesu/uPH0u4CsQegq1o +9yJLUuSGITBx9qwpJWZmcDAJI5psWWJJ615f+I6F5uwCuCMw3SNz7c18wQRgruKkkjPFct2h +jd5JPQt6ewrj9TSJE3chujY9aq61227QX3Zmz7KnUHGm2cjNDbpwBn3965jcgQqQu4ehHJ/O +kt3V5liA8xYLjr1PWvR+2PZaLWOzenwWsqW0lvGPFDHbv+vFfX/9Dtocmjd4veWjTI4fRdOw +VOc4uJ6/UsUtFFFFFFFFFFFFFFFFFYXbc47Jauf/AJlf+VeBkZGeBk0AnOKD1FLmg80Y44PW +mg4O3+NLuHoKRjgUik56U7IBpAQKXINLSk03OKduyMA80lNzg0mSTk9KXdzgUjKSaT5TggZN +MdWHSkDMWxzxStnHUmnxsMU8nAzkUBweMYo4ozgijOSaRnwcUoNGSDQcdTQCGBwajxz1pjDz +daQrltxIpHYkYFR8DJxzSFjQvm4YVV1e6+B0q6uhjMMbP+eOK+ctW7RvdTyXck2Wdqih1jCh +mkXn1zg1M2rtJ0O7PQ5q1ZXzFk3PWrHdFug/jVlHcny4HFXoLhkXw9+c1Olxjykila6C/KAT +9qdv2hTn5jnipxnaSWzxVC7DMhK8VU2Ps8z1l3DbMt9azLy4IDMSAMe1c/f3GRmNyftVZnZh +uLdB61DJIskXLYPvVJ7iSAhj5snrV6HUJXj4xnNfVPYPUo9U7HabcIR5Y1RsehA/6K2m4wMG +mMD1WoicH5efenbgQB0NKPLwTn7UYB6EjFITuAYcYpwf3FOG7G7dx6CmnpTSOMnrmpFyMN1p +xJYcijcMbcD70BSGNPwAOBS7jwCKQnY2OtKHyelKox0FKSDUZYnimYIOc8UoYYwKdxjApD5B +jIJ9aTcNvyjNHH7opQSc00ElulOIyc00nnn0pwOQTik9c4pVf3FGdzcnimp5cjNO4xjGc03k +ZXb0oGehGKcg82fpio2UjJZvWmDrn0pviZJAHWmgYJoyP0ppfJOBScnkCu50n/vCAf8AysVc +wAMZpU61N6VETzmpFJIp2TSgZHNNNFFGcUU4Y6ilPJzSrUoxTzwMUlSD5aa3FJnIOaQnApBz +zS0q5zmpKafmzUch6gVVk4zVGbJcgCuRmXZ20l44e3Un7iugj5GfrVmLFWMgjFRNzwagJNMI +NZ2qjIBIHSuXv8nknrXN6gviB4icbgVzn0PFM7PdkNN7IdmrmxttgM7mc4/tGt/s2zf1dEM8 +A44rZV9v3qRJPcVdgY+hFadrKpAB6155+JrTxqvcR2oiUnMUKTY99rA1+XcjLOBOOeBlfbir +SOwiDA5HTn0q/ayZQsknyipYLgvKFYlcHrVspuyoYlT+9mrlm6q5ZsDauADVyK4CuSWXy9cV +YgvFEjMj/litBtVKRDaQeeAegqR9Ufwyy7A23qBVR9cuEfyO2PUZpz6g0o3kqfqTTHu2kYpH +wR6g9RUM9yiDAkGPbFZ09w7OQrbV9PXNRhyWUMQinoFOaJRFhgrHIGOmKjWRg2zPpU8Kpnds +BKehqzDBIgVg6kFsqM15z+IeLZBod/wJN0iYHToPSvDzcRA4dzwOvrXe92GtP2buLvVg0aqy +BUdwGwD6+9dy/epCRJJHceI5GU/ZnB/Onr3q37xOkkscYxkqF4HFctqHeHPqUfhpIA3K7jnO +D7V7j3E/iA1WKDQuwsW1Yw4ilGDkgnqCTXrXef3kdqYO32mdh7a92W85Ri5HUH0+lb3bbSRf +S7p7yKJ4bbxgpIG8gDOK+Qe+eZJu2GlMykjeQpHRePU16t+FRHl7H9pTEuf+2LqXA68Va7e6 +1JpGmeGibmZZQxCkgcGvC9J1j+ruzDXMACzy3hkZegbz+32ru5O0OqalpdtZzzy/C7xIqNwo +Y+oz1r37uJv7NuyuvaL/AFVa+MJ4pzduAHYe2c13vfDhO2HZUqwK/DEqc/X2rxbtpdSW3bac +JIcHDMcYyM12nfKxl7GdkSnlDZbPr8orzXUJvIY15IrlO3FwE0ZXAGEbg4+nrWNYato0PZS6 +S/Rp9Wm2mIsCdo/L0xWEt9Fqklu08ap4HkIwc/WqXb99Gt7sDTb2N4jGu85xtOOa4js93O95 +/eC76t2W7LXWoRXUrQwSoy4fb7c5r2vRP6PHv71bSINQvbG1sZLghmgnvEUqvueK4aX8KHfF +o/b0dll7PfGTCURqbedWD5HXNbFz2q71O5eB+wh7QXegSW0haexglC5z65FfZX4L+9HXe8fs +BqMfaDVn1C60y78Myy53YK5Fe361cCNFOcHGax/ijcdnbi5Rtpz1q32cnaTTmIkBycHFVZSf +EcDpmkRitedfiAiMndzdSqu4xzI2PavleJTGE/aYJI6ema5ztEsaS3AMnBPHuPrXC6k6PG4D +Zxnn39q5lwuVfIZUJFVpShAbeNzZKrTNNUtqlopxy43884zXq2tSMNPUF22lcZb2r69/oiXY +95vedHglV0XTdp+nxE/FfqDRRRRRRRRRRRRRRRRRRWF23/3Jat/xV/5V4GwJx9zS87RgZpAM +84peelJgU0jmnADFIDjrS43Gg8flTSA3I60AGnBcUuMc0UhGaijOHOak5NOHGaCNy9cUwKAc +daVmKkUjjc4IPApSc9abtPLAdaNpYZXjHpSBWJ2k1JtAA5oIyRSEEc0uMgE0g6010Gd2aUZA +yTSgYGS2aMhhzTQOtNKe7YppGP38008g0i4PWmNmm84PGKeu4gZOCBzXM94k7WvY3V7pSAUt +mwa+SRezyxoTMAWOTxV60uXeTwi2dvOfSti2k8wLYOPStKGXBVlOBWlbXa5BJOM9M1rwyLI2 +5FIGPercUioOD+VS+Nk7RwDUivtwR6VIl2pLBlwBVsSx+EzKefvULt4iYrPudyJwcVk3Um1M +bwSfpWPdsrBg1Y0+FbAOB0rPuJcHaCT6VRuJWePw1OMHpUBmZ12ZzimxXEkQZQCMHr+VfSn4 +c5Guuwkm9uUn/hzXprtklfUVGeKaSOM0jAM2BxQF2kjOaHXgHOKMHBANIpODk9KEbPU4x0oY +noOaCdw+1PV2GBt4p5ck8ClAB9aXjhR1p4Ug4PSlao2BJwPWnqNqYoB9M+lISR+dMYFTnPpS +gh1wTTFQ54NO+Wo4yxYkinI7MMnjmgvtQH3NAIPOaco55pN3mA+tKEDkkHpTlIUHmmmX/Voz +ngU1QGzz0pyRZYkt6UqZRsE0rNgnjNNB38E4p3lChRUTruB83rURO0bfelcDaD7Uwn3prKN3 +sPWjoDtNAOFyea7PTT/mdvg/+DH8qv7Af3qUE+lSnhaZ5ffNKj5FSUpPtSUUUGkAxT1pacuK +eMA0/OaKlHyVG1J6Go92RzSq2OMU+nDrgU4dcUh61EwJGagdfc1VnUBuvpXG3xMXbWPnyyWw +4rfi+Xj1qxGMVMvOSaYetQsBmmnis3VORgegrmL9WCZzXMXLFrgqGGM8g+tVtT1NDAYRMDt4 +wK6HssHXR4WJ6k4rbCk8mplwBjPNSw5B49KuW8+Dx+dZ3eNapq/dz2i07qZdPlIHuQM1+Tuq +xzRXLmVsNE5iI98HFSIrSw4PUVLavGNy5K46+1XI7lRKqLjB5JI5xWh48TcKcEcA/wBo0qSI +WO4HJHvUomMZZ15LdeKkS5JU4TLZ4b3oS7l8bDOxxwR6VYeViCGfBPv603cAMscEjpTRMGUx +LxTld4xvEq5CY560wGac7XGBimjETZzk42gH0qT4d5iJFeMM3G3HNMkjKqy87hxk01IWkLXO +AFU7dopxdkxluAcn6fer9ramSRS7DqCrDpzXmn4nsWqdn4I5GLN4pK+nQc15DpfZHXdchFzZ +2bPF08QLkV0tl2K7SmBo/hTEWUAbl9j/AHiopuzOuacViljXa3BGOgP51XuLC4ti9vNMCGIA +Xb6++az9T0+50pVZSGDeo9j6V6b+H/TLyXtfp2qFGdIbhH27T5hX0b29iku+/vSFMUqpEEbr +n90Grf4gtb/qvtLosnj7VaEgk9On2r5l70dXF7qGnT2DpKIpGB2nOGHvXu/4HNSF1pHaXRZ4 +lV47kznP1FP77LkaPdTwKu8usgUYyATXm/cZ3fzduu12j2t1HG8S6gJWQ580aHJ4BFfYXep2 +F7MapLYaJFp6wRDEe4E4IA4A5zXhttp+pwdootE0yfwrdL2NHwB5lDDg/pXuXfFEw7X9lFjU +Hw4mVznORxivFu3iO/a69lc7TtGwfTJruO+BZE7GdkDGTkDjPr5RXm0+NhBKuxbkDiuQ7yN3 +9QAxL0cFuK8o7UdrV0DT7SWO28Zpl2uA2CBjPrVfsTr0naGOdiixeGzNzzz6Z/KsDUZornVL +lZCDIkrR+ysK9B7q/wARnazuYsrKXQY1lNvcOyKcBcE9OfWvWV/pD+2uoxG71DSojK4IcMU4 +H0wOtcNpP4yO8Adr17Q6dHDa3MDMY3YKfTgEY6147257R633k9pNQ7Y6v4t9eXk2LiVEwqn0 +BwK+9v6OvsfqvZ7us1fXtUieBdVvswRSR7TsVcZr3jtfqvwqmQ9FBx96xbfV2n7L6hEhwUQN ++dXuwV20thcq0nmiIyPuK1ZBucsrYBpUj3H5q43vlhSXu01eNgDgKftzXyCjCMeGXyR61zfa +BWlkeXIJIxj6DrXAasSDMccmuYjlSKEBl53Gq2oS7JAYzwBwPapuy+LzXLaAtgZJz716V2gn +EWnkZOFHPrxX3R/RH9mJtNue3XaSeRA+qWlmiJ+8ESSXDH6cmv0gXlRzS0UUUUUUUUUUUUUU +UUVhduOeyWrj/wCZX/lXgYzuI+tBbFAJOaRiScZNGCB1oAyDSEH3NCqcc04ZFBznrRggn7U3 +BHr1pDuUgbj+tSE00tnpRk9ajC+YPng04EBupp2aB1oY7fSoiSxpdpOcGjDDnPFPXJXGTS7h +0AoQEZyetOpACDk0MCcc0uMcUnSjA3EYoGCMGjGeKTbtyfamEE5IbFNMZPJfNMCqMkmlBBGf +SmsPb1pmMt19KTjPLHFOKnOR0xXJ97ieJ3dauEJUmA9DivkWOIokLkYGwVo2jDIOSM5rQsnw +58x5PvWxaTKV2M44qZZ1VhuYjmtu3uUhCqpJJGanTUF3DjmrC3ak43kH6mrUTh/2hlOPQA0L +OjS7QxPvVxWVQVzUFxqC2w45J4FVpLwOP2lYuo3ascxnaOgrEuXk5zLkH61m3Um3BrOlmVjy +cA+tU2jLybt/l5+9RD9ngIDg1I2FUh+MivoP8NN203Za+gGVEM46+3NetuD4g2+o5ph5Tr61 +GWUcEmnKAeQadQy5HNNHlzljSLz5geKPm5p6429KTABGBTqkUqQcHJoCHrQFIfNPLF9wFNUe +7n9aewoJ4FMJ5zTWO4jzGlfaVwSaawCgAU9dvXOKY5yTnp6U1ycggkU0565NAOeCeKcoVTjJ +p4YEcU3cucGnqyrnFC7WXPvSKM0EeoOKQDgkUoJFHIOTT94I6U08CkyuzrioyAFzuNNlG4DA +pmH9T/GkOPU4pCA/G48/WkZQq7QaCDtyDXX6af8AMoP/AKGP5VoxtleTTwdvXmpS25RxUIBJ +NSAAc4qUUUmcGlooooHWn0oNPXrTz0pBmnl8Cm7s0NUZ60nqalWnj3oB/d96Pl60w1DJ1qlP +nxMVyGtgr2t08kYLxEZ9+tbsfHHtVhKnjGRTH8pP3qFgc0xlz0rL1FWXOTnj3rnNROYsVy9w +ubraByen1NeT9ne13+VPbbVdChMka6ZKVff+/wDb3r3LsqN+kxx+qMR/GtkAg7c5JqRBjk8t +7VLFkE81LDwxNT3MS3Wm3ls/SW2kQ/mpr8qO3tpDYdsNY04R48DUJkA/8as+2GI9zocdKQhA +4KLwDkA+tPBwoKkkg1Iu9iF+uCfXNSpLsckjJB4zUsd27SbXygJ/drRjjBgV0OWycZIp0a+Y +kkYHXPqfapRbS3LFkVcDpuPT7VHM7PlWVQV8uVpwtmZ1YsqjGTzihldXxgMoXOf3j9qctyBK +gUkr65p00fjt4kWwqeORgigj4ZcvJlh5cbs0jPlfE3kkkZ5q1cMiFYwuMHdxxmqk0qKAqrhs +5Lev61cs7vxJY4j71xH4htJl1bVuyenQRCR5N+5icYHl9a6Cw0y00vTodNghjUx/NtUAVbWO +PIGwMckDIrhO1Ox76VRxsByMYA+1clqUN2ZQYVVgxAwVy3T0rY1Hu6v7Ls3Fr2qXMUYmGYo1 +fcSPqMda92/DF2o7GdkexCz9pLNZbhZ2AkWFXbrwMnnFewRd63dprvaGGWx0iWbUpztWWS1Q +FfThuuK8c/GulxDHo86SLARHncGwTnpXyXo8swuYnuLid1MnqxILfnX1R+CydIe1naO3wwM/ +JUenlHpXRfiHX4LWpjPjYxIUDzAArwT7VyX4UG1GHvY0stM3gqXyoY4G4N6V9cd4MxXXtJBO +EWQkY+3NfF3fB201js33mTW9jctDA+xwIpSMMW68Ec17X3Za1qHaDtFM+s3c91LHaxPE80hk +2Z6gZJxmszt0m7te5zkjaMfTPSu277gYeyfZAjogKlfT5R6V4x/WKrezK4zhj19K4zt/2oFm +kFkIjNvck554x61n3miWWsdlR2mks4jbSEIiPECN30BHHSqPZ/S7ddCaLTbGOKWSQ5ESjrnr +wKw9Y020068mF1aQtJGwyWQE5x6k9Otefdop4bjUStoQsSeUAcKD61mqpiJ/ZnDdDT7K0Nxd +FkJJOcj1zX3b+FPX+4js53QW+ndsLXTX1l7mR7kXNlC7n+z5m5PFfWvZXtB2e1Xs5BedkVgj +08blRYI1jUfZV4Fef95eum3sU3EhpJdhGegJqmHmi0DVRvK4MY6+lb3du2ba/kYEMZFGfcYr +qcZYmlBwcCuY71oPG7u9bXavlg3da+M48MqblGZOQftXP9oo/DLeH0byk+1cHq8W52UHhhuz +9K42/lit49pY+ICcKV4x71d0XsT2j7SKtxZwIkOMtLcOUUD3HHNakOm9n+x9+JJ757u4jGCF +UFd30pdW7wLnUoGgtdKjSMcFynmxX3l/Q/X99e9uu8cXDXBgi0bTljDlvDXM83C54/Sv1CXp +S0UUUUUUUUUUUUUUUUVhdt/9yWr/APFX/lXgeMMT9aMA9aAAM4o6Aik5A56UgbJOOlKx+tLj +09qDkjij6etBOKQnIpx5FMZWOMHij6DrS4yuKbsxTgqg5AoYHqKTL9KYdxPWkJI4NIo3HBqY +Lik2v+70oC+p6040ZopaQH6UbhnFGcMSaRdoJI9aXcBxRgdajI8xNIfU1ECCDjrSpG5AZj0p +WK48tMxvYfamNHzwaeMhgCfSsHvCgW77Ca1Ey5ItJGH04r4us55ZEiG7IQkfatNHAAx1q3BI +Q+5uhFSpdSIykOcZq2t6ZThDgjnNXV1Viy7pcEDFWItSJcEvkD1rRjvY3Icc465q9HfK4JDE +D0p9tMzS5Y5FabXAYeU4PrWTqE+2TBYgVUmv48eab+FYd9eb3KhyFrOa9YvgOdoqnNdeKXPi +dD6is65ugWKqwPHoKgW6yNhJBqaINj5s06Qkrhua+hfwy5PZrUQIx/pR/fXrjjaG+9QknPPS +gFd2MU44zxShvSnAr0NNZQelIFX1pcMR1FCkLwetOI4zSCTBxTxk8g07dIPXikLHcCPzp4YE +EjpSDb7U/dgZpp8w680se0DB5NI4B/dz96jYH1GKcTkDNGxxztBFIwz6YpCcelRtyeRQpX2N +KqMWyKcQ4JzTQozxTg0cbEPznpSjHBHp0pysrnC9aB5vKQeKCOcDpSMoC5J9aQYAJo3E8VJH +gA7hxTJOnkQY+tMBUjpTVUDk9KWRkwNimoWORmmjjzUdefelZeD1rrdPP+aQ/wDAFXUbHpUg +bnpUlIeop2eMVMvyClqLODmnCQUb80+iijpTs5p6nFPzmgbicUM2BTd2aN3NJmmjrUqHjFSj +oKKRjmkqGbqapXA5JPpXI6+CvaTTH9MMDW1EAcsOmasoanjbANRvzUTYNI3SsnVTtUfaudvD ++zyK5i5KeKVPqc59a5aDs5omlapc6lYadDDdXZzK6Dlz9TXoHZJi2lqxxndW4Oeaep9+KkX2 +zSh1Q7fU1aikIJx6ow++RX5kd8NgLfvO7URzIFkGoyfocYrjzmPGDmlSQPt3DzZIprtsIHPH +X+6l8Vx5fEPmoR32Hd1zxUys/VSQucfnWlZyOF8MyHcOnFX41lHBBYeq9BV22Uk8ggHozcin +yabEzl0XzMOc1YbR3htizAAsBxWdLbTDo2McAe9QSwyZQJGQG6jPrUsUJVd5UYqJ0V02FNzd +Tx1qFVKMFPGD0z0qV5ZlQiU8Dp7imLKrDJk3emDVvTA7XSFwBljitDthpy6lLo16ltvuoAyo +3qDkcAflWjqndV3naVoK9q7/ALF6hbaU/nW8YxFMe+A+f4VyEUviOCCGOSST7VxHaHcb9hIM +gs2K5+PtPY6febt6vIgIEZGckDpyKyO0HeBrOszxi/unS2AKiHgBR+QrvO7G+t7nsdqASXfJ +HLleuAM9K9G7CQmbtx2eiL7F8cGQDqR9a7n8XPY277ZTabawcCCPjIwNuOtfIn9Qy6FqrW0l +yk0ETmMspOAenNe4fhA7RWNp3j6hoBvFW6vAXjXGQwC+nH867r8UOo29n2jNtuDmWDcwxnBx +/Cup/Bt2f7N6p2YOtzwo+tQ3rkTYbPg/uj29/SvYO8CdZNa0uRjgR3GD9a+Me+PTra/7zby7 +ePxI1K4Uj0B69a9f7l/FXtHe4lAUWsWcj0pe1aCXtRO6uvlkHOK7TvxBk7K9kI2/eUnj6KK+ +Y9X1qWxvbqWNyyo54/OvP+1euPqRW5LmMIGKAjnJ4rr4+1UN53aQaHNdJAlsUl27cZIz64+t +Rd3faHRYLiK5nugttbMRIq5OPrXOdve0Oh6hruqXFgRJDI2YgQQNvGTV3ux/C33xd7unW2q9 +h+zyT2V0xZZzPGpCg9cMc1792e/o2e08lmk3artNZW18UZ2gALYI6Dg4rznQfwQd72o9rtSt +NAsraa3snYSTCZFAjAyThjXknb/R4ezWuXmiSXIOo6dJ4NwVzjfjpmvtH8CvafUdZ7H67ZXV +zJJFp7qFDgeVipJxxXW96V7K9hAI2LYuQTjBI6Vcn1OKXsfqN54n7Np40P8A5P1rqu624W60 +e4uFXCtJgH6YrrwpySfl9akUJnn8hXF98WvaVoHYHUTqlykTXaeBArZy7n0HFfH8EaCNTg7Q +OPvWD2iUYZTh39F9K8+1eRU3luQFOP8AVrp+7buw0UaZJ3nd7UPwvZRFK2yyFj8bN6Kuw7h+ +eBXKdte8u51uZrDQQdO0WAlYLWNQB4XRcnGT+prntJ0q6164b4NAyIu5pD03fnXs/wCHXubt +e2PaqV+0uni70zTmJeNmIV3/APFINfp5+Dzsx2Y7J9oe0Gndn9JtbB5tOt5WjhQjKCVwCTz6 +5r6nHTmlooooooooooooooooorC7bn/uS1f/AIq/8q8Dc4ODQCOlIzAHGaXjrmkJBFNwBxSk +BhnNG47R7+tL4igZJxQG+tBYD86BhvTFBU9AaTDe/FA8p5px49KM5o6DmlppNR7STwafsGMk +0ixjOakwfakPSkAOMZp1JnkUtH1pAc1GSfExinn/AFuKBgdDRjNNZiBgUmRtqNicgH1pjDOM +cU8kqApbrTGwDtU5pEJDGlUgZPtSBwx6YrP7RWkuo9ntTsoV3NNayIB7naa+HmguNNnntJ1K +SQSsjKfSrkU5CAnn61LHdmQ4VsVItw46OrVJDeyqxL4AHtUgmeSXaOp5qxFLLGDlvyq3bX8w +8pPFbEN74cP+kG49Kmh1IwHe0tSf18pcu0qgAdSao32oyTKZFlBGeOaz7q9YRoQ/JHNUZb0B +RuINUp7kBSUOCfSqPjNyN3WoCp38nilKKVPIzmpELxDjn3NSeIGG71Br6I/DAJP8ltSMiEEz +jBP2NeuzYz1qE4JoHJyaN1Irc04dSKcp60lKxIGAKFHqadnAxjNJjJ6UM2Bwfyp8Uu7hl4Hr +QSCaAwC9aRWPrwKkLjoF4FIME5zj6Ugz0Bwakzgc80wgk9aQY6E9KXxcDBqN3O4YpUYN96by +ScjijinK7INy4pRMWPmxz7UjkZ4ppC58w5pdx9qeu0HcBg0AkEmjIfy5xTmTAxkGm7GbpT8q +o6cgVCGYEknA9qN+4YFIAeeKAQTtJ4pDweegqJlGDg0gXCjLDNJnB60FzyPcV1enlhZw5H7g +q6jE4BqUt6+tPV+KQMc5p27NTI5xSsxAzimA560eUcUU9WJ4NKcg5JpN/NP9M0oIz1p6n0p4 +PGB1owfehhTaQ+9JQBk1Ko9DUo6UU09aOtQzetVLnp/7+9ch2rzDqmkz4+abYfsQa10YDjNW +IznrVqMDBqNxzgVCaSTOB7Vk6myk881z14wMbjOK5a8Q+MSBWXc48Qn6Hmup7IkjTyp9GreD +D36U77mpEbjnk0hVjyDzU9s7eIucke1fnt+JbTRZ98/aOOKMhZpkm6e6ivLvDyx44HGajdPC +dAfU5pwtfiCGbcCTnGDzVlNPcSKGHkz8oHP2q/HYIqhWjKn2zmllsgu4wJ1PII/iKZBaPFuc +sV5zg9a2bJvEgPk5xjJq1bQbkEYznOTW5awwQReba0p96kuEgmT9o4B6ED0qjNp9uWVVJPuf +apBpCAgEHH7pY9aqnSgpZQgxg45qCOzTxNrRKvPX2HtTX0yFJyxUturN1C0yCyRNluDk+tU4 +7cqg8uDnOK0dOifxN7Ajacjj0rpF7QW2j2lvcTxxvMJQsJdNwU564r6l7tO3d32h7KT9m9ak +tr6zmi2PFNGMYI5x0xXx53iaPa9lu8DWNJsY3htIpC0SM2QoPP6V4n3halcWweeN8SDofSvN +FM99K1zlmkZQcKOc0+/jlVUSVHDYzyME10HYbXdY0y5j0q0ZBHdTLvVlz5Sea+tO4+xsZe3K +TX8lsiWdm0kTTuF3OPqeDXc96eoWOos2pPqlpFDBDgFZV5b149a+G+08FzcdoL8abIxtricv +GxboSev2r078Mdi2gd6La9f3ce+C3cRBnBHI64+ldt35a1F2h7SXj3JWRhEMMAen0r1f8Ml6 +ezcmi6DDGqpqcZkfch3YOT1r1bt5IF1yx3gZ8Rnx6V8u9u7OK77X6hPIihgR+nNegdzyB+0W +pK+Eb4OLC/mcUnaKLHaG5jb5g2TXZd84MnZPsYj9ME8dc7RXyf2vlaG4v2jUApIynPQivPdW +Eb25md+EAwFrK7V3NydDtRbyOkQADkHafsal7voboW13OwlEDDGTkgnIrJ1e6X+spTCodQSq +g85Fd/3efiK7y+6rTrez7Ja81okQYCNog4wWJxgkYFegj8fXfr4WZdT01pApVN1lnj1Od1cV +of4pe9ey1TUNQj7WyWk17G6yFUAVgw59a8u1HUtU7R3dzfTPPcXF0/iPIFLMzepOK+/vwLdj ++0vZfux1jW+0enz2Q1e4zbeOpjZ4gmMhTz1rY72Lox6WZRIADN5cetVfjZm7mr+6d8E3yYJ9 +fLXp3capl7Fq8hyzyZz9MCu9lUjgelLHESQGzz6ivjT8X/ehcP3iaL2EsL+NbWG4Bnj6nkdT +z/dXLOrRNgcjHAB4H1rn9eRsMXOSOQRXK6fo0faLtBZ6JKWSKZ/2zhgpWMdeT0pe+bvHl1+e +PsPpE4Tsz2bjWG0giXarOo5Zj+8c+teSypOSsNvFJI9wA2xFLMx9MAc16X2G0jUdO0UGfTbp +LmRzhXhdWOfTGK+1u4HsjF2Y7HQzPaSR3t+PFmMnUk9OMV7z+D3tYNc/ER3jaFDcxyW+j9nd +NRVQfKzTzbufyr7PHSlooooooooooooooooorC7cf7ktX/4o/wDKvn8oXO4t9qcDxj2prAMS +SM0seHGF4xSlOMZpAgzy1OBAOM8UhYgY203ClTuGR7UikBeBjnGKAMtknpzTyx644pck0uQO +KQAMaXrQBig9KCQKYctyOlGcHmnAg8UgGTkGnEnFHPpRjnNBoA60c0jHFGQFzTGkw4yKcGDH +GaRvYGk8QAYNIxyCRTN+F9aUscquOvNNAQMSVJpjujH5aUY27qYp5NKvrn1oABwV9ODUkRGW +UAkFGHHXpXxD23t44O2+toVYAXBOD9qzFOI8KMCljICZJx9qsQ7VcDdnPWpXaFSVIxk9akW6 +jTk9BwDUpuSxDhMDFSR3QA3kgAdc0yXVztIh4x9aRNVaYZdxwOhqB9QaRyqeVCMHAzVpb2MQ +rGW4zUMl05ChGzio7uRlRVOCSM5rNaZjnzdPrS7pA4KgHcKQkyHOcfekDnoauRSo8ZiHJNLt +2Bl219JfhxLDsfcsejze30NeqMqH96oWxnikHB5pMDNGBmlJwT9qRG+vSnggmkZjSiUY6U70 +zijnrimOMeY9Kcp6Y6GnHDNjOKOPkz+dKcBTjnFPUjFIqhcnOc0cE9M0rMvRRj3qMuc0u8jJ +201D4hOQeKApV89aUYVjSc5NBGRilBypXHSlRQRx1p7KOtRcHOfSnIM9RTnZeMnNOJXHFMA3 +dKkKjOc04BRzioiUMmNvGKZgHgDFOXyggDOaBSSKqYI65qJgC3JNNdRt4JzURKjhsmjj0GKP +UV1ll/3pF/wBVpG8w+lTZFOU460ufakBOanVjilZ+MZpoYe9BbPSnAnoaUnJz7UFs9aNwzin +k5Uc0Rnk81MvoafnjjrSUUZBooPSkU81MPenbqN30ppPvS1DLjJqnOwLY9K5XtkuZ9Mc/u3I +GfvWiBx1qzH6VZRsU1jyTURxTHI9axNUchiRXPX8v7Nto61zspzcKPc4rBuL5PjprckAqcAG +uu7LuRYsW8vmrbSUHHNSB93rTlkx1qp2g1+x7N6Nc61qEyRw2y7juPU+g/OvG9U/Fr2c0NPi +bjRo5BGw3MJZBsQ+vC183d+vbLQu33biXtP2dv4p7e9hQ4ibcEYDkEnmvOktVKh8YYdamltF +maNpcnHtWnFZQmMcZdeQc9KlitpvGGxDkMM8Vaax8VzNvwuckVatbCOThScDrk8VOulW04Ie +HB6Ag1OmhG2hJR2/Oo08SHzlCD0wR1oluJYTvMZXI60QTTzseCcckitaJVkYIVPC7hx1NaBg +At9+05UZ561Ql2yeVByay5vLId+Rj2prOeD7jg5qOeKN4wHGQ/TnNQR2kEsRl24Ptux0qYRb +UDK/7vQipu11ki9jtNvIYcSNMSWNeq90OtutikkVxl9nnyeleY9+UEL9u5dReb/vqIbhnjj+ +6vHe0HYzTe06NFdX72+SGJjAOMfequjd2vZXSMyTXlxdSDHmZQAo+wpvbPsv2Teya4toZ/iE +TyOJMAkdBjFbXcL3CT942idpe21tdPB/khEs8iHbukB+5BA+wNb9reXkN1HLYS+GZF2IDgj7 +1xcPbHX+03bB+y97eBo3l8EJgZJHHFcx2vsL3s/2mvdEMIUwsGJfqwrV7oL+9h7bPJcA+G0T +8noBivVdT02LWtf0ywSMGXVLmK3JTngtz/CvsCLux0Ps/f6Zf6MrRz6NbxRqNw8+ByT+prP7 +biO613SZF/8ACN5j9K+YO2lxHH2p1NJHX9nIQOevJrp+xmsT6LJr+r24DS2ulh489CQpIH61 +R7La9ddqbS31u+x41182Bxn2r1rvkX/tB2SQncMFse3lFfIPa++tJJb9EuIy3xTqefTNcLqJ +eOBZG6EAcGusXuP7S6v3Mz97N3cCHTTex29rbsUHj5zlgSdwxt9q0u6Lu113tsZOyfZzTLq7 +dIJLmaSFSRGqjJyenqK4vUuyNnYalMj2sviW87RyAk/Mpwc+3NcZrZtn1mVLf9mivt2/lVMR +KzFWbp6/SqdxNHLIw8m1FxketfeX4WOwn4c9f7oNL1HtJY6adejZxcvLclWZgeOP8K+o7PVd +AvOzj2fZi6tZLSzHheFC4YR+wPrXg/fNg6NCI5MkTYC9PvUN4zxdxoWTjfqIVPtt5r2juZgW +DsVbkDhsHP5V20gU5xQpCZkIyEUnr+dflP3t9pLntJ3+6nq10VZU1Vo49pwAoOK9ikO8B1GB +sH8qw9bXbE5Xg7fWuSS7k0SC91RJCJfCaNCByCR6V5VfXfxZaZy+WJBIPTPWvd/wY91mld5P +bm613tCks1p2dUMkJA2SseME9a+w+2fYXsFbC3+E7N20Vw8o2lWPA+1bli8WmWSKGCCGI4y3 +sOlL/RyWOryd/wD3w9o7+0MVveafYRwv6PtnmJx+tfoUKWiiiiiiiiiiiiiiiiisLtwcdkdX +P/zJJ/KvAM4GPalwGP0pCBnap+9Kg2E80vp96YdzA7acFGzdg0hfPBFHGKQEcril6Aj1NNZw +AB1pwcH6U4DnrmnYHpSZHtQWAGaM/wAaTGOTSHrx0pQVPpQB9KF44NKSB6UAj3oLY9M00SL6 +8U5WDDIpabw2fpSAZpCobBak2AHNBKjg80w7c5FIWZTxSMwwTimhxkEjpQhwxyRzTcDOBSnr +x0qMHGaepyORSIcZxUtuuXzkj3r4172LMxd4+tDafO4bPpXNIjAMrdBUAJjfJ5X0p6yDBfJ4 +qVJY3x+8c0rzqA2VAI6A1Is5ClTk7eeOlIJ/FBOOtMxnqBTo1DEKExupdmzIVNo+tKhxyVyD +wKa7bfMQftUU0zO4VgTxVcCNJCDk/ankL4Zc5xnil8NR5sECnBGAzwQT6U+M7DhVP3FW08yO +dwPoc9a+ne4e2S27DI2SC8mcflXom0E8c4qMhQTwaa2Rx60mSOtKORmlGWY+2KRQAD6YojXc +cn1p4BHp0p2NwyRinFhjpS9RUbpnGfSlHTBIxSFV3cU4rlMEjIp0alFII60hbPmIOAaV3Cgc +daVSvqetNYAEEetLtDDBHFG/DbccdKQknlOPekbyrkHmlwNuc80KM+lLj6YpQoDdaaOH+lSs +Rjj2qHqxFO3EDy0qlScFRSOecjpSxgjn0p+ajZgxwG6U5IyOSKUr64pvryKbuGcUxiOAM0nQ +8g0jMCOmKiIUnkE0DaOgo4611Fkf81h/4AqyuRyBU26nbgODTgw60m4VIjZ4zTieMmmluKRW +OakBp2ccUU1utSDpSpwT9asJ0H0p1FBzSAetLRS4z09KepyKX8qF5NKRTSahkOapz5Bx64rm +e2p22dnIeAt3Hk+3NXowCo4I6VYiI6CrAPpQxwKjbpmoHcD61jasCBu96527TdG3rXOTuVnJ +PGK8v7xZzZ6408bEtKmTtOMV2fdL2nGsabNYNGRLb4JO+vQg4TkHJp6yk1Kknoc157+IZ9nd +ncqTtD3EKkg8nn0r5G7c2MY7J3DKzZMWM/vYrw7sXLJaavdWeS0RUsPoa9AS33IzKOp4qF3k +hwGGPTNXrC4jaIA53Z5wetW5ZWilXbzkeh6VbtXfwmMuMn69atWNw6RtFhQWPGa1bWFkiGeS +xzkjGK0IB5BJKxIB+XOM1JcwRTBZDjPUDdVe8tbeRF8YjJ9Aagt44xKscSAep+oqysixOHCZ +2nIwKlvNTzbu6w+fbjGayWmlSMOQvm61jXVxskYhTz659ai+IZ1CsM560viLHtCscL0zT4j4 +p3oGAByM1PNuYEhSAww2fb6V0vbKxEvY2ytw21GjDLgc8CrfdvdCxsN5TIEezPSvOO+LvFtX +7RCwu9OOIIsbvEAyPrXn133i6ZA0fhWW7PQGUeWoP+qfmN8adH4bcHMg4rJ1DtwNThNvBaoJ +cj5X3LioezXeHrPZvtE+jaW3hQaqoivAx6p1wK6ftD2lgthAkckcWDjLP/fXKdgI7pe8rTb6 +ArO01yeAPQnmtjvptQ3eFqBdnDDA59jVbsJGbTUo70MpDRlQC3y/f3r1e212PRLrSdavIRIs +cwkAHHT2Neo6X38a52ovpYNH0lp2CrGrpl9o6ebbXpupy3cl52fa/VRMsGZFUYOftXyP3kXU +dv2w1Lc4bL7tu7B5PtXe6OgXs32lTJIOlq5+nkPSq3dgd3ZrTwnLhcY9zxzXs/fTcumhdk0j +VQXjZyfYgAYr4W7QrGvafUJFBwbllPsMk9BWLriLK39kgjB/vr0jRu0CW/d8NE1K/TwIYvIj +PgBs+g/Oup7n+3l5oNjqMXZ2/SJL6IwyOoB4zz/CsG9dX1O4jkZurEnHvzk1S7uPwr94vfVf +S3vZURC2M8gaR43fwwDgkha900b+i97Rz6cTrPeVYWt2Mv4S2bcf6p5rzQ/gP7eX3bC67JaX +q1vK1rE0ssot3ICDJDHB4ziuQ1LsbddhIp+yst1uu7KQh5I/lY/TBr0D8OPaLULfvQsIPiR4 +d3EVmjPRj79a9i79mWKwtJ4eAJmA++KZrk5Pcdp0uVJe/wCg6Z2V7p3Txhew1kmSu1RwfXiu +uOCePWq2tTvb6LfSx4DC3cAn7GvyD7QXc8XeHqcild/9ZuAx5zl6+jYwUt0BH/g1/lWV2hGY +NpGCRivN+297La6YI41VhM4UjPNcBfyGOw3BBuRuvSvur8D3Zx9E7rJNabJk1m4MhyMcLnFe +k9ptehbXGmlAEdiuBk8E+prxrt5313ckstpp0CSDBjR+q/rX0L/RfXWvan237farqkBS3fS7 +FITtIBYTS5+/GK/Q8dKWiiiiiiiiiiiiiiiiisHt1/uP1j/ikn8q+fyc/maXcqtg807HmJAp +dhByTRkHgU0kqSKBvx1pGIyKFI5pBndwKRic5xTAx9RTlDE+WpFOOpp2fzprMBzTVyxyOlPL +Feq9PrQz5xt5pccdKRQQeafjNJyelJyf3f40YVaazE8DrTFUbsMOaV9yt5eBSlyRtPWlUleo +60qsMEU1G55FOJA60mFI4HNQ525B60gDE5xxTHJ6H1p0ZXHmFGFIyKQ0mQOtMIBbINLk9M0K +pqWLBcFhjH1r5Y77LSSDt9e7gNskaSAY615/cBI9zAEA+lU32iIn6Zqr4p8LkdTSRylGCqPM +eTzUiu0hIYZ9qlaR9vAI9DVmNQIhgdR+lOUeUgdegp8dq+A7SA7fQVGyuSxYlh7U5oZPDBQ8 +dQPWkHmY7ucVEUY5YAZ69agkVcYOVbPWo33omxnJB5pUuN7CNzxU+8qCq8joKSN3TkkfmavB +S4VkHI64r6q7nGji7CQyzgRgEck4HSu8j2tGJo3BRuARzmoZVKsTTJOADmmruHJ5HpRk5p4D +HDDgU4AEc00ZzwcUoY+9KCw+tPQbulK2QBx605hhcn1qLBznNKvOaTJ3DnFSs2PXFICjcZ6m +lk8PjIxik43fJkY96TcM4PFSMp2ZFR4wQx9KcM45WmkEvyvFKSvybTkUKwznPSkZ/wBKAdoy +TmmvIAc0u/pmgHknHWlANOJAOaYHBOCOKeCf3elLk45FNG3OQtPL4HWmbySeeKAwPUVCx8x5 +4pA2TxzihX3NgmkkYZ/hTfTNMbg01mxXUWLf5rEP9UVZDMGCrzmplenZbb06nrQrY60u7PrU +kZ5xn86lZhTTg8ZpB1qQU5elKeBTR15qRelPGM8VMvFOzmik60tFFKegp+SKUHjNA59KWo36 +1G/rVSYZk59q5nt0u7Q94/8ABzxN+jCrUEu+FHxjgcVbi5GamQ5pSKY/CVVlIHOKy9V80WfQ +etc3K56Ada52+jJucf6w/MV8595/bIWHefednJ1c/slkiI5AzXT9wOtNP2yvdPjJO6Dc/XGM +19DhfKPLSqw9KlTrmvN/xGyFe7beyFgbyIcfnXzL2m086j2YnCOR5Mgge1fPloW03VwpRcyy +bRjgkGvSLA7o+FJy2BkdKr3tuG5Z2LZOAR/fVWCOSM+UgEHPXrVyO4ZQVwAPQE9DV21uPFcE +EZxgg8VailKHfJgHdwM1rpfsQfMx2j970p6aqTgFMgemetSDVOgWPOOoI5pX1VTw0RAx7VVW +efxDNbjB6YJ9KsQCZjl3J+m6rTKRESwydvNYs1wXcoisAPUmqssbMpYkHAzUCO5GGSrAgHlJ +4HrxU/iIONo8Me3Wqeo30iKQqg+w+len6haLedhLfxRl4rfg+vSsnsrCYtLER53bcivlDvrv +T2g709QFgki20TrAvJAJUc1W0/skrWu6e+BfGW4ztFLL2YsYtOuLiW6clQWUlQAcemK6vu5/ +Df3kd4fZeTtt2f8AgYbJUfb4820kLnJx+VZXc73Tdo+8XtPqptbq3ibSmMU0jnILZxxX0Lq/ +4YZdU0htNlntvH8NVEhxktjrmubsO5WPu/7QQ2F5ex3V7aBXDRoAqj7/AGrle8/SU1LtFeyi +33siAlh1AA+1cXpqx28SiNQvmAPuOa9A7XTQ2fZu0WVGP+akpx+9716t+AeKN37UTToPEZkI +JGcDbnjNevazPM3beCFnJyGKZPTg18Wd7TNJ3gXxUgyoybvrh69G0eULpnbB5pHUPpSFQGzs +G05FX+6kbuz2nMoI8u4EjBK8Yr17vv8A2Oj9k1Az+yfk9egr4b1R411y/wDELuzXD8N/aBOD +WJrkpjkFr8xfzZFVNfhkfs/BfbCADhhnkn3NbHYzVr7Sux013bKMrIXTrgjPPSsSbtxrk9zJ +IkrB5mJxvbj6da6Dsf329uewEch7NapdWs9wGE6xXEkatn18rV1j/i373ZLRdMk7Q3hiMe1w +L6bJJ9Sd3FctYd93eB8VqF+naW/jeeMxti7kDNx0J3c1y9v2t1qQTLcXkru+drSyscn65P8A +Gvbfwc6XqfaTvOk1yXm30e1ZmbduGT6fevee/q73W1jEQwZpGP0xT+0gmte4vRYmjwZNQOCT +1GzrX0B3VI69htO3Af6MHr9K6vyqcnIz7Vm9qpRF2Y1SUE4jtZGOftX5FPOZu8CecRRyeJqL +nD8qBvPP3r6RUlrdCrtwF/SsntCC1myO42jkH1NeQd5V0ltFZIF85Jxj2rlHt31SOO3hOxWY +J5jnJJwTX6PdjO0XY7uy7s+znZ641aF7pLKJIooACWdlGc8+9ec9+PbBNE0aKIk+PqaFwqty +AffFfP3Ze6mvY5NMknfxC/iRFxnC55HPrX6Uf0dGqWJ13tNoNlLva30aznkHszSyD+6vuYdK +WiiiiiiiiiiiiiiiiisHt1/uQ1jjP+aP/KvnoMSRkEcmnl9rA4qRXLclqXfjgmjKnoRn2FJz +nkUh3BsjpTSDSKNpzzQ5x0pnJGSaBtAyScmpY8Iep5FO256Amk5B+U0EFlyKF4HHWkbJpoUq +OaeDwDk8dacTnkUBsLTdxGeeaQSMGwVNIW3EYNIzAH609iHweh+lJlR8xNIWHUU7jHXmmlTn +NLzuA9KSTz/LShdo4P3qOQAnJ60w59zimtxzmlJXZ1pEJKjNLTZD7VGobJXGad5gMFSKlTGB +kU17yzt2DXEyDceAT1FfPPf1bo/a1L+NRse3UA/SvJXjJkO871NZsiuJjkeXoBTJ7clU2Cov +h3Eg456VL4ciYwDn1xT0juSw3AkGrSEhggU+1WI4m342E1PDGgYl0K+1WTabW+UHcOKYdMVF +JGS59MdaoPbyQucr19KjkgcyARA5HJ+lNEOQwlSoZYWwSsROPWqyW00mSU2j+NSIjLHhic0h +2GIBj5s1u6MgZWLjCjoa6VO8TVl00dn0uWisonwdpGD6e2a9j7DdqJ4dPgiknJjBAGec16Zv +Mkau3OQCDSMN3UUnANKQDQHxxninBhtpCpC7qb061Kp2gGnKSoOPWgkg+b1pSrAbicj0pMDG +aTkE49aaR0NOQgfPUgdDwByaABjzqfvTty/u4pjp0OKeOVAJpSPpTelNY85zQQ5GQ3JqMfsj +lqaWDHPpQWOOOcUoZdvmU800kFsj04pwbHrRuJ9aXOaYpwfvTt+D14qUPlSQ3GPzqMOQOufv +TwwK5NRlwrAAcGmEjJ5pGPGKRiN5201eppWIxzTA5zx0pGbcaa5AGfpXTWLfsIx/qirRlUcH +inoS37pqZSSMZpPUUoOKlj65NPNFOU4p9KD6UrdMU2pY885pwGDxUy0o60480dKKKUDNHHpT +xkj0pRwKUdaG4zUJPrTGPrVW4Pn/ACrm+2zAdn5y39tP9oUyFy0ERRsgqtatuMRjk1KpINPY +8cVDM22LzcE1UbJwc9az9SB+H2e3Nc1NwBjqKxtQGJ0IwOea+KvxM3M2i9+hvUlCCTT0xu9T +mvbPwm6Nc3WnX/a66G5bg+DCehwOpr6DZHznOQfWn+UrnG2nopJ54rmu9TQJe1Hd9qukQQGa +cKJYVHUspyMV8jziWTS3s5YzHPEpiZSeQwOCK8L7Q6VNBrr4Qo8UuR9K6zTWMtuu9m3DByD1 +q9tjMZVxkEetZwiLHIGfXI6AfWpVgSULhhz+lNikCOT1NaMd1COTGSAQMn0q5DI8ztGQc9R9 +RVhYcuFJwMdR71PHbtswuSx9jUclsFbyRksBk8k4NWoImClXIdj1x6VOgRDhfvzVhyxUg9SM +BR7VRmsVLbkUA4yQfWs+fyEr4ZAxTFjHBUZGKeVAUkthT70xIXB3BuDx+VZ2oqfEQBeM4zXq +ouUOgRQGTC+EF6deKzrJpoYSttAznaxVFPJNfJvb++uLWXUzdQGO5kuiVDjkZJ5GP0rh7fXN +SxgTuFU5wKS41K6u3eKW5kcTYBUnrX33pvef2H7E9wMfZ/QdTgkv4tKKLDCcN4jJzge+TXn/ +AOFbW+x3ZbsBez9o7+Kz1TUbkzTRyE7yNxxXslz3z92NmA8vaKIsoyE5LEfQV5tN2ysO1/aq +fVdN8SW2DgLx+70zXmneBHdXvbi/g0yfb46Kjlf3uKxNH7J3MV+sN5Hlgc8j5sVr940pisYb +UciGA7R6V67/AEf6vJpXai5kB/74ChmPQBRXrN4zTd4qMVGERsfUYPNfFPeiJB3lagwBXdMi +5+hatPtl2zXs9far2dt4Q4v7GONmBHl8pz6ZNem91SGLszp4K71Xaqge3Fes9+iudN7K2rL+ +0WCQg+3A4NfDGsxzz6teTHftExw23huTWa+jarrerWum6VZSXNzOdqwqDnHpWj2k7t+1XZ+a +XRNUiLSEDoeAfYfrXT2nYXVtH7vrabUtJkhtbltgdhjJJ/8Ag15/PotlaXbwRwB1ibzN7Vy+ +rSW8mpSJb4CLwCDwarRSbSV8MFPUmmKJHlWPZkvkIuff1r7Z7u9d/Dda93uhab2u7EW9zrEV +sFumLndM2ePWvoTspZ93Fp2WE/dhpVpaWk2WkEAOQ2eVOea8b79JXeXTbZ95YyMeehGRWx28 +GO6Psyic7rxyo/8AFHBr6I7BRLb9j9NjjAXFumV+pFbZyrAZrB7xbsWvYPXJmmCKLRgf0r8l +tP02XU9fvLmCRZXjumkUDPJ3V9DWtxcz6fbztghYlDhTnHFc52ivtQlhc29rOYozgsygAivJ +u8G4kmFrlgoGcHOetRdjkkaFrmS4EKbgVDRg5P0roX7SabZTm7tdUMl5EBmTOWX7A8A/apY+ +203aPVRbXkklwjAL4kj5IT2pl9dRaFqKStexwAtkuxOMeoxiv0I/onr+x1Ttv3gXthdePHJo +1hhsnj9vL71+lA6UtFFFFFFFFFFFFFFFFFYHbw47G6yR1+Ek/lXzxkjJz61Krbh9aVSQ5HpQ +252wPSn4wOOtIrkg7vSlPT5s5pARTWO4HBpHOADj6UgAK4PSmsoBHFOBL8Z6U/DfX9aUZPGT ++tKrFjtJ4pM7T96A2W6U4sG4PFRq2G56UBmLHAxSb3ydx+1INxbnqKfk7+T6UzB9KBtx5hmn +k88DjFNyc8ikPXnp70jMVYAGn7zjrSh8+lKRnp1po46dfWmNjOTUbOOgoY+TnqabgEfWlTgY +NKWx1FNcg0m7ncpoLE/Map6xfPYaZJcqRlQeorxLvS13Vl0+K4s7pkeI7vKxX++vLE7T6r2j +jI1WYzPAu1Dzwv1qhLbymTyg7Tzilex8RhhfTnmlaxYRrgZOaQ6e/ibioHvzTms9ku4DPFRS +2zqwwCc+1L8G+zcgOR71PAkwAO3zZ65qxtLOVdcYFW+FUHOcU2R0OHHX79KYkHiSeIwyT6Vb +NugjB2LnHXFVnhjGcqAD1qld28eQYyRUAs+C2CeKglgIjOF9cU6DTy5XxEyD9K1UjS2gZGRs +en0rLuE2zLLG3rn2r1bsdqcnw0MbN5VdfWvoW0Jns4ZABjw1/OnHjg004zzRkD0prHHQUg6U +4EjilbnrSoScj9KlB8uKViWOc800u54JpA+CAelPLKRhTQqlhknpQqA9KNnlY4wR0p0bkjDj +J9KkJUH0FNZx0zQHXoafnNRFz60w8jrTC5wFU/ekZ/cUhcEYAxTdzDoetG4gdaRW96dnmgNg +0pfHpTcn3pRk8k0BiuRmlQjg00uQSM9TTwxTDe9MPWmlvSmlgDnbzTUlYk5Xg0F9zhR0PWlA +CqRjjNMBPIxTtoI55NdBZki3iPqVFWi2elSwM3rnmra4xzTSBminxk7sVMQaSlWpB0pyilce +tMqaHkU9R58U9adThS4NBGDSUoz6UYxT0zjml9TSryaRqiPrUbH0qrc4381gdsFD9nbzIztU +MPuDVPSzvtIGJAyin+FbMRwuM1LnmnE4FQTcrhuaq78NjPFUdTO6Nvr1rmpTkEVi6mP2i/2q ++LfxiaFqdx3p6dfWhXwTZBZDnBr278LvbPTNP7vY9LvbiOOWBsYz1616w3ePoCkxm6Xj1Cnm +kTvF7PDgXDFfqKc3eVoSEDxXI67towP400d6WgMGQiU5G3hOD/Gvmft1DYWHbm+ewZlstQbx +41YfKzdRx9a8p7YWscWqXEwwwlwQfyrI0S4KqyOSW3YH2rdMasAoPriq0tvIpITGByKRQ4ib +cvz8nHpUMcEpfLKQPSrcNvMGAA6nJFbVpZSsxcpz75rSEdxt/wC9xj3pjbw7BQcjHQVMI225 +HGRz70zwWVg8RYMevHWnrE4cNg8deKn3MvyglgPUU3mQdPMwxWfPAGO1gcr6Z9KhZSxWMcY4 +OKkgsZZmLDopI2n1pJoZI280W0D2rB1PHxCmR9gAz1611mi6o+ooloZCyxhcba9C7Iiwi7Ta +ZHclQDJtwRnJPpXzH+JDs7Fdd5/aDTYkW1UTjYANg2n246V59Yd12nPIUm7Q268Dyidc/wAq +07fu27H2U8dzqHaEFYnXKiZeRn/g/wB9avbXt92asoG0rs8UeKCIoGAyGP615VF2k15pnmt7 +m4RXHCJnA/Ko5NZ18DfczTrxgFic8n0r6h7gNJ1TUuyOp61NbzRLarGFLqU3D3GRzSvZm67y +1fwXaMp1YeUnb16Vva5o62s63qxhST7f9Feed500CWCJkhmjJB+te0/gNRF7NdpHEhIa5wR6 +DyivWbyCMdtvEj5ZLZzjHpg18Sd6CeJ3i3kiK5jaSMHB9d3SsXvCDrr8khjwzwKTkZOenH5V +9B91Me3QrBfDdR4a+XHPTrXqHf0SF7KxxuSDbylgw83yjn7V8L6tcot/d20T7x4zjPtzVrsd +rGp6V2uS7sZF3LEdruPlGB612mtarb6nPDeXl2hmbglpBlmP55q/2m7a6hrPZyHQriCGKCwC +mJIkxlhxk/XmvJu0Nm8jQNZR4uJpBEFLYJJr0/ur/Al3x96Mlvqb2tpp+l3Jybia5CnHqV4N +esdr/wCjhsOy/Y2+1Ju3MTX1uoKK92oQnPrmIVDF+BPsz2H7gZe9ztN23s7jW41aaGzhv42j +2ggKoXZknrxmvnO+mi+KS6RtphXyAHgV9C/hK12/v17RaXcTyPHAUlVWYnacVp9+c8T3enDP +7SNmOAecZrc7x5Y4O67sbHgjxb1m69BtFfSfZhDH2e04D5TboR+laRyzHmuT73Zhbd2HaGTA +JFq3DdK/JvSBLL2lgjhlKLLcEnYxAPJ4r1BLvUOz+pNBK0i28vysM4rci7Q6nBalIRFNE39t +PSvMu3t/ZXettNe2pYiLyxxjyhvTOK6L8OHc/ad8Ham8stf1mTTdI06LxZGW4WHc2QAoLAiv +omXuR7kdFuJrLR57S5VFKvPLexu2fv614jr/AHaa9H2intuxsFlPZg/s8Ak4z6MKwO2/dH3l +ahZwzwdnLi6eIM0zxA8V9r/0M0WsWPbDvJ0nVdMmtDa6TYBTJA6FiZ5s8t1xX6oA5ApaKKKK +KKKKKKKKKKKKKwO3n+47Wf8Aikn8q+dwfz5NSKVA64pV5bg5pyBgxPWly5oJXbhjyaReG2il +x5jnpUZOMgdKVmDY56U3LZ4H50HecZFSRIp5LU47ieTSLkE45pQcMWbgYprunHmoSRgcMPtQ +7KQcnDegpASy4xgipFw2PtSPGDz0xTAec5pcHfSKDk7jikIUHO6lMhA4GaaXz83FDMGXYDQy +qQNvJApvOeacjkHk1IjlugphOCQTTWyeAM0wJ5tx4xQ0ZwWBzSEcClPWmPIx4App+bFHTgUu +PpWN2ubb2duD7Ka8H7fXRl0xh6lT+VeX9nXEdy0ec7xyPeumktFwpT2qm4ERJzjNJEx37Sfq +KJlwxyM0mMxM3qBT7WNioMnBq01mrJvIyvtUXw0ajKcVWmWSF9x6NRMZVAKjj1pkQmkcHICG +r9kHe4O/bt96vyRhl2JzWfKvUE4xVFpGEgVl8uetNecoRGcnIzQsRlITgAnNbFvCgiHkwR6k +daS9jcWkjMy5AyK554mmt1eQ42nmu57Ns0VrEikuZHUDPpX01pqmDS7aNvnWNQT+VTbs00jF +HPpR5j1zRnHpSjk0p6UDC1ISAAelAIPQ0MM00qScEnFG1YzlTmnb2ZThetSRfLn1pGds+Yc9 +cUqt6niiRVdg2eKa+1SBmmt6FTUoyEzmot2VFNyw4x1pnyt1o3D3pCaQjNJijac9adSEH3p5 +BwOaTaSOKUEnjHTrTSpNABHFBjLEYpzeYD6U0hwckZpNv73pTWUnpQQwUjbmolQqT5SGPSn8 +qMHg0gHBpoU84NdDbDEEQ/1RVoKBU0XPQ1bTkU3BOaQDB5OKkRhng1OelNpwxnp1p+Pqach2 +8DmnNzTCMU+LcM4qQE5yalXpS04GlBOaD1pDRn607GcU8DFGDmlUjNNkPtUb0w9KqXIy2ax+ +0SB9EvVIB/ZE81kaDubTLVzyTGOa2rYE9amBOcYp/I6iopRlM1Slwp6VQvyShwazNPsory9F +u/Ab1AzXNa+gtNSaFcsEfAYivmH8T+mm77UWEyZ3CH+Ga5ruutTpcdxCQVWV85I4P2r0KNiD +hXBX3qVrlUXcZFZunNch3k9rrzQOydzc9nMS3ysAEXkgHrXnnd33v6/qupNF2kcLEE2j6P8A +Wti/16/1ztRcwSRs1pbANHMM4/8Ag81z/bqMxRR3i+aEAZOetcrpl7Et1shVlJO4c9a6SKaS +QjyJgcscetS7Sxw0Yx/KnyrGIijYIPqaIomVdwlP14q9bwl5AH8q+9b9lbryQThumK2ILKM/ +sghJYdanj0228XAjG76iphokLvvA2flQ2kJk5AcepIxQNIhUBo8/kKrTacD5j+71FZdzaiIk +gjJOKy7hH8Qhctnqc8URQEOrBcZ5Jzmr43bziLJ/tAc1DJG7EhieeufQV5j3gX0um38FpvY7 +h06Y+tdl3byJNG7q3HBbBzzWr2t7U6z2Vu9M1LSrMXM8VwJsNkDy9OnvXlnbq817vC7V3vaf +VIFglu8eRfMFHTAzXHHuzWeUyCaQSO3og6/rT5+7C6cGCa8mUD3Qf40xu66wgspECtuVTklQ +ST79a2u6rsl2eh1B77tTp5u7KNCkSsduW+/Nejz9h+7PW7iGO07OPH5jy77lx/5IrvF7S2nY +7ThpPhL8FcRKoQZwAv61Xh7TdldavrTT9M09RdR5bxg/mJx9hVntPuNm2RnAJFeJd5phdUjn +jUjwfX0r3L8CkQi7CdonGSZb1mVwfmAAH8K9Yu32dsTvf5bRicdCea+NO3FrNJ20v5o8lXux +kD/hda5XvAkuZu08sW3csMQAfPX719Dd2zv/AFXpnn3OIk5+/pXonfxMyf5Ovjzx20jZ9hgc +V8JvbG4v9QZgwDXDY9xkmpbJpl1dYI3HybQPVuK5LVJdQXXAbhpFdJ8hT+7g8cenFdp2h7eL +YTSWz6f4igJgiXHO3r0rkr/tY2oXVvPFCInWQOfNnBH5Cvbeyv4z+9PsDo0HZvTLjxbW3Ty5 +nK9fYYNZvbv8ZXeN297P3PZ2+UW8dwgVnE+/kf8Ai157L3x9uNR7Jjs3qGvSyWcB2xocYX6Y +xXLHtRepHIfjFfdkNkjKk19mfgz7M6jovYXVu12qRSiTWZQsKuvWNRjIOT6ml77fJ2ssrfIb +xI85+56Gui70vEPYHsFaupBkuGLe2MKK+oOzqsnZ+xjJJ2QIB9sCtKMZrz/v9uDad0vaCfG7 +EGMbscGvyx7IL4va+xtthdWuTz/Z617p2k7Pi7sygkJdUDR5HtXK6fqbW6NpUql5t22MepPt +isrtrBovZ9blJljudRmjHiRsMeFn14rD7vrHtxrl49h2Pe5QXB2SmPGwr0zz/jXtegfhy1xt +kmsdpLiFs+cLbr+fO7rXv/YPua32a/5PGZhbL4UkhAIZvc4IxW/q/Z7tB2at5LFZgwK7WZeM +fxr3L8CETQ9p+1iG0Af+r7bdPnlz4r8V9l0tFFFFFFFFFFFFFFFFFYHb3/cbrP8AxST+VfO8 +fDE/SnKvr9aeGAfml3lm2r0p5zjBphZRweSKQlR5+akDcE460Ljw849aYxBBGPSmYww+1Bba +etOD7hkUbm96bvINP3qQc00KuFPtUp5wKjbrzSdCG9qkBU4NKfK4x7VExLNkUjNj5TQWz+dK +EpAMNSDHrQ20DK0ixlBu5oEilsHrTwP7HWl34OKa55pyt5cUh5ppHGM1HtIalYZNRtRnPGKQ +jzmnYHpWD24t5LjsxeeEfNHGxr551W4F/pvOc7TnPvXn9pF4F/GD6seldgrKka1VvoxIA6Dk +/SqSAxHK9aVBl8n0qfyHAFPU5OKtROUUoPUVGzAZAqOVFdky+KRlDAgP/CmRx7TtXqauIoSJ +SAG96YJ8vnJUe1V5GRmOazLpG8TO44HNIMmcIPbNW7WNvF8RvetZyyxhVqhfXEmwRN0zVS7h +8OJGX5T1Fdp2NtzdajptnGeXlBP0r6aMbQts3ggKo/hTWOeBSN832oBzQWo60UCncDnFTfMK +ZtIOQOaaH82Gp6sqNnOaMAnIpGbHHtT4Wyr0mMnH9mpGGQBTW4NMPPNIWAGPWnbuF3GoixpM +n3pd3l24pMZFAj3HFO2+lLtPpS7TjmkCt6Cl2kHkUDzU88ClEaEbieaaFDnjrQIutIYyKFTG +T70CFjwKR49o5pmMUuaRulMZdxpETDc+tSFVB59jWvb7RHH16VcwCNvvUsVWV6UoOKYT5h96 +IThseuatk8Ug5GaenpTqUdRUmOMUxqfEecVIRk0+Pr+VOoBxTx1obrRSHI5xSpyalopAaa9M +aoyaguFzis3V4jJpl0gxzEw/hXPdm9x0m2J9Fx+hrei4FOY4YEU4viopTgGqNzJgDiqV18v3 +qnpBI1eL05rnu1cZ/rK6P72+vF+2s8UneDY6XdQiSO4tSy5AOCD9avx6BYPhvhsDrwgFWotD +sNwYWzED6VN/k5YyNuS0bd9hUJ7JW5WRZrRSjjB/Zgn+Ir5K7UfhW7yNd7Z65qGk30FpZvK8 +sA/bAnJ9gmP0r0Du/wDw49s9E0aGG+v0eVQzSZ8Q7v1Fc32vs2jtLzS5l/awuyFT1HNeHz63 +HoOtfDzb3EUoBKnnk/WvTtKIlhSVX3LKoZf+mtSNA7F9yhcbQD7+tKkC7fBbB9qfGhR8+3T7 +VpWMKvIWfnaMVtRFd6ADAHHFalmSrHJ4Y4+1aEMfn3FsbePvV7I2HJJOOtHlP1/Kmswxx0qt +OiEHbWRdRIWJK8faseeJeP4VWBAfb7VcjGQCrEAdaikkyCgOfUmuL1jRE1DUVuJgDuBAzzW/ +2X046PK0ahgJRzgY6Vh9ue8G20W+j0ya3aTALZBGR/Gsa170NEmUIunSgFc7jt/xqH/qjaQJ +TILN19idvp+dRTd5mnTMYEs2I+Ytlc/zrNvu8XThZzIbCZhIpG5Suc/rXpf4aO8Xslb9lby2 +1fs9c3cq3DHxAiMBz0G417AO8/sWoZ4ex15hAf8AwcQ4+nNeWd7PePoHbBbDTtJ7P3diYMlj +MEGf/JNef93EIte3yyOW2yIwXPoa9g7Q/tNMn8/QHC14d3kXSiPwZ4VdDBgE+9e7fgYRYO7b +XJNrAPqEgA9AABXpl3Ko7Qy3I/8AB2hP6A18yapZtcdoriVMAPKTyPc5rzTtwMdprtgwOPK3 +v0r6J7tY1TStLwBnwo/m612vfZJvudKjyNwsZcfpXw08pFxKWY48Rssh56npUZj+Lu44od/j +My7MfN19ayO20F9Z65JBfwlZrc4J2nzcc1NrPZuWTs9BqwkyqbWbcM9a5/ToYLe4WWUltoGM +0mu3EDagfhf9Hx+tUH2EHA5yaLcdYy20Ejccfu5Ga+5Ozfe1+GfsJ2Q0TRtS7KXl9ewWYM88 +cFq6u/U/O4PH1r0jsV339h+8R20vstZT2Mdqm5I5fCCsP9UIxrzDvdi+K7YwJ4nDKB/Gu87x +1jk0zsFbY8oZiBj2xX0fpCmLSbVPTw1/lVoSY56+teV/ifvha9y2uyhcvIqqP41+aPd9bRzd +rNNEkuxvE8THvX0HfS7bvru4zjPTFZepjTOyFhN2/vgkt1MhgsrVMb2kPAc59PtmrPdR+Fzt +F3gT/wCX3a3Uo7S0u38aOApIZGHXncMY/OvqjTuxul9mtMt7DTLWCPw0CDZEqkj3OBWPrCtH +KOcFuB96d2f7X6l2TaRrdRJBcjzpuI5966XRu9XszLdONfsbvdgBDHsIPuDuIr6G/CPqXZ/U +u1vaibs+7eF8DbFkcLuXMj/2SRX1COlLRRRRRRRRRRRRRRRRRWB29Gexusj/AOY5P5V87fK2 +PQCl34YfXpTw2ckAEGlGQecflUvPJ9Kj5I4UY+tJux81ODYQY6+poSTqPelyB6ZqNsk4PSkK +DHIpWVY13LTVY9T0pGUs2QakUY60odR0o3etIeetN3elPUAUpYbsGl2MATUI+fNO2gUFsDFJ +1oyB1FBKYGBmlL7hjGKYVGcnrQsm3n34NKXLU0uFbnke1OwyjIPWplRguVIIqNnO0jbg+lRe +YjlqUEKDzTCc8+opMkpmgL5iaCSKZLFHcwy20ygrMjR8jPUV8vdqdNk0DWr/AEffkrllx0AN +clFbeYTEeZPWtaK4SZAMHp61OzKIRkYrPlTL5XioyrZxmnKOOCM1ZiHGMc1KZlUbcc1H4gKs +RTFxIM5+QZpBgt161MIiwyp5AqWMqIWzznp9ajdVMOAMEHmqk2X6cAfxqEICcFfzoht8ymX1 +qwFKv5epOauNKDGVHUDmsLUbho5EQ9CwAq5fuJljjU+g4r0fuStxddrZC0YZLeDdj1ByOa+g +35dmzwTwKhO0Dn3pGZC42k/nS554pSM0CilYoVwgpTnAFPG7GPejLjHNMJBYrilHHBGaVSM5 +Ap7bT1FLEyr0FID5i3vT2k4BUcikaTPJpjOuOlRl1B4FBcY+WkLhRnFNXcTknIPIFKh5IzyK +kU568mnLgHJFOCqeRilAA5I6U4MrelL4ag7umaQod3XHtQiBj5aR0ycY5pSqgDJHFNZo1Ybu +M9Kerwjgk5NIWU+UNn700t5Rn3pNx6qwHvSFi/Wm4GQc0q7CThhk9OKSRQo3M3FQ+JFuB3k/ +YUrPErcN196SaRUXLMckY4rag2tbwsmflHNXYwetSIoz5uPtVhSPfpS5FRE84p0Yw4bHSrYO +efeg09Rk07I96ABmpB0pjdadGamU5NPXrTqKeOtKelMJ5pc0R/MKmoopH5qJuhqKo5etUb9A +9lOp/wDibZ/SuZ7NFTpEJI27SynP3rcT5aA3mNLkE9aZLyufUVQmOWqvcL+yBFUbEmPU4n3d +Grn+1Ugk1C4kXnzZr5k/EZq0nZrtFoOvWlw0c6hg2w4OB9au9234gNG1++h0PWY5I55FwkxB +O4+x9q9oSRCokVVAIznHNPWZR8xx9hSiZT++fsamguAoOT/CpIrplYEHPPA6Zr5p/Eh2f/q7 +tkNbtY44rbVIwzBBjzgc/wB1fKnbPRZDdyyHww0nnDY5rt+xl6t5oVudxLRYUn6iuxssSRkK +BgnqfarjQwgBcBTjqPalcKoBx16VJZMqsSRW3Zwlyr5wDWpDEFJ5+bgY/vq4JBEgUk4AGc1d +R1eMbacCi9SQx6GmO6sRtOB9arsdoO2qlwjPGzMc4FY8kCksjNx6Gqc0ZRyEVQeOfXFSrxFj +PJqq+4KSoGD0rnr9rmy1OKZk3xsuDjnBzW1eX8llpc15GskrlTsAGDnHTmvmrXtA7fX9/LqV +7aO0jSE7muVPkz061m2+g9p575bW2VyzKSB4oAFX17CduJMyRWLOp5XNyo2/xpI+7jvHvlMi +acWQHAzdICP41pWncf3pXUYZdLjKyYVd14nBPr1r6s7n+79O7nsbb6NdxwTXzgS3EmwHzHqM +jrXZy+AFyEQBuOEGDz9q8n7ydOhkvjJHFGhHOQtcr2MtwO0cUhUFlVtv3r0LXmC6fMxxnAOK +8T7aywTX/wAJKm4fDlh/hXv/AODtUt+63W3Q4JvpMD9K7cShdYvFmYEi0OPXqDXzpJfRw9oZ +4XQ+acLkH615v2wj39o7y58MbTJgH86+g+78SPZ2WSASqKPYHrW934ys+uWGSQqafIMHoGx1 +r4oh8Rrq4K7mPiMcnHTPTFdB2Llit9ZluZEUtBHuBI5ySD1+1V+8bWLbtRqUV0sCRyIoV2A+ +bHrXUWL2MHYRNBvQjzrGJVZlyMHmvLbmwsYba5vhJ1ztwvQ54H2qPsr3Wdv+3c1vH2a0M3Rv +HYREzIgY/dsYFe4j+j57+49C/ra+sdGiWOA3EiHUY2YAc7evWuU7FfhH78e2h1Z9G7LQfDaM +ha7mkvIVCrjJwCwJ49q4PUtHttB8bTNTm23VjMUlUJkLj0BHWu57lO0tpYd4ejyWKmOKWdbc +qAVBDEda9y725AnbWzCjmJfMPu1ehd5SeGewVoQASPE3D1UkcV9F2OVsIARjyAAemMU7ILjJ +xg15F+LaVYO5DVmb1dB9fWvzk7sbXx+3Gm4l24ywBHJNfRl5ptsNUudT1BwljpsQlnOPm4yF +x65r178IX4Y77vx7Vt3z948Fr/klZMRp2m3G2YOF6HZ+7X2H2n7CabHFImg2MFtawKEiijjC +KAPYCvLdV0eZSQgGQSG6V59rNru3RlVLISOa5DVysSFcZPp9K564xuDnn3r6p/o95Fftf2yC +jAGm2n/rZK+3xS0UUUUUUUUUUUUUUUUVz/b047G6z/xST+VfO4GXIboTSoAX83QdKUHHlFIu +WOM9KeHYDaTSAHOScUHB9aRCc7T0pSQDkUu71JoVxmnOwK8VGzZAFB5HFIpYnGKUN6Gkwdhq +TjAA/OkJPpSMBwRTlZgMqRQxDjzNhh9KUZIxu4NNJXHBpm/nmnBlIOevpTVJJoJBBBpfLtGD +6U6NQ5yT6cUPbXCjcBweRVc5GdxGc+9MFxGW2b+aspb+IRtOfzpzIqEpI4BHpmr9pbLLFwci +q11EICd3A9KqFlPINR7uadgHJppPGKdTD160q5zhTgmvFu/DQoYb+21eFMNONsrZ9K8akk+G +d493DL6+9FhNuAIfOK1Yyr5V34xUMpA5BqAuODnmmCVFJO8Uq3Xs3NNlmPLM+B70guQsefEG +PvT47kMpCOBng1N8THt8zLketPiuYiMM2Cfr6VMjqXVBnaPpT9oRGBOc+9QMoYeVVz74pgTB +8+MVYht42Ib0q4ltCP3ar3VuAjFD0rkdZvPAuYtx4zkitHTJfjZBOflAr3f8P2lEHVNXkXhk +EaHHXmvXW61C/wA30zTXwrA0ow3rTgQOM0uc0zeQxGOKeADwKHHl+bpT/Qc0u73pCBkmjnr6 +Uo46c0u0H5mxmlPl4FOAGM0hYDrTHYAdetQSzxRJulPFQpqFpJII425I6EGpTuPPI56U7O4c +0mV/t8imQqobJyCfequqdo9F0RDJqWpQQAdA7YJrg+03f12V7MqTKl1IpUlHWElT+ZFcBefi +/wBDhXxILK6I6f6FTVI/jGtni3JZTfTdAv8AhWde/jF1FmVbCxcf2swR/wCFVx+L/tHuJa1Y +H38GPH8qfJ+MLtIIwwtMnp/oIv8ACol/F/2vD70twoPGDBF/hUZ/F322BYrAgXH/AMbxf4VB +/wBdl3gHIaOM7vlxbxcfwqCX8VneIsmxIkf6+BFx/Cq834qe8xm2R7E9z4MX+FRv+J7vWC7Y +pEZj/wDKYv8A2aX/AK5XvddBtuUjb1zDEeP0of8AEZ3unG/UkC442wxcH9Khb8RnewE2trka +s3QeHH/hSnv875bmPMXaKFB7lIv8KqHv273dhSXtdGr56hEH91V275O9iXJk7aDPsCn+FQv3 +zd6iqVHbIo3/AIo/uqFu+PvOX/v3t3IBnkK4H91Eve93gEMyd4E8gI4AkGf5V9392l1cX/d7 +2cvb24M88+nwu8p6uSvWusUDA81SLgvjPNWUC4z6mgjHIqLAqRRip16U4DPWnjg+XpSnApRz +Slvak606MEnFTgAcmlU88e9OyKWlUmnZ96a1KOlC4DipqKKaxwaifpUdRygdaqXYzbTYH/g2 +/lXJ9lzu03DH5JXH8a6FMFPaoWYKetLvfqGprtkVTmwenWoZeYwD6ViXDlHYjP5Vz17llfce +T6k18p/jNEsaaGYCVMm9d3vXzHpN3epq0Isp5luN4C7Sc5z1r737vNeuNT7M20d7L4s1vEqO ++Opx611aXUbN8/QU/wCIXoetPSdcfN061KtwgIy+M81yfer2Wj7a9kJ7G3jSTUID41rkkHcP +SvjTtn2du7KOW31ixlt7mJD5XXH3waq930FzbaW4uUKqJC0RIxxXZWr4HDc5z7AVpRIXBO1W +XNTSRqVw/QHAqW2hXqSP9WtyxfyjcR5gMD61fViwOOMdeOtKrsWG48D5Ripg7IMAlRnIp6XB +bJJ5HQUGQsf1pEJI2t1pshXaQx68VnTxLt8pwR9KzpWO8biB6dKheRVb9mehwR71VlkAZgp6 +DIFa2nqgsRcyW6vk4GRyKw9V1Wd3EZgkKjkALxWTNO1zG4MTx4/tAYrBs4IdO1ZbjwAeCBwM +810C6mYjxby7fTyjmtCw7QyQOsfw7iNv9QCuu03tLHHBGTFLg8fLxV6LtJcu7JFukOMgbelE +2tzkYkR9w64UYzXA9pb19QvCZSRtzgVm9ioHu+1AjwhKK2D04rru0Mbrpkxc8ryefSvn7vHu +ZU1eVQ/kFsMEcY496+jfwaNDD3S3wnukBmvJXw0nJXIrtnmWXVr2fjC25HI9wcV8kav2pe37 +xX0mR+l0uFwMtlvSum7Jdj9L7TXOtXuu3gRI7nEQkdh9fSvVeyUUdhPbQQAyRq6gDJ59sE1p +d/rZ1mJc/wChsHyB1GRXxrYQH4icyo3zEK4bjrWhofhTT3cfiCMeCSxbqSCK567u9KkmVpb5 +IpFO1hnKsM1u9rDHBa2TrNjdGgLLnBUj2rmtWDpYFGChJBgKFHWvXe4n8Wer9zOktoiReLG6 +4R1tInZMn0ZhkflXqur/AI9Uv9MuLeCe5M0sTKzNbrjJH1HFcV2Q/Hb3pdj+yvaHRtH1horf +WTIgJtoWYbk2k5K5HFfOGpahPq80+p3VwZJ7mUyytJ1JNdh3FWp1XvR0GxjgeQC6Ej7P3VB6 +n9K+hu8yb43vDa1JwqKgH1555r0zvELTa13fJGCStqOPc7h/hX0fBtFqjerIMfSkUKBgnnNe +L/jEuIou5y7V5VRXnUHJ6jHSvz77qWC9t7PwsFWyCSOg9hX0Jrdtc9t+1uk93Gj27yI8iz6k +yDCFcjIYj6V+kXcjZ2ek9nbXspZgW2m2cYXw14GAOgPWvSe0raZBpptLFUyBnA5614ZrtiYV +uzdLyu4o3sa8a1pLlLmZpyNqnHHrXFauokWTHp0H1rlb2eJCd0oAUc19Sf0dl5Hc9t+20Ubg +qulWTdP/AJdLX3XS0UUUUUUUUUUUUUUUUVz/AG+OOxutEf8AxnJ/KvnUsS38aeAMUuACMUgU +7iRTkTxM7zjFOVVKsc9KaE4zyPvTWPmOKMEjrTqaSVyRSlmPWgAY6c0YBzSKCKDyOnNKThRn +ilB9uaM4zn2owHXFN+XgUueM0Lgg801umVOaaATzg04A4yaVBgc0hOMjrn2pksywBS5AB65q +mO0VjHdAG5QJH83NN1HtTcXbCHToAynjdjrUMQ1MjM4Vat2tozSFmUfrWhEUjXmQpWd8VHHd +M0x3jPFdBpdzaxJlZRiTmqOsXQYlkG5RmqUblowxUrn0p+cDpTh0+9MIzRkjgetB6U4bepOK +4zvY0Mar2Mv7iIEy2yeIvvxXy7qLGW1W7MeHC81zml9ogNRWzkkChjjB967CF2ySp564obcV +JJxk+tRvHM5AjHWrFroU9wQ07Pg9cGtlezFsiqGD8/61TjstaPGQ6OV9cGo37IWvhgR7wAem +6lPZiBVym8enWon7Lqp3Q7mz1yaevZuMLklgR9aeNGjUcAkj2NNk0wnpUiaUVAXZ81Sf1JGS +U2nHrmlbSRAAEHH1qpKGiJGDUDzDZsb97ivMO3tzJBr0NrDnHh7uPviug0WaWOxilGN2MH9K ++qu5q1Wy7D277sPc4Zwf/f612chAHByfSkXLAE+tDKAAG61G24Dg08AkAginAYB+tLjA9KQ5 +A4FIMlCPpTwxGDTiT64pc5IBoAJ4py4qQpGyc9RTGwBjIxSA+XFMfJ6U0nNRy7SuGUEH3FHh +QMQ2xV9iBzQxVTgEmmZ3HaQcU1wkRMryABfXPFeK98X4hdE7FmTRtEuludTMflCoXCsfqCBX +znfd5HbPXrg9otf1GaRYzuSORyseQem3Nc32z70tX7VND/WN5DFDbrtEUKALjryeprk5e02m +M/gomWAyPIcGq57U2bDwjahT1JIwP50f5UwxndHbKQPUD/pqQ9qrcjxGgXB9CuP76Y/bK3jb +YLYY9BtJ/vpk/baJAH8AZbggA/40x+2/7irGDjgEdaRe3dy6CSMQlVOCQvSj/LOdHbcq7m6e +Wqads7h53yyjb/qmrDdu76OPdCVYdMqhzmpP8sdZC75Tzjy5U81VbttqkZ2ktn22GkPbO8kR +meRwRwP2bVFB2o1nJVLm5OR02tzSydqtZjg8SVJioPURsSKZB2q1qVBJAt0VPDHwWFMm7Ra+ +0qgRXZXOf9CxOabdax2nnJdra8BI9IHxj9KrtqWu28RZYL5pGHQQuf7q/WbuTklfuf7GyThh +I+kW5cMMEHbXcrkHFPQncD61eQYFLUbDFAIzVhBxUoRSOaUADgU180KTjrT1560HrUkeAQak +Y4GTSRnmpqKVaWkalHSkPBzUy9BRz9KOfpTW+tRsMio8c4pGGQc1VlXMTLnGQR9+DXHdmAwt +rhJFxsupBgfet1W2nAzimN8+R96dkEA0gGBzVSc5Ix0qCUgx56VhXR5bGKwrtF5J/T3r5v8A +xYdl5ddXQDFcmIRGTqwArx3s32A7PaDMmpOGursfvSPlVPrivc+6G+eaPUIzxECuPpya79Z/ +OwUZzVhXONxbpzSpMq9JBz1yelOe7UYO5SAPemHUYkG8sBjpjmua7Qdm+xPamT4jW9IhuZcA +E42hvvivFO9bQNN7P6rAmj2sdvazxg+HGMBSDXKQsQfv0Fa1nK5G0DgirYO9lL8gDofQ1Yhj +BYbM89c1qQAR4GM+wq/CG2YZipBzUu3djDZIPFTNbsfnfI6j3qJiI8ZPWlkkYKNtNjbLHBOa +kkUMBn2/jVZ498YUtk8k+4FZl3CSS0SjA9TWbJlJNpHAHFV5GVgW5GR6Dmrl6veZZ6bZXXZb +u5vtcs5t26WKBpFDD0yCOa5R+1Hea8j/ABPcfrKPnG3+r5uv/lVo2emdvu0Fh47d2eradKh/ +0S2Ug3frmrl53Yd5Cw2OpQ9gNZufE4eMWrZ59CPStaw7qu+jV5o0h7or6INhVZwUA+pJbitb +tH3Jd7HZDszcdpdV7DTeDarucLKGIHvgGvAbj8QWm2072os5kaI7WjMbcH9ary/iL06GffBb +3G8jzMEcf31Uk/ELvO9LG7LE/MAxU/8ApV1HZTtV/ldYPqkSSqjsVG9SMEfeus7AEwdqHL5V +dhGcetdR2vnRdIuXRhuKkYP3r5w7c3nxlyXki3L4BViAfSvS+4nVNQ0/sb4dpcTRAs77QSAB +k4FeudhNUvtXOqyX8wk2Q7ST1AAr5L7R+GnetFJMgKrfIeDzjdXtvdl2budVi1u9nlxALtti +EjBwPbFd72MEZ1eC2khU7JQMegGam77Hhvu1bxg7VNrsbHXHvXhN72H0mzs2ntjM8incAF4P +8K8g1C27TaVdoRZzE3JIUKhJZc8j7Vzdxo2qXGsG08JopJZAmWOAhPvXpvehpy9n9F0zTiq3 +d6baLcy+ZVwvuOK80jm1e7ZRdhvh1OOegNZ80bRXUisMhWOAfQUwiMk8bR/fSwRfETJaRuC0 +jLHGCcDcxwOfT716dd/h77w9O09Li7k0geIVEcf9ZREtnAHAP1r6Z/D/APhzj7uIj2m7UxF+ +0UqbY0WZXSJPpjj+Ncr2vvY5+8ghpAPNtJ+tew9uS0fa3sLYuADHaoRz/rDmvomIbbeMZ6KP +5UoHPPIr52/HVKYu56OGNsGS9Uk+pwK+Le43TjP2nm1m6GbXT4GmY+zegr6m/DPpaanqmsdv +75HMtzIYbZif3cnkfpX2p2I1B4LVY4plGRk4PrXrnZ+HT7xZJdQnD+HHnl8c15l26is57i6W +3lULztAOa8S7YWw+CR4188jcn7V53rUZijURfNM205Hp6mvIu1/aeG2v5dNsJo5poSBIE5Kg +++K+sf6MX+sH7c9u57yJ0STSLEpuUjP7aWv0KHSlooooooooooooooooornu8A47F60f/mN/ +5V85nIPBz6VIG2rk80qyAgNj8qkUnr/CnFS30poO3clIzEx9enFNXAGSwOfrTvTNGVxTWOco +P1pSGBGBS8kgH1pqsWLDb8v8aaqlictjjNKjN0oYbxjHrijlBxQzNtyaVW2jGPSkzk5xTs5I +HvTTM24KFGPeg7VOQKeASKYSTlc0RDe2z64H1qy0MdtG9w8i4Ucg1w+satPc+NIboIkZ8oA6 +1yug6dfaneyXk10Xi3Ehdv8AfXo2k6XAuyIZBPrXUW+gWciYkJL/AFNKdBiRSquy1m6jpVxZ +xfs5y69cEdK43VtUFs2HXIOc1laB20L6g8TvhE+VSfrXaJqsc0ZZlGGHHNSWzm4BA/d9amJz +6YpNxAo+9OIwOlMz7U4YHJGcUy4t01C0m0+4wUuEMbce/FfIfb6wPZXtDqWjSKpSNi8PGODX +id808esx3ZOdkob78165pshktopmILOvDfSr3hfEFVU4J9MV0ujdnlkCMysT74rpItDjjTCr +yPpUw01pPKUxiniyHEZH8KjNmkZPBwKRbPdwo461ItoiZO3rUM1vEqgBc59ahe1SM7NuMjrV +KSHbkMPSkVQCMk8U4Oqy5GTn0qWYrKuFHI9ay7y2DqeOR61iyxyBgoIJBB6V552tgW77Twyc +AogDcdea1oYXaSGytuWnfYqrzzX2V2W0U6F2dstOfG+OFc8euBWiz44wPvTSWGBnpSsS59sU +YyMUqkAYxQzZHFIrNnBFO8zHbnFOMTckdB64qISbiUCnipirbQPUU1WG7kgY+tTuMIGB600H +PqB+dJucAnHGcUm3d0NIx2nGc5phyQeelN3HByOlK+Coz6jNRE8YpBx1NMkuCvlAxnPOeleE +d+PfU+gxS9m+z0kPxLqVmuCQ3hj2AxXybe6gZ55NTvm8Q7t7SMcbj+Vcvqfa2/7S3X9W2cJd +s+HHFHyST0OPWvVOy/4Ve2/aHTY7/V9UGniZRgNACQMf8Ku0svwbaQiD+se2M80oHJWILj9G +qaT8GvY1lBk7TXvl+mM/xqwn4RewyRCP+uLxjj5sn/Gpovwk9gQpWfULuYfViP76sx/hP7vI +xmN7oD3Eh4/jT0/Cp3ZIQB8SzD1MpqZvws9164k8C5LYw2Zm5/jT4Pwz91sKmJdMm2ZyQZm6 +/rVxPw4d1CkE6VKx6ZMrf41In4cO6SNt39SyE9f9MwzUp/D73VA7x2eIY9T47Y/Sp07kO7FR +hdAyR0zKxxUkXcb3X7vFPZ4b/wD6K2P51K3cr3ZqmB2ej+29v8aYndB3cIwZOzsQKdPO3+NT +Duw7ukIA7OQ/fe3+NTHu97Bp5U7OQfTzNx/GlTsF2Mjwy9n4Mg9QW/xq0nZTstsYf1Fb46DJ +b/Gk/wAley6RkDQbc49y3+Ne/dlo4oezWlwwRCONbZFRR0UYrYByQPbip48VbUHAH0paZIOM +/Wmq3PSrSDK9adnHHU0qn0xQ5AGaap5A+tTAc00mnoD71M3KYpsZ5qYHNLQOD0p9NagdKTr6 +1MpGAKRuDQCTSN7VGTTM80jkY+9VmweD0Gf5Vx2gud+oRsfNHdvkfeturNlAsviE9QuarEY4 +9qbKcDiqUhIPI9CKhkx4eD0FYd4QMnGTWJeDcpI4NeAficeeG10SYEMgkdSD0rwVu00cS+AS +ASTgZ6mvdO560urXswb6dipu2B2kYIHP+Ndx4u0HnJHtxTTdPg8n7VDLdSMSuefXFRtPMowi +tj60yR5igLHGegFRNOyA5U5H1rz7ve0pb7TIdWVz4loCCMZBXNeT27bdueeTWhBcGFsqcj2r +WtyJuc4+9aEA8PAI59604jE+PerKO5OWxjp96miLZJwAB0qQyBQOS27+FMaRhgDnnFIw3DJP +JqAMUO9ASeg+1P8AiCArAHg0jvkEP1Az0qrMkjE7m9Mg4rMvYjIDtG09Ky1jdnZumAVFfXX4 +au3OnaF3YxWN1MokW6YkNJggY+1etWvbvTZQGNxbtnnJfAFWpu3lhHE0kc1uCvXz1mS97On+ +B4gmh9+JOTWBf98enxKS19bgn0EnNc/2s749G1DsRq1nPeRO3wrouXzk49sV8TdyHcDoPfFa +9pO0VzotzqE+nXRMvg7vKuTknB44rfte6L8P8Qe3aW2jfcVZTdMTn2PtWlB3bfh7tP8ANbiG +2YLjpdsPzrN7cWvdVodpbwdkri3ghiHmjE24MffmuV7Marb3OuBbQAxnOGVs10XaBxdQfBbd +7TusagDk5OP40vbD8LXeXJCl/wBnexmpXkUkSOkfwxO4n8+ldx3Z/hl717fsvDBd9jr20knZ +jJG0OAhyemWrT1Xu67R92ctzadoNNktPi7cyJvTaWUdSOTXx7rfZ+4uO8VNUjtSsYu1YexUH +rXtnddcTWtpq8MZZY3umcNgHnFdN2Oj260sjuAHkVjxg9a1Nf0Idse8tbWaQmxWICZk4Jwel +e36R3a91/axF0W47OPbssYHixzN6Dr+dfPH4hewmh91GvQWmhAz+IGUSSknCn2FfPur6XazX +YJVWLyLuJzzn1NV+97SZ20zSrvTsZMYgk24ycL6DPHSvJILjULS3ZLpNnhI2CRjdWFLO00xC +HJY9BzzVx9M1SKye8msZVgQEs7IcD6/arth2J7RXmlLrQ0q5jsJCdlw0R2SfYmtA2E9vdxrL +fS74sOCAMqRyP419r/hx7d6h217BuNRk8WfS5vhSxA5BHrgCvK+0IUdv5UUbALlQM87jmvcO +3S+J3qdjo5H3brOMYHQcivo9VxEn0GAKQHbnA/KvmT8f96lt3ZaXAnLSXvIB/wBWvk/u3V9E +7GaxqGcS3qbEVhggV9d9xFmdO7AaOHfzSp4pP3Pr+te89mdbeFQYT06jNdfD2yuUSUwnYHTB +HFc7e6pJN437Qknk1xerF5C29tyqOF9jXkXerrV52Z0cajb2xl2jAx6Mehr5i7t9Xmu+8ee7 +1S6jjiuWeaWN/cexr9C/6NftlF2n73u8uys1UWljo2nCMhshiZpgT/AV+hIz60tFFFFFFFFF +FFFFFFFFc92/XPYvWh/8xyfyr51VSN273pTtApVxjcvp6UqsWPlNOZmHGaaDzk0FwDinhtw4 +UD8qPTFIpyMbelDMo529aTcepNOJOQRzxTegJHWkUE5JPUUoG32oV1BGR65odx1xSbgwxSEg +MDinbP3s9aQ8eb0FMyM9OKCfWneIUz61GSCSW6Gqeum8TTZJbI4eMBhXjXafvwj0+CayaNxJ +E4jkLcebP3qTs5r9z2rs450VRbyPyec13OkyR2s8dtAVxnBHSu908RpgsBurYguhuGW83pV4 +TI3Vs1Tul8XOG49jXn3a3RDKhaFlVsHivArvXZdN7TS6fJG0ZRj5m43c+lenaD2jWeyAdsMM +etdz2aukuonfceOMVrzKA2QKYVxyaUDPNLjOaiC7RnJOaUkgZpyckEZz/fXzr+JPshdR6ina +uEE20ibJiASQR6183arbLJCXjfpzkDkiu57IyzT6NCsvGzhSfUfUV33ZuwjupEY44rvbBBGA +oUAD6VbkdY2yfT2pC5kGQpApwAxyM/amGJG3K3Q1W8MoSEkGKPBcrkyAioniLED+zzxUU218 +e9V7mJdhyRuAqn8JKyhgRzR4LqcgDPTinGGYqTniq8oAjwck1k3kCIQwbBaspu5vtV22Y652 +bmtD4TiORJXZT75GFNeod2ncRednb5db7U3VtJLEAY4YsuN3v5hXs8km88tUJIJP0pCcmlTl +sCl3FHI60oUs2c1NFAXB3YAFQXUixyLFGpZiKmtbSaU+M52j2rRMXgRAkZzWJdh7UtM11bqp +5wX5xWTcdpoom3R3lu3GcFxzVSTtXa3gCPvik9sD/GtODtHZLCqFiSOPzrSS8iZEkXlW9fat +NI7eaNNtwm1jyQelRajb29oAY5AwPrkVnq5fPOMUqnykkmkZhtP2prsSB6cVGc8YH3qOVsZy +cADI5rw3vl76LbSre87NaIzfFugVpgQAueuCDnNfKOs6vNdl5b6YvgkmQnJb9a5SJb/tTrUH +Z7S43kkuZFQDaSoyfUDOK+uO5XuC0ju4thqevJBf6rJiRSyBli9h5lzXqsspY4Ulce3A/SmP +hhk7uKb8wwR+tG3avCkU0jbzsY5oVsLnBH0pwfBz4YP2ozuPCnmlVSAfLg/WkEbZzuqTwWfG +TUbQyBcgZFNSGY8quBUixTkjkCh4XVvMKi8FvY5P0oWB2ypH8KeIXKkNGOKYbUnofyqGW1kA +wPX2pphlMZXbXtfZwn+odPTAyLdB/CtNODUyZB56VfTAUEe2KDmmuCRxTFBBOasxdMU4cmnj +ApjDynmkHWp16CkIFPjqVj5aiQndj19KsDrTqB1px4FNJzSr0pKeh5p70g4prn2qM9Kjz5qS +QeXIqEDIOfXiuM0ePZqmroW5Fzk59citpGz0wa0dLIMsi/2hj+FUZuGYexqNvL161WuOMA9T +VdxlSKxL1dpIx9qxrtQIyfUelfKX479Rv9I7EaNfWbqpN0UPXPT6V8x9wWkdoe8vtrDZ3qSL +p9qRJO6K3HTqelffFrZW9nbxWsCBY4VCLj2HrUqQruIPr706SLbySv2xTtsZXcVXJ6nFI5jW +IjC49/WqEojzwPrzWfc5JOceasLtpZC57I6rG2d7W7Fce4rwK286Rg/NgE1bikG7oMHpWrau +xjHuPrWvaksmScn61ahlUHyk8Hmriyk++BzUiXGDy2R0x7VY3dB6DpUqx7NrEg4OaSRxuIAH +TPWomlGzgEe3HSnQMN6MWG1f40rNG7OMYDcU3wV/ecE+30qtcWYkGUwo+tY01k8UhA6sD/8A +BFYWv95UXYyaDTHllj3DewV8Z/LNPsO+vwgHN5N+05wZzx/6VXW78GeJ1F7Nlx/8XOB/6VUL +rvni+BaQXroVOMGXn/arCuu94NCGN2zFs4O/kfxrOPfCkVjeRXLFt8RA3ScdOvzda+qv6L3v +P7FQ9ie32hX0y29+kvx0olKDfEVYcEnJ/SvL7/s1p82qajJBHav8TdyyKcDhWYkdBU0HYGGV +kJjteOef/gVj9q+6Z9R0+c2j2/xGzKqOM/oK4nsX2U7XdltUuJ5tF8dVTCqC/X6eWu67HQ9q +tX7xuztneaLFbxpqNvNICSRtV84ORX6xW80XwsJWFF/ZqPlGBwKa9winO1M/avmT8ZEbXQ0Y +xRsziCUAIOcc18O612CuNPtbDVpNVtppb55D4MbZaMA+vtWB2L7VSWkt/pscBdVlLu35Y4rr +ezeo39/qri3RY4UjOcnBDele2dhtLt7S0juD57lh+0fPXNetaDZDszpc2u6jJtM21VAPQYz6 +18d/i87TiLULPtLJ4kqyuUWLOfT718ydl+2l52h7WpYS28ccUm89emOlafaa6u5tUaE3DFUY +oodjtXj2rlFTTpdchg1xpksVYCYw43Y+ma/Qzua7Sfg97tOyOjnT7GzvdSkthNLLqlvaTNvb +kr5jmqnf7+JXuFudIsBadmNKuPDdZTHbadaKjKGGVbaehFcX+Jn8YfdX3t9zlj2E7t+xNppE +pWNZJDZwQ+FtIJCeGfYe1fHKTx+Ks+8OZDgk4HQ19K/hFNwvZHtFKyYgk1FWjYDG7C81xuq3 +z3nea0RbKvdLjHod1e+9sC03ff2StSMGCyi6fcda+k8+WgFR6da+Uv6Qa8W17EaCyYLm9LBc +dcDmvlu01VrnspCzxkNc7cBRwo6c+1fXvd5eJp/ZvTYSeEtk6fbPGa6mLvC0fRGMtxcuiA+Y +nAwP1rttB7S2WtW4u7C+iuEkGRtYFgPsCa7Ds1a2Fys73boHHIBIPH1+tc72jsYFvrhI2GGX +coA/wrz3Wu7PtR3tT23YXs1awx3t6hYzXAZYokB5YkKTXzf319wc34fu8Kx7OdotYtbqe6i8 +V2tWJAZh08wB9MV9U/0Veiz6V3p95kngvHBPounGMOhUn9vMfX71+lPSlooooooooooooooo +oorn+33+4zWv+Jyfyr5zySW59aRMEjJqQEDnil3DqKQNnrS+hJpMBhu9RTscjHFBJBwKVSBx +S598U1hnyj1p2MACkoHSjj1o464FJuB8uMUYCjNN3Arn1py5A5PWmO2TigkDy8Yowv8Abprc +0KF53c4pQ4YFXXI9q5Htd2G7A3sE13qnZ+zmZhuYlDkn34NcVbx6XpFqttpcKW8SE7I0GAK3 +Oycoubsyy4yprvLe5GRz0rXs7jfxV1Jccc80MxY5yc1kazZu6F15JHtXg3eroUYvbe98FElR +juO3nFZWnzG3USpKfQYFekd33amx+Oe0uiyFlwueQTXpLEOuVOSeQcelR4/Ol2Hdik+Vj61D +uLDGPWj0w1CMQdozg1BqmlafrVlNpupWsNxDMpGyRc9a8Vk/CxoLa+uoyTotpv3fD48p+/Ne +dap2f/qrXdQ09bVbeOObZHtOfLn0rrNCt47eGMpyfXit7+sYYR159RioB2j0+RzE0hDe2Ksp +rVqACZMKPcH/AAqxBqtnI3EgAHPQ81ZF7ZynCN064FRs0RJCIP5VFJleMDmosYBAPJprQgHO +eabHAN+51Bqw0EYj2BQOaR7NFTggn7VUe0kkysZGfSqc8XhKUkAJHtWRqEIEfiAZHOa9H7lH +kTRLt0dgPFx16cV6Vuynmfr6UwtnpnNJ6E803dz0p6kEYBxSkHAwcmpQ6xbfE4B9adqut6bp +FkzzuN7Dy8HmuVtu1dlc3IfLZ3exq/2i7yOzfYrRTrmvXfhQAeVdhLOfYAD1r5t7zfxQ6prz +unZK/m0615VTnBP6jivHbvvD7X3TrLe9p9QlkkJOPE9D+Vadge3d/tvbMak4jYFX8UDP6mu5 +0LvN7WdnryKLtZa3EkBYDzkMQP8Axa9g0TtJo/aSM3OiagJlxl0KspT6citi67Qx6Zp7vPcs +Ao5HIx/Csa373dEtoMPdyDB5GG5roeyGv6n2q1EalbvKNPjxjfwD+Vd6/wCzbBA54qNmH7oP +1pvJxzxmlYruyHyAPbpTDMqqxYjpxXiXfP30Weh20/ZvRbl/j2XbI6hgEH3xXyhq+u/ETT3F +5dlkBJZmz5jXFomq9sdXTRtBgM0kriKOJDt59yTX2P3EdyGj93uiR3+t6ZDJr8xLyTfMUHtk +EivVzErjypyTQtptBLgU+K3hJ/6KetvDk7kB/Kka3jI4ULz0ApRbRL80YP1o8GI8eCo/Kmm0 +twdyxgH6Cl8GJRlQCRz0pRBGwzsHNAhQdYwPyoMKsQqgD8qcLPIwB096cYVT939BTfCVcHYC +aTw8tuKDH2o8CHqEH6Uw24ycDr9KTwwo8yZpjQqWDBePtQYs8rHnH0qM27N5hH716how26Ra +L0IhUfwrQjJ4q3DVyPGOacT6UyQnbgU1M55qwnApy4zTj9KaT6UDqKnByKaxx1pUb2p7k4pk +ZG8H2q0vIpwFA60p6UlKvSkpycHNSkA0g5GTUZ5pnoajIH50NkLULEAHHpXGaeoXtHrQPTxV +x+la6MOP7q0dMI8fOeADVO4IMjY9SaiYHHHJqvM2AARVWViATWRfHL5x61jXYD5T6cV8sfjy +0+S47s9Nv1AK2l5uYZHtXmf4KdKv0XWtantitpc7VRiw6/bNfVjRnG7GQaBGTyT6UzBYAbcm +kCuqZKdfc8VFMDtxwARziqzI5woQmoLjT7iUhlGMCqWq2MzaVdRlBvaFwqnndxXzNE5jkkSR +CrpIysPsauWsTTnxOQrfSta0hRQFQ5IOa0Ubw0K7vMTU0StjOcetWY5W3AMT+XrVuFHIwUG8 +HJ+1TorgmQMSD6e1XYIJHXPIHTFTtpCl2LMCQB6U7/J9yu4K1TJoEowApGfrUo7O3RHG3PpT +h2fuMZeANjrgioH0tgcGE4I6ccVm6hpTGMyJklFJPT9K+UPxNySWna/T8Myl7Td1+teSp2iv +IDmO7lDe4anHtZqPgmE3EmSc7snNM/yinZCGmcuerZOTTV166VcG6lI9iaik1eWVBHJLIy5z +gnNe6fg4ttRvO3+qC2nZYBp/+c4ON43cKfevr9dJsGZtlvswcAAdBVqHTbRAQQRn6VL8HbhB +5RkdDilSC3VgHHpjNeO6fqvafu875IJ9ZuJJLTWtUhFkS4IWMsARxyK/WC1dptLtiGxvt0bP +3Apiq65DHPPBr5a/HL2vm7HN2VubeIs140kOf7Pof518x/ARTwi5ESZbc6naeM9a8ijFnp+t +XUOm3Edz+03M6grg55XBrsOyGuwQNqIudq3DAOiDJIXnnOKvW3ex2t7OW1zNdM4soyDFMjA5 +HsR1rE7T/iw7Rdoez0diNRvXW3O5CFwDjjHSvHu33eXrHb/SreynNxPPBJuVXA4ypzXE9i7D +UdL7UwX8ltIsabt58pxkY96Xtf2glsNbulEW93bcGLY4NYtrcXOu6hlgpwpxlvlqhLNciSSI +ySeRiow2cYpoublozG0zso45qK2muk2wW0jAyPhUU4yTx9q7vSO5fvR7QJam10km3uJRGJTc +xALk9cbs19p93/Y237uuw8HZiB8TRxs00gHViPpXz9oscdz3h2zqM5vQh9z5q+jNVhkk79tN +mbJMVpGvPpg19IDzKre4Bpvux6V8g/0g1xH/AFP2cgkc7kuGcKB8wxXjvdN2b7M/5MQ6p22u +CtqGLpCYy4Y54HFe3JcXmt20Vv2cXwLeBBgghQqY4HP0qreR6VChj1uUXLlMFGGRn8qyLrtZ +2i02Ax9iFe2uQpWIRPtJ/XoK9U/DJ2571O1XbW07FdvbOO3bVISYbg3Kt06k46HFfZmtS903 +dVZI+rWUWqaqRs3GJmbd9McV4/qmmfiG7b9sobzuf0JezGlE7X1FrmJCIzySFJJ/hXmHa7uu +7G91vfBpned+JPta3aVNMdmvobuEzYdh+yOEHIr6E/CT3v8AYjva77u3F92B7PxadptvoFj4 +ciwmPxgZ5QDtP0FfXYpaKKKKKKKKKKKKKKKKK57vAP8A3Faz/wATf+VfOKsffqTTlTJ4xSqr +KcEDH0pSQDSFtvQU8NkE+9LH8vFOIzwOKRMjIbn70mMHIoYE9KVRjBPWnHgZNN+f5elKKDg0 +iHkikccZHWkIIQhuTTMHA5pWLN606NV24b8qNuASfSm4pCcHG3H1pOeSKQnLDPpXK95eotp/ +Z8smMysFGa8nhup5tpMg59K6zQLpLRSCyh36ciu10y5knRXJ5/nXU6dvHVMCtHI9hQMetNke +NUJnKhR/aOBXE9vezWjdpLIpAwedAfkY15hYdi7yFmt2t5QAeGIb/Cpk7Ka3a3YuLOZFaMgj +LjJ/KvQdM7cWbiOwlmBu41AfjjI61ozdp9P0a3fVtbm8K0jBLEjiuVi76NBv+0SWFjcq9vIc +KdnJrvk1TShFve+hQkZCu4B5+lZt9r1smI7KVJGL48nNaF1KsFvE0vDuM4p9nLbsheVgMCuZ +7Va5LZOz2MqqyDKjjmslO8C/ufBsihEkowTsA/jms7tN2c0nUgt2bXNxt3bs43EfzrzaLU9d +0/VXhv8AQplsoj5ZFj42++RXVacNO1mVZbLw3duQu8ZH5VqT6KkUqi/0USR44eNf8Kpav2R0 +p7d5LOVoJSu5VZ+n5Vy8WidrSWjs7cSonRgOarfG6/Z3JhubWSPHzbl4rUttXLNh3YfUjHNX +k1aHBzKhPtUbatErAgjH0p663FI2GYfpStqsSuBvUDNWDqtvtGZE+nSqdx2itIQ3jXKIwHqR +WFd9utOhB23ik+vAqiva4XD5WKVg3qsRINX7R7rVSYorKcoRyTERzXpvdUq6NpF3b3yiF2nB +Cv1I/Ou3XWtPbgXcP23CrIZn86YKn1FOHSkK59cUwJJk4GamZoreIyzOFA55OM1h63240PRb +Uz3F5Fu9EBBNeM9q+8S91m93i4VbeM+Q7QBis6x7bJbQPez3qeHBlnYHjgdK8W7e94vaDt5r +BtXu5Z4AQltbxpy3oMAdSa9D7ofwudq+3S/G9sbCbTdNdsxB2McrD8ua+ouyX4Ye6bszBGf6 +g+Ln2gF7mZnx9ga9Et+y/Z7T7b4S10ezjhUYCiMViaz2U7LavGbfU9Cs5VHTKAH8jXk/bLug +0/s6P8oO7m1ktbxCWkg8Xcrj6KetczHbWXbuzjgvZWimjbZewo21kb149K63Su4zu5tnjuWs +Z7kkBtz3LFT+Vd5Y2lhpdstlYWscESjCqg4xSli2N3OKRhgEioJDhsjpTZJ0SJmY4wK8b74u ++GPs7aS6ToF2jXrDDuoDrH/ga+Sdd7QXd/dSz3U/iF2LPIzfMfWuSuDqPaXUYdI0G2kuZpmE +axxrnknqcV9fdxXcNpXd/pcesarZb9buF3uWYnwz7BTXryeMp2lRirCqAoJGKlEEkg8o4qxD +ZKpDdSPSlNkJVLHgk1ILFFO3g4p5s4ScMOlILK364J/OlFmpbGBjHWmGxjXBUAmnx2EBUu+M +j0p4tbdlBANIltCjbtvT3pWhQtkAAH2oWC3XIK5pq21tnd4ZOfrQ1tbkYVCPpTfBgUgFRTGS +LOCgwKQRwAcJikMcQHCZB9BTSqBTiP8AUUirDt2tGM813OmY+At8eka/yq4nWrkAwOatx09Q +DnNMdc9KYpJOCMYqwop+AKQk+hpKB1qVW55pjsc9afHz6inOzeuPypIsbuatpT+AM0g606kI +oHQ0lKtSgjFNJI4FNJxUZIAxUZbnilcjFV3I5HPNcfCfD7WatFkEOqP+eK1QAvANPiupbaQl +FJBGOlMDlgWbrSqwzuPQ1WvCCRiqrDIrIv8AJYrnGay7spbwPNLwqj86+d/xD6Fbdu+yv9RX +5k8KecBArFTn71L3X9krXsT2ZtNB0i0ZUiUb2Y5Yt/fXaAXCkLIBg8DFWoYSevNTLZsOcc1I +tmGGNvAok09Sh2xZP19qcLBioJjGQPao3093HK8D64qNrCIqySxlhtYc+nFfKeo6BK2v6krQ +FEW5cjJ+tW4LKSNEhSPaAfUZq5Fp8mSr8Ee1WY9KcDJU7c5xg1ZjtJNowmAD+9V2Kx2qCCNz +dD7VYhsJsE7Oc9K0bfTixAk4FalvYJnP8KvW9ruYKEHTHHrV+LTGc4jQkHpkc1pQaOxdSY/l +Ga1ItIWQ7fCHH0qT+oOcLFgHriobjsxCwO22JbpzkVk3XZKNh4Zi2568+n6V82fig/DP297Y +39j2j7DaU2pC3hMMtvE2ZBzkELXydqXdL3qaddtaXvd12hhlRipVtOlOMfYYpB3V95r8L2A7 +QgfWwl/wp690XelK21O7/Xz97GT/AAofuf70o/n7vteH/wDxSf4VAe6zvMEghHYLXg7EAD4C +Tn+FfbP4YO6Cbu+7Izaj2isHtNb1IDxEYkMsfopB6V7FHYxq+eCPXHNPFsviYHy1IIIQPPjA +6e5qVYLGbAkwMfWsPWOyfZvXL+wvL+2Ms9hcxSRNvIAYPwa+/NLYHQrEgj/vaLk/8EUQ3MUz +mLxo2K9QOtfMH464uz7WPZm61yEzLbySSxgNggj+dfJmjd4PZrtHpV2+iX0ay2rtE8MjDepx +7e1cl2d7J9ktM1K41a9vC89z848c7Ac54GK6CFuyNvJO+mGH4m6Xwy0koJwfYV5R237RS6Ha +SWYV0UTkMHQlWA6kGuC1vvcu7jS4bO2021RInzn4YDNdT2YfU9R7NNqrWtvDLeENAWUDgeuP +rmuW02HtzfazNAsLSHDb0SIEhQeSR7VS1vsjqN5qby3Ony5I+bBwcelYl1HBoT7UjMbjIbI5 +rBluBNIzKQM5JPSqxJjVsHINXdDg+J1fT4du5fiELYPOM19BxdrJtBuUlsr2UGAh0QsSAfrX +r/d53qWHb7R9QWSVVvrDyzx7QMqR1AryPu+QXfeMokJdBchoyPRt1fSxX4jvvZdwLW9qm4dM +c9K+gYzmCPOchcGmq5XnkkGviv8ApALl31PQofkjGXJOM4ryLtNq0s1loNva4jtNkeGC4ViA +OCRXZdse8ibs9Z6fYaHdKZWCC7KDIRMV2OjWOmPokfajtHfxwWske8PJJtznpVl9fs0dW7JQ +eLvTCzCLfk+4qqy9pVuk1We7uLGVOY5xJ4RH2PpXVdku9Oz7JdpNM1iLU7ztJfW0oZ7edzcq +T68HrXsvaz8c3exfz2HZrsX2fi0WfU5Uto7q705RGrMcDknC0najud7B3d9ddp/xG9sk1fUp +lSV44tS8OBWA4BUcY/OvbPwbdoO7/W+2naiDu37P/C6bY6RaQPdxwERSuJZMIJOjEDkjPrX1 +oORS0UUUUUUUUUUUUUUUUVzveD/uJ1n/AIm/8q+b1yGPPrTxk8ZpwBPqeKRs4zSlhgCnn5aI +zin7xgH34penNNJycZoBbp1pwJ9QMU2RwQMGkU4UjGBQjc+bpTsgjgUnmwCBzSgH97rSkZpr +jjilVRjkUyTjpQHXaQTSUMpP5U0dDTSMsOQK8973r/ZaWunbsmRs5+2a87iVgiuOcVp6M0tz +eIueB6Zr1jQbJhbxnYfm4rroIiIweRgVNJtjXL8VUe7c/IoK+lNmjWdRFPLI+/0XgY+9V3g0 +3SLeSd4ljUdSxySa8v7Xd4d7GJUsLSzVYzgMq8mvO7TtXr17qgmnuWjj5yq5AIrvOy2lteX3 +xjxj+1uArou1OnWeuaXJotwCIpOGxwf1rzC57Jaf3fyrqNhaPeyK3Bm5CZ+1JJqes6s4vLae +QS/uopIU+1egd3lnr2qX0Y1KwCIhBLA9TXadpceIkUb4KDA+lULeffb7S+W6HFc12ghluZdi +AkrzjHWq+l6aNy3UqFXjGRkVrvEs9u9woLoOuema5q/NptMUyKC/l2Y4I+9cB2ksrvRWOq9n +7ieB4/MUj6YqfsR3/Wscn9R9sERd5wk2xiSa9EvZdEvGEkOoKUlUeHtcHr71Mmm6hoipcbN9 +vMN27PQVy2s/51PJuAw3PApY9Fh+DUSouWwQc81iaj2durUNd20pAJ4VjXO3l7qFqCs8ewLx +nbnNRJqk7bQZSn1Iqa2vLu6crbq05XghFzUOp6jqMbrCYp4yvujAVBp/ZTtF2vufDgaaONuG +lIwQPpniu2h7o+zOiWkUl/cT3U7AFlkcHn8qW/vdD0ZY7ez0q1yOOUJIFdRolwJYA0NkiIRk +kJis3tBqOqQ3cSW0YVSeW6VudnNK1O8cTXDSbCM9RXomnG3NuIRL5l4NT+C5J2MCKBBK3BFS +PDNDbtKFLbRkjmvMe0na/Wp7uXToSEjB6Ac1hy9iNc7QRfFTo7Qud2Qf7q4/tt2Tk0nTZobK +3mkuGThQuST+VeOdoI+1Fnpj2Uuk3iiTlgIm4r2L8MXcFa3yR94PbGwnMvif5nbyY2ADoxXr +X1/p9rFEibAsYUYCgAAD+6tiIB18rr+TUOp9Tmsq/hVhlCc5rm9Tk2ByZCMeU5/lXzn28v4+ +7jtxFq0EoTTtYci4VucMT1AHSvZex+spqdohgnEsW0FD7it8hmO7GMVGSvoTTTJg4J4qCV8n +rgV5T3ud66dl7U6Po0sD38w2OWyfDB6/Y18k9q+0txd3MxluTL1MsjdWrz2bUbvWNSh0nSIZ +Z5ZiEjjjBJJJr67/AA/9wlp2L0yHtL2ltnk1uTMiiXBEWfQcV7awypP1pFZwcMOfSrkMBcbn +6Cr6oFQBf0p6Bz0oIK/NQAG+Vj+tOGX4z0p4C4C4HNDZXyZoCL7mgqi+tGFxwTTXIIwSeKVj +GqD3oCjbzwab5AaXOKYSgfnBpr4U5AGTTH3OpIUcUhQKAVPUU1mDDaTzUZUk4I5Fdzpq/wCY +W/8A9DFXoh5asIzhsLyKtxZI3Z4NSg8ZFNYMBk1Hnzc1OpwMVIAStIRg0lA608c9KY55pyDN +KW4pEPmFXk6U/P0opQc0p6Ug6GkoHWpVHGaaxyaYRTGXNNeNoiN69elNY5GahbrXGzDwu3N2 +oYKHt1JGOta4+YYFMUsWIapCoqNzs59D6VFcYZVwKrsCMgVmXVrJIxOT78VyfaG/kuHayhVR +GnqOpNcTqvZFdcMS3IbEb70AI6+9XbXsy1kVWIyMR6kVeTQARukD7up46GrEWjlF+Vz+VWYt +HZxk7vsBVe4TT7GQR3V7HE56IzAE0xdR0WM5a/thj5syA0p1XQf3tVtgp6ftBWVrnafs1okP +i3GpRnK+RVO4sfavNO0neTqWosLTR1EEBU7nVTu/jXDvZGeUzzZdy3mY+p96tQ6Vydkf71W4 +tJZjtWLPuauR6SExvUipl0Zbgbn5x0FSx6QqnOw49Kux6Y2NxRsn0FWE0uZpFWPd05BFaUWl +hSMqc4GfStO00sKQyxlfrWhBajftDMB74rTtbfa+SAcDgir0MSvIFY4B61eSKHBYgHHTirCW +qSJu4Htiq1xpcZBZkyfQ0llaTxyhgNuP5VovoOjaoQL/AEe0lY9ZDEpYfnVK77vNJLGSztoO +V8oMSkVhXXZlrOdg2lQKF5DCEYP8Kzv6ptmlLSWER55BQf4U1+zWnO5nFhCHXkERgkfwpDpK +upyxB9ttQnSHxtBbI96adLl6bCT603+pJC2REMe5NTPoUgQEFicdAKZ/ULM6vk+V1PI+tfWu +k69YRaBp6XF5Ag+GRTl8HIFJHr3Zq1cypqFqHz6yetfD/wDSbdrrnVOznZe07EXvxt9HLI00 +dspZljOB6V8Od1Wldp9OW+nvtM1OOa4O7BiYFhXXyad3gX5MOidmL2ViGyzxsMfbNamjdhO8 +LS9HOv8AaXTZLcRyBVXdyR74rI7adodAltI7e7gguijFZQ/VM+/+NcrqXaruxbSLWC30KxN3 +vaN1CMR+taHbK8l0PT9Os9NRYImh3ooz5RtBA+3NS93V5fxaZqupSIgnlIiM2ecHqBWhqEsv +iq0ClyV5DD6ckV5L200rVNQ7R/AaZZzXE88YdI4xlmH2r2PuU/An3td6l1aT63pN5oOlXMPj +C7lKKdnpgN712vfD/R16z3f2ukHsx2mfVpdQuobWRJpIVKtI4XI2jkDOaj/EL+CzT/wxaPoG +tSdo5tSvdU8MzQytEfCbPO0Lzj6147q1xaRILkXCcjDDcOK6LuGvkTtBr0NrKjRS2mWwMjgH +1qz3Ry+P3h26YxGLpc44z5q+m9ORLrv51BkO4vaopPthuPzr39BtiiVid2BmlIGSAfUmvh7+ +kAnjftboVvKWx4THA968k7KW47S93zJkm40yXyNnnAP1pe1VjLqOlWmqW0flZViuCo6gHGT7 +V1PeH2pJ7IaT2XsRttIrZC3XLkCu07D6vBoPYWHtDewxFobbIEvQkHjFSaDPe960Jvr3U0sL +RGIEUZA/nXVWPZvsz2YvQdLthdThcLJJnJJH04q9q3Z3U9ditRJdTWbRsHV0wGjbPBGfaszt +Tb6Xdraab247cazeWy3MfxcqS7pWhB83Svuf8FPeZ3Ea/PrHd33IJGYdBsILm9kMbCaRnkZA +ZC3U5Q19VjpS0UUUUUUUUUUUUUUUUVzveD/uJ1r/AIm/8q+bwuQMe5obcPWlXPqaUHApVJJx +T15ytGMeX0pd2VA96cFBGARSghuD1FJ4eMk03celK4xijPXmkzuUikTnj1p+Co8xzTxkjI6U +U0gv0pB+zODzSOysckGm4BHFLnCYpuTSE44NGCflOK8r70pBca3b2qcsiEnFchcLLDCViTeS +OtdF2E034u5TKnJbJ4r2SwgMWyH+ya0PilQ4xlvSqs0iRuZARlxyaroyu+4tnHUVKbrA8OM4 +yao9ooyLAJPKuG/P0ryTtbocS/t7eQEyHJArF0fQyj/tBhSc16po1mljYrLF0KAVXku3a4xn +IPNVtbVJrZkKqVZfMM9azOzVhp8QmkMWHQ8LurvezcskKNcGPC9Km1QSvmUnk9PtWQsUe1ky +VZup9qSy0tM7pAzEHg461Bril4TBAp5GOlVrbQrxbcCZmUEcLg81iaz2fupSrKCpU9ADyPeu +OvLdIrjJ3qydRXO9rdB03Urd51tl8QDIKk8n7V5dbya1ol/ut3K7cnBXrXtvYjvFm1K1h0rU +bxFfaF28cfwrp7zSJJJA2nTCVuuBzx+tLcXksEQgubXAVfMSSMfSuI7TdqraEbbVACvBDMCK +oab2ztZPDjurdZOeRvrXvNb0meQb7VCr8Y3Vp6TrlrplxFFZWIy5GfNmuvHalbmZbW6sowMD +zH0rG1Pt1bLerp8NtkIAAysMfyrl9c7Q3F3dLGkRxuAOOa2tD7MrOwvNTkPgE5A6YruDf2Qs +ls7WERxcBctk4pdJ7NLqzu8zlY4zkg1u6g1tbRx2dtyEGAB61nRWtxCGuIpDkj2o07WL/wAR +hI65HGMYp+p6rqBlQKuEHU10Wg6k00axEZBFcP3h6PPpd4+swW/jB+AMdDWZ2S7W63b3Ma3E +R8M8bQtd29rZ9oLZ3ZPDkdTg+xFcD2jsNZtNg8Bpmi6MicfnVLTu3/bPQAE/qKae3i9QgAFb +Vl270vtXcBL7V1024wB4ZYHJ9q7Sy7PfBzi4g1ksQA2ccGtu3vdVt5NxuluE9AF64rRtO0KX +waG6tmicHGc8VQ7QWP8AmxkiJk4yBjpXzx3w6BD2i0S4t35uY8tEfYj0qp+FzthdX8172av0 +HjWaAIfUgcdK+gmOCwqFnxkj1qtLIecDJHpXl/e13pRdm7U6JpapJfTA7mDj9iPqMV8kdq+0 +Mk89xlldnYtLLnqc151d397q1/BpmmwGSe5cRxxqMljn2619g9wfcNZ931jD2j1mUz6zcpvK +lSojDDpjNe1Oxbljkn1pu0N1q1aQKrK5+XHSryj2OBUiEg4A4p3mPA9aYwK8HmnjoDSryaeF +9+KdjPqKFjYetLtGKMYGKY4JUAGkwNu0A5FI6sMCgqKayt70zB9qJFJwfUU194Iwf/gU1lDH +KimjK5IXNNdcjOMZrtdO/wC8bYeyCtCIZOfapwGVetWoTn9KlB5pCcCm45qQdKlQ8YpWphGa +WnA01vWiM8c05ulNB5xV6AYFS0UDrTj0pB1pKKkBobrTG6UiMBIpPQEZq1q0wlmWQDjaBVB+ +marup3CuLv0K9vA+7/SWWBzWymdpB9OKjY+1SAgJ1qMgE9aikXFRbcsF9axu0l38JbrCpBeY +HP2rjjbNJJgHr61qW1isKgggtVgRMAMg/epRCG4pyW5OVwSPtWd2i1OHsxodzrl0uVgXcEyB +ub0HNfJGq9rNV7SdoLvVBbMWuZCVTrtGfpViPRtSuAWvEMJzkg+1W4bGO3wsXmOPmNTJZnAZ +yT71KtmZcAck1Zi03wmBy3HUYq7Fp8jciQ4PPSrlvpzAhXO0n2q/HpmPLvz9MVN/VgjwrAnN +W4dK24dgcH0q9Dp65JbqKsR2YDkgEH7VKbFJHUu5DL7etWxaApjpSRwiOTPpViN0AYirCXHy +g8+1Trc9VbnJq9aS72CDoKu43HaBjHrSNGMZ9q1rCM7A7Dqc4q1IgHIqKTeeny+xrD1TRUuo +2Ns3hSseGKkjNJ2f7C6zq0ckZniMsWc7UI3fYZrCntljuriweRDPbOUkjHVfuPSlWyJHlBzT +XtZF59aDEF4I5pMP0UflRsbIY9D6U4vMVCebCnjmmlXYHchJx7VBLp9vOUkkt1d08wYihtNt +pefhlDKMZHFRHSJZRtB8o9K5nvB7Fza12WvLO3YBihYcE8iviDvFi02SJYbuNQyTbHkR8Fh0 +Irlda7Jd18NvaXdtc3JDAmRGnBJb+yOKv9517ZvBpb6c+YY7UZBcHAwAoOPWm9kdT2d12p3a +cmO52jJyOprk7nvE1a1nkghjhxwoJHTgVlQd4Ot6b2tt+0qLG89qfKoXqv5171af0hXezb2E +Wmi0tBDBGIYwFXIUe+RXB94X4qO8Xt1d/F3UsUBUoYmVFymDnOMVzXeD3o9qu8Kx0+67Raz8 +TcW8WxSVUeUdBwK4WeWRk5Ybm4rtO6jt0OwU+pu8AlGoW5hDjjwz0z9a9h7h9Pte03bm0ltZ +hbOJ4pCT5hIS3SvqLsfoJl76tZkkv1jkt1RSCM7jk8V7c8DxMRjn1wKSOzlnbapA3V8TfjV0 +4ap3v6P2cX9pLNEVIU5weK4DT+w/aTu4EsEhjm02ZvMBGQwYjrmqWh3Nteya92XluY42iAki +5GcHmmXlm+vdidySL41gSucf2TV7UNN1PWe7m2uLa4JjtkBaMJwcdTkVR1/VZ+zvZTToNNi/ +azqrsTyBj0Ne16d3y2+h9lrDWtT0yJZmgjiVXk2sTjGRmoNf7WaxrrFC4ghmRZUwMnH39axY +ez93JIGt0lu2f+wvT719af0a/dNcdhO8vvF7TSXIKa1pVgotjGVaJlmlY855B3Cv0FHQUtFF +FFFFFFFFFFFFFFFc73g/7idax/8AGb/yr5uUsVIx60uG9TmlHFLSp81SBSDkUoVl5IzQpUgs +R09PakY4IboKcF9VoLFThuaaSM7sYoY7qac4pV54HWlB2NzzTs/2qf8Au7gaYGLcA8UhBTkG +k680FgBgigEYztpDyOKRvWoyCOSaUttU59q8Z7wZ3TtqUbPmjyp/KqaqbkxxcAFgDjrXpfZv +TYdMso2UKXZc5HUV1EEpkj8UblI461Fc3iWylnJyPc1h3eoy3U6sjlIx9ap6n2rtdLjE13K6 +j5Qq8Z/jWF2h7UXepacG0yf4YgfNuIYn8jXF2GpdptQvYra41J3IPO6Vjn8s12GqwNFDEkxJ +bjJxU+j2QmYIrYJ65HpXSX5bT9KKpluaxdPkkjUTTIQW4zirlxaSahF4RwE9COtT6N2djtSX +8YAE5YDn+ddXcarptnaKgcEqvIQDJ/jXL32ux3QJgWTGcEk1nx6m8TcAt75NdBpdw94isq/N +0rStrZknKTxIwPPSrKhWdgVCgD161hawI7Qmb58g8V5lroDSyTIqr96wp7cXMOCyqR1A9axd +T0SAWzyeFGGCkZ2jNcH/AFXNHcSvEzR88EEgiu07HdsZ+z80MU7PKgIyWc5r3GHXNM1bT1a6 +soWSZPm2rx+ZrkNW7C6RcJJcW8aPv5AZRgfwrlrrsPtCosMaMDgEcf3VlX/Z2/tFZWIJB4Ck +mtLsnbXsVzm6h4Qnqp6fnXXSj4lHVEVWbjJ61W0zsRDLISZ2aRjzkZxXW9nuyel2l0izxLKc +8l0H94rS7TdhZJCk2m34VG5KcBR9OKo6V2NurFvEu7tNo5wDk1uXVx8HbGGDqw9OK5eW4uYZ +iUkBc8nc38q0U1qWIxqSWBILda21jtJ4kniwsh5I4qh2jF09uqIAqjByKwtO1+40m5SZVeUJ +wV55ruYO0smtqtvdafHHAyg8pkg/nVLVE0fTSJvAX3zsFZ9vrVhdSEQmSMZ5xgCtK17W6BaM ++mzM0sjD95QR+uafPqlmLV2too3hcHIEYrybtJ3bP2mvze6HcxW045ZXwgz9xXU9kO5/vM/q +mWe97UW8MKqSv7eRicelYFz231TQp/6uuzK7o+wyoxxxXoPZrtVNc2yXRgW4jcgHDZI+td5a +lnhWRArIx+U9R9K5Ht53b2/aZBcaXOttdId3mXCsPXNfL9vpmpd13frZtd5jttRPhExZCsxP +r0GK+qZpwSGReCAR9jVcsWyAcn2FeY96fenbdmrWTR9NjMt/IPMQcLGD65ByDXyn2m7QXV7d +Sbrp2eVi00juST9Ac15nqN7e6xqC6PpKtJLM4jjVSdzHOOcZOK+s+4H8PUXYGzi7R9ro7e61 +mZRIkZQOsOR7sMg17bJLubaufzFC5UZbmrVrEJ2DentV8LtIXAwBThTg+3oM0q7mOc08oc56 +0oQ9aUDnOMU8DHJOaeMegoBAzmkxxmimbcnBPSnNHlfLx9aQrkAZ6UuB7VGTkmldCeRxioXU +njNIQSvI5FIVOM5pmN3HQU1h6hsgV2lgc2MBxj9mv8qv25yQKsqCvzc1LE/IPT6VYBBHTFIR +xxTelSDpTlb2p4GRk0hpRTtpIGKjbg9aF6U4txTR1B+tX4ORipSMGilA9aGNNyDS0U/PlIoZ +qaeRkVGTtOfarWoEGGBwOo61T/dqF/X6CuI1o+H23scdXtyBWypwCKYRnkUhbCkUictTmRmP +GKbceHYWTXs4PlyIwByW+tcVfTPeTGaVRlumfaprLTMr4hA+nFXFs9p5xVn4JNmCozUi2Cnk +AYqZbZUUtgDP0rxXvhmn7UTJo8N00VnbNmQBj5j+vNedwaVZ6enhWVtGGQbQzKMn69KJbOWb +DMQT61CdHmdsDYB6Yq1HoqjG5skccVZTTAhCjaPr61YFkyAJtz9cVZh06RxkYUfarsOkvjIR +R75PNX4dOG7aMnjrWhb6aqHnBb61dOnxYGAM0nwiKcFRS/DLngY4pGjAwVA+9ByOtQvkDJHF +RbiTxxUiyHhT196nh387vfIq7EzbgQSCPar0UpA5c5z61egZipaQ5yeBWxZMSu09RWkkHiJ6 +VTvrYx4G7HriqBZgeegpqXjxENC7xsP3kYg/nXKz9lrNu2B7XJczLO6eHNEPkk+p+tdObCCQ +ZjAAPI49Kj/q1CPT86a2mKOgGPtTDp0fJwoOPamHTkJ+UfpSjS09hTk02MeYY4FMNhGvUL+l +HwEXsPyoFmijCgAVwnfHp9+nYS+n066aCWPl2XIJT24r4M7xOy1ncwRr/WfgPdS5BGGT6nPv +XH613WaRaiK5k7YCRGjOQpXcG+nNZdx2a08aX8MO0zSYwcvyQPQda0uxi6e2j3/Yizu5JbjU +nEiOEyqMufr61x2v9n9Q0XUbqy1REE8XDBAcdPSsJ7LexPicIATk8/aqjrGG28cU2SRZFAx5 +lOKJJGQBjnJ9PQVs9j9LPaDXbaylYeEWBlGM+UV2veXo+g6NbRjSMRxlcFAijnPuK7z8K8yn +tNAWdsJjHPO7PWvpHsDczt3m6kRK7EXCJksdzc+pr3fWfFFzkSuoxnhqzTe3sTbVkbPQHceK ++MPxD9p7fsv3+afrurRSXEMbeG/7zBTjJGfvXvM2nrNoVvqEVtDd2V1ErrkAvtYZHGCDXk3a +fuW07XdSXXuzM0OnagrftFdVVXHsSBmvPE7NdrOwF/qdh2pt4TZ6k+63eCUuob6gjArV7tdb +i1O11fs0oCfCS7hzncjeuKrdrezMtzoUwgYCSwlEoBzgL7ZrH7cNdal2c064H/eyKqseoD49 +K6vuv7RNrvZfwpnJuNNbwmB/sZ/+BXo9t3n2fYCyhsriyWT4+TajgDKg8ZOfSvsn8Bsst32r +7W3ct0Jd+m2ZUBsgAySGvswdKWiiiiiiiiiiiiiiiiiud7wf9xWs/wDE3/lXzep4x9TShgTj +OKXKjk0q4IzTlAzkUpyT1pwB96Q5OR9aRSB1/KlBBOc4FLkbs5zQzK2ABQ2MDFJu9MUgIDZz +QxDc+tGw+p49KOc4zRwDwacuOdx4pCcH6UhIOMUmfMR6UpwehpjHJxTdoPOelKQrRnd19K8h +75tJuLe6g7QxZEUZCyMPQGsPsfKt7eRSo4bnJNesafKjyRpuwqjzCtK4vo44yqPhfSsO8vWm +OyTJBHFZ97cm3h/ZkliDXmetW2s6xqUb3pcW8T5HII/hVq/kNsqxghjj7YFM7P3UUesRyuwA +HVq7/VF+PeCeyuvHHQx4xitvStPS2VWfaGAHBHNbmxL6MK4TA9CtZes6Ze3KiO1iLheioAMV +BZWN/Z4/rCQQgfuMcn+FQXnaqwskkge4VivXA6/wrlLvtjpLzb4kcZySc0idtNOEeEjZc+tT +Q65Z3A3xNnNbGn9tbHTIxHlt3pgUlx3ixzPst7hlOfUf9FUb/t7JLMtnbX5VtuSeBz+lc/qG +vavdkl7uV+egx/hV7srrOmyCa07QWSzGQYVmz/dTtZ0ixgBawhHhnzDbnA/U1zFxZvGxTYcM +Ocn0rNn0i3V3Dxqd/SuQ7QWgtYnMQJJOMDjH60mmdptW0+OJLu+ka3QYCHHSvWuy3ay1vYo4 +3uVJZRtzXbwxabeKokYNIPQE5FWbXRNLnlZpIVYnpwaztV0JLQkhd248Dkf30mm9nYXiaWVU +VvTHWrdmlvaSFX6A81nan2ihjmYQbgFONoPWruk9s1mQQTpIOcDcauXOrNJGZI5M7eMCsma7 +e4jdQx3keUn0rJ0+0vJJit1Lnk4yKuXZtISoa9QP0J5q1a6rpOmw+PcaoC6+ymn3feZ2WFsf +jrwZAwBtPP8ACuSTva7Lrd7YbOQlSSrEYFZ973tfEzMIrh4gTxj/AOBWRq/bPUdTh+Hgvnfd +1bjI/hWE+ua/p8bIdQlCY+gz/Csl+1mrxziW3eR5DwTlSf5V1mgd5GsQoLKaV9r8sfLx/Cuy +sO1+n6jbvaLcPDduPKwHFZel9u+8DQtW/q3UtRuntHbbGrFCpH6ZqDWu0KWV1LLe2njidj5S +RwtV7LUb/s7Iupdn78tE+HNsPT6civS+y3frZwt8L2js3t9+BHnHX16CvUoNc0rVYY7nTrwM +jAMeDkVzneB3daJ3g2luL6GKO9tJVmt7jBypH2I/jSPp02nwR2s8pkeNQu/3xXlnev3qW3Zu +zl0XRbzfqbnBZP8AwQPXORXyn2u7Wz+LNLNqDSzykGeZhyf4V5pc61e65eR6XoiTXEk7bVRS +Mufzr6x/D1+Huy7GW0Ha7thp0MutToJIlbJMIPI6NjP5V7vPOrsS75Yep9RVc7WO8VNbxGQ8 +jy9K1IYY4AqjqT6VIChY80DaaRlGM05RnAqRVOSKeBgcilGDwKXGARTsZ4XrRtx82KXb5cCm +bTnGKTY2c4p3OKSk5o4AzimNkcU3aG4zimmI+9NKsQQKTbtXkc01k8uR0PWux08f5nAP9Qfy +q9HxgdKtDJHApQCKnRiBipKjapFPlA+lOHFOByKUnFA55p24UxyOtNVucU+gegq9bEYJFTMO +aSnDpTT1ooIxQOtOoI9DSdBjFRyjg4qxcsHs4MdQOc1UPC1Ex659eK4rtOqR9qtImPzOjJmt +VOUGGz96eVyOKTZ+8fT0oRBnOOKsRwRkFjwByTnpXN9oL4X1z4cEhMUa4wDwfrWZbWZmmGFJ +UfSttLchdgjxinpajOWWpltiQSFOBWRq3afQtIDLcXAklAwI1Bzn9K857Q94Gq6gr28ErW0H +ooxlv4cVwdw09xK5dm3OckmohYmRhVkaepwfl9KsJZR4Kv0p40+JsBU2/n1qdbCDAJUE+9TL +axg5jGD9qsRWr/MMZ9qswWxZguzj1zV9IAF2ooHvVlLU4YkYpphI4JOfTFBRsYxTGjYDC9fr +Ue3jBpjrj7VAevPX2pF2ngLTtq55GfpU0ZUDkYNWFYYBUg1aiYYAbNaNthUI3ZLdK2dNDBCW +/Kti3JCU26jMyM4U5HArJljdfnTFUZEwTVWRxj5sYpkWomEEAkj71o2Os2BIjuY9rH1Oa2BD +BNHviwy4zxUTWqsOnFRmzKnBP8Kb8P5jleDTDAVzx1pjwe49KZ8OwGNuaabdwcbaZLYQ3lvJ +bXVuk0E3kkjboynrmvnnvB/Bp2f7YX5n0rUk0y0SQyJb4dgpP/je9cHL/R52kiET9qAUznHh +uf8A6amT/gC7J6bbvcS6oXWMDOVf5f8Ay6z7HuW7D93F+z6LHHcNKBsZkbKEeoyTXlHff2C0 +8zvrUdwIbq5kHiPyd3B4xnFeFN2TuVunR7s+Ec4bHOftTz2Rt/CVXuGMi8njGaxL3ThbTGIK +RtPTqajniVoQ+NwTim6Zql3pV38XaO0TqceU4xVu9v8AWe0DoEWSZcFVAIwSa92/DLZ3+n9s +I/jtPeFGCoMkct+Rr6N7rLHUH7z9XkuBIkKXKyJkcMMmvfdWaOW4Lr5c9PpXP9o7bVJdKuW0 +B/8AtiqZhPHmYemTwK/Nzvg7R9uu8PtRqUWsadJJeaRM9vMuU3RnPTgD++vpPud70Ljsr2N0 +nQO2XiNBb26ILg4YqPQEAemcV7CdP7Pdr9PGr6IUZZFDRzxBlI+445rhu1XZDU4oJE1C3XUr +Me+Dz+deLv3V6gO1rdoOw26AzDw7i0A2gj8zip7m+1vsRrx0zthpksVpfLsd3wyk46cVnafd +aJqkWtdjzKrGLNxaxHPyHkEVwnZHtWvYTtCV1O4eC3mbbcYHGM8Egc10PefJJqV3Za7BeGXT +rqNRahc4UH1r9Df6Ma+im1PtLaCQu8ei2TZJzx40gFff1FFFFFFFFFFFFFFFFFFc73g/7ida +x/8AGb/yr5sVto+uTxT9gI3MDS9RigdKevApw4NODCgDJJpMc80p2A4owh6g0mKCefypCR6C +japHOaCpUeUZpCTgAUq89aUqPSlYEDOKaeRzSDig4pOfamnhs01iEByeGoBVRgDJNZHazQYe +0vZ680y4UkyR5VQcHI9q8e7CaXe6Vf3FnfQvG8MjIgYdV9PvXq1vHDBEGclTjk5rPvtRQ+WN +uB71XN2kUDTuQSoyM9K51tUbVJnySqLwfTik1bwra0VFIzjI4rjp5ZZZg0vy8irOi20RuGdD +1967rQ5bY4SZ1XnHLY/jXY297pdlGJLjVLQKPeZTj+NOue3HZfTLZpn1G2eQfKocEmuL7Sd/ +jWECx6BawzSk4cmLOB98iuI1fvT1LVCLxs+L7beP0zXH3nabVtQvBJdThdzdI1xx+tXUmaRG +cyv045q1pkhlGHkbIGME1oxahBbsEyR9CTxV+S8UIsxcY+9MjbxH8aA9ev0p0FnJJMbhh5h6 +1taXaWTEtfk59iaZeWMDzFrBxtB9GyatWyzZUTsWVfQmrl5pFleQCaLKt9+lc7Pp5DFODtPB +zXPavo3xcbrHEd2TiuQu+z15dMLTBBX0BwTVffrHZudDCH3IPLvOQK6Sx7w9YeJzd3AWYDb5 +Riu37HdvzDGJb3VI/KMlWIJ/TNX77vMe7uAiPEYwfmI6fxq6vefpkYW1W4iZwPMyDp/GqN12 +/wBOuHAs5Q7twcYqvqWr2EkozIo3qNxHBBpY9Z0+xVJZbtQuc53U+77ydGt4iIHWQjrjmsBu +8mOUs8dzEpbooTkVl3HeDNC4xc7Sx6heaxrzX7m4R3kvpcyMSMEmqEeq6ozhDNNJtHTBqrfX +F3eygkys3TAGP7qjitLpjtEDK3rkGrlvpombwbgsmBn1Brc0TT7fx1j3gJnqzc1p9oNAW5jR +bYFyB6HNYMHZq6QszQtwOOazb/T72ylLNbzKp5+U1b0XUfDdWYskingtkGvR/wDKTSngtodW +WEvxhwo/vrqb/uz0ntLp8OoQaihVxlQswB5+mK4667t+2ml3fhQ2TPZ5G1yeCtbHaDX+zENl +DZ6vpsZurdQoKJjJ+9dB2PmmjiXVNJufEUqFeJpM4B+ld9Ydo0MiwXMuA3yn1zVnW7WbUtMu +4rCQfFmJjAxPU1+fXeXq+p9nta1DSdeeaG/ZmaRp8gnn90nqPtXimra5ca3ONI0uKW7uJ2AR +IlZ2cn0wK+v/AMOf4ddO7K6bbdsu22nMdYkjWSCB5OIgfdSOte/zyHYoyMKOABgAVWC7+SMn +GKfDGJGEezmtS2g2x+Gy89c1ZEabFY+lNEQJyPUU5UXp608IDwacsagjFP2YywpMe4p4RQAS +OtPCZ9KUouchTSFA3Jzn0oQHOCpqUKoPGOlNCsSfLTWQ+1RlcelJx60jLxtHrTcUnhjJPrRt +bpikVV6UMgxj3qN1ATb9a6yx/wC84P8AgCrqHBDGrikUoIHCmpVwafnjNMJBp4Pl+3FOBA4z +TwRjrSE5oU460ck0hGeDQvPHtT6TOOau2edp/WrBOaQc06mmilakpwpTSE4pvHr0qW5KpDEn +0/WqzYxVdjz06VyHa5E/r7RJWH75X+FaCJySRgZIqU7QcA/ahBl8ZqwkWQqAZFZ+sagsCGyt +WOTnew/lWFFDvYJkgEdM9a1bTTxBHnB5qyIsAs+4YqhqfaTRdGRmkvYpZF/cRwxrz3Xe8DU9 +RRraGVYYSTjAw2PvmuQu7ppT5mZj75rMfD538496UQocMCc4xU8cSjkDmnMmSBke/wBaeqKW +G7pU4TjBHA6VZjhiK4AOalSIAgKBmrcUS9Mc1NFHu8q5wpq/a2sRGTkVcS2QEnBINK1mhU7B ++tVHhC1C0aknj6VA8OMkVVkzkqByKpysd2RxTUkdWIPOBmpBIOp4PtT93pwatRkbQMdKsJJk +gelXFl2lCp9eRWxa3yqFO716Gt621OybBMgHuPrV/wCJtWQEOCBwapXklgxwJRk/WsC8njUt +tYYH1rHluATjcDmqkk8ecEgGmreRqcMy/nWppuvz2ZCRurqT0JrrLLVdPvUUhwjkcqeoNWZI +gW4X0z1qNrcemaYYVxgjmm+Ao+YU140HQ4qFgA3UHimjgY465pCAq8dTSErwWGQevHSmy21v +PGUlQEHOQfWud1zsD2V1yIx32moCCdrx+Ur+deGd5f4Ul7VuYtL1GZYgSyBpuh9vlrzT/rH9 +eE7KNV9P/ivT89tB/BHrZVhJqRP0Ev8AH5aqn8AqXkxbUNVuUBOSUmOT+ew1r6d+AfsHbzJ/ +WN1q9xEvmIW7IBP/ANrro7X8Hvc9YZiTs5e3AY5Jmm3E/wDo10+n/h/7sdJhS3tezOwIdwJI +Jz+la2n93HY3QXWbT9FWKRCWDDGf1xWl2f06C2V72OzRZmPmZU5atCWW4LkmNgGOMMpBpgkk +RgkkRC5zXh2o/hh7MT9qtU7VRalqKS6tdNdTRrPldxOeAVrTl7jOzMtv8Nci7MOOf2uDn0/d +rmZexfeH3a3D3fY6ea508MWkgk3SkIPQAYrtNA7xNG1a3it9auIdOvpF2vFdgQgt/wCOcVo3 +GhWnipeaYFjZxnMeNrfbHH6Gq172T0vtI3w3aOxW4gAyMLg/r715D24/D4mia+3bPu5e4mkV +Ns1lJN4hZPYLgfzr5e76dMvdN7WbbzTryxNxEJDFPE0eT0OAw6V6B2DmsO1fdQmkyT+Jd2G5 +VGfOpB4+uK+9P6J/zav2yWYj4i30qzhcdMDxpT0r9HB0paKKKKKKKKKKKKKKKKK53vBz/kTr +WP8A4zf+VfNa8c+uTUpY4waXFFOpxwR1oAI+opymgkH0oYDIwKT86BycZpoyD70lKBmgFvQ0 +4DFBGRkGgk444xSMXZOKjG/Hm9KPOelKu453cYpGJzgNTc56imSAn7UuMYIHNDZbBYngHoa4 +q9s4f8pGkQAHqeOtWtUvFhg8IMCa5S5vAw3A8555qC9vj8IID1YYzmq5t1t9NaYk7i+Mk9aw +J9Svri7aCSTagGFz7Us9nvXcrbyvqB1pLWZrKCWbAVgDjd71x2vdqO0UUQFreBAz8sPSskdq +NYkQi61GWViOAzdPtVrTNU1PU2xPucR+5OMfarjSkMw8NASPfFMdfFjwA3thaZDplxM4a3Uv +IozyK2rTStQNrm6j2n0q1ErWUJjlAJPIPtWFf6lP8UF27gg6D1ok1WVVUFDg4ON1a1h2jMNv +uCjg4Kk9a6DQe1Gn3krQSsqEepPrXQxtp92RH48YJOAQ1XI9FghAlSd2x7dKq3FnIxykpCk4 +qOC6nsZCjbmRuOelEVs07vKyhVJ9DmoJrRYWBGcMeuKyNasIo2E0K7nByGArmdUhbU1Kyw7W +AwMViHs9qDs3hWr7R0bFZtw76a7oAxlIwWJ6Ur3d5JaBVdgXPpxUun/HbGgVHaSTgbSc10lh +2Z1XT4I7qdXTewID8fzqzfvNHh24OOCDWDLPeTt4Msrt4h4GcYqeHRboyLFDGxD4BJ5rb07u +4muv2kt60C+oCjNbNr3X6K8jQ3FxLI/oxGP762tN7pdGhlMjCSUexHFX4+wnZu2aQfC7HcY3 +Z6VPp/dBaXxMlo3HXcVX++qd73ST6bclvicq2QBhTj+NZdx3deOdy3LBx5TgD/GqN53Y6tCp +ayvWOBkYxz/Gq2m6V2ssb4Q3FtK8PRiwro49KLlVMbjnkYpuv6Cs0EaJAXYDrtwa891/s3qN +vdpIluyKR1NYVzqM0LGC6kBaLpk9fpWlpvfF2n02aGGCFEgg+VcnzYr23s73wjtno8sdyYLG +6iXaAHJD/fIFV5uwFt2ihkuJpGE+Mh1wVP61a7Odnp+xkUks900yNwQcbcD9ak07XrbUrmWK +IIvhnIwc/pXW6Xru3EVyBlMbDnBr55/Gx3Qy9sdBtu3vZpZRqtiyxzxQoD4yH1Prmuf/AAx/ +hr07svHB3h9sbdptSmQNbW0qALEM/Q5z98V9H3V14jcpwvC89KqlsqSTSxI7kBa17G3WNSzD +zH1q2uCTn2pgyV2ingHgj0FOVOpPWnrwcYozjkCngll49aUqxGMU9VJAGOlOw4PAped230pc +BRzyaAvGQetLGCAc9aAzZwTxSMG55qPGRk0mxWB+lNwFOc9KYeWxQoyfag5A600gH701hgZH +JprAkA11diP80gH+qKuqozyasKAFyWpwwCBj0zU60uSBjFMY+x+9SR8DJ5pwA6kU6inLS5FI +3SmAkGnjPrQRmrNszZxngVazQOlOBxSUUUU8DAzQ386YaPyzUDSzyt+0xhelOzx+VQN1P6Vy +/bVFW40ibPIuQv2rRhQHkjn3p/hA9Rk06KAeJk07UZxYWpKkeK/yjPIrlGdj53bLHIbPrmtL +RLSOd2eQlsDAwKn1fUrLRIfGvJVQfuqTyTXnOv8Aede37PbWCLbqvBYMcn+FcFcamZHaeaYv +Kx5OeTWfLf7uSFzUBvZH8u0L9c0qT71C+3U1ahIHOcirSMCPKaXgvnaM49qmA6fy96lRACCe +vtVmLax8vWp0QlgfWrtvBvJyxH5VoWkEYwgGSxzV0W/h58vWpxFgAA8GneFkYJqKS2TYWVec +1SlhjySeuelQyRooNZ9xEWbdj0xis6VMkg8AVHtww2nPpUix55NPUBRzViMjGRUqlv7NTRuw +O3HPvUyM6kebODmrdveSqSuBk1e+LmxsEmA3JFNa7YKSQML9Ky76+LqeAPtWU90UG4HnFVZb +oHzM3WoTegeXgg+9OF4IyADgir1vq00bh1kAOBj3/Wuq03tqwZYL+ONkIxvDciuss7q3voRN +AwYH0FSm3y55I/KkNuB9aa9qvrULWcJwWyCTiomswD5SSM+1Ne2AFM+HwDleD1FD2/GelRG3 +B6t/CmGzEZyjEZ96jazBJQtjJznrT1sBvADHFMNpNESh833qFoWAI2gE9eKgawVsAxg/+LUc +2kRFRujPIzVSfRLORDtQ7gD+VQ6NpEIsgTGCcn0+tWZNItZuJIQCOh9ahfQLNsb13Y+lRN2e +s8bk4YemOgqNez+n79wQlv8AWqC57OW7OZCWPBXGOCPavkP8ePZ+Ls5oeha3osT2LLOBNJF5 +QzflUfdP2x7U9ne7LTdT7Y6qLyJommO9/NHF6cjnp6V6p2E7d9me3Vil/oWqxXG5M+Du8w55 +461o9p7uXszoupdobGya7ubGBpxAvG8gZwcc1+fvb/tn22/EZ3g2zDR1W6IFrBa24JWJQeSS +QPzzXruh/h27d91dhLrfxIvreWINcwRKpMbY/wBUkn9K+rP6JrU5bjve72tOaNkjTStNlRW4 +IJmmBr9OR0paKKKKKKKKKKKKKKKKK5zvCOOxOtH/AOYn/lXzYvQE/engqT6071pd2PSnKc9a +X1xTgQBtNOCgL1ppwGoPJzSZ5o69KXBHWkC5PNL0pF6UpoBBoxRnjFIRxTFyBk0hbkLjr600 +gI/vTQ2c0A9APzpxx19aax8rY9q43UGMOsySckEc81z+qX7NK+1T9q5+ScoXLnqcgVX8dpri +JnJxkDArT1GcyKloCAG5B6VGOzsuoSq9tPErquDuB/urT0/s2lgwM10rSE+laCdnortZRcxB +g3QgYrzntD3bX9xcSmOYi3ZiVBQnFUou6d/gVuPizvHp4Z/wqxZdnX0wCFLWWV34JCH/AAre +07u/vtR/aNbtEqnJZlYDH6V0Nh2N0OLcktxsZBhuc1j6m2l6U7rC+7Hl6jNcrd6kryMqo5B6 +c1h3uqusmzwiTjAJNZ9ncePOyuAGPrmpb23kjkV/EYqMelNhjNwxVcjnOcUyZktQYpZBluQQ +cVf0zV7YLGjO4KHqHzXoOga+11H4COCo9yM/pWzFdRXDiGUlSD1PStcaHbXcS+FeoDj3BpId +AlhEsUc24DjIHSn2mmSLJ4M5G09PL1qW+7O2/gk7CQenGK52TsTbzSFzIQ3XpVW97HX8cLfC +KSPorYNcLqPYPWLi6bxYmRc+qGri9jJYlSJIZHKj5tnGat6V2dudPk+Nlj2nPGUIxVTtDo2p +67dfFm4dEhHCBSCahtNCvrgIhWTan+oa39M7IKGMszruboMHit06fbadAct8oySev5Vl/wBb +aXEfGub7aAeBuGSafddvdH062kmWAzOOFxIuTXLz9795chjp9qU28MpIP8qowdrtQvZTNNc7 +Q3VcdKjv+1Gqlvhob1gg58pqXTu1Gr2hVlld0HUNzSt2yuRfeKJsKTkqxHFdRpvefDZeHHPG +GAGeGUV0i97mmmFc2jtuGCd6/wCNbuk9t+z01hJLIShPpuXiqX+WGi3V7HbCN9rZw+VwD9a0 +mg7M6mii9vNoHQq4rle0HdJoHaD9tp2otG7ZAIAYZ+tecdpO6fU9A8KZ9QS5TOBtiYEVzs8B +0m6QXDdQCR0Neo9ke8NOz9qJLtxNEAP2YdQ2K72LvH7O9obfZ4BijKjcvirmqdponZaSRtU0 +nUxHKPmieQZH6GrRmO4SFhlfY5zWna6kjbYnHiKw59s0y8uNjsqhgp5GKrhzKMkmgIGIQGtG +2sjGA2Sa0I1JGT9qVSGBABz0FOijK9akAIpaKF9RT8beATTiQBwTmlQnOSak3Yz1pOf3f405 +CwJ3Dg0oxnj1p4x1PtTWww8oNN3YGCKazAjavWmoG5Bpr4HXNMYDORmgcHn1oI4zTc/SkxSk +Aj866ix/72hz6KKuqwJAPSpflBHWgOdwPHTmrCNkeWnqc01+eABSx9OalBpSRRn2pykYxSdD +SnkUzHm5qQdKOtWLQYzmrJoXrmnUlLRQOtPzxignj7UykNNx1+tIRgVDty9cp2/DJa6dMvRb +yPP6iteJPKPqBUiqFYjBqwiIkb3MjbVjXJB9fpmuYu7iW+nM8hIz8oFMjs2umEUa49SSOg+t +ZPa/vDseyEQsbWD4i4ZSNykbQf514vrnaq91y6+KushhngngflWKdRlmYhWIzxn3qPcwP+kb +PvmngMT8wGKduI429adExznoKtq+5MA4A5+tXEDRjrnirEQHU9amYggClEnAXkn3q9bqAgYA +jNXbVNxrQiwrYUVoWoUybugFXC69OTTTcRRt4bnBPIp6yoxG1sg0/buyM8Vm3MDI+STgmqUz +ZOOmKqXDbRweazrljgjA5qFGX1NPVwcnPSnpKHGQM5HSpo3xgbD9KtxcjOAKnC7vTNPQenAq +dEyKtxIQcZyQMDNQ3hKLtyPNWPdOJCwUgZ61j3Lsr7QelZ9xKwUgsOtVviCoz649aYb4R7S5 +zmrcN14gKqeD0PrViC9KfMDWvp2syWsiyRSuhzkY6V3uhdtIbopbX0YWRuFdTx+ddSGWRQ8Z +BU+oOc0FN3Xio3j2sBjPrQIwOgqJ4l3cg4FIYwRnHl/jTSqHyHoKRUQnlabNCGPSojbqz45A ++nvUgTaoHqvFIQW5A++aiKRk4ZT0qPw1znFPMaEYJBwPaqFzEFDbVxwar6PAfg1IIPJI/WrM +sStg9D05qAxgHbkH7VXkR1bIX86iKNuycCn+g4/XpWVrmg6N2gtvhNbtI7mFCXCP7+pr88Px +Ndp7CG41PStJg8C1eY20UatuIUcFvt9K+dNO1vU+z8632jXb2823blT1H2r6e7qfxnrFBY9m ++32iPJhBbi9tpEQYPGXDEfwrHuZdP7nPxAad2t0u5hvdB7UsSro4IiV+uW+XINfWdsYnaK+t +Z18J13qcZDA8j719Hfg507RT2p7S61aWIgv59Ntobh1wA6iVyDj3yTX1dRRRRRRRRRRRRRRR +RRRXN94n+4fW/wDiUn8q+awTwD6CpQfLjbSrkgZHIp2ccU6jP1oPPWnjZxgnikbrQPtQRSjA +9KQtk5pQwHrRkNSYowQDmhdvrQ3lGSOp4+1NL9OMUbv9akLHpnimggA/SmDdnOaM7iSKRAck +Gg8dODTSdils1xetTr/W07eirzXGXl6PFkkB61jTXXiMM9aIrkR3UbFD5TuI965fXu1076o5 +iLoqEcbiMV0fY7tpbqs8l68juFGxc+tXLvvCS3dTGysxGcM3IpsvfJA0YgAZJOhIJrOk7xZN +QQxC5nUg8cnBrVsO9Gws4VtbmymmkXAQ54H60v8A1TnXUmZNOKAodnhnJH6VCnbntPdTOEM7 +R9dkjPiiTV9Ze3Z1fErdVUsaoQaFr2rQi7mGCSRzn9eajfSrqL9l4YLnI6+tYQ7D9o7+7kd0 +RY1yR5+tTW3ZxtNj3XJBcH0wara3KhRUVXz71lpvjYurtyOQGrDvrd57r4twx2HG1jVm0gkB +8RIVVfTkCpZ9a1LSmLWdxLGSByrkfyq7D3j6vAgSVTNgcsXJNXU70b+3Aki8ZG/1XNbuhd/G +qaPKHnsnu43OXVpTXeR/iI0e4gHjdn2ViPmBHlzS6d3z6K0+L21mKPyGAyBVgd9XZkTNDb6d +NIeceXp96S3704JbnMkDRR54+1R6t3p2b/sFtcn3ArIue9zTkVYjbhMHBIHNZ1x3zabbv4Ul +mz72wMoSBUF53r2B3RC2dXceXbwKoW3eyLVxAbSRm/4XBqted7NwJlMFg4IP9o4qpqXe/qN8 +Vt5LFVABG4Oa5b4i41WdpN7AyHOMkgVZbR7+4eOMTEBjgefrWuvY+6s1Qu8ZDeoOTVC80q8g +cpG4IPtUWk6VdR322Ryyt1DGtfVFlgQwBevGQawb+0niCzDknrSx20zsJNzcDoPWtvSoZIoX +adDg9MjNadhqMCSfDbeW+nFR6ndXrzA2q+GqceXIzUOl6ldpfmK68Q55BycV0p7b/wBVIUja +YKp5VGIzW7Zd5WgajAqzs5IxlGXJH8az9e7PaD25KtaOlvIuDu2AZ+lcN2s7Jt2WkaNmM6YH +mVetYGj6jLptyZFLPE3Vdx4/KuzsryISrNFKY/EHvXdabqDSaOGcmRojwSetXdN1M+UHIZuc +ZrpZWaaFJQAQQBRGCqhRzmtCztAG8SQYyOK0eQVAXg+1SqME5/SkDEdRShix46U80ZHSinDp +0p/qCRjFBUZ3YpRz16VIMYpXGcYoYsQARQODT2bbil3A84pp29cdajGGJGKbuZTgUFsdFpvX +ikZQDzSHIHI4ph+2KBg5OelGVwR1NdRY5+Fh4z5BVk5GCOtWI/kXJ59aid/PkLzVq3YbevPt +Uyg5zQQRk4zSIT61KME0uOfpTWO3pzTkz6mlYjrSnoAKQ9RSrTwDmrFvnnirHpk0DinCjI9q +KKUdaWkIOaSkPSm0hz70gUDkiuW7whs0iCUfKl3ESP8AxhWnCOFPoQCP0q1HCXbA4yOtZWtX +gnZbWA7Yo8hj6MazX8KFd80iqqg5JIArzrtr3nRR2suk6EHVpBtacNtP2GK8hubq6kld7i4k +lI6FnLffrVWTxJFVgxBz0pwbJ4XBHFWEbcQhBokVxjDdKTxy0nTAA96khn8hBPI/jVuGYMcg +dKvJJkA45PqauxY2gmpSwztC5p8MG9sliOa0o1CqFzmrtshQ521cgA3EnrU8bFWz7GrPik4w +KXwy3nPtSq20DA5BqxHJuH1pl2VkUDbgisu4j3naOCRms+4jYYX39apTjcvK1Qkyv5U5GYrj +FPXJIK8AVMJcDIz9qmiuGUY9+aswz5PU81bGMcVNHMV4Ix9RVkSMBuzzVG5lYtzk89ay7qUD +JxWTNMGbJHNZ91IFDbuhrOaYeh4phIkI/nV22zgKONvrVhs+5FPWd3UIGbj61fs7psqrgDH8 +a6vQO1l1pUqxyAzRPglWc8favS9I1XTtbi3WUjbsZZHwCtaLQK3kOeOM460xrEAeU5qGWAKr +YFReA58wWmmMnnZ/CoygHBFGAfSmeHyABxSPHlsmmmPnNRyKSxO3pUbRn0NLg7cgD9Kr3bKY +ZDtwQp/lVfSwBp8PHUZqy6q/BqJrUnDA9KY8KLwW5qIxAqeQfyqrNH+zYD25H1rzDvd7XPo/ +YzVY9Oa4F28OyNkJAUk8+YV+X3eR2puNX1+6j3MUhcxkseWPUnrXDXUh8QKvO3nd70yVlMe0 +Dg8Ee9OfUL+SBLWS9maCI5jiaQlEP0HQflX2H+Gf8RPZ+97P2fd/2umnj1K0Ux21xId6yoOm +5ieK/Qf8D2o/H9q+1pjkV0Gn2pXa2R/pZP8Aor7AHSlooooooooooooooooorne8L/cTrX/E +n/lXzSvPI64qUE46mkZiMc0pY5GKeHOOcU5eQTtBpSM+lIpcE1IORk8U049DS0jU2kzzg0o+ +lBYj1pWdtvSowzZ5HFPJLAc0hGcU1lA5PNNO5fTim5bnjg07OKaOOR60sR4PqaRt2SSKjOfD +IxnNed6/M0d5clvcgmuJvZCVco2Mc1meI7upPowGa0rhvK5QqJFjJT74NeT6t8TPcSTTAgh8 +MvqajttOvZPNDHLluoyRx+tRL2b1FZWmnhlYnowY/wCNdboXdpc39m99PDxkEcmu40HugudT +ijKQKBxlua7STsL2U7HoLnVLTxm24I56/rWF/W/ZuaYvomiJDICRlsf9NXZNTnMUfjGCJcAE +KoBP8Kje8s7dhMsm0ZzytTXPbX4mNYLZlCj1wB/dWDPr0cU4ExGGJPH/AMCoLntRACTHN5cY +5as25vRN5lYPkZxWTcRXF621ocKvqB0qbTOzh3maWPKegNWrvQ7QL4TwKCRwPWsPUNNiit9g +tGwnU1jS6UrRbvBPIxkmsqbS3TdwWz7VP/VSJaiRyQw55rOSNSxXIx15qW1JJZUfkA9BUUks +5PhByq+/SmTC4TZJDOVdT1DYzVhrzVpQAsz4Uc4qGLUNSSVkMrGMdAfes24gvp7pmdi4c5wD +WlDp0wQTznI9M+lL4DNcAxtz0PrxWidKkEfjI+4kdMYpbawmLedMkn2q+mi2zyB2iG71znNd +Fo+iW6ROyIm5jgDJrUSxFvIqyIBj6etWJhOVwJFyKpNbgtvOMg80y4W2lHjxgqycdOprMuYL +y4lwsWQRTTZRvD4Tt5weR7Va0/S0klTOMKeRW8FtwTamPCHjJH8qE0u3hfeYQq+pxk10mk6E +uoxFlVeAfSln7CQ3K/FrsDLxnaaw9Q7vBHB8TNMHVjuPWuduezdtGVMNuA2clgPSlbWLXR5E +jhnKuvJFdVpvaWw1nw4dRZJEk48yg1Y1PsFo1zCTp1rH5uc81zN92LvYkZGjAKHPB6fxrS0A +TW+nS2k45T5c+tS2l5Kkm5sjBIz7Cu10S+SeAxlicCtqyhCgmQkn0FXwzhdqrkfSpraTMeCp +BFT55+tKelIgKk8DBp5K44NIKdjilUlTnFPyWGT0pCzcYp371OwSCakUE0uc5po604jNNfPG +DTG3BaELYxikCsT0oYN7U31z7Uj5PJNNJOOOaTDHqOlNK03BB4FdZYlvhIQWA8gqxghhzT+q +5bhqYQT8x+9W7dsqAo4FWUHNOJwKjU5NTADFOPWo2GKcnSlbGORz7Uo6Z9aME0oGKcAT61at +sAEE/wAamPSnUc0UUYNKOtLmikPSkpDt65zQF/Ogr7iub7wUB7NyMQMLLGc/+NVmy3SxxMg+ +ZF/lVvULkafbrEBmeQYwPSuQ1jW9M0C3e61O4RCOQgOWY14r2y7xLvWpHiSUpa9FjXA/urh7 +i63YKucf2SOtJubAG0HJzzUqojsojVg3sacIWXgjBB5qVUwM4pkzbRuxjHAPpWbOZAxB6nFW +bYHjJOB61dgcr5h0NaVpIZBv9DwK0Y8KvmNWQAHyvQip7YnqCevNX4QpYFq0EZQAN3XpUsZA +ZVPqamPTIqzCQygYzU4O1Tnn7VXdypyvrUsMvmwRz6U+YiRDxyKzZyQxbPPvVGfJU4PqKoTM +yjFUm6596RcqoyetSxsNpyOacmNyluM+tS4GeD+Zp8e9TuyD9RV2Biy5z0qUsyEbTwfSrCTH +ozEfeoZMEnjyjmsu5UuuRjH1rFuhjIVfN6VnXYZlZG6+1ZZGPtnn6VNCMtz6Vq24Uqo2joKm +dQy8CoVABIHp1qeNihDeoqdLnGcr6Vq6RrctlcJJBMYnH7w9a9M7N9v4LkNHrU4QggJIRkH7 +4FdlE63EaywOHRxneOhHpSCAuThQc0pi2fu/wqo8WCQRjnpUOyHcQ5pjrCh4PHTpUZaFf3gM +e9QPNC2T4gwOtRHUNPVsNeRr9Cagk1nR43KSanArqMkFjVNu0nZ1Y/FOrW+3rksf8Kp/5cdk +WUmHXbZzn0Y8fwqC77Z9kxEwfXLfzKR6/wCFV7Xtz2Pt7WGKXXrYOo27RnNTN217Nltq6ijc +Z8qmo5e2mjwYczu6+hAqnL3idmYnJeaT36VTl70eyxUmKSZnHXCVnSd6+gjKwwXMjZyyhR0r +mNd7ZdjtQt7uG40e6nW7yCmOmfzr5Q7yfw/dndYu7q/7Ndm7mBJXLqAGJUnr1fpXmR/Dbr3x +DeHot6zjzY8Pgj/yqdL+GntM7boeyV9KpGRt8v8A9NVQfhi7fqVkg7M3I3jGx1BP86r3X4ee +3Wm4abs9NFLgEZIyW+nNfoH/AETuj9sNA7UdvNM7QLKlimk2LW6SS7yH8aXcc/pX6RjpzS0U +UUUUUUUUUUUUUUUVzfeJ/uG1v/iT/wAq+as8kVKpBHWkY54z0pc8DFOYsQMU4HHV8U7fx1zS +5J5oxxSA4NLuz6UlIwwaaSpbmlLMOnSgtlaazZTjrSqARknmnjpRTHPOMUAeU1EDjgUhPm5p +TwDRGwH3p7H1xTJMCJ29QOK8u7VXCrcS+bBZsGuOuhlH2nP1qukKGNWGQQaklLxyeIfk21yl +9pqXWopCML4zfu9K9K0HsfpVlbiS4SKRmHpID6Vdksez0IbNqm0cnJFMn7TaDpGls25ASfJH +GmR0rDg71+1NsCukDZF7NFzj6VNdydqO2MsUt1dzCPGWHyjmtfTezGkWShS0jXA4PPFamo6Z +bJbRsIeB0yawdTtQU3W9uf8AWqrBpbk+NJlAR7VX1Ts34224ibJXnO6oYOx1xdebcAi8nJxU +0PZlorgRzycemG/6KsTaVBabsxE54BJzTwiIsYj6Ywao3EEhuDJJyM4rSWy086bJFNFG7tyv +9quQutLQb0WPyVntpKSBgInwtQ3drIIhFtOQOFIqpcaHFJGjJEdwGWxU40iwS1UCEJJ64HJq +jL2ehu5hHEWD9eTj+6mjstPBIfiWbYOmD1p8dh4URj+HY5+hNJ/k2XkJ8FhvHXBqxD2MuUgN +2gYup4Gf+imLo1y52vZSnnceDirqaAsShorZ9x5wRUo0zUIzsW32xjnkU99KlKgpG4fHoKWw +097eXxr5HOOgxzW5Ak6lZrKE+Y85FbT6dHd2ZkkOJh6A1Xj0xEI67j71HNYpv25OT7Vl3GkL +HMAzuQTnrxWxZ2FntCkHOKybrQ7g3Er2KNt9OKS3t7qBAZIijA4JrUj09kg+KZfEP8qv2WyR +RHJHuz0zxWvBI9iuYpfDVxVqG/uY0eN7nxAcEYFW7CY6h/mVwBtFZ+qdmoEzuGwDO0D1rgNf +7JpcTllVhjqQOv8ACslIDpLIJGk8pyorc/6ofwUKJ8US/qpHStGbt1o2t6ehgu0FwuFcHiqc +VwTykoKnnirFsnzO46mr63k9nZvNCSJE5r0HRL2K7063u5sDxIwM/X1rUChSNrZBqZBUhGcU +/pxSDr5ulGMHNOHJxQTt6U4cgj3p6kAbTShQTkdKU9aRzhcD1qVcKKQcHPvTwM0zo3Ap2cH8 +qZztyDTcn3pQzAcUhbPWms2OBTcMWANIetIfemk59KCMK3vXT2Jb4WDp8gq2pwxz7U8nI+vv +UDNtqzauccVdRicZpzcimjykN7c1MuCMjqeaCXFRsPWno2OlKQxOSaKUHkVIvtQccY61PFv5 +qZc45pQ2Wp9KBxQelC0vrRRRTDzRj0p5GDSN1rB7awfE9m7yP/VBH3FXNG8O20yC9n6LEBj3 +NcD257wNN0EFp7oPeTEiOMYbb9TzxXgvaXtbqev6g091es4IwM8AfTFcw9x5hl/yqzEMqc4J +PPPTFTwxkjPP91WoIj8w6jpVjwGBAPXqak8LAwTz7VDcQqYyGAH0rLmiU+VZPzPpSxnA+dv7 +qtwvgjPTHP3rTgnjUL5/4VdSUyL5WyKsQyMQM+hAq3ENuAp9auxgggn1q5EcYVT9TU8UvOTx +VtDuqaLK5IPNTgKy5Y+tRysBkAimJIF59RUwYsuDVO8QqOlUJtwXJPFZt03m8rH9KzjK2fn/ +AHvan+MCNo/OpUO4jaalVWx6daljWTf04xU6Ln06VNG6qSTU+4EKeN1KzbuD19aimn24OOvF +UGcujDHqazriNtpJGQD+lZl0viblyc/asqSCVWIA4qW2V89OftWrBEQmT1NTlc8YOKacA4pG +O3zUwS4lHNOEm05HWrtvqUsWFOGBPIJ9K6zQe2+oWC+FHcOIjwQ3p9q3LntF2kulE2kaluAG +SARmsyfUO20m53vpxu/1qh+J7bKDmdpBgYJfmpPG7ZMoKeGzeu9/+mmiXtmTjfAD/wAI0mO1 +zHi7TPrluKie27SvuV71QpHGGqudJ18qAbtWz7t0/hTJezF5Pn4i9c8dVb/oqi/YGG6iMM95 +cCNjgqH/AOiooe6/SLONY4XuCobPL/8ARTx3c6WwDN4rMT82/wBPbpU47u9BKZSCUMOuX6/w +qUditPhXyvKPTG7P91KOyOnqhjKzMDyfPxR/kno6Jg2hOfrmkj7G6FtZjYjg8ZNSjsroqAga +emT9KVezOiR52adHmmf5PaSykNp0QJH9kVImm6ajF/6vhBI2n9mOlSfBafGuYbOEf/uxUHg2 +rv5rSDHv4Y4rB7Vdm9M1WwkaWxhMu3gquOldx+BPTYdO7bdtI4oBFjT7QH6/tZK+zaWiiiii +iiiiiiiiiiiiub7xP9w2t/8AEn/lXzQeSfrQnlp+5Q2SaUON2B61MOlBGeKcgC04HdQ3Wgda +VjimMxBAx1oLY4zTNoZqeMCmfv59qReG3HpS7AzZzxThkdBQGPtSEk9DSYYDHXNN2bTSMoIz +mkCk9WpRwetKT7UyQExsB1IrxztQZDqNyGB8r45rG8MSWzKvB9qqxHEZjkb97pTp18ZlhQ5G +axbLT2m1J4yzERuNmK6UaLq625FvqEkYJxsIH+NXbXs3qLW7Ld3Tnd7gf41KnYt2tRIWGxW4 +8vX+NbWjdg9MkX4y7uCHxgLjj+daNzDBpsnhRkFV4x78VnuZN4cMyknOMdKku3eeGIfEHKYy +CKpysTlR06ZqBb8WzfDzwlgegzUsj/5v48cat6bfpS2t+Gt8LCFcA+tVkeeYPIqqCOpqpNK0 +k0ayk7iahvZTDOUwBleo+tRwRzSoFJGAepqY2UUjBXnCk8Ag06PSYFkdJCW+nvSy6LDbsGCu +A306VVl7PWt3OSzH86t2fYzT7pWiknKAHjC5z/GrR7B6Szea7kwOCdmP76hPY7SrSdGEzMpO +CSKuPoehndujaQr6k4qhLptgnlhiUDOOtI9vAsW3whTrdIFUp4fk9R9a0rRdPMZjljQ59zVC +7isLe48hjA68GqV1NayHCkHdxkVZt4rWO0PiY3r0zU1tZ2U+JGdS3tmtC2TQ7UmOSWMFvdqe +tjoTSF/6zhQdcBqytQSP4oJa3ayDp7irem6XCxZ3YOcc/SpbrSoQhJGdvy1X+BhUCZpNuB0z +UmAoyXG0jpmnT2tlNbKBIA2elJaQxQzBJeUPAJ9Kl1DTreIiZX6dOahingndY5MkL0FaqpbC +ECFRkiqtrNJZz5ZgoLZBrV1bUbNooUacMzDJNYt3p7yHxIcyK4weelc3daIt3OwnhK4rlde7 +FGG4EyM4DegXOf41mw9hpkJeIMN3mI2f9NaugLcI0ttI2PD/ACroInfeoU/SrrMfh2DgkEYI +rr+zR8XT44XHCAAV1Mb8AE8AYqxECR1wKlAPqc4peop2wYFDU3JA4p6g4yaUEgU9G+lPXnnF +KcD1pAfen7ArZFG4FiM9aNn1p2Qoxjmmkq3JHNJlSCNtNwOo4FJnaetNfmm8H1pw9vemsOaQ +jI59KZkmkP8AjXTWQ/zKD/gCrnoCeuKemXUjd15qFzlj9asQY4wcmrcX/RU4Aph5bNSp6Up6 +004JwTTgq9cU7HOaD0plSx/3U+NRuJNSxqSevFSEkU8fNmpB0ooo9TRRRSkYpu0UoHpS4+tN +I3HAqnrFq9xpV1EsPiZjzivH+2ffG3Z3S00+O0iN0g8NF8b5P9boea+fte7T3WqXsl5cXRmn +k/exWYt1IzBg4JFVviD8agZySTW1YlkDKzZGc4961INpX+6rcOFPHI+lXo4wQDg/TPWldABy +M/Ws++OMewrLkYlgpC4HIzTN/ovAq9E24LtPJGKtxEjykfnV6yO3y9MdKuRnjI96sROwYEjg +elads+5AKtR4U4P5VZA3AZpwcr6VZt5s4zUskrbfKcfWqT3D7uKlhlbPIzVxJNw9qJQrrhyC +D/Csy5QBmPvWXPGx3Dd1rKuQ28qDnHHTqKhcjgetSpLsGFNWI5z1Hp1qz8bFGUVnxvOK0Mjy +7QcAdaYqNnOeTUin609AfELOQQf4VFcyqxxj5elQFCR5WwDVG7G1CP1rPli8UEg4Hv7VQmQr +kq2cAg0QZDKrHgCtOIVKzAZXOcVGwUNkDk1C4LAqKp3AKsCBjA5NRrckdT9qYLt1Ysr4I5HF +W7bU3GfEcFmPB9q6HRdfms5iYpB5gAQTXZ2GvpcIVkYMP+F0rZj8OVVdDlSOg9KJVTGQM4qo +5bdx0ppyaacA/LQTuxgUpIHGKYVHX3pDkgmg4wKQkY68UzcQeKRmHGTx60xwNuQc5prcDio1 +PBBNRP8ANkcVEQ24ZNNbbnNV5WY+VWwKiO4chsY/jUUg3qVbOGGDivR/wk6Smm9v+10sTFkn +0+1PPv4slfUwpaKKKKKKKKKKKKKKKKK5vvF/3Da3j/4yk/lXzKWIA+5pC2RUkQGPepRyegp/ +KjGaePQ0HrSqcdKXOTSMQOpxUZOPWnAk9acxAGSKaWxzjrSMTkP+VIwPmPoaa2cEYp6Jhck0 +uzd0ah8jAFL5R60MfMFz1ocUwny420wZXg800nmpAvHPFNMZ3Bt3A/jXlHbuFYNXm29Hw1cx +EwJKZxmonhWOXg5zV3S7Xx7lkZhlun0rrdM/qLSZVikSNpZBlmGP763NW7Y9nILUW0VkJ5gA +AV28fxrnTq6Sp4oUqG/dz0q3Dqsb2fhgcZ9TT9PunVv2YA9iTU2upJMqOGCsTk4FZaz+A2Je +c+9T28UVzvIkAY9DnpWdcWssD7pSxCnO4Dg1RlaCRy7DeyjjBre7NWGiXEBXUdRMBPpvH99U +dWtLSyvDFp10ZIeu/Gf5VBagLIfHn8NH4pmtXmlWhUKxcqMkqQawp9cs7+RbaCNwfc4qb4SZ +8BJMr9CaSeJUj8NS25T1Y55p9rpbToHWZi59if8AGrSi5imETz4xxluf51YmZLWTe1yrZGTi +o5O1elWKiWeKVsceRgDUdt2ottSiae0LbAcYYjP54NUr7tNaQlVkEgbPQEf41QbtTYrISS7e +3I/xqP8Ay1t4iZxbs46Y4p8XbW0vJ/8Avcr9GINQ3fa8x3AtorZirfvZqnqGu3KwAxsVbOet +V5daneBZGOSB5iDVM6pc4EiPkA5OeajvNXupX3I5+wpsMt3dgSLK6NGfRyM/lWk1pdXUYcyE +Mv8ArGiz7L3t0XZpSM/6zVo2HZy/ibYZH+pya2oILqywIrnBHvk5q5b390kpSZg27nOOlW5p +JJU2Y465qGEMFKSgsD6Ctiyt0ZV3cYHQ1LNbJIpIOD71mx2wedkeYEpyQT61c+GEigx48vBI +/wDgVNa6XcO+Fm2g+mDUslpNBIYJkJB6HFVLvRbu4G2HYVHuDkVLCL3ToPAERZscHn++stLy +R2Y3MRVicHijVLi3ktBFCPOCDk81LZ3ttcWTQFMNEBzxiuS1KWA6g4VAjMduasQLsYANk8Gt +S2lHhsJQCBz0rqezbiW2+TA6it6Nm+XdWlACV+bpUoT1zTh7ZpCPrSgE+tLjIpVU9M9acV2r +gmnqMDFLkhqdjJpTGNpbNGPc0Y82ffpT1Q5pZACcZpoTHJ9aQqOoNIz4AGKY43euM01cZ8Mn +j3pWUKeKaSBSNyPam9PWkpG6H7V09lxZwD/UFWScDHv61JHhetRSADGOvOaktsLnmr0J4x7f +xqzgYzTD7fWpF+UUUhXLZqQD2ooppHPFSJ6j6VKpAHTnFLHktnP5VKMqc+9SLUg6Uo60uBSb +aULxQQMcULSHrSge9J+9SkE9Koazrdh2esZNR1CQLGi5IBAY/bNeA94ffnc6jFPbaNDLb2xG +0B8bj+hrwLVdTe6dpZGJdsk5JPJrJE+wZVTuzgnNWIJOSHJP2NWFBaSPawBHJ4rdsDhcNyDW +rGMAVdSMRkc5OM496vxnoSfyqSSMgbumKyb471J6AH9ay5Qd/m4pnhjbgHmp7b5Vy2K0LeQj +KEZHvV6GTauwDr61cicOoI49KswOpbBq9DtX61cidXzj0qTco2jnNSRuPYmpkYrycCpRLuTr +1qEjHNSRnAyKsLg++aeOVI/SqV2cLzWfNgKW9RWVcJ4jZHB9arEbeoppb0xUq/KOcZqzCQvl +YAnHBPpVy3bOMEj6E1aB9qA5U8igS4P3qOSQE9KiLgHk4qpeyjGABxVIMD1OKpTkHeoqBF8/ +B9K07TDL5m4PSrLozsCGGB/GoJgQDmqjjz4yVI+tRTgMhGfSsp8hhlsYz61BLM4IYH6VKJgB +k9fvT4LtwxIJyPrXRaRrbqRsJB9Qa7XR+0DRTpjmNhggnp/Gus3LKviqwIcZ4NMbaFAIFV3b +Bx0qJ2560KcinBAwyTU0YQKU4JHrUbBdvlNQO/OOf0qF3IAGeaZ4g6NzUbzIDgcfem/EAEqR +mkM6EeUjFQtOPmB4IqFZ1X5hmlNyrAgJiommA9c1E8hOABSGRVO3IqMyAMCcYr2D8LsZ/wAq +O0MwI2tY24/+6PX0aOlLRRRRRRRRRRRRRRRRRXN94v8AuG1v/iUn8q+ZG4OD6GlCgdaUL9af +GtTYPFGAaeOlODGgsenFRyZPBpoGSAP41JlemRkUpBPGRQD+6R0pORu3evSkJ3rhaCPJsXqO +tB3AinEEHilLL6g0xjk8GjcpcE8Ypw56kUxmx6UgZWBABzimEHHSnFjjocUqMoPm5+leed59 +j4aLqKoAg2qxzXnUb75PEC5B6VKx6Z4pk7siqsdw0Uj/ACsvWm6bo2oT3Rup5WmAAALvW18I +okfMIRj/ABqzDauqKqkjdkfatTTrOFWVLif16BSa2poYokxEufY4xVG4uAzhJWPHv0rKlMdx +MyGVQPQ81DNZyI2+KdlVOpGeakXVLeWDwTdu5BwQVNU2Nsku9rhUAHI281Tu5IBKHj8w9W6V +IdfawdEitfEUjPNVtW1iTVMcGLjoDisAPMWaGQkZ5yeTSJacq8RAYNncvrXTaZvnXb4gAHAN +RalbSwzjMh2nqacuyBfFhupI19wKy7q8nmul8K8mf6kGnS/GSzIZpHI6eYcYofTkdXWYKVbp +kVRttImskfwiQhbI2jGap3Gmzzy8qxP1FUv6jvISyNErAnPXmiPQtVmchLMBT18w6VLD2W1O +QgxwqGXryK1Y+yWqlBIYhkccOKtP2M1WSIeJZqRj1cVVl7DaqImEFqoP9gOP8ay5eyOrI5Sd +ViIHyBxVzTey0xi3vGOvJzzWpFoKqCscQA9SDV+z0yOBfNgnPOTWpbNFb+d3KofpTpp0QCaI +k+uKglljvVD7QhHFRS2MwjLY3Acg54qqs1+oKiMtj03VGJNXYF4oWAHJ81WINXvyVjnDow9c +5zTrjW7iZxEVZB7+9aemvC9u0xbLdCa0ra68aVbaBAoPVulWz8ZZXAZmbH7oB61tvLDdRb54 +cSIvDe9RxXjIm4wbsc+lI08N7KlwsQGw+YEVFPbaZeytCIY1ZuAQnrWBqfZG9tZRJGV8JuOt +YWqaFrukQSXtuQyg5KiQdKwNU1C0u7WCcw+HchvOAP76u2bAYcnIIFTyXEfg43Ycnp716Bot +p4GmxSD99Qa0FJ3DrV6GXYOvWrsbZUA9adjBNLjPqKMfUUv7poPQU8gEZPpQMY4NKDg1IOel +Kp6g80N9KeMECk5zxSu3r601myBwaZv5wKH8w461Ht8wLHpTmwOQnNN4U8HNNzglgQc0F8jB +pGIJyKSmMeM11FlzaQ/8AVOSScCpl6ckVHIfXNS24x1q6gHpVnI20wck1IKKRzgVJGMjNB60 +Ckbg05c1MhHPHpTo/mP0qRvQ/SpFp4PpThwadRilwfekIwKQdKXNKOhpMH2qjrmtad2d0yXV +tVl8OCFSx4JJPtxXyZ3l97F12q1Gadb2dLNTiKLJAxnrivLrzVri7Zi07OD6nNZxcsSXJPNI +oGc/SpYsir9rESFYqQR1z1NbtmMJ1x9K1bUB02Z6dKuwxkJhjyTwfatSyiXcFYZx+9VmWNCp +BJz9fWsLUo9jBV5HrWNO48XaQRnpQnXJ6U6Pa5+bHOMVZiZwQp9Oc1owvIVVmAz/AHVahdWP +DVbiKhs89a0IymBzmrKY+ZSamR/Nk08SqDjBqcMX8oPpUyJIkeGdmI9zTiOOaUA7ePyqdGCj +kHOOaTeOhzz7VWu1Vl4P0+1UGZRG3mGT0rLm+bf9elRybSwKjioGjZslR05p0YchQoB96n5U +DAOasRZVhk1dVuMDJxTx9abkEHHOKjIJ68U2ZQUOME5FZdw+4FQpAzg1UlbnjOBVbqWwwPGT +VWS42EYYNz6+lXba6ZiNjBgMDBrURzwTSSY25x61SnRYxvGcnrVKSYFvDDYLe9UniDjqPXNV +pIDgEtkelRyME4Cj2zSCXlUHB9SKmt7oxSYUmtuw1xraceI7BccHBr0Hs1rjXG21EjOJRmMe +30ro2ttQJwIGOPqKR9N1UqXW2JA6+YVXGmaqzA/DHB+oqddL1NRkQZ/8YUjWWqjzfCZ9PmFK +NK1l9+222ADruFRvoPaRhiOPP/7wUxuy/aAnJdc9SfEGBTl7Jdohw0aEkcHxBTH7Hdoz0EY+ +8gqM9jtfxhjHn084NK3YvWwAskqBscgMOaG7E6xt/ZzIpPUFqE7EauW2tcqF9PMOKe3YLUQM +m9j/AEoXsHqB8pu15/1qaewN4Wx8WPtSt2BuUOBdDGP40xuw1xt80xOfU44pv+QM20H4tsfw +r1n8PHZxtD1jWZWkLGW1hXH2dv8AGvc6KKKKKKKKKKKKKKKKKK5vvF/3Da3/AMSk/lXzM2MZ +9+aUgZHmoxtODUsfC5+tSD+0elISD0NAH+uKAGPtUo4HNMyXfmlcj5QOaaqIfuKeQVGc5o8R +BjJ5oZgxwtR52dKkypXjgnrRnJANNdgHxSkc4NOVABx0oKIeSOaaQpO1RSHHR6UosYJUdajZ +z1xS7sjkcUmxcEgVmdoNHh1vSJrGRBIxG5RyDkdK8Pmhk065lsLlGilhONjdcU8AMoZhVnR7 +G1utYWW6XdFGMKM9TWyJlivWjChEbovpUdwFM4BfBHIx0qZpY1ZR4gQnru9aZDqUkcjIiKFB +6lQa1nvbqe2WSFyxX1HQVQuL11YPcgbjxjbSWEdpcs5nKBuowcY/KqV/qcVurQ20qyg8cDNY +Uc43mVsKc59qpXF47ys0aZB4B96tw2zyQ75kIz05NPltwNhcNgD3qJosnKjIoeC2WMsQxkb1 +qO1t3lPhgYPp6A1o20VxChjgUnBzxUmLy4OZUZkBwTinSW1jGoIlxn0ya1rEaJHb75fCMg6E +mrGqTaPd6d4UAjaVRyF6iuYdoC+2VyAQMAHOKtfF2ngiCMHpU1tc6fHavHLIrSYyBjpVRIYZ +AZyAdp5wcVLbXlpA7SA9Rj71ej1zT12uSAfXAq/Z61a+Lh7hFTH72KdNrlvPJiG6QhfUdKq3 +2uLYYdpfmGcj1rKm1iG+l8fdnPHNWIL21i5cjaenOKFlglkYxlcH1zSSqBjw03e+KrXF3JHG +I/hzsB9hTVunljEduMsD0pyPcYMbQMjDk8elXIZpEiOWOP3QfWoLi7a2/ayrwOcAVBD2pVlM +YIUf8EVKusWU2xZQOuC2K0IrHS7vDC6h54UE4NQXEE9nEwUr4YOPLU9rLcGEPZxkFerZzTm1 +fUrorvmBeM7Qu2tK37QSCMLcE7gMZ2jFamnXb3MTiUBwORjg1NFd29upkmRlTODV+DUOzzxs +64Eq9D71buLmPUbQ28YZ9vORWJJFc7XhlTdGwxhlzXAdrex134El/YWjjwQWOD/dVTSmK2Mb +zAMxAyAOlSadZvqOtxwlPICGI+lerJGkaLCg4QYFM2sHwOlWVAAzjmrUUmQATz7VYXPrTwo6 +4pKUDI607AxzzTfMxx6Cn4HPl+1IM5qZQTzil2kEk0pODgClCEijJQYB5pN2fmWmuxB2jpTd +vqKTJBpM+bpSMxJx7U0AE4xSYBPFIMetISB1oyCODTSCVIxXU2Y/zOEdPIKnxkjB6VIACOlD +Rrxn2zTrcMCQR9quJ0681OM7aaM7qlUcU4Y9qRxTo+lK3FIvWlfrSxHnFT9RxxQp8wAFTMOK +VTUi1KAKOPek5zjNGCfWkyQaMk9KVQakHIBxSkxorPIyiNOWZjgAetfJ/f53uQ67rL6Rp2pH ++q7JihCgASv6nOMkV4bPfm6JAlDK30/uqI53AAfoKiUsWI2nFSKpI64xViAZIVuTjitaGMHG +AS3Wte0jDKGPpWjbbQOlaURJjABAI+laVkxfyHr9BV5o8rxgcZGRXP6wGV9wK4Az1xWDOFcZ +Lrg+tUzcFWK7uhqRG2sRnzZPIq/BMpBDHkir0M4KAMeRxVyKTJCcZ+gq8uPKQNwx1qzHIyY2 +Ec/SrsbSA7V9RkGpEYn5hg+tTIy8E+lSo/oDyTV+CTcpJ5FDcHP8KieSQHcTgDilM5J4anCQ +5BIzUc8khBVAOf51m3MuwY44PtVLKuWyMlqPBK9QKZHGvVlyuetWFjUHcqgD3Ao2ktyM56VI +Ux1FSqWH0FOD5OGOacBtPBHPpQR6gjI96hmmIGzcuWHpWbOMNtHU+lUZGGSAcj1qk/Ab255H +pVI7gQDjin27yLJk8AmuitXDKFOckVLtzjJFV5VVlIb1rJu7UeKGyQwqFQxz0AHFMlQFAgIy +OeKoSRsM7jzUK5Bxnkc5pGkCMMHBPpTmu5VKrngcdBWtoXaabS71ZrebYRgAlQea+rexmqaf +2m7O2mpx7WZ0AcequOoNbRtUX5UGKje3T95FH2FNWyjPIUfypslnHjGzoc0hgTG3YMHrxSbA +D8v6UgUHghQAc9KXbt5U/wAKQgHrTDEjD3pphUjIH8ajaAnO3r96jMKKuWXGfmP1qvIgzkLk +elKqhTznPtmrKxRthiqg/eoRHGXKttNRyRjPVce2KgdEJwQMV6D3RBf6x1HA/wDAR/7Rr0+i +iiiiiiiiiiiiiiiiiua7xv8AcLrn/EpP5V8zL1C+gp5GTkAZpDk8sfyFPRi3FPLt8vpShfrQ +FXHTmnYAAIFN8Ry2D0pZZChBUUgZiwenbjuOAAaPEC8sQPpTMgkdD9aVmVWG00uPfmlBGBwK +UIT5gSDTN3m6AmpWGcE0BTjgmgKfUnNIuc5IxjpSMuDkkmjbkYZjTGUA8MCKUA+wobdjgAU3 +aAA2ORXmPeX2ZaO6XX7aFiXGJmB6fU1ydpEz54G0L6VZ0lDHJI7Z3L8taMoWSaKaUZx1qN5E +acbVUEnHX0qtOY4bnfcP4uPl5qCSW4nVtiYBPAWtbT7+bT7HwnUknqCP51mX93IzeN4p54rM +h1G6QukMhBbIP1FKIpUj3CPAc9T61k3crxztGrjA6etVzI3EQc785H0rUW8vI41XfuUDqafH +qHjgb5RheuamadOiNx6YNSeJD4QkaPd7jmp1n0+WICNWikHTg1NHNPERsbJJ5GOasv4vhusj +mMMMgZ5NYcizPJsO/H3qWGC43Yd22j608KyOWVmPvzUcxZgSkS7vQH1q1p4hZcTqol9B7VYN +ghPjOVVc5J3ADFZ17c2kZa1trtST1CnNZheYARgEnPH2ps0hj2CcbP76jk1+CKVbdWXOMEmi +LWSxIicKSfemS3d3csRLLuA4FRIbgggXAXnpmrltcPs2zSnyn+1WnYkSHejlhnB56VYm1OK1 +BjGTnocGqD6izMrOuFPoRVzTr60WQkHa32pZ9Vu/FxFbKy/284ph1O4barIML6c1dW7sbhAt +0RnHSs7UF0/xVtdPiDO5ABIPrWlcdmrqytEkktPmAJOaqxwXSyL4SkBecg02e9u1VoSzH15p +bfUruzs5Ilbzt04qC11G6kQPkLIDz7VsRXMcka7sbz1Oa17KaSJTJEdwPWr0d215H8KyZ9ea +lS2jhlEBTYxwc1qadKbZ33SEFug9KsSzsz7FbOehqnqGoQC1ubbUUUGRCAff9K8101cJcRKx +/ZuSM1s9iBu1uWaRcrsxn2NegtgkgH6g01QV4PNTDkcVLG2GyRzVtWLAU8Z9afkEUmKCD0qR +SuMGnqAwIX0puCDgingleQaRmZh1pwwzc+1POUXO6m5BG7imF+elIyuTmg7h60z6k0DGc5oY +5pvrmmA+Y0tIQD1pMAUh6HBPNdTY/wDekPP7gqx0IHTNSx05hyT9KWMHNXEAxU6jjmmNgcin +qcipAMUjDNCUrCkX3HpSsfpTolBPWpQecU4dc1KGP0p1PTpTwfSnHPpTQcHJFOHNNIOaclOq +Vfl6fwry38QveMvYLsU8djcxpqOokQwggkhT8zDH0r4X1O/muLhmlmadn87Mxz5j1qKKd9yk +EEirQkfduY9akiJPJJq1bpuUBlHPrVmKPbIFCk/brWtFtCqRnPStayOUJAPFW7WTGSyitKJ0 +3Lnj7Vo2sphkLKRjFXWvFEOWcFj0BrndZm3jcNvJ2msG6cFCgOVHH2rOeXAztBX1HtUsdwPn +Xoa0IJFcg45HPFW/EIO4BcE9PUVchuRu9hjBNallJ5Rx5f51bjLM2QABVuJmA4POcfarQDbM +hQT96kXpnAqRFBYMOAOtXIZAqlScU2WRip2KGYZwKp29xczQ7rqPw3DfKOlTZz5hSq7jnPWl +aQhc5rOuCHctjg1XG1AS3So5JiDwBio1lLNycfQVcilDKFJGMZ5qygQnIOaewyOlC4xtNIY/ +PnJqQxjrgDHNMySTziqtycDPXaKzpmYgvnBAzmqE8yjcoOOATVG4fHC8D+dVJmfI5680+KVF +eNWcnK56VvWdzvjCscEe1Wi6AnOQevFRytuyccAVRkYOQW+9UpJAPKoGc+tRfK3mxk81HKgY +AnjPWqD5V9v51Wd1DLI7Ljpmq816qgqpU7fU9c1Qm1GWIFYdplHKg9M19Dfhn7bSXk79mLq4 +jPjQmdQeokGMgc19AEHJ68HFM2+4zTWXHQVE2fekpfL0qPw1z75pdoA+lRHGeRR5fQU0hTya +jKgtnoac2zYQ2Npqq4TGRUY2dZGFEjDjw/1pm/a2SR+lQyzktxjBqMsCc4Fegd0BzqOo8f8A +gI/9o16jRRRRRRRRRRRRRRRRRRXNd4+f8hNcx/8AGUn8q+ZckE/elDtkc04qdx5zTk8tPPHI +oGT60gJ39aeX4AxzRxyfWmggjmlXymnZG/PrSMASSwBpEUbse9BwPyp6yAjGKZk5zU3VMqaa +QBzTuo4PSkBI56inl9uMetNLAnn0prMN2DyKFZXyCMVGxXkAUK5Xp/GlkJJVfcUxv7GelV9R +s4dRs3s51ykg2mvJ9c0o9nr2S0AOx8Mhx6ZoshExVgDz1p9+0axb06nrzWRLdLG4kKGRSMdc +Ukl2LvHw9mqsnOc5zV+z3xQFJFUO3OTUgiuLhC6zKFHU461kXxEuULjcv8apW1tKZDN4bH6A +Vei0bUtShbcJVVOgGBUX+RMsvzSSRyezDNTWPdxfzXqzx3JcY5CqP8a3h2AYRmOaRsA444I/ +jTP+p4q5VXUoepbH+NTL2Ct9PUTPeI+f3Mgf30ajpmg29vtluYojj1kH+NY8EGgwsry6pEo3 +cZkGKzdX7U9mNPuzHHq8TMDkkPn+6qUnbrs1dsPH1WJWAwPP/wBFZ9z2k0bxQ9rqHiqR6Nn+ +6tbS9e0m4tyDfR78cKX61GNc09ZmT4hOD0DVCdT0/UNQS2g1BImbgZf1ro7jsrd6bbC8fU4L +gEfukZx9waojSE1KRIjq5RTwVBB/nWV/kVNpt5JPBctKcnlsY/nUtvbakkjN8KWOOueKkutM +kvo0LoySD0NZ1x2Lu5m8WPBJGOByf41A3ZTtJD5009jt+UhOv8afb6D2oaQY0mYZ9StSzdhe +010v+hmj3HnCdKsWnd/qMTb57ubI9Cv/AE1ox2EljmMBgONxx1qzHYx3KjaoODyS1V76yUuM +rwv1FR22nq6tKrsuR0qSS1kiTDRkZHBPrVEvdqfDI8ueuKsKsb/6NhuApInlim3FBleQa6Ud +o5bq0Ftd24UBcBs9apWstiu/c4RycYLEg1manbPFd+PbygoRkjINQGae4yHCLs9R7VLFHGxE +Kvh39hUt5YXllAJ0Y7fcrUml6/PEnhHDAnB4ro9N1DNwpPAJHrWvPLvuC5YP7YNJBcSpcbpH ++y1da8idxCcIQCfvVHUClyFZ1HlGBg1xrQC0vriNDkHOea6rsPYotq90RkufX0rppSpIx6cU +LnGasRYA6danXBOccVMjAHGKlBzSg4pQ2OKU8jK9KeGQKcrk+lOj+U5oyM8jNKSMc/lQoytI +SEOSDmnnDDGenvSMFGP8aFK5OcfnSBwzEY6expgORQV45pvA9KaevFBfBxjNMIOcilJAHNGR +jgGmN0zjNM8Tyny+tdZY/wDekJ90FWeD16+lSqQMYFSEZp0eA1WowDwetTE8YFMI9PWnx4zh +qmC5pjNjoKVBSsRTV4PHrSuMYp0eQeKmGCevPtS8Z5GKkBBA9hThT1OOlSKc06mk5p6jHFLg +UBcU5RUqLgZr4E/Ep3iT9r+86/to2HwmjSG0hwcgkcEjivLVCswbcM9c1PCg+YPyDVnxDtOD +wBk1YhO+NcD5vStCFdrYY8DrVtBtIYEg++auxySAAgg888VqWUh2ngknqPpWggIGQmM1Yhz4 +eTk49au20gUDcTgipJZ0VAw82OlZGoEzJndt5zisS5IXOePrVJmySWKjP1qRUA6DP2NW7eQK +cq3HvxxV62YHJLgnHtWhAkZAcHBHQ1oRN8u1/vWkhIxn+FXYtrAL0qdNjNtx0qyuAelKjqhI +K5HUU6Ns5IyBTi+QcDn3phkAGG5zTTJjkD6U7xd3lAxQ5/ZkVXdgq9PTNUJ2AfHXf/Cq3zZ5 +pAuCG6nFTp0Bwc+1X4GIHTH0q0CpFOVVA6UMBnPrTS23qaiLDOBVSeQMCF6etZV1OBlc/Ss6 +Zg7ke496z5pkQnJ6emetVnuvEbATGBjdmpYPKBgk4GBWpYzYZXIwPf3rXVg3mOAMZpPFSRfK +ccHPHWqdyu0AngsOBVGQMzZK4x6j1qJ1GMkHP3prgFSCeoqndxn/AEynlRWNducLwOuduKy7 +m7WNWBUZJyT7VlXUz/MzYHpgZz+ddF3WdsZ+zXbjRr+MhEW6WN954Ibyn+dfoBv8aNbhGBWV +VcEdCCBQGwMsKQ8844qN1wM1Dk+1DHHQUyQtgFRTC7bcU0sepFJnd0FIcg9KTBPOKhljIBAc +jNQlSF2kHFQSK7ORtXH0pWLoACOKryuxbHNMwfXj703oeSK9E7nh/wBsNRx/8QT/AGjXqVFF +FFFFFFFFFFFFFFFFc13j/wC4TXMf/GUn8q+ZDzmjGBzUqYAyBgGnbh7U5cMKMjbj1oGAcEc0 +rcZPvTN2OKMqPWnKc+nSgnBpSSwwPvRnADdDSZywz604jHTikY4ANKr4GKcXBFJyTgHrSJJt +fbmlLAsaVGB4POaVl2nI5NRyEg8HFMBGM04YNKxxyfSm8NhveiU4QBRznNcZ3iwh44LkqAeF +Ix9a56OxuYWj8PwhG/u3P8qz9UtSL0LcSAJjIx71mGNXmEakomepqaNPCBGRgE4IqGK+R7kR +SRsPrXRxTwxacyCJCSPLk+tYF3/3s8/iW0ci8kM1RWOp7bctcmPb6MnSpo+2WlWTSJNc7iMY +CuB/fWfrfbZFtvirNUP+qWya5q174L+xkw1gw5OSMjNas3f3rF/aSQWug7CpyrlSayk72u0s +0PhGGNHcYJKn/Gsy61ztHrIY3N8do9Itw/vqG10S+1B9hmnc4/fdjVq77HX8Vv40s6oqc4JO +f5VDpfZ7TSjx3kMkjv0I6fypNQ7AWwijvLZCvPIPOarN2LmjQT2c5QAeZHHU/TFU20G8jbJS +Qe/XFI9jKjAo7AjrzTWtJADNCGDepAxV7+sb+Gx8Jbpl3DkFz/jUNpNqZwy3DYHTzGtKPXdT +iCg3DsEOWBDf41t/9UORoDBDZODtxvYcGq3+WF/IqoYQPrtqeDtVMp8MblKnNPi7e6lby7lk +BVTgg5/xrVXveuLWZENgZcDJx61qWvfSvjF000rEwxhuDn1p9t3i2+pXB3QxoV6AnrT7rtdo +RfZqM8a7umxlBqzY6z2cY7YHZ1zk4ZSf51FfS6L4vh/HRIz9A8oFVYFsFn2RajbyDqSsw4om +ubKeZQ2oWqhQcBpgMmrtiLJ4N4ubVm9cSgjFEmn6dIfFivrcN9ZBiqzW1zE5KNDKuOGVs5q5 +Z2Mt1hZk2huM8/4VLP2O1O5YLb2p2j15OfzxR/kXqiIVmgzn+zn/AAqvL2VurO0dhC7u3QBT +kfwrJXT9SUmVrKeMoPm2Hp+lPnuLu5TwSX2gfK4xWZHLFbSGN4mD56npWtYXKM+JH646VtWd +6RLsDYHQFq1v2wKvLgqf7Nalt8Mw/at16c9Kv2VvbKrpKNx/d44rjO0VvHFrRhRQ3iDnArqt +HjSzsI41BBYc1Z9efWnoxyB6VYjYDip1OelSZwQKmUinUU4cDFKvBzTssM49aUEg804qH5Jp +UwDihiC2MUYw5prgtSgADkcmkkIVenPvTFJxwKUkkZNRnHtQBSZxQDig8imZ5xnFIzgZANMz +hCuOp611lkMWcHP7gq1wcYHIpyDmpgB1xTlBJBxirSfNn0xUwAPNIefTmjr+VW7SB5/KisW9 +qjuY5YJminjaNgM8/wB1NU0MB0FIBg0rnzfaljIJqccLSZGMinoQVIp6k1LgCnKcGnnGKQHm +pB70tKMU9QB5vSsHvJ7Qw9j+7/Wu0k7ELbW5CkHHmOB/fX5gX+oS3F7cXRw73UrSsWPPJJqa +1lOQ3pjkNV+Lzx5LYGcjHWp490jbcBfrWlartBbHI6Z9auJg7jzj15qYS71zn7AVbsmZhyMC +tm0kOVAXrxmtWIqxBxkfyq8ipxlhn0PpUqjzZKkn1x0qOUEdAADxyOaz54lmPmJ4zisO8jYO +eOh596rbAq5xzSx5VSM1PCgDYAUVcjXawU859c1pxbkIRegFXoVcklcYHv71pQSkgKc5+tXU +kA8p5NWIwOCTzV1SCAcU8LnkVKkPl6Uw8Eg1Gwz0FNxxj0pC4zimGRtpOPKOvvVWafz4A4x1 +qqxU7jnHrioCxJwF6+1OTjkqQemKsRsSMYwPerqnHrkDpUsLhjg5qcZxxmjkmo5Ez0aoSp96 +o3T5JOeQKxbw4mYEHn0HpWZcvzyc8+hrMuJVEhEfJHoTxUAY4yBg+uat2dwN+zOQOK17V9yh +j1HpWik3m3cHPHNOEp3bcc+ntTWYAGM4O7qT+7VZtqAhioI9jVaWRWXgdMVTldVchzj2qF5o +yhBBB981h6sxeLaDjYd33FYN2eN3r9fX61kXcpOd2cjoB0NZ8l9JAFkjjDMjBwSeuDn+6v0b +7qdaPaPu07OawV2tcafGGHsV4/urqjGQo+tIADRsBBOKhKe1BQGmlOMUx4eRgUwpk4xTDGAx +AFOEYxzTgq46Ux0B9KjNup60nwqL+8P0qN7WNuSc1We1hDc7jQIIwM7cge1J4Sk8R4+9dz3V +xbL/AFAn1gT/AGjXpNFFFFFFFFFFFFFFFFFFcz3kf7g9d/4jJ/KvmPJJ2g80eYEA07OTgGn4 +I4zUhz8o44pAdoK05eFyetL5j1pFAJORmkyMEbKcASMLS4I4YChQcHmkUEqcmlGDxihm/dzS +ttwBmmFQflJzSjd0NAyTjPSlwM59aMHqetIeOc08lsN9qiYn3pM8YoFLvB4ahyPLtpM7nIHp +XKd4cbyaQrp1Vxk/nXIQ3ixRDKBnHRielUb6SW7uF6VWucLFukcYBwKY0VysPilMJ13VWmaJ +gjmQgjrgUxtVgUeGZpCAchR61k6okOpI2Gk3sfkHBqe1t7l7EwGyKhVwAXGf4GuXv9FuZZWP +gk7DnAYdKqrpN9JOkcdu3P8ArCtW37B3Fxhr5NmPMOhP8K1v6ptLaNYEtwCRsDKPX9arz9mD +5GSDdnhuldDoGgWsEGbi0QAfbmrj2VrbP41taxxqfY9adPai4jbNsJMr0zWWdP2+VoNmKnkg +ItFjCZXPWqhXI2SenpVG6ijzhkx7VW+Ai3s00C89Oails1WI+VAvoKyJNOlZt6WSsnqxPSpb +USWzcWwJ9M1FfTTTERy2wTPOR1NVo5NMRnE87RELtCFc1LusWTMU7nHrjiqTq/i7xK20+uKh +lj3yHwn5/vqJLHU95L27E54IYdKf4d3DNteNjnqM81Be293JNi1eRG9lPT61E+lapMgVhK7+ +5Ipv9X9obBg8N7MC/BAIwBUDdnNc1CdZ7meZ8Hh/EGf0qxb6BrtmCkPiuT1dpAM/xpzdk9cm +hdpY5NrN5WEg6/rVm17P65bxLFHdTRsBjysOlSmw1aGIxSX1w8mMjDAVV02/7VQzeE+o3Cxr +0Aaty87SdpVtVhj1SdT6YbBqxD287fW9tFbprN0qZ5O/k09u8vt3ZkTvqFyUHUGTrWro3ev2 +mlkHjlpTIRtLP0H5Cuuj76bbSGaPU9PSYEDJbJ5/SqOq99/Zi8VWXs+F29SA3NNPbXsrq9pF +MLJYy5AI2Nx/Ctay06wmBnstvhtzwD/fUTJuuPChJO1q6O3mn8EL4ecDFTWlzF4ojnXaR04r +prGBL6LYZeny1garpZi1iAtz75raP7Ndp+mKB5uaUD9oOelWVK7gDVqNQTx7VIq/2ulSjA+3 +pTguRRnFGT6U9SuOadkHpSEsW45FPJwMDrSZfHl604KV5pBIMnd1pQCeQaCfNikyDx1pCmFy +DSEZ9aYxWmbh70uFPzHn0pCaaWpnJ6UbDnJ9KZLnGR7V2Gnf95QZ/wDia/yqxjawNPU5PFTD +yjkbvtU6jphSKevUAGpsHmig8V0XZO+0tJWt7g/5z1TK54+9Ha+WKeaKVI+QSu6sFelKeKaX +pScjNLF81S5PvQTgUqFh0FTRtn5uKmBFOA9afjIpB1qVRmnhRilVcg1NbxNIw44FfPv41u2K +WPdsvZ+1uGiOoXUabR/4VQcnP0zXwnEu1AmMspwTU6y7jtHWtG1cqw3kDA/e61ftueVII+np +WlHJtUK3U9KeJlDAMB5hzViF02bVP/BNaNoy71BPFbNuYwu7nA9q07aRNuAuB9TV6FlY7FUH +6CrELsVJC7cHFOYksCeq81SnCvltmCTwfesm/jyNwAyOtZ3h8c+amBNv7pqaAb22+9aixsFG +3ke/tU8b4YMAW9zWhaq6gZOc85rRjAwAOtWYgf3/AMsVaifKhSw3Zq0C58vtyant3Jz61ZVn +6Yz9KZIVAyRg1D5idx6UyZiFwnWq7MVPNRyzsBuCHaOprNurrbu38VXW7BTcemeKkhkMgyPz +59KtKwYcnI6CpAcJhT06/Wp0fycjB6VYilUHC9BVkMp6HmgBhTGyRwcGqzy+baOcdTWdOQSz +HpWZe4LZUnOOawrtCzbffkmqLxYB/sr5mqAyMTjqvoKegbCiMbGJrXs2kRMF8t61pxyggbjj +aM0/4lP3XyMc01LgOpzwCcVUuJNrEbunUmoJJkYoN3Bz0+lUp3O8O+CSMqtU5WZ1XA25J5P8 +qqXCNImCM7OOaw76L027SRwK569BVSq5JzzWLKxVjgEHPHNfev4SNZuNa7kNJF1nxLOWaDqe +gc4r2aVsjHtUXQUZzTCuPWjAppGeDSMcUx15zTduOcUEegFNKkDrRj3qMjFNY49BUZD9RUZy +DlvtTHAzx60DKjjFdt3XZ+O1DP8A8RT/AGjXo1FFFFFFFFFFFFFFFFFFcz3kHb2E1w+1jJ/K +vmLI3Zxg07OOaX61J5GxjjApxoyR0BobPsaA7DqaVDkkk0gB5IFKWJHFLl9oxSK5UkMD96cH +HpSFsHIpVb0bmkZsmkKkcgYo35AXHNOLYIpPMeRSK7k4zUgGWwfalBHRiM1HjI55NMKjNKOe +KXb9KTOeDxR0zjnNZHaS0W40a5RxnAyK8ol8OLyB1z1BzUkVyqyrIqpj97jrUWrs00StGgXn +IAXFU3nN5abZLpQYz8nQ1lC+uLdDEsOeeCRVHxZklMviLHIf7QxUdrJNLdMnxAX/AFhxn860 +VtbqDLvIzFupBzxU1nHFHvfwyZCeWY8Yq5HLZgKqhC49mrSm1O3hES5jUlcEk0+O3ivkMyBX +X1KGrcCweEAPJsHO5qyZ7jafDRl5z1NKsUvhqWwSegXk04pe+Ki7ZV+mCKS9hm2j9srA+zZN +UfCdMsshYDqDT1gSQeYc+lLDp8d4WXwdxX+yM4qnfwxQSbDEwI4wRUtpphuCpMTAnnnitafT +Hit0Vkj2k44Gf41Hc6RYi3Lrbguv1qtF2X069XxbmNxgcbGqLUO77R3gSS38khOOZP51n3fY +qKyiRvLIG6qr5xTE7EJJFvihkzjIyxNMg7HWluGa9hd+eME4FOfTra3cfDxFk6dcgVYOiWMw +Wd1UkdfNxU0YsYCB8PEcDAIXNJKtswLRxqQeu0YNUbjSxOm+C2mOPYE1Xj0yS2YNcwttboCK +f+wRhGsL7B6Zqy2JDtihkOR+lU5NMud5lMbcexp9vHuIATpxyOlW7jR7dbbxlg3MfmINZbad +bxftDET96mit4ZAQYcccUW+mW9zMIXh+bii87O21nKiRQFS3uagn7KW+ohYZ5CH9DuPSs2+7 +Fm0zHbqSCOrE4qbTdEkt4Wjkhb0AOMCuh0a81LTElt0V8MDtDLn9KsWesalbztJMCpJ48lb1 +t2kvbZvEcBt5wfKOlbulmy1eQAzIrg7iN2Oa6oJLbqiICCvRgOtULhJpNSRps9OtXWJbBxz0 +xTc7eT9qkVc4NTqC2MelTxuR6dOtTq2QTSqx6VIrEdaAxJOelOz7U4AYJINPVgVxg5FNVmzy +PWnPkMOOaRyfTmnrJ6MaRV5NKoYnAYYpeAcEU0n+ycUwyN0yKXc2ORUZyetJ0pCeRt5+1MYk +tmkLEnFG5S/BH60jEAnnrTM5BrsNPwbODPpGMfpVpiSAMU9V29amGM8/pUkJ3DcTgemfWn4O +4cetTg54FGOc0ppLHy6zAxHGw/rmuk7R2jC2hnLg55x61z4yKUk+lNf5uPal6CnJ1qXpSEZI +py9akQnNTKfcU8E+lSLk8E0H1qSMHA4qUD2p0asXChSc+1N1S7js4fh4mHiSfNg9PvXxr+OD +UR/WPZ3S95ACGQ+/TrXyzG3jTncQVHTHr/jVxGCMxAPmxV2Jn3qBJkY5IrWs92cZ4PJJFXSV +boRx+VLH+0O3HTnpVmFWLZ2nK85xWnbqYyuGDfetO3lkU4ZsitBJTsyenp9KtRzFlBBFW4Z2 +X14NPM4J8pAz7iq1xOyrkgsRzkCqHj+IH/1CDVVwWL8E80ww7Wyeh9PapY4iqBojgEYNXYkk +SMA9CelXbFVaUBvl9q1HMcajzAbRkZpkV3M7nfsK+hq5DP0ycferkMykg/61aULIRleT9KmU +hfNmn+JnoRnrSHJ8xNRSv6bgKgLbQckVEH38e1JiNiQSORWLqG1H853D0Aqg7H5Uc4PIqe0n +KeVua1YSjJ5SMevNSAkAAD7VbR42UANhh6Y6mlBYEdAevFWUcryxzmnOUZPmaomcKDlcnNUJ +ppBcnaAFPrVWecDO771lzOWJORg8dazLhV8Q8Yx0b0rPvIpEUMFzk9f51X8EjnpnrU8MfA2q +23ODzVuJnAUA8intcOqEjpjoOhNPWcskcmdrEYI9qdJLu4JGfSqdxcsuBnGfX0qnLOzFf2oA +GegwKiFwQgU53e5pGZiAx9OrD0+9UZLxJGMQ4XNULza6sfrxXM6ohRCASOc5rn5y+47ceb39 +6+1vwP3Ty91l7btKG8DUZRgHpk19DnpmhRuHPpTWGCd3SlAA6UtIeajZKaQOhFJtHpTSmDRt +BHWmMMUwc0jqGNMKkDGKjl9ajUjow4psiAeZPyrte60/57f5GD4Mf+0a9Goooooooooooooo +oooorme8j/cHrv8AxGT+VfMKjK5PXPT6U/0FLSqTUiEE+bimkneeeKeSRwetAUHqaQj0FOyQ +uKafUClBbb06UcsOlIPKCDSrtxnPSkHzUuCTyKeCzDkUhX1pOTyRzSxkk4ppODSgk9DTgVPJ +PNAIA5pgAOTQOD9Kdzjg0hUgZ9KQZ9BVfU7fxdOnGeqNj74rxKZWaZ4yOUYgCmRyANiQjPsK +h1DULmNo0iiUqOvvVe4dYVM5C+Ycj61ny3HjoHUDOehqndGdoSwgRpPTLYqtYC9Lk/Cjkdd3 +Ga0Xur9IWgVAXbp1JFWdP0rXL5OI2X6YratuymoJtnMUhc8Mc8U5uzNxcTLvDDb9RW3p+iX8 +FswjhIhUZL5yafaaE9z4itJgN65p9t2VtRKUmkUknAJIq02jW9o7btvkHlJI/hTGhtETxp52 +ZhwR6Utv2c0rUl8Sa5Nsg6MCDn9amh7KaRE7RR3JnU/+EbbkfkKhvOzum2KMUuThePlXNYii +10mUyxThw/XcMU+C+7OST+JemNyT6njNQ33aDR3m22zxRqnHDGpl7S6TNGsDpGOPKQxOaktY +vidy+J5HGQRyKWWKLTY/EknGB6FhzWXddorbZu8RAqHgE1Jba1pd/b7pZ4kK9dtR/wCVuhws +0MV228cHg4xUTdqdJkwkky/UY61E9/otzysyop4IUjNQySxQAwoCYjzk9amgj02cALJtz6Z9 +ar30cFt8jk5PQetaOlXtqYWQxb88c5AqlqsysABEqhTxtOapxQQOviMP41oWs1m4UIV3D+Va +UkEDwtKMAVkIlrE5JK7ScUj3UCOYmnTafTNSW1npl1uMkyn2ANTT2OlxkftSmRgDNRJpCLIs +0LsQf3gall006kwR7vY8Xyk4GaZcaPNlHinUuvGeM1TubHUmIDmR1HUgVXuoZ7d4g87qnrxU +c19PBP4qLnaKkgmlvWDsQMn1rUE0cUipMyMpHvWroksDP8RbSMHT26V2miao93cLHcyDj3rR +vpYpJgYUHl9RUbEk7hxjigrkeY81IpxjPtipFZhyDirEQz+9161KnlBGaljJXk8in9eaAfLg +04dOKcrU8HANN3Hpj60pLE5P60A4o3Av0p5Ye+KVX8IHAzmmru5JppKgHJqItxnNPDkim7gT +1pGpuMPx0poOMj603nBOaaoGQw/Wlk9/SmYIU8V2Fg2LK3z/AGBirhzkEVJjP71ODZIzxxip +YtpA6g+gPpU4BqVM4JxSg4H1pGwevWo4H8PU7YscAng1t3k88kbrJOzBTgD+yKzGI6ZoBxTS +TnNOJyeOlCnBqZTkc0p4FCrk/NUsYywJ9BU2PWnLwKkXqDTupJqSInP0qYYAqUyCztJL5hl1 +GI1rnWkad2llOWevjH8as0j9vtNgKgqln5eelfOELnxSUA6421djy+A2FB64q/bEBwN3y/yr +Xs5g2AG6elXNxJ6fep4lO7Cng8ZrQtosEkt6dPer8cZI6fap487j5sZPWr0LF05bGKtQHGPN +nFW45N+WB49qk8QccdDUcjEnPp6iqtwIsFlbJyMD0qkpYtjPXrUnLNgHkfxqxEjZCsRtHOKt +u3ACjoKfBK6MrLjNWZbmRupHSnxMWVWGM9MVdjYHDNwfQVahYA7QRk1Za4uYlzCQCfer9pM0 +sY8Ugt64qwDjkrTXmz9MVE0y4yw5qrcSgYOarrKwUkdRTgcKGLYzWVfuHYqCCVPWs+Qtncpx +9PanQSK3BODmtG0c7vDDeUnmtDaxAw3pip7cHB9ganiUHk/pUobPUYpynamTzjpVaabaxwRg +/Wqcsyk5OP1rKubkO5Q/lUDYwwPTqKpyIjhlcn3FQuiugUjOPSq5gCn3FJs2A4VffrSBmCqA +csBzSofGB3KAEOFxUjMYyB7VFJdOWAwMZ4qhcT5ZdzcYwfoapyzkNnaGAOOtKJ8ZYgcAHFOj +uDOJFkjAK52jPUVl3WFG7p6/nVI3IKkEHdnpmsXWCWQkHqOK5q5cowO7kZzivsv8BviHu+14 +smAdTkIPv0r6XPApVpr5JpAccGlYkim7iOtNJJoxxSU1mA9M1GXIbJ4FISDTBwaUqSMqOaCr +HHFV2icNuzx7VGRlyQKa4J4zXa913/f1/wA/+Cj/ANo16LRRRRRRRRRRRRRRRRRRXNd4/wDu +E1zP/wAYyfyr5g3DPHtTgwPFOo6Uobmn8EE+opCMkH6UmGHOafGQSCacxGaQbaAAVIzQfKuM +0nVeabn1HpTh82acTQXwtITn6U7PFN6HcvWgHdkmmxkjINSEAUigmkKAHIP3pccc04g4x780 +08jHqKUDcPNxUVwgNvIgJGVbn8q8Q1eEwahcIWyd3FZ80Xhwh3uF3e2Kzor2HxsSygYPGadP +f22QEVpOfeo40KtklUMhyo9aZPeWlqH+IdQf+EKktu2uhWEAMqo5HBAcA1Jdd+fZyO1MNnpj +GVOAfGBH8qof9XWZ4R4elKNpyCH6/wAKqXHf12gvLSS1h0cJCOjAnOf0qhZds9Y1S2Ia2dSc +knArp+z3au6sYHivYGlRvXOCKz9e7ST67KLawt5Y2QHk8j+FZkOm600i3CB2deCdladlD2l8 +ba3OPlzGeK6fb2mt7ZXkijaMjklGzWDrep6rLKsUYHHXA61TtdS1yykbwgpZx0K8Cqyy6jOS +8k3Oeuyq178Xdv4T3OAOMFetVo9MuIXzG5fP+qasJotwMyGFsH0ANWYtHvbqPEKuoUcEqa0L +G71LTh8POmdvG7GKz9Z8e8lBYnA5yPSmJZyNGE5kRupAqSDTJxII438uecKa137IO1o0scxO +7qNvSseTs7PZABp9xznlaSPTLoygkbseoBrfjwIQJS+5RjA4pVi8TDRNtIPNTS20qIJlkDf2 +uKrRS25Gxs8HnHFWliSXzI3TpRJDKoOxgAPTHWmiCdFLQyAZPT6VoJcTtb+EAhOOSRWLLpd1 +45PxSAHkLtNZV3olzLcOzSgAn+yaI9GkDeIhI2jqBUkuh3l66vvwenQ09Oyuq2bqy3G7HoUN +Go294ijzBj9FxVMrewsL1ZArY27cZH3q4Nd1W3j3RjJAznFSRdpr/V0QXkIVk444q+t9uiMc +8WAc4bNPgktZovAxz1B9ajt4VuZvDwRtPU81uRk6bKFVkG76V0Om3LR4mdOvT6101rL4sYYH +BNWwoKHA5zxSMORTgcELjmpNuOBVqIYH5U8KPepAyldpYCnjpkUoGRk4peCMZpVztxinZIHN +Jk9aXdQGyaCQGoZs0is2OfypdxPFIw4wDyaaBztNNzz0NB65HrTGZg2CKRclxg/WgnDc0mcZ +FNA4xmgcZBPFNLda7DT+bK3z6IKt4+9PCjbuz0+lSbSTtNTJhiPTFWMN0qRTxxRkUjdKqXBA +eJ2Gdrrjn610M0QWOTb6rms1R6UUNxxSHgcUKTzmpozmn5B4oX5xU6sfRalHIxUiD1qQIAc0 +uBT4xzgVat4hLIF9OrfSsnV703VwFUYjj44PWqQK4zXxl+NiGSHvE0m6dG8Oay4cjAzj+dfN +luuZ9yt1JIFaChywOdvofarkQONmc/atW2TAAQkkVowDcp+nXNXrUE7VABJbitO3QAeYYq7C +MKWx06UjLuXJGRnOKtQgYBYcjpz0qypA/ezngsOKsxuxbipzuxyCD1qBnOcYx7mopR7Db9Ki +2NGgcE8+uKYnnbOf0q3GCXUn0q1MpK/centT7eMKg9hTpCDhSeDU0W0DIbgVaXcQFBxnr9as +2mxRjaTzWlGDsXjOasWykgkAirYPTk5pso4xnJqrKwUlSapsxdyD0FKqjIJ5I6USltzIcYK5 +zWJdTIZGQKOTjNU8gqSDkg+lJBl5CXyCtakMvhPGVGQeprXQB0Hm6+tTqvl2lyfyqSAmPyjJ +qU9fv7UjuI0PIOBms65kd+QVUYrMuWUoFU4BPOPWq2DtyDwPXFQDcz4OAfv1qNowSxzk59Kb +sIztOKjMchUkvkiq5jbI3Z9wfelMYBJz+7THcq5xyOhGKhllZ9vmxnORUDMeoPPpVW4Cu3KE ++1VzCTgsTTnQhN+MbORn1qJS0YyOpNU730B5BNY9y6rMVC9fSsjUZlEZjAznr9K5a7Lbt5Xy +7hnPTFfcX4FrN4+6e8vsYW51CYj8iP8ACvo3bxmlHAqNmwetAGadR5RTc56CmscUwnNJgGms +BTccZpvhEjcOlP2YUkE03LH0NEinPl4zURgJ5Jpnw7Z4bFdj3YxGO9vy3rEn+0a9BpaKKKKK +KKKKKKKKKKKK5rvI/wBwmuZ/+MZP5V8vgLk4NOUcZ6CnDPrS0q9aU8ZFLltvTpQWOCKYCRUi +nPWkYnPBo3bR160vUdaMjke9HAXHvSg5OKcOlRqcZBoAJOAaeOUzmm5FOBwMmmg07zGnZApN +wYnFITxgU8MOPtimngkn1opJmUxsg67TmvFe3MTW2rygHbvwfuK5TUJHVVjQsSerHrUDxIQr +AbiB1xUMtlciQMGXB5xmrLaGbllkNyTtHqf5Vi3nZtpJWjYhgx6tTh3YQ3G2V50VejALk4p7 +d2ekQuJzdqqKPlEIyaSx7Oafa3WY7dJVz1ZVx+mK6NLS0kjVI7SFQvoEGKt2ehpIgZUjjAPK +qtOm0MwSB1II+3FO/q1ICDGgO/1C4xU8ccsEgGDz7VebxUiE4BB+lbH9Y/Eab4DK5OMciuVk +0228QvKmfYgCpIbOIqroic8AEDIqK/t4EYYVV9woqhJaweIPDiDE+4FSi12SKCo59AKuRR2q +Puy/HUY4q9b6jZxxEI/PTAQcVKos7h/GfYfoyVC/Z6C6keRGj5GQoSn2elfCzt4sSBB6BavX +NhZyRGaKGNAv9lBz/CqTyIqARMQg4Ye9Urt7SUYCAt7lRSWfhwht8MZJPoBRItlJIWZWU/6o +61DJNb27DbGCpOORStMZ1IRURcfrUEVvGqMfIdx6AZqPCwssY+Zz09qebaSNOZgQx9TmoCgQ +747kH6VZhu42jaCR1Ukdcc0w2z7vHhuFYqOMg1Es96+XkgDD3A60q3u4mP4ZkyOuKQvdDJRV +wPrg1BLqd4sREzSAjp5jRBIr7WlYgn3FaEkem7k8SVSvtsHNWZ7SwFuJEjUqR/YFZe/RpWES +gK6nrtAGarakQJxFGQVwPStmwmhtoEcWqtxzheaLfU7BrpkEWwk+q81bafwzuaNHGcAsOa0L +O6M6KhxlegrqNMwERS2eK1lZQuKRiOg6mhPIwD9al4J4qwhyQKlNK2AB5RnpU2cLigHilCjr +TwcUhLepFAP0pGIxwaOCODigHnJpC3IpwIozRnzAe1NYZG4HmkLtjAFMBkDZOKR3O/pQjAMM ++gpGcE8ZyKTI9aSmHOSc0emc+9djpv8A3lAc/wDgx/KrgIA5FSLyPoP408HDEn1GKfE2GxVr +O7oKkXpSYzmkIOeaqagwWAMPRxXUP54VA6MnJrHJw/FLTXOTTcgdT9qcBg5z1qeKnDHNPiXL +ZNTA/SpFqZF2/nT6VRnNSomTx703WLtbK3FmnEknLsp5A9qwhuJ5PXrT9ikbAcGvlD8d+hXF +tB2Z16SVSplMCrk/2TXyfbAnGQBjqauDA+Yghvc9Ks2zMsq8sT/CtyzclMHAYjqK1rZVKBW4 +Yjk1dtiA4Cn0wMjpWvCiEbR1J4+1XVRAmFBP5VA0JLgMdpPQCrCIQVyOhp6xkliTgZyPapo3 +3OGL4LccdK0EYtgk+lRsg3FuP7qqXHXaenoaj25xlzgfpQgSBt55xViOVdmSPmNTqzMOTxU0 +beXAqKTLN15HpT4CQQDnA61oQvhQD0HNWbd2zkHPOa0IpGJABxgVdtSdhXcfrVpZGA28Y/jU +csu3JBxmqN3IrsGB+9QGTzHLD6CnxyUszDwniY9RnPr+Vc/fsYmKBQcDr9ay1lcEkHknPBwK +dFP5gwfOPm9q1IJhtHPBPGa0YZC6Bwx8vXBrQgkyoJJ/M1cwXjAB9fSpXIB9g3pUM8qopG0H +IxWLfT8iNDhSenuazJZDE5Y5x6ClkmCgHd19AOKhM+1gSmc0GQKvOOaZvzz9aQglTimeHvIy +xAFI0OEHqc9KrSphgCefb++qR8QEq5ByetJsZmG3nHNAh3nJ9cU5rM7d2/A9sVDKigEnkD3r +PmQp655zVG4YZG4fLkisPUJUVkf0PJx1rGvpI3iZhwV/jXO3pMULPnOecHoK/QP8GWnvY9wG +jO6+a7luLj8jIcV7cCCoprdaa6/WkXPtSkikCjOc08KOtRuvtTNh5OaQDnFKy00RsTT/AE20 +eUcUYHqOKa65OVpF6EEimsvswz9q67u6yb29yOfCT+ZruR0paKKKKKKKKKKKKKKKKK5nvJIH +YPXS3T4GTP6V8vqFLk+makJpR0paF608YOcnpSFiBgGgZ9RSHGeKVTxgUEMGoOPU0ZGKFOTS +kfWkB8xp4NJ64oyq9BS/u4pD/KlyMZpFI6ChXKtgmlYihcYPFJnBpQcDOaViG4HpSrQ2dp24 ++teW95Vqsd6lyF3eU8mvNbicO7NIckHoeKRhL4OYQTnnI9Kpyx3cuBNchQeOW5FaELfC2+Yr +kv7+lQJfNITKm9gp5zWvb373EeVDDjitFNJkniyUVmYdGNXtM7JvjxJkTH2qxPoAjBkiZFC+ +lNjAjfaQRxg06QwkFWGc1JahkeNNoAPuoI/jWws9pGD400JboAqZ/uqpPLY7T48vl9AFrIvL +xANtvI4X61mLqAjWRvEDE8YxUcGpOeXjUIOho1K5glUOrYJFZ63gSQbf3R1rbh1K0eAJLb7m +98VWvNS021GPAfcRj5azYrsSBnjhyAePKBUiXcrI5ZWQgcAcCqB1jV7ecmO5lCgdAavSdubl +YES9DsVGOTTrvXry7sFe1mkiUjOA1ZMN9fsMPcEOTwM0+OS/V973GDn3qxbC8u5CRdFufQ1q +wWks0iI1wykH9at6jYQoVaWUfQAcmsqW4t0kFvIHGenFTQvpkSHytvzkEAmpDJHMyqsBGfU8 +VJIgg5ZV2+/WhjZ7gEVASM4x61E9vbSefw149lquslvHN4XiKn+qKX+tFgR1jVzg9Qazh2m8 +OR3eFyenIzViDX7SU4mgMZIznHBp8es6U8gDNlT1O2rc0WlXsQeCZcqPlKkGqE+lQyRcEe4P +NTrY3DWXhRyFlAweelc//UV8+8Rzbeffk0/+rdYtl3MxfjgZFV1v9QikCiWVcdRmtKymHiie +ch+eh610yXlpdQKIhtwcVdsQvieHHIPtXVaIzQgGT5TxW4GRhkDilbb1XrSbSxDk5NTRrip1 +YAipiOQQeKeMH9aXetOBBGKep4oJBpM9RTS+3aD+91pxZM4ApCG6r8opwHFGB70gGT1pDnNO +BG7PrTSfT2pu7HrTSx6ijgnJNJjDbgaDuOfrTSuVzmk6DrTCaaxAGM8kV2emjbYwc/8Agx/K +rf2qRT02nOKfu96fFgtn0q0p44NTKwIxijIBx60N0+tUNT4tm9utdNaM8un27gEhkzmsp8iQ +j2OKWgg9SKQke1IoGcirEXqKdjFSRHmpV5P096lXGMVMpzg04jjNCOM4FX7YJCklzN8iD9TX +MXEslzM88pJZycZ9B6UinHOKtafCZZy7L5B0P1rwv8cugTap3QQ6xAAW0jUIpnz6I2VOPzNf +BcDrI6ybsDFaKqCCSMjHTFTQHw5FAUgegz0rcsgNq7lw2f1rVQYxk8/atG1ZTwp5+1aVqGOA +TgcmtMKoUbc/rQQM5xUqRlhlTmnFC6Dap8vXPqKsRwRZ3Aden0q2oXrtpkoHotUblRnGf1qu +wGDhuB6etRhndwiqcnoT61ox2wjQA9Rz96lIXgjjPWpkHl4UZFRyr1kU9OKkhUSfIc/ercKl +MknmrMTrGQfTPmPtV+3dH8yMCD7Vo2qjBOasMNo8vNV5pMcFSB7ms66bjII61DlD5s5NOV9p +ySeelODE+ZVBI6kmsTWwxDMpI55x7Vz/AMRiVlbO09CasDDANkD7HrV63ZtvvjoK1bRcgDK7 +TycmtSKMKvlG1etX7diE3FifpUVxdggbFJI96z7m7dm2Y5HXms+WTcSF4IOPeoHUA5kbJ+1R +SOACm7LD6dKjQeXnJJ9aVF3A7ucelOAA49KSSaJWVc80x2CEDPJpyMXB4OR61UuEYvtHU8Bv +7qqSxSBiHHK9R7UkCGU4Vjgc5qyiE/Yc0+UKIvYnjFZlwp2lcgeYD8ves+5ZSvGT9qx53MbE +lsc4rA1GQKpbcdxJzWDdXbMhIJX2z0NZd8fFt1VP9I7AL7ZJxj+Nfp53F6Kezvc/2U0p0Csm +nRuyj3bn++u2YYPFJ0yetMLemKTcT0NJuJ9aXdj708NxSE85oLr0pvGc0E5pu7B5NKCDTCCT +uz0oYkjBNIGyOuKcoHtSED2rrO7oEXl7n1iT+ZruR0paKKKKKKKKKKKKKKKKK5nvJAPYLXQf +Wxk/lXzBhc04D0p3ApaQAZpemcetFLk0lIadu9aA3vQxyeKNpHNLuz1pBjkinegIoPNJjNPy +MYzScdM03B6UfamkHOc07OfelHWg+1R3CPJFsjOGqRBsRVJyccmnUwsx9eK47vJtGk0n4lEy +YwSftXi7wh5WDHzdR7VG7Ps2+IRnjipBHasgEvJx5WqVZNPig8OeVSc8DFS/9rI0yoAU446V +asri23tHCVUY6YrZGoBGQIdxApRrE3jJEtwc/vKKl/rSfxjFHCWB/tHNES3Usu5+hPNXdtlt +w9wFYdQ1Rtd6eriNrp2I6AKSKrtqJUMioAvOGHUVXBWYZCyO5545zQIZXcBo2VR6EVFLZQRP +5wqhunHWozZwBCrxNz044p/wFs8YEy5wPQ1nT6WhlPgNuX1GelWbS2RAPEIAHHBq8unW15yJ +F8h5yfSqt5ZWkXMUgAB9D60sNiXCyR7mQnzYNXZodIdRCyIJCOpHNZtzolg5YmNG39KZJp9o +II4UVcDgimvpkUYV0SPd/dSx6WZWDiHpxn0q/a2cVrIV8MBjUrsImITEbH1pggmmKpcXe4Z4 +J9BUc+nwGVVVvFOcZHpTr/QhZLvIOW5HWs+SzlJRiHwPappVcopJYr65FQE9HHXpT5riCNh4 +hIU8ZBqrcWumySCWKXLHoSadbmBWEDhRuOM+9WG0i134ZUYt7VONAg8VVVUAI5yaWTsvZB9+ +1MH0DetMfREgUBtiIenNNTTzC3ly8Z9N1TtbyAFIZApPVc5NNFguzdKygoeRnBqEJKwLRSrk +dB1qk3wk24SwFX9SRjNVRb2zyrsfB9q0NNDRzNE8fk9CfetiyRDIJIjlg2CPpXYWTHwkO3qa +2IdrJlelT7RjORTQBtwrZNPQY6nmp4gD1qwCCppVAA60vDdBSjrTwR0oyc4FJkbvtQcM2T75 +pV2hm4o49CftSlxnaaAKVScH6U1ZC2RikLcFT1ppbaB70MFI6nmmfL16UnXkGgHBw1PyKhGQ +G5OaTLBhnoaCFzx0qOQZP0xXaab/AN4wf/Q1/lVwFQMHNPAI6EU/ilThutW4zkCpVx604gYz +TTnPPSquoKr2so5+Q5rd0LVYLbs/byzPuDLsXj1qm3Lkn7009RSkZ9aQjFGPrU8BwCKePrTl +Aqwo2jAp6+brVhBgUpH1qW2tzNKEAAHUn2FZ2tan4s4sIHxGvDY9aoZ3E59KAwLBMZyccVtx +KsUKKorju+bssvbTuv7QdnjHvae33oB1DKQRj9K/LpYJbd3s5AFeCQxsCOcqSDVxWVhknA+W +rUAjZs9emMVsWm7xs8BQOh61pbiSvBAPrmtCxkw2AR961rcsTweOp+laULlhg9KsoMnKjy/W +psxv5YvN7/Sm4KMApz9qtoAMID9qkw25VAwPXNIWAyCPf9Kzbh2YncwP0xUcal2I9/WrMdrC +kniJ1xgknFWXYEgep4pxiG3hsYHrTlfaygnPHpTyo9D05APrUtuo2qq445zVsozYzj8qkjUD +hiMZzVy2jjUN4ZUDPAHtWlafKwPUH+FSsxI56VQui3RW8ufWq+4qpJHANMWSNmyTTwqtkH16 +UGIsNuSB644rM1SNApUooBGMmsBrWLeSUABPH1FDIqrhR0INXbM7/MOVzmtm1j3Bl2bs8r9D +V2NZAM7jg8YNW4wRwhIwMmo7tBtLeIR9hWXIyAttk5A4J9aoPJkjn1yaSWUNjPQdarFsyEEf +QH6fWrMYUJtzuz60hwDyQM0hVdw2tn39qhlRHYMCKdswwzgjHU0pVSDtGPyqIqxwPrnNQTxu +CFUZ+9FtAYs5znPoOKtLGoXGD+lVpdoBYjzdFrFuZT4gDIT6E1Ru3WMYL4ArGuDkjc2PN61h +audoO3qckVy93OgjYsSBnmpuyelSdpO1eiaHGjOL6/hTbg8gHcf4Cv1c0y1j07TbSwjQKttb +RQgZ6BVAxVjd70o8wOaYePSmkflUbnAyD96cjJkjcCccU/PHWl6im7QGpW60gHNKVX2pgG2l +zgcU3jrkUhxjApUJ9qcQSa6vu9z8Zej/AOVJ/M13A6UtFFFFFFFFFFFFFFFFFcz3k/7gtd/4 +jJ/Kvl0ORuI5INSggqpPGRS7frS9KTK55JpwwRmmhs8YpeMnzU0v7HFLJ8pIb0pu47A3TNKW +55pdx3cCn7mIpDk9KAD6U7OBikDYpwakoo3ZoAwaKUHPXmlwBzSZ5zSg46daaABT8jFMP04/ +vrP7RWy3eiXVuUyWibH39K+dLzx7W+aD5mRsdKkLOhVZowqkcYqaGNGG1cYHqaik0eB5vGy3 +2FWE0h7giJgy5/erYtuzMVmnjyzFyfT/AOBVlLVdpCIWb0qOKzaGZXeHBJwT61pRWyI6sYkX +3yetWY7uGHcHZSx5GBVG4e3uZd4QHFMhW28QM/HpwmamurBIf85Vm8NuuRUFveJHN+yjLKPQ +Cnte3qlmhtwNx53D0/OqN5dXLsCY03A55pi39/MRFcMgUdCuOK1NLsReSbN+RjOF5qS40gxG +Tw4PuTWNcx+CpB8rZpLC5t41ZXYlj1JFPa2W5DqinbjINUHmvIlEaysiKcHFW1kWYrJt3kDG +7oahvJ2toy6I+313CqMOtctiEMPQk06615oow6wKcfMQORUdj2juzkNGFB6D3qSXV7ue4SRB +jB549atE6rdspQpuJ4HFIP6yjn8K4kZVBzgdP4Va+KaLGXbcOQcZNa15qhvbIBpUUqo/dBNZ +jyytEjRTFh7UpkeWIQyE8nkgVnXKzwP4QXIb5arZYsI5DtKnJBGRSxOvjeaMbScDirbzQwss +jwq205AxTLm9uSRcQx7VPIyOKrX/AGgv3twFLpIOMD2qqL/VpVjeK8nG08jNXbq+v7uyWGWR +lkQZXn1qgZe0MkHkmfKeu6s+TUdb8dZ7e7l8YcMCeK1pNR1mKNZZ1L7x5iPWs2DUtUjdpXdg +mc46VNbdo0dyZAvPBJFSnUbTxVkjcAk8kDNakNyMrJExdSc5roNJUyzqzZUMcnArsYQFKxg4 +WtGEBY9q9KniOU5OKRQN1OGA9WEOflOMU+NuCTT1O6nocDB9achXODTiB1BpAxFAAOTigkr0 +FOIwd3v6UoK+ooYgnOKXcADjilVuM0zOOlMY4bJGT70jHPJGaAeM/wAKMhxgrTMYbAowXOTw +acoyCAelMbI9KQncoYHj2ppI+1Mc8cGu107iwt8f/ExVulA583H2qVUHqKFxzVuE+XJPNS5p +w9s0MOKrTxmSCYDq0bAD8q5/shLq2q26G9he1t7KQqqEf6Rs9a65uuaBgmlUZB+9JjmipYuc +kU/mpYkzwTzU4WpUUe9SrnpUkaF2CqMk+lN1nUBo9u0EDZnfAYjnArmVDGTcTknnJ9ankfw0 +9yfT6VY062Z/2smRk5xitnhQAPTpULqjrJDKMrICrD6Gvy976Oyz9i+9rtHoigrAl88sQBz5 +H5H8a5UNgNluV5Hsat2UmWVWOOOfpW1BNGRvBPPoRirsEhYj6emeladljeCOea17NhvIfhQO +ce9aMRZOMqR6NV1XUINh8ucfnTJJnBwFAxxketS2k+4ES+TB6irqks+4tj2xzT2LDjr65qJp +AGI3nOMdKrzRhgzMxJzzxg0yNAnpg+9SFNqna2cnIJqWIrJgrkn61YUnOCfpTyB06fYVIiKB +vHPGCKfHuXjFWUz6809UV2xk4FaFsiIdqsSo5DEc1ft0XoueTmrTW42Ejn6VTkiUL8uOfWs6 +4tznfu4J6VXVH8Qq0Z2joQKn5wCjEe2VpyzqoIlcZ+g61R1HbJGVBzg1ztyCsuc9PlpgDP1w +avWqqR5SVA4xiti2leFlLnhRwPc+1W7Zg/Qk+xPpV6N1AOXOehqrdyFgUDHGMg1muhIA9aqy +x+HuKKr855PWqwYKTvxz6e1NUBgSenofXNP3CHzZxwOBzTg6knbgjg80hZfouf4UxXBO1TnH +rikc549jSDIbbvIP3qYAHA2/n70Oq4x0qNY9hPmJ9aY8uGwOnvVZpcZyQQDzWRcMm6R2Q4Y+ +/AFZN5MjKVGSBwDisaaQRktK2Q3SsDVrndJgMOOBx1rl5GjlleAPypySa9c/CP2ci7Sd92mL +cIGj0m3lvNpGQSFwCfb5q/Rg9Seh6EUgUNTtu3mmNkmjHFMMYxjFAiVW3etPwKPXFKFBNDJi +mDjrTiB1pj800KcYNAjw2aXYPelG0etG5f7VdX3enN5ec/8Agk/ma7gdKWiiiiiiiiiiiiii +iiiuY7yjjsFrp/8AmGT+VfLhbaSQOuaezfs1JFSIw2inHgUzeQOBQkmc5pQwFGV9KQlcZIGf +agEN6U5hzjFIwx1poY78A1Lk+9Gcc0ZxRuwcml4JzSE+1Lkijd6Uo6UhOeDxR0oBzS8njNHT +rSA5NKxwBSI27NJnnHtTJ1WSJkY9VNeF9pLNbXXLmPOQTuz9KpNYGZMK4UkcE02009/GWNoW +xnbu96t3cUtqxtyhHqD9KdbJJcMGdsKvWtgsqxB1ztHGDVeW68I+IuAPamHXB+5aE49SOaZ4 +k1y+9o2ArShg3RgzDynj61DFZFpmELDBPQ1dtQ1lOCQrHOMVNqmsR3J+DRFweuKpIk0S+JFC +cD1qjf6jM5EXhbQOTWVcPHcLvJbPrTI4lgCsDndXQ2Rugomijw231qourTrdATJj35qS7Md2 +SI2WNc8ZPJqldqQmCVyvHAqTT7q7QBfEQKR7VrWk2nxIzSXHmYcjFZuoQWs8w8Jiuen1qkLF +VfE7My/Q1cj0+wkUopJ8ucUyHRrQTNK4wo4xnpUk+n24kURlFHuTUkGkQKjy749vqM81LbQX +FuVa2WNhkkBuadevfXytDIsUZA6qKyIbaVHZCQ3oTT2KW0m1zkPwBWgdJkS2WeJkUHnzGq6Q +m3QyG5Q81W3CQ5LhjnqKb8JHISQ+GxUidnlaIzJP+09qsWmnspxcBJOOnrVyOO2VSs0sapjo +TyKz7iwsCd1tKrE/XpVeSySFdvHmGRtqpLZTEknI4+bFSwGe1QYjBB96a1lIH8cIMt9KnN6U +jEE7KPTFJG9lJmEnn61FNpNqqkjbtPPWqq6RZyBniIDLUUBliDQquecA12fZU+Iu5+qeldIj +L4mBWjav5TmrC88CnfJ5v0pwO45qaI8/lUq9KfHtB60Rtu8rHBqQ7V9eaASBxzSCTjkU4uFX +70b84pzuA33xTSzDqKcrCnZDeUdRS4wMUw+XIJ9KRSCMA0pYR9R1qNvQ+5pXZlGAMk1GzbeX +4pS3Ofc0bgp6YpGcUi89OKa4AUnPNRMGIzXb6b/8L7fP/wATFXV5U0uAvrz7VLHkorE880Ip +LHzCrMS7ftU5HAxSgcc+9NlJCjmmDrUyEBMYyPYU8nPFKvBxT+lNbrSetTQDrUgHNSouGBNT +KakQdKsBQcDHX2qyZodMtWvZhuJ4RfeuVuriS7maacgs5zj2HpUcYw4b0HpS2SyXdw5I4Wui +j2ooUgACkeXJ4NNyGbPTmviL8dHZyTTu3eldpUwI9Rg8JvLgF1HX9K+bhubaAuB7Gla4NrOk +jA4XrgVuRTrMqumAHXII6CrdrOSQCQQK27SdcbSQ3sa07aQDj1NXVk4B56+lWTdYQBVKk+/W +nh3L4ycY6YxViFygHpg1o2rMBtOB/fUj5A+Yf3Uzj0Xb9T6/amE7nI9SeDUMjrtYspBXjNN8 +ZmwuAAvQ1Pb7lGxiPerIZvSpo8kgZBJ6irJU4IxgilUEOd3Snow3cVJDMyzDjp0q/E5znPzH +IrTt2YMwx0x9qtLuyzbgcegqC7AEWcZJ5rOPIG4YFVpwSfKpLY9Pao5QYwRsbNJHKwU5X8qp +3RBZ2DqMevpWDcuHY5BO08kdDTVbcAu0Y+3NaVu21lX161fglZtqMBkjqeprUtI8qCOP5mrY +VUUHb75zWfPjzI4OVGR9azZLh93lX5ulQyq3ooqoIn8Td0FKqSAne2QRjpR5yu1cfXNMbIHl +XkcEVGGDFlY+nSnrhRtLdOgpN+Cfc8Y9h70rFnkHG1l656GrBkOAMmjORk/zpkjSBun24qrM +4L5XkE4NZ1xKiqfX6DrWTcsWXeazrm4IiwGAz0rDu5MYUVzPaTU/hoBtcF3JC/TFc1AxkUyO +2HccGvr38A2jWnx/aDXfI8xT4ddpOVAbmvsUksc5Gfam+PscR7CfqKmc8VHuGKAc0gOeKCQB +05poalMgpnjgZPtUqyZGfeg7TTSfrUZby7/RetKJAVLY4FIk6OSAp4oLgnGDTWYelRGT2Ga7 +Du3Zje3uV48JP5mu9HSlooooooooooooooooormO8vH+QOu5/wDjGT+VfLkgGcr1zT42boRS +kkHjinFyVORUO89adG2TmpDx5qAy+1ITmmsSBxT97KBn1NOPTJpFOT0p/oKAfakZaTDbRTse +Wmk7aVmytIThRTgeftSk54o2/WgDAxSg+mKRs54pQQBx1NBDAeYjnpTQM0Y54prjJ83QV5X3 +l2gs9XS4WMbXSuUl1NvDRktxxxU9lrUODulkdhzgg4Wk1LUfjNjxksy9TipbC8eDDSW6+bgZ +qVry4MvhlxtJ+UDpViSCLxELnjHQ9KQW43lo1jKZ5xUqnEyDw6lu1vCviIAF6/NTLG8uLZJC +6KfrmmWrXl7ORvDZ9aetk8Fz+1O1c5LFc0+97RJAptY494H7yjFYUtxLeygoWA9cihUji/aS +J5fcipHcTJvijBA6U60nldwBcuik4xuNT6haRShWhcNIOpY1LFZTJFGX8Ij/AIVLPBAh3S4A +PtToooWjxGi8cjNVGunSXMkPGcYAqYoZZS4O3A6flSwsGJWT26t0qvcl7f8A0eefamjVXWAx +fC546t1rNllvWfYI93ORyeKFfU5JCpByeMBjVqPRO0tu/wAc9yQmM7PFPSrNrPqU8iqtsxP7 +zbquSxtE3+gYsTzwTmtS30m4kljuzpyjA4DCp7m4sVlZLiBXwMEFcYNY8nZm61WQ/wBXOoRu +QrHaKqS9j9ZIaOecQPH6pJwRWYNP1WBynimQA4zvpy6brBdmErY2/LvxmpVs76MqhnZTjkb8 +1n3mh61Kh/bM2TkHfUM2kahDAGRnBA67qqI+qoro882SOPMf8a3tO1eWHTdt7CXcfvNzUkPa +i1Ci2aywG+YhelWTrGnJEU2kA8/LUVrDYXR+IBDc8ggUXkGkzZWCdY5QflximxwmJlSdwysc +ZFNklsrKQh269Biq9td2r3O1UPJ/s122kwpFb70TDGtJFG4OOuelaFq5KldmKshiFFL1HtTl +yDj0qeLCtuGamBYg+1G8gAYqRWL87MVIpAOG604/Lx7imlsCmhsnkcU7ynlQcU9iWPSk5FKT +5uKFbBNCknJFPIJOSR0qMjbk04+ZQT7U0ALk+pphyGGaJHUrjFRl+RkHrSvjGVHNNJGMnrUa +sXJxThkAg+lRk5BrudOGNPtjj9wVbz5TRu+tSopCgj1p8YbJqzGWzzUzcGl3cYppyfSkQVKo +zxT8CjODTg2aXAIpoGTipouKlIyRUwGBT1+tTKpyCoyDV+2hVleeRQIYRuYn1rA1XU/6xuDJ +GCIl4QZ4x9qoAZzmop5RHtQdWJrW02AwQ5PVhV8YAx7U0jNG0f8AucV83fjs0mO87AaJq2F8 +azvQA+AWIYdM9a+IhK6O0YB44JNQannwy7cggDOelXuzd6bm3eEvzGTn7VuWhCNvzkHgfnWx +YyKcIFODzWxbFgd54B4q+noascuB0BHTNSRYVhl2z7elXkYFgrjk1ZyyDMXUev0qZJUCZdiw +9sVD4hkbKjAHQUxnIJPrSktNu2oF6etIIMk54A9antcE7T6CrIIAxjHNOWRQwYD5etTrOssp +CnB+tWHOEypGPvUSSbVJbg+n1pIpuT71p2pKjd71q2sm4lvpirYlCr5VJb6VHM3iIQVAJ6mq +Eo8IYNRGZNpI68YqmZcyEg53HoaZNIpG1SQV5NZ2oTERhFGCR1/ezWIrkNhhnk8VLEpkbhcD +rV2CRcnccZPWtGOLe0exsnPFbVjgLhmwwOKtOrMMk5x61SmZNwDFc+nHvWddWcmfIR1qLIi4 +kRSx64qJwGkYqmBioDt6bCDmodjAszcgGmyyhR5lxmqhkYMGLcH2qRpolUe+eafvRvMPWk3h +Xy56dakWRWIVfvUrPjiq88hVc7iaoNMCxVulZtwWLEEcA5B+lZV1Iy5PiHDEmsy4mXJXrtP7 +v1rEuWfLjxPoK4rtTeR3N/DDAuDCCr8dfrVMyMqELyFHIr6t/C5f3PYbSdH1zDRw38rreLHz +vRiQCcdTwK+045UubeO7t8+HIoZc9cGn5YSZUYBHNKeTTSccUmTSb8cmlV1YcA009F+9OJHr +TJFHGBThuxxS4OMmmAncKfjIqNmUAgdad5cZPQUwyAnI4FRu7BvKuc0kivtzgD6V2HdqSby9 +J/8AiSfzNd/RRRRRRRRRRRRRRRRRRXMd5X+4LXf+Iyfyr5bOWY8dDUpbB+1ITu59aA2DgmmE +BicGlA20pDkbhSqfJk+lNDcNzSZPvTlYnAqVwSuMUikqMin5A60oPrSEE+tGMdKXPGKTzegp +cZ5xUTMdwX3p0bE5Bp30pcN/apd30ozk0HkcUKM5pcA+1KQFGTSEk9P1pqjJw1cD3nWbTW6T +qhO3I/jXnMWnxtC0kqFsHOAeBT2gsAv7CHa2MevNXLayiVD+z255znrU04gaHwgw3joPWp7a +1RIg0y+fAOT60yUGeQxlDt9zwKLSOaxfEKDax69f51aW0ubmfcCAxbp61NLbXVsSH3soXr6V +W8cxAt4AIPUe9Otb14rkSwRKoHOBitu61aLULFo7iOOPb0Zsc/wrn49LguslZAx+lT6VbCwu +SkjKAeRuWp9f0+DUI1SMAkDJCDGawrexhs22+YgdQAeKWd7ZnKxx+GR0OKh8GWU743OB1q3H +NKMRMhLCtGBY5sW88WSRxzVqOxtLVDdSqoAGBlsVk311p0sh+Hf5jgmmIzrIojmG5uBn2q1e +xyQWgdZ4i/7wx0qnA6ycysGpLg2ytgkAe2abb6jp8crKpGQOrVJJrFjbuu4pnqOOtUtY7cai +Yxb2cbBcYxtHIpLHtzNp8IkNqWdR5lABz/Cn/wDVPUZmnsWDnlAUX0/Kifva7W3iqbOIRr0G +ETA/hWNq+u6/qEayCYiQv5ioHP8ACq8fbHtlpez4dnZDxnav+Fa0vbrX76yYNEYpCPnKqM/w +rBsNc7QxyZndzuJ25Awf4Vt/1j2hnTKo4PrjANOiutaJCyhwxPGcZq81xr0a/wCidlC5J44p +Yr+diq3eQD6AVaWCyuCwWLkDO6oJNKmlUqEym3HFZjaLcRy4iQNnr71Hf6bcRbcQ4UeoPU1X +s7XUYCfBDZY5xVO50fWXke8kLDB454FPtBrK5Em9lJHPXFXDaPczLvUuM8nNaqWSWzooiHOM +YrtbVVEEaKeo5NWfl6elX4SSgKce5qzG2EwTzTgc81IpJ4xUkeQxz7VMhLcAZpzAjGBzTvEB +4zg+1PBG0kmnbztxnFMyecn0pR8v2oErDy4OacGIHPWgMTQ7ENkc0A8geh5NPU7QaBuJzQ3U +mmbieDRv9DSF8dKjLHqeaAwJ8xyaN+449qaSWOSOlMLYOVGM9RTs5HAqKTIBrvNOP/a22H/y +tf5VYYgCgdatQAkZJpEOXwfSrMXHB9amPIpKcDwaRKkWn8Cjg0oA6U7FGKkj6/lUynnBqUYx +UkY9atwxvLII1XNVtf1CNUXSrKQiNR+1C85NYqDC8j7D2qOWVUBZuAKbpsJvLkyyISidK6DA +C5HC05TkcU4gjkilVSecV4H+NdYv+pAhkJ8t7GVI65zXwcELP4hwS4B4+1Vr4BozxkCqOkXp +0vVQCVVJvIwPrmu2VsHYBjHStCxlkBHBIPU1t20pIVuhBwT1wPtV+OVNitu4qwGbAYtlf5VJ +G43DxcjnIHvVyK4GSpA9x7gVaWQkeUnI9KkeXyZJBJHQVBK4WYOr89BjpSMSOrfrTo3aNGJb +g1ZDl4uehHFLAwUeIWAJOKnYkkc5zR5hx6+tSoqjBZcEe9KrAn5+n6VZUmTgj5fb1qNjt+RS +K0rSUeHycH19q1bJgPrnrWqix7RgjmoZdnOcKo96z7oBgyn9KzpZAvC8kDFVWmAkVscA0GWE +wkliGrH1WYpE8juMYABz0rIhnLThuvHlHrmrls4LbN2VznI9B7VfhgUlirgoOn1q5bK4cEZO +DwR0roYGQou4AH3q0ZESMlyDx09qouUkPBwftVWSUSfvAYqjLEThgvP3oWPoGXk0kqKpzj0q +pJFuzk4z6VDJCrRkOMn+VVGjKjaDTHhZjzk85+9SK3UKAAOg+tKNx/dBxzTcNHlx1P8ACoxP +IGEhbr1oknXasZYFuv3qrclFyxcZYcVlySDlmbGOMVk30u4cY/Ksa7uMDBPH0rF1G6jggeeW +cqq/KcevpXAo73Fw883Jdjj681aO0wtsT9oQQBX032W7wO63s72E0fS9T7d6LY3UNonj20s7 +B1k6kHjg19Dfhz74ey3eJpV5oGi9s7LXLnRycm1bcI4s+UMcD3r2d1j3ZXHP1phAphVj6HNA +X8qXwtx5oMW35RmkIOOeKAnQ80EDJ5o2kelBoABoximlATnHJpUUAkMOKRoVJyDxTfBAyTRt +YDygGus7ukK3l7kY/ZJ/M13Q6UtFFFFFFFFFFFFFFFFFcx3lf7gdd/4jJ/Kvlndyce9SFsn8 +qUkAZHWmAg+tLkDnNLuJ5xS7vJkU0E4xTSCDxSqrE80vykGn7zSq3vUgwec07pgUhIBx60gb +IzQOetKSCpAPNMAb1zxQcFgSMYpYwRk++akDY9KQmjNKMetAP6UqkZpSOSfems/RcZpc56da +THua5rtvGJdLPlyQa8vj8PDKW24POeKg2wNKSJCEHrVhZoEXmYkD5eaiiuC02Y0Bz7itCKS5 +Z8SqNp9BViLwNjmV9gXoKlSS2mstyEBl6faoLd7/AHiSNlUA5yR6VZimuriTZuGfr0qtf3UF +ogSRoyxOOPSqCkvmRHA+xpwn3EQlia0dOXUbV/HiVCn15xS6teZmS4ELM2MHYpxTBrbgonwh +wRtJMZNEsss7rFbxZRjg/s61rfsnYKwaZ5jv5PmHH8KL/RrGyhBtUc8+vNc9JbyCdmBI54pC +oaQEyMre4PSo757loQvxBZQemariAFQwxyccGpILSMXOZGckexq42nzlmaNHZcDG48VDd2nw +0G5WUE+gNYcr3EkgjKA84yKli09S28BssPStPT9CtmuYpLne6qflJ/nV7WNL0yeQqI44wRjC +HFczcaGIXAR3MRPPOaLrs/p8kahWbeeAMj/CrUPZ+G0t/DjXPG45NQBUtGVTFvX13DOKvb9N +ljVpYQDnkbRTrrT7A26S28BIJyQelZErr4vFqu0HAAXOK2dOlYJseGMHqM06aYROf2SEk8YG +acbuVSI2wu8dMVFNuypVV+5FWINRWzwxhVv7WFJq9bdodFRGeYBQP9Wq02raC58a2vNxPUZH +H5VmXna6yml+FjtlKrwG2c/zrOftRb2suxIsuDyNmf76uya9FcQmNFRS4BxtxVWCVmXyOp+m +a0rSJm52ZbGRipXmmHhl0Aw4XkV2UPkhTK88cCpMdR7mrtu2FAqdTk0/eVbAGRUwfIzipYXw +TmnrNtfCjNSOxdcjg0ADKj0HrTmkwcYGKlLjA6UgO7IxQoO3IxSF88kAelC4yQTShgFJpAM8 +5qQZcEYpAoHrT84HGKQtn1puPU004PrTSmR1qJiQcelOVstnApjEljzikOQMg5oVh9zThJwe +Khlkzn7V3umZOmWx/wDla1YI96RQfUVchGRjNPVQr4IqwANysOlPPCnNJSqOTQoGOKkWnkZp +Bx1py9aeOOtJg1LGKnXg5xUlTxKOPrVy8nGkWBmDKJ5flB6gVyxkkkffK2WYkk0eb0FV5Uec +iFRyTWzp9n8NEMjBHXmrbMpUqOKVOKkBBXmnRMCOTXzp+OW6aLuxsbQSqPGv1wpPJxXw7G5A +YBQSOgqvdp5fMMCue1TcGEgGGjO4Y+ldxod82paZDcEHdjDAfStW3Lghckj29a2bKcKgjXhs +85q/HMpPhnp6H0q3AxIILcCrERUAliCfTNTRZPmIAP0q2smQOcYpWkYsOgz9aaWD4GenrSsx +KgDBwc596kRSy4I4pSSqAElcdAKkilZUAVCzD0rQjyY0yuCRzTGY79g55qV2JXIpEcZAA49T +9akWR+qdPXJqRZAOoH5VYtJRjPoOa17Muw3Mdv0rWgBZcbv40+WLauMg561RlTc53DHFZt5E +EOVRST6msuV+SWP8KikfylF5ziqF6N0RRlQgdPrWNGwZ9o8rDJ/IVftnACrjanoPUGtO1BSU +bRlMZOa0oSu4Mg9eBWpGPIGB5J6VISWAXk++aYQUUlVxxz9aosOOnWo3ZAuCnI+tQGTxCGQ4 +AOCMUTEDq3OKjIPBI9KiYAkjGKrurBCVxVRpSMEnzZpGeNS5LDAH8ajErOcLwAOtEk3AXPPr +iqrzJ1DsfYH2qJp2ZtzDBBxx6CqjyNkAtnGaoXUzIDxWTNNnLE8gc1hX92chUYcdfpXJdprp +28O1jfKMxLgfwrIiXG1VCqEB/Otns5pR13tFpmix+Jvv7hIAF65Pr/CvpzUf6L/sdrdw2p6n +267ULc3OGdItRhCLkdFHgcV7H+Gz8JfZv8N02pvoGtatfHUxsm+OuUlAXrkbUXn9a93VQRuw +PypCoyDTnII4H51GF96eAaacilwAMsKbtGc01gPTrTgwK4NNKgdDmm4p4AIyKZ0ooyVpjux4 +6UebaAOtdd3esDd3g9fCT+Zrtx0paKKKKKKKKKKKKKKKKK5jvK/3Ba7/AMRk/lXyy+AC3uab +GSG5NOkkG7AzimseM+lCAEY5xTiwVdi0gxjGDTttHNOQ4PNOYgHpRS4xyac2PDBB5pFY7eQT +TmDHzelEagIcn1pWU+hphUjHJqXJABxnFBAkxnGMU3Jpjs3iADpSMzBsCnq2akAOOtBB9xSg +gUhOab65NG9QetKDmsbtLbGawkQFgcZ4ryG6gCT7HGRk1bstLSVWUgIAM5NQTwWMMmA+8rxj +60ttbP46yICqOa1LhQFUBunUj0pLO0WRyjRmRW/eNWJ7G2tFVBcgbjgLnpT42ggQR5VgfUtV +W6vfhnIgwax5YBeXOXj5bpzSWumzfEFBvGT0IyMVoLpwt597n+FW4dSeBWjSISbh79KW2vL6 +4YxsiRInPAoubv8AZs0Eqbl8oAWqMV/exgbZiuGyTtp0najWVkGbgBPtWvY6lNqURWQhiF9D +ULwKC6GYKSepPSseURrM0Jm3gfvU9bNHwGJ2njNJJai0TaB5HPUmoIZYkkOT0PXPNWLjUVjg +2xMSfU7qiglS6jIcZ+tNltoiq7Cc+o96kt2jQiPwwMc9asT6pDFCWjCLIOBzWYbpZm3OevJO +elLLdKIwgYdeDmqjwyr+2+IJwSVyOM1ctbq/uBuuXBT1UDjFLdS2FyRBHIQPXaOlQfDQxgeV +2jBxkirUUhMfgLnFUpQ1jIdw4bk5FLG/jTZ34Vh1I6VYCmGdHR0cZx96vyQ214HK3KpOg4UE +En6VRWWTaRLjy8YqexeIbhhTv65pt7o63SqkQ5+hFYbdlpUud+WUg54UHNQy6T4ErM0ZJHQ4 +pRpImIZi2TzgL/jT20mRVBOQ6nj6irOn2EkLmWWNtvua2LZ1jkWUqPLwOax+9PtM/Zvsg+uW +8Ib4adCckgYzXcdi9cs+1nZaw1yzmSQTxguqHoa1WQjrU0IbgDn7VZAZepqaL5d1OEgPGKd1 +9/yqSJjnG3B96mAGMFupp27PTGKNqn1pnQ4Y8fSpEYfLzQjEDGetKykinRjGaercY4oc+1Kr +eX607aEXryaYE8xJNL5TwM0hwOAabtB9aa4Hyk9KYSF6VGCw9aCGB3E8U4MAOaj3EsaXnkZq +OTODjHSvQNMJ/qy2/wDoa1ZxigDJxVqAc4Gc1MOTzUy+1DH0pwGRwegpVpOnNOB9qkHSg8EU +9MZqUD3pcD2pVODU4HHApwP0NaNhCio91c4EcXUk8E+1Ymq6i2p3JkIUKnlQDpiqSKc81I4I +XGSPtUunWG+XxWZ+Olap8vUdOBTW5OaenNNE++UxL6fSrCwkrnBr5j/Ha8H+RmhRPjeb4ke/ +y18WbWB3Y5fg1DMGTKPjA5rH1FSWZVXlhwKs9gtVMd3LpFy/zeZdx6keldxATkEKFJyMCrts +5JzuwBWiku5QV6DnFX4JtqBtoq5GyuBxgn2qykm07Qcn6VIG9OQTSK2MnqR71YL5CqCBkegp +yKuME5I61L8q46VNsDxkH09TSImxmZHbLVaWRvC8x56UgYrhscD1qVH3KBkY96fHEM9eM5xT +nG1t3T046U3kDcnSrVqg+3PQ9a24PKAuMKR1PrWxaSLIoIXBFPkbJORx9apXLMu7YxJbgA1l +XLu7Ekcjjisu4VS583mI6elQkbm4Hpkj2qnfKNvGQMA/lWWtsJpixHI4H2q1BAVk34PHUk1r +wupwOmeK0YI14GeR/Gr0TZYAgZ6DFW9gAznJqvdFyMgYwtZm9ud/B9qrzOwbP6VCZShJXoae +HVvMy7mHv0pCRjy8ep5qMnnNRMByW6Vn3UShyynIPTFV3wQPLgjg/Wmkso8tMLyD51H3BqlL +IVxwQc5GaYszKCM43ckVGzN6KMeh96yrx2JYsen8KxbqZkUqP3qwbq5EUTyH5U82c/NXGXNw +15eNKpGwe1SBEDbiSvOSfrXo/wCHfTo9V79+yNmFO34l5WxzuCoea/U24OJCEI4qFiWU8c0z +ZtHHr703bk80EY4zTd3vTlOaU4zg01mB6UinnFNYBqj2sG4PFPHJ60EH2pyjy4ppB9aSmSsc +5HSmgqFJYU1SU8ysTn3rre7jBvb0/wDypP5mu8HSlooooooooooooooooormO8s47Aa8fawk +/lXysx3KPrzSrxyajY+YmnjzrxSg4pjHkOOtSqVZdx4PtRg04HimlsMB709shh656UFiDgjm +lBHUnihtwXPpQkhB5oY85Unn61Kg3IEBwetKRwAx59s0w+RvWpF5HB4pCmDuDflQvNKAPWkK +gP70qr7Up4paTn1FIzY9KjZ93A4pUUYweooRsE+1VNSi8aJ15wV968fuJRHqUtsxXIbgk/Wp +LhnuIgsZycc46CqcNtcxLhlEhJ4IU4H51JcXpt1iWWNt27900ranL43hpC20dSatnULhIyPD +XBHHvWfPBcXRznbk9M5pUM0K7JMPt9c0yK6MjspGGH1zV23iaEiWNCzHrk1sQ9o4Ibc2Ys18 +T+2QM5qhJqLMzABefWpIbrdbldkY92IqOMLMxG8hSOoOKjFvbodjyMvPoetPnm00xm2WGbf/ +AGt4rPkt4wcBTt9CfemwSzWlwdhZdw654q/aXkoLoEEm7rxk1PNpokTxVGCR0NNtUkIaIN5h +7ioL7RbqYAtcEg84GcCsW9sbixbLs2PTAp9orXIVTIqDAznnNW1tzbPhJQw/sgU67WZ8BHCB +uvvUUISIHfKc1WlSS7nBxlenFIwitpBDKnX61HPEm5XWQD2FOWJpE8z4ycj6Vd+Na3tjGqxl +Tx05qliZ/wDRMqE+uKVIbiA7ZZGcNzjnitCOL9kZc4AHT1qrPcPcoVWLO09TT4Iri7j2JEhO +OuOBVFvjrSfw3jiIDfXr+lZM8dyNV+LLlWU5wucGtyTUBJbjfCfNxwahUsmHjYjHpmtPT7mR +wg/fP8K01juI28QyKfpio5IPFm8SYYz1qtcrF4hWEqD6bjxVYyLAT4pUuOpzSreXF6wihgZw +P7IrW0+x8dszs0QhG4hiK8i/FP2xhTQ9P7N2lsClxNvkl4xgD715P3S97Wod2Xabx7lfi9Hn +2xyQqcFB7jJxX2toOu6b2q0uHW9JlWS2nUHAYErkZ5xkVpW/kYj36VaC4+bkUbVySpxmkA2m +nq5qQedcjIP3pQSU2ZwR604HA4NLnHNPJwOmaA2G6Uqg8YNObcMAGnE8hs8UMQejU7ocE5p+ +RTTuJxuxQxO/j2pS2Ki3Mx64pAzE4zzQQ2Tmmgc0oUZxmm+pphU9d1GKTOPrUcrADOa9B0o5 +0y2P/wArWrNOUZOatx4AHvUvBIzwf51ImTyRinYB6ilChTgetP6CmDg08ZHpThSkeuach5zU +4NFABYgCrChsAdDVqztJLmZYlxubqfQD3qt2jvwzDSoMCG3OG2/vNWJCm07RyCatxx5+lWY7 +ffKqNkfatQIsShF9KY53Hb1o2fWkXANSoAXBPp7U6e4eFQqQlyeODXyj+POWVtD7N24dIy85 +bzH1x7V8dsNvlL5wOoNQTsWcBgSWXjms692hmKq2QvP0NZCXn9Wapa6gseShy+OpGa9UjIlS +G4jB2SjxAPXpVm1dZ9pQY4wavW4ZVCdMHrV+Nt3B/UdBVuEkkAHipnGDuA5H1qRN5G8ZBqeK +InL7icjmp4z4gCHqPXGKtKpQDbjj3pQrY3DqalHiBWGMggUiRPITh9uOcVKm7I2rnjkk0u5F +wX3HPpVlV8gYcqfT2pyk5C8c0pO1sjknnHpipEGQCBnPQ+oq5FCyru6uP4VtwKGVAR6cCtW3 +QopGR+lOKZbg9etUr54zGcZPoKx5mcDAAyOp96o3GH8xGMjFVFUptXB49aiu1DLtPAAAJrNZ +Co2qNuOcn1qa2XLdRjHUVq2yxgZxyvArQtkLHevX3q7Em0iVm68Y+tXiB4QC4J9xVG6ZlKr6 +4wazWAVywbJ9jVSeVAcv1Bqq88bvjdtp6nGSW4NOUZVm3gYGaaksZBIbI+lEj7QE45Gay5d+ +SvXnNQNJkliuMnpVV5zlsH5euaga7JUkgAfxqB2MjZY9MHHtQBuYk8nHGKgknHGCCTkY9qyp +yW87EDnpWJfyDJOMDpz61yfaa6FraxwRA+LKTuXI8o9q5+1CKXYDzVZlR0G4gMrcbc9K9m/B +zaR3n4hdA8aLcYbW6kBBxghQP76/SuVsyNn04qPqQQcUhPNRs3ooqPPOc0u76UtGcnBFNG0A +j1zyKdxnGKYw9Qc0cnqOKOMED0pA+PWnCRS+z1pxAP0qIqzZUD+NQttjyCp+2c1E7naSQQD0 +pscu0+YcV2Xdv/37ff8A0JD/ABNd6OlLRRRRRRRRRRRRRRRRRXL95nHYDXj/APMEn8q+Ud+O +ATmnxksv+NIzDhV596equvIIpvm9TSgqwI9RSEHGc8CnKcDO44p4YEZzxTZGDCmgscHceOlS +Bvc80u7nBpVBOcsTjpSgdTSxqepqRQWIKnHvS+UOSR+lKctjcB1p4BzgY4pMFmxmhRgkGk2t +kmkJIbI9qkQgjFA5z9KY4I6Uqnjk02XpkVGF4yOtOBwDzzTCwC59ahZj4eSevFeRdp9OQ6o7 +bcEjOffmudOsalYSbYZG8MdVzxWjbduNOuH+BlgkRmGC2OKtxtbgiVJtyhgTmtayks5p3klb +KFeMLmoGhUu7xhmUHygr6VALi3STMilW6Yqrc3ErsywRAA+tU0LRSBZItrZxuzxWtarMyCTH +kPr6GmSadNNKJYyAM5OBT30/dtlDbABzgdatG3RrXbEM+hNORrKG2EL5D+m2op4bd42eSUoF +GQSOTU2k9lk1thKb8Qr0BYdanuuxuoQz+El9G6A8NjAqjqthHa+SRwxUYJWq9tHgFopDj2q9 +FZ3t1GUgYAn1JPFadj2OltQLq91RTJjIQDikaSS2cx3EqonoRzTZ5tHu4WEt6pyQCfD6frTY ++yfZ+eISWmsGRj1Xw8YrUXsfo1vCvj6mqO448nOaxdT0aw0wM/x4nQEebbyKgi0/TbyPeki4 +96k/qmK3jBhQNu9elZ2o6daMSszjeoz0HFZaaXCDlpufTjpUslvYK8azXjKPUhKtvFokqAWt +wzsOuVqKWyhZVbPB649KfaWttPMFEpUr7rUt7ZSwt+zYuucDAxmnWdg00bKmFJHINVJrKa3b +wotxHqFOKRbK4c7ZYgSvOeuKtzaeiQKSI/MPQDNZk+jLnKvuzzjHSn2+miEkzdDyOKnjjSFt +wIx9OtWWV2CneQD0Oaq3Ol388hCXLnfgY3cCoH7P38cZV5MSKetamk9m4LhGN64Lr/q5rYTU +NE7MBkmZEZsAELnNYF9qEl7dNJAD4btwN2Mj9K+X/wAaOn9oYzo+qWUTR6dCSJnSQDDEcZHW +vHtH1y3u7SK3nDBiowcZDH3zXsPcx3t33d1rENvdNNNpFw2JI/EJCfULX2loGtaZ2m0qLW9G +uDLbTDglSrKfbFasSO67CeetDRsuOaRyygMecU8dAwxzUiSBfzpc5J+9OU4O49KQsOTTzKBi +lD5OTjFOVsk84p6kq3JzTiQCfalQL19PWlbBOQacD604qCM5PNNbrSHnPNNClTmgnHOBQzUx +jUbNt8xPFNTzHcCeaeTgYppzjioixGd38KiflTzXo2k//Cq2/wDoa1YbpT4eDVgBuCDUyrxy +TmpVPuafS0o8wpFHvUopSBnrQQSfSnqBj61KBxTqFDZq3bxu52gZPQfer2pTpo+miAEC5mG4 +kdVFcmXaVi+4knnJp8fBA9TVqOGaQERdV681q2MEkcY8YKW96kldt2ABj3pmCTkGlwx9qXYc +c9akThcHrUqgY4FfH/4/i0cXZiXOAkrcHpnb/wBNfH5cPMXz83oOlEk0cBLTOwVVwTj0rOku +YpommSQ7WOE4rAvFc72kUOQSAR6V3vYHVReaN8FJIWntWPrnK+ldPbjw5RGDgrzmtK2JCBWd +SavQ4AABGfVas2/iZ3IoIB5yavEM5DFePoakWQAgBTx71YJMe3GPN1FL4iIN+eAcEU/czMQo +HPSrsa4jHJyvWiZ2O0IdpHGfrT4xJkF0IHqwPWpF249fZaZ4Mm9cscL6VaUMeCTipY13MPpT +5VAYKMfUn1+1SQqVYAr0+tXE37gEPmJxk9K2oIigBmI3Y4K1pRAsQSSMgcU91wG82MetZt+o +zx6+max7ljGCGyTngZrPdmcnJ9KgXJdRvBJ9DUd4dvBwB6g+tZ7+ZiXOVPQUWpYHwwMbf0rV +jbbj19607FgZPnxkdK2YUYICAD65p0reHHubAB9qoyTqwJwCcZFZd1PvBXaPm3AjrWZcAsM8 +7ycsc1FHESN2wEk9acXIUqR/GiBpCcA07xMOcrgZ5A6VGzDcSrDg+tQPkZPBwP1qlMMv/Z+9 +VZvOvA8x+XPpVFl2sCx6H+NMbJYbOpbnPtSGQnKhcZBHlNVXaQgMYwCR5Vz1NZly3AyenqPQ ++1ZFypO6RyduCTgcYFeZ38/9Y6hLcckb+M+w6VNApBBIXDcGppGjU7wgJz9q9/8AwOWTXnf1 +BdxlSLTSLl3B9CSgH86/RCTzMW9M01VJbNI55IFRSBvmX0606KWNhjHSlYL1BOKaDimuGJyM +YqNYyeST96kcDbnPSmpnr1pJd5xsxyeaRV2jk5NKMMONvHvTQjKd+3mpPECjLdKiIJO5W49q +Yyb2LEDpQsSlMN1oWIDqoP3rr+7wAXl5gY/ZJ/M13A6UtFFFFFFFFFFFFFFFFFct3nnHd7r5 +/wDmCT+VfKTkDgelAnDcnj0oBUnI6VIjJ1Y8felZwWAXpUfByVoCMVxu4qRlBXb7U3GBtpOe +gpeCMeooUNnmpSpJ8oz+dOTcM7uKVD6HpS52mnAkdKXJAG3oKdGS5JI5BqQZzz61Go2sSD60 +5m6ZocimEjGKchGSKUOuSM07Pv0o2ikYeXAqAqQcGkZgoPuaiLHac01trJj++vNu3cYt71Jg +pO5SAM1x8Bguj+0G0qelU5dEjnmY+H5h8uD6U2G0vrUbUjY89M9RW5pZuWxEVIU8faugPxtu +qoucEYOFFVDYJdhzk71+vrVFYWEvg+G+5Tjp1qa506dXUSWrgDByfWtOzeKOy8Jh5hyBmk8W +ZFDKg5GOlNEfxcRJjPl9jUZ3QKAqEDPPPWpY7/T/ABlWaABjwH9qkvXilPw6HxMjg4xT7e8e +xtdirllPouKuQa1dTFfiFZhjjgCs3U5XuSyqij6etVLOG5tsi6AVW6DNWzfvB+ysxlvrzSxX +2tysJJ5lBzwGAxiotXl1CVd0jJID6KBxXMXulSXgbKv5Bu4yOaWya5tD/pmXb0Gasyrf3snx +BnkYdVHPFZ86XUrsjl8DqCetOt1uBZmCBXD5zgHrU0Gp6tBiFzLHt9+cmqqQ3FxO02ZWYnJy +TUl4biHDiMr7H0qHw5JFWR5d+auWlj5P2b7Tzk5q9ZxTxxFJJUZT/rc1ZtY0gk3JKpb0PWrt +3PdXEXC7sdcDBqrBOS+CXQj0q5dafd+GL1JoyMfLnmqrX5hULGo8U/MMjmqNzcTzSFXjZePf +oaht/jo5C4lJA9MVom8vpYFU7CM/2R0oEWVR0wWPzZqxEiOAkh6e1aenT2dtIWmb6nNQar2g +0+aVltgVOOuetctPr2qSLJDbxSoHyN23isaHTZ7253X7PLIp4JzXZWMaRRxQFMnGASOlWdY7 +M6T2n02fRdfs47m1uU2SIR79MGvhbv57hO0Xc9rbaloFhc3XZediyTRqzi2PXDscnFcz2c16 +K+jSK7l3SIuU9Cwr2bul75dY7vtTSGZ2l064I+IjOCAPcE9K+zOznaXRu1OlQ6voN8lxDKoY +hWyVJ9DWsJN3D/lTwgHJ5BqNkVPOM/rTgAwBBxUhPk460FsrtPSlDjgcU5irMDjAxRhACcnp +ToyMYpxwhyTnNTAhBlhmnDEhBAx70Yw2PSlBUDBp27A4FMMmeMc0mcmnjkVGSeh9KTPPNNOO +QOtMI3YRvShcKSPamuwxkU0NlSSeaYeBupjEDOPavRdIydMts9PDWrRAzT4wNuT1qePPJ9an +LACgNnjPPpUivkY9qfkGndBSA81IpOKVufv60lTRn0qbgKPekB9qkjAPmPOBzWraNBp1mdRu +/KqLlP8AWPtXM3movqFy1w+cseh9vQVFgKnFSR8EepNbNtCiQrhcN1NT+LgYzUe87s+nrQ0o +Xr60qvg1MsidSeaC/qDzTlZyODivmn8eHZ5tS7udO1mGIu2mX6iRxnhG4/wr4YUxoxwwLD0p +LlhIhOQEIweM5rOWJI85cYAyFx/Ksu/KlGYAZNW+xGpDSdeVCD4d0Am3616ahXdtdSmPrWpa +7ASQOT71fixv3lQfSr0OOqoMH0q1BsZGUZBB4p48jAkZx1JqQMrHfuzQ3mwGOT1GPT71atkY +qSzAnrmrsRUg/vFeppwVdnAPnOcUbGB4DD71NCykAMMkU5hht3JHtU+5fDzjgDpSJKrKAjCl +bn1qWEiRsKu4ngH2NaNoB4oMny1toyMqjdk+2Ooq/ASACBwPfmnzJuXr1NZk6xs+JFJwTnms +W/YqXjJHX29KzjIqZDA8DrVcMu4t1+/SqWpXEi4b0z7VVFwDn61PbMrLhTg5/WtO1cmNlPLD +5TWnat4TBmAJIwOPWugtVjliU8kjrikniTaVAOGz61mvAYUBA6VQeNN2Dt915qtLAjEhVAFQ +sixoUDc1XZVBChcAnmhUVCcjP51HKQE4xnPXHSoxIGbJ5xwTStt6uMgeg4zVS8UOVYcAnp7V +TuBxs9z6VnTjz5zyDUbblXdkdR6VTJIbCkZOTk+1RvIChVVIPoD7e9Zt3INxaNsnGMY4B+1c +p2x1RNP0hv2qrcTnagx6fauIsVAiDNjk4IzVkBQd5yCGwOfSnSgF1AkBb0B9K+i/wSXcHZ3v +C1PtHejFoloLSRl52lyCDn/xa/QaKWC6hjubWQPFIgdGByCDTwxxk9RTWHGfeogdpweh4NI0 +SxkmLofTrUfiHoR0pwbnrQzqOaDMOABTWYs2F6U7G1c0xpwo3H09KexU/L6iqssbZ3KTmlR7 +ortBwfrSN4vU4yKUgkZV8H1xTJJPDAJJPGTQLpGj3rkVIJo5E88mfUADFdV3bStJfXyFcbYk +x/5RrvR0paKKKKKKKKKKKKKKKKK5bvQx/wBT3tBkcfASfyr5JErMcsMD+dK53EA1KmNuDS5B +4B4p6fajbtJx0p1KWOM55NNyehp2MDPqaZtOcg09N56v+tSgE9D09qcATnFL5UGSaXjO4jIo +Le1OBZRkDP0pQ2G64B61IXQHrTV4bluDQ483XIpvBJyacI1xnNI21ckcmmIqg7jxmpAAf3jj +707dtIAbOaTed+BzxUchOeaglBK5A6VCWJ4p37ox71w/b+1jaNZMEMOntXngdAGKqQxzz6VZ +tZnhCtNyT7VftwjuQy4DfvGr9vbBSVUAA9DVqW9lVRCqgjpu9agtQ8UzlHZmfpxwDT47dorx +J7jJO7oDXR6lb2t1YmUZ3BQeMVzEUMrsFwVQdSSKlmb4dgCF248pz1qsl5HExDTlEPUL1qaR +oZrcNb+NIT1JXpVNbOaV/CSJSOuT1rZgiMUSEuCxGDxmqdxd3hkMagIqDnK4JqOJ55Cilim7 +pzTjHJHKwlmIOPLgZqOVpWOHJY+gJxirEdpAjpK5JcDJw3ArT8fTTCYZ8A/NkHmqUhsZZStq +zAcHJNX7Wy09cmSSNgw5yRzUNxpuimbcbcbQPesa91C0glMMKKFT2B/nVV44LkeK5H5Gr2jT +aRbSN/WCbgPl9cVDq+o6RdXQFmiDn5iuKS3jgjDYkjAI65FZ9zAk6lEkyAffrVeO2kYeCoyf +p1FX7WwkEQxyasrp8ipuUHC/MC38qkt7eVAJTCNg6nFW4lgDBvEGfUVRmHhTtKhQgHFSnVZ2 +G0wx7VHBOaoXV6ZSXkt4w2OqjmrNle6fOvhXCMGxwcHmmlo7ZyrQuVPQ7ahW5QSAYwp9DUhu +oFlXDA56mrtssEkwZXPHJ83Wrt9pavB4ocgY/dbNY39VQuAx3A/X1q5FpsCRhnjBPoDVhbTR +ISty8kakfNlgP4Ui3mjXsxgt7pQw6AEYq/CXhkUSc84yParmv9mNC7aaHPoHaO0S4tLlNjLt +BOPcZ9a/Pjv27ju0Hcv2ke/0iyu7rs3I+Ybhl3mPJ4U7QP41zmkazb6lCYZJ0RgMphuSa9c7 +pe+vXO6+8isgoutMnceNHMpbaPcYIr7X0PXNL7UaXBrWi3cdxbzIreRgSrEcj3FXvGZjtc4H +8qc5UjjmkjJJ54FP3AAj60CTHzU9Sh8wp3iADFBYsAM05SRwKdk5yRUgYnr0FSIwIJB4pDKN +7fSlVlck46U/PtUTMN2DTsqACKBIfekkbC5Uc1GrkjmhT593r7U0nMm7NIRjJPOajLDOKTOM +4pmecGo3J55r0rR//hXa/wD0JatOoxnFSRqCOtTJgdRTicnrTh1H05qVaf0xTs5pFxmpFp3r +RUkfFTdRn1oRCSftWjplkJpN0p2wqMyNnHFZOv6wt7P8Na4+GhOE64astQ24MeDU+fLmp9Oi +E1zmTO30x71tyYgAGQPv1qASKTxz9+tPGMHnimuAehyBSxlG4YnNOKKxAU4I4+9P2tt3+o4x +SJOZOBgN965Dve7Gjt73b632dMZLyQmSHABO9SDxn7V+Wd2tza3VxDeRtFLBM8Lpt6MpI59j +xTEc7SrOcHkAjg1WnfaSd2OPyrFuCGLexPrVGV54JkuIGIkUhl54GDXsehXcmpWFteSJH+0T +zbT0NbELbcKN2ScitK2k8RlwMKD6VpIQYwVUAKelSqSgBB5Jz9qV3YjLDPNPZc8JyARzUyws +7ADirsQKggLVhVOCCpweuKmUKoyMZA4p+QRyCT9KQbwp2gA+4qZAwALYzj0qRgpTjjcMVFHE +gbC8EdSKlIcPxyDVi3DgkjG3OK0oUViAWwN2D9607XcHT7dfetiEYXpTZ8Kud/OazJiGY5Of +U1i6jHiTxQ2Q3pWXcNHtIJJJPSqYLh9oBx/Kq2rMFiJPQdDWXFMJBgdPU1pWGxmBdWHt7VsW +6hfQMSeMVo2zM+A4xtPWta0dIiqbSoPHHTFWn3Y67lB4PrUWI5gd3lB96zry3jB3xPyowAfW +qMyvgeTn1xVbaCSHDZPT2qGSNC2WJ46VBLuJAAGM1XuDIAQwyrcHHpUQV9hGRtQfrS7zgkvj +bjbj1+lRS8qT83PrVV9qqzMefes6XawJVgST6ioJCAPDXqQftVRsKMHIYjFQMQAxJ3EDH1rN +uSpCsd3tx6V5t3h38U+oW1pGwYQJlx6biax7QDhg3FTmQSDH1ommXhmwNoxk19f/AIduyUOh +93EOoTwt8VqxWdw/UKenGOn+NfRfdV2wkWb/ACQ1OUbEUvZyNnc3rtJJ+vA+leoA5GP4UjqR +jJqKQH0x/hTUKsDgg/WmPgc4pdhC724J9KYylhwOlJtz160qrtPHNLI7YHFQFMknYMZpSzbM +o3T6U5WdjkjrTWbz5HSmFsAsUYnPGKEwgJAYbutPK+Jw4G3AxmoxCFyAoC+9RNDk+UEEHrXa +d26lby9zj/RJ0+5rvKWiiiiiiiiiiiiiiiiiuU70/wD6nXaHP/4vl/lXyKzMANnuaert6Dip +wymlYj92nkhcEninFw3ye9DEL5jTwVYfamk45oDZpTwuRSKyt16ipYyoJ5p6uOgpGZW4NAk9 +KcHwQD+VLvPpQGB49RzTiAQBTd+47fah5GBAA4oV8scinmRh7Uh/tN60pZCDmlWQDgDilHn9 +OlKARzmmSbWO6oWZui9PWoGKUgf0xXNds7R7qxHhk8ZrzHwghEcvpWgljE8SyB8nI81XvCyC +NmQD83vWlBZu0StJJ4SDGD704xWrXPh4J/1veldXjfwwmMeuaq3g2lHU5amNcXKQiP4k4bnb +tqg08qscsSPtVjelyFV+lEkdpakYtyvs7GrtprEsKtaxBSGHJzVe51aCwUsyBnPHDYxUNrr8 +mPEiUAj1605tRlvMzOBuPFRG6kkwBHjZxUovJl5TCsvQ1Rvr66MwMp59wKlUyTISCz8cioJW +aNeF2+5piX0sat4coPHTFMh1OYg751Q54BFXTcTSKGlcMGGOKJdDFzCx2nbndVX4Ke1PhLG2 +0epFL8IRy/rVKXTQJGYehz0qwkIaAArmqjRP45ETFMcYxWp2ftQZ2Y7gM8k1tuVgYx243An5 +sdKqrdqSYipByfOWqW21dFt2tZY9w6A7hUJaLAZztUmmSbCw8B1IPofWnTybUCGzw3rg5rOe +GUsT4ZIPpSWysJtpDKR0x6VqPNMBi4O7HSs65KyygeHVeaFQoA654WrUMTwQmTqWHIFbmniR +7MMAz/3UXk1vZQiSZefYnFc3qHazdOIoLUY6Z3ZxWNNY3Gs3D75di9dwXOa2dM7L2+nbZQ+W +69MV1duVkRevk4rat5sRL/aqHtJoOm9rtDuuzutQeLaXKGN0LEAAjrx1r88PxDdwmp9yGsJr +OkvLfaFcy5il8Db8OTzgncc1haDrg1OGOCZwrBN3ifccGvW+5nvi1nur1f4ZYFu9Iuiqyws4 +Tbk9c4r7U0jW9M7S6Rba5pMoe3ukDgBt20+2a0YyGwu3NPZQrAAYPtRIpxUbKSAtOwVUFRk0 +4AswJXFTquDge1OC4oZWJ4pykgbW6Up3KPL0pxX1xRGuGPtTywGcVExyVwKCzdMUrhgoNKSw +FRkEnJowc5zzTOR5venM+AAajYg+lNPHNMbnmm8FW+1ek6Rxpdr/APQl/lVtvMKcvk4qdWbG +CBTgKUHDVKM+9SDpSn7Z/upM4H51KAu3Oaf5RS05etTjG059uKlsEM83h45PANS9p72LT7T+ +qLc+duZH/urlVIcnjHHWpnPhqvOeetIs3izLbL8371bltD8NEgHU1YuZo2UI3LrVWNiZQw+1 +TBgOPc+9S4IAGQQfanhAoLD2qOOTEnmTIP73tVncB9aYrLkKE2kdM1OqluASrEEDH1r81e+D +sJ8T3z9q9JjvPg0+KMoITd5m59T61wutdg9Y0y3kl8T4yKPksibSfyzXHXEibWjmASReqP1F +ZNwyhuRjPPBqpcAOhGMexruO6/VWljuNIuPNJEN0WOpH29a9BXIIXPU4P3rQt1KjaPLj93++ +tC1bPJPTirJJVtwpcs3vz7VJA+MjB6jmryMykrnP1qaF2BwwGDVkSkcJzTQ/DAKQ2ffpUquU +wrcA/wAakR0B2YKZ9+anGQcE5ApzHcMAcCo43RZCT0qZZlc4Tj7+tW7ZfEO3pu4q7GoR8t6H +Na9sFYhgM4HStEuVBwcdBiql1MxGxDj1NZ003JwvJ9Pesy+uCw2JHg+orIuGVPXk+vtVYz7S +UHBJ5+1VtUKSWzR7DyAetYtpwNo6EnNb9kuY8Nx7VqW+3A21rQ4Chdua0rfoBtxjipWLhWCZ +/IVDINnG05PqfaqMqsTtbpu4qBwUOM1BIjjy4zmopYXQbQuCPWqjwFXBZ92SRkVXnUowO3OP +aq5PIBXAPvUL4ljMYLdc0ijYm5ugqrcjoFYNuBJqjKG6D5cfxqtMAgUlD823NVLiQ7V44/6a +gzjLbgpLe3WqLxuCQTxksfsOteHdoL0XmuXrp03lV/LpTtMmc7g/K44FXDwhZP7NX+z2iS9q +Nasuzyli95MqYxkhcgnmv0Ggs7fTNJsNMtgRBZW0dvGCecIoGazp5bm2uIry0fZcW0gljb2P +/vxXvvYjtVD2s0KG/wABLlBsnjz0cetbxbPzdajdMnkj6iomKxkJGMKacyBgFJ4PSldsr5hz +UfKDj96lBBHPWgE9BSFkIOfSoN6eNtG7cw9KmHm4yfzoOOlRIrFzuThqecDy+lRlwpCc8in7 +lUAn1phkLPgJke1B8gJUYHqPaur7uC3x177eCmP/ACjXe0UUUUUUUUUUUUUUUUUVyfeoQvdz +2hY9Bp8v8q+Qg+7yjj71MhXoR0qSMrvHGKnWPLEgZGfSpGiXoSARQqHGcH9Kk2jZ8gqNUAbO +41IMYyeaUqjDhDQAo6jGKYwDNgCkyAdpFGQGOCRUi4x19M0oVt3WnKCx24Ip4TBwOtMIYHOa +cHJFKq5605kx+6TmkChTwMU8qG6cmhV45OKbnDEEZNPAQcEU4qMcCo2GzzUhUEZ96ZJGFTdV +ZwmN3U03yjzY61R1ZGe0dFC5IOOeleVR6lYXNxLYSAxzISvoM1a+DvLSMLDh0Y+matFxHbbS +hEnUg1aiMs1oHnclV5UZwKhjJb9sw27f3c1ZDuE3McseOfSqF3cKP2RIJ9xRLcR28KxxqHJH +LH0rJmvOQoUDJ5x6VYtrlInCcjPrS3l29zlGckL0z6VHZRyPMh8TGabqmlt4rN4ucj1p+l2h +QiI7EX1Zuhp9zGqyMoII904otoFJ3KH5461aEY8XBBOByRTp7GKYjG7J+lNfTp7W3Zg/OOAt +ZbX0gXw54GwfpT4VjkO+Muq4xjApLi3tdwMcZLY5OBxVf4aZwETxgoOelPc3sTiNWlC/c1aj +hvwPEDceuSainS4lBVZAp+5qmI76PMTMzY6EA4pVF0hxIzAD91acPGZh4cRznqecVq2T3NuR +GsWfEPHHrVme4v1IRkx9fWq8gdgRghj1plvbjxC0oIx71PiKXjzHFV5LeXrG+BnipVW/iTe2 +1x6cmmiWWA7pFLDOcA1W1PUIUcXEcLI2OgNZ66s95G2VkJ59ajtbqRWIKkt7mrwmM5UHG4Vs +KIJLMI4wQOaFnmtoWW3kYLg/vVnI1xenbMS+OOSTVODs/i5MqnIznBHSt+GxSAAogLNyMU/z +tJtK9OvHStO0BRAqjqa14I/Jlwp/OpoyY3wBk+9Q9oNB0ntRo91oWr2cc1reIUYOisFzxkBh +xX559/PcL2i7jNZk1W3uPj+z95IXgkhDb4ATna3lAA/Oua7Oa/b6hbm2AwcZDkA8fXmvXe5z +vkvO6/XI7C/8a80y5k86hidg9wCcV9r6Dq2ndpNNh1rSJ/Et50DryMjPvgmtAq8pJ6GmhSTg +sKdsLc7h5eBSgccnj1pSQzqqinxZDHI6GpmQk9KQL6CnqnrigJk4pxU+x4pwUFiCpJoaEIOf +WmmPnAXBp4gfqwP6UxoyT/dSyEKM7Tx1qPynG8dfSniAlNwO0expoixyyk0ptlfzAjFAtY8H +LYxxUMluFbgnP1FQS7UXkjPvULSRkdRjByPfivStIwdKtSOhiXH6VbHXBpQc+lTqM4J9RTsg +Y4yKXKehGakB48vX0qUY2j39aUDIpwXIz71LGPU8LT2GKYOtSKOaswpu5Fapkt+z2mnUphvl +lG2JcevvXGO0t3I08jlmclmz70RJhuPWnynw0NTaLZK073cjMT6VtGRVPTIzSSFJJN4UZHSm +O6Zw6gEeq0iqQfMxx6ZqdAUxIAMfWp2clAyheRUEW9WA2rj941MX3fQexps3mUY/KpPGVCuR +npmvij8Sukf1b39POo2/1napKm1cbiAOD9a847Qava6TGfjLiOFXwuCw5PvWBr2i6Pr1kZbi +NGEqgCeELn9QK8z7QdhtR0qOS70xxc2y8CNlJkC+p6VxTXUN1NJ4fib41wykcgitbsjrA0jt +La3Eu4I/7NuegPv7c17a6vE6SfMGG5QPXNX7ZsKobPPPXpWlDlQQB1wc1OpzggcZ/jUwJJKk +9fT2qaHGcFh/7/WrDL5sKD+uanjQSRkE9aeiMjYFTxoTyHUk9cjnNHhMHBLD7VNHb4IldmIz +0xU7uqENywJFMS48TKJxyeKQp5uamiUdD19COtW4GZSBnDA9TWlCdxXHAJJNadmuwoGB6VpE +cAbvNjn61VmYAE9SeCPesu8YhcDynPrWZPD4pI3kE8Eg1RmhC5DKRj1PWqTw+fgEHrk1WvUZ +7d2YoTnHSsOIlJlYnOWxj3rftWU7t2OvFXreUAqxz14rXiZmRSF25PJ9a17SXMeJAxwQB7Ve +aAsQwxz6gcVVlwo83JJxk9AapXAVDmUbW9AOlVWCjo5/Om5VfPg8dSKY7CVVBXGCcE1WnwoL +Kp4/jWeysp3Dk+x9qqTqpBO45PQf2ajGIwAfMD61FLg9CwHtiq5XxMjqw96rTxlCGx161RmQ +pFkMWBPINVhtJCIPKRyfY1FJHhwuflIyfc1znavUTpujag5Vw3hlRge/8q8Et7G5mnE73GBv +3MB6/et62VlGFUbeq1YicltjcH1PvXrv4ZNK+J7xJdVkjDLY2TFQ6/vEgZHFfV8csjLkZxnk +N/dUU6lgf41f7H9pLnsj2hTUSrNYzERXUe/oD++PTIr6Gt7qG8t4ru2cPFMgdGBB4PTpUmOe +aRl3CkVdq4oK55qNwDxjGaaFI4zmg5H3qC4jXAfGOaURYHl5B6kelKrgZTaePWopUaTasYOc +/NnpVmJWji2E7h7nrTXBYcHGfWmhcIQSG+vrTPCd18vvTPCMfJYH+6g71Y4O4P7V2Pdyu27v +QTk+Gn8zXdDpS0UUUUUUUUUUUUUUUUVyferk93HaLH/4vlH8K+Ro0Bc5HIyTipioXa6jKt1N +OgBbIIIOamTehGGJB9TUoaKRtofLDqMVKsWHK7uW5ApXRlbBXgDJpWg3KoiGAec9cij4dlHP +p70BJN2NvFDRkqwPBoaBh8h5x7VA8ciuAV6j2oxnnPJqQKeAoO7oamhjYptUY+ppwhKnOelK +yYO31poQP52HTjFKiqE9V9eop3hlerEj3NVdSujYw+KDu5GOKW2ufiVDkc4zirSA7s4NKyiQ +HHH5UkkZUggZyOtIo3rlh0oby/KcfnTARIcZyB1odcrkcAVFKGXK56+lVXDE7CpBFKFK43Ag +emaje1a6DRRkEH976+1eH9tuy14uozXtpNsmhydq4HOavdi+8C0uFTRe0CSQTqdqSN5g3pyQ +OK7eXTbJ3Em8SKeRgcGqV4iqOWCpnhR6Cmh4liCpGGHq1ZGoTyOrRwyZyfXjFZkcVxCd2/cD +7mrMrEwCPqfXFVvBaTgJgD3qBW3NlsjaftVuFDIC29ce1PgW9hZXSPIzwc4qW5u53bzg9efW +nrJiFnMhIPp7UscalA2dxapN80Q2rHtH0pplulVisjRg/am2l3fRPmS4Mgz681fFwC5BvxCe +p8ueKoajPbyqjRXHi4OC23GaiglCHBxtq1DJFvIVct9qlXULSEHx3KsPpRLqmlSKrK4LL1GK +WLWtPIO1GZAcHjpWTeavphuf2LuuOuBWhFr2lx2hw3ikD+zWbN2g06TzMhQHjp0rQsu0VhYw +kpAWL/vYB9K6LQdQ0Ka3e+v7cKiHIyM8/lVXUe0Oh3DKbOHAzwdprJu5YZT4iKq5+9JaSiRi +h5bFXlstyMTgEjgCoVe2gTZLESVPIqR7nTWhJSNlYjgVmv4MiM0smMdBWbdXVmimNgWPpiql +qgPyKQpOMmte20kSDCuN/XFZ89vLazspJDNyBV6yNxNE6sDwPeprJXbemSD9asW1rJAxaReO +tSKWDZjwMnp706SS+VgIwSvuDwKsXWqadp6QvfzrG7nGSCdx/IUk3afs1akNdanHDnoMNz+g +qzH257GiL/dDB9tr/wDs1I3bvsfC/wC11+BcjPKv/hViHvB7FrIqntBAxboNj/8As1T1/tP3 +ZdpbSfs3rmqWl9DcqQ0MkLFf1K18Ad8ndXF3X9p55OzmrW97oupyk24hUq1uCc4waw9D1a3n +U212drHOwE5r2XuZ77NX7tdWitb15ptGnYK0QkzsyRkjjNfWyd7PYE2MGqzdoEhhuEyqvE+R +9OBUtt3s92c0JmbtPCo+sMg/+lp8fer3ZqpYdqoGH0ik/wDZqmvfR3UxhzJ2qjXaf/iMvH/o +1Ge/fuhjJjTthE743Y+Hl/8AZqq/4lO5iKMg9qSGBwR8NLwf/Jou/wATXc5Z2wuf8omlU4yB +bScf+jViX8Svcz8PHKnaJysnPltpOP8A0aev4ku5wAPJ2lKg9M20n/s0kv4mO5aM4PaN2J6b +baT/ANmoj+KHuYRyra7cMB7W0n+FVpvxW9z8c21NUuCfQC3fp+lMm/Fl3PCMONUuHzwQbdx/ +dSS/iu7plxsvLrzDgiFh/dVWX8XfdZEu03l2SM8eC3+FZs/4yO7NH228N/KTxgRkf3VVm/GV +2FnYJZ6NfsY+JC3GRWHf/jW7MQNJHa6DeM/RPNj9TVCT8blt4DsdCuVcfL+0GP5VWk/GxKGS +X/J6eTjBUSj/AAqGf8bd6o/Y9lbkA9G8ZcZrIb8bPam7VooNBmgIbIbx15FRTfjJ7bI/Nizo +2Os4Bx9OKhuPxodppLuNl0iXwAQHUzjn7cVf1P8AGPe20BnTRJQSMp+0HlP1r7n7s9cl7S93 +XZvtBMCsmo6dDcsM9Cy5royx3CnA4GfWrCnIwD0FJyDlTkGnbCOalXgjNTKRyPrSklRxTkPA +FTp8uKGz7Uig9TUqgY6H2rZ0azUjxpnAjQbmz7VgdoNT/rS9Z0LtBGcRr0AxxVCIbePUcGnA +bST6ClVDdMFQFgOtbFmotoV/Z/L1NRs7yElEJyc4q0uGQbk2nFRSwlSMcknNOYnePr1GKdJA +2FAcgE5NTFfIADwoApAu0lhz606TiIuwxSRyRpGGY7lNSeEzMSEUEdOa+MPxp6tEneHod3az +SCbTwBcMg6Z/dzXhksum9oNZurrtNaQXlpNhY43yTGMflXl3bXxO7bWI7nshr10dOuX8VrHn +b9Vwc/wrvtF7RWWt6VBfRr4byp515IzjmuQ7wdAtY7Ia7ZW6xSQtmcooBdf8a4O5YzxNcxyC +Mdc+v0r2vsTrI1zszbz+LvliHhSggg5HrzXS2MhyUJAxzzWvFKWA8wOPapFYtu2MRz0FWI85 +B2gE8HFTqMMFA4J4q1CxYbMkYPWrC5DEEYxUg98HNSRqMnJ6nAqchT9xzTjKVjwCP51E0mFx +yM/xpkSrIdzBVX3B5NOe4QNsI6eoq7ayBUyUzn1q3EyOQeOetW4WbIAAIrYt24ZtqnpxVt5m +EYDDaT+lUriYEYDYIPP+NZs8pfIHmIaq0jsP3cc1XnQyByGziszYwcl33AjofSob0O0EhbGO +ox9KwIBtnBf0832rXhyeh9c/lV2FGdwwPAxxW9ZMFcbxkDn7VqW0xWPaMFQc5rQ3tIgVnwag +uU8MZPII9azLjezecZx9aqXHQbWzUMOQSdx+xqVGZmOSDx0qKZlADdQfSqkmCpYLz7VnXagD +IHOcNVKadnxhcBTUIlZeDx7kUx5AHGw44wynqKhkkaQdBuHTPQ1VkVZB5kU/UGqxiCOAXyft +xVGUSRucNuxkkn1rgO83UfhNLWzaRwb0+3QCvNoFQAQKNpAHH0q/AuNx3cDpVmCNpZfD2ZPv +mvpL8L2nottrWpMgI2pBG+P3i2SP4V7oGYcDpUbM3PJNV7hVmhlRhncPavQ+5Xtobe5XsVq0 +rMX3Gzmck5HXZ9K9ibIbaep+lN6DmmsSOlKMjmoud2TzmmyOc8JkUixCTncVb2pJIHcbBzj0 +zSRxuqlT+71qLwpHfy5wOtSOpCEKKdC2EG7nNIygbvN16VGyuRlAFI9RT43KplmIx70hljkU +gfmaaUKYxyK6zu5LfG3wZf8AwaEH8zXdjpzS0UUUUUUUUUUUUUUUUV5h+JrtRL2J/D/2+7Ww +oGfSdCurtQV3ZKrnp61+ZVj+M+x2B7yBQmzzN4AGGqfTfxnaDJbStcwMGz+zHggcVPf/AIv9 +OlhjbRs+M6+ZWhGcj2rDvPxo69CfDhsUcIPMfh1Jz+tUrP8AGN2tSb4prOEBudpt0yRUWufj +S7d3ksJ0W2htxjEh+FQ/38VzkX4pu9+d50u9fjVJfkxCo2Uf9dZ3rabpgij1mKWdGCK5hQ+W +tfR/xgd5trpki39/BcTM2VJtlyPp1qzN+NDvKtwkmbVs9MWyf41r6P8AjT7XfEwyajaW8sL8 +yD4dAR/GtOb8bt1/WqWsGmAW27zf5upNb9n+MfSXmjW9tngBPLCEdPyrQv8A8YHY9LofDCWW +H1ZY+ak0n8XvY2bUBBcyyRWvV3aIeWujl/FR3WFGa219GIBO3Zz0rnJ/xgdkPBVrW53OzFD+ +x/jXNar+MPULa6hOlwQzW7thi8CZ/nWnc/jA0uTTVNvEUvvXMOFB/lWppH4vexkOnqdeuGN2 +Sdwji6isi7/GpoRkJsLCZ4lbGRCDkVga/wDjKvr2WKDTtJxED5meBef1qfS/xhXschjvdKjE +fo4gX/HmtKX8YkKwt4UQfBz/AKFeP41ND+MqyaLItCzBOvgjr+tGm/jI8RxJq9httgcArAMm +ugi/GN2GZ9s9ndKvUfssVXn/ABjdkNzMlrMUHy5hFVV/Gb2WO4DT5c/unwRVR/xl2kufDs18 +P0HgrmqN3+Me4lmjOmafGYgMSq0K5z7jmsfWvxc9rGs3OlWkEUm4+ZrdCcVkR/i47fRNFvNv +On/hnFsnFVNY/Fv3g3F0kug3EFpEMKyG3Xk+9em92fbvUO8DR5NU1K7jmuw4DqFA9PYVc7Q9 +jfj2a4s7Z/G+YhSaxdO1ntf2VuQszzzRfKyMucL+dd5Z9u+yOqQpbveLHeEeZG4INaYsp7uL +fZsXXGfLVN7SeByt7GIx6Fh1qKaS0YKmzew/sjFUiYWm2nyfQc02crC+1I3bPqRUa20kh3SR +8H9aVkjtD4u3O30/6K1oprSXT2lYsJQOAOn6VmpKQ4Y4weuauM9myACI8c9OtMV5WYmNVVB0 +yKJGkOCxbPpimMZiQrnCt71DNPcQSskMYZevK5prG/uC2I4xuH9mrNn2cZYmZpCC/OMmrcWi +rbR5ZzJ7j61m3cFzDcbo3ZV9qjuYhPEiuCxPBrOmsjA2+2yno2TmneBPDB4hLMpPIFVUsXnY +yLEQPUmpo7Jgf2a7UHX60RaGl/KVRJCpI3YbpVx9GWFkQKxVD6tXU6XPYSaM9lL4QcnjHrWY +NMAYoq4X0A61ch0lTCG8dcL1BbpVZrCONsAHdngq2Kuw2t8nFvJ1HrzWVqNvfQPIJHMjNzwO +lV445ljDyAgY9aY1jNMDJFKCvtnmqsFpvmKeGGbpyafJAVRoCpUjng1Xtrm6tJVKSspJx5uc +0/UtQNyVcBnkHVsVb065dI8ActxVy3kMZaT1Aq5p9413dLFIolPsK0I9InNy3jZhjJ9TiptT +m0/ToQgmRiBwQc18r/ix7WXtq2i6dZai0MkjmULEdrECvAm1/W7+2MV5qt3IrHKlpSSB96pz +z6gQjS3lztTgYkIz/GlOo3UIO+/uXzj5pSTT/wCtbosXF3OHA8v7Q09NQuLYxv8AETmZuSwc +nFF9cy3mHeWaTdyVeQsAffmsyS2CyiQOAVHl21taXqKXnhQXcoDRdB6mtuVZ70rbXrlolH7P +LHg1kahbXdnMFk8d4s4DYO00xYkU+SaUAjO3ecUhQh1lCKwPB680NpmnSTfESwxh85GAc1E2 +m2srgm2j2LzwvNPbTrQoVMKYPTggVqCCBIViRYgB6BaZIPFYRMqAeh2ZpVtLYAs4jJU4zjrT +XtVg2sI4xG55GOf1pqxQ+MSsS7xxuxUhW3dSjYyvIAommYvEpGAhzSyopzIpAJ9KYJ/Dfayg +OoqL4iYOVMoUNzyOtV3m/alVCn06UPKxTwpFUq3HSmgmKQCPo4z74pxvJ1h2B12sf7NLbSEo +6l0Df8GklljMe7AMg6+2PpVa5MMqqvCEc8Cq945miMe7OAdufWv117ixnuY7EnGMaJbf7Art +PTP6U5CGwRzmrCEKM560Rn6U9d3UmnISxI9QRVkKBz70Fec09ATUyDGB7VJtyM0m3HtirNrb +S3LiGKMlm4xT+0uoJawJo9lN8uPGK+/tXOIDtPpk5qWP5m+ppJGIG1Ryf41p2Fo8NtuYFHzk +/arKs3ChicdOP509JpEKlArbjjkUScvuQ+UelSAByKcQE8xQ8+uKY8uQUBIxTUlGDGScnoT6 +04NsUsTjnnPtU4O+FlAznofSmlPCULuBOM4xUdzeRWlnc39zKqJAhcknAAA+tfBXfddXfa7T +9Q16KDxpvizKWGOIw2Bj+FeNwu7xheTkAnHUGuQ70tNM9ha6rtIktPKwHOQaZ3Yam7XEmjqj +NGqloQR6Y5rsO2Ecw7K6g5GfJxxwK8hjEbR+HgAn29a6ru011dK17+r7yYrBeYVAT5VIFevL +IYJSpBGfpnj3rVt5AACSCMZ4FW4ztBywGTVlCygHjnpVmNsgZHIPGKmEgjABUEe/1qxFNu8j +YG0Zpwkk3Y3jb7jqKn3beVUkep96mhkMoIzgeuRmkaRkj5KkDgmq7SkJyRk/yqW2zvJUjaOu +elEsKOSR1PIYdKs20jYRH6g/rVyOQM3h7lA+oq/CQ/OMGtK0kY4BOMVK7SbcB92TnBqnctKo +3ZAz9KrKxJ5Tj1IqObaMsnPpVZsbCS32rOnyrjI6n0qG4HiQPGOpUr+Vc6oaCVh1BOMmtWCU +xkjcmCASa1bSaOQDwxkdDitmzOSqyDGep9MVq21usW8BsqxyuavLjZ5iMDp71DLuZQVU4xnz +cisqdwX+TPODiqVyWUDANQCQ9Vz9aQzvnPQ9OKkJ3cZH0zUBPlPHrVCY5d+NwJ4xWZcBlJZf +L7/UVWBjzy3GMmoHdjuOOSKbDuG1Gx060XAijb5xg9OPWqUkjBcMuD71mtJ52wCWI4HvXjve +Rqzanr8NlC+Vt4ypAHCtnqa5632Au6kFmXGfQferkDSbV3OpX6CtC2dVLSKdrcNn6V9gdwWh +LpfdxZ3DQvFLfuZyHOCw98fnXoahAQc5pJwpYAY2nr71HIqmMlME4xVLxZbW5gv7YmO5tWDx +OOqt7/avoDsH2wj7W9nre8EsbX0JMV3ECAyMPUqPQ11AwwphHOMVGQw6E013CHa52n60oweR +96jkUOwkwcr0xS29w5ZmYg546dKUE5x6dPyoVk3+HnBPT60xskEN6/woVTlccge1NOMsecDp +Sr96VyrDDjP2poVF4wAKawLOFDKfbmuu7vCPjL0YOREn8zXc0tFFFFFFFFFFFFFFFFFeIfjb +JH4Se9kr1/yVvsf+RX4OQXc+wRSRqwY88dRWih5G0A7vm+n2qzbXAjbCAhl+U1HNPKszSiRy +SMtz1qZbyZmWQupOPWiG7lfcylVAOG49aS5uWQHrgck+1VnuzLAZ4ycREZz681eYySwq9qQo +ceYCo2jkESpJKx2HjipopnUqdvKjANTGZmufFD7XXB3Y6/SlutRlGwhdzHrgVHHqE655wByc +CrcV2Lm33LtXcSf+EaI/DSQSox54PtQ93Hasm1VDg5wB6VXn1WbxlYtjzZAFSx6q7hgibgp8 +wOan3JMReeo4KnpSAOIwloFXcfOM9Kkcyx4yQc9DmkbUJJlNtgLtBxzz+tMW4eMxSZDu/AB6 +fnUjSMCXTAz82BwDSR3d1GmGwEJpJLqaPh2DKPlzioWubhH2Lh9wzxjApRcNJhA8e7oQG9fy +otZpogYMSNg87UJ/lU6zzl8W9tcuR1VI2rT0nRO2etGS303s3ezZ6/s2yM10WldyPfBqSPFF +2VMaMf3mC/rWjF+G/vYRN82jxB89BIK9H7iexHeD2I127s9X00xWdwF827I3A19GyaaYAs8I +LMRk59qwtZ7PRXEfjvFw5yQBXn2r9iYoLg31skkTbuMcelMh7T9s+z6rDY3AePPmDjNbMPeF +NfRY1tVEy/LtBxU69p9C8QMZBGWHJOa2tLtrG9kAs5kO8bt24Gr02hTpcby8bqPXdTrzT5pV +UQoCcfu1Rk7OXrqTJC5I9KomDU7NthtiU6fKTVkQSqqvNDtU8jIpztjAWMY+9ESbmyxIHtTy +20HcucfxqCRfHP7SFsenBqG4kjXESphh/GtPTHjnKxtGAVFaCLNHMVRV2kepqRo3lLYwCPQV +SvtPlkAJHJ+tVm0nwlUt6c8Gqd2w3GFLdOfpUIWbwvDaNtp+lVxaOAzrvwOop6RLKhPmAx0F +LZG4tSBAdoyScnrVmUyXRXc2CeuDimxW1xER4KIShyctUyXGpJl02sG4PPIpVvp4EZJAcN1p +9rcyOw8OAMvXzVeOr31swItIkUeo5NU5tRub53YgYI9ulUZZJmxGWBAqgZ5rWUuknHTGKcs+ +5vGYYPqQMVA10zzgofL9akuwkio/HlHXpWppi6bCvi6igMbcZJqeWws95msWKxHkY6VG1pI6 +cYCnjrWvpsFjpoFwNviYznOcVV1jtdO0xVAuRxisEQ3+q3Ze5Z9mQR7V8m/intNSg7fwnUhi +0iVjbsTxXllu8RjVlP7PoMVOGIyr5ZPSmqsTHJAKe5FJ4SB28BQQ3v1H2p8MHi8yIw2cZPGa +m2+EgAUFemfaoxHa7yijg9T9ayLuGSC7Elu7oinlwPX2re0TXpLmX4DUCigDySdN351vidLh +Da6gMxAeRsDrVGWyms8gnMbDg+tQwKbfOAJATnzehoeKRkVnUA5PSnqzxLkedG4+1L4sLAiQ +4Vfb3pEBnwC5wfWnkiHEChiM4zmnlbeKZm37lAwQfemABFRnLNC/ynNE53eZQFCYIOcZFEss +EfmiwXI54zVZri4c5ManByBVd3ummEwcs4/dPQVZdi2HPLPxml2BvLIMlelUhvkZkI2uD9ql +WM7lWQ5QdTinnapZxyMYHFVwqmNIwCeSaVyY2KLhQTjPrioiGjcsxyegB9qrNK5BfaC2fbiq +9xMvhOyuAdpB56H6V+v/AHFkjuV7EE9f6jtf9gV2oIHrTIlZARnr0qwg5z+lSJkHipVAHU09 +EOd3vU+OKft8tPQYp61L0QUKckAYz9a1J54+zul/Fji7ueEVucfWuSZmkZpJHJZjkmj04p0e +V+bqactq122A7xlejAVuwNLFbbZG3FeAzdTUO8u4OdpPtUm4QxrtwTzilhlEgIYAGniVY283 +Q8GpMgLtDEqfemxqJDskNLNCIxnA+n0pyhSmTgkDkH2qWOJPD/ZthR056VDIm+YDdwvqTjNe +X/iL7US9nOwL2tldCKXU3W3j2nzN0z+WK+ZIdKuNR0i70tkJL2xCnPJOM4NfPbatc6XqU1pM +SFgcowx0IrQ1aex1jQ54xMr7oy2FHJx6Vh93WkXMbDWDbNbIoKKhU4P1rrO1+2PsvfRyyBfF +ixg+p+leNizCwZTj6nrUDP8ADzwTRcSRNuGPcV7R2N7TJ2k0T4q4ZEuYX8Jl2kMQPXFdTYT4 +jx0X09xWiwVlyTyTxU1rLMD4eOfTJq4kzA4ON30GKnRtxG4ZxVpEXwt//hM+tSoq88/N14qw +S3+jUcCpY9qJknk9aimCGMgcKeBzVZsYBxyBip4rlUiw2OR6VCL1mcISAp4OKnjuGMijrg8V +di3sR5mz71qWZORuOecDFa1sIwdx3Ej36VJKXKhxgbeBVGUs+SxyfXJqB+VwrEYqJlZYiTwf +51W2Y5wc1UumMZJcYQjOfWqplj9Gz9Mc1jSMpkYlc7jxVy1g8bysmR/Otq3toolCrHsP0rSt +mO0fT0Nbdk0Uy7944GMVO6MQM8/aq8+YyRjOeCCay2cqTjB8238qr3uGXfCq7Qeuaq5PTI6V +D4hXJUgkUhvMphwBycUrzwBd6SnOOlUZ5VX9qreYccfXrVK4BMJyePes8yyKdqnyehxUchcj +9nhsgDrimCU554I4z9ajnzJ5iV4qlM5HByQfrWRf3K2cUl1KxCW6mQexYDjNeE3d299f3N/P +hXuJSfL0+lCMAu0KoAOGx6mrlqd0nhkbR0OelX7eNZ7mO3UbjO6xgD1+lfdmimHT9IsdNiTY +ltawxoOmDsFXDeQxT7PFXJGcGg3sUhIDjjgino6ADD9epqpc/MVP2rS7Ddq5+yHaeC6RiLK6 +ZY7tMEjaeN3HrX0pFJHOqy2zBo3XcrA8YqQZKb/X0pm36D9aZNGkrfteR0oVE+VD04FBWNAd +zioVC42460qAhjuH25oeMqcgAn3zUQGwkAkj1zT2LquQMD6VXEgYlV+Y+9PTcMF1x+dPkdI1 +yvOetVxKzPtboamVACCByDkV13d8D8dfEnJMSfzNdwOlLRRRRRRRRRRRRRRRRRXh343/APej +d7XOP+5W+/2K/B6zIWIyNKpAzxUttO7IzehPBpHu3D7QHXIGTjrVpEnZ/Mdy7OPekd42gUMj +hx0xThNlQW4xzt96nW5MyEKoGetOYxyWw8oJ6HHQVJbtHEm43Cjb+7TLjUE2+WFjk8E1JHMY +wWXzD60k1z1RkO5scj0pu9mi8JbgZ6EmnW8ggbaSGDcFqlt0aZlmV/LGDgClF0b2NooiIirY +bPNOETMysp8ycEnoRSrEkrmVZVZoziki8VpWdcKGOCPc0s0l4soR+IlHGPU063kdUMoOGPBz +ROxk2eJchT7U24UQRA7/ABMcjb71JEGE0aglWYAnNW5PKFw3lByR707cGJwQxC5A9BVe4eER +FwnC/Nz1r0zuh/Dt2m73Nt6l+2i6ZyTNJAX3D2HI619V9ifwf92XZi2he7hmv7hVBd3ZlDH7 +V21v3U9h7EGOz7OxxoOOZHOf41Yt+wnZmzGLTRYouc5DMTn8zWhb6ZFZPJNDEEL8HFNmeRX2 +pJwfTNU7mHy+MTz0rPuy6wF1OQBnFM03X7S/j+HBHijgoW5qO+kj4G4hQ2AM04adbajCDKPT +A+lZl32HuJ4mWwIk9cf+5rlbzsk1lO6XcPnHBGT1rkNZ7Pu29IYTt9NvNM0rSdb0uVLi2vfC +jHJQpzWxH2y1XTyytGXz+9jFaui9689i7Q3+n+Ip5VgwGK6G0739Fv1ZZICjrxtLj/Crdt28 +0qWQB/KWOACw/wAKsaje218gZZQ2emKoLbhnAz1qybTwuWXP5U2604xFZYgQcc8VGpYjAfke +hFZmqRPDcB3kXB5xtqCXUbiytytrKoZuenIoHaG/VVX5jjk45NM/ys1CBtxjwB7+tQDttdSX +IaZMx/Q1Y1XtI8UaiIYd+gyMVgp2mu2dmaI7lPXdV6PtVdyAZIXnnIq62u+LF5QDxzis2TXb +pGVIxhD16UR9oGiO8RFz0qZdWu5wrHYgz0qyuoRqwDyglvY1r2s22MlGXHU5pZ4PGVZ/iEOT +8oHNTWkqRNiVgC3IOOlT3QjdRJbyqcfNmsuS6ZAYyvrnA4zVWQJJJuQ7cjpnNLcQW6QiRVzJ +96plZFAJTap9/Wmi1DSf6QJnnipV01rogp4kiqMEBa0hZW8UKi7lRYh+6eoptxrel2Vi6W8i +ZQZzuFc/D2nbcQ0inJ456Vd+Jvb10WF8oepAyKs6fo9w9wZbkqwz6giuv0+1jQptYbejAVV7 +U91vYjtcijW7IXT44LSMNv2wa8N7z/wa2F3avqXd/qrWNxFlvh5IzKsn0HNfKet6PrHZHUZ9 +D1yLwLxHKOrDGfqM1Wtg0o85HX09B71YMCbv9JkAAnmkmIuECLJ5QMGmQn4a32PKGUnAHrSX +WAUVoyofr9qdNC8tuYoCvh7eeKyzZNFCrNkLu4P1rZ0e+luybe5bhOFNb0E0cga2u3YrnCv7 +Ckl0aXzeEd6EZGB1qm1peeIo8J8IvQjrRAWvGaFIGULz0PWmwx5Z0a2ZsHkYqa4jaOOIC2dd +xwBj1qGT4yMtutXOQSCB0qvIl9tV5YHYL7D0ouprmO3xFbSFm6Lim29rfXWGubWVcL6ip/h5 +rZx/m7+YYPlpfh7lAHFs43HHTNVrm2vreUSLaSOH4wBgiliW6SMlrGXgEhcdakt1vZk3rYyx +NzjcM0xtP1INungZnHOQpHFRrHqMzGFbZ8Drx6U9ItSXO2xcKvGDTEs9RTyvauVPOcUHStSn +kVzYSqqc4PU0x7DVlmCtYySKemB0H1pbjStQjCAWjjfkEYrHu9B1LwHQWhQkknr7V+v3cZG0 +Xcr2Iif5l0S1B++wV2pApxHGRUkYxUi/NyOakwTUsZwMHnFTpnqafj604DjjinA4qRuQMVp6 +XZKUOoTnZDB5iT649K5nVtRbU9TkvyfKSQgPovpiq6424zTt3hkgjNCgzSKoPJPANbMZMUao +ANy8H61NIWMfJ+9MjQbSOpPrSDzZAbGPQ05E2SKc+malKln3Ajk/pTlnRwY2wCvrTXbYd24E +ehFDStO3DBcevvUsMqgurlScY4NAdQ/kxkcdeaJX4y4H3r5g/ETr9vrPeBBpNttkt9GhCsFO +7bKRyP41x2nukTb9x2sPNj68V8496ekQ6b2z1FIJwRK4lCbcYz/OuOlKOSvCbelWrDX9VsIW +htL1QpBXDIDWZqmoahey7Lq6aZMgkelZ8igkhhux8vPWoiJAAhcJznB/lmtPsV2jm0PX40dC +9tcv4TH2J+teziXZMfCkVxnqvTFaVncK4XcOT1rRBxyCpB6AGpDIpIJPPTFWYyRhix5q3DIJ +G2LknpVgl4l2nJ+uKlikbJB61K5KKzDkk4FQyoRjeM+vWq03iv8As19RxVaPemY0zkdfvSoJ +GkG9dpHvV62j8+fEXrjHrWrCDvC5INbFpEBtZZAB1Iwa07XY2fKT9M0+RTxuYH6jotZt0AH4 +5+o6VCshDheGOMgUM/A3jPrj+6oHxny4DeuapXiF/MTkqetUxG0ZLFA2fQdaw5y6zsg568e1 +aunKyRqN3PvWzHnALEMfetCybamCcckZrUjwFUoOh5+tW974zjI9fpVe4KqCGOCfSs2SFd26 +JcEnJzVSUAsTsCnOcfaqrxsnqDnpmqxjYsduAcZ5qvIpfgAr+VRncufYdarSOu4+I3mHQe9R +biQ0bevp7VWljWN8RHqMMfSoJEclYgxKn2PSonU5UNjP7h+1QyoMHJ5znNZtw4LhYjjI5HvX +Gd4esXOnaJ8JbxsWvcx5x8n1rySJNkWFY5VvN7/WrKIiR8jaoPCn1q2fIvig5DHj713XctpE +2udvbJGi8WK0Q3EgxzjIAr6zubqSaNlbjJ646DNZxkKOV8x/1s1PFdecFz5icZrUhuQHERXh +vWpZMsfmJxxkimTWYkQrJjDDkV6b3OduGtWTsZqKgugZrOTPLrj5PqRXrxuUaMb2CBjxk80B +UxuRs/emSuwYAKTxyfQUwrKi5kOB1qs8sJY5lx9akG9AMSA/THWnRrIW3nco9venTgsviRgg +jrUEc3iPgrjNWdmxW3SBgPaqrxuzboxkH1FEbgs3iZXHoaWTDco3PpgZqBlbITPJ+nrUqlrc +bnYsccL612Hdy2+8vWJ58JP5mu6FLRRRRRRRRRRRRRRRRRXhv44SF/CL3tk9P8lb7/Yr8HLa +PO52IKn09KtlUCqoIVegxTlTc5J8x9B71aVZGJkTy48uPrVIh5WaAg7h1JpsNrcMTKHXCcDO +at7GPCHbTkDwP8w2+v2qKcYl3AghueKlaWSJ9sqk+ignIAqa6BmttsSjecHNSCNZ4QVAEiAZ ++tJPtCJIy7TgeWnA71SQQhF9M+tMhhmhuWYMPDxyN1SW0aI7OrEgjJA4pS8jzxiPIUDkelDy +QRTGBVId+fLUgtjGhSWRt2cg9cVBIZGjWG2kZzuOSwpiLkuZpm3qQAq9M1ZkjXcsbcsRkfSl +khMa4J5ByMVK4LQwyGQbh9Ofzp0b+NE7u+0oRge/1qMPb26kRzuS3zEjp969f/Dn3NXfeR2k +h1rUJoW0W1JZ43GfFYdBgggivvbs5oVhpFrDbWcEUEMKhUjjQKFx9BxXRSBwu/ouOB71Btwu +SBzzULKAd23g8VDewhYi0ksaAdctj+dc5d6/oFixN3fRrj2Kn++qknbDstNHsjv056E7Rj+N +Vlv9Nu38C2vo5N3QAg/31xWqpPoXaJZEJPijII4q1JrjySrMynr0JrXtdQLoQMjAz1rT0bWW +tXLOrbT7Vo3etaTeKbeW3TxHHzFVzWLqvZCDVrP/ALWSxQPnqwC5/SuZvuyOraOAdQSEqRgO +jZyfpxXPvYR3AMJj5BOSQDSHsrazupMiBcYK7RT4ew1jAMyeZs5UgDioL7sxNHLHNbRq2D1z +zWzZx3weNWXp1AzWzBPJGf2iYJ/hSXtzIwGyVh9qQXk0gUMz8HHWp4pirErBlvei/hluEDPE +i/XisXUEjVgNyFgPyqvHaNKu8MmR9az7pSMq4yAcYBpLS1gkbwymNwzwOlV9YaRIwEtwVUgb +iOazYYZbqYoh2j3q3FbXAlYeVvQZ96m+ImtzsmiUZHoKrNOJJAkcbD2GKuWWnzyY3RDJPGQa +0re1lhdvFCFV9DUtysMgUJAqn3FWLT4eP9lNM4Zv9XrVhjZ28isScjrxV9rqxeJGVSxIxjbU +K6ta2GTJbnB+lTG4g1GMkqijqOAKzLm6sbXyFQXPG4VHL2j06ILbGAkkgZABqxrV3aSWUccH +MuBjgCsgak0cIiNucg/MTU8eqniPeULcACqNzbz3dw4aQsfdjxWJe6TLNcEALkcZFaFhpRVl +DRo+eCcdK63TxFagRKAFHUgYrcsIviz+zBIrYt9NnVDLtAC9avRxKSrKR+VXoptg2hRyc5rx +v8Qv4f8ATu9DQzrOk29pb6vp6tKshiVTL9NwGTXwDcRXdjqV1ZXkXw8tnIYZYsnJIPp9KmTC +soAOJMDmkuLeTxcQnGByB61I0PiqGK7COMfWlmbwECS5kYjrUMEbHhXZATjFHhum4TuGjBzj +HP6VmXMbwSNHC2ASSGzWlpPaGGDbDehmUYBI/wCmvUewdx2buophdTOYz8u5R5TXT3HZrQrx +N1rqghfGMbBg8Vnr2KmkXxINQtlEec8gFqpns4YW8P423y3OQRmnroMaDdLqaHYRgGpZOz9o +svgTasmZFyMc/wB9WbXsvpczPFJq4ieNfMNowB+tRz9nOz9syiTVRITzkKOP41LJpHZaRd8m +ryqqgYAUf41V/qvswk0iPqcz48y+Qc/xp39XdkvB3PqlyD/wBx/GpBpPYskudcudyj1jHP8A +Gq0sXY2DBOqzNnnhV/xqSIdiJY96ajcLzjovX9aZB/kO7lZtQumYf6q/40h/yJknEVveTK/v +sUf308J2IjcvPqU7OOAoVcE/rSxv2EZfPcXG4HnyrRCex0qyzWslyI4vmZlANVRrnYuMYhE8 +uDySi/41QvNY7ESzhVuJ0bOSNq8fxqvJrHY2KJxJcSEAE8quTxX6adzktvN3T9kJbUEQvpFu +Y8jHG3iusyd4JqQjAxSrkAg+tWIhwA3zDrT6ljWpkNPpVzTgM1dsbOW9mEEQ5Byc9AKh7Wa1 +FIV0myyscJ87A8OfbiubOSfLj/CpYBkkEU2ZmBbBPStfTtOX4YTtIC7DI+lXAD4LOVHB/Woi +WmKkcHPI9KLZZDu3KRtOOtTiBSMu2GJwKd4RRsMeg4z6ilO0LvUgA8VWADZUMMfxp7zRwABw +Tu9h0pyxxsm5HwCM4NT2QhRGbbuY+hGKVwjvlVCH3FVtX1K10vSbrUbh8JaIXYivjq4m/rTV +tQ1eVAJL+5eZyDyRnAOfXjFaFrbqgCqq8/SvEfxIaTFZazpmsKqqLmARsAuMkZ9R+VeOzHZG +8mMnGcH0qokhmA8LADc9KheN0BDEY985NRSAKm4KTnjcSBiq0ryCAh1JDnykcnH1qhJuDF1J +BU7hg/KfevYOxGtRar2eiYFmntj4Tsw5NdZZuCq+uOuK1baQLJtLA59vSrScuQy5PUYHpVlH +zjknHvVmBism8Nj7VdZSV3mQkDqM9afFIE5Az96sqw/ewRj0pj49MnPvUbOF8uB+nNRsvqQv +6fzqSKCMAllGPQVZSJVYFPN6gjjFW4t2ck5PvWxaDdsKt+ValodpPGKLmTllU9RzWXIz8gEn +Pp7VBt3bsYPFKYpCwUt5V9qa8ZLAquQeuTzVW42qVPOCduMZH51WPlYg+vqKwrtVFyw3Zx0q +3ZMdy8ZHtWzC3HmQjnHFa9pDuUddpOTmtZIgoAA4HA5pzAccjPtVOeUISzDP39DVC4ugw3J/ +Cs9pmkcADODSvEzqSD0/hVZlO4ggkg0108xbPOOlVZCyplxyTxgen2qhIN7l+PIDn3qMtlcg +8sucmq8jp4KruK5AznmoSzAGMHzAHaR61EMttYg4A9+lU7l/2mxcnPsaybolXRs5IBBx714/ +3i6yt1rxtFuGaO3UKMHq3qKwrZCyEnOCQc+pqyJGj3b+VB6HrT0fxAI3YAtyK9z/AAy6WsWq +a/rw5EVtFbq4HOScnH6V7jJLtQ4brUTNvUsEU56nPIqa3hZULOEbjj1NatsFVFDkZAzyK1I1 +jkhG5QBjOcUyaPIxsHmAxVJoLiKWO5t52jngcPGysQQQcgD++voPsZ2tt+1fZ+G/aELdRnwp +Yzjhh6/Y1trMvKE/SlkkyvlJ4H61IJVmhOT096qpDHGxZlX3Gacbpsqsaqw9cnpVe5vYrJ/i +bq6jghUclnAH6nirIc3IjkgmBRwGGDkEGkvGW32yMvlPt70RTwupCs209eKGZQQYWIHqPaoR +ukLHG4Drnr+VRTLtfCyFSRng0kTNHHiTqMnJ6mmS3DXAjWMcg8k13Hdtn46+BPSJP5mu+HSl +ooooooooooooooooorwz8cWP+tD728jI/wAlb7/Yr8G7aQLbk4XcT5Rn5hVuIghXc5K9R7mr +a3Mb8eFtZf505Xm4JYBR6UQI1w0ngKNw559feh4pI49pbwlZgSaJomKbYpkLZABPrSloFQbg +WONrE+9JHJbzxthTuHGRQiMsgWZckmrbwySS5QgRhOR+VVCHhfxYnIAGWqUsL2OMRHfkbiT7 +1YEM8QUEB1ZcEe31qKSJYNsO3IHPXqaUsN+6GMRqPKQR1pzPMRuUgheCVpsYWSZLl4jkcbzV +t8yu8ykEAetVLqYKqQ2R2serDoCadNbuyxO7ZfoSD89SJG4DbjnJwc/uippVgCLgnIHWooxc +u5L24CkeUsfmphYHdv8AKQenua3ex3ZiXth2ituzOl26zT3Jy4I4VRjOc1+hvdb2N0vsD2Ss +tE06zige3jHi7Ohf1PU13kFw5ZSnPrnFaETvOjSNkKoySegrhu2nfP2H7L28lvFqHxd7F5Wh +jVsg/cjFeLdqPxC9q9UDxaC8mnwhSCDsJ+/ymuB1Dt/2v1K3MV92kvJ2PXzgDH5AVzt7qU04 +HjTTy7TzvkNVDqBi8k7kA9PMRgV6F3ISC47XJAJnkIi3cueBmvoHXdHXVoQ2AJYejev2rj7j +Tp4eNpyhqezM6ZEoPI4qV7+O3/ZmZmOcbR6U+5eSRUeFsD1z1qzZazPbbVEuPcVrN2livYlj +uGabaMc/KBUYj0SaQtFaRq+PTIzVS90gu6yW1px14NVDFKjFTGR7j2q1byiMZkIjHpxVm1uL +VnZvGwT67etR3CwMSpxt67veqcce6XAhPh+9SMtqXMSxvkdD9amghCgk8Y65pZLnTnyjShj0 +xzxVJ7fTm5MauPfmp7Wz0yEF5Yx9uaVbHs4zqlyE8R/Qg1eg0DQUB8OFT9iwx/Gm3Gn6QsBg +NrHgnO5smsn+rtOttwS0gAHruNULvTEmcTQQRKByTn0pRaRKyySiBgPQitNZtPkjHhpaQkDG +QmT/ACrBFw0V9ljJKhbqvAqfxrGWUiTTJTn1Zzz/ABqIRXLTCO204n2G7/ppLiS9jlMctsoY +Y6kZFZ15o/aGaY3KSLHG5woLCr1vpesWSI11dZBGABzg1cl7O3l9ErpeKrdSCetNbQryKECW +9UehYVUbsrPenwoLqJvUs5INMuOw1/bSr4t/bKu3j1JqW37NyO4SW5jO31Oa1H0vTLaJbe5n +iOT82DWxaaP2cjhjmLLtYYyVNVdR0PRLBHvBqKNG3RdrZrDMvZ9piBMmCMjg05Nf7LWkJwys +6n0B5rJ1LvC0O0/bQQlz7Diqjd8Jh8NtP0yWNiefMP8ACr6d4+vaq0WLl7WIHLqMHI/SvTND +1OG6tkk8cMzAcn1rdUsqAkYyanhmYH5senNfNv4ofw76f2h0u57d9kNHto9ag81w0flaZOpP +Jwf0r4zuluLBQt2uCj7H6eVvbipk6hyx8w8v2qRI0UgzY28+9IYkCYjbcTyM+lR+DJJFmNiC +ppEhm8TcyjAGefWoTZJMdxQEh/X0qnc9npLiYiNUCk5Batvs3psOlzMuqWjy2z/PtYgMPpg5 +qW6lvZL510K7uEsiMJGznIYdfrVV/wDKJApN7MQM5AkPNNEWty8jUJYJQPIxbOBT3TWpo0Fx +qUjOQON2M0gsNWG+a5vmdTxGd/INItlqbsUXU5fEIO4lzzVf+qtYidmbU3ZX9Nxon06/MDwr +fuHJBByeKPgdQnWNJb9iyr1DEE02TTL1k2PdyJj97eaSS0uQojjvn3kYPmPP8aqto90HEbXE +m5uRyelNl0mdFEfjNuU8kMeKll0i+jija3um8Uthjk8D60Poz+U3OobWPVlJFEumRRBI1umd +Sc53HOaSaxhbgXJjKnrk804xXaRSIl/IImwGIY4NQx2FtLH4QmJUcllJ/wAapNo9mwcRT558 +zEH/ABqrNpFrIrLlj5Tt5JA4+9fsh3EwrF3I9hUU52aFaAf/AGsV2xA3DipAQVyeDUiAdcZ4 +zUyEGpVBJGRmpEGB1py8dalBDDjrUigYFOjjZmCryWbArXv7lezmkFflvLkEKR1UEda4YAkb +yTkn9aeBkYXj3qaJTjI9antIUnnL5BCc4rQW5CAkMRn0AoadJEOJgCD0NKkoQ5IBHrilecuu ++JduegNLGzzOqyvlx0PTinO7AkZJx60rFpYCVOD6D2ptjGcgSnJ+tSTQF32ex5pqKISQW3c8 +fSrUecY37t3Sl2s7sARtHr615R379p107sodJgnxc6nOsTKB+4OTXg9unlVFwoAHQVr2mFO0 +HB9q5rvj7N23aTsFezNbq95p6+PEfUY64r5Gmm/cVs7R1FV7cASKV9TT5o2B3lcAnqPT70zy +4IyTgZH1+tVZFGcs2FPtVUoCM5wCcexIrqO7XUPhNYawkcpFOCCg6E+leoW7rCTGmd2cZrTt +5TjC8FeSfetCORztfJOR0q5HIVGQv0NToNr+wzyKuQ/2ifKKkVgpGGLAdRjrVpSChIGCRSDP +lJPHWkWNncbhksM5qRbfcOM5FPVHiPmXAP7w5FTId/7yg/QdauW6JkA44H61r2A/ZgkAEdOK +14oVKE+5qOW2PJUdOay7mPY/iE9PekSKMx5LAk+1Kse4FQcE1BcQOhLq/I61l3ZcoSGORzj3 +qFJFYD+1jnNY9+2LklV3gjkj0qe13AIyjdmtyGNpFG1iGOK1reInALnGc9fStZDhRtPB5FMm +PU+IOB7Vl3c6lfDDZHWqErGTk9R6VBwkmfQ1YWTxUAY5IPFRuBvyR5hwTUDx/tA2PeqMysx5 +OPQH2NZ1wAGLb8YJGfeqzt5VG4jB6UwMCGYMD5cHioXkXB2LgkHFU3lAbduK7h09hVCWbZuc +uOfT1rC1vUhaabc3ZcIqRsFz714vMyXUklxNtcucknrmnK5TaqHygc596e8qr8684xx/Gn2r +o+QyDcM4NfUfcTpDaT2BSeZAkl9KJCfVkAOP513zy2wBWQnJ5FKviuS0agMVw3HSrVqsgYKQ +CG4BHvW1YwrlmZM4GOa0LaHyZI56EfSlaNt2f3AOagljCtuAHHA4q12V7TDsbr8WoSMFsbkr +HdhehGeuPcfSvd0lguYo7yylEsEwyki5wf1q5vjAGWGMfxpiSJISsCk455qB2kkc7htUdRSq +CoLhMqBVLV9B0XtLpzafrFrDd2rctDIDjP5EGpbOOKxt4re3wkUKiNEXoqjgAflVgr4gLMpZ +fUZpEeCGVYVl2hx7dKsLPBFnY4J9eOpqsp3tIc+bqtKiuUBnxn1+tB8NG/aeYf3Ur+AwUW+A +V+bHrXYd2xDX18duD4aA/bJrv6KKKKKKKKKKKKKKKKKK8M/HEM/hE72xnH/crff7FfgyscSb +EeMqEUeYD0yfWrEDMkkEVuwcl+SfX6VpOjkyMzDKgY+5pI43/wBGSrO3QZp0avDMPEDRv08p +p8/xXhkBlcEjLEjimXKxxxriQmT3zxUcTBojHJgu/P0FSIYtPtSqq2/dyQM5qWAh5/iC6sMB +mHtU9kslzcyLJ+zQgkYOOKpyEFWgbB5K53c01Jmt5YbSxt8Y4ZjyAfXNXA91HKVZwR7npj6V +JJ4YCvA3iFf7XT8qhKNLMAJQ78Hk4X9anmszCoIbCv5iQcgU2KDxCpXzJnotOeEbgkMhAOcj +NLCba0jZ/CWYrwOMnNRhTPKY7d1jRBvO485p8Fy1xCYzEA/7xqV4W8FdmHYt6n0p5jkjYg52 +gcfSq8sMcSNPNllU8gV9lfhj7odK7PaSnby+sSdQ1CEfDu7E7Izj0I4OPWvf7Yf+DXnOavz6 +hp+g6dJqWqXSW9tCuXdjgAV8895n4htW1iWXs/2Ru/hdOc7DdRptdl++f7q8ieWR5Gn8aSWZ +uXkkYsWP3NRfEEl5pXPPUZrO1DWLWKF5rRS8qjGF5rnJtW166kElvARE55yvT+NUbsdpJrgB +2BUnAy2MV6b+HG81bT+8uFdVcC1ki2ljg4ORxmvsGU7bktEdyOcgemKpavpEfFxAjEMenoaz +rXTlllAljOBziqWpdmnknzax7cnIyajbs5qNum64lAUegfGKpstsrKHTzLnze9RFXfKw55HA +HNSx211CVky5b6samOu6haspBBVOoxmnNr7XGSV2MRnO3ipE1G1lhCSyL4h9TS+IsaZNygAB +Ix0qGWaWdVZZQ/26U+CK42ENc4+meKjjivbmUvE7hU9R61O7XduTvMnI/ePFZUsk6S4i2YPr +TLm71G3UkSx7Bz0qvL2gnGFdkII9BTJNRmnukcsAEI5rQl7Ry6dblxKSzdPWsyLtVeSPumly +G5wwxj+NaUWs2kyEzhS3XANZknaA/FNDFMoiPGD1xV9L/T5IcSxNn3JqJJ7FlI2uB9Goku7W +NgkGVA58x60PeWrDLMM/Rqs6Vq1na3QlkBbHA81Pu9QsJ7kyGHIznk0691eKLw2iRSB0BPSn +R9oTcxgYiyOhMeBVK61jVBKGixtHptq4dfupIBG6RA+g8MZBqCz1q7juBFLBGw9/DGaNS164 +eUrNbouOg2Af31nz6xeAAxwhD/wfSqV3qN9NECs2GXnpUTdodYe2RRMw2/L5fWs7WL7X5rTc +Hmz7c1l2sepNGHmEikevSllsJ3kXCk+IcAfWtKLsJhRc3Iyrjkb+h+2KlsexUTXys+Wg/wCF +0H6Vp65pek9ntOkcSrHyArM3JqhrUmsy9jhrGk6hNFNaMGBicr5fc4qp2L/EPr+n3UWmdrgt +zYsQqzpCCyc+pzmvonRdW0bX7RLrR7+K4yu4hXB2/erlzbrPbyWssayRSAh1bow+tfBv4m+5 +n/I/tHc9otJs5F0zUTulTJZI39OMcV4rYJKVBncDaAB/watuyMcRjI9c+tPuIZnMYiCgA+bj +0qQQeV1hcEpSRwiRVeXJb1AontFQI2GCdSPU0+cRB4pIgWXHqcUrCc9HBi/dO719qW3R0k/Y +suDkkg+tTPjaV53HqfrUQRmdY5h5TnJprKZXwGUeGeD9KY6SjAV1KnnFLZCSV23Ps2jGTxUj +Mx8mAcfL9ajfcPODk4281AI22O5dd4HlzTXJEYFxMM4HFMKW9wBIELEcA55pt3E24TW8xGOC +GOMGmIZTIMoq7uXzzupYZXklJllBUEbCG5NQsEaXbdMducqAere1OUkTbJNoA6YFE0ckkm9S +gDcg5qsfEbKooAByS3Q0IxfIijBX97atRNKFJ+GQBTxyehqheAxggSZXYdxU9DX7DdxQC9yf +Ybac/wDaK1P/AKArtueCadgkcipEz71Kg82eTU6Nnndj6VIv2pw61KnTFSKMjqa2NMs4bWBt +U1EhYouU5+ZvYe9cvquq3GsXck8znZuPhjHQe1UVGTg0+PBb2qYbi2xASceVQOtXLOFYF3Ak +FuCCOaWUqPKpIpwiDxZXkikhIQkPuBPPBqw7jw0BKn8uaaGCncrHcOlTkYVcHO4An15puSrb +WyPfjFP2DxFMcnA5NTLKssg2EEn5j7Co2iB3sPQ022EsgJR8Bf4VKVlEZWEZY/MfUV8y99Xa +GHXu3LWVpcM9ppKeE3t4uBn+dcnaKu87uhHHNaEO0ENnnOM5q/HFDeRyWV1GrwXCmORWGQwP +pXyP3wdiB2F7ZXUEFqY9KusSWkgBKtnqCQPQ152srK4KSYGfKc1eDkptd9/s1RygYDDnAxx1 +qtJsZNi8ZAI3c1VmiVgSxYkdNpqfRrqey1azvFXDJIN2euK9qSTxMTKDhwGz960bVmPqenJN +atsV253HgVdRlAAyefQ1MGIAO4k59TVhZnKMAOR6Hip0dVAJY8/WrULblJBzUqRuyjAyvqfa +rccSqA2AcdDUqxncCPlJpWQbiF6E80gjYEbVA59wKsxxDOWOD7joK2bSMeEN3PPpWnGwRBtP +51GZySeT981nX0hYFQVI6kAVBGxzkkAD3FWYgpODgZ6HGB+vvUFzLBl1Q5HqfrWPdABGZjt5 +zx6VnxMSfMHO31AqpqEJWYgh+RnOOtOsiyAERsSDwAa3bCZi/nAB9fpWvbHGw7SQ3StNELJw +Bke3So3G4EDoOtZV7GpkJQAAH0qntdn6fnTHjdQSw6e61LEPKCiAn+FRyI4kbxCvPTaen3pP +h5W4BNULm3IbKq3uMk4zWLqUF5EyvbRNg/6QKMn8hVJllhjQ8gknynqfyqLxCisy56c5X/Ck +EqEftHUMRkYHC/eqF0HJWSPbtGSeDz9ayr6RixyQMj5jXnneLrMqxw6TDMFWVfEZRwSPr+lc +OrqfRcE8AijJLktjHrj2pHG+NnVhuI6H71vdjNBue0faCy0K1geSS5cB9npHkbj04r7Ri0zT +dMsYdKsEEdvZRCGNS3ovsfvUQQs2EEZcdA3QD+81LLM4/acKX52gdT9TUun3qSlY5AUkDYAP +U10unTWzuIZJ1Rm4x65+tbMIgH7NQpP9r3pJDCm5CAAaz7hFDDa2VYZ+1Zt1bRyJtdSwJzk8 +133dF2pUxSdl9QuzvjcfBhzncPVQT7V6c2eT1PTH1qaF5I3VsAA8USZDMflz6461Ve6EZ2kS +f+TxUqGdlzCQB9RnJ9qjlUdR1PzKfenoX2E73UegoZY8hi4JHuMU9Qh5J+b26VNHDDuChssO +pNNnKq2Ack014xtyH5PoTUZi8Ibw6hj1wa7Lu0cvfX5OP9FH0/4Rr0Giiiiiiiiiiiiiiiii +ivDPxxDP4RO9wf8AzqX3+xX4Nsz3FiBFCQMYLYPvV1Ibbaqb9pUZyvvTbe5murlog+4AYDY6 +4q2TKtxuK7cDKt9alDCQF5Zi5bqcVH5Zzt8dhjqM0nhPLGI1kYBTyxPpUMx2AmA/KcHPtUkM +7TId4+QdKkGyJQUGDJ1wc1JG0hGYpDuHH5VDIp3b1KKc9fWpBhdysAWb95TU0V1FI/wly5bj +90c1ajFocxI4IKnnHIqBYUiUsH3ZIxmpRcxtG0MpJwfl9KcLs79tvBtiHsaY3iTAOCq9efWm +wpLHbHIEmSefWmOqxxgqPMxwcdakU/sWWOPaQOSBVi2Y+JGHlyuakkvVa8lgHmKDkemK1+xu +hDtN2r07SJI3eGV+VHJcfUV+hujxwabp1lpViuy2tIEjRcYHCgf3VutJBZ2b6ndssUMS7nkJ +wMV8z97XfJqHa7VLrs7pFzs0WDyF0yPFI9eleZxuuQq+UY69cU+S4jQhQMZ/jWbczz3KGNGa +JRxleCahgs7dIyGjd2PXJ9anEaLAVXy4OaqTIhO7qR7V0fYe5+B7T2EscnhEuN3sa+zIYfFt +ovCbOUUk/lVszwvAkDqN2cE1oTdnCtoLrThufALZHFcz8Jey3rxyuy+vtU2pWsXwzDMkknqP +TNcpqmnMsQdI2UnlsHrTNAaOC8UyIJFJ5RvetbX0WMo8MKRhx6elYc0Mcu0OOccmp4NJt5Ii +OTgZGDVC60vaC4Disa6OoqCm59oBwBWp2fnuZrdomXhffrVqe7lgbJgBFSWOuxwn9qEQeuKd +fdoLGeNwjKeeDmqMc8cqF1jXHvms+d5ZmaJYjg9CKx7uLUbSQeJanZng4zxTlvQjiQKuemDT +7u6+IdQ+0DFVnhBHiAhj6L71Zjjbw93hhSy9KhjtX8UN4IODyTVt2d0Hhx8Hg+1SxKbcDPJ/ +s01nEku51wB1A9KJfhHx4KkN6nBp624dfJuLn0FJFIxyskI3D3NWTGshQzDp7Vcs7aMS4UGr +LRCNsmIEGqd5E6SqIwAG/hStZ3iESJH9d9QzRyXM22UDI9fersenQOuZEycVYtdAs50OYMk1 +KOyunkKCuGU5C06bQoJCqm38o9KkXs1p8ihbi2VQem0cis5Oxtskw3FsKcp5qmnsJbdjbuTs +PH5Vci06K2tQyc89K8976obu30ayurZmybhQyjpg12nYXR49Y7NyabLYqyS24ycZJJHpXzTr +ttc6Xr15pUiGJoJmVFPXINdD2T7ye1nZAb9NvmTJ80bDKvX1B3bd52k9v7BYTLDDqYUFoQcb +jjkjNU++TsRbdsOxGpadLaGWURlo/wC0GxX55y6fdWt5c2Wo2i27WztESepwcVXDQQk7hhV5 +DYwTU0hkCLcR/KR0HpUUXALI2WY8gVPH5CFxjAqXw2mTcfMo9KiZMReccDgCmqh8MLGu5M8g ++hp4Rox4axbfNw455qXaCuCvm9T9acrybCzxKACOfXFEiWi/t4Itxbhh7/Wgx7IjIxzngCog +qLyOtI8q4yBgJ+9TSqMAcZ3HNRCSKSV08LDAYJI4pjJAceIqYx125waruSjARJtcEdB1FOkj +DxlS+BnNQyq6mN0KsVyBmmW9uFlM2BtJyV6Y+1PdEnnzs+SiSWEKDJGZCxxUUrqpAXcc9McE +fSokD3BMW4Iq8jA/nUcbRQA7J2IxhgPU5qmriK4ZFjYK3XPpVS7kR1lgjJJCk9OOhr9i+4z/ +AOor2GGOmh2v+wK7fCkg07y+gNO3D1qSNulWBwART1O4fanqB1qROa09JsDfThC+1F5Yj2qn +2r1j4iRNOsZM2sHB2+rDiuckkSBTI5wqjcftWR2Wv7vVXu7i44USFUX6Z610C8OBnGa0NLiU +zNNOdoAwpx1NWJiWbygcHIwKryKWZmY8mp4QpADMR/4tJKU3+GQOOQSKVQrc7z+lTQpF4n7Q +Z96bcvIrg26gq3qfSkjWaXEkzZOeD9KcyyRqr7dwY4/KrMaoHBjQBcUMyp5A27jcRSRIIgxi +GNxxWT2s15uynZrUu0MjBEtIiTu6E9BxXxvb6lNqss2pTNulvZmncn13EkfwrRgmO8jbvwOm +OlX7eXK5YAEc1fguCCGHBPSud7y+w2l94PZyfT7hAuoQqWtJvVH9ufSvjnWdD1Hs3qUuj61a +ta3FuSCjfvD3B9qjt5lJ2DlPRvXPtU7JuDEjB2ms19yPgnbx0qGdyMHBNOtpCCHUEspBAzjJ +r2KyvobjTbaRSAxQbgSeGrRs7gsNm8j2xzmtiynwwWXn2rXQJu2gZLcn6VKXVeGOQfWnPMoG +7cvm461JC7cLJgk/LWlbFRgOSv2GatLuyPMdv/v6VdTbsGWpxkRAGZsLmkLxkkqc45H1p0HP +XHJ9RWlbxEkmQcbvKtaNszY5O1fQCrIbCAEZ56VHL5j/AGR9KpTxnJ9/U+9RRRB5Ao9aneJ1 +2qORnoap3UeI8gruz1xzis64DFJMKDxxVKEFpcDrTtTtg8Q/aHdjrVW3yr7SxPpmte0TJHGS +OK27Rd21R5tnFapJEfAA/OqrSpjCqc1QuNpYsepOKihjXf8AJgepHrUk6Qn9koPHX6io1SOM +eUkgehXGKjmRCQQceufeh+Bu3bT6H3qo5ZgWI+5qnM6KC29gemcdKyL6NJDuYYIHDVz17PLb +TLHnaD1P9qm71K+WT9aJ3iSInxVwR7f+/FcvrF6i5cyDYvPQ15H2mvVv9Ze4MwkVVCIQPas8 +LhtpKlSM9M01yMKhxjHGBiltz1yBycEH1FfRXcB2HfRIJ+2Gq2bJd3CeHaFudsZ6kfevVbi4 +crtaTGflxUXx0UxXw12uo86+h9KdJesijczSA88dftRFeI8q4cgjnHIP61qWmoHxBKykNnPL +ZNdFZ6uLjBLBS3Q+tXvGdxk5I96CQ42jnHp/fVedGKcHd9TVJJbrS7m31HTJfBurZvEVsZyR +z/GveOyPaSLtTosepgIJQds0at8reuR6ZroXkRlHK5HpjmmFx1x05wR1pkjxyptMaLnrinpL +FGioo2nPoP41C8cG79pISzcgUwyOSEjj9acyJnLoM09jiPK5B9CKhS6miJYAMR79as/EW9xy +ybWOAc1C8hMmAcIvSl3qyAKo+uDXY92I/wA/vvMT+xTj/wAY16EKWiiiiiiiiiiiiiiiiivD +fxwgn8Ine2AcH/JW+/2K/CNbuWytxAFBWTjf6UsFqEnzLcMwIyMCmz3TRMLaF9qe4HNStOJo +trBo1i82c8tRDdeNGdiFPXn1pAwld2kBG0AADgUj3bROGj8ykYIH7tLuK7RjJY5qaVDDOsOC +SRkkelTWQKXQwwYehbpUsM0UoYKAhZiXP+FNhgVpsuu6M8DmnXHw9nNIBC5z8vqKmt72N18l +tscjk+pqsksSXDHwJY25IOAasC5EqLF4RJXkn3oS7ijUiW3kYsOGB4+1TwmXG8oESQHg+lQZ +CEjzMBzx71MrSyQGYoY4hxjHNEdxEQqbMkkEU6WRRI2wM24YwDTQwVAQNo6c9adaCJXkHgNv +bqxPWvcvwtdmLj/Kq77U3J3wWsOxBtIwx4/OvsHTnW4Kg4BYZ3YwBXiv4hO8p8Sd3ejOFMZV +7qYOCCOuAK8VtlV3QL5UCj8+KsOySRlEUKapo25yD1QevvQ7N4bsVUk46Uq4cGTHy9aiaVY2 +8gyDxg1VnmXPIVVPBNU7jUobNgEnUyJhlbNfZ3cv25t+0fY23ZFzKyqrSE5ycCu5vLRg6yk5 +A9AK6TSNSnktjDJJGiYAC45qS47PwXNu1+XKvyB1HFcRrTXNpKI7pSUzjA4zTrTSrPUY9ybu +VwFJ6Vn3XZma0UzRjHOB1rOm0a6YeNc3G5V6LioJLLeuI8DjFETsji2VlGBy1TbXyUkGRng+ +hqnqNoPDJZ0QAZ461z1q8lvMRGxwx6Hqalv7i8kKoAqL6E1WW2LrlonkHv0qtPZumWWNvoCK +zr170w+HaRyKR1KjNMsdbudP3eIhc8ZDCt3Su0L38gS5RUT+dbMui6ZfERyYVpBkEGmJ3aoz +eJFeb/UA5qOTsfdWs2JFJjXkEZqneaa8YJVgMetVEj3g4UsV61DlIg5cE+yE8ioI7lzIFFu2 +T0J9qleMyPhvLn2oa3mjwQwbnAA61qWkAXw+CmTyTU1zp0LDxMF8egFVJI44UACEE+rGrums +SzDBLLxV9VNxFseMms6RZrafzxEx/fmteO9sntSMHfjoTWXiJpd8YyfatG0jWRSzcYFW7JxG +zAEYqzPO8ZVo4wePQVpWFsJ1SdxgnoDUl7aqJV8p3Y4xWBdSyRTFNuD6A1nya4d/h3Fr5lOA +an/rlUhbdHgEe9cT3gavFrltp+kmAnE2WbrXsPd5pv8AV2nWsAhJcop6dPvXx9+I2a97Jd70 +0F5Axt70GRTjAU5rFsbiC9i8eCTeuOmelbOiahdaTqlvqdjL4U8PKuDkY+tfVXd/3mWfbHTk +sblgl/FF5huXzj3Ar5A/Ex2Nn0TvKe+gkCWt9mRVAPLce9eYALI/iPECV456VYZFysTRkeJ6 +CmR2pExt4I+CM5+tWLaGKMMJ0LuoPSpoWjZB4S8heR61WaQy4UxAHPSm7PDbKkZ9vapGZYgk +QGC7etSpbogMe7cCc7vY/WnQRxQsZZm3kjAHpVWZ4llMbpgckAHpUkUb+EG4IIyo96jdV3AO +6R7uAD6GjMiyNI5V4yMbcVAwYZkIwn9kdailCQLJPIfKSAMdeeKhB+HiKgeJv5z7VDKWjZpE +G5j9fSoxGk2WKso2568UCNvAVl6A+lK+0MivEdxbJOafJGy7ZIFJwwyPeo/CRN9zNKAEOQuf +Wk+ICYLRAkDr61Db+JA5dE3M7EkewqpI1u75WBg4PPoKhednuVQAOM4YgVVuYyVmEUZACtg/ +ka/YjuKAHcn2F5P/AMIrXr/wBXbjpTlpWwTjFSK5TlQDweKsWzeJEGKkVLgLk05Tk4q1bwvM +4hiAZmOAPWtPXL4aDpSabCQ1xOD4jeoFcWX96inQTRlH6MMGrNjaxWkHhxRhQfbNTQJJLcKA +uBERn61puwJDxjaM4PtT5pEWNnyNxFUrcGRd5fByQM1aRWLiNj5sZpGEky7ZCPLwCKmU+HGs +ZKlgOaltXG1pHXA6c1E4KsFHPPFTK2G2jH1oMzqAigqQeh9afFvXcrBQWGaetvGzCRznA6rU +U0swxDGBgnk+orxj8UvaTwOyGn9jokZptVuVZ3B4VE5wR9a8ItIGVRHHhdi4Fa0NuQqlmIP0 +q9BCCvUADnHqasxqCduMEcj6VIEy2PXPPtXHd5HdfoveVpxhunFrqcSFYLsEgD6MB1r5X7W9 +jO0PYLVP6r1uBgUOYphGRHMvuKz4pTubc3DDzfQVFOqS/tNuMVUkjGCS3XoK7buz7ptb7f6l +CYd9rpsTBpriSNtu0ckAj1r2rvb7P2Ohto8WnwiNDF4ZGeDt9fua4m0Jim2hTyetbVuuclie +fare6VgvhsygfWri72jQueRnNOWMScMOd2cGtKC2YYCghCPT0/6K04k2jbkHj161OiSnhRgD +1NW/PGBu2knpTt5JOVHTpjihUDY55qxCAGAI6DNX4LgOwbHPQe1XYkjwFJO9SCcdKskqwAzg +jpTGVQfO3XpVe4MakqASfeooz4ZD5HB5+lSiYAK4yar3BHhliMk81jTOuCA3JqtAQZlbqQfS +rOoBWjG8eYDOBWXA4DhM8bia2bMrvBzxWzpzL4u0tg4rQO8DarqQeSPWoJ42ABGRn1qpJHkn +Pp61CzFDtXn7U5VQDc+eKFlSRggUD2NNuIpEJU4I65FVp32x8DPQVWdiCVBzUDxBuHHBrNuI +AG2nJI5+grI1W2DDfNt3cYIJrCZApzgKx45PFZV7dFi8avhQMED+6uV7U38dppE0rSFRIhRT +jJ5rya3mWNSTyrHPJzVk3CcbFGT1IqISEsTt4wT9q9d7ku6K57W3EfabXG8DSrZxiIhleYjn +IPTFfRyW0KIbO2VkWIYVfp6VWdXc7JFAK9CBURC7vKQPrjrQ4dBliMGoogqSE7mDDqK0bec7 +yze3qOlatlcg42Fcnpg/LW5bXiFQz5HOMVdEkZUlRwf1qNvDYhSx6GqzgDDKQQBkKf8AGrXZ +btPe9jdYS7jKtY3TqtwrchRn5h9a+grW7WVTOsyMHAYEDIZDyCKkcRlS37xGV5qANlRwGIPO +KiFy00rbV2hTjJFTM5LLKUHl4zTZriGJcsh85xlaZM3iqhTgg4pyyFozEeMHr71VjzFetKWU +qVwAamkkwnjBdzZxgU7dthKOvnbB+1QBNjgjcCBziu37riP6z1EZJPgRn6fMa9Iooooooooo +ooooooooorwz8cef+tD73Mf/ACKX3+xX4SQgCEb/ADKozmnANcxq6HocflT45TA5jeJTuGAT +TVlEbPHLGjhR82c8U2KUOdyKPCxyAMZppJchlIA9eakjWGXiUkc8YGasi3R8FM7wepHWonaV +J2tPEyW5346fSpFgEEikSkluefSp5I4fCeaBvIpxn1z9qrQO3xOyaQiJQCAOSTVh52EhKgMp +45pzMLUE7gCfUc1csYprob5QhPUcjoagnwl+wlYR4GFAHSo2juCWfxAAf3akinlYA3S7vRQM +8UFJJrpPDkCrnp7VaaaaAGOcBo/cc/wqJzJcZjjhAQjAbOKRnaKNVaIJxywOTiopZQcTMx8I +euKv2k0PgeLH5s9QRX01+GSZho10GCqs7DA5PQmvee2PaTTux/ZG71Nnk8QR7YgqnlvQV8f3 +2o3Gv6vPrN5IfFndnYtnOPQVIrOiq6yKAB0NOEvhnMq84zx61B464fcCu70xSxz24g2spzn2 +qOWVYWWUtmPHm+lY2o62oBjtTuPvisoRatqRISTykerEfzrT0Pu/1HtPqVvosEmZ5yFHPp0O +a+1NI7O2fYHRdO0LToVzaoodlAUMcc5xXZ2uuLqRSKJDu2gYI9a2r/s1rKW0V3BiMDk+fFNs +tc1Fx8DcSsdnBAYnOPzqrqdzBqkgszFh+m5hUQ0u60qJLpHTwjx5ev6UXmqW/grbSnDHkcVR +QmT9lGoYnPWszU7aSBM7cHk4HtWBbxtLcbo5SCeuat3QktwGdyfpWfPDNPlwSFx6ms+W2dDv +R8kU6O3e5Vcuc59qvxQlcK5Cc0kdobmV13b8dM8Vr29pZaZZs01pESeckA/3Vz+tW1pe20rQ +WkSSHptArnbHRLyNT4qcYzkHpWtZ2twqAtM68cE10OkdoRbMIbpuRxn3rbfWoJoiqooyOCaz +WFtcbsxISfTFRp2ftP8ASLJ4bdcCqdzo1nOGAI3L6leazJ9HKyKsBGRx0qrJpNyrEOuHB96v +2WjzToJN65XncT0FHw8zziCJkJJxuJrVfR7u0Cxy3C+cZ45xTX0BbiMASg4PJatUaTaWVgss +C5nHOdoweKxnN2fL4fnHQClWAgYu1UMR0zmn/wBWxkBsLjqOacmno6lkIGB6CtC306JLbIAd +mHU0qWGyLcEQZ5pxBQIWQEZrQt76JVUKcN0AxVySaO4Cl+q8ZHXNQLYQXD7hGrY67hzVibsv +p2opnwo45V4BCisnU+zIRfhiEzjGcda4qz7ITXvai2s3jUrHJ5mI4Fe+Nb2mlQQpAArKoHlx +jivlP8afZ20uL7SNaZImeYFMkDd09a+cYbe708pJZyYToy54rp9PuDd25kGEbaQRjkV0fZnW +LzQdTh1C2uZR4JBO1iNw9utdf+IGG17e9hbDtjpce6TTVAnUjDZP1618xWdu7xt4jDDE7C3W +rUyPAqM773QYAq1EzLAkgUb2FEKXFs7SPGJFP19KYsEdxJ4+0whTn6GknjHjm4VBsjHmP9r8 +qRgWQS7U2HpjqKJEtztfLHHXjpViJIo1KoAQ65GeeaI4X2lG2hcdB6U0WkTrtwMj1zUkkaqg +WMcIMGqt1YeJbnxCvJyPcVUW1aFdvj+J9KcQSSijJGKhmCCEbz53fj6UzwyiEMMt744xTD4K +yZCBsjmoPkbYw8shwOOlVpY7hpkiV0VFJ3ANTnmiBJmJKg4GBk1HKsy/toZyyNxgnGKUtGVA +SEAMPN9KZKHWREwDxndn1qus89pM2SG3t064pHuQrt4qAFvYVWkO1w4AUjowqrMks1pO7TAF +VJB96/YfuKZv+op2ELD/APoVr/6sV25xQpxSnJNSwgucAZ4NWbUSLCFkUAgnoc1KwJUgUoBB +GAetdBFJb9n9OOqXMZM7grCmOp964y5upbydrq4cs7HPXIFQnGcmg+lWI5/KU4yorQ05Au6V +1yWFWJmggjBchSx9eagkdHTAwfXI6VEZD4i7SCo4YChxukR4nbLcYxV2K2KpnfyecE4NLEq+ +LtKrz60ss0UatCoYsvU54FRwOtwVdXIwR1FTvEYXZvFDA8jJqBbhvFGwkH3x0qwLjDYZwcnH +507xnTcvhAD3B5qH4qbJVBkn3618g962vf5Vd52pzx3Mj2+nsbeJCSAGGAxFU7JWESksCOuK +0LdHY8c596v4ABUjGVxxTiojYFs9KGlG4EIelOjOMsOM9OabeaRpOt2/wut6PaXyKGCmaJZN +uR6ZHFeQ69+Fbs9qlxJLpHaS50pZDkRrGpVf0FULH8JVqJ0+N7d3LxIcukUON/5mvWuzXdF3 +fdnLeKIdnrK9lUAGa5t42Y/XJFdPBptpahobK2gtYs5EcUYVf0FcR32aNNP2Ytr5I0YWcxLt +0IBrxKOdYJRICSo9G9PtWxa3JmYbeh5rUikLHw1UZA5+lTW5O4sTlQMD6mtW3h3HcQrD74rT +iAUBmUbCMfelDru4QD0Bq5bFSVVuQBzVtXj3EYGcelIuQP2gAP0NNMgDAD1qWNmOAqhixxnN +aNvNGiCNlxg4yBzVqF/b97irAkDR49BVZ7pcsMcqcH6VC15kh2bGOPvTJb1JQFChce3rTVuc +PwoOf4UXGJYzsBx1OTyKxrhsMSOh4FV1m2zDKkfTdVi8nEsG8bVI6jPpWdE4DA4JOa27bLYY +jBx0rZtpAjRuwxjn71ca6RTkEY9M9aaJmc+VifoaR2Q4Lbf/ABhwag8FHbKsD9BTZIsMAzBh +96U+GiZ2oeetMmljwc7QeCMe1U5GVk2jndVKc7gMZzioFmO4xkBuOuajaDc6sCOPmGazr+3R +lcuAeTnjpXLatF8LCZXO4EjH2rmLyZVdipUjGemMVwfeQ850m0mSGdrZpDuaOJmGQenFcJHc +6e4XMirwAoMZB61raF2d1vtNeLp/ZrSZ7qaV9qnwmWPP1cjAr3/u4/C7Po10vaDvGntbhlKm +KwgKyx8c+djkete5/Bw21ssGn2cFvEnEcUahUUY4AxVe3t3CyF0CsDjrT2jZwgEa8huaz5LK +R5PIqhsnPFQPZFWEYcAHncB6/Wq8lkVLsGBYdc1WQMG3GVuh4B4rRsJ0Makw/tF6sPWtWyvW +jO8N9881s2mpJKdipjPU5qx4iuAQcZ6GmHAwpIJXg4OarXUYZdhkBB6qRkYru+6jtbsf/I7U +pHaYZltnJzuToVz9K9UQuQdpxtPHNP3BmDEbWPBwetDOpYoI8OnXNSQIShVfMWPIPQUs0K22 +VZV3A5HqDVUEKh8gI3ZJzTLm1kW2M8LZwfU1KhEkSpJbIDj5hSZABxt+gxipEhBAY88dcc/l +VdlRMhXY89Wrte6tW+P1AkDHgoOvPzGvRxS0UUUUUUUUUUUUUUUUV4b+OHb/ANaL3t7+n+St +9n/yK/BpJPKIJJchj1PAA9quJJASI4JgQF5x71DeRyEc+b12k9RSRSQJbsIiMkfKDkimrKDG +oncMF6beKkLJI6kjI9cCnTReV/AjHJG0k1LvlhRPGlCHoVByTRaKgeXcj59CamaXxH8IKSVG +dxHUUzbOqbEUbHOPzpyWz+I0mfk4OaYr3wYtBGXX1wMkVZnUJbpM+d5PmP1przSSyptDOIsY +deAtWCYrxWadiGByHPr9qhFxKYnjQ5zwrY9KSynuwmWu1cg8DAGKc1wqnERDTA5fBp4vDM4R +uM9c1YVvCw4kCMD8x6YqNJIJbmSZZfEfGAPSorieOOLwpjgvyR6Cp7XcxhtgQpkyRg8EV9i9 +xnZe70LspYSXdu0UlwAwyOoOTmqX4g+2XxE0PZe3uDtjcO4AA5x9vrXkfiwoAoAyOnuaa8jO ++4phc/pTzIZGAd8gdKGAbzNjdUEr7OSVAx0zzVMtc3TeFJGzRE4x6YqK4sbKz8w2qRyfWo5d +Wito1Nsyl+oG3rX0V+EXsbNq0modr9W0d8RBI7eWToD1Privc+0Fikkx2RANk5681zAvb3Qr +tLoAhI2z0HP616XYd6drqulol7Hk4CkDA/lRcXmhXFp8VpkGyc/MM5NcjeNdx3puFYghs023 +7XXUV4kOov4kHiYK4GAP0rvbeHsJr8BWG6tviCnkAdsg1VstEt9NnaO5HibjlOvT9axe1scU +pEUTlMDpiuXttKWORpWU7c5HOKdfpF4JVQd3XFZdvdlN0Nw6ovpkVDtUuwi84PIIFWLW1KqX +ZMN1FK6jblsN/dSQXMdtKGEW8HqBV/VZIbyyDQIVYDnmsC2Vw+3aWDcVqRlBCQfLtPJ28VQv +tRiVSsM0bhR0A6GuHutVnkvTlmGD1rQj18s0cDXGMqMVvWWqIjxH4hST1Fb8Oqo8WIyGb3qB +rthuBYZY9KS3SaaYFIycGl1gQkJu3CQHJGMU21kEcB8FDtHzYqm89tv3GPYQc8nrV9taNzCA +UA29PepbS+km8r2vij74q3LqVzERDIcE5yuOlRI0EzF0lzJ7AVlTiUXLeMSTmp45/B5bJX3P +SursLRJdLFwLYldudwHBrIvdRFrIYFGMegpbPUUkO2RgFOc1oKNOuAUjeNm9MtWe9jJ4rYUg +D5TWtZ6NrkkJmgidoVGWOKjs5p47p1dGCj6Vt2s5OfCyMn1rUudMN7bqyQ75PTBqBNAbS8X1 +zp4jdv3s81HcTC5kCKGO3614B+L2a3uYuz8dsuGilZXJ9fLXztGs0m6MANGreYAc05YJopDc +WSMgHGM54rZsriXaJN+SeoxXV9n9etk0PUdEvXZob4HILcA+1eMajbmHUpIgu2KNjsGPrUTg +MDlQzdASOgoitxvVU83vzUiiYSCLYwGDx7U0RJKwVnYD1AqZoljTYwwpGBSLb7hsiiyp9qYI +EAaIjGeoNIIPDiCZ6+tSCJki4OCPemRRLu5bAxn86RxIGOWBjxjHvTHfI24JQnlMf31GyQwg +MgADHofSqd2hSRntpCSxxTTayrH4oBOBnd7VGr7kIVNwIwz+1QqBHI3hSKOOc+lQxwzlW3nx +FPKe9QrA7KfHYAqST7n6UxSsXzQYXOMdeaiuNouU3ZaMenQU2ObdcfDlcQnoD6f30/8AzdpW +jG0noOTUCxHLFFImTlfXNUJ4r66V3wWcHzcYApE3QtGLq2L58rc/L96rXgWOG48LLnacD0HF +fsR3D5Pcn2DLdf6htcg/8AV3B6gUBST0qQxkVLbEA8irajy9Keqk9BWto9jCS2oXrbLWAbmc +9M1z+v6zJrF54qSfsE8sQHQL7/nWYOvHSlPJp5H0Jqxp2nvJO9yRlSdpGa1CghLAnbk8A1Rv +US5mUSSDy8hfenRl95XZ5R+lPnMQGIoyHx0HrTQZF2EgqQaso6GUJcSHp81OdVRC4PIPBqMI +XJx1YdaSKVYgFbh+gHvT7hkcLuJY59+lTJBL4LGMhiSAAfSo5hFCqxyMNzHn6Gq++5M5VZd6 +Z6DqBWT3g68vZnsXq2tBwjW1u3hucfOenUGvjbRDLd2y3U+5prgtNKT1LE5PNdLbqu1QDjFX +4pABt3gGrSTJxyPvU6SKy8sPvU5WJlGcYxjNEccaYIXJFWUaNAuwY9OalCxMwZhn0Gad+yTk +qFP0NSq0bjCkNinbolGHZQMdTWZ2xht9T7G6rYyEHxIWK45IIFfKrkxuEc7lBwCev51t6e6r +jb0FbNuhkIYnIxx6VpWdqZCpAJ5roILXYuNgqSOMK2c885+tRy4JK7hwcUSS+EmQCWxVixma +RcuSfXFXA/uwx6GmeIp+Y9KktmYBXHIznNXy4wC/qP41Ks7MBsYe9MNxchCPEOCemOtByyjY +D5R+lVXIPOckUiyFW5xge1TRfNnOB71aLRbDtcZPp71nXlsGBdjlfpxis5dOjN0Hc5UDoSau +XNkBCZI1GMc+vFZyQ/vD9Metalt4kiLvQqw96vK8gUf3GpDMQfMAQOjfWp7e4YNkrn61MpDg +7k3AHFLhVbcihTioviI8ehJ/d9ailnjK7TgH2qs+05bac4xTV2GMrnB9/aqUolDkpzH/AGve +oGjIJYr19vWmo+CVRstjJ+lMnLlQ27k8MccVi6pZRzBopYRsVa827QQi2kkCA4IOB7/SvoXu +v0jS9P7u9NsNXsrWcTo80kckYPzMcZzVqXuy7pJ5/jZuwWmiYjh+en2zitrSLfStFtzZ9n9P +gtIDkmOGMD+NSmSB1bx0/ZEZYH3rMu54ISqxRskZ+U7uKT42Fk8PynjynPFV/jzGDxjb71D8 +TyGUgnPOPUe9V5ZVy5HIc5H0qlJMGBGSB9fU1SYCN9pYZNT28hjQlFy3QH3qRZ59uTnJq9aX +SrIHyNxHAJ9a3LWYN8pLEjJXHyn2qYvJt3K+ASD0pjFTkK2QeTmqTTX1tLHqFg2y8gbfDIvU +NXvHY/tND2v0SLVPjlN1Eoju0GAySAcg4AHP0raM11G6j4sYIyuVq1G2SSW3MwyT702aWVSC +H2rjNQx3dzeEwBWkK/vA9BUjJKsZTxsE9QfSpI7uFEa2mkAYjKg8bqFvbdTtMihgOV9RTozG ++WHNR3Ukq4WOfZ9Kjj+JkbaHyuMncK7jurAGo6ioUriGP1/1jXpApaKKKKKKKKKKKKKKKKK8 +M/HFz+ETvbGR/uUvuv8AwK/BfJ27ZELZGQVqaBjDtRYOJG3EnmnMDPMpZmjh9wep9qWeBImL +RRAuTgK3C/enGUPHtjCZX5sDipI5/FG4RBQOuBgmlSEvNtaV1U+YDOMUTWkUzgvK7EHJyakc +F38GOMFf3mGTxU6wsG8REXw8bQfrTH3bT4xKkEbdtOYCB1mQM7HrnmoFlmmc3CeQdCvQVKIp +ZiV8oT1YGkS2kt2LCYsHP73sKkkmEjFE+RMYGMdaX9mke1HA56Z5FMRreOQiQqrcHrTHS4aX +fAq7G6t6mnNdW9thSf254UYyCankiubt0jlLInXggVGuLO6AyCOQcckUkYF1KfHXIB4yK7/u +O7sNZ70u8K20pLS4/qmwAnuLlAVA5xgMwIr791jTNO7P6XBDYQ+FFYRhB7kAY5+vFfFnaXtD +Lr/azUr27BKmZ1jznoGxxzVfA2LMo/WiUjIZc7cZNIZNwVlPAqZmTw96tkjjAqKVQRuZjnqe +mBWTqGsRWzFbWVDJjj15/Ksi3k1LUpj8VvXn0yM10GmaUkWJ54t4U8A+tfd/cXp0Gg939var +EIhc4lOABny1qarva6bJyoPFZ9/pcF5a7ZEycjFZF7YJpUChQVBPGa6DQNS01YRDKwJZOtX7 +jRn1CQJpyNKCOdo4FYV32ejt7kR3Fu4K8vuPrUdvoE8N38VbXLwKGyAj8n34rodQ7U29pFG9 +1KFaJcF3XrWCO0Vr2guWayw4XgtjGaeZHhYqbdmX1OwnFUJpQWaXH0+X+6sq9WCTzylSD0x1 +qK0WJZcBiDjjBrTjMEcZXeN555NVjGbgtHAhYjgkVnSyXVpKYwhGPdact04G13OW64qOGORp +S1um8Dnmr9nIbiKSGWPawHReDXO3tobe4bhiCfWsW4srd7gYQnPpiql1pUyTqtnCcnrkHitP +SxcwyeAy/mc1vwyzW0TkkIMcHHWqqanG8ioZMux4+la+naoYZxHJLtDdTUmpNFcEG3ldx6nN +RW3jRozIwweGDGlFpFOu8RE8VDPaypkJGV4qbRGuYJcebB9X6VLqzrDcFROXz6g1q6FYJeQN +MEkyvOfequp2QjuN4RmfrtPNVJGdoP21qy54+XArZ7L65PNby6Y0K7FHkwP+mq2raXqHivdN +bkKeaoxQ+MAArFvYCoJGuoJFm88bI3H2rRfVLkKkol3N64Ga2bHvFuNPiFuIYzGRht0ZJJ/W +kn7S2V3cK1tCEY/MApHNdjYXWkyWSNC0Zmx5gfSnQ68lrL5yhVT7Vl9qO1FxqVuyW1wAM8KP +Sm6I0ksZadsuigg4rwX8VtxHLBosceN4uGzjr0rwZLd0lKZIyck+9SxJdeKVk4jIwMVYtVEI +ZEB655q4knlKxYAP0rku0ltIl20nhnaec1lJFIRwnP3qdIPLhVKsf51OYkCeXJk9TUEMTtKV +Vfl6/Sho442w+WX2p0Q2EvEcJ9TSqjTE7Vz9aLhAYRtABU9c01z4oXw1J96ZLCzOMDbn6dKi +uIpEbOCQoyKqSSXDt4jQHZ9qI2i8wHm/jVc3AjyCvXmp87Y2jDZRlziqqx7lwqZU8beM1Xdd +jNEYkG4c561WWOZXVRIBk4UZ6UT27EbZGBLc8H1qGSDbs3bzjgc8Co5om8UM3mJOBjoPvUMx +VnEj4HBIZTyaZbhGVlYebOdx60wTymSRopArIoC7vWqbOskDkmSMuTnYcbjUQkkSCGORm3sx +Dbh1/Oq15NKkMu1EZtpH5Yr9iu4ht/cn2EccE6DadB/8rFdzgkg4p67walz6Zz/jT4l2nJq0 +oOMj8quadZS3tykSjIzlmH7o+9M7W60Y2/qTTXUWkWA5XhmPrzXNKQeAeBS/apIwT6UCO4kk +2whcjrk8VrxyKMQqAp27jj3pj3buoU7cqcc1UZ5JpdzKoA6kCpWlWMBotzN0wOtSxTS+Judc +D0JHNLM1wuZkgRl/tMvrUEby3AcSIFYD/wBxVgFmUxHkGpIlEcDkHEg+X71EquEHiYLNyM1K +8WFCyAh+uM8VJDcyReWTlc8DHNPvfDkdEIVd3PP86hjTac4wf514R+KftVcJDpfYeyuIjFfs +bm+RD+0CIMKOvA56Y9K8b0xRDCixDCjgD1rTWeQDg8jrUyXLLxIcHHH1p7X7J8pBP8qlGpTB +NpYN68jmnLrMhG1tuB9KVdWlLDDJg8cipo9RZ2yXK4+mKsDU5+Aj7gDUi6lJIRuOB746Ux9Q +mUqAQc5DE9fpSnVrmN9gRCR1yKdJeSXcEtvvwJY2Uj8q+b9Wszaalc2nJWOYjn71atVdSvhq +WUEZrp7O2LlTtIro9OgManYnOOp96vgkDo2faklyBnpimQw+IN5HJOaJYATtAOKkhgEeVTJG +PU1NIQcj2XJwPWmgk7QvO73HSpYWkhkGDweCKuRsSeTnB9akjdVBwCPamtI3uOD+lK7lfLu4 +Psaquyk7fY03xHfoM1IkoyMnBHGM1Z8TkYAyOhpbnJA46DOKplhv3JmrrHNsQfQelZ8SKMjJ +PPrV6AIpx144zT3YqCFUcDBpQy+CAhGafEp3gbiF+hq8k0SRCNQSSeTxzQXKgtgkCoZIvFbx +OFI9VGOKgOA2xv5VDKxHlyM/SothIxjj3zUErSADHBPH0qs5kCh4wxbPPtTZAjN40YKtjBzx +SwhpmbxAQccZHFMvLRTuDDbuHBz1rzjtPpHiXqbA+JpUjPPQE4zX0bZaDZ2Wj2VkssqpBboo +JPmIA/jTpIoyVQS71C8e4+9MWCKNQUBDKd3B6/SoJC7RgnCknOB0rMvokePI3M2elV1j8pG1 +hg8Z64pk2/cVKHJHSiJDHlTlQBzn3qC4ZIvKxPPRqoLgFg78emTURfaQEdTg+/NO+Ijj6OBz +x9DUsF0jOQ8gBHSnqVLcScBsnHXNbNrcugDKmNxBrVRxPnnyjpinbAmSoxj+NRTxq21QD1/S +rnZDtTc9j9bAM23T711F0CuVXn5vpXvm62uY45YnDqygo4OQwPqDVlGSBlLkbduDjnFRvdL4 +bxso2HjewptlG8L748gnoR0xV5ltpE3zN+09QD1qN7G3llDbmKY6E8Cq39UWMuofFqz7kXaF +D5BH2q60SpG4jBBxkCs24Fxs34w+cVZtmJtleSXz+oxjAruO6xI/j9QkUnc0MYOfbca9HFLR +RRRRRRRRRRRRRRRRXhf45P8Aehd7n/JW+/2K/B6LctkivEz+X5hninRBLmH9s7ReEODjqPek +EapErws08SnkDrVueSOa3Z5PYAKeoqGNbe1i3lSQeBmnlyCpjBxng44qQkTftJXKkHaABQLh +XWWeUsiqduMDzc4zQrmJwI2ZIyMnHTFPEzSsI4mXa3TJ5qYqRIu/G5OhzmmSFozuVvKDzTpH +zYSELk7sY/vpVhWGy8MM2PmJx6+1JE8s8RnIKRIeM9aj8RS5BOA5yDUK2wMu8yb2Y4Jx0FTz +6dazgOXbIHJPtSQ26QEtNeyCMjgYp3wkM4SaOXJVgenSrlxdqSIiRycbsdDT5La2jt3YFg7A +ZfPX7UlvbSX08UduheTjCY5Y1+gX4d+7+x7vexMN9umF9qKCSRJRjYM5xitjvZ1aXTOxupag +sgzGmQT0LHgV8TWzvM73bcF2JPHqTmru8tGIlbn60qjBKs4OB0FORVDYPAHVfb61MjwKW6oS +Mhj0IrmO0faaQK1ha7Af3iCCap9ntCkvJBdzylRnPC9f4118dhAm1SVVh61K5a0QAPuDNjIF +fePYK2MXYnTZHkODboAAPXaKdfZL/lUVsylxGxJOelT6rpR1VIokVgVOeBWRJoCabOSpcuw5 +B4rr+x2o3lhIIriHbC3lBA5/WuovewdtrAfVJL6RQeQm0cj71Tteyekw3Cx+PsQjDFyM/rWf +2+7BaJJo0kz3QKopI2kHP8a8s0bTotOmAgleOINhcrXqvZWCye2ZrgRyFuuTisbtH2aglWY6 +aNr8nb8399edXGk/CufGkZXPXcKrQlIJgCjHHOanu5La5ZWVBGQOTUtjqL6eD8Ogct1Y1FdS +y3khleSMZ/dB6fxqBoNzgxjPualgZoJCkTjc3pUcqXtq7TJ1cYyB0qWx0STUmMtzOyEckACt +KPsZo0sbT/EyiRec8c1RTSLVrqTepIVcDB61g6lZva35eJn2g45Wpb1kltGKyDdgce1cyttL +HOk7NgKfX1rV8QidJRKAMYPtWvbalarthlnjHscjNTC4swzR/EIzH2apIvHFt/m84I3YwKnt +5jLv+KkKZ4z7VPdGzsbZZ/EE4I+38qyS8N3Mj28WFxzyT/dW/p2oz6ewhEuVzgCrOpJ48guU +kYsR+6OlZl5uezZHnck+/FVdKeOwJuC/IHQGtL/KH41Sj7sY+Xmmac7+N4kZEfPAPrTb6CWe +Z/FckHkYFJbLHBcJEyEqCCa9E0nsr2W1q2S6ESo4+Ybv8aLvQux+nF99sGIHzB+h/KuUk7Ra +FYSSRafCzPyM7uP5VnWGr3V7dGKQYVm4561qnS97kBm3ZzitJZGto1jjO04wQa+efxJF21DT +VkYARsWBP72fT7147N4jMsp8pHVfWrCtuAJ3YPSprcbCWbH0qeGMnzYHJqj2lhBtFeUnyn2r +m24K7FGP7XtS2+5yykZJBOaYHRfMzHxD5cY4p8KusnA8p6k9adPAd4MajaRS/DxywiHdtGck +05rfwCqK2UPUigWEMhZo5tqjk59aWBYo48IcYzkkdTVWWZbVwJGEksmdsanLH6ADk/lXo3ZT +8O/e93hWTanovYnUYYVjDh54Su8H2DFTXF9vOwPb7usmjj7ddkdQ061kfYbiSJvBBPTLgFR+ +Zrl7drCaQvZzq6MM7kYMPtx0ps8EShsHkDrTLSIAOhfg+/WnGACTO0kKODVWaG0kJMjFCf3s +c/nVOZoEYeC7MwOBkcU1kb5jyQMZIqNncxYVsqGwfpUckbsrQoQC5ySB1qoFQXAtjGQAOp6G +nTBmm2CHIVcDHSop7JjEzwyAlQCfpVWGNMB3cFsHA+tVb0TXFsyFyWjOcYrOmYiybYCZCrAg +j0xX7J9xAYdynYQMORoNr/6sV3Bzu61LzTlU1aQggZHSpYkeR0VSck44rd1C4XsvpJijj3Xd +0uM9MA//AAa4OVy7sztub1b3pqFuoI/OnrmpMsvSrmmRAmSR/lPAFOuFeO4VYuNq5Bpk6gv4 +yjKtzkH1piymNWKxZ49PSrB3AJNbIS+PNkUWvxJQyXAyQcYIq3JK/wAMYWYBD+79agVGwMkn +jk+lTRoVwp9SKdNEYpNjNjPJNVcyNt43bTx+VWS0kg378kelPiuDHIBJB51+XPQ0srLcy+I8 +XmAwB6UoZVQvICBEpZj/AKo6mvhTtn2vbvB7xdb7QRoiwJO9talG3Bo0YjOfrRaTvEQSeBV0 +agzR8RDf6+b0qYXEkpPk+XAoe4CnDDbx60hvQFAjOWFEd05YgxE/UmpJZItytliw/dU9Knjk +mk8zbiPTkfyqSCaZcOink81YNxNtBA5PUU/Mh6nBPm496VpG/eJJPFSxLJ4iqAxJ/eFeK9pr +OS37T30UnOJNwyPerWnWxY42jz49DXW6XYMV5HC+uK2LaE7cex6e/wBKsraqy7im1vYtSTW2 +U2nqBnjpimBAijG4Yp4XavOCftTBGdqkEgnk05UCnkmn9WzgZFPVScY/OplXHWmTM+Rz+lMW +OTBLEc+9NchVHB4PUVHsz5smlXyp1OPf1pUiDMGNXoU3nkDC/wAKiupQJdu5sHgnFQxp4jbQ +5xWiYd0WAeKoyJsfCjJ+1TRAqAWHFJPMojOTjJx96ghISQ7yG4yOKvQ7Djc+M9ADVpIELbSR +nOQaseDIpKKzDjnI4P2qu5aJsg8D0x1qJ/Fl8wjCkfX0qrJGy4z8vp9Krl33FSeD0qN9wOWJ +z7VGm8jaVJpwtmc4cMRjIp0MUiMSGIHQjFTSwqyZZdx9M+lYGr6G0t1bXMe47JY3Kkdea9tM +JEUJm6iEFSR6Y9KqXkVukazI2GPzD3rOuJxH5FPmIznFVJpthRpOmenuaguZI35YAgdKiRW6 +buR0+lQyyOhzIeR0PvUTTNK30YAHn1qnqQZzsG13XgY9KxGklUtG+dy1BI+1sscHGeR1qqJH +nAjDbMt1x9Ku2lteSBZeQD9KviO4jIyufN1A5rZtmMgVShJHU7sVv6dbyLGdw6nPJqaVZSMq +h4qECUt83QdDVaW0WfcsgYKwI2+tej9z/aue8WfspqMgkuLEZtWPl8SP2A9cfevVd1vFCC0Z +84wxAP6VRn24CMrAdRnpTXvpV2rDjbjmrMFwZztdQvHU+v2qeJiI3Ue3BqptvbSXD4IPOQtX +Ibp5FIZMgdCDUcvhuQCTuznGKhkLgqEQhHOCfau67qLcW+oalhmOYo+p/wBY16VRRRRRRRRR +RRRRRRRRRXhv44G2fhF72mxnHZW+4/8AEr8HYnupYtiMse3r7EVJDJLwjbcE4PrTik7OAgEa +Kc8Ut5blZlZH3K/BGMYp15GkSo0jZXHyj1NSTXPhRiIRAmQ8EDpSSxSt4TR+UqMkcjNE77Lb +xAnibAGwo+tSwlZkSWPye6nrUqr+1JEHTnJ9aiggbxJnLMAxxhvSnPFM5SCJNxY5zjoKmbbt +eN22EYB464pk8bFEmVyE9vr74pmy4hj2O6lG5BzjiooLbzFdxct6L6VdYW624gJeMn94jHNR +wJcLNDGXDpJ5M+x96rtp0xldmnX5yANvsaVYpkkkNs5HPIxV62hij/0xLuwyAfepvDLDDqSB +6DpXYdz9pFrneFpul+EwWOQSsxHHBFffL6xB4awqD5QFHPtXA99mqifsBf2gUqAQSxNfIljd +53RSRvwSQR061oJcAEMqnj3qeTDqWQ+YYNSpMkjlT8zrjNY/aXX47K3FqqF3AwuOmayNA0Ke +9uRqMvAPJBB5FdlbIkcWyJQvtgVBdXsNpDskOZG5wTXN3mszO6LZgswkGR6Dmv0l7t7gTdgd +Kid/2ht0POOu0VbvbDBHnP6etVbbR5ZJTI8uwDlR710ejp8KwldwoxjJ61X16yjvLlJIizHj +n3qGSdIiNOBZJMcYHSk/yp1CwvLe0ny0QwjOrEkirmuapHKuBC4DAYwRzXJ69eXN54NsmQoP +I3HmsftHo2u2Atma0xHNjDKrYGfyrK1Sw7Q6S0MyuRGwzzvGad2d1y8F7IlzclCxwfMa7Kz0 +qDVJBmVSetYnaHs7d6ez3JjLR8/Kp6VzKATOqk4X1Y+lInhRzPGHJ9BiporSVVLiEknncajl +aXdtKlfcUzwmZxLGCVHUk1pJgW/mBz1BFT6ffmFWxCWLeppz6lJEJEIU784HtWNHfyQ3Hm53 +deTTb9luXwmd7Hita17IC4hVpJ9rEbiccEVzOv6eltOUjJIj6H0rPUzSRA+AB96zp4mimIZF +DMParFgkqOreEDkeoNdDZC5hABCEE5wprQaM3Sg5CFeoNRXHhvEkMbng81d0Ts9qGqs0duyD +bzyCatDRJLfUzFfTqQpJ8uea2pcQSRRKCAwwOK0ksLT4JvFXfITngVzWuaSbaIzwggexHSsF +YXXzgNkj2NQ+eMlxuz61ctrhgglYEgD1rbsvDuYnZdoYL1ODSW2lavdSsLGUDPHGSP4Vq3Vp +PpGlSi7ZJJRGT65/jXDadH8fKeCmTk12On9nZIbYXaShthBIxV1r1/GSSHac9QDk1uf1b48S +zycE84Necd63YyLtn2euLSNlS6tB4qPszjHUcc18oXNtLYTvFccyISpB68UG6RgqlcbuOPQ1 +ZIXjIJAFWISvDAnHUCnataPd2DsozgZ2+9clPa+BGCRgt1Xmp4IXkwxj2Ag8kY/jVcCLxVZy +MZwOR196sGHxGEjkKD/Z5xUsEMe9JkyUHuev5UXMO+byKoD/AE6UsNkf9HKDuPU44xUE8UcO +4PcqMeVVQZJPoK9y7mPwd94vfDYf1jd6hB2c0oMrLLdW8rSyZ/sjAXp9fWvs/uZ/Ct2A7nIT +IJDreoYA+IuYEG3HUgEEg5r2UzuAFBIC8Ko6Afas/V9N03XbF9L1mziu7aX5o51Ein8myK+R +vxE/gl0jW9Mu+1XdldLp+pxt4rWbQZhkHsPDGf4V8AXyXVjfXGiajbrDf2UjQzxsCMOpweDg +/wAKjjYyIHWL6GkmlZdvlIIPQcioryWNj4YhJZhyQOBWXdr4EyMoOFGcUuXaQPuUK3XcaY0Z +j8RlwwI5A9Kzizbt3oOueCBTkhknYzlwFVcjPFEUkU7Fd5jYjrnrUEWXkmjiJ25AYn1qGWKL +ZlGw30Gc1mCO44bxNmSSf9aoWl2QSvgEsrAZGccGv2O7iVx3K9hfX/tHa/7AruCDkYp4U5x/ +GpEcdMdPWrEA3f3V0eiW8drbvqt1hYogSATjJri9U1K41S/eefbjJCgZ6VVcetNQbhgCpwNi ++b09aW3ZZ3CoV54HNakEXhMDI+ATyAKLqJvFEoxtIwvrmq8sfzkkDHO0Ain29vbzoP2jbiOR +itC3CBGByABgZpI5BM0kSoQ3vio8KW3N8ycMOuaXghXUMQeoxSJLhsbT164qZ8S8knP2qM2q +MMbyMCnW8arHyeRzzUzzkAJ5PD9d3Wo/BlDiYSeUZwCa867+e247Fd3d9dxjdc6nmxgUEDDM +py3X0+lfHWh6TLaWqJNKmSBkqMZPUn9a6OOJXAAUnBwdvrV5IF4VQSSBz7Yqyke5fFC4A6mq +E4Lyk9V9KbhQ+QPl+lP4D7+fP9elSgIAHAxn2qzCA20hlBHUZ5q5FJEke1j5snjNTEoFRhz9 +qXJcZ2sKkSAkheuOfvWnAVwqohUj1ryTt4kF32puHgbgbQ2PU+tWNGtACoweeldTEAm0dB9q +tblwQMflSh2jYeUEf6wpzp7ttLe1GVKYAwRUZUfU/nSBduM8ikfDA5U4HHFIgz0BH3qRMh8t +09KmU7mxnj3pANhwTuxSM+WzjHpUcsYY7g2OOlQFXUfUnH2qaOPcOnpyT61EkgJZecg/nVmC +QnHBAHv1qxNGrqHJwKqrAqy71kq+hdE9SKQwM+ctz7+9NbIUoy8e9UpiOpwQKYSAN39odKdG +oKgh8Y9KsQXYjkKEk44yTV5GyoYN+ppLiRgCNwP51XF1yfKFz0P0qvJK+PKpIFRO7AKzLyOc +j29qikZ5GDr/ACp0Qbdlv4cVa+ZhhTwPejZtw+/7jNAJK59BUUyFgc8Z6H2rquyd7Jf2XwZL ++NBIeXPDA1oXllcKTNJcKGBwVHTFJDbi4iaOUFiTxt6gUjWCIBGQWHO0MPX6ms+9tURFn2kF +WwwXkGqZIBZSCBjrVVwXJLNwflzVMo7k7tqsG4I4ppgJGM853HmoJkEoIVRknOcU0WqSHfzk +DBAFTw6ZBK3hhiT9RitFdKlj8rSrt9AOtW4dNjVFVmJfPBx1rXtdOEZMpVORgVeFsFHnXaF4 +GKYUCcAPj6imm3IG0gAscg1VuLZj69Dg8daz52u7C4h1KxJaa1beoJPI9RxXuvY7tDFr2gQa +gVOycbnKvko+ehrelR50wHHPK5X0qFbd0bzMpUnB2r0NSHYq4ETbffHNTNexxwD9jICp61IN +YZrdlRVbA/eHmFUbeKVCZvmVzu9eKufFoWELgeYcGomWQEssgIPGD0zXdd077ry/XeCREmcf +8I16TRRRRRRRRRRRRRRRRRRXhv44VL/hF721HU9lb7/Yr8IYrdxCm2UEBcsBS7GSLeSVyOft +UYeRBxO8hfjj0FKkU1xKRJI6KvAOannBWVY9zFMbc4ziliYyzBI8sqjqVqW8UlV3MRIo4C8B +voaiTU0gOy7tGjYgkhCDUYkhuGLQmQSddhXBNS3F+iPHFsfPBbPpU8jPIFm8R+Rnr6VMszMg +VWeMsOT7UyHzxYkPibPUn5qJZHgcSSQ742yFXPQ4pX+IhlV5Yldf7LHgCmrvmgdLf9mzeo4w +KasUqQACUyOvUsetEVxP4ubiNVKDy4PpS2zEkzJlyz+tPlLxeLcoWJU54PP2qWK6e6lSaSAq +dnAFDXE0cZR8qX6HOcCvT/w8PaDt3Eo3O4QkkjOARX11NMyuw3kAdDXmPfHqUqdlru0DM21h +wWwG5r52tpGlAdhg4IK46VchK42ueCateMqyLHvO3HWmzXPw8LTA+UDk/SuHMba5rm+CbAjf +ADc139lE8MUQUny8OBxzVfV9et9Gi8ykyt8oFcbLLqOuaj8QHZlQcAseK6nRNHjgjEt26hmx +nNffvcGx1PsTZCPL7FAy3OcAV6Ve6Z+1CJGCSMnjpVK6gW0jIVQH6dKktYpzGo2oTnJ3VLe2 +tzM6okSbVwdwPNU2gDXivJFtJ46dar6poyTX8DOzQoWGMKK6IaTpFosElw6nIAG8Dk1YTUOz +Gm5kW2tvEHqIgSTVa870uzFzC9jqNg4ZBhS8W4fTArOt9X0K7i33arLGRlQ6ZwPtXmveHZ2L +34m0e0WONuTtTAp3Y3tdY9n1VdSXKBuWwTivYrHtb2S17TZI7eRXjZcMGj+nsRXkmr6HpD3l +w1i6qC3TYB61iXWm2+nzxMHDBsZ8vWrwvrZLhIVLKcZPA4qZoLK4uQtwpdT/AKoNZevRw2c/ +g2EeY2HIxis8SyyReECE98tU0MhjGz4jCjrg5p3jWsgZo5DuQ5LFeopwsklUyq2WPIPrU2na +Wz3HiTMrY9BXZ6a3jR/C+Eu0L1IxxWdrmi2toouI4PEJOSrKMVhXyQ3SKDYxRr7KAKznsIi4 +bwVUDjOKt3bW8FvH4UUS4GCdvWsuHUreFHe4bxPQKKHugIzKmSHzgGobXTLuaE3iuqj6mrmn +6ndWaZt7mSKQ9SrkZrdk1JJ4I3MRaQcs56k/erEIu3/z0RsQOgzXQ6JBfalhGYQsvLZOf41V +7Y6dPGol+KXaMZVTXHtdNbyftU3xtwMU6RY0/aOmFb0wKemniWBjH8hqne6Pf2UInichCeSH +p2na3qFlOvw906D12t1rVuJJL0NLc3cshYDIJJp1naJY7HWFUDn26101neSTR/CmMBXGMjiq +mm2cWnXxlcGQK58oXrXXXt29zaLKsPhrj5cYrh/iMag8T8h+G3dDXzl34djYeznahb21lzDe +hpVGzAU+oFeaR7UkKg+XOSD61owSBtyDjjiprdDMdrybNn8a2NNtZdWvIdJsSWuZ2EUa9AWJ +wK9p0L+j67z+0/8AnXaTtTpuhW8vmVYx48uDyOhAFehdl/6Obsvp0iN2o7wb3UghzsW1UKfo +dxNehxfgm7jYoxHLoUMpxgs1nGSfrXiffB+BnVNGd9d7q72G9jY4bTbkLCFz/ZYHAx9q5Psr ++Bvvx7RXaXGsf1FoNopAJ8cTEj3CqRXXz/0dfaiR9x7zbZGPQCxbH+1XQ6D/AEc2mo0cnabv +GubshgXSGzChh6jkmvovsp3A9z/ZHTINO0zsFojiA7hNLYRmRmH7xPvXfARW8SwwqFRRhVUY +Cj6AVCzMxyGIpMEkljk9eagdWzkE0Ip3ck15P3y/hf7u+9vQ7uD+qdO0vWLg+KupQ2SGXf7k +9TX55d8n4Yu9PuEnnftALfWdClf/ADbUbV/2ig+jx8keleTWE8U/iMpjaPoQGyw/X1p00UHm +O44xxlazJIIJUJX5h1J9RUcMVs42KhkJyPTiqcrpby+EV2/X1+1RSQQ3jpKoPlPIPSkvUiE2 +I9xGBlcDFU/ASKQCJQzA8KfQUXglVWmEY2gjdtHWoJTDZwIrBpGk5zjlRWOzQeI5jkdlzxkY +xVedn8NtsYxsPU4/Ov2S7icjuT7Cg9f6jtP9gV3pX1FN38Y9KkhO/KnBzwM+laml6fJdXSWy +HHOSfTHrTO2GswOU0axLCG3OHOMBm+1c2rAKBTipcYFPijC5DdKWSN5gIYiDuO0VpWttFFGP +Btoi6HJI4NSS3CIgMuQSTnbzmmGcRqCrmRTyAfSoX2XbJvXjozZpUg8By1p1U88Ywvv9atI8 +sMqxyPlT593ofpVs3MO3eBtLHBPoCaqPJsmIBGehIpyqSRsyB7HoauZRowAoB96jmmhQiIPh +24Htmmosqlt+CoGM/Wjepk2NjBXoaa2wuUkQnGNpomaMNEniNzwAOc18v/iZ1ga72x03s7Hg +WuiRvPN5sh5GIAGPsDXA2ttEIQAqr7Ec1p29uVwrJnHIbFWkgCcAYLcg0NAhjKndjHr/AHVS +NttJCYwoGPr96rXMWyXIIYY5BPQ1FKGwArqDjnim+DIuWI69TnNOgsQcPtA5PNSmyeWPCuV+ +pNaFmkscSxyuWIHzVaVgOtWl2kIcYBBpY5/hY5LtnIRAfrXlU5N1qFzOh3CSQtnHvW1YRkBS +nlK8ZFbMZOVDdKsJhpNkbMCT6VZDAJy2cfSkDh0LJ7fbFMEo3FTuyuCc1J4igA4+Y0NJGpCn +16EDrTH249VP65pAHz5WBA96eG9/WpI7q2A8Jlz6fnUqQqfOu76VHNCdynzAio8ISAcDBxmk +baAfMpOeffFKGUqF3D6e9N3KuQM5PHFTWzR54PPqCKnkGcBOPU02OB3bbtyeuPp71egiKqdw +4HOPantErEYbgewqrO0exxGzMR0GKzLpiUTwosFhyc45qvG4QlZZCSDj60srspAiI56nOKhh +mAuPBMp3EZOTWqjDBG793PSmu+0lGXIPIPrUA8zjDHjgCrTAeGADyTz9PpUTg7CAvSm+GVJI +APHSnpFhRgnzepp2MMpDHBHWk4xyOfb3pEfyt+6Aepp29sfKpB43Z6UWs0ltexzLMy+YBgD1 +X3r0wixurGGWCAHcCN2OtRvEsfljGw464qC5kW1i+InUsGwhGelVZZsRtGg4I+/FZUu3JeLK +gDJDDkZrOkVJWCLww/dP+NKY5I4yDFlWPvyDVeaOQsDHGo9Dn1qu1tJGScqNpzjHpT4lYsmD +1JP1rUsbISOJTjaBnH0rWt7ePiJTg9Tlf762IdNtBCHc4k+ig1YWFYigEII9venPAu75lATq +MU0Qqrkvt2EZqtIg5EZ4z0xiomQkEsuzjGM5rPuYmUEjJwM1c7Fdpk7Ia4qXbP8A1fqHlZFz +tR/RsV7ebq38RQrHLKNrAdeOtS8vEqFCWByCTzSFgw2tKVkVucHgimTFSRggxDnnrn2FMEsI +TY+Qw6Ui+PxIjsUHPPQU15Y5WyqofcjoauQXConnHlUeUfWux7oHVtU1PGM+ChwOvzGvUhzS +0UUUUUUUUUUUUUUUUV4Z+OLH/Wid7e7p/krfZ/8AIr8I4Ht5o/8ANYyEXr7k04s7cNG208DN +SbomiFuGUMOceoFQF5Ji7KWWIY/M1aklAGEOQy45pEeFmWFCQxB3YqFTbhvCR2eQHgk/LSXE +pRzcq43NwmR+tSpc4WOWRl3gfNtxUkkzXMwQBUII3FgMkfSiVFlYQyeJH4Jzk9GFOjuGErBo +yIz05+WnCKKU/wCcDyg5XDYpl0q4XwJVMmflJzgU9gxUhzl25znpihP2iYEmM8U5/CVTaiQ5 +TD5WlhaANLHLHlWGS3qKZD4aAxQElc8MPQVNCZYomjiY5bqzUlvdOfJKSSPUVHeSTErDbRBh +IeS/pXqn4cdNv17wY5pCp8OMlyvTGK+vXUTkuzDG72rzPv07PS3HZd7u3cnYRuAXzV85sVaE +M67CVHrg/pSxyoQgfOfSrTk+nWsHXZr3ZJDvYBxgbaf2S01IiLiZiWU9TXQaprEWk2jTvMok +GWVcDJFcY09z2lvI5Y3Ij8QBwV5Fdha6XbabGTCxlJ9VPH86gudYW1k8JZkDkYUYzzX2D+C/ +til32fv9EnuNtykiMqO3RMY4H3r6c1G5h02PxmkDs44x1zXIw6vBPcuJZAHznD/3Vv2FzYxx +7jy59+lZc2q21ldPNcXRkXdwsfFTW+rW2ryyFUaFFxtd/QVJqNwr26bJN5h9R61zUq3muTsh +jnIX5N3ABHtUmnWz2LMrBVcHq/p+tUtR7Lp2gllkTUg8qAkBFPP6EVztzpl/pUYgl8Q7RjjP +Fa+k39lBZyNd3UWNmNrqCa4zXbO1vIJZtPkDgnOB0rN7O3l5prPAXZA3JxXSQ6pEwUgl9xwf +fNVtVkacpIJC2Pas87j5iX3VIk91G6ybpMj86t3Dy3Ee+TIBGckYrHuX8NTgmTPQD0qOyaNZ +OrAv6E9DV8yTxSBcAofmGK1LOZSMSDZz0966wXHZhtORY12Xe3jnq361myTiCQTm4ljIOMgd +f41uLcpf6csguS4xyGHNcX2pg8OZJYg6hh1U1UsILq4U/tCi54LU67sJL0C3aTcVPAVeT+lY +eq6XNZ4jeKSEN7r1osUMYCGTydTmr0mpJEq26+ZCflFORgylmtGIxwB6H3re0O9sWs1jmdTI +AMK3GK7vR9Z0xdLa13R+OV4GAa5e07Q31rrUkNy8nhljwAKxe1WvW15cGC1aYMDyWNQ6NY6h +I/xE9nJLar5iQPSr17ednp4pIolKyj91uoqK1vbeKFrZ92OowtD6jFPEbZ9+30ytVtP0u2mk +d5FKAdOetW4Lu2j328bcDgk1at2gmmjEtymRwgNb0MSKmWuMN1XFbXZyC2u7rF3Ou5iB0rQ1 ++aCxtp7XczMT5SBXll9cSrqqMSfmGf1qDvY7IQdq+yTai0f7eyjZ04JPT6EV8lPCWdjKOQxG +B6YqzbvHgCP061dhYGRQa67u9uVse2ej3LRYAvYhn381fqlaytLZwPKTlo1P8BSk+mSRTcg8 +UDIOVJz70pdzyTRkdT0pd56+lKrcYpCc0z1/OnYzUbrTlXNTAqBkVFd2lnqVrJZX9rFcQSja +8ciBlYfY182d+34FO7DvSspdQ7J21p2a7QqA0N3GjiIsP7SIyg/pXxd3g/hE/EF3WXLTT9mD +2l0yIbvidLBchR6spHX6Zrxy5tVLzxOnwtyhKTQSrtkiPsR6GsubTSEQ20hyp8ze9ObTbe48 +2w+KvXjP99RyW5A8GNQn121SmWNdxx4knuOKqS9ElibbMTg59qrOrFmU3BLEksPSqFzaXMnn +YkID1yahMDxN4PhllPRh1zVDUIZPDaKeVUZFJG71r9k+4Zc9yHYTnP8A2itM/wDkCu7duMe3 +FMHmbHvVu2txkYyWJ8orb1LUIezWjG3Lp/WVyDwo8yIfU1wqb5G8WXBf1JOS1SggtnODjg+1 +TwglMnr7+9E0ixISz4FP0yYsDJJjceBWi7TxxF0jDP8A3UbAYQk/BK5qs8KLlQyKGHX2p9pY +m3YyTsxTbnI6VZYx7VZZNx3AgfSpHj8VX3vgt0+9N2LBEEbz5GCfY1WVkmv4kDkg5Ofer5IR +gq+b6e1RyXDRws0vzHIpgghnjG1x4g5Hm+WrdriCMpJIHJ9T6UpRWiZlKk/QdKSGFPB3G4/a +egqnfz29tYXN5cS7Bao0oO7bwBnr+VfE73N32l1fU9f1SUvLfXDSebjy7jgCte3szkBV2qRn +bjHSr0cJXcSnUiniIhGbnn/VpWjLIFziqzBQclxx9KrTwRSbnfzHHFVQhEJlePy/XpSMwJwY +yEHSp4ZU2KjkR56ex/6asx7ByfT3qWMeUBf3j19qeFQMQz4P9ipf2ezDSce1Y/a7VBZaO1vb +MA9zxx7Vx+nR7YsTDaw6N9K6K0hQgsi+bHB9PrWhGq7cg59qmhOF5AzUxHH+q1VzkSbl9PT+ +zT2XepI+amNHu2kkg4p7Bgny5x0HrSRvO0Y3Eq3qWHUVIGAZQOeKcm1j0qSKKMElox8w5qRp +XViB7Cmv1JYnJFVrmzM8YUEgH1BxTE09YjtZ92T1JqcRKqgLng85prqgzkn8utRWzhWKktk+ +/WrsbMeB5fqfWpvFePyoN5xVi3upNuH4z1HtUu8ryDjNVZhuk4b9KrOiGPDgYBzzVCe0aR/E +QryeQOuKrvFMAyorbh/q54qtHHCNvkcnHDexrTjaTYoJO7pT2ZywYI2Pl5pwQBgcAUNMFO0n +r0+9Oj3ltr1MkWVzSEFW46/WmKUJOKimLhgF6HrSE5TBqSJcfT6+9JNGCGUpu3AjNdN2K1Js +HSJpwSnmgU9cH0HvXUuHYfI2QMnPWoPh0u4z4sbHBz5qrSWWwCSIYxxWfcafPJI2FZ1Y9R6e +9Rrp8cXLR5/1qbJaI+TsIHqfeqc2mySHzSYx6fSlGkswACnr1z1q3Hp8CAHw1DDklhkGrcVv +nCIAob1VeK04YViYBmUnGMgda0I8hNqqMHpTsYwSmf7LfWnFdy5/9GoZcgcDP0qvLj0HB6io +GAXAVwP7qrTgAkOu32rA1K2WYbRnBBwR+6fevR+7DtY+v2g0jULlvjbBQFLAZkQdCPXpXpNq +RLJmQruAORk8+1OeOZAPECZ9fNUUsO91W3iLKR8uep96Zc6fO0MTXK7CDwQen3oidlRojIAD +wfrQkQiGIWBycbz/ACqV8Iejbl659a77ukhVdQ1G4UfPBH/tGvT6KKKKKKKKKKKKKKKKKK8L +/HJ/vQ+9z/krff7Ffg2LkpbxxwhVLL0A+anwzvGqRSFnZz5j6L9qiG0Ss+9mKnC89akM7vGY +zHs6lsehqQSutqr7Ru6Ln149aZI+xGkR8MQM46ge1QrOvjBVVlUg5fHOa0fCjaFYwN7KOaej +wNb7QjKvQPjnPtU8R8okZccewH50jywu23BLDnnpimzzq7xhSpVTycYqQhZkGwHA5pI4GVmk +KHBX0FKhjcHlj9KPh0toiY3diWzgjjFR+LYjbBGpZn+Z+cj6VLLaI0PihDtBAc5zTIsyPlAQ +pU445qaSGO3tY5nld39EJ/uoDAEgquXXjA6CoRIlv/pQzBeVxyQa95/CoVu+0N7LNCdsUflk +x1JHSvp8R4YqRjk1g94FnHP2O1GK4yMw53Yzjg818aKVuWALPiMsgPTOCatJvUY2+VfU+tSR +SM8uCMLg9a5nWNQ8S+8GL5gcV0eisLeyBlYAEFiSK5ftHqFxq+oQ2tuxMYdVbFdPpGhw2A4L +DI9MVp3LpaW7CRyQDhSP5Vy/hS6hfl3G2OME5HWvWPw69pNS7Nd4NoIL947S9KrID6gH+dfo +pHdWWqW4EZMxEYwccjNcXrXZ+XTbkXxZ2WRsbc4xVi1vp58IzMq48uwc1FfaYyH9oZWLDIya +39LihSxijEClsck9aa8xiuBBPtiib1AzWnpmn2cJz4h2NkliRWb2m0ZIYviLC4dmk4KkisKC +6v8ASXCnaFYDkAGn3FtBfsZJGL7hlhisO77Mx3hZEuFjj6ZDVy2oRQaXMbO0kD/2snNYps55 +Z/FBYJ9BVixdYrko7MuD68VvLbwOhmiy3HrVJzaTB28R1kXjbgYNRq1tHje8isx9RXQR2kVz +bKVdWyKy59EYMzxqh29QazU0+eWZkS3O5fas25FwszBpipXjFWBdOFVRM27HpVqK6vY5UKpn +A8pY1srq0j2oWeAO+cYx0q/ouqXDq9uIvKflyKqa6GkdWeKQ7RgDacVDpdtcXCkpCxRRyegF +X7Fre2vIbnyMEOXUjOayu3faaPVrmOG0tY0VAQSqYNY8FvLNAWit3YA8k5xTXtYXQk5Qj1HW +i2vLgxGCJcqRtLHritDSLAQuLmffg8/eu37ONpM8jylv2ijADVbn7Mzapeh4BHgHcWUjIrPv +OxGh2N4X1SSXL8nGDzWrZfAWifDaaQ0RXbiQVRuNH0W3R7iS3iM7Hy4HGa5mayuRfeFFGgDt +nHoKfJp91DOPHWPn2I5pt5dyR7UttqsOnFWrTsy9xA0zyFWkGcHHNPfQHsrq1meYOoIBGeld +ebSCdMRLyB/CokHwcqtHHIjKcEjio7mWWQSPPK7Ag8t0rgLiaW51rwkK7Ubn616ZpGnC/wBE +kgn2lSmwhgDnPvXxj3j9l7vsl2tvrC9s5YYLmZ3t3K8MCegPSuWjGwsUYnnpVrxUVQ/OR7V0 +XZG6EWvaRcOxwt7CQfTO4V+smkv42k2chx54Eb/0RUrR00JSEYppGelAH06UvkPA609PKfMK +kKhhxTPDANOCAUGME0bMUm3NMkIGBnp7VDJJgZDMMVSe5jmLQXEaSxsNrLIgZeffNfmt+OTu +i0nsH3qwdo9A0/4W17SRI0wUYj8YZBIUDA9K+dXhFs5UoRn1PrUcYZZS5O1en3qK7jRWV4f2 +hbjaazBGkruSjLzgjHNUAY4rhkK7ucDdUU9tH4viJJggnfzUP7KVdm8+Ezcn1/Ks25uWtLgW +6LvjA4c9ftWXq4M0bzNGSpQjjrmv2T7gkP8A1EewmDz/AFDaf+rFdw6keXrnk0qKD0Py9K39 +Ht7W0tpdd1GTbBaJlFI+Zvt61xmpaxc61fvf3fBf5R/ZUdB9KYCAOmKIyWfAGf5VfjAUfemG +A3UgOVMaNhvqfarpRIWB8NRF08vUferSyPjcu11HtUU00QyXYgioxtf9qY9+OR7U4SH/AEYb +Knn16+1IkDLKQGIGMhfb6ipfCDSK3jOMDBB6E1OZW8RYcITj1HpSx+DG5V412j5WC81FKymb +x7aU7gQG9iPtTbpBMuTuB6kAcCpbe3LQ7mYgj9cVKiHaVB3feq895GjiFAwGMMcc5p8TlYPD +R1wOhbrivLfxDdppNC7Fx6Xp8kqXWsymBSCc7AMtyOg5rwaytokSOKFshVGS2B6VpxBgxwfT +FW41U8Fjx196kCk+Vmwh5z6g+1QsoBLBjk8c1BLEMYA6+tVWAZtrDyjg84qvc2wT5JWIb90n +IqF451QrAFY9SDT4opcZYYz1BH8qsxW6udsYdj7Zrhu8Tvv7vO7XNnrertPeBCwtrUCRs59c +ECuJ0X8ZfdTqGoRW+q2mqWEMjbTObfcF+p85x+le7abqGjdodPi1Ps9q1tqFnMMxvFKGIB9C +Oorie2N00+pi2ztFtxVKzvFQgHzDoa2bS6iJ2GRlXqMVq2sgJwG69CauKSoLbRgdBUzuCMqx +C4/PNNi8+d/P/v8AyqQJt5HSnYXdn6cfSjB6FdxpjcDITr7UqRAjJGPvUhXaBs4Pr9akAJTB +BpViWWQKWbgU/wAPdnI6cUogU4Cuc+1JJb5GACQP3vWqxTY3nYEelMmTC7vrTIyMHy+YnmrQ +bDKA2Dn2qVEYOSxwcYpJG8MlVY5+vQ09LluAdpFMMis5yWwT1HWqsswHkX+1inN5RgcVGse9 +lZpCrA8EGoxBHG5LOHyfQdKswpA/vgUuQhI2krjOT7UizwhtrYPt5aUSWbsCyqWB544/KneR +nJJGD0xVgRqELruPpS+BFIu9ecDnNRyRRL6H6fWoWQHAIxngCmtEqYIHHvTOhIB6+1HioBgv +z15quuomynS7hk2PGwIYH0zXrNqYZ7W3uoJS6SIG988c07LtHiKMJnhc/wB9cJ2076e6Hu7u +xZdse2tva3Xh+J4MJEpA+oGcGn9ku9Du97wYpH7B9q7bUdgzJFuCSqPop61vSRsmAnr82aiV +9m7dICGA4xwDmoZCFfhCQalt95BOcKeORU6hJhuyDxjgVdtLUCMcAg9PcVbjRFbj7eYVZXaB +5RuHqfakd404U7s9c+n2pfEQpuFQSYPLe1V3dPKpLDJxVeVgrMCBjPBqpdjexDMQMelZzKhJ +UjGODn0rJt9RvOzWqpq2nMySRHDdcFT1r6L7N6nY69ptpqkd0AJY1cFCM5xyCPSr04ZnlcNu +j/dIbJ/OhbqUxCFlQEdGAwagnaVkWR5mDZ+UnjFWRLabAwUGQeg6U3wrVmzM8gA8wCH1qhdS +3HiBIlfaDljn0+leldzUrPeajH5tqwxkE/VjXqdFFFFFFFFFFFFFFFFFFeF/jj/3ofe5/wAl +L7/Yr8FbWD4hPFd8SqCo9sUsL7HO6QgpwPqasJBcRMJA+GY8A4601hcKweY4LH1HU0rknytE +cgglh6VXlVYS7QyGRnOORjmp/EkEBjkbr+4BT4LibwlEKmOJepHXPtWndM7RCNX2xPgnnkU5 +CBsOAyleD7+9RrG7GVTIuG6e4FJJFbhFR1POBjPI+tSIhEvj7sKqlQmKZbT3ltKY5D5JuOR0 +/wAafNDLC4RXDJ1DDjn2qxb28hhlvGn2si4Ef9ofeo7W0YQ5YLEzEkdKs2ckkMpt0KqCSSvV +TRK++7/ZuDj0A6VSuJ1+IjU5LZwwq09mxLMig+2aZBaXUSM8koiwfbIxX1j+GrRINP7LS6gs +RR7og7sEZHuK9imXK7t2Kq9olWbs7c2wXLSR7ea+K9VsptP1C7spUUeHK5Ung9fvTIE2ME3A +7uSPpTsYjnwwUAEDPpXKWkaXd/IIxudX6n71sanPLp+m+YhnHlCnoc1V7O6R8VdCV8g7wcDo +K9D8BLWPG5WzxzWJdwC6Yw78ox5PSqclsLORYLcA7zhsV0XZILa9oNPKrkLMAMV+l/YGH4fQ +0EKclUznk9Kl7T6PLqUSyvOo2tkfT+NYr3dppKxW8amVzgFsYFZvaLV/CeLymV3wAA3A/hUt +pPGixNcSopPO2tCeOOVwzRZBHBqlG2oTkxxXGFB8qbeTWfc23aRpDEIXYKc9BwKnNtey28cI +tTvY4PvS6nFc6Rp5eW3Lso6e9cpFe3rDxGtDtc8ZOMVkX+k3BuxeCAKueec1rWd3DaQMLi1T +AzyQa5TUI2vNUMltGQsh5x6VsaTc/CzrYyeVemasanocol8ezxI3zEf+5q3aaNZarA1teJ4U +qjIJHrVC3U6RdfCEEoDtB960xPbF2C2jMSMbieBU2nxtb3LyrsYOOi+n8a5HU4C1/L5hy5Jq +zbWUUe2dwpAHHFaGoIlzbr+2VAFxhRzVrsjZaW10ReNuTnknpXo+haR2cmnDQqpSPqQTV3tD +penSxCG3VAreprOPZGC2tZIrC6UiUEkbc/3151rWmyaHfEEA7/T2NZ8fZWTWElvPiAqxZbBG +Sfp1q3pMsy2smnuFijOeemaxprNbe58KQHwieea6KJeyukhDqED+Yerf9FU9U1nR73Npo1i4 +WMZD8kfyrBi1G+tJHkDjcxwQFre0ntTqGmeJJazkGUYYE1FedpNT1O9VpioAPzVeXUnjMZll +8Ue2OBU15dxyQKw3E5z5ei1l3ErOQwuxJ/q7eR9M1PbWstxEJdpdl4GaqahGLSRQxZHb86tj +tVe29qmnvEsvoH9aUXs4dS5ycZxXbdmtYilcRyDBKgDipO0Ek8coZGG1mFU9WvrafSWtzhSq +5znivMtKt5ZtTdrZ9+5srj05r17snYXu1TOrhCBkZrgvxSdnBq/YuO8jRmmsXDR4r5KjRXi5 +G1vlP0PrQ0bxoyM4YnoRWv2ddvGtssCYZkkH5EV+rPd1qSat2I0fUEBCy2qYz9Biuhb3FRk4 +pBk9aFHmp20A1HJF4f7VDn6U6KTxOG4qYDHHpRS0UUhwBmq5AOTWffz7FYA+nFZsLOXLk5JP +SvmT+kJ7KHXO7XS9eW7WKfTLoMPLncMg18CBproMXXzJxyOtVZYvG/ZscFT0FRPbyMhMaEBD +81Uxbus+57nAIz061TurcLHw6MzN7elZN1bqocKwJ9wMVQvLSOdkALKqDH/TSPpTNCjxS7SD +knHWs+6t5kEzrKY9qlssMhuPSv2N7hmz3Kdhcc50K1OffyCu3KgvyF5GK0dJ0h9Sult412Jj +dI+flFZXbLV4rm8i0fT5P80tFw3rvbPWsGIADkfarAG49eOlTxxqp3frUxbrxn0xV7TbWGOI +kqAzksQ3oalliZxtXDKTyF6VG6wQxeEZNmDleelQOpdyq8kninrbSrxIGyB0HrUYidcsmVA6 +g+tTvdBCsmFIUcrnmnmUxsJFbcjjIU+lOEh3pOrgCPOQfWpfHhdiS6rxkioSqQktu8jAflmp +1BeFSnJA9+tLLK0ZAHmYCmxzvJH4oBUE4BHrT0IEqu0uF6njr9KL5I/EEq8K5xwOv+FfM/fR +rsvaftsdMgfbaaQhRMnILk+Y9B6DFcxa2KRJuD8k8ir8VujNgHHNWfACHzA5J/hSrAWXA5JN +Me3yc5wR1FVJUKkh2wvSqk1v5c5w3UkjpUGzeAgIK5+UdRTxBIMsGwF/dPrVu2tg7BAoO70H +pXin4k+/yPupsz2U7MKj69fRkySk/wDe6e5UjBP518JX99dapez6hey+JPcOZJGI5ZjUABPS +u77re8rtT3c6lFq3Zq9MLQziWaEAbJx/ZbjgV9ZWvbF+1LL2guLCO3lvVErxq+QGIyQK0Ib+ +Mvu2Bc9BmtK1vlV8+JwBmtqx1JhIodDg8jmt6O5jnAwD7davQtEEwWC/enqqnLA/apwpIwhw +R60m085JY0pUNj0x61KmCpAbaD6YpVRTzzkcYpPAAYEnrU6xNhfOcA+1PYFQNuT7imDLgqy8 +54xTBG4ZmJ9AFOKZJJ4RCGQEHqcYqrIMMWEgxQwCAAfKfQ+lNVV5GRx61MkjAbRg+xxUsfiL +kCYqW9B6025IBO4couR9ahgAJzvpksgOUyPvVYRDPiAYJ+tSl38qk9T+n1qVYj1AOM80ssEe +0IAQ5PX3p1vkbkAyR1qYwTSAlTs4AAI6iov6veWYgSAACp105CMFxUnwoGADjA64qaO3JYBy +Me/tShHVSu9s9D9qimxtAMZZRxn1qu6gAtjAHK1CzkrgeUfWqEs0ql1YBgeOaom7IULIQoz0 +FVLuZHjZTICor2Hu51HSz2HXX9V1CGwtrMtFLJM3l8oJr5j78vxx28Fzfdje6S0jYeBItxrD +TZG7kFEQoP1zXwjdXl1rt/LqGoXO+6nfc8rL1JPPT0q7omsdpuwGu2+vaHdvYahAQ8MyAHIy +PvkV+mP4ae+a17/eyEtzewi313RykWoQiTdvyCBL0GASDXqs2hzKg2bm5J5xTRopjzIGO4nO +MCpU0qErkP16mpbeziXChQdpPX1qaHw0fZtGOuBVrwFkZGYhVzmnSKseQOh54qHyHjHPoMUi +pGy4Xg/eo7iToAw6Y6dapMgZt5fzDpUapuQyDrk9fWqbggliDz/Gqd2FK7ywUgcjFYl/bPuZ +NzbNuPua3O7DtGNC1t9GvYm+HvgFjkZgPDfPTGOc++a9z0+K2t18F3255H1p001uqSeDMHcH +BXPIFNURTKJBu3r79KaBbB/HcYwOcZq9FNFt3qx2HHIzxUcnw9wfElmeMg/L6GvQO594f6w1 +NYsY8GM5H/CNepUUUUUUUUUUUUUUUUUUV4X+OP8A3ofe5/yUvv8AYr8GEh8OPaDliM8GnwWS +yMGClWHOc9TWj5WlErAnb6YqlJNbvcK5djtbO0+lKJmN2zO+1SMACkhgIdnyGJOPNT7YxJI0 +UqOXzndtyKt2qBbmWAoDG43AeuaLaGafMM6eUk8r6Cppbi3htyyRN4cZx9c02V44o1lcFQwB +HFRJi4umuQSVAAAHXP2qRVfPiNKcjkKRUs5dl2M3EYyc/rxTYJQ8LAbifTPWoHI8MbGkJU8j +PGKlgeZ59pyNgzz0qWQMjoShBJ6g9aY062ySybgGHP3qyksc8IuhCPEkAHTpS2Xij9qrkjkb +Sea0oZfj447DYyyTSbMsvTP/AE19v9gdPXR+x+k6aHj3R26BiFxuOOtb0u7IXIIqvqAHwT7u +nHFfIPer4dl2xuoOu/cwx6c1z9vLExMqMSdoX7VBrUyQaZKA7F2xyOtYeiqyzCRSQzHcftWz +bWE/aDVlw+II8bt3vXcW1jb2MRCCMsOcharT3iv4ilDuYVSCkHkgj2qusHhvJPuOV6Vqdgme +/wC1ul2zkKr3QDfbNfqNbWaaVBapCx8Joox/AVqXloY1VGKtvGeBmuL7QaXskI6MW4wKy5tB +ht9hmLMxG7JFatp2Z0ia3S7ublg4GduOa2dOs7X4djArYHQyCqcNwLK5YtDuwTzgYqprHaA2 +nngzucYxio9NbUtQi8MRKjNyJMnNZetdm+1Vxfl4rmIw4A2OWPPv0rm9Vs9W02UxXOzYBlto +IH5ZFVZNdSGzxtDEdBiua1XXri+lUCNUReMCtDQppLQrNKYnBOcdTTdbCTXAnt02Hr7V0PZT +X9FI+GvJ8Trj5sf41oa6ILMJeQEbH54o0W57O67C1jdZSZxlWwAR/GsjV9I/qJ2s0kM287ld +D6fWs6OUWdvJJNI249BnmsyNEuC7nduJ3c+1a00Bj01fDi3cZzWVFd7k2rAxPu1W7aS6VG8I +Rrkc54q3o9vrEe6S1ncl8kgEgYrotN7R3EaGyu42dweuc1tQajJ8Puj35wcD0FcpPpV1qt40 +l1OWwchRk1cto10wmEAbW4PtWfr9m91GJLdNm3+z61gwWGqTygLExI6bwcfyqtrtlexutteg +72+U8kfrXS9j9Mt47JTcTKnHOAMmuitoNIjnZZLaJlbplRk1m6/p2nQzq1hBt3HkFQKm1HRL +CbSA8UYSYrnpXNQWN1PiAOgEdXo4Z0iMKugfpk/31kX9vcWcymV0fIzhQRWxpNlLc2ocOY1P +ruqe57OpeFEa6CuOcnnIpYOxV1LIWW4iIXoTn/Cr9r2JvROhuLqH9ofJhuf5Uur9ndU0SYSm +RWj9GUn/AAps1wLqwxLvZvQ5rl9UmlW2liZ3wRjFXO7/ALJyPL8ZNcLGucqpJ5/hXs2m25S3 +WNMDAzkVyfeSIJuzVzHMN/7oBXP518J67ayaZ2ju7WRDy5IxwADUD7lOFYFQKn0zeZtiMQ3U +kHGBX6R/hI7SRa93T2lkGmeTTGMEjSHOftzXtDUgUeuKMCkGFOcUox607gjGOKieIqS6YpYp +MjDZzUtFFFNJzxUExCo2OMVjXbCZsA1JaWJLAnGK4nv77kU77uwMvYo6p/V7u4dZxnj9K/OH +8RH4f9W/DnrWnadqetJqtlq0TPBPHu3IVbG1sjHNeSyTbZDIIjGSNvSmT2XjRK/xJj2cnk4b +8qqKgg8ineX9W9KCqNlWQMv73FZF1axM7xqCASNtZksd4Sy+TCEjg9RmqN1akSM7XLiPHmTP +Sqc4gigYyXBkj2navrnFfsZ3DxkdynYXgj/tFa/7Aru4IZLi5igjxmRto3cc1r9o9Yh7LaaO +z0Csb2dcySIAFA9s5zXAqgzuzk+pz1qTG0gmp4fMCfc1OSEGCRgVJp8cktwZgQUPAB6Ve8KW +MuwkLHPy+1NUCDEjMct0ANRyzCY+ZPNnrjkUjRF43IfYeoI9qmgu/hcCbdICMAjmpHn3MFKc +OPbmmr4TKYHjBGeWC+bFQsr7TFlgIyCGI9ParW4gGMFcHAb1/OmSTQQeWSJt2Mbh0NTeIhjS +53qFbja3OecCrCGNPmUeXjI61RuJWO7kAHjOakTFtbA8kZ981I48vmYYIzxVG/v/AOq9DvdR +kbetvE7jHJHBxxXynHI97JLqEpLSXUhkYnryc1eijKec4+nFXLaA/McH7VZ2M3mJyOmPWpo4 +Bg8YpPhlOSCAfrTPg2D+G4RvXgZz9PvUN1ZxbSNh54JHpUH9XphQHXC+gTk1Omnxu24gAr6E +VS7U6jYdi+zOpdrtRIFtpts8rBQNzHHGAcZ5x61+W3bTtPqfbftNfdpNRunkkvZGdfEYkhPQ +c5/SsRoCI93FMKFQDxzVi1VzDP4ecqueOtfSndv2lhu+yNhcKj+VTGxkwORge9dWdfSBBNO4 +2r6AjNRjttpXiAPcOrBtpGVGP41t6f2z0xpkgF6Xcnghxj+ddbY9o7N3ESzv4g9Nwwf410+l +6jFPGwLsAOeeTW9ZGN0G0lvqa0UhDgup/Kl8N8bumRjilERCrnJFOaIEccUxVOCXIBFMKEMX +WQ/arME7MAhAyOeatohYnK9OTUbj91Bhs5J+lMkkJ6rgDggetVZIQ44AOPehLTHzgYPtSS2p +HAHriopI2TkBfbmpYI1bacenpV6OFUZcgHjPy0k0bKAR4ZPXH0qpLAQd4wARzxVSRN3AA9+l +Hw4CggfepY7dtu4Bc+makaQDyMAScfLUvkOFIyOnHWpIYE8RtqLn0Jqdl3ZRlBPXPt9BTRbh +Tn3OKQgxgrgEjkfWo1LHzkHPsf7qnBOzd0NL0UlSpI61BNIz4QhRyMVFcMRHwAce1UZVKxk9 +MDOa5/VNTSHB56Z+9cpqHaOK0Lb2ZmGeFwf76ybnttHhUEIBP1H+NfPffz2k1K41iLTbXVNR +itUtBuhju5FjZiT1QNtJ/KvH9Niupra7wR4Yj8xbqPzrKAYEYYZxwa0JJ3v7DdNK2+1woJPA +U17B+ELvKbux759MvLprltP1ONrC5jjfh92NpIyAcHnnpX6vXEDRtsjGQcBcjqp9f41DNFIs +JkEY4H9npWe1rPIoLKvm9FBFRS27oQCjBug4oaymOD4Zx9BT1srl1IAwvpnioTp1/vzlcDjl +z/hRHa3rOYiYto6nf5vyqMW8pLAyKFHBJbpUcdoQAGu7bOSAWlxTTZxpJiXUrEHPpOKqztZQ +v5tZsQq8H9utUru80eCEvJrOnoq8km5WsC57W9lI5B/3R6aVbIP+cIcH9azr3tz2ISZ1ftPp +32FwnH8a5jW+8DsDBu39rLFHUh0ZZ03A5zwd1e+d0/eNoveV2Gg1iwvPGjgc2plBUsXQ9eCa +7Y2gubcSWx2SA9WGC33p4nkhIjkJ8vBAoVWclowxI9KWGRnYiR2yCPTA/SpUuA07xCPIHUjk +V6N3NKo1LVGX1gj4/wDGNesUUUUUUUUUUUUUUUUUUV4Z+OPH/Wh97mf/AJFL7/Yr8F1kiktI +1mmCyAkADqec1bSSRI1Cx7sjOD1H1qWFwAA6tIW+UAUiQxyXQieJYsDlvUike1haVxwecrj0 +pkodIvEQbsP1HoKBeSu4SBNjj1x1/hS2czG5dijtsByzeh96neea3hZw2VPrmluZGlt41WPA +kx1HGfepHMySJFNMGjIGFwMUxIpEv9jQrGh5BBzU7RSrM4MhZAOOcmo1W6ZSrsd2T6+lWLWN +GulRnCcDJA68VUllleaREQKoPDe9Nlj1GKRnlIXeuAVOakgaVIR4qsz56k5IFRyrG9z4MwyG +5x9Ks+KoREVdiqcZHoKjtZma4EtvvMSt5jXoHdpYRaz2w0+DYJV8UMcjgc19kxqY5ERV2xxj +aAD0q2zuAFXr71He4kt/DcnBHNfKvfnbvZdpRMyhN4YCQdTXE2UiXLeUYYIM1mdoZPCwjxkq +wz9qg0xxDbGZ3A3DC/Q12WiW5tNPR0x4knmJ96tNe7nEcbEsD5uMUgPiysDhfzpJ4zFCHJ69 +PrWY9yxhOc9SDiur7sOz2r6n2r0pdOtvFmM4YLuA4z1ya/WX4At2btoZoE8VbdMn1DBR61ma +bOt3aPbvlriH+VUbpoF3G5RJCvQMKyNUiN7tkRgQmMAVlSi/tbiDaxK+oJqRr5ot6yXTAnoq +1iaprV7zAZG8IHOQOSKRYZ9VtPBtoi83QbiB/Gt2w0vU9LsVkmBR1AJBkBrVXXhJaAr/AKQD +msLVnttRga31CFSz9AVz/KuE7T6DBpohMKlQ/UgentXOwWELyNiFMemfWrdl2Xv9Scrp0I+u +1wMfqan17slqulaa103meNfNhxxXlt3aa42oC6YSRENkOJOorv8As92mF1D/AFVd3MknGBv5 +qO9jayuxNEzA9FK8YrQse0CXa/CSljIucE+pqGK3le4KXTDb15PWtFdCkRGlS5TaRwBSi4jS +1eB5CGQY59ay5bQsu9HD/fipbf4aSIiSQhh6Y61tab2gj0m0MJU4xjp1o024juLo3JiyrnJy +OlbCazbiYwC5wo6KBUoni2B4J26ncMc1r2tno97aD4m23St0O3qazpbSfT7gP8Mqx5+9aEuq +WUMSF0jUv6hf+isjWIk1CANHZiTqAxAzXLJbXa20sDoyFTxzjpXR6RZtNpwkdFMqrxk1WutG +1HUUMst/4YTkqD6fSj4mS0tmgZmZQuB68/Ws+wlhhdmkgO5s1La3iPdkLbKV+tS3+gLq6fEq +yxlB+QFPkktdL05IfE5xxjPJptrqE9xsVBjaOa6HRZxI5SR8OP3cVbvb2K0nhcwbnU5yfSpO +03aMXWnLaw24ffgenFcvYWGEYyT4C87az7S2F/qZjERlBbAGK6w6dNauixQCMggBQcV3ukR/ +5miceIBhgax+8LRGHZqeZolYjk49q+LO/bQoNI+D7QRgBriUROVXpn3rzgB2UMjA7xkDPWp7 +CSH4jl8Mo5+lfcv4HNbmOlajpErEK0u9FPORivq1qYDn0pQcelOIFIBml6CkJ6cUmBngYzTq +Wk5oJwM1HvBqndyHBBPFUI4wzA+1bFtGoUHFWP5V5D+Jvucg74u7i80mC1t5NVto2ewd1G5X +9lJ4FflVrGi3uh3U2h6tZtb6hBkSoSCQ3TqOKwlhmSMFm34OA/vUT7MmWVskHqR0qvdyIoCm +Jip+YY6iqdyluGDQxFCBkEDpWbcKqN4hlYhicjpmqM9q252YBiR8w/lVC/W2ithKbZc4IYfl +1r9iO4YF+5fsKsXIbQ7UDn/UFesRR2/ZvSX1a+CG6kXEHup9OfSvPLy4ub29e5vJTPJIcs7H +k0IACOKUAHJPSpUcoBuB56EU3ZPeXcUEHylvMT7VtSRizPhRyFUzgYHQ0JdSLE/l3MP3x1NV +ruZrq2TDYkQ7j9qbFKFUMW+br9aljLudviKB6D3p7sgVf2Srk4bHX71NhYiqpc5X681HHv8A +EZkm69cCrKFM7ZJN+0+bjgimywRKztC5C/vqPT60lzGskACyeJtXoeKqiMxgEtlB0+n5Vo2q +NEPFuWDhxu83pUF49urSOsG5MZPHr9KjsrpkcWzqZQfVv3c+lSyM6Hdu2qhO4Ada8478O0EV +n2dh0W0BW4v5MEqduYx1/nXjkFs3h5jA2YCj6Yq4kbNGFAGR15q1AreHnwwOevvU6gqMuMg9 +M85qZUcRlkQHAqLcXJA9MZNOJZyqhuc8Yp3glzjPryM1MIkJ8q+YfSligcyEBck88V80/ju7 +dz6J2W0vsTaySo2pB5pgjEBkGOGr4XjKTzFfCVWPyirlvaGZmgkKxlf7XOf0qO9tVEW+LDBG +xketUkdo42AONwwTXdd3PaqTT1m0a4upDG774o88A/SrPa/vB1CKSTT9OuZY2xh3B6D25FcL +c6vqd2Va4vZmYdSW61El/fxENFe3CEdCsrD++tvS+8Ptto7A6d2lv4QOgEgP8wa9N7I/iU1S +xWOPX47q5KjDSo4JP5V773f9/wD3f9pZYrK11yaO6ZctDLbyA5+4GD+te3aXqNtcQKwyyt0P +uPfFaCReJtkjUBcZ61M8L7S2OPYVC6gKCAahK88jIA6A81AxCg7WBzzTrcO5B65U4q9bsFPm +GPfmpfKQSP1qq0EzuXGAB+7nJNLJC0Sbm4z60wtMoO1cj0OetMUyNjxAQR9etEyqUzgn3quk +rRyDEjKK0Y7yMuuTzjBNMkmhkl2wP5iMYNJITgxsRuweM1TOAgCnLevFOWRtu0rzTlfzAE4z +xVs2yJghfm9aQooI2DDZyakhVt2MZYmpWLgEkYwcfeopXd0wnXOc4pgUscyLkgYFOVWHO0fl +QfN09+lKkJUOS5AJ65qOVR7kn1NVLqUQxGSVxtQcZ9q4rtF21i04SySXpgtl827aSCPbpmvE +e2n4jOyOnkiyvpb+5AxtjiZdvPuwAryrUvxBteyystndbHPq4zSxd5FtrNtI1pcOrwLucNkE +Y5rku0etp2jY3sNy0wGIwzAg59aw4oLiDTbrfL4Yc8ICOawxbO7EIuQOcD+VaKWaxwumNu4Z +x6N96bZ3Bh2vZ3DQXEEgZHU4ZWHqDXsa/jF/E7YxwWUXefrJjjiCx4aIkqBgdY/oKpT/AIv/ +AMTEkpf/AKrGvxlhnaDFx/8Ac6qyfin/ABN3JK/9VrtI6+oV4gMH/wASom/ER+J2dSW7z+05 +xx/pk4+ny0h77PxNTod3eN2sbaMn/OVxj9KrSd6H4kr5sN287VS8el4BUv8AlN+Ju4jXb2m7 +Vskg4H9YDzfxpiXn4k5X/Za12oJHXGpL/Hz8VIx/EtICjan2nKOu4r/WS9P/AC6h/wAnfxIX +DIom7RsW8yltTQZ/+6UJ3e/iP1UM8Vl2gmHzEnVUB/8AW0w90n4hCCkmkayceY7tWTj/AO61 +LH3EfiGv1Dx9n9UdW6btXj/vloX8OX4hJCT/AJKahlffVIun/wBtpYvw19/1wfJ2Pu3Ynp/W +UOf4yVoQfhB/EdfkrH2IO5Rkl9Vt84/OSvvL8Ffd7267uO66Xsh2t0N7DVEvJJ9nxEcqlSeP +MpIr6UheeKMLdKF9D5vWk3XgLNBb7kyTkkYqzEsdwm2Vtjjrj3qu8zwziBYAZPp6ipo45UnJ +aF0U8enX616N3MNEdV1VEfLiCPI9PmavWRS0UUUUUUUUUUUUUUUUV4b+OEkfhE72yDj/ALlb +7/Yr8GwtgAnwybnI3MSc4NSlmto9zAtI4521NDcyIhCqJMDOQOn0pxuIPD3Kj+KCQ2OKhWdH +lJWTGRjzU/w5IEjz5o5X8wHrVqWZWjGxFjVW2gkdRUFu++eSFEHhgZJx81Okt1khbkGMHOT0 +z7USGRh4bALGMBfSmkAr8rMqeo9akQzsA9vuVz6tzQXvlfxp4jJtPDKo4pkMk0gaSSTYQcZx +ipYpkaeSNT5kHU+v2ppDyHY6Hjp9aePiGZgHG0DBDCpUkIPgs8aiTggjBP2qHwdtw/mGQcLk +elS3MihfCKcjqaitLl4ZmiihV4D/AKTyjy/n6V7J3CWYuu1qtbIuyNA+TX05C8kcuQ+QDg1e +8YhqivMzRA9fqPSvnr8QehhrqDUrcAqvBXcScmvLbdSqARqQ3AzjrXP9op2a8jhE3myFKmoj +LMbq1soVBV2AfivQA8sMMUZXakY8o9qiaTdIFxlWGdwFIFLEEcY680urXii0RIXDSLwAKk0D +R5blllvFG3IJ3AjH3r6m/Bt2dtNQ7S3+sRWauYNkaSEZC884r7ukkhhthbSSDp6nrXHXFwll +qh8CVYw2c89RUmqpb3MAmtWUtjzEVkJFFZwsbh41B53FulZU2paXcSN4d9C+wYO1qyi8Vzcu +lv5jzz6cVeGlMbYSXMapkfvelY011/VG+WG8UuMkbTnFM0rtZqWpTAXUzSwk84WteFrZ900Q +PvjNULia5vcm2VndDxgcirV5C0llF8cEdx+4w5rn9U0q14dIUR2HRal0o32iRiVY8Ix5yM8V +qa06anprPKjsGHOABXluvGy2uhwjJwFJ5rj7W9ddSAhlVNpwc8V6LpltBeRx/GsjFh6tyaxu +0Oj6tol4uoQWcvwO7mVVO0Z+pq5dGK+slmtLlWc4BwcnFTadNcWYPiQPIg4q1E9vcXJeK1ky +5yQw4qG7V4JzvACZxgCkuo08jxhQSP1prreuo2SQoAOpAqzp7SLiOa6jOT6Gh7b4ef4lXGN2 +OTXVdkriyluGa9K7V6bsYrf1LUrGB43s3iZVGDtFEt1aX1tujDPn3HSnaBpunTiQajA7Z+Uc +4H2rL7Q3I0W7jGm2p2knh03fzrntU1i5nJM6BF9NqYFRWGpzZEMcgAYYOeMVJfahNa27W3jh +d5559Kz7a4ktXPhLLMH6knNaEatMhAAViOh9BT7LTp5plTKqScEngVe1e1/qWNFS53h182Dk +CuX1WETiPwy749Acmn2olij8SNHRhwc1d0rV5Yr3LSbWB5JrqtOittZudj3qgsdvmbAq92h7 +NvpUKIJ0MZwd27Irlbu5a3spo4mXoRuxzWr3UzXEd7O7QpL5TtBTJzXR3lzPLqBFzHtfd8mM +H710SzOsUU9uy8cMBirXapba87I3kkqscx5HpXyh297Jr2z7I3mntb77i3zNb84II+tfOkUT +Ru0MxPjweRxngEVFbr4FyWcZzkgj3r6y/Bxrclt2hs4/E2C6JiYE43cf9FfdbD0wBj0BzimU +UDrSkjqKUE+tIRzQBTqKKaxOOBUb4CFsY4rOuDuYj0qS1jTIyK0VUDoMU6gev1rwnv0/CZ3d +97qya5FpvwPaKGJ1triC5aCN2IJAkUDDc+9fml3hd2/bHus1+47NdttAvNPdXzDPJE3gzKOr +I/Q1xdwJIW3wqWhzlvLniq8pnRfEttmH9WGag3ohHxG1Qw549azjDc3F9FaoA/iNgADJwaXW +9En0i++FnZjKQCybj5Qaxb+OLwssegYIPyr9nPw36bC3cv2Iv71fDt4dDtXLHgE7B0960e0/ +aG417UGKy5tITiJduPzxWWqkHBAx74qCdth6EVagVJIww/MUy+cxnaobO3IAFW7BIYVWV4nD +MPXjmpxcSyzGN3bwgOPvUsb+GrDJZetNVfHfx448JjLZ9D9aR5LMZR4SrjlQvG6nxjYdy7VT +0wKsQxQykNKwx1I6EVHNG8LMBlkY+XI6USBpI8xofKcHAxS+CiNuz5TjOD1pCVErbDzJx161 +IIG2GSReVPQVAI3kYbQVb2PSravPJbiKTGcYziltxa+E8dy+1l+UE80v7ORPEtjE20Ycjk/S +oEh8RlFwxAxlSCR+X1r5V78++ru503vGbs/r/bGwsW0mAB4rh9pV2J/XpXFr+IbuOgIQ942k +kY5KyEipf+uS7hYwxHePpoIxwN3+FNf8TfcBBy/eDZyDIPkDnP8ACkH4ru4KNG/7uIOOn7J/ +8Khb8X3cHBII5O1JkDHB2QOQP4VnN+MjuBgkcPrd2zBiEZLWQjGPfFRD8aXcKvmGr6jkHjNp +If7qQ/jY7i0cE3eqnPJK2jj+6o5fxydyi8RDV5B6/wCanj61Ub8eHdMlwEjstWkj4Jb4Xk/x +6V8w/iV72I+93ttH2gtI5lsY4BHbCWLYdv0Ga8nAMaR7R588GtJDK9xgOpcDnHH61Jsb4dhM +gXg8Ec596xnIEaqByTzTreea2mSeGQqyHII9Kde3D3dw1y7Fmbk5qDBPoTQVPTBB9j61IttK +w3FCF6ZNJt6nYC46cVJbyyW8wmtJHikUZVlYgg16H2K/EB3pdhpPDsO0DXFsMBoruJZhj6Z6 +V9R91X4s+wfaaG3sO2WqJpGolQrNPH4UJPvkZAr3zStY0LW4kn0LWLDUI5RuU29wjkj3wDmr +z2zJktCRj6YquLdSxyjAngYNRSWgDZIUg1GIUikVh0IwTU8KPI5JQ7ffFT+GdoMeDkUqxFSG +ZcmpJYUkQo0ZI6/aqpWEHBQgDpUUmJFwVyFOaimE+3cgyB1qm6eI+VGRinbGTOV+tQ2e65v/ +AA3DgLzhTg1pz2aLKZBKSvoCSTULIWJaMgmmMG8MEqp29cilSLeQfD4+gxWjHEXj5JPtVlY4 +lVWKqCOtK0ah/J19DUZUM2CwOOTTJcEEA4qHa2V5xnr9KkVT8u4HnHFGwRclSSTgD/Gm+OiO +FchhnBFYfaDtdofZq1kv9e1mx062Rsb7iRVz9h1NfN/e5+Knszbrd2XYXUvjL9AFW4MG6D8s +9a+ae0/ev287WOw1jXHkRiSVjQIuPbArkj5+SMsRgmm7VHJXg1Z00k3CxLwX49v1pfFu7F5Y +UG3flSvHPPWt0S+LoTCadCVwDkc5rJ0l086MwBY5UnpVy4gniiCsVJZ9vLCsy4h+Hny/UnnH +pX3z+ADsN3dd6vY3WbLtdothqeoaNJGVMi+dY23DHH5V9TD8OPclD/o+7/Syw4BdMjP1qWL8 +PndHEy3J7DaV4j8Mqx+XjpxWlb9zfdnZxGOPsXpgLHJ/YDmppO63sBCNy9lLBQeM+CMYog7C +dhYJWR+ydkInGCyW4watQ9iOxkLkWel2y4GQnhjH6YqRuxvZ1syDQLZSRhtsYAI+1Ot+x/Zg +LhtDslZM7cxjkHrTv8j+y6EF9LgLqPLlBj7Cnw6D2ftJF8KySJiMNgAKfyxVy67N9n5LfxJN +OtZADnlBk1Wi7M6OreH8BbrEOVVVxzSposEDNI1nCSPkO0U5tMsnw728byKPLtUcUo0xyqMs +FuSODtTkD2q5DbmLa7bdox9CPpU08Nrc2+ZIivmyCT1qgrBN4W4O1R5RmnQ3LCYDaVBALEjr +UvgxeIZxkTHoc+lR3lxepFgTJnHO8eYj6V6H3FztNqGpmQDd8PFz9N7V7HRRRRRRRRRRRRRR +RRRRXhn44QD+ETvbB/8AkVvv9ivwbhkhB/zXYdoweOtPiufi5AXURkegPWnJJcrd+CsIjiPz +HOOKlnmVneNCAjdGUZJNRJMOFktgNv72OtWJEmukj2t4YjPGMUSyPFZPblRK2/yE+g9aSO+k +t2NtNCmQAcg9PpUfiQ3Ur2yTMoIyIwOM/elY3MkaB4yCDgBef1qYSrb4t0YEMeeOhNM8cpcP +bwzvIh48Qehp/jXsai2E25HJ5IqGQTSKLcllKNk/UVJGTbjxSmXJxlumKLbUXe6LyAccLwcU ++SfMqtKQGfIbnipZrFSVuHZxsGd4wRTpV/Zx3C4cvxuBByKglL+KoYEk8cH9KtxQCNmgK+eZ +fMAcV7v+HCwzJd38MRQxqIyDzXvdqW3AgcA55NX2kzzlc/ao5mK25bcozgYBryjvb0v+sNPe +eVHUweYbVyD6V4EJ5IJGQEEozY5rn71o7nVAxjXePNzVzRohe61t2r+xXIwfUe9dbczKdiOR +txzUMLqxKKeB60qyYYyZzs5Psar2NsdTvzdjyxhugGB/GurhuFSAxRnYflOPWvqj8FWo6Lou +k6oL+9WKTx1K7j83HvX1Pq2oSzAT20mWI428jHWvH5e3N0O2/wDV+ozeHG25IwVPmPFevadp +u+18SRmAYdPpWjF2c07UozHPG5TbjrXFa32N0/SJpbfT4MFzyWPFZek6I2myu1zMMMThQQT/ +AArS1i5iisis0JwnAJNU9P0vQtTjVLuLG8Zwp60ajoGnacnhabZNCB1b6VS02ymj3mFg0QyA +W4NXtJK2VzseGMq3V85pdds5WXxbaAtn5SnJFc9Lb3bTxgQM20ebcOa0rhTLbKGtyy9DjipG +0yZ9NlSCQk4LYJHtXncej6bcao8WrqQScHNWdb7rtDnhS40hHWfOQQ2c1iXdlq+jwY2usiHy +7vWrukdrrztHYv2Z163hiiHysFIOfuawtd0PUuzUhuNOka4tG+bLA7a0eyuv22pSGx1N/BZl +OGUH++pBb3un30ixXLyQkkqzYGBUrMl1JmSQE5zj61cs7eO7cJMBwduB1roR2UsWgHgyOWI5 +z71a0zuxluHE1xcbB1ALLS6r2Vt7S18KTMrqc8YP8qr2tna26pvjdVzzgVsT6UksCvp9tlW9 +TxjisuWW40khZLpI1BDYyDkflXT22s6fJp6SWOGkHzFQapQSWOo3Ba8hWRh0DdKxe0KWstwL +S2s44lz1ANUbHsZeX8rT2sh49Ayj+dZfaTTLzSrpVvI87RyDg/yqnBqc74iEUSD0xV+Se5jC +7Ix0zwCauWOqBQJJl+XjBFQ9odQE8ZjgfAK9MVn6bvZECjL1auZZ7FSJEBZj0Yc1BFp9zOwu +VhZMnJNdDZ6c8Fv8XFcurDkhRkk1qXV9q2qrFb3SyCFQACeP51z/AGltG021bLDDnjJ61c7L +3M+kyRSxExmRQSfvXT6k0jXiTK7STuoH3qZ9RvdPj8SZ2AP7mOlXz2jTUdCn08gM7qQowRzX +lDafPYXE0NzAytJnaW6EfSvk7thosvZztbqdrI822ednUOBjH0/WsRt3ihUOST0r3v8ADlqk +ukdq9Dd3VVN2qjP14r9IlJKqxIOQDkfakOM0mc0hOOKFNOzzmjJ606iiimlhVW5mONq4qoEM +mc1ct4QME1bphYA0eIKN4IwQDXk34hvw/dl+/bspLYahbvFq1pGzWV1DtVw5HCktxg1+VPeV +2M7f90evHsx3i9kpdJVyY7S52ForgA4+cZXP0rlXt38IiIlt3mx6AfSqlxbvdIWZAGjHC+9R +200sMhuFiEc8ZytV9Sub2/vGv7ycyTSjkn0rF1TakO0p5UBJY1+w/dV2gL9xPYDR9MmRYxoF +oZyvUnwxVxEKuMAYp0zlVwKrhmkHmzn2NXIF4MZO0cc0tzAzSq5ycdDmrVq8s1uwkwrIcDPr +RbzYYjHp1IzT1ZScq+R9KsI7FShKqje3Vj7GlNukkAQ8OhyBUkYG4KkYc56ehpJYWOViRxIe +OOop6SyTRC0nOGUcnPOaZNPc2C5Kh05wQOSaLi4QwRkoF8Qc49DTZLZXs0khkwwPLe1NNxcM +pjmPh5PX3NPjgl8PxRKWYmlZnlO1ZNrZ8yk8VFMyz3cNuoUbfmYH3p0cc9lJPBCuCwy2Bmop +biZImkd2DwoXQEdSK/Kv8TncP3394PfBqfafTexV9eQX+MTLtCkAn6/WvMU/CX3+yyMn+QF0 +AvqXXA/jWlB+C7v7mhaT/I6QHbuVfGj/AMakH4Ku/pImln7GSJgAkGRDn9KmP4Je/l3XweyE +sjvjy+ImAPeugT8AnfUtsktzpwhd13GMyxA0kH4A++q4lkU6Y3goMhxLHz+Vb9p/R3d4s1vu +ubi4inKZWPdF1+5Faif0c/acQ7bjtBMkoTO3dF83t0q1a/0bvaWdQbnXryJjgrzEB/EVrn+j +Nuz4Xg9rNSJc/tAfBGOPTivlHva7Iz93XbW+7CXKmWbSX8NXkYFyCeCccfpXIMP2QMnVehqX +TbyK38R5GUSN0DDOfrU9/qi3NsiDaJVPJHtWYy4UMvyn+dNp+VCgBc/nVkJZDYYixkPG1vU0 +pBin8WaJOOgHSlcyyHxGJVHOAPY0sdossDGEksTzzVYhYsqMbz0ph35dsZ4weKYigL4u7kHI +A9K7Dsr3qd4HYa4juuznau7thHgiN33oR7EHjFfRPYf8euuvNaad3h6BpXw/lSe+topBJjpu +2g4r6U7F973dX3iWwuuy3bOwkud+0Ws0ohk/8lsE12xsC0YkQxFfXawI+oqP+rwgMckYB6ge +9SR2Rj2gjaHGcZ/nT0tQDsRMelSx2kZJ3A8HFL8MihircD1qvPYRSKDu61A2m7VOCCGGPtVV +7MMTGyHaeBjrTF0lY4mWPcMdM9apXNrMAEMb5+1RWUDRakjBMMSBn1qa78aK+ljJzg5ZPWrU +Ns8qBliZSfdcVJ8EwYAqSemCKsR2SxgKWAq0liwAKE8c9ODTpbNFAdQ2fqPSoJEBXcvpxzxU +IjViwVgDnA+tRNDIGwy4HvSiNwCSgI6ipooQ5CqmGIzgD1rM7Qa7oPZ2yuLvXNcsrEQx73M1 +wgIH2zk18zd5n409O0WRrDu006w1SUKVF3dRybUfpwMgNXzJ2472+8PvAlYdqdbeWMtv+HRQ +ka/YCuMLApjYF/LrTkEpABTjozAVY+FdU8SAq0bcEn0pLaxaXwzJkRlsZ9R96uJp8EF2HM3h +CEgt4nGft7irWq3Fiwh8K3jDs3L9crVfUFk+FitbeMIkjGQ4/e4/6KzYHICjwlXaeuau3zTT +RgnBz8pH0qnOXRPEY+Y46819m/0W2vX9t3s9pOzkb7rLUNG8Z0K4/aJKuCPyJr9HpIz46nws +xlucn60+cRo7oPuoUc1BHLIJ1LQB0wQeeRTpCcnIZo2HKkdKYWjePYFxH09sVDtRXbwgFO3I +PqKdbfEbSi4kI5Y0vgyttJ5K/wAalBjaNRuY7eSSeh9qDbpMm10U7Dnf6miNVjSQ5DbCNq4p +NpLMwU9N2KV5YSD+zYNn0qUmLYJEG1iOcio0aNS0isQT1IpqySSJ5oPERvVqeRLtWIwoEHGA +elV7qwgNuxjjbOecHmnwW1uIDLLOwZAMK3tUK3KPdPAgDR9Qx4OKSWCK4xsZ9y8gMOCK9J7k +YViv9TKoF/YR8Zz+8a9doooooooooooooooooorwv8cn+9C73P8Akrff7FfgmEMEcAC8DzH3 +9ashonCymJ1bBxj1qeSV5YY08DaCeSetQzxpBK4EuGGCuSKswPHduIkmHKgE8cNSMhg/ZNMF +IbAyOTUt1bCNDH4iFjyvPT1NUbhVCFEO5pGG4gc1PDbBIRdzq4C8EAYq0QPNLDujAPOW9KhR +x4jxQqGK+Yux4qGF3lkkZV2x5y20HrSs00jDEb+H6Mc1ZdLmZPipNqArjbjmoVSeQgzsBFjb +z/OpFhe3QgBWjJOFyc0WoN0hyqqCceYdKuxGeG1aMMhjPByaigjWOPaWO0DPFV2kljuE8JGG +4+vNatnaSPbSTTqcluDnnpX0d+H6Ge27OzzPEoExGT74Fep2xKMxZ+K0YypTI5qVohLC2VGf +auR7axltMuAMHchG3rXytrCLYajcQrg/tGLKRgjmufnHg3c90gWQhDgewpOxEgW8ubwgh5GY +YPQV1cvmO4Yx0xmpo5kEZjCAMRjipoIUlh8AA724NbdpYi0t/DGGyc1G5aCXfgMg5z9a9+7l +XTStHKtEALhwxZh1wK+k+xXeBFKDZX5UIMKHLYwMVzvenongataa/pEwnzKD5fNgY/hXs/Zb +VYLrR7ZDKok8BS3PriuhsLy3WNmMoPtu9ao61p0GsZLHr/YrF/qqz0hJJzG7Mi5UsSaxBYXH +aRJIlR1RiTwtLa9kbmwkULOyqP7Smt9bGOeAwTs/mGMk8Zrnu0HZrVbOJvg7kbW6Dwsms3sz +bX0aNFeWzs4JGWTAroW1JdMiDTrGSOgzWXJfQXl4LiNVG8ZP0qWS1lncN4qKo6ALWTPdz2V+ +Ldk3SE+XAxnNZnaXsob0/Gx5jlPUYq9p/Zma30xGa+HiAcAqPLXE9r9G7XkK0IS4jwfliJ4+ ++a4qz1K403UtuoadIjj15HP6V2Ft2u02926feWP7NsBmL4Nc/rnZsaPdSalpLs8EnIUHcVzz +U1jrD3sfwt3FtZRnJFOjs5RcK0cnJPPPGK39NglSUsilyR7ZrTl1G8gRUVwhHQFcGtjRNY1C +6KxyDftOMrXTRW3i+eQtnHQ1Q1O3Bt9kUGw5PLVkm+uobRo5buJsD5VrgdQ1Oe8umWHbtX0N +dVo1/qNvYBEaJUf1A5qaKWeH9qkyPnrlalNpql7co8UON3G7w8ipXupOz7EeJvkUktxiqt72 +i07XyI7q2IdhjIkxXO9pItKsPDkswWbIDAyZrX0TVraa3WMCPO397mi8tIp4pp8rvAyAvSsm +xtb7Vbj4CNAS3BO3OK6bTOxmoWc4lu5AqR88D5qh12C2updpGWT61bhtr6fTilnbFvDHomf4 +1BpGq32k3ccFzApZm5DDbXoNtoM+sXK3pdGRlBwq8CuY7fdn7Wa6trMPjEgyMdal7T6DFo+l +2k0I3uQvlB+lW7DUbO3a3vb/AGxJjqzAen1rB7Tdrra/muLXT7YSRqeZFbOas6Qyy6ZHOvRf +4Gou10UV1p9tNEAzRnkn0rwfv27r7zXtITtlo0sklxa8TxCMtlfpg189ywmGRd7ftFwCMYIP +1Fevd1UhttS0e4k6pexHH51+nGnP4mnWsn9qFD/CpSxzSA+tHzHNCnnpUmBRwKBj0o9aMig9 +Kr3EuzpVLcZH4FWre3yNxOKtKoUYpGY+lRFicmkXPtmnYPtShSTk9a5HvW7pex/fJ2Xn7Kds +LSV7aYHbLGxV42xjIIr8te/38PHanuB17+rrxbi/0G4d/g9Q+HZFCg8Kz8jOPt0rxq+lXYs0 +ZyrHA+o9xVeRF8Pck4Yv1OflrPYKiszcsPrUFxai8tJUlHDKR1r9We5GJY+5rsVFk4GjW3BP ++oK68yHxMZpsxL+XPNNQ+FnJzVuLe5DDIz61YyGYRkgsBg5pyKmMHBbp19KlUKqAKvQYzSxW +wOZAduPepHaMMu0DYeuOuaivJXt9mxgynjP99Mjn3sJInOF9vergmvDiWNgdnPK8tUD+P8Q1 +yxweGAx601byRy4Kk5/dPQn3qGJ2m/ZXG/wozyV9DWjJmFibIoY1TcFLZ5qKSP4jZKXzvGWX +2NJG4g3KmN8XLE+tQsu5/wBpIVydxxTLSAQSmUyMwDbixx0rTt55mm4Xcp/eU9RSSW6zozyZ +UgkcHqKz7SxsgxZolLbv3iafNa2a3CloVJPXHHFQ3EEIkITHnGeBTPLGd5ZSBxg+gqdLW3Qi +6F0mZeSAOat20NpqMJW4kUPk43e1QLpsShxCQoPHPQ/arEkMUkTwJdKNqhsY5OPY1Tngiv7N +cw5Kt5CAcgilKwxrHFKcSA8VbW7CyL5AqEhcdcj6V+Tf4/8As1a9n/xHapcxWUiR6laQ3CZP +U9Cc186RWclzZeKy4Ug9KhTTFZQ5uFUZ6kj/ABqzLZGCNrSK3YofMH68/eswkiPYScIehp0V +vJLwqkgdSKkNlIOVIP8AjTPhZVwSGDeufSkbxFfbuBB9c1I9wxXwZF3YqaC48OEqowR0x61E +1nJGwcg+bzDI/nThIyxsFj5bru/uqOW32cEDzY6VGw2kFVwuMZ5pPMrbiuCeCzc5FOh8SB1l +t3ZJF8wYYyD9K9W7v/xL98Hd6kVrpmtxXFjE2Tb3Nuj7h7BhgivfuxH4+bC6n8Dt92PEAHKX +FrcEAH6gg1752M7/APuf7dW6S6d20021uH6211dKki/+UAK9Fsks9Rtzc6fqFtdwA4EkEySA +n7qaX4bY5YowI4wfelNuZCE3AHNKbErnDHI9vWoWsJBkknnqpqGWyVRvYFT7DrUS2xdVCkru +bAz1/OoZkAPgNk7ep9DWcLZnvY328LzT47QvqchcbwBkNitPaqsq5P50q2/igySAqc8D3FOW +0R3VVJwT/wC4q58GCoxxsPFAgJXYp2r0NVZtPBYAtkDr9KpLZhGOxs/lS3WnTTpIhOyJcEyE +YA/M8V512574u7vu7hjXWe2GmySrk/DRXKtLx7gZr567xPx2ajqMNxpvd72fh0+N1Mfxc7+M +5X3C4Ar5a13X9d7RXkmoaxqTXU902922gbj+XFZSp5vDZRheBmpmEjSKJMkgcEe1SR2zTgG2 +HnHVetXNMa3OdP1DdDnnLDbzROV0u+EFrLm3Yhsn0P0NT3urHx4ZEKOqvuK+pqrquoyajPHM +8IUKuw/aqIt5mYkIcDAyemK3dX06XTrGzvLaf4mEph2yPKx9OPyrJiubBVAksS2RzmQ9ferd +tcaI8Ecd0tz4o4UK42rn8uaLrTZEUpABMjDIIO7A/L1r6Z/oz/jYPxDNNAyiJNHnE+V/d3Jj +n71+pf7G8Lm3cuo8wI6demaqhblLpZI3BX5SKlJCuVKgSfvMKqTXM4L7Xwp9cVUWPxZZIxMQ +rYy3+FTmPwWG5vE3jbkdcVatbSSPIgbeCepHApytEWaNn844I96iZZVIWMoTnGG9B/fSuJVB +RpE4PIHt7Uku62QBkBHzYJ5NRyXhfJZPDYAYyetSiMFt4YqzdM+hqQRTbN1xNtjY4B28ZqvH +KzMyReGY1HUjr9aW4aTYI0jYn/VPSopFVYlkCOuOppLWRfCYuuQW6k4qrealCsgjxl/Ta3A+ +9FtczTliVQ4HG0YJ/OrkN7MqoXhCkg8Nzg16N3IymW/1QsuD4CZ5/wBY167RRRRRRRRRRRRR +RRRRRXhf44/96H3uf8lL7/Yr8D900cyO86sQp8m7OOasXAMtqk8cwjfaSqjjNNiudQeBZEZS +i8MAcn86dNbSFliYqWzkkn39KnglaJharAiyhh5gOtWLieOf/RxEvGNpPoT71VM62LBbyJ5Z +ApOSM1Kt6Lt0QRbH+ZcccVbgukiVvFbxAeNh5xSyXL3Vw0drHG6lOVY4quyCO3lcgpuIJGc4 +wasW0xuxJFEiKJfIpBwR9qgbxfAezklwIujD1p9h8Wy7g6zKucgv0/KoPiGnkczcegAPFOjA +kVEjIz755H3FaAtZYIA06jb1B6U0GCZcyzoEzuUZFE8M80iRWxjG8cc1I3i2uYike9D5smrE +TTNERGFyxIAU5FfT3cZaSx9hhHKT4hckc+mK76BSS8CuOcc+oxWrA+2LlQCPYVOpJTYnO6uZ +1mHMu2Q54JwelfMPelG1n2xvI0hjCMMggdSetcBPdQxCYMxDBeorR7PxeFZNI2A7kn7itdrr +ZIibeG9frUnjJFIqEgsx67ulb+nTRWzKx2yDPXPNaK3IkkKwyZDDIFMt45Jp1t4oxIWkClWO +Opr6ktNETTOz9rZ+EqsIwyOg4PA9hWHY61rGnySJfEbd2FG4jj6816l2W7VWlzEIprhXiSMM +QzZA/U16d2curOSAfAThieRgjpXU2/xMiCF1PuCOK0tLlEMpikjfcx6g9K2UgiZCJmDD2PNU +ZPDgchIdg/1BVOUEtmPeT9Qaozyb3wG849zUszyCNfEYEgc85qH4hGjKqUX3z1rMk0+z1Atl +1YjjgjNNj0WxtrdiEJccgnGayJZ0hYr4qpIxwoJpttEv9YQTTszspwcir/aTSrvVJEFhcbAq +7iN2KoJZahGFtJ0bnjev+OKfrGi6rZ26G0bIxkg56V5x2oBlPhNZxCcZy+0Z/jXIw6Vf3IaK +3RhIejMDiui0O4fRx8NqUiyk+jMTj9aO0PZ+Sd11LSSmcZeMnAx7jArHtO0MFofAu7XG1trN +jkGu87LBLyMOhjKvnBzz+dXtX0aW3X4h0Oz1Lf3U/s80sNyfh8bWwSK6dLmXYxMqqc9CazL5 +yIy0l1wegD4rEuXtEtJNqqWIPJbJ6Vxi20YdpWiAUdSBiun0uK1uLWJ40fA+la+mabZ3V0yX +EwhUehIrtGns7e2QWzRlYlxxjmvPdYkXUbmVo4yAOufU5rKjspgpKOqOOgb0rE1jS75naSQb +x0zkkVe0Ls9qqDxliOwjjr/hXQroerMpCKI1deeD/hW1pOhnS41uN67/AFIFTaxqvhWTk7sq +vXNcXa219fzvcclT0ya7HRNcj0OxlSdJDJnjbyDQiWHaKRbogROTwRjNdXYavD2b04rJJLJ6 +DHBrmO0Gqxard2l6WaPMgwWP1rv9Z0qC40a3mfEjbVI/SvO+0mh3F3biGPyEtwD6D9Kgt+x8 +FlZqWkXLDL4FSePb2do1lZqBj1bio57a5u9NaFWzvBxtPFZHZ7UYLKaXSdQQSqWCOjDcDn6G +vknvf0RdD7xdQgjgWG2kcSRLjAwT7V1XYXdaXml3Nzt8OOeN2UevPFfpxoUvxGhWE+3bvto2 +x7eUcVYccU2nA4UEU4e5pwagDPU0uMEUetGOc1FPMEGBVBxNO/A4q3b2mwbm6mrIXA20nTg0 +m7H51Gy4NCHBqbAPNIcjoBQM7c5yelc/247I9m+3miT9nO02nW97aXAKhZYkfYSOo3AgGvys +/En+FbW/w7ahPq9rdSav2Vvbh5IJCpL2oJyFYAYUV4G1nNdb5bYxJG7ZBLcEdR0qvLY3SSbS +I8D94N1qtc4SF8tyARwa/V3uRCnud7G7jn/tNbf7ArrLiDawZD15pi9eetIQp44yRxmrmm4h +t1Ejl3Xhgeo+1WnWMt4iqQW5OR6VCsZMu5N0bn0z6VI8YYeGHbj1BqRHRYxGrMfcN6U2eTwk +DIWck8jHI+pqTwRcIniDgqfkFVrhJIo82MGVBAIbgn6jFOmnKMiIszIQc+hB9jViK2uJ7dWW +RVKHJVvWjw5IXUyIDk8Aj+XvSSxpDHJKJApUgsuMZpitFA+8AkEbvtU9puE27KyK59D0qvJG +UaUM5bLE4zzn0qO3LPtlxuRR5lPWr0Yi2mZUIz1U+n2qRLpY0eERxruGVZOoHrRaSpCH8SbK +A+VW5NPKW0iuVABwWH/RWPGFn3ZeUEHo3T9a0VMKRRCTeN2RvAziqklr8UsrRTQHacZ3DJ/w +p7BLe2DFW3HgDHFN0+3ebxWVxuC8KPTmra2Vx4fllGwYPm96S/uoLaPMi+dVAATrRFqKW6iJ +FLb8Hp8uaJsrKr7Ebnkt6ZonglMqxiddyDK4PWvgH+lG0Czg17shr0JiF1NayRSoxAZwCMY9 +a+I9JcbDBJIFDHALcL/Gug0Pszpmplp7h94hYEqCAprpp7K0FnJElpGojGAqqOf4VyJ0axtp +DdanahFkb9nGihgw+uRVeTRpr55DoVuIY4hlxMu3d9selZN7pV9Ai3NxD8OoOMAnk1FIwePJ +cOc4O01nvGqqr7QQT6VDg7jgnp61KADsCMc9c+lTtdGQbGlkBUdfelgTxQDDt9S288mo5w0a +kEeZzkHOQKftMtuAAFUdRj+NQlYmRz8pyNpLYFIbcMCd4BB5wc06WBhzDMSpHOagDtsJIzn+ +NPi3I+EYqRzkcYroez/eL287OtjQe1up2iBgQiXsqrkeuAwFe5di/wAc3ep2XvUl7RW2na1Z +LEI3ibxA55+bJYjNew9mf6Q7sDfzuO1/Ym+05VQ7JLIiTcfTOcV6d2J/F/3GdsriW2j1u50q +RE3k38ccan6KxfrXqHZ3tx2E7WFRoXa7SrppBkD4uLPH03HFdBLo7SEeCIJQ3O6OQMPyxVeb +S2RtyxNkcHy1CNMDkqIN3lzylVzpVwlx4gsVyBwNp6fpU0llLIyyG2VcjBAXH91Nax2KcxIW +Hoy5p0dhNyWiJ59F6VZg0eQnKRMM+/8A8Cp10aZ32yvHEBwS7Y/nWfq8mi6JZvqGqa/psEKA +gl7mMEY+5HNeU9sPxNdy/Yiyiv8AUe0L6n4z7PDsRFI4+pAfpXhPb/8ApBNLls7ux7vOxxWT +O2K8vjjHPXCn++vmnth3/wDe121vJrrUu1d5AkgIMNrcSxxLj0A3V5/NcXN1KZr25luJHGd7 +uWY/meaYgk3b0AT0OTgVOLCTACNz6BflqSJ4mD200MauP3toyfz96dEvhyBWRsD5WJq0b+wQ +kCFwx6SKQM4qlqDGd/HBJz15qKKOW4RgnzAcg+1OtWUyeHL82cdM1bj08Mz/ABM67UXOEOWN +aEFxDAPCMac8rkZzxxWlY6FcX1j4qOi2pJ3bznB98e1c9qPZrVrIiSSANHI5AaMFh/DpWTyr ++dT1wQOCcV6Hdaba9p+zsOo6DCtncQSqrIpCqfq2Oa98/o49U0fSfxD32l66rQ3l5pE1vbnI +2bg6lgc+9fp21sUj8O3DIoO0pGQfX2quRLBMLZdxLsF83XNPntpEaRMHeDklfaqk6yw4jUbg +fUjoKZagBCk8YLkEo2ariO4kdBABtPVi3r96nF5JbzFH+Rwcqp43VJLaPLaiSMqwY8tnB/hU +sUBit1WWQOwOR5skUyR1QGSXJH720Zx96ryz285zJ4j7eVP0psjxqqzFPEU+knQVIdQJ2+Gu +VxkA8057rfCz7cBfTdwD706VU8ieIu/aD5GGTVadJIPEvVvGUBQuwc8+9Na4uZIm3R8YG0gH +BNP+JlhjjDwhxIcYUcilKQRO0Zt4zxnlRuFSW9nbqN0Y256gcCmRvH44i3ADdg/evSe5SJoN +a1hBjabeIjH/AAmr10dKWiiiiiiiiiiiiiiiiivDPxxjP4Q+9wD/AORS+/2K/Ab4YrtdsKQM +5qSR3kVTgbP3c+3rVzfHHbbUY72IpZZTcTB3IQDgsPpTla1x4jMTJuwlS2TSRrNGjZz5ifqK +dJHMIwCwZS/Q0x96nBiVWj5HPoas6c0kVwbuW33LySM9c03UJNl74tvGIVm5452VNJIYraSY +jexIUtjqKrhVcG6h8mAFwOpprNDLKX3njAYAYP60TyW0ULPbEoW4b60WVlBcQLIzn9nklD0p +9pH5XeVQq5wGHvVyPxvh2Sd/ERuDn0qBbK3aBY58EA8YHNOa2ELq0Wd0Z8mD6U63E9wxniyx +J8war2miZVZ5FCorZFfWHdGJX7HW5VRy2f4V2qhQ5x82eato5Xyv61J4mAS35fSsjUpEMDE9 +fSvAe/Sxt4YotRkUK7thm+leHTpBMwe3VSzt5Wyec1vWRlVVglHKjGcVZdQPOx+XoP76sWhE +yYA8U+59K1bdfCVVUYyKuWUp8XCOfJ9K0Y7gxK8hXbnow/tV7H3a/iF7Nrbw9k+3N58O6lY4 +bhwzY4x6CvSdX0u21KJZrVkkRxmOVejqehrn7fS7uyZltJsEEZrrtE7Y6j2flgljkO1OHycD ++Vew9jO+7R9Smjtp5OMbTIcnaf0r0G2u7TUZPj7K8R4+vHGf4Vfl1aNQFDGqMeqXLCRhHkLy +GHFX4ZZJLXe3JNcJ2y7Saj2fbFlppuGk6Etiqehdoe1FzbvPqlgkW88AuGwP0rYjfxHHjTrK +5HCqOP1qxLMtjA1w0LLjrg1m3WuWLJsEh3PyAc1kxaYupTO0UeWHKsc9a0YtOuYiEuLoqR04 +FW4LqWGQRSXW8r0UcE1fm7T2VoqwyqPE43Hk1Xn7XaVKjRrKS542jPNcvrV52UjjNxfWRExP +HB/urnW7WWke6Cy0ZTn5WB/xrI7Q6GdRtDd2pCTnDkZ5FUOzWvxaZN8FrjlEHBZsnGPtXR6n +2V7N9roUn0K4X4n5s4Pm/Wsuxur/ALA6mlpr1m6IozuUDGPQ4Fd9p/eh2H12xOl3Uwd5RsVW +U8H8hVjSrWyt7pDbHKNyo610N7Z6fPa73iCSgVyOs9mrfUY0kaV0ZCcYPX+NUo+z8lugRUHh +keZmNVpOzFlPepBBOrBsZyK6S40GHTrNLeIhfqKZf6VpFrYrN4w+I655rAinu4C0iBmQgjOe +BRZWN9c75IYMjPXIrUstHjtybvUoSQFPH1rLmvI5rqTwbZREHwBV627Xx2UotZ7ceEq+nr/C +tOHtX/WEfii38NUJA+1VRrbXay24TIAyMc81gajetOjWTjLj5R6CtbSWktrBYDEuw8sKy9Vm +uImZEfIccfSl7KRzQ3cUk7lmL/wrv9X0241RVEb4Htgc15h3k2utW9nFHbwyLJbyKy4I9+vt +Xoeh94M17pllazxYaKFVfJ5LAfasttbutQ1dLeXCxbsj1GK19WuIYIY1ZztPy/esKTR3vZDI +xwg5x71u6VDDDb7AoVU4JrzbtUy2Pa+GSIcO2c5rwz8TtlC3eFYbXx4turY9zgVB2QjdtS0i +3GCr3MY69Oa/TrQxt0SwXGMW0Y/9EVac1Hu+lApy/Q8UZ5zT1I96X1FFIzbahkj8UhvapkRV +9KdSeooIzQBimtHn1pnhgHqKlVCB0NLjPGPrTZnjt4TNcOI4wMk+gFeOdv8Av67ueyNrLqep +dpbeEKWRAyud7Y6DCnmvgDv9/Fb2q74YrjstZRm10B5GVhuDmdegPKgj9a8IZLeOFbaPgKoX +FV7mMQ2xAUAN1asiS3WONwsBaORW85OMce1fqr3MFh3P9jsMDjR7Yf8Ao118vKjiqsu5V+ap +rGJJY1kkYkhiFGKtR5+IMhZuRgDbxUkk0cQAkfaCeD7mkZVYZBGKfHLFEVKyAHqBjrTza3Up +ZomOCcnGPL9qmYb1Cpl5gMOn096pG+SAPHGJEmTgKOm2mQ3UtzcNDC3hsE8re9XEZmKluHHB ++tTyuGJ2oFI6+x+lRRylHznxPoaguXdt6SKCc8H3+lVoHZiwK+ZRyPQVZt3ZzslbY4BOB6+1 +JMJSPEzgH0/tH2qS3lkkbMYKN0I2jFWQzYKyPnb1FQMikM2Nq9SfpTIhKyYLb4z8rVFODJjb +M3lOCKljnkRtknmXHCY61LduZFV4EcbBgjjiqq2aLCS0e1xzu9zT4/2kKyDgrxU0TTxoJFjO +TyQT1FPi8OGBo/FYkvuX6fSkZ42GHHnbksKdDJHKV3klScn6GpWZTcbZFyrev0p6g7zBDKmG +bClucCvyW/HV3iX3eP8AiAu9Ot7sT2uhoNPgVTlUf948gYryde7XVlEAn1iKUk5MSrjj3Brp +bC0tNMvYtOjRbYovK4zuB6561rX+ppp9n47yqVDDaAvP5cc1zkeo6hrMsqyxiFXbcFcAjFbu ++wsbbxJrQyswAAQnGfvXNahdXF7KUmhUR87YT6+2azNQ0HTJ7aJbGK3TUHfnDsP4dKw9Q7M6 +rpqNd3FozKhwZ1IK/mAf7qxiwdz5t5PLYGN4pJVjRf2bEO3Vfans7RwD9iFU8A/WkDRkAIPM +3BpGCyOGAORwPsKVnm9OmMUk4VTGG5GBmnMiojKo8x5X7U6OTKFTwMA89KXmSMrsBPUH3qIB +BGWxhmJVs8UjWTKoJkO/GcfSmguIyowS5xScgbWiBKnjNJIiMv7WMFjwPpViyvrqxObWeSGR +f3o3I/lW/pHej3laHKkmi9stUtmQ5XbNnGevzZrqY/xPd/lnAIrfvI1URg7RlIjz99lV/wDr +ke/r4ozt3k6qsijcCBFj/YrVtvxd/iNt4fBTvMvyoHJaOAn/ANXVl/xifiIYpLN3gXZKdP2c +PP8A9zq/afjZ/ETZxPB/la8rSgsJGih3IPp+zrKn/Fr+Iq6ZpW7yNQBI5Cxwj/8AN1lXX4mO +/wBvSFm7zdVUA54WH/2K5+671u87U53uL7t3qkjycyEyAZ/QYrDu9a1q+Vhe6zeXQPJEsp5F +ZrDe/wCzX5eR9af5lkKzKq7+fcVJDbNKH/ajCAkLjr9qWaOKKNbiFjG2BwPWn7GnG8HyMBn7 +0W00tjKYC/7F+CKbewm2IkONzHII6UShmiD53A8kH0pkMUUynJG5evPpUuII2MTbCpXPU9ad +ao8MysWEauDtOc4/xqZ4o2cNEhVjwXqbT7K5vrn4REEchPhxDOMZ/wAa9I0Tsro1hZhb1I/j +lfKAk43j25wau3+nQpDJI1ozSEbfHi+voRnArPNqixmytGMVxOhQOwyuccce9YF/pdpOsei6 +vp6Wk6qxF3jPm+mOtVexl4OyOtz6TrUGY75FVZNx2jHRuPf612OnTap2G7aaf260ZnjvNLnE +rFSAXhJG7k8fL6Yr9Z+7nvH7Kd7PZy17Xdg+0Md7aPBG9w0SMDFIVG5GDAcg5HHtXQ3jOrLc +QSFiP3uvNOiNw6GZpvIRy31pIjOXcGNWBGM5qExyqWKJ8vA5qAqxTwEZR6hSSCD681JbwvEA +0bIm/jNILhc+IjlASRvHr+VMaVp8yBz5Ry3qaLW8skVgrtlgc5HGaey28ixyybQQCC2PSlXw +0Qbm3hjxhetPmtrLdFcwlxIAVbjoKr/DSMpDgFaZDbJuYRqhwpyp9D6GorC11SGKeLVJluGk +YlFCgYX8qcZEjb4fOMfuHmp1eVD5lHPyYNRzS/ES7xGySYwQD1qW3QK2J2dVYYKdQarXUdrA +6ZO1cnHOK9K7iHDapq2Gz/m8Xr/rtXsg6UtFFFFFFFFFFFFFFFFFeF/jk/3ofe5/yUvv9ivw +Ke1kQo02eR0B6dalErtIiyRjYnBwOlASJlY5ckHinBnjK4UHdxgjOPrVqSSdCsKW67j+8q07 +xRwnhqjk4bjrUksCRxNClwSGOdp9KY8zmMia2dmIxkKajUy7dgZvTj3+lJKk8buxQl2xnJzt +rTspRGphkiLhxkZ6Zp5iYQGNFGCecdc1US13RsIrd9yHzMfWoI4kC7pI1LF+CGyKstBFIxmA +JJ67D0x9KgjefzQzROqZyoxg/nU0s7BU8r+CgySKsq8dxt2MNn7pHqaDG2HJJDDpmnabHKiu +qE46q+OA1XoU+IRoSjLj94nAJ9a+ru6mJrfsjZqSSPcdK7EIRIzbsYPT3qzGxcbjSsrsjexr +G1LIikyeinFeE9+yiWwh8aQsmQCoPNeP6XFbyIYGHMeNhB9K1IlCSsu8kAZyTUUsjSOBuxng +D3q7YStGmFVeTg+XmtMNEF3KX2H+FXNOKxIwWRWXqCTyavySqYcY464rEvLOOZ2DRjLggMOC +PzrtO7Xvk7Sd313Do15J8bpBxuLxmV0/8bPFfS/Z3tz3adtbEXWla9aJdkgNBLdJGyn18rYr +pbvQo5LfYtoQAMhxyrfY9DXC38FzpU7mBDG4bggVctO2/aSxhXN1IvhnC4Bw38a6PQ+93VWc +Je3G2RTg+IuB/Ou80XvdMdvma/s5Nx4AwT/Ou60jvi0GW22apPbKCeCuB/fU15r/AGC16RTP +qEboPQTLxVOcdjbqUW9jqwXIxg3C9avaZollDG3g38cmP/l6k1auLKNIHWSWRkC9A2RVFbCw +v7UmwMZnTyjcQTUdhYanp0u27lRN3BJAAA+lPurbWpLvFtEJEU5ztzmnSsqSiS5sXLKMEqh6 +1wmpX002szAxSJCDgeQjP2qW8HwUQuYwQCPKSOal0R7bWpWh1IIUXqWwDXSP2D7MzxjwY5d2 +M5Eo/wAKpXXYuwtIT4buwzzl8/3Vw3arQez8kxtHYw3BGAQ3/RWZpMGq9mQJbS4j2p8hznP3 +rsYtSbtXpiw6s1q8zELuIA2is/tH3RC0sRq2jh5ZAu/9m+7H2wK4STWe2vZ4AiWVfCPl8VCc +Cuw7J95F/qDpH2hki8NmxuCEcfrXpI1HR7mIG1mjIxwd4NZOsW2r3Fqx020knwP/AAalv5Vk +aVpnaMwm4ms54ZlOArxEH+VS6jq+oW8Bjuo3MnTBjNcTcalfyX6G7vAE/slsYru7HUdBWy2y +XUTcDcQ4znFaOk9pdCgtSljcxqwP7xGam1HX47qLZI8bDHG0A81x1xFC9yyTSMMnIAODUFzY +Ilu06ZOOmTWnotmbmACFmLEHIFbKWMFpbPLLbyZVTuIHWuZayjublrmPK56Ak1pxbBsFydpU +eXD9fvUl5YS3ZVLWHxGYcYGaTTOz/aO1l3z2TLGpyCVIxXTaVq87yfD3OGK8YQ5NJ2utmubE +MFDcc8fzpey+h6TZ6W9xHGzXMw8xdshftWDrlhHpUg1DLksSQardnbq817U5I9QfNrEVMYHB +H3zXZ3CQRxFYsbeMYYZrHa9FojiZ1jXOfMcVw/aaL+sddtZoBvUEHcoyK+ffxKapaXXeHBBb +3kTTWtuiyIsg3Lx6iszu51h/6/0q2DIS15CEJ/4XSv1U0gY0ezyc7bePOP8AgirDKKiK8mkF +KMj0oJINOFPB4pGPqKiYtnnpUycjIpT0oGfWlox1+lKFJ6UhGBljgH1PFZ2p9ouzWixmXV+0 +elWCKMk3V7FF/tMK4DtH+JXuS7O2zXEnb7SLojPktrpJWOPTyk188d5v9INPp2LDu40aJ7l2 +ISa9s98RH2Divm7vA/EX3yduQ0ep9qGhV3LtHaoY0BPUdTxXmusIupwRDUL24ujE3iAPKxG7 +1NZV0qNbq4iVH6Lt6Cs4RQxtgqzOeST71n6hIVh8ORsgnhR1rFuXlMMsasQu09fTiv1a7llK +9z3Yxc5P9TW3+wK7NsbR9qqMplkWMqdv7xq3BbJ4y7RggcYPGKnfxA5lXBQHBA6iowkjbSu0 +pknDDpSAPAzFiT7E9KdIryxKgjw2c5+tSRTTwhhOX3IvIHqPSprC6dUknVMSNx5uuKhktxPc +CTIWQDk9AaR1ks4DeSybZc+XGMEUlsgRWmZyHl569fWrCsNreIrYOPzpt2628BltkbKjGG61 +Wt52mCrcYx1JFSwXMayTW7MqgjIOP76dLNEkZlZlZwOMdSKhF2soiQnbuO7DeoqUGSNWCKch +s1LpV9L4lwt+VHHlymDT55LeWzZ4jIniLtAPTNQ2W1LRln3eIBhSOlR2nKNHPKilWxknGadP +L4bfsl8RwMgjnNSRXbSxFJ9sbDze1ILuflWjR1LZB2+tPSBpX3oig9SoPFTvOkcZjRTuVuM/ +yqAyCXeyugcgbV3DjmomMXiwCSUKWOAc8Zq35hLJiPbg8n0P1qJg0jERyAO3Ayao9qe0Fr2J +7Kar2k1m4VINMsZrh3yMZCkjrxX45X95H2o7Zahr62Uh/rC8kupJWXg5Y4/hWmNSaORkijwm +0qXK5I+1c4bqLTdVmKTOxI9Wyx+1T39//WUAtsNG3B4HJ+9SWLiVnE9wI0jUAY4JpttAzOSJ +5ysZJCA9f1qdrRDIhTxDJIcEuwwKifT4LPdE9vGs7kgMrZzV2O8hk0t7Jg43+WRmHBH3NYN9 +2U0K6MUOmtJtjGXYNk5P1xXJ3Gh31tLOGgfZCeGK43D6e9VZWkMv7ZQFC4XcMf8Auai2LJuk +PD+wP8qeqiOMiRuMcH61FgeGTvJxyBTUIkYEt16Zqd1ZpUZeR045p0u2KILk5JzjHNN+IjKl +2U5DAYHtSOBsCRjyt6HqKSItI/mfgcdadKS0yjKhU9qlCiRWVygPpUE4RnzOfl4wvrSkRblb +IAzwB1NQ+G4lZlYZ9vaniPdb+aQZyM8+n+NNe2JOVkYjFR+DKoI2k/YU0K7A59PTFSLE+E3b +grDhjRFbs5KhjvHqemKVIXJIDDk449acbaNd6szfL5cHrTvDcgEKfKuGp9vHF4hicEHGU+tI +1v8AsGCRsSDxnqBT9PVZgUlO1k6Y4qRfBKvCBkk4BPTP0qOzctutnYK44WkMHjGRNwEycnPQ +ikRviIhGWy/QBqLOQW8piliJz6GnyxHxDcRhVSTgr7U0iIAJL5sfIQOT96sJZ3d48US20qmQ +YBMbYJHtxWpBoF3bol9HGPiraTdscZVwPpXpHZ3X9L1m3S31i2tra/BGUjQR5PoRnmmvBGdU +Mby5Vs+dn+X6VMl3dWMUlrIoliLDaRz+ZNKpspXYxxssTfNhvMD7rmqmu6fZzWfhRSSP4gJB +JGQfTnFcJ/Veo9pY30yXwlvrRt0TsMbk/s5967DSmlu9Mit75XSSJhHKDkEkDHr9qtd2Pe/3 +h9wnaa4bsbq6WsruzCC6TxLWdPYqSPT6iv0v/D/3/wDZ7v27H213Ff2cfaWOH/thpyOqOsg4 +Zkj3E7fX1616wI2FsE38+oPvTg3gASiXa2OQRwaa15GMFY2yfmyKgZ43zM6Ydeg9hQ0sXlX9 +4njHQVE8EMClYgu75hk5GaqSwTMVkWUI+DuA6YqWOCR41EaKT9eATT55RpoR2jV0fyuAfWs3 ++szLN4O1o7dWwffbU0EkaSFLd3ELHkuc4FWZXUKSjyOPTaajgumhcttIZwM5q/41oE8cSbZS +MEOePyqgzeJcGXCk5x+VOuEiGBAXJIywbPH2pkc5QAdCBk5FSC/kifajIyN6n0NOkWO4URyM +m8DIJ6V6L3EhRq2rgAZ+HiB+vmavZB0paKKKKKKKKKKKKKKKKK8M/HH/AL0Pvc/5KX3+xX4I +2rSzJ4IUebnJ9v8A3FP3IkPgwDe0oO5vYVWh3LOqpx6YPrVwRb5iZWK44yD6VPdmW1eNI7jx +IymcnqDTka2nkVLqMD1DZ9anvIGULcDG1BgEHqaJLj/N1kE4LZzsIFVdyFUuI5P2m734oZ7h +2Z4wrvJ1BNWop0crHKojwvmNSRXccEbTWwE4UHhjjmhNRjW3aYkJI/DR9R+tZxu4FDB0CD90 +Z9asWsp+Gd4ZEUtzwOfpTrWUXFyGuZSnlPQVZgkCQuu1JdzY2noRSXSKqoYIki5GQpz1p8zA +hVcgYH61Nb34S3MMa7sEgqBVlrnwEjIVSpbzJuOa+ru628guOxtoLbHHUA59K64lRIAy4z1y +atRFWIXPBqSQDY4JIIP8Kxr9FeJ03dQea8M77IIktYpWXyA/OTwK8N0y5Rr99hATnDZ61rm4 +wfL5geWFMmZhIjocgdK0bF5fjIkbyxNzmr1xN4HiFeUUHj3q9o0kD2Qk2qv0zzVuSVBlS4x0 +4qrcTDBQYLdRg1SnaRFZ1bYP7IHWobFHs5f6wsFaGdmBHh8EGvb+yX4me8PR7GPS9bsbHUrO +JAqGRijrj3IBzXpHZXvU7G9uLv4fUpotMmYbiC5wSfQE4ru7zsdY3tvGNPug8bnIdSDkGo5O +yGmxvHbTQ72A2knjI9+KkPdrYPbm4tLqSDAJAwD/ABNYA7OajG7QpeM4U8AqMmmXf9fadMGD +kIMY8vBpq612gglX4VFZ2O7cD0rbtO2/bC0jILnf1LqM5/KtG072+1kcBiuZsbuCWXrUml97 +2o6ZOZFgids5LbjyP0rc/wCrh/W8qx30VvDsIIUSHzD8xXQwd99jCUjt1hDD5wHP+Fa8Xero +8w8SYQNu6jefX8qwNd7VWV/eRyWkESpkDKn/AKK1A2n30CwzTGRcZCg1Wv20TSBG9vGRuxuV +jW/p2sRXNsrW8oQbRwOalF5fuGgmGVPO7HpWNrvZ63uM3T2ZkYEEtj0rDv8ASoPgNyRMrYxg +1ztpcy2U+zw9p3E9TzXeaP2vuLe2jt5pYzCwwUZjxVXtTpWn67p0txbSRicrhVUjk15NMLqw +kNrfWTxOpwOTWnY9qL/TAoRC8fXrivTOyPe5ZWti7XNvEu3HVzn9MV1Vr3gaTrzbrMxBycdc +4/WotQ0qG+k8S5I9/oa4XtX2MtnuFWz3gnq2Aa5K10o2MsljLKxOck7c1s21naWcPi7wzehf +FVZe0a27GNSsh9APQ/pTY+0Mt/KE+CKyKcjGau/E3LyNBIuN3QGuk7JNexMY5YQqA9fXFdOb +OO7RoGuTsf5l4otOw8DwSSLK6qDwMCuN7SaTLaTFoHYbTyeDxUnZzVZ0niVMEqw6nBNemveN +cWQEjAAqdwDVyFgtna6pLDbzhS2Tk84rVaQTWkkJnRsevqfyohla000hQoU+pHNQ3MdrqkIF +029E5CDgA1T07TrbT45pLW3ClmySzUlxcbY2ZuVBzgjrXM6il5raSr4u2FeNqr1FU7MRWCrL +Kw2wDhWOMYr4j7x7iPVu83V9bS58USTFE54GMg1NoOpXmm3NvfWM2Li1lWSE9ADnNfpp+Ffv +J1PvH7tkvNcuEk1C1naCQL/ZA8v8K9kb39+aipMY60g607qcU4daXOAaaSDwKQKSMGpE4XBp +wBPSnCNz+6ce+Ko32s6NpcbSajqVvbqvJMjgYrxrvD/Fz3a9hrmWwsb+DVLuLBZUZtuPuoNe +MdqP6QXWy01r2S7DaeeP2dxLcy4/MFK4LUfxnd9uqQOIr/T7ElCCscIOM+xNeU9r+8Ptl3hb +l7W9pri5XGPCUBVwetcbcW+l2LII4EOBheOaqXMouJEMik46DONtMljVFwXB8Q8nPSsm/wDE +gkEakmM87qz5biQpslmVVU5AqvLdWhPLrkDrmsy7mhecXEYRyq/KWrOmC3CySBdjFSdp4Br9 +We5JC3dB2MbqP6mtun/ArrbljCMjBxT7SF5Y1kjJZR8656VODY28uZJTGzA4wCRUEV7ZpdNK +Z2Ak4Kn39KsSOqKZDnafT0IowjPvKZIwAQapz6hNZXipEjEHrkZzU10Z7raY8IxOTxzipkUS +cbssg5pzQu+ZFbc6+jVBd7riIBwWPtVUStFdwmYMwXyqmODVmSWVg5JChW3Lz/CrZuYpl8RV +GQORVG5SCEh9hBbnNQCCW7jEksbDAyoI61citYo1Mjg5K4ILZwar3bJdrFHHKg2HaeMEDNTP +cXURVFj8RVx5x1P5VZmKSXDTTIQvh/ORyP8AoptmZJocAE26t5SR1+1LJGUZgDtUHlarGISP +ho1KMOTnnNOLLaNGC3CDCk5P8ajE0NxMqTsDJI3lVemPvVq4dk2QxkFCfmHpVl4xaQC4EpZR +jnjnNQJG08hbeERvr61BhFly1sAyjBYMaglZJriCKKDCwncOc5Nacd5uUJLEQpbLAnp9qrKh +ubk7FbEbEhumfavDfxza1qejfh11WKynCzalcxWcg3AExMfMK/OXSrj4GxeLlFHlw3OBj3qK +a7RtOV7aTLMeuMcVz+or4l/BKzIqnlh0PWumuV0rT9KeSGISPMmSzEnBrAsjIsqT3hCLIMhQ +MjFWrrUXjuZPAiQscIh34ODVyEi2U/Etvlblf2vFITc3NsZ5VjUjhW3cgVl6nq8tta/Do4VX +4Lbd2RV7S7i3tLNI1ISRgGYLzmt6706HU7e33ooVByymuP1zT9M1O9TTbQ5k3kEjnAFZms9k +ra08CLSZpbiVv9Kp9D9K5qe3ntJzHOjoVOCrDFKHMoOI125AJ9qe0MIKqZmCngHHr9KFXwQ7 +KwAjOBk8n8qimlaR8sAMnAAOaWLzHlenG41IuZlIIDMoAX61H4XgSHKqD7fWhiAXdiD7nPWl +aUMwRI1weQw4NJNgjBUEEjzEU2Xb1HmC9COMVLEzFz4cRIf1Jx6VF4eWfzL5efcVPGUePC5D +DnGOtOEjIuwAjcMnB6H2qvDGXn5DZOfWnTCWMKZMsBnBz0psUsquJQcZyAPrTwZIZgi8kA8/ +elkAEkbMdh6MfSrm39kzjkYBDngYqlI/AKnzI2VPuKtQ3D3DLKCA2SWx0qtIGguPGA/0mevP +Wno6xOY2BIGCo9jUNwqmQTq3qeB6U8qQCyDEi4zz6U3wgzeIzeTGWP8AZqQfOAj5A84c+tS2 +VpLqV7HaJPteY7QTxkVvXPYa4sJXtNWmeKYJm3ZQMPj0rd7Janq/ixaNrOlKscA8k7eV48jj +7g10sun2kUjPI80RRtwXO4OK5PtHbSQ3lvrOmu4NuwY+559a6GCb+stLbUYUEl0PnCn5j9f1 +p8F6kPlE2UbA68A55FPuXW3uN1u7bHJ2AjIPvVaaRtQs5Y4chhwzqMlPyrnLhJNOMep21473 +G7AUjAyPTrXU/HLLEs08CJKwByvTOOR9+tYPa6zivbL45oWFxEC0TDkFfY1e/Dt3y6l3Qd6u +jdsbF4Yonn+HvlkJ2NA52sTjnjr+Vfsjpeq2PaHTLPXNIuobqyv4EuYJYnyrKwzx+eaW5Zht +DozK3U4ximyQqCGExbK455qMROI924nAx09KrR27qEkLMST8xHAq18OACEckHk5xxQIoC7QT +AbmXg5qtLbXNmFmWdpYwfk2/9NRXbi7hI8LKSHkdMH3qtDZRgkO5BOF5HB9qkWNIQQ6D296k +Wdg6xjCY9+M1I0qNOS8QBA4PuaRp7aeMwyrtZecuSKZHIlshZwZQ7YyPapproDag2AL+uKc3 +w7xnaQwIz8tU2tnaMGNmwDnbVuZbeW3QLncByB6V6R3Ex+Hf6mwzzbxdf+G1exCloooooooo +ooooooooorwz8cZA/CH3uEjP/crff7FfgnFDJJtuPiEXYhATocf+5pkMUkhXwTt8Mcn3qeWF +4gJlj3eUZwMk0zZbQ2pD28xlJ4O7jB+/NTRSNsCxxKVVcndzRHHbxxtLHDMzE8kkHB+lXBaK +6JczOcY243dB9RTprKDwwkEuGPq1RLa2kVs0kzE7GCkAjJz6iorNF+Pdo3crHz+VXdkT3JnR +ijRg53DrVdLXZE1xJNlpDjaOMU1lbhFwW3A8HjFSsTETKCrOSAVJ4pk9qgYyJIqyA8BM7TUe +YDgNG4kDYbkc/arJ05Ebc8rIpG4ZpyLHEB+1VzuwB60pnM7SQSwFXI8pGKntBBb2ojYb5VOT +n1NI8f8AnMW0YikbJ+lfVHcqsQ7JK0ZClWK/fiu3uXJlAJPqc1ZhmMW1nyce1WZZt6Mqg8+t +ZF4DHuCkHI6V5H3uW4u9FuIyMqgDEe4z6V8/eEECEqFRDjA61ahm2bsJuJ4yTxVhZFkYKMA9 +cVZ0ucT6p4KNygBOfcVo6jI5SRht3EUtpII7JShAdvSrMlzHCoRlJkcA1BkuC7E5HIxUTygk +SENx0Bq1bujsA4IYjII9KuKdqruAOT+dI0XxJMcrcEZ4PIA9q0tK7Ra5ok8UthesqQDCJIxI +P3r1DQfxKdrtMjjiu9Ns7iNF5IyCR966bRPxd6fqFw1rrnZG7gKDh45UAYfYmt6P8SvdnPcr +amyv4Wm4y00OAf1zXbWHeH2B1uwTwdZghBypWWZM/wADT7fWuyrzLb22p28hcHawlXH866LS +LGSYNFaeGwboWOa0W7NTAFLu2WRQM+RT/fTrbsjpkylJl8DcOM8Z+1cv2r7pTIomso3dn+Vt +p4/SuJue6++0mX4m7MimU7SQjAA/nUsfZHVkIeO7j2IvqrZNTxWep2pVhuk2nnAPFRy9utU0 +uQxfBOWB+Y8DFOi7wZ7lwt7CFjycHcMmuz7Md4ml6REJWiacDBI8QV1d/wB7GnT2pkSyfkA+ +Vl4re7Pd42jajaLG48EBQG3uuatXt9ouprut5xs+6n+Vc1eaLaTyPPbygsOgODn9Krt2akuU +8SQDpyBn0qlN4GnxGPZLwfQ81PZ6MvapDGLpY2HlBcZP54rlO1PYbXuzT+PPMlxB1Vo42AAz +68Vk2tvLeRsYY255wB/hWvYM1lbiBFYNnqDXe9nO1YsbZI5AzkcHLAVqW/aXTruRvEYBvQFh +Tjp+iXbkPN4csnJJIx/OpZ+7y3u7ElLzcmMjbXK3PZGw0dXj2SSOPlbHrWXFBfQyuxVUUDgs +OcVjdpdSnUjwdoZSORWl2Y1qWbbHNMAoGCARmu10/WrOzia5LSHb6MQKv2neJp75geQRh+B+ +0ApLgWt/G00GSWzgk5BrK07TLyC8WUoAu7ptNa2s3d1DJFHC/wDpByParGg9nxJNJdXM+5mX +AAHQ1PqmnyW8sPwMUjknzcZ/lVu7ilFtGkqqgI5UjBrD1QKsCqrOAp6J/fWTd3t0ksMQZfhi +RuPqTV6eVdRHwiEjAwCOpqK2gOkrJCwLkjOa4Ht5rg0jRtSuroBY1jbGDgn9a+GLm+WXULic +DHizyMOc9Tmr9vdSfs1bqCOM192/0ftxeXSa28LhrRHCODz58DpxX2YcYHWm4FN2+9OCU3Yd +1SBfpRgfb78UhReSTjH0qK4urOzQyXVzFEo9XcAfxrzztr+Ibu07CWUt3qesQTmFtpiguY95 +P0ya8Q7Q/wBIT2dKSRdj+wuo3Lr8s1xcxeF/6BJrw/tz+KzvS7f+Jb+NZaTaO4PhxISwx6ZP +pXj+r6t8ffG6vr27ed+SwmOCfsTUKTRx58OI8D945zUY1Bgdqr5egU+lNkkjZgZGZQeTg1Xa +WMKXhOeSOTVaZmmjEs8qjYCVwP4VVW+8SEzqCSv7vGazzeRtKQIiqH0J5qldXCs2VHlB6ZrJ +1bMkoRgvm6daznihmUqkuWTAIqCS2TdvVXXbwQahmkYEKmWG3BJHTiv1j7lWEXc52N2jH/aa +2z/5Arp5IviWZlb5OSMGn2xRG8KQtv8ApwDUlxLi3aDYcE5z9Kqz20b24Oxtw6N1/Wh3nWBR +JMHQDGMc1HCZI5BIsrfL0Py1K1y+xJI5ASTypGaMOwMg3ZXrzii2ulQMpVg2fMc9aJZ2UCQk +KM54PJHsaIZDcoAAwDZ61bgV3wswUFTgEkZqZoomcEsodc5FVyQshjRgcHccVWedJxtlLeVu +Bjj86klXdKke8qD0APSnzxvBaco7tu/d9RU1vNarZlFgZZGbgnop96hVZzGbkgvFnpjBzVls ++EWQbiBwDVOIPGyxZ2hfN16VYkkMjmYtvH0PHFZ/xMd6Ssdo8YRizZPLGq1hdLNeK8lrPCQ2 +MtgqRmrykxPLIFy4bysRzSw6lJcQupjGV5bA5/KpY72aEbdoIIJ45IqW8f4eKIYVzIueeNtZ +0tzMVHjbgEPzrV6zuH8MNcpkfuuoGKnjcGMztuVT0DdTUa3j7PFVMgMBj1xXzB/SEdoUsO6W +y0mWyctqV/EUcMPLtPQ/evz2vNYlnf8Aq1Ilhd4t29/Qe31rMM19tjiuPlD7iOBkD2q1cNBq +GpWwbCrCwJA9R7H61s6xeTRxRQR2bfDlh5gef41l67FJKY5BjYi9BnjHvRo1/GsSSPbueDjf +jr70+8mS5nLbWBAyAPenwW0TRTTzwEo4CKd5FRw2Eo2xwQ4d1KjxF4AzT9ekuLC2WNJ4zI7A +NtH0+tX7PtXZwaZHYSptI+YlhzRp0NnawyXNvCWkPlDE5yOtOuFFpcprYOB4ZdY/UHHrVODT +x2nuZLy6Yxq6718uACPfFNk7LaRqReK8EkUu/wD0qNjIHsK56/7Mi1umt7O+R4pD5d4J/In0 +rNudKurRXme2dth6jkVSErvMC3v0xVi2ZS5JXcwHr71EYWSNlEigtzzxxTzF4Y8XAbI4xzUc +YUQklCC3HIoRhC3hgFyPpTRGJAWaTgHO2h42RiAMBuW54NDBY5VkfOCAcKcelKLfxCssRC7s +8H0xThCsQOXYSbcj3P2qJZGiOxuOc5PUURFfGDMWPOcg1JMPDwACyyEsfpUUhXwg+CVLcj7V +aaNJwJYkI2jHJqK3DZwWUeY9eakN1uUgoSflOPeolQxvtkwR7+1R+GqSKxOVPqpxiniVHjIJ +bcG8uac4ChZZHUgnBweR9aWOYlGgUAZOQ3r9zTHuJXG/1Xhm481alp2fvJfh5pNscN95VkbI +Va0Lbs3HY6lHDcu0jowAKjykfTNdNJpdhIJpbe3mEsbhhj94j6VVGoz6oqWcolZ4T+zfaNw+ +nFS9oWXVLGN9ssU8QG9WbhttS6B2lgmsE0VrZjNtISbeOD9arawJmu3vAUKyqFZCCMED9Ki0 +rUYFtnhtSY/DkDkM2Du+n0qydQcSTi4EQS5OQyfu5+/rWwbiSCOG2twCi4ByM7vrUdxNPbSP +cw5jk6kbeoqla2h1Ce5uIdqFvMRKPf2xxT7SG7t9PuPDlQoSVB5IDU20eS6tP2yFCgAYZ+Y/ +TNN7S6Tb6lpwsR4cckYDRuBgHHJFfot/R/apcXX4YtDt7k7jaXtzbxkf2RIeP419DGe4YNE6 +qADnBqCZGhUeMVCyHy7euaajzWaOrneW8wz6fSmJrB8NswOMnbtB61DBPOrNutztHX3qaSD4 +8rI8bKI+cY5NHwkCF2SVxt5YHpVQzQ3EJlUsFBwQv0qRLxoZIyLVpFkwD9PrUc8JMocORjqe +uRUYt7RyzXLNIoPCqcGr8FjaMgERfw+oyckVTnsfEklhLeQnBVhz+tTQxxRoQqHEY6HoaiYZ +kJZgCRwMcU+AMoKBlJByBSXAleHw4nC7+SQc4pohUxosmMgYDA816n3IwyW9/qSO6sPhoyMf +8Jq9dpaKKKKKKKKKKKKKKKKK8L/HJ/vQ+9z/AJK33+xX4KOfDhVXt0DH/wAIG606zkSaQox2 +noAp61NcSTRSfD+J4ZC+h5I+9W1hZkRSBKxHDNzmkQgFi6Ku5cDHSpbQSEFYwjKeMZ9alkYG +OSOVEV8YHOcUsMMbxBSgLIpDEepqGyigd3t2j3AYIzUUieDdlI+I3OSynpTUuAs4kmG6Llff +P1p13NG8q+EgIxyAOlITA+SdwIHGB1p8EsUsfgG3LSs2CSAMCnTKIZ0hiKn0x/01LKiqm6SJ +R6YHUn3qOATpZyy6kAxJ/ZY83HsTTGhljX4gIjK/IHqKn0uFJUeWViGXJ59KbfKk6rJBKQhI +BKjofWrPmiABw8aKNuK+kO4a+Fz2XMS5bbJ5jnpxXqbws6ZyOOgxTFdS3n/SrKsFQtkbffNY +l7OGYiM55I54rhO3libjTJkIHKcmvna8hQTywKQ21yMfnVfYYSW2A8Y2n0pkc6uCSpQp6rzU +2iTRteNsyGPr61q6qzwpFLg4Y81OtzEqpgcfanCZpB4rN5c1GqzMCQ5w1NAZl2vnKHr71ZjD +k7tpBxxVi1mSUGOUkSDjFWVMJm4JDIMHHr+dPLozbdxP39KbIXx5WAXGOtKqDzeIMDGMCmGG +LylIlO05GVFRy/D3DnxFV8/ujjBqWKW7s1SGwkaEDq4cgj7YrXHbDtpZW6Gy7WarEM48t04/ +ka17bvj719Ii8a37caoQfKVkvZcY/Jqsn8QPeeQm/Xri6ZfMA11LnP3zXo/Y/wDGl230awFp +rehNfFPU3rZx/wCMa7y2/G72I1S0jte0/Y/UIPEHWNVl5roNH/E73Ia+htbS3voJQNpEloAB +9c5rWg7VdjNRnEdlrMKiRujKFzWvB2W0ftAskUV/a+IBxkA5H0rFHdgYrh45rdLhGJ27UHT9 +OKw9W7urrTbgrBiKL94EY/urntQ0vVLJXRb0BDxgE1QtYtZ+IEkJd1Qc+Y4Iq6naq40ptt01 +wgB6RvWzYd60MRCiaUMTgKzHJ/jXQ2XePdxktLKxVxlR4npTZ+07XrNPErkMeCW9a2uz2uC0 +lVpkwx5POM16Bp/bzQ7hFsNVtxJG3BDgMMfnV+TsJoOqW5uuzYgtyRlgI1XP6Vwep6UdGme2 +lhVpySw+1ZttavPIWZgufTmm6ppBWEuoK4BORxVCz+IIANyzED+0eldRofaObSgitfzCJD51 +3HkV6NB2k7PanpyqtqHlkGFYxjr75rlO0PYnVb8CXT5FZXbO3OMCuZuO79CjDUZhGyjklc03 +R+zllaRlbOQmXdjdt21b1Ps9f2tszTKZWbp5uKxNP0dG1GEXdvgKQfMB716jpjCK3WCJAw9B +jANb8Vruh2uq7sdQKzL/AE6B03580fqRTbTVLXTlK3Um1j9PStvT+1GiiMiOXxHz0AFc9qeq +SanfuyuMLwFBFZ0mn3KSLK0+4OeV9BVTXNOjaOBQRvDZ49a29Pt7W2t0mkjQvjBIFZfaa/tB +beLA3nAIOOorwbvOluNd0PUVZ2aCGMlgSa+Q4IFJl8Nc+djn8609Pt2c5J3Off8AnX6Q/wBH +pZ2Mfc7dTQwqZJNSl8SXbhnIxgE19QGE/ukYxnrVWa7s7eQRT3MaSNyFZgDWXP2t7N287W8u +rwB0+Ybhx/GsDXe+ru17NxeLqnaONVBx5AGOf1rkNT/F53KaXIscmsX0zMCR4Vruz/GuJ1j8 +fvdnaQTf1R2c1q+mQlQrIIwfr1rzvXPx+61qEezs92HktXySrz3gxn0Hl5ryrtB+KDvq1sSe +J2qutPEm4pHb3cw2/wDpVwWo94fbfW4tur9staupcFm8S7kK46erVjy3ltPF8PcBZnfnLjcT ++ZpLeFLRcwbAnQooxz9qrzStLKXYFAB7VmMhmnKyE8tlSPQVaiuImJCucjjmqUt9tu/DXO49 +BRPNIyqApYqecVUeQhtqhgWPQVNO0doI0cltxOB7ms83IRpFaMgHpg9KgJCDZsDylt2QecVn +NG7yN4a7ct5smqV6izSFZXKbOAcVn3MCQqHjkAG/GQfX3qlcO9vMf84MqnncDxVLUNRkht3C +fKVJL+30r9Z+5V3fuU7EszAs2i2uT0/cFdnFGYYmw7ebByKlBjMikkeUZ3E4J/KlF9ElwYmg +YlOW4qpHclrl1hJwTyCOn5UXR3yCAZVmGACMA1GsUqJgpkjjANNtYiJQMgDPr0z7VamczxPC +iftQeMHg1TS7MMLxtCNw4Ykc02EOzFjnw2OQTV4SxRNgrndjZipMtdv4scQ3J0Jppv7bxCjR +MJR8xxTHCcy79uc5bPU+lSQzLGm2SBSWHoeP1octKx2gBgM/lTUE678ysRjO36VUaYxXe2GR +gOMBj1J9/ap31OWNDbXgZT1ypyKZZ35nMiRkt+eDThdR4bKgkHa+48rVqF08NY4xGA5yBuwK +vXFrAkas5UbcY2+tZ6W4nuGt1fYB0OPU1WEc2m3D296WYLkhgM5FW0iji3mEKA4zz1FVmuFg +cs8ZILc7eppq3EcgE7xyl8/I3oKnuHNzECgCJMcbce1OmL2lsn7LfHH8wzT2vo9ShUWanZHw +dw21WErR3CCNThQdynoa+MP6SvWrx4uzemQKQoiMwQOQF82Nx+tfENnb3M1wb69feUjAG72p +ut3UNwLfwXy4zuA4xTBdwRWUis6hyQQ/71dRMoltYbVurBHPtjHofWsrWJgAYERlTqzZ5p6z +QQ28chBKjCtj0FLcXcFxNG9pE4WP5/L1qnezzXUkVuBIq5/ZlW4z7kUls0QvfiJ5Lh1VtpOd +wB9vtRdT2l1qkltDnaVDqjDJGK0Oz1naxSPfXFtuRF3EyAEVLZ35v793ijWKBSRt6KPtUl21 +jeyqonf9nlDGB/GrIQxyxGFmWFVAIBxzVbtXrX7OKxtP2cgVcsnBx6nNFgJbS1it541uPiDn +MnVQfWtaaytYYgCqftRtIfGAK5rWezOnKxnQx5GMosQ/hWRq2gW9tpcEkCKkm7JfaOR7VQg7 +O31wqTPLH5h5VfqftVKeGeFxC0LJImCFU5Xk4qOW2vYWMc6kZPGenFJ4y7iHbDf2sZ/lTZHh +bOzPHuMZ+1NaOPw1ZJCWAywNOlViqy9QBgAetFvIy7lVCc+/pS3DO7RZjCNH7mopJVdvEwc+ +oIpsj7yPDG09MgVIkrNGwILY4BNHDIVUeUDkfWiITpGJFPAPv0pTIGmY7wpxj7/WpYkijCEv +ksTkVHJNiVSVJyOVpF+WUEBQCOSelNAcziMruJIUAD1rUg0DVpbaa5GnqI4Gw5bg8/Sr2jdl +L+e5ivLqCMQDkDrn6GtG606whmlktdPVVU7nTaCR9ABV/R7q01q3OiGd4niiLRqV6kH0qzdq +l3pq4QwXtjx4wIC/TJ65p+lT3Ou24X4nw7i1I8Rkb5vc1oXd+bBhPBZwyFPJIeAwPvWTPqI1 +WeOcWwXaDvVjz/01kXtilreHV7YbYg4dlUYO72+1akGtWd8Uka2DeHw8cijn61m3VudL1KCY +WULI/mVlOA2TwDWnJex6hEYRaRI+GUKegx/fUVnLe3MBiRULIw2SF8EY6jFbHxN5LHHGvhyN +tIlOf5Uu0QhUywQcsAvJpJb5LbTHS2VZIrhgQFXkflS2gsUgkdZZJWIAaN1wVb3qK/eO5iWK +EKrxhmG4YGcc8/nX6Gf0fsNva/hqsWmYkT6jcsq/2P2hr6HjDNGdmDuJHJpjzwqm0jLqduCO +lQMvkZnYtsII96lDQxnxSFZGOQSMYpxmKpuZCcn+1T47yBwdocAfMaqTpFeW/hiSXCHOV6kU +2wgghhkiiZircgSLjFSrDcGQeHGhRht3FsYpXVY51MigIPKeQc00rEjl1HJ6AjAxVtbtLUeW +NPTJxmobnZwy4IY5zjmliCyDwyPmG0gr1pZrK2gxCAASPmABNNb4ZEUJLvKn0XFJOLYuBHGg +38+UjIqFrF4g+7G0DdknkfWvSO5O4S41LUgu87bWIZK4z5jXr1FFFFFFFFFFFFFFFFFFeGfj +jBP4Q+9sAZP+St9/sV+BiuzIsLSMyjnZnoasW0YilDSR+GeuTWlEPiY5ZfADNt4kbpVeFJpQ +pWTfjqFPyitC2MCyqk8QEag8noajVmabfausSA8rjrROGYtLJOi845HP6VNuWKAOGCZ6iqxs +2llaa2nCEjO3PpUNp4mJonDEt0wKhmLKFtFUgA9c1JHby2awXE8vDtgnqcUlyWE3iQMfDB3Z +PrTbm5mRBLbMockbyvJp+nb72SQZ8yL5mLYwamU+FuaWNmA4VyelE8jzxojBmjU5AzgZ/KhV +u3PhRs0KgHBbmhY1WFdrGaQk5YcCnBlt0WNyWDN8qD1qZLoQSL4pC+JwAa957gryF9Lv47Rw +wQjfg8A17jpjNJEQSWOOBSvb7ifvQ3houD0HpXP3R8aZhECuD+tYOv2ztDLHKQyhDgGvm/tB +pvw+r3LCHbiViB71RBhwSzAsfQ+lOS2LbjFtxjpRp6CO5DiPaehqbXJZWeJC2Ixgg+nWnRXI +KAyDaB8v1FTQzB4yEYEZqRpJEKLtIHvQ8pXJU4GetOjmkUqd5q0k8VvkyYk8Tq4/dqZrhMfs +SOfQfzoMzoMB8bj1qVTKwyHB+lSmRlQqynIHWiOZGUDeckdBSGGIAlFwzetIquAfE8wHyt70 +6INOmyM525JqrLAWbY0uc9MngVIEjVUkIBcDAIpx8JQHlYn1PJprESt4kkvT5VPNOtFtLcud +qrI/U45P51BcxzS4EV1PERjlJWUgfcGrugdp+2GjSMbDtTqcHhn9mwnZsfqa9I7Ifij75+yy +PC2uNqEXBUzGMscenKE13Fj+NXWLtzH2x7KNNDjLywmMkfXAUV12n/iZ7jNViVtRSeJSBuLx +HCGup0fvH7mNeVYdF7T2ERkHlD7hxWtd93ukdobRriy1C1nLAMu3JLCuM17uj1G1dZLbShIo +OAyDkfXmue1zsVqWjRLc3Uk0P+ryR/Oq9jfa3blY7W5Z4eOCRzWu+uanFIrvFKOOQrVEnahD +JItzJKjN8uT0rqey/elq+lK1vHqkqxj5CTnn8xXXaD3kR6veiLtD+1DnBmYAYH5AV2k9no21 +bnSLqGWNlzlWPFYeo3V7IVjt7dpi37oxVf8Aqq+GHmVIcj5OM1na3o+rNas1rbkgDLMtcPbd +q+13Z67eBJJWIPkTg8V3fZjvy1uyh8HULK4LAcNhef4V6b2c7YaP2yUjVLRU8RSQZAM5/IVo +2HZ+0srpmtIo5UbkYHT9aq6odXE5ihtXdB6YBrjNdkvXk8JIPCl+ijNXezs2pWsZN9eNt/dB +6iu407VYXXE1yMVT7RamYo86aVlOOSuPavLb7Vna+eXV4pWQHnJyAKSC5s9RuFj7P3O188lM +9K7LQ9ImsZhJeOzs3JJJJrpGS2dSka4x15rIuUgN1HIZ4yq/unrWX2h1+2tbWVr6/jt4V4DM +3X9K8g7R9s5NRdrDs40kpJwXVuDWX291a37Id2l5da1kTXUXh4AySTxXyPYzg+cAguS33yTW +mkjZCjKp6n3+lei9kfxO98ndZokfZbu51eLTdOLmRg0cLZcnk+dGOfzq1qv4pvxI9ooUgvO9 +C9hO7cfBWONiPbyoKx5u8PvG1uf+stT7ba3Lc4w0xvHGfyBrOv8AXtYcpMO0GoNI/wDpJGun +Yt98mmXuoRahBHFcK8205ZnJbP60xEiKBoYYlZPlwozU6XKsrTFtrY8wAGaqNeTSjxkmMKg8 +5PzUHVLkqrYLoG256/zpZ7mOWBwH2P0H1qkl0YozGsgDjgNjmpI7pM5FyyPtznPrSy6pKymG +W4zngZxmoJxLbMsqzZjbrjqKeZIzACuBKPX3qpePlhKg/akAfWora4uFRgzky5wcelIk7RzB +mJGRjJpzs0wT9qrhGznPSqt1cEzlI0Dj1PAqrlxIzoSGI6e1Qht0bl5NxJ8oqndHxoHzGW2Y +yfasW6kVzGU/ZgnGP7VNuAba2/ZoHLZAUelYF7FcSxvE020MpZsjha/XLuLdT3PdiVYB0Gi2 +oGPXyDmvQXWNMEAeHjy/X6VUkivLiYCOAFFO0dOlPvGjt2UPGS2PmHofrVKNnSQXUgw6nDsO +hFOvbpbyZXTj+yfaoUeOcEFiGB9f41cMKL+zV1IOOpxmnRWzwSK7SIpBypU5NF4UmULOnLHz +HGM/pSmA+F4aR4z0xyMU2eJZVVR+zCDqKkyy4YyEDGFx61AbQ3DhpplB/dJ96rzWt3BOPHlD +gHIb0P0rQTwZl8RfJ7oTzUclzJBN4cETDfxk81dWCQwSGZlYkYXHpVOewimgLqVBIzk+uD0q +G1TwosT7ZR9aUwRiZGtIwhzkkCpLoBtweNT4w8xC9SKiiMUabmVVKcbSOtR3OofDgXN5MxUE +YVVyKlmiupJEurWbAJ3cevHFWppbiWIG/Y7YyMsy9aqeIpbKg88YPGKJrB5lTxOrNnOfSngk +OY/EV0xtwVwR9aY1uPEKzXAzH5oyDjFWUuH3hJkAQgZPXNTRpGCxhTCseQPWkWRJHEUZCuDh +gFzxX5k/0hPeRD2r725NF0HWEktuz1ulvIoOCJCcsOma+b9Cvby4eK3urn9mxxtPJIqXVLeB +IN9tIocPgKfmqBbOO6jLxyLvX39QK3YdTlfTlmt7SWaQeVlH7gHGc+lVQ5aN5HjC+KeFdvWo +7udCVtYYpJDtJyg4zWpYmG20eVXuEMu7LEfbpWMdQiR4zEqRuD5mLZFak5S5tgLGUB5OJQFx +upltbmxg8REVJ3bBZuSV9RTdRvJ7SyAa6aZnfBTGMD2q4zww6fCdPx484w4RN2fp96rzySaT +HFHNao0k3ysfKV/Kuj01ol0wTKy7iNviMchT71hW+ixXF4Q10twSSwbnGaSK88K4MV6rTBHw +vvx6CrF1evqMqwohTkZV+cCls3aXU2tI4isaoFO44GferE9gZMRPcxDB6tyBUF7GY4mWEgeG +wbPTOPaqU0ZlvI7gRkELy3t9ftUtw9heRGzK+PdH0ZeCPfNRv2b05YALyyDMVHyDDD6cVzdx +2ciDMI1dQGyAc7lX3xmq+odn57JBIl5E2cELkhv41D/U+rLEswhYgjIAPNRx2l+kgWS3kQ8n +BHPSoP2qyspHnz0z6UwNlHGOQc01ZGQ5BOacXbGWlBBOSKIwAy4fG44zjNS+BceG6ojsGbAw +OtTW+kahdyeElk24HgMcZFaUXZPWRPskt1t0cepyM1paZ2IMVw39YOrxEbQq5HJ+xo03shtu +nNxEJEZiqI3r9TVqbS7fR7iO4EMUrROEfjp9a6zUdST+q0iicP4uA5U9R71S/ra706TEcDGB +lXzkAgD7Gore90xb9720eOYRqXbYM59657V7IWWswa5az+ElwQyDbt288munuZrZohf21xFd +JMuJdo8pb61y66tbaHePI9kyysQPI2ARn2roJZrG9k+Kt7gPDdrsLEng46flVS4sxpV2Iorx +TBKm4Hrz9zVS9lmtbm1lj/a7XG8L++Pert1FvIv2UTW7A/KgBX0wcVDLewywG0um2FmzA/Ux ++3HtVW6sr63WK5MLOxz5w2Mn3IqWzu5pCpjt2nKH9pswpz9a0X8K0IvIISqPywJ5U+xrUtJL +fUYj4A34XLLzkH71hyrPFqAhjR1BbcOcDHtj9a0722Al+JgJRlTa5LHzE1UvhdM0YjJMQXMy +4GBx1Nfo1+AVrd/w06fGZEcjUrry+v8ApDXvdyt1BIvgFwCeF9KJ5ncBS4QZDMMc1ZPhTW4e +ADJyC1QQQuYR8RCAM/fNLLJBLF4Eb7T7suKZBCixLDtLZySy9PzpVIVikb4IOCKknRUUKZlJ +znzDFRSxEDknb14JwKrhmaUbIWlRxjJ6D9anWWEBluFBOCBtGarJJCqOTGZT02rTm1BxbeIk +bNtPCY81Ja6kl1OInXHvz/CrMiwgMZFyVHBrNt3uUuP2sitFn1GOKmluLOaaWOKZQ5GFCjJp +8ltdzzwobsCN1wT0Br0juMJGqatEWU7IIh5Rx8zV7CORS0UUUUUUUUUUUUUUUUV4Z+OPP/Wh +97mP/kUvv9ivwR+EaCCKWHzSOPNkdKt+JfSxhBAuQOSRSu86Ri2E7IT8wXpTYY57Z3+Fl3Jj +DE1ct5JbhDuKgJ8oPU0gzlnUAFSBj61IzyeIFudoGNwO0mmzXNyzAxwB0yeoHSpIpLUkTsxU +RjDDFRzNKsq3Ns4VJDgA8cVDPHOge4REbnHrnNLZRXM4DXJwkfKnBx+lJdSSs3w7qrBecqMU +y3kSyvCZIDLbSDDcZx71Jdf5uP8ANAUhcZBB5b2FWpI1fTI90hxLzjHIqs3EcfhxkpHywBOf +zqI3zzIXNvOEHG4A8VdigyibJUSM85Y4IqcxhFBgCOw+bdg8VSultyyCWQrIozgfevX+4DUE +stSureKRDFKq7kHUGvpbTyDCDja2OKNzAsGGDUMwDR5zzjmsaeRVcgYDViay/hxSSJhsjHm9 +6+fO30d9HrHjNENrvzt9q5ORC7ODk8ZDD3qzZt8OVQ7izAcE1YS4IJkEZ2htp+tM1xm2W8kY +BUEZ59M07xYFZWhG9QvQ+9SQTQGQOilfcY4zUsrcHa2SeRVYXLoPCmQksetWkOcHd6dakjly +22Rcr7U52BfyZBFPRwU88hB9R7GpoJXLbUcbR1NWEuyUaNnUtjj60sZaNgwVc5wPtVpWPLMV +B9qjKY2JvJxkEUuzwSPDcqCfaldYmyueTznFHhwrHtZs1HMEEYTPB9cVA6pnyZG3j70khcso +ChgcDNPWQ7gAPMTjFSiR0U5VVYmoV8QkgbwW9xTXGzeHwSwxUGEwIDDiM9WxQbVICk0MsigH +OVcg/TpW5o3b/tx2fJTSO0uowEfLmdtoFdvpX4mu9XRvAZ9YhvmU8pPEXz/EV31j+Luy1uOL +T+2/ZQB38plgtgB9/nNdfoPeN3Fa3bsi6rJYXhJCrOdg/ka6vR9M7EapbG5su0FjdAg/LdIS +PpiuY1vsbdXt0kulWXxEAJDtGwOOfpWdP3e6tt5iuYgDkHkAfwrPuuzXaa3ZRp9xNKqHzeY0 +lx257X6HEmnWss8bL8wcEiuw7P8AedNbKP6xuwXAHnK5IOK7DSu3mmXKC7u7lXcngZ9Ptmuz +0TtJo9+hRbiMFhko+AMfrVi1sOzN1dtcPY2k7jqQF4re/wAlOyupwl4LSBdqgjYAMH8qwLvs +nqWkS+PpXMfoN3QVase1Gr6NIFmUSqRznn++uh0PtzZarK4voRAydcpjP8au39po2oj4qyxI +zDGcjg1zE3Zu9vLk53pFnqDjAptz2duIJgYr2cRgc4cn+6r+jWaJuWR3cg5854/jR2k7OaPq +MXguIo2k48rAE/wrJ0XsjoPZuT4lJ139Ms+R/Ktl9a0y2881xCVJwNrA1k6x280GytpIpL2N +C64XGP8AGvIe0HelFbzGPTrtpNuQDgsSf1rjNS1HtX22QNf/ABCxhwYwMpu/Ku90DsLdaBZx +aheRRwxMod5JpAAPuTXzl3997Fx211N+yWkwo+naZKU8dF4dh18wPPNeb2sCQMCpyCo684qe +eUxKsZHzHg1TeQtgYwR7nrV+zRSqufKefWrFpqE7b4A+FHuDUqXAgBExRgRkYqe1usncSNre +mOlQ3F14c2wSEN7CiCadVkGevUn2qWOeAR7PEwxPIPrTpZI12rvzkZwDxVJLjw7ltzBsnp7U +2e5j8f5f4U+Np5FYtCqgDIyKaspmkCmFJHHOUXOKQ3k8s224RI8cAEYyKZK6/EvJubOBt9qi +acuWLcN61EHZcPE43HqTTTJn/viRc/TpTFle2IaB96HqM9KGvIZTsSPO3nkYz+dRJJKvnKAf +U1WSZ0kEhhyM+3BrNmivUnkcjCSsTjPpVGWRWVomTIzgMfSqc08lvAUiTxAeuTVO8Ki1nfGQ +Iif+iv1v7jYnfuU7FSKuF/qO1PA/1BXbzSoAI9vIHl+lRtd+Jbs4cxuOFOPWqjTTXmI8At0+ +/vURtZpXVWlKxoDlPQ0tikayY4BIyM+lWI0j8Rp9qebqvsKlMis6sy5QcjA/nQsnjysVPCjh +SOtKQTGCUxtPOfSrdsY5MdQh/eFVUlg8V0QHzEgMeamRBCBlQ2eapzOz3bgoQqjIwM02UvcA +A7lwejjFWFRkQxMgbjkp1NCQrcOoO/Kcrzzmle+do5I2iaNtu3dgc0In+bpFcNhR5wwqh47r +cbzKPCU8j3FXGuFj2zkhd3HPTFSS7GUGMg7xyfSqkse//RumAOQepNS+FIqxRizDwOuWLAFg +aimmnKqscZYBsOOcqoqVriWSHYwJ8wwCKSK0JHiOSCeGB5qZluh+xTGAmIyfepFRpIU8WONr +gDzbaqkWwBjulPiE8AVIqu+EXaR7etPs0kzKpl3JjCrjDBqpdpNRttH7J6zqlzugltrGaUyO +MKpVSc54r8Re3Gvv2p7Q6tr93Ozz3l7K7E5843YH8Ky47mW0uIbiLHlA5x0rem3XUCODwWyc +dPzrPQmO6/ZoU820DPUY61oWdzI1x8EbhkjkblF4BrYntYVVGt2cqqFjz0b/AAqGz8W4ikSe +MHPAZcLxUelQLGbuS6kYxqvIZutV7CC2uL4gFfCI3ZIBplrLKupMGfciMT1wK2IZDfXsTQz7 +NhORx+VZGrrcXd7KcjCfXGasaRd6lcbY1+Fi2J5GBHofvTNQu7zVNQEUoVpoceVcYq5e3Ez2 +i2fihUjOG8EHnPX9Km07UbaxWJIpGkjzgl/mDVZ1u3aK38W3hRriXnIPy1T0mGTTN1zeyK8k +q+Xdlip+1RWUnxF9PqM8ssXhc+XKgn04NJayz6rcPK1xIYQPMflwa1YVXULcQxFZAnKsW9qv +PaWaWxDyKjkchn4+2a5xEmhulkgtJCFbDSbcrj6GrmsTzSolwglUnAKg+nvUenixuonEkkvi +nyHPUCql/wCBIFQAuyeViff0p+ovNaafHID5l6FRj16VWt9RmaUSRPE0nRklHOPcVBNpRupW +upIkBBydox/KqyWxVJIo7NCkvlDbeR9ahg0mODxJXgdmDEAYyKlTSIQu4QxjxOu8+vsKt6XY +6Y8ii9Xw1GQwHBVvb61DDGbfUdiRMybjtJwc1IVv7W/E247ZTtA6YrdW7W0uEmneeQINrg9F +PoRV+a/tQkcloolcHzIeWwfX8qje8toE/rO1mDbCSqHnBPXj0xWTHFPrkFxJET8QP2kkecE/ +atHRSs9mbG8ykgwAd3Rfp9arpcT38N1psQfx7fyxiQfOtVbPRLmC+ezlhkthMu0FM45q/qgl +jij0iYeK0CFkYpuxj0zWX2Z1NPHm0ySMCKQnbk9GqfW9G+PtZLiUNHLbrgBBwcfkazezWqCD +OnXLjaTuXf6NW607va3duYI2ZzmPd0B+9U1W4vLBYmVmu4/kU9R9vpVnSr2eyhmsX2lXAB3j +lSPSodVCXUAPhKkgyAFHPB4NO0vVZZolttQbHmALMMkD2q69ta2Ny72jKY5GDcHcB9a0rdZG +JaVIJIv3gBgj8qz57yDSLwz2rttk8rAc4+1Zy61B8TJNMtw0rjEI8MnHpWtA/jMjXCSBwvye +n6VFdQsZCQ7CRvQHAIr9Ef6P1Y4fw7RRSxhiup3RB/8A3h5Br6Dm4fZMZGRjwVPQ1YWKNkON +hx/aPmNQ2srIzhQ0QY8h04P2qK6lcOkKSFeCQvuahLzkxpJ6dTtzVqxll3ujKrDnacHJqDwt +167xo2MZbn1qv8JqU04neX9kM8E85qH4nURO5Vzs9B1zUsa3bTZ8UrGTlsdB+VOWVX3i3dgy +55xxVWC5lEgEnJHBI6ZrW/ZtENky+f8Ad2io1tY45jcxWjc8bvT79ajaSYygfMoPK4qO7MZ3 +FkkX1XaOlV00+2XdcQGQzsM8k/nU8M96jBrcb4xgOD1H2r0zuNjI1jV5sEB7eLr/AMNq9joo +oooooooooooooooorwz8cWD+ETvbyeP8lb7/AGK/BbxJ5Z0EYCxhcbj6VYhkmiiOMSO2Qc1H +asxJe52gdOKkQeLu8BAiK3X3qWOVMqFfMgPXPNXZI7aS2eXxvKpGcL61WvLlYY94OWxwD7U8 +XKPaBlxGxAyvqM1E0rqMxQKYs4IAyfz9qZLFNMUlkbYmcIvtSxTXDTmNcquQAcZ5p9xJdQTC +BrgbQdxOKTxx8S7NiQSLguOopHiVmMdreBmLcqQOlStbeKxJcrJEPKD+9UUgnaZG8diijHUA +UxkeMF45yzOeEz0FaGnTk23wlxbxxgtyT60aiUiQqFDdAPTioBFP4GVYs+ensKq3iz/s1WEs +WOC2OR+dek9z1wNE7UQNImI5lAZj6nPrX1Npd2ZXUHBj5wT6Cr1wjs3lYEHqaryRmMknoRWH +qESlgyqRxmsvULZbq22t165ryTvHskSMyx4ZlIBIryiUbXaFc7R5vzqdJJCYzsxt/fp3xLsW +jR94JycHpUfaBxFYAoGC8fzpLSZZIojHyXGG/WrUEsciPGpHHIPtSQtyCZC2PUngVJK8UrBQ +wLHjr0pkZkX9mJSWz6jitBPkDNtGBzzmmIz7wCd2ehPSn7SNpIBZidwqWOUKCq8KeppYfOpL +ZPOAwp6THdl84XnFOZ5JCJiQM9M1YElwj7ywwRzxmhrl5VDCUZB6UTTMuER8uQDSDcwBlwSO +uKckzP5GiOwUGRmbCHA6cio5GldQYwuc46VELl9yjw1JDeYgdKmaaGaTDvsIPD0G6eEkbtx+ +vrULbmVpGI/L3qJmbb4U2UVuSaZNNGsQCSnBOMYqRZ9m1GO4v6+gpBzKJd4Yo36CnvcK8hSO +Ta2PSozEzTCWUhtowQRjNWtJ13UtK8SXRry7tpCcAI/APviu87DfiG7y+xSyW5vl1NJZFLJO +qj+OD7V7L2a/GHo9/HLb9rOzENqQwQMlwx4PU42V6f2G7f8Adj2oZprG/tAMhdkjnP8AEDNH +bbsVpetf55pMWcfMIgWDD9a89v8AsqLWRY5IwCoydw6Y/Oqf+Tl1HcJPbXMrAjJUAYH8a1YW +1qzkF5HcOWAxV617adobIvgOm4E7lNaek97Ws6eVWG4O7HKs3zfwrSue/DtBdSrC8KQR4GSG ++b+FPbvHknmRvDXYRlvMT/dT5O3UDPvjYEsMAhuP5Vcte3+s2sG2xvkRM5K4yTW1Zd7l1HaM +LllMi9QXOCP0qK5735ZbXxYLeLngtv6fwrMXvimjLq13CmMYUHP91U7nvUgu7pHa6YyDkc4A +/hXNa/3pajJM9qJB4R6SbvX9K5+77e6ykO2GV5SegB5/lWTLd9rO0WVEU0IXB4GSf1xXS9kO +xL6lqCG70+edkC8EdG9zXoGsLofYCzm13tJMsFvbqHVJAVB+g6mvnHvV/E32l7zLabQ+zkA0 +nRYjsMyOWaf0xyoIrybT7EWqFlfIkO7Jxy3qT9atSIE8wcEeoqpfXa+GHOCE5H0qklx8Q6St +jw93Jq/DIwfdE5Kr6+lWGnO5GVgVPUehptxctG6AOAvoo5BpWvQkkZK/MCAB71JFLGH8Vwdz +MMg0+W5cythQiEYz7UkZ/Z+I75b0psd4WYxyqcnhcU3wgJyiSDJGS1RXMs0UbSpGSQQuRU66 +jNJH4TkK+OvrUaTT2zGSBypb1BxUUkk00xkkbymnPIFGZHA9OOoqu7o7nbKWCjP3/Klnci0D +RsVOOgFU3jYwJK82B6k+tNjjkDHw7gGP1yf4ZqwjPMu9R5Yzz60xrlrglbmIKg5BzVZtVdd0 +EKKqr0OSahlvjPCJNwZ04zn0rKEhlZxOgCEHkHofeqE+bMmGcGUEZHOOPaqd1dW1xbPDbfOV +IMfUV+vXcrdLF3I9iIYowGOh2oIzxnYK62CBrhVkllAbdhuc4FV9SiIJtIiWAGdw61RWOaGY +G3ZmZBhcjr7mrMFxvka2l3eL6NUsUDgkeHz0LAcGnhSrM6A4x0A9adaulwdrSHJbBB61O0cA +LywgbouMVHFJLcliyKOPkxxT7d5rNxcFy0QU/sgoAz96rRKZJTNEQIzzg+hqeaZGVh4oQoel +JCqSM0igcJkv9abcyXDBXjhD45cA9BTrsRyWkd3C/hvIdrID0qWMtCDMiqXRcA56/eq1oi3s +++YlCAd0ZHGanEJkjaGbPh5IH0FQfAwSyDwZAcjHm9abJbRSBY5Z84yo49fao4eH8NHAweCe +lSXVtJnxAu7HPB60NdyywLJHlChxtJp9qHeVpyQfLggGmSusuBBLtIPIJ4Jp7S3FrEWuCoVA +SfUk1XsNZfUYGlggd3zznjH8KuQjbI13M/hsAMr0JqG7i8eWO6iTcAOoPQ1TkuWZlCzeHKpw +UFXtPeRCEkJaQEtkjArmO+hJJ+5vtqmSFOjXPUZ2nYea/E2X4ZbXEqlmZ2Ctkg9faoVQ7NoB +I+tbWhRR3xFtIzb85UdNxqzeweFdJI3IGAPy61Qgu2kvS4Q4DYGa1LvUb1Ha3stwG0KSBnd9 +qu6X8VLbNHcDxXfzAnykAen1pt7cxxLgqFkZdrIPX2qI272koeLCs6cpjGM1BqcUNuVjRfDl +5Jx1zV+ITaXZx36K7sy4HGfuap3UjQyrKBuQjJz1596kFollZLdoVWWQZXaOMZ5xVCK7MVw1 +ySSzZB461p6dq1xbwSObBVRh1POfzqvbXABlLYJ3GTk52Vdj1jUdSnURWjyxrgE+iVJHeiSd +BKQpB2kjnJqTX5FhC2Vpah3nUbsen1zSWrtodisLwGSSc+c9cKemasXtmtlYRXFrc7S7eWP1 +Ix96pxaij2M9zco0hbgK37rY9K2LEJdaRCVbAVRuyc9RVTUZoyg8WbZnhAvQD3NZrs8W2W1R +1K8Bzznjr9qqG1uTdrNExJ4x7bquajdvKq286qxz5VB6nHWse2uZIJ5I/hlM3IJY8561s2F3 +swpt8eIjEbjnNQziRJZTGGWNVGSh9ftTI7228QSsHiB4ZCc8epFLd280qGezCeEcEKDkjnqT +UEcW7UYpGiMgJ867scipHLw6kqXEpCK+7bjlR9/WtLXIbWSeKbT1K+Fl8schjj29KuLc2up2 +wWUqk7AFttYMU1xo+ryGd95j4+6mtx7Kys7uKX4ZpbW9XJyTtXPP61m28suja6zIsiK8pTpk +bTT57O4tdUCxzPLFJPvTw25UE+1a95BFpKy6u1wyK6qB5ec1Q1btBqFn4U1neJKuBJyPMmab +b6xLd3YvLtQJGzw3TpzWPrFnFo11FqVu3iOw8RkK+h+ta411r2yimhYLyPGAOT9ax9Tto7S8 ++ISzBti3nCfMCR1BrShvbNIYZYRI4OWdWPOccA8UtzqZXN7AzjGD5fQ46Zqm2ozXrQ39vbkv +nD+XoPetyFra9igmnZI8Egr13fWqktpEbzNvLtVyRjqM+9bUOk3UkIjuQpjK/MqgH71ni6g0 ++WRbmdY40I3biAT7V7b3Afg97wvxAyHW9ZvJ+y/ZWFN0eom2RzPk/KgZ1Occ55rK/FV+Fztb ++GfVtNvrPW73X+zesH4e01CW3WLw5ANwjbDN6Z546V5lpVzJO6TYVXAw4xkE46/wNN1CeX4h +lhQJno+Olfob+AiNovw/6YlxHlDeXRJB5OZD1+tfQstuUdnt5ndAMhCOhpLRHLgyTKGYbjkf +wp91eSSWbG3YM0T8j3+mazrhjeCOYxlVT1DdPtU1vfIH2MAAeNx9DV5U2lSJP3iCRUM6Swyy +K0vmXzH6g+1Hjq8T5Xco+YE8/lUNutupxANysDgPwc/emXSsqrLG20THDKOQKrxhLebYWMZP +/pUtxBg7xGQp64ORmn2cKowd58BWwq+pp/is0rravkqDgH0piJLsDu3mI5I96eu5VJkmBzwS +w5ptw6qD8PNghc/f6VFa3rKvxDMQfVDx+demdxV2LjVtXTcdy28ZIP8Aw2r2QdBS0UUUUUUU +UUUUUUUUUV4b+OHP/Wi97e3r/krff7Ffg6A0yrGy+GhXrTnlhjtswt5l/d9//fFXo5A6Ewxo +m8DO4Z5qvKksZMjKCRxx0xUcXh+JuWM7vXFST7YdpUP4ROWH1qc3VlJIfDid3UDcfb+NQvcQ +xzhio3KenvmoHlnAlu4wEw3So577xWV3bJwDgUQrKuZopkIZgQB1FPXY0srSOS2OgqaC+sjL +4JgYFvKSwqzJawKVEeBnJz61WSASEftSGUE81UnfZPsn37fXZ71KZLXwkYRSMd2M1ea2FzlB +cARMvp6GmxIkojhPnjiOM1fuY/8ANiLZcHHXPSoorUx2qmS437uR4fUfetnsZqcKdpLFJmJ2 +yADke9fWenzMWV2AMZUEBRz0roIIg0O/+FRtEpHXmsO73CVlJwBWNqI3qUiOPrXCdo7RLizm +aVD5fUDrXhmvIkF9KYwTjjBqpHcAbI5JMb1OB7VfskYNlcFTyxqp2rkWSyQQSJtwciqHZ/zQ +EmXbtbFa7rHFIEiUvxk05nRGIVMA9RSeVRlASPcCnNH4kBQ7hgg5NTAxLs3sMAEYzyaeksrA +PEw2LxtbrUscjbs4C5GM0quWDJ5vJT1eMqACQR15pwl2dRkVL4ibdxyfoKncrIi7dy4Gck1C +G827OMjH3pJHhijyxJcHr9KmUuqAr8zDH5VKZOib8BBzTA8jSbg+R+8KFVhKGQ456HpUcjNL +KyKUVv3qkkMTFmEbHw/UdDUAbIZdpwxB5pseFDAE05mUoS+S3TnpUcgMZVS6jafy5ppCxNvf +pUiyhwx2BQvIqF7gqrx7MvIM9KaJ5mgWPZjbxmlR5o84POamJlJHjMB6tilLWpXwVDH/AFve +o0Fwtwl2l5JG8YwoViv8q6vRO8LtvoMQl0/XJgYeWWTLKw9q7vR/xEa1FarL2k0xb4dc22Fb +n7kV0kP4iewN5bRS3Omajaux2DLx4B+vmr2Ds1qnY3WbCK4tNes2aeMEBp1GPocE81qaf2d0 +64meRrqGXIIGxsioLzsWQXaCJCxGFJXp/CsyPu6v9RiYyqOTwQp/wqT/AKm15DH8K+7pw2CM +fwrKm7tb5bkILzy/N5Q2f5Vlan2Uvobp7S0u3zjzNlqw73QdTtYzHJdMc8HG7NUBpGolFtUv +JQjHgHIH51es+yl4JlE9yC3TK5xWiNEEEq2kokYsfnGa3uz3YqK5n2iFnycHdk4r0m17tItK +tvioI1lYr0Zen8KyNQbSOx1pNr/aLW9Ntok5WESASHHsGxXh/a78ZcaSyWfYXRJ3aJyj3Myx +lT/reUmvGO13bftb26vkv+0F+JmJJVIyQgz6EdKymBhIdl5IxgdKvxSZULIc8ZBpHzyFPUVn +zSpHEYxy7cVVjFwGXZtXB5yOtTR3dylyiSALEc4A9auhkkYPuwBwqL1zUpm8NhseMH1DdcfS +lM4uHFwAF28bf76mMgZjIuORz96JdQgkRI3Hm+nSkKsF3J8oFNWRGKLuGep55qT9jtJQ+QE7 +j9arXNzMQEQr4XU06EI3nzT0nKlkk+XHFQiUSRskbLknA3HiopbOWxuN948csm3coU+lVZrl +pgGtiqleTmr1q2+Nbp5F5+YCqM7RwTmWQs8LNkqOtVTfWV6WW3hliweA3Q1cWexuLEWMhkhY +nlwf+mqMslrBJtJkck4GDxmoZNilSsoUu3GelMn2sGEp5YclelZ5ka1kYsu5Oi027aWaMeMA +SOV+lZlxF4z+FKnh7oz5x71+tPcoxj7mexZA37NGtlA9/JXarIiqFIfIGcA0xGuJVZzxuP2o +aWa3u/CL5DLkHFDILi3ebIR4249zUkJPgCTftOMkn1qWDd4hG8dAeKbcXYg/ZqAWbodtJBPP +EwYjr9KmeaWeJsgLhgParbjKB8fMuKr3IigI2FgrDBas+VPATERBXPDN71KLidPDhkWPzDOa +0Hje1QXThSkgBfHoKgZlupwUgyn7ozipJ4iAE2FRTSjRKdh3E/KabDHcO6+JKicbjSMT4ckR +k2mQkB8UXEJt4tsR3kAZz+8aZbPb3PhuMJIg5BqyJNrFZFBLnIIqKYgMApA56Y61FqUtqS8o +idWwDleBxS2qyzeHKQFULnzDrn2qSSNTkgPhjg7ulVltygeOORIwzY4psdm0IdZrgS7OQAfN +U1nF4UpitlyW5wWycUalp8aTx3BQqwIJ681elbxgrtkHA6Vzvbywl1zsN2n0uBm3XWlXMYU+ +p8M+1fiBf2z215d6dOnMFxIn5hiKTKOoDDYV4Df3UWlykF5GwL4Rwxwfatu6u31JgsCsqEHP +vmq8oaHw0kTGw52Acj6mtGzlmuA10siGOPJII5x7VIupC2kMyqWMg5b0UewqtBeyXmqRrsVg +DgE/2auohnu5onDKUbIPU49OPaqN1D8TdPKnnMeM81o3GoSf1eGgPhkeXb1rHgW51CVYVZBK +em6nzs6u9vM5doQEO0YX8qufDSPpbJIiuW+TwxyOfWobpZbKGHTyQDKvJzkirVpp0zWYLzQR +Ln9/5iBVuWW2t9PmFvdjcRhUXj0rI0KeS1mFzNIpZTkKR8wNXLvVLq6uGihQeGzcsF+XH1rS +0147+0Vo5HLROFOef1+lZusG9muFs48soIGVXj7066U6ZZxWFxDuEp3k+tXv6yt7PSWtIYG8 +QJyc1jrBeNbPfK4aM4G084rW024TU9NO6SOKbPU9B6UJPp1r/m0kjPMqEFhjbmsuYPd3UbB0 +VUGeetRPpzRzblO9WGfL1B96jUXZlMLSxbANp2/MP4VHIbiJVkimGUbac/WrM9m4tkuxPCxJ +yVFWraK4wL6GMlA/KHrSaxfJp9nCscKiW4c5JPmHNPnmkijWBlidtoIkx1NNbUbiwkh3224J +53A/eqxevCksU9urItwviKzeh9uKwtTnnkZ55lQ/2jn5gOK6XTryMaNbnJPh4LRsc5Hoa0NS +s47uJdSVWVrfBkA9ftXM3d5JeWryIfAKEkt6kegzWjYXlzqmmmwmmBGOCcHOKS70SC705ppi +d8IydvUis3SZ9PF1HZh+I/LzWnJE0k11asVJnRSpIztA9/aqNpZxCQ2soKzg4DR/K2PU/kam +EOYGt5ZsASAo596gjeIKbfDITkZI4P1FTaZPbGObT5Y2UuxJdeV49RV2xt4rOQJFcI0bMepw +WqfS1S1t5lnCsjSeVQMEfXNTXtq0Ue3xI0DrkOw6f9NZy6o88AtPMkYUjxCeD9c17F+D7tb+ +HXsj3hR3ffLpur3moTOsVlMkkXwSkn5pN7gn9OlfoL36fju7iO5LSo7TTLdddvSoFtYaTJbF +AMcbvOMfoa/Lzv3/ABM94P4hu0Q1XtLPFb6Zau72WnQjCRg9N2OCwXAzWB2X1aSdW8XaF8Mj +KjmnyS+IGukYsqE7gccgelfpb+CDSpY/w4dm7+QFUupribHrgyNxXugktBPsRZgyDjPrTLuG +KcqwYr61SR7pHMKIpRnw5PrxTmtEhXw1k+XzYqNjEkTyu3CAeUDzVYhkiSPcw3iQZGDz+dLc +XHiGNkwgHBz7VTumkeUEnYf3D6fnSSRT3EkZfC7RhliGc/WprSx/ZtLJMcAkAHjFMRBGGAVn +ZjkmiWCSch4nEePQ1LHb3EK5dlLfaklv4Y7ZmELhl+bHr9ar3Iurm0ivLVxFAeSpGSanth46 +JvVFAHPPJ/Kq2sWwe1Mtu20gYNT2k5tLGM3jQlQvWvSu4poZNU1WWEod1vEcjr87V7GKWiii +iiiiiiiiiiiiiivDPxw/70Tvb5x/3K33P/iV+EcU0MMMfjy7lYY4B60+4tzFbG5eJMH5R64+ +1LaGMAsrg8jatJcm4mkK+P5cZ21XtzNakjxBuPt7VYEzx+aXDKRz9aRZY3UJAvhknzEe1NuJ +oHmWK4QRxr/4QDcT9MVDcSQzXAeyO6MrypBANJAhti3iQpIT9elJtVir7BEEXJX3qSyuFZln +WIBQcn64p0jwag7LAnhsxzuHpU1hazRzO77pMDaCSP1AqRonY7Ax3jqx9arSRSQnDABvfrTr +JQ0pUOG/eYYrQi8BhhAN8h24A4FRx2kEEoVnYbSSw+tSwtA6sEmIXJ9DzUkM1sFVoCQvIJ29 +fpT9Kngi162nhQYjcPk+hr6b7L3c94LedJ5CjqCVY8V6bArGBWfylhxj1oYBhgDzH0rI1Czf +cWIHFYcjI0jAADAOc1xmuBA8gL5Un5ccV4f2ut2j1K5cxKFJyPpXKTMhRWCjIcc1p25Mc6KH +JVl5rP7QRsyoImxFnn3qLs8ywOwZcq/pW04WUnw2wB1I9BQT4iFATuB8pHQik8REiwxOM9V9 +6lhkfwzG43q3IbPSmrLFGSx8+OMFelJ4m4Hw5CoU81KbktlQflwc/wBrnpVkyeUF/Lv9BQNu +doHJokbePOSoX1FSDARXQ8N8p+lTo4GDIpYelLHuG0nkE9fYU52VlKAAkHgmpISWdgh849BS +LJ+2HijdTmH7TAPm/s+350EtjBNRs6q7HHJ60pkcsBGcLjmmGRWJMUeFzjketDqxB6DjpUZG +xSzc54+1RsuWAfh16euRSMoyzSEkt8q+gpTIFVsrnOMGkYnAZWx9KYZS4KA8+lL4zJtcBWI4 +INTbst5ur8g+g+lD7oo1CoDkmlbKkMxG786mSaU7QOjdRUsjKh/0YXfxx61QurOGU7Ag3Dkj +0pNP32koEFzcRKp6RSYH6VvjtD2rsYN+l9sNViVvlXx2H99dDoffZ3waRDFHd9rLm9EfQPcN +jb969N7L/i57Z6ROj6hZteIVKhBcEDPvzXbQ/jcs0KDUux0zkjzlZckD19Oa1Yvxtd0S83vZ +vUIywwQtsW5++KdJ+LnuJvo3kfSL+1OM5NizH+ArPb8TXcLHOk8yXk3iDIU2D9P0pl7+Jv8A +D3dMphs7yMr1H9Xnn+FZ2q/is7gLFI5vgNSZgdoRdPY/xxU15+MDukms1XSexF1JIFyjvBtJ +P5iuD1T8XOpxRSNo3ZmW1YklWFwBj26V532n/EN3y9sY1S27YalpEa8sIbtyX+hxXNG/vdTQ +T9qNVutSlHObiQvz+dU5n09ZFS2QRL1IVetS7yoBThRz1zipHklZPChy4bGWzjFPgF5E48SM +semN4zUdxPMQfDzlR5h7VWEjhfNkuxyv0qWF5ZELI3K8HNS2ELtK4lO9dpIb2FNjG+UC2dkA +6H3q5bIjSh5l8Vl4yeasJLEgcLFg54BppIdVCKqgnBqA2xinwrAp1wCetWZLs2sXish2HjGe +tQosc9kLiFdjEEZHUUwSGS2HhnHHn+pqBLqKBTFOCP3RjmnWk+6d1P8AoIxk59aVZ3d2IYbM +4Vc1GVtz+xG4uOSR0p0KASB53Msg6EnOR7U2VokhOI9js27avQj70iS+LLH4eFb1QdBSqoSe +QvJlQCTnmqSNFK5eJVJJwDjFSLcPapse0ikEj8sTyBVicTyDDwxRxjpggms5Ujt2zdL4gY5U +e1Uz4ryyQLwWbIOOg9qYEtJd8Mk5Vox/ZPJqj4kZkOxySoIww4x71Xu4Zlt2eZsIAWznJHHr +X609yTxP3KdjFYYdtGtSreo8grrZWjaNIxKVf1AGQT96ZcXEthb/ALZWkRjg4IJFN+IMgEq7 +lbHl46CrULI9s0jtuUnC++aj3SMBHAN5HVSaWOaZpXi8MoNnJFTxQpP4ZDnw0HII5NOuUgkL +fDzFG24GVqk07xoElcMU5c+/tSvqM6Oi+GxB6ZNMmdZ3RGlZlJw6HoD960JJLSNhauhGzGAR +kVXlVWlxOSxXnAGMCp7VWnikt5JCInHlBPFS2aR20aF2ZiDjA6VPcSrMkg5U44PoKpxxRovi +SSnJ4FSOo8JVALAn5s+vpSLC8cYR33t1TJ6e1KsjNIBMgbaOaPBgVS0UQUt0IAp8bmMNuOfa +mBlyWKZHBNE8cUwDgZDdQemKFwkTRq/kT19QKaJVaaSOR/KEGAD/ABqCWSIMrwuW83nyPSqc +TsJ5JvHeTeeFA6Crq3cVmSSreM2FBIycfeopZ7lpf85JKkZAYk4oQOJo3jnON3Oau5VnmSbh +JVaPj0yCK/HX8UHYObur78u0WhXAT4eaf42DwwMGOTpx6c15fBHK5Jy23B4JGM0C1Ysm87G3 +jcR7VqQ30FoWt4H+Vh5lB6/nWjqc8V4qR7cSsAQfp7VWtLsWjNDEowTyD7eorTvYbXUYvDtr +dV2tkbccioNNgijkJTO+MkMCMcVMy3bWU0lsIRO+Qz7tpUenWqllaN4LTXEgBQ7cKCcmlnSS +COSOO4U+IcrkHpVbS5VhvUnu0MjP5V2jpSahItpdu86Z3PwAM59s1Pp00xuXlBZIUGTk5x+V +LciK7uxcwyna3Krt6e9W4Vj1KaOERhzGAvmPBFVdZlgmuFtLSNI2gO1igxuNaQhSS0ii+DhV +mUAyMcbRnk1X1PT1sLMtHqblydwVFwD9KXQZm01PjZcmFgckdc/arcWtw6k4j8J4o0bdvGMn +2qyxTtAsMfh4kt3IJPqvoawtatZ47z4W0YqZMAY4AOepq3cw3Flo/wACwxcDzPg/MKpaetpD +o0s1ySW37goHJPpzTdBt2uFvL6ZxhFysZ6j6UsN9YeCRPG6mQ8MBkqKuRXxvI0S3jRI0BDN0 +P1P502QadChu2xlmyMLyB7GhZLdttvcRLH4yFlkXknPTiieOztLUwLGssjciTGCFPpWYmr3m +nz+EXk8FhgYOcj34p+uW1w2nRX098GVsmPC5x9K2Y9Tt7/syviInjIdoIXkdPWsTVjPcRrPn +bnyYznPH8K6rQzbDSY7HUbcsYF3HcMlRjqKqXFppclpOY5N0bJvVynOB9KyuzrNd3sluvEZj +KZNaGn6hd200+mXMjFEbbuJOM+lOtQlpK39YRh48E7ThgRWOJjp2q7sNHE4LBV6bT6Vrtqm1 +kFozC3wC4B9Kz9QEa6gjLCroRvDqMMefWtC5WaadNRt/2iSoEIzjH+NWbi8tI4ov80QHlWdf +mzWVq5jG3wXypUBlXjb/AI1ZsmsL+OKBhtKHzk9Me1P1DSRDJDdW3ljz5gOgH0p1/b2dvAkq +RDyMWXbnJ+9E1zFe6eEsXAlZsEnjAqlLqQuLdo7q4kZowQSDnI6Vi/GtHF4AbyHOM+1Vbl4l +iAYg4IIOOQfoRVS6mju2RlVi4OGdjnI/nTFnCNIkfHPHHpXSaLq02lpJH8OJo5VBBBwRW7bM +q6URKymSQu+FHGD6Gv1V/Cfpd/pX4buyESuhR7cuoDcYLk16ZIhSQzMT5SSwByKSC6SZd6k4 +6AEUx5GZyHUgkjbhhj7VLcmL5CAJf3T/AGapX9rLHamN5gZdxO4j0/Kltg9usYlVZCR74x9a +qK9zJfv40EctttwrE4Oc+1WklTxEQhWCAgqcg09V8HcVJQufQ+lReLcRs6SIuxvLuz1/KmgO +E3ggAMAcHnFST2YsLk6oszOkq7ghycU9dQimRJVkKH5mj2k5P3qR7e3u4vHiuAijhwR1qi9w +8UT2aDjdkYPlP1q1b3CwRxi4jDMfX6VXu4LmWc3DyxrEB5V68/Woo4xhfFcyxZyUYcV6j3Ex +Rx6tq7RKFVreLAAx+81eyjpS0UUUUUUUUUUUUUUUUV4Z+OPJ/CH3tgdf8lb7/Yr8JdOt4jbM +tyqGWMblBPpSPLLJNEmN6SejelTxGzMwR418p4xxgiqV1EYWLSzjxs5wvIx7UsbJK2blwFxx +96daRsWd5JBgDyj6VQmeRZ3ZGx5ugqwlvd3AV54XaE8kAdalfwYo/KiwoxwAeo9qb8HcKniS +SiNMcMzcGnfBKsJuEulkZeCN3FTg2sEGGxgjJUU2RrdVQQYik6rmnI0YiM/ikyxnnHSmwG8n +f4g3G3jAHvU8SyyxE3RVUznJpspVbkLaoSpXzMnTFJbXXgMYgdkgPDGmht6yXAYSscjPTNSW +bwC1BKZK9VHGal/aXDi3sf2ceMnI5FKpS1QzKQLiInb7sPevo3uqupLjQ7W6umJk2jg+ley6 +ZOZotxAII8v0qxtK8BeTVC//AGYLN7dK5m82sHIXaa5LX4FEgXgBgMmvN+3mjRyafJcwx5I+ +ZhXj8sThnRnChWBFWHlmdPEX2wCKeiGeyaGc78DIOeRUEIhtXVNuIx6k1pRyBkYk7n+g6CoI +7yJGCBSOec05LhwAEdTlumelWtjxAtvJc87QabveSJ9iftQcYNIxYgS7FLDqMdaeCz4bhR6D +FWHmDhWbylfWmOXSVSG8rDytUm2aRW/aAYHNS2syCBQvOzrmpEvDJIUBXAGRTnujvWPxFBPA +HvUjuqyKA4JHXFPSYKxKHzYoDuX2hgTjINRGSVZMtJhvfHWpEuGEeRywNOkZGO5sBz1FRvMY +VG1hnPP2pVYSfvcDpx1NJ4hxluoPT3prSAox8UADkg+lRPMOWZxlhwc1G4UBWZiMdaFkEjGM +HpT1dl4Ckn0xSJHKG8aRXVgcAUFvmO/B9QaGkhjZBK/Lcj8qsQiEksc9MqfehZxNl3cZBwM+ +lSedtsiuPKcYoS4bZmQYcfKDSIzzxMrkBg3J+lNVEWXKbSAfSp3kjAwx4UYApBcSyr4bbRH7 +mnJ4KBSjhSv19ak8RHTcZT4wztIJ6e1OEilQcKy55BHNE5RzuUg+mMVQn0/Mq3YKZUYPl4H8 +KsxIrJ5liBHPCj/CpvBQ8/sSPQYApJXlUhiCB7L0qnLJG4YMoAI9arliiEQ/pioJnldgWlIz +1FWLeNSN7NmrIkdNqBgwPX7VbiuI1Q5GMDnHWonulbFwszdcU+KTe7BUDbVLP9BVIP4gbcTl +STg+gqC2F0smIGYQO/nz0IrTiJghk3y5/sqo9Kfa5lh+IRgijhUzyaIUmLibcygA8D1pDJdv +KFk5GePerS7ZBv3bWVvM2eKekpLFfHRs+x6VXWWCJmSW5yrdVPSmtqEMYYW8oRTwUBqG4lti +BHEXBbBPPU0Fpthn2bypC9PQetPluY2kO9dsarjAojtoY4xPbDKHJyelMhmeOV45BkP7dKjl +Xc5it0fA5znpT4mDFbUy5wMAkVYEccEgSTzHGQRxUUqSNHLI5woGBiqkfgOoSF8YGfzoZmYe +fp6felWVknWe5mDAcHJ4+/FVVGn/ABM/i30eF8ytngGo473ZGZJoGZEPDhTzVd9zyCRhsT5s +kY4+tVJ4rXxcxE5kHmb0I+lVpXeCzkUTr4ciEAMeV461+rfcoscfdF2MEccm9tGtgvqD5B0r +rpl1CAlWBj3DgEcMamtbee58OQkr4LAvkkj8qtT4IcbcyMQAV9B71JaJAAQ0q8ggBvQ1BDaS +2t6rkptOfOT/AC+tWXfzE5LjB3GmwskSiGTzBugB5AqdrdFTCPsUnB3etOGnQyRMJo1bGDu6 +cU6Q20UajxkRpOFB9Kz5NOPitMoUEA//AAaljtmSFIzMJJQeT6kVM1ugC7lLM3zCon05UBlh +3ZA8oU+tV1+NiAEiOFJyxYY4qw8tmY3jEhJIGOabF8O8P/xXB4UjkVKjTnJCgRrhcY6H7VIC +ZBtV9zYByfQ0jQzbtwYkn2FIYni27HJU8tTbSFoo5obm6EglbKD1Ue1E/jIqorBeQCp6kVZY +W8SKYGPPXIPWo55oSEEMQUsSJMjqKzna0eR1twwfqd3ShVuY0YxL83qelTI1uWQhlR0XzFeB +n7VFMGYs1qGAznzep+9WbS/EkKw3ZXxfZhzT3ORnAC5/s091BzJJkpwVwMc18Pf0mPd1os2i +6P3n20cXx6sthcOpIZk5xkdK+C45nmsY5H3qi4TJ9T7UsviRYldSoC4U/So47eOORXVWcsM9 +etblgkTRiebdlTgE+/tUeoeHOC7su7PAHGKlsRGuxUueAOSuetPt7ZPH3SOxVyerGq1+gkmE +MTqUz6N0xW1bICkK7WZMeYkdfpVG8IF+UESl+NrE4APrxUs8V34kLooIXjIXbima58OhjTZ+ +0dBucMSc1CluzacZ7W4MhJ84HoKr6ZctYlpGBSRPlL+oPtV3Sbq3N493NiNWyBzyWPrUeGm1 +CWWWWOOQ5AY/brTbKSae5jjn33IB28Hyge5qXtBcwytCsEkPlBRhGeBVtoWSyihgkiQNz4sh +8v8A003UbB7Wx+IjukLgcqOM+9QaZfCzmWXeQvhBmz7j0qOTVp9RnaS1tn2jDOQvQZ96mNw1 +5cAuWklSQK4DfLHjnJo1q3Zi1vZQeQEMjhjgD2NOizpelJEigSyEnd1DH1qpcSwJpJDKu4uM +twMVTsLkpHJFC2EfOT1zj+VO8SRrJvEyVY/Nt4Faey2n0i3uEmCPDmLBPJPvVUXAmhSASruQ +nnqfqadHbxXeltHvxLE+RIRxg+/0qb4CWfQp4ptpRHLIU5VvsfSmdnZ0trZ7G6gDLJnYCfMD +WhJLp0cRK3cIYDhJPmBHtUOj6hf3k9wcNJM0ZVdyjBFZVxDOJWEymKReDHngfSpdImmsblSU +yAM/QEVpalJLPfLqUSOY5mAYYycj6U3VLtZ4o1Dq3mxIvQgVW1JJ5rFHQIYonB27ckge59ql +tzp01mxhife67dp4Ab/CplljksXtHtt8iAeGoxuI9gfUUy3vWEBs5ZHi2jKIybcfSnaWY11M +pNJiCVep9W9etXbnSrF5ikboUyQRnJz7VmW2nCN5UuRtiL8jocjpV+2u49Ot5LSOYlXJbzHd +t9utZJ7QXNkzxTNHKHHVVByT78VjHUnDsypsZsgkLyKpvIxIbo5/98mnRSLgDcAwbzH0xUFx +J4jMN3Ab+FQojyHEeTjnityLRobZI579tiOuftTru6hikijtWbwYzy/oRW/ao8lyIrcsRdbI +ol24LliOBX7C9ytqnZjuZ7J6E8DwyRaZCWRs8Ejd/fW1NeGeOcJKUZQSSBkVBp986R7XOVcY +JPUD3q7I1hJAzW0wkCkbdpyS1Jcwx3se6XdvHRlpqWyeFvBZ2HUHkD9agdmBBhCjaDnimtOV +jVFUOT0A6g094W8rPC0gI8w/eWppLbwQs4BMW3ke1NZjNATKd8I52r82PepbI2Sq0ts2QVO3 +dnI++arpMLiPZIGYDOAagig8BWxujR/Rh0p/xEYbaIQ6gcso4Iq2iwQoz2pH7TH7I8kGql/F +qDBZBKoAI8nQ0+KNbmUQ3BzEw+XPOasvpKxR4iJ3H5eSMn2r0buNkmOqarHIAAlvEPrnc1ex +UUUUUUUUUUUUUUUUUUV4Z+OP/eh97n/JW+/2K/Ba3mkPkN0GLgDOOcZqyIli/Zic7hyDTbRz +b+JLJAJFOQC3X7jFKURiJd/iEc+Y80rx2zKJyhPmxj2NOSMzuXjbaijDH1P2qM28Lq4lV0BP +D4qyJplijNtwgXlSP41FlLkNNM4D48q44/SooHlnZoJeI84I60+IwK/hDcgU468E1IsdsspW +4LFz0HWp54YJZMrtXYAfMKbCsgmMZjUxt1PpRLbyPKIYsIiepOAasC2ltVEIwyNyxLA/pUiK +vw7nwwu4bdx6002ltMvxCEF1Ixn6VE89rFmNgFPUjGOabDDGUExdY13c81Lb3EXjmSKTMZ4y +3tT3WK4uVWSYKi8rg44r3TunuQNOMEU3iKg9TXtfZ2c/CBRyB1raEh8P+dUdQUnPrxXPTxoy +tu6niuT7QRIhY9cDiuN19Uk0maKSFTvTjPtXhOpxrbTyKISMvtFJG8aWrEEAKDwajtLlmYKV +ABPJPSp5PCddkqqeccmo4JzbSETv5M/MvP5VYmtLeYC4ilLKeTikEcHh5LEBTyc80pmkCm5R +gSBgc+lIk0ilLgFs9Tx/OrTSI2D4uCfNzSwMk8zLJINuODQ0gjVVfLYzke9CuzlJl+UEKEPt +UxmzMyhSgA59qltnt+F8QAH1PApsUUUYkZZQRz96FMaRCZhudTip9+YxOirvB4GalLkRsQAr +Ec1CkjQovn82ec1I82DvIDewPqfalEheM7iqYORto3+Ynr7ZpHZVRjKg+mTQshCjOB7GiVlB +VmY1UeSMSnartuHQ0smy4SLbvUqfMCcAfaiWfYCh86np7050CqNh2vjJFSIziDx5CAB0INMF +zObqMrIWQjJzUo8KWRnGN2TnPSomZJCoXBVD6DJ+tTIyM6r4nC+lLMyKRsCgZyeKlWb9nhVH +mOQaTe4HkXP35qTcrxsoJDNjOKZgwYWLnPWnjJOWI59MUplYDZsBUe4xShERQ6suT6GhXUbi +yYIHWkWUYUsAuP408skoxFIBjnJNLK7OgjSQEEYJHrTRIkKsA3UAc+9SvPEwQsRkLz6Conul +wMsQvsKreSRjgZT3zyDTJI1cYimZMdcURxRbNz53g8ZqaVkUqg+5I9KrSXSW7kpJlQcn705b +zcv7NQd3U56VXXUpCjo0aIFPHJ5rY7Mzm4W9uJVxtiIzjg1DvWQHlF3Hkk44qulwSWjVyETj +PpUlnK83iKGBCH19quRQCdSTdeGqcgBqkkmnEAli5KnaRQLguyTMeOjj6UwvAMqGkAY5BBqS +MW1qhYMHZuuTVZrSCf8AavcgYOQAakMVqrqy+fd82RTrhopbjw/DXyLlSnr9KFmkjAVXGM8q +ehpkiiWZhc/soscketLHDMFVVl22wXbGAc025t5o1O5iZVPAHqKa00hh3xSBGX5t3BoZUt1E +kkgbIyNvJzSiVjAXn6Y8pP71Oe5E0KQp5MjlfemBLS3tyxZFkPGAaZbhbwGJGGIjwag2jey7 +mY/wpZbaKVXuYYY3t+hGeQ31quzy7FgtwrxsMnd6VAVuUg84R8nb5eSv1qBkjJMUc25oxydt +ZV7ZTPbvIZcjaQQOh61+s/clLL/1IexDnYdui223PP7g9q6y61aS4kSZ/DCLlTkck+hxToL2 +WNlhE6gY3Fdo5qSW4ibkMoLHBYH0qM3UEb7Y2LovqFOavwRQzv4j3Mo2jOBxUggU7vPhSecH +k1CYjCGcAYHQnrimeJHNA7wM80ijIX0z96iW61Ca1WNy0crsMhvapNROJoy+COFz6VJfzSSx +qLVgpUE8HzH8qfaTSeWKTwxKOWP0pRcyLM8jScg4UD1p892QVERUZ5P3p0SeMjm7lAAAKgNn +IqOeGwyZmKgf6vX9KY5iVfibUmSMDJXHNWbeSRo3naMIpXOB6mqdnPKHMsyKgDHIB9KkF5O8 +zGORRx5VPrUMN9dJMYbi3CRsoJYe1WrNY7qYSsmFVtpb7e1O1C4USh/mAOAag+Ilkt1BbARs +lgOabIZVQPtZlJ4JH86rW8TtcZlASMqT9zUyqwwu0YHOPSklt3VHljQebBLCoPEkCeAH3Kwy +CeoNOt5WjmWO6tkwejk5Oa0Yp4o2We6USIBjANOke1bLsJNo5Cg8Yr4v/pHtda77FWXZeyeL +CSJdSIpG4gZ5+1fnppryTxGxZvJv34PvVq4Yk/CXL7toHhkD09RT41SRlJlKmLgY6VJDd3iq +IXXMWW5xxn6VM6iaFg+Rjk4HNWbG0hWBssfF/sE8Ee9PumEEKyiVSw+UZ6n2qnBe3FxI7z2q +JuB2soOK1Lzxhb2whZ8KAw2nGTjpVS1tJzdvNdK4XOcv159q3bg28luJ1LeGnl+p/KstVS+m +HhIGK/NngL9DUaRiO7eAsVjccKhPNQ6mLedY7SMAbeCCeVq3LpiW+nQOiYJTzuOlVrxFNulw +ZMs3XaMVfsfCtdMe6URmcDIJPr6VjR2vjvJliZSxbgj5jVoCS5mhsrh3zkErnABHsBVrXJrd +UQ28zsygKyZ4FVZYYmSOGIM8jN6A1pwWN5YQTyH4aINGBjhjWVojTxXhneRkYsSxPQipbi4u +by4ZICYoixZgeAcdKkikjuj4G5W2nKKW+VvpRrGmCRo44QVhYbnwR81VprHZGjWaEhV8wPr7 +0yWKX+rpZWfKx5woHGfbFX9CsEu9LliunELEZRQMeaoLTSLkSyrOm1gh2NnhvtUlpH8Mgt92 +N8eSGxk07SbtfFksml2rjCxk+UsaowNNDqZ+Lj2lCdo96ZfRXlrelr2327svGDypU+laWlym +C6a4LrFHjenHX6U/tFbvJGNWtZEaSUZkUtjB9PvWZbyXFxaAtGUkXy8ex9a1bK1N+r+NNIrR +gGMqfUfSodPuzLJLHqluB4bEbwnJ+9XIfhI1lQvvjmXyqeBis2ER2twFLhAAc7+mKfJeJBcr +cKySc4JBOAPpWqkVu1wk1uY5c4IDdBmq2sRxQ6jGTL4cBXe2w42v61GLmytx4sF2zlfMST1P +vWbqesjCqLjxJGO5gOn5VnXmrzXMZCMicAbR1P51nPLIx35weOlMaRy28vls0jTvuDeuMUxm +LcA4zVvTtLlv3yowi9WzWzFZWlnApLL5xgs55qjqlzc3DrEZd4Xy4HpT7SxluImQB3KAEDOA +T7V7X+Gjux1Tva72uz3ZtrK4l07TZReajdIvlREGVUkgjrjjFfrI9vb2EttZWwUQwRrBHkDA +VQBziobhEt7poFjVhJyWX5ahENqis74Eg+UDofvSwPYeDumg8OVWyFjXGPr9ami+GboxUdV5 +/nT3wnlZ1iMmBweoqoJRb3DxeMoZxgFhxTBBFJGEEypOpyQDjB9KaZ7pLpYpXjcgYbPqPpVi +4bbHlZPI3BXPFRR3ZgZYTB5egK+1S4Ad443xFjICgU3xovDWNmVHX1PqKieLfJvEjk46MeGp +LL/S4mOyMnkrjApqStBcNFE+5VOQxOOtPe+dnWG5ZCHPBNKzRYZ0kCSocA+4qazuZJS0MrMB +H5lYHOTXpncmCdZ1R8jzWsRPPrvbmvXh0FLRRRRRRRRRRRRRRRRRXhn44/8Aeh97mf8A5Fb7 +/Yr8FLY26kM6gPt4U8461YNpHIokW8ySeQBjNS3Hhpbi3CkS44PQmhZo7NBu27yvRhjNLOGm +hQnyE+bAoZXWwF8zlR4gQIDinS4ljkMk52jpF0qPT7t5UbMWf7IB9KWzsVeZjI+NuTtNF1ay +pG1yjqE+tDNA1rlIDvHBYDqahtDO93HJbkvLnDZXhRWjPayyykSy+V/mO3AqKSSVt9rEMRDk +MPUUqhbwLasgl2g89KmiiFpGIyx3L1X1oBuL1fCtyQynO0j0qRIbiC2kVyNy+uKyxBc3E7XJ +tmcEY3egpqW00iESSALk8YpyKIESOc458oUVckg8TbIPlUc+le19ycsM2nThVbKsBgete5dm +neBzbRjGRuIPOK6ZYyY2U8c1UuAywnjJrnbi3LnDZBrl+0iFVcEcD2HNcXeW5niZEZioXn6V +4/210ua0v5ZzygGRxiucEqsuGwAVODjrSTrmKNWYHcBwfSnw7pVIIRQvGSM5pjSGGJoY4wVO +cmi3vxDBsCbiSOfarIura4DeKVP0FKHEcYWKLMZPOKmykSH1R/emyZWMSEDI4xSRqyt+ydX5 +yfTFPyzk+Jw+aebyRUQFunpjrU63AmQEAhj1A5NAaKUCPZ4m3op4qQjkIsTDr0HFMeYQyBMZ +GOamVhJKpXAAGcGnmbx5PDOE9jmkd/libBYHr9KZu8J8odwGDzUkUsbFhg/6ooL+KdpDw4Of +vT3ukZTDKgIP71NaWFVZME7MYGaSaaUAKUAU8VBtcIZF52nr60rXMs2N4GEGfvUJbLLt9T09 +qstLOHYFBggZJqRjvgAMWFU4AzTRcEELHDn0HPSgLL4pTaFJHTNCIGKpu2uG5AHWnF2R2xHu +bH2qaGTxoGDRAE0oI2rGpxg496cHbnaRgUzftQuOSTinxO7I2xeRzTtzrhmBFJ4ruShGM1LJ +GoiT3FNd5WyoxkdOKjOSw8XzEDoOKYJfMUa32/UVJFOVt26DDdT7VGkwkBdFLHpnNRzC5eQE +uCnTBFOij2y4jGR68dKkUiOTpwTTpJB4hVVG31xVOa9Uu+YiCnHXqaqLeSqCTnk9PerO2C6g +LzptQHIx1NI0e63DQgog9PWklVGeFFj3KRlsj1rqdLhSw7PXsuzIcYGT0rlp7iSWRc24MRx6 +1bzHIiyWpyQMbSP4U1bu4LESWwiOcYB61bSVZwolt/DC+UyE80p1SS3/AM1OCuco2OopyahA +W8F02x9Sx6ZpzXNo7DwWDAj5qjIR5FzlsngLTfFjM7WyxEMD0zzUkbzCTCR4IyCfpSxlzdk2 +0LeXzMF5z96a2Gkkii8xHJwOn0przERC3kJcjrTIYXG9ml2hRkKBSR3t6ZmaTzMcgfQU2TcB +hojKzc4HAp8Mjo37W12EjGwt6U+5kMyQxldscZ45pqxiWZZgoGxs8+tNcW9szyTRBvGY49cG +rumPAkTRMqxsxz161DMFW8CwD6n6VTshHDFeTySAFmKjHrVCCZ1KySnCk7RxwRT4YHu3lMUp +jC9BjOazzIvivHggj1HqfrWfqMrRwCOOdgZD5lI4+1frJ3NW0mk9y/Yi7MjmJtHtsxN0OU9D +XbQ29rdxLctCVRuVJPI+lRvbxJKGClyhyMe3tVtrW1kHixD7jNNNo1uFuCjAuQoA9v76mvWk +gd2gXCooIbqCaprPcPiUsVdhkn0/SiNp5pvCM7ecEce9XbA3EUWwqMZ8wxjFMkXMhDEg5yKW +4CTIBcnKoMAjruqazSALG7bXkHynPIp0oDzvI8IGBgL6GqUVzu84gKbT0J4NTPlVBLrCjHJ4 +zT9kcilYrlW2j0HJqnFC1owPxCkMeQRzVtZRGDsOCzeYn1qeQCGJHLK245C5xmmvGJPMkY5P +y9aSNbRbhpYhkgbWHsajuFRUKTDcW5UH1x6Z9KZb6ldyeVLZIolJB9cVG00LSKhcDd5sjkZ9 +qtW8cisD4YOG5PsKkvpmh3qhwqrnzHIOapr4NykcjMxXqQp6VFO9zaRlmGbdmwD0NPNwqWo2 +thBgAetQEbz4kRDAnJHtVrw4JY1ZwImJHmByKSWWEzfDvMBGDj3zU0T+Kz2sQyoUgueigjrX +56/i8e61zttr2mSTif4CAQIQOAMZNfGVnugu/CL7cNgnr0rf1a0t109L6G7V5WwpUcVD4Lvb +IqR7S48x6k1beMRQWqqWPhtuYYp3j2RhudjMvjt9cgfpUC4gaNoxkcBW96dfTD4kW8cKyJtD +5U9G9qW5M9msMCI8YcH5x8uasy3do8MEa3Jd1xhCejD1q3GzK6R3ILjJIb1H0qld31zZEwQR +5LtuGTzUmhzS3Es8d1tAlzg4xz61MloYnEsbuTAfDDAcYJ61SlgiN4ZYnUzyMc8Zq9Ddz3aH +TGJVEXqPWsmXxYXW2nkMi7sBBxmrWp2y2MFu4gaNJOoPWo4PCeT4l0IwfLnJ2/pWjptvDdXg +nuMgwZZHzjPqMis9bd7q+YPjE48Q/wCNW766+IligtHEYA/c5OPc0zVzDb2heCQwyYw4cElh +7/nUNs+62KQoH8QDrwMetXFgj8IpJNjC4GOgrFs08O+2qxPPzD0HvU9zfXVzdt4d0scS8scZ +3YGKkj1GCPUIph502GPrySfXFbirBDazxpKs0ePEyB8p4yDWWl4jyXO2NViAypz0HvVWDVLx +ELJOZYA/T2/OixVbm/iu5G/0RI4pt/bXGk6jvkmUof2iHGByan1FV+Ojv1l3I0e41Lr7y6pY +QXFsASCB4Y4IHvms63vJbmCKzn8ksDEAYzuFa9rbrqUTWlwS7fMuB8mPes/TwtleSWbylkkb +azE+noBW8k8Wl3Cp8QmZHCKQPl+tVb65ubGWWTy3Cuxy2MH8qoT6jFdTQ/DxLCqDzqx5J+tb +Mw07UFjubtQkxXa0eMDGKo3VvFBGY4GAUAsCRxisr+tYYYvEWQbvlDL1xVS41aSWQCQlguCj +E8/nWdNNJI7OX5Y/oKRpAMFGOcYOeaj3fQY9KGck5HFIMe1Oit5J3CoDz61Ys7B5ZvDcbdrY +yR6Vt/Cta25NuRgsGPHIx6Vn31zJqMjh28JYFxgDOaWGxVpYZYWLtwHX1HHWtptVjs42lS3D +LE2NobB3e5r9NvwTdh9H7Fdx+k9srNmk1TtOrXd5Mc8Atwg9MDHWvemDyyPeMWlVssSB1NZp +vXYgKzAcgqOadNdo9sIHdU9iOMVPAzxwEP5+AVfNMe486AFck+Y+9W5Y7W4CTIATHwMtUE9s +JpFaSNXBHXOMGp4jYsT8ZaKrgcSKevtmq1xC2I2SJWK9T/aFPzbOh3Wh2HgqW5B96SAqy4hV +omT3OciprfxhI6oigFSCTVC63eKowuehB6/enNdW8NsBPu3KcbR6/WoILdM+WQr1bn0FW202 +1uY42jfMoODz1qrdWeSkM7MBE3H0qyvhMfDIVm9CRUZmmt5CYogzA48P3H3r1LuIkSTVtW2g +I3w0WY85K+dq9lHSlooooooooooooooooorwz8cf+9D73P8Akpff7FfgramF1jWIYlcHdvHp +zUzRC2kCKSDt5561Lbx3BDFfMWHDu2cU63QRh4rso7NyGIyB9Oaa7RAo6uef3DTZkxMu4Eqf +MqegP1pkKSS3RnZlU5xyatNMxuWZBGqocZHFRSzsXRyjKQ3J9x7Vo3Zsvhy3iEiQDygdKppC +U3NHIRF65601ZbS0jM8fitK5wRnFTx6o17cIjJtRUIYetRxWpngkZJjHg4Az1FNkY20OxCQ2 +7kfzq9eTxhIHgxnIXOeQfXNNl1F0uBHAMTBeSOhqt4c805naUt/aUMajuIbwSrJBIQW/cbIU +fpUlzZXMS5maFpGHSLOP41AYX8Lb4qgg9SRwatWsc0sfhyTq2OePWvXO4rXAL+70+CIFG4Jb +0PuBXvmhSFbhoy2ZQOvuK6OKSRU5bdn29Kr3O8ptD4NY11HIkhKPuJ+tczq0c5kczBcAHiuQ +v4tjFCxUEdK8/wC3On+NazNEQAU9TXlK5iB8QblVjjHtUdzMkgLBWHHBx0pUuJWVIsEb2xn6 +Vcs5VmdoRExKjAJ6GkvdPKRiRSFGcnHWqi7Hyqgrn1qRHkjRozJuA6c1KtwxtioDBlI+bpT7 +e7Dy+FLu+tXYZ03kRrkEbelKA2/JKkg+lSMqkkMoO0YJ+v0qFYp4z46kFTwADVkXpjTw4ogJ +PUkelSq4mUftCGXBOTj+FRxy4IRkyzMcE1KZFWUFk56GnMsbQF/rnHqKjHKBgwyfem5ZJgAM +ggfrTwJZwzQnDCnrMWUJIPN9TTY5hHIVKhl9T1p0sizZkUbQo9qSS5S4g8QnaE6ioUuGixOg +3Aio3uBJnwxjJ6e1P3LGQ4UncueT0NWROWTjnJz1pdzOC4kAHqtMjDNIGDbQDk0yQO7mZpiO +eCOtTi5J2KUHi+9SI6ktg+bgGmQuw4JG4N0HtTribewYxnavTHGaUlo8OAMjqBSQt+08ROA4 +8yk+v0qdRscvnBbjrTFEiZV3DZORzSyM8aghcknFPWUq+x+eMjNNF8rsCqEAcMaY+74nxASQ +R0+tReGXmfZMyMw+UjpQJFiAjkbxGPHAqQN4ZVEj8rcnnGKaLiIMykPweCBxTGu+CImBYDoD +zVPx55Y/DjfLA8EnrTY2l3N4rHcTzg0jOsjnkgA8miaSQSRyhV2J1HvTrW8jJcPnY3TFOFxl +GwrccAZpLUt8SArE59Celd9cK2n9l1NwgbxmBUj2rkrsWtwqKNw2tk7R/PFNj1GazkXx7QOA +MIIxx+dLHdTXs8my3KIFyQ3Bz9KnihaJVaZcADgF85pkkyySeKhPlBwucgVJbz/swHtwyqck +g0wSWMeZJFljLE+X0qxNeCUCOyjMaqBhj61BJGDKLiRtr++etRPLKCTGp5ODyf1q7bXYQfCo +5BGCWB55qMGVZGZnUKy4XaeWpZIJo7YT71OevvUUl0jIkRUhtuSQaYdtzC0iM0e3Az6miASr +KrtJkp054I+tBE0spd5CwPufX0waUSN4o8faHj+YA8VPLcKqYcEbugFQ7ShG2RWA8xXNMkha +VnlSTaY+WyfSqi3kfi5CTbzxz0qR41A8NeVQZZV5OfrTo7rxIT+xwiHoRnFUpYPDBuZSVRj+ +5J6VGpAjLW4QAZ25PJ+9V7tzb2rzFUd1Us3GQOK/VXuZmWbuZ7HOSzL/AFLbdeQPKP0rrmld +QGhmAKAFV69fUineP8MollcFicuCf5Vdg3zAG1x+0BP0NVprO55klMqsASPMcVbtlmawVLk5 +cHJI9RTHBnfZGpTPQelQwXQtL0G5hZFibGT61pOLWa5eSFnDy4PXC1XnmBJJXDqdmB0pV2kh +cMCg5JHU1Fe2xjMV3lBIuSQjHBqcznwBN4TMGYYbPSqniy/EurkBM5CgcmkuoAfMZSwY9MHi +lsUkWUuoCgcYPrVqYI7rHJGSD0OKnVWTHhbS/wDrjinXL+IF8YR+LHyCp4P2qKaV7jawYJt9 +c4pqBVkNsGXcw3FgetPm06VwhWQMijJOaLcvCSCQUbBK45pl1ZLNcCOBEDsNwPotMtYtRt5W +LSIwxjr1FSBZVkAlKNgbsE0kU0k0UjBEGOMDisvwNQiklZbvfA3MauCWQ+tOSWzIEjNIJVIB +JPlJqe9uGgTIEeB6j2qe0dnjT9mGjIyGC81Kl3aIZY2tiXYfMyjFVo7hISzK4YCNndVPJAGa +/OzvK1f/ACl7a9ptWQbRdXEkahuoA45r5O1O2XTtYuYGkWTw3I49OantTHJiCRmKnBGFqWJX +t5TNI7Hd064FXFmktkNzID5QSR6g+lQaddIRLcuhcAcLjIrZhhae1juVYKqE+XGDUTwrbM1w +ijaQF8zc/f702a+hdA1zE8uz5fz96hsiviAzQ8bjsG30+9WIb8JqDB8LERjBOeRTb1XWUysI +wGXdkAHNLHJDNbCa2crj52br+npUkk8X9XSEXG1pDnhsYqtogVmDyTlnyRkjj9atM5geUxOC +nXK8kfSqM1rOjreRBWfJxuGcVYa9fUFWGRcvGuME9D61lTJdQE+JOgTPRfm/hV+RFtLbxoTL +iUbR4hySal0maJZpJ5UeQBcHjgH7+gqbS7V2neSJ1GfM7EZ6VDrAl/rGOS6KOjgAYGRtqhd2 +728hhluSME7fD9R7VeYKNNWLbtV1wGYnJb61V0OU2wlKtGD/AKPL/X1q3pTWEJkbwzcSBXJY +KNorHCh7qSaM+WXLdOR7/ar+llpLx2SR1RlPlLHkY9ferOkxBrmRFQ8A7y3QiqeoLHDcuikR +ruHGMA1JaR/CSCRH3KT4mP7qt6tjVbFLxzskJ8Mhug9qzRciGIabdwsZV5V0xgrV+zie/guL +MlEGwuv9o49KrWV7c2kRhcRENhQzphx9qvfGiwkTzeXdkke31qrfCQXLywtGxY+IN3AApl1e +i8sg5TZIDgkHk/ari9qLIaWltLHlo8KDtBP65rAk1O1zOwSR3kJI3AADP2qM6zdtFHDIwYRf +KSOT+dVnvJmXYZGKkEEbjzUH5fajJIGTnFOU+9NABOaAQfSpbe3kuSVi5IPX0q0umyRsDKRh +m2jHPNX4bBVAZ/fgdMmp7pPCg8dAF/dK58xqheTSQPE7yZSX0VqbbRYv2SQbkkXJycVqwSWE +IlhVpVZcAllA5+hzWFe3TPcyrv8AK2R5fWv2V/Dnp8OndwXYi0t12j+p4nw4xkkZ/vrtUW9T +Y4YBRnIJwp+lMadZ7kwmMR59uuaqXDRrDN4oWUocAKMGpLO6JRYTCYnxkBj5SKlnXEQbK7lO +GIHT7VJYTHZh1UAeh6mp4QojkVskMdw+lR+Cs9o8ay7QT+dW0tY/BiEgJZFwCP3qoG6imkaG +DdG/u4wOKjxNvM6yq24YIHpWlHdRzaa0c6jEfRgfMaoxXIO4wxqyltjF+TinzXkdlvMtn4/l +GAigmnSyCaJJvCCiQcEDoPrUK3UiM4IUrjykcGpYJmuBKZYtzAAKvtSWtu9qHW4MRbllIJ6f +Wq8bGSXfu8xyRjrXqXcOP+2+rttA3W0RJxyTuavZ6KKKKKKKKKKKKKKKKKK8M/HEQPwid7eR +x/kpff7Ffghayw+HlwN+cCr9pmVX+JdV4OCecU1GEbt5zJFwQwyMVcmW0uo1lcjyDgZ60iJA +kYzEniEcA+lRpEpzNczHPIVCKltLNp28c4AxgA0txAkELePbFOcZGP161GImaEeOA6Im7n94 +0kUUZmDzWxiiZchStLJa7pgse0JIRjBpZ7a6W4K29sqhcZbIxTbsb4lVQElJ2sy/9FE9xAgV +ElEaDCu/PLYpZChmhdSrAAg8HmpRbIuzeo8POd31qRo3SMssYUJ5t3qwptvNOy5guDEec4xU +cJnZpWuJfFc+9RzRQqUkkuShLcrgmrN7b2k8aJbhDz5tqkZ+9MFtJAiuP2EYyOtdr3PXkll2 +q2W8h2TAkn+0a+lUn8OeN8GNl6ketdDDL48Y2ylWHXFTybPDJYlmxisSXOWAyCT1rmdVdo53 +WRi+a4vUpPFupFkYj2HtXO6pbpPE8bncMY5ry3V7eC1vnjCAb1zjHArJuWJIj6L9OlVWdVO3 +OATkGo4pZLSQsJCQf4VpQ3sUsYXxCWqpKVcM4XaQev0pVmiXMJiDn+1SloFO2VAxYZIzTGkB +mPgAIAKltriVAceYtjH0q6l3FD5ZBkv1xU0MqhmkJbY3uOlTOd0YaMgKfanKCNrdGHT3zSsj +McyNlhzk00L+z2xkBhzmiGRgcyBmA6nGc0huozc5XcEx0NPNxE4KKBleRSmQxMhAJxk8imGV +C4/aFNx5AqRvCfa4HAbGSOtEjgSYjiAQDkilkDEF28o/s1G0yMm3wxioslUYgcKOgpjMuQuN +oC7iw96eJo8oNman+Jg2hRGFfNPEyyDaoAz0p6nw1/acA8D70xpIx5B8w6+wqXxY/KxTGVxm +lWMKw2SbtxyDiiUH5cbGHrSvIh8MM/lHzNTUlTxVZmOGzn6H2qR/DVvNJtL/AC/enBtkhilm +8TC+lLG4l5C/KaaPGLs+7CjjmnpG4AYtuz/CkIYN4jLtjA6CoBcAOsoJK7s4z6U74qF7ku8G +0++afJNC0RdJBuPA4qrLeZkVVk27ep96guZTNICh2heuPWoUl5MiKA3QnHUU+NtjrsXIzkYN +NjlDTOVfcW9MUruiArKuwjqc1WeczBUiJLK2CPepI2wcFBge3vSGc+I6qfStLSIWuUezVP2k +nCuOoJr1PvAsv6l7IaJZbUmLKBIRwfTrXmd3b29uzJY5R5RkladEqY8MXZkk2klSOc1JB8Q0 +LgPskbnJx09qryPHu8d5zJjqvpUq3MMxj+FhC7zjgVM8tzHmJPJnjNDG0itCdRjWWY/JuGRU +du52mRmPmGACOBTTEcDxZwQpzSS74yJtwKtwozyacyRSgMtwI2wNwwc0WRtzAVibe/8AaweK +Iy9uJhdnxIX9Sc7ahZ1jDi1gZ2Ycr04H51csZ476MiGLMu0gxnjBqDZFGTDO5EnqAM0xZvhp +ERpSYwcKoqZmkyQYd248k9cVXt53S8kedd+7hQR/L2pUEN1ePOmPKPL6Yq14qeKGkB8g8+P3 +qjkure6k2QNtIJ5IqvaRyWc0zBjKzcrimyFQ+5JfDUjEiD3qpciS0TabgzQyNnYBgCq5ns2d +nNmFSP5uTyazrq8RrWVLWFgkisWPtxX6w9yOq2h7oOxulzQ7A+h2zcD5jsHNdlbRy3G7bh0Q ++WVuCMeh+lWFNtgQ3MC4ZvPkZzU+Jri3c2Ma7E4yDg/mDTIfjXiDTRq2369aVnuLcBpkOCev +t9KU3CyOEWQq3UAdWp0pDROs0QPTk+lLHcWqSx2az7pG5xjoPvTF1G1SaZPC3KvAx6mofjI2 +USoSQvof5VehurRbVpLuBUaUcA5OKZaECJg4IUDy45FRRvDPKFkAEhPlJH8affCJcJsHiDkn +3qvbsIpN6AyZ/dz0NTQzuzssylQTkc5qX4q4jLNEzA4wq56VC7qzB5l8x5PPrUqpmEMYxtPQ +kU+1X9vJ4vlEYGDjOaWWSS6nCWMjKFHtw30prQXCFm6N6Rg5/Oo/jUjYZOD0NSRmM4YyZD8A +c0k6CcjCBXXhRn5qZDb3+Cqg7Ij5lB6U6GOe4uMJAG2nLc9RUVzaxeKI9oBXqNoxmle1e4ia +ERhlUZ5PrTtO8e0gaK6hEhB8vPQVA9/bLfm1MJJdc9KrarPZ2Gh6pes3hvDYzncB0O04r82H +mMt3d3HieJI9xISCOuWPNeAdq7P/ALor5kjCnxTlffJrMQyqoXkEn0NaNzfNeQx2yJiSLjJ9 +ame7ikgjt5mMjBSJDjO4+1JIgEEZtsKn7y9MmpJtT8S2WG2jMZJ2sQetOtjGXWG4kcuoycDO +aq3IkaSaIzGJMjryQKuW161kAjssgZgATwCPpmobhI5b4yQoGjbDLnpVyCEM01woJBOS39kV +BbxsrMsSgiXG09c89MUXIeaTwEiVGY7RwMH3rRth8DFGksKxnBWQqM8YqLU5LW3toQLzaCMs +oU5P1qa3dbvTvEil3DOcYptiyxTzMkSg7TjPqaz2sL65lzNAnlyzZYcip7ndd2iwldrQHzD1 +Wq9zay6bao0cvhpO2DzjirmmxS2scl5PkxMNpI6A+1QPDNe27zTARvG3lAPUVBbPayzeBI+Z +FIxxUmtz+G7W4VTGnIwegpkdpHOUNuwkXGdpGB060+GSW205hHEFYkr5R83vk1BpVtPLdSSR +4+GC7txPAz6VDbzG1ufET9oEc+Ye3tV67vI5pI5Q26NBuK4IwfY0urlLwQzmzXw1i5kU8r+t +Mt/ButNBgkzJE2M45atCymhu7CTTGiSRJjgM3VW9Kzlh1DTlZDAHR8p5yvApseoG0ZQsBUjg +YouYryOQTeEsyt1Vjz9xTJ3F6UMMMi7AdwPKmql8k3wrCIPkPhm+mKyS7kkFj9s8UnqT70u4 +jGKTpxRRQCPVaciSMcIhNWV0y6eRYyu3I3ZJGK04dAlggE1xwM84GQKktpETfbwIoBPzgc02 +ykZB+0fxF8T5SOfvV+9kt45RHanYSCcgfK1Vb68W8th6yIOWPrVOFY304M9urEOdpPqas3MU +b2YkhjEb7RkAZI/OqF9NKgil3bhtw5z81SaNZR6tfQ2KjD3Eqpn7n0r9r+7ey/qju07L6ZtU +NaaXbK2PTyCuilnW6tXto5BlDkZHSqfgPNbnaAsqcbz1BqnJA75jCpJIhyzDHmFRyyRQxqlz +CUJPlOM4q/HHbm2iRHDFgS2RzUbFdhZGyV46VLA8CyeI7FQy46Z5qPUbj4C3JSHdIPNjFLNq +lyLaOcDb5RlQevHSqkTLcMJXhw/rkYoJuI5gYZym5ug9BTrnUWtgCQy7jtzjIJpZ3uEjeW3c +FX561Kb2A26Sq+5gMSYUgiq3xkUjN8LMRgeZQpGfv6U5DEke2VR16+x9qeLuJHOIhjHze31q +K9n2oJLxDt2g9cnFJbva3kDTWO6No+GVlwQK9S7hbqObWdXgQnMdrCSSOvnavaqKKKKKKKKK +KKKKKKKKK8L/ABycfhC73P8Akre/7Nfgl4arIm+LavBL54rdFzpQsJTAA/GCSfWs/THNwk0L +lAM5HIyftUwgtY41ncyBs4CgHmnwR20l541zHKI2GRtccGoppI4E2QKHcMdoYg1Ovx3wu6Lm +Veh9Kjt7uW6dbW7Us6kE1M7SiR44EI2sODyuKtXxuJUH7RNirwSNpH0rMSK6iQSxqXO7zAnJ +FaEslwtoJeGVmxj1qHUEa1WK4hjMisvnVVyRUBz4SRzQAI56kdaI1WKNvE4xyMHn7VKLl5XM +QLGNOTlOBVqSG4dYppJV8MKScnrVMRFpPCgHllOVwelTXVl8O6RRDzkec7s1XuIMFfDG8/vb +qRvBicRBmVm5ODzn606VnnRI5ST746V1fdz4MPaa1R5tijkEHnNfTol8TawGdoGD710WlsoV +mIxkCrsm10JHJxWPMrmMtjncea5rVoxIr8bX9/euSv7UtG8uwhwMA1yV5vWR4ZVDGuH7Z6Wy +wi8jhbcBg49q4uRgo8NAGx1yOlU51BkBz0oRAEBY4yD+dR5KMCnGOauxTw3C7WAVhz9zTJov +DwykZY5bHpSPD/4QOBzyDSAZYnnp6U6ExMfD3EHpzUgKlhuALL6mpYpCEYb2AJwCacs8p2Ru +cxocgKRk/eriXdvLiRCUdTtCmrbMZcglS3r7AVDkxMF4wRSK0u5Y8AZJP0qQBg+11VuOaj8B +Q4dSVyefWpCjbwiFmx6tQ8Y6SDB9MUApDIQoLDHr70I0jSZ3FR/OllZi2FGQOtNZmddqrgCm +FNoLluowaYI1WMIG+Y5JPofpUoiyygqVGOuaZhjIXA3Y4yfUU8+Gse3B3Hpt6g1ZBk2HxVIU +gYyPWlhSORDvwQec1IWMcbeQZ9M0ni7oMsqqfeljBfLNLkjqfWhmiYbWQ+H7nrTgEUL4qgFO +F29DSxQiRi83T92nLaxI2WkY84JpxUQgiFhz0z60rOzDwmQA4zn0NMkkIQ7SVyNrfQVVW4Jj +wrlgONvvTfFjTc78DHFVmugjHwjvVunpio5p5QvkjLZ9KaUDxhQdrDqPWnFiSigcAYY012dT +sjA2Z5pgZxNjeQg6Y6U/xCz4hXDDrn1qvPKWJWTzgjHPvTIvECmNVHIySWHWkEhWIoX2uTnJ +9qSKU7ZEdid371d33V6dcahrlsEhaVAMuwGQPvXYd8d9aQapbaYLhZGSPcUXqDXmsSSSSuSV +UKcjB5xUq+FbTPcxpvKjncf7qX+sIwS1zDIkRGSwGBUUiw3MIu7HJUcKp/eqRpLqziSNYkhd +uWJXOKtQXizJtdkeRenoCajZ5G2GaMAE8ocdKfd2+LdDbMjq555+WsyZJ4WEcR8YlsE9cCrN +yyzTJbSJyvlUDjAplzbx20kagEBjg5yTUaGCGF1zKoz5cZzimi5M8aoHVNvymTjd981JcSOs +a770B2GTsOP41Siu5LFviLZ2IbgsRn+NacchmaN45VZ3PmOMmmTxC/nKsPDWJsB8YyfepUSa +33ym5CnGAW5BpHaKWNTA+JTwxzimw2kYYqJiq4y/m6mpTqCQqILW1eWUrnO3cKppPLJMgWyl +DdSQhwPvVm6nktJ45IbRyzJ+8BjNVYbNb2aSCaOZFkHiFwcBT+VUlSCCf4G8knEEb53EHLfn +UF7JJIZvgUUQHGAeSfqc1QbUIlgnS4Rh5SPKvGce9frT3KJbjuZ7FeHbiR30W2AA5J8g4zXf +OkUMUYIEC43EHk59jVG4lJuY5IirRlcvj0P0q0upCePwFURkeX5cE0SLLHEkiOfJyR702W5u +RGvlV9/VMc0LaTPGk7xENnA3LyKsR3AMJiuIyxB54xkUyARvOkgQrgnHvS3ttZwzHwWGXGW5 +/e+tUTZ3MyGC4ZPDJ3KY+M/pVqRLZggdSdq4AqwHEEe5vLn+NUQFll4OPbPvVm9khPhzqQJI +uNrdT9aigcShnfbyeMcc1PGIw2wkZIyB7VWe6S4uJooNu6PkAEE59sU4RtFtkn8hzgr6D70X +V/qEsqZVPhlHChR1+9Ssbn4JnjYrlT5v7qqaRe3iERvC+zruIx+laL3Rt33xMVIJwW55rMUX +DSguVYsxJ2+laQtTJGzpyVPH0qMyITiRW4U/L1zTLS8lhkke4l/0y7VKjp96WG9njuMJDKRg +jIU9P0prl2YyYlZixzgHipzvjjZ39BkAHH65qIzyGQeRjuGQAORSSwyxsHn2Hd1KrgrXH96m +omy7r+1F4LlYzDYSgE+pxxg1+d1lHIyrcDdl2Oc/U15T3gwSWXa+RZ4RsmiVkI6k1xoH7QAs +zDJ5qYMEuA4cMwOOBjNWBIgjLQzgTbssu3JrQ0ya2mtpRfEZVCyhWwc1TtY5JbkYAWAHccjm +rEzx3WqqlnG3lC5YDqPWr51q2F2YzZh5N+GynoKrsxu3MhUBWyeR+gFUZmmVvDZSq89PSr1p +HL4YETgn+yW5xU8gWzU3QcLIOdpbr9gazLe7vS8spCPHkkkjkc1rRrLc2m+aXchXyFT/ADqj +JZXEsQAQuBkA/NVrTRPp7olzGUhbkkrxj2q9qEq29uxgMayTHysWB4+1Vbaa92tcBo50Awxj +UEr9xU1s0fipMmMzt5yRhfzFU76GV7iTexeGM5j9eKl/rFpIVsZUZYj0UpgMfvVG9a8hyFfY +rgocjOKXRY7Zp5TKH3BcrwdpIquzSTXcgmRSG5JBqbxli6FgSNoJPFWbyS2ktUgVxuC4cKcD +6VSgDRw+BFKTnO4Z4NQxo6EuMhDhmU9GHTA9jVkT2tykvhRNGB5QGPTj0rUt7iyk0uSDADjB +w43E59qp6VLAssluGVAeQBwGpkN18FKZVBEkh2j64/8Ag1faO7idJ4yJIMb9pAOfpzWVdXIv +rnmLYVUnHTFWtM1W0khkivZAUXkEDBUj61btBYSHbDcRlc4V2bgk+4rN1iB7T9kzZLsed3lP +2rmyMMc+poo496VY5HOERm+wzUotLkkAxMufcYq3Do8rtGpB5PPXpVqTSrZA/hLI+zC+uSfW +rkemwqQSVVvDDMc8Bv7J96bKyNFuOEeM4GRkN9KeNSvGiRPBUIeMBegqS0tI7xBcx/sipJkL +tjHsMVFFcrDcmJ0hLO3lKnIxVW+luLe+CFBtY5Prn2qX4K8LyQy20qjAw23Cn3yaqwxmMPYk +5O8nAPT6VBBcND4sMwKHkEEnn2quYpJo98pO4fJj716l+GbsPddtO+7sxoLWTT2xna6uFA6R +ouf0ziv2KU2tjbxW0cKrHAixbVP7oGOlQS+Esv8Am7g5IIPoRU0DRXCyqrlZWHXPGaztjxHx +Ll0LrkYQelVp38Vm3xMAmCuBxRbzzoZJI1SMsMftCMD7ZpHmuZEKMGYnqUXApbP9pCwErEIe +QwIINTCY3UTOs3y8MZDxUCytGrRiWJl6gbgSKgefUDCscapIBJkkYBAq601s6xopQMep39T9 +aiknkt3DCISjdypII/IGnWd/b3XiNMoikB+T+zUygGdfCmjMTHBYkMv2NVdSbwbmK3tnjdHw +W8PBP2pwiBUKqkN/rHJqvcqmcG4RNvqWxg062u4ri2yJPElj8pGQRVuKa5igZYSmDjcMDJr0 +3uCUjWdZZz5/hogcAD95q9rFLRRRRRRRRRRRRRRRRRXhf44xn8Ife5n/AORW+/2K/BiMWwtT +BPOHXBZecVWtvCdPAMjorH0PFaWnW1kmXSUhhwGJqw6pLsQuSmMhs9TVa7PwcSsJmGThhuqx +Hb2xtluYnLynnDHilgvriNvh3jUE/uhasGD4RHnihJfAO8n3rOR7uQtCzBGc7w3/AE1Yin+I +bw9RYAx/ve4omuTA2Y3JTOQR1I+tJLdmOIyLllI8qn3pIr6Yxq9wgJ6IM06Vp7iIRuyruOQV +Py/lQtiPEVHlkwfqKS3kmNyYCgKu2wnHWrt3C6W6h8sittIz0FJGsLLHNbyANjHB6Uwo7s8k +twRsG7Jbr9KqF5povGMIba3oeB9asRWaTbpUwZMdaERrdRJdJ5iSigHA+5rb7LPHFrcFxGzG +RDzx06V9R2Tq1lBPGc5UFq6LSy0hCEeUCtLwSehxWZfmVAyKMDFc/qtuDFlD+0K8Vy2oLJ8F +Kp4ZR/GuMvkR/wBoh/aKfN96wteRZrCSK44JHFeZ6jaHTXDqd3ic5boKxX8WRiQp8v0pctkK +RvwP/Jpu9t2MDmmFCpyPm6irCTuY8OozkU51R38+7bjqD60kfiK4zwvtmnqQ5Y4/OpOQucD7 +1J4h2lWHFSW5bJZCB9TTABvPiAgnkfenwzyo5VG5PUfSp1lMkCO6YcsQKlkZ5WDCTAjwBj1q +aJ+CZMfT609XDsAkgOeMDjBpxMkakGQkg9cVELlmk8LAB929acHbxWjZOnrUgUn0poljIkiT +Jb39qjRTGgG8nPWmzpJIoVOg54qNgzbZXHCgVKsnjKGI5X0pcvvUMBjOKekTyz5wBjpVjwwb +hbdrlnDHB8vApXsGhidfGZSpzgnHFIqF40admBI8vPBpZxHE0aKoYH5ueKe6qFUqAr56L7VK +yAR7Qhc0yVXRVKKRg9R1H5UjziTbICHI4JHT8vrSyys6yKrADGSwFQyTI0QXxAxH60yfUGUp +Hj6ZqGa72o7NLuwCMD1qjb30kcRVIQZHBI4JOKduaYftCQp4596bKrIEyh8vBoeQhwCTtxxU +zodgdJBz6e9RJJMDhowEU8kct96JWUnYsjM7dc8ECmK7xrlxwlNknO4NGev8KindjjBDn6VG +WQxtuYiTIAGaQFioyAc8c1G0kqqGAABOPKa9/wC4HQ1t9HutWClpQAACfeue74bMP2hjvVBW +ZUIbDdAa4dkaNEMe7J9f7QpLiS4kBICgBeAvr7VJazXM1kkGoW2XlbkAHyr6VIPHt5FtoUCR +ryuB196S5EhZTN+1i9WPG01FZxGd5Hji3beVXPB+9SQapf3EipcWypzsUD1FSEbH2RuUUZyo +96bZrau7+LOwz09OaryyQPKbjxzEy9AT1pbqWQSQgpvMpAUj04onEkgMZULIcYNNbTvHkWCW +dkO3PlIFVWgli3pcZCKdsZI5I+9KJ7W3074aSNvMM7+eOf0qxp0yQRNJBKkrIBgEdKuXN1E9 +qYCV3nD8e9M3GfwjJwVGMelQPbeDMZYrrIJ5UY4qR8bk8I7w3zk+lXY2t7W1+KMiFlXAyaIr +rEEfhRgiUhiWODUOoXPjOHjl3hBjaoziqsepzW6SO6E7uANvpVQXem3UrC+nkjTBKAISS3oO +nSs+6kMKkxll3L5cr6H71mXCX6Wcuy1ZkKli5XOePev1w7ixc2fdF2JmiVmb+pbbKkZx5ByK +7ySBrndKxbpk8cVnqrq5Cx4AP6VbS0naTxLaNZTjjzU7beQhrS6LI3XPr+VXo4opYwZV2MoA +D+pNRG4uLeLwGkMqqdwyKAUusT5IDjoB0qe3tI0cMsxJAyARjH2qu1tI1xJISTx1b+VVIvEk +2oBIoU4wOKst8Mtx4PjeXHOSOtIYpHVikrMB0XOVH2pfhCuChLMeobpUF9br/pY3YkfNn0p9 +qZZodywx7FO4MD/OlnnmimjSOGNg3V+rflSR/C2c+/wlE0h3MSD1rQLwXUbtLEpBGWDcY9jV +MT2pcKXQRg53VYndryIxW6bkPQgUXNsYYGmiJ8q/LjoapyGaa3AKElsckYNQhjbluDzjjNaF +rLczoUiKKoALANz+dS3yQDC25BcDJ83QetZ8MsVxcGO25MfLD0zVmU3EeyWIHP7wUZFJZzXJ +unKgiJ1Izt9adqcc0pj37tuOT0qr8RMsyJF6etSO/wAUdrNJEQecdGrzH8UdxNo/cjrKW0MU +bz7FYFskqSM4r4VtGKWyRHJI5xnpXnHe9BJZX+m6qsRcupj3Nyv0/vrjRHDteZbcBW54PSsp +ZIvHIlOQRtJ+tTufCiAWNVZzw+eo9qjWGeKRSknL8dRVsvLb48dxvZsEEjirUVs1vDLdrclJ +EAC8AZqvpSfE3DzzbzgN5hjnNXLKSOKT4YkqM/Meoq3cw6V4bubjfKMMCp+Y+xFUoZJVuFkU +bSThsn92nXk26UI8KttHkwCSDQkZWxmIUxKQMeXqafHqltBZR2TwsNwyzKG6/wAqdbXAdNsR +dTkMMg4Iq87Ne2bxSAIUJCEck1jSreXLBZFdygwrH0rV7PmK0ke3nUiOYchhwDiltDZxR3Au +HO2NztXkg/nVMXVxd3SxQKyp8pCr1zVm8jCxbkLMyMEK9MGq2pw3cxQNKqktzsYe3vUME405 +kjEQny3LknP8KNQgkldruziaNG6kZxn86pWXizXSRyLvIP3FTaj4qyOy8NEQdg4BGPb1qGS8 +hVo2jAUMoyoPNWLZybOSQKHTd8u09fvUfiQzqzkhWU+YNx/OremnwHkaVt4mXw0DHGPrxUd1 +pXhyLtlkVhyze4pNRhcNBcRzCSNlGzJ53Vox6tDFp8SNHl0zg5J4PWj4KzuYy8DB5CMJu65N +V4dIt44naZ1RsEEY6GpotIaFgLa1d8kHzKaj1bTZZNO+JdJBNAdwUchRn1rJXSI5vDkF4uJF +3OoHK07+oMuI1kcsxAGB6U+60WKCfw0hdj08zdTVkx+Cscb2sAQEZkQDP5mrGqW1vpskY8ZJ +FlweW+Wld2jQM2Yyi7l8vvWfDIQ5ldiyA5DDjmrvxCG1UsQxZgWIb5aJEivUOyNVK5OQece9 +MAsolSN7lueHYLwlPumht7QLYzPM0wy59MD1qpCVlsVmaFFmiYgMp8wHGKL2CeeSG4dGOzqW +HXpzU+o6lcKwSG5Myt84Ixj7VmmSWO88TwijOCSfrUWoJuu2kZXJJ54qSBsnwzF5dg2+55r7 +N/o2OxcOq9se0Pba+DPLpNoYIRxhWdhn69BX3zdMrN4rSsRnIYen0NVPA1ESfEwOFh/+JlRj +70p1KS3BKWyq+c5VSAPrTfiVux4rr4cp4LYwGoLBULXMrKp4yoDDP1FQRgFwXlLoT5jt5A+g +p5Eql0iUiLaSH9vpTIWNwrOhfegxwOtV44JJpDETKsPqV5GfrSz2MG/f47DHlyDjI+tW4IBb +IIpJXYN0dj5hVSHS2tlkmSV5yWLLuOcfSlWd5ZNs8ezjyE+re1TXOnRIjTIkgd1xIV9BVexN +vbq8DTSGM85birsdpAZPig/BXBJpsQlln2RKpIztOahmt4Xjb4u2CsSQzelR2NmsUcj2+WXd +zhuR+VTQXFzFIcxIyH0Nesdwcpm1jWSQM/DxdP8AhNXtQ6UtFFFFFFFFFFFFFFFFFeF/jj/3 +ofe5/wAlL7/Yr8D2kjit1fwiQy4GDnHWlTFxGkgHhlBwM9atwqsQAnzg+hHTNXbVv8zMy7Cq +kjB61XaM3YFxIVWOM/bNSmTcm6Nt/Pp7fem3Fw0uxQpi8MEgtzmq8t01ymJmJCevpTHmuDGF +jYhVAX8qezRRr4befyjPsKuyrFcII4QFYqPXqBSGa0icXIjJWMf6Pod33p8d6JnS1htwGlXn +Lcikj8JI5IigHhk45PJqO0dLZmud+ABjaD0rQQHYGYYV+Rnio7qXYyRqN245YCoY7mIznZER +jqc1KkUUsrTNGXJBIA96qiFZXEtzlCDg5PUelSCJpMR20oQZzkjg1IjLDC7zSglzgD3NX+zN +yF1aApEC7MF2+wzX1nocf+YQwCLJManIrbske3nC/StcYI87FT7iqdxGrEgtwfU1zmqqYiyg +EgcjFcNrLyhpnGce1clfSHd4nhYB6CsXUnE2BIpySMYNcpr+neNEdqnIUjpXB3JZJfDBx7/W +lDbm54wOvvTfIGwWJBpoU4YE9TTh8nhg8+9Sq22PAGeKVnCsAVJyB0FKryMxQfKDk0+Q4VWX +qnpT88hj1K0qMm7B4puUZw2zp61Ir7ZSdp5HSldvOu3gk8ZNSN4yqA7A7icAdaVXlfaWcqMe +vpQ0giVSAzc8kGrkd1bTOYxcjePXFNm2jowb/WB6Vby20MJN3A/Koo5/84CEkj0NMcyIWZcY +JxgdTRNKsKr4iOxI4AojZZAWZANwxgnmkmfdmF0Kx464pu4tiNQQRzk/SrTIreHOznA4x9at +W7RoVkkkyByBmrYkRCZFUHxOQPpUclwGBBjGMdD0NVkJJRicFc4UUvjB49uwgnJyDxUL3G1d +0oOQcDNSQ6kAwkLI2045qOW9KAsUG5jjrTRqIt1NvJGiA87if76pT3/7TZGQ5wRkHI+9RW9w +yKZnXzk5GOtT+KspAkypPuOtQ7FYyxmTlVyAaak7vLG5UgxjBGPanvMEMjIpfccgexFMaaVw +TuGduMVGJN0bM4Pl4o8SUbWUsFwPWlRpBNvY5Un1pGkjZ3kiYHDEj1pzSSBOoceoFRGQA5UH +DcVESzCTIJAOeKjMmV8RYwSOKcpjPDDJ9RTVAQN5SQvK19Ud2lnLpvZO0y4xdRq+OgFeU949 ++brtdc2MJAMeN8h6faucJukPisu9RxtAwSKaIQ6MYS4mc4Cg5Kj6mmRtcPebZpdzQ/MFHUe1 +WZ2lLKY4HVVBJPvVCNZDOrzxMkQJLBsA/erXxcRug1kmUxtx9ahvGiM+6RWjEaluvrS+Mwij +u4iCz8KD1P2oS1ubqRZMGNOWOfU1FcRRTZMueX24FSSCVZD4lvtSBcIwHWgxLJwXKkrkE81V +ZomIUsQ0Z25NPeV0800BljXqF4yamW+tdPXwtguPFHCZxszUcd34STxJGItxPOSQelQvHLcw +GRQFVfVvU/Sp7eC6aDwYWUxhSQFGcmm+CYbUSyOoK8FduCc1DCJJJjMwKsowI8fxqebwJIY7 +V2Jd87nNSJdw21u8UkMjA+RQOo+tQxXbxw/5s3mU45GcikM7yuEALTNySDwlRqVsr9RcKsvi +DytnAFVtUvXmuTKqpGnCBTyTiqupxFrBliLrIVwvHBr9bO5Nnbuf7DrtIaPRbVc/+IOort72 +5+EuYI0uIg045Y/KT0/Ks3VDPp1y26LmQjAQYBB9aksra4NwJIAwLLmVieDUt9Ay2zxeOckn +zYziqNlbm25kmkeMjjI4+1aaXXhybJgBnGM8cU+4m8AxuCcMc/TFJ4qRs8nK+uz3+tSK09wh +MflRuCw6VAbeWBsscqvQ+9F1HavF8QcEjnrTRIztsU/NwMH6UqSXKN4U6cDlWHH5UiM0xdpI +3G/68CkWBVjlxLnjoBg1Qs9PuBMboXp8reRAOD9zWhDbKnib1cM5yzk8Zpss21EtFkRS5wWc +dR9KrTRRYMDTLj5c45q5ZIY9mJuWHlPsRVhrrU5irxvEVziTKdfqPajErOY4sxlucnn9KYt3 +FuMBEbunzMDzSyMqMpRT5vY1HFKJrpo2jO4LknPVRVpnaGRpxEFGABisuXVr23nlt/CDJN0c +c4rQtlmgsh8RlpQcghcKR7VKbqe83IybVBx06j71nSvZpOC6MVTkBDyKtR38U8DTmF4ucLuP +zCvIPxV3CN3NarcxFWxJEig84JYV8R26MsSEkPgD9awO8bRxrXZmQsHNxBl0VR0+9eRxBpbC +KVORnw254BFUJrd/iDGGyqebiljRZ5Y1/sGpwzO7DKOUJ/TPFV73E9wGjH7RRnYhyTVy7uVk +hhg8B2OATgHCmiC4faYvKrjzMNvJFStdhLWXxEDeI+Tk9Kp2ZRBJczLuJ8o+1a7WzyWsM0RY +lecAZOKbNppfNysLLzk+/wClOtbyTEsU0IdScqgbGKaV+LmSJGCiHkR45NJMSjMzeVF5Ax61 +LZ32A0A3K+Nu4c+X3oku8LtgcsV6kr7U5LptRtwrDDoSB7c0raheadafDPGjqQcORx9qj0i7 +lmv/AB5WCuR0rUbxGcytJuIPmx0H5VkJbjeGZBGhY85zk5qe/wBPMCKsjNJu5BU/KDS3Rnk0 +tYYThEIGMZOPesxrGWIjZLuJ56dPvU8MYmm3SAZQeYg+1Z84jbUd0TAhsAcVuWUcNvG4eddr +DlR1yfXNNXRIL7a24bQ+Pc49iay7i2NvfTWqeZkbaMc1rXD3sUQ6yJ0IXnihrODULc3ESSRm +MYIbnI+ntUFvLBG6W8y73lGPKOh+1XTYFcKpKbTkt6iqt9HO+6aRGK7vKScZAq7pN/dX0Bti +2105DeoFW59QvIrlrWSISKFySFxj6VSaSOJ3upbcq0zZz1Ax70lzr1xLcxyXNmjNFjMicKF9 +Mio9XkhES3abXeUYG35QKox26pYeMzuFJPQdfvTZIEnRJd2GbkZ4q6ryWke9vDnZgFKn0/Os +66hFwsskK7Xx8g96lsIT/VyNJCdvTOK0Y9GkCNcR3CFdu4g9SMdM5rGB8W5ELr5GBBVT0p1j +LJa3PwCnYtxhckYwKfp8y2q3aPH4gdgiknHT1p7TxSWUlvG7KxbcFP0qm8SSW7EKS4J9agJJ +gDMMEdR1/jUu93i8hGU8pGOSPvSQlYnFwRlieh96/S78AXZFNC7pbztKqFJ9ZuA3Q4AGeBX0 +yfCZVkETJJnzknikkvYo98b5YMcDBqqbeC3wdzZlOMtyKbcRvboMW+8L6g+nvUbDFuGtlyxO +TRAG8LNzFtkQ5DL0x9auQzeHE7SOn1OOtQWZjM2y2TJXnGetS3Vza2ds1xLE4JbqDxmqy7rm +MXPgkKxBGRkGpYWjlYsituUkFD6/am+E6vujk2LIc8j5amb4fKFXVwGwSDxVeT4cPOygyIy5 +wDkEgelZ2mxz3do8i2bogPRutTwxzyRmOVJIgD1YYqIWAt5Flt34I83tWmzeCFjkIJxnIPoa +a2HHGQB6VXaB5WIjZsjqB1r1P8PqbdX1k7XH+bRDzDnO5q9tHSlooooooooooooooooorwz8 +cf8AvQ+9z/kpff7FfgoIogF3NgDnaOpqe3WMsWz5T8qkdDRHdthojCJHBJBYelPUB4TPLEU3 +9FBwKYt1JNH4DIqop4C1bjUTRgcCNByF6k1BBafEzu0jMIozjaeuKVhNZmYyIHicYAz054NV +45ES3cYyHPlx1FL4QYAwudowWDHrU8kl1I7TxooiVcADnpUlvcMsHjtAskTjzJjkVILa2gkT +UIkmBlB8oHSpYhIJVW3hLI+dxfr061C9gEk8NSCSSSeMH3qofifiMytI8CDAVQasyXckarbi +IrkZ3EcgU+2ikitzhVkB6uabYmYOxPC4IAFOmUQoIiC5Y9c8CpzmNQsYBPQY5qOK3+IDJkBl +5Oas6VqUFpcrtiAYHGf3q+ruxlx8VpFm/iMWaNfWuutwGcHDEr0NXWJJ/SqWpxM/KsBt6DOM +1zuoKz5bBGBiuV1KIyNIjL1HX6VyOsQxwhgQSG+U+1cyyrOZFcECPpzWVqA2RF0yQfeuH7R6 +UylbmIbjjJ4rAicMu4Bs/XingB+Tn7VIpYeXGc9KaTwePWnLgKScn7URtgHCnJ6U7z4w7Yx1 +x61MriIB2G70x70okBfI9R+lNMqr6deho3IjZ83NSIdo3AFiepoQEkOx+XpUkj+Jtk5BFKg9 +Fb75pm5lYg8rnFNfCyAlcAEEYpvimMsqocvngmnQ3VzCoVcEMMcmrEF2kbEFfMeBz60kl6yS +GMEg+9LFev4gMjF1Hr7frRNceLKWViAB6U1bp4kUsxY9TmlS7ZgHf+FTi+C7GBUgHpiledmi +dyfKCMAVImtbYtxUkqMNUEurFxuVDs6AE1Es0rtvjJDD6nGDUsd5cQqsHQq2eadPeN4beLy+ +Rjy9KrxmWRnG7GTlT6GlzMUId92D70Y8WQmRSfUfao2AZd0a43HAHtUsbSpGI3VcZ+b1p+xk +lVGY+/NNZ0Ersw3MRimsxCg7uMYJ9aURsYVKyYpizBlION+c7h0xSrzGUj+Utu55prNNtXd5 +VHp70kjSOyIgGR6U1V2HEiBXb06CmK6rIQC2f4Ch186vLJnHTaeKYZJCW3cc8AU1CVjbjrSC +QoMFfnbGa2tD7My9oNUtNJR/D+KkCbhk7a+tLC0Xs5otlpcirKbSIRbx64HWvm/t/bi57YX1 +xHLjxc5APANUIrS5CBvHDxn0B601kNtdxi0D7/lkJbGaL3TpI5lvoW2lPm54P1NXtMa5uz8O +9wkfqGBPWmyQtcTNHKTmI8vnjApSgmtwtr4O3dhn9addxi4aO2QqAB55GH/vxVK2VYLl7iMO +7xcBMZX8qfqK3lxCgUCIuc+Xim3bwS4jhBV1HnB6+lQ6hcahchWMaiBRtXB5P5UllOyGQlld +seUEf3URsJVmkI2MQcBh61HHNcrtC224oPPx1xUUieLIb6OFhuB8hHNOgha5CI5KE8k+1WDY +Q6ifhzcPGqc7icbsfSpoNLKxJDbTmN0bKljjP/RVh4RNDJHctGXwQNvv71Bam4tVUuqSPg4O +PSo0nedn8OJN4+bjp9qSCMTBmHnZOCAMn71XiihWJxMzgp1AFMgEShSJSFGSTgBsexp6vaT2 +z28yM+48E4yPzqr8MtgqRMC/GSduRTrmDfZyucmUA+GccLxX6t9zzRt3M9jhKx8RtGtT5Dg/ +IOa7B7cyRR20hEjtyoPpVh1mjYLKy7du0hhk/lSRoYlaCKVgW83l5B+9RTSHxVQEEr/GntLG +IpN6gk8rzwDWXqbiSFVYPtYgZUZwfvWjBG8Fshcl4lHGeWFJPAbjG4fswM8H+VSTIk1rsgdw +G8uF65rKmvI7OVLMySlgOd48v61Om+Rk2kbz1wcgVp3sSy+GjRtHjBLofmpkjE7Y0OQDjnrT +m2xqWb5RxUV5p6uPFjmIQckA9eKis1CxMS+B6Kfeke8JPghdrqNzCi2HxTLKQuSSAOoJqxNY +NGgZyhG725xSWtpOgZraNGU9d+cVKERgY8kFME4PX7VI22XybWAPqOoqs9mPE3qBnocdfzqS +SSSBV2Rhxn1PSnQMhSQBWZ2GAWHpRNJOIcxRpgD1NUI7AO7STrtJOfKc1oyRyRRMsspZCo24 +5P6elZ9jL4B8QBniLHCueafd7rm6VIbYQyPgq54B+9XGhPiBJo1KRDop9fcfevEvxXMg7pb9 +UdlIuo3zt8rDcODXxdCzG3EZwG45HHSrJthc2U0T+bxVxmvA7iym02/vNCvCitDISrL6mqbw +4jEwPmBwfrVWRvCxMCBv4wKmgB2vsbG4frVSFTA/jSFgCSPLVyEW8oZElcEL1Y+tR2Dt8UOd +wXhsnrVm7tYpZFnWZAVz+zx1/KmNAsMAhUSYY9dvSp5bnwrNZbXxVZTsKemPfioILmRM/ETz +OWOMZNXDBhkkwzJjIA9aiihWOVrmOSV3XkeTGBn3q4NSS5tDaSxKGAwD69az4I/CkKyysB64 +9q0rNoTCy2u0kkgs65zUEMLxXi42kNxgHA/MVJM0ENypupAyn65UVZsJbK5lVY4XDDzbiMdO +MVBcwz+Od0jplScDis4WDXD+E7uqj13HrWxbjE/9XS4YsoCux6CqerhFZLVrkqQ20Aew6VNI +Gks1ubYDyHw39m9zTYwIoZZYVBLgAHOFJ9R+dZGwJdY3ESSHJVeVB+/tViKJhevbs7Heo/LN +X7G2ubJviFmLK/uep9j9PrT5kQTtfmM7mU5UdCw+tTxNJKiwCURykbtmcD8zTraW8tpIxNGj +ISQSnII+tZWqQXNsWuJsIWOUXGGFbFrL4tgkgk3SZAO7n09qqahey3C/BMuJIz1HKsPamaZ5 +LjxHjbLjIGMAD2rYF7dXFtIZLWMJkgNk7sD1qpLIipD+zUKzkkg5yPY0phVpI1hQqRx0zu9g +ahvY4mttog2yLwz/ALpqnYsEieGaU7A3lPXFT3kaXFqZYQPEiHPoCKr6dZzyWwlYqMt0JPFO +GnXa3AzhivHlbg1ZluUiWG3LKyMWDKy4xVKaR7DUcmXfCpPkByCCPpxWdeSrLdq0eEZiGyvA +rR3OLu1lYpMo5YnrVWaDfqjFVCq3QZ4HNRTK1heES8svX2p8Ekkl0WCKFYAEGqTRrBcSQMHc +HIwPfNS2IIdoy3JOAa0tL0281DU49A09Fe41GVYoiw6E+1fsX3WdipOwvd52b7NpAEFjp8CO +Mbd0mzzN0HOc10ymU3JWYDax4I6Ci7RUdg8sROPKARmm3Szm3gjmjUlPMpViTSzeJKGhugI4 +9nkeM8n6EVTtwC/gKzEKM56frUyb9xtZJ0VpjhSeKVrARExSSkr0OTUN1pbW8SLDeSxncC7J +7e2at3enxXVsubiQIwwMHmn+C8FhHZqW2oeN3JxVHm2eTEiB2Hk3HFPSUSk4BUpyeeKJbm1k +RI4xEDnn3qpdXMdhGwKPlefIOtJZ3cd1EJYty583mGDmrN5q0VzAVaKULGNjYX+I96rRzZWJ +Y1AjH9o9fuKuPcRTAZQknjjoMVFPMqv4K71YAHIqNy7KJlYk568g161+H+SR9U1fxOf83i5/ +8Zq9qHSlooooooooooooooooorwv8cgz+EPvc/5K33+xX4KQtZiZJJAQNuM/WpT45OYrcuiH +OfakkFvPK5FyFB6DoRSxksCMM6KOMn1pklvhfIcHqfpUSiSJf2FzuOcsB6VNbPPk5dyHOetW +by9hnX4fYQgGcZ6mq/iQDH7LaCOD6CkkRhjwk8uOGz1qctNFsQTeQ4yBUwnyZI418pHUcDir +WnTM8eJn/wBGMjccVH41x4LNc+WKRSmVb61GihiFiXyR8+vIqQ6ikqC2tI9kmcEetRtb6cXQ +XM2bhvem/C3QlAhnbwPUKeKd8Hf+IyWoJXrjcOlJbbIIJFdDK3OQW5BpYrl08ExIM5xx6fnV +nLq5aVQzls4XrinwywpdxMkW9gfUjjmvqTu9nQ6VbOB5iikjPSvRIJ4zBvdRuoL7idrdOaqz ++E77nYEj3rE1BAzs4kOP4VzOpYeRwz7QOpxXFazmeTwlfKKeuK565hj+Y8kDp0rCvt0hMQXa +V/e9BWVcWxkRVLADpzXF6vp81hOHkXCt8pyMGqcMoyeCPrinBmL4DZxTA42+dsc9aeFXPlYk +HmlDKpOQG9vpSu0gHKnA9felV4SQozx708EFSmecdfelDQrGoZjnPqKcPDkAAYZB5p4kIfaH +IH09ac0qR5JI9uBS+OrIpBFIrKxJYdOmPWn5QLg+hyajaUbH24I6qPajfhAxA5GCfamKSUyx +BwelPPhD06jnn1pgTcDvkIH2o8gwCCAeMZ6/WlGxd2GHT5RSZJ28EKuQfpUcjbf2anI/s04J +uVHGeDmrIKMqr4jLu+lRqEJwc8cZ96QjBO3kcYFKEcsWB2/nT1V1w8shY06Rt5yzZz60ADG3 +dge9IuzDbmODRI6ZJ8VlUDCk+goB+VwwYA9aVplbcjyeGcZU46015JJQo8XeRjOKNoDHLHHs +aci7490Yzj0qMx5wyyNnHI9/pRJGP3Ds4xg0FlijUFiBzkLTX2tEGTqPrS+IU3FoyHIGGzio +2csqhsls8nNROwEexCQ2ck/Sjg7UVunNOllKAYA8vrUfiv1IwtP05HvLnwXbcD8gx0avfu5n +sTqGlzSavqVvyFHh5APHvXpWoXAlRioJwDn618ydqHFt2pureNmYzOWxn5RVrT7z4OJIZLbx +FY+U+uafC4iuWN4mX5Zcc9fSrkEwe3nSNkaOQchucVVt1hjdUldVIYbQoqK9vIXn2KrCLOHP +oTSw28caSJtDgcjnbSQTGSMpPCWi6A+uKnFpFKqC3yqA5IHtTZUtHuF+Gu8Oh54OPtUjW9tJ +ceJJYmMsCokz1P2rOuLeWzhdJrnzKcqmfSq0JheBXA3Mo+ZepNOZjMRl98g+XFNFxIJN8ly0 +RAwU96FnklAl8ZlBJVAPUfepRBi5jCykrjzE01IFllaVGUwxkZB96njf4y+VHlWKIDKY9PrU +oiih3s75258/oagguElcfDzh3fykf2c0jvbG7i0e23RF2Blkz830qOZLqK4ZLctGUbB29WGa +eZbKdpmgtx+wGZV9Sfc1E7WXwaRwRgO53tn5sGq7NEvn3MSqkEAdKiOpm00vcVMjOeuc4qrc +XUl1bkuzxBFPHvxX6sdz+H7puxaJIDKdGteowfkFd/POIJEkjUtKgA3H1OKtRXYvvPdARBuu +7qKyp7yK2uXm8RjGuQMDAP1pyym+iZrM7D/axmnxeHECl5MGJ4XA9akilWFBFK2GZ9qqB1+1 +PlmhixaySNvIz19KIGUlclwmcdaprqqrK6Qbg0bEsalVUutjTGMibliw6io5msbPUwscRRSv +LAcZNaEHg2+VkkZn+cccYrOubWW+me7iuTF8P5iR0q20k0kOxX3HaDgfvGoIlupHEYuH3+sP +rirEcNwpZXhKMP3TzSrEr/6UKpOQxI5xTbKCeIFLc+WJy6n0+9W5J7iSX/OEGT0560PdTwRF +ER0yPyqF2aMQgr53U4JNOd5YYDwS/XNFncGZhCWw7eYUk28O6y53r0Ofn+lQswY7op/D2DBX +61fe7tlsmeFPHKjzjpg1TsL6LwPEuCQGPkUnkfnU7SsIvEj/AGjKeF96o3MsjOCy+FIedo9D +TJzd3NxHL4rKigBmHpWjbOhmZJ5QSqbl5+b2ryv8SWjTN3Q68CiEGNZSDzs5zkV8L2f7SIb1 +zg4z9MVejZYoyI28+eB7ivNO9jRXhmte0cEC+GQRcYHOc+tcJPCyP4iPlZBuCn2rPu4kz4aA +kZyCKcXjRVByAuCy+h/OoJHiJdImyCQQD6fSpHaGBPDlQMZeevSnWyEROwBzjAIqSGCW2Vb2 +dGAzgE45NW7LZeymISMwTzOGx5RVaSWaSQxQhjGpIz/jSX00YjiG3OPXGOavjVZLO2t/EtvK +mCDnBNTf17JcxMyRiJXUYA55qvKvCyuy7m9cdaj8GZpSVi3A8kHrWjCwkKRxp4LJj25qGUNC +jTeIjEDaUIxzmqVpZpcTMrISQflPNTJJNDK2weZjkr04HWrV5f8AjTiaCfAMYCqPSnxSSbAZ +wZDIoCpgDH2puowmRBeRllVPKGHUH2rMNgHmLysenzHnJNaETtYWjWmNueeehHvTDJALFYku +UUMdxj6E1V0q3jm1cJuMgZTtU9W44FSO8NjfkSKPEAJ2c5HtWquoJLDBdT24IxtbPGfrxTLy ++0xrSRbeYEjzKmMbT6YrItopXk8YyPJNJxktx9q2S8sMQR2MQHKZ6ZqhrMFwUS4u5i7Mdqg9 +Vqe0mjhiVIULbTgsT5iPep5pbe7QtHHhlUnavX75rOt7qYTBI5VfZ8ynHAp1zd3EMkgF6XjI +yqk4GajS6MVokIkIY5J+ufar6aisKxysdrxnlR1binSyG8jbCs0e0lEzjn3P1qnb2bMhYLuR +FBLD936VNHaXThRaqZd/mUBsdOualv7pYLJVJ2OWHl9cVVuDd26JMJZRBIVKt9+pqtrFsYtj +x3BkWQdfUE+9SLo99dQRXNvNvOzDJjkmmajp6WsCOQfHXlx7VUkFyIIbhQ5UABvyqwjNvimz +5GU5zz09qZMxdRcMm4AEMD+99c1Wa5dYlYYCgYAY5OPSjyT7XXcGDZBz1NBHhJIxjI3Z5+te +u/hd0pO0Hfn2Ziu7PdEhafY3IG0cH+Ir9dLw752mlu8AkBY8cZxjg1nXlnOzCYySBQenpQlh +Z3E4mEKiVVPmOanBmhJUcKRtBAzimTwyNbiTl9rY3AfLUKQqJ12c8ckDkmnX0UNw6tJGFaNu +GPVftTZrZCka/FGZ/fpmrcFvusC+45XO9TWbEzyOYImZBnGadcXWoQXEcM5aRBwGBxx9akvl +SFFeRRzwrEDrUME2GIeAo3Q88H61PJY2EZWU2rMzDyyLjj+NLMsFrCJWUyAttyRkj71Atkyk +ynBRju8v8hWhEsUqmKGLqowPrVE6a8xKmMxFTyT0NJDbQWzOVdgSwBB6A+4qG4dUuwJAzxkZ +Egq0AHwVbjHQ9K9Q7ghjVtYGc/5vF/tNXtI6UtFFFFFFFFFFFFFFFFFeF/jj/wB6H3uf8lL7 +/Yr8DST4MeFAVTwR1JFS+K7yK0chUsPMM8ChVUS5BzjqTjNPiI3eGJsAnJwfSiZ0abbDITnj +k9aiffAS8cRDHjgcVPDFNLDsYsjLyMCmxwqvLAsFPJHoauBoWVYbiIbFAI29ad4lvE4kDnY3 +7hPy0IYGgzHGWKHn6inStbJEuVdBnIOMZqZ4Ybm3+cJ6k5xineLBb23nO9z5U5ytT6c1xBFh +beJnk6Fk61O/wlukg8MLKy72Xbzu+lRn4e8t0mMKh8FSQOagElxFG0MKqV6jjkfnVKU3MbrI +J2TceOanSLwgEDku2Sd4zmojIYm2vbMWHTaKntLhlYu8eGx6ilt5FmuChmEXGC2cYr6f7t57 +WTs5bGAs5EajcOSa9EsHR1AYE4GMCpUVQW2tlv5VWnhUvtAIB6k1nXiRrE4B6VymrtEm8bTu +x+tcXfyBZmgZNoOSeK5+628+3XNc/fPGJcxOT756VUC+IRuHPuK5rtoIZfBSNW8nU561zSgq +qsowM+tDMqktjrSRyIAAV3n2xTsjG5Wwfr6VG7gDKAkk1KGJXcH6n1pC6qqoFBcHkilbbuC5 +I9SaczI3PUAcU4bG2mMYJ5ahXAfcT9Kk3oQVVxj7Uq/IWIyB0FLu3IGBAwOKXy7txfdkYYCm +PIu5gqYHSgOChCEcehpsYjdcyEoc+9OZwGwcFfQ0yQqy7Uc7vTJ4p0bKwCsCcdTTTtjz4YLE +8ZprsoOeQTw248GmBmXDhCc5GM1JkDYpcjjJGaeJP2o8uV9PpQ0i7iUJPOMVIrAjPQ+opGmJ +IVTgeppTMGYqOnT86eCiJgHLN1pEYfLzilJQDDEhaMqSM8AehocxFgVUg04gYDMufamltzFT +5eOooUAjDuCD602NhEWCEnPXFOUgco351Gz7WCschvU0xpAhBA3EdB6UhLSMVXGCOR6UPLtI +VhkD9aN6NyOAfSmPtUgoMZ45qMllcEAmlySpEhA+lMBlLEIjMBjAx1+1ewd03dDearf/ANc9 +ooJbW1hXdCmSjSP19RyK96hnaCxWyYqnhYUEDnb6VQv7hbaB5cKFVTnIzmvni8s7O67QXl4X +OXlbaXPp9KPhp0lLgxmFftx9amlnUlZhtIReu3rVQalaIxmUYzwSBhTTJLq4HhXNvZRyRvkH +y5I/OrF9d2cax2ktqcTDjYMkfmKakVokASKaQyD5vEPSpI5YWTY5O0dMetOaVY7qEROqq37p +GTUkotbyZmP7Pwj5wvT71Xu1SWdCJSIU5Ug4zUd4EurrckYYbcHPtTZIYLYNGkQAUZUDqTVZ +xuGySBolTklRzUotbLUYSkSuZBzvI5NNWC3gj8C5DCSMZQDJAFNEkTxbnPhs3BJGBSNBbpan +aSUHzAHk/WorKUXEvhQBY4EHGfmJq/c3UaCK3MYceoA5IqmgsxdiNVEKOQCw68fWkNvtMix3 +KGRWJRyRmlsWnW4kluJlJIIGTyc0ljFd2i3DkKWlzgsBg/41EIkuA0c7qjgDcwOAPtSyXkEI +S2tIFOOC0iZz+dU4J7faLe7iHiEnCjpVO+uzp4YMiybs+X1AxX6xdy10v/Un7GM8OUfRrbac +crlBXbGz8rb3ZsrhkDcY9CKWOC2iDMB0GOTmq2l2ulyCUTJKX3ENG/TH0qa+f4CNodOCKOAP +zNS20CybBdLG3A3N7Gm3Ulil/sEis8Scc8596sW8UU0yzSMp3jg4/wDfFMkWO33wqVOemfeq +ohVt0J2I7ebI/vpUhtsJwSy5CqD1NSTwGVN4UNkeUgcj8qcEkntP2AdpE6qfSljt3S3L7GjZ +x+0Htj1pZbeJYvibdQ5cDkN8wqOy8UNMbB/DnjXo/P8AGkk1C6mYTTxFp2HLBcDNORpzG000 +DeGDhjjpTw0KhArbRI2Bk8k1I7C3hSYMuRwFx5qatxLdTATxSiMc5KHAH1qtdX9jdXKwjcng +rtRjwCauQlCiQSSgkgjcaam225CgOvCkc5pZLiBhulkBYnkE9KoW0dxPPcCe32RA5jYfvD3p +bxr2C1/zUbixwFxz+dQxx7RHFLGVmI3MMevsK03urdEi8AgsBiRR8wNV7wF7fxLfbLKeimpL +UMLQPLhJGHzY6H2puxo0F5KSvBBGOCK4bvdh+P7r+0xklbwVsnYKx5z6V8D2n7JQJAQd3y/S +racHdhPofamajbw6jYz6fLGjCeJhuIGQfzrw690u80w3FvcQEvCpjjJGAVrDi6hW4I5596Hj +VWZ9uQV/jVKCLc+2UhQ3r7/Spr0IkwjXBU4IHXApxKvGJlJLtxgdKlkmCQrGH3EnlWP8ar/t +7dwyMMHABBxkexqaNbhB405G3OcAjB+9PjRb5wjrjbk8dB96ZqMkkk3gKrOqYVf+iri25jtk +QKdyKN2B61KbuEQKrxHcvIyMCrT6qtyNiwIBt5cCoZrdmVZVcpwGUg9T6Zpt2kl3BsaIpIMZ +cHAJpum3EVlct4+8g9WHOKSV7Vrh7oB3i24Vs4OajitIYsm53hWXKFHyc/WnSXkxMbSkAwjK +EDGfuKcbqOeyIDEEEtsz6+9QMQ/AUmMgZ56H1p0TSPhJjuI45/eWmXSBLgbEBBHT0HvTbcG2 +vEWNik+0mM+o4pJZbma8lebzOwBMmOQcYrTiCJADEWIHBHXHvT57K0uYmubUAFDjBwcj3xUR +jM1mpBjj8JiVUcMxNVEnvre5YM7OoPRhkEVPPcrNaqdrFo8nB96p2sc12zucAqu1VDc1JHGA +THGzgOMsW6/apbO1QF5IXjyvo5wTV15bJojC8ZwMEkryc9cVSu7ICRZbIeJGcdDkr9SPSrUd +tIkTTlMllAyV9avQWk6oHt4WZsZJAPFVp7treIWPifspGIby+YE1QGpSabc7FO6IKVQnnH1F +P15op7eO5hnL4xtIHH1/SpLO6mvLKBVDMIlIbjIUe+KgltS64uJAI+fOOAOf4Uhv2jgCrI7K +nA5xx+XWqT3LXIwZTIGODnqKnXMlqYASFwWGOppttEjqB4xx0C+1IiCdZLcS4Ma7h7HHpVSO +GIoz+bJ5AboKkQQhBENynqCPenKN3kIDL+8DnivtL+ju7uWvu1Grdv77SZZLSyshb2ssqnaX +Zxkqcc4C/wAa+7nmiup2tZIJivLBkXABH1p7TTNEIYiTzyrjBqa2kjO4JGc7dpxzzVWea/SZ +Yo4C7h9uCvpUzX4bfb3UJjccARjGT9ahjb9qoZNxY+nBqPVoi8JjSUgsc49RVlY4VsEjhhcT +nzLITleKqQanqCKwnhQ54DbcZoRBM4acFSeuw4xQUjMjwPcQu5O7GecUxxCjqlyjSRyHgF8h +PrU8lvbW+czDAGck0TXKlVhQKUXlWx61FnFuWbg8jaPX606KeERL4sjeXoF6UqT7CzW+4GTj +GOaabya7TYzKJIWwVPDGo3jvJSJIhmIfMPWr0dpbPACRjoWY9KhnW1jV1hmRt3RA3mH5V6N+ +Hq5Euta1EFYGO2h5IxnztXuI6UtFFFFFFFFFFFFFFFFFeF/jk/3oXe5/yVvv9ivwHjd5I9pO +1Fzj6VMVEUccqMX9Tx1pXlSeYOIyowMjrVnZa7gkQbJGSQKhtbd5rnaqlcZIqxHIyOQXO5T/ +ABqaW9j8M3DBlmxjjpVeByYyAM7uo9zSl5CodhyeM+1WDbRyZ3RlSACp/tH+6r9zZQWFsl74 +p8RgAUXmo74tNGsqbW2DOPvUNvZ/FSByCm7kgng1YslhNwyzx5ReEQjyk1fa5+GRpNuQOE+l +Vo7Jri4a5llZiRyKefBhaKGOTwwx5yM02WJbUvIkhaNhwcdapywtMwZI/EJHlUnHNFxPLGqi +fEcyngdaVJrksWkClW9faq5kudsgjwoB69c060hmmkEz22QDk85r6W7k7sT6JJAI1TwgAgB6 +16tpjkTMpA5HSrggVZWI49ajni8Xcmfsay7q3hVSp3A49R1rktXgYwyOMAr05rzvVbiU3LAn +c3I5rGvlaaAxvHt4ySDXPTxLuAQYCjnn0qH/AEcZOS+PQDmuT7QXU17dDNv4UMfByax7myIc +YYuMeU561XaPYPITkdf8KjGSzNnaq48wpQCwyyEj3zRlFGOlC5wecAGlWUE7QcH3IpWOX49s +U7cdpXORUkTLHgkfSjyyOVQ5HXNIPDwuDjOaeHAi3jhh6e9I7O67QADT0HhKGJyzelNJCuyx +nhqbtxkr+dOG2QqrkDnqacTCrEb1IXoAKj/ZhWds8ngAUIwfJRyuB60mVGACRmlYKFJLbwMd +aaGDAHGADnApjmI4O0gj1qVC4G0jBx/Cmr5nCAYI9alGdwUqCw+tP3ow6DI9BSBPL5Wyuc/W +ljjBGQxB9AfWnMGWLIBDCmkOI9ztuB6jHSlLZQFX8wOMGmiUqCHU59OKeJMjaWPTODQZAreb +kEU35lOzHtyaQF1J4GcYx7j3oRQFKq5IP0pHeN2VByBTCwjdgBxS7kBbaxB+1RNKAwYc05iz +Df09qR8FMhvvSmWN08wYAccHrUEwLY8Pn2BPP2r23uZ7nf63Re0XaF5I0AHg27oMN9c5/ur3 +4JbWMBhhQIsY6AdCPQVlTnxCpGckjFZ3aOVTpV1HN5QsZxt6mvnYpDbzsfEeV2duDyRzVlJU +gt2kmX5ugzwa0LBYb2FXUAKw+UDqKdq1npMdqbaSMJERyAOc/esmGKG3jWKCZvAiGSxPpVu1 +tbMzK76gVLDKBlB/SmSW1pNK6yylmQ9RwDQ8MCPG5YrKvPHQirQ02OSSHVZUw/QL6GqtxZPH +PMYJDtnbJJGKbbW1j4gluJGwOOemaZq6R214kMTlmK7l28ZFQNJNJOI3iKSDGSTwKbfSzWs5 +ljG8TACTng1MG27Y7dguVymD0OKY0zWT/E3bhy42ODUNzcQzoXEe9Rwq+gFNnhKxKsDZMigH +jharQH4RQ8UO5ozgt1B5q0YrpT8TBKGdvm4+UVQuR+1SOVy+WzkDGDUtvDvaRg23wskZ6mpI +40uG8J/I55LjrUEUslxJJA10ZFtyduRz+dSyl5rUXbRBPD4ZR+9TZJFm8IuoWI4wB1qpfpA2 +oRrGGUryPqKraldwS3shW1AeKIqG9+K/WTuYtA/c92LlgmO5NGtS6N0PkFdrfXHg2gmQ7Gkw +MgfKaSKzKReIbkySyfMpXGf8Kq2NlqzXviywts5OM8YFacmlRud0TtvYA8j9RVKKC4R2i2EB +SRknqKH0xFcvsDSdS4HIFWYozHOLuObjbtMRThv8DQdxuWndQY9vHGcH2qsj+GDJc4VpGx0z +kVa8O2aRDA+GXocdKtwW6PcslxeEEjIZVHX2qKCR7aSSMyepwcdalEkpLYTfkebI4Oaie0SO +xeKzXaB5go9Dmm2sYa33SKFMgKnHPP1qCJV07eVVmcnAEhyv5U6HVJGD21zbptxuxk81TSaS ++YXNvZq/gsSnOBx1NXIbtbyVUu7aMuDzhsFfz9avCaOBizkYYEKKyJtOttTuFySkcByAOpNL +cKscpt8NyMrkcUfFJNJ4ES8pjgDimxWTCaSSXjeMAjkj6VZY30luIreNXMQwFzVeG51TDLPa +bUi43Zyfz+lWFlS5aAsWzzkDpn3B9KywYk1GWCKNgS3nlPVTVt7Zr5Y0mL27AkK8R5P1NWIN +Oa1jaAXzTkHPmxxSxG4aKa0vFDxEkxkNjI9K5TvHsr297CatpC2Q+HlspfEYHcy4HFfnucPM +2G4VioJ+hqyh2Ab/AFOMCpGXxC2DghfJjpXL9q+zsOs2eSzpOoOxl5yK8l1TT5dOma1kXDx9 +M+oqlOHEJMShyRyM1CsKyQYckH0yKikGEVgeU8pGOoqK3lkBynIXjGKlXN5PuJCADFPm/ZEK +kQZOeM9akukIto90QjVsYAINMtXeKJ516leR0zT7O5k8bxmQDAxgnPFXSbsmP4fzCXLYFQ6n +elghYemAvr96RJvh7Pf1mlGNp9q1NKug9jJ8VEGXcAmfQ+1Vnusy+EsW8HkgtwPoPaoHjIeO +SFiVUZCA/qCaVMzRFVwNpz04qFW+GYmVtxPQL0qaS5WeMN4QyDgCqcLgQb2X9o7kEHgAVeZC +0S7QAreimoV2xI0r7lKDyjrk1XRpZ8tvK+3HrSRXLf1irFgdi+o+lOkuR8QzL5gy8gVowNKt +syu+32CcH86qG5YARoxUgdRwTToD4o8SVuYhkYOCDVwCJxHOQVAIJG7IprskdtOpfckhz05X +7VT094DcqCWSPduOOSautdWksyqFKqG5z/tfeqnhSG4KxSb42bhz7VoeFNHGJZEZtwIUuMgV +Lp9rPa3AnjhLKy7SGbG41M1z8RdrazOyIOEUeh9qTTNXuEv2sFmdShIbj+BqjrcQN24EuWD8 +gDgfnVi4s7K70yOVnEMioeoyCapC3dtGdc7liOAQPfqagt7ia3tysEjR7FJ4/e+9PN9LeqY5 +UUDaAT7kepqG3RZAyEsJUztB6flVe3WSC+OY/fP0+tWLW7SKYJ4fMZ5Y+3tUMz7ZjIqbiWJG +BUa/EEOCgCsPNjg4qXwghU5OzA9Ka8IKSbDuQkcng/lW/wBiezl72r1iPs1pNus15fsFiG7G +R6kZ44r9d+4bu20/uk7qdN7LpZtHcxwJ8W+7LM+Mk8fWutkmzHm3co64wq+o96QW140coZmy +FyGY8k1HZS3GnQAnCk+bJ55ojuZri7a4FxiTOeT1pmoziGZZw5JfqfY01blkYXOM7fMMZ5FM +k1GC/UXSAbVJUj1BFPtzOZPCS4/ZuOISev2qSa3ktkxK2FAyA3OKiMr+GGOAzenUEU+5tbSV +EuYIlE2NpYDn7VBJ4bqUmwmRg4FPDOLdYyA6qcb2XlhUaCTwwHkyuemKQRtLNIDIQuMjj0qV +ofCRVcAluh9KtwiMRmWfy+GvOP51WlFvLcJdxthhwQB1rP1K/kslMkDSM4OAApO7J6VaS7F7 +ZLIrMhYgOo9PekubO1F1DdpuQRYO5T8x+tesdwXhPrWsyxYw9vFnGP7bV7WBgUtFFFFFFFFF +FFFFFFFFeF/jk/3oXe5/yVvv9ivwIWSLwUiYHepJJHrUscglZIY0YAcU4uyPggDjFW7MbgSr +qgX1b1qWOFFLpkmR18rA5xUc1jJaFJOXX5j7mmzXQnQ7DtAOMY5qe0N1bx74lURjruXkin6m +ba+jjMSlWZwMg9KnuRagJaqSpjAJc0ttaKV4nDg/MSOBS2MSLMyKGYZxyODUwlZbwKIGwvGP +T701fEUNNKQRu4G3pU8O4CSNl3hjld3FMe4gkuPBtkYAjk5pngW8OAepPqaa+9U8PxFcLzgd +KZkIqyOwA64pZXjuLdprcAY/tc5qrEHlty5ym48+1OQYQzuSFQYx/apNKK3ty4D+GAeQTXv3 +cPc2tnDcwKGkLAEMPTmvZrVHluN4baB7etaaybM7uc8ZqF7hATsByvp71m307uQzqQPQVzuu +eEyu5GCBXl2roWvGmB4J9qzrrJTw8jzDrXL3cbQzgBySGwfbFOshHDM0jnAPUmuN1XVobnUZ +jbxlrdfKwbHJz9Kz5nSKIGBtyHnHUg1Xk8IKThgSfWqUqmJMxENk5xmkaYt0XAPpTSxYgY6U +SNkfPj3FCIzHLYp4yu4npinAZCsrDmnBtwwOAKcqoSSCyj71GcghhjHpUpcEopHA64prykYZ +emcUpPiKFVjnJo24GC3NKWwhAJpGkjWPOGz04oPhvECobPrmmK2PKT5TQrAMVHO7pSh2OQcc +UwN5txPHqKXnfnIIxnApGZm3H+16fSpfGbYBtzj96iOVWZscHpQzbZM7jk8ClEgAzjoaejEH +PTJ5pj8HHv1pdoOG3EqPQGl3MW2bulNd/EkyMgjqRU/jMy5BHlH50xyGZXB9OaGkyADio3kV +SBjOeOOtKpyBycinRkqTkio2wDhQd1KMqMH9aQkqxLnIbpim5QEJgkjmh3Y85HPpUbcAHrn6 +1HMz7kQdZCAAOvWvd+6ruTzcQ9o9cvFcKoeOMIRz15r6AgcwRLAFztACleAKzb4MAwDkkn2q +hG2MqzEHPAPrXO9uL+Ox0O6MrNvK4BU14JbtHBdSX8KFpJM8s3HWrapc31q6NFtJ+UVNZ3s+ +n7IWtyrY4I6VPKBrFkJxIwKyYYEdahEEbyFFAURDIyOpqFXHjGLCkvwcDgDH1q1Z6fG0RVpl +bxCefbFNW+giVrGZQ3OA+RUV3bPcPDBZ3J3Jzvflceopq2ssscuLpRMzYUgHApty7usXxChV +Tgkep96sXtpb3dvFGkhV9uVkI4x7VkC4nG6G4blDgNnoKsC4hntRbxygMP3qrXItzC107+E8 +RGGJ/lVxr6z+BQ7DKxGNzEfrTY7GJYpJlu4w7gbVJ4FR+DGYzDMSSOdy9Pyq3Bd21hYNDH+2 +/tLxn71RaVm8RkkJUYyoGOaSTUZhbpb3EEec5BHzYqpNdwxzs7o6mQYUHFTQxulylvHMrZHL +MMcGrRsZY5SilSVHJA45qncbLSaNjIskjtggHgU+Qx3Vz4UDxrsUlt3P6YqisVylxKtxtkQc +qec1Fe28/gGYOSWU5BHGCK/WXuVZ4e5zsQ0Y3Kmi2xcDk8oK7xYUvULSgBSN4XqeP76r6cZL +iKUgkRqeA3X8qdbxR3E+5mMbQglXLcH6VWQS3N4Wifadx6Hj8qs3Nqdhab/wfmBU+tM057u+ +lSGa9RQwyuFPT2qe8kFq/hPGc54IFV5dSiQLbshXxmCg+5ppQFzGFDMCSc+30qFJo9u1tyO7 +bR9K0IZotOjVJY2IXlnz81Rync3xS58OToCal0vU/wBvLuPAG3B6UTX8kqtAyADfkMOtUW+J +HiNHFg7j5gTg04yrJb+DKduDknPQ1agmhmjLMMADbvwMUqmCyi8HwyyvksAfestguJEjBKZz +9Qau2McsyxRmTaGB4YZzToCsO9ZVDYY+YnbxVWeaHx1nEg2+hJ9KrX9x8S4hiJK//K+oq5DI +LO3jeWTcAcE9MConvFjkleByFb0bqftirFpqcLwOV2SI3DLu6D61XuZ41tDLBCOCAiBuv2qC +3Wa5MbtIEKtko3XFW54ZokbwQQCcE54pzWV3dRpIXVBCpAYE5x/KooJXBiUwO5Z+GB8uamuA +ZUvlmVtjwyIyKOhI+vpX5zdoNLew17VrZSsjx3kowoxxu9qowZjBBYMQc4IqxvIjzt684qCR +FYN5gN3IBriu23ZKTVIBe28oWWLJPlJyv1ry+WFbeQoDkBiBTN0jlSj4VOMY4NMvZI08rdGP +T2qvEhh2yIeGByp60iPJC+V85cZGPSiCYPIu5sHPIbmmT7nkKR8CjcjRBXZtwGMDHNSXK26Q +oFVvEP1FT6dc7FdjkFBtHPSkXwDerIAXYeYg9CKsajELiRNQt8eGxxsHVaYt9MbQ2Jwqg8fe +o9OgMzOyOPL5iD7iksZo3uvBmB5cHdngCrPxdrbb2iMjDnqBRcXDuImVBGWPBI+Y01owszRs +mXzgkemajbTpLXJIzGfU0sBFqXZ3LDHA9abdXGWBUHnnBpsTCAtcSfLkZpl2YviluYwdrrng +fSoAVafxIcgFf0q7DcwrlHd2LL5hx1p7X1o0eBGyAgAE4znNUXjZXJZyyO2crwKvjK2yQxsC +C25j/IU87wyW7AHeeh6j70+20wfEtiYeUeb0AFIVaSVkLghDnj1HpVmO2MULeLtVSp2AH++o +EaS6iluYGCG2PmyM5qzp9xdXzuscmwOu7npx7e1ZNxI8V0C3mdG5G7BPNbN5as8kk0h2JKok +U49cfLms3UrMwWiOrbi6gn/4NTQXluNNa287uMMc4IX9DSPOsqeGFbcFyVBwD9agtcPAZHJZ +ckAA9B7GqSssMhRlbD9MMM1K/iGTxEYg4wAabdMsV0srn68dMVLI7MqtFkAncDjrRLPPPKJl +ABHl+XHSo5XkTLN0PWmGSZYQEZTzzmhGU58SUoIwOPev0W/AV3FaToXZm570NYuobu91ZI0t +4ACDCnJJyfy6V9eyXrfs5rbarZIdHGcgeop0TM/iuzoSeRgdBWfPKm/xtzZHBAGM07f4i4kI +AbAAPpS2do00zXERUIODlfagBHleUpnZwFYdamh/aBn2jHIKgZNU0mjSYiYbYj1TaBj61biv +LeOIw2se/DZzVW51Dw7sKeh9OuKgNzBdEpDw2SDjofYirSW6C3BEvmPpjp96gitGdmPiK+Ae +V9anjLTWoRwNz+UZONv1NVpFFtH5xnBx96UWx+dZBgjJA6j6U0Q+JIm5eP7Jq02nBYw7ttc5 +3AnIx7VnTSw6cqW5V5WduADzT5CzESxxSbUGGJPSmNYpbQG5hYlJG3EZzzUUd5G0soGDsGCG +OMV6r+He2tYNY1l7Zs+JbRNg+nnavdaKKKKKKKKKKKKKKKKKK8M/HEM/hD73AP8A5FL7/Yr8 +Cza7QHYrjqR61aW4O0JFaIMrjeOCKEjuWjUfD5QHqeTV1JohIkCQq23knFN23IZ/BcKZScKD +jaKSSOeOMRS3jEk4bkmmJB4chZwOfkwOD9abOSkLRnO6Q55PSizijEvhTO2cZAqea2jW4WNm +L7/ZfSr0rRWqlFjXGOvTmoFg2Ru7XrpIvmApiloZd0k7vEw3lh1BqSGW2uoXKSufCORu9Klj +leWE3W0sV4ALdadbv8UARF4YX8zUk1v8RIuI1A6cCrF2kKxxxiIRlvKWPp9azNRjewdN7bkY +fu85HvUzysbKOXwwmRwoPWmPJ4sQjmATJ8oqEqsJDzNhDwMilFtbnxJ7d25HUDAzXsHcHdRw +XslpLEPE8LI5zn617xDdtkNsIA64rUjnQxhjyP5VDKUyzSHbkelVLiSM4yDgep9axNZVZIJv +C2khS2DXm2o7PEkUrhyOFx0rnrsCONmfykelcrdNmVjJkAnAIqLUAFsXZmyApziuIgNq7FXy +PYbeD96hjtkYiMYTJPGOBUktozTYgUeJjoehpL64hNmtt8Kkcsb+dlUc1ni3KwmcbdjHjnmo +ZGZWwEBOf7VBC7ST1FJvKqCo4HU07xdwII5PFKDlcMMAdKcM7vMOc8YpTu4YnqKaW4CilMgC +4ApTyuMflSbtuMcEUvDNuZs0F9uc8j0o8RTjKZpiuAGwOCaCwGAD1pxKnpxkdaTO0YBzSHhf +vTHIwrBsHp96cXG8M3quAB70DcDwTkdaWTykyA5+n1oBIdXJ49qlGOXPQmk3ts2KByc5pCxC +eY5IOKQuduWO37U5CGG7cRjnpQs43eXOfWnF/wBoTtzxQ5JO7p6YpOmCKUSKDuHzCjeRl3PJ +6UhkX5iDkegp7SeUOEwDTWdSMKSSPpTH+VfYHNBYAbgOtROWYZCEgdeam0rS9Q1/UoNKsYv2 +spwpJ2r+ZNe+92fdJa9nb1dR7RJbXsgAKxtGJArfTIr2qMqYisMSRq3yhRgAfamPMwt9i53B +sZqB455FLEnzehNZ02VlG8Y2n05rz/vU1+10zTTbEeJJKeAy8V5U8kOoLGLf/N5AcsuOCKuy +SzmTZHNjwx0U9RUEdxIkxllV2PRRndWnpl1aNcfDzRbFXzN5fX2p2ozQxSCQRcn5FUdfvWbL +bw/EpqEMQiP764A5qypmhkzGiEAgqpOOtQ34BG4WyKwPmL/3VUla+SEvpke6IcuWOCD9PpSR +Sslos8E7ssrbWz6NTpxPcg20vLqP3ehqxHMbONJb+QiONcKgXPNZ4uYnkmu/CUx4xjHqaiEd +vE+THh2OQm30q00C3csXiR/s2XkEA/wo22kKvazICno2On2pm/TBCUUbPZto4pqECFZHbfHu +xuPJxUZiW5DPBhEj4yeCaWzXTo5WknuJGOQojI4B96sXd3d6rEbS0toQIjhnPUCoJfCjsjE8 +ayFerYwRUMN20ES3UlsGUHysT7+9MngJfxY7sjcMsBnBFPt4UNuZ7cEeY5L8ZqBbJ/iBKERS +3VlPWmPbSi8e0dt8jDIOadLYyRQOplLMwOFzkAAV+q3dC9yO5/sYLUxx50e2jbIOCNo4OK7q +Qw6bp7z3cjsu4HCj5c+g+lOlkBt1mGFTaCuOozT7J4ph4i5eMcMMfwqm8sUNyzR+IFU/ujBB +q1FcpcZ35ZduCSfWqHwzQzPOzMqYxGQec/ap2hvWsGlHIIwjFuc/XNQ2tpd3bL4vhCWPoGOR +Rd+JFeJKjggHHlqzPOlvKT8JHIV82eOaqX15/WCG2IaGQeYqemPYEVet7mNLCO2ePcU9aiZF +CkIxj+/Ss+/srnxIpLe8kJ3eYAkDFWBqYiiQOGkGeSDUlzJFKySxKCh6hsDmkmd4VS3ktwA3 +OQwwKfHbBN4MzMHw2fYfSkEe44XkD5jwM0yIIZVmim8MgkLz0+1XbnwJTE8sYfacg45J+tZ1 +3JosNykMmRJI2FjMflGfrSiW2tZwDAoC43NGOlVdUntDi7JLRs3lVR1P1qhr2u3sdtFJpsbI +n/hN2Qf4elS2Op2sUDTSRBGZeWjTqfrUl3bTT2Qu7dsKoDqDkH8qZaPeeEb6ZmKPw24ncprZ +hWfUAGhnYKgyVLdasQ3kcMJS5LsCdu0DI/OpP6xht2WzitFbKlgdoG0f41Ts9XEklyqRzMHU +rndg/WvhLvgtV0/vQ15YkVYnnEi7eAcjngVx80iPKrhRyPQYxSKADsLcnkfakkeMqSig+gz6 +VRmBWXZ8ylCpz0OfSuH7U9l4mR7myt4Q0YyQFArzq4hETSJvZSWOQQeKqtG7EeXJHQn+dSsU +JRFIyoI+5qC4RFjC7ipxk4pLc28JkV3O9gNmRTcNPKVQEOOg6UkPzu8jFgnBzyc5pJnMrZ2h +fQe5qSZSkSlZFVSOSKeQI4RJEwLcA8Y4NO025VHKXJOxjyMZqO5kgknc+IwXPGF9KstdW8Mf +7EHBXHA5+9Ns7ZkY3WQ0WPzNVola5vRt5JYZU8A81bvUMtwJLckxxtwp65NOnu5LUqWjBI4B +zyfvUdzcNdW7XDu6pwCPY/SpFVp7TxAoGBt/6aQSwmbZIitgAbsZ6daQwb22gja54X0FZ3hS ++M8IYkjK46ACpLNX8STHy9G96uxW6MyOcKqN5iRyfpTZpYWcghVC8DK8GpLaGOOZZLnaYhzg +c1Ya5gnuFitIVVQMjI60yFrK6uDHMSJV6nbk/kaZfzNbowjHQdOmRVWZbhrdbqPyjOSBUttK +11bM24gQYyCc5z60/Qrki+eEAKkvoDjjFXzO7OBBEIyshBKnG4Cq2oW8suoy3KgeHgE59Dj0 +qz8ZPDDGXCPHjBDn1+lRXuppc2a2tsjJKp5J4FJp9rEQ8WSzurbiRwKzIJxbzEM5AGVyPUVI +zqJd0RIQ80txBKJkJcBQMgZ9KPH8OFGlAByelMEkExUsCwbjNPYRyRIkburKTkHoD7VEkjCX +GMp755zReDJ35xheAKdA7NHtK7Seg9CMV6N3adjI9Wjur+9gikihXpMoOfUYzX6vd3Vjp2i9 +hOzLW1tFBA9hEHSFAoDhRyQOtdJJaAgMHdEYljKDyR9uoqKDfZzORcMwAwuT1+tMaaLeN7eZ +2x0zTEM8DZeAPHu4IbmrUzLHG0qiSPeOCrDr7VXimUqkgZmZSdwJ9PXNRXV1ILhZbHlejDOC +Pyqx4peAEjy/vEnkVA8kN8jC0cqV8pwMc1Se7EMgtL62VJU5G3zBh7n2q7atbFgy28XhMckl +eRUkoWUsYQCF4xnHNRk75IVa1SIAeYDGDUeqWk25J7Rl2J1iJIqixuZAWibI/wDlh6U/Tr8K +ZLWRg0y9QFOMferYuI1gDTTDcOcKpJxVmxaGdpLd3diw3IDzjFZlzeIZ/I5X4ZsPleT6YFPN +25bxUkkZW4AAIx96hGrJdCS0gml8SNvNuRl/SrF4LGJIjdnMjDAwuSfqa9R/DrpwsdS1hxKZ +BJbxFcjoN7cV7mOlLRRRRRRRRRRRRRRRRRXhf44+fwh97n/JW+/2K/BaEi2K+ZCduefWrMWo +TXCeCkKhlXIKgc/wp8N/qaZjePfv6LxwKgilMT5MeTIdp+lTNbSqd8ZKgt856CmC3jLiL/Ss +zctu4+9Wvh1Qi0MwPO5CCePpUUkBLhHIlOTkdCKmt0068crJOkTgbfNnP8KtQR+D4hTY0aLw +wHWqqp8S4M8g2xnOPf7027ZLi5LJFtAULkjg0FWtgu8boScuPp/hUyrbXHFtbxsuMgDg1Wnk +mjjMkg2hSVC+5qeOO5mjSVItg9+BmhINQWUSG62JnO3OafqshupPCVi77QDg8r96b54IQjAu ++3G4jP8AOoIviI0zcyZHVVPQULPG08fjRbwDkYNR35imDJPIqsSdigniq0Xxotyqq3ho3BB9 +a9B7mO0l1Y9qY4ZHLeIuCcDH2r6ns5Yp+EXGRyfSrkSBsjGMeoqK4kVlaMKOPXFVppBLGDIQ +qIKx9SA2SFYvLsOD7155qz7ZjldpIP5VzN1id2Z1LKB+Rrn70pJOEij6ewrL1lxHCLeXMayD +AHXcK4uayaFyYsKmfIwPymnxRPdhzJKu9eAMdaswQXF3G7nAkiAUNnnp7VBbzywwvbCJA7Nz +uXJ+9OChbLbFJGbhWBKkdR7VVutLlcrNEykuMHHvVCWOWEbZKg3u0uQRtpyjkkjkdBTtzsOf +KTwRQ26NiPrS78j5v+igHyqVUE0b15wBnPSlDcZIxRw3lHWm5GQv1oY44pSwGATik3c+QZ96 +bnLYKgH+6lPseg9fekV+p9qa04OSOgIpjkqEdxlCecelKHUkhW5FPBfBO8UoyxBLDH0pJC3i +bQDzUiSE5RiOPSheTk+lKSWyVXy9DSqyFNjKM7TzSx3C9TgH0psjAkuMZ96dG5KbiRuzSlyT +lqQHg5ppbrStIFAUKOaUFvRgKeGkLZK5X2po37WZRgE4xUZc9CKOTgKOB1rY0Psnq+s3CwNa +vDG5H7RumM/Q81732T7JaZ2chO23jNwFC+Ljn+Nd1p8DoVbxg7e9bMSuyYbj2x608qhGwcN1 +zSGOaQMpnG0Djisa4IV3RiDj1FeTd81zFZ39rD4HjM4yqnGB9ea87tBJGxlFwhlPJVR8oNTm +eBrl28fzE4HoRVpopFkEiqHcAAPny024tY0lDxFkncdM53f4VYhuWS3MlxKQ6HGSOgxVS6uE +vLaN/DYOW8zrxupLcXssyTB+YiDg85AqxNeSXc6xYJWTkrtHNMs7+W4RrRo5ItjbMbcZFOnh +023t2t7idbWMkec9CfsPWq0UdzZSeLby+JGRhTj5h+dTGWSVmcASOF/0RH/uKgWxmMbRpEYC +53txnFNWSWS6EZaKVY16YALfbimwC6SUXCR7QoO0ZHIzVpvgZFEN0QWbqf7NU5LWNXMMce+H +1k9BS7hZxnxwoHRTngg0wLC1q8JUx/vqVPWnW5huIjDFEouCPmYdcColingi8SKTZJgh1z1q +YoqwO3yFxnJqQRvLp6JBuljbmQKOf41WghW1y0AwznaBnpT5YplRopQVQclTjBqhbyO121vb +oGcrlcngUsNy0F01zcbRMpKjB/lTr68vHtpfDtW8RkO18jjj++v1j7iIIv8AqP8AZC5uICij +RLYSA8kHYOa6W5vLiVvBEAMQYbTgeYVFdQyrOkhVlhUcqW4P2FX9MWSKGSSMBIh5sY6N71V1 +G/gZ4pLiYJk4BxjcaZb2/wDpZT+0zyAucge9TgWFyomhtpleFtu6TIGffGapNqLpdyW11PIu +CCox5TVwyqxDqSyk4YA1Y+FMIVlj8RX5DqR+lR3PlO0DzkgE+oFJdiFpIkmCHjh9nT7mpPDt +nAlVwEHGFzzVe4eIbvnK/ukc1Uh+IaQvvfA6ZprRWTRiOHBkDZdc9BUfjadPL8LLEyD0c5wf +0qWeZkjiHhieNH2lSeMfnV/ma2A05VKDhcf+DP51Qu7a4ni2yTRllA3MvqR9KijvtMjtSqyD +bD1Uqcg/Q0sWoTkiXcfC3Acj0ov7OIXwk8AySPgknoqjrj2rPmumgAnszIUdsGQD0z6inXty +YzFHDFId5Bzt8kh+mOhpZmk1CWNZmeBY/Kyyfu/X6ircOiJw73AkKncNhIBH2q1c3HgxqIWT +ycbBjIqhb6tI888Etuwh4w7Y2k+xp/xT2ytPFuyzYCBuv2FWbzU4Xt0hd1Fzjk7cNg+9U5Zo +y/ixuI3Tjl+PrT7Oe3RjG0sRYgnO/B5r5H/E9YCw7ymNpGBDcWaTIy9CecmvJ4xu9ifanYAk +BYDNPMcYGWG5upxVWSKNySuRk5Cn3qpcxQMCGAJHznHpXBdrOyd5cSG50uBHHWSPIUmuEurG +8tJmtpYfDP7y56fnVeVDbqNyDcfryR7Cq8e55j4zgBRwMZq3JHFIeijA6gYqu8bMviIgL565 +5NMjiLpJlwjD5geuKiV8ExqTycc1N8OJB+zAODggilvWKxRxcbwMnFRIjDD7SpYdT0NTxWkb +BW8PJxkjPWoRP4cxDgADgj1qa5uVmhihR2Cg/LjFJamNCWJKADBzU0bXSMdpZwSG4AxgetVL +p5bu5ZmVxnqWNWJZJESOPYWjxt2+maZ8a0MHhpGQwwrZxim2hZ5XkUHygkg0y3uLkz4jYsOe +D6U2a4l8Zgow54JHWn208dsxMu7cadfSTyBXRwIyOAD/ADpYI47i2L7iXU4APrT7ZHmLQSzg +HHGTyaggeWC7Cx5YhtufpU8jyQ3AmU7Zd25Sf5VHcyzSEzTLlpPQdCD1q3aljZPHOhOTwvQn +/opsLRRCeGFDkx+YH0qGwUW0i3JcrIGxtI/jV6fUgDJAVDJ1zgA5+9Q3twHjgaFtpIw4HJPt +SXKmTTvE3DysAF9qhtX8Ym3y0hfgE+hq1b3HhuAZpE2LtJ61WvEJuB4EYdTg5HrT7lliYxtB +twBuAGOKC8M6bp28wGFx7VG1siRKvjM4ZdwUjofeiDYg+HRsluB9KsrFEuVaUNuGQRVNxiXd +GfLjn/GpGRZDmN1IHo3r712XY/u/ve00kUixKtohDO5YgbfXpXvOjaVaWS22madbCKN2SMKO +CcnFfoXoa29poNlZQxR+HaQxo6b+Qdo9a0ILtIJPOo8KRCBhvX0qvdxar8KTZmNZ+g3kNx6c +EVXaxLadFdTS4uidsmAfK3uK0IIHiAhb9vxlGPB3exqCWw1Vj47zIqoc7c5I+1Olt42VnEQb +enmOeTWRdA2YjureN5CZAu3BOBWsJI2Ba4g27+NuMVXgzHIFi2wHdyoXqParV67ysG8FBtXr +geYfWqKySTZi8Lbt/eAHQ+lWp7VxcRukirCRh128moH8ZpCglLBPk46fSmSXU+0mUuxTqoFN +jhJk8U58Nh+96UgEKb1uINyE4JU9agt44op/Btpm3OCOTzj25qe3F0kZkinZZoOqqeWGf40y +61BoyhuLdvBYYd3A4PtUtjeLbzNHdQCSBcMihvMV+lKNTslnZ0kALtnYw5Ws6WRItXN5dnfC +T5FznNe09wbhtX1jZkL8NDge3mavah0paKKKKKKKKKKKKKKKKK8M/HH/AL0Pvc/5KX3+xX4F +idpAkrBeOFz0q7bJJ8TE2CgdOQvQirAeRHVMDIPBB/nUqQCaUEMu9TnbnGfrUbXEk8LQzDLB +8KuMYFLILmyIltI45SQNwJB4pV8S5umlMIjDKMbTtANOsnZJZWmMUkg6nikdbe5ISK3xIzcm +NcYq3bvDa2oiaVQVzyeSeahm8KOPxY03SE5wozVdFAid7rdGc+XjBzTpmupCo3JjaFySMmnQ +WksLO4naNhwoVhg8VH4M0UqNcuXwSxVuRu9DV2wuXmRxdB1C+vyipoDFcqWgO+MHBD9TREFh +ZnEKguD5tvWo5Z4wQDKpIGQoGeaqXAeeBWCgNklsepqu6XKOJWRFWVcZJ6VRmhYuCsoY525q +xBdXmGsw6bSDk4roOwd3NpPaKzmdI0d2wN46rX2FpKvLaLdDpIARjp0rQVjsITr61XfdvJ9a +iwHJD9KztSkVIXQNtHoa8/12OVwxWLep9a5C8Vlbw9pXI5FZDNCWkjDqGQjHFc32ukIiiLSJ +lSQCMZNcxAihnluZW8LqNp5/KpJLKMOZrUskBUZLHk00MY3R7d2DdHAJOR71JItlHukVmLkj +IJ6UwwwoFdCu8DoeuaZMZQ6784bpjp+dPNnG4aK5ERVjwwxwPv6VSu+z628TTW8wY/ugNu/u +rLIkj8z85p5JADH16VG7g9Tj3P1pN5B4bI+lIkjALnPWpD5cn3pFbggnrRuxxnpSkgYP1oBV +mJwaaG3E5OPTNLuZeFGPc0ofgtu8w9feoyxPykk9SfSmGVtwDAc+1O+U8Dj7U13ymFGFoKhH +BUjDClzkg0qPIHIGMZ4zTvEkLHOMeuKcMKpweDxTVc7tg4x1NSZC4CnIJoaRgT020iY3ZPT0 +pBJvUjHQ07ygglsYFKGDnhs0pwRuPpQWDkY6EYoDhiSeMUwmQPkY5pQ8gjDPnrS+Jt83XNKt +veXLeBbQl3PyjbmvROyfdzYusV5rPijBBMe7A/MYr0qOxsLUxrFFEAmNoQY4ro7eW3ljw8R5 +wa6XT1jypRMr9602c/LGNuKWNhnDHLfSl2hFbbyvtWVcrHubKg14L3q38UvaTb8xhBVS3OOl +cfGsMRMpmL7uWCt1/Kq9xF8PIt/EoLS+VFJ3Efl6VtQSX0VvCLiRB0yAc0t7cSeKiwYc+pX5 +hUbRm6bwDIQD8y/KSauzRXMkEVpFDGqR/M+3r9qjEaW5EjSbkPAxg80ZbwknaaOF1c7NpG7F +FkAZ5Jopg5GQRnlvrUV1Lpgize23xG8+ZSudn1p8gSCQKJD4DgeGpOSB/dVQO293RwremOuK +nXVZri38YzFVA2EEcms6Vo2k3wk7k6sKdHcQTSGO2mcYX9/gZrQtYLe2sPiHuYpbmUldrEEj +7CoJpnjtDbxW7u+4eIFjJ4pfDgvIf+98heokXoftVa9W48WB4Uj2xg+Io4/Ue1RRzNJOtyFR +Ap4IGMVJdTXPxTSMGwx6oueKsztbwW+y2JmeTqHwWBqPTd8a+Ity8LLw8ZbOfpiq7R3cE0k0 +0ZcA7k9sfWlivpJ9s12Oc8gJ6e1W7G0hjuJrm6/ZeJxFt44qg9sI7ie6kTeqOQjMQR+dF1Cg +s2uEuD4jIS6qw9j0Ar9XO5S4V+5jshIbh8jRbUYVs58g6iuqku7IcMwZvUKfWnTNFcw+AHLx +Hk7uWQ/eqFzqmqaesUUYRo2TDkLuyueKFvYx4Imhjlzy0ezcP+irujXamR9jO4JIAPVR7flV +Zby4a/vIridIwBuGwgo4H99JC9te/tBbswbgqTlvvin+FIqyRRAxsB5HZuVHtSxanPC0VsGy +pGHcjP6UX11dQSRNCiyLIcOxGSKS/uZgIkeNEgYnfIwwR+dVRJDcFbSAsI1G5WDct/jVlpJp +Y/BaeIBfl28EfeqsF09tcr4zpKnp+9g/So5TFPcmSB9qNkSYUg1DKDb4Sz3PKHBKleCo+tWR +qDqslvNEjxXAyAsfmjP39Kdba41lBiMttUkHC5Y/8Kqo1OW9kla0M0bY6OoC/lVWPTZpWYKZ +SrjLAsA4b6fStCHTpoLeNJLlxIpy2ZMrj61Fuv5/EUK8pJwrpIMY/WnWs0QBttQtDsIwCB5s +/WpYLGQOIrTzoecO/I+1PvkgEZhiZZtv+kxgsp9ves20v7yO4BgjbYBtfeT/AI1rXEizxpCT +beMeeQVZR/fUL2ZMkkBSPw9u9XHKE/WksYPH2i6VBKjeZQePuKs3to7T+PIsJRBx5ctj61Wm +ETMIFiiBc53lOD9KkitNOkm8O5tQr9AUHmH1zXzt+LXSbLTrjR9QgQMxHhtI39nJ4r54B2Nn +aB5uAB6VJgGQ/wCtzUpjxjPlOOKoz7oQxRAWI4PtWc8hEZAjwzZB9agO4xEFFbAwQR0rmtc7 +LW1/IbmMSFwoO0NwTXnuuaa9tc+BPHJGy9C3T9azTAkMO98O2TyPVacSxCMuVC/rj6/Sljdt ++V2Z/eIH8qWS2gmY3BDA9OeM/cVBPaiIs6qQSOCDxTLTC53ErjBYmiUtc3CozA+zD2qW4YHb +BvA29c+1LJIluikM3i45LemeOKqxBfGBkUNx71Kke+TcwwR8o/s/Wo71gZAiTGQY83GOf0FS +xXDQW5LFCQeA1MEzyyeNKeRwSB19galS5MsgjkA45Uj3qG9KucowAz5x7mnxypAhVAVJXkjq +aeEiEPioAGNVbdd04LkDq2adgSS4kTyr9attA3wwePGVOBu9jUVs/gkwSREg5yVp0McLyhkY +4XoCf5UM6wTCRWUT5xz0xUs11HhfECPxnAHNFzNbyWUbQEiRSM56/amW0kkyP4j4b0FR2VyI +7oiUE54+WpLiMxylijHbyxJ6A9KTULdYlSaDxNrjnPPP0pIp4vAGxgWQdMc5pbWV5xMjAZfp +kZqKJhBc7pweB+6MVZkXwZNokyHXcFzSgyNGjRqyBevNV7kzO5lMikEYzvFTwQAqCSCfc+g/ +vqTwlilZpNrHbz9vSq4gkWbx2AXGealXlkUOOD6/3UstvGzmbxCT8uE6f9Ndn2F7trvtFOsl +7azQWiEZk+TI9fTmvd7XTdM0SzSx02JI4o127sckj1rY7FQQaj2v0aCZHlikulc7F5JBr7/B +CEi1hRUmALAr7dKqXs0cBQysqnJ2LsOAfpxUIvri2nDXcsu1x5CBkfnWgLuGW3eQ27MYsMV8 +PGfrj1psd5Lcx+LAnmI8qkbSD9qqQ9obpJfh5oJUmBwxKcGr8dyWRxMu1Tz0AP51F48e4NtG +ADsKDjP+NNhurqWJY5It0nO7co3U283x30cRj/alQd23yVdni+JtVkeSTavD7cZ/+BWZLFCW +Is3K8YkDNggfT61FFLfyq9uEYog8rE5JH1p1w15HGk0MSswXHBx+tWoGtzZyRvDm7lXlG+Yn +6VSvHng07dlUlRgGDHAVaQ25ttkl7PbGOUdQ5yftzTzbQpG0yxxsY23Lk84qlb6ok06mOVoC +x2O+OCfTBqdj4zT2VykDELujJB6e5p8BtzAl7HJA80K7XP29MVRvYJdSv0lit1hR48/s0xz9 +cU1opBDtkHMfJbbwPbFeyfh3uJ59R1ZZvS1hOduM+dq9yFLRRRRRRRRRRRRRRRRRXhn44/8A +eh97mR/+Ct9/sV+B4ngYCJYNka8gmr0UE7ReIJxnopx0FKtsVRp5RhkIyfrUxCFfiixy3GFH +B+1EHgyZWa3C54HmwaZJOfD8JMLhsBvUio38Z4jGrKqDk560iKyWxRLXDSgDcfXFTw3Ujhbd +oRFt6sDg1YmtrL4UzLuYtzu3nrUdkszzeWdfocc02aeN7hIJj4rb/MDxj60XNvp8zbhO++M7 +T7CkG+OJEEe7DeVj6A+tD310CUm25xwSvWtFhFFbGKVceQ4zUdssdrZLKSMOxyCcVKS9zloX +RIkxmTPzfSsy6uI7e4/Yw5YjBOetErmZIguIyOOuaazbIvBMLSO5x5jx96pPZTLOIUdDkZxn +p9K6JNC0200sTG8LXj4KxDp+lUYRq8erWwltwVDja+BxX2R2Rnu7nszZS3Mag+Eo4A9q1g67 +Dtwaibzc1GULHA9axNYZQrwlgSRiuT1BREuxmPlGV+tcpqqGWUySFUwMYFctcKyTtJBHlRjJ +Ncr2ljeaXxdyBl6KTWZBZSTTIX2rs6AsMGp7poi4jEiqI+AoPrVFXi2SynC44K+596iEsEcW +3cFLEA8ZNGLuQGcIu6P5SGx+eKnCvc2ztJJGXT6iq2ZriHwXUDdxkVLBYX1xGqjcvUZLAVUu +NLuLUnxIHJ6DJpj6LdSgLbMCSMlTis9rSeBjFcRFGU49KjMYzjaB9/WomkO0Dbgjrj0qRNzL +v3c4x+VHA2xkZA9aRuaVHRXwxBA9ad4r7jwAp6561EZPKMNgk8VKi4BLNjjGfrTJB+zG0+nv +k01lBQbjx6Y9/rSl2ABUKaeAwU8cNg0xifMuw4z1pkuwLgjgUzxVbALgAeh61KGDtxJgr9KF +cDjcST1zxTi6ny8H1o8XJACjHSlBCttXAPX86A7DJYA+9Lu3HmhWIyzDrxikATZlkxjnrSq5 +b5aVT9c7jinbVLeHuAwKQLjy9W9KUFgPMFIHT70ASyFU8MYxzzU8Vo0hwoDEeh9a9D7OaRFZ +W0N0yKLjIwceldlaO0soWR/KTnGK2orUM6uvQdBW3YhnO1QNoHOa6zT1BhxHgPt6itBvOwQ+ +UheT9KFGCHTbzwaiZFVnMBOW681l6hJIsTuduFGSfavmLtZf3F72iurgxNKjSMivjAABqq8r +rbM0Vn5zhRz0+tVRBdQ3MZmXy5zkcgVowOpnMksw2ZxgGrcY8O9+PtyxgI24B6069umULPHD +15ZscrUq39w6pE0qMjjIOKfeJbLHCFUKSPMA3U/3VXiW0mePyYAJHJ9R60kKeHeCSEiNR6/2 +uaLlppJvGFnmMNg/U1ZFghjeSVwsqjK5PX71RaAzZe3dC4GGVTz9ajuXiEDW/wAM6uDuLehq +NLaBJA9kpXenndjnH5Gq80NvbgyElnx6dDzV3Skt7a4Se8hDkAsueNvHHHrU0Ot3CXs1zBAH +yflq1FqCXQaZVVJmzuQ9Kqi0nhgkch5WmONx4AFVlsZliYG3wfTn5qng1CZ4BGkISQZ4ZRVW +2mZJCt4USTOVPSiRxAxb53l4VuuT9qSO/Ey+DNOAx+Ye59KfK2pNCc20O3OF6AmqUMt5c3nh +zlbcKMZ61fkyoa2giFzEV/aOxOM/b3rGeWSwd1mtSisu1PoK/WLuMms7fun7Ixu6oX0a3eRG +HJ8g5rYtGt5J7q8lRmgWUCPaOd31+lbFy0osEe0mJupB5EKcEevNVI47iZQGiAzHiSM4HPuP +amW+mXEdqfC3lWJ2gnJBpyxx2u55rv4C5K4UbuJD6Cs7TtNuvh5ZJ8/ETSbpYpOF2+4NbkUN +jIUl09oywGDIP3SPeqj3l4kpgurWMvLjnqH+v0qzO8FjBm5t4Iiw/tnP5CqdtrKOjPJEfDY4 +SQDJz7EVamgN/brYTvhG8xGMbvr9Kyb6KLT4sWep5mibamU4T6EVJHN4dsJ7y2CSS+Usq4Dn +3+lNtYGWyeaCNmYHoOSv1pdLurgN4F2pckkq+3BBq3fESK8UM4juAMlRgBvzqpBJcRBY7pt4 +XzEscFR9/UUtwkUEUmo2kCyKV8yK3lb6mobAS30OBZBI3Odvi4/jTrgXFrrNu0E2+3CbWORu +U/UetSSXt3cvPayWKq4IVWB4Ye4qG3Y6fcLZTAIMbyc+arN40pZblblIweAcZDCn3AvLSOOT +T5FMrc7Su4Y9xVa0069uxJdC6CSk7mwqjb9anl8JVjMd4UjLYmxFw2PXpVLUJ5HmN5Zy/sRh +BMq7iPyqfSrm/tpntdTkwsn+jl8MDI68gVfhsorSR5hcyNuOSrL0+xpkFwZb5onmYSFSFbOC +B9vaprvT/iFVxdYMQwzLxvNVHs54MTRGZJR6buoryf8AE9plpqnd6l61jKtxYzpM8m7OBnni +vkpVG4MnQ9BnPFSqTkFRzuBz7U+W4leX9ptx7jpVS/DeIJCeoxtHpVCVGxlCQD7VErBGKsoI +Y8MaryMU8u4LzjOM8Vla7pFvrMCJNCGP9rofyrzzVdAu7KYgwF4gcA5B4FYsofe6QqXCjnJA +xTATCuNwJHQLUqvKFDOVIHJqvPm5YbnwvRQKfNFI0apCoyBgknGTTRkAF0KbPKCTwTUSPiYq +wDc0+cqx2Ag8cE+lQEbWET4XPOferETSxLvXEhC7cHjrVYs00m8KM+oX2pJJAcB4lGOBU07t +HGFBDK/JI9OKrqXjHiL1qeJFzvc5BGcYzTJG8a5IbGBkL9qemGkSLeNnr9KgkUxSFQepOKcs +TSRM4fLBuB9Kswys0fhSPlWXHWmwMschBkIDZG2oAzW8iq2AAxOfpU2wPKJ967cnJp1ysbxe +NF5tvU01Asp8vX1FWbGePxdkjgO2ccdB7VXmdre88RYwWB5BqS4uhMpZd2GAz96lkZpbNEjQ +rtPvnJqCJFADPCA2cAgU+Kd4ZCkUgUKwGCMk0TW1wxLzAr4jcH6VPLAqxqSvmUY/KmxyGVXj +xypzmn+HbCM7yI1J6Yzn2qNY3DKocR7egPOae0zlhujBJOD9cf8AwKiSZ5kfeyrtzgVZstNv +NQjQWlu8ochQAuSTXqHZDu6szbpNrcT+KrZCZwE+n3r1XTQlpYmKEAKhCqPpRcyhkYbtpUED +jg11nc3Zvf8AeHolrHKygSeKZEHKYxx9q+6EuWtXQSFcxkkMf3ufWq+oq97eMBIChUOGVwRn +2A9KbaXc01qRPHl4m2yLkfLmrcRw4VmP7Tofp6YqK4NwssqGHmNtq4bG4VX3zreJLPFuwpU8 +/J9c+ppxhSQPbzSAkNvXJ5Ofep1sksUC+F5EfJIbPH99V47q5nvJklZFTOYWHBJxT5jdwwb3 +kido1wBx1+9UraS+ibzs8qSnLKG6Z/nQtxC+qtaM2D4ZYfTn1NXJItRto2ez2MJcFjxyPcVJ +HcWMVsbe52yP83h7cFvrVWS+ne7W5yqlBt+XkD6VDq9wt2Wt7lj4b+ZWVCeR7mo/AivIlMki +kWoDK6qP0q8sarH4iRB5HTyljwaitbJkBguTEWkbJUINqmp7u4ttNINymUyACF5IqIR2kN6l +1Z2m+O5By+3G38qlh1O5tYzZWxWQEnjZzz+VY92bqe9jQysoQ5ZQen1New/h4fdrmuRBPKtt +CVkz8w3tXuopaKKKKKKKKKKKKKKKKK8M/HHz+EPvc4z/ANyl9/sV+CTSRMkf7J1b5WBq4IJh +DGEZCrH25FWZiLeBjLKhQ9ftTJIbc2yyQ3aBf3Uzk0x4zK8bhyrJjPtS3sZM8YRkbjO0dadH +Fc3gLi1yIuuM065nlusKrKpjPIUc9KhiMLAmUsxzj6GlM2xZbeFTz6H0NNMg8khRkKkA+mas +pCk90bqSVSFT5B71D4bTo8+wR+bGCOuKlEl2bKNPB6HOQPY09pfFUO0BLYGDjpUsUBv7xGlu +Y1iHRc+opb7w72YWygxhONw6Goro21taRW43hVORk9fyqncPAUyquM8gcU03AnVdkWzaccet +Pe9iZHt5Y+Sdu7+z9ahuIYICqwPllGS26kiMjymZrpVIGAWPAqTTtUv0leNJ4pQDuBxzkV9h +dzuqf1t2Rtjd8zeGBhOgzXXfDRxscoc561DMmDtj4zSmPaR+0GMc1zutWyLcNtOQ5xXP6pbG +O3kKLvKjC8VwmrW8hBuHbBHBWuelgHO2cA5+WuG7UMkN+srvubHybutYy3azqUlRhsBIIODR +He5RljjTcBjzdadMzRBEG0iUZfA6Ul0sUzh4FUug6ZpqRXdpGJbnCuw3IpB6VLDDDEjXPh7j +Ic4zQJJ4p3n8SLwzwEx8tWtNaMyMkF0BI3DB/lH2oura4tZPiJJ/HDeTao4z6VQe0l3mVmdH +J6A9KqzxzNJubJC8EerUNahZRFOPM67l+lQfASMGDDGKrSW7ROI5H49qUQPsbYeB0qIxTMME +4wPajbKTkAc1HLHIE3EELnp9aYgZl24+XrUyQuygjoemfQ0jQSh9irmT/VFWbfS57gmPYQ4G +eRVwdn7t8rblGIxuPP8AhSNYTQbo5IyxzjgU7+q2dT4B44yvtU6abFLGVuiI8DHzYJ/hUU/Z +grF49rOrq3RSTk/wrPfTbpIjJLHjHGADxVeKGYnAUcZzkdagLtGMlMc4zSoZZAAuQM5Bx1qR +XkdC24BlPrxxS+MQrAh9p/jS4ZTuYpg+1HihTjr7UMwUmM+ozmmyAArzxTjKitsj5wM+9OV3 +dh5Tz6YrSsdIuL2ZRCuR1PWrcXZ6cziFl2KD5mINa69l7IEK9wFx5vm6/SpP6u0rS5HXmeZ1 +yMHoKnsdSnVYo3fILYC56V6BYjwoY5G8xx0rasX8SIyg7fpmrtpqTWzqgiLFuD9BXc6OVkx5 +tvl3YrWViynGB+6OKYI9sgj3daa6LGC3TJrnO2Ui22jXd2u4gRkbV65r5g1K1ukmF2HzFMxL +KeoJpE3vCIipCgluTg1NDcFoZDgHcMBT1zVeNg6pHuVZM+bPXHtWxBttRlJkdCOEXqKnjeKR +2tWkXw3ycn0FVbh4FSQRSDdH0GAN32qpZ3007bJBlQeGI6GrUt8kU6JPG7bPMAoGM099b0y7 +liE0MyPyBg4UH361PNq8dnCU3K645IPrVAGPVU3t4hKHcpB/nTLOVLS4kljTJbOd1SSTTxyh +pduCdwjA5NQh5mMsjBMLyYx1GatLEl3asQiQKpG4t61Uv7qe3uokWPxF24LAcfrVprhZAJI7 +QxhF8zjoasWxRh4tsFkU/MT6Gms0c8bI91l92do4FMj1dIZ1bwyWg4y54qxc3Elx/wBsXMG8 +rjyDgVRWKGSBrm4TKFsMfaq72axXMXh3qup8yBzyop/wWmSXozc4wmSS2MmkmlNtAfCge4dm +O0jkLURW7Rc3QRJCNyPjC5qWCS/uf82gZDIPNwvlb3+orOvFaCCeC+iy7KSMNj9K/VLutsGH +c92Jv5HkmRNFtmCpwfkAwa67ToWupTMsLRkjOM5zj3HvTxLKL2MIG2o3CMORUt7qkTagIZbd +kXA85OBn61K+syWkvAikRgBlemKr63afGPFNamCfaoaSIk7wPpilZ5EsTdzToIQdoGOVPpk1 +QtNShM6wTKI5XcnjARvbH1qSS4nkvLiGMvuRQV3J/Kq9089yEe6jw8fAJXgGrkFpNPb+McKV +4wg+aq6XDxqxAlljVvNwNyj1FQzT2GoXMNzHEw2Erlj6fUVYa4lvrSY3Vg4MTAIOm8f2hTGk +urWNAEwWXK5OB9jVuwma7mM0tt4e5PnB8n5UtzCJontWMJyMFScNiqd3Z3MERmkktyGQRrsJ +/Q5FNttq2MgLxJKU2smcq1LHYXYRFgaGOKQbiWJ3D7D2p0a29oDcXcicts3Kchj960bmVbhU +QXEMHhjO0jlvtWdc2yX0bu5YhwY937wFMtLCGztYbJWlQRDHiycgitGa/wDhIQYZVlKkbVwN +x/6KfcyoGSW4kKuMZSMAZz70y7Nrc3UdqlwiBUJZQRz/ANNZuj3VoIpYbVZZEWQ5icDev1x7 +U6a9NxI11sZUUDYT1HONvsDWus8fwqXEriIyJ8rn5j9KxTp0N7qMeoTTPvAIZUcjj7VdWWCK +5RYDG0b8bmckZqO4hjupds6HarZVfEIx9q4zve0yfWew+r28MWYltGKsMlgRnrXxPb+Rgjem +QfpVlVVUBz5ugHvTgu8Al1GD0qvIYpsbsDJ85z6VUnjjPiPC5VAeA56j6VmOd77lXOBURwIw +jICSTg1BJM6xkg5x6beoqlcGKdfDdVcEdOmK5jU+yUEkks9rIVdhkKSfT6VyVzpd4sxxFtwM +k87apP4ieRInAxhs+ooWV5I9vACjJHrinCd3Zn3dcLj7U2eeNFKhSABnOepqCFQysQBnHUUm +zxRhlIKjg5xmoQhZsMT5RgU9XWJFKZ35wSaahBcMTtwOacPDlZVKHAbk0jqrysoPAPHPpSyK +ioPMMZ96kVVaMpH5W65Y8VGFQKX3+ccY96i8itnOT9KekQl/aF8L7Z61PGFjHhs5CkbAM9D7 +1Go2S7NwY+mDTgfDlXkc8kn0p92FLhYwCcfN6UxIwFLMSCMhvY1JbrG8DR+IBt8wPvTLZgXK +gAA5xz6e1Koa1cSeICDyBUtwokKvucA+YH2HqKARsU5Bx6NwTTbeQGJw7gHfkCnBJfGMYcMh +HAHJzTfDLS/tkKnpn61ZiWXq0pYA7QPt61YZdyMpG/avSqVqgUb+VBycGrW/eArxYMZBVh61 +VnJIdg4yT79KmSBpJlMeZGKgeUetdX2c7vL/AF6Fpp1NvDGwVgwILfXpXqOgdm7DQLVbazRS +qcln5b64roQiSsCiFdnAJ64+tXlaRYsRleOoI4P1psirFGSN3I5zXpH4aLT4vvbsk3oEjtXc +qRk9RgV9iTadfSPNDcpbG2lY4VXYMBn144/Kq1tpTaZcpcWpjcMNrbnY5Hpj60+YWy3GFJR5 +hlh9c0y38S3j/b8q0h2lSTtx681bnibYkm8ftcHepI5qnE13GD4tzDIuflT0FXoJbOV42chG +YEHPOaralezWk6x7QYmx6ck0anq1pZW731xCzGEcgDFMttUTVbWG6ZFgSXlPEwAP0p0v+b5M +lxHjqrD1qCa41S2Rbu1W3khY4KlMttqzBfSybmikDIODxjHuBjimXCu6N4ZQMDnzjkirB+Ju +rTdGm2VV+ZVBUYotLSZ7FpGRowxwWcdT9KqXktxaT2iCSKWO5BDALjaR6nFWBFLHE6pv2Z5D +c5H0pglLyqEDxBf3HHP51S1O0S6KwlpCXBOS+FH2q5ZL8NbRwTA5iGASeTVO8wcX1tgSx5AL +NwKpS3cs58O5hVZoyNkqnAbNe4dwHhLq2qqrqXWzh3bTn99q9sFLRRRRRRRRRRRRRRRRRXhn +44/96H3uc4/7lb7/AGK/BC2WecFlO44wc8cVNHJc2sw34I9Rmrdzc5j8TwI2RuGDVDFGzYZV +Vec7cdKUyoXZWY5yABiprWaL4nf8MWfaQSTjH60y3nvbi5eO3ncLIfMA20DFOiV7Z5YpFUSl +ipYHNLb2l3bqZ7qJVjZsrlgQfrxUqW+o3zOwjjVc5DZAOKhnW5ulAAULGdrYIzkUyGO3Zsy3 +DIxOOBwavCKfHiEEooyoPtVuxlhkj3CZgACSHGBVS7v0lhkWzYK6DB+tY0cjsxCqQCM5B6Gt +OW4ZLdzbgO0YByagSQ3kazXO3YvrnpT5BjBVUZCMg56VV2SJG0iN1OQM0zbGzJMJsk/OCOpo +jQOzs8wPBwuKLeSNpdj8x/vKeMCiO+to5XWK3WNPRwK+kfw3arM9tcwXEg2whMDOT1/6K9wc +I7M4c888imSIgXcRyRxVORAFZiDz0rH1Aq5YMACeKxr4SFSiAZC4Arz3tNaPazCVpCQR09K5 +DUt8CvKFAIycn0GK82uJReXbTvnxEbGDzUYs9S1QubXZsXlsuBmqxiMQKTIFKcl1OcVIs6s6 +xy5Ixw2Dk092FsTJbqCQQCPcfWrVt4szo0o8UAjJY9PoKnv4XtZhOWVEPCxj0qoYHuJi+cBF +yVA61JbL4vlijHmOQ2MGpptQnLpbRwhSvQ+1KwuFtWmfY+/1zyKyneZtiRyZycbj6VLOyM6y +EmR0GCT1GKebd7kMsU2AQGz7fSmLCjON0Ss44JPtS4togxwMg4x6CoUCSyCW6VVjBwCvORSS +wWwuU8DzI3XIxz+dWTZ2U03hI7MCo3L7GqzWdjBcNIpJ2nBRlPJqK78GYhraMR88qFxzUgES +BTt2sxHmrRKlrZ2jJ5AyR1olt4bdFax1GQsAC+eAaWWZl2I8KNJwST+99c1HLDIniLCxaSU+ +YdMVKLO4t3WbUFUxOOgYNV+W/ttkVtawAIw4YqciqMUazuYFlKgMS2397704WUbSMYbZQpOM +4wab/k3A8TtIw2k9ODj61He9lpI4RJpqRyqqHcWIUg/nWRb6FJMwMsipnHqKmvOzNxF8irIB +8w9qhm7P3cO1mQFeuQwOKij0K5uDsiyzj6ikudBvI5liGGwBuwwNW7HQ5xnybyOQCQamj0a0 +N0YJCFcj930qx/VMdvycFY+SxPSte0u7W3ieOKMxOUJEnufSqnxt944L/KOpzncferBV55wr +5KcDIPT7VJc6ebS9F7Kqrb7Qobdkn8qkFik03jLwsZBGPWvRLED+r4ZOCxXoa0oYTIQFGMYO +BW7psClzJcIADwK6PTAyzAReowTW+imNAAS5z60pVXy4PH73vTLiBPh/FWUkZ4rzjvRurq20 +aSC0mDPKMAZrwee5MMKi4GWyQwPTdSnTtSnRZJolUOu5DuBGKotDcFVkmk8JC20Op3Y/StfT +jZLJNHIBIkgwJduWqQpbWyqguBIFYtwpBI9uaimvULx3DxqkfykBafeW6z2McsZUFctn2FUo +5YSipASzOPkA9frVlIZINsl4h2JnzZBqSSOF7My21ujZyVY9aqq5kZInGcYypPGa0B4sEM5n +RYEYYXaRkflWehUr4ssbcBgABncfc1A9vdXdykrzbQx8r5+WppENqGa4feWwpcdWIqx4jm1C +kAjG4k9KgMjwh5JlDxKAetMe5ldDcKhjQYITqMVZbVLXwTGJCksmMbFIFVyiWUPiH9o5PX60 +9bm2uljUqYzIMFdvWnWulS2hYRXJmibqGPAptwvhoymTLZ/0Powpkt3A6JHJbqJFOAQOalgt +4AJZJoVL7cx0+DUYLRAbi23+GuSi9MVQnlm1WN3jBjtx8hBGR9KZaTzWXluZ2VzwjL1xSXUT +6jDICxaYKxRjxX60dyF9bx9znYlZoF3rotspQnh8IATXQtd2tlczzy5Vpzjw1Odo9xVO+utP +RoTCh8Vm8s205P3qdURofi9SgiZBlQQMhh71Vs5bKFpZjtZecRMp8v1qu9swmkvU1MmSUjYU +GNv0NaA1C3t7RLW+C+NL+6E3K3149awEUHUJlMfibBlI8cr9fpVyKe6MyvDGzKo8xY4I+ma1 +ZLpbmITmwURxjBXcOT7/AFqA3dtIj7Fmig3DLKOVanqUgAlbBXk5PJcfX2rNurq0itGv7e3Q +hgRsxwTUGj6qLmKMTuDk8rg5Qf4Ve0Yx/ETxTyJOqZWIuDzn0qhqcGpSILK2fwAX4VCatadZ +u8eLueSWaAcyYwc/Wp5bcXoT4h5UXOCo+Rj6ZqddOtLTxGeFiEBwmzr7kVFcXrOcGBli2cOB +8tVI2+LtTuhCOjeVcZVh/a+hqW3s9QnuhdKrNCvlaNiMqfp71YZFAMNoFMsrfOTjH0NMubLV +4bsXSRROVTDQtKCjj9azntjPdxNOUi2tu8PdkqfYe9M1CXW59SB+HhUbSEYSABh7nmjQbeUt +PPdzHxFJVlB/kfatCE6dFcyXaeY2q/tAAc4+vvV5b7TL6xM1vZRPFKcbCuOc9T+dY2ofGRXE +FpdWwaCMbwo52rSpdae0ssthOFKDKsUIYH25pELmz+NdZGcHcUI4P2q5DItyA8kPAXfuHLIP +pVfUrY3HZy9H9YG4gngkjBeMgg49RXwLfokGrXVqJFbwp3j4GOhqYSJHH8ocnoT6VFIxJAWN +S/XOeKru7xYZ7ZGXoearu8bNl0Bz0H9n7VSuYlD7kJQeoxVGYurbSQc/LVG7YbsB8AdcGsua +Vsf5uuCfXNMhkkZC8nEmACc1Yht4blCngI6gYIK1qdk+56w7f9pLfsxbXXwlzeOVRto2pxnn +6V1faz8A3fd2faW70ODTdXt8ZQC8ijcj2wWHNeQdqu5fvR7EWj3XaPshPbLGRv2Osm3P/BJr +gmVjOEmR1OcFXQrg/nVg2c7cxKqgf6wqF1lDYbktwCf+ila3kt3HjAcrnqKjaF12sQCHGVwc +0yWIM25sj7c0qxvwYVlP3jb/AAqzbafe3cyrbadcO79AIWwPzxWtpnd72z1dWlsOzV1MgPJ2 +EAc49a7XSfww9+OtyoNO7H4WZcqJbuFB/Fq9E0D+j179tYKSakulach+YtfROyj8mr1Ts/8A +0Z0dvEL7X+8PxI8eaOGJSA3tk5q+f6N/saLrxZu3l5FHjKoLdWIJ+w6VevfwC91VrpaQy6/f +xzwt4b3SWq4Y++Nua4LXP6O3Vrm7kXsZ27hmj42/ExBM5+vFeb9sfwJ/iA7JJJJFoul6naq2 +Flh1GEO//ils15P2i7qu8XsfI9l2i7NXNpIg3EAiTj7rkVzE8UkQMcyOhbnDKQabb7UcI0S7 +SMcnrUrBEbGzB9CKiu0UuoQE56Kasr40dssUyDGPU9KZ4SS7jyW3YGabHCFRpZQPYnPSpAmF +AjyD13CkuPFmClFO8HnPrUil06kKrdT7VKZt0rZwN+AOfWo7gOkirgKASDzx9KuJp188gIhc +o6gqVweK6nTu7nULmzDXsKw7uQ29c12+i9iNI06BQsCSMAHDsg3bq6VJoodqxooDAKcCpVTx +M7OABgH1q2is0ZfKjp161oQrGsW1cEg5Y1DO6lWG7OeBXr/4S7B7nt5qmoo6qbSzABPpk819 +aXN/b288YmlK+OMBSCSxom3S2MtsgjSSJgQQvpVK4u7W3YtM28EhCyoeP4Uslvdp4cu0fDvz +H5hhh9amivAIfBniPnBRQRlRVGNriFiLkR7Cdqqo5HtU7gBCXYARgHO3+FNuSJoY5vME3beR +nn+dDWjz28kV3c7ElUpuIzgH6VTbTrsJ8NYN4qRcD6frTbfStUglW7uNRlmjB5ibBC065aWa +XCTTJEz87SOn0q888EbrbpbMiseD1BHuakdIFl8SKXxV6Fv7qVZLefakTuFkPMakDpVIaLcT +3czf1lctEQR4ckgCofTim6baFIntL2DfJuLKpcHOPb2qwGuN8l5GP9GvhlNwAH0Iqh8ZcLex +r8O0aTDiTeCCf7OOoqzOyXcUlrmNJoCCpQ8n86S3x5YZCXmPMjv7e2ehpl1pa3OBtjdgcpGx +4b71Aq3MjiE2UG+MbWQsMKPcV6/+HKIRavrIRQB8JENw6k72r3miiiiiiiiiiiiiiiiiivDP +xxDP4RO9sH/5Fb7/AGK/BKIXK3S24UgMBjAxge9SztN4jxEEkD2pLZ/FiCOARGcnPvVlRqVy +xaHAMfqU4200XEduyyXciOX4AQDg1LPLAl1G0EgxjHP1p0lu9sW+GvI5XbJZUXOPWqixq++U +ExnOGDHJNXA0khjt7iVnUrmNQeRTXn1BN0LK4ixjleo9s0I01jtLxjbIAFwMmlfxXZYzGVIO +VyuOat/FRwxLD4u+4B9fT6VWvL0vASdrB224WqkZhjLwyJsVl5yabdrbWjKtszAOuCSOlIsv +w6bGwUc5ZtwwR7UiwMchRsgPTI60r3UtiptofMGX15xSRrcugkeUopGVBGOaEtlCl2uIkCc4 +ZuppViRts0cqseg2NmpPhYEkBvGypztH+NUrtLeCUpaRFjjJ6kCvYvw46pbRa3JZR3gjLqC6 +s3XrX1TcQ7yGB3AIMbehqlN4hTn93096jcPJBgDJ9BWXd27M2CvmHNZGpK0cbOFHTniuF7SW +qygu3ouQM+teeavBK6yrJJ5ZFKivK8XlvfSrFgAuRuK8VYRij5ikYDHmOeCabPDKCkgmU7zy +gPT71JifLyRuCv73A4qVRBDtkswWlY+dm5WpoblJbgFkZwM8xNwG/KrTgXe15Yi08XCluhHp +n61LG1tNvDMiyjygKf3ftVOCRYWdkm3BGwu4YpLq4KvHN8MAxPmOPSo7l7tlElqQYAOVVcnp +UEsfhwrKjqDjcU/epiSSBomdAFkGST6fepim5kS3lDgZ3svAH3oNqX3+A5JHr708WTyW5i2D +eeetVlt44lMc8bkIfmHvREJXnDyodoOQDTpDLDei627CPkXGc/akukN0ouNqpOp8y4wTURZk +XcIyrEdSOpqS2VTEEkkUgjJGckGrSTGCNwieGrHkFc02QmNWEkQVZB5QOp+tTRPI6tcSIGCq +AhXqo9jUKzGeR/hUZZP3nzkUXFvNLagyndKWwMVLZNqBmW1tUEjBcZwMmm24NteLHco6nOXU +nkZ/+BVu7m8J/BtSYy3IzzxUdzDfXNvEbO6UnOJFBpkq3NpKttFNkyrnbjPPT1qKO1uMiJsJ +cBs+YcFfpWpYyXEsc3jTRxzRnHmXqKga41GFRGbdmjLckoKls3iN0yhBHuB83QZqlc281tfs +gYkO4G49MVMk8OmSv4gEzA4wvpUd1dGDe8FuiGTBUlQTQ19aT2qJehgV6snGfvim3DbXMqMZ +rVIw3l5wfY1JHdxX0MfgKIRkbqfe35ERhimAC9MLg5+9I9006QWUxZ8ruLAcZq2hNpCshZkj +Z8EnnivQOzxkvbaF0BKjg12FtaIzb0jOCMZ9q0YIEUrtO4g4+ldPpkMabApG48mtXKt5fb2p +PIiMFGSao3rKkePFBfg7R7V4/wB5ovdQTwdLmBmjcEgda8ov7SZGVLqzkknYkkAcA0yC+1Ca +BbSWDZFF6kc/rSsI4oxMqlh0UZIBNHwz22XUeFKV3YHrTYFe/iW6gUCdD5uT6VcJkuXWAyI0 +JILgDGDUl5BCXcxkYXqc8CoGgtkkWbSyhDqFc5zhv7qmt4UkM3xtyrxDrH0OfU5pskuyH4e3 +kAhIyv0+lUvEu0w0LIARnf6ipbdrmcvczXihkAYO3yn6YqC1lliEs0t0rbjuCp6VcsbeKaTM +ql4cbjtPQ027tAw8W2y4kfCDrii6S/eD+rZJQpI+U4BxVdmWC1ijjIaZG8wPINT2cks0csNz +D4oXlAox19PrTrC2sYJ1fUot2OYxn/R/erCXGml28aaLAbOT0FVrt4BqURtLmFoyCQeOPpUT +3HwEUxtFZ5pCSRnOD9qj06E3EjXd25QqMFn8uD9qljAkuHZgsSLkq7/vfnTZXvtpR2V3/dON +vFV1uVeCVGnQSDylFPJqP4fUbS2SWBl8BjhgFBxSG6kV4xdsp2vy2wcClfU5JGkuLY+GkQIw +yjDHHFfqv3QWtrcd1HY5pzE5OjWzttbaynYK7F9K01p/inuo1ljXK5YnA9jUHxUV3FxamR1J +JKg7fyp8Nvqs8U1pA4ktdudgT5R7A1hX1wA62FrBcq7DPjqDgD2NVbi51G1RFJQrP5CxOcn+ +6tOwvHt5Y4JgjyRDJQYJ+9bATS3ka7itgbiVMGRWPH5VWmlcWjKGjAY4O5gM1m3e+SG3gt5F +iYsRKrtwB7g08tNFAsDXETeFwrK3BP1pqvqjO0MlnkzoTtC8t/hUXh3qWgs5oNgHmCEcg0+1 +hjiZGnkt4nlGE3DHNWzpUSQB7a3kkmzuYAkBvqPSrUcoliTxIJBIDgx48yj3pyIsM6CS6yr8 +AuMfkfrTZBah/Aj8RJM54c7KJZJHkVEle4JA3LG2SPv7CmalqFvZ2XxV/cNBCgzI7thQKZpt +ylzpzX+iXcdxasCTs5B+zVag8GK2huYpowV5cNN/OmwXWmJq8lw2EV1yj5ypPtxTbq4jntGe +1QqXfBLtjP2rHihPxccdzEdsfmDk+YVLbT2zxXcV00fg7spvXkirlvFAlkTHauSvOPQ/aqcN +w0W9kaICQ/tAV84HtUtqLizEYswE8XJxgFTTbzU7x2B8YmRBtMbIOftUMlxNcKkctiyO2AHZ +ACPrj2rYRLm38JGYyoMF1A4I9qr3Mtsmovsia3B+QNx1FWbF4ZC1jdXtvhgSfMFzx0NfA/eL +Zmw7fa5ZlVAS6bbjpg1iABuEPO0cVNwGAU5OKRgzQsm1cgZ6VmuJlbzYBxkAdarXMr43Ak+n +I4+1ZrqVYqTtU88881RvlBiAPBxj71l+EIhtEeXPqOcUqoxJUqcAdcVYifwcMrYXocV7F+G+ +FJu9vQ0uIzNGiu7KB+9jjn2r70ubkPM6G3k2Q/Lhtpx9MVSvWj1FJIL+PxbVwPLKoPP1zXDa +/wBwHc72pd73U+xFhNO4LTPG5QE+3lNcPqH4Ofw+3VpHex9mLmJpCVKx6jMPDOfYNWI34Je4 +8SPDBpF9umACt/WM5Gf/ACqsQ/gj/D0JWe+0HVWKjHGpXGCfUfPxWzo34O/w+ac3xVh2LluG +D7Y1uNQmkAHrnJrpL38NXccri20vsDYpcAZEjTOUH3BNWdP7lu76waOzm7I6KCGAG1AQfzrf +s+xfYrTpZNPsOzOmW7xn/wCJjd+VdBYTWtlGVs7W0iReJEEC7R9+KtrJcyQrLMhaJm4aNcD/ +AMUioBbaymovtu2dCMxeJ1C/X3q9eRzJppW3L+Kcb+OCfpWak97FFG9zIwWDnzeXJ+/rVxb9 +JyXcTNDL1YrkA/SoYprWBiIIncMeWUcD7+xpt9JE8W6WO4SSOQNln25FR6va6D2mulF/aR3L +uu0pNjKe2R6iuC1HuL7l+1Ms1t2i7uIDcMSpnErRqf8Ag7eleddp/wADf4fbyOT+o9EvdPu+ +dpOpzspb6AtivLtT/o9Jp9p0btTarkljHLI5ZB+bV552j/AX3xWsgTRZ7DVGDEkRPyi+mRmu +N1f8Iv4jdCky/dnqt7H6SWcRkU/pWC3cN33QzOLjuo7UKy5JA09+D+lVz3H98LK3/wCivtNs +Y4ObB159Ov1rVf8ADv3+KI4k7ne1cbKA3/wvfkehHFS2v4avxC3Lsidz3agt1AayYA/njrWP +qfdZ2x7M6jLoXbLsvqOk6jENxiu0MbYPqR61JY93dx808qou3AJbk/xrag7vtK2RpOxfaMt5 +yDn9a6jTdGs7FUS3RQqrtC9efc1sCFMxM+MbSBnpmh0BiMKyK3ODimJmEeHkqFPHHFTQMA/P +lZvT1rahRDjam7jHWpJwyg4xyMceo+lV5EK4KZwcZHtxXuv4P9Ovn1jtJqEEbtF4McecZ2tk +nn9K+nJLIqVvZZYy44LlfLirUjrIiNDhlU7WA/nVa6kVlDTMrhup2/MPtVbUPJYmSGURQjAV +Sc4/L0qtYrqczFzcGaE+UORgKfSrs0YLqHZi45fH7xrPTUIkuJEuL8RgcrG+AMVZWWaXCwxb +ouviZ6/amtHcIPEihdthHH+NW7e/TTsTR28jJID4rZyKa8qTpujkdSwOAW5OajjtkMchhiZ3 +HL7ei/f2qCOKeVCUhLFMvtLc/lVWG5eS3NzMsaqrlSPlxz9OtT31jpm+O5tXwoIMmG5z9KrX +97bW8y3U8/iRcKP23I9OalbUNFlu0a2BZlILOkvy/Srl5b2E1uzmeJZpW3pHv5as+cXA80MA +Q4wQRwPrVJWZbgSWtrnjDsi8lqtwzajIzQXwC7fNEBGNyj64qzcxSS20OoWd7F4sLgNID6eo +qKY3eoX5mEalUj4UYUkj1xXrX4cLrx9b11GkzIltDuXHyje1e9DpS0UUUUUUUUUUUUUUUUV4 +X+OT/eh97n/JW+/2K/BiDc7L4vD4IUg+goVLm1U3Eu5iTjHUEU0SYwFtsENuc9RV6HU72WJx +HAkWeCSD0qo9u0kyNIoVUXLMelTw24vpTsKqqDOOlPR5A0jg7MZByuePpTJWtoUEiOxJ9Mda +liubeO5W5mj27V4A5zUfx17f3XKHaG6AcYpVkknnxkEqeAx4FSTyvHNDJdyZHzADJFTPdWpm +SVFDmYc+Q8fbiobyOKxfw4wp3eYhvem2tsJZMmBmzksX6flUrwTXAaNbZW2HG0elUIrQO3hT +AOsRO1M8/UVavZLmEQr4aIntjlR9arMtqxE00mGZsZ+lSXbN4cce/ci9CBVaUQ3IjZ2KZbaV +HGR705g8eUhUqoPBUZJH1qT4hGK7hnbxk05Ybi7uRb21vvZurKPSvW+6DRNP0jV4p542Sd8A +85r6gaR/DjCMMbAePbFVWnBVmI5HvUfioFHm5PPHpUM0TvukB5xkc1iav/ohHtAZxXAdpoV2 +u2/HlwRXnmvP4FrLKFVjGp5avLdQu5mIiVVw7FwaWOae4gWJVVdp5wKhkhij5DkkngCnIPCA +ikbashwfrU10nhSLZxHy8Hg+lGnXIs1uHaPLjhF5/jWoJoprZJoJ8S7cup45qnp1tNPdSXQO +x1+vBpLuec3nhRJG6ggucdfeg3MU9xuddigYKjpUzz+BC3gQ4DjgY4NJ8Ja3EqXD3QSQqAEB +wM0y5gQvHbmdVZuuRxj71NcWlnYQlLe4aV5F5UEED65FQ2yzW1oGj2uW6lm/wqIO8zbZHKSD +ow6AUk08/ibRIHGQOn8atXctuQhYL7bQeT9ajm2iZZQDKqrlFPODVRnlkYXruFZmxsHQflUl +1JOk7xMgZAvquBk+xqGCOd1ZBGqOw8oWrUqyW0MUKyePKx86n0q1cxWrIkzyMZ4xjGOB9Kiu +ZnitYlt41Kuf2ig/LT0S0nkRIZljfZliDxn1qeLTpInE0dwpHpk8GpISIbh5toSUjCOh6H3x +Vd5XI8a4gQ3AbazjPnGepp13DJdSRTQEEADrxSQ3l0s6sljHGkZIbbnJokvG1C7+I+EeOaIb +V2pwfvmnJfy29ufjrQSSs/lfByPp9Kgtw9xfeM7FFY+/l+xzV24ubmyaa1TbMZ+nGQo+hFZz +y3K2Qi2YdSGLVLdLczyxvG2+MIMlTxu4pJgsbSCXySY/LFLcQLLZLMJsuMcE+lEq2lxZfD3H +7MjqV4OfzptqFs827YKSDncfT7CqzSQi5KRZjiHQj1FLceBLvSJxhP3vU1G0sdu3itIwXAw3 +pWy5W40z4hJw6D91iMAe9ei9hZDFoi+cBmYEEc8YrudLilIA8RtrA8Vq20AUqipuBOPzrora +1jiZQgycc5q1HHhG5JOelPYwAAliOPaqVygKSE4Hl8vHIrxnt3dQ6dqyMH2uSAcj5q5m7s/6 +wfxtKuIvGJw0bkDH61zGraVq+lKZXiZlc8Hgp9eRVBp8okThhwGAjGeaniuWuJh8VKOBgAdc +fWrotI4oWFp5Q56jrTESOGXwuBtGfv8Aeid1tZF3IrRydVPP8qWKH4qGUWpihCnjA4+9VZ4L +yNxLLGZFQYO35T9TipLGWDa8s0W93yFTGAKqhNwYxOyEthlPT8qEkijieCSY4b0xx9qI2V4h +BYQ5mX5wwJBH3rUsUFhZLfXLLHI3laNTx9yKj+IELBgwAJ3AiqzRNdTyancTnxckIinjHTkV +W8GQqAqHk5Lj++rFrMbaVlXbIYx5fN0J+1Vo45pd0yEO7HzZPSrPwFsoeTcTleFzgZqOXBmR +NseUHAHUVWtprz4xWlUKhPJI54qyTO7HbKGiOTk0niMy7QC+TwSeBVq4ElqFkvpEC8LlfNj9 +Ko3MVnbzbY8Mkpz4g5IzSokkNtLBYXqzseSHbgCqs0F00ajrGT+0P9kepqK8FlDbTeEjlGT5 +jnlsV+sPc0TJ3L9jRN+ymk0S18yjnGwV2b2xysQm2Ky7WJxyPp9aI44LC3NoHkMLkgPjBRj/ +AHVB4VzDZO8V+VbkIwbhvvxWfp8TrIZFVGlKnxASArfWo9S0+2htoo0QOpbeSXyyn6VJBYyJ +O+pi3HimLbHuztY/X1rUSOOOxd2VVuWTzqh8v2ArCvbe8j01ZI4FeFn2uGJ3Dnrir4ispLUG +W6RAq8NJjnjoaSQWULxRQYkQrnBGQx96ls7uJ7xnMxkLJjJ4Mf1FQahdzTSR2niENGMiYKOf +ofSi3js9UVpbnxBLG3hkKMce4qxHdTQeJa20UjW8flV5F89V5rs+OjXFyYCOki8Z+jewqtqd +rcagRLZXbPsbOFcFCa2IrR49MCvH4cpALBsk5z6VQvJIbG6WOHcJ9oPinJ49iOlQ3q22racY +dUMRiclTGc4kHv8ArUVlaS6HpQ07T3gtrZj5YpH+UHqRU9ho1ndePcLqREQIXyNkFvsalv7W +G0uI1SISDZlSGJX/AODVCyutR0954dSjHw7HfGhGSv2/hTopndjeSSHz/KG449qBb2lzJGzP +4b8loh8pH0pYriZ4byKynkdIm27X4ZAPb3qKwMEhki1N3D4+f1b7kU+xe5t73NvC67cgKwJQ +r78+tUdWa5S7mKqzSAiT6Vs6dcS6rBE1xZR+LFjByR+vNP2Xc8zeIW2nrtbC8dMGjVW/a20b +Qb3IXz7jux/Krs9pZaay34CAooZtx6/9NfD/AH4on/VS1VoY9kdwVkUDnqK4pUYl15U46ipY +0ZU3NnjofeiSYxnChuRnJqpIsUpd2wx5P2qhO5dRGIwoHPFZ8jQS7g8pBBycelU7rEpC7OF5 +BboaqSIY9ro4HXIqs58xAO4+xPFOtiwUpJHgA54r3z8J1nHed4y6hKeba2kdV5wSSODX2Fql +1Kl062luZCcblDE/xBqw0aSWULy3BSQHzRbsMfp9agjitlZ5I7sqxyCpkOAfqKq3VqIYYbex +v4pnd8yRtIPL9vetG3SeW4RFitYY1G3cW5Y+/PrVZrS5tlmuJMqXYjAJKn6028mBjtraG4WM +nJOzIYH/AN/erAu5oJVCBHLKRLLg/wAfSrFpqdjLD4zlJJEICqV4B96Q2UM1ybmWbeXAJYYB +X+FSQSwOLgbv2CjDybfMPy9ahfU9PtbJbeLUboqW+VEDKufy4qe1LeAHe8nWL5ctjK/UU3Ur +ua1EPw13Jcgjzb8A/TpisrVX1O4hKXFuqxyAHgnw2B+vXNXtHgtbHS3tEuJyEYskbuGOMckM +faiCFLKbxrUyzvKd2ZGOP0GBU4iW6+M+IhTxZ1A2NKcD/g85FR6fZ2FtKY1Ft4seM75SWX8y +eatyaatzqJkcqFA4cPgE/an2zRXGmm0ukiBSQlXGfNj61DHcWyvmOMKCcByCcn2B9qnSyISS +ZI40nkGBsc+YfWnubpbCPx3CmMnaoGQD96efgvEjcWsJldCzSFAT9qjl0nSb26iDW9q29ckK +oABrTju4omRbm1tzIilRuX0z0FQrcvFdSsDFtyNisgzXyJ+M/s9BZdv9N7Rb3caja7JWGNuQ +Ogr5ykkiSRmjGQoKjd6003CkCJjyq5yOD+tXoZWCBnXgqCfcirSTSEpvPlX0p5ZidxjwvXI4 +yasxkTLuKEAmnxxZkBT93qfWtq3CqqsBwRwPrSyb/DLDGR/Gqrjcp8ViADk4PSvo78Gt1Paf +5Rt4UpiuGjCuqkoTg8E19GXd3GLF45fFcoRuCrnGf502I29qACrLbuuc+pNVbyOUSNDHG6Kx +GyMjyge4PvUMtnL4EtkGlKMAXYgBh9qfpgSBBbu8gEjBSGbA+hqDVo721WaYK6qGC+Qggr7i +qK2el3dit2kcnioecnk/rW7AiEKUdyoTHBBGaqyjUJJGYWm6FCCNrEM38eadeuyWTXEdszNt +OIiSP1FUNOu7q7j2zxxQljtGCeR7cnNXkfUrAOljAsisf2iO3OPyqlPLqA1KJ4rQJbvHiWQM +dyc9BzjFWYrCKNJLUQN4Dnchb94/XmpharKo8SAhlIG1TgVBc9nIHlkF1aZBXcASfMakltfg +YAJdKghCANHtB833o8G3uLmC9jkExkjwY88R/b1H51Y0t7p3mA8Pwozja6jn9arT20hnla3h +RI5VwQCSM+49RVSaCfTZkhNzvEq4IkHT6AgfzqnvuNGXc+x/EPEeMj9BWjp1/BPBLfP5JgpX +bjH8+a9V/DnFC2va3eQxhDLZwBvqQ7e9e90UUUUUUUUUUUUUUUUUV4X+OT/eh97n/JW+/wBi +vwSjT4dVkknG8klQPUVcEtwE87gp9RjIP0pbe2kMTeBOiluqt61MLgJEbaWRHceXIGMVCqT3 +6m2wEVerZ4Ip0nwSAorEFSBwetPe+miIiS23R8YGCTgVDPdXF83hoPC2HPymktbsWlwPEtvE +c+Vm3YH6elTyvHbO89vKxlY4I6gZqJF8Jd74MvzAelS/ElIvh7q0L+oZCR1/KrVvLOI44raB +Rg9GOSPrUU8dubt0ny0rqACf3TQ12uxYPE2mI4waW11OVJHtcKJJW/0nsKqpbva3TmMhnjy4 +OOtKbh7xm+JKqG4OPQ+lRm3smj2SzedeFGP40y2ilfdF4hIjJ56cUrQq6CITIZFPUj0NS2/x +AbwFmQAZBbHUe1Louk6jrt9/Vun25klJJCou44z1613Wk9nH0C8/q65ikk1JjzEFOQPsM16l +2W7Kahp+o293qFhNbNJ8qzjBP2Br3FYALOPdy2wcj0qjcCPjj71VfHLKBgUx/m82duM4rntR +uFkkeOONvKM59q4jtEouEeON1B/eJrzDtfcSRWUtsgBXbksK81XbIQGY5wRnjBq1astnE8hT +eZF249vrimGwnR4rhUDeyn2qDmVnMo25Y8f4VPbyB2VzCxEZwFHzGpjd2yQlBbkTSMPNnp9K +leGeaBXwyEAZwuc0hhgs3wk5kGMEAc5P2pxKWkTIUD+J5i/Tr6VFKkUDCeUhSRgLnr9acCzW +od7jKp0GOhqHwbVVjupbjzA7htI6+1SNPJfQvJ5nwMKAOKit1EaeC0jI7DC7hwKnOj3M0Xiw +yoixnn1z/GrM9vHZwq12+/xBlSjAYqFp9Ohh2yRtlx5Tuxj+FVMWc26ViVkiP7Pb61et7W5j +tZNTWSNVYFcHqazhG0MSyyxeJuJwR0BqzdXUd/YKkyGNovKeetR277cKMLsAIb+0Ks+MGY3P +hbc+uOtJFPFKkoYYBGQd3OarO8SBA+V5G8n97FRRGAK+5QEJO0BqmnSQrFOdzKqjawGAKtRv +HBarNI5MkhwUBHlWpgV8YKZ1O/G3BH6VNd2d1cGMKUTwuR65/jTbyX4N4org75JPMSvGPpWn +/WcCIk3ieGGwgRjjP1Gax5bm8llkV8CEA7jjAb86gWVXiNskRkdvlGaltUuNLieOGRHD9Y2G +CtOmlktrE2xhBEuCxJPAPtSK1vb2jxRTqoHm+YZz7VVluzeQbZ1XPA3DqaTejxPcY2mMABDz +0qG4naZHkkAywDADqKglUfs3kJ3MueeCKlubi0tVijbczunJ3D+VMtbm3EiCRdwJyMcVZl8K +4hdLnKJnyBTnFVbYvbAoYy8LAgcHpXsXdjZNBpaOXZlkIbp0HtXounYEjttOM4FbWnusTEOA +c85retyjAMoOce1WLeAqXkLdfQ0ySMseeAvzfWqc0EuHkYgDBGMenpXiHejNAL5rSflkIfxB +1U1i2Fnp3aSzSytbV2v8bRIj7s/Uiryaeui9l9Z0LWb5Z/Dj3xEAJtf268/avNbCcW1qkigu +zLgKMDA/Sp1tLZI2v4yRLzvVv7qLTURCkLuGIYkeYY9atNeWt/IYrQATNwSTuA/LirN1b2kQ +jUysXVcMv1NQttgs3jhdU8wJyc5q20YSyVIGO6ZeeOlY5aWBwhdXaL124qK4CCEiUgszAqo6 +/erPjTQpDBuRt2CODj71c8CdhuhIRpcphuVP1FUwkUTyW7xt4mQ2T0Jqw4t5YIzsKurYIqj4 +Spc72dg0hOOOPtTfHlfNnwsgG5h7ioGuLNWXwY3jdeHyRg1YW3jhjDFyEf8Aez0zUqL40LRo +yyiP5Oef1qrcW7bBexyBHJwy4yatRxKYJDFMHYdV6mqctqxjhW2lYeJwR1xU66fNDBEjswik +4DFcDJ+pq9OZ7Ozlt5YwyJ0Y8bhj096zLee2VNkVu6GRfMxbI+3SoTaxRMLd+VZtwIOAKkik +8a4MlwALYHZt/tCo9Ska6SUuiJEiEIoz8uOuTX6p91t1YJ3P9iUid5JhotohTeBgbBznFd5J +aRyrBE48RByMsPKajuZrh7ed5ohEyAgMDkOPepbSexn7O/tFDkRkFM89eoFYtosbSrImW29T +n5RV3UrdQsMm4F3Pkbbx9varvxLWkPgPOFkAyVZeT9qwLzULy3lZCoZm8wdRyB9RUqaimo2Y +23HLNhiqZ59KRNHGZHurkmORcPAUx+YNOgeGyKf51JIqcKoGPDH3xUggXUFk+IujM27KFFwA +PrUHhh7tLVZGCjlhjGa1VsTBCnwgZg75APJT61W1y6a0mjzP4eQA0nVSfas+SG4k+IuRZnf4 +eNx4VwaqaYbfSrSKONFDu3iNEp5GTzzW9J2giKncw4XK7vQ+3ArNN49/dxopihlPmH7wYY5F +TPrlsVWynshLMG28E8fUCo3vdOupmV5ws8PCqPQ+lR280sLAJbshlk3bx/4T369BSTKJbsbH +khDNzEeR98+1Q6rNd31ykiv4cUWFAxk/rRL2f1XVZY5QWt0T5WMZIcVL4F1bt4a2xL7imAuf +zq+tpvmUFSkrr5ueT+VZptGN1MksbRDOMHoanju0XfEmGkRdoUtzn++mvPDJCjHZN4JIdA3m +T++izEFxNcFrPDiM7HD+UjjirumpHa2DWDw7S7YUF8gZ+tPnu7WKVbYujPDGP2meF/KodRuE +axhuHuYpAG3ZwdrfSvkj8RFulp3geOLbw1u4A4Gf5V5xDsBJA4BHB6mgsHQRhCAPlqN3OGWR +NuBj3qsIUZHKkc9BVG7j8Lax8pxjrmsC6CruyCST1HFRSElRGQcdRk1XYFDmVN2fY4qvNsDh +1Ug8hhn0qzZiNh4g3FT9a+oPwbaOsvafVtQdlWG1tOVcctkjjOa+oJWtTFJFbGISFiSgbJUe +9RPdQTxxRakoVoT+ymX0+4qF4ovEmmjjjeR+d4ON4+3pVbTLDSbhQ13bq91v+QEjw/t71duD +4Fz8Ms8eAcjcuSKm+OnaB4wF2xg5bafMaqO3xUcczyt15hxjb9avWn9Xxws1xqaJI/7oGTj6 +ilighW1S9+ILRtIBlFO0gVpQqDcSPDKhV8ZhYfMPoao6y82n7ZnkcKWI55MY9sU2HSYWkS4U +OI515lXy7vocirCWcU8cmnxxzyHbuaM9fuprI1DSHlhgkniMhQ7AX4aIff1qy+2HTRBauJJF +HlH7rHPrinrp0UkMMr2apJOpEkW7JP1HNMtrqOC7EM+lSCELt37vWrGrW2npZG9Om+Iw+Vtx +5+/HFUoEtjp8U13BFbu5G1Xfj8jnmp9SOsLcQsLq1Fu+Nr+Gd0Y+o3cirkJ1CNWSR7aWHnlR +hSvrnnj3qCWFgbcWLRfDiTJRjwR/q1dlvLeO2LwWySMH2k7vMPuKuws0mkvbukBVzkupwq/b +Jrn7TZ4zEarEqMWVQRlsjpj3rS0OJraZFurgNGSSjnjmkutOmmvpGkvg/OFKoMf4VJJJJGY4 +bu+CxxnjKeevCPxlaGNS7IaX2kgvEeO0uREAE+UMMcnNfGktvKjMkuFYZyR60Iu/zS84wOP7 +6vI43qQBgdB6VZBMvJXGTyfp9qmCSumzf83lyfQVdRCfCgDBgParlvZOwLglduMA+tX0j3gq +nCk8051CqYy2STkVQuElIOOjbh9hX03+E5Hg7Da29uHeaO5T9mvJPBr6Et476a0gSXerTLuE +bLjb9KrXlpA5ktbm8kctx0xtPtTLmG5jto/EWRUibKDGGHHX61ZS5mEiyeIXkdBktwKqXC2l +2zOtu/iqdzn1/Kn3Mtk1qEliYvjyEt830IqgLK1uvEtDb7N2NxD9PpU8ofTbYQ2NrJJFH5uD +mm2yXLSxypbshZSdzc4+mKQTBv2VxACpOQ+45JqnLZOZi500hoXBSRW/jitSONROt6sm9wMO +V9M+9RalHJLFg2JZWOU2HP50SQzPbLHcxiE8DPtS2dzJYK1rNsAxlZSepH0q5qd7cpBFPlJf +GAC7TnFWLmcparcXboHCYJPpWTptu6XErho0jlHlHq/tViaa8QfDm3icIc5IOf1qOz1HFyzR +RAAYB3NyftUlxepbSNLcIAJDhCDwv3p1xFbS2gmR4zInIl3Z/Sqk7eLDHdRRq7L83Jyea9U/ +Du8ra3rjS8YtYdox0G9q91paKKKKKKKKKKKKKKKKK8L/ABx4/wCtD728/wDyK33+xX4JJAC/ +jRHemOrU8MXDKpLgAhWqe1tEPiTTOUI4UZxVkR201qxhBDDhmPSmSW8SWwVpiGC9R0z7UsaQ +RxLHbymQkjO6ljSW0lMxlBYL0bpVd774fxFkUkzHOV9KrSs+4sEPmbrT8MozjlqneOaWNVYD +cOQV9qIZpInyHJycYJqdb0RzHZEzzH+Aq/ug1K0kQLiYcHB6VVQRKrJIN8kQw+B1qtcqFdZZ +RgO3AHG37mp4o1EzXEQCpgLtPLH7VUmaMykwh28Tg5HymnXNu8EaKgVn4O72FRGctI5jJVX4 +IB4pYriO1mX9kHL9aluIyZBIwCL1NbnZqy1RbpbzSLoWnhclhkM/rwRiu607tR2mu5po+z+j +RJeEfttQui2R9ioz/Gur7mrjXNf7a39nq+tHU5rOHfI3iMyKTxhckmvojwPBt1VueMGsi8ga +Nd3GDVcRPtAAzupzptAPGQMc9K5rWzBgxoxDtyT7VwWp3BZ5IigCqpDN7mvKu3syWmmTjYw8 +UYFecwyt4cShVKqcZFWRbiR97Shcj0pS800ngGThThWU9D/hULzCLdblfEcHJcDiprWcDKM2 +Wkxgj0FOtbaPwriTx8iP/V56+lWLPWZYIvA2nOdwb6UM0aCWcLtZuBt4yc05bN7eF/FlXz8o +pPOapXNsSBJMcyRrkqo4pYLqOCz/AGsWdx4zV20urNYkkSEsAfOGAOKfcXiNcLaxP4ETfPJj +p+mKo6jJCj/DRSPNjkORxmrFncxQ2/wkzOWPWm/6NRIcswbj2xTpIGjUXk0RMUh8oPJBqjLM +S+5RhfY9ae7D4JX3AHdwp6CpFuB4AQgj0b2FRr4cxK5B+vvToonKyw7lwBkEVOqzqYvFjIjA +yAR1xTd63B3GIIsnGAOmPWohIGlOYiwQYxjrSrNY783EDgewqSK5VEeytx4gkPGTwBT1aJJF +HhsVjUCQDmprtLCVBcQvIhUg4C0t/DbqsMsV422QZ255q8Le2+CEMxcuvKPtyefqakSzt50Q +SshaIbYw+BmsmGK/SU2csYIYk7vT8qfFEbON7pn3GNuQF/lUD3LXzqPDCYJ82OtPgimaOe3M +ilxjBkPHFNntokYFIxLlfMSQMVWibE6sq5C54zmnQXFvLKxnJC8kgCmFrdoX2F8u2QSPQVFM +A7gp1YdTUKqAMynleBSJJCrLHyC54b/oqWC4e1lcjDD1J5BoYpIwIkYeUsADxmvZu7Mvd9m4 +n8bGwjOPQ16FoyNFE4di5YnBrbtUKptOQPrWxbCSJV2kEYq6jtIVTGSPanzFkGxhu+1MhKly +jfK5GD9q8T70Gj0jtsl5rVuradfAQIygZDe+CMEVyeo6Tddl76K70+8Hw9yN8Tplcg8449ax +u3WnXY0WDUrZ28G5lHincSVf0zXJ2sot4/DJJlYYJzwPrWtBPEYQhDOwHXPFIl7bCN1uIWOz +kFatJi6EclvaiJo+QzY5H+NNkgRZPFnO+QNyM4GBVqWaP4U3K26kD0BzzVa3jvL2E3DMYWRv +Ku3kjFV55p5EZ54AGXjp1qK7kt5IImg2rMMMxbkH2FOupdskbq4ZHQByOqn1+1WGhEjlrWR3 +24KqSeeOTT3iF3A8k0rRvHzgev0p9ssqxxzyBNkpxj1FZc4niuZysimLcdozz0q3DKrWI8VY +1lBwXBzxUcdzaxlmubZWjzgkAbiKV7eJiTabjDtyEk65qrC07yftokQJ+8jYAFOt4Gup5AJk +2Y8rDkCiKxuLYNdMQYs+Z+hpJbeF9qeOQeqsD6H1NTeLazqIJrmR4ycLtwRu+vPSquoeI3hw +ieTb8xDDofT1qS7uxDBFa3FuCoUHxF6k1UnkVESBFZgOST1q3pz/AAsLyToHR8lQfSql8lvF +plxcJK828MNn9kkV+pXc7pgl7n+xXj7d/wDU1qySDgfIODXdyaraRGJbp0RyAgwev1+1WraO +0tbaeZbxbq2J3HBG4E+mKzFuooI5bSJSXlJ8NwOn0NM0qGSJw8r7rjBVowOOehrJXXLm3v7j +fG9xDGxAjAJKn3H51saFfymGWK7dWluSTE5JOwH05pt7Pp9lqURu3dZ40zxjDA1LZtaS6gbi +zicxsRkDGFbHU49KnLXEMszXhMiO+5WUfL9PtVSCxvZklhMifNvG49R7Cpwt9bKbqK1WKJOG +RsjdWVrFpPdtHdRCTC8jYeQfrgVsaUmt3nkhWNREAwMjkbvf0qC6ijvbpNn+lY+eNiCuR7VY +1c/AqGRsoU2iMt5lOPasqG1RbmMyvCJpBmI54+xqhdQXb6wkSX0ETqRvQg7HHsOal1GKadma +2njh8M7XCjzflg0hs5tMsI3u7wS/EEGORQfIB6Maqy6xpqapFbFCkkgDM4wRJj0z71o3eoJN +dRSWzXMarj9m568+nvUTOb2MsjyKSxGQcEHNOZWO1BIRsGWZ24b/AKat6PqYtzNJPLcywsNo +jDHI+2arperHcySwCd45DtwzksDn1+lT3EQbWIr+PxS4GSpbynNQX+kzvFLdxyMwlf8A0W47 +lpbfSWjWF3KowOQzHBzVa6a6gvJLiXTog0p2iWMnnjqeK1Y7HUhowtTNbpOcsckkEHpj609L +e8jtEgkSNgg3eIM53Vmo8rQzXN9EsTJJtRgcq49jUk0zMUhuPDSIgFSo4I/xr5s/FPpyWnar +SLuJ5GWWBlG4cgV5DGAXBXOFOeatGIMBKeHH7tVLhQ7ZQNuHpULMqRDPJAzVK7jR0ypIDdc+ +lYtwkaTZJyQPL6Cs27BYmQpjn3qsXGw5AODnP0qM/wClO/gYwMVoW8YW1VIkIHrxkmvqz8He +m7dH1/U5HUEqI1z0/M19G6Rf29xbCRLdBNypRlHmA9QamUpIW+IRI9w3KQPMPpWO88sjNGqx +qgOEJXkitex0e8hQXTTwTLsJMajzYqhbwf1hJLHIQU5w6rl0P1pyzT6WFtQyXDDAVgODk9CP +etAiOPzyKAXIG3+6nR2S3NrPdxxrvRSoKx5CcevvVRdTMdhFbyYZTgFkHBP2qOG3mguwfiXd +JSGxjIGPY5wK1w0cm9xvlUjDIVyVP05qvcwpHbQ3izyyR7tgj9Afr7VElxc2kctxb2k0zKvA +DkfpVqKyhubZLmZZxI/zI56fepL20ljiEdvDEBjKSZOP0AqDR7gNd+NPZs00IZQPQj3B9Kgn +t4Zlw0bo4lMnmbAA++OauzXDalYtbqII3QckeZZB7YrmktxBIbKTDEeaOHdlPyz0/SpjcPKz +A+GULjHiHzp04rQhkkgkncQ28sQGG8J/T/WGKW6v7azW3jeGMpIQynAKj6Ul3cI8wCIbcKMm +THD/AMeRV7TLaOW0e3SWGbe3DA4UVWm0/TRd+AZEDQnklRwcfu1JZT2tu/8AVuoSBiHxGRwc +H+1mpLqbS9L1DfG0pAwvONjGpr/W8XNuAsQEqkAkA4+xzXl34ibuLWO53XtGW0dvg1FwsuP3 +gfWvgaxeR0FxJgEjkZzViNo3O7zAe31q0u3GcHI9asxBWkDFmG4YAHStG2AeI542nBPpmrtu +6PIojUrgYJPvWoIhlXDkhBg/U09QFLDkjrxULyEZ34GOhFV0mSImKQEbz9819XfhYt44+729 +v0yrz3gUsvXaAevua9oimuYdlzLM0gY+RQDkfeodRvbeO4WWWKYsxLALjH51Jqd7Fqdl4Fw0 +kaoFYMnzAH2NUodKh0yNbt9QnnAxsXGW59x7VNYTot/LbMXkkkUtuJ8oHsKp6no0V5bfAw3s +0Dq3iByc5+lOt7fULVIwUjcHoQSc/fitbwntIV3KrOylyFPAFQST/shI0Ui7D/a5b+FVJZNm +JQnlY856itKy1K0toPPEGB/eY4z9KW0v7OaCSVLYrkkFcjOKjtmQk4DoHyF3HpVSZkWzktrj +gg9Q2eaqIk1yUEqJKVXC44p0Vlsu4okyI2bc3PCmtq4kjt7dppoY5lTAaMkZP1qndwWVzLDf +WYZHG07WPlAqPVLeeO4SRdjwMuGKHkNTdODm7fJgdFTAQ9fvS39jE6u4QeLtIwcYFUY4JwIo +8Rm2Vcn0OauMlxbMlwgj/aA4QDIr1X8P85uO0OuOy7W+DgB/J2r3Kiiiiiiiiiiiiiiiiiiv +DPxxjP4Q+9wD/wCRW+/2K/BK3aRbYRr8ijDk+jU62laMkS4ZeemKeLtZn8R4zlQBgdCKfPvm +CGNmihPlOBgEmhZIQHSZ2ZBgBf7RpUlhVhKiZ9AB70M07eJ8RvGei5FRzS27WyOvkZSEOajf +4ngBgy9c5FOmS4AwwOSoI5qwJVgt0CyeYnzZ9KktbYXLgowLbs4FF21tJKU3NbyJgEhck0t1 +JDBAq27+Zipdl8pNRxzxkSTRKVL42H3x1qW7AnWIWWXT53BHG725pBZ3cQ8dpUjyfLioLq6n +OxM7Wz5sDrT7mYzoqNtQr1A6Gojh5I4VhVF/te9T6fGsc7F3LhThcjpWva2vxt9GL9R4e7hS +MggV0FxrGlWrJYWx5HOETFWdY1Z4NHFnY3LQpImZPDJVm/Ouo/B/4bdtNWjLEFoOcnk819c3 +tkiQE7MZHX2rn7i3JiK43KP36g+HzGBGcMBzUctvuTaEO4da5PtBpuA8gGM15zrBNtN8M8fl +Ybt5rxvvY1JVkgtIiyqyk4PrXE2cZNusUXmeQg88Yqy0EkF1hsmMLzzTpBGHjk3lVlOMCmQR +NJKYEI3M3U1YTFlcEyQrvDbRj1qSa4ZotkbLlz5hjoKPBAiLSDcwHlQdfvRaJHeKQZcOvyZ6 +E5qxbxLHfA6jJ4hHCLRJdGO/lEVuNqqcnOciqkElsksk98pdWz4Y2jg1XSdoZHZgCH5UEYGP +rViS4gCx7I1ZpRnd6qfpVRWaQhGzuDE5PqBTpJ2uP9DEpBPmb1qW2muLWSMT4aLlgv1pjTy3 +DtKpZlZ+I2J4HrTIi1y5iSAEghN2f401pGgm+Glj3lT8/oKJp4g4YgsrZBFOkWIbTbkhgB5f +epDuSZgXKHbkqKs28t9MVL3TPBF6FuB9KkMOYpbiJ8KvTPU1FHOrq0UqOh6qwwCaYZAwUmHd +s6/altlM14RFbgLJwM9Ku3FvNZwtIkKyxjAY9Me/3pli0M934NzGqIqFiB7Y4qTZbm2nBUB5 +BiEEdKv38z/C2sUaqTGuCT1zWXdeHIUjnZlaIAgoM4pdyXG2ezvpZRGNpBGCPtTZhgbFllCn +k5WoLq0MMGI7gMGPpxiqbTKCC0zunQkjGD/fU6rERvhlKO/pg4IpgaNSYpJCjEenrUc8lqsg +iVHXAGXx1pVHiRMozhf3v+iiFXkIWM5x9KrtGyt4cqlmPTFMe4tU3IsGXHuelReKJHw/THFH +iGOFiSRgHGK9c7jd91ptxCszjYwyrHO6vbNEiwBE67jnIrS2bpyGBH0q7A+JQoBYDgj0rUEH +grvA25IIANSSBS29uPtUUNsZJhGPUZFeRfij7N39x2b068hkw1rLuYfTHpXnndxdvc23+Tut +Obm1lQCB5DnwWx6D0pNXiuYrS77OvOXCMSAeVbHQ/SvMkVoZ3WUgIpIOOcVct779opCsLcfM +APn+orSN1YuPBhhKoRwCOc0sd+bVI45EcjJG0eueKns7mMOfGhaYu/GTnFF688s4a1nCInWN +elWHvbiSCOFsgqeSrUXczvD4cpPh44yfWs+2W3F0luI1dyAWU+n1qdbEXMkk7yeFCMjKjOea +dvdSkOSFGQrA4zUWpxMhQK6qd37x4NLJa3u6IySZ2bfIPaqk93BHcSK8DAjJ3AZp9vKptXkt +G3ws/mD8EVHdpYNH4VqJJLpeST8o9qWOa4hmTxJvNIBu5yKlkRFkcyPtjXjIGS2fSoBcRL+x +tF2hT5qdPqDSRJFHJ5GPPWiwDrJIlxH4iMRjBHT86LqXagFkqRKH4x1NPVbmYiZwjDgMCefy +pxkt4AzyRFxnIB5qvLPaz3i3ITw4nBR19AfSrC2tzb2LRkiRA3lJxkD86y52ee2uGwwjKnaT +xziv1Y7py0fct2ItFgEwfSLUu4YDZ5RxXR6t2ejglhmNuokbAXJB/wDgVYudHQPF8NFBbuyj +xDu5b8hUMUd3YX5icBoQuQDjOT6g9abJJdCC5lF+sTc7Tzx7elN0aG8+GcpJG104yzbeHH6V +bOh3Eqw3rzCARMd0YwRn3rO1fTZJLjfFqbzRNjJZR5f78VvmCGLTI7eyu0hndeGKEB/zrP04 +Mb9o9TBCqPNHu4bjrmmXrJpUUbCOS6V38nmKtEPr70y7GoTWzLaQvMWbKEsAFH1p9tCJAl1J +GschXZLCHO1/qPQVoI8Wmx+JFFKUI8sJYZX7c1gi4gkuyktw8J3cbgdwPtV3UrG7vbsXW2M+ +HGArFuWx9Koi2nkkDzRBJkO4ITyQK1Y47TxXdzC77AcFSCh9wag8GGECVrsO0rbmIThh7E0d +oIlumtba2ugowo2BfJWbeaB8Kkt4kiyiJciFU/0fuQfeljtJrqGG8vdUZYWOYlWPO36VdCWl +qTJffNggDZncPT6VT0+K2vY5lkgYoG3KGxkfapdSjgmiUWMMsZT/AErZxt464zVSNNNSSC4L +SqVIEm1sBh6n61vX8lnOpbTIH8M4BUnBb/Cobuwx4Etqjxr5d2W9f1p19Fa3CpDe2gdyMqxO +Qf0rKv71rFvh7fTxtGMRiQ4+4zVqC7e8t4JSDF4Ry2481pSX0MMeJ8K6jyOc4Y+1UmuPiokj +udsTs+NmMrUMltNBqEUbxotsuWYdST7j2rxr8WNrPe6ZouorCjx28jrv6NjA4r55SJdoKqTg +Zx/ap6xOy4cruwPODVeWOWN/EHyngt71QdsSo/yhjjBGc1DeyR7AkQ39S2BjBrHu8hFJUEk8 +ZGaozmNpCrRZbB3Y6LVR1VUJZdo4468fWoQniM22PIz+71rRtEkMLMrOjdOor7N/CroATuql +FlLCbrUJvMJMgMBn1969gsTe2CQ2zWcR+HciSXdkqPpUuo3U8qyXiSDeCApYYyvscVWkRZIh +eAxg+qA8H7VbbV7P4VmVTZvEMEjJL1Fp91fxwmdJIwC2A3uPrgVI09sZZoVlje5lTeu2PGSP +QGo9Oa6upPDvFaLb5vOM1aF7ewtKIzLKhBAKcADHOfeqi6BetEk0OpRhZPMI9p5GOh+tR/Ct +GWs7rUZLR5OFjVd36YqYSCw0l43uLqeWA7S4G2R/pzVTS9aF3eKi6dfQAcEF0Kv/AMIA8Grt +vOsF9JM6XMEW4Iyg+Ug+3NahnsY7pre3nYlwCq7T/Gq2syuNsKQlChG6RW4A+1GiXMYjuVhJ +ldY2yHO3fx6VDaXJuYJmvNJcNysbFwQD96ntpRBOk7wRO6LtfaeCPbHvSvZRNCWMmwlziIjl +fzqpcWZt5FubiWDZg+bGTUdno8tyzzmeJI5zgTw5Gfowp0mlyqxt5byC4jUlRFJ5Qp+hpyiS +dRYzt4ckaEbWOTj3H0qbRL60sohZXEEa7ThX29fqaq6he6fb3TtezZ3OcKU8v0wR0NUry9XV +FKG2ViflkY4OPpWt4QhjUPJG0YjAJA/0Z9yD1qPc0FtC008MilyenHXgg44P0rM7eslx3d9o +7YxhxcWbhkZBk8cGvzfkge2Z4CeFdlYeowTRFJlR9+AOuKtxNmJdmfz61ds4w+4sT/qrmte1 +XbhcYGPlrSiijyH45G3H2rQiiV49qnB9KcAOMsAemfaqs8KZIkyCeR9armOJFYyAkgZBz9K+ +x/w56R8D3YaaDyt3IZQvtXqt7dywlEZCdg+YKPKPr71XkEV9tnjuJYmxuAZchh0zUhhnki+C +ixlsdR5SP51QunNpdSWtyZSNoUMOp+g96zZ7kWE3x6Rs8KsE2ZAc5/uq7Yaxp97Of80nMoX1 +wVX7VqLe2otjII5HEQLMCADxWXPqmlzqlxF40M4PmjIOGHpn0p8KG+kSN4CC5556U8RRGCaC +SzdWzjxCQc/xov7ewCwPNbtII+irj+WaTS3tPGCxpkPkMB6VJd30dqyyvZPLEr7CAefv9arT +6ZBcT+JZsyBjuJJ6g+hFWPh7e2JIk2qB5xzgfalnu43CKltucEEKzYBHvkVDqI/rCORURk4B +Zs/KBRFcxy2BgSBcIoCtnG+oblDb26zy2xiQdUDjj65qvbzxMkWoWe1QfKzkEMPp9auamwlj +S8ggIAxuYNyx+oqnYNetcPNJEiQr5RHvyD9fpVrU72+S3SGyEW4Z3bm4A+lenfhsN0+s601z +IGJs4Occ/O9e+DpS0UUUUUUUUUUUUUUUUV4X+OTj8Ife5j/5Fb7/AGK/BOJLeNWMtzvcjJAP +86jeRIgu0na3JzTsmILN4LFJOlW0UywCKQSFOp56VFZ2++4bzLtUZVn6cGopVmhuZG3KwY5y +nSrDywtC5IdJfRgeKqor+GyjzljnB6CnBZcghCpXrzkVNJJ4ihmdwVHlx0NGFkUx7cuxzk1Z +EsUNqJIVKTIwDMtRmAXDG4eQLjqSeSfekktX4EJYhvmYjrU9vDLCyw3LBbcgkcdDUs1pBDCx +tplw3oDyagiASVkclDgBfE5Gaha1Z7h2u5gZF6bailCswUFkkB4JGOK0bl40tUiO4IuDkdf1 +qa1u47S18NZDLC3qACf1r7B/Ch+Gbs92x0uTvA7z7UrbO4WwtpHaMyDqSR6in/jS0rul7IWG +kdkex/ZdNO1KQlzcRxKDtHoSOT96+SNQvrWO6ENzdMpjGQfesfsR281fsJ2qHaDR7lwc4kXG +Q4r7M7r/AMSnYXtjax2XaLUotNvZm5Ny6IpPt1r0fUr7QbVEmi1uyeCbzIyzKQw9wc1kQXVt +q1x/mUyyqDglGBAxV5rDOWQ7QQQcmub7UQw2sLROhUsMc+teK9qdSgg+JY3UYjjXDRkjORXz +n2611tf1fxl3mGFdq4GP5daq6ZuhiSZ1ATBBzyanSeFZWExJibkegqxtiEIMYMhUkop/dpqq +ZYhcXFxFEytgoOHP99WDLayMGaJ2AGBknNPtbdJJTIHjjjHzbzUM1vdPcbwo2PyGzgYpI2RJ +QZEdAOAVPrVoW0l1ljqCoobbubii4tLS2lVWuzMAuX2njJpHW3l8NyNsZG0KOuapyooknhxh +lGRuHpVdNiMhgQgsuWJGQD/dQC25lWJvG6ZJ9DUzIlvGMzbHT5gpzuHtTY41kHjvPtAPC4JJ +H1FP8e4huR4O0q68ZXGM1CI7u2ypkwScZXmrZtVDpGJA2/BYk9PvUeo2S+NFFDKrbjlQpzik +Fvcw3AFuBkjBJHX7Uzd4bus6FXB2kmpXkwzRxnJAHAp7eM8IjIcHqcdDSIFkdRdM8aryx9RT +5zEjhIJmkU8g9AfvTJfFyDESCD+7xU8dzMls9sLslcZ2YJ3H2qEXVwwG+MqQQGfbg49qd8RB +FcKZDsc9FK5Aq0t1H8Wha7WUBsY6BRUypbWjGdzvJGd3zAj2rPmjNlIZUMiwsQV2jgmo5LyU +zLKQcA8nHSlvGgeQSwhmyOcjj71CqTPkJGsrY4BPIpsa3ZDIYpAfVmUj9KSV4fKJQd4/jUbZ +wLiXATPy+tOHiyK0ULBEk65FNZrmJhHbyFuMNtFPglaFRK0o8RgQAwzUM8igi4IzlsfLSr8P +jdtGT0FNvwr2Ufhg4T/Sk133cdfsNRk0wShUYqynPTmvpDSEYsWCA7PX3rZaIOqu8e0kcmmR +J4UpcnII4rUSN7pPI2SvOKconATxc+XpWta20ZAmZwGJ4wa4r8RFnFcd1uoFbeSa4RNybAS3 +3r5Str2eKx0u9sZXjn2hZNo4z9a9Nsuxkl/2Am7d218Lm4tZCLu3QkvEnPmOOleP9odOSyvn +vo/NBcjejKfKc1Rtm8QraqyKZf32bp9zWj8H8GUjkkVlByXXJ/jUszyXDrMrDCN5MjOR9KuL +LPJfRiV4hHwMYCsOKlt4LeO72POqpvz5z1psgDXcojuI/DVsqQeB+dU7gQz/ALSS5aSMtk7C +SKdfzCeaN1tyu3EasBgsPvUjeEJooviFRQfl3eVfvUUtwtv4iTzpIinchzx69KJDcXqQxiMG +MqGy2Mr9aa2j3jP/APDUeHjru/8Ac1OrhrcQvNC6wD/SKOfbrVOJI5JLhY0wJB5P9Y+49qgR +UcNGtyYpR5XHocUW3g+A8E06+KPlY+/pUiWl3MqSrdRq6DyexqJYpI3mWYDxcdTwKYI4xJGJ +pPCYAZGOOtOEkiM4WcKvowFMV40bwmjfMn7/AKA1NYpKkjh7kFxyqseo9/vVnUFlS1bcd8yn +IwOCKq3Eks1irTWXguAMgL/HimJcXXiRiWVyE6DoOlUpzE3xMfjPgIdwPp9q/WXumjWTuV7D +sLclzodqD4beZlCCu2QLLYR5wQxyyEkumPX3FUJNEubqR5jcRIo/0bu3zUtw+px2ysyK8ijG +7bngVWluWMZQ+FKSu54UjHT3pLLWLlIo7iC2XwW8qtt+T05qy95NdyCC8umQA5DlcDjpx7VM +EEwV1uI3c8SlTkEe+fSnC3tWlDFi4i5B3ZAqtrWJ3jS1AleUhQycmp7G3lIHj2rhk5cFSQwq +rqzRaMizy3Ulujv5Y95yR9vapJLG2uIUMCyOZG3+ITwoNZV1HJLdCaRpo5IjiNg5AbFWYpVt +2LyaeGlI3NuUZP1GabpuozvcvDeTp8MRn5xuHPH6Vct9SiYSJfA3DwEtDOi4wPYmmAm/dJzD +BDNISAWxhh/jVO4hns5ZbQxbvEGORjbT4GuxGltNLbNGqZVuMr+dOjbU7qMsl0oDHkkcFRRL +b+dUsrlo/DUNNEBwx9xUFxD4yePK00jD95Dnb9BRZQ+EfDjW4ZwNxkOf41ehns1gZTJITKdk +gxwfvVF9NsNN1EPHcePbN5pIMZb/AOBWzKNLE6C0GxFG/cvAA9iaoajrMUkDQWyy7x8odSQR +9KzNIDDwZLmC6Cc+UtgknP8AAU6Wwht9SBuUkKSEmKdATtB9DitrUOzyfDW7W8sRCsGYNJzK +KjvdFa7jhjDqkSHcykk8/SlfxIWiiuhFNDAcleNw+oqbWJEmgF5YSKOMDdg/lXkn4j9svdkJ +WlSO4ilDFNvJHHI+lfLULsVGQWDY2t/j9KljcZw7k+9Nu1BXcCSpGNuKyXJj/ZAHA56Zx9aj +mjEkW798cdOtYWolS4B+deeD0qiyF8ybXJb0BzmoJVGQm4gYzwvP5mo4d4AYK3OQCD0rQtty +qzRtjAx96+6+5nQ7nTu6nQwoAAjEzR/vEHkH616Tp19JsWRkKM3RpBnafqKr3d1cyXciXstu +8b9DGo2EfWq02qWkEbQL4RVf3F4/SrSahCSDvgkIUF0fBcD6jrVmHVZBt+F8JVJ8xCDZj1ya +u6nqmjwMZXurRcIDv4Byfast9ejSaOCQNPYOBuIXc369aWKS2Rna31JwisWR0yAB7MPWoLm5 +liiWW0vWk3tnenOT9MVev9WePwLpIZ2JHJ8HLbgPSqtrrlhcxmf4W4MxJ3M0Z3g/8Gri3KuT +cSGVEI9toz9fas2+u5L+N4PDvPDU7mCRsyNj6jis6wkuHnWWN7ow7iDG6kSJ9ffFXJb+2lna +QXLAoAHl5KgfUZ6/WtD4/QbYLPbIHmcDErMBu+1SR3VpeWZiDOxRsxxhuVPufpUcl/bGfa8s +ayIv7Ro2wAPTI96SyvhtmFre2zRkEuHkDs3+FU5ZW1FEtZxGxAwqK+MfWr9jGlhKtncoZYeH +CxSYZD7svXFVNT7LpqFy11JGu1nDqRKQKj1GJTfwpNHFmJMFmfzH2wae9tfpdRhZIfDCE+bj +cP76raz/AN5QTfDW73Ucm/YMMpX/ABqwLuymaOSSyZSoDGMJgf8Aij1FO+PSQv4FpJEMk4eP +Ax9fpRfvfixRrF7V3LDawQGIe4Psar3llfa5Z3tpNdWwkntmjEZYAnj90eor89u09g+n6ze2 +4VlMVzLGwOeoY5rMjVRGONzZ4A61ZjiK+UHA6kH3q/ZR85YYb1zxxW5bIp2g4wORn1rXWAOg +2R8Y9DjmrkUcixoMceuOD981HMgPLMrMvJIHQVUmLFjlSfbA9KpTkiCU4IwhxX3T3HWstj3P +9nlzh5YhIPc5rrZJJoSPEaeTf5Su07SPpUcl5cW2J43Y4O1cpwtEuqXV0w2zhNg4ZFwDTI5p +LudRc3u0qD5CMj7k+lR3trBcSrbWsga4XByeoFXrOCzt4ykm8Sg/MR833qG5eNgUUMzr6Dp+ +tZF6tmm6L4aYMBuDFSefYEVLFLew6dHdRW0yyKD5QCW++PWrWmTCVfibzcSPnwfKv3HpUi28 +KW0lzD40gibczbicj6fSqs82nZF1bWzKSV6eUn6/UVLfGQAyxTP525ZSCFH1FMikEpw+9vDP +PGAw91PSpo/h72AtHHwCQFk5Y4qm00bXUaJD4ysCryJzs+h9qia9SKWSFkZoSu3ynJOfSrcX +wx06K6FsWniOFUHGBVzUxaTWqzeMirIArHcGArIggutNbZFJA9vncgKZX9elTHVikEgnsgh3 +ZUqQUAqKRhJGJj4YSX5gvBqRESPbC1xFHGfkjdhuNes/h1VRrGtMsiMPhoRhGzjztXuo6UtF +FFFFFFFFFFFFFFFFeF/jk/3oXe5/yVvv9ivwO8JURG3+Y8kDmpYxJKXaVSwA8oxxiiS5lvY4 +4EUR+DnYB0FWWmkgVEgcTCRcPnopprGREVSqswHQUxDuuDDcgLuPGKfLF4TNGHDKeBxVd5ot +oiUvwcE4oZDIRBCx8w659KlkUw7Y5Bu2cAgcYpY0M6PkFeeDirAmhjEfiAHYcbT+996LtbWE +NMszSOwzsTlV+1Qqt+8O5UfA54OKswzyz27W852nGRgdfvUZFwygmPaF4BVvmP1pCZxBHcrH +40u/GDUarNIwDo6SM29s0SgtdYPlBHzU+W+imf4aZeFXAI963OxvZ6+1/UtK0GziEs1/eRwq +pwQAWHP/AMGv1y7E9mOyfYzs5Ydnn1L4mTTLdZJgSMR8ew4r4R/Fv2otO2neCdVt40SGwDx2 +4TOGHHUflXybqGpTHUJmlw/iEgjHT7VmJ5pGIfnOQKmV5ImXErI2c7lOCPrxXY6L297VvcwQ +XGt3z28EYCIZmK8fTNddovfD2l0QvJBqs6LuOQrEjJrp4/xLdprYKlxKs+9QIwxOCfc1X7T9 ++Wuarb25upUV9m9ghPXNeba122vdSuZNxI8YeYknr9s1wk7NJcnIwMc8da07A2+NrnhOi561 +ZdbWKJpXt9xY+XHIFQRNJO6+GdvP61cSMvOVnVTwST9KPDdoA6MAmcAmgIrBg3nx7HqavxM8 +siW91GIoyvUehxVK+hjjvhEshZFx5vfHrT5HWMGNYkkUjdksetDywWy27qniSMf2gPQ+1Srs +v9SjST/NVHooqOdGkuXVmIVRt8THXFUn3RI0Ihx6+IOtQwJPJHvZ9hfgv61fWxtbiMxLM8sp +4RzwM1Ue3nsXKSRBy3tyKUwuy7md1b29qhWSQIVQ7vSkWWfxMSMRnjNPE0hfxVUkr046VM00 +pZcHOMEn2p727TZRpCxc8EjpR4LRGSLO4jCgjqacv7v7Yvs/d9vvUiPcPKzCDIIwTjikAADJ +IwRlHAIqIvKcruHBByPWpIyzzBEi4Qbi2RTJJJLktHs2B23Z9sU5pvDuBC8CySOvBYZxUD4W +VBMijaTkg84qaO4UwYikkxu4De1TCc3C+FcNlMeXjoarCdIswmEPk4L+opiFYYiyzElyMq3A +A+lEkpjcG2bd7kVYaeTw45EkLofK2/g5NRTJBLIsccW1uuTn++oJ7W4gBkkZWX29hUDu8s5n +BKhlG1R0FT2QSUvDEzpMQenrUKsh2LMjCWInPtS3jCSAIHKnduxioyR8Htxh94waW9k2KsYP +lfAauh7vr9dH1QahvLNuClCDt2568V9Zdh7iPXoBdWrKw24Yg9D7GuwmsVZFVVzg+YgVmyQ/ +tipXbtPrT7aaW2u8ryG6+wFbxn0e7hGbhY2TrkVaiuNPjCqj+JtHQc5ri++bXdMsuw9/HdYH +ixFFGDmvi201aVLFGhXdEkmdrZyBX01+F+5m7XXGq9i5bKOSw1CwK3IY4Y/UfXmvKu/fu9v+ +wt9Lo+JBHZSHwN+PNFnjPpXl9rGINviRBMjls8/etiGa38AIJXcc9epqAeNEyShmMZOAoPI/ +KtFZY5Y1j2ZMpyZP3l+hp+23ZPAnBIzw+elQ2fwptZ1nDAqxCMP3hTLZrOV1t7hzaoOBtXgm +pJFlIMQmURoeGB5P+FV18C3lIuVdlB+Y+v1qxew6ZJC3DZC8KajW1zHDEtw6jb0X0+lAmeGb +DmR3A2bAPLj3qeyi0lUlSHxHdxiRH+UD6VFdMCu20jzLGcIAuMCmWFh/nEk92NrkcEgYz7Us +1jFOrW0ao1yzZDEYAFV5YJrPcoZ2RDgAc81KsDqyfEuqOQXB68e1Ubi6O9ouGWQ4LkU1ElYM +IkJKc56j7VI6yqgR1CNIMilihi+HWecFZNxUsDyBWhIu2COP4k+bkE45FR77y6lntVtCfCUN +kDkiq0riAFJ7Zy0q8HB3KfbFUrqG3gtZLhsdCDH/AGzj1r9au5RLW07muxJvJlRpdGtmjJbh +RsHFdRDKRPJOIEYIMHr56e13Dc2TvHC+1H8yDOUqpdahasUs0uBvkXAkHRfpUei28S3Zl1C8 +jaWMEBVA2uv+NV450nvZIraJYYVydjLjn3FOWGSAO95IzxHyo4XJANPUDT4xbRynbcZJbGD+ +dJZq28qjuSpy6/2l+lRrq2nQ3ASyMquhwUcEcn61eW8eaFbOWZ7Vi24Tpyce1Z2sWEN7q2zU +WldlUNH5iUYfb3qTTZ5oPiXRHki4QIxwV+wqRjgPIyCQBt23OSvFZ63IklLTAnJPC54Hp0qs +iQyM0c9t4bN0kUnkVdltLe2aMRzP+04KMangkSC5jSVYWiQbwVbLg0ajbXd3Ot+jqA2FUB/K +cD1rJnmvGCrFLF8TyGiGCMZq5He6nDCsQt40j2lSMebJ9RSIZoZkmEredOhH86qzvfS3Tiyc +oQN7r0z9q17C4jmgW9aaWNnGGHhjGapalPZuFtUvJG3NuJiABBHoafDCl3aAws3jRttz6uPr +U9nHJmRfCYuOGX6VBNbGSAEySfMQqKBuU1LdadE1hHC9xOzRYKheM/f605JWeBt4XEaY2q3U +fn60+0lsIdMj+MvpyA+cM3nXP0q1HqHjxM620YhU4Rwxyw9Mj3qvqy3JgleKwVZwo25bAIql +aTsZI7S5YKrD5EORu964zvkt5dX7EarBFDby+DEWG/AIA9RXyFa72IXdwPSrSxGJ+efWopi5 +BG3I9fpWfc+NtxsUb+Ac84qFhJ4QBABXj5s5FYmopHIzAg9cAiofCkWTeVJAHGOBVKZl8XCr +79ajSUJ5QN2OSD0FaeiwfGXkMcUhYuygADjr0r9CezVpLYdk9KslLBobaMEDy7Rj2rUs5n8Q +sblUToxkpJLTeStpGJixyUZscfSpZrGGJ0Y6WqsRllzkq30HrUUmnma0m1B7SOGVsr4sb4JH +1HpVbSb24iWPTsoUYkEnB5+9W77Ty8ZjlSKaPd5xtGVH09adaWT21zCxtw0C4UE9VHuafeLc +gzy28USSA+QKgKOPrSaHdG504tJGlsyPjw2TknHUVqFhOsUz3MbGJjtjdQCv6Vz0mo3tvq8k +0cUPhOcGQDoftWsJrkW8yxFZUY52yDjP0rIlg1qxs5Z7OZtrNmWLqUB9V96lj1D4aCG6m06Z +iF2CXHmP3ApblLG8eKZrbwVnQblCYB/98UxbaO3hNxFafERKuBG/B/KobK6t5XEKw3UJc4kB +BBX25rRh0tYtS8SSBJJmiypLHaw+tPtdGggvJJkjjSV15jB8jGsnU5LiwntFhtmS4mYkBeqf +X7Vf02LUGufiDCLm8ZdrPuwoH1q9OlxHZ7LpTGVfefDkJBI9KzLi4trj/OhDsydjBm+Wpkgu +Z5IZg4kjUZWUP5h9MetWzaG1cSyGCZiTiJjziq8zsuGDoF5xGf8AwZ+hpfiRZosEyxvHOfPI +fmUfSoUtJIHe2tLuN7cHxFLNhc/UVcs2tJJRdGaJJl8jAHgD6V8Hd61gNO7f9o9PiG7belkO +P3W5yP1rjhbqFCocEDrV6ygWTEZ5bjnFaEVoRMuOQetbNnDGOHXdxtH0rWhjOzCR8jpirQG1 +Qp9BVK4ABJzgNxVSZWVt+7lui+1VJiPBfdwWGPyzX3R2Lt9Q03sZ2a0u0uFSSO0QglvlyATx +0rroPEtbTwpdV+KViTueMeU/lVa9SZ7cvZzE4/1Rzn8qZaFI4REbjLjBPA4NOjWRrmVWUGPA +3SBeW++azmktv63ghtpLiKWMfuqdrj61pQreRahLHdXMjIQGjVgAAPbNXnkjlA8FVKsRnaMm +si4Z4NTEE0E7JOwWIKuQvuT7U02Vyd0SalOEz0OBt+mazpLO4tI5IPi5zHOfm9TTotZvdNth +bvb+LGfK6ljnHvRewNO7x7ZggAdGJwAvsCKSDUH+Hkd7GfwID4btksW/jTrHWtHhuxbXslwk +cowodD/Op/6803S5t0ZYwSk7SAWwaj0++tppnFkGjdSSoYcSZNWbq0jliN2trsYcFB0460lj +JbGJnS3lDZw4BJTH51RuobyVvCghCRHIZA+R16053e1WJHy6oQGD9Av0q7MmnzKxj2eFJgAb ++AftUUVlHGrbkDBTwpbAx70ya2mAcGOJ2XDKCc4X1wa9e/DhHaw6nq6W8wfNrCzc8g724r3c +dKWiiiiiiiiiiiiiiiiivC/xxnH4Q+9z/kpff7FfgbE6RBYmUBpBjJNSnMLKgkLgA8kVYQXL +WvlOxHOAMc0qJMYmtkI2pyxFDKIFR0OS+ASfaq0z+JL5JSXFPT4hpWUMQxxuNJFkGQPjrjmm +xiOIscevB+lPlmlMHhK+wHkNj+FT/ENDGAZAcgHpULy/GSsnhgZ6nFWbeNLVWfwwrqPX1o+M +upkKOzQqxBAwBUigwTxtNMDwTj3NIbxkMjGAphuGJ4pIroWjbkmU7+o/smq3xU5Y7GZnBPPu +KgnklkBbJGBytVxIV254JBxmvfvwe9jtY7W96cNno58JoIw08zruWMEjnHvivu7W+ymn2V1L +3adl79PibyI3N9d4L556FfQ18A99NlL2f7XX2mLOZjbSMpbHBIOM4rwTUGka8cOSHduQBUYR +UO7PWkXcGPmDA/WtbS0AjknJ5VSOtPE8scJMasGY8/an5+IKRsxx1x7GlmnaOIwKC25AOfTn +mqd26eIAigMF4xVHezynccAj2q5bLFGvmHl96sQ38kaOisuwnG3GamWQSKskUQjKjBGc7j/d +Uge3d90gKsvAQ9T+dWRDc20Mc9wyyQOSqxdCPuapSXMMSyeEoQsfJjn8qsyXRaGNJPmxljUT +y+PcRRhRGDgF+ooMaxzFEYOc4zmnwTPbTeIcP7KRinz6mLxzNLCYZFA2DPWoXvvFljEkPlIO +RnFE8jo5IjYAjqRkYqOC2jdwFuQA3XI6UlyUZgi4URngrjmq8reIrKhIIbO71NNcyPHGwl9c +Nj0qSArHG/ixFl9COOaaz7gIUjO5fMD1qU3rtGEEQjByM+n3NOuIXt0VfF8RmGT6YqRfihGJ +RkRkYJ65q3a3FzahZVBCD5SasJp0F5bm6julV0O6UEZJP0pserPIwtg5EGdvGPL9c1Dc/wBU +yuYbYft0GTITkEH6VTCh/wBmjYIB496RpdnPsu0kVJEISERZNzt196BFJKyzQEMYzg5Gals7 +S2uJ/wDOT5jk+wqKeEQu2ZAQvGBU1jcQwpJK23phUPrVaPwpGedYyoc8jPFNma3uNQ3vGSE4 +Cj1xUczmOeWSBXj3kZUjj8qeXZB+3Hi4IIA4xRPPDdRbTGU/jVSPc+Y3lKrjpTo3EBEc4yrq +dpPoaSKeWFvEjxvK4U00+IpE0rFi7AninzDnjCow4Gef1qvgbwC3C80lw3kYHkA5zUMdy9vK +hjfqM16r3fd7Wo9lGBs35Ay65GGHtjFe2aD+JbT5kW11bSJBKuC0olXzfYYq/dd+nZa8nESQ +OodsYMgOPr0rqNN7Q9m9RsxJFqluGkHyF+ahuZtHu9iPqEEKpkmR24x+VSy9s+w3ZbS5tVu9 +Zt5Uh4KJJy+Pb2r5g77O+n/qkXZtNIsns7C2fybnVt+PXoDXmenSmWU792OFAFfRn4edafsr +240fVluVSMYikHTKk+pr2r8ZvYSXW+weq9soWaR7ONJI5AhO5CRxnpXwvZSxraJK0byShcYy +OF9R96nSR45RLBAwA6E+gq/avJGI5BwxbJyOppbm/aG4DrFtyMlf7VEjOXw4JFyq4THTFQQe +KzzTRK0Sx+VkP09anmv4riH4drRpHVg28EdKS0mhSSQSW3mJ3lN3zD2q1LcxX5kl8MAAcK3o +Paqk6m9b4SK3KsCMNnOD71Nd3GoWUY8GIl0ABIA/Pj0pul3l3cPNLJEFBXcXqyspa5B2eGrL +ktgc05pJS8lzsG1cKCo61Ruzc3wCW8pTkZY809Va1nVrhizLH1z1FPtS1zGLi08ksh2MTyMC +oZ7uN5VidX4YqZB+79aaZ2Ui2hs368sec/WhLqzYS2ssEhOQPKR5TVWKAvduGkMcuCUB6mrF +pF8WroZdjjjGOpppB8ECbAkjzjj2p1mLuUG+iuyG4DqRkgCopb1ba4NxHIjs2Qz44FV7xYX0 +6XAw7A5kPqPtX6md0lh/WPcv2OlkjeQR6Ta7Tnodg5ruN9xFZrE8hAK7VlI4BHQUtlfzxWj2 +8EsRuCMOefMPeqVrdAxyxRRotw2dwJyT9R7U2C6BhMKzgMh3M/8AZNXE1ALab5Z18wJEjDlj +Uc9w9xbg2l7jwx5xjO/3+1QSxPNF4wkMgGA3idcVdtrdtOzJsJVhlJB0H0qpAjai/wDWJdYj +GxUx4/0gH1qawuhavNdLG7AHyxDpmmS6o1yZRNA2Bkxk9U+lZhuit18QsrZZecnAq9pUpM8x +lKiTGQ2eGFPtdQjsZ5FSw3+IcMmcZ+tVr155onhS2At9+VOeY/fNPW1uZ4FuJHUxL8rMDzUH +w6LcvI0cazlehz5hReajPaQfC28RUAb2yCfzqwW03T7KDVLlQGkIYz+gb7VZimt9WRB8Sqsz +ZVgPmFZeu3FpbaitvLcgsuGKYqpBdQTzS3UKuEGFAPRfc5rpRd29ppaWyqzK6ko4PBPtXI+A +3x2Y4WViSXX+2PaujkSfStMW4kTw4pP3G/dP3qC1tbhIo7+UySNIwIIwOK0J8ateI0OLKTPz +E7g3FVmW7SaVoY3cqNj56P8Aas21sP28yMrhG5MZxkfnRttUuWuBD+3A27ieCB6YqzBd26w7 +mtQgLZyGGDUr61bXttLGbM74yAI2Y81nSie3uRdqURGjJB5whrG7U6fqeqdkNWWS8gErWjyF +wnGz2618bW4PmU+Ug45rQVhJFgj/AOBTRapL0QAD2zVW6syFw3JAO36VUaOIRBXQA4656msG +98SSfehAA68dKoXDIrHDtk/XiqTqWDLnrTLaNVl8NthjUHykck12vdRpEWqd4eh6dI/hRyXa +sQVz/Kv0D1O1gXUJIVZUaICMN+QxWf8A1XBaRzXMNpiR+JQ3731FTaW81xGVkikNuDhdo5U/ +eted7S3uYrkwLcSsuGYNjb9DSQtGWurtbNhKi4VHOQwxVaSwf+qviLea0jLHeIxkke/Oah0q +Ca4WWLeTxu3rxt9xVie4lgZHCLGIwMyHndVpHnspHuBH4+7zbBwPuKbq7yzwxKFKxykhwBlh +SWcj2q+FHfQMUIGXTzIPrVGb+sjczSWtxCzg/wDfOzyn/VwKeYpbi5SzkvPhmnXzKB8xHqM0 +KxncwNftKsbhXiC4YEetXZYHIkiBSVEGVYDlaz9NmhutSfT7iC6Zbf8AaRhsBJD9PtTprWHU +dfeKWORfCUMkePKOOOetINTvrSwuTqWnzG0EmxWxjA+tSSG1ZbZrIS2zSLgkkMCD70DTpLSC +ZLmc3Ss4KBV2nH0qleQvC0UZtp57cMWKn5l+mR6VauLPSybUPZttk4xG+NvtkGtIaVYiXesT +sSeYt3DfaoZdNsltpbb+r5GikYkxFvNn3z7VkWujRPIt9HaShbdsDB+UVq38CX0sdxZWhWZT +82chh/dUT7UlZ/6tLBj51U8Aist9PvL0zysjHYxIHqg9K0NChtY4ttzAsWfmkZuJD7YrS+E2 +pKtoY03jywNnDfnXxd+KnR5tL725R4TQC5to3AAyM45/WvKUBdDHGygfb0q9aDwV2q3oFzit +awjBOSRg9DWvbRFGG0+T1H1960IfF37skMwwTjrSSmRGOSR9KpXBZwPKR6/eq0xkQ7kYBl65 +GeKj02F73UrOzdd3j3MalQOo3DNfotb2cVtp8McJVRHBGsaDgjyjODWVaOnxz2iyFVUZ2N6V +oLth3RrcxnxeoYY6dcVlaheSWiIY4lyz4Clcn7itm4jPhIpXzlAdvT86pQyzC1nSFw0yZzLj +hvpgU2a+jvYofGkXeBtwPRqamtabplvIJmEsqcnZwRRPPe6r4V/a3iJGYjsUr5l+oNZypLPI +sU1xLCGIILKCH/OpmDHVBp9wDkLuiJPlB+lVdVuoncWrxSSSxcBuF4/vqB7YJphmlRnDZVCv +G371rdmhIli4kG7PzBTwR+fNZWoG3nnksnDSQt50BPU+wqAWscFqC0ZG3jYTgqfpVgXMkRV7 +hxMVA24GCorQF9bXlh4EVqySRyAFt3zCmQ38lmslslsQUOdh6mrIkS6kA8A+LtyyZ5xUd3Z2 +87PZXMLRqcAHPU1RvtD0+O0zCqNJbEMVDHcak0/x0Rtoy7rkD2HtTxIL1miCm38IbWJbO6vV +vw2W0FvrWu+HBsf4aEFs5z52r32iiiiiiiiiiiiiiiiiivC/xyf70Pvc/wCSt9/sV+BCNlBu +QlixwT6VYimZi0Uig+vHpSl5TKB4hVQMge1Txm4SIyw8mQ4P1oVZpHWORjyMBV9DUN1bjT5g +kxyT8pHNP3jBYFt5HH1p0p3SGZYiCVwQTxmmtIvhosirtLckHrSL5nkYofB9BjkU3eJYyAuM +HAyOtHhSsyldw2cnbVu0MU8rveTuse3C55wftSIyyMFLlwucFuadtEc2xmWQup25/dqORjFG +p8QSiTIKn0ojAKoRErYGeP76rG8glkctuSQDPlpkk+YmWIctySfWmlBLCMAeTjPtxX1v+BPV +GtdK7TaXp+9dXlUzPdhcNFEF6buua9c7vO8yw0XSe0mrpFeXN1czNbm6mOWOOuGJz1+tfKve +hqbavrd7dzRkTFmJLHJNeDawgS7x4nO88+tICu0B149KSTZjaoAz/Ci2Z1QqsjAepqUXLZ5k +OOmPenNcTLIHRsAnpRLdTCPcRlvl+9VlBDF5HbdnHzVIFBbwiDzznFX7UMkYZ0Dc4wRTo2iB +dhGowcirBAkdNkgjHrgU0xM8gMciuSerUz4KWJ908x5YD5sgVcWJLdo5tySLG2SCKlmvIbm0 +mPhBXB6kVTgjkMaSvzGST06UIY7pt8AdQDn5abIyCXepYye2eBQpbxVJXfKB0IqVJlSPwpIs +vIc59qdI81xGLdXKtnaOarG0eLEbPlycZzniiMWrMIFYlmOOlF1Yy2cbTEqQBjI/wqqqiUHY +Qobg0+MSRZxlwvzeoqzGWePxNygHjpzTEt2lEhmkVNgyvPWmvMZytq8gUKMbwOaYz3Cjwlmd +kB4GTitC2ln2BZDujx5cn1pPDFq4LSttPmZAeDVi8ubWdTHbWwhyMZ6Z+tVZ0Twwka5ZVAZv +Wn5RYFg8PDnDeJ1P2qOWA3AKRjBA9B1pptzAqMjhnBpTIqPi0Lrg+ckcE1NdJdpCDDGuXGQS +3NTLOqWGxbUyXO79pnnA+9Z/wiMTO9wyGUkBSPlodUitFilm8+c5WmWkreICyD9n+975pJI5 +2lLnJGM4J601jPLP+zO33+1SIiyHwg+Gz1bpxTXMMkPw6xZm3fN7VNLYTW8aPcyKVK4HOSPy +qt4UQjLIZCB6lelMCrIOrcjHNRTAxEHkheuR0qa2ZJU8QoDWfeNtcnd8/Rfaq6MqNg9K0bdi +uCMgH1WrlvdsGaMzyks2VY8/lU0VxPDdMwkdnKnO7oKyDrGoxu6xajdRP7xzMDn8jSjXdakC +q+tXzIvlIa5c5P60Ne3DMzS3MzhuoZyV/SoPEBUsjNg+h6Vp6BbCaUqx6eavc+7GCG41GS2P +C/D+VwOhHOfpXo/bTv8A7ntf3V3Pc/cWVybiziMUl5I3EgByPXPSvk6CP4aQRFuY2I59QDV6 +0e5a6e6AUo67dn9n60r3MltNHalScc7utXTCtxH4TnG8cSEdKjMrWkb23j73jI8NyM/lUe6V +ECpIDNgtKD6ikhleNy6xEhuGIHAzxVi3SOMGB5CXUHD45I9BVqC1jjlCtkluaI5Lb+sHaDep +wfNjgGohJI+7fPyjHLg9fvUtxMkUQlUHYwwQq1BAGWfMhJjZdwzzin3EzqnxAYGNl+RfemNN +HcJGoBiOCRxjJqtd+LJPFA06nxPI2OuKiJTS+DPIVJGAOuBV5XtLqFp5V2pggAdT96UXy/CE +yKwkXyowHpUUiCBRJDhhIN0pxgis92UoZA/nPyueoGelV/FcwsjZQqc784JpyvJJGJHlZtuF +bmpLedI9xZzg8sAKa8ML7pocuh6Jjoaiuke5hTcOIgVMfQV+s3c9dmLug7GRLbEsNFtiRnAI +2Cui1C7A0to7WKOQSvh1Z/8ARt9KyjDNEYYpSm+UcENVpLRbDffXLoJEI2keopI7yWUTypBF +umcDYRzj6Vq6faCSN4ZLZZIiON4GEPr1rKjkto7ma1jlXcxIGxRirENoksqrJMwkQ8pt4I9a +sXl25t5fgwwtojg7+Pyrn3iaVxvkktw58vhMT/CthtlpbhppXJQcFFzn71HFBNdqLtXO2QHg +j+6q1nBYRpIk5mMxJHyghfrUa28UburPK8ZHlbbtIq2wuo0WJF8c/ut1P61WgGq+K3w9puLf +6SNzhce/tWpJYXktvsigAUkEIG8oqK6aIbRfRI8sQAjdB8h9vpUE3aW4hZkFraPIVyTIOo+9 +Y2qXraiyrbj/AEmN8fGwVYtYZYTHPDOsYXy4Q8g/arE9u4LzzyQy5PErrlse3vUM897JbCax +WLw14K7eGq5FHdfBLevcII5MDwDzz9BVaeONS7+O6gg48hyKeZpLzT0t5pC4Xldx6/cVTMr6 +oyxQ3dzHLGAPDGQMD1HNX7NbfYIZHnWSF8naMmrtzd2bPiMSccndwc1n2M9ldXjiP4iOWInk +rhW/OqF3aT3l1O674kwVYDnP2qxYWVlaaVHZQ2E0xB+eUEFM+uTS38eraZ4JW0W6guMZO7la +Vb2KeaSKKwZWUBWWVPI30FST6dL8Hf2s+lxCGS2dSnGMFftXw3JbvBcXSPjcs7AY6AAmrVuu +QWAyoHNSxkLnjk1Hc8ICccjrWTPIm7Yy59jisLUFImZgMJnGKz54xKpUEgDoAKz5V8OVY+Oa +fGVEmQgDjkfWvXPwz6Vdav3nxG3VF+GhaYZGenGfpX2tra2WoWEMGXiki4lk92+/rVCF5bfS +mWS7e6aFSxJJJ68Dmp9Jvru6ijt44SgmGT6UiQ22n6grzF3BJ3hjn9K2ore3kDTWdyxhkVgR +M2CB9qzo4NEaAW8trK1vyNwXzA1FLBFYNsgklVMcbD+79alitnubpTBcL4YGSGOQfypY4JYN +QMM0y+Ew4KvnFXbKS2uYuFmQ/uyH0NVLTTbmJp5p2gkVmyrg7iR9aYwbT4xbi0AkkcNuX5P5 +VJPetcx+JcIu63f51Ubh9BUdpeAt46wKOuZG4LH61pQSv8LPJvjPiDGV6VTtPi4L5RI+LZkI +w3BB+lPjv7e2uLgztKwKlUwOV4wCTVW0u9QkWS3l1YeEqliHywZfrz1pNPvNPsFNuLmSeSYk +5ZOPtmr1lqIZvgWiadifL5f9H9qmknma4/ZTOEuRsAXIKj19abq9jb21rE8uQyEKZV5JH1qV +NV0qz8OaWCSQlBg4zjHrzVJdXtJ3f4e4uGIclS3DH6delLc6g6WsT+NJDKrZCLnzH2bkcVBP +eu8iXm54SGHiKi5TBPpTLq8t9K1SAhpHguuSo5yT/CnX0sN5cyJC81rtXICkgn74NS6fa2At +oZ7qZpirhWYpkZzVnU3kjvXdbYNDGucZwSPpXy9+LeCO71HRNfh3oZYmiw3zZH19a8BtEGRk +Hn8qvxxF22IOQQfvWxp2/EYaMAt6+v6VtQxuzbFxuXqPSrsVr4asZHO6oL2NmQrk7zwp9MVn +shKlSSzHjJqnMr+IcLgngDNdD3XWcl53h6LZhFY/FLuDHjGfSvvKXxBL8PFJIjgdSMqB981J +dNJJNDBLDGjsCokReX+pNYa6ffveukro3hMQgTOasQ6jFpUjy6gN5VdrF1B2t9KlivEvrR4T +cl8kyRMRhsH0qlZw+HfGznunUsrERjpj3Jqs9jLaJPDI8bhvMs27zDn2qURaXc263XxDK8OM ++T5se/vTYtSs5kKLdSRSMf2flwq/Tr0pdQvntVWznKFpUOGDeYH6UWCPDaM7TzNgZXeOfyq5 +LLZT26m6hfew2jKZx9c+lUb9pItMSyM74GcSqDuOftVjTGWG35ldlRceIVwx+4puq21rKyNH +4kc0YDhlHBrPnaeeUPISc/MCnP61KtgWQpIUEZwySL83XoaRPjPjBFMsYReTk4J+tPuLe4nu +RHGxjJ5U7jgirUEEbCMFiyLkNJkhgfpUOp2t9YJHeJK00PXYX5BpukLFqV694okSVgA4kXyn +HtWg0ca3HhI4VmypPA/Sq2paWLVd8hG5hgYOCT969W/DjJcDVdatrjDSR2sB35zkFm4zXu4p +aKKKKKKKKKKKKKKKKK8L/HJ/vQ+9zP8A8it9/sV+BlwBsRo+OKdC4VNyrlj8x9qmgheVi5IC +AYJPpU0RCqIy/Ccg1NDMiSiW1kDSHrQyXeqXOPBVnxyWIzmqssdzDL4E6eGR0HUfrUU7T7lE +YJXqc+tIBHtJeMFVPQdc1OJ7knd4TeF0wKaBliGG0KwKg09hcFj4ThA/JOahMhWf4fw94HUm +rUU7QxFGhJZ8gN7VLZ2sNzE8k8wXwxzwc5qh+xa4d42PhgcflSRzkK0kUm0582famCSJl3pE +CW43Ux/EIXCADOPvT0KRna3BY5r6C/Bt2yHZ7tpqum30wWHVYvB+X5sgDHSvWe+jtnaaBcWn +d32Y0tYZryX4i4lRQFSPpk59a+de29x8Zq141sQVQlCffHrXjOqYkvSCSSG6UBSQN3QVItur +A5PJ6UBGDkNjK8Uh2hTgZI5podSCBwxHSnFjGAWbzHHX1qIoRw7gEnPNOJlE0QWXqQOtbBie +CMgnIA3bvSqcXljLucjdnP0qYZYBY8sW44HSpGKGMNGdzIeQPQ0g23ShJSQd2ce9K0Dxt4ay +eVzjrzkU8uWiNvFIJHY5YVbtLG6nDRQybTHjMef1p01lLayGNFDLjOR71RmheOUblOW9R1pY +5ZxI4VclQOvBNSyi5aVZWAES43H1qQBmdpLRjg8k1DOLy4kjLyogAIGPX602RZFtwY49zrnk +Ac1BH40qM8rFdjZwTmnJMhDM8RJA6gDn600zGafcT4ZXhVHQ0Fpy2wsowevoKfJGwdLoSCQJ +1TPUUgnykjOipu+UYFOsop5pcxcRnGcitQW72WZC5ZRyhXoPvUN4WuGG3PIGSadIt6Io4oRw ++AWJGBT57SOKCMSXAR2+bI61WYwRpujkbcp6EUGSSOMXEjbA/GQKgk80qjLFD9OtOfYJPDDN +ubpxUiTJEpSWRvEHy5zxUE13KMMs5I3YYKOtPa1jMTsGSRsnIzyKqhUEeR5iTtH0qSJTJEiA +AIp833pokZZjknbyBjmkZJjGWA2k+vrRDFIWdFl6Ac9M1LblHm8BYQCvLNnpS3YE/kRj+zPI +ySCfuaZHvY+A0vgoFydw4JqJShJUPlgcZA4NOmVWjIeIIB8+adBg7EjjCj0xWZrVvLDMrEgq +3TFVPICNzcVMkrIwIYlemKnS4CuY1c4ByKkN2AxDS8kevrWeCS7krtYdB7UhBxgDz5zmpkDs +mNoOPUUyRTGhQtweeldJ2ag8SZUV/O2MDHpX1D+GHspp3a3VtZtLsKqW1p1bPBP2NYXeJpNj +3d3mvTXWyUqGaFlB6enWvnS2uRqMvxF1NgzOWXI9zxV55HnuhDYtJ5V85HAqTdMIyCgx6SNS +xW18JY5Z2d4h+5nil1GKeXw5o1EapwBnk0yJrR1UXchRtuMgZqwl4YLxrOCVZIJF8p24wakg +jjvIjNMwDwng9DU9rMDEz3AdjnEZPXFPjuUgiKwna8oO9NvWmQwC6tjEIfAycpkdaIdjXRjj +Q+JHwQ3T9KW6kvhMqGNtzLsAGDnPrUN2gsUBkVgcbdo581UZN114YJYSLwMnAxSyyqsyTQbW +lTykA0sbYkkmuoA2/pnBC1NB8FEfDkKssnAZVOAfbFIXs8GPaSVGd2OhqGJGaArezHzEbSCe +PpxSNAkG2MsGyeCOmae8FxLxPIrZGAOMAe9VFidLR0Rd+xsAA1Ujlmh3C4XaSPkOOR9amtr0 +wKyhyFHOB6VHdalbuhJMhABJBHJ4r9Wu5bVYn7puxsADtIdItyuR0XYOK7y10mzgnW9js03S +ndIjEnd9fak1NIp5lT4FBbEbhuPyGm6hplnd26q7CQKAyuueD71kJbXCRyzIyCdD+y3E8irE +ba1KEeGUOVXLRhgMn19Oa0NIjFugOo28cMzMWAABJHoeKJ7pHkDRIEnzt39MLWWWkmup7FU2 +FSG3E4VuPaq62F58SLmydGVV3Ov9la15JLS7sN2XaQptyo4U/WsdpLxIorQ6o26JgN23GBV5 +Li1uR4FjIslzGcNIF4Y+oyatQ2QnD/1iWUgYUEZGfyqfTPDt4JWcSEYPP9nFP0vURfyPax2z +qoBO8n5jVPWNXVI2t7cSCWFucHrisbyysUjR3M/mdD7/AHoi0+1ZZob+3YyxglWH7gqHTtIt +7mVHS53JghnxgZ/xrS7N2Hgw3V3qVqjRK5RSDzineMkKNaNa7It27zDOBUkLCB1MGxrQ/NgY +x96guYzJf/Hx3gEYOEiKnj61entba6CS2kiqx5kX3qSysYY9jyQrIoPVeo+lE1rEZWurXbb4 +zk7eQayrqWSNln8Z4ZUORcKAQ30NJElxqUm5JQbhF3DIADn3rSmSFYV8YIkmAWZfSolu9Pt4 +XdQZA3Bcfu1JYztgxG6LK3nUHONv3py39tNLst3EqxrznI49cUy+Bu4YpLC1d/EODzyv1qJI +rsN4V7A91ARhTv5z7da+LO8DTTpnazUopE8BGlJVFHA/KsOAEDp06DPSrYUZGWwMdT71IIh4 +fmYHHQCqdxarNlRGVO0nOBXOXdptm2bC/lrPljCkrlcgc/Sse4j3zklCcevtUaArN5uAQevv +X0b+Dawj/wApdc1aVxG8NokaNgnqx4FfUamwWST4zUVlO4FUdTkH8qsiOC6heW2kiRAcb8Y/ +hVeVLmxZsagtudvlkC5DCsrVjHfQxsshaUDJ4ILfUUi2lzaWC3CTSN4gwJA3IHtzU7syQwNH +HKzk4IUjJ+p5pqy6lbCRltXjKeZ2cgiRfYVIt7a/Cm7tCFfGNh4Iqm09xNMskM5wSMj2qzcr +G7LJJG6NyN247f0Bp1oby0UDTxtBfzKXysg+mc1cs5prm5nSRzFDJgxQueje4NOvLgQwxhJ4 +ny+yR16g1BZHWbnxRZQLNGnmVcgZ/WrK6lqEsCyCz+GdW2tEWGD9RipJ7u8ePfcTBo2A3JnJ +SqsWmXlzeSal/WIXTliwIsebcOuRiqtsEuXxDdIsrtgMF8oH+NaEUCrIkFtBHJIrZkdVwGHr +igpNb3jNbTyJIWyFA5A9qdvvfHWdi0jRH5+BtH26Vc1G/u3s4ZYtskbtiRj0b/CqM1wb+8jM ++FtkTY0aAc4+uKZZW+iWk009pfmSYcrAVbcp9wTxVm2ukLKuquZFdskhBnHscVt3ttZRvDcW +kbSJOmzYB5CPzPWsSGOwuGa3v7IXTRk+GgJBiPuMEVrWlnpl3pxtnjYTQ+VnYHcf481iXWjy +mRYV1gw2ytuMO04bHvVsi5uryFt/7BF2shPBH0rx/wDFPptped3sdzFpP+c6ddIwdscRnjI5 +r5NiTzBAApCk9fWtCCHe2MDcgyTmtW3CiTdt59Dmta3bx5QyE7dvOPer4fIznAPAqK52ENCS +RuyfzrOcElXxzjBFUp4sO2GHXOM16F+HXQptW7y45hGGisovGZjzgknivsWGW4stGugbkAyn +yuedh+vvUOnaheMLeW41FJY0ACsUBAPvnFaUs0kV4XaaBonXCyYwwb9Kgvo9ESCWTWkgLgYi +Ygk5+tZtjq1tMynZHFbkbVlC8Aj3A5FS63Fdpbx3emzxjcwBYjlh64JFSrbmaMNPCkgQbgD+ +7j3qaCxS9sXRGRLlyTE+0Y+1UHjkRVW5C5iBD5QYYj64pDBHdYWR1OV8hC+ZfzqxJJcWluLR +ZfGkPKhgP0pscTTojGPYu7Dow5ogtIbeRxEyzwZ4hPBX9aLe1ht5S9tnY3zL/ZJp9zL8Pa+G +rOXDY3BQWpHms50E0bM6BcyRhcEmqcUUELSyW4xFL6ZPH/TVa4e1njXejDo245yuPr9aLi5g +eOOSJZFbHlJ9Kmj+MlRZLaUgMOARxxRqFvql14MMDMBIcSxlsc+9RpHqUTPGImVVUhcMPOR7 +VWeDWb5BcSrgR/KhYZB/KrLm7khQzykyONrc17B+HITDUNXEieUW0ID/ANrztXug6UtFFFFF +FFFFFFFFFFFFeF/jk/3ofe5/yVvv9ivwSAVWAkGI9nlPv1pAsESq5JxjJqy4j8BipJDAEAU4 +C4eFV8PYp6+X0pIoYPG27yCF9DxS+eBy8MhBdsZps7K0+6SQE+pNVpt7OqpLhBnrxTfDUHmV +Tu5IFSu4EY8xweBg04qAWbYWOBinb4SYxOmMnBz61PdQWUj5t5Y0xwQTyftUccZdgpcADn60 +xU2+LbpJt8QcE9KqqZoDhiT6KByKka1jEqgSA7x5h7VFKsUUhgydh6Yph8GOIMGbj3PrRI8Y +UDlmIyTXTd2naluzPaH4xJ0icgBS+OufSvoXsp2rg1PU9R7Q9p4lui8Ijjm2528+leUa7bwT +a1fNZs3w8jkoT615FrNs0OpyNjPmxxUO3IIBOCM0sY5xuP60SblBc5J+lMVZnYLDBI272XNT +R6XqYLO1lJtx124pp0/UomAeAkkcAr0qB4NQUgPBJ7glScU+1tLqe6QLBI5BBztNbOpCWNUh +AwhGGHrVBojnEUhAAyRmpBPNauRFLlDgEAc5pyBWQhZQRnOPUU5Hji+XIf0NJNO85QqfMGO4 +0NNKpLW0I3AYzjilhN7hJjc4IBJC+hqRLm/kHncsWYk59qBIsh3wsTKvvzk1JFL4jtLKylh1 +C1NAtgHBubiQBgSFDUx0aMhoWZEbqCeDUzRxzQRysRujzjFMiiMsgkjuY0K9UfNIR44aWQR7 +FY8KODVKWQOThAAfRaI0WEbgcvjjbyB96RzK8ZlYKu0+g60B0OxI1JIGDnnNO8LxEZfDIYnj +j0rQtlZY0Z2IVR0HHNCXdxH4kZVSrnOCPSnxtG4ZpnYY46U9JrpG65hPC8fxqrct47x7S7Ed +eeKJFsdgjd3WT2z1qxDDc3Fsqo0cSqMjxepqq73MbbsK20cFaiS4upWV2XGecgc0JNLLLIXO +5gPWlVpQFCqiMMsM+tJJ+wJvUVf2h2kCq8avMrADljliei07fLEuI0JOcEY9akRQ8ZXftI5+ +uaieTfvZS20DGTQISVYtIFXg5zg809YpNzRRqwXbku3UimpfOiNEih1C45HI/OofEDKVkzux +kc8Cnx3G3btcDdndkdKUyyPOzKrOv7wxxVmJovFDvIqjps6ZH2q1qFpp2sIgiYROoweMCqB7 +JciJr+B24OVk/wCipT2OuFRhBcRuw6DfWRcaRqNm+yW3Z9x6xgt/Kqh3xbkkVkOedwpY1G8s +vygCpMqownX606Ni5IkI+mKZMhcKgGSDXZ9loblGjkCDGOpHQ/Svp38LmtWGkXF1Dc3CxPqJ +KMxOCQM8ZryH8RfbaHU9dvdNspmYrO0RU9SAa8hswqSIW82R8v1+lXySiGeLII4OadBIl0oi +G/xOSDVizu5LeIrNuMqnCrjNOkne7tElmVkk8TBUDHFROm1vDJUAcg455p9ksaOwJVpSeGJq +RpRukVJjEVPnGOG+1WpJ4bG2Uy3CyGQeTac4NNlnkdcsWBC7l2j1NRXV/cRWaIUkSbI2sRTr +e4nkjZ52WOUc+IRgH860Le6tr3dL4hDRADC+re9QXjPdBbQErKTvJI4NU7zTzHMsfxSM7rnC +tnH1qtPaWlrCs9o+8L/pDnLbv8KiiLsuyVC0JbL84J5q9ql3p95Na29nGY0j5Yg4PFFxd27S +gwQ+HHs6sOGNViI444p4X3o7ftApzj7Vcxa3ZXx8iFc8pwc1BaG2jhlkuJWIzhAeDVa3uPh9 +ywnLs5255BqtOJH8WW45k3DaccYqxFLbuPD+GYHHHl5qpNdJHC6hIpCQdxIyVFfrj3G2mkXf +dD2NDBw/9SWzB1OADs6V0Dalei1lszp9wJYG2BljypH3zVy0VrlYvHjZXIwyOODWYqJLJOEt +yqRMYyoOBiltG0+e7jto97SIp8r9Aff60/Tk1KWSZL+3SNkcrFKq7crVm3s55Fma0YeXKkHk +n7VRWOQMhlwCrDOTyPqabqFrZeO7JOxdiCWV/T+6tJIdOWNDHdIJGXGQ/X71Cy/BxeFbtH52 +3SAjORWTqMdvaXoayuEuFmHIOTsNXrKyjtQZ7vyB/Muz1NTQQ2F5M0JubhmzvHn4/lTLu91G +GdreFFVcY4X+dS6HFBH40jyymUAlgD5f0rI1G0M95mV3jjlBAYcZp2nzS2syxTQR+HEMJIBl +m/OrjQT3XjbAqyTjOZOAQayLeEWYFgztE4clsNjjOeK0fiJZIWtg3+bq4xj5ifrTo/JMZHJH +mA3nk59quywp8HLd+MqhWzuA4qviOMISyCNxvAc4J+1JpL29i8xIYxP5lyCSDn3qewlKtJdz +FRHncpU8fn9aqPfrcz/AxyEtM2R9RTb+61GK9isLJQyRjdMroCCP9WptMudKkMsj2zRTyArh +Mgg560S7X8pEqqPLuA5qK+htoohHDFIyqecqQGqtpcxnLyzqYok8u36fSpLqe3sI2iRUYTeV +SB5hmpdKitY9sMEsyzryfEOVFSJdahaufEgYBXJ3MCEOfrXyv+IbTpdN7f8AxCQskd7CJA2M +rkda86jIILDqelWVIcD3xjFSiRxx9KYVRSZGBzj3rCvFHjupzk1m3UGSGHAX296xruFxlgeT +ycVSEe6beTnA6Gvr78Htvb2/Y/Vb+Oz3TXEiqrMh6AnpxXtqwWy+Jc3UI3t6MDmkkHxDxPDG +IA3LSA4V/pVTU7hr5midmGzyr6fpWRpqakmrCO8Lz2gU7UByQfyqzYXlletLatJNatG5wGJX +P61Y1hwqQRRSuquAGIfBYZq1balDbpNpk9zG0cseUMrg4b2zmoLGbSbNy8qqk8i42/Mv5VVu +JomlWUuxIOQFGMGluJQYfAuo2aZwQpU4BP8AdS2tzcwRiCeP4dcbfNwT+dNlvLWzKQ3xkEae +fynn9a0p10CO0iu4IppJW85Oc4z9KdDq1xa6csdsnwrTHl8YJFOs7+fTQl7qDxPGXKlcbuD6 +/etTwdJ1G1+NtZCpJPD+Uj7UzR2t3d7Zrm1SBDgyTHazfcnr+lVr7/NmaOAWrFW3R+GPI33q +5aylDGt40UEgXOFG0D/GrwWa9MkaRxvAMef/AMIT75qC50/4e1aa6V9ynyMD+79fepxFpa2X +heOhRxuOflP51ivDGXJ05w0adVz1pl5a6T48VzcK8csg652MPz6VZtrVUgeS7vgzFsJMnKke +xq8Zb+3tligLyxKQw2jIx6mqV3J4967+FKoK4jZRtw31NXxFGbCGSW4lVnO12c4O6suQLdyr +bfFEz27Y3Rn5l9jTJEubab4q4ldTBx8O3KsD64/6a5Lvc0Ya13f6oLa5I3WzStHM3Qj2r4vg +hDcsORgH64rZihiQ4Cbcj19RV+2ts+ZwMsfLWlaRMpUBNqnOcetW/CWM5bgGq8oVn3Ag1Rk2 +K+Dyo/WqMwAYmRR15xXtX4S7GaTtNrWrKqiG3gWMlj6nPSvpa6tJbSMvpwWW1nG4ow3Zb2+l +WLWONdA8OTT1i2nLR49/zqoI4fhRHw8b8lXPC59A1RSoL9zbQpExgTadzZ+1QRaZqFtGfi4L +Yj91YhnI+tXZrh7XT/CgW3AUBikvIA9ahNzfz24khVPAkTl0HB/jRFqTWUZglyNoxGi/M2fY +etTWbNLCI5g7Fjj9quGXPvT76wgsCJLdg8jLyFOVHNR+KxRF8ML4R6OMZP0NTSSx3DIkUyEj +G8E9Kr3FnFZyySje7L5t8fPWoXNxNtEdzsJIYqvzH8q1LVIrgESTYcfuseT/AAqWRI1gZAVy +QR8vI4rnLmZbaOFLQrJHuw5PJzUcTpOZGlbzkcLjAOPpVtrUyQRleJX8rK3IT61LPBcWiIkU +iBVIJI6g1aa/tWXdPKFljHlx71Sl1AybDDcRSSk+cKcgfl6VbVhJatvfYxUj7fasC3ErJLaj +xVGeHl6k/Q17p+H/AGjUNSjfAkFpCSPpvbmvaxS0UUUUUUUUUUUUUUUUV4Z+OM4/CH3tnGf+ +5W+/2K/A0yMViUR78rwPbrU2FkARTnaMOCMVZe38Cx3K2eeAPSmrPMYQqlpAp5HTFJcNLGyT +JAFBGDS3RAtYijj9o3Qc4qu8cjJ4nhliOcE9ac0ninLKFKjPI4FNRI9viBBuc7RUi2sgISUE +bBkEdDU6MufEA6fNn2pDCl1KjZAj65PWq4hj8V5lUNtBwWp8ThVE7ZAZenWoo5mbPiDCe+Oa +crGWZkjGVQZBHH5VHMu0bEYZc8560jMRt3ICE68VC0yndGYgFJyKElXwQgUZOaiFvJLPG5UL +4bbsg+1e72Xans/H2D8LRrlZtRm8s0fPk4rmkmVNiySBmYZ49DXC9ttOeKc3FuAIzyec4Ncx +HNlcsfDAGD6mpVZXLAHoONozk/3VsaXoy3iCS8WRCONoHzV01raaZaokMdqu7HJOcioL67aO +N0jwB0yBWFc3kkamRHLOOVz6VBFqNw/7eXaWxwmBgj3qW31eS1YtHCoLetVJruW4uS7SDDcg +Y6UhW1jjM6XQ8VuHjPtUcX7Q5jOQODxSspiVmCZcngUgMpU+NAVBx1qz4IUKY0yCBnmnfDwt +Js8ZuRkqD61I1pNCgRUPhscDGD+dBQRTCI7gwAG/PGKdZW6XAnmbEaJkhged1VY4vmCnawBZ +uOGFS25huITLcIEYfID7VDNNJIm+XIXoAtSQPOGhFvI4HtVieMQSEzybnf8A9/SnRQNHGYmO +UPNM+GMeGROCeo9aS6t7eIkRh43bgjJNMcCCFFn5brt9APepFsX2JcQHCuDk5HH60RzR295i +WcMBxmlS48acpgkM2QM+nvU73UZYxxqC/pnpUMs0rRMjxYYnOR/KrFuk1wkasSFzg1Fdfsi0 +cbZAPUdagISa5BdcsowDVh5Zw4MhycbVAPpVd5JF3BlCnd1/vpcOZUaOT9mo5onja4vI5rQb +AV2vn1I+9RXBdmjRzmUeVeM/yp8Ok3L7kuTJF4fmAwMH8qbFFF4xRpCR70xopbX9sJvM3ADH +IxSzW0luoL5YuN2ScA0yB8wtbumMnrSzIgiCo5YnAAPuKlNxJIiR43N0IBpjb2Jt47aNc8lt +xyKa8MEqFC2GIxge4qJIAi5Z8jOPrTBPJExWHPmOGHtRt3SZkGCDyasJcyQqGyuCfmNOMp8T +xIyPc44rQtNQZHXeR5+Ca1ra4QrJFsQIvAaqV/pOnXwEEsezzZEi+1c7faFPaJJLbP4kIIwx +xkH6is9QSGbau4emcUi7F5kHI5GK0NDsZdUufCIIGM7lHWu5aCDSYI4nmO8rlB6k+1d1Za+3 +dzbafqKxrcH4Zpj4pwFdh04rxvU9Wue0+p3Ws6htEs8jPgdBn0qOHAVYpIOvKsDz+lSRtKpM +bxnYW61MgezufHhy/slOk+IgcXbLhnbyr1GKtSQT7lmEobIJC+1QpZXUlt4rjMoYgJ9PeoZF +aCfOwhh+6R61Yt7qOUh7iNTKOAM/u+vFMe5hSUxLah42PkLAjFSqmpGZYpGMSH5fL6VIWnvA +to0vCnAcipb21a0Vbcft9y4YE+uOoptjvWQmJRE0akOD0Y+9WLg3ilL0Rr7DDdR61nGe3huU +umSRjIfMCOBUVwEaSVE8sUjA5AIxUiJaKHjgvGdthOCPWoY7fYTJKeoP5VY/YyRoGm8QDOV2 +1Ja6RDKivaSupfog6D9aS1na1MlrcBFZmIBPT7iqxIvILibbI/hEAL6Gp5LE/wBVRXJRUmjO +4KW5xVOJ/FjdjEWHl49jRevcWVwjg+JI/DBSOBWPc5USwfDkNMpKkHqa/WnuLZNI7puyly9y +z79DtQYWPykIOldsb27vYzHAZdkvJYe/+FS295eW8xjuoXYwr5WYHmq2n2c+p3r3FvaY5JYC +TA++Ks3emW9oXvkWWSdOiA/wqMX9xcW4S+ga0UHjJJNaiSJDCI4mCNKvlfPU1hoz29zJazx+ +JI+S+Tjd9jU+naZDqHi3FtiOYL4TR53DHvSXWlzafCttDaJIi+dmzkqabYTGYNHc3BhQDCnA +z9qtSaSi+JNP4UZI8jcc1XS6dla2luQfDbHC5wv5VJNJBpbpc2zxNDIMOXOCD9KQQPIommnO +ZDxtHoa0JfD0ex3THDynYSBktnoOOlYmoT2/gGPxZBLHyI2T/Gq+n3P9ZF/BjP7IchhtFOlv +JHh8JwVZT1XrVWHThqlykkkknkYYcH2qzqYuhCDY2hEkeSxBxux61JZrcXMAEltvuGGWQ/un +3zVy1f4K3NjdWayrKdzqXJI+nFU7nUrS/uUJCLHDhE3HoB6VPcPHNtmjKxCMcqo4Yfeqj3No +IYbCzLW8jyiRo3O7cPz6VYvTb2sq3ccSNIBtDLzsP2qmEu5riOS6uJYkzlZAvWtG605Ghe8s +mKysu1nB5x9Koq12gjt1nZth2y7v3vrWha37tPdafOkbRxAMpI/vrIt7i3Rp7W58SBJCcSop +bFZN1Mk17BGLmSXw3/0wXCEDoDWzosr3F7LPLE0ZI2hAeD+dXdVvru10+VJwDGrZRSeTx714 +P+JzS7qW20DtDGpWGSJoPDHIyf414TEflxwAOasxsoIAYAnrViIK/wAzfY0pQZ3ZAQfxNYtz +bt4zFBzn3qpcW4bMZXac569TWTeW6hsBCc9Tn+6syW2CO7iMhQOV5r7V/D+r6L3P2cqrBA0r +b12gbh1612kd3qcqiUzm6QjcQF/hkVoSi6lsYFDqitkeGcZFZYs3srg3NzeiVU4VM/L9/epN +F1iG8vLuGSKJSit4c3OT+VZWsR6la3CTC0EoY7htXqM9TVzZFqfhXNzNPFJAP9Ei5B+9RXMO +nyWslwjfEZOCpXzL9ais9R09YW8fIRcqHZcstRW+rreExxTGRi2PLHxWzpkVvf3MkV0GYxru +IVjjIq9Pp9jdFZfhnkXptkYgj6iqurQWyyJHNYloSOGVjkH0HSmXdytmlqnhL4cp2PnpH96V +Xke8SMWrTxdAd2Aa1NUs5IDDaG3ClwHCN0I+9Ot72ZnMKWsbKqkbxxtPtVCyaKS4uIdRyh3Y +RNvzGrN/HMI1tpNNMB25V1PX7+lOhNxqtpEtxbB1UbfFDYZQKlsde8J/6vtDG7qdpYkiQAf6 +vrVyTVb5oyk0YcrkKM4yD7igTC6ijjWKNFjIEsY+U5qtd2MOgXIl+MRVJ3DJz19BV260u11d +Ij4zgRjOSOTms6HV4dKDadJC0ywPhX2nIP1x1rZiuoLC3ZnldZJv/Bv6D6VUkt7mG1NyWlmj +fI29PDPXOR1FVZb6O50u3j3vI8UmX9MVYa0Fm0mtWuzc6jz/AE+1OjSHVLWW9utR2MvzAgYb +7etUr/QrbUez+oKJnnilgZGh24Y5HBWvg+a3a31e7tGR1+HuZIdrdcBj1rVtYS7AtztBzWjb +xhiQefQVq2sYVoznaIxu+/0p92NrMMhgen04qhKwQDxDtBHWqTRKJSQTjHrVeaEuSreYcE84 +IFfRn4UNLjstA1fVj+1N1dLDGmfQDnivewotIVj3EBW6kcKT71Amt2k0NxDDKJXDAFWXA4qh +c/CvbCzJSFGbeviSYDn2BP8AdUtvbW9kJL8SSb2ALxrypHvmlkkF5cRNC8zW7jLOoxtb2NXb +WysbnTZkvwPBAKyMeppmmRQrZC2jcCONT4S+jD0qullcz3kd5c2ah4siPz9PrVi21Szlumil +DJMhxhh81LfMQ4dXjhDcBSR5vpTbrYbdXlIY5y2OcUzbafDi5gVWPRwOMCqF/qjeEIzC0alg +hIBB20+ytbm8mludPvkZ4yFBKgHGOnND3F7ozLLLtuHnkCu5b/R/pVq91SQwLLbFdyk5J5DD +2qlb2lvcxM7mOMsd4UnG0/Skgs/iJ5I7e4HjqfOMA4FWphNauyu6+HszvPXPtRP4U1o1v47Y +bBLHrn2rAsvGuNXRLydDDFxtAwT9zWpJp+jR3EhST4SaU8t7+3FRzXQKSWzypmA+WRekn3qg +Z2uVE7g5ZhlV6D617p+HpQ13qczNuf4aJev7u9q9tHSlooooooooooooooooorwv8cn+9C73 +P+St9/sV+CEJmdongjIVR5iasgwTP4oJ4blfrTfioWuCxRtmMDHSpY5d7KgYAA0svgW0pL5Z +mw3PSoZ4pJVySBzlcetTLa7Iw011CW28DJ4o+EeWAvNIqqPTHLfaooYRHEAivz7jipLqW8tn +SPxo3SQDC45FLkPGzSKUVeo9TUN40MuWhiZBtGAagK7GWAsoiIyfpT4Jo4W/bcInI+oqTYs0 +3jbx4bdAKjuRJbKzFgwLelEcahVI3FmGTzTnU7G3uBx0HU1WYM8YLrgDoaZHG+7G3IpFiHi5 +djhTnFaGg6odOvH8vkl6/St5NQIczrksTnH0q9bajY36Pa3oUb19Tiub1PsbZpO0sWoKI2OQ +Op/WlhsLOzUPBE5kTy7ycjNXYIbk7pZrlTu6BFxip1AhTBY4PWs+7IOVfJQc/U/Ssi6ClXdv +KuPKD1FUQVVBtGN3oarNKRL4exueo9adhWJBOCCOlSWFwtteeM9uZRg8DjmrjwsWMkLKhPJQ +dRUDCR2LSsDtBORUyyyXGVwAq9M9avG0t5NKjuFuczLjctPs5bVIAotZCccsWqGGKC7uZIxL +4IUeXceM0ssCSQbJVdPCPLk8GiK0ntoWmW6jMTZwnr0/lUaRm5jeNeAAWLD0FQylnWCIEFRw +D70B8yBUBDg4OelWPDk8QM6suBknHFOV4iw3ROfNwScCp5ZZcBmTgkj/AODUXjajIoFtFuAG +BtXOPqaY+2yuUWcMZP7IPNVryea4uTJk7QMAEUWu8wsrHKei+uKuWJit5wHjJjkX5T1zSW/i +3U7xxJkHOWPTHtUsFtHdJLEiMrQdM9aCJIYiHIBPRfWmwXk6W5h242nP5+1RSYjiN4Zl8V// +AAf0pbfwZCshV1z6+mKkCguRGxIHOaj8JLwtIu7KgjkcVEI5A5GQSCOBUjqcxrKgHJ9SKc0N +xGocRKCflPJ/Oqc4kW4SWS6MjHpt9PvT2bAIiQhgckmnxXEaw7ViYyM2WY9CKr3bbWJeYcHy +8+lWtpSI5GcAOGqGC8cSfFRBQwyNrDNPmGfPMh8RsHI6ZqOOIQxh5SdzjoPvREI7ZsyK0ir5 +hjgZ9s0wKsrNcp5PD521DHOWk8WQYYelOkn8RScevpTRKA3I3Y9vSpOQctyH6D2q3b5Ty7QS +eftWvBuZC0gV+PKqUrgMo2ttcjofSqck0kLFkIIPzDHH51FdWdhqwUGQQy+uTwaLXsJeXTb0 +vogvUDackV19lpun9mrISB1LEYcbuT/HiqejQjtr2hgt8eGsTEj/AII5OTWX3h67caxrX9Wx +lPh7MeGGU5yV46/lWDBIEBSVG8x5OKndQAGt5A20Y56ikUbY/EdlCnnHU/pVyCdJVVIwOV4J +HIPvVxIHtkFq7GRWYksB8uaBbPHGxnYMCfKBmhQu0XaTIi/KvPrTLNFM4vJJVPXdk9TSS2qe +HLdNcB9zcbRjaKYiyuo2unh449zTo73xZAZI5D4PAAFOe3ZibezjYzMd+fYUNHcoUurqZGEf +BRetTfGeOw8C3cIRzu5LfbFWmgl3tN4wcKmQmOnHrVKaaeJY28aJt4+QDoahnvQqfDrGS46n +61X3Rxkb8gyDBFS3duljFF8POJJJRyD6CpLeeWW2JXwzklWQA00xoI0gVCpIJ4bJqR45WhxM +wEoYED6VG0kxAhjIUNweOpqNII8M891l08jL602OQWskqbco4wPpWep2Slm8+zPOeRRdeGbZ +jIzEBT5f3gcda/Wjua0vPcx2PlhuY2YaJbHZty2NgrpbC3jhQ3oeRthIlTHINWNWjuHtV1OI +ssI4GRWdpk9zMTexwuGIPmU4GB7+lbFk0b2iyTq7vIx3ICM4+lWLMFjK4s5GikOPCc+YAVT1 +jV1gdIxaSSQkBcJ8yn60Gyh1Nobq3dkK8YetCzs7KzlFxNNifGAwYAN9OaigmllkllLjYCRg +euKZf6i9uPizbwyWyDlFzuH8aZcwDVdPW4WdWVSCkfscdDWVp6ajZTSyBo1WTg5Bx+Zp9/Hc +XNzHOLiDy4BC+v2rXlk2xJeSyLiIDcv99Uopre8w3jExbs8c4q7rGn2l7bxvJMzEfI4PUVia +pFPYrHJZSGVgfbkfeoriO/m8LUGgyzKN6KM/n9KvXMNlai3hDyRGRN7tgFVz6ferGoray6Si +QXAn8Pr4fLUWS2SwpdxiSMhPOHPJqhpF1t1C71KKyfgYBc8ZrN+Furm4aUywpubLwlckn6Vr +q/gIFZMqVwyjrxUemzT3s0rQ2ykIhy56j71nXV9G7vazgxSxHCADgn6+tX7y8eXTlt5Iy0tq +QNqtw2R6etVTqAit4wgmieQYYlQQMVXub8GI+JcqAOgUc5+tFnd3WoRiG4eNIwM7wvzAVLJF +FIu2CYws/CMTkVowLb2wbxHWaW3QM8YGN351Uk1G71EtNBGIYwcAEZC0T2smmRLNcBbqObIc +qeVB6ZHtXA/iKsribu8tmWS3ENpLuCg5YivlcnBXb0xzVpMMV4zxVyIbRlV6c0siBYS2CSec +Vky4ZjIQQR0BqpMBguzKCeq1nXSb12t5R7n1rPlCIzRhS+R+fWvtXu/t7LTO7nQoZkYGSEEq +OS/H8K6YSGJd1qwgVcEhhk06S4kuf/1xFHBwF8wqBZPDl8KV/F25ZDwPToat2q7livFQJK/7 +4GVxReiG0ne4WbJJGccZPuBUL3yG6Fqb1S0qFsbRz9qoLqVlZu0JRw4zySMHNVo4GkjleMAN +KeM9M+lMWy8WQJdssbkAyFARge4pYYZo7lbGwvw0R8+SoyK3bK9jWFrK9lM00bZR+lQa3q98 +pslFpK0BkLF41zjHTP0q3OZbcxXptvGWRC28H9mT/ZNVobtZoopbe2khnckPESCr/QU+4Etz +H8HcQyqDnMTHzg+4+lTaZcQ6UsdtLBLIWJ2yE4VPvUM0Ul3ezSO0cpZ9weLIUj9aik1NrUSQ +f1ddFFJUt1BGPSr1hdRyQoIoneJsEKOqc85p6zx2Gpw3dzbGVmJCyjjA9jUupyXJDPIwjk3b +0kHKke1FrcpPG8esaa8cgUthThZBjgg1WjTwbPclszRmQ+Vjkg/Q1PBNbW0pc3wlaVQViyAy +n2xWhYw3CSo12Rl5Ny54p2oTx6lI0ZQM0XlYg9efT60aVf2Pgy6bDLsJbaPGbzA/QCqK2jRJ +ieVZ1EjAbOD/ANNC3ZRhZo7thtrbhgIp9WqxJBPDHPLFfWjwxYKSc7WHtVvTtXkjtYhcybop +M4IXAIz6Gvibt9p8Wld4vaKzi3FReNKCfZ+f76q2jGPgKMYxWnaQeTftGenWtNUd9qhcgDoO +tEkTn5iM+o9qqzRllIcBkx7etUTGvGGBwOfpWffShSd3A2l1/wAK+xe4rRZez/d1psfgqVvB +8Q2c7gSPmrvNRQs7LbhvOAcYzkim6eliUleXKs2Bj2Prmq2p6Ja3WDMR4b8DJ6VOFitIhblG +3Iu1H9D9PvUlnNcXdu0BUQiE5xjzH7VcguY4hJI5QkjAb1H3FV4bq1vAy4iCjghHyfuKjaef +TI5TJatJbbt6EZ3ZqjbahNd3PjR2jqjHJ3jB/LFaLXVvfOqC0YnPD54FOkSK4iltBEqSMMCT +fhWI/lVGKB1TFxAYnHkxkYYe4qG1tjbQzfC7p23kFHIypqR4yswcloZDgu23j7VopDbX9mTa +XETSI+SM5P6VgSxanBNNbzMgQncUZSMj6Yqa1s7G9yrOvj/Mi7ulOt76SC/ktniRiqeZiMbq +s3s0NsYEuJQom5Aq3BbrdxKGKDHABB5FUZ7SKWRo9PiBmXiUMeg9xiq1nol48/j3FxGkUJyC +ynJFRzm3+JJSSMtnhT+9UcunwxRvPBcOrOf2kTD0r2j8OtnFa3OqGG5EqPbxHAPKne3Fe3il +ooooooooooooooooorwv8cn+9D73P+Sl9/sV+CAZJVALmMhccetJG5iyqgMfc1YjLKviyhAo +64GalVyv7ZIF2fp+dOPwczLPKzEMQWXbUN1DFJPiGc7DyF9vpTxCwIQqF4qOdmRRL4mVQ7QP +apm1NPIng7hjBpJrWGOdLh7jO4Dy+1MuEiOV8Rgx9AMZqFsGNQ0haROmT0pzxKjI8igsw4z0 +p9w9lI0TMmSGG4BeKgmuYxGVtYlG1iRkU5JBLAkjgq3TpQuQuGc9eMUlwzDA8IMh43HqKbsw +gwwYJyBTUkRdqEnJPygVFLNmdlWPgdaY+wAEKVxyCDV/RrySe5fxIWkIXADdDU7SoZ2YhF2j +p6fanSXqXE2InJAGMEdKtW0rLgFd0Z96spIFlEeGfjg54qNnk3SIx878KPaqlxJIYmh2ZkFZ +lyrl0LAghRgVRkQzOXQEMBjmqZhdWG+TpUtu0TsFdjkDk4psb+BuIwVOOc9asQOxUgEjcetT +bQsTDe3B6mnwqlwdgyuMEt71J8NNg+G/GeOccVIfi5IhtbaM+/XFPdUkiL4AA8rFeoqBGRWw +ZpJFPG3NMlV45RlAAeiGporchGl8UxluHC9MU9QlvslZBIqeYE1FPcxT3HjGMIvUbRUviXG9 +fHkzGwx9KmgjiuGjdFyeRtHp9ajMjR+JEoDgN70xb+8BNvbv4IPVVPT602N/MXILS44ZupOe +ahYOXycHcfMDU/xMKlRDAowPm/tGmS7P2ciud55IHNTJdFnj8DKCM5b61aBuUJlt2VR1Kj2q +pJdfGSjwVI2fM2OtND7DvTLb6e6ftgnh7G/1vWhnOPOhUFtq+35VajjVwqw8Mq/rTHdo5WSS +AooIGR61EpDTnapKj3qe7ljQRrFHg/Nn61X8eeMSSKdzH+VNWOWRDuh8o5Lkcj7UtpbTTByA +rxD949aZ4kM8gEflhHXb70y4W0nLvMxVEPlAHWmyOssKFcqh+Un2pvgxDD27ZX1+9K05kCxB +QcEHJFT3EzzusItlUoo6etVrqQqAzLtWq8hVgpjk42nNLsRUV/Wmtn5B681YhiDQiUAdcEGh +oW8QSluh6Vct8qmPBBDc5zWnaBYssRlseUU6VQvn27WNVriMJCXYIW6fWswyRCM7h5l9qWPV +LuHzw3EileAAxziq11ql5K2J5pDu9GJOa7fSLk9kuy0upzsFurxdtuFySQ1cRDHKrmWbl2Ys +QPcnrWhaCZbUpEkbM543e1SxWtzfzlookjYdduOf1qdbJ7Cb/OYI5M/uDBzUMxYSvJbWoiEh +A8P0NXnE6rs8YKipubDZqKK7MzFADIiryDmo5LWV40cBUQZJQ9D9afAY5bQ74o2cNtQUkMo8 +2nvsIQ8nHpUd3cQLJ4dgPk4zjGOKRJrobbxHUqnlYHrT5GuTKzWU3zLlzu6famLKtpzIxmz8 ++4Z61dvL+0aNFtUdHwDGQvT6VBHq7vEkJ5k3YZh7fWkubcO8lzDImIxnBXrRDDI4E81tGq4J +yKqvLLfQRpHbpmHkt6kUxQ9zKsMMTCR8hS3QGrt3aXdpe2mnrII7ll5IOAWJ46VEtpdxzM88 +n7UN1Xmom8Sa7aOSXLr7c1YZXmkQpHtZeM+9QSQC5Z1ZtjIfMTTd0nhFUiV1jI3P7/rUkMRl +uGljiRURcuD6/aqV3G8wea5YRoVOGHoMV+rfc9DdWfdR2Mu0v2WP+pbURxqDydgxmu4kkkuU +MW9LeTpLgcP9T9asOzGw8Jh40IHKHpn7Gs+/s5xAtqsnwlsVyBG+Mnr6VDYJdNEY43DKh/0g +PmFX7O+MepQwtcuZfD6NwGFUGM17qEwhJQchtpq/pdxHpzBZIzIrja+Tz98Ut1faOs4sZoZH +VPOh28Z9qhee8myNO08nHIy+2mPfRRhxe6e6vs+VQPNTtFlkW3eW3sQ0TcmJzjB/lUF/FftH +JcpCngBuhb+GKox3G7wrjEcYj+X71rwwX97C7tFCwkHA31B8BdackbGaPxHbBTI249jVqa7n +fmC1RY0ILBfQfSqdxBMl+ssUplhddxQtjn61ZttWtILSVLmN3lPlAQdM9Kam0iJb4nDkEIB8 +y/WpHk03+sSlgDbtgZAXaG++OtPluSuVdf2Y+feOfuKrQ6Clw/jQ6nI0EnO0jbj8qxtZ0t7e +4W/hdw0TY3E4GP76ml1pQ8QZgXbGPKRkev0qFY57W4mltZp3aTzCHxdo/MVN8bajbNdIniA5 +K4yAfv61W1FWxEymMrK+9Sjeb7GnTXBVEtpB52OVB9frVSW7ghneNbSOSVl8ysnlI+9KdQUD +y20Ue0DhCMAewqteONXCyWNwECcEA87vpUbXEtpbM9/ez+J0Mgyc/epbO8vjEgtLlFMhwu8n +Brbh027W1kmurhVdRmRVOdw9+a4fvFgbV+y2oWFtL4xFuz7JRtGMcgV8q42quOq8VetowpAP +JYZq/HESDnrtJFQS4EQIw565Pr9KxncSylVXYM5wev5VHfJGxVgFJHJwPSsu7iZiGJG3PFVo +7bx7yNFUklxj69OPzr7n0a1Nn2b0yO6tI4HWzjURDG35evFQC4hbUBZl3OV3ZPIWtHULK4eZ +WWGHPhgI68frST2FxtjieK2WYryqMMH71UtXuI7xbWGUJ4TAOhPkx9MUus2qPeJcQXYMTDJG +OAfoKrKl+U2yQW5JB8N1PmIrJ+J3uIWbMxfBDL0/OtoWTHYkmoG2BXyoAdpP5VFO0WnERm5L +eN5c4JzVhdMUQHkIrDcGTrVjTikRMlxOsiBdqs45/jUnxTwi4jiuASDgAv5cH0pJzOVSC3uD +h080Aby9OvNQaZbslubaW6fxkyTt/d+xqtYa9AbhrO7lup5NxCXDZ3Lz9fStS4eFlAMxd5SN +nsce9F1qdtbPbqtkYbiLG9QuY3H3FJJe2zzG83z+EWzJEo8o+1SWq2Gn3zvKZpobhg6AKAyf +Q1oavc6VK3wxs5BuHkcKDtOPXFZNxdXhjEMETZKZ5PlIrThaWa1QTBZDtGEc9CPQU+4hVYBJ +DK4c8tCOi+4qCxu9Jt7d7qTS1MqsQsmxSVb3961tK1N7iEyasFkiAOHjTJFV7lYBh4GURuSf +Cxt3j0P3qjchb+UxCytrWeAZ3RsCyj71LBeNbqgaOGc53OQ2CuPWq13qV3qOpXXwEUUbyoMM +xwT9D9Kj+MfwBZaj4UNyFw0MI3RAfcHGa2ra90iKwt7RbiORlGSJV+X7V8i99NlFZd6GstDN +vjutkikD6VzkADDfnrwPvV+3l8Pafm9GrXtnztcnBH8qsMRyT7VWY9AoJyDnnFZFyzIBlF2g +84qhMI5LmDehZWYKF9OTivuzslYiz7O6XD4xjkitU2xEHAGKvPfNLMxafLqp+TOQPeorYTiX +4gXBMbdZGBAH3FJe2kt7cAeLhFGcofK/5elW7hHt4SjlliOCUBz+dY1xfOkkmwyx7QMFjz+V +Raf8VqQe3juCI2G55Rnf9R9atXmm6fa2w1DTpJlZcKCB1b61ZsYZtUlSzup5QfD+yjNKkMVh +IdOa6eR+SR0GPzqzb2EVlpTzoHIDF8KedtZ8mt2ksvwEazo8iblfYapySmItbrezSSO4+YHA +q+ljc29yPhphgAGTJxnNTrZRPPibVZwC4YwHJB+1SR2UFtfTNDEQGHlZAA31pt0RMxiLsJCO +CDg4+uaZHFp0aRTmNY3Q7TLt5J+9T39lFFbF7a0jNwRkBsDd9zUltMk1og1Gwi+ITyqDhsH3 +zVWbUp4btIoLUEBwC3HlqnfaNrD3s17FcQxQP5soxDN9xWhYySSqIrpR4bgBctncabfWdpIR +D4S71OeMAj2INVL6SdInW1txvHldgckD3+teq/hwaUaprMUqIuLSAgr65ZucV7wKWiiiiiii +iiiiiiiiiivC/wAcn+9D73P+Sl9/sV+B5XZbpIdo3Hp6+tPs9oR/EG5n+Ue9Wre2lMJlW2Dg +HHJ4FFuQ0u64CiJRkrmmzLK3njARWYBNvO4e1SSWpCNJDaNGuOQTzmm2q2siSySz9eOc5zUb +4jtWg279xyDTDskaMqQXIwBiiW3nEgV1GW9M8ilC+Cd8wLMBjP0qMKZTwuznnNTTwu20ZyHO +FfNOkijjACMHPqTROI/CjaMLlR58etQQCWcsI4m2q3I9qeQEJjYjd7GmR+O+S2FXdxx1FRzB +VZkjiJBHPNMgLRMoVMc9c9KjKSRyM8pyzHPXpSAKHwYs7uSa3uxtqt5qMytNgLGdq7ep+lZV +0Al9KhI4cg8+tPWR48MhB5xyK07P9vhWyMLnj1q6tskc3jZJBA2gnpSOxhbxJIwRycg9Kp3S +ZlMi5JI6D0rNuYJVTxi4CH1PUVD4gHAixsHze5rNv/KdwfBPO3FQ27EpIFQ596dEuIxkck1Y +KkBgXOeCBirdjdKlvLatCHLsDvbqPpSzB1IEKeHg+arBMTRllfaxGcH1pk0zT26RxyHyHkDg +U6zcW8JVxvyclepxVUofFadYSodsoM8Vf3JcMrzbQ0SYJ9qjjjwzFZA5bgjPFFxEyxAQAOmP +Ng5qupxCERRuzktUiR3MkTBVPhk9DV22NvbNCpXG44L9AKS7MVvePFFErQsucjnmq+HBa4gI +yARgimONqLPcjbkjavrnHWmSXUb3AIjGNuAPrUckkgVTJCqRA/Nj0oW6j3NKhC7D096kHiTF +mMmwkdAtLBdvDGQUL+hJNODXNqpnhtsp+8eoGamU2+GaeLO8cbT8tMljkZYyYnDYyrMeoq7o +WrSaPfx3Qso7lYxzE4GMnqcHPNMub3xr24nuYtonbcipxs+nGKS8S7hAaWMbWxtOc8UiRTKh +kMJCHkN6U2SKSZA6nyepqZopYoQiRHB5JI5P2qYbJ4njuZBEp9Av+FVInSANEod42+U4wDTQ +baNHS3ssysflzwRVBQmyQSLsJPQmnhwkYE21kxhQPQUlwIUgHhQ7QceYHPFSi1tiA1uW+XzG +oIyWlBNwVweW9AKW5O2VVWVJ4QOPrVSYMz/Iqj2FIMK4Dhih6U9yJVDAEYq3AHiRQuCrkAk8 +1oQLNHguVIc4Pl6U4Ql5WgSPofMR6VetYAI2mUHMfTdzn61FJbXdxMvmTH39KrajpQhjEzXI +yeNvJrEfgYXnnB+lM3KmX/L7n2rW7M/1LHeG811tlvCN6ocnc/sai1nXJ9e1E3DxMIEbbbpx +hV+gpIp7uGTfCAMDzAYzikMo4WMkBjksOtTpMbdUa2uCHHAI5J+hqXzSyG4mmfxVIZRnIqeS +f4hfHEmxx+7j1pkENxLtkA3K375OBUzSzA+DDH4qE43YAIP99CzRyBrdrZti8Mc85qmyrGzo +r7CvQZ5xUbfDLMrSBwODlfSrpt9P+OD2HnRFyx9DUJ8O9u3FuGMY8x9BToFhguZAu2aMoSWU +85zSLMjytFGqkPxsPp+dTRW/hSSLvCMigAHpVeKwvYnMxUeE2W3+mamlsLTw4po7tS8+RtAP +JqeGS5WExyLlRGRiqEFrJFbh3lI3Ekbf5VZsbgwqyzOsJdvKSOTS3KAz/EwXDTTepIzgfQ1M +kUq2bC3nkVQfOduT+tSWX9VxWniWsatdAjJYc596qNDcyyvPnarnp0ANV7pTJIYoVwQPM2et +NPixwftoSpzlsHim20ptrhnnC+HICYxuouEaWzleSNSGU4wePyr9We6i4jHdD2Ft7fBb+pbU +564OwV1l3e3bgA2/iyggAKAMgevSpoLuS1tpcErI5yMjIQVUj1K71F57e4CyLDhQxxgZ/Klj +Sa0tlWObxInJ3BR1+hNNihhSz8S8hw7sdgzk49hVnSrVPiCfGFqUP+jZeSv3qKeZhfkwYdFO +do6saiv3sthcxb5GOSit5log1drP9o1vNEhXJc9KtaljVdJhvLBnlLE845b7Va0m4jlgisn3 +W00S+YSLgMf76hF1cztLBdR+cHGNuAw+1ZV7p1lE22a13eIMqgJ4/Kmnw2uI9jGEREYCscD7 +0NJLc3TJCBMQcxsjZ3frRcWetT3cd1L43kI4Qjp9fepr6ELcwmKcQsVyy5zimWllfTakkS3i +y22S0qbcenr60+8CQ37GKdsRnEef3Pp9avQQ3ku6a7Rd7f6OTgUsZtYgV1CXfLydpNZkt3L4 +jtZ322IH5PY+1ObVJbuLwr85hU7WXaDuPpVfUY9OYCZxGtuowrlsFD9BWaXshA3gztLlshsk +E/n6UxraKWM3Wr2eEAxGVlIx+QNVTCgctbSCIY/Zq5Jz9quWamTMrRGRiMO2c9Pb2rOsp9Uu +9QmMls4tgSFzgFR9asXV5pTR/wBVyJ4Myn/SHpUdnb2Wlzm8jhWOPoX3Hzn3xWvdWlpf2fiO +sRZhkJuwf0qo0cFtbKj26RkdCDnH2qxHdXC2w+KuVlQngg+YD3IrMvrS07QWVxFIEc+G0abf +L+uMV8k6pbJYaxdWKR7DBKygZzz7U6CZpGCykEgcADGD9TVuNwfMwwvTINTsivFsUL75HSsl +7WJ3MzBSCcAD0qvOiKpPh9P3c/xrMvEwVGC3OWB9Ksdj7A6n2p0+yIxmYEr9OK+z5LkmSO1a +QFYowqK3UACoLx7exuYmmj8N5uFlHy/app57uBWeylOGPnPVT9Bms+8YiCa4e3kMpAOzccn7 +VLpttHcKhSHE7oSybsFce9F5Y3kyRSWzNGsTftZCMgLn2rOu7uKTVIrVwLiRVIR42I4+tWra +C8g8llbLKZW+Trz+dRXVjrjSOtzA0QA+Qnj8jUK291pbLLcWwmDjy7myAPpW1YX5vELvb7ER +cjB6iqY1eASTpPbB4wMLzxn2q3eyfC6bZyWrwxXTtl4W53L9yKh0+4N9qIjnnMO9fkABI+tG +pzQWBWR9UiRVO0ODyfoag0zTtO1awudQgbfcI3luFJAH5Zp5S4SCOHUJfh2Q/sZ25WTHtj8x +TfjrgyvZDV1YFvNAVBYj3BrVt7CC5iKwykyKMsnIwfT71LZx/GwEScSxjDZODn2qOKCW1/bs +zCIkg+bduNOjukmulZLSaQkYEMZ6fxqvMk85CRwTkq5JVmxs/jUa3V1bzO1zDNBlDjJ8zfYV +G+sy2tpCY1a4eZgDGPK4+9TrrqB2huRJZP0K53AmrShrpXW4Ro0wDGxbGftiqRZ5mC7CRFyC +G8zCtDRNUjt9UkhvLWKWPACkfOg+vFMvpLW9e5u7RJDglPFAwoHsaqWMf+bMDp7OvWIhuHPt +nrVyBLcRW5fTVjmkbDQk5Yc9QfWvnPv70+ez7x2eXbHHNChiK+uBXHwhQoGw5zzn1q3bp5gz +cE/KPYfWtO1R5FJzgMaty4WNm6kDGapGTAG4joeazbt0Cndgg4/Wndl9MGp9sNGtmw4e7jBX +1wGB/KvuwXSQMGlVQsBEY/4PuD61Fb3Ojz3LySRIyg43btrCpHuFdtnhgxo4AUNwc9M0ItuB +MiusYU4JDcDnpTL9oZtPMEkwj5GJSeCKzYLOWU7yfGhAwoDfP7VpWljfyRkSXUVq8beSNVGV ++h96NVee2aCC2lQzsRv2Dgj3xUbT/Cgym82oD53z5ftVGWxSS7W5i1aNLSQ7mR85c/RqSfXJ +otWi0eKZEgKgKh6fcHHNWryRQWuLAqLiE4kbHymq8U95qEqXAfwUjU+fYCHPrkVG8ptyviGQ +Fn3BmPlcf3VZlk8WR2fTJXJwVbPr9Kj0zUYJAy3M8xuY5OVKkOo+3qK1ZF069YrcHMLDDOB0 +P86z7+G1Mxa1uwsEeBgqdrVeg1SS8CWkoBjCkRyg8A0eGtuUtb64LSsNxK9SPpVHU7C2mQvZ +tcQSBgXOTuOPXGaiur57W3SWXxXUHaAx+Yfaqcr6jPDDNaadK8TyDOxvkB9foKXtB/WMVvEN +NBeT0VmwRj1z61Y7OalcNbGO7sZldQQxIyrH717X3BQMus6rcPF4ZeyhXH2dq9sHSloooooo +ooooooooooorwz8ceP8ArQ+9zIz/ANyt9/sV+CMymaaMttCgAAKelSNaqnhzRSMzLnKk1LDe +vCMPyr8lQc5oEhWFx8OyMzeUEZ4q5I72kCRW+ze3mO/0P0qp8XdrKIZgzjBzx1pxEUyZWIoV +8hH99QpBIheMZZl6CntapFJFNGvnIwymp2KmUMz9PU8kVVVlmuWEkZfHRh0NSrsZyXwoHGPe +kma6do0iCug9MdBT1ZAC08O3nBFLOkZdWSI7Mcn0pDNJCrraoMv18oqL4R5E3yDMvoCcVXjW +ZJCsnVflFN8FppGZzsINMleSJ/DLoR1BNRkBwrEvknnNKwZVcqygHhf7VN0nVLrRtQhnifds +bLbhkEVs65Baau8uqaaAOdzBemay4EKsAzdOea19NnlUsrKuFGBgck1uQQmRTLKgAxnB9Kim +gTdtkTMcnlIA9Pel7P8AZXWNf1q307S7OSaWdtm0AkKvuSOnFbfed3d2/Yd4bZbp3Ij3TZcM +oY+g8tecM7LIyKMAn2rOvYlaQAtz6Co0XwgfKfLxwM5pYS/hg7CCuc8U5lfGDlwD6davNNEL +RIlRVfOfqakjWWWMmWMqqnIJ4zSARuy+LG6ID9eT+VSpLbcxrDtCn19aYxkm3bI8AL+dNcMV +jLSAEdVHUfaiYHAc5AHl2+v0psQkCMsK7VxklvU1YjLLBvM4D4+SoFmZP2jqA5HAPQ1Yiubu +WJUmhQRk5OBg00BbkGNmcKp3A/SkjVSpKyFgp4yfSkaR0UtCvQ/3VHEZJlEkyozg5HPGKTas +hLoEyfp0p/jmOZUmAdYhkoOhp0kcU4aVYkjY+Yop4pLVVZy0iHO2mQTXdrKyJbIyyHguuasG +aVndGhxuU+ULxUMEdxNznhByPantcTM3hNLxGOOP4VJbIXZtrBD7noKdIJAy7trFm2hgc804 +rdmQl5clflB6Uks8t4RGXMeOCR0qSPxS6RpGTCgwWA6/WppZLi6P7R8LCNiAcEj3NRTrIRuT +LDIyfpT8N8AqlY2AfpnnFUvF3XZl4GBhRnrUMniSktcRqADwB7U6+NvMEET8YyBio5DFJbrb +plmb6dKjKPFHtV8YHoeT9KbtPl3x43Dn3qN/2WdvT79KRH3jPH39MVDPO0kgjjTOSNu3mrDR ++DHtmDg4+U8VYjYCBBjJ4I+1WbeC9mkRIlaRpPKqLyTXqHY7uf7U69Oi3Gk3GnR7RumuMR5H +03daqd4PZG27FatBplve+PFIhLgsCQw9OAPeuYldI5FOzaT1Oen0rP1W4YI0b4x+6R1rnymS +209TnmnWljJqVwLS3jmmJOWEYzgevSoL5R8ZLbIXEceABn19qW1Twiigkk8nJ4FXWcxqzK3m +bj8qdbsgj3MfMpyB71OsGWLFfO5G1QfWpYkMkpjyF2jDBjg03wU8bwXm2BuMg+lWPAMV58BB +cs0e3cCGq3avPIHgi2QmLJJcYZ+P41A+oXMMyLPbJHGRk5HJPvTjEbi8dooFdNoJPoKpEOly +6XNsUVgVXjqPepPh7S3ZEhvAxc8gdR9DT7SWFJZhcs0cbDhQMZ5qBzFHKzW6swHIJ5BzU1pL +awM9xIm1tg4YZ5+lOga3ubqV5pJEBGVJ4zViVogUtUkdvEGcA+lDGMPFEoWPwOcnrk02BHke +4aKRXJUjJYjj7VVt0urxJFtymxcsVJOV/WkVDMsavtRgccnr9qlVja3S28SSNGT5ty9TSXzT +h5DAZE8RsbB8pplqRbArcqQxOMZqdmmkZYreYujHOB6Uy5RbTCGYSPIQVK87T7GlnMu4S7o5 +UfCsOuftVU6Wq3h+OLpbH5eaYLYNZXAjnkQR58ME8Yr9XO5hYLXun7Ei5tCEOi2xDqM87BXW +W1zdy6nLDLp0KW+C8coPnIH5/wB1Mtpb/wCJa4lsQYs4CSDkj3pizMbuR4dNCmbgrggHH50t +58Zaok0UYAZgNnJx+VSQ6gFmktrmGMpgEMw6H6VRi1C5u9UkBgKIOA204I+lXYx4UgnukEax +chgwAb6Go7PXZHubj4vTbeFFI8N8A7s+o5P8qlmWF5Rcf1li36yJMoxg/lUemawk0V/p4mRr +WFh4ZQYIX6EVNLb2Rgiu/GZlPIdXw33qi1lJqAI8aYDdlHjbkj61Y062nivUW6Z5WIKqJai1 +MIJn3Q7QG2kRqSM1Po1vY2xN1GDhOG3ehNJf6tcQGTw7d2tn4R0Qtz+VNvmsrPT0v/hmuJdm +5izE7SfTGeKqdm/GmsbvVJ7wwkP+zQnqP0pzvK6PcyeGDE3kz1IPqR61bGv3JiSNkgcgALgc +mqGpLMuoiBSpzgtk9Aai+HEWVSVHEp584JpGzErLGyswOdu4YJ+9NvYEuFELLEMYLAvyKpSw +wQndC67VGGAIJ/QVDtldmLXQeADCIOT+lSRxIyqACxC8bqkaaHTVVpHIZyRtAySMVANXNxBL +PZsiqvDIyYbrTbf+qri1mnitjJcMMEuvSksNGimsGe5MjRE8yeJyD7Ae1PttKZJQwvWCg+Uh +85H1om0+zt45ri/mnMgyYiHyufyqDT2a5tVunD4Ziu3PXFOe9tLGNxbW8gu2OPBCk/nXzR3m +aYbDtldJJbGF58TFSelY1tFDgLuAPrV8WsTDbjbu+tRHciFB09/pVCXzsfD6dMVVuU2x5yQV +H2JrJuwfM23qc+1dL3PaXFqPePp8BlaMMGbIPQ/mDX11qFqEYhkVXVdqyY+aqqpDfRRtc3Kl +rccIo9aYY/iHZYmPh/vemPypIrWOEMhnkcZ4bG44q0sml28oVzIJjjDBeKo38Wq/GGS0mQKR +kISNrfeotC0mESS6rd2shuIm86pyG+wqK9v2w8sNpdbd2U8JTvB+taUEt3e2sUV8eAfKzjD5 +9mqnqFjFqtwiSvcQvAODGcR49vWmSXWowzyf1RYqoh2lhKeHHt1qzdrpwHxZtjFJKm6W3bO3 +cfb6fnVovo88kF1PA8rRrgxj/wAGMVBback+oC+sAUTnD5xtH2rNm0vUbq6ukubWzubYkmN2 +fEit9een5VSjk1DSLaW2sXEbzON0bHKEfT/4NdXGHOhwR3jWUr5yI3dcryfl5rmdStL2DUoL +qxkt9zAeOjcN/wCL+VXZdVuNMsn8S5QFBvAHzj7/AEqo+s6k0azW1zFI0yZMkanav0NXNMuN +SmSK8uLuKB0+dXICOPcA1bbVbvSriK6LxCF8rKpHIz6ij4+zeQXc147At5Ah+X7ip9S1fs29 +gZLm5mluoMtGVU/yrB0n4a7u/GZ5mjDB1IUk59sVp6rb2dxftPpUkq3kihXgnTAx7jI61Ysd +Nt7li120s8yp/ot5Xb9RUY0uGLJj8YbTh2DE7VpTb6eZw1usqtwA/O9vvUk6LbSrG1xgMctD +H+/9xTrHWLKNvhWMluQThPDPH508XRgCXVuJLoGTY24YcZ/s/avI/wAS9ssmp6NfG3WIsuwM +wwzV5JAvoGzhuTV+PYjKqDDDqDWtbbQAB0AzTpGUp4ZIyeeemKpz5HiEoB6gDqRWfdDJwUOM +A9K7PuL7Oxdoe38ZuI5HWyj8UrGeeehr6shWJbV47UtMY2wYZT5j9vf9altIra4aS4vbMRly +CBG2MD7VV1NUsyZiswhILLKvRcf2qyrXtppTak1hHd2rWkkZaS4ypO7jgnP3resRZXFnJKuo +Q3Vv+6hIOPbkf41WjvLqKRrRdP8ADgjG/cnt+pq5JdyTxrJbYmLnzMAQVH1rJlN7JcO4cNtP +DAnI+lRW/wAZ4VzHdwKIGO4KzYL/AFGTVhby5a3juNMt7WQoADDOwxkH05FSXNyszQNNawwX +Kt7Arj6N7/nTFCtMRc5ht080rZwT/jWhF8OYmEDFFmGU5zVWW6uJbf4UR253DCE4JzUun35u +V8KJV8WE7XVxtH5ZqC5hLXLXSGLw5PK4BAkFaltNZS20cUs0aNCfM4O0sPc5rN8Rf61kYTRG +Fxs8pyp+tT2N1BE9xZxxI0YbiReSPz9KfLd31tG2xYpEQbd7rlsfQ+tUIp7u8mBkuFeMDIRv +K35e9Jd6c8sSmG9SSUniN3BCflVrQ557ln0W5kVJMctFwB/hTptIitS6S6mWEfKsZAf5Vkx3 +S211zeOrEEojDyuf0r2/8PF/cXOtaxFOzHZZwsAVxjLtXug+tLRRRRRRRRRRRRRRRRRXhf45 +P96F3uf8lb7/AGK/A20EiuHZTjPGcVbjZZJws6FQuenrQbfwRGbVlcOcgAc/zqaMXryO7DlT +nGaLiB2ImZd+45znhaha5IG4J5gQOTU/hXBLFXYeIc4AqO2juJpC0crBk6t9KmtIln1Fop8v +tGQwP0pGiaS6MYkEQjPPHUVZuYRI2LVAAB5mHrVRbCZ5CxXKL1zinL4SXKwAeb2JzTbiOWOX +a8YUOeAKVZmZxaTHCKckCkjaPcyeJtBoeO5ii3oFYbsqRxmqwmled8rkYB4pB4nKTR53HIqG +eO0yrqdxzjbn1pDIXQtLiPb8o9zUUzRh0UDORkn61AWMZO7J3DB5rtOw+knVLGWztYDNJJ8y +jqBWRr+inRrwwOMhW2hDjINP05/2yRy9GHr711trEkieZPKF654qCTbKWKoUKjaMHnFe493l +v2S7u+wdv2niuvF169LBA5+QMccACvM+87V7zXGc6jtdsk9MYHpXl8sEfhkFiuwcEjrWNdxp +lZ2bfnoOlT2unX1zYTXsUTbIf3vTpVGCSafDq3HrirLkjGxOG6ipYREAcRYYdOfWnHx2fwpG +Y55wBViOUBGilAJXlc+lMuLpmVhKDg4IIPH6VBHcXUrZjBHGMgU4zRrL4rDLA46etPuryVmC +3SgEjyqBikW5MsIUw7Ch6/SnQTQfEYlkDHGSSvQU+VrG4EcqAYBIJAxirElpbvGJjck5GAcZ +H6U6eEW8ccNuviNtO5qqmFovK2M45GaSCWAEo8u1nYAA1WkiW3do0PmHG7AqeRHtlCngOuTx +UHgk/tt3BAAPvUoG7lfnVeaahuY8uQxHHPtQ0rMfFZ2bB8n3qXxJkt2YSEytyR7Cn2l21jJv +ZQ4f39aGVC7T4IklI8xp100IVIwoAbqQfWlggeW3lNtljH5gDSLdmeJHJwy8n6U6S58cB1jw +zcFMYx9ae9zNDAqQSgunJU9KnuLlxbCXahlIwwU9BVWKeWCFl3gmQ4xRcgxJGj7EyMkjmqsJ +iaT9uMRtycZyTTppYi+2FCyAeueaja3XwzIjYKjOKIyHBAwjngYGciobiNvELq4O3pgYoRnb +MsrEkjApsyHYQqhs+5qurbU2HjYDwPeui7CdnF1rVBdzHEFsRJwvGaTt3ZrBrzJb8pIv5Vn2 +wBjSIrhgOorp+yLC27Q2M88SkRuDgjINe09oe2/bS+uHEzta2lqoaLaOCoHH8q8u7Yavcdot +WbVLkglQAmP76wpYpImXxZSSRnb6H61iXsyOHG/JY9T1FZ0+1MBMk4yfT+dd72Ls27Mdmb/t +UsTm6uo/h7OEqQHZurg+uK4S/jaGfw7xRFNKxeUEZbP3pjxRlwltLu454oHxD44DZ8oGMVdl +gubGNI5UG3IPvUzCN5RcRNtOMj1wacru9xuZFLFecY5NLbtHK3hSWwMiebaTx+dSojRyxX5j +aMggdPL9BUrSyXF7HcTD8gOgp+ov40qPBtnTbhvTb9KG8eK1BikNq4OSg82+mXWpNfPGwtwn +hccPwT+n0qPw7KQNdqhhlTlowfmprXMOpTKJYljMY6g5wPaoxKgjlihYRlMlCOd3NSyxJJCi +yzEyRpnG3rUMbq6YfzlRtAq3aSWdrbpPO/8AnGCMH0FCGWa5F8tqrIOeT1/Ko4hcK095HbAq +GORQ0sssbTQW/gFuSf7QqG2txM4a4crt8wPTHNWVZPCluJpXLBiq7vb7UL4cVsr3beIrNuTB +27T+VJI4ZfiJrYOkvytnoKr20kcEgCSthchVx0zT4poNk+yIKznk55H1pzPHarFKYh4Uw2k+ +x96qvewyv8JNIGRT5SBzmluVljs5gjB8IcKSBnrX6ydzNy83dF2KXBRxolqpjzx8g55rcu7o +2cviRN83lDA8irtvKzZgupXYOu9JD1P0p1vFBHNFdEuZY8jrwRS6lNbCF7mM7njBYR7uprBl +vZZW+IazDFsF13EhRWnbajbRRNPc2+20CceYjaf0qhp9vd9pJDCfE+FVsqF9R7Vfi0mO1uDC +9hJbkHK7nJ49xmquvFPhTIiecj5W6MBV7SdNtdO09b5LVXFwn7UHgVlzG8EzFIWkgcYUAY2+ +mKfHrF7Y3MenvAoQLkbR0+5rVtL25ukdJZAhQ/s5NvOay7++ltmCm9cFmwymPqffNV9ZhQ2d +vDZaxKJXcSPEF4+xzW1p8jQ2UcUeoSbUGXUpxmszWJohYySWsJukkYBoydpznrnFPtIlttLM +oJELL8mOQc9Kjtbkzztai1UEJlDnOKyoLmZ9TKvi3VHwWAzirkrW7yblZzNccEOp5x61E+kT +274gUS7sYVfmU063062huVgv70R7mz5iDsJ9MVBdQTu95G0YWO2O3xMf6X2+1Yz3DSPDbx20 +UczPgHPQfehp54L0RSQKAnBdehNasWpOy7GgRzkBeMECl1a0NxBGba5RHjO8gLk49utYs0dx +Yo17NfpIsxztCAAH9abFeXBjZFuPCLrw23PFJ/WotYUhMgLseVz8/wBcVr6dqFo0TpGUUn5l +J5qJr2AQXKz3jNbhCdrJ8v2qnYatDBpLLA7yROSVl2kbT/fVm3mskuPiNSeRZXQLHKowWH5C +vE+/yyjj7V2GowB2NzFskYnPT0rgbZdx2+KBzyQOgq7CnOADgHrnk0XcRWJNvJOazGiMXO3J +5z9KqzYwec1n3bKQM4x6V2ncLHK/eRbyW9uksioThjgYz1FfUOpnWHv3gmaL4E/I+Admeo+t +OFuLeBYYIUMSkEOMcn7VWJuZY5ZYJ0WSIZAIBH2NRLeTywMwubeO5bGVyAv5c0+4uJLZVSQq +S2A56/pUmmLY3j3Ed1IoWNCUPQ7qfptxdaZHJPlLuNidrZA2/pSaJ2ljeeQPBHFISVMzAkEV +p6g+jzYnt2CS9H53K59+awbyZQInhlO5uGhPO4U23Nvd+KJ/Gl8EK2ACCuPfA6Ulw+narG8K +3kgVxgMqncpHUVXs5tOtrR5JJJleM+GsvJLf8IVug6fFbLeaeGmcptdQx25+1YO65gabUoNP +dZxkFQ5ZGBqnbePcwSnU7J44ydyKcgg0+zitmltwto8xgOAWbAwfy9Kt3WnXlzqYnWyF2OiS +K3y/esjULGVL8o8Il3Id84GAP9XH99afZqGS30+W2u7HysSY1Ybcj6VrXti9/b28N1p6W4UZ +RGIIwPUVRuDNqNx8LtQyQ8FSMEJ9DWW9tqUtytsllHb20b+Sccsx+tWLaa4hud1wbXdGSFUg +YYfXmobnWL21uT/V9rBDebshQNyN9ev99PmutevL63k1i6Sxcc+MYwQ+fTrXUaRabZUabWUi +Vx8+AS35Z4qDWI7iFTLba40KISHdIgf1rLikuIWjmj1RZpcZEgQDH3HNW4DFeSPJPLHFJM43 +FuN59wSeKTU47fTZCl3diSLOQqjzfqM1Z06WIhGTUg4BDLG0YyleXfiUufjrLRhIyyNbz8SK +uMZFeO2oyuEdtpB9f4iruwY8Q+nr61pWn+i69V3Cnuu4+ZSBt/SopkXjJ3ce/NZt02BluDjH +3r178LNgknabVddedovBgWEAAc+te7XGoQS6lDbwu0suSTIB5kH2xTdXuRp9ibmCUywq2JZQ +hyPpisfUZ7rWNIntrfW5bW2nRcBYgS2evWuJh7mILVFePtTPFFKNxgMQyTnI53Z/hXoHZvs5 +Z6Vp8mnGeeVpgM+mMDqK1dEstOhhnhg1K5l6o5cndD9PrU14sFtY5tbyVQjeWQLyfuKpQvI0 +yZiKcnxGA5PtkUurrG1k1tO7pKwKqdu7H2rN0bSFs0ntVleZihdmZcZHsKSKSyuj8ArMFB3q +jkgqQemTVfUNUe8USTJJtz4bbeo+/HNWbWe6jNsDavMEzGsv9lfqMVq20+jW85s3s9rgCSR3 +Jx+VO1GWzkhaHTn2RSDLNyDn6GuasXjjikkJupBA+GWXJ/McVr3dxC9vE5s/iEk43qDujH1H ++NPtrjT9EeMx25nimf8AaOckRg/QdK3Eg0OCeWSHctvdJksejH15rL1We9heOPSLG4vrIfMC +2Av16VTmuQtokktiPGAOFJ8yUyxu4hc4a1kzMuC4/c/hV63tWt7uUibiVAPHzycelUZG1KG7 +e+bRTLaRLsSQNuDj6ioZY73UjHqMkKQyDiOBSDtFe6fhxfdqmrpJN4sws4d5IxjztxXvFFFF +FFFFFFFFFFFFFFFeF/jk/wB6F3uf8lb7/Yr8DECjyT7mQcjb61NEs1wMqCVzhdpzj6GrK2lx +aEXDhTz0FPid9sjGMsWGOPSk4jgFs+5TK3Jz0qNpY1QxhdwXOD71JFK6Wils8n35FIgKROjE +gtzyeRzQ9peW0gltpFUMASSadPLFIwVkZm9WHQ034lynw6RlFJwMjFSOHgl2EgHA43U+cCVf +GChCuBkjFVpra6mG52OB0JNEabDGkeXkf5mPSnvGUlEbIGY/2eagnzJEUR3UqemaiijHldS2 +7GKmdnUZflugBqCQGWIPIih+gx6VXuAhfdGGBQcg9CadO0MiqqKSWHm9hUExZn2DbwK9z/Cj +pw1jtZqOnSKiJb2RuTK/y9en3rB70LcXd/e3KRIAk7jK+2TXA2kiSzLErEFODkda7DTZlktB +GwbIBXAHX604lnhO1CpU+3Wu+7vIdQa1/rC7hWS3gJRFwfm/OsPvQ026+IGqGIKkvBRQep6V +5xd71PhTRDJAH2zXP6haTfFxWcLK5kbA25Nek9ntHi0zQWsS4kkmBLZ5xxXmF3p403UJLd5M +4JKk8dT0pFBDsdxyKtARs6hnxxk8Ub9p2gFl+/IqZEjYhiwEYHPPOaQxscFACoPANSCVonaN +l4PORU9tpzXERvhMigNjmoryO5nuACY5GjXOVqNTcPEd8W30P1pvLugjtySBg4HJomVVaMIu +CM5X+dSyQeNFGbUkpnLD2pyfFljgMQp6fSoJcEbfCcSE5II6CkItldWkTLqPKR6fWnyGNXjb +P7RuQcZpLgzXF74ty28BMLtGKiMQLFcunh9AelOlCyKhXIZxjin2MF78TJbKdyAAsTU728wl +xbRKwzx/jTbaWzd5RcxOJY0654pQY4xLNjJADIpGfvU0M8VwNqADxAckiqrWEnjhJz5ByMck +1I/i8pAxCdDt6/nTURYB58sf9X1NTJHKwM90mQTtI6c0ssNtbL4Eu4vL5lOcAD2pZGea32wW +yr7kc1A1sUj/AGkbB/QVDFbSEtLIpABGc84pwNp4vCTbgOM9KhP7WbwY+pPr1q2tlCswSOXy +bcSD/CoI4VgXxbc5wSAW9KgRYwxaYszsDjb0zTJDH4XiHcQRkAVDEc8lTjGSTTSzMjyBRsxn +616L3VbbfRby4HO9+BU/abQF1/hJDHOoyAOlcW9pNp1wYLpCTGMAgHB/hXZdh49Oa78W+clA +Rja3Nd92rYXOj3O/UopUMG2IxtyPoa8jizbR7GEkh4BOeKlkYSpswwJ6k+lYVzCd7xuw+byk +CtPs12X/AK/ujNKRHaQEeK3O5vop9a9p7DTaZe3OrtqEKxWmn6dILaOTAGQMA/evnjULr+s9 +YvL2YlmMj/YDPGPyplrBuufiScDGBipMvtMRUsobOQOlSwmRnAZi+70J6VZhKSy+AFAyOOaR +bAzOwWfa/QE1JHbSx3SositITtYGp1sLlLh1kIManDDBz0zUESy/EqYmACkjLcVYlmj8MxwA +eLjJwfKR70sTyzPkFVypU5PNDwfFqsVnGwkg5ZW6t9RUttFlszEPkFW46H2pk1hZQxm5kmPH +BVTyapW5WGcs0eAMld3SrduGlla7M6l848P1+9BdJt/xCgFGONnXNWZtHt47ZbzxMofmyckV +W+JtIAl0X3qgwEQ8io/6ygvY5GeKVec/cURrG0Uf7VwsZLKD1x+tQ6jd2s4VoXdHDdOgOKWZ +5Z5kvGkUiMbSPQ/lTo7mJC7LE5QcyA8gfap4y7DEUgRGXfsf5gKa8chWNkUMz8j2NOY+KoRr +NkAO2Q44J+9Zgysc0KklFPG77+lOa1X4ZZtqs75UgdRVTU4XjgWIsXKIcr7Gv1l7n7ee77qe +wGyXhdEtiVB5+TrXTaPboZrjUL7ZKokI2xtzjPselal1c6XdRwxwRFd52hi/T8qqXPZ2PSpE +iN65Nx+0DZPGazpJo21NtP2SRy//ABRh5WX3FW7dZvBngKRmPaSSAdx/PFUH1MjT2tLqymZe +fMFHT6+9XOz5Gn2k19AZJIApCxj5s1Rudanmi+Blt7jbMcgsDuXPpmrVrbXCKlqkgYx8p4vO +Poa34JZbhF3KiH5CM+Wufuu0EthdmGZdkykoDgbce+Kv2OpiSdUe1QrIfNwP1qLUp5beV1tt +mC/CA9KsW0kn9XzteqkgK8ZHIP0rMto3u5xMZIEP/ghJ7+xrWvCYIvHnmhW4UDCqcKaw7m8j +u7IW8Y2zxyhyV6HnpV0T3mpWRtdqoMgZUYY/9FQNpf8AVV0jC63PMAHHOR/hUr6SUaSe3XKY +3FgMkn3rMXUreCNUuoJVuS2EJ6feqNzNFbawbuXxfEwGwr4Dfaqd0pvLuS/aKSBQQRvHPFTX +J1C4tHhgO5ZPMWcnp+VZ39VztbRvd2877SFURHk8dTUtwkNokK3NtJvkGUAbBH3qbS7U3d8b +60GySHgrIxww9qdBeXKaldfEWkg2Kf2MS5Zyfb6USyrLGrNZFCo5icYI+9Vxb/538Rb3SSIw +G5PRfpTbzRbu51BbuR7a3hVPKxByaiS2drh2iKNnhZVBA/Op7fT5dVn+Dmv41mQ5TBwhA96v +XvjRmGwnkiXw2K4jHlZcVdjhtmtxDZShZEG4rJzXj3ftDH/VljdlWM0c+0gLwM15OiAKWZSD +7dKswDbIHbPQEc8VPKyuuAOc+/Q1myqQ5XOCfXrVC5UIMqOTWZOq7hjIz79K77uBgE3eBKxU +sIbZjlSRt5r6Uu9KlWEXHhykP8rK2VP5VXt2nhCzvGySKSpVjw4qdZbYQlIocnd5lzyffmoW +t9MvIl3QPHIreUMcAH6U1jdE+DKqMpPlcHGKnFpqlqMSNaxxv8rtnzD2JxTxZy26lJfAVnXc +oQnBqCwtls7Np5ZI1l3nyt0K/Srj2cslgyWU8Pm8z+IOR/wcZrOeykeaJpLWSTaMZXIx9avx +XV9p0EjhYJ4n8uF4ZB6FvfNJBa3T209/FLb5ZcgxcrH965q8l/Zs9yzYZhwvAY/Sr+nSCKQQ +Mz7JVyIwcHH1pjSI7zWcaz7VAB2jiPnrzUoiNraxNdXMs6p0k4yBnoRUl9rUFzYwBV2wBwA0 +QAP502N57OV7mK4WM7htjz5W+9FvcaVPrMksXxEcxTa6sR4W73Gf8Ks3jzeFIqqxWH5s+v2q +NL4X0KxTROQgwCT5x9hTLy1lSNJlXKIc5534+pxVY6nc3MoIia3CDDHb5azba+04STN8JNuR +/Pls7/sKbqV9p2p3cK6Zp11Cyjaytjn7YrXuLW5j0exjezZ2ilDZ6hR/rVcnnkuZkfwIyQnE +jHCj9KdFqginuXjiKI6bZvE+Rz7LVGHT8zrdW9sYA2S8cjEiQH2FackejnLSHeAv7OLIyPpW +H8XaRzGW6s5zg5Xbzt+9Wobx7iVbqKFUQoQGA5YV5l38ayk2mabbQwMsvj+cnBJwK8w00kgA +xkHBJ+laaQlgsno4/IVegKLFGE+Zc9adKDO2Bw4/QVXKM+eNrLwc+v2rPuEY5R0bjnpyftXs +34WdLurmfXJrV0ASWMOHz5Rivb720SHUEuYHVkjIMhQ8j7Ve1lfiLV7dbiEeJ5lzjL/Q1Fa6 +dP8A1Yt0bqwUv5BgHCn0z7VRNmovPhRe200xwHyMgfar9st0kbfDsIFjky6yDzY91PtS3czw +3jXEAgeFlBkAGGz7/WufuL+6jvJcqzOPlA6bT7iptMW+mEsuouFMjbUkXIAPsatrc3TXLafa +RAzp8rMcow+9Ee+4KRTXMMEkD4liBOW9fLUypZXl1EQQJUUoEcDd/Co9O0+2sdMnV5zJcvMd +xGG2fl6VQ1Wylt3SGK/VfGG3xsYG71FNS3uoRFZm5RCCWaVhu3j2Fa84spxm4vUVdmzw+Bn6 +j61kqDHI9vHM6gL5S4ycDpVSE28CXMvxUhmc+bjJ/SremfBfBtcyXzuoON2BtB+tP1rUY4lh +iWYwxQjf8oKyA+lU9N7QmDUXS7BFtMuEVDjcPpWxpl7pr3DR28j7lz+zn2kjPrnPIqvDNp9z +d3UaNOTG/n2HgfbFMvvCuBDLayFltm3MQeT9DW/DqkGUY+VJhny9FP1FVNkCSSSCLMrk8qMg +H3r078NMezXu0G6Jkc2sO7Pr525r6AHSlooooooooooooooooorwv8cn+9C73P8Akre/7Nfg +isU/wySKAyk7TjqKQrLbwblYqGGcD71d05QsJknbg5wCaF3kYEx8xORUVzyqjqR/a5qN5RtC +KoXH86ejSFQXXg9B6UsiyO/iu24NgYp0kdy0uPMVK4ABprIIApkfDDqKsK3jK87D5U61JHDB +LbrNcArn1PU1XaKVDhV3rnIUmn3D3U2D8in93dULQtkpE2GPPB9aljLWi+JM2xypA9eaotvO +fFcgt0IpyeLBGs0ahgvXJp4nadC7p+9nmoyFYK8RI2kk5phAmLMMnPQ0HasZRCufQEVC8Lcn +au7GfyrpO7jtFqHZrWJhY3EkRuk8NijEZ9ea9El0hr2FpJWWVpCW2k9c1y+ud315uWfThGct +5hkKV/Oq9jp2r6c3hy2xbYfmDZB/SrcPx4fC2JkdmztJ4ArXsNe7aafCbbTrFol8T5RPjOap +axB2y12Tx79iozghpsjg1QfsjcPbPPPfKFBG5hgnHtSwabo9sQ1jHuuIxzI6Yx9c1uaWpeBn +uJVIVS28ccV5PrKG91We4jAZA20frVdUcsAvI/eqeaMkKAmD0BFLHHKkm/ahGMHJyKldIVVW +fPXnApdyM+6PkdBk4pw8VWYMAVYZAzSZin/YKMYwdq9M0WxkMrwxnzAevpSpDJnbIclsn5qW +OORFU4CLjO/dzT0mhkKRFd0r5G/0oMMoDG3wNgw2G4zUJeeNRl3Bxuzjr9KlZJgSZAEkbqM5 +yKjEIVvDVCzn5iOmPbNPWBWfZH5tvNElu2WbxCqqMnHpVaRnGxzgj1561OkcjMGWNTxlRmnJ +Fch3YTmNmABwetOD3to427jI+cYbgVCkwRGW5j3OXzkDk/SnGMXTyTqFiJHlXdUqRCeDZEUD +oM1FFb3qyGZyW2+obgfWmRzyKztKx5zjmmhcyK8kpWMkH86uCeFkZopmAU583rSXUST7XUiV +k82fr7VDNJKvhOsu0dNuelJ8TJG7nxi7tjGfQ1IHvGMsJKl352iiKIQtE0+Mr8xxUU0DSStO +hCD90gdaWGHbIgim8eMfMcYxRIFllEZk2wrwwA6U0IbW6YW6GRVGV3cVSlDs7kxhAw4weAar +Ksqx8y7mHGKenldTK/DcY+tdf2F1yHT7qSxuEKpKMKx6V291DcArIAu6QeV1Ocj8qX+qkmCm +6gjIcfvLkms5+zdlvkS1/YZ/eAxVQ9ntYhhkWGbxlX0Eg5H51nyaVqtrIqvZ7oz/AK4P8qiv +LDV3RvhLInPDDcBj9aNM7Iahev498Et0jIJTO4vXbQWEdvaw29uBHE3ULxyK5/t/fG00V9Lh +u2S6l2thTgsuemfavNLREhAEq4YZBGc5qXx2RXVBgjpU9sZ7ZwJfOTzjPWpru4Z2Eiw7Cg6D +1qMRDiWO42sPYc81KPhls2knYklvK56g0ojmQR3kkhVfcH2q1p0L3Eks8jO+48nd7VrW1iCy +3JVDDggr71Rk04PI5skjZy3lHTiq4S406RxIg8fjAboBT4rl3V22Dxv7Y9KRA9iizSspMp4Q +H+NSG3BuS90OGXy4x0pdRtiVjmtotqhQCD+9VeC1vUmy0QQOMZyDVmaMzEQW9vtZPnYHljUc +Y2K1wAWjYbZEJyF+tNU6ULhZFj3RKBuG3nNNa5Q3BkW1XwyTtT0IqOOBg7yy7ULDIU88Vcle +GYRxy2ccIRfmC5zWcFhg+aRSWbygA80ORFiRU3Fj51I6ipZ5Vl6gR7PLvpYlYKsTTkRKxII6 +1JJ/Wc1obeOfdbq3lJblvyqpZ26wz+JfEhImBKnnIpt1Nm7e+tEIgc+RfaqszyXQZ2Q4UEEj +1OK/XnuqjmTuW7ES2sSJKmhWpLA4JGwcV0Nho91YQDWI4EZWyHizw33qu9zc3NwLqG0hiiUj +yRsMg/arl9ezQwDxWBduI9x6E1hwXd1YNNcazLG6qQElJy3Xp9q1tTk+Nt7a3s7vwZpTvGFw +pHtms9bC/mtp5Ibld0bbDH/aHvV1NONtp8ZhlUsTllBwVP5VHf2T21suppqZEaD5AOc+tZ0O +qi4tJbhnkdPlV8evrTbYagqiWePdb3JHguHO4H6itG80XTZYmGpGTx9vlYpkn6Zpulmzt7W4 +SANJcKQQMfKo9jVe9sppov6x062adkGZEJ2n+NMsLu4mtTPLpztbyDLhpBlPyqzBBA1oJo7N +WtW53Y5FZU+sRXc66YbJkMgIjcnjI6GotPW4jvzaTW4WST5XI/vrSkiiN9HCkrJd253Op6SA +fWrSarG8ryHTkl2sA4z0x9aLzUZmR7uGwG3HJZwAB9BXM3s9+sschiiO9cLlulVRDqjkNqRi +jfnw337ifapYp7kQtYXmpBroDClx5ce2abqkNxAsBs7nwnU/tMnhhRdavIoit4Gw7K3Q8nio +9OiSSRdS1JxMsS4EfWrLajZXQlu7SXwoYxh/DTlD9qSLVrKzEHxM86ePnDhDux71X1XXdLW6 +WCOOa7DDb4hXac/WqdxYvdTwLDO8bR+YRBcB/ua09MmhuZJIpLHFyuVeJjkAD1FJsgsd+0F4 +pM/s8cj8qqhHgjae3twQDkDoQPWo2uGnuiJMOJFxnp4ZxxVns9JrNs08dxaWjKPNHcGXDP8A +Qj2rzjvme+uuzqTXsCxhpiqhWyM/evI40PCgnJXipzhSoySMYUDqKaWITLD8s8mq8/GSqEAr +kfSqQiOwFuc9c+lZV+rxlm2kqOePSu/7h3de3DFZjGksBDYbG4Z+WvoSPXkk1FNOm+JXwSQU +BPStBtR0xoHDF3iRihcr5g3oMVWsYUhsx8Q0qSFzsbHJHpSajKj3NrZyxYlceSTHX70y6C2d +2sMcLl1Xc4x5TUM88clt8RFDI7yvjwj0FXrGeK6tJFEM8bQjaRgkg/Sr7Wd1faYsElj4qZ3F +iw3KPc0otSdNUQ2Cu6tkShgMUkes2qvNbTwNDKqfPjymoLVrq6nkXTdJtVWZMEyttDn0rPht +dXyUWJLZg2HhQ+Vqsxoblnt7m3jygx05U/SpJbJwoiVAyKv+nUgMv5VmPPeK6xIyrgkI2ceK +f9ap4JZb22Yz7Y58EeGp8p/Oq2n6fcWd4Gku4Z1k+aFjgA/nV6+/q97tYrs+GJOAqrkA/wCF +Q3C26TAWjtLEQF2BMEfWmGDUYNImS5lyXbIf1Uemar6nbT2Pwl7FM6sqAtMpwrc+tTeJd6nb +ySpctEPlf2I9qp29sJZYbY3+0M+DD13D3qTVtJh0S48JLkSLIQ3iKMYFRzwWEtrLBbTkuRnx +VXBX86l0p4o7C3ik1OdTGdpkkzhz6CtKNEhuVmuZAgVP9BjIk+oqvdTwTXDtdK7QMmAgGcH3 +pbMCCNlF3LKjD9mx5ZBVV7aYLNHCu+NhnxQPMDVeM6esCxpcSrdKMmPacSfc1T07U2WyK6kD +FiTCIpLDGa8a729Uluu0i2ELE29sQwBODkj2rGs4yjooXOVOcHmtVF8TydADkj0NPjRiV24O +AeD0pS+DxxjqPepsjaAzbc8g+1Ztw7BmGWLj0Pt7ivUfw9XWoWMmuWSeIbaVo5ZZEbzLx0x6 +19AS2scNol3K7YYAxsoyR9xUN9ZLqbRXFnMI7hMEqfkYfT2rNt7FrdrjM7stxIPFRhgJj2pR +aQpdTSWqAw7NrbxyuPUVsz3trPaW7mMtGgEZJ67v8Kk1HwFjinhjHhnCltuME9KjhtZd5ePS +4BOXx45I8wqnN4dlegtBvMr+dCfJ09K0NMLXFpLIkCL4bFSoxkfnUeoPbWT/ABF5pMLTqQEx +gt9zVRNVkjuDI2jLdSEjBQgFB+dWJbmA3JaxslieX/SqeM/en/Bz3LAS20TiJ9wOeD9MVR1R +Lq2kZtQjhgZ+IVU7lYfl0qOygeWASrYRzsGw4bG6M/nWhbwTeMUeJGQA+bPK/lUT6allepdC +LxopQQ0oUfxFSi5hilEcdoqxZ4wvlYe+KllMU6SNNp0MhUDw0bncKox6ro8c5sn0KNLnbnbs +4/I1XW28W7kQ2PhrIPKyfMtS2cun6GWKYMbKfEdo8MW/vqCXVYAspSKOGJhvR1TiQ/UelVrT +VI4ZlnubUqIzghTkMvvirE+rG8vFa0LQCbyqinAI/wAa9r/Dhb3Ntq+tpPOZf82hwSeR524r +3qiiiiiiiiiiiiiiiiiivC/xyf70Lvc/5K33+xX4GRz3Mscao2044wMD1pTJcKnhPGW96lFz +M6bGX7DFW7ZoZhgKVdeOtMMbwnE0i+bhQetNltdoAmcAt5sg1BPcnd4cYIRFwtPjkXbvLHPq +M1I0oK74pWU+mT60kQQsWlIfPrn1p25kYmNWckYCirsSsbZjMp8RR5YyOBUDbomLSyKCRyfb +6UyIoZCzqXTHBzjmmEhZCd53nhQPWoxHfyuHKZWPJPFMx4jbudvt7UyTcFDNuKnoMU6PeCVC +Nhh5eKWNlaQLKpUjg+gqGe3YXIUFghPGDxSSrtlVQQwB6fnSSFkcoVOQeAPWlBlzhGKuDkle +MCvYOxusWN9pUcQmDTRoqsWbk12Eun2JtQszN5+d244qokMFtIkNrIjRJ1Zuf50y42rN4luy +BD9OprLvptUZv83Ph4PzkDms3UptSa3EccjF8+Y4qtHYOBunQvkbmJbgGq8t9Y2AeeeeNEHz +kkciuO7Sdso7uD4LRJdqvkuwIya5+CN/DKqHwMHJ/jUsgjBVYsgnrzSEspxk5z0Jp5TcgVSF +Gct/8GpGjEoCKhIXocZpYorWIk3DAH0HSlDRI4kVNwB6ZpTHmYHYU3HjFPdoYNqKh8UnDH3o +eaOZUQxhfEfn0Ip13ZpHFuW6UiPhVH99RqUdVjlAQgFfKOc1NItrHaquXRvf3qF3k8FTI5HJ +Ckjg0pCOyOzZ28PtJxSeNDbzySRSERY+Trk1FJJeKA9vCUDAHJ5qWKaV43YNsyMMcdajkFu0 +AZQCQeKVo8qFRtuB5ufWiKNj5HlIwcn60fEhZgVY4UnFPa4t3uMsVUNkcjGaYYkL7WThehpo +Wcu5jUqmPakjlnjuBE5IRuafdpH4RMf7re9RoVaNUJxjkZ96cBJ5QuxwpzgVYslTe5GUIy3X +1qv4LJIssgL+IcL7D61PNaXqRfsLUuc5LqmRUfjXMsvi7fDkTAYY9KmuXDTARuGIHnz0qF5Y +5GMby9BwD0piW0ZfCTgN12g9RU0RiYyJcAeH6+5NE8kMzAQN4YIwB61FJbLDGxa5R5McIOcV +QERiUqUwc5560hVZQGKZ280OXdGVSysPl5rf7IdudS0mQ29/IZbboN4BwPvXoel9rtC1m7VY +7yNQQMqzdDXTPpsN0j/DlWXaDuX1qgNCupEJt0kQdCR7VN/V88QVNrNgZ565pggniiZgmZH4 +55qWy7PpcI8tyzqVBJxnH2rF1XtLo2nW9xbpdRCeIHaM5OftXkmq6jdavfyXd1MZCfKOMYFV +40QBnQ8+uRTSFmcscE+lPEkiyFwoYYxnFTpcTHhUB39SR6UEQlXBtzvzwRTlDJGVeIFWOfMO +M1M3jKI4rmNvCIOPanxtPb4S3fKHkirMV7cxZkD4UDGOual/rW6tJvEtId525UCMHmoru5vr +qJJL91EzZ3rgZA+1LiIQxQQ4w2NxPWnXDWssi20iECDnP9qpYprW8myXURpwoOF4pt3qNmZH +hgOWQ8ZOQDVexkM8jRfEDxW6rnn60txJ8JeM9tIH2gDAOcH1pwKJGbcS+Gk3mfPTP91QJG6F +oIZQzNkZxnNOjWDxnt5m5j5yKrTyTBSHkGAdoyOtLJLOi7I5M464FE0JZlMStkLkevNXpFA2 +eE8ZDIPELc4bI9aSa3NrdRrdxqYJMcE9RSXkelw3KtbxFFycBmJBP0qjdCWOQje8aSNkc9Pt +TJoLq28k7lzLypz8wpqyb4HjlbYc4wKr3awrb+DDK/IJfn1wa/V3uBub277tOx8N3cu8Y0W3 +WNAPZBXdfFXYldRbXItkfbIqjHHvUN1N2blDS6RFMZtwDgOwIx1rB1zUYIIhp1nFczGU7nYk +sUP59BSrNHdWsWm6hpspD4IlYfxJq9FM+mypZ3cLzW8I8kqjhfuetVGku7zUTD4ckKkEx84L +fpT9F/ru30+8n1HSJlkVz4Ksckr71PpzahOhuJbBtqth4m9R9qNQSaOIT6ZbmO3c4eM87at2 ++oxadbwRG5SVF5dAvmWpLy8SS0dotTgdcDYSRkVlSXZt4ELX9ujuuFcfID/jWhptyLqM21vf +MlygG9j0f7VT1q21GTTvD0+8aKVH3ShcksPUVBc3FyLBDAZFghXLIMZz9ah094Zrf4mOaK4D +MMKgyye4+lS30+26Ec8oiDrmE+uakj+EkjWW63mdAd3By3tVde0dhYXyR7X4XeUQ5yfY0+/1 +aXULFptMsZ3m3ZKMeCPtXOy31153XTnndRjwCcNke1RWjXcNwQ2nSFLhciMtkxH1BOK2bzS4 +JrONpkLyqcqUflT9azIpL5r5WlKz7FYMztxn0GPem6fdRtO/9YWD28rE7C37w9hUFrqLxTSy +iLZGzFFQj1+tTRfGwh7iyghXxWw6hAc/lVjUZLuyhju2SGWN1AbKjyH6A1n6TKbm6EUwTw25 +xjH58VuSXtrNm1lu4tkRGHTjb+dY8qO969xFcFcf6OZWJDGomsbi4eNn1NxI7+cj5m+1aMtm +HkEdmJ4JocMBMSfF+wNTS3Gn3tud1vm4jUhkiG0r9Tiq2nSabCJJoHmdTxJ4jE7B/dXD9980 +UXZy2tYpvnm8SFD6j1NeOKC0QaP16VJECWGRlvU/WrSwBlICAkDBxVG7R0GSDtHlAB5qnLIm +wLtOQeuax7xmkG1crng/Wuh7s7yLTe1UN3cTLHGCB9ua+srTUdI1GUXU1uIyFUiXbgscfSoL +RnF3dS2lqpuZBlRIAUOD6Usmp3iXfhi1IlkXL71AUfbjFWVNlcTRi7kRJDwSWwQP8KvpPZLc +G3ivYLpCNoMZ3FR9ayRK8N3NHqF5CYcgwBPLg+xxSX2oGPdCuqW9rcEZjckAMfbHrVTRZ9at +FNxPeuskjEMCPLID7Ctez1SzuZhBb7jIvBj3cbqpalbXfxq3V06CBl8sbgZBFX9FeI25kmlW +5CE+dOCg9q0GGmzB/FmdTIuInAJIP2FcvKZdIJm1J3hAfyzmM7WFQ3GoRm7XVLe3uDC4x587 +JD9PSiPV4dSuXFvaBSnDI6gAfQUWUB03ClHe2diTFjLDn0PtWtc2emSwG8S3d5CAFUMSRisb +UDM92l29jOAgAR2XyjFaqzXEcG8aZdtKFykoj8gBqrfS6nIn9WS25BlG/wAQ/KR7VHqEkjWd +vAYg6Lw8QOeKvPDZDS4YLBVYtw4z8v3qk2nWztHNHaRSSchZ042D61Rt2vhcvbXdqjQgbhPk +bevSrlxHJHGDbW4RTwFwAD9PtUM9hLdeHb3VoIQUz58Fc56inFrpDGltKt00GAm4Bivv1qpL +Lri6m8fgpPE7BiyxjCj68VoXkOoWVwLW1jRbedd7TqoO0+v2qhaxTwzSHxZJJc4j2kgPVW6W +4iv3uXVkUKAbdx5gf7VFrJLLbS2LtEwYhoyFG5Dn3614L3hzx3Hbm9G8O0OFweDx70lhC0xU +qAAByQOtbTwFYCVHzdTVdI3UAB149qcy5284/up7srIQ4wBwT71lzgCZ1BJBXrXs34Wr3wO2 +Wo6bJlvirNSqlQfMM/3V7vqE89lK7xMsDAHb4qDaa0odN034JdSuJUiZky6q3GftWNquqaER +AYLi1eB2IcORv49aqzXljHchA6iwkU+Gyjgn0z61TWWRLaSJ7yK6jU7tyKAY/aq+sW0s+kpd +W/aaMKmGcL7D0P8ACtbTtRvB2fj8Z0SJSrCeQ4DjPIBpddjurq+tNSt5VWxEfnTIIfj09qsR +ajDZxyyWjlPiVAWN+cN0z9qpy2z6ijxXl5GbpGDRujfKPqBWiLK5uLUwRXIW5Hl+KVPIT9fa +suWzSwYRXWpI1xbt4pm3YRh7HmtSKyg+GXUf6wDxyHdtD8E/Q5rI1S3tvHEX9YG4kmX9lGWJ +Kt6AVFpF7qOmagYNSt/2pwpZCFA+49a6AKiz72vIykpy8i9R9D9KoywXYLtBdlIU8wdDlX+l +SwwWlwwknuGjiOFVi3DY+tWR8JDcRzpfIsAG0KeSTWDq1zbR9oAsNzHLMyjeFHKj6CpbyQwu +RFqLSIMMxCkFPoTVbUka8ljliPxFrwxKjlfesNyl7fXM9xFJHDCwEa9Aw+3vWpFBIIJA9nP4 +c6eRip4Ppj2pLW3i0wxrdIzSOOBIMFD7817r+G1lbV9bxz/m0PIOQfO1e9DpS0UUUUUUUUUU +UUUUUUV4X+OT/ehd7n/JW+/2K/A9FVfDQeXCg1atjLJKyYQN71IYy0niPhFQZJ9zT4PBCGUj +awPA96ZPLE6lhHuIOB/jTGgSUAK53DkY9vrT1tbfw2NySJAuVA6Go4raHwzK6gPnhc/xpEiD +RFX9Tx9KdGsa+WTOF6kdaUSNbBpolByPKDVoXMpsRdEKZHPmB9qqR4uDIzuSOPL/AGqnEjsx +MNsVGMbcVCPDWVCmSV5OfSrLapHb20kSJGzPnDc5/nWQjPho8YLc7vanQp4i4djhemKlklmE +KNDG27pnHSmOJQm6SJSOCTj1qR1vHgE7ooVQdik9frUHhYRmVgJWOcZ6U5zLtDlELk81G0jK +7bUHIxUtlqGoaXJI1jdNH6HGTke1d7oPek8VkLfWlQqg+fHP866iHtx2Qu7PdHqOxtucNgVe +TtR2GbTmlj1xDNgAozAc1y2t9vNJt4f2EiuV6Ac5/jWVB3jRSwsqpBsx8zKc/wA6xdb7a3Dx +kabMF3DDAqa5JrrUrxZPiJHIcYOM0lvaog5Q8dDjpU6O+wRo5ChqeFRnPhFmZSDn0qaFI7iX +dOxjHRj/AIUjjYrxgZUHysepFTRq0aBvE4xjBqJfI5edN4PTHrUhmUBmKlRnOAKWK9maRXeN +QqdCKlkw1yJGY5bzECnF0ju/FjiDrjyr65+opvgxzo0lwwi3knaOmfaq8k3kMcbrvznn1pUz +LbKt05JyeBQj+JKsbDcg4A9RVhJEi3QxIvht1f1qvIkHi4KkA/xqOWaXAVGIC8AE9RSiaQwn +KjgcL7mnRoscMasAQ2Sc+hpZUdTlsNu5wKTxEXLScYGOOlSCO1ltvFim/bLjIxjAqEKwJiZU +3E/MeuPcURtM7NC7EbDleOlCOQduePUZ5pbicSP4hAUqNoCg809V3YiIA385PWmMFRvCHzHy +k5zTkh+HJIfnHBpuSqb97qX6j3qWOSRergbUJVcZB+lOjvb94yTMFGegHB+9KWclhKVJfqRU +VzatbIGYu24cDIyf0qBQ8h3iFgvTLDpT2CxFSp5KnkUzxmSRWwCOuD70B5ZJj+zAJ5JA5xUs +cFu8p2MQAOrepqNoRIxKOSMfvUy2Ee5oWjGCODn1p1zE9tIFZBu9xgjFUnAdiWRQo5G3rTrc +yWr74Cykjgg4NdXpXefrmjuIIxHLsUDLZI/nXT2/fbcC3dbmxtkbb0VD5j/5VTWnfLpsYBvd +PjDf2gp4H/lVM3el2elmjKhnRs8hTgH261iar3saosckGnQR+GQ3VTk+x681wM13PeN404fx +JSWfn1NRwoYgW35BOOaVGcB0YDDdDzTo4ghwhX67utSySJFFiNjz1VRxSeNH4I2Bi/XkdKct +xI5DhFTHXHrThKWBj2k85GOlW1leWBFMW/gqDg4B+tKoKxjB8+SGPpimrtjZVYswzkVpte+E +8M0Nqhj3bG3DgU8Wpub95J5VRcZJY8Y/OqNzvtZC6oskWcK9IbqNE8QwGSTHAwTS3NrDPaG5 +z4MuOUXIFTG20Y2MSRxSJOxG52PJphS2si0pIaToD9Pfiq8gaPY/lKt5uBzSvdxyx+EsBK5w +xC8ipkRIStzbhmdOcHGABSkW2ZbhEMbygbgTnJH0qtK5acIIQoXDYcZBP3qR38E+JHsDP8y4 +yKc8XibJVkXPTg4IpywM/i2kseE25L+pNOSFngSSZ3l2MAqk5IFWL2ygV4po5i4PIUn5T9qz +Lh3aKRJIiXL4IPVfY1FLO1y6xzFh4eAMDH/waR7WNHLh1KjnzNzVa9A8I3SyrlQVOP3eOv1r +9YO5OKa27puxd9DEGlTSbZl2nkgoMnFdhq2o6rBm5sYFYysAU8P1PuKqahE8l1bz2VvHHK5C +y7eASeuPas/VtLd9Zj8QShVTDBSBmrKWcsG19jSIg8oJzikjmaa2uY7qdYmkOI1yME/Wq+la +fafFQyajq80U0JJUJgg/TpzW1cX+nKFa61U2sZO1VfgsPbpUMt9pN1crc6dqciNFxsHyt96r +XxhLiQ3+FTzyRR9CfTqM0tra22nA3ajxkvFyEl52j+6q7GQWt1G1hEIZW2q6DJUe49qhtzpt +m8Nrqlo08ZQsjtkgH8uKu6Pd2k15LcPbC38E+RgPKR+tTpq8d4888kccJTIyvRh9earTaraQ +QHfbRsHHygdR+tVbU2UYPhRpAXBYRrjp70y+n0qz8Gea6R5D5tjnJUfSqa9oFeb4MvAbO5YI +JQBuX8/So7zRUaRoYZo2x/opPf7kCsG5i1qG9EUN7KhTHLHCn7cc1r6mbeGWyePUlFwgzLyD +uX8hUdxLbXDi5guJ0/1VIGTVi3trSxt31W5vpRBjJUuCAfyrmLq8sp5vH0/Um8GVt3zHhvTp +VyHWbdbaSHXpo8k/snX5x9qr2MLPcRi8lnaEvmMqBlh7tXSXdrYqsfwV/Ijl8AAjaR75qhe/ +1ff50zdO92je+FK/Q1Dp0U+mLJLHYeIiqVIOSxNSxwTQWkz3GnAQ3I3DJyR9MZ4qLSZYvFWx +2F4c53BT5a0Znit7xIPB27j+zdxn8/pUiXN/HO66rHGFT/Rsq/P96R3iMfxMXgxSvkFUbqPe +up7O9i9KlsWuWupHmmXJTy7P5V4Z3/X0R1a37P8AhoLi0G98D5QfY15UojhAUFgF53AVNEBg +sF259ferERZQD1GefpUNzAjHyEkvxn0rIvLdIVcHeGQjHsTWNcZkyx8pz0pNOuPhrpW9SeT+ +fWvrPsisD6fH8VO4imgRi/r09K3bWztbVC5up5lB/ZlMEnP9rAqW8aykuYoryJvMvkZMkn71 +ma+rGe0WG1zIvRhnGPqRUmmN8GZjFbkS7OM525+/tU+mWcd5bSy3VvGHViSobDfxqmRBdX++ +3003IhypMi8If1rS0yS5nuVhuoISFby8Hyirs8DaW/7K2T9oC3ihc8461m2tzqWpajA9zYwh +IW4SRiBIfrSWsusvqM8ktlBaRo3NtFkBh9M9RWlrF7LZ2q3emWizN0KlSQn5e9Yv9fz6nILC +W0jmgcZkLpnYfXHtT47S6ljbSBDv04+aOQYEiH/Cr2n6JZWr+DIcKvAkbHzfU4oW3F9eCzuL +lQAxCMhHI+tPa3W1u/hop43lUkbnbygflVPWNN1K/BsoJFjt+ryKwP6elRRx3+mwNANYNwoU +KI5WG4fbip7Rbu4xdXThQrBYwCOPv9KfqOkAx3Ml7Mke5cI8TcfnWbbxvawKsk7MAud23hhV +ZpLe5liea4ltY4OQsR4k++afLb2l5mSxnm8eIbvAZvm+uD1qO0e9kmEt9NMsUhC7CuAn+sKm +tjLJcXFoNQe7gTAWV8ZUewPSnGGzt3ELzyQo3Mc8ZzuP19Ku6YkFzETcXLRzg7G4wJF9M1Su +owdSWE3beCyFSqsPIais4Jrbe8aiQkdWPKj3FZ+qMto0l5cG6mhVQXkVdxArE07vG7F390be +4tbmyjA2w3CxMN7fXNeFdp5op+2uqMkniI9xhXPVh6V0OkxyJGqN6HOfeug+HX4XZ5uelULi +HC/swMHnNQMy/Pnk8YqGRmA55/lUYRZWVeQSckiut7v+0F12J7a6fr1iVclhC4bkbSeRgfev +rlP6s7XaYzF9glBIZRhlP8aILCDT7H4G/vCxxtyMHPHvXnF61rp2rNayRvJGoJQou45J9PpW +o8UrhUNmyI8ZcNjyfn7Gquk6hazSvo8VnI8l1GXVwh2/YmpIIhbvLpc9kqwp/pFYEA/bnmlv +dVlfFrYWUc9ugAa1fPGPbBqY9obmK3ihvNLzAuFVAG8v8fSr6anCLIpHbwTnAZGYZI/j6VUN +xfPKs2nWKys3ErjkKPX14rRg7RJZzLZBAqSnzlhn+INUL6OzkuTNHvkQoQqryJB9a0LB4bfS +gmoI0cIBCxsed1ZWo6na2zWNxBGZVnlCMWTzR+g6Vdv2t47tSEaZpvIWK8qauPaSWz/Dvbr4 +CpnfnJz+VMswVt5XYLGsQJC/utWdHd29nH8RKpSCM7kQjjn+VJBr1uLchrZH3EuuMkKaqQwy +6zdm7hswXi+aRchtv51uwmCZpLZYd83hYyR5Sfas69e4VlsZEW2jB3FgNvPtWILW4F0fEBZC +xKccMPeulbUHe0Wa4HhyKm2JY+mR0yKqtcXN1Zy3A05JJVA3M3yj616/+GIzHVdb3oVT4WAg +fXe2a+gaWiiiiiiiiiiiiiiiiivDPxxjP4Q+9sf/ADq33+xX4JgW4JjwcqnzE8imWe8TEvKd +g54/eFaJRJomZwwX0BPpUbgMFKoVBBAqLBSHeOgGKfZAtHJdLywONnv9aYJDMm6bgngfSleP +w4Szxk88P704qDGGjk3Z6j2qLzhDxkeo9xUz7BGoZt7AZUD0HtVeSV5GyT4YB+WnROFJdB65 +qdtSupUMIURoB859fpVSBpSC5bC/uimOfIxeP5T0ojRWUPHLgn5kNSxqwzBHIOecEVIsrxL4 +TOPY1OsJaFohKJBjcBj1rPubieZ8SsV8MYwCOKa6ptHmPm5Ln0qSNc25kKnOeDnOfyqEo5bd +j5uKGWSNQFPmXg1DIDL5JOppPDUOYx+7TGt43fJ6DmkeNSSrNhQDikhgh5XxceucdaftHiBF +O4YyBTkmdd2BilhO5tjH86kFu3iYA3IfX60sYjiDbJNpPUZqSFEnBTBJweS2aFZQw8SQhFwD +gUsiCcnwpDgMcZ9qsJC8iuEcYUUY8M7ZVLr6kelRf5u0cojk28+VT60QNIcNGcOAQSR0pbVT +8XwWeQL5s9KBLcIQhg8QlyF/1RS3Vl4dwonmVGcZAxnFRMUtGMRkEnsQMYpsUfwe25EnimRS +Me1TRXCLEDIh2Z/jSXIFwVZBsOfMD7VCysXDN8idKgMsTykRsQwqeGVS4S4HC+ueKnVEcmQz +kIvOMfyqBVDEl/lOcCpAECgnMYPHvuqOQeGc5JfOFz7UryvbHMnmz6+1NjcpN8Q4yD+79KWa +ZZWHhLtT0HsKc0qOVypBUY3bun5VE2Z5o4oUIwcs2fmxzT8STAyE7QGxipZ0iPhhpCQPQdKd +4lu8G2VhEV6EetM8RY1xGd6ynGPakuD4aM+NqniphDGsaPFfFjjoy8flUM07rFgvxnpnH8Ka +CfALlcr6U23iinOJpNoAJoaR4JUIj4YY/Kl8VHUIyqAOeTSN+1QNFINoOABTDDtlEfysehps +8bg48QGoVjmUnAGaXLN5wufcUMkZJPVmGcUwxqqjxE4J45qOW2BbduBHtinr+zGEXC+1SxTS +yAxeGQOufejxiDwPMnWhVeZ1BHJOQKkdz8rt8vH2pJIlCqUfLGlTKD9mu1h6nnNOGH88L7mz +0qNHTxG8aMhTwatxx+EonDbYmO01bcEW7W8eGWQja31pIoJmYwP+yx6nnNOWSJd6MjtxtV/Y +1a0q9W2DRXb7g/K49D0q3f28dzJNJcDw4ogB/wALjrWXCV+HNvJGREGyhBxmliRZN7AYETeb +nOaXy7juO5ScFf7PtSOBdSoroUQfK2c5/Kmm3aOSUqMxKdpxSPEZGHhMysANoPtRHIIpTERg +SeVlPp9aAht95j8QRPxv9PtTikLqslm0kkqjJXI5pZt90qSon/CXOdv0qN99ugaSBdrN5T6m +gQyMRKYNjA5HtirhtLiV0nVziTjGKvxwqDtWTGPmb2+lQiKGS4ZnmBEZJwRVCW3fULh7iC7C +Rk84WpNRjs5kS3tWQlQCzjrkVm31raLarMkm92bBrMuraeOCUsjFNpI9ulfrj3HW8A7puxdy +Iyk39SWuWXnjYOtdgNUWDUpHuJ/Eh24GB8p9zWZqd1Z2kI1SK1aWBSzSMGx5vbpVePULW7Yk +y7UmiJ+YeX6VJZ3+nWCJZTo114mdrKcbV+pqJ47aW5SARMU5KPngVLYi/wAGObTsDnY2M5x0 +NIIf8opmtdVszC8f+iLc5xTLqKGzvLfSYIFWVjl2z+lVb3RLybUPi3uDGyAKDs9vzqe6SYgG +6uBMGGNwG3Ap7JbWsSuL8LDOQNuRkCqf9XXkdyyLqourNRmMBPU/nTp4LtXWzkbY0o/ZMw4H +1o1DR5ptDFpJexiVTy4Xj9M8VhRXVtqMUdpDmOeEBWy3zY9at3dhZz3cTWeomKdF2kFdy/XN +Z9/Z6dbO927C4kA2uxGAeOlUrV9CurCbwoHgjUgSktkZJ4xxWtc6iND061trSzN0H6OG2+U/ +lV1NQ0vU7IHWIPhXVT4b7up9ulYWkwafeXTtGkhmT5XyNrgfTFalpHaXen3F/AXjMDmNhjr7 +02SOwhhRyFaNxkru9afcaRZaTFFLb6bGyXI5Azz+dZF92cvYbsXcOkCe3cZIVuU5rXvlnSzi +ijtmiZwBtIJNJZWWqT2TW17abET/AER28/r0p2oaR4VvCbh4zeNkhgMHHsR9qvaJbSoNqIiy +Hrk9frVTWYWikVYZUL7v2ig8tXO3Ka5Ff20uktssvEPxCBcke/mrpradr6RQLhWixnAT9/71 +s2I0+Z5LPURI5ZcDaMbc+tY3bXspD2UsodW027FyjtggpgqT6df7q6Hu/stSvYjDNKYVxliR +1HsK+eu/+GKPvMuwsglaNFUsOh+n5VwMaCQDa20gHmnBfD27m3E55qVd2Np6U4pjmszU1DqC +zeuMe9YU1uYz+04HJrJWVEuJCFLAEBcV9b9kLz+teymmSWdsjTC1WN489OOtdHoobS7N4FcS +u8nnQcbTWzb+NJatLEQSOo9qiRvDTZFhm64J6k1PaXLRReHdwxxgElMt81Urnwmu18YrHI/C +lTnNU2gWyu82txLIz/6UMOM+lXLeV/HW8tpwoGVlUjO6ifU0aIQRyeJuY4Gfk+lUfAldknKB +tjDk+lXru2a6dJ0kCSBvLKem2orm7htLDwJYjJI7D9qOjGsq4SzhmWVy0E5IwByrD2q/FcAT +x3MYcE5Hh+49xUsAjNxc2xuiVuOTERjjHPNc7Bp1voErzeP46NIzKm3BUe2a3ke31OwW7uNO +zGw8o34JAqNtTs7S6jgSwmTewVVUk7fvxTtZjsp7hbqW2ZZwuCx6fSs2C/kNvJaCxd3kyRIB +wo/StKw1bUn06e1GkiURLghzguKdY2OoXNmL8R+CEP8A3vjJI9RVW0ghMrXPwnis743dNlGt +TvaAXCWpmMZyrx9R9qLfV31CD4W/tfh/EG9JWbnHtWcYbrx38NP2bthTs+erU95d26R2F1oj +qqcbWfysPUipUvL+6wljBuCjyqDl1H/RWOxuTdSNNCZ8nbJKP3TU0dwI5AjyAx9PGA+XHvWh +/WE0cexU3KeOP31/urlNT05Hd7oIIGiYMsJBZWHrivn3tbDJb9rrlzuTxpN49fbiup0l3lhE +hXG4Dj2xXRxZaEEy9eKrXUSoDx+dZ08KoN4bGahWIseCMeq0ITFLiMgZODUhna3u45EO7w3D +Lzj196+mO7jtI2oD4IYSR0WTBYH0r0OVrkRC3urckHOGAxiuM1HT7hdaigtHA8UNsY87a0L2 +2u7EJYJOMyeZ2HJxj0/Oqun+W8ihsWZ4jIQS3B6c1a1+0t51jlEpDB8YyCQRWU8m1I7ySZHI +kGE3YNbHx9u8Yito9rXOVyGztJGM4xWBZaVPbzz2Bk3omS86/uj7Vp6VewW2m3NtotwfDcnx +JpGBBb1qvpEDX92pEixwg+G6sM+Jj1B9K27rS4bWB7m1mEnh+ZoyPUc+9YEGk3Haq5mmW+lt +o7bEgRVBHPXNQ6nDLLZGJrpGuIHBVgMYGOCea0NG1JryeO3mukARBulPQvWo8cviPdLOreGc +Oy9GHrWTqXgnKwTfsWPmQetT2YsLlGjkuR4RAHhnqD7/AFp6WOhwy/AqXSZx5c//AAKdBZfC +eNp0dwyzHJZmHGKi0zT0SSZodQkkkDZc8cGo9amjknMl1c+LAi8OBwrexpk2q2TWUEk0IeJR +hCGxU0KoirtbzSDKRqKt27aVZBbaXcpuOHJ/dNeu/h6RrftFrlqr74lsoGVvf9o9e70UUUUU +UUUUUUUUUUUUV4X+OP8A3ofe5/yUvv8AYr8EIFmvJxEUK46sB6VPEwt8oGJL4GasPIfFSKWQ +4UFivvTWvZmcPbxrtz1Y4qKRmuMmVV5OMZ4qMmS3U+bYGIBA/wDfmrMZiWJ48u4boSBkGlXS +5TA1610TED5VYnNROYY2AQnd6rSKU8Vi6uF9Sp6fShbdpCzRzqQDnB64qIzLCXEkYbPSnCCe +SJZfD8oNOkmimJZIyPCx5T6mqwZrplUhg+SDx0qZbOXaR4hOOufSpCgCKfJkcdOTTZ0DCNRt +DdCc0swZ2SOHAKjBJ6GoZRJFCEcYjJPI65+lOKRwrG3iqwbjDelEihdwh2sTjINR+MIyUdCw +PQZ4BqKVZ3bnaCemSaXLOrGTCkADiowm2Qu5ZSoyDjg0sSyPIHc4Vv1pTGFZkxlT0PvUZRST +6BfWlkMTDPigYH3pEjwDLvJJ4GKVU8NsE5c9M0rxeTaDz706CNZm2bmG0Y6+tPYJAFjI3ZPW +gCPccAkjkYA5qWFkmzs498jgVLMJEHw0SoAnO5aLWxklmCpKQcbmAqdHWKU7iwUcHPOailS2 +bLRsxyfNlQNv2qE3hRfD2AqM8+tEM6yJ4sfl3cZ96fDO4PhhzuPINMDR+GocGSQk5PU/rSyS +ojpA9uNgGSx61GsqNGbdEdj8yHA4+lN8TwjtlBIPI+9DzF2aXG04AOfT8qjG113CXAHH3p77 +FZZQig4xwOtNlIeYAIvP6CrM16hKQ+AqhBgkepqJndSQuArj3poUxoN/mIOBmn3ALRhwDgVF +vE0SknOz0HpSHYikqNx9QaV4Xa33bgvPlzSKWePw2bAHqPX71ItyyjaD5l4DD2qNVkbO1yMH +GDSsHiw7gHAyBUqzCSH9vAD5vTHFI4DybYU8vv8A308ZNvIPnw2KiRUY+Zgo9qlTwYbhXlDN +H7gf41JI0MshuPMqvwqn+dRGG1LGIM24+vGKiVjBN4SnjBBOOaldo44mWRcPjy4XmorcF7d3 +LlW6j7UltMDHLcGNiiAjOPXFMikt1HiyZ8y4H3pgYByVViR7mk8Jh5w5GfLgU3ZGCAXOc9aX +ABIGWpcB12beo4P1pJFKlVBLH1qxZOLeZ5mHGMYFMEoWR2VSQ/oaYISAVTIyc5z0qUCJMIS5 +j/eIHOaa6KCzRM21eQG6mpDHNNh1dI1K5OfWm26xr5mXdtPDDgZoaNyzRvHlcnLVatblVQQN +AHj5OPWmu6FVEDMp9QRyPsanj8aG1d5bgMp4wSSf1NRwPgLFkYI6n0qyiF5DCjLnGVYjripF +nadlmu3ZY8Fdq+pH3qePxjtR2hEJHGW8x/uqLUJiiKqhcx5UgevtVe4lN20MkEIWQjMgI4z9 +aX4Vm3q0oXksACa1bJglmRCofC+bn5vqfrTV09byDwpE8GQLkFgOcn0rNk06U3JjMxIj9QtR +tavLcJHFdnwpOFD+461bgtWn8S2jdY5IvKzjjJ+9LB4kXiWEDgSwtks/Rs/Ucmljsbi3YzOy +P6qufJTkN5qMcqWhQAcNnIH5UxZ7mO28Ex4+HO0sDyaNONvHIZWnkE+OfE5H6ZouZIbpw88v +hqzeYoMVWvJbVXWDTnkzwC4AAx69DSBQ1w9wxVFjXaQPU/SoBFbCMmd28RhlQg8oH1qpJbzT +Wsm2chADnOemK/V/utk1qbuQ7DWuimESHRbUFn3eYbBxxXQR6Zqapi8uo0lJAk6mm652W1CZ +A0OqIIdmXTafN9scUJoOl2umpOk5klPEgIH5H3qPSbP4eSRXffBKeCDz+dWrj4SGKR0vQrRn +hSo5/jTpHa4s/DttWlSULv8AkyPy83FUtIgudcdoLm5PxCA7JAOoFXItHCXIku71DdxZCg8A +/cnmoVkW2vTK85dlO0pnK/xpNWMUgW5EbCMfOqnk/l0rGumtPi43js5WglGCSBuH3q1YPZwz +fDRNIsZOcnGBWk4guGSGad1ZM7C3+NYV5eWkN09kYpfOD5vQmmS29x4CwrHDDMw/Zvjk/fir +y2rxQxm4WGOQjYREu3P3ou7W10+KO8fbcLwShGAP8abGiX2+7tIIUgkPKyRjqPoBVKacMpsF +dXLNuXj5ft7VVkS6mhlt7yCFAB5C/mH8R/Km2cUtqkbO8IkQZDJ8oH1rZuP82+HlW7RklG5o +1wMH8uKy07QWEt6IBbBtuQw8uRWTres3V5dRnS7wQW8TYkDoSQc8AYOKnivbp7oOmoeJGeSg +YjH25xW9p2r7yBM3zfs1Z/MVPvRcSW97JcWD6pMs0Y2q6khM/rUdkYbcKJ2aaRBtDsck/rVb +UL628dbOBJDOi5ZsjH2q1bafZXgOoOXMoXaylv5VFZX1tpt0RaZVc4k3AFefSnxyJp8l1cwx +IloAZWWMYz+XSs3shrM2ra1NfFnEcr7UUE8D6ivWYrKCa3jF+iSLGu8IeQfbg+tcF3j61OIv +C00SRNGSWKsVAH3FfMvaG4ludYnuJ5i0kjcliWLfckmqkpRdozjjBNCNwdy/41LkE9OCelTi +Aujc4BHGay9XgaPbK3KL0H1rEvIysPiFx5sng1yO1jeOqE7mbGAeBX1r3a6Xe6Z2Vs57+RIk +aEeGEJ3E/UHFdVDcWl/PbQzwmK4jJYFTgP8AcdavTGKK6uZIzILhYxuRWwoHvWdHqcc0xk+G +cbFzu6n681sx6zHLpsc8dvG9v0ZXHmNY+p38zT2//aw/COcIynzD69KvRXUYgaBmcJINpfOW +AqFLfT7W8Te1wz7fK6kbBWpaTW9hdSvcwGXbHlRtGD+tOtV+LXx1sfCjYnejH+QxxWZpOl6r +YeLHeZkSQloUOSQPrU8KXN6jW6JGDnBjxjB+9RtDqMdvKGiR1h4JdiWH24pZ9RkuNPFnHAvj +KQ4nYEEfQ+v8azrVdTS9W+vQhGCqsM8mte5SS4sGvPAUPF6Z6jP2q9bT2sdlFLaMHmkjG1GH +ymqlwuoW90bi2lhMqsGmjbJAGOi064vI3tGnupNyuQNgHU1Vlll8AMs8cdsPlKnzZ+tR6PIb +aRp9QuzPACREY2zjPXdk0uoWdxIxn/rBkDDdGYs5x7HBoUQWsQj+LPiEbicYDVBcavZKsLqz +QurEYwMP/GqmpXdpPqEOoLIQYoyjQseufXrVe/ZILhJINYZo7hMeAvWM+hBz/dUKIqI0NxqN +5cyzKWVgSfD+g56Vq6LYKYCEu3UxHLOOGP0NSajHozQLFa3FzbTBt7tgYf36GqAurWWVrYoy +5HA2gqw+/vWTqM8cNwsdo0hCDOw+v5A1XOrwQO8NwGOU87N0APTGa8M71oDb9qEkSWOSJ03x +sp6D8q1ezM3xlrCT5TwOOhrsYkz8gG2ob6ElXx1Pv/78VhzI2QXYgYAGKUws4wMYIqubbLKu +7gU2W2ZnTY+0hgM9RXpemeJdWUEMFw8Nyg2qyttbAHGcc12Ghdr+1GiTLDO7XCRL5t7sd/2z +XZxdp7bV0ime3aO4XpyPKfYfSo31KO6uRFbxXEczklmJ4wPQU67k32/+dSFUj6FDg5p9nLHJ +amfwt1up4PVh9T71Q1iPS0kjnlhkaViPDaHHB9yKsySJ8GsHhbZBg+Kvr96uTILJorWKAAzg +OwY+VvvVWWxkUyhbIJEPO6Lxn7cVHJf2dvpa2SK6xRsXCtgP19K2VNpe6dFqNusknifu5w35 +4zmmaehEqXUeUOfCkXPUehP1ouLCHSdVRPLPJcoTlvlqhLotpqccljHIttLu3rjgZ9qSDSmt +beW0l8SJ4gTIMna4+maZbRwrDHdCRgAdpU4Ice1XGnsoYw3wO9gwZQCN2PocV0VksrSxPFbx +vuXO5/mQfTiqGqu+5ltgrSO+1WJ5X659qyL6X+qZllaMsrDzyK3AP0qO8ufjTFd29siwuAzr +jKuffHT9avXcc+pRwPFYwJEF8qH5W+vAwKni8XTp/ECDxWGQpPA+1UNUMiyJ4sSPJJ5tvsM1 +7L+G+ZDrutW6yBjHZW5YZyVy78V77RRRRRRRRRRRRRRRRRRXhf45M/8AWh97mP8A5Fb7/Yr8 +Eo7u48IRqpLLzndjNXWWN0TYqkoQduOSPvT5FtJ5o5plVVPl245zUlxBEECxwrs55HGazr2I +wkMHAKjJUU2EySxSFTudcYzVqGwlWcPczhAULkH3pjCRlPjXO9M+QdMmmCN1DOSCoGc+/wBK +bHb3E7jdceED1A60siur7fExt4+pqJlfxgdudvU1aea4k/Zq5YAdOmKh29X3ZbPNPW6nhmVo +U2Kf3gaZcePdN4plGGPIpFGGCuF46fWnf1fPM7zCRVUnIHtUTOY5CjkORxxVhyPDRpNpGeFq +KWNZX3IBkDgGoo4drhpJDGBncRzTZirZcuWH7p9TSRGYhyxHA4zQszJGHMWdnXnrSMZSfBDh +ifMDn+FEgaM5fA6dPSk2u0gC85GaXYG8o6v0phRd4LxKUAAPGTmnDEkgWFREuODioThpVEsg +4PLYFTnw18qPvz+VJ4TRtlecdfpThEJGQjYWB6Zq/ZXEETSHwgrlSppiwGOMSvKvnOME9KUR +iIAqolaTGMcdDUpuGZnFtGY3HJ83Sn2rNdS7HbOzqD0zUUgjinWLwAy7ss2ahuAGunNuQqIu +5gBSysrwo0M4XAzjb/Go08P/AEjSF3ztAx/GmB2iPiKQyq2do6n6VY8ee4LuybCw4Xriq8si +wwsqTKXOBuxjFR+BLhV3gkjO7rUUvjF9k5G4dfUYpzlWTwgmMcGnJMscOJBhOgxSxMQ24AtG +Bk1EbyN5TJDGAoPqaeJEZzI64OR9qfJK4DjeCG6Y9KcvxQ4bkFfWlS8NvJstgoJGDgAc1FLb +3MbCRhgv1PpSAu+UCblGDtPvQiFx5mUegGOaeLNiuN23b1J/lTnulPiCOMoxGAcdfrTYpHWD +Cli46sTxUcM8odiJipI2sMZ3L70oYoxMcjKpOCD7VMJ1iTcq5Q/xqI/IrxkAnnk9ae92ZD4J +TKY5INBkdlCrwgOOOtIMxuPA3E/XFLJvD+JKCsgIAPsajIIlL7sueWIHWlkBZ0lQgZ6gHg0h +nlaParFYWOCoOAfuKgdtihBtPqKUgTxeVeOhxUpgKQqhQBj0YHoKZCqlsuBtT+NJcSRI4LqV +V/l+lJuWQFQdoHqeKPEZMDilLI5ORjHrnrTgR4Ug28v8hpCdqbN3mB5pzMVUMBuX1oLjjwyD +uGOfX6VNtfys8WARgZPBpojaOFlwCXPAHpRKjIQ7zq2Rt4pUlTwW8KYoScAkdKfuSJVmYBiO +rY4+9OM7ExyjlCKdFLIyMGVW5yGxzUtrP+zMpGCoIH3pYLmFYhDcR+IyksOOMmppLZj4AjRW +EnOcfL70+8SC2ugZICfRW96c/wAYqNHJGYy5wnmH91MNtNHEUkDbtuAx9anTT7iHbHHdbndN +wA/db71aiiuEVRd3Zkmxxk52+1QzWVzLOyTaj4eRkhV6CoYrKKO52r/nUcnCSYxj3qR7Borr +FlsIyBJycqaZJa3Uz+GyRsyklmI9KvCdHtvARTKB5duMVmXUMtqvg28bwq3mOD61Wa2uUiQy +yq3iMTnnyEev1o1CNA0EqzNOrHaz4xzUUdvM8zBtoQck9fLUcksbsAWWIEkA7eook8TP7Rtw +XGGHTFKVEMi3KMskKk/sz1IqveSCVpZFAjXGVRT6Y6V+qvc3erN3V9jFtr6aP4fRrUYXjnYO +K9HhjhmU6hdlpAoBKt1I96jn7VaZJOYpLCbdKu1AAMYrLvpUGlvNbaaLgSHY4LgbOazzrMUF +gNMg0zbJIdpKyAYzT0+HsfCimtlfgjB5B+5p660zMLZ7XCY2hsgE/p1p41CMXKR2tmbS4tx5 +pxgZz6cVkXV5qN92hjjlVGZzgFm+erVyZLZJ5dsMEyDaF/tfnisyObWoLaGeW62K7HdGz54/ +Kt2X4KWBJIZtx2/tF24K/X61Xhnjt7R4o0Rm5IcjpVBLeWTfLcXRlBAwWHy/apmtYAvwiTZk +TDcjnb9Kku3mudi2hBeMjAPXH3qjrl5e3dmvgIDcpIoKh8ZUe5qW1Re0WntatOYp7VcupUnp +9ehrJTK3bW9vfGUpxhsquPamSQ7JJSLsEnhnHzflRdXt+Da7rP4i1byklxnA9TmrVkr3+Ira +2AgBIOWGB96ltLOEJcR3sKJJBgKy9D+dZN3DFYW7y2SLHcSsMNtzn6A+lN0qae/mkW60P4X0 +DtIJA49cgdM1bXSLW0kiWCHw4VJLwqo5NRothLLKkNp52Odoz5PrUd9P8BYyTxoZXZupI6UQ +trNzZpJMBHBJyuWBI/wpZWuEyiYEYH+k68074qe2aJbuMgMNwGeD7HirGmyzTT4dF85yVLZH +3q7BcC4ivLUQAytlNzYwR+VQ9nLW10BXubzZEQ2SwXOBV7Xu+3shpVssFr8RczuCDsjK849S +a8f7S9vtQ7SSuVaWIPyq+JgKPrivProO16yE5BPBNPktZIwEm4RuhBBoUiPLFWIIwCQBSx5P +kIGc+/SteztisOXA68fWqmtxlINpXGOcda43XpDHCHIxjg/SqHYnQ5u0Xa2z0/w1ZJmycn0y +K+wtCsBa3cWm3FqLmONAEJb5MdetbdzZf1aW1G6tI/BclIpcguv0rDRdQuJbl5rdNr/6KRWG +W+4qfOqxQi0n09EmKfsm3jDfkKbYXWuW0sVvcx2zSL/4H0I/TFbGp+PcaXILPZDd5BCfuj7e +lYdneXy3QE8COpGJsEYA98YqxLqMwBj010FvM2Cu3B+pxitSAxS22L9hcJGpcMD8hA6VRW8W +f/NpLuZTICYZV5C/eq9vql7aDfcXszTREhZFPzLU0N/DJdLcLIIFkwXfk7m+1bEGoWN/cCyE +/hyDB+TCuKg+Gkt72aWyC3ETZVoW4/TNZ620MEjJlzvJIgdshfzqW1mFsG8YySxtlQepX6fa +kS3tY4nuZsrZnnxU6xsP41j380xlhliEot3IXx93mY+nHWpLhbyxFubqFt0nCOGGG/L0qtLa +pdhgHeOcHzZORn2q4gtNMgVYYGIYZmAHDH6g1mwXLz3ONNjkFuuQ8JbGa0JbqIW6pcxJ4XSP +95lPt0qKORXxLdWUVzFGcqD1T+FLqc+m3ECSNYRJO7YSQ84rMvRcwOqPpkL7lx8QCFP2FTQy +ywhZonMBj8wU87/pmrkbzwzNcTphnXcV6c+nSqlzJqF0YpLe1SUucMA3T9aliOs28bx3OnJG +hGfG8RSVH2qsYoFMcttNHNubmYDB+vWoprXT9S1CVZ7RVtpUxkrkZ+teSd92n2mmyWtwmlpH +FCwjVlXhgayOxwDwIUjG0nIGD0r0S2g8OIALyQKr6hFjzK4I9a5a6KLOVBJ54PpQN2MBj9fp +Vu0RGlDyLwpwR9aq3DxtqUBA2gShcfY11Y1D4S/iuraQcNgqB1H6V6fomo2d/bLIoGSBkkZ5 +9qm1BJLMLcRZUbs8Vvdn9cbVbESC33LFlHJYbgffpTf6vuFlknnu0ljc/IQRx7fet7TbD4TT +JTFZKkpXyOWzkfUVTAe3kitpZokv7gZjYr5MfeqHwF5dGa0muhbtFIfFbOQx+gq9YW2sX8TL +dbJ44fJGS3K+1XIbTVnUL4+1U65fnis28httSnaSdllnhXyxsuTn6GtGOwGn25u9QuxCzrtV +FGSjeh44qvospFtO91cbmlJCyYz9q27a509rVLS6nRpSMo7r0auT1eGB9UWaGIZhbkZwH+oq +S81szGMvIXCcGKQct9AaTTtPht7yS5uoTLbTkskAHMZ+lLbyL4k0FjdyXDhi0aSLgov0Jq5Z +XHhK6xXss82T4j7SFUe3WknsfjbGa702/dpYgdx5XBHUVUS80uawWO5kkgEXEoYFkc/l6Vbt +L+y0wQXMtyotWyu2Ncq4P0PTFZt5qMK30vwmsTQxouUtMHa2fUU20vVjtRFd/EPNIcgnBCA1 +NIkMyJH8QZJwc7iMcfSvZvwu2lnb6vr8sKjxnt4RI2OTh2619DDGOKWiiiiiiiiiiiiiiiii +vDPxxnH4Q+9z/kpff7FfgXCzuyl2HTp71akLyeaBghxjrzViQeFFGMr4xGQzen3qSESpGu6Q +zK+RuFJcW1k4MkpkkCMAAM1GCY2ZXi2KBkYGM1KL6WfaiI3yZO7rimW9qhiMcjYDt5SelTLp +zKsniSgxbfIfrVVrUv5/ikDqBs56UFFcE3Z3yYwpX+dKI3iRYyQsTnb4mOtWD4Edstu2Ysn/ +AEgHWoYY1dZZCC6qcKcURwhpEdpPKB5qhuzAp3QgpGDjJBqDMSMpkdGDA84xU0caeDI7P4ZX +5QW61HHE6sLlx1H2FMeNJ5gyyeY/uipAk0C8AswOSBUMviuVkdQin0zzmn29o3hNdTDai9Af +U1EzkcxK3+tkZxU8MQkjd2wq8YzUc2Fj2BlyDwR1pHKTLnYyso8zY4qMKyBSjYkJ4x6inMJN +/kGef40pjZWIR8M36YpXx4XsyH2qGJVmTeVGB1OKdKhDII1JA5Jp0l02S6DAwMgipPBMCJOW +UrIc8dRSu8DDx435Bx9qsKIYPlljkYjOW5ApkK20gDy3G0Lx5fenboo5ysTlmcevrUzTskck +SRBWx5mHBqvGITFG0xkcZwVBwaknNuCfho3VJPmLHkj1pwNo8OyEqpU8qfUVC3lQSQxZDcDF +NHgx74TGwmXJOKIhKY/MjKz856mo0ijjnJkAJU52t0NKGBLzZAbPyjgCq7Msx8RmHXnmlTbv +G0gKetE2QCiqGSms7JCkcYxvHJH8qeY2SDaqRhcc4FJHcbTswhyPb0qRgpQ4IyPlOMUgdjyZ +COMc1HCbdXcznBxwfc0/AlRmjmYKPRjmm+JsZG/exjAp0Gwy7fDZg3qPSnvHIj7nDFFOQSfS +omZi+3GSx4+1K+8BoSAGpiFMGQld+3avNHhwGPxZptzD0HrS7sIrFi4/sjjFL4m9QSV2DoAO +lRF1iyQ2AamHnbySKoAySfegF2LtvG5On+IoBlaX9sd4ODiliMJdjJKoJHA9qbEYsviQZx5R +Ubs5WNQV2hueKaTGS5C/KeKkSSKJNjREFhuOPWnlopI/FAbA4BBzSGJRgMdrE8j6U5QqoyyA +FeoNILa3JVuGJGcDpSLHEz7JSMk8D2pWVI8GFlYk4wRnmmymRX8yhm9B6CmvG0g8ToAfMfrU +lxDKFjaFcLwWA9aJG8cJiHaUzkipkQuQry+RcMmakjyY3kLqrc8GktLaKTDzzLiToSOAaln/ +AKuDokURkaMclRxn7VCkryXO/Eewf+DYcUsUccsuVBWJSM8VOHhaRoo03eg2elWGsJFtDNPG +Y+MDjrUNvKlsjSbAwzj69KnhKK2GcIrDIOasTGRbt4vhxPHEAd5AOPrVW6vrrc0kODk4GV6L +S286uVkuxJtQE5LYGfSrltc/ESNA6Js2+WRQN369aqiW7h1BWlO5D5UA9fuKt3FvdpcTyumE +aM7AffFZ1vLqNzEtsnkizztGD+tSwCSIm1eeSKYgsrEn+NWPHvUVTDcrMwwHGOSKntbjV7Gf +xBaIVfJUlQRUs19Lfbmv4RI2Qq+EoGPvis+bTzcQ4FxEvGBGeG3etMvmdtLt7RHjzv4jUc/r +UMVqJQ6EyCVBg46D71Ta1mS1YXMYVwfIeuRVeNth2vKAD+9nIFTXkEi24ljmR0HzAHBOaqXI +S4HjQRlFReQfoOtfqZ3eX+ox90PYuDTb+1Vm0e1IIjAOdo4Jrv769v8A+q7W2vRi7VFJb91z +7fWo7ud7yGK4eDwJ4xkFhxVWFZZibhZSqkgSJ+6x9wKzbqOe31A3MFq00KjwwV/dPqftS3kd +zBbwu8hdJTu3jgD8qjGyQrczbsr8jL0/ShWa7nV72XEhyNo4yPSgwTW8iQwSbZY8sAw835H0 +qv4E2pSA3iyeKrcg5HA9qS8bxpObKUSI2yMFsZ/L3rTMcUCG4issXDoA6kYZvtVcXzW8fhQW +Mkyu2HIUEJU3+ckYs4wbPIMi7c7T9zVyWSS6VLG1WGOX/wCOXxwPbJ61lPo2rxuZWhML7iFm +8TAaoNPjvnlkEwhgni5G9x5vqfvV++1W50ywa4hgVrpl2L4RBVifeqCWUreDdtHEsxUeKeBg +nPp+lUtR0sWTC+t4lSVv9IXJy31A6CiK4CRDeWf9mcAsBg1f0LU47eKO0eaBpHJ2org7jWjf +Tx3FiRd3UMWx/IVXGB9fzrBVtPubhYp9UiaVWwpUkov1q3I0GjOWv9ViBdgqMM+c+wFSz6hp +yajDBbM3jSDJ3LkPx6VmPfW8d08Rn2kEkpGPNmsu4exjuhNZy5mzhombofsan0y5W0ui9/FP +JDJnccYCn/Cp7dIImmJdhbuSRgkmoLyRo3EMdrObd8bWZMk/Y0kZs1uRZ3F1JHMR5VjOD9M+ +1XZLqLSbJnvbkNP+4QT09K569kudZXa0jgPwB6msK77G26ky3Qw0eSMkj9a4i8uEjlaKIFB0 +zis/fK9zvbBHsBzU800TJ5Vzjr9KrHecDdke2M1ZtlZnMePKecgVr2sTBTtRsD+NZusPcHKe +GML0JrkO0imS3ywJJPIArR7mEu07bx3dsyMbSNtylgOvtX0zpOsMJVv1mYZkAkhIBIHvir92 +o1V3ksZppUJyIs5Cn7VmW7CzuLgSTySAjBjXkx/X6VNFdXFuwnsb2WeJcs/ijeV+mT0qnrt7 +ouq6ZFqPjSQ3G7BcPtxWjbXltFo0CXVyyFuFfcSWH1rPuZYoZUhXxUeX989CtS3Wi2d7h9Ki +uJbhRlmViUPuK09GK6NcHxrC6WOZNs6lCQB9KtadqFpPFcx26sI0Y7A0eDimpZQXDC5cl4AR +u8nSjV9NsbOAXEMSXEXO0LnK5+lYqanNaTRLDA48E8ySL8ma6rRtQEkDzahCDKxIR1G0H61n +3lxH8Qp+BJkVx+26ipotSLvLPDYmPwm5yo2v9hUy3kt1pM+wwRLks1u7AFjnPAqmtxP8CDaJ +G7wyKfDbHkFXNXkF3BHI0kcrEglBjC461lRxzOHt4VjO4ElsgFTVSZZrqxKSFd4ba5VuoBp/ +i+A8XiERFOEcgfpj1qxcCKaA+LNEpXzY28E1nWuo2izsqYweGc/IfzrO7RSYeBLNlwH5bPH5 +Uthf291J8Bc3wCj/AEgbk/kfSteGLR7q3liS6F4YxlSHwyfeqsE+Vzc6pG0mCgUnlfYVS06b +ULSaVJHZGLYjkHyfbNS3t5e3KlLm+fw1GHwM5qjZwWkWUFykMWDt3thSakW6iLYupzLbqMBI +jjJ9+K8874lS87NoEvW/74UpGxJYD/CuZ7HiUKkQlBYgA4HFehwrMqgFTlR1qtdlmRhjllz0 +xjFcleHEzLxyeD71BHcrGwR5Bu3cgH0p51QR5CjOT1qtZeJdXqZJYq24/TmugNyI5Nwfo3P1 +rvuw13mc28jYEigrn0rstXngXTZjcTBfDG7d6YqDuu1fTNV0O4vyZVQSlNy/vcnB+/FdBcW+ +n3F2rOt1FeIRjLExsuPatq3urea8WJrpoZUjAUPkI59vvV1bEShZpI03o/Jdcjbj901nzzQ2 +FwytG8ttLICwzlv1NJqFxI2pBo4JYIigzsGD/wBNCX5WI4ja7IBw46/p71jnF1OWEUsVwBlD +8px9aZHest34UjSePj5ZuVYfT0roLCOza0lW2V4ADuK7cqT69Kry2LXrIFeOPkYEhxu+xqC6 +Ij8W1NqUjj4LSDj7g1KkFmbaOVHiuJPRAM7fzqMTwSXMdyYZDPGdiEHGM/SrWqJstjNJZKbm +EgrLGAGA+uKq6beR+IZo388vlZivGfrV2KG6jW4lsrmOE4zIx+Vh9qq26wvbvLeCBonYg+Xh +2+g/urIto7a2vpFvrJYjndBG/wArf4Usy27q95baKvxXONwBDf8AB9qm0YanLuMGniSKQ5bK +g+CfUVHc/wBaQ3hhtooevm8ozivbvwwrdDXdeaXZ4RsoMADnd4j5zX0OOnSloooooooooooo +ooooorwz8cYz+EPvc/5KX3+xX4IQmFY0DZ3r0461J4Mo/wA6XaAPyqxFO97busoTcPKOOae3 +jxEEkAIvAUYAqWFrqa3LxqqjOSdvWonlEjxx3WRz1HTFRXhSG8C28mY2XIIPp7U9rz9juQrg +KEGR0NIk0soFutycdcE8UyOKITMk0xweOOac7soMUb5RThWwM1YuJlkggtgwcA5I24wajkdW +lUS8iLjw8cUw3JjZktY8K/JHoKLVfHc7/uAOM0y6lURYk6M3lBAwaga03bWEfJHyn0pjRkqp +c5YHgH2qSCJpWcybjEeAPalbwImWOKEoV6t61HJKEYtksxGKjjkDLvJy6nIUjilLXEmQZW25 +yy9ABTmYxuArAjHAAyT96fcwZRBDJyR5hngU1YLtoix8JlTkkYyKiR9jE7mBY449qN58dwIw +Fjyd2MZNSOFDIwJXcBjH8aZLIq+XJ3Z4wOtK0rKNrxnBoJRYtkQIDZLD2ohhkckB+PT6VEVk +80OwlsD5amLzraIsqD6E9RTA0USFAnLjzcetSbEMYZFGcgUsbkTFDHGMdDj1qcNApyuWm/tY +6UkUjSTEtGChBGT1NSklJhHJGFZUyCBwaZLIrWeF5bJ9KjSNYwk4jw/PBouJpMwtEuG6YA4z +Tpro+LunixIy4ZhzUR8VJBJbSFxgGmzSSyMZZvKn096WJbdI3Ezs+enHSqkahpCiSFQTgZAA +qZ0aOYKz9CCRgUkrjcSAdp6YHFNSOSR2jQeVRnmmeK6EwkkqeG4qWTFsc26Kw2jJIyaSZt5V +UQghRz6Ux5HVv2gB5A4ps6KwWSNQzcZHsKcTHKoIyuOoFL4kcbDw8Ejpmj4ho2aaAgF+GFEd +w8p2SOdp6g0ZVyeo2/KaTxGlKpIcfX1psghDKkPmKZ3VGhD4bb61PHy5zwp9fak2xxZKHI9O +OtChn5WNT9DTjsJO1Tg8EYoLYYliAvpTy/inMfIAx9c0ssVuCGXIJHT60sYhaF2kXEicDjqK +ZPEqyJHFzlQx+lQlG58xwDyMUsjPM4wufLtzU72S2sKqGYE8gA028ui4RVRd2MM2OcUEMtsQ +Fzu61IxW2nRFHlAHIHQUqzPA5ZUWRWOTkdBUaQo5cxDGDn2/SnR24eXwnZt5GR9aFRGLW4Y7 +F5f701BJvGGbbnH0qYyFJd5AyOOBkEU+aJ9sd2W8SEHJQen5VLOqW7Jc2zBll+ZCMgcfwqOK +WGFUxGApy+0k/NTImcthBsVjkmprm3sVdYoJGZ3G6Q/9NRyBkjCx9G5H1qS2bwD4mzaRyasz +ak0iGOWRmjfp9KhRrZw0kjHenCrjg1HM5TEbjiZdyZHAq/ZyP4pkAPnXDKxwCKbI8UkghbCR +g+gqxaXOnGSSzvlX4MqMPjnI6VHeXVnFui0lNirwrEHmq8FzbRSi4lViQMbvrVmC6Zrkz3Ez +mIrgbqu2SLJvKEorH9ntGCRVW4k2ag1vNFtP7rkfMPvUgWe3PxVtbqkaZExJ5x9Km+LBhjkt +iZGb1PoKoxzRpdGOKZi7neSOMc+tRtJcCQSCVHWM8lgMmnXccoEc8GGxhtvoD96cGfwZJ2yj +vy+0cEZ6UlwsF2IzcgwnHl9N1U1WGAtbP4JPVRJ6/Y1QdWIYyygM3CqOQPtSeJaQ6dIkvnnd +WAUrwK/WDuc07RZO63sIt0sfjDRrVmHUDyDHNdV2ks7dbkOmpeG4XygHcAPpWMk08g/aTvM6 +rt3H1H26VLYSMxlt1tHZGOS59D9OarX+p2Nop0/9orSDylVzz96YmpxQaa1u8Sz8fsxIOh+h +rIs7+/uJvhTp3goD/ps4H861dG0rUMs2pRIVjcmN2YFmpfFu21fe9shJwqc5NT6o15vBQRJN +6KMDJ+tU4TfGQTSkRTqCBkAjP04pjz6lGQ6XcUsvWTxW84H0FTRx6hGks8+1Y5PlIPmas2Gf +ULbxbaTVZY4ZOVAANagubXS7IXN9fyT7ztU7RwfQcVk3st/Dtnkv7kxS+ZFMpIAPsKqSrcXF +yR48paQDBLYNaQ02RlS2lmdl28sGzzVb+r9U022kdp8ofNmSTkge1R6dcTa/eeHIzKkSEgjo +fzNXIbLTHtmmS4kuLhCVZHwFUflVDUbHTCiz27eHKnzGI8p9q2LOKE6co8UTWxXJLjLE+tc1 +Laadcagbcs6GThRGMbh71evLQb7eO8s/EER8skkmVU/XnrUk1pDPewzSyKGgGEKHG4fSoLyO +2e+L2tsIZj0GSQx+uaytXvYo5TbLpaHU4zuB2Ha2frTbe5vGV5rqEhnABjL+VT64rQiurqfZ +JDDE0WcNleF/Wtma+GmzJ8TbxzxuoywAOz7Y6Vj6lZMrTXxgQx53Kc+bB+1YF/qUmp3Swz7F +RQFAU5wRW3G1pZWaEKDLgHLelc32k1cyxmJJPqT7mvOL1/Fu3ZVG09Kp3ULBlcFgjcsR1qg0 +iq5IJBJ4HvUgeVirL0P1rS0zc0gAYkE4PFdXDEsKbo1PI9axtXkR2YSYFcR2llDWxRSyspwp +HqK7HuG0DTlfUdevgzvtCxnHy9efvxXuehy9nohNHqImWZlBjkEZOR9TTbHX5BqEtvpNikca +8GRuNwqfVEnvV+Js9PVZkG6Uq23cP15qhavdOoSCIxo/+kiBADfrUeqJHaRgrpKSqrD9iVyu +PfitG4hhmsY3FooicAhR0T7e1QXN5LcW8dvcWKLHFgrOV82z71oaTqeoxqtvp8UD2zk4k6fr +mrP9faqJ/B1TSokRRhCpyWB96gGsXEwcfAR2r58uyMKDV2wGpf1fK0Chp5CCycFfvVS9OrRB +Crq0g5lSQAKPtUNvFcXsm2R7dVfO7yghvpWvLbQwWYCyhyuB4eegqilncTh0ErbSP2Z3dDQ9 +pcWcHw2oTBlcZaRWyRVKbQLeOJZ4b69laTkSs/H249KZeWdhZ2yu+pSwTt877jk1EbaSd4Ut +7+VUkGfFLev0q02lTQoovL6bxCrFTEfmAqGyGmyhLW1e4aQgl42yQx+5pb7TJUTMe6X0YMeR +UEjC40x7OOMgof2khHmUewqlAmmnTpio3QR4DEE7s/aoEFpqLLFtfw43BjOME/ep7+x0/T9T +SXUrYopA8NkXIZvrUljdWmj6gYzb+E8w3EkZVgTT7j+qW1OR3tVUMQ2fQ/Y0kUNvAGaF2Nk7 +FyGJLZ+lMi1bTBuE9qUtifmKHLfSm6xpSCKLUrJPGtl8zQoBnH1FZf8Ambf5xaiQbjgKRjb+ +VcF3nFZIba2DDxi5OB0ArN7Gxqk6DA3D0PrivTdNgWSIjrj3qjrNusccgVPMw45rh9TgYnds +ALckD0xWLcDzBjHjjBPrj3qqqKMxoScnOT71f0K5W31EvIfmUqQfWtlhG+3Az5ueOtdhoNw8 +MiTEsuBg4FSdrO0jtpVxaSXYCSqVz6nFdD3SxHS9BSyMxNu8YchxzuJ44r0PV7ia28P4GKF5 +XVSQR8uB7+lMgZ7u7RbmEGEDc7IfMpx6VvWE81+6WMTkWYUgOxG4kelM1DTb5RJKCjRLgbcj +IrNlkumn8K9uEjYeWAo2cj60tm9xbRHEkTTbmRSp4yR+9XOWmpatHqcdimyS6eXaGPmUIevP +pW/rSR2kwzFErqNjOTkMasaddTvC1rAyqqjL4OOo9PeksY4ni2f1q4jQ+aKQgMh/1T1NK3im +UQhvHinUlAy5Yj6/Ws+7gv7JyixsJf3FAxinWAvhORcWmW4IYc4P1NaslzAVETXI3vlSWPU1 +Dptn4UlzESqHYSrggqT9fQVRzNGrzXdy0cSsC3A2ke32rf1DTLSayiKSiO2cA+XA5x6VyGq6 +TdI0Ze4uGy2IvEHH61ftLOe1ka3utzzyJ5Y+c4+lTQDUbKC6/q+YRxsMOGOGPvxWPbWepane +R2yTt4b8yuDhhj2r6C/DZZyWWsa2jTiVPhIQpJ8x87da98H1paKKKKKKKKKKKKKKKKK8L/HG +cfhD73P+St9/sV+C77TbwSK6FkPm+gofwpXGTvQAtwcVEJUjw6xsrs2Rz6VpS7WgSVG87HDC +my+KsJBkKhR+tRS7oF8cMpXABB5plusEIk8RMtJh4z7GpTbzT2x2yEIBkjFVDAI23JjIGDzQ +0ZjjB8Vcng8c806KGaX9ihMjY4VR/GrsRSG1DTw7XQ4yfT60yQyygLCB+1OBJipHtxFBsNyv +ijrgVXBVZR4anJHJ9KlWzleVYJSq5bKGkvLbwJirziQ7fQYwap+dhiUfKcrSwpLPdZEhWPOD +Ul1Hvcxi4UkeuOtVUJhYKWABPJNShi0zbIWYr6gdftVZndnBbIPripmZJHWWIbXAwuKRpHkJ +IVfrio0kiELdcudpFPilMbrEigjORSu5kdg3yj16c0wSRwgbwcn5SOQKkZ2hXlQwPIxz1qWN +pChk3KOD161WKXJJZyCCOSOmDREDBLtDD9aLeV5N5FwqN06elFv4883LhgvpTi7icxIMI3Dc +UW8TDxCpwueKFuDC7ZTccccetXYGFttmldZA4PlAxjPuaHRUi+IWcAc7V+tNsb57S2Z5IjKG +fg+oqETJuMkWFAbj2FSTTSB2aZsoBwQKc07Twq8AGxTtP1+tQRxusrN4gdivCjmnQPNCofYF +3ZDA1HMY5VAY7mJzhfSo3eSM7RgKR0x1qNwGVJNuCGzg1cuP88kVZnSNWAIyOag8ip5SQgba +Cff3p0zSI5gUjaFDFx0NRuUgh3bw+71xUao3DJ6jrT5pJnTEj8Z9BTEZdoihGXznmkdHRyu8 +B2x+dMxICVJ5B9KikKbygBLDrTxuUKGIBHSn78Lgrx708OZUbf5QPYVCyl8Ettx0pDtD8ckc +cU5SQMFcEGneJu8gGKQu6ybQQVHr6VbaICHxC67z8oFNUysAMAn1p3hR+INxDbvQeh9KarQO +zLGyxlPf1NKiSnDv0JznHFBdo928eIp4AAqNW3t4qkD0+wpFkRlO8hcvj8velCDzyJOoVKkl +D+TfL4hIyMU1p42jKPH1PUdRT40eBOBuxgj3xShboftEBIc5by5qNfEiDuBnDEFcc/lTg6KT +4nLNgqRToxMMy+KAF9fanx7VifdcZ3nj61GfiUQEKNueMetSjBjWJV8zEEn2NWZYlj5Zxj0C ++tNVHZ9u9VjI6kdKa0SRuzPhwowB7/ampIzERhlCgdGHJpHZXQIo2sCQF/epUG1UWZiqr0+l +OklwC7OGV1IBHSkMUyrDuZU3528ZyKkFvdSW3xCQE4yGkxwKsJtvrGGVpU323lxj5v8A3xU0 +l5AYI7m7ixs4QLxioNQuY5oBLGFRycbfX71VtEa4BtDMgcDO1v3vtVmQSWCKzOkq4w2B8lSR +QoIvGMTAOd20nJIqK7Sa4g8ZE2ojhAP76edRQW7WcjFbpBlGBxT5LhrmOBrktMR5AFOM1YsJ +py8trLOoUcBH6gVNp8CI0xeVIk3A+b1rKklWfUT4bKADgMoxuFPedW2FLN/EifaxxwwpUF/c +OVYCKItkoRy32q34s9ixnR1EbYj8J1z69aj1IJMsQYeJI5yv+rVLVItxQyWofaAp9MVW8OwT +LJAUEQByxPJrPudtzaPIEY5ztKnkfev1Y7oprZO6rsVJJsSSLRbXdk9RsFdvcNJeOi2Xhyy5 +83HIFVdTV7O3hMsBJc4ycZrnLq5n0y9QoZTbySLvUEE4PXitq4tIEJewDi3PI38sGxVOTTNQ +ht90zGW3uDlGx8tVL+0e1eOK41byH5cLwuemcVaLPZol1fXyKGASLeMBvqKkuIoLjYz3MayL +51KqQWrL1LSbHUZFu49Se3vIjwGyQy/arK2+i21x4k+qrPMoAI5xu+1ZklrF/WzakJC3HB9F ++lWp7zUIIkf4d5IGGGyRxz6VBfX0emA6kthcGAqA20g4robGz02TTU1BojNFcAERlxlc1nXK +WltKsLRZVW8hPRRUesSQW8qBo/2020q4HGBTLV73T7kLDbM3jcrN+6PpVHtj/W6Pb3bxtJa5 +CqigZyeuTRaaXJBB8S6vGxG5YQOSfbrTb+Oa18FrWBIGmGH3f31PD2WL25uY9ct4J+vCE/31 +Wl/r7S0T4XWbeZHJBBiOB7msu+vNaguC0c0ciMR/olAIHrU7RXF3KbdbvxYJSreGOqkdc+9P +nsNeN3GXv4p4IsbAE2hMVbfTXk3Xp1KOOToGK+UfSqcukai0Zub/AFG2cscowQg49B1qtco1 +1bNaTXHhMMFmxkt7YAq9pMVm1o1kt+qX0PmEZPzj7VBFITHcz3d4/jKQnhhcZ+3GKW2v7Zbe +bxTJPCFO8EgEcdK8cj7bRRdq5bSCPFpNNtTeclTn3r0lrtpIFGCCRXOa/wCICcE4IzjHSuU2 +gtg4HrUd/OqJ5OSMkn0I9xWLOu5GOQNwzkDmprO3HhoC5bocjpW/pUDmQMSFAOfyrqihEG7h +uK5XUUWdmDcbetcZ2khEcI3E8txivQO7q6l0nsqzxjxI5myy5GePb9a9at9Ru/6sgu41dIQu +PDUDd096q6dM0bSyyTCRZ8kjgMD7E1sxfGz2quuoCFdh2yOoIH0qhmOQxoNSSS4JxuAwuKn+ +JujdnNyiRReUlh/pMe1NnuZbi6SCEvb2cnD5/f8At7Vct7nTbJSslwbgA8Rq3I/hViC40K7i +V5J/AYPgQgkH7nio71bKC4jMOpLMJWAHOdlP1SA2duReXhvI+kZQbdg+pPWsa2v7u0uBHZ6h +IiMud4AOB7dK0tU1KSSKOWdi4ceGGHBJHvT4IbRIEeR5dr9MjgNT0d7fVYlEivIy7c+mKsk3 +VjcyNLtKt6k4XFZl3JBcQTQWExEj8uWPH2FRWeu3i2iadHbSeLAnliYfP9cCrcl/N8Mq6ppC +Kr/Lhuc/rVqHUWkSK0a3Eg6CMH5R9ar3Oo3cLeE1mWCsR5T8tLZm4guvi3CyRAYLAjcP0qS7 +v/jI5542MWMYc4qhdXNz8Cs6uvjdFjUf6UfSsiR5YlnH9XtbyyJkhuhHrSaZPdO8TxKG2sFk +Udav9oItWs70y2oQwIm8I65IPqRUFpPcanYRXsiLPbKGDDb5lPQ029uWk8OJIvEgXDDaOVPs +ajWa9MzRXW0wKRs2D5M+pp7ePIfCuZI5DG2FZR5cfUUlzJcm9EajBK/6X/wdZ5gupJHW1vIz +OXwGI8orzDt080moyxXSlHiYb29z9Kn7MKnxMRGFK8HJwa9H011YGPIz154puqxKYxIBkeqi +uQ1OzG/xAp2sT+X0rBurZjIMADb8tZslq0PAXOT5jUqIFZXwQQfmxW1YOskgLOoxyM/vGuxs +57Z4DgMCq8jPU/SuA7W6hHPrlnZwFpVUkyKnOK+juymkxvo1v4L+I86LxjnbgYrpZLDR49Ok +jtZcz7hG6sfMPc/rWNa+GZHt7mOXwIyVEqDjircs0em2IuLGOZkaQESg9PuKvDWiVjnuIGG4 +EKQep+oqu0dlLGdSvUjDO/7JlO059jTJxoaG6AVo7yVVJw/B9uKig0iPTp/GsCpuZEDlW5BH +rUmuWtte6YUmDQIDu3s2Tu+hrOtxdJf2kbkSWiqN7EYJH3rTvdMtrljJbRtKsR3BVPmAqxpq +L4isY5pDDiSMZwyfQ1p61eW72kepgAO7BSc5KfcVgtrTRzLBGrLNc8CRSCrY9x6VpahFbzQx +wWtu8MkhHiOcbSfWq6okO6ws1KHcGkcjcre4qxZpp2p+Npk0XhQOuJFbgMfcH0qSK28OyW0i +Zpo7dtqqeoFTahcApFbJEZkiwwRuqkVg6l2iijvIZprN3kmO1djYMePerg1IxjxZrTfG53PK +T1+lZrz3z68tzp8QgsypJIG4H6V7f+Gi6mu9d12RoQE+Dhw6/KTvbj719AjpS0UUUUUUUUUU +UUUUUUV4Z+OMZ/CH3tj/AOdW+/2K/BOOSFFdmhYqcADFSRQ25QGRWQP8oxxu9aaxjEyTbG4O +0Ajg4qwrtKSURd+DgelRxo0xMU8jlm4wo4FXHitJiln4hToS32pl4InmC2rpiEYJbgn7VV8Z +miZQxUEjp7U+3tmlLFGKyoMhT60+aOTabudUjRSAFA6momiumlM0QMYC5BU44/Kp42sGMQa5 +kcqcyK2cYpJroMTsUpEciNcYwajS3kiYTyMSHPC59Pelwscw8R/I3IOfSpVuwYzFKuQhyrg+ +aqrBy5lEhw3uc0wCSeUPCuWUHg9DRFPLGTGyBecEipJYHlIMZDFh6HpUJSMlYJSpI5O44oku +Q53RnaQMHH91EdvtkGAcYz5utV3QrMwc4HpipYEEbEMTyPX2qJmj8QlVxuOAKlw7yInlXaME +rUDcM2WO0HB+9SFWCGRjGysMAA84+3pToFaTy7/Ko6GiUCSMqrMFHBb1+1OBlkt0tFCqc5yT +zimNCsCYlz4uffj9aawTecenBJHU/SnASMA0bbTwoxwKdBbT7zNJLGAucgtzmgRt5sOShAPt +g060WMq4f5kzyakIjuBsXGwHg+xq3JCtorJcBWDqPD2gHH39qpy4c+GwwQcj2+lNniYxCONV +3g5IzwadIrLA3iEEZwVBpiqPDj9Ax4AqQmSzmWQEYxhqa9xbLICxYgnn1FBkt+fAQo2eAR1F +R7XuJvOyrxnGKEIiP7RVKngAnpSStG8g2r5eB9x7U1lCow3HH7ooQLHiSRicjaB7feoZiszh +UYBR8wPH6VIY/IfDYgD1Pr9qikzgLmgQyqRIu36EHmlkAaMmT5vcdaCI40+csxGaZJ4bKAow +/qSPSnRbM/2uPWnqAzLuPHUimtN40rNswuegGKjYY3MxG0/wNLEOuVCsBnPvSedhvcjrTsM5 +wEGPehYvCC7ZA4PQVaZHdkLEBVXpmmMU8xAY7hkY6UJNuwsS845zQsQDiUriPP8A435ip5bj +xP2anIYcH2qs25lAJK7B1UdakSZUXbCRh+ORRiOPKyou4n2pizKrhHRNkgzxRBHLEWZn4Py7 +ucU8I0nVAFB8x96cm9pSqsASMDPtTI3mTdGHb6HPFOCNs/aMx3Njnoaa/wAJGyIXbxFblRyK +laFEJV2CxueTnpV6a3ihhQgiRGGFI9/rVMzL4LncF8NsYJqzqboyRuFCBUGdnUk+9R4MMcbq +NwAzweeasTpLNbllZBuAJz6VVSVWQA+YoMEg0xBI94X8IKu3P3qwqWjlpg7AKC2B71HE8rLj +CN4nB3en1pYDbQQ/DzqJ25OQenNF5NG8n7BmKhcDcMbT64psrXotPBs5gpJyQW4pLS4azhYk +Hxj6Y8pqWK822jeNGHaRhg4zt+lVpIZpmFxvVsjzZOMD2qzaeHJOHlIVAMAj5iftWjZWztct +DIyyQHzNu5P2xVnwZTcsqQ4RchXPoPpTrcQurRHJ28MGHGfeqE1jbJqDXlyWEMo2KR6HHX7U ++5gjmCQRkRyRAcj5SPehIbcyxrsJdBw5OMn61RuIXkmfxJWUg9N3B+1PsI7S4dgjv4qD1GBi +py7jkSEqp9DSxTN4oeYkDOFH0qGVRBcytO8pjlGT64+1RNFLNJC0Mo8HB2bjhh96bPFJJCyS +7t6t5SOhqm8Uq24huGHnPHPSqdxY3lnHIJGwjAkFTweK/U3ui043XdN2NlhPildHttwJyfkH +8K7Vp47WFjHvSb5cp6H8qoQzfsmvtUnuZ44ySRkvgfYmr00nZ6G0h1NLaR0uj5CUGV9vtWfd +ao8btbgFo25Zh1wagl7QWdrFbQag1y0VwSsaxKWI+4zV+SO2hjAuYUJl8sZIyR9fpUK2UUNw +82qzNcRxx4hUncqt+dMu7qbTVSS4tomaMb4iADuHtTV1SDVSZrjTkt5HGeAOfpT5xBOsTRWN +vBL0XyAB/wA6ik06S43TxOpkiHmRnAUmst/jJx4L3GCWwy7jhftTLyzuoRHLBds9vGRvQk8/ +l61pLdrdKzRjw4wo8sXDA/YVX+JtLC5jN7O7+NwA5yM/UGoVkjudceOUyPk7kKjKqParcmoG +dZrViygcBwucfnWK+pM1+ugy3RjVnDIzscbuv8a1NTu0sLpXur4s9uPKEJIas+K/t+0jgTJL +FLE2046HPSrC2AiS5NrMTMiYCyN0NZ8cssTrG9xM+Fw6A5A98VDq2nxBI5Yp5Qrcsu45x9qy +7OW605lcQFLZn80mcP8AlWrdSGC9iuTvMcnyg8jP1rYedrmEW0lgGVvONg8v61kW0U3xZjIf +wm4VXJwDTJEu49RaydVBU4Dg8nNTzw2cTFZ2EV4pwJV+ZvXr1q8IpdQtyojVfKNr4wWNc9r9 +veW1pLHIwR2Q4UZ54r5y1u1n0fWN0j5k8RZtoYkDmvWtE1mS+gt7rcSrY9f1qzrl1AG4YEkd +M1zEkasd6gDJ/Sqd1HJLIAy5AG0fSqrW0rMcHA6VZtrYAKqqgwcda39LthGSXznPAPStya1m +lgPlCjHGDXMahbiLOD0rmtTtviIGDAFieMjoK7zsZFZwdlI/h0JlQnfxzXZ6ez39osscs8ZH +zckD9KmsEjKMmwtESSQfnNJsWyEngyXMsJBHgySHH5CrGnQQm1RbmxKpIfKwHmWtK3s7BE+H +kYyBTlSRwPoTTNW1O0vrmCNLYr8N5dsceV+/FV7h7eWWL4GFo3Y5Y7NufvWpEqteR+FZq22P +z5UEE1Rv7SRbgSWsCI2c+GPam/1rfzXJWaFTEvlaLB25p0Dvp+yR7SGcO/KAdBSahfXzzD+q +7JRjrHNwF+31rW0Ge7mhMd7FGybvOAc7ftTryG0SQJFcjIckMSN2PaotRvJoLmNZtjW6sOSc +sc1NdyafNIY7VgC4BXCgc49SKS11KKxBg1GCF7wKRFPgHAPQbutc9q9rPNJkahIJsZDBiU/X +NaNgY7KzC3EspmXnxEOQapy65GJfAjunV35bJySP1ojW2mjlubLUbgLjzxO5zn6DNFnE00jA +zM0Y83ht82KuxSW7SAWwLYPlB6qPXFYh36lfzWRnldASI2Bywx+6a00OkWek7ZHlEm/DOq42 +n2qOW+R1VrmeRkUeVuScfWtK0tTLZ4thFBvXEewhQfyFZ2yPRnCXas88wIVY+R9zVMyzpdNb +QRbpJeCH6CltCNNuLg3HnWMAsfr6ge9SrdQ6lC7RgrbRHcd4wT9B71myeGwuNiYgiO9QqeYm +vNe0AF/e+K2dpORng/nU2hxlJhIcMB6kc13+j7ZYFUKN/Uk/41bubCYRl87h1wa5XVV8CR1M +YAUAkA9ax3VJMybBgjgH0qm8B+UbSX6A1W8BmU424XgjPU1radpziNZWRQ6nd14xTr68nsLd +5FkIAHQH+VVuw1hfS64NYZYZhIT5D5uD09K+i9K1SDT9O8O5ha3Ph5WSBchTxnHSulg1HQNY +0uOBINs+FzcpGo3H6t159azrnTbsXL2azLG3zIC3kYfQ1FcW2t2bJcR2ttMsh2eGsmQCfUjF +WkiuoJVCwxNerjyP/oseuDU13pzSytJcW0ceVzsUApn3Fc/e6Ve2ssVzC0M0ZOZC78hfpxWv +oV7C1ylyCXiyY2BX9cVe1CWG5aOILE9sTlkkAzx9DXMpqzSaq9u9okcUQITwxkfmK2Le1nW0 +OoMxVYsltjckexp+g9pAlnIVtkMsnkjcjGM/2vpWQbbUri4d/iFDqSGQN+zf/pq3p8M1nc+J +NDCUZTwTyv51PPNI8SmwQyxBsyBzyP8Ag+9WLvXX0yzjljtleGYGNyy4b8qzNRWe7s1e2kCR +AAnfkSCm210+nosk96zIwHhgMSwP1HqK15r5Li1DTMFkAyHUckfWsWLRy1yJYLpWkZt3mPT/ +AKKvywz2xjjm8LBYNJhsjA64qSW1t9Tj32d6bZWU7XRvKT9cdBXrf4YmEep65YmRZDDbQ5Ze +hO9ua+ghxS0UUUUUUUUUUUUUUUUV4X+OTP8A1oXe5j/5Fb7/AGK/BNZQ0SpN5crncfU1JGjM +EZrncwJKrj1q1bpc3atC8BSUny5xUZsLq0YrcxlfY55zT4ZHSF4w2JCeSB6VM+nFoDcWuHPq +SelQXCI6RDALIMuPeomEL2zMqeZT15pIJUhYYkLvgZXmp2iu3EiTbo0PKo5zmp7Tw4m8HxfE +JXJWs/VADIGtcg45NTRXMTvD8Vk7FOfvUc1xNdSeHEx2n5RgcYpMg+U8sB6+9PhSERvJImGP +GQTmlTwuN65xVpniZRbR8txzjrVTUZN8iBYwgQbXAHWq6FxOvw5IyeB6VXlieW4AcbmBJNWI +45TzFCAi8E06SeUS755twxgYApyMJsG0iMjD5zjp+tQTKGBfHIPPNVyp8bLyYXGeRUwYFl3S +Argk4GDimzGFpBJENsTLjn1aneEjRiSEqOCDgVGkiBV8M5c9adHbzvcCWOJmWMeYg8CpHjku +cSxPls+oxUrA26iO4jO4+p5yahjiOwCRSrhsjd6CmTQOGUo2VJB4NSxrEVd0ALg7SKjmJDxo +gJiJAY+xFWYpFRvHki3IPKw6Zpbll2+Lb4iB/c+lQwA3NwQ8pwgy5bjI9Ks3BjRSwHKKDk+t +Z3jHeWbgY4q1aPBtlRjukI44pY4XzGZGz4XNNmb4uZodm4nmmiAgFH5K9T70oiiY7UP7Qc7c +9KUyiPygbZGHHrzSRQtJC7Tuu49M+tMEMiSBpXXBFNuEx+1jHlHrSRZCo5GfE96LiKNZw527 +QOQKiDvIpkBIXPC01Q8zYTBx1qaVAkQ2uC2ecUwBm5c8D06UmdknlXjpikbx3ZmIAAHQUB9y +ECMoqg5pYQpdiSxUAYNLuIbjBU5wKakTOp8uc84+tKy+Im4A7g2D9aYAAgVhkZp5KKwVJRj3 +p7RNcDMKFtvqOKkgSIMY7mUqxHANRruUssTnaeMYpU8kgDJx689KUqFkZwpkTHIzS7mIJjTC +46fSmxnMbnaSWHoemPemiCV418JgWTnApxRshC2CeTSnw2WNSoyM4p5xcR7N211454pI1aJg +kucBsH6ipLgQl8xo2SMDFRGO7MRijBYdAeKmkLpDHHLFgj396WOyu7hZpEhGQN3Jxx9KprJ5 +WNzKAz9BirsLSeCpgyxHOD7UjC3kt3k8Nd5fBB9KltlL+X5t/lJbjApBE9pMUuCEABGCck/W +j9kGAD8NxxTDBK0hgjYbduT6U1DIvhpAfFnJyF/1fWmuwjHiI3+jY70PUVN8YtxEI1iC7QSr +AdaWF4jb5CbdvrjqaihniIMbgtMTlSfrUyTLFIYmhDllzk+hqBlmkbe3IGBge1Sh48BY5NpG +MDFMnWWPyRrl88ge1Wkgs9kMoAMhO7HPpVwQeJNLc+J4Q2luDk544q1Z3UN/ZpDI7tJHwQeC +QD9Kkkt1LzS8oqjyRg8k4qk5up7ZUmt8lPMVz+6DVoXiXQjltrQQ+Gvh7SPX3qG7iN1bjxCF +uFYAuDg9fpxWc4ntpwk+TE5yXwCOKsJJpsZeSFikZwGbnFAWGaRxYXGzaQQxHlI/Oql4t6ZF +Ek24udikYHNWmF9CgtbuAo+Cu9iD9jSSWwS22FwWiGePWsxZnW1fcWEu7IOeopCPARpbyIlm +GU3GpGubu60wxXEYlY5EZGBjj6V+rPcPEX7q+zJiQgRaNaq3TJOwZFbOsRRXV1JHprGER8MA +OTVdP6sTSp9OZhNcPnJJbIHr6+lZGn6ffW5Kq63emHJGDwn681chhuBIrRRD4fkM5PpTrHQV +slk1aWdLi3LHYmM+GfT7GpIJ52kSO9RRGzjaTjAFLeaZqN20huZgLVj+zQYH8RzWZrUb3kIh +uwVkgUGFgcev0/vqg0pihjj1S4WwOfIX8xf64FS+NaXcCiO5a4cNhCuR/hTY54VuBa3clxA7 +D5TyG/Q1aS0jmuXeKViiglk96IZIrq9Is2kECgK42+o69ap3NzbWVxIbX9nuJBY9TVWS80qO +XxJ42u5mUdRyD7jmtXTba9tLVpGgkSKUZTpn9auS5stPBuYMQPyTxxn7c9ayGtbS5vInGnpe +butwWIIGTgD7U+9ttOnuPDvNK5j+RnPT9Kd4MkYjks7KMSEZLfamXE5lhee6szDKpOCP3v0r +JmuTHbG8sSPG5Gxx5vyzSG5f4feQJJcAMQQcZ9KZYWsiXMk1znYT5Q/mUD7Vo3kkEkZlEWzn +aNx6j6Cobm+1O3aKPTbwiMJuYLgHkfUVX0Ce4lvjHq+pZTfkKR/hWrqOoRXl28flXPCSBRkY +GASRWKnZ66RBe6pcrcKGLJIOoH5VqWUvjQyyRXQQQqcOScAfaqlzqGlXoR9QulkZl2LIQen5 +YrwfvTs4hrEhggAiAGGA+dcUzsHr4uYW0rJDW6ghfYVvXSTySBwSw6j7VG+cjK+U9RSNFvOc +YHtTRAQOUJOfUelT21rgeZFGfWug0m3WUBjhtpxW1cKqwNtbkD5RXFamrmRkDYzzWVHH45YM +BgcY967TshNcWCfCSRhIGXrtBH0rSMnamaORPi/hYyf2WFXn+FP0+17Rakir4cn9YQPkFWUb +x7+1dVe2l+o23ihL3wx5cjr+XFY9tL2htJIpLS4aaTJ8SNiM/YZrYs9Xt71THeO1tMhw0bj1 +/IVJAlxA0s8DxtEAcbcZ/iKZpQ1a/W4ZrhVSMeQFVz9+lXNF1QQKYNVvlZ/EKqQmOPToKW1e +FL25uLq7jkjLbY29V/hVS5tIUS4gttaAbbu8UKfNn05FWtHtmgt4xNN4ZJH7Zud1WpsT2hZ7 +hQEfG8DG/wDhVS1mkt5mEMzBDwFUdap3kGimWUx3Qhuj+427kn+FJEsZmWG8mAK+YBuc1bR4 +GupVt4fDJGQhz0980+S1a8VIB+1iLZJIwR1/OobW1Isvh5LWSdY3zxwcZ6daivi9haSyQQSS +IBuW3BGRn86z7EoB8RJo5lmkBHBGUX9auW0F9HeBYLArNKu5ORjH1p0zRJc+Hq8LRTlfJKrf +MPbyn/3zVK4aZI3nsboxLGfl25LD7motPkv4ZBe2VuYwTyePMfXrT717+W2aSe18Eh8kAg7q +mMEU1p4vxCrOE3CHn/CoI7jUfhvIjkZyAGGUPrU/xF20cUUStcMwyX43RH25qVy1peCS6YSK +qjcPc1n3vxc80zrATbyqcEHG32zVewj1GztRbasQsC+ZHGOT78VHf3eoacfFmuECSECLgcj6 +1wett4l4W27WJJYelTaAviT7CuCvP3rs7JfAbdChCjoAa6JZVax3bMv+8P8AGuQ1vD3ZyBgj +KnHT6VhTRY8gYbic8VA1srKVbrnNXbGxgZlaVAIxk455+tWbp/DAEbcAAZA9DXE9sdTNxdW2 +kWrud2WlI9B6H7V653V6PZWVhBezWuVCjMvof45r1ZIYJsvDco1mQGVWX5s9QOM019EjdANJ +Q2SKdwUZxJ+tNkn1GK5hF1KZdg4iYDjHsQKmaSBppBb38kc0oDeDk5X7VVa7uhI1oJ2nmH5E +D71Y8eSS6trO51BjayLtmLEnafbPWnXWnNYI9sZDNp7/ACyj0z/Gs+3ksxcRxWdw0kUIzlQR ++oq1qM8Uk6XM2Tbj/RyAcBvbA5py2Gj2SLf+Mkc0nI+Y5qG3bUI1n+PuAi3DeUZ4cfYVbubO +wtDbPassLyJ+0UAkH681mz3tlazizsJt02SZFwcMD9+lT+MtxYtHCjGVcqwB/wAas6TZ3V3K +knhS2sUQ5AIIb+Na19a6ZrmjtHdwlXtT5Ryp/LBqnpNhC1mWvrt54k/0UbLjH0+tR3EOnR6h +BcPa45Izg8D7VNdy2URVIIw7scA88L7YpPhtPjLyeGUmYYLIx4/jis54pGHhDfKJBtUknmkh +tDYkWtnbeAoQh13Eq315r2P8LEEUeq68Ygy5tog6npu3tzX0UKWiiiiiiiiiiiiiiiiivDPx +x/70Pvc/5KX3+xX4Gq6yFSR1AyvoK0AiNMGthgbSDn71PE8iyxeFIyMoySPWpbsNKyvNckbz +jr6/pUZe0tmaOJHlDDBfBODUcMVwWeDc6qTkMBx+dIYQZmiLbZFHJ/db86agVVkikJ83OM07 +T7ZV8VgPEkbhQByP1pBJdzuyzSN4yeh9vSpLciDxpXBE58q8VXuirDEKMpIxtPXPuKgMbgKr +Dp1z6U8loU8SIgSJzgY6fao0aaVfJGpc+rU5UYKXlY55GB6H3+1SE24iJinG/FQwS3AdZdu0 +8/apXIkSWSaUB25HqTUEEgVADkH3IINPMqs0SzKNmckgcn86txzMI5YmAw3+jHvVa2t4vAZ5 +QNxPlyaeJZ4CYoTHEJB5zkHP2pUtkCSMZFAbBG71qjKsMgAwN2DyG60Sw/DIZNwfyjCg5x96 +QO4tkVkUnqBjpTkkCQuHYoD0wOM0y2Taw8VTzwCRwasyRXMBIS4VUA8yqRk1DFK25fBOcnlj +0qV7mSaNhIg3DjIU8fxpkqSJnz78gAY6/nTVZox5E6dc0irJEwZLcssjZPh81YUpIpWVhGhf +kHrTPFaVXtUUEE8HFSNEUkBmGUjGMnnFQM6yjaqYHUsKfKDOnEu9sYxmkhEYjIuFXeQcZFOV +C0YdBhtpzjj86ci7oo1e6CuzEMM9R+lRtI8NyfhpF3gcHaTUkTSEeJLGxDHqFNR3LJEQ0KNv +PH1/So8ADcgO7PVvapDHC+RlvINy89WqO5VFAMbqzAAFgcgGkhlIBWXDoOn1NNkd28rIsePk +UdVpoKFGDDdJ0JIyDTcMqjB69RSmOIJm3EiOepJoxGke+RiDnAHufrSF3UlSOTS5SQly+1h/ +CnJtMbZOWzyx6UkgVk4YJ9PegF1jwgAX1BoiRHkBztHvnFSgGLc0bKWzwc1XYTJ5iw8x+/8A +LpRt8LAc7lPsc0eGobKHhulTqZtv7MEE8ELzT2huPA8RhHn97nzD6U2CXgtgDjo1Md3ClWUj +dyDipI4cRFnbCgYOOppkShEVyxHUKM9RSxxo8b7ZGTngj1prnaAAQSOC27k06TczqzjovBWm +ASD9vEoYj3B4qN2JbfKSCfmA9Kt7lcxt4jFcetMe6McpWBmP5Zp5e5KgxgKQcnA5qaZOI1nm +MjHnyn5anmuJGULHywUB9pA4qjLb2/xCOwOC2MH0qfMcUbeAH3jG45GMVHEykujphSMqfrUe ++XyqZCMeqVK7F2R5xlCcFmHJ++KfNHHHcQFSGA4G1hStD/nGUaTY3zHrj9KaitDdK1mGEqkl +WboP7sUKxld3vYFyw6rxk1ArOGEalAo6HHQU/MyyeGNxTrkDy0+P4eRfGXAnUkEgYB9qdbrJ +JcSOMMV5I44p1nIxndWUbZAc8dKjmFhbttTc756Zq1Btt2+IfOHUqA3P6VLpqW90hM86wheI +8naAfzqLbLZ3LqLhXXPDqwINWrPw4dRUrJuMkeRgjBPqK0Lm9hjYeC3TJdSMnP0rOW/uDLuk +hxG5wJCp5qaJ5pJnWMKQq5BC4GfvUFuJBI0l9MSoO5lXrgUmpSpK0T2rf5uh5V/mJpzW0QRC +Wg8x3FCeT+XpUCTXPjKktuiROfKEXzD781M9tCY1DzAOjhgA3IP2qK4kuryciV18VR5s/Nj0 +xVtXVkRZl6jafrVOGC2CzwXkJaTAMT+w/Ks+/tLqQpG0ocE7RzTbRXWYW+djQoxBYcZFfq33 +O/CQd1XZGS11Dw5W0q3kmjWQZY7B0FdIDCkjXVrc/tHOdpGS3vniqGoydnYZ/wCsn1C3STbi +SPecjPzcVWmuNGxG3Zp5ktZ0JdWYkM/0z6VlXGq2+jbmmefwpPmYgvg+wwOKmTtDHAPh9Nvf +FguAHaIoWOf04q80cGoWhYwtGq+bfnYPtzTI9WmitzBLC0iqQEcgnj75qnM1zPqCpNblY3wI +5WQgfn71JqlpPczrHJYhjB8kjIVDH6ZosNFiv98UyvDMqlxh9grFEt1FemG7tzGbcgLJKMk/ +x5rVge/3PNsYMy9QvU+lR6XLqlrdK188C7if2Q+bH1qXVbWJbl7z4BZtwJVM4GffrWfpxZ4z +OkMXxAOGVgAcfStO91/ULm2itraW2RRhSMDeB6+tV9RaVnFrc3itZsg3hmGPyNUn0wQzrLaX +i/DONpWN9zL/AIVUvb3VLaVo7iaCS3BGx25I+5zRZ39/46eLewIjnAfI2fkfetW93LZuJNQV +Zo8hTkYI98etZ1nZ2Etqq316GMrDe6tyefTj+VLeWun2pItLgeCDyM4Y/kah8WSWQR2lyh38 +hSc5++KrajFcrPbmKczzK3niHyAf3VZjvtLjmaUvNIxG11YEr9hxUEM9lJIZrSB4jnzM3UCt +aDTdMhspb8tc7FIJwTuY/pUkN5JEY4EsXa3kXhQhZvuahm0mxmeW1iSVbeXyybWIOT1GapP2 +csdPnW1lLIsYym5+i/pXmHeTp1zqdw39XWoZVT51XPSvJNIvn0HtJ8VIWiSX9nMzjIA/ur2T +Tfg7y1jnjmjkUjKlW4xUc9ihGVTPqMe9Z/gsrYdDUiwgHcQP0q2sagAx4+uRWjpcwiDBSCAc +kAVZu70iNmUKAeORzXL6hIXfKjkDBNZlix8ZkYDGfU49a9E0l7WGJUleNN2Blun5n++r0lwo +DJfXBkg/da352/nijRr6Sxu4me522UwP7Zzgg+nNSalqF5bXjzXuobrZmHhOrbiy/lV+C5tL ++ONgZ4gCNrFdhb7girco0uB4Y2hM9xJ5sJnzfeoL+/tLGcie3uYSV+QIcL9qtdkpIf8AOb+1 +jnHO1/Ezkj6A1n3YaTUCYUkYBt20ckite4isliiazgVmcbrlGPmB/Ximz3ujNa+Nbo6iMYkj +Yeb8h61Dc6tvsYJbe2kNszbQqIS4P1pZYrq3ePwY5ZYn52kZ2fT6fnW5ZhAVZ4AYZBneozsI +9CelVtVsrV4mkKRSDO5H/eH5iqWmCO5/zi4SJwAQZF6L/GrMhvUhfx4IEh/dcEbsfrTLG+S9 +ultDcxrPbx/s8EDdj396qajfalp4M1ndRvdHqi4KH8qglvdSvIo7mQrHcsuHAUKm32waazzQ +RvJYXAeZANwY5BH6VsWeoT3FklyjKsoba6yjDH/gjqRWa8Fo96VuJTHHG28rK+1iPoDzV0vp +V3by+DInhL8qqfOR/fWMwMarsnkKFuiAttH1AFJb2fxVy4kvUKk4jIfCj+FKNLsbBQNQ1YNN +IT51ctsH5DFOtrCC3uTKLx5lA3+Ij5Rh9eOtLcPaBzc+O0P76N0RiPen6nfaTdR2d2iv4jEi +ZQcA/UfSnyxRzjaJjArqfDQ8An0xWVFDcJOfiJt5A2vHJ1H2rP1fT7UShTNOZZVJCSt5VP04 +ri9SYveOoA8nlP8A7+9W9ND2ssckK8evqQK6rT74mRFYqCeMNxiuotp7U2xiMkbBjnPqPpXL +a2qpdZQbgawp03MhPJbIz6U0QZbb7foa0ox+yVM7VXg44rO1rUItM0+a4lkQbVITPUkffrXB +dloLztJqwuJMOJXG8lSAiZ6fnX0p2Tea20RrAWLrHFgLEVwWX3XPJrpIEltLdbkWxjiI4Eqk +EfQZre0fXJmtxbXlrA9uqkgBMuPzzms691aNL6R47Qna2I1KeYDHqM082K3UK3oXNyVz+yOS +B7EelVL+OWzaOSONGcYV2QZY++abcXEIuUs4YmKyecyBCVH3b0qxHrRt7ZrbUrZzCpJjYKWU +/cj++obOW0nu2vLeCGL+yAMI2PTrV8QQoA7xhBu5RulZmokOySrbkP0UMPKfsKiELyReHJE8 +1xuyiHI2itWwF+E2GO2kkRceC7DxB9hmsCQGe7kS6s+clSY1wyg/nWjpcU2nzrb27I1rKeXk +OWH0qzZavdHU2tZcQ2qNgMEIz7c1ebUIRqTre3CeCVzGV6sfY4qO5vWmmRli8ONMKCExg+5p +kE9895Mt+seY/wDRyR4wwPv1ptw92ZXaSCISgeTYM/rVZbm6bTp3MsEVy3GzcuM/rVew1DUU +i8KRYCyngkev05olubkzJFCVWNslkYjOfp9K90/DbC8Wua5h0aM2kB2r6NvavfaWiiiiiiii +iiiiiiiiivC/xx/70Pvc/wCSl9/sV+CdvBA0amOQrICSSeMirMKqzhviD1wRVlJQ3nB4BwDT +JJRMpDK2QfKR708D9kGUAsOTk9aWS8CSJbZKiU+nOak1D4SNCkj7JVC4KVTbwIWGW3kf4VNb +ztb27XON5Y4H0FQiUG6M4XLt6Emp1jkS53TjeqjnHNJdNHK/xsMJTbxgjmqbZJWR5CRIefpT +oYreScrPMqEj5upI9sUTQGAZjkTKtjgirMkCJbiUShzJ6ZqsllbpBuI2u2cCiSTIVTnjgYpk +G2WTMqDyHgmmu4kn8JYcgnr6U6eLYegZl9M9KbFJcTTpAF25PBxT54iGG0vsjOc461XljZ5A +6VZvR4caxuhJAHRsVWnW0j2yRoRkdN3GaaoCIR4aky/XpRNEwDSNyBgYB4P6VIrWxgzNt6ZC +k9KcrPcRKZVVVU+XFRvIHnwu1iwxndS+F4W2Px8En5fSp4xbxbmccHpyarLMFdgMqCfQU6Rr +cjgcN1APWpbGdVO1EK44xzUWwzSyjGcnr+dTxW8YC7JwGUnPI6U65kheMrvUAnGc9aqIFjeV +FYOQoxzRC7DlRg/31YtTDJh5+TyeKc8luCwtVbc4xzmqsWGk3SxtIFGPao5rmSYt4UQjHy5G +cgVdMjxEQQMxjCglyMjNNBPjCWZcInUn96oXdHmZxEAPb2pEmjCL4q8ZqGTyKzogCOeT600K +oASFt5POM02SORHDyoePc8U5RGW4kxnrzQyqrEbtwxj86eilmMkrgBucEU0wrLJszkDnIp7L +EAd5OF4Ax70wqIomZlJbPtTYg7DAI2t6U8eGG2uApHrjOKVNo8rkuPQ0+OEbNzNheeKYkSks +6rgdKEZ4W2qAwYdKTMW8Bzg+gHpT442YGRTuwcLSpIYB7Z5ogmjlaUEkknpjrTHYKyq0Yyel +OnKPHvlY+ToBTkdpIQrnaGHP1FRXDSRxrEzbnTkGp2SWOMskbeEqYLAE5NQwRQSvscvn5voc +UOWJffwo6AetSRyMkYVsrE3rile3WPhvMZOSfvTFLEmNoiVTgYOKmjkjnViYxGV4DA9D9afG +9uo83mTI831pFeEzMEOQzcHNWHiCXJjIwCOWFQzQx+P4YkJ2jNRRqclNm0MMbj1OKmiaJ02c +cHGW60l0D4ihIlCKAdxFMcRkEtKy5649aY0SqoK7iD0NOkmuYZI1gB2MOeM00zORtYdT6Dmr +T+FiMLli3BzUF7GN6x2kWCBls+5qfcbWyiDqGY5D7T6VCFjjVREMl+mMk5qdY4rO5Yupyy5Y +A45ojUPEZFYRAuMZI6fSpLyzsYisiZ3D5m96g/0pKSOCikENV1LKNFdWfxdy5jQcfxqs1jPa +J+3iWVm/dU52fpU1jLavGj52TR56NVoQme2kuJXDToOi+31qrDM9zHHaykKshxk/un3rXuDY +R2ptILpjdAAHZ0x96palG1n4E0AEgk4fof1NV0R7mQsYyY4/TPQ06Szdp4p5YMuG8qoMLt+t +Wp3f49I0khg3EYbHy/xoeCGHUmeBorofvFTwf41RiWL46S5uH2tuOFJxkVat/hXiuJwXYrjA +zlR9qigMtxcNGltgOOp4qm1zFFcNaNCWaMk+IcjFLcNHLYlkIDsDmUHPvX6ddztray92PZGW +ztJppl0i28TBIGNg56V6MlpCIxdWenM8gBGzcfz9K4vtBbaNBfrJLpkjtKPNEGJUffipdItR +40Z+EMVlGCqLjpn6moNZ0ne3hWxmuI258I8qtVk7OXenyLqOmQvOzrtZFxtT7CtRhqHgpBcW +/hw7fMV+bPsahne4huBpk1kEtsDad3OT0NWmunaSG0dkdYPNuGCAfvSXs+rSyJJfuFjPERAH +IqCZ5ot0yho1AGZT7VS8G11aQzzzujMdqljjdj2zV+Wee2BDy7GOMFl5wKzUtRez+Lcaj4Tx +ncoCcvVm/uJ5HKRAOF44BrJkjuLCeO9VgzkkGA9AKtvHZ20ratDYCSUp5laQ7OfyqF/h7uFF +mkURSHDqBux9AaRdS0bS52iht2aBwAXdjnPt0rP1JrG7u0tJ0xDOMgB9pANV2TSI0GnW8DNB +E37I+ISc/fFXkFvdGOC9lAPQMOoHt9arBJWuGtrW2EgRiULcY+tSP8TNua60/c/CdcDFV9PW +1k1T9jHJA8Yw4GTn2xUupW2owSbrVGdieR8paq8b391cLb3OnCHZ8yr1P3qy0WySOXwyrA42 +Z4/SrukajPfh7VdkoVyjxAYC49aa2oatYXjrBLA4by5JGU+mM1LBPqbXO2eSBEPmcnaMmqWp +3E8d1NdT38FwgXnZjKj24rjdUuorkPFauyo6kcR8ivE+0ulpa3dx4/iMOTzxWn3f9rHgmTRr +yVFUcxFj6ewr1hYo5LbxiqsOqjPqKznty7GR1JB9NtQ+CUyArZPTipI1aJDuLDJ6k0thchC4 +3BgzYbP86m1GaMQjY2SeSPauavJztJVdxB+X3qlFIwcEnGTnnivQ7J4ZbCICJJcphs+hxWpc +C3tdJgezikaQkLJEqkgj646Ul/aW15aRWq2zusmGMagjaatJFaokaz2ZdomwI3z5asWd+kt8 +5bTSy4ODzhD9KfEl7qF/ILa0eLwh+zuCeM1cm07tFevCl5brNHIdr3SqMJ9etV7iy1vSnlgt +9Uh2EgR/s1bf/HikjS9tLpLqQ4uCuM7RtNSw2sszTXck7LPId2wYwcVCYZC4UwxpPMuFJIPJ +rZtrZrewSyRkW5jOTnof7qqxz6xI9wkssMUYGPEbAyf1rT0WWeSykgk4UZzz831FZkd54txJ +bJcKIVyBE45J+9Lbx2VraMunSsmCPEhI+vPWn3VrN8f40ty8ts8Qwgxxx9KrW+mWltMl/ayb +HfIY7gSg6HrVnVdOtvgWltpA8YPmnByRUMVtp91p6sbxvCUcykc5pkK2SRLLG4eMjB2nO7Hv +ipbrWLJ9jDTUR4fkcSMSMfSsfVbh9W1eM3EcizzJlGRfL+ftV/T9Pm3mAwtHMvDMOQQf4Vrx +SaZptx8DDErsYysruTz6frWZJHpoY/1IAPDP7ZJOdo+mcfwqk+oW8i3Ecumwxr8u5gTu/wCD +nFRWV7CsXwttteNvnHt9BVa/uriC1kQxxS2qA7UCeYH+dVNNuDewhpbPaoAIiwRtHvWwdTuf +CiRrWO4fePCck7k/ShxIxaSUs8kjHL46fTisbtLd+DYO4TfKq7Ucc4rhInd5XmlILMf1rf0y +BSkYVOp+Y1pvFsPkUsx6H2PrUkd9NBwCAV5APNUb/UprmU7ipJ4IFQxoWYAqCBxxzVxbEkbm +Xb5fT1NSiLYMKuBu5rzjt5qT392ulQlWVWJIU5NdJ3aaSbPUCXiLW7oolVmA+xr3xJ7Z7qM2 +zbUjjAXC5Iq7r97f3Fjm8nVzEQyRxjbnA9efaqelapM0AmMojl25VSmeD6ZrUdLa/d7sOyXj +qFKg8H64pdNsbuwikktr8/FAEyKygjHr9KW5mLwIbuRLeaNiZX/+KD+X6VHbiyvZBa2mprEd +uSpUeYe3NYmo6lunuNMN4kEUa/6Pr4hI9DWj2XtHuIArSxiIn/RtjcB9CTn+FdJfpb3EZtnO +xguQfQ1l3trPPpqvHtneNsBQcMKiiFy6RtNMDIw6xr5lH1xmnNo1tAf60GtzGcjyHjk+xFZM +EVy9w8017Jv3cshGPzA6VPYXTHUDps9pk53LMM84/L61tz6fZSwPcSXBijiH9oYb9eaqmztp +JY7lEBiU7sA53fZqnkcvdmPYEikTy7jndU1vp1xbTjxl2mcbY1B4JPSs+7g1HT7ySUy7po+G +iJHmFN0jRtK1m/u7eeR1kZRJt8TG0/SobvS7XT5Vs4b6SchgWLrhk+lN1uGGExT2YeZW+Z1+ +YYr238L9zHcaprUijBNnBn/y3r6EHSlooooooooooooooooorwv8cf8AvQ+9z/krff7Ffggo +EpDtlQFAANXdMntUZ4doV/Qk1G9rLMjP46+Gz/KBzmpBF4LKkjAkEcirKWhV2Hibg3AzxtFJ +G4l3wlVJjOA3Q/8ATVS6tzCBPM7HeftU0VxAykNEWOBzmoLeUQqY2gYjOcE1aYkXLuLYbCo4 +B5FWL3w1tUJudrnGBuHFZ8d34cjxTnegBx7k0w+M0YaNfKT+lRGKIXIkZssB0FSLbLeyhYnC +yA7jk+n1pZBdRTi3xlV64pslxJuEUZIHU+tIm5ZA5byn09qbvdZBHGN2c80824t41kMx3MSM +Z6UWy3cpLFSwHU44IqU3JjkESQFV+bceufpSvchwYiBg8nLY5pWeOW1AhG1l6gGqIAQlnYsc +c7qSTLKsbRFcnrT5JInCwGHc6L8wPFEAZYGUtuIIIUUS20RXxG+Yn5aDA1xIfm2p8oWmwQNC +3jsnAJBzS7o2cRTQYDEFHz0q1iKSEg7cp0JY1HFKJY2EsYUgYVieDSC1jjtN4Bc5z5fSlhlj +jjETAMzcjn1qBYZJPFXaEZPNzS4hjHhmIA4zu9DUk6wSCMKhDH2PFLBcRwSlBgsDhiW61bZv +DQ3McPl9VJqtuillMlum1FHmzyRmkufFjhjO0AY4I6tTmjLIJdwUnoOmfrTUZokMjpn2xU7N +PJbsrLsMq9fYVRM27EbxltpGTnrTo5ArSgRk7+i56U1tjkDGHU9PpTJoJPKylGUfNgVXCkMw +CBMHkg1aSSSaPYIi46ZpxWPw/DSAjAwS3vUYRbaQRlSzMM4prHLksOF5/OlfkqI49uerE9ac +6pEoZWCv0J61GWdOWO7PQVGvJy4IIboKcSVYyeF5D60RnewIyFPXA6ipwLMnClyW4HNObxIY +miiTKseD7GoFibeEjfEmOc04rGwWJgyuDktmkljC4SHPzZJYk1O4aQpbygF15JTgdKSOSKIP +tj5AAyPepUmWUxPJGCiA7uetQTSrIXSKPCSHgn0FNltFiCjLMWPBHSmBC4d3OSo44qRLi4a0 +MasRHzmoyFaRYmyMj0qSWONWQKSecU65nfaIwgKx8Diny5eEXG9NoY5AFKI3zGZGGyTldvWm +m5aZZbYNtiJIGVwc09YkFv4ATHQ565qW3th4wKgKAec04KxkkSRTMx44NRIwUtZQW+ZZGx5u +mabcPPbqsE8eJI2IJFJJAXUMkTnGDj3qyzy3ECmWQIEGCoFVtqQStcPL4iE/L0ouL/dh44/L +nofSj4iRoQ+wAgcioWYXTxx4ZWb26CrDj4fEMxGV9R7VLaDaryQMHCDBz61AwZCWVssxyVqa +M7WLSOsYXkE0+G1ivZi3xBdx5iAaU2aOga8JRXOI/pToVjlYWrNlYz5mJ9KhcWoklSF2deo5 +x61PDBp+oW0jxvKLhfXI/TFM0mSWIzQLGzyNnHOMYp8MdqYXyWSZT5gGznBqVDNJPK8MGd6B +d2eKZBaMjxeLASytl1zjAqyttMk7NHIqRuw4PUio7lLuIPDCBtU7gRyak0+dXicywFARtdic +ce/3osZW8Z2aYRxRqSAw5cfeo5Uiv2+MZJEAPlQHn86Pg/hfCu7Pfs6tn9371CsI1Vkd2bdn +HCmkaLZFLA8gBt38y5xuFLaPHLKlxDayxrnjnIqTVNZtZEFmlm6vnEkgfOayZHjtbYrAd2FP +OfSv1d7qNatLbuh7E6jYIWuE0a2jcMwI+Qegre1q4nuLRhFd/DvMMs3HT1ArmotLurIjUFm3 +RDrkZdv7q0tWcm3hYXYSGRdxiKgOT96bZ3jWkXihiYF8u31+5NLbWVy4ElhdYaZ9wJyVWpZN +Pd973d8gCKS5jAAbH0Nc1f7kCkJcSJIcI+Mk/wAKtw6fLJpr2FxMyRSnOdu1h+dQiGaBTp88 +pdAw8Mjk/TmrE73s2ljR7iI5aUNv2nG0elUZp4rfU9tzaytNbruTny/9NLp2tHXb+aGW1nha +EYV3AAc+mM1cjnb4hkl0uSJrbq5Pz/amatd7LFbq0yrNy6MeahjihvbddSNnOJduNpJOR7gV +s6BF48TZhDQRKQyk84+tZT3dut7NcWUGEicqATlSaZpHZObU76XV4J/OzZKsuUXjrUMtlONR +mjuIoXjiXG5TgsagsmdFntTAkSzN8zn5T7CrUelX6IzEQPFuwWIOQar6lpWpeJHK80MaEYUF +TzVqfS0t7GO2udTj8Z8kLkADj3qpLBbwxQXNzcKZY8APnAx9a0Lqxi12zVbScRunyOWzuOOK +w49Ov7WaSG7u1EicEqOv2qKN45Lr4N7jZIeQz8c1p266dpGnmGa9j8aXlRnBbn09a5u20bTT +eS30U7vKCWIzkVDbadBrGpNDDDPK/q27Cqf0q3cR6fpvjQyBobpBh4y/zcegrJiSa4t3lt5Y +o0AIcyjLN9vavKu8aJRd/EQD9lLHsOff1Nee36/AyQ3kDOPDIIBHtXuvYHXrbXNGS6idBgYd +M5K/cV048JBtZTgj5s1Ve2AKuvmHOPpVK6tAUyzHO7oKr+EUjynyj0Ixiql0TMcxg8DzH3qh +JCACMYzxn2rLlJ3jKklSMmu37HzTXrPpysi7h5WNdVolxcafLKY02yICrO43KfyqZ7u7vWJj +CW8oPLjncPoKslbN7IoPGFwzAySE8H8qES50i3ea2v4/Dk+ZGj83P1p9rrELSRvGyvHGcGPc +Mk/ejxLyGeRpJz8NJyLf1XP1pmn2kcc8rG43J1YFhlM1PLaWd2fhUeSdD5iyfuioBDY2Vs62 +gneLO18tkqPfPpVa4uNNtIxMsE81qOpVhkVr61dafd6RBMkcxj3eVlblfoajl0pLnT9siSs8 +hDQADI/OnpDe6SSngNM7KBkAgCqhkdYJrm7gMcyzeRhwMU2Gaa/8SWWERY48QtgEVfttYgnH +glQhiXbu9WqtdrN4ihLfIlHl+taNjfJDZGwuoBFKrb2j9XHpwfemyzx38zQw2R27OYgcHPuK +xjBeRwSNHaiPB/0Jzk/UVdtona0DxqJHkbzAjlKjl0nULG8T+rrmOXxRkkjJUetWLfUpbQz2 +viRyhztZ8fL71Xm0uWaQfDajB4HUNg5DexqHU9ImW7MdzeqsToCpVcc/c+lZdzHNFsMt9BMV +PkEWD+tLa22pkupkgO5ztwp4q8tvdQlYpBGJJOFYjy5plmrWqzpfXMTybCjmMYQj86ytN0i9 +CrdabqADmQqQwDL9xWm/i+N8GZgLiM73J+Vvc4rB7VWrXlncCKZUWNN3uDj2riLJ/FCMfQAV +0mmyJEygr8vseua6IJEw27iA3U+9JcaSHhygbBGQw9qzZNLnLlOMDGDzWjpujeF+0myCT0Pq +K0XgiEe1VAPpz0rG1G5FjbyTschVY49zivG4xNNqcuoKQonOBj7+9e49kuz2nSRwXlukkc+1 +QS0mVYfUYr0jRbQ2msx3QdoY1jIKOPK5+hNWr4pPdtOYm3kk7f3SPpVfTgILvba7Q14xV4X/ +AHR9K1dX8DSI44FUvdhlIUdQPrmtG8t4pNCGpQBpfiDiVPVT78CsKPUba1sjYtZNcQsSCrSE +MD64pLe2s4rY3i2Fw0PoGPK/Y1SvrbTJ1fVJNLuJIo2XlDgqfc8dKvaNaS3F5HqK3K+EARHx +6/X3remghaWO61WdAUICqnlya5jtBZf1Lqkd/bwXBNyw2hWP6niujtZbfTboTojRXFwoXdJy +o49qqaxNOGSz8Pa07BvEVePy9qh0wWnZ+4u4JVk8eQZIc/6T7Vo2z6VMyzxtJbeOdjKWBX8j +VW/0ZX1FbC4cxwRMG3BuH9hWtLBNBaP4aL4aAqinj8qzxnwRf/D/AOjG0RnqT9Kz7DVr/U7u +SyurcxCM74kPr9q0bwyLlbk77hxuUfy49aybu7NtarfgDxYm2ttJDLn3FWtVMl1afEQsk7Sx +YlZPmH5e9ZulQXrx5t1YCNcCTGdw9a9x/C/dxS69r0CRMHSzgLMejftH6V9EjpS0UUUUUUUU +UUUUUUUUV4b+OHH/AFone3k//gpff7FfglsWeIXOSrLxjNSJcKgVo7aJyeMlec0sccTkKCwc +kll9B7c1JiVZAY4WdiR9amkaZpzJP5Tjy4NNDxWuYHJlkk5J28rTZt0hihZGJXHmc8VLDbvJ +MwBULjg0k0IWFQZMlmx0+tVp2cAghivy5HUiooYVcjcoYDpmrqafGyCUcucHB9BVa+3vNGEk +ZUTAIHTP2pi2u6YeJNtU9Wp0cEEErlCzjOAwGM1C9w8VwBHG7xt1cmr8iQRxCQSr5v3faqh3 +cMozj9KYxjeRQXZSTjiluYGt1RZZFIJ3Ag5pRK8CRpu8khwfWrMu6WIRRKAo6e9VWUuoW4U4 +B4ANMLJDLtMbBT/rU97UylfBJYIMksPWod6PIWbxCwGCBwBQUQyM7swQjHk4pIfDRCAzglvK +fX86cyeJJ+zdvEH7x6VKWnUEKc4GWf2FNYPMdzsTgccYA+lIHiIWKZOTkfUU1mEIwVDBeh9/ +uKWCQsSGUsG6A/KalgQPCY40KknHBxT5WtYf2arhQfN7scVCJo5MlhIVyB0PIqZW2SxtNECp ++VPWia6MUoBjGM9D0FVFWN5nYp5lbfkdB9KteIJyNpbj69akcRv+yh46Bj05p7TQ2ESiUNM0 +g2jeOFNVpmIjEYVmz/Cn2vj24/ahXRhgAnoahm8XcltkhgcnHoKddQBUWZW2joPrUDOxA8VB +g8grwaftS4Q7cjIHPrS+AsYxFKSH4GeuaZJbliEZsOBkgjg03DnbHESrI2SOgxRLJKCwlwq+ ++ajLliHY9BhTUoDzbzDGSoAyxGKfILf4bwg7b1O/qM1E1zsI8eM7fTIpXKThWSMqBTnildAz +oF9BzVhIY3kS2kbhqknQWjiK3Ksp+lVFti7BxjlugPNKIZocszEoSc4PShsnDhCoAGCeppbm +W0eNECnxHPJBxTJI5PCVkZkEZ9T1qRXigiJjYl2+bI6U23jWPrlvE5P0pBCY3ZnJwDkAc8U1 +gS6zrlQABginXJWHCbic88GnLdJMJFKkHA6Gm2sE00MpDBPDBbBPze1MSIuBI/lU+tSRCGQP +GvJ6qf7JpUkMcYXwg5cnr9KdCVgZisSsCSce1TSKsar4Ss0j8gjhVqqiyKHSRm3ls8irVujw +4aZsxyDH1FQGOJpxEHlfzZ2J1xVi3td4kubJihjPyucE1VuGnkZZGYAuc8E8GrMsheAALkqM +k+ppglMI2LI+9gCfoDTzJ4KebaVY8kjmmS7SuERW55x6U9iXAQxDapGTTJI50fcIvIBuH1FS +Lpt8qLqcMcbREEAZ5qo5WRQ5UqW67fSri3AMbQCHYwHGPX60y2SHwgzs7yMeKEbEqRzplEbk +kVNEVlvHe0KJkbT6UgEttH8PL+0G4nnPFLHp90iljJGqk9M81caxtwDCVUtsOduMg/f061Vt +2jtWzBDggYJ68+vNWI7oyK6uoiUY8/qfeoYZLIPLlJgHHLqBk1tWRmNt8EEjCzHKyMMOPvWd +Np8tlqLFrsSOq8biTn6VCxuVUzSIrYPIDdKV8THxI59o28qfMc1Na2rTxFUYsz+vpVW++JQB +5IwApCrj+NS/BvM0Ukc0ixvwQeMU2O7UXKQRB3CMQy1LE947tboEWM5HBwR7VXMe5/ClwZYv +3iM7qhmmmt4Y7bGWk6n0AJqJoGhLMQC6DOc5zVN40cOyNhmypDdMEV+o3c9EE7u+yOoS2qkW +2hwKkS/LLhPUV11prtrq0XxjaWLOZFIMDDK49x0rBmuYjqT3wE+x1C7A3Ct9B6VopE0Mardl +5UlYEF+SAfbPSoza3kMj20doXtnflj1qS515NMtjpUUPD8N4Yxj86ydt3Bl7W1a6kmAUK742 +g+vSrsUOpWkaqxy27PD5C5/Kmakt62IriZDA5UMynkGoZWit5EjWJyXGFY/MP+ipEv8AUVlg +t50inhOPOM5T34PFWbuO1uoZrSSR90YLRuTg5+9Vp7Ke6tIDNLCl2iFhs+Uj0z9azdMl1I3b +yPciUx5EivnaB7jmq9ysk83iy5wrZDZ/xrVa7u79ALdtnhpgvuxuHsPaq6XJVGtLWadZJB+0 +SMklh9TTvgUhR5Un8Iou4xtg5PrWXLrEkzPFp+pMy9JIoyVHt71XtruSKYRnBUkBix9PvSzx +RQSyXqXDyKBnbtyB9RTmvH/q43tpJO6OPPGSR+eKr6JrDXVtLaukwtncN48jEsnvVm8stMmZ +Rcy3DxBgwlX5m+mD0q7Z3+nxWdxaahaCWDrHKUBJ/wCFmqVncaNCBGl/IijlQo4zUWoalbyz +w2Fm8ktzneXY8AfemXVwzrm8EW+BfnXpn6E0/TIzqniyiNmljTKtKcgj6e1U5tauLOIj4VVj +DFcIvmJ+lWW7TW7WsapZ/CPGc7xwzE+9V4GbVdRFzcW6iZVwsjMMN9S1JeyxwLPHNbxGeIbl +K8jP3ryvvE2XGni8jVd0fLNt5z7favP7mOC7tCSj7yuSpGMfauj7oL1Ip73TxGFO4Op3YIHr +xXr9n5ot0igcZHm9P8andWXB2qQPfrTJI4QM9fU8VSuoY5WIjAUdNtZckJQldpGP0/Ksm9kW +JSGHGelYs98GnCRRbT656YrouxEsMfaERy5dUTLbf3vp9K9JbUbRg4GlygT+UEnAAH5VZjur +GdFsHttjKu4OmOnsaJrlLP8AYG3lcH5Ceh+9L4cDQ4ZTLI/zKRwKh1HS9OMVvdQWfhNGwLuA +oDc+vFa+oQWl0oksbWXcFBkdsYYe3Ssg2VxfxNHaxC1mRuQ4wHH99WbS1vGQpAyRTRAllB25 +x7YouVufBNxZwLK4T9ojNhWP1oWz1EKksNpAzNjdbl8IDW1I+qON1jb2xkYD9g58oPr96pzT +a5LN4aXMEbnP7JJOmPpSLPqtxHJIJA0cPllyxyD9BVRoJJiBJNm3ceZTnOfzpYOzokVp5L7d +aoMgDkj7ioJZH0yN7m4eAWhGFwuX+5qnFq5nninjnJaQfstynGMdfpU19b3c8jXNzcItxjh1 +Jxn0PvWjpGg6vMfEvdSijZkJRkzk/c54rN1Rzp5V57hywBBdWyB+lW9N1q0lhWJVaMqQzSkc +MKTVry1hu0voLho0YjeqnkirFo2h+K91J4hinBwgA/U02d9KjljOmtIob/wMqgbsetY2twQX +83j+PJ8QvDQKcLS6VosKpuit03Dll3AkfwpJZrSIvYgyxNNyMfu1aurmGG2toZdzOr4LE1Lf +WummIRJyAPEd9vNUpBZPBDFaTuI3O4ErjHP06U3VXiWZZV37AuGOOtYvabwk7M31yy7dsZdD +6kD0PtXmfZnXYNUQ+EWR05Za6ZZctlXIYDP29q2tP1EhVLvlgORXRWV8rqNzgDb78UslxEre +TaWPIOaVL5VTeQnPu1Ub/Xo4IXkEYIXrk/yrzXth21icrpUSuZphklXyFGen3q12Q0uG8VrS +XKuEzEpGQ2euPY16t2Su27MQhryzM8LDhTywI+ld1pOvR3kkcsbMyu2/ZKu7GPT6VqTteeO1 +1PZwtCzHITqoPTisvV7SJJ4RE3hXB86Nn+HHStW01Sa909lurJXlQ+GZVBJH1yam03tLdQzH +R4YY1jj5Mp6GpNehiu4GNpAkTqQ3ibRtPvzTX1G8msoo7u38CLGxRECwb61gXXaC5i1CPTrm +2MLxnCxgkiRT/aNR/wBZXunHE9tHG4JIjQ8KK2tPvNS1W1e4ms1UnKrHuyG9mGadHfXVvtt5 +jG7+zHG39arkSSTtMw8UzEBlLcJ7Fa3zaXMdhHabfEJ+Ut+7mqt1Ys80byReJLEu1tx5I+9S +2umpdWbjaHVWyVbqPoKi1SM3YkaWJ44nAETryRj3qnY6NqE/gm/vPEtk5UCTzA+mQaozjU7D +UnN5diW1XmJQSSPvk1PFpeq6hA2o2bIuDkFmIxUF1a6vdIs73cAMJ25ViSPzzU6adLcaYIJJ +4TLISGfd146ms+xSWKzmsi7PcQkqxXgEfetWF7eCyh+CvNxjBMy5A2+9eyfhjksZ9a1uW1kL +MbOHdzx/pH6V9CClooooooooooooooooorwz8cRI/CJ3tkdf8lb7/Yr8EmmZ9rTWxAGcDOKf +HdSyQoI7fawJ9c1LaugnxcsVdlz0qZZWsZN7B8vwOTgD7VI7f+EGWB5Jb0NRXBETpsDb2brn +r9qL8zvIIWcoD65pWl/YxW8cqmReXxzURtE8Vp4jhF6kn+Iqy8Vu+wm42gL5T9apyvJDKVc5 +JHGByRSf514qujuEJGMfypHUyXJSVih64NOmcMPh4VLMOQD6j1qSOSWSMJFb7RwC2PWlMrpH +4BYsCcMPaqzRweJleR6ZFRtJIq5VgE9venRQR3Khh068mmLAMFju25IGT6U4KShRQXJPlx6G +pEd4kWKRD4mckj2p24kHj0yAetRRrJhpGTdnpn0pxkKpiPdhuoB6/SneIojKx2ojb1YnJqE+ +CjHewDdDn1pxW3VHKQMCuOR609FdYg7WzFieft7U0O/pGBEDgn+zToCyuyhSUxwP76QRSOWl +8QeQcsR830ojtFVRNLJliflzViaXKpGkBRUOevWoIyQPEdwgzxUyyQIgaTBIPUevFN8ecxlO +SmcjFJF+1czHgr13HNRW2V8QzR+KXJ2n2qSHEcMplcIF6ZHWmxwi6dXkPhqnUnnNOnuFWcoE +AQetJcSi/QKBlIxkH61G9yURD4bBehNBnTxkSOYrg9euKnmkVJ3lDh5ccnHUUDxpoo8kbPt0 +P1qO4YAsJUJA4RgcYP2qMIuFdZTjd5qkkjhwCmd6HOD60kN5EC8zW+QBjJ96gluraW43MrJx +niiSex+VgWB6k0s9uqxgxjyHpTTJcRQNCZNqt6CmARRjMY3sRgnGKtLKJrTbO5/Z9M+9IcBI +0QYY9RTd5DmNmLBBkH2p0kSTyjxH27hgcZp8FqImw5Zh6E8CmTtbwShBF5x1cE4FMWDxcrJP +1bj60twBEFhkYA8ANUkskSwrC8ADZ+fFNcyJEhdCwJGPqBUkcUm8ymDCtxyKYhkhJXaDk7ae +8D2jsk3m8QZB+lUzuN2sQYmIHBz6VYuDHBdIy/tUTglT6Yprm32l4kILYyT6VLbpHuZIbgJu +XBY+9NUlXa1fzkZwT0NLCgizzvP/AIQEYIpY7OFt7NuhQHKnOc0kMMzz7YkyXIGR61OV3yPZ +xwGOdT8wOcU0wzpKWu1MhxtH+sahMixnereIeiL/AGanmeK2KzwtIspXBYKOtU2Fyzlkm2YP +Puas7ozborW26TdhnHWo4wGkkQSZ2MMD3FTt4MW5DbhvQNmmxTNagrJaM6uOpPSo5YVZUkhc +L4ntxQkjRrJBIgcFhg56VNGJ0kjSKcjg5HXI/Oliu5Y4ZraAM45IHoKrRiUxKXiKhucGrDur +RxqIBGR0Ynk07hxmI+oA45zSEFS9q5zk7wT1z7VFFHbQx+I5xITlVzjmrE0wkkSW5LlMAkDg +U641DS5bxZUiZFwcAnqac8Fw8U11EAuSM+vFNt7cyDcIXkiQDf6CnTQyzZgihcxP+7j/AEf5 +0iW8tpIqXETOqDgjgEVcgaV4JNqMrgZRDyVHvmoDAYMXHjMXCkuSvy0+3Ejk+HESr/MzfvU+ +S1IdUtETJBDZPpVrS4pYElhELnjG4HGPtSXN60gRIrRsJwfU/pVG4uJ5+IZWVvWPHSluYfgx +GtmMzMAWcen1pJLgY/bIWlHPl4NLHvcC4O1nzgknBUVC+oWQabxrdnZB5CDkA1RjL3TmeewM +kJ4bzYplzCqW7/DbUj2MXOc446c1+oXc1NOe6rsg8ECvKmj26hVfJxsHP0rq7m8uLGVdQk0w +zvtKyYPK/TFUvBhiR7uCMZkcNtPABqWK71CSfxZHKwrgFOpUD1p2qyXUE4nstYEtk67nCqFI +PqPesSFHudUWVb1Utz0AO7ca0rqDV2uEha/EMbLhNiDn2yeootEe3iktNd1KOKO5yEkPy/rW +Ra2kWjz3NvBqa3UTncBzj+NT2sclvp7T3yvINx2XAxhfpRNIq6etzFeBQ5xk1XtTayt4epS7 +HHA5P/uauQanYJPJphRnyRsI9afNZ2dyzzSSCKZONo4Bqsui3+q7WglZnhJZUIGCPoKe9jsW +NBuaQt5xjaufarB7Mwraz6pDem2u0U7IhnL/AErm5LYxSlrjMbSnEwzuZl9hVzS+yui3s8l1 +ar8LHGSZEOcv+hpZA8bFNM09DahiuwAEnHryKupaW8Vg96sf7YrjwsZx/dVG0bUFKvYWm6MH +EyBeKqR6XNHeSvptnLIkhG5CCVU1MdO7SWKNPZ2qzAnMjA8IPbBFZ8aSeG017btJayN5sgcU +iaW9leCYT2qWMvMbNyMe3SrKWDYlnjtkuYVGMRe/34rn70Pc3K217dLBbf8Ag4n55q0i30SN +bSXh8IDCMONo+v0qHSdUhBZHv0udpJ8VhhV+gH8KZqdlBdO0epXI+GmG5DjGPtisnx0t4lsL +e3nuLVT5JVbgn9eKmugqW4ttS1JbMMcKOSc+1cr2w02G203ZNKHDkMjIMZrzm7t28UyOMSxg +nafVax4mls78alZ5M6MCQrEbUP8AA17FoHaaK4tkkj8u5Qdznr78V1NtqMUsO+PDY6tmojdK +Q4Qk59c1WuNThHldiT+7jArIu9TK5LBSPq3SsC+vEkbaAG56AnJqix8JPEKlRu6H2rru7a3m +uPjNRiRJdhCqM/qP4V38Mt3HBmK3ZFfhxkNs+oqza2WpRTRXsN7FLFGuDhBlvvTtSudRdFuJ +p49hyF8uMfpVMvftAs8cgSNfmkFSyJqmrxfDz6lst0/0YUDLe1aVvd3tppklrl2ljACEHn86 +SO7ubqxJkmdLiNsgsACftUVnOYrsG7nK7gcvnmrC6hHHcCO3u1A/dcjgff3q1c3KYEKTx+I3 +AYEiieWzMKWovGguAuN45yazrq2ttKMdzJLumXjcRgsferk9xazwRT6dqUdjfkhmjJyXHrT9 +KuopruRdQfEygkIejfWm/HNpF1NfRZw2QYiOD+dZMVxBql8LdYhO8uS6HoB7YrUXShpcqGyt +UKKv7RWGCv261XzaJcSPEnibfmBOQKsQ61ZPbmytT4eWPioxyMH2NNmtrOztirW5lglIOB61 +nTvY20wjTSpmtJB8oPA+tT22lrdRYns3FruyrEen2zUN6YbCARC2/e2xuPQfWqEurPFewS6p +GZVHEBC4xitK7ltb9WnWEw3DKOQOv1qok5fdbrM0E23AbHz1VurXU541mgjCyKDlj6/WlmGb +eKTUYVEqqdxLYH3rS06V5tLmK24dEj8gB+f6A0unxySWjxSaf4BHlMbHOKLqCeKCMCMOA3EP +UkVz/bm229n7+MQmOR4s7T0UetfN9495pMiS2kzK/BwPUfXFdRo3a+O7QKZG3qo3jrsP1rqb +TXX+fGCRjPHH1rVh1+WOHa9wDzuH/viq7dqB4pPxmcH5QP8AorP1XvA0q0PhXOoiNwM7feuH +1ztrrGrSrHodrIVkbYsxIwAepq9oPZ2QxtNdwrcTqwZ5kz1r07s7pWoQPHOsHmj80RPUivQ1 +mFrJDFettu3GUTOdwrotJ0i7tJXPjKHmCujn39sVfW41C5afTtPuXjvkwWDDIIqpHaX8YKaj +n4tW3SEj0+lWre5v8z2NnqBUO4dVZRhh6iogNUnubuOHVY4IU8s0LINwPuOK1rVzpsKwQ3zS +wzjDKwyMe1aEsd0+lSpp1w1myjMYfkMc84rlL6xs0v7fWdUv2klUKpj5yefT86tSnSpbh7iK +QXsnD+GCQUx71rXNzcLCrWkpQbNsaA52msWbSpnRZr+8JdmIY44x71oRww6enw805mLrlbgZ +8v5CodOvrq1DWp1lrkuCwmPO0+gwa3Z5NQk0qNwGmcLl5oxxxU1zd2zafDqFsrR+QZbPUjrm +qV5qKanBEzTtCD8nPDH7VmqZ5JUeW5EZLfMvHiD2x6VpSWljKjT3d0LeF12hnHU/Smm7GkWE +cieIvieQg/K49DWedX0fS7uOKaYK903yk8Zp+q26xXKPo8kf7flogMnNT2vZp40laCNQ9x55 +YwTnOPQ1nNavpzC3FtiJ2KyK4yWH3r3T8L1vptlq+uWun23hL8JC7DrzvevoccjNLRRRRRRR +RRRRRRRRRRXhn44mK/hE722XqOyt9/sV+CJnjmg/asfEU8cU+zkKzbVHD8E+xqe3t4mlbxLh +iRxy3U/4UttM0MrGaMtgHB6ipjcGRkxFnHXj0p6yWkhEcwkUjlEHqasvNbXMAgljEXhjLMy7 +SftVNbi2VCJYnWM9WUdB6c1Ey/EbmtjtjDAAvxxQ1vGoJZt0j8AIatXwtRbITsMoUDg8j70j +hXsRcxZUAHaD1zWcyTJGJZCGL9T6imsszHMakEc5+lWUumMZJQ+TBYAUxVlu2aZY9rsc88AC +kf8AzdmEq5B4BU55qtGshwxXO4+voKcEbcxg4yOBSgStHtJIb1GKd/oQrcr6Hj1otRHPcMXL +tk44NSRoqyyQQBjgHO7qKaYpYdu4nL9BQbJipmwVI6YOAfeoniKxmTErAng+maIYxJKDcIwB +PpUzSpEZbdomYPgjg1IZWFuHEPQetQDe8BdVAGMFfRj9adbqEgka6P7RVwmDUFvGsigPI+GO +GUnirP8AVmR5JM+oy3rREpw0c7ZYHGM1AyCZxEoYc4yParE6IBtJJ2jbg0IpS2OD9qYdpCsO +mcMueTUh2l2a18oQ4w1SoYporhpI1LKgIB9TmqscbKWml8QxnpjpTZFDo528kHaPWnQvFBaB +mUrK3UD1qaMxiI+K2M/Kvuaiuvhbh0eKM741zLgfNj2pxdEQXkUOAfLg9anhkVioiwC/zK1R +3qCBh8rtjIwc1FHJmNlkACgYAxzRF4EN0kshkbcOg9KbczrneImMZODhfSo0g3QmRAu0k5B6 +4qNzBc7YogF4wSRilm8qrGWbC9OafFGJ5AmAfcnqKQ26O5jRiMHk5p5QKhjDKUUdc5qL9qRx +6etE8TRycc7hjj1qYqdg3qQw6Yp3ni2yNIzDbjFM+IkDKZI1ZJOM4ziiHa8h8UYVPYdBVqKC +KWORWB5OUz1PHpUUluPh15diDznkAUqFGT9qRsHyjPSoFklMpjVtsZ4APWkdGhkJZZDuIIz0 +qyUmvAZGZBs6AnBAquxd3G/ABOCR6VGUe1mZxg8ZAzkUFXk3BkOCN3tVmzVEZSVJOMcelTRg +R3PiW7KzdMPzUFxuTxrh1O5zyq+tLDFJNaiclsDjaxwf0qPxLhZFmi5VMEAGniQySu/CyOc7 +vSpmR7dwks/igcsUPQVDcRRLfIbcHYxyMnp0q000LyyrMT4qEbAnQipLmC18JpoVwZCOp9aq +tIpYLFEQwHmGDzSmMrteVepzwOc/WictJOqrFtXIOSpx+tLdGWZwZG4jGBjgGmpawzQpG0jA +gknDY4pojhhEhV5WX905pkrN4QQl8MBzjmkmkWFY2hVw+OcVZm1G4mtYw0IIQbSdvSoljuIL +fx3CeHwUI5NSiUtF8OVVGxvz0P5GnQ3AhiaWSPcgO3eR1PsDTLiK2kijaCMlmfG9hwKle1hk +Hhs7eVvemtZ2T3awBW4I8xOABV25SwgeWCC4cseo3cUIiRWwCO+5yAcY5NST5gIljmzgZ2j+ ++p7OZ42NxKyyeKnynkJ+XpUVpe280c1vNBKdhYxsBzn6/Sq7x3EMDooj2SZJ39eatLLPCsaq +sId1wAKkmtLe3jjZZHNy3MgB4qMtOsHjxTgYbG1PX70hnOpYeaDwBF5f2QK7j7mq4SOKNomw +Xk4DD0H1qe5iS3j2KytKAMkN1FV3bbljGSrjaWHWoNSjkU28WSIsclev50tzNZx2mIlB28BA +ucn61UikuFuVg8NQGGSWBwo+1WYriytorqKeKSQup8qDINfpp3OyS2vdt2UuExltIgG3027R +6e9b89kkGpPLHcTsJsOY2OQv6Ci+tnmj8aV3aJRyqnlT9Ky42t7c+LFPsi+VvFbpVia9tJI2 +sI4Zp4JkOZ1A2Ln0B96ztNntOzep/wCcsHs5Uwu/BdD9DUtxOtkj/wCcssV1kqzNucA/2fY1 +XWC3sYwb0XMsL/KkvJ+/Srj3WmxqLZbCTay8Pt5GfrUiamkVmukyKzwElk9cVXurq8OmMlpa +x3GwnZGyE4/SqGj3GoGFo7vT08ds4LKQQPTqeKtm1urtVYQRCZeN/IH86y7e11ySZ7W5dY3B +JUvkAjPuetb1jrep6en9WG3ijKn/AE4B5H3zVPUbXU9cjKxSeG0b7k5KlvrVjx9US2WNXLT2 +yk5YEqTWfNdyyNHezNG103l2p8mfrmrWnlmu4pZZooZseZScKB7Yp+pXqeMBp8qFmJ3lDk7v +yrJkFxcSF0lKgnzhScn7VpwWTCFDY3UkSAEuHcBj+VYxlnN3M1tqU0cUY3OqkZY+3Sta01AX +2nskE8m8HDoxwSKhbRYox4guZnjAyVyCF/hVE2thO/w8F6ZYh0BcHH8KhkuU0ppdt340Uh4B +IAU/SsqGw0263X940rAdWQ52/wAKniTTbKzd9PgupA5w7ScjHpVTQNM0O1uJvjHlQTZMahgc +flg0s2n/ANW6tGH+KuoJ/l3LuCD9OK3NQsdO0zQ3ZgHdh+zRFztz71xbaLcxTxz3ViZ45G3F +mBbZ9vas7t2GEUKRQu0cYzuCcCvKdYe5N0S5Kq+Q0mOAPasdI03SPG3kIwOuTUNhrmqaG5Xe +XiznDkn9ORiu30Tt8rBZHuY1wMFc/wB2a6aHthZ3MYmSZE3dc4FV7zWLeSNZopQwP8DWXcXh +bJ52tzluhrJv9ejtBJukj8o6YFcbrPbW58EQWS5mkPDBfKB981613OyX9l2eXeJmaZ/EdiCV +JHt9Oa9PGpJeumxmhUDBHTJq9YaYsS+P8Y+Rksm/hvsKsC3t55sTPKrKAwjHygfb3pk2mlZf +H066Mkb/AOkidsr+lXf6vsVtviBcOZlA8gOAD7gVXWRopnQT7omGSerdKp3KW8dsCrTSRyZD +HPQ+9XLa309lFvJcFhsGG3glfzpL3TbG1iV4ZJLhB12kE1TvGtXjaWcXCwryCBz/ACqSKGKS +0ElzmaIEFNnzY9KS81DVJIUjFsrwFsF9pLKP1rR020tGUCQbmPEchHIqI+HaaoIp0kDEEJKR +5f1qzql/bTTJa3kbFR0kjHGfrVG4iuNNn8SyhUhgMSOMnGPerVrdXskOLhX8Mcq/vUEPh6z8 +SngtFJFkBflMhA6AetVF0yRsSy2r2s0f7gyAw+vuakuptfvkiSKziiSHhRMpBP25qzZJrIST +4yOAyJygxxj60465rUMiogt/EK4YFfIKi1C+W7tRFcmBSDlivH6VUlFjNGluhjmQAkknkGjT +dSmtYRCIoWiZtrFxlsfTmq2twO0sN1ESLUNg4Pm/+BV7Q3vnbwIpA0O7OHzn9alTTYxdz/HT +JLE7f6NWyyj61OkS2kajfHFExJiVev5inLqspJiuWiDKP2eF5P396qNi4dprycowHDocAH2r +O7Yx3F1oUkePEWTy+KOhHsTXhN3pNv4rm737kOwqB6fpzWVeaNAVn+Ajdi+3cVGM1Xi7P6hK +yx2eo3MJ/e85A+g5FI+kdqCweLUpJDGcDc2ajbs/qzzqj6lcjecP5+Py4rWh7vbS2gF3dzzz +uxx5nB2/wrVh0OztVjsYG8SJhk5xlfsa3rSxSO5ihstyhsLg+teu9l1ktrR4YoFdlIbDDJFb +Vjb22tX6JPCRt4Y4wwBPpV+Ps/cW2qXkK6hO8GRsLPlk+3FbFhBaWcctsJpJLsnJkJBIH14q +xdiP4HxN7TqG8OZk5cfbFUdMigs7qKKcOICxMbn5jnpk1ovplomtytf2hntjEXWSM4JwOh+t +UGSCR/EhjkjtzzHnNaMWtM5lhugoESkRbF8rfesyPTbXUnjv75JVeJ8oFOEPPqKu3Wl2Vpdw +6pBkTzDYR+5+mKs2tzaSKHUIlzC5WRT0IqO8lu42ENpAkkz4wSuRTb+SGG2EFxbSxzxrliB5 +SfbPtUdlHYNDnTNOad5RmYBc7R64q1bTSWUTRwLKiv8AMjZxtNVrLVn1SOTTnhZLa3PC7CNw ++hqLU5I4reGWCCTw7c4ZCp5X3FadjpMGsWVxfFwgEfkj3BW/Me9Q6PqCWzpbXtuLiKPomN2M +fnTtRv8AUZVe5tbKGaBnAa2YeYD3UVz154k7G7utImBRsoDGSV+wroo5AmnxA27SXDrkEjlc +9KgafXtMMIgRZUc5kK5JUGodX1CTcLdIGZJx5vLyPzr2r8LbTrrGuQSBSi2cBD/vZ3vwa+iB +0paKKKKKKKKKKKKKKKKK8M/HH/vQ+9zH/wAil9/sV+CFrImxkkjJYnApfAuYpQI1PIJzUtrY +NcyKqudxI59R9K0Y9GuFSQTSNyeDimQWYicRCXlvfihpXhuRmLIHGcVNd2s99GsiKQq84I5q +oQkMDfEAlQ20xA9frT7NZbxZIYkxD1yfSprayMBLOd5RMr96qG3ubiXYYAu985xU9xBJEyRS +zkLng1HdKsUght4zIXwc44zUdwkm+OFSwLfMAP40hR4FZTNhv3z7iopZ5mIjJITjrSrA3jJE +zhQehxwPqaZPGFmZIrjKpySBw1WRaNbwxXPi4VycHHrUaW00zYjnG5jnJFJMskMywSjeM8mi +SQabKpRSNx8vqKdNFcRlLpGLeJyxHX86nYtdur7duBjlvYVA0kq4icHw16GnG4mSIW/7nXgU +scEsn7VbgYX90ioy7MSviZP1NMCsEZHbI9MGnqYl8zAiJV82B61UMhk3kKzLnAP99SShf2Ua +KzKx4IqcxlDkMc5zwaiFxGJirISQOSDzUq+UEhupGBjJokUFh5shvpipIxjIK7gvXnkU7wYY +7tXiPiH90H049aiWPx7txPlQ/OAOhqe5tDbiPL5S4XAGMYFMNv4CxxpK7jqRUcskcKyXkiHe +v7vv7VXj8SULcuMI3A46VLKqNNiOQ5UDPFMWSOJ2XZtJGA/1NWbWMyusTOpK+Y+xqCTc8plC +ncDjiiXT9pacbtxHoeAahgG5mExO8jjHrTobbczFWKyR9TmmiaYQeG0pAD8n3pj7pSI4FIVT +lm96ZIhDoXUFQeKI/De53S5fBGBVmVRDPLJDF5QOcHOKSBBOwEZypB4NK9ilrESufOM9OlNj +UiIxr5g/y54zTLiC7hdWkVlDfLnpUy/EvGpJyfQCoXlZiBgqU96kh8RYG8nkbzH71KkgNjkR +MGLYz9KlQFTGWcsyjycdM0rSzQpLbFeGwSx9qjmhikt1WMcocmoJIXdgQNxJqxLazxyI0xYF +lBA65FRSARO27O48flTXVsFFXcpANXfhbfwo40w8y84FFrYRzyBrl2QAEFQKhEaWcjfDbthy +AD1qONA0vxEMbMyHzE8c1MA0niP4gV052moTeLPEYmjbdnG7PWpYUFs37GXO0cxlev0qqiyF +5A0YSNjnb7VPbKJGLxnbxzxUvwzMj3Cvl+QFqKWDw/2ixjfj196dtZyA+dijjB+U09RJCQWl ++xHpUlrO5MjIA/1b0qOV5pgYvELA8hQahha6EbjBG085qWCyhkDXaXC7lUkr65oiUT2+wJtZ +iPWkkiEMoiJZscYIwQaR4ZoiDIwAPSnTXMsaJGUISQYLY61FHeRkeCsYKIpCjJ4qTT447m0n +uLrJeLIXnk+wpqmW506MSeVEckx46Gp7iWea2WG3ISBTkgjrToEtZLeQO5R+u/rUcjj4U+PA +Hc4VcHr9arxraud+SrHJx6H6VdimMk+yAGPw0JAPrUlxeMqILaAEt5XBbkmrVokMcLSt+0Z+ +GizgqfvUljBYQpcSwzNFIqEujnr+tZ9tqLX0rxxFXB445q5cWiwCOQYaUAeUnnFNgvyxUfDn +xN21znoKjlxZXWLaYuHcZUjgc9asrNc3l7J8OAVj8r46CqqRLDFLncit+8ep+lRyG3YRyJE7 +ZGGI4qRLh2g3Y2xIfvUckkoiV2UqZT5fXio7jfYxASQh3kGc5xj60WkV1OTPKjt7N/q1VNwj +3MlvHF4YfceT9K/TTu0u7bT+7Lsxco0k+zR7bcGGADtHSu9gt9PexGtWt9LcfFxZGFwFHsK5 +icXVnGyyTzm2ckkAc1gGS1mv2aN2MI48Nj1ra0u4nt9JmEkAaxjbfs3evvVC/Ol3xg2WT3KS +DcQSVCD9Ku2Go2Ul1DYzacPAjP7N2JxGw9enNa2qJcXk4la5aUKM8R8YrnHWW4vAt14kSejZ +ohgkmkWE3GVVj5ioz9q2bQXmm2rhx4cfWMjkyfl6VizTahJvvp90Jmbw03ckj6VrWNxHbKNK +uJt7sNwkPABNR3OnDVbtUvtRceB/owFJ/vqO6jKSNBC4d4kwJWOAPyq1axC5sPgjqhhnU5Mu +z5wOoAzVS11QKZoJN6FCRuORuUVmXUcN1cRyKTGkPnRCcZOfWmTtZyXqz317tbIHggfzPrWg +uldnWlW6tbqW1cDzCM8FvzFUXuVsdVjZJFnVcOydMj8qdf69a32pPPb6eLWIDY0ay7sH3ziq +fxOlKs95b3KH0YEgFT7DNNt0a2jfWI0lkM2FLA+X7dK25u0McGhzx2ltiQqNyknPT7Vw0YFj +bpcxRN+3yGxwQaddPO9ksq24mDA/sfmIx6n1pdJvtXtTsttMLwuuGRwVA/hV+7vpNLT41LF3 +iLbJY1JKjj7GqFnPFf6jBqGl2EbhW3MWb/Rj29K37nWr5dUEUXhCBxl2zwtP+cAxXqNCeclT +yf1qdrlrLSJUBE3ieVdvUZ+lee6xc3cfiQXA2qqnAZs5+tefappXxlu7XMmVc7lAXp7VzcFh +NbyyGSVSRwqjjH8az7+wWQ7ncOyjocDBrDutHVRI0U4SUnjjrVSZ+0GmRCRWa5C/TbzVax7X +dqnjmjudOaPwW4/adR+lX5u1fap4R/m4EbDC7m9arywareQ7LqZiZFOcLU+laCl7bLbvM8eD +gDbnNfUndlostn2atIUXxJmjwqk46D1ra+DUyK15ppWSMlUAJ6/pV6yglExlfh4x5Rn+FWLK +7lu7mU4L4BBz64qqbybbPMkBt1t8nrnd/Cl0zX/6ytzLFApO3DBj1/OryQb4jcpDtCr5k60W +72T25EVifDPDqWPP16Ux9Is40luLKM7XXDIvpS6di0gVmheRXONuDS64/wAEg8S2LxPgFeR1 +pLZYLYBoowkfQryR71ZgniScJBbgwzkkgnpURu0sPF0+wj8Y5L+IOCmfTFR3qTXOnpIcusZ3 +E+tVb27mtJYYIQ1zDIozgYOcetXrtpjDECwaPA/Z/Wqoi1UXEdvvYxM25IsYAqx/Vs9pfNfS +3pWbg+HgAA4xVi6u5ZY8XdwxZjxgZxUMs0tzbRxTTEPGeHHJx9anvkjMEcRvHE0kZbco4496 +564lt54Utpbnw5nPmkHP8Kty6XprWbRzEF0XMcpHzflVGy03TfFUvJtYDkg/Mf7qdc6datcQ +GRxEpYgAc5PpWvJpHxFoh3gOqkBPpVe7vhpNvG1wESTHCbsbh6Vl6ZqyX95c3FvCwumHmVsn +b7fetO10+0ub8Jc3LM5Ik2ex9qkubLToZ52hfxLngLGeo/vp0QWHS2mNqGd32vGeqiqPaRbe +TTfgrJiYm8zxeiEV45rNvHbTSASEBmIywPH0qhpFuJ5riDDBVXO7p0qw8EsZ8IxsOOcGlsrY +3RMceFKg9TgZqaTSXZ45BuBZgNoPWrskngP4VzD5TjKsetWH0a08VJzE0ccmNo9zWxpOmwm9 +ikmDxGNxtIGQfavQ9PS806QXLI6m4YgHqMVs/ENZzLIFHjZDY6ZFXD2lLXIjks3tpCR5ySQT ++lbL2yvMLxfJIwwxHytRHPeafbyrHaL+1bJw3zH3+lVr0PfWttcWdq4Mcylk3Zyec+lR3l3q +V14ltasbcxgsEHm3454PpTtEu7zUNJhvGjaMIzB4CSSD960f6m1Bg+qRQkwKhOzHr96urEIt +KjvDaFm6mMn1+n0qFrj4xTbPasjuQyBSTioLPQJnju7iZT4qHG3OGq1bx3ts0PgAsc+bd1Wp ++0llcXlqks0gdCCXAGMfSqmlzw9ktN/rezgebI2uhb3/ACqJ77UNZjjntbfxIJW8yr+4Kt3E +UdjJBYxqERhkPnmoPiGvr6TT5cssWSGxj/3FCWTxXTrPkQsPIy1W0cC31+5nlwyxgBVwcGtS +JHXVHumjKRN8mD0NQXl7rEN6iRr5OgkJ5bNN1O5vYrZ1FvsuIxvXn5zVDSrjUp5DcajLiafy +qo9PbNXL1Z7Yftp/2vy/KP4V67+Fu1urfW+0LzsMS20DqPY73r6KHSlooooooooooooooooo +rw38cLbfwi97bYzjsrfcf+JX4HwmSWTxCUC58oHzVaaZ2kQgEFR69OeKt20XgM0zkMwIyFPF +FxfStII5VKovmwDyaU3NtI6mIEMPNjOTilvLmQv5I8EgMOKWMXMqb2ZVI6LnFVmZIEeK5XfK +WyrA+UD25p3xbBPhYLUqvUt0Bpiu8M8lzPnPHlHSp7O+Fo43hnDHqfTNF3LIZyZE2xMeDn1o +jnurNFie2DLIS3iZ5x7VGksMsrRo7iR+FJ5ApwjMMrG4Xftbb5Rn8+al8KEloVXMn7rYqO6t +HtED3j+WbyjaMEGoZLOOULGjjYByfUmiOzd4vFd8QpkAZ9abH4jxBgOvr7VH8MFkJZy5J4p0 +TCNv2sZk55B9BVlLcTyIE8REc9PaluLXZJ4EYZyvOfSqzCU8p5gMDpT1ZYg1nM37Y8hjwBQ8 +EsTlXIyFByp4ppUFxwo45Jpqx5m+YbRz96CyftAzFQeQKtvcQtp8cKRNvB3bgMA1UkkE2Qo8 +PIwPoaYZD4aIQVwcbuufrUlxcW0kaxmN1cdWx1FMWKVVV2x4cjEKc802Sza3mG+TcevWn5Qo +8iAnLbcCpXgYopBIywyc8ilbLs8ibhsOcE8k1BkMPiJFYBiVUE8hqaiuX3+MCG6fSg5BDeZi +vODUQklLM2BvUHC+gqVUufBFxLtHi4QYpngAo0LtlgeDnpTADEyoJSXH8attNsILoDtX5V+Y +1W8CVjskuAoJztY8mkkkjiZYeQw6HFK1zMkqqUwrDJOOtRxFQsjNnAPRh/KiO6aNVi8PG7I+ +oqVkZozHtORwT7VFCYoUaJEk3sQCxH8qkeB41IL4VuSD1NKGDqTGu3aMKBUaKxTDynzcnPpS +xI8pZeXCjr7VBNG2/bPK7KvQZqYyCRUEblQnqTipYUxL+1Ksr9cU8gxlIBnBbGfSpvCe4nWO +JhjnjoDQhnTMMfVep9qYAZT4Kt4rO2M56U7YpjcFsPGdrA+ppDYp4QaW5w55UCmTRyhzmdSF +5AzT2AnjaVht4AzikREUb438m3BzVmyURPJdIVcQx7jz1pUuQx+I2BVceYH0FU5RBDcGNHdy +43E54FPjlUIqYJQHcSvqc0zx0eSVYFOWJG4irYiWHTkbBeRmwW/dH3qu9nHBervuQw2hmx+7 +Sv8ACXCzIS4wcoT+9ULw3Fqm+fIBx6elStCwVZZXGJOVAPJqFyhdUlkdAGyB6Gp8si+KOFJ5 +FOkmhbDoPMBjZ6ZptoC9zJbyjwxgsTn0pkKRQztLGzMI+AM9RT1Z5WfxM7ZPQcYos3jsbdws +TsHOCRzTcohKoDg+45p8c8NsolMTs4YkZ9jTLJoruWdZ52UjLR7hx9qkaQzrFEqDKZ6moncq +zLsKjpu6VJb3NtDciO3D7CvnLDnNMuJ9xEUancTwxHBqYzH4Ywyum9V2kAdah2yQWSzKwKOd +mD1xT4IMB3ZiSc7cHgUsr28luluse1wPmxyeKljV4WGSAHUDLD3ohtcXcjrcZwMAehqZLaGK +U5kaQsOQCePvV3QNXh7O9o7bVtZt/jLDI8WBcbyp44zxU/aftDo2rdqZ9f7OaLNa2TjCQPjc +vGCTt4rJs4GvZZby4En7M4xnFW45LcsbiFOOMr61NIvxUw8SJRGwJ9jVGyuJ9j29sgjDHzM1 +TTWoZI7m5l68BEPA+tVLe6UhraeInDbQxGP5UJ4aKsSxk+bJwTTFvYYDJG0Mwy2Nvqce2anl +u4r+USx+QABdpxnj0NQLJewSAzggZyo5HFVL+4aW6N08RCIhHAxzX6c9zEUbd2vZa3DD9ro8 +HnkOVUlfUV2s1vcWSm3IQQpwPDyAfqKxdR1/4MvZTxs8a4wQo5z9zQsixzQyy2itC65yijdz +7+lNimNpfP4JSS1jOWjb5mPsPSqt7DPqd6dsDQW7HyhFywP16VS1G1m0OSFbuTxreVwqyJ+4 +T/az+Vaz3zNaGxM3mlXYskQGB9xTNH0q/wBJ0+SC9vIZX3F42HOF+uRT7SRJria48VHeNDks +uEH1rJjuLdt0c9w0kqPzLuwpz6CrV0sTvFZXsjpHndHL6BvQU28s5bYr8RIhUkKrD39BWauu +Kb34SaylHhcB1HBP3pYL+6jPhXNpuklclAR6VuTXL3sCQovhzKdwymc8cisWGEapJcmfMdxE +Cdp4zj6Uyzs17TW3wo3QyxZI9CQP7q2ey95HYC70y80+OaeMkrNtyNoHHWqd7bzaqso+HFqS ++VA44qjPFHPbJHHZurReUsvVwKWwaOxSYX8EQUqWHPmH0xTbFbXUJo/hII3DtwCnrSzz3Gm3 +DZhRZYSVCH5focVhazc3DTfssyStyVUZP/wKWyS/TTzI0XhGZeFdeVpUvry1tzd2zLIy4Dkp +yBWvYalJ8OlwYyIHbL9A+P5fxqtdQX4lub+0cSWx52nOTn7VSOnz6fatqKzBY5MM8KDzjNR2 +Zt5oTqqySukZwYcAFj9eaZKLy0n/AKzAVYlODCSen8qszXWpR2jTB4XE4woX9wH1NcbrcUOn +2gKv8U7kgleQPzrkdVm3SMzgIgjycnFc9bz/ANZMxgChUYZb1NRXKJOHBZAT1bHJqlJo3jpH +I0qqqtlhjJNRXVv4HBY56gD1FOaDfpu2YKC7ZHHJFV7Sxt5FjQB0JYgErW3a2EFtmIDeTkFi +OPvWnoPZp3u1IAPm8jBete86fHb2mnQoPE8XYBJgAYOPSrM+trFCIbmxmJ2+STPBqC2vJp7Y +6dNamOSTzLOB/OnQQXUKncY1VckPyN1aFtGdQuIIp4Cu4cMRwaSDs/NeXEtsJEgVCcFRwce9 +Ok0e7ZfHM6/shgIpOWFVhpWpGWK/F5bBEbaYTkN+fFWLd/hGm3WjyOckhTwBRZpJMPHguFjd +eQknQ/pUWrGK4tzGb1A3R8crj6VNbWkM6AaVcqduQ6yHPP0xRqVhfQ2SmC7hLJ/pMA5/KqcM +EaRn9uN5IG4EDJq7NbzOEvLe6jSGJTuR+rYplp8Ot7GzysS67lUEGn6je266lmSNsKvKg49O +tVdMvrae8e6Ds82SFQ444+9WvHsoEnlxJJLM2PMfKG9qWFoorSQmPe83p/YrDh0z4KeeRLxm +W6UqV9VNW7WSyito7WNpdkIPis2P4U1db0iwlXTJtNmmiusssqhfJ9+aW/WKPTRfywvNbxsR +tHBAqgZoNSWN1haKJRlD6n9KWOS4H7d4DIITxmt2DXZBEovLVUJGAw4IFUbu7tra4SVkNyM4 +UbQcZpsmt29pL4S6czOG/wBLgevuahm1WWwLCK18VrjglTymfrVvRtTt55jaXVo8EiHImOMf +mav6na3Pgb4HRgzfMucGsprSR9LutTuI1RYm2MDx/wDBrzXV9Pe4Zlym05YMRWdawpZx+HtB +YjBNZ7mSRyQzFc559qtWVo0zB9uFHBA6mrZaWByyqTHH1z1FVo2Ny5naQkZAAI5rqraK3ltl +ecsfDXIwB/KqmnTXDSzXLupiQ5VckGu87O3OpavaG3tWTerb0DE9Mfaupjmu7m0laazJaBRv +YDgYHQZ5qPTtP1S/t1uY3jKbtxV8lvtwK2Zb+URRPFHmOBdkgPBz7j7VZhtrqSIyxSR/DyDK +sSSR7+mKu29te20z2pKmB4w6MPWp7oOFW6IjaCMAnYMnd9azNSmYiW4u5o4bdlyhj4IP19Kk +7MXd5ta1vFmFtKDsZf3vrz6VqRXlvbMbSeQSLLkJzyD/AIVSdrgXUU0s8QkhbaoT97ngGotW +vphiWKF3uHkAynTrULSy2hPxiv41xjBB4HtW1ZSo6ra6hLlpBs49PrV3V9Gu47D4K1liUkZJ +I4I/urA7PX8dhBPFCjtOGKOiYIP1FaF9BHq2nxozPayxNv3HnI9ql0/s7KX+Kt7hASvUknP8 +Ky9bMrXoW1Pi+Gdzxj1+1O0DSdWu786ugCJEdpikB3H9BXRw6dJB4uoTbdkn7nOR7+lc7fSv +dk3iqybH4X2ArTt4TrlkwlnjU7cLz5vzrGGmvatLb3LMGbIXGRz70tvpsaW4mvp2kZPlBODX +sv4Ymt317XmjuRI5s4MqD8o3vX0MOR6/nS0UUUUUUUUUUUUUUUUV4Z+OI4/CJ3uHAP8A3KX3 +X/gV+CMK/EgLbAKUPIrWihgVfEKhmxg56cU6Hc3MqgFjnn1p0rrES21CCMMccioba0tY7gTi +MK0g2nirEpUbwcMUAwBUUsN/JH4sC7j7k4xRb2KlXE84aYry2KohJ4opIPGw7Yxz6VJGs+U3 +J4irVgToVeD4NGwCQcdPtUSh9RkihI2gc9fap5re9BSA4lz8pz0FEdjcQktEE8YD3xj65qwW +Z2FuXw6piRs5yahNxKEb4W28QltofcAR+tRyqJI1jv32sOeTuxVYNMPDVG2R7vmzwaXMkO+3 +lnMirnbg8c02Fyqqo3AEn7YqRmTJeGTft6KFxtqZVF0yyNDtAGCT1NNeZYmKyXkikfKoGc/S +opDcSRFoZioPXmmLGIkZlfyggE/X3piRExPLdJmTqrnkn3qRUIUvJIU3rwcZzUZkbZ4ijeq8 +EZ61LExlt95t1BYeXHUGhYok2yTMJOOUPpU0SxvLuRQqbc49qhkFu4xGDIx/KmylZMLCPKgw +SfamLE88oRRlgMAVHIXilEc6lfN78U8CWaUsuZCPUn0oUT2aNPKRGm/opyTUsm24y4nwHxkE +dKsvFBYKwFwZHlQYGOhqq11by4gZPMh5I+1NSTw0ManIPrT53kPhxIiqpX5wepqt4csO4hxn +nFNlmup4oR47BI+SAaGjaQiWIbx154J+9MYSOPHAxtHPNSpM7gEx+VurZpl2XdzLKSFAAUj1 +qTMMii5IDIoxgjmnN4xUXSyZHXn2qKImRGkI+Y5BpqRSq3iGQ7wDhvXPpQZ7mOIxNJvZurD0 +pkjrt8q7iOlWIJ8jxLjMoAxs6gVC0km8LEmGB5AqR544SVaPeWGSP76VLmeJ1ECiOKQ4fn0p +8gWNydwdfQj1qGSBZIPFUhRnmplhY/tEl3xouc+/FELl1kklXIB4B9KkjdTAFXytnhh1pEWc +sEWQgscc+tOhRLa3nWZgs6twQOaheN50LvJg53FupJqzFazy4lOGUAZGelIyeLPheA/So7me +N4ltVj2uhOWxRDBK0EkjMXXbnnjFLHbXMcPBGydduwNxRAiOY0nYjYOFJzk09GCXhkhUDcu3 +bjincsPCXzITnZ0ApuDK6QQxlHJ5xSzB7Yvb+JkjHToKGkt5khgdNrg4MhHzUl1azyM+yJQq +D0bp+VRM09z4UQlfYMbieBimSRvBfxncHSM+U1acia6TMIZMk8+pqFre+miYQhPITxuwQKdF +HMq+ZF3P65ztPvTSQ7PKRvPy5PFMKyhTLACm3rtqaG6e1CziAOn7wPU1Ya7SWREslEeFYtuH +AqN2VY/JhmbncepNT20rsjL8MuQuAScYPrWaxmLiMwAMDnykYq5OLqKOK4jURLtwxHNMmure +dowU8TI8+V60yB4fFdQWUYwoNKJ5UKxtlvKcj2460ttNZC3L3UW5lbqRyRirqNapbi4uIkW3 +IO2MjgH3qlLJFdPFHbBoscMT0Iqw9okCR3LALs6YHzVFp9rfai7zGJWjc8Bm6GnPG1nMbd5w +siMclR0FWLWzugJJH2Mj5cEnqKaDBqStM0gUQZGCM9P7ql06S0iE8NxOYnmXCuF4XPSmDZ4L +iBjJsbmTkFvfinWslqUkVZCkoJ6j0pWv4rgKokIcHYRtpNPmi02dpL8iSMnAXrzRLeW1xObm +KPcp5P8AhUbTiXmKMCMn1PWktrqLcEVQkvQD/ppuo2l5Z30Us7IA4yArZJH1pHgNzIPKLZdw +Klec1MYrieVmLGVFG0MzdKzri2uZo5ZIroGNVLFM9MV+mXdVDfr3V9knkhBjbSbYr5wB8vXF +dPoklxFNcrq14zxEExefcF46VVlfT4JhBfPhLnmFyuVA96dapFb+OrXr3EEnEYKHCfUVS1LS +riLwfGuzbW8rhxKgLFh9cUuk31hFcTaTHeyYTJSUqRzWvI1i+lvaa0iMmPJKw3ZPpWBpjaXZ +M6TMZEVgUJT+FaMtxCiSJPelw+NibScD2qrq+s2el2apPbYE/wCzBC5Bz71nafaWjIRewB97 +Bo2C5H2rcNzCYxDdRIxQ+QEbgtLdWq31ubUTEHGOB61iT2i2kXwLyLLMvR+hIq0Z5pBFI+lx +7o02q27k4p0MtzfiNJEMciMSnmz+VZ0zGy1PfJJ+0kbDKecfStuGza4m8a3kW1KplMDaajs7 +HVLtXvFlDSRk87sbgPrVS5vNQnudpyrp8xD8GqcaiGUi21KRp8/6IqQFP0JrQu7DZpk8d/tk +vJFJBxkx/nWBaaXd2lpFcabqbi6VizRKduBVjWLaS+Ed/JIsU6Aby3O76Vy89pf6lL8RpGp/ +CTI3mJyCeemfyqS4bVndZrrVpCSwQRhjgH1NWryymtNixN4wPmKZxz9R61cgETPHcTIZARh0 +HQfQCmoZbiWaaxmkghVvLGTjaR7CljvFAkBQzPGMlQf50ml6pphS4uYrILK55Ur+9VJb+aS9 +Mu8qiAmYHkECm3HaTR57CUWpZSc4Bjxk155q2qfDSjx5WVW5wMkfpXO6pd2d7G6KWcBeAVxm +qHZ+F7eF0OURjvUdfypslrKS0pHhsWJCnnp0FV57m5B5BDeoHQj60T2z3UYltz5/mx9KdFZ3 +ZI8xfYuCM9amt5WiKWngBR1LZrTtNJudSvPDgl2xnAJ6AV6hpHZrU9Hkt2mMbW4jBDDnJ/ur +srScGLwLqONEY7g55Jpl3dbS7XN0ZIXGyMgfKftVeK9vnkS0SR5B1D5xj6VAtvqEDzy6ldt4 +aSeSPduCit7T757u1Q+NvBBETbsFazIdXtYZZ7O4kdZCTtlySCabFeSNcNC1xIVQZ8XJGM1Z +GoaW0EmnR3jXEzcvIVK4P99PQvcWMkKzBdqnLg5Jqrbaat6/w/xLRuEyrdATVK8+HW3KSryr +BWYrwx9qsAm3ERt2a2w+TtGAwqfU9St2Tx5byQB+CByTVG4ktrtbcXMn7NDuj46n0z9avvLY +yssN47iTqgx+9UMiP4m9kAmjGFkHUD6VbstQs9cvHslnze26DdI44/WrZt4rC7lsYbNY5SMt +OuMMeDSSyWEznTyBHIHU7wuc0anGskqW0eFkwCcDG771Qisb26kmtYrVW8M+Y78ZqJ7R3Q24 +j8F4/wBzIIYfWqcs9/LIrJG0UcA8MpkYY1v210yacYxGN7LnYeAxolsSdNa6Rk8ZF3GMVTjE +9xp0k9qi73AJQnBFYkjas+yJC5m34Z2fPlqeKK+W4f4S1SaQrwGbHNbWkNIse+8slkIG2RWI +bBz6e9XEt7efElmqIyE71A5NP1CxkvIE+HRWhx5mIwc/b1pirtsBaRXhj9GODj9Kn1lnk0mL +TpdrQkBizA4f7ivNtWsZYrqVA6iEAnw1PAFcRqSQ/wBZm3V3CcYH7v2qeGFWLCTcoHA4Bq/F +HJCmGQKmRg+1XL2CFrZcOqsVGcev1NNhuo4bfwvg0LsSmQAAD6Go7C7vLeSZbm38TdnaN/AF +LYymGRmfgvnyjn+Nei6RZX1rBaPYlbZpOXZDgkcda61DcTwvBFe7ZCf2hz838K3tAhtltxpC +uIbj/SMcY3fY1l632av5VKxXyWyiQ8ButPt9JDJFbWF6I/CHhyKSRvb3q3EJ7d/H/rCXfbgo +0IJww+ladtZXd9pQnSf9lODuQ9fsax/AtLWIC5xPAjYeHr69MGrsBkvJzLbKY7aEZWHdjav2 +qNNPsHvhdLcGRVBcROMY9zUtzcLBGSkCyiRdwJGMGqWhX4S/kW+kM0s3MQY5C/Wr7TrD+x1N +VZ8lkBGTiokSY28lnJO7SEkxSDqoq/pja6LUNcXTX0S+UNI/mQj6VQ8K3EjzKQruxzJjzH71 +oLb2N1pOYbzxZlbbgqeM1o2rWloqW63BfauCwByOPWue8G30Z7q6vmaWJ3LRSIPNHk1qrri3 +tiUtrmbZEN7zHg1HZ6s10kFjqMrNbbiVmU7i/wBCKbdw2GoXBSyLWkSjBmUcj6460otdKtrd +oTqbPJkEypGRu+p+tU9TS7E67r3ckgBibnG2otYQRWYa6lTCjIkTJr1j8KLxz63r9wrk7rOD +GVwceI9fSdLRRRRRRRRRRRRRRRRRXh3439v/AFo3e1v6f5K32f8AyK/Btbe3Ch45liBPL+9N +ie6gwBIrjggqMip28a5VmLAsuOM01BMGUSgNkYCD1PtU7FYsPcN4b/ur/dUbxMZUlSRUboQ3 +VqsXTStb4kkZB6YqSGK2W08JbgPI4BODyv0qpdRaeSJXn3yLwyqxzj61AiXMJeONnVJB5GNE +c14Iys3yk8HFT2pgjlYN5SRwT0zTLRriG723iSFXOQwyRirM7LKwgttwJPL+g+9OkthbTK08 +glDLgeG2Mn7etJaloIWCzqOfl3VDcC2dvEYKSOeajvbmKdooRhE6Djj61FdeFC4SBQcDrn1q +OC5kimVpWG3OCMVZtDF8QfNmNiQ3FD3qQzEW6nYMgA1G8rSI3jAbiQeKnDxRxeE0LOw4Xb9a +hgt5pYyf3cfxzSpHe7XSNAzEcg+1IbNw6NK5KgDdz8g9qSbYWKxJtX0+vtS+O7x+BChQrzkf +2qYInj5uVI3csakDxQDwgryO/TBoNtLARL4W3dRFtDGKePw/q3rUbLK7mTbtC8Aj2pq2kt27 +M79elDpJCMqSu7jAqSCCBY2S5YB/mXeep+lNMIaPMilZCcqc9af+wVVaSUbycZLH/wCBUC20 +e54Xb9q5Gxh6/WpGtvh1yJ0f/VqJ2dSHSLJ9cmiSAuiyNMueSwDdKk06O3SCRpVLEg7ec1XD +rltj4b2pAhkRUkbgn0pkgAfbahmUelPJZiM27lvbPQe9MZvDbbF59/pVuJY8eBnrxj2qO5ia +HEIfLgjgeopXWdZmcKAka5Y1WjE8DNyJAwBX86QpKcxhSrYyR7VJEnhICsqJng/WpSiLIJYZ +F37eTipw9qqG5jChihBJ96oxkSQMTjrQFBfw428pGM/WpE8BUMUjFivp9Ks7oY4CbZl8PjcP +WopN8hLOAEbgKKfGIkdYgc45K/SnmZ2uN4OFXgDFNeN2lLO+SwA+1I6pbssfiKwJ5+9Piklt +iWEvhhuoPO760rb0i3yLuLnyMOKGWZEBRA7KQWpZbq5PMYRLY8Hjy4+tRbDG2WZk9Rn29KcV +IVpEKkFSAT71Lb2K22n/ABq3atcA48IHJFM8SIojsymXd5vanC5w0xWQR+XyVVRwGEkZO8/O +TzmpsxyqsVxGdo+VgehpsZKlz8Vv38KPapojbQoxWB5CwwT1xUUodblYVTZGW8zsODxTruUq +diRlFBABPrTJ7aePY2CkTDzc06NZZB+zRmCewpLcK0EjF9pBztPzE01CCGVA8gPRV6Z+tSxS +BofDkiMbjjawpbqVYLWFVUMpPnA6mnSvE11HjCwxjyrnBJqxKLKSBZ/EMU2cBWbk/eqMHxBH +gxOIl35Zuv8A00XVw63TWa3jPCy+3rUcCGObxJS/l49eadAkKXUdzNKj73wEXrj61chQGeSe +5kWOGMeXcOpz0ppOnzyiUFVizznoftTJo4p7hYo4HeJQWCDmpbiImBJkt5IxnBVl5x71CLma +cGBSXQdFZeg9ftVlbx4VBsozGImw6Bc7uKpw3cIuXe5y6S/P7ir1/HbRxERXBaCUALknyfWq +cMltaFreCQPNNgIw6D361LdWaW6+FeI6TEfM3Rj9PSpGRLTT0RiNxGdw9DnioHQtIwiJIZRl +vr60W0kb3sdtgyICN+wdKtalb2c7+Fa48YseDngDpSW0zLaGFkVW6FttMMNlIUt7tWBXzYB6 +5pb2B7eRlZgpGSnOML96vRWugJLbrNKxmcAklmYYxz9KrvcmO6uEsoi0CAjPHFV2llbSviIC +HyeQpwRzVCdZBB4tsVQyKd3HOOa/Tjuzkj1Duk7IWa37kjR7fHhscDyj0HNbZtxbE2MzgIyE +CUk+YmoL3T9PXT1sb+dnEfMbgkbftU2mrAumNbi53ox/ZqQRg/Q1HqVzewC303W7Ga6tHI8M +RrgIQP7VJ4fZxUSKezuFaRxswCDx9c1NbXdtDemK9sJJrGLorclTziqmqa5p66gLW00ci3Kf +O8QGT9KontGiqLaW2HiMcAKg3fbpV50mv7VVbTn2EksJFwRjpgUw32oy2xt57dreGPiLfCBk +/fFR299rKS+GttGcD0jVv7qu3i6zHDJdbo45nHBKgY/LFZdiuryxMZ4tz+mQMH+FU9Uh1fTG +VJr7Lg7go5A+hNXrW5drWKO4vIEuGXIKOM5P0qCTSdTurpZjN+0iG5DIuKtXPaHR5ENtd3Cm ++jAUOrEK30pLbVVa2FtFefCNtJCuc7x6gUsiWhsvHN2yM42udprLgilebdbXMcZhbesjn5v1 +61fvrmbU5YXmvEjdRtYKPnH5VNFp0UTGSBUWcj9mS2CfyqnLbvbpI2oMLiQnyRqeQT6kVDDo +8EttOZ7cfEgAo0b4C/cA9ar2VjplqgNxFuuQcsXYkZ+npUiHRtRaZ/h5JJEXqCV21LZT6daR +bLQGMA8nbu3frUg/qtbd5Ph5QzNk7VOT+VUIEhu5ZZ7GDwo92SPlZv1q5qVxprWaJZ6f8LIB +iXC8t+lUXbTrW33taSKu3JjC5Z65jtTqVhI0bWWl+EEAJVUzn6Yrh9cie/b45LXBRcCPGMjN +Y92HEW65s29BlfQUQGCMqLRCY5Dl2LfL+tNUN4jAlZUzgHd8v0qO6tYCqxyfOx58pXA+/rUz +6dbpDG8UoSKMYJ3cmqtxJBARJGWjXHIznNO0e1e8vhcEAw44+td92dsPGmdAVUIuQCP8K6qx +ivYoSpeWXLcKx4Az9a24ElupIfHuonQHmMHBX749KtNJ2XtnkWJDdSt5W2SEhD78mobVbGKB +zFcRyx7skqxypPoRVGfV9JtIHfZJdh2KyyLnAH2qxpt5pL2RjtrSWKDGQzgrk+9ULu10QQGV +mLwFuSN2d33p819plvaJE0bpbMMrwST+dOgj0ySEXH9XYjB8rsDk/arxuIoIh8PEqwHqY1/n +61Zt7tYZleTDxEBuOMVHqS2qzLNLb74ZHyi0y81qL9nDd2ZMZJ8MhQAntmkvmtZbIC4tlaRO +kuMDFVbNw9s0c0eXP+ilxwtS2Ud4AYpQszHpLgZFFt45uHiuJWAVSG3rwfzqCF4ra5lyghdz +5W8PAP2Iq/KZ7n4ZtRvCIY8c5259uamTx21IKYlFuEz4m0Y/WmapdXttJHcLGrox2iQ4OP1q +ja/1pb3UusxpKWcbSQ/lH1x0/hTv6y7Q3M+bqUIR8oVBls+xxVy4SSLSFk1A7Loykx8cn71h +NJrd5D8NcX6QMSTGwwP41aFndWVhILTUHmuyOc5wT6davwRSC1PxM2y6EeWwPUim6dDdS7EU +xiYDlyeKlZLS0uFEeopFc7juZj5W+1a7xWszRSw6nDGAMvgk7j9qpalbmGdLqxuI96EFnXOD +n0NWrJbu/wBzvL4UcR5iDbSffFTHT9Mu38UXSRBuAsjYOaSSJLyVLb+sYhDApyMdRXFdqns4 +JzHp7oUYebNeeXemi6ujMZADu/ZnHQetTm3li3NxlSA1X4L97otFPAjAABRxgY9aILRXjaW5 +uvCxnKOPlFK8XgRwmGZGE58yDqPapZ7Z5FeLY0yooJ28YxVzT7LTJLRLqwlVWXiUtk7T7811 +vZnWXuy1m7mVIjwyj0rrtItY9q28aEKSTJMRyfbmtK3glYzD4tZliXysi4dfzrIsiL+TGo38 +qRBmw5cj16dansJNOuXksY7wEhsLLuxux/E0+O3LSfDSB820mRKCQGH3rTXU3sNQgsEnU28/ +mLBvKDj1qfVtJ0WZLmRlTxMgo0chG5vyqHTLSdZ0kjndFRf2keT5/wA6u2t1pNzNJd3q/Csp +Kx7uhI9hVW8mmmUSzRlIpOEb92pbDRoHaG8d1S8jyIwWP8q17vS4ZVSbUjGs44iU1SkSO1ul +nlDRyoAuCcBz9PSnaRKkN5ctdSiMyncELcH6AU6R7G1upLW6ttxnTdEQOAT6EVQ06xtrFphZ +QNBM+SEkyN3/AAc8VYsomghlmmiaCYk8saqyCS7Wa3Sbc8eGLN0ZfaoY71rK1uLaOzeVbhdp +VTyKu9nZ7MCOyjhAwf2ivyy/rWlcQ6WXmsrBFRn4eMNz+tV9F0uxmuUgkUlY22yxEE5X15q7 +2hi0oSmz0CB5FjXa0ZHAP0JrG02xS4YxzWnCnDxu3A+tezfhptxb9oNfVABH8JDtA9PO9fQI +6UtFFFFFFFFFFFFFFFFFeGfjiOPwh97n/JS+/wBivwVRYGt0zOQ4B8hPFWbWdpgqlUynAGeo +qWa2JV5kkCD94A4Aqrtntilyzs5J4XrUplVm8Wc7iD+9+7U5eGKXChpeMk+gpxljuCWBbgdT +wP0otpYop/h5PNHJyGI838KrSWiiSXYGIfgHNOjcIo3yM7hdm0nhT6VE83+dCOXLlBkoDwTT +JUmETFIzhznjqp+/tWn45a0UMimSNAo/1ufWi2iie6MIlKllLHHQGo0hafd8QWPguRGQeoq1 +LZRQ25e1Xcx+cM3Oaz4NrsongIPQ9cD70zUJLYzxom3ZFj5T1zVeeVlZpIhujzxu9KYZkOBP +HtX6VNtTwtyPlyeOcc0tqsYuI1uWySfNg5x7U7MSXbvAdyYI2npmntcrsVyFHBBI6imrdXEA +3QlQrjI3fxpttfMZpLiRggxg4zTbtkCh453dmGWGev5Uh2iATGRhuAxzUq3EMhAQ7XAwT7mh +nEiMsm7ngH3qOO4WNgUQMU4O5elPD3txCXJAO8YGcUm55ifGPnHAApsNy4jKSHBckYH0ouLk +KqxRZZg2Rt+1SQNBlvipvMq+UZzzVUPLPAwmVd2/CuByBViWJl2RyXIJYdc9B/jUBQeYMCwz +5TmpHmSIRARv4443A+hoIFuWMzkyHp6ioUadmITzZ6fWl+Gndt8sojPqA3OKR1PjrFE+VPB5 +5+9SNZr8YYbZz5VxuJGCalisnghZrqRvEPQU1jHHEDIqoR0AHWmFLi1Txp2Xa3RR6inxJp0i +75EdXb5ADwDRCGaQMsQwTtDE01yTLiRsODwBzT4vEmnMLEgP1qvOCt34cYUMnoelMeR/GaQD +Ix1HrTbmEXEI8BiXPJ2nipJ7VrSBJHIdsYIDGo7WaaJzlF8I/utzVgosh848OMtnCimzSxGc +/CBgmRwV68c0ju0cmwwcYwGI6iiSUxZIiBXHT60oIKJLI20Z4A9PvTS5juPGR22ZG7Iq27Wt +xMZYWfbjGccZ60xt+NxyD1561WmklyrOnAbritO1FhdQYuWUk8ZB5AowjyBDMBb2wIUHkscd +ajtri3tw0W4lpfRz6fSlmk3QfAQRDztwxqOc2kzmSV5RJGuwrg4qsVPETlo1U8BQeR6UsEN2 +S3h9eoDHAIq3Ha2kkYFy5hlGd3oKZYIk14kTxbkzyAOo96j1L4aG4k+CVyOm1h0NOEay20Wx +mVj1FNhhTx1WckJnqParTW7W0YSEhsHd5j6Z4pxtL+ZfGuFiEZGV5qAWc00n7YkBecsPKPbm +pmhmuvElmkxGmFAU9ftUbyQ2m6JJGCkZyV5qCFiz+IqKVHJJ4yKnjkkhYeEsce8+q5yP7qei +iLxDu3FyTgrn9Ka1vFcsiEMp/hVfw5BMzzlDt8qgtg1ZkSNVjMqheMjnPNNs57CSV1clpCvz +EHFD6ekO67IZiB6DdVS6uJJFES5Rl5AK881ZVUitEHhgvnG49Rn1qRUhYiC4YzRZOAD1Y+9W +Y7e3RVe6iRcKQUUcfQ/eq8MsTyt4ZaMqOD7j61NdXMrXKIjF2C5MYGQB71Gz2gMl00/hvkrs +GOR9qfalGRjZrKXcZYyLUGYwWW909YyPNkZG77VLFd2FwrQyw7IxgLnPBqslvDYytPK4eQHM +YJ8oqa6k/rCBLi6mfxlPkVORTXtbyaJcKSh8uQ2Rj3qS0e8jaO08jKSSW2jP2zQsIsrozQSK +ruxLZ54FSI7Xd8s0YSFGwA5OGJ+tONtbbpVmudgRuQD1q1aJpMy/50zBiPK3RialIsbmCSKR +GmaPgDOGx0rOuLCazWGQopzkBS2So+tBSNjvtupUB1HrTYVVALeEPHDnL7+AD9KLuzSOwm2y +AMcgYPyjHpX6O9z1xaP3V9lLdYwk0elQDIBBPl9a6a7ubWdTHc27u0IyCmcimf1jZzWRihtN +zgbD4wPH8apTX4AFskDwmMcyAHH3FSy6hqM0K2zqkkajcksw2kt7ZNV4obu7mWPU08PYcxKg +watm8vbnUUs7S1iW0xl2nG1ifzqFbyNr+WzaOLKNhXI8v6057WBpg4jtviEORsIJ/Sl+O1Ga +2e3mdo7jPkyoXIoudRuf6sW0uhDJcdYzxgVTt31GSNxCniNgDx0GCrevHtW8bTUdQ08wfFR7 +oxudsgHH1rCgeNHaEXb4XjeDwTUuoW0V4gaUs0gAPmIFZFxe2QuooJGAnB8uwcjAq9f6jNcs +DZ3O50TYy+rflXOSQ28NyD4BnMrbmOCSp9q05IYpQbzmGaFcBfQ/lVi2vLG5to4JbiN5WP7S +PoAame2sYzknw3TnaoJBqza6hpEkDXUFuJZo8hB4Zzmq5jjv/Dv/ABZ4pk4ZM7VH2p93pkd9 ++20y9kmaHlwX6VHDFDcB5YXbxFI3DkKwqvfXvxVj4iaWlq8XzMVx0+55rJtdR8eFrm3GCpwy +BNpJ+1JJemYoIoUDDnwwp3fXirseo/GWrJJbbJYugCHDVk3669O8k+n2Zt2C4KDg/fFFrql5 +FAEulVpwMOCuTVTVrzUJMTaTtM3AIfBA9+DWJqNxNJCqyRlpcAO+OAaxb0XQhaKKRVccjpWB +qVyzweFM4BIG3jp7niqggLKnwrEKTzubG41YMJjETNEFbO4DB/jVdYbia6eSaXehHCqKidgo +MRBaNOSuD09qnd7HIlfaQwwFfoBWt2ba2XDpGrLnpjyiu10OGSOY6gpUq5wyJzxW/I8koZ7Q +ng44HH2z703S323Tpa+K205lBPStSGwt2Ek1tauXf/Se38aI47KwTMUa7JDgqSTzVW5S027D +CEt2OWVV5qczWVsc2w3RbMBCtOaKK601lS0UAncUxgY9az5lS0jd49P8dAmVWQbsGpf6y1R7 +SLxLOJoyMBI4/lpzXU9pCXWPc7YAiK5H6VYbVTaIktzbL4jHHhsMfwpL68u4FjF5B5GfAwM7 +cmnT2zQSuBFvjcA5cbsGofh9Sms3NtN40MmAQQCB9j6Vqiyht1itEjLoqDcQen51myQX+m3E +jxyZiByrk5H2qq83aa9dbqWwhW3Zj4jqeSPqKRI9SvZCkqgRR8oxGDV+K1e8jT+sLmRbaAkM +BwD7EnrUMl7e211+zkVrJkwoJ3MfanTzy3cBF1cGC1xwVGCDSaRA0ELRnU3nidsAb8n7Vcgl +ijkYz4OPLlj8ntVzUba1k0NDcXgY5OCjc/T0rJjtdM+EgjuLxi3Klg/KDNXWstJgmjt21CVr +aQAC4V84+9VLq6gt5JIjel96mOOQjkj0Iq9ptsttpAV7hzPj/SnksP5VQFraXJk+KJUoeJC3 +pWjBptvdHb4zRwhcl0Y5q2um29rtjNyzwLtZZHbrn8qbrNpNJLHNZXhtwDgBDw49qg1GSCVU +dZGgMXLMeFY+o5rPt9YtJXnitZv2o4BbofoKz9Wt7e+CSOI0YZUoOCT71xUq+HdTC6QoiPhS +foaW4mtWhd45NzYHlxy1P0qNJ2eQMEkPyoepHvT/AIZJ5JF+JZZCACmePyqmZrlJAkMQl2nJ +GMkYrQKXQi+Kt5cPNnch9qlsJYLCCTO7DHDr/a+ldd2XMFpNuRUiinIIYfNn2+1dHq11cCe1 +m0C7JOMPECMNn1xWzpmrGytWE6qJpTsKgZrLh8K4vf6tsnZSrFpvLkqDnOKnuNOstEuI5rNW +nt9+4yEHcnv0+tdE19pupxqbB4HjUftCFwc1ztyR44AspQ0coDHB6e4roNOe2spS8jpc2rqN +6lslftS3d7DbuZNOSU27glWwevtTFvNPv4S3ggmIbpBzlTV7Sp49XtpbO6VRbr8rbdpB9Mfa +rATEbRlsvBIPDkHGR7motQ1SeFFubiCSYRHyjbmm3zmSzGrpDLIzHAhZTkflVXbC6Lezxbfo +Xxg/QUP4Mjo+p3pjIYGGTOM/TNX7/ULC3uI4p1EpyAHGSV/Si+vjpXhyXWJIpfZd2R6Z9qlk +Gn3Niz20SpcS/wBk4P6VlS7bGWO1uv2jyDcRjkH7ipL8nTrL42zjMVxn5sfpmorK9mLrdSKW +uJlyWwcA/X0q1d6jeQIs0apDJIQGkUc59DRGdSglSO73yvKNwnAGMfUjip7q8ntZY1aEKdwO +8DCn/hGvZfw7SNJ2i1xliVY/goOR03b3ziveaKKKKKKKKKKKKKKKKKK8M/HH/vQ+9z/kpff7 +FfghbtHBiWV1by5C1fQ24hVlcJJMfKMZqOeMLEwMpz0I9zTllG5VMRYFePyqVkWWNZFtiHdh +uGegq/b7IrdjcyhDt4GOaine0ls1SOI7hzv3Zz+VQpAYgDOpDgcA09bWdYWdGAznr6VnmIwx ++LHLtkU+bI61NHa2726Txvunlbzru/n9KnZEjcR7xnrwOFJ9PrSElJCigSMBkfU1PZs1jILu +a3HmU8mhSswe5MaoMkquetIt9vw7YUA9PemvdD9oScxkZTjqaqXK7ofLFg5zux/CqrtcNjxY +tqhcY9/rUrwWqW6yNKDK3Cj2qvHbMSWaXlen1NWrWBnjeW4GHwVUVXBkn8rSBAvHSlKmNcpi +QewNW5tUtjGtvLaFt6jADfL+dQyfBrG+2Qxn22kn9ariILEbh5y4PRcc4qzPctKotLaL9mFU +kbeagPiqVVYiCDk8VcF+se2Fo18RR8u7pSXqzrAZ4yg8Tlh6k+9Vo/GgiVnmXJ5PApIZZGuQ +GcDJ+f0prQqkrKs2NucE+tSR+ID40EeeDuBp6x2xkWLcMyDeTnoarTxyLHyy4J49eavRWSmK +N5iTkYO3qPyqCaHw5DG58vVCvNNa8lRAzw7iOmV9ajYzsvxMqYHsadHMxUouOfXHSizuIoFf +fbSTTOcA7sAfoKhmZ5LrcsSoxGOvSrVvE0akpccnkZGeabNJeqI3ucdfUYyKJ5isg8ERsSvq +On5GiVYzAFDbmHJ56UOqIY2VgTIowPY0y4mmjeOOWMb4+VfoVFSF90gkiiZn6ls5FL4l07tc +Iu18YxjpUb/sneSUFpHXiosHwRuIKtxge9OjLxo8SopAHOfalgYz+U58gJOaW0tpLu5SInw2 +z1PAqS+gaC68F3xjqw5FFzHHGqXETFkxj6GmfEqxTI3ELxnqPtTTPIN0hhyPYinRi3OVnLqM +bhj3ohjkkUJyIXOC59Kkj/ZLIqMHiTow96YrXEsouJXG0cDFWDFLIjhyfpimQ2cNiiyFXkMg +5A9KdgqguYY23K+MGr9xYi+X4xkEcoXhAev5VUiMcK+JI+Jh8oz8ppkcscjSx+HhXHz55z70 +tyDOqxFi+wAB/b6VA8U9suzd5mxhumPyqVDaq7XF8GkkyNqg7c0sl6S++2h8Mrwo6nH3qNWn +uYmaZvNnpjmplnRUMTjcVHBAxio0iWcwhmBQk/lTL6Ix+Y9PlHHWlkjmaGG3a7UoxyF9Fqzc +Xl1dx/1YZkZEwCRgGoZLIo3iRSFVB5XIwBS3EStGgWYTgnkYxj9KhVmSVrcAqo6NRDNKjsIE +3Fen1FTC9cxGR1AnVgMdOPtUskrXkS3ePhnUgFjyGqtd2twZAbuUbpD1AGAKknhiaEGS6DFB +tUAdaYLe3tYjKmSpABX1Jq7aTXsULPasq45O4Zz/ACqoJGdGvTFuuGOBhuMU4W7TxtqF1KBI +MYT0P+FBaEWyziQrIzYY+lXGNwbdFieErw+W5J+lMiuzGz+Ig87DqeAKZbzLFfmQsWaQbeOA +AaZfwpBfeJdLmPPGDzj3q26lbhBa6gWjdPJHsHB+9NBvwcz5kMS/2duRUPwUdzamUSlHJzt/ +Oo/AuFtWgVsj95j1ptmjxO1kCGAxtb1JpbyS4tXW28YDjB4zjmpJ4AIljjuQwC8Mq8k1LYaR +HGPj9TuwsWMKpAy1VjBcyXIVJAkYHHAOfaljtAXmnkRpWJGUHpV/SNPkvpBJcThEjOSMEcVB +FfLZ6pdC1iEaOSQx5zg0+S8+LQy3VmVd+PEBwCPtUgt3RkdsE/IMEdDUeovJFGkMKK4hbLHH +zVT1O5HwsqhFU7cnmv0x7q7bSrjuh7L3UU5tpo9ItyV6F/IP1rStrC/v4Wa1ulhwTuBADfTq +ap3cupNIbNdNeeWFdo2nBz7mrGnfHSxMt5CIGQZ2E5P2zS3E7X9uENkTNDkRR5OM+9ZxfVbh +ojJvjvUO0Kwwq1cvLebULJ/ir7N6owoC8HFPsvhGsWgmMavGBuYjBz9Kp3klzGiJpqBNxw8x +Gf505bJLyIOusuHjO4oqfN9KdLcaW1nuku4I7pDtWNzhiKmsZIIrT/N7wRTtzsHvVvTFuJ5p +f6zulBA4UDBYfeqV5p2j5eW1v8FDuMZOcVk3ms2mpPFJGf2kXBABIOKparFHNLHq9jakzR5y +ozzWjpt3Z/BTzT2gjvnbdIzSHAH09q09CstLkheW2J8U5YlJMg8+1VNUs3D+LCjbmOHyOoqt +8JYtCl5Z2yiaMgvz1NR/HTSAqmny+ImVODkNmtLTLe/mtjcxwiNYCSfTP6nmnR3RuLiO3liT +Yhy2FOT/AIVlarqHwqyz6ZZSK5cqFAPI/vqnJrOvXFtGLXS3tXAyc+bxD+fSp9bvLyS2tkaF +zcFP2u0ZAb61JoPiC0e4ubWIzjJBx0GPbNZtjbk6sdRaVPEORswMDP1rfkikktpbixmTfCQG +UY/PnNc7qOqXSSE20n7T95mHT8qwtV1qGS1f/OBG7fPKvHP2pNP2X9iZ4JBIVIBLnzPVDUDK +kwSOCQHGducj7Vl6rZNc263YnW1ZT+0ixkmuZ17TYviopV1DcpUeWMDB+9KWKiMwqSAuAu00 +xpHuyGfdtToFHNOhkCKWVsBOvvSRWcbOsySs4dt2CKtT6Va37+JnBA2lV9RWnpditpEnhxsF +Q5bI6Cut0ea2ntHktomHhkEk5G6ugtrtnsXeCPwkU7tuP76db3k0EIvoyAGGSu3k1PDdXz2x +1D4Z0WQ48PHP6074mNpFmKKGjwApBFQ3WqLbXIeOzSe4ceVA3NYep3uqu7XbKYJQfPGqjin/ +ANY6inhuh3McBgV61NNc6rIzNFEJN+FKJxtFa1gdUsUaCLbIknLKB5s0yPUr2LUEhWBHydzK +CSRTNVsbm+dp4VbAfc5+ntVe8vtVurdksITsQeY7c4rSaLUWSJ7d97MuGBGPTnrUkNlqFlDI +LXf8OCCwTkE1Dc6ldxSJJHGqx4AYUTwX7XCXVtqYS3xua3MQz9OeoqC/ur6aQMZsWaJ+0GOS +386msvGw8gfKN8oAzxUV/PLHE1tcShInHCDr9+KzbRba3eGUXPjW5IwRxg+x+xroZILONlfU +rvbbyDGCMAfX61SstM06GW4n02YNGWyHLZH5VOstnav4lx+1LEBt3GKv3a6OuiztZKxLnDft +M4+tctpg0iJVsFv1aSSQ+V+Tg108NjYpatYW8JaFjyc+vuKzdOWG1vvBnhWeDGFyeVqxNezP +evZWbLFbqvp5qiC225E1AMbdxjzAjBH1rTMkd3YGC1m22qDapAzg1TMlxLatY3OZLeJcJldp +pZdTmvrSKzliMCWZABzyw96i1KXS2gYOxMS4Lbs4BrD1Kxt4EF1byYVQHVlPH2qSDUVl0038 +wjZojtX6muOu7m51DVEN7JiBjxtHA+lPu7W1jw0bbNvQH96jT2AcyyHDIMDFSi4DTeO/lZGw +OODVpJ4hK08Zj8TBxniohe3KTJi0MjcMWB460uq3cLyiZ7TwWPOOea3Oz2qSGFhKCvhkMpYe +9ddaQeHcQuV/aSHcGAPNbzpLG/nwpbjeq8D61c05LG1nfULRFadxtd843D7VbtbzR9RvJNPg +wsrplgrEgkdazIpIIruXTrDSzDKr4ZsnH3q5a393qFzIs8PwxtjsOeRtHrU0dzogZoY4D8SS +SX3nDfl0qnO013ILWO4KoATgDGD7VWtLoW91sth+3AxKrD0960tO1bxy9vHJGBuy4BwGq0O0 +EMmpR29lpqyiP/Sbnwc/pWSdW1i9lvL2a1kit43xHGB1x9etbGgdodRkkZ2s9kW3zKf3s+vN +Nv7lbx2eO3UAcbQcn9apW8sMkjf1tbyIsaHww/AJ+lXNGt4tl1frZGdCuVXcetOuLuCfSfiW +D7m8vgkZx9qr6RDqiQJf2NvIAMgxsvP8am1Bb6F5b2aHdcOmVB/dNRR6jdz2Ia8SMyOoDLnH +rW1pavYaWZfCSVZwcITylRXMaxWbyrcobgruWFh6VBZ6xeR6HNGTG+1siM9fyoa/kYCxnhE9 +vOg3rnlD9K9h/DEtxHrOuwPJviW1h2AjBA3tX0IOlLRRRRRRRRRRRRRRRRRXhn44/wDeh97n +/JS+/wBivwT0PTH1RZJ2kQLHn5vSrDGAyp4cgcqCFIHQipWkaGSMiISKR5+OQTVm3nQJI1yg +AUeUgU9mim8K4tGIXOCDUpgaYs5KKfVjzx7VBNchMhyqIvlXaOpprx7Lc3Ty7t3lG5uasxyf +FwiNWHAySOlZ1ysMMgDSs2eo4p+I0jLEjYMYAGW5qOKGYyFfDbzf2uOKezCCVVjcBvcnpT3u +ZZXSPxPEPsflpZFuGYh2TA6hDUEAUoXZCyj+zyadcRxXAXZJs28+Y4zQsq7AApKjjrwKpTpc +zSNGOEIyGY4xSwpEiq8zhUQHryWNJMFWfxE+VsNzUswN1ODFME2jktxULTO0htovDJU4ViOu +euak+HlhkNuFV/cg4FMtFhaVjMCSpxt9jUolScia4iCpE2Dgdf8AGq9y6S3nirGyxjkDpU4m +eRm8JlRCMg45FLHEyTxu8hfJAz0zTr6OF7t3RlTjGD1qKTgRDezlByPpTZDE8iMcspGc1L4l +urAvEdgGAAPWomvTICht0x8vTnFI9y7kRxAICMGkgkkVXTdFhR1Yc1Jl5kDiLeWHlCjP50/d +MjwxtJhm5Hpz9fpTQQtztuSQ55yoyKdcPAxYo5Zc4GeKrzSQr5d/8cim+NKsSxpsy7YXipFa +VceRQcZwetOtYd0vjNKmD6HrmlW3klkLeKEWLocUeeRzv86jkn3Ap8z2txOjiLY7DAPpVR0C +y7Y2+U8n3NS2ymaZiVjGOh3etWJhJcvm4ZfKoVcc/rUccrwxYOOGx5adco9vF4iknd1GeRUL +yF5kWNQ524POcVX5O/ykFDkinEOWjcjB64qWygupbh2UooXkZNWbh208qZykjnAXB61VaVZp +GFxKVzyBU0IjuLcws20jovv9afFP4w+GMcalSAGxz+tLJBO0cxjKlU9M81DJCsNmJZZAZG6A +U60kt5RsugQoHAzjNROqkSJFIRHngGljIwUJKjG4j3qeK6kjVSq8t5gp6YFTwG6a4EpKlZDh +VHOKSJ2gv7m1nPGdy46Ut1O8bJIZGAY7QvQ81GfhoVKhfEZjyWOcZ+tI+x3ZYxt8uFpIL5rd +wt1HvQj91eQabNJ8SfiEJ2A8Z4pUX4h1UlffOOlNvHjhmUqwO04G31NOF09ijXBi3bxwCPWm +SXUTJDMYvO3DD3qVr6O0Vz8MzvKPTgJTUEl3GySyxqmMioNgIWBGVzuHK81aluLTaYmi8J1I +AYDrTihjM2RuUopHsabPq37LbbWYDHg7lqGW0v5IhckABiCFGent0qaCza1jDXTPuJ6gen0o +kmlj3SfDq5PAYj09PzqK5llFpHAik7yWJb0/KoYXdY2Xxg6kdGOSKlsHtobgSXEy7G8o9cUl +xeRzStHAA5GRnoDUUU03gGzGSzMeM/8AvxVqOTwxHHJ5JEXpTISJ2dYy7sTyCOKvLbT2tsGI +icsx27hwKhW4cShSi7sfujipEknSctJEGB6ccCoZrVnkMiGNSfMSSf4VMZo7dH+OJbeAEG3N +BjlhfxEt2eSUeTaM7frT47iUxMok2vGuxi/vUSw3LxCDx4429HHT3p0ESrIyXVwG38F1HFLJ +BFDcube44QDaxqJbR7dXu5ZBMzj5X9arRXcLPujY7WGCp4A+1SW4EhVXkMuSQqv0FXLT/MfG +S6t3LnHh8nA+uali0+7jhSYSRZmbz4JPFTRRTZ+FVSEfktg9KZJHYRxBC28rwSfSq0ssGC0k +hKnoM9Ke8kMUoe7EgGAUC9cfWoZJ45FK27EhTubd61VvHmcBDCP2gwMDOetfpV3b28lx3W9k +8zICulW46Yx5RXVrGYbpXhEZ8oDMz9KpajdPDK7wXUay7gWZm4I+lR3158TYtFbSusrsDvbp +VCSa4uIHsYpkilQgvPvzkf3Uajcw3enWsUGoK16jYd2YDI+nPNX0js00xZDqG66ByVUgkj2F +V4NOtdVvPiJ79bWOLnwWOCxpLyGwtl+Jdpn2NkbSP8ataPLYmGeaB2WRmwFfGcU1o9HvrmWN +oQ80a43YGF9/zrIigee+UWYLeGwAZj1H1rY1LUfhg6JGDeBNrceXGPSsqxtZriMXMcDMU88m +4cH6VDcT2t5dRTW1p4XhjDAjaM/aob3UTcRkLZyYgbgxjGfvV6y1XQILRviLC4lLLhlGM5+t +TRaxYWkYltrds7CFGANo+uKgt7tryN9QZmCAfLnGfyqtDczRhrqC3IXJYoemamt7ye6smumi +8NUbGzOGNWhLcWVudRSRZkIwYlY8D7e9QDXY7lmvZbb4d1I3Rp0NVrnWDq+oQzWVq8ccCmM7 +hhT9TUuryXk0Eclvcxq4OCEHSuZGpajes5gI/Zthi/GftWxDJPPpHxNjKCUyZMnkfasCFLh5 +m1GzkLKvDxvkH8hTf6w8HdcWxdFY5eNm5J+1V5bCa5kOoQXDI/UxseCKNM0y2vpS9zNau5yB +DvHJH0qlq8VnYagFieYS7QNkeMDP0qe51KIQxGMENFhmz1P3rAvma9EtxEdoOSfXHvWJFaRC +USM8e0t/Grb3Me9UjjQqDkuB0NM1JIJ0jks2K4GXYjA/hQlrB8MZ4AHB+bjk061tJNQiEkcb +Wyoc429T/hW9o2kBlcwqhOMvn+6tO2jhmmS3SIIhPOep+9dDappU6PCiFJIlwVUYD1JHcvDB +I9tbBoIeqvwSParKah8RZR30VkFUf+B280zU7q+t7H49I0AJx4QJyPyqnAZdSlF9G21kXDQ5 +5NOube8WUPaxwmd+P2gPFUe0Flq0Nos6snxG4Bgc4J/TmtXTNMvZtJgmlFus54kOTx9uKiFn +JbzyvaTF06OxXjP3qWCe7kuVXTpotykbw46j6EVNqHZu9up1vLG5Cx5BkbnOccio7cyLbtbp +jwlOJCSeftUqi1s2Fvp8rkFczGReMn7Gpbyxv9Wgin0y4SNYmPiA5GR+Va+n6ZK0Md0l6tuB +w0bHINI72kmppHdyQjJ2jAUA1QvtLe91pY4L/wCGij4IA+b/AKKqzw2mZUeMhN2DzjNXrKC1 +05RPFIrYXPhlgSaqiOK+L6zcMkcYynhHrjOOKpyQacuoJ8KdpXrCAMe/I9auaha2YgWeMvLO ++NyMPKo+g9Ky9Hu42llt0cLzgx7cgVrv/VVsGWNg8pGCrkcUaZd6aHlhtHLNg7o2UEH6darW +/wDV93dm4tLLw3Q4ZpIwD9q2JZPAspLm2QtIQQwA6e1Z+lSRQobwRM5IxIp/uqNXtiWksFfY +77ipTkVYTVLa4DLJAyLFnJK5zn2qW2mEdnDeQRr8Pk5De4/hRe67BqhyihQFxhFHJ+tJorWo +lknvGV4gvoeR9KyNWgj1FpYrVcwSEsA59PypkFmZNPmSdI2jjU4K59PQVjIV/qeWCNuVbIBX +J61k3VvE0sQKnA82QPWszVJla0YqrgK3qM/xpLKaMIryN0HA9xWokkdxahUjVQrZyetV7q4j +jVDtBIYchcmp5L9DIJVjKIfKuRyD71lXMt58fHLcHdC7eHkDKr96622g+GRQ+GDDw8j2966K +0vms7CAyAyS79qk+ldMbaS709JXmCuxyyAnOKuaVp5spGs5P2wnhzuDcp9PpUOkR22nQeEhJ +lLsviZ8yjPvWr/Wq29wLVIkkYrgyE+Ziak1C6it/hoHXD3LBXYEHGferEtnZ2ibZGjl3dHjP +Q/WqF5Pcu8ca2w2o23cgz+efWrk9vb3ZVgVW72EbsAD86zbfTL+OU2zW6FN2fEVcYH3qxZ2z +rNM52qCf2bjg/n71Zup9RuXS3u0gKplg0OcfXNUvhdRkd3jhkaAHcZFBAA+/tWnFpUN9bpcP +erHsYcqfmFXbvTG1CweE7GhiG5Jfp7ZrnbBpbiVrdLowoAQDu2jNaMEkrMLbw8eEcglev1zV +u0126jna0ktMbTxN0GKpdoYdXsll1JyGgZRIrKCw/WszTbeeeE6tc+UE7lTnkVr6CL3UriS7 +Z/BjjG0Rudv5inXD3MbtLcRguSfDbZkYqs1jOqCeYrKsmeE4K5qlNpmsxhpYiMJ8hOTx9eK9 +y/Ck9+dV15L+MrJ8LCQcHB87+9fR1LRRRRRRRRRRRRRRRRRXhf45P96H3uf8lb7/AGK/BGKe +RLfwtrRK5xlT16VaVbW3jJAGceUe596sx3ghBeWKPDHjHJxT0uEnjKmAeHyefUULd27svgRi +G3AAb/GpVliMwMVy5UDBHpUd28BDOhDS48oxyDVErcSlI5OQq8r6HNW7u7EiR21hmPaMPj1q +J5lLK8cCt4Qw7Eck+tNSYQyeI7AvIDtXGB9KQy6jKpgjRyw5JB/hTZEEcqsIyCAN4JpzzW9w +2IiY2A5x60xBKoJjc9ORnrUgmbCrFaY3A87sZpDavM6Qhizk8gfu/epLiJrL/NCPP1xVSd5p +cLztTk460xWhljBKb8HkNUrTwCDaAN3PHsKdFcQMjo2FZhwcGqi7VIU5LLkjaOtTma4hEeCP +N1JpdzddgwhySPWpBKjqQQACQcGmFhJJIXTCjofSkjlt4gSY93sKQyNIfEEaqMjin3AcoAEQ +M/Qk9aeHm+GYIqZQbWaoLdI0jBlYBd3A9qkaEtMTCwKDkD3xUcUpAbxYwMH2qJncOGRQQePt +T4ZEMuNgI6sKEmnhuDJbkqpJwvpirEpMcIbwxljkNnNK+FYl8biMjNVpLaTwviSvU4AB9frT +YoopY2RxtdRuBI4+1R5bxBEUx4ZzkUqtum8aZ+qldtDRo4Bj/ZAfWn2scp2kShgxPGaJpyG2 +dAfalMfgNGFJcA7ifany3Fu42mEceoHNQpHGWLsWWMcgCpbfwY8/tC4c/oKsW01ojySNlUA6 +Y4pLlhdReNbSBifTFMlVIEE8RXxsZIHpVPxHJaSbAL/2aC27czMQQPLk0gvVW3dY924jls4p +wuhGUdxvIwctzj3qVzbSSxSJCOTkg1Je3qeLmGLDKMEAdKWGS2ldAVI9ST6UsUMq3EksVxuT +Py5psqQSyb/NhvT0zUbwLMxVQdx8qip7K1AVwvLgeZT9KZmORy4OQBjAp0X7a2MS5yrY3Y5A +pbaedZVEYYbQADj196lJXxTdS5l35AJ67qaZ1AR7hGIDZy30oae3yXjXybtxOKZHdxzXpdWV +I2XHuaas9uk0gaUjC8Z9ad8RaPZmMlllJGFx6VGkPhOSrHa2G61OTAzRuEQqvU4pbpo32idP +KfMB9KaJY5FMLoOFyjH0pst6qQLEWBXGGYLyait0hEgnmQmDacFT/OiOe1K+HBEUbd83qKll ++LV/EltSUb95sc0/d4ysokOQeB64qG4EuDtxhepHpTYb+5VWKzM6NxgnjNOSPVblAZZTKq9M +kcUyYz2zBLiTb9OtV5pvElidmYRgEE08eCrYgUPu9T6iodiI7EoBzgL1xTkiYuFQbcD9asqs +Fqizlzvbhh6rUwiefbKCrBOeTyfpUwmNxN8TbwpBsXawXjNLNLFPHHtkkKK2XI96c0tjKB4T +lAp8xI5pTNDFEsM8xKMfmXrUcjiKdfhyZI8bfrzS3cSiQCRmfjAQjp9a0bBRZrHeNdhpMcLt +4C4rIu7nfLPO8aNubPXg81ZctDDHstlLOudpbqMVXnEkUA3IFPVQKbFOJrXwU4cZ3k1JaahB +JcRx3SIqDys3XI+1S6rdWM8Pg2OnxRRRZJkA5NVrfaT4kUhwF3YxyKsWt7chiLyGR0YAhyfl +ANXpNTt7fNxBExSLrnoaqz6tJMourWcqoG1guMA+1Psb2JC89zYrNEo5Y+9Ja3NpPcTNNp4E +HBQ+wrPutWmN5JI2GwcICONo9arW9xlJvOEd+fpU82qH4Q7cl4kOMLnGc1+kPdk7Sd0vZK4s +JAX/AKqt/EycebYK249Q1C0ge9v4YmRcqoEnJJ6ZrMtZb5r7425lBRjj4YnI/XpVq41G3Mkg +WVVYcGMg8VBpk1ikonnwyyKQ2cgGmW8ml2d0bowIFeTAJyR+VbN3HpiwG8tF8ON1yXC9D681 +SSXRr+A7l8I44mk3Zb7YqtcWbWNsfAimNu3maZ3BBP0Gc1JFeRafZR6jHi4jkbaxxjDVq6Ze +6RF4txNaqq3PUY53fas6xdLW7ku/BdoUbKhDzx70661BjfpetZFRIMYPJP6VnXvaZknkg00t +HzzGp4z9auaQZVuPidRjTwpF6dcE1PquqQ2DSQW9shUjdx0NZ1vcQ6nGxsbHwpQ48RQRwPzq +f+qNVtrvxDbRbSeVJ/drVtXhjjljjiQocr4ftWbc2l6LrfkLG/AUHpUV7aX9sgMKlldTk55F +V7J5raZVZiisMHHIPvmpZ7NpWbwIC0Tnc0ntj1rL1DStSun8Kz1J44WIP7M4yPtWRdWt9pl9 +ERqUstshyyjk5461ejhuJ5mNo6+ADuYAYODTYLd7WWR7a7zHg7oFyNxPvmsi6/rGO5LWdy6I +DhocgD9amSxs7e5W5vbjxmcH9mcgKffNX/HRLgyKcLwu0c8VWbT9Oj1l7q0CtMVyF2kbD7is +29NnJqBaN2aYfM+M4PrzVOWzSGRrnxSUwC5NZBdIZJJ1mzEVPlHSqltPaSySMdzLtzsKdPtT +5QWYPawiOMdQKaFunjaMYEYXJHvVq2u7aKBfCTcy/MgFStftcQl7VWVRwVzgml0m+1K0LNFa +FVbgEMDW9ZLqdwPizbKChA3FgM10qtdvbQ+FpyLOBnykBmrSh8eKJZZbbdI52tC3Of04p0Sz +2pd44irA8xJjK1Wnt72S3N/ERK7t/ot2cVbht4pLFpoLJYbrG6Q4/hWXcT3kafEW7LcTrnC5 +xt+vNWLINfW6zalejxVyzRY4NaaSRTW0UFiAG53kA8iqz6bqckbW2nttiY+ck8E0WunSJcCJ +dqP0BBHPvU19NLHaNYQykEMQdpPzGo7KwVoCC3kJyQTyajayTUbgGymMXhgB0H74q1b2d7BK +720pWBF8w9auwwrOVnaUxxA4KjndUnwWltqEV9PgxD5IyMEH3qXVI7G7u4ZbYCEg+mTuqCXT +4biVxPKkSqcqGHWqeoaFp4DXcN2BOgGVwcEfSqS2cd/LFZqVDghkXOAQPepLq1jjnme1tlN0 +mPMPXH1qtYXii6aO/tw0zg9SSAa0ZYdCjnVrVIredkG/Yp5PvT5LWxvFVodqzIeX2cmsxriC +11Vra2SJZduTtXH51YgurcW8qm4Hjc4Ur8x9qsLrdu1iWC+FJGPOuMhqpR6yl2rrZptIBMih +eCKudnf85SW4RCQGwVHBFQ6lOLqbEMLAxZDIAORQrSyQx2qwtGgGTB6E+9QeOk0uLK0SJoPK +8P8AaPvVf+u7i2kaBNPQRvkOuQBmq+lWurSeJqUkZFswOI9wwD79aq6lr81mhthCfhgpPHTN +AtmitoryzjYCZcsnpzWBqEk0UjOoyFPyD3rKvLgzkKibd+dyk1WcXCw+LGgKjj61o2Ty+EJz +wAOU/vqOGVriZ5EK7QeR6itKwWO4Zm27hGPlP86091pLazxQRKSQDhv3SKyrT+vmaSS3gaVQ +wG0uMD7V3dndSfDI0lshdMboGI6/cV0emmZ4VkSPBc/IpyVFGt3Go2U3iaSGSUjnzDyj3p2k +2utx6ZPLdQh5XOd2QcD3qii6rGbe70uP4l1crKGYLj9avvdapLLFP8KHCNh4gwGDilg1K5tZ +ZIJITIJjhVLfIakn1ubRoTHcIWV2GNvoa1LS/hVfjfDWUkY5PIyOtUL657TSzW8ukXziyiIE +gDDze/B5q9df1mzxwWz71Iy2D+oq6b1LbbbxLiItiQZ4X3NUG7Q6imow2Olr8XZbitwd20Kn +tg4JrTd454ons4kMKk8Djit2x8S6tzaWzJLbSDadzYA9646y09LTWbq0uc+FyUGMhcVeikv7 +iVWibbCnDE+1XJrO6muYki/b2ZBWYKQCP7z+VQ6pPcP/ANq23Np5QIAW4xWVFp2tRyRJG+LK +E4MeRgL6VqeMf6xiaceFEwxgE4PH0prR397qYSKZpoVztj4AH61m30GqDUjdQSyLboMMgIwa +0NJjvp7gzzX7PbEZVD0r278NaTN2k7QXDXXio1nAEXIwuHevoEdKWiiiiiiiiiiiiiiiiivC +/wAcn+9C73P+St9/sV+C9vHI0aCYR4IJAx0qVP2u0zhd+CE2DHFNaN3QiUDjgbVqSJ7wRLZe +XZ6kpzSyRRSIrKnlhO0jpUl0lnIQbdTyPkU8/emRxW5TxWBUocEsakeQNE8iwMZDjwyD6e9V +f2lvkvhST1qWGQSpIWJ2kclfWpXWDbhJ1YIOE3ZNQM8qIssSGNiPbrzUkStIzzNlnPtUNs2Z +ypgcDnJ29KJUTfmKVMAnOWxT0aFl8QzKJF+UGnBBHH44IE3zHbVT4priTxLqQGUYC7uvP0p5 +vJ428GJIzn5iyDpQbfdHyuB1J9PypkvhIgFuUJHBA5OaEJjCSttLhumPSoLi6uZmeZ4yAOBt +XGKU4MGJmAJ+XPrQs0ikIuUHAyehpRIAxLSAn0IpGuSuVK5z61EZWi84Gc+1WfGSeHJG0gfm +aRSxRRK24DJUHqKe6O1vlMhmPSotssEqxOgKkcn0zSneC0qnBB4OaWGZZl8OSVQSfU1V3NHL +tLjCkgkU9pBESFcAsfm+lSFuUZ2VgTgfanwLHcTmJzmPbnOcBamujEiCISIwGMN1NMSaeVBA +0kYhXkALyfzqFrlxCwQxphsY24zUAeRc4b5hijc8ewOmG9M08MdwEsTDJ5J6YqaQ2iygW42h +V654pgjLx7hKhAI5zUSyyqNqjIPANWUTCkFlz6j2qssskhEYby+/pSzbd6KWHAzwcU07TESD +nn3qMXEcY8NUJJ/s0fEskbeI5H3NVfHYgPE4BOaesjGI/EHzE8Y61MskfPiEY2dD6mo1dt2V +4YcDPSpobqRzmRDu6ZpBKqklic9BzxQl45fDyqMHAB9qgiv5knDxvlckcCrSXjKcKSGPWlW4 +mMvimQhl6VLBdujElyGbqferUDwrlkj8wPX2qyZ4YIQ0EiBmOW5qvb3kcazSSBTIfXHNRRSP +BtmaZSGyBg5qZJ47rEN06qAcljwKVbKEDfFcKYT1IcBfzNNVLGF3b4uJgnK+bPP3qSC40W6V +nwY7nggs3DH7VDNcr4xZgpcjooqlcXLNHttzgkY+1JDdSRxruf5fSpY71rxypAOBhWK9Kikk +8NT5izp1PpinGWAJCHXhuuP76mmvPDRrcgKpHlBFOgvLc2fljVbhCArEUXWr6lNFHBcSKUxx +hBzVWK9aIuFbYwXbj6exqSC4UgtcKSh644FNBl8NhBjYzcr7CnPdTxoUjIKDGcCopZRuWQ8g +ckn1pbhnjdMHybcj61F4uH3gFQOSRSO7E+L4gIyCBU8byfMnAbqTTGVm3BAT71IrKse6JiGY +HPNRRsdplLMH6ZzwRV2KUf1bIhdRkltp/eqGK4jERW8WR1GAmPSljZ5E3lSFRsLkelDtcrcb +4dyev6VOkWs3+5rckhRln9PtUci3JiKIrEp5XFV/Al8NihYKpwQRT3kuptpMpMgAVcegozcK +2NwMi4zTS04zJNkM5wCOhpUMbW5VEO8OAfrViOG0hKNPv5OXQk8VKsltbyvNDKoTg496PFuN +QiZ2vBBDHyQ3G77e9NWN77cY4i+44IxgferMenwWrkgh4lxlVP61XS8VGlhgAEDHkEZP5UjX +lzcWbwpuCIceUfpUZdrpYBJtLLkNxzitfSdJ0u5mVLi13mTgYJr0bTtF7MWVr8PJokUg2eYs +M819mdgLezi7FaJGCsUXwUTLHn5V28cVavdFgk1H/OmuPhj5iQWAY/SohbaLazGO1aaMKctv +clvyzVyGLT41lSa2SbxRwz9QPvUEOmaNaq0SF0EiZ3FzsGeootbTRYIlimVJ0Q+XrxV+OTTI +rJ7KSQZbmNCc1jPFJEjRy7DIVIVSOn2qTQdSe1sl0zWp0RZnIRZGUZFW5ozBaNaIhZS3kVUL +KwPtVW6uhZmK3mjLFuBtHSr1tc3It5/Bt5pWDAbDHx9xU7TTRnZ8NcDfzgrn0rIGm2sU2fgX +SSVvM75HWtPT7uOxl8C+tvGt1BzswftWK6l7pyY/ER3JA/sj0FaGnL/VySeDAyNOCwI5DH71 +ZuNUv1kjQo5jYYllYYCr96daLsum0+GNZY7hMl8bhn71NKzWMwtZV2rnYT6E1QmvpbWVobaY +eXO0HnP05qhFJcsxlvl8MP8AIPc1T1PW72zZNOe7xCeSiJ5iPvWdFLePdpJqTSRW7HZGVypx +7VZjn0iznlV7nCyjCMSWyeayNI1K9N9KJpmMZBUkYHTpVY30+m3Mk1y+6KWQqrDnP1rVkstO +uZhNIVKzgEkSfT6dKh1TS7KGBXtrhWijIKbnyAar2qiONiHOCNxYn+VRJJHG73Vu++VuMk9K +p6eRbvKfB3xyZLkDJyfarGsWtq2n4tHxvBLq78iuPktZNpijTdHkbvNwaS0Cid0IwoXB2Dj7 +GrluBLOqxsR9MdKjkmmjmlV2XwG4C45p8CFQZoUg+gxn9av6VcmOD426gIUsQdq9fyFbWlLb +TxFWYrg7l82D19q6GCERRs6RhnxwPf610ljKBpqXC7fGgGWBGD+QqAPLcodRglQ3AfhUGWA+ +1Zuq2uqPI863DmRvnXoSftVa2uL23ZItrr5sEMMmtC8ur6Mg2khMbLskDCoTBCrLGku4tzgH +ofantZW8zbVlC7eGDPitW1gt4IkS1aNcJzhx/jVtrK4NsLu21CJLWM427gSeeay72SK4uI1S +foQd3AP1qW7g06bwxZymM4zkseTUdwYikSRzhh67T1NY88OppcC6tAU2HzDnmtq2jnvbZnjv +RaMRgqx27v8AGr8mqWWnaVFPLiNos7jjAJ/vrK0wx6of6zkvklIJZApwAPsK0IDp6ytfzSOH +T5VViPN6cVRvbyxuXNzdzNv3cAH1qR4tNuLdridJjLjC7SQPpxVGGFYbmO4iVxMgx9s+mK1U +v/CvIPFgU3SqDhlGKTVr97i9hnhtYPEf/ShVGfyFR6xFpzGKe0g2XIXDfWm6ReWTo0dzGRcZ +O3rycU+KCC7meSS2xIg8x24yPvWIZHu9QltLG2JjDckryK1vgre9hWBV/axHz89RRbWjW7yS +R2jqwP8AY+ZfYU5dSQSM9vayWc3Vgy4B/WqAvW1DUTiHw2GSXC4Bx/Cpry/8JhEu3xwN2Suf +sKyBeB7s3F3OkLK2Sc7cn2qOKS6u9TlkG1I0G5XZMA/n61op2iTDQ/HpHIMMUxgMfoKgvrdt +UYXYtVLLycrgH8qz9R1W4sZYrZdqFkJ+Xiud1S5lMTXMzJuPPC4rnZpUkcSMoznNaVhA3hyS +yzKQoJUK3H2xUunFboQrcZYFyMA4yParN5praciS6fEFZ+HUnnGam7OxN4sjyMFlZGO1vUUq +XUklxjwc4JBTHJpUv7+wmZoW8D1IPKiup0rUTd4v7mQBwQqgDAJ+orpLa9Np+0ZyjnoAOP0r +X057Gfxpb2+VZ26bmHI9qmtU1CzkmRbwYmXYiKdw20JazabEI1UpcyNkAep98VJpcOp2Vwz3 +8bJNcMSBjGVqvcz2L6wsc0gR2bbuJ9anv7K0hhJiAnnc5ZTyAPfBp1vJpz2BNqwEu7Dg5zV9 +7aCzsN9lcIt0/nZXcAFfoDUlhDqGoWizWZzdI3O0YqGbTrtpg1w43nBcdORTZrcWMUn9Wsq3 +JORv9asaTCllHsv2WKS4HiFWcEEepHtU+qrd2VvFFpd9borNuHmB4ohjOoxpBAVS7yC7sPKR +681DdrDbJPpgmxdE/MDlatwak9rAIZZY0ZVG5wOD71E8Ul8I5LeVTCcElnAHHr9qtau9tHCs +EM4WRgNzg5Uis+7nmks4raKSBriBs54IxVV7XXzeJLDPFBLGNz46EGr0DC7JUskYHzFyBx61 +JdT6Wxjtbe8ijRQdzeJjIr1b8Kosk7Q9oksLgyoLOAsS2Rne/Q19J0UUUUUUUUUUUUUUUUUV +4X+OQ4/CF3uf8lb7/Yr8ExhI08GdZSw5yflqeKRFkXONoB++acpMkpVJMZ5OTUbXzRssFviZ +92CDzzUou5Wn2MiLx5hTXM0Drc7USN/KHB9aQq8isJWXax55poma3WMNIB6KM9AfTikkuoX3 +BEWQn5txPH2pYLzw7OWMKqHHGOTUbjwrQXJbLn6etOTUXVY0cFh1JI6U1r1hMI7U+T1Y5zTn +uGLHEvIGOvWommG0lYxk8DmpZLe3EMcscm9x8w4p0NwMsHA2su3PtUKRIWZsBj6FuMU1LmSV +jHtTA44NMkupkj8MtkLniqm5yfFiAGeTg1ZtDHdB3uGKY6AHrU1zceFZ+BCq7S2CCOarlhtD +SYJHQY6U5Z1bG/lR6ZpivA5d1BBX909DSiUO2WHl4xigllJaNMgdQegFN3tkyDGOmKniink8 +zEAAeVif4U+S5uFfw5YwrlcKOgI96rvLLGioW3Mx6Zz+dK87vyCPsKiVcy71RmzwPbNFxayw +KHlADbiQu7OaaGcxCOSMBmOQR/Kn2yMsgWUAqnvxTo3kLPDEAA5wOaawZsqUA2/WhL25tAfC +jVz6bugpis9znxgFycjaM4NPWN18nOF8xzQwlkw7Nub0HtTWbUEA8QMAwwST6UzdKYXKtu9A +D60WqSiJWZlA/eU1L4zoQFXI5xzTbeaSFmZ8Fm9+aRQNrgMRk4xipDBFGVG8sce1RPsjyPEx ++VP8OSMB0VR60yeHxlKjBDckk1UW0RZCviMAuPSnMw3hdrHHOcVPbi2cTLck7lXKc1FHOMuh +Tn060LtmkBkPhoPXNDyAFowuYyeD6miSCJlU5O7bgZHSkihEVuXYkBT9qfG7owYqGyMj61Ki +OyeJMChJ6D1p/wCzyCpyBRM0jqBG+3nJwetMQTbSowc/WkVish3HJPHWpId6EoTuDHgEdKe4 +l4QDAPX1p0UnhWTWYldsnpnoKSZbBbZY9o8VeSOpNQcOQxRSDwCD0pyExuW3bjjrnmkV3lDu +qAADilso43jlaY7XQZVSfmqOOeVGbCBQ3tmpo5i6eE2COn1pGRSngwsH59TUc1xJI+25jUFc +DNDTR7lZTnJ5AFMDuXA3Fgvyg+lWCCIi5jXLHBz1pkTlMrLlV9B1qaKSOGCV0fLvwoPqPeoo +XABDsBtHOOhpUeV4SsiRDnOM8496YWaQgPnYOM4phAB2q5Prg0Fd4I2Kpz71YRnk2wuQqKOP +c0+3MKu0SyEs3BGaZZ2xeXfvAiTO8scY+lIx8SOTZgoCeaFxJsHlJUDFOguTJuSYKm1umKeb +vz7WIVc+XmlWWVZdsmeTjPXGa1LU3dtDLHp0scxbgRk4596z1aV5plnZ4ZP7KnPNVnmlNwRJ +HsBGBz1qWAxNMXdzGAOfrUfhZeSaO4yMjJz9af8AFzFTAkSvGpyC3UH6U61mtXObgmMZzlfQ +imyAOXmS4L85Puajjbf5ZIlbAyPSliSSZ0Vm3KrfKTxV6eaeNWtrdxFk5JHpUc7eIUW3djsO +0lQRuJqWSCVEeO4jWOZRlQpzkf3VUFy0cXggMAM5I9atTm0jtkmRyWbqVH8K0dGVmI8KY+IO +euMV3FhfMbQrcOGZQQTmvuXu1023v+xegzSXIdf6viAGQNuFrpLuS0lhQO7NJbSeRR+99T71 +l32j6VdzSzyyPFM/IROcfas+BbaMBLmeQyKcYcYwKt3l5YXVsIoY1maJcrhfX7UxYbaWAeJG +ElK+nXP2qFbnSrUG2mIe7HMe5efrUl+Y2t/Gxl8DP0rn9WFtdvAFYyGHmNlHyn61dfXdSjtx +GyxySEDDYwVHvUUlzPd26TGILIDwQCf51rw6jPeRmJJtohGWdVALD2qW11xQHtwMvFxhicge +5qvdXlxqMsy3Cx28QXKEn5z+dU7UkRiH4hyW6lcGrMVxa2dq66hB4ak4jcgktVuyvdIvLERy +OqTRHMZQnn2qFNRjeGezfDnHBcc59qpaXPqFrcFLs+HACTGydcn0NT3+rSSzLHOUAx0J5++a +oXTGHZLKyyEHOV5B/SlubrUmRGW1gjQDcnmzk1jvdXfx+L+0hcupKyfWmXU07Rp8d5EyfDYH +1rMlmS0PgyxJ4sgPh5PU1FaxWtzBKDfMs2POqMMLVK6t4109bB53dEOBKW5/Wn2nxNgiFJpJ +Efpk5XFXba7VR8HcxAwS5BbJO059PSrMk0Fs62tiqzwlcMznpmopEtre3cQgkY5J9/UVA91b +WKqYpNyMuSBzzWHf6zNM7GGOPwmODxzWfcX/AMLMjhUkhYHgZ4otbVAXu7djtbzbScAmnW2p +T2F0Zmt93iDBUg8H6EUXF2txN4ot9p/sc8U5Y5InCQ5cOMsccCtPS/FWMJDH4zK2djDgCpY5 +9UXU1tRZAIRu3bTx+ddxYW27T5bmScm5j4jUelO8bUxFGJHVZMjcR0xV0Raraypd2ZjEKnzn +61YvUmusXlrc7Zl8zBSCD+VMW1Ew8cTlpG5wcZ+tU54L9o2bT2O3OGWQYOaq2fZ2/edLtLx0 +G7LhsYqbU9OF3eIbe8ZGXiQIeorVh0WQ24zePFGq43bxupq7CBbpcyND+8M9aim0jT2mGpx6 +iQ0R+XeNv2Namn6Pbam3jhmyozjov5VPd9nIBbi6SYW8kZyqnG01Qnv7MQs0pHiKMMgXH50W +8Ksq3czqIkHkC4IY/X1qC+liv7c29+MQ5JwOOPypNN0m2tUW4tJdkQ4VAckit9LSwaBZJHRZ +DyAxAJrn7nS7W3Yi6bzuSUHXJqyu23kVSV5UHDZ5qnd6lbtcK0eRKWAZFHQ+1TR67YS3QXUL +dRekBFBPIx0NJeJNZXaFo2DyAMDjJ/UVfiX4iNlaBjM/lJx8v1rIOn6rDcPaRQ5ZQSJCRn9e +laNjJfGWO0mjy4XzuPes20uTBq9zCLcpCoyZOeTVg6hfLcBbPTQ6sOXCkD9aI+0F/cXT6dcW +0cPhjySYPJrJ1HW5ri5+FmtEJjfw2lUkfyNXgZY28CFY/DUZWRMZYn0zVC5mvA22S2Ut0En/ +AE1FdaNNPZ+Ldx7I1/aFyag8V5IQoXYrLtB/tD3qAaNBLcj4qQxhBkSg4wfStGO9u4Ivh7h1 +8IDCSj977mq0giu4S9yoIAI3HqprnNWtFntUgRgWD9fUCsiWyUb4XhCMvCt70tss0KeHMgUE +Hn2qzpfh2syEvjY5dQ3Qt7fatDUb83kkZkRcIMBkzzVWCa+W6DG3CwgYDg9anPiI7sRsZckH +PX60WsfxMcvjuQNvlOMgmu07N2VuLN4bxkKsg2nPIPvWvDZXHw48acvt+RgBz7UyysUNzsvL +nBbIJZuM1qLbanHf27pfv4YbaWUAgccV0SyQw3AfU50Lj5ZAdxB9KS91JrvUCJZMRbPJKOMH +FYN5Z2UlnOZZwbneTG2eevHNatjBfxaaGu4Q9wVxGSeq1jljp2YsO1w7ZIK9AftW7CPFszJe +oxdvIjr6f4VLpnxGlq0TahJHPOdqDI5/Sr1nqFuH+Cv5h47Z2MOSTVS9tzHK4nuHLnC8CsS8 +fV7W+igbMiHhWJyQK6STT7ddNEiztJuPmLAZU49KzH1STRobaRd8jM3h7yOCCetJfRXst+8n +iMxmGQwUcUw3lvbRrpl4FdpfKHZvN+laNoyJZNYu25E4QhvSp9R+GOn4yshTBBBxx9a557ts +EWjh2Y84PSpLXUdUuwLN3xKzbTIeMLWheWiQQLawXbGaXh33DKiqqWFqkq6eZvFcnzuTkrn7 +V79+F+xjsdV16KMKxW1hG8fvDe2K+h6KKKKKKKKKKKKKKKKKK5fvM7vez/ev2A17u37VfE/1 +R2jsZNPvfhpfCl8Jxg7Xwdp+uDXyeP6I38JanIXtsP8A7Im/5upD/RJ/hPLB89t9w6H/ACib +/m6Q/wBEl+E85ye3HPX/ALom5/8AudJH/RIfhNicOi9tVYcg/wCUTcf/AHOnH+iU/CgWL57b +5PUjtE3P/wBzpH/ok/woOgRj24KjoD2jb/m6Uf0Sf4UAMA9t8f8AKJv+bpB/RI/hOXp/lv7/ +AO6Jv+bpP+xI/hNznHbYH/lG3/N04/0Sv4UHG1j22I/5RN/zdH/Yk/wn4257b4Hp/lG3/N0n +/Ykvwn9M9uP/ADjb/m6Rf6JL8Jynj/Lcf/ZG3/N0f9iQ/CZkHb2245H/AHRN/wA3R/2JD8J2 +c/8Adv8A+cTf83QP6JD8Jo6Dtv8A+cTf83QP6JD8JwG0f5b49v8AKJv+boP9Eh+E0jBHbfH/ +ACib/m6Qf0R/4TR0Hbcf/ZE3/N0o/okPwmjOB235/wDnib/m6Qf0Rv4SwMBe2wH/ACib/m6U +f0R/4TV4Udtx9u0Tf83TT/RG/hMY5P8Alvn/AJRH/m6X/sR34TcY29tv/OJv+bpB/RG/hLHA +Xtt/5xN/zdOH9Eh+E0AgDtuAev8A3RN/zdA/oj/wmjgf5b/+cTf83Qf6JH8JxGD/AJbkdP8A +dE3/ADdIP6I/8JoGAvbcD/lE3/N04/0SX4T2XYx7cEe3+UTf83Q/9El+FB8bz24baMDPaJuB +/wDa6F/okvwmp8o7aj/7Im/5ukH9Ef8AhMHQdt//ADib/m6Uf0SX4T1Uqv8AluAeo/yib/m6 +Rv6JH8J7nLDtuT1ye0bf83SH+iP/AAmk7tvbfPv/AJRN/wA3Sn+iP/Ca3zDtufv2ib/m6Qf0 +R34TAche2w+3aJv+bo/7Ef8AhN/s9t//ADib/m6P+xH/AITCMEdt8e3+UTf83QP6I78Jq9F7 +bj/7Im/5unf9iT/Ch79uP/OJv+bpo/oj/wAJoOQvbfj/AOeJv+bpz/0SX4T5SDJ/lu2Ome0T +cf8A3Om/9iP/AAmei9t+f/nib/m6D/RHfhMIxjtvj/lE3/N0f9iO/Cb7dt+P/nib/m6T/sRv +4TM5x235/wDniP8AzdL/ANiP/CbjG3tv/wCcTf8AN0D+iQ/CcDkDtuD/AMom/wCbpP8AsRv4 +SyclO23/AJxN/wA3Tv8AsSH4Tf8A59//ADib/m6Q/wBEd+Ew9V7b/wDnE3/N0h/ojfwln93t +v/5xH/m6B/RG/hMHG3tt/wCcTf8AN0n/AGIz8JWclO23/nCf+bpR/RHfhMHITttz/wDPE3/N +0h/oivwlMMMnbY//AGQn/m6B/RF/hLBBC9tsj/54T/zdOH9Ed+E0HIXtuP8A7Im/5ukb+iN/ +CY3zJ22P37RN/wA3R/2I38Jec7O22R/88Tf83Tm/okfwnsMMO25/+yJv+bpv/Yjvwmf2O23/ +AJxN/wA3S/8AYjvwm/2e23/nE3/N0g/ojvwmjkDtuPt2iP8AzdH/AGI38JfXw+23/nE3/N0o +/oj/AMJo6L23H/2RN/zdL/2JH8J/v24/842/5uk/7Ed+EzOdvbb/AM4m/wCboP8ARH/hNLF8 +dttx6n/KJs/+rpP+xGfhMznb22B/5RH/AJulH9Ed+E1TlR23H/2RH/m6T/sR34TPRe23/nE3 +/N04f0SH4Tcbcdtsf8om/wCbpP8AsR/4Tv7Pbf8A842/5ulH9Eh+E5eg7bj/AOyJv+bpp/oj +fwmMdxXttn3/AMoT/wA3QP6I38Jg5C9t/wDzib/m6X/sR34TM7tvbbI/+eJv+bo/7Ed+Ewnd +t7bA/wDKJv8Am6D/AER34TSckdt//OI/83Qf6I/8Jp6r23OP/nib/m6b/wBiM/CXjG3tv/5w +n/m6Uf0Rn4SwMBO22Pb/ACiP/N0v/Yj/AMJpOSvbbP8Ayib/AJug/wBEf+E09R23P/2RN/zd +Kf6I/wDCYTkjtt/5xN/zdN/7EZ+EvOdvbf8A84j/AM3S/wDYjvwm53Y7bk+/+UTf83QP6I/8 +JgbeF7bBvf8AyibP/q6U/wBEf+E1s5Hbc55P/dE3/N00f0R34TQu0L22A9v8om/5ugf0Rv4T +B0TtsPt2ib/m6P8AsRn4S852dtuf/nhP/N0v/YjfwlkYK9tsdf8AdE3/ADdO/wCxJ/hPxtz2 +3wDn/dE3/N03/sR34TM7gvbbPv8A5RN/zdKP6JH8J4O7/u3yeP8AdE3/ADdDf0SP4TnYM3+W +xI6H/KJv+bob+iR/CcwKn/LfB/8Anib/AJumr/RG/hMQ+Udth9u0R/5unf8AYkPwnZ3Y7b59 +/wDKJv8Am6P+xIfhOIwf8t//ADib/m6VP6JP8J0YYJ/lsAwwf+6Juf8A7nSH+iR/CafTtt+X +aJv+bpP+xIfhOyDjtvkev+Ubf83Th/RJ/hPAYZ7bebr/AN0Tc/8A3Onp/RL/AIU48bD23Xac +j/uibj/7nSN/RL/hSeQys/bcuep/yjb/AJum/wDYk/wnFdp/y2wP/nib/m6dH/RK/hPiyIx2 +25/+eFj/APm6dF/RMfhTgm8eP/Lff/yhb/m6vWv9Fn+GCyLNEO2RLdd2vsf/AKSvUtK/B93Q +6Rp1tplmmuLDaRLDHu1Elto6ZO3mryfhW7q0Qoqax5up/rBv/ZpbX8LHdZZyeNHFq5f3a/J/ ++lpJ/wAK/dZcXj30i6yJZPmI1Agf7NMP4UO6ppPF260G6ZGoH/2adP8AhU7q5ypkXWcqRjF+ +f/ZqpN+ELujnuFuJF1wuvT/tif8A2amb8JfdPIzSGLWQz9cagf8A2agP4Pu6Atv2a5k9f+2J +5/8ARqf/AK0zum2eH4es7fb+sD/7NKPwmd1AxhNaGP8A/In/ANmkf8JvdQ+wMNb/AGZyoGoH +/wBmobr8IHdHeSeNN/Xpf3Gokf8A0tLN+ETuluCjSf15+zG1cakeP/Rp8H4Se6iAYiGtjHP/ +AMMif/paS4/CR3T3K7JhrhBz01E8Z9flqvZfg67n7AqbdddJToW1MnH/AKNWIvwkd00UxnH9 +eFj76iT/APS1Kfwn91JYvt1nJOR/2wPH/o1VuPwfd0N0m2ZNcPXzf1iQf9mmW34Ou5+0hEMa +a6UXoG1In/6WmXH4Ne5y6YPIuu5XgbdTIx/6NVrv8EvcveurzHtECg2jbqpHH/k1MfwX9zRt +RaOuvtGvALamcj/0aqv+BzuPkj8J4e0DAev9anP67aLX8D3cjZRmOFe0IDdc6qTn/wBGnXX4 +IO5C7thaTRa/4YOeNUYZ/wDRqAfgV7ixCsIXtDsXp/22bj/0avR/gs7l47X4JIte8PAH/wAM +zn9dtN/6yjuW2hPD1/A6f9sz/wCzSP8Agn7lnj8F17QFD6f1of8A2ahH4He49EMax6+qtx/8 +NW/9mq6/gO7ilJKjtId3BB1Y4/2agb8AfcK6hNvaYBTxjWG/9ip1/Af3Fqipt7RkL0zqzf8A +s0jfgN7im3ZXtH5jk/8AbY/+xTIvwE9xUJJj/wApssME/wBbt/7FTx/gU7j4l2qe0mPrqx/9 +ipYPwPdyNq/iQjtCGxjnVT/7NTRfgq7mInZ0/wAoct1/7Zn/ANmr8P4QO6KAMqLrnm6k6kT/ +APS0s34RO6SVAjrrYA9RqJz/ALNOX8JHdQqbB/XpU++on/2abF+EPujhRkij1tA3UjUTn/Zp +q/hB7oo5lnT+vQ8fT/tkf/Zq3c/hU7rrmMRy/wBdBR/Z1AjP/o1BF+EjunhG2Ma3gHP/AMMj +/wCzTLv8IfdHeyCWVNb3D+zqJH/0tI34Qe6ZkKbteVT/AGdSP/s09Pwi90y4GNc8vvqROfv5 +aX/rRu6IKVFvrADHLY1BuT9fLV+2/DB3ZWhzANXU4xj48nj/AMmo738Lfdjf7WnOtHZ0A1Aj +H/o1Xn/CX3TXPMkes/lqBH/0tR/9aJ3SKmxf68AHtqJ/9mpG/CX3TyKFZdawvT/tgf8A2aaP +wjd0iyrN4etb16f9sT/7NPk/Cb3UTSeLImslvf8ArA8f+jTZfwk9007rJIutll6f9sT/AOzU +r/hS7qZURGi1jydD8ec/7NFv+FPurtpGmRNZLNxzqBP/ANLVWf8ACH3RXN4b94tb8UjBYaic +f7NWm/Cr3WPAIJF1llHTOoHP+zUSfhK7qoySj675uo/rE/8As1Yh/Cx3XQoEX+uSAeC1+Sf9 +mlk/C13XyI0bDWMN1xfn/wBmqg/CP3TLDJABrYR+T/2xJ/8Apauwfhe7soLcWqDWPDAxzfnJ +/wDRqvcfhQ7qrpdkn9dgDjy6gR/9LVE/g37nju8mvDf83/bM8/8Ao1K/4Qu6OSFYCNcVF6bd +SI/+lpR+EPukWIQE64VHODqJ/wDZp17+EXumvrb4Sf8Ar3wz6LqJH/0tVU/Bt3PBFjxr7LHw +u7Uz/wCzVgfhB7oxGYxHrYH/ANcjn/Zqp/1l/c2xJYdoMk8/9tD/AOzUi/g17n0UKP6/wBjn +Uz/7NVm/BL3Ks7uV7QZc+b/tof8A2ahm/A53IzqEkPaLA6Aaqf8A2aY/4GO4+RPDb/KMg9QN +WP8A7NMP4Eu4wlWYdpCV6Z1Zv/ZqdvwPdyUj72/yizjp/Wp/9mnP+CHuVkVY2btGFU5AGqn/ +ANmgfgi7lCCMdoSD6/1qf/ZoT8EXcmgCj/KIBTnH9an/ANmra/gz7nUkWRR2gBAwB/WjYx/5 +NaNv+FHuqtU8ONda2n0bUCf/AKWkl/Ch3UzuXlXWiTglf6wOOP8Axadb/hU7rbUOsf8AXWJD +kg6gT/8AS0kP4U+6uC6a7VdZLuMENqJI/TbVmX8MPdhNkPFqpDDBHxxx/s1Vj/Ch3URjYI9Z +9xnUCf8A6WtJPw393aDAbV8AbRm/PT/yagj/AAyd2SXXxW3VmkAwM35I/TbUn/W1d2/hSRZ1 +fZKfN/n56/Ty0p/DX3bHaTHq2Y/lPxxyP4VWt/wu92Vvc/Ej+uXbOQH1AkD8ttaMX4eO7uOd +rlYdSLv13Xhx/KoJPw1920lx8SY9UD53eW+OM/pU4/Dz2AV/Ezq2c5wb04z+lU5Pwyd2kscs +Mg1gpMSWBvzx9vLxUsP4bO7eCFbdE1QogwM3xJH8Kon8KvdY16L949YaQHgHUCVH5batf9bN +3bG4+II1fOOnx52/ptpy/ho7tEMmI9VIk+YG+OP5VXt/wt91trI0sUOrBmOeb8/4VZg/DX3a +2xJji1XLHJJvSf7qafw0923xD3RGrb5PmHx5x/KmW34Y+7K1u2vYl1fe45zfEqfy211nYvux +7M9gru7vNBF4HvUWOUTz7xtUkjAwMda68UtFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF +FFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF +FFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFJge1GAOgpaKKKKSijAPpS0UUlLRRRRRSUtFFJRge1LRRRRRRRR +SYHtRgUtFFFJge1LRRRRRRRRRRRRSYFFFLRSYHtRtHTApaKTAHQUtFFFFFFFFFFFFFFFFFFF +FFFFFFFJ06UtFFFFFJS0mBRgCjA64opaKTApaKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK +KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK +KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK +KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK +KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK +KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK +KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK +KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK +KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK +KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK +KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK +KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK +KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK +KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK +KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK +KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK +KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK +KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK +KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK +KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK +KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK +KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK +KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK +KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK +KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK +KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK +KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK +KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK +KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK +KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK +KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK +KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK +KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK +KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK +KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK +KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK +KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK +KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK +KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK +KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK +KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK +KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK +KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK +KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK +KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK +KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK +KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK +KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK +KKKKKKKKK//Z +/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/4gxYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAxITGlubwIQAABtbnRy +UkdCIFhZWiAHzgACAAkABgAxAABhY3NwTVNGVAAAAABJRUMgc1JHQgAAAAAAAAAAAAAAAAAA +9tYAAQAAAADTLUhQICAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAABFjcHJ0AAABUAAAADNkZXNjAAABhAAAAGx3dHB0AAAB8AAAABRia3B0AAACBAAA +ABRyWFlaAAACGAAAABRnWFlaAAACLAAAABRiWFlaAAACQAAAABRkbW5kAAACVAAAAHBkbWRk +AAACxAAAAIh2dWVkAAADTAAAAIZ2aWV3AAAD1AAAACRsdW1pAAAD+AAAABRtZWFzAAAEDAAA +ACR0ZWNoAAAEMAAAAAxyVFJDAAAEPAAACAxnVFJDAAAEPAAACAxiVFJDAAAEPAAACAx0ZXh0 +AAAAAENvcHlyaWdodCAoYykgMTk5OCBIZXdsZXR0LVBhY2thcmQgQ29tcGFueQAAZGVzYwAA +AAAAAAASc1JHQiBJRUM2MTk2Ni0yLjEAAAAAAAAAAAAAABJzUkdCIElFQzYxOTY2LTIuMQAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAWFlaIAAA +AAAAAPNRAAEAAAABFsxYWVogAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFhZWiAAAAAAAABvogAAOPUAAAOQ +WFlaIAAAAAAAAGKZAAC3hQAAGNpYWVogAAAAAAAAJKAAAA+EAAC2z2Rlc2MAAAAAAAAAFklF +QyBodHRwOi8vd3d3LmllYy5jaAAAAAAAAAAAAAAAFklFQyBodHRwOi8vd3d3LmllYy5jaAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABkZXNjAAAAAAAA +AC5JRUMgNjE5NjYtMi4xIERlZmF1bHQgUkdCIGNvbG91ciBzcGFjZSAtIHNSR0IAAAAAAAAA +AAAAAC5JRUMgNjE5NjYtMi4xIERlZmF1bHQgUkdCIGNvbG91ciBzcGFjZSAtIHNSR0IAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAZGVzYwAAAAAAAAAsUmVmZXJlbmNlIFZpZXdpbmcgQ29uZGl0 +aW9uIGluIElFQzYxOTY2LTIuMQAAAAAAAAAAAAAALFJlZmVyZW5jZSBWaWV3aW5nIENvbmRp +dGlvbiBpbiBJRUM2MTk2Ni0yLjEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHZpZXcAAAAA +ABOk/gAUXy4AEM8UAAPtzAAEEwsAA1yeAAAAAVhZWiAAAAAAAEwJVgBQAAAAVx/nbWVhcwAA +AAAAAAABAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAo8AAAACc2lnIAAAAABDUlQgY3VydgAAAAAAAAQA +AAAABQAKAA8AFAAZAB4AIwAoAC0AMgA3ADsAQABFAEoATwBUAFkAXgBjAGgAbQByAHcAfACB +AIYAiwCQAJUAmgCfAKQAqQCuALIAtwC8AMEAxgDLANAA1QDbAOAA5QDrAPAA9gD7AQEBBwEN +ARMBGQEfASUBKwEyATgBPgFFAUwBUgFZAWABZwFuAXUBfAGDAYsBkgGaAaEBqQGxAbkBwQHJ +AdEB2QHhAekB8gH6AgMCDAIUAh0CJgIvAjgCQQJLAlQCXQJnAnECegKEAo4CmAKiAqwCtgLB +AssC1QLgAusC9QMAAwsDFgMhAy0DOANDA08DWgNmA3IDfgOKA5YDogOuA7oDxwPTA+AD7AP5 +BAYEEwQgBC0EOwRIBFUEYwRxBH4EjASaBKgEtgTEBNME4QTwBP4FDQUcBSsFOgVJBVgFZwV3 +BYYFlgWmBbUFxQXVBeUF9gYGBhYGJwY3BkgGWQZqBnsGjAadBq8GwAbRBuMG9QcHBxkHKwc9 +B08HYQd0B4YHmQesB78H0gflB/gICwgfCDIIRghaCG4IggiWCKoIvgjSCOcI+wkQCSUJOglP +CWQJeQmPCaQJugnPCeUJ+woRCicKPQpUCmoKgQqYCq4KxQrcCvMLCwsiCzkLUQtpC4ALmAuw +C8gL4Qv5DBIMKgxDDFwMdQyODKcMwAzZDPMNDQ0mDUANWg10DY4NqQ3DDd4N+A4TDi4OSQ5k +Dn8Omw62DtIO7g8JDyUPQQ9eD3oPlg+zD88P7BAJECYQQxBhEH4QmxC5ENcQ9RETETERTxFt +EYwRqhHJEegSBxImEkUSZBKEEqMSwxLjEwMTIxNDE2MTgxOkE8UT5RQGFCcUSRRqFIsUrRTO +FPAVEhU0FVYVeBWbFb0V4BYDFiYWSRZsFo8WshbWFvoXHRdBF2UXiReuF9IX9xgbGEAYZRiK +GK8Y1Rj6GSAZRRlrGZEZtxndGgQaKhpRGncanhrFGuwbFBs7G2MbihuyG9ocAhwqHFIcexyj +HMwc9R0eHUcdcB2ZHcMd7B4WHkAeah6UHr4e6R8THz4faR+UH78f6iAVIEEgbCCYIMQg8CEc +IUghdSGhIc4h+yInIlUigiKvIt0jCiM4I2YjlCPCI/AkHyRNJHwkqyTaJQklOCVoJZclxyX3 +JicmVyaHJrcm6CcYJ0kneierJ9woDSg/KHEooijUKQYpOClrKZ0p0CoCKjUqaCqbKs8rAis2 +K2krnSvRLAUsOSxuLKIs1y0MLUEtdi2rLeEuFi5MLoIuty7uLyQvWi+RL8cv/jA1MGwwpDDb +MRIxSjGCMbox8jIqMmMymzLUMw0zRjN/M7gz8TQrNGU0njTYNRM1TTWHNcI1/TY3NnI2rjbp +NyQ3YDecN9c4FDhQOIw4yDkFOUI5fzm8Ofk6Njp0OrI67zstO2s7qjvoPCc8ZTykPOM9Ij1h +PaE94D4gPmA+oD7gPyE/YT+iP+JAI0BkQKZA50EpQWpBrEHuQjBCckK1QvdDOkN9Q8BEA0RH +RIpEzkUSRVVFmkXeRiJGZ0arRvBHNUd7R8BIBUhLSJFI10kdSWNJqUnwSjdKfUrESwxLU0ua +S+JMKkxyTLpNAk1KTZNN3E4lTm5Ot08AT0lPk0/dUCdQcVC7UQZRUFGbUeZSMVJ8UsdTE1Nf +U6pT9lRCVI9U21UoVXVVwlYPVlxWqVb3V0RXklfgWC9YfVjLWRpZaVm4WgdaVlqmWvVbRVuV +W+VcNVyGXNZdJ114XcleGl5sXr1fD19hX7NgBWBXYKpg/GFPYaJh9WJJYpxi8GNDY5dj62RA +ZJRk6WU9ZZJl52Y9ZpJm6Gc9Z5Nn6Wg/aJZo7GlDaZpp8WpIap9q92tPa6dr/2xXbK9tCG1g +bbluEm5rbsRvHm94b9FwK3CGcOBxOnGVcfByS3KmcwFzXXO4dBR0cHTMdSh1hXXhdj52m3b4 +d1Z3s3gReG54zHkqeYl553pGeqV7BHtje8J8IXyBfOF9QX2hfgF+Yn7CfyN/hH/lgEeAqIEK +gWuBzYIwgpKC9INXg7qEHYSAhOOFR4Wrhg6GcobXhzuHn4gEiGmIzokziZmJ/opkisqLMIuW +i/yMY4zKjTGNmI3/jmaOzo82j56QBpBukNaRP5GokhGSepLjk02TtpQglIqU9JVflcmWNJaf +lwqXdZfgmEyYuJkkmZCZ/JpomtWbQpuvnByciZz3nWSd0p5Anq6fHZ+Ln/qgaaDYoUehtqIm +opajBqN2o+akVqTHpTilqaYapoum/adup+CoUqjEqTepqaocqo+rAqt1q+msXKzQrUStuK4t +rqGvFq+LsACwdbDqsWCx1rJLssKzOLOutCW0nLUTtYq2AbZ5tvC3aLfguFm40blKucK6O7q1 +uy67p7whvJu9Fb2Pvgq+hL7/v3q/9cBwwOzBZ8Hjwl/C28NYw9TEUcTOxUvFyMZGxsPHQce/ +yD3IvMk6ybnKOMq3yzbLtsw1zLXNNc21zjbOts83z7jQOdC60TzRvtI/0sHTRNPG1EnUy9VO +1dHWVdbY11zX4Nhk2OjZbNnx2nba+9uA3AXcit0Q3ZbeHN6i3ynfr+A24L3hROHM4lPi2+Nj +4+vkc+T85YTmDeaW5x/nqegy6LzpRunQ6lvq5etw6/vshu0R7ZzuKO6070DvzPBY8OXxcvH/ +8ozzGfOn9DT0wvVQ9d72bfb794r4Gfio+Tj5x/pX+uf7d/wH/Jj9Kf26/kv+3P9t////2wBD +AAMCAgICAgMCAgIDAwMDBAYEBAQEBAgGBgUGCQgKCgkICQkKDA8MCgsOCwkJDRENDg8QEBEQ +CgwSExIQEw8QEBD/2wBDAQMDAwQDBAgEBAgQCwkLEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQ +EBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBD/wAARCAhTBmoDASIAAhEBAxEB/8QAHgAAAwAD +AQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwgJBgcFBAr/xABvEAACAAMGAwMDCgwNDwsEAAcAAQIDEQQFBgch +MRJBUQhhcQkTtBQiMjd1gZGVsdIVFxg4QlZXdqGz0dMWIzNSVGJyc5KTlLLBGSQnKDQ1NkNF +U2VmdILwJSZERkdVY2SWw/GDosLhhaR3o8SEhv/EABsBAAMBAQEBAQAAAAAAAAAAAAACAwEE +BQYH/8QAQhEBAQEAAQIEAgUJBgYBBQADAAECEQMEBRIhMUFxBhNRYbEUIjIzgZGhwdEjNFJy +4fAVFiQ1QvFTJWKCssJDJpL/2gAMAwEAAhEDEQA/AOg+WuW2Xlry7wtarVgLDk6dOuSwzJky +ZdUiKKOJyIG4m3DVtt1qz0n0rcs/ud4Y+KLP8wWVvtaYS9wrB6PAepAPL/Styz+53hj4os/z +A+lbln9zvDHxRZ/mHqAAPL/Styz+53hj4os/zA+lbln9zvDHxRZ/mHqAAPL/AErcs/ud4Y+K +LP8AMD6VuWf3O8MfFFn+YeoAA8v9K3LP7neGPiiz/MD6VuWf3O8MfFFn+YeoAA8v9K3LP7ne +GPiiz/MD6VuWf3O8MfFFn+YeoAA8v9K3LP7neGPiiz/MD6VuWf3O8MfFFn+YeoAA8v8AStyz ++53hj4os/wAwPpW5Z/c7wx8UWf5h6gADy/0rcs/ud4Y+KLP8wPpW5Z/c7wx8UWf5h6gADy/0 +rcs/ud4Y+KLP8wPpW5Z/c7wx8UWf5h6gADy/0rcs/ud4Y+KLP8wPpW5Z/c7wx8UWf5h6gADy +/wBK3LP7neGPiiz/ADA+lbln9zvDHxRZ/mHqAAPL/Styz+53hj4os/zA+lbln9zvDHxRZ/mH +qAAPL/Styz+53hj4os/zA+lbln9zvDHxRZ/mHqAAPL/Styz+53hj4os/zA+lbln9zvDHxRZ/ +mHqAAPL/AErcs/ud4Y+KLP8AMD6VuWf3O8MfFFn+YeoAA8v9K3LP7neGPiiz/MD6VuWf3O8M +fFFn+YeoAA8v9K3LP7neGPiiz/MD6VuWf3O8MfFFn+YeoAA8v9K3LP7neGPiiz/MD6VuWf3O +8MfFFn+YeoAA8v8AStyz+53hj4os/wAwPpW5Z/c7wx8UWf5h6gADy/0rcs/ud4Y+KLP8wPpX +ZZ/c7wx8UWf5h6gADy/0rcs/ud4Y+KLP8wPpW5ac8u8MfFFn+YeoAC8vL/Styz+53hj4os/z +A+lbln9zzDPxRZ/mHqAAcvL/AErcs/ueYZ+KLP8AMD6VuWf3PMM/FFn+YeoAA8v9K3LP7nmG +fiiz/MD6VuWf3PMM/FFn+YeoE3QA8wsrctOeXeGfiiz/ADA+ldln9zvDHxRZ/mHpmxag2cvM +vK/LPll3hj4os/zBfSvy0+53hj4os/zD04UfQGvL/Suy0+51hj4ns/zB/Suy0+53hj4ns/zD +1CXUoGcvLfSty0f/AGd4Y+KLP8waytyzX/Z3hj4os/zD09UJuocM5eZ+ldlkv+zvDHxRZ/mE +/Svyzrpl3hj4os/zD04G8Dl5h5X5afc7wx8UWf5gvpXZafc7wx8T2f5h6gDeBy8v9K7LT7nW +GPiez/MD6V2Wn3OsMfE9n+YeoAOGPL/Suy0+51hj4ns/zA+ldlp9zrDHxPZ/mHqNOoeGocB5 +f6V2Wn3OsMfE9n+YH0r8tPud4Y+J7P8AMPUaiog4DzH0r8s3/wBnWGPiez/MH9K/LX7neGPi +iz/MPThqHDeXmPpXZZ/c7wx8T2f5gfSuy0+53hj4ns/zD04Bwzl5j6V2Wf3OsMfFFn+YL6V2 +Wn3OsMfE9n+Yen4hcQcB5n6V2Wn3OsMfE9n+YP6WGWf3PMMfFFn+Yekb6sA4by819LDLP7ne +GPiez/ME8sMtOWXeGPiez/MPTBo92HA5eZ+lhlr9zvDHxPZ/mC+lhlr9zvDHxPZ/mHp6pbMT +iN4Z5nmfpYZa/c6wv8T2f5g/pX5a/c7wv8T2f5h6RxMK95vDOXm/pX5afc8wx8T2f5gvpY5Z +/c7wx8T2f5h6TUNe4OBy839LHLTll3hj4ns/zBfSxy1+53hj4ns/zD0u+4UhDiDmvM/Syy1+ +55hj4ns/zA+ljlryy7wv8T2f5h6XiDiDiDmvN/Sxy2+53hj4ns3zAeWGWv3PML/E9n+YekqK +rDgc15z6WGWvPLzC/wAT2f5gPLHLX7nmGH//AAez/MPSVEHEHNeb+lhlpv8AS7wv8T2b5gfS +wy0Wv0usMfE9m+YekAOGc15v6WWWn3O8MfE9m+YL6WWWv3OsL/E9n+YelA3iDmvNvLLLXll3 +hf4ns/zA+lnlr9zvDHxPZ/mHpADiDmvNfSyy1+53hj4ns3zA+lllp9zvDHxPZ/mHpQDiDmvN +/Syy0+53hj4ns/zBfSyy0+51hj4ns3zD0oBxBzXmvpZZafc6wx8T2b5gfSyy0+51hj4ns3zD +0oBxBzXmvpZZafc6wx8T2b5g/pZZafc7wx8T2f5h6QA4g5rzX0sstfudYY+J7N8wPpZ5a/c7 +wx8T2b5h6UA4g5rzf0sstfud4Y+J7P8AMD6WeWv3O8L/ABPZ/mHpADiDmvN/Syy1+53hj4ns +/wAwPpZZa/c7wx8T2f5h6QA4g5rzn0sMtN/pd4Y+J7P8wX0sctOWXmF/iez/ADD0gGcDmvOf +Sxy155eYY+J7P8wPpY5bfc8wv8T2f5h6Oo69yDiN5rzf0sctt/pd4X+J7P8AMF9LHLZ/9nWF +/iez/MPS1YcQcDl5r6WOWnPLvC/xPZ/mD+ljlr9zzC/xPZ/mHpOIKp6BxBzXm/pY5a/c7wx8 +T2f5g/pY5ac8u8MfE9n+Yekog8GHEHLzn0scs/ud4Y+J7P8AMF9LDLX7neGPiez/ADD0mvcH +vBwOXnPpX5a/c7wv8T2f5gvpYZa/c6wv8T2f5h6SvvD4mHA5ea+lhlr9zvDHxPZ/mB9LDLX7 +neGPiez/ADD03F1HVdTOG+Z5lZYZac8u8MfE9n+YP6WGWf3O8MfE9n+YelquoamcNleaWV+W +j/7O8MfE9n+YH0rstPudYY+J7P8AMPSjqw4DzP0rstPudYY+J7P8wf0rstPudYY+KLP8w9Nx +dwJhwHmfpXZZ/c7wx8T2f5gfSuy0+53hj4ns/wAw9OAcDl5j6V+Wv3O8MfFFn+YL6V+Wn3O8 +MfE9n+YeoDRhwOXl/pXZafc7wx8T2f5gfSuy0+51hj4ns/zD1FNahqHDHl/pXZafc6wx8T2f +5gfSuy0+51hj4ns/zD09RhwHl/pXZafc6wx8T2f5gfSuy0+51hj4ns/zD1ABwHl/pXZafc6w +x8T2f5g/pX5afc7wx8UWf5h6cA4by8wsrss665d4Y+KLP8wr6V2WT/7O8MfFFn+YelAzgcvN +PK3LP7neGPiiz/MJeVuWi/7O8MfE9n+YeoToOqM44HLy30rstPudYY+J7P8AMF9K7LT7nWGP +iez/ADD1TVROHoDeXl/pX5afc7wx8UWf5g1lfllzy7wx8UWf5h6ajAGvNfSuyz+53hj4os/z +A+lblnXXLvDHxRZ/mHpatD4gLXmfpW5Z/c8wz8UWf5gfStyz+55hn4os/wAw9PoxgHl/pW5Z +/c8wz8UWf5gfStyz+55hn4os/wAw9P4DAPL/AErcs/ueYZ+KLP8AMD6VuWf3O8MfFFn+YeoA +By8v9K3LT7nmGPiiz/MD6VuWf3O8MfFFn+YeoABy8v8AStyz+53hj4os/wAwPpW5Z/c7wx8U +Wf5h6gXgBnmPpW5Z/c7wx8UWf5gfStyz+53hj4os/wAw9PV9AAPMfStyz+53hj4os/zA+lbl +n9zvDHxRZ/mHqAAPL/Styz+53hj4os/zA+lbln9zvDHxRZ/mHqAAPL/Styz+53hj4os/zA+l +bln9zvDHxRZ/mHqAAPL/AErcs/ud4Y+KLP8AMD6VuWf3O8MfFFn+YeoAA8v9K3LP7neGPiiz +/MD6VuWf3O8MfFFn+YeoAA8v9K3LP7neGPiiz/MD6VuWf3O8MfFFn+YeoAA8v9K3LP7neGPi +iz/MD6VuWf3O8MfFFn+YeoAA8v8AStyz+53hj4os/wAwPpW5Z/c7wx8UWf5h6gADy/0rcs/u +d4Y+KLP8wPpW5Z/c7wx8UWf5h6gADy/0rcs/ud4Y+KLP8wPpW5Z/c7wx8UWf5h6gADy/0rcs +/ud4Y+KLP8wPpW5Z/c7wx8UWf5h6gADy/wBK3LP7neGPiiz/ADA+lbln9zvDHxRZ/mHqAAPL +/Styz+53hj4os/zA+lbln9zvDHxRZ/mHqAAPL/Styz+53hj4os/zA+lbln9zvDHxRZ/mHqAA +PL/Styz+53hj4os/zA+lbln9zvDHxRZ/mHqAAPL/AErcs/ud4Y+KLP8AMD6VuWf3O8MfFFn+ +YeoAA8v9K3LP7neGPiiz/MD6VuWf3O8MfFFn+YeoAA8v9K3LP7neGPiiz/MD6VuWf3O8MfFF +n+YeoAA8u8rcs91l3hj4os/zDQnMm4rksuYuKbLZbpsUmTJvq3S5cuXIghhghU+NKFJKiSWl +EdHXsc780fbMxd7u2/0iMyhvRlb7WmEvcKwejwHqTy2VvtaYS9wrB6PAepNgAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFtAAAMAAAAALUAA +18ArQG6E1qDT4uggClQb6QBSpXD1DRALSUPUolxdBVZvBTcXQQAbwAAAaAAAAABUGu8AG6C1 +fcMAAog2ANAAAXEKr6gFVSFxIncAB1fUVffDQVUtgBh4k1YV983hnKqpCbfInV9wUXQ3hh17 +xe8FVuHEgADTrUVe4QBVUtEFSQAHUQAAFWACquoAwFXuYamgwFWnMK89Qs4YYCr3MPeQcAVQ +VVKhTwD3w9AK9B17he+/gD4Q9ByKvoPXoKi5w/hCkPRB6DkqvqOr6hRdEGn61Gjkf7wqv9cP +Tu+ANO74AZyVX1Cr6j07vgDTu+AByVf2w/8AeDTu+ANO74AHJVfUdX1DT9ag06IxvJ+8Crzh +YtOn4Qov1v4QZyfvCqDXiCr1fwB6N5FUFV1DXqvgCngAMCXryDXvMCgF74e+gaYC16BUAY6v +qTVdRgBVjUXUQAFVqFESABWnUZA69wA/eHxd4q94aAFJ9R1RHgGvQzgL98Ca0HxMOG8nWnMd +WTVPcaa5GNVxIdakDAKCvcTV9R8QAaMdOgaMAAdVyCtRV12HQAAFr1HUAAAAAAAACrQ1F1EB +nAWS4egqspPqZw1LVAK0YuEwQq0GouogBvorcCU2ik0DDAQwYAAAAAABoAABvIAABoAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAT2Od+aPtmYu93bf6 +RGdEHsc780fbMxd7u2/0iMyhvRlb7WmEvcKwejwHqTy2VvtaYS9wrB6PAepNgAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAzkAAAwAAAwAKoeIAwE2kK +rBvBt0JbqAUYGgAaQ9gZaSh6j0QuLoJ6m8FPi6C1ADZAAADQAAG9dAACqQBRAC1YJIYAAAm6 +A4ugA9hNk1AAdWIK03FxdAHJgS4mLXkbwKri6C4u8XiFVXY3gvI1CneJvoFWA5N6IXE+YgAH +Viq+oAAAC4kDb8DQYVFXTVgl0QMFUDbQf7yQJdxtHIr3oWnePTuFXvYQcind+EevgKq6BVh6 +s5OniGi5E++wM4HKq+HwBXvZIG8MOoV7kJtdUFUHAA6vqKvOgV8A4BiFXoFQ4BgKveFV1ZoM +dH0Jr3sXEv8AhgF0fQKPoRxd4cXeAXR9Ao+hHF3hxd4BdH0Cj6EcXeHF3gF0YhcS/wCGFV1Y +AwFXvYV7wBjJqHF4GcBVWAq/8VAOAde5BUVUFV1QcBVe8TfgIA4Cqdwe+/gJHV9TOG8nrzDX +oKrCqN9RyNOo6vuFVd49HpQyt5FXzQ61JpQe/Rm8QcmAnToxeDFCgFV7hVGtOr6jTfMQGBXF +0Dx0JAApeIyE6DT6gFcXeNRdSaphryYcDlYEV7hpszhvKqjqxcSDwMbypNDIHVgFALi6jTAE +13hqtxgAFagKnvDYAAAAAAAAFWhqLqIDLArRia6CToNRdTOAQFVqLhZhpQnQadSQAVVO9jJT +HuDODABJ1BhgAAAIYA3kCegwBsoAABoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAABPY535o+2Zi73dt/pEZ0QexzvzR9szF3u7b/SIzKG9GVvtaYS9wrB6PAepP +LZW+1phL3CsHo8B6k2AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAW0AAAwAAk6gDABOLoDeBohN9BADeAAJVKSoA5JQ82OiQNoltsOGcm30EADcMAABoAAF +QACugavdgAHiFKAAAALipsJuoA26CbbEAAAJumwm2HA5VVdSeJi3DZdRuC8h+AeOgcRIBVUK +uogACvMAFVADATrToD8agDquoqt7IKPnRC061NZyK9X8A13L4Rbc/gHxG1nI9/4A06CqIJGc +nWmwV/4YgquocA6sQVE2aDAVe4niXIAsKk8XeLiAK4u8G6kNoVaBwzlde8OIx8VQ4g4HK+Jh +XwI4u4XEbwOWSveHF4mPiYVYcDldeoVIq+oa9TeGcq2Cvd+AmveG3MOByqocXKpPviDgcrr3 +hXvIGHA5Vxd4cXeT7we8HA5VXvCveSIOByvirzCv/FCB7cw4HKuLu/ABPvhV9Q4HK6hxUI16 +hVmcDlkr4hXo0Y6sK9wcN5ZOJ/8ADDiI4u4OJBwOWTi7grXmY+IfGw4HLIogr3ox16odUZw3 +lkrUCOIfE+QBQE8SrqPiQAx1JqOvcAOoV6iVHzGZwBp0oPXr8JI6mWN5P3gr3pir4jqnuA5F +eqHVdRacmKj7jG8qAnwZRrQCdBVTGYD4h6EgtACth1JrqOqAK4mOq3IVHsGvQzgcrAmr6jTq +ZwblafUKokAC13ASnQdagDp3C1H74ABUAaqGq5gAAVAAAAAAKqmSBnAVRCowToNOovDeUgU1 +UmgN5Pi6j3JGnQBwevMYk6jBgATdBgwAAACGJV5jBsoABV7mBjAVe4YAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACexzvzR9szF3u7b/SIzog9jnfmj7ZmLvd23+kRmUN +6Mrfa0wl7hWD0eA9SeWyt9rTCXuFYPR4D1JsAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAABOvIAYAAMtAAAM5AAAMAALvAGKqQN9CQbIbdRANKoGLXkUlQKUE2BeTqkJuogG +kAAANYAAG6AAFQVWAAU6hsAbAAAnF3CAG30Jr1AKpAAFVzE4mJ1N4ZabiXIVaidOYN0N4ZyA +boJsQA2xAAAAKvQK9/wADqhVf/yG22niLvdWNYw99wpTnQKoVehnDLT/AONQr3/ASAcM5Nvk +LXqwFX3jeAYad5La6hXoaFVX/DCq6mPi6sKgFuJE8T/4Yqk8QcM5XXwFUirCrN4ZyviJcTQt +OoG8DkcQ+LuFUQcA6vqGogr3L4TWAegqoVV1YDkwr1YuKnIOJvZBwzk699QFViq+pvA5Vr0C +vUkNOboHDOVV70BNV1FVBw3lde8K95FUOvcHDOTqv134B1X678BFQqHA5XVdfwBVdfwEVCoc +DlVV+u/AFV+u/ATUKhwOV170Fe8ioVQcDleoV70RVD06hwOVa+IE9wVaDhvKgr1ZNWPiYcDk +69GAuLuCq5mcDlWghVXVjXiDeT16hViqABXF3BxEjqZw1XE+v4R1MY9tmHA5WmOr6mOrDiZn +A5ZFEylEuRi4hqJtGN5Za9Ggqv8AhmNNDT1Bq9OQE8XUaapvQAevUafUmozOAqteYbc2SMzg +cnTnug22/CKtXqOq8QbKK9fwDquQvB0Dvp8AejTAVXyowr1MaY09RAAVVBqSNPqAVXvGoupP +LUPAzhvK1TkBKbQ1F1M4apOg6okACwJToNRdwA6INgAAACgPTcAAAAAAAMBp0HuSFaGcNNw9 +BFJ1BpMwcpGnyYNUEBvdWjGRWhSddALYYAAMAAAAC1GANgAABvIAABoAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABPY535o+2Zi73dt/pEZ0QexzvzR9szF3u7b/SIzKG9GVvt +aYS9wrB6PAepPLZW+1phL3CsHo8B6k2AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAACGLuBlpgAAUAAAALXoMTdAbPUVoJuotwBvHAClRpVGtAFoSBtCcQjeGG22IANYAADQAD +wFSu4AwSoAAAAqoTdQB8SE3UQOi1AcioPQXFUnwNkYpsmrewacwcXI1g2WuouIQAA2wAVUaD +CtBVru6Cp0Bh8+4O7Vh+EKoIzkdzfwBsKrEbwzk6gLQGzQAJbVQcTAKrQTiXMioVYcBXETX/ +AIRLa6i4jeGWrqxOImtRG8FNvoFX1Fxd4GgAAvW7hwOTAXEKr6m8M5Vr1Qm0+YhVXUOGWqqu +gcT6kti4jeGcq98NWS2hVXJgOV7boXF3EqJrkGvcDOVV7gq+qJrTmKq5tms8ytRV7xVg6Cqu +gcDldVXUTaEoqdPgDiYcM5PiTWzFVdGKrCrDgcqq+S/CFf2v4SavqFe/8JvA5V7wV7kTXq0L +3w4ZyvXoGpABwOV69EHvEe+Oveg4HKq9IfwhWLp+Emvf+EK+IcN5OvVMfF4k1YVZnA5Umh1J +4mJvuQcDlVe8eveRVc0OsPLQOG8qUTQ6kVp9kxpvqA8yk+qCqJ4n3BVvuMbyuveFWQNNLqDe +V8XcFV0ITbHUOG8qT7xkVXUE+jM4HKw3Jq+o+IzhvKqMQtBhw3k6uo+LuJHVgFKLox1ZjHVm +cBkq+o1F1Zj4gT6Mzg3LKou8a1MdeoKIwcsgE8XUaiXUGqqwr7wqgZwFaMPwkjqzOG8jmOvU +KoPfYDk61AVOugVZhjDYKoAB8XVFEBV9QHPCq9Sk+pCi6j8AC1TkBC015lcQvBlJ0HVE+AeI +BYEp0KqgApzCoAAAAAAAAAANMQGBS1WoNdCSk6mWNiQKaqS+7UxvJqIZIJ0AcKGJOoAwwEMG +AAAAAFuMDSgAAGgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABPY535o+2Zi73dt/pE +Z0QexzvzR9szF3u7b/SIzKG9GVvtaYS9wrB6PAepPLZW+1phL3CsHo8B6k2AAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAqrqMAAAT7gZaYqa1AYFAAAAnWmgctQboTWoN45NuogCgG9 +gUlQEqA30AvIboJuogG4YAADQAAO5AALV+A0AAAAm+gA603JbYgAAO9sTfQTdQ4FpuLoIXiD +Y3Bb6inMTfQQAAACr0QAxV5UB0YeNAYPEXhoOtOQqms5PbXmKogN4YABtIXEaDboJslxPmJx +AFN9CaktoHF0N4ZyqpLfeJiN4KdWFaiA1oAVaBxBwXkxOnVirUTdDeByqq6BV9SKibN4Lyut +eYmya6CqwZ5lOLoFepNe8Ve43hnKuLoGpNX1EbwzlWvNhVdRCqg4ZydeiDiZPEg4qmjlVX1C +pPEKrBigJAByriW1RcSEKq6gzlVV3hxdxNUHEgHKqvoKrFxIOIByriFVk8fcw4u4OByqrCrJ +40Lzi6AOV1YVZHGHGHDOaurCrI84ugecXQBzWSrDiI4+5hx9zDhvK02FX0I413hxrcOByviD +iRPEgqgHKuJD4k+ZFUMByqqAkAbysKvqRVj4gHKqsfERxdwcSDhvLJVdQrUiq6gZwOVgQPiY +cN5XV9R8RHF3BVGcN5XVMafRkVQGN5ZOJ89Q4u4irQ69wcNlWnUCKjq0ZwblQC4u4E1sZwOV +VYVEANVXvKqQFWjOGrrQpR66oxcXcUou8zhvLJXvGY0+mg1FQwcrGSoveGnyBpp9w9CQM4HK +tqaBWuwqjomK3kV1pQYtdNKhts6g0wqxJjBqk+QJU2ZI06AFJjURNU9A2DgcroBKfQpNMU3J +p9SvAgewBQNVEmPvQAtUMAAAAqAAAAADT6jVCQ2M4BtdBD4mNqorZUjUXJiADKdeQCToPcC8 +GAhgwqa1GAACewLYYAaUAAA0AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACexzvzR9szF3 +u7b/AEiM6IPY535o+2Zi73dt/pEZlDejK32tMJe4Vg9HgPUnlsrfa0wl7hWD0eA9SbAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAtvIAABgAVeQwAE3QTfIQNnqNwApKgN54JLmx6 +JA3QluoMNvoIAGYAADQAqHgCXUAPEKUAAA33E2kHESAOrYg23E4gHJt0JbqDqxbPqbIUag3Q +VXURoFdagANoAAqhVfPQNKV2G4AbD36INhN1MLydVyFViCqRsjAAm9BcXeaD4tROLXQmqoJv +vBnKm2TWgnF0F75vDOTcXeJtvnQQVRvDDE2Feom0bwzk6sKomvVicS6G8M5U2LvbFWvMSfvm +8Dk26CbezE229hac3UC2nWnMNehNabUCrN4LdHXvFVdBBxI3hnJ1YVJcXQVX1NZyrTqDaRIA +zk+IVWKqFxIByqtQIcQuNm8M5ZKrqhVRjqwqw4HK+IXGQBvDOVONhxMlsKhwzk+JhViqhcQD +lVX1AmocQcDk9OoE8X7UOJ9DWcqqgJ4uoa9WA5VVBVE17wr3gOVVQVRNe8K94DlVUFUTXvCr +6gOVATV9Q4ugDlXvjq+pHE+gcT6AOVgnQmoVMbypNoOJk16jquocDlSjfNj4yKgtQ4HK+Mai +MYV6MOG8stUMxVfUOJmcN5ZQq0Y+J941EYOV1Y+LuI4kOqBvK6oCdOoAOV1DiZFWNRdUDeV8 +Q0+hFUBnDeVhV9SasafgZw3lXExp1JquoGN5XVjUXUx1GouocGml17wrTcmqGn0ZnBpVJgKq +pqx7mcN5NNrmNRJEgZw1aZSiZjqxpmcDlkUVR1MdSkzDMgiaj4gCk9ah/wAVEBnAVtuCYqj0 +euxjeTqgEwq/EwxjT6i3AArQCRp9WAWonzHuR4DTaMsapVGm+ZKiGY3le4tRVoNRdQB0AAAA +BU6DTAAAAAB8XUQGcBVExNUBOg06itSNOgNdBA33UMgpOoMpgAAwAAAAAADZQAg1AxgAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAnsc780fbMxd7u2/0iM6IPY535o+2Zi73dt/pEZlDejK32 +tMJe4Vg9HgPUnlsrfa0wl7hWD0eA9SbAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABUGAAlUBgW ++oAABgFqMABd4m+gN1EBpAA0qjogFoSoDdBN9BG8FAAAwAAAAAHiAABuAm+gA26Et9WJsPEA +ArQTdSdWbwy02xeIPRCbqazk26bCbqIAAAXcgT5czZGCtQ8NQ8aCYcDk/wAPeKrCrEbIUBUT +qJvqaD4v+KCbJbE4g4ZybfQTaJ4g983hlobYacxBXUZhvQVRVS7xN1N4ZydVsFe4ltCrXmaX +kwboS2q9ROvU1lptqoq9EFUtkKrDgtp16sVeghcSN4ZyrXmImrCrNZyfEHExCcQM5OrAhx9B +cTN4Zyuq6icaIbbFVBwzlXGxNt8xN0FxI1nJgLiYuJvkazlVahVE1puxNrvAcqcSXMXGnsTx +CcfeHBeV17gq+q+Ex8bFxM3gWslerE2uhFX1FXvDhnLJUXEu4ji7wqHA5XxruDj7yKoNehvD +OVcXiHEQnFXkN8T6G8DlXF3C4mT3VDXqHA5VxMOJkV/bBX9svhDgeZfEw4mR/vL4Q/3l8IcM +8y+JhxMiv7ZBXvDhvK+Jj4u4jXqGr2YcDlfEg4vEnVdBVfcHA5ZOPvDjIq+gVRnA5ZOLwCpj +qg4u8zhvLLxIKrqY694VYcDllr3j4u4xcTDjDhvmZeLuCveY+LvHxdxnDeWTQCOIdXyYN5UB +PEx1BvKuIpRd5FQMHLIokOqMSfRjqzOG8smg6vqY+IfF3hw3lk4mHEieIE6mN5WOrIHxMG8r +UXUdUyE0wM4bytaDqQmx8RnDeVp9RrTYgKsDSsnF3BXvITY9zODcrr10GqEVGmjOG8q8GCYg +MatMpRdTH4D4u4XhsrImNMx8XeUotTOG8rASi6jqDTqPw0JHVmcA/wAAVpowT98EYaUwF4ME +zGqToOq5kgAVsNMlMao9QC9GBNRqLqZw2VSZW5AJmNWAkxgCGAAAAJ1AAAADApOomqiGn1M4 +BAU0mS1Qw0qkxkDToA4NbDFvzGBQAAAAAANgABAYwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAE9j +nfmj7ZmLvd23+kRnRB7HO/NH2zMXe7tv9IjMob0ZW+1phL3CsHo8B6k8tlb7WmEvcKwejwHq +TYAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAvEYq60AD3xipQYFAAAMAAJugACbqKtdAA0nAHRgl1HU +GWmS3UKtiGkYAADQAAW/gAMO8KJAAAaCbSFUAG2xeACcXQBybdCW6gLbUaQUeIN9GJuogKAA +Va7IAdUJ689BKnvjfXcb2Z7CmncFabCr8IjJ6st5NuogFxDMNslxchOITdeQM5DfRir7xLYe ++bwzkNvkIYmawBVC4ughuGcm4ughVE2aU20hN13FWoqpG8MtN9yE6c2KrEHBeTqBPF0CrGLa +dV1FxMQm0gZyYqolxvkTVm8M5ZHEQ42IRvDOT4mIK03Fxa6MOGcmFURXq/hCqNZariQm2Q4q +C4vE3hnK60E4l3EVYm+rDgvK+LvFxEVfQerN4ZyfExcXeKq6sVYUbwzlVUKr5Inj6IONm8F5 +Xr3B4xGOrFxV5hwPMyNrm2KsJFV1BdTWeZfGLjJD4PhAeZTiqLiZKYVXUGeZXEw4mTVd4uJf +8MGeZVX1Cr6k8aDjQM8y69Wwr0qY3GugKNLkHDfMyVDi61I84ugecXQB5lcSfUK95DjT5BxI +B5l1YVpzJ40HGgHmXVhxMlRIKrvBvKuJjURFV1CqruA5Xxj4kzHp1GDfMusPMafe/hMTetAr +1DgTTLV9QqzGotNxqMzhvLJVrdBVdSOPxDiDhvK0+jHxMio69GZw3laiHxd5jq/EK9UZY3ll +4h1RiT6MfEzOG8sqbQ0+pi4+9lKKocG5ZKrqBCaHxPqjGyrDiZKi6jqmZw3lai7yk0zEOrM4 +byy1QGNRUGoqhw3lkr1GQmmMxvKiuIx1aKqmBuVppgSCbF4byuo6rqRVDA0q6lJqhjToOqM4 +byuqAlOjqOq8BeDcqVR16krYe5jVJspRGPwY0zOG8sii0KXUxp6V5jroY3lY6kpjBqqphSm4 +hpi1sorTQYqdNA8NGY3nkxp0JTqMGnUepOw6gFJ0K32IpzQ02jLDRQ1F1EnUDAsCU6FJ1AAK +60AKAAAq8mMAAAABp8hvYkaYtgJpoCtGJqhhpeQmUQNOgDg68hgAFAAAAgr1GJqoNl4DGJPk +xgYAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACexzvzR9szF3u7b/AEiM6IPY535o+2Zi73dt/pEZlDej +K32tMJe4Vg9HgPUnlsrfa0wl7hWD0eA9SbAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABU1qMABNjAAKAAA +YBAnUG6APcN0RNagAHkBSVNWJIcQFtGiJADZGAAAYAADXmAFK8wAAAE30E2IAA0BuhLfMJGW +8G2Tv3BpuxN1GYbdNhN1EAMAB3C/Ca0abh+BB79RM0toqgEDdA4YAroS2Js0G4ieLuE33kts +3gtNxaidQE6m8MABVEtmyMtOqE3UVehLfUZlqqib/ATWuwN0NLyYm10FVi0N4JybdRCb6Cqz +WWm4ugvfE3QlxUBnKqrqJxoirENwXlTibFr1EJxaBwzkwr1JrQltGstXxEt6E8XRicTYcF5U +2hOMhvqFX0G4ZafEJvqxV7xcSRsjOVV7ha9UiXGJxM3hnmU6dQ4kiADgnmVxdwqvqITiSNZ5 +jr3gnUnjW6FxsGeZYVXUxVYVqBeWSqFxJECr3o3hnmZPOE8bJqg4jeGeZXE+ouJk8QVYcDzV +VX1Cr7yasVX1DhnKwqlyRFe8K0DhnmXuFe8x1QVQcDzLquoVXUiqCqNHmXVdQqupFUFUA8y6 +rqFV1Iqgqg4HmXVDMdUFUA8zICIAzgeZdR1fIirCrDhs0viYcTRFe8OLuDgcsnF4hx/8UITr +yCqDg3mZOJc0hqJMxe+hmcDlkqtq6jfcYq05j4upjeV1fNDq+ehjUTK4/ADcr4mPif8AwyOJ +BXo0DfMvirzGmupAJmcN8zJVrcdUY+JjUSQcG5XXoyuIx1rqOveZw3zMnGOvUxV6oai6Myxs +rNUai6mJRNDUZnBpplr0AhRLqNMw0q6sajITqOpnDeWTi7ijFV8hqJmcN5ZK0HVEKJMdamG5 +WNNkJvkNRdQbKtOoyBptGcN5WnQadSKoYpuVp0GmvAirHVBxyaVYCToOvQU/Jp03KT6EpgZw +FqIpRGNPqNPvMsNyy1AhOnMpNUMaqo6rxJWoGcBWvPUa8SajprpoY2UwF778ATqYZSdBrUkE +6AFeJSfJkJ66j1ChfgBKiK3F4NLypMZBSfUAYttwpzGAACpqMAAAABp0Ho9SQMsBtCKXiJro +KaUqtFbokNQFnKlpoxiqmDetAL7GAAAJqoeIwBvJUGAmBjAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABPY53 +5o+2Zi73dt/pEZ0QexzvzR9szF3u7b/SIzKG9GVvtaYS9wrB6PAepPLZW+1phL3CsHo8B6k2 +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAnXkMAAoAABgAVK6g3QAG6EgAHk4BSQJCb6AW026EgA0nDAAAa +ADdAAAAAG6AATVib5sKV3AATYN8kTubIym2KtOYVSJbqawVAAYACrVhVvcHSurBg8NgdEugm +xGyM5NuogboJvnUZh151JbE2S31BnJtkuLoKteQhuGGIBNrkay06omr6g3zYmxuC8huhLbYV +qJtczS2itdgdF3ib5chGyFtOrFXqLiEaXk3F3CFUmKLkbwzlVUS4+hNWI3gvJt1EJvoKutTW +cm2KrFX3yXEHBbVN9WJxEcTFU3gvKnF0Ym+rJq+egm0tRuGWq32F4upLiFVs3gt0riQuNkgH +Bbo6vqITiSJceuhpbpYm0iHE2I3gt0tx9ELjZNaC4kbwy6OrAniFXmw4L5l1FxIjiDi7jWcq +4gqyOJg68zeC+ZVe8VUSBjPMriQcXcTVdRVBnmVVhV9SasK9yN4Z5jr1YE8XeHF4/AHA8ygJ +b8RV7vwhwzzLAhvu/CLiDgeZkCq6kVQuJmycDzMlV1Cq6mPiYcTCzlnmZKrqBjUQ2+74Qb5l +gRXu/CFe78JnA8ywIr3fhHxePwhwPMoZCdPsn74+PkmHDfMqr6hVk8T7gURnA8y+LuCqJqgq +uoNml1QV7yNOoA3zMlX1Di7iKsOJg3zMnEHEupHF3BxIDTTIn0CvUhD4mZw2aZOIajMSi6jq +upnDfMy8Qd6MY02HBvMyJsfFTcxqLq2VVPdGG5WnUdamNdzHsBppdWVXqqGPiY6ozhsrIn0Y +1EY0+g02+RlhpWVRDT6GJNMfExeDeZlq+pVUzEo6lVVaGcGlWNRNEcTGn1A0rKoh1T2MSfQa +iaFsbyy1GolzIUQ1qYblY02RWg1F1BvK06jIGoqGWGlWn3jRNagKaVkUXUadSEx95lhpVD22 +FVMO4wykyk9UYxp9yM4ay8T2KTqYlFoUmKaLHXuJTGZfUK05iaENPkZY3k600YxeAa+8Y2GU +mSANV4DT7yU6D1fvAFp1Amuo009xbDRSfIojbwGnQAoGCaewAAnUAfcAAAAAAUnUkNjLAbQi +k6iaFNKS0KTqSACxYC3QLTRgUwAAAAABoASDmBjAAAAAAAAAAAAAAAAAAT2Od+aPtmYu93bf +6RGdEHsc780fbMxd7u2/0iMyhvRlb7WmEvcKwejwHqTy2VvtaYS9wrB6PAepNgAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAJp1GAFoAABgABN0ABuhIABuOAUkKEGwZzybZIANIwAAGgCr0DuGAAAJvoANuhLE +AAbCbE3UXibwKNxNg2I0oABV6IAYufeDoxV0BlvB7d7E/AHqIaQoBugm6ENmhVSWxNib0N4K +G+hIAawBy1E30Jr3jSMtU3UmvJCb6CqaW0N94nruJ0rURshOVcXQkUTEMW02xbh75LiS0Dhn +JtpEuPoS22I3gvJtti5hVEt1GLaptE1fIluhLiDhlq2yXES33irXY3gvJtvqS301CveS4huC +2nVhxU7iW2xDcEujcVRPcT8ROJIC3ShVRHG2I3gtq3GlsyXE2TVC4nyN4LaqveKqJr1YnEgL +5lcXQKsjiEazzKqhN9BVXUXEbwW6VViJqwqw4L5ooTiFUVe8B5lcSCre2hLiSJ4zS8rq+oGN +xi4mBbpkqDiXUx1fUVagzzMjYuMiq5hVAzzL4xcfiS30SCrBnmPifQdX0J4n0FV9UA86+J80 +Kr6MnV/ZIHVcwZ5lVY9epGv64KftgHmXr1Qa9URr+uDX9cA8y9xUa1dPfJ/3g15RAPMqrY3X +kiFXdsG4uqAeZab51Cr7/gIVaD1pqgb51cT5hxslN80Ca6A3zLUVeQVS3RFUwTXRgPMyVS5j +T5V+Ex1D3wbyy1aWwVaMVWFQN5uGXifJj4u4x8WmqCqDgeZlqgIrpuCbpsZwbzLHVkJ941EH +FbNLUXUdURxIAN5mSr6goupjHxGNmmSqHV9TGmn3D8DDTS6voUojGmx1XUODTTLVMPDUxpjU +RnBpWRD4upCjHWuxhpVpoqtDGOrDg00yJ1GmzGokyqsXg3mZFEyk6mJOvIaiZnBpWUaZjUXe +Un1M4PyspRGNOmlCuJd5hpWRRIdTEUomheG8sidCqohRJj98w3Kik6mNOhSdQNysabIToNOo +vDeWQE+pFWUn1MNKuulQJqNMyw8qhp1JQGGlZE0UnqY6jTFs4bKy1AhRMpMxql0/COnPmTWo +60MsB89Bi3oFeRhpeTCrFUYNUnXceqIKTqYOVKLqPwI2GmZY3ladCk6kAn0MasTXwgnUYAVA +Gqgn1AAAAACk6kgZYDaEUmJrmKaUtalJ1JBaagLFN0GLcYFAAAACGAGlAAANAAAAAAAAAAAA +AAAnsc780fbMxd7u2/0iM6IPY535o+2Zi73dt/pEZlDejK32tMJe4Vg9HgPUnlsrfa0wl7hW +D0eA9SbAAAAAAAAAAAAAAAAAQwZQAABQAAALZE1G3UQHgGkNIG6AW0OiJABpGAAA0AXgG+w9 +gA0oCF3sGwAb6EgDdAAboS4gbqLRamyM5G2rE3qDYjWAACoAvEPHYO8TaNZaKrkIANhR4C4h +RMmpoDfeJsTfQk2Ft5AAKqQzLeDfeJtsTZLi6GyF5NtIkKibpohp6ltDfUTfQVQbobITkCb6 +CdRNpGltMlxJCii6E1ZsjLTcVRCE30NLybdCeITfVkuKhvBbVOJIlxEt9RJ1Y3BbTb6ir7wn +TxJcXvmyFulfhJcXIVWIYl0KtgJxJE8bAlqm0tyXH0JqxVRvBbo22+YV5Etib6m8F8ymya9W +LiEaW020LiYqpE8T5I3gt0p94NkiAnmVxMTfVi4kTx9NAZ5laMG6ENvmL3w9S8r40LjZFVzY +q1N4ZdLcTYqsWovFgW7MKrqKq6Cb7gL5qbb5IevT8JKi6iqgZdqr3hVciOIKsC+ZVUHF3fgJ +q+oqvqDPMvif/CDifUiq5hVAzzLr3iqiOIOIB5l8QcSI4u4XEwZ5l16P8AVfX8BHEwqzeGeZ +dX1/AFX1/ARVhVgPMur6/gCr6/gIqwqwHmZOIXFXQjiYcTMbNMlV1/AHE+v4SOJhxA3zMnE1 +qHE/+EY+IdUwHmXX/ig6wsx17w4vfBvmZNHWiDYhOgVXeDfMtN9B1fOpHF0CrfMG+ZdUMji7 +6D4gNNqqNNrqTVdQqBppaiHxLpQx1SCoNmmROv2Q60Mde8E2BuWVRd4+IxqKg1FrSoNmmTcd +aGOtdh8TM4PNL4mVVGPiHUzhvmXV9R8RFWPi7gNNLqmOr6kJ80OtDODTTIou8pRdTEnUddTO +D+Zl8A4mRxUGnXdmHlZE/eGn0ZHgFWg4NKy16jTMaiQ0xbDSsqjKTTMSdRpmcHlZavqNRGNR +FJi8GlXXoylHTQxp0KquplhuWVNMZiTaLURnBpVp9R16MgadDG8snEMhOo06GWGUnQrQhNMZ +nBpWRPkx16MhV3GLYeVdQq0SmMywy0yk6sxalJi2Nl4ZU9RmPiKhZhlbbFVJAywKdKahXUSG +9FoYaUwFxIZjTT6j0WpI06cgCk/gKXcQuqGnQyxsUUnUnwAxqtt9hsSdQ2AGu8AeoVAAAAAC +k6kgZYDa5iKWwmuYppQnQZI0wFigE9UMGAAAGEMAA0AAANAAAAAAAAAAAJ7HO/NH2zMXe7tv +9IjOiD2Od+aPtmYu93bf6RGZQ3oyt9rTCXuFYPR4D1J5bK32tMJe4Vg9HgPUmwAAAAAAAAAB +MAYAAMpV1oMVFuMCgAE9tABkt1BvkIDQFJcxJDei1AWiqJbqADSFAABoAu4N9B7ABsLvYd7B +vkADZIA3QAG6E+Ie+JunibIW0baibqDdRGgAAm+SBg/4QU5sKUEbIy37A3UQCbGYbdCa9RN6 +6kt0BnIb5kt1DV6iGkYAAluo3BbTb6Et0CvcTU0tp8RPe3QNtWJuppbRXoJ6CcXQVeoxLRUA +bREUXIGWm4qENt7hqIaQvIrQTi6CbqTXQbglqm+bJcRLiJbCRnJ1Ym+S3FV8yW6DcEtU+8Ti +RLdRa+8bwW6NtsRLiSWgnE2t9DU7o3EkS4mxCbaN4L5jJcXQVe8XF0GJapxaEt9BVqJtdTeC +2nViFxabC35mwt0bi6A2+ZOiE41WqMJdKE4kt2Q4m+ovfN4LdKcemgqtk8SQqth7F8ym11Yu +JckydObqFe4CXSqxMXixN9WJxAW6PQHEyavqLQC+ZTaDiRLFxd5vBfMqrE31Jqgr4GFulVXR +ir3CTrsLXoDPMqr7hcTEJtdQZ5lVCrJ4kG3/AMgzzGAuJiqwZ5lDIq+oVfUByqqCq6kiBnmX +VdQr3okVaAPMuq6hVdSKoKoB5l170FV1JTQadQbyqqCq6kiBnmXVdQJAG8qAkKvqA8ygFxMO +LuBvmUFWTxIdUA8xqIfEiQA00vi7x8XXUxga3zMlR17zHVj4uocGmmTidAT5kcS6saiMN5l1 +qOr6mPi7h8QN8y0wEovAKrvQHml8Q1E26MhVoFerA0rIn3jq68jHUKtMDTTLVjTMaiXNDTT2 +Dg80yDqyE+g1F1F44NNL4kNOmxFajTYGmmSq5jTXIx1XMZnB5pkUTRaiTMXF1HWvMzg80yFJ +0MSiLTXMw3K066FJsxhxa0YH5ZaoaiMaaexSdNxTysqiGYkylF3i31PKyp9RkcQ06amGlZFF +1LTTMKddyqszg0rKNRGOGLqUKaVdUyk+RjGmBpWQfEyE6FJ1FNytPoNMhOg06mccmlWBKfUd +aOjMsPKtRdSkzGNOgtjeWVMr3zEmUmKZY0+RKYwCvANtRVoPfbcVsv2mAq6DWpjTTS5j31RI +IGrToV3kaboaZljZVIpOpOnIEzGq28BtCTqG3gAOvIA3CoAAAADToOqJAywG1QRW6E1QU0oT +KIKT5ALAhiemowKBJ1GKiAGAC5bgaUwAAaAAAAAAAE9jnfmj7ZmLvd23+kRnRB7HO/NH2zMX +e7tv9IjMob0ZW+1phL3CsHo8B6k8tlb7WmEvcKwejwHqTYAAAAAAAAAAAy3gAAAUAAAC51E3 +0G3oSDZANasSLBtpbCbqDYhpCgAA0AHXkAAAACb5AA3QkAboADdCWFeonpqbIW+obp4kgBoA +A3QW3iAHgKtNBvRCepshbQIBNjMNtdSHEJupLZsjLQ2LfdiA3jhgE2DfwibGkLaG66kthUnf +wNJabb5Cb03E2Jug3BLQ3QluoN1A0vIJiioKKLoyPE2RnJttsQVJcSNJabip3kt82JslxDSM +5NxciXEJxairrqMS022S2JxU2JbbNhLo2+ggqS4ujNJadUS4xN10Ib6G8Eulbk8XcKrE2NIS +02xOLoKtdxVpubwW6FQqhOJiDhO6PiYiXEkS4m3oaW1biS5kuNvYnTmJxdALbwbrzE2kJtiA +l0degV6ib6i4gJdqryWhLfeS2+YV6IC3Smya94m6bib6I3hPzHVcgqTxd4agXzHUK95NV3ir +0QMulNvxCvgTV9QMZ5jbXWoqroKq6icQF8yqsKvqRxi4vEC+ZkFVdTG4mFWDPPGTiFxdxFeo +gZ52TjFxkABfMvjFxskdaAPOfGwq+4VX1Cr6gzznxPkHE+Ym+ouJdQHnVXwCrJr3hXvAedVW +FX0Jqg4u8B51VfQXEuYcT6hxPkwHmPiTHxd5NWFe5A3zK4u8fH4EVXQNAb5l8Q+IxppPcdF1 +QNm11XUZj16hxNcgN5mQKvqQo3z0HxPqA8y+JhxEcXUdUBvMuq6gQMGzSgJqx8QG8ykx8XUm +q6gBvMuvfUpPqYhp0A00yJ05jr1Mai6jTrswNNMioOvRGNMpNoDzXCk0x7bMlNc9wVXzA00v +iexULVDHtuOtQPNMiZSiMSi5VoUmHBpWSqHVohDqLweVairuOtNiE6jq+oHlWoupSfRmNOo9 +jOOTzTKoilEYkxp0M4PKyjUXUxwxFJ1MPKyVGnyMdWilEZYeaZKspRGNMaYp5WWpSfUxKItR +VM4NKyIaioY06FJ1FsPKyp1GYk6FqKpnBpVJ0KT6EgnQw0rKnUE6MhMpMzg3K0+o06Ea1Gmz +DSslUBKfRlJ1QvB5TrTYpREhUXjkzImUnoY0yk+YrZVjT6kpoYNV8oPrzJK356i2cNlNOoE+ +BSdTDCtNik6kgAWnQrkQnUabRljZVFJ1J3AxqwYk0xgAAU1qAAAAADT1HuSNPqLYA1QRTRJh +peVJ1GQtCgZYYAAMAnXkMAAFXkAwNKAAAaAAABPY535o+2Zi73dt/pEZ0QexzvzR9szF3u7b +/SIzKG9GVvtaYS9wrB6PAepPLZW+1phL3CsHo8B6k2AAAAAAAAIYABAACqtgBiboMhuoNk5G +4APZg23g0qCb5DbJNhQAAMAAcgXeAFFWoAJugAN0JBh4gAS3rqDdWLY2Fo7xN1BuojQBN0G2 +L5QLS5949kGiJNkYYm6A9CWxgcT7yG6g2Q3XY3gtNughDGYVRN00BsluhsjLTrQluom6g2ka +S0u9sTfIVeom6jSEtDYgE4qGltDdCHG3oJxN7iGkLyBNg2S30NLaG9dSWxOIlsaQlptsluuw +V6kuI2Qtp1oS4mxPqJugyd0YnFQlxEt82bwS04m67kt0DiRLaN4Jyda7kt0E2LxGhLo29RCb +6CbNJdHxCb5kuKhLiqCfKnEiXFUkTi6Ay0xOJcidXuAJ3RvXdhUVeiE4gJdm4tRN1FWvKhPM +0l0qq8RV7yXF1Yq9DeOE7pVROL3yfENQtZdHV+AvwgKpnJbo6sK95DjE4nyMJdLqg4kY6sQF +u1uPuqJxPoSMC+cVYgrqFe4OS+YD5C8Qo+bM5LdCqAAqlzDlnmFe5hXuFxIOLuDlnmMKPvFx +07hcfeZyPMqneFCavvCtQZ5lU6hoiQ1py+AOR5j0DQmj6hR9UHI81V74eLFR9wqPqYzzLog0 +7iKPnqFH1N5b5lUXVDp0ZGvUYcjzKogoSnTqHEw5HKlXmGvJEqJ8mPiZvLZTq1ugrTdMXEgU +SYcjzGnUK05howDlvmOvUNH194lQ01qx69TeW+Y9OUQVfj4CqFQNNK4muQ1F7xNWHvAbzrUS +GmjHpydB+uQGm2QKtGPifMpR1A80vi7hppkVGDZpQEptD4uoH5UomNPvJrUANNMnE+Y066Ix +FKLqBppkr1Gu5mNRPk9CqgpNLTfNDT7yEx1r0QHmlqJoai0IryGB5WStClF1MSiaKT6/CHB5 +pkTrsNMx1e/4Sk+pnB5pkTqNMxp80Uouph5padSlF1MY1EZweaZVEtitORiT5opRU5mccHlZ +E2UY06jM4PKyJlJtGNOu406C8HlZlF3lGFPmi1EYeVkURXeY06jToKeVlURSdTEUoqC2G5ZB +p/CSnUZhpVp0KMafUpPmjLOTSrToUQNOgp5WROoV1oQnUpPqZZweXkyk6kjF92rT6suF8jEm +Wn4im59Vp1AVWMGq0YgToPfxFsbKadQJ8PfKTqYYVaKWpI0wCk6FEd6HCzK2LT5opOpA06GN +UFKMNwqAAC2GAAAAA0+Q2idik6i0JGnQGqCMP7rAlMYFs4MBVTGDAJDAGwAAAYAAACexzvzR +9szF3u7b/SIzog9jnfmj7ZmLvd23+kRmUN6Mrfa0wl7hWD0eA9SeWyt9rTCXuFYPR4D1JsAA +AAAAAC2gAAGAVOYxN0BvHJNiAaVQN7BLmN9Q2JbqbC31AAAzAAC3YA1rqAAABNag3UQAbakt +1BuovE2QcjvE3UG6iNLQDAXPQGDbxDRBXkSbIygAqS2MwN95LYNkN12NhbQ2AbCqNwwCb5IT +dRN0NkZQ9iWwYm6aVGTtFUiW+Ym+QhoS0N1ARMUXJAym4u8huou9g31G4JyKib3E2Q4jeC8m +2Q3UGyWxpC2m26kt1BvvJbG4JdBsQN0IcfQ1O03EkS22JupLddjeCWmS3UTdBN1Y8hLTcWhI +bC4nyNT1o+KhNWxVRLipsHCd0ptIhsTbZLaAvKq9WS4ugm6gBLoN1EDdCXF3gndKbRLfUTYq +jcJ3Rt9GKpLfQVWw4JdKcQm6iFVdQ5LyYEuJITjMJdKboS4yasQEulOJiq+ogr0RhLrkALV7 +jDkvnFVyD3gqkDiXJGckuhSvNhREuJhqzOWeaqdOonEkTqMGcji7wqwAzlnJa9BiquocSM5Z +5oKALiDiDlnnUBFX1AzlnmVVdQqupIOvJGcjzVVUHEiK9GP/AI2DlnmVxIXF0F74te8OWeaq +4u4OLuJ17wq2HLPNVcQ+JEa94a94ct8y+JBVdSRVM5b5quoVJqFUbyPNVgRUKvqw8w86gJq+ +THxG8t86g8SeLuHVG8mmjq+ocXeKqGby3zHxFadSBahy2VegE1oCiN5b5lBWnMOJdAqmHJuT +qFV0Jot0xvRdTeWzStVzDiaJqNP3zTzS1ENNGPTwBVXOoHm2XluNRMxqOm41EmB5paaGRVdR +p0A3KudRqLqKqADzS0+8aepjK4uoHmmSrQ9a6MxplJ9QPNLq60Y6vkRWo6c0wUmlqJ8yk67a +GPi6lLqnUDzTImyk6mJRajTdQ4UlZa0GojGnQpa61F4NNMibQ06mNRU0KTqCk0yJlJmJPqUn +QXhSVlXiNMxwxF7mHlWn0GmY66lJ15mWHlZE+paZiTKToKeVlTaKTTMaiGZZweVkToZE+RhT +KT5oWw/LKNPvIUSYxTcrT6Fp1MSdCk31Ms5NKteJfdzMadRimlWiiE66D2M4UlWNMld7GLw1 +kTKWvMxJlJimlZBkqg61Bqt0LXenvAh0103F4bKadQElzQwaadB96JKRjThdSiNvApMytik6 +FEDTMaoWwwAABLoxgAGwAYFbiaoCdBitiRpiAG+6qa1GJOowKAAABMYC0WgGlMAAGk9jnfmj +7ZmLvd23+kRnRB7HO/NH2zMXe7tv9IjMob0ZW+1phL3CsHo8B6k8tlb7WmEvcKwejwHqTYAI +YAy3gAAAUAAACboS9Rt1EBpAUtECXUHtQGW8k2IAGYAAGzQAAAAE2DfInXkAG4m+QN00RJsg +HeJsbdNESaW3kAAtGqmsAaddQ23EHDOSABNjMJslsG6ktmyF5JuugbATVNDMN+JLdQbE3TY2 +RlobJrUK10Jbpohk7Tb6fCQ2DfQWr3GJaBNjIiiAvIiiJ3E31E2NIW020Q2DfeQ30G4LyHET +UN+Yq/CNCWhslxUE3UQxLoVE2kKJpPQhtsErpUUWuhDaQVJcXMaEtDYm+hLfMK03HkJdATaQ +m6iegJ3R1JcXfQUUXQlvnuBLQ2xVFxdBAS6DbAVROIE7o26CbJcVdhDcJXRt13FXvE3Qnc1O +6Pi6CATaRnJbTFUlxd5LdTPct0vjoRVsPfE33IErs2IWr7h8KQckuhWuwa8wdFzE4ugvJPMd +EDaRNagZyzk+LoKr6i8A58zOYXkV7wCoqmWl80PXqAqvqJt9BeWedTiFxdBBVGcl8x1YqvqF +eYcq0C1nIAVa8wfjQXzF5h6B4k07x6GeaDzHUVe5hXoFQ8zLsV7g/AKvVhXkHmZ5j98N9Ksn +YZnLPNT16sSrXUQw5b5jp3C17wq+oVfUOWeY6MKPuFV9QDkeajXvB1VPyhXuQGct8x6hRvcS +feOvebyPOPe/AFeotwq1ob5m+Y9+YLToJNdB1QeYeYa1CrDfZhqjfM2aOqCtOYn4BpzN5bKq +r6j4kRolvoM3zG5sUmmMivKgGyt86xa8xVY0+o3Jpo60GoupIzeTSq4q6MKdCQrQ3k3KlXmC +fMSi6ja7zeTSnUKdHQSTXMDeTTSlFTcpR15EJiBSaZgq+piUTRSiA80yKLqMhOo60A80saip +uQnUe4Hmlp9GUnXlQxp0GogPNMtU1RgqrZkJjUXQFJpdUyq9xCo9wrQFJpk4q6FJmNa7DUQH +mmVNcxmNMpMyxSVkT6lJvqY9xp0MUlZEylFQxjUXJmU80zJpjr/xQxJ0LUVRVJWRMadCKjUX +Uzg8rIn0LhiMSeuhSfeLweVlWpSfIxwxFJmcKSsmxUMRjTGLYblmDUiGIsU0qk9Ck6mOpSC+ +pmROg06kJ1GKeVdaFVITqNMWxSVY0yE+ozL6tZEy4WYkykxDRkHV+8TC1yGDVd63CvMSdBvr +QX2bKYCVEtBmGVVUAkqtQCk66MexJSdULY2VSfIZBSdQaYAAAACdQAApMkDKFNVJKWqFFRCm +lCdB7kjT5ALDGAAUAAACXQYuYwNCexzvzR9szF3u7b/SIzog9jnfmj7ZmLvd23+kRmVrejK3 +2tMJe4Vg9HgPUnlsrfa0wl7hWD0eA9QzYAMAAoAABgJb5DboSBp7gaVRJFALQ3QkG6gNCgAA +0AA3AABN0G9CWwBA3QNtSW6sJATrsGiVA2JGLyAAT8QBvQXiFefQTN92UN1EAmxihvoQ2NtE +RMGBvoSAMf2KCW6hWqFU2Qtob6E9yBur0E3yGJaG6aIhvoDfIQxLQJum4N0IibbNk5LfURRV +2JAlvvGLabaIbBxJEN1Gk4JaGxN6B75LdOZvBbeA6Etg3UVRkrRsQ4uVQcWlCKpcw4TtMlsG +6kNjyEtNvoSw6VQm+gxLeBXqhPUGS4gTtDioTWu+wm+4lxV2Alpt0JbbBvqyW2+43hK6Oom+ +jBvuJbBO6+061JbFXvE30Nk4TujboS9QAOSWgTdCXF3kuKuhnKd0pxEttiBtBzwndAG6C1e4 +9uZnJLQqvdhRIXF0EBLrn2VxImrFUK03EtJaYq1FWnUVWZyy2RVddxVaEAvJLsVbAAMtZaAD +QBbovmgE3yH74m9TPMW6GvQdOZNXvyCr6mc0vJ1XwA4iQVBWcm4hV8QT1oh1YcxnmIPEN+YU +DzM8wDnQKBRdBbpnmLiQ6hoGiM8w5or3MXF3DquoV7zOWc0VfQNeSDTqgquqDzDmlV9Aq+g6 +rqHEuoeaN5Kr6Dr3BVBxLqjPMzmlxIde5hVdUFV1RvmHIqhcSHp3Ab5mzQqmAU7goHmHmgHW +hNH1Hr1N5Epg2TVrkFe43k0qkx8XcTVAb5hyrTwCnRi15BXuN5N5jdUgr1FV9QT7hpTeblVO +9g3QWj5BquZvLeYY6sn3mGpvmbyri6jrUj3hjcnmqsCUx1XU2aN5oriY6pkgNydXgBKdGPi7 +jZTSmABqtxuTTRqJopREVQApNsq1GnQxJtFqJApNLTruMipSiA80qpSiITTAFJpkTKURiT6l +J9APNMlW9h1ddTGnqXWvvgpNKq0Woq6mJRUdHqVWuqBWaZU/hKrUwqIpRBweaZU6DTTIT6jr +zMsUmmRPkUn0Mai6lJ05C8KSskMRe+zMKdSlEKpKyplJ6aGNOuz1GnTZgeVkTLURiqupafUW ++h5WVOu5SdDEnTctOotikrIioYupiToUKeVmDYxwxULTqKbladSk6mMpOuwccniyk6kJ1KTo +KaVVeRSrQhNPxGnyFs4UzVlJkJ00qOtBeOTMle8qF8jGmikxWxY03XclMYVqnpqtgqFQolp8 +AhpTBB3ADVAmxLcfegC1RgmTC6Fd4tNF7gnyJToVQAOYBUXOgAwAAA2KWpI06C0BqgimqkmG +ik9AZK0K3QMpgIYMAttBgDYT2Od+aPtmYu93bf6RGdEOTOd+aPtmYu93bf6RGZTN6Mrfa0wl +7hWD0eA9SeXyt9rTCXuFd/o8B6g2FoAABgACW+QNDYgGvAG+xpaCemg26EmwoAAGAB70QN0B +d4AAAonyAE3UW4CifJBwA3UldQ1qJvkMUN9BAAACS17g56A3ppsay0m+QgA2FDdCGwie5Nep +vuyk2SPnUQ0nBQJsGyW11GkLaHoS303BvluJ6eIxLSbpoiW+gOIQ3BLQJugN0IiiqbIW0N1J +ATfIYtocRDYRPkQ3UaQlobqJ0pqFSW+Y3BLSboS3UG6icSRqd0G0tdCG68w4t9CW6DScJ2hu +hLYNks2RO0bktg3yEMnaG9BN0BtbEV1ry5AnaHEya0BxdxIEug3UTdAr0J8DUro689xeIq0E +3U1PWg2+Qm6Cb6CZqdobqJ6CbJcQVO64U4qbEuKpIzPSJ60BBvswMtTt+0bhohcQm6i8kujc +XQTdRBVGck5FQbSFVirrQXkt0bfRCb1FSo6JC8lt5AAKr6C2luoYA3oLiXeLdEuj15iZLi1C +tULzyW1XF3CcVdhCQvJbTDnuFG+YUXMPMXkcSDXkFe4K9dBbpnNDVdw8RV8Qq+gvmZyenICX +7wacxfMLYptITi6CdOSAy6L5vsOoVYgM8w8wDxYAZ5h5qAAA8zOQAaBp3meZvIANA0DzDkAG +gUN8w5ABoGnUPMzkBV9QAJoeYVfUfExUYG+aN81Pi7g4hAb5m8qquoEgb5m8xVF0FTvFV9R8 +TNmhyNaaOo6voLiQ/fGmmiqAKV3CnQbzNlAxaoVepvJvMriY9HuSA3LZVUa2CuvQVX1BOhs0 +bzHqOvQW600B15oaaP5jTZSfUheI/fG5bNWLAir6lJ9RpVJo06DUXUQhuTLokBNaDTN5NKYA ++4PEblSaUomUokzGMFM6ZRp9TGo+pSaYKTSxp0IToUnUFJpSdSk+pjKUQHmmRMevIhP4Bp05 +grNLTTGm0yd9dh16gpKyqKo0+piTpqtilFzBSVk1XgUn8BFdR1/AZVM1kT6FJoxp9CqiqSsi +dC00zEnUadDOFJWWpSdSFFUadHqYeVk4uRSdDGnUqF8heOFJWWqKTMSZadBbFJWQqGLvMaZQ +p5WWo9jHDFQsyw0q0yk6mNOhSZlnJpVlJ1ITqNbiHlZE1sMka1MsUlV4FJkJ9B86oWzk3syp +++VWpjTKhfMUyiqp6EjMoFNaMpOok6+Ibvw3FNKZSZIA1WxSZKddA1TpyCtixp8iU6oa0Fav +v6AJMfOgAIBPqPcAAAABwjiXMksWzhqBp8ga1EY33in1GJMFpoBTAAAE9jndmi19M3F2v+Xb +f6RGdEXsc7s0Uvpm4u93bf6RGZTRvVlb7WmEvcKwejyz1B5bK32tMJe4Vg9HgPUmxgABAwN0 +JG3yEBpAtytgSFE+QMt5DdRAAzAACeuhoPvAAABuhA26i21ABuhIPqJtIaMoqkSAAwCT/wD0 +DfXYNdwYNl8pO7qMQ0KCW9AbIerNZbwG0S3Vg3ViqNJwwCboDfQQ0hbQQ3zBsH1e4xLSeniy +GxtrqS3zZsTtAnofn4gxJh3CVid5YrxBdlyWSHefeVsl2aD4ZjR8RxT27eyvheKKVHmpZ74n +QNpyrksU+3arlxwQ8Hv8Qt6mM+9bMa17R97iibJNOr38qFkhZIo4bkwLjm9OF+tjis9mssEX +8OY3+A8xafKrYahjpY8ir8mQdZt+2aB/AoH8ot7npT4mnb9XXwb1t9CGzRST5VXDsUdLTkRf +cEHOKXf9mjfwOBfKehunyoOTVpihV9ZeY5u6rScUqCy2qGH+DMhf4Bp3XSvxLrturPg3HbqJ +uhr9hrt6dljEkSlx5kR3JNip6y+7stFlSb5cfDFB/wDcfZ8M4xwjjeyK8MF4qubEFnaT85dl +ulWlJd/BE2vfRbHVxr2rn309594/Yb6kVqD0bT0a3XQlxfAVc9vIcXIhtg3UlvoNInabZDYO +Ik2TklobqJvkDddEIZO6BLiE4uRDfUE7o26kt9BN1E31BK6DdCW2w3CqpUbjhO6BLfQG6i1e +qp8KQXietTt59g3QkfDE9dP4SE4YuVP4SM80Ts19hNktg1FTb/7kS3U2al9k9WwVb8BAw1qH +KN1yNwCqRLdRU7T4kJtsArRC2k+YE3QTi6CqLaW64Ooq8khUbHsLyS0qV3GFRUbFui3XBgLW +lVwv/eQOr3p/CX5RPNyW+b34DfMXEwo+i/hL8oqNPr4NP5BaXjQF4PcKPwDhRlvBPNyK12QU +6jqkKr5IS6LyNBt0Fq9wqlsqieZnmDfQPXdAq+QUb1099pC3TObbxCDToHC+qX+8go1vw/wl ++Uz1Hl19gqwDXkl/CX5Q16r+Eg40zi/YA5BR9YX/ALy/KFH+1/hL8pnt7jy37AAvfh/hIev7 +X+EheR5dfYQVQ2qc0/8AeX5QSb10+FflM8zPLfsL4QqFP3PwoHXqv4S/KHmo8uvsJqvL8I6i +fE/1v8JflDX9r/CX5TPNR5dfYer3hQa9BNPov4S/KJNoXlllnvFVfQKvoTUK9weZitega/rU +SOrDzA9Ov4Qq1t8oqhVh56OTr74bCTb6fCCT50/hL8ps3WyW/A66hV8vlD+D/CQUXVfCjeeW ++W/YdXzCq7hadfg1DwZvmYegCr/xQPhN8wOjAQVobyOTANw02qb5m8itBqLqqioA002aPiQy +QGmjcqoharvDiY6oaaHIr3AFKoKU2Y3LfN9orTcdWGvKj/3kFH0X8JflGlVk19hpprUNKbCo ++i/hIPXJf/tMfk3OpOTT94adRaU1BV5bGytmjK4iQG5NNVS1CnQkpRdR5VJrk06UqNRJio3t +T+Eg4Yt9P4S/KNypOVOvIEJKJcl/CX5SuF9F/CX5TfNIaSkNOgmooXRoBp6nmuGRRFGLYaio +Cs0yqLqMhOo06ApNLVUUmQMFJpabqXXqYk0UmCk0tNrcpdxCY9l1QKzS0y06UMafEUmCkrJW +uxSdDEn1MihidHptVapVMtmfdXPN9lppj4tCOGLov4S/KWlF3fwl+UXzRWSxSdDInUx0a3cK +7+JflBPmL6X1inrPSspSi7iFFVDT1pqB5WRPXuKToY4Yik9K8hbDyssLqWnQwptFp6bpeIti +krIWnUxJ86w/wl+Uqq/XQfw1+UTzZvxUk19jNUEQo1+ug/hr8pXFD+ug/hr8ovmn2nk1PgtR +V2LTqYlEuccH8NflGo4f18H8NflMus/aaZ1Pgyp9SkzGo4H9nB/DX5RqOHbzkH8JflF5n2nk +v2Mla7FGPjgX2cH8NflGpkD/AMZB/Dh/KLzPtPJVp0LTMPnJe3HB/Dh/KOGbLi044G+VI038 +pl4+1slZ1yKMaaWtNS03UwyloN66r/5J5VGn/wDoXgT0NP4GMT212BaaMw09TToVVMkFuDVJ +upe+pFeY0zK2LRWjRA06GNUFKA68g0YAAJDAAadBAZfUKZJSYolzFbKE6D03JKhYNsCGAAUn +sc780fbMxd7u2/0iM6IPY535o+2Zi73dt/pEZlNG9GVvtaYS9wrB6PAepPLZW+1phL3CsHo8 +B6hmwpibDYl6sGwDW4ikqA2+gexI3uI2FAAAwAJUQlqMACYim6EAAJuo26KnUg2MtHOrFEwe +4jWAHXkDF8oAfIJsbZI0hAJsItiW6Ggm+RLfIImSNC2gG6A6Et1NhaCW+gNi0GJbwGya1r3K +vvHzfO/tBZY9n/DkN/Zg3zFBPtSihu66rJCptvvCNbwyZVV61c44moIecWyfMPtBdtPN7PqO +03N6umYUwhMicMNx3ZaGorRBXT1XaFSKe+sEPDL7nuS6nXz0596mOjrqe/s3yzo7e2ROUk60 +XNd15TcbYhs7cEV3XFHBHJkx/rZ1rf6VA+sMPHEqexNK8z/KG9onH0c6yYavOw4DuuN0hk3J +L85a3Dy47XNTir+4hgNY4YIYIFLggUEEPsYYVRJdNBnFvr7268dHGPZ/Vfd63ria3x3tia9r +ffNujfFFarytUy1TW+vFMba94/l7uXQAIq+wAAAAAAAdX1aLu+02q6bbBed0Wu0XfbZcXFBa +rFOis86F9VHA1FX3zGABsLlr27+0Zl45Nlt+KZOMrrl0hdixFL89M4ekNqgpNh02cTi8DcTJ +/wAoLkpmPHIujGMc7AN9zmoFBes2GO750b0pBbIUoYa9JsMD72ctu8HRpppNNUaezXRl+n3P +U6V9L6Obq9p0ur7zj747xwzIJsuXNlRwxy5sKjlxwNRQxwvVRQxLSJNbNOgm+Rx8yK7VGbeQ +U+VZMNXsr2w2o+Kdhy9Jkcdjae7kReys0b6y/W13hZ0qyG7TGWfaDuqObhS3R2G/LJKUd4XB +b44VbbMtnHDTSdKrtNgqtuJQvQ9Xod1jrel9K8buez6nQ/O95/v3fVyW2HFXZ6Et9Dsefaba +2Iii6A30JboCVoquZLdQeom6AndBuniSBLfQaJa0bdNiQruTVmpa0bZoP5TmONYky3UM2bCv +oberpBNigr+nyd+Fqpvs2aD+U41xJlv7mXp+PkHH3/6mvQ8Gv/WZaV8Uz9kWj+UTPnBxR/si +0/yiZ84QHg819pxHvcgYpn09suv0+e1+im7dHPmNP9Oh5OKh2MjdZkf7p/Kcc8gvb2y6++m7 +fx8J2MmOkyNL9c/lPW8Nt8uuXx/0k9Ot0/lfxJumonEJuoHocvmbQAqoTdReWcyG3QlvqxN1 +2CnUS1O65G40qAG5lpLoAKqWwqtiWp3Rt9CYm2n4A4u4lt0YnPDOXLvtyxTF2nsVJTpySst1 +0UM6OFL+tIOSdD4Pxx/5+0fyiZ84+79uXXtPYrf/AJW6/RID4MeT1rfrLPvfq3hsl7PpX/7Z ++CnHM5T7R/KJnzjcnyaMUbxVmIop02JQ3Zdj9fMij/x83q2aaM3L8mjT9FWYlf8Auy7Px843 +oW+eOXx6SeHdW/d/ON8267D15ugq9wVO3VflnmPRd4qgAtrOQAg94XlhnNnyhUUz6oOUoZs2 +Ffoau/SCdHCvZzuSaR0l15s5s+UJ+uDlfe1YP584l1dfm+j6T6LTnv8Aj7q1p45n+ftH8omf +ODimP/H2j+UTPnCA5X6RxDUUf+etH8omfODimf5+0fyiZ84QAPLD4pn7ItH8omfOHxzP8/aP +5RM+cSBvI8sVxzf2Raf5RM+cLimfsi0fyiZ84QBzR5YfFN/ZFo/lEz5wcc3lPtH8omfOEAc0 +cQ+ObztFo/lEz5w+OP8Az1o/lEz8pIGDiHxzP89P/lEz5wcUz/P2j+UTPnCA31HEf0WGOZ9E +LFS0Whf13Z/+kTP87D+2O2s39Ui8TiRYv7vsf+12f8bAduJlPOReLDzcPh/plJNdH/8AL/8A +lADqugVXQz6x8SQDqugaeAfWMIBqnMWnU36xt4fIe123D2ZsxHDFFC1dCo4W0/1eVzWpykcc +zif6faN/2RM+cdW+17T6mbMRf6I/9+Uco4vZPxNuufZ+h/RCS9pv/N/KHxzP8/aP5RM+cCjj +qv0+0br/AKRM+cSC9kvFGc19ZJHWXsouJ9m3LlxRRRP6By6uKJtv9Mmbt6s+rHyjso/W2Zde +4cv8ZMPq5Tzx+N9/6dz1J/8AdfxFWNNiAabjk9jr3AmhAbNN5UFfAkKvqNNNWCfcSouoVXU3 +zM5UHgxDHlaACoDSt5FXyCKL1jr0AmP2MXgxpW+ZyY7VUcx9pTMmk+ekr9iolPjSX6TK2Sio +j5XxTf2RaP5RM+cfUu1T9cpmT7uxfiZR8sODqXnVfsPZSfk3T/yz8IfFM/ZFo/lEz5xtx5Ni +KP6aeMuKbNiX6GpWkc2OJf3ZDybZqMbceTZf9lPGX3syvTIR+jbOpHJ43JPD+r8v5uhGo06C +A9WV+XSnUaZI0/eNlPNWKTqAkxvuY8p5rlo15RnKeZKnXHnbc8E5QzeC4r881NjhXFq7JOaT +pr6+U3+9o0j45v7ItH8omfOOz2Y+A7pzPwJfuX1+peo7+sUyyRR01kxvWXNXfBGoY1+5ON1/ +3DfGFb/vLC2ILM7Pelz2ubYbbLf2M6XE4YqdzpVPmmmeb3nT8upufF999HO8+v7f6jV9c/h/ +75/g/i45v7ItH8omfODjm/si0/yiZ84kDj5r6LiOjHk8823ivLa3ZW3tbIpl54LmKOxuZG4o +5l1z4m4FV6vzc3jg5+tigNsH3HH7s75rzcl837gxzMmxw3ZDNd33zBDtHd8+kM2q58D4Zq75 +Z1/hmQRwqOVNhmy4kooJkDrDHC9YYk+jTTXcz2uy6v1nT8t94+E8d7T8m7nz5npr1/b8f6qr +1ANGB28vHmvU02i4X3mMadAVmmVOhVamNRFJ9AVmlFJkJ8mxgpKtOhafNGKrKT5gpNMi68xp +1WqoQnroUtdAVmn8l+X9dOFrjvHEt/2qGy3XdFkm2+2zonRQSJUDjjfwKi72ji1mZmFfea2Y +F/ZjX5OtMu1X/bY7WpKtExQ2eT7GTJhSiolBLUEOnNM3v8o7m5+hzAF15P3VauG34vmerbzU +Lo4LrkRpqB/vs5QrvhlRHOndup4/f9bzb8k+D6XwroeXp3q6nv7K45i/6Raf5TM+cLjmfsi0 +/wApmfOEKOOCVBFNmOkMCcUT6JbnBy9biNjuwhlDHmlnjZL8vWXaJ1w4Ghgvq2KOfMcE218T +Vjkv11HWYnMa6StdGdV04m24om29W3zZ8I7GWTkeTeR102W9LJ5nEOJWr+vlRQ0jlzJsC8zI +f73J4IafrnGfdU6nudp0vqun6+9fPd71/rutePaejJXmWouTMafUadC9jmlZSoWRDEhmKSsi +i6nzPtPxRQ9m/NBwxRQtYTvFpwtpp+b6rU+lJrmfNO0/9bfmh96V4/iiXWnGLY6Ojfz44uwx +TOGH+uLTsv8ApM3p+6HxzP2Tav5VN+cTD7GHwXyDPC5r3+Irjm/sm0/ymb84XHN/ZNq/lU35 +wgDmjiHxzv2Tav5VN+cHHN/ZNq/lU35wgDkK85N/ZVq/lU35wuOb+ybV/KpvzhAYOFcc39k2 +r+VTfnC45u/qm1fyqb84QAOIrzk79lWr+VTfnH3nsJzJz7W2XkLtNpiUU+3pqK0TIk/6xncn +FQ+CH3jsJ/XcZdfv9v8AQZw+P0oyycV2RltcK0WxkTMUKpCi4X/+z0a4ZWRMZMLKRhjr/wDs +F/8AAilqhfi2GAttfhGFMqENUySk6owcqTqMhaF7rQyw0VCNKhCqXuYAAAnR0AAAAAE6Fbkj +hFsBMK0KaqSYaeqtwEtx94MoexzvzR9szF3u7b/SIzog9jnfmj7ZmLvd23+kRmVsb0ZW+1ph +L3CsHo8B6k8vldplphL3CsHo8B6g2FJ7EgG4GnpDhXMb2DYlmxgAAGYBPoMAAABRPlUATdRV +pqAmwBN94m6ASxigAFXkAFe4NtH74LeomaW0PUTAlvqMwnFXQlsbdSG6myFpc6gwboJsbhlD +6Et0BuhLGJaG6muHa07YuGuzvdzw5cUuy35j+3yPOWO7Io6ybBLiT4bTbHDrDB+slr10ymlI +axL+3tgdqe7Ozjg6XZbnVmt+Ob/lRw3LYJnroJECfDHbZ6X+Kgboof8AGR0hWiia5FX1fN84 +kvm34ixFetpvO9b0tEdrt1ttUfFNtE6J+ujifXkktEkkkkkjl63X8v5uV+j0fN+dp/djTGuL +cxsUW3GmOsQWu+77vGKtotlpi14V7GXBCvWy5cO0MuFKFLlXU/FADh93Z7ABpVdOZ9SyR7M2 +bvaBtLjwFcEMu5pczzdpv+8onJu6S17KFR0cU+NfrJSi72jZLq8RlszOa+W0b0SP67kue+MT +2z6HYYua8b6tb08xdtkmWqZ8EtOnvnTnKfyceSWCZcm35iTrZmBesKUUUNtrZrtgj6Q2aW6x +r98ji8ORs/cVxXDhWwQXThS5LuuSwy1SCzXbZJdllpfuZaSOvHZ71630cm+8xn0nq5B4c7GH +alxOoZlhyZvixyo0mpl6TrPYYaPnSbGov/tPZWPydHagtMKitN0YTsT6TsQwRNfwIGdVnRvi +e/V7ktvmdE7DPxrmvf7+EjlbbPJy9p6zQuKRd+ELW1speIFC3/Dlo8lf/Yl7VGHYXMtGT9vt +8tfZXVbbNbf/ALYI+J/AdfHqTFTuNvY4+FJ/xDqT3kcKMR4bxLg61OxYww3e9wWirXm70sM2 +ytvbRzIUn7zZ+byr1O796WCwX5Yo7svywWW8rFNXDHZrbIgtEqJdHBMTRrfmp2AMg8wIJ9tw +vdtowFe8xuJWi5PXWSKJ/r7HG3A1+4cDI77DefXN5W6fiWL6bnDlgB9mzy7Jmb+QsM29sQXV +LvrDMDpDiC6FFMs0tPb1RLfr7M++OsHSI+Mpp6p7qq8Di1i4vGpxXoY3nc82b6A/tuO+76wz +fNixHhu97ZdV63bNU+x22xzXLnSJn66CJfA09GtGmqo/iAw1kvpXTvsmds27s6YbPl/mHFZL +rx7BLakTJaUuy35DCquOTDtLtCSbik7NVig0rCtnuKuz0OFMmdPs0+VarLaJsifZ5kE6TOkx +uCZKmQOsEcES1hihaTUS1TOnnY37VyzvuWLA+ObVKgx7ctn85MmJKBXzZIaJ2qCHZTYapTYF +1UaVIml6vad35v7Pqe7wPEex+r/tel7fGf0bMt0JDclvkenI8LVDfQQCbGS1om+gm9NwboQC +V0ZLfJA30Jb5AnabdDQjym9f0SZb+5l6/j5BvqaFeU2f/OPLf3NvT8fIOPv/ANRf2PR8FvPe +5/b+FaVgAHgPuXvcg9M9cun/AK0Xb+OhOxcz9Uj/AHT+U455COmemXb/ANaLu/HQnYuZpMjq +/sn8p63h/wChr5/0fG/Sf9d0/lfxITYm6irrQ7uXy90G6C1e40qALyndAGKqoKtdEJyndHWn +MWoqoTS5oW0vmNvuFxahutA26E7oloSb3YRUSdOgVbE6Indcl5cuu3J9c7it9bLdfokB8GPv +Hbk17T2Kv9luv0SA+DnndX9Zfm/XPDP7l0f8s/CA3K8mn/hZmH7mXZ+PnGmpuV5NT/CvMN/6 +Muz8fON6P6ccnj//AG7q/KfjG+jVNWFRAkdN0/KeQgCqQtX3CXY5OqQuLoGneCdCd2wNNnNj +yhMSh7QctPir+hqwPSFv7Od0R0mIjkyZkXFMkSo3tWKXC38LQl1zHp+E+IzwzuPr7nn0s454 +9/2VxG85D+2/gRfkF5yDrF/Ai/IdufU1lf8A0WR/EwfkGrLZf2LZ3/8ARg/IT5j6b/nKf/D/ +AB/0cRuODrF/Ai/ILzkH7b+BF+Q7c+pbLzsln/iYPyD9S2b9iWf+Jg/IZdQf85T/AOH+P+ji +L5yD9t/Ai/IUmotq+/C18p239SWR72Wzr/6MH5DRDyk8qVKxTgBSpMuCt13jXghUNf0+VvRB +NSu/wz6STxHuJ2/1fHP3/Z+z+bTcAA19OK0VWLjh/bfwIvyHvcglDFnpl6okmniWwJpqqa86 +uTOvjstlq0rLZ93/AImD8gutzPu8DxjxyeE7zjyebzTn34+PH2VxG44f238XF+QOOH9t/Ai/ +IduPUdk/Ytn/AImD8gepLJ+xbP8AxEH5BfrcvH/5yn/w/wAf9HEfjh/bfwIvyC44f2/8CL8h +259SWT9iWf8AiIPyB6lsnOx2f+Ig/IZ9bB/zlL//AIf4/wCjiZYo4fohYvZf3XZ/sIv87B3H +bmYko4lruYFZbItfUdn/AImD8hmVXyQuurNezw/GvGZ4vcWY8vl5+PPvx90+wtA0Hr0QqNCe +d4R6dBadBptcg4mHnA0DTqKtAbN84fIO18qdmXMSj/yR/wC/KOUkXsn4s6t9r762XMRc/oR/ +78o5SP2T8WW6d5y/RPof/c9/5v5QhrdeIhrdeI762OsfZQ+tsy69w5f4yYfVz5T2UPrbMuvc +OX+MjPq1GSuvV+Nd/wD3rqf5r+IAB0CachAADzY5AAA86gAAA83yBV9R8TEA8035q4l4AtSR +1Y00OVKtNCYoqQtRdGFVzCJJQRU6DzY5clu1TT6pPMin/fsX4mUfLD6l2qde0pmP7ux/iZR8 +tObf6VfsvZf3bp/5Z+EBtv5NnTNTGP3tSvTITUg238m17aeMvvalelwm9L9KOPx3/t3V+X84 +6E1qBI0z0Jp+VSmAJ1VQ7yk0aUx8XcSA00aVVU9zn55RLKX6A4yunOG6bLw2LE0MN23q4IfW +wXhJg/Spj75slU/dSe86Anic68srFnHlff8Al5a4oYJt52bisM6JfqFtlvjs8zupGkn3RRC9 +bE6mLHq+E99ex7rPUvt7X5X/AHy46gZbXZLbd9rtF3XnZYrLbLJOmWa0yI1SKVOlxOGOBrqo +k0YjyPufqM9fUNKJOGJJpppp7Nc0dPewzm08yMlrNh69LU5t94Ijhue1ccVY5lk4a2Sa/wD6 +actvrKOYR9s7H2bUOUmd91Wq8bV5m4sS0uK9m3SGCGbGvMTn+9zuHX9bHGdHa9X6rqfdXl+M +dn+WdrZP0s+s/wB/fOXVpMaYRQuCJwxKjToydj3H53LwvmG+xKZXebKeUFKIld4DK51wyppl +J8jEnQtOoLZ0sdaEJ0KBSVafQU20WezSZlptlogs8iRBFNnTo3SGVLhTijjb6JJv3hI1m7fm +bry/yaeCrqtfmr6x7Mju2Hgi9fKu6Cjtczu4k4ZSf/iRdCfV3Oni7rq7XpXuOrnp5+P+60Hz +7zWtGdebWIcxInH6it1o9T3VLi/xN3SawWeGnJuFON/tpjPn49OSSXJLkI+curq833fdYznG +ZnPtAfaux/k9DnNnjc91XlZfPXBh9K/r64lWGOTJjXmpL/fZ3BDT9aoz4q3DCm4olCkqtvZH +UjsF5QRZZ5KyMUXtY3Jv3HccF72hRw0jlWJQ0scl/wC43Na6ze4v2vS+t6knwjl77uPyfo2z +3vo2YcTjiccTq4nX3wTp4mNMutdD3+PsfMS1adS0+RiT+EpOpimayJ0MidVQxJjToLYrKyLv +Pmvaedezfmh96d4/iz6VC6nzTtO1+pwzR+9K8fxZLrfq66Ohf7SOMEPsYf3K+QBQ+xh/cr5B +ngPogJxwp0fFXugifyIqHWJLTdHXXsHyLPF2TMAxx2aRHFFKt1Yo5METf9ezt21Ur0ul9bry +xLrdWdHPNch/OQ8uL+Li/IHnIf238XF+Q77Ky2T9h2b+Ig/IP1NZf2HZv5PB+Q6PyLX2ued7 +L/4/xcCPOQft/wCLi/IHnIP2/wDFxfkO/Ssljf8A0KzfxEH5B+pbJ+wrL/J4PyGfkevtNO8l ++DgJ5yD9v/FxfkDzkH7f+Li/Id/PUtk/Ydm/k8H5C1ZbH+wrL/J4PyB+Sa+0flU+McAPOQft +/wCLi/IfeewjHC+1xl3RR/q94fYRL/oM7uOw/qSyfsKy/wAng/IXBZrLBEo5dlkQRLZwyYIW +vBpVQTtbLzya9xLOOGaB1hRSdCVu2vfGtUdSE9WRblVMSZdaCVsZBolPoMDK7/hEnTwYJj09 +5mGhgtAAVqt0UmSmtg2YBY06Ogk67gq8xTLDcSdRgAgB6AAAAABSdRPcEOmlGJWpKTqSNbg2 +n1Od+aPtmYu93bf6RGdEGc780fbMxd7u2/0iMyiN6crtctMJe4Vg9HgPTRHmMrtMtMJP/QVg +9HlnpjYyAaXMEqj2QClE+QgAaMAAJmg9wDYAAboQNurEAD0RG+g4mLYaRnJRPkIHuAMFRd3P +mGm4Ay3gaIkAfiNIUm0S3qNsxxM0BskAqhiB6akg9SW6ch4W0nuePzczRwxkxl3fWZGLp0UN +gueRxqTA6TbVPifDKs8tc45kbhhXi3smew6v5Dlr5RfPqLMTM+XlPh+28eHcCTWrX5uP1lrv +iKGkyJ03UiB+bX7eKaS63U+rzz8TdLH1mvX2a3ZnZk4szex5e+YuNbUpt63xO4opcuJuVZZM +NVKs0qu0uXD61dXxROribPLgB5r0JOAKOOCXA5kcShhhVW3skM3s7A3ZGs99w2DtA5n3ZDMs +UMan4Uuq0QVhnxQvS8Z0L3hTX6TC96ecf2A2MXqa8sLvc6efNX8nZO7AMWKbNY8yc/rvtFmu +mcobRduFo6yp1sg0cM23UpFLltaqQqRRLWNpetfQ2wWCwXVYbPdd1WGzWKxWOVDJs1ms0mGV +JkS1tDBBClDCl0SP6G3E6ttturrvUmNtaHrdHo56U9HkdXra6l5pRRckyAE3yOmRC0RMxt1G +2S3Q1K0RNJGNuo4nUl9KjSJWhshsbZDb2NidpTIIZsEyVHBDFBNhcuZBFCooY4XvDEno0+ae +jNHu1H2BrDeEu24/7P11QWS3wcU+3YUlPhkWrnFHYaukqbu/MN8EX2HC3R7wRP7FEE+r0Mda +caP0e532+vNhwlihjgiilzZccuZLiilxwTIHBHBHC6RQxQvWGJNNNNJpqjEdEO3J2T5OLrBb +s8Mtbrf6I7DLc/EN3WeX/fWzwL11qghX/SZcKrEl+qwJ/ZQqvO6GKGOBRwRKKGJKJNPRrkzw +ut0r0deXT6Tt+4z3OPPkz9PDOJcQYLxFdmLsKXpMu6+bmtMFrsNqg3lzYeq+yhabhih2ihii +T3PzAJ88esX4lnFdkchc57kz3y0u7Ht0SYLJaY27Je1ghiq7Bb4EvOyf3Lqo4Hzgih51PoRy +p7F2eP0m83LPd99W7zOFsYRSrrvXjipBZ59aWW193BHFwRP9ZMf606qxqKGJwRKkULaa70e/ +2fX+u6fr7x8b4l235J1fLP0b7E2S4ugN8ia0Ot5Vp16kttibFWoJ3QezJGIzlHWhuaFeU2/w +ky39zb0/HyDfVs0J8pr/AIS5ce5t6fj5Bxd9eejf2PU8Cv8A12f2/g0tAAPCfeveZB+3rl2v +9aLu/HQnYqb+qRtv7J/Kcdcg/b1y7++i7vxyOxEyrmRtr7J/Ken2N/M18/6Pi/pT6dbp/K/i +nV9yHSgCr1O7l8ndGJvoxN9BV6CWp3XI8RVfIPEN+4S6LyPDcOeobbhvvoTui2ht8goluFeS +ETtJaG2JjE9veEtLy5dduT653FX+y3X6JAfBz7x24/rnMVf7LdfokB8HOLqfp1+v+F/3Lo/5 +Z+ED2NyvJpv/AJ15h+5l2fj5xpqbk+TUS/RVmHr/AJMuz8dNDp3jTl8f/wC29X5fzjfRt8kJ +94VoqIQ90/KDrTYVWCXIfvk7thAA0mTuwNOYhtaAn3E7oCjYNJBrs6B7wt2BtsFWwfcg98W7 +Ap3mhvlKv8K8v9f8l3j+Pkm+WnU0N8pV/hVl/wC5d4/j5I3S1zrh9B9GP+44+V/BpqAAdL9R +93vcgfb0y9++WwfjUdgHu/FnH/IH29cvfvlsH41HYBpVevM5e415eH5/9Mf1/S/y38Sot+QV +XQdFyQVXJP4Dm8748vBjb05h4INe4zzjhNGx0fQevcFWugfWDgU7gp3AFa8w+so4Jpgoeo9Q +1M844Dr10FTQfru4Nehvng4fH+18qdmXMR/6IX4+Uco37J+LOrna/wBezLmJVf5I/wDflHKO +L2T8Wdnb3nD9E+iH9z3/AJv5QhrdeIhrdeJd9ZHWTsoV+pty6p/3HL/GRn1ar2PlPZP+tty6 +9xJf4yYfV2mcWtfnWPxnv/711P8ANfxIB8OgU0M87kIEgCj6DTQABqCHmwAGxDzQABR9AHmw +AAB5toCJ0gi8AFF7GLwZXOx7OS/an+uTzHf+nY/xMo+Wn1PtT/XJZj+7sX4mUfLCevd+zdl/ +den/AJZ+EBtv5Nt0zTxj97Ur0uE1INt/Jt+2pjH72pXpcI3T/Sji8d9PDur8v5x0Gqnsxiog +q1ozt5flHJjTfMQDSmlVuBK7h1KSm5+J+IBq9gHmjS8ub3b7ylWCc1ZOYd12bzd0Y4ginTuF +Uhl3nKSU9d3nIOCYu/jNYDrh2lcplnPk9fmD7LKhiveTL+iVyxP7G3yE4pcPhGuOW+6M5H+u +2jlxy4k2ooI1SKCJaOFrk000/A8/uen5N8z4v0r6Pd9+WdpM6/Sx6fs+H9P2AUcEMyCKXFXh +iXC6PWj6DA5nuusfZOzciziyVua+7wtKm33c6+gt86+udpkwpQzn++yuCPxcXQ+xHM3sG5sL +AGccODrztfmrnx1BBd0XFFSCXeEFYrLH/vNxyv8A6kJ0wTaPb7bq/WYlfnHjHafkXd2T9HXr +P2/0qwTdRJ1A6ZXmy8r0YVpuSVWox5QOF0EA09Vc6ZIYqlJtGJOhaiqC2byyQpxxKCBqsTSV +dEckO1jm6s5s7b6v277S5tx3O/oJctH612aRE1HNX77NcyPw4Tfvtk5vRZR5H3pNuu1eZv8A +xQ3cN0uF+vlxTYX5+ev3uTxOv66KA5RQQQy4IZctUhgShhXRI8rxHq82dOPqfAe35l7jXyhg +AHmPon0vs5ZSTM7c47gwJNkxxXVFNd4X1HDtBd0ikU1N8nG+GUu+YdjIYZcuGGXKkwypcMKg +ly4FRQQpUUKXJJJJLojUzyd2Uawflfa80b1s3DeuOY16kccNIpV1SYmpVOnnZnHM8FAbZ1T1 +W57fZdL6vp+a+9fLeJ9z9b1vJPbP4/FSdNPwmSFmJbUKhdDtcErKmUY0yk+pnCsq0y0zGmUn +UxTNWm0fN+0469m/NCn2pXj+KPo6dT5r2m3Ts45oN/aleX4oj1p+ZXV0L/aZ+bjJD7GHwXyA +EPsYfBfIB8++mOHSJeKOu3YNf9qXgFf+FbvTZxyJh9kjrp2DnTsmYB/erf6bOOzsv1n7HF3v +p0/2/wAq2BToUjGoi0z0nnSrhdC06mIuBi2GlWiu8kE6GHlZeQ1uQnQoX2NFrcrZ+JjT7y0+ +TFsUlMqFkrpUa6inZIWWn+ExQuhaaFplFaPQkDLArV680MTfOgIw3uZS1VCRrcxqlVFciN9S +oX3mVsNFkFJ8jGnuCATrTQAYAAAFJ1JGnQygNCKepL0FNDT0OeGaPtmYu93bf6RGdDqnPHNH +2zMXe7tv9IjMob0ZXtvLPCVf+4rB6PAemPMZX+1phL3CsHo8B6damweykhRPkOtESbGAAAZg +EtXUbAABNsZLdQBCb5DrRVJdTZAW/vCbqNuhJpQJtVoMVNfE2ALr02Ex10JNkJzyOQm9NQZD +fI0E3UltsG+QDSEIlvkiq0WpDdBoy0MkBRDJ2vm/aKzbkZIZNYnzHbgitl3WTzN2Sov8bb5z +83Z4e9ccSifdCziRNnWq0zZlqt1pjtNpnxxzp8+Y6xTZscTijjb6xRNt+Jvn5U3MqKdeOCsn +rDaP0uzy5mJryghi3ji4pFlhiXcvPx/AzQnuPO7nfm3x9ju7fPlzz9oABRxwyoIpkx0hghcc +T6JatnO6Pf0fbeyL2f4u0Jm1Z7kvaRMeFLiggvPEUxNpTJHFSXZU+UU6NOF8+CGY+h2HkyZF +lkSrLZZEqRJkwQy5UqVAoIJcEKpDBDCtFCkkklokj4L2I8mlk7kPdH0SsnmcQ4rUN/3w3D6+ +CObAvMSH3S5PAqfroo+p982PW7XpeTPN968nuer59cT2gidEY26hE6sXidcjktKuhETHE9ak +97YydpNkRPvHEyGzZErQ3yJboDehLeuzHkStJsUUVNEEUVDG9dTU7Tr1Jew6qtCIog4St5Cj +igaigiaihdU1yZy37cGQEjJ3MiDFOGbvUjCWMpk202WVLhpLsNvXrrRZV0gdfOy1yUUaXsTq +MfNu0TlNZ87MoMQYCcEH0RnSPVtzzYlrJvGTWORF3KJ1lv8AazGc3d9D67p/fPX/AEdPY91+ +Tdac+193HLxYA1MhbgnSYpU2FuCZLiVHBGnSKF96aafgB4D64o4IZkEUuNPhiThdN6M609kT +NqbnBkZcl73navPX5clbivht+ujnyIYVBNf75KcuPx4jkubZ+TkzDmXBmvfOXNqntWTF92u0 +WeBvT1dZE41TvikxTF38K6HZ2XV+r6vzeX4v0Pru2up759f6ujWxLfeNtPVPQl95774e6G+t +dCWxsS7wS1oCb6A3yEJylaNjQvymn+EmXHuben4+Qb5rTVmhflM3XEmXHuben4+QcXe/qb+x +6/gN/wCuz+38GlwAB4r7+PeZB+3rl399F3fjkdiZjrMj/dP5TjrkH7euXf30Xd+OR2ImRevi +/dP5T0ey9M35vh/pXf7bp/K/iTfIW+4gqddr5Lkq60B94eHMKLmTui28jdahvsHe2DfQnaW0 +VS7xN1AVRLScmKoV7gp1EuozkIHtqNtENtp+BO6ZL6uXnbjf9s7iv/Zbr9EgPg5937cX1zeK +v9luv0SA+EHPv11X6/4X/cuj/ln4QG5Hk1dcV5he5t2/j5ppubkeTU/wrzC9zLt/HzRZeHN9 +IP8AtvV+X8430SB0Qat0YJc2Sun5OKt6BTQKrkFSd2BVLYKip0Q9KVJ3YIdOYKr2Cj6iXQGn +Oobbajp1GJdQFq9gp1YPQK9wt22Tk6I0L8pZ/hVl97l3j+Pkm+epoZ5Sxf8AOvL73LvH8fJK +9trnb6H6MTjxHHyv4NNQAD0H6dHvcgPb2y8++WwfjUdgYq1ficfsgfb1y8++awfjUdgmnV+J +5/eXiyPgvpf+v6X+W/imj6hr1Kp1YUXU4fO+RkSFOpVF0bD1vT8JnnbwmncBT4en4QTXRB5x +5U0QURVe5Cr3IPOPKVKBQqvcFK60Dzjyp98PfH7w9OaN87OK+Pdr1f2suYmr/vR/78o5RP2T +8WdXu1+/7WXMSn/dC/HyjlC934s9Ls7z0+fvfoX0S9O03/m/lCGt14iBeyXijsfVR1l7J6/t +bMutf8iS/wAZGfWNT5P2Tq/U2Zd+4kH4yM+sUR4/U1+fX453+ee66n+a/iKvoFUAamTTj8o0 +qDryFRd46NbMebZwVHzCg6vmgqnoNNsSFWivAVCk2B8Ah06MQ82BsAAUmgBRexi8Bii9i13M +eaDkx2pvrksx3/p2L8TKPlh9S7U/1yOY/u5F+JlHy0tfV+z9l/del/ln4QG23k3NM1MYfe1L +9LhNSTbbybntqYw+9qV6XCbn3cXj3/bur8v5x0HquWoyAToXmn5NPRVOgk+TGgdHoyk0bkwF +qgqnsU5HKloPcmrH3obOjSqTadYXRrVNbrwOX3bbylWWedNqvi7LIpVx40hivmxqBUgl2lxJ +WuSulJjUxLpNOn6Z8T7YOUkebeSl5yLrsnnr9w23fl0pL10ccqB+ekrr5yVxqn65Q9DOrn6z +HD3PAe//ACLvM+b9HXpf2/FysAUEcMyGGOB1hiSiVej2Gea/T1Sp1os02XabHaI7PaJEcM2R +OgdIpc2FqKCNPk1Ek/eOwWRGadnzlynw/j+BwK122z+YvOVD/ibfK9ZPga5evXGu6NHHs248 +nhmu8O49vPKO9bTw2HFkt227YYotILxkweugXfNkp6c3KXU6+06nk6nlvtXg/SHsvyrtfrM/ +pY9f2fH+v7HQvYpOpC6rVUqNdT1pX59KsWoJ1HQeVWaNOoyK8yk6jKSmNVbShVW3RLq+Qn1X +Q+ZdpDNmDJfJ2/sa2ebCr1ctXdc0DdHHeE9OGU/CBcUx90sNbmc3VdHQxrq7nTx71oT2483F +mbnba7juy1+duPBEEdy2TgirBNtXEorXOXJ1mJS0+krvNeg9f/jJsU2J1cUyJ1ijibrFE+9t +tvvbA+c6m71NXV+L9J6HRnb9PPSz8P8AdB7HJ3LO35xZnYfy2u9xwK+LUobZOg/6PYoE47TN +96Wokv20UK5njveqdAvJw5R/QnC19Z1XrZl6pxBFFdFzuKHWGwyo/wBPmr98nJQ1XKT0Kdv0 +vrepMo993E7boa3ff2nzrci7rBd90XfZLnuiywWWwWCRLstkkQKkMqTLhUMEC8IUkf1p1Maf +UpPv1PoZOJw+Jmrq81kT07x1ITK38QUzpaidS0zEnUqGLqC0rKuhSdCK11RSdTPdXNWnzR82 +7Tbr2ccz/vTvH8UfR06HzbtNfW5Zn/eneP4ol1v1ddPQvPUz844zw+xh/cr5AFD7GH9yvkGf +Ox9Ua3T7zrn2EH/am4Br/m7f6bOORkOsSXedcuwe6dk7ASe3m7d6bOOzsv1l+Th768dOfP8A +lX35OhkTMK00qWnTmeo8yVlT0KTMafMutRTyskLqUYk6GRMWn5WmUnyMZSZhospOpKdUNOgh +5VrXkNMlOmpS1MqkUnyKTMZaYthoyJ6DIhoWnUUxpjpyEnR1Hq0LWymnUBba/CMwx8Q9nQla +FbqoCLVWgRKZQtMpOqGSmUALZ0GD7gTqAAAAA4XUIlzEtynqha1L2Od2aXtm4u93rf6RGdEX +zOd2aXtm4u93rf6RGLTN6sr/AGtMJe4Vg9HgPUQrmeYyuTeWmEvcKwejwHqG6GxlJ7iABoUA +AGgAGwVoAKJ6UJBsHoAJvkLfUT1BjFSwAHsAKuoeIU5CfI1lDEBL01qMUm9aMlvdsHpUlups +LaBAJ02GjKTdSW6jboSMS0m6IVIomoVu2kgbqfxXzesm4rot9+T2vN3bZJ9tjrtwypcUb/mm +30nJJ+dZHGztfY3izA7S2YF9wzfOWayXm7mslIqwqRY4VJVO5xwzH758eLm2+fe06de9qbc+ +8J0y2TW3Wsc2OKZE/hiZB49vN5ermcTgH0Xs7Zcw5tZ5YKwBPlOOxXhekufeCX7Ds6c+fXuc +Mvh/3j50bl+S+wjDeebWLcazpfFDh64ILHJbXsZ1rnatd/BJiX+8N08+fcyXq68mLp0rbUTc +UMKhT2hW0K5JeCIjddBxOhjbPdk4eHbyCYnzG29iG29B56JapPUmJ10HFEkY3ubE7QyXVA+8 +hsaJWhuom6ITfQhuugydobq6ibBtEglaTempLdWDdRbGpXQboJRNPihdGqNPo1sDdSG+QyVv +Dk52z8vZeXfaKxPZbHI81d1/xS8Q2JJUhStNXNhXhOhm+FUfETevym+FIfNZf49lSvXKO3XF +aI6cmoZ8pP31N+E0UPnO5x9X1dZj7Tw/rfX9tjd9+OP3A9XlNjGbl5mlhHHEuY4Fct9WS0zW +uclzFBNT7nLjjR5QifLc2RNlQtpxwRQprk2qVIS8WV16zN5ub8Xc6YoFHFwOsCb4X1h5P4KE +tnj8nsTfozykwVipx8cd6YfsFomOtax+Zhhjf8KFnrz6jOvNmV+ZdWeTVxfhbP3DbmS3UG6g +FrntGwq6agJt7E7U7rgRGhnlMnXEmXPuben4+Qb5GhvlMtMSZc+5t6fj5Byd5f7G/sev4Bee +/wAft/BpcAAeLX6HHu8hNM9Mu3/rPd345HYaZ+qR0/XP5TjxkMq555dpfbPd346E7Dzaccb/ +AGz+U9HtLxm/N8L9Lbx1ul8r+JUoqt6k6tj1pqw3XRF7p8jaP3IbeIV5IRO0l0AFWuzAS0vu +AWuzCnUG0TumcnsS30B1YVZK6YT31B7PwDV6hE1wtJEdbY5d9uHXtN4q/wBluz0SA+EH3ftx +P+2bxV/st2eiQHwgy3mv2Lwv+5dH/LPwgNyfJqL/AJ15he5l2fj5xpsbkeTW1xVmF7mXb+Om +i28Ry/SD/tvV+X8430b07wq2IdGcl2/JypUe2lB8tQJ62BR00QcKGLfYldt4MVUGvMKLoTuz +SCtdkFK7sY+HqJdt8qUqDHVckHEJ5zSDhZoX5S3/AAry+9y7x/HyTfSteZoX5Sz/AAqy+9y7 +x/HyTo7PfPV4e/8ARqf/AFHHyv4NNAAD2H6XHvcgfb1y8++awfjUdga6vTmcfsgXTPXL375b +B+NR2Be78TyfEdcaz8nwv0sn9t0v8t/EVCr6hWu6A827fJcABa1DXr+Azzt4MBUfUKdxnnHl +MBUXQdKcg848oAKMFXuDzDgqdwxeGga9Wb5xw+P9sBtdmXMSn/dC/HyzlG/ZPxZ1c7X9X2Zc +xF/ohfj5Ryjio4nTqz2fD7z07833/wBFJx2m/wDN/KEC9kvFAC9kvFHoR9RHWbsnfW2Zd0/7 +kl/jIz6z+E+S9k5v6mzLtf6El/jIz6zzPnurv+00/IO/nPc9T/NfxGnQAYGTqOTgCHsCfeNN +l4AmqladBU6DzbPKVKbCr1RQDzbOCTXIGkwaqLVFJstg4egiuKu4URSbYkUWzfcymtdCY162 +LwZTOw5L9qb65DMf3ci/Eyj5afUe1Kv7ZHMf3ci/Eyj5cdr9n7L+7dL/ACz8IDbXybntqYw+ +9qV6XCalG2vk3fbUxh97Ur0uEOeHD49/23rfL+cdBgXgAG52/Jg67oafUQ9Hp+ErNNUJrmha +odSs0OQouo68xbrUWqKSmVo/EaicLTXsk6rpp1FpStQryY8vF5NL8HKLtY5SQ5P51XvdN32V +yrjvxu+7novWwyJ0bcySv3ubxQ0/WuDqfHjpn258pXmJk5NxTddlc2+sERx3rI4IaxzbE0la +5S6+sUMxLrK7zmYmmk0001VNczi62fLp+qeB9/8Al/aZ1q/nT0v7Pj+7+PIP7rivy9sMX3d2 +JbgtLs953Ta5Vusc1OnDOlRKKCvc2qPubP4QJ88er17PNOK7P5b49unNDAdw5g3HSGyX9YoL +WpadXJmPSbKffBMUcL/cnpKGjXk5c2OGO/ck71tK9fx39ciii56K1yYf/smpd8w3krTnVcj2 +ej1PrMTT8s8S7S9j3Wuj8PefL/f4GUnXRkNaqg6lpXHKqneHgCddGPuKSqzXJqLepzi8oPmy +8YZo2XLO67TxXXgiW/VShfrZl6ToU5n8VL4IO5xRm9mb2ZF35Q5a4gzGvJQxq57JFMs0iL/p +Fri9ZZ5S68UxwLwURxxvC8bxve8LXe98WuO1XheFomWu1z43VzZ8yJxTIvfibODvur5czE+L +6n6N9p5967nXtPSfO/6fi/nAAPK+99i/ewFgi+syca3Hl/h6F/RHEFul2GVGlXzUMTrMmvop +ctRxv9ydncL4ZubBWG7qwhhyzqRddyWOTYLHLpSkqXCoU33vWJ98TNJPJw5Secn35nhe1m9b +J47huJxQ/ZOjtk+H3uCSmv8AxDeyGLlU9nsOj5Mee+9fI+N959b1p0c+2fxXXSqKTT3IToOu +vceg8bNZE2UmY0+/YpMFs1k70NOpKfNDquRi2dMkMRdTEmXDFpRvUz2VlZE9D5t2mX/a55nr +/VO8fxR9HPm/aY17OeZ/3p3j+LJdb9XXT2+v7TPzjjTD7GH9yvkAIfYw/uV8gHzsfWnD7OHx +R1w7CT/tTsBfvVu9NnHI+FpNN8mdEOyh2uOz9lj2fMJYExzjyO7r7uuC1q1WZXXap3m3Haps +yH18EDhdYYoXo+Z19nuY6nOr8HH32Nb6fGZz6/1buwxV05lJ8jXtdvXsor/tRmfElt/Nl/V7 +9k/f6aM2vuJbfzZ6N6/S/wATzZ0er/hv7mwcLMkPymvK7fHZP+6lM+JLb+bKXb67J+zzRmfE +lt/Ni3rdP/EedLqf4b+5sMVCzXpdvvsm0p9NGb8SW382H1ffZN+6lM+JLd+bFvW6f2nnS6n2 +NiFqVDufG8uu152e81cYWLAeA8ex3lfl4wzo7PZXddqkqNSoHHG+OZAoVSFN6vwPsY2dTc5y +LLj00tOhW5CdSl0CtlUuhSIKWqqKpKtPkx7KpK3r0GKeLTW5ab6GJMtC1sZBolMZlMqoJ60D +dfgDl3oU0MadBbgY1RSfIlOo02FgiilsT39Bp9BTGug9vfAKV0AAAWwAAUmSCdDKDiRztzS9 +s3F3u9b/AEiM6JvZnO3NJP6ZuLvd23+kRiU0b15W+1nhL3CsHo8s9NEzzGVumWeEvcKwejyz +0w0ZQAAMwAAAAKIZIAuYm+Q3oiOaNkZR39RMIhGsAq1dQenvhz8DYwbEjqxGwofiQxsiJmsp +N00JGIYorREt7tg3UmJjwtobqS3QbdCamyJ2k3TkfNO0ve8dx9njMu9oJjlxyMK3jDBEt1FH +JcC/nH0ps+J9tSbMkdlLM6ZLfrncjg96KdLT/A2Z1P0K3p+uo41S4PNyoJf6yCGH4EUVHpE1 +3knjvVB0f8lpc/qbLLHeIXCq3hiORZFFT7GRZIXT3opzfvnOBnUPyZ8pS+zdbJqhVZ2Lrzbf +Xhhkw/0HT2s56sc3d3jpVtdE9SW+4de4hs9mPGtJvoS3oMiKKr0NiVpRPkS9hshseRK0omS+ +8CYmMnaUT0JboDfUluuvQEtUN1Jb5BEyTeEtUU6oTdQb+ElugyOqG+hLaQd5LdQR1Ws3lD7q +l3h2co7xcNZl0Yhu21QRdFMccmL8Ew5lHVjtwyVP7LWNm4a+ZVgnb7cNsla/hOVDWup4XiM4 +6vP3R9b4FvzdrZ9l/lCHD7JeIgOF7Lqz2KL0ivXsvYGjjibiskm12F13XmrXNhS95UR9tbqa +79gabHM7M9zQxPSVe96wQ+Hqivytmw9T6Pt7z0s37n5r4jJnuupJ/iv4mAEtjW8uC0N12Jrr +QKrZMYtqVoNDPKZP/nLlyv8ARt6fj5Bvm3Q0M8pjriXLl/6NvT8fIOTur/ZX9j1/o9efEM/K +/g0vAAPHr9Ie7yFf9nTLz757u/HI7Cxv9MibX2T+U49ZC+3ll59893fjkdhI3WOJv9c/lO3t +rxm/N8F9Lrx1ul8qK13E2AVp4lnx9orQW7qw15v3w7hLSjUa0Fy3E3UlrTLQ4g06iGlUjrbC +Gl1DwBV5EdbBVa0HTR+A9FqxN70JXQcuu3F9c3ir/Zrs9EgPhB927cP1zeKv9luz0SA+Elo/ +YvDP7l0f8s/CA3I8mp/hXmEv9GXb+OnGm5uT5NX/AAszB9zLt/HThOp6Ztcvj/8A23q/L+cb +6U6oNtxtk6vY827flHB1QVfJAkNJsldnmeCp1HToOiW4OKqJXTeBTqDaWwgEujcG4hVYCquo +l2aQwEMS7bwDQzyln+FeX3uXeP4+Sb5mhnlLP8KsvtP8l3j+PknV2GuevHvfRuf9fm/P8Gmr +EAHvfB+kx7zIL29MvPvmsH41HYLY4+5BL+zrl4v9ZrB+NR2Ce78TxPFtcbz8nw/0qnPW6X+W +/iAb7gDV8jyL1HyvlABQNO4zz1vkFE90FOnygg+Azz1vlKngFFyQ6gn4B56zyilf/kNv/kf/ +ABsFOYTdb5CAe3QRvnrPI+P9r762XMR9LpX4+Uconu/FnV3tf1XZlzEX+iV+PlHKJ7vxPoPC +rz0rfvfd/Recdrv/ADfyhDW68RDW68T1I+mjrJ2T1/a25de4kv8AGRn1inez5P2T/rbcuvcS +X+MjPrJ8r19/2mvm/JO+z/1PU/zX8S16jABZpyXJJ9w69UgFRDTTODDmLUK9w83SnXvHoxVr +3h7xSbZwGumoqIYDzZbComKjWzKp3gVmy2EouoRU4W+4KImJNJ+BTOi+zkt2pnTtI5j+7kf4 +mUfLT6l2pVXtI5jV/wC/IvxMo+Wnqz2fs/Zf3Xp/5Z+EBtr5N321MYfe1K9LhNSjbXybvtqY +w+9qV6XCGvZw+Pf9t6vy/nHQYAG6PYjNPyUgDYabRSb4BD7wEWzoHxMe4tHuFddS2dN5FGtU +NNMZLXNFc6aI4JcyCKXOlQTZccLgmQRqsMcDTUULXRpte+zkR2g8qZuTGbd/YGly41dkExW6 +544l+qXfObila83A1FLffL7zruourNVvKCZTrFmWtkzPuuzqO88FTGrXww1imXZOiSmePm5n +BM/cuMzq582X0f0Z8Q/JO7+q1fzd+n7fh/T9rnYA2mtHuI436W9Bl9ji98s8cXFmBcTbttwW +2C2Qy60U+WqqbJfdHLccD/dI7IYdxDdOK7hu3FNwWhWi7L4skq3WOZX2UmZCooa96To+9M4o +KqdVujoF5O7NeG/MFXrk/elorbcLxu8LrUUWsd3To/XwLulTm9OUM2E6+06nl15L7V8v9KOy ++t6E7nPvn3+X+jb5PUfOtRaoKr3j0pXwkqkNPkyfBn42NMX3Ll/hG+ccYim+bu24rFNt9p6x +QwKqgXfFFwwpc3EhpfitiXWpnPxaR+UZzYd5YiuXJa6rVxWe5oYb6vlQPSK1zIGrNKffBLcU +b75kPNGmX9B+ti3FV9Y6xTfGNcRzXMvS/bbNt9rbdeGOZFVQL9rClDAu6FH5J4nW6l6u7qv1 +LsO1nZ9vjoz4e/z+IP77guG+MVX9duF8PWZ2i9L4tkmwWKUlXinTYlDDXuTdX3Jn8BuB5OrK +X6PY0vbOG9rNWxYXhd23S4lpHeM6Cs2Yv3qS6V5RTu4zpdO9XczDd53M7Toa61+Ht8/g3ky3 +wJdGWGArhy9uKjsdw2KCyQzKUc6YtZs1/to5jjifielToKiWwbn0eZJJI/OL1Nb1davNrIoq +lJmJOjLhdUarNLT6bF8Whj94pdDVZVwstOmxiT//AGWmYrmrTpryKTo9CE/wjTafUF81mhdV +3nzbtMfW6Zn/AHp3j+KPoydGu8+c9pd17OeZ/wB6d4/iiXW9Onr5Ort7/a5+ccaofYQ/uV8g +wh9jD+5XyAfOR9gB++xAAP32HvsQAD99h77EAA697Cr6iA0NhvJ/t/Va4N1f9y3t6FMOu0Dq +kcifJ/8A12mDf9lvb0KYddIW0eh2n6Fed3f6f7GROhSfMjcpPkdTnlXXSpSi7iE6MrRaC30P +KutCkyFXmUhb6qSmWnzITruPnoLTSskPiWjHC9aFp8hTRSdBvr0JKTerMpoNnTkMWidOmw06 +mUxrcetSSlqYFQvQZCZZlbFJ1GSnqUY0PfuAN1QN9jAAADQa2OeGaPtmYu93bf6RGdDjnjmi +n9MzF2n+Xbf6RGJYaN6Mr3/Yzwkv9BWD0eA9MeYyv9rTCXuFYPR5Z6caezKAAT6GsC11GGwA +Cb5EjfNiboATExbKrAUTGKQAD6Ggtdw98NefITDgtpA+4CWxmJbJi1G3zJqNIW3khMZLdTYW +0m6EvUbdSW6DkpN8iWxkt12GTB8V7Z8iK19lXM6VBvDcUUz3oJsuJ/gR9piZ887QNyx4iyJz +FuOVL45lswteUEuHrEpEUSXwwidSc4renfz44jROsTfV1ERJjUyRKmL7OXDF8KRZ471wzp/5 +M20QTezreNnUVYrNi68VEunHLkRr4UzmAdEfJaX7DOwRmFhiKcuOxX1Y7wggrrwT7O4G/wCF +JOntLx1Y5u8nPSrd5t7EN6jb5Ef0HtPDtKJkA3VibGkS1SbIb6jiJboPJwlaUREQ3EREwS1S +brsJuiG3yIbqbwlqitRN6UBtkjI6oeiqQNupLdQR1SbqS3yG3QkEtV8H7c1pgs3ZcxjDFE07 +TMu6zrWlXFbJenfscrWdKfKL33Dd/Z/slz8VJl9YlsMlLrDJgmTov5sJzVPC8RvPW4+yR9h4 +DnjtfN9t/oBrdCGtzhe06fdgeQ5PZluOY3paL0vWav5S4flhZsNVHxnsbXV9COzFgCS4eF2q +wzre1+/WmZGvwNH2TY+h6M8vSzPufmPiO5ruupZ/iv4m29iW6uiBvoCVBrXn2hJIbdAboQ31 +J2papt1VWaHeUx/wky5f+jb0/HyDe+ldWaH+UwdcS5dUf+Tb0/HyDm7m/wBlf2PZ+jl/+oZ+ +V/BpgAAeS/S3u8hfbyy8++e7vxyOwkXs4v3T+U485ERwwZ4ZexxxKGFYnu6rey/ToV/Sdho6 +8cX7p/Kdfb382vgPpj6dfpfIq7i5VDZBuVunx/sW+nIeiE1RiI60znkAA9tSGtcMFFuwb5CK +4dKkdaBJDbpyE30ER1oBuoUrUaXMb2ZLWg5c9uH65zFX+y3Z6JAfCD7t24IoYu05ivhdeGz3 +an4+pID4Sds9ZK/YvDP7l0f8s/CA3J8mpX9FmYVH/ky7fx04038Dcjyaa/525hUf+TLt/HTi +fXvHTrm8e/7d1fl/ON9KIaQ1DQG2eLdPyzgUS3FxPYAJ3ZpAAC16oldmkMK9A0QCXZuAAUAl +dmmQAUHouQl2aZKjNDPKWf4VZfe5d4/j5JvpXpsaGeUt0xVl6v8ARd4/j5J2+GXnuY936PTj +vs37q0zAAPpvd+iPe5A+3rl5981g/Go7BPd+Jx9yAVc9cvPvmsH41HYNpVfifPeNa43j5fzf +F/Sec9bp/wCX+ZA0+gwPEu6+ZmU0Y6Ppp3jHUy7N5E07g15DAzzDyUU+HwF/xsVp3hpyDzDy +VPC3zYcNOnvjB16B5qPIVAa/4RWneJpB52eR8e7X/wBbLmJ7kr8fKOUMXsn4s6v9sD62TMRv +/uhfj5Rygi9k/Fn0/g2uehfm+2+jU47bXz/lCBeyXigGt14o9iPo46zdk5f2teXVf+5IPxkZ +9Y0fM+T9k762vLr3El/jIz6zR9T4vuNT67Xzr8s73P8A1HU+d/EmugqPoNtrmHF1Jzbk8pNN +AOtdB0XQebJcpAfCxFJ1CXIEMCk2W5FQACk2XgAAFJtlg32FF7F+AxRawvwK50S5clO1L9ch +mR7uxfiZR8tPqXal+uQzI93YvxMo+WnvZ9o/Yuz/ALt0/wDLPwgNtfJuquauMF/q1K9LhNSj +bbybjpmpjD725XpcIvV/QtcXj3/bur8v5x0Go+gihNdDizp+SitdBPQALZ0AAAVzoBgHiBbO +we2zqNOpK0HryL5002qn815XfYL4u613Ne9lhtVgt8iZZbVIjVYZsmZC4Y4GujhbR/TxIGk9 +iudGmrLLPg44ZtZb3hlFmRf+Xd4OOP6D2pw2WdEv7osca47PN7+KW4a/tlEeRN9PKJZT/RPD +tz5y3VZq2m43DdN8OCHWKxzYm5E2L97mtw+E1dDQw5upny64frnhPfTxDtc9b4+1+fx/qR7r +I/NC05NZqYfzClON2SwWjzN5yof8dYJvrLRB30hfGv20uE8KGnNVXQSa8t5ju6nTz1sXp79Z +fR28s9ps1skSrZYrRBaLNPlwzZM2B1hmy4knBGn0aafvmQ1n7BObDx3lD+gi9LS5l74FmQ2H +10VYpl3RpuzTO/hpHKf73D1NmNUex09+bPL8l7vtr2fX10NfC/w+F/b7qTaXymlnlGc2VY7p +uTJa6bVSbeUUN930oItrNLias0l/u5iimNdJUPU3HvW9btuO67Zfl82qGy3fd1nmWu1z4tpU +mXC4o4n4QpnHPNTMS8s2cxcQZjXoooJl+WyKdIlP/o9mhXDIlL9zLhhXjxEu66nkxxPi936N +dn9f3H12v0cev7fg8qAAeX7P0Blstktt4WqRd922WO02y1zoLNZpECrFNnTIlDBAu9xNI7E5 +JZYWPJvKzD+XdkcEyddlm4rfPhX90W6Y+O0TPfmNpftYYTRHsAZSvG2a83MO9LNx3TgWCGfJ +4lWGZek1NSIe9y4OOZ3PgOknEz1ew6flz56+N+kfeTXUz2ufaTm/P4fu/mtNbD22RPeNOp6P +s+blMadBAMtmsqapuUujMSioWtUCuatMpNU3I38RrU33VzWRPkXuqGJdC4WYvmrT0oz5v2lm +12dcz9f+qd4/ij6Ntqj5x2lnXs65nfeneP4on1v1ddfbX+1z85+LjhD7GH9yvkAUPsIf3K+Q +Z82+0G59hwB2Re0DmhhG78d4IwXZLfcl6KY7JaJl8WWRFGoI4pcVZccSihpFDEteh8fh9kvE +61dhbXspYD0/xdu9NnHR23Rz1t+XTk7zr67fE1n7WjH1Avat+5zYP/UNi+eC7Anate2XNg97 +EFi+edYYaf8ACKhaXJfAd18Px9rz54l1fsjk79QJ2rvuc2H/ANQWL84H1Afawe2XFh/9Q2L8 +4dZaV10+AqGi3p8Bn5Bg88Q6lcmfqAO1h9zewf8AqGxfPD+p/wDay+5vYP8A1DYvnnWnTei+ +ApUF/IcKTvupXPbsh9kLtB5UdoPDWPceYKsl33Fd0i8ILTaJd8WWfFBFNs0cEFIJcbidYmlp +tzOiK0Map75SZbp9KdKeWJb6uurfNWSGItOhiW5kWw1jJV1GtVQlPkUtzKdULZafMj3hpiqS +rT5orfQlPkOuotNFQuhafQx11qkUmZYaMqAlMoUyuWm6Bae+Jbg+nwCGihp0JWwwarvKhZC2 +oVC6e8FCkqaFJ6E941uKZQtn4jBqoAAAAA9jnfmk39M3F2v+Xbf6RGdEHsc7s0vbNxd7vW/0 +iMWmjerK/wBrTCXuFYPR4D055jK/2tMJe4Vg9HgPTmwoEtXUGNaGgCifIZLAEJ7jboiHqzYy +haKpI2+QjWAXeDfcHehowPSggeugghQ3QxtlRPlUhs0tTEIAqh2Um2TzG3UjUaEoJbqN7Esa +EtJvkKtNQrUmJ8jSWpidWYLTYpN5WafdlpVZNskx2aausEyFwP8AnGUmrWqdGthrOZwXni8u +Cl73LaMN3xeWG7XBFBPue3Wm7psMW6ikzYpbr/BP5D7r24MERYF7T2MpEuU4LJiCbJxFZP20 +Fql1mU8J0E1Hwo8TU8urHs5vmzLAba+TSxjBcmel8YQnzVBLxXh+bDKhf2doskxToV/FxTfg +NSj1mUuYE/KnNDCuZFn4msO3rItk+GGv6ZZq8M+DvrKjmKngb09eTc0zq48+Ll2+q99CYn0I +kWqyW2zSrZYLRBPstolwzpE2B1hmSo4VFBEn0cLT98bPoZ6+r5rV49CZLY4nQhuo8RtIluvg +Nui0Ii7jU7Sb5kvTfmDfQmJ8hpEdUm6iGQ9Q+KWqG6ktlN0Iboahqk3yJeiGQ22CVofUlvoN +sShijiUEO8TSRlvCWq0L8pfi2Gff2BMAypv9xWS133aIU9FFNihkyqrrwy5jXiaVH1HtO5iy +s0s9sW4rsU7zt3S7Z9C7si5OyWVOVDEu6KJTI/8AePlx853O/rOrrT9B8O6H5P2uOnffj1+d +9f8AfyBE9zPMx+ZVZjhagXWJ6JfDQs9/kDgl5i514Kwe5fHItl8SJ1rVKpWaQ/PzW+7hlte+ +RmbuzM+Lq6nUnSxepfhOf3errJl1hxYOy+wvhNS+B3NcthsUUPSKCRCov/uqfvt0KmR8ccUy +lOOJxU6VJS01PovacPybqbu9XV+IQwboS3zEtQtDdRUrqwE3yJ28FobrojRjymFkat2XF400 +ikXrZq8q8ciM3mNP/KUXRHaMv8E37CqwWC/p9ljdNV5+zNr8MpHL17z07Hq/R/qeTxHp/fzP +4VoEINwPNfqPxenytt8F1Zo4MvKZFSGzYiu2Y30XqmWv6TszOXDOmQvThjiX4TiDBaptgmQW ++Q6TbJHBaIH0ilxKNfhhO19zXtIxDc933/Zo1HJvOySLbLiXOGbLhjT/APuOjoa4lfDfTHp/ +ndLqfOP7Frv8AN0E3yEbrT4e0PUEqgtR1S2Ia0OBVUEG4VIa1yDTSEwGkSuuAEuo0qAMhrQA +onSFtg3ySHDBxRqF83Qjdc+kNI5Udsm3Q2/tNY5igaas8+yWaqfOCyyk/wALZ8YPX5wYkgxh +m1jXFEqLilXlf9unSn/4amuCD/7YEeQPVz7R+zdn0/qu36fTvwzJ/AG6Xk0rI3fOYd4JaQ2W +7JHwxz4v6DS0358mvdUcjA2N79igSVtvqzWWCKm6k2fia79ZpHu75ejqvO+kO/J4fv7+J/Gf +0bigHgB4F0/MpkAAEtbNIAAF3ktbPMgaVR6dES2/AldnmT9aFWFGHD1J3qH8pV0BKpVF0AS7 +PMlShoZ5S7/CvL73LvH8fJN9KPkaF+Uv0xXl77l3j+Pknf4Vr/qp8q9rwHPHe5+VaZgAH1z7 +573ICv09svO/E1g/Go7CNOr8Tj3kB7e2Xf3zWD8YjsNTV7bnzHj18vUxPu/m+R+keeer0/l/ +NNO8KFU7wqeDdvnZkqBTuQwF87fKW2wtV1+AoA8zfKn/AI2D/jYoA87fImnj8A1RDAPOzylp +WtUFK60GAeceWvjvbA+tkzE0/wAkL8fKOT8Xsn4nWHtg/Wx5ivn9CF+PlHJ6L2T8T6zwK89D +XzfX/R2cdtr5/wAiBeyXigBeyXij3I+gjrR2Tl/a15c+4kv8ZMPrB8p7Jv1teXXuHL/GTD6x +Q+D7nX9vr51+Z95nnuN/OpDnQbh6BShKactwVEDryGIeb4JclV8x1TD4AaXgPOonc8BpEtUK +o+otFzKTX2FsIAYblZsnkAkMCk2TykEXsYvBjp3Ci0hfgys2ThyT7Uv1yOZHu7F+JlHy4+o9 +qX65HMf3ci/Eyj5e9z6bH6Mfr/af3fp/5Z+EI218m6v7KmMHy/Q1K9LhNSjbbyblfpq4w+9u +V6XCL1rx064fHf8At3V+X846DarYadQp0E0jy86fk3B0qyaUGnyKoWzpiAG0ItNgAAFs1h0q +KrBOg2k9i2dtgdHqtwh6C2GtX0LzQfmYqwzc2NcNXrg/ENnU+7L6sc2w2uCn+LmQuFtd60iT +5NI4443wbfOXeMr6wJiCF/RC4rZMsU6KlPOqF+smr9rHA4I1+6O0SfU0Z8otlO5NruTOu6rL +6yfwXHfbhX2aq7JOfiuOU31UCN6k82efsfWfRXv/AKnuL2276b9vn/65aUAAHO/RX1vss5sr +J7Oi5b/t1pcm5b1iVy3zrSFWadElDNf73N4I/BRdTrNEnC3C6Nw702OHsUEEyFy5i4oIk4Yl +1T3Op3Y8zehzTyRu60XzeMLvrCv/ACNfE2bEq0kwJybRE+kcjhib6wR9Ds7Xf/hXxn0q7G6m +O7xPWel/lf5PB+UIzX/QtlxYsrbrtKhvHGcxx21QxUil3ZJiTjT6edmcEHfDDGc7q11e/M+i +9oPNWZnNm7f2OZcyJ3bHNVhueB/YXfIrDKaXJx+umPvmdx86I9bf1m+Xv+D9l+Q9pnF/Svrf +nf6ewB8X2EuOZE9IYIFWKKJ6JLvbol3tAbA9iTKWHM3OqyXxedlU248FwwXzbFFDWCbaVFSy +SXy1mJzGukrvExi71Mx29z189r0ddbftmct8ezRlKsl8nLjwhapMEN8ToHed9RpaxW+elFHD +XpLh4Ja7oD6nuu8luKKJxN1bdW+rDVbHuYkxOJ7Pyrq9bXX6muru+urya3KFXmgqu4rKaXla +dQ2dCU6FbjSqSgqF8iKtOgx1s6ZSk6GOGIsItmrTGmQn1KT5m8cqysm60Pm/aW+t2zO78J3j ++KPo8LPnHaV+t1zOX+ql4/iiPW/V12drf7XPzn4uOMPsIf3K+QYofYQ/uV8gz5t9wcPsl4nW +jsLN/Up4D/erd6bOOS8Psl4nWjsMfWp4D7pVu9NnHd2H6z9jzfFLx0p8/wCVfek+ZVamNPWh +a3PYeJKywPkUYkzInVCVSVcLexa00ZiToZFrz2FsWzVwsyJ8zCmZIWLVIyeJUDoQhinjMNOp +ELqUnQU8ZF0GiNilsn8JlPKtPQpa6kJ9xSdBKpKsaZIGGlZIWZE6mJMuFoQ6ht9NeYhp0MoN +P8IyaflGnVGU6luN71JKqmYFQjJTKfKgtbFLYZKK516A0tnQYbhuAD2Od2aXtm4u93rf6RGd +EXsc7s0vbNxd7vW/0iMWmjerK/2tMJe4Vg9HgPTnmMr/AGtMJe4Vg9HgPTt0NhRuwBVpqBoJ +uhPcNuonoAKImtNQYRDQqQAT2ACvP4AeioHPwExi0hMp9xETNL7JfcS9Rt7skaFITfIb6ktj +SMtS3yED1FF4jJ2k9WTE+Q3sSMS0noqmNupUUXIhug0IT11JYCieg0Ja0Z8qFlpFb8NYSzgs +EhuO5rTHcF5xJbWa0PzlnjfRQzoYoa/+Kc8TuPmnl7dGbOXWIst77agsuIbBMsfnaVcia6OT +OXfBMhgi944jX7cV84Wvy8cL4jsjsl7XNa5132+Q1TgtEqJwRpd1VVdzR5Xd9Pyb832vT7Pq +efHl+x/CDSaaiSaejTWjQAcrrdRvJ95yw5jZNQYEvW2OZf2AOC7o1HFWOddsVXZJvV8KUUlv +rLh6mz7dNKnF3ILOW+Mhs0LrzDuyVMtVlk1sl72CB0duu+Y152Uv26oo4OkcC6s7HYdxLcOL +8P3dirC96ybyui97NBbLDa5TrDOkxqsMXc+TT1TTT1R7PZdb6zPkvvHg+IdH6rfnntX6MTJ0 +AmN6aHe83VJxVIbH3ks3hHVJvQkG6sQyWqGyWDfMluoI6obqQ3UbfJEtrqCOqG+ROwEvcEda +J/KfFu11nCsm8l71t932pSr/AMQqK5bkhUXroZ02B+dnrulSuOKvVwLmfZLVarLYbNPt9vtc +my2WzSo50+fOjUEuTKhhcUcccT0UKSbb6JnJztR57zc/Mzp1+2COdDhm54Irvw/JjXC3Z+Ks +dpih5RzokoqbqFQLkzi7zr/VY4nvXoeEdle87ia1+jn1v8p+38Hx6CCCXBDKgrwwJQqrrohg +B4L70G5Hk3su47divFGa9skVkXNZlcd3xtaO0z6TJ7XfDKhgh/8AqGnMEE2bHDJs9njnzpkU +MuVKgVYpscTShgS5ttpLvZ177PmVcGTWUWH8BxwwO8LPJdrvaZD/AI28J3r5771C2oF3QI7O +y6fm6nm+x4P0h7z8n7T6ue+/T9nx/p+19FW9RhsiW6nq6vD87tDbYu+ob7g3RE7SWk3QQAS1 +U7QfBe3HhqLEfZsxHPlSuOdcM+x31BTdKVNUMx/wJkR96Py8VYcsWMsL3xg+3qF2a/LBaLum +8SqkpstwV95tP3iOp5pxVez6/wCT9z0+r9ll/wB/OOKz3otuQj+i8Lrt9x3ha7jvSXFLtt2W +ibYbTDFvDNlRuCNP34Wfznmv2SWWcwUT0iVU9GjqZ2L8dLG3Z3w1DOnqZbcOqZcFrq1xJ2d/ +pTfjJils5Zm0/k/M1ZWEcyrflretpUu78aS4YrHxxUhhvOQnwQrvmyuOHvcEK6D4vDwPpJ2d +7vsbcz1z+d+73/h+DooNKoJVVW9BGa1w/Ljb5LYSWoU0qBC6HI8AApIjrQJJplCGQ1toEGoy +GtGkB4XPPHkrLLKHFmN5kahm3ddk5WVV1itUxebkwrvcyOH4D3SXM0a8otm1Lnz7kyUum0qJ +2eKC/L7UL2io1ZJMXfRxzWv3vuDo5vU6kj1fCOzve93jpfD3vynq0lghigghgjjccSVHE/sn +zfwjAD2eH6waVXStK6HT/sL4Ziw92cbhtM2VwTb+tVsviNPdwzJvDLf8CXCcxrDdtuvq3WW5 +brlRTLbeU+VYrNBCquKbNjUECXvxI7P4PwzY8FYTuXB9gUKs9x3fZ7vl8K0alS1BX32m/fPN +8S6sziY+2vlvpV1pnt8dH7bz+yf61+wwAD5/W3w8yAGtGJ6ktbPMilQVdhpDouZO7UmSSfMd +EA0qk7qnmSGC32GlXmJdKTBcq1BdyKSproAl0eZCVd2aE+UvVMV5e+5d4/j5JvsaE+Uv/wAK +svfcu8fx8k9Hwe893J91ez4JOO7l+6tMgG9xH2j7d77s/wDt7ZeffNYPxqOwz9k/FnHjID29 +svPvmsH41HYdp8T8WfKfSK8dXp/L+b5fx6c9THyIB0QU8T53zPC8hANdKBV9xnLfqyAde+gJ +vqg5b5CAdOdKjquTDkeRIDb7wSr1DkeQqMB67LUPgRvmZ5Hx7tgfWx5i+5C/Hyjk7F7J+J1i +7YGnZjzG9x1+PlHJ2L2T8T6/6P3nt9fN9V4Fnjt9fMgXsl4oAXsl4o9+PbjrV2TfrasufcOD +8ZGfWffZ8n7Jv1tWXPuHB+MjPrB+d91r+3386/PO7x/b7+dHvtgAEvM5LgmkJwlANNkuUBRP +cquuwUr4lJolykNGtVqOjQh5pO4Kj5MT8CmqgUm+CXPCQejK7xU7yudp2QiY/YvwZVPfQol6 +1unJlJ1KncOSfal+uRzI93IvxMo+XH1HtTfXI5j+7kX4mUfLj6/p+uI/Wu0/u/T/AMs/CA23 +8m37amMPvblelwmpBtt5Nt/2VMX/AHtyvS4RO5vHS04vHP8At/V+X846EAFH0A8XOufd+VXJ +UryBb9wxFs6JYBNdB6oNy2dcE9kgU10JOjGmANgAtK099xNUAdWyudAaNanm8ysCXVmfgG/s +vr8SVkv2xR2VzGquTM0cqau+CZDBEv3J6PVD0i3dDozrk/T6munubzeLOOP2OKN+3Fe+GL8v +HDV/2d2e87otc2w2yVT2M6VE4YvedKrqmmfwm3HlC8pnh/G12Zu3VZuGxYohV33m4YdILwkw +fpcb6edlKnfFKfU1HJanF4fsPh/d57/tsdfPxnr8/jAevwNmli3Ly5sYXFhu2ORZ8aXR9B7f +SJpy4ONPzsFNo+BzJdf1syLmkeQAyWy8x1bxnqZ8u5zAkklCkkkqJLZIAAwxRzIJcMUcbpDA +uKJ9F/xU6p9jzKOLKTJW7ZV52XzN/Ylavy9uJevgimwrzMh/vcrgVOUUUZod2UMpVnBnTdF0 +W+zecuO5Wr7vmqrBFIkxrzcl8v0ydwQ05wqM6wRRRRxOKN+uidX4nf2eOOd39j476Vd9x5e0 +xfvv8p/P9ygVSU6FHfHx0vwCdB7ai50Gu8pKpmqBOhOz1KHWlU1VAnyEnyBrmhpVM1VaPQuF +1RjTTGnRmrZ0ylQshbDGi8rIj5z2lXXs7ZnfeneP4o+ip6HzjtJv+12zNVf+ql4/iifWn5ld +Xa3+1z85+LjrDpDCv2q+QAh9jD4L5APmY+9OH2UPidZ+ww6dlPAf71bvTZxyYh3XijrN2GX/ +AGqmA1/4Vu9NnHd4f+t/Z/R5fi/6mfP+Vfed9SoWQnqUj2a8OVkT6lwuhiKT5i2KSs25ULZj +gdUVWgq2ayKtfEqFtMhUZSYlisZU+Za1MULMkLWwp5VwuhkXUwp8zJCxaeLTKT5MhOhRh5VL +oy0+RC1VehSYqkq1qteQ0SnRlJ1EqkVCVCyCk+ZlbGVOqAmFlC0yuVeaEtH4gh05CmlMa3En +VAY1RULJW241VBQpPkUnVE940+QplJAtNADvAB7HO7NL2zcXe71v9IjOiL2Od2aXtm4u93rf +6RGLTRvVlf7WmEvcKwejwHpnyPM5X+1phL3CsHo8B6Za6mwpieiGKJ1NCRRPkPvJfVGwFvqJ +76jdEqEmlAq0Y26IWz8NTZOQHoiRsRshA3oY2/wlRvkQ3QaerKl7iYA/kGKTelCIimQxoS0b +Ejb5Et0GkTtKJ8iW6IZETqaWpepDdWNtiHhKT0McWpUTIb5saJ0mqw0Zzz8pLkPHd182TtB4 +bsVbHebk3ZiaGXD+pWpets1riXSZClJif66GW37I6FxM/IxRhq4cZ4cvPCOKbtlXhc982WZY +rdZZnsZsmNUiVeT5p7ppNbCdfo/XY8puj1vqd+b97hSI+k9oPI3EXZ9zIteB75im2u75qitd +x3nFDRXhYXFSGN00U2BtQTIeUST2ihPmx4epc3ivdzqak1PifebP9jHtZPJG9fpf4/tkyLAV +7WhzIbQ04ncdqjfrp6S19Txv9UhXsX+mL7JPV8daDY3enqaz7wvV6eetm417V3akWmzWqzSr +ZY7TJtFnny4ZsmdJmKOXNlxKsMcMS0ihaaaa0aG38PM5XdmDtk4qyFcnCGJLPacRYDimaWGG +NO13VV1ijscUTo4NauRE1C9XA4Xv0ry+zIwLmvhuXi3LzEtkvu7JlFHMkOkyRMprLnSn6+TG +ucMaXdU9zt+6x1px8fsfM932u+2vN9vtejrUTegEt11Ox5+qES3yG9iW6AjqlE+RLdNwb5sl +9QQ1Q9CBt12JfSgI6ofVMSVXp4n5GLMW4XwLcFpxTjTEFhuS57GqzrbbZqglrpCuccb5QQpx +Pkjnj2m+2xfea0i14DyygttxYOmpyrZa5jcq33xBzhiprZ7O/wBYnxxr2bS9ac3X7jHQnr7/ +AGOnsvD+t3+uMemfjf8Afxft9tTtY2fHfqvJvLC9IZ2G5Mzgv29pEXrb0mwRf3NJiW9ngiVY +41pMiVFWBeu1ArV1e4JKFKGFJJKiSVEly8APB6vV11tebT7vte16fZ9KdLpe34/eAA9Xlbll +inODHN24AwhIUVtvCJxzbRHC3KsVmhp520zekECf+9E4YVqxJLbxFt7z083WrxJ68/c+9dgr +I+ZjvMKLNO/bE4rgwZOhdkUyH1lrvZw1lpcnDJhfnH+2ctHR75TzeXWX+G8rMFXTgLCVnilX +ZdMjzUuKNLzk+NvimTpjW8yZG3FE+rpskejb5I9vo9KdHEz8X5l4t4he/wC4vU+HtPl/r7k3 +yFu6IAGteRyCdxtt6CJWltAADdNCVqWqG6aIT26A9hbsnaz2cz+3dlpHgbO6fimxyHBdeN5H +0TlxKH1sNsgSl2qDxb83Mp/4j6GuZ1b7VuTMWdOUduuW67PDHiG6IvorcjprFaJcL4pFek2W +4oPHhfI5Sa61gjgabUUMcPDFC06OFrk06prqmcfUnF5fqP0d7+d72clv52OM3+V/d/EGWyWu +2Xfa7PeN3WubZLXZJ0Fos9olOkcmbBEooI4XycLSfvGIBHu+7rJ2bc9rtz5y9kX7FHKkYhu3 +gsl/WGCi8zaaaTYV/mpqTjhf7qHeFn1enU46ZUZrYvyaxpZcb4NtUENpkw+ZtVknN+p7fZm6 +xSJyX2L3US1giSiWuj6j5KZ74Ez1w0r6wjbXKt1mgh+idz2iJK13fMfKOFeygb9jNhrDEujq +lPct9Y/M/HfBN9h1L1ujP7K3933X7vsfRa8gSqJasrZaHPrXD5uDYA72M59bbJyBIEMhrRoB +pdwtt9Dw2b2c+A8k8MxYkxveilecUUNhsElqK13hNX+Lky+ffE6QQp1iZL13fLn3dHQ6O+43 +On05zb8GLO/OPDmR+ALbjW/olPnQv1NdtgUSUy32yJNwSYe7SscW0MCb6HJLE2Jb8xliO88X +Yltrtl63xao7ZbJz0UUyN7QrlCklDCuUMKR63OzOvF+euMosV4pjVns1nhikXVdcqY4pF32d +uvDC9OOZFROOY1WJ9Ekl8/PX7fofU55vvX6X4L4VPDelzr9PXvfs+4AANuFcShiieyhhVYom +9Ekubb0R0e/o9psT2Fcsosd532fEtss3nLrwTJ+is1xKsMVrirBZYPGrjmf/AEzpqtqHxrso +ZMR5LZR2K6r1s0MvEV9R/Ra+6LWCfHClBIr0lS1DB+64nzPsp8v4h3E63WvHtH5v413f5b3d +1PbPpP8Af3inNg9BvXYaXVHm3TzJkkq6tjpTlQKJASulJkANDoTulJkqcwo+nwlUSDfuJ3au +c0UDUAJ+ZSYADp1CgvmUmCo3saFeUx0xXl77lXj+Pkm+72XiaE+Uy/wqy89y7x/HyT1fBLz3 +uflfwet4Pnjup8q0wAAPuH2D33Z/9vfLr757B+NR2IapE6Lmzjv2fvb3y6X+s9g/Go7EPd+L +PkPpJeOr0/l/N8741nnePl/MtQpUYHzfmeNMFQKIdH0Cj6C+ZsyWwUXQdG+Q6NB5m+Qg06Id +Iv8Ahi16h5h5Coug6dR0f/DFV9WHmHkJabA1UdH0DbkNN+o8j472wV/axZje46/Hyjk5F7J+ +J1k7YOvZizG0/wAj/wDvyjk3F7J+J9l9G7z22vn/ACfR+Dzjo35kC9kvFAC9kvFH0UevHWvs +m1+pqy4p/wBxy/xkw+s0XM+Udk2n1NOXFf8AuOX+MmH1jhWyPzbutf2+/nXw3dY562vnUgOm +uuoNLk6EOXLcEAUAaaTuAHOoAPNJ3Ba8g0YwoPNJ3KWqCK4RU5cyk0nckHiNqgik0lrA0aJi +pwulVRMqmoo6cLquTKTSdjkj2pn/AGyOY/u5F+JlHy4+pdqf65HMfX/LkX4mUfLT7fpfq8/K +fg/VO1/UY+U/CA228m37a2L1/q3K9LhNSTbbyblfpq4v+9uX6XCS7z06Gr9zi8bnPh/V+X84 +6EQxbQtDa6E8tQrRngSvyyzgwHv4iaoWzrklgJdUUBeaJYWkQUrpzE1TUdal86LxwnYCmqk7 +F87YfeIB+BbOmWitRbAOp0Z0Pd4bO3K+x5x5XX/l9anBBPvGz8dhnRL9Qtsv18iYv99JP9rF +EcgbVZbZYbVPsN42WOzWyyzY7PaZEapFKnQROGOB96iTR22/40Ob/b2yoWCc15WP7rsvBdOO +IIrRN4VSCXecpJT4e7zkPBM8eMfX505j7P6JeIeTqa7Pd/S9Z8/s/c1kAFsBN98AbSTiiiUK +Sq29kubA+i9n3KqbnNm3cOBpkuJ3bMmu23xHCv1O75LUU2r5cfrZa75g0nmvEJ1ernodPXV3 +eJJy3t7C2Ury7yclYqvSyuVfWOI4L0nKOGkcqxJNWSU+nrXFMa6zV0Nju8mXLlSpcEuRJgky +pcKgglwKkMECVFClySSSp3DR6fT4meI/Iu77rXd9fXX372mUnyJ1TAvKlKunMBJ9RjynzTWu +g1VuhI3qUlWzVFJ1MdStikVlPZ0GG4KvM1XNXA3sWYti4XVG+y+apOh867Sn1u+Zv3p3j+LP +op857Sb/ALXfM1f6qXj+LF6t/s9fJ19rf7bPzn4uO8PsYfBfIAQ+xXggPmPg/QDW68UdY+wz +E12VcCfvdu9NnHJxbrxR1i7DVV2VcB/vVu9NnHd4f+tvy/o8rxj9TPn/ACr70nzLT0qY4WUt +z2uHgZrInTQpdDHrzLTqZVoyQujMi11MK2MkMS2EsVzVwvkWtFUx6ouF/hFs5VzeWRFwuqMS +LhfNiVSMq20GtyFvQoWqSsq2Kh6GOF1LWjFPFrpyKIKT0MsPKtOuhS2oiFuUtxapKoqEldB1 +1qIeVkhr1LRjW5aFrZ6qToPajrsSNczLGxSVAFoveHWphzh5j2JK3W2xgUtUURCyhTRYChGA +Lkc780vbNxd7vW/0iM6I7anO7NL2zcXe71v9IjFpo3qyv9rPCXuFd/o8B6fZHmMrva0wkv8A +QV3+jwHpzYyghv8ACVEyTWBui8SQifQT2NjLSYgrUDSkFOr7wpsuomzRaBMCXXZjFSyW+Q30 +IGhaBN8hkt8zYWlESN9SYmPE6kUT5DboSMSk3RGNuu5UbMbNhbSbqxN0GREx4nal7kxPkMiJ +6VHkTtKJ6kRPn0Kexjb5IaJWvm2fuRWEu0FgG0YMxM/UlqlRO03ResuWop122zhopkK+ygiX +rZkvaOHTdQtciMyctsY5R4yt+AseXU7DetgafraxSbVJbpBaJEb9nKjpo906wxUiTR2+21Pm +WfWQWAu0HhNYbxhZ47NbbJxzLovmzQQ+q7snRKjcFdI5cWijlRetiXRpRLl7ntfrfzs+7p7X +vfqL5dezjOB9CzqyKzEyExMsPY8uxep7VFF9DL3sqidhvOBc5Ub9jGl7KVFSOHo1Rv56eNqX +N4r3c6m55s3kPU/dwVjvGeW9/wAvFWAcUXhcF7S1R2mxTeFzIf1k2F1hmwftY014H4QBLxeY +2yanFbyZWeUstkiXJuvOnAvqvhpDFfOHUoI33zLHMfDX97jX7k2hwJ2n8gMx1BLwxmrcnqqY +qqxXjO9QWpPo5c/hq/BtHHoUyXLnQ8E6XDMh6Rwpr8J2dLvur0/S+rzev4V0Or6z82u60uGK +0S4Z1mXnpcSrDHKamQxLucNUyIlEnrDEveZw/uXE2JsNxqZhzE99XTEtvUF5T7OvggiS/Aex +sPaJ7QF3QqCxZ3Y3ghWyiviZMp/CqdU8Tnxy83fgO7fzdz9zsalFF7FRPuUIRyp0EtzZkqKC +BKrijXDCl4vQ46WztG9oK3wOXa878bRQvRqG9o5df4NDyN94wxjiZt4kxjiC96ur9XXraJ6+ +CKOn4AviU+GfwJPo/u/pb/g65Y47QuR+XEMX6MM0sPWSdCn/AFpItStdqi7lJkccVfGhrJmf +5SW7JMudd2TeBZ1snaww3tiFeakw/toLLA+OPu44oV1RofKlSpCakyoJaerUEKXyFdxz9Tv+ +rucZ9Hb0PAe26XrvnXz9J+56nMTNDMHNm+1iDMbFdtvu2S6+p4ZzUMiyp7wyJMNIJS5etVXz +bPL+8IDhttvNezjOcTy5nEAAeryyytx1nBimXhDL+5IrwtrSjtE2J8FmsMqus60TdpcC/hRb +QpsJLq8T3Zveenm73eJH5OFsLYjxviK78JYRuefet83pN8zZLHJXrpkW7be0EEKrFFG9IYU2 +zqf2bOzvcHZ+wdFYJc2TeWJr2hgmX5e0MFFOjS9bIk11hkS6vhW8TrG9WqHZ37NmDuz7cMyC +744b3xLeMtQXtfk2VwRz1WvmJMLr5qQntBWsT9dG26JfXu/ket23bfU/na93wXjXjX5Zfqej +6Yn8f9A9NeZI2xHRa+ZtAm+Q26EktUnIAK8w8SNqdo0SqKrTqwrUT1pQS0vuG66D2ClESR1p +loq+To+pz27dPZ3m4NxDOzpwlYf+b9+2hfRuTKh9bd9vjdFPotpU97vaGZ+7R0JSqfy3xdF1 +X9dVsuK+7us9vu+8JEdmtdltECilz5UapFBEuaa/4qQ1p6HhXiW/DO4nWnrL6WfbP9+zif4i +Puvae7L1+ZD3zHfdzQWi8cCW+dw2G3xVjmXfHE/W2W1PrygmvSNUTpEqP4V4k36x23c9Lu+l +Ot0bzm/7/YD9PDeJsRYNvyy4mwlflsua9rE6yLZY5rgmQdYXyihfOCJOF80fmAC1k1OLOW7+ +UXlFIIJUi5s7cNTOOFcLv25JXEov206yVrC+rlNr9qjavAuc2VOZUmGbgfMG471jjp/W8u1Q +y7RC6VpFJj4Zif8AunHXp3bExy5cccM2OXC44fYx09dD4Pde8S30s6fNd59Fu07m+fpc4v3e +s/df5V3AcEe7giS70xf8bHGe5czczMNy4ZWHsycV3bLg9jLs182iGBf7ria/Aeg+qP7QXm/M +/TqxhwdPoi6/DSpz3tLfavJv0P60v5vVn7r/AKuvSgmRbS4v4LPG43zjyqy2kxT8c5g3HdLg +/wARNtcMdoi7oZMFZjfhCcl76zOzMxHLik4gzJxXeUuOvFLtF82iKB93CokjzEMuXDMinQwJ +TI/ZR09c/GLdmZ7Kc+tdHQ+iEl563V5+U/rW9GbPlF7FBKnXRkrheZaJzThV9X3KcEqD9tKs +qfHH1TmOFftWaY4txhirH1/2jFWNb/tl9XvatJlqtcziiUPKCBL1suBcoIUoV05n4/vAdXT6 +OOl+jH03Z+G9t2E46GeOfj70AA0quiKO8jbLsLdnaZjXEUnOXF1gf6HrhtD+g0mbD628bwgf +6rR7ypL57RTKL7BngezB2X79z6vqC+b3gtN3YFsE7gt9vhfBMt0cO9lsr5xco5i0gVUqxUS6 +fXLct1YeuixXDcV3WewXdd0iCzWSyyIOGXJlQKkMEK6JflerPJ8S76dLN6WP0vj9z5rxzxWd +DN7bo386+9+z/X8H9jbfPffvGl1HRID5i65fFZyAHuNIldKzJJNlJUCgErtWZFAACd1yrnIC +jGoeo+5CW8KzBcPeOncFOrCnUTzKzBb86jSY9wXiLdqTBJI0J8pk/wDnXl4qf5LvH0iSb8ac +kaD+UzVMV5eN/wDdV5ekST1vAbz32f2/g9PwrPHcytMAAD72PqXvuz7rnxl1989g/Go7Eteu +fizjv2fF/Z5y6++ewfjUdi4lSKLXmz436TXjrdP5fzeJ4tnzbz8kU0GlQqiW4tOh8zy8qdMq +d4U72OvcGvQOTTpinRfgCj6DpF1Cj6mct+rSk+g9egaphr1Qct+rKmuzHQEnyHRhyPq08PcC +Q/XBr8Jpb0/R8d7YS/tYcx2uVzr8fKOTMXsn4nWbthV+pgzH0p/yOvx8o5MxeyfifbfRr+7a ++f8AJ7nhc8vSvzIa9kveEB9E9J0p7NvaKyKwlkLgbDOJs18N3Zet23RBItdjtNpcM2RMUcbc +MS4dHRo+kfVVdm37tuFP5XF805H1YVZ4HU+j3Q6m7u6vr6vM34V0upq6tvr8nXD6qvs28s7c +KfyuL5ovqq+zZzztwp/K4vmnJAKvqLPo50P8dT/4N0b8b/B1v+qr7NvLOzCn8qi+aJ9qvs3c +87cKP/8A24vmnJGrCr6m/wDLvb/4qy+CdD/Ff4Ot31VXZuev07MK/wAri+aL6qvs3fdswr/K +ovmnJEDZ9He3/wAVL/wLoX/yv8HYfCOfOTGPr8lYZwXmbcN9XtPlzJsux2S0OObFBAqxxJOF +aJas95yqcwOwXV9pi5F/om9vxCOn54Xifa57HrTp4vM4eH4j2ee06kxi8+gAAOGaeXcE6+8F +KrQYUroik2lc8I15ij9i13FOqJj9g/BjzXKVw5I9qb65HMj3ci/Eyj5cfUu1P9clmP335F+J +lHy0++6H6rPyn4P07tpx0MfKfhAbbeTcf9lTGC/1blelwmpJtt5Nv21cXv8A1blelwku+vHb +b+X9HH4z/cOr8v5x0HryGLvDuPmc7fl9yK8yq1JYy01ylZwABA9C+d/AlgJaoUBfOiWcEnVA +6PQWq8Bl8aLZwlqgJ0KeuhLVDpzotgAFuDVC2bw3g9Hoz5Z2l8plnLk9feE7JKgivizwq87m +ia1htslOKCFd0yHilv8Ad9x9SHTZwunhui+NK9v19dv1c9bp++by4hptqsUEUEWvFDGqRQut +Gn3p1T70B977auUyyyzotl6XbZVKuPGMMd82JQQ0glWhxUtUlclSY1MS6Te4+CBZx6P2Tte4 +x3fRz1un7Wf7/iaTboueh0R8n1lP+hTLe2ZoXpZeG8sZxwqxOKH10u7JMTUun75M45nelAaN +ZTZcW/NzMe4MurvccH0ZtagtU6Bf3PZIVxWib3cMtRU/bOHqdh7tu67rmu6y3PdNkgstgsEi +XZbLIgVIZUmXCoYIUuihSL9DPr5q+Y+lnf8A1XRz2mPfXrfl/rX9SZS6k+I4XyOqX1fAy8mC +FWjHyqWzVJeAXutyE6jToVh5VAG4d48quaO+hSJGnyZXNWzVJ0K98ka1VBuVM3gyoXRkbPuK +Gi2ayLU+cdpN/wBrxmb96l4/ij6LC9D512k/reMzO/Cl4fixOr+r1Pud3aXnrY+c/GOPEPsI +fBDFD7GHwQz5l+hnDuvFHSDsi9oXIzA3Z1wdhTGOa+HLmviwS7WrVYbXaYoJslxWqbFDxLhe +8MSfgzm8OrLdDrXoa80cvddtnusTGrx6uwMPax7My0+nrhD+WRfNLXaz7Mv3dsIfyyL5hx7C +r6nV/wAQ6n2RxTwfpT/yv8HYZdrTsyfd2wh/LIvmjXa07Mift7YQ/lkXzDjxVhVmXxDqX4Q8 +8L6c/wDKuxK7W3ZjX/bthD+WRfMLXa37MS3z2wh/LIvmnHOr6hVmfl/U+yG/4b05/wCVdj/q +uOzD93fCH8si+aD7XfZflwxRzM+MHwwwqrbtkVEl/unHCrMNsb9Rz/3qP+azPy7qfZDTw/E+ +Lvbd14WK97vsl7XZapdpsdukS7TZp8p1gnSZkKigjhfNOFprxP6VueTynf8AYpwQv9Wbq9El +Hqz05eZK872tjKmXWpihfNmSEymik6MyJ1VTEZIHpQSqRcL5FJ0ZC3KMMpfIWtiOkRSqqCKR +afMolPUaFp4qFlp8zHXWqLTFpoyJ1GiU9PAZhjdVrvyGtHQFsHeL7mhlLYkadDGmtHQvdEab +lQmUSqT5lEFJ1MMHsc8M0l/ZNxdqv7+2/wBIjOiD2ZzuzS9s3F3u9b/SIxaaN6srvazwl7hX +f6PAenPMZXe1nhL3Cu/0eA9O9jZ7FS3ViYCi00NCeYmx82yW6jFAnroMnqbAfyi3G9miRiUM +hvcptbEN6bgypbJHuIaFJuiJY3uS3qPCWkS9ynsQxoS0oiYthkxs0lQ9yHuU9iB4ShuiMb1Z +cTMY6dJvkY4tdEXE+ZjfUaROlE6bciNxxN1JbohojaTZHMcT5Ejpar8fF+EMK4+w7bMJY1w/ +Yr7ua3wpWixWyXxy46bRLZwxLdRQtRJ6pnP/AD48ndivDMy0YjyKtU/E10puZFcNrmwq87ND +vSRMipDaoVyUXDM5evOikTqyImnpQh1u1x15+cp0e76nbXnN9PscLLbYrZdtvtF03lYrTYrd +ZI3LtFktMmKVPkxL7GOXElFC/FGE7P5pZIZU5z2JWXMjBdhvadLh4ZFvScm3Wf8Ae7RBSYl3 +Ntdxp/mT5M+85Ec23ZP5hyLXK1ihuzEcvzU1ftYbVKXDF/vwLxPL6vYdTp+ufV6/R8V6PU9N +/m3+H72kAH0nHXZuz5y4cceLMqb/AJVmgf8Adliker7M+/zsjiS/3kj5o50iGY5Mc6GCZC6O +CN8MSfRp0aOTWbm8WPSx1MdSebNlnzUA+GLejE9BfQwAO4fC+Sbp3AOSAiK0SIYuCKfL49lD +xJxP3lqe/wAEZD50ZjxQLBmV+IbfJjaXqqZZHZrMq83On8EFO9NjTN17Qu+pnpzzbvE++8PB +lQQxTJ0qRLgjmTZ0SglS4IXFHMie0MMKTcTfRJm4+XXk3MXXjFJt2a+OrDcln0iju+44fVlq +a/WxT40pUD5VUMfcba5U9nrKDJiGGbgPB0iTePDwzL3tsXqq8JnX9OjVYE+kChXcdXS7Lqb9 +dejxe7+kHadDmdO+e/d7fvaTZH9gnMLHkVnv/NSO0YLw/ElMVkcELva1w9FLdYbOmvsplY+k +HM36wBl1gnK3DcnCOAcO2W57slNRxQSk4o58zZzZ0yL102Y+cUTb6UWh6RvVxPd6vvF3npdL +t8dH9GPj+/8AFe47+/2l4z9k9v8AW/MaLYUQ3RE7jWvHtHcDYbaIl7k9aJaa1dWJurG9FQRG +0loE30Y3ohN0q+bEtT96UXJDSpqxJcwb5EdaZbwTdQAa01ObWuC+49j4i3BuoV0OfWuWv5b1 +uu7L8uy1XNfV3Wa8LBbZUUi02W0ylMkz5cW8EcL0iT6GhfaD7B1+4bm2nFmRtntF83PrNnYe +jmcdtsa3fqaKL+6Ja5QP9Mh2TjN/hpE/rPK9Hw7xTuPDd+fpX0vvL7VxFjgmSZ02zzpUyVOk +RuXNlTIHBHLjWjhjhaThfc0mSdbM3uzXlJnXDFasX4cUm+OHhl3zd0as9tg004o0mpqX62Yo +kaeZj+T0zUw3Mm2vLm/LuxhYU24LPOiVht8MPThiblRvwihr0RTPVzp992P0k7Pu5J1L5Nff +7fv/AKtVgP3sWYCx1gK0Oy44wXflwzE6Vt9hmS4H4TKOCL3omeflzJc7WTMgmfuIlF8hSWX2 +fQZ1NzzZ9fkoBtNbp/AIDAB0b2TfgiJkyXKVZ0yCWv28SXygz3UB+7hLAWOse2iGy4HwXfl/ +TInT+sLDMmQLxmUUC9+JGxuXHk881cRzJVrzGvu7sH2GJpx2eVFDb7e1+5hfmpb8YoqdGS6n +X6fRnO7w5e477t+1nPV3J+31/c1XlwTJ06VZ5EqZNnT41LkypcDjjmxvaGCFVcUT5JJs287P +XYNv3Es2y4tzykWi5bmqpsrD0MfBbrYt0rTFD/c8t84IX5xp0fAbX5Q9mzKPJOGG04Qw2p98 +cPDMvq8olabdH1UMbVJSf62WoV1qfUknzoeJ3fi3M8nR9PvfMd/9ItdSXp9rOJ9vx/c/kum6 +btuO7bLcty3dZbvu+wyoZFlslllKXJkS4VRQQQrSFLof2DEeDrd1ea+Z4urzfWgaVQSqNKhG +64VmAkMAJa2rnPI0e4aLYCkupK1bOU0ZS6IYCWrTBDFUdFu2JarnAClNx0fghpUEtVzglXlo +HD11KSqFF1M5VzgkuiNCPKaqmKsvPcq8vSJJvyu40x7f+UuaGZeI8D2rLzAN84jk2C7bfKtc +d3yoY1IjjnSnBDFxRKjahbXgz1vAt5x32bq8T193o+H5metLWgYH1H6lrtKfcKxh/JZf5wPq +Wu0p9wrGH8ll/nD7v8q6H+PP75/V7/nz9r83s/e31lyv9Z7v/Go7GRKkUVFXV7nLjJPs4doC +4c5cC37fuTWKbBdt3YhsVptdrn2aWpciTBMTijiajdElq9DqQ/ZPXmz4/wCknUx1Or07jUvp +8Lz8Xl+ISb3nhLhCngMD5xxTpgAoOniZy36sgGk+gNPoHJpggHRhRgPqy+AB0fQKeJo8hANK +oUYFvT5fHO2F9bDmP7j/APvyjkvF7J+J177T+GsQYw7PuO8M4Vue1Xre943V5mx2KzQqKbPj +89LfDCm0q0Te/JnNWLstdpTif9grF+/7Fl/nD7P6OdbpdPttTepPX42T4T7Xq9lxnF5+18tA ++o/UtdpT7hWMP5LL/OC+pa7Sn3CsYfyWX+cPoPyrof48/vn9XZ5p9r5eB9R+pa7Sn3CsYfyW +X+cE+y32lFvkVi/+Sy/zgflXQ/x5/fP6jzZ+18vA+ofUudpP7hWMP5LL/OB9S52kvuF4w/ks +v84H5V0P8ef3z+o8+ftj5eB9P+pc7SX3C8X/AMll/nA+pd7SX3C8X/yWX+cD8p6H+PP75/Vn +1mftn73zAD6f9S72kfuGYv8A5LL/ADgPsu9pFf8AYbi7+Sy/zgflPQ/x5/fP6j6zH2z9723Y +K+uZuRf6Jvb8Qjp/T4Dnx2MsjM5sC5/3TiXGuV2ILkumRdt5SptttsmCGVBHHJUMELajbq3o +tDoU0tz4/wAf6udd1Liyzie15+18z4vxrrSy/BG4U6Oo2luFNTxpp49wkCmmyWqDzXCOsAmN +NQxU6FCiVYWqN6cik0hrDkf2qPrk8yPd2L8TKPlpsl2jOz5nrifPnHmI8N5SYkvO6rxviKfZ +LbZpEEUqfL81LXFC3GqqqfLkfOvqYe0b9w/Fv8ml/nD7/odfpfVZ51PafGfY/Qu36/SnSxLq +e0+M+x8yNt/Jte2rjBf6ty/S4T4q+zD2jl/2IYt/k0v84bMdgzKHNTLrMfE964+y+vrD1jtd +wwWaRPt8mGCCbNVphi4IeGJ68Kb8CPf9XF7bfGp7fbHJ4t1+lrsupmanNn2z7m7XCKhdBac0 +fLZ0/OLEgOiewi+dpXJDQAdEqVnAaoAV01ClC+Nc+hLATsUBfOuCFWuoUTEtHQb6nRnRbOEj +7mNqupJ0ZvwL94ejoCdB77iL5rL6ez4h2xMpI82Ml7yV2WPz1+4abvu6lCqxxuXC/PyV++Su +JJc4oYehyyhihmQQxy3xQxqsPemdvYYnC1EqVTOXmenZ0vi4u0xDlXhGxuVZMbW6C2XBEl6y +RZ7RG3OXdDIiU5vpDDD1RbnzR919E/Ec56e+06t9JzqfL4/1/e+9eTtyn+huHr4zmvaytWi+ +4orpudxw6w2OVH+nzV++TYVD4Su83Jo26M/Kwnhi58FYYurB+H5Ck3bctjlWGywLfzcuFJRP +vi9k3zbbP1WzoxePSPlvE+8vf91vr32t9Punw/gK0qnyKJ31HWpeXlwLTqKmok6FVrsPKtml +t74wBdC+aeXg1uV3EIquxSKSmAbqoFc1WVS5sadCU6bjHWi9GqgnXUUI6a1GUzTToz532km/ +qeMzPvUvD8WfQzw+e1zXxiTJHH+Hrgu6feF53nhy3WSx2SRDxTJ86OXSGCFNqsTe2ovU9cV2 +9puTrYt+2fi43Q+xh8EM+orsr9pZQpPIjGGy/wCiy/zg12WO0s/+wjGH8ll/nD5udPf2X9z9 +C+v6P+Ofvj5aB9S+pX7S33CMY/yWX+cD6lftL/cHxj/JJf5w36vf2UfX9L/FP3x8tA+prsq9 +pl/9g2Mf5JL/ADgfUqdpr7g2Mf5JL/OGeTX2Vv1vT/xT975YB9U+pT7TX3BsY/ySX+cD6lPt +NfcFxl/JJf5wPJr7G/W9P/FP3vlYH1T6lPtNfcFxl/JJf5wf1KXac+4JjL+SyvzgeTX2N+sx +/in73yoxWz+47R+9R/zWfWvqUe059wTGX8llfnDHauyf2no7LOgl5BYzcUUuNJepJWro/wDx +A8mvsHnz9s/e65ZTP+xTglf6tXV6JLPWp1PMZb2C3XVlzhK67yssyy2yxXBd1mtMiaqRyZsF +mghjgiXKKGJNPvR6VM97P6MfPc/nVafIyLXUxLqZIYgsUjJXmVC6GNdCxTxkT5lrYiF6DQh4 +tdHzLRjLMp5eFlVRCGugtUiyk+ZCrQa0dBKZkTLW3gY0Wq7sU6kPd+PyklUr8NULWwJ13GLn +4jMMrdUHC9SU2PmAWOES1QIUynpqc780vbNxd7vW/wBIjOiD1RzvzS9s3F3u9b/SIxaaN6sr +va0wkv8AQN3+jwHpojzOV3taYS9wrv8AR4D0r3NhSJiZT2I3GjKHoqEjiEawPYXPwBvUDWUm +IBPuewxSidNiG9CmRF0NhakG6AJ8kNC0myGOJ6iY5Klsl7DJe4ydJ7GNt1LidDG3zNhCiJ2G +TE9B4SoidWTEMlvmPE9VMXcyGNt1IifeNErSe5DfMoiJ6jyJaqRRPQbdEREalalvmQVEyRoj +qlF0JYyW/wABqOryIJkcp8UuZFA3zhiaqeexJgLAeMIHDi7A+Hr7ru7wuuROi1/bRQ8X4T9+ +IitTLma90/PrF5zeHxi9exv2Xr3ijmz8m7os0cbq4rDPtFlfvKXMSXwHm7R2A+zDPj44MKX9 +I/aycRWpQ/A2zYmJk95K9v0r/wCMb+Xdzj26l/e11ldgPsxyI1HFhjEE5JexmYjtLT95NH79 +29jHsvXW4Y5eUN3WuKB1UVvtdptP4I5lPwH2l6irQz8n6WfbMR6niHda9+pf32PNYbyzy2wY +of0I5e4ZuaKHRR2O6pEuP+Hw8X4T0kcyZMp5yOKOm1XVIVeom6DyTPtOHD1OprqXnV5/iHFT +ZC2Bd4mzK59Xn3DVRVqD0QPRE9VLVJsBPpQNhNVK0m+QLRVBasN3QhqktLV6gD6CZK1PVHPX +YW7BvWiH7FE9VnsTfJCAFq6HPukvqaXNg2DfJAurObVbCABpVIarPcLrQYVaBKmrOfWmhsWu +1Ar13GlQ5taPPRM6VLtEmKz2iCGbKj0ilzIVFA/GF6M8DiTs95GYvcUzEWUmFrVMjbcU2G7o +JMxv91LUL/CfQQJXqaz7V0dHq9To3zdPVnytj4PeHYc7MtvicUvL+fYa8rHe9rlJeC42fmfU +Bdm1au5MRbUp+iG0fCbFgTvddWe2ndnxXvp7dXX73we7+w72ZbA05mX1ot1OVsve1zU/FcaT +PbYb7PWReEYoZmHspMK2WZA6wzYrugnTIX3RTFEz6EBzdTuerffVGu+7rq+m+pq/tqZUEFnk +w2eRBDKlQ6Qy5cKgghXdCqJFe8CKSocW98+tSktvNFNasAAjrXKuYYJVBKpRHWls5HgAeAEL +pbOQCGlr4Dp7y5iXS2c8Cj5DDbYCetL5wAoFB00qxLVs5FOiGqbcwCgnK2cHRvmIe+7KSVDP +MrnBUb1FSpSVAF55WmCokOi6L4BpVDhYVXOE8K6IfCv1v4CqIYKTCFAt6Je8PhKCjA8wVAHR +9ASbN4PMAB8PeHCabyEBVEGncYPImj6BR9CtOoadfwmt8iQK0CgDyJdQ0L98VPAGeRAuFbUR +bhDhRhLhHAui+APN/tSqUChpbj7kcFN0vgDhX61Fip0YFuEUXRBwroW0hcLMTuEcEP61fALg +S14V8BYGpXCdP1q+AXCv1qLaTJo1sCVxwXDDyQqU1RVFz38RNDco66ZN10aE0Ph6i1GlQ1gu +YmyhUQ+dJaykCqV3FTkVlR1gqJ7pMThT5L4BgPNIayjhS3hQUS2S+At66EtULZ0jqEG4AWlQ +1kqddxNUZVdKPcTWhbOuUbCAAL50lqAfcxAXzpKzgbAPRoWx041ySwmqiTpoyhNF864pBzE1 +0GnXRh3HTjRLEj31QNcxJ0L50z7gfl23C2HrzxHdWLrfdUmdfFxybVZ7vtcS9fZ5doUKnKH9 +0oIfDWm7P1XuJaHRm8NzrWLzKb7g+x0QMWpfOi/EVoPbUH0BdDoxoygh0JTpoyisPKoHXkJO +oyuapKG3uhrQVNae+KrrsWzTSrXTkMlbFVHlVzQOtfeEC6lZeVs1ZS1RNRp0GispjEA/stm+ +vK1TTRU8CqKvsURCWnyN9l81aSpsvgKSS5L4CIS0+QcK5qkl+tVPAaUPRfASvErfUxfN4ZEk +taL4DIkt+FGJMuF8mYvlcNFpwr4ClT9avgJK76gtlaUNfYr4C1SlKL4DGtS1sKpmsqo0XC+R +jhZS05iLZrKnUqF0McL0KqZVYzJ8ykY4XpsWhKpKuF0MhiXUyQ7CVSVa2KhIT5FLcWnii9iC +kxVItOrHXmTy05FIW+h4a5GSGvMxroXD1qLTRZSapryJr3ALfZp6rToULvBdDPvNya3K0fvE +lKlDGqhfIddaELTQvvMrYpbHO/NL2zcXe71v9IjOh66HPDNL2zcXe71v9IjEp43qywdMs8Je +4V3+jwHpHyPNZYP+xphL3Cu/0eA9KbClEyRvmJjxlSwegCi2BhUr74Mff0EzYWkTE2qlMiJ6 +1GYlvUnvG3yE9GNwQm0TuN7Et6DQtJ9CYhkvceEJskcRMTojU6iJkN8iiHuMWgxxPkXE6GPc +dO1LIj2LifIxxDxK1LIe5UT6kN05DyI6pRPWvQh6jiZLdBkqTdTG3zKboRF3Alqp15ib5Dbo +SOjqk9ia6VHERE+QIaqYqg9EFXuS29wR1SbqTE+Q+8l7gjqkKJ8kN6EioWgl6sbYqLUxLVD6 +Cpr4A+gu5E6jqhdRNtjeioSTqVoE3yGxJcyO9J2jZCT0DdgStJQLbVg9Rbsnq8E+YS5ibqOJ +8hHPrRaB7CBupz70z3A29KCA59UfcNyvHYEqBuc+60b6ib5DbpogSOfWuTQkuZQAc+tHkAU5 +glUGc2tHkAABza0rmcAOVQS5lJaIhrS2chKiDuAZz60tnIBKoJaVZRHWlswAAPuI2rZyAQ6U +VR0J2ujOQkuaGAJN7ErpfOQNLqCQxLVs4AD8ENIW1fOCSqOnNDS5pAKtnHIoADS6mL5wVOZS +QwBbOAA6LmxpNGyKTCUmxpajogGUmBRdAHQXvApMAA5AbweYADBa8mbwfyF7we8OnOgUN4b9 +WVF0Ci6DoFH1DgTpkA6Ngk1yDgfVkA34CM4Z5B4Cq+gwDgt6YDcKIDOCXBNdwmqFa9QMTuEi +LaqLhBO44TQVOhQmkzE7lIFU5Co+YJawloVWtGVTmDVTUdYS0nqhDpTYN3qbKhrCWqbCKprq +DVTZUNYSKnX4RgUmkNZLf8pLVCu6mgUqVliOspDcbVBD5059YS1TYCiWqPQtnSGskFagBaVz +6hNaCKE1oi+dJXJCGI6MaR1D394b18Rcx11qdGdJ2EA2q6oR051ynYloe+wydU6l8UnBrbUT +VB96HyOnOi2I8Q5sAbqdGaw10YU7xD3Xei2dMG+gh9/MR05pob1VRpiWjDZ6HRm8tik6Fd5B +SfIeX1UlN1BgBbGjiFjTSJ0RSpzLSnlUCrsJOox5eFpThfIdRKq1GnUqtm8rWwa1JToUNFM0 +1o6lJ01JXQcLo6GxfNZCk6kIpPkMtKyJ1KT5EQj2F4XzVrctdTGXC1TUxfNZVsUtUY4GWtGC +2atOjLT5GMtPmZYrFp0Mi2MS1RkhYlVzWSFloxp0LRi2auB0ZkW5irzRkTqhLFYtOpcDoQtk +NbiU8ZSlqQtUVCKeMiaY09e4hMoWqSrToyiEXu6oWqQ9VQtOhjLT2YthoyJ8hkw7lCmOtVTu +Gqad4kHN6itihrcS1Awytn4lQklQ70Ctnoa5nPHNL2zcXe71v9IjOh2xzxzS9s3F3u9b/SIy +dPG9GWHtaYS9wrv9HgPTbI8zljrlnhL3Cu/0eA9K3yGhal6iiHXckYoExip+EAK6eOpJTe/w +C7xoRLZDKiIdPeNZUvcQ9fhF3jlS9yW6lN8yeVBoSpboiWVERE9KDROkRGynsY26saES9hDi +3JboqjwmkxvkQxxPUmJ8honqpb0qQ9yn0MbfMeJaqWSxt106kxMeJWpif4CWMl7mo6qW9fAh +uo4ttCa0NiOqT3FyqBMT5DI7pERMpumiMbdXUEdUVJY2SCOqUT5Ejb1FsmZUNUOr0JYCfQVH +VLcH06AqfASzKjaOrYLqD3VQeipQlalbyTeog3E9yeqlQ61oDdHRAqJVEQtTtAm6DFvqTtSt +5oeiFsh7sTdSW6KQABzbpKAADm1W+0A0IpURz7og2BaAtdeQPoc+9GhNp0KFSgzm1o0AC7xr +R1Zzb0pIbVESU2hHNrSuZwW/NDAKVOfelpAqvRF00Eth7M59aWzBoCT3poG7Hu+4hrXC2cnR +bAAMjavnI30W40klqC0KJWujOQAAlUlrS+cDd0KSoACcujOANLqNae+FG+YtvDozgDS5gl1G +lUVfOBXoCGqch6AvnBU6jHRsaoC8wSXMYd4xuFM4IAA3hbOAAwaG4VnTAKlQ7gozeFJjgPvY +aLZDUIUr3D+U3kKvcA2taVbHw9xvBvKla7jpQY6I3yt8qPh+APh+AqqqBvlHlqfh+AKLr+Ao +K94eUeVGu+o03/8AJS15iaM4Z5BWvIWj7h061CnRGeUvkKnQPEGqbqgVZnlZcEA69wUfUXhO +9MqD12CnIQtiWsCgNA1XmAvsjrCQKohU0MS1jhDVBFicJkS1hIqd4wN5Q1hIbFUTJaN5c+sE +9SWqFvQVOQ0rn1hImhtPmDTQ80hrKWuQmqFe9oD2KS8oaykKVClAK5rn3lLVBFtVJLZ059ZL +SugABfOuENZKJCKJaoXzpHULRgtBgdOdI6hpiaBPqN6o6MaTvoQAB051ynqJTpoPZg1zFuqL +c6MaJTa5klJ1QmjpzfgX4kCdAAvmsvp6m9PfEvlAelO86Ma5BD3QuQLRnTmmlNMqhL6jh1ep +aN54WtQfUWqeox81WUNVEq8xiejOjNPFJldSCoR4pmqTBdOoh95XK+bwoa1J036jToNFIodR +N6VAdbNXXSpa6mNV2Zaegy8q0+aLRjhfIuEKtmqWuhSepCKr+UV0ZrJDuZKmJOupkTeiMWzV +wvqVCyE1XxLW4VbNXCZE1yMSZadGKrKylrkYlqXC+Qi2ayFwPShjT0qVA6PUyrRmheo0+ZJV +dSdPGSBlLcxwujoZBapFF1rqQtik9KC00WilsyFyKTfIWqRS2KhJXMaEqkZE9Ey0zGnrQtMU +ykNvX8BI1qu9mURS0AXNd4xTqhHD/SSnQfPxALZzxzS9s3F3u9b/AEiM6G19a0c8s0vbNxdo +/wC/1v8ASIydNG9GV7/sa4SX+gbv9HgPSRM83lgv7GmEn/oG7/R4D0fMeMoe1CRsRrA3QT3r +0B6hv74MpMTAUQ0KmJ1IiKbIe+o0LQJsBRDQtS9iRt60Jew8JaT3Ie5XJkjJlE6IxPmy43Ux +xMaE54ImJ0H3ERseJ1JLZTZjieo0JpL2IiKb5EPceRHRb1McRddCB0tUnsY4uhcXQxt7moaq +W6kxDJe4yWqCG+ZTfIh7AhqpiZI3vQT01oCOqTZEWw20S3VgjqkJ9Bk7i28ufVDJ6v4Bt8hG +JapAwE9aITVR1eAiYnrQvZEErUrRsiaVdKjdOoLRVJavKdoi6IQARtT1SYPoDqLv6k9Ug5UE +G4HPqloAAObdZAAAkc2qPdS2B9Bkrqc+qY9kC69Q394fec2tcngE30B6AupzappDSBuo6qlB +HNvSmYBcg21Gc29LycgpKiElzGc+qtmcGG4Av/g59aWznk6D2DYCGtcujOQNLWjEUvAna6cZ +FNajAEqkbVs5CVSuQATtdOMgpKm4KHmMXl05wVFuPbYClpq0YvnJU5sEtajpV1Y0q6IHRnA7 +h0S1Y9F4gC+cjfcKAA0i+cAAGqcx5FpgJNhou8aTfgOiHkVzgtQ4R+Aa7jeVWYCQAA0yeYGn +QPeQAP5TzIDUAGmW+QU6oKLoAG+U3kAUXQAN8o8g2DmAB5R5RQNgAzysuBXwAAFuS3A70DSY +ALckuC4egqMoBbklyl15oHTShQuESxO5SA6vmHgJYlrHJAAC2JawTQqcygp0Frn1hDVSWmjJ +SuwjOfsR1hAmqlNdEIHPvBVS0YiqITRsrn1hIn4e+MKaUGlc2sp50AdGxFJXPqFvuS9CyeF9 +SsqGskDVQApK595SIprmhHRmubUIGk1RjEWzrhDURqnQY4lVaE8zoxpHUMa3EB050lqBgPdU +2qI6caTsBL0dUUJqp0S/FMu/qNqolvRjWx1YvJKlqg6aVG9feEtzoxWfcQJ0BppgXzeKwNUA +AOnNENaqgLRi2G1TU6M0y3qqjWpMLbWnMezp8BWHzfgHVajdGg3BU2K4qkoTqNaE7PxGWUlW +tgFDqMpm8K5pw9GUTyqiii+aa2oMnnoV7+40UlNOhcLIWuhUL0oNHRirW5RC1Wpa2NWlWOum +xK2KXTqZV81cO5SepjXyFp80Kvmsi+QyLXUxIyQ7UBXNXCXCY4XQtbi8LSssMXcVzRjToWno +LYtlkRREL6Fi1XNZIXVFrYxwFroJVYtbmRbGIyQsWqRafIqHchblCmWUnzJ5DXQVWLr3FEpJ +qg1qJTxcL5loxw9C4ULwaLWo0JDQtaf9Goxc/wAAQ7CmhlV08CSt1QGmjnnml7ZuLvd63+kR +nQvmc9M0vbNxd7vW/wBIjE0fLejLF/2M8Je4V3+jwHo+Z5vLF/2NMJL/AEFd/o8B6TvGhal7 +gAGsLeoPmC5fCJm8FpExdOpRMb1GYmJkcmOJkjQo5kvqVXSpDdNxoSpFFUbIHidpREvYp7kR +PQ0lQ9yG9SnoS3zHhNF1Zje5cToqEDyJ1MW5jievgW3qQ9mMnUN82Q3yKi2Ia51HkS1SiZA2 ++Qm6IZDSImREU9qEPmNIjaT2JG9kiXsalqk3UiJ0KehjiBDRdWyYnrQp0IBDVJ7EjiEZUNUN +8hPoG7JewqOqVdasQ+QjKjfcCVeYPoPkSqVpRCb0FuxRb0J6S1Ru6hE+QKqVREKnaBPoMT6k +6lfWk+nIG60Dl4iI6rAAAc+qWgAA5d0AcIkqsrZHPqmnsHvQO4IVzDU5t6NB3dBiSoDdDm1T +SE9XQtLmTCuY92cu9KQbaiY2+4TObVWzANQgVsc26tmAAA59aWkNblU1qKEZDVdGMgO4CoUQ +tdGMhJ9BgG5PVdOMhKpSVASoBK10YyBpAlUpCOnGQHgBS01MtdOclVVqx05hRPcaTZkdGMGl +Vj6aBSiAaOjORQdO8Q3qNIvjAbT2QACXUeRfOD5USBKniMCkytnIqFAApMqzIWgAGnUeZUmQ +AOnUCkypMgA8B06ug8waZIAqlyY69EPMG8pDp1TCrYVdd/wG+RvlFO4KdwcUS5iq+psw3ynT +u+ATHV9Qq/8AhB5GeUgoVxdYRKnNGeRnlIB0W6YcL5ai3LPKQAAlwS5AABO5JcAAAS5TuB4i +a6DAncpXJVqKjG0g20ZOxLWUgOnQQliGshqomu4YCWIawnTmS6rQt67IVOpjn1hADprQQOfW +UvcRb1JevLU2erm1khRDCg8rl3lIqa1G1TYCkrn1lLVXVCK2E0Vlc+oRLVCgaqWzXNvKAGCV +S+a59ZIUSpqMHzL4rn1EeAxbOgV1odWNJWGFNKgNdDoxpGwgB6AdWanYmLqHeUStK1OjGi2H +3iaoOHoD1R1ZpKHsSNdBF5WX19TQqAN7HRjQLf3iq1TJGnQ6cU0oW5b1SaIejKgddGXlbz6q +Qno6ht7w3qimbwryHR6sFqLdDT1oXlPFV2SGQWtikquQtR8qCGnVlZ7LZMqFklLcaK5pjW4h +jRfN9VwvQpaEJljLSrh3KILWpnC+arn4lJ8iFqiluY6M1khMiepiW5arRmLZZC4XpRkJ1Khe +gVbK1qjItVoY0+RcLoIrlcLpoZU6mIuF6C+62auF0ZlMRkTqhFJVp6IqHcha+8UtxFYylELY +qEU0WuhaZC3GnR7C08WtyltQlPmUnsLVYezLXyEd5SfOgtNGVPRASm6FchTKpVP4Q0rTqgT0 +Fy1FbFDQgToYZXXvoc9s0Wvpm4u93bf6RGdCm6HPPNL2zcXe71v9IjE0bLebLH2tMJe4N3+j +yz0r5nmssfa1wiv9BXf6PAeki1GnsykJjE9/A1gpWonuPZEmwtDIiq6lN7kPQZlREJvQfMXM +YiWTEUyHuOSk3QkqLoRENE6W5EWpZiieu40JUxEvoN7irvpsPCaTG/wkN0G9yYthonUxMxt8 +kVE9SHzY8TqYmS9tQieom9B4jpL1Ij5FGN6tmoapRPcgcXiJ7DRHVS3UmIoh7mo6KLcxvcpv +fUkENEydhxEsEdX1JieiGS9dDK59UqvYl6uhT0Jrq2KjqkwAGLqpUueoPYEvhFE6kqjaRO71 +HFsEK5ktUlob5CACNqdBLWyGyaslqphgAHPulAABzbrAAAlU5tUfFS2FF0HoJas59Ux8g5hV +PQO45d05kvVjboEKruc26eKSaWgJU1Y1uKJ8jl3pXMT74IBrRnPu8LZhwqhQh7HLqr5gpV6A +G3vjSpqc+tL4hoAHvyI6rozkUbKEthkdV05gGlzEUSrqxkD3FsiqUJ2unGTAB0M5dGciHqNb +1AaRnu6cZCTZWwAbI6c5A6MNgT6jScujGPiAVagt6lUKSOjOSprUYAUkXzkAAFcxWZAUbGlz +YN8kVmVZkU7xBTqPboWzhSZFHzYackCVdwpy194pMHmQ2+YUfQdX3IVF4lJg/lGgvCrK27hV +72ykw2YFH0Cnggr3B7yGmG+QU70FO9BVhr1QeRvkLYddahV9we8HkZ5C06INOY/eYaPmzPIz +yEw8GPh6oPfEvTZcivUPWvuB1QIncFuQ0xDbYJJ7sncEuSAAJXCdyAACVylcgW6GBPWUrgtt +thPqit+QmqbErlHWEgNrmhE7HPrIa5ieqGAljn3kq133IpR0ZbXcKie5jn3lAMbXwiBy6ylr +SoiyWqGyubWSaJ2dChRLmUlcu8peugIYn1KZ05tRL3Ap+BJaVz7yUS0JLJe5bNc24HTkIAOj +Nc+spiQFMlpo6MaQ1AAByOrNQ1BEqqq98AQtnSh04qdMmJcyhHRmkStyiSk9DrxeS0no6g6U +0HuhLXQ6M0sIa10EwWhfFYGqDppXvB1YJ6UOnNbBuqgnR1BA99DpzWri3qgTruEOqpWtAToU +lPmhLUdNagD7i+KrAVCSnyGtysPFBSviALQplfNUqjJW4x4tFjXQmEfMZSKh+QtbELYqHcd0 +ZrItdSoWQvEqHcFs1a6DXcSVz3MroyyLVFJ8+pEPiUunQVbN4ZINqFw70Mafri9nUF81kWhS +3Ih11KTqharKyrYuH5DHC9C4dGIrlkrXYuAxrYuF6i1bPsyLconYrvEqsZIWUtyIWWLTxRaI +LWqqJTSqhKW3gQt0XCZVYZUJMPfy0GtxKZkW5aMcJaFOpdB834CTpqPZoWthrVAJdOgzDKez +OemaVPpm4u3/AL/W/l/5iM6FrZnPPNJv6Z2L9v7/AF4c/wDzEYmmxvPlh7W2En0uG7/R4D0Z +5zLD2tcJe4N3+jwHoxp7C+4FXcYqbDFDJG9kJmwqYiIionrQiJjRlSJ82UTFsMWp8SSn+Al9 +wydS9yYiu8huo5CexifUyRuiMb2GhEvmQ9FUp7ExPQaJ1BMT3KexEQ8StQ9iW9Cm+RjjY8St +S9WTEMl7jpWk3RGN6IuLoY4mahUt8yYug2TFuMjonsS9BxPkTE+QI6qIugge4gRtS9yYtyiX +uDn0ROrdSm9BPRUFqGqlsT0VBvdIlupiWgJ0qhiW9RNe6OqOTZPMp7UJJaqVqXqxvTQIdxN1 +ehDSVoAAJUmqT28SR/0CI6pAAAc+qUAAHLugFJErVlHPuiE9FQa0VRbsb2ojm3TwJ1GAnscu +qeE9WWl60iBNsyVpoc26eBaIkbfQRy6q+YRUK5iSddCjl3pbMPd0CnPoCWgbKhzbq+Z6havU +oUKpqMhqunMBUOwktRkdV04hhuA4diNrpxk6chgtQ7kTtdWMhIoFoCVRLXVjJpFABjpzkJVK +WgkhmyOnOQAANPV0Yxz6nQaSFuyisjpzkAAFJF854AABbOV855A9EG2o6ItnKsyGq8w0TQPv +YqPpQvnCsyN9lUdKa7hstNgb6Fs4UmQ+rYV8ELfZDoWmDzJaLYN9ahRLmGmyRSYP5R71Q4go ++TFzKTDfKNeoB7wDTEbwAADfIOAAAHkHB1YV6oQC3ps8p6d4a9zEAl6bLk/wB4/gFXqNV5Er +gtyO7cHtuGle8NOZPWCXIWwUT2DxCjRHWE7kgHWoqUIayncgA32AjYjrIAAJaiOsh6bCarqM +T0RGxDWUgAE7HPrIE1QYNVErl3lLWlSGtNC3owdNwc+8oE6cx0o9QBy7ykRT2JGlcu8paoBR +JSVy7yCWuY2JrTQrmufWSFEhhSu5bN4cu8oApokvmubUAothg9FodOa59xIBFoB040jqAIlV +VBjS0OnFQsTuMWlfEZ04pKmJcxJ0ZTVSTq6dJVkvRjTqDWh05pal6a9QHuteQjoyymtqC2Gt +wiOnNAe9QewcghOnFNDgetOpUS1qQm09C26wplo34nyBbUEnVhX1xTFWnqaVBiAvKfK9wEny +GUzVc0Fc6iXQFsVWzVIpulCSt0bFc3g+RSfMmHoNDx0YrIupSfMhbFJ8jVs1kKWupCZSdDPg +6MVUO5kXUxKpkT0FWnsoyrVGJKpcD6gvlkhZa00McPKpa3MqsZIOpdeRjh2oWuolWyywlLTY +xpvcvnUWrZrKtUUttCIdi0+QlUil3GRbGMyQuqEqilsXCRCUnRmU6i11I2qUthDxYCXIYqkZ +E6ItcjGtS4dUIaKKdGmiSkZWhb+KGJV+B0GZTmnyOeuaXtm4u93rf6RGdCkc9c0vbNxd7vW/ +0iMTTY3myy9rTCXuDd/o8B6M83ll7WuEfcG7/R4D0g09mUmC5g90Knymsoe4nyATGnoVEW5M +RURD3NhaHuTEMneo0LUxEvYpsmIeJ6S9iRxbCGJUR7mOIqLdkvcaEqIiHuW9yHuPE7UxbERd +C4jFFzaHSpPXUxxFvRGN76jxKkyCnQl7DI6qYmY4mW9jHFuNEdUnv7xJVXRkmo6qXuQ96lER +bAhqp3JbKJbbBDdS3QkcW4gR1Sa1oJvUafMlsX3c9pc2xDewjKjaTHzSFXWgdWStT1Sb1E9h +NeuB6uiJaStEOi8RDeiERqVAnsMT5ErU6TQhvcRz7paAADn0wAAeBy6oOEb2BUQnuc+ryaTg +JD51BaLvGcm76mgJiKISqzm3TxcK7ilruCWgN0Ry7quYl0roAudRnLqr5OFcxghrc5tVbMCD +Vug09Kgjm1XTicmADW5G105hpUGAHPqunMCVWUC2GlUna6sZOlECVBat6lCWurGQtXQqn4BJ +c6FCunGQCryApbA6sZAAA0jpxnkwpyCnIpKhWR1ZyAACmYvnI3G6IFprTcKt6Fs5dGclXoU+ +8VEtR95fOVpB4hruDdBa16s6M5VmToGi2DwFtsdGcqSCvdqFKbrXoHgC6IvnCsyKvmwSfgPR +cxNls4PMjRbsK9NBAVmDcAAApMN4AAA8w3gAFQN8jfLAAqoa1VamfVs8oAAFuGcAAAS4ZwEq +j10qIddKE7gtg7g225hTTQRHWC2H4fANU5fAL5Q566ENZTuRRbrcE+THVVp0E03qQ1lO5Gwa +NaIVHuVRI59ZR1lIDaT8RENRHWQAARuUdZS9N9RFvUTXQlY5t5SAAS1HPvIeqoT4lCiXMVy6 +iWqqhJZMSoDl3kiWqFA1U2Vy7ygItgB+A0rl3lIhgVzXLuJfUQ2tRFpXNufEmn1JLexLRbNc +u4KCADpzXPqJpUBtcxeB0YqGoAW4LvB7nVioaESpsJajppUS3odOKlr0Ml7lCex1YqZLcogp +ao6s0tJb0E9ymtBP8J0ZrCHvCIafI6M0Bbi2AbOnFbA99CoGqUJdGl3Dgeup0Zpqa3G+qBrm +H2JSe6mL8DfUBboddKl8q59zhKJW5RTNUyB86dRDrou4tPVbJoqEmpS3GisPmyuaZD3TK5Dx +bNXCXDuY9mWtzV4uHcpErcoF81XMuAjSr+EqFiOjNWnoXA1WldyFUpcgWzWTuMi2Mff0Kh5G +VaMkLq6mSExLYyQ/0C1XNXC6uiMm+piVamSHYVbNZIGX4GOHcyCVWKRcBjTqy4XT3hKpGTYo +krvFPFjW7RMOxaaFUilsUnzoTCNbCU8Uti1ozGt6Fwv8gtPGTkNCTGtxa09av4Ronoxw7GcG +h8vfOeuaTf0zsX+714ekRnQrl75z1zSa+mdi/wB3rw5f+YjJ6NG8uWXta4R9wbv9HgPSnmss +va2wkv8AQN3+jwHpR57MpPdiqNif9JpaRLKJiGYhvQkp8yRoWpfMl7FvZkMaEqfElsogeJ0o +nyJew3uTHVaGkqHqQ9SnsQ9h4Sk9EQVFsQx4nUt8zG2W9mY30HiWibMb6lxEch4lpERMXQp7 +kxbmo6RF0IKiZDVRohSi6EvYb1ZMRqGkvYiIuIxt1BHVJ9CRtupL2BDfr6E9RAJvSiMqGy5E +suLoRu9DIjSbqAPcBNXhG+hbVYntQHt4ifyE6jbyE6tiS9dUOSYLRVJaqdJ7gAEdJ0C6sGJv +Qjq8JkAd4HNulAABz7oALcBrc5diKI3Ke1CVuc+6dVPwDF0Gcm6aFEEKE3qVCc26eRS0JifL +vKJi5nJtfML+gqFJ7iHp/Scuqtn1Ma6AtWNL/wDRzbrozA+g1oJb16DZzarpxAUloSWR1XTi +AaWoilsQrpxOQUtFUSVWD1ehOuvENLmNbgtNhwrmK6sZMaEupSpuwdWIVNaFbaChWgzY6s5A +AVRFJHV08hIYAVzOXRmAaVRDfRMtmOjOSe40tAppsOi2L4y6M5FO8G6A9BJanRjKuYPf33H3 +IH3e+JU5vQ6c5VzAk34Bp7wVq+4N9zoxhWQUrryQN9A394N/A6M4PIQA6ckBfODyAACpbODS +ABa82gounwsrOm3gVXiCfcPTrQWnUedNvA16BqGnINOhvkHAq+gV6oPWgqcmHkZwKroMNebF +Rchb0xwYC18Rp1JXDAAASuGcAao+QgIawS5N6aMPEE+oUpqQ1klyH0Huu9C28ASpozn1lOwU +e63Q1prXRh74OqdTn3lK5FVSomuY0BzayjcpAb7hHPqIayAfcAENeiG4loRT08GSS1HNqAAA +m5d5S1Ri3LaqSZPscu8o5gU1zJCOTeUtaiKiVUKtdaDcuXcQ1QCn0JKSuXcKJaElk05fAWzX +LqEJjAtmuXcTyEPqhHRmubUD2JKJerOnFc+4VBtaVCiWzGtUdOajr1KomhgdWKhQAlsM6sVO +oGnyBrWoLc6cVh9wkht0E9IjpxSUgG0I6c0G9w5eAbqoLodOBAtqAnqGzB6M6c30PPZe6BdA +h2BbsobNC6dBp60EtInUNnVl8VXJrQupBUJSKSmCB7AuRbK2VJjXUS0bqxjxaKeo0yYdhrfU +aK5Uq8y1sRs6Fw7DOjNWtUWtUQtiodgWwta079Bw6MUPyAvZC10ZZU9CkQtdCluYvllW1Ck+ +REGxUOjVQWyyQlQuhKGtxKrllLhZBcDrRirZUtGZVsYq7GSF6CVWLhpuVDuQUhVIyrUtbEQ7 +IqEQ8XD0H+UmHcoW+6kWtylvqSUtad6FqkPdlrepHeVDr74tNGSHl8AxQ9RimN7Oj5jW9Ap0 +6At14C/A0Pl75z0zT9s7F/u9eHpEZ0L5a9Tnpmn7Z2L/AHevD0iMWzk0bzZZe1thL3Bu/wBH +gPSnmssva2wl7g3f6PAekexs9mULkJ8h/kEzYWk9iXuU9iHsMxEWxO2pURL2GhEsUWr1G9xP +5B4WpIKi2Jew0TqXuRG2WY4q1GidRES67FRbk9R4SoiIiKi3Jb5DROoi7yHuVFvUhlIlURPW +pMT5ji6EvYeI2pJb1qUyHsajpEWxL9kVEQ3ubEdES9ynoQ+pqGkvcgp7EvQENVLdWTEMUQIa +SJ7pD16iWlX0MqGi6k8mwifIHtQz4I6IAATVR0l7kvbxKJe5K1G+wfQHsg+yCIjolIAAlpMu +aE2th1JZHdJQAAcuryUAAHNugFJElbHNuthNhChDWiqc26aGtdQeiqMUWxybp4S1ZcJC3LSO +XdUyem5PMp7MiulTl3V8w4dXqUTCuZRy7q+Ya6jWiCmqo9gfQ5dX1XxAloMAIarqxDhXMoS0 +GQ1XTiBKrKFCUlUja68Q1trzHsKnJjErqxPgKVK7kKHqMXl1Yiq15DqtEKEa69TY68Q9waoC +pQQ0jrxDSbK7hLYZSR05gAASqy+Y6Mw9lUOWoKj94aXNlsx0ZgXfzGLV69RN8kdOItmCtXqN +1QV0qHynVjK8hU+AN9A7kOnwHVjKsgb0qxd7BdXyFzOnGDyHXmIAOjOFJADfUVeQJJI6c4Nx +yKNj26Cb6Cqy+cGh1QqsQysw3gUqFGAh5hsh07wouogN8jfKdOgCAzyM4MOJhVgqcxbhnB1Q +PvFRgS1hlh6rvHVMWjejCnvEtYZYYAmgOfeCWAaYgoc28lsPVV6BptyBPkOnKpz7ynYWo+8W ++nNDqc24lqEtPBjCmvyAnU5d5R1A9USUJo5tRHUIAA59RDUBLWpQNVIajm3EiH/QInY5twEu +lSiWqMSuTeQQWS1zMcm4RK0ZQolzN5cu4W2hMSKpoJ7D5cm5wkUXUYmqls1ybiQ3VB17hFsu +bcS9we4Rbg+p0Y05dwhU1p74xRHRmufcJbeAQ6JV6ACpWh1YqFADi6iZ1YqOgAAzp6d5RsJ7 +ElkNUZ19OkUntTwB7CWw9mdOWUmtEIfcI6MVhrXQQJ0G9zqxQGtQa1BuobrwOnBlQsHuKFlP +VVKw09w9wdED1VegnyK4qsVvQaJWwy0PFgnUBbPxK5WiluPmyeRVdu8otlUI09SVuVzQ6sNc +i4dyFsVDoM6MXlkW5S3IW5YLZWtx9PgJW5T/AKTK6MLhexUOxK2KQq+Vp9C/Axp0a7zJ07wW +yyLcoiHVblLYyrZZVsVA6kLbxKXcTWyy0WjLg6GNPQqFi1WezKt0OF6CT1KWglVjJDsUtyIG +WtxDxadHUtb1MZfJMynilsWtiFShS1VBapFcqDh2JHDomJTssJW5KfIpbCmUv6QSXUSrrQGt +/hFno2K5e+c9M0/bOxf7vXh6RGdC+XvnPTNP2zsX+714ekRmHy3myy9rbCXuDd/o8B6Rnm8s +va2wl7g3f6PAeke6CMof9InuHJCGkLSbIfQuLdmNmz1LU7vUTG+onuhypqTXrzKZAxKTJew3 +uTEPE7UsxxPUyROiMb3NhKh7kt0qU9yWPCVDdWQ9yieeo8S0xxa103JaGyXsPErURbkxFb1d +SItx0dE9jHEXERFuNEdIi3JfhuOIlmo6J7EN0Rb2IewIaqIuhMVSotyWwQ0kl7lMgEKCajYm +qGVDV9UxA9wW/gIyoavqAboAonyJVHVSLmMlc2SqdOHmxNjW2onuRqdAAJ7ErU6OVSSnsSQ3 +SUAAHPpgAAOXdBrVjbohQjfI5dtiSqaJCW41uzm3TwyW9aFEbuhy7p4pUoWvEke3I5N1XIbJ +eiG31BKsXgcm6tiKWw1uIDm3XRmKW/vh9kxgcury6cwAtWA4SOq6cxQABDTqzFUoNdOoBzJa +deIpU5AJeBUPInXViGNdAGlr4GOvEFNNBgA0dWIb3BKocxpcx468QwACuXVmAeyBLXVBuy+Y +6MwJDo6aAB04i+YYkuoc+4HodPTi2YHvXkL+kH06BRs68ZXkPRUXMXdyQOvwh3L3zrxlSQNi +GxHVjKkgFWuwb+AfgR1YyaQUry0E2DbYjpzg8gGIC2ctkAABWYNwAAKrqUmWgAqgqb5QACq6 +gZcAAAC3DAAAS1gcApPkSBHWSWL3CpKZTo0Q3ktgASfLmM5d5LYY1WupI+mupy7zwnYNfgDv +oOvOgtmcu8p6hquwbOovEbVffOXeUbDE2CfLoFPwnJvKNiWqDeyCmm4LVHNuIbhAAENRzbiX +ow126DaqLvJWObUIHsMT10JVyaiAew6CoK5dxIctQaoBscm4lUoJ9w+YnUeOTcSwG9vARSVy +biaKtBDaddAaoWxXLuE9UTyKJW50Zrl1CBgG6Z0Zrn1E6BpWrHyFFqtOp04rm0belBd46VQj +rxfgjqAQwOrpo0ExblCi2OrFJ7FDuMSdBvY6slpaJifcU9VUk6MMA4hDeqqdWaC5DWwlq6DW +qaOjFbAtGWtiFRMyLY6IYl7EN0HVByZTPpVM01sAodx61LRSVa2E90EOwPYrlXNPX4Sk1QmH +qOHmVXz6KK3IWxa1QysUmvhQL5BL5Ck+4eL4q0UQti1sC+VooiHYpGVfFVAy4evUiHctdxjo +zVJr4GZFqYzJDzMWyuHb3y0Y4dzItjKrlcOpSbJhK21Eq+ayw67lLQlc/Apbi1XNZRp6krYa +eqEqmayQujMhiW5lEqkUUnoStioeYtPFLqWiEyloxapFKv8AQNdBLmNbiHZEWiIeXiWhTw06 +A/6BDpSgt92w17H3znrmn7Z2L/d68PSIzoUvYvxOeuaftnYv93rw9IjMPG82WXtbYS9wbv8A +R4D0j5nm8sva2wl7g3f6PAek3qEZfcPZCGyRoRL6kRaFxaERaoaMqeXvifMaZLej8Ri1L2JK +i2JHTqXuTFuU+vUiJjJpi2oYy43Qh7DQqHsTEyn0IioNE6l7ERPoW9mY4th4lal95ETKi3Ij +ZSJaS9yGU6kDI6KIxxcy3zMb2NiNS90iWP7IQyOkxERFPcl8wc+vZD1ZLKJdaAjpL2J5lREg +hpOrYRbjW9RMz4oa901oIOSE3ShlRvuZL1ZRBGoaJvkIcQU1RPSeg9FQRT2JI1LVAugxc/Aj +fQlDJHEIhotAABz6vLAAAcm76iKWwmUS9zm2YLTUYlsUcm/c0J6IUI4hQnLuniluiiVuNvSj +OXqVfM9CCDmwYQrRd5y7Xz6KHTQRS3p0OTS+TBCWqGzm1XTiBOpS0RKRZDVdOYAW4DhXMhr3 +dfTilQEA0idvLrxDoVDsJIapTQS3l14hlJUJpoUDqxAMQxo6sQi1sTpUpFY7MQAgGi2XTiHs +q9QSoJ6vTkNKiL4jozDFq2AzqxHRmEtBdWNi3aR14ytBSmmgftajfUVOvM68ZVkHeDDv6CrX +U7MZUzDb6C15AJtrY68ZUk5HyITdR/II6sZPIQAB05yYAAF5k3HACqFV8gpzZSZBN1Cg6rkh +VZSYbwKMKMKvqBvkHAow16BWgVDyjgVZSdSdAoxLkcKASfIZO5YAACOsssA0+QgOfeSWKp0G +nUSYbOpy7yWmCADk3lOw9n3AwWqoCelTk3klg5fKCfINnQPHc5NxLR7UbAH06gnocnUiGoBb +a9R0rVMT6I5dxGwPcQxHPtzbgJehQoupCubUJsQ3TkIlpybhOtRNajfIHuI5dzhES5iKJByb +hRdRPWjG9hOlNx449zkmtSSn/wDsl6MpHJuE6ieupRPIthy7nJCejqNbkxbovly6EW4in1Ed +GK5tIe7HT8INa7CdTpw5te5rZ0FsOHdie514qOySoD5DEzpx7oUxPYe4HVhOoK3S8CWNbHXm +sp8iSubJfNHTikCGttthDWtTpyAtGNbsUS1BPU6MVsoejLT0Ii3KgOnNMe0Qa1oD0D7IpFM3 +0JaMp8n0JejKLZUhrcrclblFc1XIWw6Erp0KqVi2VDh6ElQ7jxaGtKlVq0SUthotm+qoS4eh +CZS3NdGWSHoUtiFuWtwXyfMtVVSOZa13FXyuF1oZId6GKHb36GSHdGL5XDuqmRbGJOpkW4Va +LT5F/YmNbmRaqhOq5XC6lpa0Ig/pLFq2WWEa3VSICxKpFGVbGIyw7CVVUJcO5CKh6mGiilqS +UthFIvqOtBAKpGRV1Lh2Ma+UyIWnhlNae+SU3o/ColECdKo565p+2di/3evD0iM6FLdI565p ++2di/wB3rw9IjC+6kbzZZe1thL3Bu/0eA9IqU9883ll7W2EvcG7/AEeA9IuXwmQt9yYmNiY0 +KmLcxxFxPWviRENGVIntTvKfyExbjQlS9iXsU2qkPYeEpctzHFzLIYyaYzHFsZI9/fMcQ0JU +tVe5EW5T5mOJ0GidKIiLkXEQ9ykS0h7mOIyOm5jfcPEqlvmyCnsSMlpL5mOLYt7GOLc1DSX1 +Jew2nuwo3olVjRDaCIjzcWaWV0LcMWZ+D002mnf1lqmtGvZkPNLK37p+Dvj6y/nBfPn7Sa6X +U/w39z0vIh7nnHmllZT2z8H/AB9Zfzhj+mlld90/B/x9Zfnh58/ahrp7/wAN/dXpYhPZnmnm +jle9szsH/H1l+eJ5oZXU9s/B/wAfWX84Hnz9qGul1L7Zv7q9Ly94l7H8l0X5cl/2L6I4fvq7 +71snHFK9UWG1S7RK44fZQ8cDcNVVVVaqqP64ugSy+sc25ZbKT3EOLc/hve/Ljw9ZFb8Q33d1 +1WVxwylaLfapdnlON1pDxxtLidHRVq6My/ajxdXjPq/tZD5HnPpoZXte2bhD49svzz9u77xu +29rFIvO6Lxstvsdph45Npss6GdKmw1arBHC3DEqpqqfJkLqVLeN59dSz9jPFuC3B6sFuxNIa +D1Qht61JiaScTaSSbbb0SI1K+5iWx5r6aOVz1+mbhF+F+WX55+hcuLMJ4kjmycN4quW95lnh +Uc6CwXhKtEUqFtpOJQRNwptNJvehHVjddHqYnOs2T5V+pEIcW4jn0jfcAB+ZfeKMMYaUl4kx +LdN0eqeLzPq+2yrP53hpxcPHEuKlVWm1Tn03OdbvGZzX6Y1ueYWaOV/3TMJfHdl+eNZo5Xp1 ++mXhP47s3zzl1KrO26/+C/ur1BL3PNfTSyv+6XhP47s3zyPppZX88y8JfHdl+ec+83g/5N1v +8F/dXqeaGfn3Nf8AcOI7NFbcO35d962aGY5UU6w2qXaJcMaSbhcUDaUWq031P0Dj36X1Jc3N +41OKmLca2E9xnJ1DZVDTUT3Gttgf4Dl2vlL6FJbU5E7stczk2vkFLYSpzHotjl1V8Qxb0Pxc +XY3wbgK63fONsU3VcVi14Z14WqCTDHTlConWN90KbPj149ubsy3faYrNDj602zhdPOWO57VN +lvwi4FUzHbdfrevTxb+x6PR7XrdWc4zb+x99W40fHsKdrvs4YvtMuxXdmrddltMyLggk3pBN +sDiieyTnQww/hPr8mbKnyZdokTIJkqbCo4JkESigjhezhiWjXemc3W6PU6Pp1M2fNa9HqdK8 +bliyloiUWcdX6cD5UHrXYWrdCibr6cNdSiVuUK7MQ1y+EYQpxNQwptvRJKrZ4/G2ceU2Wz83 +j3MjDtxzv2PardB5/wDiYeKZ/wDaPjp76mvLiW37nX082+z2A1zPgFs7ePZbsc1yocwbbauH +7Ky3FbI4X4NwKp/Zc/bd7Ll8zPMwZqSbBE3RO8rstVlgr3xRS2l4s7P+Hd3Jz9Vr91dmOnY+ +6JaDWx+VhjFmFMa3f9FcF4num/7FSrn3ZbJdphh/dcDbh99I/Vqt66EPLc3jU4rqxAVDSqJW +9CuX4C2XRiBAgGdWI6M+xcwGfj31jHB+G58qzYkxfcVzzp8DmSpd4XjJs0UyBOjihUyJOJV0 +qtKnV0823iL59J6v126OjEup5hZpZXRNQw5n4PbiaSSv6y1b5L2Z6mnDo+R2ZxZ7xXNl9k86 +dAda1DlXqCWvgdfTi0gemgg3A7enFJAJa6n51+Ykw3hqTKtGJcR3Vc8mfH5uVMvC2S7NDMiS +q4YXMaTdNaI/IeauVi/7T8H093bL887cYtb5859LXp2I8v8ATVys+6fhD49svzw+mrlZ90/C +Hx7ZfnnTnJ/rMfbHqAPL/TVys+6fhD49svzz9a5cTYaxLKmz8NYjuq95UiNS5sy77bLtMMuJ +qqhicuJpOmtGdGcnm8X0lfpEt1HuDa2RfOeTkADggcyZDLTSccShTfey0y22QgPFZX5u4Mzb +u687XhW2v1Vcd4z7qvWwTqK0WK0SpkUFI4VvBHwcUEa0iXOqaXs+LuHk59YzG5uc5UBNXuP1 +3Uby8mMCfXIdeplyDCp+ffOIsPYbs0FsxHf92XTZ5kzzUE632yXZ4I46N8KijaTiom6b6H43 +01crPun4Q+PbL88Wwl6mM+lr1VE9twq09TDZLXZbdZpNusFqk2mzWiXDNkzpMxRy5sESrDFD +EtIoWtU1ozLWupPWW/JQCT5DObUYAACG4WmOvKm5O7otW9KHm8aZnZcZcSfPY/x5cOHlSqgv +C3QS5r8JdXG/ehObebfZPes5/Sr0y6DPgV49uzsuXfNikw5jz7bFDvFY7ltc2B+EXAkzJdfb +o7Ld6ToZP0zIrDE9K2+6LXIgXjFwNI5t9HXwjn/Kel7cvvK0dR8+5n4GD8f4EzDsvq3AWNLk +xFJS4m7tt0ufFCv20CfHD78KP366aPY4ermz0rZqanOaHt4D03puFK69RdyOLcJT2WgLRvvB +VrUT0p3HJuI6h8wem3ifzXlel1XLYZ1531elju6xSEnNtNsnwSZMtN0Tijjahhq2lq92j8F5 +p5WbfTRwd8f2T84c16etTmSufXEemT37xHmFmnlan7aGDvj6yfnBvNPKyvto4O+P7J+cOfXS +3/hv7q598PTAeY+mnlZ91HB3x/ZPzh/fc2M8GYjtMdiw5jK4b3tMuW5sciwXnItMyGWmk43D +LibUNWlXbU599LeZzc2fsrm0/WaoIb3Ec+nN1IH3iexQuT0JuPcQ9tyWXvoS9kDk3PUhJbof +QXM2OTcS9CSbbarLd9knW+32uRZLLZ4HMnT58yGXLlQLeKKKJpQrvbPieJO2p2Z8N2uKwzcz +ZF4zoG4Y/oVYp9tgha3/AEyCHgfvNnX0O36vX9Olm35IfUb6t/MnL7cLap8Xwx2yuzXiu1QW +CyZoWOwWiZEoJcF7WadYVE3suObCoF78SPskmdItUiVarPPlzpE+BTJU2XGo4I4HtFDEtIk+ +qKb6HV6F46mbPm5Ov0d9H9OcKFFsN6Cew2a4dB+xJH9iI6MVy7KIVOrHEJHTiubfuFuOKgud +ehT2qdWKjpIAB1ZQ0S2GJaDOvKdQ9xwhFueTzQzNwvlBgu147xhaJkq7bHNkSYlLVZkcc2bD +LhhhXOnE4n+1hifI68evpG9Pp66u5jE5tet2a1E96igmSp0uGdZ50E2VHCpkEyB1hjhaTUSf +NNNMp00Z0ZSssvFSOHcQ1udOKyBiKi2JOnFab6jgfLvB6qp+Re+L8IYcny7LiPF1yXRPnQed +lSrfeMmzxzIK04oYY4k2q6VWlTpyrnOt3jM5r9l7VB8meaeaOV9NMzcIt+7ll+eDzRywp7Zm +Efjyy/PKSxXPb9b/AAX91eliGfi3bjTBV9zYbPcuNMPXhNi0Uuy3rZ5sT96GNs/b4Y4KKOCK +FvVJrcvk1xrH6U4+ZFkLmWUyaF9kUtmS90/eK5MtFsnVDW5in2iRZLNNtdrtEqzyLPA5s2bN +jUEEuBKsUUUT0hhSTbb2PPLNHK50azOwe01Vf8vWX84b5pPd04xrX6MteoKWx5d5o5W11zOw +f8fWX84OHNHK77p2D/j6yfnDfPn7V89Lqf4b+6vULctbnllmllc37Z2D/j2y/PKWaeVtfbPw +f8fWX543nz9sXz09/wCG/ur1S3KW55ZZpZW19s/B/wAfWX556G77xu697DIvS6LwstvsVphU +ci02WdDOkzYatcUEcLcMSqnqnyZs1L7VaZ1n3j+p7VKhZL9iVCZFcrXPxLXIxw6/AWm9PEx0 +ZZPAuHkQu4uFgrlfNFp6kFwsnVs+y4dC67GOHfXqZKaabi1bLJAURCXXXxEqkWtjJCY1sZIG +JVIpblw7rxIW5UO5h4ssjSq1KEUitdBiT0KFUiodaGTkYoW1QyQsWmih76ddBFLkLWha0Oeu +aftnYv8Ad68PSIzoVC6UT6nPXNP2zsX+714ekRi31qkbzZZ6ZbYS9wbv9HgPSdPA83lp7WuE +vcG7/R4D0j/oCexb70mJ8vEb3E+Q8KhmNlvYiLc2FpMUW49/hJi5jT3LUvmTFsUyYth4TSXo +iHt75b2IYyaItSIinyIe40JUvmY3qZG6JvkY+bHidKJ1Mb33Mj3MUS3HiOkvYxsyPn4GOIeJ +1MRL2Y4hPYdDSIjG9y4iHz8TfijUt8qFSP1eD90iHuHG4Go4XRwuqNvrEbeK4VW2x2RXhbf6 +zkVdrtFf0qH/ADsXcYfUlkX/AEOR/FQ/kOpU3yfnZlmTZk+O4cS8U2ZFMipiGclxRNxPSm1W +zG/J99mOv94MSr//AKGd+Q8O+Hda3n0/3+x9J/xrtsz15/c5c+pLJ+w5H8VD+QPUdk/Ykj+K +h/IbCds/JjAWR+Ylw4by8sdus1hvG4/ohPhtltitMTneqI4KqKLZcMK0PhN12eVa71sFjnJu +VaLZZ5MxJ0bgjmwwxUfJ0b1OLeL09XF949Po9bPX6c6uPav4fUdlX/Q5H8VD+QPUllf/AESR +/FQ/kOos/wAn52ZJU6ZLVwYlpDG4V/zhncveMT8n/wBmbZXBiWv3wzvyHZ/w7q37P9/seR/z +D2n/AN37v9X8Xk8JcuV2b1DKgggheJ70fDDCkv8AFGyz3PJ5WZVYMyZwksFYDstts90+rJ1v +4LXa4rTM89N4eN8cWtPWqi5e+es5nr9HFx05m/B8X33Wz1+431c+2raW5q95RiXLm9n2xQzZ +cMcP6Krv0ihTX6nO6m0LNYfKKfW/2P767v8Axc4n3X6nXyP4V/ful/mjmtBZLJxQ0skjdf4q +H8h1h7HMMMHZey3hghhhhV0RJQwqiX9cTTlJB7OHxR1c7HdPqYMuPciL0iaeX2Pp1L8n030q +9e0zz/inx+6vsFKxDXPxBbgtjv17Pz2h6swWz+47T/s838XEZ2qIwWz+47Sv/LzfxcRK/YXP +6ccQILJZPNpKySN4v8VD+ufcbleTQkypWNcwnKlS4K3Pd1eGBKv9cTehp3B7H338rNx/Jp/4 +aZhe413ekTTzelf7R+qePW/8N6vyn4xvsxA9wKavL8kBpF5TKVKmyct/OyoI6TL1pxwqKnrZ +HU3dNJPKXP8ASct1/wCJev8ANkEa9z6NznxLp/t/CtGvUtkW1lkJfvUP5A9R2Xf1HI/iofyF +WiZFKs82ZA6RQS4ooX3pNnSLC/YT7O17YYua9bbcuIHaLdd1ltM5w37OhhcyZJhjiaXJVb0J +6sz7v0XxHxToeGZzrrS/nfZOf5ubfqWyfsSR/FQ/kD1JZf2JJ/iofyHTf6gTs3b/AEExD8fz +vyB9QL2bn/kTEXx/OJXr4z7vLn0r7D7Nfu/1fheTlly5eR98wy5cMCeKbXpDCl/iZPI2pPFZ +UZQ4JyWw5PwtgKy22z3fabbHb5kNqtcVpj89HDDDE1FFqlSGHQ9o9jy+vqb3dR8L4l3GO77v +fW6ftq8wlqyiVuUcG3LDW3vAw5VB8zl2vgluUTDqylscnU9V5B4GvHax7VdmyMu+ThPCUqz2 +7G962fz8mCeuORdlnborTOhquKKJp+bl/ZUcT9atdg7VarPYbJPt1sjUFns0qOdOib9jBBC4 +on8CZxjzBx1emZuOb9zBvia47Vf1tmWtJvSXJbpJlrpDBLhghS7ju8K7LPd9W66nrmPovA+x +z3fUu+p+jn4P48U4oxJji/J2JsZX9br7vWe247XbZrmRrug+xlw9IYFDCuh+ZWKmrZ9O7O2R +945+Ziy8ISLfMu67LHZ3b73t8ECijs9lTUKhlp6OZHE1DDXRaxOvDR9EcP8AY+7NmHrvgu+V +lRdN4xQwOCO03q47ZaJtd3FHG9G/2qS6I9zvPFO38O46d5+U+D6nufEej2NnTv7p8HJ+KGqc +EyGqenDEtPgPreQvaYzDyEvSTBdFrnXtheKYnbcO2mc/MRwfZRWdv+55tNnD61vSKFrVbV9o +jsJ4Dt+FLwxVknc0VxX/AHZIjtX0IkToo7HeMuBOKOVBBG25U3hTcLhfC2qNa1XPiCNRwwxw +14YlVVVHTvH6Hcdt4t0b6cz2sv8Av+PKvR6/Q8Q6dsnM+PLtVgTG+GsyMI3XjjCF4erLoviQ +p9nmNUih1aigjh+xjgiThih5OF9x6BbmhPk3MyrRZr/xLlDbrU3Y7bZ3f92QRPSXPluGXaYY +f3cEUuN98DZvstz4HxPtL2Pc66PPp7z5Pnu47f8AJurcT2+HyNb1H0EubGlqjzabHsqFank8 +z81cD5OYTn4zx/fCsNglReaky4IfOWi1z2qwyZEreZMfTRJaxNLU/WxXim4cD4ZvXGOKLfDY +rouayzLZbLREq8EqBVdF9lE3SGGHm2lzOReeuduKM+seWjGWIXHZrHJ4pFzXXx1l3bZG9IFy +cyLSKZHvFFpskj2PB/Cr4n1LdemM+9/lHp9r0PrbzfZ9Fzt7b2bua060XThm2zsE4ZmNwQ2O +7Z9LbaIOTtFqhpFqt4JfDCtqxbmuygXnY5yVZsx1jmPWON9Yonq/Fs/Tw3hnEGMr/sOFsJ3L +ar2vi85vmbJYrLBxTJsVKvooYUqtxOkMKTbaRvRlF5N7D9msci9s78TWm8rbMhUUdy3JP8xZ +ZPWGZaaecmtbPgUEPRvc+06nX7HwXpzHpn7p73+f7a9TnPSjQZuLm2td2OsS1q9O866XX2Se +zNdMmGVZsksMTeGHh85a5Uy1TIvGKZG2z8nEvYn7MeJbNFI+lfZrlmxJ8NpuS1TrFMgfWiic +EXg4Wjz8/Sjtbri51/D+rZuVysuC+76wpe0q/sK3zbrlvOTFxS7Zd1ojs86F/uoGqrudUbs9 +nbyhFsdrsuDu0HNkxSZsUMmz4skylLcuJui9XSoVw8L0rOgSpvHDSsR8w7SHYkxZktd1pxxg +29J+KsHWb19rjjlKC8Lrg/Xz4IPWzJS0rNgS4d4oUtTWnboelrpdn4v0ZqesvxnvP9/eeXj1 +d0YI5c2GCbKmQRy5kKjgjgiUUMULVYYk1o00001o6lrVGh/k+u0ZalbJXZ7xlb4pkiZBHMwn +aZ0dYpThTimXfV7wuFOOUuThjgWnCjfBUaqtmfF912e+y616W/2fe6eneYYABmI6cwHOvynU +iRNzQwM5siXG1hqek4oE3T1W+p0Texzw8pv7Z+BvvbtHpcR7fhE/6mfK/gzufTpNOrHY7J6t +sv8AWkjS0yf8VD/nIe47rT/1WOnVfIcLrH/dtl/2mR+MhO6M/WdEu/8AoPV8V9bj9rOw97Ub +UCuniD3YNa0OLpvUhAAHb04pI0z8pzLlzct8DedlQRpYitFFFCml/WcXU55+pLG/+h2f+Kh/ +IdDvKbP+xvgZcv0Q2j0RnPWNuGXHEt1C2vGh6nRnGI8Dvf19Y/UVk39RSP4qH8gvUlk/Ycj+ +Kh/IdHMpuw72esY5WYPxdfly3/HeV9XFYrwtkUq/J0uCKdNlQxRuGBKkKq3RHq/6n32Zv+4M +Sf8AqGd+QrJyfPh/W3JqfFy49R2P9hyP4qH8h0I8mRJlSsAY9UqVBAnf9kbUMKSf9adx7/8A +qffZm/7hxH/6gnfkPp2UGR2XmRd2XndGXdit9ms172qC2WpWy3R2qKKZBBwQuFxexXDpT3yu +M3nl1dr2PV6XVm9ez368QADqzHt+3oC5FfVEqn+ch+VEFyP7olfvkPyorjPNGvauPdhzSxnk +5nviLHOBrwVnt1nv68pU+RMq7PbrO7XMcVnnwr2UEXJ+yhipFC00dOcic9sGZ+YNhxThaP1N +bLM4ZN7XTOmKK0XdaGvYxfr5cVG4Ji0iXSJNLkzmL7YuLV/p+8vSph/XlhmfjLJ/GNkx1ga8 +lZbwsycubKmVis9ts7dY7PPgXs5cVF3wtKKFqJI4ul1r07xfZ812/d67XfH/AIu0TdAqup83 +yKz2wbn5g6HE+F4nZbbZXDJve6J0aitF22hqvDFT2cuLVwTEqRro00vpFKvc9GcanMfR9PeO +pnzZ9jE6cwoharwDhThqT5SuVLm5M4ZUyXBHD+iqW0ooVEk/Us7qc4pljsfm462Sz+xf+Kh6 +eB0f8pNR5NYa++mX6LOOc0z9Tj/cv5Dzu59OpzHzHiPp19OyuRChhyQy9hhSSWFrsSSVKL1P +Ae6PC5Fe0jl99692ejwHujqs9H0PR/V5+QKTqSh+xZz7yemfiY0xrhXLvDNtxjja/LPdFzXd +Ao7RaZ70TekMEEK1jmRPSGCFOJvZH6trtlku6yT7xvC1yrLZLJKjtFonzYuGCTKghcUccT5K +GFNvuRya7UHaLvbtBY4dqss2dZ8H3LNjl4fsEVYeKHZ2ybDznTFqv1kDUK+yrDUnxcXed1O3 +zxPevoGefb3zHx/aLTceVcdpwThtty1aIGvotbIP10c1VVmhf6yX67rHXQ1ctEcy2WuZb7XO +m2m1TonFMtE+NzZ0xvdxRxNxN+LMthsNuvW3WW6rrsNotttts6Gz2ay2aU5s6fNidIYIIIdY +om9kjdvJnycUy2WORfueuIbVYpk1KP8AQ9c06FTJa/W2i10aUXWGUtNuJsneJHhzPW7rV49W +j7cS1bfiw9dTd0Ot1y9j/sx3FIgk2fJi4bU4F+q3h522TYu9xTY3VmK/+xn2YcRSI5M3KG6r +ujj/AMfdM6dYpsL6py46fCmiV6+Z7rf8O6sjk1d9stl03hKve6LbabBb5ESjlWuyTopE+XEt +nDMgaiXwm3vZ/wDKDYqwza7NhjPebOxDccbUuG/5cpO8rCuUU+GFJWqWubSU1LX1+x/L2hOw +FiHL667XjTKG9Ldii5LHBFOtl02qCF3nZJSVYpkqKBKG0wQrVpKGYkm6RUNRYI4Y4VMlxqKG +JKKGKF1TT5phrHS7jHqh/adtr7K7l3Vet2X7ddkvq5Lxs1vu63yILTZLXZpimSZ8mNVhjgiW +jha/I6NH9adHQ5udg7tG2rAGLbPk1iy8H+hbEtp4LrmTovW3XeUb9aoW/YyZ79bEtlMcMX2U +R0jaaoooWnVpp8jwO76F6G+Pg9To9b67PPxS10G1VNhza7hrVI8zcbp8M7cEEEfZWx5DHBDG +nIsVVEqr+7JPJnJmKx2Tif8AWkjf/NQ/kOs/bc+tYx4ufmbF6ZKOTsW78T3/AAT9Rr5/yjy+ +5nG2FWKx/sOz/wAVD+QPUdjX/QpH8VD+Q3g7IfZNyWzlyXkY6x7dl82m9Zl72+xOOyXvMs0v +zcmOFQLghVK0i33Z9q/qfPZia/vBib/1FO/IP1vGu37fqXp755np7Jzp3jly29SWP9hSP4qE +2z8mlZ5EnPLEUcqRLgbwlaE3DAk/7qkc0bK/1Pnsx/8AcGJv/UU78h7fKTsu5PZIYjtWKsvL +svizXjbbDFd06O2XrMtUDkRRwxtKCJUTrBDr49TzO/8AHO27jtt9HHMtnHt/qWyx9WiXMRTq +xHxlc+/Yg5+I3oxE3JtL0ZL298trWvIl86A49xJ/NeV42C57utd73tbJdksNhkTLVarRNdIJ +MmCFxRxxPooU37x/Sa89vPE1rw72bb6s1jm+bmX/AG+xXNG1VPzMyY45sK8YJTXg2dHadD8p +6+OjP/KyIZ6f1m5n7a0d7SPaWxT2gsRTofVFpsGCrLNf0JuXicMEcC9jaLSl+qTotIqRVhgT +UKVU2/jjjUEFYolDCurokPd+LOgXYm7M2Xdqywu7NjHeGLvxBfGIo5s6wy7xkKfIsNjgjilw +cEqKsLmRuFxxRtN0cKVKOv6N1+46HhHbSyfm+0k+L2+t1en2XS549Psc/NIoP10MS8U0fcOz +H2nsR5DYist1Xpb7RbcBWycoLyu2OJxw2FRaO1WVP9Tig3jgXrY4U9FFRn23t3dm/AeEcJWX +N3L64bJcM2VeEmwXvYbFLUuzWiXOrDLnwy162CZDGlC+Giihi1VVU0jShidIlo91XkP0Or0P +Fu25s5zfSz7BjXT7/o88eldv5E+RapEu1WWfLnyJ0EM2VNlusMyCJJwxQvmmmmu5ot7M+O9j +/EFrxJ2a8CW63zYpk+z2CZd7ie7hs86ZKh/+2BfAfYj4Tq9P6nqa6d+Fs/c+D7jp/VdTXT+y +pWqoIaryBqg2HDuJi2EuZT1JR059HPsMb28RPTUei1OvCGiAN9gOrFQo50AXNBqdWPblOlEc ++fKF5rrEONrtyjuy0KOwYYgVuvSGGL1sy8J0FIIHT/NyX8M3uN4czMe3TlfgK/MwL7pFZbjs +cdq823rOmLSXKXfHG4IffOO1+X5euJr7vHEt/WmKfeV72ubbrZNb9lOmROKL3k3RdyR6faZ/ +8q+s+ifYfW9e91uemfSfP/Sfi6Q9hbNl5hZPS8K3ra3NvrBMUF1zuOKsc2xtN2Wb3+sTlvvl +d5sc9jlF2Uc2VlBnRdF7XhaXKuO+qXLfGtIYZM2JebnP97m8EVf1rjOrrVKp7p03qW3njXLz +/pJ2H5H3t1mfm79Z/P8AikAApivnYbYiqae8Stjpy01qqHPbyk8iTNzWwbFNkS43+hiZrFAm +/wC7I+p0Jhr+E58+Uk9tTB33szPS4x+p+g+k+i//AHLPyrUT1JY/2HZ/4uH8gepLJt6jkfxc +P5D+qxy4Z1sssiZ7CdaZEqOjo+GKbDC/wNnTKPsBdmqGZFCrhxHSFtf4QTvyEun0r1PZ934j +4t0PDLn6/n87n2n2ftcw1ZLJDEo4bLJhiW0UMCUS99an1TK7tK505Q2iT+hbGlstd2S2uO57 +2mRWywzIf1qhjfFK/dS4oWu/Y3KxR5OzJW9bDMhwlfmJ8OW3hfmpsdsht8ji5ccuZCm1+5iT +7zRjNrKjFuS+NrVgXGUmT6qkwQz7Na7O27PbrNG3wT5TevC2mnC9YYk09qt9dPq9H1S7XxLs +fGJenn1v2anFdM+zx2j8IdoLD860XbJd1YiuyGF3tcs6bxxyOJ0hnSoqLzsiJ6KOiafrYknS +v15bHGjKjMu98nsw7lzGuWOLjumenapKdIbVY42laJEXVRQV8IoYWtUdkLDbLJeVis95XfOU +6yWyTLtFnmL7OVHCooIvfhaPQ7brfW59fePkPHfC54d1prp/oa9vu+5mfIpOhL2GuR2x4+Xk +s4knk9j5NVTwvetU9a/1rMOMMmx2TzMv+tJHsIf8VD08Dt9fly2DElxXnhu9oZkVgvexT7Ba +oZcbgjcmbA4I1DEvYvhbo+R8Dh8n92ZYYFDDcGJKJJL/AJwztvgOTuu2319S5fT+CeKdDsOn +rPV59b8P/bmB6ksn7EkfxUP5A9SWT9iWf+Lh/IdQH5P/ALM6VfoBiT/1DO/IaMdqDLrC+U+d +1/YDwZZ7VJue7pNimSILTaYp8xRTbPDHHWOLV+uiZ5/V7TfQz5tf7/g+n7PxXod71L0+lzzJ +z6zj7HyZWOyfsSR/FQ/kF6kslf7jkfxUP5D3mSOE7mx7nFgvBOI5U6bdV+3xJsVsgkzXKmRS +olE2oY1rC9FqjoTD5PzsyNa3BiX/ANQzvyGdDtd9xLcfD/f2G7zxLo9nuY6vPNnPo5eQ2Syc +S/rORuv8VD+Q67djuGGHst5aQwQwwwq5NElRL9Pm8lsePh8n32ZN1cGJar/WGd+Q+54DwTh/ +LbBt0YCwpJtEq57js/qWxwWie50yGXxRRUimPWJ1ierPR7PtOp0N3euPZ4viXiPS7zpzHT59 +/j/7egWw4dxQ7LxGtz0fi8vK1ui1t75EL67ItPdGVfLIiodiU6peBUOtaGLZrIVDoQti4dhK +tla3MkOxjh11MiYi2fVcHeZDEtzJuLVYqEyQGOHUuESqRkKW5JSFPFLZFrfclbJFJUEUilsy +kStmNbC08Ui4THCZIdWLTxfJFQ7e+Sthp6P4Ra0VpXuZz3zSh/sm4u1/y9eHpEZ0I0qznvmk +39M7F/u9eHpEYt55Uns3kyz9rXCPuFd/o0B6Xn+A81lnrlrhH3Bu/wBGgPSrn4m/Bmie4vyD +E+Y0Ih7U7zHQuLchvVmwpEulSqk86jyFqWTEUyHqxonUxVIiLiZDGJUPch7st7kMeJ1LdURu +ynovAlbjJ1ETMbMj56mN9R4lpEREW5cT5EMpEtVEW4nsOLcT2GiFrHEY3sZHuY3sMlUvfcmI +p7kxAjr7UvkiOZbevgRSrCejn050eUq1ziwpp/1VXpc01UuL+/8AdPujZPx8BtX5SrTOHCj/ +ANVv/wDLmmqlxf4QXT7o2T8fAfOdz+u1/v4PtfD/AF7PHyruBbP7rnfvkXymB7n9Fq/uqe// +ABIvlP53ufRT2fnmvUREvmy4vEiofBDRGsPlFPrfrF99V3/zJxs8aw+UU+t9sS/1qu/+ZOOX +uv1Ovk6/Cf7/ANL/ADRzbh9lD4o6u9jz61/Lh/6Ii9ImnKJOkSfR1N8ezx2xcjMtckMHYDxZ +et9yr3uSwOzWyCz3PNnS4Y/PTIqQxrSLSJao8rs95xu3V49P5vrfpH2/W7ntc46Obq+ae05+ +FbmDS05muq7ffZsa/v5iP/0/O/KP6vzs1pf38xH8QTvynbrq9P8AxT974i+Ed/8A/Dr9zYlm +C2aWO0/vE38XEa9/V+dm3/vvEfxBOMdp7fHZvmWedKgvrETijlTIFW4Z6VXC0vlJ/W4vtZ+8 +ufCO/wDNz9Tr9zmdB7H338rNx/Jqf4aZhe413ekTTTiFUhSfJv5Wbj+TT/w0zCf+h7u9Jmnn +9L9ZP9/Cv0Lx7/tvV+X8431e4ABTT8lBpJ5S79Ry3/fb1/myDdt7GknlL3+lZcfvt6/zZBGv +d+jnp4n0/wBv4Vo1a/7knfvUfyM7TYF/wHw37j2H0eWcW7RA5lnmy4fZRS4oVXq00dI8L9uv +s8XThi57qtt8YgVosV3WWzTlDcc+KFTJcmGGJJ89YXqR6sup6PqvpT2fX7vp9PPQxdWW88Nn +WJbGuz7ffZvf+WcRbU/vDPKkdvXs5z58qzy75xC450yCVBW4p6XFFEoVV8tWjj30tz4Pjf8A +g3iE9+jr9zYkWw9eYotjg28/jiiHYOoLYZx7qmfVWjVBN6OoLYT2TZy7vC+RDQolbfgKOXbo +y83mbBOm5aYulWZNzY7gvFQU3r6mmUOL1kp6ks9NvMwfzUdxJsmTaZMdntECjkzoYpcyF/ZQ +RJqJfA2cZ8zsBXlldmFiDL69ZUcE65LdMkSnEv1WzN8UiauqiluFp+PRnu+A9Scb6fx9L/J9 +l9GupPL1On8fStovJqXtdsjF2PLjmxwQ3hbLssVqs6dOKOTKnTIZqh60cyW30qb9JKpxWwbj +PE+X2J7vxng295t2XxdkzzlntECUS1VIoI4XpHBEtIoHo17zW9OV3lFsDXrZZNgzbw5bcOXh +ClDMt92y4rZYJj5xcC/TpS7qRrvIeNeF9brda9foTzc+8nur4r4d1up1vr+lOefh8W4cMTga +jX2MSZp9iLyb+Dr7xFet+WPNK+LskXlbrRbZdilXVIjl2ZTZjj81DE403DC4mlVbGzGCc0cu +MyrOrRgLHNy36mquXYrXDFOh/dSnSYvfhPU0afC001unufN9Puu58Pt+rtzb7/7rzeh1ut2d +vktlv3NZslOw/c+SuZN15j3Xmje95zrul2iTFY592SJUufBOlOXFDFHDE2t1FtvCjZyFU03E +thrqc3d911u735+trm8cLa63U6983UvNC28SodCYdkvfKSbVFvsjkvuvifBpF5STNKdZrHhz +Je7bQ4Vb6X/fKhipxSoInBZZT7nGpkxr9pCaIRxQwQRRxxUhhhbb3okfY+1/ieZiztKY7tjm +8cm7rfBc9no9IZdllQy6fw+N/wC8zzeQWCJOY+duCMFWuWplkvG+JMdshaqorNJrOmp+MMtr +3z9M8N6Wew7DF18Jzf2zm/0fRdHM6fTkdA+xR2e7HlHl5Z8Z3/YIf0ZYtssFptccyFOOwWGO +kUmxwP7GsPDHM6xNJ6QpGx43HxuKPhUPE26bJByqfnPddzvvOret1Lza5fN59c0Ia10F0GkT +y6cQopcE2XHKmy5cyXMhcEcEcKigjgiVIoYk9HC02mnumzl/2lOyNjjAmadus+VOX1/33hK9 +YFeV2/QywzLTDYFHE1MscbhTp5uOvBXeXFD0Z1CKhjjhT4YmvBtHreG+IdXw/V1j1l95fb/c +dWZzOHHK6cl+0dh69rDiG4cnsd2a8rqtUq3WKdDck9OXPlRKOB7dVr1VUdecJ39acUYVubEt +tui1XTar1sEi2Wi77XKcqdZJ0cCcyTHBFrC4Y+JUfKh+spk2n6rH/CYm29W231ep1d74lfEf +L58SWfZbV+njygAA58ezryDnf5Td/wBk/A33t2j0uI6IHO7ym/tn4G+9u0elxHt+ET/qJ8r+ +Be5/VNQbF/d1k/2mT+MhO6E79Xj/AOORwusX93WX/aZP4yE7oz/1WN+HyI9XxOc3H7S+H+9Q +tteYV5gt0LkcnTj1YBPcYubZ3dOKyNN/Kba5cYG0/wCsVo9DZzynL9KmP9pF8jOhvlNPa3wM +39sVo9DZzzmJxS44FvFC4V4tHo9P9GPn+9/X12T7P3tEZdabYWuz8RCe/NRcpe3F2e8HZW4Q +wlfl83/BeVy3HYrvtcEq450yCGdKlQwxqGNaRKqeq3PV/wBUG7M3/fuJP/T88tmPX6PedDPT +zLqezY5vkJmt8XlB+zNBBFMjvzEtIVV/83p+3wmxlmtEu2WaTa5Lbl2iVBOgqqPhihUSquTo +1odGJz7Orpdfp9W2dPXPDIAAdGY6IRcl/wBcSl/4kPyohuhdn0nyv3yH5UWzPUuvauJ+Yvti +Ys937y9KmHnz0OYvtiYs937y9KmHvezlkQu0DeWLcLWS+Fdl8XXcKvO6J8zWzxWlWiGBy56S +r5uOGJw8UOsLpFqqp+RM3euI+R8t3vyz4vFZaZmYyyixjY8c4FvP1JeVkrBHBHWKRa5Dfr7P +PgXs5UVNVunSKFppHVrIbPjBuf2D1iTDUfqS8bJwSr3uebMUU+7p7Wif6+VFRuCYlSJb0iTR +yQxRhfEWCcRXhhLFtzWi6r5uub5m12OeqRyot06rSKFrWGNetihaaep+plpmXjHKPGNixzga +8vUl5WT9LjgjTikWuQ36+zz4F7OVFzW6aUULTSZfode9HXGvZ0dr3Wu116+32O0q01CqpU+Y +ZB5+4Nz/AMIPEOHK2K87FwSr4uedNUU+75zWmv8AjJUWvBMSo9nSJNH07i02PTnGpzH03T6m +ernzZvLUvyk/tN4a++mX6LOOcsz9Tj/cv5Doz5Sf2m8NffTL9FnHOeZ+px/uX8h5nd/rL8o+ +a8S/X6/Y7LZFe0jl9p/1Xuz0eA9yeGyJ9pDL772Ls9HgPcnZc8x9D0P1WfkB10oIXeR1FK1T +8ofmpOwllTYcuLstDl27HFoil2twukUN2yOGKau7zkxy5fhxHN/d1dK/AjZLyguJ5t+9ou03 +N51xSMNXNYbBLh5QxzIXPme+3Mhr4I+A4Uw5aMY4quXCFlcSm37eVlu2Fw7rz02GBv3lE37x +x69a+X7vd6vXt/Y367AHZ+sWGsKSc88TWGGO/sQSo1cUMyHWwXa/WudDXabPo3xbqXRL2TNw +VpTbQwWG7bBc1hs1z3XIhk2K75Eux2aXCqKCTKhUEEK7lDCjOR6n2Pd7fozo4mYqm6BBzQLm +cW4pYqGKKGJRwRNRQuqa5Pqc5O2T2UMTXJmXDjDKDAd63tcmK1MtVqsN0WGKertt6dZq4IF6 +yVN4vOQ8lF5xLSiOjQ4Yok/WxRLwdCGerehvmOXuehnr54rjQ8gM+mv0vJrHUuL7GOC5Z6ig +i5RJ00adGn1R1hyRxPijGOU+Gb/xzcd4XPiOZYYZF72O32aKROhtcr9LmRuCJJpR8KmJ7evP +b+cmKv6ZH/CY+KJxNxNt9+pzd33N68k1PZz9Ltp0NWyp56jW2vIH8gdTydxTUfDe279azjx/ ++BYvTJJydi9k/E6xdt361nHlf8xYvTJRydi9k/E93wT9Rr5/yjy+6/WOnvk8frZ7J98V7/jJ +Zsslo+hoR2Qu1nkrkzkxIwNj69L5s17Sr3t9tcFkumbaZfmp0cLg9fDpWkL0PtH9UH7MKdf0 +QYm/9OT/AMp4PiHYdz1O56ms9O2W34WtzrMzI2OA1x/qg/Zhb/wgxN/6dnflPt2AMd4czOwb +dWPsIT7TOua+ZUU6yTLTZ3ImxQwxxQPilvWF8UL0Z5PX7Tr9vJrq4sl+2cJa4r99i12KZNO8 +4a5tij3EOmgiTk6hRbC51HFsLYz4uPqIPgHbnwhbMWdm7EMywSXNn4ftFlv3ghhbicqRHSdS +nSXMjfgmbAc2YLVZbLbrNOsNus0u02W0yo5M+TMhrBNlxwuGOCJc04W0/E6O0697br460/8A +GyoZ19Xub+xw7WjqvefI6EeT3zpu2/METMlL2tMEm+sNOdarrhjio7Xd0cfFEoa7xSY4mmt+ +COF7JmpXaRyLvLIPMm1YZcqbMw/eHHbMPW2PadZOL9Sif+dktqCJbtcEW0R85uS+75wzfFjx +Dhy9bVdd6XdN8/ZLZZZjlzpEyjXFBEtnRtdGnR1P0fuu36Xi3aSYvpfWX3/39lez1+jnvOj5 +eff2bpeUNzvua32axZFYdtcu1Wqy22XeWIZkuLihs0ctNyLLVf4ysXnI19ilAnq6Gj9YlTzc +qKZHVKCCFVccT0UK6tuiS7xzZ0Ucc202mfFHHMjinTps2OsUcUTrFHFE9W22223q2bo9ifso +W+23jd2d+Z11x2ew2SKG14buq0y6TLTM3hts6B+xlw7yoXrFFSNqihqmfqPBe04t9v42/wC/ +3J89Lw7t/X4fxrbDs/YBtWV+S2D8DXjBw2+7rtgit0P621TW5s2H/dijcP8Aun0EcTdE3q3u +I+H31NdXeupr3t5fD9bd6u7u/G8pTFSjY01V8tAapTUphx7LcnSviWtmRQ6cuXQirSqHyB7A +jryjolswADpw56BJ9QfI/KxVia58F4avXF+ILQpF23LY5tutUdaNSpcLbp3vZLm2kdnTl1xI +SZu9TOfetLPKKZseftlx5LXVavWWfgvy+lC943VWSS/Bcc1r97ZpU2kqtpKqXv8AI/cxxjK9 +8xcZX1ju/wBv1ff1smW2dDXSWonSCUu6CBQwL9yffew5kZdmaeLMQYmxdd6tOHbju+bdigjh +ThnWy1ynBpXnKkuKOvKKOB7o93GZ08cP1XoZ6XgXh88//jPX778f6f8AprLHBBMgilRqsMcL +ha6pnVDsfZtvNnJa7Z152vzt+4cauS9XE6xTI5UK81Of75K4Iv3SjOZ+PcE3tltja/MAX5V2 +y4LbMsUcb/x0C1lzV3Ry3BF/vH2DsTZtfSzzostz3la/N3JjSGC57XxOkMu01bsk1+Ebctvp +N7hrPNEPH+zz4j2F10/W5/On7v5ungDaabTVGtGhCZflXxUmqElQ6qhLOnLTh3OfPlJdc1sH +fezM9LjOg0O5z58pJ7a2DvvZmelxlOpf7OvpPot/3LPyrVG7tLzsH+22X8fAdupv6vMX7ZnE +W70/olYP9tsv4+A7fTJM5T5j8zM1ir7Bj9rzxfnHrfTD36P/AOX8mBaJmlflLbqsP0Ey9v5S +oVbYbwvC73MprFIikwTeF9yjhT/3mbnXlbrFcdhnXrfVts13WKzwuOdabZNhkSpaXOKONpJe ++cy+2dn7cudeObturBdoitOF8KSp0qzWyjhht9qmtednwJ6+bSghggbScSUUWzRbr6k6dleb +9Gu26vU77PUzPzc+/wC7/f8ARrzFCo4IoIqUcLhdejR1+7OFttN45AZdWy1tubHhqwwxN7tQ +y+FP4EjkXdt03niG8bJh+5LNHabyvW0S7BYpMCq5k+bEoIEvfiXwN8jtBgvDNnwVg+4sHWWN +Rybiuyy3bDGto/NS1A4vfabE7Getv3Pd+lm8zpdPHx5t/g/afsWAcqCWx6sfGz3X9kMl7jHi +2b6K+xZyx7dH10OLP9nuz0SA6nfYs5Zduhf20OLP9muz0SA4fEJ/ZT5vo/o3/etf5b+MeU7L +31yGWf3yWb5Izr7B7FHILsvfXI5Z/fJZv5sZ19g2F8M/Q18/5R2fSD9fj5fzq4di0/kIhLh0 ++Q9R4meeVp0XgPmKEa3M+LoypMyIxr+gumviZV8sq1Q4dyYPYopbmLZZEUiU6lQiVbK1pQyr +Uxc0ZIBarlaMi2MaZkT0EWiody4THDv7xkhEqkZBwt7iKVNBTxaelBwkw7FJNCni1q2l0GuQ +odIhrZMWqRUKoWnt4EJ1ZUL5CU0ZNdQW/vAnUaFvsY+fic9c0/bOxf7vXh6RGdCktjnrmn7Z +2L/d68PSIxbVM+zeXLJ/2NsI+4N3+jwHpfynmss/a2wj7hXf6PAek5B8GaIUQxPmMREW5HWp +TIGhaCXoU/6CNaMeFqRPRlMl8xonURERFPkTFuMSsbfMgt8yHzHidTFrUguMjr4jJ1ET0bIa +1ZcXsWY3/QUiWkxbkPctkRaseJaQ9WTFsNiiGiGmNvdkFvmQ21oMjpL3Je5RLNiGkOhDdKst +7kPmZENOdPlKdc4sJr/Vb/8Ay5pqpcX+EF0+6Nk/HwG1flKPbiwn96v/APlzTVS4v8ILp90b +J+PgPnO5/Xa/38H23h39zx8ncG1aWqen/nIvlP599z+i162qc/8AxIvlP5+Z9DPZ+d0N6kFv +mTyN+CGiNYfKKfW/WL76rv8A5k42eexrD5RT63+w/fTd/wDMnHL3f6nXydnhP9/6X+aObWxE +Vos8DcEdplQuF0acxJrxVTJDTjhquaOnvZOy7y9vns3Zf3rfOAsNXhbbTdcUc602q6ZE2bNi +8/NVYo4oXFE/E8Xo9G9bXllfe+J+JZ8L6M62s3Xrx6fKuXvqqy/sqR/Gw/lF6qsv7KkfxsJ2 +a+lTlX9zDCHxHZvmD+lRlX9y7CHxHZvmF72ep/5f7/e8H/m7oz0+qv75/Rxl9VWX9lSP4yH8 +oeqrL+ypP8bD+U7M/Snyrr7V+EPiOzfMMNsypysVktESyxwlC1ImtOG5bMmnwN19h3C3tbx7 +sn0w6NvE6V/fP6OOHcbi+TU0xnmD7j3d6TNNOYPYKvV/KzcbyamuM8wfce7vSJpDpemns+P3 +nw3q/L+cb7ACApr3fkgNJPKXfqWXH75ev82QbtmknlLv1HLj98vT+bIIV7n0b/7n0/2/hWkF +e5sxO1WVVXqmR/GQ/lFa24bLPihbTUqOj7+FnYDBeVmWE/BmH59oy2wpMmTbosUcccdzWeKK +KJ2eBttuDVt8xNamfd9/4t4vjwrOdbzdeb7P91yA9VWV/wDSpH8ZD+U/puu1WX6LXf8A11I/ +u2zf4yH/AD0HedjXlPlUqpZY4R+JLN8wcGVGVkEUMcGWeE4YoWooWrlsyaadU16zdENdzmej +xL9MOhZZ9Vf3z+j1kXsmTEPXmTEeT1Lz6vhfemq7MP6QYbnHs+Vf/pii2oPoKLr4HJt0ZC2q +UTySKOTS+DS0PhHah7LFy5/XbZ74um2ybmxldUlybFb5sLci1Sat+prSlrwKJtwxr10Db3Ta +PvCq2h8xOn1+p2/UnU6d4rv7Xr9Tt9zqdO8VxlzFytzCylvSK6MxcJ225ZnE4ZU+bDx2Sfrv +KtENZca9+vVI8vpo06rdPr4Hbq32CwXtYp12XrYLNbbHOVJlntMmGdKjXfBEmn8B8Kx32G+z +zjZzbRYcLz8K26bV+qLgtDkQcT5uREopT8FCvE+g6H0i6dnHcZsv3ev+r6zt/HunucdfPF+7 +2/q5dSoo5FpgttnmRybTKacE+VG5c2B9VHC1EveZsXk125M3ctbVZrvxlbZ+OMOwtQR2e8Ji +9XyIOsi0vWJrlBN4k6UrDuf2Z1dhHMrLO77VifBt5QY0uKyQxTZ8EizuTeVnlJVccUhNwzkl +q3LdefDQ1nhiUcKigiTUSqmnVNHrf9J4p0vhufxn849aXod7jmcajtLl5mDhLNPCFgxxgi9Y +bfdV4Qvgi4eCZKmQukcmbA9ZcyB6RQvbdVTTPSo5s+T6zStmE83o8t7Va4voPjaRGoJMUXrZ +d4yIHHKmLo45cMcEXWkHQ6S1rDWnJM+A8W7H/h/c3pz2958v9PZ4Hc9t+TdTyT2+BpaIySn+ +my1+3h+UxLkWouCJR/rWn8B5WvXlvTvDjBm7OmWjNzHU+f8AqkeJ70cX8pjXyI+sdgeRKn9p +/D0U1ayLtvWbL7o/UzS/BEzwfaUuKZhvtB5iXTMhapiG02mDSlZc+k6F/BMP1+yFiaRhPtK4 +CvG1TFLkWu8Jl1TIm6JeqpMcqH/74oEfqPcf23h2vJ8cfy5fR316fp9jretYfeGCTS4Yt1o/ +ED8ty4ce5vehS2RPIfMrHZkx8n7winsyuXVgLYYkM6cc/F1ZAAB1YdGQc7vKb+2hgf725/pc +R0ROd3lN/bQwP97c/wBLiPc8I/vE+V/Anc/q2oFi/u6yf7TJ/GQndGdrNj74v6EcLrF/d1k/ +2mT+MhO6M5fpsXj/AEHq+Je+P2l8P96jmxFRcyTj6b1oAATbo0ju6akaceU39rfAv3w2j0Nn +PTqdCvKbe1xgb74bR6GznnNbUqY1uoImu7Q9HH6L5/vf19J2mywtwxWqTC1o05kKp71ReqrJ ++y5H8bD+U64ZFZY5aXjklgC8Lxy3wpa7VacM3dNnT59y2aZMmxuRC3FFFFA3FE3q29T3Dyly +oVKZWYNX/wDAbL8wrMcrY8N6nUzNeaerilarXZVZ5lbXI9g/8bD+U7kXD/eC6tf+gWX8TAfh +vKXKh1Tyswa01T+8Nl+YepgghlwQy4IYYYYEoYYYVRQwrRJLkktDp6XT8j0ex7TXbW3Vl5UA +AdWXoluzJI/V5X75D8qMa5mST+ryv3yH5UWzPUa/RrifmJ7YmLPd+8vSphsx5NZVzbxd968P +pks1mzC9sTFvu/eXpUw2a8mr7beLvvXXpcs8ztv1+fnXy/a/3nPzbSdpvsx4e7QWHIJ9nmSL +rxjdUmKG6b2jh9bHDWvqW001ikN1o/ZS2+KHTihfLXFGFsRYJxFeGEsW3PaLrvi65rkWuyT1 +66XFyaa0ihiVIoY1pEmmjts/ZbHxXtMdmPDPaDuCCfLmSLqxhdcqKG6b3cHrYod/U1pprHIi +ez9lLb4odKwvt7jtp1J5s+71O97D6z+06f6TmLlxmPjDKbGFix1ga9PUV52KsL404pNpkxNc +cidB9nKipqt06NNRJM6sZBZ/YQz+wesQ4f8A6yvSxKCXfNzTZiinXfOa01+zkxUbgmLRrR0i +TRyXxZhTEmBcS3hhDGFzz7qvm65vmrXZJ28D3UUL2jgiXroY1pEnVd392XmYeMMqsXWHHGBr +2isF62F0TacUq0Sm1xyJ8G0yVFs4Xto4aNJnD0Ovro3jXs8zte6122uPh8W+flJtcm8NffTL +9FnHOaZ+pR/uH8huR2pe0BhHtA9mvDV+3GlYL4sOKZEu+bmmTOKbYZrsk6jhe8yTFRuCYlrs +6RJo04mfqcf7l/IHdamupzPsjO+3nq9W7zfSuyuRHtIZfL/Ve7PR4D3R4XIr2ksvfvXuz0eA +90d/wfSdD9Xn5QCfsWMHqiVUrkl2wJ0yd2m8xIpu8F6y5cP7mGzSUvwH8HZZkSbR2kstZc+n +CsQyI1X9dDBHEvwpHqe3Tcky5u05imdFC1Lvez3fecp09ko7PDBE/wCFKiPmOUWJ5WCs2MF4 +unxqGTdF/wBhtU6J7Qy1NUMbfhDFEcGvTVfJ7/N61l+12jhTSAqNKGOKGFpwptJrpy/ASS37 +vp+efVS194fNkrRD5nJ1C0xrcQbHD1E9G92HPxB/0B0ocPUTpvYAew+fvHHtHT4Z23frWcd/ +vNi9MknJ1+yfidY+279azjv95sXpko5OReyfie74L+o18/6PK7r9YxxWiRLfBMtEqCJa0ijS +fwCdqsv7LkfxsP5TpN2B8BYExH2drNemIsD4dva2xX/esp2m33XItE1wQzIOGHjjhboquiqb +EvKbKivtV4M+ILL8wl3PjnT7fq66VxbxePf/AETnStk1y4oQ2qy1X9dyN/8AOw/lOt3Yuihj +7LGXccEcMULsFoo4XVP+u5vM+gfSmyopX6VeDN/+4LL+bPQXZdd13LYJN1XLdlku6w2aFwyb +LZJEMmTKTdWoYIUoYVVt6I8PxbxfHf8ARnSzjji8+/3WfzZ5fK/pJ5vwKJ3ep87pDcPWgqBy +98RJx9QEsol7i1x9RPNn4uMMX4awBhq8MYYyviRddz3XK89abVOekC5JJaxxxP1sMK1ibSR+ +2k3EoUqttJLvrocwO23n1bM1cy7Tgi5bdF+hLBtqjstnlwRestt4QVhn2qL9dwvily+iUUW8 +R6nhXh18R6/1ftme9+7+pej0L19cfD4vw+012pMQdoS9ZN22a7lc+D7qtDn3Zd8yCCK1TZlH +D6otEz7GNwtpSoGoYU6NxPU+Gn91y3JfGJb4sGHcPXbOvC9L0tEuyWOyyFWOfOjdIYV+Grei +SbeiN6YfJ1XJBkzNux36pmZsfDbYLzcyJWCCaof7gUH+YdeFzWuPjpHpCuE+76vc9p4TjHRt +8svtP53+r1N9Xo9rnObeGj2E8QzMJYounFMq6LtvWO6LZKtkNhvKSptltLgdfNzYHun15Oj1 +pQ6+ZRZtYUzswTY8d4RtEXmLS/NWuyTWnPsFqSXHZ5qX2UNdHtFC4YlozjzfFz3th697bcF/ +3baLuvS7LRHZbZZLRDwzbPOh0igiXVdVo001o0fQuz5nziPIHHMGJLrgm265rcoJF+XSo6K2 +2dPSKCukM6XVuCLxhekWkvFvDp4j05rp386e33z7HP4h2X5X0+c+89nXaJpLiXI8PfueOTWG +Lztdy4izTwtd14WGb5m1WW0XpKgmyJlKuGOGtYYtdmfM8/e1hhTAmS93Y2y8vuzXre2M5EcO +GGtVDpSbapkG8KkPRwPXztIHzpzCnzZ1rnzrZbJ8y0Wm0TI50+fOi4pk2ZE+KOOOJ7xRRNtv +qzw/DfBddzm763OZ8Pt/i8Ts/CL3Muutzl13+qR7P62zmwdR7v6Ky9Pwnu7nvq6cR3TY7+uG +8bPb7ut8mG0WW12ePilT5b2jgi5wvk+Zy/7JfZ1mZ7Y4itt/2WNYLw7Mgm3tHSits7SKXYYH ++20imNbS9NHGjqTLkybPJl2ezyoJUqVAoJcuXAoYIIUqQwwpaJJJJLkhO/7XodnudPp6tvxe +d4r2nb9nqdPpatvx9vRerJ5lcmS92cuHhaFK6gnpV8grX4QS/oOrCGi2Ae2neI68OfROtNWa +beUSzXV2YdujJu6bT/XF+RQ3rfChfsbHKj/SZcVP85NXFTmpXebg3leNgui7rVe16WqCzWKw +yJlptM6J0UuTBC4o4n4Qps485t5kW/NzMm/8xbfxQq97VxWSVE/1CxwLgs8rupLSb/bRRM9b +sen5tea+0fR/RfsPynuvr9T83H4/D+ryD43+pyo5kbdIYIVWKOJuihXe20l4nXDs5ZVS8nMn +7gwdOlQq84pTt97xr7O3TqRzfHh9bLXdAjmXkbfuX+Fc1LgxZmarfMuO45zvByLFZPVMyfap +esiBwVXrFHSNv9olTU3o/qhXZ8erlYxbe7+gm7/jDv683r83Me19J+l3ndzHb9v07rPvbJ+6 +e75h5RbKrzFsuHOe6rO1DaFDcN8uGHaNVisk2LxXHKb7oEaVeu/xcyOXFVOGOB0ihiWqiXRp +0afVI37zR7ZXZnzTy8xBl/fErF8Mi+7FHZ4JruKrkTl66VNX6ZWsEyGGLToaBw8fCvONOOlI +mtm+ZTp8+XivQ+j97nHaTo9zi5uPSc/Z/o63dm3NiHObKC5MX2mbDFe0qB3dfMC3gt0mkMxv +ujXDMXdGfTt9TnH2Bc2P0F5pWjLy87Tw3XjeWpcjii9bLvOTC3Kfd5yDjlvq1LOjg3HFfAeO +9h/w/vdYz+jr1nyv9FQ7e+S92OET3K5eQcPskupz58pJ7a2DvvZmelxnQaHdHPnykntrYP8A +vZmemRld/oV9J9Fv+5Z+WvwanWaVHPtMizyo1BMnTpcqXE4uFKOKNQwtvlRtOvI9RiDEma+G +L/vPDWIMa4sst53Ta5thtkiO+7VxS50uLhiVePVc0+aaa3PNXd/fKw/7bZvx0BvF5QnIdT4F +n3hixfptlhl2PE8uXD7OSnwyLY11gqpcb/WuB/Yk84us3WX3vc950uh3PS6HVnpuXj5+n4tI +b1vm+7+cLv8Av28704PYq326daEn3KZE0vgMd32G33xeVnue6LBabwvG1xqXZ7HZJMU60Ton +soJcNYomYNnRrbdM6AeTyx1ga9cJ3hgmzYbuW6sZXGnNtFts9lgl2m97BHFSGfHN9lFHBE/N +xqtKOXFTUOlidXXFrfEO7vh/b3rdPHm4+z04+/5P6uyB2QrdlnbJOaualmlw4pUuKG6bpUSm +K6IY4aRTZsS9bFaXDWFKGqlwt6uJtrbZaaC2CHWh6/Sxnp58uX5p3fe9Xv8Aq3rdW+v4L5ih +0bHTWokdESyqIomIoeLZHJ+Byy7c7f1UOLf9nuz0SA6m9fA5Z9uhr6qHFv8As12eiQHF4h+q +nzfSfRv+9a/y38Y8p2Xvrkcs/vks382M6+w8vA5Bdl765HLP75LN/NjOvsP9Anhf6Gvn/KOv +6Q/r8fL+dXCXDsSioT1I8XKod/eK/ITDuUtK96BfKlv7xa5EIqHkLV8skHsS4dyJez8S0Ytl +kh2Kh3JT7iodxdL5WuRkh5GNUpTnQyQ8hFcqW5lWxiMsOwqsNaOpa3McO+pkh3EVjItkUuRK +2KX9P9AhouHYpN7eBK5srkLVIuHRjSpVd4tKp9w0LVIezKh/pZKrUtCU0WiodyV/QVD7JeKF +pj/WnPXNNf2TsX+714ekRnQrZw+P9Jz2zST+mdi/3evD0iMno+W8mWftb4R9wbv9HgPScjze +Wftb4R9wbv8AR4D0i2Q89maITGTExoVL0I3qVE/kJNhaT2fgSynzIew8LUkvdlshvceJ2pZE +T5lPclmp1jexD2LexDdB4SpjdUR1KjbpUlvdjxOofsaEPQt7ERDxGoi3Ie5TIrrUeJaS96d5 +MQ3v74ouQ0R0xvmQU9iK6oblHREFkPcENJi2ZHIuLb4SORsc+vZzp8pT7cWE3/qqvS5pqpcX ++EF0+6Nk/HwG1flKPbhwn96q9Lmmqlxf3/uj3Rsn4+A+b7n9fr5/yfb+Hf3PHy/m7gWvS0zv +3yL5TBzM9r/umf8AvkRgW59D8H51r2D5k7Kg3z98k34I6D0VTWHyimnZ+sX31Xf/ADJxs69n +4GsXlFF/a/2Ff61Xf/MnHL3X6nXydnhX9/6P+aObcHs4fFHVzse/Wv5cL/REXpE05Rw+zh8U +dXOx79a/lx7kRekTTzOx/Wfs/m+m+lf9zx/mn4V9h7ilVtk7UKR36fn1S9zDbP7jtP8As878 +XEZotGzDbP7jtP7xO/FxEtexMX86OI0PsV4xfKzcfyaf+GmYPuPd3pE004h9ivGL5WbjeTV/ +wzzC9x7u9Jmnm9P9N+qePf8AbOr8v5xvsAcgG2/JAaR+Uu/UsuP329f5sg3cNJPKXfqWXH75 +ev8ANkEa936N/wDdOn+38K0atn9xz/3mP5Gdp8Df4EYb9x7D6PAcWLZ/cdo/eo/kZ2lwNOk/ +oHw3+my6/Qaw/Zw/seDvIdWWz0fSfTCXXS6XE+N/B+492C2Ic2V/npf8ZD+UanSec6Wv/qQ/ +lOHqZ19j4SY3z7MjJe67whmQR+xjhiS34Yk6fAD3RybnHu3iy8Uw5AtwZxbUya2TCL2I17Fe ++J+xOXfsvn2C+QoXJ+8M5NL4eYzKzJwtlLhC1Y6xnOtcm6LHNkyp0yy2WK0RwxTY1BA+CHWn +E1V8j479X72bF/lvEn/p+f8AlPp+emAZuZ+T2L8C2WFO13pdkxWOq/6VLpNk0/34IV75x5Tm +UrNlxS49o5cSo4Ilo4X3ppp+B6vhvh3b9707epz5pX1Hg/h3bd70rrqfpSuyGVObeCM58MzM +XYBt1ptN3SrZNsE12myxWeZBOlqFtOCLVKkULT5pntFyOZ3Yn7Qt1ZOYvt+FMa25WTC2KYpU +UVsmN+bu+3QLhgmx9JUcL4I4vsWoInomdLrNPk2uzSrZZJsufZ58CmSp0qNRy5kLVVFDEqqJ +d6Z5XivY/kPWucz82+1R77svyLrXOf0fhWROKFKKCKkULqn0ZyW7WWDrqwL2h8ZXFcVmlWaw +TbTKvKTZ5SSgk+qZUM2OBLkuOKJpckzqVjvHWEss8MWvF+Or6k3TdNjhcUc2c/XTHylyod5k +yLaGGGrbOQubOYNtzWzKxHmLb7O7NHftuinyrO3V2eRClBJlNrdwy4YU6aVrQ9D6M9PqfWb6 +n/jxx+3mf6vV8Ex1PNrX/jw/QyEt8+7c9Mu7ZZ3EpkGKLvgXDvSOaoH+CJnY6JUiih6Nr8Jy +f7G+CrTjjtGYSlwSYo7JcE+O/wC2x00lyrPC+Cv7qbFLhXj3HWCGrTcW/Mh9Kd5vcYzPeT8a +v4rZepmfHi/iF1KSqyUUtGfKVx4c6/KO5dzbkzQuXMuyyWrFiq71YrRGlpDbrIqUb5OKTFA/ +/ps1LkWi1WOfJtlhtEUi02eZBPkToa1lzYIlFBEvCJQv3jsLn9k9d2emVt7YCtc2XZ7bN4bX +dVsjVVZbfLq5Mb/aOrgj/aRxHIS/LivrC993hhrEd2zruva6rTHZLbZJqpHInQP10L6rZqLZ +pprRo/Q/o932e67T6m387Hp+z4f0/Y9/tep5+nMuwmRWbl154ZYXPmBYIoIbVaJfqa9rNC6u +yXhLSU+U1yVfXwvnBHCz3xyC7PfaExd2esWTb7uOUrxua8VBLvm5pkxwS7ZLh9jHBFr5ufBr +wx0pRuGJOF6dN8pO0JlNnZYIJ+BsVWeK8OFOfc1tjhs942Z84YpMTrH+6gcUL5M+Y8Y8H6vY +9TW8Tnp32v2fczfS8t5j6O96FdO4ccqdLf6ZKjgfSKBr5Qjgjlyop8yFy5UC4o5kfrYIV1cT +okvE8fMUzC250NLO1x20sb5YZmS8usoLdc8MVy2VfR60WywQ2z+vZlIobPBVpQuXLo46a8Ud +PsT1XaU7cuDsu7utmEso73sWJMZTIYpLttmiU677ob0cyOYvWzp0OvDLhrCnRxvSj5tWq1Wq +3Wmdbrfap9qtVqmxz58+dG45k6bG3FHMjie8UUTbb6s+u8E8Gur9f3WfT4S/H7+HRzx7Ni4/ +KGdpyCCKN3xhaLhVeFYclVifRLi1b2OkmXUeMpmAcO2jMOfZ5uJ592SJ97uz2dSJcNqmQqOO +CGWtIVDxKHxhZzT7EuQ87ODNWz4jvqw8eE8GT5V4XhFGv0u12xeus1kXKKsSU2NcoINfZI6n +RRRRNxxxOKKJttvm3zM8a/JulvPR6GJLPW+jo6PN9aAADy+n7OzIOd3lN/bQwP8Ae3P9LiOi +Jzv8pv7aGB/vbn+lxHueEX/qJ8r+Be5/VNQLH/d1k/2mR+MhO6E79Vfj/QcL7H/d1l/2mR+M +hO6E/wDVX73yI9XxL3x+0nh/xQ+fiIb0XviOTpvWgJfIol7Jnb04pGm/lNfa4wO/9YrR6Gzn +nO/UZv7iL5DoZ5TX2uMDL/WG0eiM56Tf1Gb+4i+Q9HHs+f779fp2U7P3tD5dferdn4iA97Ee +B7P0UCyHy6rMl/4K3Zo5kK/xEPee8ijg5zZX8bD+U6Myve7feZ0s+vwPZAJzJb/xsv8AjIfy +gok9ooH+5jT+RnVledTN9OTE9BiZfKhlSf1eT++Q/KiRyf7olfvkPyotn3GvauKGYXti4t93 +7y9KmmzXk1vbaxb9669LlmsuYftiYt937y9KmGzXk1vbaxd9669Llnldt+vnzr5btv71n5ui +L9kKnMb9kB7PwfVPivaY7M+G+0HhuGOGZIurF91SoldF7uF0p7L1NaKaxyIn4uCJ8UPNPlpi +vCeJMC4kvDCGL7nnXXfN1zfM2uyTd4HvDEmtI4IlrDGtIlqjtr4HxntK9mnDHaEw1Co4pN1Y +tuuVErnvnzdeHd+p7RTWOzxPlvA/XQ80+Pue2nUnmz7vK7/sJ1J9Z0/f8XJqib4qKq025EzP +1OP9y/kP2sX4QxNgHEt4YOxlc86675uuZ5q02WbrSusMcMW0cuJawxrSJarml+LM/U4/3L+Q +8uzj0rwLOPSuy2RftIZffexdno8B7o8LkX7SOX33sXZ6PAe6PY+E/Z+D63t/1WfkAACGvdat +G/KWZdzY5WEM2bFZ24JDmYevKNL2KibnWWJ/73noPFo0UjghmQRS4/Yxpwuj5HanMrL64c1c +BX5l7iWF+oL8srs8cyBVjkTKqKVPgX66CNQxLwpzOPGYOAsT5XYzvXAOMbIrPe10TvNzXCn5 +ufLesufKf2UuZDSKF97T1TRxdacXl854j0b0+r5pPS/i6h9kPOiz5y5N3ZaLXa4ZmI8Ny5dz +35Kb9f52XBSVPpvwzZcKiT24lGuR9sONGTeceMsjcbSMbYMny4pnB6mt1gtDi9TXhZXEm5M1 +LVaqsMa9dBEk1zT6c5LdqfKLO+xyZVx3/Jui/wCKFOfcF6zoJNrgi5qU21BaIekUtuvOGF6E +tesdnZ95neZ0931j6+v/ANje6G5U6Bevkxw6c4WivNzYlxwyo3Ck24uF0Xi9ji6jvtknKWam +9s/taYnyWvy48B5X2u61iCZJivK+ZlsskNqhs1mjVJErgbSUyN8UxvdQQw/rj1faF7Z+W+Tl +32u5cMXhYcV404IoJN22ScptmsUfKO2TYHwwpb+ahbjipT1q1OYuJMR37jDEF44rxTek68r4 +ve0x2u22ud7KbNi3dNoUlRQwrSGFJLRB0ehNXzajye97uT8zp35vv39UI7TKTcV94VhSVW/0 +OytFzfsjf7s7YgzCxfk3hjGGaM6yx3/f1nivKOCzWOGywSrNNibs8Hm02uLzfDE3z4jmR2Zs +jrdn1mlYcMRyJiw/dzgvHENphWkqxQxfqSe3nJ0S83Cujje0J17ly5UiXLkSJMEmVKghly5c +tUhlwQqkMKXJJJJeBx+I+TMmcz1J2fn3bvV9FvYOaB6hyT7jw9116fDu24/7VjHf7zYvTJRy +ci9k/E6xdt361jHf7zYvTJJydi9k/E93wb9Rr5/0eV3f6x0+8nf9bPZPvjvf8ZAbLaV1NaPJ +3RQ/U0WWFxwJrEV7tpxwpqsyDk2bLtqjSjl/xkP5T5fxKX8q6nzPmzyQnt74LmJ0/Xy9/wDO +Q/lHVV0jgdVso4X8jPK1Klv1Jk8/ErkS/ZLvIWcOTYWzAOXvg+XgJXLsnovfJZT/AKRPkI5N +vxsZ3tPuDB1/3/ZXSddl0222S3TaOXIjjhfwpHEWRHMmyYJs6JxTZkKmTIm6txxaxOve2375 +3Evy6Zd/3LeNwTYlDBedin2KKJ8lNlxS6/8A3HEW2XVbbhttpuG8pMUq13XPmWC0S4t4JsmN +y40/fhZ9n9FLny9WX39P3erq7DjjX7G3Hk2sHXXe2Y2K8a22VBMteG7rkWawKJVcqZa444Zk +1d/m5bgryUcXU6F7aHK3sbZ4XRklmrMnYrtPqbDeJrJDdl42mjasccMfHItESWvBDE4oY3yh +jb+xZ1Nslqs142OTeN32mTa7JaYFMkWizzFMlTYGqqKCOGqiT6pnB9JOl1c9359S+Wycf0ed +4pnc6nmvs1l7ZHZZWb10RZhYDsEH6OLps/DHIl0h+jVlgWkl/wDjwKvm4nuvWPeFrmtEnDFF +BHDHBFDE4IoY4XDFBEnRwxJ6wtNNNPVNNcjtzfd83Phm6bTf+JL0st1XZY4HMtFstk6GTJlQ +rVuKOJpf09Ecm+07mBl5mbnFe+L8tLijsF2WlQwTrXEnLd62mH2ds8y/1LjVFTeNQ8cSTdD1 +/o53fX6ub0Ny3Ofa/Z9y/hPX6m59XZzme1fKnFE0oYo4nDDXhTbahq6ui2VXq6bvXc9Plplx +ifNjG914BwlIhivC85jTnRpuVZJEOs20TabQQLXvfDCtYkeXNkexBnhhHKTHlvuLGN32Ky2L +FykWSG/o1SZYZsLpLkzYuVmjii1a9jHwxRVh9j7/AHO99Ho630s82TmR6XcdTfS6OtdKc2T2 +dCMr8t8M5S4HuzAOErO5dgu2W05kdPO2qdFrNnzXzjjirE+S0S0SPUxfkBV1rum6g+dT8/u9 +b1db9bX5x1t63q7362lyfgS9Yn4j5PwEtY2u9/IXy5N0bBD/AEAtfgGkdWHPUvcBxb+8RHHL +lwxTJsyGXBBC4o44nSGGFKrib5JJN+8dePXhGzmyRqv5QHNl4Ty0suWd12nhvPGkbVq4HSKX +dkppzfDzkfBL74eM52N11Po3aGzVmZy5uX7jeVNiiuxzFd9zwt6QWCS3DLdOTjfHNffGf1dm +jKt5w5y3Dha1SHMumyRu9r4fJWOQ1E4H085HwS/95n0nQ6c6HS4r9O8N7fHhHYc9T0snm18/ +s/Z7PlHqyxP/AKXI/jEHqyxfsuR/GQ/lO1UWCsFtuJ4Mw+m9aK6rPT+YT+gnBWn/ADMw/r/o +qz/MFnd5vweL/wA49L4dK/vn9HFj1ZY9vVkj+Mh/KVBaLPNi4JVolxvekMabp7x2mhwTgv7T +cP8AxVZ/mHzntC5E4ezMyjv/AAzcGG7psd9S5Pq+6Z1msUqTGrZJ9fBBxQQp8MdIpbW3r+4r +nrTXpFOj9L+j1OpnGunZLffn2cqLHbLbd1rs95XZaorNbbHOl2myz4H66VOgiUUEa8IoYX7x +1/yXzMseb+WFwZg2RQQTLzsyVtkwuvmLZA+CfKfSkyGKnc0cek21VwRQPnDEqRQvnC+9PT3j +b3yeWbP0ExfeuT162mljxFDFed0qJ6Q2+VBSdLXTzkqFRd7lPmy09fR1fSjsPyvtPrs/pY9f +nPj+73b/AMInuOHXWqE9x8vzII59eUk9tbB/3szPS4zoKjn15ST21sHfezM9LjK7/QfSfRX/ +ALln5a/Bqjd398rD/ttm/HQHbK97vsF72a23TetjlWyxW2VMs1qs82HignSZkLhjgiXRwto4 +m3d/fOwf7bZfx0B26mt+fmLrExu19r849j6X25vQuff1/k5EdobJa35EZmW7BsfnZ10T4fV1 +xWuPX1RYYm1DC3zjlv8AS4+dVDF9kjzOW2YOIcqsdXPmDhaNfRC556mqVFFSC1SYvWzbPH+0 +mQNwvo2nyOm/anyLlZ65Zz7qu6VL/RPcrjvC4J0WjinqGkdmifKCdClB3RKCLkcpY5c2VMjk +2iTMkzZUcUubKmQuGOXMhbUUESe0Saaa6pk+rj6vXOXueDeIY8W7Tjq+up6an8/2/jy7QYDx +vh7MnBt0Y6wraXPuu+rLDabO4vZy3tHKjXKOCJRQRLk4WfvwnOvsGZ9PA2MY8osS27guHFtp +85dkyZFSGyXq1RQ15QT0lC+SmQwP7JnRSBNRUdVq91sen0OpOrjzPhfFOw14d3F6f/j7y/d/ +p8VPR0Et2OL2SEt2dUceVPVVKJeioUPFsjqcsu3Ov7aHFv8As92eiQHU1/0HLPt0KnagxY// +AC92eiQHF4h+qnzfSfRv+9a/y38Y8p2Xvrkcs/vks382M6+QHIPsvfXI5Z/fJZvkjOvkAnhf +6Gvn/KOr6Q/r8fK/jWSEuExwvZeJkh5nqR4sVDuN7oUO4+YOjK/6S1yMfJFwqm/Myr5ZIOhk +W3vmODeneUthVoyQlLcmHoXDuLVs1a2bLh5ELmi4eQi0WZYTEjJCLVYotbmNbe8ZFuJVYyLY +qF6krYqHcSmi4Sk6Ep1ZSVai1TKlroUSt0VzFqkUt/eKRFS1ovfEpoyIa3T7xL2VO4fNC0xv +eHxOeuaftnYv93rw9IjOhUW8Pic9c02vpnYv1/y9eHpEYlPlvNll7W+EvcG7/R4D0f2PvHnM +sva2wn7g3f6PAeke3vGz2ZpJMXsffKJi/pY5Uvb3jGZHsQbC1PUl7FPmS9h4Wk/6SHuW/wCk +h7jxKoe5L2r3lxeyZji2980lQ9iIuZUWxLHhKiL+gh7MyRczG9mPE6l7GPqZHsY2PEdeiGQZ +GzGPEtIe68RRchvf3xRMaeqO2KIlFRbkr+g2I6SQU9hPqMhpD9iRyKexISoVzp8pTRZxYUX+ +qq9Lmmqlw/3/ALo90bJ+PgOp2fPZKwT2g8T3birE+K8QXVaLsu76Gy5V2wyHLjl+dimcUXnI +W+KsTWmlEj5zZPJuZUWK2Wa2y8xcZxR2afLnwwxQWSjcEaiSdINvWni9fsurvq3Uno+k7Txb +teh2+elu+sn2NuLX/dM/98i+UwLdGSbG5kcU2JJONtuneY1uj2LOJw+MvrOSewnuPkJ7h8EN +F4msPlFH/a/2Ff603f8AzJxs6+h8/wA8cl7gz5wXJwNiS+byuyySbwkXkp13qX51zJSiSh/T +E1wvjddK6I5+4xd9O5nxdHY9bPb930+rv2l5cfoPZQ+KOrnY9+tfy49yIvSJp8t/qbOU8L9s +bGmmvsLJ+bNjMscvrsypy+uLLq5rwtdusNwWX1LItFrUKnTIeOKOsfAlDWsbWi2SODtu36nR +1bufB7P0g8X7Xvu2nT6FtsvPt91enKWiqT3lcqdx06fIa9yZgtn9x2n94m/i4jMTNgU2VMlN +0UyCKW2ukSafyk77J59LK4hQP1i8YvlZuN5NX/DPMH3Hu70mafQV5NvKqFJfTGxm9X9jZOtf +82fUshey7hDs+Xpfl7YZxNfl6zL9ssiyzoLxUlQy4ZUyKNODzcKdW4mnXkkefnpazrmvu/Fv +H+x7nsep0Onq+az7L9z7HyAAM2/PvYGknlLv1LLj98vX+bIN2z5Ln52b8K9oSC4YcTYivi6v +oA7RFI+hylPznnlAouPzkL24FSnVkLeHp+Dd10+y77HX614zOXJ9hxR1/VZ38bH+U6C/1N7K +z7omMf4Nk/Nh/U28rN/piYx/g2T82LdyPv79JvDL76v7q59cUf8AnZ38dH+UOKZ/np38bH+U +6CPybuVlafTFxj/Bsn5sP6m5lZT2xMY/wbJ+bJ3rYnuP+ZfDPhq/urzPkz26ZkcUcyL111ey +jcVPWz+rN3uaPkeQfZtwr2elf36GcR3zev0fdmc/6IqUvNeZUah4PNwrfjda9EfXH7JHldzu +b3bl8P4x3PS7zvd9Xo/o3jj4fD1C5hy+EEwezR523BlS9ivfF9jr0H3ia3ObS89j6jJS0RRx +6XyaqtU2n3HPfts9l688K39eOdGArrmWnDl6TIrVftks8HFFddqi9naFDDr6nmP10TX6nG23 +62Kq6EQjaTTTSaaaaaqmno1T3ynad7vserOpn9sep4d3u+x6nnx7fH73D1NRJRQtOGJVTTqm +v6T0eFsysyMDyfUuC8wMSXDZ/wDMXfec2TKXhLT4V7yOiGanYPyZzCtk++cOq2YJvWfE5kyK +6YYI7HMjeriissfrYW3zluA+GXj5NXMOVMauXNPDFrlV9a7VYbRZ46d6h41+E+l6fjHZdfPH +U1x91/8AVfZdLxbs+4z+dePusap4ixTinGFuhvPF+Jr2vy1wV4J95W2ZaIoK/reNtQ+9Q/mu +i6b1v+9rHcNw3Za7yvO8JqkWOxWSU5k60TG9IYIVu+r2S1dFqbl4Y8mjfMdpgjxrm5YpVmWs +Uq5rsijmRdymTmoV48L8DajKDs9ZU5H2eOHAmHVDeFog83ab3tsz1Rb7RDzhimtethf6yBQw +9xHufH+07bHHR/Ov3ek/f/IdXxXt+nnjpet+55PsldnKHIPBU6df7s8/GGIfNzb3myYlHLss +EKbl2OXF9lDBVuKJaRRttaJH3jXhJoPdUPhe57jqd11b1epebXia6uutu9TXuEXD1ZCXylrZ +eBx1fBrY167VHZJubPuyfopwzaLNc2OrDIUqTa5qpZ7ykw1cNntTWqptBNSbgrRqKHRbCopF ++17rq9n1Z1ujeLHd0d3F5jiXjTBWLsusRT8JY6w7bbjvizt8VltcFHHDyjlxL1s2B8o4G0/E +/E4aTIJiTUyW+KCNOkUD6prVe8dr8c5eYGzNuR4czAwpdt/XfVuGVbJPE5UT+ylRqkcuLvha +Zq/jbyauWt6zplqy/wAfX9hpxVcNktsqC8rNA+SUTcE1LucUR9t2f0n7fq58vcTy398v8/4f +tenjr517tJbozuzqw/IVluTN/Gljkwqily77tDhS7lFEz8rEmYWYOM4HKxhj7Et+S3o5V4Xr +PnS34wRRcP4DaO2eTMzPlxv6HZqYOtMuujnWS1yYmu9JRfKf3XR5MbGk2bC8QZx4essqq4vU +F1WifHTnTjigXwndPFPC8/n51nn5ev4c/uW5laXQwwqFQQQQqGFaQpUSX9B9b7P/AGZ8w+0J +e8v6A2eK68MSJvDeGJLTJbs0lL2UEhOnqid0gh9an7Jwo3fy68nzkNgudKvDFEN645tsp8SV +7zIZVi4uT9TSaKLwjiiXcbK2OyWS77HIu677HZ7JZLLLUqz2ezyoZUqTAtoYIIUoYV3JHn95 +9I8ceXtZ6/bfSfu/9KZnq8/lrlvhHKXBd3YCwRd3qS6ruhio43xTrROidZk+dH/jJsb1ii8E +qJJL0z5BsB8xNa3rzavNrqx6GAAdOK6cg53+U39s/A/3tz/S4jogfEM/+ybgrtEYgujEWKcV +4guqfc1gju+TLu2GQ4I4IprmOKLzkLfFV000oev4d1sdDrTe76DrYu+nxlyesf8Ad1k/2mT+ +MhO6M79Wi8f6DUCV5M/KSTOlz4cycbNypkExJw2PeGJRf5vuNvo24ouJ7vU9Pu+56fcXN6fw +HZ9HXT58yXrX4RFc2SJ03owCfIYotjt6fqrlpv5Tan0t8DffDaPRIjnr1OwGf/Z8w12h7hue +4MT4gve6pNzW6O3SY7tUrjmRxSnLcMXnIWuGjrprU+I/1M/Kb7o+NV/u2T82ehi+jx+67Tq9 +Xq3WY528UzWk2cvCbGl8ocUz/PTv46P8p0Sfkz8pl/2k41/gWP8ANifk0MpltmPjX+DZPzZW +Zt9kPyHuPsc7uKZ/n538bH+U3H8ma4nmHjvijmRf8gWT2UcUX/Sn1Z9L/qaGU1KrMnGv8Gyf +mz6hkF2UsGdnm+74v7C+Kb+vWdfVilWGdBeSkqCCCCY41FD5uFOtdNS/S6epqVftuz62OrnV +no+1g+XiHNAzuy+gMcn+6ZX75D8qEJROXHDMSTcDUST6p1LZGpzLHFLMP2w8We795elTDZry +a3ttYu+9delyz7Ffnk6Mrr9vu8r+tOYWMZU69LbPt0yXLhsvDBHNmRTIoYay60Tioq60SPf5 +C9kzBfZ9xJeeJ8NYrv8AvW0Xpd6u2bKvGGQoIIFNhmcUPm4U+KsKWulGcXR7bqY6s3fbl4PQ +7LrY683Z6SvuD3AOQHoz0j34Aar3AAch8Z7SvZqwz2hMMwwxxybqxZdcuJXPfLgrwc3Z56Ws +ciJ8t4G+KHmnyxxtg3FGX2I7ywbjO5p91XzdjcFpss3WiarDHBEtI5cS1hjh0a76pds6V1Pj +vaU7NuF+0NhT1NPjlXXim7JMf0FvnzdXJb1ciclrHZ4nut4W+KGjqnx9z286n52fd5Xf9j9b +L1On7vV5Fe0jl997F2ejwHuzymVVxXnhbK/COGb8s8uReVz3FYrBbJcuYpkME6VKhgjUMS0i +VU6Pmj1ZT4R39GWdPMv2AAAjpWg+NdpPszYW7Q+HpMM+0QXTiq6pcaui+YZfFwJ6uzz4VrMk +RRa09lA/XQ80/sz2Q1ojl37ufq9LPWz5dz0cWszMrMfZPYjiwvmLh2ddNsbfqea3x2W2wL/G +WecvWzYX0VIl9kkeTmS4I6QzJai4XxKq9i+q6M7eYowphjG1yTsN4ww9d193VaP1SyW+zwzp +Tf65KL2MXSKGjXU1gx15N/KK/psy14ExNf2EJkdWrK4obxscL6QwzWpsK7lMZz3iPF63hvUx +een6xojcWcGbuGJCsuHM1cYXdIh9jKkX1aFAl3QuJpL3jDiLNPNDF8mKz4qzLxVe8mOvFKtl +8T45cXc4OJQte8bPXj5MvMeVG/oTmvhS1y66RWmw2qRE/FQ8a/CZLt8mRmDNmJX1m5heyS/s +vUl3Wm0R+8onAvwk7vOfdz3t+49uK00ly4ZcKlypaghW0MMNEveR9ByZyLzFz5xB9BMBXTxW +WRMUN4XxaU4bBd8NdXNmL2UdNpUFY4u5am9OAPJz5KYZnS7bja9r8xrPgai8xaY4bFYm11lS +fXxr91H4o2duS47lw1dNluDDdz2G6rssUPBZ7FYrPDIkSl+1ghSS8d3zObq93MzjKvS7DdvP +U9I8dkjkpg7IbA8rBWEZcc6KKJWm8rynwpWi8rU1RzplNIUkqQQLSCHRa1b+gUWngJrdj5nh +9bV1bqvTzmYnlyGHJA9gWxw7T0+Hdt361nHn7zYvTJJyci1ifidp82stLozhy8vjLa/ryt1g +sF9QyoZ1psSg8/L83NhmJw8acO8CWq2bNb35MvKFv2ycb/wLH+bPS8N7/odr0rnq31t+z5PO +7jpa3vmOdDcS0hmTF3QzIkvgTDimcp07+Nj/ACnRb+pl5Q/dLxx/F2P5gf1MrKFf9pWOP4Fj ++Ydt8b7Oe9v7q5r0txzorH/nZ38bH+U+7dhxxfVUYHrMmPW8NHMia/uKbybNoP6mblDWn0yc +cfwLH8w9flJ2GcucnMxLozJuDG+Krwt9zef8zZrdDZvMTPOSopb4nBAotFG2qPc5O78a7Lqd +DeM282Xj0+5lzZGxsPsV4A90NKiotkKjPhahsqafCIafURKuTqUMmv4Cmq08SXuY5dlFq6dz +NBO3b2Zb3st+27PjAd1zrZd9vSm4msdnl8UyyT4Ul6thgWsUqNJecprDEuN6RNrfp7+8JVTq +nR66+J3eH99vw/rTq4/bPtiPT6+uhvzRw0hiUUKjgiUUMWsMULqmuqZ6HC2Y2YeBpTkYJx9i +G4JMTq5N3XlNkSqvd+bT4dfA6PZsdhXJTMq22i+7mkWvBV8WiJzJs+5YYPUs6N7xR2SP9LTf +WBwM+C3t5NHMCRNjdxZr4atcmr4XbLvtFnmU7+Fxr4D7jpeO9h3Wf7W8fdqf+5/N6Oe+7fef +zrJ841TxPjXGeN50FoxpjC+7/jlRKKD6J2+baIYIusMMbcKfekfj/ZQwpOKKOJQQQqFxRRxN +6QwpaxNvZLVuiRufh/yaGJ51ogixbm7dVls9fXw3Xdc2dMa7opsUMK99M2Uye7KOTWStolXx +h+4pl63/AClSG+r4jVotMt83KVFLkf7kKfeHW8c7LoZ46X533SeiXW8U7bo5/M9b9znpjPsu +5wYAyssWbWKMPuyXdaJvDa7C6u2XZJip5qfaYNoIY26NbwNw8dK6fJooYXC4I4VFC001Et10 +a6Hb622Ox3jZZ9gvGySbXZbVKjkz5E+BRy50uJUigjhekULTaafU1SvDyb+T9qt9ptVgxli2 +7rLNnRzJFjlR2eZBZoG6qVDFHA43DDsuJt0pVs5+y+kGNy/lE4vw4jk7bxzFl/KPT7HnOxB2 +pYr1gsWRuY15uK3S4FIwzeVoma2mCFaWGbE95kKX6XE9YoVwbwqu6dap1NR4PJtZXQRwxysy +cay45cSjgmQOywxQRp1hihiUuqiTSaa1TSaNqMP3bb7muOwXVeV+2u+7VY5EMmbeNrgggn2p +w6ecmKBKHjapVpKrq6anl+Ia7XqdT63t77+84fP+K67Xq7+t7a+/vH97F9k2uo33C5U76nNl +4WgqV/AMS3S7wTOrCNJ9Wa69uTNp5c5OT8N3Xa3JvvGsUd1WdwOkUqyUrapq6esal16zEbFV +rrzPhOeHZJwvnzi2z4sxTjrEliisVhgsFksViVn8xIgUTiiiXHA3xRxOsTryS5HpdpcZ6ku/ +Z0+G77fp91nqdzeMz19uXLdJKihhSSVElyR0W8n9lV+hLK+05kXnZ+G8sbTVMs7iXrpd2yW4 +ZP8AGR+cmeDg6H5z8mzlXGnBMzDxi4HpEl6lVVzVfN6VWlTa67LssFzXdY7muuywWaw3fZ5d +ls0iBUhlypcKhghXgkker3HdZ6mfLj4vd8e8e6HedtOh21t5vr6cek/q/qeq0J5FbIX2LOfp +vijTBtpcUNU1qmhQrn3hrSi6HVj0Lfdy57Z+VSywztvG1WCyqTcuLoYr8sChVIJcyKKlpkrp +wzaxU6TUfGcPYhvjCWILsxXh60OTelzWyVb7HHWiU2XEooU+50cL7omdYM98gsIdoC4btuPF +Vtt93zLotjtlkttg4PPQcUDgmS/XppwRrhqqbwQvkfFP6m7lYv8AtFxj/Bsn5s7c3l+heH/S +XtJ2men3dvmk4vpzz8P4tlsu8b3PmVge5Me3BFWw37Ypdsghe8qJqkcp9IoI1FA11hPQPc+e +5G5MXZkVhK0YLuPFF8Xzdsy2x26QryUrissUxLzkEHm4V62KJcVH9k2+Z9Ce5We74Tus9LPW +1Ohecc+nw9Ac+vKR+2rg/wC9mZ6ZGdBdj4rnx2UsGZ/4iurE2JcVX9dc+6rviu6VKu5SeCOB +zXM4ovOQt8VXTTShbWbrPEen4B3fS7HvZ1uteM8Wfb7xy2u7++dg/wBts346A7dT6K0R/uma +kSPJwZVyLRJtEOYmMm5M2XOScNk1cEaiS/U9vWo20jbjjcb51ZTodPXTl8z0PpF4p23iX1X5 +PeeOeeZx9gfskjn12+8hv0LYmgzswxYqXRiOfDIvyXLh9bZbyapBPpyhnpUfSZD+3OgldT8f +GOErhx5he9sGYosMNsum+rLHY7XKbo3BEtIoX9jHC0ooYuUUKZffTnUzxXneFd/rw3uM9We3 +x+Tizro4I44WmooY4HSKGJOqiTWzTSafJo6p9kjPlZ45aS5l9WmCLFmHeCwX5Bs57p+k2xL9 +bNhh16TIY10Pmi8mxlVDDrmRjSNpKrcNk1//ALZ7rJfsdYUyOxvKxzhHMTFU6d6mmWO12K1w +2Z2a2WeP7CYoYFF62JQxwtOqih72S7bo9Xpa5+D6bxjxLw7xHoeXOr556z82/wC/VsC6uKol +uxrkLmz1I+RxVchoX2LHDsPF8m9veOWnbo+ugxZ/s92eiQHUta6GvOb/AGJMvc5MwbyzGv7G +mJ7vt15y7PLmWeww2dyYFKlqXC4eOBxapVdeZzd50t9Xp8Ynxe34L3fT7Pr66nV9uLP4xod2 +XvrkMs/vks3yRnXyA1ky87A+WuXGPLgx/dWO8WWu2Ydt8u8JEi0w2XzU2OFOkMfDAouHXk6m +zkOmhnZdDfQzqbdPi/d9LvOrnXRvpJfxVDuvfLW5EPL3y1udzz4uHcrp3Ew7lGVfJpamROpK +9kOEL7OjLJB7ItexREOjLXLxFWi4SkTDt7xQtWzGRbsuHkQnUuHkLVotGSExoyw7CVWBV/AW +tyNkZEIpGSH2KGhQ+xRUO4lPFQc695cOz8CIdzJDs/Bi1TJr2SKW7J+yHzFqkMuHb4CVui4e +fiJTxkh3XvjW4od174Mxqny8TntmlT6Z2L9P8vXh6RGdCX/+Rz1zT9s7F/u9eHpEZHfofLeb +LL2tsJ+4N3+jwHpHt7x5vLL2tsJ+4N3+jwHpHt7w89hpJMX9LKJi/pY8Il7EcvfLexHI2FqX +zJexT5kvYeFpP+kh7lv+kh7jxKpi9kzHFt75ki9kzHFt75sJWOLYllRbExbDxOpi2Mb2ZkjM +b2Y8JUvYxdDK9jEPEdJe5HQt7kdB4lpEW/vkxcyot/fJi5jRHbFF/QIcX9AhkNIexPQp7Em/ +BHXshrQkp/0EmRz6QKIfMmLmbUNW/aUS0J5lxbe8QYjonsJ7jewnuZ8HPpDer7kPmJ/ZD5oS +pbKLcUQ4uZMWxKpUuVBrViGiOvdO+w6iB7gTqNJ8gewPl4if9BzbYQABDRJ7AAA5uoy+4LIL +OTRol7j+xFFvUa2ObZoGC3XgMXNHJs5Lao6iW24zj2pk1shsSG/E5tL5C2r0GSui5lHJp0ZV +ChkwlHNv3dGCfcVDuS9HXuHDyOfXo6sfYrmMXMZzadOFFIkqElXX0xStdSk2TDzHUlXXhS5+ +I1pFQXNoa9kY7MKQAufiBvxdeD1o6FEqvIa7ykdeDKWxI1WmhXLryez8RsW/vDOjFdGAAAde +K6cgAA6+nV8gT3Qxc0duKrkc9OZJXRoXM7unVoQPYA3O3p+ykJbMkpEnb06eAUQwpU68GLdU +6ByEufgNbM68GhCewPYZ0ZaSCIYFoZjo+owApGgAAAAAAAKSS1EtyhNVnHKaU06lC5jJ2s+I +AAW5z6ZTfQa2F9kM5t0gDUBrc5N1lN7JDXMXNIZxdSkoGtxDRxbqehT5RrdirSmo0cXUqVD2 +GIZxdRLV5AABx7Q2BPbQYc0cm7y59per0CulAru+gOn9Bzarl0RNd2US9yNc2w3+AXMfMROu +PqCtCSnsSY5N1L3YnXkNsRs93J1E7sInuC3FF/SPHHupEPnUXP3iuXJoovkEN11fViOjDk2S +2qJ60GqU1E9zow5tkxU3XXQbFtqdOHLs1vUSXeCr/QOu7qdWEKlpPQAA6soa9yewvsvfG9hN +VifideJ6JVRPJji2E9jp6ZTWwdPAFohfNOvBaTdXUAA6MMpwie5UP9JL3OnPu0FckSU+R049 +2w9mN6xUE9wrqjoh5TfskD3EqVqN7opFIb1r7yHDQS1qEK3ZXMPFrdBTWvcC5Bz94tFs+5/Y +somulCh/ivkLcp7/AAErcqLn7wymVc2UtyVqUtxnTlUO698tcvEhblLWjBfPsyLcolblAvla +3Q4dhDh2MroyyQ6ssiEtCrZXCV1JToUnWotXytczJDyIh5lw8hapFoyw7GJGWHYSrQMyIxsy +IRTLJD7FFQkw+xRUIlPFQ7mSHZ+DMcO5kh2fgxapk/sveGtxfZD5i1SGvsfAyQ8/Exr7HwMk +PPxEp4yQ7r3wYQ7r3wZjVP8A/I565p+2di/3evD0iM6FP/8AI565p+2di/3evD0iMj1PgfLe +bLL2tsJP/QN3+jwHo/sfePN5Ze1vhFf6Bu/0eA9L9ikPPZmkkvn75RMWw8Klsxlxf0Eo2Fqe +pL2L6kPYeEpP+khlv+kh8+4eJ1DepEWxb394lmkrG9iIi3sQ+vePCVMZjezLidSX06jxOoex +j6mR7GPqPEamLcxmSLcxjxLSIv6RRbji/pEzUdsUW9SVsU9ia0ohojqIexJZBqGvZD/oJ5Fv +QgHPpHMUWw37Jii2Nrn17pey8CSnsn3EmJaJ7Ce5RL3BDUS/6A5rwB/0B0J1HRPcT/oKiIiJ +VLRDe/vCW46+uJaTvsHv7whxbiJVKk9gi6g9hOrVTn3CkAAc+igAA59loKWxJS2OTR4T3Gth +RAtjm21RLVKUKJb0985NnhrdhXcFuw+Q5NqSmvlBgt6D945dr5CGJbjOTS+TTGthKvIa3Zy7 +dGPYOnMcO/iD2Et6nPt04ZOaAWyGc+nVj3UtUOF/hVSYXoNb7Ea6+mquoxOlRqpOx14UuQ11 +EuQxK68K6g9wqDNdmKeo1RaCW40qFI68GCAFuVy6sK5+8Mmu3wFHRiunBLn4jFsM6cV0ZoAA +OzFdGQLmhgdvTquSe3gS9yt/fJbq6nb06tkANqgmd3TqkLn7wnuN7pii3Ozp1QgADsxTROzB +LUHuN9Tqw2FSgDfUR05PCfIYCTqWgga5klktcykpiAAG5AACkqGWgJUGAnroTtZbwFsMAJ6v +BR3gl05D2XiLkc+2U4dxih6jOXdKBpVEUtFU5d1lC3b6DEloM4upfQlA+Qhrkjh6lSp8wWwb +1Qzi6lTt9QAAce0aAADj3UNAT5DFXXwOTfu59+oXMT3BV01F+U59ObYFp13GSRrk3QIAJ1yb +vNKIQPcDK5Noe4AJuhscfUpCfJDoS913FI4+pSFzYxLdsthy7KLR7iezB70B+xZ0Ycmy5a8t +Qi3qD0QmdGHNsnTmJDdNuhJ0Zjm0reH3hMaoJ1pqdeEKmmtQS1YOgHTn3Q1QxfZNlE8zr6fs +lTfLxFyfiPmu51E9F4nVgvxNLRBs34D+xQns/A6sFqeTfQAA6csprkxDWzEdOWgrovAko6cN +hsHowBupeHg5qg3v7wluOnrisUya2BaqobLwBaQvwK5Ui1yFzY+dBJ6srFsKpUa2FySGtkP8 +VsqSdUOtGLmhjRbKlzKW5MJUO4zoytDh0SJheuxS+SgLZWikTCiwdGVFQ7ElLYyr5ZIeRZC3 +KFWyyQ7lQqtCYdyodKC1bLIqci1siE9y+SQtWizLCYjJCJVcmn8hkRjXUyLcRWMkOyKWzJWx +S5iU0VBz98uDb3iYdC4dvwC1TJ/ZJlLdkrdFC1SGty116sjb3y0tEu8SmjJD7Je+NbiXsq9w +1uKY2lVV5upz1zTa+mdi/b+/14ekRnQqLeHxOeuaftnYv93rw9IjJ6h8t5cs/a3wj7g3f6PA +elWx5vLKn0tsI+4V3+jQHo1sPPYaIUQxPmMRje5PNlvkYxoWgh7Ft/IS+Y0LUEvmWyHzGiV9 +ENcyYvY17y3/AEExUo13jQtYnzIpUt8yHoPE6mLYguMjqOnUPYiIt7EN6jxGsb3Ja1oXEQ9x +4lpjj3fiS+XgW99SYuRqOmJ7Eta1LfMiuw0SqSHuWQNHPpL3IfMt7kdTHPpD3Ymqob/pE9hk +N+6fsaMnkUTyMS0CXsihRbGOfXsh/wBAuhXMlrTwZOo6OIl7FPYl7EqlUh4gDJaTvsb2QhvY +ROpWk9gWqB7C+xIbKQABzaJAAAc3ULfQFQ7EjhOXR56BvdBCEQLmc22z1US9n4lE9Tk2pD5h +/SHNPuA5Nnh8/foOpJXI5dLZH9G41toJaJj5NHLuOjNMrmQiuaZy7dGKYteoxHNqOnC90MUO +wzn06sU4dh80Jbj7yNdWKpj50EtxrRktOvBplCW7GJXZg0qoYlqhmuvBoaaqSNPZDyuzHsql +QW4AVzXVj2V1Qxc0wWxfPu6cUPkMAOnFdGQAAdeHRmgAA7OnVclskDWmgPUTO7p1bIeoh10o +I7enVYT2E9UUJdGdvTqiQGI7MU0KLqC1VBiejqdWaAtVQQV1qD3OnNPAJrmhgWzeW0txiemq +AeVsoog4RgNy0qJDATdDOQNgSogS5sYtpaAAa0TI6ooeroD6CWiqOFEN0lNKgABy7rAN9AWo +92cnUpTAAOLqUmqO4rrXkJdegUahocXUqdPWifUbADi6lStJDADi3UdAAA5OpXPQS+ZQtzl1 +XPsnuIAOfVcu6CX4DexJKubdAN0AOepNx6S9wATdAcu6kT9jQZMW9DY490PkTWjdSnuT40KR +x9SkxLaoPZhsvAvlybqeYPoAc13F8xy7pPTUkp9Sa6UOjDm2TYqsfPcOaodWI5dU6aeImOLk +hM68RGpXeMAOjMQ0T2YluOLYS3OvCdPmJj011E66I6sT0Ka2SB8w0SYnz+A6cFIAeugHTiM+ +KtkSP7ER05nq0FkLcvqdWTQB3gBaGz7mtxP2Q0LmysVhprhVStOFi5aj00K5PIb3Q1zFu/Aa +LRbJvkyidlSg1shotlSeqGhLVsfMaLZVCUtyYSodhnRlS0p75a3JfJlLcF8rh3KppoTDuUtw +Wyr8pUJK2Lh2hMroytbl0Jh3KT5GLZWtu8qElexZcOmglWypbNmX9aY1roZEtadBL6LRRlhM +Rlh2FVhlrcxwp1Mi3EVjItioSYdioRKaLT194pakopbC1SKW6KJ2KFqkVSr16FLchblr+kSm +i0Ut14kr+gpeyXiLTG94fE565ptfTOxfr/l68PSIzoVo6eP9Jz1zT9s7F/u9eHpEZPV4PlvL +ln7W2EX/AKBu/wBHgPS/lPNZZ+1rhH3Cu/0eA9L+Uf4DSUJ6MewRIYjG+nQjmy2Q9xoWlp0J +fMrmierGhagl7lsiLcaJ6SyXzKi3JfMaErE9SSiHsPE6mJVI57FxaVIGTqHsRFuZGqe8Y4tB +4lpEW5EXcXERF1KRLSIyXsiov6CfsTUdMcXMjoZItzG+4aI6S9yHuW9yXuNENIe5OzZT5kvm +Y59Mb3YnsN7g9RnPv3TyqQWtmQxaloCiGJ8wQ17JJ5FNVJe3viVHRvYllfYkkalpIc6gFOhP +SfHJ/YiH9iIlUPiT2EtiiV0I7ghANrURzaifxAABzbFA4dxDW5y6EEQQ7hEJbnNs0WS+ZQvs +jk3Dwl4lEpjZybnqeClSkydaDX/DOXUWwaXIFo9Q5rXcFozl3HRkxrbwENc/A5dL4qhPcaBo +5tOrNOB1Q+ZMFVoWc2nTihblErcolqOrFUugVpzEug6dSWo68VVdSiehQjrxeVKgyYdxmR14 +pguvQN9Q/pGjs6dUPZ06io+g29mVzXXinsvAYubBFpXRimAAdOK6c0AAHX066M0AAHX06tn1 +AnsN7NiO3p6VzUsB008BHd09LQCemowO3p08S0IfLwEdfTpoBRDA680yVroPfxDZg9GdGdGl +IBvVVQi+bw0Ca6DApLy35FqKrKAbkcp1HT4RgZyPcAACWsCVRt10QbLxBaasjqih02GthLX3 +xnPulAACObdLVLRAtga5IdDj3S0B3gHccfUqdNae+Pmw3fgC3ZxdSp6MAA4t1G0AAHHup6oA +AOXdc2qTDcOdO4NaHJqufdSwACOq5d0ohe+Do3qBKuXdBLqUS/lEv2OPdIUQ+VCXuHxcu6l8 +hc6lOjepPf1Gjj36k9hPTQb+UlupTMcnUvqT6A9mHPUT215l8z0cm78CDarBdBHRly79A3oS +U9iXsdGI5t0mC2FWtSlvQ6cRzaDrUmJ8yiHrudeIjowADox7oUohLcIgXU68wlPWjbE1qkP7 +HuYfZI6sFGgnzdd2Nf0iemh1YhSAAOrEZPc3pRCHFuI6MQBblkw7j8Tpyeex7gg2BFp7mya6 +CWrY1uxLdFcqxXcUuRPNeJS5eBXKkHMaBKgdCsVybptQpEvmyluOtk4VqUhLVsa2qatk4dil +zJWxUPMZ0ZW9kXCY2+RkhBfKoSloTD1KBfKlUuHkQXDyMq+WSEqHVrvJhKh0a7hV8si2KW7J +a28SoULVcrRkhetepjW6MkPISrRZkh2Ma3Mi2EVhrctbkw7tlwiVWLWxUJJS5IU0Wt2ylUmH +2JS2FqkWtxiVOLTYaFqkOmpUP9LEtyklUSmi0UtxUGtGLTH+tZz1zTa+mdi/X/L14ekRnQro +jnpmml9M7F/u9eHpEYlnJ8t5ss/a1wj7hXf6NAel6nmstF/Y1wj3XFd/o0B6WlK+A09maJ7i +f9A3uJ8hoVjfMh7lvmS6JmwtSS9ytiXuNPctSyIv6CnuJ8mPE6mIh8/ApvkSxiVje5D3LiXQ +h7jp1L1WqMbMj2Ie4ydQ6kPYyPcxRDxLSItiIjJFtQiLYpEtMcRP2JcRjSqqmo6S9zG9jJEt +SIq/hGiOkxEPcuLVEPcae6Gkv5SHuy2Q969wyGkPcl7FRE8gc+ypvqT9kVzdCXoxajpKGD3E +zEdeyXsLmxkxbiVCmtiSoSSVS0ka2YMFsyekr7hbUEC3B7kalfcErRlE/ZEtlJ7gOJcxHPot +9wAAc2/ZlALcAOXYhxCW5W6JOXbYsT3QbhFscu4eEtyiXumUcnUikJ15DXQAhZy7VyfPT3we +6B9eYPkzl26M0xrcQ1ocu1sqQC5jObTqyIaV0LMfgWtUc246cGUiRrkR06sVSHzEPmn1I11Y +Uhkp0ZS6dBHX07wa3KJKM+Ls6dA+VegLoBrr6d4NFJV5kpse5TNdWKpbdQ5iTH3lsuvBgAHR +iujNAAB1YroxQFOYAdeKtmhagAacjs6dVhNbippuUS0dvT0tKGqCHyEd3T0eUqa+ImqFbpk7 +rwOvp05BzADrxo8D1RLZQmuh0500k6A0GjVB7aMvLybkgCldgoykoAABs03kAAGXTOQPRIFp +qxVruLaDWurYnVjqqaDSoQ1otCVAADn1WAaQlqV3I5t6LQtXUaBAcm9FoW4Ktaj+xqNUokzi +3pOhba8xiqM4upUtAAA4t1KgAA5N1DVAABy6qG6X5QiBOom9Tl1XNukACi2I6c2qQA9xE7XJ +1KHyFFuOutCXqxXJuggp+JLNjk3Sez6ifJDeroLxHjk3UvqIcQikceyrWugonTQa6kxaxeBf +M5cu76h7BpsAKjOjMcur6pi3E9hslnRhzbpDh5iKWx14c+g9nQkrlqSdWENgBLRDOnE9Ual7 +gthFLSh1YJQ/Yi5jdHQS2OrELT5ol8imS9zpwWgFuA1udWGQnuAc2B0YMqFVHyEn63TcfI6c +mALcAKz3NPga2YofZDWwQ7lorD5lLmSUt9CuVBrSo1yFyY1oVytk+XvlQk1VEWtBlsBcxih2 +K0obFsmti1QlbFKnIZ0ZUty4diFuXDsDoyqHahS3FDsNLUFsrRa3IVOZaFq+Vw7FLclVSLVG +6mLZWtSktCVWtC1sLVsrh5Fw7EQqtKmSESrZUtzJyRjW5e1EIrFpV5lwkQ66lwiVSMg06+8I +pbCnilsXCSthpUYtPFrRjWyEtU2NcmJVIpOrLSMcJlh1+AWmigW46797YIWmP7I565p+2di/ +3evD0iM6Fc37xz0zTa+mdi/3evD0iMTXp7KZ9m8+Wfta4S9wbv8AR4D0nf3Hm8sva2wl7g3f +6PAekXI2exb7k9xPkN7ITGhUMiJUZb1bREQ0ZUxbMT3G9hRch4SofMmLYp7sl7DQlS9iCyXt +740TrHEQ1qXHoyIh06h//oiLct810Ie40JUvcxxmSIiMeJVji1qQ9UXv8hD2HiVRER1LexH2 +TQyVRERFXUuIl7jRDSHtqREZHsY4hohUsiLkZHsY4thkKiIRT2I5g59QqUfvExFc9xPoLUaT +6iBgYjqIe4oimSxahShB7hXoEW7JVGpe4kxxbiW5O+yevcL2SQMO8b5Ealr0pEvcomIluFNs +krkSc2ia9wAAQ2WgAA5dwT3UtqklQvShL3OXZvZS2B7ChKOXcPKnkNbC5Ma2OXcPDEMVUzk3 +FcqqFPWsIQXNHLuL5poBLcZy7i+VV5jF9iM5dR0ZpLTcuF6EMqH5SG46sVQ4RAtznsdOKopb +eBK2GtKkdOvFVyGhLYfL3ybqxVFJ1JGtzK7MVWwCAOXXiqT3VA20ENddR8urF4MrfwJK2SKy +urFAxDL4rpxQAAdWK6MUAFOQHViry+oAOoHZ06tKBPYYl0qduKrmp59w2lQb22FXSh29PSkI +T3GFKnXjSkStAaoD1Q90deNNiQADpzoyWqDrVajE10LZ00k6DTroxAlXmVlbyqiCiF64Ks3l +oohVpshtPmxB5ga11Ygq2NLmJdF5CXNjACGqwANKugLchvTLQlzY116hu6DOXeuS30AANU5o +5N6JaO5MdNaihXMo4t6JohgBx9So0AAHFup2gAA5d6c+6BPn4DFzOXVc+6VeQPYG9wbOfVc2 +6Qno6jZNdCVrm1SAAJVybpN8xapN9xTohRPkY5OpUN6eIhvp0FUaOTdKvrhNh39Rcykcm6UR +L2G9xPdIrmOTdPQx8y3pCyF1L5jk1TegthvUTejRfLm1eEierKehG51Yc2qdKMYqOu49a7nT +iIaKLaohvoS9jqwhu8gHsMUWx09OJVJRK3Kro0dePchN0oOHbUT3GtEdWYQPQkbpyEdOIyga +5iHy8TpxGQgADowZSpyGAnsdOTGwfcHMNNWVh57n9iEPUHshrRFYpDGnoySvsV4lsqHugqHT +xBblYtk6LRdxfKpC1epfI1bJrRIA5Ia3Gi+VJFw6kFwGujJwmRbGOEyAvlS2KW5K2KhBfKlu +XCRDuZFttzFq8Wti4e4guExbKlWrqi1tRELmzIu7cyrRUFWZIeZjhepkh2JrZVDuZCIdy+ol +UioS4CIdqmSHkJVIspaErctasU8UtikmT4FKqe4ikVDsUiV7EYtPFIuF61IS0LhFp4tbIqH+ +lE8ioeXiLWjXXxRz3zSS+mbi7T/L1v8ASIzoR+U565pN/TOxfr/l68PSIxapn2bzZZe1thL3 +Bu/0eA9HTY85ll7W2EvcG7/R4D0a6V2YZ9i33DE9imS9hoVD3qRFQyNaERLQaMqXr8BD2RQn +t740JUvqS9in0JY8JUEMsmLmMmiPf3zHEZItVUxxbDQlQ9yHuZHpqRFuPE6iIiLuLiIiHSqK +ERcy+4mLceJ6Y3sY37IyNciGtUMjUREPcyRamNjRDSNNaExbFtUdCHsNEdJZEVSyHzGc+kNa +EV2MlKoxxAhootxR8xvkwaqqmVGpSVBDVKMQqOkuhL2KiELXPpDG+oPQK6UJ6S1ExbC2KexJ +JLRrZ6gwXNBSqJ6T16kKLYYnsS0ShbEjQjm1CaAANqhz6jKQABzbnqz4mtwe4luOI5tmC3KI +WhZybjYgcIPcIdzl1FIbANeoHJuKZOF0GtGSkUjl3OF8h6OoxRbDXU5dRfNUnyBCWg1oc2ov +mm6cxJ9BvwEtOhz6dWKvca3FDsM5tOnNVUNhJjJajqxVVKW9CU9B61qSrrxVLwGKuoe+LXXi +rQ+TEmBkdeKdeQLfcA51Q0deKoqF9SQKyurGlgAFs104oAFqB04rozQnTUGAcjqxp0SgHTkA +HVjSuaAADt6els0nqhbMYojsxpWUnvoAA9Dsxo8Jgm+gxVpodWNGlDXMkslqh040cgAC80Ca +5oRQUXQpNBNX1Cr6lUXQKLkhpoJCjKogC6ASoAATtAACoV1I62C2XeC03Hu2+SBLqc+tFMAG +kcu9Fo294FqvETKXU5OpolAVQxc6nFvSWqYAByb0lQAAcm6laAADk3XPqgT2B7aA6dTm1UNU +nuIOWrAhquXdJ9BPoOutehJO1zboDTYBMm490cxPV1G9F4kapA5OpohU6MYudR3Juk3yExkx +bFI5N0hNDFzLZjl3RE+RI3uIviOTdFRPcGqi6sviOfRRNCVAer2EnTkdWHNuqSowAGdWIhUv +cWvQYHTmIaBL38CiDr6cTprmx0pQXLQbdDpwSp1rQslbj2R05KUQhxbiOnLKBvkIbOnLIQ1y +EUt/A6MQwew1rTvFTZD5o6cww5sABblsw89zfQddEiXuP7LwK5VhlLYS3HzRXKkh8xrcQ1zK +RbMNOpT2SJh0RTWqQ1XkNLWvcOHcXMqHqbFsmXybJRXI10YNbGQiFFrcF8qWxa2JKWmgL5OE +yLanPciEyJa78hV8qLh/oJLhMWyqHxLREK/AZF8gtVioVoZEY1oqmRbCVbK4eRSJhKROqRa2 +MkOxjWxkhEqkUty1RvUlFKlVqYpFFrTYguugh4pNUQxUAVSLh1pQyL+gxwulNC1t8C/CLTRR +UO6JK5e8LWiFUSOeuaftnYv93rw9IjOhS11OeuaftnYv93rw9IjMqkbzZZe1thL3Bu/0eA9J +zZ5vLL2tsJe4N3+jwHpGZPZl9w+hO5XQk2ES9iI+ZkiWlCH39BoEcq94n06D5UEORD2JKpoS +xyVL3Ie7Le7JiGTqH0Mb2Mr2p3mIaEqGRF1LexMWw0TqHsREW9iHsPEqxtUZMa2Ke/iTFsPE +tIe5ji2fcZHuRHsOlUOhDLIi5mxDSX7KpjexcVdHQl9BkdIJe7K2ZL3Gc+4jkyGjJzaIej1N +R1Ev2PvCr61D5CBz1K5iH9kISpaJ7ElEmVCpe4iotiSekqCVQoS0qSvslSGtxPc/hvy/bjwx +dc+/cR31Ybqu2yqs62W60QSJMvxjiaVe7cnpLy3Vkz71/cI1lxx5QfI7Dc2ZZcKWW/MY2iB0 +85YLOrNZG660nT2nEu+GBnyq8/KXYjinP6C5NXVKk/Y+rb6mzI/f4JaRy663TnpdPW6P0f8A +EOvOZ0+PneP5t7luEW5ojdnlLMRQTl9Gsm7qmyvsvUd9ToI/e45bR9TwR5QXJDEs2XZcVWS/ +MHz5mjmW6QrTZE29nOkVa8YoERvUxr2pev8AR7xHo5510+Z93r/Ns0N7Jn59xX/ceJ7qkX9h +u+bDet22pJybXYrRDPkzPCKFtV7tz9DkS08TWbn01OLC5UAapzEc2y0FbokpbHLuGSUYp86C +zyZs+NNwypcUxpbtQpvTv0NXIfKNZHuFRLDON9a73dI/PEL09b/Rjs7TsO573m9vi64+xtPE +C5GrP9UYyQf/AFaxv8XSPzwv6ovkh9rON/i+R+eI77bq/CO2eB+I/wDw1tSI1Y/qjGSD/wCr +WN/i6T+ePYZTdsjLDOPHNkwBhe5MT2a8bbIn2iCbb7HKlyVDJg44quGZE60203Obqdp1czm5 +9G78I77o5vU30rJPi+8DquhK8BrU83ccePVS1QoRpi+y8Tl3F8mVuiUNU1qc24vi8KTqgDQH +X8By6nDoxTharQoxrmZDn3HVm8gok81mTmBc2VmBL5zCxFZrbPu245CtFpl2OCGOfFC44YPW +QxNJusS5rRMnMXqamM+9dfSl1qZj1EL/AAjXRmqn9UfyLT/wYx1p/o6R+ePuGTGcuFs9MHzM +b4PsN62S75dvnXc5d5SYJc7zstQuJpQxRLh9eqOvUr3Ph3ddrj6zq9O5n2/7r0fyfq9Kebee +I970aHWqqhQ0pQcLOCnxTW5S3ZI+8V14quQJ0EA0deKsBVde4ZSV14qk9AQk0tXoeEzQz3yh +yZlJ5j45sF12qKHjlXdBW0W6av2tnl1jo+sSS7zo6ON9XXlxm2/c6MV70DTDFPlOMEWObHJw +RlTf17QrSG0XpbZVggi/+nApkdPFo8RH5T3HLmVlZL4ahl/rYr5tTi+HhXyHs9LwXvtTnyfv +sn81p1cx0G30A0cw95UC745kEGMMk7VIgbSjm3PfUE1wrugnwQ18OI2Byv7XOQWbdpk3Xh/G +0F2XvP8AWy7rv2V6gtMyJ/Yy3G/NzH3Qxt9w/U8O7rt5z1MXj9/4L462b8X2IBxQxQROCOFw +xLdNUaETxp1ZAAB140tmgS6DA7entXNT/QDpXQb09c9jX7MbtU3Pk/2iLFlfmBDIsuFr7uSx +2uz3wk07utkybNgfn+tnj4YVxby2qusLdO7oy9T0yzqdbPSkun38NxKKGOFRwRQxQxQqKGKG +JRQxJqqaa0aadU1o0MvjS0svrCTddQ7mDWgJ10Z052eUmqaiK1WjPy8UX/YsJ4bvbFN4y58y +x3NYZ94WiCRCopkUuVA44lAm0nE0nSrWpfOm3UzOa/SqgNUIPKTZExwQzFhfHdI0ol/ybI2a +/fj7TkfnvhDP7Dt44nwZd972SyXXb/odOhvORBKmOb5uGZWFQxRJw8Ma1rumVlsRx3XS6mvL +m+r6MAAb51wAAF2AMNxtUJ60AlTUKdGYLdbrDdlin3nedts1isVlh85PtNpnQypUqH9dHHE1 +DCvFmuOPvKBdn/B86bYcP2u9sa2uVo/oLZ1DZa9PVM5wwvxgUSJ2XXsj1Ov0+l+lWyqGaE3v +5Ty+oprWH8k7vlyuTvC/ZkcfvqVKS/Cfz3f5TzFcExfRXJa5Jsr7L1Lfc+XHTu45bXwk9dLd +9XJfEej7N/kU3RUNUsDeUbySxFNl2TGVz4gwbOjip5+0yobdZIX+2myPXwrvcBszhvEuHMY3 +NIxHhG/rvvq6rV+o2ywWiGfJj7uKFuj6p0a6HF1s6xOdRXp9x0+r+jX6aSKFpsM4d6PQAAcf +U0loAAHJupaoA+b555+YM7PlwXXiLG13X1bLLe1uiu+RDddngmzIZqluY3Eo4oUoaJrRvU+N +f1SjINf9V8ffFtn/ADwZ7PuevnzdLFsc2+pnN4tbWgao/wBUoyE+1fH3xbI/PB/VJ8hOWF8f +fFsj88T14Z3t9ulXPrqZvtW1jrqwprTqapryk+Qi3wvj6vubZ/zx9gyL7QeCO0JdN831gi7b +8sci5LXKsVohvWzy5UUUcyW5kLgUEcSaotW6anH1+w7rt8XqdXp2SfajrXL6W9xN0GJ7Hm1z +7pV0EBr9md23Mq8o8d3pl5i/CmNVel1RS+OZZrDJjkT5cyBRy5sqJzU4oIk9HROqa5D9Dtut +3evJ0M237nNqXXpGwInq6Gqy8pJkHxw+cw7jqTBxJRTI7tkcMELaTidJtaJOrprRG0si0We1 +WeVbLJPlz5FolwTpM2W6wzJcUKihjhfNNNNeJvcdn3HacXr4ueft/wDbl6mdY9auLXRExMb3 +qS9zmjh3RUTpRjr3k6oeTlybvqRLZ82zx7QWAuz/AHTdd6Y1gvO0x3xao7LZLLdsmGbPj4IO +KOZSKKFKCFOFN13iSPj/APVHcjXthjHNX/o6R+ePR6Phvd9xidTp9O2X4lnadfq582M8xtSJ +6HlMrcxrrzawNduYNx3Tet3XbeymR2SXeUqGVPjlwxuFTOGGKJKGKjcOuq15o9VF0JXGunq4 +37x53VmsaudFWoAnUC2Z6OTd59CenviZ82zwz5wdkHct135jKwXxa5F722OwyIbskQTY4ZkM +txtxKKKGkNE+e/I+PReUbyPULbwzjd0Tf97pH549Lodj1+rmbxjmKdPsO57jP1nSxbG07bqN +Ue5+Pg7E9hxrhO5sYXVKnyrFftgkXjZ4J8Khmwy5sCihUaTaUVHqk2fsqtdgmbm8X3jy+pm4 +tzr3Aohkt6nTiIaoA8zmRj25srsDXxmBiCzWy0XdckhWi0SrHAo50ULjhg9ZC2k3WJbtaJmv +r8oxkim1+hnG+n+jpH547+j2/U6s5xOVu38O7rvM3fQxbPZtO9iTVn+qMZIvfDGN/i+R+eD+ +qL5Ifaxjf4vkfnjsx23Vz7xS+B+I/wDxVtRzW4Pqasf1RjJDf9DON/i+R+dD+qMZHtU/Qzjj +4ukfnS+OhufAt8C8R9vqa2mXcNmq8zyjeR0qXFMeGMcUlwuJ/wDJ0jkv342Yw9flkxNh+68S +WCXNgst72GRb5MM2FKZDLmwKOFRJNpRUiVdXqXnTufdyd14f3XZya6+LmX7X9z3AALYjhoW4 +GO0TI5NnmzpVnmWiOXBFHDJlU45rSqoIa0XE6UVXSr1oavzPKKZJS44pU7CmPJM2XFFLmS5l +2yFFLjhbUULXntGmmmuqOnM4dnadh3Pec3t8XXHvw2lW41uzXXAvbqyXx5jG58FWG78T3dar +7tUNis9pvGxypdmhnRp8EMcUMyJw8USUKdPZNGxS22p3HRjj4M7js+v2WpnuMXNvr6hboObH +zEjoz7I+3uaGtz8jF2KrjwLhW9sZ4ktfqa67ksc222qYlVqXAq0hX2UTdIUubiS5mt8HlGsj +HCm8MY6hbSbUV3SKru/Vh7vGP0q7u18P7rvM3fQxdSfY2m3Y1zZ8ayV7U2A8+cRW3DuCcN4p +kTLssXq61Wu8bHKlWaVA4uGCBxQzInxxxV4YUteGJ7I+zJUVC2NTU5g63b9Xtt/V9bPF+w1u +PTUUO5W9UWyTPuEPkJbDfJFYvIpaj+yCHcFu2C0MqHYktbDxfMNblCWw1uDpzFw8i1uTCXDs +C2TLZCrXcqF61fUF8xUJkg5kwbouHaoi2VJFpOhC3LS11BfK4S0k0RDsX3rcSq5XDrv1LJhK +XQSq5XCi1yJW1K0KWrEqkUqmSHYgyLYSqxSKhWxKr0LhFp4ZSElUpdBTxQ9hLmNUqKpFLcyK +uhEK1qZFsLTwFPZ92hJS28WJRAt/gOeuaXtnYv1/y9eHpEZ0LT3OemaftnYv93rw9IjMvqpG +82WXtbYS9wbv9HgPSPdHm8sva2wl7g3f6PAeki0VQyyjYkrqJ7mwhPWrMb27zI96GNjMqBDi +3E+Q5alkGRp1IoMSpi3IiKZLGidQ+ZBkpV+8Y3uPCVDJexT3JY0JWMl7st7kPceJajG0yWuR +b7iWPEtRiiIiRki0IiHiNY+8l7lpLUmI2I6Y3tryJiKfMl7bjI6jG9xRFRCGQ2xvdMiPfxLe +1SY1sahpG6FzY+YU1Mc+vREQn1HED2RlS0kktb0Je5lQ0T2ILJe4lS0QnuM8hm1mXcWT+X18 +Zh4hTmWe65K81ZoYqR2u0xvhk2eDvjjaVeS4nyIavE5pMdPXV1MYnNrxfaO7SmE+z9cUr1TJ +hvfE95y4o7quWCbwuOFOjtE+LeXIhelfZRv1sK3a5o5n5s5g5yX59H8xMRTrymQRN2WyQ/pd +jsUPKGRIXrYEv12sTprEz8vG2NMS5jYsvPHGMbe7bfF7zvPWiOvrIEtIJUtfYy4IfWww9F1b +r+1lHlFjTOzGErBuCbJLc3gVottttFVZrvs9UnOnNa0b0hgXro4tFza8fq9bXX15c+z9I8N8 +L7fwjo3q9Tjzcc61f5fdP4vEzI4JcPnJs2GGFacUTSXhU/aufBWNsQylPw9gnEd6SovYzLFd +NonQP/ehgodO8nOyLk7lFZZFrhuKTiXEECTm31fEiGbMUf8A4Ml1lyIa7JJxdYmfbFNmwwqX +DNjhhh2hhi4UveRSdpf/ACryO6+mHSxry9v0/NPtt45/FxZvjBON8Oy3OxDgjEV1y4fZTLZd +NokwL/eigofiS5kEyFTJUcMcO1YXVeGh2/jjmRwOCOZHFC94Yom0/eZ8Uzg7I2Tub1mtFrju +KVhvEMablXzc8mCTMcfLz0lUlz4a7qJKLpEhNdvZ7Udr9L+lvUncdPyz7Zef3z0c2csc18wM +nb9WIMvcQzbtmxxJ2myxfpljtiX2M+S/Wxp9VSJcokdLOzl2lsKdoC5J0uzyYboxTdstR3nc +sUzj4YW6K0SIt5slvSvsoH62JLRvm3m5lFjPJPGE3BuNLLLU3g8/YrbZ6uzXhZ60U6U3rvpF +A/XQRaPk3+JgvGeJcvMV3ZjbB9vdjvi6J3nrNM1cMS2jlTF9lLjhrDFDzT6pEObm+WvV8T8K +7bxnozq9O/nfDU+Pz+2fh/B2hA8flJmbcWcGXtz5g4fhcqRecn9Pszi4o7JaYHwzpEXfBGmq +81R8z2Bm4/K+r0t9Hd6e5xZbL84BwiGnRnLuFfy3mqXdbH/5ab/MiOJUv2EPi/lO216f3ttn ++zTf5kRxKlL1kPv/ACm9GcSvvPoZ+j1v/wAf/wChHMlyknMjhgT6sj1VZv8APwfCbk+Tcstl +teK8fQ2qyyJ6hu276KbKhj4azp23EnQ3sdzXOv8AJFg/kkv5ovV7mdHXl4ej4n9JM+Hdxe3v +TuuOPXn7ZL9n3uJfqmzfsiX8JsB2EJ8iPtMXDBBNhif0MvR0X+znTVXNc7/yPd/8kl/NLkXb +d1nmeds93WSTMVUo5dnggiXg0kzk6vfTWLmZ93ldz9Ks9z0d9GdLjzTj3/0f0qtBpgLwPC3H +ymapJ1B9QTXMZzbi+aBrcS2A5dxbKuaGTWqKRz7jpzSelC09CGtBws5tR04qz452xX/axZhe +5kv0iUfY2fHO2J9bFmF7mS/SJQ3Zz/qun85+Meh2d/tsfOOTrWr8TpV5Ov6321U+2i8P5kk5 +qvd+J0o8nW/7X60/fReH8ySfafSX+4/tj6jxH06F+baKFj2fiSt6Irl4H5xXjY0oa1VCVqh7 +UYrqxVQ1e4BWgGx140qiaHDVtKmvRun/AMe+JPkaceUB7RFrwjdEvI/Bl4RSL1v6yq0YgtMm +Okdlu+Oqgs0LWsMc+jcT3UpU+zO7sOz333XnQx8fe/ZHX0/znme1B287dBbbZl9kBecEqXIi +is94Ysl0iijjWkcuwpppJOqdoadWn5tfZGj1ptNqttsn3jbrVPtVrtUbmWi02ibFNnTo3vFH +HE3FE+9sxwwpJQwwpJKiSWiS5JcjaXssdim8c5LFZswsx7VbLlwXNfHYbPZ3wW2+IU6OOCJ/ +qNnqmvOUcUf2NEuI/Ren0+08E7fzX0n2/G3/AH8o6eOWrcmGO0WmGxWaVMn2mOnDIkwOZMir +0ghrF+A9RJyozXtFndrkZVY0mSUq+chw/a2qdV+l6nYfAWWWXmVt3Q3Tl3gu6cPyIVRxWOzp +Tpn7aZOirMjffFEz1LtFpbq7TOb6+di/KeNv6Uev9n0/T77/AKU86crhdel3XlcdpVjv27Ld +ddoenmrdZZlnjr4TEqn80yCCZA5c2XDHC94YkmvgO5WILkuXFl3TboxXc1gvuwzk4ZlmvGzQ +WmXEn3Rp096hpb2jfJ9XVOu614x7PllmWS22eFzZ+FI5rjk2mFav1FHG+KXMptJibhi2hcLo +n3dn9IOl3GvJ1Z5b/D+pr0bJzHx7s4dtvHOUFosuF8fWm34rwRpK83NmObeF1wfrrNMidZsC +5yI2/wBo4Xo+l2G8S3BjLD934rwre9nvS6L1kQ2qxWyzxVlzpT5rmmno4XRwtNPVHDyOGKCK +OXMgjgjgbgjgjhcMUESdHDEnrDEmmmnqno9UbRdhTtEWjLHHcnK7E94NYQxda1LkObFSC7L1 +jahlzYf1suc6S5i24nBHybH8T8Nz1MXrdH3n8f8AU/Q61xfLr2dMwBpwtwxQtNOjT3T6AfO9 +Pb1ZQAAdnT0rKDmj5SBf2f7tT1X6FLF+OnnS45peUh+uAu371LF+Onnr+H656n7HL31/so/v +7HnbGm5bzLFlVmxecybg6OJSbqvWc3FFccTdFKmPd2Rvnq5T2rBVQ9GoI4JkEMyXHDHBHCo4 +Y4YlFDFC1VRJrRpppprR10OFviq+Jtr2Pe2NHllFZMrc1ryjm4NjalXXek1uOO44m9JczdxW +Rvxcpuq9Y2ofQ6/Q5/Py5uz7y9L8zft+Do8FOZMuZKnS4J0mZBMlzIIZkuOCNRQxwxKsMUMS +0aadU1o1sUc+dPbmufWA8ZnPD/Ydx5T7Wrz9HjPZnjc5/acx397V5+jxl+nv86F636vXycW5 +C/SJP73B8iOjHk0VXKLF/wB9C9DknOiR+oSf3uD5EdGPJoe1Hi/76F6HJOvV4nLw+xv9vG3f +LYN9kP13UPXdCPnfR8lRj4Q1BJczLociumiPneeGeOCsg8HPFuMJ0c+faI4pF13XZ4l6pvK0 +JV4JddIYUqOOY/WwLeraT9vft93Rhi5LwxJf9tgsd2XTZZtttloi2lSZcLiji95J0XN0Rx6z +zzlxBntmLb8e335yRZo/62uiwRRVhu+wQtuXKXLjirxzIt4o4nySNxPM8/ve6vQnlz71/TnZ +2gsy8+72drxve3m7rkzHFYrhscUUF32RcvWP9WmdZkysT5cKol81jihhhcccahhh3iidEvFv +Y/fwLgbFWZWLLuwPgm6I7xvi85jgkSYWoYIIVrHNmR7S5UEProo3ol1bSfSnI3sP5T5U2WzX +ri27rLjbFUKUcy3XjJ47FZpnOGy2aKsKS5RzFFG6V9bsPvqZ6c9Xj9Lo9TudcuZ1x4RxfieB +TMM4Pv8AviB/Z3fddotEH8KCBo/pvfL/ADBw/Kin3/l/ii7JUKrFNtdzWmVAvGJwU/CdtZMU +UiXDIs0TkyoFSGXK9ZBCuihhokX5+0NcHn5rhejTjbT8VzOa97x8HbfDbJ+k4Ty44JkPnJMx +Rw7cUEVaPpVHsMrc28wcl8RLE+XOIZt2WiNr1VZol5yx26D9ZaJHsZi/baRrlEjpxnh2Qsoc +6rHPtUdzWfDOJ3C/MX9dNnhlzHHyVolQ0gtEDe6aUfSJHMTNHK/GOTuNrdgLHFhhkXjY6TJc +2S3FItlni/U7RJjfspcVH3wtOFpNMr0utjuJxPf7HH1uh1O3vr+91K7N/aSwn2icMzbbd0hX +ViS6oYFfNyRTOOKz8WkM6TFvMs8bTUMdKwv1sVHSv2A4pZYZk4nyhx1dWYWEJ3DeF1zaxSYm +1Ltlni0m2aalvBMh0fRqGJawnZDAmNrgzIwbc2PMLz4pt1X9Y4LZZnE/XwKLSKXH+3gjUUEX +fCzx/EOh9RfNP0a7u17i9XPl17x+6AAeN1NOi0AAHLrSWq088pt7VmCfvmm+iRnOzfkdEvKb +e1Zgn75pvokZztekL70fXeCfndnn538Xl9x+sY3abPDE4Ip8Ca0abF6qsv7Il/Cdj+ztdd1x +5A5bTZl02CZHHhW7oooo7JKiiifmVq24atn0J3VdH/c12fyGT808zqfSTPT3c/V+33/6Vn1f +EcL/AFVZv2RL+E6DeTCmS5uA8wvNzIYkr/sNaf7JEbku6rnpVXLdn8hk/NMkmzWWzJw2WyWa +zpurUiRBLTfV8KVffPN8R8ene9vehMcc8fH/AETvoyCb5DZPyHy9rn1SNMvKP5RK9sLXNnRd +NmrasPxw3TfDhWsVhnR/pE1/vc5uFv8AWze43O94/KxVhm5saYZvXCGIrOp9131Y51gtkDW8 +qZDwxNd69ku9I6vD+7vZdznrT4e/y+P8EJ1PLrlxEa0o1XlRrdHTTsC5tRY+ybWC70tfnb4w +HMgu5uOKsc2746xWSZ38KUcr/wCmjnRj3BN85bY1vzAGIU/ohcFtmWGbE1TzqhdYJq6wxwOC +Nfuj6F2T83PpOZ2XLftutTlXJfD+gl9VdIVZp0SUE5/vc3zcfcuLqfoPjHaTxDs79X62fnT9 +3P8AGfydHXx9Z07I62vYl7aFTIYoYnC6etdHQhvWh+ZR891KNFuhUcTUMC9c6JLqxs+OdrDN +x5OZLXzfl32hSr8vZfQa5tdVap0LTmr97lqOPxS6nT23Q13PVz0s++rwhnF6u5ifFoN2xM24 +c2s7r1nXbavO3FhniuK6nC6wTFLjbtE5fu53FR84ZcJ87ysy7vLNnMS4MurqcUM2+7WpM6dD +/wBHs0K4p81/uZSifjwrmeUggUuGGCGtIUkuLd976m+Xk5spfUdz31nVetnpNvNxXLcriWqs +suJO0zoe6OYoYE+kqLqfpHc9XHhXZfmfCcT5/wC/V9F3HUz2XbW5+E4nzbk3PdF24fuixXDc +1lhst33bZpVjskiFUUuTLhUEEPvQpH9Teo9uRJ+fS3V5vu+G6mrbbQAdwPRF8xy7rTvylOuX +uCfvhn+iRHP+P9Ti0+xfyG//AJSrTLzBP3wz/RYjQCP2EX7l/IfdeDzjtM/tfceB+vZZ/b/J +2ByB9ovLz717t/EQn0BVofP8gNcisvPvXu38RCfQPkPnep+t186/Pu9v9vufffxJiG2Ipmej +i2+N9sKKGHszZhRxxKGFXZBVvb+6JRyhitVm4n+nwb9Tt/Nkyp8typ8qCZBF7KCOFRQvxT0Z +/L9Bbm/7osH8kl/NPX7Tup0M+Wx7nhHj2fC+jelrHmtvPPPHwn3VxKVps7/x8HwmSGKGJKKF +1T1TO2H0Hudf5Hu/+SSvmnJXtHy5cnP/ADElypcMEEOIrSoYYIVDDCqQ6JLRHpdHuPrrxw+q +8I8cz4r1NYmPLxOffl84ijhgh4o4lClzZHqmzc7RB8J967D0iRaO0zhmVaJEubLdivSsEyBR +wv8ArSN6pqh06hua56/3ou/+SSvmj76vkvBPFvpDPCuvOjceb059+HEa1WmzepZ9J8H6lHz/ +AGrOzWUrTylwRFDRp4cu2j//ANaA9B9Brnao7nu/X/ykr5p/UoYYIIZcEKhhhSShSokuSS5C ++eafIeNeOZ8W6ecTHl8t59+f5QAAFcR82Nd607+hzV7deUH0vs2FjW6bIpdyY485bKQQ0hk3 +jBT1TB3cacM1fuozpUfM+0blJKzrykvnBkmXAr1hhVvuabFp5u3yU3LVeSjTilvujOjjzTh7 +fgPiH/D+7zu/o69L/X9nu5IwxTIIoZsidHKmwRKOXNgdIpcaacMcL5NNJrvR1y7OebUrOrKO +5MaTo4PoqoXYL6lwv9St8mkM3Tko04Zi7o0cjY4JkuOKVPkxyZsEUUEyVMVIpcabUUES6ppp +96NmewXm6sCZrR4Ava1ebubHKhs8DiipDJvOWm7PFrovOQ8Up97lh0Nca4+1919I+wne9nd9 +P9LPrPl8Z+50jb0GlyQqbJn52JcRXNhDD154rxFalZ7rueyTbdbJrfsZMuFxRU73Si72j0Mx ++ZYzrd4zPW/x5aeeUUzddmu+6MkbntX6ZbvN31fnBFtIhb9SyIv3Uacxp8pcHU0VjjhlwxTJ +jpDCnFE+5bno8xMd3xmfjq/Mwb/qrbf1sjtUUpuqkSvYypK7oJagg95n03se5PQ5u5yWFXrZ +PPYewuoL6vZRL1k1wxf1tZ3y/TJqq1+tlxHn7t6/U4j9X7Po9Lwbw+Tf/jLb99v+vpG73Y8y +eiyhybsMN62PzOIcTxQ3ze6iXr5TjgXmLO/3uVSq/XRxn3PuFFFFMjccbq3q33jPYxmZkzH5 +t3Hcb7vra6/U97VQ8xi+xGXzCZgHpxAtwSrqUi+fda6jh2F9ixoIrmGtytyVuUhnRlS0bGtx +IqHqC+Vw7Fw7EJaFrZAvlSGlyEtFUpboHRla2bMkOxj5GRbCK5VD1KSp8pMOiLS6hytla2LX +ykbFrT3hKvPZkh3KW5KKW5OqZWuha3JS1r3FQ9RarlS3MpjgVTIJTxS2KhJRS2FqkUtqLctb +kKmhaWrFp4aQ1owS5MIRDsi5fCWY4TIuYp4a3H0Ega59EZ8Ww1ovfOeuaftnYv8Ad68PSIzo +VSiOeuaftnYv93rw9IjF+J43myy9rbCXuDd/o8B6R7Hm8sva2wl7g3f6PAelCMpf0oTH0E+R +vPJaREW1C3sS/ZVGYxvdCY3sieQ0JYUREXylvYiLqPC2Ji2Ja3LexA0TqGREW9iY1QaErHFu +S9qJblRbEvQeJ1je5D3LiJiHidY4uZPNFxEPr1GiVRHuzG9jLEY3zHiViOZD2LfL4CXqMjr2 +Y3SqJexURL50GQ0xvYl7FvZkm/BDUQTFShbJfQZDUYnyCIbWgnqqghqFET9iU+RMPNGVGp5i +iG9Aa0FR2kmLcoUWwlQ0k0K8o/mLMtuJ8MZT2Oe/U112Z39eMCekVpncUuzwtftZcMyL/wCo +b60cScK56I5M9rO/ZuIu0nmDbY5jihs16q7pXNKXZ5UEpLwTUT988/vtXPT4nxe99GehOr3t +3r/xnP7fb+b5JE2oW1BFG+UEKq4nyS729F3s6zdmLJWyZIZV3dcM6zS1iC9IYLyv+0JeumWu +OGqlV/WSYWpcK2qonvEznF2bsK2fGmfuAcOWyXDMs06+pVqnwRKqil2dRT4oX4+bR12cTiic +b+ybi99nN2XT9Luu76W93rPk7XN9L63+X8zW9BD5+InuddfC0nsKEonaIjuFfJu05ktZM7sr +LxuGTZ5f0fuyCO8bhtDh9dLtcELrLr+smwpy4l3wveFHJtNxQpxS4oItooIlrC1o4X3p1TO3 +1XBEo4d4XVeKORfaSwtIwZn5jzD9kkqVZoL5mWuzwLaGVaIYZ8K8KzGcfXz8X3P0P7zWvrO0 +1fScan3c+/8AGyvvnk5cxJ1hxTiTKq2T36lvWzfRuwQRRaQ2iTwy56X7uW5cT/e2b7rbXc5M +dlS/JuH+0bgC2SoqK03t9D5nfBaJUcp/hih/AdZqNOjW2hL3jyvpb2+ej331mf8Azkv7ZzP5 +QAAHNuPl4wXp/eu2f7PO/mM4kyfYL/jmdtbzb+hds7rNN/mM4lSdIF/xzN6XtX3v0L/R63/4 +/wD9Ny/Jqf4WY/8Acy7vx043zexzN7GOeOXuR9/YsvHMG2XhZ5N72KySLK7JYY7S4o5cyZFE +olB7HSJUrvqbT/V99m7/AL6xF8QTzm7rpa3vnMcf0g8N7vuO/wBdTpdO3PE9ePujYpPUrZtG +ui7ffZvprfOIviCefX8sM0MI5v4Vl40wPaLXPuqbaJ1lhjtVlis8zzkqKkfrItaVej5nndXo +7xOdR4PW7Due2z5+tiyfbXrRVGBw7iGfQDhEOE5dxfNHOnUYn1GcuotmmtxroSPZpnNuejoz +T5hsxvuFXmc+o6MVa2PjnbEf9rJmCv8ARsv0iUfYkz452xvrZMwX/o2X6RKG7Sf9T0/nPxj0 +ezv9vj5xyffsn4nSjydf1vtq++i8P5kk5rvd+J0o8nV9b9an/rPeH8ySfZfSX+5ftj6rxO/2 +DaFbIZKepR+ccejw8U09SiW6jWqEdWKpOq8BiW4wdOKxWu22O7LJaLzvGcpVkscmZabRG/sZ +UuFxxv3oYWcV8x8eXlmhj7EGYl7Rt2jEF4TbaoW6+akt0ky13QSlBDTuOqnayxBOwz2bMxLz +s8bgnTLljsUuJOjTtEyCTX4I2ciHCpfrIdFDovePuPon0JMdTr2et9P2e/8AR6fQ/R5fW+y1 +kxLzzzhuzCd6So4rgsEuK9r9cLpxWOVEl5lPk5sxwy+tHG+R11kyZNmky7NZrPKkSZMEMqVJ +lQKCXLghSUMEMK0UKSSSWySNMfJl4Wk2bBeOMbxyV6ovG97PdMuP/wAGzyfORJeMc6vvI3RP +M+kXd663e3pc/m49P2+9V59VLqhkplHiZvC2aO4AA6M105vo52+UTyRsmFMW3fnNh2xwybBi +6fFY75ly4aQwXpDDxQTqLbz0uF8XWOW39kzTqKHjhcKjigcW0UOjhfKJd6dH4o639srC0nFv +Zmx3ZpklRzrqsMF92d84ZtlmwzKrpWHjXg2cknR+B994H3N7jteNXm5vH7PTj8XN1p5dejsX +2b8y5ubuSGEsc2yapl42mxepLza3dts8XmZz/wB5wqP/AHz6UujNPfJm39MtmVeMMNTJjcN0 +Yil2mUm68MNps0LiX8KU375uFtsfPd3idDuN4n2vR6GvNiUAN66iMxp1ZoOaXlIfrgLt+9Sx +fjp50tOaXlIPrgLtf+qli/HTz2fDNc9b9jm739U1WiiUKcUTSS1bb0Q+5ntcjpEi1Z14Aslq +s8qfIn4mu2VNlTpajlzIIrRCooIoXpFC1o09Gj7t2w+x5PyktFszMyzsc60YGmzoo7fYVWOZ +cEUUWjrvFZG3RRvWU2oYvW0iPd11c43MX4vLnT1rF1Pgy9jvthzMrZlkytzSvGZNwVMiUu7b +ymtxR3FE37CLm7I2/GU3VesbS6QS5kudKgnSZsE2XNghmS5kuJRQRwxKsMUMS0aaaaa0adTh +fTdM2s7IHbGtGVc2yZY5pXhMn4HmxKVd94R1jmXDE37GLnFZG3qt5W8PrawqPX6HP52fd29n +3n1XGNezpMeOzn9p7Hmn/Vm8/Roz18qbKtEmXaLPOlzpM6CGbKmy41HBMgiVYYoYlpFC0001 +o09DyGdD/sO48f8Aqzefo0ZzdPf50lev1bz0tcfY4tyP1CT+9wfIjoz5M/2osX/fQvQ5Jzlk +/wBzyf3uD5EdGvJne1Fi9/60L0KSd/VvGHidjeOvG3gABxzb6G2AAAy7Zy1L8o5mPNw5lPdG +Xd3z3LtGNLe3a1C6N2Cy0mRwvuimxSk+qhZzhfrom26VrU2q8pBf8y8c9bpuHjblXJhqzqGG +unHaJ0yZE/ghhRq3YLtmX1eFjuWV7O8rTJsUPjNmQy//AMjt6U4w+d7vX1nXv7nSnsA5L2TA +eVUGZl6WOH9EGOYFaII4ofX2e6oYv63lQ9PONOdF1rAn7E2jSqfz3ddNluC7bHcNhlqXZbss +0qxSIEqKGXKgUEK+CE/pVdjzOr1PPq2vb6HTnS6czB3IaXwhSmwNpc9zk3tX39j7j5D2i+zX +hPtGXHddgvu9rRcl6XLaIptivayWaCdOgkxr9NkRQxNKKXG1DFSvrYoU1zr9dqtqofvr4SP1 +uunfNj3Q6mZ1J5dezSf+pgYV+7bf3xJZvnmxPZ6yRi7P+CLRgKz44t2JbvivCZb7JFa7HLs8 +Vk84l5yXDwRNOGKJcfKjifU+n6dUKq6oj1+96vUz5NX0+U/o589Dp9O85nqYAwPN1o2qAADm +3pDVad+U29qzBP3zTfRIznbFs/A6JeU39qzBH3zTfRIznc9qdx9n4D/c8/O/i8/r/puyXZz+ +t9y0+9S7vxKPoT6HNPAnlCsxMAYIuDA135bYUtllw9d0i7ZFotFqtSmTYJUChUUShdE3TVLq +fuf1TfNBuv0qcGfyu2flPmuv4F32+prUzOLb8Z9vzF3K6HvTQRzttHlOc0ZUibOhypwY3BBF +FT1ZbNaKvU6EXVa4rwuqw3hMghgjtdkkWiKGHaFzJcMbS7k4qHk994d3PYSXrz39uLL9iG7w +/pewtdh7uvQF1PMrl6midNqC/wCNRslvQVybrRHykWUnmrVced10WX1s5QXDfjhX2Sq7JOip +1XHKb/ezR2KCCOGKCNcUMacMS6pqjO1WZWArozSwDf2Xl+pKx39Yo7K5lNZM16ypy74JigjX +7k4y39cN74Wv28sL4gszs96XNa5tgtspr2E6XE4YvebVV1TTP0L6Nd7+Udtehq+uPwv++P3O +ztep588fGOpvY5zdizbyRuqfedrU6/sN0uO93E/XRxyoV5mc/wB8kuB1/XKI+3b76VOXvYZz +a+ltnXZsP3lavN3JjeCG57TxOkEu2J1sk18l69xS2+k1dDqFtuqNbo+Y8c7L8i7y8emdes/b +7/xeR3/T+q6ls9qUVa03OZXbzza/R/nE8G3XavOXPgWCKwLhirDMvCOkVpmf7tIJS/cx9TfX +PnNKzZNZUYgx/M4IrZYrP5m7JUW063zfWSIKc/XPif7WFnHmdPtNqnTLVbbTHaLTPmRTp86N +1imzYonFHG31cTb989f6Mdl5ta7rXtPSfP4/un4reF9HnV61/Y/VwdhO+Me4tubBGHpbjvK/ +rbKsFm0qoIo3rMf7WCFRRvuhZ2UwZhK5sBYTubBWHZPmrsuOxSrDZlSjcMENON/tonWJvrEz +SXyc2Uvq++L7zpvazfpN2qO5bkcS0c+NJ2mcv3MDglp9Y4zfMz6Rd59d152+b6Z9/nf6f1cf +jXczW50c/wDj+Ie1Caag3VgeHmPnd0Ci5D7iK1L5jm1Wn3lKva8wR98E/wBEiOf8fsIv3L+Q +6AeUof8AY9wT98E/0WI5/wAfsIv3L+Q+38I/uufm+68C/uWfnf5OwfZ/9orLz717t/EQnvtz +wPZ/9orLz72Lt/EQnvm6HgdSf2mvm/Pe8v8A1G/nfxT74ABTLh1eQACex1dOJ6qTkZ2k/rgs +xl/rHavkhOufU5GdpP64TMf747V8kJ6nZT1r6z6Hf3jq/wCWfi9j2GfrnMMU/YV6+iRnUNbM +5edhn65zDH+w3p6JGdREti3Wn5zm+l/9+z/ln40yHuV3km4j5WgAA6sQoD36d4AXzDevtHNb +t2ZQfS8zYWN7psnm7kxyo7ZSGH1ki8oKeqZfdxpwzV3xR9DXCVPtNmnS7TY7RHZ7RImQzZE6 +B0ilTYYlFBGn1hiSfvHW7tG5RS868o75wZJghV6y4VeFzTYv8Xb5KblqvJRpxS33RnI9wxwR +RS50mOTNgbgmSo1SKXHC6RQNcmmmn3oXq541zH6n9G/EPy7s5jXrrHpfvnw/h6fOfe69ZAZr +WfOnKi48erght8+U7LesmD/EW+V62dD4N0jX7WOE158ojm59C8O3Vkvc9qatV+OG9b54ItYb +FLj/AEiVFT/OTYeJr9bK7z5H2Gs87rysxre+E8Y3lDY8MYissdsinzIqQWW22aXFGov/AKkq +GKX3xQy1zPiGaWYl65s5h39mLfEMUudfdrc2TJidfU9mh9ZIkr9xLUKfe4nzZbXW56c+2vN7 +LwH6jxXXUs/s8/nZ/b7T9n4yPKRxwS4YpkbahhTbdKun9J1T7IeTcWTuT1gs16WTzOIsR8N8 +3zVevlxxwrzNnf71KaTX65xmkPY4ydhzczjsc29rJ53DuE1BfN6cUPrJ0yGL+trO+vHMXE1+ +tlxdTqXFE4o3HE6uJ1b6sfs+nxPrKX6Vd/8Ao9nj53+U/d6/tgh3GJcxrWh6OXxsVTRIYt34 +DLZVyaXMaFyGu8dfKtaJDE/ZdwwkWzDXIoS2Kh3GXkUuZS2JT08SgXzFlkLcsF8qWxUK5k89 +9ioUZV8rS0LJ3LFWytbLYcPeLoVCtTKtlSXJmSHXkQty4RKtFouElFQiVWLRUOxKrzLWiEqu +VwFrcmFFLcQ8UWStS1uqmU8NUKVUmyStWtBapIrmOGlBU5lQ00Ep4uFalIlMrYUxj018QS2r +1EuQsbFPb3znpmn7Z2L/AHevD0iM6Fvb3znpmn7Z2L/d68PSIzDz2bzZZe1rhJ9bhu/0eA9K +ebyy9rTCPuFd/o8B6QJ7MpN/gExvdhy8TS1L1Je5QohmMT2F0LdKEDQtJ7ERbFvYh7DQlSQ6 +ULJe40TqGTFtQp7kvmPCVjaqY4jK9zGxoSoiJaLeqIHidQ1oY4jI9iGvlHiNQ1oY3uZXsY4h +4npjiJaoXEtfEhmo6iIluQZIjG/6R4hpL3ZBki3Ie5sR0h7iKiJGQ1GJrWjFuqFRbkrdg59w +uW5O0WnMpaaEvcyo0okLdFRchIVHSGJ7FPcQiFKW6Rwv9svlOO2fMqbZ88sxJNorxrFN5N13 +o5za/A0dh2nql7xyr7aGGpmGO0tjGsDhk3zMs19SHTSKCfJh4muv6ZBMr3nneIZ5xL9/8n0n +0V3J3PUx9s/Cxl7E02TK7T+DFO3mq8JcGn2bskyh1N5J8mjjhk/jSDLnNfB+Op8Ths9y3zZr +RaWv2O4uCd/9kcT947Ix+besqNRwbwRQuqiheqafemn75PstS4sL9LunZ3GOr8LOP3X/AFJ0 +35g9kxcn4DW1Do1PR8foiYtx8we3gS1OSE/Y+By17bc6TO7TuMPMtPgl3dLjovs1ZIK/KjqU +uDVzIlDAtYonooVzb8FVnHLODGUrMPNjF+N7NE4rNfF8WidZX1s8MXm5VO7gghfvnH1/TL67 +6H9HWu66nUntJJ+22f0r+rIiVNn535eyZFfORYnu7ho9dJ8Lf4EzsHF7OJ76v5TlZ2NsMzMT +9pLB0EMtxSrom2i+p0S+whs8mLhb/wB+OBHVN7JUIZ9ifTLcvc9PE95n8bf6EA3shEdx8hH8 +95/3rtn+zzf5jOJMv2EPv/Kdtrz/AL12z/Z5v8xnEqV7CHxfyh04+9+hn6HW/wDx/wD6EUyV +Lp5yZBBXRcUSVSfVVl/ZMn+MRtz5PLDGGcT4ox1JxLhy6r3l2e7rBFKht9jl2hS3FOm1cKjT +4W6KtN6I3dWU2VbVXljhL4ks3zBOp1p07xXp+I/SPpeHdze3107bOPX0+Ml/m40q02av91Sf +4xHTLyf8cMzs42KKXHDFD9HL01hir/jVzR9jeU2VfPLDCXxJZvmH71zXHcmHrErsw/c1huux +wxxTFZ7FZoJEpRReyi4YElV82cXc9xnq48sj57xf6Q9PxLt/qc4svMvvz7cv7wF3dBnkbj5q +ENOgAcu4tj1U9QEnUfOtTm3Fs0DEBy6nDozVJ1Bc0JPkUc+pw6MUQv8AAfHe2N9bHmC/9Gy/ +SJR9h0R8e7YmvZizCX+jZfpEo3tM/wDU9P5z8Y9Lsr/b4+ccn3u/E6UeTs07P1qX+s94fzJJ +zXi9k/E6T+TsdOz/AGr76Lw/mST7D6Sf3L/8o+q8VvHb2toUgXWoh+J+c2PBxVbjhEtB1o9E +JXViqKRI4XXmY6sV8J7c0ubN7LONlK+x+h8cVP1qtsps5Txeyfidi+0VhSdjfIfH2GLNL85a +LZcNpjs8C3inSYfPQJd9ZZxygmKbBDOh2jhUa99VPv8A6Kbl7TePs1+Mn9Hqdtecul3k4Z0m +Ps+XhJgp5yRiq3KZT9tKkRQ/gNplqaKeTJxtZ4YsdZa2malOmRWbENjgb9lCl5ifTw/SX75v +XsfNeO9PXS8Q6s18bz++HvpTW4ySlsjzM1bNNNbsBIffUtmujFeDz9n2ezZEZjT7U15qDC15 +cdVvWQ0vwtHGOWnDLhhbq1Cq/AdVe3fjaRhDs23/AHf51Q2zFk+z3BZYK6xKZGpk9rwlSovh +XU5WVq3T3j7n6N4s7fW78b+E/wB/uJ1rzeG+vkvpU2G6MzJ7r5qK23TAunEpM9v8DRvDt4mq +Pk3cMTLpyOvfE06W4XiXEU6OS2vZSLNLgkpru43M+A2uR4/iXUmu83Z9sn7pI7O3/NxOT7w0 +r3MFvQNNiGNOuXgqa0OaXlIVTP8Au371LF+OnnS7f3jmj5SF17QF2/epYfx089vwjXPcfs/o +5+99ek+IZD+3ll2v9ars9IgOzVrkybRDPs9okS50qcpkuZKmwKOCZBFVRQxQvSKFptNPRp0O +MuQ/t55d/fVdnpEB2emfqsf7p/Kd3iWvLvPH2Dw/izUvs5p9sLsfTsp51qzOyxsEydgidHx2 ++wQVjjuGOJ7rnFZG3pFvKb4YvW0iNVNVqd0p8mVaJMyz2iTLnSp0EUuZLmQKOCZBEqRQxQvS +KFptNPRpnNzth9jublZHas0crrvmTcEzIvOXld0tOKO4o4n7OHnFZG3o95T0fraNX7PvJv8A +s9o912t6d8+PZj7H3bCm5TTbNlnmfb5s7A82PgsF4R1jmXDHE9nu4rI29YVrKb4ofW1hW+Wc +U+z2rJXG9qsk+VPkT8K3jOkzZUajlzZcVljcMcES0ihaaaa0aOMWqf8ASbAZHdqu+cA5c4ny +YxlFaLxwnfFyW+xXRNScydc1qmyY1DBCt4rNHG1WDeW3xQ+trCX6vQ51N59y9HurjF6evZr3 +J/UJP73B8iOjXkzvahxc/wDWhehSjnNKhcMmXDF7KGCFNd6SqdGfJne1Di7T/rQvQ5Q/cXjp +cl7L9fG3gD0DTqeZNvoeSCj6D06D9dyRl2xy28oHLmwdp29Y5leGZcd0uDXl5qJfKmfF8tJs +mz5l4OtFpp5qViK7Io6/rfVUs2Y8pbhmbd2bWFsWQy2pF94fdlcfJzrLPiVPHgnQs1Fl2ifY +5su22Rvz9mmQWiVR09fLiUcP4YUet0b5ulL9z5vrfm9a/N3Vnwv1RNT3UcVfhZNKH4+DsVWD +HGELjxpdk1TLJf122a8ZUUO1JstRNe9E4l7x+xq+48LeuLY9/OvNmUN10Rqt26c9s0skZOCI +ss8Q2e6or7jvCG3Obd8q0uYpUMpwU84nw044tt6m1VKGsPbY7POZWfcvBcGXcm6JjuKO3u2f +RC3qzUU5SlBwetfF7CKvQO23n62ef2c/d+a9K+RqP9Xn2p6e2Fd//p+yfNE+3l2p/uh3f/6f +sfzT9j+p3dpT9h4P+P1+bIneT17R9mkTbTPs2D4JciXFNmRO/lSGCFNxP9T6Jnp+fsr8cvI4 +63xflfV5dqf7oV3/APp+x/NPvPYu7T2dmcWcNqwjmJiuy3ldUq4LXb4ZMq6pFmiU6CZKhhi4 +5cKdEootNtTQaGKGOBRw0aiVU+qNwvJm3HNtea2MMRcEXmbrw3BZeKmnnLRaYaL+DJiE77o9 +HpdtvczOZPhB0t6vUnNdFQAD4vdelq+oB6gBzb0jqtO/Kbe1Xgn755vokZztOiXlNvaswT98 +030SM52xbe8fb+AevZ55+2/i4etfz30a5uzjn9iO6bHf9wZOYpvC7bxkQWqyWuz2WGKXPkxq +sMcL4tmnVH9n1K/aVX/YVjD+Rw/POoPZzSfZ8y0ql/gndv4lH0B6Hh9X6T9fpdTWJ08+lv2/ +1JZJHHm1dlftKx2WdBDkTjFxRS4kkrFBq6fuzrvcUmdZrhuqy2mVFKnSbvssuZBFo4I4ZMCi +hfemmveP76Je+S9zxvE/Fup4nMzeZPLz7c/H9qG9cwdw3pohbA3U8e1yb16kTWo66V+ARkrl +3RpTU54eUWykeH8cXVnDdVl4bDimBXdejhh0gvCTB+lxv99kw074pXedDn0PBZ5ZW2PObKvE +GXlo4IbReNm85d86JfqFulvjs8yvL16Sb/WxM9Twfvb2Pd56lv5t9L8r/vknQ631XUlvs44K +KZC1MkTY5UyBqOXMgdIoI06wxJ9U0mvA6/dnXNiVnRk9cGN5kyH6JRSnYr3gX+LvCTSCdpyU +XrZi7o0chbTZrXYrXPsF42aOzWuyzo7PaZEa9dJnQROGOB96ihaNiexv2jrvyMt+LrsxRMij +uO87smXnZZVdHetmgblSl089A/N+MMJ9v452N77tpenOdT2++X3d/f8Ab/X9L833ns9b5RPN +n9EWPLryjuu01sOFIFbrzUMWkd4zoPWQPq5clrwc19DU+6bpvTEF7WG4LjsrtV5XpaZViscm +FVcyfMjUEEPwtV7ky79v298U35eOJ7/tLtF53xa5tvtk1v2U6bE4oqdybou5I2l8nnlL+ijM +O35q3rZuO7sIQeprA4ofWzLznQP1y6+aktvucyHmdGZjwjsf8s/ff9b/AAPbnse35+yfxbz5 +U5d3XlPl1cGXl0tRyblskMmbOSo7RaHWKdOfVxzHFF766Hq3sMl7n59rWurq71731fEdXqXd +ur8SAED2K4jk3Sb0JHXoJvQ6cRz7rT3ylHte4Jf+sE/0SI0Aj9hF4P5Df/ylHteYJ++Cf6LE +aAR+wi8H8h9r4TP+lj7zwC89ln538XYPs/8AtF5e/exdv4iE97F0PBdn72isvfvYu38RCe8P +B6k/tdfN+e97f7ffzv4gFsLmhj5jgoJb5FEHViJWmlV0ORfaTp9ULmPT7Y7T8kJ10h3ORXaT ++uEzG++O1fJCen2XxfX/AEO/vHV/y/zey7DP1zmF/wDYr19EjOoi2qcu+wx9c5hj/Yb19EjO +oipsW6vrqOb6X/36f5Z+NJ7IQ3uIfEfKUAAHTmCe4HDuIqFbs6MN+Jp0dU2mno1uc0u3XlB9 +LzNp4zumy+buPHPHbYVAqQSbxgp6pl93HWGav3UfQ6W7HzDtI5RSs6so74whJggV7SYfojc0 +2L/F26SnFBDXko1xS33R9xTWPrM8Pc8C7/8A4f3cuv0del+V+P7HJBpPRpNdHqKOOGXBFMiT +ahVXRVb8FzYeu2jgigiTcMUD3hiWjhfemmvePuvYzymsuaudliiveCVMubCcqG/rdIj19URw +RqGzyqc4XN4YouVIKczixm71Mx+o9z3GO16Ouvv2zOf9/P2jeXsk5NvJnJ277uvOzKXiG/nD +fF9Nr10udHAvNSOtJUvhhp+ucfU+y00qOJuKsUTq4nVvqxa1R7XTzMziPyLr9ffddbXW6nvV +bJDh3FTUpLnUtIUJbj5ABWLZgpUuFCp650Kh5serZhrn4gJVrQZsXytKg4RFQ6gtlVNioSYd +S4QXwqEpCh2GuYOjKkXDyIh1SSMkNDKtFw7lLcmFcyoeoq2VGSHvIVGqGSHYyr5Uti0tKmNf +0mVbiVXKkVDsSWhFYpbGRashKpcO4ikZIdtSoSVsVCIeKW5aVWTDzKTa2FqkVy8SudCUuRQt +UgLSp7xPQqHagtNFpURQLl8ICmVWnLkC394T/poNbsX4Gh8vfOemaftnYv8Ad68PSIzoXy98 +56ZpJ/TOxfp/l68PSIzDRvPll7WuEvcG7/R4D0h5vLJVy1wj7g3f6PAekCezL7k90w6fAEWw +dfhNZUiezHqgGhWNkPcyNflMcRsLS5kvmUJjwtQ3oiX4FabEsaJ6RFsS9/eKi2JYxGN7kPmZ +IjG9xyVFCXuW9NCHux4lUPcxtbmVkPceJ1D3McaLJiVRolWOIjqW9iWMlpERjiMj2Ii11Gjn +0iLYiIyPYiIaI1L2ILexAyGkRkPQyxLSpiYIaJ6NeIoloN7VoJ6rxBClukyeZS6Ev5Balomh +De9BC1CpiRpn5RvK+deeHcP5xXZZnHFcMTue93DDqrJOj4pE2LugnOKFvl51G5sWx+diC4Lm +xXcV44YxFYJduuu9rLMsVss0z2M2TMh4Yoe580+TSfI5+v0p1cXF+Lo7Hu9dj3OevPh7z7vj +/D+TidFCok4Y4U001En38jpH2IO0FY8yMC2fLHEl4L9FuFLLDJlKbF668btgopc6D9dHLVIJ +i30hi2idNJs/si8R5B46m4XvXztrui1uOfcV6uH1tusyfsYqaKfLVIZkPVcS9bEmeCue+b4w +7e9jxBh69bVdl53dOU+yW2yzHBOkTF9lDEufJrZqqaaZ4nT3rt9+sff9/wBp0fGe1kzff1zf +s/37V2xho9GC3NKMofKJ3fHZJF0Z34enybVLSgd+3JZ1MkzqacU6yp8UuLq5fFC/1q2Nibj7 +T3Z4xHLUy7M5cLpunrLXbPUkxN8nBOULTPSnVx1JzK/O+78I73tNeXfTvzk5l+XD6dFzDkfM +r97T3Z4w5Lcy9M5MLulfWWW2eqpkXcoJKibZrrm75RO7pdjn3Rkhh20T7XHC4Po5fVnUuVJ/ +bSbK3xTH0cxwwrnC9ie+pjM9aTtfB+97zUzjp2ffZxJ83u+252grLlvga0Za4cvFfotxVZop +MfmovX3dd0a4Zs+Jr2McxVly1u6xRbQnNyGFQQqCCFQwwpQwpLZLRI/uvm+r4xHfFsxBiG9b +Ved53jOitFrtlqmOZNnzHvFE38CSokqJJJHu8hMjcSZ945lYXunzlkuqyOCffl6KGsNgsz5J +7OdGqwy4OtYn62Fnn71err0fo/h/ZdHwTs7NX79X7f8AT4RtR5OjLGfd9xYgzgvOQ4Ir6i+g +90uJauyyYuKfNXdFNUMCf/hM3Nep+bh3D9y4TuG7sL4du+XYbrumzS7HY7PL2lSYIaQw970q +3zbb5n6K2aY1z5X5j4n3t8R7rfcX2vt90+AWzEAEdx51fz3l/e62f7NO/FxHEqV7GHxfynbW +8v722x/+WnfzGcSpXsIX/wAbiY9I+++hf6HW/wDx/wD6bk+TW/wtx/7mXd+OnG+sPQ0K8mt/ +hbj/ANzLu/HTjfVPU5O5/TeL9J/+57+Wf/1gejouYJ0HF1Qn1PP3Hgw+YxV59BnLuHgEhi2O +bcWzeFQjJToUcu4tmgAA5txfNNblEFJ6HLuOjNM+OdsJ/wBrJmF7mS/SZR9jrrQ+OdsLTsyZ +ha/5Nl+kyhu0n/U4+c/GPQ7K89fHzjlBFz8TpP5O3Xs/WpdcT2/+ZJObD3fibq9jrtN5MZPZ +Rz8JY/xNa7vvSO/LXboZMq7J9oTkzIZahi4pcLWrgem59j490up1+0uenLbzPZ9j4p099ToX +OJzeW+MLTK2NfV27uzCv+vdv+IrZ8wr6vDsw/b3b/iK1/MPh74X3v/xa/c8PHa9f/DWwKYz5 +Vll2ncls4MRx4TwBie13hekqyTLdHJm3ZPs8KkwOGGKLjmQpVrHDpvqfVeeuhwdfodXoa8nV +zZfvU8uuneNThSdR7akruZRCr4q04VrFAo1zhaqmuaa5prT3zjv2isq7Rk3nHiPBHmY4buVp +d4XRMiWk2757ccpp8+H10t98s7DbOh8E7X3Zx+n3geVbcOSpMGNMNwzJt0RRxKBWyVFRzbFH +E9Eo2k4InpDMS2UTPd+j3iM7HufL1P0del+77L/v4PQ7bqeXXFc28oczb6yczIuPMa4Zbnz7 +qntWiy8XCrZZI1wz7O3+3gbo+UShfI7C4FxvhfMnCV2Y3wZekF4XPe0nz1mnLSKHlFLjh+wm +QOsMUL1TXgcTrVZrVYbXPu+32SfZbVZJsci0We0S3BNkzYHSOXHC9YYoWmmmfS8jO0VmP2f7 +5m23B9rlWu6rdMUd43HbnE7JbGlTjVPXSpqWimQa0oolEtD6zxvweeJYnU6N/Pnt98/37V36 +z5p6OwnKo4XyNacvPKA5A4ussqDFd42/A94OH9NkXtZ4ptm4ufBaZKiha/dQwvuPqtn7QuQd +ps3qyTnZghyUquKK+pMLXvNp/gPher2HddDXl307P2fzgnMfQluKZMlyZcc2dNlypcuCKZHH +MjUMMEEKrFFE3ooUk229Ej4VjPtv9mjB1nmRSswocR2uCqVjw/Zo7ZHE+nnGoZUNeriNKO0V +20sfZ5WO0YQuWxPCeDJ2k675M/zlrvGGtaWqcqLg0r5qD1r04nGeh2Hg3dd3qc5uc/bf5fHn ++C01w/m7ZnaEs2euZMqyYYtLm4QwpDNsd1TFVQ26dE15+2JP7GJwwwS//Dhr9lQ+F3VdN7X/ +AHrYbhuGxx2u87ztMqxWKzwKsU2fMiUMuFL901XuqfyRRQwwuKNqGGFVbbSSXXuN9uwL2ZLb +dE2Rn/mBdsdntM2REsK2GfBSOCVMVI7wjhfsXFC3DKT1UMUUenFCfb9bq9HwjtJJ7ScSfbf9 ++7JLvTbjK3AFgyqy4w3lxd0SmScPXdKsUcxf42cvXTpn+9Miji8Gj1P4eoU000pyDv5HwV6m +t6utXm16OLxOAug99wEnyZbGlpTXQ5oeUj+uBu1U/wCqli/HTzpfQ5oeUi+uBux9cKWL8dPP +d8F1z3M+X9HP3d56fD4hkN7eWXf31XX6RAdnpipNjX7Z/KcYchvbzy6++q6/SIDs/NVZsx/t +4vlO7xfXHUx8m9hePMgiZLlzpccmdKgmy5sEUuZLmQKKCOCJUihihekULTaaejWhbQNHm56n +2PS9/SubfbC7HE7K6ba80Mq7tmz8FTInNvK7ZScUdxRN6xQc4rI29Hq5T0fraNam+/XvO6kc +EEyXHKmwQRwTIYoI4I4VFDHC1RwtPRpptNPRpnOHtjdjqPLKO2Zq5VXbHMwbMic69LrlJxRX +HE3rMlreKyNvxkt0frKNe72fezqf2e/d5Pddr9XfPj2aks6L+TOaWUGLtP8ArQvQpRzo3OjH +kzVXKHF330pf/wAnKOnvbx0an2X66NvaoNO4KLoFF0PEm694VQDAPOxrd29srp+YORdoxBdV +minXpge0/RuVDBDWKOycPBa4VzdJdJlP/DOXSaarC009U9/Bo7qRwS5kEUudKgmwRJwxwRw8 +UMcLVHC1zTVU1zTOUXa37NtuyDx1HbblscyPA1/z45ty2lJxQ2SY6xR2CZFyig18237OXSlX +DEel2HXl56d9/h/R5Pf9HjX1k9q2D8nhn7YbXc8eQGKLdDKt9hinWvDMcyKnqqzxNxzrHC39 +nLicUyFc4IokvYG7iOF1ltVqsNqkW+wWqfZbVZZsE+z2iRMcubJmwOsEcES1hiTo01szd/JL +yjkVisVnw/n3ctrtkySlLhxJdEmGObNX661WWqrF1jlPXdwJid72etX6zp/Edr3nlnk3+9vk +B8qw92q+zdiiVDNuvOnDEtxJPzVutLsU2HuignKFpn9F99qDs54clRTb0ztwj637CzW9WqNv +ooZKibZ42un1fby391d162OOZX07bRczXbtuZ62DKbKe24Uu23Q/orxpZZt33dJhiXHZ7JH6 +y0WyJfYwwwuKCB844tK8LPm+bXlJMJXdZZ925KYZtd+XhEnDBe98yHZrDJe3FDIr52c1yUXB +D1qtDRLGGMcU5gYlt2Mca37ar4vm8Y1FaLXaWuKJLSGCFKkMEEK0hghShhWy3O7svDd73Op1 +pxJ8Ptv9HD3HdSzy4fjQwwQQwwQethhSS7lsjpx5PbLSfgrI6PF95WZyrfju2/ROFRKkSsEp +OVZk/wB1+mTPCNM0r7LvZ4vXtB5gQXbaJM6ThK55kE7EV4QppKW9YbJLi/z02lKbwwcUbppX +rdZrLZbFZZFhsFllWazWaVBIkSJUPDBKlQQqGCCFckoUkl3IPHO8kz+T5vr73+UQ7XHr5/sZ +KaVAbeoj5PenXaAAOZzbqGq078pv7VmCPvmm+hxnO6Lb3mdEfKbe1Zgn75pvokZztiq9OqPv +Po9f+izfvv4uPqfpcuyPZ0+t8y0X+ql2/iUfQjU7Jnto9nPB+UOCcI4hxtbrNelyXBYrBbZM +NyWqYpc6XLSjhUUMNIqPmtD2P1efZa+6BeHxBbPmHxfc+Hd5rq6uelrjm/C/aTXNbAPYTWhr +++3n2WuWYF4fEFs+Ye1yp7RmUOdd63hcuW+JbTeVsuuzQ2y1S512z7MoJUUfAouKZCk/XaUW +vM5Or2HddLN31OnZJ8bHPuWTl9K1SpQTrTQbdRN8zhri3UumgAJ7Gxy7pN715EvbdrvQ26sO +4aOXenNLt+ZSPA2bUvH912XgunHUEVpmcC9ZKvOUkp8Pd5yHgmrv4zWE65dp7KRZ0ZN33hWy +yYY75ssCvS5YnurbITihgT6TIXFLf7s5GptpcUEUD5wRKkUD2cLXJp1TXcfpPgHe/lfaTOr+ +dj0v8v4fg9zsOv8AX9Li+89P6Klyp8+bBZ7JZ47RaJ0cMuTJgVYpkyJqGGBdW4ml752CyByq +kZMZTXBgFQwRW6yyfVN6TYV+rW+b6+dF3pRPgX7WCE0O7B2Uv0wM4IcZXnZfOXNgWCC8IuNe +sm3hHVWWX38NI5rX7SDqdM9Vo/wnlfSTvPPudtn4et/lHleN9zzZ0J86T2JG2I+czOXzW6BR +DJbqXzHNqkJuoyToxHNr1af+Un9rzBP3wTvRYjQCP9Tj/cs3/wDKT+17gnvxBP8ARYjQCP2E +Xg/kPsvCvTtZ833/ANH/AO45+d/F2CyAdMisvUvtYu38RCe9PA5Ae0Xl797F2/iIT3x4vUn9 +pr5vzvvb/wBRv538SGAFMTlxapPYkbEdWIkrkciu0ov7YTMb747V8kJ11e5yK7Sf1weY33x2 +r5IT0u1fX/Q/+89T/LPxex7DP1zuGP8AYb09EjOonecu+wz9c7hj/Yb19EjOob0RXc/Oc/0v +/v2f8s/GkAAUxHyYE1UYHTmNgKWwt2UXzDZAU1pXk/kAFv7z+Q6MT1h57uI9s/u61/7TP/Gx +G2vk10vpmY3r9rtn9LRqVbP7uta/8zP/ABsRtr5NbXMzG33u2f0tHD2362f7+D9Z8a/7b1fl +/OOgkW4LV1YPXUEqanr5j8tz7HUrXRErWhXPwLRSe4GgXwjW1SkXgW9UXsvElIpob4q5gXUp +biWhSXM10ZNbl05krqVXSgLYhw7GRbEQ8i1qDoyorSmohrXQF8qS18DJCRDsZEuRi0Utiodi +S0hVsnCqmREQFmVaLhq2ZISIUWidViluWkTCtS0qaVEqsVDuXDuRCZIOQlUiylsSUKeKh2KW +wlsOHdi1SLh3H3iS5jQlPFLVlJUS6EwlrV7C08WlRjW4kNC32ab1p8IIXXuVCtjPgYcvfOe2 +aT/sm4u2/v8AXh6RGdCaHPXNJxfTOxfp/l68PSIyejRvPlh7WuEU/wDuG7/R4D0Z53LH2tcJ +e4N3+jwHo3y8Bp7MpCXLwGS/6RmUMT28Cn8hJsKiLciIyRER7DRlS9yYiuQnsxi1je4nsVES +PE9Ia2JLe5L3GTrHHzMcRlexjiW6GhKh7oiJcy2tCY0PKSscWxDRkZDpzHS0xvcmJaVKYmPE +rGJrkQzJEQ9xktIfeQ+ZkiXMhqhsR1GMhrcyNa1Ia1GQ0gl7lPcl7joanJPYxbMyt0McSowQ +1Ecg5eA+dOogQ1Er2TE1uOLcbpuLUrEcvAT3HzaXMluplQ1AQWS9ydRrzOYuXGDc18K2nBuP +Lll3ndlqfnFC4uCbImr2M6TMWsuZDyiXg6ptHPDOzsQZqZYz7Re+DLPaMcYahbjgn2KTW8bL +B0n2aHWOi3mSqp84YTpqS6qJNNprVNOjXvnL1u3x1vf3d/h/i/ceG3jp3nPxl9v9K4gcUKmx +yHVTZT4Y5cScMcD6RQvWF9zQRQ8WkyHiXSJVOyGOMnsqsy1xY8y7uC+523qm0WOFWjbdToOG +Z+E+VXh2CuzRb43HZ8L31d37Wx37aFCvBRuI8/XY7ntX1HS+lva2f2udZv7K5iQw8OkuHh/c +qnyCqvOQSIW4psx8MEuFcUcb6Qwqrb7kjp3d/YL7NNimQxWjDF93hTlbL9nuF+Kg4T6pgjJ3 +KrLV8eBMvLhuWcv+kWexwu0fx0dZn4RZ2mpfVnX+l/a4nPTxrV+/iT8fwjn1kr2I81MzZ1nv +bGFmtGCcNRUjin22TS8LTB0kWaLWGvKObRLdQxbHQ3LvLfBmVGFLNg3AlzQXddtmbjarxzbR +Na9dOnTHrMmRc4n4JJJI9Q222222+b3ZNW1QrOnOnOI+Q8T8Z7jxS8dT0z8JPb/UhrfxEC3J +bjxje4hsRz6nJX815f3ttn+zTf5kRxJkzZTgh/TYP4S6nb6KGGOCKCOFRQxJwxJqqaejX4We +F+kNkglRZPYMXhcsj5pHmZfR+A+NdPwnPUnUzb5uPbj4c/b82o3k1YoIsWY/4YoX/wAmXds6 +/wCOnG+iPP4Yy9wFgmbabRg3Bdx3FNtkMMu0R3dYZdninQwtuGGNwJVSbbXiz0By9a+bXLh8 +X77PiPd67jE4l49PlJP5K3QuXgEL5A9Gce48+U1zQJ1qLZjqc24eUwADk3FM0u4tUpoQ3yKh +3ObcWzTAAOXUXwBroxAc+46M1e6r0PjfbEcK7MeYUTol9DZe/wDtEo+xpo/ivq5LmxHddpuL +EF1WO87utkHBaLHa5MM2TOhTTSjhao1VJ69BOj1J0etnqX4WV29t1Pqupnd+F5cSYpsrif6b +Bv8ArkLzsqn6rB/CR2K+kJkd9x7BfxLI+aNZB5Gv/sdwX8SyPmn0t+k3Qnv07++Pq5490r/4 +3+Djr56Wv8dB/CQecl/52D+EjsWsg8jOeTuDPiWR80ayDyNrR5OYLdP9CyPmi/8ANPQ/+O/v +h5410r/41ol5OqZBF2gbcoY4X/zXtuiab/VZB0sVNzy2GsrstcG3jFe+Ecv8O3Jbo5UUiK03 +fdsqRNcqJpxQOKFJ8LaVV3HqF0fM+V8X77HiHcfW4nHpx8HF3Hc57jqefK2qaoa11JhfUs8k +Y0arv0HyJQ1vqLXVmtfe0r2PMH58uPFNzWqVhvG8MtQK81KcVnvCGFUhgtkuHWJpaKbD6+Fa +PiSoc6808kc08l7dHZMxMIWu77Px8Mm85S8/d9oXJy7RAuD3ouGJc0dlyZsqTaJEyyWmTLnW +edDwzZM2BRy410ihdVF76PofDfpD3HY5nT3+dj7L7z5X+Xq9DpdeycVwxgfFCo5b4lunC6r4 +ROXA3xOXC2ubhR1zxZ2RezZjO0TLXe+Udz2a0TYnFFPuqKZd8cT6tSIoYX/BPGR+T07M8yZ5 +yG68VS4Vq5cOIJnD4awt/hPo+n9Kuz1PzpqX5S/zdM6ma5gpRUprRfAfs4MwXi/MW+ILgwDh +e88Q3jG6eYu6Q5vB3xxr1ktLm4mkjqNcHYh7L+HpsFogyvl3pMg53xeNotkLffBFEoH76PtF +yXFcWGrthubDVyXfc9ggVIbLYLLLs8lf7sCSfiyPX+lfSk46GLb9/pP4ep82Vp/2cfJ/2HCt +ssmNs9o7DfF6WeKGfZMOSIlOsNmmLWGO1R7WmNNVUtfpae/GbnNuJuKJ1b3YAfMd13/W77qf +Wda83+E+X+/VfHp7BaD2apzEPx2ZPOnTmmJqu24wL50vKE+pzP8AKSxy4O0Ddiijhhf6E7Du +0v8AHTzphTWp5jEuV+WeNLwgvfGOXWG78t0uTDZ4bTeV2yrRNhlQtuGBRRKvCnE6LbVnqeHd +5ns+t9Zqc+hOri9XPEchshZst555dJTYK/oquv7JfsiA7RTf1WZ+7i+U8TYMkcl7qt9mvW6s +osG2K22ObDaLNaZFzSYJkmbC6wxwRJVhiTVU1se1bq2+p19932e81nWZxxD9t0r0eefiSFTp +p3DeoqM5s7dkpMmOCCZBFLmy4JkEcMUEcEcKihihao4Yk9GmtGno02XVrcKV1Rab+LeZZxXO +HtidjaZls7bmrlPd8ybhCKJzr1umVC4orjbes2UtXFZG91vKrzg1h+weTNp9KDF9HX/nQmv5 +FJNvI4FFBFBHDDFDEnDFDFCooYoWqNNPRpptNPRps8NlXk1g3JtYlseBbPHYrrxHeyvj6Hf4 +mwzXJhlxy5L3UpuHiUL9jVwrSlPR/LvrOhelv3nHDjna/V9abz7PdNU3AK+I6rqzj87uKjBr +vB++GvQy7A2Px8XYPwxj/DVvwdjK5LNe1zXnK81arJPXrY0nWFprWGOF0cMao4Wk0z9ij5jq +kL9ZZ6wuuNTiuaGfPYGzGy+tNpv/ACqlWvGuGVxTFZZaTvewwb8McpU9Uwr9fL9d1g5mrE2G +KRaZlinwRSbTJfDMkTYHLmy4uaigipFC/FI7rJ0o1o06qm6Z5THOUmV2Z0NMwsvbgxBGlRTr +ZYoXPh8J0NJi/hHpdHxnWJx1pz97zep2Mt5xXFOKHiVI4VEukSr8oQQqHSCFLl61U0Op15+T +/wCy/eMbmWfCN9XY4teGw39aIYF4QxuOhF3+T87MFijUy0YXv68aP2Fsv+0OF+Kg4flOq+Nd +t7+rn/I+pPg5aNpzZcmrimzXwwQQpuON9IYVVxPuSqbL5EdhPNLNG0WW+8eWa14HwpHwxxTb +XKUN52yW9aWezxay6r/GTUkt1DEdDsB5KZRZYRKbl9lth+47QlT1VZ7HDFaX4zpnFM+Bo9m4 +nFE26tvVt7s87uvHtWcdCcfffdTHaTnnbzuAMv8AB+V2FLDgfAdySbquewJ+bkwPijjmP2c2 +bG/XTJsT1iji1fcqJeheiovfHSgn+DmfNdTqXV82rzXTeMziEFNKjS5g3U59aS1SAAIa0hqt +OvKcRQrKzBLiiS/5zTd3T/okZzsc2V/nYP4SO32KcF4OxvZJFgxnhO57/s1lmufJk3nY4LRL +lTWuFxwqJaRNVVTzf0gsifuLYH+I5H5D6Lwzx/pdh206OsW2W+3Hxrm1fVxl87K/zsH8JD87 +L/zsH8JHZh5BZE/cWwP8RyPyA8g8iVqslsD/ABHI/Idv/NnQ/wDi1++f1Su5HGbzsv8Az0H8 +JG43kyo4YsysdKGNRf8AN2zbOv8A0tG6P0g8ivuMYI+I5HzT9nDGW+XmCLVPt2C8CXBcNotU +pSZ827bvl2eObLT4lDE4UqpRa0OLxD6SdHvO230M4sup932xHqdaWWPRbEvoU21uSfIPO3QQ +U3yJGjl3SroDY9ESPHJuktHVNprWvecsu2zlNBlXnTb7zu2yOVcWL4I77sSlw+tlz3FS1SIa +c1MajS6TUjqazw+ZmUWD82I8Mx4tsjnfoWvyRfllSS/TI5aacmOv+Lj9a4l+0hPZ8H7+eH9f +z6/RvpT9n3c7Xq869rPV5XspZSPJzJi57ht9nUq/L0X0Yvr9crVOhTUt/vctQS/GFn197Dbi +iicUTq4m231ZLeuhzdXra7jq66u/e15vcdXXW3epr3pAADZji3SiZL01G9xPbU6MRzapNtcx +JVBuo4TpzPRz7rT3ylcUMOXuCHFGof8AnDP3f/lIjn/HNlcEX6bB7F/ZLodqcT4KwfjazSLH +jLCt1X5Z7LMc6RKvGyQT4ZUxrhcUKiTo6aV6aHnIshcj6cKyewZ8SyPmn0HZeIY6HSnTstfR ++G/SDpdh286GsW2MfZ+aeRWXjTqv0MXd+IhPfe+fz3bd1gue77NdV12ORZLFY5UMizWeRAoJ +cmVCqQwQwrSGFLRJbH9Jy6vn1bHyncdSdXq63PjbQJjE6VqVxOHNonuEO4itkdWYQPqciO0p +MlrtCZjpzINMR2r7JdITrtEeOvLJrKG+7xtV8XzldhW32+2zHPtNqtN1SZk2dMe8UcThq2+r +O3o6mPd7Xgfi2PCurve82+acejnX2GI4Iu09hdQxwtuxXrtEv2JGdRXyXRHlbgymyuwresq/ +cM5c4aum8pEMcMq12K7ZUmdAo1SJQxQqqTTafVaHqTptmrzEfHPE8eKdxOtjNnE49ePv+z5g +AAtiPGAABeT1N7Q4dyhQ7DOjENPSFzKh395/IIFvoXz6eppeK4i2yZK9W2qs2Cvqmd9kv87E +bbeTWjgeZeN+GOFtYds+zr/0tG5kWRGSEUUUUWT2C3FE3FE3csjVt1b9jzZ+vhrLnL7BVqn2 +3BuBrhuG02uWpE+ddtglyI5stRcShicKVUnrTqR6XbXG5rl9p3/0l6PednvoZ6dls+2fbHou +iQ/ES9kxnfHyknEOEa6hyohlYfM5A9UhDpR+BSReRUOoatsa0TYLu6G/FbM9TLWxC9kWa6JD +XQqmtBQ0KW9QWzFJalrcmHqXDsavmcGV1EuY4UY6Mxa5Itbkw7lw7i28q5UtyttiVuWqAvlU +BaSpVkw7F01EtVkXCWQuaLJ1XK4UUlQUO1BpaUEqsi1sZIdKkLkZIdhKpDW5S7xKu5S3MPF0 +1ohpUrXqSUtkIeKWlF1KrRiQ+QqkVCq0pzLhREOjdC4dqC28milsNCK7u6otaH8rGJcl3DMM +Fuc9s0vbNxd7vW/0iM6Eo57Zpe2bi73et/pEZPRo3myxr9LbCL/0Dd/o8B6Rnm8sva0wj7hX +f6PAelaqNn2FSJ/KMT5GsD6klcqMkaETEtKkRLUyMh/IayoEOnUQxUtciC3uQxyVL3Ji5FxE +tDp1DW/wmOLd95k/pIiGhL7sbIaLe5MT5DROsbJa5FEseJ6REiS4jGPEqxxIiLcyxoxtaVHi +WoiLYmLYvmQ9jYjqIi6kRFvYncZDTHFuTF1KiJaqholuJZEXUsUSVDXNqMT3TE9GU1UUS2YI +6iIgeqK0oStmjKjUvTUVNWNrRirXUWo6hCa5jB7CIWJXNCaqgG+aJ1KxK1VA51BaOgMnYnfs +J6MIlpXqG68B7rwJaiN+1K2Fsx9yFEiWp6MJ7gN8hHPqclprVUEOFg1Q5tQtIAAhuMAABy7h +jW4RdRD3RzajeRuEL7hDWhzbimVAJDOTcPKAT1AWpzbiuasBQjOXcWzQAAc246MU1tQaegh7 +OvU5tx0ZpjXiIDn1OHTmrHvqiE+RS38SOovjSkxr5CVpUpbktR2Y0a69C96akV1oVCyVjpxp +WvMe+vQQC8OvFUHOglzoPdCx1YvB7jVUya1K3XcNzy6c6Uug10J7qD595sroxVBzFWoyma6c +6CWo9vBiKRbNXzQtNABugFs6XlCdQ/oBqoFs6UlAB3MC+dKygAAtnakoDvaACs2aUVrzDXpU +KIKDzbeSdOget5IdH1D13VDeccl4IdWKj6jojL1ByVKvVjogouSAS7ZaKagAE7pnIAAJa2na +HXYEqABG6St4APvDuE6v3iGtJ6pN1AKcw7yOtIa0AAVaErUdUV7iR1rohOnIla59UEvcbZIt +rm3QAA9jHLvRNkvQYnTmY5dUm0INxPqPHLvQemhIA3QpI5N6S2AAVzHLuk3Qkb3F3l8xz70B +RPSg9tiXqzozHLqkJvQZLdWdGIhqhKpWyFDzGdOI59UV0qyRvoI6cZ5R1fgAADpzErQS9q0G ++gn0OnESpJVLJhG3udWIWpbqNae+Io6MwlvwD2JHEI6cQUAAHViMAANblsw3veD2BugxbvwL +4hzHDzYh8tOZfLQtqsHux7a9xP8ASUisntDS5lLcQ4SuYqoBJ7jLRTMCKWoloqjhVB57L5U9 +FQIRPcoIvg4UUKEZq2VLTmUuvUSVEVCtgXzFJablpUJRYLZNbb0KhJ6JFw7GV0Zi4dioSVsW +hVcqhKW4kqJFQoKvlaWhSVWhKuyLhEq2VQrVstakwrmVDuTqsUi1uJLqVCuYtUypKpkWhEG5 +kEp4pbFQkotC1SBblpakw7lwpinhjWrEqjSdRKdaW5aWzIRkQpoCn06ih3HtSniLWwLdjEth +gdUJzzzSi/sm4u0/y9eHpEZ0MSonU56ZpV+mbi7X/L14ekRk9NjefLD2tcJV/wC4bv8AR4D0 +h5vLL2tcJP8A0Fd/o8B6TlT3xp7CpFFsU+ojWE+dOYnuC5MGjYWk9iGnVotkxbjMYmhPYpok +aFpOlKktKpXKnQloeJ1DJexb0IGhKh7ExLfQtrdEsaErFF1JaTLexDryGidREqMiIyRJmNoe +J1ERDRkaIiHiVREm1XYxsy0rWpjiHidYyWXFuQ1Q1LSCKa7mSJENa1Hjn0hogyRUIe40R1OU +PcTKiXMk1z6nDExPbcuKhDTqCOonmLaIezoESo0wR1EtUJ6ouIl6NCI6hPqIfVCFqGkvcRUS +5ioJUrExb1G6MIthJ6E6nfchregNai2JWeiNhP2QNaDarqBKkS9hD7hHPYygb11ENbM59Tgp +AAENwoAAOXcaBrYQLRnNuGHMBxCObcNL6qh2GSnyKOXcUgFzGI5txTNNblEPQpOqObc59FZT +AAehy6i+aBrVUENaHNuOjNNdR7k7PxKWhz6jpxoFJ1E+oJ0Iai+auvPoNMSaQbOvUjXVjS96 +dwLcSDvJWcOvFZE6jITKJV040pN9RpU2JKTqY6sX0FeQ0xctATqgdONKX4R17xQjVEbLw6cV +SpyGT3oafcPK6M0xrbUQDyujOlOnMW2j2Dbf4Apy5Fs6Xzo+WrAAKTS2dAAAtnakoABlptSU +h070FeTQ6dB5s3JaUEPVBXqPOobzEAad/wAI9DfrByKBRdQ0CvcZ9YOSAdGDpyM+sZyQD5CJ +3ZbQFKgBO7TtG/gAV6ibr4EtaT1Q9eegb67BSo6kbpLVJ7CBuoErUNUCeiGTVbk7UN0bEtje +pLTS3Etc2ryK6iAZjm3rghN6jexLM5cuqCXuNskaObegS3yG2J6DyOXeiJbqU3Qkrlyb0BMZ +LdS2Y5t0gAC+Y5t0nsSNuojozHPq8k3QQN1HCdOIhqnRAAm9DpzHPqk3UQLYZ04iOgACeiOn +ES1SrV+Aq1Y9ku8FudOIQ1ogdEqDdGS9zpzChbjqEIomdOYWluAAdOYwAAHRmcNgKh01JL2L +5jc+5AuoL5Rl8w4W4/sghG9qlcw2ZzSYluD7hwrmVytPcytkJbje9CuYeBaUQxLf8AysXzDW +uhcPVkJcy9l4jrZhLcuneTCuZSVWC2VIFuBUK11CL5V0RUK1JSq6lrRAtFLcpbkw9SktQdGY +pU5Fw8iFuZIdzKvFwlLcmEpbiq5UXCiNzJCZV4tJblQkrVFw60oJVMrWxUKJLSotRFopFw7E +LZFiKRkhRS3Jh2qXD1Fp4Za5CVNEx7CU8Ut6lLagkUqbGVSApbC5VKhVWhKeLVKlLqTCtPeK +FMeu4Pn8A+nwi6IVsUADRhjfI56Zpe2bi73et/pEZ0L5+Bz0zS9s3F3u9b/SIxdNjejLH2s8 +I+4V3+jwHo3uecyv9rXCXuDd/o8s9HEbkUmqCKi2JNYXcD1+UHuHT4DWVIothiiXToMVES1I +5MtkPcaFpcyepXNEvcaFqG6kxbltEtcxonUMhroZHsQ/lGhKxxLWhDMkRje45KmKjMbXIyMh +6MaVOxD6ERczI/Ah7jpajGREqOhkZEXJlIlWOLqQ9jI9iHuajZwhrQh7Fsl9BohqMb2qRF1M +j5oh7DRLSHsSWS9xkNRjjRL6mSJGOL+kENRMW4nqioiQQ0S1RL2KW7QnzQtS0muzEOm6B7VF +qGoT1RHOjLJe4lR1CEuhURL3J2J6nI3Qh86C7idRprVUEFQI6hCa1Qn16jeqB7EdRlSCACG4 +Q2qCpzHuvANdjn1CkAAc+4AAAcm4aHuqiGugmc+40FkDT5HNuKRQABy7h5SoNb6ABy7i2aoH +qqCT7hnNuLZvAATqthnNuOjNNUaGnqJaBszm1F81S37h7PUSG9VUhqOnNNMrdUfMhPUohY6M +aOHajLh1WuxD6opP4GRsdeKei0KT0J1r7w11J2OnFWCdBJ1GTrqxpVfgCmtSU+TK5GR05vIH +UQzXTjS0wT5EplbqhsvDozTGJDHldGdG6NV5jJGmUmls0wAB5pbOgAAVmls0DVOYgKTak0bh +aDTmFe8a13oUmzcjXkw4X0J0HoNNtlFO5hTxDXqGvX8JvnN5hTuHRi16/hCib1oHnZaK9WIq +kO4m6i+dnI0EACXZOQAATuiWjxCmoA/AndJXQ7yW2ymyX0ZO6R1oAAm9CdqGtE2hDSJ94S1z +70ZI29STOUNa4AAJ7GOXeg3yEAmzY5t0nuLvAT2ouY8c29F3ib5jfQmJlI5N0m6gAnoWy5d0 +ROmhI2xF5HNqglspuhJfMc+7yQN6AKLc6MRDVJasrZCXIfOnQ6cRz6o5aElbaknTiI6oAAOn +MStAm9aDJ6s6cxK3km6lJaErco6cQnsH16Ejemgl1OjMYrYl7jTohHTiEAAB04gAABeRvscO +430BbC/oL4h5OIaGAHRmNUkKIZLdWUimZwClsStyisVkOHcdVv0BaQh0RWRTM5C+QaTqA106 +lMrQ0qIbeocxrwN918w1sVCuZJa0Rq+QWtiKV2LpRJGq4OEyIlItbmOjJrYpbCKBfMOFa16G +SEhbGSFbCrZilsVCSWYtk106GTYmHV7FoWrRUK/CXCqEQrWpkhJ28K5hmRaoiHcyJUYqshwo +tbkwlwiKRaKhEUlyFPFQ7VGhJURS3oLTz1Uu4oUO41qLVIarVFohb1Mipp8IlNFLkMEtX3DW +4tMb/wD0HPwDoEO1TDQxwiK+xMaK+yOemaXtm4u93rf6RGdC9+Rz0zS9s3F3u9b/AEiMTRst +58r1/Y1wk/8AQN3+jwHpYuZ5vLDTLPCPuDd/o8B6WIaMqW9CSqV0JZrCewb17xvUXTuBnuTF +zG/kE9hoVD5mOLcyxa6mOJDRlSJooT294aErG9xPYqJcyR4SoIZkehDXIYlREjHEZX8hDWoy +bG6UIiTTLJi1GidY3sS0W9iO4eJ6Y3uS1pToXES0UiWoxvRkRf8A7LiJiQyWoxvchrUtrQmL +qNEdIe5D3MkSqiHsajqeqHuRFuXETEMhqJaqY4lqZCY0ahpjo9SSyXuCGol6NMIhvUHqjKjW +N6MHXYcWwqi1LRCew2qAIhqJWqoJ7DVU6VEydiVhPZMGtQXNBuvAnUdEN6qoqAuhLX2p0hIo +T3I7jEvQBvcRHULQnT4AAb6nPqFobqxBQDn3GAAW4dxy7jZQNiHujn1DEC3ADm1DZqwEnUZz +bh5QACOXcVzTVeRSdSE3WtCtFr1OXUWlMK0WoBqzm1F80AC+QDm3HRmqq6FKnMiF8mUtiG4v +igpbC3QQkLHRirT5DXQlOhRDTqxo1XlyHsyU6lb9SVjqxpSemgyUUq79Sdjoxo1qNNtCBOhO +urGlIa7xVBA6c6PYpMmtVQE9Kg6c6ZEMhPmik6m8r50YIB0oUmnRKfPuAAGmlc0AADzSs0AA +B5pSaOggHUpNKShPqPR//oWnQOWhvmbyNO8NO8NeoVfU3zDkad4adA8WGnUPM0NiHVdAbqL5 +i2kAALdktAAAl0TWgAAJdJaqWAALdI2gnfSg3qHsROUNaKKlKIT2FF/8ibqY596AgBuiMtc+ +7yBRA26CCOfWoCd3V7DfSgm+g8jl3pL2FrSo2qiifIeOXeiJerKb5Elcxy70CW+Q3oqkl8Ry +6o7wATdC2Z6ufdKJ8hAB0Zjn1RUndje7GlQ6cRz6o2QeIEp0OjEQ1TiJewwOvGfRKgAA6MxL +VBL00Q30RJ05iYRVNKChG3Q6MThlqSlWhJT0R05hKTerEAHTmMAA+4DpzAAAaRbMNPWnyBII +mM6Mw4GlqIpItI2B9SRvTQRSKw0uYwWg4dykikPuDevwAnux0KxXMBXOpKVSyvwWzAOERS22 +Mi+TRSJh3KGi2fU4d9di93oTCtCoQq+VrYqFcxJUKh2MXxDW5S1EioVRhXRlaWpcJEJkSoIr +mGlVlLV0FD1KhCrZi4SlzQktCktOglVzFQ7GSHbYlblCVaLhTLIXiWlyEqkUtC4E0StzItha +pDRa1JSKW4p4oqEkpLkIeKVaIem3IFvTuHQWqQ4S4VyZKVC1sIaRSGhFLShlaXP8BS0JS2KM +MEqlcvES6j5ruMaa/oOeeaXtm4u93rf6RGdDaaVOeWaXtm4u93rf6RGJo09G9GWHtaYR9wbv +9HgPTPY81lh7WmEvcK7/AEeA9KwjajmJ0G/kCLVsctSJ86DE9KAwb++SV/QxPcaES9qEOn4D +J170Y3pXxNgqO7oLTmNoByVDIMjIi3GhKiLcmIuLYl7DROoa/CREuZbJiW48LWJ7kt/CXF1J +eo0SrE1yJe5cW5MW48JpjaIexkipuQ1QaI6REk/fMb2MnIh7lInUP5SHsZH1IbNiGkPencRR +Fxae8TFvoMjpjexJkejZje9BojqJe5L2oU9yWtdDUdRjFFsVEqOhLBz6iQ7hiBHUSR3GRoh6 +MRHQeyYh137xC1HSXuD11Ka0JW1BKlpLonWgbPxG1XQTWneTqWp8TexI/wCkRPUTofXqJ7DA +jYml6qvIRS3a1JIajKBrp1EBDUJT2EN03Qjn1GAbdRAc+oAC3ADl3DG9xD3XgI59xpwvWhRB +Zy7ikAABzbiko2QLVVAS0epzbisWny6AJug/A5dRbNAABzajozQNPkIafI59RfNWuoNc0JDT +5HPqOjNUUtjFqmWnzIajoxVDTFsGpKx1Y0pfKUnyIXQpEq6cVYCSGTrpxo1roxk8qlb6mOnG +zW49N1sTVD3WplvDpzo6bJFV5rclV2GnQOV81SGnQWj1GbK6M6FehSdSQNmlc6VrzQBXqgHm +lpoAAD+Y8oGlUQG+ZSaPhYa7MPBlamzZvMkRWtQrXkb5m+YtOgUfQbryFqg8zPMQABnnZdAA +Ay6J5gAOvIVFzFuk7owqupLdQrpQS6S1oUoAEvXYW1LWjb5IhsbaSSqKm5jn1oUqJvUK0VOY +AhqkDoG5LfIHNvQqACY8c29CKhIN8wQ8c29E21sSNuomqlcz4ubei21fMQPUXyIrmOXdJt7B +yDmJurL5c26CXuNskviObdAm6DE+h04yhqktXqVsJrRJA9FQ6Mxz2ioRCTowOnE5RtJjF3DO +nETtAAJ9DpzEbSbdRANLU6MwlNaIllPYk6MwGtwbBOiEdWIQDQgOnMAAALyNnoCoSeZT0RfM +NmFu6FCWwzozDAoS6gysPkgW4DhKRSGVsqrckrmkVyrIKbIE6guvUpJ1KSK5hpaVGADVbMC3 +L2WhMJVK0Ni8hw7DW4aIcJsWzFLoikqIS3p0KS1MXzFIpCW6KS1BfMVppUqHYlVLSMq+Vwro +UKHqPcVbK1sVCtPEkyQmVbKkml+AqGnMS5dxUKEqsXCUtxJUKhVWJVMqpsuZS3Ei1sJVcnDu +jKRAuZYtUikilsTuXsLTQ1uUtyV06FrZsWqQ1z+AaVWIqEU8UknuWqf0kwrZFiHOmtBvbTno +JDdNO7UWiBbjElT3xmHNa6dClr8Il/8AocOjChXcc8c0vbNxd7vW/wBIjOh25zxzS9s3F3u9 +b/SIydM3pyw9rPCXuFd/o8B6XnU83lfrlnhL3CsHo8B6Q2NpRL8JNKoqLYkaUlSDVRsQwL+k +THt7wnzCFpNc+hES1LJiWiiGYxxCepcS/CYxik9URF1MlCGqjQlS9SStiXuPCWIaoS9kXFpq +Q+nvjROscXMh6GWLUxtcmMSscSJaMkWujMb2HidiHsQ1zMhDVB4lYxvT3yGZItVUiJaDxKxj +iRLVC2iHUZLSIkY3Xh70ZXsRTXxGR1ERLmREuZkfNENVRsQs5RES9i3sRSoyOkRLStSS3Rqj +IBDUTFoxFREh8HPqB7ENaF0JdNhbErEDfUQC2cpagFtEMmJbMVChqghvWGovEnYnZyXd01CJ +cwejqFKrUlUqQABLSdJ9RMb2EtakNRlIAAjuEp7rwEC0YPRkNQoAAOfUAAAOXeWw10EA3Q5t +QxDhEC0Zz7hpVgAHLrJ5QJ6jE03z0OfWVc006rvGhQumw9U6nLvKuaYc6gBzajozQAIDn1F8 +1VeY0+ZNRo59R0ZqmqqoQvkELezBrmc+o6M6WnyGSnzRSIWOnGgVD1RIErHRnS6ld5MLqtSl +0ZKunOjGnyJ98pNPQSujGj2AWr0Y06mOnOlV5AqokaZjpxpRSdSNKblLqgXlUAq1HuE0tmhO +hVUS1QaVTZpWaMAT6gNNKTRiADfMeaA6vqIapzN8xvMKvqDr1AKd5vI8xAMRnmHmOjEAB5me +YAAN0MuiXQEwcQaNPqZ5k7S33AAF5SuiYm+QN12JboHKNp0EnSv5QpTkJuocoa0GxAAcufeg +3QkHuAzn3oEt6jeiJb5j5c2tFTUInTYG9O8ltlcubdJvUGwXT4RPuKxzb0CYnyGLkXzHNqkA +CbLZjm3SqIAOjEc+qG6CS5huwfQ6cxDVMl6sbdKCerOnEQ1QAC1OnES1QMQzozEbQTENknTm +J0FLYlKpT2OjEYTdRLcAR0ZhbTbEAHVmMC3B7jW1RHRiAAAF8xtNLmN70ClAXUvmHk4MABas +vI1SWmrJbq6jf/6EUimQUhQ7jKyK5ioVVie3iPZUFzp0KSK5nqa0KhEUk+pWLZ9TDlUA7jVs +xS0KhQnQpV5gtCaroZIFREc+4vVe+C+YqFFJUElUoItmcnCWtE2StilTYL7ujMUi4SITJCqi +1WLpRe8VCSUtjF8xUJkhVCIVpTmZE6VFq2YFqn4mREpdTIt0JarIZUOmoluWkqCVSQ0uRa6E +rctKotUi4VRFwrUQ4dhFIpbrQulSYSk+QtPIa69S3yRKXIrvFqkMpbInoi0LTSKhdNShLZDF +McK098da172C01CirToI2GC3AaAx8qd5UJPNlrYytg2OeOaXtm4u93rf6RGdDjnjml7ZuLvd +63+kRiU8b1ZX+1phL3Cu/wBHgPSvc81ld7WmEvcK7/R4D00RsKl8yHo6l8yYhoypfURT1JNY +TWob6+8N7E//ACDKQotinuJqo5WNkPcyNUqRF1NjKkl7lCeqqPCVjfQURbpuyXqMSoexD3qW ++hLW6GTqGtGjHFuZXvUxxoZOofgY2qGRkRdw8pKxvcmJFxEvYdKxjfMhmRrkRFuPKlYxkstr +UmJajJ6Y3uY316GV9SItxojqIfXqQ9GW9muhLXM1DUY2qMlqhkiWlSIkMlqIi3Ie5ka0Ii7j +XPqJe1CCyWqM1DUIUSGD2FRsY2qCKaqSKlQD1QAKhqEujIi0dS2mnUUSEsSpabCUXIdVuS9y +ViWpwGgG9VUROxOgX5RiZHUYT3EVSqJI6hKAACFhAA3TkI59QAAA5tzkAa10EHM5dQ3uABgc ++o2KWwyU9Sjm3OFJQAAc24eUqrqVuvAlroNVSObcVlNb6jFvqhp1OXcXzR39AADn1F80DXUQ +HPqL5qx1qvAldCkzn1HRmhOmhcLJeoJ8iGo6MaWAq8+gyGo6caNOjKIKTJanLozrhfihkroM +nY6caVWm2o+8kaaXgI6M6MA0Azl0Z0elKMcLZI02jLXRnTJVPcZjTqUqrwM5VzpVWNdxKdRh +ytNHV11QxJ9Q05BypNGAVr3gb5jzQAKoKrqb5jeY6d6CnehAHmg8x6dQEFUHI8wAA15B5mXQ +E6IPXAmk6meZO6JKu46pbCeoByS6At/AG4VruS4uuwJXQqthVp4hXoKrNiOtG3yJADXPrQYu +Q26Et1COfWg3UWj5jE6FI59aJidOYMl0K5c2tBuogB6FY59Xgnp4k+A2+ok6lcxzb16+g+QT +dQbpohF8xz6oJe44tiTozHNqgT12HWgl1OjER1T2QlXdg9dAb6HRmOfVIAA6MRK0CGB1YiNp +MA5gdOYlQ3yJG9xbl8wlvJwrmOLYNkSdOYwAAHTiFAANdTpzAH0EDA6MiAaWoiloi2Y2etD6 +IEqCW5R0ZigGtqiG3Si6FY2epMADnQpIrmHCqIpbiGtNSqsgr64FVe+C1ohrp0KZiuZwpbjB +aaDH44WyEOHVippUuBaVNWzBzKJVW6j3G4Vz7qgRa38BQKiqNGOiRcJSQlsUubMXya3K0FCU +kFXzFLkZIVzIhMm0PeKtn3NaspLWgoaa05FQmLZXDuWqbcyYUVsxKrlUCrq9DItiUuRQlVyc +O9TIlzJhVNykJVYqHYuBEpaGSFUFp4opbChVWUtxTw1sVDuJLkUhVIqEYlsUIeCFFwkw9DJC +l+AWnhqnwFJVdBJUQ1zZlaf/AMguodactBpUQhuPQDQiv6QaEX3UJhRQtbFQ9Tnhmkn9M3F3 +u7b/AEiM6HrY54ZpN/TNxd7u2/0iMWnjenK9f2M8JL/QV3+jwHp3seYyu9rTCXuFYPR4D05p +UPRVFEVFzJ3RsCVtQT3G9xP5BikJfIMXN94AmIrckaEqY0REuRke9KEMaMrGFKKg3uxDFqHs +SW9yHuMSpaJiXMuIh7DxOoaJi2Mn/wAENcmNCViZERkaoyWqjROxiexJbWpL3HiemOLmREqq +pkiIfSg8SrG1zIZkaJe48SrHFrsRFsW/AlrU2JWMb3RL3aKiTF3jIaY2uRL1Le5LGiWoxktc +i3uTEtKmo2csdOQminuJmxz6iA50AH16GVCxL3IZkZDXMVKkAALUdQMT2GLm0JUbEc2ga0HE +qB3k9RPUJbUFsFaMcROpUgAS6EdQlJN08AY38oPVVI6nBakAAjqEoAAOfcYAADn1GAAA5t5N +Ka10YgA5tRoKT0JGnQ59Q0UAAc2orAAAc28qZoBbgn3D03Ry7ispgCddAObUWzQAAc+46M00 +6MolDWmjOfcXzVrX3gfVCToC0fcc+vR0Zqkxp605CAjqcujOl1puGzEnUK00I2OjFWNPkSnT +QZLUdONKT1pQZNdCiddGNDfbcKtDToDQldGdGnUadESnyGZXRnSlrtuUnQjbUadRVc65X4DI +KTM5VlMKgAcqTRppcx1RIBypNKqnyF61iqDSfP8AAHJvMqiDRk0X64KJdA5HMVp0Qab0FRdR +bbByzzRVU9gdKbkgHLLoVdKAAByS6BLq9h1QmzU7oOmxLH4kugJXRAAnWoyWtGDFCFFWrZsc ++tBqiEFRLYeRz6orqKKITdRN8imY596Juoh9wmWzHNqgUT5A3oTXmVkQ3om+SHsgSoJ7lsxy +6pBsJ1CIvmOfVJuouYA2dOco6pPVjBINOp0ZnDn1S1dGCXMKpe+I6c54Q1TcWggA6cZStKgN +0GLmdGZwlqgGMhup0YhKBpcxFJ0R05hfYRbEhUDoxkt9AA33COnOfRgG9FQFuD3OjM4BAAF8 +xvwCVSnoghE9XQvmHk4gWi8ShDOjMaFuDHshdxSGzBTSrHCJ1WhSVEUzFpAN02AN3sUk5UzD +VKvuGlyClBopF5FAA1tUdbMCrVlvZEwoetTYrIaoNLXTmBUCNq2IrZJFInnUtLQy+q+TKSoJ +blLcKvmKVFoVD1JLWwtXyqFF8xLRVHCqiq5i1sUthJalwmVbKkluyod6dCUq7lwiVaRaVSkq +krqXCtKi1TMUlTxKW4lXmVDzEqsiluZTHCtamQSqQ4SoRFJUFpoZa1ZKVS1uLVIY+4S1KVGx +TmkWloSi1X4BKeGUuQkqj/pMrYST5+JQk92MwxormhIFqYFLRVGge1Bw7imN6I535pe2bi73 +et/pEZ0QZzvzS9s3F3u9b/SIxaaN6crva0wl7g3f6PAeo5nmMr1/Y0wl7hXf6PAenNjKlrmL +nQt7EM1iH8gf0jiQv6DYVIokN6BuayltVoT3Hyq2Jr8BsZSIa5Fkxb1GYxvqL3yol3kjQtTF +sREZN9CGhoSpZL0Kp1Je48JWNrkJ9S4kS1VPuGidY40Y2ZYlVGMaErHEQ1zMjRDXIeJ1D2Ie +5ka5ERIblKscSoyIjJEQ9ikS0xxEvYt7EtVGSsY4lzIaoZWuRjaqMjqJa0IaqWyWtTYjqMb2 +JLehL3GR1OGNrkS9DJEREbENRDVBFNVJCufUD2Ia0L5oTouQqVjG9AG99RGVLQE/kGAiFiYt +dSVzhL5NEPR1J2J37w1zHuhPqCJ6RsSOn4Qe4cqEtQlJ7CRQqJEdwtJ1ENoRHUKASqAENQgA +AOfcAAAOfc5ZPQAAHJqKAAAhqCVSelRkwvSjKObcPKAADn3Fc0AlUTVRnLuKyjZlEtPmCdDm +3FM1QABz6jozQMQ+dTm1Fs1Vajr1IToUc+46M1SddBkJ0KIWOjGjToVXmSNPkR1F86VyKWxF +VXUpbEbHTjRlJ1VSQRKujNWNOggJ33dGdHSuo0JPkPXqIvnR1AQGVXNNV6lV5EDrz5irZ0tN +1Di6iAFJpVUOpLaYU5oz3PNLqugadCVXcE3zRhvNyelQ05CqFQHmNU5jqu8mq6MKvkgHnMFT +mJrQOmo3JfMKoTi6A9xAW6FRNifiBsTuxV0EOulBDJa0GxbsS30G9FrqNEdaDqkJuoeAmx4h +rQbE3XYG6i2Gkc+tFExd4LVgy+Y5taJ9RV1qDaejE2iuYhrRRNsEuoICsjn1oN8iQeoUL5jn +1oteQm6jboSdGIhqgSVXUddaAdOZwhuhia5IbJepfEc9oB9wCZ04iWqK6AtgoM6sxK3kudAD +mwbdS+IlQ9CQdeYHTjJKaCLoFKIR0Zhb7gAA6cThnuAAa3OjMA2Qht8hHRmAAA0i2Yb3pt0E +uoRDSoXzDmCVQCtC8jYHuOHqIbpSg8imYN2MUKGWisgHCIpIpIrmGUthIoeLZ9xuN9AXXoC1 +exq2YpOlRpUE9KFDRXI5lpciFuZKa6BV8w4e8slFB7L4ilsUlzElyKQq+TW5cJKRkgQtWyb5 +IuFURK1ZZi2VLYuHZEliq5hpczIlyIhWqLW4lWikuRkW2pC3LW9OoikUqspLkSty0qiqRcKo +UtxU27ioVzEPFLcoUPUqgtUhwlJaCS5FcxaeGtBwioUhadUOpa7yUUKY1Xcf9ALT5Q6d4vxb +DQbgBhlPTUcK1FzoykuYUQ+fgUtiUVshTDqc8M0l/ZNxdqv7+2/0iM6IcjnfmlT6ZuLtP8u2 +/wBIjFpo3pyv9rTCXuFd/o8B6c8xlf7WmEvcKwejwHpzYUENFkta1NBPVVI5l9xDXymxlhPk +Ip/0EmsJrVr3we3iN7V7xdfEGX1SJpUKaoIcrG1oQ9DI09iIlXU2Ms5T7xLVChPqPCWIfeTF +sVEuYhiVD2Ie1SyWuTGTsQ+hjiWplfIiMYljG1yMcW5lIiTpQeEsY3uS9i3sRuPErEUVaGNm +Vr5THEqMeVKxD3IiqZIiIhkbEPcxvoZGkTEuY0SsY3RaExblvuJepqOoiLqRF1LexL2GR16o +aroQ1UyExKjGlR3GMlqhb3JaqFQ1EvYW6qMS3oKhpLSa1JLa5MgzhKwAACVHUJ7iiRQnqtBa +jULYYtmGz0qT1E9BpbiK8SWiViVhdwRdRgS1CfEtxPcFVOg3ryI6jKkAAhqEoAAIajAAAc+o +W+4AAOXeT5oAAObUaClrqSNdCGoaKAS2A5tRSUwqIZzbyrmire4Ogbgcu4pKcL0p0GSUnU59 +RbNAABz6jozQUnUkZDcXzVFJ1JTqC01ObUWxpafwA1QmqoUq7ELHTmqTqFaak1oVVEdRbOlJ +1GTWjKTqSsdOdGnyKIKT5P4SVi+dGFWAE7Fs6OtNx1QqrZIWq5CVaaUP3iE2UnUxWaUnrqMk +Woqs0sBVY6oD+YBVgDdTOTTR1YVYVWy+UVaGct5OrFV9QrXmAcs5ABVdRcQxfMenUVV1E3UD +ZS3QYhtroTVGpXRg0Juuwdw0S1sVXIVWwryQDRHWgKJ0QNklYhqgO4CW6LQplHWj1XQmJ83u +AnuWzHPrXJchUq9RiqWzENaMmrG9CS2Y5taAMVOoNnRmIapVqIAOjMR1QlQAE30OjMc+qG6s +WwKq5BzqdGYhaAADpxE9UCeqoMVOZ05iVoboLm+4H0B6IviJ2k9WNKrENNLXmdOYUNvYQAdG +J6st9AAAdMhYBp0ENvkdGZ6NLfQB8qiL5gBS0QluETL5h8z4jmUJbDLZMAHsqCKyGkCVWN70 +DZBDuVzPVWQwACknKshrcoSGUVkNFACHWzD2WnMqFfgJ3dOhW0ILyGtXUdXWglonUa1HVxOV +QqupS5sSooadS0kC+YaQ0tQWhSVDKvmKhXMaCmlGOHcVfMUlqZE9KkwrqU+gquYqFULSqyYV +RFrYyrSGty1uhJbVKSq9dxKrIuHYqESXIoS1WKhVffLS170Sk1sWJVIcJkgRBkh0S7xapIru +KJSKFUkUtik9kIpbCnhrqUvlEq0oVQS3k8C3LST0Jh28S4fkFp4pdShDTo6mVp8vEFvXoDqt +uQ1sIaegGkIrTfqDRu6lrYlciua7jK2GtyhQ6IadTGk9jnfml7ZuLvd63+kRnRDr4HO/NL2z +cXe71v8ASIxaaN6sr/a0wl7hWD0eA9P3nmMr/a0wl7hWD0eA9ObChvSonqh9wGhHeJrmU9xP +YIKjkS61K50FEMUnqJPn0GJ70fMGB7eBI96fAIaFTEiGZGtKEMaMrGD1G9xDFSyHqZGk3oQ0 +lXqMSoaoTF1LiJaqOnUPmS1Upie40JWF7ktMyRpJkMaJ1j2I2MkSoREPCVES/CREqmSLYh7j +xGsTXInctqjJaoPE9MbJa5FxIh15mxGxDXImmtC3oyHuMjqIaoS9y4upLWlR0rGN7iaKa0qS +zUdMcS7hFtciDfdz7iSYupUW4hahqE+qIa1LXNExVYtSs5SAAZYjYBbOgxPqIlUxLuDdVKeq +IW9GJZyjZ6n3bgxPR0Q6kqnYkAYEtROlEuYLYN9BKuxGxlDVGIbVdREtQgAAOfcKAADn1BwA +ACG8slAAByah+fQBzQAQ1GqWoyYRnPuHgGAl3nNqKSmDWu4Deupy7ikpNU5hWgAc+otmqASY +zm3Fs0AA6aVIai+aE6FEFJ8jn1F80yltuSGxzbi+asKaVSEnUqHcjqL50adQ5hQOZKx0Yqxp +8mRWhSdSVi0qk1sg50FXTTcK9SVi2dKBeIvAKoSxeaUvAda7E1CvQRSa+xVeoJ1FVDXSgtVm +gtHUe/cIAP5la8g1Jo13++FWtkxDeZTrz1EvAKsKs0eY/eDXZ1FVhV9TB5gL3wE0vfHL5j0e +wN0BCXgjYS6JpvWgadSq00E30NSuiHViAeJ60BOvIPFhUeRHWiemnMQEt1KZnKOtBt9RAFC+ +ZwhrRN9BD06ElcxDWh31JrrWo4nXYRbMQ1oCddh7CWx0Zy59UyW6jbJOjGUNUAAbF8xHWg3Q +kOYOnI6Mxz6oprQH4AB04ylaQbg9A2OnETtHcDdAXeJrmdGYnbyIddxbj2QjoxCBA3Ua0VRH +RmF+IAAOnELbzQAB3nRmNNaaiWrG9FQF1OjMAfRCAC+YIpaKpO7KemgJcy2YrPYLQpbiHqkW +gJuoJagNbMpFJBENbErV6lFZOFZANKoilsVyrmGOERS2HkVkMaWlRDa2Rq+YF16lPVgtm+gQ +9WMrIfcVCqsmlWZEqI1fM4C3MiWhK2LMWzAlUtbkwlrYyujMMtIiFbIyJamKxUOnvFQrWrFs +qdSoVQRbMUi0uRMKLhXMyrZnKqabFwolb+8WthKtIpFJaiWxcKqJVJDRSVRaPUtLQSqQ0qsy +L5CYVTXuLQtPDh2LhXMmjRbFqkBaXKpMK1LS5inh8x9yEOHcU8UtdS4VoSktDIqchPc4K6CW +46cuotAXRjEtdRgc0h9ECCnUwKhGgppoNLUWmVyFshg+gAuRzvzS9s3F3u9b/SIzoi9jndml +7ZuLvd63+kRi00b1ZX+1phL3CsHo8B6c8xlf7WmEvcKwejwHpzYUAAGhMQlu0U1Ul6agEvQX +LTmVEtSf6BoXhImufQpiAF4eImP+hg1p4GwtTFUh70LYotlTcZjC+omXEt0TQaFS9kS9NSyW +uTGhEE0LdORMS5jROsbWpL+QuInn4jwtRFsYzKY4lRjErHEnQh7GR1IaHidQRF3eJbVCYlzG +iOoxxLmQ9jI1pQhqg8TrHFqSy30Ja6jpWMbq0REuZkejIa5DI6iH0JfQprUl7mxHSCS4iGuY +8S1OUtcyItzI+hD2Ce6GolkFktBXPqJejqD11G1UWqVDEbENUEU9iRUdQA9QASpaJdCYlR+B +YolzFsSqOVQT5At2gRPUSs5D1WmghtU1SESqVBL0dUULuJahTIaoyl0E1zIUpAAEdQtA66UE +Bz7ywAAENQvxAABy7z8TwAAHPqN9gVoSNM59ZNFCGBzanB4SGJaaDOfcVlAD3VaiZzaikCGn ++EQaU7zm3lbNWCZNefIZz6i+abVBFbifcc+ovnRpjJTGnyOfUWzVJ0GnUmtRp6kNZXzpk32Y +Ep03KqmRsWzrgDToKjQ1TmS1l0Z0oaoRR8hppkrFZT1RW66k10DWuhOxWVSfUZNdQ8BKtNKB +Ogq8mFELweaVVsdSRa9KicKTStBkVew+JmcVvnVRd/whRd/wk8fIOP8A4oHDfMr4Q7yeLuDi +00RsHmPTdDqiG3UYQt0G2wE+rFVLYbgl0dQryDV7BWm48TuhothOITdQHkR1oADdCW67FIna +G+Qu6oBXWhbMR1oeImwa5t6iKyIa0CW6g3yEVzENaABUTdTozlDVKlXoN6e8CEy+YjrQ31EN +7i2OjM+COqCW6g3UEqnRiOfVCdOQA1QK0R0ZiVoAXKobe+dOMp6vI5tg1WgtUijozEbfiQlv +TkgbB6Kh0ZhLSrUFuA66d505hLeBo66iG1QRfEHPEAAB05hYBpcxDeiodGY0t2N9AXUSq2Xz +ABwiKeioXzDSE9WPYS3K94tmHEOuoPcdKIRaGz6011BgtA32Hk5VkEIwArFYa3KWioJIZSKS +GlUoS2DcaK5ioVXUFrEGyKgRq+Q1shvYSVXUqoysnNEKMjWqRMCe7LXU10ZnBrcoUKKSqZVs +Tk0uhf8AQKEaWviKvlS2MkPIhLkZFpDUW1bI1b8DItETCm0UlUxaRS2MkPIhL8Be1Barn3VD +uZEtSIepcIlVhmRfKTCqlrp0EVzDLW5MJcO/cKpFpaU66lQk82WthDmty1uTDsUtxaeGu8ro +hLcpcxaeQFwrSnUmmtC0LTw4Vu+RaVEJLSgxTGv/ANDrSvdoHLwBCth0oAB3mGVyY4UJ70Wx +UKMoh8yodiVqvEswxKo+dQElRADexzuzS9s3F3u9b/SIzoi9jndml7ZuLvd63+kRi00b1ZX+ +1phL3CsHo8B6c8xlf7WmEvcKwejwHpzYwAAGsBLKFEuYBDWhPMtcyYjYKliKe1epJpS5gurB +7Cr02YMpA1uNifUaFY2iHo9OZkaIa7hoWpegn1HuDGhaxvvYol0KZI5Kh9CGjI9GS9xiWcMb +JjXMt7U6CaqqDkYjG1oZGuRLT2NidY3sQ6GRrkak9u3tGZrZB2vA0nLS87sskN/Srxjtytt2 +wWpxOS5Xm+HifraccVab17g6nVnSz5qzHTvV15ctr21WuhEVE9zlX/VD+1H9smG//Tsn8on5 +QztRv/rLhv8A9OyfnHP+X4+yq3w/q/Cx1SdCGuZyw/qhfair/hJhv/07J+cft3F5SftAXdOh +d+3Hgq/JK9lBFd82xxxeEcqY0v4L8B54h0/jKnrw3rfc6ZPbUhrmap5WeUZygxlPkXVmJdNu +wHbprUCtVomK13ZFE9NZ8CUclV5zIElziNqbLarLb7LJt1gtci1Wa0y4ZsifImQzJc6Bqqjg +jhbhihfVOh19Lr4605xXB1uhvo3jcDXMlrRltd5L5l+XJqIexL2LoQ1Q2eqViHoiXTkfGO1/ +mrjPJrJuZjbAVqslmvaG+bBYlMtVkhtMvzU1x8a4ItK+tVHyNJP6oD2nPtiw5/6ek/lOXrd7 +0+hvy6ldPb+Gdbu8efp8cf7+50/egnSm5y/+r+7Tbf8AhHhz/wBPSfyh9X72m/tiw5/6ek/l +JXxPo34VTXgHdX45/f8A6Onzp1JbVdKaHML6vztN/bHhz/09J+cH1fnaY3/RDh3/ANPyfymf +8T6X2VK/R7u78c/vv9HTwT0Zztyp7bfaExbmhg/Cl937cMy7r6vyx2C2QSrjlS44pMyYoY1D +EnWF0e/I6KRw0iiS5Nr8J0dHuM9xLcvK77w/q9jqZ6vHr9iAAqVCo50uCKtIo4U6dK6lq8yo +dHpUKprc5v467cfaKuLHOJbhu6/rggsd13zbrFZoYrilRRQypU+OCBOKvrnRKr5n4n1e/aX5 +Yiw78QSfynn3v+lm8WV7k+jPebksufX77/R04fjsFeZzHfb47S7/AOsOHfiCT+UX1e3aWf8A +1hw78QSfyiXv+lfhWf8AKve345/ff6OnVe8l0pucyPq9u0t9sWHviCT84T7evaV+2HDvxBK+ +cJe86X3/ALiX6Jd9fjn99/o6cCfJo5j/AFevaV+2HD3xBK+cY7T2+O0tKs8ybBiHD3FBA4l/ +yBK3p4iXu+lft/cSfRHv78c/vv8AR08dE6rYD+G47VOvC47tttpiTnWmxWefMaVE445UMUVF +y1b0P7l0Hr5fWbm2X4Je4FNVPnvaAxlf+XmS2MMb4XnyZN7XLd3qmyRz5KnS4ZnnIIfXQPSJ +UiejI69m9Lpa6/Uz0s+9vD6BVAcyIu3j2k03/wA4cP09wZXzhLt5dpN/9YMP/EUr5xzXea+k +/wCT+/8A8Wf33+jpxVdQqjmP9Xj2kvtgw/8AEUr5wvq8u0n9sOHviKV84lZKz/k/v7/5Z/ff +6OnNV1A5jrt5dpN/9YcP/EUr5xcrt39pGOdKlxYhw/SObLgf/IUrZxpP7LoyWunKP+UPEJ68 +5/ff6OmoEwNxQQxPdwp/Ckyjj3ni8PmLOAADSTiSexz6zy2evsafeFV1OZVt7d3aQk261Spe +ILgUMq0TpUK+gUuqhhmRQqvrtdEtTF9Xj2k/thuD4ilfOH12O78Y+rn0S7735z++/wBHTpvo +BzF+rw7Se/6IsP8AxFK+cZJHb17SEqPjmXzhufD+sjuOBL/7Y0yN8O6l+MPPon3325/ff6Om +/iBz+wp5SHH9imy5eN8ubhvaQtI5t12ibYp1O6GY5kD/AAeJtDk92q8ns6Z8u6LhvubdV/Rq +qua9oFItMb5+adXBO/3Im+44uv2PW6XrZ6OLuvBe97PPm3jmfbPV9gAQzzNx5sp+AKtaCToP +fxOfUWzVVoOnNEp1GnQ59RaaFKqq3DbXmCdGNquqOfUdGaK8+oyaOlBrYhqK50tOoyNtSu8j +qLynVjXwkj22I2LZq1EOiZCYyOornS9dtz8TEmNcMYRtdxWHEV6y7HOxLekFzXXDGv7otccE +ccMvurDA9dq0W7R+zVo5lduXOW1Y4ztguHDl5xyrBl5F6ksc6VG6K9OKGOfPXfBHDLlp/wDh +vqej4R4XfFO4+qt4klt/383odl0fyndzfg6bgeCyKzSsmc2VVwZgyHBDabfZ/NXjJh/xFul+ +sny6clxptftYke9PL63Q30Oprp9T9Kel+ZNc415de8NMde8jSoznsPNG6gtwq9gquhhpVVXU +XFruqny/tL49xLljkdinHmELRZpF8XVKkR2WZaLOp0uFxz5cEVYHpF62Jmhb7ffaZTa/RFh7 +f/uCV849rw3wDuvFOlet0LOJePW37vu+919Htt9fPmy6iV7wr4HLr6vvtM/bFh74hl/OD6vz +tM/bFh34hlfOPQ/5N8Q/xY/ff6K/kHV+2Oo1fAXFTTiRy6+r77TPPEWHfiCV84Pq+u0x9sOH +fiCV84P+Te//AMWf33+g/IOp9sdRKpaVBOuxy7+r77TH2w4d+IJXzh/V99pj7YsO/EEr5wf8 +n9//AIsfvv8ARl7DqfbHUTlqxOI0U7LPa2zvzWzvuTAmNb5ua0XPbrNbps6XZrolyJjilSXH +A1GnVUa16m9W543iHhvW8M6s6PX45s59PWfhHJ1+lroa8uqKsbYj4D2zs4ceZKZb3PibL63W +Ky2+235LsE6K12OG0wOS5EyNpQxPR8UMOpPs+133nXz0OnZ5te3KHTxetuYz719+qJtrY5e/ +V89pj7YsPfEMr5wvq+O0v9seHviGV84+jn0R7/7c/vv9HXfDOtfjP4/0dQ992JtLZnL36vjt +MP8A6x4e+IZXzhfV8dpj7Y8P/EMr5w8+iffT3uf33+hL4V177Wfx/o6gt9A0W7OX31e/aW+2 +LD3xDK+cH1e3aV+2LD/xDK+cUn0V737c/vv9Er4P3F+M/j/R1AbqS30OYP1e/aW+2LD/AMQy +vnGwnYu7Rua2duNMS3JmFel22qyXXdMm2WaGyXdBZooZsU/gbcULfEuHkyfcfR/uu16V63Uu +eJ99/o5u48K6/R6d6urOI25AKifceXmPF1Sb6MFqCXU0m7Wfaozmyjzjn4KwPe102a6pV1WK +1wwWm64LRM85MUfG+NutPWqi5Ho9j2XU73f1fT91e17Tqd7v6vp+7dsluupzC+rz7Sv2xXB8 +RSvnGy3Yq7QGZ2dttxhIzDvC7rXBcsqwx2RWSwQWZwubFNUfFwv13sIaV21PS63g3X7bp3q7 +s4n2f+lu68E7nteletuzifZ/6bTN82S3UG6gcOcvB3eQPWlKCCrOnOULQIYmdGMp2iu4txa9 +SLTabNY7NNtdsnwSLNIlxTZ02N0hlwQpuKJvkkk2/A6sZvwS9beI/Im42wzJxrZsvJt6yoMQ +Wu7Jt8SbG0+KOyS5sMuKZX91EtN6JvZH7mxylxD2kb6tvaV+qBu7zsUiw3jCrFZa0cVzy05X +mP8A6klxxv8Abx15HU2574u2/wC6LFfty2uG1XfeNml2uyzoXVTZMyFRQRe+mjv6vbfUzNn2 +PW8X8I34Znp61/5T1+7Xxn+/vf17gOogzHhgNBqlA5UL5hfcm6gAHTiFvrQAAXzGmhPVh3DS +1OnMA2VBDrqJl8wT1NLnUHroGyBKpbMUkNaHlMEZnYYx1fmLMMXVPcu98F3rHdd6WObEvOQ6 +Jy58KW8qYno+USiheqPVvU5gZkZo4oya7YuN8fYSmJ2qx4hnyrTZZkTUm32WKGX5yzzf2sSS +ae8MShiWzN31PquOfavZ8J8N/wCJ3qdOfpSc5+f2fKuoLdRI8xlpmPhfNnBV249wfanOu68o +G+COim2abDpMkTV9jMgi9a1z0a0aPUUOmcccvO10tdLdxucWG3oKFaC3dCloUhoAAcKK5imY +rYaVRFIeRWDZDSFuy0vF15IafYviMc+fZ7NJm2q12mVZ7PIgimzp06NQS5UuFVijiieihhSb +b5UPNZYZk4ezZwbZ8d4TU+K57darXZ7FOnQ8MVolyJ0Urzyh3hhjcLihT14Wq7mmXbq7Tavq +02vIbAN4Vu+zTFLxTbpEWlpnQvS74IlvBA9ZrXsoqQbKI+/dhfXsuYP6+evJ/wD85MOXHczf +XvSz7R7O/D9dv2ee56npdWcT7vX8X3rZDSFu/AqFVdTtcOIrkkWtBUR4jPTFt+YByZxrjbDM +6TKva47ln26xTJ0lTZcM6ClHFA9Ilrsxd6mM3VdPSxepqZnxe6qilTqct/6oF2nd/wBEeHP/ +AE9J/KP+qC9p77YsN/8Ap2T+U8++JdL7K9ueDdxPjP8Af7HUnSlKlKlTlp/VBe08v+sWG/8A +09J/KNeUH7T6/wCseG//AE7J/KL/AMS6f2VSeEdefZ/H+jqdCuZT10ocurF5RTtK2SJO02jB +9vS+xn3Fw19+XMhZ9Ewp5UHElnmQwY7yfuu2Svs59yXnMs8xd6lz1HC/DiRs8Q6VvrzDf8M6 ++fX0v7XQSFFw7HwnK3tq9nvNW0SLqsWLosOXzPahl3biKWrFHMi/Wy5zbkzH3KNN9D7xwNPh +aae+q5cmdWOrnqeuahrpb6d43DhRZJcO2plNmKS1KS5ChKW4lVkVDVIpbCXQpbi1SK2MkK0o +QtzIkLVIaXIpVFCWtxLeDw9FQcPUENeBh4paKo1qAxKpDXUqFVYkuRaVNRbeTRSQ1uJbDXyi +1pgq7gMwwKVNF75JRjT3K2VBQj5sWmn2mkUJbDAB6gLmMAHsc7s0vbNxd7vW/wBIjOiL2Od2 +aXtm4u93rf6RGLTRvVlf7WmEvcKwejwHpzzOV/tZ4Rf+grB6PAemNnsygAA1gBgu8ACGKIpr +UQCo3qhPcb0YPYYqRf8AyMTWoAnr8oil8gnuNCJa08CGZCGjWcMfcJjYh4VPOhNNaFxbkPkM +SpaqS1uiyH0GhKhktULa5ExDSkrFH7IlpsyxKqMT2GidjHFo6nP7yqX98crl/wCBfH86znQJ +qq2Of3lUv745XfvF8fzrOR7v9Ut2n62ft/BocAH2rsf5UYNzpzts2BMe2W2Wi6Jt0W+2xS7J +a4rNM87JUDgfHDql656c6nkZzdXiPW1uYz5q+LCOqT8nZ2XftexN/wCo5/5D5tmn5MzCtouq +fb8l8Z3pYL1lQOOVdl/TYbRZLS0v1NT4YVMkt8oolFDWldNTp12XVzOeHJjv+jrXHLnt4H3r +sudq7E3Z7vmTct6TrVeuX9snf8oXVXjjsHE/XWqxp+xiW8UpetmKu0VGfEr7uS+cNX1b8OYi +uu0Xbet12mOyW2x2iHhmWedA6RQRL8Ka0aaaqmmfxptarfkQxrXT15s+ldPUxnrZ8uvWV3Ru +u9rqv+67Hftx3jIt93XlZ5drsdqkRcUufJmQqKCZC+aaaf4N0Z4lTY0v8mvm1ab5wtf+S972 +pzI8NOG97mUUWsNhnR8M6Sv2sE6kSXJTmuRui0fRdv1Z1unNR8p3XQvQ6txUPZEtcy2kRqdE +cWmsnlEfrbZv3yXX8sw5inTryiWnZtmvpiS6/lmHMZng+I/rv2PpvBp/0/r9tIex6jKrD114 +uzSwdhO+5c2Zdt939YrvtkEqY5ccUibMUMahjWsLo9GtjoxH5PvsyQxOFYfxJRNr/COf+Qj0 +O16ncS3C/d+I9Ls7J1Pj9k/9OX1X0Y6HT7+p+9mWv+D2JP8A1FP/ACE/1P8A7M32v4j/APUU +/wDIW/4b159ji/5g7Wfb+7/Vz+yF9vPLv76Lt/HQnYuZ+qR/un8p8Gw12IOz1hDEl1YsuS4r +/l3jctslW+xxzb9nTIIZ0uLigcUDVIlVKqe595frnV7vVnodl22+hmzfxfO+M990u/3nXT59 +JfdDWpdm/uiU/wDxIflRLdAgicEcMcLo4WmvE7Hg2ce7jDml7aWNV/rJefpUw8wdRb67DPZ2 +v++bwv8AvK4sQRW29LXOt1pigv6dBC5s2NxxtQpUhXFE9OR/F9QH2aeVwYjp98M88S9h1bbZ +w+36f0k7PHTzmzXpJ8J9nzcxwOmds7A3ZskWO0z5dxYiUcuRNmQ1xBPfroYG1y6o5lSonHKg +ji3a1Obrdvvoceb4vT7DxPoeJeb6nn0+37/2qADoBkj2MMhMeZQYOxniK5r9m3pfVzyLbbI5 +F9TpUuKbGnxOGBaQrTZC9Lo661vlN3/iHR8NxOp1ueLePRz/ADDbF/Wk/wDe4vkOnb7AnZrX ++QMRe/iCd+QiZ2AuzVNgilR3BiLhjThdMQT9mX/I+pPax5P/ADX2HPrNfun9X3jC+mGLla/7 +ssn4mA/TejqYrHZZNhsdnsFnUSk2aTLkS1FFVqCCFQwpvm6JamXeqZ26j823ZvV1PjTPkXa3 +r9TTmLT/ALn/APeln1xdD5J2t/racxfcf/3pZz7npXR4f/e+n/mn4xyei3YtRvd9wQqsyXC9 +opkuF+DjhT+U8/3fs99Pcg/42OmP1A3ZudH9BMRapN/8vzugfUC9m7/uPEPx/OGuOHy//N3h +/wD937v9XM7UySP7okfv8r8ZCdLX2BOzd/3JiL4/nDg7A/ZwlxQxwXJiLigihiVb/nvVNNfI +JfQuvpd4d5bPzv3f6th5WsqD9zD/ADUUJJQpQwrRKnvDOTqT4vzXzS0Dh9kvf+QRUHsl7/yH +NZ6tz6ajiVeH98rd/tlp/HRn85nvD++du/2y0/jozCkm1Vcz1J7P3DEnlhB37I3t7O3Y9yQz +MyVwrjrFd1XzNva97LMm2qORfE2TLiihnRwLhgh0h0hWx762eT97O8+RFLs1kxRYpjWk2Tfk +cUUL60jhafwHLrvOli+WvB6v0l7Lo9XXS15uZePb/VzU7w1UUEcLihilxKOCKGJwxQRJ1UUL +VHDEns06qhsr2i+xZf8Ak3ctox1hC/J2I8MWRp26G0SYZduu+BuimR8HrZsqrScSULhrVpqr +WtbVC/T3nqTzZ9Y9fte86Pe9OdXoa5n+/eN+exl2sLzxna5GUOaV5u1X35uL6B3vOiXHeEEE +NYrPOfOfDCm4Y95kKafrlWLcOtab6qpxKu+8rzua8bLfVy2uOy3jd9ol2yyT4HSKXPlxKOCJ +PuiS/Cdj8sMb2XMnLzDmPbJBDBBft3SbZFAtpcyKGkyD/djUS948HxTtZ07OpmelfF/SPw3H +a9Sdx0pxnXw+/wD1j04KoAeFqPm80NNFImpSdeRz6ytmgpPkSBz6iudLE9NRJlENRfOhyqCe +gAQ1lfOjqiiBprmRsWmlDT5E6bj73sSuefZTOnzrtD5rycl8o7+xzDHA7xlSVZLplRv9Vt87 +1klU50dY3+1gZx/jmTpsyOdaZ8c+dNiimTZsbrFMmRNuONvrE22/E2s8oPm1+izMmxZX3Vau +O7cGwOZbVC/WzLznQpxJ9fNSnDD3OZGjVI/Rvo32H5H2nn1Pzt+v7PhP3ev7X13hvQvR6M1f +etvPJ25ufodx1eeUV62rhsGKYHbrsUUWku8ZMPr4F085JVe9yu86HVXvHEO478vbDN93diW4 +LS7Ned02qVbrFOT1gnS4lFC/Cqo+5s7J5YY/unNTL64swLkpDZb7sUFp80t5E32M2S++CYoo +X4Hz30s8P+r62e7xPTXpfnP9OP3OLxTpXO51Z7V6rRip0YloNOp8dcvLmj16CqDqCbboxTzT +4j216fUvY7/2eyelyjlLF7J+J2lzEwDhrNHBt5YDxfJtE66L2hggtUFntEUiY1BHDHDSOHWH +10KPib8n72aom39A8Ra/6wTz7D6PeO9r4Z22ul1+ebq30k+yff8AN6vZ950ujjy793MQDp1/ +U/OzT/3HiL/1BPPh/bB7LWT2S+VVkxdgK7b2s95Tr8s1gjitd6zLTA5McExxLgi0r61a8j6T +tvpN2Xd9bPQ6fm51eJ6f6u3Hf9HqamM881pqAHscm8L3RjbNvB2DsQS5sy677vqz2G2QSZrl +xxSo68ShjWsL0WqPe6m/qsXevaTn93/p2a15Zz9jx3vAdO/6n52aq0+gOIfH9EE8H5Pvs1/9 +yYi/9QTz5v8A5u8P+Hm/d/q4P+J9D72oXYSX9s9hl/8Akrz9GZ1NVOp8Wy17ImSeUuMbHjvB +l1XxJvewy50qTMtN7zZ8tQzYOCOsEWj9a/ePs9Wz4/x/xDoeJ91Ot0OeJJPWcfG/fXld93OO +v1PNhWhqZ5SR/wBhrDv30SvRpxtieHzbybwLnbh+y4Yx/ZbdaLBYrZDb5MNktsdmjU5QRQJu +KHVqkb0OTwruMdp3fT63U54zfXj5Obt+vnpdXOt+0cbgOnL8n72bFtceIae788S8n/2a6/3j +xF8fzz7+fSnsPs1+7/V7X/Fu2+/9zmOBsz21MgctsjJmDpeXlhvGzq+4bc7Z6svCO1cXmvNc +HDxex9nFtvp0NZq8z2u07rp950Z1ul7X/f2u7o9XPXxOpj2p0EfXuyplnhPN7Oax4HxtZ7VO +umfd1ttMcFmtMVnmeclQwuD18OtKt6czdh9gHs2L/IuIvj+ecne+L9v2HU+q6vPPHPpP9XN3 +PiHQ7TXk6nv8nMn3jb7ya3tk4178P2f0o+8LsA9m2n95MQ/H8893lF2bMq8j73vC/MvrvvOz +2u9LLBYrTFa7ymWmGKVDHxpJRaJ15nkd/wCO9r3fa76PT55s/wB/F5Xe+Ldt1u3108882fZ/ +q+oN8kNLmxrQD5TMfKa0DmR2/afVHWv3Cu35Jh02qcye379cfbPcK7fkmH0f0fn/AFV+X849 +n6PXnu78v5xrmbqeTRX/ACpmLr/0e6/5080rN1PJo/30zE/2e6/508+j8UnPa7/38Y+g8b/u +HU/38Y3qAAPkc5fmeqA2AT7jozErTJdW6DbaBLmzpzlPVFaLRGsvbzzZeBspocD3XauC98bR +x2J8MXr5V3wUdpj7lEnDKX7uLobNNrduGHTeJ0S730RyW7Tma7zizivnEtktDmXNYIvoRcyr +p6kkxNecX75McczwcPQ9Psuj9ZvzX2j3fo32P5Z3c6mv0cev7fh/v7q+V7bKlNkdCfJ8Zsfo +kwBbsqb0tPFb8Ix+fsCiirFHds6J8KXVSpvFD3KOA57s97kTmjPyczVuHHqjj9RWWc7NekuH +/G2CbSGcqc+FUmLvlo9bq4+szY+48Z7CeIdnvpT9L3nznr/o6+gRInybVIlWqyzoJ0idBDNl +TIHWGOCJJwxJ9GmmWednPF4fkOvT0NaaiG+gi+ITkAAHRmCAAWo+VDozGkPZd7ElqNvU6MwF +QFq6A9R0oqlpDSB6seyBb1GWzDnCtKrkcj+1Dr2jMyPvhn/zIDri9IWjkb2oPrisyPvhn/zI +CPd/oT5vr/of/eep/l/m/b7LnaJtuQONYo70jnWjB99xwQX5ZIE4opLWkNtlQ85kteyS9nBV +bqE6n3feFhvWw2a9Lstki12K2yYLRZrRImKOVOlRwpwRwRLeFppp95xIrR6aa18DbvsOdpiH +B94WbJPHt4Qy7hvKe4cP22dHSG77XHFX1LHE/YyZsTfBXSCY6bR6L2nXmfzNez1/pF4P+U5/ +KujPz57z7Z/WfxdA4eowo1VRJpp0ae6YHrR8JIC6UJhXMopFMwbliS0Cuo0WzDhXU1o7Z/ac ++k/h1YBwReCgxxf1ncfnpbTdz2KKsLtD6To9YZS5euj5Kv0ntC57XBkBgCdim8ZUu23xbYor +Jcd1xRUdttdK1ipqpMtNRTIulIVrEjk1ibE1/wCM8RXli3FV6Tbyvi97RFarba5mkU2Y+i+x +hSpDDCtIYVClscHe919XPq831fTeCeF/lGvr+tPzZ/F+bCkoktW66ttttt1bberbdW293qdT ++ws6dlvCHfOvP0yYcsIfZLxOp3YWVey3g79+vP0yYcfh3679lex9IJz2s/zT8K+9oyQppeJM +KdTIe++UzAkfMO1Mv7WzMyvLDVr/APxPqCR8v7U31teZn3t2v/8AEj1/1d+Ts7Sf22PnPxjj +8GvQCZsTglxRQ7o+X4+x95fbmqGdQ7H5PjsyTrHZp0zD2JOObIlTImsRT0qxQQt8u8zryeXZ +h+1/En/qOeds7Drcc+jzv+Kdvzx6/uctHoB05vjyb3Z3vCVFDdVsxpc0x7TJF7wz0v8AdnS3 +X4T4Tmh5NbMnDlnm3nlXiyxYykS4XF9DrXKhu+8GukDq5M105Vgb5VE32nVxPWLdPvuh1LxL +x82ncUEEyBy5kEMUEWjhiVU/FH3/ALPXbMzQyKn2a5LbabRizBkDUMy5LdaG5tlg5uxT4quU +1/m4m5b2pDufC71uq9bhvS13Ff112y7LysExybVYrZJikz5ExfYxwRawv8D3TaP5qnPnWsXn +N9XTrGepONesdvssM0MEZxYOseOsv75hvG67W3BFWHgn2WcvZyJ8t6ypsNVWF8qNVhaZ65JU +qtTjN2cu0DiTs7ZgSsU3Z5613HbnBZ8QXRBF623WVP2cCeiny6uKXF4wPSI7FYdv+5cV3Ddu +KMN3jKvC6b3ssu22G1Sn62dImQqKCJdNHqnqmmnsev23cTrTi+7xu47a9C+ns/SSoVChdxa6 +HR7pQ18hSVBLoWhFJFQrXUtakrbxLhEPDKWwkquhVORlPDW+hS3ElQumlBapIFqNavwEtCoV +zEp4pFrkTCtS0KYFf/AlvUfj4i0QLfwGJDMMaQ+dOgbe8NKoNUtEC1AqEU09ja00BaIOYdAA +AAAB7HO7NL2zcXe71v8ASIzoi9jnhmil9M3F3u7b/SIxaaN6crfa0wkv9BWD0eA9Meayt9rP +CPdcVg9HgPTPcIwgABmAAewACiJLJemgBD3FvDUuLYjn4mwtTtoA2hGgu9+An+EbWob++aWp +exDXMyEtaMZjHEuRBkafQhjQtJqviQ1UvYUS5jQtYyXuW9yWhomiIlpbdS2Q1T3hiVPcYolR +0Mz3IjXMclYnsc/PKp6Xjld+8Xx/Os50EfXoc/PKp6Xjld+8Xx/Os5Duv1Sva/rZ/v4NDTZv +yc/1z9i0/wCrt7fzZZrIbN+Tn+ufsf3u3t/Nlnm9H9ZHpdb9Vp1Oe1GiHzheq5oyPkRGqe8f +QR83Y5veU0wPYbmzQwtj6xSoJc7FV0zrLbuFU85PsccKgmPrF5qZDC+6CE05N1vKf4osFtxz +gTBlnmwx2q5rqtl5WpJ1836qmQQSoX0bhkROnSjNKTwO54+t15ftfQdpz9TnlsJ2B77nXP2o +8MWaXMcMu+bHeV2TknTiUVnimQ18IpSfidV38pyg7CN1Tb07U+DpkuBuC7pV43jNaW0EuyRw +6/70yFHWFrRdx6nhv6u/N43iv62fKfzYmtaJiZcRLpzPSjx9RrF5RP622Z98t1fLMOYh088o +n9bZN++S6v50w5hng+I/r/3PpfB/7v8Atr3eQft7Zb/fZdn49HZSYv0yNftn8pxjyVvGwXRn +NgG972t0ixWGw4mu602q0z41BKkSoJycUccT0hhS1bZ1dmdoPIOKZE4c7cDUbf8AlyR18Tp8 +M3nE15rw87x3p731MeWW8S/i929CWuZ4N9oLIXb6duBvjyR+UX1QeQn3a8DfHcn8p6v13Tv/ +AJR89rt+r/hv7q941Uk/KwvjPB+OLBNvXBWKrpv+xSJzs820XbaobRLgmpKJwOKHRRUadOjP +1XubLNTmOTebm+Wm1zIe5Qmq7BYhpIt9Biao0xb6pa9WC363bbf9kn/iojiDI/UJfh/Sdvrw +dLvtr/8AKT/xURxBs9PMQeH9J5Hifp5f2vrvon6Tq/sX1OuXZhpD2dct/vcsv/5HI38h1y7M +WvZ0y3X+rll//Il2P6evkr9Lf7t0/wDN/Kvpz2qSUvkJfU9G+r891OC2YcxiWqJWcEJ6OqPk +va317NGYr/0P/wC9LPre6ofJO1r9bTmL7jf+9KIdSeldXYf3vpf5p+Mcnnu/EctVnyf36V+M +hE934jluk2TE9Ep0tt9Eo4W2eW/Zr6O3KfrYafrV8iA8Cu0DkTwr+zNgv2K0+jMnp4h9UDkS +v+2bBfxzJ/KdOpy/E9dp3Ev6F/dXvgPArtBZEv8A7ZsF/HUn8p+9hXMPAWOorVDgrGtyX/FY +lA7SrttsFoclR14ePhelaOngyGsp77brYz5tYsnyr0AABz7jngKg9kvfJKg9kvf+Q5tTiqS8 +2OJV4f3yt3+2Wn8dGYIfZw+JnvH++Vu/2y0fjozBB7OHxO+P3LH6MdV+xw/7WXAS/wDIzvSZ +p9lpyqfGex06dmbAP+wzl/8AzE0+zN9Dwu4n5+n494l/fer/AJr+L+a87rsV+XbbLkvKRDPs +l42ebZLRLiVVHLmQOCJPuabOKFqskN32u0XfDHxKyWidZlF1UuZFAvwQnYPOLNG48oMur3x5 +fdolww2SRFLsUmKKkVrtkULUmTAt4onFStNoVFE6JHHhzJ01xTrRHxTpsUUyZF1jibiifwtn +b4fm5zrn2fYfQ/G/q+pu/o2zj5+oTo6rkdOuwdb5tt7NdySZm1gvC8bJL/cQ2iKJfz2cxVRO +sTolu+iOqPYzw1aML9m/B9ntkpy7ReUmfe8yFqjStM6KZB/9jgF8V/Ucfe7fpTrM7PPPvdR9 +sAAPmNZfn+aAryACGsrSqrpUCU6FV6HNqKygadBAQuVc1YEp0HXoQ3Fs64MBJ1KT5MhqLzQr +yZ5DN3Mi7cpMtr/zDvOkcNz2RzJElunqi0xPhkSl+6mOFeFWevaRoL5RXNn6KYiubJm6bTWz +XMob4vhQvSK1TIWrPKi/cS3FHTrMh6HZ4X2N77u89Lj0978o9Hw/oXuuvMfD4tPryvO8r6vK +2X1fNqitN4XjaJlstc+LeZPmROOOL+E37x/MGx+9h/A+JcUXFibEty3fFPu/CFhlW+9Zi/xU +mZNUuFrq6txNcoYYnyP1C3PTz6+kfbczM+x+Cbs+Tkza9TW6+8k71tNJdq478uRRP/GJJWqT +D4rgmpd0w0mao6M/cwRjK+MvMY3LjrD8VLwuG2y7dJhrRTOF+vlP9rHA4oH+6OLxPss9/wBr +voX3vt857f0R7nozr9K4v7Pm7WAfkYRxTcuOcL3TjLDs9TbtvuxyrdZY0/8AFzIeJJ96dYX0 +aZ+xQ/Id9O9O3GvePkbzm+Wir6hXmxASsbyYchABvMexq35Rj2hLv++ixfi5xtGat+UXf9gS +7l/rRYvxU49XwP8A7l0f80dXY6/6jPzc3GfRuzf9cFlx98tj+Vnzln0Xs4fXBZcffLY/liP1 +Tu/7t1OP8N//AFr6Xqfoa+V/B2EbVXRCqwe7Efi0y+O5HOoAFUh+KS6AN9wm+gqjzP2p3XAq +wEJv4CkzC3TRnymL/rnLj9zevyyDSE3e8pl/dGXNP1t6/wDsGkK2P0/wD/t/T/b+L67wv+6Y +bD9gf65S7fcW8/xcB07dXTU5h9gj65O7fca8/wCZAdPT536TTnvJ/ln414Hj2uO4ny/nRQAJ +bqeHmPn9aNxckFeoqCL5nCOtG3XU5ldv36461+4V2/JMOmbfI5l9vv6421+4N2/JMPoPAJx3 +N+X849v6OXnvLPu/nGuhup5NJf8AKuYv+z3X/OnmlZur5NP++mYlP2Pdf86efReJf3Xf+/jH +0fjn/b+p8v5xvSAAfJ4j8xtIYCfQ6c5StKtWNtcwWm4JNtJKrbokdOck93wTtpZtx5X5MW2x +XXa/M37iyKK5rvcL9fLgjh/ricv3EqqT/XRwnLyCGGCBQQQqGGFKGFdEj7n2yM2lmrnReEu7 +bT5248KqK5Lu4XWCZHBFW0zl14pq4U/1suE+G+Op9D23S+q6cl96/UvAew/Iezk1Pztet/lP +2QB171RrqfvTMD4lgwHJzKiu+JYftF8R3FLtPW1wSlNap+to3Cn+uTXI/BLvYzua5ub7Ok/Y +QzYePMpFgu9LV5y+MERQWB8UVY5tgiTdlmd/ClFKf72q7myq01OTfZdzZWTuctzYht1ocq5b +yi+hF860hVlnRJKa/wB7mcEdenF1Osj00qnTmtmcvVxxrmPy76TeH/kXe3eJ+bv1nz+M/f6k +AAbnL5ueoAAWrL5hj2EDBbl8wHyEN6sR0YghpVY3ro+YLRagupaQ8MIUm6gN6KhaQxRPRnJD +tQ/XGZk/fDP/AJkB1v5HJDtQ/XGZkffDP/mQEO8/QnzfYfRD+89T/L/N8xe5MUMMcMUEcKih +jXC0+aKe4jzX6A6MdijtNxZl3LLysx3eXnMX3LZq2G1To/X3xYZa9k297RKVFHzihpHvxG1J +xLuW+r4w3fFgxDh+8p93Xpddogtditcl0mSJ0DrDGuvRp6NNp6NnVrs1Z/XPn9gSG+VDIseJ +Lq4LNf12wPSRPa9bOlp6uTNo4oXyfFA9YT1+z7j6yfV694+D8f8ACPyff5V0J+ZfefZf6X8f +2PrgLUBp0PSj5yT14PTfofhY4xvhnLfCN6Y5xjePqK6LokufaZqXFHFyhly4fspkcTUMEPNt +d5+zOnSJEqZabROlyZMmCKbNmzY1BBLghVYooonooUk229kqnLztc9pSdnri6G5cMWubDgbD +86L6GQ6w/RK0U4YrdHD0arDKhfsYHxbxukO57idvjn417Phfh2u/6vF9Mz3v3PnudmceJs88 +f2zHGI07NKp6muu7YY+KXdtjTrBJh5OJv10cf2Ubb2UKXgwA+f1q6vmvvX6H08Z6WZ08TiQ4 +fZLxOp/YWX9q3g/9+vP0yYcsId14nVDsK/WuYPX/AI15emTTt8O/XX5V4/j857af5p+FffYV +TkUu4EuY0qnvvlcxSVEfLu1N9bbmZXb9DVr/APxPqJ8v7U9V2bMy/vatf/4ke4/Va+Ts7Wcd +XHzn4xx8Mdo/UY/D+kydDHaP1GPw/pPmJ7vuHdm7qu7rF3WWR+KhP6l1P5ruX/JtiX/lZH4q +E/pprQ+mz+jHx09bycK5FpJ6NbiWm5aTNquXxLtP9l3C3aKwzHNggs92Y1u6S1c19uGjbWqs +1pa1mSInprVy2+KHZp8k76uW98N3zb8OYgu2bd16XVaZljttjnKkcifLi4Y4H1o9mtGqNVTR +3cSqqNHOrymOVNnuTGeHc4rqsvm5WKJcV03s4YdIrdZ4FFJmv9tHIrC+vmUeV33QnH1mXsdh +17b9VppZWmq5HQjyZOcM+33Pf+RV82pxx3Mor8uLjeqssyNK1SIddoJsUMxLkpsXQ57n1jso +44jy87RuAcROd5uzT72gum2VdFFZ7YnIiT7k44H4pHD0t+TqTUeh1sTqdOyuzMK5mRJdxPBF +Lbgi9lC2n4lJcj2rXiyKhRSXyiRkgWgtqkhrbw0LSoQk6ULFUioeowQ0haaRRS11EthrZCVS +Hrt1KS/ASquvgWlqLTRSTp+AoFuPcwwW34Q398b7gW4jZDBANJAY2VCTuWtEZWwLXUpbChWu +hRjQAothgAAAABzxzR9szF3u7b/SIzoeufgc8M0fbMxd7u2/0iMno0b0ZXP+xphJf6CsHo8B +6ho8tlf7WmEvcKwejwHqd0aPapAHuA5QAAABL3KE1UAklooUS2CMsS9/EkrfToS+ozCYV/8A +0MW2/IGE+4TKfQkaFREnXuIiRliIaGjKgmjoMBi1EWxJZMW4xKhqnMl7lxbEvYaJ1jYmqqhT +6kjwtjEzn35VX++WV3+z3x/Os50GjVNTnz5Vb++WV37xfH86zkO6/VKdr+tn+/g0NPv3Ybx1 +gzLjtA2XFGPcTWC4boguO8bNFbLbMcEpTZkMtQQN0ero6eDPgIHl515b5o9TefPm5rsg+1x2 +YOWfODf5dF80+b5q+ULyIwZdU+HAV5TceX44GrNZrBKmSbEo6aRTrTMhSUCe6lqKJ7LqcuKv +q/hBtvdnVrvupZw452PSzrl+5jrHGJsysYXtj3GV4err5vq0O0WqaoeGBaKGCXLh+wlwQqGG +GHkl1bZ+EH9J9R7PvZ8xn2h8Yw4fw5BMsVzWGZA78vyKXxSbukveGF7R2iJVUEpc/XRUhTZy +yXeuJ7uy3PTzz8I2h8mVldaJaxVnTeVncEmfB+hy6Iol7NQxKZa5i6pRKVLr1hjRvZ3H5ODs +HYdy+wndOCMI3erDc1yWWCx2ORXicMEOvFFF9lHE24oonvFE3zP14q1qfQ9r0/qenM/F8v3f +V+u6t1/vhjfQh7GRrmQ9jocWo1i8op9bZN78SXV8sw5hvQ6eeUU+tsm/fLdXyzDmGeF4h+u5 ++T6Pwj+7/to05qq6C83L/wA1B/AR/Td932+9rfZbpuqxT7ZbrbOhs9ms1ngcc2fNidIYIIVr +FE3oke1eQGfKftKY3+JJ35Dimbr2no9K7zj3sn7o8DwS/wDNQfwUHm5f+bg/go999IHPfb6S +2N/iSd+QPpBZ7fcXxv8AEs78hvk19n8CXr9Oe+p+/wD1bteTaUMOSuJOGGFL9Fc3ZU/6LJNs +IjWjsAYPxdgrKO/7sxlha9bhtk7Esy0SrPeNlis8yZKdmlQqNQxauGqar1TNmX3n0fZ5uehm +V8H4r+d3fUsvPqgT2Kpv3COmvJ1EPQBtIQtiWo/nt6rd9tTf/RZ/4qI4g2f9Qg8Dt9eC/wCT +7a//ACk/8VEcQZH6jB4Hj+Kf+P7X1n0V9ur+xkWnwHXHsw6dnbLb73LL/Scjevgdc+zGq9nT +Lb73LL/ST8PnO9fJb6WevbdP/N/Kvpj0dQaB6qob+J6dj8+1CFzKYmtKktRP3LvPkfa3+toz +Fa/7m/8AelH1xHyTtbNfU0ZjLpc//vSyPUn5tdXh/wDe+n/mn4xyee78RDe78QSq0kqttJLq +3svhPHfsvxT5uV/moP4KDzUr/Ny/4KPdfSIzw+45jT4mm/kD6RGeP3G8afE078g3lv2IflfR ++HUn/wD1P6vCuXL/AM3A/wDdRut5NGGGC3ZjOGCFVlXXsqfZTzWP6ROeH3HMaLxuab+Q278n +zgHHWCbZj2LGeDL6uJW2XdqszvGxR2fz3DFO4lBxb04lXxQSV4v0h7jpdTw3qZzuW+nxl+M+ +9uOAAT1H5OCoPZL3/kJKg9kvfOfUUxfWOJV4/wB87d/tlo/HRmBOjr0M94/3zt3+2Wj8dGfz +rV0SrU6o/csfox91y87ZucmWOC7qwFhmx4Vjuu55UUmzRWy7pkyc4XHFG+OJTUm6xPZLkfuW +rygXaItEmKVIeELJE1RTJVzRRRQ96Uc1r8Br3eNzXpdEq7595WKZIlXtYoLxsMcXsbRZoo4o +FMhfNccEcL6OF1P4hb08X14cN8M7Hqa+svSzbfjw9Nj7M3MDNK9oL7zCxZbr8tUlOGQp7hhk +2eF7qVKhSglp86Kr5tnmRpOJpJNtuiS3bfI++5PdizOHM+0SLdf13TcF4fiaimW69ZLhtUyD +/wACyv17bW0UzhhXfszWs9PPr7L9br9t2HT56lmcz2/9f0eK7P8Akte2euYtjwlZZM2C6LO4 +LXf1thXrbLYk/XQ1/wA5No4IId9XFtCzrdY7LZbBZZNhsVngs9ms0qCTJkwexly4IVDDCu5J +JLwPJ5VZS4IyZwnKwjga7HZrNDF520WibFx2m2z6Uc6dM+zjfvQwrSFJHsaVhozwe97j8o16 +e0fnHjfi18T635s4xPb+t/36RQCT/AM8veXkSgAA59RSUDT5CA59ZVzVAJMafUhqKygabQgO +fWVZTej3HxIkPfI6yrNPxcd4zufLvBl9Y5xBM4bvuKxTbbPVaOPhXrZa/bRxOGFd8SONuKsT +3xjbE97YxxDOcy878tk232t1qlHMdeBftYVwwruhRun5RfNpy7HcmSl02r11pcN932oYtpUL +assmL91GopjT/WQdTRg+3+jnZfUdvevr9Lf4f+/X9z7XwPtvquj9br31+BRRQwQuKN0hhTbf +clVnUDsgZI2HBfZ/gu/FN1Qx2zHsiO8L6kTIfXOzT5fBKs7/AHMhptcoo4jRDs05UvOPOS4c +JWqTFHdNnmfRS+WlorFIaicD/fI+CWv3TOucPCoaJQwrlClRLol4HJ9KO9uM57bp+l97/Kfz +/Yn413n1fl6Ob631v7PZxmzTy9vHKjMS/wDLu8nFFMuO2RSJM2JU8/ZmlFIm/wC9LihfjU8q +nR1RvV5RrKlT7BcWdN1WZcdkihuO+XAtXJjicVlmun62Nxy6v9fCaKnveGd3+Xdrjr/H2vzn +++Xq9n3E7roZ6n2+/wA2+3k582vohcF8ZL3vaqz7miive51E/ZWSbF+nyof3E1qNLpNfQ3Q5 +HGbKbMa8cpMx7gzEu5Rxu5rUplpkwv8AuiyRettEr/eluKn7ZQs7HXVet3X5dljvq6LVBarD +eFnl2qyz4HVTJMyFRQRLxhaPiPpP2H5P3X1+f0d/j8f6vC8W6H1XV+sntr8X9dWh8QgPmLHl +TSqrqFV1JAXg3mV4GrflF/aGu776LF+LnG0Rq55RX2hrv++ew/i5x6ngk/8AqPR/zR2dhee5 +x83N3kvA+i9m/wCuCy4++Wx/Kz50+R9E7ODp2gcufvlsfys/U+6/u+/8t/8A1fU9T9DXyv4O +wUUSroKrB7sD8ZkfEXQq+oAA8hfMAECrzKTJLoyaa68xt0Cq1oiucp3TRjymSpaMuUv1l6/L +INIVsbveUyf9cZc/ub1+WQaQn6X4F6eH9P8Ab+L7Pwr17TDYfsEadpO7Pca8/wAXAdO3przZ +zD7BP1yV2e415/i4Dp293U+e+kc/6yf5Z+NfPfSG8dzPl/OiuggA8XOXzutAHogE20y2cpWl +XWpzM7ff1xlr9wrt+SYdMzmZ2+/rjLX7hXb8kw+g8DnHcX5f0e99Gr/1l/y38Y10N1PJpf30 +zE/2e6/5080rN1fJpJ/RTMV9LPdf86ee/wCIz/ptf7+MfSeO/wDb+p8v5xvQMBN0PmM5fl9o +boJdRFJNI6cRK3kN70PkXaozbeTuTd8X7YLQpd93mvoVcyr671XOTXnEukuBRzP91dT6433a +v5Tmn27M11j/ADeiwddtq87c+CII7CuGKsE28I6O0x/7tIJSf7SM7uz6X1vUnPtHr+Bdh+X9 +5nOp+bn1v9P2tboIYYYVDC3EkqVbq33t9Xuz+m7ruvG+Lxslz3PZYrTb7wtEuyWSTCquZOmR +KGCH34mveqfzm0XYByr/AEXZpWrMa87Px3ZgqUorM4l62O8p0LUun73L44/GKA9zWpjPmfpf +e91nsu3119fCf+m2d69m+5LR2Zn2frH5rzlnupQ2a1Nb3tA/O+qW/wBtPrV/rYmtjldaLPar +HaJ1jt9mjs9qs8yOTPkxqkUqbBE4Y4H3qJNHbbTRVp75zX7d2VSwJm+8ZXZZ+C6ccS4rb61U +hl3hLpDaYPGJOCb4xRnN23U83Mr476K+KXfX6nbda+u+dTn7fj+/+TWyKGGOFwRw8UMScLXV +NHUbsZ5tR5p5MWCRedr89fuFYoblvJxOsUyGCFep57/dyqVf66CI5dH3XsZ5srK3Oew2S8rV +5q48Www3LeHFFSCXNiirZZz/AHM18LfSazp1nmcPe+kXh/5f2WpP0s+s/Z7z9sdRgBpptNar +R+IE8z4PyafaB8hLcb3OjMaQVoAVZbMB7KgJVdBFbKpfM+BpA96DEtdQe9C2Yfg4eoN1Y3oh +FpDSA5IdqH643Mj74Z/8yA636U1OSHai+uNzJ++Gf/MgOXvZ+ZPm+v8Aoj6dx1P8v83zFn69 +uwnf93YXubGlqsESuW/59qstitcLrBFPs8SU2TF+tjVVEk/ZQuq2dPyFudB+yflphbN7sax4 +BxhZoo7BeN+Xo4Z0tLz1ktEMyFyrRKb2mQRarqm4Xo2cfQ6X1url9h4l308P6eerfbmS/Kue +57LKPNbFOS+O7Bj7CcxRT7N+k2uxxxtSrwskTXnLNM7okk4YvsY1DEtnXDmlllijJ/HN5YBx +fJhVusESjlWiXC1Jttmib83aZVfsI0tt4YlFC9UeT7if52NfZY679X3HT4986/jK7PZb5h4W +zXwZdmPMG212m7Lzl8UKjoptnmLSZImw/YzIIvWtdya0aZ6fV7J70Whyp7KnaNtmQONIpd8T +p87BV+zIIL7ssCcTs0aXDBbpUP6+BaRpezlpreGE297XvamsWVmD7LhrLm+7PasWYqsUNpsV +tssxTILuu6atLcmtHHGm1J9+N6Qqvt9LvM66V6mvePhO68E63R7udHpTnOva/ZPjz8v9/Y+V +du3tMq3zbZkJgG31s0mNS8V26TM0mxp1+h0ES+xhdHOa3dJeyjNKWxLq3E3VtuKJxRNt1bbe +rbbbbe7bZks9ntNstMixWGyzrVabTNgkWeRJgccydNjiUMEuCFaxRRRNJLqzx+v1tdfd1X2v +Z9p0+x6M6XT/AG/fftegy4y+xPmrji58v8H2L1Tel8T1Lgr+pyJS1mWia17GXLhbib8EtYkj +8m/btVy37edyq0efV3W60WLzvBw+c81Nil8fDyrw1pyqdSOyF2bLLkJhaXbr/kSJ2N8Qeajv +ifC1GrHLUSigsMqJfYwPWOJezmVe0MJzDxv/AIcYm93Lx9KmFOt2/wBRjNvveUO07+d5194x ++jmTi/a/Gh9kvE6pdhOGvZbwe3/nry9MmHK1brxOqfYT+tawfT/PXn6ZNLeHfrv2VzeO/wB2 +nzn4V98KhEUloe++Wz7hKp8w7VC/tbMzH/q3av8A8T6jCqI+X9qj62vMxf6t2r/8Tn7i89LX +ydvbT+1z85+MceiJ/wCox+H9KLMdo/UY/D+lHzUfau7d3f3vsX+ySPxUJ/Skfz3ev+TrF/sl +n/FQn9SS3Ppcfox8jJ6nSpkhJhXMtLkFvKkhmt3lDLhlXv2Xr7t0ctRTbjvW7LylRNawvz/m +on/BmtGyKVdOZ8D7etulWLsoY2hmvW1R3dZYF+3jtkqnyM5+59enXX23p1c373JN6Ohkslsm +XbbbLecqPhjsVpkWmF9IpcyGNP4YTG3VvxMc+S7RJis8O85KUvGJpfK0eDPd79npxXfaXPht +cEFrhXrbRBBOX+9Cov6S1ufzXbIist22OzR6RSbLIlvxhlwp/If1Q7Hu5vOY8W8eaqSqZF06 +EwLmWZTQ0udSoVqItbC08gXgUtgXIpCng6IYU/CNLWgp4pLkXCtSUi6bCU5pUGl3iK294y0D +bVeALYF06DMMEqlbCW4+4xppFcwWwC00VChhsgAFzGC2AAAAaVTK06URzuzRa+mbi73dt/pE +Z0Ri20OdmaXtm4u93rf6RGJWxvVlf7WmEvcKwejwHqITy+V/taYS9wrB6PAeoW5sFEXURTWh +I0pQAAaAAAAS0J6oqIkAjnUTX4CnoxcqjFSJ9RvQABLT3hMaEzeS2cJerIapUyMl71GZWNrm +SXEt0iBoUny0JiXNFshrkPCWJ3RJRL3qNE6h7ktcy4tiWNKWoiVUc+PKq1+iOV2n+Ivj+dZz +oRsc+PKsaXjlav8AwL4/nSCHdfq1O2/Wy/NoWft4PwTjDMG+4cNYFw1b7+vaOTHaIbFYoFHN +cqCnHHRtaKqr4n4hs55OX65+xaf9Xb2/myzzMZ82pl6W9eTN0+cfUpdppL2h8Y/yOD55+5cP +Yi7U+IJ0MuXlHa7tlxvWdetvs1klw97TjcXwJnX1pIlwLeir15npTsM/GvNvf749JGhOVPkx +1Knybzztx3LtEqFqJ3NhxxQQzP2s22TEoqcn5uBP9sbr4TwbhXAWHbJhLBOHrDclz2CGlnsV +jlcEuCu8T5xRPdxRNxN7tn7u5ER2dLoY6P6McHX6/U6/6d9GNqq8CN9DI9yHudHPxcliHzIe +xcWjJi3HS1GsHlFa/U2TdP8ArLdX86Ycwjp95RZU7Nk3vxLdX86YcwTwvEP137H0PhP93/bX +vMgvb4y3++y7Px6OzM2KPzkdJkfsn9k+pxlyC9vjLf77Lr/Ho7MzNY4v3T+U6/C/XOnmeOz+ +0x8v5oimTF/jI/4TIcUx/wCMj/hMpolqjPVj5/US3FE6xRNvvdSHuW1Ri94aoajG1zEymJrQ +VDSXqSyyWjEtR/PeH97rb/sk/wDFRHECRrIg8Dt/eH97bb/sk/8AFRHECzfqEHgeN4p/4/tf +V/RaenV/YyHXPsxfW6Zbv/Vyy/8A5HIvqddezCv7XTLdf6t2T+kTw706mvl/RT6V/wB26f8A +m/lX0rZ0B1roNoT1VeZ6mo+Boe9OohrVUESsSvoXM+Sdrf62jMWn/c3/AL0s+uHyPtbfW0Zj +e43/AL0sh1f0a6Ow/vfS/wA2fxjk9FuOV+rSf36V+MhFFv745f6tJ/fpX4yE8afB+y31duuK +OifFFsufcg4o/wBfF/CY6Vhh8F8iFTWh6Go/C9Tk3FE1VxxV8WTVvdt06scPQHuR1yX2IAA5 +9RlgKg9kvfJHAvXr/jkQ1Bn3jiXeP98rd/tlp/HRmCD2cPiZrw/vlbn/AOctH46Mwwezh8Sr +91x+jG7snIX6dHYfwHeFw2OGPFuGLvtVsunhVIrVLc+Z56yN/t0lFD0jgh6s0ghaiXEk0nya +o0+jXJ7prk0dWOxzVdmXALTafqGc01y/rmaaj9ufIdZeY3WZ2HLEpeHMW2iL1XBLhpBYr0ac +UcOm0E5Jxw8uNRrmiGOp+dcV8l4N4r/1vW7Dq331q5/feZ/ONYHCok4YtmqM6Y9i3PuLNrL+ +LC2Jre52LMJypdntUcyKsy3WN+tkWqv2UWnm5j/XQp/ZHM49dlRmZf2T+YF05g4eUUydd0xw +2my8VIbbZI6KdZ4u6KHau0ShfI3r9KdXFj2vGPDs+J9ten/5T1l+/wDpXY5dGOlGfj4QxZcO +O8LXVjDC9tVquq+LNBarLOW7giXsYlyihacMS5RQtH7DVUfP7zc3y1+T3N6erjU4sD3QyV0K +OfWTykPvADn1ng0oAAOfUVzQNNcxAc+s+qsqu4BJ0GQ1laUH8F/39dWF7jvDEl+WqGz3bdVl +m2y1zX9hKlwuKJ+NE/fof3moXlDs2HcOC7syiuu08NsxRH6tvJQxaw3dJj9bA+6bNSXepcRT +tOzvedfPRnxd3Ydve76+ejPj+DSDMnHt65o49vzMG+VFDab8tkdpUpuvmJPsZMldFBLUMPim +zzYDo3yP0jOZjMzmekfpGZMyZz7R7XLLObMjJy0Xja8uL8s91T71glyrXOju+TaI44JbbghT +mJ8KrE20t3SuyPffVvdqBbZkyPiSyfMPhevQCHU7Pt+rrz7xLfvkqe+36fU15tZlvyfXcWdr +PP7HWGrxwfi3G1lvG572kOz2yyx3NZYVMgbT0iUKcLTSaiWqaTR8i8XXvAdGU6XQ6fRlnSzJ +z9k4Njp46U4xOINa6HRPyeubSxTl1bMrLztPHeODY1HYlFFWKZdk6JuBLqpczig7k4DnWfQ+ +z/mpPyYzauHHbmRq75U12O94F/jLBOpDO8XB62Yu+A4PF+xnf9prpf8AlPWfP/X2c/fdv+U9 +C4+Pu7BJ1GY5M+TaJUE+ROgmypsMMcuZA6wxwxKqiT6NNP3y6n5Vc8PibbPSmAqoKoXgcmat ++UWr9Ia7/vosX4ucbR1XU1c8orX6Q93a/wDWexfi5x6ngk/+o9H/ADR3eHX/AKrHzc3j6J2c +frgcuPvlsfyxHzo+jdnDXtA5c/fJY/liP07uv7tv/Lf/ANX1/V/Vav3X8K7APdgET1ZPEuR+ +PeV8DybdBN1EA8yW6OrXIQAUkJaK6BsGxL00RSRO1o35TF1tWXPdDevyyDSI3c8ph/dOXX7m +9flkGkZ+keBzjsOn+38X3PhH9zxf9+7YbsE/XJXX7jXn+LgOnbOYnYK+uSuv3HvP8XAdO3ue +D9IZz3c+U/GvnPpH/ep8v50gADx8x83qhuhIcwLZynaDmZ2+/rjLX7hXb8kw6ZnM3t9/XGWz +3Cu3+bMPd8GnHXt+57/0YvPe3/LfxjXM3V8mk/8AlPMX/Z7r/nTzSo3V8ml/fPMT/Z7r/nTz +3u//ALvp9N49/wBu6ny/nG9DaoLvYbvuB9EfOZy/LdX4BKrBujqN6LxJb58kWzPgny+fZ+Zp +2fJzKm/sdxOCK22aT6nuyVF/jrdN9ZIhpzSifG/2sDORE2daLRNmWm12iOfPnRxTZ06N1imz +Im4o42+bcTb982r8oJmv+ifMGwZV3ZaOK78IQeqLeoYqwx3lOg9i+vmpTS7nMi6GqJ73adL6 +vHPxr9M+jXY/kfZzqbn52/X9nwhn0nLztHZy5UYfeFsvsVWa6bsitMy1xyvoVZ50cc6OnFHF +HHC4onRJKr0SotD5tR8tQodNkvpXvdXo9Pr58nVzzPsvq+4fVs9p37pEj4ksnzDyuY/aGzez +cuSRh7MTFFmvaw2W1Q2yRB9C7PIjlToYXDxQxwQqJetiaarR1PnHvDo+hszIh0+w7Xpam+n0 +8y/dIQooeKFw1iVdnC6NPk0+qZVBGut1j7L+bX048nLmxHbZ8My+rBD9Cr5SevqySknMfdMg +cEz/AHn0PrBzY7CGbDwJm48E3nauC58cQQ2NKJ0hl3jLq7PH3caccp98UB0oh2rz6BM+vMfk +nj/Yf8P73Wc/o69Z8r/S+gemggAtmPFgAALZjYaVQ56DSS0pqBbMNDBbgBbMMN2PZBDuLdlZ +D5inrqcju1F9cbmT98M/+ZAdcInRHI/tQ/XHZk/fDP8A5sBy976Ynz/k+v8Aol/eOp/l/m+Y +rc6ZeT+quzbYPd69fxsJzMXI6aeT9X9rbYH/AKevb8bCQ7D16v7Hu/Sb+4//AJR6rtQdnm7c +/sDKyWNSbLiy5oY59w26OkMPG6OOyzYt/MzaL9zGoY1s68qryu28rlvK13LfV3z7BeN3z47L +a7JPh4ZtnnQOkcuJcmmvka0aO3RqP24uzJFji65+cuArtimYluqzr6NWKRBWO9LFLWk6GFey +nyoV4xy01vDDXr73tvPPrMT1eR9H/FfqNTtetfzb7fdfs+X4Oeq05g24qNxRPhhUCcUTdIUq +JKuyS0S2XImGKGOFRwRKKGJVhiTqmuqGeQ+4++htJOKJpJKrbdElzZvx2EezI7ks1kz5x/d3 +DedrlOLDFgnw+usciNUdujhe02ZDpLT9jA3Fo4lT4/2MOzJ9ODEf6P8AGtg4sE3BaUoZE1Ph +vm3QNPzHfIlujmv7J8MvnFTpi3toumiokuiXJdyPT7DtOf7Xc9J7PmvG/E/J/wBL0b6/G/yZ +LKq2qTpRech+U4mY3/w4xN7uXj6VMO2tk/umT++Q/KcSsb/4cYm93Lx9KmFPFfbP7Uvo3Pzu +p8p/N+NDujqn2E/rWsH/AL9efpkw5WQ+yXidVOwmv7VrB/79efpsw5vDv137K9Hxz+7T/NPw +r74lrUtLUlbFwnvV8ziKSPlvaoS+ptzMf+rVr/8AxPqa0R8s7U/1tuZn3tWv/wDEh1/1evk6 ++2/W5+c/Fx66GO0fqMXh/SZOngRP/UYve+U+aj7Su7l3ut3WJ9bJI/FQn9SR/NdqX0NsX+yS +PxUJ/VDufS5/RnyfJ8eq4UPlUEqDW5lUzFwKhpZ5T7H8i7cvsJZYWefD6rv+9Yr3tMCesNks +kLhgb7op01JfuGbg4mxNh/BWHLyxdiy9pF13NdNmitVutc+KkEmVDu+9t0hhhWsUTSVWzjX2 +g85bzz7zWvfMS3SJtlsc/hsd0WKa/XWO75VVJgi5KOKrmR0+zmNcjg73qzOPJ8a9Hseldb8/ +wj5yesyjwrOxzmxgrB0iDid8YhsFmiVK+s89DHMb7lBBG2eTNuvJq5YTsVZzW/My12et24Hs +MUMiY162K8bXC5cuFd8Enzsb6cUPU8zp5utSR6m9TOba6fTYlMnRxw7RRNrwroOhMKoi4Ue1 +7R489VQqioXDvUnfUtaIU8NKpW7FD1GtxbeTxSRWyoJblC08MaQqFpC28HkOFVf4CkqCXcUK +Y1uP/wCWCQnrp13FbDXUYAgMpbAtdaB/SVDuZRDGkIpbCmMABAAAAAA4RLUrZC1pRPdHO3NL +2zcXe71v9IjOiL5nO7NL2zcXe71v9IjFrY3ryv8Aazwl7hXf6PAemPM5Xe1phL3CsHo8s9Mb +BFLVEvRjh3HEbGVIAAzAAAAD1ILJiVACWq7E9xa6EM2MpNCKe3iSawm6PQN9wYL5QZUhQb69 +RDwrG9vAh7mSJUIa7jYypFEVyQqVQ0JWNrmJqqLi2oQOSxDXIgyNakxLmMSoiWhz48qz/fPK +1/8AgXx/OkHQdrRnPjyrP98srf3i+P50gh3X6pXt/wBZGhRs55OT65+x/e7e382Waxmzvk5P +roLF97t7fzZZ5/S/Tjv6v6uuqTVdSX1MjWpDVD3o8DUY4tBNci4lUjWo0S1GOJEPYyxbmN7l +InYh7ENVRke5DVGNEdNYfKL/AFtUx/6y3V/OmHMB7nUDyi+nZqm/fJdf86Ycv3ueF4h+u/Y+ +g8K/Uftr3eQK4s+ctklVvFt1/j0dnptltSmRf1tNpxP7B9ThTZrTabFaJVssdpnWe0SI1Nkz +pMbgmSo06qKGKGjhiT2a1R+48xcxnvmNiz49tf5wO17r8mlnHPLO+8Pveazqa44nDts7LaW/ +7lna/tH+Ql2W0/sWd/FxfkOJf0xMxfui4s+PLV+cD6YmYv3RMWfHlq/OHX/xT/7fwebfAdX/ +APyT9zti7Lan/wBFnfxb/IYXu1TuOJ9pzFzGVmnNZi4sT83Fqr8tXT98O011ROK57tiibbis +FlbbdW25MDbfedfad3+U2zjjh5fiHh17GZt1zy/oegnsU0S1yOuvH1EiaH/QAI6fy3h/e62/ +7JP/ABURxAs/6hB4HcC8F/yfbenqWf8Aiojh9Z/1CX4HjeK/+P7X1f0X9ur+xk6nXXsxOnZ1 +y278OWX+k5FfkOufZif9rrltX7W7L/8AkT8O/WX5H+lf926f+b+T6fEiFo6F7oiJUPWsfA6g +9i9AiVNVzDdVBOqoS1CanJHyPtbfW05i+43/AL0s+uM+R9rb62nMWv8A3N/70oh1f0at2H97 +6c/+7P4xyei3HL/VpP79K/GQii3fiL3zxJX7JXcBSZtF+lR7L7F9F3CcicnXzUf8FnF/6YOY +T1eYOKvju1fPF9MHML7oWKfju1fPOv8AKc+3D4K/Qzqf/NP3O0Hmpq/xMf8AAY4pU1r9Tj/g +s4vfTBzC55hYpf8A/G7V88f0wcwfug4p+O7V88S9XNnsz/kvf/zT91dnGmnwuFprdPRoEfO+ +zra7VbshcvbbbrXPtVon4dscc2dPmRTJkyJw1cUUUTbib6tn0RaC6nL4zr9P6nqa6dvPFs/d +eAVB7KH3/kExweyXv/IRs9Up+k4lXh/fK3L/AM5aPx0Zgg9nD4me8f7527/bLR+OjMEHs4fE +H7nj9GOq3Y6+tlwCv/ITvSJp9AzGwDh/NDBN74CxRJcd3XxZ3JmRQpccmPeCdB0jgiUMSfVH +z7sdfWy4B/2Cd6TNPspw9TnOuY/He+6m+l4h1d4vFmrZ+9xlzBwLiDLLGl74CxTJ4Lyue0OT +MjhhagnwP10udBX7CZA1EvFrdM89750X7dOQ0WYGDIc0cMWCKZiLCciJ2uVKhrHbbsq4pkNF +7KOU25kP7Xzi5o50QxKOFRwtRKJJprVNPZnX09zeZX6j4R4jjxPtc9We89LPsv8Ar8G3PYHz +4/QtiOPJbE1s4bpxBPin3HMmRets14tevka7Qzkqpf5yF/rzoEonzqcRpc2dImwT7PPmSZ0q +OGZLmy4uGOXHC04Y4XyiTSafVI6r9lnPSVnnlpIvS8Z0tYmuZwXff0mFUrPUPrLRCuUE2FcS +5KJRrkcHfdD/APyZfL/Snwvya/LelPS+mvuv2/7/AJvsfeg3daAu8NtjyNx8bKaGSnQdTn3F +JTEnUYjn1FJTAAIaisopUE6AC3IazypKx2u12WwWWfbrdaYLPZrNKjnT50bpDLlwpxRRt9FC +m/eOPudmZ1rzizRv/MGe44bPb5/mrulRbybDL9ZIg8XCuJ98bN6e3xm0sFZVQYAuu0uC9sbx +x2SZwukUu7pdHaIv99uCUuvHF0Ob2nRI+n8B7TyYvXvvfSfJ9v8ARztPJ0r3Gv8Ay9vkaNwe +xp2VcD5p4IvPMDNK5J9vsdstvqO5JMNrm2dcEnSdPrLacXFG+BV0pLia3NUcLYZvjGuJrpwd +h+V5y878tsqwWVUrSOZFTifdCqxPuhZ2RwThG58v8H3Pgm4JXBd9x2KVYZGmsUMCo433xRVi +ffEx/He+12/RnT6d41fwjp8c7+9r0pjF41r8I+QfUNdmV/8AUG0/HNr/ADgfUM9mX7QLR8cW +v84fegPj73/eT/8AyX99fLzxHuv8d/e+DfUMdmX7QLT8cWv84fh457B2R1uwffNkwLheddmI +plim/Qu1xXnaJsMu1KGsusEcbhcLiShdVtE2bLVDSneZnxLvM6l+svp96mPEu5zZrz28OIEy +VPkTZlntdnjkT5McUqdKjVIpcyFtRQNcmmmn4EtJpqJJprVPobF9unKn6Xuc03E932Xzd0Y3 +gjvOVww0gl22GkNqlro23DNS/wDEfQ10P0ftu4z3XRz1c+1n+5+z2fd9v1p3HTz1M/F0y7CW +bTzByfgwlelr87fOB44Lsm8brHNsTTdlm9XSFRS33y11NkE31OTnZTzZ+k/nRc982+0uVcd8 +Uua+NaQw2ebEuCa/3ubwR15Li6nWPbRv8O5+f/SDsfyTu7qT83fr/X+P4x8l4v235P3Hmntr +1/qYCT5hRHg+V5fmOr6mrvlFPaHu7757D+LnG0HvGr3lE/aHu/R/4T2L8XOPT8Gz/wDUOj/m +ju8Nv/V9P5ub59F7OP1wGXK/1ksfyxHzo+jdnGn1QGXP3yWT5Yj9K7r+77/y38H2nW/Va+V/ +Cuvn2Wu4wdEwPySR+ecgArQnVjSEulA3QnZ9QbqUmSchuogApmEtaN+Uv/ujLn9xevyyDSM3 +b8pfrPy5/c3r8sg0lZ+i+Cz/AKHp/wC/i+88G9eyx/v4thewUv7ZK7O657z/ABcB06rU5i9g +r65K7Pce8/5kB07Z4Xj8/wCqnyn41839Jbx3U+X86Qm+QyTyM55fNWgABanRnKeqDmb2/Prj +LX7hXb/NmHTE5m9vv64y191xXb/NmHteET+2vyfQfRe/9bf8t/GNdDdTyan988xP9nutf/fP +NKzdTyamt55iU5We6/58893vZ/YafUeP/wDbup8v5xvRsgh6sHqwb5Hz2Y/K6G2eSzWzDuvK +nLu/swL3pFKuayRTpUp6eftD9bJlLvimOFe+3yPWGh/lEc2PohfNzZM3TaayLsUF830oXo7R +GmrNJi/cwcUxrrHAd3a9L6zcj0fCOyviHd56Vn5vvflPf+jT69b1vO/b1tt+33aorTeN52mb +bbZOidXMnTInFHF/Cbp3UP5IooYIXHG6Qwptvoluxn03s35WfThziuHCVpkuZdUmZ9E74dNF +YpDTigb5ccTgl/77Pb5mY/Vut1Mdr0tdTfpnMt/ZI2x7PvYpytvfKa4cQ5r4XtNuxDfUn6Iz +V6vn2f1NJm+ukyeGXElVS+FttVrE+h9EXYb7M3PANof/APGLX+cPvCUKSUMKhSVFDCqJLkl3 +DOL63VvMfk3X8b77q9W7nUslt9Ob6fd+x8G+oc7M236AbR8c2v8AOB9Q32ZftAtPxza/zh95 +ArnWkL4v33/za/fWmPac7G+WmFMob0xjlNhm02G9sPxQXhaoPVs+0eqbDDpPhUMcTScKfnE1 +r6xrmaJJpqqdU9qHbe0WeRa7PNslrkQT5E+XFKmyo1WGZBEmooWujTa985A535ZWjJ/NTEOX +8cMbslgtPnrtmRf42wTfXyIq82oXwP8AbQM6M+sfbfRXxXqd3nfb9fXOp6y37Pb+H83iZM+1 +WWfKtditEdntNnmQTpE6DSKVNgi4oI0+ThiSfvHXvInNOzZyZVXDjyXwQ2u2SPM3lJhf6jb5 +XrJ8FOXrlxL9rHD1OQJtl5PjNh4bx9eOVF6WmlgxZA7Xd3E6KXeMmD10C6edkr34pUPNlM31 +4dn0o8P/ACvs71cz87Hr+z4/yroSHiCaezKgpxJtVprTr3F8x+XSfB8J7QPa5wFkRalhr1Ba +MR4qilQznddlmwyoLLLiXrI7TOaal8W6gScbWtEtT4RcvlKr8hvKD9EuUF3xXc4/X/Q29pit +MEPVedh4I33Ph8Uai4vxFemLsW35iq/J0c28L2vO1Wu0xxur44psWnhCkoUuShS5H5JPXW1L +6P1Hs/ox2PS6Mz1c+bVnrbz/AA4vpw7J5Z5nYNzdwlZsa4FvR2y77RE5McMyX5udZp8NOOTO +lvWCZDVaPRppptNM9Wc4fJ744vC4c6rTghT43duLLrnuZJr61Wqyw+clTEuvB5yCvRpckdHj +u6OvrMzT4jxjw6eGd1ejm859LPt4v+6AAEqs6JHlw9lTqCXUFq6je1KlJFITVanJDtQr+2Nz +J++Gf/MgOt9NGckO1F9cbmT98M/+ZAcvfz+zz8/5Pr/olP8AqOp/l/m+XnTXyfv1tlh9371/ +GwnMrxOmvk/Wvqa7D7v3r+MhOfw/9b+x7f0m/uM/zRsduVDE4Go4ImmnVNcmLVBvse5HwmY5 +0dtzsxw5cXxNzcwHdsMvCd82ml62STDSC6LdMfs0l7GzzonVcoJjcO0UJ8g7PeRd+5/ZgSsK +XfMnWK6LFDDar9vSGGvqKy10hh5OfMa4ZcL51iekLOtl8XNdOIrottwX9dsi8LsvGzx2S2WS +fDxS58mNUigiXRr31utUjyuT2TmCMjsIQ4KwLZZ8NldpmWu0Wm1RqZabVOiekc2Oi4uGDhgh +XKGFc22/P14fnXWll/N+L6noePb6faXp69d+0v8AP9j0mF8M3DgzDt3YTwtdcm7bouizwWSx +WWSvWypUK0Vd226uKJ6xRNt6s/VW4ttEUlRHpySTiPE5utc2stlr6rk/vkPynErG/wDhxib3 +cvH0qYdtrJ/dUlf+JD8pxJxx/hzib3cvH0qYeV4r7ZfTfR336nyn8340Psl4nVXsJKvZZwf+ +/Xn6bNOVS3XidVewj9axg79+vP02ac3h3679leh41Oe3nzn4V9+3ZSRMKMiVEe9XzefQUqfL +u1Rp2bMzKfa1a/8A8T6lCuZ8u7VP1teZv3tWr/8AE5+4/V6dXbT+1z85+Ljv0ItH6jH73ylg +6NUaquh81H2XHo7v3dZrR9DLDSRN/uSR9g/81D3H9as89a+p5v8AAZw2WY2Y6ShhzGxYkkkk +r9tdEv4wPpj5kr/tJxd8e2v84enPEOJx5Xk3wy88+Z3KmS5kmXFPnwOVLgXFFHM9ZCl1bdEj +4zmp2vsgcoZM6VfWObLfN7yoW4LmuGKG3WuOJconA/Nyl1cyJUORV54ixJfacN94mvu8lF7K +G2XnaJ8L96ONr8B+dLly5MClyZcMuFbQwJJfAie+/wB2fmzhXHh+c3868vtvaQ7V2P8AtF3h +Lsl4y4biwlYp3nrDcFmnOOBzF7GfaZlF5+auWiggr61V9cfEw7z+25LkvnEt82LDmG7otl63 +teU1SbHYLFKc2faI+kEC3726JLVtI4brW9ea+tehnOcTjPsVy3LfGJL5sGHMO3ZPvG9b1tMu +x2GxyYazLRPjdIYF8reySbeiOzfZuyRu7IDKe6sASJ0q1XlWK3X1bZaorXeM1Lzsa/aQ0UuD +9rAup8o7G/Y4s+REj9H+P1ZrdmBbpEUqGGVEpki5JEa9fJkxbRzolpMmrT7CD1tXFtNCuSWi +VD0e26Hk/P17vP7nr+f8zPsoyQqnvkwqpdNfA6q54aRa10EtioephoY1rqItLkIpDh6j2DQf +IWmgRkh5dSfeLh60Fp4pJDSqJbFJdwtaHt3gtdQbpX4BimgGkIrlUGipeyJS1KMrYa1G9EEI +zGgNhcxgAAAAOHccTBKiJYlbA9jndml7ZuLvd63+kRnRE54ZopfTNxdp/l23+kRmUzenK32t +MJe4Vg9HgPTvc8zldplphL3CsHo8B6drmbCpK3RJUINqQHFuIbkoAANAE1VAmMAgUS5lPcT2 +AVBL7ixRDFSIYn1NAeq0JK+QT3CUiWq6ohpmR9SGhgxtUEVEuYhiIe5LSRbXMl1oPCVDVSXs +WS1QaEqKVOeflX7RZ5F5ZWOdaJUvis98U441DX11n6nQ2Jan5N+YVwtiZyXiXC9z3u7NxeYd +4WCVaXK4qcXB5yF8NaKtN6In1enepnyxvS39XrzVwP8AV9g/Z9l/jofymz/k37VZZ3aisUuV +apEcX6HL2dIZkLfsZXRnTx5WZX/cywj8RWT82f0XVgfBNwW1XjcOC8P3Xa1BFLVosV1yJE1Q +xbw8cECdHTVVo+ZDHaazqW10dTus6zZw/XiRjiWlTK0jGelK8yxJjdU9jI9GTEMnpjaIiMlC +Yh5UbGKLXUlltcieo0Ssau+UcmypXZomxzpsEuH9E11KscShVeKZzZy69XWH9nWb+Oh/Kd2L +1ua579sju+/bnsF52RxwzPU9tssu0SuJbRcEaaquTpVH4zy1y1W2W+EviKyfmzh7nstdffnl +d/a9/nten5LnlxB9XWH9nWb+Nh/KJ26w/s6zfx0P5Tt48tst1p9LfCXxFZPzZLy3y3f/AGcY +T+IrJ+bITwvf+KfxW/41if8Ahf4f0cRPV9h/Z1m/jofyj9XWH9m2b+Oh/KduXltltv8AS4wn +8R2X82S8t8t/ub4S+IrJ+bN/4Vr/ABT+Jb45if8Ahf3z+jiHardYfU07+vrN+pxf46Hp4ncy +56O5Lsa1/wCT7Lr/APRgPy4ststmmnlxhNp7r6BWT82egUMMEKgghUMMKUKSVEktl4Hb2faX +trebzy8nxPvs99MzOeOOUkspqgnpqd1jxNRDVHURTJppUxGx/PeP97Ld/sk/8XEcN5FtsPmJ +f9fWbb/PQ9fE7ntKJOGJVTTTTW6e6PO/S4y5W2XWFKe4dl/NnF3faXufLxeOHqeFeKZ8Nm5r +Nvm49rx7OKyt1hr/AHbZv46H8p147L7hi7OWWscESiheG7I1EnVNeu2Z7D6XOXP3OsKfEll+ +Yft2Sx2O77LJsF32ORZLLIgUuTIs8qGXKlwraGGCFJQruSoT7bs9dvq23lnjHi+PEulnGccc +Xn3+7j7GVPQUSDZlbo7K+brGtHQNnqNrn0E9VUnYSh9T5D2uYoIOzNmNHMjhhSubVxOiX6fL +5s+vLofz26w2G87JNu687DZ7ZZJ8PBNkWmVDNlTId6RQRJwtVS0aI7z5pY3o9SdDrZ6t9fLZ +f4xxDdusNX/Xtn/jofyh6tsX7Ns/8bD+U7RfS5y6+53hX4ksvzBfS5y5e+XeFfiSy/mzzvyO +/wCL/f732l+mPS/+K/vn9HF31bYf2dZv46H8oerrFyttm/jofynaL6XGXG30u8K19xLL8wlZ +c5c19rvCvxLZfmC3tLP/ACZ/zl0v/hv75/Rxf9W2LnbbP/Gw/lD1ZYq/3bZ/46H8p2i+lxlx +9zvCvxLZfmCeXGXLr/Y7wsv/AOC2X5gn5Px8Wf8AOfR/+G/vn9Hl+zS4I+zxlvHBEok8N2Oj +hdU/W9x9IMdislju+yyrBYLJIstmkQKXJkSJcMuXLgW0MMMKShS6JGV7m6j4PuOr9d1ddTj3 +tv8AGha6Dg9kvfJG+qI6iXt61xFvK22JXnbl6ts/92Wn/Gw/56PvMEFtsXHD/Xtn3/z0P5Ts +/Flzl3E3FFl9hdturbuazVb5tvgF9LjLr7nuF/iazfMJ2yPv59NOjJJ9Vf3x877G8yCZ2Y8A +xy44Y4XYJ9HC6p/1zN5n2YwWG77vuqxyruuqwWaxWSQnDKs9mkwypUtVrSGCFJLVt6IznJuc +3l8P3XXncdffWk481t/feR7yfc1VPufVHLbtgZGQZIZjx2257PDIwjieObbLpibpBZZ1azrH +V6Lhb4oFzgiS+xZ1JP4b2uK47/s8Nkv65bvvORBM87DKttllz4IY6NcShjTSdG1Xcljf1V+5 +6Pgvi2/Cet5+Oc2es/o4merbFyt1m/jofyn0rs9Z5xZF5l2LGEu3QTbotEKsN+WSXOhbn2GK +KrihVdY5b/TIfCKH7I6qvLjLl/8AZ5hf4ms3zBrLbLj7nuF/iazfMKa7rFlzY+m630t7buOn +el1ejbLOL6z+j9e6r0u2+7ssl83Nb5FtsFvkQWmy2mRGo5c6VHCooY4Ylummmf1vxP57DYLB +dVjlXdddhs9jslnh4JMizyoZcuXDyUMMKShXckf0J6U5nj7nr6PiLc+a+X2G40+ROzG9djn1 +k0poECoFDn1lSUV3qMl6++NPTcjrKkpkxRQwJxRxwwQpNxRRNJQpbtt7Jb17iiJsqVPlxyZ0 +uGZLmQuCOCJVhihao01zTWlCFzOfVXN9fVyP7S2ctjzkzivzFVlvSTHc9lj+hVzQ+ehp6ikt +pRpV/wAZG45nhEuh8u9XWH9m2b+Oh/KdoFlplvDosvMLJUol9BbNRf8A2D+lrlvSn0u8LfE1 +m+Ye9jxzo9LMxOneJ8n2XR+knb9HE6eOneJOPef0+LSTydWV0F+YqvjOO3yoZtjuCB3VdMej +hits2Gs+NPasEpqHuc19Df8Ahpsj+S67lue47IrBcd1WK7rLDFFGpFjs8EmWoovZPhgSVXzd +Ks/qemh4HiHdXvOtepx6fCfY8Lv+/vfde9X2nwn2RQCTH4nnXLklABqBK59fVSafFO19lPMz +ZyUvWy3bZfPX5h5/Ru6aL10UyVC/Oyl+7lOOGnXh6HKOC8LBHBDHDbbPwxJNVmwrT4TuPq1R +vQ848tcuHX+x5hbV1f8AyNZvmHu+FeNf8P6V6W83U956+3L3vDfGJ2fTvS3nzT4ezi3HbLvj +gilx2yzuGNUiXnodV8J1T7GmccrN3Ja7vV14yrVf2GHDct6tTFFHG5cK8xPip/nJXC6/roYj +6kstsuF/2d4W+JbN8w/QujDOGsPubFh/Dl1XU7Rw+e9Q2KVZ/O8NeHi4IVxUq6V2q+pnivjH +R8R6P1f1dll5l5n7fgfxDxXpd70vJMWWfJ+nWEdUtCaAfOeV4fJ1hWpq55RedJk5C3dFNmwS +4XiewqscSSr5ud1Noj+O9blua/bMrHf1z2C87Mo1MUm22WCfLUa2i4Y01VVetDq7LrTtO5x1 +7OZm8ujtO4/J+tnq2c8VxF9W2L9m2f8Ajofyn0bs32uyRdoLLiGG1yIoosS2NJKbC29YtlU6 +u/S1y4+53hb4ls3zDNZMAYDsFplW278D4dstpkRKZJnyLps8uZKjW0UMUMCcLXVH0/V+k3T6 +nT1idOzmce8+z5Pf6n0g6W8XHkvrPt+5++3qw4nsSB8fJy+X5OutWFWKqDfZDzJboADYKu7K +SEugDdAboTXWpTOSWtGfKZTpEiflx56fLl8UN60441DXWR1NIfVtip/dtn/jofynbO98M4bx +F5r9EOHbqvX1PXzLt1ilWjzdaV4eOF8NaKtN6H5zy0y3rrl7hf4ms3zD6bsfGcdr0M9G4t4+ +99F2Pj/T7PoZ6Nxbx97nJ2B7TZpvaUuuCVaZMcTua83SGZC3+pwckzqA2fi3ZgrBlx2yG8bk +whcd3WqCFwQz7Jd0mTMUL3XFBCnR81U/YidTj8Q7qd91p1Mzj04eR4t3+fEOtOrjPHpwTdWA +hbnPnLybTrV0DWoAWzlO0bdWcye3/abPK7R1rhnWiVLi+gV2OkcyGF+xmcmzps9j8W9MG4Ov +y1u8L7wjcd42pwqBz7Xd0mdMcK2TijhbouSqej2PXnbdTzanL0fCfEc+G9f67ebqcccS8fY4 +rerbF+zrN/HQ/lN1vJnz5E29MxvMz5cylnuuvBGoqevn70NyllrlxSry8wt8TWb5h/fc+GMN +YdimxYfw5dV1ufwqa7FYpVncxKtFFwQripV0rtU9Lq99jrdO4mfd6vif0l6Xe9rrt507Lfjz +Pu+5+nsqcxABxZnL463l+JjjGNyZfYPvnHGJLTBIuy47FMt1piiiSqoFpAm/sooqQpdYkcb8 +W43tmOcU3vjTEV42eO8r8ts23Wn9PhpDFG9IFr7GGHhhS6Qo7RXldd2XxY5l3Xxdtlt9km08 +5Z7VJhnSo6OqrBEnC6NJ6rdI/GeW+XLrXLzC+v8AoazfMPR7brZ6WfWer3vBfGeh4VN3XTut +a+PPwnwcYFbbE6r1bZv46H8p0Y8n5lasLZZWvMy8LOobwxrMUVlia1l3bJbUqndMjcczvXB3 +Gw/0t8uHo8vML0pSn0Gs3zD96zWazWOzyrJY7NJkSJMClypUqBQQS4EqKGGFaQpLRJaHRvr+ +fPEdPjH0mniHbXodLFzzfXm88xkAAExl8jaAADozOSg1A8ollZDe2Drqzhu6R/XOGo/ofesa +04rvnR+smRPpLnNa8lNfI2/MNssVivKyTbBeNjkWuy2iFwTZFolQzJUyF8ooIk1Eu5o6Mzj0 +eh4d3uvDu5z3Gfh7/fL7xxE9W2L9m2f+Nh/Kf13PiWfh297BiG4r3kWa8rqtUq3WKcp8K83P +lxKKB79Uk+5s7K/S5y5+53hb4ls3zA+lzl1zy9ws/wD+C2b5hSdP7H2d+mfQ1OL0bx85/R/N +lXmLc+bOXlw5iXFNlRWW/LJDPiggjUXmJ69bOkumzgmKKGncerTigiThdHC014n8l2XTdNyW +T1Bcl02K7rKo4pikWOzwSJaii3i4YElV83TUzz50mzSJtqtEzzcmTLimzI2q8MEKcUTp3JM6 +cz4vhepc9TqW9Kfm8+kvvx9jmt2suzDi7LnHN8Y2wph62Xlgu+rRNvGCdYpMU13VNmNxzZM+ +GFNwS1E4ooJlOHhdG04ddcN9U9z7pn52ucws67TbLmuu3TsPYKjmRKRddljcE22yU/Wx2yat +ZnEkn5pUgVaUio2fMcu8uMZ5r4qs+DMCXNHeF5T1xxt1hkWSTXWfaJlKS5a6vV7QpuiOXXl1 +vjD9d8PvcdHs83v7JZPW/d9/3/J998npgi2X7nPbcbuTH9D8KXTOhim09a7Va15uXB48CmxU +5JLqdGzwGRuTmH8i8vrHge45jtU5RO1XneEUHDHb7ZEko5rXKFJKGCH7GCFLep789Lo9P6vP +lfnHjXfzxHu9dXP6M4k+U/r6geyElUe71OiR5chroLnUG3TvHQpmKZnJpHIjtS2uyQdo/MqC +O1yIYliKemopsKa9ZByqdd9D8W14EwLeNqm2+8cD4ctdqnxOOdPtF02eZNmRfroo4oG4n3t1 +J9x0L15My8Pc8G8SnhnU1vWbrmce/H8nFN22xfs2zfx0P5Tpz5PiOXO7NVhjlTII4fo/e3ro +Yk1+qw6VR9t+lxlz9zvCvxJZfzZ+xdd0XRcljV3XJdNiu6yqJxqRY7NBIlKJ7vggSVXzdKsT +tuz10N+bnn0ej4n43jxHofU5xZeZfef0f115+8OFU3E96IpKp6Dw8xS0QoVzB6ugxpFcjd0L +rQSXMFsarmM9jVbXI/fYPlRxCxzbbGsc4mTtlnTV+Xjp56H9lTO87dQaRKJNprVNcj8KZl3l +3OmRzp2XmFZkyZE4444rksriiibq224Ktt6t82cXedre544vHD2vDO+nY3VueeXEmG3WJRL+ +vbNv/nofynVrsHRwTeytg6ZLmQxwudedHDEmv7smc0fXFlvluv8As5wn8R2X82ftXbdd2XPY +5d3XNdlju+xyq+bs9kkQSZUFXV0ggShVW23Rasn2vZXtup57eXX3viWe96fkmePX+Vf1rkVu +6CS5lpczuedDS5HyztWxQS+zRmdHHFDDCsM2ttxOiXsebPqiXMi12GxXlY5133lY7PbLJaIH +LnWe0SoZsqbA94YoIk1En0aoT6k82bmOno3y7mvsrg/6vsH7Ps38dD+Ufq+wfs+y/wAfD+U7 +iLLTLSvta4R+IrJ+bKWWeWj3y2wl8RWT82eT/wAO39se7PFMX/w/i4c+r7v/AGfZv4+H8oer +7v8A2fZv4+H8p3KWWWWdNctcJfEVk/NjWWWWfLLXCPxFZPzZn/DtfbP4mniOL/4uGit1iidI +bbZ4n0hmwxP8DPVYTy1zHx7aIbLgjL3Et/TI3wwuw3XOjgT743CoF4tnbC78E4KuqNTbrwVh +2xxw7RWe6bNLa9+GBH7qjmeb83xtQLaBOkK97YJ2F+Nb+Xz/AMcuY2V3k2s48VzZNuzNvS7s +DXY6RRyFHDb7yih3aUuB+alvvijdOhvdkl2ccp8gbtjs2X+HuG8LTLUu3Xzbo1PvC1rpHNa9 +bBX/ABctQwdzPpcK10WhaR09Ptun0vZDqdzvqelpotKgkiktSqcXAtKlLkJaFJcxbTyGWtES +kWlUWqQQp115F0oqiS5FdEJTwDW4i0hTw0WuQkUthTGOtF+AS6j7ugtEC6dBiXUYU4WpTBab +8hpdTAcOw1qA4UKZWyABPV0AGgAAABasClsLWhuhI3uIxs9DXM54Zo+2Zi73dt/pEZ0Q2Rzv +zR9szF3u7b/SIzK3lvRlb7WmEvcKwejwHqTy2VvtaYS9wrB6PAeo5mwiRoGuYgN7xTJKQnub +CkAAMBzAGAAoiSyACWhf0FtVJW+psrOEPQBtMRrCFTTwG/lFU32ZSJa0TLE1r4jFYoiDKyIu +o0Lwkl9ChPVDQtY2qMTRTqLTqNPROxDRD7jI9yItxiVDVCI0ZHt4EurQ0LWJqrIiRkaoyYkh +pU9MTRLLa5EtFJ6p2Mb01Ja5FtEs2JWMUS5kxLmZI0R3FIlqIaqQzJShFKDRKxjiXMhmVqhj +a3GiGokgsmJcxkrENciX8hbWlehL+UIjpD2JKZPMaI6iWJ7FOuxItQ1EiboU1zECOogAAypa +iYgTHTfvJ2FvqjVRLmQtKpoyboinwiJ6iXoxtcxtJqol0ZLUSsIBtdCWS1EqGuaFSr0KFtVd +SdLAnzXvg3TWgth9URsZxwT36DpVVBLkxLoR1C0hp8gaoxENRgpQB76oRHUKAADn1BKAADn3 +G/EDT1EBzbh1NCpSjHutBeJDU5PA1zBPXfQE9KCpRkLDQ9mNV5i3VQT5ENZ9Dymt2JvUYUq6 +nPqKSmBKbQ06kNZ4PKYbABHWVZVbg9iU6FVrsQ1k3KRppA9dxE7lTOjrTwHutESBK5PyddKg +mFa9wV6k7k0vB16gD1WhNGZcm8ygEm66jdeQvlb5gBNfEaf/ABUzyt8xgTVj5VdA8rPMdV1F +xJD22+QnSvUeZ4L5lVrsgr4CfVhXkkNMltDdA15/IL3gHmWWgaVRJVHp1KzKd0YCr1CtNiuc +ktDZNQbDbQtnKdpPei98dKLQNvEWmxbMTtULYNgZeQtS3UaVRFbItnKeqTfQQAdGYSgBt7CL +ZnBLQA9Kd4i+ckn2gAA6M5JbzQAAdGcsAABfMbIEAAXzGz1AMAL5jQ+4NNmk01Rpqqa6Nc11 +AdE2WzDT09mq95eTqybt2Jp17WXE2KruuqfOinO57NNk8Eribbly50UDmQwVei1aWiexsFl3 +ljgPKe4FhrL7DVluewuJRzvN1jm2iYv8ZOmxVjmx98T05UPT0XQZXGJn2j0e48S7ru8Tp9bd +uZ8P/XuAAEuZaRxSG9ENbC3Y30KSKSFu6lISVNBuqVFuVisg5lChWgx4rDSqCqGyEhormKRa +01JS5Fdxq0gS59R86CKS5jqyDuWhUC/AKlfhLhVAXzFIaVRFrYF8jctLkTCWtNRatIdO8tLk +TCq6lQ76mLZikuRZKVWUu8VbMVCZIUtCYUZEtDKtmAuFVJXQuFak7VIaLEloUlXQW3haRUKK +QkiluJTxSVDJAudNiEtTJSmnvi1SQykKFcyodxTxSVFsNbiL8RTwQ7194pa6gth7aiX1PAtS +0SjIkzKaGlyGC6jSqKY9ve1Du98NNAXUU0MaQikqGAU0pUqFEqm6L0WhlNwC1oStymY0d/UK +a1BhsAAAAAFkwji2FrUjW4ilsY2+wZzvzR9szF3u7b/SIzog+ZzvzR9szF3u7b/SIzKI3oyt +9rTCXuFYPR4D1B5fK32tMJe4Vg9HgPUmwpPYkslrUGwQscRJW6AVIA9wGYAAO/oaAKJcxg9Q +CCWqOhTFEuYQJZJXcSxih7ErdFCpyNBMTK7+pJsImLqREqmRpP3yWjWVjpv3CY3o+5iHLUuv +gQZIiG6DEsTEuZLWhb1RNO4aJ1jJLa1Ja5jQtY41rUh6e+ZXsY2hoSxjiXMhrmZHqQ1yHidQ +0Q1zZZLW+g8S0gxxLUyvqREh5UrGKLcmLYyPXQhrkNEtRDVSIjIQ11GS1GJ7iepbX4CRkdRB +LVC4iWtDUbGOJEtamR6kNdTZ7panKSWVtoJoKhqJaqSUS1VVZkQ1Ca5klbifQKlqFQllCerp +QWo6gQRdRUoPdCVKxK7yeZQPVeAliVgJGugNaVJWJanBVo9hMYErOCJeqqgT3HsxPR1J6jL6 +w31CLqGwyGoWluiRrR+IPcjqFCdGLmA+VSGoWkAAQ3lgAAIahp6gAA59QShOjKaW5JUOxzan +ChNcwWo9yWqENw0PZidUwGmnoyOoeHxDIGnyOfeTyigUK05kvREbk8CexRPNIXMhqHlWBKi6 +lErFDWmgPvQgryZGw0oAfgvfEJc8nmgCYATuDzQquWgNtcwATy03IGmLVgZcjkV7gr3IACQc +nVLkg4uiEBvA5h1f64Wi7wA2ZZaNwABpkt0AowHXnWpSQt0HotxV1qHjuDpyKSJ2gAFUrnJb +R3ibqG9QehXMJaKfgGlQFuw8S2YS+oqJuoV58wSqXzkmtcHCJvlUb0VCS+Ynz8QAAWzC+wGl +3i6A9NC2YS0AAHRmEt+AAAOjMKAAC+ZyAAAXzGwAAF8zkwoDdR7IReRsPl4j5UBa6gtXUrmH +k+IQA/lGWkaB7ISWtR833FJDSGkJ7hrsEK1KSK5ikq8wWrB6Kg0tNSsishgADSLZgZUKqyVu +ZIadBlZAthiddkM2RbMFKl7OgoUC1GVzFQqrLWrqJaIpbA6Mz1NKpQlsVCC2YopLkJLmVCuY +i2YrYpIlLUtGVbMUikhL5S0qsVaQ0tDIuRMKoiktl1MqkhrqWl+ESRUK1Jq5iloXCu4lbmRa +ai1UJUKh2ElrQuFISnkOBamRCS0SKSqxapDKSoJKpQtPDSqUlqJdSlovEWnk4MYoVyKhFOaX +IyJURMKT+EtLmIcFLomIb2p1MoKlffKEtXVbDMOEV3dRJIej94wKS5j51EtFUaXIWmiktBgG +wAbgCVEAAAA4dzKDSoJuo3sSK2BKpWy0FCPUBRyOd+aPtmYu93bf6RGdEHsc780fbMxd7u2/ +0iMytjejK32tMJe4Vg9HgPUnl8rfa0wl7hWD0eWeoNhSBrQYA1A4eguYcwb7nEuYinqiTYUA +ADALp0AAAE9HUkp7EgEvTcT2KiWuhPUaFSJ7FMQAv6RMdOQNVNpbEkxKmpQmqjMYmuSJMj6k +RIaUtKnIl80UJrmNC1j2Ja1MjS6EsZOoaqQ9/wABkIaGIgiNU1Mj60JiVUMWsLWtepMSoZGu +RDVUNE7GOIlrmW1yJp1KJ6jHpt1JfQuJEsaI2MUSoyIupliRG48T1GNrmTEWSNEqxNcyX0Mj +XIiJDRHUSQWS0MjqIiRMS5ltEvXQErGNoTKfiSNENRLRL5lvqS1yFQ1EiiG1pUPE33R1EadQ +HQK6UoJUrEtaU6AnyGS9GZUtQRLmIrdEiJaJ6PYaE9VUFqtWJqJagiXMRS2JI6iVHIW6GLZk +rC30HcHKvQHpqg7yWoyh6oN0MnZkdZJSBbjpqIhqA3vUQ66CI2FoAAOfUAAAOfeW37QAAc+o +2VWlNdhNV8RV0oOqrsQ1DywtwG1RiOfUPKb6iGnyFsSsNKadB111JGtVQhrJ5T+yQqqrDZja +qqkdQ8qX3DTomIadCWs8HlNV2e4yVuUSuTyhVDmAErk0o2AKjonzJ3J+SAAF4bKAAA4byKsK +sADyjkVqAAHHA8wAADgvIABVGmWGAAUmS2gPEAKSJ3RN0EnQK9wtehXOSqWwdQWmguehbMLa +deom6g3URbOU7TSqPYEqIG+RWTlO3lLdWAAXzGAACpaQtC0DcAOjOSX0AABfMIAADozAAHsh +F8xoAAL5jYBpc2Ib00LZjSGlURSVEVzDT7A67dRiWuoMvmHCpuhiGiuY2RWyDRIS11HtpQpF +Mwm9NSoUStXUpqmnUrIrIN2UADRSQAAJVGi+YpItaLUlLkUapIO8NwHDuPPRbMUlQcOrEUlR +d4L5ikUhJUKhXMF8wy0SlzLh3Fq2ZwfDVJFqmy5Ew7VoWtzFpDWxXQSVSoULVpFQlwqunUlL +kjJCqGVXMPR07i0mQkZEqk6rDXQtaCSKSqLVcz4nCi0uZK6FiVSRS2LgRKXIyQqiFqkCRaVE +Sty0KeHDoq9RgUvAU8NFCSGLTw+iKWwl1KSFp4qFU1K2ANxWqW3iFefvCrp46DW/gLDQ1oG4 +DSMaeyGtxdxa2MoHcVCSq0L2RhgJ7jBAAAAABS2JW5TdBaCiYgGkYb2NKgLYYAUnsc780fbM +xd7u2/0iM6IPY535o+2Zi73dt/pEZlNG9OVvtaYS9wrB6PLPUHl8rfa0wl7hXf6PAeoNjKAA +AYmLqIsgDRS2FEC3G1VAyxIAA7AAAABLRQmtACeRDqWKJfhNjKlklCaNYl9eYU00GS9PeBge +4n1Kpy+AQ0KxxLu0ZESMkS0oS9daGwMYPYbWtBDksQyWqGSIhrUYlnKYiIjI1UhoaJ1D6dSS +mJ9RpS1jiVDG6GaJVVTG1QeEsYmiYjJEtCGtB4nWOIlpfCWyXSo0S1ENcjG1RmV9UREh5UtR +iiXMlrmZGiHqqDRLUREqmNmUmJc2xktRiaJZbRIyOoglqhbXMmJGo6iGiIkZHsQ/A34paiSX +V+8UJ9a0CufUS6UJKaE0ZEdRLRNabFEvQEtQcxNLZFbi5i1GpTowa5g1qPdCVKxIqa6DAWxK +wmluJqhWj0qLuZLU4SsIT1QwJanBL6knXkC0dA2YPVEtRnuKA1VBugTJahOAtVQT11Hs69Qd +aENQsSAAQ1BQAD5EdZKQABz6jYAADn1lvsAACGstPdPqIE6DZz6yeXkh7qvQQ06EbFJSpzDY +a0dAaoR1DS8DcNtBD0aIayY0kJ6bIKtDVObJ2cmlJb6gnR0BCJWHlWIOIfeTsbKAABLk/IFU +YC+VvIAAF8reQAtf+GAeUcmKqGAeUcgAA2ZZyAACkyW0AADSFugJvkFV1E/EeZZyKJhWnINE +9Abqy0hLSbqAAVkKClsKneMrmJ2hkt1HE+QiuYUAAHRnLLQAAWzE+QAAXzC0AAHRmMAJVAey +oXzATAAL5jQALcfMtmGHIQ30EWkN7BKpW7oD0QLqWzGyHshKodwy0hwVsqChQykhoNhPoN6e +8JKrqVzFZFQqmo11B9EPYeKyAADuGiuYCkuZJaXIZbMOEevMH0AaRTMMpbCS1GNV8w1uWtyU +qF07jFsw6VKWmgkuZSRi+YpLkiqPRIUK5lJUq2KrmHzpyRkhXImFFLcyr5ikqFQrmSty0uQq +0hwqrLW4ktKpFJchdVSRSS3LS0FCu4pLUSq5ilsVDsSZFpyFt5VkNdSkuYki0uQl9VIqFFbh +CqKtRpC08ikUlzEtShaeDctasS6lLaop5DHyF3lQ9egp4cK5MpJ7ihRaEOY1XkIpPTQygPT3 +hpUF+EYpgUhJD7gaaT2KElzGZWw1qyhLRDMaAAAAAAMBpcwiKIbqK2QFLYlblA2hdRgAFJ7H +O/NH2zMXe7tv9IjOiD2Od+aPtmYu93bf6RGZTRvTlb7WmEvcKwejyz0+55fK32tMJe4Vg9Hg +PUbGwWGAABQS0NhugbElJ1JGnQG0NUEVEtCRoUAAGgAAcwCWhNVKa5kgEc6g02OJair+AYqQ +fUABlJ/IJj/oEzYWkyIlrQsTrzGDE0SZGQ1QaUpPYhqpbJa6DQliCWuZb00E1VDSksY2uZNC +3qSxiIfQxxKjMr6kxbDwlYmvgMb3MrRESGlTsY2uZES5mRqpDHiemN9BPVFtdSWNPdLTFEiG +jLEuhDT2HTsY4upL8S2iX0GiNjG1zIaMkS6EMaJaiSPEtifUZGxje5DX4TJEuhLVQS1GNiKa +JG90NRL0YnsU1UkVDUSS+pcS6E7mxHUSA9tAS5MWzlLUJkqqZQouoqVES5klJ6CaoKlYmtNw +ejqNqobk7ErEvXUBrTRiejJWJX0JqoJ9R+In1JWFvuNmDDdCT5NEtQU3qgWqoC6A9HUjqJUm +Ip9SdiGo0AtGAEdQtAABDeWAABnPuG9wAbgQ1BPsAABDWTSgAAhrJ5o/sa9AWu4q0G+pHWTS +8hqgit0JqhGw0o3Cgh8TJXJxSogo0OtdGSsNyXiVsyadBt1EuW8mMSdQ15k+GymAqoYty3zA +AAzg00TGIZnA8wAAN4o8wABcSN8rLTEG4m+g/lLyfewbQm6iNkKAaoAFZlnIAAK5ywDVAS1H +ShSQloS0CulRkxPoVzCEAAXzlnIAALZhLQAAXzklAABfMYAAC+YDQm6j2VOYi+YAADS5svmc +mg5BshPVg3UvmGgKS5iSG3RFcxvuW7KEtgfQrmGCGtwHCuZaHk9D8A5gDfNFJDyFu6FQqmoo +VV1K7ikisgh6sYAMrmAAGtxovIcKLWxK6dR66JDRSQwAqFcx4tmGtEC1YFJBVsxUKKW4ioUY +vmGlyRaJh6lpcxatmHTZIpfIJFQrkYtmKWiKS6iWrL3F5WzDhXMqFCLS00MqsUt/AqFVYqVL +SROqyGlyLSoSty1qxarmHCi106EpdCxaeHCZIVXYlKpa7hKoa1LSoSlqWlUU8NLSo6AikqC8 +qQ0uRQlsNC2nkBcK5Epalpbi2niktylohLkMVppBVLToNIKa0FbIaVAAa69DDGqoa198RSXM +KD7hpcxc6lJUQpjE9dBh3gAAAAA4eoikqGUBvkSDdQFNDhXMfPwDZDBgAABhPY535o+2Zi73 +dt/pEZ0Q6nO/NH2zMXe7tv8ASIzKaN6Mrfa0wl7hWD0eA9SeWyt9rTCXuFYPR4D1JsaAAAIA +AACWIp6okDRXIlqg4RxBCpAAHA3DcBKqAGQ1yLFEAS9VUjYslo2MqXQRWnMnY1hPTVAvkH4i +7+gMpNUYhvX3hbjQqGtSIkZWiGNGVjE9ihDFRFtUktolp7DEqGTEZGqkvox4SsdCSmhOnI2E +rFEvwEPoZYlzIfcPE6xRLUmJdxkiWhDHidiGuZFNzIyH3DJ6iGqmOJamV9SI1zGlSrFEuZMW +9TI1UhqqHiViHroREjITEqoZKsTQimiR0NRL00MbXIytcyGuYRLUY38hLWpka/CQ0bEtRNdC +WqFA6BXPqIrQkp9wqGI6iIk06hXQrxIe5tS1DppVC32BwxzII5cubDKjjhcMEyKHiUETVFE1 +zSdG1zS98524q7d/aZwfiS+MH35cWBJF63JbZ932mF3RPopsuJw1p5/2MSpEu6JHL1+vjoce +b4uns/Det4hdTo2cz7b/AKOiC0ZTVVU8Vk1mRYc3crsOZiWOCXKivexqK1yYHVSLXA3BPla6 +pQzIYqV14XCeY7U+bP0nsk78xDY5ygvm8ofoNc0NdXa58LXnP/py/OTH+5XU3XUzMfWfD3cm +e06m+4nbcfnW8ft9n1qj2fInZUNfuxDmvFmVkpY7nvO2xWi/MFxQXJbY5kbimTZEMNbLPib1 +bilLhb5xS2fZscYvunAGDL8xxfkzgsFw2Cdbp+tHEoIW4YF3xRcMK74hc7m8Tc9k+47TqdDu +L21nOpePn8J+/wBK/bfXkG+nM5zXV2/+0nf152K5Lnw5gebeN6WmVY7JZldU9uKfNjUMEFfP +a6xJN9zZ0SsUu3SLFZ5N6TpE63QSZcNqmSIOCVHOUK85FBC2+GFxVoquipqQ6fWx1ubj4H8R +8K6/hvlnXs9fs+7/AH9rK9HqPcIlzNX+2J2lsxchb+wpdeBrFcE+VfVgtdqtLvSyTJ0UMcqd +BBCoHDMhoqROu+ovV1OnPNpy9n2fU7/rTodHjm/b9zZ6rTG1zNfOx5n3jnPq4cVXnjqy3LJn +XLeFlstmV2WaORA4JkqKOLjUUcVXVKjXI2DVNhJZ1J5oTu+16nZdbXQ6vvPsG+obocqFObBB +FXhiiSdN6V1OeGK+33nrcuLL9uWxXXguKz3belrsclzbsnONy5U6OCFxPzyTdIVV03IdTU6f +rVvD/C+v4prWehxzn7bx7uhyWvCwa0Obv9UPz+53Tgb4qnfnj+y5vKB592++ruu+fdWCFKtV +ts1nmcN1zlEoJk2GCKlZ2jpE6Mhepi/GvTv0T8Qx6/m/vdFAKmwqCZFDDsm0vAknqPmePQMb +XNGu3bGz/wAd5CXXhK14Gslyz5l+2q2yLV9E7LHOShlS5cUHBwxw0dYnXf3j83sd9pDMLPi8 +8WWPHNkuKTLuSz2ObZXdtkjkxOKbHMUXHxRxVVIFSneS1JXpTwfuL2V7+cfV/wAfT0bNAVBA +o5kMMWibSdDm/bvKFZ+Wa1WuVLurBLhkWibKhrdc6tIZkUKr+ndEiPk8zPDfCe48Uuvyfj83 +35v+ldHtgMFhnR2mw2a0TKKOdIlzIklRKKKBN099mZbHNvPF4ebqeW2UwACFggAAIanHqaXg +AtdPgP4b+tk67bivK8rOoHNsdin2iWo1WFxwS4ooarmqpVOdEnyh+f8AOs8qbFdWCKxy4Yn/ +AMlz1q0n/nu8bp9vrrS2PX8N8I7nxOa10OPzePe/b+90mT5D50OeuGfKNZoWK3S3i/AuGr2s +PF+mwXfFNsVoUPPgiiijgb7olTvRu7lbmdhPN/Blix1gy2RzrBa3FLjlzYOCdZp0DpHJnQfY +zIXStG00002mmR6/ab6Prr2N33g/d+HTzdaen2y8x6xqgimmyd9jiuXmyn3PxFSjNOe1J2t8 +1cms2Z2B8H2DDM67oLssltUV4WKbNnecm+c4qxQzIVT1ioqH2fssZsYpzoyol42xhIu2VeMV +52yxuG75EUqT5uVElD62KKJ111dSvV7PeOnOrfZ63W8K7jt+1z3m+PLrjj19fX9j6+OipuID +h4ebyW1dWVxGhmcHbizpwJmri7Bdx3dhCO7rivafYbLFarumxznLgpRxxKak4tdXRG4OTmLr +0x9lVhPGt+S7NBeN93TIttqhs0DglQzI1VqCFttQ9NWdHX7LfQxOpr2r1O78K6/Y9LPX6vHl +17fu5eyqq7A9NUIDi4eYrvE29hPXc5wT/KGZ/Sp8+CG68E0lzo5ardc6vCpjhX+O3ojq7bst +91z5Pg9LsPC+v4l5vqOPzffl0grrtsPiRhss2KdZpM6KnFMlQRui0q4U3+FmWrOS54vDz7zm +2U69zFVg4ugqsOGGkuo20KjElU2Rht1EPTqFUlpRDcDkmqBr0Pj2fvaewBkHZpNjvWGdfGI7 +ZK89ZLlsUcMM1y60U2dG9JMtutG03FR8MLNP8QeUIz1vS1RzbjuvClyWZusMmGwzLXGl+2mT +I1X+Cj0Oh4f1utPNJxP9/wC/Z63Z+B953uZ1MTjN+N9Of5ukIHPrAnlFcxLst0uVmLg25r8u ++KJKbNuuGKxWuCHrDDFFFLjfOj4fFG72XGZGDs18KWTGmBr2Vvuy1VgbcPBNs82GnFJnS3rL +mQ11hfc02mmHV7Pqdvedpd/4R3fh083Wz6fbPWPTguXeCdQpzoSmefk8i6NKipWveNOvJ6Gv +/bBz3xvkPhfDl84Is1zz7Te96TbFaFeVmjnQQy4ZDjXCoY4aOq3q9Dy/Y/7TeZOe+LMSXHji +x4fk2e6bsk2yzu7bJMkxuZHO4GonFMiquHw1O3HabvT+t+D0s+E9xvs73048k/f78Np69GIK +U0AzM4eT8QBqn2vO0/mVkTje4MOYIsOH51lvS6Jlvnu87JMnTFMVoctKFwzIUoeFLSj1PhX9 +ULz+rVXTgj4sn/njux2mt5mpXvdr9G+973o56/T8vl1OfW/D9zpCBp92Vu1nmnnTmnHgzGVh +w3Ku6G6LTblHd1imypvnZcctQriimRLh9e6qhuCbeleneK8vxDsOr4b1fqetxzxL6fZQD98T +0VTSntH9sbN3KfOa/sA4Vu/C0267tgskUiK3WGbMnNzLPBMi4ooZsKfronTRadS3T6fmHh3h +3W8T6t6XQ45k59fs/i3XA5vLyhef3/dWCPiud+eNjex12icwc+Z+LpeOrJcclXHDYorL9DLL +HJbc1zeLj444q+wVKU5l50/K7+8+jnedj0L1+rx5Zx7X7bw2UHty2Baaiqt2ymI8AAfPM6c9 +8AZE4fl3zjO2zplptnHDd112OFR2u3Rw78ELaUMCquKZE1DDVa1aRpfizyiOcF62yY8IYZw1 +h6x1fm4Z8mO8J9OXFG3DBXwhoWnGfd7Ph/gXe+I5+s6WeM/bfSfh6uia1Y4uhzqwp5RHOS6b +ZA8W4bwxiCyVXnIJUmOwT6c3DHDFFDWnWGhudknn5l/nxcU69sH2qdIt1h4Ibyui2pQ2uwxR +bOJJtRy4mnwzIW4XSmj0LdO5vs3v/A+98Ox9Z1c85+2Xmft+M/c+jsQblJaF5Hlew2QJN7nj +c5sYXtl/lNi/HFxSrNHeNw3PaLfZYbTA45MUyBKijhTTcOu1UaIPyiGf+lLowNr/AKKnfnjd +dTPT9NPX8P8ABe58Sxep0OOJ6et+10iEuvU0FwX5SDG9lvCVLzEy9uW87uiipNm3JHMstqlw +9YIJkUUuN/tW4a9VU3fwTjXDGYuFbuxrg69YLxui9ZXnbPPhhcL0bUUEcL1gjhiThiheqaZX +pbx1P0azvvCe68OsvcZ9L8ZeY/cKEht0VTqzlwT19gL9ryRpR2ke2Zm/lLnPf+X2FbuwpNuu +64bI5Eduu+bNnvztngmRcUUM2FP10TpptQ+aw+URz/hdXc+BWlq07qn6/wD94he86WLZbfR9 +D0Po53nW6eernjjUlnrx7/sdJIVQfeaMYB8pPanbJdkzUy2kQ2SNqGO34enRuOUucTs05vjS +6Qx17mbn4QxhhfH2G7Di7Bl92W97nvGBx2a12dvhio6RQtOjhjhekUMSTT0aOjpdfp9X9C81 +y934Z3PYcXr54l+Pw/e/YAAOiObMA4VzFTWhaVTVopaKoJa1qJ6ugxormGtWUJLmMZbMNItL +mJJvQoKvmGtykqiS0qXCYvmGV3ChRS28RFZDWrLWwoV0KVOYVbMNFpcxLUpLkItIqFVLXVEw +6ULSS2RlVhwlpURKXQsSqZhwrmXCKmtC0qadRKrIaS3Kh3ElyKhXJiVSKhRa3qJJlJchaeHD +sXCtKiSKppQWngSqWSlXctLmKeGAIa3FOqFci4VV198lfKWk9haeGNdRFIWgaIEuYc6dRimB +SXcSint3g0LUvuRMKRRlbDSrp0G+4EtBmNGwcqBTUAAAAAGlqN7AthPcRpDS5iK5A2gYlsMC +gT2GANhPZnO/NH2zMXe7tv8ASIzog9jnfmj7ZmLvd23+kRmUzejK32tMJe4Vg9HgPUnlsrfa +0wl7hWD0eA9SbAAAALYAAAYRLWpYogbElbokarQBSAcQhpRwAYAawAG2gAEA1VDi3EARzE06 +FRIT1VRipD3g7gaqAKuoh1p/SDWhsLYlkNcupYol8KGYxNcyTI1zMY0LQ9iHsWS1QeUtiCXU +pqgotUbE7ERLmS10RbXIh9wxLEmOJdxlfUmJaDkrC11ZD3MrXXkREq7DQljG1zJa0LexDHlS +sQ1yJKYu8aJWMTVHQhozRKpjaqOnqMcS1JoW0T3DRGxjiVDG1QzRbamNrqNKlqcJJa1KE9hk +bGNrUhoyNVJdNXQ2JajG1zEWRzN5Q1EtUJempkexFBULEiaK/CI2I2IOe3lFMrfoDj6582ru +s3DY8VSPUF4uGHSG8LPD6yN9HMkU9+UzoS9GfN+0VlZDnHk5iPBEmVDFeUdn9XXRE17C8JH6 +ZJp+69dLfdGzl7zo/XdG5dvhXdfkfd538L6X5NWvJw5oOzXjiPJy87S+C1wPEF0QxPabCoYL +XLh8YfNzKftYjwnb6zW/Rtm9BgK7LVx3VgWXFZI1DFWGZec1KK0ReMEPBK8VGfBMvcdX/lpj +a5sf4cakXrcdpc+TLnJ8LfDFBHKmJauFpxQxLr4H9uXWDr9zfzQubB9nnzp944nvX+urTF66 +KGCOOKZabRF+5gUyLxoeJ+Ub10Z0fjy+y/4f0+j3u/ENe3H8fjf3T+L6L2Nc2YMqc7btgvK1 +eauPFUMNxXm4oqQS4pkVbNOfJcE7hTfKGZEbFeUazNjujClxZQWG0cNqv+d9Fb0ghi1hsVni +pKgfdHP171JNNM6MtrblNmdiXLm2TJ0UN12uJWK0xaRT7HMXHZp2mnE4Ioa0+yUXQ/kzJzJx +NmhiWPGeMrWrRb1YbJYW4E+HzVnkqXDRP7KKkUcXWOOKm4Tr66fS10b7/wC+S9Tw7pd33nS7 +/N5knPz/AMN/jf3R988n7lc8XZsWrMO8JCju7BEhTJDiVVHeM+FwyqdXBL85M7m4Do61ptsf +I+yrlVHlJklcVw3hZ/N3xekDvm+Kr1ytVoSi82/3uX5uDXnCz67oep23S+r6Ul+L4Xx3vPy7 +vNan6M/Nn7Pj+/kodVRmhHlLf8Mcvl/oe8fSZRvs/Ws0K8pd/hhl8/8AQ94+kyiXeenRv7Px +U+jU48Rx8q9X5NP/AARzAX+l7B6PGbkRVT8DTbyaf+CWYPdfFg9HjNyntUTofq45/pDP/qXV ++f8AKGm04Y4d4Wol4p1Pgd4dhns633e9svi8MP31FabxtU21z3DflohTmzI4o42knonFE9OR +96WmjLlL9Mh10bN1manFeZ2/e9x2nN6G7nn34vHPzcQrUlKnWiXBopdomS4f3KmOFfgR01ur +sL9nSzTLBecrDt9KfIdntUD+jlop5yHhmJ0rSnEtjmXbv7qtf+1zfx0R2zsWtgsv7xK/mQnD +0JLzy+5+lnedx2uel9Ru5583PF+X9X9EbccTii3bbfvkPQa2rzQOm42o/O/g0u8pf/eLLn3R +vP8AESjwfYDzBwJl/fGOZ+OcY3RcEu3WW74bLFeNrhkKdFBHNcSgcW9E1XxR7vyl1XceXPuj +ef4iUag4AynzGzVnW6Rl5hK037MuyCXHa4ZM2VB5mGY2oG/ORQ1rwvauxz3016P0jwrt+l3X +gc6PW35c3nm+np+d97qXK7SOQHnIG858GqkS/wAryvynIu9IoY7Vb44IlFDHap8cMSdU4XNi +aa7mmvhPra7IXaXii4Ycnrzdf/NWT86fILVLjlqdKmQ8McuKKCOH9bFDFRr3mmhbOPXh3eCe +G9r4f5/yfq+fnjn1l49/sdsrp/vVYv8AZZP4uE/qP5bq/vXYv9lk/i4T+o5epPV+U9T9PXzA +ABz6yUAAEdQ3u/Kxb/gnfnuZa/xMZxfw5Ksc+2XPIvKYoLHNnWSXaYnHwqGTFFApjcX2NIHF +ry3Oz+Lf8E789zLX+JjOLN1Wa0W2CwWKyy3Mn2lSJEqBNJxzI+GGGHXTVtL3zq7Ofm1999DO +fqut68es/CvtPaewl2f8JYiuWy5BYpgvezWiyz47zlybyduk2eNRwqVwzXs4k46wVfsYXpU+ +/eTVn3m7szBsz4vobDbLvmQV9irQ5UxR073Apde6hqdj7JbNfKyzWa3Zg4DvK47JbJrkSLRN +83MlRTUm+DilxRJRUTaTpVJ0rQ2n8nbmxZ073yUtt22SRMam39YLZJl8My0OsMM+XOf2cUKc +twRcoKw8kU7iW9Gyer0vF8W+D6z09fWcSetvN9Nc2/7+DeFPkD01JTa5lVPBsfmnLmd2+/ri +rU/9A3b/AO8bO+T9+t5kL/Tt5fz4TWLt9fXF2lf6Bu3/AN42d8n79bzJ93by/nwHqdzOe0z+ +x954p/2DpX/J+DZINgBnh3D4blyL7SX1wOY6/wBY7V/+J0o7M/1vuXvfh6yfzDmv2kvrgcx/ +vjtX/wCJ0p7NC/tfcvNv8HrJ/NPX8RnPb4ny/B919JLx4d0P2f8A6vpldKBoIDwrmyviOfid +DiNbF/XNqX/mpv49nbhvQ4j2v+6bV/tU38cz2vBpxN/s/m+1+iHt1v8A8f5u2N30+h9l/eJX +8xH9FF1P5bv/ALgsv7xK/mI/oq+h4u83zV8ZvU81Vp4hXkhALwTzCr6jqxAbM0eYH42M8U3f +gjCN9YxvVVslyXfaLwnQ1pxQyoHFw++0l75+yfJO1lJtM/s35hQWRROYrnjjaW/BDHA4/wD7 +VEdHQ6fm6mZftdHadPPW6+Onr2tk/fXLy+79xbmjjW03/ernXpiPFNvhicuF1imz5sShlSYK +7Qw1hghWyhSN88t/J85V3Nckh5nz7wxJfsyWorWpNumWWxSJjWsEmGXSKJQvTjjirFStEtDT +Xs52q77Hn/l5aryjghs0GIbMnFH7GGKLihgf8OKGnvHTnPe+r1w3ktje/rivOfd143dcVrtF +mtclqGZImwQVhjhbTSafU9zvt7xrPS6d4fbfSDve57XqdLte215Jqe89Pjxx+xqJ2k+w5Jwj +csOMsj7LfN5yZM2GXbrgiiitk+CCJ0U6zRezjULaUUt8To+JOiaPyOxtY86Mps3bPYL6y1xf +Y8MYpSsF6xTrqnQyLPNSbs9qibVIeCKsEUX62PXRHxuHtQ9oaNwqHPLFMUTS2tcpv+Ye4yT7 +QWfmI85MD3BeubuJ7wsN43/ZLNarJNtEty58mKP18ESUGqaTrqdF6fVnSuN2X97t32ff57Pf +Q7nWdzi+t83PHHy45jpzD65bUoXokStEG+p4Uy/LuWnvlKf8A8D+78/0SI8F5Nn2w8be4Vl9 +KZ73ylH+AmB/d+f6JEeC8mz7YuNvcKy+lM9jpz/pOH3fQv8A/re/lf8A9m/4A9wZwSPgufVz +38pD7a2DvvbnemRGLse5AZN5wYKv++sypM6O3WC+FY7NFLviKx/pPmII6cKiXF65vUzeUi9t +bB/L/m1Of/8AORGsF04IxViiTMtVwYLvu+ZMmPzMydYLtnWmCCOleCKKXC0oqNOj12PY6c56 +UnPHo/UPDulvreD9HGOpeneJ+dPnfk6jZT9mvJHKvFEeMcurNaleaskyxRRxXzHa4IZUxwuJ +OBxNJvgWp9gNMPJ1YRxLhWZmB+iDCl7XIrV9DPNer7vm2bz3Cp1eHzkK4qVVabV7zc8h1M2a +4t5fAeNY6nT7zXT6nUvUsk9b985+/wC0otjlz22vrnMW/vV3eiSzqNFs13HLjtt/XN4ua/zV +3eiSy3SnD2Pob/ftf5b+MfaOzX2XsgcysmLgxnjmRaIr7t8drVpcN/x2ZNS58cEH6Wokl62G +HlrubMZOZF5VZOfRWflnZrRAr581BbI5l5x2yGLzXFwJNt8LXG606o5S3fl3jW/7FLva58vs +Q3nZJ9fN2qyXRPnypnC6PhjghcLo6p0ejqjol2BMPX3hrI62Xdf1w3hc9qixJbZqs9uskyzz +HA4JSUXBGk6Np60o6F/2u76R9v1ul0N9X8pus3X6HPp7/P4WNkar8hE2dJs8qO0WiapcmVDF +MmRvaGCFVifvJMo/Bx/KtFowDiez2JRO0Tbkt8ElLfjdnmJU98fMfDdLM1uZvta5LZ05pXrn +BmPfeYN7TpkUq0zopV3SW21ZbBLbUiVAuXrfXOnsoo4nube5G9gHB8zC1hxDnVMvK23xb5MF +p+g9ltcVms9hgjVYZcyKD18ybRri9coYXVJOlTRjCU+xWO98P2u80lYrPbbBNtSiVV5mGbLc +dV04U6nbNxQNuZLjUUMb44WnVOF6pr3mh+nPNea/RfpN3nX8L6PS7ftb5Z6+s9L6cTiX9vLT +nOvsAYKmYXt195LTLxu6+7DJjtEu6bVbIrTZrfDAquVBFHWOVMaT4XxOFuiaVU1pvlFmffGT +2YVzZhXNNmQfQ+coLdI1hVqsMbStEiNdHCm1XaKCF7o7HS4uCbBG4lDwxKJt7JJ1bOKeObTY +LZibFFtuzhdgtF53lOsvAvWuRFOmOCndwtUN6ufJxqM+jPe9fxPpdXt+7vnnpOb78Xn0+/29 +HaezWiz22zybbY5qm2e0y4J8mYvs5ccKihfvpoy7I81lhJtNnyywfIttfVEvD92wTq78as0u +tT0q7jtz6vgepjy71mfC3/R8y7Tv1umZL/1Ztn81HMPJXC9y43zfwbg7EkqObdV9XvJsVsgg +nOVFFKiUTaUa1h2WqOnnae+t1zJ+9q2fIjkhqtm14NpnP3XE1nmf75ff/RLN12XVzLxzff7P +T3feO2Dk3lxkvjq5rly5vK0Ryrxu2O12277RbVao7DMUzhgfG/XKGZDVqGLVcLezNgPJqXpe +NowRjq5Z8cbsFhvqy2izJ6qCZOs786l0r5uCJ97rzNGcK4bteLcTXXhS67RYbPbb7tsqxSJ1 +vtHmZCmzHwwubMabSrRV1bbSWtDrL2f8k7pyFy7s+C7FbPV9vmzo7be1vcvzfqq2RpKKKGF6 +wwQqFQQQvVKGr1bG7afWdW9TM4hvpB1J2nhuez62/Nu8et97x73+T6RyFFRwtdw2yYtIWu49 +WPg8xy17by/toMYfuLu9DlH3Tsy9kfJDNPI7D2OcY3Ne8++LydrVom2a950iD9LtEcuFwwQv +hhahhWy5Hwvtu/XQYwX7S7vQ5Ruz2H4U+zBg5/trw9Mmnm9vjO+53NR994h3HW7bwjoa6Orm +/m+14/8AH/01U7VPY3lZL3H9MTL29bfeWF5c+XIvCyW9wzLTdzmPhlzFNhSU2U4qQttKKFuG +riT0x9gTNi8cHZuwZbWu1RxXFjdRy1IidYZN5y5bikzYVyccMMUuKm/rK+xNze1fa7tsXZsz +FmXqoXJmXHMkQJv2U6OOCGUl3uNw08Dmz2c5FstHaCy3k2Hic94nsUScK14YYnFH/wDaog6+ +Z2/cZvTV8P6+/E/DOpnufWzn1/ZzP3X/AH7uvy1VQ0HE022tqtr3wSqe3I+LzDWxS0VRJVY9 +33BIrIEikhFKnIaLZhjS5iW5aRvsvmKS0GtxFJUMWzFJVKEkUkZatIa0KQlqXCvwCrZhpUKQ +lvqUlUyrZioSkuYikuQqsioVUtEpU2MkKEv2KSGtioVzEWqaIVXMOFcy13iSVKFCVSQ0jJCi +IUjKkhFIZS2JWrKFPFQofKoUpoNbi08hpFrTQlfIUuotUkPkNISSZaFppFJFLYSWlBimNDem ++24be8LfTrqxa2Q116jAEYY0uY+dQ2XiOFLYApKiGtRblQrSopjBugC3fgAPkAAAA0qiKWxl +oD2JG3qIVsOFcxsFtqACmAADAAABpCexzvzR9szF3u7b/SIzog9jnfmj7ZmLvd23+kRmVrej +K32tMJe4Vg9HgPUnlsrfa0wl7hWD0eA9SbAAAAAAQwIAAACHoGxTXMkDe6lqiSk+QojYwgAB +mAAAAHqiCyWtQCXsSWS1yNjKlr8AimiTWFs/EOWu6G1UXeDKTF/SVESNPUqGiIkZWqqvMxv5 +RozjlAmqopqghiVDXMktqjIYxKlolrmW1zJaqNLySoa18SXqi2uRL8B5SWcMUSoQ1rQzRIxj +SlsYolTUl9TJEuRD1HieoiJEU5GRrkQ1yqMlUMxxLUyvciJV1HiVjHF1Ia5mRrkQNKlYii3I +ihddTI9WTFqtfAZLUYmnURTXKpI0RsS9KkNUMj2IexqOkNcyGmZCWqGxLUQJqviMAsQ1EMnm +WS0YjqJewk4k04XSJOqfeUS0bUdRyy7aeVayxz0vO0XfZVJubF0Lv671CqQwRzIuG1Sly9bO +rFTpMR9t8nHlTwyr/wA6r1s3rpriuC5XEtoU1Fa50Pi+CUn+1jPsPbRySvXOXKuzvCd3+qsU +4dvCVabslpazZU6KGTaJfgoYoZv/ANJn13LzAt05Y4FuHL646Ox3BYZdjgmJazo0qzJr745j +jjf7o8rp9p5e51v4T1j6HuvF71PC89KX8++l+U+P7fT+LVTyjGU/0Sw7cuc11WatpuSKG574 +cEOsVjmxtyJsXdLnNwdymroa0dk7KuHNvPG4rmt1mc25rmi+jt71VYYrPIiTglv98muXBTmu +I6mYtwrc2OsLXvgrEMlTbsvyxTbBaoaaqCZDTiXfC6RJ8nCj4V2LMgb2ySwhiC1YwsyhxHfd +6zbPMia19QWWOKXZ4l3TXxzvCOHoHW7XzdxNz2pez8Y+o8N30bfz56Z/b/RsVE3FE44vZRNt ++Ihv8IjufI6lJ6p6as0I8pb/AIZZfaf5GvFf/wAzKN+D4L2l+ytL7RV8YevaPH0zD30Bslos +igguyG1ee87Mhj4quOHhpwUpqcvc9PXU6Vzn3en4J3PS7Pvc9XrXiSX8PufLfJp/4IZgtf8A +fFg9HjNyj432auzrL7O1z4huqHGczEX0dtki1+ciu+Gy+Y81LcHDRRxcVeKtdKUPsnOhLpdO +46cmvdz+Ndfp913vU6vSvObxx+5L35lytZkK7yWqjgfDEmtddDbHk373ES262m1/7XN/HRHb +Ow6WGy05yJX4uE0rn+TRkTps6d9O+0JTZ0c1r9DsGnFG4qV8930N2JErzMiVJUXF5uXBLT68 +MKVfwHH0ulrHPmj6v6T+Jdt4hnpfk+ueOeff4+X7ZFPR6DXcD8BLahupy+RaWeUv/vHly/8A +SN5/iJR+J5NZf8u5h1X/AEO7N1/4k42G7S/Zvg7RVgw7Y48aTMPfoftFqtCigu9Wrz/noIIK +UccPDTgrXnU/h7NfZdl9ne24itsOO5mIfo/Js0rhju2Gy+Y8zFHFWqji4q8fdShz3F83L67H +ifazwK9nd/2l59PX/FL9nH8X3iTDD56B8K9kuXecRb2/u28X/wCbtP46I7cS4uCZDG1XhiTo +aSWvyacm1T7RO+nbaIfVE6ZOa/Q/A+HijcVK+d5VoTubU/ot4j23h16v5RrjzeXj3vt7+3Ld +C6X/AMlWL/ZpP4uE/qMVls6stlkWZRuLzMqCVWlK8MKVactjKc+5618ruzWrZ9oAAIahAAAR +1lvs/KxbT9Cl+V/7stf4mM4vYdtsN22y57zjluZDYp1ktTgTo41LigjcKb2bUNKnau97Ar0u +m3XW5vm/Vtlm2bj4a8HHA4eKnOla07jSuT5M2VIky5SzvtD4IIYK/oegVaKlf1buLdvvOM3z +Psfox4n2nYdPq47nfHms+37L9kv3PnXaV7Ytmz3wXIwNcmArRcll+iEq8LVabZbJc6ZG5XFw +S4IZaolWKrib5US1P6/J7YOvO985LfjKVIjV24bumdJnT6etdptPDDLlV68EMcdOiT6H065f +Jr4XkWuGZiTNq+bwsyiTikWK7JNlijXNeciijpXqlU2ny/y7wbldhizYQwLccm67ss7czggb +jjnTX7KbNmRVimTHziideWiSSzq9bGMXOHT3/jPh/bdlrsvD5b5uZ8ePX39/X/09INLTQQHl +XL4pzQ7fTp2i7TX/ALhu3/3jZ7yfqr2eZPu7eX8+ExZ/9jGDPPMWbmA8y5txuZYLNYfUkN0w +2lLzPH6/jcyHfj2pyPp3Z/ycWRWXsGAliSO/VBbrTbvVcVkVmb880+HgUUW1N66nb1+rjXbz +Evr6PrvEPE+263g/T7bp653PLzPX4T5cPpAMNOQHlWPk/dyL7SOvaBzG6fojtX/4mwOV3b4w +5l3lvhrAlpyxvq3Trhu2TYJlplXhIggnRQKjihhiVUn0ep7nMjsBS8wcwcRY7ebc673iC8Zt +4epFccE1SOOnrONzVxUpvRHnf6mlL+7dO/8AT0v88e1rq9r1cTPUvPD9E6niPg/edv0+l3W+ +fLJ/i9+JPg++9nbtF3X2h7vv233bhS33GritMizRw2q0y5znObA404eDaiVNep9fPjHZq7Oc +PZ3u7EF3wYzjxD9HrTZ7TxxWCGy+Z81Lig4aKOLirWvLY+znj9xOn9ZZ0/b4PivEL207nU7W +/mfD3+z7/vJ0OJFqXFarUl+ypz07psTO27RpLN8mpLmTps1Z2zl5ybHMp+h+B04onFSvndaV +Ozw/q9Po+bz3h730a8R7bsZ1PyjXHPHH3+7+6z+UkwnIs0qQ8o8QPzUuCBv6J2bWkKXTuNjc +jc3rFnhgCTj+7ritV0SZ1stNkVktM6CbHC5MfC4uKDSjZrF/U0pf3bZ//p+D86bLZBZQLI3L +qTgCDEcV+KRbLTa/VkVkVncXno+Lh4FFFSm1a6k+6z2nk56X6SXi3/CPqOeyvO+Z9vt68+76 +OAAtDz+HzXIAAG4ZyD+G/rlu7ElyXhh695PnbDellnWK0wfrpU2BwRe/Rn9wD5559BnesWan +wccMzstcTZN46t+BMRQzpNruyaplitcNYFa7NxfpNqlRdGlC6r2MaaeqNm8FeUHUzCX6Fs5c +tYsSzIpHqW02yxTZKgvCClH5+zzvW8USXrqPhb1oq0Nvc1smMvM6bkguTH9xQ2yGzOKKx2yV +G5Vrscb3ikzVrDXnC6wumsLNWb+8mrC7XHHhfN+bLsrfrZd53OpsyBdHHKmQqL+Cj2M9z0Ov +mTrelj7rp+MeG+J9HOPEJ5dZ+Pr7/dZ6+r4RnZn7hfMmwLDmAclsMYJupzIY59ok2KRFeNp4 +XWGHzsuBKTBWjagq4tE3TR/QOwPk7eeKsxlm1eVijguHCnnILHOjhpDa7yjgcChg/XKVDFFF +E1ooooYd06fVsC+TlwNdVtl23MPHV6Ykly4uL1BY7Orvs8zumRqKKbEu6GKHxNsLkuO5sM3T +Y7gw9ddmu27bBKUiyWSzS1LlSZa2hhhWi697q2b1e6xnHk6SHiXj3a9Htr2vYevPvbz8ff39 +bfvvD+5pUokFaAFDz8zj0fD28NPPKUa4DwP7vz/RIjwfk2arMTGz/wBA2X0pmz/aT7PcPaHu +C47kjxfHh/6C2+ZbvOw2FWrzzilOXwUcUPDSta1PwOzb2UoOz1iG+7/hx/MxA75sEqxeZjuy +GzeZ4Jrj4qqOLirWlND0sdTH5P5efV9b0vE+1z4HrtLr8+y+nr/i+X2Pv4PYAarocucvkLeH +PfykTX018H05YanemRH1HybkUcOWGL1DHEl+iSHZv9iyz2naR7JcHaDxVdGKIswZuH3dV3RX +f5iG7IbV53inOZx8TjhpvSh6fs35BQ9nvC974ahxbHf/ANFbyV4OfFYlZnLpKhl8HCooq+xr +WvM9HzT6vjl9b3Hifa78Dx2edfnzj09fhb93H8X11xRReyicVNquogCutCeZz6vj/iXVvocu +O239c3i797u70SWdSHtQ1czu7EEvOTM69sx3mjOud3rDZ4fUUNzwT1K81Jhl/qjmJxV4a7dx +09OPo/oz33Q7Du9dTuNcS54+P2/dK9h2H444ezLhOFTI0vOXhoon+y5h90iiiidYonF3t1PC +5I5XrJnLK6cuIb8ivlXXFaIvVsVmVnczzs6KZ+ppxJU4qb8j3JWR5PiPVz1+66nVxeZbbACp +XWFRLnC1o10AaVUVzHJnnn0cmu0zkjeWSOZlvuaKxR/ocvibOttwWpw1lzrNHE4orPX/ADkp +xOGKHfh4YtmfVskO3tf+XmGLHgvMPCtoxRYrslQ2ew3jZbXBKtsuRCqQy5sMxcE7hSSUdYYq +JJ13N8Md4BwbmXhy0YSx3h+y3xdVpi43Jnp8UExLSZLjVIpcxcooWmjU/Fnk2bhtNrjn4GzT +vC7rNG24bLe13wWzg7lNgigia8VUbyal5w+77fxrw/xLts9DxTPGs8evr7/bzPWV4TOrt939 +jzDFswflzhS04Xs15SorPbbztdrhnW1yIlSOXJhlrhlcSqnG24qN0o9T472b8kr0zwzJsGGr +PZJkNw3ZMlWy/wC1Qw0gs1jhir5qv+cmtcEMO9HFFtC2bOYU8mxcdntcE/HOatvvCzQtOKy3 +Td0Nkcfc5syKNwrwhr3m2GAcvMF5X4bk4SwHh+zXRdkmJxuVJq4p0x7zZscVYpkx84om372g ++elvd52breNeH+F9vroeGT86/Hi/v5vrb/B6FKCFKGXLhlwQqkMEOihS2S7khiDnQ7cx8P8A +fXzLtOv+12zJb54ati/+1HMrIW4rpxTnVgfDN/WKC2XZe98S7FbLPHtNkzII4Yl3PWqfJpPk +dXMzcFQ5kZeYjwBFeju1Yhu2dd3qtSVNcjziXr+BtcVKbVRrfll2AZOXGYuG8frN6feLw9eM +u8PUkVxQSvP8Ca4HGpr4a13oyXW6WupvNk9H13gPifb9l2XV6fU35dXnj3+z5VpdnRlNfWS+ +Yl65eX1HNnQWVwz7utjXD6tsMbrJnp/rtOGKnsY4Iu46I9jzPr6dWWsNiv62QzMW4Xhl2G9+ +J0itUujUi2Jf+JCqR9JkMXVH63aN7NOHu0Pc102e131HcN83LOiisl6SrJDaIvU8a/TbPHA3 +DxQxNQxLX1sUNVu6/PslOxRe+SOYl34+uLOufalIhjs1usEdxQy5duskfs5MUSnNrVQxQxUf +DFCnTdNun0ep0erfLOc1fuvEu08V8OzO415etPuvvP2e1/FtHu/ATq6tj7lVFJVTPQkfKZjl +l23dO1BjF/tLu9DlH0LIftxYdyaymuXLe25b3xe9ouh2lu1yLwkSZczzs6OYkoYk4lRRJPwP +s+d3Yak5zZn3xmS81Z1zO9obOvUUNywWhSvNSYZX6o5kPFXgrtpU8OvJl2aqcWeNppzphyCv +448z6nucdTW+nPf5PvOn33hfc9l0+37nXPEnp+d7yfd+18J7Q/auxt2gYbPcU665GHsMWOer +VKuqzz4p0donwpqGbaJrS844avhghhUMLddXqvqfk+cj7zvbFf09b8sMcq5rnlTrNcEcyHS2 +2yOFwTJ8uu8uVA4oePZxxtKvCz7BgDyeuSuF7XKvHF95X1jWbKaiVltzgs1hbX66TK1mL9rF +HwvmmbO2azWWxWWTYrFZpNms1mlwypMiTLhly5UEKpDDBDCkoYUtEloi3Q7Tqa6k6vWvr9jm +73xft8dt+SdjnjN9Lfb0/H1ZEuRa06EpFLqepHzeYbfLmNKgl1GMtIaWpQlsNbmxbMUl1LWi +JSqUbVsw0i1uSlRFpaCr5hlJchIpLURWQ0qFpUEkqlwgtmBFpcyUvwlpchVcw4epcKbYkqlw +rTcWq5nB8OparzEl3lLUmrDhRcKJS5GRKlBarDXUqFNsRcKoJbyeKSdKFkr5Skqi2qSKhVCo +VzJLS5VFt4PAUlTQSWpSX4BTxWugANIU6ki6VJRa7haaGhpcxFU/ALWitdH74LXUKc+bGKaA +aEq1K5A0LUtaIUO4zKbg0tShQoZgGwbCeugwAAAABblKutQS0FELQQ0taiKSoYaivIYlrrQY +FAAANKgwADE9jnfmj7ZmLvd23+kRnRB7HO/NH2zMXe7tv9IjMob0ZW+1phL3CsHo8B6k8tlb +7WmEvcKwejwHqTYAAAAAAAFoAABhboksmIGwk6FMkpOoNqQHEqaiGhQAAaAD1QAAQKIqJUYg +CBPcp70FuhipE9+5jDcGEur8CSvfE9eWxsZSaMcSozI9VQmJN+IzGOJcyS2iRoWxLWhMRZLW +o0JUEtU2KegPUaEY4upDry5mVkNdwxKhrkY4kZWqakxKo0JWFkRLUyNIlqo8TsYmqMTXMtok +eVOxie9BULiRL6jS8J2MUSoyYlzMsS7jG1yHS1GOJEssl7jRKscSMdDM1pQxtNDRHUSSyhNV +QyNjG1RkvVUMjVUQ+tDYlUU5ElxKjqRF3GxHUKKpJTVaCa5GVDUS9ySnqLXZhEdI23GtdAiB +OjMqVnBUJao6lRIT1QtSsDo1UkpdBNUYlSsS1Ub1XeAC2JWJ2HRUqES5hCyViVnBCpyY3uJk +qX2DfUS6D17hUdSVhODXX3hMfKqBOqoSsZSrVg+q5hs6D0ZHULE94VClAIagsC0B0roA1tQj +qMIABbkNRgAGqAR1AAACOst54AABHWWwAAErDSgAASzhvIVOYUoAE7ByAoACWG8woAAJYOQA +AHDeYAoABwOYAAA4HIAADhnIABV6DTI5Oi7/AIQohUYx5PsL6FQYANJyy0AAFZnhgAAKZyy0 +AAFswoAAL5gAUFvqMrIIAWjqAFs55A3AAOjMASqUtqsFtQH0K5hiW9egU5fCHPwGvW6Fs5bI +HoqDEl3DK5h56k+oLYN34DKyG45A0KnMpKiLScGk5At1Vg+iB6uhSK5hqiokVshQrmPnVjxS +Qbacw1rQE+bHD3jSKycnsq+8JDY0u4bhbMMO4AWrGi2YpaDW4izVMwFJUElVlJG10ZikqDW4 +ufeUlQL7LSKXcUtRJURUK02FqshtFKooVVlpcxVsw0qFUEkWtzKtmGtioRJci0uQtVzDhRa6 +iS00KhVOQlqsikikuYktSkuQtVzFQlolLkWuglUkNKpkS1oTCqItJiHkNU5e8WloSlyKFUik +uYwXRDWrqLTcGti0hJcxrYWqQFJMSVS1Va0FpocKW5aVBJchimNd4+fygkG+/NitgXUYAtTD +HCPmGw4VUBFJUQ1yEUlzFMYctQ51AAAAAABbgUkZWhkjb5CFbIEqssS2AGUwAAYBAxgaAAAG +k9jnfmj7ZmLvd23+kRnRB7HO/NH2zMXe7tv9IjMob0ZW+1phL3CsHo8B6k8tlb7WmEvcKwej +wHqTYAAAAAAACgAACEAwBqAToOIQN91PVElJiaobGEAAMwAAACexJZLWoBMW1RFEtM2MqXuI +p6ok1hMP+GNi/wDg1lSD+UbTp4CpXc2FQ1yIiRliWlSH1NDGDWgxUHhKhiaoW1Qh6MYliWRE +i2TuNE6h9CaFtciX1GlLYxRKjJa7zLEqoxtchonWKJaktczI1yIY8JUREPejMjIiRSJaiCIk +0ZCYlVDROsLXQloyPoyWNEbGPvJjRb3E1p4DJajDFuIuJEDco6iWqENUMj1WhO5qOox9zJe2 +pbXMTXM1OzliWjE+hUS6eInqqm+7n1EiaYwM4R1EkPctiaD3SpKmwnow2G+otiOkPeo90MlN +rQWxOkA4txCJagJehWwPXUSxKwt0IE6MKUI2J8Fswe1UNrkJPkTsLfsLbwYPRg1z5DWqoS1C +0nrqCeoUpoxErCqa0JKWwmuaI6gIAAhYW+4YAFCOssNaqgg2Y31IayKQABLUAAAJagAABG5b +KAACdhvcAAE7kAX/ABoMBOG8lVjqAadBbDFVDqgoKhnlAqMBU7w4B1XUVUFEMOAPeAAN4Apz +CgAbwy0AADzJQAA6cikjL6AAApmM5AABWRgrrQAQFcwAHqAFcwe4AALZyAAAXkACgLVlbFsw +3sK0XeLbXmwe4LV1LZy33NLqLdg3yQ1oi0hp9hkthWr12GupSQ0CVEMBpFsxp7A3QBbvuKRT +MGyrzY4ULd+BcKKSKwbaIH0G+vQXfzHyrmDnRcitiUqDGVzDS5lU0qKFaD1VRlswFJUEhmq5 +hwp7lAtENKpsWzDS6FJMIVrUo3l0ZhpFJEpUMgquYEqspaiS/CXCLarmBKhaVEKFcyl1MWzD +SoWlpUUKb3KQi2YcK5lwoSLpsLyrIa6lrRCS+QpbiWqSKSoqlwolKpaFtVhrvKhXMRkhVBKp +DS1oilrqJLmVChaeQ4S4UJblC08gKSogS6lKgp5AqlCGlqLTw0jIlqTQtQ0oJTQ137jQiqU/ +pMtaN9GC6sN1puximgGlqIoGmNaKrEtyuZlbIEi1ohQrmMxo2BLmwAAAAAA3KeiBIUT5CVpD +SqIpbA32DAFqMCgAAAQxDA4AAAE9jnfmj7ZmLvd23+kRnRB7HO/NH2zMXe7tv9IjMob0ZW+1 +phL3CsHo8B6k8tlb7WmEvcKwejwHqTYAAAAAAAAAJjAtnAAABgILJiXMDQluU9USUtgZUgNq +ghowAAGgCaqMACBRKupT0Yt9ACBNUK5+AnsMVImtdxg1UGFX8AmP/hg9jZS1LWviQ1yLJi18 +RgxtEmRqvvkbaDS8lqXrVEtVLE99RoWsZLWpbQmqoaXhOxjiJZbJaGJUGOLcyvXUmJVGLYxN +cyIlzLaJdGPE6hqupDLJ2HidYtnQRca5k8h0rGOJUdaENczLEqoxtcholYhrSpDMjRDVGNKl +URLmY2q6mam6+AxtUY0RsQS1TUtrmS9hktRESJ7iyWqbmz19EbGNqmjJ2MkSqkzG0jUdRLWo +nqVuLuBHUQ9wKa5MkyeiNiYtOQLo2N6onYLErORSjFEuhT1VRCVGwlqqCejoC0Y4lzEs4T1E +gAGWcpWJa1HuNpsnYlqJU2tCWuZT01XMTSI2E19pLvB6aip8KHuJShqqE9V3gtHQNn3EdQtg +ToMTQJ6eBLU5LQ1zEVvyE1Qhqcj3IAAjYUDT5PYQENQAB+yQiVjL6ATrUYErGgBJUGSsAAAJ +2AAAE7lsoAAEuW8gAE68mLZy3kwD3gM8o5AVfUBJ1M8o5MAqxOoeUGAA1UbyjkVAACRnIAAK +SDkAADzJQAAUzAAACsgAABbMZfUAAFcxvsAAC2ZwyAeyoCVNQTo6lsw0gQ2+YKr1E9WWzG37 +Atf6R6INkJKpaRs+wJcxvXRA3oGyKZPIW+nQoSVBlpDBblBtoLbUrIaQPoGy0BKrqC1dR5Fs +w4UW+lRUS1DvKRSQbvwDdgtF4gth1Mwxpa7AlUobj0XzAADh6hPRWQ0ioVzFTYqlDZOVszgF +ISXMpVqMtmKSoUlzJLQq+YaRSEtEUlQyqyGvlLS5CS5lJcxVcxSRVOQoSluLVpFJUVClsJLU +pUFqsioUVCKhcNBbeFZDWxaWlSUqlpCVXMOEtLmKEpKolUkOFVMiXIUKoiktPEWqSGWkJIpa +sU0NLmP3twS5IpC28nnqY+aCHqMWqQyoVol1JW5aQlpoqFc+hS69RKq0oMwxrr0H/wAMKfgD ++kVsC116jADDGlzGC0Q0qgFJUBVDmUk9xTGAbgAAAAAAlUBw0Mt4CiBxPkIU0CVSuWgJcwBl +vJgAAwAAA2QAAAYAAACexzvzR9szF3u7b/SIzog9jnfmj7ZmLvd23+kRmUN6Mrfa0wl7hWD0 +eA9SeWyt9rTCXuFYPR4D1JsAAAAAAAAAAAZQAABQJ6jAGoY1uDQgb7qeqJKTE9zYwgABmAAA +AT2JLJa1AJiEUTSmhsZUvcRT1RJrCdK67MOSXQb1FVLUGUmqCZUS5cyRoVEW9KERIytV3IdG +q9RoyoJa0KfQT2GKkgtolqgxKholrmZGQOSoJLaoyYupsJWOJcyGkZWqoxxIaErE1zJiXQyt +aEPTQeVOxjaMb0fiZWupMSKS8pWMZESMj106EtVGiWoxRLmS9i2iWholYxtc+hMSrqW1QXcM +lqMTVSS2tSWuY0S1ENakxLmi2iRojqI02ZDWtORkaJeqqjUrGN6MT60G0wppQEdRNCYupWqE +HCGoklop7iBGzgkxNUDYe603ES3EtaAtdGMT9aLYnwTVBFNVVSReOEtQCi3GD1EqViU6qjGn +yoJ6DeqqS1E76JiVBV102K1ZLXL4CXBLDarsFaqgQvkLZ1J2F94PHkLmN9Qa5krCnUGqiXQZ +HUZ7VIFNKhJDWWWfEAAEdQt+0LQGAV5EbB7gAAnYPYAAErGgAAlcslAAAljQAAJcgAACcAAA +C8N5AABvAAAAeo5AAAcMAAA8yAGoAPIAAAPIAAAUzB7gAArILeAAAVkZAAD5VZXMHuQ0uYht +0RaRoi3GvASSY3poi0hr6BvkgVECXMTq3QrmCQatj2WobCerK5h5B3sadQpyAtmHhglUFuVo +isjQ96IT1dEwba0BbFJFJByotykiUuZeyKScKyB/gFVt1Y30QbaDSKZhLV+BQUoNLUeLZhrw +GJDSqxlcwUKWglrqUtQWzDhHuBSXMbhbMGxaJVPhLh6GL5hpFJcxblU0oYtmKSXMaXUSTLSE +VkPuKS5Ch6lwrmC2YZa2FCikqsRWQ0qFpU1ElUpa6C1WHCiwSY0qiK5iodClsJKpaXUXlSRR +UCJSqzIlRCKQ0qlAkUlzFp4a2Kh2ElqULTyApLkCS3KS5i08MdBIa1fgKpIpIqFCS/CWkhKb +g0hpdRFKi35GUB9/iwVeYd3vjFNAOEW5S00Bo1LWiJSKMrYZWyEkh8zGgAAAAAAAK2QoRxbC +1qW6ggKh2Mb7GAqDAoAAAABDA0AAANAAAAnsc780fbMxd7u2/wBIjOiD2Od+aPtmYu93bf6R +GZQ3oyt9rTCXuFYPR4D1J5bK32tMJe4Vg9HgPUmwAAAAAAAAAAAF3DFzqMC0AAAwmqklktA2 +BPUbVSSkwbUgNrUQ0YA2ADWATVRpgAQJplRKgqdQCO7kJ1KaoLcYqRbOvUYAC8RNUY03uDRs +vBal7ENUqWJrSjGLWKJfgJMjIaobGJab2JZYmuY8pbGMloyRJLkS1UaEsY2uZNNTIQ9GMThB +ESMjWlSWqoaJ1haRMS5mRol+A0JWN7EPYyNUIKyp2Mb0Yi4kRTTvNT1ERrmY4lXUzNVMbQ8S +1GNqqJLaoTENEbENabGMy93JkRQ0GlS1OGOlCWuZkaqqkPYaI6iWqkFiiXQZKxiiTWxL0Zka +qqcyGgR1ENAuhWmxLVAQsJqpJb11JaoCWolqpKdCyWgs5Rs5nBRb9zE9hrVUCutKCVGzgl0E +9xvqG6FpNRIcwASxHXqUS5iKJaoTsToE1UYEtQlS/AE66DZK31JWJ30p7qgJ0B6cweqqTsFn +JtcwWwJhs+4nqck4HcxRbj5Bq/AhqD3SAUoBHUL+jQAAR1GUAAEtQe4AAJWMlAABOxvHxAAB +OwcgAASxsvIAAM4gAqvoMBLGeo94PeAA8o5AVfcAB5RyNQaqADSNAAA3AAAA0jLQAAPIwAAF +ZG88AAApIIAACmYKFqAIC+Y2Q1pqC1dRbjfRFcxvsfhuKnIeyEq1LZjZ6mCVFqGyBMtIb2J9 +OoLRAlXVjpXbYpmGgQwBKpXMMcOmobuoN8kD00KSHzAtWD1dEGyGkUkWkVCht0AT1dCkUkJa +asa2r1DnSgxlMwDS5glUoZfMALcFuUlQ1WApCS5lGyLZnJpVKSEloUlUKtmGUlQSRS3MWzFQ +jS6gug0tTKrIaSLSroKHYtIVbMNdCl0EkVCZVpFJUKQkuZcK5iWq5nKoVpqVCt3yEl3lpaCV +TMOhSVEJLmVCqsW1aQ0qFrYS10KSq6CU8i4FzKQJURSWgqkMaquQJcyluKc0NagOFCnkUlro +UJaKtBoWngLS0Et60KS08RKeKS5lCS0GY011HXWlA22FVvQWthpcxgBhjSHzDkUkAPYEBUK5 +imMNgCutAAAAAAAGlzMrT2JKb5EitgWrK2BADKYAAMAuYwBsAAAGAAAAAAACexzvzR9szF3u +7b/SIzog9jnfmj7ZmLvd23+kRmUN6Mrfa0wl7hWD0eA9SeWyt9rTCXuFYPR4D1JsAAAAAAAA +AAAAEMAZQAABQJjAAga3BrmIDe6nsSUhNUNlKQAAwHPQAAAGqogsmLcAlrmTsWS+ZsZYliK3 +RJrCemoc9eQ3qqC/oBlJiZTRI0Kh/KQ0ZWqkMaejKxhvoNpLYQ0KlrkyDI1zJaqNPUlnKIlz +JaLIp1GhKh7E0oy2qEtDQljHGuZEVdzM1UxRLXUaErG0Q1zMsWuhDVB5SWI30MUVU6mV7kxK +o/3JVD3IjhW5fVC3GiWowvVEtGSJUZLXMdKxja5EtaalxEvqbLylqMbXIh6GSNa1oQ1UeVKx +LXMlqpfcQPEdRDVCYqp1MkS0JppQEtRifyCZbT2qS96MENRK3ENqjECWolqgnqW0SCGpwgcW +3Ehtcye4yxLUBOzHs6A0JUqTQit1QkWxKwCarsMEJUrEgDVGBOxOgTQwJahEqrFVopquomTs +KHpqgqgT5CJahadeSH4klaNUI6hSddxPcqvXYVOhHUbxyQABLUJ7gAAjqM9gC1AW3gTuQYAB +OwS8AAFWj1JayDAAFsAAAF4NyAABeAAADOB6AAAOB6AAAbhnIAAGmRyAAVe4bhhgAFJkAADn +UpIAAAUkAAAK5jYB8u8Q0qlcw0CVR8/AG6C216lswB1boh6INkTuVkNPQ92NqrBKgbIrmGk+ +0PohiXUZXMN7geqQktR7srIaQk6agtWOmvcDdFRFJFpOBu6lwprcmFbF1KSHkJtoFoqi3eo6 +Va7horIdOYdO8CkudR4rmBKiGAGrSGqFCWxS1BXOTWiGlqC15j7jfZfMNblJa+IkqaIuFczF +8w1oikqCS1KMVkC7i0upKWtS0qGVaRSVSktaCSoilsYrIpFCh01KS1qJarmKS5FpCWyKQtVh +wrky1US6FQiK5hpdC1oKHctbCWqSChkhVCYVUyLoKpDSrq+RXMVORSXMW3k8hlJUEtyhaeQJ +V0LS1EkWlQU8gHQECXMQ6kuRa0WpKRkWxlNPQIa6iK/oFtaKaaAloHghmGnoBoRT2MaN9S1s +KEZlbDWpXLQSQ+8xoBJBv7wAAAAANblCSFE+QtvLSe4JVApLmY32D0BKiAYFAAJgBz8BiQwN +PQAAA0AAAAAAAJ7HO/NH2zMXe7tv9IjOiD2Od+aPtmYu93bf6RGZQ3oyt9rTCXuFYPR4D1J5 +bK32tMJe4Vg9HgPUmwAAAAAAAAAAAAAAAQxPRDAtAAAMJklkxLmBoS0ZT1RJSYCxIDaEMUAA +GgA9QAAgTRcS5kgEc+4TTKaFuMVInvVDYACa/AJof9AOlDYWpaqTFDTYoGlQZjC0yTI0Q1Qa +FpdxJQmqmylrGJrmVEuYh4SoaqQ9tDI0S0MnYxkxrmZKciRi1hdSYloZIkQ1rqNE7GN7Elta +1Ia1HlJqMcSo6iLa0I20HiViYlUxtPVGUiJDSpWMb6ENUMjXMhoaJaiHrpzIejMhMS0HiWox +tExFvYkblKxBL0KYmuYyOoiLqQ+tDJpsQ1RuoI6iN0SXSmhL+UEbCE0MGqoEdRJLWpQmqgjY +W68BJ1DYGqa8mLUdQtnWoRLmNqok3sJfVKxIDaoIX2ToaqSVTWomuYliVlIAAlYSwC5DE67o +nc8l4S1QCnqtCSVheDWugtgK0aJWEs5GlNhNNcwWjoOrW5LUZ7E9dRFUXMlqhHULQAASsF9g +AASsYAACdgAAAlyE0p4DTTGKiEuQYABOwAAAzgAAAOAAAA4AAADgAAAeTkBgADzIAAA8gFG2 +A9hFJOQAACkgAAGxXMbDS1oNvoT3DpyK5hufsCVXVj7wfQHoqFsxsJsEqsEhroikhpDFz8Ab +6Ai0hvcwEUupWQ3Aegq6A6vUaSKSKZgXeCT3aGNKpSRWGtEJuo29BJVHkUkNL4Rglz5gatIC +hJFDK5g3Gk66glzGatIfdzKFCNbjSK5hpdSoUHOhSRldGYaVWUJbFQmLZhpUKSe6EUkLVMw1 +uWlrqKnJFLQxaQ0qlpVEtikqC1XMUlUpbiSLhQtVzDWhcKJSq6lrQSqyGkXTkhQqm5UKFqsN +LoWkJLmVAquolp5FwqiKXUSKFqkhlJLYUK5lJcxTyGlQpKoikqaiHkNKpQktBmWnkOmtCkhL +XUuFVpQWnkNLm0UlQS+QpKugrQh1/AHeCXLoK2HSgANKphgkNahTShUKQA0qDSqIqHYUxhsA +AAAAAALVgVDsZQNkSxxPkIU0gW5YkqADLTAABgFzB6AgbDAAAwAAAAAAAAAABPY535o+2Zi7 +3dt/pEZ0QexzvzR9szF3u7b/AEiMyhvRlb7WmEvcKwejwHqTy2VvtaYS9wrB6PAepNgAAAAA +AAAAAAAAAACGIGUwAAKBMYAEDToESEB/dTVUSUnVCiXNGwpAADMJ9UMA50ADchrqWKIAl6rQ +jZ6e+WiYkbGUmtNCSltoJqhrEvqC7veGJ6AwmuYityRoVES59SYlRUMrRDNDEG2g4t/EQ5LE +tciNjI1UmJDQliGiWqlvQloaErGxP5S4utCX0GhaiJVMcS0oZTHEqDErG9iHqqGR06ERKg0T +qGqaERLqZGuZLVSkqeoxCiKaoIaJWMTXInYyRKhES5jJajG1QTLaqiGNKlYxtUJiXMyRKupA +8RsQ1XUnuLaoyWh09RDWpLVVsZGQ3R6hENRjiWhLXIyRaPuZDVHQEdRAFNcyQRsDRJRLVAR1 +EvcFr63qNqpOwWJWDnQT0dSnrqInYjSeqJKVU6CejMqdhBXcAE4S1EvQCmqoknYnYAACdidS +01qgeuqGyU2idhb6ANQG1pVEtRlJupW6JSqCdCNhKrWlQ0fMYmuaJ6jEgOIRHUZQAAS1GAAA +nc8gAAE7GcgAAThoAAM4nxAAAF8oAABnkAAADygAAGzPAAAA0gAAA8jOQNLmLQGx5GgA05jV +KlJAQA9QKSADSqCVdx8XQrmHk4GiDvYkquo933FswT1CXNhrUeiF3lZDcANkC3qFa6IrIYLX +UYAUkNAlUb6INgWmpWQ8nIemgJC3KKSKyCnIrZAlzE30H4UkFWx010BLQENFZDBKoLvKSGi2 +YEqDSqxc6FUp4mqyGNCKWwLZMa221ElUqFVeo3tFsxSWhUKr7wlzKS0Mq+YaXIqlBQrmULVY +a10LhXMmFFroKrIcJaVRJcikZV5DS1LSqJKhUK5C1WRSRa6MSVSlvrzEtUkNIpIRaTSF5VzD +prSpaVSYVzLS59RKpDXQyJUVCYFXUtaiqQ0tKlLVgNLmLTw0qFrYSXMdBaeQ0ikJLkUtNBKe +QxrcF1GuopoaXwFw6ChXItCnBSEh102MoFf/ANDWwktfAYpwUthIfcAMrbQUK5sZlbDSroUJ +bD3MaNgQbgAAAAALcrZBCuYonyFrSYJVApbGND2GLvGBQAAAIYABwAAAAAAAAAAAAAAJ7HO/ +NH2zMXe7tv8ASIzog9jnfmj7ZmLvd23+kRmUN6Mrfa0wl7hWD0eA9SeWyt9rTCXuFYPR4D1J +sAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAExgWgAAGEySuYogbKSZZBS2BtSA4kIaFAU5gBoAAABL0E1VFRLm +TsAqXoJlRLmTy3GKkT69CmhGgv6RNN6ja5fADddg5LYkmJaVL2E/lGYxNbEsyNciIlzNhakl +7lA03sNC2McW9SXsW9iR4SoZLRcSRMS5jEsQyYti3QkaUljE11Ie5liTMbQ0qdjG1yJMkS5k +NDwlY4oSDLSpjiVB0rCaqYmqGUmNaVQ0SsYmS1zMj2IGidiH8pESozI0Q6saI6jHEtKol7Fk +tUHlT1OUExKvItrmJ6oblCxjaqtSaV3MjrUiJc0CWohrvJpQuJdxLWgI6iQarrQABDUS9GKI +prmSwRsSnQHRDaoJ6qjFsS1AFK8wFzF4TsSwKiRPQWpWcgl6MoHroTsS1EhyABLCWATVRgTq +fCW6gnQGqCJ2EN9UHeIadCOoAnyY60YNAtdGSsLwKwsljpyDdeBOxnHJAAEbCgGgASwAddKC +AnYywAGnMKLdCXLOQAALY3kAAGDkBqAA0UYABnDOQAAbxwAABQaQDVuiBqg6ughuB7gB0Yik +jQAAPIAAAUkNJwAWpXCKq6FczkH3INhLqx1roisyaBb1FVtjemiDbQtIeBsFsCrWrGlzHkaB +pLcSVWN9C0h5ORuwpXTkNLTxBFJFJBsNKoikqbjyK5gbohJVDd6DXQaKSGA1SlRDRXMNrWiH +qkC6sa1dBlsw1pqNahT4BraqBXMNLqMBo2LZh06bFJUEl+ApL4QXkNLmWlqLZUKhMWzDHSjE +ty0uRishrYtbCXgUlqKtmHCXCuZJa6C2qyGkWthQotdRLVZBrsjJCTCtaFi31UkCVS0qiWxU +KpuJVYaVdC0q6AXAuYtqkhpURSTEWvlEp5AtygSoUlzMPIY0uYikIeKh3HzqFNKD5C08CVS0 +hJcioaC00ioVRDBdRoz2MaToFa6oN0CpuhWyGlRAA0qmGPkNaioVCuYVvBjSEtSkqCtN6gHe +AAJUAAAAa3EUtjK2BuhI2+QhWw0qj2BLmMGW8gAAGAVBgDYAAAMAAAAAAAAAAAAAABPY535o ++2Zi73dt/pEZ0QexzvzR9szF3u7b/SIzKG9GVvtaYS9wrB6PAepPLZW+1phL3CsHo8B6k2AA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAJgzjkwAAKAASAJCtCmuZIG91bklJ8hRI3lhAADMAAAAMlqjKFEgCX +qQWKIJRwh6iKXQTGKloFry3GJ705GxgdCStegmqM2FqYlXUxxL8Jla7yGv8A9Gs4Y3oIqJEj +MsKJEMyNaEMeEsS9iCxRLmbKnxyxtdSWnuW1oSPzwWoaqY2qMykxruGJWKIhoyNVJihHlTrE +1QlwmR6rQljyp2MRLWumxcSoSMnWOJU0RDRla02Ieo0SsQ1oQ1XcslqjGiWoxxIlrQyPXxI5 +jyo2I7iHoZGtakNczZ9iWomJcyaVTRZLVDYjYx0poSZIlzRDVdamo6iGqCLaqQCNgJZQNJgl +qIaqiS2nsS1QEbEvqh7oAWngJUbC3VKCaoN9UDVUKnYkAAWpWB7ElCiJ2JUkqgAE7C0mqk0o +WJqqEsJfX2SAATsIpN07xN1CvMGuaJajKa13Br8BPMpakrCk9xFNVFT4SVyywgACVjDpXWuo +U0EAnAAB4gLYXiAAASwcAAHoLwPYgHRdQp3hwOSAA0Dge4AdRG+UAAA2Z4E4AaABSQwqAAPI +AFBpVBNJDyN4HD3jemwavcKpeBXOWh9Ki3Yh7FswG3yQbIFoqsSVXVlJDyGtNRJtuo266Alz +KSGMAWmo1pqykh4Nl3iSqGrZS7ikh8wAA0qlJFZAlUcQN0Qkquo0VkNKmowAZWQDSqxFJUHk +VzDGloxLUoKrmBLkUlzBLQYRbMBSWlGJIpLvGWxk10ZcK5iS5FC1bMNKpS1ElQpAtIdKFJCS +rqWlzFquYaVC0qEpVLSqZVpDh6lwpkmSFURO1XMNJ0oUhLmUkLarIpbFQoXgUlyFVkNLUyJd +RLRDQlp5OVQqrMiVNBQKm5S6iqSGlpQpdRFLpQQ8NKpWwkhoXk8hwrmWqbiSKMt4PAlzQ0qs +WvItLkJTw0WtBJfAikuYpgUugl+Af/z7wtbBVtaIewk6jCtBS01EhmNhpalbCW1Ri0xpVKEl +RD5AAAAAAAAA0tRsEqCbF55bCGlrURSWhjfYdwbDACgAAAAAAOAAAAAAAAAAAAAAAAAAE9jn +fmj7ZmLvd23+kRnRB7HO/NH2zMXe7tv9IjMob0ZW+1phL3CsHo8B6k8tlb7WmEvcKwejwHqT +YAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABaAAAYCXuUJqoNiVuVuSOEG0nuBUS0JGlKApUANAAAAJao +LRlNVRIBLWon16lRE8xuSpAb6iAFXX8APoD01D+gC1InWhTVBbDsY2iHozJEqe+S9jYWoFEu +Yw7hoWscW9RbqhTVSRiVLVCGupkfUloclQ1oTSpTT2E10NhbGKJUdCXtQyxKqMTVBonYxtUI +e5liVdyHzQ8TsY4loQ1QykRIpE7GNkRLmZO4lqipyGieoxxIlltciWqOg0RsY2TEuZkiXMlr +QaJ6jE/AlrqXEqExDo2IaoS9i2q9CRojqIIao6dTI1Ql6pgjYhqjJiXQtqvvEgjqIDwG1QQJ +aiX4iaqWS9HQEdThGwbjiEZYlqEugxPqD1QvHqlZyTVAK9kS1QSpWEFAGLYlqJaoIqiZJPUJ +wACvrQJ2J30JoksmnTYSwlg5V58wT1EtBvT3ydjPcNUYk6FUTVCSdheOFbia5gnQe5KxiQB7 +gT1koAAJXPAAAOumotjCAdeQacmJ5R5SAAM8rOAAAZcjgAAG+UcAABG+WjgDowrTYRshgAAP +IAGvIB7LxKTAD6IEhqEZSQxNibqDYikgNaa/AC6gtXqNvWhSQ8hVqxt0VAfrUStykhjSexSE +vlHR7FJDSGlUG+QPRUBa6spIeQJcxqvMAKRWQFJUBLqDegykgerohiSB6ug8UhpVB7je1EIa +K5hpVKElQah5jey2YpKg1uLYpLvMiuYewLVgUlpQZfMCVXQtJCW3iVCjKvIqFDhXMEnsUYpm +DcqFdBLUtLmC0hpci0uQlsUkItIdKFJUElVlpVFtVzFQwp6loSVEUkhFZ6BFrYlKpdBFMw4d +y4VXUSXIpC1WKXyFQqrEkZEqCU8MqiElzKFqkNLmUtxItKhlPAVCJKuhSQh4pbAtAHyoKeBb +lpVdEJLl0LhVFUWnUlpQAWmqGupgC00Y/B7g1yYLYRsMAKWiAw23GlqLn4FrYLWgqESVSthW +gH0DYSq9QBgAAANKoikqGWgN0JG9xCmhrcbryBKiBAymAADAIGMGwAAAYAAAAAAAAAAAAAAA +AAAJ7HO/NH2zMXe7tv8ASIzog9jnfmj7ZmLvd23+kRmUN6Mrfa0wl7hWD0eA9SeWyt9rTCXu +FYPR4D1JsAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEMAFAAAEAhi7wCWqAU9iQNFLVEtUGhvY2M9kgADM +AAAAEtFA9QCCWuRQNV1CBG5LVCufiJjFIWwxNa1AB6qpJXd8An1NlJwlquhDVTI9VQmJc0MG +JoRcS5IgYvHBNEtcyyWqDQliCWi3poS/AaUliGuZLWhbVdSWhiVDMcSoZWTEqqo0JYxOi5bm +OJUZlaoyWq7jSksYolzJexbXIlqhSJ2MUSE9i4kQMlYh7ENVMjVCGqOo8S1EExKhb3E1U2J2 +McSqqkPoZTG1zHlRsQ1QhpIyNVJ3GlT1EPUhqjqWJob73PYxxdxLVDI0tiGt0wS1EMkt6Etc +wRsITp74w7gS1EU6kvQt7ia5gjqJEtGMGqmWI2FtsNqqEnUOdBE9RIMcSBC2J2JYNfCMVKMS +xKwgG1zETsJZyBbaMYidif3JaoNPkx76MkSwhrQb6gtVQWq05CWMs5J05DT1BoVNKk7CqepI +06DpXUnYyxIABO5KAACdjQAAZwwAOtdwoupnAIAo/wBch0ZnlBAFADhnAAAN4MAADZAAANx5 +lhqnMaXNglQZSQ8gJbBsEqjyAh7g3XYNikyaQVpoC01BKoN1KSGDdRpAkNOg8huBsPZV6gur +E3UpIeQLVlabVFDsMpIpIEhrURSQ8nCsh8iaNjbqMaKSDQa0VRJVG+4bhSQhpcwSqyh5OFpA +qt0HXWi2DbTmOhlVzDSqUJKiGbFsw0qlQrkxLoUlyCr5houlBJcylrQyrZhoapzAaXMxWRSR +cJMKZaFq0hopCS5lwrmZapIaXIuFdxMKbMi0VBbVsw0NIKa0KhWtSdUkNLkWlpUUKruUlUWr +SKhRSWtRJUpQtKolp5DhVSxJURaVBaeGOjQkihTyKSGC6DS5i08VQrbQSQ6a1Fp5AUlzYkql +JC8nhpGRdxMKoihTAe1RpaVBi2tg30GJKgwMEVyBLQZgNKow2GlyFpjhXMYAAAAu8AAAAAGt +xt0BKgmxGwhpCSqVsgbQMXeMCgAEAAwADgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAE9jnfmj7ZmLvd23+k +RnRB7HO/NH2zMXe7tv8ASIzKG9GVvtaYS9wrB6PAepPLZW+1phL3CsHo8B6k2AAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAADLAAABSE1QoT1QNl4SUtiRpg33DVBFNVJGlKAADQAAACWhFktUAIaF +oy3qiO82Fs4S1QCmqkmgue4PX3wa5h0qaypE13ltcyWqmylY2taExLmZHStSGuo0rLOUkvVd +5VBDFqGqkltEtKoxKhqhMRkaqiKdRoSxFCS2qMlrQaUljHEiGudDK1VGNrWgydjHEktUS9jL +TShjapuPKSxje2xES5mR6aEtcx4nYxshoyNEtcxp6JWMbVSDI0S1zHSs4Y2iWjI1UnmbE7GL +uZLVNTJEtKkch4jYxtCLoS1QaJajG1qKLqi2qk6LQ1HUY3qqippQqKi06ktUBHUS9HQRTRII +2ChJQmuYJaiGqCKaqLaqBGxLXMHrqhkrRi2JWK3J2qNbhEhbEtRIPoAnroJwSwJtPUGuYboa +2EsSsSAPQKOlRLE7CfUW621KJapsJYS+oTox7ho0C0EsLwN9ASoMTVSdhSaEU+on3InYwVT3 +E1QCk6iWMsSA2ughLlgAAF8rAAALw0AABwAAAHAAAATIAAA8ywFJUElTVjbG4NIKibqIBpGi +lRt8grRUFuUzGyHt4iAfD1KSGKug0qjSQx5DSBdQYAPIeQDS1EUlQpmKQAAFJFJDHsghQtWz +YrIaQwGlTUeRSQbKlRA9WUlzHiuYEqDQFILVZAUl74luVsEiuYBpCSqUjV8xSXMpKrEi0qCr +ZgSKCEYLSGvlKhXMmFfhMsKSFtVzDS6jWoJcikqC1aQ0qlJchJaVLhQquYqFURSBLkNKjFtV +kNQl+AkqFQrmJVMw0WlQSXMpLoLapDRkhh7iYVVmQRSQUqUgoUlUW08hwoqFdxKXQsWnkC3K +XRCS5lpcxaeQ+4fKolUaSbFPDhRaWtBItJC28mhr5BiGha0+XjsJDqNKhhoBpcxFLYxo7ioV +zEittDK2QFJcxJVZRjSVasYAlQAAAAAGlzEtyxbQTJBuoGG9jhXMoBAy3kwAAYAAANIAAAaA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAT2Od+aPtmYu93bf6RGdEHsc780fbMxd7u2/0iMyhvRlb7WmEvcK +wejwHqTy2VvtaYS9wrB6PAepNgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACYwAUAAAQC2GABLXMT7i +nqiQNFJ1FEuYk6Mp6oGVIAAzAAAaAJrmMACOYotynoJqoQVG+hLKa1CgxUi5uo9geoAu9++I +PEbVTZSVNCGqVLE0mvAYMUS6EmRkNUGLSexD2LE1zGhLGMTRTXMQ0LUPYhmRruIYyaHoTEuZ +ka2RLVRy1hdeQoloXGqUJobE6xNVJMkSoyIlzHlJWKJcyXqZWqmNqjHSsQ0Q1yMrVSIlUaVK +xjaoTEuZbVSe4aJWIa0oY2qMytUIiQ8S1ENcyGu4ydzIaoxktRHiTEi2uaFSug1RsY2qrUlr +Qt6ExJLUEdRBLXMtrmJ7AlYgKD2FXUErEtUE0W9SQQ1EA9htBTQE7Ep10GvETXNAnzqJYlYT +VGIpqpIqQ5VCmtQEnyFsTs5NqqEujHWmomuaJ2J2FRrcBvVVELfVOzhNKaoejHuS00JYXjk0 ++Qxey1EnQnYSw2AxUoJYUn4C2KeujCglgKtdeY68mhcIb7iUBw9Ao0Gz12HTozOGcJAp94UT +M4ZwkB8PeHCw8oIB070PhQeUcJClStELV+BsjeBw9QdFsDelEI2QSAAHTuGkaNB0SBdeQUqN +w2Tkt2D00Q26Ej5hgWTtqyinBpOQAAbIaQAA1C06lJDwJU1YwApIpIBpVDca0Q3Csgb5IEqC +SrqV4DSKQJVY4nyDZUFuPIpmcmkUIZvsvIa6jBbAKpmGk6lbgthpMeLZhpFJad4oE92UtTF8 +w4UWkJaaFJUMWzDGtdBItIFZDhWpdPwCSpyKSqItmGlzKS1ElyLSoZVcw0qlpUFAixLVZAkW +k+godSkqCfepmGlUpLkEKoqlLYWqw0UlyBJdC4Um9BKfKoVRFLcSRSX4BapIZRK3LSqKeQ0q +Ie4FJcxTyGlyKp3ihXOgxaeQ+RSVCUi6aeItPFQqpSXMSVNBitNIaBUpToLd97FrYfMYAlVm +GND50DbUEgCkqbjXeA1uKY0hoAAFWrGAAAAAtzAqHYGGxL1FbAVCiVqWDaXMYABQAC7gAQwA +DgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAT2Od+aPtmYu93bf6RGdEHsc780fbMxd7u2/0iMyhvRlb7 +WmEvcKwejwHqTy2VvtaYS9wrB6PAepNgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADKAAAKCW +uZQt0DUlJkhzBvucQit1uTzNlKAABgAAABNVJLJaoAS1zRPiWS0bGWJaEVyJNYT37mFXt0G1 +UX9BtZfUmJlMk2FREiYu8yRbakNDRlQIbVAGLUNciH0MrVSGu4aEqGqktVLJaGhLEEFtUFT8 +I0LURJNVMbMpEUNNhiWMbVUY2upl98iKGmo0TsY2taERQmR7EtVKSp6jES1yMkS7yWqjJ2Mb +VGQ1QyNVJeoyGohqpDMj0Ia1GlJqcscSpqS1XYytVMb5jxKsYmkXFuS1U2I6iIlUlLThLaoy +GqDI2IoloS9DI1XUh9QR1ExLmSWS1y+AEbCJe5TDRrxBLUQ9RbPUpiaqCViWqC2dSn4i5UCp +WFVBELVFbk7OEdRAePIbVBGJ0boNtA28AaqLYSwtmDXMN9HuCfJk7E6QA1QBbE0tU2CqZRLX +QTysFabDTqSAthbFiXeCdRk7GensQNdArQE6i+UpVa0eob7MYcPQW5BVa3Q6wh64XijOAenU +NOotOget6GcA6oVW9gquSDVhwBot2GrBQ9SjeAnhSHR8tA1DcaRooG+oUGbIAIHELVjyN9xq +xqi8QbS2ElzY8h5ODS51GAJaMeQ3uAAaXMaTg8nAS6jSoADyGk5AAMfhWQ4VzBJxMG+SBbDK +5h8hrTViWrG2NFM55KtdSkqCSqUNFpAUtBJVGarmApdRJD50QLSGtdikk+QtjIlRBytmCnIq +FaVEkUkKrIaXMoAXSgKyGlqZIYdSYUZFoLV8z0MaVBJVLSqLVZDS5lQqrFToZIVQVWQ0qaIr +ohLqUu8SqSGlzKSEi4VRC8rSGlVlrRiWhSWolPDS5GVKiJghLWrFUgh6lJCXUtKgtPIaXJFJ +UFCuYxLTSHRNlLcSRey0MqnAH3IBw9RDyHClr0LhWgoUyl06C009DSoNLmG49lXoZQHQFVqr +CgxTgaTEtSu7mAC1LS0JhRRlbINy6UJS5lGNAJV1BvYAAAAAApKhKVSnsLWlEIBpVMb7GlQN +9QGBQAAAAC3GBoAAAaAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABPY535o+2Zi73dt/pEZ0QexzvzR9s +zF3u7b/SIzKG9GVvtaYS9wrB6PAepPLZW+1phL3CsHo8B6k2AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAMvqAAAYBDAGE0SWS1QDQJjiJKWqBliQG1QQzAAAaADVUAU5AEUE0VEIAgURTVBN +VGLbykTXMpqggBU7/ATXMdKOlA3NhbEslp0qigGYxNcqkltNOhLXMaUtSyWqFU0Bqo0vBbGJ +qgFNciaUNJUNcmTsZGuZDXcNCWcI3VSXsW9iXo6DyksYmhUqjJGjGbLwnYxtUdGQ1QzRKqqY +2qoeErHEjG+hla5ExIpKnYxtENczIS1+E3lLUY2q6oktktUY0SsY2tarkKJV1La5kvoPKlqM +TVSXpoW99hRIZKxDVSGqoyEtaVGiWox93Ulqj8S3uJqq1ZqOoxNNAVRMlghYlqvgTzoW0iX3 +AlqE9u8Q/wBshUNk5S1EvcGhgugJWIaqJOhb3JaqLYlqHRMgpPkNqolnCOoh+ALTRgDVRbOS +WE/wibqVWqqS1QWwlNNbMGqCGnyYtidhADVAFsIThJaoWDVUJwyoKTqTRgLc8ksVV80DXOoJ +9Q2eglhSqw4h6MTWpnAOq6hVdSQM4CwIAPKFgRV9Q3M4CqrqHFrohKHqNdDeAYAS30NkNDqk +JtsQDzLZDogbrpQEnzHRIaTk0nAS6ja0bABuGhajelUC9atQXU0+YaQt+4ddaBotB5Dych9E +MQDyKZgKS5glzBvWgykh01qLfRbg9EOFJLvN4UkPRKnMEq6C3KSoUk4WzODBasCkqArmBdBv +cK6DSW4LZnAWw0tQ3KSXUFcw4VrUoBpGVeQ0qFpUElqV3GK5gSqUkJLXUuFVMqsioVTkUJFJ +CrZgS5lpUEkUlVi28q5ioVUsEqFUfviWqwU7tiqU3BIpLkLapmHCuZSQqckZFuLarIKci4VV +iSqZIVTUnfU8hrQpEpV35FpGVSQLQtKokqFJcxLeDSGhrfuBFJchTw1uPvDuGLbypAk9i14C +SKhVdBaaRUK6joKEpKpjQvlHRLWuwP5Q3fgL7mkCGA1UxppdQXyguhUK5gIa0Q0qiKS6imPY +A3AAAAAAABwrmZfQGlQTdRvYkU0gKWwkigFJa6jAAKAAVNag2BaDAAMAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAE9jnfmj7ZmLvd23+kRnRB7HO/NH2zMXe7tv9IjMob0ZW+1phL3CsHo8B6k8t +lb7WmEvcKwejwHqTYAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADKAAAKBPYYA1A10qDQg +ap7ElJ1E0bGEAAMwAAudGAOlSWUKJcwCWqkFiiX4QlHCXroiSu4TXMYtJ6i0oMTX4TWB68ti +ShUobCoa00Ja59TI+pDRoY3o6CKiX4CRoQolzJiLJa5DylsQS1QrYTVRonWN7ktGRog0tTTT +UxxKhliJiQxLGLqREqMyNdSWlEPE7OWJoiJczI0S9x4SxiaoJqpcSIa5Dp2IiRLVTI1zIaob +EdRjJa5GSJcyWqjxOxjiVVVGMy95MSSNRs4YmqBRFNLkS+g8T1GNqj2JaozI9vAlqoyOoiJd +EQ1zMiXKhDqmCOon3hNV5D2EwRsRs+4O5lRL4Cd9DeUtQhNcxsAqNnBJ13JK2YNGJ6iGuaFW +pRL0YVHUD2qIYMnUrOC51FEhgLwSpAdFUT0FTsFdKA1QAF4JYBa9RgZYXgt0KnUbDXoLYyk0 ++garcdUMWwvBaMNegwFsZwnTwYcPeOiYU6Mwo94SqOj6hR9TAGm9xaLbUahDRG8AavwDRBVv +ZCpXc3g3AbqKjGl1QavuN4aVGUlQF0GbwaegAAGkaBoNF4iq3qzeDSDdlV5JE15IpUQ8h5Bo +hLr1DdjG4VkA0uYblJURvB56k9EFKagurBNtj8KSGurABpVGkVkC0VXuULUpLTU1WTk0qAAA +tmcArbRAlzGlVgrIaXMuFUQoVVlbmcrZhpFAlQpLnU33WzAlQpIVKlJchFZDSqzIlQmFU3KX +UVXMNKrKBJblQrmZatIaVC4UKFVZaQtvCshjSq6ipyLSE+9WQ0qFJcxLctIWqSGkXCJLWhS3 +J2qSKhXcWJKiKS5iqSGtikJIpLkhTQ0kyvAEqDS5C08OFcylohJFLqLaeQUoNIKFJC08NfKW +k9BLqyl1FMClVCXUfd8ItA199j2EuowOFqUkJdSjARdKISVNWMW1shpVK2ohJUGDQCVArVgA +AAAAFCWmoN8hQGxANLmYb2PZDEMCgAAAQxLqMDQAAA0AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +J7HO/NH2zMXe7tv9IjOiD2Od+aPtmYu93bf6RGZQ3oyt9rTCXuFYPR4D1J5bK32tMJe4Vg9H +gPUmwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAQwAAAAC0AAAwmqklktAaEnQpqqJHC+QCk +A2uYhigAA0AAAAl7iepTVSQCWtRPVFRLmTTXxGhakGqjaEAKumqBrQHXdB3fADLEiaqU0Icr +HEuu5DVDLEiGuRsZUCaqUIYtiGuZJb3ZLQydnKGuZLXMyNVIGhKh66E9xbVCWuY0LWOKEjZ1 +MrVSIkMnWONc0Y2uZm30Zjao+g8pKxvUiJUMsW5ESHlT1GMlot6EtaDJajG0TtoZGuZDWlRu +eUtThDXMhoyUqS1TxQ8T1GJ6ExLmZIloS9tRpUbGOldRRLpzKaoKnL4BonqMUSe4NVRbVdKk +P1r5moWIarp0JLiWtaEtUBLUS1XnoS1R1ZdNKEtIEbEtc0IqjpQlqg0Ss5IE6aVBdGD6hYlY +TQikDq9NBUrGOnIBvqFK6mWJWJAAEsSsAnqNOoMwtnKQWuldRtVVUIyxOwUAaai97cGhSUid +VsUBnBS0rsGtQonuJqmwvDLOT4uqCq6iq6UDQXgvl9VATVrZnz7GufmVOXmL7twPjHFUu7r0 +vWXFNs/HLcUhU+xmTV62XHzUMVHTUW8T1p+n0up1rx05zfufQwMFlttlt1nl2uw2qTaZE2Hi +lzZMxRwRrqmtGZeJm8QnFnpYoVEKr6DVQ4YYCemoq0NkadV4gxVfJDSe7NkNIYABvDZAOvQQ +G8Gk4AAPhY0h5AlT3wfRDYUobFJBp0GIpKgx4EgevMbdCdWNwpmDfwKDbYB5OFZAUthJcytw +UkOFcxggBaQDWoitkCsh06FUWwkXCuYLZh7aIcKBalbAtmAvuRMK5lLcyrSKSoOFAty0no09 +RbfgrIdOTKSqJJFJUEquYaVWUkJLQuFCqyKhVCgSBKroKrmKhXMtJpiSoVDvUWq5hpaUoXCh +QrmWl1EtU4CWpkgXMmFVMlKCU8CVSkCVBpVYtPIa00LS5iK2Fp5DXgNISLXVinkC0S0GA+4U +/HBwlQqugkuhkh5MWmgSoxgUhbWjYGuQV7tAWwpoYANIGmtF4jSEupa0VTK2DfQaQi0kjGgA +BagAtAAAABAUloZaA6EjbEK2AsSVA5gKYAAMAAJV5g2QwAAMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAT2Od+aPtmYu93bf6RGdEHsc780fbMxd7u2/0iMyhvRlb7WmEvcKwejwHqTy2Vvt +aYS9wrB6PAepNgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKAAAIBDAAhqgJ0Ka5k +gb4K0ZLVBp0G1UOWcJAAGYAAAAJa5lA9jQglqhQPUJRZyhk8yqpOuomvwjFIXd8AwpXY1nJb +iHX8IotFXoEZSaMbWrXwGR7EtaVGLWOJEmRqhD00GjOEtEtF++KJDSksYxRLmU1zFQaEsQ1U +lltUdCWuYxL97GyY1pUyNaEjc8lsYqExqqqXEqE7JjROxidSTLEmjG1zHlJYxxQkGVrStTG1 +QeVOzlMSMbVDK9iGq6DcpWMbQmtC2S9HQaJWce7HQhoyNUJa0GS1GOJV2J05ot7kxdRpUrER +KpLSapzLbpuS1rWg/PKWssfcxUpoXEtKolqsNUCGoxtUE0i2tPAnlTqbzylYhphuimkTXmCV +nxQ0wT6lRIljJahPR1Q+9BvVCWjaZnH2I6hCapqi2qVJoL7JX1JquqJK2CJczLOU7PVDXNDT +WwCapqLwnfQOidQa5oVdKBVozj4ks+0c6lLVVQtGxaw7GWEsNqhNCk6qvUGuYpOE1T2GD+Bi +rTR7mcFsHCiWqFBVBwERzobPBHaIoHEpUEUxpc1DC3T8BxKzKx1fN5ZrX7e+JberXbHeUyfO +nOOkmOusDhroqQOFf7r2OgXbu7WOHMrMt73y+wViSOPHl9y1ZJTu+Z667JbiXnZsyYn62LhU +UMKT4qvXQ5QXLNk3hiC7LLbYbVa5Ey1y/O2eGJxRRwcVXD67SnWvJs87vP7SzGb6f+v9X3f0 +W7K9Po77jqTi644+3ic8/v8AT9zr/wBg+9MeX1lTar2xPdc+xXHaLUv0PO0y/NzrVIXEpk5w +aNQOL2MW0S1WhspV9WfG8vu1hkNjh2K5bpxfZ7DenqKCZMuydZpkr1LBDFDJUNXCoVDxcKg6 +wtM+xwRQTYVHBGooXs4XVM7Ol0508TMfK+Kzq77rfV63TuPNfY6vqBXCgoinEeaSTHSgwDiN +Aq60GJQ66G8SN4pjSBJA3TTnyQT7myBtLQQlTfqUlTfwG4h5AlQYeDAODyAAoPbWhsh5OfYL +TUddNRbsaqx5Kpmce5JV1ZQDSG44VmaEubBauoeyfcUHKsnE5oKS0ElXcevJG8VTMAANJPcx +bMNLmUlUS6IpaIFZAlV6l89ASoNIFsw0qDQFJJBzFs5PwKSoJLmUlURWRUCqUCXJDSq6C2qy +GlzKSElyRa6C31VzDhWpkSoKFaFC1XMH9JcKoTCq6lpC28LZhpVLSEti4UJTyGk0UhJPmXCq +oSnioUt2UtNRFd3JaC1SGUtEJIpKopzSoUkxFJdRaeQ0uRXcJKiqMW3k8gLSElr4FLqtxbeD +zinCtS0JKiovhGK00qsevwhSm4d4vu2BL8Awp3AYYFU5BTZjWr2AHChhtoNKopoaXMK1YwSo +jAT6DADQAAKGA0ht0BaCerFbxyQ1uIpKgNpgLnUYFAAAAtajAAOAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAABPY535o+2Zi73dt/pEZ0QexzvzR9szF3u7b/SIzKG9GVvtaYS9wrB6PAe +pPLZW+1phL3CsHo8B6k2AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAJAWzgxOvI +YAwvElqhYmqg2JNZe2d2uMQ9l2bg+XcWB7uxD+iZW/zvqu3zLN5j1OpNOHggi4uLzrrWlKLq +bNHOvyt3915U/wD8a+Syibtk5h5Oa/MsHlZ8Yw2uXHe2Rl0TLIn+mQ2XEE2Ga1+1ccjh+E3M +7OvaWy67SeGrRfuC5lpslvu2KCVetz26FQ2qwzIk3DXhbhjlxUfDMhbhio9mmlpXlhk32a76 +7A1ozDzDue4buxNKsF7Tpd/Qxwy7xhtcq0z4bKoWouKNtwy4FLpSJNKmtT575Mm335Zu03Is +1icyGz27DNvhvSXDXh4IHKjgb8JtEv3TFzqyyX4tsldbLVNcizTZ6hUTlwRRpPnRN/0HNReV +mzAdeDJLD9OKJKt+2haKJr/M9x0ovH+4LR+9R/zWcJMir1y1uPNnDl7Zw3bBeGDLNabU73ss +yxxWqGbA5c1S05UHro6THLdFtSvIbqWyzguZy3lyc8pbjbM3NnCGXN4ZR3Jd9mxLe0q7Ztrk +3xOmRyIYoYnxwwxSkomuHapuPnbmBa8qspMW5j3fdcm8bRhy6bReUqyTprlQTopcNVBFGk3C +n1SZrBkTjPyeeN82cPXFlFlpYLLjCGZNt11Wh4Yn2VyZkiXFHFGpsapC1DxUNw8TYZuDGWH7 +fhXFN02a9LovWzx2W22O0wccqfJiVIoIlzTXIbPNnrWXjlzjflZMwd3kjh5f/wAetH5kT8rL +mCoXGskcPOib/v8AWj8yfreUayGybylyrwvfWW2W9xYct9sxNBY59ou+zebmTJLss+NwN11h +4oYXTrCj+3yd/Z/yVzXySvjEGY+WVwYivKRia1WOXarfZfOzIZEMiRFDLTrpCnHE0v2zJ878 +3l5P6cct3MqsZ2rMTK7CmP7Zd8qw2jEVy2S9JtllTXMgkxzpUMbghiaTiS4qVaVTT7N3yjGM +ctc8L/ylsWVNy2+y3Nfci6oLdNvedLmTYZnmqxuBSmk1516Vpobv3JcNz4YuGw4bw/d0i77s +uuyy7HY7LIh4ZciTLh4YIIVySSSSOMfavtEqx9r/ADAtk+JqVZsV2afMaVWoIILNFFRc3SF6 +cx96uZC5ktrtPFo34s0c7SvlEMX5E5xYlyyuvKu574stxQWWKG2Wi9p0mZN87IgmusEMtpU4 +6b60PfReUr7KcVaYkxHrV/4N2v5pzk7XmZWFc3888YZjYItNotFyXvKsassy0WaOzzIvNWaC +XHWXGlEvXQuld9w6m+JOGYz6+rtrd1rit93WW3RS1LitNnlznCnXhcUCipXuqaVdp3yhWLsg +s38Q5aXXlbc99We5LLZJ8NstN7TpEyY50hTWnBDLaVK00epudh5Vw/dv+w2f8VCcgfKNfXUY +99zrr9ChG6mrMyxmJLa7AXJeEy9rlu+9Y5UMqO22STaXBDFVQOOCGJpPnStD4zO7WGBbi7R1 +7dnbG3Bcduhk2Cdcl5zpv9bXhHaJXG7NHE6KTOUSpAm+GNOiai0f1zB2uD7j7rssn4mA5MeU +WhgmdrPFMuOBRQxXVcyaarX+t2bvdzmaZnMtsde4lTf8Ohqp2wO2RiPszYuw5hq5svrsxDBf +l2TrfMm2u8ZtmilRQTlLUKUEESaadas+EdjnygE7DsNgyuz9vqZabnfDIunFdomOOOyLaGTb +o3rHL5Q2jVw7TKr1y/O8qlOk2jM3LyfZ5sE2VMw1apkuOCJRQxwxWmFppp0aao01ujN9XnHO +b6jPT416t+ck8wbVmvlJhLMm23XJu2fiS6pN4zLJJmxTYJEUdfWwxxJOJKm7R8J7XvbNxH2a +MbYfwlcuX114gl31dEy8pk+13jNs0UqKGf5rgSggiTXOr1PpXY8VOy3lZ97Fj+Rml3lU/bkw +N96s701jdTep05qUuMZvU4sbrYLz+um9OzTd3aNxzY5Nx2GbcDvy3WaROc2GTRxJSpcUSTii +iiUMMKa1iiSPgvZy7dmZ/aFzWu7L278l7ju6xTJc233rb1fM+a7BYpe8bh80oYo3FFBBCqpO +J9EzVPOjPiK19mfJ7s/XJbIYbJdeHrJfWJI5cdVHPcUcVls0dP1kPFNjhf2TlV1RvD2A8go8 +n8oIMU4hsDk4qxypV5W2GZD+mWWxqF+pbK+aahicyJfrpjXJGZ3vqamZW6znGbeGzsMKmRwQ +uq4ml4VZo1gTyiOK8YZ63RlBaMp7mstkvTFEeHYrfBfE+ObBBDOmS/OqW5ahbpLT4a01N55X +6vL/AHcPynGLJT69LCf/APUud6ZaCnX3rFnFT6OJqXl2Wlw+cmQQN04okm/Fnw/IbtU4Izsv +2/8AAsaguTGWHbxt1jn3RNm1VskWe0Ry/VVlif6pA1CnHB7KW26rhpE/ucmGk6W1+vh+VHCn +HN7XlcOb2KL9ua9LTdl4Xdiu9LTZLbZZzlTrNNhts7hjgjWsLX4atNNNobrdW9O5sJ0elOpL +y7mxbVXQ0qzu7f8AijKXO+/MpbFlXc152W6Lxsdhgt86958qbMhnQym4nBDLaTXnXonrQ/d7 +InbluvN5WPLXNefZbqx04VJsdsVJVkv1pacK2lWmmrlbR6uD9atOe2RR9sjGa/0/dX4uyi9b +r84msVvS6Ezuzcde5kvgjigVXwxOE+eZz535dZC4WWK8wr2jkS58cUmwWGzQedtl4TkquXIl +1XE0qOKJtQwJpxNaH0adC47TFBC1WKY0q9W6HHrtR44xJn72nb3uy7ZkVohkXzDg/Dlljjal +y4IJyk17vOTnHMje7VP1qL9frXpYnl96h0ejOru8+0fbMReVKxhNt0bwlk5cNku9Rfpbve9J +06fGu/zKhghfg4vfPomTXlIsD4yvizYbzZwssE2i1zIZMm9ZNrdpuzzkTpCpziSmSE3pxvig +11cJ9Ry27EPZ4y5w5Ium+cAXPiu9oZShvC+L9kqfHaJ1PXxQQxPgky+KqhhhSoqVbep8azn8 +m5hfFWJZd9ZNYtuTBt3WmTFDbrnt0My02eCbXSOzOGOsEESb4pcVUnThom0R57jp8a5/Yrx2 +27c8cfe3Zfvd1HXTx5kxdT5/kHgXGWWeVNy4BxxjC78T264YY7HZ7xsUMyGGOxwxfpEuPjbi +ccuF8Fa6wwwn0Hc9Pp682Za8vqZ8urGNqmx8wzlz5wtkdfWB5GNoPU9y4vvC03ZOvRxvgu2b +LlQxy5kyHnKbfDHFvBpFqlEfUYlyNIvKjr/mdlumk19GrxrVf+UhJd11L0+ndRvbdOdTqzOv +ZusnBHDDHBHDFDGlFDFDEmok1VNNaNNUaa3TE9Nznz2HO14sNzbvyMzVvXhuebFDZsNXxaZm +lhmN0hsM+J/4mKJ0lRt+sipA/WuFrdjNzNTCGSuCLfjzHNrjkWOxNSpVnl09U220xJ8Fmkwv +2UyJrwhScUVEhuj3OOpjz2p9ftN9LqfVz159n4HaAz1wj2fsBTsYYkfqq2WiJ2a57qlxqGbe +Nq0pBD+tghrxRzKUhh6tpP6JLjijky5kaXFHLgjaW1XDVrXlrQ4v525x4xz0xtbMd4ynwwTI +0rPYLBJjbs922RTE4ZErr1ij3jiq3yS7QSlSzyqcpMv+Yhe17m9fqa49o3vO0nbYxz73nn+D +UDP/ALduJMls3b+yzu/K6574s9zKzOG22i9p8iZNc2RBNdYIJbSo46aPVI+cz/KgYykSJs9Z +IYffmpcUaX0etOtE3/mj5J27lMj7UmOYZTpMcF3cNHR19RSj7vZc0fJmzbLZ7Na8srBHOmy5 +UiZxYQtbUUyJKGKrrzib1OH67q76ln1nDv8AyboY6Od/VebmfBuphi9o7+wzc1/zbPDZ4r0u +6y2+KTBFxQy4p0mCY4U3q0uKifNI1X7RHbixFkfm1eeW125Z3TfMi77LY7TDbLTes6RMjc+S +pjTgggaVG6b60qbbWWw2W7bHZ7ssFml2ezWOTBZ5EmWqQSpUEKhgghXRQpJeByv7f8UUHaax +XHDE4Yoboutprk/UaO7vur1Ol0c3N9fteX4b2/S6/c3G88zi+n7Y+tWLynOIvVEDvLJG6opH +2Sst/TlM97ilNGxeRXazyrz6tX0CuSZa7jxLDKinO5L14FNmwQr10VnmwvgnqFatKkSWrhpq +TYOyT2ar/wAI3bKvDJq4IJtru2yzJtpsqm2e0ccUmBxRwzII01E22695z/7RGUV69mbOWXdW +F7+trky4ZN/4ZvOOJQ2mVDxtQqNw0TmS5kMUDa9lC02tWiGur3XaydTd5zVs9Dse/t6XSz5d +z2damqo1O7SnbZxBkNmZasA3ZlrdV+SLNddlvH1Xab0nWeOKKbDFE4OCCCJUXDStdTYfKnG6 +zLyxwrmCpMMqPEF02e3TpcOkME6KGk2FdymQx0Oc/lDfrjLz+9q7fxU06e+6+sdGb6d45/o4 +PCuzx1u8vS68545/fLI6W4YveZiDC9y4gmWeGRHe122W8I5METihlRTpUMxwJvVpcVE3q6H5 +OZOZOC8pcKWnGmPb5hu667PEpULUDmTbROi9hJky1rMmRUdIV0q2kmzNlvplvhBtbYeuz0WW +c6+33mPeeLs9LXg6GbHHdeCJEuwWWzQxetitk2XDMtE2n6+JxQS0/wBbBTqU7jub2/Rm573i +OXsewnfd19X7Z9bX0PFXlL78it0yHAuUt3SrBDFSVNv28Zkc+NdYpcikEDemnFFTqz1GWPlH +cL33ecm6c2sFvC8ufGoFfF3WmO12OVXnPlxJTJcHWKHipzVKs+g5J9i3J/AmDbveOsFXZirF +Nqs0udedrvSW58qTNjhUTkyJTfBBBBXh4qOKJptvWh847R3YNsd9zrFiPs9XHd1022ZOcu87 +mm231PY4pbTcM+S4+LzcSaUMUtetiTTSTTry2d9jP1tvP3O+Xwfqb+ouLn4eb/d9vv4bk2a0 +2e12aTa7LaJU+z2iXDOkzpUajgmy4lWGKGJaOFppprR1PlvaYzqvDILLeVjy7MNWS/J0y97L +dnqW02qOzwKGbDMbj44IW6rzeipzZ+N2RsB5wZXZaTsv82bLYJcF0Wx/QKZZbyhtdLFMh4op +EXClwqXM4uBfrY6LRHkPKKa9nuyr/Wm7f5k86+r1dfk16k9Lw8ft+16d8Qz29vmz5v3x7Tsu +doG9O0Rha/sQ3rhOx3BHc15y7vgk2W2TLTDNhikqZxOKOGFp1dKI9LnpnHYci8F2THd73NPv +O73fNju22yrPFSfLkz+NRTZaekcUPCnwNriVVVOh8E8mov7GuN/vjkehwHqfKFpPs5x9+Jbr +09+aSx1t3tPrL61Xq9p0b4t+TScY80nD77hPFuGceYdsOLcHX3Zb3ue8pfnLLa7PFWGNLeFp +6wxwvSKCKkULqmfjZw47tOV+VuJ8w7Hdcm8p2H7vitkuyTpsUqCe1FDDwuOFNwr1z1SOX2Qn +aHxtkDiSO34fmK8Llt0cMd7XDPmuGTa1t5yB6+ZnpaQzEqP2MSa23qzezYwRnL2PswMY4DvT +1VZI7kjl2mzzaQ2mwz/OS25Nolp+sjXL7GJawtoXo95nr9O/DUg7vwTfZd1j/wAunrUnPzvt +f6+yOy12pr67Q1/Yjue9cD3fcEFxWKz2uXMst4TLQ5zmTYoHDEo4IUklDWqPqucuP7TlZlZi +bMax3XJvOfh+w+rJdknTopUE6LzkEHDFHCm4V6+tUuRp55NT/DbH/uNYfSZhsz2uVTszZje4 +z/Hyg6HW3rtb1LfXi/wS8Q7PodHxXPbdPPGLczj58NZv6pbjDlkzcFPdy0/mz652Ze15f2f2 +PbwwbeuX92XFJsd0TbzVos15TbRHFFBNlwKBwxwQpJ+cbrXkae9mjEmQWG8SX7aO0Fh+Te11 +z7BKl3bLm3XNt3m7SprccShl6w1goqvR7cjeLs4352VcVX7fV49nzB1kuu87ssUqVeFoguad +YY/U86N8MCimOkScUqrS/Wo5u16vV6upz1Pj7fF6fjHZdl2vT3nHbXmT01OeJz+196pzQ6rm +SB6/D4ew6J7CdUCpXUGnzM4LwVKLQ59dv/tkYpwbf9oyfyrv31FapcqH6K22S4oZ1ncUKiUu +B7cT5vWiN9sQXxZsP3HeF92yJqTYbPMnxUp9jC3z0OEmfeNbRmDm5ijGFqj0vG2tQVejhgpC +l8CRyd11PJniPo/o32Ge57i9TqZ5mfxeHtdptd42iZeFutU602m0NzJs+dG444om6viierbf +MxQwzIPXWec5UWqUULo1pyZUiS4V69JLaF82NwKHSmrf4Dz7X6HmSe0e6sGaMcMd7w2+7YZE +FruCTdVhdlmuGKxT5EUMUmbDFu04lFFFDz4u46k+T7zkvvNrJyN4hmRzbZclpdiU2KLi85BB +SGGKu9WtXXmceooW3BDDDDVtQpLv2NufJ3Z22bLPNiHAV5y50yz4qtMmwwPj/S5MzWsTVaVc +ThW1XQ6Oh1PzuLXj+Pdn+VdlvyznU9Z+z3/g63BsJqKrUW6eoUR6HD8u4FXyPw8d4im4PwPi +LF8iyQWubcd02u8oLPMjcEE6KTKijUEUSTcKbVKpVR+73H8153Xdt93Za7mvixSbZYLwkTLL +arNOhrBOkxwuGOCJc002mgsvHor0/LN5upzOZz8miMHlL8YuCGL6TNwqqTp9HLRz/wDpFLyl +uMK6ZNXF8d2j80ej7b2SWUWXWTFkv7AeXNxXDeMeILHZIrTYrO4JjkxS5rigbq/Wtww1Xcj8 +XsG5P5W5k4ExXeeP8A3LiC1WK/Zdms863yHHHKlOywROCFprTibdOrPL57r636nz+vHL7rPT +8G32N7/8n/N5445vPw+/j4tvsoceWnM7K/C+YVsuyTd0/EN3QW6ZZJM1zIJMUUUS4YY4knEv +W7tcz+PN7OrL/JDDkGI8d3pHL9URxSrDYLNB522W+alVwSZdVWio3HE1DDpV7J+sw7hy48L3 +Nd+F8MXVZ7suy75cNlsVjs0PDKkS66Qwrkk2377OWWfWLMR5+9o+8rFd81zop98w4Ww/ImRP +zciRBP8AMweCij4psbWrr3I6+56uu36c49dV4XhPhvS8U7rfP5vSz+d+z4T/AH9j7Pf3lK8W +R22J4WykuOzWLi/S/oteU6dPiX7bzShhT8K++e3yv8orhC/7xlXPmrhGLCbnxKCG9bHaYrVY +JdXp56FwqbKh/briS3dNz6jl/wBjjIPAlxSbqt2BLsxReSlqG2XrfUn1RNtE1L10UEDfBKgr +WkMKVFSrb1Ncu2l2VcF5cYclZrZX3b9CbBLtkux3vdEuOKOzy/PNwy7RIUTbg9f62KCvD66F +qmtYbnd9HP1l1L9set0b4H3vV/JcdO5t9Jrn3v77+DfiTPk2mTLtFnnQTpU2CGZLmS4lFBMg +iVYYoYlo00001yZW/PQ1O8nfmNeGJstr6y8vW0xTngy1SfofFG6uCwWlRRQyq/rYJkEzh6Qx +JbI2y23O/o9SdbE3Hzvfdprsu412+vfNB8w7R+cdvyJyyjzAu3DtlvufBedku/1LabTHIg4Z +ziTi44IW6rh2prU+oJamt3lBvrcpq/1juv8AnTDO4tx0daz7yK+G9HPW7vp9LqTmWzl6Pssd +oi9O0VcOI73vXCNhuCK4rfZ7FBLsttmWhToZklzHE3HDDwtNJUR9wRpp5M//AALzAp/35YfR +WbmLTQ3s966nRmte7p8V6OO273eOlOJOPT9kfEe1P2ib17O1xYcvm6sIWK/479t9osccu122 +ZZ1JUuSpiihcEL4qt0oz9zs3Zy3hnxljBj68sO2W5J8d52u7/UtmtMc+BQyXClHxRwwur4tq +cj4R5THTBOX/ALt270VHtPJ6KnZzlPriK9f50s589Xd7y9Pn04d+uz6P/Cs9eZ/P83HPx96/ +v7UfaZxt2dL1uF2DLa6r/uO/pEyGXb7ReU6zxyrZKdY5EUMEES9hFDHC61a4uh7zs7Z2WHPz +LWzY4k3fJu28JVpnWC9LvlT3NhstogdUoY2lFFDFLigjhbSer6EdpXKSHOrJ2/MG2aVDFfEq +BXlcsb3ht8lOKXDXkpkPFLf7s0h7AubEeBc4HgS9Zsci68dwQ2Dzc3TzF6S3E7O2uTi/TJL7 +3D0DfW6nb91M6v5ulu37Tod52F1088dTHvft/wBxul2me0DZezzgayYil3PZ74ve9bfDYLuu +6faYpEM1Jcc+ZFFCnEoYIEtlrFHCuZ/D2Xc98Y9oLDt84uv7AV3YbuqxWyG77BMs9um2iK2z +oYeKd7OCFKGDighqq1ibXI0p7XOYN6Z7dodYPwdW3Wa5bTBhW4pMDrDaLZHNUM+av3U71tf1 +smux0Zyty8unKjLy4Mu7lcMVmuKxQ2eOalT1RPdYp0598cyKOLwaN6PW31+vq5v5k/ibue16 +XZ9nibz/AGmvX5R857VPaKvXs6XBhu+rqwhYsQR39eM+wxyrVbZlnUmGXJUxRJwQxNtuqo9D +XReU2xh9xS4Pj20/mj1/lNv8B8vvd+2+ho+QdnPHHY0w/lx9Dc+cG2a9MUq87VN9UTMP2i2R +epInD5mHzktpaLi9buqnJ3Pcdade4m/LI9Dse07e9lnrb6Xn1zx6e/vf6Nzey5nvefaEwLem +ML0wtY7hm3dfEV1w2ey2yO0QRwwyZcxRuKOGFp1japtofYoVzbPm3Z9tGTF6Zew4gyGw9Zro +wxelutEblybBMsfnbVKalTI4pcxuJP1qhrzSR9LpyPV6Fv1c815v2vH7jOZ1tTGfLPs+wJVe +5rV2p+13fvZ0xjcmFrqy/uzEEu97od5xz7VeU2zxSolOil8ChggiTXra1fU2XS01OdnlMfba +wd96sXpkw5u+6uun0vNi8V2+F9Hp9buJjqTmer9+6/Kf3wrZD9HMkruisia856gv+Z55eHnZ +XDXxobhZP5wYIzxwZJxtgW2To7K5sVltdltMCl2mw2mFJxSJ0CbSiSaaabhiTTToc78Z4o7K +lp7KOHcP3LdF3TM3JNjsMNotNhuybJtEq0wzP64itNocKgmQuXVUrFWJqm2n2nyYVy37Z7nz +DxDPkTpdy2+03fZLLHHC1BPtUmGa5sUDfsuGGOCFtc2lyOTtu46v1s6e9eaV6nd9n0J0L1cZ +8tlbR57Zl2vJ3KPEmZdguaz3taLikyZkFitE+KTLnOOfBLpFHCnFDRRt6J6o06/qoOMk2ock +MP6P/v60/mjZPtsr+1XzAf8A5WyemSTQbst4p7N+F73xNN7R+HJN72O02aywXPDNuibb/NTY +Y43OaUvWCsLg1e9KB3nW6metMZ1xB4f2/T30Nb3jzWX9vwbodlPtgX92jMaX5hW9svrsw/Ku +i6IbzgtFkvKdaIpsTnwyvNuGOCFJUirVdD2var7QV6dnHA9zYtunCVixBNvW+Vdcci12yOzw +S4fMRzeNRQQxNv1lKUpqfmdmG++yjiy8cQ3x2ccG2O6bbd0iz2S9rRLuWdYI4pM2KKOXLrMb +44eKU3ps4V1PreN8tsAZnXdZrnzEwfdmIrBY7SrZIs9vlOOCVP4XD5yFJqkXDFEq9GW6f1m+ +h6a519qG/qsdf1xxn7GjX9VGxlDp9JDD6p/p+0/mj9fCPlLMX4kxbcWG5+TNw2aXfF62O7o5 +8F+WiKKVDOnQS3Gk5VG0o60ryPj3b3y+wNlnnPdVwZfYTu3D12zsMWe2zLLYJTly4p8Vonwu +Y02/XNQwqvRI3O7PXZyyFt+UOW2NrdlFhmff824rrvSO8o7I3PitaghmeecXF7PjSir1OHp3 +uN9S4m/Z6XUz22OnOp5PSvp3aBzLteSmUeKcy7Bc0i97Rh2VLmQWO0T4pME9xT4JVIo4U3Dp +HXRcqGmMXlScaJ0+kdh7Rtf3+tP5o33xXhXDeOrgt2FcZ3HZL6ue84VDbLDbIOOTPSiUaUST +VfXQqLxRoB5RHJ7KzKy4MA2rLjANy4bm3peV4SbZHd0hy3Pggs8uKCGJ1dUnE2l3l+7+uxPP +nXpEez+p1fJrPNrLO8qhjSTImzlkbh6LzcuKOn0ftOtE3/mu46B4VvaLEeGrlv8AmyIbPHe1 +3WS3RyoInFDLinSoI3Cm9Wk4qV3aRpr2G+z/AJI5ldnuyYkx/lXh3EF6Tr5vSyx2u3WVxzYp +UE3hggbTWihdEuhuxd9isl22Sy3bd9ml2ey2SXLs9nky1SGVKgShgghXJKFJLuRvbfW2efd5 +lN3P1UvkxOLK0VzH8pNi3AuYuKcD2XJ24rbJw7fVruqXaZt92iXHPhkzHAo3CpbULdK0Tofk +XZ5UbGluvOxWCPJLD8uG12uz2Zxq/bQ3Cpk2GCqTla04q+8a0Zo2i47J2qsXWvFEhTrlkZiW +mbekpynMUyxw21OdC4FrFWWolwrV7G4uEce+TPxbi+5ML4Yysu53te952eyXdx4StUqH1THM +Xmqxt0gpEoXV6KhxZ6vU3q/n8O3XT6ecy+RvDMgUuZHLWqhi4amiebHlIcX5b5o4ty9seUFx +2+Rhq+LRdcu1zr6ny5k+GVFRRxQqU1C30TZvbSJxOKPWKrr41ONmdVksdu7ZOK7BeUmXOsdq +zHUi0ypvsJkmO2S4ZkMX7Vwtp9zZ0dzvWZOKh2uc6t5jaHBHlULttF6yrNmXlFOuu7psahmW ++5LyitkVnh/XxSJkEMUxLmoHxdEzebD1/wByYruO78TYbvSzXldV62aXbLFbLPHxS58mNVhj +hfRp+86p6o5teUOyoyByzmYQm5T3XctyX7b51qht123RNTlzLDBCnLtEyXDE1LiUykKi04k4 +lrw6bG+TSt172vsyw2e8Yo4rLYsSXnZ7u4m6Kz8UEbUP7VTY5q8aidHqb8/k1eVOr08+Tz5n +DapLqWJIZ1Wueej5B2qc9Ly7O2U8eY104ast+2hXrYruVktNqjs8uk+KJOPjghidVw7U5nne +x32n767TtyYpva+sGWDDseHbfZrHLl2S3TLTDOU2T5xxNxww0aapoeV8pj9bFM++a6PxkZ4D +yT/+B2Zb/wBN3f6Izku9fXcOrOM/Vc8N7z+e8ryu+5rutV7XvbrPYrDYpMdptNptExS5UmVA +m4o44otIYUk22z+g0T8qTmlel1YZwrk5dNpjk2fE8c69b4UDp5+zWeOCGTIi11gimxcbWz81 +CupXqb+rz5iYz5rweanlSsM3TeU66cmsAR4mkyYnB9Gb2tMdjss+n2UmTDC5sUD0aij4KrVL +meRwp5VvFsq8Jbxzk5dFqu6JpTI7kvOZLnwqu8MM9RQRNKujihr1R/b2Eexfl5j7AVnzrzfu +SHEEF7z5quO6LTFErJLs8qNwO0ToE152OOOGPhhi9ZDDCnRuKq2Bzg7BOQOY+F7XYcK4JurB +mIYZUX0OvW55HqdQTqethnSofWTZbaSiTVaVcLT1OWfWanm5dH5kvFj6tkznflzn1hKHGOXF +9O2WaCZ5i12adB5q1WGfSrlT5T1gio6reGJawtrU99RvRUq9FU449i7MPEeTHafuK4rZMjss +i/7yeEMQWPj9ZFG5kUuXE+rlWiFOGLfhiiW0TR2QhTUcMLezoymOp58k3ny18N7NHawwH2jL +stdisfDc+LrnimQXrcU6aopkMMEbg9USItPPSImvZJVhb4Y0nRv7iupwGsOJL9wdjJ4rwvfd +que97qvO0T7Fb7LM4JtnmediVU9mns4XWGJOjTTOpvY/7cNwZ6yLPgHH/qS5MwpMqkMuF8Fl +vmGFeumWZP2MxJVjkN1Wrh4odk6fV59Ke9Oz1jxWKfKG4vw92jbXkfJyruafYrNi+RhlXjFe +06GbFLmT5cvz3m/N8KiSjrw1ppSpvHs2ujaqca8yde33en/9VbH6ZIOyr3etPXPXoupvT1bz +yzc444fK8/u0nll2csPyb5x5eE6bbbe44btuexQqZbLfHClxcEDaUMENVxTImoYapVq0npPf +nlYMw5t4xTMN5PYcsdgcX6XLvG9J86fFD3xS4YYU/BNeJr7mriPFvar7UVrl2G1KK1Ykv9Yc +uKCa25VisEudFLlacoVDDHOiS3iiiZ0uwL2G+zDl9heTc9uy2ubEFohlQw2y97+kw2m0WqY9 +HG4o3wy03tBAoYVshPNrd9PY8kzPV82yB8pXgHMm/bFgzM/DjwPe94TILPZLb6rVouyfOidI +ZcU1wwxyIom0oeNcLbS4quhudDSmhz1zj8mJh7EeLp955OZgXFhfD1tk/p1zXnDMtUNnnPSJ +SY4Y01Ka+wibcLrR0aS3NyLwzjPBmVWH8IY/xfYsUX1ctm9Qzr3skMUMNrly24ZUUSibfnFL +4FE23VpvmNi69qzUnwfCe2N21MS9mPG+HsKXHl/dmIJd9XTNvKOda7xmWaKVFBOUvhSglxVT +TrU+CrysmYUWjyRw9T3en/mT87yrtPpy4D4tlhi0t/yyE/jyPzN8npceUuF7rzgy8sl4Y0sl +ghgvm1RYWtFqim2lROrc2FcMbpTVf0Erq3VkrZJw367M2cF458ZL3BmletxWa5rVfDtKjsdn +nxToJfmrRMlKkcUMLdVBXVLc+S9sntkYj7MOJMMXFceAbtxBBf8AYbVbJky13hMszkuVMlwK +FKCCLiT46602PuOR8vLVZVYbteT9y2e6sH3hYobwumyyLLFZoIJM9uZXzcWsDbibafNs0L8r +H7YeXHuNePpEgpq2Z5Zmc1/TdflZ8WwWyCK+8jbqmWP/ABkNjv8AmKb7zjk8Pw0N1uz92h8v +O0ZhCPFeBLVPlzLJMVnvK7LZCoLXd89w8SgmQptNNawxwtwxLZ6NLRu7cnOzhafJ6WXMnFVz +3DdmNPoDPtNnvmTFDBeE68lPmwyJbSirNcbUMDgadYW+lV5zyWluvmR2gr9sFkcasFrwnNmW ++BOsCil2mV5mJ8qpxzUn3sTOrLJW3Ms9HVhvoSG4FSyGlzG+gbIAZzyYAAMAkMQGg1qMABoA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAE9jnfmj7ZmLvd23+kRnRB7HO/NH2zMXe7tv8A +SIzKG9GVvtaYS9wrB6PAepPLZW+1phL3CsHo8B6k2AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAIYhgAAABAACYAmqHOryt3915U+F9fJZTotuaLeUzyizSzRtOW8WW2X19YmV2fR +b1a7ulQR+p/OKzeb4+KKGnFwxU39ixOpOZ6Hw1DzCyXhj7JeVGf903ZA4pM68MPX9Mhh1ad4 +T3Y58Xg+KTxdIpZtH5KJ5czblxs7NdsMvHlntMmC3WqbM4o511x1chSofsIFMUxRpbxqGJvW +FL6z2bcibwv3sQWbI/NrDNuuS03rZ71slssdsghhn2ZzbXOjkzaJtKKFuXMh15I1G7L+Uvan +7PHaCufEdsyWxZaLnhtU24b+tFks8uKRabBMj4IrRBSZWKGGOGXPh0rSFrmJJ5bKe3nmOq94 +/wBwWj95mfzWcLez3lnd+cuc2GMrr1vS2XbZMQWq1yptrscMEU6UpcqbNThUacLq4EnVPRs7 +pWyCOOxz5cKcUcUqNJLm3C6UOJ10dmDtcYfvGVe1xZL4/uy8LLMmRSLZYYYZE6U24k3BMgmq +KGsLa0aqm1zG6k54Lh0IyJ8nvgvIvNO5807ozHxNetrueXapUFkttns0MqYp8py24nBAotE6 +qj33Nsjk5k1l125rFnBgW24ruXOGXcdnxHd028orde86OzQ2WGfC5rmwue04OGvEmnVV0Z1j +pQfHH2M00i8q97TGDfvvl+h2k/R8lb9b1fv34Wz0azH6flJstcwszsqcLXRlzgu9cS26x4mg +tdos93y4Y45UlWSfD5yJRRQ6cUUK35n93k5MvMeZaZI3zcOYeEL0w3eU/FFqtcuy3hLhgmRy +YpEiGGYlDFEuFuGJb8mLx/acj/xbTx+wi8GcUu1nZYbd2u8w7BHHFBDa8UWezRRQ7wqZLs8D +a71xV947XTF62LTkcne0V2cc/sS9qnF+LcPZOYovK5LbiiyWuz3hZ7PLikzZEKs/FMhbjTou +GLlyZvUlsnAw+6xeSfy3UTSzgxktX/0WxP8A9s0X7TuVN2ZIZuYpytue97belkuSXZXLtdsh +ggnTPPWeCbFxKBKHRxNKi2Wp3TirWLxZyq7b3Z0z7x72ksb4mwVlBia/LnvGXYFZbdY7PLik +zXBZJcEXC3GnpEmnpyF6nTknpG51bfV1Bw7/AHgu3/YbP+KhOQHlG3/bU49r/wB3XZ6FCdgb +jkzbPcl3yJ8uKCZLskmCKGLeGJS4U0/BpnMDt19nfPnMDtHYxxNgbKLEt/XRb7Dd0uzW6xWe +XHJmxQWRQRpNxp6RVWw/VnOZwXPvXTTBv+B9x+5lkp/EwHJXyjra7V2LIoW01dF0Oq/2ZnW7 +C1mtFjwxdFjtUmOVPk3fZpcyXEtYI4ZUKcL7000c0O3h2fM9swO0fiTFGBcpMS3/AHRbLruy +VItthkQRyo5kuQ4Y4U4o06p6PQOrLcTgdPjzV9N7UnYGs+OLglZsZHXdJsuJZthk2m9sPQcM +uz3tE5UPFNs+0Mq0vnDpBM58MWr5+X3f2KbfYrswpiS3XhMlYThtF3WCxW6GKGbdsMUxRTbN +SJKOBKNfqcXsNlROh3puCTOs9xXbZ7RKilzZVikQTIIt4YlLhTT701Q1q7XnYkw5n5Zp+NsF +epbizCkStLVEuCzXvDCvWybXwqqiW0E5Lih2fFDos30eZzkZ6nrxXvex2q9lnK372bH8jNK/ +Kp+3JgZPWuFZ3prN5+y/hnEGDez1l9hPFd0T7rvi6Lis9jt1jn045E6CqihbhbT8U6Narc1N +8o1krm9mbmlg++Mustr+xLYrFh2dZbTPu6RBHBKnO18Sgi4olR8OvgN1Jb0pC44+s5a6ZyZE +R3V2csn+0DcVihdgvzD9lunEUEuHSXa1FGrPaYqf52FOVE/10Ev9cbpeTuz9izOytiy1xHb3 +OxNgOXLs6jmxVmWu64m1Zp1XrFFBRyYn+1gf2R73JTJ76P8AY3wvkrmthy1XfFbMMK671sFp +gUM+yzHFG1FSrSmQRcEcLro4UaL5TZK9rTs1Z62PFtyZNYpv6zYfvCbd9un3dIlxWe+rsiiU +M1y25iqo4FDMgTXrZkMPRiyXpamp8TXjebmusMpfp8v93D8pxhyT+vSwn/8A1LnemWg7OWWb +DNUme4ZktRKCZwzIeGOFOjpEuTS3XJpnKnKbs4Z/3N2sMN4vvbJzFFjuKyY+m3lPvGdZpakS +7K7VOjU5vjqoeGKF1pzRTuOdXNifR4nmldVJGs6V+7h+VHG7KixWK8u21dN23nY5FrsdrzFt +8i0WefLUyVOlxWm0qKCOGKqihabTT0OycukM2BvSkSbr3M5bZWdnfPm6O2Dc+Nr1ygxNZMPy +MfWu8pt5zbPArPBZIrTaIoZzajrwOGOF1ps0N3EtuSdCyTT+rte9hC8cs4bbmXkvd9rvDB8t +u02+5pTim2q46Pi87Ia9fNs0L10rMlUrVwqsOq1uxXf+N8Z2HFOKb6nXveltt12qfbp8SimW +hS5kmXBFFEtI3wQQpxbulXVts7w6wuq0afwGi3aq7BEq8r6gzWyEuqVItv0Qs9svjC8lKCVa +Up8EcyfYlpDLmUTiik6QxauHhi0adbt7PXHsfpdeX037t55sUMu2ONrSGbxPwUVTi/iuK1ZG +drK8rffdjmv9CWPXes6WoXFFNsvqr1QooU/ZcUmYol1qdoLRSKbMjhdVFE6M1Y7YPYzs/aAc +jHWCLfY7oxzd9nVlidqrDZb2s8NXBKnRQpuXMgq1BNo1R8MSao1buOnd5ms+8c/b7nT3Zr2r +6Rn3h63549m7FtyZVzLJfszF9zJXLPl2qGCz2pRTZccLU5+thXDC93o1Tc5RZwdnzMfIm13d +YMzruuu77ZesMyZZbJZr6l2uf5uGlZkcuXE4oIKuiiiom6pVoz21mya7bWUk2fcOHcH5pXLJ +jmVjgw7aZ02xzY3vFC7PG5br1on1PZ5TdgnPnNfEkF/Zvy7zwjc8+Ypt4W6+LV5++bZCnrBK +luKOKGJrTzk1pQ1qoXsc/UuuvZxn1dHSmehP0vRsr5NXDtsujs72u9rTLjgk3/ia3W2yKOvr +5MuCXI41Xk45cdPBm1b0Z/DhnDNxYMw7dmEcMXbKu+6LmssuxWGyy/YypMCpCurfNt6ttt7n +6EUJ63Qx9XiZeR1tfWbup8UNVNIPKka4Oy3927xr/JITd97ampHlEcsMx8zsLYEsmXOCL2xJ +Pu69rdOtku7pUMyKRLjs0MMMUSiiWjaohO8lvRvBu0sz15a03fZnv2/+zPdvaAwhLnXnLkWm +8bNiS61D5yOVZ5M5wwWuTClWKCGDSbBq0vXrRRJfl3B9PHtWYowhlgr/ALZiCdclgdku6bbY +nFZ7rsCa85a7RGvZUh4YXMdY41DLlqrOjHYkwVi/L/s83RhnHOGrdcV7ybzvObNsNvlwwzYZ +cye3BE4U2moofeaZ77LfJXLTKGK/pmXOFbPc8eJLdFeFv823FxRvWGVBX9TkwNxOCUvWwuKJ +rc5Mdl55mz2+Lp6nf+S6lnN59HJbtG5b3RlDm7iLLW47XabXZLhVhkq02h/pk+ZFZ5MyZMaX +sVFHHE1CtIVRa0qdlYFWzSqf5mX/ADEc1+172ec9sb9onGuJsH5RYmvm57wn2KKy2+x2eCKT +OhhssmGJwtxp6RQxJ6cjpXLhiVnggjhcLUqCFprZqFJr4SvYYuOpucejn8R3Op0+nefX/wBO +TXbvjcrtR47mpVcEF3Olf/JSTZew+TGwBOs9jtv00MZqKOCRaaK77K1X1sdK8O1dD5V2wuz9 +njjjtGYvxPg/KTEl93Nb1YVZ7dY7NBHJncFklwRcLcarSKFp6bo8JFlZ28YZbghw3nKkoaQp +XpPoklRL9X+A5PTPU1d4tddt30cTp9SZ9PV1aj9lE4oeGLmqUocp/KBV+qYxZ7j3Z6GjpZlJ +ZL+sGVGC7FiqVbZd9yMP2GVeUFtjcdohtSkwqYpsTbbj4q8TbdXXU0S7Z2QmduPO0Pf+JsF5 +UYjv657Vd92ypVtsdmgjkzIpdmUMcKbjT0i0eh6HiEu+hnyz7Hm+F3PS7rV1fh7/ALY6C4Xs +894UuONSJlFdVjq+B0/UIOexzL7euauGsxc55MnC14SLwu7B91fQubbbPEo5U61ObFNnqXGt +I4YHwwVVU4lFRs/ImZG9tvEdnVwW/BmaM+xzIVLdnt96xw2bgSSUMSjn8ChSSVHpRH3ns4+T +9t9wX9YMb56zLuj+hsyC0WLDNimqfLinQNOCO1zVSGKGFqqkwVTaXFFTRw6nU6veYnRzjifa +p0el2/h+7199SW8ekn3tluzfhO34HyDwBhW9ZMUm22K4rPFaZUXspcybWc4H3rzlH3o0D8oc +v7Yu86/a1dv4qYdRZjjiicUUTbibbfec8+29kXnRmBnpeGIsC5W4iv8AuubcFgs0FssMiCOV +FNglxqOBNxp1TaT05nR3/Ts6Ezmc8f0cfhHVz+WXq7vHMvv99jeTLdf2NsILf/m7dnoss5kd +tDD15YS7TmL7VFJa+ilpsuILDFHtNgmS4GqPopkqKF+B0/wHYrXduA8L3beFmjs9rslx2Cz2 +iTMVIpU2Czy4Y4GlzUSafej5f2n+zPc3aIw5ZHIt8u58V3JDH9CbymS3HKigjdY7NaIYdXKi +aTUS9dBF65Vq06930NdboZ8vvOK5fDe6x2nd29T9G+l/b6vo+XOPLhzWwTdOPsKWqG1WC9bP +LmPzesUidwpTJExL2EcEdYWn0rs0fP8AtF9pXCfZ1u+6474uqffd8XvOcMi6LNaoJE+Gzwp8 +dpjcSfDAnSFVXronRbOmhE7IXtfZOXpapGHsJ45u5zYuGZbMKWuZPs1qS2i4rPF67TbjhUS2 +0P2sA9jHtF5sYiV647u+8sM2O1TFFb76xLOc22xw8/NyYonNmx0rw8ThgVdXyIflnXuJjGL5 +v4OmeFdn09/W9TrT6v3459flzP8A23i7Omf8HaGuC+cS2LAdvw7Ybqt0F3y47VbZdo9VTfNq +OZwuCGHhUCcCe+sR878oov7Xyy/fTd38yefesucvcL5V4KurAODrHFZ7rumU5cvzkXFNnTIn +xTJ02L7KZHE3FE++iokkfIe3JgbGeYWSVnw/gTC943/ecOIbDaorJYZajmKTBDOUUdG1onFD +z5nX187/ACXWdeuuHldrrozxHG+n+bjzfH7HgPJqV+lrjf74rP6HCep8oZ9bnG/9Zbr+WaYO +wPl1j7LfAWLrtzBwdemHbXbb9k2izSbwlQwRzpSssMLjhSidVxJqp6Htu4KxjmBkbHh7AuGb +ff16O/rutKslhgUc3zUHnOOOjaVIaquvMhjGvyG5s9eHR1d4/wCNTqczy+aevw/e167JGQuB +c+shMX3HiyRFZrfZMS8V13xZ4IfVN3zXZJesNfZy3T10qJ8MS6RUiXwfMjL3Nfs44kvfBN/T +51hkYhsMywx2qyNuw37YOJP1tdHwtQtwv9Mlxdzq94OwVl5jzLjLjFF15gYQvTDtsteIIbTZ +5F4S1BHNlepoIeOFKJ1XEmvE+45kZaYMzZwnasF47ueC8LttL44aPgnWaclSGdJmLWXMh5RL +vTqnQljsp1uhmz006N+NXtO/6mN/ndK34evHp8Ph7tLfJpN/o0x++f0GsHpMZs12ul/ay5jP +/Qr/AB8o+f8AZX7OWLez5mtjqy3laFemHb0umyK6L5ghUHn+G0RxRSp0tfqc6FRJtL1sSaih +dKpfUe01h2/sWZA46w1he57Vel7XjdLk2SxWWFRTZ8zzst8MKbVXRN78inR6e8dncWevFef3 +/X6XW8Wx1sWeXnPr+2OfXZV7PlzdojFGIbgvnEN63RLua7pNulzLvlS5kUyKOc4HDEpiaSoq +6G9vZ+7Ldw9nW1X9b7kxPfd7u/5NmkTleFmlS4ZSkxRxQuFy0qtuN1r0RoHcuQfa2wzPnWjD +WWGYtzzbRApc6Zd0Ts0UyBOqhicuanEk9UnpU2C7H+C+03cWdEN45sXRmDZ8Pq5LdLcd+W2Z +NsvqhuX5tcMU2JcekVHTqcvaWY1Jrp3nn3ex43nqdx0+prHcZ+r458vMvPH/AK+1u41zApbU +E4Ue5w+AsIK00DYKMXgvD4h21bZedh7MuNrRdDnKf6khhTlQOKJQuKkTotaU3OJFrhjc+TZ4 +tYYoq1W7P9Dd73Rdl/XXarlvmxSrXYbdJikWizzYawTZcSacL95nKDygHZmy57P+IMJXll5Z +7xk2bE8V4TZ1ntVpU2VKileb4JclUTghSji3rXTU4O96Vv5/wfYfRbveli3tNTjVvMv7GpMy +YuJuteGsPEtjFBFC4X5zifFv1RnUMEKiUGlYquuyZhi0jpDDxVdE9kmcEfbX0ftYGw/JxNjX +D1x2m2x2KVel62SxTLVBLUyKzwzJsMHnYYaricPFWldWj6Basu75yJ7VFiwHi+3zXaMNYtsM +ydbLHJ85HNleegmSpsEOz44IoW4dk3Equh+T2fcOW3G2emAMMXbLmRTrRiKwRzPMy3H5uVLn +QxxzIqfYpQ6t6I3z7TPZczKzP7WV0Zh3Nha8J1zWi8LvgtVoht8nzU+yWeGGJxrVRSIYEooY +lFVxt+sG4vE1Jb6vO7ju8dLr/VdTUmbnV9ePf0nx+fs3shmw2iFWiB+tnLzi6UeowhlyZaUu +RDDBKgXDLhSooYVskulKB7x7fD8psnwFKjXChVYG8cBrD5RBt5BWJf60WD8VPPP+TXf9jTGn +3yyvQ4D3nbgwNjPMHJiyXDgXC94X/eUGIbHaYrLYYFHNhkwy5qijo2tE4ofhPxewXl3j3LnA +OK7tzAwfemHrXbb/AJdps0i3y4YIpspWWCFxwpRPTiTXiebca/LZrj04fUY6nT/4Brp3U83m +9ufXjnPwbPSo1Lmy5j2gjhifvM5IXjNtWRPaatFsvayTI3g7GUVtmylDWKZZlaHNUUPVxSZi +iXvHW5KnKprn2qeyTZc9XKxjhO32W6caWKRDZ3HaU1ZbzkQ1cEqdFCm5ccNWoJqT0fDEmqNV +73oa6uZrHvPVH6P990u062un1/TG5xb/AL+b7/cV83Tim5rJiTDNvk3ndN5SlPsdssz45U6X +Eqpprn1W6aaaRrR5QTMi48P5RRZZxWyVHf8Aie12WZDY1EnNk2ORNU2OfGt4YXFDDBDWnE26 +bM1Ol5OdsHKm0Wi6rgwlmNdEE6N+ceHrRNm2WfE/slFZ43A69aJ9T0OXXYnz+zPv36J48sNt +wnd9pmKO3Xtf83z1vmrn5uQ4opkyOmzmOGFV945t931utj6vPTstep2vg/Z9j1p3O+4zcZ9p +6c/wt/39j7B5NLDVvkXTj7Gc2XFDY7babFdNnia0jjkwxzZtOvD52Wn3tm6yXQ89l/gLDOWW +DrrwJg6xOy3TdMrzUmGN8UyZE3WObMi+ymRxNxRRc2+SSR6JKnI9Htuj9T0pivB8R7qd93W+ +vJxL7fL4f7+8PRGtvlBa/U5TW/tjuv8AnTDZJa6nwfts4Kxfj/IuZh7A+Gbff16fR27rR6js +MtRzfNQRR8cdG0qKqrrzM7rNvQ3J9inhdmO96WtXiTUfL/JmS5keC8wFBLjjpflh9jC3/wBF +ZubFLmy6OZLjh4v10LRyeuPIztg4YlTZGGcucyrnl2mOGZOgu6dFZoZsaVFFEpc1KJpaVdXT +Q237DeGM9cOx43+nTd+MbL6o+h30M/RDao53Fwqd53zXFHHTeDipSunQ5Ox6+pM9G5vx9Xte +M9j09633eerm88ek9b7Sfa855TD/AAJy/wDdu3eio9t5PV07OUr7471p/Cln53b7y2zAzJwp +gqxZe4MvXEVosF7WudapV3y4Y4pMuKzqGGKKsSonFoer7EeCcY5f5FSsPY5wxeFw3or8vG0O +x26WoJvmo4oOCOib0dHTXkzcY1+XXXHpwN7x/wAHz0+Zz5vb4+9+D73DxJpptNbNcjmJ22sq +7RlPnhHiq4IZljurF0Tv2wTZD4PU1vhjXqmCCJexamOGbDTbzncdPYVp3nxntcZOWjOjJm8r +ouOwK04kuSNXvcMGic20wKkdnq9lNluKDx4XyL990fr+lePeern8I7qdp3M836OvS/7+5q35 +O/KSPE2Pr0zivizxR2LCqisd2xRqqmXpPhfnJmu7lyYnr+unI6GqldNkeDyMyusOTeVOHsvr +G1HPsFm89eE9f9It0319omfw3wr9rDCe9G7To/U9KT4+48R7n8r7i7nt8P2f1aZeU20wNl97 +v230NHzTsxdi3CmfmVyzAvjG2IrqtLvW2XarPYLJImSuGS4VDFWNVq+J1PuHb/y0zDzKwfgm +xZeYKvXElou++bXPtUq75UMcUmVFZVDDFFWJaOLQ1JufJPto4dsX0Nw5gHNS6bEo4pvqawWq +OzyuOKnFFwQTkuJ0VXSrojy+4nHc3Ws2z/09/sbb2GcdPqTGub7/ADrpXktlFd2ReXliy4um +9rwvOy2S1Wq1QWm3yoJc6Nz5nnIk1AlDRN0VOR7lI1p7DeHM58N4OxZZ86rBiyy2+ffMiZYI +cQ2mOdNis6s6UTluKOJqDj3Sa1NmNOWx63bamulOJw8XucXPW1Lrzff9oRzr8pkqZt4N+9WL +0yadFUqa02NG+37k3m1mVmZha9svcuL+xHYrHh2Ky2i0XfIhjglTvVUyLgibiXruFp+DOfxG +XXR4z9rt8Ksx3Eurx6V5O6uxLga/eyzZs7rJjPEFhv8AmYVjxHMlWmKTHdvHBBFHFK4eBRww +xKDhT4m02t9jN5NjM7FUOPr0yptFvtdpw5b7mnXvZrHNicUFgtUqODiil1/U1MhmNRQrRxJP +etfl0vIntt33cdnwDOwNmS7gggglSrrttuUm7pcELrDC4Ipylwwp6pNUW9DcvsbdlC8MgrJe +eL8c22yWnGF+WeGxxSLHM85IuyyKLjclTKLzs2OJQuONLhXDDDDXVvzu3xrXVzenny8e71u5 +3nPR1nqbmrfbj4PUdtpU7K+YO39yWT0ySaJ9kXs03D2k76xXdd/Ynvi5oMPWSyWmVFdsiVNi +mudMmQtRKYnRLgVKU3Z0B7WuFsSY07OeNcL4QuG2XzfFvs1lgsthscCinT4obVKjiUKbSdIY +Ynvsmc5rk7PvbFwtNtE3CuV2Zdyx2pQwT47tmOyudDC24VG5c5OJJt0rtV0H72f28tls4L4f +eO31makvP8o6KdnTstXB2aYcRu4cU33fSxI7J593lZpUrzLkKYoeDzaVa+cda9FQ+zpURoz2 +JcFdp/D2clrt+cd05h2a4IsPWyVLmYgt0ydZnanMkuWlDFNiXHRR0dNkzeiFV5Hb2uprHpOH +J3ONZ6l82ub9rmV5TBUz+ub7zrL6VaDfPs369nvLKvPCV2v/APso1D7fuSGcmZGdF1X/AJfZ +YYgxHdsnC9nscdqu+RBHLgnw2ifFFLbcS9coYoX76NyciLlvbDuSOX+H7/u6fd953bhqwWW2 +WSfCoZtnnwSUo5caTdIk99WcnbyzuN2uzrWXtunI91Cq6mjflUFTDGWXuveno0o3mS6moPlF +8rMys0MP4As2W+Br3xLNuy8rwnWyXd0qGOKRBHZ5cMEUfFEqJtNLwLd5OeleE+09OrK9L5OT +61+wffDfH49G0EtevhfevlNe+wrgbGWXnZ8sWGseYYt9wXtBfd6WiKxW6BQToZUycnLiaTek +STa1NhoPZQ+KM7fmdLMp+vxerrhxhzLuKTintY4qwtaLRNkSb6zHtF2TJsqFOZLgn25S3FCn +o4koqpPSqN6MD+TTwLgLHeH8b2HM3GFstGHL1s95yZE+xWVS50cmPiUEThhrwui1WvQ1Nzj7 +NnaTvPO/HOKcMZNYxtFltWK7feN23hYpECUcDnuOVOlx+cTXKKGJUa3P5Ysr+3/E6/oezsq4 +4W273n/rlX/pHSp5mOM2+bPL0t86k8uuHXh1cW2rdTjjm7DBF218RwTZUE2CPM2CGOCOGsMc +Lt0pRQtc002mu87HS1SXL4t1BAmm+aSr+FP8Jy2zN7Omft79rS/MY3Xk7ii1XDaMwZd5Sryl +2aW5Eyyq2So3OUTjrwcKbrTZM6e5nm8rn7a8eavkPaiyajyGzyxRgezWBwXXMtDva5eB8Pnb +vnxRRS4FFTeW+OTXlwJ069a+z4suosk8Fzcp7vgsOE590SZ13WdRuOKWo1WYpkT1imqZ5xRx +PVxqJs+J+UK7PN95x4GuzGOX+H5974swrbYpcFkscMLn227rRElNlwVaUUUEagmwquyj6n8H +k8bszswBhe/8qc1stMR4fuyxWj6LXDbLxkQwyqTnS0WVNRxUfHSbCqfZxidOXp9T1iu+Op02 +341r7wUexSXJHW5ZGqXlM1TsxR/fNdH4yM8B5J6GKLB2Zahhb/5bu/ZV/wChn13t/wCA8bZk +dnyPDeAMLXhiG9f0QXZafUVglwxzXKlxxOONKJpUSarqc+MP5BdtbCUqfIwnlpmnccu1RQx2 +iC7LRFZIZ0cKooo1LnpRNLRN7LQ4epbnq+bh24k10+HZrgjVOKGKGvVNHOjyrOFLfJxNl5j6 +GQ4rBPsNsuSZMVaQT4Ziny4X0cULmNdeB9D6h5PfCvaEw3acfRZ63fjeywWmC7Vdf6JbbMnq +Jw+f875rjmR8O8HFSldDZTOLKHCOeWX15ZcY2s8cdgt6hmSp8lpT7JaIHWVaJMTVIZkEWqro +1VOqiaKa56uC5/s9Phvk5818O40yAunL6Rb5MOIsEQzbBbbC4kprszmxRyLRDDu4IoY+HiW0 +UMSdNK7HY3xvhjLTC1444xre0m67numS7RabRPiUKSW0MNfZRxP1sMK1baS3OUeYPYa7UWTW +JlemB7ovLE1nssyJ2C/sJWiKTbIYXquOQo4Z0qKlKqFxwN83ofh/SA7bGdN5WSwYlwVmPezk +xfpM7FdrmyLLZns462mNKGnWGFxdKkp1NZnl4UuM2+bl+VkTZb0zj7XeFrfY7DMlzb8xrHiO +0SUtZFmgtEdsmuLpwwpJ97XU7XJqKYolziNZex52Nbq7N1gtWJsSXjZ78x1fEhWe1WyRA1Zr +BZ6qJ2azcXrmnEk45jo42odIUkjZmF+uh7mN083M5pda5vo4vdkO5LoxL2sML4exBdlmvG7L +yt982W12S0ylMlT5UVntKigihaaaZ9C7XXYexDkNaZmZmVTvG8cDSJqtcalzI4rfhuOF8UMb +jhfHHIhaThnJ8culI9Fxn9/ZL7O+fWD+1RhPF2LMoMT3RclivK8ptovC12eXDJlQRyZ8MEUT +UbdG4oUtOaOpscmXPlxSZ0uGOCKFwxwxKqiTVGmnumuRPHT809Ta1xw4XYAxFfWL8/8AB+Ks +SXjFeF7XtjK57VbbXHDCop812uSnMahSVWkqtb78zurHDDMUcD0UXFC2uj0NDs7ewFDh7NrC +eb+Qt2pXXIxRdlvvvDEtqFWSXDa5cc202KunAlxRRyOSq5f6w3z3q0tKtjdPNzzKzVl4scQs +u70g7PPakuq34vkzJEjA+MZ8i804W4pdn87MlxzabtKXNUxdYdTqR2usv8TZ8dmq+sI5Vy7F +fVvvt3fabviht0EqRaJUNplzXHDOrw0cuFtOuux8v7Z/YUmZ3XrFmllXa7Fd+NPMwybxsVri +cuy3xBAqS4nMSfmp8K9ao2nDFDRRU4VEaUWHKPtz5YwzMJ4dwhm9ctl8407NcNpnx2NxPdwO +zxxSkn1XCJOccyn/AEvV8+zdyLx5kbflkw5mTY7ssV6W6TFaJdjsd8QWybLlJpKObDLi/S1E +363i9lSKmzOoHk2sO264eyrcNptsmOWr6vC8b1s6jbbciZPalxa60ihgqu5o1GyM8nZnPmli +SXiLPORbsK4fnzlaLx9XWzz99Xmt3LVIo3K4vYuZMi4km+GGuq6nXJct14duixXDclhlWO77 +us8uyWSzSoeGCTJlwqGCCFckoUkvA3pZvPLNX0czfKuLizmwGnzwxaV//OQn6OQPk6MD5y5M +4SzRvTMrFN22vEl3Q22dZLLZ7LFJkxOKJcMDjgcTWi3bPR+UlyTzfzOzSwdfGXOW1+4lsViw +9aLNaZ93SoI4ZM2K1KJQROKKGj4dTWy68nO3hcd32e6LjwZnFdt32SDzdnsljvOZIkSYK14Y +JcFoUMKq3olzFs41eZy2e3u66ZV4CseVuXOG8ubvvC02+zYbuyRdkm02mGGGbOglQqFRxKFK +FN01oqHPvysfth5ce414+kSDbDsO3NmjcPZ/uy7s4bPiKRiWG8bxjnQX9aIp1rUqK0ROVxRR +RxPh4KcKrouh8A8pTk1m1mfjjAlvy4y4vzEtmu+6rfJtc27pMEcMiZHOlRQwxcUUNG1C2t9h +9+uPQuf0mq2buSn0O7OGS2f91WCByL3umK4b6jgl6w2mXaJ7ss6Lvjl8cpvrBB1NvvJVPLab +lziqO6LrhkY3kXnDKv20zJvHMtFkacVjilp+wlJech4V/jIY4m22qfRso8gbfjTsI3LkVmVc +dquO9LVcU+yzJFsgSn2C1q0zZlnmtJujgj83Ho9vE1Q7HGWnahyCz8uu+L7yRxbKuC93HcGI +Zsuzy4pEMiOP1lpTUyrhlzYYY+JKvBFHpyF8tzqWG55nDqiUkTCu8ruKktG7GJDAoABPUGwb +jAAMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAE9jnfmj7ZmLvd23+kRnRB7HO/NH2 +zMXe7tv9IjMob0ZW+1phL3CsHo8B6k8tlb7WmEvcKwejwHqTYAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABbAAADAJpDAGyoFwop7iA3uHDpuCSWiRSdRNUZsIQABoJrmC +hpqhgADVVQii6Fia5mhLWhDSrWhYotwCHD8BKT3LpyFEMXlLVUGjp8Aw2BnCWuYivETRspUt +ad5jiVejMrryIapyGDHRJ6InhW1FoZIlyIGnqUmqoilNUjIS9GNCVBDhXRaF0poD2NL7MbXM +losljwnHCKUMcaMrJaqqDJ2MarD7GJqu9HQiKFb9S2mtBNIaEvLC0yWqmWJGN7lJU9erG0S4 +U90vgMjRDQ3unYhwpaEdzRkfgQ1zHiVjG1q6qveKJcy2qkmz0Ts59EOFPdL4DG4YecK+AytU +JcPQaeiV5Y2iHDC90i2uQmqDypaiHCt6L4CaVL2JaoxpeUdRDVTHFCq1oZmuhDVTfT4o6nFY +2A2ughp6eyeoVHC+KB0b3oTRa9XuWS1QEdT4JaoLTmitydmCdnxKipRKhLXJliaqCVnPulab +AAAlqJ2erbB6qjKaqSzLCEkk60XwFUh6JPmSBhLn4m0xDTaBuphLkqLmKhTXfoICcDZM509v +a1WPEebN6YZvu6Fa7BdtisCs8yONqZKmxwNx+Zb0g+xq1vzOir7tTnD2xLwgt3aIxCoZ8uCV +LsdhlqYublyWnXu9dTToeX4vu46Es+2PW8EnHdcz3kv+/wB3LUK1ZXXXMnebsd9WuyuZFSCX +apXFw93EuWhEWT0FnbdtxFOcLgUUDlSaOJPdptaQn3DD1zyb9t9lu2wWK1Wy32ma5NlsdlkK +KbaJjhb4JULfrnRN005nlLrx9gm+ZUydLitVjjhmRwQSbRL1jpo3FRujrXTlQ+dx3fU1PzZ6 +Ps/ynrye/s+w+T4wBPs+ddnv7BV2wWa6LlsVpkXxe9so47XHOlrhsktb8XCnG2lRKHWp037q +HOryf9ltsOe068Ip0Ks1pw9bopNngmN8ctTJac/h5w8VIeLesVDou33H1Hh353R5r4rxre99 +zzq/BNH0HwjrQVanfw8ngNJdRJVKo2FEjG8Fwp76oaSTquYDSdA4NIXvDpXUaVFrQVegVshp +uX7BuHwdCVDq3s3uPTqFegScHmeVbLQSrvUFsPY3hSQBp0ADZFMz1FK8l8BSSWiS+ANEGpqs +nPudFzVfHmEKQLcqlNDKrJwBrv1BKo6bBweQ0NKrFuVTShisgUKfJULah5Qr4A2VEOGHTUyr +Z9AklovwGSFdRJIoy34LSAahh5woEuZSVRb962fT2OGFb0XwFpJKiBQ0Q0hVJPtNLqlqNQp/ +Yr4BlJUQt9fVWBQrZJfAZEmkTAqblpC1WeoonuqlQwiSqZEqcxarIZVF0qJIqFa1EtUzODhS +W0NC0qCh6Fwqolp4cMNdWkVwrkhrQpLQT0ikC2RShVa0TEkWjLOTyGknqxpJdyAaVadwl9Tw +4UVSgJDW7MtNJyFCufIahXNBR7FpC085+BJJbIyJU07hJcyloKYc6/AU1XfX+gS7x6fAK2eo +r05jpyEt6jMMSWpa8KCXLQe78AApVUa30LSBKgC1sNasdEtFzBKg+dTGjYELd0GaCaqxujVA +AASVCuGurBLmNuiFvq1NEnoLhVa0QxpczG+xwqiDnUYAygAAGABbhTmBoYAANAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACexzvzR9szF3u7b/SIzog9jnfmj7ZmLvd23+kRmUN6M +rfa0wl7hWD0eA9SeWyt9rTCXuFYPR4D1JsAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAACgT0GAMJqpJS6CYGgToNqpJSdQFiQHEhDQoAANA3AKUAAlqjoJqpbVSACGv +hDdVKiXMnYaFSDVRtCNBBpQHpqH9IMsSD2G1zExisbWy3Ja5mRqi7yHqbKyoE1uU6oQxb6oa +JMjRDQxLOUtcyGtDI9SH0GhKgmhbVGJ66DQljHGiDKY4oaDEsQ9dUREjI3QTWo+aSxhIiRlj +WuhDVR5U7GIlrnyMkS5kjyp6jHsQ0ZGiRktRjaqIvYlrmbErGOOHmiGqmVqqMcSoxpUrECfQ +tqpLHiWojVbkta15FRKoGo6jG1XVENGSlNCYl0GlSsQLuYxU1qalqE9GJ0ZWjECViGqAU0SC +dhNcySxNAnYkGqgFQRuUtUEU1UVGtQKVQHTTQQFsGvIK9QAywljDbZsVnsNqtEtNxSrPNmQp +btqCJr5DjhjnMyTijFl+39fVuky7darbNU2HjrFLcMTSTheqVElps6nZZKBukxVgekS6rmvg +OJ3ary2s2EM+sYYWlOXZX9GY5sqKKXFDDIgtNJiXE3SKFKYnVnleK9H67GZfve/9H5071N51 +78S/1bneTlyxwji2zXjnPfVknXlet2XvHdFzT5sEUNls8pyofOzZS2jnRccUEUz7GGih1bZp +fetwXY71va65lm4ZVjvW3ypSiiaihhhtU1JPm6KmjOvmR2E7qwBlBgzClyybNKs123LY4OOy +y3DBNjcuGKOclE26xxNx6tv13Shyo7RqtGCs/sybivG5pf8Af2ZOl2axwReaigmypccPDG/Y +1q6/tm6HF3naXp9v089P3d3h/dXue66t59PTj5S2fz5bHeTjwxd9246vm9rHKtk+8ZuHp0q9 +rTMbcqWnbJbssEL2gcUtRRcHNQ8XI3+15r8JrB5Pe47rsOTdvxHZrxhvK8b/AL0c28bbKkRy +5DmSoVBBZ5Ti0jhkwtwOOFUbb6G0HvUPX7DHk7fPN9/V4Hiurvu9+vt6FTwD4WOqCp2PP4AA +AvDeDCr6iAODSH74gA3g0gGlUEqlG8GAAAHkBSVNQSGCshUQwKSoCkgSoNbhSo0qApIfcNKo +im0tjLVZDpQaXNihT3ZVKtCrZggTrV+8WlVi7kmMFcxXgNKoJdEUlQVaQFwwkwptmRdBapIa +1K2BIaVWLarIaXNlJcxJFpchbeFMwLctaiKhQq2YpKlCkqgUlQW1SQ1qy1o9iYUi6ak7VJDS +RkhVBQplbiqSGlUpCKhFt5NIOhaQkqsoW08Hd1KSoEKLSoLTyDuoOghpNinkNJ++XCtqChKU +PIW3k3Cl3jENLSj3YtrT0Sqgpyr4h72gzDSAaEUlvUxoe3eNKoudS1sFbwBw7iL2FaAYAAC2 +AAAAFqBSRloBLdRt8hCmkCK2QJcw3BlC5jAAYBVGLvBsMAADAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAE9jnfmj7ZmLvd23+kRnRB7HO/NH2zMXe7tv9IjMob0ZW+1phL3Cs +Ho8B6k8tlb7WmEvcKwejwHqTYAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAJq +owAAAAGUAAAUqa1B6jAAgBxCA0VuiRp8hxbGxiQABmAADvAAlqhQPUAjYlotoTQSixFNKCa1 +G9AaqMVItn4jBm8gl3++JjfX4QaCehalkNUdOpYmuXQZjFEmSZIlqQ1QaVlhEtFA1U2ErFSg +NVKaJHhLENcie4toloYlQ+pMSqi6JeBOwxKxNdRbqhkjRjY0Ts+CGqoxvRmZrmiIlXUeErFE +kQ1QytdSIkPKnqMbRES5mQmJDxOoaqRTky2qEtczYlYhqgokmiolVCGTsYqUJaqZI10IGiVi +HoJqhT3E1yGiWohrQl6lvvE1XYaI2MTVSTK1UhoZKxG2oNV1Q2qipR7AlYW2jE1UpoQJ2IAb +VdUIE7CaJpUsTXNAnYkB0qLxN4SuUtU1QV0Kp0E0BLC2ANUOqMZYT15HLnyluCrXdOd8WJp1 +kcu6sV3PZopc6H1yitUiHzc7iS9jVOSq86HUeibNSvKNYUsl95X3Pfs6PzU+5bXPjlTG6QRe +dlwwuCN/rWuXVHJ3uPN0ufs9Xo+EdX6nus/f6PX9hbOKzZt5L2G53ddps14YEVlw3bnOaigt +MUMmFwTJdNoXD63heq4e85zZ42ibiTtBZgXlaL7tN52aZiOd5q1QzGnMhlwQwKj2XBSKFdKM ++9+TSzNu7BOYeIssrXPUEnE1ld7WFcScMVtskETmQPmv0iGJrwNTLtvOdbLXfV6S5sUt2i02 ++2uNaqFTJscSp1dIlTxPM7vq29LEnvOXudp2k7fuOtuTiWTj9v8ArHWXsT4ZtGFuzJguxWyC +KXPtku03jMluPiUDnWiNpLouFQvTm2fcKI89lxdtlujLzC13WGzKzyJNy2HhlcXFwVkQRNV5 +6xPU9Eez0M+XpZk+yPle41ep1tavxtLTogGFGV4R4pAOjCnUGyEMGktnUNWbwaTgachpcwSS +GYaQBuG+oasDzIKSBKgwUkAAVDCCkgSG+iQDSpuCkhrRBrzFzGCsgKUIJFqiMqkgSoUk6AlQ +a10FVkOnMa2BarwGtzKvmcGkykqiLgh5iqSKhVEUlzElyKFqshlJUEkUlzEPIaVC0qCUPMaM +q2YaRkSoKFFJVEt+CshpcykgSroWlTUWqGtCktRJFwqmpOnkUtCoV1JSLoZVJAi0thJaFJcx +aeQ0qDSqIpKghpDS1KBbALaeGUkKEtJmWmhwrmUtBLoMUxpa1Y/lD+gNNhWwLXUYAlUDBeBX +cHMaVTAaXMYdw0hTGhgAAACAAAAABpVY3ogWiE2I0gSqBSVEDb6DYYhgUAAACGAAaAAAGgAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAE9jnfmj7ZmLvd23+kRnRB7HO/NH2zMX +e7tv9IjMob0ZW+1phL3CsHo8B6k8tlb7WmEvcKwejwHqTYAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAXgAAAwhNUZQnsDYkpaokadAbQ1RiKeqJGjKAADWAAAA +TWhLZZLQBLXNEoslo2MqWIp1p3ktUNYT0dUH/CGLbY1lJ9eomVuiTYVMXUiKEyshrkzQxtUE +U1zJGJYUSIaoZCWuQ8JYghliiTa0Nhax+An0LaqQNyRL10McSaZlaJiVUMSxifQlrkW0JptD +yp2MUUNNiGjK1UxtUHJYxxLmSzI13ENUHlTsQ1yIpUyNVIiGSsQ1QmJcy2qkjROxDVSIlzMj +VCYtxolqcMbRL6FvTShMSGl4SsQ9UJaaFPuExktRDTqJorfQkaJWIa5ipzLaJapsalYjYGuY +wBOxAmqltcyTYnYl6AOJVJpzN9E7By0YmOgNVNJYkdRAZwS5OifIlwUGuLkx16gS5RRnyntT +3rh65shMYXhiW2SLLZ1YnIlzZslTaTZkUMMPDA94td1qtz6zVPkfJ88si7tzuV2XViuObeNw +2ObFOm3T6vm2OCOZRJRRRSfXR+GhPq8+S8RbtZn63PnvEcuexdbrDD2scHWK5rLKts2KTeVk +l8Cp5qZFYZ0MudC4tYpifDuta0P4+zFga15i5j2bA1otdhuSbKmKXe1ovO0QyZlmhc3zU6GR +Jabn2ni4qS0tuJuiVTpJeWFMCZEXfYbswLYrtuO+LNSbZZN23dLcmxV9bFFOmRKKbOipVLji +Tda6HjuzP2RbTgjFN9Y2xNfsm0Xdap8yfc9lssjzdogmTmop06ZaIk46N1ShVNIm66Hkdbst +6zmcc/w+x9JrxPpdTPU37ek4+N+P3T7fl97a677DYrqu+yXVd8nzNlsNnlWWzy+Jvgly4FBD +DV70hS1M9UFK60fwhw+J7UzxOI+Ss5vIqg4u4OHXZ/CPg7jeBxEt9AVWXRdUGi5g3glCOlQ4 +lsqiq+pnubygEqgPfwNPMhVrRFLRCSSCpnB+DABpUbCxSQ0qDEUlqYeQJc2G4b8xpUBTMA0u +o0ubKSBWQJUKS5glVlVXIyqSApdEJLmUlUXlXMCXQqgJUGlUW+i0gSbaMmwJUKS1EUzDSGlU +RaVBarIEq6FpfAJIvbQWqyBd5UKEkZEthVMw0uhSVBJcykqsS1WQ4YeZa7gW9CkqiWnhwwt+ +BYJaFJcxbeFJBQpdRFUFNDSKBKg14C2nhpcyloqiS1KMp4BpVYi0uQh+DS6Fwqi8SUtdti11 +FMNhpNagh/KLa2QAlzDfwQwMBwgutBmAc6lpUXeSkUZTQFrYlIowAKgAAAAAANLmIrZC1ob0 +JB6gY2ehwob6BsgBlMAAGAXMBgaAAAGgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAT2Od+aPtmYu93bf6RGdEHsc780fbMxd7u2/0iMyhvRlb7WmEvcKwejwHqTy2VvtaY +S9wrB6PAepNgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADL6gAA +CgAAAlrmIokDcmnyBrmJOhTVdTYy+iQBqgDMAAAACaqMACBNVLa5kgEbag1oU1QkYqRNV94p +rmIAXfyYNaVB94czS1NBRLTvKaoIZjG11IaoZIlTUlwmyss5QDo0MQ0LYxxLmItqhLVBk7EN +EtUMhA0LUkPQtktDQlY40QzMY2qDEsQ+pESMm2/MlrdDyksYmuREUJliTIew8907GIlpGSJE +tDRKxjaoQ1zMjXLmSMlqIaqQ0ZNUTEuY0pLGNqpLLa7iWholYhroS18BYmqjS8JWMbVHUGql +NLmTSgyWogl6cjI1UkaXlKxj506ia6ltE7aM1PULmJrmhuGgk3swSsSBTXMk2ehLEtUYi26M +TVNTSWJfhUTXvBFFCtYo1Clu26GJ26xJNu2Wei3/AE2H8ppeGQFq6VSPNXzmXgi4o4Jd5X1D +A5nseCCKOvvwngMd513TarstFgwxavPuYuBx+bjhcVd0npQJLS+Xlhx3nrarrvibduGJMiep +HrYp0x1hqvZNLnzW55S15v5k4lnw3ddtqisqt0aUiRYpX9ctrlDH0/BTc/AwXl9iTGloUV13 +dF6ihirHapj4ZabfV6xJc0tzY7BmX2H8E2eFXfZ1Pt8UNJ1vnQpzo3zSf2MG9IVy3NskP+bn +4PH4HyetEi02fEWOra7Zbm1OdhjXnIII/wDxY235yJd2iPq2+rdQou9Cp3mJa/O9zAVO/wDA +FO/8AF8p1AEqBRAOCquo0AA3ygB8I9eoHkJJ8x06B7wIDSGChGkumo9eZlvB5CQwKSoZzyaQ +JaVCqegPV0GkjFJAkkhpagtdeRaXMFJAl1HSugFcqmWqSGtAS5hCqurKoKrmBdWWqciVqULf +VaQ1qWkxQwli1TMCVShJcy4VzFtVkCVCkqiLSFUzODh6lC7yoYRbVZFQwlJVElyLSohLVJDS +5ItLhVRQLWpVE3UW1SQ0uhcK0FDDV7lpckIeGlUoVORSQtPDoikuYqVKFp5AikhJFw7CnkPb +QaF3jSqKeegS5lpNeIktDIuotNAlyYwKWmpjRTQNeXMPEF1FNIa0ABw7mNOg6ai306FQrmFB +pUQJcg7ykqCmPZAAOvIAAAAAABpGA0qCiG3QkVsnIGlzElUoBz8AMABgAABpV0qMAAwAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAT2Od+aPtmYu93bf6RGdEHsc780 +fbMxd7u2/wBIjMob0ZW+1phL3CsHo8B6k8tlb7WmEvcKwejwHqTYAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABaAAAYBNDAGxA4XyYPcQGU9iSk6iaNhSAA +GYA3ANgA3JKE1UAkh1LE1zNjLE7ktUK298TRrCEMH1BhJIkqlBNczYWk1Uhrl0LJiVXoMGOJ +cyS2SxpS0mqkMsTXMaErGJrQtpbkjS8EqGqkGRoloYtiKMmJJot9OpOw0JWJruE1VamSJGN9 +RpSWcoaqQ0ZWuZERROxiaIaoZWmREuSGlJWNoiJczIxNKg/KWoxNEmRqjJa6DRKxjaIaoZXq +S1yNidjE1TYRbJaoMnYmJdCH0MhI0qViH0Jda1MjWneStH3DJWIaqS0W10E1Ub3SsY2qCaqW +11JprqBLEp8mDhqEdIU4omklzbofNcyc1pOGZLsV0xwTLVG3ColFrWn4EbJynY9RirHFw4Rs +M612+0ecjlQ8XmJbTjetKanya/8AtFWlz45dzXfKlWZLhgnTI6ROJro3y6HzVzsT45vmzXVK +Uy8Lda5rgs0Gy4m66tbQpVbb5I+p2Sw5aZP2CO1W22WPEeKYYHwy6wtwN/4tQ6wy4U94n67m +b7XgTHM5eNhxJm9iqVxyZd622RLgimRTlZnDLgltatxukNKc+h4VxRqJpTOL1z9jG2q+NdUe +nxXmVizGEblXpeHqOxQxQqVd9lbgkQvppSKJ+O/Q9DgHJTEGJ58FvxHJn3PdEPDEoZkrhn2q +H9bCtOCH9s/eQ81x7ss+x4a6blvS/rZDddy3fbLfaZnrYoJCbUCfOJ7QrvZ9uwZ2f7psDl2/ +GdogvS0ey9Rym/UsLppVtcUbXwH0jDmFLhwlYXd2Hrtl2SRE+KPhbiimRUpWKJ6t0R+q01uZ +banbx+imCXLlSoJMqCGCXLXDBDCqKFdEuQ6IYGJcFwi4e8oAZwnh7woygAcJ4Q4e8oAHBcKG +6MXvDA0gF4j3HpzqBpCSqV3JCp00GBpAl1CjY0qlbC+5pCSSDcNykvgD2PISVBpMEqspLkYp +IEuRQFJc6mW8KyBLm2OlWFKspURh8wJIevIEitELatmCGHvKUOoU1KSqLbwpIa2KSEkULVZD +SqUCVEOFdRFIcKKS1BLZlJcgtVkCVWZEhQ0RSVSdqkhwouFPoKFFpUXeLVJDoNKrEk9jJCqb +k7VJDSoUtFWgJVGtTLTyGUlyEkWlzFppAloVQRUKFPDS5FAlQBaeQykiVqXTam4tNFJV2KSE +lRUGKY0qjen9AJdeYabr3haJAt6dBggMMCtl4glyHzBoSKDZALby2Q0UC0QUBoAS11GAAAAA +FbBCDfIWtJuogHD1MMaVECGAEAAAAnoC7xgBoAAAaAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAE9jnfmj7ZmLvd23+kRnRB7HO/NH2zMXe7tv9IjMob0ZW+1phL3Cs +Ho8B6k8tlb7WmEvcKwejwHqTYAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAACegAwAALQAADCaqiSyWgNKSdCtyRp8gFhAUyRpSgAA0AAAATXMnmWQ0ATEtRIu +lVqRqbC1IDetBPQ0FRbPmAxbAykL3iuRI0pURL4CWtKGRqujIaGgYwG0IYvCWqMlmRqpDQ0q +diXsQ11LFF1NhKxtEuuxbVRDFQ1UxxLUyvuJiVUOSxi/pJa5FtNC30e5ubwSzhjiRBka0Ia3 +ZSVOxiiWpJkiRDVBpU7GOJciX0MjVSYl3DxOxjaoJovcnmNErGNolqplaMbXMaJ2IaoJ7FNV +JGT1OU/KS1UtqotjYlcoJaLaaEanYhrTU/Jv7El0YdkKbelqgluJPggr66Oi5H5GNswrqwrY +5yVpgitUKS4U68DexrLiPEt74nt0y3XnapkysbcEPE2oUuS8Smc2pXiPbY8zuvu+IrVd+HYo +LPZIoIYYJiiajT5+J80nWu3W2d6ovCfFOnRJOKNxV99GJOKi4kofXOtOS6gooY1SGtW6U4dy +szwlba/su2+b1uiG0/Qq1x2aZa5fmJs+UqTfN1rwQR7wV5tasrD+Hr3xPecF03FYptqtVqjc +TdOFJc4o43tRV1b15HpcGZVYpxjG51nl+orDBNUE21WhPalawQ7xaU2NisHYKuXBN2/Q+6pD +rMo50+OjmzoqbxPp0Qt1Ph7s4vHq8xgHJe4sJcF5XrHLve9UlSZMl/pUh7/pcLrr+3ep9EdX +q669SteYaMTn7S65rHTSiDXmiuFgMXhNK61DSm/4BtJhRo3kvCQG2+lQST3VDeYzgtO8NOQ6 +ram3cDp0YcxnlKjfIKPoOq6BV8kHMbwKLqGi5g1UaVNkK3gbvYB0fMfCjLeDcJGl1Hog1exn +u3gN8kCTe40uo6JamHkFKasEm9x0rqxpNgeQJVRSVAKS5mWqSBLqMBpMVSQItQ61FQpKgcqy +fADpVgUkIrmBLkWlyEkUkKpIaVCoRLVlGU8gSqXTSvwCSLp8AtqsgVS4FzYoUWlQS1TMMqFC +S6mRLkKrIaHvqHchpNk9Xk8ioVUvuElQpdTFDWg11oBSQlNDSKEkPUWmhpV1LS5iS5FUfIy1 +SQU1qPuBd40tBD8GqIuFc2JLkykhWw1sNdRFctDK0d3wglrUKchinA0hJVK2QAPoVCuYlqVt +oZWwFQiSqyjGgAAAAAAAGlURSRlAeiJG3yEKaGlUewJBrUGULYYADCaqD6DFzBshgAAYAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAnsc780fbMxd7u2/0iM6IP +Y535o+2Zi73dt/pEZlDejK32tMJe4Vg9HgPUnlsrfa0wl7hWD0eA9SbAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABPYYAAAADLOQAABQAAAQ1QCnsSBvdXFoJ +qgkymqo1lnCQADWAAA0ATQwAIFEuZTVBAEbaCiXMpoW/ihipB15B4AALUT6j505BozfvLYml +SYlzW5bVBMZjG0Q0ZGtSWjZQgUS5jAaJ1DXNEltU0IaoMSxLVGS0zI1Ukb3LYx0JZbVBOmw0 +pLGKJEUp4mahjiVGNC1D11JiXMvQTX4R5U7GFqhLh0MkSJdRoSxipyZLXTcyRQ8yH8hSVOxj +a5ktVMjVSWqDSpWIJa5ltEjJWMbXMlqplaJa6DSksYjyOZmOIcB3B9EYZPnbTPj81Z4Wqpxd +56+NwwpxxxQwwrVxROiS6s1fzmzCk4zveGwXXC/obdrcMEyLeZMr65pdNNB8z1R3fLGO152Y +8vK8fVFnvuTdtnho44HK4oIUt1pq2z0F4doidbrpnWCXdMcm1RQKCCb+vfVqvra9NT464o1T +habi5vmnyDh4koYpahcTomnR+Jbyxz+a8erLbJ9rt0+O22yZ5yZHF66Nxc3stTD61RVgjaTe +z1Sa3fd1FSFKkSTekULhde7Y9DhTBGIsYXhKsN02GPzcWsy0zIGpMuFb+uXjtzG58qXFr+HD +uHrwxLecuwWCRxRRxQwRt1ahXVeJ9+wlkThi458m9L1itFutcvWGVMmLzED/AHFNX4nqsF4A +uPBVghs93yFHaXClNtMdeOY/Dku5HpPEndcm8vHsxwy4JcEMuWqQwqkKWyXRA++tS2iaJmFu +ftKj6Ca16D20YLvQJ8FVrdC0ZVBNGwvBcIuFj1XeFe5m+rOCoFKDqg9aw5ZwVGA9Oo/WsORw +mlQox6dwVQcjgcPUKIK9EFK7sz1bwG0g1Y0h0XNmN4JLuGkFegJNgbgV33Gkx0oUlQDyEl1G +GrehSXUy08gSSoMBpCqSBJLkVTXvBIrwMqsyEqIe4u4pKhikgSoWlzElzLSruLarmBJ7lbiK +SoYeQ0qDSBLmUu7cS1SQ4SkqiRcKFqkhpPctLmJKpcKEtVkNIulPfFCubHTWtRbTyGlqXCuo +oYS6chKpIaWpQkuRSWlRbTSGthpAlUpKgtp5BzKSoJKupaXMU8hrRDXeJDpyFPAlUpagl3Fw +rqLbyaTg0lTUYDVN2Y00uQd/wAtdOo99RDSBV5gA0uZrTS0BagtNF75UO5lbwaVAQFJcxWml +QA/oDuAAAAAAAaVTAEuo3sMhuopvcDSqIrZALeA+iAEMCgAAAAAAOAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABPY535o+2Zi73dt/pEZ0QexzvzR9szF3u +7b/SIzKG9GVvtaYS9wrB6PAepPLZW+1phL3CsHo8B6k2AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMsAAAFBMSKAG8oKTJDZ1BvubXMRW4mqM2F +IAAYAAAACCxNAEtVILE1zQSipoiSlpoJrmMUhJ1YxPqawNVJKp3ia5/CbKWp4akMyExKpoY4 +iTI/Ahqg0vJaTVSWuTKE1zQ0pLGMTXMuIk32JYh7EtdS2qEseFqGuZLhqixNUY0pKwtUFTkZ +IoakOpsJYhrkQ13GV6kNdCkJYxMhoytdCWhpSWMXvEtGSJcyaDyp6jE9yWqGRoiKOCBOKOOG +GFbuJpL8I0vCVie5n89ttliu6zxWy8LXJs0iHeZNjUMPws+c5iZ43Dhizx2HDc+Tel614Woa +uTJX66KLaJ9yNfMRYzxLiye479vefPghrHBKcXDBC29kloUzi1DW5PR9JzVzvhvqRPw1hWKK +TYY25dottfXTktHDCuUL5utT424eKiimtaUb6w/0lOBzIqViddtaVJcPraNL1rq2ti+ZJ6Ob +XOqmBcScHdqlyXcXIs8domqRJlzI42tFCqv4D9fCuFL7xheX0OuGxudHDRzJlUoZcNdXFE9P +e5myGB8n8NYNatjhmW23uFVmz2ooZb/8NU0QXUz7F+ruvV8pwHkRfN/wybzxPMm3bYnDxwSO +Ck6ZFyTT9jD+E2Aui57uuOwy7uuuxy7NZ5UKUMEC29/dn6Pc2S0Jzb7qWSekRqnVCbTRWwmg +SuUicNSmuojeS2IpTcKJl7icKNJcoo0FR6pg0mbCXKaw9Q32afvjp0YnD3G8s8oougqJhw+I +U7wZwKdwcKCj6/gCj6/gNZwOFD4e4NeocNeQN4OlA0Dh7kNIwcFV8mFK9w6ragUbMP5QlQaT +Y1Ch9xhpkqU1KSqIpVexlp5ODAEqDSqKeZIpJIaQ6clyBSQKmyQ9hpdBqEU8gSKSGlQaVTLV +JDSqMBpCqSGlzGlVglUpKiFp5FJIaQJcyoYdRLVZBDCZEgKSoLapIaRSXISWha6VFtPBQpKo +kqmSFU+AmpIaVBpcwhXMpC00gWpQLRFJczDyBKg0q0ApKghpDS5FaVohJaeI0qGWnkPYaQkq +6lpC2qSHCqun4S6CS0GK0FaIEg2XcLaIO4YJAYc0qjpQFoAAJFrQSVBr8ItvJoa3KElQdNag +AHiAAAAAABSQkht0FoJvoIBrcw3saXMOdBiBnJgAAwCWowA0gAABoAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAE9jnfmj7ZmLvd23+kRnRB7HO/NH2zMXe7 +tv8ASIzKG9GVvtaYS9wrB6PAepPLZW+1phL3CsHo8B6k2AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACgAACAAAATVSSl3iaoBoExtVJKTqDKkBt +CGjAAAaAAAAS0ItqpABLQnqi2qog2UtJqghtCNBd3UOQ2qi71yBl9SegmuhTXIkaFQ1Tcloy +NV0I4TYysYURTXMkcqWqEvQuj5iabGhLEPVENFsTXM2EsY2qCaLJfQYtQREu8y0r4kvUaFsY +dtRNc0XEqMnn3DS8J2Ia5oxvcytEtD8ksY4jG1QytUImRQwQuKZFDDDCquJuiSGidjHE4UuK +JOi1dN6GoOYGZuLcZXjapVqvB2awSJ0cuVYrM3BL4YY2k4v18TSrU+rZoZ4WW7pv0Eww4bVG +uJWian62i5Jo+J3Bhu98ZX2rDdFkimRzY3HE4YW5cpROribWxfEk9dObqa5vly/Nu+57XekM +Uuxy4IlB7KmyXVUKl3Je8y0+o7Ndc+0zoE4vNy5bdYVu13JfKbS4AyiuPBdnmzInHa7TaeFz +HMpwwNLVQ++e1lWGxyIlFIssqW06pww0G+stpPqZ8WseHuz7ja/JEi1W23WO65MxKLhnwxRT +FA+XDD1XefUcP5AYIuafKtdtVqvGdLXsJ039Jq93wU+U+n0oJqoea0eST2fw2C6rtuqzw2W7 +LBIssqFJKCVAoVp4H9LVS3VE0YSls5Q0J95ZLVBonYhw1IapoZXXkJrlQ0tjHSpLVDI4ehJq +diA15F0ryJaZvJeCpUXCMHXkaXyp4X0AdX0H4oC8I1DTmXRC4QZ5YnToGnQrh7w4e8B5U+Aa +lcKHRAPKjcahZVUDryBvlKiW41psgp1GZyfggGl1KojLWyEl1GtNgKhh8DDSEl1KSHTqMFJB +ToNKo0uozKeQFJUBabjS1ryFtPIEqsqlAGlUU8gSqUBSRlUkOFdRpasFDQpKolqkhpcy4QSG +lUSqSGlzLSEkWlzoLfRSQJU15jS+Fgk+ZUKruJaaRUKKApKnMWqQLuKSrqwSqMU3BrcoSVCq +MWnkCXMtLmKjZVORlPIKLca6dQ0oNIQxpfgLSFCi1poKcIaEVyMoG+3MFqHdz5j2FMBpcxDW +2oNPuGkCVWVsqGVsGjKS5iS5FbGNAAHiAFAAAADcCkqGUDuE3UInyEKaQFJUElzGwZaEMABg +EMW/gAC2GAAcAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAJ7HO/NH2zMXe7tv9IjOiD2Od+aPtmYu93bf6RGZQ3oyt9rTCXuFYPR4D1J5bK32tMJe4Vg +9HgPUmwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAGWcgAACgTVRiAJBaDaEBvdW6JpQcL5DaqbLwxIAAzAAAAAmuYwpoAQJrmU1TQXcAqBNc +ymnsLcYqQaBqjAAXd8AnuPZ6hp+U0tiSYlXVbl7C0QzGJktUZkiVGTRGy8FsQJroMBi2Ia7i +TIyGluMSxLXMlrQtqpLQ0pLGMTWlUW10Jf4BoWzlESqjG00zKTEqjF4Y99GS1yLa5MTQ0qdY +mj5hnXbMcybus9gwldlqtUFscUubFZoOKKB00/pPqLVSGqeJSXi8k1nzThqXhjJXH2JLRNit +l2zrplwRwtzrfBwuJN1bhS3NhMC5d3LgSweprDB561TFWdao1SKZXl3I9e9feIiXJDXd17o5 +6WceyGqkNVMhD03NlZYholqhkaqSx56p2I3JaaLa5oRsvBLGN+AvEtwrkKiGlLYhroS13ltU +E1U2VOxC00oJpcy2upLQ3JeEUa2F4l7boDeS2MdEFO4pwtBqjYXypaXWgcPehiojS+UuF1rQ +KPvKo+onXkwZwnh8QUNOpXruoeuAcFRhwutSlUKPqA4TwsOFlADeC4R6cx0Y1CZzDSJ8EUoe +Yx6vZVMppAkqhvt8IJdSqNmcmkJL3ykuo0qDoxeTSEtSqUClNilDzMtUkJLWrKAaVROTyBKp +VOgLoikqByeQQr4S0qCSZSVRLVJkJFqEEqlJV0EtPIEqlpCS2LSMUk4CVStai50KSYlp5DSq +ZEqCSGhThFqoku4pachKeQ9ikhJVK7jLTQFoSVCoReeDyGlQAS1HTWgtPIEuZa5Cp8BcMPUW +3k0hwoYDRjTX4Q/oAFq+5CtkNKgANU5mGOmlA59wwSDlsNaIYFKu4rQtENah3CegANVGAAAA +AYDSqNugbCbqZa2TkhpVEUtEY0bIYlqMCgAAAXMYgpQDmAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACexzvzR9szF3u7b/SIzog9jnfmj7ZmLvd2 +3+kRmUN6Mrfa0wl7hWD0eA9SeWyt9rTCXuFYPR4D1JsAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAC0AAAwEtUKE1UGpKTJBA02qCK3JN +hQAAMAAAu8ATVVUl+BYolzAJaqiCxRI2VliWiShNGsKlRbajE+tAAe1CSl/8CaNlIlrkS1TT +mWTEufMYMT2EW1oS1QaepCoqUJa5FCaqhpWVDVOZLXMtqpIxLEEmRohrmbCWcJa0JLJi7txp +S8McUPNEU5mbxMcS7hiWIaqqktV1KdVsDXNDSksYmq7EuplaIiQ8pLGNohrqZaExLkNKSxio +xNVMjVCYlzSGlTsYyWjI1UkaUliKIlw9DI0uQhiWMbToSZGqkuGgEsSJwqtR7sGuo05Lwhrq +JroW6JcxU5jclsQ/fCjKCiN5LwmncLhRVH1FRgzhPD3hRlb/APwBrOE0YUZQAOE0YcPeUH/G +wDgqIB0Y+HqY3ghrX/5CiQw5NwVOpSVRpIZnLZCSoMA15Ccn4PZDXiCTqWlQOeWyFwjGtSkq +GHkJLmNBSpSVNheTyGlTRDSBLTUpJsW1SQJVLSCFaFJVF5PICkhJULSoLapIEqFaJBSiqCVd +WJaaQ4VyMkMNNRQrqWlyFUgSqV/QCWvIYvJpDhKEkUlQW3g09TSoNKvMW5SXIU8hpVKBKgC2 +nkBSQJFJOplppDhhrtsWhLTRDFMCtKAlpQH1FtbIN9uYxLYZhgVsq8gSGAFNfErYSXMfeLWy +GlyK2EtgWrqDTFzqMAAAAAAaQJVY9hbWk3yEG4JVMaaXMYbDAoAAAAXMYgbDAAAwAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABPY535o+2Zi73dt +/pEZ0QexzvzR9szF3u7b/SIzKG9GVvtaYS9wrB6PAepPLZW+1phL3CsHo8B6k2AAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEAAAA +miSyWqAaUJ0GySk6gyxIDaoIZgAANAAAAJaoLuLepABLT2Fui2qkPTUaFqXowG1+EQAnp74c +tRi+UGUmqC7yqVJGhUtfAQ+hl5ENbm8srGJlNEjlS1zE6luhLT5mwtnCCWqFxKghoTUY2mxN +FtUIa12GIlqjE1UprWomqDRlYnDQmiWhlaqqGNqj2Gl4JYlqhDVC3XmKg0vBOGNroItolqgx +LGOKHvJozI1UlrkNCWMfCiXqZGqEtJjSksY6UBqpbRLVNhoSxDVBFtVJcLGJwhw9CeHqZWKi +ZvJbliAvhJaZvJeEtJhwjA1nBcPeLhZQAzypo+gU7igBnCaftQp+1KAORwmncFH0KCiDkcJ4 +WPhGAN8pcPeFBgDZABShK4TOW8ISZaXMY6Ni8mkIaVRpdRmW8G4FKDSqCXUpLoZTyEqbFpcx +JUKSFtPIEqlwpIEqjSoJyeQykqCS5lpGKSBLmykuobagqvUU0gSq6syQw1dWKGGpkWwlPIFo +NLmCXMoyngKWwkuqKSFNAlzKApIU0gSoUlpUSRSQtp5OQhpVBFJC+x4KFw10qCS3KSoKYDhW +tQHt/QZQH4j31EMU0A0hFLqwaOdCkhUqVsjK2ApLmJLkU9DGgT0Q9gABAAAAAFJGUBaITdRt +8iRWwFLYSQ3VugC0b6jAAYAAQNAUqMAMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABPY535o+2Zi73dt/pEZ0QexzvzR9szF3u7b/SIzKG9G +VvtaYS9wrB6PAepPLZW+1phL3CsHo8B6k2AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMoAAAoE1UYAEDToES5iA3vFkMafIcQRnC +QAB2AK60AKcwAFEuYwAIFEuZTVBAELRiZTXUXcxipE1zW5TQgBf0/gBr8Af0gugMqRNaFPRi +HKxtIlrmZIlUhrQIyxAMbVBDl4S1yZDVDI1oS9RoSxLVSWuVS2qEtVNlLYx0oKhb1JGLYgTV +S2qkjSks4YmtSXvQzPvMcUI0pLENUJaL25C8BpS2MbXMloyNEuHoMSxjcNVoS0ZSWkNKThja +qTTUyOF9CWuqGlJYhpbokyNOoqdUbKW5Q1Ulpotw9BDck4QFEXSpLXQ1nCXCS4TIIOS+Vj4W +FGZNOguFG8jhjo+gGThDhN5ZwxgZOFhwsORwxhR9DJwhwozkcIow4TJRB7wct4SodBqEYGNm +RRIY0uo6UBvCUmVsG4+HqLyaQqFJUHR8loNJoy00ySVSqdBpckUoehlp5CUJVBqnIaXQTk8h +JUKSBItLmZ7Hk4ChLSpqyV3j1YtNIej5FQw1dBQw1MiSppsJaeBKhSVRFGW8GgoUlrUSVS0u +SQpwlUoBpVFpoEq7lJVBLkOlNjDSGADXUS3g/BpFJOoU/CXCqaGX1NAlTYYDhT3Maa00Yf0h +/wAMF1FNDQANIxoQ06hzoNKrDkGlTUYFJcxTBKgc6j5gAJ6ugwSoAAAAGNNLUeyBKgm6iiFu +CApIG0bAAwKAAAAAAA0AAANAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAnsc780fbMxd7u2/0iM6IPY535o+2Zi73dt/pEZlDejK32tMJe4V +g9HgPUnlsrfa0wl7hWD0eA9SbAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAASdRgAAAAFsAAAMBD3KBrQGypKTqSNOgNoaoIrRokaUoA +ANBbe+MAQAPUgsTXMAlqpD6lia5myssS9iSuYmjWETrsUDBhb68kSVUGbKyxNCWlUoTVRmMb +oS9DI0Q0bKVImuZQmNKyoaqSZGqEtV1GJYhroS1UsTXQaUlYxNcy2qoljRiGqktV05ltUFua +Sxia1oydtGZuH/5MbWtKDS8EsRQTXQpthRchpS2MTVdhGRqpLXUYtjG1oJw9GW00LwN5LYxt +UFRGRpPREuHUYljG9xOj3MjTJcPQ3ktnKOF8hF0aA0tiKLoLh5l06C4WbyXhPD3ioyttwN5Z +wl6CLAORwmjCjRQByOEDSqUAcjhNGPhGFG+QcjgqIY+F9R0S13M5bwmjY+HqUCTMNIFoCWux +VENKpnJpCS6DS6jUPwFJad5nJ5Co92yqVSDxKS6i00hJV0KSBLoWlQw8hJUH3joluOEW1vBb +suFVBQ602LSp/wAbiW8nkCSpQYFJUMt4PxAlQdApUpCmgLSohJdRmUw3KSoCVCkuYvseQJad +4wQCmhpVKSBLkioVXcWtkOFFAl3DMMFuP+kOQP8ACLby2QLXTkhhsBjQVsvESXUYNk5NLUqm +lA2QC2tk4NIrZAkANCEtdQeowAAAAApLmSkVshaA3yJADDQ0uY2GyBdQZTAABgATBA2TkwAA +MAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAE9jnfmj7ZmLvd23+kRnRB7HO/NH2zMXe7tv9IjMob0ZW+1phL3CsHo8B6k8tlb7WmEvcKw +ejwHqTYAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAEAAABLXMRW4mqAaCFjaqSUnUGVIDa1ENGAAA0BagLYYBLQi2qktUA +JaJXeW9SWqGwtSxFbqvUmlDQVOYabDFSmj2NYTVBFU5cxGwqWmQ/AyEtGjhiiXNCMjSRDVDZ +Sk11JaoUFBpWIaJLpTQloYliWuZDXMyCa5myk4YyWuZbVRDclQJpcy2uhIzLGOKHkTSmqMr0 +VKaExQm8ksY6VFRdCmugt90PKxDRLRka5Ca6G8k4YxU06mRrkyGqGyl4TTQlwtPYuiDUbkvD +HQThLomDhNlLYx0YtehdP+GDXVG8s8qA8SqLoLhQcl4TRdAoimugUfQ3kcJ4UHCurK4WHCw5 +HCaIKLoVRhRcw5HCU6jHwodEZyOE0Y+FjS5Irh6ahybypoOjK4eew9OSM5bIlIfPqNKu5Qtp +uCoNLoNLqUlXYw0iUqFJVGoepSXUy00hJdB9wV5JFJC2nkSlzZkUPXkChXMqiF5bIKL3hgUl +Qy3g8gSoMCkqCtCVCkgSGZabgUqUlQEqDpUU8gSqUC8AF5OCkhJc2WkLa00qFpUEkMwwKSEl +Ue2nwi0DfX4B0Ek9xmHA4QSqN6bAA1XQqFcxJVKfcZWwcykhJVKMaK1BsNEHeAAAAAAA4VzM +oNCbG3yJFNICkhJcxsGUbjAAYAAXMGjfUYABgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACexzvzR9szF3u7b/SIzog9jnfmj7ZmL +vd23+kRmUN6Mrfa0wl7hWD0eA9SeWyt9rTCXuFYPR4D1JsAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABDBlgAAAoE1UYA1A +bDa5iA3urcl6MafUb2NhUgADMALTQAAATVVUYAEMTVVUpoQBAmlui2iRi8JAb8BAC7g3GLvN +jC7hNJlNV1RJsKloij6GVqpLXI1lYmhFtEtUGlKmjpQRQuFm+zKhqgiyWugxbEtdCWqlia5o +2UlY3oJqpbRLqhmIE10LoJqg3JbOUNJ7ENGRqocJpeGFJoKV2LcNCWtehvJbEktFvQKaVGlL +wxtJ8hOHvMjVSeEblnDG11CnRltdUDhXIGWIo9KicK8C2mKjW6N5L5UcNVv+AKN+8VRdAp0D +kcIa8RUpvUyU6MVHzdQ5ZwincFOqLo+gUfQ3kcIpXavwDS8SqPrQaVHuHI4Rw7IdO/QrhQJJ +Gct4JJLQaT50HRjUPUOW+VNENLoiqIKdEY2QuFcxpckilCMzlvBJdRhTSo0qmWm4CovEKN7j +UJXDQXlshKHoWkkNLTQdKbGGkFOdQSqNKo/Azk0nASoNKoJVKS6Cm45CXIpKgJcxmWmBSSQJ +UGk2xTSBVfIpfgEkVyF9zycAaXMSRW5loNIugkiloKaAaQLUdKeJlaP6Qonp0GkBhwAFLYwB +KgKob6lJByOD2Q0ugilsKY0qAAAAAAAAAAA0qj0WoITeojfcgSqBSQG9hog7w3GBAAAAKvIE +gWuowNAAADQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAACexzvzR9szF3u7b/SIzog9jnfmj7ZmLvd23+kRmUN6Mrfa0wl7hWD0eA9 +SeWyt9rTCXuFYPR4D1JsAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAALZwAAAYCWqFCeqBsvCSkyRp0BtnIa5iK3E1Q +2UpAADAc6hyqAAAS1QoHqAQS0U0D1CBHcSW0LfkMVIMABhV5ia5lMXjsbBYkGuY6MQxUNV1J +MjW5LXMGVjEW9US1QaXkqWl1EVQVOVBpWVLXRElvTQTXM0tiGqktdSwaqNKXhiaoBbXUlqmy +NLYhqgi6e+Jo3ktiNVsS1VmRqgqIZnDG4WS0Zae+S4V4AXhip1AtwiobKzhPiJqpTTENyzhN +A94pQ9BNVDlnCdOgURXCgojeWcI4Q4e8qneFO80cJ4e8OHvKp3oKf8VDkcJ4e8OFFU70Oi5s +BwmiAqiDhM5BUYUbKSChnLeCSQ/ABpMOW8EOldhqFdCuEXlvCVD1KUI+EpIxvCUiqPqOiGk2 +YbghpdR0SHTqZyaQDSqCXNlJNmG4JLoUlQaVAoxbWgpaIEqDSqYaQDpXbYdF0Aznk3AGq8gS +KSpohbWhFJAkWkugppAlQAGu8y3hprRah3hvqxpUMNIAAFuYDSqPnRAOFAbg0uYw7hpCtCXM +rwDYAAegINwAAAAACkhJVG3QW0E3yED1GlUw3HASHXWgbIEgKNhgAACfQYgbIYAAGAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAnsc780fbMxd7u2/wBIjOiD2Od+aPtmYu93bf6RGZQ3oyt9rTCXuFYPR4D1J5bK32tMJe4V +g9HgPUmwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABAywwAAKBDAAlrmIrxE1QDShMbVSSk+QCpAcS5iGhQD1ADQS6D +AABRIksTXMAhqpNGnUsUS5hKyxDVdUIrwE10GYQMAN5BLp8AqMb0QV5MOS8JE1QYDMY2uYjI +1QlrmgLYxtUEWS10GlYmgmqFCZsoS1Ul6F05ioMSxJLTRbQjeS8IcOpNNaGSlRNcmN7s4Q1y +YnD0KoFOjAvDHsG5VBcJvLOEcLE0WAzOGPh6Cehk4ULhBnDE4ahwsyNdwuEOWcIXgIycIqM3 +kcI0CneXwvmLhN5Yn3w98qiCiDkJ06hoUoe4fC+SYchCG9eRVGPhZnLeEcL6j4UVwj4e4zkc +JS6D4epah6hRA3hKVNkPhZQJVBvASoFGVwjMtbwSS5jQ6IEhTcBLkNKg0uhSXIzkxKEdBtUG +kzORISQ9hoKdTD8BKo0qMa0GKbghpDUPUaMtaCkqAlQpLmK2QJNDAaVQ5aEtR6vUO5bDoLQA +ADDgrRBCgAGkytgSog8RbTAvYSVAevgAPcN9BPoh6ABsAAAAAUloZWjYluo2+QhWwFJUCFDB +lIYADAAC1Bo5jAAMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAE9jnfmj7ZmLvd23+kRnRB7HO/NH2zMXe7tv9IjMob0ZW ++1phL3CsHo8B6k8tla19LTCWv+Qrv9HgPUVXU0GAqrqFV1AGAqrqFV1AGAqrqFV1AGAqrqFV +1AGAqrqFV1AGAqrqFV1AGAqrqFV1AGAqrqFV1AGAqrqFV1AGAqrqFV1AGAqrqFV1AGAqrqFV +1AGAqrqFV1AGAqrqFV1AGAqrqFV1AGAqrqFV1AGAqrqFV1AGAqrqFV1AGAqrqFV1AGAqrqFV +1AGAqrqFV1AGAqrqFV1AGAqrqFV1AGAqrqFV1AGLfYKrqFV1BlgW2oxVXUKrqBTE1UKrqFV1 +AJDYp0ZNQMqtRNUBMdUDKkACo7AGwVCoAAFQqAS1QRW5L0AE0SXuS1TwNlZUtUEVo96EtU5m +sAmlQYM2BL105g1QdEhPXcCUhOHoUIYIaJMjRLowZYxtUFSpdK6CcI0pUvQTXNFbCeo0oSS1 +0LoiW0jWUnuIrQW1TScJcJLRdBOhvJaloTS2TKp0E0aziJE0itfETS8A5YmjEW13r3hbc0by +ypCifIqi/wCGLTqbyOEuEOHvHTowoDOE07wo33lAaOE0YUb2HVdUOqfNAOE0a7g16/hKABwX +D3i4SqDp1Zg4Ki6AP1vUdF3fCHLeE0bHTqP3x6U3RnLYSXcOlRqj7x06mNJLqOgJDS6mcthJ +dClD1GqcgoHLQOn/ABQEqbj0FbIEhgNAbgJajpUKj8H+EW0xFJcxpALaAl0KSBJcmvhKSMNI +KKmowGlUGlRvYdeSeg9tFsFEzGyGAAK0FJc2JLqN0fMGjvKS5sEh7GWtgGlzBajb6GNPwAS0 +AAYBUKgAAVAAaXMbdAqiWxGwAlUCtFzBtGwxVVdwquoFMTryCq6hVADAVUFV1A0hgKq6hVdQ +aYCquoVXUAYCquoVXUAYCquoVXUAYCquoVXUAYCquoVXUAYCquoVXUAYCquoVXUAYCquoVXU +AYCquoVXUAYCquoVXUAYCquoVXUAYCquoVXUAYCquoVXUAYCquoVXUAYCquoVXUAYCquoVXU +AYCquoVXUAYCquoVXUAYCquoVXUAYCquoVXUAYCquoVXUAYCquoVXUAYCquoVXUAHsc780fb +Mxd7u2/0iM6INqhzvzRX9kzF2/8Af23+kRmUP1cPdobOC68P3XdtgxcpVmslgkSZMH0PssXD +BDLhUKq5TbolzZ/f9UtnZ9ui+LbJ+aADAPqls7Pt0XxbZPzQfVLZ2fbovi2yfmgAAPqls7Pt +0XxbZPzQfVLZ2fbovi2yfmgAAPqls7Pt0XxbZPzQfVLZ2fbovi2yfmgAAPqls7Pt0XxbZPzQ +fVLZ2fbovi2yfmgAAPqls7Pt0XxbZPzQfVLZ2fbovi2yfmgAAPqls7Pt0XxbZPzQfVLZ2fbo +vi2yfmgAAPqls7Pt0XxbZPzQfVLZ2fbovi2yfmgAAPqls7Pt0XxbZPzQfVLZ2fbovi2yfmgA +APqls7Pt0XxbZPzQfVLZ2fbovi2yfmgAAPqls7Pt0XxbZPzQfVLZ2fbovi2yfmgAAPqls7Pt +0XxbZPzQfVLZ2fbovi2yfmgAAPqls7Pt0XxbZPzQfVLZ2fbovi2yfmgAAPqls7Pt0XxbZPzQ +fVLZ2fbovi2yfmgAAPqls7Pt0XxbZPzQfVLZ2fbovi2yfmgAAPqls7Pt0XxbZPzQfVLZ2fbo +vi2yfmgAAPqls7Pt0XxbZPzQfVLZ2fbovi2yfmgAAPqls7Pt0XxbZPzQfVLZ2fbovi2yfmgA +APqls7Pt0XxbZPzQfVLZ2fbovi2yfmgAAPqls7Pt0XxbZPzQfVLZ2fbovi2yfmgAAPqls7Pt +0XxbZPzQfVLZ2fbovi2yfmgAAPqls7Pt0XxbZPzQfVLZ2fbovi2yfmgAAPqls7Pt0XxbZPzQ +fVLZ2fbovi2yfmgAAPqls7Pt0XxbZPzQfVLZ2fbovi2yfmgAAPqls7Pt0XxbZPzQfVLZ2fbo +vi2yfmgAAPqls7Pt0XxbZPzQfVLZ2fbovi2yfmgAAPqls7Pt0XxbZPzQfVLZ2fbovi2yfmgA +Cj6pbOz7dF8W2T80H1S2dn26L4tsn5oABg+qWzs+3RfFtk/NB9UrnX9ua+LbJ+aAANB9UrnX +9ua+LbH+aD6pbOz7dF8W2T80AAyj6pXOv7dF8W2T80H1Sudf25r4tsf5oADmsH1Sudf25r4t +sf5oPqlc6/tzXxbY/wA0ABzQPqlc6/tzXxbY/wA0L6pXOv7c18W2P80ABzWh9pbOtf8AXRfF +tj/ND+qVzr+3NfFtj/NAAc0Gu0rnW1/hmvi2yfmiX2lc6/t0XxbY/wA0AGyiEu0tnY3/AIaL +4tsf5or6pXOv7c18W2T80AGtT9UtnZ9ui+LLH+aD6pbOz7dF8W2P80AA0LtLZ1tP/novi2x/ +mhfVLZ1/bmviyx/mgAC1T7Sudev/ADzXxZY/zRP1S2df25r4ssf5oAGjYPqls6/tzXxZY/zQ +vqls66/4Zw7/APdlj/NABopRdpXOr7cofiyx/mhfVKZ1fblD8WWP80AAUn2ls6/tzh+LLH+a +F9UtnX9ucPxZY/zQAbGUfVK51/blD8WWP80H1SudX25Q/Flj/NABokH1SudX25Q/Flj/ADQf +VK51fblD8WWP80AALC+qUzq+3KH4ssf5oPqk86ftyh+LLH+aADKXiD6pPOn7cofiyx/mgfaT +zp+3GD4ssf5oAGz6jiE+0nnT9uMPxZY/zQoe0nnS3rjGH4ssf5oANjLIf1SWdH24w/Flj/NC +faTzpr/hjB8WWP8ANAAfEvEN9pLOin+GMPxZY/zRP1SedP25Q/Flj/NAAQcRS7SWdFP8MYfi +yx/mg+qSzo+3GH4ssf5oAD4jiD6pLOj7cYfiyx/mg+qSzo+3GH4ssf5oACjiD6pLOj7cYfiy +x/mg+qSzo+3GH4ssf5oAMlHEH1SWdH24w/Flj/NB9UlnR9uMPxZY/wA0ADDiD6pLOj7cYfiy +x/mhPtJZ0r/rjD8WWP8ANAAso4hrtJZ0U/wxh+LLH+aB9pLOj7cYfiyx/mgA34jiEu0nnTX/ +AAxh+LLH+aH9UlnT9uMPxZY/zQAHxHED7SedK2xjD8WWP80JdpPOmv8AhjD8WWP80ABDyRX1 +SedNP8MYfiyx/mg+qTzp+3KH4ssf5oAM16DiD6pPOn7cofiyx/mg+qUzq+3KH4ssf5oAMg4h +/VK51fblD8WWP80C7SudVf8ADKH4ssf5oAA0kL6pXOqv+GUPxZY/zQ/qlc6/tyh+LLH+aAAF +g+qWzr+3OH4ssf5oPqls69v0Zw/Flj/NAAMV9UrnV9uUPxZY/wA0Uu0rnVSv6Mofiyx/mgAW +mgh7S2dbVf0Zw/Flj/ND+qWzr+3NfFlj/NAAGH1S2df25r4ssf5op9pXOtLTGa+LbH+aABay +l9UrnXVf881v/wB2WP8ANA+0tnYn/hovi2x/mgAxsH1S2dn26L4tsf5oF2ls629caL4tsf5o +ABqn2lc6/tzXxbZPzRP1S2dlf8NF8W2P80AAxS7Sudf25r4tsn5oH2lc6/tzXxbZPzQALzWU +n2lc6/tzXxbY/wA0P6pXOv7c18W2P80ABzWD6pXOv7c18W2P80H1Sudf25r4tsf5oADmgfVK +51/bmvi2x/mg+qVzr+3NfFtj/NAAc0D6pXOv7c18W2P80C7Suddf8NF8W2T80AByB9UtnZ9u +i+LbJ+aD6pXOv7c18W2T80AA2D6pXOv7dF8W2T80H1S2dn26L4tsn5oABtH1S2dn26L4tsn5 +oPqls7Pt0XxbZPzQABR9UtnZ9ui+LbJ+aD6pbOz7dF8W2T80AA2D6pbOz7dF8W2T80H1S2dn +26L4tsn5oAAw+qWzs+3RfFtk/NB9UtnZ9ui+LbJ+aAAA+qWzs+3RfFtk/NB9UtnZ9ui+LbJ+ +aAAA+qWzs+3RfFtk/NB9UtnZ9ui+LbJ+aAAA+qWzs+3RfFtk/NB9UtnZ9ui+LbJ+aAAA+qWz +s+3RfFtk/NB9UtnZ9ui+LbJ+aAAA+qWzs+3RfFtk/NB9UtnZ9ui+LbJ+aAAA+qWzs+3RfFtk +/NB9UtnZ9ui+LbJ+aAAA+qWzs+3RfFtk/NB9UtnZ9ui+LbJ+aAAA+qWzs+3RfFtk/NB9UtnZ +9ui+LbJ+aAAA+qWzs+3RfFtk/NB9UtnZ9ui+LbJ+aAAA+qWzs+3RfFtk/NB9UtnZ9ui+LbJ+ +aAAA+qWzs+3RfFtk/NB9UtnZ9ui+LbJ+aAAA+qWzs+3RfFtk/NB9UtnZ9ui+LbJ+aAAA+qWz +s+3RfFtk/NB9UtnZ9ui+LbJ+aAAA+qWzs+3RfFtk/NB9UtnZ9ui+LbJ+aAAA+qWzs+3RfFtk +/NB9UtnZ9ui+LbJ+aAAA+qWzs+3RfFtk/NB9UtnZ9ui+LbJ+aAAA+qWzs+3RfFtk/NB9UtnZ +9ui+LbJ+aAAA+qWzs+3RfFtk/NB9UtnZ9ui+LbJ+aAAA+qWzs+3RfFtk/NB9UtnZ9ui+LbJ+ +aAAA+qWzs+3RfFtk/NB9UtnZ9ui+LbJ+aAAA+qWzs+3RfFtk/NB9UtnZ9ui+LbJ+aAAA+qWz +s+3RfFtk/NB9UtnZ9ui+LbJ+aAAA+qWzs+3RfFtk/NB9UtnZ9ui+LbJ+aAABw9pXOt740Xxb +ZPzR8ExRjfE944mve8LbeamWi1W60TpsfmJa4o4pkTidFDRat7AAUP/Z +/9j/4AAQSkZJRgABAQEB9AH0AAD/7QAsUGhvdG9zaG9wIDMuMAA4QklNA+0AAAAAABAB9AAA +AAEAAQH0AAAAAQAB/+IMWElDQ19QUk9GSUxFAAEBAAAMSExpbm8CEAAAbW50clJHQiBYWVog +B84AAgAJAAYAMQAAYWNzcE1TRlQAAAAASUVDIHNSR0IAAAAAAAAAAAAAAAAAAPbWAAEAAAAA +0y1IUCAgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAR +Y3BydAAAAVAAAAAzZGVzYwAAAYQAAABsd3RwdAAAAfAAAAAUYmtwdAAAAgQAAAAUclhZWgAA +AhgAAAAUZ1hZWgAAAiwAAAAUYlhZWgAAAkAAAAAUZG1uZAAAAlQAAABwZG1kZAAAAsQAAACI +dnVlZAAAA0wAAACGdmlldwAAA9QAAAAkbHVtaQAAA/gAAAAUbWVhcwAABAwAAAAkdGVjaAAA +BDAAAAAMclRSQwAABDwAAAgMZ1RSQwAABDwAAAgMYlRSQwAABDwAAAgMdGV4dAAAAABDb3B5 +cmlnaHQgKGMpIDE5OTggSGV3bGV0dC1QYWNrYXJkIENvbXBhbnkAAGRlc2MAAAAAAAAAEnNS +R0IgSUVDNjE5NjYtMi4xAAAAAAAAAAAAAAASc1JHQiBJRUM2MTk2Ni0yLjEAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFhZWiAAAAAAAADzUQAB +AAAAARbMWFlaIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABYWVogAAAAAAAAb6IAADj1AAADkFhZWiAAAAAA +AABimQAAt4UAABjaWFlaIAAAAAAAACSgAAAPhAAAts9kZXNjAAAAAAAAABZJRUMgaHR0cDov +L3d3dy5pZWMuY2gAAAAAAAAAAAAAABZJRUMgaHR0cDovL3d3dy5pZWMuY2gAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAZGVzYwAAAAAAAAAuSUVDIDYx +OTY2LTIuMSBEZWZhdWx0IFJHQiBjb2xvdXIgc3BhY2UgLSBzUkdCAAAAAAAAAAAAAAAuSUVD +IDYxOTY2LTIuMSBEZWZhdWx0IFJHQiBjb2xvdXIgc3BhY2UgLSBzUkdCAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAGRlc2MAAAAAAAAALFJlZmVyZW5jZSBWaWV3aW5nIENvbmRpdGlvbiBpbiBJ +RUM2MTk2Ni0yLjEAAAAAAAAAAAAAACxSZWZlcmVuY2UgVmlld2luZyBDb25kaXRpb24gaW4g +SUVDNjE5NjYtMi4xAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB2aWV3AAAAAAATpP4AFF8u +ABDPFAAD7cwABBMLAANcngAAAAFYWVogAAAAAABMCVYAUAAAAFcf521lYXMAAAAAAAAAAQAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKPAAAAAnNpZyAAAAAAQ1JUIGN1cnYAAAAAAAAEAAAAAAUACgAP +ABQAGQAeACMAKAAtADIANwA7AEAARQBKAE8AVABZAF4AYwBoAG0AcgB3AHwAgQCGAIsAkACV +AJoAnwCkAKkArgCyALcAvADBAMYAywDQANUA2wDgAOUA6wDwAPYA+wEBAQcBDQETARkBHwEl +ASsBMgE4AT4BRQFMAVIBWQFgAWcBbgF1AXwBgwGLAZIBmgGhAakBsQG5AcEByQHRAdkB4QHp +AfIB+gIDAgwCFAIdAiYCLwI4AkECSwJUAl0CZwJxAnoChAKOApgCogKsArYCwQLLAtUC4ALr +AvUDAAMLAxYDIQMtAzgDQwNPA1oDZgNyA34DigOWA6IDrgO6A8cD0wPgA+wD+QQGBBMEIAQt +BDsESARVBGMEcQR+BIwEmgSoBLYExATTBOEE8AT+BQ0FHAUrBToFSQVYBWcFdwWGBZYFpgW1 +BcUF1QXlBfYGBgYWBicGNwZIBlkGagZ7BowGnQavBsAG0QbjBvUHBwcZBysHPQdPB2EHdAeG +B5kHrAe/B9IH5Qf4CAsIHwgyCEYIWghuCIIIlgiqCL4I0gjnCPsJEAklCToJTwlkCXkJjwmk +CboJzwnlCfsKEQonCj0KVApqCoEKmAquCsUK3ArzCwsLIgs5C1ELaQuAC5gLsAvIC+EL+QwS +DCoMQwxcDHUMjgynDMAM2QzzDQ0NJg1ADVoNdA2ODakNww3eDfgOEw4uDkkOZA5/DpsOtg7S +Du4PCQ8lD0EPXg96D5YPsw/PD+wQCRAmEEMQYRB+EJsQuRDXEPURExExEU8RbRGMEaoRyRHo +EgcSJhJFEmQShBKjEsMS4xMDEyMTQxNjE4MTpBPFE+UUBhQnFEkUahSLFK0UzhTwFRIVNBVW +FXgVmxW9FeAWAxYmFkkWbBaPFrIW1hb6Fx0XQRdlF4kXrhfSF/cYGxhAGGUYihivGNUY+hkg +GUUZaxmRGbcZ3RoEGioaURp3Gp4axRrsGxQbOxtjG4obshvaHAIcKhxSHHscoxzMHPUdHh1H +HXAdmR3DHeweFh5AHmoelB6+HukfEx8+H2kflB+/H+ogFSBBIGwgmCDEIPAhHCFIIXUhoSHO +IfsiJyJVIoIiryLdIwojOCNmI5QjwiPwJB8kTSR8JKsk2iUJJTglaCWXJccl9yYnJlcmhya3 +JugnGCdJJ3onqyfcKA0oPyhxKKIo1CkGKTgpaymdKdAqAio1KmgqmyrPKwIrNitpK50r0SwF +LDksbiyiLNctDC1BLXYtqy3hLhYuTC6CLrcu7i8kL1ovkS/HL/4wNTBsMKQw2zESMUoxgjG6 +MfIyKjJjMpsy1DMNM0YzfzO4M/E0KzRlNJ402DUTNU01hzXCNf02NzZyNq426TckN2A3nDfX +OBQ4UDiMOMg5BTlCOX85vDn5OjY6dDqyOu87LTtrO6o76DwnPGU8pDzjPSI9YT2hPeA+ID5g +PqA+4D8hP2E/oj/iQCNAZECmQOdBKUFqQaxB7kIwQnJCtUL3QzpDfUPARANER0SKRM5FEkVV +RZpF3kYiRmdGq0bwRzVHe0fASAVIS0iRSNdJHUljSalJ8Eo3Sn1KxEsMS1NLmkviTCpMcky6 +TQJNSk2TTdxOJU5uTrdPAE9JT5NP3VAnUHFQu1EGUVBRm1HmUjFSfFLHUxNTX1OqU/ZUQlSP +VNtVKFV1VcJWD1ZcVqlW91dEV5JX4FgvWH1Yy1kaWWlZuFoHWlZaplr1W0VblVvlXDVchlzW +XSddeF3JXhpebF69Xw9fYV+zYAVgV2CqYPxhT2GiYfViSWKcYvBjQ2OXY+tkQGSUZOllPWWS +ZedmPWaSZuhnPWeTZ+loP2iWaOxpQ2maafFqSGqfavdrT2una/9sV2yvbQhtYG25bhJua27E +bx5veG/RcCtwhnDgcTpxlXHwcktypnMBc11zuHQUdHB0zHUodYV14XY+dpt2+HdWd7N4EXhu +eMx5KnmJeed6RnqlewR7Y3vCfCF8gXzhfUF9oX4BfmJ+wn8jf4R/5YBHgKiBCoFrgc2CMIKS +gvSDV4O6hB2EgITjhUeFq4YOhnKG14c7h5+IBIhpiM6JM4mZif6KZIrKizCLlov8jGOMyo0x +jZiN/45mjs6PNo+ekAaQbpDWkT+RqJIRknqS45NNk7aUIJSKlPSVX5XJljSWn5cKl3WX4JhM +mLiZJJmQmfyaaJrVm0Kbr5wcnImc951kndKeQJ6unx2fi5/6oGmg2KFHobaiJqKWowajdqPm +pFakx6U4pammGqaLpv2nbqfgqFKoxKk3qamqHKqPqwKrdavprFys0K1ErbiuLa6hrxavi7AA +sHWw6rFgsdayS7LCszizrrQltJy1E7WKtgG2ebbwt2i34LhZuNG5SrnCuju6tbsuu6e8Ibyb +vRW9j74KvoS+/796v/XAcMDswWfB48JfwtvDWMPUxFHEzsVLxcjGRsbDx0HHv8g9yLzJOsm5 +yjjKt8s2y7bMNcy1zTXNtc42zrbPN8+40DnQutE80b7SP9LB00TTxtRJ1MvVTtXR1lXW2Ndc +1+DYZNjo2WzZ8dp22vvbgNwF3IrdEN2W3hzeot8p36/gNuC94UThzOJT4tvjY+Pr5HPk/OWE +5g3mlucf56noMui86Ubp0Opb6uXrcOv77IbtEe2c7ijutO9A78zwWPDl8XLx//KM8xnzp/Q0 +9ML1UPXe9m32+/eK+Bn4qPk4+cf6V/rn+3f8B/yY/Sn9uv5L/tz/bf///9sAQwADAgICAgID +AgICAwMDAwQGBAQEBAQIBgYFBgkICgoJCAkJCgwPDAoLDgsJCQ0RDQ4PEBAREAoMEhMSEBMP +EBAQ/8AACwgG1QfQAQERAP/EAB4AAQABBQEBAQEAAAAAAAAAAAAEAgMFBgcBCAkK/8QAaBAA +AQMDAwMDAgMFBgMEAAEtAQIDBAAFEQYSIQcTMSJBURRhCDJxFSNCgZEJFlKhscEkM9EXYuHw +JTRDcvE4dXaCs7QYJjU2RFOy0hk3VVZjc3SSlaIoVGSDhJbT1CdFRmWTo1dmlP/aAAgBAQAA +PwD9U6UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKU +pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpS +lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK +UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSl +KUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKU +pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpS +lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK +UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSl +KUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKU +pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpS +lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK +UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSl +KUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKU +pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpS +lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK +UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSl +KUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKU +pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpS +lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK +UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSl +KUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKU +pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpXleEmva9pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSl +KUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUrzNe0pSlKUpSlKUrwnAzXgKuP969Fe0pSlKUpSvCTyB/pQHIzX +tKUpSlKUpSlKUpSlKpJOSKZPjFVUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSleE4+ae +a9pSvK9pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKU +pSlKw2sNQt6S0xddTPR1vt2uI7LU0g4KwhJOAfbNcB/9zKZHnQknP/1cj/4yvP8A3Mtj/wCc +SR/Kcj/4yh/GVH99CyR/+XI/+Mrs9t1nN1J0yTrayW5xuXLtbkyNEUQ4oOhKtqfvyK+KYnVH +qUjUbeomdV3Vy6OPApBfUpDiicdst/l25424x/Ovv+A4+9BjvSmi08tpCnEHylRAyP5GpFeV +7SvMivaUrzI+a9pSlKUqlaghClqOAkZJ/SvliZ+L+8JmSExNNNdlLq0t7nRnYDgZ4+Ks/wDu +YGoB500x/wD1R/0rbelf4kbrr3W8HSs2xNsNzUu4dQ4CUlKCrxj7V9AjxXtKUqy+83GbckPu +BDbaSpSicBKQMkn7AZr5M/Dn+P8A0F17/ERrrozbXWmoludzpSbuGLu0yCmSU/fI7iPlvJ4x +X1zStW131Q6d9MYsWd1D1vZdNx5rimozlzmIjpeWkZKUlRGSBzgVb0L1W6b9Tm5b3TzXVj1I +3AUlMlVrmokBkqBKQrYTjIB81tntj3r8l/7U/wDE3196R/iQtmk+mnVW/wCm7OdKQ5qodvkB +ttTy5ElK1njJJDaBz8V9Jf2U3V3qX1i6E3++9T9Z3LUlwh6meiMSp7gW4hnsNK2bsDI3KUef +Ga+16UpXmR5zXtKUpXle0ryvaUpXmRXtcQ/Gxq7UuhPwr9SNWaPvUm0Xi22VbsSbGXtdYWXG +07kq9jhRGfvX5IfhD/Fl+JXVP4nemWmtR9btYXK13PUcSLMhyrktxp9lasLQtKuCCP8Azmv3 +cR4qqvMj5r2lK8r2leZFe1QonPH+tcwe/FD+HWNcV2mR1u0W3NaeMdbCryyHEugkFBTnIOQQ +RXT0rStIWlWQoZB+1cn/ABZ621105/Djr/XHTVla9SWazuSYKkMpdLRCkhbuxXB7bZW5z/g9 +6/EP8OP4m/xMWz8QOmbtp3qRqy/XW/XqNElwJU96Y3ckPOhKmltOKKVEpUraQAUnlOMV/Qq2 +cpzVVKUqhwkAYz5A4r8m9af2yWvNP6xvtihdMICo1uuUmIyVywVFDbqkAn0ecJrDf/Jqeo3t +0utv/wD1D/4yul9Mf7avQsuTHt3Vbpbe7c2tQS5cbXIakpbyPJZIQrGc+FE49jX3v0h67dJu +u9kXqHpPrm26iiMhv6gRlnuxVLTlKHm1AKbVjPpUAeK3xR581/Pj+KD8TP4l7r+IfVU3UXUT +VVhuGnr3JhQbfDnuw27a0y6pLaENNqCQdoSSoglWcknNftZ+EHXOvepP4bNBa36mtOI1JdrU +HpjjjQbVIG9Qbe2J4G9AQv77s+9dkpSlK8yK9pSvK9pSlKUpSlfBH9rt1h6wdK+kmlYXTO8X +Kx27Utykwr1dICi06hKG0KZYDwIU33Mun0kEhojOPPzx/ZFdceud+603HpndNU33UOjnrQ/c +Zjc99cpNvfQUhpxDjhKmwokoKQcKJBxkV+vtK9pSleV7SleHxXNeuH4iekX4ddNDU3VjWEa0 +NPJcVDjcrlTlIxubYaHLihuTn2GRkgc1+X/WP+2W6pXjUDv/AGJaWgafsiDsaVe4yJkl0f41 +BJCUZ/w5Vj5NYrpj/bIdc7NqKO/1UsNm1FZN4+oYtsNEGRs9ylZKkk/YgfqPNfqn0E/EN0w/ +EloZnXnS6+/WxMhqZFdTslQH8ZLL7fO1eORgkEcgkHNWuuX4lujX4c7GL31Y1rFtKn2luw4K +cuTJ2wgEMMj1LOSAT4GRkgV+b/V7+2h1VcbmWeinT9u1W9G5KZF97ch57nhXbRgI/Tcr9adH +f7Z/VcC8IY636EZuVrdUELk2JKGHmASMrDayQ5gZ9O5P61+nnSHrH0566aMja96Yanj3uzyV +dsuNgpWw7tClMuoVhTbiQoZSRkZHzmt2pSsJraRqWJpC8ytGw2Jd9ZgPuW2O+ra29JCCW0KP +sCrAr8jLx/bA/iH07d5lgvvTyxw7jbZK4syM80UrZdbVtWhQ9iCCK/Tz8OHXrSn4j+kdk6pa +VdCUzmg1Ph7wpyDNSB3mF490k5HykpPvW5621ppvp1pS6641jdWrbZbLFXMnSnVYS22gcn7k +nAA9yQPevyU1B/bO9V3b7cHNM6EtDNpMlwwW5YCngxuOzeRwVYxnHvX6b/hl1n1O6h9F9O63 +6uacZsWob00uWuA2CntR1LJYKkn8qlN7VEe2a6nSlKUpSlKUpSud9ZuvvSX8P+nk6n6s60h2 +GI6HPpW3crflrQMqQy0kFTiuRwBxkZr84Os39tFcpVwXD6GdPlxITK1JE6/Fta5CfZQYR/y/ +03q/lWs9NP7Z7qla7w2vqnoW23y2HhxFqCYbw58jduBx8cZ+RX6Lfh2/GZ0F/E3EQjpzqwJv +aWVPyLBcE9m4x0p27lFvJC0AqSN6CpPI5B4ruQ8c1+NP9pZ+Jnr/ANOPxaag0joTq9qiwWaH +brYtiDb56mWUKXGQtZCU+5Uokk88/pX3F/ZhdRtddUPwswdTdQ9U3HUN2/bdxjGbPeLrxbQt +O1JUeSBk4zX1rSvkv+046n6/6Tfhik6q6baqn6eu5vtuifWwXAh0NLLm9IODjO0Zr4r/ALNT +8VH4h+qP4rLLo7qF1c1FqCyS7VcnHYU+SHGlqbYK0KxjghQBzX7EUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK +UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlaX1l/8AlU6u/wDXPJ/9pmvg ++wwGbpfrba5ClpamTGI7imyAoJW4lJIJBAODxwa+r/8A3D/pmTgXvU4//KmP/wBDXv8A7h90 +0/8Am5qc/wD5Ux/+hrq+nbBbND6WiWGE4+5BtMbtoU8QtwoSCcqIABPn2r58h9U/wzI1K3qK +PoGW3cFvBSXvoxsSsq/5nb37QcnOcZr6eQoLQlY8KAIrVdbdTNF9PYwe1NfWWHVYKIyP3khz +OcYbHOODycD71zRj8XvTxcotO2W+NMZx3iy2r/7UKzW9nrZ00Xpd/VzOqYrsKMkFxtB/4gKJ +wE9o4VuJ+2PvUnp11T0t1PjzZOmjMxBWhDyZLBbIKgSkjk5BxULqH1q0X0zuUa06jM9UiUx9 +QhMaN3AEbinJOQPIPH2rJdPepWmupttk3TTJkluI99O8mQz21JXtCh+oIIrzqH1N0z0wgxLh +qX6stzXiwyIzPcUVBO4+4wMCsd0961aN6n3GVatNieH4bIkOCTH7YKCrbwcnnJH9ak9R+rOk +el4gjUxmlVx7nZRGj9wkIxuJ5GPzD9aqf6u9PoukY+tZOo47dtlpJZz/AM1ax+ZsN/mKweCM +ce9a9oP8Qmk+oerUaVsdpuqFuMuPCQ+2hDYSjk5AUVAnNdMuVzttqhuT7rcI8OK0AVvPupbQ +n4ypXArkGofxWdM7PJXEgJuV3U2SC5FZCWz+ilkZrIaT/Er0x1RJbgPXB6zyF8JTcUBtvPx3 +ASnP6kCurtuIdbS62tKkKAUlSTkEHwQaqrDazuH7K0je7kFhJi2+Q6kn/EG1Ef54r88tP283 +m9W214X/AMbKZjnZ59awDjg88mvrH/3D/pn/APNvU49s/Vsc/r+5rPaI/DhobQOpouq7PdL6 +/LhhYbTKkNKb9aSk5CWknwfmurDxXtKV5mvjb+0+/E2Og/QeRpXS98Zjay1yF2yG2n1PsQVA +iTISAoFGEnYlfPqVwODj8UelXU/VnRvqLYup2jJYj3nT8xEuOVgqQ5jhTbgBG5CkkpUMjIJr ++kPo71T0t1q6b6f6m6OntyrZfYaJCNpBLLhGHGVgH0rQoKSR7EVua/GOea/GX+1W/FT0r65z +dMaI6dXG7PXHQ14u0W7F+EqO1vy21+7UVesbml+w4Gfeta/s0PxedJvwvSNeudWbhe2xf0W8 +QUwoKpYJaL28qwobT604+efiv1a/Dj+LDpF+KaFep/SuZdHU6feZZmJnwFRlAupUUFIJO4Ha +r34xX5W/2y//AK1naz//AKXb/wD25mV0r+zp/F30P/C9+GHUUnqdqXbcpuq3nIdlgJD8+Qn6 +Zkbw0CNiMgjeshPsMniu8aO/tj/wy6gvKLXqDT+sdMxnXAgT5kNp9lAJwFLDLilpH/spI+K+ +39J6t0xrjT8LVWjr/AvVnuLfdizoMhLzLqflKkkjg8EeQQQcEVLvF6s+nrZJvd+usO226E2X +pMuY+llllseVLWshKQPkkCvjrqt/axfhW6bXSRZLJcLzraXFVsccsEZCou73CX3VJSv9U5T8 +E150n/tYfwsdSbrFsd7uF60TLlLDbbl/jITFKj4CpDSlJR+qsD5NfY9putrvluj3my3GLPgT +WkvxpUV5LrLzahlK0LSSlSSPBBINcL/Ep+Nror+Fe+2XT3U5V+VNvkZcyOi2W/6gJZSvYVKJ +UkD1ZGBk1P1x+M38OHT3pbZ+rmoOpduNj1FFTKs7cZXemXBJ4IajpO8lJBSvOAhQIUQeK0j8 +Mn9oL0u/FT1HuXTzQOkNUQ1263Luap1xbZQyptLiUbcIWpQJKxjI+a+ktTaq0xoyyyNR6v1D +bbJaooBfm3CWiMw0CcDc4shIyeBzyeK+NepP9rr+FjRFyftOnjqPWjkdZQqRaISERVEf4HH1 +I3D7gY+CayvST+1Z/Cn1NukayXa9XbRM6UQls6ijIailRxgGQ2pSEfqvaPvX2Bartar7bY14 +styi3CBNbS9GlRXkvMvNqGQpC0kpUkjwQSK07q11v6U9C9PHU/VbXFs07CVu7IlPfvpKhjKW +Whlx1XI4SDjPOBXxvff7Z38ONvuZi2jRGu7tECsGYiNHYSR/iCHHQquq9Jf7Tb8JPVaa3av7 +9uaTnuY2M6lZEJtR+z+Sz/8AXKTX1RElxZsVqbDkNPx5CEutOtLC0OIUMpUlQ4IIIII4NaN1 +c689IOhln/bfVXqBZ9PMqbU4yzJkD6mSEnBDLCcuOnJA9KTjPOK+Pr5/bOfhtt90+jtGjNdX +WIDgzERI7KcfIQ46FY/lXdOhf4/fwxdfZDNq0x1AatF8dUltFnvwEGS4tRACW952PEk4AQon +7VI/tAiD+Dbqtj/5gL/9rNV+Jn4I/wD1rnpL/wCxXB/9qV/RsCAOTXAuvX45Pw2/h4dctuud +fMSr22ooVZbPibOQoeQ4hBwz7cOFJ54Br59sn9s3+G2fd/obrozXdrhbsCa5DjvJx8lCHSvH +v4zX2L0k649J+uVgTqTpVrq16hiBKVPJivDvxirOEvMnDjSuDwtIzjjI5qX1c6p6U6K9Ob31 +Q1u9KbslgYS/LVFYLzu1TiW0hKARklS0jyPNcw6F/jh/Dx1+sGotQ6U1f+yWNLIS/dm7+G4C +40dXAfO5ZT2s+krzwrAPJGeM6u/tePwzWTVCNMaUtmq9XFUpEUTbdDbajLUV7ctl5aVLGffa +M+1fcaHApAUQU7gDhXnmvm3rj/aEfhe6DynLRqDXrd8vLSlIctengme+ypJIKXVJV22iCCCl +SgofFcW05/bM/hrutz+jvmktcWSKVbfrHobD6APkpacKsfyJr7G6V9bOlHWyyf3h6V68s+o4 +gShTohyUqdj7s4S80cONKODwtIPHFa9+Iv8AEt0v/DFpSBq/qjNuLEK6ThbY30MFUlxTxbUv +8oIwAlCjkn4r+cvU18/aWp7pdYMqT2ZU9+Q0VKKVbVOKUkkZ4OCK/bHTn9rF+Ed1m12QXbVY +kLSxF3KsK9oUQlOSd54z58/zr6z6jat01orp3qHW2rY5kWGzWqTcLi0mOHi7GbbKnEhs8LJS +CNp4Oa/OXoV+Jv8AsyrX1qs1y6ZdA7xY9WX65MwoM5y2BbMJ99YbSptsvqSwMqwS2kEAmv1B +SQBgmuQdcvxZ9Avw7xXV9TuolvhXBCQpFojLEm4uZ5SRHQSsAjwpW1P3r5aV/bQfhyF2MNOg +9eqh5x9YIsYDz/g7u6vqDoV+Lz8Pv4iWm0dMuocCTc1gldmmK+luKMAk/wDDrIUsADlSNyR8 +12UEHwapc/KP/Uk/6iv5guqX/wAsvVn/AK/Lh/7cOV+pvQv+yV/DX1N6M6I6hX3VfUZi46js +EG6S24t0hIZS88ylawhKoiiE5JwConHua53+Kr+yFl6E0nI1n+HG7XrUyba2p6bZbo8h6e82 +ByY3aZQlxQ5OwjcR4yeD8Zfhr/Ej1J/Cz1Piaw0jcJDLIdEa9Wl9KlMzowVhxpxolPrGCUqy +ClQHPkH+iXRGsbB1E0hZ9caVnNzLRfYTU6E+gghbbiQRnHuPBHsQRX5z/iO/Eb/ZqPdc74nq +30Gu191hpq5OQJ89i3bGZb7J2nuJS8hL4BGAXEnOPiv0F6R640p1J6ZaZ13oSI5F09erazKt +rC2EsKZYIwlBbHCcAYwOBiub9f8A8bX4d/w3rVbuoOuGnr4MYsdqT9XPHAI3tpOGgQQQXCnI +ORmvnCD/AG0f4dn7kY0zp9r2LFBwJJjxV5GfOwO5r6Z6JfjR/Db1+cZgdPepltXd5B2os9wV +9FPUrBO1DLuC4cAn0bvBrt+4fNfN/Xb+0D/DF0DluWbUuu0Xq+NlSHLTp9KZ0hlSSQUulKtj +SgQQUrUFD4riemf7Zb8NF3un0V80trexRirCZj0Jh9sD/EpLThUB/Imvs7pp1Z6bdYdPN6r6 +Z62tOo7YraFPQZKXC0ojIQ6j8zS8fwrAP2qX1E6gaW6W6KvHUHWk9cKx2GMqXOfQwt5TbYIG +QhAKjyR4H9BzXxfqT+2Q/C7aVFFkset75t8LZtrUdKv07rgOP1FY/T/9s9+HK5zEx73ofXVo +ZJA76o0aQADnJKW3c8f1r7J6R9a+l3XTTCNX9K9Z27UFuOA6YzmHY6z/AAPNHC2l8HhQGfIy +Oa2PVertLaGsMvVGstRW6yWiCkLkTrhJQww0CcDctZA5PAHkngZNfFWv/wC2E/C/pS6O2zTF +u1Zq9LK1IVLt0JtmOrBxlCn1pUoffaKy3Tn+1t/Cfraaxb79cL/o559W0OXm35jg+2XWVLCf +1Ix96+v9Kav0rrmyMak0ZqS1321Ss9mbbZbclhwg4IC0EgkHgjyDwax/ULqX0/6VWB3VHUfW +Vp03a2yR9TcZSGUrUElWxAUcrWQCQlIKjjgV8Yax/tkPwyafuSoGnbBrPUrCFlCpkSE1HaUA +fzJDziVEfyFda6F/2i34Xuu9wbsVn1orTt7e2patuokJhLfUo4CWnCotuKyQAkK3EngGvpwE +Gva+ePxu9Vfw+9L+kzCvxH6Me1Rpm/XFFtbt7MFMlRkbFOBYKlJ7ZSlCiFAg5xiuS/gH64fg +o1Dqe79M/wAMHS66aUuK4Bucx6bD/eSmW1hO1T6nXFnaXAQknHJxX0910636I/Dv05ndUeoi +5ybLAdZYWIUbvvKcdWEISlOQPJ9ziucdNPx8fhf6maAvHUeH1GiWG2WF7sT2r+UwpLaigrTt +aKiXdwCtob3ElJAGQa4bf/7Zb8NVsvyrbatKa2u8BCtpuLMNhptQ/wASW3HAsg+2QD9q+nfw +/wD4qeif4l7O5c+lWrmZkqMndMtUlPYuEQZxlxhRztyQN6cpz75rrwxjih8eK+c/xC/jz/D7 ++GnU7ejOo1zvS745EROTCt1rW8rsrJCVbyUo5KT78V8+Tv7anoAw/shdNNeymwf+ZsiN/wCR +dzXV+jH9p7+FjrFe4+mjqSdpG6SiER2tRsJjMvKP8KX0qU2D8BRTn2zX1ulaVJBCgQRwR716 +c4OK+RP7Q38Fp/FRoBm+6Sdeb17pVhz9jNLl9uLNaUoKcjuJIKdx2+hWU4UfUSnx83fhj/se +LDc9Gp1D+J+de4F9mKDkeyWW5NIERoj8slfaWFO+/wC7XtHjk1wT+0g/A3oP8Jw0hqTphdbx +Ismo3JMSTHu0tt95mS2AtJbKG0fuygnzuOR55Fbn/Yu65v1v666q6esvPLst506u4Ps8ltEi +O82ltzzgKKXlpzjnj4r6R/tQ/wAE+q+u1tgdYulke53jVdjYbt8uyJlbkSYIUo747RGA8Fry +rChuSPBIrS/w8f2OmgZOgIV5/EZdtQp1XNBedtlmuTTUaG2oApbWSypSnRzuKVbc8DOM18p/ +2i/4MdJfhK1dphXTy73SZpzVESQpCLpJbeksSWVJ3pyhtALZS4jbwTkHJ8V3X+xN1zqJOtuo +fThcp92yO2li8paVkoZlIeDW5J8JK0OAH57Y+K/W0EAVVXnivFAKGMZr8ev7XL8JzeidYx/x +F6FsLybNqZztalDA3NRbjwEPFIT+7Q8ByScFwHwVc6X/AGU34p3Oj/V49IdX31iHo3XKwhC5 +RwiJdQnDCwskBCXBltWQcqLfjBNdz/tgPxUiHChfhm0RfGVOTUpn6sEdWVtoCgY8RSgfSVEd +xaCM47fgHn5U/s5fwqPfiS63xLhqeySn9CaTUmfeX/yNPvJwWIm4ghRWrBUgc9tKuRkGv3gu +d1sWlbM9db1cYFntNuZ7j8mU+iPGjtJ4ypaiEoSOPJAHFfHnVX+1m/Ct06ukiy2Ode9bSoyy +2t2xRUGLuHkJfdUlK/1TkfBNX+k39q/+FbqXdI1jvFzvGiZktWxteoIyG4u4+AZDSlIR+qsD +719i2y6W28W+NdbRcI06FMbS9HkxnUutPNqGUrQtJIUkjkEHBrk34ifxWdHvwvWy1XDqvdrh +F/bbjrcBmFb3JLjxbAK/y+lONyfzEef1r5avP9tH+HWDILVq0Br24thRAcEeKyCPnC3c1tPT +b+1z/Ctre5xbRqBWpNGuSVhtMi7wkqioUf8AG6yteweOSMfJFfaVnvFp1BbI16sVziXG3TWk +vxpcR5LzL7ahlK0LSSlSSPBBxXz9+If8enQT8Muu4PTvqbIv6brPgNXMGBbTIaajuOONpUtW +4H8zS+EgnA/Ss11d/Gl+HPovou1641Z1EgyYt/iNzrPEtahLmXBhf5XGmknOzgjerakEEZyM +VrX4Uvx2dOfxb6m1Fp3QmktS2waciMy3ZV0Qylt1LiygJTsWohWQTg+wNfTAIPiva83AHBNY +nVOprLozTl01bqSc3BtVniPTpkhwgJbZbSVLJJ+wP6nFfzsfij/Evr/8U3VSdrLUtwfVb0vr +jWG1ICg1Ch7yG0JbyodxQwVqySpRPtgD7O/CV/ZFx9faIY1t+JG46g0+5dG0yLdZbVIbYlst +EcKld1lYSpQwdgwpII3YPA6D1r/sY+m6dET5vQTVmpEaqZR3IsTUFxYchyMclvLcdKkKVjAU +VbQSM8V+YumtTdVPw2dWGrta13HS2sdJTylxh9Cm1tOoOFMuoONyFDhSTwpJ++a/oR/DD10t +H4iuiemuqdtcjh+4xQ3c47PAiz2/S+yU7lFICuUgknapJ96/HL+1j/8AW1tU/wDrrtP/ALZt +1+hv9kL/AOsdwv8A2Irp/wDFIr6x6h9TOn/SjTj2rOpOr7Vp20MZCpNwkpaSpW0nYgHlxZAO +EJBUccA18Wag/tk/wzWu/fsy06a1teYIXtVcGITLTeP8SUOOBZH8h+laH/aAfio6IfiT/BZJ +uXSvWsabKa1LbFSbTJxHuEUAuZLjCju28gb05Tn3r5W/slf/AFtHTv8A66Lr/wC2yq/d+lKU +pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUrS+sv8A +8qnV3/rnk/8AtM18E22c9bLlFuUdKVOxH232wsZSVIUFDI+MiuzD8XPUjyLZYsH/AOguf/HV +4v8AFz1ICSRa7Ecc47K//jq+obZdZF80BHvMpCEPT7SJLiUZ2hS2dxAz7c1+ecP/ANKGP/pi +P/iq/SV2W1Bti5j5w3HYLqz8JSnJ/wBK/PbXesbrr3VE7U90dK1yVlDKUpyGmRnY2kc4AH9S +T8117Rn4UL5fNPN3fUV3NrlSUdxmKgBZSgj0hzIO0/IBOK5JrjReoenV/k6Zv7ZbcAS6lTas +tSGs+laTj1DyOeQcjiu/fg0GIOqf/qiN/wDEqrV/xg/+/wDWj/10D/2sut2/Bv8A++nqL/16 +I/8AaCKo/GT/AO+1pr/15O/+0FVqH4O+NcXv/wBdQ/8AayazP4zSRI0nz/BNH+bVcEsVm1Xr +KRF0vYIUy5KZK3WIqMqQ0V/nXz6U5wMk19G/h46J630Jq6VqLV1uYitGAphhKJKHVFxSk5yE +k49IrUvxT9SbhddSL6fwJW22WwIXLS2SC/IICtq+eQgEYHyfsKx/R/8AD5C6gafVqTUt/etc +Z9ZRDRHW0XHkJJClq3g4GeBjk4P2rVOsXSxXTC9sRIlxNwtk5rfGkqUgrKk43oWE8AjP8wa+ +iPwt6+nas0W/ZLrI78uwuIYbcUSVrYUMtlWfJGCn9AK7X4FaD13luxOkupFshZcdidlIQkk5 +WpKfA+xNfC8JF2t8tifAZlsyYriXWXENKCkLTyFA48g81uDHWvrBbX0ujW13CvITJ2qSf/ZV +prtvRT8Sk/VN+Y0nrwQmX5Se3DmNIKO89/gcTnakkeMeTX0SPFe0pUa4TYdthv3G4y2YsWM2 +p5595YQ20hIypalHgADJJNfzx/ja/ERcfxN/iBvWrYr5fsUB5Vn0600FbfoWnFBC0pJJ3Okl +w/JXjA8VvH4j/wAB2oehP4bem3WpbF1cuN7Z26thvBJRannh3IoCQkKQNmUL3E4WAPevoL+x +1/E4LRfLn+GnVlzZZh3Lu3bTheUQRL9PfjJJOAFJHcSnH5kr+QK/WnOTxzX4E/2hP4Vr5+HL +qcdQXTUEO5R9f3O63aIlgq3sI+o37VgpSAr96PBPg81r/wCD78F+qvxeu6nZ0zqS2WlWmERV +u/WrWnud4rA27UK8ds+cV+sP4AfwZ6m/CJaNYRNT6lgXV7UkmI60IalKS2hlCwclSE8kr+/A +r8/v7Zf/ANaztf8A7Bdv/wDbmZXLfwX/AIHNb/i7uV2nQbkxZNL2JSGZtyePrXIWNyGmk7Tu +UEjKs4ABHOTWl/is/C/rn8KHUs6F1epmVFmx/rrTcoyiWpcYqKc5KRhaVAhScccHwQT+lP8A +YvdRrnqHovq7p7cZfdY0neW34CDnLTMtClKQOfy9xCyB8qNc8/tg/wAU+prdeon4ZNHXYxLc +/AZuWplMFSXZBWpXaiLUD/y9oDik45JTnjiuAfgW/ALbPxP2G8656ja0e0vpmI/9Dblw3WPq +ZklOC76XQQG0gpG73USB4JrA/js/BPE/ClcbDd9F6rXqXSV9SuMmXIeYMmPNQNym3EtAAJUn +lJ98KBxgZ+0/7HL8Q9/1rozUPQnVNxMtWjWmZ1jW6sqcTBcUULYyTyhtYSUjHAcxnAAHHf7b +Y/8A7X+nR+dNP/8At0a+J+m3Tfrl+Iqda+nXTyxX3Vi7Iw4iFEQvMa2suOFa/WshthClkqOS +ASa/Uz+zF/BT1o/DXrLWWsesNht9sXdbVHt9vRHuLMpZ/e9x3PbJCcbUDzzzXzt/a2/ij1Jr +DqnI/Drp68dnS2lOy5dGo5Un664qQFlLpzhaGklO0YwFFROSBjmH4L/7O/X34qbdJ1vdZytN +aKZUqOxcVj99NfT+YMNlJCkJzhSyQM8DJBxq34yfwRdQvwkX6K/cFi8aQvCy3bby0cjuAZLL +42gNuY5A5BAOCcED7E/sf/xT6lvcm4fho1pdjNiW6Au5aZW+VKdabQoB6KFE8tgKC0J8j1Ac +YA4R/a7dQtU6k/FM9oq6SnU2XSdritWyNyEAvth117B4KlEhJI9kAe1ZD8IH4IPwvfiB6RxN +X64/ES7YdVLkvszLKxOgsKihKyG8ofTvVuRhWQcc10Ef2QjMzq9pxOiep1t1L01XISu+yDcG +RcmGk5JQhDSChW/ASCDkZJIHmv1YfesOhNJuSHQiBZtPW8rVj8rEWO14GfZKE/5V/Op+Jz8R +OuPxQ9W7hrvU8112OXVRbLb0buzBhhX7ttpBJIUrhSjyVKJz7AfXPRX+x613rnpoxqzqNq1O +lb7c2RJg2oAOKZbUnKBJ9BKFn3SknA888Vz/AKHf2Zv4i7t+IkaF1pabnpSy6Xkol3DVUJ4J +RsGVMrgOkYcdUpIIwPRglW0jFfp/+PGEbd+CfqZBVKflGNpoMl99W510pcaG9Z91HGSfkmvx +V/BH/wCtc9Jf/Yrg/wDtSv29/G3+IKX+Gr8POoOo1mMc31ZattlQ+ncgzHiQlRTnnYkLXjwd +gB4r8MOi/TTXP4sevMHSsrUK37rqSY7PvN5uEkBTbI9b8hxas5VjhI91FIr7Y6+/2TehdDdJ +b9rHpN1YuN+1DZIypwt1xehttyWWwVOpQWxu37AopGeSMV8wf2f/AOIfUHQD8ROnHotyKNO6 +pmx7Lf4rh/dOx3VhKXSMgBbalBSVfqDwSK/Xn+0ex/7hP1S5/wD3dE/9vo9fgTp666sjKnWH +S065IOoWhbpUOCpeZ7ZcQtLKkI5cBWhBCcHkCvsHoH/Zl/iwumutGat1X05asenmr1AmT1XK +5R25CIiHkLcJY3FzdsSQElIJJHFfo3/aRfibvX4bOgqpei56ImrNVyzaLW8UlS4yC2pT0hHw +tCcbScgKUDjivxW6IdEupX4mup0fQmhoy7hd7ktcubMluqDcdrOXZD7pyQMnycqUogAEmvsH +8Qf9kXrvpj0ze11021OrV02zsmVdbZsCHiylGVqjJCP3hTydpIJA4BPFfM/4P/xMat/C91it +mrbVcVt2Oc+1D1FAc3KZlQVLAWpSARlxsErQryFDHgkH9ivx7fhmuX4tejtks+k9TQYX7IuI +vzb76j2n2PpnE8KSlRyQsEcYPzX4CSWFR5LkdRBLa1IJHyDiv0m0v/Y19UEzbRe3Oo2nQx3I +0tYS66VBG5KyAOz5x/nX6Nfi0a7H4VuqjWc9vRl0RnHnEZQr8APw4f8ArQPTb/2K7V/7ct1/ +Q5+ILq3b+hXRjV3Ve4Bpz+71tekRmXc7H5R9DDRAIJCnVIScHOCT7V/O3qjU/VL8SHVl283d +2dqXWOrrglpppAKluOuKw2y0nwlCchISMBKR+pr7wY/sXtfK6X/tN7qBb0a7MUu/sruD6EPY +yGi/2932zjGffHNYr+z2/AD1xa62o6j9SYWo+nlu0NOw24hxLEq4zG1jcwgEHfGKdwWselQU +AknJI/Y1KSCc/wAq8c/KP/Uk/wCor+YLqj/8svVn/r8uH/tw5X9Ef4Rv/WXulH/sG2n/ANtk +V1tf5Sfjmv5z/wAcGjrLoD8WXU7TGnWUs2+PfnJDLScbWu+2h9SEgeAFOqAHsBiv14/srdS3 +LUf4MNJN3N1TirRMuNsZUoc9luSooH6AL2/+y1+On4xP/WqerH/sXXP/ANrqr9xvwOOqZ/Bn +0qfQjeW9LMLCfkgKIH+VfgR1G1xqLqr1PvmuNdXBw3O/3VyTOddBPZ3LxtwckJbThIT7BIFf +o/YP7L/8HWrdPxbtpj8V0qcZkdLrbrdxtam1FSQR6CApPJ8Hmt2/A5/Zq3Pop11uXVjqDe7P +fLbp8f8AunvW2YHkvuOJUlb7yQkbFIQQAAcblE8gA13/APtDfxKXb8NP4fpV+0jMYj6p1DKT +ZbMtaSosqWhRdkJH+JttJKc5G4pyDX4z/hf6C6i/Fh1uY0fLv6osd8u3bUN6lPgrZYCh3Hdz +md7q1rAAPlSsngEj6u/FR/ZcaN6SdHbv1I6S9Tp+orhp9P1s+33F6InfCSD3VtdoAlaRhW0+ +QFY5wDyn+zB/ERqHo9+I2zaHVcT/AHV6gykWi5RXVntokqBEaQkZACwvCCf8K1ZzgY/bjqZo +e3dTunepenl3BETUlplWt1fugPNKRuHnlJII48ivzR0//Y9dN7XES31R/EB+zriM7moDsUIH +xy+Eq/yrgf43fwD6b/DToy0dQ+nPUk6sssmcLdOD7sfvsPLSpTakhngpOxQJzkHHzW6/2MvU +a7WX8QOoOnIlrNq1NYXJbjClHZ9TFWlSHAP8WxxwZ+D9hjtP9td1C1TaNH9POm9uddYseoZU +643IpKgl9yL2Qy0r2KQXlL2n3SD7V8cfge/DV0E/EbJ1LbusPWpeip1t+mVa4iJMZhc1Cgru +LCpCSk7SEDCTn1c19AdU/wCyRtEq3xnPw2daLZqeeXUpkQ7xcoqCWycFTa2EkEgc4OMjxk8V ++m/4f+i+mPw9dI9P9J9KFbkSyx9rj7mN8mQtW955WABlS1E8DgYHtX4qf2jn4ptSdfuud40r +Gu2dFaJuEi22eIySGnXG1FDstYz6nFKBAPsgAADJz2/8M39lZo7qX0hs2v8ArB1QuGnLvfmh +Oj2y3PRFdmIsAsl3uglLikkKKR4BGecgfHn4meht9/C71uuGghehKahLbuVkusZ9JU/EUoll +4FGNjgUhQIGMKQcZGCf22/AB18vH4iPw2WDWOqJSJGobc47Zbu6ny6/HwA6rn8y21IWTwNxO +AK+j6/O7+2v/APWf9Ff+xgj/ANs5FfMP9jP/AOtO3v8A9hKV/wC12a+5/wC1p/8AWLdRf+ve +0/8At0mvxQ6VaA1v1f1zZ+lOg2lybpqSa2wxHU6UMlYBPcdxwEoTvUVYJAzivqn8VX9mP1D/ +AA59LW+q1v1FE1JbrcGk31DBIch71BIdQNg3NBRAKs5GQSMZI0v+zV6i3fp/+MHQ7MGZ2omp +X3LBcGyTtdZfQdoPPkOpbUPuK/oBTwAPihzjiviv8cX4BYP4p9f6W16rWkfTTNpgOWy7Ou7Q +pxkOb2lIykgqBWsHcQMYrhv/AMiH/D07HWxF/EncFzthCU9y3FHc9sgHdjP86/M3qjoG8dI+ +peoenV2lMrn6cuTsFb0ZzehZQr0rQoY4I2kGv6F/wh69uvU/8M3TjXV8kfUXG52KP9W8fLjz +YLS1n7koyfuTXYq8rHX/AFBZNMWiRftQ3aHa7dCQXZEqW8lpppAHJUpRAAr8JP7RP8YyfxR9 +TWbNpJxB0LpBx5myvBCkOT1rCQ7JWFHjJThAwPRgkAqIH1r/AGNv4ebzpuz6l/EDqi1yYar4 +yLNYkvo2F2KlQW8+AQDtKwhKT4O1X61+mu0+/wDWvyq/EX/au9cekXXHWvTKwaE0ZJtumru9 +bozspqSp1xCMAFZDgGT9gK+FvxNfis6q/it1VB1J1KlQmmrUwqNbrdb2S1FiIUQVlIJKlKUQ +MqUSfSBwBX6r/wBlb+GnTnSHpXK6m/3qtN+1LrZhgyl2q4NS40GMgqW2wFIHDh35cBzgpAHi +u5/jY6x6v6C/hv1X1Q0IYQvdq+lTFVMZ7zSS5IQ2olGRn0qNflOf7Xv8YQJH7S0h/wDYFP8A +8fQf2vf4wiQP2jpDn/8AkKf/AI+v1U/A/wBZtY9ffw46Y6n69+hN7uapbclUJnstK7T6kJIR +k4JCRmuk9X+lmlOtfTi/dMNbRVP2jUERUV8oIDjR8odbJ8LQsJUk/Ir+cvrJ0u1f0B6tXzp5 +qNmRCuenbgpMd/kd1tKtzMhtQxkKTtUFD/IjFYm93rqB1s6hO3i7yJ+pdXaomoClhO9+ZIXh +KQAkeeEgAeAK/oF/Bp+Gyz/hg6I2nQsdnN7mpTctQSSUqU9PcQN6dwABQ2AG0/ZPuSa+Ff7Y +L8UupI+o4v4Y9H3ZUS1CAxcdTFglLklxwqU1FWoH/lhAS4U+5UnOQMVw/wDAv/Z/2v8AE7pq +76/6j62e0vpxiQYNsMJ2P9TMfQAXVbXQQltO4Dd5KsgcDNav+Ov8FjH4UL3Y7jpHVS9S6Sv7 +a2Wpj7zJkszGxuW04hoAAFJBSoecKzgjn7f/ALHj8Q9/19oK/wDRHVdwMt3Q7bEqzOOqKnRb +3VKSpnJPKGlpG3jgOAZwAK+gvx0fhLT+LPp5Y9ORL8xZ7hYLwiezLfVhAYUgofQTtVyUkKH3 +SMmvk+F/ZDfh+baQxePxJzkTsYWhly37c/YKO6vgj8Wf4fHfwzdY5vThm/s3u3KiM3G2XBta +VF+K6CAV7fSFhSFggccDzmv1p/skNf3XWf4Totnu85cpWk7zLs8YrOVIjYQ62jPwnukD4GB7 +V8Q/2zR2/iws3v8A+6Rb/wCX/Fza+YumPR/8QX4n7rD010+05e9XuWGCiEypbwEa3REqKkNF +51SW2kblqISVD8xwK/WL+zB/B/1X/DHG17cur1mgW+4agXAYgtxp7Uo9loOqWVFskJ9S0YGe +cH7Zwn9pT+Nvrb+F3Xmj9NdKnrGzFvFofnS1T7f9StTiXy2kAlQ2gBP8ya+Ov/kvn4w//mlp +D/7Ap/8Aj6zeiP7Wf8W171lYbTcZukXYk66RYz7abGElTa3UpUMheQcE8iv0L/tNNTT9Mfgx +187bnFtu3FES2rWkZPaekoS4PsCnIP61+MP4QdH2fXv4n+mekb+0HLdcdRxUyGyMhxCFb9hB +8glAGPvX9IbYACcJAGOPtVSxkc+K/Df+1/0XaNL/AItv2vaWmml6o05Buk1KMDMkLdYUvA8Z +Qw2c+53Gvqj+xPv1xmdIuoGnJDpVDtuoI8mOCT6VPRxvA9sfuwf5mvjz+1j/APW1tU/+uu0/ ++2bdfoX/AGQ5A/BzDJ9tRXT/AOKRXw1/ayfiHv3Unr/L6Qw7ljS3T8pjtxmiQl64rbSp91wZ +wpSd3bT/AIQD7k51v8GP9nVrz8Utqf13ergdM6LSpbEWcoAvzX0/m7KFJIKEngrJAyMDODjT +/wAYv4Leo/4RtQsouT6rrpC+KKLbeI6iUOKRhRZfSAAhwfmA5BHIJwcbp/ZLf+tpae/9dF2/ +9tlV+79KUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSl +KUpWl9Zf/lU6u/8AXPJ/9pmvhHTkNi4aitcCUjexJnR2XU5I3IU4lKhkcjgnxX2h/wC4z9GS +c/3UdGT/APNCT/8ApKH8M3Rggg6UcIIwf/RCT/8ApK3yTb4lp0w7bIDXajRIKmGWwc7UJbIA +5+wr85Yf/Pj/AP0xH/xVfolquK7N0XdobH/Metj7aMeclo4r877a+iHNiSXkEpjvMuOJPuEK +BI4+wNfpBarnAvNtj3W2yW3ostpLrTiFApUlQzwa+Tfxc3q23HXdstkJ5t161wFIlFBztWte +4JP3AGcf96tt/Bp/6Q6p/wDp8b/4lVav+MHP9/rSccC0Afr++XW5/g4ea/uxqNkLBcTcm1lO +eQksJAP9Qf6Va/GRJYNh0zF7qe6ZzzoSDzsDRBP9VAVqv4O//f4vf/rqH/tZNZj8Z3/pRpP/ +ANRm/wCrVWfwatNm56odKBvDEVOftuWcf1r6jwBz8favgTrZHfi9WdUtvtkLM9TgBHJSpKVJ +IHxgip+lelPV/VFhjXjS8d562uhSWVIuSUD0kpI25ykggishK/D11ym7frbGp/b433JCsf1N +de/DV0t110+u98mastjcNmbHZbZCZCXCtaVkknb44Nd/qNPVBTEeXclMiKlBU6XiNgSOSVZ4 +wPPNa7pe5dO9aW9Vz0uq2XCO2stLW02MpUPYgjI+3HPkVrXWnpxoe9aEu9xuFrixpVuhuSY0 +xtAS40pIyB9wSMEH5r4qsT78e9W2TFT++alsrb48r7icYr9IgvCAVAA4yfarEW626c4tuFPj +SFNnatLTyVlB+CAeKl14okDgZr4O/taPxKu9KOjDXSXTU1hN/wCoiHYssBw92Nak4Dy9oHhw +ntckZBXjODX439OdXRdA69sOtpmnYl9RY57M8W6Y4tDEhTagpCVlGFbdwBIB5xivsnq5/ax6 ++60dNtQ9L9YdGdHrtWooTkN9TUmUHGyeUOIO7G5CwlQz7pr4u0PrG/dP9Y2XXOmJao12sM5m +4Q3fO15pYUkn7ZHP2Jr+kD8OfWazfiA6NaY6sWYx0C+QkuS4zLhWIktPpfYycH0OBQ5AyMHw +a/OX+2//APe90p/+pLr/APFs1f8A7EA7Z/Vokj/k2j/4qRX6tgj9R+tfiT/bL8fiztf/ALBd +v/8AbmZX1h/YuAf+46aq4x/7t73/ALasVxj+3AAGsulOP/mVdP8A2tHrYv7D4Zt/VoYH/NtH +/wATIr5e/tULfcIP40tYOTkEJlxLdIjkpxloxkAEfPKVD+Vat0G/C1+LXrNoX+9XRWDJmafZ +mOxFdm+Mx+2+kArSW1LBB9QOcc5rebv/AGcX4+r9HRFveipE9lpfcQ3I1DGcSFYxkAuecE19 +R/2ZX4MfxF/h367XvWvVbSDVmskvS8i2oWm4sPlySuVGWgbW1E42tOc+3865r/bb4PV/p0R/ +87T/AP7dGul/2IcWOdGdUpXbHdXc7a0pXykMuED+RUf61+nG0Ac+3Nfzofjgt8+1/i66rRbq +lwvK1NKeG8YJbcIW2R9tik4+1fsb/Zp6j0/f/wAGXT9uxOslVqYkW6c22rJblIfWVhQ9iQpK +sfCgfeuZf2xuo9P2/wDC1C0/PkMm6XfU0NVvZK/We0hxTi0j4CTgnx6x8ivgv+ylt86d+M7S +7sLf24dvuciSU+A19OpPP23KSP1xX3p/aG/2e8z8Sk5rqx0zuaGdbwYCIDttfUlEe5toUSg9 +1Sh2lpClDwQrgHbjJ/LXWP4MPxVaC7qtR9BtXoaYzvejW0zGgB7hbG8Y++axXQ/8RnWb8NWs +G75071JMtTzDwTOtbyf+FlpSr1Mvskc5wRnhSTyCCK/dHWOtZHXL8EN/15p6OY7+sOnUyeyw +0oqLTrsJZLYJAJ2q3J8e1fz9dO7lAs+v9M3e7bfoYN4gyZQXwO02+hS8/bANf08QJ8O5wWLj +AltvxZTaX2XkKCkrbUMpUkjyCCDWPgay0lc9RXLSVt1Na5V8syGnLhbmZja5MRDgy2pxoHcg +KHgkc1xX+0BOfwbdVv8A1wr/APazdfib+CP/ANa56S/+xXB/9qV+nP8AbN2y5S/w16enxQTF +harjmVgZAC2HUoJPt6q/JzoR016qdWdfNaH6OJU5qSXEedaabnIiqdabAW4AtZAJwM7c+32r +6QX/AGff9og6gtuaduJQsFKgdTR8EEc/+nKx2m/7ML8Z8DUNsmu9MI7KGJrDqnDeonoCXASr +hZ8YzxX6j/2i6VN/gg6nNrOVJtcNKjnOSJsYV+OH4C47Er8Y/SdqQ2FoGo2XAD/iQlSkn+Sg +D/Kv6KEJ9I58ivy+/tv4FxXYOlF1RvMFmZdY7mB6Q6tDBTn7kIVj9DXL/wCxY1BZLb1w1rYp +8plq5XfTjZgBasKcDUhKnUJ+eClWPhNfr9qS8WqwWC432+SmY9vt0R6VKddUEoQyhBUtSj7D +ANfzA6ilRrhf7jMgt7I8qW86ygA4CFOKKQP5EV/ShoCBcLT0C03artv+uh6Phx5O4YV3kQUp +XkexyDX801z/APepK/8Ap7n/AMUa/qJ04tP7AtmFg/8ABse//cTXNPxdnP4W+rH/ALB91/8A +bZdfz+fhw/8AWgem3/sV2r/25br9pv7VC13K5fgv1gq3JcUIku3SpAQM/uUykhWfgcjmvyc/ +s/NQWDS/4xumF21K6yzCN2XFDry9iG3nmHGmVE+B+8Wj7fNf0NJKccEZ/XxWJ01rLSOr0zl6 +U1Na7wm2S3LfMMCWh8R5DZwtpe0natJ8pPIrNA8+Kpc/KP8A1JP+or+YLqj/APLL1Z/6/Lh/ +7cOV/RF+EZQ/9xd6Ucj/AN861e//AODIrbeq/VfQ/RnQt16ga/v0S12q1sKdUp5wBTqwMpab +T5WtRwAlIJJNfzgdYupV260dWdU9T7pESzN1PdX7gY7RKgylavQ0DjKtqQlIOMnFfvt+BjpP +L6L/AIWNBaIubDjNyEA3K4NOABbcmU4p9aDj/D3An/2Wvw0/GJ/61V1Y/wDYuuf/ALXVX7l/ +gR5/B30lB/8Anajf71+e34x/7KnqTA1pc9efh2huaptF4lvz5NmLrLMq3LcWVFtresd9GSSP +yqHAwfNfEOuvw99dumTDszXvSHVdjis/8yVNs7qWE/q7tKP86+l/7O/8a/VXpf1b0t0lv+o3 +rvoXU9xZtK4M5ZULc48sJQ/HVgqQQojKPyqBPg4I+m/7bW3z3enPTS6NpUYUa9To7ygnhLq2 +ElHP3CF4r82/w99JOtPWbVk3SXRBDj17agqmvx27k3DUuOhaUkgrUnfgrTwORnNd/kf2e/8A +aGS2XIknTNwdZeSW3EL1LGKVpPBBHc5BqZ0l/s0fxj6Y6paP1HcunMeHDtd+gzZEg3mKe002 ++ha14Ssk4Sk8AGv0Y/tE/wAVuo/wr9HYdz0OzDOqdUT1223PyU9xMNIQVuSQggpWpI2gJVxl +QJzjB/G/RWkPxF/jT6oP2ezv3PWmppLa50uTcJaQhhoEAuOOLwlCQVAAD3IAFbP18/CF+Kb8 +OWiUXDqfaRH0lImtMdyJd2pMX6khRbBQlWd2AvB28V0L+yNP/wB2VafgWG6/+0hX6l/jZ/CJ +Y/xcdNomnZF8dst8sMhyfZ5yWg6nuKbKVMuJJHoX6cnOUkA84wfxu1//AGf34vOnkyRHuPRO ++3NhgnbLszSbiy4n5SWSVfyKQftXKrFqTqx0J1ki5WSbftF6lt6goHtLiSWz8KQoAkfYjBr9 +1/wF/iVv/wCKT8PrWr9VoiNamtcx6y3NyMna2+8hCSh/ZgBBWlYJSOAc4wOB+C3USBMtuv8A +UtvuTa0Sot4msvpUnBC0vrCsj25FfTukfwRfjz1fpa0ao0pa5suzXWEzNt77WpY4Q4w4gFBA +LnHpI49q9un9ml+Ou+vol3rp8qc8hHbSuRf4q1BIPjJc8V+jn9mH+Hnq3+HTpJqfTHVyxt2m +dctQmfEjomNyP3P07aColskDKkHjOeK+yq/O3+2w/wDWftFf+xgn/wBs5FfMX9jN/wCtO3v/ +ANhKX/7XYr7n/tav/WLdRf8Ar3tP/t0mvzS/stOfxqaI/wDpNx/9tHK/XX8e4x+Dfqx/7Drv +/wAWivxG/BVg/i26U8f/AMWQf/alf0cChzjivw1/Hz+PLqz1X6mam6YaS1K7Y9B2C4SLW3Et +6y2bkplwoU9IcIClZUk4R+UADyfVWm9Lf7PT8X/UrRcDqto3R7DEK6NCVAclXViLKkNHlLiU +KO4BXkE4yMGvn3qbpzXOkOoF60z1LYks6ntktUe6IkvpecS8kDIUtJIVxjkE1+9f9nIM/gs6 +X/8Artf/APbp6vpM8DNRLnc7faLdJut2mx4cKG0t+RIfcDbbTaRlSlKPAAAJJr8Rf7Q78fl2 +/EVe5nSfp5KRH6a2uYCJDW7ffXWyCl9wLAKWkqyUI98BZOcBMT+z4/ARO/EzeVdQOpEa4W3p +xank4WlIQb0+lQ3R21EhSWwPzuJBx+UYJJT+4NntNrsFphWKzQmoVvt8duJEjMjCGWW0hKEJ +HskAAAVgeo/Vjp10isbWo+pesbXpy2vymoTcme920qecOEoHkk+ST4ABJwATXItYfgR/CB1X +1LP6j6m6WW+73PUTn10me1dJSESlqAPcAadCPUMHKRg+a/O7+09/BR0W/DnYtMdQ+kDUqzNX +u4rtkqyuzFSWchsuB5pTqi4nGMFOSnkY2+D5/Y19V9SWPrteOkaHi7YdUWl64OMq8NS4uCh1 +PwShSkHPn0/Ar9cOqHSvQ3WbRFy6ddR7ILtYLslCZcXvOMlWxYWkhbakrSQpIOQRXzwf7K78 +DpOT0gk//nJc/wD9YoP7K38DoOR0ilA/+xJc/wD9Yr6G6VdKdCdFNEW/p102sYtNgtnc+mi9 +9x4pK1laiVuKUtRKiTkk1tpGfevyr/tttBabiI6b9So8Movs1yZZpLwPDsZtKXWwR8pUteD8 +KIrh/wDZCaE05q/8Url5v0QyH9K2KRdraCrCW5RWhkOEe+Eurx9zmv3CUng4/pX4Ff2oVuuF +v/Gnrk3BCgJSIEmOVJwFMqit7SPkZBH6g1g+hP4V/wAXPWXQTerejEGVM06iW9DHZvrMftvI +wVpLalgp/MDyOc5rdbv/AGcP4+L8wiNe9EyJ7Ta96ESNRRlpSrGMgFzzivqv+zH/AAa/iI/D +t1r1FrHqtpFmzWWbph23NqTcWX1OyVSo60DY2onAS25ycYyPmtZ/tRfx09UdIdRZf4dek98O +n4MCGyu+3KEoibIdeRu+mCyP3aAhSSSnlW/GQBg/HfQz8GX4m/xN2eV1D6e6dbl25mQqOLrc +rg1GD76eVpbUv1LIzycYBOM5zWg9f+lnWTo3rVnRHW6DJi3uPBbcjNvTUSR9IVKCChSFKGzc +F4HHg8V+qH9it/6z1q8/Or3P/bRivlb+2c/9avs3/sEW/wD9u5tfUn9irFYR0A1lJS2A67q1 +QWrJ5CYjO3+mT/Wv0P2/euN9dPwgfh+/Ejc7XeesOh13ubZ2FxYj7dylRFIaWreUnsOIChu5 +Gc4ycea5h/8AIrfwO/8A+IZX/wCclz//AFiptn/sw/wVWG7Qr1bukjyZVvkNymCvUFxcSHEK +CkkpU+QoZA4IINb1+M/pXK6yfhj6gaDtrTrtwk2pcuC22nKnJMdQebQBn+JTe3/2av59elev +br0l6n6a6j22ODN0xdo9xQy5lIUppYKmz5IyAR44zX9I/Sfqno7rLoCzdR9C3mNcrTeYyXm3 +GV5La8etpY8pWhWUlJAIIrZbndbbaLfIut1nxocOG0p9+Q+6lttptIypalK4SkAEkmv56vx4 +9fIP4jfxJ6i1xYnEOWKAluy2ZxJJD0KOVbXuQD61qccxjgLA5xmv06/sh+lE/QX4Zn9X3WO+ +xI11d3Lmyh1IT/wjSQyyoDzhRS4oZ9j8Yr4B/tY//W1tU/8ArrtP/tm3X6Gf2Q3H4OoWP/nj +un/xSK/J38aUKdbvxZdWY1x3B46snu+vyULdK0H9Nqk4+1fs5/Zt6hsV9/Bp06bskllxVshP +QJjaDktSUPuFYUPYncFf+zCuSf2yOodPwPw0WbTs6QwbpddTxXILRV+82Mtul1YA9gFJBJ4G +4fIr4a/slv8A1tLT3/rou3/tsqv3fpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSl +KUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK0vrKpI6U6uKiABZ5Wef/oZr4U0bIjr1hYUpktEqucThKwS +f3yPFfo974r2oN7P/oTNH/4M7/8AEGvzahSI5kRkiQ1lTqAB3BkHcOMV+l0fmO2cfwJ/0r4y +68dE7vou+SNQ2OHImWG4Orf3tNFRhrUrJbXgk7fJCsAc481yq33i6xEuQ7XdJDQf4W0yrO4n +jG3zWT1Pom/aQg2ibf4a4bl6aekNR3E4cQhCkpClD23bs4ODxX0F+DVKhA1SrB2mRGAVjjOx +XH+Yq7+LvRM64wbVraCw68m2hcSWhCN2xpR3JcOPAByCfvXzdpjWN+0dcTdtMXw2+UUFBcbU +ggpPyFAg1mHonULqiLprOYmbd02yN3pU1SEhCUJ42ggAE4ycD25rpn4OXmnNcXsNOoX/AOhI +PpUD/wCnU1mfxnutokaS7rqEZRN/MoDx2vGao/Bk42ufqrtuoXhqKDtUCPK/ivqM8ivnn8TP +Ru5akUnX+mWHZU2M0lmbDbRuW60nOHE8+Ug4IAJI/Svn/Q3VbWfTRUqPpm6sxkSVBT8aQylx +KljgEpOCFfz/AFrIaq66dStbNswLlqJtCEOpcRHhsIbyscg4GVEg+1fZ3TO76hv2h7TddVWp +dvujzAD7K+CrBwF4/h3ABW32zito9q5d+IPRurda6Ect2lZWVtOB+RBSgFc1KfCEqJG3B9WP +fxXxfEuF90bew/HeftF0irxhY7bjZ+ClQ5/0rK6q6p641pDRbtUarenRm1b0tOBtCcj3O0DP +863n8PXSS6az1RE1PcI70ayWl5EkOraO2U4k5S2gk+M4JPIwMe9d6/E7Ku8XpJcf2WV7HnmW +phSnJTHKvUT8DOMn4r5U6PzLtE6m6cc06e5MVOQgJQQre0o4cBH+HZkk+1foGknxUHUF7tWm +rLO1DfJzMK3WyM7MlyXl7UMstpKlrUfYAAmv5x/xVdc7n+JDrnqXqrObbjsT3hHt0YOJUI8J +kbGUbsDJ2jcTgZKjX6Afg2/stOkuvehNj6hdc4mol37UwNxjxY84wkxISx+5SpIBKlKSO5uO +OFpGBjnuP/yIr8Hv/wAx9V//AJwL/wDja+Cf7SD8D+n/AMLl405qzpi1c1aM1AhcNwTHS+YU +9sZ2qdOCQ4jKkggYKF4J9t3/ALIP8Saen/Uub0B1BIjt2fXLv1VsecdCexc228dsDBz3kJCQ +Mj1ITjzX07/a79AtSdVOi9l6jaRgSZ87QUt56ZDjM9xxcF9KA46ADn92ptJIAJwpR4ANfk10 +V/EH1e/DxeLhfOkOsl2KXdYwiS1JYZeDzYVuSClxKgCDyCPvX6n/ANk3+KLqL1ria90X1Qvc +q+3a2ym75HuTyUgluQdjjR2JCBhaQoDg4WcDAr5X/tlEFX4srYcpH/ul2/yoD/4Kl19X/wBi +5j/3HXVQ3JONXPZwc8/Ssf7Vxr+2+G7WXSrlP/vKuvBOP/T0etg/sQPTC6tDcOHbQeCDj0yP +iuu/2n/4Lb1+ITTEHqz04YkS9Z6RgrjG1sNha7rC7m/YjKhhxsqcUAASoKKQM4r8qOh/4i+u +P4UtUXSX06vCrHMlgRbpb7hBQ4h3YThLrLo3JUkk+MHmt56v/wBob+Kbrbpt3R2qNbxIlnlY +EmJarczFEjByApQ3LIzjgEV+wf4CNe9W+ov4bNN3jrLpaZaL1GR9CxJlI7Tl0iNpAZllrALe +5PpOR6ikqHCq+CP7bVIV1f6djcBjTL/lQH/wUqum/wBiLtToXqiNyf8A3rW88HPHZXX6aHxX +5rf2p/4H9TdSnT+IzpXBmXa9QYbUO+2SKyXXZMdoK2SmhuyVNp9KkJSSoYIxg5/Mzo9186y/ +h1vtwu/SnWErTc6a2Is9AZaWHUoV+RbbqVAEH7Ag1E6idS+rP4ideN6j11erhqzU9wDcNgNs +JLqwPyNNtNJHzwAnNfsJ/Zl/gsvH4cNGzuo/UND0fWusojTLlscRsVaYiVlQZXhRCnFnYtXj +bgJwCFV8rf2q3Uv8QFk/EhYbuxYrzpfT2iWk/wB1L0yjLMl90JU/IDuNgVkJb7avAb8c1omm +v7Xn8W9itibfcpWk766hASJc61BDxI91dpaUqP3wK+cXz1a/Fl1wkT2LY5f9Z60uXeebt8UB +IWrakq2p4bbQkDJJAATyfev6GeiPTNjpD0c0h0rRL+tRpqzx7YuRs2h9aEALXtycBStxxk+f +Nfix+P38DmrPw4a8n6z0lbZ916d3yQ5MjXBDBUm1uOLUfpH1AkjbkbXFBIUCB5Brl3TD8an4 +mujOi09PunHVababE2VqZiiNGd7BWSVFtTiFKTknPmvPwrs/iE1J+Iiw6j6Fx5tx1s3cvrHJ +nZDzLaXFHvOSicIDRSpe7cRkEgEHFftR+PNM1P4K+p6bi4wqX/dwB9TKSloud1rdsBJITnOA +SSBjJr8VvwSoKfxb9JSVI/8AfrgD84/+GV++XX7o1YfxA9IdSdJdQyXIsW/xO0iW0Nyoz6VB +bToGRu2rSklJIyMj3r+fnqx0i6w/hI6v/su+RbhZbvYbh9VZbwlnY1KS2vLUlhZ3IUCADtyc +eFDINdrd/tXvxku2f9kp1rYmni32vr0WOOJPj82T6N33219A/wBkh1p6/aq6oar0/f7Rc9S6 +Ov5dut1vr6Qlu23IJJCu5tCVl3AQW08j0qGAFZ+yP7SBIH4KOqPIH/odFHJx/wDB0evxy/AO +kJ/GV0oO5OBqFHIUOfQuv6ImzlCf0ri/4uPw42j8UvRe6dLp90Va5i3m59rnBBcEWY1nYpSM +jckhS0KGRwrIOQK/ADW/T/qp+HbqP+w9W2e5aX1LYZaZEZbqNh3tqyh5lfKXEHAIUklNbf1Z +/GR+JLrnpNvQ3U/qhLvNkQ428qKY0dlLriPyqWW0JKiPucV3T+zl/A1qvrfr+19VtbWy4WnQ +OmpbFxZfejlAvUhtYUhholQOwEBSnAFDA2jk8fuA82h9pTbgCkrBSoH3BGCP6Zr+cb8XHQTU +34e+ueptEX2FITCXNemWec412250JxZU24g5IOAraRnIIOcVuelP7Qz8VNmlaPg3DqfLn2PS +cuE43bPp47YkMxykBla0t7lAoBT5zznk1+zX4lr5G1H+DrqJqSOlTMe6aBnTmw4CkoQ5DKwF +ZAIwFY5A8c4r8Efw5oCOv3TdRcQP/drtXlQ/++W/v81/R/rnRtk6iaMvmhNSMKdteoIEm2TE +oUUqLLqChW0+xwcg/IFfz3fit/CV1F/Cvr+VpvUcKZN0885/6D6h+l2Rp7RHHIKg24OQUFWe +M4wRV1r8cn4qWOnI6Tt9XZw02IX7NEYR428Rdu3td3t79u3jznHvXU/7Lm0fiBH4i7deOkEF +abAR9NqudKily3pgZ3KQtWU5dJA2BCt27nBTuFfuwgk+QBVLpOAP+8n/AFr+YTqggnqTqsgo +P/o5P/jH/wB8OfetktH4juulitcSyWjqbeIkGCyiPHYbeQENNpGEpAx4AFa5OuHUPqxqVLkl +y76nvckhKEtNqkvrPsEpQCf8q/Sz8A39mFfLNfLF1x/EJFk2yTapAm2vSjrQS6HkEKZkSVpW +SkJOVBkpCshO7jg/qeDjAzzmv5vvxgjd+Kjqurcn/wB++559Q/8Ah6q/cD8EsqXC/BV0wlW+ +CZ8ljSbTjMVDgQX3EpUUthR4TuIAyeBmvx31J+KD8WPRr8RusupkqTc9D6w1DcHHrra50FPZ +UgHCGVNOpwtCEpSkKHkJBzzW8ay/tY/xSa30LdNCXFGkIzV6gvW6XMjWwh8suoKF7QpwoSSl +RGccZyOa1n+zo/Ddq3rf+IbTd+YtstnS2jrgxebrdOwVRwplQW3HCyQC44pIGASQMkjAr9nP +xS/h9s/4nOi966T3e5m2Ozi3KgTw2XPpJjR3NuFGRvTnIKcjKVHBBxX4E6i0v1t/CP1jZTcY +Ny0lq/TMwv2+U4ynCsZCXmSrLbraknyCoEHFdxu39q1+Mm62dy0Na2ssBbjfbVNiWSOiT4xk +KOUg/cJr6p/se+rHXHVDurtHaosVyu+iVKcvDOo5A2ojXJawHI6VEfve6CV4BOwtn2UK6d/a +39CtUdV+g9r1jo+DKuE3Qc9ydJhRmC647DeQEPOJAOf3e1KjgE4B+K/Kz8Lf4oNffhO1/I13 +oWHap5nwjbp8G4pKmpDBWleMpIUhQUkEEH5BFdE/Ed+Kf8RX46IDi5eiYrWmdAxnr5LiWOI4 +tmEjhCpMh5ZJOAQAMgckgea2X+yPTt/GVaSSnmw3XgEHP7kV9if2w+o+sbXTDT2kdF6Ouj+j +pcv9oX+9w2y6ll1lWWI7gSCWk5/ebzwSlI9jn4r6Zf2pv4s+mlljaeVqSy6lgw2gzHF5t6Fu +toAwlIcaKFEAAfmya5D+IX8RnVf8W+vrfqnXjUKTdI8VFrt0G0wigJbLilBCEAqW4oqWeSSe +cDiv2Y/s3vw9ag/D5+HCFadZMPxb/qaWu+3CC83sXBLiEpbYUMnKghAKvGCrBAIr4r/tSPwO +6oset7r+JPppa514smonzJ1DCixi65a5O0BUk4JUppwgkkJwhWcnBFfMHQX8d/4jfw56WVon +p7quAqwd1b7VvuVvalNsOLOVqQThSdx8jOPsKyF7/HD+Ljq91Q0jqVzVj90vmn7m3KsVptlu +bDRkZxtDDSSpzePSQSeDxiv3v0Bd9Qag0VY77qvTatP3m426PKuFqU6HDCkLQFOMlQ8lKiR/ +Ktgr87v7a4bvw/6KGQP/AHcEeSBn/g5FfMX9jSAn8Tt6GU5/ulL8KB/9Psf+Ffcv9rN6/wAF +2oxkf+9e0+eP/gpNfmr/AGWw2/jT0RlSclm449Qz/wCkjlfrn+PY7vwb9WORzp13BJx/Givx +I/BYnb+LTpSdyP8A364OMLB/9OV/RsKHgZr+db8bfQfVPQb8Q+rbHeoMoWu7XF+62ae4wUNT +Ij6y4NiskEoKyhQznKfAzXZOm/8Aay/iA6bdJbX0wtumdIzn7JARbYF4lsul9tltG1ve2lYQ +tSQAMkc45BNfKHU6w9SIGp/7w9U7Lcbfd9WtDUaFz2ewuYzJWpQkJScelSgrGB7eK/eD+zlO +PwWdLsY4t0gec/8AwW9X0ofFfmL/AG1nUzVdn03oHpZbJwj2PUa5lyubYACpK4ymgykk87Ul +1SiB5O3PivyW2q+Uf/XD/rXS7d+JLrvaLdFtNs6nXeNEhMpjx2W3mwlttIwlIGPAAr6l/s3f +xAdZtYfjD0TpfVHUa53K13Jm6okxH3UKQ8EW+Q6kEAZyFtpVwf4a6b/a4/hz6/am15F60WxE +3VWiYUBENuLAggrsCEgFfcCVFbqXHCpZd2gJyEnwCfibor+Lj8Q34eITto6W9Q5Fptzzpcdt +7sdl9lS+eSlxJKTyfBFYDrH106vfiN1VF1H1R1Q/qK6NI+khoSw22GkKVnttttJHkn4JNfp/ +/ZQfg31b0oYuXX3qbbZlou99gm3Wazy2C08zDUpK1SXAVZBc2pSlCkghIUedwx+j6fyivaUp +X5m/23o3dP8ApcMp/wDezcDgnH/phquG/wBjDhP4kdSpynKtIv8AAUD/APBLH/hX7Rq/Kf0r +4I/tQ/wV3zr7p6J1h6ax35usNKQFQ3rSw0FrukLubwG/UMONFbqgACVhRAGQK/LPoX+JTrj+ +FPUN1f6bXs2Z+btYuluuEJDrbqm87Q404NyVJyfBB5rdesH9oT+KTrhp9Wj9U63ixbO+pJei +Wm3MxQ+QcjcRlZ59gfNfsb+BjXnVfqL+G7TF86yaUlWa/NNfRodlI7blyitpSGZhbIBbK0+Q +RyUlQwFAV+Z/9rj0E1Lov8QT/WRiBKf03riPHcVNDJ7Maa02lpbC15ICiltKxnGQogZ2mtD/ +AAv/ANpD1f8Awv8ATtzpjp/S+mb9Z0SHZUH9pB1LkRbp3OAKbWnekq9WDyCeDjiuQ9fdTdau +tF7P4juq1kfbjaykqiQbiiJ9PCeMZtCOzHz5S2naM5OeeSc1+oH9ivj/ANx81gkKB26vczgg +4/4Rj4r5Y/tmUbvxX2blI/8AdIt/lQH/AMFza+p/7Fogfh61cElKinV7mcKB/wDgRiv0MpSl +eEZ+a/J7+0S/s29ROX2+/iD6EQZ16F2lGde9NRo/cfYdXlT0pg7tziVKwpTYSVAqUQccD89u +m/Vnqz0H1LIvPTrVNx0teU/uHy2hAXx/Ctt1JH9U1lurX4mevHXdiPE6sdSbjqGPFILLL6WW +0JPztaQkE19Cfgh/s5Nc/iJusfWvUuBc9MdP4jrT/dfilt69pC/WzH3KSpCSkYL20p5IHPj9 +xrZbIFntsS02yMmPDgstx47SM4baQkJQkZ9gkAV+E/8AawJCvxq6qOU8Wy0jlQ/+826/Qr+y +HH/3HcJIIP8A7sV0zg5/iRXzx/a2/g+1FI1Cr8T+grfMucOWyzE1NEjRysw1NJKUTDg57akh +CFYThJTuJwrj4C6L/iH6x/h6us279ItcP2CRc20tTA20082+hOSkKQ4lQ4JyCMGs6qH+JP8A +Gp1EuOoFRrxrvUkeAuRNlIZQlEeKwgqAJSEtoGBhKfKiQBkmux/2TKC3+NLTwUAk/sm7Agnk +H6VXGK/d2lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKU +pSlKUqh1lp9tTL7SHELG1SVJBCh8EHzUJGnrE0tLjdlgJUggpUmMgEEeCDip+APAr2vFJSoE +KAIPHNY8acsAIULJb8g5B+lb8/0rIeBgVxrrn1zm9LbvabNa7PDuDk1pciUmS4QA0DtCU7fB +Jz5BHFaO1+LTTLSA+npjslDwpDrITn9dua4x1O6k3bqhqMX66xm44bbEeNGZJUG2wScZP5lE +nJPH6V9X/hz0FM0P09aN1QpufeHfr32lJwWgUgIQR8hI5/WupqbQ4gocSFBQwQRkEVgZGgtG +yZQmv6Zt6nhg7uwn2+2MVmWYMOOx9KxFabZOf3aGwlPPngDFURLVbIC1OQbfGjqWMKLTKUEj +74FVS7bbp4QJ0GPICM7e60le3PxkcV5Etlut+76GBHj7/wA3aaSjd+uBzUnHGKYHxWGuej9M +XjJudhgvkkklTCdxP6gZNe23SOmLPhVtsUJggghSWE7gf1IzWYA+1e15geMVAuNis11BFytU +STuGCXWUrOP1IzWNhaA0Xbne7D01b0L+Swk/6is80y0y2lplpKEJGEpSAAB9gK9dZaebU082 +laFjapKkggj4IPmsZa9L6esshyVarNEiuunKltspSrn4OOB9qyuKtyosabHciTI7b7DyShxt +xAUhaT5BB4I+xrAf9mvT0eNDae/+xUf/AOMrYW2m2kJbbbSlCAEpSkYAA8ACqsD4qJdLPab3 +FMG82yJOjlQWWpLCHUbh4O1QIz96xkPQGh7fKamwNHWOPIZUFtutW1hC0KHghQSCD9xWdUhK +klKkgg8EEea57qH8PnRPVMxE+/dMdPSpCPDhgNoJ9+doGf51t2n9K6a0pE+h01Yrfa4+Egtx +IrbIVgYGdgGf1PNU3bR+lL9JTMvemrVcH0oDYdlQmnlhIJIG5aScZJ4+9SrTY7NYo6olktMO +AwtRWpuLHQygq+SEADPA5qzeNL6b1Appd9sFtuKmQQ2ZcRt4oB843pOM4Hj4qqz6b0/p9Lqb +FY7fbg8QXBEitshZHjOwDOMnzWRxWo6r6TdNNcIcRq3Q1luhdVvWt+C2pwn7rxu/zqDpnoT0 +d0f/AO+5020/CUTu3CA0pQPyCoEj+Vb4EhIwkACsXeNK6Z1C429ftPWy4uMpKW1S4bbxQDyQ +CtJwP0q5aNPWHT7bjNissC3IeUFOJiRkMhZHgkIAyf1rI1SUjB4rSdV9FOk2tyVap6e2G4rU +orU45BbDhUfJKgkKJ/U1M0n0p6b6HQ2nSWiLLay0cocjwm0uA4x+fG7/ADra8D4qLcbVbbvF +VCutvjTI6zlTUhlLiFH5KVAg1z68/hu6FX+b+0Lr0q068+TncmChHP6JAFbdpvQ2jtINhnS+ +l7VakhHb/wCDhtskpz4JSASP1rO4HxVqXDiT47kSbGafYdG1xt1AWhY+Ck8EfrXPLx+HPobf +rkLtdul2nXpQIIcEFtHI9yEgA/0rcrDpbTWmGPpdO2C3WxpQCSiHFbZBCfGdgGf51kJsGFcY +rsGfEZkx307HWnmwtC0/BSQQR+tYeHoHQ9ulNToGj7HGkMKC23WbcwhaFDwQoJBB/Ss9gfFY +296csGo2BEv9lgXJlOdrcyMh5Az5wFggGtEh/hq6DQbl+1ovSrTqJW7dvMFChnP+Ejb/AJV0 +K12m12WKmFaLfFhR0kqDUdlLSM+52pAH+VXJ9vg3SI7b7lDYlxnhtcZfbS4hYznBSoEHx71i +oOhNFWyW3Pt2kbLFksnc28zbmW1oPyFJSCP5VnPHApgViNQ6Q0tqpnsal07bbojYUATIjb2E +nyBvBx/KtPsn4duh2m5qrlZel+nY8lROVmC2v/JQIH8q6FGjR4rDcaMy2000kIQhCQlKQPAA +HAFXcCsPqLSOl9XRTB1Pp633VjBSETIqHgkHzjcDt/lWrab/AA/9FtIzFz9PdM9PxJDmCXBB +bWQRzkbgcH9MVvsmLGmRnIcuO08w8gtuNOICkLSRgpIPBBHsawcbp7oSHIblRdGWJl5lQW24 +3bWEqQoeCCEZB+4rYMA+QKiXSz2u9RVQbvbos2OohSmZLKXUEjwdqgRmufn8NvQhV3N8/wCy +vTn1u7f3BBbxnPnbjb/lW/Wu0WmyxhBtFtiwY4JUGYzCWkAnydqQBmpuAPAoQD5Fa87060C+ +6t57RNgW44orWpVsYJUonJJJRyao/wCzXp5/84unv/sVH/8AjKn2vSel7G737Np22QHMEb4s +NplWP1QkGsrtSPAFMDGMcGsDL0Doe4SnZs7R1jkSH1FbrrtuYWtaj5KlFOSfuazEODCt8VqD +AiMx47CQhplpsIQhI8BKQAAPsKx180hpXUyAjUWnLZc0hBQPrIbb2En2BWk4/lWkRPw0dBIF +xF2jdKdOIkhW4L+iQoA/+okY/wAq6Fa7ParLFEGz22JBjA7gzGYS0gE++1IAz96mYHxWIv8A +pPTGqGRG1Jp63XRoJUkJmRG3gkHyBvBxn7Vpdq/DZ0Hs0/8Aalt6V6cbk5zvMJC+c58KBFdC +t9st1piohWyDHiR2/wAjTDSW0J/RKQAKkKAIwR548VoOoOgvRrVEtudfummn5UhpWUrNvaSc +/J2pGfPvmtms2jdJ2C2uWiyaatcGE8jtOsR4bbaHEgYwpKUgK4JHOfNe2vRmkbJK+us+l7RB +kBJR3Y0Fppe0+RuSkHFZV5hl9pbLzaFoWkpUlQyFJPkEHyK0PUXQToxqspVfummnZSk+FfQN +Nn+qUgmsjpXpF0x0SG/7q6DsdsUyoLQ4xBaDiVDwQvbuB/nW3YHxXi20LSULQClQwQRwR8Vz +/UnQDoxq15EjUPTPT0t1HAX9C2g/z2gZ/nWa0v0x6e6LS2nSui7LayznYuNCbQ4nPn1hO7/O +topUG72Ky3+OmJfLTCuDKF9xLcqOh5IVgjICwQDgnn71GtOkNK2GQqXZNN2q3vKTsU5FhNMq +KfOCUJBx9qmXO1Wy8w1W+726NNjLIKmZDKXWyQcjKVAg4NY+26J0fZ5iLhadK2eFJbBCXo8B +lpacjBwpKQRxWUmQYVwiOwJ8RmRGfSUOMuthaFpPkFJBBH2NYeHoHQ9vlNTYOj7HHkMqC23W +rcwhaFfIUEgg/cVn6Vir/pfTmqIohaksNvujA3ANzIqHkjIwcBYOM/atTsHQLoxpeUufY+me +no0hwlRcFvaUc5zxuScfyrarrpLS9+W29e9OWu4LZTsbVKhNOlCfgFaTgfYVPgwINriNwLbD +YixmU7W2WG0toQPgJSAB/KpFYy8aZ07qDtft2xW649nPb+riNvbM4zjeDjOB4+Kxv/Zr08/+ +cXT3/wBio/8A8ZT/ALNenn/zi6e/+xUf/wCMqVbdEaOs8xFwtOlLPClN5CHo8BlpxORg4UlI +IyCR5rMqQlSdpSCMY5HtWkak6JdI9XtlvUXTrT83JJKlW9pKiT59SUgn+tSdM9IemGjwhGmt +BWK3lpQWhbUBoLSR4IXt3f51t+0fFe0pSlY+8aesOoG22b7ZYFxQ0oqbTLjNvBBPkgLBwf0q +xaNI6WsD6pVj03a7e8tOxTkWE0ypSc5wShIJGQOKy9eYFahqzpF0y1wHBqzQlkuanVbluPwm +y4o/JXjcT/OommehnSDRw/8Adb6cWCEQQQpFvaUoEe4UpJIreQkYHFRrna7ZeIi4N2t8abGX +gqZkMpdQrHjKVAg/0rRI/wCHnohEvCr/ABul+m0zlq3Fz9ntEZ/9RKdo/pW4StK6ZuFvYtM3 +T1tkQo2CzGdhtrabIGPSgp2p8nwKkWix2WwR1RLHaYVvZWvepuLHQykqxjJCABngc1Gu2kNK +36SmZe9N2q4PpQG0uyoTTywkEnaFLSTjJPH3qRabFZbDHVEslphW9lSt6m4sdDKSr5IQAM8e +an0pSleEDHIrU9TdKOm2skuDVGhrHclPK3OOPwGlOKPyV7d2f51j9NdCujukEkad6b6fh5IO +Rb2lq/qpJI/lW9IbQhAbSkBKRtAA4A+KrrC3PRekL1LVPvGlrROkqASp6TAZdWQOACpSSeKn +Wuz2myRBBs9siQYyVFYZjMIaQFHydqQBmpDrTbramXEJWhYKVJUMgg+QR7iue3r8PPRLUVyR +d7z0v07Ilt4w59A2nkfISAD/ADrc7FpvT+moxiaeskC2MHGW4kZDKTjgZCAM1at+j9KWmcbn +a9M2mJMVuBkMQWm3Du8+pKQeffmsxSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK +UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUrS9f9JNGdSEI/vHb1/UNp2IlRlBp4J8hO/GSPsa5o +5+DvRK3gpvU99Q2Dyg9k5/mU5redC9Bunugl/UwLaqfKJChIuO19aFA5yjIwg/cV0UDAr2lK +UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSl +KUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKU +pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpS +lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK +UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSl +KUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKU +pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpS +lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK +UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSl +KUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKU +pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpS +lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK +UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSl +KUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKU +pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpS +lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK +UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSl +KUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKU +pSlKUpSlKUpSlKUpSla3fdaw7FcRbpEN5ZLSXO4Py8kjH+VYx3qnbGsKNukKbWsNpWk5BUeM +eOKqc6oWtpx5LkF8Ij47rnJCcjI8CqU9VLS41vZgSVr3pQW0pJUM+DgDxjnNX19TbKJKozTT +iyhQSsnKQCf1FUnqdaAkq+mcODgjd75x8VQ31QtjiyhNukn1bUn5P9KlL6gREjKbc+vI9OFD +JP6VGPVC0d5McRHu6RyknG0+4JxjP2qiL1Vs8xbqGIb6i0oJPtnJ5Pj2qtHVOwqbU4ptxISt +TfOeSP5UY6n2x7lcCQ2OMFX38e1XF9SbahvuiBJUOAMA8nPI8e1UudTrS24htcVwZzvO78nO +Bnj3q+eoNvDSn/pHC2hO5Sgfy8+DxUX/ALUbUAMwZGT5ABOBjOfFXR1KtRTuREdV+h+36cVJ +TryB+7DsVbRcRuwpY4+3FeL19bkoQoRnDv8Abx/tXh6g2gKSgIUVLSSkZxkj28ea8/7QbYGF +yVx3UobAyTkZP+Eccmr/APfi2BkuONrbUAMIUcEnHjmri9Y29vfuQct4C8HO0kZ5wPvVUbVs +CS6prYW9ozuWrAPx5+apf1lbY6crSreUkhI98HBwcc8163qyOthL/wBE/g+yQVEc4Pge3vXq +9WRhL+jRFdUotrcSfAKR+o96L1XDRFEktgkn8m8AnB5x84+1W16xjIQhZgv/ALxJWkfIBx8V +SrWsNLzrRhvfugCVe3PgePNXP73wu0khhwvrBUGP4ygeVfoKtjWsHBKorwwMeDyr/D4r1Gs4 +aklRiPDbwR5Oc4HtXjutITMgRXYrodAG5Pnbxn4+9VJ1nbzne0tBGQQrzkfyq4vV1vacSy8h +SFkA7T58VEa17AdXsER7IBzhJOD8HjipjWrYDqW1FCkJcJG452gj74q0nWdvMkRlNqSojPJ+ +fHtVQ1fFKWVfSO4e3D9FA4x/PBqg61gYSQw54yoEEFPOOeKsHX0ArU21DeWpKijbyCSPgEcj +71LRrCAtkuobUrY3vdCee2f8J4814vV0RtKVORnAVMl/GcnaPPFVytWQIvb3IWoOgFJHgg85 +8V67qiK02lwMqXvTuSEqycV4zqqG6wt4srBbbDi05yRk4FWntZwGW9/ZWpW/thA9z85+KqVq ++IHFpMVwIbOFOK4A4z71QNaQAht51hbbTiSsKVkcD7Y9/ajOtrY6RuStsYySoH0n2B44rz++ +1tDSlKbUHeAhrPKz8fbjmh1tBStltcV1Kn0BaQf1xjxV7+9kTCD9O56t38sf9aoTrCKpvuiK +4EkenJxk/HjzV9GpY61toMZxO9W3Khj2yfbnFXF35pCFqVGcGwZ5OM1HZ1XHdbUpUVxKgEkJ +znOfuB9qmM3lp7aQysJOdyjnCR7E8eDWLj64gzrw9aLbGcllgpSt5r8gJ884xx81kXdQRGmu +4pKiQcKSPIOcfzqxe9TN2W0SruqBIkJixXZPbZSSpexJUUjjyQDisL0r6mxeqej2NXw7JPtj +Uh1xtDE1tSHCEnG7BSOD7cVt/wBQn/CafUpzjaafUJ+MU+oT4x5p3wc4Gcece1a5q3Wr+lLC +b8vTsyY22s95tk8tNjP7wnH5eK4z0/8Axs6K6jaxtWjbDpW7uyLqiS6h1sFxDTTPlxZCfSkn +AGSPNdyhahuL8VMibp6TDWQoltbgUU48ePmqntVQoIhIvDZgvzyUstLVuUSMZHHxkf1qaq5K +TMXHVGUllDfcU+o4QPkVzDQf4ibT1Bmz4ln0rdUIhSfpkuvJKEvkLKFFG5IyBjORngiuhP6r +gW+LIl3nFvRGbU8vvLwQ2nyv7J4PNa9056s2/qVZ49/s9nltW6Y48iNIc/K6ltRG4ZA4OMj7 +Vq/XP8T2ieggX/e2O8tX7LdujKW1YLyUOpbKEjafVlWf5Gp3Rjr/AGnrU7cl2LTtwiQbe2wr +61/lp5TqQoJScDJAPNdQ7/k7DgeCPivFSkIQXFAhI98HFcj6pfiQtXS6/WmxztJXaebvhLL7 +Aw2HFZCUZ2n1HHjisZ1C/FnpTpXYI1319p24WiXMOY9ueVmS6jJG9KEpJKePOMVjemv4w7X1 +GblT2+nN9tFsiRXZjs6coNtoaRzuIKQRkc1tx/Ev04kWS6Xu03SLNatEFc6ViSltKAnHo3KG +MnOBXFon9pl0gmrhtx9O3hSprgbRkKASSfclGBW0L/Hf09XerfZIGnbnMcnPBhbjR9DCycYW +rZgf1rEau/tGekWjNYStGXa0XIS4fDqk5KQdoIHCD5z81kOk348NJ9Y767ZtKdPdQlDLD765 +TqShkBtJVjcpABJ28YPvWW1z+NfQvT3ScbUupbBOjOyYokC3qdH1CVFYSGykJJ3c58eK07Uf +9pP0k07JfiuWC5yXGO3kNLzncAePQfFXIH9o70vu8b6m1aWvEhLVvduMrGUiM2g4AUSjGSfA +81GtH9pf0kuslhn+7d3YQ7t3uryUtA+6vRWOlf2pHR6O++yjSt7e7UlUZBQFHuYONwHb8H2q +bO/tMeldvmxoMjSN8Dj6N6vSr93xk5/d+1QR/akdIA4W3NKXpHBKSSfUfgfu6up/tQOkywoj +SF8BQ13VjnKRkDx2/vV6F/aZdMprMeWNE3xuLJWpDbylYSducn8mfao5/tROkKYaJZ0pe/3i +1JCOc4Bxu/5fipdm/tMulN6UhMfSt4RvdDYK14BJ+Moqq/f2lnTGx3aTaFaMvj7sU4WUHj7/ +AMHtUu4f2j/SyBo5rWJ0zd3Y78sQ2mkZLi14zwNmf8qxqv7Tfpa26iO7o2+IeWndsJOQPv8A +u6qe/tN+k7C8L0petngrG4gfy7dUyv7Tfpdb3VtXHRN/iqS0H0h1KgVIPg47fGfvVhP9qJ0m +XIYYRo++kPfxncEj/wDt/essv+0j6WCBcbk1pe8OsW3tpcUndy4s4CB6PPvWEP8Aam9Hwog6 +SveNxSDk8/8A9ur0b+1E6Ry5TMNnSV7LryilKfVnjz/6bq3I/tSuj8d5TLmlL0CFFA5PJH/4 +uqmP7Uno66juL0te0JKigEhXKh7f8urEj+1S6PMrS2nSV8cKk7jt3ennwf3dX2f7UbpI7vT/ +AHQvaVoSV7DncUgZz/y/FWov9qd0hlNuPf3QvjbTbfcK1kgfp/y6K/tTukBbDjOkb46CoJAT +nJz/APi6tsf2qnR99a0/3OvyQ3nJIOOP/wAXVLX9qz0aezjSV9ScAgKChnP/AOLq4v8AtUOk +CNo/uffSSPUBn0n4/wCXVJ/tU+kRebjs6Mv7rjmAEoSonJ9v+XVEr+1Y6Qw5C4r+ir+l5s7V +IIIIP826rkf2qfSCMlBc0dfAtR5Rk7k/c/u6pX/ar9HkBalaPvgDadyjk8D/APp19i6M1PD1 +rpCy6wt7S24t8t8e4soX+ZLbrYWkH74UKzNKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKU +pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK5v1 +EMY3pCHF7VfTozn/AA5Ucj75rVWWG1RHN8ruKmqH7ltsJSOMBfzkZH2q2lbEd4oXNiJVHbAC +3VqSlzHB4SOT9qtpeajrSGZ6lx3F5IaI/fKxgpQfI/TxxUi+PBcENtNqcDXbaC2QkFDZPJIz +zzWNUytmWppTTkpZSVuJaSEtJR7HcfJq9HYTEbccQVkBQACzgnI8KI9/bipTjDIwUtrUHEbl +q3eMnwPj3qM2r90VuBLzgc7vbV+cp9tvtu8eT4FTRFmSGlnYUNFBJ9CcIJPlW3kjNWGm+xIV +HRHbkPvoKdh/KlPuvHwTjHvVuKlbKQ4+W0rWkAecH4AB+KkOGQ2tQjOJbWgg5UncQrd6verU +styhsn7UlKkqyE43hCs+R4+OavylyGJ7bUp9pht/OG1oJISRwePPtyat2uaAh1TRU4SojuYT +7cYAPtXsxp5xIej7g4HUuq3ITzjBHjg5NSlXAypy35CEpDjaVuNtD1JXnnAPAxnxXu5xxouu +sOnsrx6UjfsH8QGSDUktrcUgNNt7mwR3gCpS0++R4B/QVSIjMFcdSpTsdLSlOuqWjemQjx2x +n8pI4BHOanR5GQmF9BmNJeLa0OODuMpIJHPgHj3r0suLeVsjANDaEjIySPKiQcEZpKTJUO0l +9jBUNu5G4IBOSTjyK9kQorNvWuW+1IbZSSgo3JKcq9QPt9xj7VJcuCo7ccqUI4CUYaJytSAO +SQnwT5zV2LDRcW1OId2vMksFbhOVIV+XGPH86hzI7UtC4cwsZICG3AcdvHHGPc/eqVzm3UJa +XHd7sBpCH0hXqKQcJPHAzxmrzqRFbEoFrKlBSwVE+f8Ab/evUoiLRHujaH+/hzeghI2Z55z/ +AJCrK32S2pxtW9sYbXk8qJxjafmo8ppL77nYbdSElONiiBtHnJPFSRA+oWhKS6rGG21pICE8 +eVk8nNUpeQ8vuJWkbFltxCs7lAe/3/WrkaDN3LKsLW4goYS4MKKfOR7nAq52CUl91XaaSjKg +pRS6554GBjOfmomY0eI8UNOoWUBYQVblAe6SPGfepLCoTl5Z7b62N7O3a6MBXjGFfNUKlosi +HZRQopjklSnDlJGeSPuM+3yKJDr0VmYy03haErQgrJOxRPpI+R5/pVIkSFNzO4WnVFgIT6eQ +sE8cfb71HbbcjRVJcYfcbWra2W1jO7Gcq9jj2/Sr7MoI3yC0ttzt7EjAUcKGD/SrrTUp8Ilu +wHH23RscW3wEgeVY+KrhrZcYCmQhQcRhwbjltBOOSfy4HNUSGjDddCdqUZDTa8/8w+fT8gj2 +qhSklTriHtjivQpt05AVj2A8CrjESauM0qa60242O4ruJOAlByMgcYNRku/UMvW8L/eubnVF +Y9OCoKGP+6DjxV8NZbVIfSW+2sZQlPO4/m/Xz+lW30FxSuxtdeYPca4GV/KVD3OPFRZD+19T +e30LCcLVjjPkeeKux1yH2xt7gS4QgYA3FPOce2f1rMNQ4yQHfqU7Ig7rgABUtPjbzxn71JkR +kNRnGG3f3hSZKCVc7fII+wzj707K2AtwR1up3IK07vVyM+kfarU2S3aG3XLhObbSpOVITtCl +A/lAz+U/NczidQ42sNXOWaOtDjUdam0tsuqKmvSSVOYOFceMcCun6ftCIsVZBCF9wLSpPpQo +DgD78c1k5URDslDaVn9653OAAnI8j9ayTTCEsllSQUEnAVzx/OriUpbAShKUpHgAAD+le8Ch +IAKicADJPxXCtffi00ZpvWjPTnR1oma01CtCnHo9qfbKYiQkkrdKjwBgk4/yrnEr8Z2r9TdP +tP656f6VjrTe5cmN9Iygyn2+wrYtZPA2lXA4zWiWzUPWj8R3U6J0j6pavk6QgSrdKu0ZmCw1 +HkOoQQEoyDknkk5IGB4rbH+kV1f0RZun9q17d0adE+UzKcffS4p2SkgIw55Uj82U+PH3rpvQ +BPSzR+iFy+nek55agynoEl1ex54vIA3grA5yfbOBXR7x1Ji2XQNz19cIf7Kj2xpTq0zyRkJB +ODjkH4+9fPjn4zek8mOnXEuOq53Mw0piWhmc13So4UeRwCPgZ+9aXfvxY9Wetek3dPaR6fot +n7YKwlUcqkOCOhXqBVwApQ48fet66X6ktugOrWndIamjt2uVcdOmXGTKeJdOHCFJ9WAFEnP2 +AIrmPRHSGqOu+rNRuRNaS1WS735+Rqxl89xX0saQURozSwMtlzCiQMDan+v2rcdY2uw/U2TT +9pMp21MpSpqKAGmVY9Lato84A4HPFcThaO6UdQOp9/6ka/1LCk3SSz+yW7Gt8KchoYIU6gsn +Kgcjdnb+VQ5rmfVf+0l0JoFUzSXSDRaLtMt/7syA42iKyR6QNqBknI964Xpv8XuoNSavT1f6 +uXS4XOJbZAbtWl9Pp+nVIleW96iQkpB8jBJP2ro9q/EV1n1H1Jg691/qS16at0OQ1Ia0eyE/ +VONJGQ2+tXCSR6jWAtn4r7pe9bXfqjeNJw4emJ+oYT8Bu5PFO1iOVDcwrGFrO5RJxj2FRNe3 +CTfL1qbUGjbdcJt26vznWmH7j+/NttoIz20D/lJJIIUMcfFW02/Q/SPSS9DNajeud01nFMW7 +vQnFPlTO4bwkKwlGQNuc8Zrm2tIPTzRmmdRQmbgIBubcVUW3SJv1UqOyVErQoJ9GcJBz7Zrj +ctN3MaHc4NolWy2FvMRcsBancDduH3I5z4rY9BxEP3qyX7VNzWiA7I+oeaaCt3aTkqIweCee +T4rZNW6gsWv9SsW+w2OPaGbvcC1Fl3J7J2KwN6sfmSEp8581nrf1Q1ppPTWqb7px6AIDNwRa +FRorO7v9lBw6FnlKFf4RitS1NBlvauj3zqDPQtc1tq8OpQoobabScqZAPhRPA+KwTMhN5ena +7kdqPCkvvJgQ3E5eAIIbKjjaTyPvUe8xHLaz+yv2kzLAWiM+GU7Euufm5J84J8Vr4nS4CJds +YlJSoOlbziACCT4APwnwasW5l1ueiUpRJSS8kHGSoePH3PvWwMxoFxvpkaiXJfbQorUzGcCS +tRHjcfbxVVytttZu5u8CAWIzZDEdl90OBLnlSieM8e1TJ9/haitzunIcNUOM5cEyFPrQnPBH +8Q5I8nb4qXNucZxYndhS4zcUw2EhKQtxQ9Pc49KRnnH2rTWQZjsK0BCmyytwPuL5yBzwB4qd +bbkrT843gJGUvNtxUOAYUMHB8efeqGojt5LoMhxT2071j1bVqVlRVnzWftOs0ads06wxYwmN +Q3Q+p9SQnKiAAkZzg5HJGK15T5ltSb7MlocmPhTimvypGSRtA8k1RHlBlDM550vds70JKgAF +49z7gfFQLldpV8uD8pxxTynFlxSgPOB4H2rFmU4w84hACkAnBUfy/FTk3aUzCQyVubZCQpzC +jgkZA4+arjsPNoaSqOoubUoSlY9z74962eFrVGnrWm2MN9wbVokLS0jeVqyMBSgSMfatTEqF +JQ7NXGV6UqaZbzkrWfKh9hUJkrAcS88dpb2oOMj9QPb9a9hkx1Iw0pSsAlI5KlfGakuqf7Co +kdCvqJH7tbwPGzOTUFaknclCklppQbSnGcj5Jq+1KLUJMcJGFKJbUPzA/P6VWywH4qHZDgTu +czkcAj4qNIhrQlLyjhIUQg+dw9sVS1tStClOelIOSecZq+3Jct7qJRS4tRB2IT5HH5lHzz5F +WWC5KlodkLKif3rhPknzzUdx1asOetTj6itRI9s4xVQaVIAa253A8Z54HvX74/h//wDlF9Pf +/YXtf/ts3W/0pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKU +pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUrl3VHc3fIExLRKWEoK1lI24Kjxm +tcYuDCwZMlDZjsuHY3HAQgZ49R+ecgfNSpASh92PHZZKWH20oUEBWcjI2/f5qFID6ZzAkBtt +tClOqKGwjer/ABce+f8AKqy0w5+/S00gSVbuEbcnP5SPGPsaqksRCAw899OyPy9sBCVFRzyB +xkf6V41EfcYdwplYQ4rctZ3IUMjwfOKvzGsQN6U4zh4OJUVcZ8eOPfFQX1JXFMxhIQtl1CVN +rVjukj/YYqhzvtKXtMdHcGHENEpO37n4+KvRVNKk9xpIQ2yEhQPC/tnNXHSPoEMpbSJDRUVO +qTkFIJ4/8+KockLEeU6GW0Fte8uLRuG044SR7giqGpqnHkOoDKMbm3D29yXEqHCgfYg1UVNi +I1KUE5cUApSkBLmM8jd5q40rYZUjAKWkZ2+RgEAn+vt71XHdblSO1HUtskZZcWC2kqz6kBIy +KkJYabmIb7bw2OKKlLGClJHsR+b2q+tTqHEfukhTeMqaHKgnn1En7/evULfDzDm/c8t0KwFb +klKs8J8c1KQ8/sLcpYClZDKlAADHsoeBgVfe+h7Lq47IbKdiSpTSQCFcZB9zkHn2q1FdYajO +RHgsMsuJCghsZORwrcDwn3NSShapKPpWUbNyu5vGfTjggeBnyPnFe7nmmd6ljtqKSQrngnHj +2HvipaZENtERl5hDqpqlNNrYHoWpsHCXVew98c1jLbHmyHjNjBaUrUW3m21b+DylXOMn2q6y +uIB9M+R3woncpoYUM8A1ab7QffYO/PbUklYCd6TyDkfHmrC1raltxwEOkjvOFPhxtIyOPf5z +WZiORHZcoslAW8hDqm1pSsJI+D+nn4qC4QqUtxllswpEYNtK2pASdxxtI8nd5PxUO5tmLFbJ +W4UMKKWwgEuLUrn+Z+PtUi3PvylfSGE+h0MkhT7QCUAeQM55FTYTa3EIWylpLbxUgLGdwT8j +iqLhJaRKisTpCmwprfHdCtoUfy7d3+L3xVK2wklKSouNNqZVlWTwM7vvVJiLbDoeS8hsthzD +Y9QGOQR9wKpMltc0WyRbnPRHBaeQncHUqT6d3+HA8geDV66wX22voQ6n/istKPbyltRHj/1L +71irpeVNWV1iAhKpXY2qURtAUn+IAePsKkWJzuW1u2PhtagTJzu2q3HkpJx496v3ASypMuXJ +aShDakJbiqKEqWPBUfn2qwXWUNsyVoUE427VYwB7kj+Ln3NZFEmZBGw7CS2lg7QSAlX5cYPP +nz7VQcISLa8gtjaUuLUkbFDznPvVwTk2iCkSUILK93qa8knGDuJ8/wC1Y1uXBIckPyT3DklM +dG1Rz4yc+KmCeGkMsAlQUEt7lI37E/z8k1j46JSJEmI+ptbrKiUpbbOxKFAEE/BA8VNbkObX +G0pU4lk7lEow4cD1H/vGrSYjr0lEpGNqWi7gDG5Wfc1Vb7eqQQpX0xcikrU2s7gtJ9zn3x4q +/HlqS4pkwlIQj1hSuASeUkj7fNT4aiwFGQUhybhCOBgKBzyPg1XNTEaEiW8yg/VjtoCU7g1s +HOPjNYaXrSOlp6Nb4zkgrG0OqIQQsZ8edwBxXzb1r6rv26Pci1FdkSWv3clxPAbSpQTu/kSO +fuKidGIV20HeYzF9QqRc5DAnSAM7m8pG1CSec4UCfmvrqyamtV8jtqgFxS1LAcQsAlJx4x7D +Nc3/ABQda5/QnpsNRWfTT96u9xmtwokRtHpJHKlKxz4BxjJrm/S/+0V6V631JZtB6h01qHTF +9uTyIbhnoYRGYkHwFKLgUEk+PTmu+3fWSLXIm3S56lsdstVtlobLkmQE70YwoH4VuPFbqlaF +hLiF7kLAUkg5yCOMV8G/jX/FRqZ7WFx/D10xeft7sIMJvd4afUhbZXglptTZCk4Sr1Z5PjFZ +T8BfTe8W/R97uq7ChpMmTckftWTHUiXODqdiEJKk5LaeTyfJPFdx1LeOm34Q+ikKU9Yozr9u +aTFttvitNfUTp6wdqGxhJOVElRHIGTgng/D1pgdQWOt+mNYSLw5qfqbq23mcqLa0LTDsP1W5 +IYfO4qwlHO3A4GcV9WX/APD/ANQLPpO0W22X5u6XBU8PzDtc7Le8HudoDO0ZOPuKx/4OdD9T +ejlh18dZNrj6XtN2mTocVLK/qZADW9ZQleEhPBxj8yvJFcr/ABB9Wrn+Jub0h0JaEy7FYtXM +Tb7MtKJBMqSwnKIqXSjjashRKSFAexNfO0yzu2i2I6GWbTEIahhTZAut72pdfWd4DaGCEBSQ +lJwRnPBFfq30o6d6d0LoTTVktcBjfbbYyz3kNJClqKAVKyB5Jzk18W/iQlP9VPxTOW3SyFSX +7THj6aA3ejuhSnnFbk5IGTtxjyDmtI/DddupiNK6ysSWRoLQUK6Ku+oNSTC6xISGx2/pY6ht +SpSyf4lACu5yuvk/XFm0za9COx9E6Cusl6A7qO7v9qdJTHaUp5bRQdriuMg7uSTk18sdctR2 +Oz357p9+GxN5u0hUd+VqnVKI5VLkqdHpQmU0StDZH5kn7Dmtv6n9AdOaF/CX0e0FEl2q0am1 +rcW7hfrlKCUSS0WVvuZO0OFtHpThXAJHzXNHdb2bRfSaL0y0NbC72b4Lg/fJEZH1Bf7ahw+D +lCORgAVymTOiW5T/AGS9NukhpwPTJK8pLpGSdvJPHAJ5qHL1XMUzFaluKmrjsJajx3sqYjoH +PAJwDz7Cs/pfqJ1Cn3Nqw2W+S/rbin6GMykrKdh5UnAVkJ48AY88Vr1xuF1jqmfXzZSpURJY +baU6pIQckKwn2Gfbit96V6H0FqHTuoNZ62u06LN0/DRNiRX1JEe44IOztnlZ4IwTggiofVHW +d96pa6N5tGmnUqv0WKm3WmLDILbLTW07WUcDweBxtrUnbhfrVYJUB1v6buOcKxsLYPBQMcge +eKwcdktRzLky3NrY7DC1KJ2uHA4+MVvCpq7HqGLGtSiIsWD3VF/8rjwRy6U5wDmoWrZF3vLl +uYvjf/EtpCXlqKi4tKzuCiT+lbGjqnIgdN0dNItmtxP7UVdnHuyFPOJSAEoK/KQMD0ge9aIt +i5X67uPS9jf1MlbhTkgJcXgD9Kyv90V2tp4LnxJG17sqws8qKR448cGqWbau3y2rdHhOypdx +5SE8hCT7njjFZf8Auj+zXPrp9zCnZBRDajNIO4OEgHJPk++MeKlXawuJkxtOvLStm17pM51a +O2ClAz75z+vvWL06hp6PdrsFvNNhJkMhtOCSTtSkew4JV/Stck3KZ31LC3sNthtlsKO0e+VD +7n3qbbbCr9mzrg8tbk87fSk4SzlQAyffP+lY2WHbvclRpMhDDbDiEbGzklXyM+33rZr7pi1W +N5lu1agTcGnY6ZDjieChRONpx/P3rCTm2DCWzEbS5lwF4t85+Kgy2gy4xGfSVIKAsFIGDz4P +zUO4z2UyezHaQTjJ7Y4OfgVNbEyM+w400lCFoK1DbnKMe4rCtJEudh4qShzKyUpxjPIqfeJc +eU42q3x0toLBTnaM5zjcT8mrzW1MOPAQ9Lakpy866RyGiPY5znNRpxjBTceKFHYSVLUBuP8A +41bEqP2gWm3mmTuSEYwQB7j7n3ortNpafWQhCxtbSk+6qhKmkZCUkE/uxsPKfk/Y1JjMOyVB +KpBbbjtlOUnyPOapt8VDm91asoaO5IxySD758j7VJuMsPNLcbZSFhOCpCQlKED7fNVktFhoO +oCUMtkqOeVr84A9+KifWub3JXb2p2FDKVDlHySP0rwxUoQltzKnHEhY9QACfuPmqHn1pc7gS +XHMdlsfI8A1WIpSlLffSgOEpW4r2Hv8A0qX2YrzQfajrDDKsIQk+twp8fy9/51B2qBeW2pSF +Okk5TwnI+Pev3u6BAJ6HdPkgk40xbBkjz/wyK32lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKU +pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpS +lc36jusquP0q/LkZJ9SNwBCjggfNaRHjoLhgyXWXlOpLrcZ1GG0YH5wB/H8VlHZkwPIhSGw0 +4tAIKCdrnHHPsoe9RZkRThbTK7mQn1Ee6uMJz7DPOattOqitutxFKdC1hlYKcpVuP5wfY596 +KDseGbi9GWpxzAPOVAD349/9qlIkRD21Oxn5DctfaH00ZTqgrHnj8oHz7VLiMSmJSXkTHJaP +UAl1eEo9uPkj4qFMtsdlLqClThWe/vcxuCfgH3OKto+jkNomohsLKXMoUtr1rSkcIV9qycjY +9IS63CRsWBuCU/nV7+3zxVl9tp+I85EQhDzSQ6Q4sY2k4A+3PkfFR1pUFrQ+Qo7AV9sZS2CO +CkfrnNRY1slKSA7KDDqQSkoB2rwc5H2xU9wIW0ndgrb5Jzk48/0P2qQIK2IzAWp5IcJ2IaTv +SD55PtVsKTHkKYLhWYxVysAZcPPH2HiqAR2e8465kKGSsZKt3wPtUpxuVCCEF4PBQ3EusHfw +cec4/lVXbKpSSgNgvYW02lYA48+k8ir7Mptlh1pMcK7a96nWzhaT7g58/rUlbbO7svFDiJR3 +IbJG5ZSN3I+CP86x0JKf2W+7FuLyDIWHW2SnYncDgpyTyKmxHXI7gUWy4mShL6vQVEKHG0Y9 +qqYQtKlx3G3m3ncpU7s9KQnJJST749q9tMJ8xSFTVbFFSk54Qn4UBnk7f86vrW9GQ2YHaDr7 +p2hw49OOV7RzXifpHGHErirQ+8SpRBB2+x2n4+xq242ll5cYtgdxooRtR5JGMq/8KqZbai9p +rsFTjZLanS1wDgHCT9/nxXoSWX3u6lQD6s8cHbj1bvuParUdMiJG+nZ3KaSdymHQdwIA9x8A +ivGRcYSlNrkuukqKggqwEqPOAfuKu2+7fUSGYy1JaDjRKHGzuCFrSRg59s+T8gVdcUGoH7PT +KeQ2lKUhxlO5wEHgAfxAnmrUxrKWlTlqeU1u3N7T20q4AwTkD71UY0xYDrDTDSu4hxBRwAjw +rGfejin0OIfySlJVv7rnqWN207v0q8h8PmOlMhppxpSkuBIOME5G3544qTJUFpShYSpLJLyi +senI54+TisOtI+veclRjhwBvAGUgH1ZSfnxVLUVuJLSZLhkJU2T3FAYwfH9K9Sl2XbW46cqd +YkOuuqThQU3x6R817vbS4604gr7YBQnbkEe6SfYGrqWJTDS3G0ssBoq7iR6kApPC0/fmpUTv +hlnsywpKFAOJ3ghe4Zzz5/SqDAS9HLTjhCWm1Kb2DJznKc/Y5wR9qih+AUPlTbK3WFtnKR6R +nhSEK/iHvj2pFkR3W/pwoqLzu3f5SD7DPsPFZCPFeS0tO1O853rB9SiOAT/SrD57Lz6FDCnE +gdxSclPsdv2V/tUlFtaW242Yw/dqQkoWrgcfw/Y1EjQ23ZDq7ewgbf3e1R2bQR7fPg5FTRHB +aWgNJSr/AJZUnjGORg/HtVT6rdp6IqfPS6lTAS+koQCU5HITn281hVxrprNUR23JeiWwpQ8U +7y2FIUc+MeokDyKz6dFW5qO1GkFLyU7lblpBVnnjP865p+Irow31A6M6k0dpGLGjXq5xm0R5 +Lw2kFDiV43gZAyPvXumekdwRfGr/AKlMLvrtkVqSxFX3UNqaYCVjcf8AEr3rYtU630f0nsEe +QtmK0mTJQ0hCEhCcKPKzk8kY5FYm0TNI9Qb4xru+aqgu2u0uLdhwpcpotR3tuO4lJPpOM4P3 +r4+/tEdUdB9T2YaU6aWK2T+pdzvcB1ufb4ra3O0gHekPNkqGcpyPtV++RtELu2hegf7IYmta +Pg2/UXU66xv3qHJBCdja3RkOOb1eoHBHivtDXV51vqvQl2t3SRlESc2pMNqZIfMZTSRtytsj +P8OR/Wvz6h9N5WnNXXrqL1n1la7Hpux6j+sntWuYmZc709lPbQE5GUKUcknOOa7jqP8AG/fr +xaZNz0J07uWm9NWR4gvyHe3ImP4yhraMBts8FRyT8Vo3S/pbrv8AE3OmdQtaazmPTG5BXJuK +VLMa1R1JTsj2/fu3r4JUoEAE19y9Nuj3Tvplao0XR+m4cVaWUpXMEdAkvkjlbiwMqUr3J962 +bUV9t2l7DP1FdXQ1EtsZch5XHpSkH9K4V1+68WDTn4cv763VL7MjVsFtFshxXAt3LhBKic/k +2cqPPnFfn/euquo9RdTXeo+mV/Q3KxwkWu1KYQqOiE2CchIBylAGccgc1pcrVcuVqrT8233i +Y9eJN5U4t1JJLynz61bgck7ieftX33+HP8SmvNQ6e1H02g6LfvGotExY8ZMxUnEZTzqVBvfg +EhIUOec4Ga3for+GN/SKbRqnW93L9/7r12ugaUhaFzHSolO8jKkJCj55raOr7vRRLEDQ3UCA +1c4c1xE5m0RISJLatqsJcU2PAKvBI5I818o/2h0TTtw1Z0S6fWJr6a3x3X5bMCDHyFMqSEgJ +bR+UZ4JxjBPxWt3j8VGqvw06hNmX09sctu7xGCwylZAaaQMbVBIGVH3B+1cN1VrrVnUbVl+v +vV7U6obyIZkoQF/UOdhStzcVG8/u2/HoGa51M13PnT3JDKVFlolUdKjtbbSB7I+f0rXktT5w +kyogkLZgshyTIAJQkn3UocAcgcmti6Y2Kyaj1nFGrXpMewMEKkLjoBUsAZwN3BP2rrnQLWvT +/pbr7VWtv7sLuyrgVNaYcDCX1W9tCiM8YCHFekkgjGMVzLqhebbeNaXac5CU5Jk4bcbXgHuk +71rX9zu8/asjfoSrbFttgalrXIube8rS9+7S2gZCVH34/wAqaE15c2tdxdXmfJtzNmhPRGXo +RUhYOwpwn7EcE58VATZ5vfu9wn29tcMpZ7pfG49xY3IwD5Vg5PPvWFXHkW3S7cRcZhci8XTt +JUobinaQQUn2rLPMfX31SZK0tstobQ4T6SoA+OfOcVEevUS9SpV0u7a3FvvlKEMkDahHCUgn +7D/Osjpb9jx7tdbxJaUxvjFTSQ3+Ugj0g/ccH9axLBdkXV8ym5DkpySp5bDIzjH5QSOQce1Z +SzyW7ReHVvQWnXZDCm47ax/yj/Ev7Gs9ppm5Itdy1Yw8tYbjKhsSnnA0pt9R2pKM+RyeRWIv +bkvTLKocy6ruEu0L77rzhKi/LVjODnJSMgZrXpt8mXSQ/JmrCHe0pCti1EKJ8Akn4yKt2aRJ +dgS2orBHpUp1zdsUhPjkeMfb3qizqxLdcCciOnvKSRyo/wAPPv8ApViTLkpceguPuFJKnlbV +YS4Vcjj7VatnaZL8+SnG0hCQkZ3H4z7VLRPU3blh8oJwFKTnO0FRGB+leT56GY0RiMShU13u +7fBCQNoz9zWQ0tfrNpm+DVeo7UxeW7c2uMzbJACkuvLHpUsHwkDnPzWtGa7cr5KvD8NhtTji +3Oy2n9ynPIQPgAeKyUSSmc/N3qJlLaDSCrhKdw8j3yKw8GQzAYnOvtCS+WwyyAffOCo/7V4o +qiNo+oA3qSEoaScJyT71SZS0SHo+4uPYShbmD6ceBn3FUxlZQ9cXCspZc2jPPq9x/wCNXVx3 +3Ex460pbU6gKI3c7VHgmp0JLERmdcJDSXDGbMeMhXqy6fcfGPNYhyP240dA2ocSFOPK/iUT4 +FVx5ymggqQkoSeUkcKHwR8Zq4qQpaVqG1O8A4HG0Z8Ae1UNK7wRFGMKJU4R/EBzg/Pirj4Lj +K1PE5URx7D4NW5GNu5xJ2rGSB4GPYD3rxaFFQcQpRccG0YPGPgk1WyHEOpwRuTtOR5r1pC5m +8IOEDcnzg+akoU4y00DsCUpUrO72Pz9+KuOIW7HKnEthKUbhg85PNfu30DO7of0/UE4B0xbC +B9vpkVvtKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpS +lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlPNc16guNNaiY7zTa0qjoG0nBJ3Ef096 +1Ca203IcBCNqncNrwT6T4wcZ455qlLLy5C4rjy1NsrCUIPJKzxuJx+nFSBJkRY7jcs95TDvb +U85wpJ+PggfIHvUNoonF+NHUFPpSXFO+EtnPj5P8vir0uNPjxln6F9tODuWXQcpHHpx7Zz96 +u28tvNSIba1tb1BsYyDuI5HGPNZi3oajIbZkxyQoKbWlPpDS0jwPkke/isfN7Qe7obLSeSjB +yGgByT9z8CrUJaJDpWp/AaCVKO0kkfpislFDOEzIUEbnXDveccVzz4SBxk+PFZANp+llDtxk +lSSNnBKUe6QfBJrDXS2SWVtMtsqaYG1bRacG4AkYSDnx5zmvQGFF6Mg5c3KTHUr0oaJ52HnB +B+fFWg/HeiLmPxWosvgPONEuBJII2AfxVlm3UW6Ewuc4A420greOd2M55A8YPHjxUaVDIW8t +pkj6hRcbSOeF85Hvg1U3BExxqPISlZSlQKVEpKVBOchXH/kVdKn30pfmt8hO0pDmcEe4/WrD +8WA0tuWlnuvJHrbVkb0n2Ks8Yq8hyEy8lsxgtLjaMtAkc55Gf0+a8YDP1LiZGXIyUFTD6x62 +gP8ACB5SPBGcmrpnQHY5DjhaLCVbk9rdlZPHHnn5Hj3q60YXcb7CFtt4721IUoKIHGTnjGSa +uqvKZ8pHbShJ7bqEI2qUMjyoK8Z5zVjtqWyWG5Di2mMJKloPJPnaPYVdEBClfUOIRIONqUuJ +wpH3SoEH+R4q9GhOyoHrkqCgNzR4y4kfmTz4wfmgU2halpTvebbC1AL9IHjg/wDSvY92YTJZ +kLeVsa3B0bVYwU+cEckHAGK9fYaly1MrAC1oClJVlW8Y3H75NXy5HbuitnolsqaLJVk5a28l +XsP51alMzkrTPkKL6W3MNLwFeoqwCB8D71DCVvz1trS3tZWpSQE4BOeeBx96yCI0hthanVJB +S4CAkjlGATj4xVExlceGwpUZQQ8shIWrKEHHp4Hz55q0JMmJFaZdh4d87i5lClexJ9h9sVbt +i3VMtvTWGnm3S6JBzkIWVcYzyQfmqkN21cgiawlBUlXb5JHj0nj4FS1mPHSwmRtcWWE9wD1B +eOAoHx5wMVQw69IWuJLlJdjqkJTGKkndjGSNoH8uagoXF/8ASdKAvKzuaSDhChkeD8VU0Vsq +U24z9QOAcrAOD4P8uK9gynglcZnB3I2up8EHPB+Pv5ryYWFR1wXGy4HhgNlWQB7EK8E55xmr +zkVgx4kiPGjO99IiF7YptxPp4Xz5x9viqHEr74ajSyVFnt7ykg7gDzz/AORXlxbbaRHb7wLa +WtyWgnASs8KUr2xV22QUpY7zKwjtHlKU7krUfJx54+9TIjkWI0TIkgFwl1D6klROTj+ntivH +YRmJLaFoSpC9hQrOE4Vn0jzUhh6NtVHcHcca/OslQ9QOM1FntxEuqmNvpioZSSlaApe849x/ +XgVrN66kC2y49m09AcukuakBLyD20odx5UFDOMAePesXNsepnL/a2dVNIWzcpCu5ufCkoSkA +lGN35T4z5rr7TkSM2ktFCGijA28oSEjxn2wOP5VoGquuWjNKT1xbmxPeQ3HEhx5hoKQG1Ej5 +yTkew9qxfTjr7aepiVOWewXBtpM1bO97CQplOBvIV85Hita66WnrvruwWvRXRe8NabfmzXBd +rqp4NqixUeyMjKyrOPHHzX5YdWrdq2x61vHT53W0vVUyBdlw2nkSHS249u5UlKjjIKvI+K+1 +NW/hh/DX0O0q5qvrNql+az+z0PGIlDy3FvbEkttpSvnPPJT7+a5vpa2y+r8K46t/Dj0utHTj +SFjjLjv38KzOlk+kNIC9ywVZ8p8Y5IrC9R4Wp+h/RzqF08vOkmbNN1fabTfhOhvlbi4zU8Id +3kZJ3JIJTnd49zX1/wDh56caof6bayRbNZrmab6gKauVkuUaQpLkVlbKUutpS5ygnBGeACTw +DXzvrnSPSPSvVWX0etsB693hvUNluTdwLXdRBhtJUt+MSSQpZwAeCMKz8ivq28dHXOq8T9u9 +RdMwpUeVLQqLY23AmO1FR6m+6U7d6iQCceM4rrdj0pZ9P2GNZo1siRYUdBUWGvQ2g4G0AA+B +4rAdY+teiOhekGtX6ydlGPKlM2+HHislx6TIcOEISPA/UkAfNcK1F1pa/EDfE9G7Va7jFbuM +9xl7a2FslppkqUFqxsyF4OCrBwMA18ufifS5beucHpTbQu8wdJ6XtlmtUJtG5pctaCpzBTlK +CVcqyrj9K7Z01/A5Lnae1LYdRTUW1m/w7OZDcRQcKRvU6+gucZBBSklJ5xXW9G/hT6K6X6/y ++otr0/CJXZo0S024Qz9Nb3WUlK30543rSEj+LwTwfO3X+xaW6Q6ot130hbbfZ2rnMm3m+tsk +tKuL304abWsDJXtJzgDA8gCvmPXf4huqzN36g3axyIt+j2/T0+cw+p9bCLLEVhpPabIG9alK +T+cKOR8VA6O6DvPRTozI19rHUrVpuibU1MucmTJTJeS0EFSG0AFSjhShhI9znFcftHXDTL94 +u2v7hdpt813Ltrdts1wmsLC2QoK3KQcBDYSk4zjnPFcf1NqWdchEiXx1N2u8Rp5xTqxuXgHO +VLA5Pio196WdTHdMSuqF/gLFjS7HS7MdeQFKU4MNgNk7lYA844FYOWxarSiL3Ycea5NaS4lt +SlY5Vz+X5ArvnWfrpY9d9GHek/SLpza+n1gtrzTuo8LSVXAoRu2AgFewrSFcndkAeM1w3Vel +9XaGds9svzqW1S7XHusdiO6FbGpA3IUrAwCR5Gcis7bdbyLPpPTWmLalTbNrdk3C5uNowqS+ +t0drJxyEp+PesTb9OTBbXteXxwiLd576WH1LSt1ToSVH0jkDkZPFTWkv3e5WGDb44cRZ4TiJ +Mh30h59xJBXjyQM4AqmHbY8GLHtri2mjEStbuFE91wkZKvYZAxxWYga/sjiVxL/bn7o4zJW6 +6pKinc6pBS2SOPyjAGPaq9QLuOktC6YYnWUWqXJXKuLclS0uOlneAMDnBP3+a1i1yp97nFyX +sdu05CmWXZKj+6CuArPzz7CpFz0jbLfc4enLJekTn4jIFykrZU2228s5CU5/Of8ApWPauDMN +oPthLgjrO/0n1rSrBAB+SBVdjv8Acbam4FS8y7zIQ448fIbHlA++Tn28VCu7brl4CnpCm0x2 +OCATyrwPv81mnJtzttotqZ6XX4SHkLbbWobUcE52n5/SsLPjzp0mZLnSVLAYElRWQNpJ9KBn +znjmrEa23G52+5S2e01FtTHfkhTiQNxPpCf8Sv0q9dby8bI4x3zHcWykjCOXSo5GTj2FRVrc +BU0GlnYltbhCh+U8AV7AYE0S4jMUOTJKg2yVLAS2M8c+2OTWMdmrbaERt0rbZOFrAwHHAcAg +fr/WvZzTDb6YDb63HkthyW4sYBUedo+QKocfQt4SXyXVApGwgjbjxj+XtXk8lahC2NpKyHCs +p54Pn9CKlvlLrIbZS2ABuUpKSM58k/yFeuMtvTXQw6mIkthQ2c7QB+b9T8VamhqM3HUWxwgg +8YO75/nViNGedV3shbhGU8cgk/f3rJXR2GYioFtYSoJf7shYQQpbm0YHPPHPjisbwbapgpz3 +FqSj3G734HjA+aJdQZLq0p5W2Ecg8EfrV2QXFtIZLRTh3Ax5yMc1CmOhxZWobgCVKP8AiPsK +8jsFwkqc5jpCnd3jnxir7UZcgrLKUk5wfGMAc5PtQNiMW3SEHb42n832qqQtKk9x4dtJ5HOS +firRCpyXY7aykJTvUrHpQPc/r9qkodhuy22ogzHZQAtw5G845VjyOajLdUpxfbUQM8gjPH3N +XYzTh3xnVbUrxsbSQOSfOakP2lxBW46VlrGUkDBUoDHj4q4uQ/LtwgsxctJbKnOMlbnjJxX7 +s9A0Kb6H9P0K4KdMWwH9fpkVvtKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK +UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK5x1A3m/Mhpru +rLCQUYBJ9R8VpT0eQWEvhRaQh1EdYzkqOc4yPFXgJD61TFtEOcpWCoJUpI4StQHAV7fepSW3 +ZLSG5EJLwACWyrhKFZwMn/PNWUIkszBDlrabnNkJLZbBUpJPndjGMVZW27aH3pzZdUwtzufT +hRUAMbcgk8f7VIS6yColkofU2l1I8kk+P6+DV9uXIkJ/ed0pV+7Cd271n8wT9vFRCiQv0yXS +ljKkuKOFYCVYGfuPtVvLLzLqnFNtTUhSkOAkAJB88e5x8VlY8oTAlSEqcOA4Gwo4SMexPz5q +w520KW+GXMqJWsHAwMc8jmqXW1OsoCH3WQVJUwoqK8pT74Pnz4q/9NHdbLCkZx61qAISTnkl +Pvn/AHryXCcQ/wD8AUiQ8oPtNKSkhkA42jPCiQfepzTkhTh7TQW0nCVNvLxhf8WTzzUgx4iY +rbc1xSZKwQEh5ZTgnCMY+PFeSExmAtchgx/pkFRJcKgB4I9+TWMbY78dTqyFfTnlQ8IJGQM+ +/H+lZaPEhyWy/u3bWg5sKMqTgeFH7+RViU826pktxkpakIP8Xq2jxViZHU6GlMxglrIWsh0g +k/bHIPvV76aW5KbmuRlulpsFyUAAlKf8WPJxjByOamwmIDWJ8ha3EuFQ44QvdweM5zmrBYjx +BG7TaUx+8oMN7zlCj7Afp81NMKSh1yPJSQlf5C26ctnzgkcnPxVtK2nSUqaSoqUUq2KIIx/D ++vvxVhDjbyTFU4pbLq1BtKVEFCgODkcqz4INSGWGYdlMh1ptqM+7sxvKspJ5z8YqtUYsvM4W +HEJYSkkjcPOAofbH+dXSp0rbkMIQ66wFuqIXgj2xj9KuPXWOD3ksIUHmgEMuJCCgZx+YA7ga +jtF6PNjFD6ltsMrDiRwk7uQk/wA6puDq4EpiWWkD6lCC21nCkrScLyfBycfyzUpxLzy/pWJC +Yj2zaApGUnd5Skc5/U1ZjfUIcQxNfX+8yAy78J4/QH9KjQG3ylxlLS5K+5tSQs7UYJ2qwfb7 +VQ+zKW+pEZBdldxI7YwASOFKP8quyoQkPOo7aVNIcUlSynlr4PycfFel3trVb4QCxFCFpcCA +CpJzn9KtphreLLjUlUZTIBU6tW4hSSQCR75zj7Vbyw08+lDQTgB9xW7yk+So+Tz4xzXr06LD +trc6XLRHW84lpJWrgqzjH6lJFX5PfWwYjDWVtEFx1WNwzxtA/SrzbJaxAShK3YqQUnhASPck +H3FBCn+hYcZUw0EuJCln1c8cVU5GluObn5CRvBSCE4TjngEfHvxUPLqFhDswNJSkEJdRuLiC +PI84B+KqgSP30t0JSVtNNtAg4CEqOCfuBxU2BFhlKEym+4uEP3ZU3+VJPt+vJ+1TJrb5nBtX +akFSAtrJ9aSkZ3H/AKe9aX1J6r6C6Sab/vb1JvLcRpLhQhtDJU8/lWEpRtHyec+1QumGtInX +nR9v1ZbJP02mpSnHww0SFkpJAQsgDBB581mtZN3y0xLfD0BaGRKWVtLnAI/cADKcBXkkkHPx +XENW9H/xA62tsKw6r18wlDuoWUXWclf742sISotslABQSvj0lJ+9Y7XnQ7q90xsNwt/TTrnM +h2xsKlLj3ZapDawcZQS8VkITySr3Ht7Vj7J1m/C7Cn2+1a61HHuuoLxF7Ut2CJJg/UJUcBIA +TkKVgABIHzjNdo0/qfS+u9KT4vTCDJflNqQl2QmL2UsbSCUp3Y5J44+5ri39oL+IfU3SvTOl ++nWjtRqs2otSIecvCWWUrcRAKduAsg7VKXnlJB9J58VxD8OWmukfTLorYtfdUrLJf131QTfG +tM3FAcf+kbYaUW1bAra2tTnAUE5J8moPTr8PHUTXlwsXUL8XUibLjzW2RCsMiSoT7koYGE9l +WGwRjyoZ96+n+sN11Jo57p/+FzoHp12It5bE27Pw1NAQILbqS4hfcPkg5JBJwnist+LKxy9Z +LdsjPSCbrmE/Yn4yn4cluOuMSsFCSpSkq2lSArg+1da6K9M7Z056N6d0Jp+1rszLNrbL0Z11 +TqmZLjQU6CVKJ/OVe+B7VrfTL8MXTvQc256suduTcb1PUpyRPkrWT20/lHKiNoAHgeBzWS1h ++JbpvpaNanLa/J1Au43yJYUs25pQDTjy9u8lQA2oxyB9gK23XnUPSnT+yTr/AKjnlbENRT2W +29yyvj0fryOT45r4GGveov4pPxFjVsbRk3UGiNDhxEOAytoMW+U4hQQ86cpLixnfyFYIAHzX +3l0p0DYumug7Hp+3W5MZVviJbdcUMuOOK5WtSiSSVKJPJPnFfPmnOgtxuXVG7J0lIi2G0abv +sibLQ0StxyY/scCt5ypWGyU4Jwn2rr34hLb1wvWmbPZOiFyi2y7Sbkk3Kc8pCG48INqKidwU +eVbeEjPNclc6pX/S/wCJbTWjdS6gkXOBo/QqzcmYcVIVNvspxAS2gJAGQ2CRk7QDnyTUjryr +WL1sX1ehT4dhmNstRrYu5pQ9HtkVC8yCobVBS3TjnaSPAOK+atSfiP6Z6i6J9QNLf3bdiXjU +iWrQq6W1pP00wB3ep0HCV7SQcJx7+1fOuorZdbpcvp9QXyRLnohNSjGmvLcXIccGxoAklICU +hP2r28aOiWa92m1PXhu9lMFL8piAhaA05g5a3q2kkY5I4rLWq7yrdp9EjRuloi59ykOiROkb +S4W0kBKQkgjAx/lUnX6Ot+oumvY1dcppsKXlPMMgtlL7rSSclKcYCQeAeOa5tZpUiLbnn2lM +9wRmm1PFAUpo8nbyOD+lR4D0ic5Nvt6dSpp5PcKMYLygkjgAY545NS4jFz1E+1KnSZCw4hIc +fkOlZQy2NqWwSc4A4GKnw0/SOlhc5LEZ1Km1rSklTQB9JI85/SsnYJDt0htS5y1M2e0B5DIV +g955Ywtz5BV55qQuO1IRCOmYj4j7yQ+XdpCcH5OcZ9zWv3SxXFvUligFptTk5hU1wA+ntpz+ +fP3GRWO03Nctt+RckgKXGfU6ncgKT3E+OD5+RmsvMuszVchU+6z35VxU+vDbyidrSSCEpHhI +9sAeaw0t6RPnn6uQiK+l1KDuUQQAeEjZ7+BS5/tJXbtS3HGZ6nw8sH0lwK4ByPcD+dQVsR7d +LZZdkfUbXC25syfV7Dn83P8ApWacNuZhGUYDrr7+Y7JccwUPf4gAfFUQXX4NtVd5v0zryFFA +juN538YCvHBHNVLsurdWrudz7SdlthftKSO4EBplPoSMff8A3rEy5ExzcH14UGR20JAVgAeP +vVNyXLbt/wBBsAeuRQ88gKB2nwnj4A9qjXo/tGQzFQvOG0lWfypCU4/1qdDmx0rlOXB/DKcb +ylWN6ko9A45HNRIzphFZac7SQ2o7ifClHk5/SrjyLSiAmPCibHVPl1cncTlpKfTgHxlVRlrK +oHbZaAWzy6tQzucUrgc+MCvIMNcpll195KWXHlFDivyqWn82MeOKrktHsxnkPbpDm5tKVJz2 +2x4NVNq3SXQ+jewy2nKAcBVX0/u5W23NDfLVvCUgKShA8pOf9qiPyGpv70nYADtQT5P2NeNu +KQw24pZShtRcVn+Ijxj4FerDoJDo9bh7gbScdvd+nk1SvtxUqK1Zdb4QkH3PnJ/SrYkoYR3l +NqLq1cEHjFVhztsqcfJUsElAKifNWhGeUlASlOXlFLeTgqJ8kCp8UMxlPMzghbUUl51sn85A +9IzVptuXHjBl1QZEsDCcZKyo8AAfaqJ8NcdDDCFFbpdCEtEY2kj7VGKlgOtutnc0cK/iA5rI +sx5lxiGBDDUdlSkuvPrUQkJH8JxyT+lULDLD0lyOE9lLwQlwnbkY/wCtUSostgJSXUdx3kJa +PCRnhR45FTPoYtt7bziD31Nk/vDx9lkcjFS4TX1pYhyrkA2twhT7bXB+QBxxUl+M9l2NFiSG +ExASUoAy4Odq/P68V+4fQnjopoLhX/vtW383n/0mR5reqUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSl +KUpSlKVzfqHGkv3tpcdxO1iOlwoOR6gTjBHitaaZROIbkXN7KVJ3tOO4AGc5A8Hmpcly2N3F +0vtLQlakBwFXLnOEge3jmqblJ7jzzBSsNFwIZBGNoHlCT7/cVHUy0kASEXBMjeA24lR/dj/A +oYz+hPjNVy2FyGEBCnmnFPIWgPqwkNDO8Z9yTjirIaWsfVfUIdPLiVBWEpWD4APsPfHFVqLr +iXFbihS0rKVoONuTjCiPyk54NQgy1EaRHdS62htf5A76jkYIWTweaqLzbaw8w7HQ80vZtWpK +EAEc4+cZqTLLj8dEdboXIbWHljATwPYePPkfNW2O242+mWOysIIa2ILat58YHJyOc/NXIpdS +Qp+eAs873DylQ4wlP34rMOTzJ/ftd1JWCjcD+VZHHA9j71amvsIbEgNKzHSG+5sCk7yRuIPs +K9ZekR5jcER9jK0KUvtq3KVkZSs/fg/1FZWRGjzo6Xm4xcU6tJbdzuKQPKUj+FWR4FewpduZ +dU1MlhhbyvQFq9SVD4Hkbh7n71iHHG3JLpbQgBZ2EIwkLTu8Ee5xUq2uoiT2ZjaHVMBSkNrQ +PQs+Bk++Bkc17LQ64+pwK7Ke6oNhYCsD2SB9yatx3lRitlX0rwCchkKwtwn2APsasj/iFB1t +SkpC/WgklQbyAd3PseAavQ2EyG1ORW1qWy8pxtfnfz6hjx7cfFeLmKkHvNFAYZyokqACScDO +ftzUxiQyzHaYdcCS48t0OpOVOOYynH8uMVZaMlBWZDXbaO5QSpYSvJPnHsKkRg49JC21xlqS +nLZJxuVjGSffj4qQXfpS7FAcEeQob3VnIRn8vp9uRjNVTFPwUwXEvLaKe42sJPISRkbz8DzV +pb4SttKimQhaApRTgLc45CT75Hg1YKm3ZEZEp1AjlRLLhQA24kD8nyF/b5qayEob70haGwgY +SXjjcCcgD7j3qHIcnOPhyKgraOG1tBW8KT78DhKiPB81dS47DDrZ7jSXEpcaUlzCsD+Aq8ir +JkPvBp5ySVPtgNgjk7Sfn5GfNSUPBcgQ7i+63HS2otlPHdHtz9vg1UlTccmKzgBxJcaKBytI +PsPJ+5rIwWHXFOPltO1794spcC1KGMYHwRWOWWS+0y2C2pZUkKB2lSiPOMnI4rxEeX2UxZD+ +Gd+UhoetxA84Pnz7/asWG40h+QITDqlBGxC3l70IGfcnyD8/NVSA24f2O4hl9xacuhaErSgg +gYAP5Say0lKEtlO5eW2g24sgcqzwVfy4qqdLe+pQHW1IYabCe4W9y15x/wCf5V4uVhsy463S +wraothvPyM88JqG7JXMS08mFJaeaUovOLHpTgAJIAHuDXs5CHYziHiUILexKnk7QfGEj7mqj +aQ3EebRFlKUUZCscukY28/Y4q8yqVb2HJcidDjpbQVzJLiCW28J5KlHgEfHtXBOs/wCMFq2T +o+h+h9vGq9SyIbkpicwG3YraWwrubUnlahg5GeK+LurierXUzTNu6kdUL8XZ1zuKo1uiuNiG +2tsDJ2pJxxn+lfTH9mg3cLd0tuthvmoHW3H75PYj2w5AQlrG5YV7gk8Yx4NfV4u9utc+cLzI +Q3byyFiQ5kNhaB6iVefH2q9H1tpF6zru1vu7MptKiyCwgrDjmOAke/kc5rms/wDD3pLXz8vV +/VSLdpVxmtBLjabi4032h4R2xwPaqtS2LoB+HfRT+q5fTy3x48EI+nLzSHHpD+CW0IUvwokc +Y964d0Z/FfE0loTUMjqrqGFa7tfb+JtjskeGrvQYjqk5DmxJTtOOE5zx960N609EOrX45LxD +1nqBWobTHgIudsnLuC+wh0Mhaohb5J2lRO32PGK7fd73pRrW2iLXo+xW+BaNKRJ30TL8YOvl +10lJSwj2Uckgn71krX0O17r69Oalvjs/TraUliO7NfUu4FvcFcEK/dpODwORXddLdMtK6UWu +WxbxKuTyAiRPlKLsl0A5AUtRJIrOXWZYrMwu4Xh6LFbdUEqcdAG8/Gff9K5Rqz8RljRKgxen +L7WpMzPpJr8AB9ljjB3L8ApV5H61a6i37p/M1JbtBdR+pAs8eZamnnrQqaqN9e4tZ2pSsAFe +cEbBya+Z/wAVfXGA9M050s6c227adtWnpX1skmKIj0hTR/clBPrQjcDhRxuJFd1hfhquXULp +lbbB1F1tcpsa4PovUttDzjD6lOoSotuLGSrHjHjzV7RmreknQfrDD/DZpOzQ7Nb37Iq8OOKb +O92UVeVOHl0lI/litn689bLhoTpXK1n09t/7eubU+NFagtth1x4Kc2r2J9yAciuYSus3WmS/ +jp90Xb0vc74Q/KdvLrLj0ySUJCNrCfXlIzx8VpvU3r91T0Xqi223XusrZJC1FEiwQGEIUVpb +VvLpBOW8488ZFfPGqPxH67suqbNd9L3pqMqPDVc1R47CXG1PLUUoS8SP3mEfwngeK0TXPVHq +v1rujFpveqbpeVxYalO29QxHYSPzKLCMJCQP6YqjWmlNYdNVaNg9RoTsO03rfcIB+iCW3m0D +nB8+FJPPsa5vqW/3bUt/lXd9aWiUHClJHoYbGEDj+VZn+/jkCQ3E02Nj7EBKTKWhK0tqWkh3 +g+3Iwf1qu2TZ0HTrtuJWJIQpzc2NpUorHIV+nNYyXetayrJJLt3det4cUCzuJ/eqATjHjJAA +q3Htd2kafurSre80VBJR3RhPd9+R5IHispbpNvtse42dtpMqYqAwmEpKMht7BKgQf5msRaLk +iI+GZqVLb+nLTQQnb+8J9WT7H7VTKksNxWkPh762S6UZVwW0j+I/rWQUIjMq022+qcXaZRck +vNR3O0pWAcAK+9JtzvDEZEFvusoW2VsMtAbm2d3oDp9/P86jWT+8N1uTk5AeeftMJSXnAj0t +Iz4Wf04pGsz63UzUbEtyQorUD/ygMn1fr7ViYMxyHKW53FtupK0EgeQfYf61kdOR3E3eLJdd +YQ2xI+q9Yzgp5G4e5JqBe3l3TUku7odMkuyEOynUEbEKz+Qc8gDHio7i0uTCtqOk7lqWwEAY +PyvP3qQ1IIWHlraS3CaU6nIzudWcAkfNVTJIeDUZ6O73nVBxbZT6tqR7j+EZq0zeZj1snJkS +CEyXWw+2ydqXW0HelKvkA44+1Ri+FPvKVvUAQlsADKQeePgZr2U+UOJAO3aneVKUTyRx/n7V +FjL7CBJI/e8Ib3/xK98j3FVyCyuCpuFgvd3e4nIxyeT+lWyGUuojLcQoFW94oVkEnwB8VIuu +0tfTIUe866GyAclCR7fbPmqHno8SG9Hjha3JTgKCpWfB4P29/wBa9S+65BiWouNtxI6nClSk +8BauST81YShCI0Z1T5Ml5S1lI52sjhJPwTzxVZaUqO84ylbm5JTt/wCtXWC4zJa7L7Icjo2q +zzgkfFRlIRDKy0nuoaQN5Izz7/0q6Y76Wkuu5bS4n0n+HJOTV5LiC64l5G1SGwCdwSrjwagv +B17ltexCcblL9yfY/epIjxDH7gaWotKDZ7qvTu+1XnmXGEjvRg0ACpHcUE+n9PPzV5i1y5LQ +npUpLaVoZZ3Agkq5yP5cZqZb5L9kiyIym2GxcF/ve80lThR/hSTnb+oqwqFLmzHLo6yQ46rL +JcSdqdvAx7cVeZtEkFMu8Sgkle5Dji9oKvb+WKtliI0hyQ3lTTTpajegqClfxLJ9+SMVaji4 +vtSXkqWoJaKW0fl7is+ePOKPt2xuIhwMSketBO9zkrxyf0zWTj2u4rSHnooEhZLcjukf8OgE +bQUZ485zU5mBp6VHdu15e78qO4GeylakpWnOMke/6VVZ7TPhLcu0m1fTh10IZbwdgBOAkJ+S +cVsDmk7gi6KTewBNuI7qUoXsQlvnB3DjA9xX7NdGGksdItFMJIIb0/AQCDnOGEDOfetzpSlK +UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpWh62Yiv3ltuW9tbXGG4IUEqBBURyeMZrT7fFQ8y0++ +lwulCVqSclRKT6U4x/rxUxhCZMcSERW0vNOqI7ySSRn3I8YxUGaHnCYkhxsOL/e7kqw2vJ/g +98/pVEvvMwnQ82QG3UglKiFAfPq9vvSG3OYgGK48w6y4S8yhCi6UjOTlXjn7UdWyqMG0JyNw +QSkYAB9h75Pv81VmQhaSENPrQ36QvKELP+EcjJx4z8VafnuA/tIRy0z2ip0O4GFeOAr38VS0 +w2JiHXksSEuNI9bXJbV5ClAe3yRV2YAHOHIu7YN6wvG8+duScHn281SmPLd3F4NtvEKcWkgl +BV9wOc/b3q+00wHY8VwrR3AAAogAKH3P34xWSY7q2VxIRY7jScq7uUbxn+E8cg581et7LaxK +/bBQWXmyhDSFANuJ8/1OOCPvUluMy59KlTjCGXDlDje47cJ9yfjxirsOK5IiR1vTHWlNSFuI +fXwD/hIx7GoV6ixJ/wBGuUypDallx1xlOAHAcBWR5Aqlli3j6hS+4kKGGlpUMqwcZPv55+4q +tlDcF1iI82hb0eQrATlOUY5UkHzzzV9qOjuvpEhwl4gFThzt45U2QPHz71ak2XuJS79bHkLw +ERk5CSoDjjgeD81YQJ8fEd5GxYWWVkI/Mc7iNx8H7niqkKbMV9au2QtQQhtpR9KccEkHHJAH +HFVQHpEZtCFR2hls9z93kZz+UD4POSakJisl1UpCEbIqR2mk4/dlRG7/AMKlLWuPKXFhvNpb +bWC8HW8qKfIGTnn9KmSYrbyozjLSe8oqDeG9pKP5cZ+9Q/pFlzuNOPPBTakOIyA0Cnxnj2+a +uIUltxOW4zm0gKStQKQrA9X6fFQ7jNdanPMMEOhtslDnbwSfOB7Y+wq6+nDSGVYCnEtkBSfG +Rk5BHB8jNXp6Go5IYCnWmBkKfSVZUrg+fIBxzWPcalqCGnltrT3BgsKKf1x8jnipiAqWwlud +KaaRHBBbU4lKvcJHznx5q2lMhuVHQ0ylTfb3ObiNxUPCRj/WrsjsTG21PbwoLOAgZwkj1J44 +znFexUusK7LbhLLLalBSm8EA5ynJ8CrsCYoSCW3ghteFuAkBDZx5/QnyKkJiMIkGckJ3qPcw +nCQePIB9qhRUSEnc0sFIPpJXwCTlQ+QPNWLe0WhISYjiGsdttXASUg85Px5wajszGpTEa6MB +zCFnJWByCcc45P6GrqC6j6dMucwppSlKUUr9Sic7Un/b3qUytt4IfluujshWUqBSnj8vGPf3 +zU5CZ7cZKYkeO/HW0FlsKSfPKgnnkc8eaxe1ksKZDr8aQlZASvISeDgqHnHwc1RKRFACJLi0 +L5bOFApSsjPBPGfioesepGhOl1ncueuNaQoKEN/uWVSEqkqASCpKG/zE/wAuK+QtcdYIXWTT +Nxvt111FsWm7tObi2eK3MMYSU7cFUjklTiUqOQnHsfFaDf8Aqd0V6b9U+n6Ol7wlQLA8Yl7v +UxrdFUwtKg4lvwV+VevBHiuM9S+sHUjU72ng3ZEfSavnPXHTMFmCopaZZkKaaXHRyfWPzHkK +58V9sfgP6HdVtDXzUms+pzSon7RZEaDCKjsQVHetwII9BOdpPmvqjV1jjzI8EiCuShmUQ40k +n1trQUqB+RyKvaf0Np3TttTb4FrYZZKu6toKUpCV/KQT6fFcZ64dceoVk15A0V0h09b9WNsQ +3VX6O0j6l2I4sgMEhCwUgck8fFcp/E51Y6j9PzpzTWu9Lad1hEu7aXnUP28uNsyUH0gKCkoG +Mnggng1qbfVLo9dhC6h6i0TK1HMKotuhMxITabbbnXFABUhe0IRtWQMrVnCsD2r6N0X0m0Z0 +8XcuoWrdHMC/6neBU3aoHdZgI2gK7XBLYIG4kqOfbFdP0v0+0dbg1eo1hYMx1G8PupC17Ccj +GRwea2WXcrdb8Inzo8YrypKXHUpKgPJSCcnHHirj02JEbEiZKZYZ8lxxYQkDz5J+K/O7rVr/ +AKl63got0LW8y4rverLkxLjacWH5UGzxcoQpIRuSwVgZCzjINdz1BrzoJ+HfphZbX0/07CuF +/wBRJiGyWQqRLmSn3wkBbygrn3K1bsZBrcf+xTRrWp4fXXrvPgyNRW2M0gvvyA1boagDhDba +sAbSohOSSST5r5H6sdI+rnUJ3Vf4iIWmC1Z493XMt8CZEWJMm2sL3BSGkjIQvBVz5BzXdvwz +/jRX1I/bjPURm1WS3aftaJqbklIjML+GsrcIU5jkJSM/atG6rad111rvierumI8G19y1iNAn +ym1RG47CCp0KedWcJBHIIPP6ViuqPVWFZNC2HTbPVnTuo9Q/RRpksF5KrWh8q+Gtq3HABnBV +xwSOa4dL/EV1QsWvXeodv1BOXNZlMpadlsBq2JbCAlQS0vG0K9s8+K4jrLVd919rW56kud4V +MmTJElaXy4UIRu5KUc4A8gAVrrEuS0/GSy/uU00pD6wvcQjPz7f7ZrpvQu5wbHqeLL1THdVp +mS8hV6QgjvvMNrDgbCz+UKUlIUARuGRWW/FX+I6/fiQ1TFUxaokLTuk1PIs7DMQMutNuhKNz +pKlZJA4AwAPauYWqHboNqvQvheeuRhmPb4zauErOMqXjk4Gcc81Bs1tuFvlJ77SIpfZ7yi9g +5aTyPHzjOKz15nT9T35+5R1N75TiGtiVBtntpSAfgDI5NbNd7LpWyCNZtOOvy3cCQ++/IQ40 +HODlIT5A9uK124XC7qt7rbrCylt5Tjji0BAwpX38msj+xJOjoKta3KOkB6WYdvU+PQ+4pncp +QBxuSE49Q4BIrW7ZMH7Vj3OTGCvoo6nghSMIU6TgEjyfNTbe/aGzJn3lSUynVqSgH1JbSRk+ +n5PtirMixT9PwGJlxhyVyiltxhC+Qy2skpHwnIxkean3OTc2Cw44iMt+S6S+vYMNoBypKc+B +4rFxL/LgG62q2klu/wCHppaAKUpzkAEflTxVEzUExUCJbYyUCOkF0hKcFW3IOVe4zWJeckuL +Q5ESgOLXvWnbncSf9jUqfKbt7LL0WYVOLSC8gkbSv3IPuKx7b6G47cfIWh8LfeXtxgYOD+g4 +q62pK1NFDZSGonbSf4goDJI+xzVt5LMUcLK0tpAWkqByoDIx881fkuCMXJ6XSt4xUh93GS2t +QyQke3BANQW0boaGTtPcKHHlbueBnn/z71dkFaILU5yOlLk5R3hIICEp4SkD2JHz7VbO9LDM +zaVKQv8AeJxkE/H8q9ATuU2on/mlQT7hKueKoaW4S0gNoTueJHHKs8YNVsYK3clKWkKIVhIG +QD7H3qoBDlwW+4jc4toAYHJeVwkY9uMVaZZQw+63J2h2OlSRhQUCvwOfipUJptaksbzlDLjg +U7jaPT6lc+fj9axrbbiIjTikABQG1PnHvz8cVNS2YsValLa72EqThX+I+4q88pMZUdGxvcG1 +PqUBgrV45P8ApVqaiOY7MeEnvuPJ3uoA3nA8+PavVuPJiGRJeK46QQ16wSo+wAqmRHkRITJk +xyiTJVuU2pKu5twNvB8A+a8WmU1iOWlkhfCQnjPt+tTn4iotxEBKcCOd5RjJDh5yR8A+1Uyr +ZNcWHXClb76kOuJW6FYQOcFI5CTjxWdW81clt2uAz2UMq73J2p7hwOOc4Ht8VBdZDMlM12OH +EpCmg44lW0r+U58iqocebMntvh5aIrSNreeG15PJx5P61dCHLtN2IW2YjIV2V7SSpQ8kVk2I +0dyJHhyEsYjdwOEjaBnOTVmxWRwtrYahKU2jLq3ChSkpH8IJ/wDIqQNPRwGe7EccDbqHnM8o +KgrJSD7jHxWdgtybsu4OPNqWZOe39M1lIJGACcHAHHANWLPpyWZENxVof7IKtxXHWG3Fj3Jx +j2rpJ6dTjCYnXGSw9cVOpnKaz6W9n5ElOOcg5xmod005qK+6gjvQrUpKOyWnFdsoQk5JHJzj +OSf9q/WnpWy7G6Z6Tjvo2uNWSEhQ+CGEA1tNKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK +UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSleGu +da+cC72mOtlogxUqBJPqG45Bx/LFYZEmanuKdcKF7QjCkBJCsZzkeMV4mSzGacZWFh59sKaK +F7kLG4BX6L5qyuGy5MaGxSdif3TiuTweAkf50mNNKaAdl7lKJSoOABSx45qCUlthSLcCrsjc +pKPTsBPgHj3FIbJlxSy6G4ikr7+UqJ5SOMq+fsKNJalKWkN9taWu6kLWrOSf4c+MVekI+qJ7 +gC2m0pQ4laQB5yDg85P3qN3WotyagltKEJ2o7pTtUlHvkDg/b2rKKiWaW8wh51twNPZBcSEp +WccFQHwarkmztuhgXh3vKUC47GZK9qvOAcYP/hUXIcmd14AhpXoUkZIPsr/w+ayj6VNOZ7O0 +lAR3EqzkY9ROfCvtXjKWy+0wtXoaytaSncAEjhOPBJGfFeKf7e9loKVFSsmMjeQUDGTn484r +IAFtPDzyVtR+W1JHbGffB4OKiM/tCRGW3taU00dyXXVkAqT52JHt/lUpUaCp59SIqwFNhSXC +hW4JUMEY8ZBqwy6QVt3F8rdYQpUYuNAKPsBnGc4q42vJaVKeLbSUhSu36VIGPGPbPzViSoOv +mG04yluOEutPoOVJTnkKzwFe+BUq3zpdwjOidER21qJW5tVuW58jPsR5qmTHhIVlhDjSHiNq +EoOxI+5P5fmjaHWZiI8pr0OKG0pI5AB4/wDUf9ak4kLTIW00wC6Ebdo2+fzD7kY8VSmQp+S8 +p5AIdcAUNuCoD04Pv98CspEQsvpLLY3s57bpcO0IPnAPGc+x+aqQ4hCTFY3YkbhsUBtLhzvR +n2OaxbEbckLe7SjvT6VEbkgD8qsf5UW4h1xtL7ZSkLGQhAySo+59/wBKv3pEiQ/PUAAlpKQh +YxjIxjPuKguXSQ+hDa2UFwoO7j0hIIOP0/WvVux1B5KnCH9wWnYnLaRnIwfYY81alR+53biG +VvB7HcbIGHEAj1j3GD/lWTYSpaUSm0B5ttQASr0q3ff3/pUV2GC3lpwxW057pWSFo59gB/nX +rqhElsSWpTrzexaFFwApfGePSPjNWHWXHo63ojLSluv4UgK2pCR5487ftVx1+Y3EZeMJDzrc +rt9oqIQWlDHCsjkeQDUp5t0d57A7iVjtpCvA5HPsKivNd+AmGh15hzdkrwPWgc4JPA55wKuM +26CxHERDjmCQrlvaFZ8kf5VQu2wlyXkIRkMuBxsLH/dB49vNR5EOahkSZTqe3IcwvctRUge5 +x7YrKpmiytiKpovNNFSC4ygZbA+OQTVSYzC46FPrUlyQgIUFJSopQcqAJ9vY59s1yzqP1jZt +C5Fm0MbNe9QGIZikPL3NtKbGFFKhhG4DJ5PtxXyHq7W2jdd6V151f1pqWzau1NYYAXZ9JPy1 +NxkEqS26s9spW45he7hR8YxgV8+9E9G37UmodM2dmFcNRsw5Dzkq37SuFAZdQU9wKAwXACDg +njFfUPQT8G7d61Rf19WLW3MttqkiHbo7OxTKmeTvVjHPjj7mu2Reg+kpPVbQl4tlmtqYvThu +XbrPCQyC0mM6QpCiDzvbUpRT8Zr6mixkRGEMpOdoI3H3J55qt51DDS33ASltJdUE8kgc4A+e +OK+VNR9buvvU6RcNN9O9DDStnT3EP6hupVGXHaC8BYKzsCvJ96yHSLR+jOjNxXetL6rndQtZ +6vWzAnyG3Q+w3sVlxZWkDaOSck8kDitN/Et0s/EH1xvsqx6X0ba4ECxmLNhSnpRbU+6orC0g +qz6Qk5I9zito6Ofgqj6Q0OdGa31VJutsuLxl3K2oZbQ0t7KSgh1KQv0qSFAfKRX0veLUq46f +nWONOeimVCciIfbALjO5vaFjPGRVNojM6e09BgzbiXGrbEajuy5K0pKu2gArWrgAnGTXzJ1D +1B1V1F1Wck6C6eI1UUW9T1sky5qmrZFYC9pWFtrCFFRGSDknA4xU2fozqv1q0HaZXVXqrbtL +Wpp1b0hvSLyFfWJ2lKkFagonaNwwnkcmpemOkfTIaatenfw9z4Ytsycr+8OoIroflLj9pSSn +vrSfUtRwoDxj2prXpv0S6KXTSF9kWB7VGtXVs2HTESUkSHFObgrvdsYCUtgKJcx6c4+KxX4r +Lvr262WLo632Fm8akSw7fEWkrCILERgEOSpa9wSog/8AKQSQpftU7r3+I612Do3p/TfSuba7 +7rDX0Ni2WWEVJ2NtuNAOvvpCh2UoTkerA3cYr4nvTem7XJj6E0wbSuZabaoX5bb5VC+o9KVO +rdJ2LKfygJ4GSBWr6/8AxJ9S9YNq07J1FKasMRlEFi3Qf+HilpAIxsQRuyRjJJykVyyM/cJl +rhxUstqmJkOr7aPKeQE5PsAPb7Ctg1FdHtRWv6O4z3x25AdUlLZ7buxG04wnkBXHwK3K/dNN +DaZY0XHul0kQRcbKb1dGVBIU09he1scbhkD3/wAVcju8FmBbrY5Zkl9242wSZqtvLDq3Ttb+ +w2gHmtmcsCvr7QiNLmfsudbVSXdp47ySd6cDg4qu/WC2MsWmRZJPah3JDzkgAArZaSoJaznk +lRBPPtUJMKM25JmRIyyluN3XZcv86uOQhPjH381bft640H+8F7LzTT7Kmm0qzlxOPQEg8+cV +lOn7FoYiXW7aocWlyFDCokdpGUSJSuAlXsCAfHH3q/cH8Wy13REaO0qZ/wAIQyMJSkDPOecj +7VufSTQts6kaotcLVM4Q7U2HnX1pfShL/aBUQouHHJCRgfJrWtbX67dSdTWWwXGSyzYbAvtM +R2kobTnPqVz+bICUk/HitQn9hm4CIl1Lzu17d21ehCN5CQT9h4FRURGLm8mTNWG2obZedSrC +SpKSMJV9/wDOth1BrG6amjpmy0Q2mUrSkxI6cKU0hGElZPIIH3rXRc5N5jES5q2EBCVIHbBJ +TnBT8jgD9apauT7EG7KiWtllLraG+8UfvG20j8gHPKsjNY6RMdfQwYyEAsREsoTtH7xZ5x/L +3rKS/wC79qc06uBLkzH+0t64pUkdtDiuEJz745rBTUPSCYzeHNrKmgUp5BOfUKmXKTDWmXIQ +0luOW2IbBQnkJwMnHznNR33zCS52B3EoTs9Xn9M+atOhpqAFFkLfmLDgJV+RCR4+2Sf51TKd +dCH4O4APOJS5gchJwSf8v6Cqm0JcEgMn9wtSWWikfmTkef6VckSlKLLaz+67ynFkpyM59v5C +qJBdZj9ru4S5lxI9tpVSW26lwTE42IWAlR98DwQKOuuqSVsI37EhCSU/xKPNXZMREN9NrLiS +W3UrKQc5JGTuP2p2pa5BdT6Q3+8Lh/MlQGB/rXjUSOzcFNvPoDbBSUrJJLq/vj25NX7uYZlu +mB3TEwhsr2+ot/x4Hxn+teJZblvrDSVBsJ9BA/Lx5x9hVC4ZbhoKsd9QCVgEHKR4H2quUppY +W6E7lx2g1uCOMnyM/arEFZjLLjWxK0NlsqPBG7z/AD9q8fZ7jcdnbxHjh0pGcJWVePv496yV +yfdl3VVxjoddk9hK1FxWW1OYxhI9gOMVXbXFIuQVNj95SUhXaAwN45BP/hVyeiUqbOnq2JVu +xncCVuK8/cgDFXYypCWVLZacMh9pS33+1lWB7ZPAFXLfGaS4l1xtIwCpBKzuXn5wfA88VLsF +tfvRERyWTDQvcoLyAyCfAyP9amCC7ERJIjOKS3lqN6SG8A8qJ8felshojIdgxkHEdhTrj6hy +lI5/T71Ntmm7tdbcu4otj8iMCA44tPb/ADeBzgKJrbYGmLo44u1x4klP7pG5oLSkrJ9l4OQP +0rNR9C25FufvEiTJKm0/Tw4CkEIKycE/KhnIzmpNn0pNtloTCt8DbJcZAU46QlDZyCshXhSg +eBmt/ldM0MSWIf7XlyXFraH07ZQsNBZO4hLec4x7/NdE1106TAsTIct7kSY8Wkq7HqkqbKgE ++T6Sccp+9dG090X0vF0nb2b3HfOpp6g++y26r/hmhkJ5T4XjnB5ya+qtORW4On7ZCZKihiI0 +2kqOSQEADP3rJUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSl +KUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUrnutIaV6nZf5GYRClbfYEnAPy +ea1KU9DntyGXG3Ul0dtAbYKlK987SRynA/rWQkQhDjBptrLr6EB5tSsAgeFbf4TgeM1AEmZ9 +THdSt2StO7YN3bSCPb9fsautOuSkOtSIZSUKCQ4rknIzkGrDsZLy2lzHFtNbz2y2rKwE+eP8 +NXHWzby2ywoymnAAnA43k+SM8cV679OZaUksOvpylQztCAPn9KuXVmQWFSW9khSwkSpLRHt4 +/U4wMjxUIsiSypDMZ1eSCHAMlfGOSf6Yqp5Pe2JkZWlxAS4gnjzzz9sVJYhRIjKHo8rtrSk7 +Go48e+ck+Me1T4rNuUht/wCj2tvMBYAHDa88AccnPNTGe060l16Q0XEOH07eCMeQc+9RkvOR +ER4ZyT3itStnKlZ4BPtwcVfjR3ZD8xLTIDDZO5BIKkkH0lXyMUlw5L6Q3cmihtatoV3clwec +YHtn2rIuxlGJuLKQvuBBcAwoII8DP6VdC1RYCXVT3OyvKAlQGAMerIqDLdZffjy2ld99CNid +7eAoJ5GKjKcdWg/uvqkry2Cr8yQrHGff7H7VWsrlF1chkRiQlKMYdSofGMDB8VPjvzpiHHXC +psbN42EnkHG0J9vHmqH5AuDC4+VbSUqdSoEFJPkge/6VEaYYKWw88ne2AoLAx2wF44Hv5rIq ++nS6+llZUtgbw5tz6vkfPHOKpjMvOusyA6qQl3cW3SAjJ+ce/wAYq++UlPZWnbvXh7cfgZB/ +T7UhqcIUlBXjJSEhGSTxuWD8eKtkIfQZgZaIKy2vyhS0E43n38+1XHWAQksjc4wreghOwbTx +wffx5qhPbiyWkuELRI3oJSCklI8EpHnnivYtuYcT3H9rpTlQ455BSf6DnBrHvIXEZSzvS+0U +bUFxO1JI43H4P+tex2pojpbXwHWe22rhIea+4/h96yaxtiock2lDbbITs2OFXpzjyf61Hngx +yErYW2paSQtZK0rSfmvI7YhpdbbIlLWj05QG9m4ZOCPI+9WpDfcS1cu2C/FKMoKSDjxkeMip +Dyo81ltlaY4ClKWopzkEfxDPvzVMHuLkKdnMpDSG+3gnKic8LUPfPxV5DHajKS7JcaW6ChCX +GPTvPjH34qKhL8kB+Z+9KvS2SMJUPfAr0SSzbXZTDfcWhYQhjyCoHgZ84+auvyHpiAy/Fb3N +YLp3lAI+QfHHtUCfBVGTInyHWBFQ2lx9bj2AgbuASfHnOftXPetV41/Ptly0903uEK1d2Kn6 +eQFpD0sbTuxnICR/vXz5+C7R9y6x2fWbWrwpy25FthzktoC3NxPfSDj2xgHxkmvnvQH4ObZr +7rdrjSVo1O69ozRd2eiruTe0uZ47bIWTgLJJGRnG3NfU160PqnpZGa6afhU0SmQ9LZUble33 +CpEN3aMtjcAgqOOVE+f1rpvTu5W3ozBkwOsvXKxv3q59uQuPOcYZeS+tASUpCVepOcAKxXaN +M6aEG4zb085v+sWlxoFYUMqSMkEe2MYrQur34odDdI+oWnun18kBC7xg3Gad5btTayUsuO7Q +R6lexIwOa69GYbWylxwpfUsJKnBghzA4VxxyOaxet9G2jX+mJukr+Xjb7glLUhDS9pW2FA7f +54xVrSXT7SOhYbcDSlkj29hlHbQhpP8ADgDknJJ48/rWxYGcgjPnkZrwqQlJUpYAAySagwbs +3c3FphpfCGgD3lslKHMnHBPmsZrLT9n1rpe5aTuzyP2Vd4zkSSWVgrG74PPPvXxK1+LmN0tk +X/8ACZ0s6Y3W7y9Ppk6esMoyHe9MlkEEqSG8IwVkjBPCR4rdr8ZH4b3tAaWmNyJUa9aOnwoE +MtZI1EiICtSin8nc3EEjgHn3rkHTPW/XnovoiX0a0T9C1b9FzW59/vn04Ijh/atxglR2Hao4 +45Iz4rbL3+I2ZqLrdpnWOg9Kxepeq7bYXrY0Iy3IlqtLqyFPPh7aoOLKRhWCAkEgHmuX9euu +3UzVuqpDVw1RHEifAFkk2CwJCI4QMrUHXDuW4N33AFcDsrupZeooEbSsKUjULapLSlso3FlA +RleRjGAkK9/FYqxz0aftt4iTFxnIt/tYaDzivUgF3OQj3G4Hz7ViFw73qHUTFmsnbdU6tEdK +UgJCRtyNyv4R/pWZ0tDtem7JqZWtiluU87sguNnuFLiXAClJHyAfPHitst1xg6juFjMhSLXb +EodZVDDoX2o4woLKjglSzyr+laf1F1rc+purXNTXNDSQEJgRO0NqEsIylAAPg4GSeasxmbgq +G7p5smJFdZa+pfxjcAcgqPgePFb9YHLLb2LvFkK2urtwj2Rp9wpYaLqcPSE5GN2M4z88Vqcu +1yp63bLHkpeT+6jRVIUPZQCSfjJweag6rucx6U5bXmkQ2bbtiyEoBV3MKAWTz+p/lWevEW2a +01A1a4tykP2RkO/TPuMlKVIbSML2Hjz96g6tg2Cy6NYZss6RNVIuaUTFrRtW+UEE+kE8EZFT +4OqLLLnXKJOgIh21SBKtbJWolpe3Zt485IBCfvWDvNv1Bao1sVqO0y4UeQh1UEPNFAe5BUQn +55GR4xWN+lkzr6x+2JBYQ4gvJQUAAoSPc+1VWqysGE9eGpmGnbk2hvf/ABtbwpSgDyQAMcVL +1I9aLhcr3ItyBHgTnsxELzuKUncTz43cj9K1p25SAmQAP3chBZ2JTjhafJPvjjg1NMV+Q7GC +CGg6lA3K4ChgJz9xWPLoMifGY2IZYy264k5Dp8Ej/WqCybVI7vaWVRW8uBRwdyhhI/nVcv6Z +ERDiFtpD60YSSTwk5x/Wrb7qo81oJVuK9qt48YV5SPtiqp6mFoYgx0pZabkBasJ3eORk+9WJ +Si+y82gZSjKwsnBUojnivHVIQtlraNzSGsknwBzio+9yS5Id/Ig5cV/M42j5qbDRKdYWhpK2 +20ZW4vI9I8BOPc0WhkxobLLagtoLWtaz5J4248fzqqVGdklHbZWtP0zZO1GfB+apEhCwpt5o +N5TwfOceKrjuuKSG2o5X6NzhJ27fg/1qVGmxYEaVdZ6O9KaZIbYBIClHgKUoc1BadnJjJT2z +33cFW44PPsftUy0wWW32pM1ncVnCGirOVe2fnzVt4iPGdZSsuOtugLcB8gcYP29qmxY7sBC3 +JiS13GjkFOVFCvAx75xWHS2popW02FLa59XBPPB/XHtU23B+b/woWhpcl7GVqwltI8k/NS4l +t0/Hvrf1i5EqFGYWt/sjb3FA+kZHgH7VFYt0llLkiYXG0yCVsR1LzhsHjJ88DAqXBS48wt9E +RKO6tLbSfAWM4PFZRyySYExTUgp+pkuJ8YV20kcAVl7JpWHIeMktPTCwo90FvIZxgAnHyTWQ +lNtBclmI246kL7HaAOFr9kAfw+Rk1kIXT+U5Nk2+6obtzUZCVNuJaS4HDx6U88f51XcLDNsj +0luAlcrJQh0pSEpUtScjPsnHxXTb10ivkPpC5rCbIbiwYrTZjpS2FLlvrWAGtmchPnn4FZJ/ +pvpy1WOL9Whh56fGS84hpAaRsKASM4OcHjFZ3WWg49ptWm9Jy23I8qWhFwfjx0hQTk+lBA44 +AB5INRtJ6MeveuYsSDEjLmynFKdLw7aI0ZtPKjnhPAJHPJxWRRpq06onvBh2QiFpvc4whpO5 +T/bcKlL3H8qcnHgg+1dR6e6Skay6byZmqdKxm1y0vNWqA6rakbjnu7vJV784HFbVoDpNbtEs +Ov7Ez7k6ylx5ySvb220ZPbRjgJzzkcmt1u1jhz1KulwmhEl/sOMI2dwKUkDbgfA+ayrkJi2y +WVRJD6kFtRfW43yokercfYFRHtXY7RkWqGCBnsN+P/URUylKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSl +KUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKU +pSlKUpSlc819LdYvjClvoQyw0lwIxlTiiSAPsPfNanLEKWiS4mKrJby6yMqVv3Y2pI9/c1HE +Nl0toU0l9pLgbWhIICSRkHI84+KyMNgSLgUvKZyFpbz4Cz7ED2PtV2Qy409cG5SmkYHbSpQ9 +aBxgp5wQfHGajPyIURMZvuF9xYO5ZX/yVZ8Hjk/YVHck/ThBWhTSXlJTscUFjd7Hjx+hqY0t +Dbe1zYk78q9W7JI4yB5yfirLFnbkMqkbVNqayhwh8KS2QT5A58/NSyY6mmy0E7gU4ycYV/P/ +AHqmJBil2Q7GAkvyB61s5KUq98A+OP5VfXHMNtShJA7TeEq25SpKRg7h/iPgYrN2VLrra1MI +HZdYDbOeClwYOPuDXjzKylbaVGP6tzgwFHcfKSP5e1UPRRJVy0sJVtUla1g5xkA44+1RYrCk +MtvOq7H7PdW2oK9Sik8qJIxlJ+PbFSm2UXKPHK3FlTm4tBPhG0+T98c17JacUsMOTlqaYWlY +WggAj2OeR717JUluMhtl5UjbtcAXg4V/L2pPaW5ITKSO60tvYvYcY+VfYA1EkZQpLEZSRuTl +SiRuSnIz/I4q/Mbbjp2NtlSFJypJXkrOfGfaqVH6Z5yWhZS4ynCtnr3I44AHgJr0vNQFMXF1 +KkBtbaUlKCVLHOCP0zzV+VLUxc3XY6QEpbGFFPqKlYJwP/Crkdh1cltxialuKkA7SnhSlZST +nzyfarL8d62vpt5eSpcZsLbRjaF5B3cn3TwfvWQelOMWtJUtBDqQlQR+ZWeOMfHmokBLeWnE +rC9qVNJcQT6lAeSf9MVkG4ye4lasOPoGUtAc7OPV/r5rx1wPliNFfCtqFNrUE5DY8pB+wIqx +vbSGn58f1lau28SRkJ98Dxz7VNitKcTIkuMFDxBSpJHrKByCT48VjO44ltDsNxIDWP4efPI5 +qdJDEtxl4KDuwdpXbyEufYZ/X/Kop3BMiKw4WypQAJXu3EHnj9Pb7VJcYt8mauK0UZlBbxSl +ZUpQH8WPbn2q1GYZ7hirCUhadhxwB78Z+BxiqGhJaD8kNYLSiWjtyrj04wfH61afYYVGeZLB +eaVtJAyklX3V7VVAlSphQkMoZIeG4IO4+P4j7DxUa73BMWM+1CaceccCUq7TgSArPwQccg0h +Jd7DRjpfUiQnuN7ljYnI9XIH+VTGortvYlvsBxXcCghvHpWTg8ff4rAdQdfae6caWm601rLT +b4KGgO04sIK0pHCQojjx8c5r4n629XOqfX78P2t+r4aa0boHTbKkWqGtsOLvL63EoSpLqscJ +ycAJOSTzXWfwEaeuyPwridqhx16dqB64KYcfQQtqG8NiFfCgcEn+ldd/Dl0lj9D9Lo0vYpX7 +QamzlyJT6m9g3+5SnJIH864to3qd+HrpQzqnpkxfZca2ydWzbjdL89FdXGXPddClM7gkgADg +KzgAV9LO6NmytI3SBovVjDAvNtdbg3JLIdDQcQdjqcKG/CTwfBr4D6uf2YGrLJBgTOmmqpGo +HpDaUXRuXESlbjpJJdSd42j5Tz/Ku0/h90n1vulx6X6O1q4zFsvTdqcoXGKx65igjY0yslRH +AJ5SP4ea+l5PRnQ1ws+prNdLcuU3rBYcvDi1kLkkY25x4xj2rdY0dqJHZisICGmG0tNpH8KU +gAD+gq75pgkZAyKth1CsbCF7hkEeCKgXB5qFbJNyvq2vpoTLsh3IwlKEpKiT88A1oeptb6Ov +2jdOz42prfHtd/ciycqdAS5GcBKdxP5Uk45OPivg3qJeuoX4b7wz08sGvZEK0dS5NyvDry47 +ZDbPfJAbVzuJIxkeUqHHg1d0f026ydIrXoHr/wDTput7g6rW5cbHIi4kMtXFtLSC64FeVJVu +4SCMjOK+j9cWPVWt7xYtc9e7patGWjppe3JUVwoIcuIdaKQpOVehPBSBtJPNc76gdb2p3T2c +9q/RX7C0RqeY63ZNNulxu4ag2grM5x/ALTJKQdoQkngbq+cn+qH7fgy2NQ339hwLbbg9bxBR +28p4SQCoHO0efnNajp+xuxIFwvd7W5Z2Yts+stEF5slc8voIQ4VHnYoY5xzzit06W6z1IxMt +OtrvNYklM2VY41pYaDLcdBjYW+TypWM+D5+a5TqpqFqrXj0axQB9NDLLCojZJW8jALiyf4Qc +fyrNaf1VD6Val1JelaLSqDfkyURoLk3P0zSmijbvAyohXOePiuWSnJM+HEDzLjj7SQXXPOVY +4NZCbIm53qK21KbbabSBlSxjGBU99KWri5CbiONtQkJbQhR5yoZCjxx7is5b9UXkWy6MtSWG +WAW2kRks/wAWMKVuJznGKxH0eoLi59XJCtrUANguJ2haQslKTnHJ+aoM1EIpZZlLbLiAt4Ej +0lHgZx84/pWdvqNKr0kmRLjyJGpruhRaf721qOgqCsBrHKiAcHPvWv3GXdbsEIkPKedSNjYA +CQEcbjj3PFeypLDDzzFoWlUZJy6EAhIcUnkfOa2rpHrGLoC6yNQM2tq43XsoiW5tw7UtFXKn +1Z4ITg8e596wvUTW+pta3pzUGopTBXDCmmEISEh9tasFeP8AStauEt9xyNBW4EdiP2/vjzkn +/arQc7pR2wttDUIhSVYBwVYAz7ZNUtR3mmlSS0ew2tyOp8JOzeU+P1qCdzBKloWhbaCpskY3 +BXCTj496mT57iWew4ASWgEYPhQGM/wCtRm2v2fElR2CoPdoJPp8Ej29vep7LqZSJK3WgO+yg +7CclSh45+2M4rEywEqRt/KwntIVnJKiPUf5VfMVhpCT31nakbCVD1H2FWFlTRdWlAVtWhKle +5PwKrOZMjLTgSlAKhnj1E+PvxxVhthD7jq1KytKzu2jP/qIqYhtuM4hUZQLqHUqyfA4/8aoY +W2tZfdXueXlPZAwCfO7P+dJLzn0zERKQWkglSvJJySRn70dkbXY4b4U6hI/7qU/FerQhp9lg +jkhSlZ4wn5ryM020pxl1aktPs7+DgqwSUn/wqbH+kbt0xyQyC+tCEtrC8bvc4H+tXzBSElD6 +UuSSgOBJV+T44HwKoZk4lNrSDubVlOOTn4FWZMUNx32ihLjZKe8sZAyo8JH3rIS5X7SeU/cp +gcedwyGwnaGUpGAPvx4qIqa03FTbobISsviQt0/m9KfSnHx96mKjNPpbVIe7ziEh3AGEZPnI ++361OjWCGmI/e5S0oKilmPBbP5if41K+BycVRAhypshD0Rgrbj7gnakrDYSeVH7VmmoUy6Px +lw4xdlKCluLQnBQnySSeCAnNZTTVhmaouTsi1rcYiW91BEko3hSvHHj/AHrctVuRbTBiW+3O +hUdRdlSnAD+8eTgBRA5AHjHirumtNOpZbe+iciww2Xd6wSp6Q4Pz8+SeePtW+aR6Yq1NcXok +6VNCUMoTHUqOUJbIOVFRON2Rj4xXSm9M6XtkV6wsW9t1SSe4FOkqcVt8nB4HPH6VtES4Q9Qa +Yt2nRCLaYKg1KkLytKXBwdvgZA54rWdU6ZVJcl2yzz2m2Xu0xHWfUVtAAqPJ4JI8+BW06b0T +I1bcUP6hUq2sW2K22O2jvFas+AsHBz548VnFdFNNybubg7JKnWne48tSincgAbUkA44wFfrx +Wdt+hrJORcpP0W4pCGBl/aoJPJKT4AGM+DmtiNyhrfQwl1qPGDCWDIdJKQQnHj2yffxVxhDI +aMOQhSuwnnGQpRUcEc+cDB4rNsJbbfZlR2z2kDbvU4EoAA8EHke1YwySJiwdj61KWHdqsjnw +o+wAGP1rt1nGLTCHxHb/APiRUylKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSl +KUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlaBrViKL8084r +aoMoCtyhjYCrwMea1S2PxURFQ0utK7ilLU6SQsZPGT81OhmQm3IdeWPpGi4rxt3DJxkn3wPt +UOY39IhLqnEP95CZLS0Y9YPATx74qQ67lEJttYelLawAANrIxnbjjnGPvUIx34e+e7D3FSgG +3G8lA9lZz7+9XIUWS1EkvGKpZKz6kJy4gZ5IHg1UwC9HdSiKttLRCmiRkrP8SVDyP8qreDbc +aO9htRU6CUIJGcHwSPOBnNXGVArfO5jYkDKt+S5kcnHwBxVssp/aLJQ1uYeSUAqVtSyr2USn +yDyOaSHVtGUwlwS2QlKgtn07cHJ8+ef8qysKamNGSGJiey5kuZGU5V5APlNeiQGnUs/XtgMJ +9KVE5yfGSeavzQuDJXLW6hTYO1aEHd2woDhXxg+9WlNyn1CdHYcWp8nYQQGSAMKwCc5AH9am +S3WW2I6UMupC1EYUNpUNv5k/P3ryC/GuTiyWpDKuyNhXtShaRxkAffzUiS40Y6HkbXHS72wE +DCWlecq284qCHEONNNKS4t10lG5okDyTuVkeKkSVlpx6ZHSVqd2F7CQpJUCAQk+QMHJH34qi +bALJX9GFbMpTg+pSznJ4+3ioiWlOFxSWwUkqwhBwU8+5/wBcVWxA3OtrflLbdedU0pah+78Z +H6Hn2+KluQ5ct1+3oJQ2lLakrUjh5QyDhQ5Hz/KrJgy5sxhxa2XW0BG1mMSFJWn+NWfI/Spk +mK8l11a1kpUQlJJ3bVBOdufnPtXkZapMZTRfae3KJUEt+o54xxjFTovZjhSW0NNtLWdjmeEq +43Yx7Z/pVYhJYQt1LbyNpJV6+VjGDjnwc55q3aVoY7rDjhCm07l5ACQD4/XGK8bdaYiIdnS1 +PLcScKVgISr29OPf5qMoILy098pLnBUdwxkZGferrLDbLS4iQtIdCluFR5CgOP6+wqmGUraS +tpxP75v0ndgI49RP+g969BLJCGil5Kk7SpKPSDnkn3Bz/KpEX6t1pwTIWHGVtgBICSoZzuz7 +D5FRH0uW5h+TGH1BaWGwT6sAnOT/AF81aWp+Y8qQVkNObUElXGU+5+D9qtGJISPqGnVq7fr7 +fJSonzj359s1kGEplsNGGob3FhS1AjI+cjjPxioDqWIodbloClCT3UHkrQrHGccY+1SQ5Giz +He0ktoQ2O4pavQVEeAn2NahrjWsTQlpdustiTMlzQv6e2sf8x4gjaAPI5xk/euSX/obbOp6b +Z1I6vXtbUO3peuku0BxxpDS08pbUF/4Rxj3JrivXjWC/xSdDtYtWjSl40p0/0XEUi3vKQgqu +E4OoQ0SlAwG+RhI55Jr6mt0m8dGfw3ad1Hcks3WZpHT0JDrcVrtJk7dqduFeCEnkeSQa6TPs +sfVOk1W+PLdEa8I7ipEdRThCxnCSDwcn2+K43+G/8Oh6O2q/6e1zqmBeHNWzFvJifThIHbWc +EdwEqUUkZ9uK+gZkq3WGNGiBpCA8tMaLGbwguHHCEJ48AE/YA1qPVvqfonphpty5a2uhYDh/ +4SGw7iTKVkAIbHuc8fFcZj6+/EF1svNosnTzS6OnWlEqTOkXK7R/qZLzKVJIQkJO1CleoYPs +a+pEhQSAs5Vjk4xk0JIBUUnCeSfAA+cmsS3qzT0hL64N1jy/pZCYz4YXvLbhGQlWPBNYXVmh +5Orpbf1l1lRIW1ALTHpOQD/F+p+K2GxWlmxWWFZ2nnHUQ2UspcdOVrx7muT9eur+ktP264dO +blpa/wCpZd7t6mnIFnSA8WXcpVlZGEceSTXzc5+H2V1ZiyNfdQ70uxaF0pb2GU6Msq/+PKGE +jY3IfUduSD5H3xWN6OaQ0JbuqMPWXVPW1nYiWDT9yet9tly0qTaYq3ChhoKcVha0oP5vJWBi +sRrT8eU8aNuCOk/TgRYFyfQh253J36lzcG9oKsehCjtBTyTz81wR/rrqT6xHUbV9zdvF2kQ1 +IiW8YEZgL9PrQskqWAPPtya17qR1l1h1E1m3rDUEpuRJgNpYhxWk4jsslsJwgZ+P881rGnm4 +ceDc73KK7g+7EXBSh1RS00XDt3D2OASfat211qi3XeDF1FMvKJk6FEhWUtspIDqWGyCtvjGA +nA/XmsHfv29btBwbv+wZNtZnXNyZGkvuAKUlSfG0c8hPnxWs2iW7ItsFCYqvqQ68245vIU/3 +TkA4Pgf7VU/ptJjfVS7qh6Qlz6Uw0FRUCtWQsE8YAGPnNbb/AHUgKl3NMZxuHGgNNKUorKsk +cFIHgkn9K1uZHTadWNNR9x7TAcCF8qBc4xjxWV1h3XHFSXd6e6Cz5BUlSfZWP9KiPy4shUZM +JIZiuux25AbOVFAIGSfIOc8jmqtWXz+8WpGH7dDNvZtbKYrbKlblObCcKPyT96iLbeuj4kKj +hEt8hwpOBgJ4I2/FXGrk3Ius6+zyQEFFvaAGUt4Rk49vasbJuEl1x64uKCe+/wBgJIwAkjg/ +YVabYjwLW0w4tQdlpWVAq5WsK4/61nrXb7c7oLVGoJGoIbN0iOwrPb7YR/xMrcdzr4HgIAzz +WuNSkuvKtzmxbbi0REqVkEKBHINWn3e7dpMZ5t1tzc42suY42j3/AE4q268tC2EhAWia2hKz +5Kdp44/zqOhTjbTsEuKAYdXKUCfSrwkcD35q3McYend9YUltpSUlPJWQBwPgVQ86h91T7aV7 +VEAhSeEc+KrmtLkRky1yUNvuSM9rdlSkHx/Qg1ftq4xkBSlLChheSr0hXnH3rHodQhsLUCe2 +ruJQn4KicVXMkNSnGlRwd6WytYAwAsngV6W1gFmS4DhaVrWPHjxn5r2M6+kLcW2cOZSnPko/ +xCpG2VKDgS23k7O6lI9SEjxz7V4u3B1pyQ5IKG2fTkHlR9v6VdhtCXdVFprDfbWhIA9gn/zz +UZTan4SXEjY2gpwf8Xsf869FtclPtRmG1pUkbzuV4GalLjbrq4qYVduPtQG0H1OrP8IJ/rV1 +1tbb7qnk9xxlISpHglOMfywKkRENzpjTq0oQwFJ35J5AOQB/pUpxxUb9oyIbR3TnREaU5glK +SecffBq7AtjSpRiwYzsp91SY7Dfkkg8rGPYfNR1vulhKZKkOLmSVoQloeA0cE/zPiqVRWd6E +sRCXX0lO0qClfm48e9ZYsXMKMWKyhj6lraApGVbEj3z8nkYrIQ9MplR2jEDqVlKWkIKQS4sj +2FeRrDJtz6FuzPqFsqWX2Wk52KIx6ifFZOFJnwbWoJgLejtqUhfbBIU+7kIRkccecVt2gOn0 +6+Xpxt6UpiNAhqVPfxgJQrG8AZwOPH39q2y0ohy2ZMCyRFxmY0dMOM2vG5KSo4cXzgnjJJ5r +YtP6KaVATcZ7zZYhJV2XEgFUhZVglCVHJTnPnit6jXO2QY8K8qYeUtMlEG2R1NoJdkY9Tq/b +anjxXTbBpW9x4Em5tMuzpdySpY7SQRyrBKEnAwOcnOKnxem7N0sSNNOqebmuOKZcdbCQokpJ +UrgeAD88VskXStjtcNNltwZYcSkNs71A4CcDfzyrOMnNSpcCHaoS0MJjqQkhrudpJc3K/McH +zz4x4FSpHL5kwpiGsKQ0GktgBvGMlWBz+tX5Kmt6GWYYQVuFaN7xA3DypQ/iT7496iN/ut7s +ZxPfcbSXHEoISpJJSCAeBzz+lSJDn7NWJAejqfRHU33EDchZ+cEcnmpjC2pTqmWJCXVOJQgP +KwAkY5Kvfg/HNW45ZnSH2klLaoqAhMhZPbJ8A7T58e/zUuIztjqT323nW3Nxd2hO9GPGPfxi +uvWhQXaoakggFhBGf/URUylKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpS +lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlc516wwrUDbjroZV9 +MgJcd/5afUTkj3+K1lbf1UdVwtkqOp+MkktoVuQ6nPOB53fA+1WrPEZkwHkyBMKEueltxW5Q +5yAUE8e/8qkQWkomtrUwGVFtXZS3gMq2nOCr/Ef8OOcVbCmE92K6jvNlzKwlWASoZBH+Hkea +8hpW/cBDbZUhqQ0cstOEhJHG725+/nFVRD2FpbV6nE5KHErJSkj5PmpYhy3G0qSG2WgFne25 +tOCfBPuc1HNqEeMhSA4tTeXM/VqWCD7gYGeParjEdUjsyY7e1DCishtGQtJHBx4AB81cEx1l +xv66CwVbcuYaG4ZOff44/WogdjvKU4yoKWolTiGwE45/hHt+lSYpabJEpp4POHaEpI24+Cn3 +59/islFZaW4p10pWhSwPTggcYI59z7VLbJgynXg0yqCpOHir1LcSPYjxu8VffdU9GXb3GPp3 +O6AoMo9KQeQtI49qvSUPR0CI9ILqm1JWh0+lPbxgf+o/eosJhDUVpa33HWwVYSnhSgTk/wAu +KlMBpDK46MNI4KS2RuXzkYJHke9QZT7wcbWt9bbjJynC8BaT/i+a8LwU680XXW0uhLimO8fS +E+4+/wBqvQZS2ittCi29gkqSPQ5kcEY98EVIcJat7q22Q4tKyo4Rkk8A4/XyRRNqXNYQ4rvd +hlYWvavYpZxnAx7VPjPQu0S320qGXEoU4cpGOf8AyKhKbbZLdwgp2IUvdhQ5JJx/JNRmUSgl +C3GmwxJdU4+6HCQnGeQCOAD/AFqW27vbLcB2OggdxolOG1KH5gojkk+wqqPdWjGecfty0uR3 +UJRkZTuPCiB7DOamuBSUtMqdY7iVqTwfPGcZ/nVoRkunsErDKwSoB04BA5wfcc1459SJ6ozp +bLCglpKd3z4PPB8VKBO59TmCVKDZWpPgj/Mjioa07222W20JUp4PEup90k5G33GPFVy2UBza +wsNsKWCEpTgJHvkfPxVTjzrMZtCdjpLiUlwLxkg8FX8varK7hHXIwpl1QWoJ2hW7JB5BPxzx +Vq4xUOd2O2pIdSAGyVZIBOQVHjnjFVpZXIj/AETbzbTpTk91IKcjGP0Pyabt7zElmYppaUlO +1xRKFY4GQPGOf8qusNoiTksENEuNKWHAnCSc+ojHnzVMxpLa+/ICQp1O0eoAEJ8H9SK1y76l +gWVqMTD70iWSzGZ4ypfP7xz3CB5yMmuN2Pqr07tPW/T/AE5kT7lqTV13hTLi/cmn0Kj25CEK +UlvBUVc4I2nHkGucddeptn6+ait3QXpROkzr89IE6Vd33v8AgbYn8qipbalK3ZBAGByMZ962 +GI1ZfwSaamaFKrh1N1T1AniVHtSWw42ypDaUpUtJJKUFRB4Sef0zXNervQf8TfUTRt31rqXr +BZLUlyUuQ1YYd0lJjxc43II42lIHgJ/1NdF6Y25PTPS+ktDztS6ivVqgXCNKXNZfWsTbm6Ny +WUZV6WEknI5JPJGa+ob+LHIjQtQ6ojLh3BuMopLRBWzuI3JSTyCTjBHPNcS0naNZdP5es+sG +rW73c7BpV6ZPs1peccemuJeA7y07/SMJHpx4BNbB+HjREnXcaT186mW6NcL1q15Uy1wZLf1C +LJA3Hssth0EoXgAqKcDJNdE111d6f9NnmGLxcW1S31BH0MEIckE+3oBGBnjms7qzW2ndFafX +qPUV0jwIgbC0KkuJRuOM7Rk8n7DmvlLq6vqP+NFFo090UuOodG6etb767neJZcjx7glSQlKU +dlR7oHJwogc1lrpqXQv4GOnsDpna7q9qLWWpCZDCri4l3fJwE9x1AIWGv8CRnJHkVsOgOpHU +FfSpes7VOjX7WGrmP2u1FuK1sQbYygqaWoN7lKS0Cn2wCSMkVltZ/iT0105u1vtWsrkxc7ui +Khp1uylAaXJcSCR61cDxgckVxn8U3VjWGnWba7LjTI8jVjiWIFptKiZTqMJJCk+ku+njPgE4 +rRurOrEJ6QaR6S9H7Q5b9RajVJm3j/jDuYjpTyiW42AoryR6SCE4xXytr3p7rLTmkNHar1iU +IGonpcFEcFffS3HeKcL3JGMkkpxkYwaw931vqrWseB03tUZtFvtripDcGBH7YUtKcFbgT+cg +DO4j+dbrEtFn0L0+l2G86ffu2qNXds2xwLT2YTKFcuOKIKvUeNqRjHvWuIsFhsN3YiXqakOv +PslsZBS4lKSXMZ5GSRjNaxNknUuomn4KRAjAtx1IHpaHkAqxxu+a2vR12a/vIwoRoQh2Vott +GUR2nXuRuIxhXmsfck3O7sh6W+Z0yXJ7TXqJ7OCSUoH8LZ9kjir9qtLlpbVPuqGELmMn9yFY +U2c4G1OOPHNQ7TNYsV8YlXFtbyJEaRIKUqyRnO1OD98c/rWW04l8Wq9X+8M5hxUsTn47bhKn +HXPS2hAIxgYyTWuPmVOmi5SB25EjtbUIJ9DSTnAJ8njHxUvU6mnFRbs5sQbiHiIzKyV9wHG5 +Q8Dj/OvLjcbmxZIVlbtrCZLjzcgrSPXgDhJ98j/pWPzIKkyXJA7YK3HT5Wkg4wf+9mrTT5cj +uXFt5bGJIZ5GFZI4wc+Pmq0MPo0xNuiErMWHcm2lIcPqedeGEgD5AGSD/nWJuLjn1EiISkiO +6jhCcghA9Q/z8VIKlSJsb6dadgGCtwflJ5J/UD2q2zLK4briEhOXlJCkg7sjhP6CrLajHWw8 +0pJcZebSceEq3eSKPoVJvE7vSgkh/LjuCAd3vj74qypL+Er3qT2ScAKwffP+VeQ7kqC2+lLS +XDJjKYyVZKdxzk/NWGC22vuvpUtBQobPPtycfYc0UEqhtJQ6lBcWElPx/hz8V5OdDrg7eUpb +VtV/izjHH8garaQp1bcdvBBUVJBOMceSfijZDVvIQMPPPhSlnkbMHAFW1ha5Q2JV2ysKOBgK +AHg1KfQ25AaUlJ391wqA9sYqS0sLbDjwKNvJ3cbR4GBSO60p5LUdG5K/3e7GN+ecn7ihe3Ke +RhS23CEJSUc7wfJ/mK9trr0SbHJZc3uFSUpSduc+cn4qaq0SoNuau7qmS05J7CWd5+c84Hj7 +1bejzfoXr7vZaDy1N9sKJWEjyceAPvSTClLDKQ2torKXMKG0oTtyFK+59qvJtJXEuD4uUdkx +WkbVPkpL61+QP0HNSnUxYsVtcaKt3upSpLh/xYHt8earkxw219Q4pH5R20KJ4X/3TUdt162o +LdncdS8opQqRlSCVE8hJBzt55+amxW33Hm7XF9GEqW4+hZHpTjcE+5+1bPHYEtcOBaGYUdLy +1IEmQ2BswCTnHg48Vl0aeZvGoWmrOt1EZu3mGhUlWFL91uqAyEAnwBnipcewM6djvx5MpICE +JeivsqyVOYPIUQOOMYFbDpzQdvjW+46iuyi9GgqjPLSojatx7hCCSOSMkkf61tLFvZkW6WLU +82GLYkvLBbAC3fy7kEeDg8DHtWfRp6TAt1v0nZVJeXMQ3MuD6slBKlZAKgMnjyCK2K1NM6ZM +WLarEhy7XV/6aLGkHd3ZTh7bajxktjJJwDwK7BYOjdn05AfiXW5m43ZwITMmtJHZDqThTbH+ +FAz49/eshL6WWO7wjGS+8yqICkSVFKAgk+33rdoDYiWmPHkOpUpkBltxQCVAJ/hBPOCPI9q9 +lEwX1TWgy6e2kJIUdvI9RAH+dWi21EL0Ocwh910BTbiEZ8+yVnnbXr57CEuSH4xQgbFFlpKd +p98H3+5NeIU1IQ2tgNqZaQva22clwZxlR9yTVh1a5DmxxSCFONo7a/DY8YCvI+4xWUaYDrq4 +0UnaUF1G85TsBwc/zqy9BcZkMsSpAaUVJZbShOArPJ3J8A1cFwYhQHmnYcdx9yStCU9oYQB/ +n45zUyY39S022Y7CC0EuHB3hSfOMkD+lRri6wyr62OoFQY5ZbQOF5GwDHn7g12OzFarRCU4k +JWY7ZUAMAHaMjFTKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKU +pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKVz3XgSb02EJw6I6VArP7vAU +c7vv8Vq7bTbjgjuSS8kughYcH7tGcbkn5B5xUkuQ/ov2kXEl5pwsJbfworP5ST7/AHzVxxlP +1bKosaFHUl3sqwR+8I8qSD5Ptn7mqO5Hz9a6209EScPNNjJUsflO33wf9a9afjtOmW2e02sJ +7KQscbj7j+vFW5bhjRgG2QhW9LZdK8ncpXGAPn3+KkyIrXalNqbQGlLG5QUDsx7AfGc1Hciu +Iw1Ecbaxh1QWeXATtA3DwnmpLPcixlduKQ4lwhTTTwxnHIGRyMc1Ut1LDi0yIrbvKVDcgrKs +p+fOftUJMRqGw4pRLsZ3CgVH1oKvBSn2A8EVdlRoEuUp/tNPSmUJbU9jK0ZP8B/1FXI6rc5I +juLUpIBW2/H27kqB8KA+RjPNT0ISm4NSQptyPjcGyr4TgHHsT/rU1qQQw2tpb27eEHCiCkfA +wORV+fAbG5pqattp1SXOEncMeEk+4z5+K9cfC46I4bYS9GcGEoJS24D55/8APiozdulKkLK+ +wQ4shYcVwjPuge+BVzdHhKDQgNSBvASpzBCQM5O35xzVbcZ2ep51UFtLSUhplCHcEe5/rkVE +jRVspbUwQSHFAqV8JGCOP6YqQw3JEb6hqOwNuFr/AHhStxJ8ZJ4HtmpbN0YjsvOJgoQpslMh +pDmChQxjaf4gfJ4qrtsh9qW63CjrdyGlo5WPc5/0/nUa7L+lW5EWEpDhQAtKTx7gnn/z71kw +005K7JZBQpG0n5O3kj2x4qD9HHivIiNrTva5LqBgFPyfgira23lRlrQw248HE4W87t3KPk5x +x81PKEsupTNaDbpKtjoTkjPn+f3+KpRE7E9L6pBz2y2W8YSs44A+auPy4jT7NuziSvahJ7ec +jzjI8Ac1e3tPSFIABDRyVBPk424/SrSWXXlJaUk9xKlHceAFDwRmosmPKbSTLyrcpR9Lm4n9 +T85q0qAHihlmY4lt1hSwhY5QrHCv61XEZS8lKWpKgQ2FhS04Dm3yCPbPzVxLDUqNJLj7hXIH +cTjBUEg59I9uRVlpDr8RM6O6nBAVu2kL258Z+alo+nejBxbS2lPhSEhAH7vPvz7msXAaWt9h +HeXIBSolS1YSkE/lKf4Tx4qJqG6NRHVxILDciashCEk+hjJIC1K+fHt7Vyfr1fmumHTNuH9O +bzrrWbpsWnQ7jcJTqcF1SvzJQgEqJT9vFOkf4ZNN9IunKrGptqRq68WxUa839DKVTJEhwlS1 +hwjdt5xuPxzVWhum3TH8OemLnfIdnhQVvyG1TLizHT3ngrgEkAEkHzg+a1rSEbUXVHqe1ddM +R5dntdimPPTdQvEomXcuowhtHH/LR5BycfauqHoForVFrtEbVq5V2XBlOS3HZZSoS3Vee5ke +oVlLVoKYx1KY1TbnIkfTsGILbCtjIAbY2H1OBAGArPx8VtutL5p7RumLtrXUyFG32SI5Olqb +ZLq0ttjcSlPuRjP8q450z/E/avxF2zV1o6VWZ6DdbU2zudu7JQ2pl7cA7tScqI2njOOfNZGz +fh81o485K1j1z1TckryEw2HSzGaHwhOTtAAxjnis/e+nN20nZhE6P2WyJuc0LbfuNzPrYO3h +1JSNxXnPvwQK1vT/AOGCK/dbZqPqlqybrS6wnO4v9qYkMnjhtKV5wkf7V88/2hnVbVel5Vu0 +90z13qHTrVvaNuutttJUw2tTvLGAg+rcnI4HAHvmqfw/dCLeeiydU9XJ2m1dQtSvNrt11uVw +TLktxkjLbCVr9bbngKQCceKy1r6bdadX9SJlglastlhtNsshsxcZZcbSuI8ApyO02pXKBgKO +eNwHFaLdtO9K+gesprGporurNSRbmldkiR2h9PASEna4pxWfXyCQAAMfao6bZqDrDq2BfEa+ +dgJhNtwmb8lReealPAFTYeJAVgAJ9OD4BrmGpU6K0rM1ArTes7pMjWFhUe43eVG2vyZilkLa +jNhXKSrGVEk49q4x1F1xedcR7b+0FvpdiOpYhpW4pw+CMFROAMkeB/pWU0jf7X0sbanRQxLv +n7OeQVLQFJXIdUErStYOdqUZIPyBVyXc7xrGHO1Rdp6I9vstrEG2Mqc2FJTz6EE85JPjnNaL +LYRKiic73CuN+/LruSrBTwEjyc8cVlxpS7WC8tac1VFciON/SS5LPJVtfRva9hyQeQfBqRfx +ZXCpTE+TAiREpbEdpkBbru45Ks/er77jaraxKCA02pHaaba8hzypZPsr7eaqN3ukhUCPdpDy +4SpiO6tKCt1pkY3FKc8nA8e5qRdV6fN7ul2eelKtsxTjdpQpsfUJjpPAdSeGzuP5f0qjRcM3 +OHIZlTnkXq4zERYTHdAUoYxyDyMZPNZLU9405bNMLt0RIlaiYWltUraC0lkLIcRvHOeAcfNa +YHHGy4h1S3FMJwApPCN3PH61U5NnQi4tlawEvFLLhUcpJSNyR8ePNRVPn6B6cXHFbpCO6of+ +nHDzn9BVU+Wn69DLg4W+FKT8BacJJHz71GlynkRpFt7zmxmWl5RQrckuoOAoCvT20qZmRWw5 +22lvvgnClqUcAq/nViOkmQ608pP/AA4PdJPBUR7f9aoafbbjBrapThVuCUDHAqlTzgf+pdJS +pWHzwfSAeKsh76aIpx9ZflSSl07j4SPk/Ofarhk7VhpLfqW5tUFewI5/1ozB+pnNRELSlb7w +QlZHASTjJ/SqHUKXOVHjoUvtqcbRg8OkZBI+1WWexsbUpCiMfw/NXS4pLQjnhxag4M+ycV7F +CnXu2yV9woLhI8JSE+/xmr8W3SZDJMZSMvuoYCFKweE5zVpTD0VpQcVucU7228c8A8qJ9sip +U5lK3CxHcSlDYB3LGAHPJ5/3qO4uKpjsPPuf4lDbkFXt/LP+tV2spcUpMh0NNrWUE+MKHsK2 +WPd7dAiQ49gsLzlwZjyETpcgApMlxXpKCPZCcj5zUBiFIbtbbrq3luF3tBwtnaHFccH/AM+a +QnZsEogtoStSG1ELCvSjPBXz7ipbspMVxVvg96QvtIWHlDao45P6AmrUhEx6a/390qU4Ula3 +F7tpxxj7CvXnEzc2857jrySrwdiEDzj7nzU2S6pOQS32kEKecJwAkeAj9apiBuO8XrhDKnpr +PdjJIwEoUMJVg+BWw6Yt78xDkdDjDbRCWC84Arc4TglI4xycZraP7rQdOXO5w5URhxyBGS2W +38LU4rhW/IGMc+KodZskfSz4juNftBbvbbdT5ZUclWPckflyPmt5s3TfUqEWS96iEaLbZzIW +7skd6QppIySlsDjP3+anybHI1i4WbLb2mrenuPNqcJC+y2cJVjGB7+mtwteh5g03Z9OpeiFy +NKEp4tpUovSVn0JPz6D/ACxWdsVubg6K1BGcVHfTbroHJq0t7RgDDbCfdQ85HuQK3iz6HuTV +gbuEuBDaa7QcKFIIeBI5IHGMDgGts6PaLiW2PL1pcrQy/c58gi3/AFA3uxWEgj0E8gqOSrFb +0m1zWXkMTG0dx0d9kbdyW0g52j28mrrkxtMVn9y2pTKgHQ+Mp9RwM/fP9KsSbe3MuPfmoEpL +KhtaCfSlZPJB8E4qlO2bIcQhxtwq/dtOAZU2PHAHj4pGU5KUpuVNdkvFP08ULPLZB8rBztzU +mQoxTDTEwyJa9ikoUPUeQo49sY8nzR+FcLhEQ0wGineQr1AupRnkp/2qCWw0txqXNcYbDiSF +yWytaSkeM8DBryEhLgflRZTba22wrahBOAlWRjn8p96nlhJZM9QQ2CA+cJyT9wPbk/0oy04Q +3cG2VKL6Q0FOrCEkZ5OMeB/pU6WEWpMctSkgx20qUeSXgTg4H8Wc+ftVparhFuKX21BLyG8I +76vQvjhOB9vB9q7DZ1qctMNxYwpTCCec87RnmplKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSl +K0DW7sZV7+nX6nUQu6UFRBxuIBA8HnzWmNMGcQGXEtKKindtzjIGeP8AepUkf8PJKm9k9zDD +JLZ2DB4SfPke5q44p5gxSypRdWR3VFlP7nb/AAA49/GRUgmUGfrmm17ipJcWQkJQc+AMZweB +mokxUGXJQ+1uU0Fq3gjjvDJwPnOfNVxWEuyCXXG8oGW2kp53f4lZqUwh2UHnGowK0LBQEfw8 +8pP/AI8VbQhpxt9tshhbGFdxKCFIB4Ix7ivGorzbGFOF1GSrcoYKk4/N8jHiq2Z7X0rslp1S +cpKUhO45V9vfxVqPCDqHpCVpQ0yhLxabGSke6vvmjsd1AddUfqE5G1wp4S37k/fkf0q6yqOJ +K3EqWhSFJWtxSD8AAAD8w/Sr8VKm58hKFbElP7taSPyHzx7c1MF0btITDfhoDj4yXELJUog5 +yQPHH6VJmypLjS5MM4KUpWcj8qD74PzUNEp9lpDrTeW23CAMjJJHJUPPuMe1XJsuI+hDgKkm +LlR3JOfHOMe1VxkF6QqQdqmnkBfaPGR/D4/nxV6UtiYpiMyvtNZUSUp/IocJGP5fpVpkNoQH +ZS2VqdWpIWQv0/Odvn9fvU5xuRFQkyU7GgsJPbWDsSRwR/L5r0uF1p1dtUlmK8pPYVt5KwfX +j4z96jx5B3OxpDgVIYOWVbSoDPnx7mpSrsW3m4ktI7ymw6k4yjaD58f5VdaurJLQStThCtmC +nyMeauqjLElCkBXfcUVEuD87ZHCcjj+Rqt9hTYYKGVNgZTuTjKj/AAgg+AaotM9yahYnQmmn +msoW2hRUk4PBBPjPvUuQ87nt7+3vALascg/+q4q3LZjRnEStoT2cjd52lXHFVNMB1QkkK735 +SSeVCqnu40vev0NpP81n3z8VEmvJdlNdolt1IJUhST+XHKQfn7+9QmWmJsdSy4veCpKHVDlB +H5Rj4xVsQFuZUpe0pTuGCFFz7/b/AMatXEpVHUyy6YQW1gK59CxwMAc4yfH9aK/ahUJzWoQm +G82lkxg0RsdA/eKz8k+1Te7DCmXXFrK2EICluZGEbjkn2zj3rWIl+n60jrtGk2Rb7e4rtv3c +q9avUUkIQRzx7n5rcbfYIFoixYsJO8tbUFbg3LWnwck5xXzo3pHWWsPxZXvrDqnsNaR0FbVQ +dPNuuJUEugZkuhJ/JnH5jz7Ct9s3U1HUSwvyul0lcu5OSO13FAtdhvk79zmAefbPt4rK2nps +bhE+g6ivp1OtDokKEkqSlCjyE4QQCBjPxXQLZZYsFhppEdlptr/ltNJCEJ5JwAPasj20bQkJ +9IOQn2FeNtttI7aG0pSCT6R81r/URekDom7RdeONpsM5gwZwWFFKkOkI2YTyclQHHzXBvw7a +L0h0i6r6j0BoPpnIagLtyJUvVTsgoUpsK/dMFpw5KM7gNuVDBJ4INdk6g9WrD0/ilyVDuEyQ +QA21GjrUkqPCfVjjJOKv9LtYXDXGnZN+udsftzqpzrP0zxyptKQOD881ges966sv2p3THRmy +oVf33GQLhJkIZYjt5ys85KjtGMY96+SGuky0daYL34kOrkbUN/vl0ZkyNL21hchl9LIIaLr4 +ADSUDPp9Jx5rfbtG6J6Pv+qdTXK2jqLquBKLjK5jPYhWCKFAssNKBDZSjg+gKcJ81yvVOu+v +HUCDqPqZYXS7YFF2CMyW0N/UKQCUNtp/e5wOFOcff2rhvUrqFohvQF0tCrJIg31x2M4p5Ky7 +9Q6CC73HCSclJVwMD+dYK02nqhrHT96l6Ss02BoiwGLcrtFTIS00EEobDnqIUVEkHCOQBk+K +sdTp9o/akvpbouxOLasW+VNeUsYdlJRuWtJzylKc4z960a12j9sTIjjj6WoiEBXdIyQvBOft +7VjjZl6j+kagPKW+6pSFK4SNqTlSjnyf0rZrZYbJdLxDtGqb7KstrhxQ888I5kLUlJ/K2lPG +5Wffx71jH7ra24xRp0PvIDz7TX1DQ3FtXKUqA9PAA8fyra9Q2XqJMetjl/s86ZeLq9HS2txR +UuQss/u0qX7bU4xnA4rFwLdpy1zGW9XRlPMuSS1LaCVFReSCChWDnO7A4/Wto1rrt/VejbNo +PT+irXYLZalmY6/GQPqZrqTx3FHwOT4NaZ+1jHuExUlkFjubUR218NJ2j0jPt71TcX2ndLRL +y82zHZmzlRFqB3rcKRlRI8jGE+KtWmebPqBjUEZSPqU94suKQCUr24T58Y+faseBByzMuk7C +XG1ynkpbKlOrUvO34881FmSJSn7nEfJ3NnesJ9zkEfpgYqwhbr7kF5TxKXXCk88c+/8ArVU6 +WwzajayyFJduCn9pB5QgjA+2arv8oT7pPucxQVKmttBKEo9O44GePG1IxWOnhH7SXHt6OFKR +zjB3EZPn45omQuJPW486VNpUkuAD8yQfFVJX+7mgIUpyYlOzH8I3ZP8AlVMrtIebQkIQW0JQ +QkHzjyD75qneH0qVLdCGwpCV4B/5fwKt7Y0ncWlABPJUAcpHtmqXlJwp5pR49QWByv2/kKFS +I5aeBUhxLYUAn2J/i+9Xe49EdZfbGSltThI9sjJNesQ5acRlNgKV+8SCrGB5B/zrxMNxxTzz +jqc7lISBznA5H2APvVamXLeFRg4ha+2G3tmcEk5xnyeMfary+/OlRrYghKY+ER9gHKyMknH+ +tXWIT8lh+U4EsNd7tl4nO4+FECoK2o0h9xqJJKm2gGwop/Ov3JHzUlyAyX2o7YDaFqCApfBW +UjKjj25qY0LRAkfVSQl4lOUocBIQr/GAOM1XKNwlBowymLET+9UoLxj7/JOayxe/aNph2ySH +FCCtS9wcwFLPKln+VYoFMOS9BS4UpUQogerKcZ2kj+tTlxppi9uIShK07kOcepJPuTzj7VH+ +qciB5xClJaWdi0p5IGMAj35NZOG+1GgtIj25aJzUNDC3QrO5KiSVE/KiQMfatn0tbm2NY2lv +VdmbntQGzcXojyN6JG0egKSnghJwefOKvzG9VarcuOubiDOlSmFvd94pTtjIyEpSgYCU+wwK +uadjNpiRpk5aI8dbSJCkEqKirJylIHnCgMHNb9IixZunpWpm2Ez2pQajKcdUULO7lw5UQcjA +HmqtCdOGJ8VL6m9rbzuW3lAKdbSsnBCc4Htz9q7BK0pPskGD+2Y0dtmfBcjw3EOlagDgF1QP +5Tx48ZqdpHpM5qddqhzbsRGgHc9GAASkJyrnGCoeD/M1sum7Ze498QorTKVcLgiHbIfaSllp +hI9Tu8Dg4/hPNb6700i/tqFIkyO9b0zETHWEpSG5G3OzcByoAjOD8Vur4Ubk5KfZVMQtAQl1 +ScBBUcjPv9uPAq4JDcaS3NbcWG2wGg2n0pKFfm8jOSf0qt1y6CM/FemKMdpxCmGCnlCDyU58 +nyPc+KjrSwolDqVrQU8JUdvqxz5/T5q7ORcVx47TLxiltWS2nCiEkekEjyaphwvoAQ+73m0I +AQpCtq8+SopB/wBauh1lMmO+htK8OJdcUcJ3J9gff781blwlutolocUw02tbqQ2kEoJPAA9z +5+1W09xKSLaXGVpyXMqAUon2wPY+ftUYmWvFxnMF+KpOH960n1jjgefNeoVFbjuJiRzGmFYA +dUB6yRkD7cc/yq9GeSyUtvzPqkOJQlRWgpJUT8e3/hU9XcfQb4Z6SlpakKbKc70eCeeQf5VL +H0svsuKZIdQhRQXMnCD5CftwKhlpQaMlgqfDKVLUcYSQfPB548cV2KynNnhEDH/Dt8f+yipt +KUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKU +pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK0TWzceRd2o62O44WQfSPUBk5ANaq7Adktlm2tq +jRgne56ipTmT+U+48exq6iRhrtKQ4gkLRhDhUSMnbn/TNR4ybgC07IlrbV28BooyUp/UHB+x +PNSXHW0spbckKaU8AhYW4opWPYEHj+dUJaabUhl55tTSSVIAb2FtfjAx5GKS20GOJkaMlpEd +ag8tayoqQeSrPmrjTim9qoTrzaypJKwSnegjyR8Vdmvp2iG+O6hSUuJQgkq2J8qKuMjJHFWG +PpQ48Wnw20hPd3qcUQhHlQwfc/PtXsZplyM3PjSWX0K9WWM5Q2OQACBn9avrn2xpCnUxX0Nb +CnIc9KVDynI5Pzg1IcZW2lcpzsrjhoBxHcUjJVjyP5iozKChP0xK1xUv9tR5xkD2+AnzivZL +USNunLR32lsb0LKtoweS5jxjirsZ0tbLwlxuUiS2lxKwnYVM5xgA/pnPmpjK5CUx1y5YIe3K +7CskLbUOef8AerMpcdtC3IcMxlOFAUgDjCc+r+leFCVqU8laFMLSAgkE7Tjz9z9qnR+1Bgts +JdU8kDBT+UYPhOfPBq/FjsPKL9qeUtWxK1N7TuKvGcniryorhZW3IQptnYoBrYPWoeMEeOat +oacktJLpbDjrW50rBUF44xgccH3q61bFRmmoTzTZbaKn0YJyD7Ej4qmLFmLmolvv/UtOYSHk +8AfYD7HipYDEtxDaEpRIiKCVrI3BJHkA/f5q6Ex5b7qWgttppQKxtGFFQ4245pKRCiJ7ch3Y +CQUFRJ9I9zRuPhpxLKlFT4PrVn1J8jBP2ryJKjtzXGkoQHQgd3b7ZPpB/rVTak75LSSVOsOl +xCVKJ/UZPiriG1PvfV7U9vG5sZyF8ecfNWlSH1N4SlSX2zwCrdlOeUn745qkuKDy0JSnYyQC +f8W4Z5rx9t4sR5MnH7v0uJOAVpPgg+2OKvqejyE/TtuJ7yVFKQU5yfIP9KgKukJqUG3VltZS +PSOdoB5yfbPtioHYn3F5ay4y42zLCy3jB3ZH28EYGKkz+zGiyJF3eTGjB9xzKifUnBzwnz4r +nVquV36kXlhUdw27Q0oFuHuwF3R5KsKKSPWEDBzuIzXXbfbI9tgN22FHZYYZQEttoQEhPx4q +86cAdwEAjb4wCf1rknW7pRO6nWe2adReS1CiSVyn4iVqbTJG0jatQIJSMnjxWf6c9OLNoZu4 +N2e1t29qd2FoiNgFuK2lOMBWecnnNb5GjdtLhW0kKcOVKzkqHyTWK1rqVjQ+jrzqp2M5Ibs1 +ukzi00Ny1htsq2p+STgfHNaR+Fx3qjL6J2C69YZq5Op7sHbm9vUlS2mHllbTatoCcpQpIwOK +6mnuKO1QwfAz7189/if051M6ydN3Ld0XvtqmW+Q8I8+O8pLRDjTuSpK1I3bklOMDHzWE009+ +JHp3bLG3erXcNVTZ6mWJUdSo4Q0AcFAcJyrKf4jXaunieokiXeZGt7ZEt0EvpTZ4gdQ880z5 +IWtKecH5JNVar6l6H6e6dlaxu1yYYtRdWt59KVZU6CEqASBlSicfavmHW/Xq49SXrki6X/UG +j9Iy+2LBDjYam6lSo7VoStohbHPq9Shwasu6b/Dv0Hl2qzaessm86pXLckSYjL7zkp6S4gKC +Hn3VEkJSTwFEHnNfKPUXqjrqRd2rPKi/3R0tcX3HUIUlpSUhIKuW0glRJxya1TT/AFBvVktd +rtMLW9yg2C8XH624pirWfqdpIU97FPo8AGu2/hJ6X9FNU681fqrru0wYVnkQ5um4E91xLPYf +WoNuuBtWFL3JA2r3fm5qZ+Nr8Xlh1bNa6J9C7wzG08FuMaqkxISGkT1IUAiOglAXtSUncQQD +nHIr5n07Fvts79ztwTGbVClCQ87tdccC2iFDCgSc/wClYFiDDbLNuYW7vcYSt4IcOxrjIATn +FTmYcgQ0y9PWt1mJGcDbrwWNyCRlfnn5PFT4rLV0hyrjb5f1TcJwNIwSohASSVknGBUqA426 +mI3pCEHJYWqS8pA9LbwGAVFfjAJOBmur338RGvImh29AT7+m9X/+8DE613ZLKEyERzHCUtJ9 +I5C+Ac5H6VxEXeRcLom43poulDkpySp/1Zf53LV8kLqY9b3WtOtakul4aDrpdQxESTkhIB38 +DAHOcVrUxpDTKdiQAtwOLWTyfRn/AH/zqPDNvckOLlAKZabyy2VEZdPBIq8mUtLT8VxsrWtr +fHHGG/V6jn3yParM1zCY6HMliNjfxwpxPIUB7fpVmTcUvtTXduVvNrcdUPJWcc14426owrRD +jKckFDQQkHHrPPB9+KoedDq1NJcCUbVbkqyfWCMjPt/4V5JUwp8vB4Be3ak+2MDmra1tIbdf +Jw688pTS/gY4/qKjxiksrSv1oxtPHOTyOauRVrRGAUFgtulLijjkY4TVMiQ0S2+1H2KDeW0k +8Zz+arLYLMgPOlCwgdwgnyT/AJZo03GbdcckqJHbBVjI3LPIGBVtcmRJjoQgbW0o28KwCc1I +FtkmPJcYnsfXIfaiMxee44XOArJGMDPzWwajbs1l1AtnTjzcqNbIEdqUtDilBUgH96o7/nPg +ccVh13BLn1EiR6nnlEIUo4DYPg8f0AqyiZEaKI8fK17Vbl+N2fNDMX9OgsR8IbR2UFGOFnPn +5yKttGbECpJlCM4gHKQTvx5IH8s1nV6VvcOyQr/dZCGDfdws0VxeXHkYIMraMgIB4G7BJzxU +u7S7FJdsdt09aGLe3a4QjyHColc6UVbnHTwT8AAmsPcZ75nOJaUp/ZvUsKaACPv8irNrENht +6RJKZL6UpLDAJA8+SfismlqZMS1DTMDzjh9CEJCfSTyOR4H3rMXDDt/XY2R2YrStrsdkfmAT +6ueDg1iC7BS862lpKVlays7s+j2AP2FXlybg5JbMBRW32yrtqVtSkeAB/Ksu3ZpjUq1rnR0N +t3L94gfwlGMKUf8A1E1t8PSsK22qCzdLw1OVI7sp2Ow2UK3eG9y+D4G4DmspZJqmYr70VwmR +Kacbmyio95+OFYDDX+E8cnj/ADrO6atj7dmis3a2qW/qSSIjrSX9nahFJVt44GAnPHOag2K0 +DVWurNpiClH0MyaY0ZZGB2Gs5Uf4gMZOc5ro7tkgJv1xtH0zUyyRFKYhQ46lBDRIwVq8ErVg +nJz+tdD0s4b5AtendPw24oYebNwdQ0lx5xhORtSSMj9c8V1S/wAW0z+oEewuw5K4kGGy1GYC +96kIQQVbsnO0frzUzTWnETp171HcEyIsVG+PETyA5uJBKlA5HnGDW4tW9m2swbO1bmGUpQG2 +kJAOPlIJ9z85qTDZW041B7iI/wBOAlaCjKkIVwgFXtnxkZry+Prsrgacllo90AdslWB75HwD +7/eqmEOuvMvyBsjlvubt2e65nOUj7f0quY7JQG1d8okyJKVYcbSorR7j7VS6pMp9x2GStUdW +X4y/SQPkK5yPHirTEdz9pPy0zG099IJbKSpSyfJBPgfAqY9BUHJXYHbIShLrgOSo/wARA/Tj +FR3EMssfTstJ3Kx3Hcc7ByP0NUXMtqaDcdOOwruulKuBkea8cZW8WpUNj0hspeWFFACOOVfP +/jVAWw1KTFiwwglsFxSVn0g5IJHvjzVRKnopkEMPtrIV3F5RlQPJBTzxV5DJ7Ti2mewgDJUM +K2jyVZ80kOhXqcIG5soUc5KgfCwPHHxVTSZDxYU0txcgIyle3lS/dSQfbH8qlpcC4zc9IfQg +kgbQcNkHC8+xBP8ASuuWkEWyICQT2Ucg5B4FS6UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSl +KUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKV +ousm1rvSQy42VmOkqwcrQkFXO33/AK1rqI63oQdU4446QrYU7gVAHhWP68V4tKzy06phpW1S +itzt7c+xH9TR0tu7WobDraWkpBQ4oeT75+D7VTKaSn6hsqcW2813GvV4UOMEeQQatIXMlNRJ +7bQQhsbXXVoCwVfKR7ke9ZQyDdIo+nSlExsKBdS0Agt453I90n/F7VbgRlQmUwXHS2kDaMKz +hfkFI8lP28VGQuRILikEqB9P5eG8HyR7An2r149otx7gw+haz3C6hjDSU+6Svxn4FSELhF9L +qY64rKQG++X0FKxnzlP5VY+1Vpbi7nGWSyGxkDunBPxnI5JGc1DDKYgUIewAKw41JVlwg84S +T5GBwPiq5KG0LkSO4tMd10BKEH1JcUBgk1Up1am1d2M4t7tJaUhSh6yOMJB9vsKtrYVLjOT1 +R319sjuMrT+8Lf2H6/FZFb0Jl3CGpSI3ZCkILuFIPnnPIB8VZgrnT0J7sJ+K+oALiLIKkj4U +rwMjkVk3Wn2ZO6IEJ+pQE4QRgKA9WR9sYquK4wmDuQhlaxzISrnPPlP6fFW4zIQS1ZwA00Vr +T23h6hjPOecD4qWwqXKhh5tLq1JPaLGeTg53fcVfgLfV6ZTCUoTwEjBA5ySMe1HLo8y86zDQ +uUneStSiFFCSPynPjmokJpThQt1tDYWFOLSV5U3hX5iB4+KnAtRyp9CFq3JdVhHKykYOR8Z+ +apip7koyJspLaJAw0hDhBcA8E/ceKluvLRKbRsUFctErb3ejnac++avIajlxT7gSlxWEqAUR +kj/bmvUsRSgtJYQjtrOAlIzkf9ajWxyUuTLL7a2iSFJbU5nHPP6VIL0QOllhxHdZClFIJ9Iq +w6pEhh0tbO6tPujAPzke9R1uPM7TK7a29oSsNH1cDjj7V5OkLfhPOwlfVqaSFJCeSVZHGK8Y +cfQwpyS4xGcOd25AbUlZHx71FJiux1OvZ2ufvApSR7HggeT+lUXy8w7PHcRKbdbkvpKmGGBl +6Q5kZSgDn2Gfitb1Tc5Fv0rctVaqQ0mc3CkyolsUvaSy02VOAgZ5A8n2/nXP/wAJLWtuoOnY +3WDXcRm3wpLSmNI2eO0GWYNuJ/5hbHClucHeeSBmvo88f6VZUhKhsUUndnIV/tUUlf1aD9I6 +pbncb7iUfu0JHsr4z7VJaSw7tdbAKSMc/b2q4XClJ2oK1AjgDz7VyPSkqZ1Q6qXrUybjCmaN +06zJ0/HjA+v9o5CZaXUfxJCcDn54rp91u9h0rZ3brerjFtdsgtAuPvuBtllA4GSeABwK06xd +V162vkKNoTTNzuGn3Fnv6icSlqEU48M7vU7+oAFbTpvSmndGQZMDT8BMONKlOTXkhRVuecxv +Xz84FZYqTglfp2c+oePvXI+o34k9BaKVdbKz9RdLxC7bIjR07krcdHAyeMAfmFcKu9y0Xq/T +V51x+JzUf7GssNDsGxWptww1bEgLJDKeSsqCcHyc18x2HU/VJzTSdeXCVBsdhg3FqI05L7bU +x2MhRWjapXP5QBtTgk+9YfWvUTqFqCZC17pm3S4cSxypN1N0WyhKyt/gnJPrz/PGa1HU8nS9 +y3QbXOuF6vjllSsBBUsOyljc7tT7AA+3HFYTUemZdh6Z6Tak3MS7rOQ9Kj21hQ3QI4JH7xPv +v8j+YrySyy3Y3bXP1i5OYMWO+9bktlJWsncEDPhKVEEfHOKmxlMwdHItnehQ5JKVOsIaQh5T +YXnJV5P9a1qbPkyZanIq3Q8WcJSklKSD5UR4ORxWS0Labo5e0sMW9T7stChGYKeXiPOPtnis +xqjUGo7DM+kuDFsVcWlnvRW2UgpRtAx8ZFYiLrG6PWOdAhWaKWFwyw0mPGTlKlK9RJHn01Ci +6rNiYdTbFtEySMBxsLCD7k58DzmsppHUMPTmp29RRit12IpCoyk8oW9/3Qr2AJOKw8Z+QYVw +uM+4sIFwfkqQxtyt0LdJVnjgf71EUX7lJt9iiygqN3FuvIyRhPk/pwPFYuVcJcx+bJbDTZko +3KyPSlJOMpT7ekYq5G27lRo5bVGeB2rWMjx6vvmscy5Ibw606FLSNoJPGz34/SpB+sVHamvN +jtPqWlpRTgK4yTVtMdkqbakyUNMqJQpCVYX7c/zqlwONzEyYTpQtLuxojORtGODVpxzvym2i +vlxSUYA/5iicVRODTUsxEHenuFAIPsDjb/rV6RIenSHAUhBcw1s2jCUp4q25IQw24h1spd27 +WQePWBySK9jOuLjhbpKWWNrjy8cZV4x88+1QI0pTxQ0lsqWoqCU45Iz/AKVdfdc7faaISSVA +nHkeKoU7HIDaMgqPJz7fP2qt1ZW26809tDZQ2Du4wfOBU6BBjy5Tsk3BplUaOuS0pxzCnXkj +0pSfc/AqJHuE1EZ2GO2EzMGQpSQVKwc4J81mJMZV1uMiRcXbbb48dlLaUx2w2lxQGQkAfxE4 +5rGRYC8pckuNt9zLCM/mUrGSR8Yqwtya8VtMrzHjLxvGAAoeCfmrY7aW3H3fXJcPqOSdo9+P +k1kpd0ly0NS3ZK1qYjiNFDi+UBP5UjPsMmpqLlHgMYajh11TeFOqIUAo/mIHkCosde1LyS8C ++pPqQAcoST/vU9Nuc/ZM26sSmdzSo7CYw5XucOAT8AYOayrCI9maitS2gHHXkpkPNt5IbHO1 +Ofk+9Roe+R3j+9QpQU+pSXSFJSVHAUf0qXZ4CXpccIZQ1ESFILn+B5Y5Kj78YOKmSre1aWFx +XpsRRyEJwvCs/JzW8Xe0u36cqTFeYWy1b24MNaT6VDAKm0YHByPNZC32a9LalPNWR/teS2tG +VbtoAWVeAkHkCqrgmXARF0lakl6OoAtrKDvkSFjcsIPkpB9q3+3yoDC9PFUlDUuHGSgIUCNk +hIOSQfPGRiqtPfWW2zwr5JcbjXa/qlIRKSU5aZKySGwPyEj08fNZnS0SVDQ3YAgRheJSWQ6v +Likox4wMnJz5r6H6aytLwVI03ZNLy3fr5ptr8xICkRwPUpS1eUDA5I9zW+QbHY7BdrzqCNJb +eenpSy+FBSi4Gz6UJP8ACDwT81koq0y4TaW4zqILmXPp2yCl1wnyCPbNXZCHWUR+5ubc73cf +UyrJaCfypx5yQfaoy0S++26EdySj0IdWgb0kK9GR74BqRMf7EouqDrj7wxKcS3tQV+EgJPir +kFPegArKdwWoBLhCdoHkE/JzVKYbrcwy3O0tC0bVuIWNoJ8JB/TyRUyNLLT7ySVsrZZDqmAk +pUtHgKBx+X71BgLQxKion70hCFuYKtpVk5wD5+1XXZsRqAppkJMd91akpOFqSccJJxnzWOaT +CZSlapASSg7wFZ5J9x8VUqW6hRV324yVnZiRjGcc5OOf0quS32EkwCVrQtJWkH0uA8rO0/lT +jH2ryUgdwsw2iXXUJWs7gS0nP5T8/wAq9UEiIhRU4t5Cg22lDZQCgq8YH3q7CW+tS1htKFhJ +BS4N210DkEeMbeKhsPKcZM0pCWwchCQnannhOKyDDrQaW19Qoz2WQ+43nhJJ/IB7nHn2FT2m +Wo1qZihhxbcgLXtacLgLued2P18V0+zf+8iF6dv/AA7fHx6RU2lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK +UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlKUpSvK0rWSXkXRp9st7VMFpQUcEZJxg1rwMmClKoyVOKWgNje+grGDkgJB8Y/nzVK +gpchx7MdTKkgt9xRKlH+MH2wPb9KpQ0X0usspWoLQkJwRuCudpz8Z8VUlhKwl1Rw/EG1tROM +rI53H3Gfn3qplDLq0JkxZC1tFSXEIPbKnD8A+lQ/lVsRG25jBjrdipfcLTi5KsBCQnG08cZ8 +AVLl/Tq2CI62t5aVdwBfIxjGPjPFWGVobjEBptBktFS1DO8p/wAJ/Q+9RLckuQ2hNQtK2FpZ +cKdyxIYPO45J5HAJ4rIFxlxTrLURlCGkJ3KcTtQ3g8YOcE+aokLTJhhovtd1bik5GcIV9yPY +8fNRmy4px2TcYja3QpCEsIz3VpA9SsZ/KPY8VVcxDR2osBKnYshSX1J7g3px5Sd3gg/FXSUq +dMqM224lKxuQleVJPGcHPnj+lSFKaWlYCUtHkIKFkege5Hzk1TPe2vx5KHUKdcaSykOEEKWk +YII984PPivETJk63SLovch95BShCBtyAcYI+PjBzV4qfiMsSG3HdjaMM7TkoUoeoc/f5qdFS +28+8FvNJC43dwBjPsrxxn/rV5+UhhDQabaRLOAntEcc8DOccjzVyMrfKdYjLU0y6sycbwVh0 +HBCSP4T8c1IP00xLb4mObt5bKHHcAKzgjjnzVLjW9MiO3hPeKdygNpBzzg+farcuNILLS44U +tsemRuUkJx859ycf1r11xpSnmI/cd3NJQrBGMY4P/WrrE1i2RYsSUQFj07yjKQknyVexPipz +Xa+qYW66ol9PCVeDj8pGfH+9UuuqAHZDLyklR2AghB9icGvVPtqZDy17XQdywkbfPx81S53Q +pbjf7pDzYJdSMHOcYJP61FC3Sp/962JTSkhSkDAVx6QM+c/50W+txx4KSA9gEIAI9hkkecVI +kvRA02l8tqSpBKlnxkjGOaohxGUJUiN3WwFEJC+N5x/mnFR7o25CWjDDcmO64kqQUqUrd4yC +PaoGpLlEtSWrbEZdmzZSilqI2kkKPsVgflRkjnircLR7zso3q+uJk3EBGQVHtNfKUDjCQP8A +xrUtQ6YmdXdPaslRJYVEuNvf0/aC0sbVRlqCX3UqGclWDhQPtiuoadslu0zYbdpy0R22YVsi +NRI7aAMJbbSEgf5VkCQODVCm9wyceffz/KhQccDJHjJqpKcAEhKSPYeKtyFvfTuOwg2t4IUW +sk7VLwduce2cVo/RHp6/026fxrHPfD91myZN1ur4Vu7kyQ4VuEHA4GQB9gKzWq+nuldcOMr1 +TAXcG442txnXlBgnIVlSAcKOQPOazUCPCixkxYEZiOywdiWWWg2lGPYJAwKxuotZaO0ujGp9 +U2q1lxClIRKlobccAGTtQTuVx7AE1x9/qUNfTZ86dqFWnNF2ztriMuPJjSLptyVuOZyoNZCc +DCcjzXAesf4r+jmgI30vS3ScPV2rLmHA7K7TclpiR4ypQUCSMjG0+x+K+d9USrz1B0e3qnUN +4tzMy1Tyue3McWlCZCyMIYb5SsYxkHJ4rDumyXGHGulgi3bUPdiuzb85NQpUGEtKsNhCEBIS +TzgDJIxU3SwZ1gi7M6mu0yx2qAxFtse39xLEmYtxfKUML5WAnndgbcCvNK650L0sdvCrbp9h +qYu5ptyJUtaH57sYY3bMqISCR+YADFaTqHXd1vLzzkDTdnskD6hSI7LbKgpSVZ3eta1HbyeE +kD7VYtwg2XUsz9srbWlyOGXs7V7EkAjYPG7HivbmNJzLg5a7LHuUuSpC1IkPnI27cgAJAzgg +5OKwf7Ku9xsgutmsM+Y3bX0OTZUWK46hhP8AhccSClA9wFEcVukCfp5dsuGorhqQ2y8R2Utw +m4riQlLJVk7QlJPc85INaRcbk/cb06+EqedcW5tcd5UW8ekqP+LHmsRGVMiTEwI8hbSVIUJG +zgZx4GfmqojttSpUhDADTaVI3vJzuWfYDOR+uKpM2a+ns7VrbU6Vtdvy2rGBnHgVdmKaZTbY +KHMraU53zuO3cR/uTUWLc3mHHZjb4Q5hSQUjBKdu0gDx4q0pLEdhxSlD980G085IIwRn7VHe +yIbZWrYpBG0g4wk+f+leuuMKtiEtNpDoU4ndnBIUBtJ/SrT776cB1TxbZKQG/IScYIFWl936 +t1bhGSnegZ8Z+BRa3MLa3LBQSCEHBKiPb4ryaAl6O63lIbYSTzg8Hz+tRUrSlxhaH1Y3KcJ8 +kHz/AK1MDynFMqawHHHN+BnCiOTn7VDeQlaXFvOqS3nHJO4r99tXFBmKpyM5uDmwDCiRgj8u +RVMYpS+2tCkp2cKXkJwcc4zVgLUsPOtqShttONy+FEn4+auXF9DzxDbTbZCUoSEjk49zzS3s +sLkNN3F9xDG5S5BTgnHtjyK2CBFtadSttRW5rVpCt7gfALyW0p9RJAwBk1O0doSVqq+q+rkN +WqCLZLvTb0pfaK4zQO0pJ4O4gAfNeCyS1aFg60uE22tNX+6OQ7dFU+nv9toZceU3nITnCQo+ +9YN67tRVn6ZlG5pSgkup3EFXknn+lQDJmFrslfoK9yg2nAz7bvtU5mE32nHVLPcQgKwkghZJ +8D70fEeOz2EZckDBUVeEqJBwB4yKlR1MoS+A2HFKWEAhOVEjkD7VlYq7a9DS+8FNHvEKSCO4 +pfjn321dt6X5QQ24hMWLHkd91Lh2LkLIPb/N5APzWWtyo8Oy3N8xo8+eChbJWSvtJPGUAHyS +ce/iscuzqhiWpbUoOBSEuOknspVgkpUfAGfaugRIEIWOw2i0RluiIHJ0944/fPuYCSrH5UDw +AcVesdmiv6lhWiPb2p0l9JVIdWO4lW3KnAnn+QOP5103TOi5upbgizaeYbaagOqdnTlkIYgR +jhS/V4LnGOM4rXdZapfvIa0/pxtyJZYVxUy0tzCJM13wHCocqQSPSMDI+anWSx3W3Xa03O+x +CxG7rgXkKDqG8+pSU/mBPtn+VbXH0hbO9Lumn4UtUh87mGpait1vdxwgD0kjnB5rf7BpF1Pc +cutikPQ7IA7HZitlS3nM5UlskcjjkJxzxXTtK9PrnqUJ1Dq62xocwL+ohxkJS3sRjgFI5z8n +2+1dKs+n4liQhu1RjHS46px5xIwHFqPqIOOT45+1ZMNNNzUwQppTDjm94PYyoqGMDx8VZhoj +xGjNdfCI6dyGWY6v3ifV4COcD71bElYTJjMxVoUodwqeXkDHjlJ5+9XmlduM+FKWhx7aptRH +8XuDn71U87dZkYxvo1qQ8dhdwCSv4BPwPfzVyO52nzJnRtq1BLbrqGyfRgjLYPk+B4P2qFEW +8XnFOx2UxQ4ohQGCED3OTjOM5+PtV5Mx2Q64PqipDTYKAl0YCCeBnweOefmvHlNSwrtPuLQG +gtRdWDg+AjKfb5xzUVLagy61AaSlO78iCQpJB/Nz80iR1zpgiu251tBJBK0lCko/7x9sn5qW +iN9QjhH7wrVtQ+AkOBI9Sh7+McnzUaO3NDLseU0Ch1Kko7bgW6Uk8EpByRj4qm3PNt3SM0wE +Olf7taQnlKR7er2Hvjx71kZBtrslptqSpMVS3NqkK4G32BII3Z/XivGmFtFD10Lj7RaKFNoV +hZJPCuPPHk1DahpQFttuIbjjCkIyAVke2DUlpxbD65SgylzO3DSwFKwOM5OCals/UOg5lOR1 +qbUpCMhOTnglOMiup2fd+yYe9QUrsN7iDwTtGamUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpS +lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK +V4fFaZqhQkahZgPLbDDjA3BzPyeU/BGB+tayoNmeVssLUlD25BHpKCU4JwPOR7HirklK23ng +tKW0ICErbSMraBPII8cn3FetNSmGyqGjsuFZZJxuxzkefYfb5qqKGYLbypBUpSjvBQQ5uX7B +QPjnAr2clVz2uNvyWJA2Lw0No3D7+3vVTrLMlZ+kmyJSmPWr6wJxu+SAPIqI4wDczNYUiT3k +oIz4QE/xkAcc5Aq9MZ3L+rZacD0dvYUpzsWByAf98fAq8LOtTCHBMXvUPWErGzjkIOOAKqbc +jyobqHlOMvOL2vMobGw85CknnNWH4bTCVfmWh9ZKEjBKFZ8lQ/lVKYam5SgwQ66MtJeJGVJI +5BJPIFeT7eph5pSEh6OhglxxpvJS6OCn29jnjzUd2NKhSf3MdTaXQghpQ9KzgYI++PNZRLMJ +HBcLj4QtTYXxuxjIOP4c5qiO0yta2ER0dpDW9pTySVIIVjGPb/XxXk2EUwmXWHZG5albQlQC +E/yHNSUymxEWxJC+yA276U5WlWfUMVdymKUvsl0hwE7e0nBB5Iz+mPFXUo+oLbhhpTuy+28v +0qSkcf0GM4PNeReypSltzC204D2HW0BROTyDnxU+1xoa4anvUUZwe8jYd3upI+fv71ceMhsd +xtlwoSU7lcLPn4zxUiWkKl/Q7EpYdbKdqBncD/F9sHFY2TGjx9iXFlnYA2p5vGSnOD9sZNTH +oKJQXFecUUJwWlD3PsP517Ge7stJLGxLG0JUtWCFYOaviK2gF2OQl11O30428c5zVjsiU1lb +SCVOBQ2nJxnk/YVXPbCWlQ0vPOuLBUMqA48EfHvxUZiCmKhUmY06h5SgE4UVekDGSBnkfFXF +RZCJD0j6hLpcThO/CCjI+fgikpBXCKwpgIJTynKvHjHGD7+avRlmQva2FNOoGVbecD2wDwP5 +VgLnrRbUwabtUuHOvS3QEMR1h1TTXP7x4JPo8e+KSI8fQGm5upLjJduFyaaC3XXSHFLcJ/Kn +GNqSTjAwMVgdR61vmo+h12vlohLgXq4sOW+I2VFtXdcUG0qbOfO1RUnBPipE99noz0z0/oqw +FUu49tizWxp0lS3nSPW4ccnGVKJ8VsHT663SZBm2i62S4QXrNJMQPS08S04z3UKyd2efjHHF +bSEJ37yT48V7VtxxttG5biUpPBJPv8VjbnOauH12n7XcezcxH3ZSk/ugeAc4xUqzwDarZHty +n1vGOgNhxasqUPYqPualpWhY3IWlQPukg8/yoSlCVKUsJGOSfFcX6gdfWdP6qj6V0t+yHG96 +2J9znvlpiK9j0gHIC8ZGfPxXyh1i61aKMuHPuoe1rfUSnWIslLbpiIceKUqCVDapaBjIwK4/ +drxddbXTVdyF/vMGz29TNqDUBS3FsBw8jtqztRnjcRx4rnUS46ct/T15+z2lFuu2m526XPkh +SlyClSglKAry4TjKceKzOgOkHXf8RUQPafsxi6fU6p8SZKjHbkyvcpQMk/GSAM1veouluouk +d8l9INRX5izzZGnU3Jn9nSEvNrWlR4fOOFHBwCPfiuXaxdsUG5t3BuZNv997oe9L/wC7bShP +KiWzx7VqtosTlwiStRXhDYfi3NpxwOuAK7JUCoDPJ/N/lUvUwEu6uoZbUiFEUtuI6W/3ZGfJ +9s5xz9qpZtN2mS41gtUFy/6ouHr7O1WUpLZ2hPgH0gEZrZr2vR1gtNuk6YlSFXt22Bu4rcbB +Uh/8qkNk8A+Qf0qJatcantvTq/8ASqzyWbfabvKRdJ77Q2yHlIb2pbWv/Adv5fn9a0NbA+hk +PuqSnsMNqQnPqdWpQyMe/wAnFVTe67Obib2mi8NzikHG3jOCfb71aYLsNxmcwpbzzpXHCFc7 +nD4IPuPioZbJ4Cknckl3AwUkHnKfnNVMvrjydsDuhmS4loun82M84+1VNIjtCalyQ47JLy1g +FOUZSrAIP+1Q1ocb7bq3RuVuCUJAHHvn+VXmZO6JLacjNLLiER29w5Rk8Kz7GospCnFqadIJ +QA0M8AAeTVG0tpUh30hKwlGTnPHGf51SlUhlpqNKSFEZUcqyM++a9kKQe2S6lRCgkHdylAGe +KtqWCVHeoHcV5I5Of/Cr4Zc7Dl1WpsIWkspSpWVHH/drHocDccN9tJ3A5JxkfpUj6+LFtzTb +LilyVLKjkcISBgBJH+dRlOdt/DpCihSVgY8nzzUhbzM6Y/PfcUta8qUDwMjwOKtSFRn0oTDb +KkoKWtyj6io8nPxz7165bXFr+mQ0+6G9zkopHpQhPwRwBVnd3CpyOg+cZI4HskE/FZefCtsM +uxIEhyUssM95e0DDiuVp48gfNXLlPfjS5DNrW68hxnsFeOQFJ5A+R7c1tSIuppFoMq+Xa1QI +0aztWppgSUlz6VBJCdqcnJPnnmtHuSkS3YEWFIdllCDtZSlRSxk5ISn78E1Jsmm37je4lsuD +xipkTGo7iyAQwlw4Lij7YHzUiXBhwbvdLQ3J3MMSXI7L6cEOobWcOZ8EkDIqM2sJKpTCiUML +BBUnk5HBIq/Bix37sESnHNhVsDaElS3VnwlI/WprkYQJfZZSWXWllKmykqcDo+Qfiq7NGJm7 +SlGzcoqUrkkgEk/1qbKZjOWn6gqeMlDIW6p5ZATlRCSB78VkY1r/AGHDtcoDcpyKiYrc4OQl +XAIB4yfnmtj1C8mZG2xXHRZ7u+28pxtnYkywnllJIwcZycZrYGYyGH2rDDWqKzIkNfVOtpyo +hKfG7xj/AHrZNBR7y9ezatI2GK9d7gw/Dh3KWrtiGwAS6oA4SF4wCSD5rZ9TM3rpehnpzCub +sm5yoLyr87GJKEdzao7VIGFEJ4z96h2TRC7DYLZ1A1UZFxU7KafMJjaWWmUAqZCiMELJ8pz4 +ro2jmH79dm9TTWNj1wdWHUXFKUsBGTsSwk+6ciuu6S0LdpkKMmd+z0x23+y/cmWgH3FHJynA +wdvCc49/PFdNt1kt0BpG1K0qYSlhs7AvAKvUQD7+MmstGtramJLtymJYTuCWFhzDyB4KQkcY +OPFW3kNOOraZccS1GQss7lqSXCeDkD28Y96pYjKajh6bhx19tW0E524AwR75+SavGKxKbjuo +SS4wkq3NYxuxj1H3GfFWSzJeQ7a+ygPujuNPZJSeckKUPyn7f1r1KJKobbTgS499QkykKVlL +BxkYPuCOTjxU4OSozbjET98heFp2o3bF/wA/FRrnMn7Y7Ly0rWNrgRsHKgcBOR+tWFRN0ZUE +qcMdZXjtJyVJz6wT8H3+aqlxoCHC3GWpUVTWzcW8Zx8fYeOa9RGZfBhpZbLSNpBSdm4jnymr +n7OU0363knu+FtrBGAfn5FUupe7jyi+pe9IQtRzlSf8Au44z8Yq25KShruOlZSBsWoZJA/iB +PkDGKtKcWq5OTkRwy2wEtsqAwoo/hOP51EbjIgz1OPtlx7O9pxYIUpCs78AVeVHbejBEuP21 +obW42y2Tg+ySSOUq96uNSHhb+5GuUmSWUpaG/ar1lXqT4ycJ8/er95jtftFjYwUx0FOcn8nO +CQB74+a9kRbbvdegvrcDS1O7MADkccnx4q9b7uXri44uAG+61sa7iVEZx4z8+SCK6xZgBaIQ +BJAjt8kf90VNpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKU +pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUrw+K0TWrK5V5ajIhJkb2AVZJHAy +eSPasUorCRIiBCFpYLCUpWQUn3GDnOBzmqHVw1qU5IW+4spBW02nAUQMkk1fkPtsiI02+JTS +FpSArG1CVc52++KuzLRDirX9OUtgEBx8jG9BOf6nnke1WzLSh9EJyWhtqW2peU7VbynlPI5H +HzVpyV2HUlo+pQ3PYwdoxgEj7Zqow4zIQy0lQccThISo5Uf/ADzUOY3PEduUp1ceSnd3CDjd +4wCDyMgZ4q7GaeENSoTqy9O/5zSV4bUjIyoA+MD2981OQULcQww9udcTlCUcqKRwc/BwKoD9 +v7LsRCA1lwhp7s+l5R/hUDyMf0rHPfuFvsNMb0JO1St+EAY8pH+1XE3SSt8M29bynXiENOEY +U2QPzAfpkVekuPKebiw3HnyyglSgrCtyhwT85PFeKYROdbZnO9mQhQUQwnOQRwAfcA1cbVLa +lsuOhW6Mkt7ydp9/zK+44q8+ISkocSwGilrtJQgYU0M5z8n35qTB/cIdS4sLyoBawAVKB8K/ +nnmrj0mUNsdBams42NcBJbz4OftzVxIVIDTG1KQ0gtd3JO045xVa4cKOypIa7bT6O2W0AJ7u +MZJI581lFx3nmmnXuFIyVH4A8ferMRplnuRWIu4ODub1HC3iDn+WKuuqdQ83I7eBjt5C8AA/ +H3zVLzCN4YZhIcbSCFqXgFSvsPfmrbKltuZaVvS0AnA9QVjjH6jzxVarYhZUUyXQ25vJC8Ha +fBVn+fj7VJjJfZLbIaSlIWUHByQkDg/bNVNlgPpbSBlvO4p87j8/yq1NQw+pTMllDiSBtAVt +OM4PNRYMhbDbie8oBhe1S1eUjPCefPHvXr6A/PDjqwpBP06knhKwRnn7e9XQ23vZiw1r+mTl +pTW3KNo+T9/Y1ybrh1F6naStbFi6M6Lb1PqO4O/Sy3u+UotKVAht0+khRBOcEjHvWO/DD+Hy +9dJ3L7rfW2ol3TUmqNj0wFlKQyrBKgFpUd/OfipF61jrMfiTHR/W2noMnp7r3Tjr1meUcOid +GTmUysDk5SoKGcY4xmtpGlG9PSdB9NbW6/LtdteeuLrshwFxLbGS0g/I3rH/ANbV2HadR3jr +Fdb/AKktaDC0xDaY0+4heEuKk5U+4of4wEhPnGP1rpICRwkcDxj4rzwcmo4uEJdwVaEvf8Ul +oSFN4PDZOAc4x59s1U8IqGVB9baUHkhagBx81xZWvepmrutX9ytFadatuk7E4zIuGodxWJTe +DmOEqAHJHBSTxycVntV60vL2tYfTzTEoG6XiQozHmsH9l29oDc58BxROADzjnFdAs9qt2mLW +ITMhYYSVOLekO5WpSuSVK+a+c/xYdftR6I0LHkaDnMuOXyUi3Bptvc8ylSylTpc9W3OOE7c8 +181Q+m+tuquulNapYnu2q1vpRNlqhj6ZiW4kK/IDhSyPfjz4Fdg0z+A1V4bsuuJfUa9Q7xCc +UqFGeitrbitcpAA3A5xg8+M18nauu2qej/V6+WBLLTFwulxxMbjPlYksNOEd44yMFfO3kcGu +j9AvwhXHqZLf6o9ci7YtBonSL48064hCLmsFRUtYyFIRjJyAfHFdCm/ib030+0tM0t+Glm2J +hvur/wDR56Q5JdbScBCsLSElRBO1HOAK+U731A1lMvmq3YbbuprldWfprlfLilTkntA4GwDh +tIyQPYVr9gnQ+ncWc9AgQrlcpUZyC8mahR7SHMErQEnAPge+awMVLyXjFk91b6209xvZkpOf +Tz/oK2y+ztPaa0PP6cLgGZqF5zvOyZDqh2lKwoJbSOCRnB5qLP1hNhXqBe7K4Yd4tzceIw80 +cLQ2lBGDkerGSP0NaUZqnR+0XFq7nZdKAU+lLpPGT/X+dPr32WH0MtoQythpt5w8ncD8/eo0 +2Q+20Cyve+0QkApzwSCVfyFeyoS1XadLivMLZbc7aFbgd5KQSR/U1DVMXDlRXmlrWIkhDraV +DA9Gc8+4zVEt3ffZEl9ntl4mS5hRIKlHJA+3NeQ55acithG0xyoqPuoqOff5FRw+psq/eYQl +xZ2AZxk+P0r2SkuymkqwoBoFXq8E+9UuPbluFpW0bgoJHPjxz+tVOzZLaG0vNpUdxU6SPVnH +g/bmrUYxyoqkLUlCNqvzY5H/AKqorspTzr6iAjeolGOMCmFlplWEtDkgAZ3/AD/KqjsDScrI +3EqAxznwP5cVddQtEWNOC0ZlqXhCTyjYeT/PNVotMGTHEiTPQl5IcXt2+cDgcnnJrHNbUJad +7XcI4U0ONmRXn/KcQhorKlKxtSM4Bq5HbabQouFSUFKipHjdg+mvGnzFKjFbQoLWPA4yR4zV +xyZLbiSmUOhCZSQ2sJ/jSD4P61eYLkpv6RopbbSoKGT+XHGfvRBiw3u8X+8DkKSngKUPBq03 +ImzFlbaVIQ6crx7+cYq43anJCO6AhIUopITyTjzWTgrn21hy92yOGmmcoKgN5Q0PK1Z/Lzgc +/NZjU1q1LoOC1pu7xIrMy/xI98cKXkuu9lwFTQKk8JyDnbjNa6qIltLSEqB3pKnN45SB/Fip +kZoxWVZUEtrSCohOXM+yUj3zxU+MV2y4sTMly6oeQ+lrYVdlaeUp48gfmNX4C3Ic2RMU6p+4 +yZPZ3uNYwHDlxZHyQf6GpcSG6+pyUlpT6e861wNqUJJwoj3PFZm3fsXU0Wcich6Ke3sWpr1F +ZbO1plsYxz5UTUi32FNyucNqc+HN7LTKmPhKecKUPgZPj2rI6qlQJFnscJV2lqhadfkPxIhB +Ql1xxWN49/tx7Vn4jcmMi3SFNvRozzhIaYcJDhRg9s+5GTnJ962qxWXUyb3Itr0x1mReIBVA +dUkKDLLivWUc7Un5yfat0kxV3bVSVafKJsO1tN2pDiCF/XPnAWM+2VAknPFb9/2aLTa2bbcJ +st98kPiEylJAcSnnI5+43VvNt6Xp1PCtES5wHLfGiXH6pToUFl9Q8s49h9661aLVG0zYI8J2 +XKlNRHDt7zQCn8qyMgflCQQB84rIvtMuIgx4sRtUhBHdJcICAs5CRnzxzVSY3clPtPJU400d +ocUncpSgPj2FWmm3DLYjQlJAC1l0ra4SB/Fkef0q5IZdUlXedUQ0V5dASFhKhydvtj4qElxq +FZ1xUx3GWUNhDS23N6nSTwo8en5x4qZCmvxIiorMlQaCT3EA55V5UT7k/FVy3Xm2Y7cOCXkr +BKElRJLhHhQ9hj3qQ44wHEkOoCV+hG04IVtwefjPvUOQ86mAi4yY/wDxEVZaKdxPdczgbsfH +z71RHMlqCp1UPtPNkZZBKtw9hn2HNXpcLtxm1N9x1TzB3sbu32lefIzuz4ryNbPpkszmHlMo +WhPcihWAFH3z/wCc1baZeZnsNOPbmFIKtpO7KQfUB/OjLawov/ULbjxFOuKSOR6PGPtUJLLx +eS5HcdRFuLhfI/MBkeSfP9aqccDRdWhR7iCBs45OMZGfn/KvZlsTbnolz/bLslTfpWc70bCn +lAOecE1JYaZW4p+3nYrhK1I4AJGNv6n4qpqI8StptptLbSd6nUozudBHAVn+vmocWPIU7Jkp +P0qXHFfUbDk4Phf6e1T1R4S2GRuU6qVIDbobSc7DgeofA8/zryW9At//AAkhlIdjbm23NxVl +r2Uk+/x9q67Ztv7IhbM7fp28ZOT+UVMpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpWja3Syq +4obeG7utJQEhW0k7jgjPxWuvPSJIRDfmR3nGsJStCf3qtvIOM+2eRVabc6U90JbdVCdG0oXu +HPO4gHx5r1u3S7mvP1D+A6VekJbaTj+Ik/6ZqktFxDCGUFfZC0elQUCP8WP51Kiq7kVFvQFE +KA9S08JUD4x5wfNWJzDP0SVqbTIWysocAOxbaj/r+mKrVcwZDCWw8yt0FLZwCrA85GOB9/ap +bDluaQ47LfZSoELSVr53Hxn5xjirj0cTnHGjI2rQ33UccqUU8px7jGKsMdxp9ttL6lOqH7xk +AJVwOTyOBioMtpDK5EudDLjI9bK1L7eR7ADykcfzq8l9cplL8W3LbQAEFbbnpKTz+VQyD7ZN +VqdfjKUylQPdAUt0pwEg/P6favHIDbIQ3K4bUBhXn0g8LI+KuGPFW9hopzGV2Wyk+2AQSfvU +yY6zGY7rbhSytYMkkbkIcTjAI8kq9sVGUEB9bm8BmUna8pRPCVEc+avt/tGCHDEktOFCVNlT +TfCMc58mq4MVDpS/vKnpDYKgFg5xzgH2NZSGphp1aShUYPBKcOHd3PYjxirRdW2GG1QwpgLI +G0D90M+T74PmpzckMynFOPb0OBIKioDkDOf0q4mQhxCZHaSlC0LU1tHJ+R/SrbxcbCH2juK0 +5HGO4B4SPg/eq2H0upVJcaDbB9e5TmcHnOf9KihlD7bb/cSXEhOxoA4bGfJ+2KkMRyGX/pFY +QsELQrncc/rx8VcUW32m5exWxQAUkcYx7fNWnd63C7GKVMo9KkngKHsSr4B9qgTSuS2ppx7c +4tAACUbQo/IqSwGEJlvyFH0JSFA8jA/3zUtqOHiMNhtYG1JScgpPORXCvxN9VtR6a6UaojdK +dsu8wYi1OvMI7ym2wQlwBIB55xu8AjxWq/2cWtb9rDo7f2tTSVu3W1aifjPNuNFDyUltCklw +YHqIPnA4Ara/xE/iUi6KuUbpHoWAq+661GpuHEjsuY+lLmD3VenB2pyrGR7Zrpd36ai99Q9C +dRZk5Sp2kYU6ItBSAl76ppCVr8+khSM+/k1VoK8v6o1FqnUi2kt2+PLTaIKzyFtsZ7joV8FS +jx7Y8mrXSbUFz1azqLU8sYhTLy61axjCTDaSEJUD7hSgo5rfAcjI8+/2qM426/J2qT22mVpW +haVZK/n9K571r63WPo1Etq747EaVd3lMxi++AtTnACW2QCt5XI9KOfHzWS0To26RE3W4an1e +5fl3SUmY0PpBFVDRsA7ZGSQceQcEVqP4hOrGotAabtS9G24yE3ObHgNzGyCkuOrKUMNjBypW +M5HsKndKtD2KwqXf3LixKdtAk/UXEnCXZToCpK1c4CUABPwMHmvnTqD1R6kfjT1zJ6Mfh9lp +suh7HJJvet0tfVtLeSDtbbSdg+2EqJOc+KvWbSPTzR97td3skufctGdG7a88489uDuodRuuY +QyOMgoVuISlJHr+E19P9EtMTtN6Jjy7qyWrvqJa75dOMduTIO8t4zwEJKUj/ANRzWI699ZrX +0ttcS2yEMrlXpEhKluyA2IkZCMuSFDGSMHAGRlWPPivzCukWy9edT3vqjcDPt0ZyfFsNiskQ +fvJUJtBxh0jl1asqJA4yeKzPVHVGtb/eLN0mksssm3xURxAjrC0xe0nJS8rytYTgnBAHPFc4 +kJktwWzcnkBmc+hvahO1bbaFfnAzz48kVdnavnty7nc2FoZbTH/ZnaPKpIz6XMe3zgCtXUxc +r1ce68EglbJW+U7UIJwlIJ8efc1LvMeLHvkj9mTvr9oYk99tJCA+jgpqBPk26131N1jzPrpS +G1tvIV6d6lJOePI8/rUK4XFVykSLlGcTEbeWFYwVdv0BJGf5VHuLCWUGzhPdbcilaV+PHOcV +NU8w0oxbepLbRgtvqSsZ7iiNqkj58ZrEfUBBU6orCtrn7zHkEY5FRFJaU0yWUlhTDRSMEfvD +nzXqWwW47b7xZyhaVjHsDyc1T31zu442oBS8jkZIxgAVcJTJfbcUVZShCFkDwnPJzURSkR3X +Gmv3iVqIJ8HaDxiqmW3JAW4hr92DhSgPn2qlpP06FyXkqy0vaWyMCo0uWiQS602ATzsTnClG +r1zivxpAYkoUlZSlQzyCdvgf9KjuMgpLrqcKRhspJ9vvRbkxxAlJSoIQkspKRxj2AryPFcQ3 +3nXEnbhKt2SAf5VU6UthLC170qQUoxkYRnNR1rUVKDrQwfBI4Vjgcf71a7iOEoUMnGftV2PL +fiL7LaQNhz3MeSfAq6hiRLebSslsrUGnXFIz2xn1HHvgVktQx7ZBub8O0XBUuC0UhpzI3uJS +kAqwPHNYxqAtKkJk72UqCXVAjJ7flJ/n81IiQpDrqY7iFNrXyCUe3tV5DT1uacVub2rWUpCh +yVZ5FW35siQpDrqdqozexCR48078dhW2NJcU4oHckekbj5A49xV+VcpztpXb5Cw1b3Hkuqih +O0urAwDnzgVaYlOPSnZi0IbcdOdzix61kAA4+Akf5Vl4sWLLbW5NbdkJSGwhtCsLkYVgIHGQ +n3J+KytyJZeUmG42p5biESX0g9trIG1lI8EjgZzVcJq6ma4hjMNl1vbJmK2gJHuOfJPH3rJF +blxhx51wlJbgRlPMxwocyXhgek/YYqxBd7tweF9kEuR4gTEZCQEhxSsDPyQP65raLLCNvtMi +2SpSYcaU4XA4tH7xTqvSffkAfalnuUa0XTsWa0F5ue+GJTyl7FyGAAFNo3f8vIzzyazOpm7j +dpAuarM/bIhkCJDYSMoYQQEtgEj14Cck+9bdboFvsmmnp0Gaty7NyEMIbI3JO5QySPbdzx9q +6b0c0OxrC16qRPuz1qMKMlDrvYU4oocBPHgIBI9810Xp702buloh6XjJfjuMJKnwpvGWN4O4 +ZxtCh7n4rsA0ZcNKX6VqHSk5hKHWUMKiy2S4gpQnGUkEea2ZlpAbQbkw09JfPcdI3JDaz7Zz +7fFXlyP2aoR3G9ipJKmmw4CVOA+kY59q9mNOArcU4CAgKWNuSlWeUjFVRksqefdjoQFyMBfG +VpTgfPA/pVLE9EB2XHUtTydivSU7eDj1YxnnxUaNHigLMhttLoAUlCgc5J8ff2wakPobcddY +SNspxSd6CCQ1xj28qPz4qy+hYbdQt1oR4yu320pG5e33Jz4H2q6US5e+O1hkuNdorb5DCD5U +OeSRx/OrrxTHUywZqFMuujtpSoKWpIAGPkeOc15LYLj6+0CkqeO9akkoAPwn7fNRXlpiNJaw +n92CgDOCTnJJzUkuy2GnpAj9torDg54UvA/2xVIdQ+HVpV29qSpbfnbj3zUqOwbbBSuQ6hTQ +aW9hStvoURhII9sc1CKm5MtTq1Nu7UJfQndt7RzwCR+bjxUYtvqSXU4VIWSAlYKUtpHPj4Hm +oQ+m/Z7jrjLkiQV4ZZT+ZxY53A+NvPj/ADq5GlhqKwyyguhKVFDTadoSfKkkHJ/nUlxY+rZc +gsJePaAXtOe3xzgfPPn4qmWw8Gvrm5TzC2lJbSkn0pT7oI9yavNSGWXpsZmTFbdWkOYX+Zsg +cJBzjPnFe21SJDy5K3FIBdSdqk+kJGPKvc1MkBwLZXdAn6dJKm0bAnYc8ZPuM11W29z9nx+7 ++ftp3fripNKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKU +pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSleGtO1nCS5I/aCV7uy0EONFXkKJ5GP +B481gI7tuXb3mnUobaeJIW8opKQTwnKfUP1qP2w2ppsFDQzja2ojIGRtJJ96mxZCXYgYgLHZ +U6Q42SCpIHkkH2r1ZWh1dlcCXN6gMtnbtPnPAzj2q03FLqXUypYShaNm5xCvY+xH+oq5DbS0 +ta2B+UEZRypY+xPGf1o679IXX47ai09+ZSiFKIxg4I8fcVZVHblxnktqAZWjtqwM44xu+QMf +Few4jVrlR1gvrbQO0U7+cjg8nnnggGrkmVIVcC+EJiLdKSkrIOE58lZ4wRx5q+39MzMcQtnI +K3ZDC23NyFpP8GVe458cVafjpckuzWnyl2PwpsEkucDkjwcfapwbZQgLS804chSQ2CpXjkEH +geakTm1LtS2pkZzewU7UenekH5wfBFYdTbSpKnWW1dsY7iHFcq4wBkcAip0p9l15YTGUn9yW +lYIG3Hvzx/PzWMjo+nkowXXCPSkBO7uIxkefesu06Ic1E8ErG3aEpASlaCPBz/FmrsSNEbmF +/u9gMq4bcOQSrnPFXZr7bjvcW0f3KQFAKICcKzzn5x7V5JZi5ebdQt1t3atxeP8AloPgcVei +ttxn0JSGe3s7SE5H5B4PJ/Kc1KntJZSl76VLoSsK2IUeF/bHtVbyXZTKOUtZUDk8Hxj0/GKp +QhuPFLLagtxn1gc4UQP881YdaDhYmMLfjZBW8gJyTkeMHgGpcdZktLjrwoozjjG745968ZU1 +GbDLaFJDg38qBKOPJ9/NWPoUyIDbKldwF3cohShge/61YuLyZTRcLn7tl7YvZyUI8BWP96lw +ojzb4Uh1l9BTtVtBzj2OPeuO9c+p+shpu/aQ6PWJVyvimTE/aRG6PHdUcKRxyVJSc4Hjivnb +8LqIeqeofTK8ac6kwxrjTdkuNj1vpeZGcc7jAknuK4x2niraQVZGPtX2B1f6WP8AUHpzetF6 +cvytJSLw4247dITA7qNqgVK9OMkpG3k+K4Z+FD8Fc7oPry+dQtV63haskTov01rkttOpW22o +5UtwLyCojAG0++K+ntPx73Fgqh32VGlPNrWG32UFIW1nKdyT4UAcEjj3rROq94et8WzdKNKx +w3dNZuuQ0rTnbDiAZkPqCefykgH/ABGuhWW0RLHaYVktzakxoLCI7QHwkYyfucZNYGwz5F/1 +Rcb8h4i0QmBBicjY85uJddznBAIA/rXO7h19s07qQ5p6x3YTzZEJW/Z4LQdmTSo7e6D4DaR6 +j9q+fNdal6pPr1XebHpmNH/bOoX3GtSX+F3nYUNaEpaahMn8qhtI3gZJINZTopoHrw70puNu +uNtl2HRa3Xrlco1x7n7fvYSkKWEOKVsjJWUcE84Pmum6GZm9fepeluprtpl2fQ2hWHGrBb5C +crnz1N7VSCoEpU22n0p/7wJrRes/Ui6fig1LqL8MfRu6Js+k7W3jW2s2kIdiNsKIK4zBRja7 +wrKiQOD7DNQ751f0VpjSlv6A/h9u8SBp622tUeZqJoJeKwP3exrj1PuL/jyfPFdd6b9L7J0B +6YOas1tNXeZtrhmbI3ABIWfygJXwXfVgqPua2XXfVLUOidFPaovbFitYnttJtjC5Lrkruuj0 +IU3swtfJ4TkcfFfDX4otB6q1tbrZqjXV2/uzGuqVsxYly3C6SG0J7ilbOEjergDGPGa5lK1L +M6h6bVbrVaBpbTNogsot0h9ZU4hTCv3iklGFFxXuc8AHmtNt95j6Xu1gk2m3ytRLcbuBWqMp +RW4cfvlLJ5CUpwSf6+1YJqbaXkQZz01bkl+I+uS6UkNNpPgAefFRdNWt/Ul5tdptQy5cZQjx +u5yVEpJyf0Ar27W1Wllaist1bck75jDSCw/hLTiF5ws/fngc81jAy3dv27P3IiJYtwkx2t+C +lxKwnAA/McDn9ax9m/4gkKlMxiy4tR7oypfp3cf6cmp9tujsKYiS2EoTcWS4WnEhQdCwQQnj +A8VjkPbbi4p1P7xDBW2gnjjIKfvwajsuuKJVGSttKUE+Pyj35PgVZKEqYKSytTKs7SDzkngk +e9IshTUFcAtlxfrRuSAQM+/zUJ50LYDKiU+oD9R71dQtbC/3O0bAVYV7j4NUCW8jK0bcNkKI +x5J8VW6YqZCm0lQUWEDJORuPKqjtLW4soSSTwE4JAx7frXiy/wBsR178lQThzyOfJquRa5cF +pL81odpQ3Iz6SQDwR8/yqtM2S0ConeXAAN/qyP8AY5q0Xnn5b0tTe8h47wlP/dwMf9KtKkvL +Qy0FAJZPhJ4GapelKTuQDwpQJ48n5ArxbiXdjhTtLYU2QDzg+KOM4tyZ781G5x0ttsAesgeT +n4q42821HDJSlTSyoKAwVfOQasR5r7chL8ZpKCOAlSd3A8fzqpLjzyvqlqWlsnIVnAKgfJrL +SI8+wQ4RkoGLvFMpAQkZQncR6if61RHnym4b0TtAmUpB7qx6khPx9qvS5F2Eht591KXC2FqU +2OAD4T496oXY5LrjQTPjqC097cc+ke5P6UudkRCuUu2WmeLqmMlLheaSQk8ZV/TIFQ2o7gUp +mOgOLfbGVA5wongD/KstA00Uzo0ufMSuPHew+0jO9OPIJPAyeK2CyvzLTcZDOlbWw/Nvi1W0 +KW0HfpkOHkNg+kKwT6j49qvSLPMs0h63BteyTGeWHiR+5hxiQv1f95Q27h5zUW0GOm2Azo6n +Wmktye02cBLizlAUfc49vis5bGIV2vdydnWaXJbfZ7sdtJwGHUo9K3DnaEA8keaxr8hy4KEv +6hlUzethagcsR0p49CflXnP3rIxra7It63V/uWkNMtreKdynF5xsT8EDJreLeiV1Fv8ADsVs +s6kMWJXedMcFbrkdvBSjJ/jUryfashEhzNH6tvSb59MJEUB1hh0EpStaUrQ0nP8AGAcH5NZP +TFgvmqNWjU9ydYjx5DvcXFdLgbQpYIABycKAA9sc11+xacuFk1JdNQyUNhaNpbhoj7kuOKCU +t43ZyT4Hv7itq0zoe2N62ZiqelMT1SBc37U68EuLcH5W3EoJJQknGCMV9E6R01K0vAktXAGR +dLvLXIluL9KUnduDaQTwgAAcVOeSmdOKnXQwhasIIVtbWv7D3Aqa4htuOzGdW+2iNvXvWBtc +JJIB+9Q1zVtSVsRWEyJMptKu9gKDavke3A5q8xFkOIblLmNmQt3alIRysj3x4xUCW6+iaILS +djaHCX3Nudx84B9s/FVOJY3vmO4h1b2H3SFH0AnlGT4qQkRW3Hu8tCGw13Ux0glxY9sn/pU5 +Eae4/G7i0ts7A4pahgq3JwEnPOB7n9Ki22CYq1pcmsSUtvL2vIQdq8/wjHnHvSR25aHFl1lT +jStoQySlZT/ErB8gcDxXqkKQp5LOxXZZBUtQGVE/w8eDVapb67ewtUchrslC07sLyT558jFY +6Q+2lxmO662XVpDqgpBBAPAzke/tVSkquN0+qc+pZdaCoymVYA3JHBweBkVfk3B+XZ325cZT +YSpMdCSjapbf2P6cE1UvuyIchtpTLQkpRGHCihASRjH3+aomNB25RlEpcWhK2m1gYbKh749/ +irLTbjt7XJDLq0xmSkFIyhwk7Sfj9B9qsXC3yU/8Y0pO5CkqAZBKsZx6vbipMuKq0gMvSosp +1KSjLIUD3FckEn7cYqltDSFNdxTaCtWE5JSoce/jPxxVydEc/Z7DaSFIVucCAkhSVjxn/wAa +iwoc59AKw0pS07SpOCAfYnJzxz4qa2yGmFN9vAUQRuVgrx7gfFC4yzudWrc0QpLg8lYPgDJ4 +Ofj4rrNqVvtcRfPqYQefP5RUulKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK +UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSvK07WEZ5+5sKEa +Q6hDYUCynnPP5j8Vqse3vuOtsqKEJfVtQp9ZA255Cv18ZqXclsQkNNxGXloZf3OhAC188FAz +jI44NeR3gntynEJQ0AoNpCdqlJPjcB/Fx496jqRcm1tyA8y8pRC3CkEcKOD6vtU1ccyZrUVm +a/sIy6C4opyOTg+3ORiqHQXsAulptK1KOE53ccAH3HHNVJuDcfAEdOS6ErQQdxBH8I/nn7ip +jjahCAUye0H0gLba3PED2B/hP6e1XuwiRMStS21NIV3QFIACkk+VEeT7A/NWpEFLQS2hKnYz +q8KjrUFqA885GQM+Kjym25McRn5biFNrIDwVtCOPSEgf0q0sAR0uBbrqXSoqWUBJAAwMY9uP +HzUsvLU0koCi2QCpTasKVx+UH2/61SlC4SEvoL7rDydv75xQUg58HP8AlVp+cw28ncNi3yFJ +SlONo8bjzyP+teoS7IlbkL4WT2wM8EDnP60h3AuOqiJjIU9uITvSCpAx5+w+9ZDvspjIkocj +AoQWuyrBUFAkZA8ef8qpMTfOSp15llZY/dsAkAlQzwMc+/ip9vKuYz62nGnUrWn18Y4ABz48 +VYjR31fU7HdxjKwsJWSnHnGDwQBUlpkFhfrby6pO1bjYUgAeMD49gayDaFSIqEFtbRIKcBW3 +HPn/ACqMlnuNFt5509pedwJx9iD71cKVsxBveWhWFEKb5wf9qrQy4CguSXFgAEDH5v15qkJl +ttrUmQ0QhRPrbI49wP51S20t9xRAQpRG1WDwE/4QfapG1La1NDc6kpxjyBxx/OrUdcQsIJLb +QeBA3kJUrHkfcDmvh/8AE3+Oi5o1p/2C9DLQ3PvU2ezaXbulzLSFuHapDJZVkrB9+MH5r6V/ +Dhpa/wCgekEXSuuHIci6WCRKbky2CtYkDcV90qcAUpeDhRPunzXyN1v/ABJwdW6knRujmnIe +nYXcWLhe4kZDE65rJIVl5khX8PuST71y+3a/6vaYV+1bB1HvalNL7hROuj7iHRt4Qpsq8Z45 +r9JugvUyL1h6QaY6jRYf0X7XhAvRhjDL7ZLbiRj23pVj7EVkepmuLV060urUt0MhYYeQ3HjM +KHclPKyENJyRnJ8/Ye9YXpXoO5W+ZP6h6ul/U6i1EA6pA3FuAwoAiO1u5SBxkcc+1VdX79cF +Rbb0705JLN81g/8ASNvNKO+HFSNz8jCfUMJykH/ERmpet7npLRXT2bZpmpIGnYLVsdgR5kp9 +LKGl9ogEnI9X8Rxz5rnX4c+hlm6PabRrbUur0X/U+oILTMy9Jkbo6mN25tuOpXq2Yxznmuna +/wBQaJ0JaJGvNWIadYYQ2hCdjbi3FBXp7SVkArJOcg1p98u0fqDZJGtNQ3h2w6Is7H10gB8t +uykJRuWh852bMcFOSDnFfLPXT8VNz1Hoq2WPpXIc04vW6X41oaCxG/ZVnZOFyl9pfocdP5No +wE55rT+kmlNL2ixac0TH1LqE/wB6L8IMg7O3GWcArdkISvL5VnCdw/iz+u9dWOmumOjOqtKS +dHakRem9B3GNOvcNhpC34UZT4V6kIOMDO7CsYFdY6nfiq6c6g0zpy4fsedN0bqG4zWHHVJbL +kmVB/eJjJQVFGFqSDndnHtXz/rL8WbGlVftTTVma1Dr++Mx7hMu1wSh+HZu+cohxEZKm+2No +UMp5zXz5rqXrHVWoF636g6qdm3COghXfkrWlpxJ3J7e4nalR4x8GtcvWp337y3GgtOw23obr +KEJWVIIe88cDcMmty031CgXP8OUfozYdHuHWEm/SHot8YWlL5jkAPNqUlPcKVBOMZweM1oMF +pdgvARcbeJiREMdbDo2hSycYzg+OeaxOkNQPaY1m1fYqNzttTIDLZUeFKCgAD8JBqxp1+Ldr +bcLJqHUEiGzJD1yYWhO4v3BPIQsqPg5+5rGOuBTdpfQhbZehuMvKBz+8Ur82feojLiWFrTIB +dIzuyOCE8n/Kq34cuJIat8iQdy20uNBtwkNIUNycfHHtWQ080qNc/rC2l5JSpnaDlQ4Kief0 +qHHD78Jqa5KQ0l1Liy1uIJTkkD71GYcdS6hpKFh5xxOAPKCf4fuPFVrWbcVxi+pqUjLTmw/m +z7HH6+9RI4ZCkRHUbVYXvUo8cJyBVLagWEvKSSMJSrNUsFLz3ZPobb3LWo+VH2FXWf3iEyQS +HFJWoJIHOPeqWmHlJTMaJbWl3eg7sKwPj55qVNdeui0OMoy5ghwlWcnIycn3qzKbH17rT8hx +SEJJC3CVbR4wn4FRpLbjRCltqSntpzuSRhZ90/are98tLRgt7gDn23Ack/NWkpOUkBP/AC9u +Cff5q4wlW9vuN45xk/Yc1ZfCR3lNkJ3E4V5/nivFMuJjqfW8nKdiWk5zkE4JxV+TEt6ZclNp +ckLaj7MF44KlH8xwM4TnxVuMh55KmWkEbEKWoqyMpJxxU9Df7SaenTlNQ4dvSGwlB5cXj2B4 +P3q7csyoUK7LXsDjQaDGT+RPG8/GT8VQzcHVsiA40FurdSmOEjBUDwQT8DyBVL8qV3VQ1uNo +IVtIHAyPc/NSIdnu04rba3LQhlbq1t7ilDKfzH+ZrM2CNb7W+m4S4siUwYqmgyF7CtboASVH +4GM4/SshYtLtXZ1t2NN/ZzTjbrinSB6Et4BCRwCrzj5rIvytLQb8zH09EnKssZPbSqaUFyQv +H7xayMp85KR/nWYRFnO/Rv2O1ot7U+UhESIwe5JfccG1IOABgZJ48CoTdg1PKi3m4TAh62ac +ebsbkslSmVOpXnsNZGFgHlaeMeSKymnIMSTZ7gzfWJTendSPmCiXG298SkYVvbSrCTkAoHPG +ax0m7R3bimAYL8eytr3GOysbnDjahDy+NxyPVVDF8gLUidFtLaUR3yW2VthDZdPAHHsPtWyW +qFHdctq32RKLm9wM79qFSFjClqGPyp9hWxWWbcYcl+y6chIgPoko2S2EdvenJ3ArGDx7j4rZ +7Voi0ap1G3DiXNubeE7XJjrr+IIcCc5bWAVL+5IHipidNQLHAkIvN3k976vt5YVjvOAkrKB/ +gSkcHzzW/wCgdLrm3qxdQ371fXITUxc+FbUvLW9JeSA2yFAnGMjIHPHxX0d086WW/R96u2qp +ylTtTaifbTKfW73XGhnPbQVDchODyAeSDW+R5DYkO3afETHTE3paju5JUhPG5PyeeBirrDAe +htXIw0sBxZW03JSO4M+AB7V4mI5cP+HkPBo59YS6U7vnHt/OrDKlw5hdQmI2wpfabbXlJcA4 +PIHuPeq5UVcOQuVGWlxl1B7Li1EBkA+Dj/T3qv8AdCOYrqISRPdC1rL+HFYHlPHBrAIWhL5T +HGWHHDuC1BRVjOB/6l8Vkmo+1IQttlsOoUoKcHrHuQD8ACrshb0ltoGaA64lD62zyW2jwE/Y +++PirDCJL0gIhqCC0F7R3CG0n78cnNWotoV9U5e5S2os55pmKB3jgJyS5xjjdxWUW4uK6mAt +qOtSFlRcbVlKfgE45VTuuuyXEuNsuKUClSwM4GOMewFR3Wn2g5BkFLjq3A644r8o44AJq1s/ +vA1cozy5LiUs7Clpe1Tu4YJ3ecgVdYbZtQjxoH1IZhsoQgSne4RgeR85/Srje5wpeZVBJShR +LKVFSs+ckEeftVjtuy0oKm2kLS3vQloY3ZHJ+M49qjNIlCIkvtq7K1cAPqbUlfskpxgnFUOz +HRE2JiFbKHAolD5CipJzsVgDg/7VanFyT3ZjbzaXXXgvakZST7pSfc496qgQp7K1P74q2m1A +BT+VLCT/AIcjzWRU068lbClBS3SVuLCvzHGAo/YDFQbXFuDiVuSVhDcVtJZQlHrVjICh+vxV +5uM9LgIlLee7ity0oT6VjHlJPsT8VLjQZzsOOhbUVK3dqvWoqdZRn+IEefvXVYBBhMEKKh20 +4J9+KkUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKU +pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKV4a1PUEdS78y+XF7ExiFoC/T5OCoe/JHH +2rXViM21tZWl4Y3LCxsQnHnB/wBqjJfU4EBouqcWodruKyEfpx4xmrroe2NugqbS4Mb0rC15 +H6eKqaS07DKRJelOuEhoujYpsjlW4+4969bffEZKUZTlO1Cwk7hg8n+tXSH2FpabK+0CQtaj +lLWOSofBOf51FcmMszO9JfS4sIyhaeQoewP39vtWWQ68ypTSHXw28tLgWn1BCiPyE/HwasS1 +iUylpntsqYUcJLmwFHBH/wBtXqoqnn221upTKloDiylW5Dihxzj3NUtuIEBxoOBtQXvQttYK +2lbsHI8hOPJqlUhtKUBphDxaUQtDqChtRPJ2/wA+akIdkSXfqGCqMhZLqmt4BI8H+XFUvOPd +9a3eCsYZG/JUk+Ar4PxUR+E+psl0ISlspcDpOePuPOarXFcdnNPQnHkuYwod4IQDjdxnzkVl +HCzKcjPxmwy624FB1S0gAk4UjPuk+9X5cZtuO9JnW+MFJVjtto8n/GCfB+9W/rmFGI+8268r +dhh3Z3Fj2yFCpMKDHjuOIE1exRJIIHGTz+nPipIVFbQqNtcade3KCgP+YR8q+ftUduIGkFh9 +RcYcKVNtr9aSffx4wfFTmlBphXdK1KbUSsoGSf0H6f6VVlwsGMy0VKSkEbv4gfAB+ajsXGNL +eMZTLmY6dy9xGRzjx/FV11p/6hckOFLS2gkDdtOR5Pj4qxBcXNjF9Ex1bQUSFFXJUk+Pvmrj +iHUxkxDlJJy8tB8qzkD/AK1hNaa4sfTTR87XGq5iI1qtTSnHXAoFTgzwACRk+cD3r8/dcfjg +6S9VOrdqe1bqLVNm0LaEPqZZt0ZRLrwxsW6gE5yMjI8VtvRnX3QqZ1k06xo/p2zp+bcdR/QR +bg7b0By7ANhYcdQBltSkkKCsnnNffzzDC2XmHUjtOhSXB4yFAg/5V+TOp+ndz6PdRtR9K764 +XAiYu5WWWnOJMB1RLagcAb0/lUB4qBe57Vot63XWw846UM7Ty64vONiQOSScV+g34S9JXHo7 ++GqxQ9cyWIbrLUq7zN6tqIrbzindiirGCEnn71T08hudeNVL6v36O45pGKpTGl7XMTuC9pwu +YtpXCFqxxj2Ndh1PqK1aN01c9UXtwtW6zxXZkhSB6g0hJJAB4JOMAVweDqW/6P0o51u1bA+s +1Rr+ezGs8aOwt1dst7gzHjtj8+Skb1gcb1fat91jobRuvbLatMao0ZbdUh6U3Pej3VKHGY7+ +zCnHEYJKiMjbVGste6K0FdbFo6daRPvMhhUWz2K2Rd7QwAGwfZgcY3EYAz8Vy6JoXqLqzX1s +vGvo9mu19ekia9YHpRVAsNszsw2VA9x7ODtASPJr55/HF+IBu+vM9OLFKfg6ZjtutMQ4j/qu +rhUUdx9tPCWUlCtiTkqGFeMCuA6Aa0bfdXyXOqD8tNqcjpiKnMMJekQ1Bvc0ppB4JynGOMgk +V0S46gu7/VnQur7TdL42xfYqH4y7W8mI82zGASH32jkRkqABySfB5rW9SdY2p90fb0rNmRWo +f1KLjc+/sXOlPOEqLjg/9KD49WefiljvWp9SWaN0++udiabZuzV2bQlwjtv4UlTozwhSs845 +IrUdQjTdoj3+AiTLjy1S90X6VrKHxhIIUr2SPV+pNYPUupIl0XMVFtbLFvhxWojDjp3vKkpT +6iD4z7Co7Wq2nYK7S1bW3np8hD0eQUYdi7E4cCVfCh5+aot97ah3IuWWK9blw4Sm2QHAkuOE +nc4ccgkfFYO639NzixI7cx1P0ZUG2wrIKSdxGft4FY+TK23hD0b/AJjiQ2FBOB6hyftweats +pTFDi2HEqUltzJX/AA5/Lj+nmrrUZ2Owh59aVq7KXGEIB9JAzk/GPioxcfcdYDr5SZIcQ8sn +hSynjP6+KFaoaEyVrKlBpJQrOVcDHP2q2yFKkLEaR2yEKzuOM5GM/wBKpD61tAONpCEtbEDH +GAMZ/rVlDjr0tKwEBxWFe4OBUhpKmS4+8vch0nJzuP61afaitx3FNpWpRdCUEHOBg/5Yqy2F +nDQPoUsDg8Djg1ei9p1htgISpRUtxZUMgn2qye3HaDW0BSUqQCP4Tnmpc9p6I/GQ8kFIZDqR +uzwf9KvOFjuOx2txQgFxeU4BB+P0rHsxnnGXZDSXO02PUVK8Jz4H61MabMph955RVh1vCl8+ +ke36Vj3stNIU6PzguD/1HOKqKWkQ0JQCXHBvUVJ9KeeMV4xEfuZMKOnKkkqK1khKeCSc/FUq +EOLFRsUtTpUSg+dw9waiFJUlKnVFYKcoz85q8XI7cVstoIeW53FL45HskVUZiWVrUh5ZW8kZ +wnJAHih7r0RhAyUj96Ur91Z84+avyZj10lpJbCU7AkIH/LTtH/k1MYtkyPGRfHImyKt30KCS +Rvx6fbAz7c1l4Wgblc7ZddTSZrCLRbHkMzpDq9zncWM7UI/i+PNbLoCPMuE6YmDp5N1k3aK/ +b4qFubERwlG8rVweAE5/WsWqLeJM5cZ8NMjLbhG/C1DGEj7DHPIqXAkfUrERgLciMHa84Rhs +qBJwT4GM1j20oZlMqdlD6dtSwF7DtBOfXj381skPdZ5cC/mdLb+nSX7euOCHCSdpWP8ADn1C +qL5qPUkuND00ifHas1mhPMMMEKCUqfWVuObc47qvdXk1I0ve42nnIWoLZFTLdhxlsn9oJCm2 +Xnk7UrZQDyQDnPsarsFoXHgizWtlyRcXpI70vZlCUgEkA+efeslI0nKhX+HZbxJbUpDRmJbZ +c3hRHJz8fr9qyTDEe4RYlqYlqeub7i57AUcNhkpOQXfASMerHwK3i26Ytd3tFmn6euUi+XKR +HkPyVO/uI7JV6dzXk5yCMn25rc+nlgj6Yti7iW1zJ/bUiGgKSlkekdxRIGQfOB71twttvv8A +bn7rbIaHJz0RcS2OFA7kd93gqz/CRjGfODX0H0v0srTenm3tRKQu6MQ4waW0oHtoQnCyFHwt +RzW4xLXLlzVSGFBLcVSXFhCh3TuSSkKHuQcZI+ad4wS89HYcVJcWXUocVhRTjB3L/hxzjNSo +c76m3SGpCC5IafClFXqDWPdKj+YkfFSZjv0qFSSlSlBsKHGVq++Pfj2rHNFh2IudIee7LDgV +3UJwo7vypSD5GfvUmW0tQaYD5Uyw+ha1Z4dxzjb9zirD8YOF2ad7vbcWWGlpygE/mOffb7Y9 +6sMwbbMkCHBhILvcV+6BG3aB/ER9/apcaI2ppERAcKVqT3N6d2zaeUf+o5rHTC1HubRk2Q9x +1ZK3A0VhWD6SkfxGprzrjwMeEytG3LrqinaAc+cexrHdp559xM15KWyklAbJ5X/DU5iG+2pc +dmU8DkKVk7QpRGSD7UBcVlRbAKldpPsO55wft96pUCYzrK3A8+paCUg7sH/aqVKNpQ5cnsdy +OAVNJO8AkEDkY5z7VU4p1DbMiM6hbbyElQK9hQs++OTjnj715hl2Q44vtIU2dndUnCsAZXtP +6VA/dSH5P7JkuhCW8IQ45sCfsj7e9XmZRO0NtJejuYUsLPqJI9lfIIqK4EqeZDSdv77946UZ +QpWDyT4JqezKh4UUo7oylCBt4bQM/lPyTz8VV9WwpTCVwVkutkoXtzjGeVfGaoiOd95wR/W+ +2CkrQR6tw/N9zj4qpDkj92lPckMLJC1gepxKDgD+R96oYU4QJim3Uobd9PbyVIIH5T/hz71d +cQOygNK3uuu79qiAAopztKj5rrNp7n7Lid0gr7CN2DxnaPFS6UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpS +lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK +UpSlKUpSlKVqmpwn9qMvLdfShpoFaW0ghWSQCc/FYJ6EptKVoz9OslQACdiweCRnkH5FY6Iw +I8t91pS0RSgZaCshlwH8yMnOCOPNToUgyzI+kcLTjKVBwKb4KcZ/QkeRV+C9mSJBcCv3C/Vj +1Oj3Kh8+KguIlBEe5QpkiPHc8R1oGFjPJ45qXFfaJXHQ8pDAOeyGxtOTx+YZ/qauTIcYMPxl +rbaejo/5CBnDSfPq8E8/NUMy1tssS5Byy9kbe1hPA4UAOapf+geS0wpguK2lRUnkhXkHn+Ve +OwZCENNl1IQpfejrWT3AVcEHHsDzUsRnmQtDhJlsrU4kBAwptScEKJ4qC8i4JuQdVdlJ7jfb +UwUFQJHhWRxnisoqOlxbcll3avO9PAKT6c+nPPt70lyQkb0PBbxUgFDhT6s+RjHFNrSHG48t +KHH3wn/h8EoQnP5uTyavuRoTS1MSIiGw4dyG1KyFKB9KuD/lVo29fb2uttpWpwpR6M70Y/yx +UpQuKW2BHYLiY69rzilJBUnHjHvVTLce3pZTCaBYW4XdpBGATzj4rz9oRDiSmQoAjclsj742 +nA+cf1qQh5qayh1h1bIBWDx+VQ9iP9DVC3mWvWBlttGcEcgHnd/ualMrDzhDbxUrYle5KdoP +weapU6pbpZiqUneQVKBzsOPbPkZzXrkdBZdS0kF1TYQtYGCecn+X6VcKHwjYooKQgY85zWGh +wL43eLg7Mlx3LOtKPoAlH71Cv4yocDA8D9ax3UTqPpzpjZndR6kMl9xDe2PFiNdx6So8BIHg +EqwOa/Mvq91n60dUuqKdfaw6cP3bQ2lA5PRo+4TG0xXGWkkrceSk+pYznGD44Fct6swbX1bu +Vr6l9Pekts0bA1YyIUa3wX0qaMlofvHMDGzjH8I+ce9fev4Y+icu7a8g6+1jpZh612XTtnds +E1xaQWLuhtaJTjTYwrCkkepQwccCvsYgHyP6VpPUvox006uxWI/UDSFvuyora24rzyVByOFY +zsUkgp5ArVdDfhN6FaBvjeobFoiE5PjgCO5JSp3tKHhSQtR9X3rCasDf4k9Su6HtUhaNEaZn +f+jUkEgXGW2DhgIONzaFYyrwSPfFZ/qn1q0J+H2zWbSkaCubfLgEQrFY4xCC+4SEJ7jh9DKN +yhlSiPfGa1jWF31VddG6N0v1VjsQNd3O+ty2LHbnPq4j7bTgVtkK8dlKSCo/KfTk1yuD1S1S +nXWvNA6k1vdUSZt1ZtttvMJhK5MOShQ70GI2QEobCFKw4QCQTzmurW/RnVu7XpektOajtOjd +FwSHO/bpf1V4lsgcbwrcEbyTuOcjJxVu8XnptLm3rT2hnXLfc9CTG03S9kHvJkOJBUy0pRK3 +nFJVzgY545rhH4v/AMSnUTSl00pobppDe02u6x3DPLjjSpspjHAWpO7YlQ58hWSfFfO34e9J +2vX+o9RTdWoRcb2ixT24LM50KTv2FKAhZOBtJJweRUfRPTteiHNQ6n6rW9Ex+12pMm2WiKsu +olSChSUKCgdoCeCSa1HWkxzTVh0zK03q6Lcxqa3Nz7g7HQtpxp3dtVCUk+rCSfPANYWe/Nds +0CFce1Ft7rvdZiNtBLaFJOApWBkYPsTzWRv2vL0pq66ejbTOc+mAkt+gFtByB8Ywf19q1db1 +sjRVPuTFzXgsbisKCEfIA8nn5qJGkLP7hoJKX3+6kqwdvGNwHzjjmvFz465cZ6bIWyYjbjZc +bbOVKKvsMeKxv1iJclnfy+29jIJ5SeAc/wCtAuGlxKiylDjaFAenI9J5qhlayp1LLCVoabEj +cVeE5x/WqVLMdKQchK2QpxPvkqPHNGp5WtRQ7kpbAQlRwCkHwMe9eXBENUlxuK4p6K2ApIUk +ghakgkH+dW30sSW0R1L7chCEp5B248nmrCZzDriW8bgGigHb5Ar1OVEpcRnylO0+1XWw0yx3 +CUl4ZSnj8qR8H5o06wVpdWkLSEhxSf8AEB5zUZ59D7aXG0hIW+VJSE4wk+1VOx0paedRIKOw +pBCQOVbjjNUsAtvOdx3btSo4Cc7leQKluKZdjoUl1I7bCVLSE/8AMUTz5/8APFeMuKUQG2u7 +sO0BRwAnHHn+dWkoddklLq092QkAHPAOfHHtgVTIQtEVKCSUDKs5POD5x7mppeDUFkLGA60p +HPIBPnioyYzyg2FYcLqdjZV4Sgef05q2Agtp7nHd4SD4zVp17tsKZZ3bUJw5jgq+1RksoSUr +kObS4CraDn07fH+lUoZbEYKdl7nXsdtAScg/eth0ddLfp+XNu823MzFsWqXHiIWeG5Do2Jd/ +VAJI+9Qe2yLapbToShKGWgSn1LUB6z4459/eql2y8PWlep1pW5FcmG3NPkgfv0o3KSBnONpB +zXsRCW4TSwnuJDhUpI4zuGMZz7VtdyucybYLVa2Y37Os6Cne33SruvpV/wAwjnBxkDPFVzX2 +LrIft8RpUa3SS3JZZCjtIa4U4U5xk+Ocmqrb/eFsGBYXnGbgt76WL2nw2XDIGOD+hOc+2apZ +tZtN8ebcYTJkQihD61OfxAgEA5wRx/OpbjkuaZEScVoaRMW4IyMdpGTkkhOCeMCtitk7Tem7 +bqSGi2JvF5vVrbi2yS6lIbgrcdAcWEnjO3gZGf0rC3uZK1Fdbbd7m8ERbUy1HMY5BdDKfCdo +4BIzzVi2OKkn6K5LS8Vr+plk4I28+n5PtV++3JmXMk3KHAYYR9Q0yhls+lCEpCW0geeTzW62 +luJY50lm+3BLzcQIjAoCh3JzyfUcDna2ngHwSatx22Zluu0lre0t93t/VJG14xgRlPJ4GBji +t0GgWrboqO7GXHNvM9DatpwopU2D2yfISSecGt9ZslktunIibNckRrjISEIhxWR2kHdwkK+P ++tdPiWxvTOlXFX+I2qa7IQfpWUhSW0KAAwQOTx7fPNdT0J06dsstqffLewwkNqkQou0LKMjl +RKeM8jjmt7bdQzGYdktNSGwCvxhSgFYOf0+BU21JaitOR0IWzIdUXlEEKJQTkc584ojvutSZ +b29+PuI3KUgJx7gjO7PtXohsILjbD7qWZi94YLRKEnH58+fbxVbi2XUolyW96krU0HeSp5QH +HvwAT9q8VtjOsolRe244EuFCcnuKxgE548iqMPGU0wVKcdWpWzbs8Y8f04qNb5RRJlTZ5W2V +slMVpOSGFg7fT7ZxzV2G49Eb+oWlaXk71/UNqSFnIwCoeOCasut3CPPbEuQhxa07jsUeUgck +45B5qhhxt2U41HdcS0hYQ0tB/KCPbPINTX2uzKehxSEpCg2jPkqSn1E4+T81CtzDsktokl5a +/wAzYDiQAB5JI+PIqZLnRHXW0xUuFmOSy4gkJA4zvTzlRJ5NR40L65LX0y+59OoLUt8HJI5A +TjyfvVUd9DDxfUr6h93c4Gh6SB8qI4H+tIsBmS61ISpZKQHG0Z2jn2yT/LJqBHlMsMLdfihI +acKHwg57aN3pQD/FhXNWbopKHwHWm5j6nAHUrztaBHurwVEcYHA9zV0rDhcVHioDLOVoQrAA +IIAxjnGDUQFptaltKLiXVpTgenanOMc/J/makOtQ0pSll51tAWUdlXgHPIT5/rUP6hpS3JKn +T9MCASrHC/ABT5wPtUqIgrclONr9IScNpyA4sYwD8D/WpQg/Vwmv+ES04lWFON585yofH9aj +SUBDiGWpToZW0RsGd23PPjipza5WwtblMMNq4WlxGUJOOCjz7efNei3zHJcaSmfuhJUpSkKS +lKs48Y+Pk11i1DFsiADGGUDHxwKlUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSl +KUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUrT9WKcXcg2 +VktpjhRQF7c5UeeKwrnclSGYbym07VhzYD+VPskfc/NWWGUszFNuMbEOhQYUfbJ8K+4+anw3 +La3Ij9tLilLSWk44CVD3Hzz81ZacCm2YTnMgOr/eZ9S/OU5HgDipLqJLEVlsEkvbVNLJyMe4 +58HP+VW3mHUrlsFe10FKXgrnPGcAVGjKjqbSt1k9tC1LWvbkqQPOOfAPkVLdeYISlQSEtNh5 +s7fSAvIGP+lQgx22HVJidxLhO0pXtwsePHkfap5kuR3CVtBfZipGwAABQOcj5FSnhMZgOJUs +KCwpO1SionIzkH/arTcJ+M+vMUFDaQ4hOMb0ccjHgjmpM2PJYZRKcUhal5DLiEhJb3eEBOOf +NYqRGeagd+7tsqkp/wCapaUgIGcJAUPfHxWSddYDUKfG2LLig13QPUE7eMk+cGrMmOibJPaK +I7TgBPcySVjztHsT5qXGUtS44eeb2JUpCEuKUV/rUxn99GUnePQk7gTnb5zz968tzrjzkhgq +3tYSph0DKNoGCMfINWUw1SlqdUylCUj0kAAukcgnH6eKlKfithKWEIWl5O9ZV7p8Z+9UvSmI +bjYfRhZSUpIOd3OOB45qgvdwiMy6kKJw36M5QfhPjFXY6gMLLSQUn1rHACh4NVKS24VIbSVt +OAlXJGD5P9f8qrQkhhxTildheAhOcYT9j5ri/X78UHT/AKG2O5JfuZuepIcVTrNrjoUXUIzg +uKJTs4yOCea1TpDrXpt1giO9SNOdQ2dV3Fllpu6rkw1NP255Q4QlsjakYGAUfGfes/rXSuq3 ++lvUCPDhxJeobnbJcSxqCGUKkNuNkBO5XkkEjKufvXxR+CLojd9f66jSJ80Ig6OmOs3u0BR/ +dPqb2EYyEjOCCpJOSK/VCDBi22EzboLAYixm0tMtDw2kDAA/Sr9eKJA4OCTiuMfiC6gXlpdr +6L6Bmut611m072HGcAw4aQQ48pR8ZzgFJ3cE1omotYTemMKy/hP/AA5RWZPUERGXLjcClP09 +maUQXZz5dB7q15UUp5PPtWy2z8MHSayQAeorS9Y6w1G8BIvE555L0ySgl1OwBeGkpIHjA48e +1fOFy63am0fra7yIE8T+p7upf2TfLqsIdbiWqP6lQ4yFpKEAIPqWhKSVDOSa0jppp/WPVDX1 +50RoNLa3tWM3OW3f5yyV22G64EOT2icqLn8KQCFEnyBWzXTVnT/ob1XldOfw3WeWbnEgf3T1 +hrSfcpDrcec+kdvah9Th3pWkrIbAGVYB4zVya30U6Vqk2h+23e8dXrehqTaG5LjyIkuevhMx +Te8sko5VlxJziuI3bTOqtSW3qBqY/W6t1hFXHnXTV7bv7lqGvHfb2LI2bDn8ifHitO0lqx3Q +bE63aTcauq7RJlPvzENg70rZ2Et9wEhOTknjkeK27Rlq6u/3eVriZJukdMi2NyLXOfLfZ+lW +4QvanJwk7fdPPxWr2eRo6waTmTkxUSLxcWnpSLg40CjeHRlKEnITz7gA81pN6uVwlSrnb0vr +ZZmSw80k4UkjaNwPv5rG/UIXIW6wpb6UISFuleQFDwkZqQ6i1wm0IQ6JjsmCH3dyNvYdS56k +j5OPeoL0Ndvj2+4mOtpueXCy6VcLx7D9PvUUXJ9uHJZl7lOApSlJAIQnPx/nXjSAQgJA2N+t +vHGPNWFutBLi9iHEpbCCPcE85z+tRWn0s4W656XElkDccHn/ADqXOQtbapzAUlDaktb3E8En +yKhye0QoR2zv3DBBwCPeryFLDZCE73FZ4zwD849+KtsNKdY7wyNowlOPH/nmvEdvK0jKtgKk +nG3B+3zV63y/oS3ObjBRG5JUTkBXzirSTvt620sFx4HeF5x6SapbjqUgublI3IPI8kAUWsqS +2hpCytJCAn/FkeB/Wq3GXGXHmVJUlSOCFHnKfar/ANEpKBJLSUoUUlxzPJB80TbnXZDrYYU0 +3nejAzwef6Yq7AhTJqFsw2yt5Ku5tBA9PhJz96mSNPz2+04YqUvOMKTzgFJB21eZZtC2pzN8 +W7F/Z8Y9rso3lb/sk8jAPzVlMYuMwQELDD+FOEjccnxz8msdOJjPLiLUkhLi9hB9IB/z4rHO +uLcKXcjaABn7n2HxVO5lEYtEHuqcK1HP8IHH+dXIzTC+8iQob3mUIDx5DZJBUcfp7VQ1HbUh +a3fXCStHddCcED+Hzzk/ar6/pipSkwUttL9LQz+Uec/rVp+QVrQA2ptlr1IQvn3/AM6yrUu7 +TLdF0ewp1cZUp2Y2z/Ct5aQCUj2JAH8qijektpSUtpaPOfGRwrgeTmty0HK0Y5f7aOoLsn+6 +6pGbitncXHAhKilCcEKSCcZKSMVj3b9bf2w/JjuFu2hLkeMlYyUxtxKEffPH3rJNTTpC9w7r +OiJduIgfUMNd3b9K4vIaUsj+IJPA5qND+suFx2PMFKY7RcfebVgtYIO72yf+tSn9R22DcPq4 +jB3uZWlpZJLmE8KV884/Wszoi4RYkeK5NsjVzeRCdkpUvG5Ep0kJdI9wkeEnjj5qJcbk1HZZ +t9u7WZrzSH33WwpXpH5BkE8nnNT4VsmykSZzURhmNDebVKkLXt99oASM5JUPFZa0WR1piPed +JMhUIS1pnXKQ2lXakOLGFbFZzjGOPFToEW1mPdX7w4iO2zPbnKkrQXO4kKKCAByAVAmtw0fo +eZfNUfs6+R3Ppu43PcZ8pTDKtxUcHgJABOOTmuw3+2wrreIWl4QZesKoypZRt2xnXin90QPz +ZOPBxis7pno/Cbs0e93NTNth29RdjMMFSlJAVuUkqyCc++c4xxXZbTo6XdP2ZeZNqTJRLnNS +EQ5UpbCG4KRyslOStZHhB49zXSpTyZcQvvALU04lkKA/5RBJCvtlAAwKphJZjSRPmI7DJbK2 +9yAQCeQn3zmqFuIUl59iJ2lpyFlxWS8PP/suPP3qzHQ45JPclsLZdKN0fteonH5s1Itcy8OW +SK1eGvpbqpS2ZSEqBBSFEJ/KMDKcHFSpaCuaphlIYSpKUNrXwE88kJHkf64qKzJTKQuTKId7 +DikodUolCl442j9fY4qlLyGVOzS8VS3Eq2goCdicclOODk/0qPBjSBAR9RIK1Lc7rbaTu9OO +U5PP3NR2e2pkPNNthIVvPJw7jxk/AqTFl22EX0Nwwy64drwSnIyfCs+wz7e9UD92+IjaUR2m +8pW6lA9SsZSfmpwU2qUPq2knLanHNycFbZH/ADMjxjNWIaFNRER23khKyVF3HLqM/wCQ/wA6 +uvRDALb7DLcdUdXeQ+pO5KOMFHvnFXIchxaHHA24O4cuKSQO4v8AxDngf0q3DhIubjcRhlSy +2olxIRsUR7Z+38zWLnzY8bYH2QlLq8lJPCAk4OPtVUKItpDsB17YVvB1pxKMBYI4UU+/86uT +UvtRWoylNqlSHw06pIwFp+QPA+5qPFgOpf8AqGWyp1sLQNqshwexA9hVmRFZba3NNiMXipwt +pVvCSMBPJ55Vn+tWi72H2J09tS3WCO05u2b1+7ZSPf7mrl0iy7xKcVFjoTIfb7nb2JOUgY5P +z5P8qtxEBlpqDFKmWgUtE7idxz6/uB7V73okWVMjRi+2gkLQz3FbU7vCuTg5x4qQ5cAhpMy4 +q2vbNqWFHByD4JA81RGgvslqZPMZe8FxDnbBCgrkIzjJPmsilpuQwpDclSGVryEqGVHHnB+K +6xbilVvjFGdpaRjPxipNKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKU +pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK03Vj8SPd2lPwwU9n1v +buU8naAP1zWKd7S20SlOKbcZUkttuHnnj+vPGao77LJAaQpSErV+9ec3NpOOck+/kYxV9AKm +W3me9HcKuMHhQJ9JH2+9eIt7Eac2tllB7yFhClAnnH50ffPBq5O7LrA+m2oQ1lQLmShTicYU +n5BwRVpbkuTIS+XDncl1ZajkKWft+lU9q4RVOuLDS4Dru1e/85Urxu+P0q+UOiOmHFQltoK3 +xQB5G7JHPtXrMdDyHGo7iMKUON/p359RQT4P3+1SERIS1x5apR2MIUlRcdKtuTxz717DbRCi +oTNmibsUVIcSCVBKiSEn7jNFyyhxJYlpkBsDtIJIcIHO371ZiSbu7cEJCH+13Cv1jlOBlIz/ +AJY8VS2yhsKSthBS6talKI3gA/m5P+lVOSJNwZi4SlQ7IUlwt7QjBIJPOPAq+yd3bW93X30E +trUk4SpKvH6cVIajduQiHGjlrOVoUteVf979fbxU0mQygNRy2UkAK3DGFZ5PjkH2+9Qo8URw +sKeWhxaiEFA9aAfY1MTIYYbQluRhJX+beB6uKrdcWQvYpK2uQSEZ584HwKjuy0Lb9Dikhoo3 +KIwrB84+OamNMICQtzuBaElHngj5H3rHyy4lYeszjIXkfUJX6vT8DPFXZSkOrS1lJcWslKkq +xs+Bn7/FfKP4mfxH9RNO67m9P+iOuNJWm7We3LcuNvvaQmRKc2lZMMKT+8UlIwQDjJFfnlpe +F1m6yK1Br/Tlnv8Aq1xlC3r8th4EuJUcuIIPn0DkCu+fhKYZ07+LiwWDp5bpFx01qayd2Stt +QcSu2rb3JceB/Ktt5KkKOM8YzX0Z0R03bOrWpusll6tPXDUEfRuvzbLM6iY40mLFU0lQQ3tI +wkKJr6V6bdJtDdLhc29GaShWcXKTvfdYyXJe0elbijySMnz81uv6VFlXa1wpsW3TLjHZkzip +MVla8LfKRlQQPcioup9TWXR2nrhqnUMtEa32tkyJDiv4QPAH3J4H3NfGq9V6/t+obn1IsNoV +f+svUaK2xpGzoQl5On7LuwmZJT+VtkDBPuo19FdDeits6M6bl3O5yDedZ3sCZqe/Puqdenys +ZVtWvlDQPCUDAAx8Vx/8T3WTXFt19H6a9FyLx1Ck21bsRpjY4LGy4B3HJKD+VRTgoWSMYzz7 +/OP4etDX7S89Np6m6Zutwl6qmPxYiIv7526yEnMhxLucqRkguLOBjPNdtjapZ0lf1WfpVrjS +VjudpbUnXF4RbTKg2SA0T2YLGMJS/uJzjO5YBPgVyv8ADR0td6v9UNUX+Zdd/TCw39/UlzuE +mL9JJu1yG5SFrUCTtRyspOAlJA962DXt/wDw19UGJd86c3BzZp2Wq66h1dcHlbOyjcExEOKO +VrcWAEoAAA/pWr3npnrLS/R/T1411rKBaNLa7MuQ/puInsSFRi13I6lrTy9xgrSMY3J5NfML +fbRGRpLR6kD9tKcdmNp/5qUJB2pW55CSkE4ra9c9Xdf670VYLRcrmw1aLQn6GDboaO0phpsA +YcKfz++P1rQpLdyi2yDKv1uDkaBJWm2sFCUgJUAQVY/MCfmoixImSFLeSnZIeUpO0bF8p5H/ +AIVAcjG0NfSoiKcQHNylZChg8bSfkUjN2r6OT35mxwNrQVLyVFJPIH+VQpc1mWzHbfkvKZjJ +7aMq9KBjjA+ajyGG1qXvfwXFfmJz6cA81SlTfZYlxI7oQB+/Vg7d3I/p4qMtW2EQG8uKb2HP +KTzwarlgFTbbZQWmkoBSkcbsck1Wt+4PRfoJkkdlLpfSzjwrGB+nFQHgkhCm0nzg/pUu2udl +5bZK1lST204yCceD/KriXI8Zhxa1JISkFCAnACz7H71UjvTsttgBLDfvwMnzXsePEbizGZLr +Zfc2CM3nG5zPAHz8VQ7Cdh3RdsukZ6I9HUWpUZ0FC2iMEpI9j/1qXbojd7v1stsJvYi4yOwp +I52pVwr+g5q3LiQbcxFZYUlVyiT5TTqQD+VB/dq58irkVgHty3gVOurB7rgykFXlX/hV5w2x +ef2tIIWDt2sucrIPHpHtWTfFwvDKo/bLaI7Zf7wRj9wMAr48pyQKyLdqfs0aDcLpbwjvA9kN +r2LeZSeF7fjz5rFQ7tqG5SpkNEJsyJgca7r2EtoQT4B9jwDVu9QFWOSLfKuEGWmY3/xDyMEK +PwD/AL1FdclMQlxGYbhb3oDCisZ3J9x84zWLRHcb7+PUtOdyhzke/wDnUSShttG1nBK0kqB5 +yf4RUy6rtS0RIljtwQyWG/qnXTucekH8wST4GeMVEXBeeDy0kKdDqUFlXBHPI+wHzWWusGDD +0bDDN4ivzRcltzo6EHKUJTlpQPx5H61jmDAQ2zJlMb0tEqcK1El4nhIAo7CdZWuI/DdZfGFh +tQ2qCSMpOPjFXy1L2IdZ7gewrYUfYeo7vgf71fiWVyQ4hgOkoQQhTxyEIyMkE/Ndh6a6j6Da +U6SX6bfdGzr31RflOs2yZKZ7tshx/T2VhBO3ueSfSSeORWoJu8aww7n+zYUG7XG5x4ylS5DC +V/s11SsLCARgLPsQPTWFTa5y3fqVFpMaH3EuvPuj965j0gE8qUMn7c1nGNC3RnR7Gtby99Bb +bg65Ctw7hMi4vpwSG2087UhWCo8Z8VLs1nh2CJcUzLEmVebrFcjQYzjvNvO3mQ+k+ODwPI4N +TGdKRoFtUhM576VMZsTZOVhUp0DOxoYyEgDk/eokRqLbm7ZcUSW5Dktlbu4ZUqIMhKFLB8cZ +5+1ZdqAuzt2mW6639G8688W3VkmWRnDhT7p3eM10LTWiIV50DIKbyzGchntMW9MpTS3JLidw +ccA85JJSDwRVGhdB3q7W66XW7OtuxmUpjKdQ3vYC2udij43A+R75rsSj9JKcMOCmC1dIzUKa +64Ql36fgnZk5QnPuPatoDtjuUmyaZ0XZ5UhyIlaF3B5QDWdmQrJ/PyOP5103pzpSVfYf0s9L +6mNNrV9WtQ/dT5zis7U/IAxkYxXXpUeUZS1NMIcckLG1CRhKG08bCrwnjkCk1uMgOW+KHQsN +ggKGVJwr84yeRj5qRdFxywypD7QUdqASnC0jH5gPk1FuEBCEty4UqGzESsJWFbi4R5PPjcc1 +YUyGnC87HO1BGHFKI2Aj3/rV5y5xrZbkJdeZZUp0MIWF4W864P3e08kk17e7jGaVCmqcCXWG +wkuoWMIcBx6j/EBzkfNWYz6ZbapM+4ssvuEOAr/9ODOMkJ4x8VccQmOlv6BLE1JKtxQBtTj8 +wBP+lQ7WEsy/qTLaYbW24lSmjuUnd4QMf7VHDf06UwY7G0qUSndwdvtislHlLU+1JdfiiO2S +pKSAsjAwUr8ZUfOfarBQ7JU4UQ5cZC1gspCM7AByc+9eSmlAAMxZb6mGS0pKz6lI8jJ+Pn9K +u29ESdGRCed2toSHG8jAWke5Pnk+K8Co8pHbS+Vd/eVqCz7HlsD7YqiP3nWVi4uDuIUUoPbO +0o/hTkcHipMyatxllLLktqYjaCsK2pbSfITjgZTUBDJY/dNNIfadJLivIZSeASo/lJq5IEh4 +MSGozyCy2EtlwnarB5AJ+ahuS2p0iU9+00svsuFK1pbOUE+QKvyGnXMtMPbGtqUhoObSs445 +/wA8VjSkyJad68OMJzlIKdm0+APfzV71zXGkTu6tKSp9TqhgEe2Tjk1bSp2W2tERtQYQrYA2 +kocT7kpOc1RDkxG33GHGXnVKQCHWklBaOeCpXvn5+avW5tLbqmTvdWHd4dcO8nPjn34yPipL +qGmFOBtll1ZV29ryd6lZPB58AfNeh+4PI7TrDBTHwHV7eFDPhA9uBjNTmEsS3JUtxsM911DT +bSPACU5H6knzXULUXDbIndAC+yjdgYGcCpVKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKU +pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSleVpm +rm1SLyxFSEgrZCgVEAHBOf1xWKehTYSRIIiOE8KKnMePdI+cf617HSFIdbW4sKeaLpCk5OAc +YTxjJqmL3WYYSp50upUFtbjvV2hn0qAGAfbFX7ZO77L4U8Un0oZ3qBwDzhPHHPmry0qdUiMr +Y264lQLqxtQjHhIz7mriIB+mLzapCSWgFNPlIUPVgnj+H714y2ham4zrjjgQtS+0Dgf+pH/F +jPFVMtSIrJS52CG3CGgVclJ8f6mrwfS06tj6dJQhI/eMN+oAKycn2Iql0rUpWXVOJUkk7zs3 +IzwUggc/61ZmSF9hUhEZx0JICVjAynHOR8/+FetMMzktsSFvFKSFoU0jYsfqoipjLLUWOlvY +Q4ynaFKcypQByQcnk1FS8h0qWzLb5wQ1kKISfKQB71TEaXDj9hpgqS8DsS5khPOefio8r0rU +w6C7wFA7ikE/rnnFZNS5eQ9JchH6cgNqQrORj8w2nIFTAouzNzr73cSg+ngI5HuMZP6ivWxG +KHFqClpb/Mvd7gePk1FlRmm2+4uGgrSsgFJI25xyRmqYAJcfgu/kUkPAsrJI/r9qmRVMtRyX +loKirfhQGTirKpryu333+42XP3pbHCPcYArHqu7kecz3ITpROUtLS0owEbcH1n2yc1PmzYVp +tEzUF2ltMxoLDkt9xf5GS2kkqwf0+a/Jfq5+Ii9av130+19oTRsZi6acmvXWPMTDU69cmlyF +IfLqdyitlTZwQrGMnGK6gWOo3SiwdStHdEtCM3aNq+8JuFsudnU05sXJb3uNKCFDahvcUhIH +HGc1q/S1Gufw49Qmr7pzppqF6Zd+nDLE51EBcwWS4pdWuRhQ4ZISM7VE+eOK7h+BDqhoy96a +vA0vpm6REyrk9+2LhPUHFXR1eVtuqczgupO5PAAwQMV9yxFrdisuuqSpamwVFIwCSOeKwmt9 +Xx9G2N24JhSLjOWCiFb4qN78p7HCEpzkj5PgCuQdI+l2rROHXj8RN7fd1cwHnYcFEoogWaKQ +QGw0n09zBIJJV7e9aVd75q78VHVy3aNtjM6N0ltDaZt8X21RnH5KFnZGcUfJPGW8AgE59q2T +Utg1d0l/EKNfaah2SRpXVEKM3qF24AByzRIwDY+mUCkIQcj0DdlRHHiup3rqha2bdY7im13l +qFdr4m0Oqk25xpbadij3SlY4bykesjGCf1r5g6wan0m3rrqBrn8OOj9Sah6rXqHHsT0+PFdk +WtbAwhxxlf5EqSAEle4JG3PzXPdDROssq96Q0VadT2KLZuntrlxLt1DbPcYZdk+ubGhvnKH5 +Kc7MpQvb81Jtlz6QXK2K6U6ZulwtViW+JrTDDK5V5u6kn1yZ7iUqOSo5CCEY4JGKvdTb3pjp +R+F3UHS7pDqSeu6Ga05qOfEkJdU3GeXhxLjgHo3AhJ4B8itL1ZoX8I/TLQ0vT1r6gXWTKuun +C79NEuSZIclKKVoU4EI2+Mpx5r5wtlx1NrFUSHOu1wQpiKiHaw5JdUwykAJU21vUQn0nkDz/ +AJVk7ou1aYcv+lbLKQqA23uE55H75x5IwUBfBCM7vAFYWO3bLot912fLgQ4lpU606EkmRMCc +BI4Pk+ePANY1l2XeoUC43WSuRIUhCY0NpY2JWjglYHjHPvXjSJbzTdwdmZhtTN6lNoy4FA4U +njyAPtWKmz7cp6S1GddLanioZB9YzkcHxVEgtxZaXoSFIYeTtw+jKgsDkD7Ec1FtBeTcWXGG +YUhK3HG1JeP7tKSPzHJGPtVp6X9c6ZCWUIbUvBGOEn5A+MVbXLc7UqMwUstvKK0JzwFAe361 +RIU2hDIUdqCkEjOefevWQj6rsugdoDcP++PaqFPJcDxe5fSSc7uMHGB/nVl955RQ+6lO3lsA +DAGBUlpptLbz/dJdbbGxKRxvPkHP2zVc1ppSNyCAhWztAH8xx/n5r2EJbTqkpUnKsIUk+Me/ +862GyvL0/d9PamtsQSnrfdEXENSGg60VMncEuJx+U45Ga8vydUa1m6u6uO2Vctly7Jfu8uNH +P0sR+WSUIOOEAgAAVsfTLpdrDUNp/wC0Wyy4tqiWG/QbZc5cp5KFx4k5RbTJbbIOW087lnke +3iouqG+ndr6ZQtJWJTty1WjWlyevl5Xyw7DjhTUVEdwYyhzO5WPJ9xWOskF28Xq3WYOw4SZM +lLRU64ER2AR/jUcAD7+9bRqXR71p06ywxptNzu6LqQiQFd0yW/DaWkoOVgn4FRLUdViTeLK0 +03Gui4y7CvegJbioPreDhPAVwQD7eMVk7rZ7fbLNBhyrLMm3+KY6pbsl1amhHWr8quRsynHH +HmsXq24Wpq8ORbbGWzGeDSywpvb2yeDsI9sDjk1jNVQbO3ZHJjb7D0x9xSYiGiVdtsfmKvbP +Ax/OsBNuTk64NvKQlBZbCUhpPpSVJAyf6ViXU5SEvOhG9vKjnjPvUaMsFRW+CW2k+eAM+wya +nW+NEFvcuz04JfhzmEMx/KloPqWvGOQB8V7NS6oLuJQWEylKcjNn8zpKvzK+E58ZqO8yqbKf +hRA47JceCvSMgJA9RwPbzzXpQp+R2YSVKCdpUcDaCOeCftW9WawxbxaJuqFvy7hIZt8t19ZT +6WnUYEdC1kBOCM8A5OKwXamOFp2eSoIQWUtsAp2heN+wY5P65qY205BuDrTkTtR2wpJB57Po +wlSgfcnz5rE25iY40H0M+pOxlxSjhsqUTt2g+TWXeixhaW30KC5TDx+sJO1KloOW0geSKmIa +Z+lthdK0l1tb6ypWD+bhRB9vary5FzuM22RXrtMjWiyvYRIfeyGkqIK/p0eCon/CP1qfIujk ++XJsWmG1wLcHS+9cZqgZBb/iWpfPJ/wge/ipuopARHat8WQ8uCWSqMtwkyHiEHJVj5zzx4xV +q06ekXBcBi2KiB8toLjbysbgjBWkD3wOcVstpRarnLYvd2YflwjMcjOMNekBlCvQED4UfzYP +zW6x1x5ETUFzdWJF2lSGWo0WOAEsJG1CdoT/ABAKAGM+Oa326X6VpmBB0Np2IqNHR22GUbQl +suJBW+p0qwVKPuT84rbNBTbnqQuXjXNygi1PN9phoo2rUc7Btx8H49q2rp3YLmxGi6Zl/TjU +EuU6Hv2c8lx6FBzsSs8lLZxnJUP86+lI8KPpiBAslsbDqRIw5gepSMYC3CT6l+P6+KrMlLSk +KiSn3EpX2Q6HQptR/wAOf8Q9/tV/elja26tZktkNqWogpCVE8H4OOatT7eosx2XFOPrbdDil +4SoAewwBwcY4rxMg9txEhLaU90qQFDcCCOdw+SMYFGJaZkpSlR5Se0d6WnFtpbIHAGPOftVp +pqDKUt2bGyO4p9p1RAW24n0gAK4AAJA4qIz9MnLbqo4Q0gqWFDJKleMew596lFiJKhojyUdr +sJ7fdRhPA5Ax+tXWo7TLCo8XLiEpU92yPUkf4uRwKxLTCEuFGO3uVjAxgg+cD3584q8+2y0p +yQgJcLaxH3qVg4H+Ef4qomEriMQihDUkZKwE5G0Hyce54+KyC34qStlTkhT5aASkq/doPv45 +/So6HInYP1jzraCspXgKSp8lPAT77fmrTG8ze8SptKVBKUoUPSgfGeP/AAq9BTKFzcfdBai7 +V995biAFqx/CB4GPerd1ZUqMwmBIQpvYFltxavf4Pg8c1V9RC+n294PuxyNg2+2MYPvj5q60 +oSZSI6n9lt3F15ptJJylIwkEckZOfevXZzqZciGl0paZO8KUASG/IIPzWHejtpmr7TLex1Je +S486ncpP3AwSrNVGcErU242rdNUkdtA2rbGMBRzyKo+kQR3Yy3A8+kodeUoBPHGDn24HI5NW +WmXY7LMJ0rAiudt1KcqwMZBGc+favHpbUVCmrb30peAU+66nKmlHg7cfxY+xq8lu0Q2nnooU +4tUZJJSsne2DjjJ855o2t9aiUtuh3Hcw2g4LfA81kkpjr2rc7bJJSS84oBIUB4UTVERxu4Nt +oK3C3vWl9SztRtCuFJPuCf1q6xAbS+6ZmQy0FLZPcwC5uBT/AOrrqdqKjbIpUeSyjPOfYVKp +SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSl +KUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpWoayubFvkMlLKFyNuAotk4QSc5V/CD8isOiXJdD +pKIriTtUwlfLZHvyefFUpdUQ+piOnKFENJQrKE+59ROcfAoqRNjIYUwIzJdKkuqJJO3yCMcD +FU2+GFMqQgpS4OVbSCj7H/z71IkMXE7RGj/WrYShfrcG1SxwBj345+amsrmOxI01bSUSCnDq +Sf4cn0kH2q849bkygwJe11H5AUbScjxuI+KstOLde7bawuMhJU4l1IKkp8ek+55z/KqmJqG8 +SUesNr7DpUnAUnxuXj2NX7o8yyT3VsrbUQlIUTyn2II/0qK59I6wkRFOd0L3KaWNqBke+fI/ +T3qiPcCEpQ8UANrKVK2+UZ4x78VcdW0p3fuJCR3AoZUCfAP61aSG2QplqKlG5QVuQMHI98/7 +Gp0FlK2W3JD7hcUoZSFHCT4HPvUVxtTTiglDDm13a0qSSMn3xiriGZLa1zXIkfvJBSC2SRj7 +j/Sp6ENtuNyAUOPqQEgp4PPkEf6VWqPFaUsMkbn3d5SfHPsR7VGYkurkqXOZabUApLYSCUBI +8k/JqUkMtvJlNtL7jo2JJSAfB8/AJq2y26oKCGmslAUB+bKs8pOfFXX0R8JS2kBCl5cH5VZH +z815IWVtBLyElKyUpG3OD/596+dPxu9WNPaN6L6g0BG1hDias1HEWzDiJeCnQ1jKyseUApyB +n8xIAr4W6M9JdcT/AO7RioRpHUlyhSINjjXZCwqfathU8/23UkIWlRJSRg/bgV9I9ONM6x6H +dEpF+0lZX9Y6xt12CE2hT7jqJHcUkKXhGF8NgkZxjAr6R0GnSFzg3/UGnS46NQBbV6C3O6Wp +XawtoA5CNu8jb/XNaTpvQGgOgLlh6P6GtwjxZlvkXJ9pza693C7uDylecD8oJ49vNfRrf1aL +S19IELkFpO3ucJ3Ec5x4ryTbra5MYvVwaa+ohNkNvOKG1gHlShnx+prkWs7lf+qyJVpsMiXB +sCFZiLZRteubif4lJVkhkKGRkDdjPIreNNWDT3SLREh0MuIS3unXB7G96VJXjcs48qKiAAK4 +P+I7rRZdUS2eiGjLVJm6y1JJjWOR9U0ppi1trcS5IUtzIG9KE7hjcM4rI9fOuekLdrO29Frr +qCRb4Sgx9dPjNhT4T2lnIUchCcBKSr5WQDXM+mN/1bPal6V6eW9mxs6vDkJExAKf2FZWt2+c +sucIdcySkrzuOCBWq6/6hvzFWr8L34TNLwZun7CypEnUD+Nj75IL7rbqldtwFSlb3iPJIB4r +Ea5t1p/CbpfTOrdC/R606g61my4kshX1keM0hv8AfIj9rBJS4pHq5yRjPFcMt+q9QaftNx09 +e9HSy3cwLhf1XBhxsSFoJLTSxkejcckfIFaGi3SdTwdQarnLZZlWyO0CwltLaEpKgEpQMcAJ +8VXAvT9jgQGLVHTNbnDuOF0blxJCeSG8cgYwc+DWN+kcub31twlHK1KdkKKxhXJVtOePjird +2uiW4MMxi1+8Q6lTXjOU5CsD+X86wbEpEOAtUdeJCMoUAc5GOSP19qv3SfGaDTGnw+YjakvY +KyFlZQN4V9s1jJCkhapjKcqLoSsE4wcZwKvC5uyrg1KQ0R29ilt/wKI9PP65xUKIWzJkMyVd +pp9w90oGVNpB8pP88V4oRt7kZtxQKCoI3cbk+xP61Qwy07t7nA2klIPOf+lWW9zrTUR8obAb +cIPkqr1EgoSEPNhLjYGD8881bHrQl5EUjuuEKURwD7D9M1fRgqQ247ltThWSByCBg5qQiKpm +KXFryhDm5XuSnH+9SXLkzJgqK4LSF9v0NtA4SQeCPjipEdMxuOJLsEqiOrCGnQnPrI8HHsPm +spEek2VIuiYqpKy4tpcV5w9tQU2r1YHPHz4q1ZNWXTS6H7DYJMmTYr0iHKutqkj9xMfZSdhc +SPzBKicc/rUqNcNQxnpdr07OuzUGaWnpEFx5XbcLaSpIWgcbUrUSnPg1HToLVMO1RI1wtggl +ZQ6Ey3EowXFEgkE5AKQfNbXpTSFtuchdwlRly40VxKW2kO7Gn3kqGSVHGUcec4rO3PWsOz6x +jTZd67zkBa30tQEpLMNSU+jtkecK4ycjisXCvdsukiPf7yiW1Ou076p+PGbPbWtS/wA7vv6u +Cf1qze9bSNY3u9TL7NNtReJn0bkeG1tSlto4QcnnnHNa9cbmJSpCZ0ZHfQhLbKFnBQ2lO0Ly +Tkq9+awL0x99qO3HQG48dsxkOq/9OuZ9gf8AWoDrqWYbi0TT9Q8S2tKcbQkeef8ASse6/ujB +lKQSj1ZVyTn/AKVcW+4bWqM3HStIktuOKWMKJ8BKfYj5r1tLjygEISpalbUhKc/qRRtM15lb +qw84iMNy9mVBtAPGT7c+1T7JqSVphu8CFaYj8u5xBHZkOpy5Gz+ct+wUoHHNZyZarLYbfEtd +vvDtwu62kuXNSEj6eJuRw0lYHKgSnJ/zrYUakjt6Uj6HTbpLlxd2Nphxf3cfKT6XFbTl1ZGf +zEitanlaY7b6e6JTjr4cjpSoLaPAZBGN2Vew/pWbv9gehzW4luRcW2UsJTcpNzwy866oBS0J +bPgDwOM1Pt0Zq42pUs25C3mJAVHgob2peQhJILyvCEjznIJxxmsXFh2b9g3iRNTMlXKatpdu +aiJ3Rmyfz94+xwQEJySfNLhb7mtcW1XM7VNspbKm1AYbCM7SsePg/es9cZP7XuVlkM22DHt1 +vioPZRyNuANqgPK8Dk/eq41ltk29RozEdcRmbKbT22XCrclavyKKj6ePis/MlybzeZGpk6fh +ot1lmqabSoEN7WztCVDyUqxkn/OlhbWJKtT3mKWUJZkqbLACCp5wfwJHASBxx7VkJFqkxLfa +L9ZbY+3HVDLq2s7ghwrOFpQTk8c+Pet30SxCtEGG1MtDqH2ZaHGnHWiXnllxJyofB49sCt50 +9YYsW/3W56lt9xuERp99uIlxvuuuurOSrZ7JxwD8VvIlsnSr8y2aciM3GPJYjW2LMQEoJdV6 +CUqOcDaa7vojTdm0Pppm73CMxK1LcW2/2jJaYPcWRyG8gDagK5+9Z6Fcb9cpapdxtCY8V9tT +6pqnNoLgVgJSgnngfHNZJ955fdIgQ0JZIkJSz6QFHAJA/wAR96tz50Xa1Gur6mXHN7iUsIU5 +3vlSyAQMceSKhNXaM1M+mDU59ySElbm1QQAOE7TkEnPn7VMTMZcgEswnHJDSUjaWlJ3HOFEH +3/Wrv/ChxIG5tSVIWhJR/wAxsDwpXnz5qKwuOm4vRXLe47GeQVLlKzkuee3j2H3xmpMlEWc0 +XFW1LTxZ9SWgoBZH5UnPnn/xqy2lp9lKHQEl30qKTuRv4z6v8sCrqHn1GQt5LrLfbRvdZQCp +XPDZSf4T7nHHzUdxuO6G07lhbavTggBOeT6varT25SHHC5FaczlpaGlEIV7E8easfWutx1AR +1OSmDtB2He4gc8k+Rnmrja1LlIuC2VLUrH7rH5B85PPn5q6vvLZwltLshtwrZSs8qSoevB8D +HAFWk/VNNiWuI5hCwFhwcZ+Pn+Yq6uXKkMOZiw20tOhXaV4eT7JV+n2qhxsy2XELjtRir14i +uKXuV7bc8Ae1XI/0LrcaapsRZDy0oMcI9JQODlXk8c8+9XGpKI5dYJDCm1lbbuMlaDxg/wAv +arKWm1hyQjevYjloEHenPH3/AFFY5LkZQLnb3qhubBwe58gJT8CvW1BUh+SppCZHcDSFLytw +Nkc5FVJQF22QZjCu62reUbiV7dwykgH3FW/rHZJEl+MAE+rcg4CynwVc5GBxVpcl5aHmNi1d +9OA6UfvgjyCB4FHYu5iNJQ02p+SrYdxwltIGAEpH65q72pTTciRFkOKD21LakHKh4BGPgf61 +NlmIGmIzq3lKQnhoNZClYwVKHxUpmU/HkNCZFbbjBIUUhCTlPtx7fpUKRNkGYuIq2KS4hKe6 +wsnbtJ9BBB5P2Fdas+42mGVjCuwjI+PSKmUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpS +lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKV5Wn6 +udLVw9SsNORtihwQSSfb3rXkS2XgzGmpQsuAFpJUQckYB+3iryQ0RlC0hSlYWrZknHtn/KqQ +484taNqAsBQDJVgFJHjPvU22Q1w4klBYIcUEqbQlfbUrPOB58YzVpye83MKUttKb2BSe5tJU +se5V8g1MTeUOtqeZjpBCgkqHlSx5FVyW3ZqWlOJEgNOp3BQ9Scjgg++PGKrgNLioZYXhh5oq +UhtSeVH5J/2/SvC2uKiS00hyQiQAp0g8pI5JHzz7VXLaRLjRdyQlsOZdbSTuORwoE+M+4qNN +ebfhOPvMutlKdiULb3FJ90hQ9vercQNGKHS+ppYRyUJJKcH2r1AZQ66mO5IdClALC0YKE+dx +PsKrSC4O0jYUv4Dq0q3Aj5HzUsh1pQZQ+t5lKgspV6SCOcY9qi3BJeRGiblJQtancgYIJ88f +Pwfer8FUza73FPJWAUNuOZ3FI5wf/PFeW6M+XmpuFFvJKwocbkjPP25rJslXeMiI0kF1O8lS +sb1Z5BH6e9W3pJhoQ0pKSElRSknznyD+hq3ElPTVvLdISlJATjnI81JXuYbW+s7UtYwkc781 +Zju/tJxxT7Cd8ceh1Cz68/NXJz0O0w37nOWhtmGyqQ9k4ShKE55/mK/L2PZ+iX4uvxT3uT1B +6kytO3a5vIZsbcFpO195lQ7ae6sYC9qeEnGfFa3+Ib8R3UvWPWmfap1/FrY0TPfs1tkRED6h +lCQlDzocI/MsDn5ruPQ38TXRC1IVetTdVbonUV7kR4U2M5CVl51ACW3ghA5JBGVYxx4r6Y0J +0yl9OLtdRpfUi1aZvUh67yrbIabDSXFAEuId/MkHaMpPGK57ofTurOp34mJXWByXHj2CDaHd +OsW9hzuJdi9wLSpaiAfzAqx7cCvp4XSQq/ossGMlbEZoLlPbv+WSP3aMe5OM+fFaTqzWiL1P +Xp22qQ/BK0sZbSXFXF4H1x0Dx208b1j9K27TWm41iaXMdSkzpDaUPunGEtg+lse21Piuc/iF +656e6YaKZlrmW9bt3motrL8tJUxGdUR+9WAMHZ+bnA4HNcR0TbNC9Sda6r17I1N9ZpTpc6qQ +9qYrG/UE5TKVyXirgJaa2hCQjcCfeuM9Pf7r/iE1Vq/qn1VvkmJLmpbuyWILeWEafYUUswlp +Byhb60oGDlZzwK23qhrbUcOw23oTpdxcDqH1kd+v1Y62Qlyw2fGGoyP4QQyNoCiDgqPvWv60 +6EyJvUfRnQnonr2ZbbVB0w9/fe+xlp7VrhPLARHJJCNygFfu92T5OKxnUJlLuvel2hOjVs+h +tfT2Nc7XYbq056bkhnaqZJGMAYIKtoJ3EnBrh/U/qBrfUOprtM1JqSfNTcmW247clIBcQFfu +uB+UEc1rFzuTjdkbgstsxprsZxq4qbG7vhKhsz90n4q5pe7Qraq4vw22JL0S1uOpceSe4lRI +/pitbl3adcVfsOLa2Q7dEIfCEL2ttqVxwT9snPtUaZGbQhxmZIablwH/AKMpSoEKOzdjd8e2 +axu1QdaUWAje6lpODkJPA5/rVNxR9NIlRFuHKZBAeQcpWAPP/hVpjstpUHllTS1uKA9wsI4V +969ZkNmMtTGSpY27EjncCAn9c/FQ1KLDuHwoFKdpRnwc+/warcfS4HVuJJ3MAAHxn/wq3GPb +OVKHpTj1eMYqywjfhzYcpTuBAOcCj7iSkkqOfnznJqUhDyoyYnbKktrysD3zzn7VeEPsJDa0 +pZDqCpGRkkqOMZ9vFSkoU60WWmT6mwtW0bi1t4P8qyULScmQwtKFFtXeQ2W8ALKiPSB8g10T +TnT++6q0y+5pdTDVsXNRALAWkzFvtpzIKWycg8gj5xWq3i6Wa36BueZ7sq+sXFcGI2W/U1GG +d61Ee5+Ku6Q0uHY7N6ZnttuqgtFxTie23HCyAACc7ueayKrjqHRdx1c5YLCq8PPtRmDdHCVN +ss7s+lIHqBUBzkeK2zUKbGi3vzuqV1cn6ikriLuLGQ4HmnM7G2wj/l9sYwnnPk1rMqHe7tDh +2XTsIG0RE7Gojaf3khSsnDgPv49P3rCz9MRtLNQIrzKn7xKgOJfhNtbhGVkkp3AnkAYxWUtt +u1pbm0asWJFtsy+zDenPs7ko3YCghJ8qHt+lYidJsVsuXZhAvotkxamZL6SXpiSQAsj7nPA+ +BWB1PPg3K/z5zTqlpkL3JVtwDgY2/YZFQJ6V23tMNvokSVpUrYRlLIVjgHwc+9Wr9AgWia5C +tl4bmtNlIS8kBO4lIJyPsSRUKGuCZLDk1Ku0FkrSBnuDHj+tex2hKdDS0FtlkOPgZxhZGUgV +lUtxLXAZmOSFreU2gpbPpAz+bx5qCmdLgsS4DDxYamHbIbA4WAdwSaqhNuLdMt5lx2KyrvLS +RwtST+Qkex4+9dK1Z0+umi47jd9lRBcLhYhqVUOK6hxttlxYShtah4OOceftWCkwYgW3crdq +BSX2yjZIbTt2uJH5EknlIBxms5Evk62X3++Pebeu6p8SYTIaDrYeaSQ2rHvgc1VPukvWkmK9 +eLc/Puyn5U6dcluFTk51wYSSMYQlAHCU+cVHm/tO2x5EBy4vRYc3a+6lzAQ+EekDZ8/ApatY +Gy2xuMxpVEGJbpX7ZdSqSXDOUkbUoWMenk54yftWVlaeuqYM663yM9BLzDkp6MUZQ0HBltCe +c4OR96g2lqSLehyErDsxIgjY2DhZxnYM8nx6vas9pWzuiW3+1pIbbsrYkvHIClqSrAScHk8c +45rOGVcdRN3u0W4IbtQaU86r8obUpYIRk+Sfj4FZfTUNd0ebss6AqQ1HTnuY2tI4AUSfG4ge +K2jTjXffQ9dJsS3OSXgxEBT3EJab5Iz8jHg11RvR7UC72N23SDcJ13nsypzqxlbUUKB4Htk8 +n44rZ7RatYzupmptd3V42qwaTigx1KbOJ6iklKljIJA9J4/Stl6U9E9RXu+tdYtedRrpdJL0 +tMpmAww2iOCgYSnbk7UgKPHn713V2W4y+G+6AH8KkLeSQVgZwkf4fT96oZhTVOybpLuC5zSH +kKhtLjhpDAx6UJGSSB5yT5qfN+rahOCNCbkh9rcpwLwpsEc4HvWOhz+wtnLTyGmsqACskqI8 +/r96BxSiiQ/vcdCyUbl7knd4Jx5wmsjDZlKlttuTy4hxvtRQkpQnYfIP6fBrGrkPOl+FEUHP +pnfplLcVtUhR8hJ9xUpRVHcU22pSsbvqEtEIU2rHkHGVcCo0y8iMHFwiVhOxKc8kZHkH5HkV +BS+0Y8K2CClluK530MuFW5vGSp5RHueTisgq5pLSbhDw73EqKUFva44hR4JPt8+KsSGGlrKu +xhLaEkZXtS6D5JHwP86uQkKDTzDjrgbLvdQFbcqI5259h8CrEbZKkJmt9151Cil1vfkIz+UU +K1PTFKlr2JH7kFCchGft7n/SqglxmT9F2xw2SjbySB4yaqVKlMlSJLCnJG1JS2F7EIB8Hx5+ +aioaW/H7oZUlxLhbXHCwTuP8W8c4q+2y7bUqdjr2hDRcWltAxz7/AHUD71QpyNcNy3IQhpY2 +rQoObi6MeEn2Oc5qgrCgibJacLZTs3qcOU7eQSMer/wr17DDsVYjlKgsPLbbG7I+x+9WZCll +mReo1vUt9l1aNpc/ePp4yfHGP0qLHRM7bcuLCEkvNqLp72NoPgHyTj/aqxtSvZHlNtKcUO4s +JB3kD3J8YqypNwQ21IhwkyVLUd6lOp2lo8FXOD/L7VUtElx3YdqitpQStScADGMbc4H61fjh +lhlqIhLQcO5zepJygge3+MHH8quMKk95ToBS26gIbwj0tpPK1fck8VIjMupkBx7O1CVBayrc +EJ/hOfc/932q1K7TzylKcdT4WUpO3cr2yfvUqQ1MnsqcbWW1BSUMKThSjgDII/3rp9tTtt0Z +O7dhlAJznPAqTSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKU +pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpStM1epCJ6pB3LMdhC+0jIUvKiM +59qxc5hEkIkIL5kQdrymPO9BHj+XuaXYxi+yt0BDcmOFAEEBpWc5P6/yqMYzbLjaXHt4ONqw +P+WDk5+D45qZCZiPtOx3ZCkd5PeZ3crCk55B8efmozCypTkWRkIda27lDAKjj8p+avNyW3HP +pdpKWlhpKkH1KUByD+vnPvV6XHdhT2WY8pa25BKPQdpIx8/1q52WEOttLW7IUpIBWr0pUke+ +fkeKvwblGdWi3ylLZlsqBbS4gpCkjOAk4wcD3qU5EE9CpJbTvQjKVnIyR+X355q2h2WxbUty +oBQVFSnVBfKefzAe9eXJgTWzIwh1xrYOPJyfzZH29qOKjpUiQB3SCSkoGdw8Ej+XtUN92Gyt +l2C6t8KJWlK/SSn5Hzj3q81IW0VPJSlTsdwp3hWSrjPNRSpcyY3DlQ1BL5UVudwKUAR8Dxis +lFfTJQ2ylpSgEkBhxPq2p8KBA969mqQh5K3WXUFaiVBQISfT5z70aUp2Q4t9RaWtQQ0UqGHh +t4I+48VddjSlyO4t8FtQACCk4x9vg/rVZlrfISwolbS9q0bcFsAeD9vvXi31ttoEhlTbicFD +ixkEZ8cf6moSoiFS0SmnXozj43OJJ37s+AD7D/rXDfxg2DVuvtE6X6QaOuDkGZrW7IiXBbLI +WpEFIUp5xSDztGByCM54rn/S78DnSfp1BtL0pqVcbxZpouaZ8rekh9s+gBKDjA9knOM81xL+ +0D0xpizamtWqdPWG7P3q8duTeprDSxAVtKmxuBSdruDjAVyBnFYD8In4QdX3TqE31O19bJ9k +g6bmRrhZ4bjPFxdBCgoq3bggD7e9foN1F1A7cWzpjTbLPevCi1KfTlZYR8bfknIz9q3Tp1pJ +OlbBHiLQQ8Rlwbcc5Pt9/itY12m4R1vdNtGyv/R3WRlzpUteFKgxsYU4E8A5wG088Ek81F/D +/ctKzbbcoFuZYgX6xOi2XazfUd1617RlKF+/7z/mZ/72M8Vzv8QWptbdW9T6o/DrpNoWSxWy +1szNTakdwsJadTuTHaQdu1w4xnKvnGK5rBXafxqW1zo4tpES36TbYTcdSqUVuuGOe39NGQNq +N5AO9zKwARwCQa1f8Ycy59HulFh/DJozTMz+7mq1Nvi7OkOIjsocTuipwMbycKKirxnjmuK2 +/UidJ6V050q6RSYtz1dAvMp+a4MZnqSgqacUD6R20gpSgHkjPPiqunF5T0r1JE13q1DWob7r +DfKl79xW0FkocS62jKic5xjb4NZ67/iGtGnrDrTQ3TLRMe32nVcYw+4VrUi2vlsodcVuGV7k +lR2kgggc1xqzX6bdbNaWdSagXCtWloqrfaVtIAU446slzKvHzyRyKxcCUzMQuHCnh+2RHHQJ +chokyADkIBGNvvg1i3NavWqG5ZbRHbjKlJcZdKyXCtBwfOODxUKFdE2yLc4TEr6Vi7xih9Di +QvYPJx7jOKxsmfPcksz3VCMpLSdm1OAvAxk5+3+tQn4pjqLjKFFRUFrSBnn2OPjH+lSmzGl/ +stIdQpYSnvqT6Sk7jhR/yqFJSttBiBeApx1awFZwc481YfCJDTLql9r6UgFChuKt3G4GvW3i +Ah+I+e4hxCkr24ztPBq3JeE2Y8+t4NuO5yT/ABE8kn45qh9tJWh1BO1YIWkexzRIbeVseCk7 +CRhP+9VuTC2w43GbWpbqClAI/KM+RVSYLJSVNPby0z3CT/iJ/wBqlRnSy4yHwXGUPJWpSDjH +nisgmFerwmS5ZojkhbKyRhGS23nnnxW96G0fcLSnUMJ20y/2tJtQ7CNpKgw5lJc2+Tg10mHp +bT+hbI3qVOrWE6iVGbjqtriRuKgtJQ/gnhAxhQ98+RXDoVw1PqnUMr6+/m3tqmOXKZNYQD2g +rhRA9+OMc/pW1RtAWZ+yXluBe3LRbGNi4Dkkpdk6gyfUAOOyMZ9veti6xXC13t/TitLaRe06 +1AisRYLCZQkFYStOXV4HhJOT4/Wto1g4/pHpxqR1ueNWN3S1KbVdGHEMtNv5ASENjJOOUnmu +UNWly5T4thcS2zbi0093Wslw4RuwpRPkePbxWz2/UCp7bELTspDkLSWbhLlxkeqSt4bG2ec8 +jBORn9KzOiA3pHTF6jSYaJMm/JUv9puO4VCW4klKC34JA8+Dz7VzprqBqW6sSNM3K6uSLRFd +7gSGx22FJyELJAzjPHn3rW5cVmFb25pgSHi8pKYs1eUpWQrKylPvjxmsc+7FkuSX1soZQpZI +aJyBnyQf1zWPwlCzyoY8LV5I9jVLUZ6bKDcdO5ZyVqA4AHn+VSYwailue6EOkqWlI8JwB8VS +hTqJRcW0rLbYUhKhtyVf7CqGZEkSd7fbUVIOCoeOeR5wP51IhsPSQth+alOAVqUtOe4c5wce +KykOQy43GsqIii044qUobjlSjxjHslPmriGLVFkyUNJS+84+pakDJURjGePYVlZLJnW0RIhU +72gosqbbzsSR+8V8Z/WulawTartLh/S2hMCAExW0LZcO5/DYSoqB8c84xzUaHKej2eDcVXNq +1/QXZEZlKWipx9zkKdAJ4SlPnjFavIVZrZqZ269xFxXGmuOped5U6oK4yE+AefbitllQriY9 +w1CLcyWENNTUIQNqEFSuEA5ypQx4/wAquaikRLezEsk1Uhru9t65uuApekvLypDKUkekIBzk +Ag1ckw3L2myWtmziBDbmdploKUtwMj87qz8k8gcY+9bNb7A7q3Wd4vt3t6bfYTb17nXpCQlp +DKdraVKOMqUec8YzW+631TpPRHTu0ybAwX1uMocVbo6lLS22VBBeU5gnkEkfNZCZoZkasu7O +mpC7panobbi0ttkMNhSU4Xuzyo5OOfY8VvnTrUsRUSNoyRZ4iv7sx5T7cZWQZD3JBzng/fkc +VnLJbNSW6HPuqo6LzqS8oXNdjtqSylKAAUt5JwU8gZyK2uyQL71pjWWzX6LDtkeGxGlamtsR +YfaQ4gHtsBzPvwSMkj3rtkmcw+ENuBuOywUMojg/+m8YBSR5Ix481IgpTIlutQV7UMq3YcTu +U6cZ2jxgkDH2qC6xa5C2ZD8dwLWoggKPoUT5P3H34qr6h5KnmXYzzTKU9tCs793Px/0q9GK7 +MhTqmm3kR2ypwrG0NJVwAAec5NRYjxWoMNPsLUVK9fncccAc/wCXtV92M6hCWoshDy3twUMA +AADxjyCf9qtXRx5m6J2suS3Q0nG5wJ7fo5UePA/1qyt8LQu7ElLq8dvevPvg7v1H6VUpZU22 +IzDTqkktJSE4JHnGc88/6VcEduWVLlR0IcS6FrCVEFogZ3qJ81YVufaaDjpTHkrcIkJG7ft8 +cDnP2r24NRY8FDzr7/ZUndyBhIJxjAHGT714324TLCFJQ0oOABCQVKWknnPwKvu9yI4tLSyX +lulailadrfwduM+OKtQxImvJShtCiVdwu55Cc+SPvVtqK5IfeeiPp9BUVNuIPpOeVZPnj2rJ +RpMd2ZDkx3YqHClbbLhO5WEjJBHgY/3qIia9Md3uISF5JSgKBAA9+PmrLJTKUkmUja4VNLcZ +UP3RPsT7k16mDCeWIbbC30gbmjklKR7n78+9RN8mWw1DUtcRUhS0KVtJJaHBB+PtV/s3O33J +X08ZSgpSSwUuJz2tu0fpkD/KqZlst0xyWqSUvrBCkBon0rHkAjjFWstNR3VjlPbShCCfyc+S +fkmrXZEHvzpr8dJSG20tt43LUrx7nke/FSW7ezPkKhyG0dtaVepfBR6cgk/GcVZtiYjbQfKE +SkEhKVnOG3UjHp+R/lU91mG3bG5Lrao6wFAFQKgs5/NgeD9qtNwUtym3X3lBx9W0BKCE7VeF +H7farr7Qdiqjqc3IQ6pWTwFEEDGB7c5pJbbjZDCwvcrK1j1AY+B8+1GoJbgMKbiMsz1lXdDm +7ehtR4Oc7U/HPNdPtbfatsVrIOxlCcjwcAVKpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpWm +6xCxNS62l0HYhslGBkEqPvWDbd+kdSiPckolF3avvNk44PHFX4ramg3KQ6p1tLmHgpPIz4zn +2z4rxyK5FdcW02t1oOEYQMjKvJOf9qvQ4+E9mQoZb3BXPHyD849qpVFlxFpZfIeQApQIQQOf +BB96vMqhrktFxotrkpKW3k5CM45BHyPY1amQZQeUyIbzjC2ilDjfPjnPyPcir8VjKEx5DMhU +cNcqWAnIx5JHirtuW61MYLRSuMhrCyoBRTk4AyeUmp0qR23nyVALSAhoYOSPtijolrieh1tw +rz6kNngYwrzyc1GjpRFlNIG/fjbgjjGcDP8AX2qW6tLZUwnYsIwhLaU4OM+D/wBfNYebD7Mk +x2FAJWe6tt/ntpAwvaoc4PwKutxiQpxE2MWVkKIGdpzxwRzxXjb69qFsIaK8jkZIIGc/eqUy +FSNzU1hyP21oBWlXJx7jHPNSI8lSJj0dHaS0lwqKi4VKJOPGfH6VI7LUlaBuCFt+pKPk+5BH +gVclsMy1xHF/UNvNnfuaPAxyUkHzV4sCUsuMPlO7hWAFEEe36V5JmMpQlhald51PKuTs+5Hg +Cq20tXGIht7CVKPCknaAUkY/nWm6OiRtVayv2v5P71Md/wDY1vCc4Q01ytfx6lE/0FbBfNPI +L8u4BUh36pHadbSR6R/iT/vWryNNISz22X7RJQk5DMzc6hOeAVDB5Hx96tLhX68ulCrjaWP2 +elK/p4zSwXEJOCpPA88DnIrI/s2x6JgXHqFqOSm3wYTH1kvuZ/dhsfmz8fpWBi9Y3dV37Tit +I2mXIh3ta22CtBCA2nClPrUBwkg4H3rqE24WK3S+5PuEGPJRGce/eqQlz6dBBWv/ABFCSRk+ +BXC9bdFvw+WjWmpNdXKXP/vbqKA/fJECHeltPTGWWx3HGmkkZSEgecjNcUvHU7XXWJ97pR0L +vlt/ubrWwPwIGorvCWpwy47W5yG242AXnQglJWoEjBxzWl23rdAk2Hp51I0Fo64WW7wJkbSd +vsBU0WpNwYSW5C3Agj05CsnO45BPNfP3WfqxqfqTf7rrDV0vsOQH3rZbbawtSUMrSfW+U5wQ +SDjFStH9P4tktkW7as1bbNPSWbenUUWO4lfeeAUSnetOdi1kekcVL0h1Lvd46oah6yptK0Jt +6FuJU2gfTtrU3tCSv8vHHA55NcWenXG9FUq7T1KZZP1T7Tadm9xaio+PJ5I5rfrfGg2ew/TL +kMSoctxMtG5QJQlIOEK/72DWp6gcZuwH0z+UzE91EZgbe3tPGAOP1qAmfDtV7juT0GUzFfb7 +qGwN6mxgqAPzisXqGfBueobvOhsfTxpTu9hvO7tt8DBPucCoL0k7HILjpUGWO20o870lWdp+ +D8VWVMGf2EyFBlbG1paRxu8AKP2zzUZTRiq7PdSSU9tQCvNUPykN7FOpUoLSSkZwSBwcmrqD +FdtaFMIbQuOpa1OFZV3AeNuPaozzaRGbYQtQcW0veoK4yVZA+1W2G0bmy45ylPqVt/N81ecT +hpK3VpXuWpKcHHpSM5/zq+GCylyZKRvOBgDgII55+aixWlSXgrPHK9x4SBU6JF3yGmQ04406 +pLRKVbd6Ca2qBouE9KtrDt7biMP+oJdRkqAVgD0+9dA0ppxuNpu36Dtbr7N+uV3kJduqmu4w +mHtKlAIAzuBGQTWNa/aFivFq1BEuD98ldxxEaRFXzIXuUlKCM8H7Vrms2b1bWYlokz4tyS6p +dxmT4/P1ElaikRkE85RnBHzith6Q9H9XS5MbVrttSwI0oRRBlNrS4UuDHeUAMbE8k/cV9G2O +xdIOiuord1M1TCn6zuQkux5MCC4hDYdHCXUoXgJbSPOT59q53rGQdXXTUuutH2iPEh6oeegp +t4IU+ygAHute21P8QFaHo7TcVdsbfuzj61wGBGjQkEgrBV5Psc5Ptmtq1Mb7p3T6LTKehNxf +rCpmOiOC8iPg4SpfkknjPt71q7d1/YbF1hoZjt3OZEanS1JSEstREK9LQA53/etO1DMbegpj +F2QmGzJ+tPqytW4eATwSSff2qFc75dFW+ZY2YKYcK7ll5WW9yyxHyRlQ+VEE+3FYeRepUmaL +ncnFvuhHaTnAShvGAEpHpHBz98Vi2xsabVwpLxISANxJz4xQRlyVullG1LaVuKSr+FKfn4qd +bLPJlsSn2ZTEeMwwnuSFA7VqVyG0fKv04qJHWtl5mfHjuBpK+2hxwZSVY54rLWDRuotbanha +X05bpF5ulzecS2zEQSpYSNyjj4Aqq82NjSUnUmk7vCccvsB36dZDmGmSkgkcckgHBHyKsptz +bciIy3PEqZLjF91lpv0xmjggKPkqwfPit8hahtDmnR0o6f2BcJWpH0xLhf7ytK3nSD3FdhCO +G0nbt+SP1rV0WF20vSIcaW24hcj6fuoOQ4sEAbc84B5NZG/XB0yJDzDTjchlBtyY6ABvKDhS +yPGSeeOa2/Wetb1NkaehjTzVmg6dtrMVxpXrW4scqcWtQBBUT/KtWt700MuXhKh2JLzsVhSu +fUfUop9jt8fzqwzakNhyGVHuYy8pXCk85wfitrYvIZtjiGx37ljfbUbvSjYQCtSTwRg1KbTI +jvpnvbZFwuS3Eh9xW4Dak7ikewyOMeKyzEi26dZiQdQRXJM+XPhvS0oeLaIzS1gAOK/h454r +qk+1Wy23HVkrWlnkSLa320WB1paW2pm7hKVZPq2/m+4BzWDst8dg6mtZix0y0yltNupW0kBb +JVt9Pxj29vFdGtd6gsank/s+xymDBQ4hlCncx2sIxlzb58k8+KvaSsk3TV8giUlL7dlg/Wy3 +ykhJDpUotkkfCh55NdGvTz10v7vTvSNslS71LjRkrR7RUKIOXCPUAEnJI9q+jbHp+06UtMDT +1jYQ3GjobaccSCQ44lPOCeVZOTzVxFrQw+WVOoSAs9tagc/y9gRmqVQ21LajLQoMR/WgFzat +av4lHFG2kuzwt1KG+yoo359JHkYHvxV6O8t9pEOAG2W1rDbz7mcHblSdp9ifBqi6LjSAqK40 +4e64EuONOBSUkeryfPnxioK3XQJ7bYO5tKWmWWmvWQDnufqatyJk95lJMeSjuI/eOpKD2gkj +hR9lHmpU5ybepUN2LO+mZS6HnnlJHpSlOSkj+VXY7LEKO9LZk/UvSXC4hnYPy/4z9jVLrcmW +pwPvRmXXkEOSMkJbWBkJAFWmYqnIqVILjpW8oB3I2gpSOD8g88V5fXIKIi0sfUbHVpLrrKRt +QSMYA/h+atRpCXG09+QhSYyS206lBAWn7g+4PzVoLdaa+qLnZStAKlBGfHPORUl5L87ZKkJS +2ooLmNm0KPsSR5/lUZhMeJKSJqdqW19xzCyncvHpxj+E/B4qQ6e+/HighaUAuKc3FO5ZOcEf +p/pUdx5kvrUG4z+7P7phCgrB4/QVVCaisJEdLnaStfq3J9SQD+VPyf1ql62sPyC8pDDTKfWM +kgDP6e5+9SS8uOFXWUpwlhBbDTQAS9u+MfaoThjPLDKe7HG7atYUCBkbvJ8D2x5q+hxS3/qE +NE7duGc8nA+fiokJzul2UqGtkFslSAvjKz/Dg+KpfZZTtfW2uL3HUlSHVYJCR5/Q1FVHZhXZ +6X3u/IWguNoCSERyr7fxcf61kXorkZZkvKXve3YQOStGOcZ4HHnNVtJfdcbSqWkodUEpTswp +tvbwOP8AWrSbesLKOEKBAC3FKypOeRzwakQIy44Sh1wvFO5WASrI8cg8DjwKjq7js4QmlYjp +Y3NNgnuE7wMrz/oKkLtrhjkOSme62ooQnByVE5I9Pv7cir3euUB9x9115lLbYfcYdaSQTnAx +nkiumWxRXboyyMFTSSR/KpNKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpS +lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK0rWN0jw56oyQVSX +IwLeU52jJ8HPBNQGFuXbYw0EMyuOJDO1W3HCiR5596mIZVHCmX0oUW2gkkLJSo5wecf0qO5J +TDkyH20qKUJJLbnpzjgBKh/nxVkSeFLdZcQSAklpO5IB5wc4q4h5ue4GIrS1LbSVkLGCcfAy +ff2q7YQYzsq2vvAp2B1G9Zy2o/mAJ5A+1TGkOP8AaiiQoIVlxt1oZ9IONqvn3q1OlJQhzICl +ErBUlwggZ8FIGM/bNJclUhCGY7CEKWEbVqHLivICsf8AjV+EpxtDbUWSFlxCvIwNyTz4/L+t +XZpelspeirUlplKlbQnBC8eM55BrGNTHNqBJUlxaPWjagk5I5B+ayUhxKoDT0bEiW4RtCT+V +RHn9Pn4qJ2n5jjDDzjReZBcy07+8O0ZPt4NJzpUkJQjteohYSgDgj3H8Oajxo7SSshSlYSW8 +EkJ55yD71VcJ7TC0Rnw13QpttKml9xxOfKinA4x96uW+DDcuM191SDIWkhSsenCedwHtmpik +YbW+WUIYSAltaF4yk44HHmrgfUq4hvKC321rQVHgkDjJq208tFyajrIWiS2p1pRTyhxI9Wft +UppcdslbryfS2Ce24cqGfBHvWNvLi7l9TpS0yVsPvJBelsnJioV+nhR5rMWiz2+zRGoVtZ7T +TSAjhITuI8qOPJPkmpxyR58f6VDVZbUUqQiAwyFklRabSgknySQPP3qqPbocVSVtMALSCPAy +PtmvmPrt1Sia6YvNhgvJGldNXBuFKU05vXf7nwUw2QPQtlBP7zknKcbeK+jIT8TTelWJlxYj +wGokJKnWmEBCGwE5LaBgePATxXz91F6a3PVmqpHWd1+W5ZtU2dnT7kFbJTNtcFTgKlMjkZcO +CoEgbSRzVzVfQLRirddtJap6htxNedTVrhxbk1JDMuNFbawIkDOXEM7EjcgHaokgiuJ9Eukf +4gNXT9E3S3S7Lo7R3R+7y4jEGU28xNllAcbfkqCUbFlxKjnJAOa+ahdbPb9JXXTMb9qjVFm1 +Vd5FplNNpREZgSXsuOLUFbku7h6cDAyea0fRFkh3y/fsnLkyS88zFabyT35jrm1pIJydgVyr +GTj2rdrloa9aWuEzQuqNRQnbleJaV3iW4F7YDsN1Q7DeeVJPGMhOB7VB63dX7hr9+1aV0pp+ +Fp3TlmaUyiJBTiO8/gBTrpSEhairJyRkZrRYtttdussKZc7klMiU1tb7atwK1EjCwefasS2p +bKRGMgqMN0nGThQPsatXvvQblBW0QyG2NyFpUR3ArPJ+KwKkvBaU5Li8hz5KieMf616paXAX +tu1SscffNeBwqkJeCW9yFFtWR6SnH+tWlOZZW2k7AAdqgec/aqVuupcKVr7pQEITx44qh0oc +W2CoBKRhPvwfNXCtUhTMclpICscDAwR7mj7TkZKG3Gljd6yFDGAPeqUR5K8hKFFDQODjAI/3 +NXLRhBlpLe4OsLYQcZCFHHq58fGfvUxPekNPMdxAAQEEE8FW3kn71JtNvekRhdGo6Cy24iI4 +0rKSoe6848fetitdtJYDbDsRAypUdSzkt+rB3HHHBOKmvSnXJ0uVZYS5rLaGmglgFS0hBwpx +JHsDWzQdaXmLrKDe5t4etcSO832GJIVH7qtvqWrnG3PGOfPNb4OrXR3p4xomRdLbLflRpsq/ +XCOxEZWn6lTighJBUnKSkggHyDmueaNtq9QXeT111DbmYWkLddX5Ua2NJCFPPAlaG22yNnOR +kg5zW46S6mvdE5dyb6g22/3S43mMJUeE2/uTBjyHC42hRcOULAOCAMYNYTq/1TY1crUVm0xZ +1Q402Z9ctTwAkbVpSERmggn3GT858Co2kNV6mjai0Np2Lo2bBci5j7Z8UpW+y4r19tI8/c1s +F5bu826TUL71sjsiQ/8AUpb4bx4bByABjx961h+6R06f/bU55+QX5LcRtltR3KKsjGTnBI5I +5qK7MTZNSMX26qjORrQ8zN+m2/8ApQCCEsLJ/qftWnxdSB+/K1JdtPpfhJddfEfJCNyido5G +NoBwKwarnIakIVE3hYQ6j1eoJQvPoGfsf8qx6FJCdrre5S8JwTwn2yambmHZqkqKYbMQFxTr +YBPA4x9yeKjrD0+NcH2gppne0rtpyStJ4O7+fOPFTH5Ei3FEdlalCMlTTQV+VIPvjxuPzUJM +3sBtuOXAwgbktq8bjwTV63akuthmi6Wq6zrfJYacQmRAkLYcG9J3bVpIUPjg1kZNldtagifO +U7IXGE94glRU45yAVK5Uo+TmpSULsVszDloTcb5CCnFJbCm2IpzlO7zuJGDxikW1XJc2JY0M +7rhJdQtlSSRtyPSrd5Ax8CrkWNci72HCH3bWs7nUKKk53fmKsfPvxWXtryoLkmU6kOT5Mtpx +pTnqCUg5UeeclWMn4xUmYJl3nz5l2ksSnkoV9T6ipG7AwB5rKW6wXNGnIc1U6Oi1v976VLiM +OtOhPqUlJ4CfuDmq1y0wLdBiiJHkFraVOITufkL3fmUSMlJ8AE1mAxBsUdE6U5FmOEIywzhb +i1OH8iPcADjH+VSbBDi6RQLldm2ri9KakIREZVkx0rJITyOCMgHGMHNWIjKNWu3IPSu2qQvu +TFo5S2vgJwf0Hv8AFbezNlDStvu9zanTkW2OnZHdcUptagcbiFZA9IPge9desc2yQ4r+spcF +tMu7Ro8GxWhbCQ4lbn5VOE/kBVjlIPAqTaeluobTqSPppV7iKvqYjq5bDbq1RxIUcoSs4BKQ +SMkpzj2rfLZddS26HFkaoasNx1A2UQnLfCjbo86WpRQlLaVAFSQMc4yCPFdwY03rrT8WRO0i +dHt6huL6DdZd0Q4AwyEjLaFNo3OKGMYVgDit2hS5kuGh26txGZMJ0BAiPKKSfk7gDg8n9Kjx +XXZUExshx0vuLW5jPpz5/XirL0mFJUi5OLeadYfSkbOCpBPqx8jIxUmBOYQ7MltsNForU4Uk +ZUwORn9c1iHL9anr5D08pMszJcN2aypTQDSGkqwpSznhRP5cA5FSm1kOuR0pTHQVEo3j1bkj +O4nHuOOOKsBtTUhxbwW8ws94KbUdygR+UHySPiqIkRrctbB3to5LL6/JweFJ9zUp6MlyQtpB +ihaglSkKV6Qgp/hGOasTYLhDLkF55pB9A2p/N/3Tg5q9Fwq3qlOSIyg64H/p1KyshPB3A/pU +qY3CZitKTISJD5IabTyElXhRSPy1jl9yPvnqbCkpUW1AZKXV+xH6fNJDUiFG2mUVKCd7Y3HG +SM/5GrCFKVAU3Kkqe/d7nHAsuNp/XPgUnOJktNOvNvLKWvUGkgJQPYD4Jz/Sr02Fbov/AAjK +sKGFuh0hWRt4SD8gnmimX3CHG29yFICS4UkJJHGc+1WI7DcZb89hTrrp/dlpK8JIBx+Ue+fe +vC4hxltLjLiny8ShBUCQkeVfOM8H3xVT0B5pLzkmXGJcO9KclKQT/hOOQK9lTWbV2FGMtxSi +kIA5IJ8HH61Y714goVb5jsGe2gb23ewELccz4UPBIJwf0qYy9KfkYuK4yVtjDimk4BA9h/n/ +AErEwxGbccYhOym0KcT6HFfmQfGwVLuUZKY5fS44ZLawp5pwAJS3jynnJ/yqDFdZbKZUmO8N +yVFG9JytH2GeM1MjNqntR0LQ+1FKHVuqKsLTxwSc8Y8V5bX7qmKP2i9bHA25hoxipPp/gSsk +ZJ+T8mpDcxx6O4ue4y04y4ptxoq9yRjZn4zirtvYcmNFTBW236k9wkBII8kkecVj7Ja431pu +MqU4vsJUlTjqyQtJOQoKPPxgVekS3nJf1MRTzCUDjylSj7r4HI/6GpD7Et5tC3Q464+kDIyT +nnO4nx4zzXTbX/7zYnq3fuUc/PpFSqUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKVqupkpE9t +T3LRaxwBlCsnCgfnzWKtzc5LTHdLC1q3KS864Q8B4AUff+VWJ7smOlcOTJbaUlvhba+FpPkf +Oc1ZlPofUhhv96VAPFeeG0oAHP8A3uMCq5DDLy3XYyUqSoblqUcElXjA+RVMfvHeFLXvZSOU ++pSkexNZSVKdQ62zHCsPx8LSlO4lXBK1Y8H2qK/KnhAaX2+xweyzk4P8OE1eTt7bzSWtvdSN +ygQRvB9Wf61HRcobj5YW8pLqeUjGSOPz59sipkBMuQt1tlpHdDSEd7ubSB5xj7+9ZJbCygML +bQlZ9LWxe5KSr7D2+4qKtaHWQyh91DjL4ShxSxlJwckK+Ksh0xQrc8445yM/J9zVq3IMO7TJ +DkiU8VIQER1I2pYIHlB9wrPNXViR9etUuIlxawVDIO1WByQffiqH3HFoLjDaCkFJ29z8g+Qn +yajTXENtgsRlbvyqeJ/e4P8ALmsxanGHmkyUKQ2NvbVkYKjnJUR8+a8k3FplQZQ0drgISc+l +KieOPY+9VJQl6QltLqsgYWCQFKUBwon2/wDCqpJCHGEhtLjoSW+8ocIT7nPtk1cmKiwGzcpK +NojpU+FlOVAJSSrnxj4rG6Bt6ollRcH3/qHropU0vKSUrKHOUpVnngY4rZsYzVLilJRlCQrH +t81V59q+X/xh6t6h3G0XPQ2irk5piy2e2pvWptROOLZK2FEpZgxlJIC1uqyleTwCODmp/wCG +7o1c2jbuomvrFa7Qy3BZb0lpaOe4xZWigKckYUBiU4TlZSARnnmvoyTFjTG+zMjNSGgQrY6A +oZHg4rk3Xbr810WvGjLA9pr9pL1xPXaYbqpIZbakgApDhI4QQfze2PvXwY7ZNT/iX/Epp+4T +L689Nu4lrgz7bOP/AKANRFkehHKm8KBKRkbjyK7Fe+p1y6caZPS7Ues9X3C2WhdxivXy5vFi +4Xac4FFtIQTlyMlR/Nn/AEr4KjX683S+CNa23lSbsr6FtKAovTJDi8Bs48gqr6B63fhh6gfh +36SWHVU2+2X9pTn4zsx1t5SZUaahW5tmOeCraPKvseBXN9XXdpjT0aHbZkmdLmyFP3++Pp7j +6p7g3KSggnekBQySc8VqN+nQIdtiMWeKhEWIx2nFqUCqVIUcqdcSPfPj9BVktTtb2626QsVq +hJusBapSpinksmQk4APIySD/ANajR7azK1FL0wzPimYXSh6S5w0nYPWUL/iIOQPmtauO1LLr +fecWuLKLPOSlKATjafYHzURx9hpXYUSh1SVKDqDnKhynJo0kupU4opGElSh9/wBP1qOEvkHa +5+XgjPBJr19HaaUrwlAG3d8+/ivHAO22llpCZUUhTzmcpWD4FWUrQ4VPJ2hKDxx8UC0uIHab +SpIyTu5IB8VS5In3J7uyH3nlKQEglRJCEjipUiaiamMVKWhcfCV85Tn2OKyEdEN9xLMVpPec +PDYHkp8/1qTpyxPaj/fwWk9hl1S3QtwJUpKUkk+PbFbNp+5JZlM2tcNlYuzzbjS3DhuO2D6l +fqRx+tZxyxPqZt8O1MtJZv8Ac121L6Ubdqy4Qkn49zz8Vst26ct9JLtf+ml/viHXos6CzCur +adja/qEBx0FZ8DI4xVfVPrnL6wW2w6E0dpxDb9tldyTNlkKQtbfCSMDOzjJJ+KyFh0x0/wB6 +rnqWBE1zeGlrmz3llPbSonbt2kE7E44yfAroWpNU2uy3PS11sdjt8PRtqZn3G4G5xO206diA +GmG+EqIO0g+xriU/VehZ11tOudTSbnqe8XFUt+9QpwHYSVnbF2LVncG0jwfjisLEu1wRofSj +tr0Xbbdc5FykNxr3HJVc5zm5WwYxlCBkDPOcDFbgi39SLbeZK3L/AC3dRWZhlEe4TLplcB1a +Nyw0sjKQM549xUG/6ksenbMhc69S71BeWG1ICSl2bIWkqUtaCThJVk5+a0eTdStK7bdZM7EF +SpMG2Mn9xHeIB7hV/iAxzj7VhY8tEppciY5JedQ8uWWf4XM8ck++eatvTXXYb/fWpQkjclJV +u2geMj2rCKWv/nd3Kljkn82BV+aiKzHQp55W5SEgYTyVfJH6Vb/eKiFsyP8Ah3CDg+V48ZHx +UhsFK+wt9TTbxSV9rnCQfYe5+1WpkhuZcP8AgitiOpGwLdVlayAeT9zW2aPtembRDuWr9exn +pVqZtz8W1xGEhQmXNaNrYWD4Qg8lQzitcXaJbduclSo6i8Wm+4FnaAD6fSMc596ypCmEpTPb +UuR3UEKUrKSkJwlGfbGKjvuxIsR+PIkSX525pOEJygNk5IST5xxUqChyTIjzit9Y3pU+FuEq +U2g8JB/Titlhzp1vtD9gt0aA5FnThIdSc91TKBuS1geQOf51RDdtbkmVPvTrsWGXFrSQjcoD +B2tp54yeD+lUWx4262S1RI6W5OMuBIySPPH2FZKC6uS5HS/J7sS0xmkraIKgFPHdx7efNS1u +fS3RbSoa3npawkKB5ZQFYG3/AL3IP2radIz7NYLrEjvIYd7Db8l+SWxuaKR5bOfz5H9TWsyL +2m6SJuoZCnFNdosxkj86XFE+r7HwSfet0i6Mv61SI0Qw48qXHiy8OudppsAepRPyc+K6xoZc +26rZvsZqM7ZdKwZDKkSTsEh5LWVKCeRtJ4BNb0rT8rU9sY1nOhxHIbkFmY0ZzyUFpfKyUkj8 +yQABXulbXddT9RbfqmPIkwIEm0qcfKnT3rip5KSlWMcICRyTnmvpPQWnrXcjB1SuxRGZUEOM +wSEAKSeU93J5zjIChW5rW3lwLdUStsJ5XgnnnNWIKYikPdhcgKcw04c7cKTnB/SqIqwjLBCn +xypKlcJI8HirwTb0laXu4hlW7ahlOEgZ+f1H+9R3R32Xe2zt7bYW20U4S3kc/rmkh2S1bmEC +JHQplXO5W4l5X5SjHjA5zVMUMMpKo0iRPdS1lSnkbg2UnkD78+aiXORJ73dhJbZW6oOFHe27 +Bjnn/Efir0dbpbOYrTpcSHUl04CP4d2fKiefFWnXnXdkRtYLbCC4AoDkZwf0/Sq2QyyVht17 +94r07kcgY8A/FUyy2hS2VEvyQQW0ls7eflX2rxLTyVrjqfXHllaVb0q9gnkBXtmqZbkpxcaM +w682VK5aQ5lJA/jPxx7+9UBxKH2ypHd2J37CrAXyR/5FSGGJMZTslxtAjnJ7G8AKB8ceMijb +b3ZcUZDjfYw6VbgdxPAB9q9WqC5McDrCm+42QyvIH7xQGcZ+/mpElLikfQBhtCk7EPYVlGT/ +ABADyfeseplmA7jct0tKOFH3GPBx7H5qG+gNpLqe0gLw8FJBK0KPAA9/1qcSkrZDq0LW2AHF +qGe4pQz4q6pxqOwpqfHbUwOUlCgtfpPk/bPg1acEQ27YlCkrW2Xm21AZCs8LB+ft8Vj2w0Wh +NJLLpKh3B4Vxj+nnmptuiLl3BtXajSENbluArG1SAOOTWOdlIX9STIbdWsbFrQrelKs5SOPO +BkVU24y0g919W1naoJUCVPJVwCT7YPt7VNjF76lUOa62wzHSFuMoXkrbHwfHJq0lLMqQ32gm +K3KUUJIWPTtFWXokeUj6puZlKCUJUcdySvdn1o9h981MiSYKEqjOYkr3epKke/8AF/LNeBTj +sjsvNKdV38FtCSpsJxnk/avWprzxedfclBDKlBCjnZx5wnznFSIT8sxXO2l0LcSl1x1xZCi1 +7cfoP866PbFJVboykZ2lpGM/GKlUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK +UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUrVNRtFN1TIK +VlosgO7VjBwTjIPP9Kw26VKbcMZwBDGe4UJwAf8ACN3mosxj90zIjxkJQSptpSVbilZOVAk8 +Y4qZKjmY4W4sFuHIdIGUr/8ATafn25z7c1fdacksgRAkLipT3UqABKfufP8AOvTb5jTpfjOF +TrrQLyGgnKcnghSuCMe1XNqmpjbQfWgvslvDZAWr5UD4Jzj3qOFuxFCGtYLjO0KkbBvI+cJy +M+1UsEtMNszY68LUrknkjdwsgcZ/6VdguJLv0weZSeNj2wEuD4PHBHxUyS4mGh4g954HtNvb +scn2OPcVYXcX0hEZQS8srLSSjO5JPkZxtqHKCJBZSzHUVJBS4y4sJwAfnxyKlSFK+nffLjQW +lI7TewqS3u4T6vb4zVxFtffdQVs95PaSkYcwUKHnnjjJqzb7jHT3G5KnlKjhQcJT/wAv2KR8 +jHuKpirMZCmmEIcLgKkSVZBKfbIHjGajutlmW2xJkuyGmlp+pHp9+MgeSnOPFZhaIrUV0nCn +vUUKUeAAcDjxxnx96pt5S0gCRtCFKUD7nf8AOKoGyX3+zDaAaSopWSoqUQM8fpUiEJqkqQtC +SlePzpws55II8YrHarmRp7TWkFMuOPXRO11sDCQxn1knxj2xW0NNNsobYabCENJShIHgADAH +9AKrCs5qPNlxbfFfuU2QliPGQp11R8BAGSo/yFcdvX4v+i1vU1Dsl3uF/uLxUG4NutzynSE+ +SSpISkZx5PvxmuRdSbF1919r/p/1P6i6SsrHTyHfGGF6MkXMPLAcJS1Oe2jtuOAlJS3khJAy +PNdu1h1d0N0aji69V707+3X23Xo8WLHXIcbjlZCGkhA2jxjJxk/pWptdfLtZ5SNV9S7YnT7F ++ZSjSGnlSe9LmEkkvOhvKWgU/wCM4Tz71wz8fFnldQNC9P8Aqxp2/R7jabRd3G3X3Hg26l55 +1tLaWUEAOJSoKG4Z458VvOp+uvRnozoq5y+inTm3SNeQ7UVym4tv+jRFQMd1x59QwoBX8KSV +KJ4r86tUdTdddWr3FmdR9QzLw4XH1qU44kpBUregJAAACc4AHmvoj8EVn6UaMuWoerfVqWxK +1DpuOZ2mYLzails7fW+gJ5DpWQgZB9JKgPccr6udZtSdXWJdz6i36fJu7E9c2Kw4vfFgxV5H +0zAGBgZHqIJ881gbKmXOscG0xNMxYEh4LdZlmUdr2EkFagTgK9vmtHt7f0sZYuDgKVdxLRAB +CiPn34NU3i+LZYta43/DLhyB++bGFcp9XqHz8VAuyVMz5DjZJIO8YUMEHnjHyKjyWH1lhoKH +YfWhxBWcgpPhJ/zqHuSzJmNOIHbfCm208EJIOMg1ac7ilqj7sLKApIA/qPmrnaLjRLfpYVhS +s8n0jmrIK5Md7tqQAkcblcqFVOB1qKXXF5ZWPQfdX349qgJJWjJVtycKPxmpLMZRZcU0crY2 +7jnG5B4/qPNSkKbhyPqzuWAspW2B6duOKpjMtzXCxHiguuLJKk8bR/WsyLc9Y0R1GYgSH0bt +wA9Bztzn9M1s1uuDFsTJttujOAMw1hEpA9Lu9OSCPIPms9b+lsrUTFpu9uvhbgRy20qM4xnY +lf5irH8JrY+oV7iWNsSYtkjRG9OTl2ie3FeV2lSCkLS835JO3z961GNdde9X+oenP70XVd7t +0p8ux0SAntuNtJCcqQgA7sYGCM8VsLEa2aU0mu4P6UjJuDupUMvuxVqQ6IWSC0lQOPXgjHtm +t70i3a9Qas1FeNN2FNrtT9sjrfhsYJZZOQfJ5UAPy+T7ZrmPWPWMHWam3LL1Mud80zpiNBgW +y1z4ZYys5Lp2bRgJKcerk1iYdr0xL0G/MuLipOq5t0Km2VYDUe3pHkkYx8ADmr9satTt7M/U +uvX82pLX0y2WFLW22U+lDSEjAOcc8eMmtUiaieVKk3m4TpclL7rjhS6s4WPCSoe5PHmsS9Mk +3i4JkPLU96gQnASE4OcDPxWRaekLlvy5cvcqS6sKUryQE4ArGqecc2FDxS2UJQhAwCMeaJQl +1BSqQEpJO5Q9k4/KPnmoipDTShlsvKU2R60/lxwVD5qu3WabNl7GmVPvJQpxWTgAJTu9/sKr +adRJtsZlqMhDsbctx0jClJJyB/n4qpxlT0pUbelJxlSlnASkDOcVeksWibIgtWUPJQIqGlqW +MFyUVHKjknA5wKzchDrS7O/IcATaW1uMxfzobWFjH2yojJNHHbnqR16yw4hfnSpbtzOxXKkk +AqQD4ATjOaqeYluBll1TaFPMiTJO/IQ0TtSBjypR9hUL9nNt3OQ8uUlCWXiwvCclhSRxj58e +1ZdD0ZF1bTHjqQjuJGVH848q49gSam2u0LXPuKAtDU6O0t5tbfqJKVZ259vSfNTr2mCYVsmR +47L8ZuMqK2pYPMkncpwpPxkgGoMN1LrqFvkuInKSw8MFBWg4BSM+MHFbBebLEizJ+n4T5RAd +7a3XlEBSAkZHA8ng1kotrssJ2ROemLSZAaebUc7u1nAUPuTzUiz2Sb1HvcOyaYtRacuJdh2m +FuSAO0kKW4tZ4TycnJ96zOn+mkq7XC4M3WTFhu2qI448yU9xtchpW0528bcjINdE/uquRKjv +Sm1T4luis/WsBeC464QFq3Z8AY4zjHtW2WKOmfopVvfkNRFpMhDDSNxSqMg5SleOM+3/AKuu +oWC1WqRp2BZroIsl+3xFKkxAFdthLg4AJPOUkfp9q3rScy0XG7WS0NWtER1EAsxmEpH/AA8R +GB6VHxx4BPzXTpEuC19DDiNusJeJbQ236gG0KxyTz/Ssij6qOh6LJOSXe2hwgcJV45qFHEtp +X0+EKQl4oVvXgqKfOBVwpRanpsiQ6tbABW2hsZISRwAPvzVpZcFqQpUp1KXFh/G0K2JPIAx4 +z8VOh9px5SpXcJXt2KSeUZScKVnyftWId2oQz2mVuF107tx29xSfj9cVYbe7n1ZjuOsOOJDj +rrak5QrGNmPtjPH86oYfYmIQ3LeVKeCyO4tJypOPSVbQAKvh/suIRLubqGgyEtpSndwOOfYc +1S4pEdxILzTLsrCUlShucGeBjHuPirsgONNh6c4tbLX/ADABhQH2+3irspqU/LakR3sr7Y5T +6c+SPPHjisQz9YpCo7jriiHUrbaUogFWTk7zU6c28+6EF9Ucsnl3GQokcI49uKodjxo7YU20 +6tCQkekhW5R8nyccf6V459G08lK4qVvO5U6VLORx6UgHgE4yakx1B5hz6VAQraUrK1BWDjPg +cHj5rHJiSpD/AHEyVqYCNzIWQlTaj5Vz4rIrenQ5QTJWXNzW94qdSN6ePj/aqQptKlqiMof7 +ihxv2hKfY5PkjxURsT0SpjEiKgtow8whCwpTaSRnkHknHjmpKi008xICGVgoCnG3fT6iTnIP +xUaf2l3GTJ7hU1KbSWuANoSMcj4P2oy6JbDjJWy8lLZUyVnI2gYUfPpPtzXjgU2pDzKne32e +22lKtwWpJ+PYCoMuQ0xFVHEdPceUlK0qcKQcn7eQKmx4DVvyZ8fCEIHoRjG88pwBVtjtKW+Z +E8PIU4ppbamsrzgelKvtU0LifWISwwDGUUNPJWc8n+Ld8e1WozMGTOUXnVhUV1YQ3j0KJ8Jz +5H3NVphrbazNR9EnelaWcpcyAPAIPA/zq6SlcZS2FqSl3K2FJHqCBgqR/P3q28ve0wNrkUPJ +2bQeMeSpJ9/51Kect6Q40+ypXZaBS8pJyE+3Hsc1ZbitSg9JShRWoYKwvbtRjP8APOP866Ta +CFWqGpKdoLCCB8DaOKl0pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpS +lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUrVNSOMsXZpwuFDxYKUK +HOOT5T8HgfasWt5h+Ihnt/TOFe19pKvyOeys+4NVrbU8y5GjOJWyohSlJHGR549ufeqVQm3m +1l6MVLCSsoS8RggZBH2qlbS5UNl6M6EywndkZIQgDkH/ABZ+9S4bygQ1HkIU6AMOI8c+U7Tg +DmqGFKDhLchCjvLiVJTuOB+bj5+1Sbm3tWhpkl0qQVLG7YhsHndx/Eax7bsl9DZSpCXE5bWk +n0HPt/41ehKiPtpLPbO1ZTjaAUq+5+PvVcaTabgjsRv3i2nFd1DfCkEe/tn4zVoXTtyTsJaa +U4oIQEDcDgcHHmojgmNOKVcggh1OAoEIOPAPA8frUuFDgPPuJlrWpKmg240DgKA+48Y8jFZF +5tuT3ocWUtpxlSQEJyCkAc5+RirAgFl5Jd76leoc4O/jg4zUbaIauyYSCCQ4QTtUCeOfmvUw +obExu9BLbi9imQsk7tp9j7eR/lUn6ZKGSHEpCnCkp28BRCsn/KpCUujbIdfDLfqxuRkkk54/ +SqYkd1FwbD7iVtuBSkq8FWfsPapjRW7KUlZCEoOUgketXgq+2BXG+hvVmF1X6wdXorKHAnRl +wi2BlLiAlW0IKnFDH8JXwOScDNdzQkAAJHAGMVzTqv8AiG6a9H4Mh7UdxfkzY5Qn9nQWi4+p +S/A5wkcc8n2qjqU1cNUStLQnrqiDo+9pW1dYshGFXEvIHZi5A3JJzzggffxWMsml+mv4eY0Z +q16Ojual1G64hlq3sJMic8hPpaSpZwhIGBkkD3Oa5tqzq709uLLuluqnWC323XDExan7Iy09 +JTDRvH7gobQEKWgYyvzn3qZrDSHWfrNf4J0PYoehrIxHjsP6ov8ADjS7lcW2l721sMELLYBJ +UncpJO7nFcZ/FB0Y09q/r5016S6Rutwumtbiw/L1jeLlMecdatTaUqLgK1kNFW1wBDO3AUPa +t5ZtOkPxT9PXY1o6eSNO2bppc/ptMyHXcsPRWUID2EpUMEbDyoE8jnk18q9ferekddT5lk6Q +NvW+z3G4sNyojjZbev8AN3gDPkpZ48FQB8lNcvd6Y6w/vrO0xadKPM3qzNrlX+MhSVfspGcn +JzhQ2nOE5/Sruor1pG4XpldiiPu24RNz7pyHpGAB5JyhPngH+Va08yu4xAhtAXGSULbUXMhC +Afy88+P9Kq1FMf8A2PZnHZTot0lT3aaznbtON3HIArBzTCQW1qmIaRsIYW2SrkckbSPB+axT +YjOBllxC0pWlanULUdvc9ikZpHJLqEyRlaVBGD8fFX2WVGb9JKc+kbbDjbbjvKUEeoJwM5Jr +GttvvRjIcWghx3lQH5TnzV15QZH1Dbg7gVtBGMg1bbclOIS0Njhd7m4hIGc+c/AquYmKl5Cm +EoSEo2lJHg44H3+ajyXFhLbZXhKSPQr3B9x8CvZDSEPEhsJScZx8+9XYVrNzaebS6vuNhbmz +/uipE1bkFDbLjamFdoLQ04kerPAOfetktGkpLSGvoWWrlcZzCZPYYVggYyrg4AIHxW19NbTp +3UvUXTUvUdobct01LoVbRnt9ttCkglQI57gzj5rbdJaQsQm3rTd7uX0tkivSJbyW0kuSA2nB +bByCkAqz5GcEVYl6/uOhnmrh0p1Qm7XZlKjIlRYqVRmLcUbG23UPJ2lWechJPGc1zaTpW7DQ +0vVqG5UmE7cUx5M9b57a5awSHAknkZJGce1bf0/1Rqmw2ZGn+hWmlP6wdfQly8AtuOJAAK22 +UPZSkA53KGDjHmuqTtCaqsOqNM6Yk6ljGTAgHVV2jqYCmkSULyrc5g7vUryOPtwK07qJ1eFs +u2ttP6RUwUs3q3XFm4x0BKFIaGXAUlIKx3D/ABcceK5ZBs8fV0h/Ut3uyJeob3JUUQW2+0uT +JcUfXhOG0Ix7DHjxS9vTF2RuyIh2q3tWeS4zMkxxvemPAbcLVgKwn4ziqYj9xf02xb2kWe3R +7c6GTcEMJEmQ2clSshO4/Byawkx6OXharGE/StBOHFJ9TpPJPPtmqI64TD+9ouKdCxsOMAAc +k/f4q2sPNvSHGnP34WFglOQGzyTj9aqnuRUOJ+jY/cZ2l1ROVkj1ffGajzGo8YNRY04Obmwc +Ac5J8Zq05uQUrB2lbalBXyN2KuQLhKhsSzHeW2XWiwpQUeEq88/cZq6pfrTbGC3EaUhtLis7 +gVHGFH3/AFr2U3CYuCmxK+q7Y2pewR3lHgED4zWdtcDDX7OfgKTIU443uWnBU+E7ikc8Y4NR +3jHhxpBgBSknapHcPCCeFnn71U1qCRZ0ph2NclsXGP8ASTnUHDkskkhCFH1IT4/KRn3qVamZ +sRCEMEPPTSphxJxhIQQU4J+ME8V66/FejIQyEKUrLQkJG1CglZKlEfxK3eMj5rcJB0FMatb1 +st7tvNttJTPdUpTjk+UpWXFgZ9KQEgDx+lYZqC7ClMP3bvRo09YU6y1+b6QnPKkn+ICrl1ms +JkLlQm0tOrkj6UDlMGO34bAI2qUoYycZ581LhQ/2pGEmUhyc8G1TproGEsqyNiQM4A8Dj3q1 +bWZa3JN4nRVLDy8uuOkesg4CEj9OP61mItkRdbxb7jfGHBDQypM1alnb3VkhhtGDxn7YFdA0 +hdWdEwI8h24yLRIhKeiWeewkHMnaC+Bjk5TkEq4+K2qTEs8e0xGrddnZLtyZL12kuN7S0wrJ +aYwT61qV6yoeARyfFZyxXKXcoUXQVus2+XHYXcXXg4At+QFDcnn+EJ2gAnGfatj0tAe1JeIt +8QjsSSFm4wnWwlURTfAIA4UCBxj4rtmk39Gau06zqOww3EWp9txL8qSVIXILSiFFXJO3PIH2 +romjtLsx2n9buqXKM9hMaEENBH00JOBgZPIJ5yRn2rcPprW0UCa2AuOls7gsknPIIHgZwM4q +BJdXIviHkFKEx2wJTbi94bA5Kx7E+AB96us9124/tNhDXcH/ADAAApBxwSfYkYr2I09JmOOO +oJkvqKW95wdoHGSOPmrEQy2HEOxIqVIAV3AggpWArBUSeOPHHNUXC4XOVeHYTVvUxGiqS24+ +5ICS8tScpKEjPpA85xUWW8ySYyHm3pMbDaXg4drZVzg/B9s4qlUZIjvS3EpPcwl19tOEpPg5 +HH9cVdkXSWWFRluCISNiFJQkh0DABOORV19kqhhq5NtpWy7lSgrBfA8JwBxVEoxnQlcW3Apj +NoW2yMFRV9lnnxzVr6yK6W0uNrUwlSVLQVZIIGTn3ODUuZMX2lRYrSiXf3Yz6S0PJWR+ntUZ +CXpClx7dKjNtISEhxYLi3QfKQkjjnHOauociREswJDiUiN3WS1gqyr25PmrX1CI7iZTEdSU7 ++0tsL4CzyDirSWW5UhLj8TKXAU7UKyTzkKz854r1ljsFKFWp2OlxalONuLwVAfxZBPipjrLK +2cupSph5JSSVnKm/isa3bYMeShbLSlJ7qihxS1EtJ+ACeP5fNTJERLWwbVF7Yo98jIKT59Pg +/FQ7e8808zDWo7wrAQrOXM+cfHH34rINlgk7IhdQUcPOkLDZz7g1GbgyZZAQ026HskvJ9KWk +YPt/tUeGnuMtusQkIaUoJShLaSHUD+I/9KrTIiQnHHDvRHZQpZClHAQfOP50ZhywfqptsQ6V +rK0KdI3paT7j54+eciryzKlKSTFKVDJR6sbgfynI5/nUVMWKpaURJCEoabDikOpPoyeTn3Jq +SXYCg45HDQLJSha0JV4A9II49/ersBLz7kuRFjkpbaU4VYSU7hxwD5HNWFwXYrjltdWFqLQe +beSnhfPIwfGKkfXJQiLDbwhxT6QUE4BHjOfb9KPzS446ww93lIfKGkEEdvPhOT74qM1ZLrHQ +pKkuKdekBTzm7eCM/kAP5uP5cVMdfQwpTEJnMRYDsh7ITtQRhI2+3PsK6LbARbYoJB/co5Hj +wKlUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSl +KUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUrUdVsuKuDbqHEtK7QQlShnJJPFQ7fCccZ7T +6Oy61nYlY/Mr/ET7ivYynXmVMuNtpWnKQ+G8IBPk/erUlMte9y3uxn1J2DafzYHn+VIpW6hS +HkkrTty00Ck58kZ96uymcNK7aUICB3m0k7VH3wT7+/FWmVRNy5cVwMkp3pX3MdpZ85H+1TnX +2FNOquCkqGQhbrY4KPIUceBz5qEWnAhx9x5pBU4VML7Z2pA4wT4ORRSGoa2W7fbpj37tW1TS +gpLgJzgj5BqW0iW2XLoiA6h99tB7bjIStCgcYJ8YPxXsJaJhlPygGnW3VGM2W9h34+KXASFw +UrUw248oELUFDbu/w/eo8WSsRd3caDaVhl1DrYVlIB9/YirKI7hdQ/IUUvrSSpCnP3ivgj5G +McVNQ0zLjkMJcacbQopKnMgq9/vnFRXVyHWfp3G1pJbG1R4Kj7hJ+cVfhAssx20b1tNpUGm1 +DcSk88/P/hUlM2OpouvK9EkjZ5HqHlOPaqY70qUhiQiKy2kZW6ArOFBWMefGKkOhl9P1bagl +pPCcqwSd3t8Vr3U/Wts0B081Brd+4x2I0C3uFt50ZT3QCEjn/vcGvz1/Bd1rbh9eeoPUuSyb +fpO9W5Bu0jb+7ckMHKnk+5IBUVHHivofqj+ITqN11ctmifwdwZ1yt0q4oi33WqI+23xY5SCp +Dbp5C+RlQGQPnPEb8S69MdIOjtr6bW7TDt81hJWx9JcmmypmLKSrd9VJWvORyohs5yPisFpe +3fij1Bo+62OfqR7VMXU7sdyzyLhCKVxHkKHcd7igOw22UZGAf+75qHo60TE2tPTj8P8A1DuG +suos++i3av1s4+5MZ09COVPlkuqJZ3AbEFHlQJzxx9R9K/w89H+j6XXNG6Vjm5urU5Mu84mZ +cJDp5UtbzmVkk5PGPNcb1f1N6hdRuqeoel+oG3NF6BsccT9SzEvpbnx7clBWhSnkHcyHijIx +khOQfNc7vfU3o5BhL6naEul1vVv1Y1cLXf7hNWtNxuCAkNR2Yri8KQkjBynAwMnmuYXH8T/V +6Lo/UvQqa/bbcwi3NQkTbc0htNqhKATguJ5dcUjCSoYO4k1jul/4fbz0cZ0x+ILrQza4tpts +2PItNmmyQ3Lks7gd4b8Fe0hQSo5+a13rB12tuueq+qtWaKdk6fRqWMtEhbZ7K3CxlLTq1J8h +aCQQM/fPmuPQlOSbJDdntJbcaYUwjt4Cnzuzj78c1ipS5zbbxksFuP8A85ERKglZOfSVj488 +VAuFw+qbZUl5CExAsxo4RtS2leCpKQT8+axMVEFK2vq0PIbG9ThaH/LUc7T+h4qK+Fux2ndy +QpglC0jhQz/5zVDzgdcdMcFacDB+DxipkmTFdabeL6u86SX9x5SR9vbxWPTJTuAKlAAd0j+H +afeqihJcUhxwBCAF4CfGfGTV5pTTQ2sFC3knOCnO9Pxz96srdSdzj3pK1nag8Y48YqylDslR +kJRjntA+xPxWVk2uI0wlQKu6lSRvLnAUfY/FIsf6Z5yHGymXjtOPBWWhkf8Aqs1nL9py+6eQ +y1d4jQkSWQ6l6SklKo4wO43n+H9KzenJls7TTtouAae0+kuJloOFyUnwgZ84Jxk11zpbbmrh +bUx16YSzIt8N2fPuQASEFbmVAHPO3OcCrd1ZhT5Fv0/0sQdTaZ01I+r1VqtC0pjbpSsrbcK+ +QlIHI5GRXL4HeOuJ2nYr6pelLhNcuNykwk7EPW1hWFlpfkoTxwPNbP1dv8/qJZdLWay6bn2p +ookt2RMZkMxbm2HNrLwSOCEozuUrng1sCtN3ePpAWaMthq56Jt6XrYq1vBqOw28QmVPlPp/5 +iSr0YUc+BWL6h9Z7/qToxYob+s9PCesvackxIbSUzzESoKLq3ByG3Nox84rD6W00650v1N1V +XrG3m+Xw/sW12VCO49PwQl0lGMJSlPIPyM1q+m7clu9NaauTTsF6wQ1PI+nTukKdKQQMp5JP +kfFbf0k6a6qeuE2RqJFu0vZv2eu6yrlqCMSy4yD6W2yc/vHDxn5rnN/uVrvWrri7bLeiDa5K +suoxjaEDzj25x4+a19YJRvbVhCVlKFj7VaKU7k94KSpAGcHnnzU6E39U+GkyksoeCkqccP5U +Dnn5qxIbbSyqMHUOFYBDiD+Ue+E/NJf7JMC3xbXbnWrk2VidJed3IcB/IEp9sDnNWm2V9x/t +IUstICRzlP8An96n3RNs7NsjWuGplbEfFycU5nvvnnePgAEACoLji1pDRdOQrnxykDwazMuZ +Z2bBb1wIryb+3I7s2VIwqOlpJ/ctto8A+Cr5qqTNnXOTKul2lKTN7u+Snx61kZUhP8Cdo8fa +sldrI3adFNXy9tuGbqFazYorayjbEaVgyFD+JCzlI+4rHRbTDZjxJkiTvdDXcbxkBpefBP8A +ERWT+jdmqS1JJU20yW45UvGFDkgD3yTUiCLYmxgSF/8AFpcS2WWkYbQkk7wPbI4rY7Oqz3Jq +3WdFslW+3wZBjaimLTnel5wBsIV5SAjPAHvWMXbjLkT3UuOptqprsWG46vP/AAzZIQn5/Lz9 +6sx4XpdkxWi+4lwMDA3NpCjgAj3OPetvtEuGst6disqbabdL09KBsS9tI2NkjyEqySPBqmQ7 +ClWq2OSkGPb1Xjt+hQSFNrJJCyP4hg8/fFb3qxVl1hre1ab0naJ7+mYqkMRJUVB+nly8EvLS +rysADaD4G0mpNusNmu+pIrj0ZRXZ47yYoCyG0pIGQB4yfk1nNLWu+apZh6btlujS1Qo9wcV2 +UYUkLP8AznFeyQBtGfHtXWbRFiWFEi4xYiIpi2NK0svguPd0rSnO8/mBOD+hrf7fZmo0pm+K +ZecebbQ2HAg4VIIxg+2Bu8fetjs+k0Lutt0DCWkR1pNwuTaV7UxmArKk4/hKj8ea68ZMQqkC +GlaojEZLENlKMIOMYH/q6sFx11uSVIacecCEJQfWpBHkkD2HtVUWFGmTH2H2ViQlrIUVYLqv +JA/n7VCeZbcUpMUKLygltDZUSrj85Un+LxipttXvbCbuG2ZTpWCkcFASfSNo98H2ql16Z+01 +wlN/8BtDZVgAc+o7T7H5FeIclxYK4YcaO50JVIWnKe2cnco+RjxUBxmchS2Db+6+HwttWwJA +ZH8WPKwc8VchPGdvaQwSj3bcTw4R5wPYipDUOMsvyIsdrapZ2DaSUnHpOfjOasyX3Nz0eaj1 +OLKFIBGd+B4PtnzVK0LceSzJZCGG1esleCEhJ9PyKtRGEZS6e2A4lQWByAM+kE/p71cY3F52 +Sl1SUoUlZbKc5SeD6vavGmGw24WZi+2lO/agn0q3cEkefjFXVonuNPb7a6TkON8hQST5Ur7/ +AK1QHzbkLUh5Lrbo3blJzlfsRnx8VCdkBiNFUhpTpeXlGw4UARk5+wxUm3w1S9ioalOrKHN4 +Kt3oz/DVyUpxxIXGiumYlPY2r9KWznKcj7jxVay7KDT6Hgh/aG1oWjapRSPUR7Y+9WW2X5Up +LK25CFOZbaBJAHuP1FVBEi1OSXHmES5jq20spJ2pZGPUSTwM+1R4z1xG9BQwSlwoUgLyELV4 +UT4x7UiLlBSmvqFiY8ku+r/llOcHA9/5VajSFtL2w+68mU4SpSVjDSQPUnHsTVx0lNtciuIS +uItA7wWn2J4Tu85q+VKgvNQ30IejoZU+Yzmd6QPP61S227cELTECUYUXUq24WpGMYz888e1U +NCOxDWiUhaFuLbAK8jalI91fP3q/FYBgSVEoU056VOH1FY9ufc1EkiEhhLEtl0xvSg9lztnA +PhRHkZ5xV+LAgLW66VhtTSdwy6rcpsn3z4qW5Z4TRjSFSHCpSjhSHSrY1jIHHvkeajsrcWC6 +7DJXIkleUp2l449OP96kJS6zvUglp9IAcb3Y2gnJ45/yqbLisOxmxIguOuyEFTqBwSEn0jj9 +K3eD/wCkbGUbP3afT8ceKv0pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK +UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUrV7+wh67hcgkMtxw +rPsDk1jI0lbqN7z5cW4ra0AvATzx8Yq6pDZSpanFFtJGd3B8eQfFWwXEtGVbQosyVbT9Skhe +PjHHP6VXb07nnzLJaKkgObkkYT+nkfrXkxCW2UQIaSk7SnDvICPdSVe4J98mrCmFvNtxWmUA +HCVEJ3JChzycVfmxUssB6YkrUlHr7Kge5g4248DHHxRSm1IQvI3DCSEnCR9iDVxhyYgCQiPl +LbiUDPHp9/T5oqRLQ4pKXu42pwlRcySlPtnH+1XZDCYQRIS82t4gKcYC9xUk+cDya8D6Zikx +klxbfG1LgAUrznHtxVa7a12mnG3NjCQc5/hX/iUMc/FUIZZmBhMic2lyNtGWz61hPJB9x+nF +UvMMiZlthtDJbK21JJyAeFbgT59hVuesSWSiOovOoA2KSOM55wfcgcGprTy0tl1aEpbbBUlW +3aEnGMfpircREN9tpfaYKWyXE7SSEqPB/n4o4pyG+IcNwZAASrZv9ZyTk/6CphQqREDUhtTK +sb+2kjIUDn2+fivnL8QqdNQ71orpJdLrBg6bu8m4Xm9Jl3BIDKWWw4nvqcOEMqVkAK4JyM5r +53/FBAtvTpvT1qg6FgSOmGtEodu16081laI5PqU0+0diTtKfUQQcEV9QKtfS/pD+E+Sz0W6l +RtIWS2W0zrbfu8y8tTp9eXSUEOqcV6SkJ3EnCcYr5+1cv8Tn4jNKRbpqLR02JJt1sEm22liG +YKrnIDYJeV3TuXnggApABxjOa+hNN6h1DbOnunujeiIb8nXTdtjO3xt9OUWRt9BLxcePpQvO +QhPqPnzitjt3TXox+HByT1Et8m06PtrsIRb7IlSQhuWpI3NrO78z27dgDlW4gAmtG0l+JHrJ +rfqbYblYuidxgdH7zIchKvd1t641xBQ2pX1qkKWAzEykYUtGVZ481c151M0zf9ST9JaY03ap +c3UFp7eobn2kobkwtym0pS8SN6EpJ55AJr5u1h1W6KaMvkrS/T3pQ3NsVqhrtD85xkPBL+MB +mGkrwXCSCpW0qx4rnXQWw6SlS9RdROod+07AVZFqXOtMqV21BlxOYyWWSd7qgoc/mAPmsFq7 +qfqXXzF71/eb4/fCy47a7DDkOBTEKDswlQjAhKF5H5iPFcwjItD8aLcbnIdTJ2Ft8RhgYA8K +Tg5yPcVi3Z6X5RkW5x15LayuO26PSRjwR8iqJ6GGbUv664qN2fJLkcK4bHsSfbj2zWrSVJ2s +srGHWQpLikKP7wqPGR7n29qrKUGS7EfDrQcwgpP5xgZ/p/KrDiVhko2KSvwcjG77881bbPbI +QGiEqAUrxgD714/lxBdSlK+5/wAsbsqx8GqEsF1GX29rRBbSo/PxxUoJVsbkracbYeQQla0E +AhP5tpIwcfbNR1hbSDMCwtK1kNpJyop+apShcmQhKEJ3KyeDgfpz71koyEQ0Ity4yEuF76kK +OQjbt8n3qRYVfVXEtzkuMx3ncyFBJAQnHC+fA+9bJEgtxRcWrXZl3dmKrutvJaLjDoIAUnuD +AKvHvWxX1mE7Y9Qv65vX1dyh25sWeNZkKkIa3oyWXSkKCEjHOSORXSNJdJW7Lo5u56puul/2 +VGgMtypUa4NAtDh0sKPkvqGAE+TWjRNb3bUUNzonoKDNZhannOdhUvKbhsLgWpAcSfBSOUlJ +4rav7v8ATvResXun3UFm/aXskm3i6XMNKcZauLiBiO0lIBJSog5CgASfIrAdR5OqdfailPXD +Tq9OTrTCRE07p+1QvpnU2tf/ADHpCEgnARypSiOOa6831D6a2yJo9izRLdB1BoO2ykMG8LR+ +zpjewgpGFesEnjBBz81xnTOtb1qPQXVS3HUWnNJ2i4RI8gpfKhPlL7hLUCJlRWUEnKgAcHGS +Kt9LOidhuUp+d1aZ1BaokQR3E2uLHW3OcYWBh5TakFQa888E+1dW1nM0DqzVul9IdOLEvRuj +NPxVtuSXnW4zjgJIdlPLdJ2k7QEkgEk+DWJ6c6RtOoLoq0dFIdyud5W0uUt27JG6ckKwFFRA +KWUjwr0g/JrV+tGttQxroNNXMMH9jspY2WlSjBdlJ5UHlkkOFHslJA85zXHHZVyahRnlW9tQ +eX3lOlo7XVLPJ3eD84+1QZSPp0LS2rcgL4WPHPmrL7cYOKcRztXgZJ8VTFBJcXkpwClePIB9 +xV4tNIt4e7iHHXHVICEnnb/iqthhD78h1LqmwlvfgHHtivXmmo8r6KItLpx3VuBWQeOUn781 +Ay443gkd3Gwox4SPy5/WsqzbJUSC1dJ0Z1iLIcDUdak4Dy/4tvyBjnHipMJbrD64cNiG6t1x +KWzJUNu5RAAKicJAzyT4FZW/wo+l9XXPT18m2q9d1cb9oTLVKTKaSyEhXbYcbO0L42q88VD+ +qmXaVFu147ixHbLUSGSe1GZBJQ2hGeB7nnk1ItNud+sQw9FdkbipYSw2VqLeck4H5QPc+BU2 +BKchPyJjDSVNpV+7StQUoL+PjOD4qVapSWJs11tEdSloVuDrXcSgqQcnA8Kz4rZrLcoMbp84 +y0ytb18e3yvqGPUH2yEpKD5wE4855zWtTJrshUK2JSCtI5kLcw0hOPUQARlfsc5rZLGP/QRU +ZmGVode3vOIRlaG8HCto5GfnHH2pbLLJj3kWKMJClTmVOwnT6XHXSQAkqOAT54+1ZKfpi0R3 +LvFVPQGLc8wgNh7dmXs9e0eCrJOce9Z3S+o7hpJpEmzuoD8NqWLbHWwVrKljYpZAHKxkgH25 +Nb2xpoQFINlCv2XeEqc+ueQoqCmW0FYSQAQkLUQBjk5rqVqix9Kw7bonSMRpN6v0AS9QzHHE +FUaEokJZQoYIcWcekA4HnmtovWn7FrK03TT2noNxkXFyMxCU+l0tOxlFwZSM48BOTwa2XUTe +rbLpF6JpZLci5OluJCLad6mXThJWrPGQAefnmui9N7BfLdNuv7dhlJ+nist3Ra97swhOVp3Z +8BXngVtzgZQpT8Zt5CkHJWpaQkDjI+M/apLLIChIQFhDivISN5B4B8Y8favXW3XUoS1HUShR +CE7FBeSeSVe1RGtzzi3zGYbKV7QtvJyPHIznk1kXoDSGUuhhCZLriR6s7uPO74/8agPMrTJS +qQ0ey2XHVJbJ9PHBJPmrbEu0z4qpNtlB1t0llQbcCsJH5ioc8/pV9t2JLS2tch1CkMmL3ELC +coT5Ukn/AFqJEdjW0ExpLSina2hQT6v1OfzceTXrM6bBWtcQpL6CG9xGWns8jA87qsTnO7cn +3FuNpQdri1OJwAs4/KPnNeTJLynVPOKaASBkFWE+MEj7n496sRxMXJK1dlsPLBSHEKxj2x+l +TIyn2VvIaU1lbg7iXOdwHAA9v5VZWmU+gsJTlS93dQMbgBzgAUkpekW8lDy2lRk+gNnCnEgZ +I/76s+1eSQ26W1IYSolpLjyVEnaojngHjFWH47npbgusBpKd7ipAIKB4IT4NVxoiEqItrrUd +LgDGGXNowfKgCc/rXr10nIRJIbZaaQEo5SCXVj07ifPj3NUOIC21/SvbHm1tqC9/Cx7gH2Sf +H3qkC5OTBIiSHhKaUUpLydrKOMZGBznwPNTZEeNLaVDkzXStRQ286hQCgtPJPjgA4HNetvRF +RHoBKQsIKN42hKFjwVK9s1j7qZUd6K3AfhlbbYDa3HCWRnyPSdxBP3rwNsRY21+4Nx5mCsj8 +rZWTlRTxyMeP86td5ccqXuYbSUAoQrJ3knI/XHzUuUO86VOKckPSmQgLWcbBjJGfJ/lXjCEJ +jsoClNlKy4lW4hamPA/z+avlduithmVIWry1uQrec4ySfNUsLU82tC31dtpO5KHAAW8+6sAD +keKkKireisw1qQ0h1YU6lQAUQPufHFRXJao8iQmEtuQ28ShWxBVtGPTtVwPPmvVIA9CssLaz +gKOzaoj58fP9akIVGZiNLbeyA4VZO7KFDzyeD+o4rIxFJdkreQ4huW62kMrdQVJSjjOcf61a +W5JYn8FsNI3JcWOCU4/MM8/pW+RChUVlTZJSpCSCfJGPNXqUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK +UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlKVp+rHXkTldtxaQWEjARkEbjnB8ZrHLlRnmf3KkOFpPcUFAN5I8J8DwRV1ptMlPYc +kraiyGwvc4MfqcHwQalKYW6AXpBMeKraUBwlZwOFce/3r2bIAcUp1Kk7cIW6MqUoAcJx5P8A +Sg+nlxlMJll0FJUGgOUcZ44yMHHFYxmbc8FkoeQglAS6gbUY8qKyeP6VkXbihanA1hzHq2KA +2EZwf19qtxfp2ZDqXTscVkAlJKfPGP8AOqpKJcealuMJJZV6u6HNwP3I8Cr0mUYiUtiKgtuH +tbgFZIP8WPnP8qthgLurKpUZtDqAQl9pRVkADg+wzz5q8/FbmpQ224ltYBUUtek88Ej9DVtl +9PcTDEwqCF7QUn/mD4J8ZzUWa22mcXUxnmXVKSFLYb8D+fk/NTXFpfUEGQpKlDCFDB8eR+tU +w4xiMbHWkJSyslvKvWQryf8AwqiW4TGcLncKEfwDng8Z+/6VftdsRCY7DG14OPKUCs4wcZ8D +2q4Eb5DjD6y3tUHELSkD1D4+fNWZ93FosEq/TpIZMVsqWtQAGRwE84/N4/nXDtb9JNOdYNF6 +ht3UF6Qi46xiELuURDapkBgcpaY3AhKeOUnOcnPmuM9do1i6e/hkt/4edBz5mo5FpcjMsSZb +PffMZThKkOKQNreScYGNvHitq/Dl+Du33fpZp8dapt+mrZWZD2m1XYO2goCythK2kflUnglO +fPmug/iQ6ry+nmobU9oq820XPT1sflT4ayF7IxKUobUkflKyEhPhXHFXLVbNQ2nUN4venOoN +hX1R1rDti7ha7i1/w9tbQgrShCWk5yErIBdOTjNZe6/h6vXVa7WW59f9Wi+2+wSUy4um7e0l +m1SHx+V2SjbveUk+Ek7RjxzW1a8ucS/SWejunry1DcukR0XFyEtsOWyClITlKScIKvygEHA9 +hXzD1413010ZJahaMZE606etotU+4R2/SpbQKmYjTicd5S3Mqc258AA1882PqtGhdE5TWp9K +WGDcHLk5cdMMogOm4y5ilAOOyQscNHOAvjGOK5t1amW86oS3ZIkUTBAQ3JVGQClROCpBV4JS +c+rzWtuXB+2abQiLD2IfAU8vyp1wEjAx7YzWCF3T9dFCWHQync2Wtvr58+fvVcy9BLAtKYkS +Mkuh9LzTeFpT/gPt8VgXbhDmQn35kR5UxL6h3cnK2yMJChn2+RUaUllrPaWlwBLbgWnO5Of1 +ryRJfkhc58lxxYCSsHChjj2+3mrKpKnG0KfWVJaT5HJHPv8AavQ6hJe9YDbiMD/EoVaZC3JB +RHQtSnEhKBt5Bqp9TiWloWCUpXyg8YX7/wA/FS2rzchFg22WtEpiApzsMLQn92HE+rnGTxz5 +81j0MEpZ+nWXAAduDynmpqo6IjC0OtKW64ElpYOChfsanTkLmuRpKX8AJTEkY890+wz7e+fF +ZffMjhdpZt0h96WpEeG6trCJTROFEqHHHNbtdbqzpnTFt6N6ES7Lvp3fWONMla0rUoE5IG0D +xk/YVlZdgufS3RNstSoUK56mu/eXdIK3NzhbAykrwQRhPjOBzitwj6S0hrKxdP8AQFgvd6d1 +HqBf7XvUDthpEJkggFYUNoIxhBXk48Vr1705020PrSXctC9QLyrUWjLwwLc6sNKRJdWMuZUB +haU8pJBxg1J6x3uLqDX0O/akVfL1cpdvjlpm3RhM70VKScFCM7ShYPxxWL0510laX1p/2m6m +bjXy/ahZTAnw3GssxrVt2LYSAQpp0hIyP1qHPvWkdb9N5WmtL6chJurk9c2VOmIJlqQXMMQ4 +QydqAOFHAJIHPOa3nSHRfQWjrZpjqN1TvDc2/RVO3NWl0JbW2pbB9DK+AecJJSVea6xYk3vq +zq2/9eNX2FqA/cI8W1WWw25wIakx2gdynAo57Y4yrIA59q5p1Zt5629UrRaEWy12u3wYq2b7 +Jsf7q3tw2lhe1x0+lbhV6Ryc54rqHS7W2ntOab1fdoWlP7szWojNujTUQlmQ1bsYwlJyecAj +jn9K+deqGrneocZGltLaetlrtlkR9ep9uORMkOLBSC4cnKl5Kse1aRqy1TYFpiWmDOckLsiW +y8yhsKQgAHKlqA4IJxitQdalzYzTdvj5bKw04dpyh4ngfzFe3NmLDvLsRgOPMBDacKGSV49X +9D8VRNQllSXbcVSO5lO5Zxg49XHyP6VEYSlmOhKkpGRncRx/P71fbPPbCTvdTkbj4R8mrz9o +nIa+phxnJDEdpL8qRHQVpjpKtuXCBhAJPvVsstNB3DgUlxQKnMZX9gPmts1rZocaBAYYus55 +iHbRLjoWsbW3Cv8AeY9gT7pH86xUONYnI0Zm4tyW235rZmvMq/eCIc9zYDwFceakT5OmXZbs +2wWFu02x5K3RHZClKQ2jhAyoklSgMqz5zWXk6ZZjKVKt9z+riRoCHX5ixhkPrGQ00rA3q5xg +Zq/pnV8nTzTzUS2xS7cWlxXprySp9DShgoQCcIJ8bqzHSHSGjdXavNr1lrNVh0zAgO329z2y +kSNiDhDEVBSe46ogDGCQMmsDdJGm7jeLpcrTbLpa7fcXHnrNFCVqUUbwltK1HOVFI3EZOCTX +ouUyzz4cOCwmeq3lT623SVNB0jxkcce/3qZFhSYEWHJkRozy1FxaGlcpWD6lKVjx8Ct5ky/7 +rW2VKtrDc2dMioffaCANra+EtAJ5BH254qiOm86h0/8AXLhNwXLZPSmNMQpQdZLZBKh9hu81 +kdL6WiXqS8Lklthuc8ZkZSye6pSOFPKHtu5PNbLfrTEtdxdnaZt76kMH6eCZQypwHlxw/wCE +E8j4rfF2/UV10TA05pCchaoExht4BxIW+z3ELeSCeRkn1YxwMVu30dmtmoZF5gyEy1urYtMR +wncNrayt1xZ9iCdo9sfNdV06Vi+TIdphMtTpyO86+lGCMqAKyf0PFbBp60LunUUWcXAotsKP +3IjIWCHnRje4ffIPv8107tNFbsFEotsRyQhR9KlKPnHyDzSawmZEFvZYVt5T6U4Vn5P3+5ou +GGm0LYeVsLCQVA7lDA5wP1r23SJbrKYvbKe+VZccUQoJx+b481HdUwtpuK14LyG1qKCkrA5y +ffArJSxIcYWHihtLiVNJW1ypJPvz71jzMZ7xt63HlsMtpb3KGVLJPJI/So7jVuhvL/YtrbYT +lQ3Ib2I8YIwPke9VxEQlNockMuRWEMrJbRySQeQkfBB81DjR2nsuPgNYBU2hXkpxgc/P2pIW +lKS82D3I4SWkZ/MAOT+uKoEVD0dSH1rEnCXTxlKR5wo/pViSl99HeiFDgK0KbQ6dqcA55/l4 +pLZmyprcmMSHFJz2kOYTx8fAo0XlAoDaQ4k5cBOBkeDn/EDU1ySLe22E5W8oKWFlHIHGQSPf +yahsy3X3VqbYDSS6NiVEhJY8KIB/iJ8VJCmGXFvNcIeZKNqhnGPn3zUaO7dZSu/NszKIRZSp +te8ZCvGFJz48HFFsSUoCUqQgFs4LTafWQDlefb4q5IcW+xb5imWmkFrY72xkpVjB3JPnP3ry +A601HUZkdSkJGxQS3lw5OU4T74OOas/WyXJ4YjSFOK7SVpJHpUQeU8jHFX4+1bcmQwpT7i1Y +Xu2pGSfUOMf51YQiSXHm3IDTThA7iVKASs/fn2oQlKezMgNOqS2dqkjBB9gCPb3qyIRcaaW6 +hLrqR6nXXd6W0gEKJzwOKrS0mQFFuMwPp0gDf+VaP4SD75HxV+PJ3B0xbYyWY7YUUvEhWM8l +JJzkH2HtUW5uvJjofZjoU+2UhTbjigntE5CU7f8APNVCNFIlxe0wlskPJKF5UlaxyAc/kGMc +0bcWlqRIfhFbKo+5TqFK3YHAG0e/j+VVmTcpT7ILjym3m0FCFgJyPA4FXH1Lt5Ww0QWIqyll +vaAl1w+ORzxXrSTIcMtyOFFaSFBR9APjcM+fepUlCZMRspbUI7ZLQT7q/Qf71Jjl9xHdkoLS +sBDW0khQ8bcecD+lSn4STEabkvBDyXfUtshRAAwP5GtzggCEwAcgNpwcYzxV+lKUpSlKUpSl +KUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKU +pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlapqWWYtxUruII+lyW92Co5OMjGSKwb02FLYCnVobXhQ7iTlxs +nxtHzWSkuQ2kspdeckpfZ7avqGyCnA4Kvvn2qwXQEpTs7Tv5cJHqAz7fPFS4rw7wlIU4jtAh +YW1klWfIPgfc15vw9jelrv709zyefJHtnPtUdLLa4n7Pf3JEfhBwAXFK8jHxiobaSy++lpKF +qZR+7Ck7Q4D9/H8qnvRlmKhcJ5TiztUG9+0JHukn298fpWQShLam2WmXH2VI53Oec+ePciri +1omllmPIAUUK2uoQD2+fGKiPtOx5H08PtpLpDz6VpxvHgnP+1RQmVDlpeaeW8pSSrDqR6QPk +++fNR0rcivoS4tta/wDnICVDClexyP8APNTHy488S46obmg6pHstY/2qmA6l+EZCoJcWwvck +7cgbh6sH34qVuKgAlKnFNEBaSMjBGQrPsaqglzulDbZBayVjIJCvbGeD71IQ5+93vpSXEkrB +4Uc/OBVRYDq1IdO4FPcVgZ24P5c/J/Svlv8AHZqzqdG0jpHpt0qQqdd9Vy3nZLCmUuuGJHCV +7kk8DCikH3xz7Vn+k0jqirpi5q3qjp9qJqO0sPrVDtqwsTA23lokJzha8Y4zjg18pdM+v/Xm +ya/1J0t1F0pZY1f1NQhzS8e4pLX7PS6T3Fcj1pSAXCF7SVI+9fWFovtr/DH07jdP9JXZzXGo +kzVqu0ye8UNx31gFx10oBCEA+G8+2Mivk65640nL0TrzrZq+U/ri4XvVESyW5hCV24XC4NOB +WE7Ao9lACAE4Ofc1+iPT3R8ayu3XXc6EYV81kiHPvDSl7hGeRHSnspVx6EAEc/euZdffxQyu +mMBqFoPTTGo7/dZH0dmjKdXtlugesp2AgpRwck4NfJ1x1beLvoGVrPQKr+zrpEmSvWF9UtKE +RXVgiRFYG3bJSQAOD6cfetPk6zYidA9HXmQ7Z2Uw7hKt7DD8fDESShBUHVNhWS6okZOMVzG5 +6vuXU7SzmtNW3u4/3ms0xqAlLLYRE/Z7gyjIA9JCx5981qKIsSeESrJLc7inFNvo/Mhse6t3 +tn49qw896VHjtw/2q6Y0crCUBYUFLz9v181GkSI5id5pvsOIR3BIXlSnSByOax4fcUovtOrU +44ApW9ONnvmrajGccCpEtaXVp2rSUZAx/D+mKtMNNF2QI2FsuEIbUePT7mrRjLWloR23UoeK +0FX8CsHzk/FWHGihK0PcYBCv09jn3qtMYmCzJGCVKU2s5yUqB4yPbipMVS7fHdKW0KkqV6Ce +SgfINR1ygUIbSkAkKClnOVE+SR80fRGYgx1I3fWFagFBeQG8flIxzn2NewY2WwpG5vd+bd5C +ScE81mp0Vx5DU14Bxcba0hSk4yP8R/T4rY29PMrhQlXiQypmYw5NC0KG0IR/EVJ8ZPFZ7Umo +RqTTlh0forTSnLvJaK1MREqW5Da3ZU4FY8qAzz4rYr1dNH9M9bPytEQ3IM93T0eK/IVJU+oS +ycrWvKcFauCf5VkteaL1Tc7s3dZCUSJWqLJGiybmyUhaC2oK72wHkKBCSBjGKiX+9XnTNyst +0RqmejX2oIkjS93gttBK4qWDsiYxnleUkE+Qa1xxEHUukdHaIg9NHNG3LT1zMDVeojIW+uVL +XwvehYCQRyopSTipcDWI6P8AVfUMjpVqR/8AZummlFNxUkKM1bjQQ42ePQCokcZ8DiuTJRcL +/dJcllruPvF6c8VLwQnBUok/zr6T/D50YulhsSepmqdODuXGOyqyJfVsecC1/wDMSgHcAQDg +ng4rvnTf8NEXqreZ906iTpNptjDq0RGNyEuyXnCDvUSc7cj8o/rUrrHpvTGlnESUXp3TUbTt +re0zbYDLYfduLj5G9xSM5ACc+xHya1D8St30V0w03pnpxoDRi4FuUGBfne2tKlEBJSvB4cKs +ZIHjNa/rvU8m+RYtr6eatWNSa1VEhTFJQFOoYJS2lYCsdvann7481jtW6A6bdJ5us2tPSn7l +E0vbY6JsyS6VKuFxUhQwCOMhZHCc+a4jLmW2FYxZH/qE3KY047cX8nd3VpzuJxjGCAE1gZEV +FjtRk2pg/s2L2n5EtzkuPOpwlOPYg5GK1y4RWxc0lqW49tTl1WcFDnkpH2qPFL0oNJbR3ncO +LWPG3n5qD2VlLKXFKAWFKUcfHir8dlc0b0IWtSUbU4ON3xW62rVgsGhr108tc1mPI1EqO7ep +SApTkgJVuTGA/LsHBJHJrWLlEhMN9kwluLDp/wCIUrAQ4kg7RjjxWVvmo5WorFbGZ6WERowV +Cix2Gdoa3HKnMjlayR71ARDcSxcEu9wpjxsoaVnLh87f6+9ZJMRhMVFuZcyfp23JktPp7baw +N6B7EgcZ+9bJqfV87UNttGn7HaIMGy6ai4gw2llTa3gPU+6o8rcUP+grHssOXWOLlcYfZbWh +LpCW8JXx/kM+1Y+0yJMJ1LTbzcRZUpoJSAVBR4G0+ff/ADrPO6pmWiNYbbHfQpFmQ8WgtPCF +uZClD4I9j/Oo9nkp/Yzt4YhiLFCy1FjheVS1q/OSo8qJ5OcYrK2y0XO5xHrzLW0wh15ENlG4 +DgDcvZzyEpGSaptwcn3lyJYZy5E2dgpekKGEKTk79x4GEjNdH0UmPdbu3ZUy1yo0mQ5EWnOQ +AEhTy9v/ANEIAz4x4rY9B6GkXCzO69U66w9DXPS60GshLScjdyfypBAGM1suh9NXC/aAGt9W +SxbIxdMW0BY2LuCwTvdCPO1PHq8Gtt0np+2xLgxbrI9JeUwUi5FxodwlZSVgEeMg4rZrxK0v +0/tGov2zZ4n09uc3NRWCpS3H1n92hSxzkkj9Oa2iXeJ1ihvWyPfIi9YXJpqZJZAypmJkBDbQ +xjhSuPkiuq9LtOyLBpq2Sb0y5/eR5t5qRKfSO6lpagrn29QANba27PflqVKt+7YlWZS14WE5 +BSkJ9yans3KEh5xlMhQfUkKWlSCTjOAKuK2LithuKwlQKkK2nBAPsKtSFOstFvap5ba052HA +Tn2HzVxTZmxJa+wC6pQYSsHkjGT+nPtXkeSZcZMeS4sKZcCQttHG/HCc+/wTWPXCZ+sK3lOo +eWkha8+kEeAfY5FXZLKH/THdbdXhCgnfgDA5wP5VDblJWWm8peeeKm1kcBr5H64xmraWHHn0 +p2rT23M4Sd24Djdn2FeKZVCWpbscvsSD6lK4DB/hyB5P+VeIUhsutxm3FNxynurV4cUoYB3e +36UmxG0Q0xO6lSnG+6CkAHuA8p888VCS2pMlh6IrtBKCCC3wdvJBPyfirjf79x6QtG0yFhW3 +OAfnipaokwqD7EIvgEjJXghOPAT7mqIsaMhpEqQFvr37C256UtHyFgjkfpVgkpIcUVtd4qcK +th9Xz/LjNWS4QxJjFpxSHFh4gJwAk8YH3I96m3NlqCsyGpDhZCAEJaRyngAJH+LPufarDgkv +lbaFpQy0rLhQgIR84Puo1acuzIlub31l1R2MBYCAcnnKvPHgV408JTpZaKmyF8rSrIaUfJB/ +iGPH3qt6G0wsrZQEFf70jOd+OMnnj5rz6krSyJ61rDrhQh4t7Q5/h3fA9qpQVBLTyGkpDgKz +2zuxjjgfH2qJNgOTojkP6BD8NxGxaFPlCXArkhQ9x8gVfdVDZiW+1R7exDDLgShtp4ubdo9K +MHwPtV1Tz3Z2yUqMhK/SVI3JwTxXlw+keaKYkx19xp7avCNqdhHJAHweK8iRYRdUG2xHQ+SF +qbRgqV7Af0qW524lvcVCKEjd6kpc/wCUo8byfJUf8qsG4KgusF6Ow+6WkgZc2pT7bk8eRR0w +4yXXoXfdkOblyFLByg+32PPsKvslz6ZLDi0HYztQFHaPnB+/PmqWWbuXVuMMoeW23lSEnCEj +PJx75FSk3Qw5iprynW1AbAlUcqDiMcgAffir0JN4eaCJyu2UKKncNgBKcZCc5881vcIBMNgJ +GB204/pV+lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKU +pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlafq896Whn+JlKHU4+dxrGlH7NlKlx +v+IWoKDat4SRu8kZ81kIZ+gZJLwVJWQSl9QG73IHweaoNyQ+6hlhjsqZWkbM7ipJ9gf1qkvR +lSdjryWnFD1uAEoUfGQn/F7fFVq+nKSqNPU+2kelG0fm8HHGTXpVMD6YTLCUJWE5dcUAnA49 +I8nzVmW0qFNaU62y+Eg+pGUlHxxnkHx/Or0RjuSWw6wWkvJWpaSMpGD4/wDGr8iUzEUASVOp +X+7bBxj7/wBKhM/tFSGmIjKm2HzlxezlCQeeT5zUyRcFBcZr94p71I2lBIVj+IqxjP2qJdJi +rQxDksRJU0SZaELbaOFIC+Ao8H0ir77cWNMRAMcAySUlR8FRycH4BxVpxTwkNupSg71JTgr2 +7Ep9ufP8qyLrDkNzuR5CAlWd4AAAT8nNUx1uNuIiIRhCl7y6lfI4z/pUJLxTJblLZ/duhSQS +oZaTztP86mxI7UZ9lLYTsbHbc55JV71e3I+pm8rPaBz6Tj/xNfNnULTs7VP4s7fqdGZQ0dp1 +MJqGhP8AFIO5alKz7efFdd+nNxsjFkjoW05cG1obkBO4RVp8LUn+PwOMiuGQPwm6x03ctT9c +711Ca1B1e7zky2XNy1/8LGSkYQw3HSvBKkAJyTxnxWn6onat6E9BdXdXNXSkx+ovUtxvvQJq +EIVAQ8di3C2OOE+xAxkDzU38JP4abJ1H0FoXqP1DizUR9LqdGnbSF4YU3vJMl0fmUVKJIBwA +AMZFd5626s1JeY7vSfSGipF1e1JEdjfUF3tsIbIw6pSiMJCQR5UM8V88a71Jpu9264aQs0y2 +uaX0daGLfq/WUFZ2T5DY2qs8IElLTiiB3HElzAVjANfMmoL9dtU2ZjVNwlxdJafddTZtPW4N +lZMdAx3krJysJJO5WME+9aTcNP2STcYVhiW2bqG6RkrddVFd7aEMJyStSQDxgec1jFXlm46Z +f0hZ25SYkl43GcWSCV7DtQvkelAGAa1mDdp9ptNytlrkBMKe6hEkKSlSTkYB+eR71WzKt0V5 +x1vLqmkBGU5SUkjmsBdZCX07h+UlSQfcbf8AWrsTuyR9RIYLrUYIW6yk7SW0c5J9s5qO86w/ +MkyY4MNh5WQ2Vb9qVDgZr3CUsoYW2Ggtveh1R3Dz4x/KrU66vuwYVkdW32LWHVs7B5Lhyok1 +BIUloKKvSv8Ay9hUmyXP+719hX1hlD0iOsOoadzsJAwCfkVcClSO8XXcB1SnOBjCirJx9uaj +JBb3FC9pSojJ5z9sUCW3ZDe9OD4GDz+v3rNQYzc24QbenttuSXg2HjkhtvwVke4962+z6VuU +hL8SDKFzjtSTFiymAEoUD6dxVnAHPzXmtJC7PbWenOl5f7Qt76FwH3UpCy84ggrKMflAPHki +utaW6gQ+m/TuahubCtmsJ4YtQUpsvKTGCDhYCTtyCfHzW59KrBbOkWpYNv1fMjaplX2GmbFR +DIS8mYsdzY4AVED3CjgZBr5t1Au7z4Z149qdUXUEm9fSQbfFKSuMwtwpUvaMlQGefFb2jQ8T +p3rmTrqdrxCrjpjU8QFMzYDckobDinEpzlIBG3OD5rJdQOsVgtmmdLsaEtJfh2+53q5IekOF +QccmqClpOAMlBJwa4Q6smNEiFfcK3FOuKzwpw5/0+K6f0c6Z6U19YGLfdlSkO3SesS7iy7/7 +zorQyStGPUg48nFfW9q6iw9e6wsmoZ+sLLaLlaZ7NutceTjsfTNtFv6kgkHaU4UOcZrD9V9Q +s6n1Ii06b1ei/Bkm4u3tja20hSAEhQaHhIPHnBrb9Ox9IXG8WvqCma3d7/eJsKC3FQdvZU2g +hb+0fmGUjxx965B+Oe8XHUXUPTWo9VhqxTdPQnmEqQO6h7cslB8+3uOfNcegR7przqJFuEfS +/wBM/pvTTCmXkyPT30K3IkLVwEpyThJ44rrOn+nWrNYx2Zmu9qGGZ6pCFOJCGfSnIdUtKgDn +nArj2srq3Y4LFpWEKuiL1MclK7ZUXEKUO27gcAbMHGfatAvt1eTCcsH1K3I8h8y3SkY7yxyk +/YAjjFYRbMmXHcuEhwKkypBGzwSkJ8/5Crk8pZhxWo7ylqfSJCgB4UnjaKomYhrS2sDu7dxR +n8qSM8/estZY8yZAdj2ptx95hJlvhKclDSfKv0AOTWNn3cPSFOIbDm9gBJSeVKT4P+dTlRLZ +KZhQrNIkynZcZLlxekDaiK/nKgBgZG0D3rPwGoUjTw045AddhRlPXt+Ykkd4pACWUD+Hnndk +1hRepFwibW2glx8lSlJGQgngJA9/Ardbmi0zNJWbR1kW+y/BZedvXcO5x2S6QVrSTgJSEgAJ +GccnNYFqwx4FpROZQ83CW840XVq3LLuMpTx4ynJ8VuEGzT7RaY2optpTEt0y0v3FD6ngMthX +bSeT5JIxWj2IfsiXGvTtmUWIjjbqnHHeE4UFLH2ODU9+TG1Hq6Ve57bcSBMfUpEcK3FKD7E+ +59/51MWLdcbhHedacbslhCUFafUlgObglS1fwlSuAD5xV9b6J5hPS21x5VujdtltXACCcgY+ +45zWSs+nk2SbDuP7NkfUutLlxipCuy6oAlTQPgKxyBnnFb9pOyruL/7X01DnRrewhMt15lhT +29DZK1FXH+LP9K6rJWf7n2nWUi+rNx1RHft8WDn1ojhQCCE+VFxeABgfzrddftSbWzp7T+ol +ph3SM7HhFkqB2sITvdVgH0gE459/0qRa9NSr9FTe9HX8W2NI1PGdmvtp7qlx2NpUkAngEeTi +tzauVgtuj9QXZ5KFR7nMdS9HSla0houZbOfO5RAP+1baz06sOsNe/wB9bLeX4bkRiE1cyWwt +C22SClkA42kk4yPFdWdajoUlKUq7j7iiAFZIQTjH8/8AapJZemPmOLVJWpIQpTqlgJGD+Xx8 +e+aotzk+OyLcuc3JcK1uHDW3tpJ/Jn5FWFMNKeddfhupSh9aVulfAH6YquMh50xZEgKakBvb +HSVADtKP5j8nAqY/AafbCWJmELKkZQM5HwB5H61AagNxnC8Hu82csJQlOEhOM8+/mqZTzzLs +ZlALqH20tFZGACCRjHn3rxhtSXlvx1Ha0e266hWBgfwjPmriGWo7jqbSSlDI7jqx/iOVEHPv +VKCpi3onOMqQiGx2dquC4Vqzx8c15NjqukJcS2SGmlrCVOyS2VJxn1p2544A5q1IkxbbBXGf +SFRmlodCG1AZT/CSo55JqPbrlbZUmQyyyiOoJUCVbiMgZPJ4q1FbXqCJBurb6RETJAfQCEbt +mdqwT/D8j/OpD7BCEpa9BUVKbJScKHuB/wBat/RqZkNRm5e191Iwkqxgfz85q1JdtTKgHVsr +ZKXEEAlW1wnzkVWiQqbujNN/TsRme2lsr3KGeeSff3zVL0pbiVR7eELZ3thDgQQSvHIyTwaO +NQpYajS4uxxiTtHbzuzjj/qaokLRKZ7DEd1SG+ElawFuEKypWD4HtzVplPdaLklai6s704Pq +T7BIx71U4Czuf2CKqOnYlChkEn4q0Ap4PBRCpCilCknyEe3881KRIeRDVHCVplpTtKnv8APh +IAH61ZR3n3uzJeV9MoHY6lHlPt4+aQLRD7aIkV1BdbSpIQdwzjkZ54qNsEmUzHVYlyFhCm3X +d2xGQeUj49vesgYJiCOygIQlsbO02vPg5HNVrSn6kw0soS4Ap1bgXnIVzgp8g1TEEyOyue0z +9MY6FNhQTkEZyCEmrkvty4Ilyo6Wn5Lye6Agp2nGec+59/1qC/CQ2HXlhG5aS2pKUZVg+w58 +VbS3+9jbHHVLdISk7FEJwfnGB/OpUky1ZRDXu9RSskAhKQPzH5yfFS4bj8Z8xjLckJeQEOJU +gBXjP5v19qyKGHEs/RvyvqW/DpX+RpA8Zx5/T7VbRGhPLeP06y42sNrkuOFbeccHA/l71u8P +IiMhXkIAP64q9SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKU +pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpStT1W5KEtLTDbhw2lRWkJ9OCfc +1r7kyPJcQ+lKcIOVB88qBPOAPNZN24oakutPx0JEso7SiDsAHkZPvx9q9mSIjqu0/LQ04tW0 +htshYPkEfB/yqCWJEfLzhewFDY6lKdoJ4yc/7VMYjSIragV4SpxO9f8AhHj+XuampbfVIbS2 +8y4hKFqQpOCgJ+5qzBgpaS661PjtbFlSUqyQPkEn2q5PCvpwtEruOPoKUrY5QhXk+ecGqW4E +ZRT9Q++33kBHqxkqKeTn28e1WF29y3F1TM13ekgnefSgHkAiqnGpSHIb+CplKsrWkkpUFeDy +eMH3q+1NEqH9K4wsd3KWlk+Ofcj4q2lCeyhl1wtux1dolQ8g+2B5z7VIj995xUZYaWxw2SUD +0HGc5+faoVqvsm4OuIuFgkQHmXVNNMvlOXEDwoY4KT5qZIBmIQWFrjqcBOwYKjzgYPx9vijk +UPEKWpCXGCQhRJAJHByPcZrJ8uJQh0JOUDcpI4JHvnzVpiKmM+tB/KFd4qKic187RdTR4/Uy +66inRFNIujbpKw4ApKEq2oJ5xgpBIxya7baI6ocNU12Y7IafCVtKUjBKDzx/KuT9X+u0Pp5p +bUGtJrXbhaeQtOxxQT9QsHCUIPgknH8q+ZOl1o1D+IvXFj6panvNgtqZt8jalvUea+HY8W3s +ACPEbST5VyVFQCc+1fZHWLUN0RotwaFa3vwp0cMNMo3fW7SFBlkJIBB4BPgDmtH1LriRDfT0 +ViThbJU+zytQa2uzjiXU6cgupO5rIPoeWfS2T8ZweK+QOrWo4mv5GnumMRpOhendntw+nalc +yG4iU7lSX1cAvvBHpyP4geeay7OkZ2ktAK/ELrq1QRatVw0aZ0jp6SpxD0Nkkhh5Yxg5CN6t +vqO74r51W5C0w29d2Xpzd8vDr0dcsOJDa2icKShI8Dkiqep8aHpG3jQcGR9Sn91KN13BDhac +SFfT7UcHaTzzzWiTbk1KnJhwHmkNBtKXFKQMFaRxj9fNRLtItYnxRDakgIYAec3D1KIx4+M1 +AnOsPIDRZX+6A7e3wc+c1deZhtyZfYW9lpDbm1SuFccp44qJMc2k71BaQQApOMnPIH6ivJEt +p4DvKBU0ClopwPTj3+eaidzc2023haUjcSByn7Gq0KDDaFughKQUlI4OOecGqX2yp5vtqKlJ +AQnHx8nNetlxDpV3AsjOeavRXW1qEhRztClKT9/apZtrr4jFleJS3ih9jaQtkexV8f8AjW16 +atol3G3pi7mgmT2crRlWVDbtJPHIJrcL81cdHXGd0ogxJGnrRdG2WNQXiUjuNMxXFAh1rGNu +MEE/rUtzSXT3p9PSuySBqP6xLkFtluWsqdIIPfbx43cEY8e9bcu9s6guGk9I6D6ZXGw6h0pD +nTLq7eNjrfbKcpeUlPOQo8buPFVxLZpZfQiya+0hfUROpadQ3Bqc2+93HZoO3LSWvCMDlOB4 +zWrWpib0y1ym56dsDcuRqBCDIkXFBEWM6dy1tpVj83vgVgGl6Mvb0KPco8iNPnT1qu0ma9uU +7hSv/SdIGEoAPk81ctdgf6qvJZQlqzWe0KeEV9SeJLbZwEp9itWMk1j+oWmpCGLtNscV121W +EsiUvZuUncgEqUUjCQCcc4r6O6daV6vWzpnozQuolaV0/pLUNqVc5UtTZbnOW9tfeCVPZwC5 +wkH4OKynTzp/N/Ex1I0p1De0wm0ptCX35EFQUhmXBSoJjpBGCDx58Guv9V9BtaIREkxLZZ48 +m4znIyLY2VB9wOoAwkHhSE88D5rTXtaxdJ6ziP6UtTT2oNrVtbZJSpDb2xRRtT9yOR84r5Z6 +ra9RbPxDWx3W8KXe06VvUafdbblLYkqylxxpOThGPGDxn7VRovVWjNWdS7t/etibaNMXC5T7 +0uEy+EvyML7kaB3B6RvJ2fHxXRtedQepkawWDVdxt1q0rp+VeUzGrFLbW4+60nKUOPH+FvHA +A8kZrg+u9QocmXOLZFhS0yC/JlbspUXDuwgfwjn+grUIFvkXmSzbmXxsZaIW5/8AC2xypaj8 +Cok11hySotuqWEjAUFcK9uPtxUgSVxGFlrCnwdqBj+EH2rKlhu3wnrRJSy87NcRNC84cQsgk +t1U7eHIlnFnhnsO7loeWkELKV+Uk/Az4qHbrM5PuEOBEcJkTFFnBHowU5BGOeAKy0ezptzky +A/LTJRHI3uNeFLKeUj9PvUplx1XpXMSG345joS2khSgRyP8AL+tTNJ26Der/AA406W1brawo +LkTJCtjTLbQ3LKiPcgYA+apl2CNCuMR1y4KbjXASLolpeRI7BWe0FZ4T3B4+1ZqwXmW5bLfc +X50N1hl57MAD1s7U7UuLI/WsfFD8SXHmMEy3bYpxcdmQSpsIGcFSR5G4ggeOKiOQ7mhq22y7 +T0rjMzlPOBbfaG5xQKlk+4G7P2FbDr+Mxp6LadGxDFmm1uvTXp7GVCR3fy4/7qc4rM/tuQek +Vr6RWi2x2moWov2/e5iwVKu0sjDLaTjKW2geQfJ5qI3aUXbWHdkPLQ3KTsy0AQOQlWAfYE/y +ArY7Npm0I15OsV3nXhctMz6WHtcAZbkBBSHlJ/wbeAB812Hp1o2+WZTrMbUbdstarcpTS3z6 +XUsuJK2kf4lnJzn5xW4dKdP6n1VeLx1lvsq3w7RYLm0LXHLGGw6hOxtoqPkIyVq2+TWZsXTh +FxanXq26qjXB28IclT7q6nuNR0qd9SW08nKjkAe1bt05ROXbLi0naluLNVEYWWQhAZbxnAwM +5yRzzmslrEQIOio64bYYMi6sv/TqIK8pJ2enGT84rsNtsr9phuxkLKXJb6HXHFIwruAA5A8Y +rKyI6pLKrglDgdcUChAABJIxuz8DzUFlao9zagMrffU96HV+rAAHKs+w/wA6nuAoQy2gbwht +Y3t+lJ58n3HHvVhcFa0PNsyGA08Cv1KJIwMkmvJEN9USGQ6FJ295ZHhR8AD44qQhhCJzzSvq +O8scFBSkD4AB+wqw+JzYfaW9sLZ/IEg53c8/J/SqC4rtKAZVtQtISVJPqUnzzVsvspccVIbK +ylJSENHyDnj9efNW2D2EsEI7bEketO4klCflQ+a8uTrSXUR7W+3lTSUp3rUoAe5V9qux2lBh +MeM720MDcC54JPuft9qgPNsvJaLrQkOJUl1A5x3EHg49x9qjlpCFSFvrDSFOLdIPqJz5wB/p +UiGhfYL5KlNKTtaSpIAUM5zgeKlXPuSFxGoywiTMBKkn2SR+UAePFQpMQfRrQ8t5twrwVpwo +D2A55Aqwy0/JlrjMMOnakJKGQkBQHwTzk/NXiIqH1NxmHVdlag8ltW7YU8nIPOOcGvExY8tt +ZWXFZGQrcAEjOcAY9qjvxWJYTLZlOLO9aglsnfuIxnI8DjmpLqlw4MOawxIf2o7cl1tKSkKz +4UDzzniqZMF1PdhS5KWVMFC+2rjIVyRlPIwKpJcZuDEKK0pxT7bii2tIVhBOMk+3AyKvRmo0 +fuvJXl9xCWd6lApCRzwD7/eozLbbheXFRICSkLTvO8qOOcknHn2FUJW9vK5aSwHEDbGWohSz +/wBzH3+apbjoYeml4SErc24CTkpIwcccVEt8hd9uDokOS2ipbkcAJSgFtGDn9T8ip3ZERxyI +0lxIeCQhTyslI9+R96uRHEuxn5Mgqa7TnZUSBlWByc+cV6qNIVExCkOOrQjeyncMOLA4wr7j ++XFWkwpqmxLmGY37FAIUE48hXtVD7EZpTZStZV4KlEkJUTwkAe9GWkraW6guBaU4zkgE+3Hj +OaldidJQNrLhL6O0TnHA/iVnGP5V7DiT7etyW5DmuEZCU7U7EIxjB+eec1JSw8tCiJCQFICT +ng/PA9z7ZqLIVITHQlxzawt9JRsGN+Bzx8A+a6bCJVDYJ8ltP+lX6UpSlKUpSlKUpSlKUpSl +KUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKU +pSlKUpSlKUpSlK8NatqhyQuUmLDSwp5bXCXSU5HPAIrDsbVssspZLTgyWm3slSf5/Hmo81Lr +7DbbqXlHasK2/J5yfke1Xbc9NbZRPmBS314T+7Tkgjjb55OKyERbcdtCW2OygfwSP+arnkn7 +5pDiOzQ46pwR0tOKUjI3bh4JWD5FSLghiNGzGW3E7PqKWkcLV78DHFY8yG0SUx4m+W66nsvt +Lb9JCj6lbs8Y8+Kmw0NQW3YiVvuRif3RPCkkD2PuKmRkyVNtPFpvcknaOSPHBOfB/Sov0Tsa +HIXJkIC1q7mQd38WOSef5VKLTcYIZDJfU2CEJPvnnGD5AqI5D7swTGHFJbdBbDYO0Z+eOAf9 +assdkOd5LoW+rckpUeAR7q9wqq1JdQpAQtttzcA1ySFD3Sof71W5OeS62hlhl0IUCe4nOzPG +Enz7V5KcnKcdeLDISlIWhtKj3VAedo/WrkJMeStZKwvulRQ0rkNn3B+CavsvBiSWH3nFqcTh +AP8Ay/0/UfasXrnVsHROhb1rKa269GtUJ55bbOCtR24AGfvj+tcL6LaYd1nP0xrSOiOi0WtT +rkluV6pClqb4aWCMHlW4c8Cu435h+ba1MMqfYQ4gBgNJO4Jzn1fANfHfUKQ3+IXqFdukWn9I +y7lpCxSETL7dUq3hUts4LUchKkgp8bTzmoSNCJ07rPSXReLbItq0zbYI11rKQ6yPrXILb5ES +CpeACVEZUhXpPIzXbde9XtOaItCurFyg3GQzKbFpsrFvCEsQGniSgqGfS+rafHsMZr5kma6n +zOkGtzpW3NwrM5fk3PUt4uLqlzrotx1JZhJWBzsGMpUo8cACsNN1yzb9RWTVd+0rNfeTORqL +US7jE7bDqGlJRGjobVnKcYxu498Vzzrnq7XuvbqOrWr0uQGL6uRI0/ZDIdKbXHaUEhYbV6Ul +QA9SAM1yu83iLd51gdfbCVW6I6hTZSCp1xfqJA/3+awJeZuDIcO9MZ5wpO/AWPnHwahfXttI +lbWy732ywgKSCAU/xH4I88VjwopaUpGxaWyhAChnb75z7CvQ4lSiqO0ptA4wpXpJz8/Gasur +UvBUpQ2rzt3YBI9h81bkuNCM3PG4F9RQ6jHCfuKjdlPKWllXOUnFS23Pp23EkBII9XHvmoD2 +94hxx0pKFb0+4Az/AJ1ekOpaBW4rOSMkef8AzmrsaOmU62+2wEojN7nACSVknk1kLdbi7uSl +aEuvyktocJwG0+SSfbgVt9htMS5tyY1jEhMWTK2TZ8j946fUAC2R5P2OK3zUkLTGmb7N07+3 +nLbp22vwH5a5gQqbJcSclUfBAKfkHxUq/XS860fDUS3T37OnLdkTcYxEuXHDgUpx4ZIKM8Aj +Ix5xXQtF6R1IvqK9qC0NWGG7cYbkZpSmN6bY0EEuuJb2gDgY3AjGam9HVy9IaMtuvFQW9Rwd +e3qdYUAeq5L2+hJyQQUFfPBPAHFR5VrtvTfqnaeoeuLbBubd0ivWltNuU2Y1kkKcDZkS8pwN +vlSuCM1x/q71Ekaz12zpRbzEnRGkbs6GFQx3Gpi//TjxWfSoKxwPg1PttztE2XenIiLZAi6i +SI0idOwDbGPdEbH5d6fYEc1tVo0zJuLlvs9vtD0ez6UuKZbbKkfvlsOFG4kgY2qAyD75ra+u +8vSdt0He9L6DS2i6Xe4R5+o0PYKIsRsHapZT4BO3ggjmuM2HTLWqrzozT9619OTZ0tJcnPuL +U7Ht6HFEtoS2pW0IJHA4HOa+prX1i0npLUmnJNs1LO1BZGpaoNxu0VAZisOhOGWyQraUZH5T +jmtJseob1cGH9Qa0FwAe1JLdRMcfU7KttufVhJZ3HKOfGCBgjFdZtPUjpR040/qPVmotDtQn +dJOFyA1OQ2J9wkYIYUkqAIC+DkEnk4r8/rpqC93q33VF8YiKl3S9O6jckHK3ip4HDHcV6tqc +4x8AVesV1grtcax/s4uTf23HmuSW0g+hA/5XzyecV2fq9fbtqiLa73rOfCXOcukeQ3ZYKe64 +1FZxw7uOQCP4cYB9649rm4w71cL3qW3QGo0WfclJjR0tpS4vxtGBwBgHwa1Nx5xhbtuYUEic +Wy4U5ylOeUZHt8iptkssBd0EafcUx4yQuS8+vAOxH/ppI/xK4AFYwu75Akx2lNguqcbQocoB +PA/UDzUlp1paZ0uU08tJjqQysH8jqlDatR/qKk2uK0/bpV2eWVm2MKUWwM71KOBknySeAKy4 +t8+3tRY8kojybpFSpAQtW+IflQ4wrHsP61ZahwmETGGHp6G2FNFJcVtU6VDG8jwAT/lmtrvu +lpWi9Sv6amBifcV2IT1OsEluMpSd23kZ3AefHmtTjJdlm3IbiLXGSfW0v8rqz7kYIOPvWclw +XZ8a3PuyHV3C4SXWFtrOQhtsDZn3AIrPqtn0vT+3TGzAZEmS62lba/UpI4Vk4554rFQIEtoG +7uXSPFY+gVOUonKnEtL2oaHgZUo/0+ayCZzMpxV1U4ZX07KY0ZpZ3hbyxlaiD5APAx8VJ0cw +q4TTBiQXZKmLfIfecCAQw0z61qPwn2/mKo0smRerz+z2lPfUula1uuqwhpIO7dxzjFZLTim5 +FxlTm0RlsWxrYsuPHtqKl/mHBrp+h7Szc59tdlzoybrAk/XKWg70vIWshsKzgkADk/ArZoqI +OoH3raucUWLRBl3GbLCd7j7HdClJYRkJKirAGSMAc1sOnenr69NT2rdqu9uaYvUhy8W+FPcK +XG1KRgbkhRRtyonit86aabY0zZZlsmyFuNtoixW2oyQQFtlRU4QeMknj5FdOtb8yS/b0QFRP +onpSVPKfHKEAg7EjxuOPNaH0wiXV/rrdrdfnV3Fu73WXeIbSmCoQYqAUkqUrONxACSOP519U +trUUKefS1ksrIWTuO32KjiqI6GGnm1LkB5CvRkK9LZ8/0pJcLiuylbag64B3Eq9PHO37DFWi +8pCTIfaBYdeJTtHlPxg8fy8VFhOtRW3VOMFxpxBVu2BISfZO7PP6VUYS3nQvsrS33MKJV6Qg +gYxVaZkRx5DkSKVp7nbc3oyVEe4V9qNTGZMNxCNy3UukJcI48fPkDioy2pkqM29LkFlpSy2E +p9O4H3/T717MZajsodiH6p0D93GYPkAY3H3I+fmrUqSlfYafYW2pKFIKEo27Rxknn7YBqpQF +yDbEJlqP3ilPqUAS2kfmURyQTRxqUIojyy2sOpcjh1s5/RQPuRWK07G+htSkNTHX2mnlBtch +RL5Uc/1HvU4nYwhb0dltgktJXtCllX+Pnz+tISUKlye1IbUhpRaKnNu7JGeTVwR2ky2nG1Lc +V2yCtIGQR4wfYVD/AGhHVJhuzVtp7yiptvO0OFPkKH8QqRJLr7rk1BZhNBBbAZO1YJ8HAxgf +PNRIwfhx3UF5pSIxBcdRkuPKV8q+KvtRe86mPJWEN4W4UsLAWo4yOfjFRnnUMRyqIEtsrR8l +LgSPO4j3+PmpL8FSlMJdkpDaU+tlp7YVI87iPdWce9R/o2YeSESnXN+Ast7x6h/ErPtmqWor +0RluUzJfQEjYpQXjcQcHOPI+1VtSGHCGZDW5wr7qFIQCV84xiqO0We7KDrrzyX1JDJ9LYSPy +pA8ZA5JqaytFwjtsslrvNBa0OKB2/wDeGfn4+9Y9t6PPaeaTKT3g6pJcZVlIGM4HyfnNXMPt +wVLL0Z1MZAaSUpJwSeNxPhXn+QqOEJUtxO5zvcNp2nlSh8/9ayKExG2w4mHH3uLS4VL9XOMb +VfJGORVlIQ5IctU1P7p2R9S0CQQgAcJA9myeapC3m3Aw13HXZg2kLcIDY3eyfj+lUoZdTemG +XJSlqLiidp3JTtGfHziq5ENp64SkomuR2t6XinOSEp5KUjwAr/Opp7LCSI7qXHpCSttpZyhC +f8Sh71adkTkWw28xkkOI3qdWjyoHIIx7ceKpjCJtjy32pjrzSVFWxeU+ryMfPwKkyTASWZEV +D+yOlS1+ErAx4PnGfit6troft8Z8J29xpCsfGRmpNKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK +UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlK1DUEaY7qOO/HV+7aZSpYCwD5PIB+1QjIg2tl59DkxR7SglS0DKgT5FWGEfVBCYyJKGgEo +TtHBJ85J8efNZFbCFyEJXKlRwAouJbA9WBxk+1VMx0kuFzuvOIRlCinORn8xx7/aryWSy1tS +SpLi8Zd4JH+HHx9/mo1xbdkxUvIRltpWHtyhvbR8j7VMQ+mPFQ0Jjjzm0uNrOCVJ++P8v0qz +HalB1lpqb3dv7xSHFbVFJ9059vtUmPJadKXWlKCFgqAWceD7A/erMl9l1lwIXlxlQSsjgYJ4 +49xV15x6N65AKirCTtIUM+P1HBqxOWWpTLYjPKW1kJCRlKs85/UcVBanvypiQChlDKyJCQkn +d75B/wAR+KnvOIY7cuKsLaX+8yrJI+OPtUByY06tKiUjCw0txHACT43e+AasSHW7RMaiPsKD +klBUlTeVEJzjz7fOKmhDbaELabG4kBKwr8wxwVjyD5qxHh9yQ8hMgrAUZKkq4x7Dafmuefi1 +us+x9DrmbU8FTrjLiw2Wy4QHt6sqQcckYBqj8IurrZ1C6QR7zBtD1udjXKRFkpWkfvH28JKk +KH50+wP2xWy616x2iy63j9KrdEkyb5cYK3VPtj9zESoFKCtY8EE5IIHFavqbSLvTzorA6faN +1YxpS+TbpGt4vIAjFcl57e6tSgQVqWArnOVEiuTfiL6paY1HebNebncGz0z0rJEbVMhghc28 +PtnKYJbB9bJI3K3K854rmOu9Q27qlPsj5b/u7A1Okp0Zpu1rCUwoaQSq4zk+G3ClJwkDwR6q +0a3ao0xD6n6Ks+pFTX9FIvyJf7HZZ7glLbzh5bX5VkrSFHjx711n8W/W3T+rXWbpplqYl9qC +qNBS7E2qUsL7ilug8pSnGEjnP2r5Q6latvOubbBVqO5B+TDW2w060MkxHElSkDn08j9DXOb3 +e2H50FqLHbhmErtxnfKnkKOAXCMDI+1Ye6RRHTMYe3Kkd4KU4Tn1HklPzUGQnYyyp70IcGUK +QrKgPfI+atFxLL7jDSVOtLOUE+SMe9UKWof8OXCElOcHkD+deSWFoAU6lTeEjb78fb71aKVO +ITHCB61ZSPJPzx7VRFfbZUWQhWQT6h7/APSq33VSEqWgJSEjKkn4q22ypKT6txGFAeMA/HzV +lxuXJUAN2Sr0tp5rNfsr6RLcN+b9I+VoEh1AyUIVySP8RA/zrNxbLpNu3vTbjdJohkPx4wbZ +Bdcfx+6Uvn0pV7/FdRtNktmppNh0/p+7XC2NxIDcSW1Aa/cOS1HlW8eTz5x9qt6m6eaWtabP +d7axd7i9Fv7EJ1clsLddc3eolIBO0kZrqUrTerLlqedo7Ss56X1BVIDqHXVqSxGtZGUttOY9 +KSSNw9sVP6V6Z6tz9a6iat13tN6j2eCu03Fu4SlBt+SvcVMtLGRxg5J+BxWA6aaX1ndusPTV +en7G1brdb7lItbUYSylh66NNqLr6U7cAJG0lQ5ISTxUnp7H0rY2dbWLSt7k3eILhJZ1vqSfE +BU8CslcO3NgnvpUoKySo+xwa0/R2jjYnJ0xGj48hnqHbnmNG2cOpUmOnepBlSgE/uShGFAAH +JyMisLabX0xMyVbb/MlOWvSFuMWQw1GC3bpc8kZxn/lg8581s3SWfrjSdgu2tb/e7c+rU1vD +UffIU4uAWVHG4Z9CtpASmtY6uansEjT9nOi7rKeiXb0Xpx8FDtycTyorSD6kA8DNQOnWn7nM +cuXU6e0wdPWtG8QpTxabuPbwC0BjHpQSR55xX05peB0o1PYWenOkrlfbJZ9QXRqSpgW1JWpK +kApaaAICfV5WQeMnFdP6maN6J/hm0XF6k3iwwfqhGQLdbLhsddfmAZJzgFShjyBwa/P/AKv9 +RtQ9Y9d3fX+p1vsKkPttNQHCpSI7aUfu29qjwAOf58VqDarO5OYE+RMYjBsl0NpClbgcJSAf +Yk+a3mJDuWo7NE0Zbrc9Z29HLk3CfKR6lvreILSsgepaUnAB9q2DU7saxJuOqLewhiXMiRoD +Mdbe1bpSkl19SvvXOZ7caSliN3UstsKEjeU4U6Ve2PbFa827tfSnAQVlYSB5Cc85P8xU1+zs +RrRCuEmQy9KlylFEZBCldpPAUr49WOKx0kuoAdwhAKsYJxg+/HxXjMYOBEdx9QSpKCT4BO7g +n2rMPxUW8GCJYDaSHlbPUMg8E/JHkfepxcU+RdJ0t1ZfO9vd6nHCeCVfc+KXF243K7KuxeTH +UkR2GmWjnKE+Ac+/mtmmyjBsP7SCnFvuyu0h93kgK5WnPtwMfFas/cnlzPq9ikoadUtO05Dw +9h9sZrbNO292ddVOsxW3yhLi0xnvKzt9RBHxUrWd6jagvNj0c9Cj2K0WaO1Aix2WipIKiVqd +WOAXFHjjxUA2ix3V56O044GIrScOOtf8xwLIKAkngGqLbdWIlygtsq7KYTTmSGshbuM/+Gfb +FUWe6XmIww1AuT8I3Zh9qSlpwgvMEk9teOdqlYyD5wK2SzafnTbjYLdHkMNTr4VsyQhzYmKh +JwCV/cAnmtjg6Sgphywy625LuTqYERIAShbLKvW+r7nbhPsc1n5bsH6VE5L67PIhNqDz7acL +bYAI2gjGMjjB+a7A/O6e2mJoSJpeMXbHFuMRiXKaSkqnuPthbiVBPCwBwcmtskatZ1Xd5lv/ +AGelvTsRhSmytva4+9vAQ1gcbRXSNPtRWdMzoembYhUidsXKkuEN9tQOCBxk4TkD9TU1M1Vs +hSQmE1KcbfUYyEDjIbBGT8jOAfmujdOrReImmbYdR7XrtIiqEh5RysNnKkNFZGQkE+Pmtm2S +HGnGFuKaUhKEuoz6QD+XHz+tWpTSYrjcdpK1F8DJ28bx5A/lTsBLg+qWG0Rx3DhQ9XPJIHjg +1GuwSiPsbDIZC1FKgo7k/AAqw253m2GQk9r821TZG4HycVfnrSt/tTe6hkMJba2p3jcT5PwB +4qltpppCnmZKlpUsBSAkpSMcY/n815BdaZDkVhDaVKcUEDGAcfOf1q7JkpZcLXZdeUpTYKQQ +Bkc5yft7VGZfiSJDkuVEbS42VAlpGVBHnbn/AHrIOR4DbaFPdxxRBaacDe5aQRnI+MCsYYqi +wG2orKpSiEKfIIKmuSEZ/wBqsKacDLZwmG1HWUtNo5AH8Qz7Z/3rwNuT5jKIi3GkhLjqtitr +baccn+lVboxcj9rY3EQDsT2yVlw8er4qww22hWFuFcobt6ONpOfKj7/apkcyiG0tvKTJdaIC +EjgpIwCceKuJjXiFHRGlMx+22sdtRX3FITjH9c+w+atvsMw0bFNgq7oc2KXkuozgg/avGYwK +FpU21hbnBCeMewIHxUN0RQp2K8hTrKUErWFDeDngJH38fpXiXo74Uw3HQ0+hwFSFJ2hDXGBn +35r2WGX5byVqQp6KHMoX6gSSCFffgcVOlrlO9mE3FRHZc29otnBC8Z9XsM1FcZflwHZUVYQW +1FKkBXpOCMqT8k/FXW4rSW3ZqYwDQ27Xt+FEkYweOE88io7qmLe87EUmNJUhSG2t44DixncM +eTipFnZXIlLAlBSkJ2JVuwUn3wPj5NQoj764zoYQgJZdUn1JwSCDlY++al2gx/pCiRJnKe2b +F7/yK/X71ZDJelxmmmk7XULSEL4BUnwSB71FkolSEGy73osmQ2omS02FYGeVJ5GCPFVwojUO +MxCZmLcbipWwiQ+oLdUCcnd8c/7VdDD7ytolPstFKS46hBKllJ/zyKyEZqIhMN8Qit4qdy46 +Qlz7b1H7VYYXbWkOSZUVuSFtuMYGCVEDjNWLctTNvSZEQKgdpaENvAKwrOcYHgYzU9j6Zt3/ +AJTSGVhKW2/gq9wP0qhbaG3ZcRlsR9/DaxwdqTlQz/ixVTLKVy0OFzYy42EqCiFJdATwV/Br +eoCUogx0JxtS2kDHjAFSKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKU +pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKVq2p3GmpaXi8kKQz6k ++6RnhX/hWIcdgBqPLHbcTt2DIVzz5HxUwIUhgSHVqLLpAWoDcEf97FURvqElSGnCFLQAhZPk +A5B5/nxV1qS4uQ7Gef2SHEJUy4E7RuJPHH+9X0oB5CQp4+k5yQDjg/5VQluT9KQX2xISjccJ +8Z9jn7ZqmU4kFDrbYY2NANFobiT5BAPAHmsdaku9+M8p9KnXcr7agoKXnP8AF44I8eKvolxF +yHbW8oImtoQpaCDhKVE4TmsjGSHO5HAKShkb1cEDnGPmrcpiNHQ4+3HS00kDdj1EgfA88mra +JVpdjOKlrU4lx7KTtUlSDgYx4/yq01CRFdU+/LU6lxWAhxIP6EnzmpiWGmlIUplCVAhaUtK/ +r54/lWNVDUt97aEFgLTnHvzlQP8AlVC2YbrrkZ+ElCXlKcZeClEHH8OCfSazDEEtsJaisNtr +2pCsnHGODV2PCS2th1lOwo/NtAwof+rr5k/Gjate9RNQ6C6R9KpX0t7+pcvsl7vJbS3ESe2S +SfJ9R4HPNfQ+lLHpjpfoSJY7ey1bbTpyIVvIaQrYgITvcX8nncrPJ5r46h6w1tYej3UD8S9v +1B9ZdtealjWfSyklICobsxLDSQVDKMgk+oAjbyagfjE6svXDqnpTp5pyQ5Pm2Br9nsW+S6lt +o6hfQENP7j7sNlSt6jtycDJ5rXb10pt+oOpukuh10ZEHTem7AdV6mWnCkyIbScrcWM5Ut90H +IB3BPxWsW+1qsFhvH4imWmY6tfL/AGHoW1gdyU3bAsoU6keGkrwEBJGcVsmjrtpX8Olnmf8A +aJHauGvrxvdt8hMf6lEZlKcLYDoyltaSrJAA+M184ao6mOytUXG/SbxNTEuDf08VkgqLLeMJ +2n2H5jWtzL7EYbuFuhLdekO7B9Q8nCW2kjOB/tWimc0qUmSxGSj98hKkqGQsA5J5+auXJ5q5 +XFyc+QhbriilLaeFAj0j7YrHudoNMoeWchRBxyeTg/pVbLaIzk3vQ1PojtJSlaVcJKvyk/19 +qjJDCEKQ6UlSUpUgYwSc/wClWnEuraWXFkrz5Cskj2qp5CWXWEZUh0Iy4fhYP/TFR5CsIUku +koUfb5o0UHahxkYUSkjP28frVbTCArKZXbbR+X07iDXRdB2bQ7ciFH1tKMZl1BelSO0pQJ5K +U+nkBWMZ+/NXNH23T713d1VrJgRrLvdWxHUkuqcHPZQlKeSOBk0sl/EC3v6xchLkzVyShpgN +gtMxVoKd3IxlPsMZrY7nDVpfRTEFq6P22NJyqysNIUJFwk8FDpI5QAT/ABEe1fUmgumkDTti +0n2NDS42pWYwluXtUgLxKUjcpS0qUc7iduccZ9q5prnX+qNe3GRZNI6bdj3CH9Ki+3JlwIcb +cU9w3uTztxnjNfUOix0j6UWPU8OzxXCNPsnUN5YbZUpTLSs71FRyFrOPY5r5K1lqe46zsOgt +GI1XMsxuuqH74UJQtkx4r6z23O4gBQWpslOArwcGug6a0fqpWtLzD6VaQttv0notT8u4obkp +bZbJaz3Tu9SlqA/KM81odjt3UbUmp1X1+6Ig26Npgovj1vOF9suqUy0kbR61A8lGAB5qL070 +Mu2QnNSXN9gxtQtyULhLRuebZ2/upaj4SoAEBOc+TWiaJjRXY+otVXlMN/TtrhpYcYeUVfUy +EKylwoT6iU/P3960vUNwvF4uLV3vkFDReaWqMjBSlMf+AAADAwfj3rovRaxP9RZlkTr3W0Oz +aEsExMQ20K7jkp5SSoJDQGQknytR/Svu20a2/D3YbVMvhmts23TkEoOyE4ktrI9BCsZWQRgY +J818XI66aT6nah1T1E6p6bl651FJbdtuhbDOf2W60M7cmWtaiNpB5AAJJ/rXFbvatQMRJt81 +HJjy3FIS9Ie+pCluLB2pVtHk544FdOsX4cdZdQtNWXVdtssS0afhJBmzpklHdkLcWANqM5KE +jnJx5roHVKx6L0HoFnQulLmf2tGgqnXZ5qOs/tGW46nsq7mTwlKSPOMe1cbvN0m3JUeNd1tv +mCpa8HIznyCMe3NaXcpkOfdH5zIKmEvY37SMjGRge1QrGyy89K77zTe1hxZedB9J5IAHvmrs +a2Je06/qVwMxo7bwhpaDmX3nlJByB7JGPNYQIQ/kLWSpKeQTnP8A41ttrblOsSt0GPIaYjBx +bY/9NIGEhZP9apblQ3mmoYihDkhxSWVIGQsJHz7D5q+lbkJxpIbS7GipSe6ocnH5gkecZqXd +nYMucli1tBwFhLidwKcOJxnOfA5A/nWSvcma/bnbbaYZRbo8eM/fAVA7HFK42cnPsOKjsWmF +DzKnAttpaUrtk5USr8nis7ZXntPQk3/ah0rS52W0uELWVDAJHsAcVh0b7tfnZF+YU9NjLjrU +pA9CSD+UfPHFZxc+3zZmyDBTuEha1JWdm1Rzj9axNzHZkO35tSU255f0URpscuOIA7y/sM8c ++ak6bt5cuTNxCUbE5+oA/MFfwox8E8k1sNiiXafLiR2WEI7jK1BbbmS4CvkK+K3C+fQz7glb +FuVFk211lMhC3cmMykDKkKBwSRk48+1dVsbfR/Ws67XD9nxrfAftq2oLUltbhmyvUC8sbvSA +B7+5HFZCyjTWn7Fbzp6I3NZauTaWYsiP2vppnaASpI+2c5HFdF01p+W3pdEifGjIjxH1KLrZ +CnFJ/MtzB++cYzxW1aSkKnaglLtjTibHFJabdVhKpLpGThB58HGTxmvNA69Y6l6xZsSdPS7D +At4eXIhvKS4t9xhY3LUQMAnIAAPsa+g5CW9wSFqKu2VhtY4BOMY+eOKsrMwtl5relBO1bm4H +KQPykfaq2QJywYcwsONLKl5HGMcqTn3qO+HvqHGnHO6hoBYW4QFOA+eBV10OBazKjjt/nSgn +O4HgZP8AD5BxUW4uJkNR2WNjDiP3ZXk54+4qCt9MVYjtOkttoGFD1ZI5Ix9+asXF19yAH4kf +tsOuDClKGT8naPtU20stu25kuq2JILgQs8qBPCTnkfrVUiFOU6XlO/TpO0KAOQ2R4x85+TVp +DilkAPLDaF+AE+oAH05+DzzVSrlOUE9qVhbe4rKkj0gjhI9ueKrjSpEBJdWoynHQkjJCdivc +Efp8VbaeW02ti4NF5ZWr1lQ5B+wqHEdkvByDHTuUhSkbPGEjnn5q9JuUOJ20L3MplrDLJQjP +J4/pnI5q1IW1FeT9UooZbwhYSjdnHsMefNSCHEPNtRGCWHFpEhYXhKQDkJwSDjnmrj697zja +1ufVHcpoNKBzg4I+AcCvHJ8GTCRPkRVLcVuYxglWQePFUJhXTuttR2HGlbgeSAdvxk8VRcXb +czPUqQVxHQgkobb34wR6sj3qpiQhookfS90hIDvB9aieEnP9ePFQ5FukPhu7ypKUJRMLjrCh +6QlJxgEcn+dS2VKWp4sPKemyHipOQQMH8pGfTwBijaZraHmSkKS6rtlTmE9t0DyCOPHGatNT +SmA/b1W9TjjQ5LigENA/z9Rz/nVaippSQiJ3SkIKGXClKkY8qBHB4OKshTMkFCba205EG5bi +V4OCTx55qyiYtRfjiNwhSW0kKGcj3qQ3ILTLyGY7khTz59KzwUowFEf14qQ5NYhsICoIfkJd +AZ7qye3nyMg/HtUeSHHHTcVMpQx9OUNtNk4Srdy5k859sVYS428hUdyKhpYSNhSM4WOTn9eP +NXHJb9sxc5TzhDTZQ52jnb88ePHFeus4eZ/aIV9C6QtLRO4jcMp8eaok/TNNOy48VHaZ9bmO +Dgf92p0BpMFhLEpxe14dyIynkK3pyQr7c+59quwnVFbP0SU95O1rvEZLYH5kgDzn2NXX+09I +fgSGHHl8htSQMKUPY+4OD5r2LGe2LRNK5AUSI23lCBnB4Hx963eEMQ2En2bSP8qv0pSlKUpS +lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK +UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUrR9YNF2+tIW0lbaohwhRwFq3fI9/1rHrlxZDSXUcttnY4y +EJCzjwT8ecVk2ELiW1xtay3ypxRPBLfHke+M4ryFPgTHdjLyCopSUNq4PGQccc1V3RNU+mMV +LfbICVoQCEtp8HB8HPxRUacw2pDkvJUBtwgAZ4OT71OkMRWm1S29hKkpDxycfqBVhCHyX2ks +hxwq3sJVhPpxyQR7ZxUdcJ8QWJLLALiDkgqxsPuAfHmjUcOzpDsmGyFgBp2QrkqA5Tu49uau +x7ghZS9DcDpdKkqWlPqO38oI4A/WqHZSZCFMtOFC1Z3ICcgH55q1skpaWlchsJZWA2hTQVlw +/wASeDisiyh5oPSnMSnEDdsCQCtWMEjPuKhufXlKnJjTn7xI2hYHAzz71Qy8pSnG3HA64EJW +Np270kYOR4FXP+KWgsi3uBCfGVAgfy+9XrbESzLkS1uuBa0IBTkkBIyBx+pqa00G0d5zDjWM +YQnkknn9B+lc80FIsmqusevtSsxw9O08Y2n2pKhjYjZ3HEJ+24jmtW/FVfU3+Jaug8KS+3I1 +m1Jl3VTJ2qRZ4rZdkBKhghbm1KE4IPnkCuV2kaA1l0EsFm6eQ5OmNP2PVFpn6St18YV3h9M4 +l6VvG5e9JBdUCsqAHgcAVyZhfTvqF+IK5dcdRacRPs+rr/8ASaNirUUmcmMQl+cTkbUkpwN3 +P2rs9+6UyNN6Cv1z6haugJ1V1jvDNllXJltS2o1lCipEJsJ8JDCVDchKTuOc55rgXVXV3T3r +Fqx/UWi2lWfS/TKGzpTTaUyHGly3m1lSVNbPUgYAxv5OPvXJOoz7cK2jcuZY58iW6+zCkvKe +Lm5ALjhcyQC55rn1uslyuF4gOXG0vSIQltx3nVrATtUN23aDwNvv71Au0iHJlO2622pUSMHl +8JX3CXNx2hRPJAxxzisBeLfJtKGkLkJ7i3FuKSQM49qg7nUqW8gkLAGce2fseKof+oYSphSR +lQGeMEUiypLDkiBEkFEWYhHf3eC2nnJ9xg/FRlrLizxv5CA4D5R9s16ppLCXYynMlJ4IHke3 +FW5KkSJCgVhJCRgn5x8VHbUh1tB3D14JI/iIqaUNoQtppxJbx3VDHKT4/NWY05bok60SZ85f +abY3ESNuQCPCcDzWftF4vOq7O4lu1omW+CpqPMeSlOXVKP7pocA/mHmtuu+jr7Y3LLqHqHPY +s7txU9DZhFsKLTSG/wDmAJ9IIz7c15Y9KNRdA3Bh6RLuTr0P6mwCM1wre728P+oAEKwRnPmu +z9EOnH0f929ddUJiJ9ztMuXbPppmXUpCGCsrT5A2pSR4zlPBrduo/UDVerOkly15om7rg2CY +tmBbpClkSVNZ2KVnG4Dg45yKsaAuFl0ppP8AuT051JEtcJJMm7XmOwqTKuU8tbkqWlwZG08Y +3Yx4qxr3qNYx0+jwtOsOSmp9nT/fi7lHbcvLrOVNwj/EMrxkpwMcHI4rD6Hi2jqAxZeqvVBg +O24Q3ZUSLHJQ1a/pj6ErUjaVAbcBOCCTzUzpJ+KPp9obQet7LOuE25Pa0fXcY1vbhFKmX3PQ +pC1+ClaQkpOcDngVM0zZeoN301aNO6IC407VgSuUptpsizpZUT21buHCU8fb71qP4iNU6T6X +6Fm9PdByX7vqu+ykHUt8XkFCQcdpAXkJ3ZxhGAAa55K6KRNB6as8W/vu3bXV3usSS7paMopS +i3L2qKXndwQCrjkZxkVovVq96k1T1CvEi9BqDMjvKg/s9CU7IjLXCGgUgBRA4yPPvmt76Z6i +6G9Punmp5epNONXvWN02MWll4L3QUpT+Yn8nKuc8njFYm/Xe59YlQmYduddhWCAHLm6spYiB +Q9S07E4yAPHp81otk0TqfVsB/UmmtPuO2WDIMEvJUkJDxypCAknJJH8q72x+ELUrUbTcfU1m +hpuV0aiTJk1+aUmCyvct1JaScKCGk5JHuRiuhy9XaWu10nMaakuNaEtkpNtt0Vwufv0tt4SB +n1YUcq59jmuOB9cm0nWKNW2632wSJFrEZ1tThCWUjYfyknzx+lc/6kSbEzPSzpaexJiFttsT +FIVlxwp9ZwsZHP8A4Vqd3i2CMzCtVovXeJbP1kntrS248D5SDzwPT49qjENvSUBqMFpwQhOM +qNW7pavorj+xGHWnXmWG1dxBKkKcUMqwTzx4NToaYMqOxGSwlKEOFC3fj5PyeayNxYVAjXFN +jnuRUuIRHuLCT6lpWf3ace6c1Y1HNs0O4223WF0tot8RCX5ATuK3lp/ecH+lBqBYjpjRxlTS +QlBKBgozjb+nk5qu03YwRcJsRwuiYjZtUB6gFZwCfY+Pb2rI2l6ZAtVyjyn1vImBmSuOhWEl +1LmUhSvJASfHis+zDfl3m33mXaO5Eus1cSLscG1x7Z6UfOPfJwKswEPIuqrO+j62S06YqEk7 +dpSoKVg/oD/Sqbfd03SZdry0hEQtEuQ0JO8JSgnaCcc5PzVmZpi6XVUSOmShmVOkpL61KI7K +T61ujHslGeBUi6zLMi5/tmx2mSNMB5y2Wfuqz3HEJ5cIJJypfqOfkVktOx4TEBqE5IDc2Sol +/AJKsnASk+x5H9a6FbojOlXYlnbguJlSH0tLQnGUNg8gkn5OeK2S2aBcnXWPampCUru81DUb +jfgbcqUrJ5z4APufath0FaLbDnfsqNpVxd3t8t5mZbX0pdcbYQoqIySUAFWDwc11m1aZi6mu +8y5SLdFdDriUqLJ7YDuRsbATjKwPJ8YHmt0mSEXfSt7t2lYSpT9ujOQ9+e22Ds9lH/ve+D4q +ZoqLMt2hbdahIaXJsENDsi4rSO2/K9SlBPvgY849q6L02srdt0/+2fr46n7wkvocDWVrCiFF +W7GeT/0rbX3FqitBZCX2gfUVcAFX5k/J+xq3KTcXJUVFubP0zkgmYsrCS02U8nb7lR9hUhSD +bHlxkBbqVnflIA2gAcHP3NUNrDi3VoUkqQ53FI87c4BGf0qPLT3nERm1uJT3CCc8FI5OfvUK +ae+1IYUs/UelxkAcoQPn25NRbYEPrRBS8EuOepaG/cVOuEdTrqYCIywdocWlvHqSDgY/8KsN +mY8hmNOVhxp/KlbAMNJGQD844qxIcuzinG2uAsElKsflAzn+deR+24l51wbkIbbVnPgj81UI +RKdWsNqBQSFoUOQU/PNX1Rn2VlDLjRfHBBz5PjB/T2q9AW0+8XHlJeaQkhBB2kuJ9hj2+TUU +IZtDzc52UsPqyAXcekE8pyM549zXv1bikfXMSGFMuqO9SUZUR/DtBHH6+ajSEBxxtaLk0goC +SMJKsHPnB/1rJJiupD6kBMhSwUO+RkEeQTVyLbJjzba0vtskpISFAE4B4GQPP/Wr6HIEOYRJ +UphwtqCeCTk8+3g1EkvCU0XUuyWWmUhxwKdKvTnzjNWuy5DlLuT0iK1bpQR6FowFk+E+M5Ne +TGFoaPdSpx4FSkK7pR2lY4PwoDgYqpoSEWyKwcPvqUhorWcDPur3wM/FRIzV8Sl9TgDjjMp0 +bmwkBtkcY9snbnnzzV+OiS4wpMdlZhy9ikB5XpQg+5PnP2FXG4SoclUZx1Mt0qHcYa4GAM8q +Px/4VCXJZcYS5CJRHcfcQjPJCR5q0+jvJckIBc5AaUBjcoex+360bUHWESWICkpfcGXFL3BX +yQPPmpymmS4UyGHHngkkpKyggD+IYPjPGBUR9DDUaO6tCEpUsenceCc5Jx7jxU6GZaG32RGW +pn87WFA7Med2T/lUJ5MCM4uKhhwZ8q3ZCj5OB5z96vIYabjuSZkNaApSew2XSUpR9+eSRnzV +TqUQmFuxI6W2G1IQhokrKCpXCsn354rx1lpUiShMPlZIdUFFW5I8gg/7VMS2400220ptpl9s +D1JwQhQxnIGePGKvpdZhvrLLDSFJbDe4E4JAxkj2/Wosh6Y5ITHaeSJO4EFAxsR7+rgnmpne +XCVCjLV2WHn+44Ejlw/J+OQK3iKkJjNpCsgJHPzV2lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSl +KUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKU +pSvK07UkhpN9XEMhht5yGnsBS8KUvef9hxUSJDT9SVz0ArKe44rIUlKPcq+cYzWTkK2IEyM0 +h9pxKlpdbbykIIwM/PNR1vxWLckSksrcUvIShnYNvkbeOD96uuSkwmUjY44Ja0tJQkDdyM5H +2FUNhP7xgzXGyUqI7w3HAHPq/XNeoL6EvNx0OJjoUErUUcnI8j3I/SoqbvLeU19JGWqMlI3r +LeMHOCAakGNGbIYDrzUZtp1RbDh3E5yDn/OrTpubjDbX1LaONyULASpaCMfm9/vVfYMJhLVu +LjyFkFaOSkD5B+K9eLa1lt1/6VzBW2t1A2qTj+L+dXCtfbS28hEtAwpRYIb9XyCeCPtUpt0K +/fJaW13CMpV5H6/NRHUIU53VJWAtwDO48/z/AIf0r2XCQhTr6oDThUMB7cApvjGMeTU6CB+z +m1BS3ypOCrznB+PtVSGUd136d4b3SMnfjGPt7ZqzMu1tsdkl3i7PNR4FtaXLkOLUEhCW8qyT +/KtG/D6GVdMW9WLjfTK1FKmXp1RTha21uKLZV/i9ABH2rkOkUxev2o9UddY015VuTKk6Q0/u +RsQqAjAkyAsHlJPc9WM+k1809SdYa/8AxIdeHrz04DqOnVqkjSVsu6EBuIxB4TNeS6OMqSFB +KvISQBXaLdoLTMD8TcY9S02mPpG22Nu36AgJdSzHeg7QTtSCO44tRwSeSTWn9SLvatF6i090 +JgwY9uvN+Eu4PISD/wC6vCkj1M5UTtUtsZBT+UniuPdYn9CaQt9v6c9PrRHt9rEdqVKmsJUs +SpSchAXIJyTjlSseeK4xddYXi/WmOrUbLSmregsBLKAlalE+layTyeMZ+Kxt0TdVtv6iuAXF +W62gR+0+E7VJR6dyB8/NR4F509Z22pEe0yJk1aHEEuLCm+8pJyrB+DyK1gpKocYyCpbywUOO +FW4rPz9sVYkrkY9KmwnOzafKhVt9XbQFdlTaxysKVk4qwjtrSohwDAwBj8w+M0a7Xr7q+UDc +B4z9qvSJIktNFS0lYOwlQzlPio307qX0iM3kn0JJOQc8E59qssoU2pTTYStTBIVgZA+9bLp/ +T8y9qg2m2tpVMlOKW4sjgs+4H/Stp141A0/o57SzDiUXEyG+00hOSpHvk1vMDqJetCWAaZm6 +as9odKYzqzGjN9l7tpKm1nHlQKuR5NbhrfQsKy9IrZr/AKp3QXXWWrH2YFo+qkkMw3XFBfc2 +n0obSjG4fFbxetKaf0VcpejtGSZh1nqC1xHn4EIlyLhs5L7KjwhrOCMfOawd80zrp/udKndQ +TY7MKQudeNQyfRGailOXEoc/Nn1FBIrA6fs0nqLri5WjpnOlI0fbosZjvSioRUeEehKvGcEg +45zmvp3QWnrFpSfDsWlbbCds8Nh169zVpDmXwAEjuHkq58D2Ncy1HoTSfUCw3O2WJ9TFn03c +Xb1cXWVKSwlRVwytY8bzjAPiuI9Q/wAQ8zUOkLj0y04lnTlnbafYlRgyne92+e0FJ5BJHk+a +mfhF6e/3h6haH1PrWXEhWa4XJMK1xJBI/aMxlorbQSPypBHv+YjGK7Xf+pOu9c/31sln1VYt +JaXt91egSZzbXadStKylza8nkjIx7eK0qT0RtPUe86Y0XZ2pjrEpX1Dmo3VK7KYqVeonJ3Lc +WvGM1u39ydLafvy9RXWT9LZ9HyUyrjdJdx7qpSkYQGN/k5IG1Pj04xXxvrq82e/9Q9Tags6l +MWu43mRKiIf4dDKzlPH9ah2G3xblqSPA1DKkRIKHv+NXty4lvGQEgc5IH8q6vpWzxpFpvtj6 +d6duci26muEaNbbpcHgGHAjH1AAVySOSSPauyv610b00HTu1WAMXjSfTqVIk6mkQW09uXcHA +r93uOAtzkJCTnA4qj8SXU3/tV0jF1ho6RAjSwlgPrQrDye4r0wwoeXyOCkeRxWIM+Dq/VFtt +18tUqxx4khh29XSQwIkO0wEthLu8+N4zjPnjPtXJeokbpJH1pIt3TJ1+5actsmTHk3h2QXot +wOdzLrA9h5Tu8K5xxWh6vnxrhJ/acFbTUHHcYZ7eCVbcHj9c1qTZYffU42yoJABRz4Vj/wA/ +0qZCjTZDS5MVwJ7e5Ksq2qSMc/19qx7aG25DamUrD61Dk54BOBWwxWnbHIQJj8Vlad28rOcK ++QKh3WQZDKJ6lNuFxZO8cLeUTjI98DH8qx7H1Ex6MlSmEdodlCjjfIWTkD5Uo5wP0rabLZdT +Keu1ttNuV9UIyf2il5tIERKCVK3KP5CeOPesct+5zrNbtLR4jKmYEh2a122cPvLfIJSVe6Rj +gVmpkW3WtxMMvKLDTAUG93CpCuSCf+7xmsnDiw4dqZm3gvOPxQtTQ3nDBV5cSn2JGMHzWW0j +aZOoTb1JZLcxJWlsNpwoIWQCtX3/AF+9UJZjW11y2pTHjWyBJdRJcP8A8FPoJ9IPsM8/FQFR +0ocbui5iG5V/+olPoQsrLEcDalP23eePasjaH5tzbt0C7vtiLp2Epi3MBvY2qUteRu/xL2+5 ++1b/ANO7Fbpmkk3bYwq+XCQnC31kllAWfSlPzkDxWz3mXdNMXxc6bHYnSRtjOrU0EtiQvHHP +GfArNdN9NytOxLjrrXTM+Bd23lRLT9S8cKXsytxCAcBKR5V7VtGltR3Hp7aBIgrgzXrwzKkS +HXAl16VJdyEqQo87EkDwcV0fRE9Nl6Tp1W/dYkJMfhp50AtJdUoJfWv784HxzW+WZdzRol6X +CVHdivNl/wCqU1sQ+yR+dKcZ59veozmqNJ3RjS+nrcH37LqNarY0ltBZcL5UQ+Ek84A9/iu3 +/s2JaY7dshstRrfbEJZQ4EfkSkYShP3/ANTmq3Y0hxSIiPS+psLTkY5Izgj9awWm596uttiS +7vActNwd7jkqKXNqmdqyn1fGUgEfrUxZlGZ9ZHlKebU+kLWled3xn7YqpbK2VKTFZUlasqcW +v8vJ4H6mrvYeW0hpDnbdCthG7aMEZ8ff5qOEqQ445LQEuoThSkHKiEngfpzVqKw2/K2pQttR +DoyUnO4/GKkMx5C3HHHbmXFtIQytsDGxKeeB7K98+9Rxb3HX+8qZtSU9tZWTuKOcfzzV8ofM +J2R21LWlAaQkjG858/8AqNQkw3G0qO1DqFZylB4+4x+tRZCi2FR0ApZbSAEqVgk54GfbNG0J +bLEmTcmnJHc3vraJIQD+VIHufipi1skOFmOUpWhSAEpxnPnJ+aivhuUwpp9XdBHpynABAx/K +rscB4BhalsrG0NhCDgIHtxx/OvGoapTTojutb1ryjcOGsHyfkmpElxaoKwzcmyNwAO8Bwp8H +I8nn29qltompjpWt0pYcRuc2HjA98faoSUqkSAXHg4CpYUCrkNK8f9akGMXYMmOyY0g9v1qU +clWPHtxx7VjLhYbVeEN6fvJL3eSh8oGQtsJ5B3D8o+DUhwuobZiRC1GZ2YX3Fp8DjhRHB+4q +5JQzHYalIUp5TiUoZ7eVlTuefHirzwmtvvssPsggBWwL5Cj+bPvjk5HvVh1FxRDDzDjb6gTt +XH/JtB4GPtzVtozZbipDLhRIyHUfuSogD+LA8/f2qllntBxjstlPeWp5RbwlK1EeB7Z/3qmS +9IbdUQrcy+lTclLgSEuADATj2/UVjmlSWS25KfSlSW1NhOPCU/lIxwOKyaH3w7IaluEKbjb0 +uJThSUnwoK90nPj2qM288mJ2WJCJC1fu3ltpB3K9sj59s1cQ5KLTMZKHVsKBWS2CkLUDzn5I +96nOyHZr6Vsl2OoKGVSDt4wPAxyKp+ku6nVOyn4TxZyUqZYwtRxkJx8jHk/yql5mVdNkV+WA +42UvAOn0hfkbsecD2q02xcmVmLLmx1pc5KkNn0oJ4Tn2J9qlM91yI5HZlo3NJCmjncN2cAK/ +l4FW44krdQwuS2+p9ZbKgkqG4cq3fGB7VIdUsPquLO5Lbiu2Ch0AKSngbfbFTWJDqG2v+KSu +W+QUnaeUnjzj04wf1rdYqVJjNJUcqCADznnFXaUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSl +KUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKV +rl/XDdnCCvth9xoKB2+sAEkEHzjPxUJDS1bw1sbd2gKO0hKhyMH4z71GhtzmGhBZWl2MlPCF +LB2Hd+X/AMPiprnYZZedJQWlcbQgqSknyDjkH9KhJuCf3nZbWoMt/wAKkkpPsSFfI9xXjLrM +k/SsMvtuqO3uK9SQSOdvuDmpaC7CUChG4JQELIJwfbIz5x/WvGvyrSg4WlWUoLRScZzyMc55 +rya+Y7SZaSUpLxStIHlB85BFXlOREtJDCJK0ITgej8ufIOasIfWwEBxKAhfpOPVz7YA8CqIk +VbzseTLX3FKyXON7fJ4T/wB0VNlL3r7KEIDSDt2pASEn3zVTbUcrQ3FdTuTkqbUolQ4/NzVM +hchpbaY3YdbT6loIyQM8/wCdX5CHJRU02EtleSouGvWlONMNxAhsbieEA44/60WkJWVR/UpQ +wP8AEP8Aya1Pq0y3M6cXTT8tZS5qFKbQyln861vHbx98Zq7cntN9GOl7EBwSXrPYYTcEgnuO +9vYUjceAMnjdwOfavgjWH4iZPTbSUPSGlNJK01EjWycbPbLeytKJan1KDklRKyVpwokuZxnO +KhXL8Rb1u6YRugUbpdb9P2xdqYlXx+3Q1sPMtLAUXkfvCpK1ED1EHOT81Xa9YTrZoGJ+IjW2 +sdPLueibe3atBWCdIT9XLaDo3Ouxwrc4Tn0kkHCeeMVzHXCdU3ODcetPU+dJTrLXExEZhC+4 +yq3tjBbAT5bT2/ypyRWt6hfQxGsrUmfMuCEKWq6IeIUtpIOEEDGRkGtMva25jixb2YrUx1xD +aoe/CFbj6FJyfy45JzwaxVyfTaUyrY899YVo7ThLgcS06PdCh7DxWuvSJBjNKe/5bf5VbcKC +/k/9a8aTGRCfkuPLRIYUA02jlCkqHJr1h+3Ovojzml9hRSFqTwtI98E8eM1ac7ElydIbW22y +2slver1qSDhIx/rUBjIUhsnBKsHxx+lXO8tEVyK2hJQ+4FgkZUlQ+9UFxCU4UCE4BA8Hd7/r +RqQhLb6luKBQgBspHJJPPH6VNbtExsIcDZZW+0RtWnl1WeAB7nxXRtCaUbsEFV/ualsrbbUV +vSH0ttMrzwjccDcecDOeKiMfsKyQZ3UF1ty7SmnkoiCevuIDyyeSnjcMeDWT0TBemNPX2/Os +otbMJ27OOyuGH3QrDbLKlcFeeNgPgV13U2g5vUK9/slyBd3LZY9Kt3S0JQlwsKu8gpy26cEH +CDwkYx81fT1MvGl7NqG+3CEpOstNw0aQgypDG4pTnKNys+pe04BHnAGK1PSWjNY9TdUad6d3 +PVN7N0nvqkXi3lwpNvjFO9anxtynIH5VZ/Svoz8M9uYjLuUKy2w2bTT15XEdZmRymddVIThC +mSocs5yeMc1vtm1ZYHdf6kttttzzFvtWyJcpHbw0w82fW0QfzKIwePtXD+rPVix23prdemHS +fT7yV6slPSdQS3BvMJpTh/dqcSRsWopSUjBwDiviiZHWlr1BSHV723VKJPrBwc/f5r721nZ0 +N/hm0lZtMdNHUPiztlpEhtSVsSgCoXBDiFBQJzhK9w4PPFYiz6Ak6h0zp7Ss+XBXGtlkZffs +tidCpBuK1HuOyyncVJHlRJA81sXVax3rptb5Op42sRbbtDtwatzYwmKmNwFLZTjleTwckD3r +5x1+bZbNUWHSuqNTybjbJ1uaumoxZ5u5SXVZUhJUfT3BlKikg+a5jbbbGet0vULsdYZtssrS ++8jLbyd52Nn5UeCRxXibw5K/aNymBCrtMdQpkNJ2gK9zt9ht4q8zfrstmDpxq9vR4tmkF2I0 +08EoKlkFW0jkkq4/rWeuL+p9YXibF/Y82M0zEM82i1RnVNlTBCUOvIG4qUtROVZwa7dZpsfp +Y9Y9NX3SkmU5JtxvkNmY0C+zdgnBDyTgJaS2oEAjgjz7VqGqbtEVerdd7lelvyLjdG5s2C47 +iKtnbuPcQOShRABycGuYQNSKcEm/O2O1RY0y6LdXbY7fbaQpKiWkJClHCPfGa165uF5uG6pt +TLrhcUtCgRhJWTlI/wAJJ4rHutPoV29voS4EJVjlXwVD7UuX1K5bkGMe6AQt9xo4SvAyefkV +C7zDKu4t1LriSkuEK8DPtV1TzL9wdkT++tnktbVZWo/B9uaquVwbn/RxmYQYbisbPSnClKJy +pSjnzWx6PQvR8pjWdwsrboMaSq0okpBSXwNqHthI4ScnJ4z4zUy0u6rXpfUN8Yuq2IG5r9py +XFJ3TJbh9DaP4lKVySkcYHNVFm2Os21CZb8K4x4genSj6iHVK9KBgEYCfbGc1sultLxNWa20 +9Zo6FOJfuCdjEn0OyFpG7ChjhCyk5z/CDyKj9TdSNXLX8z9jpa/ZHeWyqQw2OxIUg+vZ/wDQ +wobUn3x71P03dXnkRvpyWXp04iUlpO1SEBIwB/hH/jV+VIbj2OVbZn0yY7bziIZU3l16Q4dz +i1qPKkhPjx/Oo2jxZI8qVedX6dvkmwORZEW0OQmVdt+5pQO2yXDwpPupAOcc17p2M7bX7ZbW +EPvSVvtomLeRlKHFpG7bkcKTyce2BW4ybnM0lAjXyzMocRHkFkJVghtlJJLix4yTzn71t99/ +vtr6KwtiHEZYuj7dwDqG8OOHjbsTkk8DPArper4w6h6SkWwRpI2QTFjLhr2YUcFxRIz6yUn/ +AErLaQYeRppnUa7czMfMKPbWmVM7hBJUUbSn2XnkmugTtKQ9OaYtunoltRNMYFsQH/3ncUV7 +lvEcA855Vx4roNkeRKj6diobkFT7ji2e2jKHW2h4GBg45/lWW6bWec4qfqa82eOkMz3W7EyY +4SWGTnc+E+ylE+fit1kuNEMsLWtLSnUrcVgkd33Gf4v+tUy7hM+nkTCgN9wj6fwF4SeMg8jI +9hUdPeTPC5UNptqVs7CW0K3KUoHJWTkEfar8VoIacS6tlppvct4JHKVDjaPtzV1yS3JkNoTl +CS2RyME+MD+VJLbLa2lmQmOlLg3k8knzn5JqPNUFn6mCgKSpwhwFJ3FJPOB8e9UNx5rTyJTL +0ZeSHGAo+B4O7H+lUutmN31NoaBdVveWRyVn/bHiq3xKK1HtBClkJCShQBSOMn44qlCg3G7b +r2EhRUgZOB7JBNWJZEdLcpAadbCsKLS+dvvx+tR0xzcC5vZLaHlJ3kI8AE/7VSq2RWl96OgB +pOS5/iQnbxgfI9qtyC09HbfQ2tOGye1/EgeAT8k1bfRLbQlRijcrhAwMgY9/ipkBDW/tuJID +npzjASfKjn4qmBGb3A/vshxRb3HH2TkDnxU9j6FXejrQwZSiVKLWBsx8D5+asyn3nokRQ/dl +KtiUqOEgA+Vj3zzxVLCxBU5cZDji28+le3O5XsAB7faq4kh1tRdLe2TNdO1LqcBsAe4/SojH +1wEyW7HV9TIPaQ4Bkds/6DNXSqI27EsMgrX3kKcMhCcj/wBQ+c17cG0oQ09bXRkZzt9KmwOA +Nv8AiqzDRIZebedZY7a28Kdd/MTjwD854qWzIfQ2qU6w4kBAUhtGCCnPq48VYZfZjNl0J3sy +3DucUjClH/LgccVfSt9+Kns3IfQp3l4jBUv/AC8+36VZbeU0lhCoqEKLoWMt5JQQScq/pWKc ++oK2XGlR3X1rUVJe9QKPY4Tz/KpKDKnrdTcWWn3WmgG+0hYUecYV8jH9KqLURuYl0IdSGUHH +aTtSQOMn5IPFTUymlkNtqcYaWwUqS6kJwT5wP96iNznocwF11x1G4AIB3egjjj2+ayEYMTJL +iH0KbikFaVpWSoLIwMnOMn4qwpUtKXAw62h+OgrSpxOUH29Z+cVa777W1yWsP7MuDsrBKs+A +B7kefgVKhuPtSUL7SYzbyQtY2gvKXnGzb7jHOfFUw30MKkkBQCytDKlN4OM8nOOCarQwlaWU +MtokKwNjKl4QMedoz59zU2HJ3vKCsl8D1hAAQlI8bR+tbnDUVxGVqOSptJOP0q9SlKUpSlKU +pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpS +lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSta1HGKp8ealGFtpwFjz78A1jO+haQ9ITLLSU7T22ySpXwcf +PzVyKyhlG8BQRlRKiMdz08b8/HjIrx+QtbwgtuLjh1AWFttBQdVjkOAghP6jzUBtpuVIUJIc +huTmcJWhGW/skK9vFVpblNNpU82lCx+67jYV3AQeCU+P51lEPOCKguAKe2b1f93+X3qlyQ8s +B0s5woLbV4HHsSeQKjTpMq4fu5A7DHpUAhKcKIP5iTV2Q4G48NbRf+nW6ruJx6vsT817GbjT +1BDrS0EI3BX5Ug5x/X3qQpSEpcYaf7AJG0pQF7uPfyKuNMIjBt1biispBcK/H9PFWxbkh8yk +LUy5yAO4So59ufb3q63FDaVhL747ye0dwG7Hzir6Iyu24SSpS8AZH5cY5qllUV91YbVvLOd4 +OQpKvcj7GjbaQ44B6PQQlSvfP3r5r/G71/8A+wuPoRyBBbnzHbm7O+nWTgIaR6VKwQQncfNa +FN656j67dFbw1q2TG0kvWYbgsllCu002gFTim1LyongEq5HNcSnXJi4WRPUTqNo6Jc7h+yka +X0zaY8hXahWtskLuLiQoLS46oZG7g5OE4rn1oYa1fbOrfUq93edD/ZdpYiRkhQUy/wCoIQxl +QycAcBJzya3W0XL8N8joHZf7+aeXd+ojc9LrEJC3t7aDlLSUbDgpAwSP61zfqbqafc9KR9DX +S4fVT7bI/ai5j7igt51f5I7ZP5kISMc8+1abeL3LuMC63Zp3D6HWw8hPhDQASM/zrXlSkS3G +5MhSe52gMoRtIxz7fpUCc3b48Vbzgee+rbyz2lBXad85P/Q1AbU4/HSoPNllCT6FH1E5+K8/ +5ii2xHTgIBcbzwrPvUVe1a0rRk5Pq9vB4x/KvW2A646V/laUVLPk+eCBXi47Di2i2oBRI9Wf +OTVuQ0w067ES/vUnOMDBzUVbapDJcWo5bAII5/Qf5GslGiOKCkNMt9kEr3rOCRt8f1roOl9J +y9UNI1hcUvotcDthvY4ltanSQFKSk8naMHPish1CckT8dPbfNak2cLbuE2V6e6vCcjdjj3Pi +sEh+Tqx+DbrXbGprEeSIbUfaG2AkDOVKyBuxzk12m8Wxifb7XaLXaGWdPdNoD19uwlMqTEmP +lQKI4UofvBgnge/g10QdT3tYa1sz9pUjT2nrRItzCGIm5t24lxAUp11JzltCMgew965T1cRb +9HdQdUap1VLUYWpLkL3pq3MrcLMhtKilEhSCARtUnjP38iusdDL9b9I3m4dU5gaf1Q7al3C7 +yJqwlU8ucR2mkkjc2eASgfOTXcejGo+nuntC6cX1A1VZXdTOFy5LQH0/+h6VuEhvCDhKUZwN +2T81z3V2qrezY9WQOnbWItwnuyjfLghSFT5CleopPhaQkYBAPgVzP8S1rtvSropZLFbEwEX/ +AFbLQ/MlNuATVttncHcfmSlRwPUMYr5m0ZpDU3UPU8HT2nbZIluTZjLMt5tsluOHVhPcWrwk +c+TX6Gu6Q1Hpe/2jRUDqCdU2YQnbLPbSttbltBa2hW1I4CTwPIFane4kvpK1dNF6audosl6Z +jNGLf3VIUbhFUrLofdOQlY9kgDIFaTfdWxeoGjZWrjcpV/1aq0qtbdtUz3LVa43c2OvkeO6o +Dcjdnn2rmzvSyBojUSbtebWzqmUUNog2l6SUpejFA3S5RTgpCTgDJxwOOK0/qK3ZoMu1QGVR +otnmuremR4j++Ml5rI2nGTkHH61zlLrz1x7URKFSX3drSWk7ipR4SlA9yfGK6j0xsnR616C1 +5ceq8ac/q9QRbdOWZAUh0P53F1OMFKkqGFbiAE54rO9Kerrem2H+xb4qb1e7dsenrBcKEtqO +2OBnjJTk8e9ToWtOoOr7XqbUurpNtjR40J1hVylshU0Ou4BZYSsbvHnA4+RXIpN7iT7k7Fkq +clMOsIbcc2nKNuBtH2A9vsaiOJiCZGtO1KYzbgKnljPeIT6VH28ZqxZbY/er0wLxcRFgoYcW +qa8RtTHayQke24+AMZ5rDtMTrlKaRaw8/InSu3HaUQFK/wAOfjis3pjSMq+S9QOSJIhQ9NWx +64Xd4OJAb2nYG0j+JSlcADzWoxm1FxAcSkKeQCoYzgfGPap0plcZtADaC4+33CBzsGcDOPB/ +WpcRizRbfMflLfkS1tIETtq9KFZO/cPf281KvF3kXWPZW33g4mJCENAQONhc3HI8ZyavMiSp +vtpceTGL6Vtx1LIbLg9PcKfBUPY1teo7RY9PXUQkXszo0O2omTHAAVOS1jIYynyAcAfHNWbZ +f5jFzhXpt12Jc4zW5pxv0LbWUFOM+2AsjPmo+nWYlrXCvl+3zbPbpKtsQp3d9SAVIQUjkpLh +GftWciz7w0z+0VxWIMy6tuSpJSxtEdayQEtg+wGAKgn659p23PXNmclxCMpfSCtopBJ2ccE+ +P0rbn9RXIdONOaVty0otemJq7uttbY3yblI4dUT5KW0YSAOOTVywWWah2FeJ7jgEiYJpLzgy +EkhJJHkDFdL1rpnQ7NivhjwpkydcZraIMYFZZbYQdy3No9lAAe4rK6CRO7modcDVceO3bYqI +tnaWWylpRSNyUtYxxnAPmtm0A5dLBYbrNZlrulyVcY8cRA0C0hb2DlISMkhJOfYV1nR0e3ad +kydLyVMrcu117MVpI7gBVlXcVxxtI8+Bis1cHIce+SYzFzdmusslhT/JUNo2pCPkKUTU2Tqr +VukOouhem9r0izJhPWJ4C5qKguCfyuFCQdpVk49Q967rEYZt4aYSpZTHbRFR7qWTyoqx4Oaq +m25LjbjAcSUpWCtIXgJUeQR+tYq724tuxp9wkOLERRkJaaWSl1f5QkgeRjkgfFTUz2bkUO21 +5mRHSje2QvPqP5k48jFQ7i44lsS0rSgraLTzbJ3Bfq4OPPNUrDsJapzie4lhXpCxxnjAr2bK +VIlOJG19gu7lqQkEtH2T+lCXWVpeS9vSokpC+Mp9j+lVRXESnnUtvlKkpLTSigc+nz9uaiOs +yZDRSmShySW223Vb+ArI5/Wr7Usx5IgvTlyGklRL7qsqGPPjxVp2Ut11vudpIcJVt4CAgHg/ +rXs4w2Ibi2kIXuJSrcrBUD5VgeP5VS/OMRlyRCbS7tSEtJUOCMAbiPNQg5IKS0+lLYUsbsK8 +A/HzV1xbjaHH2EZKf3e3gbk+yh+lWV/8QFblOh7AzyM+fBz881ZW4o/vHlyNqTkbFABQ9xip +rsjtMty2ilxJWkoKR+TjkD3IFe9tLYS62iP3V5WpYKgVA5858VWmRCLbjRec7paG5Lgz6yfb +7VUh+DJWRIfa2RFZDCQUpUrHBI9yKkx1RhNkMyCFqS0FsEk55PIH/WqFuOFgqewEjCQ20CAE +/PjzUZcu3tLD6Vqz+ZBQn94MfArx1tc1bbyEbG0JBcVnbyfv7n3z81XbYvcfeZekrMaMOyMg +EJVjJIHz96vuSEpmCG86hMRSQELwTlPz9j9qxSVyW0OvxVIlMhxwNNSBzz4x9yKTGmYC48aE +4oplJBWy2BhKvfI9h96r+plOOhiW2BscBKEqACT7Z+eOaS2WYr7MpuU2JMoFKUsYCic45J4S +OPPFeQnbs7GfYUkw1uktl1Ch3Sr9c8gVeKXky2oyltqQ2wVHac7ieML++easQZgEmYlTJWth +wNJWoZQ4nHkE+2eKoejkIK07MqUAobvVk8Dn4FX2HHIiu2hSSyQlaQpRIyRyogeFVcnsTbhH +R9OlDStu4OjjuH/CQfIx71S0l1LjMKbHaQXWyXHVLHpI8bSPn4q+ltsETHe6h9HpS4pZ9SPb +0+ADVbsN9bZfStSEle1ae4VJ28eB81ej7EoLsZsJeaBLaM7U71cefPiqXmlNMhEZ4JKEgBwo +9f8A3tufIz81vdtz+z424knsoyT5zgVJpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKU +pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpWvX909 +1TWSva2laW9ucqyf51jIUl+Yz9A08608z6koxgLwc53/AG+Kmoir2tNzUtvSCFDcpOSQRyOP +9aghLzK1pisjtk9xIHuQfn2/Srby1ydzLqPpCkKSytI3A8eDx4r2Iz9W+wVSHG3Q0Y6n0nJS +f8IPwRWSejhpAbXsCT6VOKOVKA8KqDIbUhTqDKacW+lIabdIAcT4yVD/AEq26T9MlqXEYZaU +oR0FTu4c+P5cGq0T0JY7DjrBdQ6lIAVtPsAMc1MjRgu3dmYltK1FaVnOQBn5+fAryHBSlsMs +soShJCkbVYJPuD8VcdjI3FSmSgOhKVFPOBn3/nV/YDhTjBWeCohX5T7EVdWjccIWUrIJDo5w +R+v2q2NzQSSXFKVnJc5xz5xRZQhKnnUpBX6VKzt3fHNVMONPPBLSt7ZSMce+PH38V8PdcOn9 +z679Y9ZXTUKWYul9PW5VmN5kAfTWq3tqS4+8gKIC3lEEeR44rmOsOonSa66GcuK50ox7Ltte +h7TDUoOvsskJJWgDce+rGSQMDxWuai0/pOz2uJbrtqCFF6lanUbnf1SZAbYsSQnMeC3ztyAc +kqO4HyK5brrX2mrhpq09IdIRXZLCJYcuFzbUrbcnUFR3lsDaADnCgecVDm6yiLvFuvVt023b +pkBoR47UUKW26v8AKtxWfBxWA1LNiXnUMe2Tn3JCAgOBxH8DpyACccj/AErFXZLMCGmDBffU +U91NwSVbQpScbUqx8+axUia/GjOnJKZCg7u2+pAxjbUFuY43A2Bk7i5yojg7vPtjxVh1hnf3 +WSrcE44HJ+1UsR35EtcZn0KAUeBgggc/arSE96ZHjtI7zjuEI5wM4xz8VQ4l2NPkBSg0WSUu +YUDyP4fuDVaIsjs/WOMoCFEFODnIz4+1UONOyHHF7FetXOE5249gfg1et8J9yYYTTSA4vyFK +/n/tWxaSi6PiXOY5rZ5aURGkrisg7Q84VYIJHxmtiuK7XcosPTNjnyXXnXSH1pBSI8YckZ8e +1awq3Wpu6yJ9vUsRm09nc0o7UY4Cln4J+a6p0c0o8ubDtfetsq3Syp24uLkpZVDOcJdJOeRn +gHzmu4zIkDqm7cejUu/bLVZ7SsSZluSCqR2ljaSn8pAVjO081qXT/XEzWl6vWtHtTaYsSdJL +EJ5UyAgxlsJZ7XDalglS9v5RnBrhnVDq/eOruq5d+1hNDjLEZUK2JYaKG47KP+W2hHsFYz/O +tm6IaKvvXPVMWbqi/iPbNLw2rc2+/tP0kbB9KckZIJ8n7Vu9ytfTbReoXNA2OBA1Fd2nUrau +Tbqgl5pXJVIKcpAT/hzXeHei156tyrJpm8a2uDIttucnwo0TY1EgtsIGXecle5W0YJ4818ea +nd1t1+6yONRLtI1Te7iRCRJU2ltDLLfoJGPShsYznwc13/8ACJ3tC6pvWhdO6auV4ut0uzNu +mzm21oRAMfJcQXE5SU55ySPb5rqWqJUXolpd3U9utrR1ffbnMtyXXXShptnJWpasDCVAeATg +kVzfrvbNJt6V07p+zXV3UXYlom3u4PqKd7LidymQr45PjJBqm56nt9lj2i4WTQrllZ1JHZt1 +i0vaS461dZDSwfqJDm3dkbskYwcean9YJll6XXm8y9UPQL1e06aaiSIin+3y8MqbwnIyDx9w +PavjKNh5yQpktoBS7KWyBhDfGVAf5c1uFo0TetIafc6sXyEgIsz8F+0xFOAma8tW4HKfUnak +FR4NeXfUDL9xndQLvEzedQzFPmM0D2oSnOAVHzn4Bx5qnQcmyWCe7PuNpdk3CEyt21juKDa5 +CHArC8D+Yz5rMXnqI5qm43TUeprC1b5CJDz9uhoQtSFuu4K15IyQMZ9hmtZFoa32ufFDn1Ey +Ot4Rt4Ki4c5O3yAfase7E+jtslc2O/GlP4ZjRXUYKeeHCT7ckDH+1XZMNNtiFi4WyQmNLjpQ +EI9aSpJOFBXtzWBdlIVLgptzCoCmGkAKQs7u6nI7oPsTnmrKVSY8JcCNJkoYmAInAHKJDiVb +kbh/3TziplqiuEvPsoU6UNuOvLCM7QeEk/qfar9tjhNvnTG/3j8l1rfyBhI5Ix59qiiMht5L +8jekuZONvjP6+3israLDCQI67st9TKF91fZOCpGCSk/GSPNZQvRLjO7EeC3FadJMaGlzftG3 +OMnB4A/zqTIZhi1S1tuSHH0PtSo0lQKUvMJHqQU48BXhWecVHZYYulrS7JStlT61SVgkYc+A +Cfas5pWPPdtVrZTEalG8LfTFbdVktJaVku4HjgHz8VkhIu+pZMm5r7chUmLmMlxeG0toO0Kx +7AnPP2qzYtLXA2g6olxktRo9z+nDhVgKcCCVBJ+w5yKzVhhm/XK3KbYMlb7y24rSjgNRgMuO +uHHA4HnFbncLFEatkWPenGGGo0d6W7MCgrclJylofIJx/I0d1pfRF0/JZmBmdccwkegpJbKi +CUJI9SAnjd4qYxpqLF1FHs7ziIjCcyUxlIwl8nGxSlcH2JzXfOnE+xaAsk3XGrZbEObeXA1Z +opQpYeUlH5ht5BxwD966Fp6xRnVsdRHULZaEAug/m2KVkKIP25q7Z2bdb7ozclOqkIdcU4Ev +Hhe3lAIHtk5+1SOm92unUDqpJ1PeO0uJbYYixOwvclpSMqWlWP8AvYFdtdeuCboywuCqMZAU +8p5tRWM459sc/FXZKzIa3Pv9l3fvVsH5gkcZFQYlyZXEQ04wP+AKSgoBIJUr59yftUKNEjNq +eatsZMdhlRIcZb25ycnj7n3qY7bmYTiFolFLpbC3NqAdh88fNWHEvPw0R1d5SJCVhTyh6fkq +x4z8VdebZix3mW5C21SlJQhtDYKiQBz+pqpppSEJguP7Cy2cKWgEhXnB+KojvvnCZBThracl +WErURkePar0YuPMyiuJFQVKSeCEJWoHOSo+/2qNCQ0oPSHY6AtxJSCeBgk5Tj3/WrEn6Z63s +SXmg02gdtps894DyT/hx81ZlpjSGwwhIkIwFpcSrGwfYD71djtqkzY+yQpJbRswU43DGaPto +QAZCFOqZUe2fJGfIIH+tWZLUeU+p6Q4A3s7gKTgAj8qR75qy+EEKW2shtbae8oj1ZPkc/aql +QfqY7zkje2hkpSFpcAISRjge/FWmWWo0psRlNraaO4JzlQq++8tbS2y4SFKxhPkZGQCagpQ4 +ttxay2E5C1Pqc/Lj5+3FSWYse4wn5YkpZC3FJS421u7qR5IyeRUyM0WHUPLlOKKkbSso8fBx +7VIEpx1brLkguNuJ2lG3bke3I8H7VHQhLaStKUpWEBCmgoqITngKHtn3zRyU60y1HUQGW1FS +0o/LgHPOPj4q/JS2zLS/HHZZeb399Ct+8K85T4BqM8woSfpmXXPp8bgpQ/NjnIPzn2ryI02u +EJ5dW64HMpS41j1DyQR4/WvH4siI4u5NRUuNrYKMBQChk5JNWIbK3lPXAo7jjjSAQDk5PgD5 +xVaItobccVMnH93nvNqY2gq8gE58Zq29PlvICm46QAkBASPCfY1NjLT9EtY5QtKlKeLXOfcD +P2qK8660hojtuMJAAR4GT/viryXIsxKIjsdoAjelYB9SkjP8v/CrbAkPJShlG8rWSQgEbiPA +zVyPIuJbKJrKW9qCGsAlYHuDVl5LE1sJUpxJRlQAQFo/9SP6VWmV9QXWHnkI2qQ2QElJXxnJ ++BUhckIkpWl0oZIK1voUMJPgJx81IWw6yyh9aIqluoPZUV43AeeD4POalNfQupZbStfcLSkl +S0k9w4Pg+PbFblbipUCMpYIUWk5z84qRSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpStbvyGX +JxDj6kKQwHEgjIBB4+9RmZkh9bbrrSMhCUqWTnakHOSfcn49qpUW1zVpUl0OFZKEbcBSfJOR +VcoNOL77TgKXQNyvAyDgce2PFW4zK4iypmN2TycJUCHPfx5Ga8Mh+UlxB/dmP+/CUp5z4wfj +Gc5q4uO7MjNOypPBQFIdSjgjPx71YekONJQpCXnEJVgpQM+j2KsDnmqJThlIWJLa072wlSSN +vIP3/WprUd1LZjOSEbW0pSEbMkEeFg/7H4qKpskqbkqA2qCtw5DhBPJH8/FZBxjsrWthxAU6 +3/y84USPcHxj7VbhhSbgXYqlKS42S4n2GPGD85q5tL20rXyg8geU4NSCoKClD94fUvCTjcr4 +FUofLiCksrQ6QUpTjdgY8nH+lUocWy2w0pSAhOEetOSVfPHiq59x/ZlslXOU3lqIw6+pKUnl +KUlRx/Svyrn/AIl9V9d9Jq6TRtKvI01p6S/fbsthRdkvR0PqU0t1YAShpKlJzxk481ubVm6f +6K6Q6d6qxumsxfUWRPcszVxeuJU2zKeBP1gbSNqktgghPj2JrhHVbRdo6U6pLLMh7VlvTbUy +LpckvIAbu7pVkq25GDnOz2zXM4sGbc7Ou42CaWn4zjapzAbAU0gqISQSffGf8q9euU2EIFgt +FxdVMnPlQklAH7tZxkjGMD4z7VduFgcackPMT1OS0oDKD2/S+Qvlf2/SsTNblfVyUlIZkOFX +cSflPvWPU6+O5HfxtUpCkK85VjGKt/Tvx2Vx1OlKCNy28g4IPGDUduQlCS2Wg2Ar8q15P617 +HelF55aXFb5DalngerFREN71Dnjk/oakRU9speLZUtJ3JB8HAPNSZ6FhbMxyY0/3EB5ooTtK +F5wUEZ8j5qR9M0A82+72VFCd6wQUkHnH61kdKw4ciRFVb1idc1vFpqOpYBBHO7HHBANbverb +pu/3R2ww0yP2hHLZeSggIAWobxgjJA/WsnrPQjOn5YYgRStt6G4xKbJ/5KuFIdCv0Pg/BqqB +L6V6b6bWu3xX35b9zuBt18eyraVbso2kDGBg4wffzW2dUYMLT+irjqWzs2iPpt69x7bEsrrL +okot7oSC+VFW4gKBVyn3rJXDq/dum024dMOjVgYuj8uZCtzeo4yFOMLbeSghko5T3CcJJ3D9 +BXJepkWHa+rmo7jquB9W+qQlVyjKQWcTSjlCcflAI4rmEx5UtbzzpKd7vcwecAngH244FdDs ++rdV6G0xe9AWN9qOb6pD9xd9Kt6COAn/AAHBwftXdvwo2XWtt0XaHLD06/aa9WXJ+LHkhz/0 +wMZW78ITtVj8pOfNWOvOs7wsftjT+rDp+2WhyXpiNFQUyJFziucTXVL8JaCk7Mbc8cKqf+Hq +PD6T9M4FlaYUzf8ArNd27XHmuYxEtDXhSUfxFfIGSDzXffw8ak0/0d6QdSZd8ltvybDqty3o +mBRbXcHnEILbWw5wpO4JwM+M8Vya7Xi86AZ1Rp7qFqZx+fqgu3VDbimwUW1X5w3gEEqOAPcH +HBqVbL5YZkNfVXWmhERrLpm1tMaM065PyuZPcOO66pI3KPG4ggACtu1v1zuaWIPUhq0iJqy4 +afet2noDR3RYRIT33GlkYcUTjyeMYr4M1C4i73hLMFap14uj+XVuu5L8latpSBwBg5r6Cm2P +pZ0Q6eaksXVjQ8+46ql2eK1Y4RlGP3i+TuUnak4CTg5PnxWLtejOoty0l0s6H2SFEn6iv10f +uzERTKi9b420pSqQoK2qQhO5Wcp+DzW2/iN6saU6M9E5/wCCPQlqZvN5Q9jWOoRvbQJaXUPL +Lbas5WshOMLIbAIIJr5qjuOuXGW1pqA8lDjH1rzchW5bLQA3EeM85OPNZ4T2pZYski3pbmFR +ZbmvKOG2eeNowOcjyc1Zm6GkWrT2h7pfLW+47qm4vwUdt0Ic7LSwjCDzgnkAEe+av9SHkXLV +lxtCYca0Q7DGas8aKl76kobR6wdwPK8nCvg5rHXDp7qOV0lHWJ55iPYTeDp6O0twdyY8gBS1 +IBUCQnODhJH3rXUXJ6Bp+628wGF/tdMVIkf+nI6kLzwPhQ4waiIafkPPQC6lDERbjwVglK1j +Hp/Wsrb1WdM9aLi+5EtMZPfeQEkqWtI3NtZ9sqP9Ku25Ma+38SX7UAJr5LUeOo/4fypUc5+a +jORHNT3REFiBKW2w062ltj945228lSjgeABk1skWUxqK4wpDzDNjg3P6aAqSFbmmGkpwtzB5 +JIyqqr4zp9GpLjO07Ffj2i1uupZWF71ux0JCCvJHBWQVePeq+pS9QC9ph60tL9jdk2+LJTFe +RhTcMt/8Nj3AUATk85PtWDYiCZc0tLBjIQyX+z+btpbAwM++f963OyOQ24ziTMQyu7R3W3HF +AktNe6Mff5FZqW9ImqasbcYR5tzaZbdVu9PYax2kBP68nnNTH9VXidZo+i7zbIzNt00l63qS +xkvBx5WXHlKyRk4HHxUvQuoJcFFyt0RLUKNJt5gqnvHctLe/96hPgZUMDOP0rOaOgQLfdb3e +NTtOxRYUMhmH21L7YSoHcoD82Unx962Ozo1FrbUmvOocazxIMJKGLPb5jqFKUS6M5QNwwNvs +R/Os03pm6zmLG9DiynVWmD+y2e4kDvoUsl53PA8eMeMZro91k3i9W2dc7G3FiT7daDE04CN7 +AkK2tFzOcLwkqOM4zXULO7Cbbg9FTrmJPvtht7LN0gtNBt0l5OS6oZOAScAA8ZFZPVk26yC3 +KjaTfekRY5CYqZKUgJZGMg45JArZOj9ljWHT9snxrO1ZXrx3JqrayokMIUdwCickknn2/St6 +RfJLlvmy3AttUVRMTfypeByeODWMbjTJ/Yuic9l9X71lScJXvHqKT8ippQlt5m1IUlCG0Jaj +DPJ9wSfsarVCbecamuoW69vCEg/lwD6iPv8AFeLmNvXWWp1SYqmUpa3bshWB+Xn3581kYsxU +S3wkJLbaM7DvOQjnxj5/0rBq+r2MXCBbS6gSV93954TuOFipUZ5D7ztxUVb3UhPr/KD7j71Q ++gKLbiWiUsENMtYzkn3q9Kc+kQZOAoDKS6fVgAckJ/yrHofVKCnExHjIWkAulQGM+EgY44q9 +KdY7LMKChxaUuOK3JUFAr4BHjwKqWqQsqmSVNAJAAXgcbeMD/rUd2QlZCkrDuVdsgHAH86sw +5MhsltjKUodwhsnzwTmvFg7Qy3DWtKlJWFhYxnOT/nVyet119UUyztdTu2kA4JPiqltJlvoU +84kPhlQaWlPIOM+B9vmrSEPvriW2OpswXSZG4DflOMlII8ZPuamSIwdSyGitv6Yn1KUDnIHp ++9WJtmisJUiItK8kEtKPkf4Sc8e9R/p44lMsb0IdaH7tDZJSk/PzUtLSktdhgdxTih+8Hp3Z +P3qoRkGMliQ6llZ3KRlWSce+PirjcV55LRTM7v1DiXFqSjZkkePvUBlTi3kyJ7iu2lZ7bYTg +uHBAH2qQ0l0AICktEoBLzgyDg+AP96qnFbDTbjb+HHdywrAJ2DyR8e9Q1RWmXy4yysp7YJVn +yD/vVNxEmVOEVoh0IKVOMDG5LWAMg/FR1vMxXGCpxxtoZCVN89pJPx/F+lSri9b5yC2yy2uI +tW5aVoUMuJ8K55yfPxVsQFx1Nx0oWptxtTi+2tIJOf51WxHU4wpuJDJdSThxx7JQByolIxVy +cyyy0zGcYdYSr98p45V3wfGAPy8/rVqNGWHW5nfEVhKi2rOS5uI458Yx7YzVL799bvpRAYbe +hPKCXleClCU/n+fPtV36p6Olm3pfcU4l0ks9rhCM5K1EexqlbTslTio8llbYB3FtQBPPjmqU +REB9Cw2XUvuhbxJICwBjbmsnIdcbYecZlRyy9sSjspzuKRjAOfA4H3qLboUli7MSZtxWtSm1 +Ex1thIIPvnzWSghxthyUJSX4rp5yNpZ5xt+T+tbrDBTEZBzwhPn9KvUpSlKUpSlKUpSlKUpS +lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK +UpSlKUpSlKUpSlKUrBXiO85LDiVthCkJQMAhRJzxnxWERJjMp7yEdx9tBZUn3VzjlI8/rV/c +wzcW4r6ZAedbGFJI7basZCVYyc4/lV9lLipSm0uh3vZwtJ4CgPB+RVhyNPS4thT6XQ62cjGx +QIOeCPf/AFFUXVmTc2o7SAWxtKspB/Nxjkc4wCMfevH9slbjyZC2SoBOAMJQOB7+DVBce/fB +ohkoUlpshfqdA5zj+dWDbJ5kMyUXMtpbXtcbeaC+4gjBSAPHPvWViNmShbTjYyEj3x49s143 +AEiW28UOIyFbms5O7Hv8Cq/pW2y0uUpWGkFGFr8k+4P+VVQpCltl4r7jhSCEhIGcewH+9euO +I3KQWlDuYLS21cYx4P3q/lSQ2fQsnB8ZIHzVC2mihbKkONjAAdB5P3/WvO/FS7Hj4UXEK25y +Dj71xf8AF9P1Gvou9ovSjqodw19dI+nRNVuIgx3lfvn8Dn0tpX48efavltyY1YbTOmdL7ezO +ldTpB0HYreiPuRIjwUdpc9wgZLSVbnDt/MfJrhd1s8C56gHSm3arYVA6fWaVEhTELUtF3uai +A4tIz4UtW1I84TWf66OjQWi9AxVQLfHu9isSbbeIySHBPIXvEhaTy2Ung7hnB+BXEbNNMRDT +TrgVInxn1SY7qQhK23Py7COQRnIzWt6fU8+5InvrRvhsJQjIIIQDjI/3qXKul1iOOJWoLCUo +XvUMYSfH+RzWKkB551ct+YVOuEqUkjAx85/p/SqXlNNRYqlNOKcUVfvN3pUc8DHtVlT6nZSw +8gblJwNnAA96sRXMKkgJQ4lKFAJWnlQz5H3qlThSvcUkJR6UgHnHxVpqO8/NCtyCFBSyPHAq +4t5Cd6nEuFpGSO2f4fb+dTUtG4AltbaWhhSFqThR4weKkWqySLpcf2et3G0pLiWxyUj3A+B8 +11jTkXS8u+W2FCiF66W6DJYS0n0KcSAT8fm9wSeKzGmDq7Ush/p/puyM2+6KiJvM64Tm0qRD +YTx6innnHGfetTka+sUDSP8AcyLbZ8m/XGQ7Du091wGO80lwKSGwPWMp8e/NdJ0zHvuueoc3 +Wi9AtLsWhrZGm2S2JSIzElKRgOKUoDuqGDyeCRiubdYuv/UbqTYGNH6qiw41i/aKrhAjpipT +JZAJAR3U8rRnnBz9qq0FqXW+gLQ5p6zFbcq8upS1byxuVue9IdSMbkqRjI/rXlz6azJP1mrL +u5MDk+Wu1wW3Fl1a5SEZW64rkEY8CtT1lpVrS90Xb4ZfUwyGkOOvJHqdLeVYxxtyaw53ocKY +zSlrktBtOATuWeMiu76Otmtde3Gy9H7beGtMyIcJ7aFPuJUG0ICnFEJIJKwTge1e6w0K/L/v +BoLSSZDjtv0yzcnh2itSEod9ZPuMkZJHmuv9MtQ6c1lBuHUmbpW5vvWGFBgRoyyERpVwQAEK +jEHIxwSgYNY3Xum5/T7SmgrVq2a0DctUS9WXd1e5BSrxt2+6vV455FZbr5qbR0e/9KkXqzLm +ZiS5MYKdSmQoFWG0HHkLONua03UzMnqd1i0/M1R2tHafYjoLiFvAmKkfu1NLV+XvEZPPsa6P +/wBoOn+reqEwLHpdy06G0HanIlsusxzdlzcEF4nGwoVt8efesN+GTTVpsmqdbdSb7p+HLttl +iqaeUlIW047vyksKUCkDIBz965F1i6iQdVddI2o1y402Yw2pUxxKt0dDgSvtsoHttSR/7Nmt +UsfVHq9YIFm1lp7VDcKToy1ydOxpCoaFuIhT1K3hZP5jk+lZ5SQMeK5oPoIT0lpcl6WhhwrT +KfcKlSVnkqUTySTV+3l1TT0/vqZeYVncScqKj6WwPf381OdP1SZEdS3HX3XUBLX8TqicqI+P +bj7VnEXq3RGLNbrLCmwJUWG6zdZ82QX2JMvJUlbSM/usJ9PGCTzWKuNst8WE1fIEoJQ5HLfa +VlbipI/i+wV96wC2VS7lFZDy9i5SG47LjqiyypxSUqWlOdqeTkkAHArK33TUXS+pdS6au0w3 +SfYp6WBItygYz4ODkZ5xyOftS7xoGkbwxEgXZN1KWQ7IW0AEIW4clvnypPuassTSuHEsMhKD +HXOMpxRH71bikbQSfASkVmDqWNpNi4w7fAefuEuCuFFfJB+nyQl1wpHklJwkjwTmrelpErTr +U5VmmlBuED9nvOFI9LKyAQD5BOOT+tZVg6XQtdntUOSq0MttMqkuLyoysEk8eE5OMY8Vcs1w +k6RuNk1yqZGeuFvedecta2/3fcbXhoLz+ZBGCQfOK1u+ypWobpcdZavuDk2bcJAmSXQcZcKs +7QP4UjgBPgVtDVwZgLelSnUuynoyo5ShoBTSlJySUkeyeOfc1mk2qLCfTDnzmo0W3oafbkrG +SouIyEY+T/tWOkCdCtws0uQ2p5Tn1EdRHqaRuyORydx9s8YrdZMu3JmW21WbaiNa4KWu+7/z +ZShlTjiwflRVjJyAKy78uTJiyHGWEIkIaY+iShrj6hToKBj+M4811NFiul8t2po8mVHVdGG0 +XOY7DIKYzrqUtrQrPBOM8E8VhNMvXTSupYvSm2qYftMcKv0+U6VqW6QnYhBJ4GFe3jmuoa2v +8VWnbXpS1ltN81I/9L+0EpIbisJ5XlOPJzgYrKw7bJuOpZmhrm5+zbfpC2wUwiBl31EFbp+6 +sHH612C13R2XId1LK0tGYYdmot0dwDEl1tA4ccXjnJ8YPFWrlpyQJq9NR5CmHNVO9mMwVblx +mAdy1nnJ9+R811WTCNmtURtghTUKOmO0SDuUOB5/lVSHI7baUdpSGkoCjjnPv5PyTiosPep8 +XF5KkCQXNjSs4SocDxwB+lUypDu9D0lsNqaGShOc8+B7mvYjP052dhw5dLgSV4xkeMfNELku +R0F6MlCXFuAKXgrCR7/+PmraIqZURUdtLgYx9QruD1JUeAc/NXnrelEkOtyXipxJSttQwgYS +MAAeOc16rbBaR2lhwSkdxaTyG9v/AI1Wy+65ILzyFJeKcoGOUoPnj5481GnPH0rWhJEVe9sJ +4KUf94e4z5qQ1FW0lKULC18OhaFZyrkng/rUAltlao4tr7S31fmSfTnPnA8D9KnPR2AVR3S2 +53hhS284KcZJSPmo70OK0HsOHe2glxX5k48gn4OKsRX25Lb84FSQlaUjjxkc1UENrbCAkhKc +5OeBj9KipaW6Utpca/fq2jAKh85ya8MKS+2mG7BeACiVOJSASk8cn2GKnNxUQ2Ex2wlpjtpS +00hXqTtPIzz/ADNVJSmXLCUKSNqM7lflbHtge5J96qROWgIYaiuLLiSokbfHgk5q8l9LaW5C +Ix3cKO3BVxxyfYfaqpqW3lsPlS0BtYKEoT5PO7g1bCxJKsICmkHajcnBUs+Dnzt+1RnYb76H +NrojusqCwrHAOffH+VUraWFvSJziEpZJLiRkBZKf4f14FWY7jbjIEll1tbnqBJ9KSfAHueKL +LsxYkyHkIVHdS0lIRtKgB759qokqRDSliK7vWp0PSQkle3nhOT4/lUeGjsvPy4OcyFLDqcFR +Uof4T7fpUi3cPrDcmOyt9QQhDiM9teORj2r1EhpdyXbpcpCirKnH87UKdA4QP9PiqRDW3I+l +OFOYSsspVhXnwfipc1xcVUyc7HUhsBKC6l0BAzx+uR71jbBBjWN5yayHXkXAdwBbyloyPIBO +TyTwBU9TEmehUhe1GG1bVJUkoHjg/BFWXX0TFXGFEeQX4LjO5Y/LuUcn7ngfpVUpydIl99SC +haEdpJRtSFI/xAE8irSZ00xey4lotIOwlxATkfOE84Hz81Rb0ia7IfbUVsskBDu8hocfxZ5P +8qyEVbSmm+8pptLKQ0lxJy2tQOQEjzzxVMiOwJy2n5RbfU2Du8lJTzgZ8eakxme+1tlJZ2bt +wcDhASCM7cDyf9M1vUEbYTCcYw2kec+3z71fpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpWr +ancksz46kvbW1AZGSQCM8keB5HNQ4Trne3FiMvuKJS8WwCnAyfUP0qm6S0thttxpf1Gd25g/ +m+6vfFTIhdC2mnloLiW0nHc5+5HHP6VTLcYgqbky1qeQtC8q4ygnABI9uPeqmGlSClEd9KmQ +kDCvSQnHBJ9waxzaXJrz01olEcK2PFZ/LtGASPB/3quPFZnOqnyGn0qYRhgZCd3OQdo/SpIE +wLkOrDandvea2pIHPlJ++a9aCG0IU2seMgFWcnPIP3q+l4LcU+uR2fVtCx4Ax7n/AHq+42y4 +XYrmChbGUKK85HknHjNWkPRQ02lstFQBZBCsLx5OMCq+6yhICR2k543D8pz5IqQ022hhxClo +SfVlefOeeM1YxLcjjdMQjdwkbOefb9TV9uI4qQ1JQAlsNbdpHheRhQHj+fmvjf8AHv1Ps9ut +V004LvuvURhmHardDcH1brkoKDz5SCFBCEA+oZr526pavvEbqQ7Z+n0uNaGOnOgodnbfiSN7 +aoT7QclONhOAl4lftjkZJzXEb0xbW7LG1Zb3348d15MezKQnsyVoSNynnQDydwBCgfNaZq6d +dL1dm7lc7q/MmXWOh6U9IeK3HCFchZPJyAKyc+LP1u45rxu2L/ZrC2Ib4bUe6janaDtxgDGP +esvdbfb511ctbLbH06YzLDbgSEK85USAOeTWv6pvE7UG9LjcZoDdFyloI7iWuE5A98Vq6JDD +pYbd3oSPzHzkjwPtVKyG3y04ytBBxsJI4Pg816AlbS2FqwQSUqJ5J+AfmrXfSqMiKpCQrCtq +s+rA+ajdtSGiSskqVyPfFXmN4/I0tWwE5Hx8VfZaW7JVbUqUlJw4oYyPHvUgOJmrRGhR3soX +uzjBOPbis8bSGGYsi5Sno62vV3mB607x4IOM4/Wp7aUWLSipf7Qkm+XSUhqLHaGZHabV63Fc +7k7gSOM58VvmgL3a7/rqbpCExcYtvuzaXH5PcJeLTCNyWHsH0oK855OM+Ko6cay0zZ9Qahvc +awmVqPuOSbRFfZQuGlaCEpVk+pQ9jhNZrqRqTWF+1fO1lfZ1uurcG0MRbgzbwti3QG3klKWc +cp3oKtxyBzzisQ50VXo/TFkjz7ujU171L2ZdoFncU82xEBJWlSlAK3K4I2jGRXWtVu2TpP0+ +Z1xfu7K1hr1bdot6GmEuO26MhH710lRC0ubeMpzzxWnWi+QtDdO4mtYNqVOsyHlx4kW4Sv3y +32lHMhaMEDeCU8H7E1wa8ruN5mqmTmnDIuqnJvaOQhDSlEjYDyB5A9sVvHTe0ov91mQBa5Ui +Qq2OrZb7eExdgyHD59/tXQ+gF10zcbRaJWspE1d6XcZSoEssJCWzs7fbU+SVHOThOMCug3nT +mrdD9R06zZvVuQ7arP8As65NOvqzJSVKcSFjHKSnCfVzkeKmdZ+tEn+7ujo1g0xAgOM7L88l +hG1jBOANiQMKB85+BXN7Xqu4DV+kNfdTZTmpFypcqCzawvuORkOJ3JkhtwlJQnd+XgYHmtY6 +1S7JqTWH957RMmpiwUMW22LUsFUhxokuPsqz6UA+APj2rcujLehNWaqvWrdaPXGVpnSkHvtx +XHU751wxnuPpVlK8jcBkk+Oan6m6gyb51QgStaWC7W3SNxYTOt+lbCzhMtCQEtNqTlKFJJGS +Nvk+KwH4gPxAP6tuB0loyx3nRtmgsfSyrOtkQ3lSgPWXmmlbdowODXLrZebFDbuFwj2eIXZV +sdYZXJKSWZSk8ubcck+x881gtQRdFuWqzp0I/qZuYiClvUjN3UlLLstPIUztUct48BYBBrES +QkKkx4wbcBDRyOQCR4H86kQgzICIN3Q8yd4SpaRgggEpyD5/WpbiG5D0wIWpKQ02w06lX/p1 +Jzu3D39jVNvjXZq7xmoL7fYLiirunejKk5OQeP0+KpkXCNdkrebZdaUshhSk4A7g4JFYWQMS +lIWtQDSVAhfnI48fNZDT0KbOhzbVbmmEFTJur7x9JDTIOUZA8k496x9vjfUTFoSyvIQmTjGc +JIySfgc+a3aE0ybfHHdbaEttbbysDISORz7AkD9ax0xFvZgypkVAbkubSoKUFLJT7DHI+wrY +tXXPRSLXprSOgkyp30sI3C6XJcdIXKmOgH6YBJPDXggn82eKxi7c8owLYlMlh+QpK3EnOVuL +HAV48f1FRXrXMavUm13B51b8YAP+onKv+7nk8eM1s0VFvtmp7ay8w3LhwJ0ec80sD9+W07+2 +fYpJAyD96zELUtolaE1jPuVoYnaq6h3dy5OymQkptlsZWD2WgfUhxagE8enZ/Stfv0sSru1d +1tNIEhDU9UZ5eEco2JR8enGf5ip7slDT1phpaCv2alpLrqT6nk8KOD78mtleL14szk2PGbSt +DKmG1LbIUsqX6jxngCtqh2aFfNQ2jploqeuTdSpt6Tc5qsMZThaixjKvAI9q2i+R5dktMnRk +GV3HNRXALbkxQUNvOIAUN6gcltODnzya6FbdPWbTsRt6/SGJ98uzjTzSUbVobG0kBJPOPetu +t96j2a4xnrrEbkLTscdQGwrsrUcIbTn5PJHHGK2LSlvjMXR2XPAl3BbRclv7iXFgKBAUSMlK +eMDPjNby7FlydSW2yCVvVCZVM2qWUocccz6SP8KQP61t2nbTNut/uWtsx0lhoWiEnYdyEI5d +WTjgk5Ax7eazrDTUo9p3ulAZLqAHD7HkE+KutoVIi4ylIQrak/wgefPvXvdS80tzKdwHbTzx +xzu/U1AL702b2kKQhalJKyF8oAHxUe9RpMZkNRprn1TzyEhxxzCEjd6jn249sVNXJivTVRmE +JSFKIbJIwT8n7Z596q7YdKCZrykIJCuz6krcHkkZ8VL7neuERppSUtqaUpZVxk+MEfNREltC +FJKzu9e0bMAAfJz9qiuS2v3TvcWQNwcSfz8jjn4H+VTH0TX1sxWmWcx07z3c730n9P8ASvQF +IaxuA7RII+/3+AKq+pDcPudxLym3FKURwdqhkZPx7VYC0tvNIdU0ncre4kH8o9uPb/eo6HCG +1pbdaSVk7t5849v6VaekrZbU6SstuHlDTYPH6VU4UrjGShxbbS1hO0gBZ4+P51W22VSHmXmt +iWyChaT+YY4/T716XVzFMsuKKEqKlJws4PsAr7cVHkMBd5Rchdu22pksqjBBLXB5UnnhRPni +pNqdJLv1G5xSVbkjb6APg/Jq5LiypgC4vZCyee5kAgc+3g1ZjpjMPqiRJTi3FPelZPozt5BP +uB7VLjPpfU4HEBzYQlJBIKSR7fBNWWHm2yYk1eJOe52s5KUeBz7n7VCuRflJSw4FFD6SVFBO +QrPAUKktvS3Ap56Kw++jaEAZKEEcE1QnvBlEGUcuNFX8RJUVHPB9sV4iS4464ggEtezbe5al +e3J/Tk1HStLSUKQ64l+W9jcsjaF4yT9vg1dkSWFIACUtuJXvQ4n0JJPk8f8Ak1HLSYwVKddS +2pLRWtShnIz/AKnPirkYSAwhLzbDqti3W17AAvjI3Y5yB4pNeSuOyhsYU+kLDx4IPuCRz/Or +kySl6GiOlBVEJAAwMqST5P3Bo87HUsPhLjEZIIG1ASfSnnaM481UiIFISAphwvI76Qg4KkgY +I2+5+agpK1zWIym95joJLeSkrJ8c++KkrEdaXkJhlsnAUoq3lsj+HkeapcZX2RHSllfYHp2o +IWv7fp70fntuQl9lW7tj960nA9XkJIH+tXWHymM4ZaocdC07m0tn94lavHn3/Sjq4bgC2ApT +rOBju+SPKlDzmpP7V+pdiuqiuFpRJKWmgCED558E+9dAhkqiMqUACW0nA8Dir1KUpSlKUpSl +KUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKU +pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK1jU8kJkNRt5bUoJKVjwefB+33qIFbUyrc+HGwrICmzuU2cc7 +TwAMVAQkOTDDdeWVsNocQoDIdbz/AJmskl5S5KUpWkISSQzu9Sc+NqfOKhvBt5lOxTylZIUo ++QAfYecc4PxVbobbty5K2g4mK0e2hHJXk85A5I96x7c8FhLDxV2yNoJSUq2k5GU+9ZaM4lSk +trdLbhJBVGGUlP8ACCr2q8/JEeK0haG8EEuKGeD8/wClR5CnjKahokpQSnduP5iSOAD4NVdy +QwUtFACigZBGAoD7njHvVa0Il21JPcilL7ZUWjvB55wPYH3qT3IkWSVojYIVkKABJ+4qU25D +kKUQ0VhZysLbPtXjqG5J2LC+2oFHHG3d4x9vvSPDERtmIypakb8FbqskAeB960vrb1o0/wBD +dF/3qvVum3KTIdES3W2Gje9NlKHobA8gZxk4OBzg1+fus9PX7pONU9detl603qXqBrAIg6cs +Ue4fVuWsPKKnu6T62whr0ZAx5B81886lvwbiJsdl07bIca+uKKnm1dx1xAUFFKiMcDJSB8AV +p18von3ZUuOt9MG3qRFLLh9Dac4Ax4SCfapWpH4s6TbbeIEb6llt1DrrYB7gUQUD+VWWXZTS +HbPBckRozKt+xDuAJGBk4/ljNSHpDUy3TDMlLaMdCPS5lS1H5B/WtQW446pKFSXi0hfCVHKQ +onzVbjbJdUXXSQT2lBPz7EfI/wDGqXn35DTzTshbykpDaFL5248c1Qpt1xxKW1hsrAVsWoBO +QOVD4qyENqkKVgPKwUgDkA1S2CPRtwpPkZ+a9DC1rJQopA4IH8X9KuMSBGKiSW8gIUv+Ike3 +6VOhRnG5nc3ODflYU1nIGPNZmJN0qqybrxfb1MnvLDaIrTYLSOcbiT7/AKVk9HuzzrJ39nLn +Xy7uMvQrQ0+g7kKIwFFXOCnJPA8Zrff2axo2Tb9B6WusuffnWVRdUzorJKVl1QUva8M7igEg +A1tszT986yOSmdBaetg03oK3FLF0nLEWaqOyN7iGzghSlEK4/rWF13qPR87R7sDpjBXC09Pt +sSRMbmt9l1y4R3d7zim0/mCkkAKPnBrbemcq+v3+0dSdN3Jxl+QiRAuIKT24aXUksiOnPCUh +PnPGT81sHQlcHrrqmT1H6n3S2xoukbfMe09Zl4+mPYX+9lrCzwd3Pp8nnPFcM1P1Jg9SkXdt +Vki2mzC5rmuyYjZUQnduS2E+MKUM/wDs1YywQLr1Q1U/qV4i3261NtslEfKu2yAdrYT8Hkn2 +5q67ZtT6vm3/AFLpaTPgwZEV0R3UbkKeQjagNengJzk4r7Ct8diDoPROjemun2dORZfYgTHg +2lLkiWtrLqwhI4JKT6jnORXMbBqrpxbpd+jSNIPX6exMlIkW+c2HgpYHbYwr+NXcGfsCa0jq +JEvlqlWXpzMmqd1vfHFzbqguD6WBG8oZSvyEY85+K5/CuTmlNUW68zX1ILCXkyHWySXGuRtT +/wB0jj9Kw1kjuXWWtu3tvAOyFJYQlKj20KJOxI9j+lfVOlOhbdtsekkX/WUO2sXGUFSomQlU +gtjKUlJ/N5xzXUdS9RI/4d7Dd9bTrTp+4XJ1sOWSET3C0cBIAHlsjAXkeea+J4Fg6g691RJv +0su3296veExc4OFbLbjqyrDrhB2+MYPsBUjUnSbVcXSuo+o8WDAd07pK5s2W5SmpeN85xYwW +UY9aApQBUD/KtOuzDin5UybIHfcyF7M7XFeEgGsbNiTYEWJcXI8ZtmWnDaGnQXEuJ43Efyq5 +Ig3O53F+BHk/VXDtKkPIWohKAE+d3yAPFZ+y2azyojMpucpq2M2t176qQjAenBJJaSM4GTxz +WBbdenoS65PUw9BLbzcdpolLiXPTyc8f0q1OR9BbWoZ7jclyY89sA4Sj2yfbnP8ASsawnLKk +r2rKvWVq/MTn2qy66QEOJC0I2lKUg4ChnBH3rPQ75cbfoyXYIloQlqRLbduFzSyouK9J2RC4 +ONpGVbSeccVPlliRIYNpbLVuhsx4yEOjBedHqUtQ+fYVPFtTcwyq3pCLhIcMhKkox2UNnJJP +sccV4Lo9KnJah7mWLe0VNLKdqi6VZWs/Cj7n9KzGo9bQtQaxTdAy9Bir7KY6cbiZHaCAtWPG +Tz+tY2Klx28vOTlrefcmuNLkuHl0J435PnxVdvjpQ4lJuaUvbHD59SgeAP6f5ZrYYtuXpqws +3SNa4yZctx1OVLG5xkDynjO3NNL3C2u6iN8u8BiUGY6wxFcbBQ46obU7s+yfNXolh+jmsftG +G2626hammynegBJB8e3Hjn4rbo7kyRbYMiP3I8kSPp9wQUtthWe2B8bh5qPa4sm5XGTb47z7 +GokvIgNyYpJX617MoI53cnP2rsV10fp7SFnvj92clXFq1liyofUUjY+QCpLP6k+vFZqz6TnS +UR46+x9fcYvahtI4MIbuSo/wAJxz98VvzEjRs68TrTZwqZP0s03DfLjOMSlp2trHncfJz7V0 +rS2n0OTbLamF/VTo0RJuDif+XtxlSir+LnAwa2ZF5YRIElqE2htDy+6+cFb6U/JGPfGKsdOe +n+ptIXHW921HreXeo2pZ7UqJbwFJZtraMcICieVeCAPYV0VwYkmKYyI6EtpSEMp4IJyQa8ub +8Zn/AITAGE5DaeQnHvj5rX13e2RLkxZV/UPSXme6NkcqCSVcFRz6auLilwvyELUtTPrWU4A5 +OOcUT25Md5aw1uDm5sOn0njgq/z5qKw6l9JH0yd6QXM/mznjj7VmIpaaQ0OGkowCQQkE4+Km +NLjYDy1BzOVYB9Q5xn+VWlTGWnAosk5BCcn3J+KoDct4KkuNtGOGlHcjnz7Ee9QrreLXYAu6 +uNyFFCNzgYaKlFPGCTnjmrzEoTGSsl0NSUle1fpznkgj+dWWno6AiE2lIDhC1BtP8CfaqUMx +Y7ctxt9YfDpW4paMqUFfl/XFXY8dUZLcNyQ26p1YdWVqGE8flST/AFrxJjqlpZjNpZUFk7kH +86fYH4FUpfmSGktyGAFpWdwUedwPPNIqMNltSkABSlJ3HP64+TV1qIlAU60vIeCQErGCB/tk +1chITKmJZWpOxptThA4CR8DPyakzHkvx23mme04t5Ki2k4GD7k/y/wA6tSVpdZX2GnQrKQVJ +VnyeTj2IqKqGGw4444twtBS20pHkj3OKvWpbKYj0pwZCFBaiBtKz/hHzirT8tK3Nrbbae8ol +a3EYcTjxg/FTHGUsoLcZxCycOLWo7VHj2z5IrGojPJdYEdxTsRbCl5XypasknOPHtV6E+4hK +pciOlMhxBDYbQVbRj/X7Vi4ra1IUiPKcabKCl5Q4eUfsnycnzV39jvNsMo+qcdUMkF3klPuc +exqRLWHAyyZC2W0bWNjeAAD4z96odgtI7cc70tB870lOd2E+SKsndCluNuvNPDaTuJ2lse2P +j9KvNFDaQ0hAU624GVLI9T5PJB+3/SqnIz7Si1FDRSj1D95ggZ/L/wBatpeEh5amnitcQJcU +haSPfn7VTNkgLW0Ukvt5byBgI3j2+ODUV2HOiFlx+Z20p2skrc3qSs+No/lU25PfSRHJYist +of2pKED1BWcKcUmralXGS2mTaW0vDbsZDj+wge+QKtORlKVJk9ojsBIdKOUpURz+v61ft7kV +UkKaaW86WwGxs3ICvBJPx96vCOy44I1ty08XCVDbsUsAYKQSOR5q9b46m7kiI+tcdaUdxsJO +UuJH8JV4wPiugRV9yM0shI3IBwnx4q7SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpS +lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpStU1QvfN +bjuSSy2pKfUEE4UScZH9KxMmRJQiISSZaAdr5UCl0eMEeRVxx5gFqSoIddSkYSn+NJ4259sG +pLDGy6CY8FlxSe2F8bgnHjj2q9JkoiMF2Wp45StKlFsHKDxgAeOeeahQ5ctiFGfKm3m17ltr +WjBLeSABgAiraY6pz4S/HS6lSilO5QJb9+D5x5HNTVQ2I0ZJMU9tBIIQU59R/WqFR5L6dqZK +1NKIJJ27lJHsf0qsOJZLrElhRSggtKOCVYHOPjyKvB1Ex4QkyFtKSMJXgED7YPmoECNcHZTy +ZskSEtLWlCVJCSMeCPbH61mY7LyUuIWkFO0JQskA7vfA+KmsshB3kBIz88k45/zrx4JIHr24 +GOPetV6kdUdB9I9Oo1R1HvCbbb3JDcVtwMuPLdfWcISltsFZP8sfNfHP4huq98sxvXV/W0VN +pmpivQOm9ldfDshpxY2GadgKWVqzn18gADivj7Vh7WnZlxv3pSxDQ23cnEEuz5jpCnFk43ZU +vcSfHArWLLc7HamnrhckNMy5MZf7NccStRACdu4AAgEqz5ArUpE2YrZAeQwEpWJcgkn1q+FD +355qbFskyROg3COWYn1eVNEKOdoyVHHmslFDGnLm8uVtuzclCnu68ChSFgYJ2++KwsuRa/2K +ywwFOTQ8re6oFKg2eQjHjFYZmU/EcDjKu2UnCkkAhRPGDmrkhDWzuxm+yjITsI8qHk8VR+6Q +peOW1YAT8H3NW5K0Pu7UxeUpCS4VeQPtVtsIjo7ijk5JSfivWFowS6yC4eUgHlQ+aqQz+6+q +S6pI3qSWufWn7mqozwaW2JTaOyFBaVeTtJ5FZSU9Lgz5MSEntsPtHaEnG3I5KT9/iqdIzdO2 +96bcL9CXIBaxDaSnclToP8ePArYdFy7wL3cHdNyGY059QZj3J10tKhbidwQPlQ9OceK7np7p +1dNM/sSV08d+tcec33GDJX2t7uc93ue4znjPv4red+t+pTtt6aR7Tb9AabaEqRNmMLQ45clI +TuU2UoHjIPAPNYrqF1M6Z2KzW3Tlz0g63dok+L+248eKktvxRylKHQNoKhhRBxitC1R+Jy2y +dX36ND6eMw9Fy5BTGgNvBC2CGNmRsGOSdxwfNc0uXUeXdemGienKLIxFn2NyShd0jq2uz4rx +wlhwAY2g5z8+9dU6IaH09rXTF76fPafgs6hize8JinyET2RhSmV87U7QOPGR71oeqNXC2aj1 +BcrHL/ZXfxa2UQ+GvpkJKFkjHzxyM+9dY0Zd7b0Z/DuzdVR3LlqvUElUW2MvZDTW7CspVyNu +DkkjORWUvN/1bprROhrFpO8OjXVxd/a6nw5iPDbcygkqcykkFScEDyKxWqL/AKc/DZc7lp92 +Si/6znW9Cpd3ZXuJkPL3ur3H0khOP5k1wzVeqZV91Zdb/bXHGBcGUslxS1dxxsp9RUpWT5+D +WvIVOdS2VZf3uCI2CvGSeAATxjJGa+qumnT+0fh5YauPVS9p/vVKgOSotljsmQ3GU4CGXFuo +yndyPBrcbxe7BoxFoGsYMe6a5ai/Wuy1Jce+lQ6olCkYO3OOPHtWhQumerfxIdWpGjLPPcY0 +/a1CRc7m+AC22pIO4NnBKznaEj9a7BIt1h6W2tvpR0skKbcVJZ/vBdlICW7e2ByR53uLSDhI +8Z+a+SNf61tuo9SXGxaWZkQdEW2as2y2d1SW3SDn6hxBOCpS/VzkjAxWv6kdZlyrdHaaDTDb +JWG0px3XTyV/bkUXp2yXK0WSFb40h6/zpZWtlSClKkL5Q3lRxjKSc1hb1+0Llf5pSx9JK3/T +PtMnCEqTn07h5AwfsatLkTm4SbWuco2lDTqwwg5T9QTjdj5zxW46cvukLDf0TNVaWVfo6LUu +KpLDiWkPP7QULPI4T/qKwUN/QKtFapvus71c39TbUtWS3RopU2gBOS+86eAATt2j1ZFW9W9O +b7070/pW96huEB2ZqyD+1WrVHUVOsxTw0txX5QVnPA5GOawepLeux3NFjeuLMxyI00vDPqbZ +W4neWwfcjODj3rIQ9S31OhhopuSlmxvXH9qzmAof8W+gBLRXkZBRzjBHnnNWGUPx5IS8drG4 +uJAPJ44T/wCNZiDMnssRXYbzjTi3lIfIICijBOzJ8gkc1fjNodiCa6VKeeUttxtOAnuKwUjP +uMDzSe84t5AcaZQlCkEhCcqCmjuO35+K2OVEjItyZ19Qhl65KbkQWWVhRGcnBPhJI9j81Vo+ +1C8XK4XOJakohNrTGSvyY7ikA4T7nxUi86jauRjoVbE92NFEeKSvwwFFO7Hyo5JH2qXaWvrW +n4SXEocU6ylpvt42tpySsHGf5fatqLUWRaWpkGMrskqYb7nClqbIBI/Uk1tHWTTUu1aO01br +e8m3SC4udPdb9QUEgBnGB7EkfbHNW9DOW7ShtesZFyfVdrfKemS1MN5K/wB2QCCR/DkYP3rp +vSl+XrjpjEs0iyIeXBjruE9UtwlUueXCsSQTxnHGCRz7VsfSSBfxIfu+tENo2wBeLvK7wLoQ +7v7UZaR5TsTuynxjB5qyJDDtitF+sTMqKNYT1G0x0JAVIV3NqHXV+2BkjcfBrukRv9gxJVkh +pT3YDKkSH1yCkFQRknKecA54qToG4WjXFn0xeIMdlpq7xHVNqKiUvNsrw45tI9IOR5Ga6tIc +jvSnG/p17goKPJGNo5T+mcVEkz5EfCHUhShhxZzzj4qO5JjhpaHIxDkkFwrJzwfAyPk8VCjq +uyZn16Jfbtqt25tIA37RgpyRnz96kyTthl2O25GHLv7pQys+CP6H/OrTaGw12JDylNOlKlFS +Aoq45R+gqNGQ20VPK3oSFbNicAJBPHP+1SPozNS4zNZcbfSoloIwRjyDUpbUW27EOlTycd0L +I5GeMH9TzV+AqMr6suRAstbVEL4O7HP9Kstxw/LW2cIEjBDIWdqB9j71UmG61PTGWw24whtS +3ieTx4T9xmrTtvQ2lu4rV3wtJTgnBBPjn7eKu3SKwYyG7cENv5CXVnOG0kAnn3zVLrTNw+qm +sx3G2ghDgWMALKeMHPPP6VERHYmrTBbjkPIWHCoEEYPkfrVyHa0OpXlxjtthSt+FJKVg+w98 +VLYjpdYEp11t9vJUd3Cl+xP9asAJS+26y0CgjP8AIjFXi8kpaUhAW4g7NpIAz85NRJEiy21D +MmbIQl2RJDLbXaXh1w+E5Ht/lWVfC2y6yU7XFoSClJGEEn7+cVAebuTrLe6S22ttwrACsJIH +HJ+aqaYRH7yAhSsjuLbBwlRx55+TVhEYrClLjpSY6d/JPGffjj/er4eZn4kIKm1sAodIPpwO +c4POeKvxH0lrtBATJdQdzh5ACvyk55J+w4HvVLJhtMsMzgM7CNx4GfAAx7k1HU89EkJZlAx+ +2NiUhQWd3ueP5VjWX1xiZbzqw5hZQ8QCrIznAHI/nVYT9bHSpnuIUvwoHJIx/UZNeOFbjBMd +ptyWXEkEnbz4wf5DzXjy46R3pEh191Su2oJOMqPtz7CrMppeWULbVtCgBwPV9j84qQ6uSVn6 +daN6st7yoZSM8qA9jjir0harZFSmK2lxxWE+o4IJ8fqaqubIlPt9x99p18hLedqW0oH5vV8m +rM6Eht8ykOlQOG3lggnx6Tj3xjzVyNGjuMkTy466h1LjauN6cjAVt/61SuQ1HfVKluB10AoU +lKSVOq9t3GPFWkvpfkMxkILLiyXGUoG4Kx+Y5HCQAfeqWWWBDkQGnAt6OFFxHIDic459j5zm +rDUhDkgsulRaYYO1nkBA9gMeRmsm0+8QHm8kpQhWUHHHhQJNTnZEGaW0zWFNrZy402DlKfc5 +I8VuVvWl2DHcRjaptJGBj2qRSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK +UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpStW1S8kSgyhCnHU +tJdQ2k4zgnmsKHHHIjk1ko2x0+ru+Sf8I/r/AJ1eiR1SIsZT7LagkAvJQAlKVZyfV58fAqUt +bPe3ty30x31kx3AnCUKHkE5yQR817cHXGUh0NO5QlRV69wOOfP2HisO1IdZUIsB1b8JZUoR/ +BSeCMKPJweanw0PNpJhqbUgjD6SC2SCecVK2stR3jFbQGmdndBUTtHnk+5xXspaWFvPxUKW2 +tsBl1J4QcflUP98VS19Sp9sOqaLjgUU5JKUgDJHipa0MTu2ZCe2pASren0qb4+fcH/KpTyVv +FCQ2otj0uLUoEKSfIPvmr7LLCUNpCEDPgAZ4rTtbXHUdlf09cId0KWnLxHhyYbLSd0pDisFI +Uf8ACOcccA81D619cenvQHSEvWOu7iWEhCzFjNoUt2Y6PyobABAJOBk4Ffmx1E6g9Q+qU3Te +rtcXpc2/tuG/xoa20LYs8FKtzCO2AG1qJwSdpJ981yu/9QZnUaXeNbdTL87eb3JkfUJuMlR2 +xY6VbQ220n0pBUeAkDFUaz1G31FtmnNHQUrkQbC0Eu3F1sNkJzlSAgcqJz5PNanqaIhzUjl1 +iTG37c2kILCE+qNHQnGMHjyM5HOaw0i3xVxYrlulIeVJeSHXcEZCj7g+OKyt8lSnJDTAd7TT +SQxFdQgDweSMeATVi5XF2ZblOPMKU3E/dKkJCcFZ42qHn29qwM4ORg2hSVJSpBWhQ+KOPRoU +hhcZ8PpyC4oJ3BYI5OD4IqztMha2G0pKEkrBJxgfcVYQ7jePpwpQPClHIH8q8Kydq3k8KTsT +7Y+K9y0gBBSS6z+cH3zVh1SlqC1hIDnpHzUje59MiM4ypljuAFZGQTjx/Os9phrSzGrrJE1r +Ely7E1coxuLUckOyIilettJBBCiPByK2Xq2uyWm43G06T0ZNsOn7lenZdijzpXdksQ0gAIWS +pSuTyAVHg1qGk7fp+7ait9s1RdjZrZJUWnZPbLgCiOMpTyOfeuzWDSltueu4v99dUQfp7I2I +kWQqIUtTVg5aSe2PJSQdyq6tfdVPaw1xb9CxpibPbLHH+svbrMYNlLCB6ihSQFKH2BzzWSla +o0HqHVtl1JbLdJg2fS1vAsCZC1gTpbi9ocUjJODgnKs/etW6zdbOofTjSECzs6QtMVeqnpj0 +m6SIcd1UsgFOdqkHbtQrAxj5818pvplMtNtyg4NqNyAvj0n3z963/p3Atr+sbdJTHdubkRtl +qHbdm1cmc5+VsE8ceSScVtl8tl50zc9SaTRdV2dxahInsxkAJaCxkMFfHqGedpx96yOhekel +Ykt6Vr5RtFsYhBwOvhTgkFZGVAJUccZ4PzUaXPufVHqjZbTpOLLZsMVKo2nWO2gpYtjY2yJQ +CvKlHcefUPat8v2rdMaG6pXFuKZOooSdEKtthiLRuEN8ncXHt/sNpP8AFzXG7Nb9Kv6cc1br +OI/Pk3GQ6piUlRwpbZ9SVJyOCeBxxio1ucPVLXy51zitogtoDTcKMlLeGwAlDadoSM7iMn/O +voHTPQ7p1b0WnT3VhaEzYkoTkWwdxLjhKh/w+9s4zjGecV1rqe41aZ1ujaZ00zbwicymKw8h +M2QuGlOF9xTgUcHICQVHGeMVrXV3Uui7BbuqmqtQaam2+4PW6DbbWHWQlTjn8CBtUQnGc8/H +zWmdM9XdUdNdNX9G6AuzabxqCKZ317qEJdlylYQWA4pJP7lBKskjOOOcVrXVHW9lRoPSXRLp +zrFuZIcuH1msdQtJXsmzykgpKljeQlWT6eDgcVrTOidO2zU8I3axPxtHWlKRcbm44SZ8lKSo +KQAStG5WE7eBnzXOUXRy7upeS63LWhxTxSGwlSMEkpPA4wax6rzqScppxia4lRloXBU2Qhxt +WdqUpWBnOPvio4u90gxJlnioeYcflJMkkA7lNkn83nyTnHnNe2eEyFNSVI/4VSHZT4SAQpps +jvD7eRV79jqmqLcCCuFEbdKgp1e4dlRCsAZPq2c1Yir0xar+6b5AlT7JIjPpSltZR3c/8tRA +OcZA4qvXFp1pA/ZU3qFJW5dJtta+ijuOhT0aG2MMlQTwE4PABzWCgt9tCHIh2OOJC0qUnzk+ +f5+K3C4WeU7070xqRyydpmRd50F2WoJCJTzaAQ2gA5IQDk5AGT71jXHoVvjtTH31Bw7Up44W +v+LA+1eRiiS6Xm30BCV/lKD6ifAA8Dz5raLW9p5piZazKcizI29C2Vtbw7lAU2G1D+LJ98ce +9YqzvNSFtx4twRHdfUS06pJVsJGDxjnmtg1RY4rGtoektPXdq6R7cw0uTPbCg29MUj1EBXKd +pIR8Vm7FZ7namFWeVPkLSwtuY6wwspC3BlTigQRylGR/OtctTpvl4dlJa3RUlaoLXw1uykZ8 +54zk10VdjgrY/vMJ0qO4koaTH7ZIStRx5B5qbfpAgT2LVpVp+dbGZ8dqIUgBXcO1b4G7k49X +B4rP3a+vSdRXZFtltmzRlNRkLkp7oZCid3pUCcFWRW1SI0iRfLdDau8dMOzvuJuUKLDSgSm1 +t4TkgD0qUR4+K3XQWl5mqdKRNCaZ1E852P3l0WwCgIZUQS1k4J4BGRWX1FYnJek3rNaHSw7q +Ce1DcXtyv6Nvgt7s5OEZ9/etju2m73F1xphSUm3ad0uwlERlwp2ypxG1ppAGcbUc88c101dh +t7eG0wUrZualF5BUSpxCk4VuP3JPvUrQ/Su3aO1PNvrL6l26Pa49lsVtRlKLdGCip8pGcErW +RyeeK6FvkPTFbzlt8lOzPqBA9vt4zVxxzuuNFUYNrU2WlIPIWvxxWMlx3ldtC3cBOAkpPqSM +j1Y9xk/NU9yayBFU73I617Q4rhITjxjGR4xxUeVhm0El8IYWpXOPyIB5PzzVbTIjRw6+8cdv +cHAMkpPhI/lipTQTA7qELWlT5BS0oDKBnz981eSsxZSyFqShaiXFAlQCfb9K8djrW0Vv5lqd +UpSfYpTnjH6CrjS7mramKneHCcbiDkY98+KvsRlQTG7TiJUh1X7x1Q4bb9wB788Z815IdLKn +mwtCUKSkZKslSc8pHHj71EbLz60tRS0IxKysLGQgA4SaqeFuEMsy1Jj/ALwlS+SlRxgnFUvL +iu214WtSlONo7y0qVyhHhPHjP/k1btwfDilRwcraCh43HjyB4qO5KWHoyoRI7aAH0kAjtj83 +nzn3r1Ke+8VIjbFYyhG7jP8AucVdEN9lbbbAceQAFo2nHrPGMn4OTXqE4kiI6PWhQTn/ABLP +sK9nRES20PrjJcdhqC20K52qB4Az7/evGnmpFwM+U1tU6d5AOVJT4x+uareE5t4LbBWy+sOJ +QUAFI8ePk1KjodJd+ufyykBIJSAoHP5ePNWpy3EvKYZddQ23tw3vOCcZJqmK2VMlb0VbKyha +0haQSST+arCJKmmWHilwqwpbiQclSgce9VvO5U0lbCO4tBUW1EFaFE+kn28ferbDCnm5CWyN +yW8LUo5UTnyP8NR3dy2nEQXAw6uMtKVlGQlZ4HP68mrVqROtioqJLyZMhtQSpSQUoLgHsauo +TcXd7TUDtrU6rvOFSdqUHyAfJBryPFjuyU9uCGyyoArzkZI9ICfv81DSiWz333luvqSFIWnI +2t88ZH/SpaWsREPNJQoFAIWlOMqyMjnzVRakyey/PC29mcAJHKT/AA+eDR43BLkZlDiBFSrL +qXSFFGBwMc+2KqjOsltvvAKlBKsZGDlPxxjFRluswlsPNyy4oYU6vafUk+yT8Z4/lV1qK8iW +5JS6ENLSCltKApRSryoq9q8alMsMTFtOfQt43IRnck54Ks+f5eKpi2mfItzs1thx45wFlCUl +SDx5zmqWTKUO8uSAmOQ1s2DPj8u74qZa/wB6XjIWraEBDido2klXBP6+KySZLKmnGXUthvKR +wrIQQD6TxW4wwBEZASEgNp9I9uPFXqUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKVpOr2m373 +HaDiA4pj/FghIJ845AJ96wiorcVtUtIEV1Ci0pKntzbqRztPsayymhKjNPy0PR1BHdJQ58cp +KceQfGDV23TXX0oMpvDUg9xW4A4wfSQB4PvUgTYqoqZIkKJQtwKWE5JSBjCh9zxioKw24wtL +7WJHZKgUgIJGRgAfp5q5HQ9PIdQ4S4xyMq/NgfHxUBqFGVcV3hietMp2N9M8EOFLSmxwjc14 +KhzzWZtMJUBo7HlLQsDukNEBagDyM+PavUzGldyLObWQVK2nGP8A2Xirimiw2HWHNgb4Wgjc +VYHjnkVcbdbkNIcZf7DaiE7SDknHtipkdwbBtQrKlbRz7j4FcZ1tqCw9QL7LjdOodzlam0JP +U2ieh5TNrjTVJzh7J2vYycpxnzyK03Vn4arf1CtMqX1p1DG1VcpkUNrcefW2y2vPpTHQk4aH +t8mvjD8Xsax9OteX/RsOWlE36aHAtke35bVGw0nDaznJTgZNcfu2kzC6b3D9h2J6c60iO/dr +klZUzEZ3D0FSv4ivnArByxDttoYmSpUiM7MQPojkp7zST6jgew+a8mvW+Smz2CO5HNsQFzJs +5CzuWg+W1L88EYxUOMxaZ10cSylaYCnEqaQ0kn0jjH2zVUi1QXpb0Vlp/uPbvo2S8olCfj/2 +XyTV/UWorld7dY9PzrLbGGtNsGC4YSEtpljO7urI/MrnknJ4rVXH1lxol0gNk7CU84zxiqWy +gPL+qdSUryUlPpAV9/mraHUpcPeCVejKCk8CrITtStwIUASCefNela3SnKiUND0oP+1EK7aS +7v8AW7wogZOBV4xwosiK0VLUn95zlI/T4zUzLy4T2n2GFPPOOBTWACeTgc+fNZzStjfbvDNx +uQSURJTSVNrXlQcTzuPwn2+9YnVV5dvt6nXl1hAW452ShSt+1KT5T8A/at70P0xuMzT8m+zr +AzOnvPMKgw3nP+WgnAWtOcAnjGa+k+qOjNNaZ6ZstaVcihFqfZuF6KjtejSEpJwonn1H0jHB +4rnemrrpePARrLqfYLvcb7fXFsWyDFeLazAUB3nnUfxoA9Q/Su227Qz2gIGp+ofUNiBd1OWl +pnTzHbLRYcGS042jwlKUkZNfM0K1Xbq7BauvU3V89ECEmQ3GdkyNjH1BBKQ0kflHAz8mjfSS +69RI0OfYXZWobm9b0LYix2S2S2jIdcVk4SEkAnPmtgs2p51rg6ZsXSex/Uant90eVLuUuKl1 +DrqW9ilDPhLQ3ZJ4HBrB6XuOrdS3xdw1My9fYcq5ftG59gJ7jrDBKHHM/wCAEYFbdbtBaw1Z +cmb9fYk2BZL7dU2yzxZT+0/RrVu3bPJAA/N7VIgRYts6gXa86vl/srTejbNIQ4Iqz3Wv3oEZ +oFHOXFAZ+x5raLXZ59p0ZcOoXWuxItl31Va3lWZoMhtyOENkMJ2D7EqP281y+4aX/wC0K36V +0FpCyvR7DpSKH5shQCXnw763nVK84Jztz7YruvRCDoKEwbnpDS8ZF7fnNFxl1kH6C3trCe44 +FcAqAKtw85HxW/8ATHTGqp/VvV3UrqBYY9t06m5Ldsn1McBSmG2gDICj4aIBO4/mxmuqaRc6 +U6a0ne+uUu4Bbd1jyn4M+S6Vl1prIBZSfCVHGPAIr87ta9XtRdX5Av8Aqd5qU3MbU2pDTIbb +3BxRbSpvwVgY9Xmt10pofqn1tVHtsmWnTWmrDDbj/Uk9lK3FYHDifzqX8VvGsOjXRHpJDe1g +y44yxAgN2xuDJC1y3rtvyH2kq4VnAGB8E1wbWWurreMQ5Nyd+kE950NPtgBhwE7ErSP4hya0 +qXdp0hEaV9RFjyHmHIz0hhgI7zBPg7fCuMZ81jok1dsu8VVskpR9EpT8ZxQ9YzxxnPjJ/wBa +tyHAzIXIUSW1qL61qO45WfV/Mmshb71PtlhuciAqFHi6iYXZZDbjfccSzuCnCjPDZVgZI5NV +XBLkOJZ1RJ0lpi6t93trUVqBRxnbj8pwMfYV7q6bp1UbS8vR9ulgWuAmJeLq7y1Luq1FwpTk +YASgAAVhk2y6arkwZN1kyfrNRyVNC5S3iWlNNH1gH+HaMDA4FXpdwReJT60EpYhpRGhIbwEp +YaJHOBzk5JP3rZrki6zNC2WC7dGHoNiW4uHHZXtQlbx3OL58rUOCfYDFauwXLwpuEwtloZUG +ioAhJPJGfng4rIsR0ItMecZyVOfUFmMznCgoHAOPBBJrL6kaiafuzVpclsSbqzGH7RU2kFAf +8hKVe4SDg/erOmfpmzdrm2tLMluOX47hTuw4FDOE+B8ZrOaTiXuXGkxYEmLb0S5TElTsxACm +lJPqUVfwjycVb1HcIp1M/HsL7jkb61cdl3eTvaISgqHuUklWP1FZGJEQH4VniBHYtQ+lW4kh +BIUSVKz5+2ea224XK4NWxqLHUpDsEN/TRCoLU6VL2lePcDIwT71uNgtFvY16z9SuTJs1umsB +X06SRGfUhJW48ocbSrAPxU+06PkNa2senNSsxo0HUt9du1yK3QO4htZUCMflSB4QPJNbfNv+ +jr11cNjchM2u1TXVynTJe7bjkGMklPaSOcrWRg1sliuV00Y3BksWh6ywZMtLVu7TgDj7KvzJ +Uryo7SPPIroqHVJFniRLc89IacMltLjYOdxVuUc+eMeazM6y328RbvapjaZb7ZZfioR6VqO7 +JcQffzjj4rcpTum2m2NHWe+okaiiwkyF25xwrk5IG3g+B/Ot/taCuYiQ4Q3sbSkA8EuhPKR+ +lXGo/wBHKW26+F987gvbwFD+HPvXk1ch91DkdKj6jncQkBPv5rEtNKXDeW42pchYAOFcJO4k +c+38quLLQjhySlTjakBThQM7QB5qiKcLaYcc3MIQS2rbgHIyrcT549qpLanGXHV+jcCQpSTj +7ED3rxb5fXHfnLaSX8JSUoIcKQfOfj7VP+nS66rvJRhKylQ3dsbfY4q886yylLDDyFoB3bRy +pY8YFUQXGXA82lstdw/uUlOFDA549gPmrbUhxpS1hru7Une2FDclH+LPtVhuHFZQ2thxtLwS +VEbioFPkYH+tVurWYX7xCWpakJLiF+nnPp9OMe1XFx48t5K5La3UrwdqgRzjkkfrUZuOGe6X +E9psyChII9KkJTxkjzzVKElT5c7uVADuNg4KQPP+XtVhtMaXhppK0dxRQ8on/wBNDnj4zVUl +th2WwuKHUhn1ugHOEDgAfcn3q5IdnJDLceUAggKkHbv9I5KMfwn71JizGA4m6bSQ8vY2n8yz +8AA1SXkN/VBkFTry0ZStOQMHg4PHPioi4UiRJWic40lZRhCEnkDORwPv4rLQ5apYalOqwUHZ +tCNvKRg0kOOrSVK3JWhW4lxeNifYD9agKK3ghsEqJ/d7yPSMn8xPuavyFOfWLVIcUpTQACSr +KSMYAx9uTVth5IgvvKKklCcp9QJP6/rUmPNZMgMrukX6pbQynGe2rHgcecVCTdUOyUW6E6Fh +zBeLYBTwfUSr3zjwKttJbTclNSkKYjulSkOpe4USeE7QPScVGiPBhfZkSnH9hUgONHKPsSPj +2/WvZDyg4txbwU2lAUsbcePbipUGepwuRXmXENKKVIw3hxRBHAI84q1HgkSpS46XkI9S1lxP +CwDkgD3+c1fKFJbBcdeQ0g4R/PxXrKko3JadS7lRVsUCVZI84+KtL3vSGmfp1MtHK3HSPSo+ +PA5xUQfWJb7KpEZDba9ramwQAc+59+M+aNJMOMWI7XZQtO55TigpKlf93/CPtVCGpIcWhLsV +EZwBLYU4MlYPIA8pGPaqy08VsNvBCmm1FKlIAytJP5T8Co6VpWmTDlSFNrQsmOlEgttrSeR9 +1D3Ne9v6tlkyUsKkNYU2pCv3KP8A2X5P3rLxm3GIKiW2U/vElW1Qw4onwPvj2qkqTIkJLPaw +kAuZUNqv8OR8gmugQgoQ2AvG4Npzj5xV6lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSvK1TUj +Mh67o7CWwUsp/eEcjk8E/FYaS1GlynoD6UFSWwts7RhSvBJx7f51ebiRZGxX0uQwgN5ClEZy +B4BqVDjyVF2IiOlKmlEsls/u/Sfcn3+1UPwkl+Sh8BhJSEsLSrB55KVDnknjxVorkmKUNMNh +9xG1vuA+kZ4ST7HHPNTIcd2EyOU5WAT6x3BxznPB+1YxalxG1S4Tbj63RjLSd6UnOPVt5GBy +fasiJaozRe3IyGhtCcqQtf8AiFXu3ub7kZSC7ISVBK/yAnycHkfrVSCzHgGf2JC17u0tuKkq +K8nGdtXEtlEj94MtKUFthA4AA4B+DUTU+pmNJaQvOrbj2W0WeI9LHgAlKSQOSM5OPeuN/hjD +z3SG36o7GVaiS9epzhbyZMh5ajtV7naAAKo/EH1TY6ZdO7je5aI7suO0JMVlbzY7ZCsDenIU +eR4r8t9Zy5nUfW8bqNqCQ7K/b5cmy5Eh3gyRwQlPlttIAwDUCdfdTKLNuVdJEC0TVpWYgRtY +kRmjltxxOPWCr3PsavS9cTLhc5usLzb7ROVGCGo0JlhKG2U7do7bWeATya0iOpbe9T+5CVEo +7ecbSSScJ84rJQpDf7OTDlR5Dd0U4ENqR6GwgkYK/c/yrMXGa5anJEaKlK1NtHszADg5/P6v +tWopV3EqcUElZJ3pS56lH5IJ8fpUdp1pDoTIBWyDyU+Ug+/3rxOIkpwsKafRuwlTvIANBGCn +Qhb7bWRjJ4zk+1VdyKy5KiPIL7Yb7bagfCjzuzUVIPZWWpAC0AYCh6T84NeuArWFAYVgAfAq +9ETIfmiOhl3dtAO1OTx9qzcCPKj9m5PMg3CM+EIjoIClAn+Iea6PpOyyZj95TqCyXSNBYcbT +IRFb/fOB7CWwF4OEckn39qnu9DrD086gXrQ+uTMS+m3xpduaUkqDjTys+o7fOMePitx0k1qj +T+tImj7tpyXBvupJkb+78qU2PoJdub/Pk5x3GwkHjk5HFdt1RpzTPUnqDb771Rn2u2aHs8VQ +bSxMEVV7ntqOW1IyVOAHwMD9ea2OJo7pxOuNm636uiqtNtiqdatcJ8be4kJwpAawQvIAwK1z +rBridqPTiGtQMQY8/Uj3dYtq8tfsODjtsodGcodcHqAJI+1cZRA0vGhyl6l+rRovSiAzMlwP +Ul6arACULAIXjIBCec1n9Gz9VaOFznI063a9FXO2SXIz7qC1coURBySdxBBd+Mcj2Fcl6Wft +NOrIz0+TKtUCYiYptTDZW+2y6PWvbgkbgQAoj9K6BE0FqD9nSdH2d9Tmk9MTlqlzGGyJqYzq +QpaXFgZUhIJJGOOc11u53vSQsun9SwZV1vBs3fNlit42Se2AO6AANyABjORXGtC6Sf6q6gu+ +v+o7htnTeLI/aV+noX9OZ7yOW4rGc93araNoGM/es/rWTr/VLS+rGrrc9FdK/oNP2Z9lbbMO +CEkIW40rwSkcknnJqf090rf5lkud5fVE7urWmAe2kpbYLasJbQgc7MDkDPtzXd7dpvS2jXNS +3qxx15ttrjRtQhKgtpt5A3KI9kDGCeavaI0ZduqnTpm4at1FLtdruVxMKR9NIU13LQRwTnds +ycc8DFcu/G11o0XEsNm6QdFbxLfs+nGzbNQ3CH67c3GUAExe/jYt7Kdx28/euH9OuhOtbnAR +qa9WSXZrQqG5Pt0eQ0UPTAjJK0s43YIGRkDIOa7p+GvqBohPTadp3VWqrbBhXF9U54SZSUvN +JKgltltA9fcynOMHzXHuuvWW/dVtavPTWZraNKdk2duBC2xm0d4IMudwoITzgLXtHNcy1TDn +y9Y3yzXE2aEqzvKjOobkJP1Kh6i6lQJSvIIOR81rpiTEW9TLRKtraVSMAFMdS/yZ9wTUZbBY +jMzGu2VOoUGQVJyUjhY+c5rHvF2Ypx84S20E4So7cn5x74raLpCgyoDrFtDL0G0R1JYLeA9c +Zbwyp5KTytCfBUBgYqFb7jemYi5EKJFfdtVsyXZKkuFhnOStAzjcDkDz5q1qabfouiIGlJHZ +iwlvm/Mxy0lD633E7Ny1YyE7c4H3zVuW/apk+3XBNuusLRtuQWEBKikh9SP3waUfzEqwVBOc +DziotphwZLccsOuIcUt1buONrZPoTwPJHmpt4l3KFFiQ2JCN0pZQloIw0E4wCAfB+9S3Jbbr +Dr8zTdqtv1K220MxUrCVrQnaXB6jgHGT96hy7miRFKENREOQm21NtNp4Wd2AkJzyRyT71KsV +pid4SL4XyiU8pl5a8lSPdJPuMn3raYNk9TlucZbTLkJQl9bWA2ywDvXz43YAxVxucG7XIZjh +52fc5Sk9pSMIS0g8Y+5GKxyG2Yb7txZQW1o7TiEecOHyn+WK3LS1oYXcmXJNmmyIclhcyU9g +nCxk7U4OAcZOD8VvvT+XBXcpt6jQbc80HWYjLUohSw2VjJKSfIAzn2rZItmiyZt3fZu0WF+y +21SIXYeBExH5lOSfO8A8JHH86tSdPXaZo5vUVgxd9QyY6xAW073n1ynFEKS2jyEJTyeOK3Wx +9GNKpuTV2v1qnWmZY7Y7BXKekKLs0pa7i1JBylRzkZA+BWx2WLc9b2WzXy4WdS3ly0G0RsKb +Q2W2dqAoZ8qICsGtw6Uo13L0a3ftdW9o6jjsybe2hDBCVr7qgDt99o963iwqtdhgP6m1LMkR +o7cQS5sqQspWG2j4CfKUlXAGOavWHTMm5dfFa/sEbt2Sfp1Mq4LmtkOplKATGQgEekbMrUP0 +rpbzLVsisPoiFbK1/wDpkqWsuEHcoD9au2Mx5VuYkSO63vSFIacbKXUkk5KgqrkhbTbyFqkb +Q8rCQ4ON3uBjjH3opuGltanN7akr2pTuGTkEcp+M4qE2xJjtLDkYuoZBbJOSlzKfAHk4NRQh +1aGmO4pJWCR2vHwQM1eYlbmP+LAU4pKmlJSOBjgb/gCoklaFW6MpxOwxNqWyVcbs8YPuDU91 +19BaLrISp0ZWD5Sc+9Wi9dmZQQbawmOvITJWfUFHwTz4H6UbjOMupjs7HnifUd5xj3IPxUty +OwhYUVo2Jb/fKGcKGfGasMuqkz1OuNlhtpO1BQnYnaD758mpCXYqriqOytiUHPC1nJUv2Ax9 +qrkYjsFCEkvDIaTnnd75+1Uz1vvRUPENrkbgAhQy3kD2AqE6WlKW9JcUpa/SO2NpBA4GD5Br +0JDDDDUVBDq1JyFpxtH6e1UTS32HUd9TDjm1KFoTyoDyPHtVtgMsRS46731nCS2PzKI45A8C +r8qLHEYtqbCJCXAhJazhHufPjirZt0OQ59QCrYRxvdyCceTVUq3WxKEuJuLynd6QSXgfPsMc +gVWzChMxWm1GQhSlqSAtwgEZ5NW5PeU4ygyl9pSVbBu9Jx4B+c/rT6FX8edja+60hC/zL85I ++B8VblRWtinn+73nXPzbuCD8/H8qpSkJQWn1bUpGGileNys8bj71dLdsgxCEx5QUV+reRuWr +7+4Sf1rGt2uP6lIdcSshW7a6lPbUef6Y9vtUiF9Cbm5FEd55xln92/3P3ah4OCeN1UtwIrDJ +EfulHvvUSo/of1qoQISYrW7CHnge6dxKMHwPsfvXr8VD4Q/JcdLu8ICt21CWvlOPf71Dudoa +lQpCYE6SgLPbcWzKIc2Z8p/WskhudHS0tC4p7pQktvvZUtIGAo88H/WrgJjOGPEC+yEKcdcd +VgN/4hk/w/AqOhuWEFbUoKaTkqK3NiEJPgpJ5x96gRF74r0OIl11g+pKg0pe5WfV6vc1Obls +tOtKksOKjMMrbcStOe4McZ/nVLyohaRGZUhYz3UAJ9O7HIB9x9s1Qgvs/ljbsYSrA3eT+v8A +WrUpMNcxLrckOuIyhKw4CgAecf1xVaWG0s8OEpwQNysAc+kn9KluMykMvNvvxHVpb4Q0VFSf +dKgPn5rLw4rCWhIcL4dSgKxxsP28ZzW4xQRGaBOfQP8ASrtKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSl +KUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKU +pSlKUpSlK1PVEt9m5NIbypHbBUlABWrk+B5NRgzCnITMkurilspC9reNyc+DxnP6V5BcDMl1 +pxotN+pSHHUkZyeOPfiqm0uwy19BJUVl5YKV+NvncR81YukqIJf1TbylylguIjthWXCBwSD/ +AEq1GlSZTTiG2ViQrCHG1BSUnPJUD7kVPUmSmEkJCHFH90laiFEJ8Z+c1ZgFFp/9DyXEhxJU +tSG92cHwc/NWZKRFuLAVFU9HeUEBSFEoZB9wPAPtU5lxtDTilPLD+3Yh1SMnk421MYZVbmUF +qUSVlJWeMAkY/wAzV1bSFt5KVI2nkL9O4A8cCuC/jVv0GF0dnaUlahkWti7oUuXJjpCn0Mo9 +kpwR6lYHI/StER1dY6Efhu0LoqJLjN6nuVqhsxGZbqQ8y24f+ctG4bVAK8H39q+fvxU9XbVb +tO3bofp62DUSrnbvrbxqfUR3PMrCwoJiLbVtACvTykDk4zXzPrNGkW16dg6RnOqkJsTce8xi +tZbYkrPqU1/iyg5JGazmkdAat6tOX+Fpm2x1ostnFwkS5MgMiFAY4ISpXBKsflHJrT75pZyy +xrO/coUth+8N9+OpIHacjjhKvPB/XmqGbFaJdpbekSLgmcuWpLDDSAruI4AzkZNZK+wmZWk4 +055sJuiZqoRcUnYoNpGSFAeDWvXG5PPNGMwFOIbaCVceDnnHsf1rFFEZIClyFJwR6gM4OKtD +6gsOtuMNIDbgXvCRvJPt+lUMRw68Gv8A06QoZz6SnGaoQl55BcwAkjCAr2+2KqaZy3lByRkO +A+fFWBlCElHJ8YPIxUtRabb+nKk7HFAqBRyk/INZqwWedMgzr1BkxkLtrYdKXnQ2p1IP5Ug8 +rP6Vs2l7czHkG66mjIU+HfqlK7xIA2naBzzj3HkVt0ad1BY0HrHqVpt1UTT7kuGykqQl5wvN ++AlK8qCMn24zVLt01NctRr1b1J1ROnPrQzEdkOqHfZCgCgIIHCEpz+lb10x123e7tN1zrKRe +ZbGmLdLtmj8RFO+lwlH1BwCO8ScAj2HipXQe1XrqZfXbFrlEu6ydFWmVKgRJ25hPdK9ylyMY +USM8E4rquk/2r1s0XcepOqb0xa7Boou2nTFmhSkJafmsgFx1xtZ3OblgAY8jPArGdOr5D1sj +X/UnrQ1Cfat/7NiPW6JG3LXKKD9OkNj1gDHJBrU129vT2hJuita2uWvTFlmq1VPZgQ1OqfaW +4VoaUsD1BBIyDyAOTVzWuvWNZ3qRpW1SkSIku1MPtJS2UpLSsLLeR4OOMH+tYa36SnPWuRqO +yxXnJL13QiS8yzkRITLYUlhrAI5OAR5rqtkjTo2n0aLu8lmxsahuC7hqG5PlLSkRXkeqO44r +8pCAAAOea5dfon95NQXFmxC92TSFpks2mwLjsuNIRbVqwuS2VDLpPPPI5Fbbq7Tztiug0tYo +0g9L9LsNSLbHWhQFznfncXIT5VyASOBW43LXknWC7ZL1zpeHb4QCHnzEQopeYKcbNiiQpeDg +JTXR9RwE2zTFt1PpXSLMN+M40xbrW9GUhwtlW45b878Ak/rzWvan1Jp7D/Tm2wJsOJr15V21 +a6oEOtIQAtbO9ZAbSoJA+cHArQuo34i5N06YPaa0TpSfonSkKOtKbhLCmJM9aSEhhgKUSrg5 +JSMnAxXHOkvR3WWtZ9q07qO03i06Ru8kXd2PNYLZmOMepK1hSdyUq8ZOAc11vX/XW5z+sl6s +WkkOKtOn4jEeG+zEU80y1s2yBtGU7M8A+OMA1z7pvYyu1XfWS9BKetxdkpanuwUBDTqUbm/S +T6Dnk8c1gtPXbXFk6Y6zFusljW71EDVvvlyubYEqGgryGWEKxtbIyTwQDgjBxXFL/bWmJk6U +HHJT8aU4HVJUVd9CcAkY5I4B/rWU1HGZjTmDYLiqW/d4bariwg/ud2BtSDj2+SawU2NbWWIf +0kqQ4tDa0SmXCMMyQcYSfO3HORVgKaUptMhOWyk+pX5U5/xEeKyCHEy7GzFE0plWWK6IC0/u +1rQs5AJH5uR49hWV1ojR1st1is+iVz3d2m2hqCapR/fznlFxxAzwEIG1PgeKxOu03uQ/FuN/ +2B64WyLNiltQOI6k7EJUB+X8ucf9ajG6ybzpyyaPT3E222qekp/dZP1DpHdVnHIASP0qW0Iz +ceVMYaXGQVAp9JHcGMHH24yMfNUsQ7jqWMqVhLcaAvutrUsBaRjxyef5Vlm7VIcNjcMuOpE2 +K/JQ2hfpYdJKUNLJ8FX5sGsfp3SF81Hqa36c07apUu8vAI+m2AYWnJcUSeAhI5KicCtjsbek +JmpLladWXSW1BhQZMwohKBMuS0NrLaT5CSs84xnHmrVnMy5WZ+K9cPp5TGxbmXCCpBHqyfcg +8VlH7c47YLheW5jDgtctiCypKylby1jJUnH5to848e9Qm0ol3+Ba8pkRWliRLdRnITtyAT85 +4rptqkXuzWRyRa46S246IzvfbJWlbqSEj7DHv/WtpGnNIW1yNcEuPrYiNNOsKjuehwbtr6lg +c53E+fFbjqvTNs0xoCFadKTrbLl3l9Lcm5uSBlQUN7cYL4HIONuP1rxq32pqC+LdqlGn/wC6 +FsbZgTIshAedlKXueKE/+nFH/ljg8V1SXd5WrLNb7XHkiVc5BkPR0HCQ02tARhxQxj5IPvxW +06ZuNmN5suio80tyYC8R2Q1gvuNtje6CRgpzwD/Ss5rm3aimN/SWHVxscqQyptt5pLavp3vU +StAKTlR4zkHirWmHJo6VSWesL0a6SG9PSGrnJbZI7zbW5W4pAHrJ24wASa6f0xlP3LQ9ku+1 +xh+72+M+kSWglwNBsBAWD4wAB81sS4bkR6KtExxxtsrJSdoSCoeQkc/pVE1TCVB94SFPEAqC +ElX9fuBUBTgkZed75ZZC3G2loHIHAA/XOatoW5IUUzkqYb4TvyNyDnPj5/Wo8lK2gltEl8bX +dyf3pO4nzx4ql9SI7Ke+yptbB/cpbPJHv/OrUWa49IcUhgttLWEju4AO7gkj3q8y0L9EbJYX +GEWWnttuDb3UI8Ejyc4/SsvIS2opWEBW9eQCeUj5/SroXHkJcZfV+6SOHCnyr2AqKzHLb6W8 +7AU7t4USCs/c1bl7lMs/UBLYbWlJbA4XyfUarUD9K2pohbqVKTtUclW7jz8VjtrMBxo9oNpj +PpKljgA48JPuKkokKdkIIOC4pR3j24yn7YqtwbHt5lOSEupBThPAX9ttezIaUvqaS6lZCEq3 +rV6dwHCRjx+oqhyVIXLLgAK1NJBQRnYB+bBPk/51CDrc+b2FtuMhlYKFAjeo48Y+Pk1diBpj +srZfJdcylxKgCke55+aAPOrUY2ZACVHAJBTg8EfJPyaoabmKDncZQktjkBYWnH+59qkLaLS2 +HwyANgWUKAGzPv8ANVyZLnaQ68gFLW5CAlPpVn3P3qK+opdZCZKldtGVNAAoSfb+dSISJMpk +Oq7bakqUnCTz/P8AWvEjl1pIbdU2oFYByPFRREXNSoeoR2hlKiUlS15/XxU3tokuF171JUlO +5YxkfYe3tWNDKnZEx2fBEeSralpXltSFDhXHvipjIajxSywsJWk/u9rQIUf+leJQrtokSJDW +HMhDY/Ln3FUS2ngFOsBG1xXIUAChKR7D7mrTqFy2hl5SwEA4WAlDJxjCQPP881bbiTGSxIQ0 +h9K8tPpSrlDYGQpIGMmpTIjToqErYLSmSCgYOXVfC/8AwqtswVNPxHxJecWTvDieFAfw/FUd +t90955KWGEKQEtekjaBwMe4+1UOyZbjao8JKWgGssx2wkEEq9SlH3+3NWQlU1TyOwttLxKlh +B/KB7/bn2+9XC32YpbDrbbTTanEpCRvUr+E5/X2qO2ucXmfq3VsuOshwspbSCCDjJP3H3q7F +tTDLzanIrQBRgoWshABVnIHyT7Gr6/opaw62lLOXAhxCchA+cA1ZjLdEl19KXUoJISpJBWfg +8/0rKPXBby2wqO0iONoCyT3Cv3yBxW7wwUxGUk5w2kZ/lV6lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpS +lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK +UpSlKUpSlavqBlabsiXGZZVJS0AhTqeE8nkK9qgSZ61MdmW9ukLO4hKRgjIwc1Q/dZKxFDy1 +bSstKCFepJB4JR78e9XPqFhlzs735KVfvWlcKQPkKP25q1MdircZltB111aggOBz1oHvkY9j +VNvuV5S4/BnNLWkrJZUpzJB9kcDnP+VUx0JejCSN0Xe7hJTlJSR5yP1qdFxcZP1ZlrQEp7am +wr0qH3P3qhZUYSlvrMVBWQe3+8ASDwrHtXrMlpQ9c9KyQVJW3zkg+Mexx7VKt0R1kLdVMRJb +Un8hAyHAfI+KyLS1r2bm/WQA56vHPj718o9fG4muI2ornq9oNwIt3atkER+XDFYUFrVtBy4F +K4KfavlFPTZXVfVGqer/AFSusxjQGmF/UG5bcJfcaVtatzBJzydoJG4jd4rV+qsm2WDQl+na +s03AXdtc2Rt2JADy99j2v5YjoCeVKCB3CVYOc8VzKVZYel7bDuFxtbyJ91trcmCtxO1DcdYx +3OOCfsfmum6N6h6W0p0WuvS696Wl6Y1Zf31/tC/OIWVyLWE9xhnYfThRAGAePP2rgt91Fd9X +P2qOULaZhJMSMgulRCT4P8/j2qSy3eHL3BY+tfC4ykmMUIAUhaf98is5qOVNbQz3bszcGX5K +3Jr6UbVsSVD1Nr8jJx5rWPrWwpRjpbZd3dtoZylxOfFYyZFkwHX4T8dQWkhX5sjH+9W1esKL +au2HMFaU8ZPzXqG31tLUyO4pKgSSdpQn5x71QqW4oAL4Sg5Ptk/P614lzDRbSg5UcqOecfce +9W0tB1soSo4aUXCPHHsD9qnIb+vaJWvshJGEjnKfc5NbBb9PXjU95t9j09bk3KYAp2OhKglT +hSnOMn3Hkc10Hp7Fi66v7VjlaXeMC1RlG5vqWpsodBIWj25POefarcDUUxvTMnp9absprT9r +nyHnHioKEuOF5ZQfuORx+tZHptIf616ouOkGGjZoRZVKlym2u+oJQnaGwFYA3Hj5rqGltJ9U +elthuevdMw2rjZYUr9jw4DrhbTHU4BsWpo8lW/BGT5rsljsMbpn0l1r1P1TdTI19qS1Jg3GQ ++4EK7rnCWktJ4SoE5P6VyHTfTa0TY1sjSrv+x4Ol2EXRKGlJBclHG59wE5PP298VMtLUq6dQ +NZP3qzS2IV0+hkRpEBBCHlo4SsY8ZCia6NqTqSzabDqzoPoHUcKVeXmlOvuOoDjlxiqb3SYi +l/lYKQMb+Tg+M1wLQmnNQ6Ht7urtRaffSm/WNy5we24p0QGg6UstvKAylKsZTuwSK6pb+sjO +k9DkaJtLcqA1GjmakKUGXpjqxuX44c3EjArYerXTmRttc7qzqOUYdyT9RKtkOIA3GTwUrdKS +TuxxUZzVs+4XZi+39kStLWuOYOnbK1uS0iKgJw8pX5go4q/bLvdL/pyd9XAXa40UBttxTinH +XA4vPbShQBUBxkjkCt30xaF6klWljU+jXbPYdNATLfJdWpSX3k8fxYPHJSOc1vF51Lrm7a8U +zYJkeRHctAUe4Ao2lZUSpxR87lo9jWgdRLG7q6xWONBtbMiQbozLnNlWHZUFCgHFrz/AeeD9 +sVq7tnsf4gfxK2e339LKdP6J7si02dZHYkBlIKS4Tz8HjxtrKdS+pOodHdRL9qLWV6JblQkR +IsBpHdbbtCiUrks7eVLT4x961DpTbNW22QNO6csklp/qpYCz+1ZiNn7LsTLqyHGwPSpSwskp +WQQSPNZ/R9rsL2gda9N9Y9QIaUwJ/wBW0+2UNzJDJIzlIOFDAxwfevlTqZ1OTrG9zXHoTLFu +jvrgwFfTbXlsJV6Vuq/iUMe45FajLjybSzMuMqUuBIjRnC1tQDvdVgJQQfYoOajsK/YTC4qH +CFqZBztzg8Egf1rXlNokuKejtlDjhUFIA2qyD6gP1Bz/AJVcClNNyktyHVJlFLS2w3uy2OMj ++dS0r/ZspxiTGRLbtuQlpzKPOMDPkKBPj4rJXeJbmYX0yZb00yy3Ge2MKSkFwgJIPvk8ffFS +Na6eulrtNx2xVSrfaW4EVUx1wqdUQnAQB9iefYYrFW5NyhQrfb9vaUGHXlvpG4FLozsPtkVc +ckOIiKt0xsBMbb2Ub8JWkn2+/vUy225m2xWVOSQHgVqdZXzgryAnzyccfzqlu62xzRj1o/ZH +0zlumuSpMncouznVJ2tIIOAkNgcEZzWxaP1VcNDWTVbdsS8NZ3dtmzRpwc4iQFp7slxPGApW +EIyfbPvWCgNaDY0o3dbfJlnV0qWmJIjlRKGITQy5Iz7l1RCcfY4rPwbdp82J+ROcDFxuamm2 +mUf8xtQWSrA+NvnNR4jrUp5aCtMWHAdU6y0Fbt61fmXjzk4A4+al6fTIsy45ehjdIdRKkMqX +hTgCspHyB4xXaYD2qJ9jnQrRZWJK2UJVeQ88UKh9xf7tSUkesjg4+1SdJaYK9MXCRCnGU85I +dsDYcSEDeHAt90Jz8kY9q2KX0704+xoTp/cJy1xmlv3aVIWwB9VNcIb2oT4BSOMisdfdLaUa +vzOnVWiFCmaWLz8GIkKVMlrCj20keSf4iRXQrDLgaI1DprSMdDt3n3Jp6ZcEKzuZSoAk+kfl +3cffmt3tjsaVqRWrWXUx5lrY7URpLZBaSTsUgfGSecc8V0yzadnRXIloivMLdZe3mS6MuNE5 +KjnwrA4/nUvXwbuIsfT+yKd+o1TJG6Q2PUzDZUFPuqJ45xt/nxW+XJyMywH4zSiywlLLSOcu +ISQnPP6VXOcRJnJlAuNojpHdCfSNqecAfOayLs5yGwp2TLQ225sO91W04UPy/Y1jrg6452FK +fIYAUBjknHjNYWXFmuuyMPuqakfvgAPSteeB9uKkSQEbUKcDLTwClLbGSlSeAk4r1UVCZGE5 +DKgpZd3b859x8GribZAS8p5l19RSEc7twKs+Ak1MblWuCUNiaGpTxWlKnTlZ+f0H/WrSboy8 +lMBCGkrB3+SFLwcD2+auTw9FSiQ68EJCsqczlJVjhIq7IZZ7KJLC1bSO0pAVkBfkD7CqZDcd +CGSWRveWEqKEk7OPP6VDlPphtFUoq2tqKEI2jI/QD5qO4sSQhH0wcacbT6nF8N85wPuOf61N +fjJL6mYTRKSN+EnASnGPP2+KojB6JbGlMlL8cktAYCO3z5z5NVlDp3tuRmlrCtyEoWE8D4Pv +mrTi3Za0JXtZdwVAlWSkkYwTj3qI3G/4lolsoW+0oL9GfkgZJ4FIqEPLDQbQy2pOSrJVn+uK +9YdlvSHHIzqAlxJZTtIwhtPkgnyfapTTSbetKWX1BKyML28gf90f7VTIbQjsyFNNvOrJUFOk +7l7fAI9q8kiU13i4sZSAVtbvQDjwD781G7MZLjiZBKMpSCtHgk84A/3r2I22VrDzyShZwkjk +pOKvIdiRWXJD8rturykNoT6nFY4H2zUcMMfTtNSnVQUA7sbN6txGSPnH3qYp7/g0x7bIbcbW +spQFt4KPc5+1RHXHmoqUxrcZDh2tqDZKffz/ACqr6RbS1T1pbaaYwhLyCCpXsQkHyc/FUv71 +gW1hRS4AShwpztV54zXiGpEopjCWhLfC3khOFDB5JH3qllxMl9xmPH7ikPKS0pQISoD3qWh0 +tTNjOFJC9iX/APGNvPHsM8ZryK/Jjl2K9GIWhG5CwvIQr3Hx/OvWHHkltE4b217sEK3HJ8Hx +7VS59MtS3VpZUpoYWlPpUjHg4+9W0JQuQy4llMdlbZc/dj1E/wC9eS5aoBQ2l1a2AA2rcgnC +zyCSPB+1WrnKQz2XHY7S+4lTJKQSd4GRwPFRvrRJktoU73FRk5U0T6+fdXz9h4qbNmB5pTaQ +HO64ha0EEbAPk1UwXJkQWwBLTa3VOqXu3KKj+U+2B8Cq0uKaeU0ZaFgBKEqUQADnngVJDaoz +iC4vuJWFN58BsE5yD/1reYW36RnaQR204I/Sr9KUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpS +lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK +1bUKFPXduO02tbimkn8+EpwT7ffxUVlLU1DUl9X07xcUDEUcuAD7eeMZ4HiqJUmOe41e3RI7 +POfyjZkYIx88eaiOSGbhIbtyJSWEsKK0gtkEggfJ5/WvW1hE19h9wKacX20ncClkD5+R81ef +dVCc3QVpkIBSrtKTyc/xZPmpkYyN7UNuRhxae8O4gEtJPJyapkuOKmqZUQVtALK8cKUTxhP8 +P86xU1tlFz+snXN0sORy2pglPaQQfzZAz7/NZtsJYYQ20lbrLjaCkoIOR8jz7VeZccU2GUMu +JOcpWsYx+ua07rd1Pi9EOmV01zNIkyGAmPDZW5sL0lw7W0jg5OTnHv4ri2p7TAsB0holiz/t +DVmrbE5KXPlPBDVjSob5M9xvjIQVngqSOK+b+q+r9C9TYfTXoF05mXZy02C8BwRuzg3fDilL +uIUpAVsI3rABxhR84rTNbaR07qPU/UjV8nWSHbbo5Mpu2yHIpzPuC0BIWcHgIGG8YwTzXCNP +Xf8AaD6Rqh1xmIqKuFEIaJ760p5Qk+AU55FR9SSZN20zbbVNuZkNtpSmMtSgpZCSeMDkBI+a +xcFxmLNNy/ZawzGAS1scwFnGNwJFZlMF9t5V5ctUiZKbWl5pHcwoNgZUo+xGOPFQZTSTElSk +xXIjEuV9UhlxzKUrPjJPsa15chTrZfcaLYa3bEE5O73q0grT+/fXlSuMbfJx814jAb3uN4WR +kJCqtd7ugpW2tX/fChxVxkF1aPVjtDcD/wBaownPd3nAXkDHv/0qthTCO6gIHccUFJBPP35r +IturVCbipkDchxSUNqSSpST7ZrbIyFjTaYCJhVJuy2oMRgD1oXvAUrI5HHP8q7HpDU9k0lEu +GkLfFDzciAttTkgK3JcUkoWDgDJP5vtiuWaslzb9fYHTWzpjhx5TMdM1CMNklPnGef6+RX1B +0NsWn9B3CF0dYsqPopziHrnee+Q466B6XsHISkuejb9vNZa99UZsvp1qHobc9NTH9Y3q9ORX +0Kcx9Cy05uakqATyMAEDcPI5rQ77Jttrel9LnnX7tqB6TEud4u78j9245uTj93j0YG0EbjxV +yXEk6j6sXWPpplu4R4i2YNwYb8iK2AvI9wCvAzW+TL5rmObfopy2x7VPukoyg6hoqCIx4w2C +eTgYznz7Vg+pXTbR0b8SMvS03SWor7dLzYml3N+3oWn6CcnaphTqUoIKHWxgpyOTnPtULqr1 +0vOt7ZrzppYY0SEzqK7263SDLjKZeYjRWwotJQrBTtKSNx8+1ZDRGk7Lp3p/BlGyuu2xd6RO +bYVMwXgcZfOOUpBGceAKn3rVNkkSn7hr+9OtPX64uhthCglTLDHCEg4PBHOcZINcysGqEaw6 +lyNT2aLIYs9vLkyGnud9KynKF54BBIGQPb4NfR/4etO3W76yvvUQqlzotrZDGnWV4DWXEDue +rHrWMYI+9X+rkK8aj1cnQep5TsyyaJ+k1Fdn04aD815WGGFe6EoBzkE5xzit0g3bSnSGXeUX +zUSFvXuG5eLi/naUtoPoCPIUAk4wOTXJ7JO1Z1kna317p/Td1s2l7wyi3Qry6A4H0gpCm20k +JJ3bRyPGcVl+hkG/3K7Xrp5Y4jljXbYzapNznxVLXKDjhQ4y0k7dp8c5V5rGdUde6m1fqlfT +/RqLfdmNPOOQFtQZTIcaZTgrUQc5II5Ht4rmt/tV0sUKRoa79QBFnazfjQ1oUwXVWi3pJWpZ +Qg52+fOM1A1j0w0lFkI0pprWKNQ2i0LixEPbOw4/Ikkb5Csn/lIGMAfPnitV1TYtLWpd6haf +ZzbbRK/ZVwDz29+W4oZS6j/AkEfBB+a5xqd1yHlifGUXQppSVKWD3QE+ceAMY/pWBlS5wDN1 +ft7saLc0Ossq7R2vtpI37Cfgkc1io0JTqAoSEpQyVuJ7hA9PuPPJqTCk3iM1F1RZkiOq2y43 +ZQpGS+d+5Swk8qSCBnFXJ0p673qfdpT8fuXeYqTJUE7UBayTtSCfGaysB6Tbr0xEZWZa3FQ3 +4gbO0tupVtSnnyPb+YqHNtd2tmq9TrnOyrbPDz7bqXm8FXcyVIUkjg596ssSERRIVLYfjJgB +tP71X/NyOQBjOavachsXmU46XhOluSexbIoISO6r1FxSvdIGRjisReGozjz1vcuCH5b7hfcL +eApC0qwQPkfFZVX00iNGaituNyVNrWUvOZWpY854A8YFeSLsqY1JiPWQMOym2ElxxwlSNigV +jgY9WB+lZJ60BmHFabSgGZKRMefJwrDYJ7GM8cHOftVyaqJHiuWpCW5RuCUSg+k7VRSlRABH +vkDNSYsFVp07AnGyTJlyffly2Y7KFFYjtJBU7wD6QTnPgVtOh4zF0Wbg8/35yFI2v7h+UAKC +AP8AImurWaVdLZf7o7BvDTLi4xmXGeoJIYQBjtIGcBWSBk+Ky1o0MwS1qm46rQ7KtSVXdy3b +MOOhJ5V3M4G7gkgVttm1fO1JO03eFQxa7VFuLYaCHA4XG0DcoFf3Wfj2redO2KJfJcfWkl5m +MYPejsqKP30p59xR2JycpAHOcHNXIMRzTmo4msXH2EOXCTEtaASMiF3SFDOcErUSfAIArqto +tUmJOYFnkx12a07n1AoKu66V/wDKznyPJIFa3b+plxc1NddP3a2RoU+SFphIYfC1KK9xUCBn +wgEk+BwPNdR0IiFIZc1DC7eUwI8FgOc7Whxgn5znNZ24XBwratqmVSSWu8NhCQ0gHG4/Yn2q +laFOqQxCfWUuktqWU8Mr/NyPfPNSLoyl3bFdeadDow4gpJ587sg/bNRnQmM0tfZS8E7XEKKs +hZUccY/0qEu5oecXEDiWmnEEOr2lWxeP8x7VdMduMksFSTgF4Y/iBFesiQ9KcSy260IqWm0K +4w5vByRxyBUt1Kpr6S4jJZGfUoHI5APFWoiWVOFfbbW2jI7a0nJI9859vOKvuRXHClwyGxIK +O6SUbeArx8Djmo0F1xBE1Mlx51hp3akjAGTwogfPtVy3MOC3sPvOErWMrbPCt3Jwfj7Uiqc+ +tU42Fkqw0tWCPVnO0D7fNXEsz4jilx0JUypSlvuAhSu5njj2TioKWZLiX1ttiK0hwguEEgqJ +zkD9P9akzW+8k7HVpeKUKUE8FbYPn71XFdfjOqhhwNwHkKUVFP5PlWT4FQA5CTIU6JuxlLOY +7i0k+/JA9s1aemNy4ywz+/QohwNJPqWAPANeRWURYe5SQFoVuUCrKuR8f5Vfa+sSyuT9MiSp +30tNLGCj7/cVckRCAvIS2vYo4zwPkD5q0p/6xaHFDctCBsQFYCseBSS7JkMNyZDW442uoHBH +qxgfH61ZUW0NPurC17MrUM4A59j758V7ILhaZK2y0laEhtY4ThR+D7ijKmpUhyImSmWls9te +xB2bjz/I1S0t4utxfUlDStjaNmD/AFqQ1Jnx3X1NQ/p09vZlZ38548DirDgcbgySpxYckHkk +jKlfYjjHmshIaVLjstSHksN5CwoKBJBGCKil+EuYAhI7jCO2hQ8bB8Z+fmorrr8jthUJTxSA +hAS6EBCSedyqmx5W4OPFlO1vCHAo5SSPNVYelkSHCje2lW1tJwkg+B9qjJbQluS7KbS4kJQA +gEpUFH3z8Cq4qXEJeiyHEtsL9UZJ5yseSfkmqIriROQyoKSEguJzyCff9B9qsTAW5P8Aw8bc +lpvf6XBjI5IyeTV5MtcvtPuOpU4gFKkhOEYI458Zq2wEuxH2JTamI6zvSggqKlg8qKv0FQTF +MF1bzqS3Gfc7iUoOSkEfm+cGpcR9TkhMltmIYzUfth4IVvCsk7Qc8jHPircq4MMwoEdaCEF1 +XeS3lazk+ce36VdgvvyXXnGH+2ygltDhwcgexHzV3/jGkJWxB5XkuKSrAABPP61km7hHdQx9 +ESDtA3KBPqzynmt1h5+lZyQTsHIGM8VepSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKU +pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUrw1qt/+ +peviYiA6UfS7yQEhI5PlXn+VYWXbYi0M/nakshztPdzIGcZJPn7fzrKLWyG47sJbCkODa4rG +9PySonxWKfRgJQ25hDe49zdlKueEg1XCGFNkD966sEZT6Unxgj34qoNz44kx2ZaHnQd5cCAU +pz7D3/rU63xmbggFxDinY6MObTtC1frUBLD7NwaZcbf7j42B1IBQkD2UfmsmxBcKg64s7nQV +pbDQKSkeRz/55q+tLTnbc+ncS2FFJbyAeP04/pVsylJcEeCS02l1IUFpKiT7g58Vwr8TMKT1 +K1fono7CuESCbY8dY3WZJwW0NRchtnHgLUtSSCTjAr541Ld+o2qenvV/qnrJDd1uN9uLOiY9 +ksTKlTnYkRQWWmFNkgBe7K1DPGftXROjNmuejet1i1dr3Qcxu7640EhTMiPD7Nu03GitlX0r +6nMHvrSAM8YORXGPxSa8031JuOnek3Q3TL1vnXEKi3VISHD+8UFNhQHO4HKifiqtWdRHejPS +rQOmOn9ls/Z0HeHrPc5FyjtyzNnOoJdXuT+VOSrA/Ngp+K+VuqOtJvUPXdy1rMtVvhB14NpZ +trPaZURwVhJPGcc1jUIlRmIVrDIQ844p4OOp/dpGfHHtWSs6rPGu7kLUsuQiJMaWXH4qgEpU +E8AZ9s4rUrumQ0lLTqw4lC1DlYIx5BqCSveXtoXvHP8AhT/41UQ39OyskKOwqWAojwasvlC2 +1YK0AeEqPKf0PvUdwha0SEhSQU7Vpx7/ADXqHVIBCFYKB5Px5xUtpAloix1SUNLccU1kpyEA +jOTjyKokMIjOpZQ4h4IO3cgcf1rbbNbB+1IUeWsLEtYjNobT6gV8cn388Yrf9P8ATez6avsG +5Xe8OzLbAdcCUsEBTThBCUuqPI+PGau6pkx9JXSTIWlakrZ7zKQvCo6uRtKvC+CKwuhk3C7y +bjrmKhKWrF9NMKFoHqUlY9II/wAWDW6XK8XBcy9arhsutf3nuLcGM1JcUl1DfpcU2kDjhY/N +XSRcLpY2WOpOpZrTd7lSlQJTSVpHfUkZ7ZKvyrCcZ+MVi+k1osMwq6izZj63ZN8ebdZUtKnF +FRwAD8DPn3xXT9LadXpS2am10vsqtcZ42mIplvD0jvqCSdx4OM1r1qm6i05fpOsp77D8ex3I +JadfVwoIHoGPYfIHkitn/DxqCTf7n1Z65ay1NJEeJLYnSoTLaULmSUBRjhtZ8IHA21quo7fN +u/TGRqrXqUI1DqnUMd9mQhoNPFx90JbTtIwQEK5HvWR6yWmz228X3pto25qEy49mLeLkp5Lj +DTCAFENITyhZxjz718pXq3RZ+pLTZrW/cX3pd0/ZS5L5C21ZUEpLYB5ITzX2z0j6NaXZiwhE +ubsCx6QuRZemkblXB0AFYx/CAePVxzxX03fJQtvTd+Ro1ceOwytCbf6EFBUtWCecZPJI+9cc +abtOinbhqLW0964T32lC5SxFWlmOy5kBcgYITyQBnxjitC1JIsnVi3Qehuk4hu+oLxMjvKvW +VKhwYiBt2AJ9ZJSck+D+or6k0xo57p5oWLYUFuQ1p+IlluQQey4hpO45T7YOefOfeuKQdRX6 +Xc9DXiXcPrWL9cLku4fTMbSiKslLe3HISFHlR/WsXLi9PuilguNytlsstidYlSIEe6XN9Slm +Q44cunPkZOcHzXErjqSNfuokW/nQF0jxdIpaRM1BGC1RbmhX5UjcAEhS1Hac+DistqLSPUzp +nDk9RNV6o04qZqEvyIlsZhFuRGyOAUqG0hKMD+dcelXjTr0lVwvbcxl24xZEhsOKH72YAO02 +rA43c8fArQ9C6HV1C6qWDp7dbi/aI99uKkXGRjeYcZAK3SMngpCfJOADWV639V7j1g1u7q2X +b4zOnLMo6d07GhJ2NJisqwFk4BWtzG8k/OBwK5w/HacuJh3CS7Dbdw28lLYWpse+M+c1nXb8 +2bpLu6tO3Buy25r6SFHWtPc3bOHFn4UoFRx9vvWNsDES7wJlulXNCOzAemJHb9RUkhQGT98+ +KyNpYds8CyXp0rLbslFwcxhSghhxKg2o/wAO5Q/pWZv+sI/UHW2odSaobTKvuq5i7r9TFVtb +hISPQ0G/jAA554zVuM3a77fJki7rTZHVsIXDW7+8bU4nCUqV8oyMnAqTpq3N6w1E8/LukSzQ +57DkeY+hACWFtoOFgnG3eRxjn1VhLXq6LC0XH09erDvjXG5fWGZ2tpSUcJKVnnAOQofeo7j8 +M3CbcLb3lRnnO6hTgBSkgHCQR5FbHdLCqx6C0Xri+yIUqNrNiXOhsQ1nvxkx3e2tDwVxkqPG +KhJsdwtTsh2TbXYpZbLzaXFlSl7h4HOOBioDMJuc1AWtxbaH9yOfSQU5Kv5nPFb5p7XNzsds +1MbU045OvNqTpqO682NkSA4R38A/xkDGfvmtl0haXbJpGyOgoQqNPelOlxIBU0EYCAT5SR7/ +ADW5WHTMlnpVLuNrWyH9WT03hcl9O5qPGRuy24Pb8o5HBq3N03c7poprVWmLwxN+iuSYszJU +W5RUUncgj/0ykZBGfNdY0XYzqWdudajQbAlsNtxFlaHYxASEvbvdJJUcH2xWX6Li3z+qt3st +sF3V+wHbpBkNSmstzEObQiSwr2CACnnyVAit7jWQzdTu6edsTrcDSaUzihTmXHXlK/dnjjag +DJHzW22qD9fbxdLaypqWlbaCO4rlWQM7c7QTnJrS9Y6Tf0r1t0tJ05fS1d7k45EMRyOlwGEc +99aj4GVHg/au+2+yItb8a3ZeRCaJkvKwkNrc8g58gc4rIriRY10dvKWGwfownuKUSgoz4x78 +1YjToEmKJTDZbLzqxtWo5bKfP8+fevHJKFXBTTrIQFoS3tQTwSff7n7VSTL3KZWwhC8FrhOE +jA/zP3ou2NNSUy3V/vHEbEoSQEn04yfmojcYSUl1kdxamwnbuwSPGB7e1ZAbEPGOl5LZebIA +POw7fH6VbTGXkuuuHegpClJPBGPb7VcE1apLsd6K2luOsKSrOFLTjhP3P3rHSVKXKVFW644l +5YDZz4J9iRxV9TCYsRLDYSEvLWXVhR+cfzIx4q2hK1LS1DC+4+spSCCefdZ/QVL2PRIrDEZp +4lwgBajzgHlRJ9z8VJdfDxWysKUkqKgtOAF8fl496iXArVFUFMqQG9zgC14A48HHmq4rbTEJ +i+KS4p91sbxnKcY8Ae1WWrcWo6UIUUuOoLwD/JWM5xt5qhp5EqU2+pkHaS23j8qcfmJ+eakK +bSqOsTUJOz0tlI2bs/GKistzWXWW47jTae6pDYcQFAgDJKjVT0iK3Pc2yVFbayCQAUqyPP2x +UF2CEFmVLkhxCFktoQcbk+5Ofmp6lRG1qcYIw6EhSv8ACn2H2x71imGpaXvqd7jkWfxs2/kb +QeOf881MbedYS0+412kEkNf4lZ9sq4AxXnebXBdbLpdCMLR3AMJTnycckip7bry4yUuTWGUr +O09hsHkDyT7cVipiGmH2pRK3HTkISpZ5P+LAq4bdLNxTKduKVrRuSW0o9IJwf5/zqtIRsT2n +EOYXkbjjBzg8GoynSwwoMp5kPHcpROOB4FerERoplpj96QccZVgZ98eKtOFcae8SMIS2ACob +UrcPukfAHzVSJ3aAaCFOoPC9yU/mFSGocrtvzlo7SVkEAEkAD3I8YqSlsIzLKVY2Fbi1A4Uk +ewFXRFeVG7yHmWw7hWHBlXP2+ax0p1URpc5lLhJPr2J3bsfPxXqWJUiO2686VNrBW4Q3g/IA +PtUz6sbZRebYQlntNpK+EpGM8j5q2/JZZJU26we2A4grXlKk7fbFRrrPaMNFxctbshKUpWWY +6suHngpHuB7ioyEyVv8AfadUhEhWVF5OwJPttSPBB817KL5hmRHSh55BwoEbPBxuwOf617cJ +0kMKRFVFS6sJKg9kgE4OBt8mvXYxlkLRLS0hJKgh1SgCv3A9/PzWTtjJhstfVAFb5Li0n+Hd +jgfANb5GOY7ZwBlIwB7VdpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpWla2hPOPKlsSZTRaZ +TktKISTuPnB5/SoIiPOB5biApDgQW0knulWPapSm5H7KFvZgrY3o2IV3Co5zySnH65rGqhTW +ZQtU9Kg02vd3EsBKCPhJJ81JKlMOOOCQsoL4SR3MhII42fapalvNPKkNoiqQcbkbcgoHuT81 +bXGTJeaeZfWwqTuZSASQEZ4GOOfvVqUy1aGllchanXNraksuk7Vg8AD2JqYhcxUdpM0vsFLZ +BDCyMgnP/wBdUuOlqa0Ho77iUpO0BQG8H3z+tSoscLcWUgckAgjIz8/rXxd1omQdZ6su8R22 +4tGt+oln0sbgpeXH48ZIXIZaA8NlSSlRBIIOCK6VbrNZD+My0aN0TZYenbR060k9cZke3MIY +alOzVhtsKQ2AkbUpzkjJNan1qjao6vS9YamuvUH+7uhun6XP+CjSFoF8lpSVBtwbghSDtCed +xKicCvlPSH4q58r8QNk6jdTtDMNxbfbXrbARYoCUtGWpG1tb7iiApScgE+QPFYfrjPmaTh2b +p0WLcY1omKvcx2NkofmyFFYS5kDJSn5Ga4xNYucjWDqg20WZcjIbbSSlW7H5R/nWWvOrrIzI +bTJsspC42Ii0tLBaWPdSRxlX61p866tLdcjSIilNJcPYUkbDt9s/P3qE8mM0rsiOlTjg3JUV +548+9WXEuOMrIQsIRnICAdp+KqjOpikPuMIkMqQpCkhXsf5e1QEpSoBj1cg5J54JqltLwPbS +M7PP3xVbTD7qyBgYxx7E/f7VLbYQwopDoLpX+VRxnjyDUy2NK7KULDS3EArIycEg/wDSt7sV +40lYblp246mNzZtcaWmRLEEoVKcbScgIJUACTxkkcGustP2u+x3ZGnbX9CjWF5bktpuSu48h +gKG3esD1bs+wP86idbtNXu2We5xLtZHmxMuTDMZBSQ2sngFpWPPvgCtb1z0duPSnTLNrfv8A +N23llL6nhubZUBz2iBj1pV+oq3oKTbtUv6eXrCVLipk3Fi091UggxF7hl0hfjKce/mundS7/ +APhxHURMfT4vT1othMS5uXSU0qNJkJVsU8yrcQHCkEFfk8eMVnfwl9I3+qV61V1A0neXounL +ZNcFqs76lSHA0cgKXj0hefcD4rrWqrzB0lpRlN6juAaZbdenWyUsJedlZGxxQ98+wI81zaZd +hqjV7ekmUMsQJDIuDipScj6lxIKcEeUJyMnyK2TQ0K72p5GndW21L8B1mVbH3on7ltEwhSmn +VZGFDxt9/itL/vm31N15oRmxuFiHoy4IlXZq5L2B5SfSCgZUFEBBI3Y/zrmDVwunU3qnqGJp +iSiPZ27sqdKkrUpMhlOSlRTjg5HhJIFXeknQe7dYOq/7CsWqZFpt9slPTYS1tnvtqbcAStSR +wCrJ5B8Ec198anZ0103f0zoR+5OqVbkJfvsxlCe0ovK2th7kZWtQwArnBqRq19Nlv9w1dq2d +HOmrVHaUjT7bmHGtydzb6mzhCckHnHiuda/1am0dNb1qbVmtoDV46n2YxrRpfvehuESO3IcS +o7ipIPqKUkc4581jejtiuzdltdztTf0YeksJ+obQoJBaVhxYUAP3JA4BNXfxEdYrjoy33Dpf +cLnMcuOpGC+h0yy00uOVgAIwclR98DxxXOZutLt1Itdj0TKtrVstsC6Q2rlL03OcVdWIaRlT +XaATtQvjOVYIPg1V106yWbWGj4umLjotLOk9NXt1u43R2ImRLuLrKV9tlKTwlQCgolSj+XxX +POh131zq7VcFVo1DGlaXiPNTjBkyXXIj6G8qTGUkek54yCMJPisn1q1JrDVOptIafny4Mm/a +xc/ZURqM6opt7jjwQjuDyU7c7sDPp8GuS9XtM3/ot1H1j04vd9iXa6WBcJcJ5pBLDjbrYWCU +q5QpIODjP61htN6ruOk37jMakLN21FpyVEX2Gw4O3JVgEKJCm1DHJGeOKjWPS9ya0HP17Obj +sWCxq+kjdz0mfP4SG2Bjaop/iPkVg9PvwoVxbv0+O5ck2uS3c5LaiEdwE4DIPIGCcnNWJ6Lr +fVXDVrjyUCZPUhLQdJStxQJCEJHBShGP86vXi2WzT01uMNQxJ7y7Q3IcTGSFdkvZy0OeVDAy +D4rxJis6Vnl9q4M3SS/FYaLP/pOqMUesc4JdyM+Mfestfbrb7q5bBF04i3qgQxapK0oSl9wA +g95akgeojgZrFy3mYUlmI2l7trSQh1wgpLYPGftxzWWuD87UV3ma3XbkNxo30cUNNoLcf6px +OxpO0cHgbiPOKrYjXsvyo93Uy5EhuKhPpxhsLUc7mgRjyOanWnVlktmlkafcsa270L+lx+a+ +kJjC3oQoJQgedylHJ4A48msbPMSRHun0kWOzInNqTHLaAEsqPgIA4SSrB4+a6D1aulqS5p/T +mkYbjFvs1njW2SJqgX5NwKAuXJSRnI3EJCjzgHOK0q22p/UtzjWqIlBdbjuv4c/5am28lSjx +5zU7TMVcOZcLbNupeYnOocjvqWS2kj0ng+2Tjj4rs1p0tOtwlJbV+1ERoMOBHbfTvbL75J3H +zwABV7UkLUeoYsvQ7c2HY7XIjNNOOBRKCEHClJwAAjzwB71sFiFnsOiZcm63Fbls01MUypbL +aWUPMtN4bQhoHaVuKPyPGavaOveodWOWDTmqXY7C7PaY9wUttatz6nZCQ03IKvJ2HgHNbr1n +X1T03081jqLTc9pF41LNbgRGmlONuQbUwfUpoJwQvd5UMDxW0dLtONzNbOa2a13OXDdsbDLs +Nx9T6X3yAFLV6uVbhjByciuv2K2uWm0wS248Hozy5DzsgH1LPjI+CDgD9K3ywRI6lvPTrdbP +rlJJL6BueQyTyk5GUAk+AcGp836dTDaHkuqaQvOxo8kA4Ax4I+atzH1tJWwt3tMSjtGfzpPH +CR/D+lVtOtBKimM44UDJ3YAyPke5qjtPvMr/AOSHX2+4goHOSMY+xx/SsdHZeYdiMJkubWT2 +ipSio5A9QUSfn3q48FvMRwHFbn3xy9yByRhPwKlR4naYcbdyl1BJQCr0kA84/wBqtof+hIfk +tfVNrSpaGQN6wo8ePcYqcpJj9xtraXEhIBUngDGf5VDcUYdvMpotPKeWnKlp3BKfc8+ftXkj +Y64oJbdSSAlKSoBKc+CnHk/eqVKbbbW0GVq9G1X8O05Hjz/OvFIdhKWlTSiEKC1BtRKkg/f2 +qTMdZiRO8Xlulwh1CVK9QVjgbfaqHDMWHYrK0ob4dCkJICTt5zj71YhIW1Nacm7VoKEtlAOe +4pQOVHPsKvxm1hv6tKSGyCEtLJSnP8RA9vtUKV3W3fqWHlyEZR+Y5VtzwE/GK8dZls2z6cS2 +4rq1LSXHh6cqOQa8t7KCpqOuah0lvGEK3A59wf5ZqOrc4Q4t1amuQ2R/Fjz/ADNXkNPrlbAU +sskbsqVt3fb70aWiX3HUNr2pO1KdoJx8gV66sIWpTaNwVgBKk5J/lXkp11DYZeQUpUoMoaQS +FH74+PvVMS8JmsNzP2ehDKFLQ2l9Wc/w5HHjIzVESTmO6hEZIcKShtSE53Y4Jx7iqYdvW2WW +Y61NLVlSt36fArIIfVFEVtxpl9Swr1bto9PwOc1HaUpS3DHcCUF/uLAwNp9gT/tUBSWmSFiX +uU2sBYbHoUrkkj5x81JTIfk7FLZYabBIQVtef0+5zXjcd3viMkkJSpQ3nISefJ/0FSH0QXJL +jiVoUvH5FKB9Q8D/AMKirC4bYcU2h9QWQtXgjPkY+fip8d8stsyQpZQ/nAe5SB9+cV4y+13X +HQ4pZl5aSHB6E484+M/NGw9HUypcZDbidwUllRUB8HJqOGtym44dc7Sl+txLnz8jxVRiObCy +zLLik7kIAc/MgHOeKoeYjh9LcmTtC1Fau4kFG/H8R8/p/tWFk21m8ttsNSXEux9yCGUjCj7E +p9x81bmpkWXuvzJsrbHLbaXI42ISF8AefnzzxUmREUp9CRcnX0upAa48kn/Fnnn3qWqDIZbQ +p55QdPoVtHH8/wCVUiMtqCtpuQl5MgYUtC8qRzj0/BqQzEaYSltM0pSFlIUtW5eR548E1cjR +rgm5CT9WtbCm0MsspRnYkZJKiTySfgV0eJj6VnByNiec/ar1KUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpS +lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK +UpSlKUpSlK1jUbanJ7LbTbPcWkDKlZKgMnG3/esFNRKYS3NMUfufX6idyfsUjn/1VX3nTcmU +hmT9O6/hLD7bm1Lf8vPPvURxiQD+zrjOVIcZIyoKKwnGf6E8VciSX0sBKbczhTwSgklOSOPU +Me3zU5LZLnaRGQypBO5bToyrnJSvjir9v3fV9l3DpIKwhxQIQR4I/wCtXWENLeMpqOh0LUoF +wbcqVjyatpfcYd3uOKAHK15wAMewq4mO8rsOHtKXuysp4Ssfc/pXOevvWCV09tEfTWmbFcrp +qLUjMhNtTDbOG9iTuWVDnI8jA9q49+ELW2iet+nbFFj6UfeldPoxAVfYaWnRfHHVd6Q3uyQr +aThX5vmtm/DNNY1Lrfrp1nmvlxVw1F+wmldrDzLEBvthAzzgk5ABxn2r5ZacmruHVDVa9OzE +WbV4lQLRHnkiQ242VZeU0RgKKjwRyK13TGnOp2h+kEy3aLvltm6TYfbtWpICJ6DJcusvaG97 +OMhIKkAqPOAcDg1yDWLiLtcbrB1E7Jteo7W39LcGlNqcackNgJStThx5TgAn4FYi2Wh02FN4 +m3ZKTAw1HQpWFyCTlRBPgDxmoEm8TotlXpiM40Wpb3fU+te7spHOEn2OfNYC7Nuuw7dObKSt +AUy8g8bHP5+QRzmoBUUnClApSnOPOMfH2qM7IUXjuUpsHHjjP8q8dO15Y2FKU/AwB96tFae4 +ppnaQSCVH4r1KCpfbBRkJ5qqLb1OKdSqQhtbaQrYVcLTnnFS2y0/PSmM2lkkKWM+pIAHP862 +KzW1l+CoocablBSQ0tQGXD/ECK6vYNNxplqvuuXOnrV709ZW0MXMMJT3GTt5KQUkKwcEkeK6 +509b6f6zkwL/AG+Km6MxmQiG1cCkfRvhPpQpA9sj83FbFpa26T6l9U7Tp68OX9cSyyJF0mMl +k/SMyG8FrBUCNpIIBrz8QOo7xddVwdGXF9lmDZpX1DakjlDZ9QCs+5x4r551hfrfdYK7nbv+ +NbnXZcNuQ+yElK9owvHOcHwfgV9Afh50dYbz1DVbNX2CzX6y9MtDzLvLt8mO3IYeku/kUUKG +CrCVnP3+9Tvwd9LF27pa117f6hztOQbfcXZLVssb3YQI7jm9cd8K4LeCkBI9gK0nVt9tbMVy +53d65uThfJV7u63GypTsIryw0SeVcEHafGKyXSG4Wia//fbVLluZQ5BXbbbHSsDYySpXeWDz +vPAwPGK6BO17c4dsj6h11crY47GUhNljRFGTFltFJ9a8keoEDx45rlmn7JEv9g19KvkqF3ZM +c3C5T2Wx3Q8le5DTBzxgcVkYvSy83q36Ps9geWbhf3G7lqCbkIdTDTgBC1JGV+nHnyTX0ppL +RcTp/qi36pu7MZF3nXJtmG1GfSluJFbbIS04rHqSQN5TxzW1apskPVCo8y8O261wW9TQrpd3 +SApqcEH9y0tWfnnkkCuP/il1AmfcNS6TgToMicy7FnPXV2SltK7S56ksqxkvhCxhKQQACa0z +Slj6b6ZtjnU/rNbrjqm7uOR0tziyl1UdoLwhLBVyhtKAPTnwTWema9HV/qpbemI6lXfQ+kJi +ZTbLMFOyPNQj8id+4ISVDnB+MDmtStsSw3C5QrN0X0JcNUallz1IsuodZNBhlxi2q7kjtOkH +YklJQEj8wOeKwXS3SutOu34ibp1C02qPo+RqK7si+sIK0qDLTeVpSUgFSTs4z7jNdLtcLWEb +qtL0j0K07GVJvD02QZ9zcIiSkpy27JlJQOF8lKR5OfNYSdp/TGm7zbekHTmPEiL0it57W0qH +HDCX5zgGG2ynh1AyeT4wK5redQWPRGq7dq/SMa0y7r0/uCr60xcGTiUQnBbcWk5TgnKccg4r +hn95Eai6gXLqBrVpN6Vcbg7cronJdclFwkpb9XKm08JwfCUisZAZiXBnVJukG4G5P29SrA1b +1BLMNzu7kJcJB2NobzhI85q9eZkX+4MC3CQ67JiyF3GTb3Fg29tt7CW3mRnh8rBCxjOOard0 +9e3WLtYrfaUlm12NV7nzEJJQWSoArChwrGcAfPFY521sILMGz75cyTEEmE6BsbUg5Dqlp8oW +RjHvzVtnSd0j3SRHlwocVcVKfq2u8EKOE7goJxlXkVdfucoWuBaFzB9LC7jqU9vK1KJ3Dbg8 +k+Kt2x2U4yl+RhRmvJClukpDYz6sg+4Gcfyry+txRJQ+matNuZ3NtLWnetaCQTx85rKv3q7X +DTkTRzjyE22NcX702k5SrvLaQ2lShn2CeOM81t+jdZ9O7TKsNr6m6eLtr01EulylFCA8q6z3 +W8Q2HE4/5W7nByc8itXv+m5Nja09c9WLBBiFqZGTy6h1SSpKcHwAVJHPsK8t7dstwbjOokp+ +iZbekLcawFunByhXtyRVy6CXcZlslyu8y9c2S02nBUAndhKs+cms1Bgfsq4sNzUBsqadtzEe +Ocl9ShghX+EZI4rabPZV2+4SZTNvZfjWu3t2VTTqgAXVHLq08exGCa6XZpv0Wi39XaknrZjy +lKs1gjMHhVwdTsStw/wJT7K9qxc3T96tOgbQFSPpLu5BOnWVoVvIkdxTinQrj83ACvg1lb/0 +y1BfNDQIt0mR2pTE6NOuzbDhcKGU8ODOPUojnB811DQv7Duenbr1JukVqRazcGpLEJ2OCtMZ +hoIjIOeMkp3Efwit8gw52qG2JN9jtpVMtQc7ij3VsKUtRASk8n0kfzFZ3RVjVO1CpOm5bItc +FSWLioR+0AUJ3bgRwSo8485rbZkfVEyzyLrpeJFudxiNG5tW2c6WGJC0ZShC14OBnJ8e1Zjp +w29erPL6h3BsQbpqVln6tiKouoiBkFKm21HyN2Tmt03MntIiLWQopRuWQk4Cckgfyz+tWJLR ++pjAsBbC3FBBbIIPH5lZ8GpMjsILLSw4eRvdRhS+fAqA5IajvMuqQ6hDDxDilJ4wOP51Zwtx +xQQQDIWooClj1ZORuq/iJGW0kb1rdIJScYQfYj4/6VXIJCn5jK0gNNBG7OOT+cj7fH6VQ4pp +LMiWzKET6ZAWV8JIQB/Fn2q8soWsLakqUy+0CpZP5uMkiobkfuxlRXHXAXxuJA5HPAAqElTp +/dNOtuE8rccP5SPAT81daakuFS3HFJdUg7Vo4wk+Dn5qbHDlvgNR3XEFOFJUtST6gDnH6/61 +afUoBqSWyC8NqgkfkGM5J/h496sWy4xCla0zVONuEtoQW8BCvgknn9aukERSST+VR3JPLYq6 +Gg2hhE11xwAbw6k7iATwn7VZeUhmX2ShkjKigK5wPk48D9aMtB9bjEmPHeZyruDBWlQ+EirM +BUSdMb+ja7DYB7bbY2toQkY/rUmztR22TF+p7hQ+VbuFYB9iPbHzR7sgFTxQtDY3qG3Kk88Y +FRZxfkQGFRnlsrSQCnbtynPIVjmriu3HcEdlpK3EhJCiNo585PvVE1t5T4fUpTSk7Qk8gDPn +B8mrjaYzaVx3GC6hLnZSVIAJURnxVKZceII8kQGiEgoSSNh+4xXjj77b29ERIQrclHaOduR8 ++1Qwy+WGULeddU0SSUp5OT4+wq2tPciPQXmigrCihxQztPnz+nv7V7BkPqYbJhx2whHoXg+o +fIPvU150uuJP1Kg3sBUtLf7wH7faoyO6Acx3FLBBKz42nyefJNZCK/DU84yi2sB8HcXlJAX+ +gNQXAhT6ET4yV70uJbREPcQg5/Mf+9UyS8t1nsssqQwhQUUJxgADxxUJ9Dkn6Z5ietoIQrcw +tslGP8XHIP3qQhDsVpClrU84ohKyskgA+4+KtPiSh1ooQ2lpKgnO44Un9KrfbJeVKiRWo7iN +qENpOwOH2J981bSl9h99MtDSXgkKIQgj1H5z5qDM+gYZ3utvBZIc7iEAFCvYZ98/FSVRmpsY +omNNuoQBhDicpOfOR/tVZjLQEFP0hRH9Dam+ClH2GeOaqckOtl9gOx/WkL/PjKRycj5xxioi +LgoFtDVsjsrUvubingNg8lOP4yPavY6UvyUPFhxDKmyhIWcrByeefBrLQQ2t9oKUW21oUUrP +OSPgfP8A1re4IKYbCT5DaR/lV+lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSl +KUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlaxqRT/1TZjw1 +LDSO446FJGE59s+Tn2rFiaovd1pDqX1pKFLVt/eD5z7HBqK4lhx9gNDYtaSSktZOQec/FVmM +8qO8hl0rcedCkpUnYVpHn/w5q6nvR2+3IdTs2kK8/lPtx7irbTwjtph9hSlukrKgsZUM8Kxm +p6IhS2/IbU2mW2gtpO7Pp9h+lUxytKm1So0UNNJ9S0FWU/qPH9KkmPHcjqMYKUgIUkbvOc5B +5q7EbU5JQoPOGMlG1DYGBk+VHP8AOvmrQfV1jW+tuoX4h9TvCHobpaqbY7cwpXccS80P+IfS +lIyCsbUgc5rgev8Aqtq+56T0/wBWo1pjx5PULVn1+no8V7aTDaaKS47swobTzkjyK3frejWm +gegXT7RHQLUvZuVwuKXrzLhOpZM6Y6UuuLccWCVArUSVZ8AZr5d6uy+qGl5M/S+qLzPmardm +paeMaemSS/I5ShtSDjk48YrLdS5ujenjc/T9/wCmA0LPttmt8PBBcm3OeE71y3VtrUglJJ2q +BycnPxXHr/pK8w/qZeqr8qQb2z9cp5h/uqcSSClSz5zgjg1EtWndRXy2XVMC1PTWmIQMVaXk +4jIydy8E8Aj2qBEVaIqLjZ2w6zJDDXYW2nelxaRlXPtu+fFYy5MSDbYz6klxTpJCgfB+CP8A +LNRgVulDrSUhhxsBSCOUKBwcVCW4A82lKQrtjlKjkj7UkvLKUqQg9kcKBPNR2UhAUFJBzgHm +rrZQUKQ00ouqISlPAG0eeT81dkJaRFSlERYKgdiyoZ48g4rJQGH9zIaUlvcQrHncD5ArOIbi +srybLHklQz3XHClQHj+RzXd+mOnI+nNOxbTqa9TpTUuUmZJhNLLbCSRwhxYICwoeRWw6W1pp +TpyxfItugsqM+a69AQ0sBKH0j+I+QjHHFdl6T3bqhrLpfdNZWf6GyXJwSWfqEOpWjCPyJxgk +o+FEcVwDXOrNFp049eYV9lXbU+sFJiOSltqCQps/vnAT4CSFAD4rmnS20abvuqRfNZ3GRD0N +ptBuMsoZUoSFIOMJbBySomtg6fM3yZr/AFfqWz3656Ss98SvMWMspK7cVZQ0oZ9SSnynJwSR +Xc9E9RtKWLoZqrQlkhvyJmqb2pu0R9gaEdoJSMAq9IBUOM8c1wZ/U8haHrLqdTj8WyOpdujg +c3u53ZTHCicKA/XHn7Vs2m4czXmo2nrSFWrStuaVLuJwC4slOUtITyfV8+AM5rrtolxNeXf9 +vNwWoGn9J2FxluGEDtuy3RtQhII/mT96xOrNLp04mwdOG5DiLnc+3dp0WMhPYC1KALW8jxtH +6Gu1O6Qe/ZMS6vtRbZquEHXIaoKl/vYqAFKae/hAx4yOcVd6caOnaw1jZv27KT+wlxpOoLvC +BKgU7sIbUfI3HHAI4rb+ul/0tpuL/wBi9ssci4XG/wAOfqCVEgNAfTw0N4C8KICto8JBydvA +Nfnwq8yesOu7fL0hbXG7FZ7Ixa0iWMEsIVwspT8q5APIzXWJOluqnUBtb1pitI0/Z7h+x+1J +kJbER5TYG5TZ5UnHIPPmpeo7Raulqbjb9Zapny58cMqsr9mCHWAgEgkJxubUCDkLA9sGtYu8 +TXPV65W63w9X6jnPohLd0/MW+iKwlteO6pBG3aR/F7nHvXR+nj+nulVhhNaJaut1lxJ5tWqN +WJUtBQ8obVstFR2rzuwVDA9gcmulaL1remtPXR7RGvJhs7ZTEeubkLsyA63uBaRuRuUnChlQ +5yPNcyvV6jaNk27o1oxqQ3edVhdwuF0ZA9TXJUlzflRKlY5481wvrPpO/aLtsK33m5ty5F8d ++vkBtAB2JOC2s+fgjHBrn2itZudOLncdYw0JW8/ZpVsjqUlJDDj3pDmCCOBn2rszGlLD0r6J +RrrqVpu4QG7NILstCMOTJ0n/AJRIJz6FHAz+uK+e0SbMNHWS3RrSld9ZLsm9znklPczjstj2 +IA9wPJNZ603K43hcqHZpstK9U29IdbDwShbTC960KHsnKQdvg4rX27dIurst2VqSShG7AS0x +kKSkjKioYI59qzTVqs8PTOqdSaucfuMn6mBbIcsrKn2HXFkuvpwcKw2kDB+axzzkS2XJxGnL +6q52othUeU9G7TinUj1bUkAp5OMn44ryQ0UtR0GeZTuES1suDASrJGz7kgefkVTHnOSXm5iG +kSEsSO5HYeRhB2epWQPYe9ZUzYtslpvOqFOXNdzjd1lvZ6SoknIIwMBI4B+KWCVerfrLSknS +vbut+k3SLLiNzG0pbElwhLQVnKSkZ8YwMVtMa66xja91Jp+4Jh6hvk5cuA5PlK3piy1L3OyG +gB+ZIBAOMYrCyJkBNuisvS17w+UzXSkn6hw+lIPzz58cYrJxLXerkuW/drvhFjbLUdkpHodC +M4SQPbjg1LsNxiabJvs5ZkIssdMhpOMqdlSSUJXk/wCHnP3FbLpBdye1KizSWmn2o0dcns5/ +5jqvUpayfbBxXUdft6ejdMdP6VmW8ZuDrl6EZoHtNOBI7bgWeQR744qq9Lm2OBZNVaxQ+iJb +LYJe8kEOOhZQ0rHuVKUB9hyajvP6tmKt9l0nGS7abkwv9qzH3SgrnOLzhAT6iWwRyfSfvWQY +0pqfTl+nWO43/wCk0zOulvbis90KT2UIBkOhCQVJUojbg13a5aYvzswpgOR4FpirF3bnCSru +mPg4bCRzhXsPatv0euRblu2t2OGVy203N6O8rkFxWEn08FXAOKvaz1bAtN/Y6d28Ox5N8Ybd +kSkkhJZUQEsj/vLVxgY4JrsUGCLf2bUmIiJHDKWozDH5Gto9ZAH+9SHLWxDK7g64ZLpWAhbu +D2k45CcVZkKcmJbEEhCWipTqVHaCQOP+lWoqmwltbi0/UPSgXEpyfTjASD71YfcXIhyg5F7L +iXgFZI2gZzgfrUZpDqSlbKNj6yVh1OMpR/h54qTtXKjonO5cVhJ3q/MlQOD/AFFLi+XFuORo +4wygBW5QyU+5x4x/nUObPYZiLMyKJDDyOy7vTu3rUQEIwPIqW844zEfQ3Fy6QltCUkJCBjB/ +pUWNMZU0iQgvLcASHSMcgfBP8/FeIciJ2rhOrdQh7uvb2yjtjGAjB8+f0q+ibGadftxS699M +A4Bt27Ar+A/61BkCW886qTHIdWf3I7mdgzhKQBwP51UEPxf3Mxx3CFfZQIIyEqx7ZqS+4zIU +33Adob9YCQC7g+B7V4mUw5HO1DqcLwcp/lg484x7VUq4TEvKSkIajEBrAScuKx5NURLkyd6v +p3XVx8JDIAPcVjn28VctbqrdKedkuPNiQsKWgcNoSnJ9PyTnmrSXEIeDcFtUQlKlBsJwAgnO +CffivExWzuZSw2224At04wVAZOT9/gVYjr/ePKZDrrSkDPGDz4/oKrU7FZdcXMccwoJS0AnK +t/2H6e5qUrtynQlLjiZBQFKQQOBnznxnFWp/1K5EWU02Fhpai0hxYAx7EnOP5farkWQvcp+5 +TVyUOEIKdgASvP5s8E/Gath1tEl5ot9xlGAlp085Hkg14X0LZCYMZBkurIWB6UbfYAe/60Kk +NJahBjsOlHc3gnwPOft9qrfjsdpKXVLWW2xlA5znnPHzUVlanih1Z2qb9SW/CcewH6UeeQ/N +ZACEJXncQDkqH+1eKecG5llJSwFYUFLAOfc4+9UtRmHFqDrZXg+AcYHsST/tVxsNR0dqOfpY +5VktoPClZ9z96uQm5Ku4O6CncdyEJICR8ZPmjzaXyUOFSjt2qKRglPsKjznnGGTKYcxsAylX +O72xj2qR9O69GYR2VK/db1qxtAI5zz8VZbfbkOJDSVObUjcSkjJ/U1SiWl4JR6H5JdLTSVuE +4HnCfb296oeCZq1/TshAAAypQISQeSfv+lWITJnOqMZDyWQoK3HHrPPgZz+uam/QOW95lhwE +HYpZOfzD24/WoZt8h14NJS06txPdJWgDt+2AfBrxTTcNiO07I7XefIaKUg4yOOT4q9HYcMdE +95HAUElxR9aj9wKntym3QHIqVlnBSFFIG1XG4AE5P8vmt+hndEZVgjc2k4PkcVepSlKUpSlK +UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpWq6scf7yWYzqG3HG9qFLUT5zn0YwePesU1DMaMmNIfRIQyj +0qKdpPHIAHgZ96tx490djOl+CtO5sBstKCtw9k+a8+kU4y2t60yY77Zwv97vIPsfNXXVObdv +75LoGQvaACP8O3OM1cdVFcK4cFtovNkKUUnC0HjGCfY88VIjtTXGN8kF15RCk7UArCffkexq ++4y4tKZDWENuo2YwFbgDzV10ZS2pCg80n8yEqIya0XrzrNzpx0nv2pY4V9W4wuJFUcfuVOJ2 +lzb4O3OfvXyHatC2PqJctP8AQHTb4PT3RyYczXkmKVMpu94l+tuOo5S6snOTztFbJc9O6Tmf +ipunSG4sT7YbNaodn6dsRWT9JAhOgKuBwlQBKxlO5YJx4Irhn42epNws/ULRNl0hFmad0vYW +pLMK3tqCA422sIU56eSTg8qJP3qF+E3SWkdedX7dqS7XORbNOaMdd1NcZkxxRcflN4LSCoKK ++BlWeeBjHNa1+JPqnG6sa5v+oXIT95ak3xw2uRKSntotaEgIQArlIP5gMZ5+a4kZceS1JZdc +U26AS1GaKhtSB5yP4QKyUO+XC32g2623WdHElhTb/wBM6ptKkf4VYI3DHGPvWKMSbb2n5ESP +sBbQAtJwED38/Y1inJDjklYS66WkYPpV7/6fyqyX1Bx3aCpR5RuPKPfIqi3PR1TQp5hMgvAo +BKtmFK4JJqM6pTIfiONb1AlAWnnJ+x96itgdkLAIz6t3wfFSo6QtpJcwSco849+DVyQhSpn0 +6OTtASjcTjnmtv0xbmF3tq3OtF1TqdrWVEFB2+APH+ddA0Bpayf9oFotN5v8ZEttZeNtkMlR +WtI3BBPKFBSeRk8V3lnRWr+seoUqt2kWImlIjxVKmF9LbD7qRw1sThXp4wce9aPrqb0zsmnH +7WzZGYmt7A64ztbU4USGHAcLAHoP6EZrWl9XpUvRsCwrcctssNFuRPt7ymmZMXaR21x0AJCg +fKwMn5rkd01EzADFmsrSExYjK1RnQSMb+VAZGQfv5roGienx13oV6dd769AhRVhCGtylNusg +ZIIQeDn5FdS0qrUeoZzenn4ImN2mIJNrdbZQkmCgELClcEkYB9WTU6PHcjajtUO46eNwXGbU +7BSwoIK1rV6BkEDzjycVo2u9KWjVfUh3QESTGsENjt3PVLpCinukgdr5Kk+5Bxk12WfovSOg +ul+m7LpzULRhTpTz8+4OKXvLCQdoBOVbR4x71I6hzrfozTNruZajQojkiDEUZQLSXluLGXyh +AVhCUkKPGeOBXU9C6A0ZY+oF01TrXUbN3REUlUCd3Xu2QpCcZHtjnHHisejqk1dLld5cZpb+ +pNQpVp6yW+PhScbzl5ajgJyjgZyfuK6Va7jB/Dx07cOt4MVWoL6l6U+w2vd31JTgEkDAQBwU +8DOcCvjq2dWNYdT4GtG7ai7W7Xt4Q1NtF+RIDDFusMRK+6A6khQ+NgT6s81gfwo2bV9y1pB0 +zZZLsCyzpLf1qCtBShHlCwrlS8nkJyBzX1VqLoXftVdRWNPzrXcRpu5zC7qCQiaWPrHGh+6G +xCwRn4TgYHNb90/6TdNrXdJ14t2iGH4DAcbkArLrziR6S4reo7k5yCM598GuaSNN6N1P1Zg6 +T05eIUTT1qiSXW2mt6EW5LiSlTYTxnnk4z+aoUyY3cOhNt/Dzpy9wnnbLd2U312BHwxOgCQX +NySUpVu3bN38WR5IrL6wtC9H9O3mI7vflsSu1AiKRhKCrICceCT5JP8AWsZZ493tEG8Xi4yr +CjUS7U6zJlzI6W9zakgJbbWlBPBPjAr5L60Tody1eBdr2EzG4TEJ7y4iOlSeHAPjzjAzXK1w +oMgGM1IjOJDne7iwSHiheUEpxyFbRkffmuza/wBT3/r39BrXWkJOkemy1iLYoEBht1FwurLe +xDADe1QUpQUQVjArl+mod8PUJm69QdMqkx7LLD1+ty+23mIwBvZVt9JUQQAfc4Gferlrds4v +2pL9oq1J0z+1Jj8KxWqQ53nGWZCCoN71bgNqTuJzxnANTelukLdK1lAi6ymS2tHRbhFiXz6F +RWppLhIQ0ohSV5cUg4KTwDkkVjdRoYn3rUC9IW6TG0su7S5MG0rdDq4TIJQ2HFqJUpWARnJr +AWCWzYrgxNvUFNwiojSCiClfbSlakkJyffarnH2q0VBiOt10gFpplZI5wXTgK/QVtem7RqNi +Xc9MWiI1cJc5ppDL7SkrS1GcGVrG7wVDIPuKlWmzohR3rhBioft7u+NbnF8j6lPoUkIVkYHq +5rFaajvTtZGaucjdZWEYkbi19NI3bULTt5JSc1tWhrpYdH3Oy3ODcSp7t3B/UEhwK3JbOUj8 +2clRzgp59XNYqxwIl5S9GkwHHI010vx4zTpCgsnLYC8gnGBnNbBpu03TVjsO0xbi2iYESZk9 +kIG2MlPpK3VcA5xnjNZewWmzTrlp2C/Lizg048mQ82ggOIQT2SRgZAV6hW62IR5N5lwpjTcO +8S9luhrBILwLmVkBIwPSDkHGay+orfIul0t90cupu9rEn9mMW9rKEpbBwvbnH+E5PmtjdisX +PqC3Zbhf0y7XPK48eFcdz4SW8bdqFApATgY5HIzWU0JbWXHb/brXd9ytLXGQylSstslZb4P3 +JPP8qm6ji3CHDsel7dcGBcIcNlVymOtB0MII3LcClAkjHuOa7hZrVBvMI2KDbZK0Sbewt58u +koVEb5STuPBV9ueaydns0646nTfY7KpkpiMqOl1Z2Jb7jg2J2ng7UjyajOaKXrrqv9fMfT+z +dF3eO9IddQUfVPobw22gDkgEkknjPtXcHo8lEhbrSgtzhZQng7c1jZzMkOvd55thIClNLcTl +G0+Vce/tU5qFGYt7XbJQw0nuKUsn94jb6ic81hlS2FNoS0zuS60ZDSkcBKTwnA4881Temy4v +cy6lsuEIWpzJB2jOMfNWR9Q2yytLiPQ3v3kHJxzwPipjkrsxW3HiAqQhJWrBAA8k4qQ2luI0 +oPM/UIcGBjIKkH3B9hVlnssBSExgtKgkIGQdpzkYz8VGkrWhCgVpEvOXkkZwnPv7Z/T5qAtC +UtnecR218oQMZyPSke/xUe6ORoMllSrgW21DtKQd2Er8gKI9vf8AWrsdTlwhyQMF4uBCCkHc +6oEer7HHNSllQlPvyHv3LG1K1f8AexgHPn+lVIWlqIlbUPa064Up9+7xjcf/ABr1OEurbSgb +W0qQtOPy5+P+tXY8l1psgYQlGAQTgAe+PvV5lxS3CEuBSyrcgrHOMcCqVyCliQl1soMdSlpc +QraSj+Lx8feorD84rkTJgw26oLisrV+TA4A+POfvUpIWtoKny98tOxKsDPp/Wq19lxwoi9kp +ScKSrla1EcYHvj+lY0ylpU4lq4B9plX7xpKdoT9j96QVoeSp5yMCXcgqP5kg/B+1XGnERe1K +UjZtQUhZOcJI+PfmklEkqTCjbnfCvGUjjI4PH61WJkia8tC2E71FJZQ3gHcP8Rxj5r1+XCkv +rD7aCvtlK05wGueQR7/PFRX5LC5DXoLISnY0tA4Vj345+3NX5ElpeIr7hQsoKUpUfWtI5JyP +iq3f2fIDUlney8pv1hHhaf4cew8VAW79SGmXkqcCASnACSMHwAPOakRoG+WpTQCG22dqgpRU +vd/sfPivLi0wyWyylpog7CtScKIAzmo8ma5EdS4ILz0XtAqcBG1B/wBTzV5TM5EyRHaYQpKk +JdSpKgQgkeOfNXGpYakBp5adyD23QVfm481EkGWmWntvlbIUnCkpCSR8GvfqXXZkiOy6lsDC +nEOISSceP1q0l5ch0qE9bbyknPcUSnPxjwM/5VfZS8YTwac3ubwA2kkhPyf517co6W5cdtpK +mFtqS4oobBCs+cEeDVBfnPXKWhtBWwlSEslLaQnkcn5zVKGZAZfUmW+wtKi33EnynzgD5o7P +eU+464v6jez2kKVzsA9/1z7VZDsmQ39Me48hsJDbwO0A+4x5Jz81L3ruDIt78LuubtxBbSpK +dvh7nxzVx+VcBGbiN4TtbJJKATuz5z96vmbsU2tLbTrrSFFLRVjB+ckcDycVv8BZchR3FYyp +tJOP0q/SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpXlavqFmQ5c23QhpbbLYWUqb9ahk52n7c +VEUY7RfecguPF0FLRaG0qwM7fuagrCTFU2tpTe5Wdryu2oj4HwoVbiJbZZU2pw4dJyUP7gpI +HGT7EVcjCAl4MzZri5BUFMIbUdxSfdXyfvWUmRglPej/AEqSgFbylowojGARV9CkpDBB2jaN +pCTzx8D2r2G1GbJUMKQpZ3bCQN/yB7fpQJK5Pbj7sbjjdnBSfcD5zXzn+Ku76F6lIi9GLVqa +3zNXfteBCbtUd5SpDC3lhSy6AMBCWwVHJ8Vp+gIul+kPUC6TJmurTdbHp+fN1DrObBhuLQzc +EtBiJCC/dxCcntjwSMgE1rv4ddT9RepPVG+fik666ddsmmbSJK9K3OcymElEJeUNR0kf84Ek +HcR5zXyT1bv+ndZdVbpfZU1UqHbHnWWoImGSXnlLKnC2tIwELUrhA8HisbbwmBo6GLHb7haJ +t0ur65NolpLqX4w5Q62k8JKVApPPNafqK+X/AFXNMi8NsNPIcCHHWGEth0K4G4J8+KyWpY0a +Pc0QbXb9ymozY4UFFvgZ/r8Vrk5ztv8A0qnksGY4e63jKmuOSceRx7VlpitPM6KTHtl4mS7m +4kBxlTCuyrKscE/A+K05KIvcajuM7dzn/MOQQD8j35xVmY2x2w067tfYJ3pPGQPbNWWQ4txO +xXayMZPIFWwstNqUpxO5PDeFc/yqh0JKEqK1LT/F7An3A+KkJS69MbixEJX3OEII5zjOM1kG +rbMbaXd3yBl76UMKG1alZHg+Petk0/ElC8Qxa5HZuLkxqOqU8gqajtqUAVK+wzzXerh0/wBd +ytdXDSNpulr1K3a3I0x4xIgS4OMBbK/zDAzke4rqGpNY6v6ZdLrxoHTjkaHLkNPrTcA0FIQp +SPPIylfnmvj+NP1rapdsfsl4NudLgkuzH2+7vcR5USr82STx45rA3i83S5PXB+7XMiSd44aD +Y3KOVEBIxj/rXlkYvfUB2FaodnjrkwMNOSI7fbBZA8uAHnB/iruHTS1WiNeC1FDjYiwnGbhF +hPFtMqQAdoCvylR+PmtjhT+q9k0S/OatEpm6OylsQpEl1H/CQ1HC23W8fvCU8cfep7jGqG7f +FVCukZL6I5CXizluXIGSlqOnynHuPA5rCWCyar1Hpe+3mziI9q1Ugd1iQ3hK0pA7m8q4GTjC +TwRmulRbBra7uOJ1j01dWtdlZjpefVsgQ3s7n+0geE7Py48YzWR0/atP9QLhOmXj9/060zbW +oCrlNUpIucwrGUx3MZKgQE4x4FdevGpbhqVE3p1pC3xNLrl2cNP3We2kNQYmNvcKDyVn8qff +JzWI6U9LI/SlOndQXKWY6rSvtXO6TspdWEkpAaBzgqJHOcnIFfP/AF46t6064aq1bZY1vvE6 +5aREiOpmANiGbUkjMtwpGG0pVgKKvO4VpWhbbdz0yVGtEjGn5dybhvzgQtxb5BUpoq/MiP4y +Pyk819v9I+ilntGirVYtO6aVbnmmUS7xcWpGXnlLOUlJPq2hI4A8YzXUdP2+/agmBUTU70u0 +wZDkYRnXgJMoAYLhexkgZx96zMa123TUORF064xHR232loUvAD6h4JPnzXGrV+H7Szmo9O6w +RpmQlceC5+1AmYouOOpUQSUg+pCh/lWYfcsekbZeLxFYgptbDYVGeajpbXszygK/j3Kwkfer +No0rqxzUhkdXGrVAszlqevDLbSgHozxOGkrXj86OTgZHNcskxdSz7NZrJPUmYvuuXKS5lKiU +NuZ7iz7gjbxXyt1u/Zt+6lStQWeEuPcr28i2OMg7WXvUA2tI8NjcQDn5rUAmH0/uc6Pqy1Y1 +JYrkbcWXUBcWNIHDpdAOHAGzkH55rp2tunut4OgHOtPSdAsfSDTc5L2nEzyCZs5xGx+5IQon +LallQQpXjBwK5908naei6ybm9UBPkaXm2s3i4QC4oTpzyEb2/UeVtLXhRT4UkEe2Ku2XUdyc +l3u4aL0ta7tcLsHHZhkQUyWI8V8YS6ynP/DrRwncPbipeq5ulumuhb3pZuDJc1EJ9pejz2ty +2lugkPsyCDgOI3bkBQyniuWSWHoV3u9sgznm4zEhW4rWStzlJBUP4zk5qXcGpLcFJnRV91tZ +c7rjOxO1XgAf96slAvLsHRd107blutftK7Q5rze0EkNpKSkqPO3kEDODip2jwwm+v3GK+zbW +7WmTJnvtSO2n6VKPWvH8RycAjxkVUbXJ0g/Fg3iLeIpRDRc40GUFI3Mvp3tuc5GCPVmruiW1 +sM3C5tREltMdZfQVhLpKzlonP3HBqv6o3F+7qvGl3JLcqMITTjwDYYcCgpxSFZwFAA8Vm27h +Gs2oxJ00y48tFnbU2nt5U447jnHj0gVioirhbYb0lp11LUl4ty+2vYp1BJVsUfjPJFdOZbuG +jYUHUtpZhzpk1/sFCG+6iO2EflC8bdwJBIFbrdrZIgxG1RipN3hM8Xcq3NtTJBSXFqBHlKCe +Pb2rKTYNoY0kqS1d24tnsctFtiqbUX3Fuq9bsl5Sef3qsbc+KKuMuX1IgS37BKYkxlsXSbIf +AS3GYUgpbT99+Af1NdIt2j42m7DMlR73EVb7/OW4kcqcWTytale6s8D4HFZ7SNyskzRkxvUl +tlLDajBdnx8YTHJG1II9WfatmTqPTytYW7Tsa6yWI4tinAGllJcQVBLSVEeBnnn4rp1oLr7a +5NvkrcQzIS1LdQdyUpzyD8cc/wA62nTkSd+zlOXO4om/USFS0ONjaltnGEJHzjGc/NZkoS8t +bhLqXSNvcQvhSf5eKs7oxZ+hUpbzakrJccO77+fbBFQ5MwsiQ33UuuIjodWjG7DeMHiscwy+ +4RJlNFQb9Efto5/r/EPt7URbpb+V7eyoKDjYcQcqWSc7h+lVSpE5CVhT7aySUfkG1SfHt7Cr +BitpWG0vB9ZQgFSFZKm/B2/qcc1kCl6LbH0Q1OSXn1hakKO9SE45Qc+PFUvR0SZTP0qglpB7 +i0Zz4GQkD2qC5HQ7Iefm7VRyrc40BtXz4BUPGKhNtMNKT20uIAcOMrKs/GSeCcV4ENNKkGYh +G5IBQFq3bl5yD+pFSe5JSsMuq7aHjvKUt4cJxjj/ALuOKrivNKZT2I3/AA28NdlZ3bh84Pvn +FUr5WXpDo2JWAtndtwBwAPjH2qpZcW+sh3a4UlI9HBTnI/8AV1JcmRkW9+Us7XO2BwoYUT4N +XGyG4yXisb2k7vTyrd8Z8ffFQnGojinEbFlZSFKAJW3uPJCh81NMuUUArSlCAAEJKAcpxyc1 +R3trSHy0rD7hBOzcUJHGfvRZgYDjzK1OBWxIRn0/CqSosVhG1cVaFY9Kl8JXjzkD/WrKEsul +LKk9gMoKsDkEn4FWAyZMT6hsKCC5+5C05VtT7kePPtV1t1x5SFJ7xQcl1W7apPyP+6KiyEO2 +9aINv7SiFKzvSFEFXIJP+9R3JZDjqJEZhMpnHc2chR9xxwOKvQ1yMOLuLaHR2yWZAd/doz4J +Tjn4FVOPRmQuYl8b47YbQ4tnOVk8gZ8KNWVtXCKw+6phwt4SEgp5Kjyf0xV2LGCyiWpt4qQM +qU36gnA5SKmtXa3tNbGEKG/lI8KUT7/c1SFpfJipV3E5Klq3DhXnbjz/ADr1S1NJ3EjOClSS +3wf+7j3qxtScDcSQcpzz59jVbailpCVR0LJUpQU4cFX3A81aacSf3EdSWSjCTlWSD/LnJ+9W +jaoQnJuaLQ6Jcd5Lu9SuHDjHqHg/pVYSneA8qOw64krUSjaRnPp496il2alDxgzGAUBIC3Eb +So/AqUqTKkNtCQphL7iClw49RHwP1+ajsNtpS2lguJYUrLigSokDzz7VZl5noVHgtNhJSosq +So8j5z81HkNNJioktKy4hlLYKFE7nPjA8mpTUaS66mO4RgAd1KRtKXSM4Saq7D6nSkPuL+pU +lIKF8lI42/Y581ORDabkOR5ClM9vOVFWUqPugfB+9XIxeSgtNfkkhRdU4oEbfHoPzj4rf7eh +tuBHbZ/IlpKU8+wHFSKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpS +lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKVr19ShyYhtx1G0oGUryE ++fOeP0PNa/LNzZjGQZMNCUKJZDe8HdnHGTipRX3mu1NaHcWNw2p3DeByQfY/asehi5tAstRU +lKR3HFYG1Kcfmx5z9sVfaW3KgspceDpBSSVoST54AIGQKktqkPTUlYQG0tqQr92dpSDjaPap +LDbSChtTbaUnKT3HCDt+33q+GlpJfShA5BS0D/Ld584qthtiBIlXaW4WWm2ipa3VAJShPJPP +AGBmvj/ohatKX/qx1L/GNrS8JY09DnOxLS84ohLYSkNF5KMHJwcIUCfzcV2PVj3SfpRp9yXb +dPWw6suyJZ07anG1Pyr7LLZcSewDueJONyz4x5HFcR/FXrDWQ6H6Vl64s8O0XZqwyLne7DBW +Esw5JA7O9AUcAEjgk85AJIr41m6A0bpjo7oLWds1E9c9Y6mUqRcoAUFNxGyrIUUlIKVK4Ayo +5NTdWWTWD/0V3trlvi2WJHcVHuS3MqgKzlbMjGdq1q8ZFc2vCYaAlUF5TqQ4h114Lyl1Y5yk +8cZNWYDcC9IW7LlSGEPvEuOuL2rTtByN3uCawjT86O4XpDLPYWFNNhYOVk+CCfJxiojhV3wt +CFx0lPbAXlKSv4GeBVEhlDZdTMDrbwKSlsAj/wBm5qLJLXaZDSQonhxTh3LWfb3qKleASEqI +zhITz/6uraQoIQFJG5Kjzj2qncSNpKiOeAfvUhl4tvty0kANLChg4OfYf51sdtaluoMOQhx5 +Lm5xfaBUtKjz+gxxXXemVv1DCsb7kWNHuBk/u3Y0qIFB5vHGxWAQR8g+c11i2Ktlq005Mhxr +1b7hPLabiQra/HIOAhCyMlPxkk1sC7Xa52kVXliTc7rFXFW39Q9+/ShwHChIVj0EeOSK4V1D +atUGFb7XpUIky2dzj7gKVoab59CcfmVz965O1BjzLxHuEgmQp9RLrG0+cYO8Dx+hrZtGIGmL +Nfp4Yfaui3/p4IbaP5VcZ2jzkkc/JrbrJp59iANBx3XEOuFi4uToy1Or+pB3LSspypKccbce +al9RdVa2hXm2dOooiOrWouR3WkLU6sOnkq59h9uDWbusm7adu737OdiN23SEbelUt4rUqQ4B +vIG794ok4SByPFbfYNO60sHT20XW8xFtOal1E3dNQlPokQoDZztSONmU+Qc+ayVz1t1C6iao +hWu1267Nxpbkh9uLAbW2YkXlKA8o5SkrT5BP6Yrqtu08dE6AQOpUFtNotbzBsWnrQQ6udMUc +oW8E53+ognkDPt7VL6jaR1ZdnE6cl22NK/vVHZdnTIMoIkwUp2qTHO05bUCSANpBz9qlazv1 +40/pZlqQYkB+xvouctm6KKw1FSgpaSST61kpBxzziuIzXIWhuk7Wm4k7v9WOsskXrW06EhLy +4VjcWpTcZSxlMZKgW/QOSNxPtXe+nfSdGqdWaf1PaLPC04bgtqXLYYiKYbaixUBIcSw6lTSy +4eCoJPB9vNfRfclDU0hdrKU26ctuO4ylkJW2EpVyMDwT4I4wazMOE43I7VnTGjNJClLU0lJW +lR4Ixj3PPjNazqKFfLbJadTDVOtKUq+v7G0SGXM4DyQcZGMZABrWpUlrRUGXqC836QqStfdi +pByUx/ZO3aASScEc1Jg6d0frfSF0tGotPSrW488UtqUVJS6MhbbiACdo3AZBA5HisT1Lu17s +Fi07F1JIdcYcaLc24PRysOuOKKEt7kjAIGPTjP61x7VV1l2B4vsJji3Q0qtDqnnAiY5GUpKn +e0kkAqA8cZAPIr5pv9q0brHqJf0Wydc7Vp6NYLpd2hIR+/bW03+6Q6sJIShSk5TjCj4Cs1wK +G5Yb5bLu/qa5SiJNiemQnFuFS3Z6iBkk5KlHkEnPH9a+luvP4i9RdRfw56P6LW3SrUW3swIa +dSTrfG7MOLIZUC1F/Mcbm0lRSMkkjBHiuISrhdOp2p7e3ctHqgvuy4cZhVpSW2kWVCdhQ0kq +V+8xyc5wc5Arb9SSNIaXtGvtG6LiFpha4UONN+qSuStkEKWFKSfBIx6QMVyoOOK0fMg3J9Dx +bnIuSYbm5br5KgkrKvIG3n1Ec1ZciIS68iApStivzLWFrUojOCRySOOTU+HPTc0tWiSifPYS +C6tskAGQkYGD52AZ4+azDCdHXTS9j1BbZsxOskXpbUy1LRi3fQNp/dKBIyXCrggr5HtUKxQV +XrUSLZdLaCEzu7cW4hCO5HU4FOMgk4KVbdoByK3jqZq7UHVPqVqHX8q0R4f1kZNtjwiwWYkZ +DCAhljJOEntjJ9WcnPFStYdNrdoqJYb1cuoEBcq9acbvEy22aSFpgqQoBgLVgjkZyCSeDWu2 +Z2ZH+gvUlIkMsOvTXUjlx9h4YCkpPBAPk+KjwmUzJUyWzOKVSktMsLdX29qVHgZ44Hjis2Ib +S73b9GLfhP2S1kO3KShfLj+3KtjmcKBOEpH611O2apgafesSrzb5UfS0GWk3SSqMVgqlq7aE +J91uJABCE8jk4NbPrq1H+8saNa/rGbC/LkXGYZmWx2m04YbKiByRtJR+Y1gLha5wixZjTDsp +u6Od0xk5Ql3t+rudo4ygeCcfArpkfS0i7ORdRxY8yRcdSFqUjLoUyqQ0khqMONqUBOcIJ8+9 +Tui1q1pqLp1bW+rS47NwhXe5PO28r7ao0dKipKFJSfQR7pUc4xXYtL2iK9p+3G42OEiHc2wp +bUAktJUc43IJKvjmtdRNavXUV60w48JpjScfZMWlggofcJDLK1jyCMkJ4J4IrtUKVarJCGi4 +CFvXM9pcuMwCd7ro9RUfIASP5VuSXhCitx0sdstpSlLbSCRt245zVbyZagd8hDDOUp9Hk8H3 +/Wqe4ylaRIJ3IZBe2DCcnjj9R7VAdkxUT1y5xTDjlHbD49JWn2SVHKT+lWwxImRVu9x1KmCS +lAPHyORxnH+dXoimi5GbcdWhRQV+lYTjB981fdjpClNIaLiVryNyfUr9f5/HFRV/RR5jZaDx +U2VIU2wnKc/f7DzVyVM/4xMgSghLSyAlR27845J+BVpiFGivCY0+sdxRAcSsFGFeEjPj9agK +ei/UEzXwhoqLSlg455IA+f1qNIYKTm2LjmCtQaDz5O/7qB+c1XOgtvYkRNq0JISVO7shQABP +GM5qQ+4uOWEOd5LzgKHHACQnHIA+B81bYDTTXajOlTZO5Sj5SvHJrwSe2URgEuEncVEZWpQ5 +4z/0qnutfTpjpbUmY4ogJcBBIPg59qvRowixjGiICTy4730bvfwP6VcS8862/Lk7AhpPBCdo +Ufjn2qOWoq4pw44Cs+nsnznnk+9SUzFqWlv6ZLYOMuKQRtSOAB9/5V6+tKlsud1akBBKlJ4z +8fbmqgopUe6y1uUhJbVj0ZJ91eCa9ZWw2oGb3nVBSs7EEpAPxnyajH6t1v6pQbLqju7R9PpA +xir0FyWW1LcjbW3tzbqUgHtADIx/h/WvI0JUxH04cYjMLQXFJCsFSQeOfP3JqxMfGwEtEuxA +lLxBBCl54wffAxVhEMJw0E4U5ncccKUfc55IqW+y4zshoWO01hstgeVH5FQpStqDbBGIPdCk +jbk/dYHJPNWm5EpDn0yXWd69pcLwUogZ8gf+FXHn5BiPMKWttLbqlNKbA3Opx+X75NVM7loI +S0hpbKW3Ap4gYUR4P9a8XGufZ3JQ0ENkkutoUrn7kVGcF0cV9O6hD+SVd1tJUAP4eR75qXGa +Qw+pLqnXUoGHSgncn5GPmrjyWQgNtPqUhQJaS2dxUkexIr1mLKZ/foZV/wAQEkoSORj3P3qq +Qw26gIUl9xXu2klXHyce9Qww/wDUIfcaYbAbUG/JV99wJPNRWGMNhDYKXEP7kh7KgoHx4/0q +QU/WOKZkuBraggKThPqB8c84814mOyhpDjMlamkrOQh4BCAoYyPk1RGYVBhDDCtoPp7iiVc/ +lyRgAe9SQyiMhsOthHcSShTSx6yeMj/rUOXCZjLbVBbkrSglbxWs7lKx8+3/AEqbBubSozS2 +Q8l1S9ygpGEEjyU8flxXsR5au5I7aO66ohKnTw4CeSB74qWz2Q62twO4Q3sVk4bCc+a3u3K3 +QI6sg5bTyDx4qTSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK +UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpStV1c40P3ThXlbQCA2kqUo5/K +ceAfmsaxIgOR3EyipbyRhtgN+lJA/Nz5OavNvMLaR2JSSHlb9jp2bVeP5ZNWkzFCM43eYjkV +ClBlEhklZI9+fjP+VUxosV/D8N4vttEIBeASMH3GOTUgIQ072VLcODtSB+XJ5yPtVZK1OJ76 +cKGQOMhBPx/sayYKQhlpnD7hUOVHHGeTxxxXz31Q1z1R1G9e7VH0wzA0VGkLjTL2xLUH1xAQ +HNvq25JO3GPGaz2stGdLdFfh4YRqtCLFpO1IZvN1iMYQmcUDeiMpPlXcUEDaOT4rn2nNN6j1 +hB0v+MLqta5/977Vb5CNJaNhI2xIjb/pYWtJHcDmzlZK9qR+lfJn4kutOq+r3UufoC3PW/8A +Zl8Q3b7jJZJLTgaIU72nFk4bSRgHwam6d6YWfV706RMuDVrj6RQz9NZ52+I/JiMJz3Ub0gLB +OSNqq5jc+oMuXOvMLSVjLNmW+468y+6pTcpA8KUhRPOc/lrnUwFq3Rpb6CIMxxSGFJA2oUDy +MDwM/NR21QGI7MS7KUO+spQtHGB848Zz81But3lyLW3aJYYdbgPKMaQEAOqQf8ahwagzZb8u +OiC5JceCAHcbBuR8nPmosuXImNlUt9x4oSG0qUOQPbJA8VYYaejpjux+3sadCsq5PHjI+DV9 +59L81yZIiMRmXiVBqInCEK+eeeajPdyKotvZDiADtI/hPiqGTskNvttpCGgVqzyD+tT4g7hc +L7DJZfWCUnAKcDyPitzgpkQUoaYbbX9eoNtqQ5+8SrH2/Svo++3GwaF6a6Wc05p2TcrlLebj +pee3jcwrlxW1vnKcHBIxmugWuw2g3tL15U1It7DCZshuXJUEuIUfTwMEqT/WtI6kaSkaBmou ++j9fXVGlLwtyXdLCl9K0PvHBCENY37VnG7HtXIdRX2yu6lSZyZFojNo7yEsRcEOrz6FJ8lI5 +rTLExPvOs7RGstrMkO3ENpbSlQMgrOBhPlXyfiu3XrpnY+knW2FpnrFd5UuDeYy58KJZcytk +xBCmGFlAyjccgpPPHsKu6Ktms7VqfWt9Zssdm4WvTMvUjUZeMNHeUtIJJ5wMHaTk1mGdLM2b +VugtcJkR9Rakm2hy63Zd2cQiGXFt5THCEbdiUlXGADx5rmsW33bU/Um+X2+25piJZEqvlxtr +bv8AwZWhWWGgFHK0FXnBzzWxad6ra+6vtnS+pHYmn7BqCcUXK+biybfj1uNMKJKTuAA9QOPH +Ga6foe+nSegUa/vOoJLEidcpMWM3KbDDT8djKIi1HAIDhAUTnBzxXX+gml9TasMHXHVSezKn +Oq+siWh5YQzF9WEFtoeoj3BOR75r3Q2oYMy9a81bHv7Biu6hat0Rbqu6ZCkcLRHSrlQQo43J ++TmuffiJ1ber5frXcbLa2bvPLjkOdaEo7sZTg9CG3gk+r2VtJ4NWLZ0FlT7nPk63Em1IjwmW +Lm3ankrmhSsFKTnJ2JBASkcYFfabkSXp2xwo0D6VT8W1tWm3FXLvbUEjcvj8xAzjxkGp1mcw +49ALy2ZlljtodWUDL3H5vuM1K0fAZtVqVCn3Z5M2TJckvLecSVEqVkBJ/wAOPHvUG4KVqCPO +jrugjIbkPAALCQ4pH5UqP+EnnHFc/wBXaxaUw9Ym9LwNS31lnbHgQ21PBboTlKFqBwkAjzkV +ot46va+0RpGOrqppCHYNSX1xxmLbYa1rSoJGSvIUSkD0+Pfio956gdRJ+jG9JJsjFykISmfD +/azK0lT35kbj7JSeQfPFct62RdZac6Z6btmuU2+Y7blOz1Xe3rLsiXNkHBaVwApKAoj+Q+K5 +R0gHTyT171PaOrmo34ej7bpl25zIKF7U3BTAB+nWtPq2bFFWwEbjwfiuCK05BfvOlpk2Cq2W +q+Nv3iPDSrCIkNx1xTLOVZP5EpA3HP3qTFuGp9W3CNpC3XD6O332Y3OERZ7Se4hJTuJx/gHA +5Ga3zRknUfSzXl41PGj6fuDnTppMeLapMousXFyYsAK4OV7EncvaRtPtUXUOlelx6ZMXtOsJ +EXqPdtVCHJgR1lURdsWVLXKA28JQTsSvOMpxjk1znUd3gz7k2uP9OpqPDFslux0KT9QllXpe +UfG9SeDjzWLmqlpWqcw+y224ruRwnASWkpwgn3yeQR9qmNLk2txm9KiOQ33cCJEcylp5Chgr +KvO0k+QeDW1y7dB0fqVmwP3NmRp1q4wG7nNhIbckrQ6lK5HYPglGVAEc/NbPpK16Hv8A12va +LFcXoelFm5ybRIkKLanmmW90dLm8Y3FX+dXHJbkvRTEe2wWHpF0eQoOPLyn6rgrWvJAGEDGD +81ZDOotS6okSE2u1yYEqHIgy32Gh2YsFhIC3O34bSgYOfk1rKNRPMvIYiNoEJuF9K2tKCS4y +knk5HGT+lZe0WiJOtGmbO5lhydM+puz6lAbELP7tCVH8qUgZI9iRW5aF0tHvNxv9zh2NqVY9 +MJLj0Vbm1ZUpfpVjOXAACfOBnNb2kWO5G1WCVfos967XuNfGLcUhbbCWFbsKCR6fQDjca2fq +ZB04zDuFxkXi9SJt5nMqtsdxwlpLyl+EoTwEpR5UasaetyXtbiXq5ySxGfZTabcuEpS2Y25A +DiUewz5J8CtusV9uWlnL7dpdzis2LQMhQg21lIdSslBDbizySsrI9/mmibVrGRoqC7c4amHb +9OeuFxkreUZDzkkjaFJJ9A2DBGBx5rvtquOnZltS7YpTMplKRGUIjm4RnmcJ2II9/nzTQ/Tu +02jVN3lSpMx2NPfbv91kSto7rrYKWUZHGxIzx5zV7odeZ2pOoXUa9Xy3fSyI1yajNOlKtqkL +TkJSTwcJA8fJzXWJE1yG5MlvOFbDZVu2+pQ4wkAe3/jUNaZblqbS2wh0OJ3OturKe0jgjj5P +xXrZQXey6VFXbDyUEk+kcEK+BVjUCGJsVyK+3+5j9twEJyG/cFKTwfjxXsH1hyWmTKRGfc9C +G0EI3/OCMpBzV8Rw2+p52EdqNu0LOMBPkke/6VcacfnoW429vK3Rg52egeePYCrj1vahuhSJ +f7kN4O9Q9ZJIz8nirLkeFJjrS/t2pGwkJyrHwDWOelxN78GOy861ESnasYTk/Ye+KiXTtqgj +6WIXmgrK0q9Khn+LHnNVsR2ER2A6pSW22w4GSdwKvOMe9TQlbCZKX2mgEArbZbIUkrIByfcY +96MbJCk7ZxfkK9amkpwPGDjI9hVoiOEvMOqUGmVeVIwT+pFWor8cuJkqUkIXxhSMlPGOD7Vc +df7d0Qh/upUrHqDQXgAf4virwfhfWFlouJU83vxg7cK9yft8Co0lElyH21qSWtyApKl/nA8V +ejutKDim4rDCGkgJAPCjn2z4+9RVOXBcgqlNsABKlYC/Kv4f8qvNrbcT9I6sBbbactA8KHtj +5GfNVtTEFlwKaUtJILSfCU+3v8VcjOcKGFp7JOTu/MftVwORloc77pb9I28ZUtXxk1bRJejM +JabcQv1FBa3AbgfOff7VFTITGnl10qDCEFGUeopTxkEfHtS4SESYjjkR1J7rvcW2kDO0eD9q +qblJdk/UzGu42rCMJyQOPbFesTGZEh1T6e2FulZUo448D9TUSKXo91flOhTrj6SUvqUDsHwh +PiqEKUpCFLgqW824Fd/OSsK8HHt+niqg2hDL4SpSXmWy4ghWcH4A9zUOO1MfkASkSk5QlT/o +8nzwPGazsS9Nvx1wi3sUobmo7ZO3B91k+9Y+K/IZSsMNKU62SUs+E7s+Sc80TKfTJP1kE5dI +CyFbVKWfJ88Cp6GWI4TIisghAUPAHbT7498mqlSJCHUFglYXnKiCcA/pVDC+y46HFKZ7RCgt +SwCrnBxj2+9Y+Y0XpKZNtlLcX6tm1GAEgZ3YPzmrLrqI8hLQL7iiBvUoEDn3zUS6JJ7aYqC6 +6ohxIJ2naeFbv0+PfNTojLseIFqjlSQtOGCBkjGM4Hirin5zaXXJzaUI2gBCVhxJJGE8e5qM +86wGFBwJIQkBD/Pcbc9kJHhPOfFT0vbogU/lDh9Jb2BQA28nnkj/AFqGgxkoCWpi3VqSA13A +U4+RkcCqpCkqddEdae+23ltJztaz7II8/epsOPdYKWoVwSnDzZ3L35J4+PYY/wA66Dbm0tQI +zSPyoaSkfoBUilKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSvK1u+onKnhyM4pCEMgrG7aFHJ4 +J+KwcmQpQU2UNh9PKQ0MFCcZwFDORmvHLbCmSmLxcZT3cQ2Gip1oIS6M5wB8ff3pLuXbiltS +FLiNYVtUntdtWfAHnGP61VFZiJGY6C0iUlKspWVHPngH2HmsnJe2NLlMHuuZygBR/Pj5/Tmr +zIlrUJBKVtrZTlxLmeSOQB9visRru6StK6Mul8t0Zp6VFjq+maWoABZGAo/18Vg9FdMNLzem +9vs1yk/tdqYlMue6h0bJTqlBxSVbfIC+MfatV/Ezpiw6xtMVWsJrLOhtDd3UF8YUoJRKfYbz +FYV77QrklOfYV8tdM/xIfiQ669L7pa7Ta8zb5fBbG7q1Byi02Z1O2QtBWEpCUI53qPk4r5w0 +zZLXernco8KOGY8xqbAsEjvelpqLkJUVH0kOFBPPHPFdb/EJq1zqP0S6Z6nlandl6lVCMWU3 +FbSlqPHYSe4leMgr3ADn+VfOitaN2y82qXa4CVRuy4RvUdz7ihtKCcDbjNYq5NsMNRYTba22 +JKlyXGlEL7b3+EHA+PioVw2PFEC5FtDrqO+hLKCV5I4/T9KxaW2FsOxXUpUHNobfPoCBn3Hz +VhlB3OyGCFhtOzdu270+CofI+1RUFUZ0oZ3BDqTuRyQn4NUQ+03IIWQClKtqvevVq3JWlDWx +R9j7n9asvPuSXCtxzLnGQffHAqu2uxm5SS/F+pbUdq2kK2bvjJrctDs2KDeJEvUOi2dQW9+M +6x9IuauIlp1Y9D4WkElSCPy4wfes/peFYkyWoMuYTE2oU3PQ5+9jPA+ycYVjwT7ea+kumV/t +ds1DpPR83UkhYmuSYSJDm3c0kernAwckjn71t/VxFq01d1XDUEtZK5Aiw4SG+47NCCNpCU8j +dnOcVoGrGJ9rtzF/vl7bjXuddG0xYhcG5iMUnCf6Y49q4RdlT9T3Kfcrnc/pXrGHC+5wpTru +89tv+eccZrs/4XtNIjaguvVK7xkSp2jG0Is1nUcJky3x5JT6htzgYHv9q3fX+g7/AGH8SvTm +6OyUuaouqZGp77CajhDMFZSENhJyd2E58+4rTeoWq4lq6XapXp912drDW94XZm3NpSpu3tub +iEJHCh5HtUWRpyTqO62FUm1rVBsNpSzeXHFht2TJ2nax88cZwK066XJ3R7Fz0v8AsRqfdJS2 +kokmQSklYypCgAQUtpxx749qlW3p7fW3dA6Qs85GotNu3pu63VcIBS20OKAcSoA/8vGRXVtf +WPUXVXqO/oMXZiRp6ZeY9gh2lhYXHXtO9Cv/AFJsJyR44xXZep/VbSnRbWmsV2SX9frm12m1 +2azsS2lNxAp5Hbcc38pPaGCQSBziuE2jVMnSeo9L/sK3Qptq6fWa5R03pJ9Au8j9466pv+HB +OEn8prrnQrR2n9Mfst3Urc2ff7zHXqGSlXCIncyQvCeCtX3ORmtv0/rSzuNQtWRNNSTeNa6h +YQ8pt5a1lDKigJSnH5cDJ/Wu+X0Xa/w5cqzx0RrnbpTSWkPK/dukeM5xtIGRgGrrFtmWpUSd +I7KpzrKojq0HOVE7lJ8nxnHNZF/T8G62uLGmoSUuAuSH0fmSE/wgg8D2rmXVGySNP2h29Lu8 +qFaZ8hhiUxHz3UR+4CtZwSVHaPgVftHWb8NnTrRrmqNNX+MlM1fZSw2269cZb/OG+zguEnB9 +sVrH/Zo9+IecrrP1KlTtKw4Vtet+nbSQG3IJUrd9c8VbV90q/K0QMADk5q7fEW3pLpy5as1z +fLjcErZYb2zZIZS46k4DnpBKEqJ+Oc18wap1fd+sWmNc3HXXWmFpM6AWgaa0vEgNJTce4AtC +yla97oJ9GU+B6jjxXB9Gahv9js3V3qorRzF8tMi1K0kuY8lTcduVMTje3jkqABIxkfJFaRe7 +ppVyw6fnO3S/6i+jtDMbUEKWwYqLcWztZbaWBk8ZOTkZNZN26z7Lpqw3J9otXiYl1MBlSiZE +aJuIbJ3e5CgOQOK2D/s+vNo1patF6gusRu7xrjAdlPLWhawuYAXO4kHCkhsBJwec+RWrXzVM +Z+/36aJDtvVb7gm1Q41tilEaRCQ6pJUonO0jlXn3xWMh77bZXtPG0LS3MuS5zU76nclbKUls +tbcY2ng5z5qLmOifbXTA7ySUCO12j2ZCyrASongJyeTWdvxvMOzWnTmoNPQWbrpK9yo7iWj+ +VlSQ92lqHBAJBB+OKjRbbAmzFpMJxL0dpdydkRsuNoPk7scJTyP6+9bnZNTQ27BLjajsMWVE +ttvdktICCFOoeUAFbh/ECMj34qzYZLeptHX4xrU2hNldZuhU4shTxT6Vo2n8o2DJPOTU3Smr +IMXTWq5VvhS4y7/bnLPa2VL2tRm5DgU8oqI5UoITgH+VY+/wyzoWKpDKS9Mf+iYKl7y6kcuK +yPhXH6is5ouxOQbK/dL5b0S2fo3EpS6MqwcZUB88fzro/SC3iPpLVGoICGFt3G3OobUk+pbg +SEhAT5wcnP3FbF0+Y04xoC967b0lboj7spdriSw+ov8AcbAbU5ggYTk4GPisvDiSpfUafp2/ +d5Flssdj6FKE+pTq2wXHXCBkZOeTxWeaUuJZtS3C3Bx5rSshmPFYQ5sauC3cDPgkFJVj0+eP +FSmdAyNPWLVFzTcJBTbpUWTcojkZIZnbju2LPn0H3H863Ox6kXd2GpciIllMu4Ke5Vu2KU2E +hBH+DHzW+2+1wdPaZkR9J2hoOJaEn6NlOxLrzigXnB+oHJ5FbGoPXvRMti5vmAy+lBkLjArK +w3z2RnyCTyofFbMP2Xo2wKcjNvqS44l9TTJKnJMp3CQBxxjjn7e1Z2RBKUqfLzuQtreCeVED +nP3FVyXI6oipExxZd2dwoIKsFXjisPHvEac9dI9qilMm3SG4jpcSUJWCncCFHz9wPFUyLwYM +Rl27x2gZB7TiFSh3AoqASEpHJ9jUy7v3CLDWzEuC5UkKUkIJH7wkHaN3sBViVIS8pn6xKEuh +tHfQlWQF7RuGRUltxuRBIQ21DIADuwFwlOfyj9RjmklCXlMvRw4srSEbQMJKQeSc+DVuWoQn +Wm4yyokFS2/YJPnJ+TWPKYrRU806otqKlNJ8FPGcY9+aojl1MNuTIkqDzhGAlIVtOM8/J9qk +FtlpmNMafT3kqS2tARt2JKuVH/Kjcr6ea4uOIw729L3o37s+TnwPmq2l5bYdRKKnClSMkD0D +3x96vPqWuK43uQW1J7asKHJ+SPc1BZW4zGdbQW0kEEknjGMcmpTyyrYjshTS9oUNxwEA+x98 +n/Ko6bk+7LXHcaa2RnS0wnOCUkecVWgyJaHUyUIcb7iUpQU4Lac1bktN295gNpTt9e4qdB25 ++32qklCmGmkLbCGSdriMKJ4OSc1ZkxXETFSVBtxw7O04vgNt4zhIHjPuKvNSUzCylIQCVFPd +AKRj3yD5FXHVRoyfW4SGwUBwpBCj9xVZaVcIrEpt872nNoaOOT5zUPYkSu+8AHxheVckgfIq +4pKVRpUqUh9CHQGmGkn1OrIyBxyE1REhMORmVqKW3G0EOITwc+CnHvXjTaYr37MZW4EBvcdy +9u3/ALowPP8AnVEtMMFSHisR1K2KDYOVKxn9fPFUxoMJltTkRW/ttqCW1/xK8+fYVVbmrhDU +7JYjCQ863+YLGEH4HPjmqIT7a0lTMZTEmPl55S1FRLmcbMcBQ981OkOyYrbbiHi4887ufykE +q4449hUb6JaiHp9vKNiVdtR4GCeVEDx9hVxTcSMESY7xWlCf3aO3gj5r1UaFJbbktyElTROC +TkKzznH+VSGEMMSy0VNFtbiXHErUTwRwc/p7V5LcaZkGPCYQWHSkZydqCc5IquTDhLUG97al +tp2NrSrblWPYio4ZCHUKStaUMgKSnccAk4JJPJ4qK5IXIW53XtjW09s7Pj/SrSnLa4sPSHFK +W8AQS2eE+MVYbXKakyJUe4xX/qVhKYxi7S3HAx6lZ5P3qtuGp5ZDbn0zDag4UJQF7yPAHv5r +xyC8hZMhb62nSVbQQlKHD716O1HkIWp+UtTOW20jBSpOM7fHIrIpKkRtynEGLIHcKSNoQoHg +D9fmrKmggOuMJSt1xoFKwPH2B9qksOOPOImKdd3ttbcuYJKRxtA+5roMI5iMnjltJ48eKv0p +SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSl +KUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUrUtSqYRe2XX3nQG2CEoQjIyc8+KxaYzEIqmMvpdi +OpSeyATuPud32P8ArVf10xTJYcfQUbgoH07Ug+Ej9KspxEjOPssbHX3CXHFnf3BnyE+2autx ++xBZdCnXO0cttt5G9Suce5IrIRlbGuyodpsgJdb2+pOeTzVDiG48FuNZ2BKZWVdvBJKSDyTj +/SsHqd2O1e7FZHIyGnHHlzltpX/zu0OEjPOCcZxW3aet0O02xuNBjJjspWt0NI/KhSiVKA/n +n+tfLnVfSEfrPrXW3TXqn1TtNg6Y6LkxLnPtMBpLUu495HdT9RIUpSkJSQR6EgnI+KzHUmTZ +5+mIHSfp3eTJe1zbWtLxUNLR37Pblo3Fwtkblp7IOFKA85JNfJurV6Z6caJvcLS9ot+odK2B +0aevEC4KUhxxBPbCw4kgoczlXgj+VfMDNj07D0xcprVikpdmXttmA4Zm9KYw52KAHqP/AHuP +vWXkWx2HFm3FUISobGwbWlBRRn+FRGck/PAqJpudNgC4QHbO2FyHGX2XXFH90E84A4JJFY2Z +dLiua/e2JILq0kFpLWdoPGP+la8lTksmGwHO2FEkfmySc8n5qiQiHFc+kadPYQFABByUn3FU +wnkPFUUvqSscNqKOVp9h9sVjOFfu1rUtwk7kg8owfFX+2pZ7e9XBwD8mrISW3gS7uOfGM5/n +UhtttSESXlOBCchO0DJI9/0retDWyNdbalAjqWp3lSkrwUJKsBX8q+jPw1xLDbdP6501eJ1p +kizhciI+84ABuSS4eD7cCr34fkw4t/u1xj2VyDpK5pJFymSBsRKAJLre4AlGAU58fepIm6j1 +3raJ1RkwksWBE1Fvsb63U5f57a5HseMZGQBW86l0jAvrrFy7lrfnWdL5t81+WgMJO3JUobgC +DgjzxXyLZr47qSU0iZZkltbsy5KU0dokrAKQtI/wYHtn9a+ofwCaEYvfb6qI0pcBbGt0V59M +kKHeQr0ucjJAHtjyK2Tqnr20aM1b1E6ja+UlN5lSEsRLIia2l9cNpIDLnAJCVHCs4HmuDaMs +l/8AxDxtd6q1PBTFSi2Jfky46drdqaTkspQnPKsgZJznPIrnj13dlxP70xLNJkMIiOQFr7uF +OEJwt04HjgHOMc+a27SrL9ptcPWRnx1TdT29UeIVIOLdHQMFbmDheQMfw10Dpn0d6hvyLZqm +Mw22xq20LZtst0o2KaZJ3ZSFAhRHqTux5966bouRYum2k7LqsXhEyz9Pmpb5WtGxUu7uuEBG +edp5xnBBr54vuu5Gq7hc9V67st61TDnXVNwvUS3oMZNoaLgSyHn9ikjuHAGccCun9OrBqHWd +11Xr3V9yb0/AuqC3EKofcZEaHgtpBzyEgJBPlXPzXcuirv7bsFhm6gjSJEi9zJjtyKkFkyUl +CktODj0N7QNo9/muj9MJVp07AumuJVtRAVZWFW2y2113YtxOQFupKuVblcZxjg10yOu2riwr +lc2nu8VIfW13QtPdI3bQpIrU7FHcX+y9T3e2q0oy5dXvp4RdMhcx1eQHFH+EY5xitrvEi36O +iMxUXlCFXaSmIl54j0hWSeDwM+M1p+stTRbbe37baXxcbh+znXGLSBl2atXpwDjgDznxiuds +6VuPQuzRupsuK9f9bW2E/HstijoKWpJeI3tKdG4BwAn1ZHCfFQbB1B6ldRNUwmtaWexvXiQ+ +k2RxxtbEWxvlBKRjdmQoKAGFKG5Q4GDiuf8AVqySbjpi43LqXMfuT37VSu6oVHLL7jTLu1xx +tCeRtySAAeMea5N+Jm49HdJ6m+j6PokXbT+orXHQ8+t1amwBkDsOLTkD/EDn1Z8eK5A5dNe6 +s0NL0HF1cpUHSbkWVaLU60kO3F7cUNstYwVuNhaj4OQfFXP7r2W5XBHTnp9qt2bcXLSu4anl +9vcmY+he4xQjjYEgHKkk1ldNdNepP4n+r2kbnfpbdjd1u87GhSV2xQjogQGvWtvKkh3akAHB +GSc/atMuP7Ps0K+aYtlj71wk3VdpalpUtTjkZMkoQttoDK1LUn29lcVatumLrFubkG2zGu42 +zMckAt7FxuyMkLQs5Srd7Gtct12kOxy668pYU2lxByAAVA8EfGeeKzd3lWu+xrJ+0Nal6Y/b +T3IaIu1u3FKyluNn+JSsbtxPvViBqJLlna03cioW9hz6tyYI6gRPBwO4TwrCeMDAxW76c11p +OHcLqbtdXm7VqZpuLdDAiKWtxlJG5tHCtiVkAFWOPatg129b7Fc7FcY9kVEvT/8A6MG2bVKD +cZSkpisKV4yQncT558VrWp71eJF0uFw+gXbZcuQ0mc4PUhCFJH7sD385z81et0y127TEC/xX +kvX59x9p6G8rLTQCihlZHztO4DPk81kEWmY7qW32VcBUlVjgIU5HSSn6h5xXhJ9sbvvWfeW3 +aZLkK0hLv0D/ANIy+pe/1FG5Qx7+vKa6HpCVMVb7fpONbY9vmWn6W7XHupJTIP5nEuDPp8+x ++eK2W/3TUWtr3cmWrEz+xYs2LERMhnLTQB7inF5/hHA5x4rDXiLJet2pYVwkOQrxrS4NRoz7 +P5ZUUOJU66nORgI4xn3+1bNa7ciFeE6QXYCbJEtzyUKRI7pcSdu1xYHIwecZ5rqenrRrmxM3 +qY1qeHcE3RcSJAK20FDcVKSFE+rBJ5488Ve0raE2efcLXEnfUJdhKQuQ20dnfW6FKSE844AA +J+avaf6ozL9rTWGjrHpqSRb/AKaMq7rJSz39o3sdtSRynI53c10hV2vGrbraLJou8Q2YNjku +MalbMQul5biMJShRICcEZyndj3ro71zdhRGbghTD4jbYzoSSBgkDdn5/SrzNwSFNF6C62mQo +tsrV6sqJ5SQB/n96pclqjqK2oD3eK+2Ek7k4HuOMisRc/o4UdZUO5Ie9SI7ZVvWSeSnyBXsT +tPymp7sRtp0MFaXFp9SElONhPgH2+avOJU3uWAplTh2NAEYVxkrH2Hg1YTGt0+ViRDIfUsq2 +BeQoAecCspCjlpCUtuoba/MEKPqTjgH7VKUHI5U83t3klPcKvAA8gHzmsVMhqQ668p07nQFq +cUMAA+/3P6VHatrCMoWtTL7ucSVeotf+y/eqJjEx511Sn0pbYUjapCBhZPBPn+ePtUd9Jdbd +Ra2kuOpaGXRxvznI5968ZZktfUJjNqVIlMsoeYWRhnbk7R858mr0eIplLzsoMJfBSCjOA2Pc +5zVbEcTQHQ41lx4uIIIJSMYznxSMiFDlOsR3wt9AG5awcFPk+Ksw5ltcbBMgpUJK3NpzjaRw +KFOwpUGQhlKz6sbihKeefnOaifWy3kgJYBQCCWxkFIBykk/epL0yRhbobb5RkpXxjPuKvLkI +LwfFpDhW3sdWV5TgcY/3q26h1KWQntKaUfDfpynOeAT7VHeO9Clhpxwhe8LSr0o+P1/SsjDU +YrQW2rdhR3nHI3CqJX0aZXdj5XIdRg+eefj2qO/GbjbXgwnuLyrKgcJT/vVbMxLDqktvFWz1 +IUUEAKA8DPmpEWQtH1FwcQh1xaAEJVhOFH2x/Osa49PjXLahppT6mgtSVfkSD5VkcZq3MYXK +whDhOGgC62chHq5/9XV6O1E2pittEBRyl91wE4HyOMZqI7FcfZFtRbkbX171vBzbu2nIHPmv +W1y5KHGERlqcZSHUo3jCh8GrsuI5JiGXMaU+6o+gNH0tj3JA54r1iQW43bloLjbKUuNBSxyf +nI8/pUi29xYx9SqWoKVlYGMZ9v0qlxRWpUa2rjbmdra9qcqz7+/+dSQymPMUpL6m2X2hjCB+ +YeRzVt1+Mh3D4SO9n86ThOBgYA8k1472GISFMJQIyVbVhLRAbHjz5zmqHHmI76WnCX0s4bSs +J2+3APziqUNNr+odcKWy9n1E4IR78VDhytmxxCu604goB5OzBx5HBJr1JR640hao7Lp3KKlD +IHsB7/yqmVAtVxYaYDrTS2OGdgUCcc4wT81KkvpcVHS7uDowyV/wlWM5KffFWvrnXEoaVhRZ +SSFKHCT8gD54q02jc0srSUt7QkKI8E+Tg+firylyQy03htKMdpbKyM487gr2/SruWJEYKTIK +Q256Sk8k48AV0W1qK7bFWU7SplBI+DgVKpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK +UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpWrasZ +kqealMICy1tTsUSBg53Hjzx7VrjM21y1PvNSQ2lpwKQtXDaT8EVPQ2XQqOXm0LCt7jZAPo/x +fYVbbnW9a0mLDWwtzypayUpSPfB9s81JeLqFMF99w7O64oNI4wfufFVvPPohtIisLcdeUlaS +QCAn7/rUqLJcuZMeSphKkuYIZO3n7/6cV892W66V1h+M3V2o7vf0R4XTjT0a1N9+SGoyJL6j +3NyyQnd7YPPIrd+v34kNHfh+0Oz1Rv0aRe9PuuNxmRaXmlErUeF7yoJUDj2NfE2gerGo7p+M +y963vWlJv7M6iwoI/Z7sNHeiQnf/AElU8PylQCckjyDWMuFz6g6x/FVfda2OFCh3W0Pl2xqU +pSGkRwS219RyAUgJV44Nco6jdVm+pHUO+dTNXNQkx5brdnu9jt7xaLzrXp7wycY3DOR7e9a3 +e7ZBten4d6Q+IgYdDCGGjvC0LJIUAeMgKxk88VjdTWdAEC2Rr+mdHjoKlyGstdwKP5dvklPj +msBc3Vvz0SVJeQGEhKytX5ce5/WoU9ptt9Mlx55TkhG7toUQP0/WoTzyFJJdUW0hvKQjIIPs +D96joYQhv6gBRUsBRP8AhJ87hV+MoxHUgbVBA7yRgkke4+3FRpakqcMhhspbLgWkHklP3xVx +h23NuuiaxLfLjWGi0sJShZzyrPOBUeOyFshrhZ4xtzknNZa2RktpbWw04qWkqZS0pQAJUOMj +2rd9ExNj0C1TILxQ7KTFUtKihBUv2J8jHv8Aau3dc7BKtnTS5y24tktLMBuLC+ntji3VTwpf +LndOOR7g/ettaf0v1AsMDSsq4NP2mDaY0px+G721M7MJDefyk45IPmtF6pQGLpfo9jst2jaf +jlLSfqXpKlMFCE4CkI8ZI8/etv1B03svc0boO3zLfdr3rlv6aVJZdUtCbb2yXJCWkn92QB+b +xU/oroqyatvnUiLZUsQbAxFNrjy5I3Owm4zaiVg+AlRTkn4rIdLurN16b/hr0fepzX18y6T5 +MexWSOkRw6EvH9+vadziCAeR7mtE/Era7Qx1CuGmZ7tujL6nqtt9YlPPKV+y0pRl9pSvJ5GA +M45Fc20m/drre52mbCZSDPlPW1wwVkrXDCfVubzg5A8nxmpWuJmmLhF1HF0daX4aw3E0zaYT +cjuOPvA5ecOPOQPaqnOndu1z1h0/0k09qcxmmrI0bo665lvuNN71tthOCnjAIPvX05atP6Q1 +Ta4L9/ZuzciCyxbg1HmlsI7CuVJ2n7cmoXVG26HZtcH6vTrzt1mPuPpbTMUiHHj8hDi2x+Y+ ++T5wa5z0V0F1I6iae1zbmdWxV9ONNTvqp7kZkYu8xA3NNtu+VNDjg8VkurfU+23TojBtttRJ +jrRe48RUeGQpttvA3JeV5QV87c8EiuydKYDN0vtqa1LqmapWqwxbITHYShMOPEBUgOEHklOQ +VJ4rtOsWLTfeodqj3O3puFpMcR7bKgOEtEJUSEOK9lbv8PBArbbgxqM2m23fR7FunymLgln6 +dSypCWQra4obThSkgHk/FbBebs/DdjTChqRDU/8ATvBKCVJO30rT8Y96w9409p26KRJ1GhSo +zT5dDz7uxkrx6AceSP6GuEdS9dNdJnbFqy9pnzZQvbsaO/bYX1PoKd6EpRypaSQAceyqh2C3 +dUrzoeRq3UmpzoV6ep6emNeoYU4yHV/nTGTk4x4B5rf9Xt2/W8Wd0xjWsLtEixdu93VhQafa +lqQDHfaSDubIUneR5wRiud656o26ww417atcqRHjx2LLdLrJwhlFyabCfTv9Se4jBI9/1r4t +6hz3NSTtQ3SWW5gjONsxDHV+7S0g73NmONxyD8YrUrDCXpJn/tVbmtSYluuSXEtoWVES1Mq2 +pH+EqBxj9agwost3TlmujbjFvllaltuIkKQ+vvr9e4+48isxfbHdbN0901rjXVyvN60zIuFw +smmjbZhj/TKaUFPELTjAUfA9wk1gUO6gg6edv7kpVsjXJoT7I84wVuS347w3IZX/AAqB2kk4 +Hmojt+uS7oxq66XVLN4nlyU+6+0FblZ5ccA4JUcgDxWNctc555UaW39LcFrE1xt9BbCml+oL +AH5Rz4+/FZRxp5q3Q7i5IhsNTZKUMsyUfvVgDBVgfw88Vt9j0bfNRdUNJ9IpdwbVHk3ZlMot +oyY7CvU64cewQDyazc2VYrjrXVMS0MIt9uZnvwYaThQdS24UIUVAY2kJzjzkitWjyrbYrhb7 +nqpqbPiy5rzswMSCHWkJP7rcVc7cjOAPHislrNDqXrdIkajiRrhe7amfLQtlX/BtFeG0KT/j +KCCD/Wrt6uuklRoTTU2RPX2kodkFIaQpw8KOEjjH6+9Sn5OobBq2XdrTcEsuW59qMlLrZcDj +ZT+XP+I5znz4rbp+jru3MtDci4pnNRH2pTK2Wg0lCuFYcOeRnAz5zWy2S1aqsl3lavXHlLbk +Q1zJBQjc21KWSEtq85/Stw1JqyVoXRel7DqiyKuEWPHcut7FucUy88H3ChKcHwpO7dzxxWZ0 +vaFWu4q1BPflJhphvKtyJiB3XMpSlBT7DYD6vk1b0VPc0zAlztPW8NztUzW7FHlvhTiUBsFb +jpT7jkj7V0ezqkaF09Mutxt/7TiynkKbaaUttTJJwk4Pj1fFQnupl7sF6uci0OomX7TibfGe +jIjfu0m5OpQyFA+SkZJ+cV2wNQLBqtWn5d2irujsZ1MO1IKUzJyQQX5CRnhKT/EfGPNTenFr +143ru83O9XG3t6fi2iKzYrTGY/4lpSsl159Y4WpWMD9a39i2mUpct9rtpaJ2pUo4yOc4HA/n +Xq5chlpySpKVuPPpU220SSU4xkD4yajuzW4K3C6ytsJbUhbpVwnI4HPuTViChqWQ7Ekq2pYC +VqJyhRBzgHzkVffgMO7HXmFpHlY7h9SfY1GZU3GKE9kqaJSjCleEfIqO00hc2attadvcShDi +F+QBzjP+dSWEMOOspbjSE9oqU0veCXTjkkfFZCAxHiIQVKcUp71AqOefbHtipC9qVOuLKDv9 +JCj4PsBWLDEZCXpGx1RVwUAkqVj4zUVKFJ7Db76y04sI2lO1Tas8bj4qNc1LiTHVJcabEgpU +U7VepKTxt+M1KypVyMVhps91J2uOOEBKfJSfuKxcmQyGnVxGDJLx7RQgElxZOPQo8YA+alIT +KKHIbUd7uuArHpGNif8Ax4qqLFlzEKcQ2QvhTi0kDC/8OKkz4igpfoQU7Akra5znz/PNYZUZ +LUyLIiIktlKVnOdwI8FSgakpSmO8ttRWvLGU9v8AjVu55qyqJIlNvtSWnmG14OHAN5BOdyQP +b2qvsBgNrbTICW2SNpUAoKHg/oavIZfkukoRvWgIwfPJHP6g/AqS1EcjkOy0usrUnBSMZGfJ +x4FettBCOHVuo7noCuCPucearDTQBU26QHVepvI3Aj2B+KsLcC90dpG5a0HhzkD+n+tXn47c +63dhpRSploFXHtj2/wA6QJKBHcaU0lzhKCpatuVY8AfAHmrDdxjlkOrWw21u2HcMIWfkEnPF +XlyU9kvKdbSVbVEbfzgK9qtvSYUGYHHWe+VubkJQMhSjzz8DHtT98juvqcjNjflLawrcM/5V +dkR47Sljug7BjuE+T59vao4Wylae5MabKPUhzJwSfIwPNe9+3R2zClNF9anAvuMnhKfPI/6V +TCurchbL8B0obXu7SC2dxwcbR8mpj2+RcEzn4SEutpUhopRtKt3z96jsx021ybMdfRIDgV22 +1E5SD8e1VwpMZDe+TKbWtI4WvAQB7pA859s1bEyLOiqcjRJDKivASvxnPB/Q1afWlMdYWoI7 +i8Dd7KPnP8qjPTkRrhuQpKkNp7QVjIHH381Q+uQHn8Oo2hCRlDedpPsAPJq42HkRvqXC0t5f +LYUnlJx5V/SrTTKXVKQgYbbAK0qJ3KJOcJPz+tXZdsCbgxcVIWpFtZW2hKUkFwue5zxwK9bX +GfaKoiVtsoIT23Tlal+2COSKuBMhARGWhCUuHKUrypSj9sVSHnFOdsEtKOf+YAU+f6iqJ8AS +W3I774GV7iWRjI+xrpdqb7VsiNZzsYQnP6JFS6UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSl +KUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKV +qeqWy7cWQmW42kNZKELKSo59P8s1gO7HQ+46Gkr9ZStBbCkJwP4U+M+eamobYWhcjeUuHaoO +A5Km/GCKtkInSXrU2O6RjurCMBsY4zUx1UiElCZnAjt7lOMOHBT7Zq0wtCo7f07Tm1/98Fuu +EkHPAPn3q5LuUPTdovGrJjaQxa4T0z0pSDsbSVEnwMk+M18F/hluXT7rDpST0V6n6CvT1x1X +dJWuHbwpxDbU9xLu5LZKhvKUoUAR6h8cV9Y9QrTobT/RrU8C4aG0/J09abJLmC2yorSoqC00 +S2AFJ2oOcEHGQeRzX5vaI6o33qBpDqf1NkyRa73YrZZZyXW1kApjnY1HbOQoBW7BAP6Vr9r1 +9Lk3fqBFlxo6J+oocd45dUtEZTaQpacnnaSonFQdAM6LiafuMnUtqgyXkyWjHHoK3mXB6lN5 +HIB96g6tvMebrNy5ITDkwLSO82yyvKTsGEhYAxux/nWpyp3fjOXXanustrUTnKlKWchPPxmo +7cy1LILanlvPRw3h1OE9/bkoznkfrWOeW0YsWS1Kw82pTa0I8gE5zge1Y3e3tU0nBUVDkc55 ++9UuxFmIh1SlowS2fASrnyR/SqY7y2ittKN4dRsC1g5H3H3q0pnsZTnclJwoA55q24sBWEkk +YOfgcVlGLRJUGWC2WlJQHFrUCEbVfB81eZfekSorSEbVtksqDnhZz5V9q7d0BnzbVqZq8yLO +mZIuD/YjMOJ3pYCVAbyD+Xn+IexrsP4gn7pEs8zT0+zxbZKtRVOkdtIUzIOzKUJyBkHPvUnQ +MLUlg0daGb4dLQo96tyJDducQoTnncekNI2hJB4BzWR09a7883pq2StBwrtFkXIKmoYgF1cZ +BWcoWFDAVjP2rbJMTpr0wubkbprpGVaL1rGe5DZvE5lDqo0cDe8ln3Q2QCNqTitM6QzNP2b8 +OXWzqC6mUpL9wukRAZCQO2EBLZHPgqPIz4ArmHRfWmndE6SsfXHXtokzUocNgslrS6C2VlGN +yd/5U5yTt8fetB6z9UP+0jq3B1V+xWLRBtrDbKYzSt+ccrPgDPwKk2bVOj7dqPUFwuyZbRZi +obt37LUll+Qs+Q45nyoHnHxWP6XX2K1r2zzk25CVw5f00KMtz/mOuElSyrHq2pPGOeK6VpGx +QdN9Q76u9wvp7jPmGR9Tja8hrd4bJGfUD+h8V2u26jtGmf7y2vStlud1mN6eekqTKa3FhchW +1TqjnKEJSM5x9641qzV7+mrdYLLdZK7rLmNNzJCy4pUgw0Ahtv1HBySc54xXQYLdw/D50mRb +b40/dLtrS2F2M1lQbtTZJUrDOM8JIO79a07SvRS49RrtpGxW/UcqRp7VdpjXy+CCjaY6GnFD +tgAkLVgZ3K8E19sWD+7bK2r7CtbbNthwXLRY4j21T6SPQp9QIx6j7p55Nbto/S91tLqXX5Nt +dhmEhmOw0CC25jBUOMDkn7+Kn6VjR4bIs+k1swTZnlsSAf3jQJJUVZGM5JqXqVt+9XPTt0iX +IRLfb3n5E1tK9qH0BONx9toOTz8VqcTVsS5aWl3rTt0RqtuG9JfiIWgFLq8n0lGTvAV4Ncxi +6ua0npuRdL5NucGchPbVMXGCUw31etYBKgUDB2jHsBW5WVCrtp5GoYYNwZkoblNypy1OOLQp +IwN5ySOcgZ4zVXT7p3F0fLvi2Zjs6ZeUFTf1Ktzjask71LPqOPyg+wrl34g+pGm9J2LWFm1z +oyTeokrTi1rTHQhaQ8olDDoWs+h0KBJWElQAGK+N+o9ttOhOkvTzpKP3mo4jMi+3q7QJKX48 +r6oDaltfpXlKcApUOCD5zWiRrBfLhpi9WTT92S5bWm0X13KCHloaODhCSRv5P8vetn6R6N0n +1N6k6D0oLum5typzCI8CQkJcREQouyjJxuwSEkJABHPNfQ/47oD1yvmj+iPT3RSGLNp+FM1t +fWbPBbCIcdxXbZUlKMJbJShecgA5yCa+O51w0ndW5s+PctUWwdwOWG2rdTJisQVIBkIVlQ7R +LgBG0bT71OOi3I0lE2VGUq1PWlGoHm4qg641FWSgAAgA+rBx4xnmoUddtudvuMqZc7xJvsyY +grX2UJZ/ZqG9qMKKiru7towBtwODXumdJ3TVD14tJmw4jNitjt8lTJYUChlAGGhjypSiABx7 +12j8PPUON0p1Y4xqKwvXGJdNKTLbcHWVJXKCpH71t5hS8ZIACSCQfbNaRatOWufYGtcXmBdr +fb7WGbe72JISXpRUoodkNkAAEYzyTmqL7pWGuzzbzBkuO/XS4zDSngEqSCMrS2B5OKogWxzT +U6wzNRIXLE3c81HdQXXURs7EOL3ePJOPGB5qXdoNiums7pboTM9do7CUh1DaQoqQclXBxhWO +Kutalj324SZ81UgIuc8qZYZSAWw2AkKz+gGSPcVuUG3WS2zrddhqS4vmRGcQ5FY9aVPbv1wr +jk8ZBFb7EkyLM3EtenLt9TB7yGpzbDyg+l/aSAQPY59+eK3i8W6Vpy/WS8yBFuUcwv8AiVvK +UXmgndlO3BBUrOAD8VqvUnQ/UvqBe7NoXSd0ds7063LuK3VKWhhuICFL2rSM9zBB2YA481u9 +whXDSdrtl/0nKVdf2XYlIYjLBLjkhzDaXVBORuzlR9wPeulN2yTeodtt8ZUh5yNCbuVwfkuF +QTJaB/d+/pJPg+4q1c7nC1sqZpTTGnLlCu0RTS7lduwGWXnw3ujBt5OVKcSrnCgMe1e6SYut +m6m6GhaigfX3XSGhZr9xuCkqcmzJMuQGy13FepSUAE4J/iNfSLKJdtLs9uKqSQztfjstgLUl +KMpDYPk+3NYyPqVxdrtlx/Y9+aaubv06I6ooDzSiojc4ndgJ981nWYzBliQ0h9YLG5KTykFJ +xyP1FQ3HpDdwadlxgphwqSGCncd59+eMGqYTT0aE68816VOjbtGCg5xj4xjxVxcN17eA+pLf +eCNzSsEDH5lfNRlyWeyUQm2u0jcEOpVuzjycf6c1YcQewHWFNMoLe4bUAE88n71Njx48XY4V +rVlAayjClYJ+firxKgiTIU6lxhRCWWynCkYGOMe9RZN0U44jCDjASkg4yT7E/wC9RJL01LDs +kSQTHIQtAKgOfvnk1Q446gGQ656Vn94QrGzP5eP196sKEt1Em4Ovq7rWCoIUTtSCMbc1TIUp +GHEBx4uBJ3qSVnn8uB4/WpkJTgQ8gpRuZQFhCeBznwPmrkdyVFS9MShouLbSf3v5cg84AqIh +1xhBeQpbiXFetg+fkkD3x7V649BmhM+HHlNMxkLAZUfWtefJSP1q2G5aQypxbyRtCgMHar22 +pGfPPNUONuAuBEh1fbOChtwgAZ5HJ816lEh7uS1lwBra2QtZKkp+9GQ65KeS7g+neDjOc+P8 +qqYmtoU42YzuFKyhaE5Sn9ORUmO8gKQI4cWdhbU4oYAOc7vJ81eU2hlbiXyFlKgrI4J9+Kis +hi4tuCGFoUhJwojaCfvjzVAIjvfWvOLQylITvwVJGR7E4q8l1p1TLTQfWFK73dUkJKlD+EY8 +Jq1IiKkz1LaCVBfrSpRPpOOQKomNpZtojx4DE1Zb4bfVg+fYYPNSYzRkLRFktstmM2AUI5IV +j9KotpjONhOHlraJQpKkAEH/ABDnzVx6GjcpIV3glJUkLczjPyrnKvtUZqUGW0o3dsHLm1Qw +tRHsflP2qic0pta5TrakNvbVgNj1IB/w/AqhbJcQyH2nAlxYIS1neUg/mJ8ipgtwaDTrjk8l +Q2oSXDubB8nNeLjKSG32XHGmCrtpUFEuOq+TVyO9CjOODuyCPCw6AAnH2+9RXpTKn20OxUoU +VntrQ2AFAj3HuauvB2Uy1LCVJ9ZwXFYJA+1RwVR2nFdtpaVnClHKgjHg4Pg1bLRbzNU42loj +akI5USffB8frVKmHQGlIccaCFkr3epSs45/T71EQ65IO19SyXF7+21427vSCTyTxWXHaiOur +UpltO1QS2pfhXkcY4qJJVKUpJlON/SsjurO4lOPfn3P2qlbzU9htyM4pKPLe0hKt33xXiXX0 +XNhZklbkcqbdQcj045P2q5KbKR9G8kqUol0LCAU7c5HPmpkV9DodDyj+XvJWE+nAHI88H7V0 +G2rDlvjLSMBTSCP0wKk0pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpS +lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUrU9U903JlKQwRsBAUCV ++TzUGPBjbQt5aXtx2dojcFH25/n5qI+EW12UqRLfQ0yoKUGWiQ2k+COeefar60yLi6HluJKC +2lIJVsUAeUqOfH6VkJpDqVutj1pb7ZKjyFHg5+eM1HiNJDalqSD3toIxgjAxXz7/AGgfVCbo +HoW5ozT7boveuH27Qy4wop7MdSh3Fkp55Txj3ya+cui+vuots1d0T6f6sh6ZjNP3MO2i6QSt +chVtShTTjD+eEA485x4zXZPxWdRbFqj8K3Vm36M1JEvYtdwjWe7uxV7Uxgt5O5LawVBzA9uP +evzSihr9pyLVYpDybetLIdacdHrDI3HcBwRnnB8VlNLXCDZtRpvWsVvrt127jUoxQHXAwRjI +zwcccVLl6ajSmLTpnQDs2+IC5Aiyn4xZdUDztCOcBKfird6YDDK2ZH1NslwVNwpBKR3XFjyd +vnBB8mo5iWpxqU/ISEqbKEpQW+Wwn+LJ4yauaMushaJmmo1vszyZqzKRJuyijtLSPyoOMZI8 +VqUtyVPnrcYgNRXpB7ZRHH5lA8mosqPLZWGHwrOcFSfB+cq+aombobBLpVt7uFkjJI/hJr1p +a4zqHUJQot4UEq/KR96sgqUpx1aUpClFQAPGTVlCV70qIBJIAGff5rINh5SHWnkqJJHpJ9IH +tip8BD7zoA7xYC8ZIygKH3rrnTbU8q362ssSHDC1yVLZRtc2LUSkkbieCmvpe9ab1LrrSsiV +Nu7c2TcYO0iU+AiIlGQle853bRn4rFDUabrAjWBt1+fJ03aUh+6Ii7y26ggFLCs5yQR7103o +1dEaYW/1AvFyXDshbYbQ+VkuyHT+YBvjcsjGBnzXx/I6jX29daNbakt2op86FZE3R62xbq8o +dsLBQlDaM4QrnIA+KyvWAXHpV0CtHRqZd1v37V7bF8kKhPENMR/LiHBnJUeBgjkVrt91oxc7 +JojTUfSkWKvS0Q276OWNzDhdwr6ojACXPA+9aDe2zedZS4oLbUl5SYiUAgIMlQwkBXsnxzW1 +Xa1fsSPbrQhhpM20wXUTiwoOLefPuoge3gZ5rveitL6d0toA9SbXZk22G/EZUgXNxsOtv8J3 +spIG1SlZJxzxWy9MV252ZqD8QGtokW9WKyNptbEqWAt1x9pOVrQ2fzJKiEBQPzWac1RqyDZH +9I62u1tN76mdzUUiZbtyBbrC0kFuEtaueR6dh4AzXPunHTSP1g60ybJCdETuxPrl7Ww6IdvZ +WAAD4QsgelPANX9SXi+dQdW9QLq5cJPfVGVYLM6iRseS0kbQE5ztSpKTu2+cke9dF/BtoG4t +aYPVeTeH2JciPJ0bZrewzuQlDB9Lm4HIO7PIGMc19ItQLBNlR4E2A7+2NNxETZEx2IQELAwt +KVH8yjnOOCfNZbptDvEmbcZ9xbLcSXIUIEIkgtsAcLUk+FLPOPavf73aT091Kg9OVW9uPP1L +DkTobZG1C+0oBwKWPyqPsCOazrLgu2oZOk5VnVFjWhKXX1btzUhDgJCBwOPmsLpuFpQ6vn2i +JbnCu3tJLH/CBqMhJ5CWz4OM+BWtXBFt1VPt5m2qa+21LeaTGJC0uqTgBKkqHKMefPFeayuL +WmLVIQLVKkXKWhC40OCndDisLIQjeQMIUk5zx4Falr7Tljs3WHQKSqZahbbI5PubsEkJluKO +A26rxgkE81w3qvqJ7qhFuN1gaelRA5vt9rluJKoTsnvANKW6RgerjjPmvmLUOm7x9WnTD2nb +W1rS8zjGWzDWBFYUCR+7XjOVYNa3b9O3m1XCCm2Pfs6bPdRbkSo8v99HLqy3n0j5B4+K2Hp3 +rfUPQ3qXZL7Gtdtu2pNI3eRFS6mWQ3cQ4FMEOuJGQ2d+f5YqNJna4/v9c7/1U1dfZsi/zTCu +rDM9RTdAlzCI5UfzMo3AJCsgAeKhwenGrLozF0LaWLG2l68SrbElSney5JUSdwKvdCMYz8io +caTetJypkWyvfUsOo/us7vSoLKF+hQbQOcBwnb8/FY5mK/ZbtItN0lPIZsclMKe4EEqQUD1b +B7nxke1UR0Ndp+/MWeQqztSUxZUyQklClrGUJV7EkDOM+cVt+lor/wC3rfKaSiTDTDL62FZC +vphlSlp8jcMcJ++M1m7vO1ZqrozqB6Fabc43bZpajP8AqEgF1zKVfA27kgDyOa2XrrAYHWZv +QemGbdEjaG0Pb2psdLfbjru4iBbsgkcE5cSC5gHIrXNY/t3TTt7hNXmNdLSpFmiftguEONvm +N3FRWRzlIUpR8+w+axgsFuc0tN1o7qa6x5jl+j2e3W9DOBNa7e6Qt1eRs2pGQnBycD3qTZ9U +w7vPs6GbrKei2lbjcFEuD2VpaKtzjed3P2OBW7dN31uWCdqO5KQ3Gt0ju2/vudpxQU5+9CSr +gEJzgjjOB710x/WejnNa3eXbLCWoli05GU5MSlH1PfdVlKyBwtYSr82Ris5Z/wBpuvO2qVqv +9qTJ01D7SHng462yUfu2wc5UeQSMcZqXf79eOn+m7xqjWtqtEm5z2HrfapD1wAfZbSyRtZbx +uU7uxjBGa2zStkkxen2iJmoHH7M+yzGFwcQCHnFqSVjeDgknjI9uaz+jP7zW+4xNK3iY9cHd +QtrdYMUlTISiRvUVE/lBTgD+dbtfbXd2NWzr7a71PcQ62IqLWJARFbdxxKcP+JJ4HHivdaaT +0ZIu2mep+o75MgPdPre5KkymilKZiVYAbJzlae4c4zya7Gm4FxmE9KbddXLabdGBwN4Hv7ea +lTX0xJhQrvBC0ZRsWfOcePj/AKVHmNYSwgNLSyFlISpeFFWfJHvVt1LcqW6lCF7kkjKDwcDP +I9qtQ3n2u4EpdWkPOBSVLwFJx/qKitQ4an2n+8+ppze6hpafykfPNUmNsfU7FKUoWpQPpwnP +vgfFR5bgmR2UgNhTJCO6U/f2HyPOanxWcFxkuMlacO8qwFIwRu/04rJNuLYQ2w52QktpUkp9 +k+PfzWP2tlfqSlKELKEk8A/BA9zmoa1lgIQWVbt3KUDJIx6twq2u3IVHlocfKQlSSCDjfnyn +H2+avuw3G1RmWpB3EJd2AgFtsedx9yfiqEocCVMMSlpZVlxCW1cAHwE+4FW4pLslxxgKDrid +jqVcJSge4PufNXRGW5IckISlEYJS22EqwrH+IirD7DKnQtoPB9ZVswrhPyce1O46p9Eht9wt +9nK0uKx6U8FQPzn2q8iZJ+nbcfdLpaQQlSSclKlcH9Tj/Kobioqmi60ysZyVFfKQr3x77qsF +iUiC+39Y66HNhxk7Qkc/1+1XW0pjvqlrdWWABhzyoHHP6Y+avWdiQ80hyQlnuySpS1ZwBzxt +T78VJdjuIeLMdoLSkJG1z07SPdI981UiMpewyUIUlwlKGd2FfKjnxj+VW3HZiri2yHvpooJB +YQDsUCOPt/OqnSXYaXmkfukOI9Kv4kjzwKuJP0z8h3tNtkpyhKDwnPk49qtMOxIzXadDby1A +qS6v1HPxn2FRkTFFbbjIKCXAclPI/U/FXojy4E5xuU42pKkKxvO1XHOc/erb891xCVqZaibg +C2lByog+Ar4quJIbSlTaEraWVblbMBKv0+9RYz86ch1a0ltpleCrvBa184ORj01XcJkqQowm +YraGkngLXtJSPZRr2Q6tlaJO5IUAlHGVkA+wPvVSHWXngyhJcfZ5UFgpR54yferqpzqGQx3Q +8426dqnDgJ+QmrLDqGCluUl5Uh9QUAvGwEeM1Lfmk43NNvScby6R/wAsfb7/AGqIyt+KvE91 +2cVDcoqOMD2SB9qTYgchJU04SjBcW0hXcOPZIx5/2qLIcD5DT0cMoSn1NMoI3Ajws+/6V40x +CXHLsdT6ENjDhVwMf7n4FQ5/dacbSlssNrAUl8HLhA8gj71koy1k/VvWxtcgkFobTtOf4lHw +KouUiPvaeclPFRWllyMpO5jx7VRK+ghso2RFPIdKkI9HAWPZIHn9ath2K42nuSXUONgpddU2 +UlefAGfzY8VMtsltxp0NPOJeCQELBwSj7/asglj+Pek4UCoHnek44xW8w8fSMgDA7acD44q9 +SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSl +KUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSta1Oj9+l5SVgBv1KRjOM/1/kKxloX3m0KjypMY +BCu22lKfCTzjI81Yy7NKXpSWS06T6lH1K2+c+2fer7MaVHlr7kYKQvad28binzyD9qPqXMkt +ORnXBHBy4gpSAp4cpGffNZFXeekqaDIZLZH7w4IV7lJxyK+a+u2omdWW+dpy133v3O/PyI9k +UqOENwxCbK5Ct60+lIJAODk1pXRXU6dYdC9DWDROjRM1hB01JVDcurLSGb0w2+tEyGl8KKmQ +sKIC1BIyRg1xvrdo/opB/DZd7Z0Oj3rQs03tqVetJzWHAl2eghH0y3FEhW0q9K0EpUOf05Pe +dH6V6aaZvemp1gFy1I1a0yL3PJSER3CgKUlAzztJCT81rFu09YIWgrK1JtTV5uE18xCY4X9R +bsp7iMj8riVAHI8jFY26X5mdqePe9F24x4llAdlJiFxsFKUbXVqyQRk5HHtXrWp7Tc9G3CRd +LPFflCS2pE4qUXnPUTtJVycDj9K1W8yEPhCWWS4t1zeGh4x7c+9WnZdxJhW1x9DrRy402pQG +DnAyfbnj+VeXpF3td9dDjLEN9lvastOpX7ecjycVgnwho9nbueSvvOAqICknnHnn71MdmPyJ +Lj0dnBewjsk+jGPAz+lQnyoEJcYCUo/hz4Hx9xVGUuBTJG3PsBwB7Vct7wjyfqJMZD5ZQo9p +Z4+1EPyAj6pW7KspBxx4zWz6SjTbi+q2wWy8JLqFdvfj1Y5wDXcOlNnRf03e8vQ4xnWd0RmZ +ywQ7AcSP/TfsR5GTXU7Paray88qPIcuT1ztRjOl5zDe8knclWdpII8Dzis1qzXepIv4a5fTL +SempP7euz7cOLeI0mO2VuF0ZUoecbQRn71o2vdSdSdCaKtfSPWi4NitZabvka6OTEyXkJaGV +Ntoaz6+5k5V/KvmbQ2oLa3qpt64hUj9oX+I+/JWc7mQ7lQWPJBzW9XfRmo+q/We9WCzFUyTI +uHZZdcc2pahheTjJHp2Z4HNdP/FfE0JpHWulWtNXJmdFh2xEe8xWIimkoUyjDfKvzq/0r580 +U3a5t4VO1HDTIZlNSJDbjiyQ24kEtrUEnOQceK3zRv7QPR+6X2DBdEq73+PanpTWFbSrBIQr +83Pjmu0dcINls+jdMdKrK8uTcVykKfkyEKcVHCsblkDPg+P0rpbF66fS+hjPTfSrrFwNqZR9 +SwlhTaFubworXu91q5OD71z7q7fWYsxy8PW9uPfJEDKYqXApEeClvCsq8FOcnaOTitg0nPPQ +T8MkbUlsbetXUXrDLLMC5xk92V+zkepKuchHp4CTg5WD7VsELRTepOmNiiJljTn927YmRcrk +lvuOSbi5gJSE/mWefUofNdX0NYtd6PctnTrS+nLbEQ61+1f2hDlJSmNuGFLS2s53KHnjOSa7 +LDTc7Fb4en2uzdZjT3duL8hZR9QtZyVEnyoDA+OKvQpluvk29aZENyJNQAyp9hRIIUk7VD3G +P9ql6cs1lZltWyazHuV8tkYMOXB9oKe2nyAojODxnFUs660Y7CnT7Vd2ZIsshUaaG1Hc29/h +ORUu0ao0xqzTSr1bHnVW9xSwVKjONqSpJwcJIB4PuPNaQ9qXta2jXGxKC7ZDaTuSshJeWrKV +8eUe3J+K1iahqbqCVZtHTX1TLs40mYV/wKJJWk+yhjJ4NU/iJumldcdK7hofT98dhvy9iJUt +uMpCkNM8lOVAFRKgBgHx9q+a9U671brq16e0DaY0e0acgRLapyKVBKIcmGVKkONgDLm/hWfm +vkm4v3+PrgTLbe30XaNcFzoV1KR3HwSr1JCuEekkYVWXtSrPpqdEuxdcuVvF4Uq1fWMFLhlB +pSuyrHPDqgQTxmtKnxpFjVcrRKddi3Rj/hpiQEq/4tSyVIz4Jyc5HjHtVy66gev06Fdply+i +lyZbcNyCpBU0y02gbpBWRgqJGSBzmrjFtuTE6Cuz9ySiS6pu1KccUlwIW9lbyUK/Jn54NZC9 +XBz9tSzbr05GY+qekNurAS6l9hWWiT53BWSCf86p6oXV2XJsclNjdg22awmc0p9W5d0kuY78 +teOQXF/PHwKlK0Zr/wDu7a4apawxq+ZLeTb0PpWlhEQY7zjY8LPOAeeKj6YTf5dmvGoNITHW +49itqvrpBcQlSkbuUISrJxnGa26dqu3aN6YWTREW2rvGoZTi7/fLgoltqF3P+S2lOf3hSDnI +4rUbM5qGQ+qDBvzjirwpTTqXEhInBaglTS1qyQFeMnxW96psV1d0np/pZHthhaihasm3i9Q1 +PodQ1G+nCGVB1OUrIAOEpOQPOK1SbOuU2y222ybiX0MTFSY0UoCcbxgq3DySEgc81skGwNN6 +Xu2rr5KMuFbHm40pSeVNuvqwltAPnCfcVu+nbXLvLEGx2q3ftVFzjOswHC6lCGU7gQCFeDtB +Jz7iuiXuFpnQ0q7ONPftOHdkxGbmrtbTHlj0Jip9lt8Z3+BjFZHTcXTk+VNuNuUg3OHIkPxJ +KG1oUlTKRlsqzwDjzUi36Yc1LbLNqvVLy7xJscpy826OBuSl07ecn2STwDnxXTLlp+bq/TTN +51BqCaiRPkOvFLzJQ3CQyAncnH5ickfPP2rfenSJUa+NQZEnYEyWbZDdWnKyUI7iiPsocfHN +Lk1ctP2y6TNWSpBTdNTNsWj6VlTy1MDK1oVt/IMAjk1nnIekOt1tbg3iwxnLY4+xttynPUlD +Kw4hKwk8ElOSmumbpgdbGWo+VrHB3AD2AHtiqExZouhkT0JeSlGQU/xj2z8HNW3HjJllaHFc +LCQtaDuHwAD7Zq8lxLQcjPISCokFYVtKVD3NRWP+DbbhFwPF5xbiXTkEKVyTj3qh12SqctRm +hsJGwNKBJSeODx71DhPENPhIcBSo7UIO735wD7ZqMtovxuw4hKGUNqd2p/iUDnJJ5z5q8ll6 +ayFsRUIGQ13VqJWEkccfFTJLVyZKIbll3QENp7zplt53A8enzjPxXj6XI0pEZyT3VJSHcAAA +E/wjPgY96hqS7IeQSgOBK9yjuxt+Me/NXJK47aChxC3eNrSNpJCj+XaR9z716EJjYXIc+pmr +CEOqXgDHukY84q2uNJTJQl6YpllTJS2ppJBKSfyYPgVYUtsJjhtkqcUoIERxRAwP49w+fipk +lSy6p5Dq0kJIITjg/wCH4x96tvSWDaGJD8ZuPJcWdyUEn8pwVfoaoPe7vcbIbcT6U4GU/P8A +Kvbe1HZac+ofUhTre1WfueQj9fmq1qioUoGCUrQ4G220kqB4xn/u/qajONKjRy+pxLwSQVN7 +tuUnyP8AxqbLfsrextthpKXWwduFApz4xjyajAl6YZTEoNtR0ltCyB6T8Ae9Xz3HColsrfZO +QXFepPx/P7VadauLnalIlhJbKlAqAK//AFH/ANRr11hKYpL92eclLJ9K0cIB+K8jqbfbMc3J +ZWwUlZLZ/eD2HHGBUZdviILUpq6OrdcW53HO0QMY8c/FRIkaRKWptueFl0hzcUHIT8HjGeKn +JMU/VR1zStcP0PICSME88cc+3NWe0tyCp9biHkqKQsq5I548c1ekR3nDuVuO78vdSAon24qw +YE5SzLbmuNuAhpUcJCtiR/Fu9zVtLVxa/wCHbnmUVKBdcW2EbE/4ce+fmpElEmTcHm1REOna +ntkrxswPb25qSiFIaaIcuIDSP3gQlHB5+f8AarD6LgRvkz0uqQv92z2wApH3VXoiPb33XlJU +QCtrcB6R9se1eOtz20tXBLjICf8A04cr7n8vYCo6I0tT6Zci8qkBzO2MlvDSfhQV5OPvV9lO +UEtgO/vMJyraCScZPuapCo6O6hBCjHwCgEpCSfg+atuyXCssMLwcZWEqPq+Bk+TVNxTHkRYd +vfmSG3Aoq2oAAUf+8o8Z5qhxAeL1vbnjuwj++DjYztxxkj35qmDOiLgyd0R9sxFkKSpZO9Sc +cj7c+KkQUyHWghLjjjSElSCVIAUfO7B5zUhh53sKjuTMFofkQAratQ4V/I4rFs/UQo/ZS+tS +GSVvOqIHccUc8g+KyVrQt5HeXkuqQoZ4CSPYE44qQHBGUWnGQVOpGD7K+f05zW/W1JRboySc +kMoBPzwKk0pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpS +lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKV5+tapqwqRKYIZUlO0FTpWQk4P5QB7 +4qBFmthTSmnXO2he1TahkAK/i+4zXkh1qOh6I6QiKBu27AoBZ8EecfNUNMyJBEFmUtTridyn +UJAIT7KwatIVL7qkuOCS0gJQ0hRCdx9/0Oas6v1JG0JonUmurgDBYtFvdkKLjxOFBGApRGTx +kfNfJX4c48HrprhplidNvOl9MaWmwJ8qUC0j9qXRze52gT3D+73c4AHtiuy9PdEaQ0e9r2b0 +tsM6HK0Nb16cs6HJzjraQ2yXFdtDqigErxkkZPzXzI/qzrF1o090uXcujsvUmpnZz+qJ0nvR +Wm7s1GK0RG+VJCcEZJIAGPetP6viD076KCw3PUtvvGs9e6kfVrBhDBxBdSCtUTuFODsOEkow +kkE+K0JVouaOl8LUGl1TrNfpN7eQh0be0602jBcSc4G1PHgZya4xp2fdLDK1AmFcGnWp7f0k +lSgR3QpWScY45JPHmsnd7Uiz6et7YfTI7qXJL7YZCEtDOAQf4vYVhGREjQsyJC48x1YMZCG8 +hzjnB9vjn5qGqHLkNvynGkx+0r94oeopGc8/zrHr2lZdmPrKFoK+4Ueoq9j/ADq23IjyC2y4 +EOKbUTvHwR4PFXm+1Hjh9L+AklJ4yAfY1GGwFB3FznlWPOa8itSi6oJBcOxRwPIFUNowErcc +SFuZ2p8nHyaycWUWiG1Z7YGG88oUvFbv06buci521VmksIuBkOYSsBIx4OTj4r6ujM6T6d9J +rteLgzBRMeS6260tCyu4vrSAkpUAccnjwKgdG9UNWLpOy7qV8PWqFK70tkQkqEUnnYOM8cZI +rD9WepUvU97i3Dp9o1tdo0my5PS/3BF+pdcG4L7eOUgDwc5x4rh3XCXdr9atNav6gageud+v +1rXMabQn91HjdzahI24SP0x71pi37LMslvtEHTzMOYHh356V7luADgAe36V1XpnqG7xoz3UK +W4iE28sWlM1KtuVoH5xtGRwMHiocFizanutmjvh15V/uj65a3HlLLrDQJ3+eNx+MGrdtZ09c +brd4luhNly8ORrTBgIThSkleFKJ8A4GSc5NdQ6Y6bg2nTbt6k2CRGZ0VEuCHJIlK+nk3PcQ2 +/wBgK2q7eR6ik1uGnrfrKzxbPcb5c2L3fZdqU+mQAA5KZPIbzjGATjJ5rF2m8xdL6Qdu864q +/a2q72hp9MeONzTDKDlsp4T6ePUOagXGyab1z1+09pi/S3GNPuR21T5eVkKhBJcUVkEK2qIw +ccjJrqVhvsXqB1yd6saskhrRulwq2aEjKG1KGU+hKW0Ngbtxzy4MnjJ4FbXdmtYat11pi33b +twrLDvDt6m2/KQqIhtO1qOvZ+crJB8kD38V9DaFtki2aSl6hlxER7zepRVlb5dLLGQEAE5AA +HOB81tt3NphIjRlrL11mJJhFSlESVpGSfjAHPPxVOgYtiZt8m7WxTz0m5yVfVyHlqUtx1PsN +xOEj2AwPtU+3W9MG4Py3YCErcccdUtDm4qGPPPjPxWvz5/Szp7aorl8btFkg3W5FMdamMCTJ +WSQDtSSpXnlVZDU1+kWsvW+E0XFJjF8BtsAJHsMYwcea4b1BekmxR5Gg1NCTc7zCbnKhkKmy +Yh9UtSELxtAAPAIPHFedOW7bIuFy1w9oe7aKt+mrw6LGxcpK3U3VlxvZ3lELUUrUckIV4yOa +0nqtq2e3b2rJpptiG1OfTBhzJjaV7FOqwZBSQTtQkqV88V8u9UNHXPpvrK4dPmOshvN7tkFU +iLcWYH7kpWjcWnieQ4oEjA3AAg5rWJ1ys2tdW2vV2tdGuRdK2dqG3PZtL3bkR2G28HthBRvC +nOSrOQDWE6apl631eLhAkOKsmg3pGqnWlKDyYkZClKAVu5Wv8nPq5FQn7VEu0DQnUDWesprp +6hXm4u6hLUJKpDDbTu5MpHICwQQMDaRtNQ7PpG76ysmsZOlLcq627TjT1zbkuuJSqNDSopLq +kLOSpSednNV6d0/PsmnG9YuyJTUWatbNvZWnuF1SG+FoUo5SM84HAqBZUSbTHfvM1VsWqGl5 +KO+2FhTpb9SjlJJOVeDx4xW9Wu1WbqNrDpzcL87cWenFqlQ9K3W8z3yhlCW21OdplKVFxIOF +cpxgkc1Bi9QbFb9J2W19OLTcLU3bbpep9+1Y8vuKuDrhW3ESjcVOBttrHHGSclOea2U6Ba11 +orRzXTuyCDbtJdPJ+pNRXCT+6Tc3Uy/WpKASpeVAJG7jnOBWL1hGgO9PYt3b0qxEgtKdDctL +h7jkl0A7FY8hOEgA5T8CsFEsd/iW663d2V9BcrdHt4tqFMoKZK5Dm1eMZCdo53EVRbbXqm0R +pM61xZEqU2tUZUpiTuQmU+sNAqKjnJ348Y5qXJtc3S/Ui42227JadM5jT3FNgNh5CfWec8A5 +8fFeD9ovmC5IdW1br/LcuTltSd0d+Kk7UrP6HOOM10qyJvdq04i7J7qrcHVvOyYCgyGWQBta +yMFSs4/zya3+5Wy33DRGkLa/bYcO53CVHl3OY6SQ2UFSwtYH5t3HA9/NZp+EbOnU0zSlygId +vMxDi4zalKVH7hSla8KGPUASAMVs1lkSNLabifseS47JffbLLAa3fu2lgrUd3srPiujdSb5N +nR5CZ1ycchQobTq4jZASVqAWUnHnBxWTvdx1PMsv98On0Rm43SKmFHtsaSpLe55eS8hKznkI +9z/Kthj6yOmbdJc1Y6bXEbgonypcp4rQJLy0thpCE5JO705AA4zW2dPtD2fSupb6NPQ48di7 +yBc7ie4VrdmqSBvG7O3j2SQB8Vu8iE2ZLZWh1QKVAKxwVDke9Y+5xbxMtMmLZ7m7bZslO5u4 +pZS6WXD+UltXChUeEL/bbRbmr/fDcbow2hqU+hgMpkOc5WlKeE+3tVCLikqUpUQrKCdwSdxH +sVHPmrUsxHO44ptwq7RKHC6QUL/hOAcCoUx591zuqaUHA0gLIUM7gPP9cV4DO7JkIgPNtBIK +l7xwse55zjPNVrQLgy6080tLBAQhaxjunyojByE1lYapCFNpBcLK0BtKEp2qWfbn2AqYHYMx +SmGiFONt8u4OUEcHIPnFY99tyOQotNyELa7ZcBO3GeD8jnyKhkyLew9JfdQU4yQhOTkfer37 +9J7TK0HcQp3B/KkjPk+D+lYyawuXFUYKm0vtKR2nl+oJQFZVx8445+auoK3pzsxDLjiSsrCu +6SFccJwfAxXiyt2ShKdhc2ZIJ/JznAI8mspLkMvxgiGylHbSgEeM555/X+deOCTdVIktMpUG +Epb2YA7bnwSfY+1WlOQ3JZdmF5hxCtrixwkY/hx/vio8pJmqa/ZiWw2F7VKdAynJ4IFUuuSJ +Tq0yVFsJBS5scI7ik8ZIGPIqOTBWhDMZxtBUA0VLBOecjHnFZNmFHXFeclSVTHyhSU7WQjYT +4+M/rVgMuSHGnoDDgS0ghxAWAlKx5V9/5VIMaSHFMRHVurWS4EhOVAY5OTXrURxxgObSXFAg +Efwj3GPFWJX0zi1IkqKwlYBG3nPjzUZS2i26VRlLEMjut7iEpP3x5NSHVRO19E4EtIUA42k5 +IUTzwBUWO4pppcKOtaihWEoztG5R4/kBV1+2wmZiwntqfeSC+suHcccYJ96uRW5RbdbYajoY +bcSW9/5kj2HI9zzjxVb31T7q5U5WHATzu3HZ8fasahE5Ycb7S0lKlKCWj4Tjn+Zq62VIfQHG +lnvtFbKSv8pHnJHmrqI8BboeZcUe6k5UpRKArwffOK8hCA02tDbZnI357DS1JSkD3BVj4qah ++2uJQlphKW3kbi24o+kk8AE81bML0ocYAcfTggOHACf8+KiLuV0dWlEq4F5aQrtxWGUp9Puo +kAeKuLeiNsdxBAbwU9xRI2K8YKf+nFWxuDO8pGxIH7wqzn9EmqEIS5M7zvcJKE7m0jBS1jyT +VCozSHCtSVtpSSttR5JQOcYz7VEmKl3BAfJUIpd7m55OE7fY4881dkQWQlcePAUH3yFOOqO0 +/Y8HnirDpYYQfqJS3221YCCSFfdX8vvVcuQ6ufGfjISYbW1DroJGN3gAfep3ZiNPLkulPZQg +IUhBKF5z74qxHt8eaJj62g2lvOS4sqwfj9fvUlP0uwLiqaYbWE4UVqO8jyMfNX+yJLv1P1Kk +7OAjJAAPg/eugW4EQIwV5DSAf6VJpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK +UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUrw1gL0+hibl +xYAW2kAZwcZOSKwjncYVKmsd4tuFOeyQSkfxf0rHz7dJeiuTLTdUMKkqT2u8CoL48D5PHn71 +k0PNqDTVwhHvdtKFpbUO4hWM5AHOAaitrYjKXGQruOFCSpKBg+/JB9/BriX4stZMrToLoRa3 +oFwvGvL/AB2pkZzBSqI3+8WV/AO3FbXLtXSnonqiT1Eg9M5sZu42wKu99iJAhRExfS2hxGQA +te7AIHORXNvxKa+l9Jfwgaj1HbXl2bUOvJam2UyBudC5i/X6fY9rP6V846E6k9WujP4cLXo+ +G5Ia171CntWjRtpXGC7tHhK4flBauUNryAj4zmsr+PHp/D6Mfh/6P6GYQwi5/tCTLuT2S48/ +MLGX1qcV6lDco555wK+TpB1x/dGy2xH1syOHdttZYVkoW4fUACfKs1iWI0qxhFldiSYN+jPu +KuCJCcq4GQkp98cZ+av3dxVykW6KWSt36QJkr7mWjlWTtHsMe3kVj5q4LSlRWFgxWSopJXuU +k/IJqzEuu5lUtMvuLVloBP5SMeVfOKwqnH3nw0iQnBJypwZQjB9/iq2dqpW2W4ltlGVbm0k5 +OPdQ8j7VbLiCS36SArKcfB9j81Q2oJIDu4FS+AR8+9V7Hg8phayhxIO7arANS0OtsoU4hA5R +syPAHwKzWmY8WPKZkz2HXArcrc29jZ98Y5rpPTPSt51UZF5uEGC7amEBxyZJdTHcjDfgPIIG +SABz81tdgW5qa7XjVDM6ZdtOafW4xBgNlTjbkkDBWEnyhOQr+ddHhRdX6r0sjTw06/pUsxEi +beJGC1dOdwCEgcZ45+1ct6kz7/dtTXWxTm7q9GZbTHaZtqA36A2AN7ieD71oHVzU2ndYans8 +bR1ubt0K32SDZVt/mR3kD94rj5V5rEtwb1dbsxYo0BmYu2LSqWIiAlAb8biPbHua6N1BukvS +2h7VoK321tVobdSmW60hK1POOHjtrPIUcgfet66S6Yd0fckwdbC2NR4FsUXGnmxvgrWcpS6s +D0naf61Fv7mjrdrPStrhzrLBbgx3JM64MJShQC9xQPvjzkc81kIl7uNz6MuaHsdyadk3+a/A +bmyEdppuOtRK1lRyVbgM7vNdWsOt9GWjQUnT2g9LSdQ37TliRBbdQ4JTLKytKV5zg7VHP6cV +gdOWHUUrVcuy6g0s7Ih2Cx/UNrahpWG5zg3lJV5XhJ8f9K5lpORqnVHVqyi4QEokXaL9KWmo +wTiAFHOQPynAPI5r6Us+jb9Yes9j0zqBMCNpdJZftDKmP3ig4spS5/3gPJJ967bp61acjdUd +XdOLFbHv2rEZh3S7TprmS/GUSQGzjPJJBwa2TRBmagQu8XVCIdjs6nEgpWMScE4AwBgAYz8k +1R1C1tG06qyJbgquOq74pcfT1qaWGyltYO95weAhI8n5IrKzbTqlzTUS3W66xoU1txKZjbbO +HMEYUEn2Vkn1fFbRHRH09ZktoKmURGR65TndO7wBuPkmtb1VNZ1BBe05brDFuaoiA+sSoiXm +GnMZTtyCN3PtgisS7b71c5cBnUMpFssiW2lPxojpTPcnA8fvRzs8nZ4xXPdL27S966wp1Kiz +x48DQkGU/cJxz9bcJjr2xpW1PK2glKuDxuxUrX2tNWa0QmZd+nd9OlIkkvtOxX21pQUeHJCU +8pKc52nxWqzNP6Sl2qK9rC3lAkRJExiUp0shkhRCEpP8PpOSPBzXxN1Bn6bud21NddB6Ycds +MmNGtUqbv7n7PWpXoeH+FTm0pGOceaw/SBUK+WfW8KVNU3Hj2NJDMqXtS4UvgnaeduQMf0rC +sX8O6TvKu2xaJN/urcKM7FbDKl23JMhtxaMdxAwM/wAq1WNbU3uxJtc7V0aHJs++Na2ZklQa +RE3qcW4zjjao4+9b5rCLpfSDF307071DMREu1ltEu9zl71NjcgqkR+edu8p+3tWC13L1iNC6 +Eh3m9NyrOIsudZYpQBMjjIbWcjnsrONifsayGsbTP0Bo2zaHdtERN8u1tL9/dO2QWA44FoQo +n8j+3bkD8uRWCVId1gzpfp5a4tzfYYakuvwAolCZp3KcfS0OCe2Mbqxrj+qZGnWpkEJg2WQ4 +9Cw0kIjLcbRyFo87zxyfc1tly1xrfVjmkLGLg5CTp6ws6bS1a8sLXCU53H/qUpP71Kjtyk/A +qTeIWuI8p2ZDjC9aVRdn4UMoQUNvSGkZUntk+QnI3fNYq7ql3BNqv8p+Q9AnrUvtJdUh0KbO +C3k+yeMfNTI9wYZs1ss9omutN3G5OS34TqyPpwyRtWs55yRkVTa0TJMPVGqViQGHVIUUuOkd +5Ehat558q4H+dbXpuxLfvSbVCmwLW/ZtNoSHLmsFCVFROxIPvzk1lrpZZc+Pb9ETdbRNLBcm +K+5+0nVNMXVScKUy1tGApXHnggiuwOKgao1DENx0kzfIU5wM/smK8pEi1eg7VkjA9OPPjBrY +rNp3QidV363padiuafhom3qT3ldpb2P3LYdz5HuAMe1bZdbjrS8SLXrHT1nSwzHtzMK8SZTY +ajyW3FgIMZB8OBJ5I84rPa1sVn0R20aebkyLe4hDioqip+QkFOHHdyvIzitnQzcLJN0jomOo +x4vek3ssqVl1bKY+Ekn7LOP51juvcnSFk6apuHUe2mcZSY6ILK3y2t+T3AQ0nHuM5+MV1qTr +nRej7xatNas1fZbNdb0iJGjR33giVKfcT+RseecYzW8MvSAkpmDtJCi2oKXgnHhQPuKx9pnx +JN3nRUXNTyoo2LZJ27M+/P5hj3qW7ELjrryA4+ytI7QQonavGCrJrBMwLi1cEtKlkNJO91LK +fUU8gZqwEyAwuKsNErUQ+pA3bEckFR9jVMeGyFsvxkh9CclZSrJIxjnPn2qSIsR2MC4XQ8jk +5WQdnOBj5NO7bYamFyZS0FxQbBUonIx748YHvWRhhBcVCXISpQWFYC9yloAzlP61dCQtTxS4 +Wm0uBxbhRjaRzgj5IzUV6RHcgIaZWhuS6hSy33dpAUcjAPnPmsa6WfpvppCytwckoeOzPx9/ +0owtsyg2h9HdUgoT7lOB5x9vk1FtDDrsb/3YA2XmpK3EqaJCVtAc7h7/AK/ar0RhAQopD6gX +CgdtOOCOAf5VedQqFvYU2hAQhW9AQNxycfm+QCKttN7VrQ6y6hKm0qbCjnBHHP8ALxVTSFrQ ++yvc0UuF9BLgUFHHBUR48VYAmSX2V3HakuJUNwzk8ce3nivCiK6WlpG7lPcKlH0pPvV2I73Z +z2UKDXLbWT6QBwFH5HmvGoEcuqeU6pDLalBjeDl32/N8ZNSYalNlyI6yXUKUe6lJIUlOOOao +LEhp/txytpkepxlK95GfGDVUUiApTi1uoSRypQO7J8DNW48l9uUh71dp/eMgkj7ACvSW3Ulx +4lptXKlE+U/p7VS2ViE4hjLEd93aruqAWR7j5PAq3cZDjTSRFDSCoYbUrAIT4/rVlYLn/FFt +RO4LGBuCiBgDH/Wq1wtiRNWypBSlWQrwFH7+/wCleqMjuMxjNSt0jlsMeRj3+ftUhluWZkVt +uKtoqypZLZO1I9lnwCT4FXQQX1OoWoqXkKRvxx45FViRGjNiOmIoYJStSSCQPJA/WqLW8hcW +Q3OjssuMn9zkc7CPH64q3EEdxX73YAlGeygZUR8Z+asz5EhzJabYagqCW0rc/Okg+c+T8YFU +mBM3IMeOXm2XO4lRPDnz+v6VcbQ+688YiW2Aoq2qdb3K258Ej59q8ebUywlKl4cXnchwbcHP ++H4P2qllcaOnvNMO7V5CgfUAo/r+UZrw9hSlR3Q8mQODk+lXvjPv/vUVCELZUmLvdloBBCOA +Cf4eauLYWRsnodZX+VWUFQI/7x9qfWFsmc0VLKMgbV5OfG4DxivA2XmUzy8FoWrB7iApRSfc +/bNXJE60RMqS404EL3pUshtG4D2B8mo73buKVCTGfdDigSUK/KMcZx8+1VOwLgm3pXbkEuKe +So8/u0pBwc588VOS/FcQEsrc2tq7bpLPqKvsPipaA2QIxc7alJ2tpUMb/v8ANbvB/wDSJjnP +7tPP8qv0pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK +UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUrUtVrlonsJiIj7lIGVOpJwAT8VCRIca +KYiEIkJzkFtAOFn82T4xVt1EqPLQwyw2yx3SdrrZ9PztOcePiq5bjLchFxmNreySglpBTtJ8 +Ej7D3rw/WIUowI0RxASVBx1sp9AHhSs4/nXAuqejdG3P8VXT3qZrWbHiI0fo653yU39TsRlp +YShZHwAo4ORmtV6OWHXfVrRbcjqJfrguN1L1O9e1W+TILambLGWTHZbaV+RtWASBnPBzWkf2 +kmplTNddJOlI2LtXeeutxhk7kKV+RlBAPgYOBWq/2fumbv1W/EDfepnUSDcbhbunUBVrsL8h +zuQ4UjeQpsFWRuS3yMEY81zv8eHVyL1v/EUjTVnv8d3TGlkN2mDMCv8AhVPOKBlSO5kpUkHC +d4/w4riPUXTz9n1jNU1flTrTbnmRBfhvntOJAG1xG3z75I/yrGRFvXC2OrfLrs96YqW4s/8A +PCT5wtfJFRvroyLkzKQ2Gmtowlac5T7k48n71Eu7DDct0tuEIcH7p0qATg/+cVXcZduuD0SQ +3pe32dLEVLUr9mb8OuD/ANOKSpSsEjzisRMYEVtRhqS8w4Ae4nyAfAV8VZS6tKkB2PJxkZUg +jmqn0NNFKmW1uFXqA/jSMe9WtwUord34x+hqphLsd0u7VbwMYVzj9RV1CJgQFtQHVJUobyBk +KB+B5reLBboEiVBi3RmQyw2D33UK2bm8cgK+cV1Ny5WW1ra/7GJa72pqAn6lm5H/AIONkkFt +eNgdJ8jGcHk1M6RO6q6d2N7Ulj/Zf7Htc0fXuzyhcZbz/wCZvYSFKA9sePvW6xeujsiW9bYs ++FIgvhbrbT6QpuItOQoJUk+DngZNcpv8UsQbtc25j1ykO5AZiS/UjByHFpOFFOPbzXOodmbN +yi3GMzLuq56CIMKDHW9Idk4yUpaSMnHJ8Gtn0S6xqLU8Gxo0qqxTrkpUG4Su6pt6WN+VF4LJ +DbicFPhPjkVumv8ASdl1N1ElxbOzNToqxuxnZ1xfloAVsA3llwehSsjbgc5zXc7inpjp/ppc +9U3+ZHjXOcwqWm0zbgkzLiQMMtpjA9xeRjIx988VxODYdJ/9kbGr7zJjJvl0uMZNshoQrvOt +h4B1kJIJICce+B713nRUjSeoLjItthgQobFikfUkPtoCGm1koUU+wGTyDn7Vz60LsFk/EHq6 +76ftDdlgaWtKhIjvzNonyHD6HNu7arORhPBx7ZreZlrVcuniXnNRxRr/AFIG5GGrkGlw8qCS +pxlJ3JaS1kZUOTgVtnT6x2LSevUw9U2BShHfbRGk9soXFgNN+t/yFBK1k449QPFfQd6tWmdT +6li6+1Hc7XDsMVlLVrlpWYslrHLaipfBwoflP9K1TqPNus/XWhpllnom2nXFuuWnNUX+xOpb +koQwO60W3PCFj1DlJzyAPFdSlM9OtFaNb0dKvcy0WuBBRukF3YX21pwkrcKcKWvB4ABJ8Vpl +ts9j1R1ZtOr0TLmbvYIYhw2VRVCO1Dx6VkFPlefOfauwxbgpbAF5AbfU6cKQ2cOpScE4qOjt +uMvOxZAltvvKS4kFLiWwkEjj/FWov6ggR7bdHmLXdnVQlIenKitZG84CUjjlWDzirOuGL5Z2 +I2sHbhDDaP3TcB4htCC4k7FrUrHqHvz71z7ScXp9cLvP/ughx2BZIgbu2oGZCkszJi1dxTLi +z6HgklOMDjPmttv1itSNIw2LLL+ti3tx6ZJU473PqHRgJAKcJCUnPH9a+eeoz2uLRY9Ua9Zu +NtvlstjWzUFmuCQ4mAE+llMNKCnBIPqyVcV8ua5vK9P9E7o2udpJx/X02HPuVtjZROihvKmv +p0hX7lKQMEqCs7jitPYhsai1Bp6zaRscWNcpEBX7biwH1fTvsAZypG4q3gYUse/xWH1NetQu +2trpZMnsiHpOU61a4yIiW3VKkD1ZO3uLySOD4BrqEnoNa7hrPR/TLpWYz2oLxHE64zNROFuK +VNIBcDbpCQtAOcpbyT/KtIt1s1JOt+vLrdosa5s2SQmz3tcDL1vnrTI2obadRkFJAykpUCR4 +q1KkxNTdTbdL1HGtUGwQez227Jv+njRWTuKQ2pSiCSPUPkeBW4/ivt0pGqdPwl29Kr7eSi5S +p8Z5QbmJkqAjsNtE+lYAT6cVz20zdcaf6iMxbbcm9Na0t78libImFttuIsNlCwrIKRlsj+Zr +CxP2PKt6ZkyM808icWGkx3iWnW0pJW8UZOVKV/EPI9q2GxX2MuzINrfjN3Jb0hyS+7hKkjGE +eryBjGB81Ne1XEsUi1Xy3XJRtqFMvzrPIkFRLyhh9YTn0qX5CsgkVBm3+LIgwLTZ7W8xBtrz +ykIlkLfCHVbjtCeVYzxxxxU+2WW12wwZgjS+27EkOOOu5Uht7B9KlfwHHOKvpLLtmjWhxTok +XJyMWkp5QtKVcIAHkYJ5rqugrRbbrD1PI1K9bmLiq4qRElLc7XeU0kYiJWr0kADIHvzzXR71 +onSnVzROquql9dZhQNLfTQ7YuM4G3pM9CEhZI53AAhIxgk4rYHXbbbrtpydCuOLvLhtSFsBB +2ymUjBKgB6VY45xmsdquQ5OlJt9j0w67D1DdUy7q/Hjr3vNNrAQ3uB4+48c19ANfsS/74Oq0 +LZYiw/qAzDfSmOpxGAhkqSTlaR5TnPvWsO3PRmp5tt6cxtUl6/ylrJZaUv6lqO2oF5ClKThA +9hnzg4NdIbjWiPq03Bqc7PkNsmFH+sUD2GCrcUpOBgnHjz4qfL0daL9c56deTheLMhlF2hwp +TKVC3pQTvW2kJ3BZA8c5IGBWrfhoYueudFzOr2t4zFxv95vs122yLnA2uQrcyvtx0NIWMtHa +nPzlVd6be+rYacS0tK8AqUohStp9zisKvTFom3Ny6MwpEKW+4l1x1KsJeUk+D7HIrJIL8Xex +DcWAlClALVzkfwgHnioTz3fMRDDuXyrMtaGztCPPJ+Qax6+2uWtDjpeQ8OSSAVYP248f5VQ5 +LW7KEFhh1tCkLdakoADain/0380hl9yQzGZIG5QLjjgJyPjPgn/SpiypQdZaYTsW4G8PJCkk +Dzk/BqbGjNxFqmPYZe2kbWz6f/UefAxXhQMfUtSVkuqzsCwUn5yfBFY5pDMt1Ehxx5uQheHE +OAIKRj0kJPO0VUFhKN7i1h0J2lO1IQsk8K8ZOKsom7yhkKU9vWVLWpASSn3CeB6RUdxE5+f9 +FGcY+jcSVPhatq1qHOwZ9vB/lU2LNStLURHewDveIbA9Y8HOOR+lIaHRMEovI7TyiFOOKwMc +55NW0uMOLU6p5RYRuLIVwFDOCSPJFR13BuRDbDD6FN7gFgEbtg/wDyeareekZbTLkoaQ4d20 +kIcB9sbuf1qwVtk73oX1KEp2JLgKVlQ9icgFPtUhhMTHahFTTbrCghBOSgjyRV11H1EZuO2t +LzTSstgDakKGOCf4ufiqo63oX1T80pUtfpAZB5OOSc+w9qjNS2pKG37e45uJVvUElO5Q8cH2 +q3KfedYzJc5V4+VJPjj35on6x2QWVENtpO4oQrlB/wCpq6l1CnCwtTQSzhBJOXCM5GBVUh1S +lLEaK84+jgFaSdnzuA8VRIXHiwFBLgeeC9u0gcE+SAfaqkRJKIrTJ3MLSo91SkgJ7R/iBPvV +rbh0tqkuvNHxuUFJwPcAeTV5ttlCzL7f/JQU9tvJWv8AT2zV/bN/Z6pCZDcdUjCwCvIQkc54 +9z71TBRJbQ5KVAUEOp3JKU/nHzz/ALVajvokLWXmn2FJOArZ+bIxjHzV9t5lcWamOFqVGCTl +acFQxyf0qO3FhXBRfalshasYG4o3D5IPkD7VQq0ApcIf3pRuDYcdAQtXwkZ81VEbkR4hiuSW +kqDanTHiLJKSPJWo5A/TNVm4KZaZYciPSO+kLcVHPKT7JP8AvV9bi2FpaUhLiVoKVbiCrjwE +n2qAsoZefLsZY7SgpQcBIPwBjyasvPbVgulplxWHMLcxzn4Bzn7V4EuJZW+h9A7qjlCAUkD3 +PqFVxjGbQhbLbz76zuCHTkY8E5PHj2qmchhoLbjY2KThOBkgHyOOP0rxCpDrDcQNrLXZKQkN +kLRt8FQ+K8atUR5QeecZUQe4EuNEj4JHxQFLuG2nt0YbkpDR2krB+/n+VS3ku/sxpbJSTtI2 +unOff5BzVCm46m2X3kBslQWoIKhuV7e/HNTre8qUS6WAhKMp3OneveT7Y8f9K3yINsZpJ9kA +f5VdpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSl +KUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpWrapaS5JZMh1bbQCSFNcKSc8kn4IwKxTBQ +iGtgNPIdW44QhpII2FWMFR/Kff8AnUppBZh9yXMdStWBufwohXtjPtSLLU+y8p5KWgHO2DtB +yCPzY+9etWqKEfSfXuuBf7tTR9KV558j2+1fOHWvSun+qvVRjp1piBOVfrhFatl8ukeU4G7Z +akLDjze3OzLgABQoc5rr12Z0xC11pTTlihyIsnTi24QBiKbjJiuNEBKHcbVKGE+kHznNfEv4 +q2YfXf8AFrabN0qflTXNKttwb9c1RiYMSV3PyIcwUqKUkbvvxVcrq9L6E/gHEPRyokfUV71J +dbNeJ8RI76F/VOJW8raQd6kAJSojgVxG/wDS86a6LxL7qJqNF1ve4hchWO5NhvdbCAVy0gDc +HB5BUef1rR2J8OH0qlKuMxqXKvaUQG3Cx+8jttkcpyBtPH8/eta/aKrZCUTa0rW4lLKZb2e4 +lJGMgA4rGXWK2ymIiG6253GSjclWEjnk/rVtyZGed+kfgqeQspYaWkZ3EfxYP3rGutvMOPsv +OvIXuCdudu5I4qUBGRYXHW32EOMjBbJUFL+44wf1qFHW5HdbUt3c06kOEKxn+X2q02oJbceU +FJKioIz5PPNWErWE4CSVNkc4z/Wr773fdLikggJSgKO5I/VVSGFIUtkfUyEJ3bVbFnj7it/g +xUsafkzhLKWIBSnun15CjyfkcV1TWz+mdLaYtFy6b2yT+zkQm9w+jwqU87nepRxlYA5GK1zS +ca0ybPGtUiNcb1b7hLVmIJTiVtEDJdW0kgenJGVCtbtSERbvebPbkMqhsyUJju+pSCAc7iSB +48H2qdq6ROud5myUPwWZj0JLKVxV9tlxYGPUBgE4x9qt6HsnVOLCkdYemdrZkwemfbkS3ZLi +dwcIPdUlBILgSDk7fArJdG9Ir1xrmHddb3Uw2r7clyPqG5QZSsOErdKV59PJwM4819Z2X8Me +mUS5Dd91Muz6G7ypDbEyW225I7SgUpPcA/OQec88YrkmoWLHrbrZMfs1lTEu0xpuKym8FtX0 +qR6UqYTuKEZRzWu6ijPSL8nLradN6buTMNhhgJUUPbgHHUlIKgnIKlHOM10nTVpfudmevsq1 +MR7VrbU7djj/AEMlTZTFi5W47uB8OK8knnHFatdtNO3LSN91KxYobV4n6m/Z5cXJWStCHO2y +tKyo7wlI3YPH2ru3R/ovB6g3/Ul9/vAiI/Eeg2cTnEIxIajhKpCUqwQSpXuODitj1Zc7TqX8 +RkyzuW196exaIZXBY/IWu/tQXNh4Tt5x7jFdg1CxbpM5u2XKNHkWuzBbq25bISy2rbgBzAxx +4APyK5ro3Xl7l6CvMzV+irboy3olypNuQlK0TGFrV247rbaicF3nIxjHtUjqvfZ1yiad0ZdN +MpuWorfbW5kovqLcKQgD92oqSobnAQcIxwTzXYtE2qzvqTqf6uazJvdqZaSyc72wjzhI8YPF +Ze2Xx+JYzIuCmZEiKO20p387ycnOfv8ApWqMapg2SS7pgSzEnT4zk2Oto7mskn0b/AWPjzWp +aBvetzeLPpmBaZQtM3UDrt3vNxyhb6QgqQ0ygn1AkAZKcfBqnqdq+4aVYt96usFWorJcL8ET +oS2imQWUbtuGyUp3AgenIBFQOmdqndP+hGooku02tu53+9yrgiztErS0l9wFLKBnOEIwB8Y8 +1k4Vz0zCskOFpV+bdmhHclLjMELEberC04JGFAhQwOce1c51Vo5MLRuspkm5mPHuwRNuKX1N +iOGEIIBOfGM8/evhiE5oltkSI9rbvtyZvKg1Evu+KpyAhI+nIztCkOOK55/KOMVsJZ1TovXk +zqrpq2Wm4z9NR1ztRhLYahK76di46UoAACEcJCcEgAknNazoBV71lqSRMvGimZI1XflPIu7r +RU9HaHqWEEK/dhCR5xXStN6i0pMZuHUnq1aNUXli0W252vSsSyNuMNRHB6UPhxCkLIUSApal +HGfBrnL2qEaX6K6U0DpO9W5a0TkzbyNi2n37gUFaN/ADrSdxG4ggEYrXXYOmrX9I+9c3P+HX +b5FwaZd7iltuO5lbgjjAA4rY+s3URrVfWGJ1AssKVKhw58V+3xJaAE7Y+0NoQEk/mwOM5H2r +nuqJKrhqW/arMaWt24XBx50uuFbrCnFettwE5yOUjOeKjR24kNt25MlW+M9ylK8pZChgnafa +s+/HTaNP2mI5o5lD8uNK3y1lQVO3uBaXUAHGGxhOCB+hqGY8SKy44If1ciU6yOzLjlW4khIA +x4HOfNb4rTcu7dfWNMactjFxkOX9m22+EVpQh4htG9PsAkEEk+M5qM2NQuxbshkJZi2+dMYl +JOztqkd0ocaClcLwE8keOOaioTOF3sNsiRlPtvkS4yVAIIRkhJQoc7QQc+1dK0FplpnvXLWD +wftVoalX5DLMncl2QsFtPg4V7cDmt56Z3e8XC26t0fMbt8LSk6GLkyXN31EOSQlAKByD45yD +j25rZLPIjaz1nEVaLYVRmoqbczK3rT3FBH8IVjalKskkAcGt8lXaLboWm0aTjtX6+2qa86G9 +62kSVqVsWh1CQkKbSRnPyBUHqJre2dJra0uBGuWqrlfLiqOqDGaW41FBx33StONhTwAVGslo +5MbTHVc9Zb+Ji4d9s7MUEREFMdTXKUJCU7u6oHJPuR5rsTFjnBEW4MrW2mRslrQ8je8N61FK +SnnGRjk1mbMrUFuurdxvL7MwyHvpfSNyfpkpKgkg/wAWeK2zQ0Ls6YiMusqYjFK5SEtgALLj +hUE7RwAPGKyseYlmYSwh7eFqSo9ohO32yBx544qzdPqm59viwW7hJQ86ruLQR24oxnPtnn9a +lXB9t1S0sLWp5ChtJSE4JHqGfv8AeocmG1BYU4zIecSggpQCME/dQ5x+vFY5twKeekR4qN7P +B35KfV5AP61fabXb1QVF5KXVj94E4WkJOeMfHzU9lpxx1SkjCWxn0HAGfgCqEqUy4ppSQY4w +srWn8gA5A+ftViTcXXXnFNR3e04lLSSnJ2ZHnGcD+dSbXGfgW1Da9qtqipeVb1JB4HH6VFef +XGlpeSx3lKbKQEJDhWnPBX8GqXnO0FCQhSFLSUNAgHaDyc/H2qNsZU+lx/cgNK5U3z6fj45+ +KvAjcZDLiWUqJb39kKKSfgHxx71TCbgsutQ3blJQoHaUqAyM+B45JpKa7byIDRW4VpUVFwhQ +x/LgVW2z31NOPIY3st9ppCFYbUn3Kh5r1iPa2HErXHQTGGEqAwlKvkD3T+tLiJcmYw4+xESE +kJbW4E5V75JPgfYVYuLjiHBFlIihKiVJSgHGPkH71ZhxmoikrW822V5CG3VZSQfJ4yamLcDB +EUO7khSlehIGwHwQk45q3uVMbMgvOhR9C21e49jj2NeQItvhJWHnFl5Szg5JGT44HGPk17Pi +l9hfYcbWpshYU4QkjafGfYfavY5dUtElpplDql5cwrOTjkVZLJjyXJTewhbhSlBCSVn/AFqs +rlCW+4++EoWgHa0o7iceFY+KtrZD0VJTGS6pIIScj0jPPPvVx5a1tDvnuqWlQDbjp27QfbH3 +rxuJ9Asguja80EJC3AAgE5wPvVth5xEh9mN23kR2yEZzguqHgn4+9W4MSTAssa1zpIcU0SVu +A7vOTtBPsPvWWW9OYaw9JLraggMleMp44BA4xVyUw064pKXCp1SN6lNqCUY/7p/1rESW5ACS +2tDgcWELU0s4APz81UUqiIATbYvacGxTrrhSrbj9eBUIP3K6XNlP0TSLU1GU4h8OlKkLHG3H +uc/ap8G3ll916MjeXmy36nNuQryBnyf1q6whcd9UZpRWptW4k4SMHyTjirk2RGtTjILb0luR +lSFIYS4pJH3+Pioa3zJdMVLEhb3lHdG1H8z4PFRrlFYiSYoMdmQpQCnArKhn2yqr7EqEXksT +Wwy2nGA1lSVH4yeapnh+MAYVvek9wqACAB59/I4FWY6XYjv07ndW2spCCtIB3EZI4q+zJlrc +dLLP7xSC04rGMD25PmvGkLcT/wAStUYNnthSQnnA+/k+2PFXrcUw246mkpkuqdKUpkoCe39y +E+Kok7y4gqQNhWrug5Bxnwkf71lVIjfQERmGe69yHCvwAfbJ81GtywQ4+wpRS6reQQCCRwcj +25rfYpUYzRV52Jzz9qu0pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpS +lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUrU9WT3WpSIjbZSVthQW +Ubkk54Tjx7eaiNLmyG3myCz2UDe42jG8n+FOeM5Pn71YbnTG/pWJDDElCCQVvO5WhA9ieBxU +u2PNSzIcZS4G1u5CioEKGPb7VNhqCZPZY3oQ1lSikn1HHg/rXLrIq4WWx606j6Y07b3tTzLr +Ld+nfkdpuSiOjaGlPY4BxndjyfBrTOrPXjUCfw4aS6pSrENPXW9So8hNrJ+pdQ9lQDLYKUqU +c4OQkH7Vr/RRhro/CvPTy22Rx9/9inUMq4SWSHZVwkBbzrLyR6TtVgZznFfDeg2WLnoTU5cg +Jnq6nTGIUBiUNn0VzclEvOR/OdgyRnHwTXVtYP8AT7qX1tZjdb9VORdL6ds8iwW847Dsp6Gl +KUJXwSQpwHIHvjnBr521XbtXN2f6a9aFnQoseWC84Wj6ElWWwSRgHxj5rULy0JDLiIJLyEv4 +QtfBIA/0rHMQ2EhuE+F91De5o/fPNSXFojORJ6n0OtpG8NNncpKx8gVi/q431CnJ0cvlpRWg +OKIJ+AePHNeqfenpZgR4iUqUClLYOQBnOOfao+GxvblR0pejqTg+UqAPj4/lVt8qWjYr0AlQ +SQOEg/H9K9irW0lRLhysjnivQh1bnfeSp3BCfO0EfBx5qewXJq1S3EBlAOzcBngfrXUNJot0 +jRl/t8mUwDcj9O2ptPceVlPpCUD35rd7fqm4aqvtp6brj/sSLpa1NESntyVxg2jPc7SgBk5z +gnmsLpeCjTcO5dS0XSTMlvJdhNSnUpCJKVKwVgJ5Bxn7CtaW7OipcL6340ZpoKQ+4QFhB8ef +1961u5TY1otE2ZIQmY6tJTDWpW9varyrjwr/AKVnkaq0fB0YnpxoLU90utwvrjESW6/BVGCG +XiDK9yFqBASPkV2jpPMsmiuneqrfqvoOzrC2sxnW4l3lpcSqKtPpSPSkgclKsgg8VkuqE+99 +YNESZnUHUDTbNjbg2mDHjIBYW4sjaXFH+NOQM/bNaF070HL0xIuHW7Vl0iT7HpmfJgwJZmBz +9oXBpB2tLbSSpAGBhXIOK2TpHaLevp3qK+S779Hqi9tSVQ7SWi0iQuQfUAtQwcA8Yrb7/r+Q +30S0j0ft+mI+mEaclBy5XVckuPBaUkcpKQMLKvYnwMVktI6BbX01tVlekxmkW9Mi+wlPPp2v +rSScrHsnnnJ4rr/SC9aOl9ELdpyJe2YWoNPxnr1eTC5QWFrKi8454weBjz6ah2nQWnb11yjd +YNL9Rby4/fbCw92rbhDM9AO1La3DnalO0Hgcke1fSNntylQ4iLjJVIjXtSnZLklaSHFp8BWf +/URz9q+duomuLmnT03U82bZLslzVKmGkGQkKjKaOI4+Vo9IOMfzrNdIdAzupEVubqnU0mXe5 +Mj656YiUEojMqyNrTfjAHpwPHvX0lCYiachRE23MpMVH0zCXlbChHuTjzXP+reu42i9FXnXA +t7c1yzqaDECOc/UrWsAthWCUgngqwcVq0K/6Q1Tpkvaldn2+8h361cNiIQi3SFgEttrxhYAx +z74rdbK1Ybd9Jqy46gfukWwx1yGnz53YwS4RyQAfAGBWk3OHdeqE5xrUlimQ7BGnu3CM+46U +vSnVJwjAPKWwDn7n4qXqzUmjrfb40rT0q4OXi0vqUZKWHPo0bE8tOLSChCT8+3zWG0ujQ1yW +7rnpTrO2XiO+TdJkNttCyy+gDuIaJUCRyrPB+a+YesPVe49Xusn/AGNSHTpfp+079Rql2K0Q +5MitJL7iV8ZKSE4AHnJrl/4tbzY+puvmupukpkP/ALPLx9LZrLJCi1vTBZTvKW1epGMlP328 +V71Qn6o0TCOg7KzfX5XVG12+TLtkn0ISSQlK2htyrchKE54wM1H0FH13pHQfUe7tRZEJ/TD7 +kBuShG9mA6pAUtOPBVnjNdJ6ddENTdZ+gNs1XG61SdLORoS4USx29DaxLRuUruy1KWCyFK3e +kA8YPOazHQDo7rjqZ1SY6m9TekkpnTOhrQIFst6bWptm6OtpPKs8u5PqyBhWQMVxXWtyttrs +No0Zpro9B0xeNZWxSZwS099aXZE509tIWAUqbCUJGQeD7YrAdXtMHpzqKx9H4c12VfdLojSn +wmMBJdlyRvUjIJ/5eE4I+ecVolmZeTOXNnxHpLKny9NIJUtxe459I/OArjj3qM+zBNtMuSy6 +i4C5FH0hbKUqY5OfnHisu5e5dxhCTPu9wXfUTElhpwBMaMx28bkr+cBKQKz9gnN3K92NmdcH +nm1OofubYQABFbVvUUKH6Vl7fqDVXTzWNo6hK00k3SK2q7WR15Zd70SStfadUkchfPH6c1Du +hls2dNuu7C45iTXFPWxSS32pTgC3yoHkKUFAnx5rO2y/MRdaw1yrUlDVvsTkKAhk5wspUpJU +fKT6iK2rSMh+2aXXEutqaXZpD8JmO66vDjAUolWwYyrAPxXTbFakacZ05bI16t11hXJ99kXB +tIdW5DWSdhIV6SknbjjxU1i5x9DanbcuX1oBgS5EKCtfdWhppPqGfPPBBPjxzW/21h6NYdL3 +TT0ph5U9Rclr3BDpi47q1J5ySDgKHzWvy9WdR4CpyzpW22yyamukKJAnNTSqQoyHEhxZT4UA +nd6eAPmu13PTsKxSbxYbnqRMhLcwXS3lDqUpRGShLbY2jPBUFHGeTms49Yb6OpwusTqfOgrm +Wtm3P2JEBDkbY2d6HkqKgQslXt/WszD1I5d9UXtq2vxnrXpm3OJmj6cjE/zkk/8AdyMDIrol +sZYescBqLK7UFUZCkEpyUhSfBB+54qdFKYLCIzbZaYaHaSFLI3HPk/rVpclYeCnHN6wg9oK8 +A+5AqLFjodkOIfbSAVB51KkcrV4BJz8GojyWoyZJhoSymQkoKEjJKUn8wBq1CS0XSgpy0+Bn +GUlRA9xVpsv2+UsFpJSQQgjClLA8ce361kLbJc+lTKQhxEpba23EoGEgg4GfuOKrD0li3yHm +ClLqkKKgob07/wDXAqN9Vc4KokE2xMtcppL0t5tPbbWrGefO0Dip0dpmK4rHZYkYCXnNw/8A +UsjPnzUJSYqJD64LqEOP+pQbJVuwcn9KjqcI3ZfUNyO4oLA9XwkD4qycKcUsRgMDASE8KJH+ +VexWLh9W0uQ3FiR2W8ttd3uCST53D+AD4ryU2J0tl5TRf2O720hBSN6eR6x4HtVoPXNxJQ/a +3QgKKlEjGMq9SQT5qVISiOzJlNJS02GyvuvjLaMfl496W8tutRVLVGeDycOYVvB3DO8H/QVZ ++mEoCM7koGdqyncpRHgZ9qokKfdkCMpKWVJST61hAQCAcZPkmvGITC3lvsfunQgqcDaBnZ7j +PufvXsh5557vpaSoEJUFn7jAwPcj4q5KeQVsiC28W4/OC2QXHPdKj7eapgKkKP1UgPyW+2tv +KglO3nhAx8fNUvyGxGX9RFSlCjyFO7jkD5AHP2xUa3heGkx2VJCyVKKsoJ+1TQFgNu/TLeWE +AtpRxnaeQOOf1qMUymXCGEIzJdO4p9Sggj8pHHvVbQaQ83GW8UPJXhSFjJCSOcDxXktpbZbc +VHQWEIHbBkclOfPHI/SqV4lE9iC0pxP/AKb27s8+cnwanSkf8IEuNuLClFICR7jkAGoLMpBk +iJNYW2+lJdUlQ4Kfkn3/AEqdFalyilb0kKYdScISoJIGeAP0FXJrjb4Ulbx7CG9rbDKcpQhP +vx5J/wAq8bkxBGjyJKchxO5KXElRABxyKhy49puVtfgPIcU4VFQZUMJcx6kjP+1X2WgFNXF1 +UuS0ygAxwjahKyPygDk445o6hLj7T6pDvZZVlLJbHpJ5x8mr7rKQpKnI6SpwbVoxlJCh716h +bqEJ7bQSlKdiUhOEpA9qxctDzTRW16gBtGVjz77U+9WGmJCmFlogFBAW0pOQf0NeOMqQ4gPR +E+s5QFA7P61efdfluNqS8hS0nBSVnCR9h4PisbAnak+rkuzdPMtx+52WFfXhalN//DQjGUn7 +VNbjzlIYdiMx3EBalOKfcwpOPy4555qqY9eXXh9ZaWJDpdBAdXtQjjj1fFVSXruiQEySgrUp +JLiVbvbwCPYfNXHZE15j6ZSVFvs7g6TvwQeMk+KsoZfkNto+maeDLZIWHhgE+4NZWCf+FSI8 +XcW/3a0k+kKIycfP61vULP0bGRz20/6VfpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK +UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpWs6he +bFwQ2ue2yooTtbWcBfJ4+awHaUl1518ud0q2BJWAkH/pUpiLMbguJww46E91CdvoVk42Dng/ +c1cjxpzbSZUlxBWEAOxUoxwT4B8cec1lIq0tvR2oTC3AtRUrbkpRnPkke3Fal00vmkH7Ben7 +bKZU1arhKN1dWoq2PJJUtSgR6SAPHxXPtawtDdSbjp38Tg1atywaHgTXIMZbRRHkSVeJJWrC +k7BkYIweDXA7r186bdVdJX6yapmQNGRtQ6duK9M3O5Twlq7uo3NqQhSgjKt3gZ8/NcjuNj0s +zoTo1pTTWp7VC1XpiO7d58AvBxQKWd6lryr07vAGa51pw37XitIXSTpKO9KjquNwVHjOK79w +grKiXNxJCQgj4J8GtQ1hfDcNGtw2LdMjWh2YmQ0ZS+Xjk5O/A3AHjxXP2ordxuVvgWuA3Bab +J7kku9xOc/mOce1ey4sh6bIDyEhlpK9r6Un1DPBCc5P8qjLbUqNE/Z0dLshLyisAjOwe5T5F +ZXWustT6umW9F/ltOOWuEmDFIbS2oMg5AOPzc+5rW33VFzuNhW9sbQN+M1YCm8qSW1BYIUTv +yOffFW322lOB1RBBGAAcZ+9XrepYdZUhSTtJ/iAI/rWRSw7IUHHXB615ORnOKk2O3rmRJTfb +SpKyVIP+DB+K7P8Ah6tNzmatjadflsyIyX0dl1DIJjyFA7SvnkgDIrNJ0/q+NZtd9UpUSfc7 +HcLyNPo1K2yO3uaJGO2Mnbu9OfAx5rTNF6T1TL1PbYOmYD1xvK3PpbXFjbd+7k7divcjPBx5 +rX9TIvE/U93tGp4DsGbAfLcyPKZKXELR5QscbTnj+lYLWiG2rTEQ3I+nDinFuIHqwQAEprcf +w9wf7v8AVKy3G42xiQ7GAeaYkJUErccSQM4PJAJNfU100XrzqG3dOmNns7qxdA1cFJigAMst +r3KcySR5425zWW6TtQNXNsdNWdPlcsQpGoC9Jd3NyVMPdslAG0HbgKzkgfFcA6v6N01dte3G +32y4Q4sNt5LExyLwuTNWQA8sE8AKOMDj71vdsu2qnFRumbza7iNPQ5KLfJDeUuuR0DIGODjd +zg5wK1bWdr1ZNvOntMQNMw5Um9LRZUoZlp7kqY6AUqLRVuTjz8eeRW3dP4ep4fVTU9ht8eLK +h6WZVa586VGV2y4UhDyFlKgMJIOCD7e9dUtvTi96A0FerHe1obTqW4NMGQy2FsuwO2SAAlRK +B9yec10ezahuEJFks/7OYsEX9jJTbUlwLG1C8do/4lrSPSPIz71tmrtH3/XF90DpyI87bLb2 +Xrze8thSmGirDTYPGCVZA8++RXEEdMdQ33V9stt0VF13Z4F+m2ZyShsQjFKkhSZJO4hexIxg +ea+nbLZbDarK1aYUBKUxk7HEle1bbaPyqTn2xz81nNP2izazQp5hx+TaYzySh8IU19U6nykJ +IB2p8E+/sa1B/oTo7W/W+7dQbjJVOs8KAzActZV/wxuCSd7hIIV6EYBT4yc+2KzSOoPSjpot +WlNGJiSH3XN70SK+ott4ASol0hScgcbQa5r1LueoyiH05tdyTGt14ddYUhmEZMqUx+ftI28A +erlWMcVc1uxriwWHTs2X9Tp83Oe1aEtEIcXBjJQouS3leCSE5CABj710DS6OoerNItadstwb +09ZkRy0zfzHS7KuDRyA40wohLRVySVhXH9a+efxI/hCs2k+gmrL2xquZeHokdMt2PKYQ2086 +XkJLiSjCkqSkkpGSCR4NfJrsO0dPbrZpNkkSmNKrhy491cZbUt2S3xuCFYO1SkkjIBAr38Re +ouiOs71pK49ENKybZYnVB2Uy6p0NSJaEoA2BxIUCEAJUQSDkEYNRpHVHUvUrrEjrbHhR4uob +a0pC7cwk/SW22RWu0lz1+onJ3Ek+T4rJP3VOoemtp6OajvkS2Q5cyfq5LhG6bcWFErXlYO0b +sHGBkc8Gu+fgT0XpXWV/sne1JElNaf0+i5S9OFg9xh5chX0rq3AoZITzjGDxmvp78QX4o4fQ +O4RI8zQtwvcVcdL0uYzKDDcVa1lLLZyhQWpe1Z4IwE818D626lapvVx0v+KSRrCLp673nU1z +i6Z05dw06m3W5SMmYl47A5+8HGRjJGPBrhdx6zXmJqHVWrJWpVS79qGO/ZJN0mNJS0iETnc2 +cBPdUd3OfB4Fa3F+vt7kCU61IgvN7A2hbe1XbKOHAk84Wk5BPnyKyjM+ayG+7NVKW0pxtG5A +JLCk45A/iHkVjosd5xxSYq3IiI7aG0JfO5QTnBOeAM+a2WfZUxI9zduc5tpu2obiRniMfUh4 +jnHuAkGsmbuxfbtaNSOXPYLc6w1HisuALdZYIIQM/lIwTkip9jmSr1JuCJchxpu6zJNwdmrI +WsqK95A9irCQMj+lQ7bHkarfedQ7HjpDZajIWgrcf3K/N5GT4FdT6f6WX9dY0Xt51iEw/Jkg +DAKXWsbVLzzsV4xx9jUu+TGJGjZ15ixItrb7jMRDccnYC8+kLxklW45zXW5kIWfqfAvlxYS4 +yyy9b48vBR9I0pHhSedxJSOaykK8Xm/oZSv9n2RuJIkMGWthSnvpFoyPSpQ/5uDhXgV0S9W1 +q5aciaOfRbrVb4D0RUKXLKlfTrAC+6olQBSEk/FYzRMfRF0na21BpWI1cLdAks6biTY08Lau +uG0rckJHJJSvKQE5FdAvetrlZLum2x9OrVLjKjzHHXcqQ4EkBTYIHp2jHOec10O0LZmLvE+V +uZkXVJSIZ5cVwPyn3Tj7VnzbQ23FUg/TJYUBHZBAaKsc5B5/zq/DeddIQ+ptpe5QcQoepefj +H5cfeq1x4z621OIBS0NuzJ44/MqrT8lsodltq73a2sAI4DnP+3+lY25JLDL7rbQeeaACSoef +uB7CqIalqkFx9RADZKx7Ekef5AVU0mJJdYK/3Ti2Dh9Stqdo5Kjn2AFeMXC0SrZButhlIkW+ +YFZeQopSvnapQz75Hj+lZAIjMXWE23FW826kKRIKyEpCRnOMf61AkNxlPE2+YQp+R33DjlST ++ZI3cDNTu22iKQ7I3syVKbSlWP3ah/36pVEjMsJgJlokhlvf6kHlXzuH2rHLlpQGylr98eVB +R/MnPt7CrCXQqQ4UTFhpawEtJjkKOD5CzwRmr6WpDGexCfCW18kkKKScncMeRXrbMr6HuF4u +JaV2+2k+twK8qUf/AAq1EW7Et62HYLje3Lbe9WQcnyD7VdeZcjoDP7kYBSEnkEfHmqUpiIEe +OyBGCUfukgZGAfHPv8VcZtkSRKejR55W2wpDzjPnJIzgH28VdlSlzVlJbbMdJ5UTnAA/qDWK +FxZfiqi211wtOlQktNvJJCfYkkcA/FXAYsKIiEmMtIcWgtesAqV7DJ9/vVx+UholpxYSWxhT +aVgKUo+RkVRLS05FDclj900tKU4V4J9v/Pmr9vctrb6L20gArbKNiSRkk48H7VY/aAalqcVG +UkoDgbSsE7VH38f61ZduEtmOwwHyoNsYG1vKgT5Of8qtLQiTGdLiu1NjNFxTJ5G0Hyce/NWY +oYcKJqorkYNg5wr/AJp9j9jVMZCEPPy03WOovLSYzK0bXY6B5TyfXyeTipk2U2qQp4yN3IT2 +87TkfxZ/2q1EEZDqAuE67jckOIX6QT/3cHmqpLEWTsgIuBt0UJKitfkr+5PuayeWVMtsNvNv +BIALjfO8fb4oJM4SGGGYiAyxuUc8c/71dKozBA+rW6txZSlCQBuJ5Ptx7Vjk3aLOmsWtmxzH +ELWW1gZSmNjkkrI5yfvWQiSXmX1RYL3abKi2hktFSvHK93sDVx2AwUrkqC1vsBJShHp7ifn9 +c1Bk6hYZcbt77Sm14Cg3uJOScAYxnzVaAuQ6tl1pTZBwATkoGMk1j21LU6S604ptP7tJCsYH +z+lSUSJIiJZDStuTlRTjA/3qwLjlKEOJS62FFH5uGz/iPyPtVia0rsIRGd+p7fqaQlBAHuon +3q/Gbk3B11htbTHbQChwtZLgHkAZ4/Wrf0jrm2MHFMLSStC3CB+mR8Vf2REgPOXJQdUnPZ2g +5Pg1eEdM90oLyWi6jAQWykn24PtVpoXC2/8AAONKfBXt9YwVADgg/FSFp/ebPou4hkhB2HkK +PPn35qS+2WEZQ1sKslW3wD4BrdbaVKt8ZSjklpGTjHOBUmlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSl +KUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKU +pSlKUpSlarqyczEkNtS2kpacQNzxb3ADJ445B/SsdIXCSgJcU2XF/vAvcMLz4I9yKsuyyHW4 +S2lLKwHWnGc4Ch43fI+1TY00NvuoDSiuQf3qTnjIxkD2HvVTsiRp63TJqxHeVFZW+Rz+8SgZ +wD7HjzXyTr7ryvpZ0V0z/wBnFsRL1Z1b1OQYzw7gZK3QHSEcbsJASPPJNbr+NSHqW+dNtH9F +rMiGxc9e3+Na3jFQUFiOElbq0tp8jAIPtVj8XcPpx0Y6AW/6zplE1ObDBbsNmbeISiK48A0H +ifJ9j8k18O6z0F0o0k7pSZp++uauvT9mmnUpZkbExSlsbWkAgEYyRyc+a0OBekMWBWv4kOQ1 +Bs0RVmgxGZJS7h0EZWr+LzzjzWnRIdz/AGXbW7omS60CQhC1kJSSMg4/8ilrU6lE6MlLCURg +olSwcqKuMJ9uKjocjx7S4XZSVPs7VR2E8LXk8nP2+KsTLqLhMYt8iAWYwyolCQlQWoclS/is +O5KiFtX/AASVJSNoKHDu8++aoQoLQpt0paQTws84+3zVAUhllKy4kuOKLaR74HnNW+224vvL +KjtUOKqU02lJeMllsgcJUnOealp/4NJjOJUpX5t4OQQfH6VnbRbZ0iLDihKmC4NoWpXJST8V +2zSU2Hd9LSLVb2OxdLBFkTXJSlLbKUNA8nZ859zUBjq9cul3S9/p/YLbCkMar3zHJk2Q872H +HMFSm2knHnHn3rP2TTfQvpn0Whdap/UG56o6hXueUxolouCGF2uQjJKnmj6iPv8AcAe9cmi2 +JaY93vl2mTJ8qW4ZfeLgUHlK9R3lRKjj/asTo20TOoPUe026Db1qDay+6FEuJwnnKtvgZFd0 +0gl/VGsmG23GWv2dNdcefWgFJUP3aQMcjzwK+qevNzR0M6Nw7GtMh7Werwiy2luG92i2FJ5d +WhXqUAMg7fcivnTqnAu2l5+gHLgRbxebauxuIbkrDsNDakqcKCkjJc8Yz781iNZ6dbT1U00l +hBgtwksvy40jl0gAqTux9sZzxUrQeopD2tbrf7LdHJDWl21Jjsgp2rdkLJWgfqrjNbL03UjS +vXjWPVPU0Zhm99PbG5c2ba8vC35slBbbCM8YRuBI++at6Zs71x0rBkWoS7h9KrffYkd87rjM +lrK1lCx+XG4DB8YreHIdi0nMiafavBYjPupemMS5S3HEKRgpYIycBKiSSP0rtTrN9umpYcth ++BKkxiI9taYZIQlbiMdxQJ5wD/LFdCRo65dN9IS0ailS9Qyp0z6xbkJXaHdKdoaAWchPk4Hz +VNmVZ9FaFRcNQ2luC4pUqVb7ehS++86f4cnIyfbmsRoCyXK9abkLlqTGubiXVTJjq1JjwkOD +KEKBOdyQcfBxU7qHrG7TdI2nRfTrXkWPc2nGG58uLCEj6iOgfvG2wrhsq/xHxWKv3VW23FKN +BW3S92kAOKZ/ZbRS08FN4IkSHieWs8nYSTjmtXsGqLboTRF01JfZVjk25q6uxIrDTSjInS1E +bmYw8bQT555zniuiQ5Fl6WSEa6asF51DedRRUh9mE+hYgpSncllKFEbSc4J+Rg4qNa0ao151 +bsF81DaocGGYq5otjzxU9GaRkICgDtW6VKBOAUgCu8JTtACU4CRwAP8AQV81da9SxeqetUdL +oT4k2HT7yHLwqI4VLcmKSQhtSknCENgkqzzuIr5Ei9NIvVD8ULPRKztXe3xdJz13GW428l36 +qMlKVILac4T6uFE8c1gfxidQXNc9YL9EFujQbb03abtlrZgsoRmSvAdCvAUoKPKR4A/SubaN +0xcndP3dKtaNaLgibEsl0u10hFxtLcjlQXjJSPH3qZq9elovViDoCdqONN0ZpyexaxdGWxsL +Ctu90LTlRR7lPwDX6O/hQ66dOOoVyvHTDQ8ZNxkaHhNMStRRY7SIs9ouKS2GykBZGB/EPY+9 +YH8f/UfTsDpfcejc6zy5V61szFYtRaSlSe6qQEhWOVnYRk7eeeKu9IPw0dNfwedILxrfXL/9 +7L1abY9Pucx9vuNIShO7sQ2XcpaBICQSMknkgcVhOhX4z+kn4l9eN9IJnRORZ13KI/KjquLc +OQy4lpIJQtCBlK8EnjIGPNfN34/PwnM9HdQuda9E3N1WntT3HZNt8kla4M5Y9KWl/wDwlQSd +qDykggHFfKkGSy7tKpjLaQVuqLhO8544x8fHvU2zSrfBmliemQysNPvpMjHbeSoYSUYyeMAj +NZh+9KS3abjIejSF24h2PH2+CcH1/IrJWxTVy+smO9puSt1yWpTSUlKEK5WCk+No9x7GvbgJ +mlpQsd8tT8B1lliXEjEBTzrDxy2cZ4BSc/NZjREr9nsXpLciNGe+pW5ElLAWpLjaT6Ak/JP9 +Qa3zp8/bdNxocPWN0hOrSwZbFxUpRTHdWQohxAOVI8/oazWgbAxdtNR9SRNS2y4RJt+euTEd +phYWEoUQtolQxngEHxyK6UkTpempmiz6LtNguSWJbnr7m8lR2g85A4PPHtVm3spfL8y7RJca +fcojNoiRlHK2ewjPcJPG3jJ+xrtej5MGU0HZq1vOm3PNy2VlK2kfUN7S5kjIAwTjyPasZ0tR +050yqwdMdPSSLtpi3GZMtyXMuIZfUpKF8gDcRg8nwRXTbNe5klDJiWlV2VJaQwWmHAksx1O9 +t15ZV5KM5IHwK1ywXfq50v6f6lv+rLcnWd4i6k/Z8BmFHLLggl9LbCsY87VZyPPvXeww0Flp +5heUr2juKJH3OfnmrTUFyJ3XFpU4tasYVgdwHxtH2qtJlMPlx19pTjgw02Bgtp9ysDzgVFWh +UoPNMP7AMpBUMbR/i/nUaTFatzr0d2avelICS6R6kke36YNXoDTDTqEoSt5sNY7qyCBzkAge +TmrDjyIrDpaguOhrc5swFLJx+VIPHJ+fFIrbjTrctqO4laowzGeCEhgqGc4SPP6Cq0NqSI8h +xa3VIVgjd6Hio49PuK8cuzoe7C7cSuI/+8KyFBvAOPy+58VDud8fQ07OuEB1tC9kUNt+o71H +O4A8Dj5qSw6whoPPoWkhH/KUR++Pj2+PeqJSmEo3x2VLUptCkhI3ZOeRg1WCpagphp5IUkby +o5x9vgVQ2hDSHlslbhfWEBLKiSlP+E58Gr77CIbn7Sgx3G3VYZ7bh/OFcH+lY91xqMDGQsFC +FlSAjKsnPIH6ZxQMMR3hJdRKZdRle1w+jI5wfcfarTdwTIW081DeQUqUVJJ9IJ/LnPOP0o5M +bbkvOi3LiK2gqSoE71H3GPI+xqqKymNKXJQsuuPEObSMIbA8ggf6VHuN5gQGXpVxaaa+mSCh +RaKdyicJSQkZUc/NSWpz0ttD5fYEhRLa2iycpOM8BXjiqDOjS5jMpcNanFHCQU4xsxhXPnNS +DLQpv6d/K1FeUq24DfPkn3Io3ATMS+0QtfZOElJGQfk+3+9VobjqaZU+wtTiU9sNBZSc+cnP +OagyZKGngGG3kuqBWpCwCAPcHI8VYkIireblIl7stAOoQk73eckDPAHziqX/AKWS8shboK0B +KWwPGPAH3ryRarHd5MZcZp6NKbBbStGNwT5Ug5zgE/HNVsRtkkwGJjjjYOe84lICTnx85/Sr +jsA/s5xx2Q8hTrhaWhATkJTzknxyPcVdtzbjLKW4jaktqSf3jyd6k/7fzqRktAtkIKikZBJy +f5AVaaWdzkdwvpWshJTgBIHnz7CrkpKoLSn2wHIyMAc4xn4Iq5GdhSnkBU1KVg91IWVJbCgO +Arjk/wCteznDHW0gzVpBBWXGEBRWfbGfYVkGLuy+0lbWUuqxu7hGcfI/X4qE6JklD5dt62tr +pU0QnKgkeMn3rHomRXWVxVvyGkoJQrekZUrznI+asuvhMtEdUN9DJaBdccGAD7c+1XnHGYRa +/dFZCd4V3fSU/wC1etxmZsVp2E6kjeVbkD0qHv8A08ZFXFRy48ZI3pUEhIUrhKjjwAPNQTPt +qJ7MVxtaHH0DerKkhCfkkePFTnxAS+202vv5O7IXuUR/PxUZFxTbULZlQXn3t+QlAyRnjKs8 +YPHivQl1xpEkvIaj7yQnByFHyk/ce1DNDzbce5zi+44ohpQb2lKB4Tx5q7KbjMyI0h8lSklL +SGgsp3ZPCsD/AHrIQZZZecTIgkYXwlSwU/1zmt5jKCo7akjAKBx8cVcpSlKUpSlKUpSlKUpS +lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK +UpSlKUpSlKUpSlKUpWtaiaU5cGdjzSXFIwhDqcpOCc/qcVGTGaeeekvBhYS3ylsAkLxxgnxU +OA+S442/tStoBQBc9RQfJ2/JqQpCJE1l7urbbUlP7pI5A+/tk16Irkp19qE6W0hpxkMvAcqI +Px5FfJkDPV78a2g7Hck2oRul+mZN2mR4TQLX7QU6W0p24wkjck+Afiugu2SXdfx9t3mSruw7 +NoZSWELKiGn1uDKgCCArB8jBrXP7RvWVut3QiZYlQ0yZMu726M2oqSnasPBxWDyTgAZA8ZFf +Emmteane6WOWVjp3bGYN/uUuwydU3GIXGUSJTgwltzb6FpBxnNYjrP0t1V0FYZ6S66mWeTcb +mtNwS/aHFuoZZSMN53oQQpXngYrlFxdkMxWX2nkSG93Zc2E7gQeBk+P0ql98oYmLCilTriEh +O7O3PmrVwtz8C5MxlLYQtmOStROUkKP/AEqxOcLaHPpFAMelKwT61H5A+Kx6ENutIZLSghSS +APBBHuasBDKj6yoADBx81ZGe6A4lOUKB/eD8w+3zVyYp1binEoYQFHlIPAqoKjdn6lxIWEja +Uo5P8qutupfPfUXAtCe3sCdp5/xCs1bkx48yE0qe8ppgh6W0RkgewSc8Z+DXYpPVCFYunF60 +9pFnF713DbiT2y2MW2E05uUpZB3BSxx4xjzXOGULuuoWVQCl13YhKUtZCEpHGB9jW46r0xpa +1fsxi1WiVE1DOmMKQ++6lbKzkKWSNufOBWD1xOlu3aRb1NIaUnJeXHRsSpZ5Vk/9azf4b4rq +pl1uUCfIidxZjL7ACnO0BlWORj3rs34YYOhYGu/2xq67SNk6c6rT9qGwSZi0ElSiFHCgCPbP +NbLqTVdp6/8A4g7datMQbw+7aFuNqN8d9KUNAlxKAkr2rz78ZqJr+6aUndcLBoLUWn7p2tEI +N3us0YU3H7yQUbtw/J4JKsefeuR9UdRabnT9X66gSb5/eC+X0ybUpLg7Ma0oCW1l3BJG45CN +vBHn4rqFx0xF0tqGDBatsW02vssyVsbfVJyzvLrhwN43YAz4rbdfQWemOhr7+IjV7cOTcbra +lKcSy0UNrW+A3Ejt7+FEDlefbxnFc36U3KDaukzdrlxrnJ1Td30tfRhXYTJLvLSmACVKKc8n +GOK6daL5Y7B+Je8QrhZ5Uu52bSLLKY6mUvstupbSVvOk8pOfKtucV0q3L/ZF/wBB6hkoujlz +1WNloaiYbjvPdzLgc9xhHIwFZA9q+mYhiS1yGIpdyypbrSpq98YkfmB+RnPIrDdTLBqHVmgE +f3VlwI94t77U2JtQXmyUqG9pQ87FJyP6Vw/qPp+5ax6j6m6d2K4TI7k62w7kpEua4mMy2QMj +tAEbsjgePvW665k6Wh2229LdXSHbeZUZuXujKCHHVJ9JW4s4ISSANvPNWOo11gJUG7Wy1aZu +jLQkBmWwlr9ph9KUobQpJ3HxyMeTmolv6c6c0HbbBrDV7qnnLRa1Jat7CAsR3nlbg2wV4y8V +HaFEBXtVjWGjtbwpL9yuurrVoq26jZSliEic89dZDnlTaApKEocOQDgqwTVMm5ae6aaOtMzW +su43+/qPZtUeKE/th1IV+7SkE7yQD6iDjFWdeXTqpaOnV4131HmaitGliGvoIFndUi7xnHFh +KVzXfSG2QVDdtJPJqZpa02PT9pFgtDsaNBk4cenx3QFSZG3cVFwD1hR8E8nmvjjRHWL9mudR +esF1ZSjqbqS5vaW0xbLO+pMiO8rKC881woMcBW5JOSPFc0csV01t1H0noqTMcREdu7On5NyJ +Ut5UtTg+qmvknKnFuHaFElWAMmusq0toPSXVmforqTqZ46X1Am5RrrOeCUxYEqCsKafKVHZu +KU7MkZ9XmtN/DW1oxrWxvy9G3u/ainRL1KspjR25FtWr1Btb7Sj6GkpAytO4jdjFdc/spHZL +fUbWzam1NtztOR5awlvaguCWtJCPlKSVJz9q6R+KXqLoDQH4ubE9rax3i7XOTpS1M6ZTCCHE +Q5i7osLdWlak7QRtBUnJxxg19C/i80hqHXn4dNdaY0tckQbk9BEht5S1p9LLiXVjKOQSlBHx +zX5s/gat171r+JvQ+qdPR5BFsmzX77KbdUGtqmFEpVtHCSCOFYBJFfXP9qZfrfG6A2PSri3F +Tr3qqA5GaaSFEtx9zjqyCc7QNozzyQPevzJbS1GJfuMR1xhTDpbCWElxLnhBUP4U5+M1MLhf +EGRcWW2kEFmOhIBOR7EnHpzzipokOiU3dFSbW4Y8clcRCf3iyFDhQ+D8ismVMPsLvcpkgRy+ +SiIjIcIAVgjj0YGCaz9kuEvWvUJjVMuMp2fcd7rjZdKEIQ2g7EE4JwkJHBHjisv0w0/IvGiN +QNqtsRxT7rjP1shGC2tIUouIVglRweRxg1sdlsjcfV2mJNsiRZabpEbgtR5LYIedCgN3vxk5 +8c+MVuunH71bpt20RDgtPzmLk7blPttBCIqvLikAewzjPFdKk6OetLDMu/6mjNMJZfhxZ7bp +P0RdaKAtRVjHnOAf0rRdJWfU7amumcyc1sa05Iafvkh9w9x7vYStB88pVxn584rrNzvKNANa +d0/cUpdTfrlFsrE1hzCI6GoqloLwOMKdUgpCeQc1sWnriL7CXrOyW+2wbhFdVEuTLsFJlzFA +DspLg57aCrgKz+lbzantTWSy6k19BjRL/JLKIsG3F5TbSNiwHEBISdvPPHuOayepY+stdaGm +WPpzqe2WnUUDVEL9oPPqWG0NI2OraKkeoko4BPB8cZrrqVtGS+yESFurWvBKfSkkfrwPiqIL +LwaKnS6p3cMd1OTxxxVMyP6e6gBpa1DO3AVtPkVi30LeyGe8W15Cisf8xIOMD+dVuOtzIpcc +djplR0lpDSiFDGffPOeKpR2UsNhlwuI7gWrKAFA+/A9s+9Wozjy7oFksrcQnI2k9oDPJz7q9 +vFSrhNZW59SUttoASpLoTtwT7rV52+2KocbbLobDrkkOLTtebV6Qv/bmr0gLcivS2FpQRhvK +eCpXjKv8X86iOoWlpS/rQFoR6UAnBVnnP3qqJKt4hoLq1BSFkIwMLGPIP2J9qvfURmM7EpJK +CorSPUfsB9qktoWhaVMJRsKQFpc9+ODisdJfRFkp7AcfWlKlpaaOXFAedqfcfepSSt/6dJQW +1FKXQlwZUlSh4I9iKiRYjdptCI63hIU3IWsPFe0qBOSPHFWe67NfW4w+8lpDJ3Bx0jn2qpiP +NWwG5aory9uULbTkpT9lGramlBReO8uIWPSsZUfjH8qutbmu8EqQ+lRCnmmfIURwCffmojq5 +SJe6U6ouuhT+4nCUoHAH60jlSksOrQtKfz95xR9R9yPn4zVM+fLdKIaw0tQOUO9oEBJ9j8Vc +KFpSiIAHFtIyEtqKivP+If7VcUzBSs9mQ6X3VAqzwhJHnj2qHMefmyQiNLXG+mCcKIOFOE8Z +5/L96uXCVJlodbuCAHUthCnyk7TzyQPivblDKUty2ZIdWtsIcS3ydvnIIqIp5biFrwWQlOCp +IIKQB8n3+9GpUKFCD6HC64HQAELKtpI/MeOT9hVfaZaQ6zFUlQWhP7x1GAM+An3815BYklCn +nO2QklsocTlvH+JJ+c1LffceLEkPMKU2A2pLaiEI+/6mi5JS4p5lWCtxSTxzx8D3FVYcW62H +3whxZ3LCR6SceOfbFWYsZ2UJDCykNtD6lzcooG0eBgf6VFTIFyQ3IZlNrilopDY5JUD5P3q8 +1G7uyQ052nWkrZbG3JJUPzcef9qzCl3FmxNMx7e1MWCmOpYWQQRwpauPSKjpQ23MWQ++teAW +0tOFwA45yDj+VY65NOy7ezLipdaDMgIWrBSVY88CpJk4UCVKdQpvkucAn4NWw+284Y7qSoJQ +gEJQFtqT8Enz+lWJEZSn1pTIcjsbSiKGXduOckKA8DHjFSVvusNBK1b0o2JTuPj7/amFszFM +rdjlJwlLaE7irwSCPH3ryeyiQ+slhEZacEbfQ4U/b5q3ulHDiVufuQMgk7iCcD/MVGcQ7GkK +Cu64gnu5S5lKj7hVTI2EKQ82yktlG4hf5k5H8KvYVdQww4kpQtTS0krKjglX2BqVa0NpS5L+ +lLhWktJSSB58Z++a3iGFCIyFJCT205SPAOPFXqUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSl +KUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKV +quppbwuLURpLRBayoq/MArIyKjsyHXYiHUlaFIG0ONnAWAffPvxVtp+F9V+1GUOHs53NgAZz +4JzUl9feB9CiVqC9u/Hpx4H+tYy7zUaZ0/eNRutugWyC++EDlZVt4I+/xXzV+Bnp71Ls3ULq +Vr/qHbUtt3tmI3AmF/uOut5U4cnGeQpJIyea6XF01ItnX649ZbReJs+PrO0t2KFblsKbEWQ2 +o5cUonGzCc5HOeK+QPx49S4+tustu6Z2CUt229Owhy4FDRcS7dn/AFEkA+ragDKuDkke1YPo +9eNJ9ItCanuPXB+7TtEauZWxGs1vty5rUSY6rexMDGcNuZT6VAZB2/Ncf6udb791tl2W967t +L1nnWOMbXGkMwHG5cllAGFPpcO4rIGc/c1y2bcoLEZqDZnXn2SoyHHn29rhWT4AHgVf7pmR/ +2ipttkhYVsSd2cfI+9Q5b7t8uTkmOltH7vBDjgTnH61jFDIKlAlSPGDmrWVHKUqBPk58im44 +UQg4AwR96srSp4jDmzBzn7fFW1BSlqUhSgAOB7VNhoU80S8CkJwUlA5BBq4286l5ciS4X17i +4c+48eazVpbdvMmDBgpZ7shYWe6rCVIHya2q4wLi7rpYm98RmIzbct2MhRBZA/IPY8Dmtx0t +p6D+1kuwp7aFlxEZtmOnJQlXhRxwTjHitX1OiSNTNuWu4Pz5lvkqShUpYPqGRhIHP8vNa7qG +LqM32RZrymOw60kOTEMvbkOBQzlXyrFdY6G21pmPYrHblNNTtSuPIjOupwlBOQncR8bc19La +/wBHdFOlVpsMSTFVetX3C2SYdqkoQ0U25xCdz0vPlg7uQfKj4rgvTidA1Lq1s3KavSAudoXO +euDILLshpp3l1pSiMuLAOeec10DRtu+r1/rnS8O6uusaiREuT1zuz2+Qq2paO1hZP5sYyEeB +muVO2FcrXdj06w05HYhW1dwvUhxJ7QtKVlwpUMc5IGAeM13zW+oGdWyV3C0pYnWdzSasSJ3/ +AA64bRV+7POdisDwceK4RrjUXUTrVC6ZdPXJ93uEGV/xTJuD60xZLEFZ3vBSxtV6EkBQyK7B +p9uZ1q6kav6yRWW41viXCBadMQWFJK4zidiA5tHCAEpUSU/NZ17RWvEdYequuIl0THlTrtb9 +OtRl7lMzIckp3la08hISkjHPnmvo3V8PR8q76ds6IkeBM0U99Xb1RXUFUd1aC0lvA5Qk5+xr +P2zQFwtjahqbV7s2W06hyPGCyqLEUpQKiVE8nHvxWQvd2vkTSV9fiXd6OiFOLLdwQjDjzJA3 +FlQPBBOArkV8wdO7DftC/iNW1N6u6q1NcJFuVN1XHuq0rZiNuDMZCZGcKUhO0YUBjxW6al0j +M6wuRLtqt6dCjQbRKTb2Er+ocekKdw2p4gcN8A5HjGa3G66z01c3Y+nI7Ea7XWxwoVskzpCk +rbMsAf8ALX5cIJ8jxW8ONKe1ZbrTd4VuuarQI78xyfIS2GJCgooU1uB3kY5IxirF/u8TVmro +V0ejRDEsMp1iK8hSXlLdJ2qUk+Bkj25rnXRnT1q0r1e1jrLWUlnUWpLhdPprfc5byXZVvgJb +9LLSVDchJJOcEDit561da9NQrfO0FbbXd7zdri223th29T7SUqUMgqHBVgH0+a5THuOrZ+nN +U691Zppy0WSIXGrXaFKxKaUwyoFa2yAG9/kY9q+O+jGt2ekt8f6xPaCZ1fPjMPTHWJKdioyn +FZadLhSTgpOAf6VtWk9MWGw9demlz1UhyE3dJk6/yA0wVNGc9l9iKFHG8J4APnIHFcicv+oe +o3UJ+46iWmcm+ajluLgXN4piYW6TsdKvyA4G4HmspfWpdi0fqzqvYIVqtEiQn+7yYtnfU0mA +047sWptI5CXNpyfBz967L+Gn8QvTT8Pl0gxXdOXWdIi6QZtUlyO22DJlrlF8/vCQlLaG+ATy +ScCsF+JLW9l/FZ1ds/UHQttRZ16S0ZKl3ZN9mtRsx2Xy4hTC05C3AVHH3KRW3dAf7QLUvTm1 +WrQfUqzztZ26YhDsa8O3D/jGA+CW475dykgJBwMg4+a6VqP+0U6G9Ol3pHTPovc3bytTK5ey +JHtzT8twDal1acqWRkDIBJxxXwz1p609QeufUOZqXqhImtPtv/RQ7HFU6I1uOAe00hwkpKiA +VHgkj+VaZ9HbLisz495uLL7TjTa2HW8Ok89zKs4SkYwMiqEskz1OPuyhEeXtUJSSdmR6VewK +s4IPtU9Ldvt0pSZTjqg24Vh5rC3HGlDBRu8A55/lWbixoFqsciK/fpW6429bkREdgqPC9oZc +UDhOR545rKQ5N/Q5N1NYiq22yFa0W8pWdq2ioBLiwge5z5z81tfTlxu0utXBt95aLPZ501xl +L2WXVlvalKke4UfNdD0XfdG3WJozTliuklnXVs7ip61RQ1CtrTgJR2nyTvVvKQkDBz+lY7Qt +s1JfICUWGX2tQOzX1PSu8USFLQ4O446vzknz8iuxOPjXFylWnUFtblw9HPxV3iG2O43d1lJU +lpOeCnI9/NSdCaVcvepNRM3NpuLcJanVMSFqAUy07y3FbJ8lCEjCR7Cs7qiNqWxO2mciSq4W +V+ZCiOsqgKWpD7KkjvPOk7U/CTj3rZYkaT/2/wCo48BsRrPtYuSFIXtU4+UALbSgeUjAOf1r +cum15GrtP3+zaY+tTM07fnoNyK09tTu9fcJQf4hitn0VqrQupZrjHTiaVF24vSbx22dgkFps +NqSpYJCsKwP5V0iHEfjxm2X3Gmi2SUqaV61IA8HPmrqA5KZBaeVvyFIC1bSfkH7YqmX9Mpkp +fVlLQUtSc8Dj5/WoQbdgoXKefccAbbw22c4+D/1rFyYsRktvMFlqRKXhakIznJzk/HxVxUdb +M512DGTGclhO5LPpSsewJ+T71BbEyRFYjyHjGcjvES2t2SoZP5SfORUnDbsow1OutsKUB2ic +oWBynPwKmR2IkRCWIjI3SFl7uLRtKj/Fk+3A4q40O4N0RLZycqLwwM/A+atMt2/6va68t5xY +UgJQnIbUT5Jz5/Wri092d+zI0NtamyP3ylYUtI5yT7nnwKtNoRAmLUtkErAcQNuABnHp+P0r +JBxJkNp7CytSSkADjPnk+361beisiS2+pbbbraS2tScAls/w5HxV1EpDSVhqMgodGUOLV6l8 +YyrPg1jJs+KhYZW0HNo3Kb3DcBnk7ff9atOyYytojRUp7xGMgApR7D9augGPmS2h3tuE47je +3aB5/l8UCnkJQ4iOXC7k9wZPn3I8/wA6N21TilIKUpbZCTsUcJUSMkn548VFkC3yG0x45U12 +gcOBv1HI8Z+K8iw3Gozbbyu8gLOxxaCP1HPtXvZKJrDbbqnVOnOHCNoA9/tVeJMNxTUVCHX0 +FaFLQTuBUcjcfcVZfeeaAkyowQ6VbAlBBLntkircZqahCvqMuJCdgUo5SpYOeftXrzpbLkie +lKViMntJWco3KPKgPvUdtTrEZLTTiBjCSsJJWk+23Hj+fiqIzcly4usOyl9xIG8vtlTYTjnH +yTVTbyRMS9G2FDIAQ3tJyo/xAe9SJE9ra47Ih/UZOx4kFZUDxtz/ALVYg/Q21lmAWSqOykkI +A3BGSfb2FX0KaQQ7GSvcCTlSNoH2Gaux0IVGDq2yVpC15QQCtXv+tEx5CwZO1l9ASE5WOUnG +eRVhFtaskxy7vTZtwQGv+JZIzkK/KSPbbnx8VfFps4e+jYQIqVpDoSjCUEn4+PNXkfTxGpDi +VIKu4ptlCXBlw496sqhy2IYjuMsN9xQdLba8pIx4Pzk1UlkR1MocU80VpLgWwSgIT8GrT6Ev +xVMxzIca35QltW5XzkAeMnzVJZbhMKlzzuW2Eq+lc5Sc+P5/aqX35jkuG5HQj9nJjrS6Eq2/ +vFEEEJ9sVRLbkNlIjrbJfIRkp9SPvn71DiznHJi7HcIq0vMDch0jc0/jk+rxnkVMDUfsrK4C +23H0gocQ0cs+xPyeKsbGVvsOzpbzqWiUh1WAtaUeODWWQpiTEceZfdbWT+728L/p8VF+jWAp +1bbm8j1EDAJPvjyfvVKwGtr638MtJG5Shg7c8gfr8VkPpmlIL69roaVlSCr8v+Hb88VdTIYe +Qpwl9AKPTsRjcTwCf0rcbclSIEdKiSQ0kEn3OPNSKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKU +pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpS +lKVqOp3EMXJTwSd6WEhathISkk88ef0qFAfktQ3ZUltSGVpAbSlQ/L8ke36VbSzJjvFTE5SG +XwHFtBIU2pAHOSRkE1NLQaQtbKjl07ghWAg/AJzmtG65XSVaukV5uMx5xBzGZkiPglLSngCn +OeQfB+xrOdRb3H6c9ItU6404wy2/Csq5cfe5hsuJaAb5JIGOP1r5lk/iM1Lpf8KWjtbPXS8u +X+dAUl2YphOz6uSVIQQoDykkkHArnnVnTml+hVytOntEwWp0nQek5WotVSnkbHbpcrlhptx9 +fJUokrV5wkccVyHrPfepFwd0vZY7Nrtlzutuh3uLcLbKUkoZZG1KVoXlGQcEEgg+1QOv2oIi +ZVq/a+pp15v0iK0bjOmRtqlOdv8APlPCh7cD2r54iIegkOpfQsu/8haE5Cxnnz4o68+hyQqQ +QHHXdhQAAEjHsf8AOsc4l0urQEJXsOcn/rV1Y7JQ+hTfadBSEA5UDj4+KiKDe0qJIwOVfBog +tFLjhkrIUoYTtIFUlHdJQnBUgZUD4qhTR5UjKAkcnOKlxmG1xg4WsLAOV7vA+PNVRQ2Yz5WC +dwKR5JHHArM6eQLLPhX6eyl+Ck4SxuyVqAxg/Az/AKV3XpnaU6jbkQb9BS1cYDqp8sqlFUeT +HdB7Taik+kJIwcc4+ayN8srUmBp+3xtNWnT2oU3MtNu26UpLUqKnJ3OEq9P2GM8VrnTPTFjX +qSQi8yG4q5U+Qi3vbe8pJRkrUcH0gn3NapLsaNVX667FoSq5ynGoclsbiUtH1ryceB4B85rp +P7WtvTa2aI1hpOBbnr1Y3n1CPKClMvtJbUFrdAzt85GPfxWSsttidabzf2LNPjWe4NW2PdhA +WwsouMlzhxAJO5LZCsgj+lXkTrJfupGmLSnTsW6xNHQHbDcVTW1oYiyO5uOxOdykjGASOav3 +OXqTR9t6hXrVjbEWTqq9x7fapBWCpmGQAFpCclBCP4TjzWP0XCly+ol6uMK/uqiX1saUdgqS +VNKhNNgpK15JwpQyAP5mq/xE6r1bH6dPaMyiyXi9TIcB5uMQpqa0j90whK0+EHO4g4xjHNZL +8WEU2Hqv0z/D7oxpxmR050EIMoR5RbSJMtvc6AonwUoJPP8AFj7V0T8InSy4wOid7v8Abdau +2CUbs3E+uZaQtYcVhKmsKyByQAofyNRBI6m6E1hfr3qnqpPdkRVOx03BLG5UZpg5Se0ElK/z +D2J+9fQHRXSV4j23T2pLla03i4XqE9fZchS20v3FwqJaeXuPASkjCePPiukaRvMDWNpud+vF +pSW7ayv62C2TtXICjnJ9yQB9uawXWzWd4sei0/sm1M2JlhtCGFqcC0okOY7KNic87jnOCB71 +Q/0Q0jO0G3YJllZkQLktmXqh5zd3b9ICQpQWpKwsesn3AwPFZtmHYekemm7Xp3TTEdlpKURo +bDq1I7Sz/wAorWSrAB85rRNWXzUrDqYeldMadRqF6Yxc7VFmpKGF+vYf3iBgKwFEE+cVk9WT +LZa3p07q45boFmZmssOXtZLzz7wAUpnsoyQnkpBHkc1r+kbXI0HBndRXrtMR0ptkiVPtEKCl +DztzMlYS02tH5mglSuN2MHG7FdKtLOo7a5H1LKkRbaGohAtio6HHoyynJK3kA7lYxnBIzWpx +NQFOs7HqzTegpd5REYkPTUszGYrSH1pwHQHlp3rA3D9FHHNc16zXZnUvRbUevmYot9+1CJKJ +bndX3kx2nQClXO07G8pTgAqxxXBDK0/q3qRGtWl3VQ9M6rhCyobYQttUiLEYCkrcbPIKlgpI +Ptk1F6mapurmrdNxo82Si56WnJmlSVI7bbKkhI7XkFQx8Z+9cqs1kOv5NgsdqkvT7tdb/Jt6 +LUkJDtylOFTqn1OuEIRnwNyh9qndYtEa96aaZs3TjXuhXdPvX6a7c2HHZjLq3obCgkMrDK1A +BJVnB+OKwWty1ddRQ2LHBUyxfWGYlmSGu0zLYZGxchxRxtPcC/SeeB81t/TS/wAvTlm6jXC0 +abtmqLKbO3otpm5pS27GdfWMymQpJ3jukDbkZGCCMVa6z9Qbnd3dVaAusSBbpBu2n5Lv0sZC +GYioMctrVjGSogDgEg1zn9oaj1HbJ8oOQ5kaNeGr7JmMtdpaHEqAQFIWAcEJHgVXqy+XbV9y +uOqGnSzdpl5eu08Mp9LCcBLakrV+Y+eBz/KocSPpFrRsxqRMlvaskXSKiHG+nWEmEdyn5Di/ +ygkkJCeTx7VJskex3C5x0Tr7ITEReI0R6D2dzr8ZZ/fS0LPpygekJJrJ6rs6NI6/vlqsz7T9 +uhT3Ew5CFJc3sk5bUpIzztIB+9ewpGkzLeZksj9pxnFzJCylYbcwArAH+LA+MVmmhbdZ6htN +itEVTlu1Ez+0HkqXsUyhpJ3KIJwrOCcZ9q3mDG0VddXQnLjc5M7S8G1t2xKIkRTC33gSpTa0 +ekjOByeKzV2tVmaUu+26z9ixS5BjWwtMbPrCCFJZXjKk9tQOFHyR5rc9P2i3R79BvtvvS2JN +yU7HnRmWVJddV2suJUTwc8DcMA4qdYXLUzfe/AjSIrTs2M4thClAyPpAre8sE8Z3AY/yqC51 +dtDnWWTr/WcaKzp+wrZds1obiu/VJmkdpElw7cekqUQATnxiu2WVrWF6lxbpb784rSnbS3eb +LsHZnh0laJRyN4UkhOUjHFbRolpic25fZcKI3d2ULacmOhW76daiAlOBjGAB4zWO6itymOgu +tNKaRvCGNXSlMpdcjb2VMd4ApIWkZUC2Fc/fFde6ZxdP2Oy2+w6UtceDBg25vsMx45bST20B +w8jJG4k5Jyc1tgRGYny35E+ZIDuC6wsDYMADA98c1OKGSwy7HbSkLUCFAlJSMeefb2rHTZcF +1XCUlspI9AJIx5JFX1updaMqC+psLQArcNpcGPj2/SsVIEhZ+kDKXyylLoWMJClA/lPuB71J +ckT1xVLakEttoBKMDCl4yR4zgfNeSINtuLhmfRolOuNNnCVEFOPJBNeuRmJBWgpVJSCkN/w4 +5PHzQyNsJx0EZRtbKAMbM++T5qK2EOxAqQ4srSNuAPBB8/rVyQltuV9a3DaV2m8LVkpK1FXv +96S5P1QDu9W9jcU+AcHHPwMYqyuRKlKaaaUJCt28hxIHn3yPasnDeUhEx99e1RVkAHjAHz8G +rVwcuUa3SpNrsqLrP7fcjwi8llK1n2LiuAKtuNyJcSN9TFYjy3AN7LThWhJx6klZ/MAfeoEi +EovMhmIHN6+w4+NqTtx4OTnFXRFaWhCmAC7GJ76XG1YKfA/X+VXTa7da203NLKk95exS+4tW +5HkgJJOCP0q1GSuTND7rpcDBUlDS1KQoAjIyBwePavJM51ntuJBSt0bSgJJSE+xP3FUGKXW3 +ChaVlIG0bVAEAc5x4r1l2RnYmIWWHEn/AJjwVg/AAJ2ioy07070qOF8rAHqWg+E59ua9dUC3 +uacU68gZfQkbdp8AZ8H9a9Q6mUvEUBO4dtYGcE4xyT5/lVTk11x5i3tttGJHISCklIB+SDz5 +qNcWpL4VEmOAhB7uMZBA8YNXkIliGUxIzJU+lLjbynBlA+dvk4oZEmIyjctO5KlJdJRlLgUP +v4Gaj9graS40k7mlJJXkJwc+wFXHrjOU6JNutEJCAnb3e4SpRHk4xj+uKoQtbMopkktyFoUs +qGNoH+hzVbTccQ31SLmshxRCCEklOeeeKqfYlJisRW5IQ82d7mE4PbPjHt+vNXmnnLc89HaW +pCHlb1oPOfuf6VJXLSJao8uYtXebCgy2kjIz4UfeqGWESX5SmENj0lDKOCGto8n+dR5TDkeE +xJ2IQ5tBlyAUgpOfZJ+3wKiWCLqtcIIuM1yaXJThbICWg1HJ9PHGSPNZBcWSy06y246sbiCl +SuCB5PNWUvkNEMNLSAODuSjB9se5qzuTLjpawrey53HC5gckYOCajPSV2uQppSkpS7hXn0gf +HxWRTtin6ku97vepK04KQMflx5/yqyGUyIK25cdt9tw7OwtSkgKx5454xniqURWITjURm4d/ +egrbZAX6QP1/3pHCe6xOKc4SQsrUF5BPAA/hrJQE4cmz1S++6hIbbStG1Df2AHJ5+1ehySzK +W7LVn6hkFGMhCOMHB85qI5HZcKY7jIUgjccHJ/zrIsBiK0bi66d6FBtKFJ4SPjHuaswnX7m2 +vtqQBsKAjdg7s8HHxW7wUrTCYS4MKDaQec84q/SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKU +pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpS +tX1EZZuaGmgSjspIAVgg5PNYF5DsZla3ZiWUKcy5vydw/wAO3nk/5VM7xZZkFUnuMISMhCSn +g+3zVwlmahtsPKbkFWxQcO4IAGR/OuQ/ixvTOlOhd4lagnIbiypluh97aduXHgMkAcDFc7/H +b0qv2t/w+aahaG1O9EgxpEZyTBQ4vtXJntgoSrnkpJ3DPn3rjse46o1DoToB0u1TEcRpRvqI +mDMcylH1KGBlhCko9QBVv9/I5rcOqtudvVn/ABHXyTDMxy567s2ni4ef+Dj9sqbSfYAKI4x5 +r5pY07rbqi7qS6aOtsaWICWm2nGZQQLXb2VlSE4XjcPTnAz75rQZ+pI9x1Dfdbahch6iSqOu +1xGSotLYc2AJeSgJ2YHP9a5iuSGUpQpSQUApUsJx59vtmsu5GuFkQ05e4i2X5kXvRTJbBS6y +eApPkfzPNYZ1SnGh3GQ4jBJH5QPvxVpUWW00wt1G0ckYABx7fqK9K0dzdlBIR7JGCa8J+obT +FU0AvOTuPGBVlCfUVJUSAMEfAr1hOFrRlSkfxY+KuPpQGSlO5KuMA8g/9KmNpeZjtqZStJSo +LOMDj3rY7E4p51u3MMIUHiUtJcWCCT+bg/aul2uXi3zYv0Ko8EBKFLaXsQ6G/BwDkj7GoF6n +pg3iM9qfSv1slxtC7PteyG0AZLilZHvg4OaxPTfqFpjSVpv9wOnzdNZOTy8xPW8oNNRVZDh2 +H0nafbbzmuoxV9OrLa5MKCoW55JS5LmtrdcQ04tO5GxPsDnkAAVqfUiyaXsfQnSWub5Icf1R +qh6YqVJbkOpBhIUUp/dghAwBg4AP619R6AhdBtT610dqXR7My6T4tth2K3SY6FtKadQ3vWVh +ShvABwCrPnFcq0lPssPrD1HmJvM528zL061IhPp7RAScK8EoUcgYxWJ683CFqy4w9H6nuIjo +htvT5IeB3bQAloej3Ptg+1ZXp3rF+J04gztI2mHcXLCGrOiKltLbokueZTjihkjHhJJrWrvq +yVrXVOgtSWfpu5qGHpHUgN7joljE11KwURsuY2KJSSCPT4zW0aO0Z1B6lfiGvn4g9daVTbNM +6mdmXJ1iXMQ64IiFJYSwNh52AAZGM84r6U0HZNOyuh110nCs0i1QZd9lTIUhnK0hxn1srPqy +cEA4PBxzXIuia4/UGRZ7PqW4XfV97mWjUUi8NxHlNPx3gCllKhuQk58gJOORmvpr8MV3dunT +HQup577sm7QNJCyTkKG0trafIBV/DxtwSOT962e2RkaZvP7E09ZC5I1S+9OnyxJKmWnUD/mK +Qo8bsBOEj71hXbfF1bqGw3HVGrAl6z91cq1FkqZW6ThK1KwAcDxwce2K2yNqGO5qQaVtUB95 +pcT6tc9Jww08ThLRBOckDOQK0TqFqW8ovjFumJMGC48yxESVpU7PdJ2rDSgMpAznkiqbzpp1 +zVtwTa7pMi2dbcPZMmPrd77MTK30R9xJbTu4KvT74zWv6LcPVLUKtQ9R7PDuunnH1zrahRS4 +xDdSvY0tQAG/0jgkEk+a3dWjNJW9wKgTfpY37QE8stuOfSy3VckqZB2lQxuxtxlNZqGNUu28 +6nhRZF9gqbfcQ66pLS3kK8KSgn8ox74/StYk5vsS7Qb7qhNjlw1MOQWY7PdbWyQCvISB55HP +g81xX8Qd0/abPT7p/CDQjXrUaVzYSwP38VsEjuLAyU5wcZ/lWhanbkaa6n3A6blW6PJ0/Yli +3PqaCkIkyFEFxOUnnbxz8VyXX0np5ata6GZRd3J1tZgBu9OtdwOLwvLic5CsqJV4IxmuWyH2 +Y13vGoTpufHYYnfV2xqDI7TkUJc/dALSoKyE4yrOea2Dqn1F1P1N1FI1heYd+u0CwQE2GNHu +84urtMlacqQVlRKsq8K5JxyRxXRI2kjrrTWnbTL0Bck2lakQNOiPcSpLUeIA5cH8lYVle7YM +8j2NZH8T2ntLWTVukLx04s7Fnm2W2mXKhiStbb7cV1pMNooJKFOArUNxBJP5ia+etSy39Q6p +kSL7cJkm9XKcpy5lUdPMlR5RjOAQeOOKvPJ1JqG3qempcbi3JSrMbgjCUlbQLgYcQnGSEg+x +/Wp966baogWzSkhKlXKVf4js6PZ2V7H2ITSch13wk7+SOScDmsBFXNvXMx0LkPIT+zyghK22 +gTvaJHnHnnNZCSh2/IgWuWwEt2mMYjO7CdreSpxfHyMnmpGlWLVIuseJZZLkQvv4bISStlrb +6HSD+YEjkVnZLFsuBk3m66cLshmQ1FkzUr2NOFwkBaUD3wM+PFetsvokOPabSXVMByAgoSG1 +7EJ3koJ8Djms9aDrF643S5ywiDcby1EEyP2W0pcc/KwnKBhO8kblDBwea6fpq1/3as8vp+89 +Nt2prxcWVNJadU/bYshxYRtbClY9IySoJGc1v2nrNaZd3tWnrItSl90xLjcZLPaW7GRlLpQc +lQBUMZGD4rL2fTcSxXS8SoTsaCRJWzaVS31uF5LiCCSCDn2Pq+KkwdKXHUVr0lBul5g3y5XC +7Bu4XlmKkIQ2wrISfSk5xgDAHI810rRmsdMXHqjK6KafLlrNugJub9ybPcBCchTakq5yfPkj +islo242nUmjbZco0ORd4q3Xt09hYQh0JcU2Nqcgnx8DnNRZWgb5q+9Rprrcy3TLtKW65OjLT +hqHFOGooQFJBWvBG7HGfNdN6cXH9rNS5wsNwsUSE2qE1CnuJU/H3KG8FSFKCtxG4HJPPtW+K +THk7GQ2UqbPpWsZUvYfmrKJzv1xQv9/F7RKEEBOSfJ8Yxio8Vh+OsSFTIbheSS2tKdoWkngY +A9h71dLC5qnFlCVqCQltbfKDz/qP0r2dFZbZS8tTjS457uUAkn2Pjg16VHsv/RIcS2tKVkYw +eR+vFXWtsWImMzCQ+yj0PFJ4B8/rUW43di2MvoZhOJlutjspb9QdUQdoB8D71jmH5Ug4lIGF +ISZCDwGgONvHBOT5FVSmVQ5CVutuFralxxScZSU+5+PbxVhyRFW2Ah0oW7hQHcUQsZ5A+T+t +X3IIaUtAS4lSkKCEFOMjznAqzbVmG0h52YyuOlkkISjHq8/HsanxgGGVyS+QzICXCtXq9J8g +A+MVJUtttpLqEZQrKyQokbR7/wBKx78uS9JcERDjSVjLa8JUD/3kg+CPjiqG09hH074eS0j1 +CS8rcSo4A9POOa8ZiyUSW0LUVLKnMDeQCcZ3qPwPivIkglSo8iUw9JcWolKASABxwCMD9ak4 +ituIlqCm5CSMEgkJRjFW3ZLkVxoRJQ2NqCl5Gd2fnPiokhSY7anVuKYSt0pUhRzyTwBXjq5S +ymR9MpCEOFKkHA7iMYAwPNRiosAulZbZbJAUOCE/4fvV1tx191T1uSENONb3WQkZUkHj+vzV +5xX7xhbzDiWXG9gCgEgAj2weeasF5uAtn62IVuPOAF3IIaAHGc+cn2FW2m7hEWVXNKnluqV+ +9SAG0pHgJST5+eKqYRZFNokz7ZIWtB2BaVY5zwOD/PFVKbWkyGW3CpxjKl7iSB9iCfIrHpXv +y2pYU5kJUjOAD5/nWVaefVHMZttDLQKVFltAyfkmrLIQ9IWbnIddIb/4dlCBu2+5URjgVW2m +Mw/tWypbDqSQylGC7n3B9gKpQm391bz6h20JDSUKJKUJ8jn3yalKW6mQzsS24gp/ITgk+xB/ +Si2Q8+ZKO4UJUArclPoPsN3k1GcCYEht1htOyQ6QhtJ2lxz5/rWTTDffQ2JMPdJVt7pwDlZ9 +gDwSKpcfcQ4qPGdbRIWSlKFKyrI5PsfHxVaLhMfDwTISoNY7yVK9sZIrCSZP1LpmsMoGDwFk +nA9j49qvSlF5BfdcKXg3hC9gKVfcCo5lB1pSH3GXUOIKFJUPSr7cjge9U26PObeIU7GU36Qg +R8JCG8eMYH9fNX1LDanHVx1PhoElKXOT/M+P1qlhq4vkSHbepta0ekEJCkA/94HJqphoxXki +ShKm3VAdvPJz/wBDzWYfedbQ3DL7qlElYJQMJ+OfPmqJM5QbackrUxhJRsIykE/HvVmI46l1 +RfdQWkD1lIzvPsM+fFWGnLdMkfTuKWhYUVIQTnI/X5qfHe3AOHtNBnJUQOU54wfn2/rW5wv/ +AEjYyc/u08/yq/SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK +UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpXhrVtQtqcvLX7slKGcqUB45PG +fvWNct0R15X/ADlIUAnGCpIJ8kK9iOKNQ5CnO4ntiK2NyVqSSlSwcY+9S5jSlqkFKltJx6FJ +G0Bz7H34rj34ndIHW3TiB06cZedavF1aec2julSY/wC8IA8+R7Vzbr+LmE9MNVXWfK03a9Ih +MV166uFiNKddSE/8sHCylCDwR4ORXP8Arh09OnNGaDldP0TIupbxr+HcLAtx9a0PIc3FKkA+ +20A+Pesr+KfVsRvpJZtN6fmxotyvF5F11UYjgQ4/PKu3gE8lW4ZIHgAfauG6X03ojp1a9X6C +6n9Mb3eryqMZ1tu9vuCgiEHmz20yACDnccpznNfNMwwmGUhUZceYhQ39xGFkDz/nWElLYcb3 +lxKw4vC0qwFYzzzU3Ut5mX26x/2hPlyWYkZEaIiTI7xYax/y0/4f0rEymozZU1ucUEelQVzt +NUreW+ttyQt1baE7AUHG0DxXkZguPb+052VZJVnJqh/6VbpW0FtJPpHr3H+tXXmG4Lf0hT3F +LVvbKVfw/KvvVplxJCnNyd3gDPNXNqH1dsAgnGCT4+TWSt8pwIUHJCkEq2Aq/Kf/ACKz2nIL +K75DXNfRIYbc3FprKVn4G4Y85rrTejrZdYVwkf3Ueu12htuPzC1JLbbSE/kSlI43Y8gVz7sP +z7pbv2NaJbKLw61EiRlPGQt05HcQknnH24xXRJ/TFdp6rQNAuRbdG0+5CbmzY7LGZLiUnKmw +rO4ZPtnwDWHvqYczV+sr3YUK7UqSlu3oZOEoYQkJJCPGwcg1nr5eZVi1VoHX9hg6evel9PQ3 +34dtlLTIjNtgEOqWlYKVq3qKsYPNfQ/QXUmiNB6bv/U3qvaLbb1Ccm6W0sx0tuMNlJI7LScD +BKgMCvn2Fp68avix9bQ9Mx7RHveqH7uxKfWlCnlLcKktY584GEk+asMRm371C6laqtKLlctR +T1wERnSCFSG/LyGOR20YAx4rJdSJ92tXTKf1FjNWmzsWy7t25s2+EmMqTLQjcVKQnhXPjPir +ujenXWnSur7NYtVqiXCLqqwLvbjMBwrGnzP4Q7J2pAafWnOwjI9gQQa+r2bn0sgdYen1vu9k +kwotssEm2wLOGNzfbZbV+9cQD68klXIJz55qD1Z6kXjRvRnSMHR9zg2q9aslKZhQ34uBKR3V +d70YwlIaxlX+9fLOib3cbbr9GqdDsj+/NsuLrsKz7XBEuMANlEhaCOClsBSiVfr7V+hn4c5F +ls3QLS1tEuBMlXZMlyOWlb0SFF1Syoq90IBAKvtUe/ajmaP1iG759a1bZ1v3x3ozKU/UvhRK +ti/bCfA96o0JLt90uF41dN1tBbtkaYmMy3ISA6iQtKdpUtXsM+Psa3b9o29lc24xpCbw7GS2 +469FRu3ydpScYGCkcZA8VoF7mi2ath369fs+XJU6w4Zstjai3NIUdykIVwhZyBmr+proHW4O +kIlyiypcKHJU9n94lDDjgOHeMepJzz8Vf0xAj2O5/wB24GnWl6XTA7jz6o4Sy9IODltR5wD7 +Dip2vZ7NrvugxFYjMyXr21AjtloKbSpaFbhtxgnYDj781t/Vp7VVp0s8rTF8s0CMoCKpM9kq +Kwv07EEfxEcD71zaT+zjbYrbsUqUlA7ENKil5eEkEq91eP6VyTXGmdWX3RULW1qsVtL93mJh +Q3nQHJMGLGUpTrzRxhO5QKSfYDnzXBbddLc5df2m1dHELTbJlwvr8twFC5AcKY7eD+VXvgcH +IrQtUsuP2mz3aVFaS/ChrlOurbLSFqUfSAcYUc5NYLR9qdkzSdR3WFp+2zG3Gmb9Jc3xIzqR +uSwvHnfjgnHNYyHqi5asuV71XqW2yrqXkLcLEd8R2djbZQZa0j04GEgE888V0TQw1g3ZdDak +EW5O6y7DTFmSkLTHiWpGS4osj0OBxJytR5P8q1LVOrb31O1fMvd5lMuWqx95iOqM2Gu0y2rc +64kp/MFOJSMqz7VrmnNVXXT2qtP6ss0AXORBdN3kMmOHiXNxytR8HaDk1lJir1qTS1wlacsi +nLdom4Pag1TJ3DYhy5PbG1IbHskEAfHNWm03HUl8Si3zXTd4QYREmSJPbRHt7IUC2c4wnBwB +96124huOX7TaVvLjJCUPSmgAFKJzuQTylPj9ayUWHFchQ5RJemusuNhok5W0n/mOY8flB5Nb +laWbZa7HKvs65qsTt/wwzKaaOUwUDaUDHKCoEHI9uawJbhNabiWyKuPc1R5a3HExZJUpUYcI +U5n7eM+M1CYmXVuayhpZTGjpfmttuekqC/SEpOfUcV1BmVFtuhtMxtNwXmbvdZqJtxMx/vb0 +NKBCCTzjjIA8VvOhbinW94v92ejOJfcacmWJS8JQspWEhbf3ByDn7VvnT27rvE+1r1Bpm72K +52eNtW5cina6ULGXm1pPKfOQR71mdORtJ3HqY/cZEqI/Clvy21PO7nElGPzIz+XBPkVn9Jad +tEOY1c7W0+mUwXm7dGS4ofUSEE5ASThRKORn4rL9M7naJ8F3UVs0s99WhT1tllDaQ/tcT4Ur +yQCTU7pvpqJ08cs9pgRHIdit013tsOuKK0R+VlO4+eVH+tT+mNm6t2ib1IT1rkm+wZUlb+lr +Tb3kCUm17FrKEBGClZykec8Hnmt76D9QdKa/hfS6TtrVoTaGgJ9kccC5VqfUMNok/K1AbvJ8 +/NdWfCg6Fvp2I5QHBxnI5H8zUWXGs0u0SWLrsMYoKXeS2G0kYICh+WoceLCt9kjWmG6gwG2c +o2HJDPhICvt7n3qXDLiYzjDcgPthPhobe0gj2NRZqTKjojML7XbACe4vO4fHFVuIcU0i3EKU +rYVKx4yBx+tQfq07UuTJfYeyG+2l3IwE8ghPucVch3KK7G7gZMbv7lspdVuO3nPp9uP9apjs +LjMBh5aVZSdgSnkoJz/5NW2mX5jkp2S42oISW+2M9wJA5SCPHHvXlubgoZW6062wXgQkuSNy +gBwB/P5qt2OgyVLgS23tmBtTu3ePA+f1qi2TnIS1RJIQ23tJSgo2r3/4Tn5qUJZnguZK1BJS +oIbwE45I/wBs1Iiqdde2vR1MpKQkJcQQpSPbFRp0JEVJaebdSl1wFktnB3ewP+9QZn7VdmtN +MzYrLX5ew5ytRzlRJPsPb4qXEMxmQtch+I0htJLCjypQJ9X6gjxXrTYlvuTI7L7zbgwXGkbQ +oe4Bx5q5IdlKjhp9jl0p2HAwUeOT9verKlsyEOxkRiymFjtv8KQ4TxnHkn4PtUB1hmRHy1I7 +KmnklKJH8ah8fIqS64y4rvF5LTiMulpJ5JH2FUuSkTmXnVoWy2TkMDG5SiBjge2fao7TDiwy +tp+Kx28GQMFJIP8ACoD3q22luM0phaZSwlZcwh3GzPsT84qrbAVCeacyGnFkNZWVlKvZWfYj +3qM9EbjhLinA8iQ3tRhKyo/f7DPvV5gPNu99hiRKeaSBtSoLH6YP+Wa9YeG9yXHfcZk7N60O +ndhZ8pXgUcilEViQtQmqlr2yuynGwk+SfbAqMiLGbW5LS28wWAQh0PlKXEk43GrqpDHe+pVI +bUtSAGiHQpRHjJ+avvsxw1GUXhKLYyUoOwZz8mpMaSqS822sDsJKgpC3EnJ9ucV5vfbCxGZW +40fSkoGO2rPIJ96tlK8lSWknbypWffPx715LaTKBXLZQpacAqUn1kZ4x+lTYsCR6n4qZCm1L +3IwdxPHJGfFYtq2SIUsOwG2XHFqWkgcKCD5JJ8c1fjtKdQtsMtMFKtpUpXAUPY485q4YslDb +YlFfC1b20+lCx8nPt8CokNMdSXESVttqBPbCzghOP86sJCwytb7jbaeUlHj+h8fzr1MGM4hK +WmmzvPpXk5/QkeftVK4jX1e1lQSy3jeVFQCjjwPvWSflXHstQLfHdBCwp3uOAbUHxge9VuCR +NcVHkSW4ychTuMBaUg5GCfAOKuymmUYlmSw42AUIU2rPn+H9ahR5GFLQ/KYSgnYjJAKSP9vF +Xv8AgXZKre6kutDaHXEp9P8AJVSm4aEuoCGmFQ2wVdttr18ZwPv+tRkPRewuU/F3IJ8e5H6e ++Pg1vlvWlyBGWk+lTSSOPbFSKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKVqWqIbsm4YQfT2 +E8bsZIJ8/wBahFh+1Rwv962pobnFDlIHsCkfPzVUZuVcGEOQltoaW8XXWQrC0j7JzUiU1LUQ +mOtZZQCSXlpwtWOE+xrmvWeyX3Ud50JY9N31VmuanZD6Vg4BCUgrQeDwRkcc8+a+fPxH68s/ +VnqFaOisdDL87TOq2Le1HEhIMovxgFOeeUpORnHGea3f8RqmL5+IXoZ0i0+/mRpxT2pbizHI +JixYrYDZXjO3dggZHPNc0619DU6i6u6Ol2GMGbBqFJmSG4zju1s59KnQontKUpXnhJ9q4H1m +R1E6U601p0OvC0TUXL6a8GQ4ouy9nhpHfBB2AZG0fbFcN1DFehz2bdMhLjSENpdcEobVtkc4 +GecEfrWuXCU3cJRl/Sw2yHQsNoGxKxnwcGrD0j9pXCTIaYiREK9XbbSQhA9wMk1EjocdeX3F +pQFHKnHPj2NVju7ihhKHQvg48EfaqC8tsIQP3akAjYgH+fFXbYYjXdYlxioLAc3AfvCc8AZ4 +AryfILzwba7yEgrJTgEk54Ix4qKgA+Enb5CTjI/pV0ueg5b2gcZJxU1hyUzEBcZW2y84C2ot +Ebh9ieM1s2i1sQbyuUWXZZbI7TaUlSlKI8q+Mea7LHfZk2lVm0pPjvzZ68S3FTU91JWMlCsK +Bxjj3qdZ7Fp/uMQ7ffXDetFvGUHm45K2JDn5Uo9O1QA9iKt2PUGu9JdRdT3zVcCRrS7yIAdZ +eIT2ozDn8K1ehLJ+RkYrSVzp1n05c9RTI1rhxVbokBiM4HiS4eU7go8c4yTzV21SJUbQEPpv +D0tLdu8mA/HUZ0RQbDLitwW0rjHJGVcjjFdpteutP32yW6xdTtPouMmDpl+PHS4sRmhKZQQj +uJKknbwCSea03VV6uienWj1WKSmHbLBp+Td5GAA2ic6ohtWB5wCQj481o9h1nbLvd7WuTdZb +ts03p55Dbr4CVGY8fWpPA3KyfNYPVmvr3qDT1hsk65IettknLnKg9kbEnGA6+PClq8ZUf0r7 +k6P2DQeg/wAKVxvEi9PXe+6rDU19y2vfWyHZfliKnAKkIaTjKBgJGTVF1gWC8dSbdMs7dtkX +5izIjb1S0qcaeeI7m1sKyFBvPkcV88/jL1ONedQrRBs+prixI020zZtP6fTFWhZbVhLkloIT +yVqGSonkDiuzdMrHoXp71xk3K5WGcNJQenKtPTLq2y44yq8PISt5hL2MfUKTlPB88V9TdFNC +2O2aJ0wwth+2sQrMG4VulvYlRoyiSSpP5t5GMqrN6lj2TV9jZiX+3hEFlxRgNIZJkYQMJWlf +Jwff5rmOm9F2O+ITIctsJm3w5CnbkylzLn1CPyJ4UQCRjg1sCdWx9LN3Fx5Tdvt6W+8VqRtc +b3E8kfH3xitXvNiny7zZ7TftQWZ2Pq1xf078l7HpWM+jOATjwDnJxitk1Jo609JrPZrZpiS/ +dpN7uafrZEhSXHjFxtXtUkDDY8DdkAmtxsUiIrWLOnodmmtWSJDMr6qS1mNISTtCUuHjck+Q +K17qPGtlv1nYNUXmKtUXSl1RMU8VkIZaVlPdIzg4CuDUPrBrnU2spdl090u09Hvf085m4KVJ +dS33FIztKWypKlIAOSTisVbL5fZa1z7lb4ki7NLdjbfpSwWE/lVkE+nkng+a53fbpqzpFp3X +NvlvG521EFxpgtyErasz04q2ISDzlSsqUkZIBFcBsOjtNaW6d2V5q4/W6gvkd1y+dwpfaYbQ +4Q2lAxwpXnBya59qiTeJtrZsNhDcu5agUuHEaICjjclLLKU/w5JJ+ak9ddJWrpBH01ZYHbL9 +xsbka+R25CX2jcW8HvJOTg5JRnz7cVqtisP96NN6xtemrFIlT16dTcpjbS+01CgsK3yeTjnA +AA5yciuh9ctQt6SGgP2TMuEW+xdPKagNwtrTbLbrSQguIIycg4zXGLfY3LPolrW0q0Xybpk3 +A2d96E4Exly9occYeJ5O7z585qK/GCCwqyomWKFNYU+XX3ChLcXOVIQo/wDMSeBwTx710GDq +aG9+H/X9jlqZh33Wur7ShDUAhCvoYrZUvupyVmOeNueCs+a1WzXaC2zLZxLfZuMREHvPs4De +1WVjdgeo8cisO8lU69OR7g6pENSx3QhQbXtTwnaPbjznzWz2XUNhh6G15dDDbF8uIjadsUhb +RUmNEWvMl4HwlwoGAfvwKgtQm024pkWqROtragh2U68raG9vhvkbCDx4qqNCSwG34rCRLkRA +hSYyiVbVcNpdHgcZOeDWyWh/vuIt83TVvhMx7WpgXBTiCsvH8p5V+v8AD71sum7oJjzKb3Z4 +qERIQEEJHPH5gok559j5rpug9K6bs99Rf9FuX5tl4pS/FltFTMZwYUpEdO31BRznk8+1ZZGq +9UX2NcLvpmJbI0ASX4bi3426TL2uDLbKQfJOQcD2roStR6atRRcDYQf2a2nvxkR8GMXPKABx +vUfIOaqVqS8R5l8kWxmJGt1pdL6JqGCnZ3WiD2XFekEZwQBkHNbn03jI0tpVowY8oJuzsaXm +QkqLm4AZKiAPnj4rbrU7Dvz0+6ouLDz7jhYVFUnamO6gkKykjIGADnODVixWu0XLrWzemIV9 +7unLb2mZE1bgZkSX0q3HH5SkJwAfAGa6joZhHcnznrVa41wkqacmuwY4bXIXj0BZH5lJTxk1 +sDhewoLU7tIOxATk/ODnweMVbdixZ1tcg3OOh1l1KkOskHJB5CcDknHuKx7ZajyIkCNHQzGT +GKWmkjcUJB/KfP8ATzVSnWWgrtKS21uSFbVYUSB4Cfg5qU2YobU61ISVpbSoJJG4YPPHtUWe +mTKjjYlLTuSptG8ZI+/uc/FRW4LEUOuPw3JDshaFLbUjKDxyR/hPtmriENF39pyLcorZZUy2 +20AkgeyAFHbuI96sJnt3OGzNbjyIisEBh5PbWQD/AA/6/FWXVvwlOud7Yl786UE7sqGFHn5q +3EiWaIp0IedS+tkNILh3Dbzjb/Pz+letKeQkuoktIWSE491Nj3CvmpEmLblLaTGS6ZDg3hal +Fac+/NeRktstyGgggpdQQpKsjxlRJPgeav3Ke7FjSHHHSSj1kNjeEjI2hIHzVaS7LU6iU08l +bjSOyFJO1Jz7fB+5qk29JktJWuO8G8lIGSd3g8/pV2aLU3FS6yhWxhwFTeD3D7Z9+K8ksFhK +lx5j7KXmihttAO1AX/FgDgn5OasfUuNQ3rfdklx6MQww5u9bqNud5x7/AH96twIkZpRfVvaS +hCchzITjGR6fOf8Aeq5rcIKTKZbLzrpKWy3lSCPcke1Q3WIgUJmFl8Z/Ik/5exGapWpSwgp7 +g2t+khONy/KiCRzgV4A4045Nwt8ONJLSHCEhTg5G7wMfrUaS5JdccMdtC3g2lxwpUQ2TnkZH +j7ULDs11lrtMsIaBwW1ZwD5BHkn71LVDQp1CYYcZbZSEocW5sKE+4wf9xUdCHUBQWHd7que2 +cKXjwf6VIhvByNKaMdXe9JRuThSueeftVuUyfpXJbLL6VyDtWGDhpWOMkfNNzSI64aI4cDTa +UoSpQPcV8nHtn2qHBekoaKZkdpDzW5ClNNek59k/YVcDDCHktR1KUnIS6pSsHI+Pb/KrjxW0 +oNCG0suEEDdn+fB/zqYoONtOsOK2ttkAHO3Hz+pqtMGJEaQ4y9vUvGxW/wBJ5/oT+tStjKz+ +9SpLhOCSj0j758VHdL3ZeS1cpcZlORlnBcSn5TwQPfisdbG7ml5SLu02hpvd23Ws5UPYKHz7 +k1kWJUhqcUMttLcLS1KXgEJXjjPx7VRGRNTGaFwfC5T+EuqGS1u+B/hHxVmRD2bGf3u8HY4V +JGzj7keajTFLZfWw1GwVJCEKUP8AY142ltTXqUshtQSgFQzk+ST44rx6QEuhMdBOBkKVgbVD +5B+avC7PYV3+0kOE73E4B2kcAfP6VcbSFK2MMOqffSC2HvSO0B/kKsQ2kh0olhKULyEDP5Dj +3+P1q6w24xJQ0eyttz05SUq587j71PS8pt9Ryy22ytOVYxv49vmvE3JsOpeUhaVFZJCUEFIz +8e//AI1SgK7wTGbZU0tWRz4Pvx5BreoadkRlHwhI/wAqvUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSl +KUpSlKUrWNSvrRPYYa3JU7tQpQxkJJ5PzVhEJl53tNuSAtYUC+VbgoDgghXx81FZjohqcEdh +aQlOwKQVFzGeSfY1PZQJDexr9+wSSkKwFJIHz+tcb6zX2VpDWeldWMW8SU6ftd1u9wEqTsZi +sJb/ADE7hyVYAHOa+Q5VruukvxV2XrVqCyRA9qyNCvkG2MB1UdC3Wh3cKVghSU+rz5ziu4/g +2jS+snWrq9+JXVB7z6rgdJWQJ5ZahNAFYQDyCcJB5964z1B/EVrHT34h9UaR0M5AauKNRtW9 +q6XR7Nrt9njIStxoNqO0OFQIzt8HjmtA6/XHVfWHq1qvqE4/ZS7+y4LcRm0zUuodhs/nIUSS +FhRJIyD4r596rpkDWDbQ1Aq7uKio3vFQUEnbw2Skc4Hv81qjLQUENuI3LbRnH398+9VtiH3S +0+XGxsPqbH+RHvVuS62d0eMlBSoBKSoYUT81Sy2x2Wv+IU282s9wEYAx8fNUOoKUGUvPthXG +cGvJaG1unsLUHFAYJVnJHwfYVSnehZDgCHFN7lY5x9hVptS9pCEpyRwpVEI7kcqdWnIX6k++ +PtWXjyjLsrUCTIUW4kgON7k59PuM/pWX0w45b7/DliSUty3ilXaTuw1jG7H+L7eK7FZrlpPQ +tjmyLPoN27ahuqkmHMnBQKPV+XalQQhP8W7z9633pLeXDPul61IYdrcnPhd0Xao6ZCXFIRhK +N5CgkgfHGawNnm3LqFZtV22DenP7oG4NNSb1KiiPdJIBP/CpIG1RH9cGuK6mGpHG5OhbFphx +cGLN+vRtcClCMlQxypXqP2HNdh1M3q/TXVaPpPUlyVFUjT0SV2m9iiy25gto3AEoyOSk85rH +dYJMe86Qk3CRa0CddZbFmtC0lSX3CpQ7zqgk4x5HPzWa1ZbntJaT1BF1JahDiR0wNPRYsh1K +VPBKdynEpByoJODuHFcl1HFRpuNZW7jYIzMR6E08tppxQccYU6TkkHJVgeKx0N65Xq0313TE +Rli132U1bp6fptyo7AX+7Ula+Uqx5wSa/R/T0nolpzSmkNJ9PL6m5u2S3Pd2RECVbpCmgk70 +4G4g55AP61yXqBN010V6X2jUFiYLur9TXVCpk0uFbyGi6W0qCs5bHJ4HBrK9K+nWlurH4x7/ +AKnujz37N6U2GAzHDrI2TFholbq9w55USCMeK2BxOk4nTeLoiXqe9sP9QbzL1KGY7aXH40Nh +WWygEEJQcpypXJ8V3jpL1QtusNTTVI09qRMZEUMMSLlazHEdDSEpKcnjC+VZ5yfitn1Xq2Fa +Yj9x0hp12dd4Lf0kGPIyiNIQeVbVA4459XHPFcas8VnTWmr/AHO+XKTao1+cMlUNEjeph9R/ +gJO5RBwPf3rZ7VpDQx6O3i9dQ75d5wu8B799sWZEdgZSA0Anleeec/0rC3ez6Nv2itAX66Xq +4N3K3IS1ZraGQVrSk9sLkZG4HGDnPBxishovScO331rS5vmqLtMsbf1Dz9xUXWTuWVBkE8be +Rwn+ddTltX26XDsIdchNtQ0/uEJQhoZPqI9+a1m+aET1RuibXPuTrem4DCmLyUPFtTykjKGg +r7eSfatW6e6h0kz1hbjWlbQt0KNJ+llOlRcWwhCWw6oqOSFKOAcYIHFRrBq9BsWopMqzuvSY +zLi7rKfylxyWp5WGmDn1ggpPHiuS6rt2r9e6U1Tb7XKt9v05aWv2jqHUM6UUNLmpaKkRm3FZ +DqkelPAwCcZzXzVY9XanOlIurXdMy1292OYbDsmKpqO6+OCN5wFj7gnFYbQjkrV/Va3qnyER +XbGHri+1HSptDLjSR2lhQ5PJ/hJ8CtfvNhtd36uzbIu83i6WqHKM2W+53H3w2AXHm20nPp34 +HA962ST9JeLh1OumihdrHIetUCz2yy25RD0yRMWAqOUEla0EgEpHg+a0ua9etTTZ1z1jqC4S +r1p9hECUqTj/AIQt+hLZwAAQUlIA5yK6Roi26dtmkunkW5TTfLFM1Ddbtc7Qt8KbWtEQ7Vus +pIIOc43Y8VqjLZv3SLRtnvNk+mEOPf7zDuMvhNxQlaG2YTRJ9aEKI4SPk5rRbqti3vSA3OW6 +4YjD6nWmylJfBwplCiAHG0kgHGRn3qbY4s6eZJcntwIbTqkqYkupSXHFI3kJSrxioEhx2xiX +9bb3ZUscrZcGVkqGUjA5xgggfetu1log6bj22VaFXGRYEmPDmSZASlK7sprvPsob4KktoKAV +YOPnNbPerFd4WldE6riuRlaf1Vc7hCYWkZLjzBQF99GMJ8qwPfaDWrliQ7qmewh3sBh5f72I +Rs9AGwDbkEfIrI2C322Vcbo5qBkC1oZb7r/dUXysnKO0kcDn7VtFttUVNhalsKmOyUXWRBMO +WoNvQUhOUL5xyrjBUcHmuoaEcmSIEe7641HetPWmE4ow3I7AXJXIAGC42kKJQr2OMZqrQ9sY +s01iNPudwSd7M20KVgpddddUpx1Y/KlfIOPaui/R/WvfsufdrY6y9Ndd+pafSXJ4B53beMpG +MDjkCtX62a/uVnnWrQWn44j6Sv8AAWZV2eiuFSJXcwEJWn0pUT7KFd9tNph2n9s6wkaquf7H +ZgRoyrdclNtQ4jsRtIJi7sE9wg4GfVnisV0mvU57RFu1ZMittv6nkGRcESB2wx3XFBCWwTkn +aBnzXSuqsjV2irfA1RpOxIv8iTIYjm3KmojNbRnnuFSBwOeVYNb9Z3VqlzFtM/TsyYUaW4Eq +G9LyxjCccbQBjjis62t9oqYD5fcSAsJUkDaD7/evHW1odZ3OYO8uFSz6sgfHgjFUMhgy+721 +ApOEYZxyfJNRJMM95clUCPtRwhAXgrWT54PGKsNusmYYQtrTbqvUVKOCr5A59Qqe03GbQ26I +wK0k7cBStvtgn2qiO2GW/wDi+0FqOGwlSuPf1E1GuDvZ7MVpDT7j0hP7tROQnHnPsc/5VYmQ +lSXSEOnutnJTkbQnGBjjxWPecaRGLjkPuyQrYgKUVJHHJxn29q9ZisutsNPjDo9Lj6VDGTzg +Z9v0q6xDQZDUdbaGi4FBC9+7gcFXGQATV6BBWpX0jxbLiAUubHCOynPsR5J81VIt7zDT+x5l +cdASgKCuXFY58VegxGI8Nc1xQ/ej8md2Up8fzpGmLEZbpacJQncQ7kKIKuAPkVClT0MqclSS +3FQsBeXCoZST+X7ePaqpAcQfrBjKUqDjQICHGz458k/A81eauinHmo8mG4w2wnaFpOe4QOAe +c1Q+lyQBLm7WUJ/MygDyk5AUrkkVC7j9wdQ62/JAecTvStO304z7+AKuHtY2tvbBkoUkq4SQ +cggiqYiZCMIYQtbic7UZ3J588+w/Wp+0/s5talBDjJUe0pPp8YOD96gLksrtSmXG2XFsoS2U +kkKUVfbxgVHiSf2fCdfa+nIKBuaUrAUD55PNSmCBbAtlTZkJdC3McFIA4xnyKjvSICXUtOIW +S+Snb6lJUfOVfGPt81UlqQ06lRUx20DIS44d9VILJuKUtO7UIUN6nOCc/wCHHHvV0rksOuFh +KG2ULIA3goV98GoK5TDTiW3iG3F+VhraNv8A6l7UfWqUSWAy6hsb9+Veonxtx5+9WYyEvKWC +w4hQG0leQAr7n3qTH+nacK3EmQhJCULAKsn/AGqQ4px95QUlK2yNwURyD58eCaiKe+nSgBBW +ndlLaidoH2H61MivKSj/AIp1TmR3DuURt/7uPepQXDaYZX2/U4pa1pBJAHtn7/aqX5y0Re4n +1KBBbCwDgH5+cVahsNRHJEhlxvvyFJU4pRJT+mP4f0FVtKcALLDzSgo7j3SQAc+2fFQJj7jL +peUyXW1qyn98pQXjwofer5YYKUuuZL6j5dVko/QVYdRDakJb7b3ZKcqUEgBJHPPzUeW/BcAD +LZU48rGdqkrIHgg+MVSbWq4QkMwnO2Qrc6SAXAoDwknjzUhUG4PiO7KmONz0oLbpAG3YPYew +4+KmKit9xew7k+kbzwFH4H3r1CEFQIjgGPlalBPJJ4AFel1CCy+tJW24QCHUYCSP9KquTDkh +1vsLIbIIWsHGD9scmrxajqCRHfUoKISlWAkk+5OPNbpCG2IwncVYbSMkYJ496vUpSlKUpSlK +UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUrXrzC33diahwNuNJGCACT54rEyZs5qRIkuFK4ikrV28gqGPY +EDIycGpS5q1xUqed2NqCVuJ2ZxnnB8VWGlw9zynI7MYI3KI4G0+Bj5r4z/HZpzV2smNRKsmp +pdns1nh2i0XCPFQFpuDcySBtcUTlISPVxkfNa11PvFvt3Xmxp6ma2ahdOLPEEW1Xkxw8ljsQ +timvQOf3hGSck12n8J73T7pD+F9nU8i/JslnvN6mzF3m6/8ADCWl6QpDUkAk4C0JSUivj+2y +ujE65dfdWX29tTLjdbk4nSwdiKkMPLCs8qSPSVqGATjIOfauBaOjy7xbp9qTPasq2XpE1xsA +NlLBTy0Pcg+OaxGqJemEdhFlZiNuJYbVIeShQUXSfvwTite7rLoL6VPBxaSSduMpNXXlNIaY +Wwd5WnLxUeU5qIYoU7hxAwtWAM8ED3zVL+6O4pCSl1rOTx6ft/SrSipbgU7+cjAURjj9fiqF +nftWo/n8AeBR1osKSptOUrTg5VnkeaoIX6nCCQOKqaSmQy4FqwlA545qYY6lRY7bZLiBklKl +DAFbDphtqXcmIzZYZV/yUp3YSgq/iUs8Zrst11XoZnQNyYlaSXeNQR5LdmZuLcp5EdtonCnv +SnacAn0k8kea6/0assGJq5rpXpdEJyBLjoXBlKeDjk99JC3CpJ4T/FhPxj5rNa+6S3np3pib +oi6W61osLd1d1Qu6rkBmQ4vaolnsDIwD4Uk+3ivkrWduuGpbPYeolquafpLuV90x2/XDkMry +GiPcbcHJxn4rtHRVtnqBoTrx1u1kHdRargWeE3FDhxhAwlD42jI2bRgYxgc+a0OYn9qu6AZu +091l+4FLshRGFJVu3hQ+Occit1/EdpM37qhpu13LUKXZrdqR9PFwl1Sirdvwc+j0gc/euK9Q +JjtwjwzJX9TEhFuEleAHFhoklIVj2zjNdg6CWh259KY30en2TFt9/k3db8tXcRNdZQOzGUjj +PkjPt96+geodt07p7rTatOaU02xYpi9Mt3nEI9tBLiMrbIxtAyT/AJVi+k2hU9ZeuStH67tc +tWl9HsNzZrrSx9O862Qtph1eBhO5QOBkqx7Vb6bao1lr/wDEX+IjTNmQi3qlRGbbGfikZZCX +0tobCvBSUKUf8s1tGuoFmZ/FQvRDOpoVkTpPRdusVt+pTsEp19e99KSeCpSQn34r6tZ09Hut +gTCujs1iEtnYtuNLV3HAAdyd3kox7j2rUXL/AG6721qBYIzIeZaXHttsbSVFUVs8uFZ+CCcV +yW/9NJGpnrgm63iZGYsJQ8ywhlKtzCkhRJUeT6+OOa6XfL7raZ0stOjrbplDk19ptiUqOoKQ +w1uAQog4AJ8nHgj71M1boqLpm6afJkInvwYBKTKbyQ8kjK04OMk54xjirejNb3nU/UDWOg2r +VcoSrTbYVyi3hTOyK4tflptZASfIJGfatpmXqBCsLEm63NM2UhSmJElkhRIByrcE8fB+1aU3 +qXXGl9JXfTCWoLrtwekyoVzDoUDDdTu3YPp3/wAOCeBzjiuYdNtE64Ykz+slghvXazyIDVnb +tcoIQUsM4GEqPKkbskqx/Wszc73ddczNIaI0xFYROvH1c2cmENzMJ1CdqErURxsySfHOPmtT +6jMPaC6Q6r6C6xvjTGl9MJizbheo8L6hye/MeU8iIppOQwC55Xkqxg4Ga5FrmJqH9k2LRKpM +t3Ti7HMl2i2KbA/ZkMKCnnFBXqIUc4KuQOBWj9DNO3rUvVdqDpK3Qryf7tT3S07NMZlmKFow +4XCDyDkY9iBWM/DvcrPbLn1O6uS9csWyTo2PIdtjbscvftdx7duRnyAClIykHzk4rVtQWeV0 +uc6Z9YIvUNm9az1cheq5cBsIQ5ZXO4VMuBxJO5RUSNqkgjBGMVjLfFvN31NfbfAtkqVdNWXo +Pu2g+p2bMVlaSpXnO9RWfAH2FZnW2ldAaVRpbUnTnXqZd81Cw9C1HYkspS5BkIw06VA+pClq +JG08YTkea81haupul77pHSmsbjGhwNC6YuF20y48006lMVa/4kg/nUtW0KJz4rQ3dSXyLatG +y9VWVblriWiQmxhbe1t5nvK7qgofmw6ec+CMVJ0taIWqWLrZpFnE/Umo5ltsdiLzhQwy44rc +/JUvGN4CcAHjk1L1zpDqHomPaNWaqXCQ/qxEuTGKJrbjzrUdYZKiE8t525Tke1ZWExfNX3jR +vTi4aqYTCWp2UifPdCmzJkI3vrd5wNqG0tjnx96y03qDdj0+0709YbtwtGlLzO1FFkNrKlyn +XspGR/hGDjHJ3c1d0nDNs0/ddQNWx5yIi7RIS1MNHtJVJSVLyOccYAFVaSuD9uauHYtTU11c +1iE2xIB9SgSpAKfPBx/lW8XiJqJkvRdVaWVFuuqZ7a3FSCWipphs7Sgc5SDzyaz+n9Wassio +M6Ilct+5sNvvFtB5CSEJbHsDxyfet7t1unXiFMlazkOJuwvLTjNtiHazDbcSABvHJ4OTnjNb +NonTWmbJJvkabYHY7cXc+vubkFbYcJUUJGMZAxkeayz8mzOaPZZvXTyJJsV4fLiWJcx3cyjd +lt7H8ShgED9K3LXmlrPqyzaesPVe3uybJJlRWosUrU0mQ8BlDithzxxx4rKw3LdqnqVL6dP2 +W1N2PT9tQ7GkF0oXvGUkgbgFAEYHP3rZeo2g7J1g0Kjp1LdmC0zZaErksKU29EWlJUlaDnnJ +GCk8YNbB0SGsxp5betdNwLRNt2y2RhFfU4H4bIAacUVflUQOR4FdDcaCFuPtIHdcSAMq848V +WtO8jJScfnT9zUXuXBEsoW2j6RLZPe3YVu9gRVt+GhpG+M0ghfKzx7++axUt4RbgwmPCS8pp +hSe4CSlvOMcY9+f6VMRLkNhLTqm0dvIIQrBUfOatRfqlRVftDclSgSjKckk/lJ+9WiVurbdU ++hLjnHdSnB3Y849iaGRIWv6aGosl1Iy4AMKGMYxj/fiozrYQ69HbwRwhSkDGP8XHvUc25p+Q +iO9tKXVFtoH0cjnwDg/Gams29DJaUJYZSjclLak7htPIAGfGautyfp1BLTiDMQVKU1t2gk49 +Qx54q828huN+8jJjhtZcKPzBR91f5+KiSVy3ZADTCwHE5QUL/dlA8+n2NXUSIrsqOnZvdfYU +lpCU4CQk5K1GrEmDGkoYhXBO8tpLmFnITjkA49/gVYDUOcoXGTHeStKt0ZC1EZA8kI8fzNWn +JM6O0mUmK2ph3c2Hg4SoEeVbMVfUEyYKBHC3sYUHkjaUH3ChnivHVLQztLQUFkDetPqx/wBK +i25uPLbcwkrSEuFW5zaAo8Dz7VJjxDb0YPcMRWFOqSn/AJZzggf4qt3CYl0tMtCQhO4ll7eQ +Mj2KfYVGcjfVOCSsrLgw53SkEHjxg+c1dmQGY1nkOG3R7it5j0sODbkH+EY8K80tbrIbjxpk +HsuJb4jj19nI4QT81FQ+EMMx0SW+6tSwlvYFqSoHjn29/wBK9mxnUrR3IzkohJO4q/L9/vV7 +0G2OS1NtIQpX5N/qz84qKhYRIZSvOw4BygAoB84r2c4X1LK3EtoJwGkpBCgP4s/NUIlOtLjh +6QokJOwAcJHgHA9vmq1Pl+SoMPJUkpwshWUkn4z71PgLZaQ5HMhURsAJWoKJ3ffGP8qTEhTj +DrAZWptOGkpXgBPzn596jOpSR3jy6sheFcpSf8X61TvkOxw6hvvqcXgtb9gUfk+4q5EcltNb +Jkfs4c4aLhV/n8VdCkyd7zhWghwoU14CU+x+TVDbj5fccKVh0K2BvaFJOBwc14W0qWvuKW68 +hXIUrHJH8xxVIejR4zTbkpxKUqICiSoJz98VJgtNKdbetiFPqSTvUByP6+33qlyS9GuseLIZ +CETO6e7u3qOBynHwfmrDqZKkiCXXGkE5KU4O0ew/8Km7Cd63UJQEAEqUoc8fFWko74U/HQXX +VYSsZxtHsR96olS+60yzLYc3uHKS0PUoE49fwKuCU5BcjsJkCX+Y7Qvhrb8Y9zVyfPbuDSXJ +rQBCSsIJJ9Wea9RKcBS32GWGQUhtSQVKIHnP2q665FbS2mKhHbBK9iSUhRJ8n7itzhK3w2FZ +Jy2k8/pV+lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKU +pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSvD481q2pYynbk2uKltckNAJQo54ycn +yPH+dJEIKgxZL7JLzYClexx8YFWUhpbakqUtCXXA+0gqHIHg/cfavHZDih2HlR3WytKE8Yy5 +nz54+K+Ste9S9WRvxI9Vuhmk3LfMvWsLJaF29a2uI4Ky28FJKsLU20oqzlPOOK5n+M286bsn +UC0dM7+zJnaR0BYoTCLbCV23J7rikqeSt0hXaKkJAzjjNfQn4poemZPQzQPTxNuFnsmqL3ao +LaG0KkKtyA0XkbEDlZBSEn7ZNfAGobTO0X+HjVd8hXEOwNR67NsiSFRtveSwSXFDPKBwnz+n +NabMb0pbZDjjEVy1i5W5uK5vKnEPSFAEqSR4J44HFarqR5aJD8Bx5SijY2MpwEBI8/esRbJT +SHlqErur7e0KxgHPBTirTZgvyj9YUxQ0lRyrOFfAryWpDy2A6Q0FArSkHJA9vFRXXUAqIVl3 +IBOcAj5xV5b0tcZxlzYtk4R60+oAe4+1Rmn0xwkOMpkM5BU0VbdwHlOfarTzjKtzrTBYbKyp +DYO7YD7Z96p3pLB7SPWryeTk1eYbUlvdwVfxAHOc1PhQUPuuR21pc9ISSeADU+3Rtrio0ZEc +OtFW9YzgHHA8+a7TbkiDoCRZBrJexuG3Nmx2oY3gKPqSFHwRx7Gt+/Cm5Y7Lqh7XsjfKa01C +WiM1LT21KjqJLjyiMZKeAMDjitj6j/iB6ddajdYS4K9JRYSHWGJ0iUqY5M3pICm2QhPbSfvk +596+TtFzmrYi/Sri4lNpSHWkObSCHcEJWR7ZAxj711vR8XVWgfwnuaz0NObkxdad+FqOMuEX +VNNMr9C0uZ/dDkZyOc1qOrtSoZ6iaOjybLIkN6VtzUme2l0AvlSN6gkgehIBA98VebvF1uWs +rhrPU9sRapM+Ipm3R3AotMR3E4a285WceDnk81rUTRMi/wCsrX0/s0hTyl/8VJHa/wDSVO0q +WtQzwAE85PFdp6Pr05pu2az07qGUXbfJhGfHc3FtPeQcbgRnzgce9dDuus4mrrxZvrbjcReb +yqDaEwG2+4tEcoBBQAnJ5ArqmpTcOkUNHTHqJE22DUjk3UMK4SXOwUOxWNzrCkjJXnKVDkec +YNYH+zL0uVaV1X1vuiS03qCYYVptqFgrfEbcpa085USpWPHGK6N0m0bc79cOpOutY3CXGh6v +eNomF+KEqYaaB2rQr77tnj2rq2jI6rR0qZgdz/0gtr1vjuoVymKncltWT/ERgn5zXLNC6K1r +ohyx3S9PNzxItMswFOJDbsNtw4CVkHC/IIOB5roGibNGt+hzFiXF1+YpwyZ7zid23HGzbjAH +xitT1Bq+XB6pMWKVZ5IefsLk23S8khLxJAS6nG0KOMjJGPg1ssrQM6bA02y5rCWxItbDk5Ta +m0LXKcewpaFE454wK2BmLb9Qafb03HeDbktkOdt1e/arOOSMDyM4HNaLAna4u/VpWk7sllnT +WmbWpt2XDjFpudKUjh1CiThsA4KeeQeai9d23bboG4lp+Ku2N2lTNoipX/xDy2iVvqKs+MZH +it46fdKrL1E0bpbVXUy0/XOJtMcW21rVtYt7CmxtT+7I7q1DBKlH3AwK0/RMzSvTDrJq2Rpe +fGt3Te12guXBbau8zDuAUO4pCuVJTjGU8jI/lXD4WvXVaBuWjta6gkYuepntaz7xF2LXKh98 +rjsrQEnAO1nkYOMDFaT1N0prJu6StSdQIEuFqK82n6ya88+hCU2x4lLbCkgYTjBHOFZHNfOf +UV+PYUwkvN/8FGsrsRbzLhAWgkYbKh/iGMj3rptxt2k+l/QO5Wl7Uh/b8uwuMtWwMlIeemdt +xK8kH+HAAz7e1c80am5av1RBN/0t+07HpCCu73eRb0KC4UJpIBWspySAsJ9vmuq9IURZ3VXp +/q+C281e9YwNR3+ZGRyI8UtFqK0lJGRlIJ3Hkk+BWvXbTFzutol6riXCwmyWpEbT9zcfOxxt +2U4CtAc3jLiAAMgHHg1ovUW6HUt81LZ7XDkktOW6x2GM0yXHHojToLiBtHqOTvJ+BVWv9STL +PpFnovb3496tmir/ACZtovqUYWtqQ0n6iIG/GEuZVnJ5Fa1Ei3FlqE0ia28m5hUht4pDaY/G +VKHPnGRWL05ambFcZcqMlpDJaS2woHcHVrcA+fjz9q2eWiyxNbmHAhtqiMbUvP8AdBSoeFqR +8AEn58VXHk6dgR9TTHYLz77LKWLe8kK2tKCh+8UgjlJH6VslnnuHSUGI7qmRGs8GYi+3SJHC +SqY6cJCCcenCR7U09d4lvcumsLQwqTKVcjLgJCCtakKXgbfYgDIzj2rr106g2fXlxZl6jgzJ +Tljtin7s2glJiOZw00pW3jdnJ48VGsP7dVKkw5F+ebdiPNNMNMNANNRg13BuHJVnIGcg1tkD +Ua4esYkeQVQ35cZDMmPu3OOYRj2/KvnP+VdE05Fus62LmXa6TYMmRLVAhIW1veTFSSlO0Y9Q +JJPj+dWZXTIXW3PaqtGpHbixAafiGE0Un6ohW10hzOEK/wC6BkEVm9D2HqZo+fpGBqC/Ju2l +45uEq3d1CTKtLTjBKY0hxJ9S9x90p8eK2HpPfH7w0jQNu04ifLs0Bu5z7mhwlxoOuL2NqQOD +gJOD8eRXVLReoz8aYuVIW937my2Q2NojqS0dzhyDxxyK6PZBcExGkLml4rWle9SU57RTlIOP +kVckWhubdWJTrsvbDyUgLHbdKhjCxj2q4ZIZlJb+jUtxpxLO9GRtSRncfkVMC2ypSUndkHI+ +c+fPmsa6wGpyH2pW1hw5UFDKQcY4+KGesgvRAvuFwNFJwoIAHn71IclFsCQV8KSFFRT/AAj4 +FWW5UbcsthQDZDm9S8BZPsaoLKI6u8822kPLIBIJKTjIqOHlCW4wtrdwFJWr/B8gD2qBHLcx +iZPuLu0ocKVOHz59ICRzivGmDIfXIQ2ttoM4StPAUvPjJ8CrzsplxTTimEHIUlbaCdjo+cj8 +tUFyOt5ZXCAkb0hCS5y02RyQf5e9XYq4uG321ojrCl8LXv4A+PfP2q/Nhzn1BmLeWITbyEpD +QjlThPnO7P61aRHTHBZdKVGPtStaQeT/AC9j8VVJkpCXno+d20b0nyg59815GiLRKbcSptKZ +LSktpHlR8j9Ku25ySlx2O6ttwNuEYDZTnAzkHPsatuyHXXFussIceeO7BG0JSPke9Y91y6Pg +IdcTv3bQjZjwP8X6V6gz/q0Nh5xjASe0tgqC0gfNW3n1OtdxGEPNpCW0rOQEg8nHzUx5Soch +24dlhKlspUlGfUD8nn/aobLkKU0Yzy96phytKcjPv/KoMYtyHpDdvbRFksYHZLalEJ9iFE4z +WQt7jjaY0ic4wh3apTaR+bf/AIfjP61Qq6FsOgNtpSwdyhsySfuPavI0ll8ERpisqBSCogjn +yAMVDU3dGyI7kRbLLZSWnt4c3gnnPx4qmdIL0sBe5SR6VrBxwa8dbBIZcSpJACcJUN2Pmq24 +7aHGXFJW2yNxBJyFEfFVsIcVLcaQhsIyFNL3gYPyc+/2qb9W4mWY8ZxpzKdy3EkAZ+cnirRf +aLLjLLZcwrt72/Vu9z4qyt1bbZYbiqO/G9WdpGfAwarioS9tcW2EBolCRuPI9/NG1wXGVFxx +SHCo7GBn1JHuDUoKDchLS2gWi35GQcE4H/qqvvRFCO5BYaT23PUFOAjB9h7ZqGY5S0rvPBHb +UQolQwT9v+lRpEW3PKalvPLcDawtvtOAe2ORjkYqXKeSha4VtkFgNslKXCctrCuf1rDuWS73 +DUVmuqNVBuDaiSqIxHSRIJGFhaycj+VZKIpMua8mGralRIAdHpHPsePNWJSS/wBy3yyuNsJG +9Hj7E/Y+PNX3WTgsraV21lI3kkJVgcDNWmsuvRwjK1ELQrJBAHt+tXZluEtKobk91tYKFlpA +ABV9z9qlM2thIWuW2GhkhCi7ncB7gewq42+tlhxDckhotnahQ5Tnj81VuLkoLIjOFlBQlJVs +3A/Jx81usQKTGaSpZWQgZURjPFXaUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSl +KUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKVq+ong1dGwm +S21lsF3AG9KQTg59hniqQI7Lan5E4DvtnBcWAACc+mrEFSirttYWheCkfmSCPbPsKkqcRc32 +mWYi0mOreojHoUTgfr/OvzP/ABAQG9T/AIvOqGpy05IY0+xa7QHo4UgMSHnG0p3KBGCM8/Oa +lfiRs9nvHWHrJeZDTaJWn39Pxo77ji8IfeLTSmyE+k5SM+qvqPqTqSx6m183qK63+Na9D9BY +n7Vu9wALjci5uxtqGkKT+XtIOVDk5cSK/Mqz3+8ap1pIRph9VwssS9y77CjuJyhQWrKlqB9i +MeBxWC1HeWr1qaVqBMNtqIud3lRmHNwbxwQkq8HisLfpkWU46GIT7DMhwvBbr/ccKPfJ8E/p +XtkQLqy6UJUllooaAUkBQSRzkjxVb81q6XJEKJa5DCIzJb7a1Ag4/jyRnmsNOW3IeVLjRlsJ +BCFJyCBj35q7GhGRh1UrslXHKeKhTOJRQ3J7hbASop8H5qytOVEgpSDyOKtlSw6G2iCB4ORh +Q+auLdUylAJQ5n1HHGKuNLJyOyoBaSM+MZqREkoMZaUZcU0gk8D2/Tms5pV1t+bFgNp7i5Li +XXCSMBQwRnP6V14agYujLMJNgYEbv9h2WFEPTXU5/dtJzjzjJIr26XsaVu2orHb5SY1vm2hm +3XCVIPDCXSHFKTjgFONuPvWorvLKGZl0jbWmJDIbgtucpUyhO1KlY53Hk1k+iFhtl1vVj/vT +pq7XKy2ZuZrO6N25SO9IjRk7kIBVwApQAOfb9avX+Redcagf6jWifNRZNa6o/wCAhvrSwlBG +1zsuoaPb9ICUqwMGsz1Q0vPun4gtSR5gZYQ7aWvqkwgQglUcKcQ2T4GD5Pite1bqxnVOnrBr +2y2N9m42VuJaEx3Xg6haYnh1SU+xHB/Stm/D7EXe7jq3qhcrq2LlLu0e2sxmUetxSyFK2842 +gcEH2zXXdWaq0N0c1mnUd70AnVjsx02+Sx9UqK3teGxtSQMj0HyMc5+a2W8ae/ua9N04uOiO ++/bI7/1ACitt0J3JDZzvGUEDP25rkv4uNbWfUunWFyrPdEXgRmGkKlSisRWlDlSQFYG4g5zy +a+xfwgXrT2v/AMOdstWlrW7Z27Pa1WJE/chzsuAZdcxxys8/Ndwt8FNs0O2q3yRIQ8AnuPAh +SjwCog8e2f51rGqZ8+96avug7CxumW9tt5yStIDf06vWvxgcDNc01L1Rm68s1ts9hnR1M28o +jvw2kpQ7IYBSnuhxZ9I4PA5z5rKah1jpuTPc0U645FutqloYejlZSraEBQf3A4IIOMec1qOs +9JyJPUTTnU+5Mann2G/2qTZTbbetCf34V/z1KUeEbQSMc5Fd+sukLfFkQoFvmJVGjQGUNuyX +VqUttB4O73PyT5rMTZrmlWZqYFk7r6DkPFADaln8qEgHOSa51qTTU7p/oz9pvyVydS6hnpce +gtBWxSTlamW0kkgIHk5+a0TrRp3Rb+hbBD1pJuUu96yaS3KkwnQU2uKUqWpSWk8BGQEZOSVe +TWz9OOoer1/hlY1MzLaiytOPG324S4Rb/ajbCg3GbAz5dJSncnyRkcGtF0tpO/3WdqjopPiv +DUGo4iUXqXDhqNvswkI7pyCclZ3bRz5HxXOFaTsertdRulumXmptrVqluxTo0fcJy4FvaCpD +yjn0hxaCkEeK5T1T1jc+oiuqutrFpbUTdgnzYttIkMqdEKNEwhIUsZSgFYUck+/PNca6nXlm +6zYljiPN/suHOjOKSsjC5DraUnJ/whPOPY1sl40RZJPSPUPVDVFy1GiUFIb0jlTTkVzY5sdZ +eyOeAVJ2kEJ+TWKtiuonTZwQLPC7H/abpdNuhiRsWuZbZDoQ44gBXCgeMq558VKn2a7af13P +6faHmSVXGyTYOlbU8slbjZWNzhynBVyTwPiuo9fImm+i34drR0t0jcVXR3U14FynfXMkPd2I +2C6sDhSR3McEcDitJndPL/Zeq2mLR0bnOzdRWnRcPV93bWpCh9UtBW8gBRGEbFD0pJNc3wi6 +tXS5RFNRFXGLNuX0xQpSmnwfUjn8qSDuBPt71g2cxrOw2mBJQXUhPcWCpIRj8xPgDn281sGm +9P3S+SY1gskR6XPnQ33GwhA2ssMgrceUDjCQATn2rF2uWqHLjpfUlP7RjODbwQUOEpQfnzk/ +0rO2Cx3TVV7mWK3zGGWkJCU3CdlMdCkjCkrV9wOAfmtlvd1+ki2Fy73TTUUyA76o5U4pvb6E +tLQkkFZwSDyK6PauqFlm6V0xpCRpeRbZTMRtlq7qU0G3EKdIS420PVkk8g5/Soltv1lg6mes +8+3Sm1tXZbbEpwpQJDyV7SHR4WnKhx5FbAm+S9HOI01qNlhUaO7Iizp7DayuO24sKGU452j9 +Tit40w2jU/UCDOtrjJsb8FclM5xvat1tOA2pOfy4I5z5FZvpfZb3Fg6ilXSVIU2nUL8yA+yo +LcQhSSNqScjaSM/YGspplrXd0tM53ScVMMNsCc1FfZTlW98dwgJxhSsEg812CFY7etl+2MTx +H/bktuXcA9lS+0lvktnGEZPpOf5Vgrv0fs+s9VN9V7dc7rp+46c7LNpgQXAhmY0zlOZAPLmQ +VD4/nXQY9+1E3qG7w42i1S9PrYTMfuX1KE9iSkBPaCfcFPPPNb/pu+N3qKqXYHoc2M482FyG +3t7am9v8O3wRjGKyqm0/Xqe2vd5w9tIKvSUe5A/61dVNYWpyMAvc0duOQD/Px71YbjJSy7Df +muhTpCtyyMhPx9qgOSWpbSmoqtqCooSs4Vgg+CP5VaVCvLj7CrZcWIagjC97AcS7k8AfHipD +0lttBLbiFPPKUlQTk+Dg4T7c0nW6UIaGnFJ9RBO1ATj9c1Zn3ESgltLDgU1s/e7gUn9MVCZv +sVmS680r96pIQttQKlJA9gBwM1JkNQJQEiQ6pDbiSoobG1Z+x/Wq0FyS0pl136ZTKApOQSkp +J4SR8j5qJJRKUod2Sl1sApcQ22EDn/p714FyLZbn34yEuKbQv6RG0qLuOSOeSPar6XbjKtaX +ri1EanMtBbbMcbSCSOCD/nXtut7sRO1b+1orDy9yjux5IBPtknxV+4sPLUHAWUtJXvIQk71D +2+xqK1FiOy0hQUELV6kLyDnHzVhcIyQEuOlCmsghWc7SeNuPHj3qzsedZZZYkqbYysOMBOXV +nOQSs+B+lZEs9tlCyVhtSRtUpWc8ZwD5+1UrjPKQh1YkxkBfeI4IUD4APtUcrQbl++W+tLw2 +7UL4CSOeasMRGlyDDdlOrbThYVxkAHyTjwP9qjPWiP3UzvqVuqW6tO4cDgY96ii0XFUQTjc2 +2kOqO1JSSr4xxxU9Dv1SXYP1SXHIqg2Tt2kcfmGPzD2zVhDa2VFlSw40WwkHHAI/TncKugOv +ErbcW6EOh1LpRgqOOcj3HxVK47L6zIfSsF1Q2IZwFII9zng1YekzW+5GZlxXEubUKU4hYS0C +ec7T5oWpJkhbjsYFsYS4MhG0eDyeauyw8UFTy2/WnIU2AnIzwf0qltDElntOsvJcCip3BOUg +DgAeBmrzafqJ63nVgIisYQAcFZOACRjg4zxRtpsqU+sBTS29paKRl0fP2o3FjLCI5jBA2lSn +EO9tLYHgYzya9ShlbYDiW3gQEggKxg/erao0h+KYcIpjNodwVObl5OPA+33q+w25PlNsLlN9 +5hJK1IACUgHn71VKcfDTyXFl1oq42Y3D4OT7VUqIFYSFLw2pJVtUTu+3NUKkokMOvRGlbULU +lWUZCVDgn/1VWGmTbgUqO8JOStrkuZ+M+D9qS0o+sjyCwNqT7DCULOMbhmpz6o0iamSh1oPR +1FK05A3gDyAKx79wiKfEd9t5p1aspIWDtSPHA9v5VdeYQFlxBUmUPRtGFpTke4OPNX7dEetz +CwqSmX7JQE+sfrzjH+dQ5bCUziHwH2mzvSmOdu4+4Cjzmp9uckSIu5zagtlWxlRBUkHkDPvx +UmOC722pOMEHDRHqSnHAJqgMHtFbhU1kbwleOR+o9+KJR9OluUppay4khSCTgffA8Vu0I7ob +CikjLaTg+3FX6UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSl +KUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKVq2o4q3JxeW2tTQZSDsACirJ9/ +cD4qEZhb2s/RokOshSNrgC0p+Mk+K8fcBSv/AND5MdxaRhTSQlG74AHnNTIErc7FQpvtuLIK +gjOD85r8zdW6iLHX3rrKmLcbt/8AfSypkLeBLaEsrSoqWfAxtHmoF8ef1nofq5qXT9zizVCe +3rC+MNyCt1TLToEdKMA7kgpBO7GAODX31rCxRtV/hgvLOmtJW5T+rdNCY5DEdAbefkMpUpxw +JT61A4OSCeBX5Q9BOneotWa/GndLyIn7bgFxpq0yNyTLSkfvQkpB3bQOQU/rWIuWmGJXUG4W +y1Nm1tx3HXVNSgDnaSFICQME5B/lWq35lYflMFEdolOduSdozxjjjxUDTa2WZCG5jLqe48St +4nDZwOAAfNSrjOhrckyo6lNNONhpA3ZWrJ5Vn4qEq1uofMZLzchDCkrWtHAyRmvUzTEmoV3G +lgLOUjnj/asbcXjImL2bW9x3IyMYT8H5q2xIUiQ06y028G1Ba0uflVg5xj4Pir86cu5T5E1y +HDhKlrLgaZb2ttj2CR7Co0hG1nCnEOEEZWhPA5+aqS44r1l1CCkbcEnB/l81fbe2toQG23FL +4IYBCiPvW1aak2pFwiiVFcERiQhSlNoCnVkeAQcDbnzX0X0mtXUOZM1Jq9gaaZsVkjB1565s +AlkqPIjEA4IT5VkHNcu6o6jiauh6gagw3GIbMiO61IeaAW+gDCzn/ASeD71iLk23ZLO8y2pr +90jOHUDasKAwlB9vvWb6lWJ7p/NseltDdRFXhKdLife7lYWyhiIzIOfpVlK8qAx6grHnxUvQ +1/Te9O264XjTTbNt0Ah6bPlREBRnKfIQ1+7OEIIwnnJz7Vg0jVuoNZx7DpvT92vWpNQR3X+x +Hy7+7IUVEJHnCBj44qVbb9pxHQ6VYrZo+8wNUSL086m7PBtuEiM0Nq2SeVqd8jHjJ810jpPb +dTWfoPCVp2Ra3rm1eX7lPhtM77g2VYS2FDzs2pJz96zXVZjVfUHRlotL4tkn6fVkCO1LSFNy +v3ykhDewAhYKsc7hjHANdB/E11Aj2Lq9c5zMtp2ZY4qbVcIzIS4ZDiGUlYQCQcY4z7H2qf1W +6Qab0n+FqL1F1Phq43dUC63O3rb3vBh9wFqK2TyFpChyrjOcVnfw464Z0z0+s1lnWa7wndS3 +iQ3DMQpQ223jagvJ4z6cZIBr6q1A5d2LTB0daGDOeuXZjqkpGWYyPK3M8kHA4GMZNQeoF+Zi +2x/T8d1MCcGNodfIZS7uG1BJzuVgZyCMVqTehtMWO1OS7mwhxyLEX2ZASnYfSDzxySc4/Wue +a7ROm3mNPi6d/aJvqI70lKTsfhN7CNxAH8WAeTWW6OaZ1LZb5cZ+pdQS5CEMMrt8VCVFuOFK +VltCFK2jIwCoAZrqWi4WooV61JqTVs9uZBmMfTQYMRhSTHCCSUoSo4JII8e9YHS2h9S3XVls +1Fd71JW3bbvJuLrTj7uFMlkpYaS2fShaDyST+lQbVbrjrleoXtXaglQYeiVLQ9cmnj3O4AXc +JJ4ASnAXk85Fc/1HrKNr3oo/qLQlnmw0wZ70R2e+A2qX3ElKksJR5R6gfOAc4BzWR0rM1BYL +Naje7rJkyLTZwxaI0tJdisLIy284lRwXWz+UkZA8EVsfT2wXvUmorbD1Zq9byJtukOXJVsku +xzLeCQUqK0kFSk84J8AYFcdsV7sen9U3XUzxmKn3i2ybO3Ht6fpnvq2lFUd/uIO71BIC1jKl +FR4Oa1XVtp15onp9pe8alvCtOwdS3p9y4aXakuMmQkoyouo9KVJ4yQQfIr5m1n01vUvSGser +78FTdmt14agRXmU/uQ++gYW5x+XapIBBzkitv/EU847bemPQuwxnWH4Fth3SQ6ystx5KltgN +4QPKkjcSSPNYy03G0WCydVtFXK1FqXLk2q3216cgLnWmK2S44/DWr1IWVkelBSnao/FY/p1B +uto6tacWszkTbdqqOpDiwVSlkskpVg8qO1QO4muv/ii0rre/3W8a4egrutosVvjWJiQ2rcXX +3SC+tI5BUpSkp3ZzlJBFfP8AZ4M66SrlJkq1G5qSGEWqK3AUszFFKCnsjncSAMEZ8e1RLrqu +9/sO53xM1Tk7UcX6GR3WAkJaCQgIHOUkBHJ/yrBx7orTUGHMuHelRi400llCz2VJSnKknJ55 ++2Kz8+Mw/ZZ/UJzU7toMmf8ARW+2MPKS49GcGXklSSCEYwNoBCgeavOMRhouz2WO1FblSZr0 +y4byFvoYAIZS3xlKQBnGfPNeXC9xYml7TYIUduQ9BZfemNuLUe6pxfoKgPKgBk55qbbtPD6+ +06p0+79VdZEhDEaKm3oRGZcCQVrXySMD/CP1xXWbGOpV9fuejdN6V0i/KhxDN/btxWtsxlKX +kFnahWVFQISMjGPNZKRbbbHs9nRMCHdQvLeus1p5eW0SC4SdmeQDgHJAOKgaEmB/p+3Nu8yf +KlXeSppnsEuKMhxZSCvcclIOBnmty0drZNsjXOxNWC9Py9PQ0W+Ut9ja0XllW0jBJHGePPit +96W6rsMHUUC2WCc1cJ1viJmTYz8pLK+2okKCWQTvIJOc8gV1O365Vb7rczB0fOvMi4IDbsq3 +KCozJAJCErVgnHBIxwah9JZd01exdLEhmVapDcmMluTOJWp5CQpTqgc8gHAxnHjNdS1BOidO +9F3HUao8m4t2W2vz1R47m36stpJISTwMgePmuUae6m6V11qXpdq8TL5bGdZQ50ix2uKC/Fe3 +oKHfrVEhO5B3bMBXxxX0D0n6fROnGmYul7W+VRY7KQytaQlx3k5WtKeNxJrc8fvElTYUpWQp +YHCceOKxULTiYuoJl7N3lutySd0NxWWmyoD8o/lmps1JaQFAsJQnIJUBu8+32rFriOMoW2Cy +7GQMtj8zm8+6j7D7V7DlPtIQzDSFFeXArb6MK9h9wc1XMtSHAAh1LLilg5GB2yfzZPuT7D5q +xKZKW3Eo7jrTiQQlxwlQ9s4ou3OfTMxGQ626EJStSW/QCfGfiq1AxFOsLUwtJSVAhWAVgcpU +feor7yO8zKZcSplXbUtA527fIH61UxIbLin0CQ+tBUpxtZG3k5A/Srr7zcdhp5phQU/nuJQd +wSc5yU1Fti3nrmy08valKXFjbwgg+AD7ce1TZwSla4jaY4WpGS4vg5J4xjyauMLbK2oK3Yq0 +sBQcS636vjcMngVC+vcjubgUyUlWzk8pA8Yx5qkrddXJfLSmuy2HAFL5/QJ9/vVx24gMokdk +K3pBKABnI5JI9xzUWVLSqOh9zCFuJwnCR7+4+cVIW6/FaYbS826CkN7gOCfZQFVSpM5+MGkv +NgJGHCEnkYwfHz81j1ymlsfSqjHYE+pwk7wP+6fj2xXghvKbeLSmSiK13lbsjeCPy4FUBSA2 +VyCtDUhvKC2MhtWasob+udktQVSkAEEIWraOfKtucAGqnoqGXWnGFJ35Kfzfw/GR4+1VR0GO +pLTONqXAv1HnPvyPJpLKpSu+pa0EZCgT6iB7AeM1CkrcUrbgtL2bwEKPA+fb1f8AnNULWH0s +LaZXHaS0VIQ6eXFDySfeshGhZQ7IdQhTDmFID3KU5HI5+9WFRoziClxlK0qI3BJ448DPxXob +aCFIMR0pBStKWlZSMfKveri5kl5aIriChSFlz0pygE+Nx9z8VS6paHFqSwF8pSVFPyP4R9qm +OIKHvqEoStlCMhKRlQOPJGKx633XxhRWjafHI/TPsKntPoWlbcdlO5Ccry5kkAeU8VYDq0pX +IDbXdW2AkpTtOD5yfmvVyZYktxWNpS4xtdUSVFGPJ+1Ww64243OJCmEkFPbVk7v+8DwRVwhJ +7U1MhlIyUFJVhsqPnP3qMbfcUzBKZmsuhLa0BplXoGPCsD+L7+a9E11e/sANvBI3oko/i+SK +vBb7Tj6UIikN7T3C2Ehzd524981dgPOpeW89a33HPyFXbAHzlOftVlWxD5e2KwD3SSfWfsqv +Xb0iHGbW80Qh5WG/3eVqV7g/yq1ckTUJiuI2phuBaclHqSVeCVexzVhiW+lDTUyGt1kuAlTf +B88E/FZ51bSUrYWpSEdz1LCgSD5A/SrWFySVRgVp8LwrgY+PirqZqnYpkwyhJVhLmRkkD2Hy +a3SAcwY6s5y0k5/lUilKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSla7qKcm3uh99ltxpKM8q9 +Y/8AUR7msfFlQpkIvwooajuHDynEhtbn2OfP61HYmPSFkSnm22GGCW2nVYA/wnJ4zV23ygmP ++1whXYixlOvbzjcpAJ9H2NfDA/uDcOl3WTVzd1ckSOostyPFZ2oU65M3nctwA5Kk8JB/w4r5 +j6C2i3Na01DpbUes7xpK2v6dm265P22KVvqSUpOxTRIC8pznP2r9b9NPWCx9E7ObXLduNph6 +aYRFeeSEOSWUxwEKUPAUQAcZr82v7PeTF/8Acsn2pVvemOR4l3lPzFMEoikncnK/4SQCOcfF +c16/Q7p0/wCseppTdot5ZuEJy5xNqifpo0hxRQtOPyryDx8GuX3UTpmn4F+XBaZamNFKF7tq +nMHGT/OqpOnJDGiYl3uTqihZdba2+tKnUnkc/rjNa9GcC430ZU4yAkgKbRnke3wayFwkWiPa +osO0fUl55vuTXHkger2CT+nmsE+uOFZQlKSRk7RwOKsL2LQ2tDy1EHGCOD+lUqQcObFEEq9S +T/h+P0qttSi+gekFKc8KwMUS8kqQy2cqUSSFEBIVzziqA2FJSlainaclQTu5rIwJLUd0Ed8L +eSACWykOKB/hJ9q3Lpxc7LDvMqVeYSpHfj9tvdja0pRwpYB8kDiuu6b6YwL1e7pdGb8E2cNR +zBjNPpaXlQ9e5KuD48e+a1q5xIVj0zq3SBuNwvS1PM/R9wpCmG0ryUk/BPsK1Ka7cpU5iPqG +JLjW+Kj6hUVtJcXKXg7EoQB6sY5x4xWK0k3bZmuoDt9VLVYpL6FXHYrYXG9w9DgPGM8YNds/ +EJA0Pp/rjcNHaLsL1msarPGnT7SW0sxHpKkYZOxGEqHIUcjOa55prVF76G6rtOvdO3Z6bemm +ZlvVHW4VMICkbcbgQSgBR4+1ZVu3W2zdL3YM+3xnX5ctE5UhZy81HwpauzngZWeftXTLfNtO +lrZpJtq0C0vyoKJt7XCSHpTrTnpQp1IwV7gQdpxj710aLblxrfpzVWkYa7hbDfC3GTLaDO+4 +MJ3suKSMjYkgjIOU1idZQrHftFdReo9ztLE7U7FtXHflhtO366Y7jeHjklSACB/3a2DU+pLd +186XaHuUsyLHGmxkx9SW6JJD6pSoI7cdwoOM8gkFXgEfrWY6P6Gut3uiotgusoM6cYZYtiJr +pSUSVrKi6OMJUU+njnFd5j6oekabauun5aQ5Ypo/vU7HJUvttLO9KCDyRgnBx/nWoK6laW15 +1lvWkuprOnLe5FQm42SJNgrXNlRnAOyUPrUEcjntpST/AENbpdbmw1It1gIfjMPYRDddP/Dr +KDkJWOB4GKwPVyApoW3qRdYkibp+4XNqNe4FuaK3UwQjapIx/wAwBQSSnjjNS7poe36N6gwt +TWuWiyaX1DEYiw0H09oJSCSoHARu44+a6PEv7lstFzmXFTUxMVpTkFtJPcCgDgEnwpRx4q3b +btdLTom4akuImSriiAh1yMMuHvu+lKD/AOolQz9q55e9C6tsjlr6az9V2ZNr1o7GkahYSlSX +milQ7gbJVhSHcBCipPOK3PVemLXd+tEFn9oKt9h0xp0y7rDbWlthQcWtDCSjx+UL844AHvWm +dPNPWPV6XrrepMqNarxClx7K1MA2uoaUQHVg4GQMYx55q3L1QNDC1TZ6Y62rdBVBmNQOHA28 +ntJebBPrwSCf1rn/AFD07qXpFCLr8yP9TMs60W028FTsdRO1Trp/hWd4IUMDzXN/xh6lN30L +0a04mPPcvEB6Yxcbq8nCluNxkocQVHlSlAhQ55wK+U2GNTTY0+w2a9XRWlWJkF67QZK1pgF9 +Swhl+S1+VRSRnJwQBW7aRuFwT1Tka5vKX9UKU9P0zpx9g9xKpzDICVhteShhAJO4HisZ090n +dLl1Oett0vTFzc0+/LfuV1UyXO4WkBx0oUonKlflTnztqbM1Vq9XWCV1nscIs6jd1NHchQJu +THXvYCGY7gTgpSpA5+AcVc13fbr1Pu1jscOVZtFydQ31uDOj98x4dvn971vKXkYZSoZGQDnH +NeW5vUHTO5auZY1vDmSdJa3ZEPU1mKnJU+c8yrPbWFctlGcqBPPFcx1Ipt+NIgzIsxuK33JL +7ixuKytRUk+PzEk5zUZguvCJGuUNua5JbQ23304cbSvAClIPjAI59wOKyMmA/qWY1YYd1hoR +HuzNohqUjkrcUGg6pXjtp8/OKuTLW7atV3fTVtMd55qWq2CUhWwLUhW1a0H2CiDgfapepHUq +1TdrlaXCzDjPR4EMoRypbaBuKtvHJya2teprNJ1Hbb2wzcG5lkiqL5UQUrfcG09vHhPPk1kr +vaHdJ2aBcWZFyT+0WtzLTq8tLcUr0tjA8+TWahXfVLelINuvUNsrg/vJ7ryy4blHWray0SQO +UnORz7VuXTvU8Cz2ifYEyXm37U2pxuN4yoZX+7c8YxxwOKzsy8tWezXPqZ3buWtSvQ7olLf7 +xTD7LWNy1DAPkit1iRNLPLtXUaw9GLLrC6OhuY5PW0iNIibhkPJUQpWUnPH+dZa9aXma41pp +9+Fq65adtlouEW6N29ptSI8yQo7nGiAQASPJ5+4rqGnLJZoUiwTLvqBMd6+XmQwxEfcS227v +WrDCP8X5c498it5ttzNkfuVvviIZhtuutRWJBCgjHPaCT7Y5wPY1x/S+trrp3r1q+wxX9V3y +xBm2zYtqfi9i22xK3NrjVvPKVpAUFHYBkbgfGa+gNE2vV8PWesp98vLkqzy5DAszLiyvsN7B +uCM8JTn2/nW6vIdWAkOFCsHO1XH24qxFKkpHemKdIWE5z54q3JkoVDfkpjb1pCht3Y34OByf +FY9qQ8/AKlwZEdchXZU2Ucg++PkY8GpMuCtcdtBLcZtP7spQrwnPt9yPNVsfSuHYFt9lADgb +/hRg/HsfvUaNMSYry1OrQtbhS2NpHIPj7j9KtlUtToQXlqW4T22wvO3j/LmoqH0ssbExkBxB +CnN3OV5wTk/61W1EYkR8pbCZDDilLbAA7nPAzVpMB1C5i7fPCJKHQcjls58JVjyM5qt1l1KE +vSFQlJcABAG0IVnkBJ5qIGy44tCkNspUkKSphBSkf1/zq9EjKSS8+tpbaHtgWHNx5Hiryogu +EtIkMtuwXR2ntyclah4GPb9aM2qUyvEeSEtE+hwqwptA/hA9v50uSWW1mUHQ6lKRvyMqwDzk +e9Y4PD6kEpZUhRyoPAp2j5A+9SFtuvTEMFKUkEOYbTlI+M/yqw8j6MOyHGSAl0Atk7U/+qq6 +tYKWnWVoCXycBGeAfOf0q4hvCSXX0paQPI/j+2PY1HP1bLQXGeSht4kLUpwpXtPsB71Hkpbb +jJYjoPpUkISgbNxI98+/mqgGmWlI7DmZAG4n1nI8fpVqPAeZeWvuBtOwpIA5yRniqo7KGYDO +XHQk4WFhXB/9SqsSWfqWGn0FCslW7bgKwD5J4r1oxu8ov/vWHElSwv2x/ECeDVsuspDUuLKk +NsLVtT+7/wCYkewz4z8VNS/hCipJShSycOY2hOfy8/H+9QHZQeWHY4+nEdZSsEcnB9h9xVxh +DZdUQkrbbOQhbg8n349/irbchhsyBIluPJkbgEbcKB9jwfAq4Hm2nfpVy0hbCUgJQoN9wY85 +Pk1Q2CqS4iKpLCnW8KWlYwF59zUwKWWVqccQ8ULTuChlKyBjzUJWAy9tS9jG0rKdoTk/wn3q +9JtymobC1K7T7WMds/nH/eNR3JjrTobTFWpwKBcCTuCQfbP3qtT0RBLC4j63CCUNbdwOPJyP +BH6VW+7BWtBabUpsehQLfk+4x4FWXFsQIy0xcNoc4SdmQlQ+Ej7VGRJebZXPktMJTjalbSSV +7fsk8/51MjTXe6hL7ZXGIBTtG8j49P8ADUozJ8edt7aUs7ApKg8e4hR9sHjB+K9DhlOpQm1I +3sepamhs/UHPk/aoEK5vPXJ/vRFuslvaYyWlHBzwpXxisrIbW+0UfSdrKR+5UfQrB8KHvxUd +5AaU2woraGAssdvcAk8g8eBx49qkFrYlMh1KY2QFAMDCv1JPvVlh5ttCowceaSteEvbDg5/x +ferxjrQXbcwHCW1ZK18JPH29q3iAAITACQMNpGB48VIpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK +UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUrw1rN92Ku7ba4Qec7ILC1HaEryff9KxRddKX0ojpffQ72VIKvyBQzwavuwi4ylmNCPcz ++8cK0nKQOQd3AFUX9+DbNM3wxkoQ3Etj762RkJGEZJB+/iviHStw6bdWdY2W+6EsULT1j0y9 +abU7bAhSVSVSnlKffxxxxjg7j71qfUHTGkNP/jjbb01LgtwtSSoC2VtocSGkEFmTHJVwrcU8 +4zwfINfcnWO+9MOl/TIWbV0R6Hp6YoWeFHhMLWQ6oEtoG05SODySAPc18X9DtWsdPtBda+jz ++oVaV17MmIucSYiGuSWYjqEbdzrSVJ3bQRtJ8qr5y60ua2u3UGarUEpgz121iG9N+oRl1lpP +BUjHG4Y4wK5j9QhcBu1TB3piEFpmOogoDZOcgjgcCtsu2oLdJ6MaS0KvKbqLtJnLUUHYlpz0 +oSVj82T7Dx71zWVHdt63G3lp2tvbFELyOPOBVxspnrLSI6UYzh33CfgD3NY1wpQ+66lvc02c +JWRhQPyRVgry6oKfDg27gQnbyauIWy2RvaDm4gkZx/nVlSu2/wB0DahWfTjISk8Z+auMbGT3 +CnupT6jxjcBUkMx2mkEzFIddJKUhGR5HFXEpnGF3O6hxLTuUOKV60jPIArb9P2SXqORHhW8J +S7KPcTuUNqNvJOf0Fdjl6TetWnrtPevDMqfFif8ADFlwgtqAGMJB4OT5rEdQ9K3RLFiVDsam +bjMaYTIlLlNhck7ApxSgFeBkc+9agl66ybG/qy0vTbRdbE6+hm4tywovHO0hKVZAGCfArrHQ +/ozZtYdBOo+ob1Z0rv7j0ZNvcbdBfaQBlTgKiArKsnAyfNatAuWnNT29t5+7yZ2umzDtqhKQ +orkqbfyUlxeUhIQnaCTil2lqvujLrZ7zFi211m9zpv0JBdcSVow22haRjYnGTyK1rUen7xZt +AaYlzr4idBmsPyorPdC1NuoISEKTnOOfuK75rly39Lrhbtc6r0pDubtxgxpMZsPcyHu0AELG +cAD7j24xW1asVq6NoLpXpO1SE2wIU9c7ktKwpDC5jmG0I28K4JG72xVvWelo6tCdQ9Mabtgh +2l1lTTjkuWARPjIwl1LaSclxSsDJ4zWW6I9OtVW/Ttu07MtEKHfbdE7sp15SXUspSncUnaec +JIPANdZ6f6NuEDSFzdtmpVLLzouAuQZUlLLqRhGweduMg5+a9/Dem72/SXUvpfemYtxnouxl +yLpFWQiW1PRvBIXhR2cpPFbjoTS/Se/M2zXN46cQ73qnR8h60xbrJIcdAQojclRUQAAeBg4x +xW5XPUk/WTH0K4kaLAWop7BHc7nt5Iwn5GK5VrSXeNK3m1RbqhSrDOlCJL7b6cPuLIS3lCSN +uzOSffGK6D1LZm3PUkPS8O6RGm0LjJLchtKwpvaMbEnwVEf5Cptnu7OpdQ3Hp0NOxrouyubL +hcfqEt/QubdzQLZOVqGU8pyMfNazqZ9Nm1Zoc6qYuU+7QpEtcuFHUsRnXEoJaWpQwlRBwQMH +HuK56dJQ+oemL31j1k8lOp79em2bLFYW6tEANq2ttlROOQCo+wxxya2GzzdEz+sOqn71DkQG +bhZoduK5Dbj4n3FtSgt3CSrCU+lI3YHvgVm7LMueobZF0zMsbUGLp9iQGX1OBSnMq2bAn+EZ +8c1rOvYTv0d8D7kl0RLWzFnP7kBcZIUFdtCfJKknGR4+a5R1k6w9JLnq+PofpXEmQ5imGbLe +JsWI8pzvrTvRG9ee4cDJKQf1NcM6w9RtS6+0pbtEx7c0+yxdESG7zcpCUzXZKElslLafyAIT +tO/BIGCM1yZvSWob1rQ6bjzuwJaVtyVOSilhaGkdwuuJSfVtSCQCOTit96DWy5666oWrpp02 +1AIcxy13F2NMfZKWW2y3kvY2naohKsnAPt8VrWi5slmJr3UulHChjT7zLrkyNJDCZLbbikuL +KVncvuqGCEg+fatr01Z9FTtUdMY/VHXUuzWS+rl3TULUeIt6Qqco4jN4QkqSk7kI3YG37VoH +Ua2abjw3tMluV+0Il3uENTMlguMzGGl8KQ+MpWrkbvVkc1sVt1Nb3bJdnH7Qw/qiFKt7kF5K +ENRbdZmW9i2sDAUVKPBwV8fmFafqln9rqWzp68omwkCRFb7gcb7q0pzlRWACcnjmsIZL11Sx +LdmGc60ywhUpadji14Ce1nAG1JwM1tFz0jDsV2e05IkxJMm2pDt1Sw5+4QltAcUEu+FE5wAk +5zUaJNbv8xD8dDceE8ElTfZIKRyUDKvcDHINR4rNwctcaXJuS3LYiW9hvKQtShhKVKHBIGfa +uoGzdKottnQ5LV2GqlR4stpt6MRClRU/811D6DtSQCPSrCj96jXHVLkdzSsF3TstdtixnUKj +PALjvSgSpqQkjJSQDj1Y8eK2Ju42C63Gdq+5T7lHgWuU39LBbQHO66E+lO3wlCQDk+MmszZ5 +2nr4/Lu14022+xG/4x2MjJOVYHoOQPSOTk1u1gmTbwFWaXPLunJbLtytrbgT2XYoxhhxKRlA +Ske/vW72QaHvuhry1Y20x3ropqKypAWwlpxtRLhSfBTgAD2NZKXetKxB+ydQ6eujt5scCNe2 +Lg2slslai23wk4znBII96l3KT/fHpTf4sLXMjTyG5UPF0lQfqXYy04LyY6UpK0lW4DejBB5z +W4atvWm239K6HZgXoS49yj3P9poSlYbirbLe1ZUrd6weeDjJrpNsCYmqbPaWsMQ7XDkHtDKk +NrcXhJSfJ9Of0z7VZ6G2bqdZ39SJ6gdRH9TRFTXFW4ORg2qKgqyEAYHCRgCuqu9qQ09hQcwF +AKzjaSPFWlB8IZjp2YR6HFnAwfYj71afacWysIQhwKISv1Acfb4NQ50S6ttsRYM1KH1uDfuV +lXaH5gDyM+1XA82+lTEfYqQhwIycke3J9s4FQnbm8i6Toc6DCDDqktQHEBRK/T6g5gen7VUG +X23Q2mWdiloWj1DCTj8ozyDn3q5dGPp1RnW3FQlrV+8kJBWceCD9j9qhqjSJyVuIkuobTkqC +wMAZ4Ix7GkpLrCWy40kpfKULUpWU7h/Fxz8irzZbEWKuO0GAhSUyEoIORn34yRgZqPcZcFL7 +b6pSy2H1ZWWj6nMccefHj2q1GlMyWnUpkuqDhCStTKgVEnng/PjipNpbi7HXJCO2w4oqbQhO +RxwM/B496nSBIWlCXZQiuPKyrtoyAn2PjGa9uISmCULfLSgjKuMlafbOPcn4rDSA39H32XwS +o5CFpIChx8c0zKU0gvlAWlC1oBUFBQzjnHg/rVsurlKd2b07VbTk4yccEEeRUN6VPaIDz6wS +QCCM7fhX3qS5JHq3yc7UDKkJ8Y+2PfzRt8PpcWpKVJTtCEuA4PwfkZNXpL8+M3/6Joa7e3cN +ozn7DAq8iWlERT7ILzTihsJTgpOOeD7jxVqNEmuEussBn3UoLGSg+ftkVHd3POf8LNLAbRlS +NpOR43fc5qtClsNoRNkARmMDOw5wfIwKtzZDMkhmHtYaIyo7SpCj7HnxXrphNNNuF1798kBO +3lKVj4HsCalBx11AblRU7EMrVy4FYP8ACR7ZP2rFKSudGQqWWnorww42pSsk544HIIqQiOpb +YSlCU/u1IGfOR4x/1ryO209GT3I61oxjKOA2se55yRWQksOmOu3pkNuLZ8thsApURnO7wRUc +MuNs7XIqdyCUpdcwSn/u/wDjUZlxTbKDMbaddTkqy3kHPwRV9pDTkZEpJLRSP3gCCAft75rx +DjEjJTwWyCj0qwCfJ981Lcbewlh1SXO7gFQ459jUEsPMqW0iQpKnXAhLjmM5Pzj2FWpD70F8 +sSO826y4QHAc5yOSMCrbxWwwpEVIW6tWELcUE8e5+c1Fl3OWh96DCbbZdbKS2t7ISsEe33q6 +y9NCmnX8JWrCXVtJ9OPcc8irj8ruOONNrQkEJBChy4r+XjFSkMhDKpMt1xss44ABVge5OcVW +zMXIZYLEjtvE5yjOVK5PPyMVbTKmNPq+njxUNvKSXVNqVuWkH3NZGZIcKnZLK8FlAygfm/nR +Ul8uJacmllx5jKTyVAHzk4x9q9QyqO+hD7aSpacAZ58eefH86ruLLn0iJLE4qQCN/cTlC0/4 +RjnP3qJIROdts1UC4JjyNg7RKS6WifHHuP8AOt7tLb7NriNSnQ48hhCXFgYClBIyf61LpSlK +UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUrytav8AJU1ckpcdw0GRgDkhaiRnH6Vhm2ra9PZnONuN +zG19uSpSlIT+vBwc8VPl73WFJZUqdjkpQrACiePfmtF64yWldGdUsS1JZ/arCbcsMLUFrS4t +KFgKGCDtJHHj5rmvTfQOhWOonUq02aE0dO6T09bLUm3qQU/TSo6VPFSXPzE85Kick1xH8QWn +WLp0G6L9dNGWhLUyzajDTkgK/erTJkKDZGfzDvJH5vn4rdvxrdSrg5F0tbbzp2TJ00LVIuEm +S44hpCbwkBDYUE87mzuPHp596+Uo2sLlqrrvdI9ihzHNTagh2m3W6NDWNk1xpKdy15KUnIBV +6uOKxevLRpK4q1fI1IwwrVib+qEu5LfdKoUdKMqStpPoURgp9/1rjzjbciCw9apkcvwnCn6s +oI3NnwkjFR3rleFoaNwdStLPLOW0+jnJIwOKhXlLQlNOMNqC3Wu6sJWVeo8k81UZ9iZ0cxCa +scI3uTNL4uwlud9pnwWe1jYc/PmsUlEpB7iiFpVjYpWPP6V40uSyhx1sIUpfCgWk84++OKpZ +dbdkYWzlBHgeQfavEBlTiiEHYkYSFH8uPn7V46DuQlJCgSCMHjFX4rzikOEIb3KVhCl8lPPk +V6hpbalKUttak53JSSDWy6Scv0KHO1fbbVKftlh7abjIaWnEcuKwncCQeTxwDW73zUUiI9Bv +7kkwjNjKbWl0BJU0VAlKtgP65xmqbtr+53m/3qZb9TC6iRAbgW11Le4R0kALKQpI4AyM+ai6 +dvkG1tQ7dcFNxLfBddZ+rkJ7jaV7TjKRn+uDX0n0h0XdtNdCYHXi8PMmJZrgia7BDrifro6n +ChJyPSCScjI/XFciiS0z+qWtLhp3SUbTrb7L8jY+6X3Y6V8pIHICj+bCTis/btHXu79NtW6m +tbceVY9L2uPcLq1JfLMl1TwKC62oZOBxlO4Zz4rCaP0VZNRXqw/sPTMtg6aYagTE/WK2rLg3 +rUnKuNwyT9q7I9YtK3O7aU6d3KS9dxqB5+PLYlIUUW0hz90ptwkqUoDOQMDB81Y17qCwu690 +tpPRNxfc0xEu8O3Qyla9q1svBMhDhX6yN3gHIGeK6Z+IRlep9aaq0xZdHtN3q5KbtkSHGdAS +p3j9+s+lGduSfJGPmsho/UV20ZeJLMC0P3KFDsMpi43yZOwiE8j85wvct8kgIGR7jFb1brjr +XphpJXUK12iZftMsxGplytsXYVKYcALpQhZwSgHccYyAa58/1C09rbqlDPQXUTT7063br1Zk +w1tS2ISAVKecLo2jYSlO1CiTmuj9Kr1ZVNTLRYY0uNaUoCG3C1tSZKlZcUVE7io/0rrDkiOJ +CbZEU0qU1FD6RyFdtP8AF4wM1ourbfp+8rjM3RUd2Op8Toy9xIbcQrO0Ec5yPjHNZDU2ndXu +i9Xpy1W+JNkqbnNF1xLpwEABCVYyg8e2K0yy6oi9Lur69dX2cmPZNbQmE3Nhlre7GnIRtaWr +AyUqCSOPfyDXXtP9QdKdT9QPp0PfnpgtUDuvFtlbaS6tRSElSgCFjHtkYrJXzRumIdtiiXaV +otdreVcQuM4RskkHc84gEFYGSff9K0a6T9RWyWqdYNI3G82aehCY1wtCGXS4lahuStLqkLQc +85waxGsdbaPg3KRp+Te3G3EBKzHSlSHC4MANfKjuOM5xmtXuWm9VWi0XzVmtNPP2+06jdEuK +3HuXeFteQgJaS+chTm/aPlIPFfKo1ZdejjFq6t23TaJpcucuYpTqkIQu6OpW1FlKOCT2wV4R +jafcVrlotki3a7tmntYT2Zd0/ZUjVl3YUje65OfUVJWtXgfnCtqTt58VzDUrLcKfqOXKaXO/ +aVuSqE7aZBH0ZUvYn6jcUEbyCCBu4rPdLHldMLzojqFd7rJ0dbJmo4sCRc07iX7eEn6xXoJU +WsDaUkcg8Cuj/i0h9Jtbytf9SunFztLMFV8sGnrD9FGU1GcdajlySW2wlKchSkBW5ODjIJrQ +LNr3W9pvVx1VftNWmFqq4W5nT8V58ofW8p5e0zEo2lCFBIPGAfitd1bqnW+odB6Y6fupam6b +6XSJLSJDDSBhcp4guOKIC1FXI53fPxVu4agsuptFvadtlmjQtR2dC4iQp1aDOhqyVLCgMLVv +xhKvGOCK23rfeNHzdBdONH6VRGYRZrQJl0cjs7VKnupCA2rgblqwSVZI+9cwirl3K6220s36 +Jplp+Ypp2VLa7keOkEBKXEgHIKhkkA+amXe0XmQuVKnhlyPd5mz6mKEiLLVEOFqQPSSDx5SC +c1KZfkNRPqCUKlSgSW9u7ZkHBGeOBjxVt632di42CFGeVd2VspecQkKQFSHAdw9iMEAY8V0H +TV96h2K2P6Ev0NnuXK2yhbo8hbbpa2+pPpAKQCRjBODipV9mv2vTendWQp10acvzy2nWwvci +StsYUCkna2EqBxtHIrcrZHdkaHumrpMduFEmzAw1KdA7jjaUAKCEJHACiSScFVZxnRjEDR69 +S2TXrzkNiE8Foat3vsyUAE85BByazzke06J09pyHMQGIExuBHU2oFxuU2+jKkEc7VEnk/wCd +by+65pKJEiXrSkS326BPFrcTlKmwggrUlGMkkJKcnjk1s/SLqi1rfT9wu0KJCat8lxTciYXS +pUWNHVsQw4kpzvOU4xnyMmtxtt5sDOopGlbrHQ61c7Su4iGY42p9YQCFDwvwSAfvS4OazR1A +tiLY3abroZ9UaKsJdCbgq5toKg2QpIK2kjOcrxz4rK2TUOqZPXYwrlpWbZLDHiv9q8SHG1R7 +m8rBS2hCSVIUjnkgZCT9q6N0v1NadU2+53WzSH34RnONocfa7RKknatQSTnaSCQT/StsYaZi +shMVghBVnYF8c/xHNXG0KW6p1TfbB8j/ABfeos1mK3FKG2i2kkLwjwRnyahSWHWJAehFTb3a +WEtrQM7uDyeasR5FtipcjyHksSpJP7tIPpWQM+oCjRShtdpUpLkoqDimm+CB8kn3x8VYU1Gj +qLLSkOSCApaQSd6iPScn7Z4qhKlvITjcp1CQXmVOHLrfvjPAqWZS5iEQLetDJcbU4UKGSoZ5 +x7ceMmqEJg3Nh+3qCXlNctgektnwTn35qlvssoXhvatxQSpafVyBgE59gPio7wLslavq0S2W +V+hJRtxx5B+R5q9Ede7xQ865MAIVvKcbh7bR4FT0RpAYWUsKDIRvxwPVn1Z/lVbz+1lLqlrI +9Km0Fvwo8D+QFWrhbJDqFvrl9ttCe5t7YGCPBHzzWNbjxX4baVh0rbTh5TzfBJPBT8ZNRHWA +xIWppk+k7QEqzuSRyCfsa9XnakOqWtKvQ2oHg/Iqw6+l1xLaprIykJCVAnbjxUlqO4+lMhyU +0rtqSCSjaF59jUtTLa0o+nikOOBSQtKypKscgc+/mqA46iOWnW9qUenKvCFA5qtpKJ8dzekL +baORt43D9fv4qG24tnvx3FJ2u4Dba1HIA5IyPjxUNLQaUqeljhTXbKg5jAz7CpTDTy0OrTIe +cQpAOzaClI9uSeatPvy7e41BMTcwlkuPvbykMqP5MDGFVa7qo7WHmkBLp2ktrKQrnlR/X4qj +CQ4WmUA9pXIKiMI+Pv581Jkslh5z6O2AEoQWwVZKPk8+akMxkqjBcWWJeCFKGzYptXuCasSZ +BZcVlSlKWM4TlJUfB8VRNlti5fSIhrLSY5Dz3cIAGOB8/wAxVhlDyAUxnFxoyU4Vz3CVn7nn +Jo2tDjBfeS86gKyVDjkcZOPH6VK+s+oYUpkOBkqSXATkE+xBqnuXNLq1NOIU0kY2qSE+o+Mn +HH6V5DlPJcEVwtrdC+dpOBnyMVfmFha1pj57rSsr3KKsH3xniqlzZDw3Sn1qSlGz936sfPp9 +hUF6a1GWtU1pleUFUd1wBJQQPfAqxLm242pM6TIRIJIDSVqOA6eBtJH+VSzIitISp99CAn1P +tKOSokfxfPFXWlsvPoagstMofby2pKB6/wDyKsSrVcmTMt/1QYivJHoU2FLUn+Lk+K9DkRmM +n6aEttlIS2khzJKhwCD/AA5+1V/XLXDMdcYbi56nEKwUj7gfmqpqazHkiNJIeceQrYkDCkp+ +FH+Kr8a4oefaaS+l0YIUCjlA+xxzV+3wVsPfWBwSoxJyt1WV498k81K42I2qbaU7y2hXPA9g +PHNWX0FEd9twiJKcb/cqKcFB/wARKfNbnADggxw6rcvtI3K+Tjk1IpSlKUpSlKUpSlKUpSlK +UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlKUpSlKUrw1rd+jLl3RthyKfp+1uU8DtwRnHjk1i5MaMm3FtpCmSpQUDJkYBwfzYPt +V1LTTwK4TgQdgBLSduVZ8/eufda7w/ZNGRGH7fIUq53qDCYQ1jepbjmFDJ8cc5+ap/D5YNAW +aBqayW6+R75frpPlStROOS/qHyVKKQ28o8jCfTjxXy7K1Lbujlo6pfh26kxZCrJEfj6m6eto +UUqeKnwpLLazyra6ArB42hQ96zP4rtd6Vk6ZsvT6+6tFrjatmtz7pBfbBdjMhsOKWyBy0lTg +HjzXzzP6i3fQmr7D1x6caZtTy9MQpUNbzVuSpO1f7tlbwJxuI8L8jnnmuY3S73bVlzedulsc +duN+Zeud4mQWsIMhbilDdt8JTnwPeuaSXnYMtcSADJbSvG8JzvVj/D7kfNUOR5rKGZLzLzbq +Rk+2OfCh96uXmPb2m4otrUgTVNlUneoqSMngJyPP2qLMbt6bba0Rp4kvuoWuSy0ydzDgPAKv +c4qE4+tp1LRY7QSkjChyoHwcVS427FcQmRHfQ0v1rSoeR5GK8jqMkOPoYUpDZ8J4OM8VS0kL +kFa8gFJOMcg58mr6o5K9rRWohO4+g4I98V4iKH2yW8ltIzvI9Kf1FXlvFpbKeyyWUjISEeo/ +zq9Aus2JHuFoiSpDMK5hAlxgr0vKQco3fIBrJXYpLMeOwneSQpcl9W9SBwPSo+B+lZ7Stvtn +1E4SpqNi3ENx1Le2Hb7qB+CavWlxi0S9RMPiBdokdJlxWyNzbigMKwT5x/Q105/Xd/vHSHSW +h7zqudEiamuTbjNsiuhqE3DbJUD2gPSArHvjIrd+mOk7PadQwLxb7p9WuVAkoS/3S63JfCVB +a3lEYUjbwEnwax8VGodS/hf1fO0quLaoUR2Om/Lec2rn9qQUtxW+MkEnIHANXNMsXdnTc6bY +3IiWLo61MkpZUNkdO3ae+6POPjjFZzTDirv+IPRFpuS3IEGE89NfiLlbHDGYjlwu78coUQPH +kVmOi931RIala70fCtqZcJqZLhuXK3IfYeS9JUe4ypfBUOPUP0rfdM6d1trD8RFlvcqyyo7c +e1okvTX2wEuyjnuOJ+QATxjistp1y8an6t610XPsMu/W6RDESBtSPpPqVyBlZWAMBKAc584r +s/VK6XqdMg9A+kuo4FmuzlvcN9ubkXviDCS2ElttI8OrB9I4wOa0Tp10N0G/oi5pRb7nbruz +DRbDcZktxmU+2F7lguDlSFAfl+MDPFap1H1FI0JqjSQ0605NhP3diIu1MDuENnJcd+yNuP0x +Xe9MuiXeL7MWEBNz7b1skhWApOMKZUr3BIJCas3y02xm4OXZ20BSoscNgtx9ykK+QgeU58kf +NZt2VfJFlZ1BfYDXdShIT6O2FNnASUj+LGf8xXPNQdLbRqLUN/v1xl/s2bcbEzbmC8lW3uId +3tLCT6SQQB81rmqtY610NB1vG0XfnUx7dZ2LpOkJjhItskJ2q3HHCV7SoJAPg10GZ1VtWvOn +idHO3e6RNQXiLAYS9KtbkVa+8EkSCnGA0sg4IPNStJap1VqaRd+iF3WiFqKw9syrnbkgMNRT +gtKwOUrWB4/WtE19pvVd01DFdtjVnuNv0g9JuMu83uKl59taSA013MBQB5JT74FSJOpHNQQN +PtXC2ldyirWXHmJRTbdjwUVK7Ch+fAGM+COPNfM/WnSusrV0mnaii25l6y6avjb8t9T7SmFb +nSkMoaV/zFYWDtHzXC7HdL59Rddaatsdyct1xiPx7DcChKDICFpS80o+QgJxjI4xUS4dKOz0 +PgdXpOrrTZn9Xao/Y1ptMpk73Ym1Q+pVg+pIUM+OBzW86L6lNaOszMWHfbLqS6aetrtpsLBg +74z6pTXbe7rax6ikk+tX8IPzWq2KzWWL0m0faLvJtUxnRGrnF6gEWaFpiw3AQkuJTz6l42ny +MVirTLtpuLbkvR9xULaJd0bWq4Ja+laCgqMVuq8JyM4I5Bx71gdRK1Xra9XR55hhc+6tR5S4 +NsPN0kPq3JwhOB6UDIGOOfmqdQavn6slWld1usNEyw22NamwhpDamwhZ7il7fccAk81N1O2w +9+xtXtohIi6jbKLWxHkhaoqYyghzcjACe4rKhjNa4IrlxfkRp0iPDQ5J7gclxDIQtOcgFCee +TWcv2pTcb59ZMU19RBiJZUw2gNR9xUNzjTI9LIKQBjyTWy6HTpiPJu1x1Zai9b2dOzS0w85g +vXB30Rm2Plad+7HjArzTNqgf3Rirt2nLkjUBddhouD7gZgIwkJSkrPG4qzn9Oak2+xmzpky9 +ZLZuarS49GkPMTtvO0egFIOAVHGfeth6dxY8ZuPaJdhkTb7EtlxvDbiL2hyJa4y0HawtnB9f +KVbhjzW12mb1h1D02hWiCzZhYojbfYfahIa3yNx7iCTysp91eOc1n9O6l1BG02G1aclQrc+p +Tkpia+le55HlQ44SQPHjFZK1PxdRHTF1uEZJt0dbjse3peC9jTSVK7oxxuSeRnke1b7oy23D +qlZ7Kb1cA5BjzJVxWGknfIbUCEEkcrVgZJxWftkHR1stzkXT+m51st91QlSewgojrloVt/eA +DIUCAdx4rbtC2rWM20o1M5CtUy9tyS28tKgVKiLOFqQCAEKGMHznFb/NgWVzUlrhNREIffuh +fedSTuaC2diXAf4eeKoTriNp+y21WvHWIkSzyZTT0mQ4EoS2ypYVJJ5Iwn+fNedIoFkd1Y5q +rTF/iTLHqXTzL1vb+rLq3m0PqPfGcEp9WMn7CuxpaU2RlanN27lRycewq2f+CiFTQVuPKQs7 +iTjkVHT9K86pwIcCNicKPqQcnjH/AErEu22VEamCNIUJ0h4OkufvCsHyUDPA/wBKv/tF1ZLJ +Up1e0IO1kFwn39PkVTBlR5sl5qNGUVITnuJTtUn2Oc85oyH5BL0pEZtta0pKkpCXFp5/84qC +XXEzEtrdSRsWEJKfyfG5I8/cVU+/IlsuQs5TtwtSeFKwOAnHOM+1SGERIsBEjutokBPoURvI +V8bfgHk1bixmXXGp2SHkpLbjiT6Vk8FaU1bbiqZKpBwlJW22oJO9WfkAfIqiE/bgVKFxeUp5 +8oQ6EnKSDwk/B+/xU91xbinGucNnarK+Uq9zn9KSlzksBiMwoZb2trByAn2J+T96rYL6njFl +h91DTYKlkkpWQec/pUR7sMKC0yVhhxRWlbxJ2q+OfI+BUGcXyyhMdIWhHKwBhaSeQQfg/FY0 +My25LaW21AhXKi/ykHk7QfAJqWVKdnFpUER0kYx2gXFe/BqX+6C9jzG4buELTnmr7ipkeOVM +oDKQBubUAdv/AHwKxwjIBEmYpQQSfV3CgfqE+1S2HmmkDCghoJAADm7CjUZaFvp7zaUrP5ef +zeeSKuRou99CXEKKWxkuAYB+w/3q5JhqjpS8zcWuFn922rkZ8kDxioi2kTmkuu3BSXW1b20P +K9ISDwRjhRqy8hx2VHRGdQ6tW5SUqVxu91ff7CplqcWt9xMpRV3lKeUUetII4wQORz7UcnzV +PmN9O2FpR3EuqxsWM+AP8X2q6hKypb/Zd72zY9+99Az4IHgfpUctegPtqDjboA24wTj4J8Yq +xIQt1oKIUUuHKkJIPj/vfFRlOMsq2uOAjckq2Hdz/WruVKSBGWoslJKkK48+5+avRV74wbJS +FJ9BKDjenyP5/avGnZDLyVtNvqC0+lO7OPklPuPvRp6Ut8LQ0talrO/07QAPHFSFguOJBWU5 +ONnbwpS8eM/NWl7PrN8fd9SQAFA7gPkEeBUO4x3UvfXlKUIbTtUpxH5kn2H3qPdB/wAO2qDD +iXBRWgracTvUfjb7JIqYxLjMvOAMRmluZ9K1BWxX2BHq/lUpm6oZSX0vBbiUEpO3nd/3fipi +5ipSGn33A8oDILbnKMjwoD9aiibIgMJjMwHpCkr29plASUJ85OfzGqn5SJpDMdA7gRvDqmwF +J55FSFW9bTzMpElpBHCFLVvKjjnAq40p+WlyW4y652/QFJASc+4A+aqU42woKLy0DYHNrjmF +I/XP+dW5D0N1tDzTiXApYC1DJBH2PtVxDKSwYZjOKbwokD1FwHwATzW5whiGwPhtI/yq/SlK +UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSsFcnZpuRZjtjs9kKdJBCj5wEnxmsaj65aC9HS204M +tqEnGACPajqVwZQ2yAoLQlSknBIV7cDwPvXE+veuLBpHqJ0mg39yVMVJv/elxkMOPhiPsKUS +VhIwlCXCPWeBUTpRpWLoL8XnVWClcpm1XezwdRwXHHMR09wlMgBR42pUAr7ZOSa5lrrUkPXn +4mOnkHUtntip0W+vQ7eWWt8W52cgqS62olQdwoZJzgHwBXOPxPaO6s9XPxaz9GWPS0GFEsLT +CLVcn2Cyy8y4zuUFOuHYsjlISkcfBrB9QNOW+33saVmPSrU2u02+I/ZIzOFh1rd3VOApO/ce +QpPBGM+K+dozuqbO5drRqRlEARELYjtMIU3IC1E9sOLPHKcZArQJJLpMhCQ6WdzZXuAwfk4P +P2q/cXpbFojpQkrcS2N7igVbcnP5h/KsbKl3CfJW68A2UJShJxsOAPJzVkRFEpfEopcSAoK3 +AIz/AEqlllCXW5U5xYe7hHBCjx81S23KuLj62gpam8ZUpXOOfA8n9BV+4tLZbQnd9OV7UvDB +Hc4zxxxisaFOtrX+Q7vIVncR7VLj99TmN7hSlvYrZ4SD7UVKfcZLSmQwlJCUoCSN59s/NUuy +w4xGYaaPdSra4r2+xq/b1ASVoAB9ICh9s/1rYLXDiSkfsmIH3pEx9mLFVLTlAW6oJGCB4Gef +jFfTFq6O6A0h1Gv/AE+k61gSIVstUdLM5x1t1hycUhTyRtTuXt8YTyOK55040boi5aO1PY13 +n6m4Oh5LEiOna8pRUcJRlJO3/u4zisHb7pbpurunOmn3HWItiS6y93EJ/OlRAAIzknODn3xX +cOn30mjuqGobdMjTnYlpQzbbMJriW2G5kn1ulZ9KfB8fHitOui9RRrc10Gt0pl/TVumr1JqG +dbwSZDy3yUNLcztLaSQAnbnPua3C7xdLaI6SRdNWyGt++XJbsxTbbuW0Dfz3CCCEJwBjjOaz +aZnU83x7Vdh07YFHT3Tdy+z2JsMpTIU4VMpQnJDhQUeQhQ4981gvwyvR7j0xYY1K6i3xLpJl +IgCyzkt/TOBZWGlBxSlJjpzj3IGMk19N6Mg3bVXUiAuJf22rC5Y3I0V6JISpS38fvCtQycDG +AeDWK0nfLlpD8TcbQkhVtu8ZVqlrakstn6kyUI3BSiFAHGPdPBrqGhZV8vOqdOXsWqY3vsdx +n3eY6lBddlcIbSVfxADkDHHFTb3Kt0XpjKtjmofrLpJiqeakIdTsb3cJTlsAZ88HnzXNrPK1 +Bqf9oW6dEgOX+3PR4BEOMCWYayEl1KlZwrBPr9vitmnW21aG1M1oe1W68PzC6tm3NF5buFBO +7uPKzhIIyUkYH2raNJaYsdqsTrV2ulygXmY4p943OeXY27PIz/CnA8A1str09JlW1pSLpHnN +Pbm4rkJ4yGkJz6UpUMpA8eagTtOannzo+i9bojyIF0fDsW421Ox+O62N2Fk5x4/w4NaNqTTU +Gx/inhxL/JvMuz9QNKPWMs8GNJfQg7u6hKQCQgE7scE1A6vSpPS63aCsWjnYU1zTciLFvL8u +I4sR2GwOxvdwEpUQcAKPPBwPNTeq+vOqGh7n/wBqPTeNpe9sTGUxL3GjW5yY4VN/8tAdYUNy +0lSs+ogDyBxWH1Nqyazp6wape1A9brVrS8CBdYzgaQhxlLSnXUJSpJKTlJSMHd7VEtcuHZJl +o0pNYdtN+lw5epjb1qy2xBV+6iIWtWRvPKindwfjxXBeoqtTaztbmhtNxH5lkuOqocGK0thY +audxKTvSg8FaW/zKPgAZzxXMupfTq/8ATP8AvL0+1QiHcbzp9AXHbtRecZaLzQcUWkE+kEYK +iR5FRNSOr1P036J9NLdacR46Hr5KcmLSlfaOUpAwdySSpWOM1rVjuk2cpx23aUt8KO1IlQLf +b47OyRJDaVIdlKW4o7kAjyD5rVtLWW9TdG65skSdZIkR+EmY45LmpDzjrLyRtYRuyoEEknB8 +ea2jqhp3RULWcWJYr/JvESaiFJIQ+hAe/wCEBLbhISM9wAFHx7Z5qz0+1VH6YdbdGdRNaQlP +2+2nuXJ5hgPwxOEdf07A7fBLYUnc2FZA81p0d6Zcl3zVT1shXBy5TXYyJsUIaiofkqU4tOwn +hWDhPsMYrJIeY1RM0za5cmMmJp7Tk1iKllO15x0KU5tcVyhS8jjGMiqOn6518vSQkabcfLYC +3E7kgoUnlWXFbScZ4TzkVi7dHXePrAyy+7dLi8pKG+36Pp2871q9wjaBzmth0zBtpuMeKrUE ++JAiWx2b3mGe/vlp3bEpKkqATx5PGB5qVZ5DWo9ORbfdkTkW1Md+e6/GUe8lSjy66BxtKh8c +A8VeXZ7BarRYrZp7Usidc7mlifLkKJXDt/7zC3Hhtz20pHvnk10RuXd9O60tNu0tBsM2Jdo0 +lpy5mG4XZENxBSpT6sgDKhlGEgYxwa6Ki5QLfa7TYpV7MKHbYrMmUzF2kLCyQopQkFWSRnke +KxOtrq4j6CRpaTDuFpcLrM2WhKg0yHQNgOOAoj5Ga3zp2z+19LailSYENu9achuotqENkJDC +msbUN/mUpfJ3Y59quWzSmn4Fl0Dr2wahl23U2nkp7EQyFNMKS5kOKmxVp3KAPCckDn3rpFuU +XrtdbPJtkwCxzGX3n18MzXnuXA2E/wACQcjFWtOztZWjUUfSTBdj6fk3CTHjLcyl0thO8BKu +CUnPtk8ea2HqHrPqHpq0We29LOlFx1reJi0GRKXtDUCIhfrWpRWhW4Z4BJ8eK6nZrXpOR2G5 +zLd4QWn23mn2u6C46ncsEEYUDyCef1rO2HQWn4eoIOsLaxJgz27GmzMxGE9uGxGDm/0thOAr +PAIOPtW2iOEK7hkvKBOcKWPT/LirM1h6Whxlha0PhGWXf4AojzUBn9psMNmU8A42RHUUpGxa +fIVjxnPv8VImbHXXEpedKmkJLqUZ9aCP8WKjriwIwbnOM5lITtaO7Cln2GAfV8mrzcCClbUy +Ewlta1/vNiiNw85x+tW1zGtyw7HeXkDalSQnJGfB4wPesY92G0mezGadkLOwOKynJ545OPOO +auRWXGXGwctuvncduCE+5A/U8cVWWF7FMsNq3OLJUDhQQfYZ9hVYnW4TFRQXEobA3bEHcD85 +A4TVC3WjcGmhJCQ6neEbkp7hT4Az+bj4zVtsMuXJAkwUtiOcbGwEhfvux74q6UQlXVSu86dx +Clt8jIJ848Gsm44UYZbB2gYTn5+38qtPu71qituvNJU1y7jhRzwnOPPzUKU3llPeBcUeAlad +yQM4zgVjJSZ6UbdiEJKgFqSCEY9gPfxUd5gPMoIW2p1a8KBzhKR8H5H34r1TbDl3U28vOxsB +LiV4KjjgfH9KnpYt61x25T0lC5JyQoZDSv1x4/WvUtvMMPtPKPKUnP8ACRnjJ81YkuwFgsrU +53UkIbSBlI+VH7VaDD6NsdoIKyryQSjP3I5z8VXHdKEFl2QwjuLxhBAUlI/MQDzmpRcSG24s +RT+94gNlWNoR/wB7xzUFzvFCTJdabUh3DYX+ZQ5Bzng1cs5aTvLkohQSE7EJykA5wRkec+fa +kb/hFLYjsrUtJWruOYx/I+1PpWUMONbS0FALUtpWArPOCo1V9IhCmy86kowdvbOSlRHCiT/O +ozDstlwOvy2lxg2pCmENKV3FZ4JV8j4BFVuGO2yIzL6FuOZUG21A7PnxWOW062GnYzCjJAUM +Hxjz48VXuCGFfUqbIUoKylSTtWPbFXIzqOFq74VsG7tYI/8AVV4Ch1wrKgMnHcQQFZ9iceBV +e9L6QkmQp9AKULLRQhR+6vGKutuNxNrbLnL+S44sjnHsD7An/KjmX5DSHXFYS6DtSPQo/wDq +Qqptxlll1htLXdU5tTs52c+eatuiNIdVEuCQtt7ONmU+oDjn/pViKyl3uGJlLrQ4bcQUrVj3 +z4I+4qpMVmO0lxf0/d2/m371JJPq+cVXFfdLK0ONpCd6m0FLaQSPsT/tVD821WKOmddX48ZG +9LQDq+2Cs/l3E+ayX1TyH1vpdaKlY7h3ehII8gnj+dIzjLLAYZeQ84TwreFBIznBUP8AaqZE +ZhLSfp4rqXlA9xw52jnyk54zUphTDEMMy5DpcTyoKzwSfb5NevdtJwlkSV/kCnFBeQRn28VS +pDDzC0PgIU2oZQlQSn9OKuLYYU0JBnHcx6gFnAR7eBW4wiTDYJOSW0nOMe1X6UpSlKUpSlKU +pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpS +lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKVreoZsdmY2ypcoPbUr/wCHSSoDJzx4qBImQF7ZEgEx21ZSFJUH +FE/KfB/SrnrmTm1ORY6A7kAbylfa/wC8Qc5+BXwf+O3rDrzRf4i9K6f0xNs7EduwqCmnWEur +fjvLwpDhWOMbMgpIIzX0V+HucjqN0xtvUadc40u6ztISLRMBKVvEocWBnydvGPvXzZG6iNf9 +tOgBcdKwrZE6YWJd0j3TeouOmSwtCUuJJIDfc+MYNbB1U1ve9b6k6c6ivXVK12u1WeE7O1Ci +09tua5KPMdITjc4kpyMDgc1yPqdrrqP1BkMdWLTb48CQJS7VbpMhltl66MAjtehR25TggqGM +ZxXNuskzqbddPPan6naXhWmdMdiMoWxGbZ74bBG4FBIPtlXvXCHmQpJLSS2kJBUCSnd9yPcV +krdKt89xuLKmPx4K2j3tiAouFP5fI4Hz+lYycwl9oSWlrU40gBQ7hws+2c/YVH3B5tK5LXaT +nlKOefbg5qOtJ3HtHKSTkk5IT8mq21rtzwfbW4BsJ3BOP5j5o84uZIG+QtaM79y/bjnHzmrL +SFOLCi4f4gFk4OKpaUtkuLbWtQHBGcZq+tlKQ0pl5ThOD6j4J9qshamwFFICkq/TNX4ylRky +HtqslHAOMk1vvSmPcLpf7M7HhsuG1OC5uGQ4UtqCDkDP+LPtXfNFx7LpHVViuWpnoUyJqC7v +uznbmApFrZcGVOJWnyfbCs1q7V80h011PfoujQw+VXh+TaJ8ppam3IBzzsA87jgcDOKw3Taw +aUvPVHRU68qmi1wY026XF1tra9MkJd39sJXjOSRgDHFdvjTka21yzIvVobtz+oZkvUUO3K27 +1pjtFtkLGTgkgHBNaBqXTdnXpfTrUa7Sod9vZcVqV+3PFwMuNvKLTS0IykDwf1962m32u1T9 +dWfSsSO9qnUV+2Qm7e6lxpptkqBcWNgBPGSTz4NdC/FpNDV5b0NoeMpd/TCcs8iFaZZSp+3t +tdwtrKTykEEhFRfwc9PdJJ6QyrjqiyR9OyJE96NYxdHyXX3w3++CW1knK/gDPwBXYPwwQjc9 +cvtJbcjRdMMvsuthAAOVYCR8nOST5NarpjT2tJ34h7frvV9jj2BqHHuTLA7qUuCOslKXHQok +FxQxlOePivoy02y0vuSbLbLhLjS1292HDS06EOnKcrcSM84yOT/KtM6kR7NoHRdp0ba40+QW +3iy7IcbCn1OBBWVk/wAQ5I8Y5rQNP6/sui9D3jrNrC33YtGXHtNrtlqhl6dc5LTij+8Zbyvb +u4JJAABJ9q6ho+6Srnq+bq2/WeI7NvS4qnGQHA5bo5bATyojavd+Ye3NbRrWwW6DJRGuMD9o +NzHcMNLWso2/xlWzkJwf51g3NKXXTT0KVoi5XH+6sb969DhyFiYyoEkgMqGHEE4+TUbROsnL +87I1jHvc6Hag+v6h+Uwtx5h0K29oNLB2cckge9bTb7pbOoFw0lq6dZ1NyLTfJkW3vvtLZU8k +sqQXm0K5KVAe4xxWa6u6csF+6Z6ttt3bbaZmWx5bzzaAHe4hBLa845UClIFc5lQovTXotpLS +1mjRm5s2M25IaW+oqcW60FPvq53H1HJPgHiuKdTYN11V0qvbeoezF0lpO7xF6ZdhtAzp11Lg +SUKIzhCt6wcYJreOtkuyr6zR3ot1JetujVsXRp1gJjwW0rDiQt4J/wCYcH0k58Y81zPo3KvO +s9GaXvEG5Wq23W3alud30uzJb2Mjadu+YVAqSpaCtKQOSCDXEvxCav1A8/1D1VfGVMX+/wB4 +cgNvMJIjNxEIQyVMOHlSOOSc/wBK0/RF7mTdaOvSBHhWTQullNOTZLWWzEabJbfK1eVrdVtB +Tx4xUnp9rCGx0ejah17al2+bbIciPZbsuzKDAjyFKW6FvJSQp5R8FeBzwa55pfTemo3TyN1D +u8ecZcZuQgsODCHVOu7Y7aUnHcUSckeMeauybXJs9ufbuEC332+TZX0UiBJeAateMZdbcQoH +uD0jBJTxXuoLc9A0bI0q03Gl2TQF4ZlT5TUgFNwuUhwJXlWcuNob9JUgcEnJrMansurYvSDU +WqIehrDbLbJ1XbpLrbBWkMB9kiI1GSfzJWlKlLOSoZ9q1ywaZmamiXbUMNsW5nTxD9wMUBIi +x1gJ3erJ5UcYrJ6Cs9ljXFt+VEaXFYaeDa2h62yo7UEgeSASeeATUCDHGnJbup7ReZkhkx5k +CIl1tvdsIKHN6R44qKbvuYhWGFKcQ/cWY0NSiyEKQhx0I8gYBwfNbZc0WprXmvtH6YQ7GtWn +7Q/AjOLUR9WWdqVqyeFZVvP8690ZaEMw4iXUhMZ+OxFuryVpU6xbSvc4dgOc48nBwK29Dcy5 +a1fv78p5FnLj0azrjq7bKojTaiwtJ43A+2fNSn5lzut0iruNoTFflqZt0paVkF5CknClY/Lj +yAMeTWxxpWkU64ai3dqTa9K2yMP2lCiIKkPTEAIbKk+VBR5yD55rptx7jDt/ueiGkJjT22lt +SlyChLUZIAGT5SsA8AZ8Gp8rUNuYasp15bluszWE2j9rMQ8uubydigkYKgOPVitpgXjT9jut +wen6iuEj9mzY0UBxfpkLdQGw2pHBO0qBOBkVtOkepWnWdMtXPVWmLmm7Q78+0wJERW3tteku +skkbUKyPPn4rdLFLu9gkvTLtKhttyXu1AcStWxSXTlTbg49W3gferum5Eh3WE+LHZlW+Nb9y +2G0MhYSMj1LKuFA545qfb7Jrey9eoN8iagv940tqGzSfrmZjiTBtj7RR2RHQkDapZ3bs5yK6 +m6013NypHqPgHHI/6UklCto7hSfzBTfkH9PH9a9eQ2tkB98lR5ClAZVj7fasbIj3Bpg/TSUb +3yCVLSkJSPj/AKCojwntlTstTLr7KSqNGChysDHJ8gY54qqJNnBtCHmmE7UhO1tROCRng/FW +pVxmlktOMMrUUqA354/pVltyVIgogYipSwlJOU8FQOQM1fgOTnHW1LMRCgkllBPOQc8GqI6J +hcbhxHeyN63nFhWFKV5IIPke1QWnbs7eHUGOy0iQ2ApTfPHJwSfn3qS4h+4LZU9BjlyIVBla +ztUjPkIxyTVx7699wSHQwhlDgSyo8KTx6gQOSTV1ZSmS28UjCc5dAysj/vfAq4484NrgWHkL +wUgH1J/6UlyVtRy8Iq1Rmmy4vfxuCeQODViLdWZzaSwxMaW833MuIAAB52g5qNK7qEqQ6l07 +U+lOeDk+SfioTzhSzlppQ2JHBO7Hq/Nn3H2pN7T0tmNEJLmCt1SU8hA8KHtyaK7jTyTufXuw +r92dzgB8qAPHH3qXLaUhtqM1MekCSv0GUAk8clJ2jI/nVLDCUodcdWoLbPqawnbx4wrziqZL +q2me42xuWFD0IPpH6E+9QCyl6RCWYCwgE7weFAn3z5NZBJUr0LeW0tCT2znATj3zVh76x9Bj +W1TciScllTmFp3n5J9uPAqNFlONqalLQ/FQhg9xBZ9CVD8wGecZ5FS4876mD6FNtKKjtUE8r +/wDUknwKqTJLqVJmJJjlA7vaRkIq5LZiLRtddUpvbhJCxlQzxj71HYtQaccuv1bpQtvZ9Op7 +c2jH8QHnJ8ZoIFtaAlRmSh1xJStvd6U590nzzXjEVpSlBT6kuoAHq8FNRJrbZjJdbwo90LJQ +nxnjAH3969jMRoq1hSXGkYKsp5yfcYNVqetaFlYK9+zkKB9R+OKtrlOlttCULcWogpQo7QPk +n+Xirz6mQ+lCFJQEn0JUAOT8VdaSjCmxK7ZQDhDhx/7MPv8ApVl+I2y+gtvoJW2cOqGCon5+ +9W4Nmmb20uXVTgTuJWrBOce5xg1Q7n1pZuj76kjslwhKVDnlIA9s/NemMthlxLTZdTtySBkq +Hnx85zUmIYywJDZfWy3xuLfB49weQf0q/KhWyVGW3d7czcIymwpLbrYdBVnjg4wR/lWUUzDT +DVbWUtNtlkFIKN5SMfkJrARykxmVNW9xgJztUUbVFWeDWSiF8uoU04pxJ8hWSPfk/pVL0qF+ +1haHC+/LfaMlCeyQhtsHBO/GAfsTUoxg042qDJTKCiCklWAMcAHbVt5lx152PJiMLJO5YSop +2n9R71eDrLbYy2kgp2lKvUrH3zW5QCFQmCAAC2ngePFX6UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSl +KUpSlKVrN9jTW7qi4sMLfQlgIUgObccnx7+9Qir6xl9lUZ1Ja29lC15woc5JPj9KoiRFPTx3 +VJD7JS4soUFJUvONoP6V8NfiD6N3/rp+K/UTky32WVpvTlujw0XCVKEdcZ1bRWEfmHd9QJ2+ +a6/+B7Tls0N+Gy263u0lTaYsG7fWFA3AstSFk49+AgkAec1826Etdzuv4i9ER7zFM+F1P0JO +diRS3uQG0OrLCVD/AAjA5OMbuawNl0r0l6odQLVJumoomkP2HZZUO8uFQ3R57bhQG0oURu8n +GD710jWn4f8ARTfRPRmo9dtauj262vSo7TDxQj6ltYK0SFgAllB+Ca+cOsepoM/S1h0sq6Im +RIrX08NUD1NR0byQp1YGCvwBnGcVxYM21DgjuvqffG5GC78e/wBqjzUuxnkui2KYbLexPqzk ++5q0w6JSnvQpKUrS4ARnP2qmQtanHBDkAI3b0IdxuUf8OfYVQ8tppjYle9x1Ctx3ABs55GKp +kPOEoQ4AstpA2/AqykstqQhpKkISFEbv4qsAkqy6knk5AOMffNU95Ha/dtHbkjbnkGqoKyyp +TmxSckHlOSDV97eE5S4CXclYA8c8KqhzLoecQd+G8BWfKvArregH42im22L2DMbukdLchUfK +/ok+xwnJWVH24NduvPT2Zp7R+nY2orfLgWl62zJIcdT2+4sjclakkZCsEDmvNMaR0pb239W3 +lybqguaeYmbpEgRksbgcNpWkeBgYwPNaLJuouWgrfeL7pmSizWi8Kt9zuSXFuyI6HTlkB0J4 +BPHIrqvTLQSZfXhTUWJIt0WwaLVKWhnLqmkuL4UpfnKk5P8AOovThiLpzp91j1zp7S7c61O6 +st1it7i31FxDJO90gBOdgKgefnzxW/8ARvVOm9O9XbzNu8SBKvtjs6GdPvqcKUw3X1bSkKAI +J2qzk/esP1B0La9FzNNawb13Kl9T75qvsdyDsUxGhKXtkLwAQtW0/mJ98Y4r2PIfumguqmuN +TaoaMXpPqsXq0y17UPoCUgbDxyXMAeCefFfPGkPx4df4uuLxK6IaFt1vl6nd+pVa2oDl4kAp +B3KRu2kDnJGK3/pD+ID8S2vPxJ6A0d1w0AgRL9JciqakafVBw1IBJkbU8KI28KPAHFdu/Ev+ +LC//AIQOqMC1pZsGu7i7BcVHt7sE2qREacUdqlutlwLQNuBwN2PauDP/AIl/x/dc23+rmjNB +WU6fjb2mksWtpaEIbG9ztd49xxIA5WOK2v8ACJ+NqHqvVtu0trHRtstutxIlPW27MPOtN3Z5 +zhcNbWNjC1DgLBPKRxXYvx2ddeo34c9HaD1VoNm0sTNVXSWxd4dxgpkthSWUrSkKJB9J+PJ8 +1xKd/aQdRdPdCdJ6mK7VfOp+pZFzjuLXHKWLVBbWEsuIjt+lavO0K49+a6V+Dj8YvWLrNYde +aq6vu2xuzdPLeLi/qePG+jcSogqMdaB6FDakkcZ8VoFv/HZ+Lr8SGsZWi/wp9M7DYAx3bg7I +wJCuzk4ekOvhLbG/jCcZycZOKyGl/wAd/Xzpn150fov8YmmrdCjW5DjZnwkYUPqAGxLV2ipD +oAyMJ2gbia/QWFpjU+p749edTam3WVqUXLbb7cpIjTohRlsvjlSiCon82Dj2FaV1ua0/AXaj +ctRhvUMGy3IMxIccb5MPaPCBkpwpKQMeT4zXGNNS7xqb8OfaZb/ZTrF7ZvLsh9W5xDbZ3bwC +E5XwODz5qBf9Yap1Hoa4OXS5TWIMl6IHpZtqY6LwjJWA4Dk7iQMrHsPFa7cbtN0nb4MsQmmU +vzY81bzaB2Ijgz20bvdSxkFR8CuUfja1TM1hYdHWZEJi1vLQ6pqG093XJ6pLqQCTgFOD6vHO +a4z1Vk3u12/UvTl2ZcbO5a2omnWbaiIZJurgUhYZW6B6MKUFBIznit56tdZL5pTSl0/DHedN +PaYck2aA3N+pdUpx1SWgpGxjaEpKuM+risHedEy7x0I0BrO43cIvN+vsTT2nrD3UhDMdnd3L +goH1JJKcDICR5yc4rHz9M6Ca1bqOx3uzzHbybOlFlivlRbkTnT6pT7g4QMZUB+Xj71qemLBJ +u+kmrZBhl1Vpj3GbMkOqP0y47G3ehs42qPJJx4rML6lapvnRNPTy6Tmn7JF1bDvAlAd2Q0e3 +sS2k8ZSlvkceeKlw9Uu2hfU7SWl1fWWXVbbLSHpjfbkOMsOJUhW3jnAOR7isjpU6Htuib1eZ +Gp5K9QzXGWI1mVHx3Bg73S5/hAB4x5xzWnsqYlKiWtbyYz0sJbKt/py4rkqJ4A+SfFZxq2Ps +a7g6VgxYztzZuaI7yGpiX21dkdxKkuAY28A5BxWUsLM+66maZ1S8mNOvkiQ282kj0qdUShRH +gglNbPZ9GWq46mt+mrRc1ae1Dd1u2eVKQn6haWlJO8pSSAN3jz71uOjbVadUGXZ73dmm16bQ +m3tQYsdR+pQgFIeUB4UNmNvOKjWDUbk4OOXKwsxvp5bLnoQr/iUdzYDuPuE/HzWenXC0w+ol +503cbFHVFkvoQ5J2qIaWgBTW1IPrPI4JrY4DV+i2qQ4xa/282yp9MhbpMZtlkEFISgj7/NbT +rOdqKW1ar1pduKuZBXBRCZdH7lp7u+tOeMK284Px4rwNWrW3Vqeqe6w/e16jhvwomztthxDQ +Liwsn8vH9RW6XzUsjWt71L0zsJu8uRpR1Ei4TZAV9MpLpSpZaJG1ZSAQAFHiupdS77paDp5u +5W9sTlR2IsxMMslIUAUpDmRyAM5P6VMuGk75qmdAj6W6kzNLtNOMSnX4cRqS1cmUcuRlFRAT +znJHqGayltv2q3vxFTNNPOOL07G0w3KZBSA2mSp3Cik+5xwa6avc3ygAq8Iz/CK8bRlITII7 +pO5SQcZHtmsfKcjt3FueuU8paWihtkJyhBPG7+f3r1xx3s9p1sIRyVEObyf5fFQUpjsJW6Uq +eUhQJcUvBSD4Ax/pVptxTaXFsNhSWEhCCV44znnjnk16xLUveEbsOAqWMYIx7A1Ga7TSC2+y +ppTvJQFFQyD7H/ajrqkNdxBUskntlSMFCh7frVIeeLqHppUl5CS2+6tvJOfkVSwp5ElS3HAN +gI2kheEkjCvv4q72w65HuTzrhMF8usOIb42/xJx7hXxVceY29MfkMuuul5P7wBOzt/fHg1Ia +e+tzHS59MjAWrYggLUPkk/zqLIujD09qHDivuyZIKMJYKG0lPIJX4qTIkvfRKjoWyuQG1NFk +HjHuCfnFY4Rlwy22wlDYcBCwDkhQ+1WnVPBtO6QtQBKHFKZxgHzx8ceaslxvc2qPNS6G21s7 +1J7amyT7J/i4PmpKX21LQ600gPNNBhLnkbfc4+TXu1xpRDIcHaXktBYIA91bvbPxUr6pYlMu +MpWA+sbirgJzxyfmoKght55SmA6WypCd2fY8/wCVTFdppHccfU6hOM5b9KfiqJcdUeSu4sOu +qSnBxj05OPymo90Uz9TDeX3S8llQQzk7QDnkge/vzVuOp+PHTOeCQpC8oUU7yUjkcD70emOS +FoelyVuGQokoLRCU7vnzg+1RZDqrU9FXEaT3ChxCw6r1IBPn7ipryFtx98NnuF7a0sIdKAc+ +T81X9Ew479I2UNvNJ3BYTuVz52gnmrAkpEVammtyWHCypKVY9fg4HzVpS3ooQ0hpMll9eSpw +bSgY9z4/SjnbQVLbeK3AsJ2kcnPt/wCNWpL6ozC31ZTjgH82w1dTb0vMF991ZcLYUng4UfcV +HcYTHWrduCMpCVgYOf098VYe7bilONS1uOH825raDipXbjLUiUVkqwAUL8lX86vJlLcdzKj7 +S0VIbXgqymjym5jGyZCDgbSdqQokqH2PtUWOhC2Q00t1zwFIdJGw+49vapCozMRtZhxUZUUg +Acbj9z5NTYaXZDZ77i2pDad6Q2sDaQeOfevbYlL6Hi6wUPJeLhXyoOk+TnwD+lXZ8T90qZJd +7LDQ5G3JyeBgfzqIloRmuyl56Q+l3O8ejIxkZA4q64hexCpFxccZcUlxf7sK2lJ4Rn/eqW5O +o0qciMRI621FZRMVyrB527Pn281KdlvqhrRNU7HTtSFs5zznzgeM1U2WmH2mWI4SjA2oJwE/ +z+9UrG2S+8p0tqfX+8T7ccZ/mKMpVIeLOVBAI244zW8wUlENhBOSltIP9Kv0pSlKUpSlKUpS +lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK +UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUrX7tKZjXhlMnLbLrWwuk4SlWeP51A7kiQ6+Cy4GAvfvSR+9PsBg +cipEOJFblBCwHXU7XQpCThGSODivnG96FXrNjVGuHbuliDDvUkvx4raS+XGFbGty1EgJAOcb +c1s3Tm1Xjptf7H+HdiOl7Sd00nOuLd1WAJBmuOkuo84ICXScY+9cj1T0zvnR78UP4ZYtonSJ +UaPbLnpN+eGwgOMYW9jBJx6cD+Wc1x78M1x6L9Heo/UHVPUWeq4Xy8Xm/wAS1svelCW4rqyr +ASk5W4T5PArEdS+r8eL0v0jD1ZpZqVHvFtfcRbxNKkiMp0n1LT+VSUqSM/bxWP6422NqXovZ +b/0y0c7G0rBdisTZEVavpW0pGVKWXOSdxxkHk18q3ZhlgxmtpbKgpQUOSnk8H5pcnWJNrgiL +HU0813A81nd8YX9s/FWVx4LMdDrUx1t9KQCNhwr5/So8yQ29hll1tbbeCMJIJV9/vV+NaFTb +aq4wJrLrsdlb8mEohCkJB9lKPqP2AqEwz9UzvYKO6OVNqUASPsaolKC46e4xs7S9n5t2QfP+ +dRkg5UNikgp2gpP/AFrxrey4ppKQRjOR71fZe2xu3HQFBSscAkqPxWQtcSfcHxDjRkIkqbUv +a46lAS2B6idxA/lV+DCmPsN263pD7D5DjiUpysp3epQPsOK73+GnVWi9G9YrnPuDKJb0e27r +TOSFKZivbfJSM5V+prZ+pnXG19Yok26axVChRNPQ5TTbabgO7PdP8Yb8oHA9jWK07c5GrtCq +jW99uHZtO6Vbeub89G1Lzm7KYrYO1R3ZxuG6t+6JtJH4Weol3aeRbIms7m3ZbfDSe6ULBSVI +z5KjtxnjFQtAaVe1LZ9d6kiT2ArUtxh2mPb0z2kvLbjABwr5yEA84wD96zXQcyrP+GDrJbbH +Gk3OZA1OlbbCNqUrcKQCoZHgJBOM+1anoqzPXLpfqrqZq8OSZdz1FatPxw84GWwFrCVgYxkj +IrMav01onQMrV92EFV6l6A1rbolvuDM4MqmR3kpU7FA5T6VDBPJ5r5+/EfedTau0hd9W3K0O +RLfcNXB04WkpaC0YQwojG5Sdo54/Su+f2WFt0lbdIdY9f3JC3rrCgogyBvKEohKbUrHA4yR5 ++1fQUuHo6+XOza+RqKW9BFjyxKirG23ts5KmFHaQd3uTzzXwF/aJ3u5378SE64TVI7KNNWkQ +UJUF7IxayAFDzklRz96+0/w/6RtNi6EpXpmDKlXbVOmo7IuRWD9CMZQjt/xgke2D81+bnUZ+ +Wj8QF0kQMtzG9WR1t7cD/ig83kge3ryce3ivvX+2Bems6K6V225Mnv8A7WkvuyCMBxwxkBXA +4Bznisr/AGVHQ2xWfplcOv6GGr1f9Qyn7UhoqCRa4TKyFp8ncpxQC84GBgCt+/tN3HYP4QdQ +z7BbDDTdr3bWbuplIO9gOHlw4wRuCRkY9hXxh+BSP1+jae6nag6I9VNN6QYtbMSRcmLrBZf+ +uWlDimkpLi09vgKGfByK3DrT+FH8WPVLo5G6y9TtXWOe1Fhm9Khs25tmQ02+AF5Uh3BSlGFY +CfFfoh+GvU+mLZ0y070we1rZ7pe9H6bgG5riuBKEoLeQ5gk4CR+bk4PnFahpzX146hah1B1p +ssFiBBZivWTSU2Y2VNvxGHiqRM2nYVhwjKRxgJ4JzWgXGTLldO3P2TckpbukgJcaba2JlKW7 +uSolXKNyj4zWhTLV1Ba6dxE2HTbyw9fZ8N3vPIaDYQ4lvKAvBWBvOAnnHzWS6t6e030kv7ln +u8RibctOR4T1tkJDgXIW+CO328qBO4K5rjWp9Has1x1W6hayt5guzellgZ1S3AkNEreUykEM +7QoEBJSpRJBBxjHNY3VcXSL/AOEnSvUed1Dena+1zqhF8REaShBZuTklKlbUgHGxASoJPxWC +/FXe9Kyp8WNoTWcvqCgW1sz7udrf0U913a6FFKQHVZPO3gHjzXONbXDTbGs7FPiSnZ8bTUNN +pcaayl99wMkrdAxlKQeCMH5zWd0nbZF5uWu9Q6lgMw1SdDJlsDu7mmEqUQyTg8EBI4OMk1o8 +7WOtI/TrSfTqZHZat0BL8i3GKAH5X1eN6FnJKgo44AB4rZei2krRr/rBovp5rC+tWmDdbuk3 +lx0hoIajpLhbKiQElW3YDn3zg1H1KLRb9e6ntcCQiZY0X2bEhzkulTa2y8rtYV/FgYAUPNYS +RMg22TdbfpGXJucIQmlSJC2yWo8nd6kJ4ycHgHOOTWVW5MeVJZjsLW6wGwFBQy84U+fGAknw +B8VZtara8zMXcLVLnT3Iao9tVEX20QJBX6nnUgHcMAjblI85ra9LWtpmcq4ftVt5MaWhpxBb +CW9wb/OST48jA+Kz2luol7sms7QxEst3gOPFS2J4H7l4qz2gkqRjAxkcmtx0Ou6yVSJFv10m +yxHrmtV0adQ28qbu3d1KSnBbUTnnn9KjaJfmpisWpGnrtNm21MybDabWAOwhaikLBSTjx5wa +ylijzZN6g3e8xZE7UEyVGuEq4NEBu3lQCdrjQByAAE5yOa2273O/m6Oae1Cw7cYN0fLdrlxG +9qUPKXyMpzuI5yD4rZ9TwHo9zZjW7VbDFnfUp5y1oYCg1ICcJkOOZyVE54GBW5aavunbrJ1l +Y12B+8jR7DE2Y33SUvPrQlQQgJTkc/dXmt4vOoNUX3R+iLVo9mJDh/Uts3m2kpMiJGkHJYVk +goWBg8jJB8Vkb1KsOlb3aVXlDrUWRHXYYsHktraWckKUATlWBgkjFbL0Q01bGNI3HTtpaU3b +ot3nPIYcJKo6nnArtlRxkpzgHjNbG5qWy6W11Z7TqTMSfqByRaLS4cn6stpDhGADtOPGcZFb +6sLdC1suoLS2wncBghXxn+teOOSnGw6wGkkDBC8nj7c1HkBpCEsobKGX05cxk4Ofcn2+wqNO +adG5KGkvqUO2pRPOPgAewqKUOtlLr7TiMEBAUobVJ8eKsKSkJUGFuZJyrBykgeMCrzR7qEhT +i1BYycEcfIx7VWWO4wylbi3G3FdwqKeE/YkeatvvyYs9Gxxt36fHbaCeCD5P61Wu3DH7UlLc +Z3K7hbI9IUeP1NYlUBidh+Q2hHYyoFTahyfBHPvV2Uy9HW24J6ncEH1AHcPPtV53uwwVMPKZ +7oJRuTkH34qt6Q7IjNNqcC3QfdQO0H3HzmrxeFrbKC4S2k5xuGQPNRIzTKO44XVOqfV3VtrI +TlX3V+ntVjclqZ9O1u3SCHCACQMDjB/8apS+CpxLLyu6sbVI27tyT5T/AF5qW6+stoU3LZax +yrCNysn2wfijxdlTd8mGtTSG9rbiVZI4zkj5NRm48tyMGErDSkJK0JWASvnODjHtSMqQStLZ +eMdJK1p2cFSfAz581JdS6hAm3BopTIAUFA/8vHnIq8tUy1tqehPtOodTtGSFAg+5FY6Q67Jt +iYzrw2jBIzjYB5/WrTrri2mzt3NvISn0fxp/xfbxVbkLCy44j6fakHcDyQfmr0eEXUpQhW1l +SglS8ZABPk/NeuWqNDdDkY9xXcJSFeXAeAcewq5GaWhtD0lBaWykN9tYyU4OCf0Iqyj9nMP/ +AFLDi0PoBS2rB2ug/wAJHt+tWHhMks5usQQko9TZIJSlR98+5q0w228UtPt9kAA+cg/B/Q/F +USGoxbRHZlgZKi4gJ4UM+T7j+tWYyS6453nUuqIACTnhI8AYq9ILimlulpTgWACUKA7fPHHu +K9bdDaihMZawlWCQcZP8/tVbn0C4odcbUlbjqkhAX6s/PNFQGWXHgp/cUKSlIHnBHmnDjaWV +khCMfx4OKPpQkOttsFZZBISkkbvvkVGdKloCtim1DKkZOf5ZHisglCUoS80NjLreFc7kp58H ++dU4JkJS4lwpbSHGzuAQB4OB/wBTUmKuf2QxEfQvesqO7BKPuBmrDzVwaTJtyYiJoWrdlCwl +WR5A5JBqw46oI3Mx3AFrSktj1KV6eRn2xU51S2IrKXWXGglOSleM/oRVao6wliY9DS0HFBK0 +5wCPb9K9nRo57qFLaSz4xnKt5PHvXkENtYWqOrehBSndwnj7e5qQ6tLsfuzJTe4jcAUHcn7c +ea9eZktuoT30suSMEAqHIxxxW4xAExWUjwEJ/wBKvUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKU +pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpS +lKUrA3ySWZiGQ6yCplSvWMnj/QVhpFtCm20rnJjtgBSwVckeQB8cmpNhZjNTytuYpwx2iVN4 +GAM5xXzB+AO/Qteac6xvot0kMyNfXBxIfJUl0E+EnxgFPIHyK6HrKatvqrpq9XUIbety1fsa +MlZAKHWylxLisHgbSTjxXzp106w6e/8AciPw69XBablKts92Wy3FZmekv71MJKCrAOFHcc8k +cV8uanTedO/irXFvsQJFglS44jJThWxbqnFqUD7nd7+wrIvajiXTR13tMmyNSLfbX3YciUpZ +ARHcf9CBgZSQFAkg81buO7TXQK92hxy4vWL9roRBjuOKAJyEk8+Uj2+DXI7ei2zNM3JE26tW +920tpdgsrbLjkle/BaCvY4JOT8ViwHYrqHglKiHUrUonAKf+lVXd2Ldi+mOvlggp7avS8fhJ +PNQZ8cIdjtKjFt6QnAZB9SQPkVGdXACVFasPoykq3Z2j2G2oy3UNsjY2oLdVkuKOc/YAeKrd +3MN+kKO04yPj4/WrYQuS802F8rBVz5SPmrUbAlKJzhIrxpTiGwtCCkpIxg8+anwVh6d2g2f3 +wUk9z1Efetltj78WUy1HhKlTn2lRg216UBv+LP3rpdtumoLRddORIFqjgIguF6Khr1srxkLc +OP8ALzXQtEWzRjn4br7dL9brPbXW2n41wuUpRLipD7hIVtPKSnP5U+RWENkCtMN2i1Wy5OaZ +jWdOppt8kKHZmtMDstoaCeW0FZ53cnFbH0d0RqOPadDiVPE3TkC4yr4THT22fqnBwpSickJA +8Eea3HT2pNIT9NdQbBrGHaY92utzN606thCo+WiNvO3n+En2BrFfhZlOyvw8dVWmI6S3D1FG +kvqO44QpJSeRyM4zzWJ6Vuzde6Zk9ML9b+9abNqqJelTI+5ttpCVnc65uOVJwPasv0s1bqe9 +9RdTaEttnt79h6m6pRCauMtk/wDAiO/3VPoH8RU2kj2xkGuf6qgR9U3HUfR2PAVcLfq3W0v6 +SfFJU4hsOEd1pJ9CtuD7j3rS5/4VvxVdCNSzrv0nRcb20w0UuzLO2nDjH5tr7DisEgD1DB98 +HFdG6V6P/Gl1Y1xp/UHUppel9Mxlmeo3CE3BjzmE+ohDbZysHjHGDXWPxe/hqk/iEvGib1G1 +tarBe49hXFbdkW5aIshtCx223VJOQs5wkjivm2wak/Gl0y6e3foppzSBfsECY8x+2UREqXFA +Pr2PFeA3ycFQyAeCDW6fhS/CZe9P6l0l+I7qhPi3KxRrpIlNR0ZUBKaBIfkvHKe3uycDJJFf +Qn9pBo/Wv4jbXoHSHRyzL1PMtc167zUQdqktNusBCASSBkkk58YrcfwidI9ddL+imhumXUCZ ++wrza7zcrnJsjQR9RKYWolDji0qI7aSo5+QQPauza7vmj+osKb0Y1La0osWobdIjSHHnUoMh +naQ4pgectnB3eBivy30z+Ev8R/Tbq/eL3+He3O61t+jLgwqHcDHR9NcQcrSy424tKXSkABQz +75GK+jepGuf7Rzqv0r1Hp7X2gNHdKdNuwfpLjNkxiXZDbigjttEPObCdwAwnPwRW2Tul1l6P +3zQnTGVqC4alnM6NasU120w0iQ1MUsFlxaM7ihW7wsnIRyRmu2dUbnE6XaY0h0wjGZNkwoCQ +X1Rt/fQTsLeEjAWtWcAcDFcq6131EuzRbFq+1TYL8R9y7Ow2lpbXCG3DaXsc4wRjHuamdO9Q +x7R0oTpexQJN11hp6YjU0Rm6oDheQ48nvNoAOeE8ZPjIrTuoWupJ1feuuFytzEaZ9SwY9mmu +7nYhjp2YWPCkn83A4JrSb05a9J/gf1d1CmXA/wB6/wAQupGoDClL7SozSpOEoBPqW2httxS9 +p5ChXEtDq6i2iTpXU1tmWSDA0q3dWrK7Jtq3Y81plYQ69heQSQVYWOQP0rXdba5tvWnqFJ1Z +pu2saei29mOthpI3Mt9j17SBjKnFhSs4xgge1WbI/errbdTdbrhBb+m1JOXpmM8EIaQJD5SC +4R4CUAHJHJzVoIuMfTXUy6aedLWmUOxra6tRC1ypSUpSpCCee3nJSPvWKsGpp+gtZ2bVOn7X +ClOxo31UbvK7iG1BBbwfbIJPHzWW6R6Cv2t+o+ktHaXutrZvl9eU0pdyYLzCFuFS1leznxng +c1dgQTatZ3W5Rm2HkW7UrcILCR2Sph4occ+AglJI+2Km63VcJky4agvi2G03K5qjuOQ2wiOp +rAU2WsccYIUfmtXlQXmVRYMZbi2nHVOvutq4Bz6Ukjwa2G33iXMtL6kRFx4EJOyWpG3kE8ZV +53E1P0CLfeW7jpZFqXcXZ9wjXNpHe2fQR45KnXJBH8JTjxWZLutLjqCJqzWFonRrJYJyVxgE +FLT7SFhaQ0T6SCkDBxjbnmsnYUpv8a9awEdqMl25F0kuBCHUbysJb9gQBgnFStN3dEbqPE1D +JDkB+8xZDsi2XCR21OMOrxuSUnKfSBtHg10HTNvuTV/kaisExqNbH3WWUQ5hCu6yn8ySpJyV +55B8fNWIWnr3cLvc7lateKt/955L0J1gxgtmD2ieQck718DIx5reNHTI9tZVZb9qG3wA9BbY +dvE1sFtlTYOU7c43n2+9eMXX6LqJpS36PjyUyNZImtvJLgH1a2WQUPpA9lDwM4zXRunupYsj +R8fTVpss1ybZ5PflKdH7+S6t9QUpSk85GCMHxXUL9b27501vDkdaltwH7fIipwFOMPIkBSkq +UOVHyD9qo6g9FtBddbfI0nre9Xi22xiSmepFpuBhLlO/wkuJG47c+B9q02xah0VP1NatOfQS +nrN0y1zA05py6F51TjrzkM90vLV/zCCAj9a+pi0hl9x7+MgJXgZB+D+teOOllaVqQ4vaBuSk +D0j5NY66KjstGRPK0o7iEtqOdqiTwAB/Wj5bTLMdxtYTjCCcpAx8H3NQ5SkR3GmH5CEqe5bS +CSd38J/SovfkCUQpJddxuWoDaFfYVabfeUp5whKAV7eR8fp/rU4rcQ2IyVI2E49J8HztNW0y +EsIU0lp1W87iTj34xnyKuxmGzHW8GHFlsqSpIWT6cf5H71GSw0+lQ9XCcMkk+B4SR81S4XFh +ppvtjYVAZST6COUj4OasNRltqd7TS1tr2rKHXQcLH6+1FvdzdJLzSQg7SpSfSB7BNWoLZdkg +gnO4loOAEZ9z/wB4fY/NeGSl5b6ZCch1Y7qg2QAc4/lRan2YpAakKJBSkoSMKHgY/lV+LBUu +ElHfV9Q0MqUk7SoY/wBhVpiM033g0tDbm3OXMlIA9x96TI8uVG7u51tK20kqbUnbgeCQeRmr +brcZcWLGSzJW64CkKSrOQP4fv71WgOuuLAZkhxQQSlKkjCR8jPn5q5CH1RKnkPqilRK1kgbS +Dg+M/wBKnPNsvITEQVpbCt5Kk4IR42nHk1Ww4xKXvQweOBuwAnAxziov05aceVJ2yFqWMKbP +oxjwB7VQc7HnAlohvCHEkkqSD4VzwKiqQ7DcKWJAeSlYcSGkkhPPvV191c9pcePFdk9taSEt +Ebkkck8+x/Wqo7IubzK32FNCSVFwFeFtn7/bivWA6ZD6IbqHENEoWCnK1AcAj7c+fNUybVIj +pdQ33XWluoUla1Z7fHI5NWmmexIKEPNk4wU5zx/P71YlIdZkLbQQVEFRGPGfn7148pxiOIjC +CpXCSvABI9wKqjwmnVt9l0NLbbJVz+U59/mqpKJLyHIzzzbr6T3U9pO0bfYKFDhxhLPbw3tC +t6k+F55HzjNXnW4+47kFshJJKjwofb3qMuJIVIDy0LSgflBb48ec/FWlGVECXCpLiW1YGwYA +B85/Wqw1+0T9QkuR+Nik44UPmqnlmM0lv6j+IJGcYA/lVzvocQEuRcPLUQG2lbifvhVSks3J +i3rlQVMKd39pRU3kpRjJBHzS1wPp0pkQ1rUhaSUjaCUq+c+/PzV9jeG0RiUq7OFr9ASCfbJ+ +c14HO9FVIUqOksqK0heVK3D+LHuPgVSuW+5I7sttDpUQDsHgY5OKvOpcebDYYRhCysYzvOfc +15HLj5U24lKFbiEJPJV77T96ofQ2pKtwGUYcOOCD8A581fcG5P1S0pUvAT+YjA+3xW5QVb4T +CsEZbSef0q/SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpS +lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSta1GUOTmIiVoQp1ICln8wTk5xWN +XAW66I4ubYdbSS42k+oJT4yPisbdrgq0aN1Ddm23nYzNqlvl7bt3KS0rgH2xXzfZ9T3foZ+B ++z650nEchOWuRFvM1KWUrVOjvvguLwMeUq8n4rqvUjRK+qbmi9Y6DlQoE2wXiHey1cXC2zMi +OIBWhRQCocKHyCc18c6Jt+k731S6caJny1XS96a6i3ZUQtIQqAmOH1ObMqJUnk+lKRjIFap+ +MXSF81d+Jxq+aZkQgnVLjtnQ81lpIkNL24cUkEFWPPJ8VrfXHSGpHLS3qS5xLHYbZp+eLLdY +tlUpty6LbKSp1Te1KFK+ConPFWupNy0dqC026ZpSffWvrLUGokS+wkNjegFSiQhagsEcDA81 +wtFuW5p9hwl9TjL6sdlPkZ5BHt+lbJZoCRpTWL4ahqeZgR1NpkuBLreV+rYnB5x7A1quqrMN +O3ZNscMkKDTTyVFOd6lpzxWJlJ3SDI77pW1jeSnkZ+3nNJTjCAh16Kt1CUlLalpCDn7481ES +gIilXqK0jcsEcc8DFeJQHErIceAQneQVcfGatPg8LbO3ZjOTyK8Z7zrzbTakpWBkZHkferqA +kPhRIO1QSk5wCoc1k47Lcia/JfukeGvs7mtzeS6f8KfvWy9PbnI0jrGPfY9leulxjoLjEWSz +3I6lKTgOOo5yB5ArYru1qJqRZlzbm4qTfbgmU4404ptSsq5ASP4Rjx4rfemN9Ze6sXlVztTk +1xtr6q22pxKXESZaUltslCuFA5z4zXPk9Q75pbQOqend7buQu9+1JHcuUdQU23DisrK3IqQV +elKlH8mAnxxXXdU9adOa6culhhxNQaVjNphxGYjqENtpbJCVOp2KHpxnwMGt46w6L1l0w1U4 +9bLvaHdI66tjAQltorkMxI6EoCgogBBKjng85Oa5tqDRLnS3o/OdhdQLpEkXfUEV79lwnFIb +vLYH5twUk7UlXuFCpfR2fMtfVDWtilx3Yz8yyOg/WuEkANZQUe2SojJ+KzKrZqSGuwXWzyLg +09BlxndziSptC3OFqG3kjBP3wayvUJ63dObVYZMF0ShpLVzk92428+hSZLZK2UqTjB3HhOfb +mt20vcTqHpxYRqaZcmIWvLy/ZXZbGGpCGyhSw4XCeSNuOCfer/Si96bZ0Fb9KXfX+opOorlI +kM2aTKQJEaPGZdLbSSVubkAgflTxX0V+JbTTV16VQtWTFKcXpUQ3TtPZDx3JQokDOU5O4CuG +S0QSxZI2pbZLa0/PuyYapCVFxMuQ6oAd0kAFHnjmsp1b0rrjp9o/WNoZv1vTphu+IgWezWhx +anXHnlpU20tnCUpb9lbST54Ndrm9QY/TZ1Mq8adXLmW2HbYtxRa0hqMxJlJShAwrnCScnPIF +SNNzomqNUx9NmTClaktjK1TH4ThWI0ZeMFbh9QUr24AJBFQusmjZQhNan0Ld4kW+WJ39mLdu +MZMrbEXhbyeOULwCRjj5rl34E4t01NrnXGt273KeskSVJZhR3Vq2Leed3FztglCSlKcAjnBH +tXb/AMUTUi+dNY+gGo4MzV91jWuK+yrIjupJeS4c88Fv2rSelulupGopmodfouNqsmq5rzce +VPnWoraShhAbCY+5QO07cqJPk8Ctj6h6hvlqummYF8dgytWSroh63x4q1fRuJQnG4pPrCCT7 +A85+K571ZgRdRdJ9QXSbZ7jNuF3nPtTrtHSHGIrqHAhKEgkK2g4A5rG9N7X1B/vTpC7am6gR +5Me3RkWVEdFuEfttqwSl9zedz6iAAcYwPFcT6t9RW9VX/WkJT1otIstynOuMS15k3VCiWUsM +nHKwfUoH2xivnq3a11HouLb7zrONF1hDtNsJstnuslxyHaj3Nq1tsnKQpR4yAnzjNSNQaK1V +0ygW/SfU7V10btVy0ui/oi2uOS5bY8t8r7AS6tISTyMjGQQOao6i6L1rpbp/qubqxm3W1qM9 +Z3YTXcKLg6062Sy04naBuDXLgB4Jx45q/oa3WnU1m0B0LkXtNrtV8kq1NqG5reyI8ZkKdU2h +JwEq2jAJ9yK5N+0D+xLm5DcciW9ya7IS44s9+W33FdkEeFEJ2knwPat8sHRzWeorTqRi2QbI +w3pmLBvE1M9xaHUR5KglKm8IO5OTlWSke+TWv6dhqZuI0lIvCLbHevQlSLhDeIU240ChKWXB +gpSrkZ44NbP080hc9Xw9aCDHYagaX09OvlwQoqDWxpe0BOAQVE4xnzzWIg2m+2DSMdKoj7jL +/wC9DUlOXGSsBRU22fHBHIxV1QjSdV2y1W+3PNQ3XmIriQr/AJzwTvW4ceM5x/I1kIMeDC07 +rRbrLkx5q6QorSknYw0oukKSAScqxjBrPTpTlljRY1uiNMI/Z0mE6uK5h19bihjvEAFQzxg5 +963zWp15atN6OtvVF1B0zp1hbPatDy3JE8uIykqQvakNJyATn2NRtN6tbs2itR2uJpZuQlcZ +pmI86xtU24ffbyB6TnIPtWQk6jsTNwt1sudggTbj+zVhc6UwlbgaSv0qKj6sYzjnxWxaJ0tc +hDduFpix7xIdu7cwuOS1Rmo+4jtthsJUVJA5V4HxWVtzsKw3G42q8gkPyn2XnI2SqOpQV+8Q +eMncR/ICtv6cvaRi23VFsiWyXNtlvgxW5X7TYbcK5aVEKdTknBUDx78Vsl+0Bc7rY7dqOI/b +bVeWLOzBs09Tq0rZQF7nHNqRlK8EAFKvB5rpmlw2yjSWk2X0tybUp92dPaV21yXAnLilp8lO +Tn1HOa2eHDakWnUtn09MZiwVOEsPB3chTgAWpQWMbgTwfcZqam/xYdjTc0RWFOPwkpY2NBaU +rSrDiif8R55rB3zQEs2jR9/Zvdrt2l497ZvlwiyT2yl5R4Uh38udxztVjk+a7ehtapUhtYW4 +24nuJOcpGT7Gq0MJQG09wrCNwBJyVJ/3NRIm8qWrvgtpVtwRnCj759qxkiPLbuVwnu3HuMyi +gMsPgj6faCCU8nIUeajKYemKZfeOS5tyW0YAA+PiqpG52QA062pIIUE7sE444PxXhiSHk/Tq +ZRtcGzf8g+MffPvV9cP6KA0p0pCwpalqH8ZT7n7iqUSH21LJZT25CEjdjjn3Bq4VLakNq34S +cpWlK/zfGcVQ2SzIbYLq3FhBUQPYD2NQLl3W3t2FBLbiVvJwckkcAY84qmMvvOlbad3OF54I +H6e/FRTJ/Y8U92J9Yy6vYlhsBaiefUkHxge3vVceVHmBtY7zK2k91IcSEBYx8g8fpVTk39wQ +suZcT/AcFABzyD8/NHnY8Nhgvd4NuoLgUT+RWPGfepMdK0xEXESfQpATg4449+fBr1+5xyov +LDaVLA3heCVDxgJ+Ki3CQq3vNyS5lMkdtKGhlJTjjj7VRbX5y3VoRhzut7MflCce6SPeqtz7 +DvdbKEvMIHJGec+DjzV3uvtsOtksbVbT+5RsUnJ5z8g1IfkNsuIeWw6shX5goen7E/yqQqWt +UfufTsOFR3hocnGeTx5q1KaD0f6p90socXtCWxjGPn2zTMSXcFsMR1spWykbneEuY+AOM+9U +Tfp9m9T3ZcbOwqZIHcPxxUeUQ20lMZTrRQArcCUlY++PNWAZ0zuNyHkoQFbVLPBJHxUxxpuH +BfWp5aEtuhxwhQ7iwB+RIHmoCHIsuEvsokdiRkpcdThaVj558VZiQJkO8LmOzErVJSGksq4S +lPkHHzVRQ0h9TDm9S0LJznJUfgirjcZ1p5bW0uhR7gWVYCFfc+36V6lkIcdVIwSlJK0oXyM/ +5VDisJiobcUw4ttatxWFYJx4GfepxRGfCXmVuJUDwHHN2D9x8VdBkNktgIUUkK9Xrzn4Jql3 +6uOHGpK3MPAn1LJxj2x8VZ7hkFtSmmigKBUT7jGOajvNlKfRhW4cAcHA+PmrjEKNGS6466pY +fA/du4SkY/0NVRpKe69222cJOxKmz6hn5Px96uAOqJuCZKglBAcbSo7s+PHipbUiQ4pCHlDc +lYCSykAAHweP86tzbnsuVriLtM98zFrKn4zQWy0U8Huqz6RU2PGcdkgpZYSw7kJPKSDnznBy +OPFXHDJjOKjyH4jgcGwBAO4k+5J8CrSnQ4ssJ7kdzIIStAyRnHB+KqcSylxaVkocOQlWPSlP +yR71Q43EKytEbeEJ7asn0E/Ir0qQ/DcjIWVYwMpGcZ88D/Wt2t6Uogx0IKtqWkgbvOMVIpSl +KUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKU +pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpWvX0NJmJ/dJU443tQopyU81guwu3tkSW40tzcsvLa +TlQOOB5zj9a5f+J7Ud50p+FfqNdrfDbRNNndYbSVFKQl30E5+cEmud9CxB/EH+AWxaWhOpNw +csqNPqL6tgMhpzH5jnggA5r6EuH/AGcaE0rp3TWuL5aLclbTFvjOzpbTRfcbSMgKWQFcj/Sv +yc64Wd3pf1+1DZtO3qVZp0LVce5WiRFSVCG08QruIWjHJKvbyD5rZ2dEzuo/4yXOlrd9SqJN +Kbit54KQ2h9prvPustZO1Szkn3PPNbX1f6raS1fovqlHk6adfaduEVjT7kWFkttsKQiTIdOS +GwdquR5yM1z12Zb9RadvnVOMJYnaQuMKFb463AqOIJbwMZ5TknKgOK41bJaXbbPfKpDslyW9 +IG0EbAoklIz+aocK1N6glLnyWY6fo0peIdBK3dqgAn/xrbOq2rL7f7lHvNzs1stNwtyGYTLE +TK0lpCQErKjjk5HtWhRJjsG7uyXUB1xSVrVs9WFEef5Goq4cqfEVNaUHQ0d7xU5yc/71HmIb +dkuBhSw3gBIVwcgf9c0iz32IEuPsaW26lKVrUnJbAPgHxzUMZQAptJKQfUo+5NSYSW35aS46 +GQlKirjzgHAqpuMCoLcJaSGt45x+gqRCMhxKxvAeT6kbVfm+K3nRU20R4D60Oh+5OBKHw8QR +j485IqNqefHf1bYyJb5bhMqWrjCWwPIRzzzXXuj+qLBptqz3K9LjRW7lJW23Lba3zFuJV6UJ +OcpT4zVdt0lLVZtaaluOlLLc/wBoagfcam3B8d1kJTvKUoKSSpWPnFb03pXQ/UDQOo+ok5hU +y4WK1IcahLjhsx20AHshRyQ3jPgY5NZi5yda9YtXXdVvusbSsa2aLjyrLFcfV9OxF2AKCCeE +rJP6c1yPV78+boXpVHuSjJfvN2RZlS3n9xK2nQCoZGSn1DB+1dz/ABbwlaS1gm36MsERmFpO +yRbFcJ0cBsKnSB3PWUj8xHOT7mq4NomXnp1E6sWMqudpT2Ir8V5e1TKEp2rIxkDBznPzXzNr +DqBpl/o+nSEOctL7urJk9bcFoqYWlPpSN2eSnPFd/wBDTZ8jqVouzMSVy7Jozp5cL45DJ3xm +pvYVse2ngvYwSfINdp6a9LdZ3bR3TvTNufgRmHLM1fL1cno37wd53uJQlfG5RB8ea6h116ha +bs2j7/p+4JvF/eu7aLBHtkRgOqVKcwU4/wACUgZKiOK4VqX9sa8naAiWVkQodiuTEp22rey2 +hbB9afSNpJCScj3rd9T6gufWHrBo/wCm6fNwJGlnpM2E9LeTulqWoDetCU/u0gJzkknJrJdR +z1LldTL30+nP2qP+33YV2sDy2nHHUlBShxC1D0pSnJ2jzmug3bUFp6FWayXa26WioZu94atm +prs+2ETXHBw2sJABeychOTgJ+a96k6u0VYNI3aa1PegMrQ89LK2MPLdk+gLUnIK/OBXJekGl +9WdIOn2u9HdOoltbvr76Jku5SJfaRBYVHCkvlIG5S8HhGRz78V0B3VKNVaBiPw7wLjqhLcWG +i6TFhTNrkO/u3JrA5wpOTyDwfJxUixwbnrm8u6MsmqINy0/ZUpiOuKeJkIaQAgrPkLcdWlSt +4wkZPmsDre/afe1rqayab01Kl6ntjEdmJJTFBbsluZRlbsd0Z9alqOUpwOck8YrS9X2zX9r0 +vEgWfUaFaY1AzHk21mbJ3E3EL7jw2jw2CPgkk+awMVGo7XMtdu1rDWu8PWxV/aajyu4zJc3K +S0kjH7tQwPk1yHrlLkv9FLfDnN2K23W6KduTD8d0JKlZX3UKWRkLzxu965JrzUy9Ga4i6Skt +6duMSDYLK1OUwgJZdKdkpxpJyQo7iArPvmq9YXlrqC7dteaouypVw6g6kjfsiULgl5uDCiHu +LiupV6kJJwEpHp4Fab1a6sdSusdng2rWys/3UlrYEhbC0ypUuS56C8VE7tjQASfgVierLka1 +aybgafuinUxYaG3JKG+3vWUAKHB5981itDw9HXTWOk7Pqye/Asy3WzdJjTQd7eF7lIKSQNpA +AJ9gaz12vOo9a3nVevLRcl221Xa5JtLkNMtTLT0AE9lopP52khKTjwDUYMNtWOI2l5mG1bQ4 +0VIb3mc8FblDPsQCME1Ktc+5Qrdqe2QtdXewx5FpS08xb+G7pHU4FLYfOR6ASOOc1LnK109F +n3i93y3fs9c5iIhhbqhOWsNpwEN5yEhOB8YrHwJD9t1PClutjFtU1MUkr2gAE/5kfPNbEbgn +UDl0t2nbG1EYus+LJSt50DtLZy4U+Mc/4jV6I8bkwy4lS470BMt/CsFTjwWCDn3HJAqmzuIR +OvP7XvNwWjsOoUWkqWVEpBDKiTgD2wOK2nTeq4s+Awi8tTWY9zxCQGf3qwrBSn0geMjOfgVv +86yaj1BpqPc5cARhBZRZVyZA9SUJJCnGeP4zgjJ5xWajQRpbVtqRN1G+i1RGGlmWlv8AeuLC +QQhfIG35rY5Ey8S9Qwl9PbvYU3F1alOMqd7cMtrH/O+oBIDvOAkjk1v2idNSWH7tardf0Xea +xJTIlpuKhGccWEnaEZz3U7yMqI9qh6AusC+ackN225SLpq9mXcbg+iUrtiMpK0o7LYOSpvIw +MYBHNb5Putwc6e2DUeqIQjXaTeGjJeh5KcpUN7ZV52FOQc+c1a1NrLTl+64aKTpK7yolr0/b +buu4aeEJTbUhtbZCNoSdqjnkAjPHFb1ZZ6rhouPrDT1mldsW1963WrbtSuQjcO2o4wNxGPn+ +dat1W0ldupfSTQenL1Iet1xm3iEm9QlblMs7RvWnafAHAAI9/tX0fLtbSn4rgy0iEB2g2rCX +Bt27VgewqbGZVGjBvuADJOQnhJPP+VWWhHeZLrTjRacSQvYeHBnk/Y1i0wY6VqjqW7+6BDYP +KQPYZNYt9KWXErRNldpSSNqU+oqJ4BT7VYBZ2oLjux1WO20MABPg5PtVyNOSxI+nZIWhCgSR +yEj4B8Gss4oLIWW/qErOQhzgK48D5qFOkyDHTJabQzGQA2mOk5wrdgnbVpKUNBC+4pTyyErC +k+nb85q40Xlh1a2Fb0gJKgcgjPnP24q1IWvarsSHgsqyD7H5ya9bt8pD8V0EfvXVbVg5yD8/ +arT8fuzHWEhtUhllSm38f8tXsEfNXGX2YcFtKY4V3EpRteT6gffb/PNeO9pUpLDgQpxKC0e6 +g5V7jn7Cqwlh6Kq3uKbS42ctFYyQc+opz5wD7VQ+YTEhgsqCA0rBaWjPeHjdkeCPigiRWHxJ +eLigoqVgDcCg+CfirEuP+/YmIbCkt4b3KHISfBx/OvVOR0tONxldtQJUAngEAjOPmvJDLiXn +i5GZWl5CVoAXwnPlQ+fvUqNbkRbc7KAUgg7SUJyr9D9qrgqfbSiaplLbaknZtyoqT849j+te +qW2ptxnayglwBLqSN4z8n2q+hlxaO2Cpe1ILhUsDGDwpJ8E/aoLRDd0bSt8OFKslpQyDn+fB +qwttxt9TbMeOpCFLVtcPb2/fnPNXLlJjwEsCY4tG9zYO2N7Z48KPv9quMNJPdCXEhL4BSpGc +AH5/pUWRLgpebOFqkthOxSRn0k4yR7VZS3dkKVOkoaUyhpZLKHc9xQ8Y++Parkd7fGRKeiuI +IG90bcqA9gatpeaUouKWslaytR7XH6A1cXIQttxtBe5SorSgbRkc5P3qO1JRcIcR5hLrbRQV +dnbgEg/mI9quJfcKW3FKbwo5zuzjPk49qtpf7UlxbqmnAle4BSCUY+c1U1PkuLcbMZtYJVtS +VY4P5Rn4qRA7sklqRFYCmwe4VK5/oeT+oryW62081GQhKkO/lKUHBB8AfpUZxpkqDfabO1OC +lah59ya9ZkftZtRZZQW4x2KSBnn/ANRP296vOIjNvfuEEBPOQnb/AC49sGvW1KZUsts7PqPW +rCsoBHgg162qQtQdW4GspAX2v4hn3+1XVvxoDeYzhStJytlKSULGfgea8/ach8FxL6AlRyGw +eMfdPyKuLfMohceOsqIw445+7bB9iCR4FVIUz221OyXwoDacHck8+5+PvRhazKQ8khTjeUgr +OchP+9S4anvqXPrAViQQc794ScYHGOKokj6aQl2WV9tKdhS2QkK+SRW7QVb4TCs+W0n/ACq/ +SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSl +KUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpXhrWdSzZceUlCUJLAbCvB3biSOPbNYZtcWOj66P +OO9RyEchZOfUSBXFPxnast+nfw1asVIjNLbuEdcRRWFEpdWD2yEY9zwTwB5rkv4T7lC6Wf2c +p1lqvXFz0ixJE+bFuttjpflQ0rXsbDaFAhSioeD5rQYFu1d+IzQrPSfr/pyFrDUl3sTt76Y6 +3vCnWULYdwlapDTAHacThJ2qBzx5HNYKL+E7WVp6q9IdD9QdRp1AJ3bTIksSEriyGIyyrsNq +JCylKRj1VhNdXqHpz+0YS/0ttMePLi3EWZqKlSwhyYprYElSs4zxyPSK3bVWqNT9U75culEy +w2/RFkszNzj3hpDof/a0hr1vIUUc+pQHIOK+Y7NHevrN0csMAwWGre464G3yQ42k4SClR+P5 +1q8yUhqzvKVvjIQlTe8EqKyRxkHwTn2qN9bPsdqekCAW1OtNpIz+bnIJz/tU++w7rOkJt81S +Is64iNJSylaVJSjHpO/2J9xWAuskIlpTb5QjpZ3NKKBkqwcfp5zUFp63wbiy9cIf7QiodS5J +juObPqEDyklPj9atzpEW4zJMm3wEQo7rhXHiIWVBhv2SFHk4q2kREl0vSAnclIS32yoqP6+K +jObW3wEqy2RkA8j+lXGH4zSkLfh4SnOSVZKqkhM13s7o4cCidiVK4xVyIhcGW2+WDhJKVBPK +s+2BWY0dIten7nIOpNJQ7v8AXt4isSnVAJWVcElBH+fFZTVVyt0+8x4jMmPbkQkoTNMSMtaG +1HnYCclXHGc106LG0bLt8WW9fHIsS3L+olf8EoqUoDd6ME/bmtSsl81m5qjTFiul7d+i1TNU +pphTxUlCHV9suqA8K2cDPPzX1RqToJAe09qO0WrXU203hiR/waIe7tu25hogNO84JVz58VE1 +jabBaOhjLttvoauEPTkUy7q3HWVPoC/VGUsEg8+nj5zXGesjzcrp30v6qWe2QLJEtl57H7MY +Dim2nEFCw5uUcrKiDnFfT3UfSfUO69OW9Taqt1lYcXqBN+1ApqQpBmOSWkpjAIUedreBknI+ +K4tq3Ub1p0fO0K1r/wDufpi3RC89EEF1+Pcpe7IbUpAJyTgE5xWt9T9PsX7obpJ7ROnrKxbG +bgpxP0a0t7JDiQp7KVHefHKj8VnY0e56T0lIss6dDsVw1zYV3K3rUFnfCQnCmVOA+nuHPBr9 +FOm2qJE/onp/Vc6CzD7tkhliKj1j922Bu+3j+Qr5Z19d+tF31RcrX0ncSZVwdlMX6+zZIZVG +U4jakxc+cA4yBn9PNSfw82/Ud4tq+jGj9ZWi62vRTqTcLS404zcrk8rl14OuKCEtpUrAOcqI +8iozsbWPWDrgtjpFrO/6Ls8Fya/c5bjKUJECO12wy0Nyish5KvGE++TXTdHWy+aitFlsaepV +6lz7BGENu6SkoVMkOlW4LyQSAM8ZOfk10yJ05kXC3OWjX11c1g6xKiXKM1cJKW1PS4+SlfpI +ACeDgccc1i+pFk0tqouov9ueU40kyZ62WFKZWWxvCFEH1BJwR96yXS7TytYQbxqbUEOPFj6n +tjVqlIQClbq21KDayc+e2ofz4rnvWLT0jp100d6PdN5smTPkqXcRNQpDblrbaUHFggg7w7gp +xn3PBrYtJa71FJ0ja9aaktLOlmo0CPHkNRihTzsfcAN2OEgn28jJIq30q1ppzQepOoTWo57z +rM5z9pWtlEdbu2AAUlpKkgn86jwf8Wa1PTnTDVVw03FNxnvIgWqdJmWi3LmMuotyHRuDalpO +7kK8En+VanGb0haJN7lyYchl76RxS5BUpSWUk+hIVuKvUrPAHBr5tvk9VrumlrFqG3Q7zYmU +SrQ6ZatqLeuY4SmQEnlZQjdx9/atDutp0BctBs6biajjw7jp+832+PT5kNTqZtvQUNQ4wQn1 +FxxQ4HhPk1rev9GdRdDSUaM1bZo9kk2MR22YzSmnFNruaUvJUpaCQfSBg5ODkcEVh9VXeU/q +/UKZDjjYbnMKbSVleHGWg2VZ/rjPzWp3mZ35hbkTFSHGllhKVn1JR5B5+azukZYgXlDkqGxN +CEtvIjPt7mlp3DKHPjIHvxU112BeLy7Imz5MBS5MpZYitdxMVCVZQ2kfl2H5HxWU0lcdL263 +uG8Wf9pNPGf6Ug+o9sJacIJA4Ucn3q3P0pcLReZ9pvtwjftWCoO3RlQUENx/QpGxQ4X3AR4w +RznFZZQXq29XDVAktoEp12VJYSjIaU01ta9Xj4x+lavpyLMVGZduT6JUuShYdCQBvGc4Kzwe +PetzdiWSQ3B0/Ctr0i7w1GXOUXMpkgNZ7gCSMBA9vtWcvzkO2xXH7Y4ktW+Kx++U0pKnmlpS +VKI/gGVfzIqNqa3WK1Xa86Zs85cmHDeadTLbbKVSGy2lTqufJ9Shz7ito1Ja7Fdp9qa6aNJi +RLYhhttxQLa5KieHVDPCgCrP24rddW67TG1FB0tMt82VHnOsMvwUv4aLTR9SwongqV+lZix6 +u6Xzo4i3h9+GzdpyhbYzzK3kqSlJR29wzsxz+bzistL0l0zhrk6UvunQ5ZpaY7ptEIrAedRl +SZG7Iws8HGcVl9PWGyz9SrY07aJkq+QbhGU0xLm4ct8QJwpKXd2FJB5xms9081p9e/qC5ROm +C7XdtPB6MhlKm1PXFCnNocGOACc+fAraOozFztHS2yzIFymxH4iJCTAStPZaklIUCAc525Nb +7C03rtOkpulk3GLHvUSE3KjajZ2iTKUtIcLKgRlKcen4rM6Nt0ONY9Oz37itceCQ/KYK1bNz +y8n35O7mtb1RqCfqTVup9P6f1er9q2rTcq4t2xuEpTQkpPpd76gEb/HpJzgmu26FuF+uuhdP +3DUERpm7SrXHcuDaHgpDTykAq59xnNTXrK3Kujd2kMhLzSVMNKbdIAQr84UCcHP6fzrIKaaY +Hpe7TYIGxCARtA8YqyRCKnJRBKPzLyDwAOOK10IVIlPJZ3LcecMgblhO1HskVFadKYbzrzKi +nf28LUM/oD71W3CDbzSg8PQO6tHjLZHgfBHArLNJfZShbUhsx1JSsBSSQ0rOPTj71ZmOtOTO +29HR/wAtRJ2EKUr/AGqGhBCkrCQStJbTg+Fex5+KuQmJsd5BjxmnXnUEbSsjgfxfGSaqKHVO +rRNU0dmDs89oDz48k+KsrYeccdjOBaXVM70AL24Uo5B/TirKmZMlwPxn1sJCMOIKgr1J/wAJ +zxn7VXM+n7Tji30xztaU2jJXsVnykj5+9VJbW+6ua4pS0kEpzj8w9/nNGmVlKJDsZPbS4cuH +BWjIwSB7mqsTmXoYj2lEpKpnbdfLqUdpryVJSTlSj4qpS17XZaHVfTPKIbyB6efYDn+dW1Nv +rBeLq1JQvKgcBRP+H9KhTI8doAS4i9yv+Uha/HPPIOMn71cZUlksJTGBaBISjf4Pvz4rJuLb +7TktLqkt47aEAk9tQ+cef1qy7dnWGA2htqMhHpSlBKt5POfH3qO20kR3Q62FSVfvkjxyD7+1 +THWULQEqaJypK07lAYPtwKo+jQpKnXc9wEhBCR5HziqJT0V+O5EdkOocPqcWGuAgfb3qiMw2 +sonLRvYjbkuMnG1RAxuAz58HFexWB2kyUNJC0nd42nJzz584q39BFnOLeixEMSFA5Vu5UsVX +Htjq1NyBKVlKgotYGB8+T71DuUW9PvsOC5yYjCHFd1lKkLS8g+2B4/WqSEqcd2NqS2FbEJPO +Me9VFDih21oSh1z0BQzknHxVK1tIQEK3uOhQ3KPpOR/kRVKUSpC35aIjJZCtwUXNqvuMVIDM +ac8l9EdDUcJAU2PdX/hVphpx392lpIKhtAOATjxzVqSl96QY7pSl/eEqyCRj4BFey22WVCWy +32W0EJUndnkfHvzWLYRcIbKxJnRFokPl9G3cXEIPHgjNSkTYsWZ2m5SnVKy222tBAyfPIGam +9xtLiVJ77eWRlO4LSVH3x7VS0Wy6FBRQ0pISWlJPjzz8VLbeBcKgvDKspQUkEg/OKqDyWJcl +tEIOp7aVId7gSUfYD3BqzHjz1MmQ6UE7/wB32lgLUD/iq4lmU64iKGVAPKHejrOU7QePfmr0 +lAQ8C002hZISAkegYGMZzirsVtiIhTMsqkPFOWVHPoPvyKttxhNCdraXXSoqJWrnI9+KKhvh +9aX5CitxPKeMce+T8VvkDH0McA5/dJ5xjPFSKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK +UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKVr +GppBbnMoU0tba0Y8455xj71hUJZiMOyno5TJUpaUNEZUD8kj2rl34qYWh5/4dtWy+oNqN2bR +bXhFjNOLYUHu2dnqQQTg4JB4OK+bum/WHoLqL8EemulmtrJActEOxFEhN5uLrbLU5taigrDQ +U4pG8hWBnjjFfYPSX9ldQ+iWlpCYVuejzLD9G09CQUMspLRa/cZSlSUcDGAOAK+V/wAMMEas +0FZNIdQEqeu/SbXM+CX3lFpcaE2pSkoS42dxHuc5JxzXB+h1jgar/tF4c20TGX4jOr7ndWn2 +1KUh5htpRQob8E5Jx813XXmm1a01J1GunSLTj69Q6e1Q5b2t60lMt9wAyEoS6dqfSSCSPavj +3X960szql6DoO3p0+29FkW+8JYdX2/qwf3jY9jgg5KeK0O6ogvWW0yWn5QjNyw0GikKBe8n1 +E55xxmvNZXGLfJzscCaZK20rd7oAII9hg4448VecRFvr5lyUksMxUR1LWSFJWkfmSPfFa5dI +Ui0ySh+3Pxg6kCPvABdRj8/6e9R48hkRVsSEtlKvyLUnJUQeRULCS64sNlKUkgf933q662oR +mw4gc4KB7q+5+KiqUdx9eABgDA4/nV1j6hbyVNJUpIV5CeKlvSnFy9nK3FAIDgOP/VCr7iHI +bpVHeCX0EjuBRJAx4q1b1iRLalFpSnEJ/eKUvPrzwRn7VtGhbJf77d34Vktb91ZgtvXiTDit +p3qQ2CVKKlEekeTz49jXSOl1lsd4tbGo9T31ydJTMkSm7RFZUW3kto37d2QMDgH9Pesr0/0J +e+vfVePqi2aXt9ltlttLL7khp7azBWlZw5xgqWrxtxivoHS/V+yXKRG0pZ4brt1bt7v7SubU +YOGc6FqQlsZxgY5zwDXFbLC1HrLRdws4hPL0bYLq6zJbfldvc4k7ilKU8nbnOM4rGdQJGoNe +6K0b0+0Uyh21QdRMx7Y2dqEGS4QAolQzwQc5yPNda6/a+1OdbX7QWotWO3G53TUUO1MqbCRG +issMIT+RKQk+tauQM8jmsNr+9xLO1ctLW7TCJdi0w0LeuW86FJVI4C1hCslROTgnnj2xXKtA +WKQ9oe/6kiNFuyMTXWWpDrgCUtjlQCc8Kx7gZr6P0verP1O1fa39b2JJY0HoR65w1ymUPIcb +MclpQA9sjI3DORXWOi/95tA2nSGgupL0CC11IbRHsZQ65IfYPaLrrKgE7UqWhQIIOE5xkVzz +8UupNcaZhydMx3EwGO6xKDC0dt+Iw05hHrSDv7gwclWRipdjuemXLqrVPSSQdO3u1qiw7rqL +sFsSGFALdjk8qcSVAHJHnGK6PpT9nQNJ6huWiFM3K6S4yNPuQXHFhiO5JcKi8pxfnI3EgDmu +m2q2xtLXO1M3S62uDLaiiFBgsJPcmPhIG4HbwOOATWXcNoh6yacTampuqI0ZZAddVlpgpBKk +D8vvz4NYLTl91qvUM2VphmDeGp0RcFy3SJCYzMSQlRUh9R2kqQsekhIyPg1DsepeoVpefu/U +C+28mJdWIsi3QW/3Vk5yGeEp7ncQd4cwVDIHFap1XuszW0iYnplCuEm9TbiiZMugWlhiHZo6 +kpKgkn96pR4CcbvzZxxnPXLQVs18pmyRL2IkS1LZvUppe9a7g8k53FRPKUgflPAPtWtTdNXC +6daLonSU2Tb4h0f9XIZKQltDKndu5IznJxnA8Yrl8MQYv4gde2vSWrZ6LBbrbbp6nwXVATA0 +lC3loUcrAJGByPtxWb1wbPabXqyRcNQpjXCXYklt52OXBJcbG/uoHISpRPggcmvl3qVLhava +0JZE31Dj81CVz7X2lGQmU3yt99WMYIIAAUfHiuZ2Ju7XS5XaHZLSi+QoaVynnEMJCW4cZ9Dj +7mVAEJISAT5GeK2Lrx1G1j1N1dfep17ajR4E122uSoTCkqTCaQCiCx3MBSiBuWVAc7uc1yW7 +Q340ArkS96ZBce457iVE7cKPOc1O1NYLnZ+nlmuzMGJKsdwub5RPQ2lL7ktthKlMKUfXtQD8 +4JNbT1OtGgtMWvpvZ7FHclXO5aKYuer3W5Tm12U+4pbIG4+hSW0jcEYFanZrNL1DqG222wpf +Q5cJLUNSFukJSw4QkqUon8oH8z/Otj0touReNZ6g0Zp+NIvkvT7M+ShEEBKlMRcbnSlZSkg4 +HGfbwc1tc7VVr1x0nvmvL/AmytcXPXMQJnhtCUJhCKEFpTaSE/oAk4I9vNYW2PQ5clC7R3fp +1BCAgJ2+k8LCkj8ygc8HioardAFzjNsQXFNKadQELdKQpwL2nIHjj2FbFpGztN6lTK022uFC +i2a5rdKsrV3AgtuAlR3Dg8fAFNOHWNrWGdPXxhuDqG0iDJEmKiWh9DgH7hXcCijJH5hyOMV0 +W73eNIi6cno/Z0h7Tdqdt+pYCowZ3Rj/AMp8KSnB/wAIxzkc1Ds7jVoRpmNJfZtpW8uZIUtO +Uts4K0NlKQScjBzW3SYKLhcI12nW2YhqbJbMS5LSlLbzq1YbSlKVbwOfcYrD3G02eyXu72OH +oRcBy1J7jyVSS+62+o+pQyoj1A5BB4rd375H05d3rReJE+Vs7MaHIcISWYxbBKflSju9+fg1 +XZJcqa5e5di1VBtE+a0iPHn3BK0paYYVghQCVZVjHtnjnNdA6ct6ivLrkxjXjMm9ojx4Um5d +tQbWltzcSkBIISvx4H3rbda3O8altVv07BusM6gUuVJipUne1LTgpWM7cJVt+R7VuNn0dfND +aO1J0/0f9a4i3Qo0+1T5ctT7qzITl9G5xSlEJIIAJwPbFbY7p1lXTmxN2lf1EhraVtqJw85k +FSc+PSeRWnXC5TtUda39B6N1E9pqXpi1Lu8ssQkFu5B5spLajjBIVhWTwK2r8OOrNV606GaV +1HriSy5c56Hm1KbQkJeQ28tCHFBIGCUpwRj711tlh4BIKSGNhSWyAdpz5z5q4stHcgLSlSBz +kZI5qxPfZaYW04oNuLHpTg+o+x4/0rAOMtJc7QjoO0Ba8fxc+o58jz4qFdGu2y6lS22Wo37x +BUP6pH6j3q/+9kwUS2I6SypKe8h0jd/3cGr0FM1p1x5UiO3B4HaShQWVD+LOMeauSS8/6mlF +pC1DcXF7+6fjPkA/FeNxhHWplxtHdaUopV/hPtxUYyG347iw+rvoOxa0AgoTnzxVSGrez+7W ++zIVKICHsFJKv8I+D+tW3G5T76UqlNuLCO3+8HOM+kZxVhmY40V2xxhMeUtaCtC3NxIx6VJO +Pf4qWGm3XnRGLSgpI587TnlOD71Zckd6cttqMvYyVYVvxgAc8e4zXmx5QIakqQv83pOQB5Oc ++MVItsa5yV/UN3JAaZCg4lDYUtRUPTjI4HzirhhpcUzskLbLHCwTwnnjjwahdlybJKX3Nyt5 +XwMAkeP9K8SoqS47KLgSDtKSd3INWwho4ZS8oh0kjKMghJ/1+9ZKOw0lhTjcpAjuEl4KR6Un +5x5zj2qh1CWA1GmOtqTuJSpIztJHAAPINQ3WkMuR30rJ7eTk/wASify1NWWnJJkJQhSXCnBC +yeQP9jUWQmYpS30OlW5tWSVbQlXseKjQ13FTUZ+c2hLqj2llJyNhPpJ+fmrzgEd95TKUgKOc +oTlKz7kg8CpMNaHnloksKKkLKlkAck/6e3iqLkm4SQ03bZrUOQ2reoqjJWCnx/L9apkd1ZWJ +yGw76VuJQrG4DwU/r8VFUgMBxUUJW6MqDe4hJx4Cj7V6CmRslFlEd7Zl9CVlQQR8n3zUV1a0 +yUrccT3MelSOBt+PHJqp6QpaNzq1O8er2Chn59q8jvWzuOOLSUFRO0qUSFfbHgV7ht/DbSO2 +HOc5Pq+B9v5VciPPMzGkK2O9slPLh3M/P61eU04txT4WCkK3ncOf1zVq4EJUtaMdogKHcAKS +f1qI2mEl5ucEKQvbt3JOcD3GfJq7GhKlH6ZL6nFpWVB4IAJz7ke9evQm8qckuLQ5w1lIwrj3 +x4/lVS3XVEKEp5a0thKVuNgKOPY+c8e9EHajahpCTjcRsBGfmpCmkEtx5nKZKRgDJ5+eP9Kr +UypK0stvx2ngoHlvJAFTZK1vNN7ZveUlKv3qfTsUfc/FWEqebDqEye8ztT+YYSF+CAKkRO39 +MFvyVNrQlTZb7fA/nXqXGo+z9y2txaMNKBwM/c/OKtkKkIQuSll59B25BxhJ8+P5c1vUEEQm +ARj90nj44q/SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpS +lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpStbvkgtXFTLjKS2uMdrhR+RRJxlf +sKwSlqiQ0sBCH3kJSndwBuJ5HP2qJIZg3G33OLcHISoMtZbLMgD15TtIAP8AT718GdZ5DP4S +unt6c6Y9PLXMmav1GiJEXLhtSlQ0kHuMpS6DkKIIGMAbq+mtR/it070ngaM0J1G0DqWy3LUe +khdX1WeI2uPasDZ29rZBSoLxwgYTkVon4frvqe7dNLdpG1dHbhKnXFVyuF21TcozbEVt9x1W +xtZV63Xi2UZ44+a+WeuPT65fhp6pdPJsG69nU5vCZq1slSGGWlqx+UnIzuOftXQn9a27Sf4f +NWzNZ9W7RpPXmq7pdb/abdk/WzWnFbGnY6UHICwkgK+Oa4vqcTG/w66d1HK0PAgxVaijxI0n +6UfvWy2S6txzytalZyo81oWrJEhVhsbbES1xYr8pciFDSpKV8ekLcxz58Z81pSkSGbm83PcS +t9LRWtTfqys/lTke/wBqzNvtk5yRAuLjMsRoyR3kqO1K1+cJJ4zULXcmWdUPTGbk7LZS0C02 +9IDxaQoDKfjg1r9smO2y4szSIyih0rSHmg8gE+5SeCPtVqQXZEqQ46lpJdeK1dpGxHJzwn2H +2ryY84p5RaTtQgBIHt/Sozp2hS8ZKRkqrxt9bJTsOVHHpB8/bHzWy6x0dqfQ1ybtuqoLcWXc +ILdwbaS+h49hf5Crb+Xj281hAt3bt7GSBgkHAxWW0o2yq7NeFBtJcV74SnnGPmvqD8MN7vlo +tcrU+m7Cm1NuoeV9a5DStuSgqIKFc8nAxg8VgbAmVq69aY0pp6Rb7WJsmUi4pZAiOBsqUp1K +SOQCPOPPist0LtV6V1L18901uFvaiae07JXGtlzlFAmYVgLCFZDm3BPOOcVZi3m6aZidPHtF +TGbrqu/Xx2JLs1tISX4p9QbI8JJVkZ+1bppi1WO4dPNYaJvQkWluHfZqb1PQ4PpG5q1bi228 +k5UUAhKgAPymtZu1nXpj8J9v1bBhR3Z1j6gW9AurTedsRDmfSTzzkZ/XFYm6ap0hNUxfenWn +1wu1fptz/ast/wCoffkbclkIUMhJPqCMkAc12PrBo7p5puBYZuqNXIgnUOi373NUuUWUzru6 +MRm0pA45PCBwcVzSRo+RpzpZ+z1T9O26IlH/AKLyJzAfWglrce2g8JVngHzXWOkcq3Nag0/d +LZGclw9faSXpRsqUfXtawgFJHp5HnPvXYLpc7bN1Z0TumqdQQtOv6BXIcuMOaotqWntGOlTf +sf4f1Gaw131jp7W/Uidd7jftNast/wBPJiyLRNfQgKUAUsNZ2nHPP9a5J+HV909PVW296cXb +HXr3NhXa4T4v/AR1pdJTDb85WEYCVYFd70JZ9GXi0XqLa2pzkqTcI8uayuQVNMpbBS2tKQOA +QDj9a22ZNvt6tn0NmsVvtWumGXEaWnXthLrbK2wNylnBPqR4z5J88Vt308eLqKx6l1suK9eo +dkDFyEWOUJUtaRvJ+ADykfFa1qK4aTtFxtt5+piLktXaPGb+jZCVpDh3N9xQOAdqT+tYC/6Z +i3HR+u9ZTjcmnNTa5iTITcwKb7zbIbZZQhPkJKQv9axGhHNNXPrFMl2PUcRx7Str/ZLNtjSF +L7XdVvdceTjHJwkA8isfpHU/Vq69XZcu3xra/bYrTzclv6YFMFlTgCS7gZBICj45rdNYsaqm +a9TrDR5t8bSke2qs96vLsxCBcyXAthiN52BLh2qV75Ka4909udjvHVzWGqYdjmtQ7/bmNPOx +EqOVTkLy86yofwenA8HishqnTbetNUT9FxdQQYDMW2Kusy7ONfUGBbWhklZGDhZRsBz5zXxr +Yv2CeonUW86snrskC0wZl2tri9yHZDymtrCE4GTvJBSn2BrZbho7rjoHpZptGjdPvRIUrptI +RrHtpbW81b5cvetbmfUhSxwCnKsA+wrA/iR0WjT/AFu/ulLRGg2F+x2a7N2iAdqoTJjhKUSs +f+ngQpXOcggg1zDULllV9QiGh91DxT9G0tRSpphJGFKHtkjNa5IuV0lWFFiW/wBy2NXF2U0y +Fbu28tIS4pI9twAqMyXGmX2S+U7SULCzn0EYSOfJH/qq6K00zD6URYcW8NXfVevNQMsMQYh2 +vw7ZA/KlTf8ACXHiNpHJ2nNY+3vX+A5qPUEe+G1XiPIdiTFtyS1cJBWnDjewchAxlf2FR9OI +hsPsvC4qYdgyY0pC1SClHdBzuKT5yPbFbBJuSrvrR68dwWqHeJj0tLrSe00hYByQE+En+Xms +VCRfLdcIzktiW7IjyiLepP5C6VBQdI/iyCMA+a3bpxfZDRuipN5iJn3dN2t94jySGy13s44x +6CTjGPvVyE9f9GvQbDZnYy3IduUzL2FKy+k4WngjO7xj3rcNWXSxTrSm+PuxW7IxpL6Ewm2w +3ITdy8FFb+PIHCgDWe085qDVXUu3WaHoGPfH5FqIyHEqCYZawpfg+M5HuKqhP22RfVXY3Gah +doaadjAAqCnmFFGwIP5QMDz85qO1B1jqSLY48yI/Mc1C48EvMoDMpA7wKtzwO5SUpJ/Sp94g +6jMq5tR3VQ7rEmIjRDcUd/PZ9LTgz+cbQSc+eKyWnrLqK7Xe/wBr1hHg3uNZ8XVqSIyYzcpL +hGFIB/i3Dx71vNjiqgQo121PHTbTInf+iclt/wCmhtrBSW23Cn07iCMAe+a6hYLHp2MLZe7B +frbcYViuU1iS1FO8oRIT6miryVDz+ma6JpWVp2PNlQ7dqhl1uTDS0ITz6nHW8qPqGeQkeNor +Y7On9gWlpcOYXLW2XHy46MIIB2rAJ5AB/wA62MvwA9DlvvstRVR0qBSyOVEYwSBkpII4q30t +GkU6HiMaBZ3WeM/KaYTgp7bgdVvAB5SN27is/KYZkI2SXgstqKmg0ogpIHuB5GavRXJj7bDj +ignCBvUoY3Kz8f51ZvE1TTbbCI7klb+5OxtPjj8x+AKxSW5YLDq3o2xtOE7QQpQ9zj3OK8WG +Zv1aZzbYjOKAa91BB59X3z71Qt1IacKV7gAAkLTxgHj+YFVIktdqTIcbKylsbtvGBn2+3NGn +WggNtOAAtpXlOEpPPGR71SMObHh/zFntlIGDnd6iR+lXXIiGnw5FQ3wRjByVJBOf51TMeS9A +CkpbaWVgqcDIO3n/ACJ+ax8dUREp+QhCVltKltK72QpfsMHirD0n6l8KcfjMqeSkPOLAUpAH +lIA9x/vUlT8aO13ojrSpHcStQZSMLTnG4j5xVDMqOt1TyGFbAoh0NI3HbjO7j2o+lJYYREcI +VIwpCAcKCc/xVeZQYslb7riAG2yh5KfYHn+tWDOS8haz3FxkkJYdQQsH7Kxzmq0OracUtERz +IO1JV6Rz5PNH0NAKdkOhmIpJDqlKIGfYE1HjLK4e9lRbQRkNq8lPkEK9siqpCJkltH7Pfjsx +3VDf3mTu++T/AL1JuYS8tySFqCFkAObtyPAwQn2qhyK4y2003IYeQ8tJUGzzgck814xLTJfL +aVDcVKOxPpDmOMj9KqeeaMMMNPqadT6SFpGCB55qxGacMJtENxpTicDuKRvBHgEZ9x71S7FM +COGZDrm9xRP/ACtySo+SPjmpsArmAraS2XGwA9g5SpOfP2r0LjSADFfSsNbsBJ5BB8H5FViS +13HFzYzUlKgEJWEjIJ8fyqAG32YiWg02w6FrRlSMhXwM1beSCygrcSmSjKFuBQwo+2KtSXwp +CG0qOUjKsnKh/Oo62ZchKPpwSADlePIqhK2ULUHFrSlI5IAPjwBU62ohrKWpExKyoKdbKRtI +HnB+9SHJAUpbjCm1OqI3NKb9QKvf75qxJeaLC+y/tcB2qQMjcr9PcVZTLLjQ7kZsLB5yfP8A +KrCwlKkRm3WkqUonYF8JzXqu22t5iO7lSsBRDnqA+x8+aNOyWWhLnSGkJRuO11vkKxjJV8Ee +KuhYksLegutPkLCVBpfDYUPBNXmgqOlztpcbUtvkhWdpHgH7feqmZ0tt5ruKabW0QoJCEqG3 +3IP6VfjygqR3nHGFD1lbuMJSPbGfaqnnkydg78Yx3UbGnAnclRByU4/Wrlw3NuwnMFMcIKMA +bQFD2UB81cS4hIUuOslCwG1pznKj7H71cbZtiWFOzFpT21JDeF4ISfcn9fevJX0zTQaYQtIU +QopLuCr9D71u1uTtgR04Iw0kYJyfHzUilKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpS +lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlafq57b +NDTQV9QGUuNqQRuUAo5Tg8e5rFASZDbi5DYaIKNinCCdoHnA9/n2rwIUI6mHU7FdslOwDnnP +OeOf0rmX4ndIwtTdDNQ3hUeIzdtMR0321vPsgsolMkLSFJxlQODx7581xb8LmutSdetaaW6s +9c7DatOXmaxMh6et2Qly+sLCC8+1EdU4sRkbB6/SnOeTXPuub34ydMa96l2HoxYtSTrbPkpV +FdiOo/4VsKSo9lORkrHpwATjHitW/Flpf8QmuF6DuGu7ba2NQ3BqMi3W1mAs3NTzSPWlQSSF +AqJG0eTWH1t0FY1dJtOv9ZarjWhNwtZdEW4PqTMSthPbXFQ1g7AFgkBIBGcE5rpPUvQeqNe/ +ge6U2ldt+glx76puMNhaZMVK3O27JWeEkpSDuJAOa+O77HSiS4mT2XZEGQ4204ysKSopVgBI +/iRnkYrWJdxuG9IktpZDw3qTs2kq/Q81m3Ls5/dt+0zyV/UqQ7HcjE7mlJOClZ9sg1gZUKJF +mrZVMUw2qOVOLcO5bic/lSfn9axTXaXhWdrZVhJc9gPY/eqihO0rUsoBJKifBPsBVlSmnwgr +YcJKjnbkn7V68lx1ouNtkJTgBG0gH+fzVlLZcUSsJ27cE44FTIQYuLrrk27rbU20UhTq1uKU +keE5OePtVoSHF4QUhKuBtH/nxUqJMkW18SYSVF0koKAnhYxyMeT5+a+iuj51tYunaYL0SbCS +YEiUyjBK3CVHaAjyACc+Kgf3li9PbJpJVsZff1FKW6xPkraDiYKnSd21YAKVnIwMn3rdekK9 +MdLOtMCZ1jd/YdgvmmnW3pL7bgLyVLBOCnkrI54rUdWot8nqjPk6PcvcPS1nhSJtoeSwpq4l +LhKYy0gJ3pKjkgkA7efvWbsd2umg9DXHpXd0NS1SozVzH1CS4qVJlrRvWvncXEj3Piup9V0M +Tvwl6p0PBebYtth1fZ4MIKSlLjr5AU4oqH5sk8fpXJtHRI+i9NwBaojz8oNXth2O6yXnBcHG ++0CEgZwGyCD7ec11j8TMTTNx0PozQ8+DPQ5YrHZkOuoG6S8VM8JSTkkZ3e3BzXMZQu+mp95n +Jtbk6MtNrioakI70RKXiEbXEg4S8U8AE5FdzjsR+kXVtGmI2ltWSrFo2dbbhHbjwzIDa1tEu +tN7E8gFQynzW56mfZusq2aq0j0u1JqHUN2nS24cS4NApQFELcDjZUnt7RjbyMD5rETtMaA07 +oN+bGgMafu8u7z5P7bmOKAZlsp3mIvacZ3ApTwePf3rvX4dun7KPw9W7S+ubCuLM1JEkXm5v +LCMKekqK+6Fj8qgFIIzykAfFc76XWzXel+pylX263S6RJ8FVtjiJESY21jdhx4hOATwQfc81 +1aA0xar1IXJupaelobWw3JdQotu++3PKc/FazftB9RLQmZdv+0K5Xti9y25MhiSlp5gFKsdh +BS2FIRjOQD/D5rAa/uOmLxoO+aY0Khty4F5UrZGw445OjHfubcSSnKTgbc8JOMVsXV+fer50 +56Y6ftd8+puWtL7bUPqS40Hu12t8hbGBtT2xuOQDtOM14mJoXpp1N1BYdE6UbgMW+zMPXWS7 +CXtfkkktEO5y6tScZx71C6QXrqfp7Qeo9d3XTlviJuF2kGLGetbzEyQnG1pWxSsgb88HyOR5 +q/1guNlldELdp6yCRMUW0y1oggpcTcPLSFY5Ci+okoIzhP8AOuc9GIUmLpfbqmzx4FwjuPRu +8QkNuvhBKl7gcFwknP8ASuVdMpul9K9EersLqzNuEO9TFRrLb7R3VNXe5Qwd7LMZs/vVtuuL +AO0cgKzjzXz3aOn11v8A1Dc6ZW6y3yPd56WJF3iTYbplxWm0b3D2CnuAJRgJG0848iuuOdZI +3Uq3dVtR6j121pB1i0Q2LLGlxwwzdLdbXN7cBCTkrddfSO4lPJHHpGa5Vqm73XqLq++9R9S3 +Rd8uF+hQrvNctaf+GYkLbDTUMedqWuBszwc5Oa5dfVrhw3IyloffhIciuq28IQFYwD5KifnP +iteuEZqGv6JlxLraENqK0K4KinJyfkeKhurKWyja4patpWCPzAH04rNw33oEVb7bi2JbC0SG +XEqG9pwHO3d7exwPetnt7l11Hp2DoXT2l2rhqm/3l6YxcIiC5MluPoKVRlq3HxgqxgYHvUKZ +MhzkXI2/TqYM1ZhtQG3kkI/cfu3huzyCtKicGsm7bHi9aYz/ANIxJEvdLTIWr9nhCk8LJzwk ++ODycVl71N1FdbpERKjwJtzjIbjBy0DKG220nYSc4KwnyoY8CrEp3S01h06a09KiSWoCzc5K +3Csyp5eBDoUDgYTn4raJUqZerpBm/s1aF5UyzNSAW5Cw2AjJ8HGPaqbS/o9VnmPawjKkFkOp +gojvEKfkAHuOuDO1aUeE8Z5Pms0u4S2Yts6oaO1FcbFsjNW5iTb3i2+kHO8BKgeMeeKnW3uM +3K+P3KfKlRm4TLy3lJwp0ZKnFFSAM+rGcVuR1LpxrTdvmWrUtvYvKUSEx4X1qWRES7tUHxuP +jAwPVjPtVyzX+xIt7j13S7cpDVqlvyXDuI+oBy3tXkBXzuTkV50UVduo1ktzCpjkaXDjuOMP +FQBedac3IaJOd6TlXHviui6+1/drFZbTLXp2z6hhu6jRbr3FZhKcSHVN5CikK9DmdoBPGQRi +pGg7tqzS2luplif009br/Aki+25T8YkqLiMgEZ5AAIwBx711jQwiX1xpzUbMtic5DYmNXEN9 +mK8Nu49tWMbsnkfANbhEn6gsegozUV+HdpouEh14vK7za4Tj6chG04JAPA9sVvDt00/aZhti +VNriI/cPOSlAtsOfw5ORtTz5qZ0/tNn07p9NosMpKmo858vBJygOOK3q4IyBzkVtKEthBXHb +Qk5yAU8k/P6VS+paEIQjapQ4JUcc+xx8VjroyiRHVEfWll2agNKSXAhSke+xXsTUEsxGIZgN +K7LkVoNNlQPBxx5/N+oqllhv6NkylNh4+hwtJJCefI+TVMqEQ8hDZyy01hBBJJUVZKlHwMAV +S7MCWlqgRmnN3DrRSVBWPfz5qS20iQ+PTw3tzs5JbxkgA/Brx5h5p1UmMtLze8+B6gfBJqv6 +1aFSFtst9trCQCBlXHt8Vi4Dylwl98qWErByQAE59lffNe/St9wraU9hxGAhOAnP2zXqI6Fn +DqEJdQghtIAUhSs5IXVltic3M7hZjgNt70NhQyM+Qk+/86uRIaxMcYbSpprfuVtSUkAjO3J4 +PPsKruLLikNyogAkMjfjHkA8pPxUGIppyTKdbYKX5aE7ytR2FY8AA8VNhNrLASFxGXtpywnG +P6Cojn1gUgzHI6mRlpJK8K3YyMkn2r1pSpaVNzlsCKEpS2kn1FfufvV5aQhzsMDcllralQGR +z8/ajS47Dao7gLjhWCENcnGPbPtVSW4ymWRvUlpRISULBJ9yD84zUtmNDlokoUAlSMIbcOUk +HHio62GGWkpbSwlaHOVJySM+4PtVuRtaT6kjxlW9OSD9vjPmo7K3WQUB8NeorT/CV+2ce/8A +Krq3JYQ+wpwLCuUpB3EH/EPirm6bES24ysIIGHOyRlSj8j3r1TzkYoZdZCnXV9390jCwP+v2 +qlU1Sn0CRGQyGlBK0r4Tt8hQx7ir6pcYdwMFx1teFd5KwUlXvj9KhSx3k90ICioDeQAFefir +CFtOSEBtQUneU7iggigW4p4hK1IDZ2AJ/KR7k1F78RuYuHELchaUhxTiRuSj9fg1dCXFOu4+ +nDjgCGy62SB/JPINestTmnFIeaZ7pWAlUYlCVpx75JPFXl29L7ocU80goBBAJSsZPg5+asvN +uQ0hstrIUMhKm94/kQK8fWFNIdSkvPJ/hcZOUZ9wByKsP7hGWpUR11awptRCMq9Q8fbNexIT +UZuNFkSAyGASQtZ2pz4Cs5yavJU626URWmzt8lCPzceT8ip7TpWx31tZJBISwj0jHnOc8VHL +T6lqktuRHEhScIWjB24/yqh9mfDkpkxJin2HVH6hlYCtvH8AAGBU63KQtpHbZ2vNqLnbcTlA +B9/+tXtqlpKFDuFRyBt9P6c+KuRkhlCFsNlwg+lK0+lJ+wHOc/JNeSWWn5UhiWlxsuBKylAw +Af6cUkpDCF4YDobSEJTgqWB8Gt3t6iqBGURglpBxnOOKkUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSl +KUpSlKUrTtUxXX71G+kCO52srLigkBIJ8H5NWO1LDZhyGG0urSNgbO4lJz5V7VSptqG0plaC +ouktKdBKltpxxgHjP+la11CtNt1H0v1NYLomY7Bet7jJcS7sdWDkYyOARmvi/wDBTAs2p/xb +XiUqbdTZ+lel2rJpWPIcKk9ta9ri1FXgq9RGMD+lbb+Kzr9qb8Of4gNG6rgTrpcLTf4clN4s +gjFcVpwLCW3UKAGXMYJyo4x7VP6064uVg1tdPxBamulouCNGaXhfsC2ObnVMXaaNzTqWU87U +5JKyccYrlesek7Vhf0v1f1d1QuOp7IIf7SlrbeYefy4St0Mw2xkJLiuFbR7ZOa1xH4qb7qTQ +MHonqa3OxrBDeVNiTSwpqW5GClKZbWEnanbuySPgCvm6+LccfkL/AGeygQVOASWuQpAVkYIO +CcVh79bIzTluUhuXKkz0B5tS/VuSThIyPGTxj4qtNvmWlxxq6oMZHcJcDR7mCcYORkAcf1qM +/a7VLYmLF6K5TSgmK2ASFo8+rjjmsT9ApJjRJqEgYK1JaUCT+vxUVTbrqklalBB+SCP/AAqt +LTrDwEbaspyVb+B/lV1Ty32S4pBwgEhPgE++Kt3GAu2zI7DjaE9yOh5QC853f7/aojTKyl5x +o+/KEjK1D3wK9ZQUoU/tSrA8lXqJ+DU6EXI14gzZTyENrlIK9pKgke+M19FPa6gWuTHUNRuO +sLb9UZjd3NgPpHjgZ8gHmtd6gakud+03Z7oIcKCxN1KhRjR2gl1tlkDlfuMk5811jr1Et0eL +pTUl3QxOftS2530ExK1qkQf4kqAGAnxjJB/rWsP6zvto11fuoOoLZEsyNRW5lcCIpPHaaI7a +G0HOAE/68Vq2nZGqbv1L0/re5yGJtuuuo/2c1HLu5aW0J3jcj2SPvxxXZrKj/tD0hrrRqLmy +jT9tvr+p3Lkhs/8ApU3tbYbWVD/l58ADPBrAOw9TaX1Um6bnX7DFmIZkS4TaHELW+lPc9R5S +VePYivpX8RKYt06Rw9WWPSdukXBuzsy0KlNlt5qPFdAO3bzu2k+TXKtSWmTOgWmVpq3w0251 +Vr1NclzXij6xbWD20oT5x4xj75rdJ3VjUd56l2fUzkKVa4WrJTluchNJKg64GippY3eoK45U +D7YrNdCHNUXrpLfY2pnb1F1jpSfcLi499R2pL4eBS0guBX7sEcc7cCsJqqDqO9dB16Jb0gw9 +PRqRsocTKTIc/fA75HcStW4DPKuQec5rcNNdUdZa36cPNavtk/TVr0XbVWZN1gyi2xdbi2kJ +LSFbjvSW0ecAb1EA1smmtUW+56N0zqXSWsnP2xf3GIkiyJKXVwmFKPc4OVoWEpHKj+lU9TtL +s2G/u9ZLNdZ9zlabsy45sz761RH8qJLoSn1LfAOEjxn9K6Tpy/3qT01Rqa62ZESSi0GZGszm +VqalOJ9KXBkkqGckAnGTWEuuiT046KaesOimYip78lsSrg40hbilyErW+7uxk8kj9APiuXdM +dD9WUIiXKyXaHqS0dLJanLBEmpxIeLyFfUIC0jKsIUQjJHOBWzRdN6h6ka6b17qLUErSca9q +aWq2sSEFYZjkpQHGnMlLiiPVjwK3S96r1FdL1GttptT12mqSpwxEqP08aOkEF3OQlSyMcZJ+ +K1XqbcI0V82DT1kcQ+zCcvMYNsr2OS04TuWf8I3HH3FalEbjWDpTBtenolxv15jT8y0yUq7T +ct5Q3Er4JGVDnwPeuLdaLDJ6b/ik0Fc7jGi3y7xtQ25L0EEutvBxGGkBSsepJUSASBwKudUe +qmkOlP8AaIXvqfdoN9iW9elBEkojwFqckzVMKaCFA+EkpSCtBwMDmvly1aU1lfNJztWy9Pvy +dL6SuLTN3mLTuYjPyXt4YCj61fn2kjONycnmtk1Bfpb171HfNJ6TUzBXPEhNuZaVHYhtJShL +SloGAEpICsK9ySa5xrSOLdcLjEEUITLXHeYKXO4MnBVyD4JJVk1r8yOwiOhcYBT6nFtvI2kN +oT4ScnHnn+lY4CUnvqCVOIaKWluAEpT6cgbvAz7Z5rdLfa+mjXRu46nuGpbmNdt6lhxrTYg2 +THmQDt7jq8JzncSPzDnHBzV2x3zUXTXWkW+R2pWn9W6fuLsvs/TZ+kk7SRls5GAhXn71jV3C +9zIEJq4pSf2VGecC0JAJMl0rUtW38xG84HtWxt2e9XVm4XpoouFgiPQoryXJLTbkheQSEoJC +lJA/iSCBWWgXqz2u9aicsLyUd54NwHFp4ZS4Nm4/AGTyfip0jTepdNaC1denYLD72jr3Dsdy +jrdSlThlNlbb/oxuwcDzjB5HFRdIXHUlubtsKfFzZnee0EFamlOAjutkcg5/lVFzlWtUx9pM +NppmGyiPCzuBfVjC/SPBKj8DPvWz6P0/Lk3uHZequo37Dpp1uRJbMRLZMF9vG1LqACU7h4yO +a2t8WLUFp0zYIT8iLHlyJMNyY2koddjLcygPjwncAOCMjIxWhXu26ej2hd7Zhbb5bHV2o2wJ +LiVR284UockqzjwcHNdMjaRt0XTFqfumonWbhdILUtVtdcKGu2ofvGAQnKR7AKOfNZPpTc5F +is0VWmrfZv7wwbu88bdJlFTcaEAobsoJJSBgZyT4rNX65asVLuIdhx7TAuDkW8SIaIziXG7g +26nY62tYIUhafYn/ADr6Gfh26+369Xxb7iP26yy0tS17QlRj7Nic+MEkkfNYOyaq6q26TozT +jPTOJeNHtObLxf23lqXAQ1uQFBCVgBJCedyec10zpveNNy7E/aLPLZkKW7NSWnVbSlvduBSn +yAPbA5rZZ7VqulmYZuKhG3ZMhTCBveSpPG8q884/StqsrF0gvxu1a4cdh5AkTXiv96XUp2oC +UfdIHJ481moi4EdySiNN78rub3d6+UFQyE8cDjwKRZTctDiniwXGSA5tWFFCgfCifFHw068l +UoNpGFNpVwVN/p8fFYyZuXLMdKgttCRt38LGPI+5qFBkmWuQCiWhCFZS4UjKsHwU+3ipMSSu +QH7aHe1HIK0uADfk8hKvgfNWFOqQoREErW4A66UJGEJ8ZyP9PNXlN9p5hcWQpaykLxgpIbyQ +TgeTmprqQ6hJYAQhRIOSQonxkj71YO9xTcV5KAN47h2hJAHtUNUdUOSzGS2FR1ku8EkLI8BW +K8WtTiG20LfXsKnAOEqCft81bhSGiQ5HW4FObtyXRgDjyPmpAdjpjocUxuOw4KckpHjI+RUJ +l+SHVO/XKLkYhO1I9KvhWPc/5VfWzMZ7SFKSpTyyFoSvJSgjyf8AzipDyVx4yVEICSlIUnZn +Pwc+5/zFRJMcssfUdkbkpBwcDeD8HzVp9sYbSAhyOo79ivOcVHcVDU26Rag2oABrYtZKir5G +TxXiguI333FvKaZQp3tNgl13IwE4q+zIbERp9uGuPKcQlza+kFwDwUnHjH2rxKu/2oyUv8I7 +yCEpAQvODzWSdZS866hMnaMAkJ2+pWOMg+/6VElh36xI7TfbSykLUg4JV9x7n71aUpfaQtwY +XuLa8qGCkDg8ef1o6rtNxWGUsuABSd6jlxGD4+1Uo7gJSpG3asYKVDcQPGalq2JR9SCobySr +IBIPyBUNUq9rdDsaEXyrDZWoAKaST+cfpV1hhEYKak9xxfKu7kLClePB8CvVx24jTSWG05T6 +8E4AyeTgV5sQ0jclhKkBO8ZOQDn5HOKjOqlz3FLYZjMJGEpCSef61DkP3BjJjhtawpKVKzkJ +55q9IjNtMuSbfEbH1BSVDwQPc1UmO2DlclIZIBUpQ/eZ/T/epCUww60hKn1qIIQVJyT/AN0H +71Q+stjuna4SUowo54++Kt7VtALRIUVDwhRJSBnxke1VMB2QvuNdtLiRtUSraVZ8cmqZKZzT +6nGoqC02kbihROVe+R71CCXe6hl1pS3FIU4Uq8cHjI+avsyCkqVMU4nKQlC20Dj5Bx4q4Zch +mOlw9ztg7SAnBUk+OKqivfTOSEshxCF7diXRu/XGandxKSVIfSlwDdkjbuHjnH+lXEGO2+gp +eUdyCAP4MHz49qkvpW0yw+p9pDSnAV44UPbNWHXXWpSfoGVKWDkIzwoe+D7n7Vcfkr+pUtxp +9YeRuVz60ke2KvZTJLSoj6lJI3FTnC1HwQQP1rc4aQiKygAAJQkcePFXqUpSlKUpSlKUpSlK +UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlKUpSlKUpSlKVq+p/pXpzMGSttQdbJS1wVKUPCv5f7VAZclSFK2zG4rcdoGQpbe4uY +8eSMe3NW4z3cbdlTGlSC7lSf3h9WfYJA4Fc86+9U7b0X6N3rWt4RHVHQEsx4Cn9ipTpOA2gg +E7jnHj2r4z/B9+Hrqx1zbu34g4/WC6dMLVcLuqNGttrZamKkw468qbcW4pPbCV5AJSSeTgcV +0PpppLqJ+LDXEjUHW3Ukdzpto24SGtH21iNHZkX9tLhbVJfCV79uUYzgBXPHztPVWwruOq5t +t0J00Vd5HVKA1p5h5+2/u7HEjHYtZydu0fmG4pBIHNfOtsjQ+g2s9U2az2KXra9Wq0r04yme +RD7TBX+8eWpG4YPGPjHmuRatvGp7XHR/ezTDFut86I7Bta4bv1JlrzgqQvytI3EZxzitft+i +oOn+l/8AeW3z5Ms3C5G0yos1CWlRCBlWB5yoex8YrAz3Go0yE23NeMdhBUzsHCCkcDPvgc1L +vbUeCi3R2Xm1xLtHRIfW4rwrdhXOeD9qi6lchW999vSrcdJSwljuh3Cnc8lQSfHxWqxIziES +JDzjPcLqUKCl7cEfceaiNstKW6uNjYV4AR5yKytojXFCm7v9CHI0dxTa3SgFKnMcIJz8e9W5 +9ucYWz9UkN/UoLjCUp4IJ5ArEynVurckSFOF8K2IwcbQkeKyOmRY5FzgLv8AqF+3RHZqWZbs +RnuPsR/4lo+TVOoYmnmr5chpWRNl2RuQUQJM5Gx91vHC1p9iTnio8hbaozaXpSW1dwYKvcj2 +rqWh7hZWJn7c1NbjcWo0ciMyjKG1PY/dhZSM498VtOjNOWHUPUWyp1pAaNgEV+5KhquPYTLe +PIQ5xltGRjI8ivqX8QKrVrHQTEGzW+22q3TLQiP+17eyJS3nTtH0bWcEgbR6j8VxjR2hZWs9 +TS9UOX1Nze08kQWYN1ioEWRGQgBRWonKfGMY9vNYDpcp65a51Vc4Fitrpt9zL8VkHDMdBQd3 +aTwD6U+fisnBkXvRnRC1apt13ZetmubnNcvkLthBGx4qQ2jkq2YBOawD/UZ2JoaSwq6f+gku +Yt1hlmAF5ezlCi58jGK+ytY27WurelcU2REZpB0kmI246pPYfcebCnPPO8ecD4rh1m07eLnY +rP8A3TQm8S7BaTKmvTZGxpltkjfkYwcc8A1kZVtk6m1NF1zK1HImwrA/FXYY7StscXIpyStQ +GQkD2xiuj9PNE60k9MetmuNbIlw3tURC0m3t7UomNbDl9ChkkqUSjGPAHzWYtPT2z9KOnenJ +NraTaZTFkjR3oyD3m1uK9St5A4UncfgZrmsWzLn33R1m6g9YJVq6eMXGTdf2HEeQrvpaX3Fu +PtDKwgLJGSD745rvGjLba7hd5GpLNpdNqgXW4P3OK8WVJdfhJO1hSkHlCSMqCeODWz6jnWxM +u2xrlK+it9xlMx1ttKy64yVc7QPUkY4Jx71lmY7livrdjZ1BcpcGKtxaXHo2GChfKU7gMFSR +6QfJrAdZdYN6G0HeCZdwuFxt8B5+325hnKWyUEBW5IJB54z7+BWhdBNWdROhw05aOrmlTEY1 +0Gnfqjd/qFwngklJeYCctggp3LJwMYra9Wfh3utt13b+qMXqrfLglbspBtzsNuQ1ulKzlvBB +CEgn54A5qFoLVNtcL0XTWs24qrTLdgtXn6TJl7VEKbS2fTyQff24q4i7ap1TL1FcpT7qbhou +5Itc9Dae21NtzwCwCkcZ8K4+K0XVOuIbeoVtaL1lETa1MrLjiEdwy5ySA2lSCM5yAMA84rG9 +d407qhpK6611RIj2TVGjre1qe2myRkBKpkQBSe+8slS92NvbAG0+6q47+OjVWvdbda7OpnTS +YcaFo60v9yQ/tDi5a+5lzIAZKHdzePJ84Fal0pc6k3zoT1w0baYDcyLZr7F1BeIDSwE7EI3O +BLueRubQraASQ3WgsXaYuTKgv6wQwi8wUS7g44hKfqEOI2FjaPJOMZ81pd1tTtzZuNyhftEu +2eEyLolprCI0VOQVrX52gbRyOT71g7ubY5ZpLz82U9eJDzDKIyv3bUeKE7gvGPUTwB485r3T +17tdut16sl5jvrtd+gq2dsFXamoUC0pI+M8H7GqLCzMu6bXbkrfW/b1/Vt7UZ9LagpJcHgJJ +GMj5q9f9eX/UGpLxrq4SC/c7+HlSz7gOYSpKT5ThKQkH2+9Zi52e3RL5JkWO2KttnnoaTbra +9LLygjtpC1hwgKxvz5GealXV+E3+xn5GloUqbZnUxmJSHyA2lRyregDHj396XKylly/xJDjc +JUmIFllA4f2qylKc+BxXR9YayZvt61RE0npSOdOaibs15ksLk5X9SxDDSiAfzjfu445rWYs6 +UxdmFfUyLbIRDbjRCwchOFYPpxj+pq6hmxpkXhmWpx6dbLbIW2+6/wD+lLwUPHHCxxxk1l9M +WmDqK53KBEmousl5hp2fJDm52WpQGMKPGEEYIBP3rI6XUu16lYXOlQ0W2VqNMaVLdk7Ql1A9 +GRj1J+/tg1u9uWiyq1Rfbn+yYYtYF2YmtW5L/dSFhHoOcbCTncMmpEa4P9RVhtyTbXJki3uT +XHnEdkojA5Cdvjar/F5+1S9G6d010x1A9fY1mYioW0qKgMRUpacQtG4vd0An0kfl9zXSo897 +X1rttrnXW+xrZc3W0fWPsB4vbcL7SycYbCgDuFdkjaetNi04t/UOs4zstF0bQw860O0gkZCE +NZ9RwSMg54FblozTdhsabhbjdHVIvcdTjexjtJUfJSgDyBnPJ9603pno82rUl8RPisLuz6Vy +Y7qG0tyUJyG1NYHlO0pPPzW3WqVKvEmwwLlp4N7X126bvUdziUEgpX8EcEY84rNaSTqlXXDV +r0m+rl6actERhmGoJSmHLZWoLCceo7m1Akn9Oa3t+3w1KLjkFtJWe8Sn0qC0j07vnjwai/Sa +cmR1IVCTHdlLQ+6lsFsrc+CfepRXHgzVtKcjFpSEjspT+8bI8nIJJ/nUd0sPyFLajIUpICys +8qCRkZOasGCy2+XomP3+FPJB9IUB5P61CafYKkqjNR0tLy4+QoqLmPb+dXu9JfdSyICG2V7V +ICTjGPgj9fFI7AbmKWWllbSiklLhJSjyk5+OfFTX34iY65Dzzgzx6UeFeyqtrCXGw0SkvEbl +knGcjg5+ftVCBKQ3scaW1sTtWrPn4BrxxuMyuNJ/aAWpS+0oFP5cjPzUIMNMvtNR3CgBBCVq +GSTnkqT7YqthxOEtNBLrpO1nkjanPqBFeOMBYW20ye4AQAPzDn5NSkwFxVOSG3Ap1tj9219/ +cD/WorT7TkthL9zC23nFEpbVhDZCfGMYrHyUzVXKK9OaSYfKN5OQsk4II9iPapjlvUxIUhJU +soI7aVgYSjHtVl9xaXtiwoJcxtW0TuQBzyK8Q9JcmKfK3GkvNlKXyjaojxjB9qjPqfjSWWlT +VFTuQhTbYVuR/EU+xqW9IQ7FzCkBSnCUoQEEFzHkYr1IblJ2tx/bcdxIIA9wfn7VdR20uvPP +MJKsBDSNvA+FbqsvthGHUqISRjeE59NWX2wG23Y8rY47wUttjKD8kn2NW297anlzHXHUAJGO +2AN3+LA8kfNSYMxpEv6lThSW8J2lJKScfmx7HFTi7JcW2I6m3kLXtUhxO3B/X2qL28uYUtsP +BfbKd+SQPA554qlZZ7id7qluqztAwCB84/iFe98xhuQ024FpLSkq8Y+ePFRGXGnkl2MrbtVu +I2k8/GDVt2MhS1FbCUJVhSnFHA8/4fFGHEYU3FUooa59QxtIz/lVyJHTIaclKPbXwHVFZORj +2B4NWETWiQ4ndloFe4Ixx8gipH08Z1kI7zjaVbin49QB5/8AGpLUZcWF2nVpcWr824DH2PHv +WNR6l9tSy4hCslZR6jWRiErhrQ684hLKcBKEblKyfNY9mQ0HlPZcfUydm1DZKlgf4sc1dXIt +zSwyytaY8vKwpLRUefYfGDXiBh1sPOtBSm9jbbjmNyQfJPualNuLfZSpEJDuxR27HcH9au/Q +OpfcDzKHVlIUtW8j0+yP1q7HbW4uU0tYbG3AJOUYHhNX22ozyzbQG3AEj1o9gBzXmfonUyXR ++6ihRBPGVAccew/SqkzkuOtrCdjqkDupQnICj4OffH+9FOuKdU+48mK4rhDiPUQkfwnPjPmt +1g8wmD8tp98+1X6UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKVoGvUT13LZbJpiPrjgFfbC8j +cfb296jWtMSKEoYddfdUgFbz6hh3HwnAxUh6Ml5Xc3jeyQtWwYSEn5Ucp4z7V89/iz6XWv8A +EExYekF2lPWh9uFcL7bJKB3FKlMJwhHb43ZBJ81zn+zW1VcoHSfqR0WvVrDs7Rd3cccjpJQ5 +IakApdBHO3lJHk4zUr8UB0b0765fh00FpzSX00dMgyEJZlqSltovJAQdwJX6+c59vvW+9dtV +9WdE6hsVml6vUzCumoGJUwIS2gJhF9KCjufwpSCCc8muQKt1u0j+MK9ac1sFm03yW9YXe6cb +2JTZXGUlQ8ZPH3Pxiua/iRgXJnQOjbNc+nzkCHYXpEWM8mV+/fYYfKSe3jcABg5wfNaRoPSj +3U7pV1VhLkMxBZbnB1FCQQVENoBQtRSSCsBJGT7VyPVd0jO2+yuQWzcEwWHGHpCM7EqByCr4 +GMVm+oWmY0W06Ik2K0KjTLtZm5bjhlB0SSScrQjy2BjBBrSkRWJcOXMhOFmd2zvZ7ZJKkjkE ++Bn5qDIacVBYSbUhllaUqKg6SQr5HPk1jlONR2XktJUlxZyolQOf5VcK90Zv1BZz3VoHpShY +4B/pzWxakiwX71GjQ9cm+W9lltv9qKjdpKStIK0NoPJCT6c5OTWqXFTBeCGCtxprcgOFWAsA +8HHsa8ZdUhbTQTtQleRzyeP9K8BSG1SEKSBvCSSg4Uc+c1WEMTHkodUG0KV3FLPv/wBK6ZpG +6uNWaZb48F2b6vWptwbUtgcLPHGK7VpDTEC3ariX15pmTOk21lLL0pCtkZvjapQBG4nPvisj +0StFvmdX9RSrlqOQm7CM5CY7gT2lAHcCkDGE8Ack455rzTemomh5t+1te9Urej39yUmDYoiU +uN3BW45CnfVxnjIx4NUfhgiwrH0s62db9Vaabm2yzpkQoLYf2JalOIKVBBB9RSFAeDWZ6V3G +OroY7Avmm1hEe5WuclxwFaUxJCS2EkDxk5I9zmuPdQLmjStmvugpVqZt1vjyC0hbO5zCku72 +1nBO0kZBzX0lPt9u1N156d6BsTk39jyNDx7lbJzeHXFLUkhz2wkFQIKj8Y4reOmWsIauj/Uy +x3y8xYX9w316fdVISlsrjvuhe7aTyoDcOM5rSdJTZuqdPKkIYYFqs13W7EeaYUgSm08jAJ5K +gcZA4rfdA2iw3HTHUM2hxuySyqHNjwXG1qUhvug7itZAwRn04BrpK2VrfgaV0oiRcbDfHXOw +9gokNvJSCtQJGO3kHG4fzrj3VnpzfLn+ICyaO0RaYP7XlaUnP3BlRwVNtgYSVlQBKioDj3Oa +6h0W6mas6gdGtQzL1aEacc0PFZU2lTneVK7LalZWrgYOzAwP61FnRHbrb16tjsyG9Q3WE1JE +pLZVLZac2kMBHggj+LbkCux2PU93uWlm3tS6H+lXLf8ApojH1GFLbQjl5Z9uc8cVyXV1ubnd +TtDqu8XFgVfWWZAJyyopyWAsjkEO4xk85Ga6L1u09oqNf7ZqKe1Dh3W7MSIM+W4spUuA20VE +KJOAEq24OPJx71B0HqHW+n7RplmRbk3WyTbY6bAi3thoJU2kdlLy1bt61oJUnASBhWQawbV7 +sUvV9ltN1JiXGBCLZY3bmnXUrUVOKUBtyCo8A1my+821embaiOpic+47NlLWDgNoAyfn0nyK +5mbN3Hpsj6YW2y6fuiLg4w4wW/qDsCkqUVc459hXz5+LSab1pWxQrKpLib/do0WNLdaUghLj +ycrShWNyd2OfBxxVz8WGlYt5/ExfdGXzVrlrgJ07pdi5zFIStt6RvLaH1JPgIB3bQeTjmsG4 +bD+FDX/4gujl9vZu7WoNJRW7bNebVFDklTO5pHbGQpR3+QQPT9645qYQ02XSd2l9kNvWFuzS +oiVhJQ+0or37v8RKs49q0h1Ep/usW1clXfZeh3RtpJcIjBW4FwAc488YrG3q4R7u6i4PzELU +1HSlLifSlSWxhJ2/ATVy02613zTd/vbUYSBarclhwt5AYlPObWlg55G059x9xW/dVYNusli6 +R6ltOnprSlaLYbefQo9uVMZlONuhSiMBQCk4x4yPNaZZtOJ6ga5s2nmH49nVdFKbkqWsFENl +tCluKdJIBO0HJyOTVcK8SL6A1HkqjRWZbkpKFpC1OFQ7aTv4G0hI9vep9okQv7q3OyuojSn5 +6Qp1zaVIY2Oco4PKiAPeptycbkvQmULE9p6IhveDwhKQTz+hOKh2+0xnpsRm7xkxQ+VIEl0l +BCG07iAg8n44q/EtUxV7smnZTSEwNQOsPRZSHBtjjcT6h5GSMYJHmtijwYMHUVwjRorTTF8K +u4l9wBuOEr9SkZwfVg4BPHmqrLIgpvEJi0wEsx2O/HjxUEubxkguEn8wKfCvANZJd0VftMS9 +IXGIxAxcG7bES02p55KHVErWtAOVEDB9s4rLz9P6/wCnCbl0z0xq63albtdtjPuttREthcNZ +7iggKWT6MZIBJ5rY7HfNRXbWNs1ncxFiibbY4lqjslDSoyxjtK3E84weMVmBqJ3TEy7aYh6J +vWqk3ue21NmxJATFt6WeQFJ2KO3arJyoH2zXTGtESbnoywXOE0uUlpDkKCwuQgNR4yHd3cc8 +EJPIAPP3rfHV6mnX9563x4067Q5saZbojMhISWG0/viFEkH059811WNqyzX3qNONp006v6KI +002+XSkOuJHqRyMIIyPPn4rTNW6vtDeutPdOlWGRAuXUa3TUQ78mQCYRZOQhbRT+8JORkFPt +Wf6f9O0aN0rcbOqa7OFmuhlokuLDSJIUAcJSTu9JyRycnisx0Q1FEvd51BqpEFcUXW5To8iR +PQppSvpykApQraSnafIGPPmuvxnQrLa2HGOwUht0K3JOeEnx6quqQruAOu9x9hO3OAnur85A +/SjpWpbcoOBp1STuBTkk+ME162122lKWpDhxsK8HlWfj4rX7lAh/VIko9UxISja0cq54ypPs +P1xV5iG9bojMf6xtKeWi2AnakA859+asqSFylPGG4+qOS1sChtKPHHHBxV0RBMuBW4y4hvYC +MnlISPt5NFOlp9bsYhwbkqJzt4+MfP3q/LQ2sf8ALCEEb1gHkEc8/NXw47NSh19ZUpLZCdqR +hWfk/NQZERLqwVpSoAlQSeArH+tRpSyjuzorobZztKVHKFDPOM8598/rUcTnkpfQCiO8zlxL +jiRt2n4/61IiIbeW06+8E5aCd+chR85+KkSEQJUVpcq5NxnGEqcI25BRuxt++agxhIelIhQo +ryGUvFQdzlCmyMnHtUZb8a7JBYkpcaadUhtRTgkJ8/fOanSFIS1uk5Z3BPnlSh8Aeardeciv +KUlvHcKGlIJySn2I+KtS5Cl7doYVuSUpcUoq2c+Bjyf1qIHJTcMtx47iWlkJCv4Qr5H3r2Cz +NakqcbYUpzd6misDcMckVIlS+7mTzHS2AFY5wPuKsW6aJDiWkBx5TpOxSvSCkfHirslEqGhC +WwsEKJWSMhII8Goq0LA2lt1YWjJKE4IA5B5481ZWlltSZ055wvsqCkHIGc+xHjiso0V2/ciO +6xtUS4EJOStR5J8+aswExIT6n3EYccyCnJwsnkH7GpL0hcpn6iOghaR2CveD6fj9fvUdTAcQ +26uQ39Qy2sBRTjaPceff71CQ6+tvZDwjt/wn1Z3cknFSPqVFKUqWUKPOAMhw48/pVtx1tLKX +HmO8FEOOAZ8J9uKsLmxVt7Y5BWlYX2UgkpSc8hVXJyUTYP1Tjg2JCQpsDO0A4/l80iSkzWUM +KlFltsFsDtEhSRyDn/OrEpTgIU7tcCz+5c91pH2FXmpb8KGV7R2zwponJyfGfg1W4lSAwl8F +Sn1JSrjBTkeeKoabVHdWIiyytoc4c5WCfzUdQhF0TMXKbC30oCSpwDJzjB9quT0CHIYW3MKk +xVK7jCEYK3FD84UfAA/rUVl56TthrW66O7+dICSfsRip60OIbS2ywvAVkIBG4K+T+lSQ2kut +d9xalJ5UXThJUPHA9vtUvtRn1h6NFT3jtJKM4GD5APFW5q3UumSt0sBXoDzgGCr7/rVpcFh+ +MtlTpceSQ4GVOjHHgfb7CqkfWQw/IcZSVONleFcFH/svvXi0uiEl15aVlSNylYwU+4wK3yAd +0JhWc5bSc/PFX6UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpS +lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK8Nabq1ShdW9r7bKlNJ9avKRk+ +PY1AQy3FeRIYKVqSorLhI2LJHkD2/SrSHX5hElMsutKPcUhbe1KSkYHI+/tgiubdY4E6Dqfp +71WfVth2S4G3yopyHnEv5BUlR9vt5rn/AEi6JXPpR+M7qBItk9CtMa700m7LQrKXm1h0AhJP +J5zk/etk/Fp0si60sUjqAnVEKyw9O2R62OOSI5WvDriClTbn/psjOM+a4v1l/D45/wBjJd03 +qiXc7VpXTB3OyXFOuSVuq7vc3++CMj7Yqx1ztM3rv0Z6WdUNH2uQm8XzTQaIYKnO2/Cw4nco +DzuQsZznx965T+LmRLl9NulnVhvV0GZdpbMu2zwwfSh4gKW3x6SQRg554rRbFNRMssO7S9X2 +uLFuFofgutNZRIdeWkYSojjG4eK5nNZhotirLIlkCC8l5pEZP7l9WRu3FQ3H/Svb1CvDWkbd +qlyRGYjKuAipbQClzGOBlXAHngcfasDcGp0efJLch5MUAkK2pCjnG4E4xj71jUxGXHUramIS +hYUGt3JOBzj2+1RFRnmDELrADFyQNql8KAB9v6VIaYityJqlLQllogqSTuKkgflT+tVzng/a +258hAC3lkxms4LSPYY8H7/rWFkJyhspSTxzgeVE+1U9498OKQQGyUgH/AHq/ChNPzUMOTkxG +nio9xwFSU8ewFS0wgmWiKq5RnVJI2LSg7Pkbs+1bpofWNu0nNuT18iPXGFLWgJRBWlDjznjC +c8bR7ivp7pD0t6etaQuGodQa5m6i1pd1oVGs9odDbtraWsbWSlwYdePGfKRWZc6RNaEcvzt0 +sFwYkXyC+GEPvEvJZSg5UVJ4SRnnHFcUsXVS+XK2aT3aVjwNOaEZcQl9whSnk4UkKP2ySfHN +aTqX6K+wLpeHXpMVmcgSYEVLpaYfeUoJLnbB2nH6V9XhNwmwL1pWRc7Vc9FaWt9i1FquPanN +jzymkhDUMyFEBl4pAXtHGM55rmPXK/WbrVJ0exo7Rrmk9MfRvzcuO996Ue4EpK3M+ogfyrPd +IdLan/D31pTqu76d1DcNMWZj9n/tZTWyNJDpT20trUdu3KjkD3FT0an0ZpDrHr+bq7TN1kvX +V5h62stOoQ2ZJVvSf3h2uDyOR81spvEmY+3Hs30sZ7VTbi0rkOK7fdUSntJCeEbc59PnFbfp +WHc9MdP5CZ2o7QtxyT+wLlNfQ7209hQUgJJOd6s/xV3/AFZri0aJ6e/36ft852y2SKJEiNCS +O+4jAA2q9uTu+4rjPV29aT13eIKrO7MUldjN+dksyAHo/cSCGnFNkFPBAKc+andB5Ns09aLy +XNd2hR1RPiduyOMuEw0pOxC3lnyD5wOD7107V8qVp3Xt7sUm6BX7bdifSSHNjZ+oDQ3NNpHK +k7R4Hits0fDmyrc9ItM1mU2ZjiriXQfQ2hsBKED2Oc8+9aT1Ut9q1H0wuVnYvCochSEuodGN +4Wt0JbwPI5Ofnip1/wCh8XXzrVk1tNfvkmI1FiiSy6tplLTSQckJOSVKPq+cYrBp0XI1FDvG +qtRXW4QJvTV0xtOsRXUojM8D94pvy5nhICzwM4qu+W+L/wBomlYRipDd9juoWoKO7cvklPwc +/wCpq9Y7POsV/eTBUpqzaVubZcdnq9Ljjrm10ZT5wPZXGCPNe9WNWsf34ulhNqRJh3dtll2b +3QhMZhDRJVg8qUo4xxjivib8Rjlke6gaXu9js17iuWW6QWbhInyUvJnuIWl1sx2k5DYwnGMD +Oc496zOi7ZrP8VXXXUt0n2/9iI6jxJcsPtxw8YdtgJDSNm4+pS3Nre7gAk49q47MtkO86v1N +qd23y7s5pGHBn3WLJmLbKlR19h2MpSySlYUBwMgeKifvdT6Wv8+bPt1ghralS22ZWV7loXuE +Vhwjlw5AyfNa5oG4sIhaobkX522TZ9o+rtobaBM2WgFKmCceSFYPgZ/Stu/Dx02s+o9Oa/s2 +rrbJVPgm2IiW84Q46sOF1xvf/DuSkgc455rzrB1Bg9Zddwde6dm26yyda6jjWr+7yY6QbLAh +FLMZUgowlxa1rWo4yOABWo6ztU+3dQbtpm/Xaa7FYmS4K5SlBLKHELBK2m/CElQBxwawdt0v +M1Pe5mlraxKul7fvMS1Q1RtqWn1LBLn5eTlI9qz8vTulommNXXS26rjftTSt0t1ratyknuXL +fu75aBAx2iMHPPpNa3DDt4hMx1y0QQXlL3LBSrz4CU+c/JrItJtb1ltseBbX47snf9ZLW8SV +vAnASPCU8D2zWxyNUq1AXk6j00u4ShCbtkNLTnYEdtPqVIUoZKlAjx4NX2psZGmo1mYaS/Pd +j73JI9IjHeChZ98j3A45qfCs8bUN8mWjVb6AuVCdcEptewIWEZKtmfjgA+9X9J3XWWs5EeLF +taX29PW47XERtq24SF57zu3+FI8mt3tbknTdx1B1BjRPrHJKYbKGba3uVkA5fyvjBHGBUSw6 +uurd/tcljTXcVMShdtnPeiOuYppQLSiPzDbn058jnitkj63kvyZxkPpn9iAqPcW0QihpLuDu +LagMDB4rNf3/AEMdOtH26XabhHj28OPz7+lGGm215SW3GUjevcduFkcEecV3jpHrHTXULS37 +HklhyXa0GMpCEllLzW3/AJiUnBxtxnPOav6U1Km66ze0EbrEtGp0WATIilx8tOQ0u4cWQP4t +oAyD710e322Ve9R3XDjaYyFG4qUwOZBKAgYx4/LxUC7vWbS0C4Xz6yVDny4S4TIcbRIcty8j +CxuBCVKGcDI81vj97ucT9iQ2LYiY25GSp6Q6BjalvclRwCCo/wBMmtVmXHRetNW6OVcNaRIm +odIyWtRdnf2mTFl7mAy4Twok+Ock44rtUh5iDJX3t6RKOwqHARt8efeiNzsXuXBodwq42+kp +Sfy/z+9USFuQ0NFuK6tlDS1LQOVH3wDVq2lb7ZlhhaRJcyhtajnYPOf/AAqzP3xXFKisNJMh +CkrVySSORk/asD9W45ubKUbXEKClhvCUAckJ+SfvUmKpW95ha1BYCVpS4ANyR4PHmryJUksI +Sncw6TvKV4JUPhIHiq0OJbWrZFcSVthPJByn5/UVaUVS5HaMNQbjgDuc4UD5z96noO2MphpB +TuSQkJyrA+ST71EcbUlxpkYWFDKsjkY98mqPrmZS3GCWW0EBO1wEhwZ8jFRUtPMq+necZcbG +5OUpJSrcc+/x4qVHS0XUGC032m2z6N2QoDyAPY1GWoLeecQChwKKihxPAGOEj7+KkMtym7eG +3HCywUby2D6s/Y+2agSbjd48QJtjcN1XcUpSlNE5R8cccfNXoL+70o2rkONpUsj1JCyfbPOA +Paq3VrZcLq3SpZUQrjOPbOMfercSO3BYKFuNtpSopSojPqI+KizYh3NoWVuJS6kt7VHaSRyM +A1420VuIbYjyEhzLZK1ZKTnPn+VSpLCsd1rlxI2n2Bx7kVefOYDbmEBe0HCUgE5881A9Lssd +qQkJaykhZJwPvVqMuQ/9SyuOpgR3ylrerd3E+Svjjb8Z5rwynkPLZZdGxXCWygKJI8+arjr/ +AHai323O21laVJIOPYirsb6t11ashRDaAVkY2j2wPmpbEdtJcz2ysqypKVHcCPfFULfQ73Aw +wAt0bXF/P6VBmvx4ryIvbCX9mVLJwlScecew+9ElbjamkKV+6WHMp9gPfmvIyy5NUw7Mw8cb +FJIAHx+v6VKJLklTL7rbjjxIG30cjyT9j9qih2LGJzHPnCUtqyEnwQrPnmilCQwtTSHUbyEF +P+EE84oGFRGhFfacCUq4UDlJHzk+DVSZJeJirSVbkkBJSCrA5/rUeVHaeQJjzj7CXAAdhwAR +8k8cn4q8l8MxXm1nuGOE4KSPWD4Bz8VWwhb0ZSZSGUvPZQvYQoD7j4qJNgiE4ll44bbSN6kK +KsZ+/wD1qZGiMokPxPzofSFsqJKckJ8Z+f8AKrrcd1s7xc0pU4AgEAHb+v3qSw69H7TLrC5G +/ckqSRhJH8R+R717FjLZUna8+O2vATjIP3/SpD0dmYR3JrbjucKb9lEcgAH3FeSYbEoIubLi +2y4NriBjDu35PkVRHceUGi+wptps9pPc8lJ+9RbjcYlul2+1TZeJFx7nZYbSSVhPIVu8D/wr +oduBFvjBSgohpIJ+TipNKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKU +pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK07U/YXe2g9HcV2mQoq +zhsgk8E+xqG1KtzEkpeQFrfSktthOW048HJ5H9KoajOSXfpY7ThQlSlBalDtEk8J/TzXMev+ +nbldumM29264rMmyOGdEjLWpQLqeBx7BJOc/Ga+W+leq+uPTb8U/StvrVeY92jalgytN2mZF +U6pt2Oo7wt0uEFSgogZ5r6h6nah0r1y1F1L/AAtLfkxn7Xp6LcJk1ppPZZccVuQg+rK1Dakl +JSBj3rjPXhuP0/tnRCFpe8v3a3XyErSsmI2vH1TaEhapKkpJR6SlQJOcA4rZLVrSydQ9GaZ6 +eaH0/L0/aXZ1yt0m3xVI+ocKE4WtkN4SlslROce54ri+vumGnrba9bfhtYhQ3GLXfhdbVLm4 +K2QuOhS0pTt55BGRjPvWhdWOhWm9Jae0fqLTtwEVu4xorrcZ9tIX3MbFKGB+UqOT8cVxvXVi +maavZ0XPS65eIMnuTZcU72wyvBCQogEADPkeagXPUjF10u9ZbLAi/s5M8N7Z7YceQvbkrQrx +yRWmvyrkxHctK3UOMu7FevKj5zwfjist9BBVohzUD19ZbuyJjkddvVHThtjbkOpVnPJ4xipl +jeudyhTnLfpu3SWrRZypx2WNxbSP4s7SEn2x+lahKnNyXGy0hLRbSEPdtsJTlWPVwfAHzWQv +cSbbIkeziXbJcOOorbfZV3HQVc7ScADz4zWAdcUVpMhtSFtjhPjJ/SoaskFw5CV5wfYn7VIh +tF51CSr/AJaiDn71MW5FUEhljevOzBAwrnkk/pWWg25uZFYdYDDDkkIDaM+pISrkpAHHjzX0 +70pcnz+oNk1XbV2luPpPfc1tNPqdee9G3JASAOeeTUqb1I1HL0jf9f3G9SS1qG5yLNb2J24Q +0R9/rUg59ROcEDiuEdWUv2qbJt0OY05GkOMththAQ20cABIA/h8ms9qRuPCi6Objy7c5/dKN +9bh7CkOHdwgox6+RyDXX+jUOHdepOopyVN/V6maeL1ic9caQn6fIkraxgbMkJOFc8AjzWt9R +dNK6aWvT2nLvOTcfqLHIdh/TIUVstqUQ2Fk42kKzwOBjium9Fus900t+He4PlmVq1kRFQ1xL +wpTkWPLII3JBKkhKcgg4BJ9hXKOpWk7xPhW7SMu/G5axtGko2oJLqnVPO7u5lDCc+rdtIPPt +W5WPWjEzpvZOoLFtZkKU+2gMtqClQpTa9rpKcenOMgf1r6L0hoc3md1F6WSJsa4Lu8KLqa0z +ZCAtp5UhtSVJbQQfUCBlSa37pZqC4RNC6MusiD3D9KrTMyNIZ3NOyWCpCleSMHaQCRk+Mc14 +9ddAROrT2lbfo24xJOq7WlTUgWZlEFsoSd6EqB4VgZKcecGuX6q0xYNPXXVWnot3Ex2EwiMh +tlSRJaZCdwWpI8Y3D1j7cVg+m2gpepW43UfUE1/UcTSNyahKjS5zrs1csgFBbUoEbdqhkZBO +DXZ+ieqNW6kfmRLFaZdph3FtyTcBd2Cl9hCVqR+5KT7+E5wK6hFYsciUq2SYUGQlptJOAkqb +WASO5xyTxiiIkSJcolickTGmnlty3XIThQoLUr0tlQxhPyK1vqHp+y2SffWLi+8xE1GGFqCF +8ObFjOQcDcD+vtWOusm3uXmEq0yo679Y5MaKhl31LY7nqyrGSPTxnjmpV5skK4Xy+XC9LmpQ +iGuZKYbASxxwCgE4WvOOSBj5rRup0S8X2AxqvTsZc1OmrNJhXCHHwuTI3N/udgwecnyT7cA1 +83xOjGqusz2vrpEnLgO6PskK4LQtThlpuRjEtoSAPCUpIUSQQTwDXvSrqQ5YLZ0T1TpS2rgX +3QFsuUDUUqartw7xGfcVtZZLZ3OkuELClgYIzgmvnWfKvERlOqn4cpLl+vc5F9VJjFcUOuvq +cKSs8IX+XCFec5rKMaXuWpX7vo60XKzrTHszt7fbSha/pVMEL7QOMJW4PGPODWA6edPbxrjp +v1K6sRJEZEHp3bEy5MMPLZfeQ+DtLW1JGE43HJGcY+9dF09ru09B+oFy01ddN/tOXP6ewrS8 ++uSGWkT3m1PCUSUkq9DgCVcK4NaRoFOjNXaA1t/eyzqavUec09a/oFhpaVoQA222Mbj6kgnB +GdxPvWn2YwI2sdG3DWwcXFlzk3C9tOYcV/zgFoWhZweByknnjNS59wtrF/6krsarhCYVcZM/ +S8mKsxS04w7lJbLZ9BCVeEe3Ga1u8PXae0xfrm+S5cXELS7u/eOko5Wc8knnceSSTWw6eZam +tOqKURG4qu+5cXkDDQQjIA98qI45qmNLjztIxjGt0hKIsh1bsxzAStxfP5hyMjwmr8Fhn9my +bsqWtr6d5lKGH/3ZdITyAeeB71m3mLwzp9V8UmDtZAdUQokqC/ACcYxjxz7Vaujk2Ei3vJjN +vKkIQ2pTzAS3t8lxz/GrBPP2ramtP6y0C1Jv04OMxbtHehpRFkLbeciuoO1xaABlrOCeSPtW +46etj2lLULzbr9GeTqCPFYu8QYU4ypselTeMbQrjg/NYy16Ynf3dsOgoGoW1SjcZF9bckKxH +huAkJK1+UjCsBIHua21tnqvouHbob95t8t9JemxFQN7jC0JOS25kDycjAByDXQNUSdX6nj21 +FjuLunLjDZYud4Ychd5MtpK0q+mQvcChJ5GCCCDyKovd+s7WtYmrtKWOYhMRubKmWx9xO5pL +mNu1aBwSonjHIrNaMTerbpJLt3s9mM6M6tMmSytTUthiSouNsqeKNxTtIyDx44rs2jri/Bn2 +VTYSz2bO79RHjqKiVtubjlWBn059q2fqBLscmwORoUtmE5qUKkNBxlO54ApVkD3IHvzxmtt0 +szFVFiW6BNblMxmExwFLClgrP5iB4Hmvn+9adt3SDob1D0f1dlpu8Nq4SrmibBQFSXbf3Q4h +srdwUqbV4AJSnPGK+otC6itusdG2DVVpaeVbL1bIk2KiVguobU0CndgkbsecE/rWZmCQpDzM +aQyncMEvJISAfg1a7MtqE7kNRyggpAcODhOCDx4PtVllT7mIzLYaK07kKUCcHGdufYVAUZLL +aAkHapvKsk48kH/Ose87KzFjFs59alYTkEHxxVpYCkuKTsKQMjcnHb9sZ9qykVmWwkzXBF7b +YSpeMqIz45xV7a04lD5ZUpK0qJShW4pV75PsMVS6HWi2tktqSsKASHCRkVHkLEsNfTNvNuNr +LailfCh8mvZjktchotxtrLSAlQXyVknkg1jrnLayU9hx4oXkoSPAH28Y+ashxtUr6luLMaXg +JKOAwQTzhI4z96mtYlOhLbbrLRStRSobT48/z+auJZBhLjx1gOFOAVqOefPOOBUmQtxVtVHU +yULCAD21Few58gnmsc8wuMkSXlOgLABKvyAfp7E1YjPpdbbkxmXGVLOCXU4UR8pA9vvVVwmd +5tCkIW2VecDJUQeMVYlS5D70ZEkMqKleW0+o84yf0r1oMsvPJZd39tRSgAY+2c0jOSCw40ne +1zypSeBj+IHzUhRS2AJYVkco2KPrB9j85qp6S7cMQUxGW3Qd6lKXsGP09j9qjvMBl1xthCFK +cADm3knj2qEIkl2XGkxpzRSy4QpouKSlaMeFAeT9/FXnygvKRFiNGU04VHDpUAD8ccireFMK +cjN4cSTtSsqyUk8kZ+M5rIRlRltdkxXJCkHctTLvGD5581QSlDhLCVhAWNjihg4+Cqrxw+W1 +IfDazn0YHP6Yq3KKZSlNIQhS2k9tQWOcfY/FR3PqnErfdBQpICEKaXwUj/X71YdQp1ralz1K +BSnCckZ9/tVCY6pM5lZf2FhospWscHgZ8Vc3LDS5K1LUAsIQUDk/PHuTXkd1DLTjCw+F7vTv +AG7PgK5q82HA2tawCFA5BVnHvwPmvYr6WFOoeBKhgpGPUf8Awr3utyVrSUONkqxyoFH/ANb8 +VU4iKwG/qHkkJ8kkYUKtRVx3FOOQ+0YylJIUyoFOPbOP4q9Zt7MiQ7Kad7JJKsuL4V9sVKjl +UKKn6tK1juqDfG4j5H3T8VJDQnzG5AS2hDWBtS3+bj+JQryWptlagy4GFEpUSDggk/1xVlwS +oj5eTO7m5e9IS6o5R7ipEQLcCQtCV7xvKlAE+ePV5+1eKYVKceddfUll1wEgq29tJ9k/H+lS +1KbUlCGld1DGEqUs5yByCT7iopkNOBKW0uN7lEteFHHv5HFb3b1pcgx3EAhKmkkA+fFSKUpS +lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK +UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKVqmqJEWNLC5Dm4qbSkNqIWnyeQjyefNYeY62ysRZ8u +Spa0Daop3ICj7D4/Sr/1MBTCWmkhLuEtnefHypIHhWcVFlxIFys8uySSGYt0ZWwtTihvIV6d +xyMZzj+Vfnd1U/EDoiwz+k+n7rp67y710v172Ltc5bHb2R23MBDBPqUhQUD7cD71vXW/Vut+ +kv4sdb6t0e2xOt+uNOWt9bawtClxwAlYaUOCsAZzyMHnxW9/hrX+3usPURpxUK4WjRtqjRbA +xNIMa3S5TSnH8KOUoz+UlOM81wLpdfNf6U0R/fWBcXIdwh6sRGmvRZJShxh6TsW2ggZ2HGD8 +jFfQf4ztPfs/rx0n1nZkxoUy/wAa52R2WUYKXPpyplayPzbdysfFfGXVDW3VoXGy6Q6i3K3S +o9gabtUK4QlrUmQ0Htxf3qOCT+Ukce1YfqxcH7rqaXDZT9JDlOtKZkJbUHpKCAnKs/nGc8+K +5heWFWC9ybVMmqcER0NoDaCEEkZ3EfpUy7JlyRBkvtR0x3IwbSG1bkqSlXkj2NY66CE1bmnI +9rjpS68oIcHkbecEfesS2XXu7GblPRG5WUulCiEupBBKVY8jPsa8kyEyAu0txW0d18JKsYzg +8An4qTFTIhQJMLfHJACUAH0NkHkpV81g3mwp8h55QUnG5Wc5X7c+4q2hYW0yhWSSVJ2gcYz5 +q8O6y+WCrlOeM8H9ayMCGtxt15TLTSGElSgn58fzqfbpbjUGG462pvsrB3tuAK2k4wkfp7V1 +C16+f0rp3UFk02wvtuNtFaY7ZK5eVDaypaP/AE2c4x+tfUH4wZFiuv4edE3bTunrba4CDDYZ +YhNBHZkqSO8kIHLaUqB5PJzmvkzVUy26svkSxNN2yKgLbkvzStJdUrHCRjyTirGu4c64RbfJ +LcOM3IfFuC0OYKgCCC4Pb3zX0XbZunelthvd4a0q3dptles9+F5WUmR9CpYQ+ykgZ7O3PGcE +ea3Tq+9YNZdRYz+m4drVb5lrTFsm5tIC2nEl0K2A8IBJ5Gea4+z1Ve6S6OvGnLhp61P6buLE +n9pwXUqQhx7GxC0NeNychSSfJrI9XOlGsbvr3RepNE3iK9dNQQ7dDhIdcMQOMojA5dWcnO3z +81o7ujOovSe937QmokWuHdmmk39mMid3YyG1nyDgDOD4x5r6o6fXyCvVPR+DpyZN+uuCHG70 ++IqmXO22jIQMklTW7dj2PmuzdMbaxarvrjp0iDIcgftFy9sTVr2/TzOFBpDZHAIGcg/NSuom +tNP3LScotOs3Byxyrbf2WY8hKVLSFYdaB52qGFZT78Z81zdNpsHVC9636zv2BhSotoNvivl9 +tAZ2FS/BGVrwecEDjFZGw9O7Jc/woaXtkq+3SFG1JqFFzmzGEhuQFrdURj3IASnAOTitgusn ++51wZbtWqLgqFKhiGpgMkrDbeMKCQc+o+c/JretKtWFq3tzoL96lTnHSuQu5NfTNSFLGcYV+ +YJx6RmvP25c7BYtOy22ZN0kXzVqIc8sOFfaA37EJV47Y2pGTwM/ar+q9OXvqZ1HVp+4TTZ7V +a4SVoMWSl5x5wrSo7k4ARg4T7kgfetKtSoumGNX6iJ/bF4Exa5kgAd11SDtQ3uGcbfgn2rK6 +pRcL1ZLrFYS2E352HCtzG4hTKNu54uH2TuH8zWL0iLajTOorMbiIq/qEwUhBCXFJbQkLdOfl +RIB8VxDXWo7v0d6k3XQcCAuNY+rNsiWFy4xnS0qHMccDYkE+FYbWsexJUPauUdbOlH/uNOud +RabZfR+yJTLT+nnmXe/NUxnaI7pwEt4UlRAA581MtFtsev8A8F/V+3yYhiR7NriBfXVlxK5U +ZhfY7jiB/E4U9xISMZ3EZrL/AI17Lb+hvWXp/rDSFyOmtP6q0i7AmtQmcOhcZghDxaRtG8oc +SneSec/FfK3UjRlx6RWxjRzWsbhMZ1npa33l5mM8UxpDMgFSWn0A+vYoEgHPJrrjVs0JrjrX +O6pa0tf7U0dZdCR73c4F4QhgSVsxPp0sNNuf81SVJBCRznBrmHTqZbf+0KRrfUFrcZsNmiwn +129JSO0HGyhpzZ7qwPtyax7un2HumL3VCAz+0FOzXY0hqe1xGWp4qCml+6Qnbn3rFRDfGJGo +5dlu60W9qMPqI4mJALjqR3FIT/FgAZxzUSZfrcvRrlpj2W3qflS2nkTi4C/FaYGO0g/wb1HJ +HwKvWt65ItTotX075Qy0+8mR+Tvg4C8ngpA96zOjdRw7TqOyyNQhu72eJeUzbjCUn9xJ2jc4 +kJJKSNvjPk1XHagSLJra+/spt2DPbfGnmpCgXo5clbgvZ/AEt8bh+lT9IxbnIkvrjx7fctjA +cVBlHchxtA9SUp+AKyEu426ZdXrY7CXLlONMfSxpiP3aeQcNY8pwccVuF6t94mamj26ZEZVb +9jTZkRpQU/2m0FS2yg8hOTtCc+BWNvEq1360QkW2LHZh31bsHvLUGVMOJeAQ4sngbRmths1j +kyHLxpm3vyDN09b0z0DcBHnxS4kEE+VKPPAFZPTdrkS9V3OwxZP01guzbUkIQ76rY+sHbsTn +HOCCeK6KLzGjWeYqyWS3XG0QpX0VxfEndJU5kBQS0B6kZHBzzzWu6YtM+Pb9W6li3BCmLGv6 ++YlWQX47eFhlPPIA4wa7om4aj1jb7PFnWq0t2q6piXmcE5LrjCxjapPuhKSkDPxWV0ZfrDpK +23SdAlv3y3W+YIffHqW5H3YcCkA/B28HGBXXkR7JqSBZNXQGIcuy2x/uw3FtjfHZUNmEI/gw +ePNWpaZNtuDt00lbbWmYHGlPJaV2itvdlalKHvg8Vnrpp229RLfqOwXphqTF1BbHmfpJTQWO +UFJKc8eSOccirf4f9XR9T9JLHIZ02bE1aw5ZjBSyUpb+mV2wUJ4wggcce9dAlIjuw1trZQ7t +SQEOEJSvPjzVqHHVGw46yhtpSUIQhs7kpx74+akLW4hKCoj05Chn86vasNLuUYo7SkLKScFJ +GQkew/8AVVbcUp5bakICClPpO4eMVDDTa7n2WWmyVALWMYRyDkn5qmH9Wl90xo7Sn2Sgudxz +YlSR5wayUZyWt0OPkspCi+6y2rcge35vcYqwtv6dKi0d4KxgpOQeOK8S6203sWrsL5I9ia8X +JkSAGUOklGSNxICif96ohrdakurntNpQ4BsSgEIUPcL/ANah9yXEubs8BH0yU7O1uyhvPhQH +396yjBVJbLrzqX31k9vDm5IT5wD9qqRDSJDgZlKcQlGVJKty2SfjHj5qVLeaaSzEKFKd7W9L +gVgp+Tj5+KxjSRLU+lxruqyNiXFBIUfuTwKhJbVGIH0i2HClSMJyUj/2YeRVIaXsbbcbbKsj +aACM8++aoRLUgKU02jcFHKe36STx/Wo5ilyepMMJTn96EK4yPccVPiRpEtaCltpxS92CQVIA ++xHiroLf0+X4TbaCfCV5wfY4+c1ELapv/GIWnYlWxaVLyQfbNethLXpQMLByVJPIGPANQXz9 +K2wYxc3KWtsgj1FR9vuKtutuwSGGXW230ODK08HHk5P3qUy2A0px90kbypDiXAVc/PwKuKdd +iOgNuuMtKALiUD8xPv8Aeq3nlxNzRSp9DoCwhRxgZ+Pc16ytK20OhnCd/wCUDCtw9iPcVdfW +7lSw896z6gfVjjwKtNssKlJacS8p4+tOOUgfc+1WkuyY5WhQw6rKUbF4yPk1Qh9LkcxVBBcb +Vlxb3G0+4A96huOgHutrI7agShIwlY9ifgj2qQ5Kw8ykpW4tSPQ5+fk/4h5HFXSmSpShtaU2 +BlOF+pXySmq2pEFcVt36ZbqlIG1buM+ahvJezvbCml7wQRzj+XkirkgOrViUtxpSkDlKcg/c +Z4H6VIZiGI02HXm0N5KR2mfSpXkKUB71MgR8yVEvje6gL2nkJ58ge1eMwZTspXbeC0hJQpLr +mC2M/mSfaprUcRElSRvdUMuBsgLCR77asTY0V9TL/fcb+r5aIRuO3OOfg1Q83AjOIjtvLEhG +4kLKUJ25xnP+1XZkNtciL2cAIRuU6khQc/7uR/vUd1SXH1RFuNhSSVJSRkLBHIFW0yEPxlsI +bUhxvaEoSnOBnyDV9uQl0MtvNLQ4VpLbjYyQffcfYYFdBigCO0AABsHj9Ku0pSlKUpSlKUpS +lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK +UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUrTtTw3Xr41JbJX2WDlCsBA5POSciscUSX1sudlhaW/VuSsq2Ony +EfOB7niqEsRfqVJtyHG30u7XHhxvXjPHsOfepimnZ0hJL2ewsd5pbe8oJ8jOMH9RXwP+PTol +e+qfUTXcjRFpttvl6R05G1DM7jigu6t873RjIStCU4GfPiu0acm6Xv8Ao3pR1fvsKJeY110y +1ZHpzyfUy6GsKaDf5sKWkgnHHFcC0c1c+jWnuqXVu3QXbnYLldLbakxJchTaDJclbQQnOT2g +dvIGR71C65aEuWmJDnTPS8yO5qGPPVOko3qZSpIBkJP+AlCSMf8AWvojqReJnW7RP4d9UaaC +XrzKu7M11W3/AJSPpFolHCvPIIwfNfKGuum2uOqVq1FernqB/boabJhOw2ojaFR0dxS2hjbl +e4pycZAz5rj96vsyc0L9rC/u3O6R4TcOM2pspMJts5AG1IGB745yawNlixOoOsY9yduCbVaC +jdKW4juHuIBA2pHKgff4xV262+FZUsQH7iZSrlJWY5abKEtt5PJ3flzxx5+1Yq4Wy/HT6bpI +jtG0LkqwpJG9sJITnB55PxxWuRS+p0IfkKU3HO9AdSMJAP8AnUaTtdm74wfKZB3JcUnzk8ce +wryYHG31x8NqjtnaEk4wvHJ/WorxDqXFmKlJbSNq0qyUgfPtVppaVhS1YTzwecg/NeMkfUFR +cLhUFblK4wfmpiY8kRUhqapxpxW5SR+VQHvz8VntHKYXdGGpEcLZkyENELzgJPk/IP6V2e7s +6b0x0YcaiQI8S73LUqGY0hhZDxYacScnBP8AIeal9bLy9K0miFb/ANoQ0w2fqg6+56XTkdxQ +SCSkk/I5ril+uDO22QrRao0RxxxD5G0blO+2VfB8/FbNp3S72pryiNqLUZ+gYC5Mh9KSopV4 +2pScDOeM/at9Xq20X/REuxRZSGr6ttenZCZCnkrkRirDK1KH7tKScEgfFb7pRFyXZNL3HVN3 +Zjp08/G07DejBTq19kkK5GMIUTjNVdZ9Cwriwu2HT9uevtzlfVxp3dWVsts+pRUlRKOccDFZ +m+aj1DJ0J0q6h9QZclVjhTV2uDKiLSSp5rlalBIBQQE7cHzjjitl6+w2+o3TqF1DfstvYlRX +cOXCS+HJ/wBG5hLbDaUHHbUTklfj2qvSumtf6Inal6ha0mtwZenYlpRaEMOh1b8MkBR3DhAK +c5Hmu9nRWrNWw7hd3psO3PSHSm3usSlqeeLiQQpWSPCeMEeK4vYIzJko1A1GeetUZt9uVb4m +xoiSF7D61qAIKgMknj4rrXSzps9buis/RWsXYiLmzdpVwuRae76UrdO9tJKT6lBBCeMjisiz +KvGuenzjV10yh+6aSvyDaJSJXaQwygJJeCAQFK2AjaQr81bo7Zxevp3LXEjRI85p5b91So/U +MspTuwhKvKieMf5Vas7Vz6mWvT9uXepEA2iQJFwW2O4ZjPKA2Cfy7uMnjHtVnTt3iaotsrSV +oents6J1LPiz1OrDanXWwe0ElJ5AU4D7EbeayIuFx1LYnL7oia9brjp6Ui2XZ8YSqSMJ3kKU +PVjI9vbiucSNOxLX1J6ldMdNqbhNNtWSXBbLqz2UrSVSH0AklSirk5PJNbdqGdItdyT9KtiK +3bLS/MlLWvKk4O4FIBx4znJ/SuRXr8Q/Tm0WWy6iu84Lcve2ZCZtsRby3NmdwWnyQTxgjFcu +62a5d6oXWzSpEqZajdmDe7RImsKbYjOsOJCW22yNxcynBJGPfxXOOuurL31F1pE1tLuykvX7 +6aJMcjpUpEVTJSwVpSeCeSfbnxV3q50g110m6pr6B6N1XMutj19dIURtc5v6aPLmtIS6z3yA +SrsuFKxjgkjOcVvfUnRFy/E1091f/wBoOrpVu64dEbXMj3iGGA7CmQEDJLbuAn96EKVlPIWc +EbcV85q09q/qjbFa4t79mYFi0Wxe47ThWlZiQiGRHRngLAJVg8E/eth0DYLH1ElP26fYmtRW +li0yRATcZJb7k2Qr92pI3Ap7agTz8cjmtL0IrUWjpetLHOEGZLkw16dmqlK3pUptW0lHHBB5 +BVip1suF+g6eiWe26hjRIVpvAiPRJjgUzMU8gpCC0kHKQASVHxxzXK7iw20h+RLtbcV4IWmP +2lelYUvAdHuNvOAfatw1ws62tVp1bHt1ugWm3xYVgSm3x+2t/tHLsl1BAUVq9WVeDxXuondL +z9Rask6VddYschDP7PglhSSGEFAJIz6SVBZxn/WrydSNytFQenkO0sxQm6JvLMtLeVLbLakl +onx59XJqNAbmNwIc+bbVK/aQkfQyHHB6oyDtWkAHgBQ8HnmslY1TTebH/du3hm5XGWuAwI6v +3qnHEhOwE8BJzzn5rNuvX2wrlx9Rw0omvxnIrSy4guQ3G1KQdpTyORislIhm06atV4XrV91y +9BO9xDIL0JaUlKlD5B8c+RzVc5qLb229MpuCnozJLiYgjZRIfUPJz43HnPtW9aPtDGndFyOp +0iC6mU5aHW0yvqlKWzJKg2hCG88pGd3jFa/bYfUFaGr5aYjL1rgsKi3BpMttKn8eXHNxzknn +g8ZrpNvuV5tl/maa0dZbbYXrtaG4sNiOS6YiyjuJfUoBQUCNx3ZJGaz+hrfriH+0rDfDDuTE +m4C2XqUw4hKZzv0uTls4ISQpOSMZx81sXSi8W5uzsx4+qnY90ttpctM5S0rW87K7h+nxkYLS +E4AxwK3vo/Bdcsmr9JTYEG4X5D7c1BCg0nC8qK14x6Qrzge9VdO9bu2y02a1364hqDqSVLbZ +jQWluNsLbcyThI5ST6SPb2rfdUaeetF1fsyZ7sKXeIrb0R6Oo7isoIUlSicJBSBjFbj031HD +m2PTb10ampuktp9hh6Tjc44yCHAcHj8owSMGs50zmFAutsLKz3JbkhhYXkY4ygj2x/StvmOs +hC1uR1SWzt/dActn7VaaucS4RW5EVcmOhZKShTRSVFPBBHt+oqtl7ulbCHyWgQ4w+vOePIIP +x7VGnMF1lO1KWFpeKApvkqOOTiomVKUgoRjK0Aq/iHGT9qsv9qLKdmtja6+ogEAgDHyPtVtu +VHfkIYLPyFFKidx8pV+tSf3O6UlTpcUOSpzIKBjHAHB5qhC3XHENKWFLyooScADA98fHsKMN +tlIUpCXGwdzhVwT/AIcDzVre2hKVTkBbzhIBOc7AeTnx4+KtltDkouMIw3uzsCspUr2JHt+t +FSn2pba07RHWQ0tCSPSr3/WpkfsIa3Nw20yErWErA4P3NetJjep/t/vncIKuQVfyHn+dUKLT +ihDStQcTwpRPt7gfejjJkH6VtzDSkYScHPHk8VEdTC3BaQe0lJSUJKsHH8Q+atPFK1JKQsIK +gtooPKc/I80W2/FdUjurdcQR6eAFZ/zqFIXGiSmXHgtpc7cWl54PsUqx4qQtEpILUJtR7SC4 +hht3YlzjjCicZ/WqYkqUvbJmwHIBdATsUoPAgeCCnNXXN0BH1sdhawtWFpTj1frnzXi1okrd +cZSUNg8A8FCv/V1YXltsuutpSlI35Cs5V9x5qmUJAiuTGiE91wNoUEgrHHnkeeaRWm1tiPMl +q3MtJU8NoBKifPxk8Zq5MbSqQFrygkYQEncePg+B+lXnEdlrLgSXFJDiUlYKk/YGiEpWv6h0 +unZwpoY2gkZHPk1QUTG9q5sZpDD3ISlRJRjx+poodtSjuU0Tnxn+WDmo099wyGfqEjtqa27s +hSs598VFkPNstrUolDTLalbgN6sfOPf9KpaBfYadW22vekFD7ZIKh/6ieB/MV7b0uKdkIzvd +UoKQUnBTjj3rJhqYGg27FBQBnKXE+o/J54qltqSp3tqihIxkbVA5+3Brx9KQ8pSm1gjG44zt +qh9ElKwtpRwo9tCuPJHuD4qoNyVssdopCgsIcSo4So59jV5xaULS4yjcQvYVZxyfNXN7zLhb +BCndv7wrwSoZ9xXst21KcaL8lzuPLS3n1IBWPCcpq6ZseHARL+nUllpZU4kE/uwk4JSPNUyP +orpKWplDakTIweQpaDkpz5PwKvRLZGgtqekOoDLKQoNN5wkDwoH9aty22ZLbMuG0Wu5jz+bk +8jnx85qRNbbS5tDnYMg7S4EhRV9uPH61aeWqLHMZxYAWPQoLP7rjz9/0rebad1uiq3bssoOc +YzwKk0pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUrVdUtPPy09lnvJbQhTiEqKSRk+T7isahy +O/L+nMdSAk7nVd1W349KR/6qvZNujvR3G0POhtp1LqgTgKGfG0Hj9auFpTae4uMslZCEoCth +5PpTkefmub9UdI26R1F0xqW63dbP7VgSNLT2AgpTLaeSrG4g+BzgH/KvlDoXDjaSd19+EvXV +hnTNQWaY/eNHOCWQ2I6jkBCQrCduAs5PqrMdXdD33U3Q3qVosONNiTItVxhyW3v3b1wSsBbI +BwUKBAJOAK3vWHTy16v1ppe2argx4WpWbFAYdddJUqYVISnG5B5JUCMnmtBuV/vPQ636ztzd +rkWa3wpEhnSl9MgKS28AC7EQ3yps8LIURg4P2riWhOpXVK1dQ5lka10q6f3wDS56Y6EBMppS +Dt3KUnIVg4zwawfUDpxf+nVlvNm1BbpD1wddEhx1lLakIiuK9CSSck/p71yWdCZY07+zs/TL +tCXJynUD86FDhsY8qqDP1NImw4DCmXWraw02taHnPzkH2xyfcc1ducyHqMx34SHWIcYKUy2t +1SkH/upBPt58Vqjclta1PTEmQp5JUnuKwlODwP5Y8VNl3O7XFx+7XaUlr65KUtNR2UoTsQAB +gAAJHFY1xBIcXIbx3BtSs/J/8+a9ahzpNqkNstLc+lZCnzgDY1ngn7ZrGpK0sJ2lI3OZ9Q8f +yqsoW9tUVqCkYBUAAFGr6UdxClApKUJABKiMKHkYrYNOPNtvW99SktraXgqJOCAfzV37pzK0 +ZcUzZw0kb5qWHNL1kuL7p+kgx0oy66lona44F5/Mnj2rWur2u4eoimLAu4fFxjsLu+Gz43+A +rGQVfCeK5NcxK1DckGFb2orDTn0jKlnKm0p5yf8AzmundPIUuyTWojVgd1G/dH22kBgpbQkD +k7go+oe+K6S10rtXUF3qJa2rXKb1BaZcYsPjDbaP3QUE9pKgkj2yRWO6Y3e/aw6b/wDZnFsC +Zt2gXFU11bDjbZhsMuYWtXjOecYJNbTqya/P0tC1A9ezbbhJuuw3BbOUM25KQhZWAOckkeMk +1nX9UaLX+HpXQxxkz7zpbVca/wAOKxvH1ENwlQcCjgAglQUkn9M1sOnNGab6hdIupTmiG5dz +vBYbkruCypLSIjXqLCCpQwUKB8JGceaympGp8nRlu6kQbumZatRWCFFnuqUpxaUsEIVhCxhA +BIPpwea+m9OHRLCLNeNIwRcXP2QFWwh1RDru1KHHMLPkeMkfpXz7qbSMPRl/1xpmclMay3q1 +XBEKCX1rR9W4kKScnO315Gc/HxW2fhk01qLS/ROLcOoNwtk+4yIzvdlMPFXbewENNngb3AEg +E4/nW3aLvFz0/Eu2lmtKT7pdJElsxFpWhEWMsoHcW6oqzgDkjBzjFZaTfNcPzrVZdJOQ3rxP +3LEpLaSw3Hzg7UKTjG0E5IzxVxNwv2ntS6zVqacm2sIQzG082hKWypwtqPcw2P8AHg+rNYLQ +ul75p7ozZ9K6SuS5OtNQOTLyH1EBxwqc9b7ilkjG4jJOTyOK2TpuiVP0nq/TCH5zc63KZfu1 +1fUlxEu4lIW6ltGfQlIQBwADnIFYHVsBhvU1/wCpkXRVy1HrRq0RPp37W92G2mEk70ulS0oI +CSSRtVnGMVPvdsjXHSdxvMSMh5EpoCREeR3Fz2V4JihRPo3cj4Ga+fvw6XlrR3UfqxDj9OkH +qDcoCV6ascRtpxUVKUrP07Ti8NtpRltSskA4Pk+c5+JS2Oa901adB6UvUBtjpVpd7UuqmnU7 +n4shKNoZDhSTvWsPHAVtG3n2rjcOz6Xj9DNRaru8hVrZsVxs7ENf7xa45lDuAqQk4cJIScqz +z8VsOp9UdUuoX4cenevbzIkXHWuj+rLUWLP3Npky1OEkEIGEJPa2jBODitP/ABL6xna865ag +1H0nkP2+x6hgR9L3mSl8MCc28AXytPkALCkkfbjg1xbUN+ti9YT+n/Tm/uQ9GXZ5ixwnZMfJ +DSlpLwycrCC8nI5zj4FdPteo9BaU6RdH4jNxZVfdP3m/W28NwYakP9555SIq1LIAeAWgKwSf +bNcc1JGtj0/UbKYkpUx3UBVcdQOrPaaacSBtWwFYCy5nkD+dbBb9BxtP6rh6M1xpJ1i3tsO3 +VqVDQiUt5kpAQFKKgUgn1ZzxnFW7zpDp/aTru362eQ3c5mjXbtpdkLcDjswSB9Onag4SpLe8 +kE7Tj3rQ9ISb3Gj3e9WS2N3C4S7OuAlhKxmGlwBPewRtyADjHPNWXm0W6exDtc9K7emI2HXF +pKFvOKThaMfZXvn7itm1NqxF7gaOtdhtirO3puytWma4pQWmXJLqlLkY88pUBzzxVgzruuAL +E7BStmz9xtM1Dg7ZbdVvKEI/h9yaptd5askiERFkLkwpCLnGdZeLRhqSfS5uHJVnBCayEtm7 +6gjRdUTLyiS7cbrKS4643lcgkb1q8cYJNbYvS2ko+jLYza3bfdLpdS4i4RzMealR1NeruLQR +tSjb4KVHPHFbBD1PbLhd73rFFrTHhRYLCodpWQtTx2hsfvMfxEbiazmmorF6hStGayeTLnS7 +R+04qm3zFTHUrgNKSnAJHpwec+9QLppDS87QECJpO2S7JKfjPybyzImOupckNpIAPqIAOCr0 +8HIzU+w6on6N01adXabgzIN4nlENy9rcCGnoSBh0Bs7sIKPTgAHI/nW2aV1NpTp1pq2y9KRF +SDdG5s1qTKdW+47IUCe7le7G3AGPHFedKtO6qa1Hb7zqowGFTo6pMF5DaUqmLI7oKdo9JSM5 +z8Vs2tr7erV1DtLDEdxUW8BdznSYK+y9JjKUEdlSxg7U4zgHFbv02gWnQdnhtsz13mNpiU/E +aWhSmlxG5b4K3Fk8rSAsJPk8VuustY6PVPueiG9ZyrnrHT8qHOYZfiqT22n19tLTaz6VAD5I +re1Xi+wdSQIs+3x2LbB7xdlPOJ390gFtISASk7s8jz78VnLtqDQWidYadvN0vzNtN5fNtZac +U6BKmvJTtQnaCCr35wPvXTErDb0h9CcAcJIHCVDyDUOOX1uLD7vfbQrz42HHGakRnEGO044U +ndnekJ4GKizFtNSfqEIIeQ0CFKUQCknHHtWLYMeM/wBp5lSQs5OHMDb7HPmrUyQqWzJchOFJ +SMIbUByPdWf+tAlaQiS83seeITuAG1SkjnJHj/aqlhhpp52WXAdyUBTauSlXz9vvUJTE8kuo +WhxLSiWxkJUUg4Az71cDayhP1TW5wOBIKTjaPhQ96rcC1yVJlIW2tLZKCrlIx/EKoWYqm3HV +IUUf8zCFYI+/6farcffGwh1sqJQXkrONp+OPtmprQMhSF79yQnjbnckg+48eavNSwlbougSU +oVvRgbV4A5IxUJnY525tyZK++ruRyTyU/wAvf9akKQ3GhPJj7kqlKURsUo+nHj7VYUiSwlsu +xnEoX4WpQSkAfGPNJC2Xu64iIojO5C0nGfv96xchbiQ8FKUXFJH8XqTk8Gq3I0cXRcvClqZa +QhCSoqBOOSPYe9T2zHcQ266SooGGylZwn9PvVID0mW2iU44Ug7lbFFIBz7gfyq3vUx3SVdvO +E8H+LPH9RVpagptaV+pZSQo5xg16mKFkttjByCUeQAR969llUdwuOsrWG1pUrP8AEccH7Ef0 +qG4tskBRbUXwt7tqJ3OAe4Ptj4qUwtxMVbMRCESUAYA5CwT7Z8GqvrFsqbLzKPJTtOPQr3z8 +1Ulxbbr4fPZKHcpKvYHwCB5r1yK+SVtLUs43KA5SB85Jqy06HgpEV4NrcRlJKs4/X/pVhpD7 ++2EgF1OCooVgFzJ9vg0IeQkFtPbQlakFGcn9D/1qhtCXt0dpBaabTvKkkjaft/vXiEodHcSd +ySnKVhXkeM/Nel2SlIaW1K3uJ2pcShKglPycnx98Zr11U9tgttNolLSpKUoDnbJT78/NXVLk +yVq+qaEbCghoKWT6cc5PvzVSe6FEKIBaIVt3flPt/X2r11tpSXGXW9+4Z5yMZP8Ar+lUhiQ5 +KCgApIbWXI/GQoflXu8k/qalKVJQhj6iM8p5SNndTjbg+B55/Wq0tthpEdTaVvIcG9BSCAPk +58H7iqZCrwypC4PafG8lUd5KR3G/BwrBIPPjxU55x3CXmmEskIA2AjHH8OfirCFoa7iLo+lg +OguJLnj7gbeKl9lMVl0RcuLdQkhIbO0A+MZ+3NRoyXCwpyStKyhRYKAnCkHzz9881IEwhKBI +ShYSQVOkcf8AqWP6VusLb9GxtII7acEe/FX6UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKU +pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKVq+ +onXlXJLLaHlIS0FOBs+2TjNYdc5/ftktKKFJ2J2nC1f4SMeQD5FX7O/dhuXImtqSy4fqCtAS +nGBjAxUsTYTxU42oLW4coG3KgocYz8+K0TrNaVP6ERfIbUgzrBMauwUMqUO1+fd/InzxXy9+ +NDSurdMa96Qfid0IiPGZ+ut9tuTiW/X/AMS4kJLxzhTakK24+a6D+IvQOrDdb/cExrajS8uT +AaeZcSW8vEKw4kJHjcQDz5xXJ+smqdZDQHRvqBBivrXDibHnErCyLjBlFYZdPkntoXwajfiJ +6fX3qd1Ad1vp67sS9G6kg23VcJt6UosuNkBuUEDOE4OM+M7q+e+9rmZ1yt1wFrhW83NMiBb1 +9pMaKlDIKWi3/h4A9Xkk11jq9qDT2pdCx7Zqa0XtGo7JHMCZ+zZQLNwlbhhAUn8ygjkg4xXy +lfUN26+tKt8psNyGWlMNrcLwbPP7tajwVA+axgvUgXCc819KXlNhAAQlZJPC9vsPPtVMqVMQ +x+zpVvS6oI7cdCU8tq87t3gVFbhyGYSo7aslBAfTxjPwCfarP/FzmZSY8ZxSIjYSQT+RI87R +8feosWf2wotpLm8ABJwoZ++aoWu4qEppchUMSgGlNAlAWkc4OPPtWPIw6EryAF5O48k+9VnJ +3kKCQ0jajPG6q0JddWlAa9ZISMeN2P8AOspZ0xyHWZjCu6kllvKvSD7j713j8Pl1sUf6SLqe +Vs0u2zJXedhU26/kENRgschBXgkAjOcVpEyKxK0lGeRZix9b9VOYShnYra2rDaR/3Uj28VTE +sLMFiyXCXDklyc05OU2ByrgZUB8Z4rcdL3OdFRJ07GbXEvN0wuC+twIQlBH8BByFEjHFY246 +31RpvqlDenuosM2ZaW2L2WHjl5SVEJWsA+pW0JJFbT0Ht67f1+Toaz6wtZj6ihOP/VrSdnfc +9XbXjkeCcVu/WjpTcVdcNO9KenwlajXcQw4tJKkRI0hK8vcE+lAAz8VjGrbN031LvUeJ2dQX +BcJ8vKgZXHU6woYbCjjO33xxz719a9I71plnVcDp1EuMaAjU1oWmfZGkgYaWjOAUflUVFYz5 +INaRp9/RVmu2ueiupYi2dNWiYtFsabSVrajrVhSFkeoDdgg1nOlVwg9PonUvqW3Cek27SMVm +zaekKc/dOuHBUyhKvK8lP9cVaka9tWuVvtiypjzNJRRf3XHdjqWw6lRSh733budp4ArpnQ5m +6Dpbb9QantzBul3VIl7diUtJW4pRSst+AMbSPtmue6Ta6+WXX8W2o0wy5ZEKkP3a4vz2nXrs +24kjuRWxlaUICgADjGDXYdL3GJZHVaiiwZEkQbcWJCY3rdSlP5UD/vnPIHNZ+a1E1jpOBqS9 +RG4VwU+j6YPsYdjKz6UL8+oDGa5ppHUrejOsV9XcUTZs5mwIit9pGI8NKnypLj2TtSFq2lOP +g1k/w9GXEsnVLUup5bbTUq5Ol98OYS3sZIUdv8GSrI+2KtdIeqIs/Ta4wmUzL9cJchZs0Fls +qeklaAF7lEYCUrJKlK4AFZGHA7LUfT811uCtKfp22Hnu73lBOVODH5sHOM4rU+rmiVabucLq +705giBd7PFWuRPbO1ctCQCRxkLBwQQRjB+1cs/EG708Xqa5dQ5rd009Zeq3TN5xC0qUzGuF5 +bKXGmnQj85CPzAjB4OeaxnSXWy/w3W5UH8RcK2amsfUzSkd+wt2GJ9U1NcYBT9EtO0DulLoG +7lP3GK5D0hc1mbpr3oq6UW1ly2uX+PAlSvqDaruyQ5GbaKfyyVNgN8e45rl94h6Qi3uPrF+0 +G82pRbly7UXlJdGxxKpJcHg4BWD/AITVvWEvTWmOt0zVVv0n/djT1kukbUECy7g+01HdSFxy +FjKS2peFYzjyKmW7q3rLVNrtd81M1p6NovR+pZl7lFcdttRudwKz6AnlaUBW7Z7YB9hjWrHY +I0vpZr6bf7+/b5jLDzkISH9guExLwc9SDySUKBAPyDVWttSyNQL0tM05qiVBdu9iFtu63lrQ +13M/vBuI9KQlIzitPueqr7JuMZxN2grckRza/rEshSExUEpb2qPICgSSRyc1K0ZNdtce7QYl +jdfdloTtS0R6y15GPOw+Til3h3WDcFQNTWxdoWogtRXIpbUopwUhPuEgHyfar6lfQQ7XqedH +lLt1wS5IiOFJ7cwNKKFpa/xYUQDWwytPXW1XSxxpjTbki52j9sfTsvb0hle7tJXj8qwE8g1i +Isa7oUqTGy25krcUtvckgq9gfKfb9ay8+VP2qtrJeaj299ubFLSAlSFLGHCrH8J/pWxG3ab1 +kxdbvcrq4iVabew1J2SOw8v1bUhOOSDxmsxG1hbIbrb19gW+QYyWbfbnYTY/4ZCE+oY43L8c +n3+Ki3SfK1HfW9Q2thd1XAiFhaltgKWFDalSsHBIOAfitq0XNlae0zcrfKucWFcbnbHY7kuT +ITJSy5vwkJaBJBIPt7VFd09rGBd4Fh0br9if9C0m2JVc44kQWlOjlZCshASNxyRmtw6XaBvM +2Dc0tvQ74NLXYphs9zK1QVHY84hJxhsqJKcjxXQeoMyFZtL2uBaY30Wr4ag7aQ2e4yxHSQha +HFE7UBxBUkZ9/isvcbDerLH0C7cXWG4jl5dtMqO0e66lMpBU1H7g8bVDH/swxWM03pXXtxi6 +l1Kyw7YZMpTthutsmAuBt5padigkcIWR2xn3NfQ0VJ11p9cCdaoJ1EIsZua0Wkoc7raBkqWB +kbSAoc1Z0Df2ZkBnUF/V3TOgfVyXXOQ27HeU2pwJPO04TjjnNZvqNpvQPUQ2K96zspnWewOK +vbC2nCgNyW8KQ9uBGQMYxXS9LavsGv8ATcTVWk7sxMgXFHcjrbUcFecOIUPlKuCKnFtsER5r +Xb7S8KUj0hwYyB+uauOP3SXGV9GwWnFbdyiAnZz9/bFFupEghTqXXB6W+2n0kDyCP1rCT4aI +0pqW2C42wA46zyooHvyfmrbzOHFSTJZKEgvtskYVt8jPyKrkT5MlgKkz44YU33TtaAKAPYEe +Kojvksh9t1t0LQVpSrjCAeM/NGnRKIbWCh7Odm/ggfxD7VLeWgSGn3+0rn/mqSfTjyCB55q1 +dlpUjtt71kkLSr3KfYfp54qLEejshKy8yhS0lCSR6cHyCP8Az4q+3MdMppXcQ5GdQpC9ifAI +wf5cVbZVh1tsS20FScLTvyFNg/lH3qRJlyI6+7DQktKCg6CjJwk4wOOOKuPOZio7fcR21pUl +sgbiD8H3B9qgzUpacS+ZyURFK2kugnYrPOccipj8vtAR2liQ0krC0f8AwxOOFD4qKiZuSI6H +gEgZbSBwlHwT8+agvIaWsupK1qcPGxQ8D5FVvOP8JjLClNkKeQUjKh7gUhtMyWEOBHaLmcBK +cBPJ/wBqvRJh75be2IdaGUqKiNwHkj/FXrEUynXmlvpW1wvuKVwTnIx/OqVRgtIVOa3nkFST +gcfp5qmM+koTDjvBSlL5UjkhPvk/NevOR3of0zSVtpQvaHlq/wCac+3zUdUVp8iWW0NpbZKH +VLV6ThX8J9qqWqK4FRmQtwBO5l7d6UnPAOKkFt57LRShLYCcL4Ud/wDiA9/vRaGFp2utlLqS +N6hna59yPaqocdlau84lxJSs8BeUhPscV48000sqZRsyPKU++atuR47hDjrSyVH/ABEkH25F +WY6nUujvoUiKPUFHyVfrVgKVKXIZjlwJbA9bZ2hRPyfepDE5mMlthUZWWwULO8KyT8Yq3+R1 +YjsPMISCU7zk5981IUwoR1gFBXsBSlfPq+9R8r2EhZWlCxgDwnjx9qrceBBX9K9uKdu5JGMe ++R7mrYC3EKWgELGVICm8lWPH614l959Ko/c+nfVgbyDhQP5k/aqf3EWFHiRGpT3ZKQ6tcjuA +oyfyk8jmsq1LebdWh5PoeUCDtyQkeSQPOKqMotu923xXQpIKVrVwFDjBAPjNXly5L7ipDUd1 +pLnCm3AMLHuSP96pUWWXg692WkFIKtxyDnjCRzj9aNxilSktuvOoaycOPE8Ee5Pkf6V5Gtjq +FJfQ9FalJBU9tBUlST4z98eTVb0wMwVFiYhaVDa6rAPqB4GK3mBn6GNnz2kf6CpFKUpSlKUp +SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSl +KUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK07WLrguEZtpYSCj1FJwryfFYhJclxltth0qdUlAd2HCE5+ +cYz+lS25klnMdLbIQkYUkpURkcZPsfGakNyHkhCENRU7vOxoE+fI+9YzUltku6SvkOa4lxU6 +3S23EFweO2rZ/OvnDqhquFrP8CFv1PEn225PWObbEOuRz3WmXo05Le055ykYzXY+oNvk9QoF ++0baL6ly7/suLdW2UrBWy6E7kDGCACeeRnFfI3QxMrWH4e+rHS7UVulu6l6e6k/vBCYSkl5I +eWCvtjBJT6XRgDBzWH0npiU50f6gwep+oJKpvS22TzpywImiPKcgvYfQtbacOKbBIwOAMY8V +xfSXT/TvVFiJqCydW2rSza+3IenXmQtqHbFrTk91e3DaVL4AJ5qQzpXXum9cjpnqO6xXNPuT +3ZMa/lt1Ue6DaCtcR8jDoG4cpBA+a5LrW1QrE9NtEV9Ej6G4ONCaFHK0knCcH459qw9rgvRk +yVx2UtqkMKS27JH5P+9nHFXnYk9dziQ47rMh19hBDwz2yscKOff2qTd5WpdNTv2POVESVNpW +vLIG4fBJrEXF15N0WtkCI3cOS22rCVJIwo4/lxWGeZajzkiO0tYaUlYSv5B96vTLiH0vKkyg +48pwLbSEYTz5/Tisc68VoS7wFqClYI4HPFUBJeQlaELVj84PAFX7egFfcdcUkNpONhwavRSo +LZkvOKCG3N24A+D7/c1uegtUSLSzNtEFO9+SpRh94enP3z4+Rmvp222npZN6M6fhSr9Jl6xs +1qWmay4v9yz31k4VtSM5J859q4/MduuorppqHEVGbVDbdt634xIaYaQvJKjk8feqNb2FNnhX +K7xJ7TsyLLitPS2pHKWS4P8Al4PHnnFReqWmNNx7wU2iMYqosVlxqSt5Tr8p9YGEkqJKk84A +ABrFaefuXT6fp27JajIvzs5MiS62/mXBbaP/ACynPp3fBBz4r7Y/DlqnTmu/xYK1JPlyUXSP +YnXLdCUzy6oo/eLVwQVYPsRXIJWkdQ/9ukiy6RgPutRp0wR0x19x2YtZKnEg55255BxjFQrd +1O1PZtSW242OZJgTmIz8CXciUBbSG1na2FHOFcEE/wAq7NqvR+u5f4nodv0ZOt1rZ1hoxm8X +q4TylccpCdvcCj/FuH8PkmuY/iO6hix6j0t0D0p1IVO03pNa7peLlHKW/qri5+VLq0+l/tpJ +I9PBI8kVN/BnOs+pImudOXKfhN7jNoVKlSf3zrW4glJUc4wB+ma+99M2m3w29O6YtaimDGSp +qWh10rWobcAA58YwTXFugnTq/aAv3U9eobSmLETc3mbKiXLcdfebTuWp0qUskNncB6cZA8e9 +dE/D3f8AWF66WRLr1CtEOLfbo1LK40Fja12+6pLSlpJJBKAM5NZmDfY2n7Fe7fqJuTLhMR1S +1uMpyWlAZ3JzyAMefmtAh6rty7ddn3YKpN2v0Rq5OuMRyuShtCsRo7iU5KSQCoJx75qFLuHT +nSXTqBZtdXO5Wq8asuQudxVvWlhTyz/6TuqHoSoo8Nk5OCfatjseub1cbpB0/aE6YssdcZSr +eZaAy0GE+lKGsKypXufPjmpnV9tjpaLFqe628zbKEuMXW6KKlORJK8bXCQQENKJKc4wOPmtn +fVbbxpyIxMDLlsTaHH9xVtQ62DnyfbFfn71f10xdNNQbM3IlXSHoORM+liuskNw2JKCkNNr4 +LnpA25JCQa6X1c0Fb5Ogvw56cgXqJ9Tpyyyrsu4NnuRVsoaSstNu8pWsLGCnzgGtH6TamsN1 +05q3p8pMW2da9aaqbuem7r2yyhxWEgKL5ylKEI7uG/fI4Jrnc7pNqdrVV50traG1A0n03u0V +jXU+E+hUmLEfWFqd25K3GlZCioJwAealdfOqlq0p1N67WHUfT/Ts5nWmlYNm0o9YZLMhhDTG +FRZKv3ig3uTgkJCTlKRt+eRau0rE01a9GXa0XBjVcCezF1DdbcgnsR5qFJK2HkpACQpIKQFH +nnBrbdcauvXWO5dV7xo3RkObp6ZMi6gdW3DDUm3RlNobX2G92SBswdqVDAUa5AxJnpi2W7qt +7LsORKX2EuqAQ4tBypABPIKQNx8VlrNozVPVPqVH0roHTcV++6glrES1w8BhghO4nkkIbSAS +STgVh7Mh+2XYSp0owptquTjL7W4qWpbLgDjZSPI3JII8EVt+tJreor5L6h6svK37vqi6LEeP +CSdiI+ANiWSCUcYwPgVldaaksGqujnTSx26NKRL6cwLvDmuhtIa/fy+5Fzx6lHBCj9hUNE+P +cEaTm3m7TG4s62qlXd9lWx/uNrUhLSF4/doAx6Tweas6cflz2bw9NaUppMdqJF+nwpb61Lyk +AjPO0ZJ9qnWG4uW2U41CbTcnLtI/ZzjCklZUgfB9iOefGR71PdZ0tHtsiMiBIEVTa24tx3lK +0OBXAdHHG7I5FWmJ4bsSLeIbMxhaFKdVsO9naQCoEeE59/Nbbpi8aSscOABGbbve2TEXHC8R +nobjRDS1ZVnuhz3znFTNFNx5ceFqLV5YgQbHcI5Mh1HbRKQggFtRJypRB4+cV0q86XsKtWG8 +6fts5iwamZccceTI3tyngrDKmRztIGQQOPNZ/pvrLSFm1bFv7Oq7W0xFffsVxEkFDU0FA3tB +OAFKbVghWceaw2s7nr7TWsn2LlqyzLtuoLZMCUR20O9luMkraCSQVICkEYVnk1vUbUDV+0dp +S4XqbIgWty6QrmkXBaUPonozyB5DZAGQoY8YreNXXK1R+nka9XLUERubq3VsITLjblZYafXJ +QkKJHCRsAPOQfercm96hs/V+9Qn5za7ZBUW4moGCENuSWwAYz6wdhKk+U7R+ord9P6pslit8 +XUWr3I0+HLublpfDIT2bfGkYCUupGO0nuYOT4zmsxOjv6r6UyrCm0tLXHuC7RcbOiUW3UxVO +YyFIUClRTtUlWeRzzXQ+m8DS1g0m3pqwWr9lRbAS2xBTkKaSfdWSSrJ5KieT71szDSpDS1XB +Z2FwblKVgBOM5T9vaoi72o3GNHQh9CH9wS7wUce2f6easu7mpK3HW0NoLnlB2lAxznPjmrAf +kfQSUSHkqWpSFNKB2haASNuT59qjLfxGeZKEl91n8gUMpOfyjPge9WHJiDvLsZZU3tG3aCnt +n34qmKp6Qj6ZhLnqWoHbgfuz7JNZFlTIEdp3KHGyBuI9X6ZHkGqXJMI7t0j94y53E58bvgiq +HA8tDncSHE/lQEjKyo/7VDXH7DStpSNo4BBJ/nxXsVa2kR1PLSyQrBKBjP3wfariX2+5JngL +ekLSptkIT+7A9iOMZ/nV2NKLjq1FwALbKQkAJwocqH3yar7cV1LTbhX/AMOBsTvzkj2UajiK +/Mjl9prCGH+4nvelKwfPnzVbUt8tOPbG21JCiltKRu+2aiJVKcQqWtKG1q9BSE/mB+1RowWI +3cKUlRPqHxn/ADqSloglxj/kn94dxw4kD8w+9Wwl7LfbZShhYKfSrC0nzlX2+apZjJc2qjoW +62FntlDgyr5GfiskXGBiO4FNqIAII8/oR7ioynFGKWJSnXWw56VNpwfOAM4qtuOiKg90/Tlw +ehAO1WPkg/0qIyt/c62yllQbzlMlOQF/wkeOPavY8mUjIXHSEpT6kFGEjPkJzyfevZaHu426 +x2WoG0Y76DuC/gge9W4jbhBQ4gNLIJStBUCCDwMH2qa42VgOLCmlYyfOwn5H86kl9MRkR3d5 +WtG9RbTlPB8Zq08lsgLZdWVk78eUjjwattzWQ2ZTa1ISAryjwoe+PioJkPyglL4KdpKiEjA5 +9xTc+hpS2XUkIx6fG7/rVKni5JS0phsLWgnf5OR8EVckJQlC3S2VbcJG048/JNWFR2izvZkv +pX5UlS/4fjFe7ljK0/8ALd28jwMeOf0rya2yy8FoU4vdg7FkhG3PsfY1ObeYfCVGS7FaQrlt +BGVH/evJMRPcedLcj94kIWrcAvx58cHFURErQlMVmapSRhSN6gSB754FUsSJLj65CHittQVs +VweTwRj7mpzQWtKy+2RuG0jG0qGPbP3qq37lyTDXIwpbalnH5ePAyecV5JyXFFqQhxaVBpBa +I27wf4s1fnW99qKQiQ6oE8kEE5/UeU1DW2wmWuWtuQkvpSy4fUnjGPB4/nUxpLMROUtuqXHT +wyBuKsnyoY8eMGt7g7vomNyQk9tOQPA4q/SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK +UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpStK1W +wHb2gl5KP+FA9Rxjk+PuahWyfM7a22O2HENb22Ej0FOORk+5x/nXkKZIngImBMbugKQhKxho +e4OfP/WvSEp7aGH8vZJAACduD5NXrfJEma3HnIDwVkLQWgRk8EHPkYNfJXS3RNuuPTf8TP4a +VEtt2K+y7laIYSUuhh1tMhpxORgo7zZHHjkVt/UjVOp4P4aWevnSl6ErUF3t9llTn1ubUKjR +Uf8AENBSfUNxSUkA5zxUXp11H6aTdL33qT040Um16j1VpFN0kznCPoXUpXtLKlFZ/eNrUobT +6jxnNafqHpnbNJ9UbNrp5c+fcOq1sutiuLN4AbjuIERPbCM4CAVAhIJ5HOK+LLHorrVpXRfV +DSEbpeh2wTGW4d2cCFuIhqbWVNLbKSeQPGeCOa6LqHVWq5+geluunpbVxd07bF6fFr2p+kZU +56WnUhHr+ocUBkk4ICa5NrzS0yzatnaZnWyS9PebbkO91kgNPFG5YzgeK1A3IyoEmE8l3uAB +tAawU4Sf4v8ApV+JOXAjQ5MdDBlNKccQp0nCfjP2+3zUCY9PuVwCrzKDrrp3OSHCSM/YnjxV ++ZFjMxWbu84qU0w8G44SQQoc7dw8+a1+4rdkS3ZC4SWnlJQoJaVuSE55JOfP2q1MjOx2Q5KQ +FqeG4ISQePgkeKgpS4fStKfbg+QPirjShtUyfJUCjdwP51WNsVz6dsdxWPUQeEk54Br1KioM +xiMIBHKVYPP+tbFbUtwr7a3H/wD0lB/fFo7nCB5GP0rp/UTUcrT3UCBAtK2IcK/WNDTgYO9R +Qo+gnHAc8fpmtq0BpG9WqHIt69OJYmMupi3Nc53cpPeG4bMHgbSDn71m7h0n067p67KlOqZj +RENLkpS+ol4BecoCvUo/cVod3hWS5aot95u1wnotKrizFHcG91KU427QgE+ccVsn4i+hlx6U +6ntPUNp0XKyXxHecmLJV2n0nd25CUpAaKhjAPPxXQvw4aosp6iQdSSHUwLvOQ4xBuUd0Nxo7 +SmiVIVk5BJAAzxUXRt3vzvUOyqgSZdvu8S7T0b4iiC6ggkurdXwcjzz71iLnpNNr1O1px22r +hszHlYlvvlxDynFE+pf5c5J4FbDqDXGo9Z6707ojXLbkjSmg4pgXmbYHXGZMm3Ag/v5CCFAJ +JA2JIHHua5n1T0DC0rbNbWbTWmbpPLN4buFvvUsFZFv24U2pwnJwFJzkfqajfh6mLg60szEW +6xSI3dZltg9toR+FBSl4BUSfHOK/TnRF0nXRx6/aTbTNjwo/D88KQHcnB7eOCoD38Vm9SmRf +H32LdJjoRbpLTU8lKQpxSkArySPUkA4481FtVjvkWFBaZuCo77EpwpZYCcOR/ZKyRxxz7Vz3 +qVr2JZbQ9b49muDsG5Ouqvl0S2paI8JJOQlWcJSSOeMfetO0fA1bozobZuqv1bh1lrTUTc1g +yWO623AJWlhnYBw2GQlX6moV70HeLj1K6WWDqfeDqLS0+/O3WcQQhlU7sn6dtwISOErICU+M +Eg12vTM/SCOq+rIkm1xJMbTS0RYiEx0rdircAUvttYzsBGN4GB4zUDq3cL/1g0RP0lAs0X+6 +94KWJUxKyZDbaHNxUMEpSQUYx7ZrnvWDqLNgdN4ehNEy4zl71BCVaLKtR2NRY6U4fkSVnGzA +BwMHJ9jXGummm9Nxen1vk9SXoN4vjRduqrc4jt/teOxlpAKQApYVjHt81q9znaud0lp/Rt3l +SrbAsgluwIimwhVubkLUrtoJG9SMHYM5yK86L6O0xrO+6tnPx5UjW2lrS1qbRzy9zCVLhOkv +NhIxvKgQFAjx8VsH4wv+ziPK0Rqbp/rZiAnrJBXD11Oi3H6n6yEEtrDryPUB21ZTnAPG32rm +3UPpZp+zxXOimjBYtWyuqzNq1LpXW0t5phcJMdYZkMPOqKeyyhKSQNpJK1ZBOMc16YsRje9U +aJuklM1m0v8AYcmRHssvNMqcG5CsepOc4PvmoXQjqnI0RrGDJbtUXty7RO0/MVICvp1pcCww +4sZxuGeCeDmuay0Ms6YtcFyWpVytst1DjO8lDTQHK8+MlQ8D2FdK6D9Q1dGtS3XrvYlCVqTR +q2GLfaHmSYlxjS0lqQXFp9SFJHqSQQOBnzWI0bK05Pd131I1VKhW2+TFyFWO0KbWqPJkznyX +ClakkKDIXx6sjjNXkSJtuc03qdEOLKMaW633nWQ4kSO2pCcp+wGQTwTWL03GfmW8WgTUibJS +8p2CpsJZWloKcC3CBkryDgE4qPb3EvaM+th3dMl16Q1HkwJCBubbXlSnEcZCQfvW0RpVhs70 +gR5a1MILZilsForUoepXgDaORmsc8ZNtktOQXn47bTqEx3GE+lTjivIWRjPOM5rcNJaZ1BcJ +cvRcW1MSo0GUhdwnXh4MtRgpW8NFXCSScnn5q3bbvdpV6vEB+1w4haS/FbCIxU22lKv0wQQM +g/pWPuunNNw1G+ypa0SY8htwn6gqVJ8HYEnxxn4rN3zT0WBpV/VN3XfV2T9pRUsQ3VbklgEl +xQ2+VAcDB9q+ibVddFOWDTNutmoRF0/p7uFmZ/zUpjrO5jvKOdnJIKjggjFcsvE7TWmJciSh +mFfbRbLw+lKY2xTZkPNhW9CE4U7uyRkA8j2rY23f70aRgatj2xhu52whp1L6t22O4do3pJ5A +BAPsPfxWwPagjTG0WjXdstzUmI4uU8w4smMYoGwFkoOdw4GPvW1XC7RnrJZ5F70iLVou3xZN +3NoZbUpK3Yw/dOlKiVK4IVjOc1hmVt/9nUF28SLjdV3CavUDiYb6it5bmFJcKh7BIGU+x4r6 +Jsdn0ZqjRVwQ/bO03cwldwaZKipTyPW0SnkA+Oa2LRrzB1NLeZuToauduE9UdDKAqWtgBJBJ +GdyRzxycVvWmnLhPu0G+LREjMS4j0eVHWra884FkoVs8/lB81sUpxEZZdlrK2HQGjt/KyfYf +p96iyoUuNLiohSgsNbg9vQlSUoVyNuPfNVutpkKW2reXipPeBGQc8EnPA/lWJmmMzDLNxQl0 +tOKbiIIzvAPB48YrHsQlKuKJKw4hYRjKT6XBj/X2q+8+/hYajoUteGSQPAT44pEdKIS46ZEj +upyQgpAAIPsalFKkIZedfKycK9uMe1XYrceWpTcttXfUryoBOQPHIqO5KeCC7EfQFdz1t4/e +bRxuB9hmqf2s9Fn/ALNktguus91Dhb/dqP8AhKse9UOOpU5FdcZ2qwEFKjkFPvgfHiq1Ovs5 +jsIbVHUo42gJP3wPtVkIcU6I6I761tZUgpHjI8k+2PispHipbitrkspL7pTvzwAPY/qferEx +9vc3HLikgoKUgchSfhXxz71CfYRGQhxokrWfSFE5IxnAJqvvFZQkoKSPylKCcqzn9KrjtwzM +KHnA0lxshP8A3le3HsapgnvDsyVFobVIwhIJRnyeferC3IBV23ZLoxg8px3CPPgeaqirgMtB +ESS4pDSxsC2yCnccnHzV5SQyh7L3Hc3BR4I/TPzVmUAQVGQgN5CikKz6h44qiU9uCZSZalJx +lXfQFEE+EpJ8CvC4XGHgtQKg1hfOFlJ5Sf1yKssPOz4jbymV/UBO1SVqwrA8K/U1efblrcSX +paFsBSVrC/n4x8ipbTJYeQ8ZKkutKBS2EhWMnyftWSW/PdSpIZhF1B4SU4Ck4zkCohlFyOhs +R2EvqBO0ggZHBI/6VZLs1DS0LaabUtvepSc+sg8ZrHG5Kf225hLQK87iUqCefb9DV5ptalrC +m0thKMAIOQMe36VbbWy+paA0sKSeUHxj5H6/rVbDaS4W48NSngP3SHCAAc5yOeRR9wPbC5Fe +bSo7Ck4BUT5ohENnblySlaR6QWsjb+oB/pV6W4GEtNxXGFodIUSocIP6e1W8RZmCVq7gJS4g +ZCdvyKtolRGP3bBbb7KglRUzv9Z9io+33q59XeB3O9EjkrG5xbTuTuGeMZ5GKssxy+nutxnn +JSRuCAdqACPBPtVPZfQhLYhdp9LhU4lpeMJx7ZPJzWQQ7ITFfltxlOt+kKQpWVoPucf9KtxD +qpN9aQi22hNj+mKzNU+ozC+T+Ttnjbj7VkIiGXJSlrZQFqVgDYEjf8/rV1UBS0FS5Cu4fSkB +zaB8A+1VNpdcaLTySpZGe26BjjxjHt9697q3G5FxYCWlJwklW0K2geMZ5rcoBzCYOP8A02n2 +x7VfpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSl +KUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpWoayR3X0oLh2pSk7UjknJ9/wBPatTbW2w4 +iA2XFJStKQhThSQkckqx7AfNTWYqTKkZjZShQU1g7sEngY9h96rdaYbdU3KbVHedVv3lJUlI +Ax/QVPCu4hl2PKWZAwntrbwHEg8KBr5f6r60u/S38ZFq1vZ9OypemrpYGbTr+agKUxGjuu7I +r6+DgoVxxxhRzivLJYbo3+HHqF0chM3CaNFXW925KWsBTkN0rkxH8DyMKAGOCMmvj/obqnUM +jpFrXpNBZkPXK1MouVuTH9ayl1QW42UYwoJWjPNfU90v9769f2cS+qOunHJOq7DHlXtmU0rt +qTMiPqQlW1OABs4IHAr3pN1P0LA6Qaog6o1pZ7Xc7306Yu8q3Kf7Ti3nGnAlYJ5cUQUjAyec +Yr5F6Ty7NP6XXvTM+C8NQyH4Vzs6xuCUvw171pWeAngAYPPNdE/E3PnXObZutv7O+n/vVBjy +UsJcLiEKQkJf2/4vHPx4r5nLMeFcZTybKpMS8S1OFxw7FsoOSAn3Gc5rGGC1lUV10lhpxSgV +r52jnBqLJYbm276dx1ZUp8BsjIwPb9aybn7VetK4ItTSIcNaQZTZ53JOAVZPHJ8YrDS2glpq +3iKG0lwrdfCuVkjhNYxIw0Nzqm9yVJ3gckjwP9KiPNrAL6Ap0BKUqUBnBPz/ADrzZ6C3vSQr +nHnn4xV1lCdgeJ3FR2jPx84FSJTTsYM3F+G42zIJaZdBwlSkjkD5PzxWftO1ppdwbRukfl7R +OCSRgc/zrZnXoF2ds0yJsXd7RHQ3LfWdwdd8IbSk8HH28Yrf9OdUtRNwNRa1vFiantl5mK+2 +5KKSJDI2pIQASRhXNdP69WDS2gmbTqeza/e1Dfl21uVMiMuNmOytxGW2UpbyMJ3H7+nmuBC/ +RndD2+Rb7guPOhzRKKyrC0vBW4rOeCM+B81ulx62a76h9F9U6B1RqNpq0rnjUTim4mZE99OA +hguH+DckK4GeMeKo0PPfee/Y11t1vtTzcNqQrtpzv4ylXPn9K6w/1GlWnRf7VjaXtVwuNit7 +/ceko7Sn3Sf3YSlPklPJA+Kn3C3f9oPS9vVkRYjmIxFuK4e5LbbEpKdyjk8/on34rb/wu6Ys +B1tM0re7QuZateWmW27IlOFf1UpOHAraPGMED71pfWHSutJPSW9dSHJQt9vnvTrXItgRg/Th +5Le7KsK52AnjgH4r58h6Le0bqG2SbpLV9BcLgxaJCW+OypbYcTjHn01+tXSW7WeboGZFsrCI +9ptkZu3RGEAlW3ZyteedyjnNW7xDul4tL7mhzETKRIQqeuUjOVJ42bVEZUQODWfv7H0NqfhM +KKX0wwt59I/eqXgDbj2GCRXPtVaOtd76U6utUm7ohsybUYqnCecKB9O0+Bk+PequlUO/3LpV +peza3t7cKZpmzpb7DzQQ280j0NyE5Pu2kcfesXrdu029cC4xrqy6YSlXWOUpSRGU0MpcI+Co +hODjzUfoLYr9A6if9pOub9Bl3bVlscbmJ+nbb7K1rStlIUk+FJGCMe1dJuOlLbYbiNL6Okoi +pWy9dRbkLBQg7wFrPJ4KleD7+K5Jr/pLpObNauUEPuO21kRJDCFZShxSucHB4KlH7DNc/wBf +aTh265NSmW3os6waefisPlAVtSDvUkqHHHufPNcm656mnX+f0r19aO2l/UVudTJaKe8jvRk4 +QhSfOTwef1rBR+otw6S6zj6qjtszNSx4Mu3iHMZWWds1vLygE8+kgADwfeueaq0gxD6e6B09 +J0axY7pBTIhyJUdpS35UZ50OplyAkEIG5RSM4A960XX02y3Oa7bJdzMmNpKKxAtyEMhKZLYf +3vIGDjyTzUvp3/xF6ukjSjrML9qOSWlWvguJilslvbu8bT4P3q9qSZaJug9CX6Pp6HAYca/u +veExVHD0qI4VCSSPLikEg/OODXOLlaJrM76Fthbn1sj/AILaMqk7zhJA9zyB+tR9lytl5kWl +9D0CQzI+nlMO5GXEH1JcSeDitiiXV/Udu0l0vlPxmbbb7hLltT9mxaVyVAO7+dpSkICh/nWa +haukKhRYUKNH/ZViaZSoqR/6VykOubHVH/CrP+dQIV1vsXUL8+42tmO7MjLKYzGCGELSoJRk +8lWCT/SsZZOxHKmJLgjxvoy26txeFgZOAn3JzjPxUiS9FuUIW243BTDQh7Wi2AQlz/Dj2B96 +2a2y7jdLB+ytRTYcCwWmCI7HYaCnHLj+ZpRUDuUSop+wrdOl+j3eoFm1ZpjqH1Pe0/Ieb/a3 +YUyh03CXHSQhhQUUgZwAceBUGDre02zWACs3GJKtH08hD6VstPyVt7d24eyT4I84rB6ds1jv +066t6ovjlsbt8Rt9t7G8HOU+vPsMA1vsrWUdPTtHTb9oQ34ibazPS++n942lsq3ONZO1O/j0 +nJ54rm2lrpqCVZr3peNeH7SzfEsx34jRCGlDfuQlRPke/nnOK2WWyxY5mmr7OgugsXD6GOwG +u0twrAbS8POCnkjjFbWJ0nSdpnacgsy5otqJTEmW6U91+K44Vq7ifG1Kv4h5rbwxada6LtOs +7f8AUPyEsOwyzDbwZHAP7wq5GNm4YHOMe9bD1C6m2fVsXRumdN3N2XHudvkNSHiFNLEvakdk +g+AcEFOfNeaYvlslX+zaEs866sxbPJjwLrMbaU21HJO4sFJ9BA8Zya7zo216x09e9VTnGFuW ++YtvZGbeAUFqWQ26lWM7dgxjwa3qeqOqXpHWFovDrbdnuL0KUpTWEPsOJ2kKH8JK+ARW06JU +xOuDl1luFEyG4lhT5xuC1FQKCj+HAA5963/s991xD7QeZPoKzhPkcHA/QVRGjBpxQm91tasp +DhyQE4/pVNwKJDikoWtW4FZUk4yBx5qLJgszIDsdphIUG1qQCcgKTg85qChxAaYSpCEqSkrB +3Yx9gB/vUeM+lpoO42jeclSfjx+pNX0JZbmpUZCu4pe7Yps4SD7A+2arloakxVJcZ2qSfT2g +FBJyOFD/ADoXIrryluNIbSg+h0AnPGPHxVoBppaFIbCluKWlYxgEHxz9vOPvVieqYuKr6RRU +GxvKFAZUAPy8+KsvouCozSpEBTMxtpvsJQ7u7gzkkHHnmr5iypKGpLcXegKJcaU4BtPyD75P +mqgqaFPOPJDKU/vP3SslZ8DgeMVOEpf0a33JS5DWxPbykBaMfwk+4/lUVkmU4mSEBOE7F4HI +J5yKuSXGZi0tPBTv0yVBtOduFkY8+9RmZKlREMhK0FlRGDjBPOasOMoU606sbS0OHArwT4/z +qO7KdckRXuwrCFlRAP51EeDz4qZIWmO41LdDeUgLJbO4Dd5B/SqGHkOSJDSpaFE/lBVgKzyC +D7GroS9MbH1DytqCA2kAcn3qIFsok9tSUr3/AJXPOFDjHipKER1o+ldYDjWRuSokLR/P496I +7an07kMIW6e0VqTu3qHjn5Pir6IrLHcQgLCyrO7gqIHOT+lR0JXJkpEWYSynJdKkbk4PAIPy +eanMKRLWsfTtoWjDaiTg7B4PNIccOzHHUlfZinYE7t24mr8lhgLLf1TqVFQBBb/5SffHPPNQ +Wn5Mxt5kJU07HdU2sIOcgj8w9sEVDQwAkrSlWW8ZKnODzVe5xWWkoSkpUQrCuMfB+fNUK+ni +uApQFp2BIwSfPnI+K8Ui3tI+pMvaCna02EEgc+59jXr0dBKZ5faeU2gpTuWNqgT7/JqltxUY +pQw72djoK+SoKJHPH+1evrGXVlDSkqXxsRjj9aqSWQ+l6LIIWk4QkDcD85B81S1HS7MShJaQ +26S+pYPCieCSk5wc1466LbOYirWphctaktuFsKbUR4z7A1IkNSotxWUSUrTKQe65t9JxjnAP +61aaluPPuNto7a0pBzszhI+D4qc0Hm0mNhC+4AvcU4WMngjFTo4U1LTHlNNqbCCtL4JWrf5w +R7cVHmKDbrb7Trb7Lat4QAAOf4iTzxVu4qduSUl5xtgIO5bDa+XDnhefb9KkrjyEFJej/vEJ +wVFeSB9l+/FVNwEOJEd/aoBBU26tWE/PtW7QSTCYJxntp8ePFX6UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKU +pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpS +lKUpSlKUpSlK8NaZrN1CLiy2clSmvQkHClkkggVhAx2be4hbSghhzC2UkHyOPV96kOyfU24p +1l0qADahlPP+HB+PFXWcKVu/ZZWlQKC/3fS2PuD5HzVFttabe/LDMoFmZtDyW05GU5B5PgeP +1rhnVC9Xa/8AXS5dMLtF/ZWi9V6fTp79sySCmRdHBvQpkcE7AkJ2ZwonzxXO/wAMuu7zI/EX +L6eXApuaRaJOkr5JCdomi3jaxKS2OW9zZ2qSSf1rntz6GL6AdX9ZxbncI0azXrS1xjQXpDgZ +Jb3b2yMqOQCoJPjkV0n8EMadcfwq9ROg2uoKIr+nmJaFoS5+8VEnxVSErUAfkqAOeRXDXtGd +M9YdANAXbVGprNa7vZtPmZCeU9skOrZUUiKQVYPKc5Az7Vo+nVdOrlp+ZYG9VxIi79dFzXrm +w6HlmS2B2mS0OUoVkpBGOfNZm5StT9aXUN2FiTYrH0tsIiMxZyA4iOsrClLJwjCnF+EHJ4Fc +t1HfbjqfWkm4zYiJt4ujTDT4SUtb3sbAoI/hHArXtfaXj6H6kO2Jm8Qry6hDJedYVlDL6kZW +1nJ3KScAmsS9KlSJrRftS0FYLfcU5nbjkfqTUaCoTZs2bcn4wdCVpQh5BwMD8wwQMg1Bkxiu +IiW8+WkLI7al8BSh/EPkfap0ifox/RTCntO3R/Warst1d5VcAmGmAlGEs/TBHKirndv/AJVr +LrjimVMqdUpKiVhI91ZqjJb2uFooXtwSs5x+tW2krfcVn3BIPt9qlMMxnQ0w9NDbWxSjkE4P +ngfesvbhcFIYDcjBfO5AKBjx/nWQ0zYXJibrPmXEMGy/+iDiOzv3hPsMHg/1rfum93tsmxXJ +ENUK3LdnLW7Jm7lqlKdT6W0N5Tgj+dZDp5+y7lb2dDSb404A6vsM4Cew5uOWifYHlWc+/wBq +507bYsKcq2JCFCHKeU+226F5KFYzn45rbunuoLtcWEaRU8ZESc/2RFZSAtvecb1K8kJHtxmt +y6swU6B1jpqVb7dIYCnGojkh707grhScHwQCefvXR4mmdOKXqG2Sw6metTS7EUPgoQhxA3gD ++NZIx58HGPerOjZEOHa7Tpu+PMQZmh74zOipk5T30SQQNyc+QRgc11foy6/bdQt6ncbkx7Vb +tSSraxKcWkJdwN3pUR6cZUnwc81sOu7brHqx0evCupsJvS2nY+rXrgzOCQh64wFuAKbYaJyS +Rj1gHPOBXx3bW9R/iB64S7rplC3YU6+rNrtza0hbqITWGRlWMEto5JHJNfffQ3V/1umX7Tfr +RHtci/tfXR7PIeIf70ckONlfG4+nPAGPvXcrYm2S5UDU7+2DCET64B1XbSl3BSEZVjJSMmtS +1BruMhl6bLvVvtszuhcS1h5Bflo93VZOUpI5HFQbFc+oEvV98tWp9OwYsN52NdIUqLlYfiKR +w3uJIUoKHKhjyOKg6k1/J+j1s/EtAn3bSkdtP06lE7m9uUrwB488fasNJ1a9Gv4s9u6aSdTK +6h2eAmVHZf7TFvbbSe4t5wpOUjfuPKfy496sWN+8681J1P0vAto/Z9vjRLbb1tfvPqwU8uhQ +9wPA9uM1s2lrfb9AMQYXSPScu7susBmdcg93gw6kkuIeGOSDn0gjFevzdU6l79tXZYtpgSEp +n3OWnK1S1IVhthtvILY8KJ5z4rX9UWS7hiTNkNZizFll6cIyj3kEArYDYOQFAbd334r5e64W +bTWles+p3On3Zt9pjaWhXWDtWX24txfJC2UEn8xSgcHOOeKwHWKVFs16surm7UmWb2m2LcdD +xCWwral1KT7KPqOfbB4rYb9cn9D6tvehtMXH9k2XqE//AHZuT0pJkONRFN9xTjauMLOSkE8A +Hwa+YLppVyx/WWiNphUVUFbq3k7yomOlRS2vk85GDWv22HpSTrGzxtSzJUaxuP7rs7FUEuoj +EZUpKiCOMfBrM6ntkzT970/pW0aXuunrNdr6zdtNu3p8KdkwJH7pD59KApJIJBwODj717b9A +2WTP15YnrpOuGrtLXVK7XKt6N6FoZOSQ0MjaFcFWSBitS11C1EjVlyk6gcVInTnjJMpKQEvB +SQd2BwKnWm82hfTG66fVp5idcJNxZnovyVqS5a0pTtXEDfhzujHq9qi3OLa7VdbjaotzaeSl +cVSS2cZBbClAE5/KokfrV5liyqsWo7rIvrTc63vQ0QWnFZdfW64EuKHurtp54rbdZaZtugOr +dw06Z7WoITcdCEyktlILDzKVJdABO0oUc+cHBFYm4XK/IuqG3YrTsyc82ymMR2++pWGwQSfc +4UaiXhV4s8eRphS0rmxLqiCAnG1h1JyHM+/PGM1sFjfm3Vp0ag1C3HajPLRImON4L7ZV6gE5 +4zgjNZHV9uvSI0ObcH1twHYzaLeQnBWhKipkJ+5SrJJqnS8e63a4wrbqdps9wqjn6n900kHB +CgRgqPHziqYXTiDqDVztu1DcZTEVaHUtxou099aEKU3hXJHjJ+1aw1ECtN2m2ziu32xW9Ds1 +aD231hZJKc+cfrXUtTS229N2XUCLXe3bldG3DdPq1dkNMNBKYqmhtHCh5PJNUW66tKs8e639 +DLD+o3ld11bmGGIrA7e0p9yojzkYJ8HNbponV0nRmkLAIbTZY+rXLXIUCoqDb2W0bR7KSOD8 +ZrbdQsWZm42zWMWJHuM2e5JujTEN8rbbcc9KXDjJSCCQAccitu6J9UmWrnprR71k7q5X1ybY +338955tO/srSE8KIJ548V3e2XC8alTOjKgOWy+rid4Rkupew3uxu8cH9ak6nDt16W3yzsw3I +8m32dUdBjr3OLcACgceMqI+Pet70jflXHpVa9TXdofVPWhtE1tHDjSijBK/hQxnGK2yO/An2 +uC9HlCa32koXIaTgjCeNw/hJBHmr6YDrK+5KQp3tsJAG7OAVcHAqbJZKluhSFrLjKmwr/EnI +IxjxUM5cWghktr7RQTnO9AGCP61AchsNhso4URuUFc5JzxUFQLbi3Y4CHSCnnGT/AF8Vcaac +d2sqQW1bDu9W4fYj4FSk4c2wUN/vYyML98gDg/b9Ks9pZbLrRXIShQ/KQcH5qtDbZa+ofVhL +ZJQgjAJ+QahLVukvyUOh5kNhxQA4SU/evIqkNIVKjR0h9QBa3HJSQrn+oqmTcrjLWGptsZCF +kKUW1+ncDj1fBI9qtMpjsPreZY/5iDtK8584KR7Z4rKsyXEoaaKW1supUU7c55PIznyCKiNo +/aDC1JSTsCglA4IVnk/fxUiM3H+k3nlRSCpxST6D+n/Sor6W1yGYTksDuguIynIIT/pmpC2n +EtqdTsSDjGPn9P8AeoLhbUtcYM5Q+tJ3JVgox+vtXq2AlxD7ZKikneruD1fbFVSB3FNuvqAd +IwlvgcZ5J+1XUKDbe/dwDuPuAc+xoWY8hkPkpLqDkkK/Mk/b5q0WmnVJBcWptJ2JUeMn44HF +PpluLwwheRjCVqH7sA8g/Ofmr7bTxaS01vQ3lSRlwEvH4Bx+uP0q7BhrSpwoCt20rA8Kx4x8 +HFIkdxExKErVuSO42duShXvlPk8VknmZMPtvNFEguJz6G8Ac/H+9RZNvXJeLpbCTgHJGOMfG +eatAKYSvsqbK0p2qISc7TwD/ACqA+mDb327Yt51RA2hIbO3J58iqXmIxCVqZUjajypRI/mPJ +81YUlYw5HkAqDai2kHgKIx5PxUaGZcS3piTXHHsFQU6EjhR+w9xU5LOyM3GW62sMENlwjaHO +OD9uMVbW4qMVMJU2tJOSlPq59vFe9svOGO82kpPrHt6ft9qvhuOwhDxCS4No3Hwo/FBFiyHG +wiCSt4kkJB9Cvkn3quQiQlS2JBWC60G3ljg7Ung49s+9UvNZUFJcS002dqErGR49yPNEWwRF +Ol1CNywAkhfoWDz6f+lSsKaa3JW4jsoykJwcg8Yq62JC29q3nClJAAUB6R8mrVxVKhQXZTSB +JShCFFbaPSsbsEZ+akRSoSGkLb2oJIKVk+MZScfNXGGkplrId7qm2isenJC/sPf9K9S7MfIU +9LQ4rZlI7JCSn9P61usD/wBImDgjLaTz+lSKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKU +pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKVo2 +rVFu+h4kDbESrHBUohR4TnxWBiRlsxnHm1vu99XcQlQ/i5BGMeRx9qybLCUupDKg+FJGRjkH +HI+P/VVW0464I7IS44kLCdgRggjzkjj9aAT40gzG1qSjeU4Aynj5+3muOfiH0bbb7q3SC51w +Uw9c57ZgBreE/WMLStCSPc4z49s18N/ipsH0vW+VedYwbhZ4z+oEwpyrTKchrMdeD3A4PylQ +J/Wu8dT/AMJvT/RMfQlusQ1DqCwPP73rhdruX1JS96m2ivI4J8Y4JNaJ0u1dM6JM3jWdps78 +r9rvvaMvNtKypxh558txFkqPpCQocHyAcVd/ET0T6f6a6s9APw1truD1vbjiPcpZUEJdS9IB +c2LxuC1K3Dz6U4xg19IfiR/Cl0uPT223XTGj2oqtExnW4TEQqSpxBThPcV5XtUAcqOfPNfn5 +ojpbrXXGn7rN09f7WwzDWuVcoz8lYeK0gqWFoB5A2kAnx81rxYfujztziRhb4MGIiM/IXj8z +wzuBVzhOOPJrS7nAYZBityg+iQ6VsyADjj3Jxk5xU6yt2aTHjyrzFuCmnFFuOI6wlaFpOdy9 +3lJ+3NQksrzMmRLe8iImSWnnXElZSVHnOBtH2qDKTGf76oRmLQznYiQUfkT5JxWHIjJjmU46 +84UqLpbThKEj23H+In7VQpJQna4pCkuZwoZTgYz/AL1GuDDMd5uLGnIfSlKTvQDyo/w8+9RM +gLKVIUcDB55BFVuKUXEvKUhSSnYOPishDuE2OqO409yAdhUPf4A9qy1ouLjqZ7E+4tNKdWC4 +gpwXsjBGfipEeSlLQtsdtl6TGfU6JacloJIwAE/I85NbBeddzbno+wdNdLIeettnddmuqRFT +3ZcteS4ouY3FCRwATx96lzxIj2Cx39u1lD1yDzCiRhtB8Jyfc8Hj3ppu0FGjHNQSboLY4Jjj +C3DnMnbzlBH+Gr2r9LvO6VhXt2/u3FVwc226O6tXcbKeVKIPBTgfNfQ3SGHbtavWa3yUt/T6 +dVEnInJJw8hRAW2COdw5Gc4rSWbfYJWsbtoRia7mRrUy2C4oqJaQo7EuOH+Ekcc19z6c6hxb +LFY1LP0Uq8TZKnGAltoNxoa0D1qKFDG7jzjJ+a4ha70rXfXd/qHf567uZTk2LHiR1fuY7bMc +hDKEKO1K1HjOPuTXzB9VJ6L9ZLFrq0Wx1pqDd0z3LS+vL8Yk7Vh0jA5CjjHH61969PGWntVu +629DsZ25FKUbCpUQuAKIJPHO7+ma6/qH+7LExxEqewt/YhhtKnFbAws5BQk8E58kVjntIfUN +olw/ooVqUtQu9zkoStaGmxwhJP5QSeMe+K1u03u22HrTMnsIul9ttrtkW2Ju0mW21DYS4c9p +KABlSABlRyea2mbFcueo7hqFuwrEiatNvUlpzCVs7MIWoD8w5JzWn9c7RJ1DcbVZ35L0FLkd +mLIcjL7af3awcFScYCiQCM+BWnN3RCbtbNM6YTcrVqFmS5p+/RyC42lSyC25geCEkqxnJHNf +Rl6atfTfp5E03phgLL5btkNKVZU6tw4W4SeVHG5RNRGbb9TNmMQmlpZZQ0GUIBK3FgAcE+Eg +Z/1rlf4gr5IhtOaBtsSa1c7shqL9c08O1EadKUOqKfJUEFQB9jzXyf120hpzTvU23SulkBw6 +ciuLQ0yuSpYeVDjlLr6lOEnCs8A+48DNTbkLPrn8P+gpFrty5t7Qt1qG2l0IQpjuFxby0nkg +bccVrVg0XqTq7dE6x1FdHI8V6+qtjYbb2JekBkbGWhgkHBAyeTXNbtfrxp2XqTUTWl5r+lbB +Hf0xcbkooI+vO5TaQD6sjGDkfrisTq3pLfNL6h6b9M9c6WnxJWo203KLcUupTFlQZSAvtNnn +LiFYCiTgA+Oc1d0naWldY3dKawuRYDEeJbra7dn+62lpDwG1pXgpAOePisDa7Lb7b1n1vZ7R +rGK//dyLOTBebcU2q8KQv/lNY53EKPnyBWudQIktUdFxXuW3OS05vQ04lMbIwlKioYP+HI4J +BrDWb+8UnGo2LY7ItcSWxBkPsIAabeUnCAR5Ksc+KyEyTDE4W6TEEi3QXVpYUCEqLqxuUpSx +5OQcD2pbLK7cZMhg3GKy9EiOSGVrB3ODklA9icfNZvTTzMpCZ/1XaaZYZfn9/JJOThsEcgHA +4/Ss5pLWqkac1zpv9jtPRNYqjlh6Ud0i2rYdDgU2ofzHkeeaw9vYkolPS7LZRPkqcG/vOcrK +14JHsMeSfIrPiMYLt5tc/Tv1kWxLMOWpte7srcG5Dm4eUE+kZ5r3TWlrajSV56iv319d1sbc +aTCsajkPMF4IdcTnOAkEYHj+tZPUd4m6lkw23nmYZnPoWwt5sNhsoIJK8ewA9qhXtue9dr3G +kXeM+/arwHrdcY4KUyEbMlKEj8xOf8uamWjTVnvGmJN+n3B+Yt1bTKWd6UiEO5gkpOBuyfYe +DVvTVxhKnW13UTEi7xIa3orccPFK5HZBCUbvgkjGPit4tWsOm9mjWXT2oNHT5Vx07dZUiY+l +wJjuxn2cNNFKuf3alBJ+Vc1idOaV1Zp6zSLGwhp2xzpsltEVSv8Aimtw7m3uE7TswM49q6A9 +AjfsqxxINwYjN3yCW5aWyCtK44Km0JVn85UeR8Ctj6Z3W1SdPR9RS7HLc1FZnWJcV5oFKmkk +qQTs8KJyeQM4813DpLpXRFldtusbXcbnFuE+VcF3ubMmgst9sAdpYWcI25B9uM11qxSUI1Mq +G9JjvRNVxX0MvNkbPqWgFJU2v3StI4H24qCpzVNu19a7lBdtyNN3thUGe26CHWHdp2Pf4Sgn +jAGfmtrj671FbesbfSy42CGbNc9PqudsusQKQpDrCgh1t8K4JOQUlPsDnzWxads02zxXok29 +SZrkoEpD6EjtqUrIIKfYe1ZR0OlH08QJK1EFYDmDtHk/bNQ1zVpZalojPdlTpQpop9e4eVbv +GKiLdW4x3wgs4UWtqhndj3zUWeUSYvfWjttMEBbg+MZBP86tD1tJf+nWyt/juJV6VfHH+dXL +fcDKUuAi2TWykrdVJWEhC8fpyPirqnUtvoU27sWOCsDIGftVxxalKRvaKlJx3Gk+ce3H+Zqw +uOBK7qEYOcJwPSRj/OrX7PUWm5QBDOwpIPGecEg+1R2XFyWnjJdZQUyNsZXI3IHAzj8x81W2 +yhs7H3PQsFSN5/OrPJGPGKkxmu0pXYUXGzkbSPSPnH3qh5ttDrbrRS2obSoAZBOcV5IXLU8G +hHXsQsIDg8Y8mq23oi5LMVTKkKJUlDylcIJHiqZElC0NsEAENFO/gDg/61ELTavU6FoSnGNx +HP3yOasuKjDa7HbcZcQsncVApUfv9quW9uQ+FsLUW9hyAUglOT7Hzip7DTjC+xIbU4r8m4Iw +CPnFWn47annFBAR28ZSAUnP+9UqLaSjuZSCraDnhKiPJFJEhLE5Jdb/KNuORwfepDinN6SIx +cRtCUpSeQfYn75qQtaY7rbndLh7ZKkqIwCTyOKpjzmkSXWnGknutISVbyFYzxg1VIgy3ZC5a +JiUJylBa8laB7DHijjzbskBx7Ye2pOSfyfFQ2S60t5tcgLc2gElOOPgA1RIS26ymOtG3I5Wp +XAGcnPvmozjUzcgLWXkqG5DqE7gBngV4nYHAEt7t+d6uR49se1WZSkllSUBwsb1KBxhWRwB9 ++aWoSUuvMO210lKA4SscEgf61OivKjocnKjpBj+s7BwrPtVDRYMlKA6FNrBUWhypsY5GT71Z +eKoqwnO/CCvHnAH2q8hxLEL6rubVuK2JB59XnA+P51RtW+GnHXnUJbJTlWMqKvY/A/Srv/Fl +sNvIQDtKUrAPpCft81PJkvNMFCElKEpKy5/Gn9R4/wDCkZK3Hgva2ngbwvODzwBiq4DyVJUl +UdaOw4nO5XKxznFVNspWpTctJUDkbN20Afm4A4zVtTaHkqciO7ApQVuCt+1Xtk/eiXE/Vx2W +S6sup7i0hIO0e+T5qYwttSSht9SG0u4RwMH+fmtyhpCYjKRjhCfH6VepSlKUpSlKUpSlKUpS +lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK +UpSlKUpSlKUpSlKUpWpanYD10abQhouONYQCnKiQSeT8VirjKcC1OrbCVMkrVgkI2/APuTzU +V6THUw2lpLza5DW9YT+VKT7g8c1dhTG4yHIiFzGidqSBhA3L4HOefmpT8pqJERa31peQnOXF +Kw4Nvxj7/wBa5l+KmdMidG5d9hPIi3O3XS3uW599ODGeKkgFODkZ8YBHFaBOtdj/ABEWFJvF +vgCbre0y9Nd95pKkw7qygrbdIIJHCTgj1gGtK1vrH9raAuv4aurkV2yXfQWn493bucB49qW2 +0D2V5VhQKVIz4wc54rkmv9N6k0/pzpxrjTE0XdrWV1tOqbjElPOK3PMqShtB2/n3HnB4B8V0 +Trtfrn1A1yeo+kpjch7p09LjpDrOWIshBbeDIwSUqIykng8V9j9PNe23rJ0jZ1QpxmILnBdZ +nIJG2K8lOHAcngJVzk845wK/M5P91Hup8nX0mfZ27JqqFOjNLtsksx2JMclGHyBg9wAnb77h ++tcxv07T7lhFouT78e8y33HphcPoaigYZCRnIznOMePFaHo2NPuDzmmbbGlTrjO7iWPRntBA +4KQTlJwKx96vO7TSLS2t9iZEk79zhIUVDIUk/wDSpC71cGdPKs5Q8kpkpcdxkIdWU8E884pH +v7llvLcgQIktuRCU24y82FJWojBUcjg1gpUMxWY0f85k7lEjwFZzgfarMGd2h2nY/wBSS62t +ovHKQUqztV8JJ849hWUuKrvedS/tNuLGkyLk6e0IzWEA4xhtA8AYrXRCkd11vIQ42VhxLnCs +j8386hnO3anwojBx4qVHDjgUEOpSW07v3h9IrIR0NObEvOZZQN61r4Uo/CftWVhJkzIM1lLK +WiV+ksJ9fIzt/nTTZlNJlMrublrYdaV3lDIkBI/9Ntp4AJOM8+M1l4ilXW22e3tXR5LVtCnA +lRJy4o4yoZIGM+a2Bh9lnfoV8rQ+Y60xHHBubWt0jgJP5VefArab9Zp2mtS2CJdin9jyXfo0 +ttJ/ejcjGU7uPI5+xqb0tuGp02q92XTTuyTb5zZaDudi0KUUqQQPJGMgeM10vTNmhX696it8 +xpgr1JPKoT0QJU/HcjJAUVqIG1JVk8HORWx27qH1G6fz7tAROYuVuU62i6NTip519eNiSyTw +k4OT+lXPw+7On3X+yK1RIgiFdbkSEupSHEPOhSUJ2rwE5yPHNaR+Iq2xrZ1Fvtid+llLi6qe +bC2mgX3WSN3qV/gSSPP6V9S9BbJqq6fTM3CYqOLi23saLRJUhCOXF+NuU/GfFb7H1UxqPS0u +5QYJETSVwctktD0ZCpDiU89xo54GOR4zWSY1FIuk2ZoG16NuM1mEqJcmLlK9EF5S0AhpzAO/ +AJJ884rR9dXq76euSdMzLfZmllDhfWEnsOOOEJQclI8ZHOM/FZywytYaUsrWgep8y0QH4y1x +m7tAU8UvJX6kFJWlJUrHpA+ai2bTto65dULlpS+XW8ps/TsIC2kHsCc/IR+7UtQJJ2JGcf4j +njFTNAzYHRv8PtnuC0ydQTbre3w5NV+9kylrkuJ7i3FZUpYaRsBJJ8DOK6BqWbCuEyBenY70 +eGxafrYzW0b2lq45T4CgDjA9z5rGQ4HUXSFhemyZESWi6XBoRmI5cL6G3BkdxahwUp5KUjFa +jq2RBgzTqO8L+ikhCEIRJQNr21YSnBVg53K5+eK+bOs1msBW5abZEeuMmK9KU4464e07uSpb +qlKA9OMYxyM+a1my2m3y/wAO1lultalFcCDtQwlG55DbzpLi8D+BOQBjzkZrGWbWkaXfk6FZ +vEiHYNMy4N7hTS2hlwqWkAlSt2VKC+M/HGeKs2rpnH6o9LuuOobTdZsG26Rjpu3bSQ8Z01aH +FPqV7f8AKGM+Qo/FcR19e9daw0fo1i4ancu1t0zbnoFmU6tfeY7qUqKSsk5IwkA5BAAA4Aqr +UGpUa16j6bhoajRo7tnh6VCpTA3MKABfeAzgLJzhXnnmqdJdRoFi1Np1OirfYrdfdOX68Opu +NyYQ4hxlxktIS5gblFOCpJPhXis51P0pri2dKrHbU3u26gsl1kI+kfjpUqe62wlT6yocjYgk +k4UcZFcHZM0IEeJcHm2npAcSlL6kIWtAyFqSOCcHg1s9w/Z18tlt/YdtmImwGlftIr2hpxSl +7UuDHOBkZJHzV+ZbTpG+y7Pdn2HJlrb5+mVvQtLjXBTnG7z9qttOOt2KIhl7CHEnuteVuthX +GfuPvWQgruSYEiRHhKRBecVbQpTJ9LoT3AN3gLUATjzgVPjwymBc203doKciMTowa5O/OFtL +P8IyR4q5b9VNwdXr3httq8sgSkNOqS0taUnCVjwfGRnJBrPtNruCrlOedVBgJ/4ZTMdAHcSt +PpBVxkcDA58Vhrity5Ws96Uw4w24fqsJKltoUNvoz9x9qsaFgzpF+kN6YZkzLfbnErW7JG1D +RUggklOdpAzj9K2eF0quuoHlNwdUMdkKc2xojpJf2jcSQnhWPJNZlM06Ys8Niymy3JeoYraX +H0JxJt7oGSWlAEpOACRwc1FdQ5B0sp6TPiz/ANv3NUZEl3lbYWColw8ngp4Htmj14cU4+/Gv +bjjEZbjsFLaisd3clK8DI3e4qXGtrJbs76dToYQu6fXIW4nawlDhSn0gH0rCvIHtnmvoPTeq +Ymh7drNm+S2owFwDtpDqQS4SgZQ0c5Ce4MgDwDXY9I/sXUejtVaRvMD6u1Tbo/IuKoaklYYe +YT3gjPGQTjmovQWwO2bQ1vs1wtl6srlpu616ehXl3MkWhpzDLzgJ435I9PHgDIrren4EVrqV +cnmITzzr7yY8iRNOYrTf5v3H/eGcH2rPr6iWw3WzfWQkKNwvD9naktqCgnghpe44wlW05A98 +cGtvlPQm4bsZRWXBtKkBQKhg+B8V43KjtW9YdakLzgKwBvBP3q0mRHU2pILgSMEIfI2q/wDG +or6UTXlPblstv7VN58HHBAqBIbdeib2e4VMSBlA/KtPghQ9xVRfbSytxbbvb7gwEJGUj9DV9 +xKnohjpH06MhSyv8yvcYqzLjKS+06olLaACMHapafdXxjNeJkNE4DDywTuQsY3Kz5B+1Wi40 +4grYK20Mgk5HKgPIH9aoMhMhDSmo+EKJYSnBKcfJq08uPPlNyWkMBMdACmkI2oBH6e9VRpKG +3uy23vEkbihz1KH9f8qlKV2omVMpZeCwhPc8Kz4Vio8RDYdVEdk4SlsrGP8AFnwRUtgp7q2N +isJThSD4I+Un5q0hO1XCw7xtAAynHyfk1aZb7bbyt+9IJ9BQCcH4FWigBQSWwUAlAHyPb/Ov +JaQuK+w0gBZCfVtBwMjx81bhOpSCtuWctLKStsZBBHuc1Iam/s50d6YFLWSEqWTwT/i/61RM +l4cWtbTi1YSBsO8/GTmvXXGTlxClKdwApKRkKPyPvVLqv3QUohCiErIUT4GfmqVXErQ6tlkp +XkD08cfOfmqmJsZpaULadU0pKipXG9ChyOPfPNTFnLn1ADQU4lO04zt5qlLIktNFK20ONk5w +fUon34qp8uJQ0pUHd6yleThSU+3keKtNhSX0pfWDhOE5AJJPyTUUNvLUtx8qQRyS4MJIxj58 +Yq9Ef7YDLKWBHSghPa9j9iP8qgFbbu5X1CkpBx+98lOfOR71YmRWXig/USP3pBQUp4Qfb34z +VEubLjzErdfUtxAACkggKH3Hz/rUvaEZAW40BnIzg/cEVICW22u+qYhPbXlK92Vc+xHvVhbw +7ymXu4kkja6pOUkH4PtWRhNNxkuTEuIcLgAVyFJCyPcfNQ2E9pSHwoqW3uKWz+RX6g+DU6A8 +zM+oKWVthIC1KV+QnHGPvmvUqUltIcUQtPpwMAD3A+Kux96nkpQ0rfg4QB/9sftXpRcDIIcK +EJUjaSRwke5P3qlhLxS5v2uLbVwRyftn7VeTMuCUfSqhwkEpCvBCtx9iMYNVvSm3ohEptLAQ +crW2ANv8/IqgNKLfbC1lTgGwn1JUPYnHgfet3gJKYMdJABDSQcePFSKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSl +KUpSlKUpSlKUpSlKVpGsi+Lm2qM+2lzsJxuXs43HPPzWFd7UzYt+VJDYVtSx3fTz4zn71S7b +VSMRVPyHGDhamwCVN/8AcKvBT74rJQLfb2nEOyJSXgpzeltaRhRCfBH/AKuqpMx1iEwthtO5 +4bWgvwlXkEjztA+K07rNcBb+kVxvUyNFuz1skxZykPpHadcS4DhKTk5A8DzxXyr1E1DebJaN +e9S7G4VRrbrLTOvY0dCy32mV/uZLKceCTlJ8ZHmnXzUH9z/xZTb5ZoseQi4WqPa5qLicRezc +Efu9+ONgX5zxVjp6qwaZf0izqO7WnUDOkdRMwS+yoSIrbLq/QgHOAUOEBPgZFbH0d0deOoVy +/E90ouynYMiHrM3yJJQCN7j7Ktjbhx+UhIyB4zXzt1M1z1P0bqKTpTptqa46QteoLMpN5tEY +OhlDiD2XFtYICyvkb8c1rf4gbVeuk/T+09GpciI07ERDuUuLbhhllTqe4lbqv4ncYOMDGfet +pejab05o6y6vXa4z9+Uy1GlSpbSXFMslvKFg+fPuTXBbi7NZfd1NB1VKTcZjiyZbaS0Qc+o7 +85KsccVi7jcnbhZXJyWo6wg/Th0gF1xzbkrUr5+9e3hhUq22eGyShCw3IUsJK1uKxgggfzOa +j3eAuLc3IsjdhSdjHcbKAVAcHPxUa6fTO2m33FLryzGUth11w5K1+xCfb+tYxCHHkoQlor3O +7Np4AA55+2auPR7pDUi4lxxDratyVNq4z4wCPtUe7LtblqtzcFhxKkBz6pxw5U4sn9M4Hyax +mFJSEqIwfGfevQhwISsqTgfmyM/pUlZeXHIS5vSpfqX8581ufTW9N6Z1JIeciIuU0xlG3JWs +dht0fxrB9x5GMVejRUOaojXXVM9qUi7B1/6h07iF8g7h/CMn9cCtrvlw01b23XNN2e22yQiO +hboYSA280CMqURjkn2HtUjUeo4EKdaBZ4SJibGtDkmQGCHXQoFThHJ9KQcc1tki0R9Z2SA04 +4Utlt+6R7gPWW18qQkJ/hAHnmsHoTU8rSOqba1PnvSmbw0HH4pJwl8KGxalf5+PeulaeiXu3 +zYWnG3EInLvTrkhxp0hz1krKSrjj7nzWz9TtPamt92d1dar00xItsVmWLagK+nlKBJ/eLzgK +I9q3P8Telv29oux/iCYs0CFEucW2LeAdBdbe2pUFbQBtIKThROa1T8XmrbNO6o9PZmmbe1Et +eprbAuEiU4yG3n+5woqAON2ACc55r6R/DiiFp7p3feoz856XNvNxdtUNDy87D+Uer/YeAKzk +TV+mNJuXN2+G4hMwobDLEbuiS9+XLiQRuGD5+K6J02vap+lmmrotOzuvCGVObClCDw2gE/AA +wP0q1dYZvKy7dLBHeZQ4HY7LoDpKhykK4wk59vNXZ866aq1Pa3blCVAtVkeDyo4V3VyJPsVe +yUIHj3zXKodv6hPpuEqwahassefqGfcLtMhPky5DK8IaZ4/iRg4znGawnTDQ2stWXKJoRjVT +ELRWlVSZUBxUnM6U44SD+6HCUtkrO72JPzXRZl+jajcOmFKekQosZm1vTmvUXZXJSElJIPpG +Sc8H2rP2yNfU36NFm3NUyFBQ47b0S3ip5x7Ztxj/AAjPmtX6q6InX3TU3R2rJiVzLnAUq3ys +976V1KgVlAPICDg/J4rhbrkm56Us7d8vqZcK+arh6enHd2y9AbUBICgokjuH82eCDUnqZcLF +0pv2qdGaSisvTIk5H931BvEeI2pKV/Tq2/wMk4Skec49q07p10sRqC/wr91Okaclf9qFnlaU +sTuN6YM2Jl5Ule7hKzhfgk5xWpdAeoP/AGUx+sPTjVUN9867tFwFjfgpMhDgjNusJJTxtbXk +kKGRxXzRd2IhVbbPo9dzECJFYckNS2y0iM622A8oEcKzgn2qPrCyWjS2jND9VdJajXJvOqX7 +k8/bltAptz8YpS0QQd2Vg7uayGrbdoq06Rif3O0/KlWrUtuhTZ93vLSfrY10a3GUmIQP+Us+ +55NY7TOsbLpi8PaglWaffLbL0/NtkeNcWlNswlvJ2l6OTkZST7e9c/gluzvwbnOaRPiRlFC4 +5HC1pR4I/mDWzsqkXa6XUQ2m2Yq7OibJQ0kne2gDfwPzAZzj7ZzUL6JiJeVQxOalNRWEhqWE +EJkoCfzYPIGDjyfFUGQiDag/DkLRI76EhKfIb3cpB+MZ4rfm9WQ/+yLVnTOVZWn377c4N9tU +kPgOQHmU7HcIxkFaDjI8+KsxIDURpFgbQkGDAQEkJBKy7n3H3/0qFY7gxPjWHTF/Qp612t96 +WG2QMuSglQyVc5TkAmsxI1c/qTSsC7yBbmTbW1M9kLHcWk8JWf8AER7Y8c1CknTDViiGzXae +9BKGWZ8t+IWFofUvKglJJ3JAJwSfNXnZjLU67O6XnPx4T76UtpLRAuLO3YoKQDwSc/NXtHWC +zOO6gTKukqwSWoQmWMwkFSVyAcGOtIIUAoZ9Q++RVzTqlaflSdUWWdIYcYjdhvuY3tuuD1lI +9vsayej9FXS/6nsvT9epg3/eiQHm3VoUltKkoUoKXk/mVg4Hvmq7W1K0pa3bpCtLpt0bVKoE +NpxJbkd/dhxvOMJRwT45zXfum9n0R1E0dd7Po12O/NY1I1eZYn2/sKiQxtC2EHnOVDPgDzWy +6IY0gmZd74mwJuDCJsl8fXspSC4AUdlvOcp3YI810bQTGntN6Fhx9RxAwxfpKmrhGjJ2IbkL +WC22pJ5GAAST8+KzHUm4PTdGy7w1HVcH4b0WFJVEUFPR2kOJWltSRk4KR9uPapVq1ZrDUVyV +LTDaiQ0yxdIKVPlTRibtjiVjHpITzjwf5VtfVy6aamaFu0fR+uLXZ5lumRb5HfZeSfpQzhTi +glByEkZHHyeRXW4F9tsu1Wq9NS48tdxhMvNSWvyupWgHuJ58HOcZq84ue0cNvKWvCU7nDnaD +5JPzj2qiXAdQ4h1xEdxAI3pUfzYHsK8eDw2bFdpCVJJTvz2hzwkYqJMjhySh9p9e1zASgnGF +e6qx/cUHlMSIi0BBA7qeVEe+PtivI7MYNpbEl5SitQSs88ew/WpZeC17e4StH7taFEZCh71H +Uhan/pXFFPbHBSryk1RHkRYPdCS4WW/Ql0D1hR5wAPY1NhpDbOH3nXXnkbm0DO1tKs8K+CKg +sW9sqaiJcw+0CspCsAnzkq+PvirJWzGfVHfUtzIKmloTkp9/ze9THyp5DbSmkuNKSclf8Kjy +Mfb/AHoGmJCYwjqShxsgjjKHEnzuPtVSWS444EO9pxAyM+D84+akCNuJQFpK0YHwOR5qP9K5 +IYLjKvUPTuUMFXPOKsKwloHJByc/YiorgU88/EjFJW0kFIVyAD/41MtjS4cFLEhlvCeVpSj0 +ge5P3pGYeuA2wyHN4yhSxsKj7/yq4IZ7RCoykONkhRbRtUR7/wDqQ+9ULaQhzsJUhKyNwCPS +R+vxUEZK0rLylqWvtBJQSnPxmrjbjqFOpfIHaWVYSv2+B84q47JLrD/0Cimc6oIS7v5Sk+4H +ufkVS1m2sMWya8VuAgpWlH5v1+9To7kVP7ptCg5uIUspwRxng+9XHVoWvYpCXc87lchI9+ax +kqQtRWwkNlW4bFqOAB7jNXFBT0VZDKUtk7SEjcQfsk+RXiEqjNobYS2ncFJUFpwhYPHA+ahB +DRWWipWUHZtx+b9BXjrTT2xA3tBtWFD4I8EfNUID37RU46ttSHW+2nKsnd/ixUiM+8zIDRcZ +eJSe4pZKcH3IPzU96TCbjqCexJQ4eT6XSFHOPy1iP2pD2XC3vNh1cdTe9amjltaj6AFHgp+f +irzDoQtaXEpZAxu7SMBSf1+avLUVE9t0JC1+goPCQPf9amCUlL6G3HspJwpR4SOOD/PmvEPx +8NrXGBS8tXcQj14PgGq47T7YbSVK9asJKV4UADwn9KtuyVh4R5BdcQp1RUp0ElI/wpHviq48 +ltcpMdI7TrQIPc9II8jJquQ9FeCEKil1alBwrV+YY9h815KfZmFtiA0s+rfuP51JHkFPvUoF +5TDLqFPtcchQ2qAzwMVusBO2EwnOcNp/0q/SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSl +KUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpStH1 +rHbcujTozubaSVgpykpyeKiwSt2SqO46gvuqOEBs52j+HOMY44q47LUmUiBKZW2XckOKWCTg +4wQPA+5qlgrWkFiEy6WlHe+te0pSCOU/6VfuMRppYfeb3/WEJSQvKUpSckjnzj2rV+orzE/p +Tqw20Lf7cXeElraSAeRz9ua+TusPSO/6e0VrtpvULYg6i6YpldhI8KYWHEHGfzEjGR4q31Dt +di6qo0rr1wSZMXVPS+BPj/u9uyTbnQ4sndwTgrHPsa4zpu5WbpL+ITUGm1uiJbLvd4VyiMiI +Fsqt8ltDqSls5G5DoJHHmuwaW6zzNF/jL6p3u8T7jF09eLDGmTEoa3qjoRhtt9aEAg+f5Amt +P/GTbdZ6C6i6M6wx7DEuWn7bGixHZT77aUSlKdLiCGQd+3coDJGOK+ZOq2v9XahvN01hr2/l +Nz1RclSpEbYlbSw2gIbGUjPCEpHkV1jpT1itkTSeq9f6kYtjkJ5mFbf2StsuPSHEnDZRngJI +zz445rnnVt3SczXsqToYv3O0FS3DGcj9hEZakjchKVAEpBJA9+Kwlp0hYL3ou+TXro0zOgYR +aYym/wDnHjcSRwMc+ck1rmnLtCjvfs6/xlS1wGlpaA4KVfwjI9hVDkyTcHEvNyd63T20qPqC +Vg84yKiyZsl9l5uUpDSUICgEgHKwcbiAPNQYsNTbanZT60MrSo9xJAWeOBj9aswpLzrrcZ5p +x5wI5O4AYP6+KtXCI4olLDASlBwQlQA245rEpylRUhKi3nKQfir7LjSVuJPKRgZzjB/T3qTF +LSHlMOrLSCj0JBzk/NXQ6XOy1HcLcvuAIeTxhJ9zj71sDUpc9MCCyPrlW495XAG3YeSARg5r +ZdQv6mu+nrbEnpjdy9vuJYV6O4WkEbtxSAkJ4wAOay03Ubt1u10gmWmzwfow24xGZ7iW20t7 +SncE8lRAJ5qfo3++ls0Q0m4Xs/sbXa0wYzzZSHeyxne2oJGUJOBkJwagXBm6abuzkGHDXLi2 +yOJq5rqkp2sZ4UsecgjgCt81P1Ab1c5Zf7p6aeut51I9EgtMtvJaL0lz0pSVKIAGQCScYz7V +0VyULrbp2hZl0cg6isMwxL+0l3uR5BSBllpY8hBykKPk55Iqq5a/m3bpRK6O3Rca+Wg3P61l ++Q6pKmI44SwW8Aq2r5yMis7+JmI5qrov036iWOJCjRLTbDYH1EbltuJRhGAOUngkfHua7n0O +05pzU/SXpzoWwX+TJ/ZkN2e/JLO1EmU6DlCv+8Dkbj4rUNJdRH9N6Wvd162z4lslWi+y7cGm +W1TlAFXbYR+7SrPqIwR4zzXVNDLYlzrTPuE5L02KxIhvM8n6d9sBSuThPKTmut6f1TFujMi2 +BSQ5DimYzk4cHnBA/i/UcVjrm/MVpIXVmQmBLVuU8MncpR4SBwc5ODWqRrPadJQ4uq4rxEpT +Lq7wkBREiQ5yF7TwFJ5HAA5rnHTmyz9YSBZ9JSpk6wMwrjBvVyLYihpx7OxpvOHHCTwpSCQM ++a3e23rQ/wDdaZ0D6ZQGLRI05DYMqY03tYhSfKtgOVuOcH1c+fNbbo+VPn9RmUSZLLkS3WYy +Q4pJStbhIQpQHsOCTn5qjqvcXn4jmoo6I7sJi3ONxFlw+orG5xwgDIASOPc/FfF+ibjpTVt/ +6ias1GyF6R0jpB9djZk5QJFxkuFKX0NA53bgAM5wOTioV607r6/aYsOmbfK/4+32ByVGaSsd +5K0p7sl3djBwB5JOc/NbX0n0ZovW9qcveobSbtZ9LWNu9TXBvUDKePqW0zkEFSUkKKQM7TXD +NQ6M1tZtc60To51V00b050+qY3JjhKF223TFd3anfguKSMgoBUQP51qVr0tceslysGkNCWti +O9aWJl1vrUmR9P8AUwUBLjqiv+IqbyAkH3rD6wetD9yv+uenL9v/ALjRLaq72mytoWF2gyli +LgJUMlwrGTkkYORWqWK2Q48Vpxy5S5dxsT8WYu3OpKG37ewUuSCkq4BOCAng/NbxqrqrM1x0 +l6jW+FDdi6SVqVmdYoUjtly3tvuhxaNyRxuJyUhR8AVxS5fRM24Q2nFuSxcH3XDt2p7WwBGP +6+KyGmrtJtrsVVueH1T8KVEc9OQlLo2lKvkbRUq4RkSVpajs9sqajMBazg5bThX8jWw6Lg2+ +1X+yztd6bbn2i9wZqbbGaWCXlhKm0PHB9Ox3bwTz5Gawr8yY5FixrhBbTENwSkIj47rjgSEl +sK8gHnz81l7tIlxlNIt0RmA+48mC8hLhUy23k5KlZyT+lY7uNtsP6bYclJCHk7JDLeCFAElO +DzhX2x962bV0bSVzuKXtEz5cm1qgRUTHZEMR1Q5W3D6EoIG5OfBAOc+atm6t3UzEzmu3+y8P +MR1pGx5DSNu7A4BSCDgnk1JQgTe0+0/KEde1gzFoDYDyuSoD4H+9LFZ3MPO25+G5IWgRG3wp +RPd34zlQ4yMiqIkR7Tu9+SwqQlyM60l8kEjyMEH2Sr3+PepDFz1Ddbcq9W62sPiDEYefkok9 +pUdSFbU9vJHPvxzWwnUGqJUSz6Wn35V3nLnm8vbsFMYpH5irABUACTW39HtXXrSmolWSTJkN +zLxcwrsJjltExiSf+cVEDAT5xmt96laL6iabtbOoYWqnJ9mnXNhJdU80lEVxt4hSQkckEc7/ +AOpzXS4km9SoPVKxPsOOu3K62y8WMpWklpTaAVKSpRwkKQgjmszp2xwP2UtzSt0lQHNSR5ca +4MqO8SpDrXcjvK542EbMjGK2XRLtx1jpzUEOIp9mXP0xCmW9CloDSQ3mPJQPgleTkcHPtW26 +a0FY9TylW2FpO2x4ybUuBInqaPeDyUbVNYJwtOcndjFdB6P2e1aX0ZbtBQ20/UaPaEN4KbyN +pyUrScnII9geK3PYh7chCC4ytYUSpQBx+lWFrZ+nbLq9zLaylTqzgpJ8ZTVuQttcdcnuLS6X +EoUQn8wxwOfb7iseUNvXBtH0SF5TytTmCAB4+M1adKW1ufxuNkFrk7kIxyBUdlxhx55mSwpf +KQhIONnGSc+5q6gpSrdFacShazuUvgg+CDk+/wA1S7I2Pb2lJQlQzyk52pHIqMhTSGgXVr7T +ick7MkHPnFVB5tbqlsqUoONfvAU7cgHGf1rxX/CzGJMZwRw42UOBrK+4gfINR5CWu4H4UEhL +qilzBwUjHq9/GDWSKrV9GiIO62pBSlpQJ25P8QHn+Rq6zBcSUJkOFDqRvWUgEKAPFVKzGLEo +bQ4s7UlQJyf08VcUpMVbexwBzG4gjx9/05qM9Mb7jrauFJPqGcYz+XB+KirW9JCUtyAFOjBJ +HqOPiraIit6lspQntZKnCvH6frVWXi4gulwolq2bUnIGR5P2NTYaVMbmJS0pS2ra05nkA+xF +eOxn221TDNWttCtpJO4j4A+1W1tPtLU4ln8yQSSfzK9if5VEWpDTqXXFZbPBCBkjnzVDxbkS +VOpS020lX7wgKJx+lXnYrDUt2S16EFO5g7fynbyRViEhxoJAcEhLRBStxJzu8nP2rItuvOEL +UEqStKlJycHzUlTCzb8REArXhLysgD5x8VDQyoRi04na3v8AynCgD9qtqfWz++nuF1bailJb +4OPbI9qoXvXJEdtO7YCpttavAPkg+9RXGZUZSnXX/S0vclHpPFeyJKUpddfYCC+pK0H8xUjw +c+w5q053e+2XmklLCdu5PHcB8H+VSWWm3W97RCUYOSsDKvt+lWk29EdxLbEdtJUcLAIAPweP +tUmOlmS04h9sPJdGS0pOOPHPzVh1PYU6lIShhKgA35wfgZ814FONJQhKDhY2ZQAQB/1q/FS2 +mKtxOMrTgenyD+teyESorjRtxS52coUSMBWR448frVP7RhLlBuSkAJSFpLa94Qfck+1ZN5Ac +e7qAhDIbSkkqzyo8KGfeqd7joXHfd+o7au2ovYG4nnIx/SrCHXe8EthKkJVvW2VHajHG1P8A +rWR7gWlhuMw3HdWSSUnKjxzk/wBKjolSVMqkrddeJTsSrIyhXnP3Irered0CMorK8tIO4jBP +HmpFKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK07VD+6+xoTigGXWOfWfzZOOP8ArUGU0404 +6+qUtlDSEjYlPnHnKvI9qhhbbbcmTLG+U+EpZynGAk8Jz/nVSNynm1hTSdqAVoAzsB85yMZ/ +SqxD+tkpRIcWmMx60FAIKTn+RyqouqkWaToXUDcve5GENxxTaHFoKlpBx6kkHj4r5c1JqTSe +sOt//Z/apq7vZWOjslgtOKWUIezuA3K9RyCM58YqX07hpuv4ZehS2ZaIsZMGbZZzxBJabkNu +NE48nBAOPevnzq103l600B0z6s3S8MWiz9PbdLtGsL0tBVIabjSFIYCEp9bqzhASBwN2SRXt +k1cNEdZdNyr7Bev0HV+mIOltbImuEPuxLg8Ex3D5ypKVIOEkEYxmtm6n2jVWq+nKOi0+W7qG +9aAv900rLW4oICY7TfftuVkjee3twTlXBCjXO7h0CmaJjaMumq4Nh1NOvloeuotjcspcbUMD +sFRGPBBKh7ggeK0vUUfTPVjqZaIfTnSbenLeIgtH0sh0rQiSyCtZQryT5wT7+9Ye32mOu1X+ +dqVn9nXa1ycs2x5JWpbCThbji08HPwSc1jpyZsjSsiNZkwEuy5DbhnJaCS0wCDhKdvnI9sVh +rtpa5P6TT1Kjqb7Ylps9wG0BKXVfkWffKh8CtajyERGxGQztLJKhsVnco/c1es1sfuMoypr6 +WGCcOLWcqcI5CQB5qq7IbVLU7Ic2BKyhALQyRnyMeKxQeiQlCI22orcUS44o4JB9v5V7KYks +MNplk95WSNpwlLeOAcfNYhWwtrIVuHChx4/8+KoSzuS2pSRlZzkH2HmrgCe/3Fow2jwAokn4 +OakMht5xS0uJLi+QlKfyD9TUlhblvfR25BabfcQhxSFEEtg+sZ8gfNdK0Lq20u3903qN9cpk +CHZYSBgvJUcAIHATwPfGTzWX03b7vIvN+tbW2I5BW7PagAIcDKsfkW4eScfw8itV0bKhqtsS +93BciXMRcH1wLa04UpKlfnWkcJQBg545rcpCFXCXbr3dFGBDLPZmLQrAkpWvCVONg42jOAnk +e9ZvSlm07InztGaheXYbs3EUuyKbaKdzoB2PJcbOUKPBx8VvXTrWEG6TXYeo7XZGn7JGKpMl +McJdlFPpS4vCPVjxkkk5zWzWbQlt131Xh9PrBGslmXqmTDukfVTxJd7GzD8KO1tPrJBIOUj3 +zW9QNIRtM6g1tp699v8AuxMmyLNbmXcqS8+yfQ7s5wtRBBV5+54qzoRi59PmbbJ6c3BthGnF +qlXGKXSQgqUorJKwUkHngZrzVPUVeu9KQLvadHiLEu2sYwgamVHYLT8polYYUgcqUFAHKk4J +HvXYdQax09a9D2mwXi5E6l1c+udc3IcDapbqFYdIHASAnCeCM/FZXXOif2JrTSN80zIQq6gs +tRoxeKXHLecAnJOMAk5CuTXQzdWdRT/oJLzzsG3TBvnhsBtS0nGz5JBPxWn64GsLTra52zUl +gblaIvbKYkOZ3kI7cpaMYXt/eZ8n/eq+gOodR6R0iNIutftuDZ25AimOhDJSQrKWASBvA/xq +5OefFXLrO1JeU3S9PdO7dpqRGtr0t64x1MvF+Wv0ttKO0KKh84I+9WenEC7ztKP6j1FclsyJ +zDVhUQ2O4palhTg9P5QRxxWL6jOo0VIhaMAlXl/U26FDhMnC3CrCTjOAPSAPIx5r5z15plro +/rHT3S7U/TB+06cvvMSWuWmYHXicrUSVKUC3kDaTjnIrougr9b7T1BtLuqHJU5m6RJ9gD0Zp +IbitOI2kqVkKyEgE4BPPmuUau1I/0OiX3qB0D1iWtNF8aat4ca+obnMlIHIfCuEu7xuIzwR4 +rN2nV+j9S9JNG6T0j1hhQNQdSHGLHrexJtQXIuipLxbfS1lOyOEJU4P3ZSCnkEHFalI6VRdD +/jU1n07snWJGlQbZGjaaMi1iU28ZLKUKgLKt3q2JA7ivPzmvneNpe49LLp1F0lrXTxFkjPSN +NXC4RyO19ekd6M2CkhWd4SocY9ifaoiLloC3dHdNXAKmyupi7jOdv4cW4sfsdUchlKCT2+V4 +8ALznPFYPV9rf0To+06Oh6nhXNnU8WJqCeiMVJbQediFFQyC3wDjg4962rptcPw7ka50x1Pt +UIPu6IeRaLuXpAH7aZJW2plCOQXMoTyAPSQeCa5Bp2UlpUJM10RSpxLrryhnwnwQPbNbyqFO +j3R5d2tS4saRDQ4o8E9tR4Wk54554qKpcm2x9On9sftJmCl+OyFAo+gC1FQbBxk5zv8AeoX1 +EqFahcv29GaiQro2tgOJw+66tP5kjB8e5JrMMsKnMqSW3J8J091xGACFZz3M5qxOmy33YTsa +Y5CEvLbbikgbVggDx7/rWc1WzZ7hOU80uU2yiGl6eG8tJdmgYUrAP8WArjjNWozNufYddvC5 +MdMhSewkjcpDhSAFEg+FVnYM51uCjTdwcLkGPckuMxZI/dtqKNhcyMnA448fasvH0tOtNuue +nTYFOSYIanPSYDwI2OOej3GCfHArU2GosiLIE6cXnYriUNMtbnChSifQrOMnII+K2LQ9gbct +9/0jf4SECXHE9hSpRabikHKSvb5P255rtr+g9A6S0Jr2/aMkQ03mCi1htxLClFUf0GQAVZA3 +pKsgcmtm1NAkXrSMDVtwvTNykJt0i3RJrTIaUoJKTGaSEgDIT4Jx961C0aY1ULMzoqBc5syL +qSe3LhiaQpuCgoV30ElRzvUAPsa6Z0z1PBs1qsqNQrdbenQXGLeN6ti5UdRS5GW4PBx4zkEe +9Z5E+ZZdNq1Hpy4TG1z2UxIsJ2K2WP3i9xDazkgp9WeB+tXrzou6y7dC0bppbkOPDk/s8ONS +VpW1EkjubUqzkp3hWQTwRXYLZeJ+nn41q/vXIDgaciLbcyoqcCNo2k5xnHJOK2WyXeLp3Utm +dvV4SxG1bFZtLKjkF6chO5IGBkEjcM8A10hyUpjawy2QWTuUocjZnHk+1RpDsFpt0PKw0XMb +lDIUo/lz81fnd3aG1FCmkoSveB6cAZAx8cVjyiE7vaBDaVuhYSPVvR/hwfBzUF1BJdU0AkrI +bXt5DYJ559+KsT48ELWGFcuowpeSVbh7/aqIzDoKnTODjDqAgBefSPbB/Wr/AGWlpJbSEr3D +crd+ceNoHtXqWVSG1sRyAchohZ9II9s+ajOsPNABXaH5kgoUT49+fvXkSW3OSppt5bbkRfaW +QMKKT7hXxXj7twhtbHJAK/8AltpUkBW3OOceePk5qsRHy83H7qQgDchwN8BSft9hUxpyTKU8 +y4UOOADJAwlzPj24NSRMCY7ffhKhutOjCdwXu4xgfBqIpqYHHFuwloWvgqLgVkA8A1HdcZW+ +G2wnuFaSM87h9z8CqtzpdQX3EFadyUqKBhGT7ferzbUZ1KogCXUKSMoz4x7j9OalNNtRX0lA +X2C3yUqJ59s58fyrHz1jvJ7LvaS8SHFbd25RHjmq1d6LDjMggJQO05j3UDxV6Q8kkrUNyW/S +Ug4CD96x89SCBI/KFZbA+3nJ/SqS07gtp9YWjutLK+Fn3Tj/AK1bVMefjNmOxJU8T+8SUoCf +9eKrKMtsokvLbKkhLqM45HIPFXYf1K20IW+VqWSUr2cpSPGR7iprjj5hFYfGHAcpI4CvFY5x +Ljjoh91zvJayoY4Soe4qSHWnmEuMEOoUnYoFR9Rz6hz96trU2HUbUllzaoIcB3DaDyMVbV2S +M9kHJ9a/II/SrCWw8lbDiD2Un0tpPpJ/1qp5Djm1LjeULUkBPjAxjNeRlupZbda9afAKQDvw +cY58eKqeEqUhLsJxtCx6lp27uM+2fJH3q8mS666qKpooW0cBZXlSvv8Ap9qsyGjvU8xt9B7g +SR8efNLe8iUwqQVJWCsD0jGD8H5qVGgSZTYe7Kwkn0NlfKxznj2FVoiraWkNr7bnCUgqOUn9 +PBqt+3zYqUtiE2olOH3kNp5V7HHxXsdM6QpSEtqX29uEFCf4eSMfOK9Wttxx1JlIWprCikow +UjGT44JFXmsIWpcktp3ArbcxtGMfAHJ/WvWYYRPMt+Z2kKTvTxkcj4qq3Oh7cyhxoqJPqSCN +qgeDjGK3eHu+kZ3ee2nP9KvUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSl +KUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUrV9RJjC4ocXE7i+ +2ML2Z2qBO0E+wzWLlKMqM8ZMlWWglSj/AAnBzgjHnPvVlSFyFMOuTWN6wQkucqGfge1IbTjj +sqQ6HENrSUhxPo5HgD3NWLiiWm6Qwy2CRsVO7457XOCE8Y9uavBvT0t6Su6yG0MSEqSGd2Uq +SoYOSPOTnjFcfgaHslg/EFbrOzZHbYiXpO52+E6lICpbSilaiVAeQPAPIFbX0nHTDSnTXSnT ++Dd7VcLeXpESMjvb0vvJcJUAcZJSokHxgiuNT+nunbX1C1V+GLqBcGJts6oWu4TtONB0oa3q +VuUg+/cS6ARz7Zr45vdg1FZNOQtYSbHd3XdOXWDpu+SJHr+llW2WkFxTh47YQB+lfYmoNNxN +W9Tuv9ssTbd1VebHpzW9nTGWApx1DK29yFjylSUY++a+JI+lb9041XqGPpyVZIGobWpmXaWL +i8XHbkiQoFLccK8lJOCPBPFbNdOnuqNJ6Vtmutb6Sm2vUFg1M0mY5FH08d1EzlSkI+QTtKva +ui9cei1l0V02hdXdHuofekyRatUWeZLU9KlOuqwx2lEYGU4JA8jn2NfMF+Oo4E6VZzHatzsC +UhZjqbA7TOwEIKvbHFYFl+5zGHrTFeZdl3eUGmkqeCmvGCoI8bz4Cvasa7J3z2rffFb1wHRE +eabTt2pSrBRlPvn3q5d2mbRd5KbO25HRH2KbCjuKVKHvmor8dKoz70kPOSFbdg7uB6jyAPnN +Y9xCIbclD8dXpKUB1afyn4Jq86qHDkYaionoaQ2VvoBKeRynn3FYtthT5kdllaUpJWrI4bRn +3q5bXW48hoymCreMDKgkISTyefHFeSER1z3mozSURkqPaSfAR4FVOIkwZn0S2Oy7wXAUYwg+ +P5VexKlLR9SouODKMAcgE1s/7TmfSQotmkJUbZJQ+26lICEOexKvcA1sdv8A7zaGtEjVL85s +JuTz0ZTafVJkPOj8+D5RngGsdoe6XzptdJaJMaE5cXLc5b4rLyEPIbXIUArP+E4UefNdC15H +0hJjtW6xa7hsXK2uw4lyjOMqQ2lw4B2Z4VtOScfat6vxuN46V6XsEewSZXUHTV7ZFuWhgB2b +EJJUsKJytJTj0mqrzHH947XPuLiIuqJr6bXd7O04GX2V7iUqeRyEo2+/6Vj7/rbXOmr9FlRb +qzCiaKuzc6It+GFuNPNr/doC/wAxQsZ4PBrsjGsjO1fetS63ESdI1R2pbrDCNzVpZeCUIeIz +6SSOdvknNbp3rDprUupNJ2ayGTAkWrsodyFLVL7JJGCeAQfHtWodM/w5X/Xn4TpN3svUIONt +N3O6N6deWoM2u8ocVhxJR+R1CEkbeRleeM5qL0nuHWmV1H0HA6iWGVb4scKSuLPLf7vvNbe+ +5jJyrjn3zX19pBiyTrp9am1ou15akrskq6t5cbCWSVJYCicDaD4A/nWyaVIt1iyqGhK1LkLj +oKAULdLpGUj7DBNQtaRbhftOTLP2m5kiRKj7ARgId3D98T/hHJwKkzbbGtUKBa7IYykRwoOq +Qn0L9kk44Tk54qF2ZMm+oZTcEIjLV3iyps+tYBBJJ5wOcD55qDoOVpyVbLqnUN0bYulhuk2c +lh5/t9ho8NuKQONu3wfmuYdU7brvUGvdJ9UtO3SBDg6OP1rMN0gquJX6VfbGw+nPvzVrWHVf +V/XJyVoixaGTbYa7uxaUT5y21vw5H517cDOVJSQCD4rk+k33Z3Uy3ojXGKmJp+9PzrhAcO3s +NKBYdU58qJOQjzzWu9UGWNLXG7aWtuhTqLQmnJcu7QLRuDbqXgnKVqUvkthxRVtPtkVpE7oL +qjpd0NgfiIti4busrpqO3S1RISt0izxgvvAR8+kOBIUo48IIHOKzPVB3porqBYurts0Zr2Xc +Ood2mXSFEu6lKM6IIyEMPR+SEFTyspAOUgjjFavpWNoPVknrPpD8SuundOqeZa1RbrMi5GMp +F3bZU2rupSMuvDDX7rPOf5j5umwbRa2bjFtd7Zlm2SVfSyy0WVTWA2NpSlXI9RVwfisZpe4N +6UvSL9MscW9x3ozjBiOkHeF8BzHjyCBVN01DGk6ZudojaXt6Us3MXYT3EpXLYZCCn6YL87cn +x44rO6u6Paz0n/diPdGoMxGqLLEv9rlxHgpgxJLgbwpRxtUhwhKqyWoGDHgW6NeZSnLjbJT9 +qvI3FbcYx1YbQFeCDkHIrGF63T3LS0qOhbEN2QZj8ZWFKbV6snj+EDFRbLJTFjftJttltXbc +abLkcPFvfwFhJ8Hbxnzmtu0RpFy/Xt/TqYT7l2e0jNuFuSwhRV3mEdzKgDjAQlWc8Vr1ldFx +SwxGjoeZlPpXGX3PQshOVKSfjPHxmsxb4Z1ZqeBar7q2Bp6A7K7U6fNThiOEJJyojyDgDPyR +W8dM9BaBvWurTpXrJf12Ox6jt7kiJPS8ppDbqkKEJ1bic7UKcAODwRwcVqLF3cgLYkapAlyY +6pFtSgAIQt9DhSh0fKeAofrXQ9MWx7SeoZ171BMuEWJFszVzuMhBJYkvLX+6ZV7BRUBge9Ua +Kg6w05fL5fL2tkXrU6jL7C2UkdpwbkbgPSnGPIrpLPTRjR0l1l2VEubWqNNOasmpbYLsdns5 +SWFFR9BChkEHBzXRrtp7SkuRo7TkPUikWTVyrdJii2I7C5qFtgpbeXjOApJCs5yMVN0teNNX +O/6r6cydGTYb2nIibhZ8s92I86gj/lgY3KSokcjBFaddNO9Hp9tTM0pa9U3rUeoHluMCBKdE +G0qbcw73edqDvKuPbIrF3603piyz+lomwljS89c6Q6WMK+lfKQ4UOHlKxnJ9yAa6vK/aLcDT ++ktNart96i2C0qkJbZaDipM1vAK0ue2Gz7/enSVOo4uu9UahtSLzcLRdotvudmTJ5ZEtBVu2 +lXAb/MPiunQpVp6iXi/dQodpJXJMO2zk7g623JiOElTZTwEneQVDzx8Vui9M6dv8HS99u1tb +jx7TdmpsQF3CTIQVDPHjBPiulSo1wImhM9C1vuBxAPHZSDyj71bkLjH6aF3GnEylneFH1ZHk +4NTnMbN6WipsEhO1GePYEf1rAzYzy0OOIZU32k7nkJGClBOAQPmoyyWEojZU848NyyP4v+9V +pDiELSUM7O5wDv8A4vg1eZddW+YyWipltW5zbgn+QopplailZOM4J8EfyFVtNxo7TjLQK3Fq +ClZV6SB7pqy3FP1X1ASUBsEgOKzgHg8+w96pWwxD7ZkObnEILbKUn07SfP3z8149Aly5LT7H +bU0hraWVr3O+efapsZCkuFhkKPZVtStJzjPGP1qZLabakR0hwHtELU5+UhOPceajzkN99x1S +u4haQ6wyrlxK/k/YYzUb6pcx9xlMkSJLO0uhAwQFDIP6VZXlJITgOJ85Pt9/+tVqckIH7lve +R6lq/MAPbOamBEQYcKsFAWUlBwknHgff7UQw1FWXGHXwfKBvyd2OR/T2rxcYuvNSGskLCl7i +c8e//n2quYy0kqyfzDCgTlPPjHwfn5qJPYDa0BteFlASFEZ3H9KxzwcQr6g7cOHlC0+k8Y4/ +WrTZQFGKlhyOh470B0Y5+AR9xUjvEzDFmvtNOyOUocTtWsjzjHng+K87smM7tbSHXACtKkH8 +o9+D7V6hSVqcWGnSs4Kdju1OP/V5rMxTFeZ2PMqSlrCQkK9SVGrUiQppbYUgJKcIUXEYCk+/ +61GU/GZaMaIXGEdwKHp8AnwfnNQ5CYq+65IhPbSrCl45QM+B8c+9UxHWSlKTua7mdqlc5A+4 +qO8lDxQsg7W+UAn+L3OfiqnnSz3lLKNzxCVoUnykjgpNUNMw4cNP7xKd20JSFbcH7E+T9qvO +OOtuNuxxh1zKFISscZHBPsKkRFSiChhxRKmwFFQyVfb/AMa9cfMdI7kf1nlI3Afr7f5V4y02 +sqaiIbKgC5saPJPzjjmpiWloCUu7e7jaF7fCR5wPY/eqpKX3G1qQnepvH7wK25SP968ZkAMf +RPTG2n3GySVgjdz7fI+9VLWw6UNtTQlMdSVdwEjI8EKx9/mvZENZcckJcCkuKyNqCkBJ/MD8 +1cbYbKG2hIQrYDtWjlKQfP68VS7DKz2oKVvEIBwobkgDzjPmpKUpShlyEpO8EblePSPKT/3q +3GENsNgYUMNp4V58VfpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK +UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpWpazXIbIVGlFDuwbGzgg +8nJ+2PmsB9LJjBTTLpfRJSkKU4skKIGSR9s+Kv7GNiXUbG3WRgLKgM8fJ4HPvSFKitFJQpou +NOlLe5Rc3pIyrgHnmqJjdzdddubrqx229oAx+fOEhQ/wgec81aWl11qQ48ICGFYQ0lfoIcwM +qwPI/wB60D8QGkdT33QIvWilPr1HY1BcJxgqDpacGx1O4chODnyMYr5l/DpMn2iL0y0Re1y4 +t20xrq4xZzUlz1lmY2VtO4JyUlWQFnjIxXavxn2W/N6RtPVnQqXX7/0muKL2hxCU95SCQl5K +xjc43tzlIIHvzXzb0z1DZ9Y9Quvmin7fNm2fXdni6kt8Rhou9px4JU+80OcHeecA+Oa6x0t0 +3H6bfiElyraxPh2yU1A0tdV3NxWVsSoxXHDSCAUthzI3EYzwK+TuvMmHY7zpjXF8hvSktTrr +p+VMZVgpDD/oWyc47qMK9Rzj4qD1h17G1VELOntQ6lRp66Ki/QG8zEfUktoBC1I84Lgzu24I +HtXRuo94s3ULoRZtb6Vk3FWt9GXGJCurL8gAOrWjCpjkcHBQnA2rUAEn9a4TfFaru0aRqPVU +S6yFyHfpRsi7XZIAGzaAnK+M8itesqnLjcI1mEYwv2c+bjGWWymQtbaclCz7/G0AVFv9yhzr +hHvSWGWzclLlzWUpwqO4FcII8p8ZwfNR3C47JN3uZMmLKA3IYUO5vxhO0e2OCahNfXz5zLVg +hvT0je+8HMEpSj3yceOf6VGvJTIYK2Y4bQ6QrC1ZKlnyo84HvWMHpR9O13fSrK9xwNo8YohX +YDjbrim2n0pQ4E4yrn/pVFyXD+s2RO8WEAJQt8gqUB+g4FUx3AuQypbgS2g4JPH3zmrr7jsu +S9Ka7r2FDc4Mq49io/HijCi8ssPF3crnceACPn3xWbtd0TMkswrilMW3JWA4Y6Nqikffzkms +7e3g7LEzvPSQ2lvtIKspS4D6UnPAIGCasQX33LUu7OstmbanUSVFYKktuBed6/c8498V1a9a +R0BeekjWtL3q6Mu8o7819iI721PyF5O5aduVerAAB4rMMaK6oQ+kVl6uXz6lvbp5+S642pTb +7cYq2sPJV4DhOMe5HisJaI1jj6E091Ituo5EjWD+JF0VKl91S1FZBUArnOBznPmt41dYH9Xv +Q1xr8ZcG+NIlX2My3uVGeSf+Gbawngk8qySKuxUai0BKm2XT7Dd0E62N2+a2kh9yMoJKlKUt +Xpawc4KvHsKw3Sbqdq5+/tWuS9O/aAbchNxWBuecZ2kF87sqUsDPqzjHtX1z06h6o6SW7VVu +6dstXvSWp7O5cG7fMcU/LjXBTYbWo7Nu1okkrz8eRWlWVrVovl7n6cEvVVu0rChR3bzIJUy5 +OQlJdbjuAJSUoJCQOTnjmulhp6126yWvT2rrhbo/Ue8IcmNuy0BNrkbcydvp3tqUkEeok5xX +XtG6nsN41dcdJWtUoQtMwxCQmQMcZ/5hV5UpRHn/ACrPqkLbQUuNhAUoEZSTtBPnNYxEuY26 +9KbaW72jtQyoFW5IPgAeT5qOie9KkOBhlbUhlsKSlY59+KxV40lBvKoa3WW2FKYInLTlKXkE +7tu8eTn5NXr7pO5RUpNq7qYsplKW2HlBTaAjG0D44+9fO2qF3DT/AFgh69s2u4Ue3xp8Z27I +Q8UsxZDatq8oxs5aONxySc81skXTmo9V9XtV67uUCwL0U9eQ3bbzY5bS2pQbSlSG1KQpQClK +2pKlYG4qHBxXOI0K9as1Va09UVRLXqvqHqVVhVbYixsYikKyot+raQhOB555IOa1C73rXES9 +XPpB1FuMl+Db7i/YYDcRIP0wjghtfpHK1NqTkkHz4HisRebd0xmtaKsTmstSwLnZrCYslu4z +Vb7K+zLH0yI2UYSXcgkDOUpH5cVxTXOjb3fp+rrtLkMXm4WKbIkXeah3cp1KlBKlD3OODjwO +a51PSqTDX3C241ubH5fWlKBwePYg1FjXBxy2HS0h5hpKZCJMd1KUhR2ZyFr9hg8CsOtzcqYk +rc3SRhKRjC059zj+dZSHqi6OxGbZc7jPlQYVrdtdrbceUpMdsudwoa+B3OQBxn4q5HmogNvW +25zHn40gCeiOF7iqUrghxR59grBNbdYrhZ7XerMI/bTEll2PNbda3FTTiQHFn2znOCPArW5U +duAz/wAO8+IzcxxCmnRkpaQTs3KxjJAFbho/VjvTvUVm1/pq6fV3tjeFRVlLsdzupKXGXBjJ +QpokFORzWCYbbMJEuczGt1kU484w2wcSI7RdJ2DH5cHgZ8jxV66MxkMNxYMBbrktsOI3gpCE +qHp3Z/iIq4i7zX0W9qW+mQuPGbjNl5RUlDTecIA84HNbMZQ0vMRqBqGmU1PtyX2YzyA4ph5w +EA7fbOMjPtWbidRDC0xCgXvFxnRG1tT4ZjqcYlNE7kJeAwQpOcjJGMe9ZGx9RLpdZMF+4sWl +MtsSYLGxCktSEOt5SgqKv4RjgEYrOTGf79XOzvahv6osWTpxUV4W9biF/Tpe2qaCU5JUSOBj +B44rs0e2aOnzdOC1yJ7VpjojptEkuYktFCclsq8DCk4xxgkipFk6iar0rpTUEg6LjXW8S2lT +7c0wO7JCQraFLwvIR8j3VWH6e6b1Gnqqrpjo64Q4EHUkZnUt6jXZX7+DKdQS4xGzjOVDO0BW +Pc1m72zqyx9WWI8fSMWWwhxTeo4dwZ3vTYa0Dc42lJCl8gbcVnYMl6wQtY26yR2GLnpi7MT5 +NmaI74tsxkBeQr1hAzxgjB85qdoNXUqy3H+5GnrPCaslu09LnW9FwSTPcQElxpokKG7B3YAG +SCK7TojUWkJ/SO2X/SMOEhq/xxMfiNIUe9JJ/eNoQk537sgjzmsDraRqET7WxYXxB05a1x5L +0J7clxyU+eWFJPJKcZ2+Rzmu+syGXJTCnNypExpL5b3Da2Cn1EY+/wB6IisPymZK2wHWlrKS +g4AGPcVZnSW0NI2OghwbVHf5UPIFeKdYDeXlAh5gNjZyV/b9RUJLQelZQ6t2ShJSlKhwUY4z +7E1BS0Cwl9TWDk5Uf4FHyPt9q9bzEIKUFRfBQTnJAzj28VeZjtMr2LlpIIIBB5Ch7H71Ckjd +tc+pUlI9SsKwRj/apCFqLKlOqWXFsFLgURknykp+c1YER5Sh3Xv3qAleXFZShRPGPt9qyjLq +m1MAsYcUgpV2yMbvfP3Iq6IIS6iKgqS0slaUpOF5xkZPkmqkJabeCZKdy1eoHnkf9fkeKsvo +S+8hTSt+0nYVq2qP8z7e1RSDHd3tIbDykhCnMjCkp/hOPjmo7ohR22y28SSrn1FWSfuP8s1a +cS492mVyHkIQ53P3KgnuIz/Eccj7VNbY+ijuOOFam3VBSeckfOB7VbaROLYcU8HDglhKDxj7 +/Jq3b2kQLc62084thZIKt5WpO7z+nxipi4oguubHEKQ+EbElWce/OfFR5JeCy+lYcTjAwfWg +fOKsdtsuoeXKTgc7VAhSjjgV4kokjsqcJ72QgrSNyVDnOfirXaMmQ3Mk7UyQsBKwMbE+CPsT +iq5ilCMp+MpEjasJQlQKl7ScHx7V7DajtIKUuq3qJbQhZBG3OeP5+KnQtzYLboaPO4n3P3J8 +Zqp1layt0stlaz6U58/rUNSltqfCopQEr2kKUFAK+ePbFWmoYSy5HcUhUZ5BG5ayFjnPvUVg +spjdjKwpJG0kZ2581WttT6VxygO9lPcQUI5Cc85H+dXoiGpbAZW4SR5Axu+2D7fzqlSEraRD +QUKCFhwlRB2n9farUZ55B3SFJcWhRy243kEZwCcfFSQlEloPY7Cm1EEJBQlafYgH3zXroCGl +oDiVJKcpbUckqzzmq46ENQggK7DqVbu5nO77D3OKlRmFKnd595DpTkJPcASQRxj/ADyPPFVS +o9yMmOI0iK20c/8AOUQFnP5QAeaLkQmiDMjfTy89ppTrR2kH/CfjNUNutOtJXPhOoAXtIUja +VEK8ff7VTvU9IV2lbmdy/wAvqCR7AY/Ko/ejLbJebQ6p1CncuJU6rCuPb71fS4/Ey+3hCsnA +dzgAj2FXkoWltpyAhTS0N7llzwoH8xx/TFbrDCRFZCPGxOMnPtV6lKUpSlKUpSlKUpSlKUpS +lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK +UpSlKUpSlKUpSlapq1TBe7LgILjYCjwOBk+axKg3GaLLbgcDaELSlRB2j4FRmX4chkwUsqkF +1WFlTZTtTnIAPgj5NXIqWBclCOwzFS23+7WE5ORwogcirkSWoPILfbdQ8vtrWo5wc8qIry7w +HWT9eey7yUpaWdqAnPBATzmkJ4yUduHLJQUkvIfy2kjHO3/EP14r4a/EZorUXTXr3a9aSpz0 +DTmrJEZCZMN0H6d5kgoCdowhRVxz7KNfZOqEQNQaavltdhIWm42J2JIZIJSvezn1fKs4/rX5 +y/h4vOt9AX3VOqhoRLyLFbGbFOnzFPNSLZBdf9TyWiUlSNo4UUkcDFfQf4k9T3TQ/X+HdLnO +ir0fqK0WZMV8BR2qjPFXf3JH507sjJ8Vyj8Y2gdOWfp/qHR0G3P3D9iXlvV1jmIy4mVa5aQZ +SwtPCiHchQT7Kyag9AvwQx/xGdFp/Vi8zbnZ7s8VNaYYS6BGdaZHC1JWlRCVKGBjjArhWn71 +Dsmt7vI16zMtFugR3I92jQ1OBcp9JLaW3Eq5Undj+WK20dMtW3i3XmS7raZbYcS3v3mwpukp +mNJfaaSklO0/kSQSAeMjGPNcWU++lLN7bfQHmWFPrWl471uq8IHz5/Xmtedcjux/p465Dr76 +Ct8uJwSonPFS4Uh9LS47uQhv940UoJPwc58VcamSIUeQmMjtB1IaStOUrH+JPHsfmoE5l1pE +dSmu4pe9C8KK0Nkj0/8As2Khyiwz2pOxwvnCSTkpIA8CqYiGXnAZDvabLal7yBnz7Z96hT0N +plOBhalo4AURkkYqwhIW6kLUMggBJHpH3qXGeeLj0NlxSRIwlSWxnfj/AGo2lanShZc2n0lS +R6v/ABrMQRGOA2oLbSQfUeSr5I+a8t89KJUv6iQt1j1r9Y3ZeP5ePes7Zmr4LBfnY9lkzI7s +YMySyyVhlwjclSyPy4x710borpjSHUe4wrH1CvDti05CsoeeeIDfee89vKgfIHtyfFdvuP4l +L5eNJp0aiw6NuXT5mIzYXFx4y+8zDCgkOOtg8LSkZBxj7Vo0i36PTozVcjQ9rt0u3WK8RokV ++SlLT5guHK1hOQdoV4wPHNbfpNcCxatu2npuo7ZGs81tmXAn251pxxSyQlLSlK4BBzwBxWK6 +w6vs87pverdoViXZNVW2/R03BS4imnLm0pPbDqnVcFOTkhPHJJ4rkuprNrXpVrtt2+sKg362 +Npd3x30utSWVt5LrbiDhSfVgkHAPFfen4MtfWy79FdR3Jh+E9q2ysvsy5c94rhlC8uJSCCSU +BJAIA/NxzWWna8Y010VtulbDAjRr5fdSBMm2GJ23VtL/AHy30tp5CMBOFHj2+1aJ0j1pJtOq +LzA1zHamwQ2brZpk5hK1CerKVtgeEjAHtnivpe3WW2aany77Gyg33sSVgpBKyUDKQfJA+Pms +hcr/ABo8YF13tuukBQWglSk++wfIyBWoQtWX5yPcn4i4f1rc0NJguLSl1psp4VgHdycZPgZr +I2h/9rXyLc2FOwXosMNyEOcIUo7t6iD5APGfjFTJE2LP1YxpORakGxOQ1FE0yHGVd4ZUVZBC +dmPf9KzcORLu0R+33FQTGU2pEGQ2rHASQCT4CvcE+a+bNV9MWbLpV2zQ4LEiXO2T7gq4uBxx +9oLUHOCcflzgY81q41BLToLV+kunDMzS1knufVxbM22kfSsRigreyvJaLikgq55rEaOh2KFr +mz611Ffl6kv37Pfv1tkPqUiHb5RVhDocQAkrKsgJJIx+tah1BWibbIGvb9ebo1f79dFvKnts +hqMJKv8AmZXgJ4QBjHvitZ1CIaBa5t7tE91GoG3TBvL8TiWlhXKml+FlKsc45/TmsNZ0aAZV ++y9N6vvF1d1VbFNXN+ZFLaX7m84QtDbgSEKSnKc7ScHzXBLzEbtsRcV5hf1EdS4joWSNy0HG +ePv/AFrES4nYblxJ0RYkwQUuMraKFjIyAoEAj2rGRHFtONTEgL7aClxsjIIUCDn+tQ4jq2Ow ++lO5MVZWhBPAGcmtymWrRMjpPH1Ii5zxrf8AvK41LhOjbFctrjWWls8cqSoernPPxViwGbfZ +6LTa7auZNKFrjMNIK3VhIyoYHk4BOB8VPvTsaTHdRY1SJ6Bh9opYJLgSMLKwOfScjx7VBRNQ +lpTTMNkmO4JBWwk4AWMDJ+c8Vm40GZNjO2u3w2ZTjcdD7TTywgPr38pycekZySayd7f1JCvZ +Y1Lb4LD7MtmG67bVpejt7W8pWggndlPknjNRrg3EjoOo4cF5+I28lhG8Hwckq2+SDn9KzVjM +a6SGYlxmvMxmnkuowgFxSEgqQjJ/hHjFVyG1xtbsXS+W9Fvj3N8XZ3tL3tvIAIQlSQSMEDBH +FWNSypD01N1XG+mbEliSy2ygNMYJHpTjwtQHit90jqWCrWsw6ctL7dtYgZUZrZU9BXuyUtgE +jbuOcn5rfbHLv1v0vcm5UVvda5TUuIhp/e6jvqIWtKc8gHBwOATXTbEzZZWn52rdDXSU8uVb +P2S4vYXHIzqVBShtIyhYOTj+dbH08btlwlat1BqqKqFqXS9utibdfVJ2qebGQv1+ColWScDH +iuk6jYQqfcJ0Z0LurEeLHTdFNpU/vdPAJAxjGD/OtfuVjS1qe3dQrxZmlp1JbzpTVU9k4U24 +lX7hawPkn8xGPFbPEtcW5dQWEWLUDCL3ZYTS5aPCmWUJKE5JGP3g4Iyf5VVoDQ9w0Hbr6I0V +uNZbTcn75YmO4XHEOOjc/GCfOzdlSQPnzW2PvQdfW2x3qHFWlTk1TlyaDWx5tamilLqgrwUk +5APB81lOkA1Gxo2LZNZ3ePO1DYVO296UwoKXIZSsltSvGSUYBI4zmtrP1AkNOulbAkMqVlr1 +dtwHABPxt+aoEZ9TDjkiMh1tDoLSDwoAeVkDxVqMe8/JjL3IQhYcaGNuE/IPsavNAN7kwn96 +mQXAc8g/BNQVJbC1tIySVFS07sbvfJq6S0FlTaldvck7gMHx96jzChwA+pt505SoDhX3P3oW +WQz2gyoFtKyErzkgjknPtXi1BMRAd27m8YWPCh7YPtXriApBCkJKCPVzz9iSKkKccZZYkoAQ +lZBIAzjHHqqYucFyESw2hS0p2t7SSMHyRVV0auEhbL9tUytARjLi0glXuTUSShUdllp4tel3 +n1c/zP60mhaHEpO0uuJKw22fTjOCrNQTBQpHp8L/AHiUn3UP9MeapZZkOreafQUMvtlsKQoB +Q+6ceOarhLaXKXAlPLDTADZdcPKlY4ST8nFZGNNU040tplotMp3BvGMAnHIqPcnY8hTjEeIW +myoFamUkKzjyR4r1oKdcQstArCUpyOQoD5qiRHXJWCh5JjP5GQNpChwR/I1BlwozSVKVKcWU +pztSBkH+VWg63HYBT/CoOp3Zyo/BP8/Ar1mTJflpCw16ySXFpI3HBPB+apQ28ttvLKk4JWEs +nJCc8k5+ayEhlpYac7CDuHhAKSkjwfmq4QWlBbUhSkqyStKeUj4PvUjLSmdwlOEuFKVKaQDy +B4BP2qy7HKElRcD/AB48FwexUPcisbNcmKb7MZkpabbJWHiAlXPGDVtIKWm3ctla0ZKCrwfv +jwKqhurjvlTilp7iNqwlXP8AX3qN3pNvnoaYibkvOFSlA8pB8Yx/nmrzcQll6QylSW/Ung53 +jPG4GrtrjPz21KcWcOBTS/TtICeQTWQbbZA/ckrQtIxuUCkkHnGfFT/2YH2wpxDZ3o9akKAU +DnnH3qzHYgw1LQuSobVbVqdAWB/3s88n39qiK7zpcVHZQppK0lCSnacZ88e4+PHNeJRLecjv +JjyHcJUlsEhSc/zPB/zq4uKt6ZsuC1ussjcygqCiFEc/pj4qhxttlLLkmat5XcCwpZJ2DPGA +Bg8+9T2WmGC5LQptgrClL7KNmeDlRSfJB8V4krlRIqZbDinW2ypSkMgqI9sH5xVD8tmbshrh +vraPOVoIKCPk/wC1XorLjqlzG3Nnea7SGQcpVjwSDyDkVuFv7n0EfvDDnaTu/XHNSKUpSlKU +pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpS +lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKVpmsWmlzkKmqb7AZCEJV5JUTn3rGxo7inWAxEYLYSrc4Q +SltIHAx7/qajxn23mxsSp4hRSQU7fSfYAe33qSiK03nbNU2jaE/SZOEnPHP8WcnivJ7MaK8y +mKsOyUbXVRiMA5zjJ9s/pUl59TSG3rlHSmQjnbnDYBPBKv4uPaob6o6pPcRIcfeWN6ltp2bS +PIBxyMe1aD1u6a23rL0ym6SbbMOfDJuNreSclqY2d6EqScABRSAcn3qZ+H3qXJ1pYbVA1npe +FY75PiOJWyNx+pejr2O43ceAFfz4r5c/E5eb+vWWt9YxYbr9i1rYpulWI8NSip2Rblf8xWAS +oBRP24/nXRumuk7Z+Kb8LOlr5qZSrjebctKyiOAlbaEYQ6ySQPKQo/6Vyn8Tb7nSW5xNFW25 +ru9rtFtECMxNIJhwZY9bCtvJKDt8kE5HFfR39n/rO3aj/Dbp+xNT2nJ2l1u2uU0k4U0EqJQS +D8pI58V8lfi86caBf/FTfNP6ehpvM+XZBqKdaO6UtqkpypTSinkBSBuPOea0fqnprW8LS2he +oHUlu3yI3UBpyCzAiBKU2u3qwENIcGeRtTyoZ85riDOnEOWh6SxEU3HjT3WLUy496ntpOVlW +MqIwDWM09a7dLvdsf1FdFwob8rtyVNN5+nJz6v5nHOPesxdobVk1BddLXlLjvabKmyp78+Uh +SEk45GMH2rUO/wDWSUCMpKXn3AlDaRlJV7/oOKo/az0e0SLaUqSBKStsFsg9weT+lQEyG3EO +pmN9xbo2B4PYSznyce5NWFRwIxkdpMhmMkghToyrnjCa9nQlQHPp5MYR1loOelQUTkceDxxW +NdBadThWUo/Oon2/3pGfUxK7kQqSpSVAKH3rI2x55iUXkk7oyA4nPg8YxVsOLwTJIKlEqJV5 +P9OBUmKt1hTLwAw5hIHgJOeCB7mtx01cdUwZMnQrEydFhX9SEXOEhQR3uOCs44zxW7269i2X +VixGztzXW1tMsstKLiyMEEjHBUkZI+9bOqP0us0rVknQ864qtUxmFGgIlhTalyFcPNLXgEkK +BJ4HBrA6etN9gW3WHUtrSjV80p+0l2h6M47taUsj90tCh6iEqyM+D4rc9BxUOIhSF9MrRHj2 +2H9a5cbgtSUxnArI7YJAX84+RX0RZum+k+v2mp8HUWqBbbnOiBmHKa25juKORhtR53A8knwc +V8Y6/wBbRxbrP09uWmy5qfQUi5WOZeHZy1ifF7hDTYbxtSlBJIIPHj71kOiWo71oAWBq060e +hQtbLcZukRLQ2tFh3G1R/iHufHmv0CnXyEjQ9v6tWRcHUE56Q1EdmvvBBYihWw7MeOa5N1o0 +1FmhMK2TbnbNRSIz1zttuZUXVOLRy2tRI9Cc8ivoTp9rHVt76EaUvmq0R03yJFcS87JTtS44 +yCCsjI9h/Misw3qyx3PU2kLPb46bldb7FfmLWhtSERoqGwpbhzwkFYCQFHnPFX71ZLLpua5r ++0adYu1+uza2HIrKu6823jJUFp5GcDyKkxA7c7PHulxg/Ry3W0R5UQKJSneDlJzzwPatddvk +GTeWdE3S7IfkMxxIbiBW1T7W4bWlH7pH5Rzitycfi3OyT5trkFuHMmBDbOP+SBtGADjGCDWt +an0grUjVu6g3bZFcjuLtSIKxlMhvu4bXyQckgnFfK2v5U5euepemtLS7jAgS7Q9bf2g8yQpR +CgojcrCQSolOD7YrYOrx07H/AA8aIuPSfU8WZcrnaGdJuWFkoW2y7tKn5IazvS60ptZJOQc5 ++Mx3L3H11+F6z6E1DaIV5dVJYh22VKfLSov70BUhac+du44OM1zWVqmzyOjOkNKXK+SJU7p5 +ra62VltSSltVukoUlp8H/unkJB/WtWuH7Xu1lsvT1ySzZbf0igPOQJkMgftAyHe6ZDpUdoWS +kJ9Oc1y/Uennr39S/AjLbDEqKmXOLgTuck5Uk7TyogjPHxWt9TNVT9f9Ql35Ol/2VdblBZhz +o7UhTiJr7Ce2ZKVKSB60oBwnIznmtMbaWXZKIygjuNFK0qOCMHP+2KtWu1uXO92a0yWxDTdp +bEZtYUFAJdcCdx9vJ8Gtu6hWq/6GvmpOjN6ZQ8nS9/WsylNbVkpbCfT7bVJI4FYbQ2qL/pPV +ts1Dot5xm/257MFSGw4VKUkhQCT59JI+a2bTWs7paNQxtQQ7U2060++69HzwtDhPeRjGU5Kj +mrEWyQJVwRb2LlFt7D7jpW48QnY3u3JCgcflBqDOlxDLccts5amo0r6Qym8pKmFelRA+4ycf +FZ2BEhWuQ43DmOOxV/uEulvHpTyDs/X3rxmXLdjRov7QIaYWG8LVgbcnGQfHmqV7GLkubdZ6 +47bUNTSltrwHFZ9Cf0PyPitg0rb9FfRP3TVN0viI8ORGiodSoqU3GVncduPAPI8cGpV3Ys9g +uMaw3+7vzreyy7PS8EbgsqB7TiUjyoHBIB96h6SvWstP6jdvDEZf09+s70Za1JCG0vbh+ZXg +Kzzg1tcPV0ybrqXKvTRixLQiLFdUy+ULCNwwvAHqG8DIrrMmfqlvRt1n6E1AuyyEXFma4iMp +KUyX8HI3HyCOTjziuyWC22K06al6AuOupOoWHbcxqOZdZQSVvxnFFbjSAknIaWCMAkkH2rUt +TSOq966mxenei75CjWK5XOBe2LjHUlD7zLYBDa0E4U0ACCOOf6V0VwXSLrq56ZgdT4+r7fqZ +L02Ta029LTdqQhSQCHEqO4pV4BArf9K2JyF1MuN6caAgTLKyw7JUr860LJP6HnNXZF+6kSb/ +AHGfatO/Uae01DExlffG65rSrKygDlI258Z8feqTq2TA6sC/iPKVojXWkmJjdwbWR9LcIyiH +GQRnClNrBOfJTx71s8O6QtL6lt8+NIRJhyGOy+4eVFtSjtWT810dlqOq5okNPglhOxSGnPQE +L5BWB745qPJuEZ1RchqWhe9TSwlJzke/IqJHi/u3JLjrq1qXt2r42EfHyKly2kRHiYTmfqR6 +ylWQDUSe3H+oQ448n0ANrWr+I/BH9KoedbkSVOqcUllxAB9sAe4++aiocdS5FdUSGCtX/Eo9 +QQB4ChV1q5OTGXJikJS+lPB2clOSCMZ/Q1HYfX21tPR8IWnP7zjaft8irjLyWkZ253JKeBwc +D/eqmu+2zFZ7BcZcV2HHArJRknBKftV9KEgIeBDfYUpKQE+faoxhTJbTiWlpbPc3JWF4URjx +/Wry2w6TIcirztAUtCuQRweMeaBPZfRKkJJSEKQffPPANWVrVJeW804UrSoABScJIxjP3qmL +FkRmWVb1pYcKlh5PCgfjHwa9djGdHVEURucKXlOKPKyk4B+3HxUltxxhnv8AZK1FStyeD6Pj +P+dSoa3YxckqfDvdO9xLowEnHIB/SrUNRCHHwgtBCgdp5BHtz7VHitsQd8dxL5KHnHkrUklI +34JAV4IxUFRUS6636FoVlSPt7H75qpp2OAt2QVgDBQk5PqI4watIkrkJQ464p9wEqLfjGP8A +Wpsd1mQ0l6OtSnA5vU2pONpx4HzU1p8ONoyfWlCkpHt/WvFvtFLTjTZUF5APgkfJNUZENDaE +ITs3lRC1YI/7w+aokvBrtOgh3ahWCo4wk/JqNKbjIadfdShLLTSStP5tuf8AXP2qFHtrVvaP +ZYUpDpyH0pzwecEewFSW2VOLI3pUopASFK2gD7V6YsppvvbWtycJ2hYyofNeqSVpWps4USEp +KFYJV8YxV9t92LJdS7IQtYwnBVwVEflH+IVQtEeE2pCmf37aSvZsylKify5+9TG5SksuuOJD +SE+j8/2yMCozEmK2gJMZKFyshQJIyn4+5rxFxYQj6V2CpDrKykqAVlQBynJ9qJfcSl0pZjrZ +7hKAF7VlR+R+vvVs3EPEzFtKS6o7HmHVlCTgeQrHqoy9cZBCVIYJa43IdScc5CftV+Wt1+Qp +ySoLdITuw9tAPOEgjyKmxJ6ywCZwQGUqUpO8BOAP8WP0+asPTHnGErWCyVtkpCuBu+ceefmr +lvLff7qHClSW9zhxu2HHPit2grbdhsONKKkKbSpJIxkEecVfpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK +UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlKUpWl6tWs3lpkS0RkLYyVnBVgE8JHyfk1iYbTjJQ4hT4ir3IytOT6Tx/Lk81OYUtQ +SsNNhhwKZW7nJSUjIzz4zVSYTm1LLT6nEoTnekelKsZ8fH3NRHVPygJGxCVNLSc7cAZ/iBPn +irltc9MlxEo/uz6e6jIKl+4Ix4qGqQJDa1F18rYHbCuEfvD5wCOf9KW9pqI649OdTFaeUBsd +WDvJ9wfgea4BrDUGqNP9d7poqNam2mLZbHNQ6ZuKwe468kbVsgE4UnKic/b4rBXXS6tRfhA6 +c6ytV5TCvVlu/wBS+8pAV3n5chbMprYSMqUV5AHjHArL/gLuMvRFt6g9GruhtE/p5qNbLqVH +DsiI/wCtDyk87dpyOM5z7VrPVjpVp5rrhqzpjq0yHoXVBJ1Tp+YpQSkS204kRNv8fgKHIOCO +DXxnorqB1I6G6umag6b31vT0pbUu2qlu28TG0shzg9o+VAp9/FbX1q0P066DmL1Hs/W676r1 +7qGIJ0t523/Ti5OzTl9SUFP7ttLZ/LkkZwTmta14NTaklW2RCxctGiCuIzISNiLe+tIOxR85 +J8ZrPaY0RP1H0K0na9IylXWZY5826amZS0B+yG87UlxZ4w4MbR5PkZxXEJiIUO8TPpIKW0SV +hyCXXCdic4AJ9zk1nbguczZxYL3AcFwWpt1+Y6MLbbUfTlsj3AxmtWRNFuluMrjlhURQOTxu +I5SOfaoc+fLucl59tKds19P7sADyMeT7Uwza5rDsIsrdiygoPqypO5PuR4IGfFUaou1qvdwV +Jjx3FPLOx9452vrGcqAxwCT+WoU26zZ7seLKQ2nsYSkbdo+2axkzKZLhU53FE8q8BX6VbaSt +xCnWEEob5z7/AKD5oJLzO1KVgFBJI/3qS26Sx3HSDvPO4YBPtzWWiRUR7kw1c23G2ZTWUvKO +MDHCh9s1VDcguBcN6I+pKXO49ILuSspP5sY4rqrU22SJSNWWvU/7Pm2u2pfbahR9zjcUJx21 +FWU5zyVEe/iq4urhrOw6cc1xdkxY8u5oZf7QQFIiOKwZGAMk84x/Ouv9PtV6Cb1Tdukrbzmn +9DqVKsi5010kIjnlqWoLAIJPseOa5vKOgNJ2zXdkul4lXVdneZd0+lx0MfVxVL2F5Ix+VSCF +fy4r6n/DxrDReruiZuVxcjWa6Wlr1vrKil+O0d24D2JSNuecea+O9XWe5dTesj0Ppxpd25Xb +VstcuFHj5Lit2SR6sDASkkq4GKyGo9ZastmhdCaF1Bohq1o6S6kuttkzFKKZEmU/lTjTiDnZ +tHwDzg13roL1Nj6o0c9oXQWne4tEaU+ZBc+oKENnIy3gbiM/Pnn2rsfRPVU+6apeuerhLkIk +QkxbNd1tBDENttJK2ztHqUVn3Ixiuu3xm6dQ+iNxYu6ZxUt+QywYK0NOSUNBSgBvB8qGPFY/ +pQpS2LU3qBsxpMe3RXH4b3Djy0nAKyOU444HvXQtLXmTctQ3Bux2pUdLD6VrSDw4jOCkk+Pc +1lP2c1a9SlmbLW6nsyJZWEYQEKycr8/oMfFcovjw0TcRfmbAi92O73pGoJNwTuQppTbe1KEk +ZGAR5I+RWRsnVSz3owLLqlK7Ima2uQl953fwtO8YCUjnHNZvp/B17c1XiXr76RsQGT+zEJQA +t6GoKCXVDd6TgeDzzWt37prYLjYn9HSHkhDyFygsrypxSlZDhGeMZxivmDqz001Z0IuFv1dY +4C5INxbdjXFlkYRlISQ5kkY25BHFU6L0Tpjq90/1C/pIP6e17aXpy9sqQH3Lq+D3ULDWE7Ep +BUB5A+9aXqTTCtV/h0s3WGHKejv2+4LgyGG0pJcCFLS44f6K9vetE1TZOlbnRTTN0Y1+JVyu +V8H1FiBSXUxSAU7lgZTgjA45zjFbN1V6daOndU9YW9OqIyf2PZItxYWU70KbdighvalQO5Kj +jOffxXK9e9Qbrqvp70w0rKsTrN/6ZMSoMW6NqCkzISlBbaVthOEFHzk5Ga51qS32633yVCgX +1u7tLCJCpUdO1K3HEblpAOc7SSDWAjxozSEMOI7EnuhwOhW4oA8Db962qfadb6ssl160XhiT +eI4npFzuAbCUrISlG7cOAAEpTwK11D7tnuDVxtLhUuDIauMJYH5SDu2ke/git0RNXrG5an1t +YrfHt6bWEXhyAV9xKlrUkOpSSQcFWVY5x4q/c7XDuWmzq+VfUduY4oyAhsKCJJVwwBknJTWI +jQ0XWTIiRHVqhIQp1asbFOEJ9KRnxg1m7UbU89aXbc83Be3MQ3+65v3SBnc/7YHj0/as2Yth +XpdOoNUXdMrUL2r1xVR2WihpMJLWC+cZAAWBwT71Ta7VY5er1W+XamLg068XVKcdVtU0ASPy +kYwMVtUC/aLXqvbddNSDbLk0s3jZKV+6bwEI7ZCeQjGffOcUTpRyVqMaeg2dqbp6Oy+m3PuP +pcIiujKN5BGVBQ8eeaj3i5MWlubYLS7HQy+pqQw6pwKKVoIS6zg/99Awfip1s1zpWFqVEy/2 +NMl+6KaiqeUtWxtokb3SlI8J5yM8fNdtsUGPYNN3ez3G3tLt65S4aY0ZStrEYoDjM0ZJO0k+ +M85rcbPp6ZI1V0it2hHPpp1isromvOIBZkBxKy60UqxyEqBGCfiqbbqD/s1/Expm03dDLx1L +pqRHkSBnCUNvf8xpKc88+Oam9GbOxq+yK1+wt4OTb1c7R9M2gpQ9Gbfx3lZ5ClJGR4HFdbhX +7beLbBhW5Ldhu8Z0xJKpG51bAyFLCfJAOPb3q5pjWFr0ndLbJtd2bnW92QmOHk/8vfkpcTkZ +5OQce2KvXy3v6e0BdbjbbTIEaxXBVwgx1nd3GJDg7oyPIGSR744qB1Tt2pWdGxNT2G0m+OwQ +uFPZZd7SWGFJ3JkkeSAhRyPtW4fhr11G1/oSVL/ZSI9xtsz6CYslRE5ttIDcocDalQ4wM/lN +dbYe7iFKcUl5KByduCD8f0qG1KEq4GPJDSI60q2KwQUkecn3z5qHJjgLZVHeUQw8nCDgdwD7 +1DuMhFxlGQlotvNPoQXB7jdWSlsMOFclTSkF0jcArhw5wQPirLVrbecdiPLQEOIDmUA5yPb+ +lR1N9lO5SErQyCAse58eR5OKjzpR+mDZUlIQkKV/iXz4+xzVuOpb+O4O0CQEZ888+PtRSWVO +CWkq77aFLASoDxx71YiypLMYuTltOKcztCkFJSn7c4NZWKmGtHcbUEkbQFZyk5Pt96nOMst5 +U9tcWD6ElWDnPiojzR3FsBKlHcogK4PuE1HYS7uWlLJWpYCdp8JGPFVQIbDaEfSkl9Ct7hH5 +Rzg/5ULsWc2SGFNllwqUkq4V7ZqpDYKgoP5bWgBScf71JiBxlTTjCz2n8pKSM7ftVrMnuPKa +bJUSVKQU8rBOBR+O79AtpTJW6r/Ek8c1iHnAla0LWlKkEeoeUK9sj71difu0O+jYSoDnwVDk +4qyptS1sFC1ocbcPbH8Ks/8Ak1JExUe4CMuOEtsrSrcTjIPBq2hMNJS/GJYQ8FKSPzBShxjn +wfvU2C22djLEdbTjvrCnFglJ+PYe1XX477QWla1urUrJCVAEZ+Ksy2pMf6PZDVN7qg25zsU2 +n/F96syWvpChnvrSQsKB2jKATjz71bauUZxyfG7bgVDG0hxJ3cnIWOMKH2FXFNMmKH5BO507 +gkD+H2/T5qrtyInaACgoqCgFNkjHsn+Yr1iI245+0IsNKHnlDuYXuAx5pKgsrmIjiNvZykhY +eA2knnj7GvZrSI0l23vyXw274cUkKTxj3x5NeycQHQgtF1QQkreQoHeAf8NX3VNXBa0xWVKy +ruhQ4BIHuKpZcZS++686Q0ladnpLm1ZHnAq06mc8yppxgBbi0ZeKgkqyeAfg4xXrqFtOMQ5q +DJe3KQEtnbhKx+b3zgV5HabkJRbZMbetCvQ4nhSMHAyPerojtlaW0vEojk4QkDYnHnk+KXO7 +xXkiI+gqS816GyQncjPJxjJ5+Ko9TCENqjguN4AKT4SDkDHvU7KG3TJdYTvfVucUVeofNbdC +IMNgpGB204/TFX6UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKVqep3o7dxSl4JB7I2FSAecn7 +ZrGNb2ypaHG/3gBXu3ZV7HbngffNUrWhLvbjxipanNzi8/u0p8D9asOiCr6hJ7rqGVAOlCyk +q55/X9KviWypDz7ZivBSQ22pGQGUjwMe2OOaW164ot095CG3XApJb5wnxjPPvzVsRX1kuvod +jlrPqUE4WcYyffGajlLsqM+UPtvFLKycIG1tIGR5+fauDfiKsVz011M0J+ICwFlxyM0NOTWp +hc7CUrCthXt/KNyuT+lcw1Try/O9LNSdKL62xG1DowxOoNjkw2yGZoZkhS4+1XORlRKh7EV0 +XXUlrpb+KDpr+IdpjZY+qttZ01eW1ZSmPJcSFMPKV+U5yByCeDXZPxG9JJ3UrQ8J/Ti0jU2l +bg3e7Qp0KHeca/OySnkBxPpHtnBr85L31nm6b6ySpyLAlM633f8Ab7EOSwhIYdVj6mJsIIVt +5IJ+c4r6Q/tDujmjetXQOD+IS0PvftzT9uY+h7EoKiuR3lpU42tKQQVJJIBBGDXzR0Dn6n0f +0qa1fKsKLhpnXtnn6TkjgqjyUAqZfGTgcjn3+KnfhT18rSULVFkk322w9N6wsLzVyemR1pXJ +mstLQhmM5nG5JUSrIPFcDnP2xldrhmIWfoYrjz77zmQ768owPIGefnFbK5rW5XLWDbUt+Hcb +bPjpddcaRgKw0UpGeTkHwmubzI0mEGSuOpx9K1N9p0Hx8nPvzVhRmW9KI0xpK231kJRt5JP5 +cH2GakItb7kpuMpCERXwoHekp9SRyB8knisbOmd9KWUtKDMZXqQAAVfp8f8AhUZhbCwGVLSo +OuBxxSjlQA8Jql1xllmVBjRlO/UfnKjlXn8qOOP1q3eLs7dJiJwiNQ1MtpYDbR4wkYBx8/Jq +CpotuoQFJ9QKlKxnzV6Ooyme2NwCASlP3J5NSVqW1l1S1uKWMbQfypx7fYfFSYKJAmRZq1BD +cxQKUnPO049vIrZUTE22bNt81laU3AJSlxv07W05JznyCf5VKM+2PNN6edtzMWbLWVGctz0J +a47YCM4BBHOK+hddavTL6D2fVuo9GpnTr2g2e5TmgENN9s7W38+Ru2jCfsazmpWbF1T0Pa5F +30fuuP7NaQ7cFpDUd1tICAhvHORx5+TWZ6M6h050+viuner7mm0ybBanEx58ptKYk+JjctjB +57gyRu9wK+YtWa5kN9ZEaw6eyJOlHocjZZllXdMRgJO51eRhQKSfTgjmsxddER5XSqf+JHS0 +i7J05argxaFN3x0uSdR32QV/UyWlD0BKN2SnH8OAeDWb6V65X0+1fqa89OmH7lb4ejob1yQ8 +2kFCgU98JKSAACr35rvuoOthujVjm6ggXXT0E6cl3S2OMsoaiTWmcEIZ3gBxSieVV9H9FdTy +byymNLhJULhFjzkrcUdrKigEpPt784+KiHUemr5Plwrfpu5Wm+224LejXCfKCY61oXleUnlS +SBgJ88jFZSx9b2NTdS3um8DTrxUzEL70mMrKGns5w58ecgeea6GvVatirRcGE/UOutRY7ZXh +17zkAeecH+VLerUkO8xrSbWsMrW52Wn2wGto9gPJGK5V+JawaemaWufUKwuJgXTS06PEQlte +UTXXlIQppCeMEbuP0NbFqpq8Wu4aGgamEg3uY1l/6T0l4Np/dtFJOPT5XWxalW1qNLV3Z7TN +whqQHEJTkowc9sgcZ5ziuQ9aL3K1qI3TWwoMZy8S2rS3NmjLLjgcSorQgYJGa+XuunTHUPTH +WN/tMDVa4l1itNTrhJQwtLTySPQpnkqCSfSQf0HFbLabrKtnTm9dLLx04ub1vTYG7vJkwlHd +AeWCorfSrhKSo/zBrnmi7g90cndKtZ2yzN3yHbX5l0mLdhgtTWtoCozayNocCVKIJztUM1Jg +apuvWey9TbzpXS8ONEtk+VOkxgA5NRAeH7teQcbW+RnxnxXGtaxNTaMkW64Owg/bXkj6GWhB +DMoAgK9fg7c8gH2Na5rTTNq0XqS/2mddG7w7HitKt8u3nbFffd2rI98hGSkj5Fa09Jt/7Bn2 +V+G4mYmQiXDfbwclScKbX74xyMV9V9KOpPTq/dILfpW9ahYgR9NaPkt3KE7tbMlfqBCPG5ZU +QcnmvkiUxFaDka3KlCLHIXGTJUO6kKAwF7eD/KrlofagXqKZBKY7rqI8nCsFLayEqOPHuDzX +Rp9lVorVd30Qq6NOR4bgMlZQFNH0Bbawc8E7gKxH1iO9Jlq27VJS0raCA0flQ8jIqYqOXx34 +zkUKSypElZPpUrGfTjkECsk1HNo0/wD3hbuLdwj3BxdqlMpSMpy1lK0/BBHPvxUO1xLTBuKI +N+kymGCyI8p2KMrQQOFgH3II4qZfr1cm49ouemrc4i0x7itlht4ZdKWxna4ofxKHq4GOcV4i +/XBh9+TZ7bLcS9JRITDRkErz+ZKsZwkZGBxnmuliw6efuE+zMaYeZvIhmZGzI7jhUpO/O3xg +8jH2rIaZ1PA0rqy+6+kWeMIblgbsa7QoBK90hsNuvoVjgefbOazui4N3tNri6j/brV2ZuNne +gQm20lKm3mUb2kuA8ElCdv3rusCbqDXbeko9uu1nh3iY1FuMdkoICWlJUSFY5JyCngYqvWcG +PdNSaTmtxc3W3TVsRV707VLWQXW8jkJKQoY85rZtYdQekECexqC4apiWSyFtUeI40/sS5PBw +W8AYUfbHyDWInw7VpG1/X2WV9SzpJpFygNpdUXFlSlOvNAq+B/CeBWWtVz0XItV5fa0fNhP3 +BSLmVd8dtbkhCSlQTnAPj8vvW/wWPq5c/SVvvqENXK0Mylbv3pacAxtI9uOcfas3YlOwFWp6 +dNZct99jOW6U6lvKFPNqPbdIP5UkZHNaHJ1c9K6l9OdadOIMlizJuU+yX8hoKaTHaJSkuK/K +hJUn0q+T719IlaQiNOUw60QjeEKxk5yBux/KojjbbsktvxXEurQQrarIAV549qrk29hEcMRi +FsOHYneo7h7e3t/nUbephtmDLYOIu3Dic7VHzke5r1y5fUqbYWpLe1wlLmP4iMg4PzV5c19c +hDaFAuEEE7ClOPv9qiuW1KW2kIaWgo3qBUTjn7AfNYyaFNpyduFDbtxzn3qtKskFhIUokE71 +YP8AP70dgpkFLKmcgEo9JxxnO7NQ4iJEe4J3BMxKS4raAQFJOBwT4xU592SmR5RjdkoKRtQc +YHNSI6mvzN5LiRyrOSo5/wAq9Wl91fcDPpacIUeNpJ+P0q4iW+4ct7Utt5WFZ3BSk+QcVHkQ +EIcDrWdi19x/cojIxkAf1xV5Ta2nH9jiCVKCU5HsPIqosuJYKG2Vr2rGB4yRznPwaoWwsyQh +O9TBB3I3YUCr2+K8tylOOLbEhaClpTYKznaARgCrilradTGYdC0SglO/JJyP9KxcxDQYcadc +BUVnDg9/196ocdEFBSEB1KjyOfRx8+9elfZS0ssEOL3KTkkhPH+lSW3HH5G0NoJd2jKyeBji +rMouw3OyqI4tAVsUprw2T4yD5qTGbUQGiokFWU8DJI+PtU/astKbQnavcU5Xnknk5x7VEddW +60XmAVLaOSk/mynyCf8AOiZKHY7HfUzL7q/S7HWDtGT6TjI/9VU91wOpzIQhKkHj4WR4++P1 +qA6iLN/crWkLj5ShsEgpz7ff7VYTb48R1b8ebJ2OIS0ttSicKP6/FXg2Y6ENPuodYJw2E8Kc +P3P2qPCSwpxUptaEtodcaAUM7VeME/6VKYSyIJiqUSGnMAEHcfnz81QtBdcYKMuNFsq7iOO3 +z+XI8n7VfFt3FL0cOKWjb2ndxwpWc5I9xjg1kY0pmS1MbRCWzsTkqJA3H3wfj/asSiQhCn3U +yCtYaAUyB6cZ4xn/ANXVQcfXIbky20rShsts7AQR8Zz81S8svjcXnEJLQSlKU4Wg55z7HNXW +mHXEqUtkhsjYtRHKk/YD+L71baSmOSmN217VnA2klCD5TkjPnFX4jRe7s+Q4lDbagO2Ad2PA +81XIgu7VOOyEjb6lIAyoewyf0rcYO36Jjbnb204z58VfpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSl +KUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKU +pSlKUrytQ1XHL90T21NtrQxlLpGVIOT5Hx/OsHbrfMSFLemOKeQo7VyJKl7x7nGOE+K9XEiM +tNwO+vY653dyFZKvtn2GavKfQt1QZStAcb2ZWBjPsf0rFriS2kLUphxttJ2qcUMFefsPYVlI +zL0eIlxp5DCl4acUUBWU+R58HPvV1KG1BTaXe/sO0qUfI8nn3TWJFwRaoLtxnKQpqGvLoLm3 +epR4QjPwKxl3iae1lY7lpW6x33Id5bUylt1zctsqGULTkHBBPmuQyNHWvp9o/TmrtSsv3a7d +O3XLNKhJ2LamW54/vFu7xk+jCiSMZFYXqTIa6qdL9Y9KLnOQ3Pu003HQaWF919otIDrKc+dv +pxlscZ48V2z8J3V49Zei1k1BMQpu8RW/2ddWlqytuUzhC88kpyRnB5r5M/tFukaNIdSNLdb7 +BGQ0zPcLMtlqOCTLaGUqPAGFoJBzzke9c0070b6tfiOvtzndGbkxbdLW6zsSHbNd7xJYjyZD +ocG8R2G1tlaSF+QP1rTPw/XfU/4betqOjfWWzups90lMwJ0OShTjLK3htbkspdwnIJAzgHGa +17rRo/VekOpd46J6vuK4a7AX5ViShakR095e8L8Aq3IIGQB7iptw6P6csvTs9QbvrNq6y7VK +YVc7Ow4TKejK8rSrnaD8kYxnmtAukS2XJhpNtP7ETenVORg+5uUwwhWSTtxj259+Kuap0pbV +3mBp63Xh+fLEBtwrQkBKnlHKQTnP3JrVJDkqW+7KlbXAl3Y4tJK1Fac/l+AMVTbS4m/WpKXH +pWH0qbQ6s7FKV5P6AVm9U6WmWrUyp0h9KrQpv6klCjtVjyjPjlXFadLQ3MeXPRGLawO52mzg +Jq68kTp0WJCmiS86ncQgbUpOMnJHPHg1hcb1pXuyrapR+OeKvqQpTLrzaAUtpDayfn7VTCYe +b7CshPdBQ2Sfjyavh/AKm9wSAWsp/Mr5q4tUQNssR23mUtnYHFublqJ8hI+5rOwLva/pH4N2 +iSH35BQ0JSlDc02DyADzmumaPu2i9P2m7aB1NZZ1zs9wkRfr76lptTsSKo8hoq/KrPG7IAGe +K6n1x/D0xoKw2iw2jq21dtJ3xtucmMxOCyy8VZQ3sSdnCSOTUm9zp1lXouI/dDE0/pl1ce4l +2QdshASTnAwkkD2PviuhJ1ratIXXUmvb101XqC3zbMwq0R5qUqaWFpHpyoHYo+4TknIr4o15 +pydorqNPs/URuSh1Tjc2RGhLUVsMujuIYG/G0pCkpI+1TXGJ93t9kszmoFswpEiZd4NokSXF +Q7anaRy0TsQ4vBOQAST8VraLhMs2n3Axc3oq7ilxl7sPFIea4OxQyMoz7Hj7V9wfhugSurP4 +W+o7Wu7+hodO7U6zYYV2jbn7XiIpwvK3ncG1eEBO3wOa3z8M2jdS6t6f6S6gT9TSGbvcLGkW +i3A7IjzeCkbzklSxtyQBxmupOWO/6z0XPgaptobba77RfjtfvBIxhJBI8Ejz7iofQC1Ks+nr +be728i23fUKjEgwE/u3VKaSoFx/OFFSuSPOQBWI1jZ9T661X/dyzXKXa7zbiqe07KcWhDDbK +CVuOLSdySfCePtxXR9G6/lyLAdSXJct+XDEf6mS8Slp1xeEq7GSSEDPvj9Kx/XDS9oi6Vdnx +ZSHI99YWtqa+7vZiSgoKSvd4HOMY54Na9Z9WXzV12sEeAm7y7pampbVrk3BoKbkSXUJacdKg +SrspySDyam9M7NqzT2s9caqtcxy92nTsNnT0aJIU4pUy6FeZLxH5SPVgH8wSAKia40f1AvK4 +uqnE2y3vacba+jbaU4uR3EuhZcHpAwB8c4rWuoWm9Zdd9Sz7zNRAYSxZRD7kULKF8lxrORyo +kHI9hjFco03qvXWj3b/qnTyIkhp+xyLffo92StSylw7E5xnOFZxuPjjFc+t2vb5ovTFl6JzZ +NukWe2xXdQ2195Wx2Op8FJCieCkZUcYHGK0PpxZtK2jSnUzVk3qM9aLnZ9I7YFuiSSyb13H+ +d+SO6lOQNgzWwda4BtHRzp/pWxTIupWoUBGp3WrUC+/a4qsh9MkDOwblZGcDg5xXEYtluurZ +qtOaRskq73CVGEmPCgtF51aUDepSUp5wEDkitLWpx9SHUshtaVHclSSFbudySD4IPGDUm5PW +7vIatUeSiMpLQQh/C1rePCsAfwk+BXV9N9EJWs9Ka6l3xx3TV8ssS339hycCy0q3qkdh4BBG +5Sgog/H3Fceudsdt9yuFrddbkKtkh5h5efS7sONwPuD5wfbFZW13OM5DXDcfUypEYKUUIC3J +Iz5JyMkcDnOK3t7+7OqdUyIGj4V3hW2ciGwj63b33JAYw6o7CQUbhkfArE6flwO/PWqOlUm1 +tplMNEfu1FpzavI9yQcj9KkMMxndYXC2O3ePDS1FVcIxcAUy46lG8NqTwAVZxxzmp0Fy3P2q +Kq5srjSX/wB889kJ2Er3JUUnnAzjz4rKI1E9Fnqi3dXehDDjjiE7kuFKfYE45A8+xroGi7lY +YUyfqGLcI7MZ7T6JtqhPJS4+vDgBRgnG4YUcDNaUi7CBrm36hflyIyL025KhvlRTuaWVoJJz +4ByMZwKzz9gN8iR7d9c05tszs5LjrxbWNqsAAc7yT45HvW66H1LfYdot0s6d+qbSDKlhhJAd +ix2tqygY9DiQTzyPuK3SG/pG2Rm7lpaVKumobTBecttuce7bjwc5QHCMkJQFZAT962Zu3t6p +t98ZsV0t6LrNt0CO00h5Skw5QOXHVKSMgcnkDOfNaxatW3ux6te6CaYs+mtXLjS25tvm3SNv +iodUgF5tIwoheeUrTgn4rNaV1boy+2+7qfjXVmXbrk5ap1uZcStby3wpAXyoegK8kislpDXV +z0LYNJ9HtX6XuLbzMx1QmqO76hthzcUArwThBH28eK7e1JFk1DN1LHnQ4zFwY7rKl4/9JFp2 ++oeErH24+9bPpi3NO6ZZtv1++PeIjoadJzsUEqAcz7+c/wAq1LoHpuXqbp+LPc5TUWdaItw0 +5JDWSzNc3FbDyhwSSCFYPOc4rfvw7ztROdL49k1henrrcbU5IjmY4kguMocIaJKiSSBkZPnA ++K6W4qMh9El7JKUg4QftwfvR6WWGwlBBkAkJ2IBSQrycfOKsEPONupRLZVuSpKyMq7SvbGfH +3qzKS84pDDvbcIbSNyUYKj7EUgF4pUO2t95tzYpwrIJT9uPapC2+2CcrKVL4B85+MV5LER5L +ZU0EkLJIx6uR5FYt1lhpxfrKzkqASeVAj/b3q5/6UOJYQlxgttFCtyfQtPzn2NWXWSlLb6HM +bmygJB9JA5JP3r1u4yUtpiJisvJcUUhSm/cDPqPmiyuOjZmOVr5O04AI/wBqkBxG1H1r7Z3I +9aGztAJI58+1XFBxEVLzTTag0paSUeFJB4Ix5OKjql/UuxwYg5UoKKE54x7/ABVwRwyhOFvJ +Vn0kc/8Anz5q9HlJjMCK6lalyCtXdcV+XbzgH2z8VZ+qmOBnCgk9wABYwDn2Jq684A5kMcJG +0+nGR7kVZmxHnGkuxkFW0nJKsbSfcYHisVJQsLDS3UuLSDkgcZ9gKre/9Jg+tklCPUrH5j7e +KtqdZCUSnJBA3ANJSc8/CvipEdEeUlDhD6VspCUqWkBLnPnH2qe2iQyvBUh9CkFQUASn7D9f +vVi3hqI/sW22VPKwnarARnyB+lSlqSlxLjQUC0oKJKuMZ5q0YyFuqUy/21ZJBCsA4+3vUa3M +w4zDsa3Pst9x8EpbQGwjdkkjHvkc8VkA220004t094pUVo8hR8nH3x7VEZkLfSH1JSO+QUpD +eFHnjI9vFVuSExg99U4O5k7UpVgD4PwfNWbaqI+qQUuFSGyEJ3YIH6fGauSJCY0hX00VKGmh +vGVZK8H1E8YPNXpDTjrolMtqdLyAtSQr1EH4HvVlVucYnpcLnZjhIWpsg7Qr5HwaycSeAVR2 +mdqiC4FHBGfbA4/pUHfMYfMcICsDvlxQIC8ZykD5q1NSpTvfU6hDDraS3tP8JPAJ9jn4qQ1G +Wlk7VtxlDyVK3KOOQBn3+9WnCpLiVubmvqGglLmfCgec/H+9WlBcZ0OMySotKCVZGUuKWck/ +rUxDzaFtuPx3E99xSAs+kDHsf+teoaeUVrlSmQtJVhKQBjj5Pn2q43IbfSiOMF5IShSkj1H3 +yr/rW2xBiKyCCMISMHz4q9SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpStS1S2VXDuFZKUMAr +bz5TkjgfOaxCHoHc7TcWRuTje00QtIGPJwBg/aqX7bHiQnXQ0GPTlBJG8jznHseatxXHEKQt +CgsOJCFpXwHCB/UceTVwrlNsyHEurWyklK2Ss7UK9gn54qOph8ojoivEOutFZKhlG0cYHyfm +pziUsxfqnkYaZOzCFgqV74Cfj3qJKjWqbtjyYyn1FZX20Nhad+OFY+wNVGHc0Xb9oPyXUNNs +Bv6doZRx/H9zjH/kVyb8QgkWjTMpSLo3bYmrY7tnckuJJZbfWjaz3CMeknyr2FfP/WueiP0A +0rrjp9IatuvejFxgw7q9CX2UBC87gl0epTahwfA9RFbv0W6kaZ051Ed6y6QhvWzRHUN+PbdS +2YNpZFl1CshKHm2wdqm3Tncs4POec13b8Wmij1A6G6gt0FbCptoLV0bK8KKe0rcoD4JRuH3F +fH/4VLrcuh3VmTpi4XmSLVbJQN0TjJXDmpCoy1842ocUBkjA3EipP9qxA0XNe07dLTKYj6vt +aQ648wpIW40VDthShzuSfUKxetLKr8Zv4WLD1r01OYt+uenjH7M1F9Q2Sq5ttJHoLgyvnhYK +vOTXBvw9dS3+l95Xqwafs97bdhPQ3Yd1e/4d0r4T3Bg7kpUM4rT9UvRJNzuCmG48mdLcVOzF +b7TLe5Q3oZRySkE4CR7CpGso8S2akUuxPttxXYDSXVF0Atq2AqAI8HyMVo+nrS9cC+1bkurD +Ty5UcJG0LSAeD8eDUnUciDFusDUFsWVtyWUl5txOz6V3ByhI9wP5ecVDabvV7006+2+861Cf +KXEc5CSMpG34+/zWHhPOtLQ45GaUUqB9R5Vt8J/nUm4XWK7LRcmLWiG7IU44+0yjalAPCQPt +81CkR4sr6ZTEpTDiY+XkowEjBxgH3z5rGOo7bKyVZbSrdjBJWc8Z+POa9ShxaN6l57OMDOOT +8CrmxTaiUepIGcD/AFqdDuLkB+NOtbi2JMNvclxQz6zkEg/pxVaph7rAaJLxAdcLo8uE5OT7 +1t+hIV81ncGNP2Zbr9yn9xUuPkpYRCQNxUtfIHA9x712PSMDQlg0zF1BeLM0mFq66oalLKEl +UaOg4CWuPzKUn+mD71rnXi9S9Q631HL03aVwrTYLjDh/TJXhtKCEp3hA4UtZIzX0h1LVbdDa +PhWieZ192OWe829mNt7Si042t5KsknyoI4818o/iQ1BO151I1jru5Q4Nrk/tpLC7YyslSAMc +Enk8AA8CtEnr/bc+RcZqPoLalSVqbbVlSQUgA8+fH+dZHQWqm9DanRr4abi3uJZm1oZjzk8L +ecSUtqCCDkpPq/lXcvxO3PVCdfWDX6NTSxp3qFpm0xbu5EUW0zENAfUMupBwtScflJ8Yr7c6 +Q6hhrxdIFthQdJQ4sSFpZtCQlxIUDu/djhAP2rcNS32bBvt1ucBMlFultQo1zSn0NMKUraHm +z43cj4xULVlp05dLfbJqliO6p0CAtZAeU+yeHCfKTnnPORWnReten1aqVZtaWmcnUkxKrJc4 +seKT9Tk5beQ6T6kqxzkeKiW+fqmXrTUun9PIhyNP3i6221Q4rzhCYbqiS6ttIyMApx481mLx +qRd+6J3rRN/2BVg1KiKsKBJehIeztbH8R4xtFUdEr0h5d50/JnuBciFMVAf5D0FlKMhCFHwr +gHAxits0pqa89Pen1r0wLGzLlsth16QytThdfcWVF9RA9SiCP5jzWz2uW5BvKmp0UOty2zIw +7y42CAMlPtzk1xDqc5rbRWutTT9N3iLb7DpZq2vzrYHSwmah0jllPhxXJGB78Vov4gE6PTr5 ++5/RPtT0riwno6HUNtSCsFQWR/F6sDPtzXINS/ta59JOp9zmdObfP1BpO72pyf8Aue59Nbm3 +E9lpt3GXEuKUQpAAGDmvqHpZpzpV1X0JI6Q9U9LWyDr62w31OOuWtpaNPiWlRYYYdXg7W0qG +Acc8V8Uak0Jr3oHbeq+kbdqt+JqG2uxdKzXbc0pBvsKVhe4qyFYKDjGD6iRWy9NegHUvS2sO +jXUvROtmdDN69bdssKUpCy5bZyWnEuRn2wUZS4lvgbh6sDHFcB6p9Mtb9K79+yOoQIuN0VIu +rU8OFabg131IU+FKAPrWD5z58mtRuxudjnoelMP2yfGbZmMpcQpDjXhaFgHB+CCK6F1bc6l3 +ddkvWtb8qeq+aXRdUbC6CYinTlCt/wCY7kgkeM/pXNUFtySoB1CW3GHHCVjIUSMePn4ra73r +Wy6g0HpjTDmlI1ruumYrkZmfCSAu49x3cpUpWMkpHCakWCUtuMzPhvLS7FSpYWFYUEeCQf54 +qVc4z1svbMfsqt70lkoKgfSQoApVu/TNeWHYzMVYJzDcxUlDikvE7lJWOfzfp7VloU2y3bTU +a3utq/a0VTkd1brYw62vO0bvfHx7VVDfYl9mCqaW3Y4G8KH5NgP5c+Qfmtq0ImHe/oJTdmUw +5o22XC53Gag73JSDlCEhGAABuHk1F0Van77Nstqkqg3CCuPLbYEpwlyMnapxKWwfYKwrjjOa +yrN6iaok2FTkMxZcBpEd1X05Km392MoPHnG7n5rod2d6oW9yxQ7Fdo8Y3GzKYsjr25pl6Wtz +HrVnAyArcRn2yK3yfCtTWrdb6+lIkB+06eg6blMx2B2heEtnuONL/wAJz+byaxdo6i6W0LbS +7e9Oq+hmqLMn6Lapa3FNgJAPGTu5+3msFqyHedS6R07qG0xP2U81dIipc2E6Q6EsOAB0qAyF +bBzmr13f0NYetz+rdPy3bzY7+uQ3MjenPdeTwvjg7VgrGfc5Fd0biRJ3TKLrmFDf1BPgrdbs +TAQXNrru1P7xQyW1YB3Y8cVkNNvWm4Os6RUwm13lTYbuTDwC1FlCMrCVcbxng8ccV1W12CDZ +mLVptU9Svr4bkK1OvLCdryQVhOM+kKScDzmtC6fOXiBc3NSWrTsu12aVOFpuTcdzLqXkqIRJ +LeB4OQT8Gt4616/d6ExoXUHT9iN7tsLtWyda47vbcX3FelTQwQpRKiTxzXWSoFpp90upD6Gn +2EOn8u5IOxfwATir0Nx1lS0uhvclQUnbykq8nn4qP3FuQnlOvljL61DtercfivTBvDqNzUlL +ja2Sdqlc5+Uj5qGqLJabSyAckoK1eApA4IPPk1femJjIjDKAp+QhlG31BKRzk/BxxXk5/ZcS +HD22nhsaUpQB3A5AH8s1HbS61LbdCG1OklsJPI2Eck++aKef+qZfQlspjL7TiVnal1B+M+49 +quSJCpLzhRGbbWwlSE4UPPnPx4rxp5uKwJKWXluPhSNylZSkn3GP6VFRPjF5bKkYWjaFJW34 +z7p/nUl1KUIkx/2eC62E4dQnck7hk7h7VIjl5opdR+7acTkgKG0AcZx7frVuc/BW9HeWVoSh +OJCUelSjn39lcVW3Ptkx1K2MgNqS6pKUYSAfb/TivHww6W7Y5K3vqUHloB9JR5yP04qmU419 +X9M6htIXnandzgjyKjd5u3W9plcwLShe30r3KIznBqSVrnMplxXCErTw2UkZT8faoiWg5IUh +SAHO2kbQNoTg/wCtWkIcKlsmSUpSMYBzuFVIt4Gxa22lNZSopQsZOPJNZCOQ5ucSpZO7DYKc +JQPtUO5vS46W/o2UpHfSHDyUhJPuBRS5cZ9Df1KUurBUkng5PvmpaPqVgSJJ3AKKQRzuI8jN +SiZDww0kAobKx8/pUBnYhLkh+GkoDQIcPkH4/rVhyUl9S24yXjlKV+praAU+SM+f5VfYUEKd +mRHnX2yMOJUPyEeR/wCfmroMVpt2K+2sSJaVqay1yjI9s1H3qiMRUoabBztdJR6XB9z888VJ +cYZS2p51DhwcJKhkAfB+1UJbU+6uMiYhJCwUAHwnHI/SryIMrtux5bjRU+4VIV3t2xGOCnjg +1VMQ3DkolOxkFtSkI4VvKQByePBNW0rLcgtuOJLSEl0LK+QrBGD+tFW5kxIsqS26G2/DQxsH +uPNIPYLqVORWltzFFxsLIKkqA/0qxdmXjFbQlfa3rASWU5Vj3I/XmrqG0LfaDZBVH5Sgjcc4 +4Xge9UzFvJaQ7ImIdYdWopQE85xyOTwQavNsxZ4RMdeAbjpKgAnbvVj8qjRiQlxlskqbkME7 +koHoXnwFK9x9/atyhFRiMlSQklCSQDkDjxn3q9SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKU +pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpS +tM1fJhi4JjuAh3shRKUlRCSSKwbKZK0kiUtuOv1YQfIT5z8Z+9ePyWkSt8GGkdlpJQlediU8 +En5yfirrUlS5SXotvJVgOBxaiknPkYFXWmxLdWt9tSm0uggLRw3nPhPvVxlL250iJ+5bSWVv +F1JPq8cD4HPFUsxd7rrzcxxSAwlRa2DZn5yefFWX3Gyt0pdEb8uGAD6s+QSBnGKkuS0TTJXF +nutNNJTvCkkq2gDAT9j8ea1rqLpuBqnRV50/qGAxIiLbTIbTtKyy6kgtrHOM8GtFRqroVdtO +3y53Wyx37VdyzG1AwmAsOzFgdsd4YGQnBII8+1fPv41NGdMmdMafjdH7kbE845vTAiRnWY01 +SACh4rPp7icDGfbxzXcvw8dTNT9ZOgkOwy2YidTXeI/b5s6a8CHktoLZkFI5WrwAMD3ri07S +dn1bqi09UNXtwIGn9Z6JlaQub6VLyi4Q1KaDjgBGeUtlJNfBGtWbk3c5Vvvd0k3K7QQqO67J +dU4SpCtoIUSeCAMfavoL+z76sWnQvU9/p3qcPuaT6lNfsOYwEKLDdwIIZKh/3kkpz7ZqJc9B +6e0ZZtcaFVpGM9qLRupbhBj3JayD9D6ltoSknHpBHsSfmuWXREZdktrtmjOwtQRwXnn0KO51 +o4GwZyB5+KwC5ES7Wb9iNrdZdly1yXGyMoARypRJ8nz+tWdK3cxbm8qJK+lUhndGUQdqVZ4O +Pbj7Vs0J/ppMcvFy1da5jiG4rrDYZALn7RV+V4knAGcc/FavFiSzppUqzPSG9wKJ7SVBDTmB +wVEnJ/SsN9KqK2tm4PhLkhHcaKG88+2D9vmvbRJt5tkyPLjfUT5e1MZS/wArSE/nVnxkgVDT +Dt0oRG4M9cqTKStUiOWS2iOB4wo/n4qmYw0iU5vCB6+2pHnACRg5HBqythIIWscuK2pBGcAV +HQ602pKkAYGQoqz/AKVfCmWglQSojb6irwD7GqiELX3X3CVrTlKSOSPapVreuEJBdtkp6LIl +JciqUy8pBU0U+pKiDyCOMfavoLpxrtXUqVpLo2rSzcuHp+KpXd2jcBsPd9BwByR68+AMV5rX +S3Sy1RLhbNLdQLnPaQ2lF4fegraQ2+NxS6lR/wCZhXp4+KtS+sKbtpuyWW2WY3C4wGbfH/aw +UUFrtuJUWkNqOVJUUpOSPJrUvxZSrjc+veqJl0tItk25fRPvxUKSpKXSyDuJHGT71zhTwRID +C5Sp8Vaklbak8qUkAH9AOaz2kdVx9Paus18j2lL6LBeGZzMLaVs7QsFttZ+5GOfGayd41VqX +WF+vlxvaCllF2euyorb4UzBDznLLaPGMkD0j2r7s6c2x1em7fbNNoksyLHGam3QPOjtpVjeC +Du5yOBjkV1PTsV/rBCm6plXCQjRV1U26svNKShTDagEtIa4UolYPOMcZzW+66tTPUJFou+nI +KbaxZHQYTi0pC5Xo27Cn+EJI4znOKwFoh6jck2nTOltM2+5aht1ik3qXdp7jaFCWta2mUDIJ +CyoE7vAHmtG0y5qnplqXSqNWWhkXYWm4LuqW5iFoYmMlTqV5TkOLO/PHg1nekWnlX7pvGnyZ +UiNqe/TReLc6+wVpdClqPqUPAUM5JximoLRqtWrVaktEpq3ap0o52ZUBQbEe5R3OVJ3jwSg4 +8c1u9mk6le08q72l9lgzVojpgJKUllKSSSCfPPFWNa3ia1b0XG3QXFuwEtruK23UpUpJWBgE ++cnkjxzWo9V7BbNfWFk62THj37TZWlDLhC+1lQWxhxPBB4+cYrgvUbQ87qdqOVrhyHBsEayo +TBeYaVvcKkp2qWok+o88YHJNaxfrDq/pdIu3T7p1rKQzH1rZCLn9WylLa9isblZBIUEqKR9l +fzrN9J+o9/uMrp1r2w6gs126n6n1BJ0jrey3NwsovUMA9h11eNoLKG0FJSBuJA5Oa5T+JbSW +rHurep7pA1Reb3qaC92225qW0u2uVHUl1lsKT+7dbxykgHA481078WEyP1f/AAmaX69aEvkl +MZy5Q1X6xuPdsRryf3b0lIzlLm/KTtwCkgp8muQ/3t6SPdF+j3UW9WOVrnUHTC6SbPquw3BS +wHbc4XFMp7i8p7aFlspA+TnkVwLVdzuus7rdtUXeQ4/KnuhSQ8veWm8nayhXnYhBSgfYVYvO +s9V6metiNTaonXMWi3otMISXc/TwxyGkYAG0fBzmoF6stwsExdrnMIZlR0IcO1aVJCFjcggj +5BHHtVllQdStCQlvKAM++fP8s1sFhZtd2Sq03We7BZmPoQXkNFfaYTyRgc+a2vUE+y3MvC1F +btuQ4llhMnJXtSAN/wDP4qWq92+0x12yPpsMTfrmpcQhYw3hvDhJPsU84+agXeVERb/2m80m +K5IdQqKhtO7Cdx7iifY+wHmjzDUaZAu1re/arEhtEchae2psK5UOfIHzWYU5d2LpaoNvUu3o +uqXIy0NOcSmnDnCvfaSnGDxU/TmpLHpTUjbk+2trTEdSjc15bwSF4+c5wf0rMXnUaZGs7xcL +LbVs2eW9hp1Q2F792B6knlOM8GsrYNQ6s1DpM2OZe5M616ZgPybLb3UpUI6StO5SFAZBHPkm +so/qJi5z5VsLkiIJU6OuQ0SssupCOJS0/wCJQOOeRUfT9vRAiXNTcn66A5JfKClCkhBRggJB +55TyD54rGyr+jTUjSV5s90kJFxvDbD9rcXkPNqGxalYykZyM5Fb9qbQybHq2yuRWGbJYpzqr +euVHSFkShuWElsZI4wAquhaCgTL49c+nGnuoty0PItjcS/LchIyZyCoHC0n8m4pIOPnxW09Q +4l91jqK06tg3RyyXVcb6QpYWMpU9kowrydwSQc1uIvc+66RsjsR5j65hcWPd0SyrLEtlzcl4 +K8BSkAjI49q67YJrDl2nx2pDS95+qdYQlQ/dLwN+7wrn281p1ts931ZqSTpGFDjTIVuuzV0u +oefG1C0DKUoBOSfBrq2mbvJvtjT9Q2pqbb5jsNQc5KSFHYrPuMYrMTilt1iPJbU6tYw64Dge +OVYFe2qWl6U9EfIStl3CUkYC0bfH2xUrKUFEcLLYSg+fbJ9j4qJMjRrgIzZVl2K6paEJVgub +ff8A9XVDz8Z1EUxmktFb6UuLICwog/bPPNVXCzGYttlMhCX0OBxSVp3ApGePtkf6VQ1BSpQW +mYtaUKPqbR7/ADzzx4q2620mSoNkqaeAISoHII/X2q862piKgmKhx3xhS8bgT5q3FcSymVES +1uWopwjJwhOfIqO4ppMtSZTbzC2SQpxGxXdSf9vfmqN9uakf8OjtOyQELc3HLyQONwJxR+M7 +LtztvL5bdAyEY4Ukjgn+lXkfuIrS3WWg2tXqS6DyQMHGPtVbVpmvu9+IlpKE4ztGNyf5+eOK +LgPIdRIZaBfIU1H3qAAT5Kc/y968ZbD0dM1coJfThBGOM+48VYEOOpxbSYqHSkhe4qAO4/ri +qfoz9Wh1SQk7ie2FnKUgc4I44qkLVhx5pJBUC2kq87vn+lUxMmGXHEq2kjIxgE55I/zq8tt6 +M2DCSESVOJLjh4Oz3T8cjFVttvtPuIdkvJUgqcDSCMD4/lVx+ZcHHGEsoO1SCtxBIO7aff71 +HeTh0OPA7ye2VDk5z4q88lQC1FAQhpW4uDJKCPOAPJq9EExJTJUgKDwLeVq5CfIIx/oaw/bu +jRaRMvTzpae7aYqEgJBHOCfBqW43d5rC48SQn6p0KcYD/wCUkHkceP51BRLuDdx7Qs8KPJUj +Y4226obiPKzwBjNZF+cESI3fX3XEANhakHA/Q/GauW+ch23pYehtKcWsubt+AlX8J55qI1cm +mpC5EjuAPgpS0hG4DHCj8+eaqLzchTKERnNyVFYlBGPbxjzXkV1xlSXLgtbaFuABaEcJ9v8A +Oprl0skURmFxncF7YhWDlWByoj/zxVAuFvfSvDKn+0QFDaACkqwAM/P+1QUXhmYVMQmErS04 +tLhcWoJSsHgp9jjxUuHIiPx25D0hsqYcWhzakj958YPt9xVLFzjtrW2/LAUsp2FCwrCvYV60 +8zG7j7QSCteFp7m3cofwgnnxzmoyWnZQWl5shLGcOJKSNnnHPn9alpVIft78tqasNKwAycAb +fc8fapKWnlKU7FlbY6kJSGwAEJPHIP8AtW5xUqTGaStWVBCQTjGTirtKUpSlKUpSlKUpSlKU +pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpS +lKUpSlKUpSlKUpSleGtM1gkvXAMCQlCuwnaEgbhkkZJ9x9s1gGfqQlEF9aHXWiAVFISlAz6e +B5OalYBWtrugOFalpYxkqHAUSoeP/CqYsiNPcdDTciQ0z6UOJUU4wcK4yOOKmoltuJbkGM+4 +kKKdxVwAP485zjnwKsQ0h6OuMpxpkFZd2bN4c9WBgn/SvJxeYkuuOJcU06pI2DaFEjwnP6/0 +oiQlmGZ/YSZB4UhShvCPcE/05qm4diYshSko7jaRtWMKxjJHH8ua8YC4jSm5ZTIcdTxHzhO3 +GE8/51z+zaR09o7qDqRNxgwF6d1LCbmuCSjchAaKi4MEE+/t8VxWwP8ATf8AEDfde9Ef2007 +b5BMnRL3ZWEbWx6iwrAUlKHBjBIyPtXItJ6a6haRjvXXpu4m0ag0A88h1MhwKBktjMiP6tyV +BYG7kEcgCuq9J3OkX4gdBdROj8mc3KhXpKtVWqL3HUKt09Te99sKG05bfGSM7SD4xxXzV+JH +QMzRsLp91zslrZVYdW21qDfnUtpcTFurI2KJSr3OM+kAHbirU+4dHrL0Ettt05rFu4dQZFyb +u8WI1BcQ8ieysLZkrXjaE/8AdyRg4INdM1vqmx65kyOtCYamG9XxIsC9qUgKXa71HbCVlSOA +d6R5TxiuK6t07KtevIl6hqYFqeZaktTyop3JUM8owTnJ8eOK1K4aNullvxu6VoTa3H9iZiwA +hTboyohPnkkjGKxy4kLSdsN6uoZZKr4qIwXGwsqZUgkg+ffH+1T70qxux0u2zT8ZEZTrj7sZ +jIW40ny4onycjOM+K02RcGrLNkBzLlulyPqWjnDRBSMjHnI/SvZzCZF2iiI+yptqP+5TkpAS +QVfHgCoEqBtZg3FCCn6tDu1psfwpGCoH4OM1jWUNxHwwkKQHY4AKVc5UM1ajMlBWlwjePUhR +HgD3I96qRiQhDTrqUFSztO3O74A+M1SIUP6tbMtkso2qLRKvzY8Dg+9Y9SFRnVM7U5QCCnOe +ffn3+KkhaJCm1OL7QACFbwSRj4xUywzbJDmrXOtsi5LXlEZCXNgSsg+rz4FbFpG/ao0rdbjd +NPXFyJ2o6FvyGiBuCVA9rnlQPOR4OKlXTU97dk3mz3FLqLfdWmZL0YhAKud6CcflTkk4B/lW +Mt7022LZvltd2vsJStCkEktqSctkJ8E58ce1Y++yLzcrm9dNTSZcq4XDdKcekr3uvKIxuUc8 +cjx7YqHFjvRH2XUyULU5G+owEqSC2oEZz7jzWxtamubum4+nm3Wksx1tlmHHaQ0cpBV33nAA +pxRJ4BJxU+Noa4Wq0ad1XFv8CTC1dM+h+jaUsvkoUFOhzcMADgZB/Sv0D/C11g6b67seoum3 +16bbq+TFmh+M62tS347cdSUqQcbSEj2JB4962zo5B6haf6d6c0b/AHldmwLZHQuE06hLfYbQ +SSVkZJHPvk811XSMmXGtTjt7CitPeEhR4KUj8qk4+x4xyc1p/TyfM0Zqu2ajsplXC2XZL8eW +Fq9bsZK1FKhvJOUHOE8ZyfmufWi5o6j69vF/fsk9qC5dpioUWUtILa3U4WQoK98Dz48Cu92H +U1utGqG7fK1I03btPWyK39O2jiOhaPybwOc7QfJ4FW75CtV2mN3yRcW5Ueagzh9KlSSWEElA +3cEq5ArRH3h+3tNapeDsBt24KgsgrKisqB9WM4wOfNZbXd8k2KE7f7fGcnsRkNRZ7+5IPZcd +SklLauFHOB7YrCa4uVj05pk6o1rfF6tVco02PKH0wYTHwAG0nGDlCSBn5HFaFq/UEHSumbFO +kLduMIyGEvONJCHHUqQS0oA8qKTt8nnHNc51bE1xqNl692ycLzPtMeSzLUhob2u4ON+4AHGP +bPiuCaV0XquZcWp+nH2FzXIZkzLqphOWnUKJ2p3ercFAcpxz71m7frbURucfUevrjIl3y7yn +nY95eWU/tMtYbW6MDGU42+oA+njNa7adL6kt/XiAnpHB/bkaRJTPt0FxQTEvFySzv7IbcJRu +3KzlYA4rD6h0pN6Xzmeo1i1pYdUuvSnFaltjTC2vo5j4X3Y7za0bChpwlGU5G4ZAxzXOoJRZ +o4mToaHIyQpayhZwELJAxn758fFYOS0hxRjuOIS2jlsj+MKzjnz71Mftl/uOnpeqpDUmXEhS +Y0CZNVjtR1rH7ltR/NkgHnGPvUQR5EGYpEgIUsN70YIKVn+E/p581MtjsqOxNmtNKLaUoL5I +ByQcjOfGT8VuWk75BkXG5xJ9xYs0TUKI8eZNMcu/sxkOBTshKACcYGfTzUJ5qDZNRfWOzXr1 +EdXJRCmEqR9WhXpYfCT4SrA4PNGLsuVKk2+bGQlpoLDiUAehzGFqAA8AjOPvUvTcqLBkRoS4 +rshptQkOJVx3UZxjzxkVYlGdZr9GdmLfiwZEjutLcc3hloLKkpB5KfjitnmxrnIauM020q+p +kH/iEpQEAOA7Mfbg8gVssDWFoCbXF+hcWYKUKeWohReynDvHxxxU6FqNOk9UNq05a3Wj2wGV +KcBTJbf4UghWQE8j9McVi/209GfktXQpjOyJDzK46F71lYJ2t7scjBFWY2sr9K0W+mdIAZck +oS42EpQoPJThPqSM8+MZxUS36RS5AUjUSHbNKgo7wmuqC04JBQj0k8lWK65Y77qq/wB0vFrv +W1MC4iPIt7y9ixHmpTy4P4j4/wA63XTrun4/UW1XTUKY/wDeIWMTLhPClhuTbg6EFRAGCQSM +DFdB0tabI9Ivls1pqJ6LiCt9uTlwqbjJ9TTw285TxjHOCa2hWmGXNJzdMwr6xMnPxEvyCkqU +9JhlB7D6tw85wfO75rZOk+o4EvRtt1O3J7cBqB9JIRtKiX2jtUnOMj1D9Oa2vSdnbEiVe9NK +dau92eF0UFnBcSBhbeMkflHBq45qu32XqpafoLin6LVAfjzIiwQVFpP/ADEnHBSo8gYrqiHn +mtjOD629pOc8DkFP65qCIiH7mpcZ/Dsk5IcVkhJ8kefOPapchtxTILctILS+4hsDO5PvzVpT +DI/9EFOhspS6ypP+JGOCn75rxgAw0MW5tJjpSEsN4yc+/PnOfmrbCyl5+SlRW42kMhY5KV4z +znyOKs7H23CtpwKMglSUhONp43DP8xVaHGQUPTEuodyoKwrIx4+eDVp9yQplpyOAiSlQSvuA +KCueCD4FSO65+0BJQs+AtZ+R7j+te95DDqVlneVKOQFZyD4OT4/SqJCj9d23YIQl9oBW8JOM +ZxipDS09hpbYQ46204hLhQPSnjj71DdlJkS0RpDRS64kbEEjJR74xwOartd4THbUouDc24ps +jngeBj7cVddlyJslpDTvac2HblA4weTt+aocQW4a1h4J7hyMoyVY8nivEMHshxlwq7pA443D +HuarS20sqQlouu7cFCU52D35J8VY7Xe7kRC8BPr2geQfHPtVxbJ7aWeypC3SkIKj6UH5Feyo +hldsS3i4htJRlPAK/wCWKuSe9zKU2UIO2OBuyVkDzn2o45OYALhQ4k4xgYIB5Pgc1ZZKZMt5 +aT6EqJK92Nnvk/bNUuJnqQ1IfaQ4GnyDtISHAfGB7Gsi32EpQ224vc04NwGRuz8fYVhrf+0l +ypUuRano6WnVqbKynC8/xJwfP61PklhwtqaS8FqKm96VH92PcHJ8feqJfbddSgMlx6M2Nzp5 +KQTwCfejE5Da30SmzJbj/u1PAABS/wDDj7fNRojUcRcSW1pcXwB/gAyQCf0qSmKy521xY7i1 +JaxvCz6CfYgnnNWn2Z0Q5bdU8tOErQo48/4R4BxxVlKnmWGGY6VsgL2yGncOFQJxwTn3581L +ksMxP+GUUKfCE5Xt3KWMZ4z+WoKVsuoDTLoirZWCXvPHsMH71XcVvoRFdJjh9DZS5tbwlRI9 +xjH3/WvIgfYWhUgtJZW16PYqAHJyBnnPivJDDJcYfiwmghxrIONgSCcZz7mvIcKN9U99ZGCp +kdatq8Z2kgbhjOPHuau2qAysFpctx9sSVr7wThIbx6U7fmpbUGM68EqbIWtohCjwVY/iGOP5 +GvG7eT2msoisqUAtCDuJOeFY8A5rdo6ShhtBUVEJAKj5P3NXKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpS +lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK +UpSlKUpSlKVpmpY7j2omXgyH0sR0lKQMlCsnk/r+ntWAnIbYW006lC5SwFHHCEg/Kfc+TXrL +yGH1N7Ah8gJKUjYrB5z/AD+K8tTEOOVIDiAZrq2kgAqXnHCSfbmpDbn0MFUNClyn1NltTiXA +UpVjG0A/lqmU/bnI7aEKSpLLQK20ZS4lwfJ9gOar76l7AyS6nAO1XjcPBBzzQNuy0vh6Elbj +yw4pTRCSlYOefn24r1cR5Ty1OpSI7zZQ44vALh4BCP8ACBVtVu7dsllEgulK0qTkH8o/hz+t +YbVdoY1JZ0twQXZlsR34iUfkC8YcaUf4spPg8Zr5y1N0t6rXzp2jqfo2/wBoa1X07uUmXp1u +2wBFcTDHL8Z0D0q3c5CuOPvUVzV+mdQuaX65WOG2iFrjZa9RLdaC41tv3CN0hBO1O4gAADmu +O6j6e6v6E9Vl9RtK26VGXZLkZ91TKSFMllw/vHNucFo5PAGBxX0R+G+XoD8Vf4ftbdL9Q/RS +ZTV7nvuRxgCKX1lyM8gJ8JBPkfBFfPXSzponoH1OtOl+oNnYuOuILrsT6OPD7pkWZatpmJUr +0qUlJJSoDcP5V0m82XojdulustB6M11AvkfTN5QJM+3PFSil0k7HDn946gqxnPt9q+e+tNo1 +vpTRo0lpK3y5kSwSvrnZQYS5JYZCMKSpWd20Zz8Vg9M6ktGsNOR+mV1s0ld4uKhItcuasFtT +ymwEqB8oQME1omptO3WMzPt1w0nLSbQ2hD8gJKmUuA47q1eATxg++aymmr27ZdLW61uOhLty +tk0LQ0gLc7xXhKd3lPH8q1MxLbGub1jvEUBa7ePpW3jgJeJ4B/UVGXb2Yyy/PSEONIIDDn5l +p24KUj3A81v11Z0VZemom6e16zcL7C+nbgsJTu7TT/EhpXyocHccbcVyYRoyHmIEEtmVFwHD +jKnXF8cZ8gAgVaatS2J0aM6yFha1JeycbMexq2wy59SpotZSlZShSiAkY8c1JjtRmxKbf7ci +S82UIVjcGx8AngGoqWrOpp9bzT6lqbWllAJB3H+L/wBRzUNKHWUsFxn93tASrwFD5x71SYql +4dhjevaonacdpPsSKlRnmkRkLaac7wA7oySFH288VmILVzvUWfcUhUlxp1LstROQGE8En7YG +K3LpjoGPre5zHtOftCbcXwpNpt8JCsiRkENLUeMlAUcEYA5rTOoDUpFwcbeiOoeZQuO8krGS +tJIWBjzg5BP2rN9QJd1nLtCb5qO23aHF0jFbtS7TFDaA0k4Lbm3nchWdxPmoelHLO8qQdST0 +RbaiC/OYZQg9117aEt+tPkZHA+AauWCVpNX7Fal3NTKIEtT8hSXVAlpQytLascH4xW9aUeuz +Oqrl1H6bWzUbcC3tS5sq5D0hm0pR21rWrOU5KtpPnmvoPoF1MuE161afl6nMKVf5b7k+JNd2 +j6RCR2UJB/KSPg8/FfT2nOoMe1vWZF07i4V4dciJmJ9TDK0gbNxxkZ8CpfUpadRaQVP0Q6HZ +ltkNiIiOf/SplC8yEM4xkkBQ8+cipusenPTvqRo+N1K6WOmDItCg66wwFdvZwZDTsfwXgknz +zUPTrOhpmi0WrRenRJiTWlsvqltfvdxykuLPkDkkDJPgVmr7ZbpYOl9gt/T9ltNrsu6Pcc4U +tuOjPB3cnconn7isfrvQ951TYYsy1xkuRoLUeUFsnauE+k7lBQH5sJ/1qLpm6WHqJbLhpOS8 +wm4ylFDUSW6EvPKaO9Kkj3AwDj5rm1xmq0UzKgdTLA5f9PXJr982hzciTMUva2EH2ycJI8Vn +eo/Ty7WrT9q1RK0UP2hbp7JjKZeS7Hhg84Uj8pSngeDzUXpf13snUmdqWdqW4Wi0Tmbm7b3b +PGbDbzjSUBKH96QAsLVnnGQMivmZ+4w7HdY+nmw84X786LR2iSqQN2DHAHKtxJAB+a6dpvVO +l9J9XL/006r6Df1b0w0hZg4uexag8NKSZa9zyXin94AVZTkZ24ziuB/RHTNqv3UnpHqJbNjt +Gqno+m1qUVS2kZOySnf6kYTgFR81zODqiFo+8PyH5LGpZGqYLi9QNS0gtyJbqitKAk/xocwo +kec16i7wmOoWmrpp2226RMtSm3pkB5kLgyZaEn92ltXp2+ePAI8Vz6UsyZCpbjTMaQ/IkvS0 +JThDS1OlRSlPsAOABwKz9h6m600l0+1j06tLsT+7WvUxUXVmTGStZcYXuStpZ5QfbisAlLUu +LL7UcCR3GFturVyhpIOQPsTUePMeiOPRFyD2nyWnyRkKT7HFb503tzj1l1Nf1rUEWQRkudlv +cVNyCW2z90b/ACPfNQbZJaXa3G37oqTNYLkWWhxHpZZbP7rtk8ZByeP51GssgyC9Ci3FhTkl +xx915YGVJAJI/nip8J156RJnOvIhbmmfpEujCnCCCQCPHA4FSpT7V3QsybVJlx5hDK2UKBUz +kj1fYAfFbDBv865WSfGuksJiWVX0UPdhIQhv8m4fxnBwPtVh+53hi13K4afZbRMcYahsEMj/ +ANOKGU48ZOcfzrPW9+ZdxZLLrK3KivR0BEkJGx1CUnkkJ8ceKiWJaWLJdj+zG5EFV8QmPPX6 +nG8OHkE8nIxn9Kxt870eO+Ls2Y++U2pYbALSNqgUKOPAPkH7msrqm4Sr9bm4Lk1uZNkyG3Ay +2CCvYnPH2A5rPF2XpWbDXY9RxUzO0iQiAf3hS4vJdGDx+XkDwDXUtb6mRbrzpfTVqjqkNTNP +OQZEpDAW+n1BRbJ8/wAQ4HjitzsfU64f3QsbF5gRy1EgzLbPluRktudtKSG2R7kkYzWA0N1n +6h225XW+SHmrmlhooSXIqCRGAwErPsR4z7V0XoldU2Zc6wwWSmdIQi4vwd5caQytY/fJT4CR +uGfHkV3fS+u411uFykRAI8aGwFm4LQlCGlpB3DH8I2g/yq2zB0NrW1WLVOm34d3iRZL0m0z4 +b+8LZeO10pWP+9n9DW39OOp+k+pCLvarDKWbjpacq13Np9JC2VpAwvPuCDjdWdkR4GI7pD6p +LeG0PMrILaCo8E/FZNK4aFKiYfDzQ4c/MCj2/WqI7an32nElTjMcKSEpSChKz7/r7ViLWsuf +U2h22ygGz9YqcFBLC3Cr8g99wx48VsLLyHwVMtpDzg7oBbGD7HPsag3N5top2JGQCVBIyRn4 ++3FeQ0x5Tjyu2hakrAKgMckZ5q5OhsiMlpxLZRnHpykpVnk1aUgvbR3U7gEoUUjAIGeAPmjj +UcQUsqfQgkdxO9WDxzwfOKtyJKlFj6pCn2yB6ykbvV4qh9ctbJk7FIw+ENhobdoHv9yRVTLI +7b0jCHG0ZDYSRuBxggq9j9qi29ENh9Akxx+9ygKC8JGef6g4rJMuluQymS0tRJWlDyuFFJ8c ++/ivGyywxIJYAkobUpspPoWOcAfBz5qFAkuKacalLbadkJQpCO4ODjBSR8DzVUty48PYbWI6 +R3XUKwFge3Hgmq3RFbPfkJcJI2gpJBUP9/NXC7GdeW2FFSmwN+MggY4IH2HmrrRwrtrf3B1Q +KRnJBxwftRbjMkOMNBZUhO5wlWU7hx4+9WUfRtx3vpmJTi1jBdSskJ49j9vFQGLiUDthpZQ4 +ClSwAdn3JqWlr1NRl3Rx5tKE5b7ZUteByd1WCHTIUWEFhpBG1Sjt34OPHvUiVKkrjMtsuZdQ +7tWV8koJ5+2R/WvUzPpyRJfKWRuS0VnG5X+HjySPmoLqB2HXtiynd/wqUrKVt8878HkfHxVT +kd1sbUNK7D2VL2cErA9JJ/1PvVZeAU8pMhtBDYQjnO9zjj7fFUOzZD0NTbZaS+24CttKiCUg +4UBjyQDUh64w5jUeI/FWGGSSt1X5XE48DnJ5qx2lpaadaQkpaewrYrBKVH0qP+nP61TNm9x1 +ThhSVNqdDf7tJ3HHGPnirK1d6cwhstfs4O/8Slxsrcdx+UJJ5GD7Vkn+3JlFIiENLVgMqGcZ +Hk1aKo8d/wChQ5KC2ULIUfUWVY4584+9ezAuOziS53XENpW6rBCSAccD9P8AOkhLMhpudDuf +0UdxYyvJStYxjG73/nUmEkILUWQ42XgFFvbtTwD+YpTx/Oj6lMPPr2vIDe1qMpJ/KT8p+Ksy +DJfjtvpbyGnUklLeUnB5xzwa3qOcsNq55SDyMGrlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKU +pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpS +lK0XWciZFu4dt5y6Y6SRjjAUeSPesSi5SpMV5Ml1pSXG1LHbIQFL/VXgCseyw43I2xASkFIL +7qSoFWP8fgCs6UR0usuqDe6OSooaBGePKRyc5+a97DaHHHkiUUq8kD1KV9uMAfc1GjtQESFh +QWy84sjYQCDn4/WrUoS2koVGjllxKiE5TxgnlX2+OanploRDabbbW29u9Z2Zb/mfH9TUJ+a8 ++t1sPoU2pSEpddTnafcIA8e/NZFyKymKqKJErduU4VLeCivA8AAePtisfaJi5bCJi07XHFAA +K5Q0nOAnjwsiubdY3tT2Dp/q/RnT5EhF71k09+xXWAlTSJC1ALCBjd6gFE+a4TdtPXvoo5Z9 +DdQbW61ozV1vjN6hmhpS2bVecAtSEvgbGfXwTjyOPFTy/el6y1P0g/FFJt8iJPsbTdnvdsXs +TcGlr/dFx4nHAxlWBz85r556XX7qR+D3rDO1KzYZosDUtVs1BF2F1DsILyh8EEAKAIUlXuM8 +c19i/iv0M31a0Fpn8RnQR+NdtVaRkMz4b8J1K/rbcrH1EdaU/nUEn8hIIORXJXLr0l6f/h/6 +h6bXG/u79ZLF6skmZDU3LuU14hXaCsZcIXlATjgZ54rkv0GourjTrypbEec+j9m31RK22IU0 +oCmS+kklCCkYJPpzwa57rvQlr0lpa3iwdQLTetWWWeVpfhXNBBjnBLSfBO0gjk8A1vXXbUml +uqHTOy6s6d3aPDuy0olX2zl0NOrDaQjCWycuerKuM5xmvnie3DetMW8LbdduLE1LwZQs7Vx/ +dJSDkDIz7VEvN5t99kx75Mt7pdVLcce7QPpZQgdtAwfO6sbDZmX2UuU+HlS0suuvqGUIaT/C +lSjxyPvWLdf7sRoIefy+ol5KMhKAnlOK2nTykRr2y3NgOT7fNUlM0JWjvqbSMnYrjYcH/KvN +WjQc3U82ZpOQ/B0+xIxAiy1K+pU2lAyFE5youbiT8VqTkhcuR/ykx2CpS0DYrA+368VS244F +rSUL7TYWtKgDjcR/Efjiq4gQ2+luQgONqaCkhON5WRwM+9VuBr9otJmxJIYa5DTWQcAexPtn +zWNfEphDiW3lIS56XNijt5OcZqRAdkocCEs94o2KQzt3bz7DA5NZe23FdtuCGjIU0JZMaS00 +MNBCvzAj5yay1qvmsdBXVF80hdnoK/qtqW4iyNqkJwSSDwVJyPPg1M15rODrWfPvkW1NRH5K +WYseIhrYiMw2gb1jJOVKVkkkkkmsDZtJ3HUtr1XdtNtSJcPTdtRMklSsBmGpWFryePze3vWN +T35MZDr7uCmOgKUCBsaz6RipMYNN29ttpLbkp4koynIRzzz48VvGnm+pNztjlvtapUbR96h9 +i4S1K2MLhRnO86glPgFSRlJ5VXWumusdP6s0XqtjUrFrtT9nZGoNOXaS+mI+2x3QlTBJVlZU +kZQ3jJ/nX2D00XojWVhguWa4F62TYTc55D5KUl4AFvbnlGPKuRXQ4sqDZrxEsgyzHairkJfY +YKYq1eFNNrUNquCCRnOTWhaX6h322SrvrXQ1sehWZN6TEudlSA6ZCULw49sydu4Z8YzjFbzN +tmmdHardOlpciPpPUMP6yW6lwFNvfdXgIaOMNZznac4INZtm26stjU3Telr2y3aV29luI3Oa +7zywVnvPPKxwQPHisJb9Q696a3d5lVxhXezPrbdlJkNkb0qJCu0pRASoJA4PB+K5DrDUp1V1 +Q/vRp/ppd7doKINj95iQXESGHVJKVOJU2op2KJwRtP8AKuraoY0Xrvo9cNLfubk9YY0VMObE +cB74SpOxKlDkOjOSFAHNZd24C02uXphi6MSLBFCYzypoLxJDYK1qc4AGcjI4FczvGh9BabUr +XOgLHEjSXID0haWFb0SGwn8yRyPOcH3r5e1Rb7dKFr11YdQMMXLSL0C5MwUK2zHZDj+5ag2Q +d6kpyTxish1E6lRNddfZyYtyTaLdr9pi23p8oXChSmQrDTq0qOVAc71eM/FXOlmm7lp3pv1C +vXTZ1zUkt23TLFfGUWxydGt6USPQ6wEgbFKZ3LCvVwM+1cq6TXKwaXdu0XTcO26hkSYCYNnc +uMH6hSLuuU2Yye4QAN+FDIxwK1PrbobVfTDrDqPSev0sMX1Ety7P/QNqQ24h5vupdY4z2goq +GRwMKHtWiXNDIYjSBLjyzcYiZajGOS09/GlX/ePBIrGuXSU1ZJsAfTrYlraW6FtEupSjnDav +bJ4PFbZa7Pp3TFyatOuL3EejXS2x7izItLwf+mDyTlpxScgLTj1J9qi6m01andT2ZnQ05q5t +vwkuupCsbXW8g7sgAEjB5qzYr7fIEO7W20vP9m5vx0S40ZreJDbDncAOAfCs4PjmqNQyIDLk +6LHszkIXCQmVHcWlQW20tW5SiScY8jxir9utL05T7Fmty1PxoP1DwTjeUtqypY+RjkgVsWiL +tpi33ORadW2tNz+uin9nOoWAliQMLaWFZ+5ChzkYFNLRrA7pbUl4u9z+imxmErtUdasfXvJV +hwJHOSkEcZFSXbfFlaKgXpqb2ezcmGLzBWsBxJeJCXWweVJx5OTWfbVGgWm59tUaXEU7tjBK +gp1YQpO1RGclQ/SoqL8//eCRqPu/Rpcb7Kl7NxKOMqwfOeQCKzLiYOmWzdrW2+9ZnmMyIr6u +52nlk5e2+ycY59q9lXSfOlW+BcYcBi1S1NSXg+AA+kABIyTyDWNthRH0YnV6I7a7sjUL9iK3 +CNrDewqbITnhRGQFe+PFU6VbvF/lPKabQqQ2x2Le4WVJU/2zlwbiMFZBOf09q7FHZj6f1BC1 +dZ4M+3WtNoajuz50dS/+LJTvUd+QnakeSAK6XqPSt2vGmHdZwi0/Fv0d5RTFIUDKb5yGxykl +GDxwea5ZpjSl9Rdr9dLCvvWYQw3dISkrW460vBccCfIKT/EBxz5raLNryJ0+vqNT6IfZbmwW +ktoYluh1NwiOgZSgFXrAIyOQARX0X0nus+86MnMuRoSIl4VlS1Jyw+282SpKVhXscpODweKv +9KpmlOlFgb6awY8hq3WphyQ1HLS3HkLW8S4As/mQCcgDJA+a3fSrls0R1AnS0xIEWy6vS08z +JjspSqRKUAFb1eCTgeffNdWkNIbVudecH04S2UIbwFHPkcVHZlsKeVHZdDj7CynlJSrdjOAV +DBFT0DsoLjSQkpUe4lP+Ijn7cVYU6juuNRycODcvKM+rOSB8cVZU4ttSZDUTa0sbQhCuSPsf +t8V7Ot7ClJD8lG5xBOOQTx7GrUCG7DZjuR9jqHXVOSlnnwMDb8Y4q62qXJjrTNQl0rUQ0lKe +SPJJxVhcZQeSplwEpJ7iVe5I9qjoiPlYDzu9BAS0FJ5JHkfcc1NkwQWSvhKUALbT4yQef1H2 +qEtcpLTMc+kO/vUJPGVfGfuK8eiJhd0oiraQ6CVYUVAnHkfeqI6UTEtOer1DcRnBSAPOP5VL +fQprtNqcdcSohxtKlbkg548civG5DrCVJC1FxSSFJKc5J+as/TturbZLOAd6vSnnI8iqYklp +uShT0Z5uPtUylK8ZcX7JI/3q/NhLekIQlxZbSjKAQPPunPzVER1tC3VuspSVLPpIwVAD2Jop +5T7jiRHdCBjcEqG5I9iD7GrIjwojeY8p7vqGAlbh2rOfB+9Uqac+r7jMd1cV9Q3FtWfX+ntV +54WeHbXZV3mJixiCHpLjgaSgA+kEqwMk8Y969iynFRvqCy6l1CdyEhG1aknxgHyffmqltsxm +v3ypjhdP5wndlR9sDwBUJ5hUdxDwS6dv5wUkgEc848Z+9G5Ud9ntz23g4te9LamsDnxg+M4q +WhNtdjZY2pD6DuadykpKfcA+P5VDShDbfcblqAW3lsOqwkAcHn/TNX3Gp8gpiSYLCI8gpDbi +jhaPtnPufeqNwiy20svNrbaIO4LBTz+Yfr+tVCbHZK1uRpPfWoBtbiUhoE8DjzivESHGizFe +SHkPLUHHGfcYyktj7Hz8VY9D8zuvqeEfglScpCSE+STxn5qc0lkhLCf3xUklpY/KMcgZHkio +l3aejpLTG9DiSk7+So84KQffjnFS3+xJVDS/3PqGv3aloSU59wCfc1bdQC8uXKcQ4hSw0tDp +I2KHISR8VX9S1ISoSS2I6SAhoIwgjOcgeSQaKjypSFzssocZwsEn0JT7hOPAPk1eYfua1qQ8 +7FKspS2WxnfkcpGec+OTVtexyzi3PNKy44clo5AAVk8j3/6VusJCG4bCG1FSEtpCSTnIxxV+ +lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK +UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlaZqx95q7IaYghaXWMKe28p5PAJ4rWPomyhtpxu +N22ypPrcOXArngeT4rLNplvx2GW0oWsZAbJ2tgg5JWOP4f8ASrQkKalN/QsB9QOSpvlCR+o/ +0qU3HdKVOfteS4lQLqt7jaNh/hSAPCas/s6apsTJ7TBdf9Te1YBCjjCj8cAVkm20I2Ry7vUk +HaHW8pJxnJOOc1jFJdTIVEB7rKCktkjYle4ZIwPIH3qwi2b+244kITv3OEEnHPCQD7VOS3Jc +eK5C2QtTu4FLudqfjA96x5LbCFlxtaVsPq7bCThg/BOOVE596wWvLRPu9sjXGE8G7pY3Ezre +7GV6kKTncjHuMEjH61+aN8/Fh1kg23qJ0t6gR42pYupNRLaUbuVrdtbYWd30hyBlPG0HKUn+ +ddt/D71B0x10sE/o71RjNytZR4qLfpi8hKu/IjI5SlTqvSVIxgkDx81XoOw3m89RtZdMus8y +RDv9mhOPNNONtqN2iJGEOEuApcCU45TzjGfFbT+BrWTWnNS6k6JxNWuKgRHUyINvvRQhMhlZ +HcDJ4yoE42D2zV38euktPW/p6bxbYDUIWC4wH0GYhQU0oOE7Wk/xI5O7z7VwG066jWTUaLlb +izM05rm1PJ1VIjZJbfcUEMuo8BLwIyB7DPFch6laAumnX0X27QWfpY0hyG63AWklSUgHuqCc +ZByMn3zWf0B1E0q7PtS4vTS1TBbo/wCzUuzN6N721R7rmFYVgq/QfFY7rR08l9I3LJdEyUCd +qVD7r8RTZUhpAIwpAKQAglXGCRxXMbmiPADEaLLU59U0XHUYALaj524o2mdbornbeb7M1rc4 +hShkbTgA4rHwOwbizDuDGYqHg2842eVg8n3q2V3hEBMpgLYY+tW0h4E8nn058+P61GualrIa +VHDjah3ErCcerOOMfzr2W6mQpCIrxJCfH+D5JPirs2LNYsjNwQtKID6lNNgKG54J/MrHnGfe +vDEfg3BSXXmpCoLLbrYbztG5OccAfIqWl+Tcl2+VJiFtElpxthSUjaoFWFn/AGzWFlthc563 +raMdLTpaKAeRj5zVu1znrVdYlyhPo77LuUlSNyQRwOPfNS4Mslb9zkpD0pLpS22BgKUoklX6 +5/lUyLLW3aHm/wB4hT0kFalqBCeMkJ+/zV6RF+tttukw0l9wlxlbQCgCrzg8fH3rHRLxfrJa +7lEt09+HEvrCYNxjtObEyWkrCkoWByQFc48VdNudjInW95xSnnu3gpPp9iBn24qqAJwltxGH +mShqMpaXFAYQcn0c8c1kImutSNWh+0uzH2bctoRm47DhSyjuqwoEA+/ufiuzdHtLdPpmnetN +t643CLCRadMRpto+jkpKy+F7WkMHwvJ2gpHODW19JesGqtJ6a+vj3+GzZ3JLVvt9nlMJ7s5l +LYSpSQBvHqPnIr7CldTXbz09teqXLdDTEG5MKC2lSZCXEDY4lxs8gFWP14q1pq7WywPj9n29 +Srvd340i7QEL3x2AtWdyhng+f9637UDn7fTcIsS2x5NjcaZadjw2xvRISrO4454wMY4NTdC6 +yOqGhJg26TFlP26Q08LikpA7K8K2DPOT/WtruNjtFytCndW9tcRbZU6hpACQFJ2pSk4znJBw +K4Rcr31I6Y2CXpC3Ittwi2vaUwSlTn7QZ3hWXVYBG1J/hxnHNYi3amumkWrxeLLpmPM07fkp +dk9lRLsZzG4qU0D6AkkgHHjFbHp2F1r6j6Vu91tWktNWnRcy3uohuPSXF3J4ICgVbAVJyr1c +HHtUbVzVp0j0r0zE0fe1z5ckItj7j5SshhSTub9Iwn1kD5r5w1voqwafvvTpFgRcHbrcY7Kt +dPobL7FiaEkMfULURtbzuUfUSnCc4xVnWHTuy3Pr+ND6w1WHlxoV1s+mH7alsNzZaEB6C26p +KdgU4D6in+LjgVu/4XL1r3o7rfUNomWNou/3aXedUWSRhsPtNIzvZQohKnU5UkgcFJOa4r+G +PStq6gao1W7NdTp7T+qWJA01cXVojohX9uR9VBbRu4SopykeQRkD2rZerHXTWNh/GTY9U9a+ +h9mfnWawo09eLaiOZf1rEhlSy8gFRCl4J2DI9JORXy3JOnApb1kZLLb7j7rMKQgp+l3uKKWc +Hn0J2gE5OBWa6P6LhdSOoaelkpyBDd1NFciWm6y5BZTAmNoLqfUfSAvaU8gkg8c1mPw/dL+l +Gp+pGsND9fdbL0pG0/ap6478OWhDb9xjuFJQhxQIWAAVJSPzcVzbTtydhIRNDgbcbbOFYAVt +Jxkj5KfI+9b8y6x071DbZdidg3K0zWl7X3CHAgupB2qx/hPzzWI1D9c7P1DJub7VydYtkdMM +JA2FK1YISE4/Ln+XvWPQvU2mrt333lWqdDzDdQpXrKVoACVp8EKBFRCH4xMOSylEi3BLqFI5 +KVjjGf0rLPKivhtTTilrSg/Spx+63K/5m4+33q668484ZENwSRIIQyjJKVKbHKseDtPiso1E +uMb66RDUHmmigtL8jcpIKsjwDmtul2zTMiNGTbJT7bkW1xlrYeP7zurKitJz/UY+RVE1iHC0 +gy5b7rIXcpjT7Uxh8g/TNBzG0JI8bfnPmoFtYkzJcGwXiQXTbIoLLrJ3nb3BtzkY4rO2CFaH +dBG3t/UKukzUAkvsSllKVAAhL4A8FJ/kc+KnuXKF09vVhcj3J66R7VKVJmtqaABDytjmzbjd +hKjgfavo/Ti7DqxepYLl3ZvNmdAjsxHcdstbAC6MY2qBwOMfpTT3UF62NSdE2thl7UNsaXKt +0RphSoTDDTJS4p1Y9OVgDGTyRWNZuV60DpsToUW1StQ32ElMcpcPalCQrcttzOMY3Ece3vV6 +19HLbI0teUS7MwiTZlBVvcbVv7LaglTjWVclPKsZ54GK6Bo9Vn03pu1aBhagmvt22Qu5Q2t2 +VLYUSQlah5SFFQx7V0pbbMO6Q5N3trf10lJcjsvNElohQP5hyUqHsa2S/wBvhXMwVj6dmNaH +E3QNOubEMR28lYT9x5xnOK2HphrmTrrSMW9yjbn5EsKUgRn97bkbuKDbw5JyU4z963LstpjK +WlIcdCFOJVsBOQqqXGVONp3yV73AN5Qnyr3OP9aiKDzBbS206GlrPceGd2R8VO+nKHMsrb2s +ZWjPHt4/nnmse02H1HCFhZWO2ckgE+QPtV6KuShoqQl9SCVKDZSAndnnPv45xV/tyC8tmIVN +bP3oI4yfcg+CMVQUSJLYdSjtqcwtZV5UknyB84qLK+rMgMR0NdkKOFpXhaE+OM+Kpa76Q5Fd +kOPfTKK07jlQ+cH3yK82pkKZ3ISlKDnORuB9h+mKmBpzC2EubksA4CsKUAQTx+vioKX1pjhx +pKUFSQAAjlQ+5HIqUh4ok71ArZbB24GcYHH614uM2zJL6Urw4ju7t2VYPtj4q20ssrUWn3W2 +WgdikICnVjGT5HOaoZcjTgh1DDiI6cKy8na4VDJJx7VY3zShpt2T9S6CXELbGxAyfSM8fzzU +iUwQ43Hyl3f+cpIVtPuMn3r1sMokowVoacd2AkfmO3hJx7VZStCj9I7GaStobvPO7JGR81aj +SXY7rYYTvbcOO4Ukg/IOPBFeXe2Wy8Mi3XRoy4UncmQw6jeyvwUn53BQGKuPyCw6je8fCQpx +5GCke+MfHAxVcZX1Lz4cl9xxCjtbTwQjGdyP8SuKhNOEreksplNIkqDay7kh5fsVpPj9RUvt +vvsBCCsSAT+6KE5Cs4JTnjH3qE432JUdoOPrdSS0sOKB3EjwABj3xx8VUUNlra60pBb9eB+U +BJzt96uSJFzelpfiNhSgoLZZeJxjHn5H2zVchMdEVtbsBDa3D+8CMjCv5nk1bablvyYy7jHI +b3egKPKvOOPNTJ8ZtuRH2RUupbaJaUkgDJ/OnAPHn9axrsTsNIaksqcYbdwAl4qVtI/MRn59 +quuhJaQiC888vcUOLThtGD5CfHIHx96qmRULcC412WtCVKQA4tO9Ptn/AKGrLKpxWl6c3uTG +VlotL4WsfxKA8kCpi1wpf7lJdCnSF/8ALSQsAZ3ZP9Kpd7bATtecwsf8xtAcKQP4SD4zzz5q +7GdaaQ42Wy608FKCQkgpTj0+ke3zVoONtuKQ82pLhw4lSAcfHHsCPvV6K6GYqmIxDjKFlSXS +knYr3yfcGt0hKC4bCwEgKbSRt8cj2q/SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpS +lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpXhrVtVy1 +NvBlSkpAShSCckhXI4H+9aw0iLFUmXsfWraordUrJbB9k/J4rJMLlIi7JBdIdTvBWQDz4O4D +zirURDhCGQnssxUd9aEI5Uok/wCVWmLaZLv76HHYZcPdVuAUFq9jjjn7Vk+0tTn0rzDDyUN8 +LdTncP8AF/tivUuuFCltEqbSe0EJGPHGce361jktobloYlFxDTIUkgrClAEZ4UPkmryfqlNJ +jobQX1ElagtIDbWcA5P/AKuqPo0slTjKGXWw4C2Urxv4xkqqhpm3uMu/VJbbUngNdwFa0p8l +I4J596iMx4sch5x1hpSCUgK53JV4yP04r55m9IOg186zS9F9UNJR7ncwl66QG1FbTb7TiskE +pOFkedor496bdbLfp06stf8AdaIdd2S6zI2hW44W0htC3FpdBWOPQgZSFeTXZPxDt6u1p0M6 +b/i5gSSrVOm9ttvH0ye2l+HvKSXRnI9WUqx7KNZ5PQHQPXbR8H8RvTTWd70/drS0mc7GgMNy +uw+2QSpG8pWkpIUfHit2ha3t34oOn126F9bn2bRqqFsEG6x0JIuTKgCiQgEhCFkAFTYUea+K ++oXTfV/4frDq6x37VaW1wL9C/YdsdjoP7WaOS5ISQrKEDjJGeeK39ejZnWrpF/e/TD8tNzss +FxmbbBEClTn1bfS2FKB4RyCAfy1zfpb0i1DcNR2/SqHy0qWXpUz6ptsBgBBCh+blXtjP+lbX ++JHVsjVmh9OMXiRHmSdJSxY2pAH/ABDkUcBToB9O1YwD7+a4xI0myiQxBcSlyU833y6tYG9p +PKilXgD2rHXgWpDcS22tsFuU+VJdzuCueQnPsD71rzsSU065HXDKe28tW1XAVjwc/FZPV18m +3C5OwIlpjWSI92VswoqMNBaUYK8nyT5JqRcpMa4wbZptq2Roj0SMkOvRzvckHPBUf8RrV2kI +aeeYUztaS9tDJGe8R/CfsKruMdTjpS0ttYU0N6EK4SB7AfA+KvquzsjuqDSAp9IaUfy5GMDx +9qoYkttWx1t59aVRnmkNLKcrabySoJT+uDUC6OCZMkS2suBat+SfWsY8n7+9R5EkutRIzLBj +GMk9xWcl5ZOdx+MeBVyGoKAR3QjB7hWeCSPFXVF1xtguP7yU72WceVKJGT962XTupnocJiwS +m4seBGL8krUDvdcI278/I5AH3rFXC3dyILm42YzQj96MypW5Tic8qzxj+lWI8ua1CkuuLcDB +UlCFqGSt48BIPvgH2qy5HicxI5ly0oa3Lwgjaoe6k+3OaqXcQkxm27c3tacYcLY3EKLfIB/n +5qYZb95kSXk7W0yX++4wDhKcEngnxjmpTNylmdGmvKkF+3nvR3HFKDiMc5TxwOBX6EsxYUrR +Fg6o6Plyr/Hu1q+rn21ToW5ao7TZU8UjlW9S0+4Gc4ArX9LdTNOdQNCDqL0qiruWpHZJtdx0 +088RJZQtRCZRGNykDGSnGBnk12TQ3UnVdptNjsdh0ZGLN5uH0Fy1CX1OJZS01ktlPGFEjjJw +OcZrbNM3qLpm2XG8Xu6symNPSlITJWeEMvArKfuEk8YrpMF2DqezSLS/uVbocZEszFK2d9xa +SptKfYDkHNcYmJ1l/eFc3VlgaeVGjMRoywvDLhKwCVEHk4Pk/FW790lkX/X9j0ToPVci3W3U +aH5WoZrDSFltmMkKSy2FHCt61BPyAM81N6W6+u/QXWGuPw+yY8rU8XTYYvtvmvYZX9NLTlbb +mMjCV5wfueBVlPTiBJ0dGchvoh3a+XR+XboiX0mNHccdyltBPkJTkg55PxXONXWPqJpjT2q9 +P26W5+2dWwFWaYw9DBa+kSeXkq3bVKIJHvgKPHNcc09rfVHTTTGlJ920JGumoem+q+7YLell +SWrp9Yz2SHXEAncgDckgHJAzVvqheNda5utg1RrXV2orD1QVqSTpebZoFrEctWqSkqQjOcqU +vcGgMnIV9ueU6vY1pbNSXx6VpKRa7Lom9W9T9jU2psw3I5SGO4MHY46jPq5yMHmuna36mStf +a+j3zqB03k6QtnV7WNon6a1xPClfsyNHaSy620MALHCgUqKPS4TzgVrH4wOncKN1W6maz0np +i3WNOiptoh3K2RHf3T4ltfu5rQ4J35SClIIHnPmvnybBMpSp7HdMiI+g+jKXAraPUCORtPuB +WPkpBnuJWlRUlKltqcySd35lZPuT71CbQy/ytkJUDwc8k1moiLM3YpMdM+SLki4NKjsoP7tb +JHqyPZQPvWZkKiwo5+jkSPrN5U284j87axtdaHtgbQQqpcV9eoJF4/bIFwlXhiOpMp5YS404 +ydyCP1SkIxxVVvgWeVdLTbG7stVw1K6FS1Kbybc8TgN84CgR84qIwyxHucGPdJi/o2prjUhK +MBStqiFJIHscVuEVVjj26yWREJcedYb7JdYnJyUP298ZTuB49KvSPfA5qz+2ITE4aWYf77D1 +yXIcmtr3CS3uGfTjHA/3r164bLsxdoMNS+/L+mw84VFCmydq848e2KakuM6Kpy6x7W5dFy3l +GSvBKW2xwRgeOTUuFOm6It8h2DFE+XcVpiuSHHCFNNqKTtSkA8gHGc1nky7vbnv2/dLUt8uy +Shxt8FGEtI9CsjnxW32LSg6q6cdYg6etVqftq2p5fjvFx16PuJG4nGef510jRa9I2F6326Pd +o0jUs6Wp+7QmVBKUNOJCC2POOB+ual9OVT7RcLDYXQl4Xm6XPTUiSGsOyrcUKdYSsjwtKsD+ +VZxuLo3UFqianvX1CntPRfp22E5S0HGHf40+T4wSDir+qtf6pd6e6mvug0sI1M+uK83b20hY +S2FpAbIPkOJJ9WOKz8Z+4aflCHc9PtQJbEYXOO4hO9DXc/5sUrH8G4kgnnNdcka0i2C76bma +jLbDF4nR4bMl13GHnEbkRsEYIXtwCcVj5+oJETqTfdLykJc03freJdkJB3sTMbZMZSvOxQzj +P8q1CxuK6JpuFx6UxTfG+nCEMahsaniHGrc+C84pGAVEtglYwOcGvqmxXq23y026+2OT9ZbJ +7TEmFIT4eadTuH9B/wBKyKi00HFOKWCtQAUkEEj3/rUSR33JCWGnXECN6k7QCHAfbNVtqWuQ +tCy2whQCiSndnnn3rxiR9Ey+t1XcG/cxzncB7jFUpvCUNrMwttAqJK9xJGRxwPerkBavp9rE +kSI6m1BtQG0g58H3ql99uEppxtO4ob2KIP5SPfj5qC4FLnBRhIJdyhSlEkAAZH86uF5cFbrj +DakKKu2Bj3Az4PgVHvpZTEiyS82VPHujCMAE+AMfNQoc+7W2EJIU0JMkbQCCkJyeBn7Vlm0N +sxnHdy1K2hLywnkqx5BzwD4ryO89HfYLkpxtJbO0BIKc49j9/vUNLs1L+5hKnG3iAhSkcsnP +IJ9zV6Ol15aVyXUQzEyjuoVnekn4PivHpi1bSmQlEh09sqWncAnx4PmrJVIS+I0pRDIKVpQy +0ChaiPCueB71kmlNNMLcdYZTnCkk49RHBA++KhSW+2s4fdbAUChSBwFHwmo7sVAdbfeaf3MJ +KyMg8/xZ+KuwFfRrWlgpPeWVYKPSQR4r1EhKJLjchRS3sUQfBXzkHHtVlUx95QUn90tRJ7ZB +zg+Tk+auNtMqQGPU7ISd4UrhaAOc7vt8VZkSp0qO89PW68GT2irbyUHkkY/TzVNjmSES1IfU +68htGW1rAOwfAPvVTMKOuaJLk5xLoUp5ttQ9Lij8K9hV14IaccJWhCSknYEZClH4Px96ouFy +XEM7tpSqWzFb3qCccnGB/ShkfSFt2QtO1KshKjuwfOQOc5q40/JuDTNw7akqC9qApGQoZOQD +7VZU2tbsVMiEWmWlnslA/KpX5s58ikoPxnCmIO6t1ClZcAGxJ4Pjz+teOuvrYbZfZceDJBC0 ++tQ44qI1GiKSl5/Yp93gtlnYT993z/KpFrceS4EtyVRw6khLJ5SMH3qXIiIiluW0tDe70hok +bUqPzz5/lVsOuwZb7aUlySUBxJzuCT7j+WfNXiuRPLqylLTyGgUtodAwnOM5+fJxVUCW85b5 +cFON+FD1cEA8bifvUmAhTFvcYUFKdQyUqCeSSkcED7j3rabf/wCkEf04/dJ4+OKkUpSlKUpS +lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK +UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUrSdZyVs3NlEWI4++WuQ2oBSRkkE54xmsI7MUVSZLXaRKWE +pT5LeTwo/r/0qSpyS1b0Ptxy8sgNdhg5Oc+T5/WpTa29r5jv47Dnb8Y3ADjz7ZqFHcb2qfXH +UyvbhR38jP6+TXkm83OAjeytLbRRvLQbBKefKj8mqEXCKQppu6uSHXNqiW/JJ5IGBWSjmZJu +iFrcWnPCk7ACgYxj+fzV25z4aozzLjCWgy4k4TkqWoDmsc245PhuMxtq0IKQGgMqUk8+ft+l +Yu9xLQ5MVe1WwS5rCFNh1C9m3AITtByD/wCFURZzq4ceImH2HZCEtOJ35UDjPHHFct/EFpa3 +uXfSWvPrvpJ8SWiztT3ie1FU6odrIyM5Kcbf86/MPqfYHbD1iuFpbuTX7StmogyZzY3I7ynQ +ovBGSMc+M+1fXHQPrFD1jcNZfh81Fvbe1NJlswXpI37Hi0U4S0lIJBGVZJ4Fa1+CnqHeuiHX +89HrvIQ7DvslVpkIUMbJKAShwYz+YAgjPv5rtx6a6VsvW28aE1XbzK0tqmUhpBWhaP2fIdSp +TLyHB5yvKQDx4zXLPxQnUrM5roTqu1TJ2p7bJiM6amNM+q8wVrwVISAQkpwAsknx4TUTTNy1 +50n6qMa1OhnQXlqtTkGWshAUlKUqeVt5SkecfGOa91teLb05jXLqT0/uunmFa3u6Yt+iSYzj +xtZdSR32PWCoA8+45+K4HrDS1ssV/XYrtr2FPi3l4MXySIxbXu3bg8sbjt9jgY96s9Tekt70 +bNiWnWUyTOgyGEN2a6paDMd6KrBBSOdw24Oc1z7U7EAzYQ/a7D0a3NOo2MtYBx+X1ZOfao2o +IV0gWuw6iXNbXFlJW3HWUDDpScOAjOcJJGVfeqrrZ7pCVLeu8N0tvQQ+ZmwpaWySAktk8EE+ +nIJyawk9wyZkZcVK2kttJyB4GOOTUpqQ2i6Rnn2G2GA6ra4FZ5Cc5P2rHOLcDhaaUlSVq7jy +k+Tz8+wxVIbZKXlL7iW0L3BYPAA8VH+obUQjuFDb2S6fGAfb9asFotvthttTKQDhS+CoY96o +IaVtIW22pa0jcoEkACkcFwhsEKypXGMZwfY/epAanzHl3BiE9sQ4dykoKkIwOAT7Vkm437Qu +MG2RkpD8poNJCcErcUSc/bxVepL3dZRi2y8rDMuxxVWxaf43AFk844yM4rJdNdYuaN1RYdQQ +mG5a7JfIN3RHUrCpC2XAoNJ9wTgjOD+lZzqxr7T+uupGu9Yae087Z7dqu8uSmYDz28tuqSnu +5XgYBd3K5AwOK1FEidaSiAxbnI1yWO1tWMpSgpPrx7k/b25qvSD2noeo9Ps63akIsEe8MO3R +UcHvrYByvaMHjj2B4zXTOrHUeF1C6o6qujV9j3G3XQJiWyQ3HUwmPEQkBpvYfVgDGScEkE1h +9DXbXWkNU2uNobULjLrrDyn5kWIXMIKTvwnndtTzX07qG8z+gNr6CzNIm3Sb469J1CuWEKJn +RXwWnUP5UQN3p5GMHHHFbLpLqrqk3JLelotutLWvrnLSmO493EtPNOpJwtRAKthUPauzuL6j +a26Oa6XeNOMxdl0cipajoyHmG9qWyOSeSc8fFdQ0vZ5LemWLg0uSiS1DjMOJKR+bYEqJ4wkJ +x4rTbLql7VfUk9NpGm7nZbUwzJaZuKjlu4ON4UlYykYG7IxnmqdLO/sm/ae1g04Hp1iMlp63 +lB/fIkDapZX4QQBkDBzimtrn061X1Bm600I+Lpqa62R2zTYDzxZCkRsuNAoUAUZJI3eK5TpW +Pq/UehtNnVutLdBcuV1mPpsjJbWi3xGgUJAWFEqKiMDPPNRIXUzVfTTpq5oC52pV+ttwcS/p +5+VlpUNJe2uMpSBlzn755rG63/b9xssq+aWt7kqRZH2lFhkFO1TbiXFqGfyhJ45+DWj9cupV +16tdQ7P1Ol6EnaWuOnGYSpZ+uElEyS1IQuOpn0jYSAsfxZ3D4r3rP1ghPau67PW+5MPwNZy9 +MyBEV6XkFhhG4IOMktrGFZGPsK5Rqjrl1CgaPhaF+qg6r0bo25uT2JpY7TjapTDjK4wWDhSE +qeXg4JyfPFXOv+qdM3SwdKIdrdk2XW6YMXTOprZdWlqfhR0NhMaT4SO2UOFQxngDnya1Lq/o +WT0l1DaNV2/UUDUUNq6ybQxcoWAzNMJtsl1CQpW0KSvbjJ5Sea5vebUhpDN7aadLdymyEFSl +BSUA+rZgeDz7+aw0csPOMtJcbaQpYQVHwhOeSauxW+2+qSFjLCincE8ODOMj+X+tbs1qBb2h +LXpdJ7jrFxkzkkH1NI8JT9xyePvWuvyEYaafStsxR2HnEJIWjJ4z8Hnx71W/bnrPNbskRxyT +JdKVtue614yAMfz/AJ1mIloscrQ171Aie0LxHubMJm2rP75SSNy3vPKQQUnj+dUwi+5ZjHaT +sl/TuL2HyofmwAfA21tTVq0PNetGnvqvpbZewxNXdkf8y3yCnatASeNpOPPsTWJmhhi4TrWp +xEthUxne8y4CFhB5Wk88EVvF2s1vsl4u9tj3Zh+KgRlNPIUEpDK07iryclJIB/StZkOuLUzC +mrbIaWpLMtKwEyHcg4+M4wa2iVqGVdbewbnNW5DfcMCQQn0NtYxuIHOfvVtpSYV4jxbKXmbW +P+EmPsLOXYQWCCc/BGRWzWnT+k9B6tlXCFLXOlRnDuDu5Lb61jcgE+2CQRjzXUv79ayZYt01 +hj96sKcecbaPbRIzltJP8KlDPnzW1Wm2tz77fLjqfUkWNDRCS7LewCGFKIKwQDwkkY59/Fa3 +abfoyddUa2a1Qt+yT7Q5DhobQWiva5n0rPgoI8EZINZa69S7hbdKaLGi22p75uTdouMtxJ7b +8VxwjaRjhQ9iDXQ9YWPTXWqXeej+vZsyJP0td4l1tUll5KHuw3ghW0p2rCQMHzwayaGrzb7f +eIC4X1NxsXfuMGe4oYdZbIUyvA48Hb5qf0206i8ahu3Wy0TS/K1VYGYF6YQQWVklQOPdKkp3 +AgeazH4WrtcNN33Wf4cbolVzhaK23S13VppTKVR5PrMcoOfUgqVg55GeBX0DFWzIZZaaj+pD +IcAcVhRQrPvx4qiRc2YC0ImQlbnFhsBJKglOOCT75q6JTciOGm3VNkJCigJIJP3zURbjLT6U +FxIcKd4JyUY9z9gaMHvQTE7pLSioqUE85Bz4/wB6oadQ22pSipT2NqUpXyvnwfYGr8lpDpQq +WpTSE7hlRxkkeAftVcKKwmHELzuDuWohZGcZ4Jz5qHdJDSnlsiKH3Cr1PtrO0Eg4zVEF24MR +WIyltKcjgAMqGNvOQVc/rUmYhLbavqil1Ljnc2pSR/7LnNVNuxHYzqAhLCkgLUFKJB+FD7Vb ++mTcUuI7qgpACmyk47nyftVbS0RZiHFqTHV2ysFQ8LBA8ffNWX1Se4LiqEhC0FW7coltRPk4 +9jxUnvsvIVcFghx1rtFsKJRn2I+DVUlcJZYVKuDaHJJSlvKDhwo/T/WqTEYw227BZeLa/Rgk +Dk5Jxmrc2Sy92kM7VJGQsAcNp+49/wBaxxhhQWgMuKC0klQPCk/ZXjipNuSpxxhyRu29sp7Z +9CjjIyc+KOOutynE9puQy43juNnJIz+UYPGPn3q2qO3JjxFSHi/GhHehBG0KJ4AJ+RVT7pQw +2tC+zvWM7iMY9/1/lXjrbzjKIUO5K+qdJUoEghDWfyn5+fmrSGUx9kfe4VOLCgo4UXEjyQB4 +A/zrILmIkxURogL3YxtyMFKSeefHA+KhlW57vOqQ0ppstpJwpPB8gD/zzVqS+t15uZhLKWAW +ytQ3B1JGQFD3+x9qmxoSWktKaKGlFJcKy2SnBx6Rk496jIhMMLSzl8NJTsecAKSvPJIq9330 +KS1HYdZaDvpS4obCMeCcZA96svRHojyG4anspbUpQbbOUk8nz5HxVS5clTJQlxLS4gQ7sVwX +Ar2Px8mrbz8kstrecSHW21KaWlO7BI4OB5FeqD/0bKX3Rh0b+4pIWFuHykY8fpVbLUd1514B +LrbCd53NFOT4KfvjOavpDC31SYqW0uvN7CQng/y+ahfTLg9tbMh4yX3AlZQtIwR4yCPHtiph +ju3FCpqp4YKCUOkJ3BOD7n4p+8KVttyAQ3ylxAwCM8HH+9brDJMRklW4ltOT88VepSlKUpSl +KUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKU +pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpWia6QmTcWoKm3Gu+yNr5UAnhR4+cgnwPmoIeajSCy4oIYQ +MjtpGV+2ATx55z969bkTHXEFu1y23CSGiMFBB4yPvj3NRQuDDd+njqU8lagCsObg0snBQo+5 +96myHHIil956MxGGEOPuIJTlXGQfmsaxIdeelOojrbYjvobQF891OBgjP9TV+4KWu1h+QGI8 +Zb4wW87yArnBFXWGmEoeYcuCAh0fuggkBv4JJ5Jq+yyzFdCgtLoKVA9w5UtZT+bj+HPxUVM9 +yGw4zc47TSmAFd1pJB9Q9h9vv80QWpsMpLL6EOJSB3wErz5KiB4GAK8XcmmEs/SoQlTWMbhu +W6k+Qn4P3rmn4mtJ3DXHQXVsGzLUmZDQzPg7Ek9txpQWFK+cAe1fD/4o+kY1na7B1d6aly8M +s2dmVeTFZHCkEEqITgg7t3kZwPeq9EO2+2K6Lfib0U4n9u6k1Q5YLnBLocLDjiu2EBGMZCOS +Tz6hX0z+IbptprqH1MXarYI1g1ZpaG3KZuDh2tS3gQ4HNjXqO1IIx5O6rOlWbb+ILpndda6a +1S8nVNqa2XjTrSkuOtOsqzvSDhQCincnPjOM1metOqonUr8LrXW2Iz9HqTprKRcMBKVOIUyo +NvNqzyEqQrJHymtDuPSLqj1r0leWNM6/jwptnjs3myGVADn18eQ0FrQpSPUrB9GRnkjNfKvV +fq5edZW+Lp/VcG2/+6TDTabQ1YmeyXLmFZXKkdz1FCMFJR8isf8A3psnUHUL1zmhmM9crMzA +kuPpBTInDCe4hKfy4wOPNYwaz1LoG1K0JqC8RH4ipn1YW+0txKewBtZQVZUEnjhOBxWnXZbc +xDV+ZhNuqkurclIT/wAtpThynAHjPxWyOdWbrp9WpWLdpeFHblWI2J5h9PdcjMkerYTwlSyc +5HNbL1K1dC6o6L0e9fLqpq72qFEszUOC2lMUwW04wrIyXEnBzk/pXG7Y67aBKfYbRLhB5yGt +TgxhIP5if5VClMIQpphl3tMzlqWtShu7aM8D9asPx2oLjrbEpD+UJSVIBwvPsPvVmTDcVCL5 +cKUtL7SUj8y3Dzj+XvVt5tlENASC4XcrIbPIIOOc0cbEkqLjydi1ADg8HGCKjxXG44WmQzuU +p7KiRg7Rwce1XJsF+DPlIjKHajqCe4RwcgHb+uDVldwnht1qK84hqQU9xpP5VY8CrhlKjS0y +4qlJW2UKSpPkKSef/IqTIdXJkrkyXQuQ68ZD61HhZI4Ax44FSIU6RKv8K4sxWAYfbUWwDjAO +SVf1ry4sxJV1uKkTWkspcU+nBJSpGc7Qf196vR7xNceF9msuyJK5IcbUfyHKNpx98f0qBKDI +K3mW3g2klLa3jkr+a9hyVNPNLipSVxyCvcCck+x/2rtPQ/RWqFWvU3VjR2vbfar703cS5Esc +lhS5FwdfG3Kf4AjKgAFeT5rIJ0PriF1nt/SvUurIkzU0mc1JujQbKGYcl5suqa5Po2A5UlOE +5PFb/wBKdS6E6OdRnbp1JtsPXls1JFmMJiWSV6re4hYyshRAyQkp9JByc10fpr1B1d0Mtkq2 +RdMTjobqdNC0tuvrkS9PJfdKY/ddUSg/u+VZI8gg5FfTGjr7eLXY5rNlubIhSZrkN0XDK1Ao +UMup28lJxjxitmn6hlRJFzvEtLbsC3sMokttpwphSj5Cj+XKf9aiuvR9QIaluMwy5u+pt6I2 +UbGlJwO8f4v1Fcq1XoSG3eJ97kOs3CZY4y5DojrU332nSCW1FPqAGOfgE1lbXOs901ffL4zp +K222+Kt0RmLFjrUYzjDXqBSCkHdk84AyAK1zU9o1JbkNN3a3qn3jU8pq7Wi5MoAix5jCt6Wg +g8jOAFJHkc1rev3rpqK02TXul5bVka6rzJMG8QED6hyHKZCkSGk44PcwSM/lxWm3Tp69EtFg +t01+TAjJuX1DqXUAvBxg5aBPjnA4+K0a5dK3bbBf13Pv1vfXqjU8+2PxEpJejusNlznPhBA9 +ueRWsR9F6W6x9J12uPc5EHVmjyqcIo2BifCDh7iwlOFK2cE54Favq9esNSXT/tZutwtabvJc +RZW4/YJ762UpbZUOSkbkKGP0zWg6u0te9MsO2a6KDrLFy/ZqltZ2Km7d6kIOcAjPOPNYX61m +BIlRLsHVwJiVIdW3kBqShOEkEjGQPI+9UTdNuwbUqLdbZJt10tjSFSG31J/f98gsOJT7JCM/ +rnNYxS2u1tSSSOMA+2eB/lWx6ad+iWdVspS8NLKYu0qO4cB1oPBJbB+Tn3rs10k9Ol9ZtUaV +DPbsvU2wxZtuedeQfoppSVoBx5GfTgfzrkFnh2u8dQrNE1Tcfp4U5wRLm4yraqKEDtqXu8JG +4A59qh/SRLXeI9kiSjLdTJdjNlI3KfIcUnPycgA/zqU2/JlNqu5b2OW2XtcSoHPkp28VLta4 +0iTEiFzc8pLwcQoYCUeUqOfA9hVcBxlli03G3qJkCR25rDwBCkEFLRA9ucitglXWNcIkiDa2 +2m2nXimS06oqc7YVylJ9juBrcLjqKyX1ufb3bOExlvoltBRCSgIaQkcpHknnitauMpNn0pPm +9t9t99pEeGhIJQ+lS/WscerbjHHvWWmLsC4MGJYFupM+PHYGMqC1lYCx85B5qdZZ0aw/3iiQ +58dl8tJ7K5h371IG0oSD4PnFbzpa731i8aTs9v0/KTa72gT5TryyoSzEG7YCR6VDOR8g+9Z2 +HA1nN0fc7m7PjIN8myrfMW2yClMRx70BP/eQCQTWx6Y0roRmLC6bNXp6LDm2dp1p6QoFCZyH +sFKM4I3pB4P8q2CTpyRYIt70FGbjsNGXHn25/cTtmMELbUnPKkL8H71s+tLrcNY2639QUWyN +btT6dfFvlMPZ7ciLIAAeKUkEBC8k8+DV3RN1nXi92fU5aD5+pd07ckR1ZZW2R+cA5wnHINbn +pPU7FvSrTFgjtRbXYLpLhSZD7gKVOAlflOOCk8A1f6lsdQtOw9S3/QiEIut202t23vpYLjZc +7iSlI+XNoIHnzXatB6lb1roWxaz2suftK3suLba/9MSEpCXkH9FhQx5BFZ5QxHYWloBSXRsC +s+k+cmov0q0uPqeXIQHnUutJURxg84PwSfFWpvZ7qo7bTwebRkAAYUfNICFoRudGVZzynzx7 +4qRNiLeaSppKA4lSStIGNwI8VDn24ONhUt8Kb3FWFZG044waoXJafjNTJjSm2SA26g+ceAoe +4+R+lUxTGecQkuJcajKLI2naVDwCfnzmrLcc2+T9VLbRKWdzLfYUpJx7E54OK8ZgyATNaec3 +odBcSVcYUOCPj4q5HZmRW21pdS5+8KDtH5kK/h596MNONlqE+h9lKlKIAIClDOfPzU55K1Bb +bbad4SFI3epafnOax6luRGVsOLDDchYQlWCStR8+fivZCih2NDgTIzSW3lB9L2dmzHkEeP61 +IdcXCiBLrQLiFFpLn8Kk5zkZ55q27c7hFCUvOx1EAoUFJPv9wP0qCqSE7VvMOp7qMFSCClRH +jHv81dmolS0ls72GAkFSdvKlZPHHg4quNLSiAFKkdwrRwXBuwQcAYHOQaBsPltEWDITHDn75 +SVcb/cecgfao7f16pLzv0x2rWpn1JO0JH8WPtXt0lviK2hcSQrklToQDtGMfl+TV6KpUdbTz +bSSVNJbVg8oTjyqr6Zwkobh/XJU0s4KkpGWiP+8OSDV5wHtyzGYW46SkFCVA7kgfw44rHv3W +UmIJ6Lc20lSQhJeQrPnGMD3PzUv614KKzHThSUjakchXuCDVhTk2eW1LStt8JUy0ncAhSSeD ++v3qTOlSu2lc19lx+IUrwjISOCNuPc1ZSpCUFbrhaLoClJVyUpJ+/wBq9kR2EyTEaamPEtJU +Epd9SUjws/8Ad+1I0gOsqVOYU7yWVpaGMkYO7n59hV+VGRltQadQ2+1tLhc3YPgEkeMe9Y9V +5WlRdixlHsqQ22vbuQkpHKuPn5rMSZCi2i5oPcS72wEeMDGSP1qO46twKaQ0CHh3ErTyRjyg +496tq+pkud1UR4M4UoKRjGONxGeaQG24M8sJjErKvWtbhKcEeceM+P61LbU4t9TBcaQ2hZDa +CnKiCOU5HHmtyhhQiMhQIIQkYPtxV6lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK +UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSvDWqat7Lk +ppp5IGNp3kDITznGR+la+xGbcQ02kFze6QD5OMflz9qysmT2EpkIbU4422oCMFYCMDgn9fis +CgoaShh0KQ4vBKCjCcnnaPk/epT0qSpltlz6cojJBSytRUDjxlOMFVUNd6a4pf0sh3epKmkl +rABB5OOcD/pRiXLlyBBLrCAhatqGm9oK8+Cfviq1NFKtygP3KVKcCfyEqGMH34+K9kQitkMu +TEMIYbDoWU4UoD+Ec4yfj71TFgBT8ZUhbimpJLhUfIUAMIz/ANavXeE627IvMi4IUzubIStw +jYrOCkgVVa3IM2O5Ib2OISjBWkAHcfAA+atxkJTH/fKzHd2tOJeVyT78HyK5HJemfh/ucewa +T6aytWWDqBfD3yyB27W2sAOlYCduzkkJAx5zXzB1MgaR/D919c6O6a0vIYYcvkXXtnnT1pMZ +EhlKu82lsJ5b2bgACPUBnFfR/WGRorVtss2oLBeFxtYXVlu82phCUly4pIT6UgHcRhJGASPN +abF6YWrXFyt976cftLQvVdxpy5TWlP8AbjSUNjlC0t4WpCzg4II5OazugOoWmb3p/qPAvmm1 +W67rty2NWWWUUI3PEKSt5pCv/TRScgqAP2NZb8OciNp/SKdMylLTqbpghMB5XdwiTAkfvGCR ++ZSQlQ/MAMgYzXKPx6fhs09eLDI/EhoaO5DnstAXONFZQGV5VjvuhAGPhSuTyK+O9MzbPoqB +bNVT9NKubTjymJYcO1pmQlWVBBIxnGMZq7fukWoNWdNx1b0rqK3TLHElSZLjUt9RkxlqWEpj +HAUFrAI8kemqurV+0dIt+g9V6Ot7EeNLsrTN7t0aM22tiU0pSVlRR5UryN3PiufT5DT0d5Ij +BTbrwd9avUtJ/KFH3+9RbNdn2IDlpU2y89GLrrCEklsHjP8A4ACoth1I3aTND9tLq5qitUZT +YLQRjGcH3z74qhZjzH0XCFGkLbaR6o+ApY4IJSn4FW4NnckFaIzrbSO3uSh4kLOf9KxG5hEg +vPF3aw56koTyQfzFOcf1q9LfbKY6GYpaDLS3NwwSdx43n3NQ3GFsNJfDwJZ9ZzzlR+3j4r26 +Re7MQpySVrH7xZ8YJ5KcZ+9WW97LjzUovL/eKyjJPq/hUQfPFWTHcLXdCdqQeTykH9PtV6cI +SG4qm3XXX3Wd0xJQAlC93ARz4xUoWdoWh28ifhxMnsMxwMkjHJPP+lR4fbQ2899aplYUEFKT +hS88c8+BVpKu0ooaXggYUrPkVIXKuKYTBU+59M2rayAPSVEc5+9WkBLo3u91wtj92Cc4UT4P +z5rpF2gq0voKR091PZp9qv1udavJRJi9p51t0BSAkH1KJGMEjxUHRF7naK1ts1Ii7KhuETL6 +zEGXXmkDutIwSAMrCclXjnGcV1GJpKfryPA639TNfWa3y9VJcu0a0MrKJLsRt4oHdcUdxcVg +DPOU+/sMbrXSeoNFO6ravcawW+4WmDD1VZG7bwXYrkjalrO1JWracnAI/Wuw6SuqZ34aJ2ol +X2RHRM1bFbu0Fh4nvQ1AKUwf8B9OMYIPv5rITNMaoT051h1509r2RYZOnE9u3NT31Jj7X1Bf +YbSlRysI4AGMGt26Q6TuvWzqZoXSd+60v3C3S+n6dSX4WectLkiQJIbTGd9RSFI8qKhnA4Az +XautHQKN0wgq6w6L1/cLY3p9jv3mLdZKn2H4ScAhCMgJVjgA+kkjxWW0q/F1jZpk60MsMpkN +4adfbHccaWjckkDPB4554rHX1yzWCx2u+XK8IEr6Z16SpxYQlRSoApbIOfHGPHNcug6pu4/D +lra56htV2BtMG8agtMklSTF3kdlKVE5CgFEDGPtW19XejcRN36T6w0Pb41jflQCVLQ8pEZmY +Y6XQtTaQAtagVZJwpR5OaxOpL6y6qzm6rami9JLDnYQC2lfG9zBPnJ4PkfNcd6ttytOW+33i +Fa1G12O7zHpDXZzJeJaSj6hz2KDyAfOKxXSnVnR3p/rGBrK/XVm8WLUXT+bZbhFt6GjKtsmQ +/gthKlBKSRk5JBxjiuR6z0PqHpdAh6V1Jb30MQn3Al+QlZZeaeBMYtrxguJb2lX38cV0Lpja +ul/TTRek731LvxvvTvrNZ5TN/TIebMvT18ju9tUmMpfpbwkpJVkLAGeRxXzvqom1WxzptGlr +uFrjXB2bEluIAckblEIdGMgpU0En9SfNa1LeeuSnJM996Q8UJKnX3FLUEJ4SnKjnCQABUb/0 +OkWWdNYalqfhPMqccZb3sJQskAOKB9BPOM+azRh3J+3L1JcLHLj2q7ZgxpLaShiUuOU7k7vC +tuRkc4raLMuy2Kza40dqHT5uV3u8Nn9m3lpYL9q7KgsKaKhkJVnBKSnjjmsHdLnbpM6Db41p +kxVotSIClcLEl4pypwkYJBJz7mqPoHo1utkqEppclLR7chHpcaeSTu3kc5BHHzWTcvNsusfU +ce4MO2yVLisT4SNiQHJyFpS8j2wFJyrHJzUJh5W+GzJYQ020FoRIUnCVgqCsKJ+BmpzCxbUA +QAxNflSW0BSRktLC8pwPispKxaLpMcgPMnsyg8kKSCsrUDvB+Ugk1Mt2ptNoTa7klExa1ulu +ZHQlP7vChgcnkK5x4rcHId8vlvtW+RCZhKuUuM3FAIfhqILqUfZBAxxj9Kv2HVlglqZkTrQ9 +ElyU/vc7djS2iQVYOCnkD9ay7Vtgafvd/wBTXgwpse5ONsRlIYDv0slxA2KcCuAk5ByDn7Vk +9TXDWENWh13SbDbRHcXEkvsPKbYQ2nIKhwOSMAnj+db1p/RV7e/vXPeviYUQxmzBih5X0we3 +796QeMKHkpGc1ltESYtyjuMT3IlzkNDvxI7qAH4i0JGQnOcoUeRjBq3qm7XPW0aCu2QlxrjC +uUeE2464UKVuUQ5yMngf7VitM9R2tJ3nVOlb6xOlT7e2p4pkOd36uPvCVIG85UocFPGP0rpG +m77b9FRH7nZbMuTGuIZkt4XtQ04SBlYSPTgK5A+Kk6c0orSXVfXVjv1uef0frqfEuzUhpau1 +DmlIDqTkbUpOdwxk/NfRkaXIl2qfbEPtPMMrajtkJCuwpscKA/hBHkgVzToz1wRp3qAjoprL +ScuBd79PkyYs6Jg2x1wepHZCykjekHIA/MPfNfRzGyZEEhlz0rO478bxg/lI+auPx0OB11RD +hcbAIUfy7ecfY1EhxO76ypZcUNycq3FSc8Ae9RLqw32jIckuxUxX0PD6c8OJPpIUDjgVkrwg +JcYcbDn8OUoVglOeP1qFcLc6tKZDSgXEbW0pK8kcnkp8Yr1UhLKitbTD60p2oCmxn9R/3ahw +Glzw67HlR1rbyVR3M+R7g/8AnxUmShLcRpLiElO0L3JTkgqPB/rVLtsiuoZDEt1LqllxRQdo +SE+QoDyKutNCSVOIWhp11vISThOTwP0NRpMEIbNvS844oYc7i1FWxZ9gKuzYoa7ZekKSXGvU +sn8+PIz7VV+ykzGUJmS3Gk8qbCV4Bx4JrHsw47riELf2bHdzgT/EB7fepM9pD7Cno7m9hDgC +gr+FO4Hg/NVvRb2zKUEKgJjqUVhSkFSi3jgEeMn5qlTRD/7R2J7aeFMpTnnHG0eAmqbj2XAw +9FSotrSTsX/Co/NY92A5FbTFbcZ3KKXVbPYA5POPJqXEaeS1JbZldplb5dILX7zKscDnxUWY +05EWpYdWiTuU8hO/POOAoeOatmY5Mt+EW6ciaFDap1IIUSQSce1SFNSJUVCpCUKceSsqGNuR +nAzVmUpcQIDMVTbSVpb2voHKvGQR/DV9pCosOQgoaSlJBKkt4SFnyU/H2q7aktqLcR9S1pcU +eVulfcV8pJ8Y+KtMxVPOustt9wNFSFLcGACOR4zzzVtTiO4YzqmjtI2rGUJSoeyT8/avWTmI +4pK0PISd7SirctOOcK+earmBhDIlNF1a1NFaWQ5nYfcEe3n+VWG1vJ+nYcdkB0OBBdc/Ng+2 +484qUmM404WZyp0gEhKFoA7ZJ485/wBqofD8aOW0NEurdU2FIBAwOcBPzVmO8ttlyK2wUoad +SWiPSd58g/IqaUuyWkspEdKmll3tKKkocPuU/arTFxKlhLcSKdm5X7tRwUq/MPA/lUuC+zKb +fjREpQtnCiXePTjO0H5I4rxqYGo31fpSJSNo3kOdoj2B49WPFeSrq1Gcdaahq3pbC0E+oYVx +lQ9q3e38wI5yD+6Rkj34FSKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSl +KUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKVrt/juy5rKENpISA +4rJwpSRnKU1hjAdM5QhpWgJ2uoBOzb8p+1RHI80tLaS8w6pSy64lTvqRz4A/SrxESKlLkltf +ZRjG/lQPgEfNRlxiJLz8NbBQs5SG/A4/Mr4Oakpl9sKDj5bQpKQ4pCuVrUMDB96jOOtMOJSy +dq2hha0YUQlPjJ9lH3r1SUOw1SpKkxhgqKlKzxnyB75JqmM+wUKVMbDygo7nUDgYHAAPsfmp +cGey6l2VKdCWigISNpICgPyk+DzUkNrbSo7UNshSVqBVgIVxwE/71FmtQSG1MMobS+4oLLKh +v3HJJwPerQgsfs6MGENZWFFbi28OL5wAU+cCrLdpi6gssjTtxKQhaXE8EJLKucLbJ8kD4r5T +6u6BvPVPqr0v0StDrOqdJPvr+tnHYi62zBDg7hGSoDA28g7s1svV+JEvN/0D1Q0XZp0NzpPd +lWaRCTGO4tL2gJCUj8qccngYPjmtjttt03160frLUfSW8vWPUCZrkKNOlN/TzYUxsghIwd6G +lc4+RzisbqbSUfq1ZVWTXtvb0l1c07Z3H13mFhUS4IQnCUuSMBTzZICijyDnmuffh/k3Czfi +Ci6j11PkTm+p+hY8O4Ov+ls3NlR2od3cJHaSAknJ58V9F9MUWnqBbNfaLvEqDd7ZBuCrG/ai +gllplLQGFBWdxV+bdgA/FfEF6tV16T621b+Hy/aSjagst5Us29LycOREOZ7Kmtw2pwcZOOMV +yqx6z6U6XsreiNc6NuEWRb7ipt5NvLZjyNxKUF0kchKjuKsewraLl+HXSTFzavGo7xItWgFW +KUWptvUmQ65c22i6UqQcAIPznJwAPNfOz0Z1FuZksOreQ8QWnC2W0bEg5BBJ9Xv596oYbWhl +EyN2BIgIdeUkpwFlSeMEeceatIl22MrT05bjk6RNQtU1CxhJUlWQ2T78VU3fZsT9q3KAUwRP +dDYSweWWVHlAP8KftWGv8VcFthSZClFwqzgevaOQc+9G2mro8ZL6FoQw0ENtJTkun5NW7zGV +b3HokRaVNhSVr49auPyn2wKxrzoK1NNBe1w4JHhR84q6WUocjKedO5Z9eOSf1+9Xpc5iWzFU +y2pt0Pr3uq9KnCfyg/YAVEckvSdzE3968txOXDzgJGMVGkNjCVhZCXDjAOTn5qTCmxolrKXI +QcluyQpC1Y2oQEkY/wA6sTGW0BEppITHfUpLCMeshKeSfjmr7UVsICmn0kltK1JWQMZ8ipsF +qfdEt2HcypDHelIUpzaCrGME+MAeKx0V1bTcaS0ssltxKu5nnelYIUn9CK6Nfdeay1nfbjr7 +XGq+/P1h2reu5y1FyQ1EQtLZ2EnKAB7ZwAKidZ9ONaI6r6i0jZuoTWrAh1tld0hqy1ICkJIR +vBIcwDhRHGa1t1qPNSt0MIYRHCIW0qztCRyofqT4FdC6E641F0861ab1pb7UxqyfCkfstu23 +VxS0ymXP3aWkkg4IzlHBAI8V9tSNWw7y3L6k6D0Nb7HCm6ljwdcaZubYbbslwAKFSlBAAUhw +BP7xSU8muA6B0Lr296P1W1GusVelbk5PjzrhOad+niuh1a2NhPp34SEA+RkCvov+zz6I6R1T +0Du2vIdyudi1deL1Khu3e2uobmW1lhaQmOyvbuS2oepSSfUT7cVuX4i5V0RGjfhxhQpkyxat +ivi/6nmz/qLtJTGWgraDQT4Vwnco42k4Fbtpn9mw3LVDs7LsWO2EMthbfbKWgnaEKPxwOK1/ +p/Y7hrL8QGqNF3y2W2JatLRRLaWEFxySp5QA4V6SE4JJHgkVnupF46fans+q+j6Q5mbMkWGe +C0nG9TSFJA/xDBHtwc1qfU/VMBfQtjpP1Ej3NEi2zIVuTeo2FIw2rLT4WeQQAEqx8HmtcvEK +9JvUbSUa12Ni2aIixlyZDcoZmsutb0up4xyBuI+feplnbkXa8WNy66akT7XrG0vyYDqB3Fx4 +6FpAWtJBCM5HHPHvXKvxH9GLavqA8W7Zp+MwnS7TjAgoSlpwqUvDroSMFZUP51qtg60QNb/g +l6kdCtYIcn6z0dHVOsLryStb7bbqFtrQpXqCmsLBA8IweM1yzqn0j0joK5dKNQO6ifueideW +e2X2VIW2lxxhaX2hPw3+TBynnyRuCvFbF+JL8MHUKxXC+dabFb9JtaDu18Ma2M2meE/s9pXD +KQ2E7UoIGfSfTn718sS0SHbc8pS1HeMNZVnAyeD9jgjNfdbHWfoRou1aU6j33QlrR056vdP3 +NKah09Z7e05IhXa3rKhIVHBwtCu4oBxWFDCTXyhprVrs/pXH6KrkPKlt6xam2Z+QrLcKK+go +fQpZ4SF+gqAAyQan22wQ1aPvECJE3Xq1yBYprxUFd1bjpCFtkeUYGKg6Xulzs86zyWnGi5bn ++9ATIHqekMrAU2r3CVYIz8Z4rX7lce9KIjQRFS9c3562Y524StwktpHwnwPsKy2rdQP6v1Hc +b8zp6LEabSykMjj0pTguBPutQ5JHFR7ouIyyq0zTl+MW1pbUkbF90gDJzwRmphtUmxuzISO2 +3d7apAUELy2RgK3hXzg1dflCHc03R/1BqQ2uUkJzsaUMED/Ecmpa0x4FvZaaZL9vE5px5ONr +rrDTgWU4PnI4Arb7hq6w3N+4XCywpcSW9qV662997CQ3b3GAlEf9UqBwBxipEe1y79bbtepD +YR2iywpTvCnXT6l9vP8A3arY1Hb5kG6rtbspq33CKgSIYbyQ4zgFxSR4xgcn2rY7/qKPC0pB +0PcLaibLhttSXHCAtPbeSpSNnv8Ac/pVViZFhgG4y9RrlNPpw0028d6NuMjaTxjPit10ZchJ +0jMlSLCJUuYVRbZdD6JKSeCleeQAcEY8is/d9FKst9gmy3aa3LvUZlUuCo74sec0khbiFDBJ +VgHkZq5ZtP3TUUiJb7Xa4Fx1JIktSm5ik7CuKHNrm53naUkEY5zWyaSvpu1m1xoe0W59y4Wc +vRZ8hTfbQ0hJ4VnnJ+DxV6165vN4bh2GSWptxhMsNGKt0p+rQDhLmTnKuPOK6bpK5wbtdIfU +rSspl+LZZLsS4RGDhx/cgBYWkE+pCs+k8nzW9X2PpnqjpmxaqjMR1xtLamZnRlICUPJcayXE +qzkpBz884rbumvVSzdU499n6ftk2K9YL0/aXw83t7hHqStJGQUkHzW0zY81tG5p4trAyChW4 +KwfUFEe/Piq4ClTW0tx0bChJU3k4WpWcE5rGNSJ0aTKZkPOy1MJLTjClcLQfj2yM5qaw69Gi +oaQFuhJKU94YKQE1Ze+nhvJuKmUokTQhD+1JO/bnYoD2xnzVtTchGGpCkolJJUHCCoFI5wPg +n4qi3u7bgy8uce1IStSCoEK3+6VJ9vNXjd7e872W1LSEYaCVJ/Kd2MJHvmpjj0WEtWWHFNOH +aUq9I4/1NAuAtYktOuNpUkEoOB48VXJmI7LcKUyVOPrSQWXB6T5BJ9jVl6axIQ3DdaW0GiQt +5SfWsA4IH3PHNeSHXJA+nVGQClJIT+YqSP8AQirEmJHt7DRG5a3lJDJUnCT7+aK3JiIjIKHQ +te5SSsbUHxjH617NU4xPjodxHiOHY48hRKkuIGdgT4AI96mXJ1mIWglKN75DaAsgjnwCf4c1 +j33GlPJaaS0C9kD1jalwcAnHgZq4qDHZluIewopSj92g5BUkcgj3BJql9nehyU7JOcgrSOCo +k4ATn+EfPtQKcnOOQY7CHFtgOB9beQSnykn3z7YqJIImAzGm1R3Ip7qG0Dal1Y42LHkJqapp +M22tLaaYQ6laXHkhWG0kg8Z/U+PtUaQ1cFRHEzFR+3gN5H5k+rgge+aiXF1xM8LVKktBKEpS +2lG5pSgnkkfNWYkhuM8phmW6UJa76cDaA4T6tnwaltL/AGcwreJClPALKgySEg+SD7/r81bu +LzLcVElSI8jBye8grJz4Uce+PepTb9sUlTT1tbYeMfCHmWcg58Z+KYhtNC4TFKH0YCXilOAp +BOPHk1W83EcivyX3HH0OYUk7CW0pP5SkDxj3rHRoqxGb2PoTGCS4ncSkNkH82D71MdafubSn +W5AKQd5Uh0Z/UJrzaG2A4tAD2UoUBypSc8DBqtGyWkyLet1qOFbAk+nkHB8/erjby0NFkoOe +7tKiNykbfYY/hqiW8lsNJ7bwQ5+VB5Cv+8eM/YCvLhljZb4BUp0IyAg7Ag4yT8bquxUC4wSq +A73lJUGnC8O2SQOQRzngHmt2txQq3xi0coLSNpxjIxxUmlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK +UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlaZqrvm9NLjKWp1tpOBnalIJPP38cisM6Z6EfvHlLMrCG0NZCVug59R84+9WG31srW +W2e2tJAA8kk/JqRHMx11CmI/1BbXtT3HBu3Y81Sq3yIK3ZrUgMBSFNqSlGSSrnx+vg1S65IW +2FOIyhI3ALxtCgPOPmrVuQ20d0eAyy3IO9XaVx91EE5JqTFcUt5/uloxkgoaCQpSjz+U+wqu +d9KmMw6w8YydpSzGxk/ClGobapJcbdZBkR2E5U2ocHP8XHk5qcxmWQtUZLiVODCSfyfp8mjs +QuvCPDW4lQdWHTtAAPxn5FToaEsLcdfYy4lISXS8AQn/AFrGtxEF567uR2h9IChDoJKju8p2 +nnnPmte6m6Vd1zaLVdLIv9mam09MTKtExxJPb8Bbe4chKgMEc/pXINX690C1r461t19uke4G +e3YL7YQyoNy5agAFHOBtH5gvjJAH2rW9LW6x9Keq7nUyDLfTHQVtattKUq2vME5bngeVqRuA +Ix7cVmNE6pf031dunSLqvK/bOltePuXLp3qV9QcDaFYUYRHlsBR9O7HPHuKj2vSEa29UuonS +zX8JptzVMNp20vtkvJjPBOGn2sf8s7gk+2CnmuGdFdYdROiHUW/XwOzbtfrJNXD6gaf3DEuC +lYSzcW3MbVuJBSAlJzzzxX2LqjT/AEc/ErZbb1bsLzk1ViLrTshhCmJPZ2kOMOBWCCk8gY8+ +K/LnrfpU2W/Pwv2aqLClJcdgNJIWkxCrKFFR53Y8g8git96eK6hdTuj0bQ+oITD+kNMzlyVX +j6kB4YGey42fVtCeN3uB5rGRtGP2bSN8e1ixFuFpkomt2VtpWS1cz/ytieCobcEqPpHHmuRs +W24WOFcIeo4HamIaQw3IJyElQ9X3Pn4rEOvJgTYU2IgfQQXG0qOEhRITylKVfJ8k1nLurp/f +4twutvdfgy0sIH7PdaIbU7+ZTiVJ4PjGPvWpXlu5OxIsiY2hDJJUhCF5ITkef+lXHHYcdkKj +yXX5TyO4lW3bsT8A1j5xWx21Z9b4Ht8jk1H7EkPBxh1SIyVDefZJx5rx3et1Sk4/OUjdgKVg +f5V6820z2YzSFp2jeV4zlX2o/Ha+peWtAUHUb2ceR9jVDMVttxmJJYIU8oEYGSAff71QITxS ++4WylLTnaK08c55Az54rx9uIh3e2lYhocU0hJ/MB4x/WqBhxaEp43KAHHOBU+5AGU2mPIStK +GkZI/iyeRUqc0luK3LdWhalrKTESn/lAcDBxg/esZMTEVBSELcdVtXvbUCEtKzyMn2P2r11W +XEPRW2oh2jalHASoJxxjwDjOazMeMylizuQbUt6U8pSV9xfC3Bk7sZ9uOftWzWO3Cx6507Pn +oUUftFh1xhDmHUlCtysKSQQfGMEV9VQ+sOoOmGsLB1k6p2eZPsWtm1WfUqW0JkM3OxKDgZdd +KPzvteNnCiAec19Afie05oy3/gwm6k6MaiVA0oDDuseBDbAYloW8k7cEb21HIJB5ynkZr436 +RTOp8rWmltN6I6hXzR1vvslVyirYkbI5Q3lSlqSjhSiUlJ3AnxX0Z0IemQNXawTrmyqOr3pT +r8q4iUqQU/CStXuv83oGAMA107UNt19rOPEiaKmh65y7khlx5LgYLbAHrUN3GU84HkkCr87q +p+HLS0NjV+m7xd9P6l0sxIgPI/ZrrkueltSkKjuKO5tW5zCgoE4PuBWL09qfQrGlos5zScm5 +XiY+LlcrgtILyJcj1NlR3cqPkn2xWA1pe+oMOw3aJM01Gm3i8oQizdyU24zEW6opU84fAKE8 +gYq87oHUsnQEoalvzbl3k2RNuTIbTy642P3ZUQAAnAKfsDXG5mq+slv0Lp+Ezry42e6N2hyz +ymo7aVsMWcvJAQlaU5BJSAVZz45810HWUCBZYd3e1VpV+Fdri23cI0FKe401CZQlLai6lW3z +6iknOT4r5m1zo672TStk6n3SC3CsWo79Ptv7VYf/AOJDikHe240PVsISfnj9a5lbdad5+yxt +TynX9PQ47tthwHAtceJFecClpaSeUgr9Zx8VuDcm79P7X1G6L6l11de3d4cV7TLTKlSYEt7d +uaUtHJaUUkAHAx4NQeuGl9OWjVsSy9PNFG1uWTSlqTqaAFlTpuJSS64kZV3M5STtwPtXF2Xr +YbfcJKUoRIDBdZUG1ZUpJyUZ/hJGRX2RqD8H/Sp/TvSme5r5ixzesd5jswn4jHebtjRhFwNF +JUSpReCUkkgAq8ivm+NEvuj9bT9PahccD1mluWB9hCiC5LYWQ0tQ/wDtgefNSL/p+dId07LQ +5HlzryiZDUwlfbXDfacx3VKPpJ54I+9am/c1v3VLTxCXre24wtaBnesHCiPvnJrNlDl5JX9X +2ZDKUMtBwcPIIytRI8Y4wKymkrlDbl3q232LGmLvlrXAaVIT3FMyB+RYwOCPY+OKwhmzYEtM +ZspS6mIqOp0+oObfcn5rJyG1O2FTfby/LAbcyeSCMp/XmqHbw65d7ZGmNrfEd9lctoDlSB+Z +GPf01mXGYclbRVd1GFa2ZP0bfb5cRu39oj+H0HisvovX8Fcu8JkWZNwg3GE5Degy1qH0+9ID +Ulo+O4kDj+dZ/pxFixjf74xOakKtkBqM+zt2LKXSEqeweFDjacfNRXLwlqFevrkI+vuYZfhS +kcuMts5SiOCPCMe/mthl6Gu9qsNl/bMVho6jtSr1aR3Ur3Bw9s7ik+lQUBwfY5rZbXqVVg0V +Ncszjdxdt0BElLoUQVKjEdxYSfBGFDxzitu/vI7CuEpEO7zV24sIvECQgArS8pKXHMe+MK+/ +xWQuOorixLueqdI3V1q06jiNT4AjktobVuT3gjICklRCiQcck4rY9Yy9UWKfD11oiGn6PWbc +SNfEsOFCkNBGwPKHlfHkVG1TaLdBudnftNxXG1RpGELouaGcNTYbqlAslX8JwPSCPPvW3dNF +RtNW+fb9PMCEzcXHLu48wlSQuSsAkqCsnITxwa2zp1ZNRP8AU+4360XBTejbzatt/t8j0pcl +Nght9KQMbscHBBq5oK2X78OepWWHNQS5mgGo94vUt8bAsH0rbjLR+bAG7af5V9Bab1dpTWGj +LRq3Sk5b1ovrX1UR1TRQSHP8STyFA8EHmpi++HkoYdISwRu28HaPJq8lTjTr4lxOGx3EL4V3 +Ao+c+x/WoktxYlNxGEoKcJ7rqs8ZPCSP0q4w/LebBEVzZHUc7sFxbY/KrceP5VdXFTJQpgtt +uO7wXFbjuSrG4c+Dx8VSyjszETFuNyCrKEBLfgk4zu+cVbkpSzHZXKZax3FBSxhWBn+uauxl +tIC95XICRhAcxtCz7881ZiElLeD3FJcKVOLTgYPsB9jVv9nuCFIecmuLkqd/OtA5SOBwP9av +IKJbCFtQyj6chAClZG8j3z/XiiYCHWG1Kmu+tSkkj1FWf4RVyRAaj29pm5SFBthXqcG7Cfg4 +qzaUlUdf07LDjgO91xZKCcHOAfckc1amftKXKeiKloSw6+lTSHPUdvkhWKqkx3JEBsREFxpA +UvatIB7u7hQ+wqJKt6okMyXFtJUpve4lKQcH7k+QTVDExTzynzLP0gT646ADkYHIzz581S/b +lrmplONRm3T6w44VHcj2SAPFX7jOaaWxJnOFAZTgtsoWUknlJwMVeaekub5RSXiAhwKBAJQf +cH3+4PNWJTakPK2toLbyEbwFbQo/J+OSKkoSXJrMOTD/AHbTCwEgghTg5AHOf61QzcDIQ29G +bV2F+laVZByPcf6VHkzsyEpjNJQkuZQ9t5JxjBT5A5q64tKYy4sN91W5GwBJI2E+eFf7VZ+r +X9OhTbQQzgNpfbAyfYBST4GftRE576s25TqJMhGEyAjy2k/xZ4B/SrSNxQAkl5KTt9QI7u0c +H7VU3Lt7dwj29xxTqJuAuFyE7vO4q8efaqXkPMT0RJBaWyw+lDjYBCSD4znn3/SpD7FvgPvJ +jBaVqWA0pobUtZ5KR9s/7VW+q3Lfi3NUkNIZXylaSru8cZ9wcirUSLaXUNqEdeVkOArOUpJO +TtHGSfvUgLV25n1yVNYcDjJQNxQEjBzjnnFeKisXNLD8l9xWxQCCpJy4k8hPp8UeVERJ+jju +gRwMraIV8/4jnjOBVcNUuVKDzcjthr0PnISlpOT6QkjKh9xW7wu39Gz2sbO2nbge2Kv0pSlK +UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUrQNZvXFWpWGGI7yIzUdLq5CCCdxKgEJB9z81Ei3F9hC +JMxmQ7syAoY2oGfSn9R81RkyZCpKNzYGEqaKc4B8JBHn2qFGRKeKYboShsOLSGgvLrnzkj8n +Hwaky50ZpxmHF2qLbYSpKnFesHIAz9sVcZj5GxDv/NBCW8ZSoY8An+ZzVEVhhpa3G20ILSd6 +lrUdqRngYqd9Ot3Y+p4NIS2UltCANoJ9iP6/NRFO2qWpMOGjfITuXvCVDYkcbio8n9KmPlHa +abUh5LSMfvULwFnwE8H/AD96spKmFn/hg2tpotkqXkqUo5CR98e9VsNuJX35TbgXKT6UDkrS +OBn+dVtSHGClS4qnX9qu2jYCFKxzn+dUmWh1wKdWlHIWqOPUoqA5AP60b/aK2kPh8BJAcUkY +yAfce1cf659D16ivLfVPTVsak3SM7HduFudV21XSOysKPOSAtI8EjP3q7EndKetvUzSnUjTd +/MV2NDm6fu9qksOJVNjKTn6dQ/JhK85Pk4rWNS9K9HXeMz0G6jXRmdZ5kqRL0FMbLqV219Oc +sAoIXlGcjcrBx9hWa6iaGi61tOndDq1c9a+pOn4zbKLxJ3lx+MBhRAQdqt2AcHkHP61qmu/w +66/s1uut00wx9brSRbGI/wDecuBCZsVscQXEqUeScfvCkk8ZPFc+6WWTWVstzvVP8NcWVY9R +WSWpnqD09ccDjU9aD6locdJbQVJCsFAH9a5z15Oj+oib31Cs94VK0nc7aiVaEIbPc07ckcyI +TjfG7KgfWNyfivnPpvrC76W3y4syZL07fkm26ltbJ2pksq+xPBBKcKThXtmut6Ytuh9RTZWl +dU9Y02BUqOqPplx2A462pBUQY4KQS26TtBUfPnNcs1dpvW+kb/N6UdWPqI1+iKW5DfShDqph +VjYQUnwQAOT/AErHak0vZIl3laaZs7zlztMFD8xH1CsqfWMhIycDHA44zWrXa0Jg2uBcFuBL +clnvN7k4UtWcEfIwcisO8m4wmG4j7K2kqcUChagcq8gffjmrjkQrgOvn0Osgp3Dnen/DxVT8 +MzG7aILZWBGw4sjISc8+ftVE1anYcS0xoZbS3hTq0q3dwlXBINY9cR1m5NMOsrH7wjcfKh7k +ipMa6uQnC81CS4tppbW1wg43Ajcc/GagF9UZaUoyQnG7JxkY8fapMiaJaG32YwRLawyyUrPo +R81bS7OiD9lSVPLKHQtpG7hKz+Yn5zVuY32FOQdwU6hWV4HAOefPFRm19l0SAjAQCojP2q6s +oS20yyoJcDe4LBxz5Fbjr7W0PX+qbfev7oxdOw7fbYduMSGvcCGUep5RAGVLPJ8n71Du9jlP +6Fb6gwbcRbZdxXb+4p0HtqHONmeQaszIWoHrXFv/ANF2o16WqFFd2o2KS2kb9vuMcc4roejb +DpyXYLjY51vmRdSLObNd0vKKGyB+8bU2DgBXgEg/yqPpDRsmFdbRcbhKbbW4h54XJ5RUhTyB +hSccngEZ4xXfdJdQnrf0stGherV7K9EXl1xjTsJtlLiW1Dd/xBKQFhO5RyCcjNc71X0p6jdO +bbL0k9Huv7JuKTNiw2ZJDEpxGVMqU1vwMeefmtp0Fa1TbGek16P0190beBPjpddLK/o5kdLj +jAcSeMOYVgk+TjHivpHS1v1HFhW7UD7felqhrQ9NKgPrZCUhKQDnnakAZI5PNbbHbvl+0qw2 +h79k3lSjMQqM8Ulp3koa3JwMnBOfFY68aDckQWXLzbm1rQ227cO4hJKN5Pq3A5JzknHvWuac +0k1pFu8DT8l5MDURZehwgVFZWBha96ifg8Z49q2xd1km0zI0pxEYpZIguucBae2UJGBnkLxy +eTisZL6galsqXbZLP18OBFjMyUtpSHN7iQkkkjgb8p4NcBsurOuqpGrdZaTuVrk6Wuk1zRct +BSyE8NleGW1oyAjnKhgkkV03UVi/EzadBRLprnS7tutQt8azvTZc5h5aY7jgSkFCSTklSBkc +/euHdXoqdNXm8acviTIbs9zjEwEyFuNu9xvC5CWydiFcAHHNc4svTW+9TlROlmhtNIumurlc +Jb0VLkhLMdMBpneQFKO1JBI9s/etn1xoDpD09VH0bNuN5R1Ct2mBIusiQ2727PfEOpDTSkhZ +SUqJ2pUjKfBwM1B0j1M1j0X/ABUWrqZ1Sszy9Xxbi0zqmLMDbRQzJbDRcwjcgAtqSsbRzt9j +W6dd9KSuqPVO86c6C6ctFvtXUDWDFiukZtttTCLtGY76XW31J3NpdbUVlLe0ZSQfNfP+jbyj +pd1j0/ddR2lcuNorUKFv2991S2w4w9haUg5CORuASOcCuk/iUk2jqR+JfUmq+l+rE6tt+o4j +N/YkssmP9I80j1MlKgCVICfOOc481r2kIh6gw7VP0ppl67XyzKlal1Y0ypKFG2x3ApagFEJI +2n8qeTzwaua+6cWZqJE1RpyA7BiOXFBdjOEp3szPVGUnkjjIyB/OtALT8Vqba5DWydBkqZLh +OT6iRjPx6fNeMxVSXhJW52m2EJCnc5IcAzgY81k5wfn2mFZG2mkXOI6ZDnGFy2XE+nHsMVOj +ymrtFabZSElnDROMehscnPzwatv6fn2W8WvUtwBRbbghu4RJAXnfGB2leBzkYwQag3KE1+y0 +Xy3P7S93i85yS4tayB58HGOa2/SurtO2+z6ktNzsrks3aCy1auygARLi0eFrPGUqTnPkfasr +FkW/T+sLZqGxiO+wwiLIucRaT2FnIyw4CMLQojPgjirUORaUR73errGS+1ukJi25tJxBcKis +Jzx6Qk8Y9qzEh6VZLTAh3i1yZyI+JdploklTX0jiQobc8gBXGCPIrMdO7rpzRd3FyuFvRIsl +wKWpbylkoaHq7icckoJUMilp1Um7uvQjITbkuKk/RSd37hDKAdoCQOEngDj3reNOass1z6d2 +q5MoeTJ062/KahIx235AVhTPxzyQcY5ra9La+v2sXmndJOTv7s24RXnEFpCFMNLyHmQTypKV +e3vjitmTEiXvXuotTaifZetCbX+yFtMFW6QQsLj8cYOc/wBeaju3u+2ySwm2Ooh29c5pCrct +CVLbcUkHO/BOCkexrpWn9XzLfqmN05gzhCh6iirciPPJ3JkTEkntpJBKeOQSQKq6UP6j6m6f +m6M6vWtxx9S5Vpl2pC0IUeysKQ4XGyMpUMe+a690/vXTPRN2tnQ7T8JqzOyIblyj2wJWsFW7 +94UrOQnn4Nbol54I7s9aUkLwBgY+Dz81aiS55emQZjTjjsB1G4K4SptYykJV/FV5TrUZ1Djj +CQ67+UIPnB/L/rVcV+dKfdaeeQqK+CYzSOFII/MD/KpbS1R3txaJCkoUOB6Snj/xqDDbt9pd +Wzb3FuuOKceWguq/dFRz3NvgjNXErC9wmNhwq9jwAP4iAKFMH9mOha1NLbJS04skpKQfJNFS +3WmVLRMQUbxsSlJSlRH3xWMgC8sTpTUhtRMs9+GEABbScepBHuM+DUmIJEJhbcBZjMOE/u3P +WUrP5s5yeamOpadtjcgsuQg3h31nwTx7fFQFyX5SX4zlx+ojyGwCoJ4GDz7ZrIf8mL9HAt4b +TuAQvfuQQRkHJ9z4waj2lc5aUvrcUkIe/fAtJJHOMD4FRXBdSntypGwCQspSV7cp/h8e1euS +ZCoveMZtZZGXSV+Fexx7gfFEJS2GgtlPedSrKyAlZJHhP/kVCk/WC1l+NlctpCtjTiiAtefy +kngcCpn1dzlWwOSW2hK2h1ICU4QnHICvfB4zVyFMbfZjgwHyhppKFlKgnBznceecVRLAXJeQ +QEhp0ArJylQI4OP1q59Qt1MdtUlLLyAAsH869v8AEFY8faqY0pxpxcwRe8kkqSnO0ElWPT8H +9KsLfYkPAvRlpekqUpCA4c+kgZOOM1OjXHaXUJgPpeYV+dePzkYTiojPcTIRCfdUXHUFSioD +BIPIHwc4qG39PJclPNpcDyngXPp0bQSPOTkbvFSZCEPwWpbLyWUFC1krz6kZ4IT8jkYqmH9O +7EbefaC2wClalAYx5H3HzmpiUW2chCENYWlSQhxRLm9OOEn/AKmo/bhyFCPDktvrQSXmgTxg +/mJPAH6fFUobjDu2+QhBO5tTZGSV5GSQfbn5q8yYq0OGWhZJA/KnJ4P6jHj2qhBU1JUWnFLL +ilKShf5loIx/LA9q9SWW1RkIfcWywr94Vkg7sYGKtMhx5tRRKQ4CChfoBXnPA+1Tbal5TrzM +lpLxQ32w3tGVK/Wt3t7S2YMdpwYUhtKVDGMHHNSKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSl +KVpOsENu3hCClQUiMFZK8A+o8Y9z5rHSESUNoTEQpafT3PCgT7focf6V7G3iKvutOLLbucJJ +ClEnAP6fNRZsh1uT34jiA8khPoQlKlAA5x8AHAqHbo6g8tLqlgugFTiCSCrdnAI8DFTFxWzJ +U5GlRyScNg7tyR7ke2f081eKfqQgNpU5vTgpUvwRz6j71flOSoe1jDbri0eppHK8/wARJ9wM +/wAqiOoZjzUPRS06janeUgElYHA3e1THZE2IEMNxlMqeUcJWc4zj1JPv98Vdmh51xTr6WAw1 +g7nP3alrPkf0qgDvBGbi0040ohta+eCMgY98e9VyI7pksvC6IfLKcyQB6dg8qHP6VQ2u2Zdc +ZCEvScKCEpOQnPkgeB71DlCRHQ3CU0qTtkpbDe/aHU+c/b9KkzI77N5flo3sbAkoWvO3BHgZ +/pn4rjWtOlzen9dWbqBp4sMWVV+Zul6jtIO1O1BSXAlPhKlK5xwc81qXVjTGpOmOvLl1HFtk +XnpjHlRb4tuGS5JtMscuPAkZDOfVtB24rpV6XpPqJGgaug32Mu7XRhpy2TWwpspSvlBAHJSM +/wBTWN6c9V7NbLAvQ3UnWkNV3VfXbJYi9n/0QcQgK2owDkhRIya0/r3ZNVdHtVWH8SXTFt5E +mFLZidQoIXvakWpZCVyFNkbQWuVKWBkYrN9Wvw9aSvsCT1o6HXCNBkXdhUi4CKVO2+7RFjKj +2QNgUcZ3Ack18HjRGhbnqG96Ph3+HYl6gcRFs6pjhYYcmnbuj7iMJIP8WftWF12xP6SWaF0n +uOlrciBp66GY7fUAOuybilwqSpC1ALDWdo2HGQCcV0brP1Nvs61Wt7qdAhI6l2lDdyXe2o6W +WXLe+jLcYtJByvHGSRgio1wj6Ru+g4dlXYo8/X0XtSoce3OFL8hT6d6mpBSPWpKcKwo4Axiv +nlx+TE1GP7428uNFx2MYo9IZWlfAKfjJ9vNYO7M3p64uW2+KSw6wpcleeSE+EoTjwcfFS9K6 +P1XqN561actEiU46l+ShtSPUWkI3EDJ8/asGHlRGWew6Uvs7ncZ9KUg8p/XyKzbcNc7uNCM4 ++y8wl2F2wQd2eU5HnH9KwUqNdU3BTUyO8uW02djfb52f7/rUNPaSUOrXtUUKDn/qXwR7UBZa +hrbwjuvOICSr+BIHn+ZP+VUoQnL7xWShHBWk4H2xUXBIElLu9ed5KlEkEVKZfD7iWzkqfz31 +Z5Ws/B/hAFY95LfcUoJIbydp+R4q/ELTklqO8tKWnHm2nF7M7UqUBmsnNU1a9Uy4dueW/HZk +KYju4wpaAME4Pj3qTpt7TqlvxtQy5ybGXi6u3sOK3BSRwvjgHOf61Mu2qfrYxgqmKdtsOSXI +B27RHbIwlOPkjGf61s3Szqhe9D3Odc03GPslQ1Rpkd5tKlSmFn1NtlX5FFOcKFdYU1pZ+xuy +tFQ5mrOnTsYw2XIyyt/TUp8hTjUgEblFRAAP2xWizLi887Lucy4SH7Fbm/o4chTee3I7RUI6 +R/B6hnx4Hmuy6f6tde7d0CteoNWWBcXSOoGH4No1VcI7brcfce2krcwVIBUFBJP5sVR1qd0q +1Y9Wu27Ulv1g9q+baW2bzGGwNPMtJStTa+cpGNp2nHGK3PpBqW99QNJ2jQerIZTcLemWrSzj +bn07NykRwMNE+FqPBBPnFdB0prGBdrzD07d5Tlk1kpCmrva3FhC2nkJUQraAQQfIIrsVulv6 +ut403JejSLi/24iY6W9pbQkglasfbn+X3rAaXjNW2H9BJvTTbEB9z6Zt8+ouJUcJHuAfOKx3 +UzTnUXWwTe+ntstTM6ElEQRpbiUIdQTncAobVHPjPPmtZ0zadb6LtFr1hqe2QdTWy4SXrTqu +Bail121yEryhJ9igDk7fBOa5No3pjc9X64hdJpUy1WfRU24Xx23XBTIVJjpeT3EJW4CFKcUc +AEnOAfHFZiw2fWWubJ1H/Dlrnqk5qfWOlTFPTl1qctLFxXCIedaQTgPOJ2pQpK8lP3xmt8se +sLVG6xapuOuenSXJN/tbES9WO6RWkSI7iG8tuJCspAO5ROPIINfMb2nup/SXUzevtCSERNYa +OS/d2Wl+srhK9KkKaJw4koVjb/P4rpcW9ai/GbO13r652u2aWm6P0VGtl7cA3ruJLv1AU2UA +dtaQghBOSCQM8ZrmXW3qt026+dGImuL+6iL1j05cGrYtSm9ir1YCo7FuhH7tbiElIKj6kqBx +wrjROjfWS79Mr9YrE7cW4uijrS1aluakx+5KjORiEqdbXncAUHCwOSM/JrpH47en3QmDqKy9 +WOg+u7bdIuv5M6TPjx7iZSTM/wCYHkg/8tCiVJKQOFcV816T1VNsq0XC3XX6OZFSqS2cZUSg +8p++fGPFZ20a2uNh1JK1dp67P2edd4rsWWzEVsMliQjD7QA49YJ4x5PFW499lXgWjTKb7cmm +Xbm2xHRMlKU3FaQcNhQOScHH9KzuvdO2tWg/+0axagi/tKNMVZ9V2o57zFyClFEpseOwsJGM +YwT4reepekOi+kOhmjJtqRfk64vM6HLlSnN67e5EeYV9SB/DuSrbt9xk1yeNcbiuZAvc9aHm +mmExG0tYS5tSTwof4gn5o5Ft1lRJh3B8SGN/fRhaklTbhxhPuVDOCKzTkOda0Q9P3l2Shq3N +dhLMlRKosV0FW7BPpRjnNa7GY7bzjbgddQvEaKEj+EHJcCfcfxfOKnPy7ayiHEhXFkuqelpk +OKGG1FsgoUD4GfHHzzWRtDDEaPMkymnWbjMbaebU64S25GVkpJHjgg81n5dxa1CqQ53o/edj +NLLIT+ZSE7cDHByMmr91i2VQtku0anDluREUl6F9SpxbSAASNvtkk4A8Yq9brjpCTbLDbrfJ +lftOWJBucR4qKWSMltfPBChzkc8Vk7KmEiz6hsktDcm7Bh0QmUNkq7DgIWoA8HBGR7/FdwvJ +6b6nf01qTQT8ZgX6wsNy7NCSWlwLrFYAcUvwk9xKeEg8nk+a1666smdLNJ6f13Y2ZcWPf5Lt +sbjMI9EtW1SngUn0hQGfPzxWRtmptQXa6Mwen+nLpcbVILE9lKlpU40gnKi4TyoA54PgVts6 +7RHrioKcfhPJkll8Og7msJGFH4wQfvVj8QNy1BYtIq1HpbvLfsFwtk4vNshXZYJUiQ4c+AQr +JPtW1aD0ve9JItrUnU70ZTkxyay7JdUtyY0pG4Npc8kgEHJPIrrdulQTo+16msjTVy1/Z2XL +c26teVONF0KcWgfxApxz7YNdnF+01d72/p6Pe4i72xGalTrV3gp5pLnCVFPsMmpspnbJYMh/ +uqiKwntc4OPVlPyBUoo+oZS+hlxTiCoekbgRn2+FfIqiB9C6tTqZbT77SSpP0+eM8EKHv968 +cYKpCkvLDRI2JK3cBRx5A9gfaqWbc9HWH2mQHHsMqIHIRu81dMIyWpUZiS2FhxCSVK44/N/I +14uCY6UtQwlbSv8AmICuVD+LzxirCoTMNTq2XksKwFdkOnBPvx7mpSXXYxBfuCW2SyhLKl8k +E/m58mobzK2luOIbOXl7u6lXAR7/AM6r7LrYCo0lTsYZQ6kqynd5yN38OD4qBFD7r7YQ+2hp +JUjKD4TnkEfestJLUCM008UpaayUlxsn1Hxz4qDCYWiGpxbKmXML7jqzhLufGDnkiosuCURS +5FaLjhaG4uO5USPjPx8UVGuLKF9yMltp0pDqyBtPGRkexorttnuPNKTkBLRcUCrcDkADzj7C +qI8t9BH1zgWlkqkNBpGVJX4O/wCfNUralSWW47zayZZUU5BHb55yPZPv8VLVNdZW0+7JcUwz +w4tHCceAR7Ae1UNPwnELkohDubzuVtJwoHgZ984qDO+u7qXVwVNPOEK7buFEgn+EeR/vUhYf +ix1ZaVHDqyWlOA7Uj3/TP+1RBl3BYVsWXMbt3CVYzxj2+1Sribl9Sw612nNzSUupUnClf/RA +n3FUKTKccDAWErdUcZSEFeBzgfY+9SpTkeKxHmxoroZQFF8IAB3kckfIqw0qO6tD8cpkR2cb +c8FCiOMj4+RXiFDbIbjoQAlJKwjk7s4GP15qTEEdvZLkxHmVrJykK2DjgIOOB+tRobUdpt1h +kpS3GSpKm84WCcqwo+T/AL1cafjmPGl2vKg6sd0L57gA5SnPg/erst6PMht/s+a1GRhDigsn +uj1eOKrjoguQXXH2yJKHFBJaVswnjHPvx5rz6Uv7i2+pYQCvZsJKVfIV4NUoUttaVTmSChQU +FAgA8cfzqVDFvZC0LgvpeaKVFYd/5hJzmt3iud2M07gjegK5+4q7SlKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSl +KUpSlKUpSlKUpStM1chSboJLYSVpjbRv/JnJwDWEhJct7zakXFUt+WkF1oEbQcH8o8JxmpN1 +WhS1R2X0oQtBCilWVpI+/jHPkVZYVEccZhpbdALak7y1t4HsCR/nVm2SCiWttdtkpW2wocoz +6iCApX+Lj4q4pTrVt3MK3Or/AHTQCeUn3zn4/wBK8tbW6e0pieAiMjc8lJBz7Zxj38VQcuXn +vgu+lC0NBR/5aPByP8fPmpbiDbyxHbWENK9QUtvc6Djz/TPke9UR+7Kki4LStUWKSgpcWA4E +HyoA85Jx5qS+7GeBbW2vsZC9qjuWV+ADj/QVYiBD8h2I3HbaWDtStQUQlPzjyDV9tuQ2pyOr +thtsBveVYCucDeByQfiorb0qOwW209t/Cw4602MtjPgfbj9auRltSYyQ6+tbrm5S1jBXuxwr +HtV5cmHdGg1dJDiJTQ/fpZIBBQPyjz5FWQlmR9V9RFQsBAZDY9SXEqHCVDn9c/Iri2vNO9QG +bvrzTLl7ac0lqHShhWp+Worbbue1Q7I4xzx58eK0OVqfVdv/AA26B6k6FgTLdfdGPtWq+wFQ +StMRhCil8yI+C5ggJ2qGMA5+9XIXTbo7+KPTL2o4XUNiHd1uuylNWialpVulgZ3st4WptRA5 +JyfNWtI65vnTmRYOhN7l3DqLbNSWeQ7L1ExGXc9jKlqSWXXEgk7ADuSUkgn+VSNH61vn4T9X +K0q/Nmao6HyXG0t3NSDJk6ekPD8rxwkojkkjBQccc+a138VnRTplc9YWvqaiKp/Rmr4/Z/a1 +mfQI9suikhLEtTiRtabUdu5XPOc1zL8SvSOQjTMi/wAqJKul6iRIDVyWhXeij6dIIcaQgZUt +3AJKs5+1fO8bW9w1rMkWPqU+vsXNssKuDicPx1pP7tBPO1CfG3HAq1bomrdNyE3tF7MGZbLg +p9qQZOVvlLYSjbnlSCAOPGM11G5dJdE27VDOpetbGrbPH1HHbubUi2tAx5Ky2VKUhXbUMqXg +hKT+XyK+er0UT789dDlbsgrWy2pYCw0DhJWBxuIx/MVbEu5WeCzf7TcnWmXnFRiEPqQ5vx6s +48D2xWvMthsSVutJIwpKdxxuP2q6+kxGmJ8aedvbSjYHvU0VeRjNbFZrZNfsNxujN8hvXqE4 +hSGXXsuPRSBkNg8rO7Gce1YK6yIc9tlf0/0chkK7jYRtDjpPJwef0rDLQe6AcrcSpPAGePJq +4+EL9YV+7By2EeDz/nREdK5DiFlSPRuwjjcPf7AVQWmETGy6VmOhfscqUnHOCKpcZWWkOITg +OLWhtJIJ2g8ZqiM093+3tBXgqCR7EeP51QnulwurUSQSSpRO4nPv8mpEFMdKH5D7iEdkApBP +K9ysEAe/FWEOd5wpaQlTZJ7baz8e6qy0QynFRHX2mlJlFbSMkAYQMc/Png1tWheoOq+mFwYu +en30CA8d7ltktl2JOU0eO614UrHhWQRwasaiu8e63CUNNPOwbNdnP2iYTy8kTFZ3hKRyEjJA +z7Z5rt3Tz8Q9+vP4YNU/hP1FpuLd0iM9I0zcl7A1DYac77oUtSslSDu7exOfVjmtbTojUlx6 +K6e6urehGw3fU5sduiCYkOsbQNm1rOQpSyc8k4IJABBrt1vZYsdg0xatWW9213rTTz8xe4qj +qiBaQl3wcqI4O7nFbPrDU1jtbEXqXo52FIi20ItdzmpH/EPJK8l0qVyVlJwFVruseoWubXrS +2/8AZ/PfajzI7UtMlh1TkzcpOC2oAkDbnn0+SK3Dpo3rzU37Q0tcr6mVqNtxtmBbHI7jbzbe +Qt1xZIGDz6lE+P1raBqnTvRb8RBt1z6l32bpuRpYP3EvyA+n9pKe27IwCBwlPOOSPNZPqJ1h +0zNhu2yxWi52e3PSUvr7cRccvIQnCXV7+SpZIBV7iuVz5d5u8J6LeIkKFFfUHG3YLmx1WUgY +T6ipKhxkgAVHsOjNMW216fvMNN4ir0rcnC1OjSymYlxYJde3e+eOVecVk79G6X69mta0t/U2 +8m/3BQQXLpODcmchr0+hO0bsAY/pWp6xkvybDcL0449NvSIq2XikkvlhYCQkgc9tOCVfB5qz ++F3Wmr+g9z1DqnTxsNx0/qzUzOm7lEnK7j0UojFxl8p3JIaUFLTnBz4xmvm3W+oYL0q46hjW +CGqRPbvDLzKWFBiO4uRuaLQzxtGdoJPFdF/EH+GG4dFdMaU6i2G9M6i0VqW1Ru7dkSEvpi3J +bQUptakABKF5IQefBBOa5fYtVSem8bWNgv8Aoq1XpN+08LWlM9kurtQc/etyI3qAbXznKeTi +t+6saX010u6RWbRSdDvzr1OfjX/S2s2YRDNxssmMDKjOOHAcdbcOAlKcpGCfmuL2u5PaYuNt +vsBUKS4wEuoS6nuIQ5jbhQ98CsxE1FDjaoj3y421hwCch51CEZRsUoFRQAeOPFbXr2x3NWpN +fNwGINuscuQwtEdxW1bzCglTSkJJJUvJ5I55NU6icvUno/YY9wuFtcYs7y1R2XpCfqUhDmCg +JzlQ5HGPetaudxt6NHNwg2lN5Vck3Ntxg5LUdadq2lY984IH681t0iw6Bk2nXFvvWpXlz7Nb +GrppiXkhm4E7O9FX6clYJOAADx5rB3x5MtNuXdZjzsmZES1IdKj3gjb6ArPsPy1d07PiRItx +jXOAhbkmMGo0kKBMNIBycZyCeBn4qFaIMSTY7Zao6GVuGdIiqUogO7CkKQrB5yeRV2UpTd0h +W+4PFpqFETESh9Jac7aMqRnPn3/yqd+1TDhTpEftModQA2oo5WnHt8E8ivIMCPanJLLVxjKY +Wy06HW3QVYcGdp+48Vbdkrg3pEy1S2N6IzCAvbuDSQeQSOCSPP2rfUT4Nzmm1SWmY99EfvRZ +LQ2kFBJ7efggnhXn5q1bZF/lyUy9M3golIfQX4hbUOzKSNqSnAwNwwPPNdDiX52XpSFqefIj +JYtshxDdunAJbZugQUyAgKwkZSCCAec1uPT3XNm04i4NaLdt7EA2tMxSZrqFFKwolCGVEg7d +yiFAk1vFxYTNkwrrd7Wy1KlMiRKbc2j0rSAOB5xn9fvWd03CTf4l+0PdGkPxHLZ9PDMj8ywC +chav4vPBx4FaFZZ72ldSQrJOvLrlotCAloy1dwocWAhaVY5SNo4yAeOK37qFNv3T9hg9M4yJ +8tpn6i2Ify6zKdWjepgpBClKUkZSM+R5rrGhrpoeJqHTfVq1SxGuesbcm1XdMnIxIR6g1sVy +haVZGCfYV3RLCnGRInLDB3BwdtQQXleOfck/arS0tLLSZCi0UN9wNNr2qKsnBznzUyI4l1tI +7LbMncQ4ptGUEZyfV+lWnYiZS3FhC+20SFrSeePykD39qNOPpc7rchoMIUgqD3CgCM8ffzVx +DsOSt0tAYXhSgkY7oJ8j3PFetORpPebiNOdtKwhOOBgefPxVDcVmbHcbTwtKltJW6PUEjg5+ +5zUf9yQqJNKChh8R1EnBSnHCkn2rEzPr4czvW6QpbsjdvW8ypxIAOAAB4/Wp5SWWQ2p3KisL +WBkMk+4+efiov1j5UtfZQjf/AAhvaQAeKmh5CzHiyFlxpxClD0FQSAPVvJ4HyKoS8yhwrcb3 +tdohISDg4/XjxVhpyOlt58qSlbyDJKFLCVK90oSD4B8/eorMoLLbkKQh9Dg75bcBKknwUrH+ +leM3KNKuKoEtluLJa4iKfI2uE85A8q+OKtGUQCuOUq3KLRbX6QF87/PIQfg+9SbY0yZDSJyZ +SFtJ/ckOFQSkfwk+CDV27/UNNFFoaYlCS4hhxDqMgIznIAxg1fR9BFeLLbziXinJ7aCoBR49 +QA81i3fp2cPMt/vCotOuOlQVx7pB5op1qMjsstzC2pO4qkuBa1Kz5T9j4xVxmI0y8lDTw7qS +FudxJHPsn48Z4r2BZo9ohvsLu1xltJeW8FTnkulAPq7bZABAHwc1HkqDqm55QpGQUwksLBXk +8lR8gjGalR4bUxtaXvqsKUplRByhJ85KfbI96pVvbQlv6lnlRQlGCEdse6gB5zVl4LZU20ps +pdWpS8YxnHgD7Vd7CnNiFBWEkjwSUrIyauow6cOqDbT2O4sJOVAD2Pz8g0TG7ZV9MtClIWVp +woJBJGBwfioynIjT8ZmQ6O6s9vtpTyHBzuPHir8r6gspaCFB1EnLamwdq0cEgjznNSmUzCQ4 +20/HiLSlp0hHJznlORxk1dkQGl3JhlcVwMK3JIdbO0BKfn54qlbDCEpaLCEJTuV6iQpQA9Pv +49q3OCSYTBIwS2k/5VfpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSl +KUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUrw1pOrUtuXxrvuuJZSwl +SwkjkZPt71iFQYLrqpDKg0rb3A6VLBR98fJ+K8uJDkht5DK3EulKdyF8nj49h+tVdyQ6kdl1 +IGCHM4GwDwB+teB55p/6px1QS6UJU5n1pT8ffH2qqXGfkstSUltCC4QsMKwptJOM/JJHPNe2 +uI3CemSVJAaW1gFIyQMkhR+/2quBMIDnfYZYcW0oqeWlXqJ8AZ45q+l0qKnlsI7vaCVLJyEZ +GcefPxWNjPTXXXITgQFoKVPKR+bbnKUrPjj4HzWUjoG8HDIXkLAPO1Z8598/FVzUKYfWUy22 +kEDLiAOXCMkkefNUNR+XokVxt1hG1559av3xwODzx5q00sxYKGg8X1qcXgFYG9PuSfJ8+Kuz +H48ZhuQxEbC3ilKTsxz4T4+apFnAadZfbS2Fje6+0oKWVE8nPtVtpKIrr7cJacKOxxx4qyok ++U/OB/nVy5W603y2rtsjP072Q8h5JStDo8OIwOD75FfP2ptcq6Da4luXZhmRpu+NNM3Np9ov +IdSOPqQOEqUAQFZ8geK0tH4Zn+kHUpXVno7rL63TetZC5TVp3NCMlSk7g2jYkenbvxzn2ro1 +w0EOnELR/VTpyzcYkq2y1NT7IhsvJlRJDhMhIbUNwWP4cEVhuousrX1Ndd0Ba9Du6U1BqItu +du+xQxDmxGlFQD/qKEr/AO6cKrV9C268aNVcfwz69NvOlr5HVJtLUp36mK2dwUnsP5PpCwnC +Cc8HAqXrHUmsNA6x6ZudaLBYouktYokWTUKYydyESmyRGkOq/K0hSdvOcc+K5H1v6Aaf0VrT +UHVjRmkol5s7ylOv2KXIyyjeQn6mOEEKWkH1YCiOa1DXXTPppefw8zuoWndTzpus0ykNy4Uv +0tQ2VKSkhlpseEJ53Ekec1geo+v9St2fTvRjUE9y76Vs7jLsfUUmKvusRnE4LSHkjYpAHHGc +DI9q4XqTTtwbvl5VZ4zUxlhKDGdQsFC2s/lSc88efcVj/pLAiEkNuyZJWhLrsJwZbaWTlSkn +z8+9ZPTlu08NW2+FebfFmRbxHWwhLrhS1AWsHa8o5H5R85/Q1qlottrXe4dqvlwTHtbl1ahy +5oTuUzG7u1b6EkYwE5PIx9q2vWmj7ZoDqdNsdh1HCv8Aa4jX1FtujL6SHI7g/d7ygBIXjynH +BNa/eLcuTDjXrYUPSElxxOeQrPjb55xWARIVGcXLEIuEIUkoUk7cqGCTVMeI+72WmY59CS79 +kpHnn4q33ZKO463jtvIKCskAlJPj5xVp0q7TSUnAQDtPxVKHUAqDitp3+lQ4H3NVyFo3pfDu +4KBSoo4IqlK2XEBIKz/Fnzz7VSoOpa7JG5schZGCkn2q4PocS39zrZbQgR0JGQ6v+IE/AFVo +kNhQQ3vS0g4SMElCT52/FT1XguMQG3UB1qC4soTjCllXAz71d00zbhf7dH1BMXBifVtImvFJ +K48dboDhwQcYQVHGPatmvkuz6B6mXaHoe5JvNjtU59uzSbgFIXLhupKEOOJASRlJPsB4r2M9 +cYunpunVX2V9Dp9wXWDBQ+Ussz1qQgPJQffASNw+K63qzWMW+S9P631He7n+wb1E+mnyEKU8 +6mQkDvtHyQVqTxn2zjFbGm53/Udj03pj662sWvqHpSZOtCEpSltq4RnVFpgnGC8QlIIVk1u/ +RxrSOltEa01FqrUM2Vf71p2A3pxTrfdebuAWTJYYbSMhQcSkKOOE5rsFzul60LD0lIs8dDXU +LqFNi2x5xzCl2uAtQD6woeHikY9WcfFYvVuiNO6y1hCteq5rjD8eVMe7sNLYdisIcKUjcASS +oAEg55rmwtmtnZjt11he71NsDxkMIhpith5hLWewvwPSSEkjPPxWWkuaXuEHTVx0Hq9V1lQd +OJm36LcGA07HkhYQG0JKQFqUoq4GSAlJ96xbFtl6lmXnT0jUMluK9bFzYyGyllSZDJILSwAA +QrOD74rULHp6dol2NqO+aOlSZq2yuI68guNJKjyhoA4RgHJzg1tWiFSerWr4mlYaYGmpqrXc +ZUiU4EtsL7TQU0ytayUlCiRvJ8A+a6Z1c/Cb1uvWh9NXDSumdFSL1IntXm+Jsj6mElTcUNtI +Z4CXU5JJPnOCDivjC5aH1I7ZHrdetPxbJHs91lw7w9LdCJcV8nJS4gnISOAkgc5rC3TWHU+J +02e6GaquF3j6ZmvMXViPcGF5bwCGyyVj0oPBAAxVM6O51cu9ktel9MRYd2dhKjTwmSpImqjN +FXeKnVcfu0nI4Gfar6OrGq7xA0VoTqNelStJ6NkSIVqlPMBT8RmW3sUCr/04hAxgEHAHvxWn +6y0/ZtI3yVp223EXBphpDLr6VB1rvgn/AJaxwQUlJ+xzWGktNx0R/pXVPqUje8hYyUkDBx8D +4rcLJeZ9/jTJM4pmXeEzFTEZUvd32kHG05ON2DnP2FZDpoNKS9VqufViHIGlG/qWZiWcuOMu +uJJa2JB87wBn71T/AHQud109cepen7BAj6cRdBZ3YzUkOSYi31AsIQ0olxwHHKk7iDkHisVA ++tkKnwropTa0qUpQWjappST8KA2nOMg1ccmCZIbk3VlO9LSoT6duCn0/u3B9wffxzVZlWeNa +rXKYiOt3Vx2T9Y8VlTUhoY7fp8JUDkcYBFWZ0eLKsKdSsTUBabjsejsKxJaSE7kuJAH5R81m +dYoucjWUSPrJEaQ/EgQ1l6JtUH0qTvQSU8FRScH34qAqa1cGZzKIrmGF/wDDg8JXkng/58VZ +tqmytkJYY2bcyfjYnGP054qTa2JDz9wjMRUKQ5GdedTgYThQPHPGeP5Vl7JOem6gYu7hjMP3 +FxthoLc2hqQk7QncTwk4BPtitq0HCuFiv4gLlBc92Y4VraHcUt5OVYTjO4DjH2qJe9VK1La4 +iEuR0xp94VMftSQUtfWtqwvH8SQ4knPOM/Fb5r3TqbTqixaaumjmtLYt5aeiwnipqTHK97Do +WVKCtxOCUkg4rf8A+8+o4mnrvcpLj9yGn7dGcaaW36yFLSlbfsVAJORznxWS0j1Nh6abjovE +6ZEvTqn0qFxaUjYyV5Rt9vfBJ4FZrqLBt9u1/erc5bTMh6phQbvaLljY2V7Rua3DCQoH+tar +oHqJrXXDJtsmMzbdQ6edakwY8wqYRIDK9mWi5+Y7Mkgea7HJ6g3XQEW/6lOh414t8d9i5xYT +cRT7ceQsgPuMK/N/iOM8HNfQ/SrWI1bYm59xuEJ5u4I+ttWxwKfSwr1BK0nwRkjkZ81tQakO +KkNyENxZil4jyEjelvcM7iDkeOBx70j3BUFbyHy0EKbDjvbCgEA8ED5yealQ5Dk5xMyK8tDW +T+6Kdm4p4wP1FRJ8gh1pKd2x8BKklG7btPCjj7Zq8uQFKalQ3UIfaC0NtlQAOPAP6/FVuT1A +s9sIQEJ3OhOQkqz8jkVZhylxlOhmR3FSNrg7pBSMefUPevYsdkynJkl9TipTjYLeE7E8+Dn4 +rwyZX7QcivJaSjuEISlKdm3Pnd5GferjhcLzrDoHCAMtkbTjnJqFbYsZTpnTgVR0gJKOSArd +wcefNSZhkQ5zaFuNmIe4lSgMlJUPcf4asIUtttr0Mu4WAhKlgJWPnjj4r1+OwtrtymwhK1Bt +GACWhngZ84qO+hqNHfdQ2nvghJ2j1LR7ZArE6n01ZtVtNSJz86CuFLakwHYK9iypCf8AlqV/ +gUfNTpqoKm2BFQ0leSp9KPVsJ8q9Xn9alb2W30uNH0JOEZyS4McKHsOKqy248246VtRVIB3o +H7wLxxkf4arbQ99VIuEpQQ2GsNFpeFKPv6R71FSlMiKAEhQCyW9/JWT/AAn71bejr2JlSVKQ +pADaWXUY24PAz7j+dVS3SztbfQHRvCi5gkKB8DI+KpiyPqGBDckFAWClxK8bt/gYz+ZOPc81 +ZMdTTn0y47TSlMBsJySEfKk/c1IW64ylENtThDpWpx1Cgkpxxg/bAHmqu8pLqXnUtyY5O7DO +DuVjlJzg4/1pOcb+mL8oFtwBCkJ/MrBPAGfAxXqlrcdYDbxjuNK7y0+VuAcbse5596vvRlJi +rK5zaGmFpIQyQXCfcK3fbnjmoil9yM412nks7htdSBuKfPOecmsXbNS2bV0JN9sslL6Ij70N +xSWSH0vo45BHCgPGeDWdYXMDbLypH1Ly0pUgrSBj5Cgn3qp6c/3uw7OlNpS0lTXaOW1K3cjB +Hmrr7RxuM+VJXHAWhpxw7FbgQTx7ijEhtCI0lyKFFQUh8fmU2Bxj9PFbrDx9IztIxsGMfGKv +UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUrSta9tiexMLTSjtDYWoElJ5I4rFLXIf7cRbrqk +O7nDvHJI9yPirh7jDElqNH7aEoCVuNpxuUfOPfH6VahslQCUNbI604P8KU8fJ5J+1VTIw/ZX +d+oCu0kYbKcHGfv81YiomNKUj6ZaUvJ3HuYBXjx+nnxV61SHo8tT4WjK1JaGPUnfjk/GQOKu +pS4X1wA2XgtJXtcWSACc+auIaYUVfRcjAaTnIAV5KufPGBmiVxWnkwIqB2nAC6U5BKknwT75 ++favZq2409uQ08h9wILiMelRx7H44zzVlf1KZO+4pQEyB3A6DlIHknjwfAohReYW6233m3UB +lakOcBPk44/zq6/Egtssy3HW3ZKnEhtHkjA5PHwKTNstlllLpR/xCVoKnOFj3Vz4wPAqqCuC +mR9Su5JQkK29ss43JOdpzz8VYlS5n061gArbG9DwSVg85UR7AeKuxJiWmP2it9LZaTuIUrdu +cVxgfc/HtWtdRek+nuq+iv7t6tjONOyXDIidsAvsr9iM+3ng18l9YdZdX+ikGz2th+Mmw6au +bMhi2GGje5DaPqQ255BVg7vPmu/9G/xM6D6/3W42u3x0wV28IlRVpdV3XhtJUCkgbFJ8YGc1 +s91j9Nep8Sfa7pKtcp+1hTtxhJfSZDCwCpLa88p+cgGvknqppq6acm6etzmunrXpK2yUuRI0 +qKlbaAcEgSPPpB4Sfip/UPqY7qmbf+lup/qr90oudkjIY1VPj7DDmrSdoSAkJdKcHB8/NSOj +lj13qm0T+gWtbPJiXnS0B1rTOqWkYVdYRHcRGfTjZtKMerORwMcc8l6UvaS/b2r+kiXLzp3U +ygkWtm4IPZuyD/6Vx0qWkBB4JSecgcCsixp64vfhp1TFi3yBqqJY74WdMWdDo+teihZ7iVIT +laNi1HHp+favnQMRIPSma8ofTx1X1MRvcrbKZVtCnG1JIyM+oEkDxWq6iuVvlahcuui7euDb +/pux9I6suFtKEgHcpQz6iCqr9sgJvdnF5YfZRcWdoS2lrcFNgZVuHjA815dNIS0WqBfVNsPu +3/vvMutLGxuK1gKwAfBJPmsfFiW2az9SFhiHEdC9iEYyEjjj3yaru+oxJFtTGtAjKMoJVL3E +gIHJG0jk4PzWNvlxgz7hMRbkJ7RXtSAcB1GPzHPjn2qGyZzKkqUsbUtllG0irTEb619mClJT +vJK1kDACQT/tUVLb+wNuHa2shSzjkAmrTgb7SER0krZX+YjyKqTHaUhTqHEA7sAK9uOaoPaH +rCu2MZSkewq7Hdcl/SQ0q2kKUAojP5j7/wDjVqfGXCkrhuqDgaVt3I/KrFetuPFBYbc291QJ +BHOfv8VLjvfRTW3WihbkV1C0/BUDkZ+3yPipd/vzt+vE3UdwjRmnZMpD6ozIKGHAkj91jztO +ME5zya6V+InqroLrbOsWudPdOmdE6h+kNvucGG6XIbjTCP3LiVKSklf8P/qIA581B6i6h01q +hyzalsH0zM3+7sFN7aiRQ1HjuMbkkEHG9ahgn7/NWrG/cHpVp0PAuANhv89mcGH1pQWZASUr +e3H8o8gZIzmuj9YLJd9C9P8ApJZ4MhxCYt4k3OI+04FJjrfVhSAscEjaDmvqD8HzOi+pXVbW +vUFnT1sttstJiWjSkGaraEPut9yfPSleFFalJ8+Pg1Lm650jqLqzo9mzRmGdM6Q1ZMirvbcg +uOzgMl11wn+EKyfTkDPmtn66dP5ulLonqfoe8BL2pdVLgoZSltcb6NbBcLyV5zklH6c1A05Y +3NWW2VE1rugwIpH7MfgPBH1khR5W4jnOCcDnHJ4rHan6PX11+3R42kEyIER8KduSQEyIqSnJ +yAfkcE/0rmWtNKrnQ7w/a72th62TFBp93CHdzicJwvPOSMkYrX9I6563OWq8dN7rpCNdpOmX +BPuD0aQVymYPbClSAkHDiCkkFQ8YrVtYqZ1b1B/uL0XjJvreom2E2pHfUyictbADrO9WAAeS +cnAKfevrT8Nmr/xI6h1rcehfVPX0Pp9qHQVogqg2hqLGnrusNxCgH1KUoBYRsAwjn5xWidYP +wlQNY/iom6M171clwm+o9gcvdqlJiMMiZd47iEOMFvdhYSgJWE5HBOPFaFCvWgOp/TbU/SP8 +T2sZlj6qaZuk63W2e1biVIYZSAzHUhPpKTtBA+DnNfKdsa1BZ4mntWIjoC5CpkRC93ulsoUS +PbKSVV9Rfgs6G9KvxKdONV6f6sadkNKgPobs1/iyFNfSOBkBw5zt3DCV4V6SMjivmCRpHSFr +1tq7QV810pETT786Pa7vGjBxNyfYJDAUgHCA5wDgkA581qCQuNHTIcZdaI/cvJUeQ4E8jPxz +4rKaMiXC4autdmsEjsXG4rTFZzhOSoZGSeE8j3qfZoF3mW+9aUXZ1uP/AFADz/JUy60tW4ke +CeDU7TV4vGlItllaOnRHZNluTWokPrYSotS2CSlspJyR74raeplyt2vNZva8kJhwn9R21i43 +GNFP7tE1eQ5gHkbiMnzzWn6guMWXqEJSlCA0ERHG0IJGxCM7jj8xJzmr0SW21peasKQ7Kt91 +EctOp4cjugncB54OPFeJt9shaaud3anGNLtshCVpIBHYcGFKHzwfapbsl12QqNaoEdTsZDUl +DucEhKAkBIP5vSf61eR9OuxvQIqx+0Ys9cgxlI2KLBTgqyfgmjtqtgska7W91xZuLKo6mgOU +LbV6gD75qw4VwY77yHE5uduS73EKyWz+XaMefgg1k0W60phWqy3SEDFU8hZmD1KbcPkYHsc/ +yxW4adfkaX1idS6Vyr+4rarwp5boKXikYSdhGcbTtIGfmodt05bX7Vd9QzH/ANmXVxxy7xY6 +iMBp5KiQhSvzElR4IzWzwpdw6iwdMM6xvkz9qaNQi2xZBHL0ZCgtlIJGAQeMA8itp1pqKHc7 +JqCxzL6q3OTY7S2X0vFK0SQdze7/AA4WkenwR8VRqVm5a/gsSdXhUe7psMZt9yMQ42+Vkh1Z +zx5AVkePit2t15k666YJu2p3mmJOnp0eC1bm8AtxiQlLg5BKR5xjnJ5rL2TTUzWmoof7Wslo +mwLfHkLtdzZmfxtj0kpB9scg5xWZR1J1Tprpt+1rjbZAftsyQBbICVPd5lSgnupxzhO5R24O +cVnNNzOof0eqU9KmYjt+s2mYkmCH2gh58IcCwnYfCikqSfcZ45r6g0FqG+aysFtv9wsxt9wu +FuT+04RWSuO7tHo2nlOFZxmsq9guOdlnuySgJJUCVnHt9qkOT2hEbbbcW281+qS2r3/Ug1ci +S23lbwFglvcohO0rUMZH6HOahyoseKuRL7im0p2u+j1DJ8DGP5ZFSLcWih55c16O0EFK0o9S +gSceqraobUWPIjNbwg5WFJRuVx+Xg/zq9vt+UOuxmnluMhx5O45UccAJ9qguRC2zKbjMj/iG +wG3DnKUnynb/AJVIVbu4huOXWG3SkJHbBSSoDgbs8g1beZWYDklEhZkKbAyoAkK3cpSPkV6m +7W1KGXnX1KXIWllwBs+hO0gH+tVmDBjNh5yYlADe5tC0BWcfb/arstvuxS82UocdKHAptI3E +JHIA9hVp4x0BcruZWQNq9h3bCPVn+dQDIkMskphtpbD6EFQKuAT+YCqJLsiK6mREKlp3OIJK +fVz5/UE81alT7lHQ0hERpCEt+jccqJ+Tj/Ska4ofKWZU76cr9AWU4IHwE+OTj9KsS9UWphVr +t71xbiOT3zHZSfzFfPBHuTyayD62u23FC3AhogpUeChQ/wC59/8Aeo0q8PTWFJXsUqPhlrcn +nAP5sexqvuuPxDHbdTESonaoIOVrBBSfsPnHtVE9cSU49J7UZ2RFKW3fVuBUnGcc58+9USnF +Tn9qUIdfcc9bS3QFsn2CefGKuLkJZcZZeKUS1lY2uDaNmfTu9iavNHKe2uSsHd+87WEhsYzw +PerEbM8Nt7ZCnAVIBcGApsE4UT9vipjSFB1Er9qobWsFvhoDutjnkZ9j45rEqhwHZKZTMxbj +31HdKXGtpJAOFDFTgveUshrMd5svSFqUdwVkY2/zH61a7MK3Oy27Jao0VcqY29Kcb47yyBvc +I8biBzisi5CMaQq4shbiUbVJVnJXuOMDnk/eqQEOqfIShTI2o/5uQlQP5/6/FTJtxegKaLMB +tUpRWpCVqwC37r2/I+PeqbZPbbdL4dQ1vb5ShvYMZyVDnJz71vEZQXHaWCCFIBGP0q7SlKUp +SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSl +KUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpStJ1iiMm7svLCy92QEpQrKljJz6ce1YxMGA32lSXTEDK +N6EOOjJOeMp881b/APSgttOtK3AqUU4OefdX+VSGUMlnaXApTG9SwEEdkke4PBPxUeQhWxpL +ywh5bG/f52KH5ePk5qpuFcXowbfUtTQQBtUQgKGfdR4/lUl2K4w05IuC0l9xBbISDsba+APk +8c17bkIjKQVtrSlaOy0M5Jz5GPJIqTLdbZlsQ1IQ2psKV2t2SRjFWmROUlb/AG2xsSUNKKcF +WfO0efHvXriYLk5iKtBcBQjubVYyR/i/9R8/evHILbchUpp9KyHMtJ2kgq+eD/lV2dGW1EUh +gd159wJedJ2gIzkqx8Z4qKCLahTjKFN91Cgkpxgp8nznFWg7GmOMtMqXtkNqSpwrCikAecY+ ++OK9DTCHwy5HCBbmVYyryfO7H+VeLefucXY3AkNlKknsgEkjzkjHjPNVwFpUhbiSpKUfu0NO +t8JUDkqSrGCM+TXjExuVJekRbap5pojLylFIcPuADyR58VqGuOn9m6n6cOn7rHStaC59MlRI +7xzkt4yMfauEu6N03a9KSY+ktNt6et2jJyWmliZvWZ6xyXFr/h/7uP518/fic1BrW2dRdO9R +rdpMxrlZIjJ/arLweC2dxP71ocbFcg49q6noX8TehPxEqd6Z9S9HdsToS/8AgYkhRbnOuAAp +ZwnchSR6gdxH24ryzPN/havkbp/rZDfUjpPcFpkpuRZU09pp9S9qkvqb3FwJTjkhOcZGMGvo +Xo91wj6u1vqjTtogCUmKkXGI7HBXETFJS2yA6BtUopG7G7PBBxWr9Vfwl6j646Qn3HWGp4f9 +7Ysxyfp+dDgdoBQ5SFoLmFBWAOcY818i9M5mqbL1P0lq/R2iFyOpmim5cC+2RY2ia2hS0uLT +7JUhCgfJz8VG19YY/wCIa7a21DadPo0f1XssJydNsbRL7Oo7cn8smOlWNjiOQsJKs/Ar5305 +1Y1E30x1B0fNqtyGNQSmZMuUto/UlbKwQkc4HKBx581H0jqN/ROpI+qYENuTiO82pqSCEPb0 +7V7cYOeTz7VacVDYiTZNnikMzWylpkLKxHG7JTnznz9sViobTsiVAhzlf8At5DKHC4NhCjgq +458/NbJN0tcpzlyU5c2beLE6pUWE42O5IwPPnPgfFanNbgSUs3GSgtgrIdaQrlzn+HjJ8e1W +rn9K6gtW1lTKWyFIa3lSwPvn/SrN2daD8NcNKxsYSXUg/kXk5B+TWRTIlItspmcUPvT9u0bf +U2lJ5PHmsWYRjMmW24HGkhSlhXB+2KhlptxYQ2orURnAGNueeanwZi4aVoRGSp93C0qc4DYH +GMe9LfJlKU80pe1JjrCtyeTk8moCWY5awpJG9RQkE4AI98+9ePN71q2ekLIA59RwPJq/GMD6 +Lsqjuqmd8q7oX6SgjGMY9vnNbTa+nmpJfS669XhFZTp6w3hiyPOd1KXHpjwykJSTlWAQTgH9 +RWtB91xSRJC1rabUcnjPHn9KyTD7LdhkQBFZV2CibIcWVbj47acfH2+9T0OxbpebhAvLCbe/ +NUz2U5JS2lKBtwPJyefNWdQrj/s5+LPddW3GUXGGW1YQ0943+/nHzXV+lHUxKtYM3eTKiQL7 +NhOMRpbqypoAt9tY2/lBUn05J4810bTynOk2oNIMa90+7ctOs2hyO7FbmpYKJMhZcSUnCiQo +Y9sEV0np/qmNc4rUzT9pRdbXZrpPaiWSRIUlmC5IaP7wq4UopSlR+KtW5Fvk2eHerDqNm2tv +/ULaaQkudxSFBJCCT/i49669+HO5Xi1Q3WNVw3JC7vPfZaaLgQ4t5tr0oUrnG/J49q35XRe0 +xEX/AFasqWIbKp5try8tqeKCrslwEeOQSK+TNYKi6f6lWLqnpa4uLgXUOWaba2h/zYj/AKHW +A5jKUgLURxnjzWt3jp3oLUVtY07oS9i/OaNuTyI0WM6UPIUAChW4n1D24GMoNc41bHvrcqR1 +Rnaiu0XVcC4otzc5W0BsNt+nOU4PAx/KutifffxIdFrt1/6u9UGr1P6VQpkFVobtwjfTPr2G +PLZfQdoXlKCQoKzj2rQunds6k/iQ/EsSy4bZrR6wm4PmdG2KkOMRkpSooUUBJdSoEK8Ac4NY +TrH0x6W6E07qWxWvUFwtvUjTd5joVaHVdwSkvD/jG0Hbj9yQSFJPIOPvXU/xEao0h02sWleo +3Tjp3NsjTwix7LqyK4tEDUVqXHT9XEktLScLSoKAWCk59jg1zjSPTax/iO/EXF6b2ewHo+5e +7Gq4Mx57pnGXJQgOIUjd2zhxKs7RkgD3rjWoNN3jSWor3pK8AIl6ducmBPShQWkONLKVLBSS +MEfc4+asWTSMrVtu1JeIc1iMLLEEz6dZy48nOcJyRjA5zg00g9dUmbqG1uOOGzxTcJGxXDbJ +GCST75P/AIVLtNpZZkMNPXpnam7RGQlKPWpL5SVuZz7A48VlNeNJtnUC52xqMphxqeth1SuR +2d42OpHxtOarnyBar0/NjsPpfYcKWpzSf3UiOoY9QwRkE+c/yrFRo6GnQ9cT2Ixklx1alekB +Q+ffIrdLXbpmntOvIdtzdz09rKE0l58ucso7pSG0rT+V1JGeRznGK1KKw39V9C5JeaMRA2l1 +OHWyk4yR/LNbA67/AHhjvXN+6fUsfTqw4EgBxts4OfgjB/WqpLATarPFsl8jrjlJnJSY5LiH +HBgoPPPFW4saGLYlt1tL76k4QtPCmXeSdyR5GD4pEhQWnYNmZeWtLD6HDI3Z/MTuTj28/wAq +vSJDMy8NQLW46lc91anXFKGFoHpKAPjjzmpbcm9XeRcLJEbCYVmbVcSSf+YGyBtQVEcYJ+fF +bBLE6TowPXbVxdiIdDzENtgILra1Dfg8kkYHP2rbLwYV5tCptvj/AF0xxMULWlX7xKONrpSe +CfniqtPr1vY5dpt9sak3Wa3czDkbMbe2vKkPpHwkE7hk8DyKzmv75cOnuobNqkXCHJlXye5a +ri+60RHyAlQUEg8FGPGeazHTLU9+t13d07aO1EuihKnmQod2NcGlLyvtgcNgjP8AEcV9E6Nt +lua1VDlwpG1u4wO2HF5UmMoqGwAcEkKP88VgNWr1m/dj1H0NqC1wdR6fYuFpuzVxbzGubbac +t4ypPbUVAY5Pmp3TLrH1V13DtvUTTWj5thfU/DiyrPdYqh9WkZDyWXlJQFDyQQCR96+vEtNx +VOOw/Q3JbCuVZIJ54z/54qIr61hhEdMtiYztw2tIASFfYg8kfFWJjarZJbaIUpQQl3IGNwyM +gD29/NXZuoEw2HexKQCkhIUPypyQM4PNURoDjcp6UGUPku4S8FbAnIyft96vMOpUwlLgbV2H +ChSkZztweT8motsYZWtUJqSFh5A2qUjak4OSkDPnH9akSjGjxEGLJQvAIWUpKtqQc5wPbmrc +R2LEeOxxchZRhKkJ9K/fKfPIqme47IRHnx4TpLbxK04JKjjhX/j4qRZ4TLrLUl4lZS4EqwrK +krPz8YqRHhwy05IDe+SlxWSp7aCceCTwM1AW60mSEqV23yoHt5ycewSocE/pU0NrlPJffYSh +bzK2XSSccDO7+lQ5DERiAGjlKUoO1HKlHBHFQWYSAlUdlxSENq7gwrKgFcncP9uKrbdZckrR +Gc7Lq8krwVEJHnj2qzujplfTzWUyBgtugPYUW+CD9+OeK9UxELKZE9mMG0u5bCxuAH8KgR4I +H86qgBMKUDFg9o7VbldzKSk/lUAfB/nVtycVyn2ZUH0IQoLcK+Dx5AHOTmvEoaktNMQypRYQ +Egp5CTg8/eq5AOxLYgOqchoAD6eXEknPAI5waRJcJTip8Z9b7hG0EjAJP5klOOCDV2NBfvjD +0WeFpirQS6ARzz8/yHNRlQY1tQd0gOv7UtIaKgopbT4Ax858miIV4KF3JXabfStYaLacgNcf +uyCTnPzVkWtl9uQ426u3uuLAdSnKiEfxJxnn7Y8VOcgJfhtQoswspjgZUUf81Kvc48f+FWGI +kNMl6OZSe5uS2XW8oSvAzkD2IH9avIhOJdeuC4yG0LWPDg9KxwATn3qNZnp0i4z4blpTamYW +W2pK3A79cpQ8NpGNuP51JttudRJ7qXHESkNqDrbuCCkDxjjz/lVmQz9Gpi3R4P1ImK7wdJLa +cj2yeM/ashbISmN8ZtposuJLm8u7iFeNg/61vEPJiM7gQdicg/pV6lKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSl +KUpSlKUpSlKUpSlafqea81dQxHiNqWlhKy64sBKckgD5/pWKnmJNuKXUNoLvYShw5zuAPp25 +/meai/uXHnFN78AgEZKtyhwTn4+1SCmWlhxbqE/k242kDPPqV9hgf1qHAX+1oeXwG3CrCyfS +T9hjwB/WqIUNP1Lsp6Qsqz2m21qUG8D+IZ85OOazTYccJSSohAyXCkgD+fxkV6w6Xp78hSC0 +tva0lzPDm7ghI+w5Jr1lMNa5LXCewspDqlfnWE5BH24q79UsxjujhKpIBS4U47asenPwKsQ1 +yVx0PrjNh9aC0XTnB52lSU+OfPNeOCNsR3322EtA9tR49Xgg/J/3r1cdxcVbyJbDyHSAtLh5 +xjgDGMZqQ1EQ6pEZ0ktIbJa+MAZwT5PioS2u6044UCMGSl4KyFFRAJAT7/7VZio+tmoclsLW +HhvaS6NoUMeePfOcCrofcdYKExnEx2BtwXOSQfdXk+fFDCjvKackSnZSj+YNnalA/wAAA8e2 +SfNLipMqYI5DSUFPASpQOP18VQ3KiPxNrAUhxIWEqUR6VA/m+Sf8q1HqJoS0awgvWh1pKmZC +DJuCo6SkOED2/wDohCSPgV86am0h1QQlF+tNqtcGwojfRC9yFh9DTAd2toWMhKnFFQBx/lXJ +tQT4lg03IT0stLv977Tc5CJd2jtIWgvqaIcKGyPThPGAODWp9CPxdvaUtLvSvqRaP21ZL2t6 +JeZKlobkpjqByBgYPk5J5+K2K7aGsCbVcNY9H9Vvf3YuYQ/ZmokhxX7HdQ4AFvKz6kkg8K+9 +d9/Dv+LPUvVGDf8ApDeJ9q071Bbgk2u4OYcizlBPLrTSuSTj8ueM8ZFc161OXXUHQy3606ja +YvmmtaWa5ptkufCCAmS62TicttHKWyMcHGcc5q5rfUlh6izOksp68Gw6qsi2xZOoQQlq1Xdx +BCnoq2sAHcnIx4CvnkVwHrVou19N/wARGstY3jSanrBNSq92rDxbakKXgbUrTlJysE4Hsa5Z +qbqP/f7Vjupr/Ct8SVJYZjRo8cbIzbbQwlGMbir5PvXl1ssW2w7hqi2zoZENpDE+3gq7jqHf +LiT4SOcVirfbrTJsUh2PF2JmqKG1nfsaShI/Kf4jk5JrIfQvzLvb412uzDaG2FJVJUCkFtKO +M/8AnNavqCTJfnN6gjsLSgOBlp8JHbSEflwPk/eqmVSdT32ZP70aFJU33drgwl1QwClIHgni +o67VLamSo14juxpLimkoQ6nacKONwA8j71RMhC2TZUMFTq2R2QM5UE4BGT45qJMmoVPfkKYQ +FFsICQrhsjGP1+KsnvKirQEIWkLDoV+o+1HwQ0t5G0bVpSfJKh7mqe+pT4cbc4UMJKhjHNUD +uRU9xbOQ+g7VE+DnzVuGqKmYyJqFqjqcSHkpVgqT74PtUhT0dd0VLhRCmKJG9lpSiT2wrgGv +ZkhmS4t9JfYjmX3kxlOnYpR43BIO0kfOM4qyApx6Syt5LaSFqSpY8kDwP1rIi7zHWZc6Uf8A +i5AYabaS2EoDTY8kfIq2zMH1ypdxcU6jtkANkBwqxkbfYc/NTGHof1FucagOuGLJblzWlq9K +koIUE59gTxWcVeYWob3cr0Ld9PLckyZmxGCylnZtDaR7Y+T5qxFvyI9whR5k3utwnWHUl5wl +Sik5KQT7Y/0rrMXWr8rQ0yDGhGRbp16CpJiqxIQ+WVbQlWcYUn+fFfRPSKRO6WyNL65v0Zm5 +2k6WW5FhOMoa2NNOBamjuyA6o4O74/Ws/ZeqcVGv39WabsMr6S6y3LhIZUpCxbN5GQVflKR/ +i9s8V1rr11JvVo0fCt6kwY1p1CS7LU4cLCHWiWyhRIyDjk/cV8j/AFunNQXS13DTl8wq0xn5 +04Orb2KWwgltDSQeSo8HPmpXS/TkzXTd30GbRItV5lzo+pHZKG9slERlkKUhKB4B3fmPHzW3 +ytNWYapsXT3RMRLjt4UstS7lIRKZLrjZStbyEnduTjO0YFfLGobnrHQNv1h0MlTy3ZrnqZTl +6iIYSlTz8IbWlJUfUhpWQop9xj75+lNMQIH4s7O/1Sn3di2680Zp+Bp+NaYDzjEqRLDwIeHb +O4oUgBPOUjPOBWr3To/YvxKdRteWfQUW5aH1FoezCdKsep1GRIly21qEgBaDvwUhO3zyQTwa +jfgv0arrvdtcdE9d266T7badHrFqtst8sm2yJDycOEZBBSVE/OPbxXTNRWvUfVL8KevujPVb +ptNj6+6AxmmLdf7UdipDjKP+FcQlJ721xkc+Ukc8K8fDWroOmrTb3LHbbrIu90mLjXOJObdB +b7D7AU8w6D6lOpXnJHHH61seotZdPLS10+vXS/T9wtl1i2BVv1cZ7vebmSdwStSAeE5TuOBg +YKfcGs71x6Q6Z07bNOdWenmtrVddKa3lLtkW2xHHPqbb2WkqcTIJwFAEqzxxxXMFC022dcLb +c2XpcBC0KSuM6ErJSMFSVEeMePathusVm3Pf3bEn9qvxf+KYmNqBLrLyEqS0oe6kj38fFZGy +WbUPUNVv03p+03O430MufQ2mM1lL0RpvuPePUp3g8/FVaTu9t09rCy63XG/acaHM7y7M6AFJ +XtLZac3DGQfnjisM1afrZF7TFmohm3N90wXHFFTranTjakcFSSeTiqgqdIucKIVpcTJeRFS+ +hJ3OqWoADJ4znHFT7jKlW+Q7o+Xa/on7TcDHWhxJStLS1HcFg8ecHNeNT5MC/RrvBjmQxank +sEL5Cspzu49jVTWoZlinl2DGbU3kSmS7ztWo+tBIP9Krvy4z8Jd6bWY89yWd8ZPKAysfmz8p +Iz+hqdYtO2iReEW1+4dwoaaTISleFdhfKnEHxgeTmsfGlXRmNL05EW1I/aakW+JtQStSSspQ +r7nn2rZLzZL3F1DLsl6fXAkW5DaAh1IxHQ0nGOPIV5/nzVWlNTPWG/yol4huCLekojsyCrbh +BAKHknH5fIIrrdt1JEdLGsUzGmIdujttpQlYUpxTalAkkeCT4+xFc/tjoc+lv02eHn06wamx +4DwC2wVDC0qzk8hXn7V0zVirCi+q1VpaUtiZBeVNENpsENTEJ2ra4/gUnnb812XROq7hfLRC +Wzd4CJkRtCZ/bQktb1+pKwnO5PB24zwRWfslhsUFq4W+etVxb1M4XHHFvIbXEePHZ2E5UT5y +OfFVdO+oErpZ1cX0L1/elTI8e3KuFilSG+yi4I3HuIR8lsEjP2PvXeOn1xsVplz9HNPssRLj +JFxgIdkKd3IWBvQhSjkgkZAzwfFb+839REbZ7aG0vFQUW07UowfT/UCosKJBkBLb8h1tQJQg +OKzk+R4qTAahPvOM99PaQkBKFKBJd3ZI8ePtVLiViSt5h0tOY9bSsKKgPgeP/CrKWEGROMRa +UumQ2sADk+nJPxgfAq4hMliJiRueSwruoUlGzevyQB5PmqEoceeQ8X20qkvh0rb/ACtA/wDp +tQ9//Gp0qBIW6lLq21spVv3MjHA9j/4VBOYzzkVsqebWFKIB9TZ84Ht/KrUdxCxIaQ280h1K +OyhwAEqzngjyrPzU91t5Trz77hW40jYpJQBzjjAHB5q2w0UuIbQpCA/lA5yULxwM+3ioru5Y +jBkKLEd9anVBR2qUBwPn/ark5TEmO8tSScALWd2Nx9sY8ViEPel4qjOJ7ye0pIB5I9XJHOR7 +0LkRtp5lUhYjrSnDyATtPnHz9s1RLhxpbaGUPOJcUjeneAlZOPypHwRViBEMdlcpuUjupO/Y +4Cr0Y5HxmpkO3CElMxJU8mWFuuL/APhfPBKfcVYjPPjuONRiFBZJeLicLHthOcj+lSnQ9d2E +x5mA2VFTy2QW8t4ztB8g8VItzrdtiNJYZfXHcQreHXNziPgE+MfFUOfXICYC2UNlZBRuznaf +Hj3x81JbL5fchswJLcfaI6lpweceSax0hktoBfC2n4yT6VADuj22nHtUuNPcbktQVxsMk7y+ +tZwpQTnH2+4q3CkNuPqSHYzj5eWpSUoUEOJI8pJGRj5q8/FWtkLjOApK0oQrPOM8oIHHt5ry +8SRbVLmiI5IUhSEK7YwUJ8EHjwB74oqaypsPOtrSmGvI9QAwfKj8gA/rUiMhc9KXmnQppSFE +JWgBQCTwrI8A+1R4jkp+SQAXGinLJTglw5yQD48+xq1Mnw3y1Emd1lUdfccCxw2f8KseOPis +q25BdfEZp1CDHb7i+OAg8A5+K22D2/omO0rcjtp2n5GPNX6UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK +UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlKVpmrJTjN1QhDTQT2kblLTnfycJ/1rCMOx0qkKcQltBcGFrXlQUBxxj8n869ebefS +qd2wGWW+4GmhgrIHgn9fb4q4u53JxBW8yhsPISpaAgq2gj8gPioTAdQ62+uHlsBS0h7hHA9i +KkPMpmPxpr8hLSG1FxxG8+AMgAH7e5969anbu53pDgNy2FhlwZ7ZB42k/wCmK9ceVEuUgSGH +VJbXyUK35/TPH8q93NIjMvuxwtsFSUtkck8nn/Dj3IqzalzHIshyQ4UOdwpDIztBABTjnmpN +wmyChMhb0eM0y6kuAKIcX7cfByfNVyXEqdSlttbv0zW7ulILaEYyoj5V96sv3Fu5sRFw2A6J +DW5OxfoQAcKUce49qkepKXJTodKE5TzkDb7kfevZLK/qRIjqZCztCdvqHPnfx/Or648hpTbJ +U4Ng49W1LnPKk/PP+VY+R+0Fwm20uMhzeVPLS1lHcUT7+c4xVxmZ3g0e62ZKVFLriFEJVg/m +OOeePNepgOSEdx9QW2hPpUE8kk8pwfzAf71YbjWpMs3FxlDT7SCyhbiwChPlKT8Vct0hEaSh +U6Kl1bw3NKJPo9hnI9/618R/jX6NdaIKHr905uC3+n8J43ifaEF3Y3KJ3FS22x21NpOCkHwR +nFcfjdW4l06GaD/DBpS2pVq27XAz9U6qTGSG7bEW+pa1h5J7pUEkAqVgAADkeOl/9gvTHTGr +3zr/AF3pdc7RrEe62eK52mmrt3yQgSVEblpCUj0gHJVXLf8AtKjdBOslz03qXTjCLC9KlTrh +FtzCEqlsyBlCGUKCUBKTwhJG3z4NaBar1oqa7JSli8QBMnO3CzKYS23crakKw0XFg8ApxlKM +DjzX3doXq5oXSVstsHUzse/yZdkSkMR1tyEzHVow668hfltOCCVZwT4r5q130w1Z0UtkXqA9 +Jt2vukOpbo45PtFqLkk2RSiSpTG9HaaKRkFQCeRg/Nbv1N/DZeLZoeG70yvytXdOddw2lW5i +eFPy7ctSQtIDiQpGBz4xjBGK+Polxt1pul+0LdrTFujYiSosZ6IwlxxMhKCEqCiNwIPnGPFY +LRzb0yW3GlluTJeiBktA7ytCMZynnKjkfPiszeNJzdJ6wstquN+bmsyv3hhwXFFMQKxvS6k4 +CT+g9qyGmrdoy/6vl27WN7chRpIdtkSYwEKbbfA3JJKsDb4zjn4qvVWiXdH2bTuo7tKi3Q3G +5vssQI7f/C/Ts8JUoq5C1HkDBBFaVK/YqH0mREfSLhIUS7uSkxgTjjA8DP2q3cbrcp3ftr81 +h9yxtmDFkLG511oKzvUvycDxj2rFvGKzDy6h91O4EvIUOSfn+f8AlUZEdLalJwVLOW8Yzjjk +496qYimP65KHFR2wN3bONyjwD8V7KCUrU1HS52087XTlST45x7VSY308llp11G9wE5AwEn9a +sPuMqOEOOKbQdoChjH6c1aWAo79qRnjaPcVUXFbW0KUtCm15IT4UPg1XKdYW0BHjhCS6lSiv +lWft8Co4eac3BxC/UrgYwR9gP1qvuSA5tIIcA2lNeB0v/vCltBZ4wB+c/NTGpT7K5KZIIyUh +YTncCke3+9SZba2XXGoL7yApva4ndhQzg8kHnk1mdDdQpXT243y4xLDZr07drPLsWLrGEgRe +8AC+0Dna6kZwr2qTp3UrWlUtm3yXnYrZakuNPqB7jqU7c4Bx4JGfPNfTfRLrDoS6aFvGjNea +ams3PVTjz+lZjykGDH7adjiA64dwKTztSCCPOK16NfoECaq1M6pmwv3kxCG0v7W30tABwnao +ZSpXj9ftWKvV41F1UtzMOfrw3VuMYEdtUrKGISUnY2NxUr0pBG845xms91Z6I6T6MdRtE6F6 +i6yYm2u4W2VcZk/SKkuPMyFKCGgvubQhgrKVHknaCQK6NqW36s/D/wBcbd1XuGoLXftONQrf +onUz8KQcrEmOkHAA2JIQpKslXkeKjaw1CxZOriNd6O0DM07ChqYl2iPPaDKlMNJKO6pCOMLw +VffPJr5z6sz1X7WkrWl4K1rcvzn7WcaGzeXVAgpGcDCRjk+wreuk7Gs+melp34rek/UOwou9 +pvarFPsTzKnHExHjtaW4gEZQrAIzgcZGcYq11d1xoK5v6T/EFovXt3uHUW7XxpOp7NMdSwWw +236k4ZVuMdZSEEKOCkgEe1bRc/xm21n8UcH8SFu0t+wnbVb4NlutjtxStF7irKhIdKxsytGU +7AoK/IMkYrtv4gPxk9KpUHTHXroJfu9rKFeHLNNsrzTe+724MlTiZbbaypTaBjtrOcEkYFfH +nSyBYOskLX3SpMuzWy/3546r07PkIQ045NQoqctzZA3JCwpQSlGeQOK57qlVoizGISdP3+zy +Ya1syYlyaCFDaMKGDzkKBzn5rA3CJJgpir+nVHZnRxIjqJIylZIJHyeOcfavVLY3KaQpOBtC +dh5KccjP3q+3cVRGHm2NyVrU2ErPlsDjz+hrO6O1NeLFqS0TYF0vEBUNa2UTrbIWxJjlzISE +uJUCAT5GRkHFZvSl5uV1vMe0WjT4us3UsV6zS4/b7jr8tx0lDyT57hXggnnzzWCvqpcKYizX +mIqBqGxz1QJ6VJ2uhSODuPnPGOa2GNpG4NsxYc2SiKb4px6MhTqghtwcpcQvyFg4xgZ+9Yuf +cNWTb23O1Il+Re3X0szH5yVb3QBtbUvdkkbU+T9qy6NYqVZbFaoMBh5VtduDbiwgAyoTpSdn +H5lIUDtUfHiry7FBYFujWUSLkjUSVGOy62DKjOeEt7U5CifYcEiqkWdpGtn7BcrhDgy5EqPA +UqWO2zFc2gFTmRlGD5OOKx16tLmkdbz9P32Ip5VtdUp0xEFSHWsDa62VYKmz5ycVftV3Yk3V +2yQISd11iAx3nFBP07qVFaVpUMlOAOdvNSGF3SfLuq9QfVonJZS8h2S6XO6tRwn1L5WCPNbP +p/UdlTblW2+2tx5yDblsslLaHO4jao5O78qgTkEVhtPXkWRFpkxXVhD8YfUNvpGS2VlKipOc +HjkZroSUqf041e7TbLezDYv7SJH1jm04JAQtBSDx8g4/WsIw0m+6z1D27k+3DgT1xnyXNhW5 +g/vM54wT58kYroPTGzTRMa1Gm/BqXai99fBYeUmRLZGMrKRwpG31An3+PNdOnyLFrSA9ZmZS +bOxdQiPFubqP+LjSQoHuFY5QSBgbVZ5811V7RT0Ox2awaiaiXa8Q2JVvbuyUZdYbcXuStKlg +qSrjnnyTzWZj6c1Y5fLG+dU2xl+yW2RCfYcaO1yOooU24APC0EH1GutaH6j2DX4tjEF+R9S+ +h5CcvILbyWFFCnE7SQeQcjFbm/F/aMVtpLXaCFKAfaSE+PYj71FjspU04T3VOIO1IaACAr3z +96oVbn2iuc+gLUHE4O8tgoI+QOTV55xUVgKitOhJURkjnk8kE+Dj3r3dKEtElx5LhZSGgMbg +Bj8x54PPJFURWnp0qYtpyL3WykKaQs4VjnIGPir8V9TydziHAj0FeE7VpPPt/wCc164+syEt ++hpJSot5VyVKB/N88VaZU3HdLqMEIRkEHLZI9wD71edZLobkOI3SI7XfDSllO7OSQoe/FWkM +rdVIeK2m/qWkvNsMN4X54znj+lVGOhxxiNJZEfZgbkq2Ek+T+tRXnI6ZBiukFTiyCdoT2yPB +OPGapTt77rivS2pBC208JUfBx9z8+ailUaGjsmTsW/tW3uGUtjwMKznP8q8tTIy2t91S3oyV +rUXm8/m9s+QR/vVp5ZTKdaZcbc9OCB6spUMA1egzosdgsqZLi9m1CtobQFe4Chk/5V5FULm4 +4tZRHKcJC+0E7fnKhyD/AK1Zmj6t5l0OONbVFC1IWQFoH8W0eVVbkOIDsRhM16O29kuLCNqd +vtk+xyMAVItq5EeMpudIKnDuG9Jw4j3SD8n7VYbdWt76pcyUEqVhYQtSd3vgc/arjEd9L7E5 +Ml1bTqcJC/Wdw8gH2r2LDcmspiKedbfDinlvO/kCfAwPb9avp7ryRCa2obZZKu6lZWvHvgnH +n/eoj6Lq1F3xWw2p9JWC4pSlhI90jwP/AAq8px5MdTUpx9xa2ihTufSoZzlOf4ueaXCVIAa7 +DaXmIuATsBS8D6T+p+9X4aw03cwouNFSGyhsjalAH8I558+KkBpyMh5wtLS2hO9RRkISMZBG +PFRDcIM6L9Bt+rW5+8LmchIIwfPkgVW0wSGnYRcR2CFbn1klxA4ws/xD7Gt+gY+hj4GP3SeM +fapFKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK0jV7Bl3ZLKdvoYC17k5CR6sEffP+Va4zGl +zWVtp2tuLCUhSuEkAc7c1IUlaEu25uSSrtJBykkJJ98jyau/vYDBXJkyVoSQhJcRlxCjwdqQ +eBj3qOe0bmwtAWltg4GU+rKs4qbO7sxEVppsNKW6chxGDgD3Hua9SJTPeVKbQgqc2sOJSVqT +8EH2qluKwgFex1SkEqCVKATu88fr8VELkyY8X5jbbSdyUx0JczsPvkexPzzWSQwGoLrYcSXX +ytx0g+pJOBn+WBzUN1iQzHWbesyTsDag8oLcGT/DjxUxm0t9xcJBDDKUbljBIPHIPyPt71Ej +IYhLdi5R2tu4EDHHG0HHxzxU4PCZEXFSkJCm1ulW7KwM88VTAkJS80yhgOpddV3HFoKUIQE5 +Jz7mojDrl1l/UNzn1MR1ktl5R9KQcDH3zxj4qRMcaZZTBlfUoWh8Dc2klOT5z9qlRYcdbSu2 +lR7iVELI2g4PjHxxVLzXbThfaeWSOM5KSOSMefHxUJ9gSrdvkOJZWXu6cpBQcjgfOarL7Uxp +yFEkqW+WyASkkJGPOfn4qlzvNtqYkLiqguo7LkcEqStG3CgR4Ocmvz//ABB9N7T+HTrGnqZO +tU6V03u0J2I/bbbsQ4tx4DYkgjYEbsEn2xXAtB6Gt+qbtO1m1raRI709wpizopcVFitZKl7t +3JRhIAGB78V9FuSvw59WbbZNG6uiXeTeUwFdnVdwiNGRKkLV2wPV60tpJG0kkYFYBj8Hmo4+ +jL7JflW51docUqPqda+wstAp2MO7hnAT5wrAziuEM2m+aQ1Pdod3kqakXmKi3yHYr4UpLK1n +BBGDhWOefBrqGgdX646AdGYHUmyauj6hst1vV10rdNHzJqvpw0UYE1psE+sK8kpwOPmuh/hN +/GDobp67B6MXaVfbpo76JlEeXNihLsCYVnchKNxT2QSORj3NaZ+M78MbHTDU7fX7oDMYlabk +OKN2tzKwDGfB3KcQGxgtLyNxOOR7184aikzLNEga1t2nI8K43Ii4POs+kNBa9wbSR+UEJPk8 +g19R/if6edG3+j+ivxI9OExtN3/UDbX1thYZbS3c1Lwl1ICPVuC8ked2a4j1N0eq16FtFqUx +a7bbf2gm5S221pVLjvPI2nCOCEk4Bzz5rX9V2W/6VZgaS1Pe2XobKfr4UeNJ7sVp5SSEjf8A +lHHJA+a0bUVvah9ibMeWkygAyy2gkbfnPtnk0ipgTLHdVvMNJcdCIrGUYwSoHdz5yPNZHXMs +av1FGkRNNwNPxGW22vpobfbbdDaAnuAYwdxGax8exyocqA/dYzn0Ut0oW7FSXVekb1AYHJIx +xWKAMuTvadfbakLUrtjxs5KRjx8V6xanS28++8FNBBWraPWV+Ugn4rGqDbrXfdJW46tJwE5A +yM7c+1enDDTm4BCiN6doyNvx+tGo6FdxorPd2hTY9vk/zqh5JDccBva44fzH3NXZEJENhT0t +St3c7KUtcAqx5P2581Cc3oeaUpwbcp3Z5Jx81LemNyZHdUAgIUfbgIx4BqKtIbf2EkoBG0j3 +JqTtkMpkIfSC4CUqcSclSzyCSfNUB91ofULG9chsLyrzwfP3zipCVllqOpbSu0mUHFOJSSCS +MlH3OP8Aep7cZu8tyJMNlqKhaShLePHPB/n71sem75YblP0vpzq1cb0rR9rkpIYggPfRIWof +UFttXAUvAya3TrfqTovH6qT3uhEa6PaVjWdq3R0y2ktKZkrB7paGOU42nOByVVrVjv6GtT2a +6P6el3Sw2qQwxJgNJK0SHCMqBSkEK/T3IrsOvbdoe4691bF0Y9Il2dUFj6CS/HDTUV5aUuOs +7uQNgOCPOQRxV+29LmdZ2CRA0vrGDbbg4Wp02wyZXZgyu0nKXwTwpZxkZGayy+qlw19Z4CtR +RVL+uhqszk/lTrQTnK0kn1JSEj+VU2v8KGrLlZo+pLjerJJ0s4H55cflf8RJTtKGylsjlW7G +Dmuc2aBB09YZNl1HKmWGPKhO/UP25jvomPNH/hw+jIK+clJ9ieK1nqTpO8dPJVhVeYDEZN9s +8e4FDCCUNFSj6TwPXjBI8jNU6EhsxOnXU/qbPTZrnFtMEafYt0p9IlfVSlAtSo6DkkNFPOOe +fbFbJ1G6CM9Ol6Qv/SLqG1rEap065LkobKDNgSG42+UlSWySEBJyN3IOQfmuv9JfxOfhBv8A +0C070e689KZ8K82GCY0S/WayNyXmQFemay+B3GHcqyTggEZzzXMbl0q191K6d6m/Ezapt16i +6ft1/f07FeuylOXBVvaSlDchUdIUru5U3nnHJNROi3Uro7pvpb1I6Y9WdDSL3fb/ABAxpO5K +gJfdt0tDakhrcv1Rgl3avI988VwVze52w8vEpQT38+SsDBJP3NZnSNma1Nqa3abefZY/abhi +BxauEO7Tt59snHPtWOeeudtlyYgf7UgLXHfbbWfzIJG7PvyOKuNS37fPRdLRJehLZKXmno7p +bcQ6jneCOQoHkEVkE3OfcjLkXSQu4zri4HZU2SvuOuuLPKlKPKifkmpLLUy5rjWRAU5ISAlh +vccoWVYynzg8/wCVbC4zq653aXbLreY0i52OApLDsp0r+rbH/psLz6lIBOBV9Ly3Y1ubuECI +0iJAeiQGm1pOxxQCiCMZSN2T+pNYyUbhFMOTZJcppEXZcGnWlFLzLqAPUkj3ChkEVkNRyXde +X9qdqO6bp9wjqbcnSm9zkyUpW4KfWTycenefbFZW4avnWq5NWqQlVwdt1md2uSkqUW0qGFRl +n+JHGU+MfFarapCLNaoxlx+33kE9xCSVNk8BIPsMGtmsVpseqomrYuptXvM3y229u5afEpwf +RPNscuRiTykqRjZgn1DGKxWnkJkNtTpin1IeXujoHKwkDJGPf3FZN6HOVFEh+IheHU9pSSc7 +Fcgj7Y9h4qRarRNdsUjUQdDkb69TTm5ZKmykghSk/wCH2yasXK4QYuqxb5v1ET6+Q3JUOydu +T6gpX3OP866fZpbguCtSaPeX9ZEBvCUPHYVxUDa+xgc/fYfIreunfUmfObbjSY8G4LcaXIbj +vJKkdgHuAlJOSpPjI9q6W/1PZla807qR2JJFpS/JWo93IS8lSUqGPBTg8e/mtm1DrfS9y1vL +iWSfdbdKkvBn/wBJ9jCFuoACFOhWNp8Dj3rKxpWiOhzth6ntxrna7dGuKWbjBhthSEOyAWlO +YTj92pWCon3CTzX0ha71aNXaej6k01KUmKVq7jyxse7g4KVpz5/nzWSj7DaXH1ulXewlRBwC +R4V9jVmHcI0yQpiTIcV6Q6eMpGOMZ8Hmr792aFudiSlvLT9ju9IHPPt84qIkJQww+i5bmCrt +N7eO4n/GTngY96yMKImL/wAShCFO4yoqUMbflPzUWLOjT5T7sV+UpbStpWpOwkYOB9wPn4ry +K+l6bHmPPpW20C0V4ypwkfm/l4qYtEZ59ckrWY5SUhhQw3x77R71AUqWtxK4zwSjapYS4sqU +UpHqA+eKuv8A/FQI0qMSkBW0bEkKIJxt88AfNWxLZZUEFbsjatCdjqfg8jPuPvXimY78ty5L +iuONSAktNLTuOR548CoRmMObnVLdXtGAgj8oz4A9yTzVuSpE9klqPkJc7rjy0hKTzjbz8Vdd +nMPLLKWlNlCcuBJ7gSM4z9zxwDUUS4QYU686SC9tTtb9eD4BH2PP86ltuNOSA/LUtcd4bAlv +yVpP8Q9j4OagSX3UoWghSkOSMI4ICyTwnPjH3qU5IT9V3Uw+2plw7mkK3lJA9iB81aKXJqFI +nvqdVncsLXuIUPypwfary2HpEiQ07JdDi2xhIHgj3/UVZcUqKgBCpSgjyoJwVqznHPAH3q21 +IWiMWFpeT9UdrSSrelAPjn25zUyPKcMdDTEcKUgFOFIKQo/f7H/WqpSWkhKorOFxjveYDwCO +Rwnx6v5VbcktSWmNscMqWO2tClcNHztT8D/rVxKVv5cJXkq7aA2PGOcknjx7VZTe2Ux2pUgK +S2XSlRSc7ucbCn/SpsNtCmAgNNrC3vUXSCpAIynBq5GvEVcn9jONu9585Q6U+jdg5Qf9qqUp +Di2lJdALDYQ2Nv8ACfOfg1FW2I0hqIl6Q4nKnEl1wnAxyOK6Bbv/AEgjerP7pHPzwKkUpSlK +UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUrTNYrAkPpSnctMdtYBOBgKOefmtdbmqyn9+He6cIV49 +KvKBxxiq3Wo7M0Te+QENhKGVJIBUPKs+PBxVTLS0pdWqMtaH1BDAJ9Q+Cc/egYfYQ+/LcPea +wtCkqBUfYnAz4+aohzS+4t2XNdlbsFhCxlGff2yKmy5L64b8lvJLgDDKEHCGznAIHx96sLUV +SnkNOuBs5IJGUgpHKh/PxXjf0rxaSuYW1KG7vLR/uf0r2PGaXHTIZWtTi5GwkK2jt+SnnyDU +uPHUq4PXFhxUbcntnYcnkcADHHHzVlUk25hhiY8/JdLOAVfmUnJG4/HxzzVMVUN4rW9FDiwo +pWlPz/sBWRjMQHlrfjwmW3GcFa1ZyjPAxjyftVVxUh5KWYRVtaVtWpSR6lYycgck/PtVqDh2 +3tyX0B9C3QpsEYS0DnnjzVu4B2Q8mc3IdLckYCFHbvA4zx4GBXrsmakJeZkFuIhI3NZBBzwP +uT/0qsRww65JmstKebRlCUnBGfHI/TmoU91LCn5TkYugdtCWkn8ilnkj/T9KpkhxENSGZxhP +yf3SQhG7aonnJx4/l+lTksW+KvttynnFoHaccCOU/JT7VhL5pPT+utOyNH6ytke5W6Q0S26+ +nuLRuUQ24PbIIz9sV+auqU6y/Cq5N6Zaa6Y29N3eu8yfO1U5IQ6q72wkluPs57aNuAoDk4Fc +nvOtNRxFaf11ebi+xqxNx+uf2t8R4hGWmEBI2kbc+3HvX0BqD8Vd411JuulNM3WR+xdTrt7F +osc5KWIcNllKfqXX3Fe7qgtWATjA8ZxWF6mdBV3+C71e6OX+LqK1BYFyhBf079sUDtU0juEd +1okEApyffxWdjfhkt2rOkkbW/SvUabpc7opyLIhymkxwX0Z7sfKvcEEBfAOOTzXztpnR8qBq +NWmrjAEW2vFDD05JSp2IpSxuKWwcrG6u8wuoHU7ofqWDY73Mi3u0QVKZVClOpU3d7eRu7axt +JSNpyAec8VleoWnuhOvrRqfU/TK3fRRn2oq02h5BZZtsocOY3KG8KzuwnP5eMZxXzxZ1Q+8x +aNSSlMRbfJRHt10fQ8oQnQrLfbbxkJzlWcVA6x6f1ZZtZzbvry4OXdu7KMVm7lkJTcA0gYXs +SAEkccY+/NUW7Rbup9AtXyLGim3tPqT23pBS6o7sBTaCeTnzWKu1ru0i2R46Zabq1ZmnTGaB +CO0vI3FQVgg44GapsVxjWC2XS56wsDb1su0EtxSU7yp/J2KTjwoEefHFY6fHu0RlDt3iuriM +W8PQPWk5QrkJz8gknBNZLRXUHWWi27fd7BchFuFtelduSvC+2uSzsVgKByQn3rVLbEUbim1q +Q4p5AUkrA5WsgqGP1NXJzjkKb9DdlfT9hIbWtByNx88fPtUG52S822My9Jjf8Ps76HApJ3A8 +AnH29qxhS4gIYfBIKgRnkAfFX20BLzNwTESWSpRSkHycYqwEqVkuEkttlSR9z4FeSUxVNNpU +ysrJStRWffHNWnGs4UR6lA+fGa8kuR2o7aGu4DtIeBHANRvUXCSo7uShP2x71eQQpnD0lQJO +5e44yccVXLnPSUxmZDziwy2Go4WjGE58Agfep7Thcs4bSlZYbVkgqO1LmcbsVZjF1UZKEuqD +oc3cHng8Y/nWVZfKIaLu86l1tapDDqVcbXsZH2P61ndLdN9Wa/1IvSHTqL+17w7alXlSS+1H +7bDTRcf9ThCchPO3yfapWkNTXPTkBL1oddh3gwUSoJadARk4/enyAoDPkZraep1/6ryoNh0J +dYUe1iyRnX0OxHyt2f8AWELceeUnjcf9PisNaLlfLxqa0WpUpt0PAW6GFqILbiRkcDGMjI5N +bBpq5OaZcZkXyU+5DkzXm0pawvspHoKdp+Sfb2r7B6MTdR29l3RSIpvkR6O0bezMdKEQ0hRB +VtIyAScY+a4VqnV866XK8a+a0Yy5+wHm2ZjKjuiw1IPbQlOPI35V4rTtawOs3XzU7tnRGN1c +03AcmvMsqBbhtBG5ShkAkKSnGPJzgCuV6z1oer+tperWtH220v3lqHGj223t7WUuNNhpLgzj +ClYyT7H+tQYk3UWg7y9OtdykWa7oYfhLcaKQstKHbdbPBylaTjPPHvXmn7rqHS7UmXZZ6Yce +ZDXanw2EL7sZw+pvBB4zjmt6/D1rnq1oHUN5vnSjX393IWnYhusmBJkONwrgsYb7RawQpZ3Y +Bx7A5qDra86rtDF7seq9ORYWqF6yXdLld2MLSw7IZDgjJUkEAK37vP8ApWm2+Y7Hu9tlLiRV +PRFl0LVgh0JyfVn4NRZT7d2kPzpLjaZcyQp5AQghCVZ9scp/WrExgNrGXQnbjcEpOSD7nNW4 +7yPWwtv0O4BKhyjB5x+tEvhlSlNk7Ur2AJPxyP6VmrFc57d4h3aCG1TIrzSglasBZz7n48Vt +cqBD1bqG2ui6xrA5dJkiM66tClIYmDlDfHhC1EDdwBnJNY+9aY1Gx+2LlLs6k/3WcZTdUocC +1Q3d+1SuDlSSPChkc1Ojae1A7b5upNGXLEeA4grdbIDiIznCSW1+QSSMJGR5qwm2yYK3m9RF +yQpxhTkdtvbjPz88eeBWOt0eamauO0kvSJTimlIUrBWg+Ac+P1rYNMaPvvUGy6lTp0NrRpiA +i43OIp4JeMZCyFKaSfz7SBkA5x7VgI/0M5ticO663KY3NhYA7KPfaffms9Z7lPs/08i2PtIc +ZQVF9wZVtUDkY8859quWyBdbl9NPav4joszi3Wd7gSlDhXy3yfy45Gc1mrBfoNg03Abtsf8A +bFzuRuX7Qafy2w408tJZXnIzykjB8efipNqTD1NLd1NMs47MG2hSx3grsutHDbgBOVEHI9+A +K2zSfftGtYDkBpmXeLq2tyQ289saK5ABCPsCkEnA+2KsJvruktfsuyrb+ymWW3oj0ZJKg2XD +t4IHg5HJ4xXSVaqjQdGuCFHZf1tY7kpyJb3Ce0W1Jxt3j0kEc+5NZG2dQtN64slhju2p2/22 ++XNqHd2u0WV258AbwBgE7FgYJ8jxXY9TTrVrjW7/AE2JS9Z1W4SLjb9wDZhtAIA5GVErAIwe +CKzvSKbYfw9XOJozWPUy56lZ1W4+4sOW11LMEpwWFAkFSleEE+OAeBX0rERGnxES2nWpUdad +wc2+kpPIUkf+qqC021OlPvWeMgtDISAMcY54V55qpcItIjRrnK+mUGz3Gtu8ug8A5TwPjk0g +QZKpbTirVGmNEFhwdxIVhI9I5OMVQntR++wuMoRZKS4qM64pe1GefHA+wGKlNoahxzh0qM54 +Nx1DA2NY/L9gOfNRUWtx0J+jRsIXuDqlYSlIPKto5zWRnpioiOTUoS0+jAW+AQSfuD7EY4Aq +1HYkoebcbSC40gkrR7BQ+/8AvUN6Q/8ATtQnpqhHzv8AqEgFSiDynaapS7+0UKft0h1zaO3u +2BCkgefOMcVFaeWuO5cxDCXHXUtsOh0kFP5Tn/Dk/avbiy46hDjSNjrK97rx4Csfw/8AnJqy +sTCZEKMUssPLHqUThtWMkge9WX2I0Uhy5SpBcBQ6leAvunxlW3wPasi+WGXmpD7ae0VBLaWk +gqPn1kHniraLhAkW56Uy68Gi+WivYAcgeAPg/NeBD850NGUuO20NqUbc8AE+n2B5qDGcdz23 +LpJadSsuuFtsBe0+OcYz4qpxTS21LfefdIQFqTlKcjdwon54zUp1bzLinHVFCpO3BQoKK0Ec +n9aKWENtRy4oCOCUtJWSpeP8Rxj3qlQeRGW23JcSprhCm0AkEc7cfqcVYhvfTzk9xL2C6FOZ +G0dwjwc/wmq0utSEyXoafS06AtgggsHJ+2VAjOCOKlzVZQmQ1ESkbO4t48BXsE8/FUCc9Bix +ktpcYkuFO5SglSSMYJVtyB/rUq2sOttBcdDRUlxTpG4bVo8ZUfY5+Kk/TouCpAdaS0tRDw2F +PhAxjk+M+9WkR2QAl5YeUjC2w2fSEkcg/Of614HGI7aXlKJZQrYtZBKkp8+PJqtyTGdQf2fL +WpO0FWUqB88ceK3yB/6RMDn/AJafPnxV+lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlaZrN9 +lM1tqSnc0hCFqzynO44yPsf9awTciKHn2YsZKUpdGVFO5CFkZKeffwfirT6Zby0SnHWkNFXb +TvHO3PKgMYwPirktAkyFKfDzpQyoh1WE7znhXB4xR5t23RO+3HccSooUX0JCVJycbQnOT9/m +qXbetmK03HeQs+p6RtTycqyUjPggfpXjsyVb2u76hEWshtDhASnngEjJ481IXLeSkNMqYbWS +cJCs5Hkp5H+vzVa3JMmTDS813UAKT2yBhrIznGMGrr8hmIA6zCKXEA5fcGACeMhPio7Cphks +I7yFtKT3UAEpO/PyOeR7eK9fX3nC3I7a0JwlxCeTu87c1W++zIYQG4oUpDiUZbO0KH8QJ+1G +HoccojsuqZYUrcWkZc7iz75Vz/0q6/GaTu3xyXXEZylZAIPvj5xUhTjn0bcRMR6Q2poqWphQ +TsT/AAgDI9/eoUVSJUBm3qeUyd5R205UpsbuAFHnnHPPvUuQW+2qCh4M9pxReTtztxyCf6V4 +065IQ6qRtWh1CXGRkAKd52jI9/f4qm3vTJTjrBTh0tZccQcEKPkD25HGfaqZUhhhpho2xcXt +K4W4Uq3KHIzjJ/ma9SjG91xQQ96lLJ5QhOMnA8ePtVE+4NtCKpEhXZWhDTL4aGFKPOQPcD4P +FcQ/GFoCHqnoxddQsaTk3S+2WG8Lell3tup3YAdWrcMpHJKTnOfFfmvpN2Lqt+Nbrl/xuq77 +KDbTaCVNwo6Blalo4SokApAwa3e59HrpC025fdQx0ot8qQI29bXobR5Ch7ncRjb7VVpYSeku +oIt20TqJxqVFjstzIzaippyUSSpLiF5SfTgcA+azlh6jSotwh6j6bWJy13BUyVM1nZ4kjCVx +t5C1t7vSjKcklGFZ4rW/xBdM750D6g2Tqnpu4vTNFayjC82Fal9x6CPSoNuocKiQNwUCcgjj +7V0PR+qtFXibp/V/UbSqbhepVuckMiUcRLtGPBdSBwhaTnhSBnFdB6/dFWum1htV30voxdrn +yloeYvDiG1syn3lbxFcaKlAEJASCU48jiuY6vVprqu5DfvV5Qw4xFbiXS1tQgl9+SBwhvYEp +GD7gisP07tTdxnTek3Xd51WnY9tcm2yRJT3XIaj6UdlSTuyRjjd7EVxa0225aXvd4YsU0qds +zy1wJDiQ4hUUEncEKzgkAe2QferKY2oNc6sWbt27fddRLaW6AlLYEdICnXsNjGdvtjNZDqJE +g3Ga9pvp/IduVgs0D6tkOhWWAnIWshXJJ9uTWAiybcdNPOaoubhhhP00RgLUew5+YH75/wAq +j2+wMapca03pqLLmvynUHIQEKSofmcGT4+2fFW7lYE27WEzTbE5K7gysNCYhxSUoVjHP+nGa +152I8DcZFxWHHYTyWsOulRHONxHgirzAvDlnWwFPuwg0p4Au+lKc4AAPnHFRGGGRCM559Zea +yw3G2ZClY87qtq+o3txEjDUZrCkA8pcxkqqO9HQtxDbStqwhJPP5k581cASpZWQFNpR6k5zR +hxLZS1MjoUgJyjnwf96tXC3xmFR30PhSJrZUcH8hHkH9PFWZDqXZKX3HQ2QA0FJHkAYA4969 +M5pVl/ZH7JY731ipSp6v+apATtDWMcJ9/NUuTnnYzEd1YKGThskflSfbIrJtWy5K0yi+F9lF +s+vVC7QVl0u4yFFOPHHnNY8Atd0pcUFgZKwcbavspdciuKbQpUZpYec9WQVY4OPmsxabnPsz +Teo9O6nlW68OrehOJiqUytEVbeFZcTztP5dvuK2i3G1aqvUpNo/9DgW7Na4zDzYVs3rS06oe +xTyVffNdWjzdN320TtDQJci4dQtK6jkwmEPOrAm25olKUtZOw4IzhWDz74rnF2vDukr1BvP9 +3Zds1XFiNyZP1RSvuOFWO6lOVJSktjZ4B98VUq+w7uzp+LLs8eOu43IKJQ7sS4wpZKlrKR6S +CQBjk10WyagujVytWs7Bq5yzPCaq2NsqkuOKmusykgpHkBG3Kufj3rsfWm4Lf6fS+mfS3R0q +xafmXtV51Pfn3ULTen9wKW20ZKw2CQf4U8DjzWlfhO/EnYPw5dXtX3vqC1Ok2PVMIwFOQWUu +yIjsV0hsqScFSShavB444NfK9+lRGdV3+46SkyWLYLs/Jtpe9DyGi8VNFQydpwrnk1JlO2HU +N5tjt5ui4L8ifHiS50oLdDTSl/vHyBnISMnAGayj3S+8Tr7qtjSV0Zv2mNLz1QnL/HQpuO6h +XLSwlQCxu49vOa1/+9Nyk6SY0zcI0eVEjuLVHeS2lDzLxXjcVABS+RwlRxW+3HqLre96A1D0 ++gzV3W03O7RNQ6jkSoqBLTMbCWmhvIKsYSkDarj45NaRETZ4mqocXUKXoENh5aZ7gQXFDjjC +Qc/Y1d1lp+Ro/UBYft0qPFfQmXb1SUbFOsq4C8ZJH862KTYGb49prRNisl0Y1i62/Gu0deCH +38BbBbJVtSCg8gY/nWiTYM6FLkwp8VxEqK8tl5teAW3E8FJ++fivWZIXazDdilTrf7yM6OOT +53fP86toeTBkRrgx+7TtSpaSM5PvxzW/rss7TenImtp8Bm9afuUtURE6OQlh9zBUU4OFJcT7 ++nHHBq1Z7++q8PuWt2Syu+tLtN0ZVIURIZWONyjndwBjPNY+cYUGKEQZMyJOhlmK4pKylLra +VnAUAccDxmrFxU02tiahyQpxtwBoqWSS2o4OOf1rN2DTN2v+tX9N6Njqn3B1wSIaUOBMhxCU +ha0pKiMnaDjnyOK803fNSaZ1Y7qjSMpy2z4T7qXXlNpw20pWHm3QrIWFDIUkgipOo3bVMvMi +/wCmraLbYpUsqZggbmmThPdKM8gFW4gDAGeKgT7/APV3BuNbobIjRz2mFJHrW1/CFcclJzjJ +rJJZtEeNcIjBYabdWlp1lzeVKcI5QODyR4Pj71JtUCajTKdTMPx34FreSxIjND1xY54BXkeo +buPc1Xa5DQEy6sMKQi1sqjzGmzlLzLpJUoffHt8it6tjegNW6OuOs33O5qqE2mLFaQFtOoCd +vZf3JISRjII81av9yfW1AnodRc0MSGHHHFNpKZ5QAXAdwyQcYya3KVaLhc9WOXTT+kJrf13a +uySw82otJ87xlQ4A4x/lWc1W3A0hfLjeLQpq3Sr9ufXHjt7O5hI9S0j07vOSKvx9W3jT8rSX +VpdpahOBX7FVKQ8HP3bxUnaUqHI3DPjj5rvNu1vFmSdNOa8sxkqaccYckPuFbTIdQO348En3 +xn71un4d5d+6fzT0w1HfH9TWO8uvvWGeUhv9nPDK1wV5O9SSDlKiSByBgV9AqZlx2+3bZCGX +/wAzu5sJDWfn9D8VQtwJcdjLQHCjBW4vhSnfkZ8jHt4q2gMIC22UrbUpZQWk4SVEDIJx48+B +Vm5Nxwh5EdXajoUlx9wJ3c8YSPcfyq0qPGIZdai7oDT63SytwnOE4PPnOTmpNwdaaWWYqOw0 +UgrClEBIx8D3q49IhAJhzlBZbLaWyrJG/wA84qOkSvpHYbbiXXCpR4UpJVk55OPIrHuoD6HI +hdecftw7iFnhTYPx8/zqS86p1bsRSXJqGW9r3O0LKhnBI8EV5AtSk7YrTynQ0lLh4CcA/bwQ +D71HZiT24dxTFkKbAz231oASDkk8cn+dU5mSktKjdySkjcUJSBzjyCfk5q2hp1uS2t8hMVba +ldoko3fYkcjBz+tUNQAw+zIjRVOMu5LI3nOSMkAk5AxUuHCauNtTIhOkvodPaUhOGxzwhSfG +fvioTzUsOLZdeUyrenlXlKh5Hxg81dagPPxlMtNFL6FL3tdwEgjwOfOU8/FWnFQoktiJcFsL +Zmb4qkFJBDgHAVgcjzVxMSNEYEaNCLXZSASleUhJP3PFeuJDILi0kAgOISnlR49WPnNWZS7X +HRGRPiNOJSrY7+9W24lKhkFWz5P61fYlxO2tuWpSkBWUtH17Wx+vJ/XzR6Sj65MoSf3rTRbL +2MJCMZTuHuMfY1Q/bo4Ljs6CstycJaSHFdtQUPz8HjnnGKrDLqYEptMJRUpSFLZ38YTwSFfe +qocmB2zuSGMAIcbOcL5yE8ccHHNXLi1DkSQppv6iQ3HJU4jwhOckAnHH8qjxBEhwELjMv/Tj +ADucBBJ9k+VfzrIWlb8+SlanB2m1bXHN2UBeMgY/SpT5aXGXKYDb7iCMvg7UkA8+kD/at1hL +7kNhfHqbSeP0q9SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK +UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpXlaTrBxn9rttbSXiwNu1WMgk+ +R9qwIaeO82/cHCGy4M7gXPHrJ9h8VbjvuMXFEJp1h4MJ3LWpO5IUVerj2H3qQla5ReekKLiM +lDakpwEIzk5/0q+HUbNhkJd7KcuBHCkZ+R5/9XUWKtp10MT5K0IHDTe45cVgnA+f+tWYBVcm +mpr0UtPLyHGZGCpkjgEnwD+lVobU7KP1TOTtKSkJ/MfZWfbPFSLe1MQ28hTaAtCClISvBST7 +/wAjXqGnJL5YUpbgRh5a0PZOzx/rV+E439crctSWWkn1ON8JP/wvJ5yf96pSp1QbgMrbQ0R3 +AzgJWpZ5H8h55r19LiVJjynu3g90Nq5KcfxDHsfaqLSWZLjgmNhSmQD20jClJUcBWT4A+fes +tJVGYQcONMKdSAhbifYeAB96ojLUWnXZIVFCEhGFnCVqIyCB8faseoXRZW4VIXsWlX7lvcrI +xz7cfapK48cNkRnS2h1SnFKdyCVHzx8farrLiGYyGm20p2PFwBQyrOOM/GTWOSVZUmSAUuEA +toXhZ5/MPgCj7LEhLzhlR0PNtJLW9WUbgT6VD3JOKqjzJTrAW7GSl9xHZU33BtUPfaPY1S76 +WPp2mmhv7YbaIyEqB+/g/pV2cy8ophuJQmG466zOU7H7hfjkY7aFeUkknB+1cMsnS7SnQPVB +v2ndD2+PYJQcXJmqjpkSIbri8hTjpypPkjjjFdFuMq06otKY15jwZ8R5SFx2VtJDC0g53gAY +Oc1y3qf+Gfppq2zO3LT1lXCvTS1PJdhLIDu1JOA2PJJHBx9q+CLi3qGwXiTaHY8i0XJxt2LK +7rBHeaWrA3AHPjHPnmvpfph1W0J1l1FpzpBqTR0NxLUaPZlSZakLacYZGC02r8yAfUR8n71u +Gl/wjdOYT+obPcNQImQtLXmQ7DgKluh2LBcaKw2FnkFKxkDx7VI6XdXrd1Q6ep0B1CuH96dO +3S4uwUSSSqZG5PZQtYO5LySnyOQMVxbr5+H/AKjdLIdn1NpOVEk2yy3T6uJPSS6YpCvTHkrO +Cr7k8E10rQUC1fiQtmp71qZxvTtx080zAnsrjbGISineX0rQcAKGOByM1zm3X7pfpPVVzbue +kF2SdIgqgpvVxb3t3JaFlPdiJI/d5RjOcckVxjqlcVXzV7UxvS8y2QI8N+2Q7o0gJJQpIJWt +ScFSseVfBrktgvBt9z+nVOdjSFH6dtxkqSl1tPgKx5yfmstOhRp9rm24uKdW+4Jzja0nepYz +uUPsPtWHOq5n0LEeIz+y7b2VxO7FVtceeWQclQGVeAOPAryPbJ9xl3Ny4q7D9rtxkTnFugLW +2jhBB8hWSB981m+nWrtNW2JdtP60tCHEXO29tuUlnuqQ8hKlISccjkjJ+1ac03Jh2GC89HIU +tZaLxJIcRj1Y9sZ/zqIIbsi6xIEVxMRLhS7+8zhPvuP9KyIlGQJb7nZbnrcDSiUjBHjcE/Jx +WHVHZDhbK1LcBU25kYAwK8hy2mnFIchpICcK3kHCiPSaiFbqoZQpaSllahhP5h8H9Klsxo7v +dW4pSVFLaGxjIz7j7VCMXa7iSUhA3JGFfHzUbtObVKQQrnG34TV+O1HQ9EdkrK2A7ucaT52e +4J96JkOx/wDhRvQ2qQZCfT+TII5H6V6HUqKtoI8+fj70bWsNntuEBfGBxuFVBTm8rZKU4PHG +TxWw6GvlnsmqINw1BFedjQkuPhDQ5MkJPZJ+yVYJH2qyu+GNGRc4VyCbup0SVOoP70OlwqUr +OeDzmt2ia9t11evULqWv9qypqWkwbmyj961xgdxzz2x5I9+a1yIbVGh3+PJnomyIIbbt8xKl +Bsq7mTtSfCdua2DRly0vAujUW4RJU22qCXX38KcEdZUe6UpByMjBCh45qmTfrq+5I04jWk92 +H9UW2MS3NqG925nBJx4AwPkVm9DxXNf3aRpLUj0D6WXEmSzd3kYdaSyclzen1HOMEe+a2NvQ +FhvMCXdp0iDdZ+pIMdmGiPlsR19ztpSnxuWduc/auX33Ri7Rd2Yd5iKbmFxLUaM4rzhezBIP +Ch9/NbX0u679Zvw0yb9YdDXmNBhXKSl2422fb2pbEhSDgZCxwop4J9wa5jImG5zrrdJDam7l +MkquCGozYQ2la3CtSUpHAAz4/pVDd3vUi4vXSHNeMqRtlvlg7d+05CiBxgEA10tiwaI11p3U +dw1x1FhsdQipK7WhLhDcptMcLSkoRhIUSCMnnOKx2v8AqFdutelLRqK+t3GdqHTtvRGuFykP +pQ0iKg7W2m2wBk4wSRzxWvWbX14h3IT5F1ebuTz7Ri3UvFL8Fz0tl0rHJSlHt8CpOsrSP726 +sY0/rGNqmFbpZf8A2ilRKp7a0Dc+gr5V6iofyrVNpbQjsPd47QoADwM85H86ytjRpqR+2Y+o +VuI7duWu1lAI3SwRtScexGftUWJPurNoXZxOfFu+oafMZSyW0u+N23wD5FS7VMZh3S3vuPoQ +hiQs7/H8J2n7c1sIROvOnb1NsFoZXGfmsOyZShl1pOOUj3Kd2TxWS6gaQ0/YNXTLXYdZQL/Z +o7cCSbpCUdikKSguox5C0EqBGfIrCrkxNOaiF60ReVIctFwD9rmJUe42kH0KJPJ5Jz/Stg1F +rfWOortN1K6/AZc1WwqJdkx46ENOTW08r7QGGyoYJI85rV/qiwwxZEFQhArdLW7OFqSArar4 +yKmRrhD+namx4rfdbhOMOhRGCRyk4+RVdjkuy3A1dXVO2uZJiv3BbY3yGmgcbxjlBx7jzWWu +gZtl/vFvsF6iXC0uJwmVAVlL7C8YCx7EZ2qz4UKmtsWeNbluRZDrDritimu4Qh5HPCh/F/vV +apkKQhmTbCu2pKCFobcwkHHsB+Xwaylkt101Hp6Kzargt1+MO4txSFLJQSfSE/pxuzW7WPVs +22Ltlvi3n9nstLaSyZLmX4iUujclWBlSeVfyNdU6s6f07pcL1XatQzJ8SPKZMHUCXC7EUlSk +qLeCPVlRKc/rWYTbtIaogXJ5+7xHmYr+bhBWkpbjrSNyFEEYSr9PasdJ1FcIetbNp3VNvmf3 +enMtsP7FjatvjsutL8jaSMkD3rtFvv1xsmpGktadlXizNsrK0s7Q/HkpG0KJVgkgYrrunPxC +dM5WorVoaRelwtRXWOlcVUz/AJTyioBLO/wpZOQBxmuiuRBDfc/ZLi1OJdd7jKnS4ORjGD4A +OKocdfSlDkyOWpJaStaS3yF4wSAOMcVHSiS/aW2pqWy++6lKu2PQcn0gY8HHJrIBMNpBiQ23 +3Sg5dCBuKc+yhVuTJgqf7ipTLkteQAP4EJHhQ9uagFuHufuEdDzjzawtLCVqBwBzx4PJq6Ll +dfQiI0tPdaCy2U/kz7En2x8e9XQkypLbqmUpWQQ4rhwn/TPHtUONIisCXFLTgYWrLa1JwVEH +xjyR9/FXHygPBjKypLqEubXCEhPkEff5FXrhGQySiJOY75XsSHlAgAg4H359qxCxKIEchaC4 +AnhGSFA+rBH38VNQ404hp9yQy49GQpDZzuJT8ge5B81aXIfUsrkPYKGyj1HAcJPG3Hio65qG +Jjrzf1C46GQVJaTyHR5GPiryG2FslTrii48vvlKxlYT5/wDZeaR1NIldxaWnG1MlDSyR6d3H +nyTVkM29CGlPh92ZEBc7jQyjceMj9Klvs74f1CXm3USUlKXUnapagOMpPweKhuvtYaZWy6XE +IOXlL3tJUB4x5H6VZhNWeO2ia/JWuU64ouobUEpUSc5O72FSltyZz/1EeE45GU0UqWyyneVA +ckH+EY+fNVfTQVJejsRXS5KCQouH1AAeagRrlAuk42OKtxm4OR1SQtxz/wBNoOCPOM59h4rz +6VT6GW1yO0Y7m1WXclQByduD5+5rIduM+lsPq2MYLigBg8ngnH5iPJ+akFpPYUlbCG3GCe1J +CCG3UqHISPbHwaiQI7oX2FSyW/zowkn0gcpwPf4qT9Tb2lkpT2W3if8Am4GV4xsKc8E/P3q8 +ruMNLynDKEbFtqIJRkcgkcbvGPfBreLYCLbFBSUkMo4J5HAqVSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK +UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlKUpStK1o44iYgRloQtTILiljPpBOMfz8n4rBxQn6ktP57cjlfZA3K4/MDyAnPHPxV +q1I+gC2/pShvG7H8YTnjJVyefipapI7IaW0kqGVL7R2bVffPgVFYQiXLXJjvNIYeyJC08glA +4yvx71eWw8wpUmI60rulIRxzn3xxxkV6yiK02qIy8G071LSp0cqPvyPb7VdgvWtUlLkmK8pR +ZWEPAAdwgew9z8VDcmv/AE4aSh3vupHxvQknJ3/68VJZfRHnPpjrWpWwDuIZKgrPseP6CvW0 +OoYU3GjOOBJGWlY3BajkE58Cq3n2RKSUTGW31jYEhxJUHCOUpA5IFWppeTK3hhtT2xIyoFRw +Pyj9fOKy8RxlhhxhO4BLW9a20gKWD7HPkj59qpfSy8+0p1wdhCctNpxlavGCTkn+VUvx31j6 +V1x1C2fV6s5CT7Ac+1Y9caQ033FqT2woFtCCe47n8x48AD5qpqdGiNl65PbUZPbbQMgJ/TyT +UuC9AVNQ6tOW+5ylYKiTjAJweBmodzSywhLa3SAXgpsIOFZ+c/4atphqdbClNENuFSCkYKgc +HHA8DNVWyyw5DjU2U264+QtLQCidhA8nHgmrkcPWsR5YaaU88SNq+SgZ87fI496uBxJlqcYU +4UhRUAsnCgfJwP4fvUW7Wtm+JdtN1iKTBuCNrxeVgODGBs/kf1rlbSZvTa+OaQurbrtseZ/9 +CpSwVtjn1JWv5A9hit1huIMtDcd9C2Ecs9hfJPGE8f6ea+Z/xf2/oS1opWsLA9bV6yZvbFoS +3bpCXEl3eNwWlBVsUASTkjkcivj1c+5aYv7Fx0NLVHu9m1MxHt8l9QCXnS4MpOBhSRk5r7E1 +VrO16sgQtGL1pAmzXZC7hfX9MTELkB9OAlBKColAUSCME4r5gscjU3S3W91v1hAjR7jenIVy +sm45C0q3NS4aM+go43KyeScivvbpHrFjqVbU6H6mWlbSdUR30vxno5b3yUJG51AVnAUkpIV4 +zXObVbZfSvVPU3pZFuQi9P0TbfZ1XZ5CDL/aUqMFpU8/tAwEhCOU4yoDyRXEPxES5Wm+nN70 +Zq7Tkx7UlouEZ22rlslEhSnFkO9ggAlC0Y9iOPtWD1F031FBvrXTK4Ifv+jtRRWLoxeYzZVK +gK7IWpqS6kYZ2pChhQHHPiuedQ/w/s2DS1m1BpO9sSW7pEE2ysPTG1zHTuwvCANxHGE8c+2a +53cLHf8AR8uPE1TAlxrqhSlKiutFt5KcZG5KvA/WrWoIjVnn2xltMOc+4GbnsjrDqELVzlaU +8oPH5TUWXdtQX2TcrfGtrMmbfJTfdMWOe6EJA2NEA8N558YrDBi7NSFIcY7nbWtT7iWiUpIy +ME+2MGkhdylWFma9GLdnWt6PGkY2gODBWAScZrFvzFFxye2sjtttx0kgkpQBz/Unk1kZtqvF +vCL+uIl61NPttGUjJackee2D5KgDkj2q9p2MxP1LHt0le1Ex5aXXVqSkIUoE8k/lGceaiPB+ +39yyNiI73JCkJeaIWpW3jGR/kfFRvoi0y+6+tHdfCC0hIO5JB8VFRElO9wrUloMkle4kJJ+P +1pMS0tpTLLSwoqJwOStP+IVZW2p9KtqEgjCNo45HiqExJJWU/TrwyjLik44FSH2GSluS+lSm +e2W0JAPcQvHClf8Adz817Y4lucuDTNzChH7brjuxW0ZA9OSfbNRP3ojkKQpJQrwCCME+KBa2 +k7ykhXjIHBT7VTgJJLeSk85+9VpQwtG9wKCgN2UD/wA5qUsqU4d5KHDtGzGClPxz/I16iRtD +jD4PbKt5Ukc7vHP8qyn7TVBibIkxoMvDsqbwc7cZP3qYoKssK0t9pp39tREz31JUHC2d5Sjg +coIA8fFZ6Iw1p1cKDFun0bcsgOpcWC4WVkhYC/hWa3S59T59pvNmtGkWLVLg6SZlojuPsI3O +ug7khXIzsJPPHI81ouo9WXa+26w3W9OB2eJjvffW2EkYUFqUMcnzx9qt3idpu9WEXJ23zZN4 ++tUqZcvqNyC0rwnbng/fH861WRbLxAkKdjMPNtoZW/HfU2cPMZxvSojCk54yM81kNVa1n6wd +szz2nrZaWrTZ2LMhdrjFkSG2s+t1RUQp1WTuVxn4rGwxZ1Wa5KX9QLs28wq3gZwtBVtUkjyT +4xV66QJVnWzZp9luVqnxWFC4RpbbjC1LKsoy2rBT6eeRViPKLMV1kxoykvMrQpxTZJGcEHPy +MV5GkmClubGkOIkK3MupJ9K2yn2PvUdt9Ladv70JHCQlOPb3qTGdjEo7iwjckhQ8Eefetjst +n09d9H3R8XGW3fbbKZkhoJH0jkLeA4o8E7k+fOMVsWiNOMXbUr0y52+PLtDDb5lvoaK2WcJ9 +CyRwnjBBJq7amltKhTJK/po06K67bzkIRMQFlKkA/k7gx+U84NYVyW7LbcVaoif2lMWT9PsK +i4ArB2AewH+9I1obUxFcc01cYre90h91sobd91cnztIP6UuFnbtC340q4CQpx1E6MttYVvQU +8D4yfcfapSm7dctN2OdAs81Wo2Zr7MxSmsQX4ysdgpJGN+fzc/yrAwXlW65rww228lZQ4zIS +S2lQPqBT8Vt1iFgbUzKQ6tN3LqkPxwCIqmfIHPG3x5J8VEtq4KZU5oxu01ODjK2ucgKVkFB/ +XmpVoXHamqhXhaHg1tICDuXlJJQCPbPGanRI0Magj3CYp6K0X8rQhIJbQoYO9JBwATWxN364 +RyxCi/QISpX0rTiUAJdQM7SMHO4Dz4/SrE23WnVGkmnLzlu4W+Q4GpKHxGkLQFgEqz+YAE+3 +kCunWa9xbjantIusJk2Y28tIdlDc66sgdsFQISeeeBnPvXmmV2/S2sIulpVmlMQ7k/Dbu0kF +amscgrODwdqgDnPNdmvzNrR1Et2h7vBl3LSn0jRgz2AlUhhRG0nenGWxwCMHHBqTfL3qqxao +1Y1qe9yIWmbTCjuaZfaJQZb6EkPsFz8q3SBkoIyeMVlomn7LfrfFv0W12N692xoz4U18rEwJ +ADiCSlYHnH8Pmvono91HtHWXQ1v1NElbLwqKn9ow2lBLqFZ4cCMk7FY/N78it1dUZy1x7iO6 +jyh7PI9to+aMJSu2qEYbC48ChLigSlPgq/X9KqkBuwOIeD5UMqS60kYK1YJB+SKtvQwp9Kww +4hsRwgqJ4IPq598e2fFUtRmnJCZRmIbigAJSgkefn55qpuTMlPPubElTPoSUII2Y8Z968iJc +DqElbS1he5SkEElODn9TVuIhvbIkz4iEIba2pdR6QvPwT7/bzVoT9zJVEZd+oUEqDIRhTmPj +Pvj+tRpbTanFuzCU5U2tLAbKSlWPfPtnzVaYtwcQuQhva6yx2kIbPO888Z/9XUaMQIjiJSy2 +hLZbSlYAUVfxbs+Dmo8K3tswVxowccQgZZcWSonnlCT+pIqYuItvttPJQ646Cnal1OUfBVzl +Q+SPFetwW3YpYdeUh5Po9Puc+oKP39qplvLM1wBrtBjJ/eIBGzGMgfNX25CiG0zGWxv9TSy2 +W3E48lfsftgV4t+O2wFxXnH4i2i4wpxOSgk+ojGMJP35qPJVIVHCIjjam3Dl3ZjeCr2SfH60 +TBisRgh9pGU7yEg5zxxjPvVMWfNjNraCy03IRhO9R5B4+cCqWUTEILkRxAdQUlpRUXGiOcj0 ++T/1q2zJbWpCyx2pLYyshtIwT+YBXkD7VWENxnlBSCGhuCEqbUpRyPIA/Nn7e1I8+W0mI48G +2m8lTiUpAAHgcHkfp7VfS3NfccddkBpl5G+OH3Qk9wqyrCT4yBRa2mJbZhKKmnQEreTuVt3f +HtjIr0RPrnH21JjtsoALeW1JO8eXEn/Ksii4vyUITKjtNpQ4Ao/l3AA8qzz5x+tb1bjmBHJ8 +9pP+lSKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK +UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKVpGtFXBdxTHYjRwwWklx0p3LUMn0Ef4a +wzin2nkuthpslCW1BtOE9pJycA/PtVv64Sbg5IClOh1AUlDg9ZSOPyjwMUTISEO5bQoPEIbS +rIKsHkH3PFXbdGW1BdQ4hJQ+v92k8JI9849/+lVxnim37VKcWsrVsaWkYwPcKH8IFRJIWlCp +alJUUL3JUkgenH9BUlki8piqioQyw2ncrcNqhke33qtWIr7qW9zjbStqFKxynbhXjzV2FFQ+ +64/GkOBMlobHGz+XH6e9UONXGChqI40gL34U5vyS38/f+dWjb4rTzUh6EHFlpSm3cYUkYwSj +7+9SmWHFqMZIkrW5gNuPjaCkHk5+2RirrTaRKQ2lLaWu2Q6VuEqGDzVMrc+e3CW8y5DUlxC0 +pSrCT+vGP86tOT30NJEZxbj5HrfUk7sg/wClXGVypDgUZcdO5jtlGCCNx5JyPNH7ayXPplsK +d7W1LalpwFc+MjxVEyC6gd2LFbIWotK7Lh5SE5Bxn5HNeOxVpbS8tJeUW8LbWnn224HwK9ZZ +7IL8lSwoDcdhVkH5/wAsVdccj/SFhpRbWAHXOyshYBzyT8160pE6OqQ4tt59BDawhWSlvHGc +fPvVntpQptgkIUMgYBwEn24qqa/PdW4yGxJXHcBZSvwE+Mitf6hadRqTS9wtr0Ipuym0pty9 +5/cqwTu3A8ZxXMtEdV+kdtscR7VnUNm0TmtrE6K+82haXkHaVBJO7bkA7iOT+lfGvWzqF0ic +s8nTfRCwS7tLm6umakvl1nsq7Ti0hSWEMEq/KVEqwBzgEk5rkMu3zJEnTeke4py7qdXdJywS +QwpSCtxxxQ4TsRnCjjBIrfF9DtR6e0zaesHRLUElt92GL3PU/KQl1S1nDUKMyBueJAK17gTz +5r6zvfQ3RPWXo+w/puZBTqO2QROdmwHk/Vuzlo3ONLUM+eQpPBGMVguiOs77M0qzP1Q6pGte +nU1LZabZ/e3C2JSkbkp/9OK2Ag4wTtGa6VOs9o6423rvovTcmM/Ivzds1FaXkuFt3umMntb8 +ZKSh1gDGM58+1acty2fi16C3TUUnT7CernT2K7EuFuUlTTi5LKSEEhWVEKCVKT/3sivmvQHW +nVegZLM7WmkrpqLSXUC3N226mNHcVIgP47Ky1sI7TnGClR8e1bFD6EWWPq/RFkuut7hBNval +TmnFud39mtN4MdiQopKAlRzx5Fcx6yXm3az1tqe3artyWtTwriLdAlW1xTrL7APsok7lK4P8 +ziuUwNF6oiaietP92n/qrgnsQ5CyptK3kDhtC1YSSCf1zWTRYLzobURlvvGHOta0tyDkKxIS +gKKAfBI3DitfRPuaLe6zHtaguep0zErRykbjyPjyawSm5Uy0oYbfe/ZkGSp0xlufum1njKQf +c45q9HgW1X1y3kvB6F233Y/Zwks5Cs8/I8/rVzU2oP2u2uHY0y2bWl8Shb9n7pt1R/OhPuSP +JzWHdld3suwIRjuPqWl1DYUpSlkj55HjwKq+nksvx5D8Nxhcd0pda2FK2+QQraefFZeDPtcN +uVdrrEMx9byVxmznAwTncB7eKgOhEmOuYlQPddUXW0n0p9wAPYVae7bcGO8GEoDb6UkjyUDy +KsTIq03GWkl9LDbxcbWtG1RCgCBg+1WluFll+QhS3C6lKCFAZPrHHFeBa5EwsPqCEuuYKm/C +R58/pVbQ+qjSpKo8dkRWxEaSk5LpWrlRHucfFRFtvIPZSvejd6grjkVUWHnmd6k/u0KDaASN +w/T7VSplSkLU1sBWTtSfCU+M1JhRYSpUSKp5SAtQQ6skEJ/ka9uryJlzemIUktFwAkJ2g7Rj +dirLwCt52kBavSPk/FeNsSH3Ex1jtdrIUVDBSrHv96mMNK3NxVvqVlhecr/KkDISP5+1bDZ9 +MTL3041Dr2VeYDX7AmW+2Mw3Zafqny8onc00fWpKR5I4HvURdw0sxpNE6PHnnWabzJEx1bhM +FVtU1hASkH/m9zkn4rCPvOTLewj6ouvdxRKSr8ox5/oKm2W33KWzcY7S2WGYMBy4vB55LaVp +RgZAJ9ajnAHms05edQfsmwWq+S4qIkGOYcd9JStxMZ4hS0KHggE5GfFYW9xGLPOe01FmCTBY +kqLUlOCHgU5Csjj3wQKxvdeVIYltI9cZaHE543bFBWD9jgVtvUbqZd+q+uJGttWw4bE6eAXU +wkENhKWwkAZPJwBWrl9Ls0tNOJbjvuNtAuDhKVEAk/YZqXd4bkWe5pVpyFJRAkOFmW0rcHAo +eyvBH8vNUR7S8/BavTjclu3IUph+ShlSm2XQMIC1gFKSo8DJGax4ad2NrWxwpYTuAO0/+NZy +wLtDUK8ypM1xEpLSGmY6VkJkNKVhaTjyRwQK2az/AN516Ju87Sd1kR4SXQxebeXkM9xkgflS +eVjHxzVsm9W63RLRcGpD9vtEpUxpDTXeDXdRjb6QcDHOB71btk+32NdvurCUyrhEkLdjuF4l +BjlBGxWOQoKII+ayNp1dqSRZpFkjhM2OuApbrcpnepl0lW8tkcgkHkV6qw3q7w40fTdrRqCT +bWUyHUxVFcgpPlGwEFSRg+ORV5h4qbfttv1KqPDXb1z4kXgqQ5wpKEgg+FZrWpzcadZbbfmJ +Ex66vSltXVp5GGytYyhaT5APgg+4qXaSqZZ7q2hLbdw/drgbjtCudrw+/GCAf5VcemS7jDiB +htpMvtORpS46cBIRgpc58KwCDUq1S7fCddu8VxUoh1tuQt9JSVx847jZP8QP8qmsqVIus2eq +ZNfhNO91C3QO48kYwHcf6CpkCRBmvzJD8p1pxuLutcdtO5K5I8pUnGQSn+tZiHPt8xlSewJS +jGeS+hYKQgKGSoH3OfPwQKyOmWZNqtygjUT12W0UrjttlOI6TgoKikZAJOK6Xe29WTNES+pW +jIse9OtPmBfLeVDvQHmyNjqUD1lCgc7uc4raulfUy3asg2gXqQxbZRLsF8rcUHmk+nKwF5xz +gDP9KzOgGtR9WtLaytusmwxDtuq1/RLXJS280gIID6UknKSAMnG05OKz2lmxdLi0nUSJNn/Y +ctLbcqNtQxLiJThSXgTyj05BHkVslj/bfRDUOluoGkrMHbKXl2rUsOGvutLtTy97UtrB3KU2 +rCiAfSCeDzX1jJuEaZEj3G3vNvx3j3EOsYKVIUfIx4J4JB55qTbZEdKVpQthKE/8t4q5O4+D ++lWR+z1THm5VyD7iVKQ0JCh+7R7nPGBUOeqXNT+zYMlDjkpB2OF0khlB8nHAB9vmp7UiK5Hc +R29qI5Rt7bJO84wQP0I5qy3vecLbchuGtTyQoh3aVceMH5ziq3m48ZLphpbSXEKwoq/Kr4z7 +e9QJjLrxjofacLJCXm0NqUlDmPJUP8Q81fKX2ZCHYrQLakelwAdzdkjAz7VFuSpHfQqWkb3S +Ccr3DA/8k1IW/OSY8pIK2XUpJEcZUkjgKqM9GElUhtxLpUo7kobTv3g8k+/vVc8IQpqFDSpl +DoJ3KO3bx4z7HOahsW6PGfDkh5x5w5bS6lRUop9ik/rwamNh9qelcpaCw242ogDJcIHKj96i +vuypElbjo9QcKlhawjcg+MfKcYzXs2dHQECU04+4pO1faBX2R4G0/NR2rclsluI1lTrR7iSs +lJA/w5OBn4+ayrsGM1IbYLLjTAYTtUnwTnn+dRpUll0qLSHlNFSk79oCkD2H3z81ZmdpbjKG +mXXA2pI3rSQkJI5Tn3yavMqagRS63LDScFsNpSVBtechWAM8fPirLjER4FxbKtzo7pdQTkKP +BwB5B81feiwkPxUokHcRtG5ZUrdjHt4H3PFWX2NrgYeSC0ySlxCkgqCR6twI8n/I1S/Fe2rk +BRfUG9yN5/g+ADwCBVcSO2zICEyS222hJ9OVFXylQxj+lTGHJDLXeSyvYAUYc9RQjPBCSefP +mqnkOK7kaTvKNhU44hA3J5/hx5Nb9a9otsUIUpSQyjBV5IxwT96lUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK +UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlKUpSlKUrSdZfWpurKoriEIKEBSiASnk1r8hlDqWNzz7qN28+jOFeyfsSPerUdhSXX +pc9pEUghDYDuCvPg5+Par6GS6ouoWla2Hylkk7lKyOQkn+H71fccmyWEt3O3ttJiuJU0ltzc +AMeQc1cdajutRAtYDiE4QhY28eVbh7Z85qPHg/Vt7fomFsFzuNNd3aF8ck55ODyM1InNoCEh +mUpzgJLK2wBx7/qPt5q3Hb7iAHl5Q0lYGBgrB/hx/XmryyYbDLTDa4MPcd6W+Cr0+D9v86iS +J/bksRUt/VtuNZJWcdpPwcf61kXX2rjIhXBHKUEltYO0A/8AqPwMVdelrlK+sf3YZdCG3Aop +3rPv+leOIhvwFkIaXJKgV7vKQVckexNWO8/HkLYjEpW+QF+MkA4AJ8Cq5QeXO7qE/wDDsIHb +DfAcV/Fu/wAVVOEuNBp64GUGlBwkpCDx4Tn2FVvuN7WwnO2WVglA3BIxz/U1GgSF9pLeEMuu +J2t5SE5x7BWP0qQ8JD6kLDe11RDb5bVuGQPy58cf71bZuEhDD7qFELewEjaFbVjPAHufmojk +KflZdkqbcdb/AHxBBI558f7VMagQbIwq322MhPcKFPvZISvGSOfFeSZMjYUvFDSnHg212V+p +XuDuHuk1YVEceYcem3WTuA7QCEb1E58H+nmrbNwb2Le+peTL7XbaaDGVbx+Xk/m+fA96+NPx +l/hLTq113rFoaCpq5sxyifbA0koWryFA/mOSc8DivkS16a6kPXmw2S06buF2mrc7X0EZtTuH +EcqCgPyerHn4rpfVTo7qb8P+gtIaj6pxZLN719qR6LqZ9iQnuCzqSlS4KSjO3KUjcrGRnFYq +5a51l1B6kaPs2jdETNJSo05yTBYsnckuMQgkJZQEFPqCWkZyTk7j4rr34L9ZXq0666kaFstp +lsxZE53ULK17u836iy7hOBnKlZPjmt7NwY6cfiZ03C1S467BeUUKnEFtIQ6kBJcUkcoKlpBU +fc13jp10Xc6Z/iA1HqjT8iQxYrvaUoQytCSh94r3bQ55SlHJzj3rkN31Ldvw2dY53V662zsw +NRzFWnU8BhK1NN5X3Gp3cAJ4HvjByRWc1vo+w6ShyNKaLQxMsvU+5jUVll7v3USSCl1aEqGU +4PJ5IznFcLt+uuq0ZHUOzWe3wbqHpKlyrXqAdqa0lPlLajhSk8ZAOeAK+eddwHfpUXdvTsvR +upbStq8oYlPLLLwSSSpO9KcEnGEjOc1H1Hq3WPUG86Ussi6P2Zx5RuKG1pyEyCQpS0bgAOAC +Kx3WW3XSyyf7jS7qbq82+dSS5y2gHpUqS1tIVjgJQBjA8k/asJYYuq9R3uxKYaS8b3EdS2Sk +NNtpbT6z9z6fc1qKpMddsdZkOq2tXFLb+0ZKU7sbvj2rYXLkuZedZm1xhLdmWqLbo/cBBQlR +CSsAe5A/QZrEs7V3QrSktpjNj0LVjcpCccn7VmbXom5QbdaNcXtaIkBbyHnH2Vhf5nNqMJH8 +WccfesLqS5ft+W1qVqRIE+Wt8zA4jypJ2pIz7kAZrHM3AN247obbkp5CoZyTkBZ5WfuPHxVd +hjqkv/sqI0p+S6VtMJ2bipYT4z7ZHv7UtzLj0OMpLDbxakhSm3FYBx7H7ZFX1vS7vd5068Pn +cHElx0Jw3nHCBjjAH+lYxhJVcjDaUlprarcrzuGCc/6VakRGmO9LjoSlKEb0tg58gZI/U1Gi +tNx1IltFTgbeQtRCeAR/qauS23XPqXShGAVKPyCTkj9eatofIAUpAIPpTg5I/QVbQnc+hI4T +vCQVcDz71lokxi0XIyWocWclDbrSUunKVFaSN/HuknIqVp63Wtxxty+uttx3E/S7k8ltxRSA +vHwOfNYy/RJFju8uzNTG5EeJNV2Xk4w5jwoYPANUsPOutvyp6CmRNdC23ifSUp4Uf1q0+zKV +GZnCI4iI466208UnYtY/MEq8EgYOPIqJ22W5LTyW0/UNpBSsJG5Iz4FZBm0XGcXolojuynVJ +D2RwQCcnPt5qJOiXCNOcZlQnYjrSUNuNqyMEDnz581aWt51puOr1htJbSn4ST/5NeZS0tGAT +2+cDjgcA8VeekDa2oOZbbcKv096kr3wo0EKjyGvqmVvFT7SkEpUogFGR6k/cceaojoUuTsQt +r0own1eke/P3qO6ylSCdis5Pq+c1sGmbVYbpCvS75fTbVQbS7MhKQyFl+UhQAY+wIJ58+9XL +P1A1fadB3bpnbLoW9OailMTbjBS0kh1xrBSd3lPtx9qw0OaqE9HeWgqZQo7myeF5Pq8e+KkR +otvfdcZDqW23X9iAo+pDZyUqB+Ripi7uqZa/2e6wla1qWtDyAQorb4TkeDx71sendear0ZbX +rdbVNOKuYQ866trc4kBBHaB/wj3rApSy0bpCYLbiW2ULCm+ElWNyQP0PtWcst0fhXVDkJ1Da +Vtl199WAW0lG1xWPtmst0wukLSGpYd4iXaYh21mUxFmRWsFXcHBJ54GeB7gnkVCfehQJGyEo +t3BohjupSSHELUSVp++44Kc1tfSuR9bd52lLpo2BdG7plt6G7ILLpkNqJBYUOQ57Ae54FavM +tMC03m4R3Yl2tC4ge7TbqT9Q29uyhDiT7hPGffmpGjtO3S6SLUhyRHiR7jcTE/aC+EtrWnJ3 +c45581FmfSM6Xd0i9FZMzT9wlRH7gwouNuMhwlJ/w+T59qpXHvMfSz90LqVwpT6YDbwcALTp +SCF8fOMfFTI18s9ofiXphuQpcCYwta0rKi4lBG9KhjgHCufNb7q5/TdmmSNR6TmsTdIXO5OC +OlwJS9FZXtWtvYeVIypX5gPFatYtSnSF8uQbhNSo9xeHZSD+6WwlOUjIBx8g/wAq6xoPXVz0 +/Z9QaotNojOy3HbfMQhWE95vvbNnHtyAc885rf8ATEbpP1T0hqKTEgo0Z1Hss5Ty4KHN31zB +4WpAc8lOSQByMe9Y3pPak2683a7T9RTVuRbUY0tTqwluUUqUU+onnanx8Gu4MWjRFw0XpmXb +buxebDempTFxuapQQ5HUcFDSmwT6UknCuORWp6B1bqxLTWgTdIspm3KUm03NWUvPISsp+nfS +kHt+kk+RkEeK7pqrqFqHoVIZuLli/bOkLmWF72FltFukLIQpLYQDlKhkgHnIrvMC1Q3YkSYk +kodZDrLIIG0qTnIP8VY96x2tcp25zJyn1GOsBncMpScDA+4xSNbGrS+ClosMPsJDL6m9y8Ah +WxQqWLVNRGdksyXG9yAWwEbiQeVApzUdiyW6W4zcZCG3FtuJKytrYVKT4HJ/84qc/DRKWSpt +JCyVKbQnHcVn+I/asNDmz/qHUx2FyAj8yFZSojxnHxiosu43GQwyGobaFtkIbSkhRe9XuCOA +n4zzS4oVcohnRFJShj92EuYb7h90lJ+/g5qM0/dYUFhK3FNNNo7r7RISWvcAH3/Spse5tJmu +OxZzTiI8fc8hLGwYUfy5+efasYtcuW2HprDq2C6NyFJzu9ufsOOTU+BHTjvJlILjOWQkqyEp +9gPjHzVBlOLVseiIK0AnKlHIV/L8wx7mvZ7TrrLCpCIrjix2VoQ6FJQ0TzhOOB45qE0lyGgt +sFSW3ApQSoZCv+6Rj/PNZNlDLtvwwtZdCUvO+nlKQfAHv9qmS7rb5bMXuSA0sY2oLX8I8lR9 +hWKekxlyG48WCyC4Vn6hYO5KRztwfA+9XXJbEfcwHi0VhLhL6iQGx5Snx7+/moqZLclDbyXf +/ooSW8hse485Ofc1kWHXFRw7HQpvshZShKOFfISr2OKkWlEFbqW0vsR5CEYJUraTnkJ54P61 +jiuPIkr7bn0zoQvvEE+efHt7DxUv6XfFDrZ7ilN8NKThXPn71cML6B6L2VJccdJUtSk+hKsf +mznH2rxgsvXFMsZStxCi4tI3JSn4V8jI+1VqnW5t1K5ClspUcKZSyrKvtj2+a3uEQYbBTnBb +SRkY4x8VfpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSl +KUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUrytP1bsFyQQkKIYCnB/wB0E8f51rz2 +5m5LjOrJKEJWsoGShJ8Ake/iozTjSW3EvBKPpHAGi4oYBP8AFj5qXHjRo8RTPc7JknepSiN7 +yvIGT4GPipabahYky0hSXnMOr5z6QPSQB5I+1WGg/Eji9Pym0mRy4wlI/luIzgkc1aecZkyN +6Iq5LgCSp5S9gaHnb/3j+lSFvKluFSFpAT/y0FY3gD8zn2GOMVaLsxhwmOlCow4Vjk5xk5P3 ++aSPppr0B1RbSuHktpDoO1R91D3NeTwxMk5fkBxxSCHF/k3pHsAPPFXEqdD6Q1DWtDXqQ2Dj +jHz+lXFOy3GR9QHnFgdtDa+A2FHjJA+KyFqZW02O4hoLQSSoDIb4zjzgnFRExmXIC5LgXhT5 +WlagPTnkK49qtxpKUvd55xIde/dt5GOcfmHxXrayiW59PBecWtYWpzb6UrAxxn2968tyGWZD +63XVrUt0q2AYwj+I5x7/AB9qtTkyBP8Arrw81IaaJcaZ2hKQn2PzjHkfarTSkvvOKi2936Zb +iNydqghBV/EM+cnFZF5uWxJLRfkNONLQFJx/zhk+kHGBnJ+eKuOARXGJKk5LJ2oQD6Tnxk/a +odyAjqRNOZaJO4KbVylAPjCvjjxVuIkSDGQzaQiPEUpxTSXUgMrPurPJPvipTspERTbi29id +vaQN2UpUTncQOeaiFyK4t54o7SEo3K2kqG8nCcfr8VIQyIKm+7MaU8lQUErGVFRHgYNfJPXl +rUXQLSEpzpHYmXP7z312POtyI5ckSZMnOVBayQ2AcZ4xj4rgvSvp/wBavxTa10ppjqV1Ffch +6buMq0y4MOO0r6C3MJStxXcQeCtexAUrJ44zX6gaS0NpLp/a7ZZdM2duEzb4yYMdaiorDYGf +Uc8kkc/fNfMevNJay6Qfiol9bdHdMJV2td3YaiPJiPcvFxP/ABD2AFFOFBOQR58VlNeay6fd +eo8npbqZH92dUXOO9EtjU5R7zu8bg2AUoHKgCBnzT8FnWjUV2gTvw/dY4/0Ws9FARookpLTs ++CklKF7MYykAAkE54rsfUjQlu6twLz031alTUWU2hyDIRyQAfGB55GcZrjX4d9Mz9FPXL8NW +vWUXbScaa5O0zfCsMB1xp7Ko6EgnK0OAqA3Z8jBBqX1T0L0O/EfIl6K6zQBpPV1ufdTBeenF +D7rSBhMhOQlJBHtzXHuvv4T/AMQcbQcaFp3WMTqNYLXG7UeAu1pZkNxsfwuB3KzgDnH6V8Ha +x1S/bdZW12XpuZE1PZv3LzMtRC2g2MMoQjaM4Hk854redN9FrvfeiGqOtN91C1b3LGEqbt77 +SQ5cVurzlOVAp4JPCT4rlt/uk+WzabSY7wiWZh5TLG7JUXeSSQPAH+tTk6Zj2XQCWrnAUXr7 +MZVEc74yy0j827Hkkn7VZ0y/P0jrC0asjqSpMSZ6HHgClTaeCAM84yal6ss7UnV8iLa1CTDk +Swpp9sjCg4nccY8AZ96qs1sv8l+Dby2+5ZYUsIhJAGC+VBRCVe5OOfgGsNqy9sXuS/dmW2YD +DcxTKYyFkkKIwpYJ+Tk/FQbY3apMti33SauJDLTijKCCpSUjx4+TxWWYgS4DcSdFuC4zsdCG +re8015U6oJWsg+QEnPt5qRrfSN20fd2NLy1tynmordwjTGRtC0uH0kDJHBz7881CaujjFqkM +OtKdUr92iO0doBP51HIOefNYeRapcplySGF9qMhJWpCNx/6/bNSHmvqrDDUwtx+Wl5bMxJAS +hpkcoB+ST/pUeJhp554BxSWZSFJSk4J91Y/QVZuMyS9cLm03u7MqQXXAPAHHJP6VbbdQ2tpl +IO4OAl3dkAA8HHxirMmIXHlpD4S4pwkIzjIPv+lVpTtcS200EBKSkEHdlXun9f8ArVtEMP8A +bZZayt0ja3gklYOAPvn4q6h1y3RbrZjFSFytrZU5x2lJVkkD3z4q/FP/ABiY8NRXHjIKU44G +SMqFZO2Tr/drFD0e66hu02iW5dYsZwAFLz+Eq9XvkJA+BWBlR3obvfCglxTiwpo43IIPg1bM +6aMuBat3ZLYSU4yNwP8AMcVJvF8uV4WwZiNojjYAkcc+c/OatxYS31FBXsSsBW8jxVhb3aXH +WEpUplJSseyiDVtaWltdzIQ6XSNo+D71uOpOp2otW9PtK9O72I78bRi3m7XISja79M6clpXy +AfBrXbHb27rNRbhlL76VCMnGd7vsj7k4NRWdrDTrrjSlJcyAc48HBH6g1chXMQUS2xBaeTKi +rZw4onbkjlOPcYqluHLdipmIjKEcL7RcV4K0jkfrzVSVKbYSyoYwccj2q4xELinFIZU6G2lP +owPKU4Cv5AGr6L023ak25uOEusulTLyVY2tLGFJKffPkH7VuOj74/YtUyg/olvU7bVtcbERx +S0rTHKQS42U87gDnPPHtWvsRvonJd6jqLzMV5CBtOQlC/AUR7jOP5VMuN4izERXobZbdShUP +KcnchY/pnNbrNgNQNIsqtrbibbcJ8ZwyXDvRCAwHkKA5IIHmpWvGNNRtdX209Pbs1OszyEO2 +0k+ht8oBdYCj5HwTWHtF5jWJxuxyLc+hq4xgHilzD0ZQd3Nug4Odp/kalOl7WEcavn6xduur +YdwUzc2VMgO/RJ9LUjaMZGMAgZ81joFpiIiS0z25CoqJMlDhCxtStY3N7cA5OPb71GmXiXpN +aE2ZbyFPW0JkOPND98y55SkEYKhj81TNQMR7LbJMHQ1ylT9OXX6AvxH2trjUtYBSlOQFKAUQ +Mgc5qy7GetLeq7G5Flxbha04fjvp2qiO5wVKBHGORj71Rb9N3eRabs8razOsCWg/FeRtVtcI +AUATnwfvms5FlNz7jHnM2mamHbY7UO6NxApa47Qwlb4Vg+nao4yDz71s17m6TsGuZ1m6WXC4 +StOH6cdyUlQfUwpSd3cJSOUqJ5AGR/WtovGhJkbqnLslv1XHlyoMpPZuaQlxhTSkJWn0A5z/ +AAkhVb1pXVdklafmx/2cLlHmlSHmGXC2tKjlK2wSDgZ5BrY4/TPS+l9G2TTmk71viyXF3Zp4 +qC3YjiVJK2FJ8q2njdgf0rrouOnRrK5WWLYbbEuN3tDNzediykqXLf2kDcjkDgE8YFYm7zW+ +oOh7j0yvUOVaLRJW3NtN+jrDn7Kmx19xpxSMepG4YUkkcHyK6tcept96O2vTj99lx75a5sVl +u8XGEtESK5IWnh9vdv7QyOUlRCiePiuo6S1HpbqZaI2rNG6mYutsew2h1rC0ZGQtKj8hQwRx +zWXKHJTqIzU5UYPsBQW4kbQoKxtAODUmM9GZVOKO26tlSc9tWSkfH9aj3GbKflxe7Cy263vD +iskpOfy8f1q67KDIbawVJfRuSUJPHOD/ALmsWm7NFyVmApjtIIW9kq3BJ/L4zk1YdedTGKYz +K3d+JDai4E8EcAVEjyJE2LIbXaXe6NoSgqzyPcnFXIi1NKQxcWVMOdzeNyCtRGMKzjyDVy5O +GR9OxFiPb4RUlC0LCd6Sc4Uk1EcksOJbXKUfqozhUlgoKXEAnn1Hgjn3FXpkvsqSqO7+7bdS +rOM5z5Cvtird4u08upbWstgpCmEKwCQDkq/mPANS30xCoyI25wObU7gr0pT5OB5/WrzkqQp5 +JQ8021JbLSm1I5GPYnPv7VHYRGhTkONsuugRVMna5lQT5wCPfipRNpkPPIZh/SPONb0qKySQ +RjA9gaxzTTTiBvhBeEcgPcce4qbPgRpsdMRqKowwO4JO/JBHKVY8j4NY+G1+ypQnrWl1KmXF +uI4TuPgEfHPNSIiEsu/WmSUKcBdcUpPLav4Rge4/3qVcrE5JjuygEPvJb3FDaP8Am4GR78E1 +iFQg1JQyp9xKlBBjoCQgtgD1E5+PvUiOTIlSZDbKFpjZKlJzyv5+4Pz4qpbLjQSkNpQVpLq1 +LdAITnk7T4yarjolrTKgx1JKZLSi+pIzjI49Xtj4pJiz5gS4mMtDqQhIVkZUMAbgPjjxXTLc +kJgR0pXvAaSArbjPHx7VIpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpWnauZe/aCJCF7k9pP +7vZkqIJrXCkMGFGQh1x6S6lyQ8T+6TjPBPnnzVLCXSt1DEZwokK3GRIQnGR7oHvxwM1KUI0m +7JmyXG8RykobUCVHjyR4H6Cr8i4GUv8AcslBc4SpYOB75x/hzVtiTGe7TURtTuVqLgUn0LWP +Cv8A1H3/AEqOt2cp52JMS1FQ2k5d2gIJP3yf5CvWewy4EQmFbdqgpzIUCR+b+ufeqlR/p4rk +rLDzEtQQG+4QpP6Y/SrXccRF7sWS2+ttwOKQEpUd2cbRjwP516w85IKxLATjJKtuNiScbePc +816pMeddxbnZBK3EpWuO1uClBIPO7wE4HzWS+jjNvJbivZ2gqUorUQhXxz5xXveZght1wPSG +5RUCUDgLGfA+MZzmja+z2w1MY2BstBCgfJ9zn4FY+Y1iM2Y5LgU4cJSMlI9ySfbj5qgx3UtL +W4vYpw/wkkBA9xUmF9ImNIW0mS+j0qdd2/lI/h48cVHkTGZIMeD/AMUt8guOoztbA9uecY81 +PTIklshbK0RYvJQPORwfV7/YVU5JWFL2jKG2+6k5J2q885PxWOtvaeBllCu/OeWFEu8ZA52o +HAHxUm5NLkNtSXmkiOghtths+Fc53E+Tx7cVXFccuMn66FluM2tbK21o9agAPUcVdeUykONP +tlSQlKticgjPI5qw872ITkpvIjLWlRJxtSPBzj71abdeUozUN9suFbYKwPQR5V+hHitL6qdO +I3VvQFy0TPujtu+ul7mJEf8A5zQCeSFHgA/15rKdB9OdPelmkYvTTSEBVrXBQVO997uvzHTg +rc3KypWTyOcDgV1YqCktlGDyPIzjA81cTx6AoqzXO+r3RbRnWKB9JqFp2PNigORZrCtjjah4 +OR6jz96+G/xY9PdZ9Gb9obW9unuOr0xMR9HcXCsrlBZBKHckE4PkZxjxX2JojXjHWOC7b++L +Vqa2Mo3pWCPqYzqNqnmkedp5wQTggV83a81VcOj2rbZ+G151y8W+46itd3a1C6Q0LUwX05YW +c8uFQ5XkZBOc19v3nSti1L2v27bYs0MOF1he3JT8erHIrKstBra2hIShtAShIGNuBiuM/iU/ +Ddpn8QWhrlphmRHs9/UEuRbomOlS21Ak7VYGSlXg858V+W2ofwr9Z9La8vPS2dbpcuQzFbUm +4BDiYrkUrSO8CsgYwTx5GDxWa1h0jvWlXtV9QL1OYtsTREduyW+PIaAFyccwls5z4USTk/A5 +rlMG6WX9rohS1OxTDml15TmFNKSlPqQge2VH3qzd7DJde/bMu4IfjyFKahKYThDahkhJ9jjI +z8E1j3tP3O1xUSG5qVNTIpBdQMIQrkbMn+L7ipsnVl8mR9P21DLEFEeB+zFugcurSr8//dUR +xx8eaxVmTZbe1e7nfWDM7ba0xWG3AnL6/SlZ9yB8VFbi3delJMm4S4seDGkpgNJU0d78lQzh +JHgDyc1kk3YKhwre69HjR7TLDTgOSt9ChyvPsM1EvEu6arvVsW3LS5IWBDjZOQG287RxjwOf +51RAs9xccbtgbaC5BXNLy14BSnIUhP3JrEN3WdEku9l3YHkFkpKeEpKhlJz7jFeyHHmy8pmS +ltBUl9bR5O7xyf09qsJW7Dc35S4l3cnIHgn3+1VttKYhpe7bisOZKiOFgeR96qlobS6zOEhH +71w7WwPypA96iIUfropUhSit8LKvI25/yqqVMcTJcDAc/dvKdKlJHqV8pGPFIE2WwtuUhQSp +vLqMDCt54yPvVG9RdXKdbKyp3/06fz+5J/nUtm4d95VyYjoZDIwEZ98+f/V1lbTPuFl0veZL +tjaks3FCYgecUUrhhC927HyrPB8Vr9yImT3lNpUC4tKcbsk8Y/rVF1uVxuL7X1zuRDjiO3tQ +EgIHtgeT96pkyYy5WYTb6IuxspQ8UlZUByfT7ZrwyMoWFAgHnI8A5qhS2mghoAHYTlznkHxV +CXUvqWl1AG8fmTUi3zWo3cjPR++lxSCpOcK2g+P1NSbTdJlgvdt1Fp/iXbLiiXFYcAWUlCwo +Ag8KHtWQ6i3ix6i15qDUem7ZLt1uuLxloiSlJUppxwZdHp4Cd5O3HgVgEPN5bI4CUneT75qv +/iGY6UFanGi5nAPp3n3P3rISYNymIjTfpFpZkIO1zYSlWz8yhj48fFTG7xIjMOvQ22wuUrtq +KSOGkgbk48c4znzzUxi8wJ+n1QLla2Q8bglbMps7C22PzpVjhQx496iKS9blxb7bpz7cj6lT +SMnC+0RgHHjxUNUZxtuKticVm4KUHWk/wkHjPtzVEdceC+y9MZdcjNSsONtYClbTkYJ4BrLq +usScq5z5C1x1yoxdiBLhKA8g52lPg7hxx71tmpr308/7PunsHSMOSm/WyJLkaiLrwIkvl5Km +u2BygFORtPtUaxqTf/q4EWzvOzr5Nhos73dCQw53CFNEE+rIPjwKzN56e3bTvUK4dPNZw51i +v9vdEVtp9ICnEvAEflPIxyDnGKxsXUEa13W5JRAW6OylljevaEutEtqcUB8isZambjfDLguB +11+Kw4/FbUcDtAnubT/3Qd3PtVrUmpLpqOFavq5aZC7dG+jacZbDf7tHKFEp8lPHqrOdSNYX +Xqdd7fdNTOsNXKPaIlokraQG1TO2nCHnMcFXAz81jtR2pTsCxz3Li45dXIj7Vyjbdq0FtWEp +9s7kkEZzWe09q2ZpV1ydppwEXizLtM6NJRlYQ4kpVg+OR4NY+C5NnQrUywwGnocZcNxROSpL +eSjPPBPjn3rOxRMv2jLzqO1wnmha22otxOcLQtZG1fB9KOME/NbRoh2/6m01N0q5MhMMW3Y7 +DeKdjru07lNBQI3Y54wSc1vGmNeX3UV5uNqlLYhQLZDZ7c5I2rJXhIbKicf71mJT0RjrTpC8 +safuwXJs8qzy30v5jyj2lBJwPUjnnx5rbrP1Esk9w9L40lbioltK5LXq3pdSQVNrI558DjNb +fpKeqJptq/3a3sqsDiltuW2WVqXtI2qQSr0/cccV0/o7G0902uYj9N4y4FjnOKnzba8tTqw4 +ogLW2o8Y4zgex8V22w6o05rVUO4af1FalL2usJbQ5vcUpKjuTzwCPf3FZooYbkuPF1Dr8cgF +IwNvOMkDz/Ojyvo1JYky0AsOLdSCdqlJUn8uPn71j5slx9kGP231NjYFIKgUA8/oTmoJT9W8 +WA49uB278el3P5uPbFS24bLdtMJwK9KsLeScBIB4BJ9jwKjfs1Kp0q1R5gCXEpK8AqU2rGMZ +8f15qiTHcMRcZRV24rY7YUrDi/ZQPvuPtV9mGn9nAsSAhyQoDY6obkoB5Uc/A4rHNtyEXBUJ +tcdTr6i0lTyioBJ5Bz7ZHApDZea7sT6NS4zJKnlJBw0rP5CTyfnPxUqSGZlrlSZCwcoLTiED +K2x4Bz9xV/6dlhxK4bKsFO5wpPGMenIPjP2qymEt+YXpD2UlnP7xIBPHsf14qE82l52JyqMU +qVvGcA5GAPtU4zctsMTGlh1sDY40QUqHzjzUf6qP31SDHSiLKWprakELS4PByfnzj71elATo +shl14x+4lBS4k/lGMAEe/NWW44XJShwKLhSlguBX7lJRgkAeecVdamBx9yLJeSuO2lxTaUpG +Rz7nyf51WlC2o7kKLMQ424SFbFEKbHupZ+32q28UIiMwW0AYAccdKioqGccE+f0q9NXPcfhI +VH+mfQpLrZSPU4nkDg8Y8HBq+ubcZOxEstonJJaQlTPOwnKiU+CD/lVplbi4pjMrbS2SHlYH +ryT+U/rnj2q08ht19uP23T2VlrKVYJPkfzBrpNuGLfGBBBDSM58+Kk0pSlKUpSlKUpSlKUpS +lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK +UpSlKUpSlKUpSlKUrTNVEovbay4ADH243Eeok4yfb7VgkXdqIG20QHH3M7HFbPSoZ5J+33r1 +mE99OlZcaSkuE7TyrOc+j7YqTDdQ9d3mm0IQWx7kJ2AjlRP+g+1Re29BJRy93A5tKMkqSOM7 +fBqwgx4LhmJcedT2fQhWAltOQMHHg+alNfSXBxhPeUtlRWAlpsE8EeQffwP0q8+O2844ErbQ +QpSW08EkcY+38qpQyhJUHo7TyUPBKUtoBG4jOfuBnx+tWSGiFsx0oC2SXe2RtK0+D6Rz+gzV +TexpgSEIB7xw22fU6sj7fA+farykPIw82WnEMhK1IbUSVc+Cr5z5GMYqTHmJKSlx1lCFK3HC +MhCjztzVxalCVEZY3I+pQVElAUUAnzk+M8/yqDOfjtS1ylZdDq1dpDacp49J3fJyBjFChxck +Py1hsJilKdx5znJUQeK8bWhhpx5bpdLiN6kunCWx7JA/zqvf3yLZb1EHYZDi87d2R4OPzefF +eRnZ0NakOLQlHCHS0nkjHJV8D+tUy1SGHIyC4ntM5cWFgqG3yMg+f1qhTn7RK30AiMggJG3D +ruffHsPv7VehqQ426rvJEfeQe00A5+gPxUl1TUL902S4hwlGFOZ5I4P3x8+a8cmoQylrLDSF +p5UlvClnjwfPt/nXuF9pTwWysrVjDjZBQMcjjxValNx2lMPNNFqQ5jaP+WlPvke3tzWLMm2w +YAYVOclLaKpIW3heUE42nJ5q7Z4M1cKGqMlJUtOVB3Jx6iQrA96wl006i8SPqLe4W7vbwZLK +z+bKTkpGOQD8Vuulr1IvFtZlyfpkqLKe6hs4UHSTuCk+BWaSSAlSMYWOCABz/wCqr0JUCQMF +zAwTWm9X+ltj6y6BumgtRISlMxopbfCElTDuPS4nIOCPtXyR+Hqw3XWNuuXQ+53p2z9Uej01 +YtV5ClATIe70IeHDi2z4PtyK0v8AFbqWy6q1NCseqnVadvRmRrZPUSlLRlFQH1AWcKLasDGR +xgcV939LNRwL9pWLBiKPesrLUCQN4UN6Wxzx8jnnHmtyUsIISMnjJxVtDbgTuWU5xwCPYfJr +Ba50XbNd6WuenLmw0r9pQ3YvfU2kuM7gdqkqIJGFYNfEnVTpBqHU+mIPRnWz9ojW2DAMy6XM +KWqY7IjJV2EoCkAbDgcqOck4r5ytn4dNB2iwLtPUHV78G/3F1Ee2NpKe3teKcOOKWNysZxgD +7ZrSrf0qd0xfNT9NLxfWZVqstwYfU4yCovpTklLBI4KuNw/Xk4rWtGaZg36TemxcUPIbeUIc +eS/htGVKIwrk7kgeAMZqO3pWc5Zr5IRe4C4mnmmrotDgJfOV7ClB8cHk/Oav3e1OO6ZGtXEW +dMF7tpQ0wn96FEkJSpOAAQfPJrWbTCnyrfHt0iU25AYfdlNoDqiFPk8rCfBIHGaxsqExFfVP +fcSvuNqfUCr0nJG1P6j3rdLFom7600TNv9suFptyNHK70pLii3KcKk+GyE8nbzjIrR4287GI +SnHHWY73ZC+cZO7IFTH7naYsxVwZt4kJcjMqbQpI5WjheT85+ai3ZUeTDauiIaozU9bjqdgH +JBwB8eau3u0uW4RGkOJU3c4qJCUJPKNpwf61aUtUxxiyhbjaYyXndqjjcpQ4SPtxWNioanFq +Ive3ggZP+IivX2AG0sqO51lK20Y/KQDwTmrr6WXm2bizlCFDsrHnCvirDgj9px4KLZG7YFex +A/1+KoiOtZZU+CoFSXVgn1YT/wBaBlzvqCGlMNyEqdSFcenz7VIauM1Mx8v4cKkAO5USlYSn +AGPf55qEpWSHiCjuu7gpI8ceB96vPMKeW0hraFrylSVeePBNRksHvK3fnZSoqA+33qfbrZcL +nNNujsgOhgvBKvdITu/0rHl5pxlSXAjKvSEJPI+TVKoKfrEMIJQ2XEjdnwD71dcYXHlLjFxD +pQogutqyCB4Oa8QypS1v9z8hB5/XipVtnojTXpkyMHw42ptxs8ZzwD/KsepKVKKkNrykcYHG +Pk1Wh4sBG7JSog4HgkH3rLs3952NChxQ6hUJl9ser0r7pJVwPavI7MBKszJJaH0+4BHP7wDk +fapr2mrjbbXCnTxtgSX1t7kg5S4UBQznjkVBQtyal9Dryy7GincT4AR4x8cVKubsPuPfTtLh +nbHLYPJSooB8Z4GcnioiokltnuuLbdbU5xgH1HySM8e9RgytbyBIDiWnVlSNo9JA+K9THSEN +qw+245uDS0DhZPAFZtiBdDpyM3EktGDOf72dx+oZeaHJB/h/14q7N1Fqi/Xb+9WpL9crtcIL +LTRnSpbjkjYj0IwtRKjtB+eKp/vCwIjSRbViYw0tt91ahha1Hzjzk4B/rUiLepMG4rv1qWhl +KoJjvJfO4/vBtc2j7j3qPJvjUKZ3oENpxAw2ApHoU3twRgcZqLHuSnnHm3WQtchvYnH8BAyn +B+RWwG+PT7NcrjdIzK1txWkR5DPpUhaVBIKweeffHmoDcuSkuPvx1qcQlLS215BBxncPtWWt +63Y63RJiLZCC1JdT3MF5pfAx88+fastCvSI+lH7GmS7Giszd7ykOELlQ187V4I3AHHCsjNTD +KFuntp0ww+7GZkJuDTK1qJStIIwkj5zngVdssiLCuLzU15xlq8xUPSilW1yPhfkJ9vNdC03d +4Wm76bxbbvuRGmJjuQrg7veG9BSHEpPG3IBz55rf06n09EnwdfPQ4LF8kwXYU8Rm0IQp5p0A +8AA7lDBG6tksnUOzM6guOmbha7nLsUiOiSzKmbUJcZeQcqTyRlK9wBHmtiVK1Bpe3S4VmmLm +s6VhpuqVy1nuGMpXCeDzgZ+1TdTar0pNuljn6dgzbXfEy2rpHXE2swHFKQFESNigdqh6SoJz +7c19B2b8QWlr4yXtW2KXpybbVhmcy46hKe4AARkkeg+U55xXVFmzy7am52yK1cWAtK2lN7XD +6vcn3AGDWPugdtypN1KVrQ00HUsx28peAH5ccc5OarhvpuVuZbZ7zM1t5CVtqACiFedyc+BV +TxK4xkNpdMVXoWpSil1B5yQAceatSyylDZZejr7qEiQGEZPjjOD5POT7mvI0Zb4adStP71JU +2pzysZxkD3PsRmoAjw0N75UV59TpwVgBRSByAP8AD+lUqmtrR32rb+8BQHnnVAcgcFI+QMVJ +nlBVEbbLqy4oqUsK/PkYwR/pmoykXUSzb4iY/pZSy4spIJWPUPHk4wK8MkuONoZJbXuDqkbj +yoHnH24q9cZUeehJDWyTney6TyM+x/6V46Go8Uy5TjRf7noDjgG7PHKT5q1ulMIa7rEVwLO1 +BYdIWAPHOOfPtRtL76C2hLISyTkuvFDgSf5cn75pIjurbXGiOJCittSN45AHKh9+KrZW464+ +lDqFMLcKu2ngJT4O0/5/yq59DGZf7jiWVOMRypZaOVbRyCOPJ9xV5qaER2p0WLHQjuAfvUZ3 +HHtj2+aguzYy3XzFjlLgALaCkhtI8qIHsT4q4w5OdQ6oOxmnGGe+Uv5Wp1JzwM/f2qWAbkzv +ZUluW0wlYUQEpA+OOQR7irN4eZVNkPLWUtusIQrtIHoxwFf1r24NRGS3DLzn1A2lxwrxxjhX +2PNdGtwIgRklRVhpI3HycDzUmlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK +UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlaZrQR1yOwp0tq +7basj1E+pWBt8/zrBpHYCSGW28KQnKRkLJPA+1RFLeXFcfMptK95B9WFJ+R9x7fesg8sqa3T +ENtpO3e2gZBURgEfNRrg6VSoyCVBEYhKvp0lRT8+PmqZMn94hlyKGgo9wqDat5bHONx48ipj +DrqYrjSQW3g4Xgsj95sUBgfar7sNpqIltl7vrAWpXfPvjkE+386xkBJdQyw1IwdqnHCk7Qk/ +wj7fp/Or7clzMpMdltchlCTu3cK/7u4c/wAvmjke3FDDrvcZfbQA56MnYfOT7Y8D5qtuQlXZ +dbWsMOlTbbW7AKM8E/cYzRiZKjPrZSwwrcSd7g5OBnzV9htxiS7MkOqc7jStu4ejafyp/wDC +rEhCSlntLWZCtriQf+UhI+38NSmmWlWxDaWkOLcSGXABnOclRJ+KiJDDLzbchCFoj/usFOSc +c4yfIx/SvFLnqLLjTjI7jxbSpCcON59j8DA81JccLK8qcBUlZ7hCcqPGcD7f61ejJXI7cpak +rLuU7dwSe0PClDHnP8sUekw22i+hvlQLeEIwdpHhX2+9Q46A/DQIjxbQtwpBQMHJ8H7eMVbb +SuGtDcl7eS4oKVsyoc4wft71MkMr+oSFoaSlgjIQrCiPZRBqpBYWwlhDzq1tqUXVK/i3eCr5 +qKZBciPMu9xxtLhSlKgQk8+MfFeMyIzRWuY1GSXgpW8EZIGAE8+wq3El9wKixnnO+Fp3/vPQ +EgZyfg4q6HXY7CHGXw24273HMIIV20nkD5zmo10db0SpeqI7DhhKSFTEITwnecBZSP8AwrbY +N4gSYaJzC33Y7iR2iW8g8eAM1PDgkcN72lDClDbjjHirwOAAVZx7/wDWvk/8QNoHRn8ROivx +NQY6RZ7ghWndRNMntrKl/wDKfVjhWPGVeK2/8S/4bNJfiP0FMn2ZEaHqIxt8OZ20/vFpG5KX +FAE5HgK9s18JdC/xH9WegOv7zpO8MTr0tUxH7ZjPuuGRmMgJK0k8KGwAcjkYFfo70H/Eb09/ +EJbLhdNEJuEV22PliXEnshl5B9iQCeD7V1BTraAnuZBWQODkc1X7cDjPjxXz9+J6Pe9D3fSX +XezRRNtum5Jg6sgEFX1VpfKQVlI/OWlYUArgZ9q55+IH8NNnlTJnUK23LdYpsJtEWGlkOiK6 +paVtuNJHAAOCDnjJr5Dtb98MrXDWkQzNlvXJ5hxqck7kpQ0Apbax4yrwK4DqJpWlJbSLbO7F +zizG0So6Bt2uqBKsH+IAZB4rJyv7tzOlhdtsu4Oavn3pb13iup7cSPAQAWm0EcrKjnKfavJ8 +2a7ppn6azobQ2hU6QwjIQnYOFAe5HzUTSAtMl2Hbr8JCLeVqcceQjcpKHATgD7qx+godO2d/ +SSWHnyi5z5UuWyhScoZjxyBhRP8AEo+3xioMe8WwXU3W92UvRJS2464qF4SoJSPWoEYOT81H +RcGDd5E6DBS0hW6PEZSnBHn1DHjFVovIumldIaTi6cgxptqfmvLmMNH6q4h5fHdPvtCTj2xW +uyZEy6xkssynDbGpag0knITk5PH9ayl8mOX27216Pb0dtqL9GhtCtxO1XkccHmsHM+oTNfSt +S1vRnvWpR5CRxt/zq62+IPbUw3+R7eVKGeMeM/rXsh9a0rcKRvQM5/8AUjWTVLjtwJNsVEbP +fYQ60sfmafBySPsRWNusN6I9Eclt7fqgp1sE/wAOeK2LRGlka+1fbtMRW2WH5TMhLYKsB14I +JQk/ckcVrMhT7pSh1vtKQVxXEk52rTwpP2GRUZ8OshUYpQtZIIXngJ+1VRlIUtDD6gAkKWNp +8K+avNPNyZaFpStSlL3EEAZSPbNR0pXcJjy46A2lavyqVjAPJH3q49OQZb0pC3glwhTRBIIT +jaRn24BqOrsqIBbSDg528/pzVl9C1MtvrcVhRUF48/bNXGFuRkLabOQ83sJPxV1outKEgchO +3AzkEjnkfFerelPuuSnFA7wpzk/1q2iU4FpSdwC0bV4+M5FWXS2tSUtlZ8jJrxuSuMW8JRnc +Bj5/WsmjsykOJQ2ElCElQP684/lWSZnxFQm2Z0qW+pbju318NbU4QQD744zUYKbkwxhpDa3Q +oFxH5gnIxn5BqgPTyyiQuUtbj8pLQKzk5QMYP2AIxV9tp9l9VrMkyEIdVsPIRv28kfbmo81p +1lpNteXtci+pKh4II5GauwG7jDYbnt+pLZ3MK3ZKFhWQoJ9v5fNWpD7s2cqYlJiOvKDiknKf +Uo8lIqQ5aZweRGTL3uPKDTgJyMg5GPkferZkrkSZEie868+FpKyvlXp8g/0rYH9FXROionUJ +JjItc+aiGykugOpcJ2nCT5SDjmsPeI7MSZIiEJQ7CQGnO2cpWvHCkn7iokCQwlKkPtg7AF7w +PUk8ivYjqzBejx+VPkoUlQOClJBA/wAs1mpN2dnFN7fWlMhBbS/2z+YY2nj4xWVtb2nJF1YR +qKVLRYUqMR+Sw2HH2SRlGEE8p3eefFbLp/VFiGlnLZdtK2rZbozsATGWwlyaFnLS1buAoYzn +kVidNaig264/VvynUpivNpUgNb2gfHqAOT58jxWTfcgfta4zY7sZT5aebaUlO9Kk8KxuzWxN +6xt+pp9nvc23s/VvpaBcS2Coo2FBSsf4dw/yrJWm/Xm4vS7vKZYagW4yGHi1nO5RCUrUjPnA +OK7BpvWnTq/2ZentYJKXIGnHrdbLu24lSkOqbUpsuIPtv4zmsZYY+vbxaeneo7rdY7sm8QEw +ill1Sv3bbhbUy6o8EKPgH2q/q7UuqdPXWNobVNta7kCUiGAhfcKUgEjaMco24Ixwa33T+tbv +IsqbPq2zpuEdwOSAFAoVLYSSkoWFg5UB4B+B4rZNIOt6LtMfqDo3qZe2oEgOtNWtb2GWk7Bt +StIIGRkjgceK6npL8QlwTarhMvcWSmSzDXJhsfVpWqchKeMZxtcyD6RnyKzWj+t0WYLdK1hp +a+6fl39LK4zoY3odAHpSlXGc/Hn4rpsyO8ZKpSbg5sewyGnDhIz6slHyTx9qjKQxDmpQoFSV +q2ltX8JH8Qx5q09Mglt5pa2dzTm9vfg7knkkDPHPHFeiQyWA6Etto37CAnCUk49vaqnYbTof +bVIZbX2yll5CQf3mc7s+3AAzVlpSmiDJU1tkISkOBwFZWDwT/P4qd9KmRH+pcnsolAK3BtYC +HSn8rh9wrFY8v3FmQHUuB0LWntnJG0f4R9ifJqy7cHri6qOYyGZbTmwtkbsrz/iHt71LiNs3 +e6uw7g26p9tSsrKPRlIyoEn2xXlyeZtiC22FrS2UiOogYCvIKftjz8V5cGQw537khkIkLSG9 +rgJJJ8/dOfiqXGnCzJLZbU+0CUOD0qUQfYk/yqWpUUiKpttDLi8odZQoZVwFYV7nNUTJ0V4O +hnfFcWva23kDA8FOfZOfFWmm5qi4O84oxtpcQtYKR74T96uRRHlLDDz6Gm3A4UOb8KSdvB58 +45xUd+Gy0+Y7MpMxbpDqFujCdo8/cn9KNIjRbrL7ux0Pp2tJxtDQOAQB788/eprDDcWC48hW +0sAtOEAb1c8A/rSawATjCn5KQraoZ3JCfGfnI4roVs3fs2Luznsozn9BUqlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSl +KUpSlKUpSlKUpSlKUpSlaBroE3drtJUXCyjyPSr1HGT54rETH4LYaYnSlIeUtstEIUru4PI4 +/LkkAE4qpDbj0oxUshT23DoUUkFQ5H6n2qruNLlIaEVK1IwSVLITlP8ACD49/NSrkhqOyJKE +qiqL4DSWUhRdUR/F8AfNWXFLlFUKXcX+9u76MEFJA4xk+B/OrcqUvtO3JclKX0rQkoAxhPjG +SOcVUlbCD2WAsfUKC07sHek8Ek/7VX3YPZdQYm9CDvLQUAhRHBUfdRxjxUB1yHPfS3GUpAcB +bLhaKdznsPbIHzUxhpbLUYuSVOPgmOWkj0vLGQXCT/TmvWe2sKUcrS2C2pRGBvzypPzjxV5T +T60NOodLQxvbCk5Tt/xfPIrJw4i97qLkWHY7SQshvlK0kZyR54+1QnppkKEa3JLKWCQ0gDAW +g+Dk+4+DU5qSlclwR23ESkNpS4CMFHHOT4OeTUGG83FbVPNoLrb6ykul3Cyok8lJ8D5xUgLb +Q+wXJCFrdyhTaBjuDHk/51TFDU24vwozS2mW0BQWlXrWcZJ/l7c1bt7UhwqcejlhtZT2wVhf +7rHOPcqJ8+1XFxgy2phovPynHSz6lBIaHHweQPvV0Jgxf3jLJeeaHbTv4GQMkcce9Qm7ctxS +nUdna8dwHJCVH4J9/NVQ47pcNyUwuRJHcYQ6VgKBPAwPcDGKmIOxpbTjWVKfbQ8rIHOOM481 +GnD6sOqQhQaZUpKUoPG4Z5Pv/OrD9kenrYalBtAeQFMkkLDRTyefGc881jpMubFWEsrEhpSS +raWQO4QfUk7RnGRnNTlT5LkZLdtjRZUhScd4bmylZ52p3cHHHmjclp4yWZSEONvMBM8pUcKU +g85zwU+Rx5ri+uesuoPw4a0tUjUNqW/03uJdMiTGUp56CTyhfbHJGD7eMV9F6c1NaNYafi6l +05LRMgz2kvR1JwMpUM8jyMfBrJtbgRuUhRKRu9+a1zqXoSydTtFXnQN9YadjXOKptPcRuDTm +PQ4B8pVg186/h86zah6ez19GesMh9VztUkW5qSCHGzzhGCAOCMefmpn4yOkd0Ran+u/TBMOB +qG0Q1pvKktpCrhA8ncrHKk+3GSK+TOnP/al0usVp/ET0quMRUDVbi03GGJCm1EoWQWlBQwQS +d2RyPFfTfT7+0M6e3++xdD9QdNXSz352ZHhNJabU+w9IWrz3B4SACrJ+K+mpXULTTLzLKZEm +S5JQXUJYjqcygc7jjxxWDuF/6d9Y9D3XTxlKl2y6wH2pTbsdaMN8pO7OMerBxkZrUPwzS3Ge +mVt6N66uiLvqXTERcac2+oOlcZLqkx8lPpP7rtjjwePatK6g/hQs9s1kjVumWY0bTim1ruUR +CNjsV0qyXWgOV5zyDnGK+bvxE/g81pE0/qLVHSO02jUFvv1zZlt3FxSW50XtkhSQk+c49uc1 +8W6ts72mrO4/eUJF2nvpLbDecx+2SHFrPgKIBGKz2m3ra5LkRIsp579qWhDUEbTsW8sjehfn +aCARmq7+qwWS1RZZuKl3yNIchybchkjsYBSlO/Gw4+efasFFlzmba9EmtGQqKlaFrXystqwT +7fYVFEhuXFWxLZQsrawF5OUDICU4PxXlm7tp1dEuX7wxIqtiGSchS9uPV+v+9ZFjURa1mxqq +HCbttwamurQlKctpjdspLQ4IwRn+tTNLah0M30y1bpOToc3C/X26IGnbktwNi3oVy7nB8D4w +c5rUZ0STa5Agnch2K+ptuU0TjuAjISrwTUCGJcq4yJzpKo7rpacUr+NQ8iryWzDjRlLCXE73 +FFPnPwP5VdiwRc3whCkpzHXIDhHKkIGcY+fIq+y3bbnLW429saCWlI7iDkjafSMfeoNykzZs +Nj6hQe7TSgg+SEA8/wCY8VNfgm32+1X6yXZSpCH0qJaBbXGd2/4vOQR7fNRJCmJBit9sFQBM +pRzlTh5Uo/JqG6lCUpkBZcBSWSFIxtI8YqlPZM15LyRt27SUjkH4FVTo6GUOGOog8uIPuEeM +fY16hS2op+nbKEx0De4j+IqPOasNtAlI3hwgYQk+9V9gdgqMfBCjlaT5/pVDyXFtojvqCUuA +BB44596uLiOMyl2/CFuNOJbB3ADHtVKwI7xirB3pUEKAPAIOTmrSmnFOJDSd3cBGB75PjFUr +Q8gOOOJ4j+jZ96pQ0WyhYaHqBUAfBrINS7U7bXoj1uQmSoANvJJyAOahDYggha0EJACzySc8 +16hbiFApdABzg4481ebWUbkdolQSEqWFYzk/+qqtZWpthhSVhcdSlOpJwd5PBHzxivC48y2J +JWQFKUtvBwQP9s1kZrEszI8CfHT3yylBKVBR55BJ/nVLMgpQw2hSx3CpnGfG1Xn/ACr2+GQ7 +IgyWwFFyOUj2IwrnzVuA+4puKwXNikulpRzyCT6T/I0ebdQ64pwgrkJKgpKvzLSfVwfGaOPO +vwmoEqY92Ir5WhCiVNshwAEgePI/WvH2YyltOocwpzc3kZ5KVYyf1q2EJQ+stoK2wla1AcEp +9xUmXJtkJDAjsLSAApRAPqB+fvVSW2JM1xFlPdGAUgp2E+5Az5qRLEp5cd1EEN/VEBat4IKg +eMgHj/KtlTeLQ/pg6UuNgEa8Q3e45cGSVmSyOQhYzgFPsRUETQ643cm4rbxD7YcQRjvNnjJH +9Qaqj9mNNkiOxlCXihLY47KVHHHsTggVlLUlpN5ahxcsSLayCpSgT3E5JKT7Ag5qtVyXDmOz +LfNd3z8pmNL4Q4kqGN3sr9a2KM/FjXFu7stGCWyqMlPC0qSU/m/rj/Ouq9P9eW652LT0aE2q +Eq1XBEi5skJw7hzBUgHj8vj3z81ktQajjz9aXC4WOA7Mhx72lEO5SHkIfQwtvKgQo59Ptn2q +e4vbc5L8W/oy0sOIS6vntrOAUjdzk54FbZCummTGZt0gfTNhK0ubkq/dun1KV6T6s8Y/QVjt +Hz73dLjp+Bdru1fDDfecj3R4lC3UBSlJGzgpAAxyM/rW4XqZe9aPwrUzfpUK/WV5EuzKU8pT +bXbUFhIzwM8+xPNfVmiOpWlOqMufHtDspy5Rorb0uMtnsqSvAStKCoYKdwznNZiQyl8qKLen +6hW7LhzubSPYZPPHvUJTiTHW4G2UKit95aAkhSUex5GD9sVj9VanvVr1Bp5ds6dSLhZb3KFv +kzkS0IXH3I3d9SD5QCDkef8ASs+FCPHWWmCqKlCkIAUCCN3Jx5AzzVCYsNT7byWm1FGFI7oz +tA5yMZAzVQDD0aWZUJAOe82vdkpR9vnHxVliRFkoc7ZU422NyV/lIGOcZ4q2AzcUEpbQ244R +hIJwTjyT5zR5Tq5S0xnXEODaXm2fGMDyT58VdaSZL7sKG6HY4bKmlPJJLeRzhPnk5q0yyp9q +MneG2WQvsdwAqwPgK8c15HbkvToomNudqajPK0grUnlQX8e2MVIatk1cwS37gtxbK+2lSigF +tsnARnjP61FnvwmpimpJG1Dmxw/mAA528DPn3FTG1oDySuO24iYgLacSspx8EpV5x/WqFM9u +N9fKkqTsJylLYVjGeQf0pKwVRY3aKE9v6pD5QCoDznzgZ+Krn9lplqe9DQrZ/wCngsBQA8cf +NWo8RMwyJD6SFPKSrBBCXNyfTnB/N/0o0h0sdpxcht0kBCEAH1J9znkV0617jbYpWSVdlGc/ +OBUqlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKU +pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlaFrdxaL01tcV/yUnaB9z/rzWGjqaebLikt +Mr9ThQ4B4SM4CvOaQXZjtwbyyEuOp9bKRy4nBO4Z4GPerznfW4tRcbaSP+UlSQoZxnH86tR2 +5rzjbo7ndWO2sIxko9xjwnPirz6ba22W1NqemJWQEgqwwkflST/ER9q8RIgyHwiVEEyOApxY +Cdu/A5wfsajMoiPx37ih1CUBJU2Nh/cpz8eM1WWUPIbYldtxCUhSlNrKfA9PHsT/ANarlqCZ +qewgMpZYDexYz6v8QPP9aszQZTjseQUMkNgIUpasKzjaMjwPNXhLS+jtMkMojM+oEFRSeMqz +9j7Vft7q5LUhS5QdUztStSFEJGR7cePHHiqIcSahMdLUjuLT3cobO0O5PCSfgD2p9Y9Byybo +0qS+8Pp0oayUI5yBkcjOP6VPtwEN11dzO0Fgrc3KwQ4fc4+3iqFpaS0QGnEnBCsHgJPIzzVq +NMbdfRBjNdx5obnZASEo2Y8fNZBtlh+Qgsp3qGCtbThQpSceQR7ceD8VE7aJT7hivgMtOekq +QR7nGPccipzR+pdeWkfAcCcbgSAFJ9if18Vefhh1hcJmO44ta9q1IWRsTn9ftzUd9K4bf0Ii +KWB+8Urf/APsfvXkRJmNCUiE5gglCkK88+Bj/erURuS3FWgRlIIcLrhODlIzznPtXiPpgO8p +wtxtoUSOVufIH35ot9hhtcR6Lha9wZcCjtSnyrI+w+3NexpNteQg29XcXtUkFAITg5xknmrb +aY8pD0Jx8MNxsttqAPrUE5J+w/6V5bZEMRMByMpwJCVqwcBOP08VC1Bb9M6rtl1sd3tTc63z +GUsORnP+Wrgjuf8Ad/Svja73LWX4Sur+hdC6GjTpMDVl1eY/ZndSiOEcKCUlZVyU5OeD7ea+ +1dBdTtNa9Q8zbAqLd4xxNtrqT3WF+6Coek/qDW4hB3lQA9Q8fB/WvnP8VvSPUF3Fr6qaChsu +3TT76HrxFwAZ0NKgVbd3pCkgE5xnHvXnT/Wmt0z5mqrXdkaz6aSmsOREtobetqlY3gpcSFLS +n1AjJBFaZprph0r1T1/bmWN5hjQD9hmIj6cU29GbYuj7g7khCM4BUAs8cDPGK0L8S34a+iXT +HSVz10rUTlv1HAW1Ltcd9Tyy88F7Wmk4UU5UfcjHzWvjT/4jejGu4TWiNTS3J9wtjdyMZTqJ +DTaF4y2vuBSQrHOAPBFd86b/AIkNJ6vsr+jupOnjpK+vpJmLVHSWJew4KyWk8ZV9hWZufQzR +dw1ivX+ktRzIaYtjfs8n9mPOl9S3fCisqBVsJ3ZJz8VzX8LP4jtTaP1av8PPXzUMq6SpMxcX +SOopCApu4ITnMZwgb+4PIU5nPI3eK63rfovr+BqtevOg+skWRyYguTbY7lTEx3OcgL3IRn3I +SORXFtc9Bui+pheI3UHRg07cpcV124yVLcUlqWs8vNlC/wAu452jAPxXyRozRU/8J3UeYrrj +o5WqOmtzY/Zse7wH0pUwFqSpuS2AQ6hYAwQCDjIzWqfig0t0ttOv3J/RDUbF3slwjxrmGWy/ +vZW6DkKU96s5APJ98VqOmdP3/qFovWN/tz8aFH0m0w7IU/IwuV3VbQygAZKsjOPHNa7pSa3a +XkKu9uQ7IclqjLQ4cJQlScpOBV+7Nvv3l5yDn6V13chST6AkcZH8/f7VlX4twVav2c5KbWwp +X1Te5PqKc4V6sZHg+9Ykx0Wx1+5NNfuYbIUGgcDKxgDJ4B9/5VWiTqZyxx7NIQt+3B9V5jpV +tACQn94oHzySP+lZC+6UvWmdI2abfIDTbFwmPdkFYJKQkKTnHnKTmtPfMZt0x0R19t0F0KV+ +XP8A0NZNSRIsqExoCly47C33JCF7Q2jwQR/581jI1mlvRWnG4izKWkLXhfKB49z/AKVlbFMa +gAMSmwpAkjcrAUWgU8nnyCMipEW42Qwp9rttoQj6qSiSxJcVnsJbB3ABXOTn+lRIzXZlTbg3 +GQqMAhbycDbtIwT9s1GftrMi0NXGGVMRnJnbSpZ3FKRyVY+OKtzY9sFqclJf70sTiXFKQQkt +Y4P/AKqorpQllpew73WylY8ZAPt9qoT3vVADnoUtBwPBX9/evFNPOPCKmOrvhasAHAKfJo9I +W5FjtMAhCAdwA4Kif+lJTSk4StaA0V5GB4OBlNUKU4qU68AEOKUDj4PtR1fdlKcCfS8n0fJU +PNWi721IU2CgpOUKHkVWVL3hfkOqOSec55qkrUpaFEnak4Tx7e9UtqbSsqTgp3YyfJqlwhTi +ltngHx4NVurJGElIxxjGMVSUvKUntJCc4WQffBzmq5XcdcTjPcIyc+VZORV91xyY0pJUfQkB +vI8AeRUq43JyZcjMceSVkIz6cEHbj2qhrAVkqSGm1LVj4X85+DVDsh5xpna8MRlKQTjJ2qPw +fvV1uK0Lgwmc0vt7i4cHg5GUnjnzVh1oMB4qVsPICjnKs84/qKmqUl1lMWInaHWSp9XzgZ5+ +4PxXiA1JeLU7/khpam1o/Nv28H5PNXbaxKcXHkdne6lGDsIHpKT5+axbypTeI7pWA24CpCud +uD/04rJPGI4V3C3pW3t2qwCUlKfY49xV43SU2x9Gp0IDrwcLqhwhJHjgZq/CdW7PDQT3XN42 +oQrG4BOfNGRHlW/YZTjHckJZk5TyGir82fbB+KyM232ltbzVsuGHo7KVPJK1AqeSoZUM+QRg +irC03gly4CSpxxQIS83wo8+P9alMXVMKZ9RJjoeUhoLU0pRABGNp484+Kyj9+AuSJc9xlpmd +tWhtrJSQf4kDHH3HFT2L+9apDsC17o+Vkuvq5U80ccAc/lzWZkank3uxO2u3LLSrZDWqSVHB +dXu4cUQMnCTj381lLVGsN0hPXCEFS5AjBKWlbj2UBPPKjyAQTWT0/fYes7Ff9NXaemElNtD1 +vWpxW8vNKTuwUjPKQeCa6a9cunVw1GNO9KFtyorTEW4IU2pXcaGz9+jc5hRIVk4z78Vi7Zf9 +OaX1ib7eNRS4Onbsh2O3clNqeMGckDaXeSoI5yduf0rtnR/qXc9GWiVYtf8A7GVqCG06/pnV +MNISxc2lqy20Q2gKCvV/6cSfPNdB0h1g1/JRNc1bOE8FTjTMWNHZ7jSOCckABQ5HJOea3OP1 +z6c2exWi8aontwlSnFQVty2F91LhyMHYFDAA9+KyTHVjQFq+gtEfVCXE3patqFoWtt9tI3K2 +hWdpAI44raYf7OdsLkzSJL7M1altOdwrAbzj+L24VwKkBtLVtU4VJPbKVkY/OnxkfA+1Xe+6 +w2yy9tVG3JO5Ryjb5POM5FRbkh2S8HmUIcbcWUONDjCD78eMZBqza/pVO9orSFsMq3AJz6we +VfrirbVzQbi42grWtxokM52qaCTwo+2CM+9S4DlvlS3FymxDjNhsHatSzkk+/nmo6JNsVOU0 +/wD8QptShnado5ynAPvj7VJlAOKbU+93G2VFBWEYwhwcgA/J96qRb7bcG1MxW5Tu8nKXMkbE ++M5P681cRGgOXFthdrcaaSrYgb+SSnIzj3/61RcGIgdZlJ7peZcKHYzicqWkDIIPISAPb3xV +l36xlvaxN7cVk4UhbQWkBQyCSecf51bbkNoDEdy4mUgul6SnGG1tnk7RjgADx4qi4NTVszIr +kbtsSGw5bFKXuU2dwwOPzDHPJqq23OY93E2247wFgOkAZKscHJHHAOcVkX3USQ0pmGsPgbnH +gvh1P+LznzXQ7WCLbFCk4PZRkfHA+alUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKU +pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUrQtcPLa +uye0HGz9OFFzHGMnIH3rF77W67FgyrZJZS2Rl8KSD85OOSPaqobyGnFpjuyAMntuvL/5XPhO +fAI4r11kBxsPABtSA4tajxgHBJI/yqPJWEJfYYfKQ7w22VFKltg+kcc+qpaYKIu5DrT2AU4S +rdlOU/lz9quMPMPxVxXfU01hJUxwFY5KUq85+TVSntPz47URBdWGVlxttlRQlChyd2PzEfer +KFxHmStmJJZGVOl11wgkjxXjjrLjbMgMrSnK1hRVgrR4Bx+tUNuwsrD2Eqd5KlesE+wP3+1V +R0ripkyGYvc7biUR2xjkfxEn384x7fyqWJGGNjcJ1hxSyUFcgK/UYHHBq5CjNl4KjlWClXc4 +Jxn83PtzVt+PcGJiXoMdnubMtntAq/XcfI+1RWkXFyU4JTDErjaEoxvUc8qOf8v0qZ23n3Uh +UVbTgRl7c3+7WTwlPn24JqhY+lkm3iK13i+HFLaASncR/F7gYqw8tMeYEWYLL3KHCF52buAe +fPNTHozbHKNwacO950jAKx7/AKE5x96MKKCy6lbfr5ylJIKj4yr+Q4qpuNM+vkzv2iWGAgOr +3pIJczyP0Jo4hRWp5T3c9s8nacfHxz4qlLLz0vLcgsNobCFKLu0lPngj9K9tqpj7cZa0DdJa +UpSM7ypGTjI/ln71FUpmLDTNecHeKlYaIAWoeAlIHAHzSIfp+/dsrjx3kEqLp3HPjAP8Ofj3 +qYntPw1rX3cpVsaaR6VEHHP+RqOZTinH4bUdpXaA9a04JJH8Q9xivIDGEJJQFPR0kq+mHbSU +548fmAq4lou3UiQy0wp7DuCkAZA44/zrk3XnotaesosUu6KnFzTEh64wZURxSHkSgj92oKSQ +VhJHCcge9fN/TTUHVi66oasfUJo6Vmx4p+iuLUUIkXaWlZG1K2z+YIG5WSeK7+9+IfXfSG3s +yup9glXm1TZXaj3GG222qKgkBPfTncokc7hXetK630j1AtP1em71FntON4dS0vKm9yeUq+Dz +XJ+oX4fdSWyLPu3QHVY0tdJiCJMOUFSoD6vIV2ScJORk481wDUnTn8YtruVi11rTT8LV8i2v +LUqNZUNsFKAlSsqSFY25+f0rl/XTrVp/Wrdnsep0uadvUaVFmT7ZdGcCQ+26kpbQ5zsQlIzs +8HdXRNIfiAv3UPqNe2un13RFuUTTLk2VZZkdJk3WekhDTcYHAGGkjHOMEVrOgOououq971bZ +I619q2tgSLBc2kty0vLV6kJWcHcFJ5AOORzXULbbr/avrJ/QXVzlg1sy4lmdpG8zC4ic4Byh +lK/QkkeAfvzWP1XqPSH4g4Mfph1p06vp91KtREq3onsfRqW/jhTLrX+IlJA4zwc1t3Rbr3rX +pq0xof8AEAqWyywtcSFfpEfDCyg4CXV+dxA4Vzn7V9Fa/wBB6M6saXnaa1Ay3Ij3FjslxtxT +bnqAKSFp9Q5wf6V8Eax6f9WPwvStR6S11o2T1Q6RXm3IZirDCZTluXuClrcdcG9GADx/OuJd +UulXTKQxprX3Ru+MtQn4r6Ly2XnHEpASstgKIwleBjb9vtXFHLbbIdhs869WWUdP/tlK31tH +BcaQAVDIxlYPPzzWe1LGYnfsWNrGFBbYvKF3WPOiFKHBGTkJQ4U8pUABzz71gb/pu52KDpOX +anY9whXOPIS2Y7nccLSV5OU+QQPf3rDwJkqUo3JhYcMSc2ylD7uU9oHJSR4P6Vk7lcUylXJE +R5pMK5OBUdnZuKCAAeMfw4/zqaIi52lrY08wEohpWHnwPzJcXg5/7oAzzXt8tEdNymQrne1O +Q7QwFxWVLUoSCE/lbBOBuz/QVhb0zLtot1rlhkOPQW3lNoAJbL5JShR+cYP2qq3syGZPaaf2 +LcjOxiSQELcx6hn3xWPhJ/ad6Ytrd1RCaYBbclPkpQF+xJHyrgfrWRuJeiW+4w3rWEXS13SO +l1RWPUzswUD5JJz/ADqM9bYdyfLNvaU1LS6yw0zvypxayQpIHvgYJqMEmNBucaMVhtxaYjx8 +JV6sD9ORVER+Yu2/RlwFstHCB53pByasOIaTY0TUE9l8hDQ3YIWPzKPzXkVCmkIuMqMt2FBW +GHtgydyxkYr2QgRmEsIG9bgDilDygEZAzVtzDD7ExJxtWEFQ5z6cEV4iO81Gkb47iSlaVJye +Egngn7144xKkSHG0Mqd7SiSn4481Qt9t51Lqmik7xuA9xjnHxV9EOKmPJfVJ2uMPJLScEkpN +RXm1ODapI9BOFp5Sc1QEPHDaUKVtIKcD38VU2lRTuIwEhSTk8k/pVpKUBouJI/dfnzxg16+g +r2ynEZQ9ygpP+Hg1QlwFBKgCVcJOORVxCV70oKgs7CkbTVxBKMlZAcBITu8iqVLW2FoJCc/m +B/1rzcUlQJJA25z8H3q+4tUY7uCHmSkD2POCatKccUO2Fbk/pjHzU+PMYA7ktlxx1tKO0ong +YPgj9M1YcdUHH5KGwpp1KkgnkoBPGKrjlxuW2lkJaL+GfT4ORRxl1la4zaAh1rIU2o/nx8H2 +NVxp91tjRQwsJWpG/wDKDgDz/L7V4685PcfkspQ6822lasAAgZ5qamREnWm3Q0REsvRS6lbv +jvtrOUj+RzXsFUYIeQ6tTZcbLe1zjCvbn+VLY/HjyEPOvKbUlQ2vDJ2qHnPyPOTWSgx7Wi+v +2u471wnUKV32XMhIWnc2rPwFeRWMZQm4sty5DXeeiOoaUlsgKW2Dxj2JI8Cr9xadS2DAL4hJ +WpLZKyAUkkgL/wA68MxoPPuLcKS40CrcnIAI5z/tWVej2T6pTUO6MPsxW2lICnDgJP5kc+DU +mfKUl98OQlNtIcS5HeA9CUkjIznn7iqZphxo7kyNK7jj2Uqw6U90EeMfA+9ZGz3Z9CHXoCnE +pGIrqQrkoIyCT+nvWUgqiftFK2Evx0AbVuuDwk8HI+SM81k4kpqHcnLpYJpt9wtboUkKOxTj +JyAtOPKeOQa7L006jR5XSy+q1ZY7be5KJ31q7a8hG9yMtADr6EkHCSM8jwRXmopugxoywo0X +ckQ7ew0oQw4+tSmyl0r2JWRkqHgj2xW19ONfaaud6hX6Td27ktttcda4ylILYWAAVox6hkYz +966NpnVmg2707b5VqlTY83urYaeQlSXnG1Hd2wr+MJP86kuQelv954N4sWmUXtqO65LU3NlF +otOKTgfuVJxj2z4JHjirnTTVmven04ras8h/TUiU25OhJQlTTKXCrLkf3QAccJGPI4rvml9a +aY6jwVuaF1HGdkRhibFcYJkMJJ5SUexzz8VnFSnGnEJb7jS2wEKbJySfnb/581SFzoYaSuAV +AqcWoYAJRnJOM+1Wo9yjGQUTXI7TD4yXU4yrb+UfY/NerlzXZhUu4w0ZSEZSEpdUc/arsnaY +xdUgx1Ky36RtLgBwVK/60Mh+LcW4CYqGWpj2UuuMlJBCRnCieR55+9X5N9h3GVK7bDykMLDS +EpA3OLGQrPyB5zXlrmSZLyEGNIbJUWVLbHbaIJwM4PqOKsIkx2lyWZr+xMdw9x5eR2vhJOM5 ++1SHJDTDra49zDDz6QAdpStSgeME+Rj2q0xMjSFqbYckpffSpKN68lxf/qPt85+KtNMxY8Z2 +O5MZQtagFlSdw2gZ4+3mr1qZffZeZYkqXBitKdADuVbjyAD7AVYtBi/RRX3JEd7uSCl8njJz +6QOPbOPvU2ShGF9l1kOBeEZVhKMe23H+VdJt+foI+SCe0nkfpUilKUpSlKUpSlKUpSlKUpSl +KUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKU +pSlKUpSlKUpSlaLrXC7yww28Q46yEEHwkEnkfesGxISohLnbYc3FA7o25Hscnx+lVxQ5HUW5 +rCFsrbUvbncN4Ixx5+PFSJTURJcZmnuOhbZyklTacjJR9gD81YU/GkS0v/TMFSlBSnkoUMcc +qKs42gDgCpswRXIjDoffeaUg4WQsc59wRwPuagqRHjtBtl5DSivCWlKBUlJP5gPJyPFT46I8 +ZpPejpShWUhSGwC4CD6ifkn2zXj4hCM4xKlR0dtOFFBKlHIG1PHk54qJKnqfDMNHbQlDQZbJ +xnd49uRxXsVpwFLLDiYy0py4X/8Al7BxuA85+9Cym3MpKVDa4rLanVjLhz5SDgkY5q84zK2h ++E2wGmFbXErJGAfcA+fnNUw4E5hh/vpKlrKQUoyU8njOPtg1VNdXIceU4+naC222QdownyE/ +f/Kri2JKJXfjhsNqQWVLVjOQOMn2/wB6vLSF4UxKT3GiAsOqKwTj4Hn7UgwYaGFohqSle5Rb +G7cSrwVZPnnirUVllPdjNMYUlAUs7uS5nkc+aKCxKSlawUK2/wDNzjAGSD8Y81cdWW4785p5 +l1big5HB5SkDjkZ458V6jtiKruvBa1oK3VBRK1cZzn25/wAq9ysxIq23Qp5xYClrVkFJ/Mf1 +8c1U0htTby3lJWVNlG1WRvXng/8AqOPNRpTMhpTJanNBSMYTGc4KAOck5yc8DFR3oqH5Cbkt +SVpA7aVpXkpWRyFAcA/FX5MeGllqG2t1QKSlSUkhIUE+T7bs17AXMlsJdfdjqQElCFAhG855 +yfOf96okolRX3Xm2y4tKBuWFBJSSOUn544xiqLWI0EolrL69hLSWkYKilavVuBHgVMlSjPlP +wYjTQdQ7uS4+OAPncPbFRXorbU5MiI/vSyUlxIcJDpVwUoT4rnOsen9mu9xiyJE5uyQZEvK5 +24MyIi/htZTgEnA8HzXO9WaTuHUm23XpPrW7NWnVseSkWVxbvaj3COleEOlSspcXtOcJ5z7V +qt76UdY+iF6iOaekTQyHVBV2gqcXHSwhGcvIAwCTnAxVDH9onedI2qMNdQLXdJDu/JtjB7yW +0nA3oLnCifYD9QK6L09/tDOjOrJTVvvlxRb3H4hf9aQgpUP/AE0pKjkrODx9jXzn+ObWHQ7q +xqvpTD0DcNPKl3a7vTb3coRQh6LAaQAhLxwdhVyEgjCiK5f0bvFw0TruTrltqLC/udbJHdmT +09suy3Nyo8dwrI3ZRtVtOMDFV9MLvZrOdean6m6sZhXpgx9V3N+A9hEhw7nGorRSMFRJSCjx +g/zr7Uv2rOkUrpNZeq2qJ7SEu2mLdLlcNPlL0mLLdwd6wzu27ThPI/hI9qhRJPTD8QNniI15 +Kh3K08G06wtiwiRHdIAAfkJz21eEkLA54wDisJd4mrtATT0l66WZ7UmgbiUIg6ihxS6YhSpS +md8jGQQnghQJ984q5oTUfWvpVKuNoskhjXvTmG6qZHmxliXLjhSspSXEkelIHjBxX0LpbqRo +7qJpIXO/3Oyv2O4MqZfblrbbU04Tt7TqVH0k8jnFcFn/AIR4vRvXDeo+lOmmNU9PdRrCdQac +n/8AHGMhWf30IenbjI8FXBIxXzj+KPpZ/wC48pTcLfp9hej7hdJUeJAdZLq/3ze4rQk8pCR7 +HwfauC9Q+n6rhoax690G41KsUhhlh1lEhLjkRwg7mg2MrbPuoH3Nc+egybFfIdtcTJiSWI+U +sSyr90tXPj+HI5qdLvVj1Jc7vqZ9Ee1SG+wiNEjJ2MOOH0l1SRnnjJII9qxbV4TBdeuiYKXU +RWhGjpCSUBS/KuD5+9ZrTE+8ozLhRhLZB+nlxXSFIQFj8uCR6sHgA5rOzW9JTXHVW5Mlx+M0 +UZkO70uO4wE4HsPGPatf1bMl328quK4KWm3GWXVIabwpCmkBKQPJ9vFe/WvX2FEti2gw7aWV +fRpYZPcWXMqdK1AErIrGSpKDcLK3IswYbZksmQz2ihZIVgqWD8jBrJahsEifNuEyzJfnXF24 +bVsskubUZASsgDn25PnNQ7hZL9ZNR3O23Nh60Xu0OghqUntPNup9WSD74/1rFyZ7cpxD6I6X +jIIUtlsc9zHCgE++ec1ehsMRGYcW6IW3JkPOBO5O30k45z+tWJbEyLGZtM5lqN9K4A00WiFq +ByQT7HNT7W9c2rZebSxZkTP2+yA2hTW9xp1pWdyefTgZ/lWNvEZ1wt/s9p1aBDQ7ux5wnCif +5mq3VR2wy2whDjTrHcCFnOXPCiPcYIqplhcxtLLT5y80HfWr07vOD9hUe3FphTby3nUuL3b1 +qzs+OCKtrbZShbzkdClhWwFPt9iPbirbrQHZQhY9RDZSpWOfIJq3JaLaktrQpt9klC0+xOci +qEvuAKaaOFFQKVg4wPcGh7gZ3ZBWtzJIPv716opcVIbQgevCgceAPIqSwth6zNxPSh6K4vB2 +k7kK85+9QTEWyW21JIC8ED3FVJUGmy6ThwKwBXj7i3HEuq2kOkrx42j2qtSkEKSpznbnKhwf +tRb7kpSHHQgKbRjCR4H/AFqpwoUsNkFYb8JH+H45rxBSHSrtdxI9Gz/c/arv7paSVuKB7YCN +p4I+DmvIbvqQ24lO1awkjHAA9jVzPabbUFYLUnuIznJGeOPf2q4/KdmylzHQkP7SCpIwFL+c +e9XrSwzLuMNi4zi1DdWW3VoGS0gjk+DUliSzbA3GgbHwJC215bypbAOAf196jy1LajOIZbKy +4olgNjd3EnjIx/54rJO2YO2hd5Yjdz6QYfKUKUE8enf8EmqTHsazbVzVPJZkp3yCgkLSo8gJ +zwcHg+eKqkwXC5JnR0pXGK+2Q2fU2gcDd8VDjFph6fGdcACiwQFcbtp5x/Krr3cWlMU9wRQt +QGVelIPz7Z+5qGy8plC2nEh5t1CmW3CPODkjPvxj+tXYLZbcuKOwXWk9ruDYVY/mPFZ1iQv6 +AsCMdzkgpU24kkpSRx8kHFEPxGZS4SX2y2VlxBCeUenG058c+2Kosc7/AIyS9cIr64z2xbqY +6gF4SSMge4+wqb9RMkT2HJzjaEqQUjYnaS1kn24KxxWRKLdIYjhTry0xGlI76HAnblecLV44 ++9Srfqx2wSYLqZUCY2VPRVnIUntKGdpweTn2IxUvR2skxIRF8t5fjQLkzcokZCfQ24he5YKc +/kUngpHkGt11Vra0X286mZssWJa3lD9pWf6ABlpMc4UpnaDnOfH8+azWmddHUOnEF8OxbxZC +zNYXEG1vGSHEhWfzKT7eSRW42XU1u/aK5EedcGmWAZDJkbgJTKiFBJPjyTxW8wOqNueiOQ3b +wH2JTjikIjbyhTwzhCsHg5xx/OnSTqnbrVfHpkqWzpia6hbLz3bWy0t0K9JcyT5HnxXfdC9V +rtc5j0W9WyDcYhK50e6W5WY6kgYIUrf6sk/lFZ9rrtZRerVFnRbjDRNddQ29NtT7bbqgMLbC +1DaQeMf61lHOofT9v6t6bfbFCjxVpaeXKeSyEOEkJQsqIAJPtwTVDnUjRce9JhOzGhHS6lhD +7aDt7igO33CeACrGD4OazV0vcKReI2mrnPjRJ0tlx1qMpSUOyFJ5UlpPlR9yBk1KUxv+qjuK +aduMYIQwgrysNZCjvHwc8kc4q6xFtz7clP7JkMFSkLCmshC3MYPbV7D7ZyaoayUIjxIkiJJb +UQracJwfPHJ3GpDseRNtUculsxk5U8FAFSlD/Ev3J4H6VFaZUw4bvcYhSULQsISQsNHBAGB4 +P+1WO1FVb++9HTHUg4YbUo5JBOQr+ox4q7IkBxCkRoQH7oMrac4UFey8g1cZtTxlMyFKVGdZ +b7aUsj93tI5S5xg5q8gW+VKkRI1vW0mMpK/QgIG/GMbT5+2KJhM3C8G3w57UdAQe2UEAqWB6 +s5zj9TXR7cgtwI6FL3FLSQVZzk481JpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpS +lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpWkayYSq6 +NvtrWt5DIUGtwAxk+r5J+1awiK86h992THV2lbk904xn8xI8nFS25KmnG1NobVhZWCv428qx +/TjxVSY8pt5UmTN7UZeSpSxkurI9+KpdWwIn7OgIcddwWtxGAMjyE/HxV2G6pLDn16XVQ2Up +bV2nMKUv4GT49uax0WLcHy5Nk21hkpWfpnEOhxxSfGVgk4I8DHHNZNiS5Gtn7xBecBJaakAq +27T7kfOff4rxExcpl5ElpgAp3lPYSFqVn2wPvUZcdH0iZGEDu7tvcQAtBzwPnkVMjQVqUwwl +KnBLIU048r8rWMlJ5459j7VfddDz62n22pSGFHsyFJ/K5jHp+1RWe6opdEh0v7xuj9vKBnyT +744ODV79oOPvKjRS6ltL2UOZ4Uk8E8+RnGKsOhxDrXfjtud3c8pCVH93g44/U1QZbzLbaorC +nnQkrdbUf3YXngn5IH8qoTHe+rdLjymUKO5tLflYxyo/zrIoW4iK0mFFSQlwJ7hJG1P8aifN +W5Lioi1uoaW6ynG317SVeCTg5Oa8L0t5p+UXGUvOJIIACu2SPyJH3HknmqAhTv0rQShBCkIW +AkpQlPnIJ8n9fFTGERlqCkrcI2rycAhQGRjjjNGG0mN2S+EqaR6NwAcGT7pry6bmmXi6rZsS +O2AOD44H/SrjLaWO2qW2UKLQUgBAITkexz/WsdASUOPQpkYqakOBQSg/xjgDP+lDJXDdktL9 +S23ChtQ5QpeMeonxgf5iqo8JGG2mv+Wokn1ZQk/xHJ4HNVofbSHHVlRZDg2F3O4r+cfr81b+ +oKJ8xlplw/TlO55J/MVDwP5+1S0FfZDkBDKFBP8AzXgRlXukfPvkGqUAJV25OzZjIDY8n5+a +gvWiDqiNJhXGI2uOMIAUtSvX5C0hXGQeQfmtL1P09X1OsDltVNbt+r9PPB21XFOxt54hBOMk +flII8DjANZnpBr97qNp24aE6iw0QtS20G33CG6goVISE47qMnCvupPGa5t1B/Ad0V1Mu5X9i +2zYEiJDfLLbKkhl5zZkLIxkEEe2Mk18ldCfww2tuFrvq1rS0MS4Gn7LcZ0C3PY7gW0hezcjh +adyhj9DxivlKC8zaIQ1HqJLbCbjNi7yyCpTERtwLUloHwVeOfbPivoP8SFiQi56q11ppkytM +dSWrfN067FUowUO9hKHwvHAcaAwN2cZr5/07B1xL0ZenZWmLtcrNf3jGduxYdcaZUyQlJ3p9 +ICfBz44rovSfqdrnpleLx0+lxP7xaMQwmLNjOqLzJTgKCspIIAJ8fc19FsT7T0JtIl6Wjx7j +081tOQzc9L/U7348gNpWpyGhCg6F58DOMjx4r6bhdRdLp0Ra5OrLi/qHpxqAqZZnrQXZUNaQ +R25ATy2UjKSpQ3DHmtPcuN6/CreY6tKst3/QGqpAcU64fqo7bIPKg4nG1e0/lJ2muk6e6U9F +9d3K86h0rqN79j6hirTLs7MlLTDL6sbH0t4ylfgjnzWGixOuPQd+16c09eo2qbClajKcvshR +eZaGSA2oYKhjGBzzn2rOdXen2lut+mbXbNW3CHGnw3Rd1xlPjKW1pKVBIUCokggDivz16p9B ++pH4cdTXSx2Ru53Xp7eUftK3y2GTKS25uH7t3tJwhQHB4Bx+tc+17ZoGobnOGrIa9O6rjxGH +4WVKbjvpUPSN6sjeofwKIIrkdx01f7LFVHmWp0pW6khxpJW3tHn1jiqoc+aYku3yIDXZJblL +K07VJCeABn2I/wBa2CPbZ8IQTYp7bqL46XgkqShKHPCUqJ/Lt+5rw2+4Wq5O2yWFQnWtypO9 +JSUL55TnyCfB96uwEXqFb7e6uIrM5T6mXnkZLwRwrGfOPvxVMG8TbLqGFJQltTwdblFbrYSg +pzhaOPYjgis/ep/94bff9US7QwzPnLCbciMjckIC8EhIyQraKwgblWZ2HeLJeJKpVxZK1ttE +Z3srQtG4D+ErSAc+2aar1JO6h9Rbtq/XMlMa4akkKkyXY6QG2XCgJ4BzhOUj+VUOaWtcF2Y5 +Y703OlMuhuAhCkfvk7RkkD3zmp1n0nCv9t1I/r+4yLPd7UphdqcKClp3KSXGSSCAeAR4JOa1 +aO+5qC5Mybo+4taHQ0yrAwoJ5AJPwP5815ZdSzbBc0y2me7IiynClD4JR2VZGBzU8PXCcoMW +dsLZ7YjoZS3uK92SU8c558Uvliit2W1X22pcbPaVFlNOYBQ8Cc4HwfFYy2KecZEjY2UNRnO4 +QcEfHH8/aor6HWIzcZzcgIW27yP4M+f0q7NTGmzFvRndiH1BYA4Cl+5/yqw6wmQwytkOl12U +gJyg7U+x5q5fFtG4LW2juJCSy8oj+MHzke/3qIpqN22lNqcwlBWshPg5wkEfFUPtuJI3J48n +Ycge5PHir75KX1lgJLTSUqAAHKSPt5q04jsSNqF7EuBK/T8Y8V4h51TyHOFqbwtP6A+K8dC3 +SrejlalBQOMozyP5V7HhiQ6lAIAWBjPjxya8StkNMreaJJ/PkcHBql1banVMsKO3lKVYxx7Z +NVoU2dsnYFg7W1bgRkkYNAtpo9xYSkA4Uec49vFXoiEIjSZDi9pZKVISf4wo8jmiEORtlw7W +6Oy8lZJx6ueRj4weP0oBHcupUk91jJ7BUcYHkA/oTVxwpafdaU16g8FJCRlJChzzVUJXakht +oEhwBrBHuf8AyP6VUyXmA4+lkOKbPqB/hydqs/AzVMZ51hUMlB/cOhS/+6jP5RWysX27WmRf +rJalR1Rb1GQ26HQFBBBBStHwr2/nWIhssyYyYpcKpUN0dtDhGAnPq5+3nFSZMpbkmfbYSh/6 +IJwnb5CkD1YA+cDmo7smLJcbuCIyg52Sl1O307gME1ejyGRHfhtDeHGs8n8qvY/0pJTJ/ZLN +ubZaWhgOrQtCPX4GfHtio6Jr7JkT7etSWZQSzIRgHcRjJx+vv7Vn7zcIcW/PTLcDIjPRmtuE +kevYM8D4I81h19hm8MXJTD4hOp2PubSQlRHknx+tS4j8eDcLgy+tWAnahaE5QV+UjjxkfFS3 +Z7TbxfVDedS00C16MjB/Nn34PGfvVuF9XHlS40VsPMSlqWqM7uLa0kZA+eKuPWy3TLai5tJa +ipDmxxhs42uD8qjnkA+5+KyEIFARKZfbUzJbW06FDIbUeDt+SMeTVuzrZXc8uJWp5hKY6Xlj +ZsbSRwRxnz/SsszdZMc3GNbz2VRtycNKKVk5OODweKl27VN3RA+ocurqkqbDG1ZKcYSNox/C +eCDis/btS3Kz4t7wEMT9shmQle4tKHKVj2BJG0g+xrY2+oVgmociagbbK0q3PrDKgreP4j7D +j5rovSjrT/dSzCQu6ML0/BcWxIiFlKi0Fk7VJOdxHg5z5rZL71ok32x6U7upt7tmnOye0phG +1bTigUFxR4Cv0OKja9v2nuo7F60nHSc3C3NzLiLe2FOl5IyHjgkZSsDGPY1mdK63tMrTSLbN +mqLiYsRhbzyNypAbxtWVZ/OFDB+MCr/WHUOo9SuWPqLpq9Jkap0pMQ9EYalDaG1IUF9zB4BH +B55NdbvvVnVsMWLXkCCw7Mbgk3Rhsgh1lSUneoBXLiTxgfetphddomqNBnUFidjOXNDLjka2 +zH0w0qkJ4IKdwOByRznxWC0v1y1dctNGZqLTcSx38LdCUI3lt1H5UL9SipPOMg449q049T+q +4mtstSbU8h94FaVyVtt7tuVDbnxx5xzW1K67zWWY5ZhsSHgVrnMq7vbLaCB3E8+rnzz+lR53 +4jS3PlRLxY0fsOVEW5DkxULcS46ANwJ3ZBBJAxyMVu3TvqjYNZWyFDXqGCzdHYy1rYfeS0+6 +lBwEgK5UQMfrW3t62s0W6RrfK1M2yZ0ZL0dClJ7ilJOFJUnH28fbiq5PUPRIu8dj9rxwqWUt +JUXEtoU4lX5T4V4+aqZ1B07jOXFLOpIbcqIpX1WF5dQk8g++Pf4FdStT0eRbIj8R7usOMIW0 +5nO9BSCD/MVLpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKU +pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpWk6y7SLiH3VtNfuEpQtQAJJJ4B +8j9cVqbceO5GMwo7krelSwte7akk+B8YFXWktyFLjvI3FI9IP5fOdv8APg1dKpb8VuMt5xRU +va23jaU4IO4/PxV8uP26bJcQ2wEO4b7qVHuHB/KPgHxUdxWX1bIrLkhJ9TSs7xz71ea7UQMR +8Bvvkp7YVlOfJKj7VJiPbJbYflvFhByWwnjn7+w+1XHWJD13QwlEZqO+2VYS92ykA+ePP86j +zG2JO9cmOXURS4UYQdigB+b/ALx+KpiXZUhlEGTHSkuIS62O5nB8JA45+49qssOSlxlMOsuM +IjI7iFhzG7CsD2+alNzXS046w7tlbeyhB9RXjyeePcirbkplLZhpiMtMNjelZJK1rOMgDwkZ +/wA6rVHaeQhzYttSkBBCjhIGeFEe+Cajx21OI2OqVHS2vLo2YG7Pj+nP86mp2g/WBLC8guBz +ubSoJ8JAPBr2Q+84VPon9tS09wstkYa9gnPuOaoCyh5Mr6hC0vthCl7QUIUDkmvJpiNoW7Ed +AlOJKNiDw5z8/pV2GGpTCXtpDKgsdoKO1e3jgnkZ814y9+yQqDBQBFaClhKlfmVjP5vJFWYM +WTNWmLlxfqCHHHU4B/i/N7j2rJBbLlwdiulJWgb0hSMo+3J4yPYferE6O7IbbBuDymwQSwtA +9aiePjgcmqJCn7ZEfSyy1Lkh1Ck4Kd2CcBWBnG3zVLAKIb8QvFSI5SFfugEOnySc+eTVSEEM +N7FN9gj1NE7wVE8fzFXHJCUNd19tgNF5KgoqJORyDjPkfFWGokSJHNwQh5tcl1aikg/vVHkE +/wCHx7VHakzDHcuCm3drCyvtlWEIPjjIyqpcJyUs/UPLZS9LJUkBzlKRx6fY0nRbi/NiwC64 +xFYKnXHW07Mfcq9/0rSNb2TVM3qdojqDpS9BmxaYh3CRdmVEI+uU6A22lRPOBgngcY962HVW +mQ9Ng9YtLR0K1FbIakqaTgokxzy42fJyOcYrYbXrSDqDR6b7CbKEOpbbCVhQHcUcbRnng+5r +n3VP8O8fULd2vmiL3OsN3n29cSe1HIMe5J2k7HEKPBJP5hzzX5Sa96cXDT97h9KbxanLRIy4 +qVJmL2thRc270LPG1KMEc8/avs/ppC0dpS3dL/wu3qBGv+hbm3Jii85CcXGQhbgaG3cMqzux +kYr5Zk9W9b9H+i/ULobpeS0/ZNX61udit01ayFwYMdZ+ocZCTg7zgZPAwcZriCFydLd5myy5 +SpF2kx4qmQsqMsbwAkADJJJ9vmuga70p1R6O68uXUCVCXbnum2pLU4mNLUFpVOfZDwbCec+j +nj2+4r6H6W/ia0Pb9T3Szzocd7phr64sqvtqeWpf7KuExO5TjBA3EFfPjjBJr6Xmt6Y6ORbV +0b14wi99HdcbmLZenCc26Qr1JZUW8hKCcKS4cYPtxWN0L08j9LNZq0brS+yYcdxba9M3VtKR +Fu7AVlCJDifR3EelOTgqFd8lXyx6wvr+iNW2uNHu8FgTIS1nchRKT6kq8fqM+MVyezXzSmue +p6rNqy2r0pqi0JRbGnHAXEXGKMc71pSlW7AHHge9TOrlo6kdItF6o1no6WdZWlttU5zTcppO +S4pxOQwpvKlDZnCce1fHHUa2378RGh+oWr9H6WRLs1zuNuuqWVJH1FqMZoiRGQVDcjIGce9f +P9itfUGNouZI08y7dtPhpS3IE1v97HCFZKB4J4OccnA8Vsj/AE6s/wCIDT9luvR55hOrrfZV +tXrTawllSVRsbCFrILhXk8gVzjUty0zdOnyLOdPS9P6gsy3G5CVKUVKe3cA7gPg54+Oa2zV1 +6uWtrlpFzWtlFpev0OOwmUl0lMhlOEh7JzgDbnn3OKwKbxNSzIZkTBPjWOa5EhEkZS24v1uA ++/jPxUW/RLBbL7IiomqlW9lSEMSFfu93pJJ488+4qPYbxMsF8ksWZ90MM7X2GXQcuqwCQDjy +RkfpUd+ZCuVxaVa3kW3vJUhaEglJdXySN3sDgfyqwbd3rjbLPNSWXZKHO6sN7iW843Z/9SqJ +JtqLTNccfKmJFtRhpbY2qU4Feleec/8Aq6zUvWWo71bl6WS+ZjbqkT5anGwp4uoByEq4ynng +VlbfYNFzekEiQzeCNSxdQtJhncG0dh5Pr3/oM1r2otMyheITNmfi3BDjiYpcjLBUORu4+wzU +lS2dH9Q5UHTFzcmxIcn/AId5SgNyMA5yOM5yKn3afE1RFmTGGfpH21Kbaio9SQkK3b8nnccn +itOWgQH5MNayAtKCnP8ADkg8fCazTsS2/VNR35eHXo5aK0cjKzx/IfNYeFHKGBIksYhNgtb8 +ZBdCsbU/Jxz/ADqRLlybTFbtTKu2puYlSyHcgpxuRVqJEj3lDsMLT30qdk7irBI8kfGKsx2Z +TUN9D8beiQwFt5O0uNg/nGPvViClaO26GQ8HFdlTRVt3FQ/zq6iEsOvJbQd0fchTe7wlPnHv +gCse4pKkuOFO1SCkpHnKT4NVROJG1Q2lSFD9R8ipkRSozjyBseU7GIJz4ryLMhNqe2wgoPQu +2BuPoc9in+dRXBHUpKVuHOckAe581bdAbbASkHlX65HirhR/wqlhQUgLRkeOKuOqS+04oJ7Y +e2qUMecccV4wyh9KlOH0oZWrOfcHjmr7aHY8N+PLQn1BK9wXnnBwPtVi5sKjFCQVZcjodG7y +Sc81lLlHab+nlNLbcTLjIcUjfylQGPaoEZT0aRDe7qkvofDisfwkHg/epzv7yc5M7gbMwOvv +JRwng/l+9WIsdiWyA+VMlxBKTjOD/wBKqilSnFvP87AAoJwB54wftwf51fhmPGfdefc3AAoK +NoVlRH5qvhSoVtj3GKw39UFubHQrlBHtjHJIPvVoOtxojTyAMOpKSD5UVDP8qto/dMszUNo7 +rLmHfVkds+5Htish+0BHuTbSY4jKjKWXFJOQpC05Tx7g+fNQ2pjLb0/tsoaZW0SELUfSVcbg +KzlvvSGZTJftjewNNpZCnCQ5jhRHwSCTWUcmJZsz1gYQiVFfZeWgI5/eKH5eOCcDPPisVpWx +B22fWXZuSy1IeUyFu8JU5twMDySnFZnT89pyTDt7jjSlMMyYqd3CnAU/kUffkZH61ZuYbYas +suE6hmR2i440hQyDuKQkke2KgXez3axy4zlwgtJh3pta0KCwQlY84PtgHOKriJaj/XQGHUFL +SEvDKgB6vGKkLm2eZcIsuWrYzJhluTHAwG3xxn5wcDmqbouUzcLVdUtlT0uOS8hHBbLSiAFf +PpxyauXNTqIkWZGkqejTwoPK4AznOPnINQJ1/mR1sxX7guS3BUFbduFLazk8/atjmso1BcLk +y1Kc7a2EPB3dncnAJ9/GKvTL1CtunEw2kd2R3O0fIDjas43KHBx7CqtK6jm3iKLSlbspplrt +pAVt2gc524IHjHFbDpXX1203e29TaaZMSfES4zJYJJQ+0fZWR/mKyEbUq1vyYT98UzClOOSm +GO1kNPLwpWFY5BORVUC9yUxpIXeERkv7oz7agkd9KRuRwRyfvjmommepOsYNmQxE1TLaSwT9 +XHUApBZLg8Jxxjn8tZFfU+G67IaSG4sf6pl+NJLYdwUnlISQBg+588Vtlz6w6qmwYWrYsmA5 +KalOomRo6QEjOAFBOcncAM/GKzem+qNm1pZ7gJiGYN1THXJjo/M2t1CSFN5PknyPc1GtXUa8 +Wxdv1C2+xJt8lt2EI3Zw2onAUkgeoHx5ro1numjr30qXabktiG4y8+WXXvSuNM9j8jcoprTN +GRtax9aPWTrNAtdtulstTrkB+MpG9eVAowdxAWR7j2NbRF6kwL3f/wC8F9tyILlshoRBdU8X +DvGQceNxI5PxWqW/qtYLvqFqNLeZT9O4uSiQVFC3FHgtqHgAkec5rN3DU392LhcOpLb4Wb2z +9LOt6BuSI+31Ob0q3DAAOSMGv0Y6Xy4s/ptpabC2/TyLNDca2+NhZSU4/lWz0pSlKUpSlKUp +SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSl +KUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUrnmt4qpGpY/byXVR0tpI/hTuJJx71iHytwmTFZV2UtIBSUYUp0 +ZBcJP+3FTBCU7GLv1aAtTobSl3GNp84+9WG8PSQ7Atzam4xLaPWf3akn8+c8/NSXxcVSA4yo +OLSndvawNqB+Y/71HemrlOu/RzC4ELSrc2kcEjxn7VYLUVt8RWmXAgNlRdU5/U4x5JrIcExY +6JaHGQA6sjnc3nggeQM/6eKth5cSW65GnJK46Qsx0tkhSVfwKV+mDmo5YcmKShzc0ErC1BSi +Snjk4+KpdXJhNsMsjvbQVsv7OE5OPA+1XFRFuOtLjRXJRbwpQbIGSn7EHjNSZCxGdk9xC23H +UJWMjBBPkYNW4sp1ntrUylpWSN6053Y/KkD2/WqUOxZrbhSG3TuJUhOQCBzg58nI81PjfW7l +zg2VqcbQ242kY2oHkZ9z96jXR2O62x9O2pSFLKmkrOFgDz5HirLTMZuA5NfbC5Tidye4v0BJ +PGE/+NWmn0MRFTS6lIUrYhJIKsng4FSYdvfCXu/HMZ5SUhtvcBuSfJGfJxVyVKdShcCQpCln +gAEFSiPckcA1HQozIatza8xEpAIT6nAM5SP6jJ+1S/r3JUQhbTyu4raClwJ24HjxXv1BjQt7 +ltcaYdG2QlxWTt8ZBHvUd6MIJSVL/wCEbJ2Op9XoI5zj3r0rDKNzEEBCkJysqJyPYn/pVDTz +zgcfQt1lhxCiWzjaop45J5B+K9lzpjHacjMBby2y2Gs+tKifn3PFeIiuF5iQ4FoW2ApQHqBU +eP8Ac1OkxpTjDJkNuyGkqUW2wvBGOBz7YqiLa5CWFmVKS046+VNICfG0elPJ5z/rVuOp+TEQ +x2vUhxLa2923Cjzn5HPFUy8x2REWwpsRlZ88KWo/PnipUCT++aaS4lxZbWlYxuJQo/A/zrWo +9/uXTnUSrHLtX1Flcy+ieF9pMcuK8YIIIHjGc1mlaIjPtPuabuDiItzmNSgttO5LaUqClAfO +7GOfFbwFJbQSBjHIJ5JrnfWnojpXrXpWbpy+IdiPTGw2JzHLjZyDyk8KGQK+Beun4btZ9ELA +mHZ+/NtTI/aC0pCdrPbWAXQoEnx5Hya+S9ZP3W6W+43QR3vqLTcVqhNNtlSdskFSlEYz98n3 +rO3/AEJdNEM9D+ol91EYx1i0/em3URsiCI7u1s5BO4kgHGBj4rCvas1NrmFfXtZ3yRPC7w9c +g24hIVJuMlHbLzmB5DaQAMAc1jYtnYiWq7CMhwtRtjbrilcpWRjAHtgV9n/g0682SdpqX+F7 +qtHjytJzYjrkW7LdLP0vG/tKOMHnBScjB45rt/UDVS+iVytvSDrBam7v0s1OgQIV1bcEcwzs +ykKKNxVwU8+n5NbTrHR0PSuhtJxNXX6Td7bbEqZgXOA3sUY2MjuKBUnhBSndj1Y+a2CzdP2e +p+i2rbL1DA1npucQ7CkJR23LYvaQnlKsqUBgHdgceOa0LVY6lfh9udjhXO4P3zS6MssXdpja +q2JVhPrSCrAGc5IHjzWDsPS+IvT3Uu79IdSM6x1mUSfokd1LbLiXRucSACAtZHG7OPbGa4T0 +j6vad1df09J+v9gb6dXi0TUvsIkqcQHXVDaEPJIydwPC9wFOq34crtoXqV/2p9Lr9Ltd5t7b +iwI8UyQ8kozwSraoEEDHJIzWvdPIfT/8W8CZoTqTIVpLqKW0NWq5hZLMrtqPcSGiAnkZ4Ktw +PiuRdedGztBX2zhvUTF3tWn0u6aalx0YbcLeVDHJwDnk8jI81mtKal6K6yjtyNVMyIE9mzNM +FbLyhulpTsTlATgp45+c+a0XW7lskvP6Qj3Vh92NCbfjraUFBAQlSi2rHg/JzWAlXGa19Bqe +42ZSUXaCHrWnJ5W2O2VA/wAWM+Kpcj9iGXXwoNMyIzZ7gwQV8KUB9qkuXKda7wmVDZTJEWI9 +GcWrCv3C18kD2JA4+Ky7trs17h3aFHWsotrLXaQ0OHSsjJJ8n+WPeoK9Mp0hcrHfIDzjn1C3 +m34ygCWiAMpJ845rXpltacVGVDWtcudJdWWtuS3tJCQP0HzU9i6u2adEbti2++zKD/aKTyso +2kH+pOKg6aTEZvUO6XOOtVqYkpE1YBKG2lEgkkDjBOcn3FXdSR7hZ+2q2zC5HYfdejzBjcvz +sJHOODVqPcDc5k5U1oLUq2MsJHAG4YG4n55NXlrTbb3GkW+Q3KSxFDLigeEqxz9veqrRCQ/F +btfcK0XCY4VISjcU4BO5I+3+9UTItvdRBnwFBSVhLbrbisrSUpIHxyf0qHChuwYiLxHUlRKV +R5bKuCjeSn9fce1WJsxyLFtBSsOLihbZA8lG/OD/ACzUp+TGfnOKibGGhI7zaVck5SPH86t2 +hamZky5KVhSUhvcTyFLWEqV/Q1IvFqTa3WLeQkutuuMLVuz6Qcpzj/Fnj9KtsNrlFf07iRNa +/cdnbnKQMYyahrRtT9Ox/wA5obHdqTnPj+lWmAFobakNhK3CktL8ZA4I+9WcpcKyVEnfkIPB +84qtP7xzKwUEkZwM5wP8qlrkGTDaYmrT24SjGaCU4yCMpz8nPvSTFTFcYQ9ISdrRbxjyQMgq +qxHKkQ1FK07n2lJKSn2V8f0ryM4hmI248g5DgGVc4ASeP9Kmy7ihTsZKMFtuIhpas4wCvJ/Q +1bl21EVbyIj+8gHBSPnnH9PerEUN5U2lIJACS7uOBu981LZK4c1KZrZKoqFIWUngZHBPzXi5 +Qistbl5VtwQMYO72rKsR7M5opyO/CeTcTdWksPJVlJaKfUkj3rDPtCLLAYYWG2nsFSleRjgm +slMZKpaGozxUw8UvNpGOCU4UD7+agTYymH0RlJK1oG3cEkZB5A4/U1KZTGU+Iwy4l392vPnG +PAqqRBcTcVNB8KbLTaCocDO3jOfB8VYlpSpaGQlKXCggqA/N8fyqtqeGZLXdTlLOFJSfykAc +D9aqiXVcSWm5OxUyG2XgpyPgjutk+pOR9qzusGbJG1KxK0m8hVtdhocaUg7gpSgTg55SR4wf +isJbLhJtd0Yea2MvoX30KSM/vU+3PsRkVIvE595S78284y6ncrYlI2AE8gD2Gavxb007KiXe +0sKYS1KaWiLytBkIGSok+N3x4FXJxt99uUuZNbVFUAt4JaBIAJJ2kefOcH7VcjR2r5HZkMW5 +bjiklL8kA4UnGCSPY/erlukIszz7K297bLLiWHCfzg+Wyfn3zWPYwwW4qUOOFxxD2wOAbx7p ++ASPf/Kr89ESbCRPjNLSmOFNdoZJHqPpVjnjIOavWi4fV21NmLRZU2slPsFp4Ow55H65qqRK +bVJc05PQURVgJS+CD2yc49ueanWhiQ41CtLxWzIs5LiXWiMPRyfSr7H+v6VtDN1LOo2LrJjF +aVQy1KJUMuIBPKfYEg/FYNFwDL4aU647GCyY28glKFH05Hviqr1OXc5KmHmGWVR9vrQg5VgE +A5PA+KptupbvdU5XbA0q3/u1KQ56ksf4k/PnPvmp9ymrtNjckRILd0jREdzeGlJOwq58nn+X +io0y4Q3H0rjykyGpK/qF7E/8pfHCvnI4x/OrrV6vtifZ1BEkqfaadQVkI4PukKx4IHGftW4a +c6gt3KYyi1Qgw1KdKllp0kZUSSojHk1g3OoNwjXSc3LQWkTgIsuM7gpkNI/J7ZyMcEfPOan3 +zqdP1bbI9tvIW49aYwjxn8+r6Uq4bPGTj481Ic1mnUllFouCFpuFrQ2uKttzC1lIwlQSR7jg +j4rGxlsKBjyZ+HI61LbKgSVZOSM+45NbNYpFqt8yUzebqXbc9GVGDQkJSVBbfkKwcAE4wa/X +Xomz9N0e0RH7vd7WnregL49WGEDPFbrSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpS +lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpStF1sot3 +qKtW0oUzsKMYUQSecjxisAkBpS4iZAL3bUUBxJ5R/wB1Q4PI8VdjvBsKZdRvKyEqcA/Nxzx/ +D8D3pHs6Z63ClQUI5KWmSVZbH8XgAKP61dj9tuHM/wCHKEKZ2ha8hXJ/KMeaj2xJbS06lSWU +pB77akglR8JVg+PIPPtRcVcYpUlKXUqeKVOAEnk/B8A+1UR1xZAmfSSsFtzDu5PkjykYxj/S +rkPEQK7T6kBwAqBwVOAe2fGAP51Wl9Lio7wcUXHVrOw+Uo+CfHOKmMPOOOBxYbMcnuFoKwVc +cZPsKhSkvAILIVvacU73gQEpB8jzk8VU2xHDyVxQA24gq3KWV+rPHKueK9DLS3C2XFlfIOFe +cePPj3qOpa8Oqab7DaDt3uJ3LJGClQCf4cZqX2pphFpuKSyt1HKSf1KsHnFRRGQZwhspeWU+ +An8gUPGSeRx7eKkyoz8a3OKdivbitBQCMKUrJ4T/ACJryA4x+0ShbDalQGVBS95OOMnxx/Fj +54qWXnXMtriqKnEAIcGDsAHnmsVby13jGaihkMrIzkq5H+IfNXZRUZC1tl1LSeUobIO0++fb +mqm1uLT9FHCVIQ0FuAHaEZUOFZP5jj2ry6uOMSQmQMrUkPBCjlAUeAk45z74ql9x7e7KaZj7 +vS3lJJGSPIB4wMeDzV6AglhhMhZeSS4tDqDwFHynH2qO6qQ+mYy2y6ylaUJSXSCV7DztB4z7 +mpjYduLwRKhOREttjhzyteeSCPA48fepSY+1pT78ZxTKk7isLwnk8DNVtSvp7eS6EMtBRUfX +u3FXAAz8fFWTJW2yluQ0pKgeAs8H5UM8+KhSJ6beiS+iKpKZCm2WUpO7YlWTuVnk45/rU9oT +Xo4kNoZWkYbShQUSvI5P8vNUOKVHdUwImFLwXeySFbceEg4I596p7iZL5t0oo+nbbLZZk5H7 +sjk8DJP3Na25cHemRE6KP2vb5z6UoaY3B2K2D+ZZ/L9q6RbbpAujTEi3Sm5LSuP3Z3BP2Vmp +i2m1L7aVOHB9R9h+tc7sOubvrfXWsOnGqOnEmHaLCW0t3JxW9m4IUQUpAIHnzwSOOa5b1S/B +XpHWLsu46Skv2aXdmlNSErysBOc8AcD4FfPVp6RdVPwrz5Ey66eh690uyssJjPR3UrtyFq3q +UhWSkKIJOMEcVH17026GdfZMXVHSSVHsGqowS87a5crcA62MgFKcZ5HPv+lfJOudO3zSMS7W +jVFqkMXZy8pdnPLQW2G0FR2gA/m3HGMZFe2zScrVzkzTVpvsa0OItzlyfekhW2QAsJS02B/E +f/Pivur+z467N9dem9w6Ca+hRl3TSUBceBcXQHDLiry2chYJCk5HIPjFY/QE3qR0V0BqWczD +Rrrp1b9UXPSmobTG3LmwW2Xdn1DbqjgJwRkHOPIq+7ou/fhu15YeqXS7UJu2gb64HJiAVuog +sO4AS8TkEAqGFYBGCDX0/ruBOuTg1lojUESbK+mjok29xHeYeQ4kFtacAkkjnHIriN7/AAw6 +R11c7rq/R2v7rpHUVwU0tUZJSlkzWiSQlsAEbyeU8jHt5rG6l/DJrG+Fdr/E7e7Rqe0PsuIa +vVohrgy47iVBQU8vBynaCBtxjms10y6RzegNru9xtd8e1b0uvMRMxkOFT8lhCk44dAJ9uMVw +7XGiNP8AWFab104mu2aTGZciS/qggPtNLBPqCMbVD3VwTmuX3voZfNDas0v0/wBaXdyXb7zD +ccbnNMhaA2ASoAc4XnHJ5xXJ4WidI6j0vMjaS1M6qQ3KfMyC6ziQntkoax/hyceRXJ2bdPj3 +V23vwpAlNF1leElIwE8kn+Vb2h66XeBE1VOtj0qPbbT9NHab9KEJQr849vPkeaW7TMp/VT9p +l3FtLd3gl5YWkkNOFoKA+xwciosiba2IUGfHKe+66mKppSjkpAKQo/I/zzXn1D+nr0+1McEe +RFeSktknKwnnGPnkeeKlatXLvcyDeW1qUtkutLSo+pSlYVuwOBjxWJteqY1vZfhTIJcedHDy +VgFBRnPn5+1bVpay6c1Eu+3k3BMK52xmK5FhyFAGSpwELKPjaMVg3Q9pe0ar00I6lJukWMhu +QBlO1DncOfnd44+KwuLrc4kSGtj1pzIbWlHkYyUkfpU20OM6ev8A+2JrIntoSl1yMPSMK42n +24OOPtWWvcuAmZB1E0htpu9Qn2i0pASWHEq/Ngfw88H3qxpLUAsVrlFxSRKYeZehEJxtWtRQ +onPttzx96hSGXLZCvLzTaZDaCTuwMJCjkj7HnzURdr/ZUqDGclJ7Vxt7c4uHIyTnPn4xise4 +2232JcxYX+8VuTwMJPzV5t5b6SFqQlSGdja9vlAPpT+uPeq7f3nBOjCMoPTkp2IAyQoHOPvV +2UzIKkQHU9pc9wMqccH/AC8Dk5+aTkMRGWzBZeMhyR9O7ledwx+Ye4qUqYhyM9EjxwpQaajO +ulQG1QV5NQEOKcjRbQhlCHohU6p3O7eM5wPiktLV1vrj4UlhuWtKijgbVY/L9qsPkJbMNAAJ +KkgbuUkH7VXDShUNtpxLm9x9IWoDPA8H+dJSvpnXWEIUsqeXtCU5OFeKtMSGkJmQ3kEYjbAV +YGSkgn9DSTEUzB3rUkBXbOB4BJ8HP2o6ytEh2MUgr8HcCBtI4NWWmylTqVOElQ3KwfcfFXFt +LV3k7AESAkJ9uR/rVhltIWreSQkEKG/4+f5VUIu4pYSsJC0d1s5zyPbmp0a4OfRqjpVll9Lb +6M49LzZ5/wAs1Q/LmsKKXSkpaBbB2hRyeQf6e9T23mW9klSwpltQJwfUoHg4P2zmq5D0STMI +U4QmMkJ3hfKh7HiqJNv2OoyDv7aXl4yDg8DGP61Ub0yhbbcnCsDtkpSDtV4CiT5q1NWy7Btn +YkCSVFbyiobSle7lvj24/wA6mPAXOO3IiRUo3rL/AGz/ABexSP0NYx3fHdMVTqWnmU5UFe5P +Pir0a5NpZ7akJZDgCVJ+APCh9iauR5TEC6NTZDBkMKYUXWkqAK0njIJ8H3q3KnNXK3KZjpUh +S4xQtKjk7t2Rj+VZVm+QW7VGscW1OhqSpuQtzOSiSgYKgfJSR5HzVu63uPKsabPLtrrc2PJW +4iS2rCFtLHKD7+ajWqMppf0iZLjbQAJIUBt3fJq9NDtqadWmXGX9DJQEH8yXE+c8fNZL6RWq +i7Khym7fIhupkJa2hQWE43FJJz7+Ki33faXWru04HBI3RJ6MAJyrwoY8farUxUFbbqre6FBx +tor5J2ke/wDKrYs7c1BdS4ppSmykOKWdufn7CpMWCm5W9TapymJcFpbYZOMuj2KSPar8N6bG +bSqcFPMr3sBB9JDmMbifj7VQuK6uA0yzDk7oYcDrw5S7z6ce4x75rMuxplqusFq7tqfQuAcS +W0kIfaIynH3GcVkLfbpybXO1RZFMrECGJyGMb1KZ3BK0D5KB6jn2zWMh3G6We+hlbrL8F5hb +zQKeFIdTlSB8+atMSQzFjTBIZDboKFpRnx7pP/eHFTLZql+DfI0K6sJXAkNLjKcbSE4BBKVA +ngkfeplk0/bmXpjtjvDgUw0VstrABU8PYkccg1BkQ7RdbY65eLk5EmxW3FR18BKseR4yTxji +pdocaecixrsplic1huJIztbc3J43A8nHvirkOe2lEi6yoyGbha1LLjaQdr7WPKQrnwD/ALVZ +ZukJT4kW0N9qUQ+yASe0okAp55yPOKqnsz7XFftUlppyI+pbG5KSPbIO48j5r9suhKC30U0E +2Tnbpq2pz+kdFb1SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSl +KUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpXlaD1AekRrnFWy40hC0YWcZX +uBOMfA81rMJJd7bq33klpawpDQ9JB9j7EVPcW00UBrJQtYR5zjOP4vasi/IiGR2suMuNgqIb +P7w44GBkZzWOgXGLIiLkNPLDW9RLnAKCPIIzwf8ArUsRyX/rEJjyGnkbkpbXudcJAwSD4APO +R5qIGpJjr2SygrISrukkBQ+48f7VdjWl6La5p2oLjjvcKgrJUo8Y8c81EW03BkBhS3Hg0hBc +UEcpKucefFVOyIjyuytCt+UhPaTs2DPBJGeAPJqSWGUznHYh7q1tAPblhCAB4wRzVoTHXC6t +hhLqEEJKG04UElPk58/c/pVTKpsRszXkNKS2wGULKSRx7kfepD00PLDRaaWJOxZeRyEAjB8V +bkymHEKccS56FAgNcK7eMAqI8CrwuqnVhpqDyhtLbffRyARnJPsQfaqoTZbjvogupcW0sKcV +tJLrmPH6VeuZDcBKFur3s7e4ckrRuGTj3HxWMZdZLEhmOElazn1YSNp4wD5JqchWyQlTKe42 +jDWOdySOeftnmvHLEtLbkth1px5eUFTytiVBR9SuOeOMGoc+P9GgpQtKUvbU7ic42jP225HP +3rxlpFyt75cZcDanEOoHaAW7xke/Izz/AEqQxaxJiNrO5LygltJSd+0p9z8/fPirTUJUt9xp +oJWWwQCs5G3gED/vcVVIKUqUlC1IbZxlKB6W/hOPk1ah7mJrpeUHS4kKQlzjYfcDjAJ/zrJM +PNxmW4aiSVE7nlq8cknH/SoclDHaMMNvpJWFoBWQpZPgEeMH2q5LgyITpWvudyQodgkZbTxy +T7jGf61GYkhImLlSG9jMZae876w24SAAU/J+OKWxtcsG2SHJDsxcfuF5DAShlKuRvwcg/YVQ +7EcVEy1KU06sForDxyEqPqP2OBWSgtSXQwpBQFtfu0d71OFHuSryBkVbet85ppxa8BzulWHF +ZWUEZwf9hRt1pSHgY7L8RTIASoDKh/ECPB+RWsonSdJzlXqwoMq1NqbYejo3ZQMgFQ9uMjJ8 +10uyXm3aijGdbZrT6QS24lpYUWlDyFAcg/rUxk9x0laNgSecp/NgcH7iq0oUGhvUQckqHmrc +6IzMjrjSmi426nCkpHPnziuHdSfw4aG1LdJFxlWOFF7iAhiVbYjcd+P8la0p5ycHNfPfVr8G +PUxxMLU8S82/VYgfviysOIcUtBOwgBCkrOCM5xmvia92LVOidfWZq62GXHVa3lqkNvx1oCmy +vdxkcgA4+M5qT+H7S3Uq59QtGs9LbsLRqvUF6uD9v7r7sdhDCEklLymxu2fYAj7VvmmerWqu +gmt1Xez3SU3erc/Kiaz0/dJjn0Vzkl1XdfbbHlS/Za05IxmvuHo7rfQXVfpsz1D6drSxbi87 +HvumJym1rQ4fUoNNAkAj2SoYKfGK3C/i89KIzmstOSYDMLUUyII8FaFBqK021goOMBBOByAa +kzpmjut1u/u8GJWmtQySmZAeUEJKFjnegp9S0/JwDj3rzSWvbnDnI0J1KbaS+w+5al79yUz0 +BPDwSskBKh5znios3qo30JtVphJ03cL/AKSdj71S4H7xMI7ztbH8JTjGeRzUHUehtM9cX7X1 +C6J6nttnvTG52XGcSlCXmlpIw6lnJ4IPnIz8V8y9UmeqXS7XuntM9dLMiZZ5KVSmdQabaeUl +BUrG10OhISU4G45OB4zWF1r+G6bcrg51N0HLg312XIZ/dWwqdmKW3gqDgAAyU+Tzn3rlEzSU +uHq1Sb7p+5W6FfZCoklp9rbJYKsp8qAAG4g5+BWuX7prd9B6pvlkVOckW7QSkRJC221JQtMj +lK1nwoHcMkgeK6X+FrovP6i6muHTHUsdiA7c7Mu9W2c+SlS1t4RsSspJI2qCikeBg1pPWT8K +Nz6KOiNqm7FaH7lFhsOkKS2O6olKxlICk5T5znmsTftJm6No0DIaiRLzZVOTl3h70GYwRnCl +Y3EZIHJOB81zJ0TLJKVFkNtFMrcpW08BBA5QfnmqZESDckIvTaNraGyFNrAAUkcVQ6y5HuS5 +LS+Wme+olP8ACQAAD/Osgm9XlFoVZGY7MuIqORl1BUttGMlQPtg8Csd9ZdBMCULAw+mONiPS +ScffwKxsl9yVd5xk5UtLoQpCOMAHnj2zVa0C4zlSO6vtsoDaWs+oJHsPvVtxr6hpyTlSUpTl +IP5lc4G7HvWesl7YaZiMXZjvbp4L6GUjCmgnJSQfJyBWY1XfLe/0+0gpiMw8tZuKXC22kus7 +V+kE+cerOPFa0yxJsaWF3e2pei3BIcQ4E5IwAQMkY9/FSLYy3A1K2+/Gbkw0hxxLK+CApJwP +5HxUOyQfqYEyYZpghjathZVhXcSonbnz481lnJzeodSRZj7aCX2FLQlJ9AVj3H8J9+KxNtiy +ZcCQnvJ3QJoIXnCuOeT+lTJ1qSizPXdKkH6u4Fo7T6c/II8gVDcmMoa7kNhhEtjYhagncFpz +4AH8X3qw5JZTc32/pvWy+4rcUjYoEDA/WojCu5HeWoJbUD3En+LOef8AKty0foh7VUUwbTNR ++0YCpUt+M6vaXGm2e5vRjJPpH6ZrW49tMyMxNTL2GSO6jJ5AzwKiXKM6gFp1JQsOYKgAM8ef +0qzJK0W9lTjgccQ4pCs85SPGavutpdTPeUpa1NttEE88EDIq7coDMG7tR23NzS0oII/w4GR+ +tWJ8dLbpS2krJPPySD5B9q8uyGkXV5TGClTYIA8Hjn/OvYrphTYEpTLTvZUghtYCkqSfIIqT +NhF5cuZHDfbclLcS2hAG3IzgfA+1FOrWnDreFfT7uEj17Fcj/SoYaQxteZ3lh/gZ/gPtn7Yq +tTqfqFs4BBKUHnx/1q/L+rkoK2ncfSp7eBncUKPzUdhltD/ZdCu07+5Wo87Fe2T7V6VqatYi ++kuwn1JUUp4AzwalomthQjbVobWoNghWdizyf5Grb6m5YS4+fW2VA+ylEeMmr0lDD8aOGEBs +pKiNyvOfv71XcFgR25LIZKUJSlSVf8zd4GPt5qIoJfiNBtIbWp5WNoxgY5q6WXE5ZUtxYRhS +FoGMEeQPjNTHo0m4xmpDaQW1q3eckHPP6146TGee3qSpcVXrweFoTgHFWZ7DTUBUdMtLjW3O +WTgnPIJ+/NWmFvsKO8Nq7YSpWzgYx/v71bfm5S5CWSqPIeGdnPb/APUfipcc/S923JVucQv+ +IYykjz/rUJlS3FFTK1qUy4EhBPpUjHuPmr/7TaHb7SE90EpJWfb7VPud1K2A9JbdcZcZDawE +Acn8qhj+Ie5PNeWTUF0tUiG4lxl9EdQWttxskuJHO3k88VnZWumX1vxZKHe0XluMJRz2wof8 +vz6UD4HFU6fv1rjSUxpcdxLQjuxXVtu7VdtQ4KcfmOf8qxLjcfvssxpKm1FvLXcVjJHOBz4P +GB96ixpZkuutrUpthxPcW0tICd44OPg/55rKr1O65osWJ23xFMNOIdjTO2C6lCScoKvJ81Vc +7bJXHXeYZdfbajtvqDAKkpHgEj2z81nLLHXdmJMePCekN3JhLYiODK2pATnjzgEDPzzWuuKU +YERFyS60hKyw4n/AoHAHPhQ/zqVHuUib9RCcfLhZb2suK5UlKeP6EGsjYpNstoaauEts9oLT +21J9Taj+RRB8geanW++XGwxJUg9hxpxCspfcVsWoDJ2+2Mf51+2PQiSiZ0U0FLbbLaX9NW1w +IP8ACFRkHH+db1SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK +UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpStA1400u5tqdLqUqZCSps5Pk8 +Ae1YWOuOtCEr4UgraTuSAhZxwQPfB81QHEPsJbLKmXIhHc2cKcUDnz8fbFW5JZX+9QtLUncQ +HADh0Hzn7jNSHRbmXSwiKox5CkKS0GgEIKeCSPbd8173mpH7xUVttgHAQVFzcfATnA8VKSpE +Asw2WU7mwUPhWdqiTnKcfmNWLopUpUlQedbDiENtdxPLTgV+YAHwfmrL7BjQZDbEgKcSpKck +7FZJGQk+4PuK9dS8UoLSxsI2ZSoAkj+Aj4+9SkQnZTToYW0ptxCQtKnNu1Q8kj+L7V6yUx2n +e4lTjrSPQsoG4jPz/wCcCrxkzJUJ50wmHiySUJ729B/7yhjJx7D5qHKUmPHRIYabacW1lKED +Y0SPf7HzxV1cd+Mwwe40AogqP51LURnGRj01bkTLge13W20t9wOJIJCl49j8jmrTs2WtTT9u ++pjkJO4lRCled23HkVbblrUA+ZrjiA4StB4AVjIChnNXbe6wxOTIekqDZKlutHCty8ZCU/HH +zVxic8VRW24u1yStScBJ2pBzg8eTWYjvFtlb0hG9KAN4c9KQn+ftmsdHQzOcdltgiO4PDnpC +1DORjx/OpIcWtlDq3NiVFQKEflCR9vcY4NQxtb3sRUSlrdRvJS2eMjgkj7e1UrfZKf8Ah2ty +sBIdAxn5JPzxVLciM5K+mb3vNdxKn3A3taaOfTz4VWSmJkJeSlwBDbgWras4Sj4Of8XwParD +5edhpt0ZtGGx31vg+oEn2A85Hmo01yWXe6h51GGTsHslQ/iB+a9gS3AotlxCi0kAFS88HnGf +mozLylznkIcYQS1lwJPJSF+c/PxmpzT/ANGw7IL4ddfX2kuNuBRST4KvuM1FfYVHaMZx9LS2 +yEbinYFKznOM+D81IfTcR648QBOztK9W1S+P4R5IHmpaJBYYKpcQ5fbA9P8AzN+OFf65qChi +U622wxKLL7W5RRjhQ9xUhxbTSxAuD6VglKlON+FgA5Sa1qPoKDpbVcjXGm5j5eluLdehhWxD +xUkDkjztHIPzxXQtOant2o4oXGKw40e2tCufUPJB9xWZKlDAPlfpBqpIyrd9sUKSpBSpPCvS +efI+KsLZe29tDbS2QU/u8Y4+KwWqtAaI1nHci6n0tbZ7faKN70VC1pQfIBI4FfGPXn8HWvNG +Xay9RugNxbYkaeUZUVtSuy5EwSS21205KVA7SBjIJFfHn4jutT2s+rUPqRcNFKsmo7baoDCo +j/LM6QwXFSHVq2gqCiQB5PAznFblqaVfNF9RejvWLpNaxCtmtLLFbucW1OlLsmcXCHlLbbHq +WAsAE8nHtX39qrUVpv1+tPRxy/NKb1Aw7HZW4oOIZfbQCUKGeHDnP3PtWO6d6ogaalRtC6/0 +wlm4ae+pMO6MAuSFBLhCdpIBSnafn2rLSfxIdM7hrxzpx1B0iuHJkO9iLKWwl+O+CMjc6cbD +8/B4rL27pbLsU568aG1Gm72qQjvN2iRJSWMg54CQR+gxXMNadNLX1CuUK+9L73c+mevYynGl +qjMfRxpi8lSkKWnBJP8AP9K1+D11/EP0rvgsHX/ppZ9VafWHW0XOC469IKUnaFbXEkKzk+/O +eKk6oT0t09L07ctK6cumkxIkR35MyElKHCX1YSh1lITvHAyMjbn3retddCbnfbnq3Uch+2an +03eoqXkxXMGRHfDISS3nckHPO0DJOK+a4ulY+oJV/wCier7YiCnUzrcu03RtALk4MAJDM1Sv +ylO0YBzWJ6t/h16k9NOnulL9o3VNza1zdtTsW+I4xJLCYMJxBQG0uJ5S2r0bh4OBWrdJutWs ++sq5P4ZOsO3UN3hXRUmPPuylSSlcYqGwlRztzz/LNYu6aVjQupdtkTmUzLWtLtknsrwrdJdd +OwISfzJBHn9K0eb0x0vetXM6di3RKGWJfZdflMdvspIPpUff244rm95tTWntVXTTj0dSm4oc +jOvRhuSgg5ygfBFUahXDjaYsEyA+8l2Ut63zHnE7QtAWktqT9yN3FbNE1Y3py6xUSILDsWEX +YT7KcDvtuN+ncOclII5+a1/UX7Nl6ctNwsMJ6IxASUzQQEOA7uTx5wMefmreqrEqE8/fba22 +1FmRY8phtI3LWQkBSQB/ETz/ADquTpyHaNPvX76kOJmMMOIQkhRTuPryfY/atZcQmNcVht1f +aSr90knhaU+Sfnmso4qLb5cp5cdvDuUspSnB3Ogef0+ahTIC7MhiEjkoaWFAnGSr3OKlG6y5 +VquFteeU9Hhspca3K3bCsBOPjgjNRY96Ygx3XJbAW8lCO0QvKgQQDgHxxVtf0SbkqS6giGp1 +StjZ9RBHKh9xmtomsWfTlshXyyyES1T2X0KbWB3GFgjavI85BP8AStehKVb2Js98Bcd1IDqW +/O8jG4j+dZC6WSXaIbhhuuORZzUeW0hI4UrwobR8eTWFDUu0y0uBCO42tmUkK9x5wf8AMVSy +W37i+x2UgvuuK3E+5GU5P88VRJiTra8uJOjhHaWwh4p5GCQRg/esrbJk2NfF3a3vrhKhBxCX +mlbV7SDkZzkgjjHio8eIxOjhq3vut/8ADZbT/wDCjknP2zWMUpa21SJKllbSxGBUchSsj+hq +RdGG3pCm0pbUXmQ4C3/CrwRijCJqO/DLB+oThCkEH1ADPiq7i249Ehy2CouAAq58HPg/fjwa +i7HHMvoOAd2c+2T4q1LalR3dkgJKg2UlSCSFA8g7j5o2EJajvK3EJIUs+MI8Yq/GQ47LcRvT +tU5tRnJCc8cj34q6XVpdXAfZAeYcUT5wc4GB9jwa8nRJFuWtl4FTUhKQgc7Qr2PxmoZcS07t +cSVhSQeOSV+PNTbXHK5LsZchxta04Sc/4eferR7v0LjO7CFnu7vJKwc5q5cHm5MhqY2FMtS2 +m2XfT+ZfjJHx969YabityzLT3izhoEAelXsr71HbKlR8uqK1OLJKz5NeB1tKVRXHFhaU8JCS +UpHznxVSgy5kts7RtyTzyKuPurMdkI9LzWUJCVY9GODUqY841IQhmapwdhIdSk5SFY+3296i +htK3EFtWG3CEnAORn5HtVUFD4miD3RnlISTndV+Mwy3N5bLYZcKVJP6eP0zUV2T++aKCUqQO +26CeFDPBqwVOLBaUCEoQVDBGPPmpMh52SqOpxttt1lG0qScdxGMeqrkpoRpSH3SWWH2wkdr3 +UPc1jVLcEhatowlRII8nBz5rKxC5cm5ZZWkPvevsg+QPcH2qUmStLw7DSVMpKV7j5ScYUMVG +fehsqksKbWHkulTZTjC2zzg1aVGalQioONtONfxqICVD7H5HvUj6OfBfcQ6w3IEcb0HcSlSf +PBHv71CckMTVLWhbm8kuNqd992OCfsfFToKHYUp2SpG5trhTefT3MeQPjzmtjRrd9tlpi3sO +xGlNqS62y5ht9o+UqGP8qgOSJDS2JUK7TIrrTu0bF/lQeUqzxyM4/Ssc9OuUmXJt/wBQXEKK +u6ndv3ued4+TmqocuBGusGXBVIWjsFMlleBteAIO35B/rV6UYk5qXcopdbDagh1DqMFJ/wAS +PsKuSLxPRpZy3OvuOtlHe4SfygHiv3Z/D2UK6EdO1NghJ0ta8Z/+pW66DSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSl +KUpSlKUpSlKUpSlKUpXlaJrdtSLsiWZSo6G2E5UOcjceMVhZn1TcRCVth7vFSmC9jagfxYx7 +j596sTSGUImpfwzt2lwDJ8+CPPPsPNVM4hOux+16nll0PcqUhKkghvB8DHxzVTqp93akKhRw +twBIShatoWM/J5FWmJfYaeTJi9tS/Q4Epyjg8gfPtzU+OyqSO5JX3UbNrawrhGR7DyTVtl9E +9whCVYSgJHsApOcnP3xUQPLfCEOqeXtUFpKknKcfwnI/TmsmG0xVR5dwT3kuo3EJUN27GMAe +498iqmlx2XPqnmcM9slLTawSOcHn3z714h+3uznG43eCHWQtZU36UNg4Iz81TbXmx3Xg2sh7 +d2G843p9jn2OasxdzkB6JLdUqWw5kFTZOwAeDjyPvVQSXHD+1pIS4loKZWj+Eq8YA81CfLTk +Vruo7DyHgXHl7lekjxx4z9qO3F+HDU/9RhpnOFrUfUoHCeOfmiYskoKnVJZWGgtAyF91auSo +n71fH0j0mKZyEhAwl1e3cvx4G3zmr8d8rnJUEKbjg47ackpKRwoY8eSMfepaZjE5hbkeMhxh +SwgBSuN48Ag85/So8mHIuaFPQronePSppTYQhlPj055Jq/DaGFJW4pbRSUjCckYI9vvVp2U6 +HHfp3n25qirtpQvgjGOfYYqzHQuPKWGX0na0FOIAJ3OeP0zV9M1bNvdgqHd7mFvKyP3SAfKR +4OPgDNWHVvS4qYjjqpfOGFLV+ck53H4wPmrTKFNJUIqi4sgJJSSnake33OaltJQz3nBGbeLS +Qt1ThyWk+PT8kmrM1idGUUsPNtB0IClISPUTyPn281U0005dlLbEd7ewEOchOzb7ffJ5/WqX +GVMPFxp9KkMgqKUpAKVYwSeMZ9hipclp1DLbz2e2kJQt1RSrJV4Tjz5wfFWrgGY6QO2XMhKC +8MpDavKik+Tk8cVdQ3IkOutRpb7Clt5Kgr8qU+T6vP6DmpYYjIkMs/SNF5PKwpRwoEeSoeP0 +qwluM4Qgq2pUBtbSn0pJ/iz/ALVWEuh8LLqnVLH7tpQ2pQQP/JNQrjp9CXWbpakhma2sZDR2 +b0k52efGR596kWHqFEmzn7NfIf0VyhrSnYklaDvPGDjB+/tW6J5zgYH6V568cj/OvEOIWSlB +OQM4IxVDjaluJ3EBpKeQPKjQqCSltQJ3eT7D4Fco6t/hq6SdYLe7F1Fo61KkSW1I+o+mSFoy +Mbhj35yK+GOq/wCCzrr0Svlt1V0h1oi4QbS4RakqfSy/EwnGEIXlPKc5I5rS9KfiFk2WVqLR +uuYMiMuUpmVBujmXX4Vz2BLy+RnB+R8V9ERut8PVrOmdNTbm+5erg61G/bTbPcVISoFI38ef +cgnPxXYdcaJsenPqr3rnTsS/6XtsX6qK+ltReW9tAO5IwQTgnIOP51gdCWux6muo1H056gSt +IXCPBSp61+pUVbGPQkqPgZHI81vMKdcZv7Om9ULOxcHoKvpRcGl9xLbpz+8RsOfj2rZriTdL +BdHLQy1c34MVxTDKldtLDqAcYU5jArmOjupdg1Ro9H/aVpR4P6fchou0qWxvQ84VbmnElH5y +SnnPAwKs6E6e9SxY3Na9MNZvxRqS6S56oj5KWmIynT2ggOHHITyMZ+9a/rLo3+IO7WaRdZMq +zC7LmOyGLhFfBcQlah6cFPHCRzg+K0296462aLYOn9Y3ODqmSzBEVqO+rs/TyUjch0KOOQMe +rxkVg9DxbxBYi9SdXdPrW1d3Mwpl2gPsurWlWcEqTyFAEcA855rRurGhbfrGVedcC4qttltM +2MBIbQe41N4KShAGd6ifJGK5UrRD8C/6lY6iOusM2u1yr0882CXy641vjBSQPJJST7DPNcut +Gn52oINqu8Fz625KgG53FgjaQhK+Uk+DwOeK3i56R0t1JtrHUm0tN2y3x40hbtqS3jtyGina +nb4xg53/AAai6s0k5crrE1NpnT7r6GLIzMmttMEpZVsJ7mQPX4znnnNaBpvF7g3KXJHfjohK +DwWeA6onCsZGTxn+VbL041db7bcW03+3d2Ilbbj6Vo3qKAnaEIHsMnd+uaxEB9ku3SHG3qgO +qdirZWkAI3KO0gZ8g4qNKgKl3qw6HDTTbsBTjQeV+Zxbgzz9s/61hbtHStx8S19taE7CgDIS +pPGM/wAqpNuU5MU3hLTrbbS92Sckjnbn25qCoEd+LHdISl0blJ43Eecirc+ItUkzCkdtxCQp +I85xyT7VXBbQzJZZlKT2C4lKjnkJUcfz8isxOiKtz8yyoeQqMt1a4q8YKFDAOAPAJIqGVyGb +dItjzbYU80QvBz6kckZHsfetmud0VMt8QWdLcRUVpEsNqJw0NuFoTk+DWCeW7drpb5MQISuf +HbWgEHCNp9W77VRLaQi4yHjtQ4hSvUg5yRUhq4oitSb1LjC4xJQbUEO59KkODKVVmtaTLAu4 +i62W3OoZU3vSyUp25+BjnHmtbtTDwu25TQai3UPRRuPLYUMjPxg1LvQjotUSzmG2hKGwslpJ +y44OCpRPPPmo8q0tXpxmVY09oqYJcCTghxOQfPvxnipErU60agtOoYcJhqVHZCVhJJTIOMb1 +H5rBO3NpyQ8psBsuEvJTg4KiTkfepUB+Pc0SIyIxD7mOw2kHBSfIz7Ec+aj3KSl1S4agE9gB +HbCs4wOf6+9XoZbcgCO82e9hJRuGDtPmqLe2lxLr7aUqaSrtrCQRt+Af+tSrmH5TrSNobdhs +FsrBA7mTlJPzgHFJEjuKgwZmUsocJUhR3AnbxjHt+pqCxb0Flp1xI7Tq9oI4IwfvUmLGcXIT +cO+G0MnYtKhzz5/yqJLhu2zY284laXypSCn3T7VbS84IzkUDCHFpG3P5D5yKmqTEdtj+GliW +y+e47kYU2rhPP2NQ2f3RQhxSiP3jTiUj8igBjk/NeRD39zAA77Qzz8D/AFqYqE6hBccRsbyp +G3P5VKHH65/yq2GUSIidiAHI3pJJ5KSBivO0Y7yQRkhaVbQeOBnzVd2bcS/JciOlKXVBxBSR +6knBx9sf1q7I3s3CHdYawlG9sKI8jIzUlKDe5i2mSX3lLUslQCCrn2JOCaxb8F1lSj3v3YKh +lOPVg1aYYddkBrtFRWhWwA4AG3OKisTipLXeQUhtI5Px96m/WrcbcZkLW+hKg4zkDKD74+xF +ToyWnzHhuNt/8UopbUpIA3jwCfvVpbSrfJcl2uelElg8MpRgbP40gngirXelob7zrLJSpI2q +SoDJ+SPmr8z6R6Q1IbSoJcY8KGCFD8wo0e803BdQFKaeLqE7R6kqGODUi13V4NiySm1oZZfV +I35ypCSMFOPioL1viIivR2n195qQktFScBSPcZ8DFT4MyP8AUOR5D60qkNFACU53Kx80hvuI +U8qS44qIx63GB5KM4UR/lUp2TEaedalNpVHdwtoqBAQnHA45qLYmyt+4SUSlImRkKfirBAJI +PI+xI8ZqwwYqpgnXNv0SVYe28KCz4IH64qaClEb6R9ZVKacUFKUBhSfJHHzUVD89ya3boyEr +adQtBa3cbSk5/TH+1fvR+HoY6DdOhxxpW1jj/wCpW66DSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK +UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSuadSY8x+esxUMrJiIAQ6r0L9Z8j7eahMW6Yq1tTIb6nZaWuzwgFCQTgkJPB9/arzoj +hpMFqMtbzQTIClnZ23QMBWB75OMeKhJ/fLcfdClKCSe0knctwDyPYHOaqekMS1paaQ6hJRja +6olSnMeDycc/yqTaGG5Du64TklpKkhUdOd5AGOTj5+9TI0NkBSg0lC3SpaWgsneP4AD7HjzW +PlrubMd0vRnVlo71soUEpQoc5Kh5x8DNTY82QWmJ8pssKIVt3KCw4gjCjxx/Wo0uRDQzGVIi +hhMdO5uQXD/yzySEirqPpSe4Eb477f7poDaVjOQnPsaolymXPorOx3GA4MvAHIdPn/LHirxd +WHe03CElCld1BSvbswkZRj+WeKitqXIMiUkhQJwypZz2s+N3yP1pKmdhyIpwobX+USFYO5Q8 +gAA7R8VZWmM4lRMwsuvrC0skqVuJPp/malPxY6lxpsyCta2WlBDKSPS5n1HbkCvJD8xuRFC3 +FFLqd2SccHOBgeMV6y0nuMh5KlsoWlSUtJ5X5JJJxj9av26Tb1qegx2lF/Yt7ZuOc+cZHnFV +2t2THTsk21KVEhXb3DJyrwlXziriZDikiQzvAWpQaCEJODzwc/ArxKAI3damFhKlBJcCOFrx +n9RUZMmQ3tiKwHSopbSOVKPuoE+MZzVp5KoMhQfebQZZJbS2suKWge+DwnJq/FQ0UpZU2O66 +lLS9x8nzjI9iBVBU2yp9yTtENlRS64lG0Nt55OB8fNIqJTTaJhy0ruExVuAAFH8BOP8Au/NV +Mu+raFAJWsAqKuFjPJwOM1RmPDyi1ycpTIAXv3FRPOdoPuc4qqKUtTFh/wCmS24RvAT6goeU +nj3qlxtMTep9pO1pOHEkn0rJylRP+E/FSGCmZBSCNoJ3vbBkrUPGPj5q47EShTLrkQtl30No +U77+ckD/AMmrcYocYXIyllW4sckrUrP5vT4FZRKrf3WR3nHHSo7VhJ9A49J9sVblJYW+2qEp +JL6yAjOCSE4Kx+lXYRaSFB8jdvCUrPjcrgj+eOKsrUjY4tACnG85dCjgH2H8s1iLtBtt4ild +xhR38NLSy6AA6pzHpQCMfrz5qu0Xe/aYUIV2eVc4LZ2h8KAcbSE/B84/X2rc4E+Lc4CJ0F5b +zTgACwMEfyPxUkI4ACCQk+nPORXiXEuJKikhIP8AWvXAnsncMpI5rxLiChPaOUr4Tx4FW1NI +dQ03LabcdTyncgK2n558ccVwzrZ0J/Dfrdx2b1FstqjSW0ZVKBeZcQoeCrtEbvvXH9UfhX1n +o7ppHj9BZMeW866mYzNCtr0dIJOGS8ScEH5Hmsn04151k07DVC6j26VFjTWFwQh8MuolvhJB +UEDIRySfYVoV41rC011Zsqbx9PYoj9oetssYK25Tm0FtRCE8D2rNQepStR3SX0esWvndIuaa +iPXLemOp5EiQUqW21uI8cZPsM8c1sHRn8QGp2ILjfVWxIfaMEtSbtAebLDyTwlS0JSnkc8gZ +rqds6m9OtR2Ntp2Om6W1tTSwtLfab2IALeQcbsgg4IPmoul9e2C2vRoMOW59Nd7gbVb46XFq +S16isK54TgZGPeslfus0/pZdpD2umpa9MF8RI02O0lRaVjjclIBPP61rHU6N0369wkt6d6iW ++HPuNtdt6A9byHC8vB7hUU53YSAATxWqy/wwag/7AmellhmLkrlzUy3bnCeIVGebBCV4WoE5 +OM4PtXD9Or6qdIOnWtGde6Qb1hYIlzaYvUoOMh5p7KQh4A+okYHg+cVtdrX0+6wao1JrzR94 +ekouECPbJ1lmRiUltLYSSsKOMgDHGa+T7L036z6I1Xe9c6b0cty0XFiZblxm32koUwrKSE5J +xt48AYrrWkuovRl7WS7dqrQKxHuWnY9tRCiLW0US/Slw+gpCt2B6vIArfLFYb5G602TpB0E1 +L+xbLddLrZdTJCpDcRwNKLyit0KWcbknAOM+K0nqx+F/U3R/p9cNRTdMR9QWpll1m56itD4Q +iMtLu1DrrC1A4SVeUA+a+brk+qFqGJaro6xOffZZQ04y2EhpA584G7I55rEptTjup39OiShU ++SPqY/b4DqMlWD8EAe9e3W9PftC6XQEOTkvMuh9IAU3sO3A++OOKvXaLZLp3xbityXvQ4klO +39yoeo+eVbs+ak/t2wzrVAsMexI+ttb7ZkXNGCZDOTuCknkYBAx9qp1BpXT9lmXGDcGRHcjO +d5skEKWhYBHIPAya152Ewbb9Otam3EICCFEkEkcAf1HNY2XapRtj620Fb8daE4Tg+PP6VPt7 +iC6H5DoWEN7yVZJyeCTWUlzbTM00sw2AiVGeDK3hn98Fg5H9Kx9igzro8qywwhU9+KWw2TyT +gnAz9qt6edkadK25MNLi0tPRnmXD6QMZSQecY/2qTqiRZn5UJ6xxDBaFmQXkrGVd8eVnk+ax +MmPJYgC3vgspfSHmxuyFbvJFS0PuSYbDLqyUMy0NKdKTwlQ4Bxz7Z4rJaksI0lcm7e3OEuVD +eCX8DBcbPqQ6D4wRkY81Mtg/bLku5OBtbsSO68iOskkITjJHFYKe4pN5Zm2aKmGpWFPBpzKF +7h5xnHI+BUGNDnw0vBxP0rjO8NqcSDgK8Y+3mpU5o3KFLnRGEOGOtkqUnwgbeSPsajRYsJuP +bZ8WSGZDjaluJ3KB3hfp+2CKsS2TKnrk9oJJcUFgey/OPvVbOHFsrG9coNktgEgqGfiplrkB +DptzccKlKK1Oq3BHoxxkDzVyTEKliU42f3rakBQ5Gfj54rFOR3mmd7hK2kpOVnwUDwfsavAz +nGUWx4g/TnLalADak8g+OareRIdfW24FKUQnZngHI8j58VQsOzHojZysoaWkDxyB4qKlJRGU +6tWFFQCcjjPzVHdfjvLKSUJfRtcA53D/ANXVxUpKkNvJTuBSFFPjcvPg/wAqmCcxK2JS2GpK +WirePJA8p/p71SZzxjSGNyXkurQtKiPWn7Z96oDD0aYMrKQ6jdz4A+DUZClPF1KVlCUpKiT7 +kHipanQ/G7ykoW/nckkYBHjkeKpckodUVNowEpASjwBjk1S07tltKZkgqS5lJQSClJ85o8N0 +iQ3FWAhBDqMn0ke4/U1ciPQPqmluuuR20rKtwTkg+w/nVBiQ2Jjj4SJMdavSFjYcqz5/2qj6 +RpT6WyotoB2lBOSfgZ+9SXEj6N2BJbAWjLzK93jB5/pVp1ILsVM1SFF4b0KHOUeDx7c15cob +0V0R1LDgQE7FeAvPj9KuoErYmC9F3OMrK1r3chJHvWStSbXLYaxGLikrBKVOKScnjI/T4qM/ +a3ItyZTFksurcJaIQThQUeBk+TVu7tFKfpCja6wohTSiTsVnAGfeoGyUBvRgPoy6hRSOUe+P +0qStbgeSUYJcbweMZ9z/AFrxcqUgocmguIxsIVjn4x/Oo0QbZbSFqA3q2fm53e3P+dTHW1LL +uwh0BsIx8K+f1r1mSHpSUzFb0bQlJzgjjwa8lNT7ZKYnW7CShkrbJwRu5B8j4Nfvh+H87uhf +T1W3bnS9rOPj/hm63+lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlc+169i5qjmMtYVFBLjX5 +k8ng8eKxFvaaZbJeQqMI5b2/Uq2qSsqzvIz+Xb4/Wpv0bch2U9blF5g+gAIIWpR53A+SAax7 +U1lMpyWlQcbaAaWBwHCfAJ9znNeswotvlCUVd8OJCkJTlJQo8558n7VNhKS65mItBU6RhoIy +o885+ffmpS5y2GViZKXGYP7ttotAuEp+48DzVtL8GYr6xTjhwDnYNpAx7496joMtkJbabU00 +p0ttIIG1SSM5A58e9R0ZYhORHY7S3XfQ0pSNqQnjKU5zknHtVyY8GmUKCUNqbJWptQA2AcDC +Sf8ASpTc2K27uQ3vfDae27tylGUfHurnzVCH0sQHA0+205tUD3U4VtPkJH+L71bnIS2w656E +7EhS0A+oE+Dj4rHPPltsstMrdb2JU5hR9RP5vbzn4q49DRIU067HcC1JG3evBS2nkqJ+Pv5q +ZKmtqecebw8hCSUkAerA5Offj/So8JxUhtqRBbefQ7tWlaFH14zwFK9hUtMiRb2VtuKS0V7V +tqWrfnJPpyRyRVpLDLshOSpDjp7pWhRCkHHJ45KftWWkptpYIV3lLfSltoOpIKlD+Ld8/erj +iET20oZShpzO1slO9JSPt81GU6IcNwOLDjrC925PGVHjgVDajtuD61+KUSO5hnK9pOR5qpfc ++oTL7bzigOygBOVDB8f94YzUdW9qS7JYDSgra6FKcBwn9D/lV2YuZIS/EhLZ2OMlx5CkhQO7 +hKcewzzmqFOOpe7ccKKEtBvIOUjA9/55xVUUSpj3djLajkKCEuOIBT45IAq8Yrb8h11neVIW +NwW2Qlz5Vk+KgJlpRNltJUtbf/cV77gOP0BOTWffZLe9lth1SEeohTm8KSPHP8PPuagsF1mY +uCvsKYcCn1kHC18DAPv8/aqYVxS646lSQtTLikjjd48HHwBVqOiKtqR+0n2mVSfUF8pJVuzk +H4x7VmmpUB6Cj6V0rQpza4ltR3ISBxn4HFY+NbApYmNBRUvcneSDtTjA/QfYVW23dE3oRnIj +K4qEpOxCcOHA849/0NTyI6lOKRFKSTjb28bVAfxD5+1Y+WkqakbUFtaUtspbWNwCz/Fn4x7V +MlOkQjEX/wAxGAs/T+gpPn0j7e9a07GmWaQq7aauSEoWvYljcMEe4UknCj/0rZrFq2BcW2o8 +14x5/hSMkBxQ/wAPHH6GtlwlWU+MHA4+RQIPCSeMYrxQ9QISOMivEtHvl0qBTs2hPwc1zbqH +0C0L1Rv7N81UxMdejPNKQ23KcQghHP5RxzwDW5SnLxGe7Fpt7TkNltDbeCPAwCOfgCpk21W+ +8RDDvVsiSmF/+m3G0rTn7ccEVq2oOi3SzVIcTfNHQpK3EJQVFOHBt8EKHIP3BrkVx/BfouBq +KbqbTzD7gnsFpyG7MXhwkFOTuOMAE/1ritw/DV126WNStPdPYKbpp+fIcfLeAvsI2nhW/J2+ +eR71r+ntH6+Zhxv78aBujbLCUMtrhYaS6wPyKUArGB7H3rM9IOrGlbVq63ab1Vpa+Klw7gs2 +9lMfelZSVFClAHnAyCr5819H9R+pMy42+3xbLPtDbd2G9lmY0hwJ2/8AMKyMgfatUtvR2PqS +2SJGpLPFnzpEpMth23fu05UPUWyMAAJxWP0PcurXRlV3sv0cibZfqjIt6JLoUtAWfyjdk49/ +jitp6aakj6w1NO0frWzWpMfVDUia6gMBP1ahtSlJ487ef1FRb70V6LaQutznW1Cbc+gsJW0z +JW066tPq2rV/HkeAcDPmubS9U3jSGlLdpnQ0P9hXdrUT91lw7tFS99VblAlaBv8AP8uM4reu +pFp/C11F1HbdH6+atlhud2jRZsJzP0kj6pWNrTTqQMKHjb4rm3Uz8MXUzRd/VrbStzRcHm1P +Roz0dwtqMRbe0trb8FfA9X2r5Bu2vvxJ6W0Leei0ufLesWoVSvrIJYD7w3u7lpS4eU5I5x45 +FahFt1yh6SF5l6JkQWUOqht3N5sFI2kZC1ZyD7CtceZhsai+t07clSJYioKEMub1hWCFDI8V +YZmORXre5qBharZKkPszHynO84OEkjng/FYaWZDMmE9ES6t4oLC2yCkqSSdp/lgc1jFyJcK5 +uvMry6gkFTfHq9xzWWvetrtqV2JJurypDkVjsoWQM9seMn3OazNk1Va2y21MbUvuRXEl3tjH +cx6OPcg1cuENDEmJIkywhq5xvqnU/lKlIONwHt7VVfrFa5RiyrHte3MIfkq3cKWpQHoPjjPI +q25pibbWJFrKkoW5KHaStQ5UAcefJPtWPjXS56d1Q5KtUntyohSd+0HatOdw5/XxVblwEmSF +zT3++VuOuEg7is+R9vtVhLTJuTjUiU32yPp960bQ0jBAB+2cc1NaW6bc9bLolp6TCkJbYSSC +sFOCEpI9iP8AKpUuZbbvabYlDYiMu3JDUpKgcsqScKGRngpPGPmrWoINha1dd7amSCxHlhsO +l1RSGDgpOT8A+art0FabnEuVluEdC7fLMaQtTmUrYWMZIxgpOfJqwYf7OgR7pKYWtEO6Osvv +oOWyzkhJz8ecGsW+Q64huSQWVpcUhPyg5KFZH6itit1103brJFdTFUuBdY30tzCRhTUlAUEr +Sr29vSK0pH1SUoiuJC3I47e9CRhSPCTWWkQliyu25doWi4tESfqGzy40RtUMe5B81VPuDlxa +szUhjZOYKG0cBIdax/rmo8W6w03KFcRCLbrRXFkDcBvQQcceB+v2q7KbX6G2txZfYLkdwqyk +c88/1qBaLg7BjqgzYyXYbyu5vIBUhWcZSf09hUi7mczIkbZCHmgpPZUoDcts/lOPnyM1RFeh +SLf3XVhqRDdStKhnlOfUCalGVbWX3W3nm3W+6tzclWRsI8Z9jmpl8Vp2bAt71pQ8wHklb3cU +T+88AA/yrAhpkzW0KZUUlJ3AKzg1QtMd8BtJ2bzyCnwR4qt2MHLe3IaTtfjuFpah5wTxVhPd +LbhaQn6hkpCTkH+RFZGUDN7TsdJUttIK0hPnjz/WoYQFS0dsYS82W3Ue+T9vbmjbjzCXI628 +hsgEKGcAeRUm2/RSZLTD7yWW3W3SUrHqS6PyEn7/ABWMDAMcvvcJb9KikY9fz+lXUuqUhuS8 +f3pG0qxwf1q9nusOAP4SQAF555/KfuM1JdlGS+hLzQQQygKAA5WDgnFQ5jaoy3mEhxDzawRk +8E+ef5VcituFceQgb47y9jiyOEKVwefYZqt5Dobix5BPfhFxoHPJGfH3rxbs16KpS1DutYbU +koz7+k/yqaq6R5ikSlR1JebWlElafyhrxkgeMH3qO8llAJgSlB5RUlxKiQFEHhQPjxWOdW++ +4AuW1vQoBRJ5TjwTWSS/JlOrW86qQsMApVj8wB5/XH3q0qYoBDrgSrtcNqxjg+R+lWkOsvnY +EKCedpUfHHz8VcaTGbUkONlTMhOFAec+Mj455zU61u2x2N9HNSEOtbw06BjPwrj3z81RJuK3 +UqhpV2nVK9fG0KUB4z7cVBH04Ke6SEoTubcSc7Vf4aPypDKSETQ6ypZV2geQSnhRHv8Ap9q/ +fj8P2f8AsL6e7jk/3XtnP/5Mit/pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKU +pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpWha5kFNyDKp +yGAGEEDcAVqKjx81p6n3W++xIaZQ+NnbUSVHk4xgnn2qe45Lmun6CXHZWpsHatZSrOOQMcZ9 +qhRHpZT2mo6HkM5C9y07Wccknnk/Bqb9bBemqekvOBtTiEqLPlIA4OD4+/FSimK2r6kPrbQl +W5CUEblNDkbB9z5+1SZCI0tffeW/IK2/QVnG1e7jaOOMZ/WrLcViVI7iSqVHKd6wwMrAzjkD +xUiflbv1cALSxHT2ilQ2uJGeVAePtViPGZcQX5ZC3EDe22fUEJ/xceMfNWm3kMLjBxDm4JwF +paKkJJUckkg5pLddE/bb0peS60oZbaPqV8480tKHn4i1zghDUbACNigtZ9wSfP8ALFS7qhkx +2pK3XXEPehSOAQkDAwPJx8+KxEBKEtLLzZ/cOKSoc5Az6QD4UfnFVy3g6A64VpXgpLrOU4UD +xnzx81NiJLqVImsmOw6drjiuFuceQfj9MVPipbykqeQ4oAhlEdQCEAD8qgf4v0qFcCXojUd/ +cpaUEqW4cAE+NivBP+leqQ4lsPB1ouKSGygr9Y48AV5DY/4hM5eSIzO1IBJ9fucH9auxYMRT +5dXL7TzOXAnJ84yMjHGf/VVb+pceQ0l1QQolKVqTykfOCfJ8VNWuOt5CCptEdptCEkIJXv8A +n5P+lVTC6lhDMRZCy8HAUkBZ5xjx/OoC2kRpCosiOl5tzdgZ/LjySR/SiG0LluJ2OtFCh2hw +NiMDIJ+Pirry2FrS5Hc/Iotu4/hP8Jx9qvxpcS2RVoaC9pR/ywPUpZPn+fzUGYh59SUSn22i +68Fb05AUr2ST7D5q9KtLZkhlYYXJU4N6t3G3/CccfyqgzGJEl95119vakIShC9inFZwElP3q ++5E7T6x2lA9r84QSU8AlJOMGrLX0rLfabYckrfcUsBJA3nHKcDn38VdUGlR0sIQwHWlJKAXQ +UJ5/X4+amsKjvPuQWowPdVvUtKtvrHzg85+KSVy2YUt1/Yw625220IITgcerz/rVdmKmEplP +LKyoZJCSrPzuPtUVxzuvORgCtZcEhYTlQKc4zwaLQtuYITyAhDrqSVpyrj2IPv8AJ/Q1W/HL +yHwrZ32kFSnEq2gpxwCRxk/A+1RWmUMphvJjhSGgr86OEHHI585qO/arQ62h5DDzj7eQytTm +wkqPqAxjIHtnNVW/UN001Mdt12MiZbEYU3KP7xSAofk3j2HwefvW322+Wy7pQ7b5jTiFISoD +cNwz7EeQayG5IweBnzmqUKQsejBGfI+a8Ug70q3cJ9qJJCQlrggc/wBeRQbFLCyk4HivE4Wd +4Bz4z7146+EOIZSncV5JyoDA+1QbxC+ss86EzLcjrdjuobW0vC0FSSAoH9TWkQbBFgdNrLou +ReUC4uREMfUhaFv7kkkqBI5SFcZx4+9cp6i9KesDFx0ncdKQNNvJsKXHX5qoJVKcdcKk7D7l +IBCsYAzWwaRck6hab0b1g0SpE+3vqKbpEiLZYWggYUFpOUq8A+BW53ToyyiK2vSGobra5LSd +pSiWS2sHnChtOfasfdLdqi22mM5rODCk/R5Mx9vCmikBQQcDxkbRz71jLQvpXL1FHk3mSi2X +e07HWX2l9r0kZKFEDG39cfrWo9SZup3epUyPI0em7aOnSIjjF3iNF11vclIKgtKiAlJ9yBxn +k10XW+orfGvNjljRUDUtlTmJc58aKiS9EJGADtOUA5yc8Y+K0jqf0F0hrgWm9dPm4D2pLCtU +2M1LkqD4SPygDOcDBHJx4qnSPUFi02pei+utvv8AZZUF9xTEt9tYjrac5SnuJylRBJwD8e9Y +zU34ddCdUorM3R2qLPckoJeCkywH3PJAUUAYOTyDWCtH4YJumtJ3S0KiBUO8vqbchXjY+0Fl +O1SwUpyhAByDnOea+Q+pn4BOrnTq6T7/AKJs0i5WlpwFh2KVSiUYypQCBuIHt/Suao0lqaVZ +P2JdNG3SbBiPuuuuRYau5EJ4KnkgEt+oe4Fck1Hc7m+GjcIy4zzCktqJaLWcHHv545ry8QI1 +vushu3S0zWkLacKmzv8ASQAc496kT7IqDcpawpLMZlv9028NndGPCcjBOT7VFni1oixnbUJD +LuP3gUMAD3x/Op7lwMiTb3p0gTW4sNbeQeck8j9RxUpm9tlLEGYhSGmmdoDWQThQIKvmpl2v +r825G8JcUGnNgYCjtCseSPar+ntPMT7jcW7up5Lhc3sqSvG5Sx84NYqQmTGxHlo3bQEj934K +PHxio01kSny5HV3DIUVrAVnaAOc1Q4ytm59lSBlWx7CicEKTwR/KjbP1bLTzIKkF9K1oSSNr +gOAcD3raJFitF1tLt2j3WOi6x31xH4768LcY8oUkeVY5BOTVrp3pC66515YtHWdZXLvDLzbT +aXMdxxDaljH39OKsw77cH9O3bRMpltxMp/a28tByhxG4KSpQ8nJ4+4qc/NauKoLk+yRmm1Wx +qAVtJUhYdQjaSpJV+YHBJ8Vq0eTNc09PsEtDaXEO/UxSEhJcKchZz4Ix/nVMhhiK20/9QFmS +yEElY8eRx7fH61kXrlKvVhtkZbi/roTzkVLiEhPeiY/KsjyoH3rGWqzX+43Npy2xFy37aTIU +0ElRShvlQ/kKsXFtK35D1vacUFoRL7SRkgHlRx/hGazF/gyLWi1pYUiYw0yl1S2V7kLSsZSB +8kZINQFtLkQFRI5247bzJVylKvdP86SJL8q3Q461ZUlJRtwNyQFePnA+ayVqsjFzucePBeYQ +1cEttvpWtICOCCT8c4OfvXke06fi3P8AYd+jzo0tt0x3nAcIxj0nkHzwQRxWtt/WMlyzqcDv +YfykZG1QBPIz9qluGREnIkvJBituDuOJVng444/Wk9iOh7tIJ7iVFSP8JB5H65FREyVNq4UQ +04jCs+Uq9qqjOqjKAd2lLmMq+Vff3qdHjyJjTsxqS23JbWNzSTgFOfYfHFXrgbZKnsOQULaC +sKlbhtw54UB8eM1YmvKkz3nUxUJOMPJQkkccBfPz81jVSEsS+4lKUlvBUlPjFX35Bjbm0kFt +8EubhwoYyMfcVd7MtUJiT2UrQ8ApBAz6cYOQKokpbTEajox2ikp3o52kcj9DUdt55a233SVF +SfUr3HPuaOyZCyW3u2obwQojClY8H5qSy8/GbcYbcIYeAWWkkYHPJT8Gr05bbyA8z21BKk+t +Pnzwf9jVbziDCZCXlB0SCl8jwlHsartmEOy2XY4dacy0HduEnj8vHnNW4zbUu3cpCX4hI3I8 +FJOASPf/AGq1LXDMtSQjnCeQBycf+fNVMTXGX3HPSjsqIRxyEq8/yz81GHbfC0BSkFXtn3+B +XkNajKS0+ktvH0DIAT9/5VdKCoF5DKxhwoUCklaceMfaqUrKni+0NvpJXn488feruYrpQp1a +lOL5bxxn5yfmoa2VIkFhxQcQ5lQwvx7/AMquRmkrDoWUpUGlFJVlWf0+TX7+fh+z/wBhXTzP +/wA61r/9tW63+lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlaBraIt+8KccjIcZ+mR6gkKWFB +R9vjx4rXAw9A7sp50LkqI7qHEpWlDeSchRHHwB96uJWz2m1ABG5RJQU7SFA5IUfYEVSzDiMp +7ba1bH3spWAAUNqOVA/I4GCamPQYjavqmI6VFatqEjBAT7qH+L+fFHAVJbdZLTrqEhDpSMhP +vz/L496qkMu/UR46ZGEIY+pLu7O1XlKMDjGOeec4qmPIYih6TAKYhe3KJBIU4PuPbn7eKyEZ +tmXAjIelpwFBaznbuTnJBPlQzxzVuZFbeS/MDjSXUYbLMcgJCd2cH54/nUdpRU4j6iSlsMNY +S2hOSAr3I8E/zqyqYlMtLq3nhJQNrAUkNhSfn08AfOamxnmhEUwFsIWlSg6o7lDcr3Tu/Nz7 +1BDFyTCQzJeEmQ0pQb2rCk4J5GOOB7V48FItslKCNyRsJKfUFqOd4+D96vxT9PECJHaW0lJc +KSN2VHyDj7ePvVtK3XQ4vaUttjOXFHPj8xz4AH+dXIaWpLbiFIdbTHJU2sAJKyfCyR8+1SHV +PkmOy0l1uPtdOU7ktq9wfke9VIEaR2gtxa/Vv3EpClHOOfcfyryImM4tx1yUW0NKUt4IPJWD +VTcp2albj8VtDjzu1SU5SraBlKiR7/Iqt5DXbWh4NNoUMrAyVIJ+M8efeoKhIbjoUzGQ5JdI +HabUVJ+xKjzWS3AoS6hQSpR3FIx6Eg4znz5ohptHa7gBVh0FXBUpR+ce1QVQZG8vML7qUrA2 +KcwMe4Kv9BUh9KV3ByQd4j7wXAgDCcD83PmvHXbedrzqSsK3DKU5UEf4T/rirarehAYYCAS2 +S56nVKAHyM+/61VMEsT0qaa+p2JC3VKe2FK8+kAcA8CvHu3NmtSFxtigoLSoDbhXj1fp55r1 +T1xaiIjmSzM+pVlfcVja3nGQoY5z8+RVuM82lySmG5sQ1JG1TiEoIKh6sEe2eP514WihH1kd +hxxxI3rQhKSQkcnCfBArKW76mRC+oW39N3XArYAN4HsT8GvXowW24txgrS+eSs+oY9iPnjji +pKCwE7kLKULSpSkAfmBA4Gf08VFfREh7VgutkIyrHlaf4Qc+3GcD3qwS7NzdHXyylhlSMKUP +PsMCpTzKHpDSHSUhQClEJ4WvwOB7eKhvSJqESGH4yFOtEhpLICgrnAUfYHP+VUx2nH3Sncyl +oOFORwVKHkJ+x9qtNOSVRnGHEgodcVhA2kYz7k81jFWidapKLnZHm0BlsqU0VZGd3tjzx/Ot +gsetbfcl/sm87I0pwEIUdyELA84Urwf1raGUMhtJjKCm9m1JBzn759/1qtQI8+DRsEAFaQOT +4Pt7UWrDasnHtUO53a3WaJ9TcX+ywOC4UkgE/JHj9TV1EiHJbZdS8ye8kLbKVglQPPHPNWXF +rnh+OhopCVdsrAH5cckZ+K5peUX2w6xjzbZpyVeGrfEcYJUz+7Q4pe5Kk4I++SPvW/6Yvdwv +dtTOulncgqOApDiClRP2BJOP1rJybfEmtuIebCg8naTjGRWHuumJ095Bi6hnREJ5UlpzbnA8 +ePFYMdPbk3GuzN31VOu8a5xwyqO7tAThWRjAH9c5rQOtDekemenY1ye0PcLtJlS2mUIYYcfS +ls8HcUHPHkbuKmaPdb0bbI88PyJdtuTYjtRpSivkJ34CVcpISSOeOK1nR2o5P/aBriDZP2g1 +atTwkLtbrzW1lqSnKSDv9Cf6EnArG32z9StP6psU0R7gJqmmrdJusQKT+7JxuWE+kEkjJI8C +pXUW7dTLJfmdOX60saqsXdbaDrsDvPutYGXCpKeVBSjj7DxWoXrT2vdHX5u9aAKbLClOGM8h +tRCWkk5yUEYHP8Q/Srtm/Fprqw6oj6S6t6XaetMiUlgXNcB1sho/mWdnpwBzuxXdOjvUbS2q +LRc7ZE1hbZQhXmWxET30JdXE3bm8pV5GCeceBWn69/CfpDU1+ueptMatumnpt3bdafi29bJi +TFLHlbagc4Jzx7818P6s/BD1Ys+p27Tq7R6btp1+Wppq5WspfeU2EZ7hT/Ac+cjGa+dJ3Tp/ +Q9/ven7lBvUMqeVGQi4wNjpYCiUOfl25+4OKyMqRZZ+j7JZNWxZa7rEXIDchlvLjjfcGFA+5 +CeMEeKj2rSVlReLlZLhFJgz4XdgvSCfQlSfSoKHg59vaqbh0a1Fps2yVqKx3GHZZCVYmBhRQ +8rggJVjBzn/WqIWg2XdZNWy3OIktPlTfa3ZUhasYCf0zWSuekrJbNK2HT+oWJTV8S/LcSthI +2BgqV2y4o+PUPb2rn1v1Fc4bb6zuVNQ+2oNrSTlCec/yNSP2q5PmLkXKLjuguBGCApCvB5rJ +aPh6bkMXhm+S5LKm4TzjZQPQl7H7vKvg+P1NQWHot1jIukuWlmfDjobba4/e4AAyD5OM1lL1 +EgxobUnTSu2G4DMmYkjJ72eSM+OKW22QbtMVKWt1tKwp5GwZLaSPCvfBwc1uHSV6NprXFs1r +ab+0zPsDjrjBTyordBCdqQPPn+talqCDKst3eZW3tTNkyJEgJTkMP9wkHI/KCDkZqQ3biqxy +ZMuWBLt6lPrYLgLjYI/OU+dpB/nWDNony/otqPSuGt1hbflwKyTgnjjnj2pfGGF2GDPRHbbb +cb+mKtmPWBkZPzio8Nt9qNbIlvbxNdZecXzk7vGRn7ZrLdORqlvVrdqtFzYiXCYp5jfMUEIV +lOCgkjHqHsas6a+o0rqP68xLfJkW8OWx+HM9TC8kp4PvxyMGqXbtHh6diwWI7AddnOrbSskl +ljJy2B5HwM1jLTCensSWrYpRlRGVSAlXuAeQB7naPA5q6Yr0e1NXtqHvjtksOqwSnavkEn5z +UO0MMuXWNFluOJadynchZTt4OSD8+Kzciw3Z+Y3MVIdmF5LqkuPup3qShOU5PyOePNakoKW+ +JylEPAEEpV8jnNX2XXnYjzCnnVISnIb2j1Z+/vVDBU86lUhaiUoGFJHjHhOakt29l9xDrUou +tl0JKeNxJ9sVYmRXI01caSgbEjKC2fI+ajpcWlPeaUtJwUpwcVdZlsELZfWspk4WtezJCx7Z +rKfTb4Tc5mQESBujO5cG1aMelRHv8VjLrHRGkNNhBBcYCySnGcj2+asrdQtDalKIOzHHsazm +jbrb4MpyLfZSTGXHUIu/JSFecKxykfFWtQuWkj6uxvEMPtB19jyll4cEIPwa19TjqCE90BJS +CMH2+DVtqQtLgyPB4B9qntMvOW79oIQstoeLTigMhBxwftV1lSYbAQe2d5Tt5zuTn3r199oS +3FoUAy4obk87SfjHxU2JILGEF1HaU8XfT5yBwKswZX0kpLDjRS1JyScDwf8AxqmA3HdektzN +xKcBBQPXnPAA+K9i/SOzH4lzZU13WlIQvd4c/hz9qtswy9ZZFwDw79tlNtqbO0b218bvnIPx +XshBSgLday5u7eDjBT8n4rx6Q+xJTLbaUplagVc5Jxjk4/0qapET97Mko7bDqtox7ZPOMfFQ +nGX22HHYyw4GV91Cx/hPvj+VVxI8S6SAl5xUcPIJRt42uccE+wNR5UeRCW+07vSpgKAXwRkA +4/Wv36/DySroL05UfJ0raif1+lbroVKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKU +pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK0PWL8z+8 +LMeO+oNpi9xxLagFeTgZ9gcVh4zQujL3fWt5lohawQE4SOeT758GrMOPEnpdddVvcdAKGy7h +sNn8oOPJA8Vfl24vwzGkYilaAEpQQvCEnxn2JrxsqS24iMlxDMIFPbznaB+XORkgn2qxBeeE +8IZg5U5l05VsCB7gjBxnJ84rLw202598RmkrMh1DvYU4cIUUkEA/H61CUw83sTCtmWgSD++y +E85JJI496rQZobSw3F2obJHezuUAo5PHwKqXdWY6zFlLbbiyVBSXXE4OfB8DyePNW5DSLYyl +byf+ckpDfwUjjx58+9HELK2xJXu3tbMo5UOf4h7ZHvXrxeQjat5TiEpO9JaBKgB7H3pBjoRd +2JLDK0qWkhWz+JHgHPtVNzJnSVIjLaW0klpwZO3CR7E+/t/KrCFiA4LepnACCp10qUCPcI/T +Hv8A5VPQ8IlteuMm3svN+lK2VO5DiScBXyMVBC30uNokOSVNbxiMSOUJ8JGBkAVlnC00sxm5 +agyra4XW1jcj/ugeTzxg1HYbalXDvrjlbikkgrVyjaMfy9uapTPdU48pm2NPOPbdxKtp3A+T +9/vVT1wefkMRW2ZDa3lbFLUMD7YGMEY96vTmHXHEhh0Ledyle3w3x7Aef0ryN9PDjOPNNFvu +HelCht3Lxjj4ySTUFtyMy8xDKVFxTfj2GTzn7earis2+VKkxI0tLYiOkqdQeQ37p++cVJg91 ++WbeHFPtBHdCinbjn8pqiTHaU65Glkbkr2bU8gryCkf51YmlbUlL6YyEoac9KgrCSrgnj7VK +MqYrcpxXfaKgrKeS8r/CQPA+9XpsCc4CqStLTa9oCgsKKjj8uP8AeqJMQIYUlppWEYOxKSe7 +gflJ9gPc15GYamPbFtNpaUUulQVxx7Ae9RHGoplJjIcLxlO7XdiO2GQk5BA981km4rEd99CS +4pZBbEhZwVcc4xwccVU08pAWGwhslAW5ICgSVf8AqPvnxUt2E65sfekFSnEYBJwQM+APvVDT +ijGLgCAE5Lak5KkEcYNUJUlxSHZTaVuIWFoCz+dOOP0qh5LMTYiKlt5wDcohB9KvO0j3znzV +5pf00hokqYdKyUsbshXHgn2HNQDa40eErtqfdfk9xXaH5lfKQQecexqNbIy1MsvqidnBQptO +7kK8EKPsR5584qSiBCYWBhPc2uBLu3ORnhRP6nzXjUsNRG3oyt7me2plPKUHPnd75qi6WO3X +tsxrxHS4lRUSoqwR9x7HFY+Hc9R6NKWVn9pWtONhCRuQjOAfTyMeMcCsvcuqWk7QbezMnIRJ +uZcEdgZK1hH5zj4GatSeosFnqJp7p7FYQ47fbZKuoUsqSpDLJSnIGMfmUBzzW5nCkhTiUkHn +zzUC+WhnUNonWaYpSWZrSmFKT5AP8Q/nWJsmhGLTKiSpN0fnGA12I6VoShLaP5eTxWzNthsK +wRlZr0KUQNxOR4x4oSPKlAY9ycVQ9IYjt9591LbYx6lHA58VWpaEbdxxuPH3r3PvVDyG1pG9 +IIByPVj7ZrCal0Vp7VUH6C6QElKdxQpBKVJJSU5yPPmuPay6V60tsOJa9OyA/EiuM/TBxaQ2 +Ck5KlDnn7YxWtdXeq3VK0LRY7SICtkhtsrZi7t/AySOQnHPOa3HRnVfWN/0y9Ev1iaZvdsmJ +iIDLilFagAoO/wD1p8DisdrHWMS72OSvVzbcBqJIbXIkKcLSnFJc4Rt/iGP8PxWQvSbJeLLb +9R6fYZvFnuDD0dwSW1FoskbVBGFDIwVDdg4wa07RvRjpdE1o67adOM2qQiM4VSW31rYLfbG1 +ZCjjycYqbZWuthkWl232h+O23PU33ztUnthWFLKCOMpyRiuhdQ9TdRtD6Ru17senoV1VCiKe +YW+8pta1ZBUn0g8kZA8eK0i4np51TtcC/wDU7p2kS5TbKW3EFx1lORnb3CB4Jrm3VD+zt0fq +Ir1F011RJhXGPl9FucS26y4pQzt3bgUE/IrhGhejbj5vXR/rhpZ7TMm0ku2y+ZKSNwzhtZSE +ODGPzH+hrtPUXoV1J1B0xs/TXTt3F1sTqm5ka6b2nH2UoVxhKSByMjAzge9fHOouivVfp31G +Vc7zZp8NqHd2lgNNgpU2tOAo7fAzz/Wuf6s1bfje2l6padS2w2uI1tBKFoDhIJ+9QrdJtTFv +jaj/AGQxcX1TFMv71lsFocJAIHOR5xWZIti9bx7DdIC2GlbEx2uSRHdRkITjnGeK0K7rdtrl +ys8Zh1guLMSQhzO8oQ5uTwRx4rFongbHykKKXTkZxuGMefatoRdLa60IkZoZkwg0dyjwcnPn +z+tWLT9fGv8ADtTM5cZcmZ+zioEJACzhJJ+MnzXkFy4aPvk6C4t6NJbWppS0ZIK0KIByDU6F +quXCuV0TJZbuybggFxEpZKVenySPesrb9VadRqaXctTWztQb5ZnILvbKldtYbwhY4zwQOKuw +bjaY/TSyaZR9Qq9xZbzzIUD+9jONnjPjAV7ZqPq5MNenrTprTq2i0ttMuXzlYfTj0gn9TWKe +jsofjuQHD9Wj0ktnlpPjx781LixopvT6Lm4lTspTTkaYpWwd5JA3FXgZHkVDvltdjufTpW2Z +MKcHVqbVuStsH84xxjnzUCd9PMvP1DcZKn3VlTrKSSE55yk1JtzcGI6/eWZTkd+NHK4bifLx +JwUH/CQKyWlpE4Wafp1EhTlpuDZEqK4n07vKVJAPCuPNYSBafrrW5LiPFb0NCnO2oDICVY2k +nySKkQpDMiE3h9Xejvl9pW3ykj1JUD7n2Na9GjPPuFiOsOFwK2oPKjjJ8fpU60Q3FXRq3zWn +GmpLSkpWoEescjk8A+BismizNW+6XGDOeQox44eQjIIcWOcce5zVVobiNzC5cIHbCoynGFMt +5ClpVkA/HxUXVTdmXPjSbWXQy83h+Pg5SSckg/B/2rH3C22+Dcmk/UOuQZDaVxnSjAORynP2 +Oas3i0tWm5JhtPlxlxCHmlJP8Jr2DbJVyiPqiAdyMlSiAoBWBzgD5qoFV0tcZUk73Y5KUu+T +tPO0/eqVWBf92Uai7a1pW6thQQP+WpJG0n4B5rGOpUYyF5ysKII9/wD1VZGG5CbQsSGCrvMq +bUlJwASMg49+cV44LcbWD9CGnikbnG/n34x4qAy22g5lM5SfGT/lWUlyYsJoN2OY6YdxYxKj +44yDxkfPuKx7YYUoISSV490+wq0UuBxTbi94BGD8j2qVGWFSd4JGEkAj2qyXZMdScOJIyQOc +1eg3CQw6mahZKmXMj35FXLlOTcJq5YiBtxSsgIOQf5ValyEIlOLiIU2w+kfu88eORn9avwpj +ryFRVoDhKQAlXjA581cjtuW8vONxi5Glo3o3nACh7D9MmrguhchPRHIiQ1IZG394fzj38fyx +WLZdUz6kOLytHbUAPI+D8VtFssIvenpr8GehE+2ulxUbuhKnWOOSk4/qM5rHS8yJH0gf9PaD +ownwnByc+9fvf+H5vtdCunrX+DS9sT/SMiugUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKU +pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUrn ++rkxlamDf0bTrv0aFKS5khQClY8HjBNYN1tIZ+qkobbfkoKuyyrBba8EnyDVTamnIDq2YIaS +4UDcoH3H+XirsKBLQEFCCkKcHZCvzKWPP9KuQkQluSnX5RbcSAhO1B259lffGayCWUmL2lsO +yEZCTt4LuPHOORVtM51SkyGWUx3Ev+sOHKm0gYGPGRivHIkKVIeS26uOX3kBZHIKvcYNJMdy +OypKcusJyNxHCUA4GPk1XItZbMeRCimShCgrASrIUB+b481EmzBLfN2kykIKW1IKQ3ylaseC +Pf28V48Q+y0uWnkAH6fO1W72O7344IqYw68lvvvp7YdSVJyAf3VRZEVMplTiC8wtYS6No5WP +HGfke4qwgNONNMPy3m323g4vkK2gD0JzjFVBmJJTuOWn3QpUhR9154Pwcj2FXFuzItrek3CK +hAYShpBSoEuDGEn+XFelua2qC+3lLhUFZSRuKsc8/BHkfNW33v2jJiqlLDfYQtwICdw3cj83 +uftXqELeZcbSlDzgdBSlY2FKTznNZRq1h2KsBttSC4FpCl7v6c84/wA6TnWy21IU65+5SApa +gSVlKvG32oqS0pCn1NbXCNyXXEHKRjgj+tWu2X7dIUSglaQG0pBUXMH3x81jYkKHGfkSZCQw ++4ptK2wlRPjgefnnPishHi/VBbJX31FIaWsDGE55Kh74qsw0xIchlD6kJWQlJIClKGeTx7cV +HS0v6hSYrS5SkKKASvAwRnaB8e/NVSHXzNMBhKVfUICDghSWwlPgEe+agW9IjPiQ3BlNB1wp +Wyp0K3k+VZxwKzBS1b2yy024tttKnmW0+olfkJz8Z8Gon1D0BRnpCXVIbIfjoSSsFQyfVnn+ +QqMhuQpAjslTKHHgosK5KE4B5NTrlMXKUYiXXAWnACEJydo48496pU+iRMipkx1MR2wptQW6 +BuI/Kc+558Crk0vBxbKIjrwCtygghA48YyM/9amsiQ6wwZSlrUApOFjBWgn8ih7H33fajcqS +HkkRkLSEgZQvaQnJ9+QattOry4Untle5tK/zFJ+cV4419SFFKQVKbDhUpJxwOciqYTMaIfq2 +AQhxo5UVfx/H8/ikFuNuVgJUsklsIBSTkc8HPircgzojJYiqW8pwcbsZwPJH6fek0NOsuiXB +SVLYCCVKPHsSMe5q8xbkJY7cjCnMDYcct8cYAPt75q3sdVLWpEhSlNEtjenA/Lnn+dSc7y0H +X0uqOULIBTuHkpP861W66AsD+prbrSJGDVxtqHIzCdxUEJWvec8+CrB/UVrHVDVErSV8tHUt +60h2da3v2RLWcpSmC8Qt0g+AchJ967fEksTozU6DJQ8xIbS604g5C0EZSfjwfNVhxpoBGcFa +iAfOTVzBwQPI5NUpCkr5R55yK1pep7orqSxo5qyuLt6LWqe7PCjtSvftS2RjGf55rlt1/vL1 +C09f9KOzky73b759S/bW0JaLsJC+Gtx4BJx6vt4qL050x1B1BJj6R1Fp1+yaZsdw/aS1uvJf +VKWDlMVKk4AQFckgZ9q+gghCEpCEpwnx9q93ZB4rxSCtPbJG0/bmvAFdsJ3k84z7kfFFpCwW +l4wrjH2rFXbT1lv7aGp8LeWMttkEpUhPvg1i5+hYr3rhzFw3VN9sKKdxOBwT965v1f0nb9Na +ETqq62STfTa1ht5iNuS662skEkpBwAVZOBXF7Z+LWTF0nadJt9L5BgQEqhyi9IcAbYyUpUT2 +8cA+59q3TTo0zfbUhq4yZAYiM96fLYIUwpoBW1WNp2YGBjOTWyzdY6vtOg4usbfqwvT5ktLM +KEltBbdjgHtgDGSSBz781snTfrhYOoy3NFazhsWW9vJEcQpEkETSUgntcDnn8uSaxOktMa30 +ta79Z4kGXP0/I+riQYzgSl1hXcVjB8qQo5xx/OuTMaB1fovqTbbraX7pYn57rCW21xQthJew +lTZJ9t3jmvpjUEH63Tn92dYvsT2JaFx5JQ2WSlOPzJAJKftya4lcZsboZc0W2zm4KswiB1iT +HPcWpsrPCvSrkY88e9bhG6gS792LmqWzfrM+0C+H09rasYIG3gg+fHxWpyOnnSHVCZkNGlH4 +AuK3Fdz6tTm9JB3FsYwkE+Cc1wzXH4Qpl50sG+n1onzGISpKtpOPqSSNhwvncAPI448V8iXL +pt1F0/qqBqlzTcoqs8pTJafaO54NeRx44OBUPVDFy0p1EOuNXaBkTLFfG3lNNPLUEJ7gA9K0 +Dgp84+DXLBbVS3p8iNCc+liuKUW0gkNtk5SCfJ4rOR9Gm46Piajs7glOIfXElxwAFN+6VeRk +cgVhpjlxB/8AROOGls7WCdw3NKTyP1PHmso5qu4XWba5EwoU7GeBCh6dw8DP3rA3F0yHpJWv +uKEl3k+2Tx+mKyMX6uba1BtzKmEYSgAHcr/rXjF/kwpEJttltP0SSjaQc85yPsOayOmdVwmn +JEW5wmgmSChmTyOy7+ZPHvzgVVB1AC1ImCChS0uKDhB5QMccj2rLt3hq+mFCvEtAQWgltR9J +SQDjxUKJcIKHo0hqT3Voeb3JT/EgKwrNZSJZra/NmtOOvJafbeQwtDgCQUEqQeR59vNYyXak +Ro7UeQ8FqjPBxsoGCtpwZPyDz4q6YBiSW1QJoZQ6QJWE7sKSc5+wIryO7Ks02ZBcidtMlw7H +QgjO7ncn2I45/Wok6fGVAbdUytt99JSSkHZkHB498+fPFYptKoL0abEUppyO4l1JA4WAcH/e +tktNmuV+QFLmNKackKdbbSkEtfOVA8A/erSbWLRKbevUFUqL3y240l0NqThXsefI4qSqY3bF +3Wwwo5eiJUqTHU5nuNMrG4oVj82DwD/lWBv0q2yY9um22OphTKMOJUonuJH8XPg5rNaq+ggW +aFabHdPq4k3bMWheCY8jHqGRjP6eKwdvjxb1ElF6UGJkVPoISdrgByRt+/2qDFkTIwXcm21t +lh4pc2glJQoeD/rmstZ7O6m1/UKS27GfcBSd20oJOfzZ5/SvIz8dca82u4tqjIcdCkICgQVH +ggce3msKYEcuLbjuBospLpKjndg4xz/tViKhiQkIKz3A5tUr/EP9quN7VMLKWNwZUoJXyQr7 +VOkJifsBERkpUqSpLjajxsH8SSD7g+9YZxsJTtLiBt9Jxzu+/FS4Mdl6FMlLUEqiKQ62kA4U +CcEZrMX7S7FtjWm8W+4NPw7wwUlbR4YfH5mlckk4wfasEWHkNKcYH79o4QM5wAeapSlaHG5A +bKAy53MEfxedp+KuXEoVcHJDTewygHO2kcIJ8gVcUlMcx5e3hChvJFe3CyO2+QWQnLTyO+0p +KhjYeePmr6bTJiwod+hKBDiVHGPSk5xsIzUITZC2nBzs3ZS2FcAnzzVD5fRGxyopVzhPip1l +iN3AKStpa21EbznwPfii20sTfoW3kuBDpTHdBxkHgfyqzdigKEN9QjSYiXEFwnIUD6tv/k1+ +/X4ec/8AYL053HJ/uraufn/hW66FSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKU +pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSsBeNIxLxc0 +3N99aVJZ7O0J9sk5zn71CiaBjR1Ml2et4MIKEBTYGB/XnzVLfT1hCnCq6PqStaV7SgcEeD5q +9/copKlN3h5BUAOGxj9fPBqaNPOlIQu4BSQNpywn1D781Dd0Ul58SXLs/wBwqySlAHHjA54G +KI0LFRLRK/aMlYRyErCSM+2fmr/900pUhTU9SSBsXlsHcn/Y/eqHdHNOOB39oOg7SkjaNp5z +4zXn9zGnEtiRc5DimiraR6Rg+2AarTo+OywuPGlqbS6CF/uwc+OeffjzRjR7EdlbKZrqgoAA +rSCU49wf60To6IgHZKdyojJUM4HwKoVo7uIDTl3kFP2QkED4B9qoTotSXd4uy0oT+RKWU8H5 +JJ5qtjRTDJSo3F9SkrUsEpHBP2rxWiYjjfaemvLSDlPAGDnOfvXo0XHT4nO8q3HKR5+a9d0a +wtJ2T3UKUAlRCByB7faqmNGQoiEpiynUlKyvcoBRJ/nT+50RWe5NfOfdOEmvG9IIZDIbuT2G +SrG5AOQfOaunSsbuFSZCwn0gJKQcAD5PNVMaXixiS0+tPJI4zgn9TRzTDDqSFyCSpO1R2Dke +wq23pVLBIZuC0pUACC2D4/WrzWmYjLXaQ6sAnKzgEqP6+38qsHSEZal92SpSf/TY2AFH8x5/ +nUWRoKM8Ww3cn2UtAbEoQkYOc5/rVbeiEJLSnLq8tTf8RbSCamt6Yjt5WJCu4c5VtGOTnxUd +ejYriQhUtzYM8bRzk881WNJMtqeUxNcR3lZIKQrA+Of9a8OjYKjvXJe7nIC0nHk/FXI2k4EV +tSELUskgguDdj9B4q41p1DbjjplrWtwAZUkEJH2FU/3bSX1vrnOqK07CNoAIxiqY+lY7AUkS +VqScgApHAx7VfasDLe0KfWoAEHgDcPb+leHTkJIR2VLQW1bhzkH9R71UbIFpUlcjIUMcNgVb +/u3H7KWg+sbc8gfNRV6NiqcacEx0FjlAx7nyTzzV5vTQQtbhnrUotdpOUD0j39+TVKtLqVHU +yLm4FE7g52xnPvnnnirw03HS0GUPrAACTxnIHzVSdOxkhRLzhUsYJPt+g9qsOaUjLaWymSsJ +WAORk4/rUS4dPbJeLUuzXcLlxnWVsLSrglKjn+R9s+auaW0Y1pOC1aYFxeXAjtBllhxIJbQk +YSArycD5rMtW5tkAIWr05xn716iAhHhxWSMGqzET4CjUedbFS2HWUSA33E7SrZk/6isd/c6A +dRRNSF1QkxYqo2EpADgVjlR8nGOKzKYiUgALPH2FPph/jP8AShijBG7z9qfTD/H/AJV4qJkp +IcI2nJ481Qm3pSVfvVEKz59s1cVESr+M1SISQACsnBzyK9MNChtUrIOQRjgg1YcstvdZcjOR +WC06MLT2k4I/pWjz+iViVGlt2O5S7U7JiqihbQC0pBJ5KVcK8n4rTdL/AIVYmmZH1KdfXOWp +haHoKXo6CiK6lWd4G71Z5GDxzWW63/hus/WTSlvsCdSzNPTrZeWL3HuUKO2t1D7fthWPSfcZ +rf7Np7UVut7MObqsznG04U8qChBWfkgKxWTiWySIrbNzmoluIO4rEcIBIOUnbk4x+tLnY4l1 +iqiyRwocLA9ST8g1rUzpZaZj3ddnSFbWlMthQB2JJBI/qK1i5/h1slwmLlov0tgLkiV2ktDY +lYx+X1DA48Vun9woS7G3aHZSu42kj6htpKFHJPsOPetQZ6K6igyo8i2dTZraYy8tIetzbgQn +OQkYUAf1IJrBzfwyv3HUE3UEzqJMU7PY7Trabc0lAPssDdgH/WretPwpWbXmlGNL3/VT6wyy +loyEQG0rOPBCc7U/yHtXJIf9mNoKCqc5H6j3tK57aW3MQmduAAM4z7gVibb/AGWWl7SwuLC6 +xXtDSnO4AbTHJHnj83PnzWwMf2aeg2LLqa3nqFeHJepYKYbspcFg9gpUlQdQj2V6MeQOTWtT +f7KTQ820xIx6s3xq4QpIktTm7awDkYwlTe7aRxVi8f2Tmi77OcuM/q7eu662pKu1aWEJKiMb +sBfnPNYQf2PGjUQ0RW+uWo0qQ4HO5+yY+SQMf46uP/2P2jn3HHFdcNQZc25/9CI3t4/jrxP9 +j5o8DCuuF/UM5wbPGx/8XVxX9kHpFS+5/wBuGoAeBxaI4yB8+vmr0T+yK0dGnRpv/bZqFZjr +KtptUcBXH/qdWmP7IPSMZxbjPXHUI7gWCP2RG/i5P8dZF/8Asl9ErYhtx+sWoWlxN3r/AGcw +rfk5ORuxUlf9lPpJdjNn/wC2O/7kvd1p/wDZccqQPJTyrkf6VSP7KXSiWZbI6y37EtHbJNrj +5SMe3q855qQ5/ZZaYe0uNOvdZL6pbUoPsy/2WwFoRjBbxuwQTg5+1QJv9k3pCbEZiK6y31CW +FKUkptMf+IYP8XzzVlH9kppJDjTietV+/dJ2pH7Jj48e/rp/8iV0uhxl+P1w1C06w6XUKFqj +kZPnjfjFT77/AGVGkr68qQ71ivrK3Npc2WuPtUoDlQG7jP61E/8AkTelS5JdX1rv5VISEn/0 +KjjaAMf46oV/ZJ6NcB7vWe/k7SE4tUcYyMf4qlyv7KbSsqCmArrLfUoSkJBFpj54Hn83moDX +9kZopLhcf6y39wqCgcWuOnk+/wCesrpr+yp0Vp1t5kdWL3KbfSUrS7bGRnP6LrFRf7JLS8O2 +P2eP1xv4jOv99INojkoPsAd/gfpVb39krpSS+3Ik9a76taCCrFnjALI+fXVE/wDsitCS5C3m +esmomAs52i2sKCR7gZVV65/2SWhLjbbVFHV2/MyrahTS5KLYxmQkqKhvTuxkZ81YV/ZHaSMZ +ERPWy/pabGEgWmPn+fr5qEj+x70chRKOuWogCoqH/oTH9/P8dTE/2RWi0w/pv+2jUHcDgcDv +7Kj5Bxgj83g/FVtf2RmiREchvdZb+pLmQVJtcdJwRjH5iP8AKoaf7H7RbaHGWet2o0tOBOEm +1RzgjwfzYz/KvD/Y+aM7odT1v1CkhO3H7Jj4+/8AFU6H/ZH6JYZksSesl/fRJjho/wDoXHSU +rBBSsHd5GPHvUAf2Pmj8I3dctREoGM/siPzz/wCp17/8h+0fsUg9cdRK3K3AqtEY4/8At68P +9j9pJTaWz111HhByn/0Ij8f/AG9XWP7IXSjKFNHrnqFbal79ps8Yc/8A19W1f2Pmiy6XR1t1 +CMnJH7Jj/wDx9Un+x60XkqHXHUYJ/wD5VH/+OrLaW/sntNaUurd1hdbr66pBOUOWeOUqz/7P +US5/2RWjbpNemr60X1kyCVLQ3aY+3dnyMr4qK/8A2PmkJBJe656jUSME/smPk8Y/x1936C0o +1oTQ+n9FMTXJjdhtka2okOICVPBlpKAsgcAnbnA+az1KUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpS +lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK +UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSl +KUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKU +pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpS +lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK +UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSl +KUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKU +pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpS +lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK +UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSl +KUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKU +pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpS +lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK +UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSl +KUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKU +pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpS +lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK +UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSl +KUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKU +pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpS +lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK +UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSl +KUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKU +pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpS +lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK +UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSl +KUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKU +pSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpS +lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlK +UpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUp +SlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSl +f//Z +/9j/4AAQSkZJRgABAQECWAJYAAD/7QAsUGhvdG9zaG9wIDMuMAA4QklNA+0AAAAAABACWAAA +AAEAAQJYAAAAAQAB/+IMWElDQ19QUk9GSUxFAAEBAAAMSExpbm8CEAAAbW50clJHQiBYWVog +B84AAgAJAAYAMQAAYWNzcE1TRlQAAAAASUVDIHNSR0IAAAAAAAAAAAAAAAAAAPbWAAEAAAAA +0y1IUCAgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAR +Y3BydAAAAVAAAAAzZGVzYwAAAYQAAABsd3RwdAAAAfAAAAAUYmtwdAAAAgQAAAAUclhZWgAA +AhgAAAAUZ1hZWgAAAiwAAAAUYlhZWgAAAkAAAAAUZG1uZAAAAlQAAABwZG1kZAAAAsQAAACI +dnVlZAAAA0wAAACGdmlldwAAA9QAAAAkbHVtaQAAA/gAAAAUbWVhcwAABAwAAAAkdGVjaAAA +BDAAAAAMclRSQwAABDwAAAgMZ1RSQwAABDwAAAgMYlRSQwAABDwAAAgMdGV4dAAAAABDb3B5 +cmlnaHQgKGMpIDE5OTggSGV3bGV0dC1QYWNrYXJkIENvbXBhbnkAAGRlc2MAAAAAAAAAEnNS +R0IgSUVDNjE5NjYtMi4xAAAAAAAAAAAAAAASc1JHQiBJRUM2MTk2Ni0yLjEAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFhZWiAAAAAAAADzUQAB +AAAAARbMWFlaIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABYWVogAAAAAAAAb6IAADj1AAADkFhZWiAAAAAA +AABimQAAt4UAABjaWFlaIAAAAAAAACSgAAAPhAAAts9kZXNjAAAAAAAAABZJRUMgaHR0cDov +L3d3dy5pZWMuY2gAAAAAAAAAAAAAABZJRUMgaHR0cDovL3d3dy5pZWMuY2gAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAZGVzYwAAAAAAAAAuSUVDIDYx +OTY2LTIuMSBEZWZhdWx0IFJHQiBjb2xvdXIgc3BhY2UgLSBzUkdCAAAAAAAAAAAAAAAuSUVD +IDYxOTY2LTIuMSBEZWZhdWx0IFJHQiBjb2xvdXIgc3BhY2UgLSBzUkdCAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAGRlc2MAAAAAAAAALFJlZmVyZW5jZSBWaWV3aW5nIENvbmRpdGlvbiBpbiBJ +RUM2MTk2Ni0yLjEAAAAAAAAAAAAAACxSZWZlcmVuY2UgVmlld2luZyBDb25kaXRpb24gaW4g +SUVDNjE5NjYtMi4xAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB2aWV3AAAAAAATpP4AFF8u +ABDPFAAD7cwABBMLAANcngAAAAFYWVogAAAAAABMCVYAUAAAAFcf521lYXMAAAAAAAAAAQAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKPAAAAAnNpZyAAAAAAQ1JUIGN1cnYAAAAAAAAEAAAAAAUACgAP +ABQAGQAeACMAKAAtADIANwA7AEAARQBKAE8AVABZAF4AYwBoAG0AcgB3AHwAgQCGAIsAkACV +AJoAnwCkAKkArgCyALcAvADBAMYAywDQANUA2wDgAOUA6wDwAPYA+wEBAQcBDQETARkBHwEl +ASsBMgE4AT4BRQFMAVIBWQFgAWcBbgF1AXwBgwGLAZIBmgGhAakBsQG5AcEByQHRAdkB4QHp +AfIB+gIDAgwCFAIdAiYCLwI4AkECSwJUAl0CZwJxAnoChAKOApgCogKsArYCwQLLAtUC4ALr +AvUDAAMLAxYDIQMtAzgDQwNPA1oDZgNyA34DigOWA6IDrgO6A8cD0wPgA+wD+QQGBBMEIAQt +BDsESARVBGMEcQR+BIwEmgSoBLYExATTBOEE8AT+BQ0FHAUrBToFSQVYBWcFdwWGBZYFpgW1 +BcUF1QXlBfYGBgYWBicGNwZIBlkGagZ7BowGnQavBsAG0QbjBvUHBwcZBysHPQdPB2EHdAeG +B5kHrAe/B9IH5Qf4CAsIHwgyCEYIWghuCIIIlgiqCL4I0gjnCPsJEAklCToJTwlkCXkJjwmk +CboJzwnlCfsKEQonCj0KVApqCoEKmAquCsUK3ArzCwsLIgs5C1ELaQuAC5gLsAvIC+EL+QwS +DCoMQwxcDHUMjgynDMAM2QzzDQ0NJg1ADVoNdA2ODakNww3eDfgOEw4uDkkOZA5/DpsOtg7S +Du4PCQ8lD0EPXg96D5YPsw/PD+wQCRAmEEMQYRB+EJsQuRDXEPURExExEU8RbRGMEaoRyRHo +EgcSJhJFEmQShBKjEsMS4xMDEyMTQxNjE4MTpBPFE+UUBhQnFEkUahSLFK0UzhTwFRIVNBVW +FXgVmxW9FeAWAxYmFkkWbBaPFrIW1hb6Fx0XQRdlF4kXrhfSF/cYGxhAGGUYihivGNUY+hkg +GUUZaxmRGbcZ3RoEGioaURp3Gp4axRrsGxQbOxtjG4obshvaHAIcKhxSHHscoxzMHPUdHh1H +HXAdmR3DHeweFh5AHmoelB6+HukfEx8+H2kflB+/H+ogFSBBIGwgmCDEIPAhHCFIIXUhoSHO +IfsiJyJVIoIiryLdIwojOCNmI5QjwiPwJB8kTSR8JKsk2iUJJTglaCWXJccl9yYnJlcmhya3 +JugnGCdJJ3onqyfcKA0oPyhxKKIo1CkGKTgpaymdKdAqAio1KmgqmyrPKwIrNitpK50r0SwF +LDksbiyiLNctDC1BLXYtqy3hLhYuTC6CLrcu7i8kL1ovkS/HL/4wNTBsMKQw2zESMUoxgjG6 +MfIyKjJjMpsy1DMNM0YzfzO4M/E0KzRlNJ402DUTNU01hzXCNf02NzZyNq426TckN2A3nDfX +OBQ4UDiMOMg5BTlCOX85vDn5OjY6dDqyOu87LTtrO6o76DwnPGU8pDzjPSI9YT2hPeA+ID5g +PqA+4D8hP2E/oj/iQCNAZECmQOdBKUFqQaxB7kIwQnJCtUL3QzpDfUPARANER0SKRM5FEkVV +RZpF3kYiRmdGq0bwRzVHe0fASAVIS0iRSNdJHUljSalJ8Eo3Sn1KxEsMS1NLmkviTCpMcky6 +TQJNSk2TTdxOJU5uTrdPAE9JT5NP3VAnUHFQu1EGUVBRm1HmUjFSfFLHUxNTX1OqU/ZUQlSP +VNtVKFV1VcJWD1ZcVqlW91dEV5JX4FgvWH1Yy1kaWWlZuFoHWlZaplr1W0VblVvlXDVchlzW +XSddeF3JXhpebF69Xw9fYV+zYAVgV2CqYPxhT2GiYfViSWKcYvBjQ2OXY+tkQGSUZOllPWWS +ZedmPWaSZuhnPWeTZ+loP2iWaOxpQ2maafFqSGqfavdrT2una/9sV2yvbQhtYG25bhJua27E +bx5veG/RcCtwhnDgcTpxlXHwcktypnMBc11zuHQUdHB0zHUodYV14XY+dpt2+HdWd7N4EXhu +eMx5KnmJeed6RnqlewR7Y3vCfCF8gXzhfUF9oX4BfmJ+wn8jf4R/5YBHgKiBCoFrgc2CMIKS +gvSDV4O6hB2EgITjhUeFq4YOhnKG14c7h5+IBIhpiM6JM4mZif6KZIrKizCLlov8jGOMyo0x +jZiN/45mjs6PNo+ekAaQbpDWkT+RqJIRknqS45NNk7aUIJSKlPSVX5XJljSWn5cKl3WX4JhM +mLiZJJmQmfyaaJrVm0Kbr5wcnImc951kndKeQJ6unx2fi5/6oGmg2KFHobaiJqKWowajdqPm +pFakx6U4pammGqaLpv2nbqfgqFKoxKk3qamqHKqPqwKrdavprFys0K1ErbiuLa6hrxavi7AA +sHWw6rFgsdayS7LCszizrrQltJy1E7WKtgG2ebbwt2i34LhZuNG5SrnCuju6tbsuu6e8Ibyb +vRW9j74KvoS+/796v/XAcMDswWfB48JfwtvDWMPUxFHEzsVLxcjGRsbDx0HHv8g9yLzJOsm5 +yjjKt8s2y7bMNcy1zTXNtc42zrbPN8+40DnQutE80b7SP9LB00TTxtRJ1MvVTtXR1lXW2Ndc +1+DYZNjo2WzZ8dp22vvbgNwF3IrdEN2W3hzeot8p36/gNuC94UThzOJT4tvjY+Pr5HPk/OWE +5g3mlucf56noMui86Ubp0Opb6uXrcOv77IbtEe2c7ijutO9A78zwWPDl8XLx//KM8xnzp/Q0 +9ML1UPXe9m32+/eK+Bn4qPk4+cf6V/rn+3f8B/yY/Sn9uv5L/tz/bf///9sAQwADAgICAgID +AgICAwMDAwQGBAQEBAQIBgYFBgkICgoJCAkJCgwPDAoLDgsJCQ0RDQ4PEBAREAoMEhMSEBMP +EBAQ/8AACwgGrwf8AQERAP/EAB4AAQACAgMBAQEAAAAAAAAAAAAICQEHAgUGBAMK/8QAdBAA +AQMDAgMEAgoMBQwMCwIPAAECAwQFBgcRCBIhCRMxQVFhFBkiMjhxgZa00hUYI0JSVVh1dpGh +sxZicrHBJDM3U2N0gpKisrXCFyU0NTY5Q1ZzldHTJkRUV2Rlg5OUw9RFRmaj8PEoKYSFpKVH +xOHj5P/aAAgBAQAAPwC1MAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAA4q5rdt1RN12T1mUVF8DIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMKqIcWSxyb8j0dsqo +uy79U8jmAAAAAADBkAAAAAAAAAAAAAAAGN9j83VMDJGxPmY17vBquRFX5F6n6IqL4GT8paiC +BEWaVkaL0Tncjd/1n6I5F8FMgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA1Nq5r3Q6UX6jsc2NVNykq6T2Wr46hsTWpzuYidUVVX3K/sPD +fbmW3/zf1v8A1gz6pn7c22/+b+s/6wZ9UfbmW1f/AOn9Z/1gz6pvfEsgiyzGbVk1PTPp47pS +xVbYXuRXRo9EXZVToviQa1NznLcmza6Vt2udbC+mrJYIKZJnsbSsY9UaxrWqmypt1XxVVJT8 +NGV33LNNo6i/zy1M1FVy0cVRKu75Y2I1W8y/fKm/Lv57IbYAAAAAAAABjdEOryDKcdxS3uum +R3ilt9K3f7pPIjeZfQ1PFy+pEVTReV8X9hop302IY5UXRrV/3RVSex43fyWoiu2+NENkaNan +VGqFkrrnVWeK3yUVX7G5Iplka9FY16LuqIv3222xsExzInQ0fm/FLi2JZJV49R2GsvC0Lu6l +qKeeNkfep75qc3VeVeir4b7p5HeaTa82zVa81lmo8erbdLR0yVSummje17eZG7Jy+HibURNk +MgHB/j+zcqpu/bcXahutbRU3D5SvhgqJIo3SZE5Hua1yoiuRIFRF2TrsfIvbhX1U+DxQ/OR/ +/cHd4323lnlqUZl+gdZT06rssltvrJntTdOvLJE1F8+m6E0OHfjW4feJpnsPTrMO7vjGLJNY +bpGlLcGNTxc2NVVsrU3TdY3ORN+u3gb4RyekyAAAAAACBfa8a0al6V6LY5YtPrrXWaHLrtNR +XW50cjopWwRw86U7ZGqis71XKq7dVbE5PBV3r77PfXjVjCOJ3CrDYcku1dasru8Npu9qlqXy +w1UMyqjpFY5VRHs9+j02VOVeuyqi36s6p4nMAAAAAA0Pxl8SNbwr6MTapW/FYMgqUudJboqS +ardTx7zK7d7nta5eiMXoieKoQx0n7YvKtRNUMSwGv0QtFJTZJe6K0yVEN7mfJC2eZsfO1rok +Ryt5t9lVN9i0RFRqdV8yDvGd2nGK8NWaxaZ4Pi9LmeS0iI+9NfXup6a27t3ZCrmNcrplRUcr +eiNRU3Xddk0vp12u2s2rOa2nTzBOGqz3W+XuobTUlNHfajqq+LnL3OzWNaiuc5eiNRVUtFpF +qHQRuq2MZOrG942NyuajtuqIqoiqm/gux+4AAAAAAAAABxf0aq7b7JuV1cSnax3HQTW7KtI6 +HRWnvMWN1MdL7OlvboHTuWFkiu5EicjU3fsnXyNZe3hX38nih+cb/wDuB7eFffyeKH5xv/7g ++6x9tpd7peqC3VPD5SMhqqqKGR0eROVyNc9GqqIsGyrsvTfoWptVOq+Hl+1SsDtSOO7UDT3M +/tetGchnsFTS0kNTkd3o38lWj5mo+KlhkTrEiRq173Js5edqIqIjt6uavOM1uFYtxrsuvNRV +q7mWea5TPkVfTzK7cto7G+5ax5RiGbZRm2eX274nBU09qs1Fcat9SyOpaiyTvjWRVVqI18Td +kXZd/UhsDtOONDJOGvDrPgumFVHS5pl7JpEuDmI9bZQM9w6VjXdO9e9eViqio1GvXbflKYsj +1O1IzC4y3jKs9yG7V071kkqK66zSvc5eqru5xPDsgr3rbmOutyhTUPIZcJx6zy1V3t1RXyT0 +k88v3KmZyPVyNfzc70VNl2icm/XrcaAAADB+M9dR0qo2pqoYlcm6I+RG7p8qnOKeGdiSwyNe +x3g5q7ovxKh+gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAABEPjC/siWj8yt/fymvtKNMKzVa91dkorxBbn0lJ7KWSaF0qOTnRvKiNVNl677m0/tN +cg/5927/AKvk/wC8H2muQJ1/h3bf+r5P+8JHYZjjsSxGz40+rSpda6KGkWZGcqPVjUTm28tz +Teotk4ZL3llVU5RkcNBeIZ1jr2U1S+PvZU6KkiI1U5vSqbLv4qbd0/mwuXFqNmn8tJJZIUWK +nWmVVamy+6RVXqrt991Xrup6FXIi7bKvxHi8j1o0wxSqfQXvMKKOqj6Pgh5p5GL6FbGjlRfj +P1xrV/TbLqllHYMuoaipk95A9ywyu+JkiIqna5Lm2KYdHDNlN/obW2pcrYvZMqNWRU8eVPFd +t03Pus17tWQ22C8WO4U9dQ1KK6KogkR7Hoi7dFT17odLkOp2AYnXfYzI8tttvq+RJFhmmRHo +1fBVTyRT78azDF8wp5arF77R3OKB/dyup5UdyO23RHJ4ou3pPrvV7tWO22e83yvhoqGmRHTT +zO5WMRVRE3X41RPlPMUWs+ltxrILfRZ1aJaiqkSKKNs3V7lXZETp5ntFVETc8xa9T9Pr1eEs +FpzG1VdxVzmpTxVLVe5zffInpVNl6J6D7cmzTFcOpW1uT36itsT/AHnfyojn/wAlvi75EPhw +3U7CdQJayDEr0le+gRi1G0MkaN5t+XZXtTffZfA9Or0aiudsiJ1Vd/A8LfNc9KMeqH0lyzSi +WeNdnx0yPqHNX0L3TXH2Y1q5pvl1Q2jx/LaGpqX+9p3OWKV3xMeiKp65Hb+Xnscj85mvexzY +3qxyoqNdtvyr5LsvoK89QZcpfl90osvuVVX3OiqpKZ8k8iuXo5UTlTwRFTbZE6bbHQVNNUUk +z6arp5YJmbc0crFY5u6bpui9U6Kn6yWHB7IsmI37f726tT/8RGb+VdvI01xF6v8A8A7D/B2w +1aNv12jVGuavWkgXosvqcvVG+vdfIhkvjsvx7qu67m+eD3/h7efzR/8AOaS6ABxd/Sn85/LT +f03v1wT01c3+epN7h17KrKeITRvHNX7drBZ7PT5DHNI2imtE0z4e7nfEqK9siIu/d79E8zu9 +Rexi14xuyS3TAc7xjLqmBivW38ktvqJdk97Esiujc5fQ57E9ZBWenzLTLL5KWdlzxzJcdrVY +5N301XRVUbuvocx7VTy/mLyOzj4yZ+KLTWqsebVEP8P8RSKK6Oa1GJcaZ+6RVjWp0RyqitkR +OiPRF6I9EST+eahYRpfjdRmGoWVWzHrLSuYyWuuFQ2GJrnrs1vMviqr0RE6qa9xLjG4Xs8yO +hxHEdccTud5ucrYKKjirkSSolVdkYxHInM5V8Gp1XyNx79NzTGU8ZvC1hWR3HEcq1yxW23i0 +1D6Sto5qte8gmauzmO2RURyL0VPJUVPI2Jp9qPguquMwZlp1lNvyCyVT5I4q6hl7yNz2O5Xt +38lRU2VFPP6ocQ2iWi1XQ0Gqup1hxmpuUbpaSCvqkZJKxq7K9GpuvKi9N/Dfoeio9Q8Gr8Mj +1Fo8vs0uLy0yVrLy2tj9hLAv/Kd9vy8vlvv49PE0Pce0o4J7XefsHUa6W6WdFVqy01urZ6fd +F2/r8cKxr8fNsbz0/wBTtPtVcfiyrTfMbTklplcrW1duqmzMa5PFrtl3Y5PNrkRU9B6R8rI2 +Oke5Gsaiq5yrsjUTxVTVuC8VHDpqblDcKwDWXFb7fZEesVBR3Br5ZuRFV3dp/wApsiKvud+i +KvgfTq5xKaF6ERxO1Z1MsuPSzsWSGlmlWSqlb+E2CNHSK318ux4nTzj64RNUbvBYcR1ss7rh +VP7uCnuENRbnSu8mt9lRxo5y+SIu6kgUXc03xXM4carSSptfFJV2mlwu41kVK2WvfJGra1Wv +dEsL4/ujZUa2RUVvXlR++7d0I1cIeH9mdpxqlSLoVqPRZHnt0WWntMl0rpaioiRWOV8dMjom +RtcrEcnNsr1TdObqqLO+4XKgtFBU3a6VkNJRUcL6ioqJnoyOKJjVc97nL0RqNRVVV8EQ11pz +xO8P2rl+kxbTXVzGciu8UTp1oqKta6ZY2++e1q7K5qbpuqbom6Hzav8AFXw+aCzpRar6pWax +Vrmd42gVz6isVm26O9jwtfIiKngqt6+R0OmHHLwp6w3iDHsD1ms1VdKt3JT0VYya3zTu/Bjb +UsjV7ungm6m9kcimFdt4mpdWuLPh00NrHWzVLVix2W4taj1t6SOqatGr4KsELXyN38t2puea +wDj54Q9TbhDacU1wsfs6oekcMFyZPbXyOXwa32UyPdfUhtfUDVLT3SrG1zDUfMrTjtlSRkSV +twqWxRvkciq1jVX3zlRFVETdVRFU/LTbVvTXWCxy5Lphm1oya2QVDqWWpt1QkrY5kRHLG7bq +12zmrsqeCovgp68AEIO1/wDgiP8A0ntf/wA4qB4ZE34jdLv0xs/0yMuT7Q7jkt3DFhrsKwis +gqdSsip3ewo+j22qmdui1kqfhb7pE1fFyK5fct2WjdjMizTI0jYlfer5fKzZE91PVVlVM/5X +SSPe71qqqXndntwOWzhewv8AhdmVJT1WpORUzUuM6e6ba6ddnJRQu9O6Isjk985ERPctTeXd +dW0drpJ7jcaqKmpaaJ0000rkayONjVc5znL0RERFVVXyQ11p1xNaAat3+bFdNdXMZyK7wQvq +HUVDXNfMsbVRHPa3pzNTdN1buibofrqzxHaH6FxQv1Y1LsuOSVDeeCmqZ+aplb4czIGI6Rzf +WjdholxFaP8AEXZLjkWjuWfZ6gtVYlBVyrRVFKscysR6N5Z42OVFa5F3RFT1nQZPxncK+GX+ +uxfJtdsSobrbZ301ZSvrkc+CVqqjmP5UVEcioqKniip1Nl4TnWHakY1SZjgWS26/WSvRy01f +QTtmhl5XK1yI5PNHIqKniioqKdRqdrNpZoxaqS96qZ1acYoa6o9i001wn7tJZeVXcrU8VXlR +VPN6fcVvDnqtk0OG6daw43f73URySw0NJU7yyMY3merUVE32TdVROuyKvkbW509B5LUjVzTP +SCypkOp+cWfGbe9ysjmuNU2LvXJ4tjavupF6p0aiqaUtnaUcE12urrPTa6W+KZF5e9qrdW08 +Cr/00kKR7evmN/2bNsQyLG0zGw5ParhYXQuqUudLWRy0vdI3mc/vWqrURE6qu/RPE8Xp3xOa +AatZDNiemureM5FeIInzuoqGta+VYmLs57U+/aiqm6t3TqnpNnJ1POZ1qRgWmNkfkmoeX2jH +LZH0WqudYynYq+hquVOZfUm6mhX9pdwSR3f7DLrnRLMq8vepaq9af/3yQd3/AJRvXT/VHTzV +ay/wi02zSzZNbUcjHVNsrGTtY78F/Ku7HepyIp6g1dmvFHw8ac5guA51rFi1jyFvdd5b62vb +HLF3jUczvN+jOZrmuTmVN0VF8FPb5Tm2I4Pj9RleY5LbLLZqRneT19fVMhgjavgqvcqJ18vT +5Go8A45OFrVPUSh0r0+1Wpb3klySVaSmp6CrSOXu2Oe9EmdEkXRrHL77rt03N7IqKm6eZiT3 +jviU/nn7RT4aGqf54j+iwHp+Dfs/L/xf4bfcwtGpNtxxljubba+Cqt0tQ6RVibJzorHtRE91 +tt6iQXtIWb/+fuw/9RVH/en3WLsT8xtt6oLhU68WV0NNVRTSJHYp+dWtejl5d5dt9k6b9C0X +MsxxTTzG6zLs3yS3WKy0PK6puFwqGwQQo96NbzPcuybuc1qelVQ/nj41cxsme8VOpWXY5fKO +9Wq43p76Kuo5UkhnhbGxrHMcnRU2aibp6CdvZlZ/wg4Bw81UerOWadWvKrte6t1bHfpqb2U+ +ma1jYWqkqKqR7c6onhu5y+ZP/SPN+Huvwu43DRLIsJdi9nnmlr5MflgbR0kqt72R0ndbNYvL +7tVXy6lOfaq6r4RqzxGWy9ae5raMnstJi9JStqrXUtnhZL307nsVzenN1aqp5IqHt+yfyvhs +wav1CyTXPIcLtNzdHb6SzS5FNC13dO751R3KSpt1VIuZU67I1PTvaLolnnC7k94vVHoBkOnt +Zcp2R1l3ixl9MksrGryMkmbCiK5EVyoir4c3rNuquyGodU+Lrhs0VrZLVqVrBj9puMSK6Sgb +M6pq2dVT3UMKPe1ei9FRDy+D9oJwd6h10dtxzXSxx1Uz0jjjukU9tV7l8ERaqONF/WSDgnjq +I2TQva+ORqPY9rkVrmqm6Kip4p6zmq7eR1mQ5Pj2JWioyDKb3QWi2UjeeorK6pZBDE30ue9U +an6yPN77SfgnsNxS2VmulunlV3Kr6G3VtXCi/wDSxQuZt699jamlfETohrbG5+lWpthyOSNO +aSnpapEqY09LoHbSNT1q3Y9hlGU47hlgrcpy2+UVns9thWesrq2dsUEEaffPe7oib7J8pRB2 +k2q9g1C4qb9kenWe09+sMlutsVPVWu4LLTczadqPa1Wry9Hb77ee5K/souJHSDTTQzJ7Jq1r +Jj9guM2VyVFJS3q7NilWnWjpk52NkX3ivR6dOm6KWKacax6V6v09dV6Xag2DKoba9kdY+018 +dSlO56KrEfyqvLujXbb+Oy+g9kAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAACIfGF/ZEtH5lb+/lPI6E6l2bS3Jq+9XqirKqGqoPYrG0qNVyO7xHb +rzKnTZFN4fbhYD/zev8A/wC7i+uF4w9P0Td2PX9ETqq91F0T/HN4W+vhuluprnTI5IauBk7O +ZOvK9qOTf9ZAHVjdNUctTf8A+2qv94pKfhVVV0mp9/8Ay+q/zkOh4oNWbhi9LT4Pjla6mrrl +Es1ZURP2fFTqqojGqnVquVF6+OydPEipb7fcrzWxW61UNRWVdQ77nDBG6SR6r6ETqq9Oqne3 +7TbUDFqNtzyDErpQUqbc1Q+H3Ea+W7k96vx7HwZDlmR5WtCuR3aevfbqZKSB8zt3Ni332VfF +V3816rsnXohMrhq/sO2RfPmqf3zyPPFIq/7L1cm/RKOlT/8AFmxuDL/e3K18/ZVJ+7ebF4k0 +T/YWyL4qX6VEQywz/hhYkXr/ALZ0vj/0rSxjy+X+krdjuVbZ7/8AZO3TuhqaKtdUQyN8WvZI +qov/AOXj4H2Zlmd7zm/z5HkNWktTO7ZjUdsyFv3sbE8mp6PPxUkZwdWmansuSXWWBzFqKuCm +a5zVTmSNiuXbf1yHkuIzWy53u9VeB4zWvp7VQPWCtlhcqOq5k98zdPvGr02TxVF36GtsJ0iz +7UCmfWYvYlmoo3KxaiWRsMSuTxRquVOZfTt4HVZZhmU4FdW2rJ7bJQVaIksK86K1zd/fxvau +y9fNF33JQ8MurVfmVuqMRySrdUXO1RtlgqJF3fPTqvL7pfNzF2RV80VFU3sYVNzz0mnmEy5K +/MJsaoZbzI1rXVckfM73KbIqIvRHbbJzIm+yJ1IWa8f2X8o8/wCrG+P/AETDefBz/wAEcg/O +zfo8ZtrUfPLRpzi9Vkl2Xn7tO7p6dFRHVMy+9jb8fiq+SIq+RA+7XXI9QssluFUslfd7tUo1 +rIk33e5eVkbE8kRNkRPBET5T3mtGmFJphjeG21UZJdKyOsnuM7eqPlTuERjV/BYiqiendV8z +0XB7/wAPbz+aP/nNJdAA4u/pT+c/lpv3+/8AcP78m/eKX79mf8CfTX+9676dOSfVqKmylTXb +T6MWS03rCtcrNRMp62+OmsV5cxmyVEkUaSU0jl83oxJWKq9Vaxifekcuy8z+uwfjGw6igmVt +JlDKqxVjOZUR7JIXPj3Tz2lij2LIO103Tg4ui+f2etX71xUdwducvFfo+iquy5vZun/7XGf0 +homzNk9B/N5xivenFfrAiOXb+G95+lyFuPZFdeDm1uXxW/XXdf8A2rSJPbYuVutGAbLt/wCC +8vh/fshCak1H1lz7Ccd4frXd71drBQ109RasdomPkSWpmdzO+5sRVlVFRVai7o3meqInM5V+ +bUnQ7WPSCOjn1Q00yTF469VbSy3S3yQMmcibqjXOTZXbeW+5tzs+eIDIdDOJTFPY1zmZj+VX +GnsN8o+dUimhqHpGyVyb7c0Uj2vR3iiI5PBVQv8Ar6ifYO4L4qlLMn/4tT+YjCM4yfTjMLNn +eHXSS33qw1cNdQ1LERVjljVFRVRejkXwVq9FRVRd0VUPd2nTHiU4lrnedQ7NhOaZ9WT1Dpbn +doKKaq5pndVa6TbbdPJiL0TZERENZXK23Gy3CptN3oKihraSR0NTS1MTo5IpGrs5j2OTdrkV +NlRU6F3HZM6/ZJq9oHX4hmNynuV1wCuZboqyok55ZaCVnPTo9y9XKzlkj3X71rPQdR20fThU +x5U887oPoFeVtdno5y8Z+lKKqr/t076PKXucQTUTQLUb9ELx9BmP5w9ONTM20kzS26gYBfJb +VfrSrnUlWxqOWNXRqx3uXbtcitcqbKioersGifEZrdR3LUjH9OM2zKCeaSWuvMNDPV99MnV6 +ulVFWR3p2VVNayxVdurH080ctPU00isfG9qsfG9q7KiouytVFTw6KioXz9mLr5fNd+GWjly6 +4y1+QYjXy4/W1UzuaWqZGxkkEr18Vd3UjWKq9VWNVXxPn7SjizufDLo9BbsIq0p82zOWWhtV +QmyuoIGNTv6tEXxc1HMYzdNkc9F+92WiqSW/5ZfHPlkuF4u90qPdKqvqKmrnevyuke5V9aqq +m0cj4PeKHD8ZlzHJNCcxoLPTx99PUyW17khj83SMbu5jU9LkREPJZTrVqlmeBY9pllWa3K6Y +3is009ooqqXvEpVla1rka9fdK1Ebs1qqqNRXI3bmXe1vsUlV2gub8y7/APhcvj/ecJKLi64q +8e4RtObdqHkmL3G/RXO8RWaGloZY43JI+GWXnc5/RGo2FydEVVVU+MiL7d3pn/5jsp/6zpvq +j27vTP8A8x2U/wDWdN9UlJwd8ZeMcYViyO9Y5h90x52N1cFLPDXTRy973zHOa5rmbfgORUVP +Qap7YD4Ij/0ntf8ANMUq6fZdWaf51j+d26lgqavHbnTXWnhn37uSSCVsjWv268qq1N9vLc/b +UHP8t1TzS75/m94mul8vlS6rrKmVernL4IieDWNbs1rU6NaiInRC2bsw+AxmnFsoeIrV6zIu +WXKHvccttSzraaaRv+6HovhUSNX3KeMbF/CcqNscRqIu54jXH+wznf6M3X6HKfzhaT6p5dox +qNYNTsKq2w3fH6plVT95uscibbPieiKiqx7Fc1yb9Ucp8moGoOZas5rdM8zi81F2v17qHVFT +USqquc5fBjU8mNTZrWJ0aiIieBct2PWIzY9wrVd4qqWWF+Q5RWVje8aredkbIYEcm6eG8a/K +ilSXFA5zOJDVFrXKiJmN4+lyFzXZTfApw/8Av+8fT5jS/baKrdJ9O1RV/wCEdV9DUhr2VSqv +G1hO6qv9S3Xz/wDQJi7jWnVOw6IaV5NqrkiOdb8at0la+JHI10709zFC1V6I58jmMT1uQ/nQ +1y1z1E4gtQrjqJqLe5q2vrJXdxBzr3FDBv7ingZ4MjanTp1Vd1XdVVTvcI4S+JXUfGosywfR +TLLvZp2d5DW09A7u52/hRK7ZZE/kop0tn1P1p0atOYaVUF+vmOUWR07rVkVjna6NHt3RXI+F +6bxybJyq5ER3K5zd1RyoskOyKc5/GLQc67/+D11+T7m0uL4hNbsZ4d9Isi1YyhFlprLT7wUr +HI19ZVPXlhgavkr3q1FXyTmXyP58tbNdNWuJ7UiTKs5udXdrnXTpT222U6PdBSNe7aOmpYU3 +5U3VETbdzl6qqqptKp7M/jOpMOkzSfSSTuYoPZK0DblTPuHd7cy7UyPV6uRPvPf/AMU1PoXr +tqZw26jUed6f3eehraSVI6+hkc5ILhC13u6aoj++auyp1TmavVNlRFP6J9G9UrBrTpfjWqWM +P3t2R2+OsjYq7uheqbSRO/jMejmL62lHXajOVvHPqQiLsnLZ9/8AqmkNSarcSeres+I4Zg+d +5RPWWbB7a23W+mRzkbJy7ok8yKv3SZI+SPnX71ibdVdvIvsicQrL1xeUl+kopnQY/j1yr1mV +i8jXSNbTN914de/dt167L6C8hPBDEnvHfEp/PP2inw0NU/zxH9FgNncBnaA4nwg4FkeI5Bp5 +eMgmvl3bcmTUVZFC2NqQMj5VR6Kqru1V39ZJ727vTT/zHZT/ANZ031T2Wjfa6ad6v6p4tpdS +6R5JbKjKLnDa4auWup5GQySu5Wuc1ERVbuqb7L4ek292keHZXnvCBmmOYXjlwvl2llt0kVFb +4HTTvayshc9Wsb1XlaiuXbyRSgXIbBe8XvdZj2SWmstl0oJVhqqOriWKaCRPFr2O6tX1Keqw +3RTWLUC0LfsE0yym/W1kzqd1XbLXNURJK1Gq5nMxFTmRHNVU9aFnPZ36P6q4nwm6749leneQ +2m636CrittHX0D4Z6x32MkYjY2PRFdu9UanrXYqszbBs00+u7LFneLXawXJ0DJ0pLnSPp5Vi +dujX8r0ReVVauy+pT68F0v1J1KWsZp3gt/yN1vSN1WlqoJKlYEfzciv5EXl5uV22/jyr6Cxf +siNF9XtO9dMvv+f6a5Nj1ulxJ9HFVXS2y00bpnVtM9I2ueibuVsb12TyaptPtSOOW/6OQQaC +6R3Z9BlN3o0q73dYHK2a2UcnSOKFye8mkRHKrvFjNlTq9FbVxo3oFrVxJ5RV2XSzEq3IrhE3 +2VcKl0zYooEeq7PnqJXIxquVHbczuZ2y7b7Kd3r3wh6/cNUdDV6sYQ63264v7qnuFLUx1dI+ +XbfunSRqqMk2RVRr9lVEVU3RCX3ZR8Z2UWPPaDho1Dv01fjl9a+LGpauRXvtta1FelMxy9Uh +lRHIjV6NejUbtzqWw55m2P6c4Zes9yus9i2fH6Ca41s226thiYrnbJ5uXbZE81VEP58OK/i6 +1L4qs5qL5k9xqKPHKaV7bLj8UipTUMO/RXN8JJlTZXSL1VeibNRETocD4U+I/VDHG5fgOjWV +XuzP35K6noXd1Nt492rtu8/wdzyeN0epuH6i0NsxekyC0ZvQ3BlPR01JHLDcYq3mRGxtYiI9 +H8yonLt19Bd1rVi/EFmXZzZDjep1kjvGqFdjkSV1FZoFlkmlbUxuRORnRZkjaiyIz3POjuXp +sUWZVjWR4ffqvHMsslfaLtRuRKmiroHQzwq5qORHMd1TdqovXyVDv8K0c1b1Fts13wDTfJsh +oaab2PPUWu2y1MccvKjuRzmIqI7lc1dvHZULVOxx0q1N00tuq8uouBX/ABtLnUWVtEt1oZKZ +ahYm1neIxHoiu5e9j3/loWPgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAiHxhf2RLR+ZW/v5TWum2md+1Ru9RZbBWUEE9JTLVPdWPe1qt5kbsita +7r1TyNjfaf6lfjzG/wD4if8A7ow/g+1KcxzUvmNpum2/siddvk7oljZLe+12SgtksjXvo6WK +nc5vgqsYjVVP1EB9WP7KOW/nqr/eKSm4Vf7EtP8A3/Vf5yEeuI+tmq9Y782XfamWngj3/BSB +jk/a9xtPg4sdudb8gyN8TXVzamOhY5URXRxJGj12XxTdXdfTyp6CRlbRUlwpJaGtp456eoYs +UsT2orXscmyoqL4oVy5Fb4LTkV0tVM9XQ0VdUU0blXfdrJXNRd/PohNDhq/sO2P+VU/vnkee +KT+y/Xf3nS/uzY3Bl/vdlf8AfNJ+7kNi8Sf9hbIv/wBl+lREMsL/AOGNi/OdL+9aWMeXy/0l +atcm9dVeP+6JP89ehMrhywHGrTp1asiba6aa6XWN1TPVSRo96IrnIjGqqbtaiInRPFfE2pdJ +fsbaK2rpomo6Cnkla1rfFWtVU6J8RW5LNLUSPqJXvdLI5ZHOd1VVVVVVX0rubnxTifyHDsdt ++MWnDbMlLboGwsc6eZHO28XLt98q7qvrU87qnrZdtVqCiorvjttonUEzpYp6eR7npzN2Vvuv +Jei/GiH1cNNfNR6yWWKNfc1kdTTvTf71YXP/AJ40JxAECteP7L+U/wB+N/dMN5cHX/BHINvx +s36PGaW1y1PrtSMvm7t0kdotb5Kaggd6l2fKqfhO2+RNkPp0PznTvTq51GSZXbLvX3VqLHQp +SwROjp2Knun7ue1edfDw6Jv6VPs4gNXMb1WmsT8doblTJa21LZvZkbGc3eLHy8vK92/vHb77 +eR1ehep1o0sySvvV4oKyriq6L2K1lKjeZHd4jt15lRNtkJm4Pl9vzzF6HKrXDPDTVzXOZHOi +JI3lcrVRdlVPFF8FO93QyDi7+lP5z+Wm/f7/ANw/vyb94pfx2Z/wJtNf72rvp05J/dPSVf8A +ba6g2iPHNOdLYZ2SXSavqsgniaqK6GBkSwRqqeSPdJLt6e6d6CGnZuYlW5Zxm6cxUsDnxWqt +nu1S5PCOKnp5H8y+rn5E/wAIs47XX4G90/P1q/euKjeDr4WGj36b2b6XGf0ibpyePkfzd8Y3 +wr9YP03vP0uQty7In4HFr/P11/etIkdtl/ZowD9Fpfpsh1XYs47aLpxDZXfa6jjmrLNisjqG +R7UVYHy1MTHvb6HcnM3dPJ7k8ywHtJsetF94MdRvspRRzOttHBcaRzm9YaiOpiRsjfQuz3Jv +6HKhQrgcklPnmPTQPcySK70jmOauytVJmbKi+R/Txfv94rj/AHrN/mOP5afvkX0Ii/sP6MeB +/HbRjfCVpXb7PRRU8M2M0ddIjGonPPO3vZZF28XOe9yqvrKrO2Cxyz2Hi69m2qjjp5b3jFuu +NcrGo3vajvKiFXrt4qrII0VfPY3V2Hs0v2U1ap+8d3fsezv5d+nNzVCb7fEbl7aT4KeO/p3Q +fQK8rZ7PT4aGlP56d9HlL3uIL+wFqN+iF4+gzH8za9Ovq/oP6XeHbG7Pi2gunmP2SiZTUdJj +NtSKONqNTmdTMe92yffOe5zlXzVyqUodqHYbTYOM/N47TRR0rK+K3XGdkaIiOqJqSN8r9vS5 +yq5fSqqpMjsQ5ZF061PgV7ljZfKB7W79EVaeTddvXyp+pDSXbVXyun4i8QsEiu9iUOGxVMKb +rt3k1ZUpJ08PCFn7Dj2M2A4zkmvOT5heqWGqr8VsTZbW2ViO7maom7t87d/BzWNVqKngki+k +ubkijViorE2Xx6eKH86vHhgmN6bcXGpeIYjTw09pp7qyqp4IGo2OD2TTxVD4mInRrWPmc1ET +wRu3kWMdih/YFzf9L1+hQm9e0F4Wc44tNHbPgOAXyyWu52rIoLyr7xJMyCSJtPUQuYjoo3uR +33dFT3Kp7lfAr49pX4o/+fml3/Wdw/8Aoh7SvxR/8/NLv+s7h/8ARE5uzp4O9R+EPGcztWo2 +QY7c6rJa+kqKdLLNPLHFHDHI1ed0sUa7qsngjfLx67J0XbAfBEf+k9r/AJpil3S/DU1E1Hxb +AFr/AGEmSXmjtPsnk5+57+ZsfPy/fbc2+3qPu1j0kzXQzUe9aY59bXUd4ss6xP6L3c8a9Y54 +1++jexUc1fQuy7KioWf9lhxzrldBRcM2rd75r1QxcmJ3Kqk91WwNTf2E9y+MrETeNfvmJy+L +U5rMzxOuP9hnPP0Zuv0OU/mRXoqL6k/mQ/oY4LOHDSnSDQXCpsexC1uvV6sdDdLrd5qVklXV +1NRCyV+8rk5kY1X8rWJsiNROm+6rIiOCGnjbFBEyNjdka1jURE6+SIfzV8UXwkdUv0xvH0uQ +uc7KZU+0ow/+/wC8fT5jS3ba/wBifTv9I6r6GpDXsqfhtYT/AHpdfoExYf2wl4rrZwhuoaRX +JFd8otlHU7KuyxI2aZN/Vzwx+PnsVD8MuG2PUPiD06wjJmsdar3ktvo61jttpIXzJzsXfyci +cq/Gf0oUtHR0lHDR0dJDBBBG2KGGONGsjY1Nmsa1OiIibIiJ0QqY7bXA8bteV6b6h0NPBDeb +7S3C3XBzGNR88dKsLoXvVOrlRJ3sRV67IieRpvsiPhi0H6O3T/MaS07bK/3Cj0f0+xunfI2k +ueRT1VRy7ojnQUypG13l4zOXZfNu/kVe6A6vSaD6sWLVemxS2ZFV4/JJPSUVxfI2FJ1jc1kq +92qLzMV3M3+MiL5E2vbsNX9tv9h3C/8A4ys+sQP1f1DfqxqbkmpMthobJLklwkuMtBQq5YIZ +JOr+Tm67K7d3Xzcpcp2PGQVl64Q1t1S9yx2LKrlb6dFXdEjcyCoVE9Hu6h/6yuntSPh0aj9f +vbP/AKJpCSPY6cP2mWcUOYavZpi9BfLtZblBabS2vgbPFR7w97JK2NyK3vF5mojlTdqIu226 +lr9HbaCibtR0UFOiojdooms6J4J0Q+o4ye8d8Sn88/aKfDQ1T/PEf0WA/fha4CdX+LXFrxlu +nOR4hbaOyXBtuqGXqrqYpHSrG2TdiRQSIrdnJ4qi7+Ruv2lfij/5+aXf9Z3D/wCiNi8OvZM8 +Qmk2umDamZRm2ns1qxi+Ut0q4qCtrZaiSOJ/MrWNfSsaqrtt1cidd/UWv7Js7pt0P51ePP4Y +mrP6SVH8zS0HsbuvCdX9V/4Y3Lz/ALhSE7NkKQ+2Q+FhQ9V/4I2/xX+7VBt/sN/98dZE3X+s +WDz/AI1eWuOa1U6pvv0P50uOjIK/JOLjVS5XF0iyR5FU0bOffdsUHLFGiIvgnKxNvjPfcKfa +FZVwm6f1eCYfpZi9zdcLjJcay41s9S2onerWsa13I5E5WNbs1PW5fFVPS8QPah53xD6S33SX +KtJcSpaK9Mi/quCoqXzU0kcrZGSRo9ypzIrdviVU8yKOkOQ12J6rYblNtlcyqtF/t9bC5rtl +R8dQxybL5eBdJ2uGU3Cw8Hdyt1FI9jMgyC22uoVq7fcUfJPsvqVadqFOvDng9s1M150/0+va +/wC1+Q5Jb7fVp5uhkmaj0+Vu6fKf0p2u1Wy0W2ltVqoIKSio4GQU1PDGjI4YmJysY1qdGtRE +RERPQeZk0d0tn1Ji1gmwKyvzSGk9gsvjqVvstsPo5/Tt7nm98jVVu+3Q9i5ERqqieR/Pv2l3 +w2NS+v8A41RfQYCfnYpbrw7Zmm67fw1l8/8A0CkLDURN9/MyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACIfGF/ZDtH5lb+/lM8H3/D68fmhf3rS +XYML4L8RXxqx/ZRy389Vf7xSU/Cr/Ylp/wC/6r/OQ0/xZ4nU2rO6fK2xKtHeqdjFft0bURJs +5F+NnKvyHj9HNYLhpPd6mZlElfba9rW1dLzcjt278sjF67OTdU69FQ27lnF/bJrNNT4ZjlfF +cZo1Yyev7tscCr98jWOcr1TyRduvp8CMT5HyyOlle573uVz3OXdXOVd1VV813Jv8NX9h2x/y +qn9880DxW0U1Lqs6qc1eSrt1PJGvkqN5mLt8rVPz4edX7LpfXXOhyOKoW33Tun9/BHzuhkjR +ybq1OqtVHeW67nqteeIHF80xNcQw32XUMrJY5KypmgdC1rGORyMRrtlVVciLvsibN9Zo/C/+ +GFiT/wBZ0v71pYx5fL/SVq13+76n++Jf89Sd+hH9iLF/7xT/AD3HuZ4YqiGSCZvNHI1WPavm +ipsqFdea4tWYVlVzxm4Rua6hqHMavL/XIlXeN6epWqi/r9BunSLLeH6sxelteoGP2agvFGzu +5Kmqpt46pE8JOdE2Ryp4ou3XwPSZJmPCpYqJ09DjlnvU+3uILfScyuX1vds1qfGpsbTGyaUX +m3W7PMHxa20r5Wu5JWQI2aB+ytexfQ5OqL6UXp0U2KAQK14/sv5R/fjf3TDeXBz/AMEL/wDn +Zv0eM19ceFPVCe4VU8UtmcyWeR7VWrciqiuVU+99Z832puqf4Vl/+Ld9U8RqJpbk+mFRQ02S +vpFfcI5Hw+x5e8REYqIu+6Jt75D8dPdOch1LutRaMcdSpPSweyZPZEvInJzI3ouy9d1QmtpL +i1xwLTq1Y5fJaf2VQxyundE7eNvNI53RV8kRfE1Tf+MGzUF8ko7Hic1xt8D1YtW6qSJ0yIuy +uY3lXZPNFVeqeg3dhmW2fOceo8msUrn0lW1VRHps+NyKqOY5PJyKiop3hxd/Sn85/LTf12v1 +wVf/ACub94pZ7wedpxw+aC8OmH6UZlZMznvFiiqY6mSgt8EkCrJUySJyudM1V9y9PFE67nt9 +Ru2r0korPNHpXpdk94u7mKkL70sNFSRuVOjnd3JJI/ZfFqI3f8JCrPWPWHPNd9QbpqZqNd1r +7zc3oruVFbFTxN6MhhZuvJGxOiN+NV3VVUtg7JrhEvWlGK3DXfUW0SUGQZdTMpbNRVDOWWkt +aqj1le1erXzORqo1eqMY38JUTaHauY/WXzgwyqoo4pH/AGJr7ZXyoxN9o21LWKq+pO8RV/X4 +blIOl+eVul2pWLakW6mZUVWL3mju8ML19zI6CZsiNVfJF5dvlLmKjtf+FCPCnZDTLlM15Sl7 +xmPraXNmWbbpEs+6wom/RXI5enXZV6FMOo2a3TUnPcj1BvTWsr8mulVdqlrfBsk8rpHInqRX +bfIXYdkT8Di1/n66/vWkSO2y/s0YB+i0v02Q4diV/Zvz79FGfTIiwLtD/gY6qfmVv0mEoAwp +ds3sX51pf3zT+nu/f7xXH+9Zv8xx/LQvj8n9B/SHwc/BW0m/Q+1/R2lVvbNfCutH6E276VWm +0uw9/wB+9Wv71s/+fUm6u2k+Cnjv6d0H0CvK2ez0+GhpT+enfR5S97iC/sBajfohePoMx/M2 +v9B/Tnot/Yewb9GrX9EiKS+1d+Gnlf5ttH0GIlp2IP8AY+1Q/PVv/cSnVdtXo5dK6iwnXO2U +b5aS2slx67yNbv3LZH97TPd6Gq5Zmb+G7mp5oQD4VuJfLeFXVik1MxejhuMLqd9DdLZNIrI6 +6jerVdHzJvyPRWtc1+y7Oam6Kiqi2M5L22ulrcUklw/R3Kp8mfCqR09znpoqGOVU6Kssb3SP +ai+SRtVydN277lUeoedZJqdnF81Cy+tSqvOQ10txrZUTlassjuZUa371qdERvkiInkW49ih/ +YFzf9L1+hwliwAIQdr/8ER/6T2v+aYqB4ZPhG6Xdf/vjZ/pkRdF2hXBZb+KPTxcgxWkhh1Hx +iCSSzzLs37IQ9XOoZF8NndVjcvvX+hrnFFEcmQYZkTZYnVtnvdlrN2qnNDUUlTE/5FY9j2/G +ioXv9n1xo23ip06S05LU09NqHjMDI71StVG+zYujW10TfwXrsj0Tox67dEc033rgqLoznn6M +3X6HKfzIu8fkT+Y/pr0F/sG6d/opaPocR7lyoibqfze8Y+PVeM8U2qlprGPbI3KrhOiP8VZL +KsrF+JWvRU9RM7s6+0V0h0L0e/2GdZvspa0tVdU1drudHQuq4ZYZ3946KRse72vSRz1ReVUV +HIm6bddVdpPxu4hxT3fHMS0vpK9MWxZ09U6urYe4kr6uVrW8zYlXmbGxjVRFds5Vc7oiIm/m ++yqRU42sJ/vS6/QJi2TtAdG7lrjwrZliNgpn1F6ooYr1bIWIiulnpX94sbU/CfGkjE9bkP59 +rDe7til/oMistXJR3K1VUVZSTs6OimjejmOT1o5qdC17Tvtr9Pv4IQR6qaT5I3J4YkZM+xPp +5aKplROr076Rj4Ucv3uz9t/FSBXGRxbZTxdajw5hdrRHZLNaadaKy2mObvfY0Ku5nPkfsnPK +93VzkaibI1ETZDa/ZEfDFoP0eun+Y0n32s+jV01S4ZXZNYKN9VcMBuLb4+KNnM91ErHRVOye +PuUc2RfVGvoKa9FM0xHT7VLHssz7B6LL8coatPspZqpjXsq6ZyK16IjunOiLzM3Xbmam/RVL +ZLBmvY9X6zQXptn0wt7Zmc7qW4WeWCpiXbq10asVd08Oiqi+W55LHNaOymy7WezaQ47oPj1R +T3qb2HFkk1jZTW5Kty8sUX3RUl2e73PeK1Go5zfFFVUsN090ywDSewfwW01w6045aFqH1TqO +3U7YY1mfsjpFRPFyo1qbr12aieSFFvak/Dn1H/k2b/RNITb7Er+wxqD+lMX0NhZADjJ7x3xK +fzz9op8NDVP88R/RYDeHZz8dujnChp1lOKak2vJ6qsvN6ZcadbVRxTRpGlOyPZyvlYqLu1em +y9CWvtzXCt/zb1C/6rpv/qD9IO2T4VqmeOBce1BZ3j2s5ltVOqN3Xbddp1Xpv5Iqk6KSqira +OOsgVVinjbLGqpsqtcm6dPLoqH87XHn8MTVn9JKj+ZpaD2NvwTq/9Mbl+4pCdpSF2yHwsKH9 +Ebf++qDb/Yb/AO+Osn/QWD/Pry11ybtVN9vWUMdqPo3ddLuKm/5E6ic2y54jb9bp0ZtG6RzU +ZUx7+HM2VFVU9EjF80O24BdWODOyUF0084rdNMdnlqKv2Zasmr7WtSjGua1r6WZWIrmNRW87 +HbKnunou3ud5hZbqB2PeJWea7PxzTi8yRoqsorPZZKqomX8FrUajUVfS5UT0r4nruEK2cAXF +LaKzLtN+HbFrNd8ar2JU2y4WyH2VTe65qefZqua5j+VVRU32c1zV8EVdscfei10104WMyw7H +6Z098pI4rza4WJu6aopX94saJ+E+NJGJ63Ifz+Ytkd5wbK7VldkkWmutir4a+ke5P63NFIj2 +qqepzU3T40Lp9Mu1y4Xslwuiuuol1umI5F3Kez7WtrqKtiTJ4rDLE1UexV6pzbOTfZUNFXDt +nJ2cQEc9rwlZdImtbQyQzQtbdn+691XNcjuVqp5QLuitTq5HL0s4wXO8R1NxG25xgt+pbzZL +vA2oo6ymfuyRq+Sp4tci7orVRFaqKioioUVdqLYa2z8aeczVSe4ukdur4F26OidSRtRU9PVj +k+Q3l2YfGroPw56XZbg2r2Q1llqqy+peKKWO3zVTKiN1NFE5id01ytc1Yd9l8Uem3gpZdw6c +S+l/FBityzDS2srZaK1XOS11MdbT9xM2RrWva/k3VUY9r0VqrsviioioqG2AAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAR54jNHM61Dy223rFaOj +qKeC3exZO+q2wua9JXu8HeKKjk8PQpnhz0czrT3KrneMqoqSngnoPY0XdVTZXOesiO8G+CbI +SFBhfBSImofDrqlfM8yC92q2W+ejuFxnqoHrXsYqse7mTdq9UXrspvjQfC77gWn1PYMjihjr +W1M0zmQypI1Gvdunuk6KvQ9PmOH2LObHUY7kVJ39JPs7dq7Pieng9jvvXJ5L8ZGTJeETMKKp +kfjF+t1xpFVVjSqVYJkT0L0Vq9PNFTf0IdnhXCVWQ1cd01DvtHHb6faWSlo3K5XonVUfIqIj +G+O6puu3mhoHIX25+Q3SS0tjZQPrqh9KjU2a2BZXLGiehEbsifETb4eaCS36P46yZqo6aF9T +sviiSSOcn7FPn1x0ai1UtFNJQ1cVJebZzrSyyN9xIx23NE9U6oiqiKi+Sp4dSMNbw96wUVUl +KuF1FRu7ZJKeeJ8fx7q5DYmm3ChdqirjuWpM0VNRs919jqabnklX0PenRqdfJVX4jrqHhj1D +sueUs9FFQz2ijukUsdU+sa1ywNkRyKrNt+bZNlT0kul6J8v9JCqu4YtXXV1S+G022SN08jmv +S5RpzNVyqi7L1ToSs0tx65Ypp/Y8du7Y21tDSpFMkb+dqO3VdkXz8T1RrXV/RGxap0kdS6o+ +x96pWKynrWs5uZvj3cjenM3fw803Xb0EZb5w4at2SofHDjv2TjRV5ZqCoY9Hpv6HK1U+VDFm +4b9XrzOxk2NNt0bl91LXVDGoxPTs1XKvyISj0a0ph0px+a2Ldpa+rrpWz1T+rYmvRNto2eSb +eKr1Xpv4IibCAIoascP2pmUai3zIbJbqCehr52ywvfXMjdt3bUVFavVFRUU2nw5adZPpzjV0 +oMpgp4Kitr/ZEbIZ0l9wkTGbqqdPFFNuAjzxS6f5nmdwx6qxXHaq6R0sNRHN3Cs3jc5zFTdH +OTx2U6/hi03znD8uutzyjGqq2U0tuSCN86s92/vGu2RGuXyQkVdaJtzttXbpHujbVQSQK9vi +1HNVN09fUgdfNFtSsfvTrC7ErlWua/khqKSndJDO3yc1yJsm6eSqm3gS50JwS5ae6fUllvLk ++yE80lZUxtdzNie/b7mip0XZGpvt033NiHF3o+IovvvZPcYs17uEtLiuPTwvqpXRytyGma2R +qvVUciOVHIip12VEX0nwe1NcZfnhtg+cdL/2nc4z2P8AxaXqtbT3huH2GnVUR09Vekn2Tp1R +sDHqvj+wm9wv9lBo/orc6PM9S7quoeS0j2zU0dRSpDa6SROqObTqrllei+DpHK3oioxFJ0Iz +Zd9zpM6w3HtQ8OvWC5ZQtrLPf6Ga310Dvv4ZWK12y+Soi7oqdUVEVPApT1x7JniU0/yKsbpl +aYc/xzvHOoqqjqYoaxsSr7ls0Ejm7PRPFWK5q+Kbb7J0el/ZV8W2oF3hpchw+lwm2d4iT197 +q492M81bDE58j3dOidEXpuqb7m/eI7sfb1asexBeG+rjvdxpaZ9Jkf2Yr2Uj6ybm52VcfMvI +xOrmLGi9GtZ75eZVmp2fehue8PPDlbdOtSKWjp73Hc66tkhpaptQxjJZEViK9vRV2Tfp6SP/ +AGmnBZrpxL6h4hlOk9ptVfR2uyy2+rbVXOOlfHJ7IdIi7SbI5FR3kvii7+Rw7Mrgr114Z9Ss +uyzVe0WqgorpYmW6lSlukVU+SX2QyRV2j35URrF6r5qm3ntLfi60xyfWThxzzTTDGUz71fbX +3FEypmSKN8iSxv5VevRu6MVEVem6pv0KlcU7KbjBocrs9fXYtj1PTwXCnmmkXIaZyRsbI1XO +VGqqrsiL0RFX0F31zp5Ky3VdHFyo+eGSNqqvTdzVRP5yi6Xsl+MpkrmNxLHpEaqtR7Mipka7 +bpum6ouy+tEUuY4ecJvemmhuBaf5KlP9lcex2ht1alPJzxpNFE1r0a7ZOZN0Xr5kEe0j4FeI +HiO12tmoOllmtFfaYcapbZKtRdYqWVk8U9Q9yK2TbdFbM3ZU38/A912YfCDrRwwVmoFfq1bL +XQNyCK3RUMdLcY6pzlhdMr1d3fRqfdGom67r1Nl9pJw86kcS+gtswTS2joaq8W/KKS7yQ1dY +2ma+BlNUxO5Xu9zzI6di7Lt0RfPZFhhwf9m9xQaScSeCak5xjtkobHj9wfV1k0d7gnejO5ka +iNYzdzlVXIhahqtjdxzLS3LsOtLoW198sFwtlMsz+WNJpqaSNnMvXZOZ6brt4FJvtTfGWqon +8EMfTfpuuR0vT1+Jd7p1Yq3FdPsaxq5rGtXaLPRUNQsTuZiyRQMY7lXzTdq7FZfH12fnEfrx +xJ3vU3Tex2WvsdzoLfHFJNeIaeRr4adsT2uZJsvixVRU3TZU890SQHZi8LerXDFhmbW3Vi32 +6iqr9dKWopIqSvZVfc4oXNc5zmdE3V6bJvv0X1Euc1wzF9QsVuuE5pZaa62S9Uz6Suo6hu7J +oneKL5oqdFRyKioqIqbKiKVWa3di/mdNfKu56B6gWmts0z3SRWvIHPgqqVF8I0nY1zJkT8Jy +MXbbfdep0OkXYw6uXm809TrFnthx6yxuR1RBZ5XV1dK3fqxiq1sTFVPv1V22/vVImcYuP6Z4 +pxJ5tiWj0EEOJ2GpprTQthkWRvPT0kMVQ5Xqq87lnZMrnb9XKq+ZaJ2NGNVVp4Zr3fajmbHe +8rqZYEVNkcyKCGNVTp1TmRU+Nqk/QARj7QrQfUDiK4eZ9P8ATSloqm9MvNDcGQ1dU2nbJHEr +0eiPd7lF92i9dt0RfPYry0N7L7izw3WjBcuyLGbBSWqx5Fb7lWzJfqeRWQQ1DJHqjGKrnLyt +XZETquxdN1cnh0K7e0K7Ny8a45RHrDoRS2yDKa1zYsgtlRO2liuCoiIyqY9fctmRERr0XZHo +iO98i80a9Guz77QHQnUezan4Bj1gpLvZpu8ajsjpliqYl6SQStR3uo3t3aqevdNlRFS3bL7N +kGa6SXjH5qKmt97v2O1NI+ndUd5DT1U9K5is7xE901r37cyJ1RN9ilN3ZN8ZW/8AwPx/0b/w +jpf1+JdxpfjtwxDTTEsTuyxLW2WxUFuqVidzM72GnZG/lXzTmauy+g9MqbpsV9dob2cV74hc +kbrJo1WW+DLlpY6W62qtkSCO6JH7mOWOVejJkbs1Ufs1yNb1aqe6r2i7NzjSmurbT/sG3Rj3 +O5e/fW0iQJ61k73bYl5on2NT1wPIK3XHLadMrudrmp7HQ2uVzqa01bkRY6ieXZO+cjkRFY1O +TlV3VyqnL+PAj2e/EhoPxOY/qXqJZbHS2G0U9wjmnprxFUOkdLTSRMRkbfddXPReqJsiLv16 +Fqypzp//AIK9eLjsmMY1fyev1H0PyKhw+/XSV1RcLTWQvW2VU7l3dLGsaK+nc5VVXIjXNVV3 +RG9d4rWDsbuJ+4Xv2BfMhwa00LXJz1i3GWoVW+atiZHzKvoReXf0p4nnO0C4ZtI+E7FtM9MM +RvLr3mdSlyuuSXOdiMnnjclPHTokaKqQxI5k/IzdV98quXc73scsarLvxU118iY/2NYsWrpp +n/eosskUTWqvpXnVdv4q+hS7aopYKunkpaqKOWCZjo5IpGI5j2Kmytci9FRU6KilWfFb2P8A +cLlfa7NuGK52+CnrZXTTYpcpe4ZTucu6pSVC7t5N1XaOTbl8EeqbNSHtT2dnGnR1bqBdCL7I +5ruVHw1NK+JfWj0l229ZvTQHsf8AXDLL9R3PW25UeD2CJ7ZJ6elq2VV0mTx5I0ZvHEq/hucq +t8Ua4uVtVvitVspLZBLPJHSQRwMfPKskjmsajUVzl6ucqJ1VeqrupVPx29nlxKa38UGXaqad +2KyV1hvsdudTSTXmGnkasNDBA9rmSbKi88Ll6boqKnrRJN9mZwyaqcMmmWV4/qvQ2+jr7zfW +11NDSVzKraFtOxm7nM9yiq5F6b+RMgHF6bsVE802KiOMfs4eJ/V7iTznUnBcesldYr/XR1dH +NJe4IHq32PExUcx+yoqOYppj2pnjM/5m2D5x0v8A2j2pnjM/5m2D5x0v/aftRdk5xkx1cL5M +Rx6NiSMVz3ZFTbNTmTquyqv6i8y00ktBaaSglc10lPTxwuVq9Fc1iIu3q3QqG4r+zX4pdUuI +zPtRMMxyx1lkyG7yV1FNJe4IXOje1vvmPVHNVF3RU9XToTi7OfQDUXhv0AmwLU+koaW81OQV +tz7ikq21LWQyRwMbzPb7nmVYnLsir0VPPdElIq7dSsjtHOBLiD4i9eaLUHS6y2evtLMepbfI +tRdoqaRk8csyuRWybbps9qoqb+ZsTsvuETWbhdm1Fq9W7bbKH+EjbVFQR0lxjqnO9jrVLIru +To1PuzETruvXp6Z5qam4k+GnTnig08mwHUKklRY3rUW25UyNSqt1TtsksSqioqKnRzF9y5Oi ++SpUVq52THFNp/daj+A1rt+fWdr19j1dsqY6epczy7ynmcitd06o1z09anhbD2bnGlkVc2iT +Ra40DXLs6e5V1LTxM9aqsi9PiQso7Pzs9rtwqXOu1Hz3Nm3HK7tQOty221SPS30sDnMeqPc5 +EdPJzMTZdmtb125t+YnA5vMmxXVxm9lHatWcguWqOgV1t2O5HcpH1Vysdaist9bM7q6WJ7UV +YJHL1VvKrHOXf3HXeA147ODjQs1xktz9DbrVqxeVs1FV0s8LvWj0l22+M3PoP2PuueZXemr9 +arhQ4JYGOa+eGKojrLlM3zYxjFWONVTpzPcu26LyuLetK9LcJ0awO06b6e2WO12KzQ91TwtV +XOcqqqvke5er5HuVXOcvVVVSMfaB8BMXFfbLdmGE3WitGe2CmdSwvrOZKa5UvMr0p5XNRVjc +1yuVj9lT3Tkcmyoraurt2b/GhaLk+2u0PutWrXcqT0dXSzQu67bpIku239BYj2X/AAg6/wDD +VU5XkGq1RbrRbcnpKeJmPxVKVNQlRE/mZUSOZvGzZj5GcqOcq8/XblTefwAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMcqfrCNRDIMePRRyp4BER +PA8bq/fa7HNN8gutrimkq46N0cKRMVzmuf7jn6eCN5t9/LbchFY9Sc+xuP2PYsyu1JGi7922 +pVzU9fK/dE/UfrftT9RMlpHUF/zK61dM/o+F8yMjf6nNYiIvxKdvpPo9kOp13hSKlmprJG9F +rLg9ioxGdOZjN/fPVOibdE8VJ2UFDS22hp7fRQpFT00TIYo08GsaiI1PkRD6DjyN9CGUaieQ +2T0BURU2VBsgRERNkMmFTccqegcqeQ2TxMgGOVPEIiJ4GQceRvhsEY1PBDKoijlT1/rCNai7 +ohkwqIviZBjlTfcbbGQcVa1eioihGNTwaiGdk9YRETwGxjlb6DkY5U9A5U8RsOVPQNkQK1F8 +UHKnoGyegbIOVDJjlQIiJ4HQZ9kM+I4TkGV01uqbhLZrXVXCOkpolllnfFE57Y2Mb1c5yoiI +idV3P5zrLxOcQ+F5LdsixrVvLLJcLrWS1dfHT3OZjJJ5H8z1dE5VbvvunVN9uh3eWcbPFjmt +pmseSa75dNQ1LFZLDFWJTJI1fFrlhaxVRfNN+qHT8PHDNqzxM5pT4ppzjtTNB3jUuN3ljclD +bo1XrJNL73fbdUYi8zlTZE9H9CuiOkmN6GaU43pRiiOdbsdom0rZnps+ol3V0sz9vvpJHPeq +eXNsnREPcgAxsniFRFCIieA28xsg2QcqegyDCpuY7uNOqMb+ozyoY5UQOXlToUX9otr5qxT8 +aOT1uPZHlGKJiraezWh1NVz0T3QxsRz5W8qojmSSukcip0c3l8TVf2/XGOtD7BXiAy3ueXlV +3fR8+3/ScnN8u5qmko9Sta84ZS00eQZpld7mRqIjpa6tqn+HVV5nLsnmq7IieSIXidnRwdVP +CtpfW1uZRwuzrLnxVN3SNyPbRQxovc0jXp0creZ7nuTorn7JujUUluibJshjlQx3bN9+VP1H +JGoibD1DlQIiJ4IZBjxCIieBkGFTccqb7jZPjHKnoCpv4jZByp6DJhUReimFY1fFN/jMJGxF +3RNviOWyb7mTGxx7tm+6tRfjOSNRPBE6BE2Gyb7mO7j/AAEMoiJ4GQAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADGyHl7xpjp9f5HS3fDLPUv +d1c91I1HL8aoiKp8dv0a0ttUiTUOBWZj0XdFdSo/9jtz2MEEVPE2CCJkccaI1jGtRGtT0Iid +EQ/QAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAxshrvPeHjQ3U+d9bn+keJX6qlXd9TW2mF87vjk5Uev +h5qeLtnAvwjWirbW0fD5hnesXdqy0Heoi/E9zk/YbosGPWLF7ZFZcbslBabfT9IqShpmU8Mf +8ljERqfIh2IAAAAAAAAMbIebzPTjAdRKRKDPcJsWRU8e/JHdLfFUozf8HnavL8mxqeXgN4P5 +an2W/h6w7vN0XZKJyM/xUdy/sNo4HpTppphTOo9O8BsGNxPajJEtluiplkTff3TmNRzv8JVP +WAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAxuhkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAGF6JuaH4ueKKxcL2MYlkF27iRchyqgs74pF6sonP5qyf/wBnEirv+E5iL4m9YZGS +xNlje17Hojmuau6ORfBT9AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAADDvDwKRu151oTUHiMg03t9Ysls08oUo3ta5Vb7PqEbLUKnlujO4YvrYqeRZF2d2tLtauF +XELrXVff3jHoVx26OVd3LNSojI3uXfdVfD3TlVfFVUkuZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB5jU7PLRpfp7keol9e1tBjlsqLnPu7bmbExXI1F9LlRGp6 +1P5ms3y28Z5mN7zjIKl090v9xqLnWSOVVV000iyP+Tdyk/exk1qdjWq+S6KXWrVKLMKFLlbm +uXolfSIqua1PS+Bz1X/oWoXHJtt0MgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAr77YzWxML0ItOkVrqkZcc9uKOq2tf7pLdSK2R+/mnNMsKehUa9Clxy79T2ui2 +pl00b1UxbVCz87qjGrrT1/IxURZY2O+6R9emz41e3/CP6YMcv9pynH7Zk1iq21Ntu9HDXUcz +fCSCViPY5Pja5FOyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAML4 +FA/aa60prDxWZLBb6vvrPhnLjNArX7tc6BV9kPTy6zulTdPFGNUigZRUTy3UvQ7JzWj/AGT+ +GKlxCvq+9u2ntY6zSo5271o3ostK9eqrtyq+NP8AoVRPAmuAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAat4ndXafQvQXNdUppWMmslrkdRI5du8rZNoqZnyyvjP5 +sa6sqrjWT11ZK+aoqZHTTSOXdXvcqq5yr61VVPn8PEbL6FJudktrMumfE3FhdfU93atQ6J1o +ka5VRqVse8tK9fXukkaf9KvpLy0XdNzIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAOgzbAMH1Jsjsa1BxCz5JaXSsndQ3WijqoFkZvyuVkiK3dN12Xbpua+Xg84Ud +vg3aafNej/7sqR7WLTfT7THiFsdh04wixYvbZsXp6mSktFBHSQvlWomRXqyNERXKiIm/jsiE +/OCDhj4c8y4UdNcmyzQnArxd7hZWzVdfXY/Sz1FQ/vZE5nyPYrnLsidVXyN+WrhR4Y7FdKO9 +2Xh908obhb6iOqpKqmxukjlgmjcjmSMe1m7XNciKip1RURTawAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAABhV28RzJtuPEyYRUXwUKqJ4jmQyADHMg33MgAAFKnbN/Cax/9EKX +6TOWTdn38DXSn8wt/fSkhQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYd71VT +yIPXjj1zy38e0HCZFhFgWwSXWntzrms0/szaSiSdXoiO7tFRy7bbeCelek4GLu1HbeKbn5Vs +60tHPUtajliie9EXz2RVIU9n7x5Z1xeZVl1gy/CrDZI8foKatp5LbLO5z1klcxWvSVyp0REX +dNvM2D2hmG8QWc8PlTZeHequLb2txgluNPbKv2NWVVvRr+8jhfzNVV5lYqtRUVzUVOvgvYcB +WK6+Ybw6WiycRtfXVGTMq6h9LHcKn2RWUtvdy9zDPLzOVz0VJFTdVVrXMau3LskjAAVZ8auu +msmG9oXp9gGKan5LaMbrpcZSqtVHcZIqWbvq7kl542ryu529F38U6FpTU6qu/mpyAAAKVO2b ++E1j/wCiFL9JnLJuz7+BrpT+YW/vpSQoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAMO96vxFP+T/8dHS/pNQ/6KQt+j/rbfiQ+a7/AO9VZ/e8n+apUh2Iv9knU38x0H0hxYPx +m8RdfwuaJVeq1txanyCop7hSULaOoqXQMXvnKiuVzWqvRE8Njs+ErXOr4ktBMb1kr8dhsVRf +H1rX0EFQ6dkSwVc0HR6oirv3XN4dN9vI85xa8aml3CPj9LVZYyovORXRjnWvH6J7Wz1DWrss +sj3dIYUXpzqiqq9GtcqLtB23dr/xF3ZZcntXDPba3F4Xu7ySnS4SKxqL1R1U1FiRUTz5Pk8j +dUva7aVXHQW7am43iEy5lZqijgqcRuFekTlbNJyLPFUNYqSxN67qjEci8qOa3mRSaOk2bv1M +0sw7UeS2pb3ZVYLfe1pEl7xKdamnZN3fPsnNy8+2+yb7b7IVN9oddLdZO0o0+vN4roaKgoEx +aqqqmZ3LHDCyuVz3uXya1qKqr6ENm6sdsRkv2fukfD9osy+4xZZnMnv13Spcyoa1V3kSOFGp +AxfFqveq7bKqJ4Jvngo7R7DuK27Saf3/ABpcSzeGmfVQ0iVPf0lxiZ79YJFRHNe1OqxuRV5e +qOds7aZCLum5kAApU7Zv4TWP/ohS/SZyybs+/ga6U/mFv76UkKAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADDver8RRvxZWHUvJ+03yOxaO3R9uzOru9Cyz1TKxKV0U/2OjXd +JV6M9yjuvr28zbacNPa77Jy6v3Tb1Zyw/Op4au1zbTyuqNXrosSMdzoucx7K3br+w+fsRtv9 +krU1ET/7DoPpLiUva7/A5uf5+tX7xx6Lssl24GtPuv8Ay15T/wDmtUQSwrFKPjo7TjJ49RHy +V+L2Kvr6iWhc9UbJbba9IIKb1MfI6NXonjzyeCruXJWu122x26ms9mt1NQUNJG2GnpaWFsUM +MbU2RjGNREaiJ0REQp57YDhxwzTHNMZ1gwe001qizZ9VTXekpWJHEtdEjHpUNYnRqyMevNt0 +VzObxcu9oPCn8F7SD9BLB/o+Eqq7UPFZM64+MbwmKoSB+QWuw2tsq+Eaz1L4kd8nPuW96baZ +YXpPgts05wWx01ssdqp200MEUTU59k2dJIu3u3vX3TnLurlVVUqN1lxOy6A9rDh7NPqCG10V +3yewVzaSlakccC3B7YaljGomzWuWSVeVOmz9i55PDZDIABSp2zfwmsf/AEQpfpM5ZN2ffwNd +KfzC399KSFAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABxf71fiKf8nX/9dHS/ +pNQ/6KaXAR/1tv8AJQ+W7/71Vv8Ae8n+apUh2IyKmpWpv5jt/wBIcSl7Xf4HVz/P9q/ePPR9 +lkm/A1p7/wBNeV//AJrVEDKvJavs+e0mv2V5fZ6r+CF/rK2d0lOzmWWz3F/eJLF+GsMqNRzf +FVhcieKFtGPa8aK5TjMeZWHVjEquyyRJMta28QNjY3bf3fM5FjVPNHIip4Km5UJ2qHFvhXEF +mtgwDTG5MuuOYX7JlmusX9Zrq2bka7uV++jjbGjUf4Oc5+26IirbNwp/Be0g6/8A3DsH+j4S +s3j5/wCM60zX+7Yl/pAuDaqdfjUp641lT21zTRf/AFxhn0yMuGQyAAUqds38JrH/ANEKX6TO +WTdn38DXSn8wt/fSkhQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYc3marV8y +JFz7P62XHjKh4u/9lCsjniuMNxWw/YljmK6OlSnRqVHe7oi7c3vPSnrJbMbyNRqeSbH51dOl +XSzUquVqTRujVU8t023/AGkUeCzgDtnB3keT5DR6m1eUvyOjgo+6ltLKNIGxSK/fdsr+ZV3R +PLw8/LZ/Flw40nFPpBVaT1mVzY6yorqWuSuio21StdC5VRvdq9m6Luv3ybHY8MOhNNw16JY/ +o1SZJLfo7E6rclwlpUp3TLPVSzr9zRzkbssqt98vhufFxG8MmjHE3jUGLar2bvJoFf8AYy5U +srYbhRPcm7u4kVF3RUROZio5q7Ju3oikLW9iLp79mO/frtki2lXb+xkstP7J5d/Dv+fl328+ +6+TyNC9pRpZoJw943p3w7aKW6N16gqKu9XyaSVKm5TukZHFT+yHom/M7aRWxojURERUanN1t +30PxaqwfRbAcLr2KypsGMWu2TtVd1bJDSxxuTf42qR8137Py1638SuMcRc2qFXZ5sdfanraW +Wlk7aj2FUd8n3ZZWqzm8F9yu3j18CW6NRP2kSNZez7ter3FNjXEzNqfV2uXHqqz1X2GZaWTM +nWgmbI1O+WVqsR/KiL7hduviS4MgAFKnbN/Cax/9EKX6TOWTdn38DXSn8wt/fSkhQAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACI/HfwdajcUzcSuWn2qsOL1uIPqpaelq +IpWxyzTcqd8k8K95G9Gs5U6Kmyr4EVE4Iu1IpoPsBTcSfNbk+5I9M2rkajPDfZYubw8tzavC +52VNLp9qDSavcQWdR5tkNBUtrqS306SPpEq27Kyaomm+6VDmu2VG7NbuiKquToWGtTZvgZAA +AAKVO2b+E1j/AOiFL9JnLJuz7+BrpT+YW/vpSQoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKVO2b+E1j/6IUv0mcsm7Pv4GulP5hb++lJCgAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAxunhuEVF8DIAAAAAA +AAAAMbovmN09JkGN09JkAAAAAAAxunpMgAAAxunhuZBjdPSN09IHj4DdPSN0MgAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAApU7Zv4TWP/AKIUv0mcsm7Pv4GulP5hb++lJCgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA0BxP8bGkPCXV4/RamUGSVU2SR +1EtG2z0MU/K2FWI9XrJLHt1kbttv5mjPbmOFLyxzUj/qal/+qNkaSdppwkau3mmxyizmqxu6 +1j2x01NkdGtE2V7l2RiTI50KOVVRERXoqqvTclRzorVVCA+Rcc2sVr7Q+l4Wqa24wuHS3ekt +75XUMq13dy0TZnO73veVHc69PceHT1k9491air4qiKcwDCqieO/yIE6mQAAAAAAAdLmmW2PA +sSvOb5PWJSWiw0M9xrplTfkgiYr3qiea7Iuyea7IVXydplxqa4ZJd5uGXQqGrx61SoqxQ2Ko +u1UyJVXk9kyMejGucib8rUTbZURV23J08FmsGtmt2ks2Ya56fUuI3uK6z2+Gmip56Z1RHCjU +fK6Cbd0f3RXtROZd+RVJAboibr5HgtY9ddKNA8WXMdWczosftyvWODvlc+aqkRN1jhiYivld +t5NRdvFdk6kOrz2z3DbR3B1NacIz65UzXbLU+w6aFHdduZrXTc223VN9l9KIbX0Z7TPhQ1lu +cVgp8xqsUu1Q5GQUuTUzaJszlXblZOjnw77rsiK9FXyQlTHKyVjZI3I5r0RWuRd0VF8F3OYA +ABxRyKu2y/qOQAOL/BF8dvIrl4b+PTiP1S41btohl2CUUOL+zblSy0cVvfFVWOKnSRYppZVX +3XNyMa7nTZyyIrNvBbG08E39BkAAGFXZFX0ECOATjn1f4nNaM20/1BtWM09tsVslr6J9so5Y +ZUc2sZCjXufK9HpyyehF3RCfAPA685zkemejeaZ/iGPLfb1YLLU19Db0Y56TTMYqt5mt905q +e+cidVRqonUi52anF7rbxRUuZRasWGhkp7C+mfRXqholpYpHSq9HUzm7q1zmo1HIreqIuzuu +yr6LtHuLDUvhQwXEch0zobDUVd9u81DU/ZakknY2NkPOnKjJGbLv5qq9PIkDoHnF41N0PwHU +XIIaWK6ZPjVuu9YylYrIWzz07JHoxrlVUbzOXZFVV281IS8afHhxGaE8Ulj0p04wigrLE+Ci +mbSVFA+We/umd90bDIjkVu39bTkRVRyKrt06FiVPI+SGOSSJY3PajnMVd1Yu3VFX1eB+nOnh +sv6jKKi9UMgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAApU7Zv4TWP/AKIUv0mcsm7Pv4GulP5hb++lJCgA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAqZ7b1 +qJkmk6eXsC8dP8OAmbhnAjwg3HELJXVugGKyz1FtpZZZHQP3e90LFVV914qq7kbeP/s5tCcd +0RyPWDRrGUxK+YrT/ZGqo6WokfR11K1yJK1Y5HOSN7WrzNVmye5VFRd902t2UetGSascNLrL +l1yqbhccHuj7HHVVD+Z8lH3TJIEc5erlY16sRV+9a1PIilmf/HQUP6TW3/RjC35i7Mb/ACUI +d5z2sHCNg15rrC+65Teqy3Ty0tQ222J6I2WNyte1FqHRIvumqm6dPXt1Pgw/teOELKbnDbbl +WZdjCTSJGlTeLM3uWqu2yudTyyq1vXxVNk6quydSZNovVrv9qpL5ZLhTXC318LKmlqqWVJIZ +4nt5mPY9u6OaqKioqdOpVf2q3F/g2V2qi0l0qzu+0mWYhlNRDfI6RlTRsakcL43NSZOVsiJI +qJsir4b+s29oV2oPCrh+i+D4rmud5BJkFox+ho7mrrLVTuWqjha2TeTlXn90i+63XfxJ2Y3k +VsyzHrZlFkldNbrvRw19JI6NzFfDKxHscrXdW7tcnRepp7X7jW4d+GyoS1al5yxt7cxsjbLb +YXVddyKm6OfGzpEip4LIrUXy3NTYD2tfCDnF5jstbd8lxNZnpHHVX+1tjplVV2TmkgklSNP4 +z+VE81Ji0Vwo7lRQXG3VcFVSVUbZoJ4ZEfHLG5EVr2uTdHNVFRUVOioa01+4mNI+GbHqDJdW +77VW6kutQ6kom01BNVPnmaznViJG1Ub7nru5UT1kZqrtlOEynqkp4rLqJUxquyzxWanSNE32 +3VH1LXev3vh6+hIHh94xtA+Jv2TTaV5h390oY++qrTX07qWtij3RO8SN/R7EVURXMVyIqoiq +m5uapqoaSmlrKl/dxQsdI9yp71rU3Vf1Iak0J4ttBeJOuu1t0czSW91FjihnrmSWyqpO7ZKr +kY5FnjYjt1avvd9vPxNrXW5UtmttVda56spqOGSomcjVcqMY1XOVETqvRF6GnOHXjD0V4pKi ++Umk1yulTNjzYH1ra63PptmTK9I3NV3R26sd033T0G7UXdNwq7JuaG1744OHLhwrVsmoucNf +feVr1stqhWsrWtXqiyMb7mLdOqd45u/luamwjtcuEHMLtHabhc8pxVJXpGyqvloRtPuvgqvp +5JeRPW5ERPPYmHZL7Z8ltNJfseulJcrbXxNnpaulmbLDNG7wex7VVHIvpQh12mHEvpTgOjeY +aDZDe66nzLL8Y9k2qlioZXxyxPqFjTmmanIzdYZUVFXwTr4pvFXs0uNbh24atE8gw/Va/V9v +vdxyqe5xNpbRNUo+lWkpY2Kr42qibPjl9yvVPHzLP9Etb9POILBYdRtMblU19kmqZqRstRSS +U70liXZ6KyREXzTr4dT36rs1V9CFLetNBcONLtPn6L5tf62ixm2Xqpx+nhZJyrT0VBA+WobD +vujZJnwyLzbKu72+KNRCy3G+BbhCxqzR2Wh4esLqYY2JH3txtrK2odsm26zT8z1X17mm9WOy +V4Yc8vVBe8Po7hgzoquKSvo7ZK6WkrYEciyR93KqrC5zd0R0bkRPHlUmja7XQWW20lotdKym +o6GCOmpoI02bFExqNYxE9CNRE+Q1Jg/F/wAP+o+rl10Nw/N5K7MrLLWw1lvW11cTWPpHqydE +mfGkTuVyKnuXLvt03Q3GrlTyT0Gi9MeNTQrV3WC9aG4bdbrLlNhWtbVRT22SKFVpZe6m5JF6 +Ls7w8N/I3s5Uam6+CERtWO1J4StKMgqsXkyW8ZVcKCV0FU3G6BtVFFIni3vpHxxPVPBeRzkR +UVPE+3SvtOOEXVW609ip88qsZuFW5GQQ5JRLRMe5VREb36K6FF3VOivTfyN56v6z4Dobp3X6 +o6iXeSjx63ugZNUU9O+ocqzSNjjRrGIqu3c9vh5dfAqH0t408Nx3tBch1ryXUTJXaZV1dd5a +Rjm1UrO7mhc2BPYm6q3Zyp05enj0LLND+PLhw4h84TTvTHJ7nW3t1JLXNhqbRUU7Fij5eded +7UbunMnQ2VrPrdp1oBg82ouqF4mttjgqIqVZoaSWpessiqjGIyJrndVReu23pUihc+2Q4S6C +fuaW16g3Fu6p3lNZYGt29O0tQxevxeRuTQDj04buJC9fwWwDLqilyFWOkjs94pHUlTO1qKrl +i3VWSqiIqq1jlciJuqbEhFdvsaA004xOH3UzXG+aLYXPXuzS2OrIbg6S0OhjkWjfySp333yI +vRN/HyNsanalYppBgd51JzmskpLFYadKmtmihdM9jFc1ibMaiq73TkToa0yTjX4c8S0bseul +/wA9ZS41k0bn2ZjqaRa2uc1ytcyOmRO8VWuaqOVURrem6oimrNPe1g4Rs/yaHGZb3kOLvqZe +5grb/bWwUcjlXZN5Y5JEjRfwpEaieaoTEgmjqIWTwyNfHI1HMc1UVHNXqioqdFTY1pr1xHaU +cNWL0mX6tX2ottvr6r2FSLT0M1U+afkV/IiRtXZeVrl3cqJ08SMVZ2yfCZTVKQQWbUOrYq7L +PDZqdGIm+26o+pa71+H7ehvrh840OH7ianqLZpfmDpLxSRd/PaLjTupa1sXRFkax3SRqKqIq +sVyJum+25vBy7sVdtuilNnZQZRjuFcQOruVZZeqK0We14vVVFZXVszYoYI0uUG7nvd0T+ldk +TqpLrIe194QrHfX2ajqMxvULJFjW426yt9jdF25k76WORU9CoxdySeifENpDxDY47KNJczpL +3SwuRlVC1HRVVI9fBs0L0R8arsuyqmy7boqoeuy/KrPg+KXnNMgmlitlioJ7lWvjjWR7YIY1 +e9WtTq5Ua1dkTxNX8M/E1orxIWe81ui61jaOx1UcVbHUWz2FtLM1z2qjfB26MXdU9BEHtuP7 +FOm/6R1P0UmTwe/BR0e/QayfQojzur/GHw+aQ6w2DSPUGouCZZdEpX25YbQ6dkSVUqwxr323 +uN3Iu+3gnibD1o1r090AwSo1H1Muk9BY6WohpXywUz6h6yyv5WNRjEVy9d/LwQqJ0D40cPw/ +jozLV3ONRMmdp1dqi9vtzXtqqhvJPLvTJ7G3Xk2Tw9z7nwLNNCeOXh34jcwmwPSzJblXXino +n3B8VVaaimb3LHNa5ed7Ubvu9vTc/PFuOnQPLNcZ+HimuV7oM0hr6q2exbjapKeJ9TBzK6Ns +i9FVzWK5q+Dk228U3kFzL6DSPETxj6H8LtTZaHVa+V1PWX6OWakpqChfVSd1GqI6R6N963mc +iIq+Kou3gu228WyKjy3G7XlFugq4aW70cNdBHVwrDM2OViPaj2L1a7ZU3RfA7UAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAFKnbN/Cax/wDRCl+kzlk3Z9/A10p/MLf30pIUAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFTXbfKiZLpPv/wCQ3hP8uAkriXai +8GFpxaz2ys1NuLKikt9NBK3+DdwXZ7Imtcm6Q7L1RSOvHR2nGmWqmk910U0Epbxd6jKmtobh +d6qidSxR0qvRXRQRv+6ySScvIu7WojVXbmVekoezL4fsk0E4b4GZrQSW/IMvr5L/AFdDM3ll +pI3sZHBFInij+7YjlavVqv5V2VFIbZn/AMdBQ/pNbf8ARjC35v8AW2/yUIpag6B9nTpxlF0y +XVbGNNrbe75Vy3StdkNyR8k00z1e+RIZpFRqK5yrs1iN69COPGrodwL5Zw35RqBoBNp7RZTi +8MNypnYxcYGuni72NkkUkDH7OarHq5F5d0c1OvVUXcvZDZlX5bwixWy4VMk6Yvkdws1Or1VV +bDyw1LWoq+SeyVRPQmyeRHHtgdBNI9PLZjup2G4ZT2zJswyOukvdfHUTvWscsHeKqse9Y27v +VV9y1vUkJw59nxwe5xoJp5mOUaL0Vbd71jNurq6pW63BizTyQNc96tbUI1N3Kq7IiJ16Ihu3 +im1WoeFDhdv+YYlRQ08uOWyntGPUrkWSOOd6tp6ZFRyqrms3RyoqqqoxdyuvgC4WNJtdoLrx +E8VGY0F8kuV0nbRWm53pkLq2VF3lrKpedsj0V6q1rN0ReVyrumyEqNfuCPgl1P08uVpwSmwH +C8ohp3vtF0tFyp6dGVDW7sZMxsnJJG5URruZOZEVVRUU1v2OGuWQ37Hsv4fsorpKn+B6x3Ky +95Isiw00kjo54Gr5MZLyOan91dtshOPXHR7RrWTE4bVrhj1vu1gstY27NSuq300UEzGOYkj5 +GPZsnK9yKiu5V36kd4sJ7Kfv34vFR6FrUNTkcx1ZTLInVE/rqv3+XmIN/wAHsN4Y+1Bwu2aM +XWN2J3W/WltC2lrUqomUlza2GWBJGuXnY10rkbuqrsjd1XbcufyZNsauiJ/5FUfu3FUXYiLv +nmqfqtFq/fSlqGov/AHI/wA0Vv7h5V92IS75Dqz/AHlZf8+oLYk8DRfGrrtXcOvDllepNn2W +9RRR2+0czUcja2of3cb1Reiozd0ip58mxAns7OBPFOIGw1nErxGtrcojvVyqPsZbquqkRta9 +jlSasqnoqPlVZVcjW82y8jlduiohL7WLs1eFXU7EamyWHTe2YVeUhclBeLFD7Hkp5dvcrJGi +8kzN9uZrk3VN9nNXqRK7LzVPUDRfiDyzgw1Eq5ZqRk9elDA6Rzo6K5UjlWXuebwimjRz9kTq +rWO2RXO3k52lWgOkOZaDZvrTkuGQV2Z4vjfse03V1VUMfTRtqOZrUYyRI3bOmkX3TV98Ri7L +nhC4dOIDQTIMv1d00pshvFFl1TboKqSvrIFZTNo6SRsfLDMxqoj5ZF3VN/deOyJtZjpRo/px +ofiEeB6W4zFYbFFUS1TKOOeaZElkXd7uaV7nLvsnn8R7FfBSrXju4D9dqXXWbin4XY6qtrqu +phulZRW2dI7jQXBiNa6op2u271j9kcrUVXI5X+5Vq9NdUvaecc+kO1Dq9pbb6r2NtFLNe8dq +rbM9ydFVz41axVXp1RuxvzQjtj9LM5vdFjOsmE1WDS1j2wsu8FWlZbmSKqJvN7lskLd/vtno +ni7ZN1LDoKiKphjqIJmSxStR7HsXma5q9UVFToqbbdfAp/4J+vas6l/nfMvpshcIqIiIieWx +T5wBf8ZvqYnl3uWf6RLDuOq/ZZjPCNqjecJlniusFhka2WBytkihe9jKiRrk6tVsLpXbp1Tb +fyK/uzF0+4Hsv07ubtZIcQuuob7rLGtDlE7GpHRI1nc+xopXJG9FVXqrk3dvunRETeWef9mF +wg6mXG05LjWLrjKU1ZFU1DceqtqO4wNciugfE5XRta5EVOaPlVN18SSmoWkenOqun9TphnuL +U11xerZAyW3OfJEzlhe18SI6JzXt5XRs25XJ4beCqhTVoNw+aPZf2lWV6F5HhcNZg1uveSUl +NaHVVQxkcVMk3cN7xsiSry8jfF6qu3Xcta0m4MOGfQ3LW51pXpdS2G+NppKRKyO4Vkzkik25 +28s0z29dk67b+s95qvpjp7q9g9wwTVKxwXbGqxYpqylmnfC1e5ekjXK9jmuaiOYi7o5PAjAu +BdlTjlUuMVFBofHVNRUdHUVtNPKnTZUWR73Lv0/C8SAfGlhulfDHxT4BqTw33O3Q2GsbRZFB +FaLglVTU1VT1atlbG5r3fc3tY1VYq7e7enh0Lx1ROip6UX9pT/wN/wDGjajJ/wCmZan/APFE +9+0RRPtLdVPzRH9KhIAdmfwnWHietM+oGuq1mQ4dgL1x7G7HNUSMpVme91VOr+RUVWNdUI7l +RU5nSe63RqIbS7SjgK0RwzQm5a2aP4XTYrdcWnpXV9Lb3PSmraOWZsLt4lVWtex0jHczdt2o +/dF6Kkgey31JvWo3CBjbb9WyVVXjFZV4938iqr3QwOa6FqqvjyxSxsT1MQ3vrZpHpHrLhqY7 +rVYKK7Y5bauO7LHWVT6eKGaJj2pI6Rj2KiI2R6Lu5E2VdyOUeE9lRTVLsXbRaF+yGorXMfWU +z5PR/XVeq/LzEFM1xjBeGLtJsDk0KuUC4vc7vZq2jjo65KqGGCuk9j1EDZWudzR+6fsiuVeV +yJ123Lt+iRqieW6H89XCrw93zid4jKzSmmvtbabBNNVXDI6imcu/sCCfm5eX3rnOkWNrOZFR +rnI7ZeXYuJpuz04OKbEkxBdCMflp+5SJ1XJ3rq9y7J7v2Vzd6jvPdHInq26FbmfYjkXZgcbO +O3jDbxXVmDXzuqlkcz93VVoll7upo5tuj5IlTma7bxSJ3iqoWwcS00VTw06nVEEiPjlwy7vY +9q++atHIqKnxoQb7ET/gRqj+drX9HmPu7bj+xTpv+kdV9FJk8HvwUdHv0Gsn0KIrb7Rv/jGd +Mk/9Hxn/AEm8tS1R0l081sw2owHVDGob7YaqeOeWjlmliRZI38zHI6JzXoqKnkqeaL0XYpn4 +VtANINQ+0GzrRrMcLguOG2m4ZNDRWp1VUMZCylqnMgRJGSJIvI1ETq5d/PdepbHpBwd8N+g2 +TTZlpPpjS2C8T0j6CSqjrqudVge5rnM5ZpXtTdWN6om/TxK9+1l0hvWketOGcWenfNRTXGqp +4q2oiTpBeKNUfTzLt/bImIi+lYV398WU6Gaw2HW3RvGdXbRLFHSX22sq528yctLM1FbUROXf +p3cjZG/E0qgscFR2i/aNS3eqR1TgmPVCSqi7rGljoH7RM38vZEzt1T+7vXy2LoYmMjjaxjUa +1E2RETZET1HMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFKnbN/Cax/9EKX6TOWTdn38DXSn8wt/fSkhQAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAVNdt8m+ +S6T/AN43hf8ALgJL4l2X/Bpd8Ws9zrNMat09Xb6aeV/2bq05nvia5y7I/ZOqqbb0o4JuF/RS +6w5Bp/o/Z6W8U680Fxq1kramF34Ub53P7t3rYjVN5KnuVT1FP2Z/8dBQ/pNbf9GMLKuKPU27 +6OcO+ealWBiLdLFYpp6Fzm8yMqHbRxvVq9FRrntdsvT3PUq/4BuCLGuMu2ZZrlr5ml/uqpen +25kFPXctTVVSRslmnnncjnbfdWI1qbL0cq9Nj3fGz2bnDVoNoRkWruJZLlFpuNpZDFR0VVXx +VMFbUSytY2L3TEfuqOc73K+DVXwQ2/2LCbcLmUfp5W/QKA8p22yL/sXacfpBWfREJmcIzmrw +u6TqjkVFw609UXf/AMWYao7UfDLvmXBpmKWWB081knobzJE1FVzoIZ2965P5LHOevqYpAPgV +4DNDOLjTOvyG8ao5LasoslwfSXS2UTKVWRROTmgmbzsV3K9vMm6r75jkJKe0oaI77f7Lub7/ +APQ0X/dm6+Ens/dN+FDOLnqHheeZFfqm7Wh9odHXpTpCkTp4pVe1YmIqu3hanjtsqkQO1Gzv +UDVrihwrhRs+RSWnH6lbVEsLnubBPX183K2eZE/rjY2K1Gou+y823VxIG29jrwqU1jht1zuG +Z11c2LkluCXZkTnyeb0iSNWNTf73r8ZAPI9GcG0A7RnANKdPsmrr5bLHnGMNknrXROlinfWU +8kkKrGiNXk5kReiLvui+Be1kUMk9guUMLeZ8lJO1qelVjciFSvYqXGjtmrOpeN107IbhU2Ok +ljhcqI5yQVDmy7IvVeVZG77eks719zOxaf6K5xmeRVbILfabDWzSuVyJzKsLmsYm/wB857mt +anmrkQrb7EHrkWrP95WZP8uoLYyGnazYbdcr4PrrW2qGSX+Dd5oLzUsjbuqwNc6F7l9TUnRy ++hGqp+vZT6l43mfCPj+LW2qi+ymEz1VqulNzpzxufUSTxSKnk17Jei+ascniikvqyppqSmmq +6yoigp4Y3SSyyPRrI2Im7nOcvREREVVVeibFPnDBcqbiE7Vm96q4Y2WSwUFxu16SpY33L6Rk +HsSKRfQkjnMVE8fdFg3aBJtwaarJ6LC799GaE7FX4MGV/p5Wf6PoCwEHn6DPsIuuWXPA7fld +oqsis8cctfao6tjqumZI1HMc+LfmaioqLvt5p6UO4qqajrInQVcEVRE7o6OVqPavyKVYdsJo +VoXguGYlqRh2M2fHMxu98dQTwW2BlMy40fcSPlmfExEaro3pCneIiL922VV6bTW4CbnkF34P +dKa3JXyPrVsEcTXSOVznU8csjIF3Xx+4tiK9OEashxjtZM8oL1I2lnud/wAupaZsjkTnkknl +mjanrcxu6FwNfcaG2UM9zuFZDTUdJC6onnlejWRRsRXOe5y9EaiIqqvqKb+zWySgzHtD8zy6 +1o5KK90mR3Km5/HupqxsjN/8F6Fx93p7XWWmtpL1DTTW+enkjq46prVhfCrVSRsiO6KxWqqL +v023IA6odjjoRmlyqL5prnF8wxlarpmULY47hQx826p3SPVJGs6psnOvTwIm63cPPEz2ad0s +GpmA62vr7JXXD2GyWifLTMfOjVekNXRPc9kkb2td5uTovvV5VLh9GNQU1W0jw/Uv2IlKuUWO +juzoEVVSJ00LXuam/XZFVUT1FWXDEqM7YTOEeqNVcjy/bfpv0qF/mLgOdvhuVgdsvrXm9oXC +9DMZutTbrRkNLNdLukMqxezuWZIoYXu6bxtc17lbvsqq1V96hsDAOx24caDDLdTZ/eMoveQS +UzH3CspLi2lg79Woru6iSNdmIqrtzKqqiJuV+cfPDZplwuay2nT3TbKrtd46m2R3KtguL4ny +UL5JnpHFzRtb4saj/dJvs5F8z+gH71Pk/oKfuBv/AI0bUb+/ct+lE9+0R+Bbqp+aI/pUJpXs +X/gqX/8ATqv+hUJuDtJfgS6of3jSfTqc1V2N/wAE6v8A0xuX7ikNC9rHqPnuda94Nwt2S/TW +yw18Fvnnh7xzIaqtral0Mb5kT37I0amyL0RXOXx223pZOx14WaPH4Lde7lmNyuTYuWouDboy +Dnl26vbC2NWtTfwau/rVSAeqeh2A8OvHphelWnmUV97t9ryPHZJ5K50TpqeolrInugVY0Rq8 +rVYvgi+62UvrX3jvlKVeyq1Jx3BuMO/4/kFVHSvzKgrbPb5JHo1q1batk7It/S9InNb6V2Tx +VC6pzm7b7oVAdr3l1r1P4hdOtGMQVtyvllpXUlVHTrzPZWXCoiSKnXb79Gxsdt5d60si15tT +rFwnZ/ZXSd4tBgVxpVf+EsdA9m/+SQp7ET/gRqj+drX9HmPu7bj+xTpv+kdV9FJk8HvwUdHv +0Gsn0KIrb7Rv/jGdMv73xn/Sby4Fvvf8Jf5ynngjVG9qpqXuqJvdMy8V/wDTXlw6ORfBTU3F +PodQcRGhOWaW1TY21dyonS2ud7UX2PXxe7p3+pOdEav8Vzk8ymHSPjCzTQfho1a4ZKuOvprx +e6n2Janr0W1ulcsFzjVfFiqxicu3g9Xr4+NhvZKcPKaXaCSao3yhWK/6jSMrGc7U5oLXFzNp +melOdVkl9aPj9BOpPAyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAClTtm/hNY/8AohS/SZyybs+/ga6U/mFv +76UkKAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +ACAXaecImtnE5d8AuGkllttfFYKa4w1yVVzipHMWZ0SsVO8VOZNmO8PDb1k5sSt9TaMXtFqr +Eak9HQU9PKjXboj2RNa7ZfNN0U7cwvgpXfknBrrpce0npeJGlslrdg0d5o691Wt0iSZIoqFs +TvuHv+bnRU2RPQvxTo1IwGw6pafX7TjJ4nvteR22e2VXJtzNZIxW87VXpzNXZyL6UQqgxvhp +7STgoyy92nh8bNkmNXafn7+3tpqqmqkb0ZLLS1Co6Gbl2R23o25nIiKe6h4OeOTjDjrL/wAX ++Xvs9stNsrZcdx1k8EPeXR0D2U8j4adFjiY2TlVz3q56pu1ERHKqSa7NTh61N4a9C71g+qtt +oqG7V+VVN2hipK2Oqb7HfS0sTVV7PcovNC/p6NvSen47eFubit0TlwyyXGmoMktFYy72SepR +e5dUMa5roZHIiq1sjHqnMngqNXqiKhArCsQ7X7TfEKTQnDrLdKCy21PYlFVsfbHpTQc3vY6x +zlVrE3XbzanhsiJtaXp1a8vuGkthsmslFbqrIqiyQ0mRQwv7+lnnWJGTpuqIjmv67p4dVTqn +Urd1Q7OXiT4dtUZ9WeB7Lp3UUzpHx2ptcyCto43LutO5JvuVXBv71He66JuiqnOvW3mHtkNZ +7e/BbrQXPHbfWMWCrq2pb7TzMVNnc08bu82VPHk2VfDz2We3BloJmnDhoXatMM4zxmUV1HPN +UMdFG5sFBHKvMtLC53u3xter3I5yIqq9dkRNkI/dovwH5rr9erNrXohXQwZxYqeOkqKJ9SlK +6tiier4ZYZuiMnjc5UTmVEVNtlRWojtL2i89s/kdHFgS22utaPYlNJea2ltlPJG1OivWqRVX +fb75rVXzTqc6Pst9Y9P9cNGNQbFeqbK5bdebdfs8utXc0Y72dFckqJnwtl+6St7nlRF6ue5j +nLy82yWs+KeZUrxF9n3xM6Pa9V+u3B9LVVNJXVstypYbZWRw3C1yzKqzQrHKqMmhVznbJ1Tl +Xlc3puvZ4/w29odxh3m0Y/xZ5NXY1pvbayKquFFM6mppq5I3IqtZT0yLzyKiqiPlXlZ1ciKu +yLvbs9uD7Unhc1F1cqcrt1BT47faqnhx19PXtqJJaWGeoVivanumL3b4/fdd9/QTjOvv9htG +UWWux3ILfBX2y508lJWUs7OaOeGRqtexyeaKiqhVdn/Z1cVPDNqLWak8EecVVVbKjn7u3tr2 +QXCnhVd/Y8zZvuNXGi+Cr7rwVWoqcy9Tk+m3a4cTlA7TvUL2Tj2OVaJBXrVTUVrpZmbojlm9 +jbyzN81YiKjvwVJ18GHBlh3CHg9RbLfWtvWVXvu5L5enRd33qsReSCFvVWQs5nbIq7uVVcvk +jfXcW2nOT6ucOOe6cYZTwT3u/Wl1LRRTzthY+TvGO2V7ujejV6r0NT9mlw76m8NOh1+wjVW3 +UVFdrhlVRdYYqWtZVN9jvpKWJqq9nRF5oX9PRt6SWxhfAq54muy71xn1Uu+ufD5q7UXC9Xa4 +y3SSG517qC5U00j1cqQVkezHNTdEaju7VrURN3eJ5GkufbQ4fC6wNocluTWp3cdRLBa65yIn +TfvlXdfjdup++n/Zv8VnElqJSahcZ+cVVHbIFZ39NUXFlXcqiFF3WnhZF9xpWL5qiptvujFX +qlrlisNqxixW/GrDQQ0VrtNJFRUVLCm0cEETEZHG1PJEa1ET4it3j17PrV3KNYl4keGWXvL3 +VSQ1lxt1PXJSVsNfE1EbV0r3KjV5kazmbzI5HIqpvzLt4Wm0o7V/iZtjNJ9WMguGK4dU8sN3 +rrmlJSLNB9817ab7rUdE94mzXKqcy7dU3PwtcA2ZcNfGbec6sNJTP00Zj8tvtlZNcGSVcksk +VPzc8Se6RVkZKqrtyoipt5IS24ldJ8k1v0RynSzFs4fildkNJ7F+yLafvm90rkWSF7UVFRkj +UWNytXdGuXx8FraxvSvtauFenTDdOqmoyjG6RXRUbKSppbrSRsRendR1PLLE3+LsiJv4H61H +Cf2hnGtldjZxS3dcWxG01HeuSq9jROiY7ZJFgpKdV5pnN9yjpFRE38fJbWcRxazYTitow3Hq +b2Pa7JQwW6ji335IYmIxib+a7NTqVscYHBBxIYxxKycVvCVI6suVwqEuU9JTTwxVdDWrH3Uy +sZMqMmilaqq5u++73oqbKimxOEap7TDINcKTKeIui9hYIlBUUlbQ1rqOlRHOaixSw09Pu50q +PY1N3dEY56boqoe47RPgnuPFjhtnvGDVtJR5tiffewmVbu7guFNLyrJTvk29w5HNRzHL03Vy +LsjuZIrYncO2Xxi0UmmdrsF1fDRxJQU9wr6e2TuijROVrlq3uXm2TbZzt16ddzq9W+yq4kMj +xmwZ3NlNNmeqN+ulVWZhLW3drIYY3Ni9jsZLKid4rOWVHKiInumta3lYirb796m3XwK8OF/g +z110t46Mz1xy6y2uDE7vUX+WkqYbpFLK9Kufnh3iT3bVVvVd06dflldxgabZTrDw2Z5pphFP +T1F8vtubT0UU87YY3vSaN+yvd0b0Yvj032Nadm1w+6lcNmg10wPVS3UdFd6zKKu6xxUtYypb +7HkpqWNqq9nRFV0L+no29JsTjO0vy3WfhlznTLBaanqL7fKSCOjiqKhsEb3MqopFRXu6N9yx +22/nseC7OXQTUfhz0CqcB1Rt9HR3ifIq25NipaxlS1IJI4GtVXs9zvvE7p6NvSa97RrgUyzi +Plsuq+j9fBBnOOwJRSUc86U6XCma9ZI1jm8I5o3udy8yoio5erVam+ibJe+2fudDFgLLVcKP +dnsV14r6W2RyManTnWqVVVV2++2VV8fE4VPZa624nqXpLqBa73TZfeY7zT3vPrnV3VGbVbK9 +kznRJNtJKndborvfPc1XKicyIWwom7FT07lSWF9kfqXf8Dzavy26UGKahRX9lfilbBcPZFPJ +TtSRXxzLEu8SOe6NzXonOxY99lRVQ/atj7Z/GrR/sdQpd7jCxPY8d4pnW2omcxE239luXn8P +B7k5vXubX4F+zbyjTPPWcQPEld4Ltmccr6y3WxtUtZ7Fq3781XVTr0lnTdeVGqrWqvNzK7bl +m1rdi12znRvOcKsDIn3S+45cbdRtlkSNjp5qd7GI5y+9RXOTr5EW+zF4XNXuGTF85turVpoK +Covtwop6NlLcI6rmZFDI16uWPdG9Xpsi9fE+vtOOGPVjiawDDrHpPa6CurLLeZqyqjqq+Ol2 +ifByIrXSbIvXy8SR3Dxhl7060G07wHJo4Y7vjmL2y11zIZUkY2ohpmRyI1ydHJzNXqniQw4y +eDLXTWPjIwbWPBrLa6nGbNHZWVs890igliWmrXSy/c3e6dsxUVNt9/AsQ22bt61X9pVvxScE +3FBpxxNVvFDwi71092q5LnJTUk0LKuiqpm8tSxYplRk8Mu7nea+7VFRNkVdtcHMvaQ3vWeTK +eJml9h4TLa56WShrH0lP3c27XRSQU9Pu5ZOZuyq9duVzvPYnc73u2y+gou1R00xbiw7Se9YF +pbSLT2G8ZH3d2qoU3ZyUzG/ZKrbt0RHOjl5fJXOb+EXj2e126x2qks1opI6WhoII6WmgjTZs +UUbUaxiJ5IjURE+I+wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAApU7Zv4TWP/ohS/SZyybs+/ga6U/mFv76 +UkKAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD +CN2CJt57mQceVPSo5U3367hY2r75EX40Mo1ETZOgRqIu6BURTj3bPFWpv6djPKnp8QrGr5Du +2eTUT5DKJsmxjlTbby9ASNiLujU3+IyrUXxG3TYxyIvj1CMRvRvT4hyJ4ddvQcjCpumymFai ++KBI2NXdGohkKm4RNvNVMgwqb+ZxWKN3i1P1GUa1E2RNtjJhWoqbL4egJG1q7tRE+IcqGVTf +oYWNrvfIi/GEjaibNRE+JDO3TYwrEVNl6/GGsa33rUT4kHKg7tiLvyp+ozt6zHKnn1HL6VUI +xEXfqZRqJ4BU38zHKngOVNtvIJGxF3Rqb/EZVqL49QibJsOVDHdtXqqIq/EZRNjHKm+/UyjU +RdwqbhERPAbdd9wqbpsphWNXxTccjU6IiJ8RrDiXvmp9j0QyyfRnFq2/ZnU0L6Kz09G6Nr4p +5vufsjd7mt2iRyybb9VYieZE3ss+DnOdDafLdUtZsbntGW3uRLVQUlU9kk0NC1UkllcrHORF +lkVqbb77Q7/fFgSJsZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKVO2b+E1j/6IUv0mcsm7Pv4GulP5hb++ +lJCgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwrWr4oihERvRE2MgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +pU7Zv4TWP/ohS/SZyybs+/ga6U/mFv76UkKAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAClTtm/hNY/+iFL9JnLJuz7+BrpT+YW/vpSQoB8VxvNqtCMW53KkpEk3 +Rnfzsj5tvHbmVNz4/wCGeI/86LR/8dF9Y++judvuMXf0FZBUx+HPDI2Ru/xtVUPpRdzIAABH +/X3jd0V4cM/sem+oi39btf6aKrpvsfbfZETIpJnQtV7udu3umO6Ii9E9aG/0XmTf5DIAAOL3 +tjar3qiNam6qq7IhDzUTtWOEzT/KKrFor3fsmmoplgqKqw21J6Vj06ORsr3sSTZem7N0XyVT +e3D/AMR2lvEzh02baU3arrKCkqloatlVRSU0tPUIxr1jc1ybKvK9q7tVydfE2efDer5Zsbtd +Ve8gutHbbdRRrNU1dZO2GGCNPFz3uVGtT1qpxgv9kqbLHklPd6KS0zUza2OvbUMWnfTubztl +STflVitVHI7fbbqYx/IrBllnpchxe9UN3tdczvKatoahk8E7N1TmZIxVa5N0VN0XyU+ySqp4 +p46aSeNssyOWNjnojno3bfZPFdt0328Nz9EXdNzJhV28j8kqqd07qVJo1mY1HujRyK5rVVUR +VTx2VUXr6lP1MgAAAAAAHzVtxobbTvrLhVwUtPGm75ppGsY1PW5yoiHnKLVvSu5VfsC3alYr +V1W+yQwXmmfIq/yUfuepZKyRiPYqORU3RUXoqelDknUyAAAAdHm+Z49p3h96zrK65KOz2Chm +uNdOrVdyQxMVzlRE6uXZOiJ1VdkQ05wvcbOjfFjJe6LTr7MUdxsPJJU0N1pmwyuge5WsmZyO +c1zVVEReu7VVN06opv4yeM1i1YxPQ3Te9ap5w6sbZLDEyWq9iQd9MqPkbG1Gs3TdVc9qeKJ6 +zpeH3iFwDiWwD/ZG03W5fYtK6e3ubcKX2PM2aJGK5FbzOTbZ7VRUVfH09D2OX5xhun1lkyTP +MqtGO2mFzWSV10rY6WnY5y7Nar5FRu6+SbnGuz3CLXii53csvstJjSU7ar7MT18TKLuXe9k7 +5XcnKu6bLvt1PrxvJ8czKyUuSYlfrferTXM7ylrrfUsqKeZnpZIxVa5PiU7MAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAFKnbN/Cax/9EKX6TOWTdn38DXSn8wt/fSkhQCqrtwVXvtI06e9vS9U3/8AJTp8R7GC +bKsUs2Tt18ip0u1upq/uv4O83d97E2Tl375N9ubbc8RrLwTcUPAXZV1w0g1lqLhZrNOx9fPa +u9pJ6RrnI1r56VyuimhVzka7xTqm7dt1Sx7gX4nXcVOhdHnV2pKejyO3VT7TfaenXaP2VG1r +kljbvu1kjHtciL4Krm9UbuSEc7lOrqsqxyhq0t9bfrbT1TuiQy1cbJFX+Srt/wBh2jXbr4Kn +xmVVUOuuORWO0f763eho1232qKlkXT/CVDNtyCy3hrn2m7UVa1vvlpqhkqInr5VXY+9FVfiK +gO1168XemX5goP8ASUxb8z3q/Gv85+Lq+kbN7GdUwtl325Fkbzbr4dN9z6EXfxMn4VFXBSRP +qKqaOKKNN3ySORrWp61Xoh8dsySw3lz2Wi80Fa6P37aaqjlVvxo1V2OyRdzRvHBkt3xPhN1T +vVjrH0tbHjlRFHMx3K5iSq2JytVOqLyyO2XyUg12TfDDoRqzovl2faoadWfKbr/CaSywLdYU +mjp6aKlp5U7ti9Guc6ofu7x2a1N02LJdKNI9OdFMV/gVpbi9NYLJ7KnrfYkD3vb30rt3u3e5 +V8kRE32RERE2REQ9i5eVCuDWSx3/AI+uNS+cOtflFytGkmkdNDPfoKGTldcq93Lu1fFqO53L +G1XIvI2GRzU5ndPl4hcPr9b+IjCuzk0svFdiWmOC49DdMmbRVD5JX0zGtVkLnPVyv5WyQNb3 +iq3nn5nIvKiE99ItJ8I0O0+tOmWndtlorFZmPbTQzVD53q571fI5z3qqqrnuc5fBN16IibIV +49qfr3lGi/EvollOITI244fQVl4SNztmzR1E7YpYXfxZI4FavqVF8kLENI9UsW1n02x/U/C6 +rvrRkNEyrgRV3fE5U2khft4PY9HMcnk5qnsjzuomd4xphhF61BzK4tobLYKOSurJ3eLY2Jvs +1PNyrs1qeKuciJ4laPZwcSOQ688bOqeZZXM6KXLceWaio+ZFbSU1LVRpBA31MieqKvm5XO8y +09PBDhJK2JjpHuRrWpzKqr0RPNVX0es66jynHbjVrQ2+/W2pqW780MNXG+RP8FrlX9h2iLum +5xV236/IMervFNvkVBI9I2K9zmta1N1Vy7Iiek4RVMVQzvaeWORirsitciovyoc3P5fFU6n4 +V9zoLXTuq7lW09LAzo6WeVsbE+NzlRBQ3OhulO2stlbT1UDujZYZWyMd8TmqqH78/mvQg/qL +x0am4hx+WThWt2N41Ni9yrbXSy1sscy1qJU07ZHq1yScm6K7ZPc+CE32zMciKjmr036Luc0X +fxPNalZ7Z9L8AyPUTIFX7HY3bKi6VDWrs57Io1dytVfNyojU9aoU5YDg/E72rGomQ5PlGetx +/DLJURtfC5ZJKC3957qOlpaVqoksiNbu6R6ovgrl6ohui89iHbktb/4P6/1DrijfcJW48xIH +Lt5qyZXIm/qU9zwL8O/HFoDrXWYVqNmsk+lVvoJZ0T2alfRXCV3uImUqSfdaZ6Lu96bN6N2V +HI5FJ06n5XWYNpplmZW+CGarsNjr7nTxz793JLBTvka12youyqxEXZd9iNXZ4cYWoHFtiuYX +vUGxWC2T49cKWkp0tTJY2vZLE96q5JXv6orU22VPEl416P6oqbBztl22X9SmUXdNz8ZKuCKR +kMk0bJH+9Yr0Ry/EnmfrzdPDr6DCSb7+pdvE62tyjHrdVNobhe7fS1D/AHsU9VHG9fRs1zkX +zTyOyZI2REVqoqKm6KngqHT5riOO59id3wrLbbFX2W+UU1BX00iqiSwSNVr27p1Rdl6KnVF2 +VPA09wxcHehfC59nKnSenuFTW31zGVldca5tXMkTFVzIGq1rWsYiuVfDmdsnMq7JtvvfpudZ +cMmsFpnZS3S+W6jmk95HUVUcbnejZrlRVI6dpPI2Xgh1MexyOR1HQqiou6Ki11PsqL5oa27H +brwmVP6XXP8AdUx2naicNeS696M0ORY1ldvta6eLXXyrpLjK+Kmq6fuE7x3M1F2lY2NeTdNl +7xybpuR30a4cM84nuy8seE2rMYrNVWzKa6921bnO+OjnpIXSt7iV6IqsjR0ksiLsqI5iL8W3 +exjZemcOOTtr55ZKFuX1DaFHOVWNRKWn7zk38lfuvTz3J/gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwY5vQm/xGFka1Fc5dkTzXoifrPinyCyUu/sm8 +0EO3Ve8qWN2/Wp1NXqbp3b9/Z2dWCDbffnuMSeHj98dTUa76O0v9c1HsTvD+t1aSf5u510/E +rohT78+fUruVdl7ulqJP82NT4J+KrRGHm5Mrlm28O7t9R7r4t2IfDNxdaORNarK+6SqvRUZb +37ovr3VD5puMbSGNqOYl9l3XbZlv8P1vQ/L7czSX/wAkyL/q9v8A3h6zTbX/AAfVS91FhxqG +6sqaamWqetXSpGzkRyN8UevXdydDZaeHUyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAUqds38JrH/0Qpfp +M5ZN2ffwNdKfzC399KSFAKqu3A/r+kf8i9//ANqWSaQu5dKMNRWuRf4P23orF/8AJYzRPaL6 +0afaacL2dY7kd6o1vWWWiey2m1d41amomnbyd4kfijY2uWRXKiInKib7qiLpnsYcPvdm0Hyz +MLhDLDQZHkf+1/MmzZY6eFI3yN9Kc7nN39Map5KeU49+MvWDKdZYeDrhZqqyC+S1Edvu9wtz ++SrnrJGo72LDL07mONi7yyIqLvzJu1GO387Z+xayy8WBbxnPEHFHlc7Elc2ntb6uCOXbfZZ5 +JGyP2d98jU9SHw8L+uevPBVxO0vCVxD5DNeMUvVTDR22qqKl1QykdUOVKWqpZX+6Snkf7h8b +veqqrsitXmtcuFDFdLfU22pdKkdVC+B7o3qx7Uc1WqrXJ1Rdl8U8Cr+l7F7IL3Vy1mfcSk9X +I5zlYsVokqHqnkrnTTdV8N+hpTih4GdUeBG02rW3S7WeuraKG5w0ktVRwvt1ZQzvRVheqMe5 +kjHK1Wr69kVFRelq3CNrFXa98O+E6p3dIkud3t/Jce6YjGLWQvdDM5rU6NRz41dsnhvsVv8A +a6fC70yX/wBQUH+kpiX3H1x22ThaxR+H4fPS3HUy+QvWgpFXnZa4HbolZUN+P+txr79ybr7l +F30v2dHBZmldeKfiv4kK271d+uMq3TH7Tcp5VlbI9eZLjVIq/wBcduqxxqnRFR6pvy7WUtTb +oeM1k1UxrRLTPItUsvlc21Y7RPq5WMVEfM73scLN/v3vVrG+txUjhmKcXfaoZpecnvmcLiun +drq+4SHvJfsdRKqczaenp2KnsmZG8qvkevmiqqbtae31C7I3V/SOyvz3h51rrLtkdoiWpShi +p32urmVnXammikVFf47NdtuvTdDfXZp8ceS6/Ulz0c1inaue4zTpPBXSRpFJdKRjuSTvWbIi +TxOVqOVETmR26pu1yr5vtV+FrK9QrVc+Im36ix22z4ZiUdHVWN0MznVrmVcr1cjmvSNN0qGJ +1avvPi2h9wX8BeoHFJpjdc/xPWSHE6W336azyUT6apkWSRlPBKsu8UjW9Una3bbf3Hj4FtPB +/oLkPDfo1TaZ5PmjMorYLhVVi17Y5WIrJXIqM2kc53Tb07dTdj0VUVPSilSGYcK/GRiPaG3L +PNJ7Pe6Wz5Jlv2eTIqWZW277Hyzd5NFVKjtlRrXSMWF6bu29yi7op+3GXwtcX0nHJVavaB2O +/SNyqS3zW6+WmbuoqB8NPDDJHVScyJGxFgR6o9OV7XbJzLuhbBRMq46OBtc9slU2JqTPYmzX +P5fdKnq33KaO0wst01o4+7BpJaa2KKqqKGyY/BJL1jgkqXuer3InVUTvUVU9R7bsw9dMk0C1 +oyPgz1eR9Aytuk8VtbUP6Ul4i9zJA1V6ck7Wo5qp0VzWqm/ebltaqm26KVSdrDxGXjUHNbLw +d6WpNX1Hs2llvkVKvM+ruEqolLQoiePLzte5PwnMTpyKak4BMWu3D/2i9PpLktVDPcKdl1x+ +rkhRUjfL7E773O/VU3i6L57bl016vVsx2y12QXqsjpLfbaaWtqp5F2ZFBGxXvevqRqKq/EU8 +ZBqbxSdqHrRdsB0pv1Riumdpf3iwrPJBSU9Hz8sc9YsfuqieTZVbF4J1RNka56+8yHsX8xx2 +w/ZvTTX9lRldJGsscVTbX0McsqJujW1EUjnxqq7bOVF9fpPVdnpxqaq0eqlRwgcTtTVy5DSS +z0NnuFzd/VkdXAiq+iqHr/XUc1rnRyKqqqojd3I5u0wONqvrLbwl6q3C3Vk1NUw4vWPjmgkW +N7V2Tqjmqip8hHLsbb9fL/oPmU18vNfcZIcukjjdV1Uk6sb7EgXlar1VUTfrsnmb84/Z56bg +81Unp5pIpGWFytfG9WuT7tF4KnU0T2NVZV1vDdkr6yqnnc3MqprVllc9UT2LTrsnMq7dd1+U +8Z2yGY33CKrRK/2K41dNLQ3a41nLBO6NJHRLSPai7Lsvh5ovip4uz8LXEV2lKVPEDqxqlJhO +HXeaVcRsHsd9UkVE16tY5IUcxjWrt/XHbvkVFd0by76UdHr92WXElY7VX5U66Ypcu5q546aR +7Lfe7a6TkmRYX7pFPGvNt4qx3Ku6td1uL1ew2fWTRfKMHx3IXWmXLbFPR0dzYjl7nv4vcSbN +VHKnVN0RUXZVKKsu4V8txzjPpOFuq1Hjqb7NcbdQtyJIZkax1TSxztdyq9ZPcpIjffeXkWB8 +OHZk6paJ614rqne9f4L5Q2CqfUTW9lJVsWoa6J7OXd8ytTq9F6ovgWIMTZET1Gt+I/Te4av6 +FZ3ppaZY2V+RWKroaRz15W9+5m8aOXyRXo1FXy3KieB3jXn4G7xluk+senl5kt1bc21FbHTM +bHcbZWxsSKRHRSK1JGua1nTmbty7oqo4sIw3tTODHL5I6ao1IrMenlRNo71Z6iFqKvksjGvj +bt63frJNYZnGF6hWSHJMFym05BapukdbbayOphcvo52Kqb+pepD3tNuF7K9a8I/2ULBqR9ga +LTfGr3ca22ujmclwa2JJuVqse1rXKkLmqrkVPdJ6FK8OCXgnzjisx3J71iWrEOIx2Gtp6WaF +9PUSLO6SNzkd9ykaibI1U67lr/BDwuZZwr4Nf8Uy3UOPLp7xdkuMVQyKaNIWdyyPk2le5fFu +/TbxIQ9pFl2VWbj/ANMbbaMlutFSPt+POdBTVssUaq66VCOVWtciKqoiIvTrsW2M8PlX+cqG +7QO6XOl7SXTOCmuNVDH/AOC/uI53tb1r5N+iLt1LeE8P8Jf5yg7SjiD4maDIc44dtB7jcpMg +1Jynuoa2Opc6rpmRPna9kL3qqQI5rkc+bdFY2NdtvEk97S/mN9x996yziKbUZnO1JpOa2S1N +Mk3RVR075O9d1+/RqL57eR4/hk4h9eeBriNp+GHiMu9RWYjcKqGhYtVUuqIqBJ3bQV1HM/r7 +Hc5U52LsiIrl2a5qotpGvkkkWhOo8kb3skZiN4c1zXKitVKOXZUVOqKV/wDYjV9dX2PVxK2s +qKjkrLJy97K5/LvHWb7bqu3gn6kNudprxoZDw34ja9PNMa1lNnGXwyypW8qPfbKBq8izMavT +vXv3axVRduR67bohGPSDsmtXta8fh1N181cq8fu19jSsipJqZ9yuLWv9011S+SREY9d91Yiq +qb9VRd0TwvFBpxxU8E+mt70ayTN3ZvpFqFCyipKuXvXR0VXFKydGtY9XOppl7pV5UcscjeZU +6t9zNDsdvgmVP6XXP91THe8XmkXF5xI50zQ/FbnZcP0Urqamnvl/jlR9fW9VWWk7vm512VrV +RqI1jkVvM9U3YfHr7oHxMtwzD+FDhVisOK6Tvsf2NvuSVdRvXwRo9UliVN+Zyytcr1WJvM9z +3oro08ZI8Puh2IcOulFk0owtJZKG0RKstVNt3tZUvXmlnft0Rz3brsnRE2RPA2MAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADA3TxPir71aLW3mud1pKNETfe +edkfT/CVDyN1110hs7nMrdQ7Kj2LsrIajvnfqZup5C6cXejdAqpSXC6XHbpvS296Iq+j7qrD +ydy43MYic5LThF2qWp4OmqIof1onMp5ev43MpeqpbMItULV32dPVySL+pERP2nma/jA1hqt0 +ppLLQovh3NArlT5Xvci/qPOXDiR1tuSqkud1USKnRKanhh2/xWIv7Tz1dqrqbckX2fqDkEyO +X3rq+RE+LZF6HRVF9vdUquq73cZlXx7yskdv+tx8L2tldzyMa93pcm6/rUIjGeCNb+pDCyxt +99MxPjciH6xxyzbJDG+TdN05Gq7dPkPojtF3l2WK017+bw5KWRd/1NPphxXJqhzmU+M3h7mp +1Rtvm8P8U+qLAs5qFVsGG3x6t8Ubb5fD/FP1/wBjjUH/AJj3/wD6vk/7DeXCHiWU2HUS51d7 +xy5UED7Q9jZKqlfE1Xd6xdkVU6rsS+AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABSp2zfwmsf/AEQpfpM5 +ZN2ffwNdKfzC399KSFAKqu3CRVl0i2/BvS/RTyWJ9k/xJZJi9nyG38Qlmp6a50FNWQwuqbgi +xslia9rF26dEcidOnQ2Dpx2MMk2RQXvXfWiW+UsatWahs8EjJKhEXfkdVTuVzW+nlZv6FTfd +LJ8Rw/GsCxe2YZh1lprTZLPTspKGipm8scMTfBE8181VV3VVVVVVVVUokw13EkvHhnq8PiU0 +mpq5Dkfdez30iO5e/l9kcvsxUj5+Tm/jcvNt5ktebtvV6exbT1/u2O/XNP6w8JXai6+ZdZM2 +1Swm3XG82CJlPQ1cd4s1KsUbZVlai9zM3fZ6qu/j6C07iK1utXDronkOrl/onVv2DpGdzRtk +5FqqqRzY4oubZdkc9ybu67IirspWxphlfah8ccdx1A091OpMKxaGrfTUzo6n7F0XeM2V0UPd +RSVEvLuiK9+6b9N90VE8lxi4P2jmnuiVytHENn9qzDT2orqP2RVwVdNUPhqEk3h5XPiiqeru +i9FTp128SdnZUfAmwvyT2beP9IzkLu2IS4rxU6efYlY0rVxmj9jrJtyJL9kJ+Tffptzbb7mr +NAJ8TtnHhWO4+IqyW+JdZ0qJbq9vsGO8o9O4kq0Xo6l2RO75fuSbxKv3NFL2YXMka18b2uY5 +N2qi7ovTxRT9SEna+zXaLhBmjtyOWnmya2Mr9l6dxvI5u/q71sXy7HrOzAprBT8FmAvsiQ95 +Otwlr1Yu7lq/ZkyP5v43K2P5NiVj19yvL1Xy+Mp90cZBbe2KvdLgbIktz8jvjatsO3IjXUj3 +VPgv9v5t/XuT/wC0A3+0z1W38fsC799GaD7FX4L+Vfp7Wf6PoCwIGNk3326jZFXdU8DD91TZ +F23KeKFr9T+2XmexySRWnK5HKi9Ua23UHL/nxKp77tceGqvs9bZuLnTpk1JX2+amo8jkpd2y +RSscnsOvRyLujmuRsTl9Pcr6VNy472j2NTcDk/EFc30z82tbEx2otSqje+yBWfc1Rqf8k9v9 +ULt4MR7fFpoDsoOHm+anag33jB1TdNcZaetqY7LUVabvrbpKqrVVq9OqMR6savhzvftsrDy+ +uMjNL+2Ex+9oncwXbJrBUK/bZFZWQRU8jl9W737r6lLDePaa7U/B1qy+y8y1C47Mx/L/AGhz +2Nn+Tulk3I49ixTY+zh8zGspUi+zMuXyR1qp7/uG0kCwIvq3dPt8pYY5U28CnnjVjht3aoYL +VYMyP7Ny3DFpaxIduZaxZkb7rb77uGw/JsWH8c+ycIOrSeH/AIL1u36kI09iw5E0EzZu/X+G +L+nx0kBIbtCJ4YuDXVR0sjWNWxqxFcu27nTxIifGq9DRPYw/Bryf9M6r6LTGt+3DTe06R/3x +ev8AMpSwLh3oqag0F05pKKnjghixO0NYxjdmtT2HEvh8ar+srs7b+KNKvSSbu28/c3pnNt12 +/qZdt/RuWVaQuc7SrDnPcrlWwW1VVV3VV9ixlVWrn/HU2z9JMd/0TSlwLXJyp18jO+/gFVE6 +Ka01W4btCdcOV+q2luP5FUMZ3bKuppuWrjZ+C2ojVsrU6J0RxGLP+x/4Vsmhmfh0mUYdVO/r +TqK5LVwsX+NHUI5yp/hoQu0Ji1K4BuPu06K1OVfZG0Xu70FmuLadXMprlSV/K2mndFuvJKx0 +rHeatVHJuqKu9s/FP8GDV/f/AJh39P8A+XzkH+xB6ae6ob/jq3/R5CzJFRfBSnvtNlRvaF6Y +PcqIjbbjiqq+X+2tSXBMVNlT1r/OU9doPPDL2l2nEccrXPgfiscrUXdWO9nPdsvoXZzV+JUL +hW+9X+Uv85TV2VdLYJ+OXOJrukS1tPZ71Ja+ddlSda6Fr1Z6+5dL8m5cvuiJsVJdt1DZYs30 +mraPk+zb7ZdI6pW+/wDY7ZoFp918dud1Rt8pYhn8tzn4TMmnve/2Qk07rHVfN498tscr9/8A +C3IMdh5/vHq9/fdj/d1hrrjnjpbh2pWAUOccq2BazFIdpV9wtE6oRZN9/LnWbf5S4duybr6V +6kT+1KpsfqeCfOZL4kXeU81slt7n++bV+zYWt5PWrXSIv8VXeW54rsdfgmVP6XXP91TE59k9 +BkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGN09I3RV2RT8Kyvo +bfCtRX1cNNEni+aRGN/W5UQ8VfNd9Isec6O5Z7alkbvvHTyrUP6ePuY0cpr+98ZWl9AjmWi3 +Xu6yJ71zKdsMa/K93Mn+KeDvHG5e5XKmP4LR07dujq2sdK5PkYiIeGu/FhrPdOZKe90Fsa7f +ZKOhZuiejeTnXf1nibxqvqZfkc28Z3fJ43+Ma1j2R/4rVREPL1Es1UveVckk7vHmmcr1+Pd2 +5+avY3Zqva31b7HaW/GMluzkba8eulWrvDuaKV6L8qN2PV23QTWS6uRKbT27Rb+C1LGwJ+t6 +oeqt3CLrNX7eybfabenn7IuDXfu0eemoOCXNJdnXPM7LTL59zBLMv615D0dBwPWxrE+yeoNa +933yU9DG1F/xnKp6Gi4LtM4W7V14yCqd6UqY4vl6MU7+h4TtFaTbvseq6v09/cJuv+KrTvKX +h30Wo1TudPba7b+2rJL/AJ7l3O4o9I9LqBE9iaeY7GqbdUtsW/T1qm529PiOK0iIlHjVqh5d +9uSjjb4/Eh9kdsoIVRYqGmZsm3uYmpsn6j6GxtYnK1uzU8ETockanr/WNk9f6xsnr/WNtjIA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKVO2b+E1j/AOiFL9JnLJuz7+BrpT+YW/vpSQoBVX24CL3ukaqm +zeS9puvhv/UvQsl0fRW6UYa1yKipj9tRUVPD+pYz15hU38yq/tAuFvV7R7XWn41+HKhqqh7a +uK53iGhhWaa31rERr6h0KdZKeZibSbb7Kr+bo7c77D+2y07djkH8PtHchgv7I0SZtnqYJaOS +RE6qxZXNexqr15VRyp6VPYcJHH1rnxTcRMtutWjbqLSptDNBNUQtWV1tqWpzxzz1buVj3O27 +vuWInR6OTflVV35x56N5JrvwvZfguG0y1N+RtPcrdSoqItTLTTNl7lN+nM5qORPS5UTzK8+D +DtKMf4VtLv8AYO1Y0vyGZ9hr6t1LPbu7ZUR97Ir3w1EM6sVr2vV3VF32VEVN03X8OLLii1Y4 +99Ob/wD7FOmldj+lmnEP8Ib5W18nNLWzNckcbXOYixtc1srnpE1XLsj3uds1EJwdlT04JsLT +xT2beNlTz/2xnIddrmxy8XemGzV3dYaBE6eK/ZKbonpJi8efAvYOKzEVyLGG0ts1JscMiWyu +eiNZcIkVV9hVLvHlVd+R67925V+9VyEdOz045MiwXJYOELiefWWy626pS0WC4XT3EtLM33Lb +bVK7rtvskUi7+LWbqisUtDa5HeBr7X7Rywa/aRZLpLkkiw0mQUawsqGs53U07VR8M7UXxVkj +WO289tipvR3XviH7LzMbtpLq/pzU3rDLjWvqoWNmdFFJJtyrVW+pVqsc17WtV0bk39ym/I7f +fbGq3bMpkmOSY3oBpPeqbJ7oz2NTV13fHL7Fkem3NFTw86zSIq+5RVRN9lVq+B7/ALMHgvzj +TGsu/ETrhQ1FJluRwPp7Xb6xd6ump5X889TUb9WzSrsiNX3TW83N1fs2RfaAI5eDbVZiIrl+ +wLl8P7tGaD7FdFbwv5VunRc8rFRfJf6goCwEAHF22yb+lCnTs4GLqT2ieoeoi/dWxQ5HfGyL +5LU1rYkX1KqVC9PRuW4ZrhmO6h4jeMIy23R3CzX2iloK6mkTpJDI1Wu29C9d0VOqKiKnVCgb +IOC7U618Wi8JdAs0tTV3Rq0de5q9y+2KivbcHNTps2DmV3ocjm+JfXpdpzjGk2n9h03wykSm +s2PUUdFSs2TmVGp7p7l83vcrnuXzc5VKpe1yoJcI4udNtS6NEYstloahHKu289HXyOVd/U10 +X6i2m/WKx5/iFwx29Urayz5Db5aOqgenSamnjVr2r8bXKU6UkfET2Tmtt4rYcYnyjTO/ypD7 +IkR7KO50zXKsLlmaipTVjEcrVRydd3bI5qopu7LO2zwt2MubgOi98fkcsStjZdq2FtFDKvRF +VYlWSVqeOyIxV8N0Oo7PzhW1f1U11qeNPiRoKumlfVS3K0U9fCsM9wrpG8ranuV2WOnhYu0a +KibqjOVOVnWyHVrT+m1S0vyrTiqmbDFktnq7WsjkVUjWWJzWuVPU5UX5Cl/hd4o9Rezj1JzD +SzVTTutrrbWVLEuVtSVIKiCph5mMqqZ7k5ZY3s/wXtRio5Nuu09dOKzVjtIbbPonoHplcrHi +NugkvuRXCuekr5G00b5Y4pFjTkjYr2t5WIrnvfyeCNVDfnYv8ycM+SOci+6zKpXf/wDZKY1z +24KKtn0jdtsiVN6TdfDfkpiwjQPdND9PWKioqYraEXf+8oSuntwGr32kbttk5L2m6+G/9TdC +ybSFFbpVhzXIqKmP21FRf71jKqu0Os+ZcN/HljXFdBjc9ysFfUWq6RSqqtglqaOJkE1GsiIv +dvWKJrk38Ufum/KqJIrSntb9M9XNX8M0tsWl2RW+DJ6xKCe411TEq0sz2O7tGwxI5ZGrJyI5 +6ubyoqu26E92Lum/X5TXnEHUar02jeWP0PtcFfnD7dJFZopqhsKNmfs1ZGud7nnY1XPaiqiK +5rUVSrjTntQOKThzrU084mNOKzJH0O8fNd2Ptd3a1FXxkVisnTw90rFVfwl8Tal/7bjBG2WR +cW0Ov813czZjLhdYIaZj9vFXxo57kRfJERV9KGueDfRbXPjA4q4eMLWazS23HrXcIrxFNLTu +girZ4WolJTUbH9XQx7Mcr+qbM23VzulqOq+Hu1D0uzDT9syROyewXCzJJ5MWop3xc3xe7Kau +C7i6l7P/ACLUDS7WjTK+yyVtXAtRTUqxx1dFWU7XsVrmSKjXxva9FRyO8kVOZHFmfBlxm49x +hWTKbvZ8Prsclxy5R0vsapqEqO9p5I+aOXvGtRqPVzZEdGm/Ls3qvNuRP7YrQfM7jV4lxHYZ +bqmqgx+kW1XmSlYr5KJjJVmpqlyJuqMRzpGq7bZq8u/idfh3bX2yjwCmpMz0buVfmNPSpFJN +RXGJlDWTom3eLzN54kcqbq1EfsqrsvhtGPNMZ12vPEjpLxD65Wl9tuGreX0dxoaJ0L4309NT +1tPFFH3bvdMZ3as5Gu90rERy++3W+hvgqfxl/nP54dE6HXel4gMs1F4ebfLX5Np7PXZHNRwt +WSWoom1jYJo0iTrM1UnRHxp1VnMqdUQndRdtjhFPjXd3/Q3IosqhZ3c1HDcYUo++RNl+6vRJ +GJzIvRY1VPDqaX0M0x1p7SbidpdfNX7LLRaf2aohfKvduZRrTQPV0VtpOf8ArvM7fvHpv0c9 +yqjnNQtb18a52g+pDWtVVdiN4RNv7zlK+uw9RW2HV123RayyJv5f1usNjdqbweZZrZYrRrTp +TbJa/LsQp3U1bQUqbVNbb0csjXQonV0sL1e5Gp1Vr3bbqiIuoNEO2Nlw3FKbDuIXTW93S/2V +nsOW7WuWNk1UsacqLUU8ytVkvT3ao7qu68qL0Nca/a5cQfaVpW2nTHTursGmWDU1Tfa1Z5nP +jklggc7nqJkajHS8vM2KBiKqK9VVV6uSXvY7bpwkzOcmyPy25qn/ALqmJ0AAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGObbxRTHOnivh6fI8pkOrGm+K7pf81tFI +5u6d2tU10m6eXK3ddzWeQcY+l9sa5llpLveZU96sdOkES/G6RUd/kqa1v/GvldW57MaxC2UE +aps19XM+oenyJytNcX7iN1mv6uSfN6qjjd/ydBGymRPiVqc/+UeCuN4vF5ldUXe6VlfI/wB8 ++ondKq/HzKp8SKxNmNcibrsiJ039SIeisunmeZE5EseG3qtReqOjopOVf8JURP2nu7Lwraz3 +hWrLYKW2sd99XVrGqnxtZzO/Ye7s/BHkUitdf85t1Mi++ZR0sky/I5ytT9h7e0cFmnlLst4y +C+XF3mjZI6dq/I1qr+09raeGjRW08r2YTT1Urf8AlKueWZV+NHO5f2Hs7VguF2JqMsuJ2agR +PD2PQxRr+xDumxtY1GsRGonkibIZ5UMom3QyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAUqds38 +JrH/ANEKX6TOWTdn38DXSn8wt/fSkhQD56qgoq7lSspIJ0b73vYmv2+LdD92tRrUa1ERETZE +RPAyDirGr1VDwl60B0JyO6fZzIdFsEudy5ub2ZWY5RzT7+nnfGrt/lPYWmy2iw0MVrsdrpLd +RQJyxU1JA2GKNPQ1jURE+RD6+VFTZep4zK9EtGc8uKXfONJMMyKvTbaquthpaubp4e7kYrv2 +npLTjmP2C1MsVisdBbrbE1WR0dJTMhgY1fFEjaiNRPkPsp6anpIkgpoI4o2+DGNRrU+JEPzq +LdQVcjJqqjglkj9458TXK34lVOh+/Ih80tptk8/sqa300k3T7o+FrndPDqqb+R9SIiBURfj9 +J118xvHsnoH2rJLFb7tRS9X01dSsnid8bHoqL+o6HF9HdJMIq1uGFaX4lj9U5yuWe12SmpZF +VfFeaNiLuvxnr0RE8DhLDFOx0U0bXsenK5rkRUVPQqL4nCmoqSjZ3dJTRQs335Y2I1N/Tsnx +H7gAwqbpsfPT26gpHvkpaKCF7/fOjia1XfGqJ1PpOrfi2MyZFHmEmPW11+hpHUEd0WkjWrZS +ufzugSbbnSNXe6Vm+2/XY7NERD8Kq30Na5rqyjgnVnvVkia7b4t06H7oiImyIfPX2y33Sklo +LnRQVlLO3klgnjbJHI30Oa5FRU+NDyFn0M0Tx66LfLBo/hNtuKuR61dHj9JDNzImyLztjR26 +J033Pb8qIPLY8zmWmGm2osUUGoOn2N5PHB/WmXm1QVqM/kpK123yH341h2JYZa22TDsXtNht +zF3bR2yiipYEX0oyNqN/YdlT0dLSRrFTU8ULFXdWxsRqb/EhiqoKKtRraykhnRi7tSWNH7fF +uh+rGMjRGsaiIibIieSH41dBRVyNSspIJ0Zvy97G1+3xbofu1rWNRrU2ROiIfDebDZMjt0to +yGz0V0oKhNpqWtp2TwyJ6HMeitX5UOhxPSLSnAqh1XgumWKY7O/fmltNmpqR7t/Hd0TGr1PW +IiJ4BWovidVf8TxbK6T7H5TjdrvNL/aLhRx1Ef8AiyIqHkrZw6cPtkuP2Xs2hen1BXI7nSqp +sZoopUdvvvztjRd9+vxmwGRRxtRjGo1rURERE2RETwRPUZ5U9Z5bLtJ9LdQJoqnPNN8WySaD +bupLvZ6esdHt1TlWVjlTY7qxY7j+L29loxmx2+00MXvKWhpWU8LPiYxERP1H3SxRzRuilY17 +HtVrmuTdHIviip5oeHodBtD7Xfkym16N4NR3lH86XGDHqSOp5vT3qR82/r3PazUdLUOjfPTx +yuiXmjV7EcrV9KKvgp+myInT1FP3ZJbLxo6ppv445df9LUhahfdFtHMpuqX7J9J8Nu9zR3Ml +bX2KlnnR3p7x7Fdv8p6ujoKK3UsVDb6WGmpoGJHFDDGjI42p4I1qJsiepD9nRsc1Wuaio5Nl +ReqKh+NNQUVEito6SGBHLuqRRoxFX17J1P25UU8fkejOkGYXNt6y3SrEL3cGru2ruNjpamZF +9PPIxXea+fmeltdks9koI7VZbXSUFFC3kjpqWBkUTG+hGNRGonyH701HS0cfc0tNFCzdV5Y2 +I1N/Tsh+wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMbnj8m1e01xB +HJf80tdPK3dFhbMksu/o5Gbu39RqjJuNLBLfzR4xj90vL08JJNqWJfldu/8AyUNU5Hxg6o3Z +XMslLarJGqbbxQrPKieXupF2Rf8ABNXZFqVqBlqu/hHmV2rmP8Yn1Lmxf+7bs1PkQ82qo1eZ +VRHL4qvRV+NfM7qw4RmOTuamO4rdblz+Dqele5i/4e3L+02TYOE/WK9qx1XaqCzxP6o+urE5 +kT1sjRzk/UbHsPBFEmzsnz2Ry+KxW+kRu3q55FXf/FQ2LYuE/Ru0Kj6qy1d1em3WurHuTf08 +rOVPkNi2TAMHxprW2DEbRQK1NueCjja9fjdtuvyqd6jGomyJ08NvIzyoOVDIAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAABSp2zfwmsf8A0QpfpM5ZN2ffwNdKfzC399KSFAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAOLt9uh4LBtBtG9M8juGW6faZY7j15usb4ayut9CyGadj5Ekc1zk68qva1y +p6UT0HvkMgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGN09KHXXvI +bFjtKtbf7zRW6BEX7pVVDYmr8XMqb/Ialyni30nsHPDaqusv9Q3wShhVIlX1yP2Tb4tzUGUc +aGcXHmhxTH7bZ2O6tkqFdVSp+vlZ+xTUeT6raj5lzx5Fmd0qoX+NOk6xwr/7NmzV+VFPJqqN +XdVRFd5r4qelxvTPUDL1T+DmHXWuYuypKymcyPZfPvHbN/aptbG+DbUu68sl/uVqskW6KrXP +WolT/BZ7n9bkNpY7wX4Bb+V+RX273h6bKrGObSxb/E3d23qVym0Md0Y0txVWusuC2mORu3LL +LAk0iKnnzScyovxHs2RsYxGMa1rUTZEamyfqOWyeGwMgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAApU7Zv4TWP/ohS/SZyybs+/ga6U/mFv76UkKAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAY8BzJ4bnncp1EwjCYu9y +nKLdbvBUZNOneO39DE3cvyIaVy3jQwy2o+DELBX3mbwSadUpYEX09d3u+LlT40NL5XxT6uZO +r46S7wWKnf07u2xI13ht/XH8zv1bGqrjcrleal1Zd7jU1tQ9fdS1MrpXr8rlX+c/Wz2O+ZFU +pR2K0V1ynXpyUtO6VyfHyouyfGbWxfhP1cyFWyXC30digd99Xz7v2/6OPmXf49jcGMcFWJUX +JNlmT3C6vTxhpWpSxfFvu56/HunxG2cX0Z0xw7ldYsLtkUrdl7+WLvpd08+d+6ovxbHs+Tpt +02TwQ5gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAApU7Zv4TWP8A6IUv0mcsm7Pv4Gul +P5hb++lJCgAAAAGFXYxzIZ3MgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGFXZdjz+Vag4VhFP7JyrJrfbU23ayaZO8cn8WNN3O+RFNG +5jxp4xRI+nwjHaq6y+CVFYvseFF9KN6vd8WzfjNHZhxI6t5h3kU2SOtdLJv/AFNa29wiJ6Of +dXr/AIxrKaaSaZ1TUyvklequdLI7me5fSrlXdV3PQ4tpznWayI3F8UuNwb4d5HCrYkX1yO2Y +n6zc+JcF+Y3JWT5fkNDZ4t/dQ0rVqpv19GJ+tTc2KcKmkWNq2aqtNRfKhvXvLlMsjd/VG3Zn +7Da9ttFrs1MlFaLdS0NO3wipoWxsT5GoiH1o1E8DIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAABSp2zfwmsf8A0QpfpM5ZN2ffwNdKfzC399KSFAAAAB1uQ5BacWs9Xf77XR0dBQxL +LPNJ4Nanq8VVV2RETqqqiEOdS+LbN8jrZqLBXux+1NVWxyoxrquZvk5zl3SP07NTdPNVPDWn +iC1js1W2siz65VPKu6xVitnjd6la5P5iUmhvEfa9T3tx2/U0NryNGK5sbF+41iNTqsW67o5E +6qxd180VTdjV3TcyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAYOvvOQWXHaN9yv8Ad6O3UsabumqpmxsT5XKhpPNeMTT+xK+mxWkqshqW +9EexO4pt/wCW9OZfkaaEzTih1Yy7vIYLvHYaN+7e5tjOR23rlXd6/Jt8SGqKmpqaqeSsrKiW +aZ68z5ZpFe9y+lXOXdflU9Fiemee5zIjcWxW4V0au5XTsi5IWr65HbMT9e5vDD+Cu+1asqM5 +yqmt7OiuprezvpPi7x2zU+NEU3jiHDnpJh3dzUmLRXCqj6pU3JfZL1X07O9wnyNQ2SyGKKNs +UTGsY1ERrWpsiJ6ETyOWyeI22MgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFKnbN +/Cax/wDRCl+kzlk3Z9/A10p/MLf30pIUAAAAwvykJ+KvVqXLsofg1nrFWzWORWzqx3uamsTx +VV80j6tT18y+g1npjppkGqeSx47Y2pE1je9q6uRFWOmi32Vyoniq+CJ5r8qm49UOEKpxjGn5 +Bg14rLtLQx95V0c8bWySNRPdPi5fNPHkXrt4Kq9FjrQXCttddT3S21T6eqpJWzQTRu2cyRq7 +tci+lFLD9FdS6bVHBaS/qsbLhCvsa4wtXpHUNTqqJ+C5NnJ6l28j3oAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMbp6TDnNaiq5yIiJuq+h +DWmecQ+luBrJTVuQtuFfH0Wityd/Ii+hyovKxfjVFTx2I9ZvxjZze0kpMNttLYKV27e/ftUV +W3xqnI1fiRV9Cmj77kN+yeuW45FeK251S/8AK1UzpHInq3978SIh+mO4lk2X1f2Pxiw110nX +oraWFXo3+U5Pct+NVQ3lhfBpml2VlTml4pbHA7ZzoIP6pqPiVUVGN/WpvnDOGvSfDFiqIse+ +ytbF4VVzck7kX0tZskbfkb+s2fDBDBEyCCJsccaI1jGtRGtRPBEROiH6AAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAApU7Zv4TWP/ohS/SZyybs+/ga6U/mFv76UkKAAAAeB1w1 +A/2ONN7rkNPKja57PYlBuvjUSbo1U/kpu7/BK7Fc+WRXuc6V713Vdt3PVfP41UsC4fNMI9NN +P6SnqqdrLxdGtrLk/bZyPcnuYvTsxq7benmXzNnOTdqohA3id0zZp/qC6utcHd2nIEfW07Wp +s2KXf7tGnoRHKjkT0P8AUffwl58uLajJjdXNy0GSsSn2Vfctqm7rC75fdM/wkJxp4IZAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMKqIux1t +9yXH8YoH3TIrxSW2kYm6zVMrY2/Em/ivqQ0HnfGVi1pWSjwO0TXqdN2pVVG8FMi+lEVOd/6m +/wBJHfOdcNTdQnPivuSzR0b12Shot6eD4la1d3f4SqeFhhfNK2npoXPfIuzI42qrlX1InVTb +WD8L+qmYpHVVdqjsNC/r39yVWPVvpbCnu1+Xl+MkDhHCHptjvd1OSrU5HVt6qlSvd02//RN9 +9/hKqeo3VbLRbLNSMoLRbqaipo02bDTxNjYn+C1Nj60RUTqZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAABSp2zfwmsf8A0QpfpM5ZN2ffwNdKfzC399KSFAAABhfAhxxm5q66 +ZbbcHppt6ezweyqliL09kS+9Rf5LE/y19J4bhuwZM51Tt7KuFJKCz73SqRU6OSNU7tq/HIrd +/iLAE8B4moeKPCP4X6U19XTwrJXWFfsnT7J7pWsTaVN/5CuX/BQgnQV1XbK6mudBJyVNHNHP +C9OnK9iorV/WiFmOGZJTZfilpyek27q50cVSiJ96rmoqt+Rd0+Q7oAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA4823ih5DOdXMA06gdJlOQ09 +POibspI17ypk+KNvVPjXZPWRuz7jMyK5OlotPbMy0w9USsrWpLUKnpRnvGfLzGgL/kuQZVXO +ueR3msulU7wlqpVfy/yUXonxIh9eKYLl+cViUWJY9WXJ/vXOhjXu2fy5F9y35VJBYLwXVs/d +1momQtp2rsrqC2Kjn/E6ZybJ/gtX4yQ2FaVYBgEKMxbGqOll22dUq3vKh6+l0rt3fJvsetRE +Rd0MgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFKnbN/Cax/9EKX6TOWTdn3 +8DXSn8wt/fSkhQAAAflVVMFHTS1dVI2OGBjpJHu8Gtam6qvxIilZub5LNmWYXnKZ1XmulbJU +NRfvWKuzG/IxGp8hLPg2xD7EYFW5XURbT36qVInK3r7Hh3a3ZfQr1kX9RINPAyfjWU0NZSy0 +dQxHxTsdHI1U6Oa5NlT9SlZeZ47LiOW3jGJd97XWy0rVXzY1y8q+vduykveDjKvsvptUY7NI +rpbBXPjanohl+6N/yu8T9Rv0AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAwqqngay1D4h9NtPElpay7pc7nH09gW9Ulkavlzu35WfKu/qUjLqDx +XajZcstFj8jcbtz90RtI5XVLm+XNMqdP8BG/GaXnnlnlkqaqZ8ski80kkj93OX0q5eq/KbCw +HQHU3UJzJ7XYn0Fvf/4/cEWCLb0tRU5n/wCCikkMC4QcDx1Y63Lp5ckrG7OWORFipWr6o2ru +/wDwnbeo3pb7ZbrTSR0FroKejpok5Y4YI0jjanqanRD6dk8NjIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABSp2zfwmsf8A0QpfpM5ZN2ffwNdKfzC399KSFAAABq7iSyl2 +K6QXyeGXkqLixttgXfqjpl5XKnxM51+QgDBTy1c8dJSRq6ad7YYmt8XOcqNaifKqIWZ4TjdN +h+JWjGKVrUZbKOKnVWpsjnNanM75Xbr8p3gML18tyEHGDjX2G1UZe42bRX6gjnVeXp30X3N/ +T4kjX5T6uDXI1t2pNbj0sm0d5tzla3fZFlhcj06enlV/6iawAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMboYc9qNVVciIibqvoNQ6i8Tum+CLNQ +0da6/XWPp7FoHIrGO9D5fet+JOZfURd1D4jdS9Qe8on3NLPa5N2+wbe50aOavlJJ79/r8E9R +rCOOWaVkMTHySyuRrGNarnPcvkiJ1VTc2nvCrqPmXd1l6ibjlufs7vK1qrUPT+LCnVP8JW/L +4EmNPuHHTTT9YquCz/Za5Rpv7OuO0rmu9LGbcjPkTf1m0WtRvgnqQ5AAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAApU7Zv4TWP/ohS/SZyybs+/ga6U/mFv76UkKAAACKf +G3kyq7G8Pjk9z91uczfT/wAnH8X3/wCs1Bw74z/CnV/HqSWPmgo53XGbdN05YUVzd/jdylhS +GQCN/Gvj/svD7HkkbE57bcFpnu268kzOnxe6YhGvSLIP4LanY1fFfyRwXGKOZf7nIvdv/Y9U +LI0Xp+wyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +YVdjCvaiK5V2RPE07qXxP6eYGk1DbalMguzPc+xaKRO6Y7+6TdWp8Scy+oivqLr/AKj6j95S +XG7Lb7Y9V/2voFWOJyeh7vfSfKu3qNfUlHV11TFRUFLNUTzORsUMMave9fJGtTqvyG99O+EL +NcjSO4ZrUtx2gcm6wbJLWPT0cvvY/wDCVV9RJ7T/AEZ0+01iauN2GJKzl5X19R91qX/4a+9T +1N2Q9siL0OQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKVO2b+E1j/6I +Uv0mcsm7Pv4GulP5hb++lJCgAAAr/wCJvIfs/rJfEY/mitndW2Prun3Nu7/l53PT5DZfBHji +TXXJcukZ0p4ordCvlu9e8k/Y2P8AWS0RNjIBrjiGsX8INHMnpGt3kp6P2bGu2+zoXJIu3rVG +qnylerZJYnpLC7aRi87F9Dk8F/WiFm+GXpmR4nZr9G5XNuFBBUoq+fOxF/pO6AAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABx5v1mqNTeJPT3Trvrey +s+zV4i6JQ0L0dyO9EknVrPi6u9RFDUniB1E1JdJSVlz+xlqf0+x9Aro43J/dHe+kX4129Rru +gt9bcqqG3W2inq6iZyNiggjV73r6Ea1N1+Q37ptwf5ZkCxXHPaxbBQr7r2LHyyVj09fi2P5d +19XmSiwTSvBdOKT2PitggppXJtJVPTvKiX+VIvul+JNk9R6tGohyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABSp2zfwmsf/RCl+kzlk3Z9/A10p/MLf30pIUAAA+av +rYbdRVFwqXcsNNE+aRfQ1rVcv7EUrCvd0mvl5r73UP55bjVzVci+O6vert/2k3+EvH/sNpBR +Vr2Ikt4qZ653TZeVXcjN/kYbnAB8l1oY7nbau2zIix1cEkDkXwVHtVq/zlXtbRyW6sqLdLvz +0kz6d2/juxytX+Ynnwt3xL1oxY2K/mktzp6F/q5JFVqfIxzDbQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOLl267mvtSdcsA0wjfFerp7JuW27LbSK +klQvo5k8I09blT5SJep3EvqBqEstBRVDrBZ5N2+w6N695I3+6y9Fd8SbJ8ZqaCnnqpo6Wlgf +NNK7ljijarnPcvkiJ1VV9RvrTThHzHKO5uebzOx63ORH9wqI+tlb6OX3sf8Ahbr/ABSU+A6V +YNptSLBilihp5Xpyy1cn3Sol/lSL1+RNk9R65ERPIyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAClTtm/hNY/+iFL9JnLJuz7+BrpT+YW/vpSQoAABrviBvy45o/k9 +fHIrJZKJaSJU/Dmckaf5xXgjHO9xE1Vd4NRviq+SIWbYNY2Yzh1kx5jWp9j7fBTuVPBXNYiO +X5V3X5TvQAcXIq+Hl1Qro1ysq2DVzKrajeRn2RfURtanRGTIkjU/U4kHwSXl0+MZFYHSJ/Ud +wjqWN/iyx7Kv62ElgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAYVyJ4qebzfUTDtPbZ9ksrvUNGxyL3UW/NNMvoZGnunfzJ5qhE7U/i2yzKe9teCxSY/ +bHbtWp3RayVvp5vCL4m7r/GNCySz1ErpZ5JJZZXbue9Vc57l81Veqqbj0w4Xc8zxIbje4347 +Z5NnJNVRqtRK3+5xdFRPW7ZPUpLLTrRfAtMYG/wds7XV3LyyXCp2kqX+nZy+9T1NREPctTbd +NjkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAClTtm/hNY/wDohS/S +Zyybs+/ga6U/mFv76UkKAAAR341L77DwG0Y+1+z7pc0kVPwo4WKqp/jPYvyEXtK7H/CTUnGr +KqbtqLpBz9PvGO53fsYpZOzbbocgACD3GHaFt+raXJG7Nudsp5ub0vYro1T9TWnacFV2Sl1A +vVmc9USutSSNTyV0Mqft2lX9RM0AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAGFXY+S6Xi12Sgnul3r4KKjpmq+WeeRGMYnpVVIy6qcYkUKz2bS2lbM9N2 +rd6qP3CeuKJeq/yn9PUpGG+X68ZNcpbxkF1qbjWTLvJPUSq9y+pPQnqToh7PTLQzPdUJGVFo +t60dq32fcqtqtg9fInjIv8np6VQl3pfw54DpskNe2l+y95jRF9n1rUdyO81iZ72NN/Dxd6za +m3xdDkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAClTtm/hNY/wDo +hS/SZyybs+/ga6U/mFv76UkKAAAQ341b2tVm1jsLJN20FudO9u/g+aRURf1MPP8ACHY3XbV+ +GvVu7LTbqiqXdOm7kSJPl3kVfkJzomxkAAijxwWlEmxS/J4uSroXL/iSJv8AqX9pq3hiu/2J +1rx9XP2jq+/o3J6eeJ3Kn+Mjf1E/0XfqZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAABhV2Toac1Y4mcL08Wa02lW36+M3atLTyJ3MDv7rKm6Iqfgt3d8RD +/ULVXNtTq72XlV2dLAxyugoofcU0H8lnmv8AGduvrOvw3BMsz+6paMSs09fUJssjmN2jhaq+ ++kevuWJ8a7+hFJY6V8JOLY13V2z2SK/3JPdpSoipRQu/kr1lX1u6fxfM3/FBDBEyCGNsccbU +YxjURrWtTwRETwT1HNE2MgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAFKnbN/Cax/wDRCl+kzlk3Z9/A10p/MLf30pIUAAHFxX5xK3r7N60ZG9Ho5lE+KhZ57JFG +1HJ/jq823wQWf/hXkLm+LqahYvo2R0jk/wAphKoAAGg+Mu1+zNLqW4tYqvt91hcq+hj2vYv7 +eUiTp3dfsHn2N3ffZKS7Usir6u9ai/zlmDfM5AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHmc61FxHTm1Ou+WXiKjj691F76adyJ72NidXL+xPNUIf6s8U +eY56k1mxvvcfsj/cq2N/9VVDf7pInvUX8Fvp6qppalpaitqYqOippJ55noyOKJive9y+TWp1 +VSR2lHCFdrukV61PlltlIuz22yB6eyZE/ujk6Rp6k3d8RKzHMXx/ErXFZsbtFLbqOL3sUEaN +Tf0qvi5fWu6nabGQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACl +Ttm/hNY/+iFL9JnLJuz7+BrpT+YW/vpSQoAAOEr2xsV73I1rU5lVfJE8SsTLLrJfcqvN7k6v +r7hUVK/4cjl/pJncIFmdbdI4q+SPlfdbhU1O+227Gqkbf8xTeAAANZ8SNsS66K5TEjd3U9My +ravo7qRj1/Y1Svlsr6ZyVEa+7hXvG/G3qn8xaFYK1tystBcWu5m1VLDMi7+KOYi/0nYAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAeB+cssUcbpZJGsYxFc5 +zl2RqJ4qqr4EddXOLWy48s9j04ZDdrk3dj7g7rSQr4Lyf21yfI31r4ETcjya/wCWXWW95Jdq +m4102/NNO/mVG+SJ5NangjU2Q9rpZoNnGqc0dTbqVbfZ0dtJc6pqpEvpSNvjI74unpUmTpho +fhGllM11loEqbm5u01yqWo6d/pRvlG31N+VVNgomxkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAApU7Zv4TWP/AKIUv0mcsm7Pv4GulP5hb++lJCgAA8zqXd22 +HT/I7yq7ew7XUyou+3VI12/apWim7Wojl3VqdVLHdFLKmP6UYpbeXlc21wyvb6HSJ3jk/W9T +24AAOgz22tvWFX+0PbzJWWyqg29bonFZTFVzGK5Nlc1FVF8UVULGtDLmt30hxKsV3MqWuGBV +/jRp3a/tYe6AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMK7b +yPIai6qYbpja/shlFzSOSRF9j0kWzqioVPJjPR/GXZqeakL9XOITMtUny25rltVg39zboHrv +KiL0WZ/RXr/F6N9S+Jruw4/esnukNlx61z3CtqF2igp2czlT0+hGp5quyISv0i4RrXZlgv2p +qw3KtTZ7LXE7emiX+6O/5Vyej3v8okhT00FJDHT00TIoomoxjI2o1rWp4IiJ0RPUh+oAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABSp2zfwmsf/RCl+kzlk3Z +9/A10p/MLf30pIUAAGpeKe7patFb3G1dpLg+nomJ+FzytVyf4rXEDaCifcq+mtke/PWTR07d +k83uRqftUtEoaWOio6ejjaiMp4mxNRPBEaiJ/QfQAADhLGyWN0T27teitcnpReilX1+on2u+ +3K3vbyupKyeJW7fgyORP2IhN/hKufs/Ri302+/2Pq6qlX/3nP/8AMNygAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA4SSNjar3uRrWpuqr0RE813I6ax8WNox5 +Z8f04dBdLm3dktxcnNS07vDZif8AKuRf8FPSvgRIvd9vGSXOe95Dc6ivrqhd5aioernL6t/J +E9CbInlsbK0j4dcx1QkiulUj7LYV2Va6eNeeZPRAxfffyl2anpXwJnaeaX4bpna/sbi1qZC5 +6IlRVSe7nqFTze/z+JNkTyQ9ZyoZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAABSp2zfwmsf/AEQpfpM5ZN2ffwNdKfzC399KSFAABHDjZu3cYXYLJv8A7uub +p9vSkUS/94Rv0WtKXvVjFLcrOdjrnFLI3+JGqvX9XKWPJ4GQAAYXwK49bre61at5dRqiNRbr +NM1u33snu0/Y4kfwTXJ0+F3+1q7pR3RsiJ6EkiTdf1tJHAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHns3z3FdPLM++5XdY6OnTdI2++kmf8AgRsTq53qT5di +FusXEhlepr5rPa1lsuPKvL7Fif8AdalE853p4ov4Ce59O5q2yWO75Hc4LNj9tqK6uqXcsUED +OZy/J5Inmq9EJa6PcJtrsHcZDqUyG53JqpJHbWLzUsC+Kc6/8q5PR71P43iSNijZG1I2MRrW +oiNaibIieSIcwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAU +qds38JrH/wBEKX6TOWTdn38DXSn8wt/fSkhQADCkP+Nm7LLlWOWVH7tpaCapc30OkkRE/YxT +yfCPavsjrJS1SpultoaqqXdN0TdqRp+2XcnaAAACBXFbbkodbLtK1Nkrqakqk+WJGKv/AOLU +9/wQXFW3fK7Sr9kkpqWpanrRz2uX9rSWqeHUyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAADG6eBpnWbiRxnTRs1js3dXnIkRW+xmv8AuNKvpmcnn/ET3S+exC/M +M1ybPbzJfspu0tdVP9y3m6RxM/AjYnRjfUnxrv4nqtJtDMw1Xq2y0MK0Fmjfyz3OoYvdpt4t +jTxkf6k6J5qhNjTbSXD9LbZ7Bxu3/wBUStRKmum2dUVC/wAZ3k3+KmyJ6D2oAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKVO2b+E1j/wCiFL9JnLJuz7+B +rpT+YW/vpSQoABhSCHFnc0uGtNxp2u3S3UdJSfEvJ3i/vT2nBFa+8yLJ70rOkFFT0rHet8jn +OT9TGkvAAAAQw41LelPqHZbijUT2ZaORV9PdSu/m7z9p8XBrcfYmq1VROd7mus87ET0ubJG5 +P2I4m2hkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGD8K+4UNro5 +rhcauGlpqdiySzTPRjGMTxcrl6IhErWziuqrutRjOmFRJSUK7xz3jlVs0yeG0KL1Y3+Ovul8 +tvEjaxlTVzpGxsk08z+VGpu573OXonpVVX5VJN6LcJk1asOS6pxSQw9Hw2bm2e9PTUOTwT+I +i7+lU8FlZRW+ittJDQW+khpqanYkcUMLEYyNqeCNROiIfuibdEMgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAApU7Zv4TWP/ohS/SZyybs+/ga6U/mFv76U +kKAAYd4FcOtN0+zGrOWVyP5mrdZomKi+LI15Gr+ppJHgoti0+D327qn+7bokSdPKKJqfzuJH +AAAAirxwW9vJiV1RPdc9XTKu3gmzHf0GqOGS4Jbtbcde5yo2dainVPTzwvRP27FgDfBFMgAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGF8Dy2oOpOK6aWR98yq4sh +Yu6QU7PdT1Dk+9jZ4uX0r4J5qQf1f10yzVmtdBVPdb7HG/mp7ZE/3PTwdK7/AJR37E8k8zyu +F4NlGoN6ZYsVtT6uof1e5Pcxwt83yP8ABjf2r5bqTX0a4d8W0tjjutZ3d3yJzUR9dIz3MCqn +VsLV96n8ZfdL6vA25sniZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAABSp2zfwmsf/AEQpfpM5ZN2ffwNdKfzC399KSFAAPxq546WnkqZV2ZC10jviam6/ +zFXl1q33C61te9yuWpqZZlX08z3O/pJ08KVq+x2iton22W4TVVWvT0yq1P2MQ3AAAACPPGnb +++05tVy5FVaW8MZv6EfE9P8AVQi/pJcEteqOKV7l2bFd6bm67dHO5V/ziyVu22yeXQyAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADG6ek1FrTxCY5pXC+10Pd3TI5 +G7x0TX+4p9/B8yp71PNGp7pfUnUhJl2ZZJnl7myDJ7nLXVcqbIrvctiZ5MjanRrfUnx9V6nu +NG9AMo1XqG3B3Nbcejfyy3B7N1k28WwtX36/xl9ynr8CbmDYBi+nVkZYcVtjaWnb7qR6+6ln +ft7+R/i5383lsekMgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAFKnbN/Cax/9EKX6TOWTdn38DXSn8wt/fSkhQADzWpV0SyafZJdlXZaW1VUiL60jXYrP +a1I2Nb19w1E339CFkejVs+w+lOJ0Ct5XMtNM96fx3sR7v2uU9kAAADT3Fdb/AGZond5uVFWj +qKSoT/3zWr+x6kGrNVewLzb63m5fY1ZBN/iSNd/QWhQyJLE2Vvg9EcnypufoAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADC9DCyMaiuc5ERPFV8EIx668VUFtdUYnp +hVRT1ac0VTd2qjo4fJWw+Tnfx/BPLdeqRPnnqa2pfU1E01RUTyK6R73K58j3L1VVXqrlX5SS +eh3CpPdvY+Van0j4KRdpKezuVWyTJ4o6fzY1fwPFfPbwJa0dJTUFNHR0dPFBTwsSOKKJiNYx +qJsjUROiInoP2AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAKVO2b+E1j/wCiFL9JnLJuz7+BrpT+YW/vpSQoABq/iZuSWzRLJZEds6oiipUT095Mxqp/ +iqpX/FA+rmZSR78870ibsnm5eVP2qWi2mkSgtdHQtbytp4I4kT0I1qJt+w+sAAAHgdeqJbho +5l1OjUVUtcsrUX0s2en+aV0ye6Y9EXqrV2X0dCzzDq9LriVluaKi+y7fTT9P40bV/pO4AAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAML0Q+K7Xi2WO21F3vNdBRUVKx +ZJp53o1jGp5qq/8A5yGOufExc89WoxfC5J7fj3MrJZkVWT1yeaO82R/xfFfvvQaWslju+SXS +nslhts1bW1T0ZFBCzmc9f6ETxVV6IniTO0O4aLRp/wCx8my9sFzyPZHxt25oKFV/A/Df6Xr4 +feoniu9kTbzMgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAApU7Zv4TWP/ohS/SZyybs+/ga6U/mFv76UkKADC+BoTjMuPsbS2koGv2dXXeBu3pa1j3L+ +3lIlacW1LzqBjVq2/wB13alj6rt/yiL/AEFmCeBkAAAHS5rRtuOH3ugc3mSot1THsvrjcVis +5kYxHJ7rkbv8eyFjGhNf9ktHsRqd9+W1ww/+7Tu/9U94AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAedzjO8a08sU2QZTcmUtLHu1ieMkz/ACjjb4ucvknyrsnUgvrF +rhk2rVy5Khz6GxwP5qS3Mfuieh8qp79/7E32RPNfO6e6c5TqbfmWLF6FZXJs6oqJekNNHv7+ +R3knjsidVXwQnRpJoti2k1qWG2RpV3SoYiVlylYiSyr+C1PvI9/BqfLupsNEROqIZAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKVO2b+E1j/6IUv0m +csm7Pv4GulP5hb++lJCgAwvgRb437i1KPE7Q16orp6qqc30o1rWJ+pXGneG22pdNa8Zhcm6Q +TTVSr6O7he5P2on6ywZOiIhkAAAH5VETZ4XwvT3MjVYvxKmxV3c6d1JdKyke33UNVLEqL096 +9ybfsJ18KdelbopZod9/YctTT/qmc7/WNvAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAGN0Q8Jqxq/i+k1n+yF6l9kVs7V9hW+J6d7UOTz/isTzcv7V6EEtQtSMo1Ov8 +l+yas51T3NPTRqrYaWPffkY3+dV6qp32jmh+S6t3JHUyOoLJTvRKu4vZu1F8440X379vkb5+ +SE6sHwTGtPbFFj+MW5tNTR9XOX3Ukz/N8jvFzl9PyJsh6EAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAApU7Zv4TWP/AKIUv0mcsm7Pv4GulP5hb++l +JCgAwpDXjWuHf59Y7Yi/7jtKyqnrllXr/wDizq+Dm3ey9Wpa1zN0oLTUSovoc50bE/Y5xN5P +AyAAADCpungVq6pUKWzUvKqBGqjYbxVtTr973rlQlXwYVyTaY19AipvSXibonkj2McSAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABhV26mqNb9e7DpRQOt9KkVwyOoj +5qeh39zEi+Esyp71voTxd5dOpBnKMpv2ZXuoyLJLlLW11W5VfJJ4I1PBrW+DWp5NTobZ0I4c +rrqTLDkuUJNQYy127Nt2TV+3lH+DH6X+fg30pNezWW14/baez2WggoqKkjSOGCFvKxjU8kT+ +nxXzPuAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABS +p2zfwmsf/RCl+kzlk3Z9/A10p/MLf30pIUAGF6EDuLK4JW613OFHb+waOkpvHw+595t+uQ9z +wQ29XXzKrqrN0jpKWmavoVz3uVP1I0lwnQyAAADDvAr14jaL2BrZlMSN2SSpjnTp488Mbv51 +U3XwQViOtGWW5V6sq6aoRP5Uat/1CUAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAABheho3XziNt+ncM2L4pLBWZLI3le5fdxUCKnvn+SyeaM+V3TosKLncrheK6ou12rZ +ausqpFlqJ5ncz5Hr4ucq+P8A+SeBIvQHhilvaUuaakUTorcvLLR2qVFa6p9D5kXq2P0M8Xee +ydFl3DBFTxxwwRtjjjajGMY1Ea1ETZERE8ET0H6AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFKnbN/Cax/8ARCl+kzlk3Z9/A10p/MLf30pIUAGF +8CujXW4OuWsOXVG+/Jc5IE380jRGfzNJC8ElvdFiOR3Pl9zVXOOJHelI4k6freSTAAAAML4E +FeLqjSl1mqZkbslXbaSZV9K7PZ/qIes4IaxGZTlFv3/r9vp5tv8Ao5XJ/wDMJfGQAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADi5dl8fkI6cQnErDizanCcBrGTXtUWKsr +mKjm0C+bWeTpf2N+Pwh7I+pralZZHS1FRO/dzlVXvke5fPzc5V+VSWXD9wxttfsXNtSaJr63 +3M1FapU3bTr4o+ZF6K/zRvg3z3Xwk21Om6+PmcgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAUqds38JrH/0QpfpM5ZN2ffwNdKfzC399KSFABhy7 +Jvvtt1Kw8vr33XK73cnqquqrjUy7/HK7+jYmhwgW5aLR2GoVF/q641VQir5oitZ/qKbtAAAA +MKQ141qNsWeWGua3/dNpcxV9bJl/ocdVwc13sTVuWm3T+rLRURfHyvjf/qk308DIAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOLl8CL/ETxK+wVq8D07rtqpqrDcLpC7pD +5Oihcni7yV6eHgnXqkU6emq7hVx0lLBNU1NTIkccbGq+SR7l6IieKqqkzOH3hupsIZBmOb08 +VTkTk56elds+O3+e/oWX1+DfBOvUkA1NuhyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOKuRPJThLUwQt55pWRt9L3I1P2iKphnYkkMjZGL0RzHI5FX40O +aOT5fQZTr1MgAAAFKnbN/Cax/wDRCl+kzlk3Z9/A10p/MLf30pIUAHwX+qShsVxrlXZKekml +VfRysVf6CrxZHzfdpFVXSe7X+Uvj+1SwnhyofsdopikO2yyUjqhfX3sr5N/8o2SAAAAYUipx +wUTUXEbkiIiudV06r6kRjjVnDDWJRa24+r1VEnSpgXy354Xon7dlJ/J1TcyAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAcXORE69CKPEZxKNqG1On+nVw3jXmiuV0hdtzbd +HQwuTy/CenxJ5qRkt9vrrtXU9stlHLVVdVIkUMELOZ8j18GtRPFSbugXDvQaa0zMkyRkFbk0 +7EXfbmjoEVOrI/S/qqOf8idOq7sa3l8DkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAACCXaP8fdy4a4aXSnSpaV+fXikSsqK6ZiSx2ekcqtY5GL7l871a7l +R3RrU5lRd2oVFZrluvWrVvuOoeb3jNMotlPK1tbdax9TUUdO97ka1rn/ANaj3crURvTqqIiF +onZw55kGm3Z55nn2OYrNk9xx283qupbRHP3S1HdwUzlajtl2RE5nKiIqqiLsiqp+HZ59orqN +r9rRetK9Z32x01+gmuWNvoKRsDKV0LeaWjROrntWLme1z1V28bkVV5k2skRd0RTIAAABSp2z +fwmsf/RCl+kzlk3Z9/A10p/MLf30pIUAHjNZLgtr0py2tRdnMtFU1q/xnMVrf2qhW85eRiqn +3rV2+RCzDTa3fYnT7GrZyo1aa00kSonkqRNPSAAAAAjpxsUCSYDY7jt/ue7pDv8Ay4X9Pl5C +Nei1Y2g1axGre/lY27wNVfU7dv8ASWPJ0RE9HQyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAADirtvHwImcR/Ef7PWp0+09rv6lTmhudzhft3vk6GFU+98nPTx8E6bqRstFo +ud+uVNZrLQTVldVvSOCnhZu6Ry+hP27+CJuTl0D0Ctul1ubeby2Kryeqj2mmTZzKRqp1iiX/ +ADn+fh4eO4vDoZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +ABxkXZqruqdFP5++PSpqMi47c/p8rnfFB9n6Sgc9V27ujbFDGxU9CJEiLuWTdpHiGK4F2e94 +w/CLVSW6xWqayU1DT0rWtjbE2si2d7noqu98rvFVVVXdVOu7IFaZOEGvWtWNKdMsunfLIqcn +d9zTc3Nv022339RXLwUyNh488C/gs5y0q5ZUMg36b0apMi77f3Pf1H9BEX9bb8SHMAAAApU7 +Zv4TWP8A6IUv0mcsm7Pv4GulP5hb++lJCgA1TxP16UOiWRIjkR1S2np2/wCFOzf9iKQHpKf2 +ZVQUioi+yJWQ7L58zkb/AElo1vp20dFBSNRESCNkeyfxWon9B9AAAAANKcXtF7K0aqajl39h +XCkn+Ld6x/8AzCFmJVa2/K7JWtdt3FypJV28URszVX9iKWet2VN08F6mQAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADi5duu5EziP4kFuHsrT7T6v2pk3hudyhd/XfJYYlT7 +3yc9PHwTpupG2z2a6ZBdKayWShlq66skSKCCJu7nOX1eWydVXwREVSdeg2hFr0ptiXK4pDWZ +JWR7VNSnVsDV8YYt/vfS7xcvq2Q22ZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAOLkVfAqc7XfhLyR2Us4oMHtE9bbKqkho8rZAzndSSxN5IatyJ17t0a +Mjc7warGqvviIt+44dasw4bqjhkziehvtgRKJtBcamNyXCkippWSRxd41eWViIxGpztVyIvv +lREROtw3jH1i084fbhw54JW0VmsV6raurudfBGq187KhkbHwNkVdomK2PZVanMqOVOZE6LMX +siOEvJZst+2hzW0y0dnoKWakxZs7OV1bUSorJapqL17pjFexrvBznrt7zrbW1NkRPQZAAAAK +VO2b+E1j/wCiFL9JnLJuz7+BrpT+YW/vpSQoANDcZNb7H0ogpWu2dV3enYqelrWvcv8AMhEX +Ty3pds+xu2Km/sq7Uke3xytLMm9NzIAAAANZ8SVF7O0SylnLusNKyo/93Kx/9BXyr3wuWVi8 +rol5mqnkqdUX9ZaPaKllbaqKtj97UU8crfic1F/pPrAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAABxc5PLr8hE/iV4ikqvZWnWn9w+5IrobrcYXdHqnR0ETk8vJzk8fBPNSNV +ns9zyC601kslDLWV1XIkUEESbue5f5k9K+CIi7+BOvQfQe2aUWxLjcmxVmSVcaJU1SJu2Bq9 +Vhi3+99LvFy+rZDbgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAPmrW0slNNFWtidTyNVkjZdlY5q9FRyL0VF322X0kUNT+y74QtTrtNe/wCBdfitdUu5 +5nY3XrRxvcq7qvcOa+Ju/X3rEOGmvZZcIGm90ivcuGXLLKundzw/wjuC1ULXelYWNjif8T2O +Qljb20MVHFT2xkDaaBvcxMgRqRxtZ7nkajeiIm22yeG2x9KdUMgAAAFKnbN/Cax/9EKX6TOW +Tdn38DXSn8wt/fSkhQARl43q1Y8dxe3o/wDr1wnmcnqZFsn7XGiOHy3/AGT1nxOn5ebu672R +t/0Ubn7/AOSWIN8DIAAAAPJ6s277LaZ5Tb+Xm760VSbfFGq/0Fa2/OxF36Obvt5dULK9LLgl +y00xWt35lls1HzL/ABkiajv2op6oAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +A4K7dFREUizxJ8RjWtq9O8Ar93u5oLpcoX+98nQROTz8nOTw8E81IvWu1195uFNaLRRS1VXV +yNgggibu5716I1E//LYnRoHoHb9LLal4vDYarJ6yPaeZPdMpWL4wxr/nO89vQhuIAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAqb7YbifyGPK7Xw2Yhd +6iioKGngvOQup3rG6oqHrzU0CuTZeVjUSVU8Fc9i+LE2mF2dWfa56j8NVkyTXGj3qnvWOy3K +Z39VXS2NaiR1E7fwlXmaj16va1HqnXmd2/HpmWvGD8N+RZBoDa4Z7xBE5blWJJ/VNttvI7v6 +mmj293K1NvPdreZyIqtQr/7IrifySx6sVHD5lV3qa2w5e2orrUlTM560l0jYsj+VXKq8s0bX +8yeb2sXxV29xSKipuhkAAAApU7Zv4TWP/ohS/SZyybs+/ga6U/mFv76UkKACIvG/Wq/IMVtq +OTaKjqp1T+U9jU/zVPE8JdClZrTb5nN3Sioquo39H3Pk3/8Axn7Sd6esyAAAAD4L9R/ZCy19 +Dy83silmi29PMxU/pKvFjWJywqm3dryfq6f0Fg3DjWOrtFcVlcu6spHQr1395K9qfsRDZgAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOKuVCMfEnxFPtS1WneB1m1bssVyuET +k+4b9HQxqn3+y7Od974J18Io0VFWXKsgt9vpZamqqXthhhiarnyPVdmtanmqqTj4ftAKHTK3 +Mv8AkEUVTk9XH90f75tExydYo/434T/PwTp47pAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOLt/IoP7Uqz3W08bOc1FySRY7pT2yspJH+D4FoYY029T +XxvZ8bFLoOGTO8Q1F0DwTKcIqoJLRNYqOnYyJyKlNJFE2OSByJ710b2OaqelD0Wrma4jp5pn +kuaZxWU1NYrVbZ5qx87tmuZyKiR+tz1VGI1Oqq5ETxKGuz9tlwv3Gtpmligezur3JXPbH17u +mjhlkkRfVyIqKf0JxptG1PQiIcgAAAClTtm/hNY/+iFL9JnLJuz7+BrpT+YW/vpSQoAIS8Zl +ctTqrR0aO3Sks0Ldt/BzpJXL+zlPr4K6FJ9RbzXqif1LaFZ4f2yZn1CZxkAAAAHF3l8ZWBk1 +C62ZJdrc5FRaWvqIuv8AFkchNbhFrVq9G6OJyp/UtfVwJ8j90/zjdYAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABhVI38SfEQ3HI6jAMEr97w9FZca2JUX2G1U6xsX+2qniv3i +L+EvSIdNT1Vwq46SkhkqKmpkRkcbGq98kjl6IieKqqqTb4dtAKfTiiZlGU08U2T1TOjejm0E +ap1Y1fDnVPfOT+SnTffeLfDoZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAABBztL+CC68SeN0OpWmdLFLnuLUz6f2GrkYt3oOZX9wjl6JKxznOj36Lzv +avVUKksE1n4iuF+/XGyYZmeU4NcGTctwtb0WNvet6fdaaZqsVyJ03Vm+3qOeo/EFxG8SVdQW +LPc/yTMZVlRKK1MTeN0u3RWUsDWsc/bfqjFd6y0nsxOBTINBaas1p1ctnsLMr3Sewrba5FRZ +LVRPVHPdLt0SeRWtRW+LGpsq7uciWBp0QyAAAAUqds38JrH/ANEKX6TOWTdn38DXSn8wt/fS +khQDC+BAbiorfZet17ajt200VJA35IGqv7XKbK4H6BHVeW3Tl6tjpKbf1byO2JYAAAAAGF8N +yt/WaiS36s5fSo3lRLxUyInoR71en7HEmOCqvWfALzQKqf1LeFVE28nwsX/tJEgAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEeuI/iHbhkU2DYXUo6/TM5aurYu6UDHJ4N/uqp +/iou/jsQ1a2eqnRjUkmmmfsiJu973uX9blVV+NVUmjw6cPbMCgjzHL4WyZHURr3EC7K23sd4 +p65VReq+W+yeam/ETbp5HIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAA4O23VFbvv6jxWoWm+jmdsii1SwnEL7sipEt8t9NUOannyOlaqp8inxYRp/o +Fpo50mnmIYLjUr05Xy2qjpKaR6ehz2IjnfKqnt6S72msk7ihuVJUPRN1bDMx6onp2RfA+1F3 +TcyAAAAUqds38JrH/wBEKX6TOWTdn38DXSn8wt/fSkhQDC+Clc+uda6u1gy6ZXc3LdJYmrv5 +MRGp/MSI4JaFY8PyG5cu3sm5sj328eSJPrkkQAAAADDvDwK/uJuiWi1uyT3OyVDqeoT/AAoG +J/O1TbXA7Xbw5dbN09y+jqETf0pI1en+ChKgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAwvRNzQ3EZxCQYFSS4diFS2TJZ2bSzN2c23sVPFf7oqL7lvl75fJFhW99TW1LpJXzV +FRUSK5zlVXvke5fH0uVVX41VSY3Dhw8tw+CDOc4omuvsic9FSSIjkoGKnvlT+3L/AJKdPHck +MjdttlOQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABx +cqoVUdqZxy6k4pqJNw6aRZLVY7Ba6OKXIblQSrFVzzTxpIynZK33UTGxOYrlaqOc5226I3Za +47Hg2ruqc9VdMYxLMMuma/8AqmpoLfV3ByO6e/exrl3+NTuPtcOI/wD8xOpPzXuH/dEpuzM0 +W1tw/jBxO/5ZpXm1ktNPRXVKmsuVkq6WnYjqGZrEc+RjW9Xq1ETfxVC7Zvh4mQAAAClTtm/h +NY/+iFL9JnLJuz7+BrpT+YW/vpSQoBxVV32T1FZOcVi3HNMgrlX+v3Sqf18/uz0/mQmNwdUX +sbSH2Rt/uy61UyKqbboiMZ/qKbyAAAAAMKm5B3jConU2r3slW7JV2mmei+lWukav9B3nBNWd +3nGQW7fpUWpk3q+5zNTx/wDaExwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADSP +ENr/AE2mlC7GsanimyerZum6I5tBGqf116eCvX71i/GvRNlhBV1VXcayauraiWqqamV0sssr +lc+R7l6uVfFVVSXPDZw7pjzKTUTOaNfsq9Elt1BKn+4kXwken9tVF6J97v6fCSSIm3oOQAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMOTdNihPtSdP +7/hnGNll2ukEvsHK4aS82ydyLyyxLAyJ6IvhuyWJ7dvQjV80LmOF+g0/tfD5p/BplHRR42+w +UUtI6l2RsjnRNWR71TxkWTn51Xrzc2/U2lzx/wBsT/GCOjVdkeir6N9zkm23TwMgAAAFKnbN +/Cax/wDRCl+kzlk3Z9/A10p/MLf30pIUA+evm9j0dRP4d1E9+/xNVSrioqHVdRLVr41EjpV3 +9LlVf6SfnDFRewtEcbRW7OnZUTr6+eeRyL+pUNpgAAAAAh3xt0aszDHLhy7Nmts0Crt4q2Xf ++Zx5vhCrvYmsUNMjv9222qh/xUa//VJ0AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAGPA09r/rxRaVWtbTZnQ1WTV0f9TwuXmbSMVP69In+a1fFfUikFrjca67V1Tc7lWSVNVVyu +nnmlVVfI9fFVUlTw1cO7qP2LqNndCnshyNmtlumbusW+ytnlRfv/ADa3y33XrsiSgamxyAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABUF2vvEVBe9 +QH8Okum1hl/g5FSXCHI6mSR1wglnibI9kHK5rWRuYrWua9Ho5U32RUaqQh004kdeNHaCW06Z +6s5Jj1BKquWjo69Ug5lXdXJG7drVVfFURFU9n9vtxiflCZd/8Yz6pJbs6uLfiQ1P4scVwjUH +WG/36xXGkui1NDWzskikWOhmkYu3KioqPY1d09HxlyKdUMgAAAFKnbN/Cax/9EKX6TOWTdn3 +8DXSn8wt/fSkhQDz+oFd9jcFyK4b7exrVVyovo5YXKVmRojWtTyaifqRCxzROiW3aS4hSOar +XNs9M5yfxnMRy/tVT24AAAAAIuccNEi0OJXFrOrKirhc71KyNUT9immuG2vS3614zJvss80t +N/jwvQsHTqiKZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMKuybmqtd9cbZpNZm0 +9GkdXkNcxfYVKq7tiTw76VN90Yi+CeLl6J03VIHXi8XK/wB0qr3e66WrrqyR01RPK7dz3L49 +fJPJPJE2TohJfhq4dXTupdRdQLend7NmtVumb79fFtRK1fLw5WL/ACl8kJXNRUOQAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB4/JtItKcyujr3l2 +meK3u4OY2Nau42enqJla33red7FcqJ5JudHWaF8Odvj72v0e07pmeTprDRMRflcxDNHoPw71 +8CVVDo5p5UQu3RJIbBRPaqp6FRiod3jekGlGIXRl8xPTLFLLcY2OjZV2+zU9PM1rk2ciPYxH +Iip0VNz16JsmxkAAAApU7Zv4TWP/AKIUv0mcsm7Pv4GulP5hb++lJCgHgNeq1KDR3Lp1dtzW +yWH/AN5sz/WK6X8yxvRqbqrV2T17dCz3D6VKHFbNRI1GpT2+ni2228I2odwAAAAACPvGlQd/ +pra69ETelvMSKq+TXxSIv7UaRa0lr0tep+KVzl2SO70qdU/CejP9YsmRfIyAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAa01t1ps+klhSRWx1d7rmqlvolftuqeMkm3VsafrVeieq +BF/yC8ZTeqq/3+vkrK6tkWSaaReqqvgiehqeCJ4IiEguGzh3W/Op9Qc9t+1sZyy22glT/dTt +90lkav8AyfhytX32269Nt5fNY1iI1E2RPDY5AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAgT2k3H3eOHNtPpFpHLTtzq7UaVdZcpI2yts9K9VRis +Y7drp38rlTmRUa1EdsquaVI5bcddNU7TcdUsynzPJ7VTzNbXX2v9k1NJDI9yNa10rt42qrlR +qJ067JsWi9nBnGSac9nnmed4nirsmu1gvV5rqS0pN3fshY4KZyt3RF2RE5nKiJuuyonVT4Oz +s7RHU7XXWu86V611tDUy5FDNccdkpKRlOyjlhbzSUbWp1cxYkc9qvVzkWNd1Xm6WWp1QyAAA +AUqds38JrH/0QpfpM5ZN2ffwNdKfzC399KSFANR8VNclJonfYlXrVPpoE+NZmO/1SCFvhWou +NJToir3tTFHsnnzPRP6S0anibDCyFnvY2oxPiRNv6D9QAAAAAad4saL2ZordJEYrlpKqjnT1 +fdmtVf1OUg3Y6z7HXu3XHfb2LWQT7+G3JI139BaHG5HNRyL0cm/6zmAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADX2sWr9k0kx1bjXbVVxqeZlBQo5EdM5PFzvwY29OZ3yJ1VCAmV +5Vfc1v8AVZHkla6rrqx/M9y+9a3yYxPvWonRET/tU3bw4cPLsxmiznN6FzbDGvPRUkqbLXu3 +985PHuk/y19SdZlxRRxxtZGxGtaiIiImyIieGyH6AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA4v6NXbx26H8/XHpPPfOO3UGHLqh8cC3+ko3vV2 +3d0TYoGMVPQiRbKWU9pPi+L4X2fN5xXCrZS2+xWuWyU1vpqVqNiZA2sh5VRE8d06qviqqqru +dZ2QL6WLhCr31zom07csuizLKqIxGJBTc3Nv0223338iuXgokYnHngTsVVVpHZZUex9+n9Rq +k2++39z39R/QRFusbd/QhzAAAAKVO2b+E1j/AOiFL9JnLJuz7+BrpT+YW/vpSQoBofjJqu50 +nhp0eqOqLtTN2TfqjUe5f5kIi6d0X2Tz/GqDZf6pu9JH+uVpZgibKvQ5AAAAAA15xAUa1+je +XU7WI5yW18zfjYqOT+Yruf4O+JSz7FK9LpjNoufNzezKCnn39PNG12/7TtgAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADxOq+qVh0qxp99u6pNUSbx0VGx+0lTLt4J6Gp4ud5J69kK +/wDNc1v+f5FVZRkdUs1VUu9y1u6MhYnvY40XwaiL/Oq9VNscOnD7NqDVx5dl1JJHjMDkWGJy +q1bi9q7bJ590m3ul816J5qk2KanhpYGU1PAyGKJqRsjY1Ea1qJsiIieCInTY/YAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwqblUfa68I+SVmRN +4oMDs9RX0U1JFRZXDTR876Z0TUZDWK1OqxrGjY3r97yMVeiqqQ1vPGtrVlPDlUcMuY19DfMa +RaRtDWVUTvZ9HFTyskjhbKi7SMTk5UR6K5EXZHbIiJ1+JcX2smB6A3Dh2wm6Utmx681tVV3O +rpof6uqWVDI2Ph71V2jjVsaIvIiOVFVFdt0JpdkTwj5M3KF4o85tMlFaqajlpMUjnZyvrJZU +VktY1F6pE2NXMYvg5XuVOjN1tkamyIhkAAAApU7Zv4TWP/ohS/SZyybs+/ga6U/mFv76UkKA +Rr43Kp0eKY1Rc3Sa6SSKnpRkK/0uI+6C0a12smIw8u/JcmTeP9rar/8AVLFU8DIAAAAAPP6g +UX2RwfIKBW83f2uqYietYnbftKymIqxtRydVam/x7FjuiVxW6aS4nWKqrvaoI9/5DeT/AFT3 +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABhVROqnktTNScd0wxqbIr/Mqqm8dNSsci +S1Uy+DGb/rVfBE6qQA1C1AyHUzJqjJcinR0snuKenYqrFTReTI0XyTzXxVeq+JsHh70DrNTr +i3Ichgkgxelk2e7fldXPb/yTF8mb++cnxJ16pOSgoaW2UkNvoKaKnpaaNsUMUbUa2NjU2RqI +ngiIh9AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +BhV2QwjlX0HCWKKeN0UzGvY9Fa5rk3RyKmyoqL4oRZ1Q7MzhC1Qu01+qdO5MduFQ9ZJpcdrX +ULJHKu6r3KI6JFXrvysTff09T89M+zF4P9NLrFfI9PZskrad6PhfkVe+tjY5F3Re52bE7/CY +4lTDDBTRR09PFHHHG1GMYxERGtRNkRETwRE8j9U226GQAAAClTtm/hNY/wDohS/SZyybs+/g +a6U/mFv76UkKARQ44axPZOI2/dOrK2ZfVssTU/nU1pwsUa1Wt9ikVqr7Giqpl9W0D2/65PoA +AAAAA/Gpp2VUEtPL7yVisd8Spsv85VzWQOpK6opZG8roZ3xuT0K1yp/QTy4WrgldopYY/OkW +opV/wZnf9ptoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA81n2e2DTrG6nJciqkighT +aONF+6TyqnuY2J5uX9ibqvRCv/U7UvINUsmlyC+PWONqd3SUjXKsdLFv0YnpXzcviq/Ih63Q +TQq56r3ZLnc45KXGaKXlqqjfldUvTr3MS+nw5nfep61QnZabRbbHbqa02miipKOkjbFBBE3l +bGxPBEQ+wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAGkuNTOMq024XNRM3wi9TWm+Wm099RVsLWK+F6zRt5m86Km+zlTw8/SUmr2hXGd+UBkf8A +i0//AHY9sL4zvygMj/xaf/ux7YXxnf8An/yP/Fp/+6Mp2hXGcq9eIDI9v5FP/wB2S77N/Xbj +Y1r12tVdm+V5ZkOm8FLXpdqqro4m0HeJTvSFqTd21FkSZY/csdzJ5ptuWxJ4GQAAAClTtm/h +NY/+iFL9JnLJuz7+BrpT+YW/vpSQoBDbjarEkz2wUG/+57Qsqp/Lmcn/AMs6jg5pFqNW5Knb +dKW0VL/iVz4mp/STgAAAAAAML47eRWjqVb/sXqLlFuRnKkF4rGNRPwe+dy/sVFJa8Gle2p0s +qqJF3Wiu9Q34ke1j/wDWN9AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA6LMMxsOCWGq +yXJa5tLQ0qdV23dI5fesY375yr0RP6CAOrerF+1YyR14ui+xqGmV0dvomruyniX1/fPXxc7z +8E2RNjtND9FLtq1fOaTnpbBQSJ7PrE6Kvn3Ufpe5PFfvUXdfJFntYLDZ8atFLYrHQRUdDRRp +FDDGmyNRP51XxVfFVVVOxAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAPgvtismTWiqsGR2ahu1sro1hqqKup2TwTxr4tfG9Fa5PUqbGvvtXuGjf +rw7aY/NG3/8AdFVvau5dpXieoFHw+aS6S4PjKWmlhuWQXC1Y5R0tXLPK3vIadsscaPYxsatk +ciKnMsjUXo3ZZh8GvZz6D6faXY7lGpOCWnM8zvNBBcK+a8QNq6akdKxHpBDA/ePZiORFc5qu +cqKu6Jsid9xR9nFw+au4FeJcH0+s+F5hS0kk1pr7FSMo4nzsYrmxTQR7Rvjeqcqryo5N90Xp +ssDuya4gcm044gIdD7pcZn4xnCTwpRyPVzKS6Rxq+OZieDVckbonbe+5mKvvELsW9Wovp6mQ +AAAClTtm/hNY/wDohS/SZyybs+/ga6U/mFv76UkKDCqieJBzjBrPZOsCw77+xLVTQ7dem6vf +/r+R3/BLTc+Z5HWK33MVrhjRdvN83VP1NQmKAAAAAAYXwK8+ImhW361ZXFyojZatk7dvH3cT +HL+1XG8OB6vR9lyu183WGspqnbyTnjc3f/8AFEnQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAADqcoyeyYhY6vIshr46Ogoo+8llf5ehETzcq9EROqqqEBtZ9Y73q3kK1MyyUtmpHubbq +Hf8ArbV6d4/bxkVPFfJOievho1o/e9Xci+x9KrqS10atdcK/l3SFq/eM8nSL5J5eK9E6z8xb +F7Jhtkpcex6gjo6GkYjI42J1VfNzl++cq9VVeqqdsAAAAcJJI4o3SSva1jUVXOcuyIieKqpF +jUvtMOETTG7z2Kq1DlyGvpnOjmjx2ifXRsciqit75NolXdPJ6nT4l2q/BzlNfDbqrM7xj75X +8jZLxZ5YoUXy5pGc7Wp08V28SV+OZNj2XWWlyLFr5QXi11rO8p6yhqGTwSt9LXsVUX9ZErtC +ONbOeEGPCEwvErFenZOtwWoW6vmRIUp0h5UYkTm+Pervv6E9JKrA8gnyzCrBlFTTsgmu9rpK ++SKNVVrHTQskVqKvVURXbfId8AAAAAAADTHFZxOYfwpaXTajZVRzXGeaobQ2q1wSIySuq3Nc +5GcyoqMYjWuc5+y7InRFVURa/qPtaOKuqpG5tHwy22ow57l2qYaG5rGrUcqKiVnWLm8t+Xbf +yLTcLvNzyLErLf71Yn2S4XK309XVW18qSuo5ZI2udCr0ROZWKqtVdk328DtamaKmhfUTOVsc +THPeu2+yIm6/sQiHJ2rfBlHI6Nc6vaqxVRVTG6zbou34Bx9tf4MP+fF7+bdZ9Q9Vpb2iPC5r +Hn1n01wbMLpUXy+Svhoop7HVQMe9sbnqiyPajW9GL4+K7ISYau7UX0nIAh/2hXGdm/CBb8Jq +sLxSx3qTKJq9k/2UfOjYkp2wqnIkTm7qvervuvkhJvTfKKnNtOsYzOspoqae+2WhucsMSqrI +3z07JXNaq9VRFeqJv6CC3EP2kmpWjvGDS6D2TS+huWPU1ZbqCpSVsv2SuDqpIlV9MqO5E27z +lYitcjlRd167JYYxd99vJdjkAeA171GrdIdGsz1Pt1thuFTjFlqbnFSzPVkczombo1yt6oi+ +o07wF8WmS8XWn+RZjkuJ22wz2W8pbI4aGeSVkjFp45eZVk6ou71ToShBjfYyAAAAAAAAAAYG +6GQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYVN/Moo7WXTm+4dxeXvK62CT7GZpb6K52+d26td3 +cDKeaPm/Ca+Lfbya9npQmHwedqXorXaZWHBddr7JimT4/QxW59wnppJaK4xxNRjJUfG1yxvV +rW8zXJtzbqiqi7J3vFB2rOg+JYBdrPonkD8yy640slLQy0lPLHRUL5GK1J5ZZGt5uTfdGMRV +VURFVE3Ur67NTT+/6i8Y2FVtvhmkp8anlyG51Cb7RQwsVEVy/wAeV8bNvNXejcv7YnKxrfQi +IcgAAAClTtm/hNY/+iFL9JnLJuz7+BrpT+YW/vpSQoOLlVEVfUQC4n6r2VrfkDkVdoUpYU3/ +AIsDEX+k2pwO0jVTLq5UTma6jg38/B7iVYAAAAABhSCvFzQ+xdZKqo5URKy3UkyetURzFX/J +Q9XwRXHu8rya1I5fu9vhqNv5Eqt/+YTAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAML0 +Tc+C+Xu149aaq+XqsjpKGhjWaeaR2zWMTz9fqTxVdkQgZrnrddNWr53NI6akx6ik3oqNy7LI +v9ulRPv167J15UXbx336XSfSq/asZNHZbWjoKOLZ9dXKzdlNH1/W5eqNb5qu69EUsAwvDLDg +OO0mMY5Rtp6Kkb083yvX30j1++cviq/J4IiHegAAAAgB2wutmUabaK47p7itxnt79QK6pp7j +UQKrXuoKaNjpIEcnVEe+aJHelrXJ4Kp13Bt2ZfD3PoximoWreOvzHIMqtVNenx1NZLHR0cdT +G2WOKOKJzN1Rjm8znKu7t9tk6GzdSuyq4R87tMtLj+H1eFXFWK2GvsldL7h3kroZnPY9PSnR +fQqeJsDgs4S7dwiaYVuDx5K/ILldbpNca+v7p0Mb095CxkKucjEbG1u/VVVyu67cqJDHtwfD +SP8A/fX81MWO6MLtpFhP6OWz6JEdnnGoGFaaY5U5dn+UW3H7NSJ92rbjUNhiaq77NRXeLl26 +NTdV8kUjNU9qnwYU92W2N1GuE0bZO7WsisVW6n+Pn5N9vXsSM001b011jx5uVaYZpasltbnc +jqignR/dP8eSRvR0b9uvK9EX1HpLjcqK02+putynSCko4X1E8rkXaONjVc5y7deiIq/Ia3xX +if0DzPTi46uWDVCzSYfaah9LW3epkdSwQTNRqqx3fI1eZUe3ZERd+ZETdehpqr7U7gvpbx9i +k1KrZ40k7ta2Gx1bqZF3235+Tfb17EktP9SMF1UxmmzLTvK7bkFmq+kVZQTpIzmRE3a7zY5N +03a5Ecnmh6PmQ0brTxs8NGgdyfYdQ9TqGG9RoiyWqgjfW1ke/gkkcKO7tfU9Wr1Rdtup1ekH +H5ws62X2DFcP1MggvdVIkVNb7tTSUE1Q9fBsXeojXuXyajt18kUkOjt/JUMmFciLsRu1Q7Q/ +hK0nvU2N3/VOnuF0pnrHUUtlpZbisL08WvfCisRydd05t0267Kd7ovxucM+vVzjsGnup1DLe +5t+6tVfFJRVcqom6pHHMid4vj0Yqr0XobzRyKVC9r9xBaU6qsw3BdPc4gu90xC8XimvtFFFK +xaSdqRRIjlexGuVHMlbu1V8F9JKrQ3j44M8L0XwLD7lrHaLdV2jGrXRVVI231XLDOyljbK1e +WLl3R6O3VN+u69SZVDV01fSw11JMksFRG2WKRvg9jkRWqnqVFRT579/vNX/3rL/mOKT+zD4d +NIOInUXPrNq7in2cpLTbIKmjZ7Llg7qR9S5rnbxuRV3RETqWK+1gcFH/AJn0/wCuK3/vT0um +/ALwr6S5ta9Q8D0zbbr9ZpHS0VUtyqpe6e5jmKvK+RWqvK53inmbuyzLMewTGbpmGWXSO3Wa +y0kldXVciKrYYI28z3qjUVdkRPJFPBt4o9Al0kj10k1OtEODzSOhiu8yvjZJK16sWNkbmpI6 +Tma5ORGq5dlXbbqasw7tNODjM8jjxmj1T+x09RIkUFRdrdUUVLI5VRE+7SNRjU3XxcrU9ZKS +KWOeNs0L2vY9Ec1zV3RyKm6Kip4oVe9uH/vNpH/fN6/d0pYNoB/YK07/AETs/wBChPB51r7w +qY1r7YNOM3uFiTVGSWkobQtRZFnrIXVbkSGOOp7pe7R6ub0R6J7rqb4auyKq+k05rjxgcPXD +tNHb9UtRaK33SViSMtdOx9VXKxfBywxIrmNXfortkXy3PIaZdopwkaqXuHG7HqlBbrnVSJFT +096pJrf3z18GtfK1GKq9EROZN1VETqbVqde9I6TV2k0HqM0pWZ5X0q1tPZu6lWV8KRPlV3Mj +eRPucb3bK7fZPiPI8bC78JerW3/NK4fulIV9k3qjp/o7wxaiZzqZlVBj9jpcuijfV1knKjpH +UMPLGxqbue9dl2Y1FVdl6dFJN4b2mfB1muSRYxR6o/Y6oqJUignu1unoqWVyrsn3aRvI1FXz +crU+IlGyaOSNssbkexyI5rmruiovgqL5lbXakcYlitWJ0mnOiWtNwtWeWHJ0hvlLZp6ilqIY +WU8qPY+VqNa5EkVm6I5evxGzOHbtEuGSz6F4LbNUNeoX5bTWGkjvK1tNWTVC1aM2k7yRI153 +b+K7rv6SZWOZJZMtsFuynHK9ldartSxVtFVRoqNmgkajmPRFRF2VqovVNzyeruvWkGhFlZft +WM9tWO00yqlOypl3nqFTxSKFqLJJt035Wqib9VQ0Zj3ajcGeQXplm/2TKm2945Wx1Vys9VT0 +zl8vuqsVGovpdshKa13e13y2014stwpq+grImzU1VSzNmhmjcm7Xse1VRzVTqiouynldWtZ9 +M9DMWbmmquVQY/Zn1UdEyqmikkR070crWI2NrnbqjHL4eSnmtXeKzQPQ3HbXk2pGolvttLfK +dtVa4mNfPUVsLkRUkihjRXq3ZU90qInXbffoeW0X49OGDXjIWYhguosbb7OvLT226UktDNUr ++DF3qI2R38Vq83q8SQaLum6HgJ9etJabVuDQqozOlZnVTSezobOsUnePh5FfzI7l5PeNV23N +vshqnVLtFeEzSTKJ8OyTUxtXdaORYqyK0UM1eylei7K2SSJFYjk82oqqngqb9DbOlGu2k2t+ +IuzjTDN7de7RCqtqZY3rG6leibq2Zj9nRKidfdInTqm6dTSeXdpvwcYdksuMVeqK3CankWGa +ptdtqKykY5F2X7tG3lcm/m3mT1kg9O9ScE1ZxWkzfTnKKC/2Ou5kgraOTmYqtXZzVRdnNci9 +Fa5EVPND0quRF2U0FrJx18L+hd3lxvOdTqNb1TrtNbLZDJX1MLt/eyNhRUjd/FcqL6hoxx1c +MWvF5ixnA9Sqb7OTuVsFruUElDUzr6ImyoiSL/Faqr6jfnMnoU8DWa96R2/Vqj0LrM1pIs5r +6X2bTWd0cneSRcjn7o7l5N+Vjl2V2+yGrdV+0N4UdHcmqcOynUptTeKKRYqymtNFNXrSvTxb +I6Jqsa5PNu6qi9FTfobP0Z4gNIeIGwSZHpJm9Bf6Wnc1lVHCqsqKV7k3Rs0L0R8arsuyqmy7 +Lsq7Kfbq1rLprobi7My1Vyymx+zyVcdEyqnjkejpno5WsRsbXOVVRjl8PBFKreETjngsHFjn +1+1s1/vb9PKyK7fYZtyq6upo0c6tY6m7uFEdyfcebb3KbJ06Fluj3Fdw/wCvd6rcc0k1Ho8h +uNvpfZlTTw008TmQ8yN5/ujGoqcyonRfNDbYAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAANR8SfDL +pjxR4K7BtR6CVFges9tudIqMq7dOqbd5E5UVFRU2RzHIrXJtum6IqVY6jdjhxG41dpm6d5Fj +OX2xXOWCR9Wtuqlb5d5FIisRf5Mjk/o+XAex24m8kusUOc3fFsSt+6d9O+u9nztbv15IoU2c +u3k57U9ZaNws8JWl/ChhkuNYHDNV3G4qyS73usa32VcJGp035U2ZG3d3JGnRvMqqquVXLu3w +MgAAAFKnbN/Cax/9EKX6TOWTdn38DXSn8wt/fSkhQcXpunrK59c6lavWHL5VXdEukkadNujU +a3+gkRwS0XJh2QV/Lt390ZH/AIkKfXJJAAAAAAAhvxsUKxZxYLiibNntUkSrt4uZKv8AQ5Dp +OD+4rRavexEfslda6mLb08qsf/QTiRd/MyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD5 +LjcqK1UFRcrnVxUtLSxulmmldysjY1N1cqr4IhBXX7Xau1Uuv2KtDpaXGaGRVp4VVUdVvTp3 +0ifF71vki7r1Xp43TXTbIdUMlix6wwKjE2kq6pzV7qli36vevn6Eb4qvT0qlgOn2n2PabY3T +43jtPyRRe7lmcid5USqnupHr5qv6kTZE6IemAAAAAIm9oxwnX3ip0foqPCHwfwuxOtdcLVDP +KkcdYx7EZPTq9ejHORGOaq9OaNEVURVVK/8ATrji42OC2yUWlGoul76yzWREpKGDJ7VUwTQw +tXpFDVRq1sjE6o1V7xEToi7IiJvrTvttcRuFRDS6n6J3S0sc5rZKyyXNla1N/FywyMjciJ6E +c5SwTSTWHTzXLCaLUHTDJaa9WWt3a2WJFa+GVNuaGWN2zo5G7pu1yIvVF6oqKtcXbg+GkfxX +r+amLG9G3cukGEqq7J/By2dd9tv6kiKlc1mz/tPeNar04pckqrXp3ik9UtPy+6jobbTvSKSp +az3rqmeTZEVfBHNTq1ik7rf2XPBhRYwmPTaYT1kvdox1zqLvVLWud5v52vRqOVevRqJ6E26E +BNRsPzjsq+K2x5NguRXG6YFkbUm7mdyc1fb2yIlTR1CJsx00XNzMkRE8WOTbdyFvOdXOjvOk +d/vFvmSalrscq6qCROqPjfSvc13yoqFEvBXoHm/FzmtLofNldwt2n9kmkyi9tiduyJyoyDmj +avuVnkRGxtc7flbzrsqIqLaxcey24M67ElxqDTerop+7VrbvT3ao9ntd193zvcrHL18FYrfV +sQV0Srs77OPjqh0WvmRzV2F5VW0tDUOVFbDW0dU7lpK3u+qMlie5Gu29EibqioTx7R/iVvnD +fw/S1eG1vsXKsrq/sJaqpPfUaLG581S3+Mxjdmr5Oe1fLYjFwLdm3ptn2nVu104j5avI7llq +Lc6Gzy174oo6d7lVk1S9rkkmlk9/srtkRyb7uVdu546Ozb0YsGkF71a4f7WuMXvD6V92qrdB +XSS09bSRJzTK1JHOdHKxiK9rmr15VbtuqKm/uzO4ib3xB8OVNLmNe+tybEKx1huNVI9XSVbG +Ma+nneq9Vc6NyNcq9XOjc7zJalePa38TuVaaYhY9DdPbhVUF3zeKWoulVSuVs7bc1e7SBit6 +os0iqiqnXlYqffKfTwt9lBopi+BWu+a+WObLctuVMyprKKSrkiobc57Ud3DGROasjm77Oe5V +3VF5URPHXHHb2aWAaf6dXDXPhxir7BXYoiXG4WZlXJLE6mY7d89M9yrJFLH0fsjlRWtXbZyd +ZN9m9xL3viR0BjqszrXVmVYlV/Ya61TtuasRGNfBUu/jOYuzl83McvmQd7Wvhq0o0WrcWzzA +7TXUt3zy83quvUk9wlnZLKqxS7sY9VSP3cz12b6UTyJP6O9mHwkZfpNhOW3rEb5Jcb1jttuN +W9mQ1TGummpY5HqjUds1Fc5eieBOy30FPa6Gnt1G1WwUsTIImqu6oxrUaibr1XoiHz37/eav +/vWX/Mcfz8cIfF3k/CPl2UZDjGB0eTy3+lZRSRVM8sSQtjmc9HIsaLvuq7dSU3t1Wrf5Pdi/ +6wqvqG++CrtHM94pNZn6ZZHpLbMeo22equS1tNVzyOR8To0Ruz2omy86/qJHcZu68KOrK/8A +4I3P9ypVh2efDPXcYjG2TVm+3J2lul75ZKO1UkqwLVXCucj3s7xvVreWNHPcnutuRqKiKqm+ +uPbs3dD8H0KvmrWilkqMbuuJQsrKujStlnpq2kR6Nl3bIrlbI1HcyORURUaqKnVFTdfZNap3 +rUbhXgs9/rZaupwq7z4/DLK7dy0rY45oGqvmjGS8ifxWonkaM7cP/ebSP++b1+7pSwbQBN9C +tO0XzxOz/QoSrviyVU7XbTtEXouRYZv/AO+gLJOLLWtOHnh+zHVeFkUtfaqJI7bFL1bJXTPb +FAip5tR70cqfgtcVo8BXA/TcXsl94j+I+93a8Wuvuk0UFOlW6Oa8VSbLPPNMnukia5yMa1ip +uqKm6NbsstNa+yl4Zc8wyuodNMXdg+StgctuuFJWTywd8ibtbPDI5yPjVeiqmzk8UXyWCvAD +XZ/J2h+HWDU2vrKu+4vS3jHJ/Zb+eWFtHbqqJsKuXq5GcvKir12RE8i1XjXT/wDRM1a/RK4/ +ulKpeze4QKbiruF5l1MvF2TTfD6mOodaaWqdC2vuk8aNROZPeI2KJvO5uz9uRqKiKpIjj67N +/RDAtDL1q7orZKnHLnikcdXWUSVstRTVtJztZJ7mRXKyRqORyORURUa5FTwVN5dlDqledTOF +OktuQXCarq8Mu1Rj0c0jt3rTMZHLA1V8+RkyMT1NQjJ2u/DdpRp1ZbfrRitmrKbKM0yqVLtO ++vlkhl5qWSR3LE5eViq9jV9z6/SbY4Z+zY4U9TNANP8AP8qxO9TXjIMeo7hXSRX+piY+aSNF +eqMa5Eairv0TohNHIrniPDpofX3aKKWLHdPccfJFC+Z0ki09JB7iPncqq5yoxGoq9VVfSVOc +K+g2R9pHrPluunELldd/By11LIpKWlqO7dNI/d0VBTuXfuaeKPbmVqcy8ybe6crkm1qD2XXB +9leGVGP4viH8E7skCsorxQ3KaSWKXl2a6Rkkjmyt325mqibpvsqLspHvsrdVs20z1nzjgu1B +r3zRWeSumtbFl52UlbSzclVFEu/9bkaqyoidEVjl8XKbh7ZFF+1MoEb4rmFv/cVJprgV4KLB +xSYTS8RXFFVXLKEq4IbHjlqdUvp4I7dQRtpmSP7vZy9YnNaxFRvuXOXdzums+0q4I8I4XocU +1h0OkuVntdfdPsfU0DqySX2DWo101PPTyuVXtRe7k3RVXlc1vKvXZLS+GDUqv1f4fcA1Gu70 +fcL5YaWorXoiIj6lG8kztk6JvIx67eW+xVZ2i9/z3Hu0JpqjTC4T0WT11kttptssC7SJLWQS +UuzV8WuVJlRFTqiqip1RCY2BdkvwuWLTunx3O7NcskyOSnT2ffm3Kenk9kbbudTxsXkYxHb8 +qORyqiJzb7qVr4xpdq9iHEzmHBRpzm1XQ0+Z3pcSu86IiJVW6KVZu+kRPDaFrnuRu27ednvX +Ki2YV3ZKcJz9OJMSobJeI777FWOHJH3OVatKnl2bK6PfuVbzbKrORG7dOniRo7HbL8gw7XDU +nQW5Vr30i0EtwdAjlVkdbRVTaeR7U8lc2VEX0o1u/gSi7ULifyHh60SpLHgdwfQ5VnVTLbqa +tjdtJRUcbEdUzxqnVsmzo2Nd5c6uTq1DS3BT2Y+lF202s+rHEZTTZJfcpp2XWC0SV74aaip5 +m88fe8jkfLM5rkc7mds3mRNt0Vy9Vx+dndpPp7pZXa58PME2L3LEHMr7hbIK98kM9Mj2os0K +vcr4pYlVH7tdsqI7pvspLTs+NfrtxEcNlkyfKKtKnI7NNLYrzUbpzVE8HLyzuT8J8To3O9Lu +ZfMr17STIs8xftArbctMa+ejyeWwW2gtk0G3eNmqo5qfZi+TlSZURfFFVFTqiEwtM+yX4Y8f +08pbJqLZa/KconpmrcrytzngVtSqbv8AY7I1RrGI5VRN0VVREVyqpC/STHL1wM9pladKbNf6 +qpsV2u9LY1fMuy1ttuTW+x2y7IiOeyR8a7onv4l223VC2fXXQfTjiKwqPAtUrVVV9pirobgy +OnrJKV7Z2I5rXI+NUXbZ7unh1KceB3ho0l1v4rs40p1As9dV49ZaK6zUUMFxlp5GOgrmRR80 +jFRztmOVOvivUtg0D4LdBuGrI7hlWlNhudDcLnRfY+ofVXWeqa6Hna/ZGyKqIvM1Ovib1AAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB5TVLU3DNHMCvGpOoF4bbLFY4O/qp1Yr3dVRrWNanVz3Oc1 +rWp4qqGiOGntD9CeJ7M6rT7EY77Z79HHLUUlLeKZkfs6GPbndE5j3JzIi8ysXZdt1TfZdv21 +07Qvh34etQ6vTDUGuyFt7oaeConbRWh08TWysR7E5+ZN15VRfDpueA9t64Q//Lcw+b7v+8Me +288ISf8AjmX/ADfd/wB4e90Q7RHh01/1FoNLsArsh+zlziqJaZlbaHQRPSGJ0r05+ZUReRjl +Tfx229BJ5OqGQAAAClTtm/hNY/8AohS/SZyybs+/ga6U/mFv76UkKDi7y+MrO1DrFr8+yStX +f7rd6teqeiZyf0EvODak7jSSaZUTepvFTJv59Gxt/napvcAAAAAAEXOOGg3osSujGe8nq6d7 +vU5sbmp/kuNN8Ntx+xutWMvRVRKiaWl6fx4X/wDYWCs35U3Ty3OQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAB+FXV09DTy1lZURwQQMWSSSRyNaxiJuqqq9EROvUhBxEa+VGpNe/F8bmf +FjFHKi8ybo6vlTwkcn9rT71vn75euyJrTAsDyLUfJIMaxumSSom93LK/+t08SL1lkXyam/xr +4J1UsC0y0zxzS7GosfsMG71VJKuqen3Wqm26vcv7Eb4InQ9eAAAAADrrperNZG077zd6KhSs +qG0tP7KqGRJNO7fliZzKnM9dl2am6rsp9U1PTVkD6Sqhjmie3lfFIxHNcnoVq9FI98RPBdwy +6t4Te35Xp/j9grIqGedmQ22kjoqmhc1iv79z40aj2t23cj0VFRNlIM9iRkuQszfUrEmSyvsc +tqo7lIxXbsjq2zLG1UTyV0b37r5oxN/BD0Hbg+Gkf/76/mpixTSqnfWaJYjSRyKx8+L2+Jr0 ++9V1FGiL+0q47Jq+W/TXiq1C0qy6T2JfrlQVFupfZHuXy1NHVq6WHr15nM5n7eaRqXBoqbbo +VQ9tbmtiu980y0xtcraq/wBAyuudRBFs58UVT3UUDVROu73RPVE89tywe3Y/X4pwu0mLXZ7n +1tnwNtBUud4rLFbuR+/yopWn2J2d49ZdUNQcCuNTHDdcltNFV21HqiLN7DkmWaNvpdy1CP2T +72Ny+RcHu1G7quybFOPaSXSi1a4/MA08wqX2RdbVDZrBVPplR7o6yWtfNy+582MmYq9emy77 +bG7+2uxm63HSTAMqpYHvorRf6ikqnInSNaiD7m5fJEVYlTf0qhpnhz7MGx8QWjeM6q47xSXa +jivNJvUUUdiSX2DUsXllp1clWm6scipvsm6bLsm5sl/YprIxY5OKm8ua9FarVxrdFRfFNvZh +Kbgn4MaXg6seT2Wm1GqcrTJKymq1dLbG0SU/cxvZsjUlk5lXn6runvU6ElyoXtc6KrxDil0x +1MuUE09nW1UvKzlVWK6jrlkljTy3VsjF29aFsuM5DZsux+3ZRj1wirrXd6WKuo6iJyOZLBK1 +Hscip4oqKhrLi+zvG9OuGjUfI8nqo4aVcdraGNrlTeeoqYXQQxNRfFXPkam3xr5ENexMxm7U +WnWpOWVLZW0F0vFDQU3MnuXSU8D3SuT0/wBfYm/qOr7cL/g1pJ/ft5/d0xPzh1/sAaafofZf +oMJsQ6+/f7zV/wDesv8AmOKmOxWXbVnU/rt/tJS+f/pji3Xmb+En6xu1em6frNNcZqInCjqy +if8ANC5fuXESOxO/sM5/+lEP0KMlPx0IicIerSon/wB1qz/NQjN2KPwfc2/TJ30ClPFduH/v +NpH/AHzev3dKWDcP/wDYK07/AETs/wBChKu+LP8A43fTr9IsL/fwEyO1SxW65RwaZZLaY5JX +WWst92njYm6up452tkVU9DUk519CMVfI832Ruo+M5LwnW7BKCsgS84Zca+nuNKjkSVGVFTJU +RTK3xVrklVqO9Mbk8iatxuFvtVBU3O5VkFJSUkL56ieZ6Mjhiaiuc9zl6NaiIqqq+GxTDwh5 +zZ9TO1gqM/x7ra79e8orqJ22yvgfRVXdvVPJXN2d8pZ1xsfBL1a/RK4/u1Iq9ih10Ozvfr/4 +WM+gwknePBNuD7Vnbp/4M1X87SN3YpfB0zP9NpfoFIfF22H9g/A/0rf9BmJV8E6onCXpL1/+ +6Nu/dIfrxoYvdcy4U9U8esVO6orqjGaySCFibuldE3veRqeaqjFRE9KoU/8AAvwa2Pi4oMnp +E10rsNvWPSwyrbILYlV7IpZU2SoRfZEfg9ORybLtu3r1JW+0rP8APitvfT/8HP8A/sNncL3Z +d0fDbrdZ9Z01yr8jntMVZGtDJYm0qVHsinfCqvl9kSL07zm25eqtTwOfbIfBOt/6Y279xUm0 ++za+BPpd+b6v6fUmnu2b+DHj36Z0f0WpN29nn8DLStf/AFIv0mYgJxo/8bBpon/rvDPpkRcI +5E5HdPJSn7C/+Otqf0mun+hpy4J3RqfGn85T72ZyqvaH6ob/AIvyT/SlMbA7bvF7pNZNL8xh +ge+30tVcrbPIiLyxzSsikjRV8E5kjk2/kqeP0R7Kyx626UYvqljPFbd2UORW2Kr7llgR/sab +baWBVSsT3UciOYvROrT20vYpd7G6KXiovMjHpyuY7Gt0cnoVFrOpLngv4SqbhAwK84PTZ9Pl +Tbxd1uy1EtuSj7pe5ji5EYkkm/8AW99908fDzK/+OZf/ANaZpn1/+0MP+nNLhE8PlKe+MHb2 +23Tfb/nBhf0mEuCk2RE2/CT+dCoDswV249dTfzbff9JxFwKGQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAad4teH+HiZ0LyDSdb19iauv7mpoaxzVdHFVQyI+PvGp1Viqitdt12XdOqEMeBTsydTN +CdcaLWPVrI7EiY3HUttNDaKmSd1TPLE6HvZHOY1GMSOST3PVVVU8NuvZcaPZmapcSuvl21ax +PP8AFbZb7lRUVOlNcW1CTMdBA2NerGOaqLy7ou/nt5GjPaUNdvLVXAv/AON/7oe0oa7/APnU +wL/+M/7o3dwadmHqnw4a/wBi1dyvUDFLlb7PTV0TqW3tqVmkdPTSQt27xjWoiLJuq7+W3mWR +J4dTIAAABSp2zfwmsf8A0QpfpM5ZN2ffwNdKfzC399KSFB+cz+7jc9fvWq79SFXV1qPZd1ra +rffv6qaXdPPmkcv9JOvhVpfY2iVkft1qJquVevpqHon7EQ28AAAAAADQHGhQeydMLfXNau9F +eYXKvqfHIzb9at/URT0tuK2nUrFrii7dzeKTdfQjpEYv7HKWVJ4qZAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAB+c0scLHSyvaxjWq5znLsjUTqqqvkQu4juISTOaibCcNq+XHYV5aqpaq +otwkRfJf7Si+H4Spv4bGm8Ow+/Z3kVJjOOUS1FbVu2TfdGRsT30j129yxPNfk8VQn9pFpPYN +KMbZZ7Y1s9dMiPr69WbPqZP50Yng1vknrVVPdgAAAAAEP+0J4NdQ+LLG7AuCajQ2qrxZ89RB +Za5itoq2d6IiSrMzd0crUTlaqtcmzl97uqrDewXjtfeG6D+DVLi2VZRaqL3EEclBDkUXInRO +7ljV8yN9DeZF9R+OWT9rHxd0DtPshwi/Yxjtw+4V8M1qbj9JLHv1798u00jOnVicyL+CpPrg +d4OLNwiadVVoluUN4yvIJY6m+3OJitic5iKkcEKL17qPmdsq9XOc5V26ImkO1X4Zdb+IZmnD +tHcFlyRbH9lEr0jraanWHvkg7v8Ar8jEci8jvDfw6k29M7LcLBpzi9hu9P3NbbrLQ0lRFzI7 +u5Y6eNj27pui7Oaqbou3Qgvxy9nRl2oGoP2xnDPdmWnOUkjrK+2tqvYi1VVHtyVdLP0SKddk +5kcqNcqI7dHK7m1JT8QnbDWegbg0uj14q69jEhbeZMPbNMm3ud1nYvsZy9UXmci77b9ep7fh +H7OfVa86tQcSfGRdluF+iqm3OmstTVNq6mesbt3U1ZI1VY1seyK2Fiqm7W77NbyrYVqa1W6b +5Vv+JK/z/wDR5CiPgo4X9SNf4MzzHRjN5Mdz7TiS1XGy/du4ZUumWpR7e+TrFIncs5VXdq7u +a7ou6Sbv2vHbEJb108m0kvEFwWN1O+90GKxyTO6bK72SxXUrXdfftRPSi+ZtvgB7PPMdLs2f +xDcRVY2qziVJJrbbH1Pst9HNMi97VVM26o+oVHOaiNVUbu5Vcqqm029X9JcO1w04vml2eW9a +mzX2mWCXkVEkheio6OaNy78sjHo17V2XqnVFTdCrGh4e+0U4Bcpu6cPsFTnWHV8qyqy30iV8 +FVttyvloFXvYZ0RERXRb77bc6p0PsyHLO1s4qqJMAqNPLrglmrncldK21Ox+N8fgvez1Dln5 +PS2Px9CloOi2LZthGleMYlqLlMOR5HaLdFR3C6wxuY2qexOVHbO6qvKjUVy7K5U5lRN9j2xp +Di54WcR4sdLZsCyCpW23Ojl9m2S7xxo+Sgq0TbdW/fRvT3L2bpumyps5rVSurEsf7U7gijnw +TBcPrM1xGmkc6ihpKD7N0KJuqq6FrFSpgRVVVVnuU3VV2VepyunD52jnHlkdspdfmVGE4hb5 +kl5bjSsoaanXZUV8VCxe9mm2VUR0nREXbmRNy0jRLRzDdBNM7JpZglI+G1WWDkSSVUWaplcv +NJPKqdFe96q5dunXZERERCInas8N2tXEPYdOqbRzCZcjlsdXc317I6ymp1hbLHAka/d5GIqK +rHeCr4EwdF8fu2KaQ4PjF+pfY1ys+N2ugrIOdru7nipI45GczVVF2c1U3RdunQ9ofHd6eaqt +tVTQNRz5YJGNTfb3StVE/aUmaT8KfaeaBXu73jSDT26WCpu7Ep6uaC5WiXvomyK9qfdJl2Td +d+iIvU2f7E7bX+1X7/4qw/8AeGx+HSn7WWPW3EHa1RXX+A32QRL77Jns7o/YvI7m3SF6yb77 +bcqb77E2eJrDsk1A4etRMJxO3+zr1e8arqGgpe8ZH308kSoxnM9Uam69N1VE9KkdOyz4ftXu +H7TDL7Fq/h0uO19zv8dXSwSVdPOskLaVjFfvDI9ETmRU2VUXp4EgeLDCMn1I4b9RcFwy2Lcb +5e8fqqOgpElZGs0zmpysRz1RqKu3iqonrNE9ltoLq1w/aN5TjWr+Hy47c7jk7q+mp5KqnnWS +n9iQR8+8L3tT3THJsqovTw8Dy3as8NmtfEPatOY9HMHmyOSxz3Na9kdbTU6wpMyBI1+7yM33 +WN3gq+BMrSCxXXF9J8Mxq903sa42rHrbQ1cPM13dzRUsbHt3aqouzmqm6Lt06EB+IjhO1/zb +tH8J1wxnT+Wuwi13jGKyruza+lY2GKkliWoVY3ypKqtRjl2Ri7+W5Yve7NbMis9dYL7QQ1lu +uVNLSVdNK3mjmhkarHscnmitVUX4yqbUPs1uKDh61KqtReCvNKmooJVetLTR3RlHcaWJy7+x +pO9VIamNOiIrlTfZN279T7U4au1I4n44sL4g9RXYjhsz2tuDZ6qjRZ4kXdU9j0P9fXp0bI5G +7+KmseCHT2xYP2odRhODVU9dYsNrMioYqmd6SSSRQ0k1Pzuc1ERVWRydeidenkWrcUeG5LqH +w7ai4Rh9u9n3q945W0VBS94yNZp3xqjWcz1Rqbr03VUT1kfOy20B1d4ftKMtx/V7DpcduFyy +JtbSwS1dPO6SBKSJnPvDI9qe6aqbKqL08DfXFtg+UalcNmomC4Va1uV8vVhqKSgpElZGs0zt +uViOeqNRV28VVE9Zo/st9BtWOH7RXJ8X1exCXHbpcMpkuFNTSVcE6vp1o6aNH7wve1PdRvTZ +V36eHge64+eGS6cUmhNRh+Lz00OTWatjvNl9kO5Y5p42vY6BzvBneMe5EcvRHcu/TcgLpzqB +2sWjuDUOgeJaMXxlLaIlpLfcJsZSqkpIeddmMq+ZaZzWqq8qu5tk89kQtW0en1CuelOLT6uW +WK25fLaoG3ykbNHM1tWjOWReZm7F5lTmVGqqJzKm67FcvEF2e+v2hOsMvEDwN186Mlnkqlsl +JPHFV29ZF3lhjZIqR1NK5d/ubuqJs3ldsinTT8THa95ZSPw636F3W0VsjVgW6RYVJTSIq9OZ +Jqh3sdq/xkRETxTboTD4A9F+I3R3T29xcQ+bJeLlkNyW7QUElW6tqLfLIi9/3tSqqj1kVGOV +jd2tVFVFXmU+LtMdFNTteOHalwrSfF5L/eoclorg+kjqYYHdwyKdrnc0z2NXZXt6b79TYHBB +p1mWk3C1gOnuoFmdasgs9FUR1tG6aOVYXPq55Goro3OYvuXtXoq+JrTtO9DtU9e9BrPiWkmK +vyC70mT01wlpY6mCByU7YJ2OfzTPY1dnPam2+/U2pwaaf5dpdwx6fYFndoda79ZrV3FdRulj +lWGRZpHcqujc5q9HJ4KqEQOKDhN4gc/7Q3BNacS0+luGGWq54xU1l1bX0rGwx0lSx9QqxvlS +ReVrVXo1d/Lcsme1zmuROm6LsVt4zwn8QFv7UmfX+r09mZgDr5X1qXr2fSqxYZLZLCxe6STv +esj2t25OnxdSyZUVWonrT+crY4FuE/iA0i40M+1P1D08mtGL3ajvkVFcXV9JK2d09whlhRGR +yuenMxjndWpttsuy9Cc2veiGG8RGl150qzmF62+7RosdREid9R1DesVREq9Eex3X0Km6L0VS +ryxaOdpPwD3m52jRa01OdYbVTLOxlvovsnSTuXoki0aL39PLsic3J0XonM5EQ+6/1/ay8XsM +WDXbC7np/YKmRq1si292PQcrV3R0skrlqXtRU35Gb79OilqenFmy3H8Cx+xZ3kcWQZBQW6Cm +ud0igWFtZUMYiPlRiqu3Mqb/AB9em+xX1xYcJ3EDqJx+4HrFhuns1zw+1VeNS1t0ZX0kbYG0 +tWj51WOSVsi8rUVdmtXfy3XoWUoVr8SfCbxA512i+D624pp9LX4Va7tjFXWXVtfSxthjpJ43 +Tqsb5EkXlRir0au/luWTOaq/zlSGs/C/xd8JnFJe+IHhaxGryez32orKuFlvokrlijqnc89F +U0iL3jmo/q1zE2XlYu7XJsSS4J9T+P7UTVC7XLiV03lsGE1FqVtK2e2x2z2JWNe1Wd3C9Vnk +52q9Hc+6JsnVPBZwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAjl2gGt+SaBcMOTZthdwWgyKeWlt +drq0Y16wTTyojno1yKiqkbZFTdF2XZfI0x2YnF9rlxOQ5bZ9V/sNcIcUp6PurtT0vsaqnlmc +9OWVrF7pfcxuXdrWrv5L4mnuOXtGeI/QbibynSnT6pxuGxWOG3LTtq7Uk8znTUUM71e9Xpuv +NK5E2RERETz3VbM9PL9W5TgOM5PcWxNq7vZ6KvnSJvKxJJYGPcjUVV2Tdy7dT0O/q/aOYyAA +AAClTtm/hNY/+iFL9JnLJuz7+BrpT+YW/vpSQoOuyGq9g2G41qf+L0k0v+KxV/oKvIk9yxPU +n8xYdw9UyUui2IR9E57c2Zdv47ld/SbGAAAAAABqTilty3DRS+uROtI6nq0X0ckzVX9ikDqG +qfQV9NWx789NPHK3b0tcip/MWkQSsqIWTxuRzJGo9qp5oqbofoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAYc5GJzL4IQ84lOId2SS1Gn+D1r22qJzorjWxO29mOTosTF/taL4r994eHjo +PHMbvWW3qlx7HrfJWV9bJyRRM/a5V+9aibqqr0REJ86L6N2XSTH/AGHCrKu71iNdcK/l2WRy +J0Y30Rt8k8/FfHpsZE2MgAAAAAGFMciehBy7+Jn4xsi+KGTCpupjk6BG7HndSKaorNP8lpKS +CSeeez1sUUUbeZz3ugejWoieKqqoiIVy9jJp1n+B3LVmXN8Iv2PsrILIynddLdNSpM5j6znR +neNTmVOZu+3hunpLPFbv5+IRNtvA5HFW7ruEbscgDjy+abGUbsu5kxsi+KGQDGyehBsnoQbJ +6EMmNkTwMmPDwGyL4oZMbJ47HGTwTp57FXmo/HD2hGiWqWVQZRw+vueIuu1UtoZV2GZWwUSP +VIWx1lIvJInIiKquR7t18U8DyOQ9pNxyav2ybD9IOHySz3GvY6nWutdmrq+qh5k99Er0Rkbk +8Uc5rtvHp4pIPs1eB7MOH1bzrDrKyNmdZNTexIaJZ0qJLfSPe2WXvpE3RZ5XtYrkRV5UYnVV +c5EngibegbIngZMeHgFTdTHL02ORhU38THL13UynQyDHj4mTGyeOxkwZMbIZOKt679AjdvFT +kAY2Tx2MmFTddzHL13OQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAIz9oro5kWtnCplWN4hRvrb3b +HU97oqSNqufUupn8z42InvnrGsnK3ru7ZPMpb4buLPWThMvd4r9Maq3I29MjhuNBdKNZ4JVi +c5WKrUc1zXt5nJ0cnvlRfV5LXbWvLuIXVG76uZzTWyC9XplOyojt0D4adEhp44GcrHveqe4j +bvu5eu/h4EkMd7WfixxjH7ZjVsfh3sO00cFDT95ZFc/u4mIxvMve9V2am6nY+3CcX/4eFf8A +Ubv+9N+8DHaOcRHEDxI49pXqG3GH2W70twkmWitboJmuhpJJmK1/eL99GiKmy9FUtKTwMgAA +AFKnbN/Cax/9EKX6TOWTdn38DXSn8wt/fSkhQeW1Uq/YOmmV1SLs6Oy1qt6b+67lyJ+1UK1N ++SPf8Fv8yFlGlVCtu01xaiVOXurRSpt0/taL5fGesAAAAAAB4rWe2fZfSnK6Dl5u8tNQ7b+S +3m/1SuBVVzFcnVVbun6izDTe4JddP8buKO5lqLTSPcv8bum7/t3PSAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAwq7JuRP4mOIhaparTfBa37im8V1uEL/fr4Op4nJ5eT3efVqeakarJZLr +kN1pbHY6GSsrq2RIoII06ucv9CeKr5Juqk8dDNEbVpNZO+qUjqsiro2+zqtOqMTx7mP0MRfP +xcvVfJE2ojURd0MgAAAAAAAAAAGFRF8THKnpX9Zy8AAAAAAAAAAAADGyKu5jkb60+JdgkaJ5 +u+VymUaieBkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA4u8DR+pXBHwqavXmoy +LP8AROxVt0qnc9RW0qzUE07vwpH0z41e71u3VSvniO7IrUu76wXq5cOtlxKzYDPHS/Yuhrb5 +UrNC9KeNs3MsrZHrvMkjk3evRyeHgkvcV7Lzg2p8YtFPlOi1LVXmKgp47jPFkF0RktUkbUle +3aoRNlfzKmyJ4+CHa+1hcC/loXF84bt/9Ueu0q4G+FjRHNKTUPTDSmGy5DRRzQ09b9la+pdG +2Visk2ZPM9m6sc5u+2+yrsb3b4IZAAAAKVO2b+E1j/6IUv0mcsm7Pv4GulP5hb++lJCg13xC +VfsHRjLJ99t7esf+O9rf9YrvcxZEWJFXeRFamyen/wDOWgYxT+xMctdLt/WaKCPw28I2odoA +AAAAAD4L9bku1juFr2T+rKWan6/x2K3+kq85UY5Y1TbkXlVE9XQsG4brh9kdFMWlV3M6KkWn +d8ccjm/0IbMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMEYOJXiI9gJU6dYJXotU5HQ3Wvh +dv3KL0WCNU+/235nfe+Cdd9oqW23Vt2rqa1WykkqauqlZDDBG1VdI9y7I1PSqk6NAdB6HS21 +Jd7zFDU5NWx7VEzV5m0rF69zGv8AnOT3y+o3EiJsZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMKqJ4kduLjjb0r4RrTR/wphq73kt3jdL +bbDQua2aWNq8qzSyO9zDFzbt5lRVVUXlauy7QHuvbaatS1T32TRjEaWmVy8jKusqp5ETy3c1 +WJv8SHxe3Za5f+abBP8AGrP+8N28G3aean8SWv8AYtIcq07xa20F3p66V1Vb5KlJo3QU0kzd +ke5zVRVj2VNvPfyLIW+9QyAAAAUqds38JrH/ANEKX6TOWTdn38DXSn8wt/fSkhQak4qKxKXR +O+R7p/VL6aDrv5zNX+ggfb4nVFxpYGt5llqYo9tt993onh8paRDG2KJsTERGsRGoiehOhzAA +AAAAAKxs2tyWjM7/AGpqKnsO6VcDU9TZnIn7EJj8HdwSr0hSkV27qG6VUPxI5UkRP8s3kAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADCqieKkc+JPiITFY6jA8Grv9u3pyV9bH1ShYqdWMX+ +3Kip1+9T17bQ+gp6muqo6alhlqKmokRkcbGq58kjl6IiJ1VVVfWqqTd4d9AKfTahbkuSwxT5 +NVx9E2RUt8bk6xsX8NfvnfInTffeCJt5bGQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAcXb7dCgLtOL9eL5xrZ/Hd3SctrWhoKON/hHTMo +4nN5U9Cq9z/jeq+ZNLh27IXR+46YWPJdaMgyK5ZHe6CCvqKW21jKSmou9Yj2xJsxzpHNa5EV +yqiKu+yIhs/2oDhE/wDJ8z/6/wD/APUe+0O7Orh14ftRqDVHAqXI/s3bIqiKmdXXZZ4mpNE6 +J68nI3deR7kTdfP4iT6bonVTIAAABSp2zfwmsf8A0QpfpM5ZN2ffwNdKfzC399KSFBovjGqe +50iSFJEa6outIxE36qiK5y/zEPcDpEuGcY7Qq1HJU3Wki2VFXfeVqeRZqhkAAAAAAGF8FK7u +IC3/AGO1myyDkVrZK/v2oibbpJGxyr+tXG+eCC495juU2rm39j18FTt6O8iVv/yiTCLuZAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABhV2Tc0JxH8QceB0suGYhVI7JKiNO+nZs5LfG5PFf7o +qeCeW+6+W8LVdUVtSqq6WoqJ39V6ve97l+VXOVV+VfSTM4cOHxmDwQ5rmNKjsgqWb01M/ZyW +9i+n+6qniv3vgnmSBRu3mZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMbFSPbGaR6ZxZjb9XLPqDj9Fmk1FBSXjGJalEra6navJBWRsai +rzNb7hyO2RWMarV9yqL2HDj2xOO4XpvZsJ1t08v9xuVhooqCO72F8Ens2OJqMjdLFM+Pkfyo +iOcjnI5U32TfY2v7dbw1/wDm31L/APg7f/8AVmyeHntN9EeJHVS26SYhh+bWy7XWGpmp57pS +0jaf7hC6V6OWKoe5FVrHbe5236Evk8OqmQAAAClTtm/hNY/+iFL9JnLJuz7+BrpT+YW/vpSQ +oI6cbFWsWB2KkRelReN1T1NgkX+cjZonS+y9XsPh9F4p5fH8B3P/AKpY6hkAAAAAAAgrxd25 +9FrFPVq1EbcLbSzJ08VajmKv+Sen4JbisWXZJad/c1FtiqNt/FY5eX+aRSYTfAyAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYXw6Gk+IbX2n00t7sax6WOfJq2P3LuisoI1T+uvT8NfvW/KvT +xg/U1VXcaqWrq6iWpqaiVz5JJXK98kjl6qqr1VyqvyqS74bOHpuNspdQc4o1+y7mpJbqKRP9 +xtVOkr0/tqp4J96nr8JIo1E8EMgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFf/F/2X954nNcbpq9bNY6LH47nR0dO6gnsr6h0boIkj3R +7ZmoqKjUXw6bqaW9o9yhfDiJtXzck/8AqB7R7lH5RVq+bcn/ANQbj4SOy3vPDTrnZdYrjrLR +X6OzU9bE2hgsj4HSunp3woqvWZyIiJIrvBd9kTz3LBU8EMgAAAFKnbN/Cax/9EKX6TOWTdn3 +8DXSn8wt/fSkhQRf44apEtmI0aO9/U1UuyepjW7/AOUaY4a6X2VrdizdkVI5p5VXfb3tPIv8 ++xYMnghkAAAAAAAh/wAblsWLKcZvG2yVNBPTeHisciO/+YeS4SbitFrJSU3OjW11BVQL61Rq +PT/NUnYnh0MgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAxunpNQ69670OlNr+xdqdDVZLXMX2N +Aq7tpmdfu0qeO3T3LfvlT0IpBS43Ktu9fUXW6VctVV1UjpaieV6ue96+Kqvy/wBBKbhr4dlp +PY2oufW7+qFRstrt8rd+6TxSeVq/feCtavh4r122lGidE6GQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAa71010074eNP67UfUu8+w7Z +SqkcMMbeeorJ1T3EELN/dyO2X0Iibq5URFUqm1X7ZXXfJLxPFpNiWP4lZ2vclO6sg+yNdIzy +c9zlSJF268rWdPDmd4nyaZdshxEYzdok1LxrGsvtbnIk7Iqb7HVaN81jkj3j39To18E8PEtW +4d+I3TPiZ0/h1B02ub5IEf7HrqCpajKu3VCIirDMxFXZdl3RyKrXJ1RV8toou/gZAAAAKVO2 +b+E1j/6IUv0mcsm7Pv4GulP5hb++lJCmF8CI/HBUo6+YlR+cVJVy/FzPjRF/yF/aeI4S6ZKj +Wm3vVOlPQ1k3h6GI3/XJ4AAAAAAAAjVxu25JsVxq78u601ylpt/QkkSu/wDlIR+0GuP2L1ix +KqV/K11xbA5d/FJGuj2/W5CxVqbIiegyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYVdvSas10 +1utWk1k5KbuazIK5i+wqJXdGp4d9KnijEXwTxcvRPNUgbe71dciu1Vfr3WyVddWyOmnlkXq5 +V8V9CIibIiJ0RE2Qkjw0cO/s9aXUbPLe11MnLNarfM3+ur4tqJUX738Fq+Pvl6bEs2ptv6zk +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +ADCrsUldr9rDd8x4lG6WxVrvsNgdtp42QNcvI6sqomzzSrt99yPhZ6uRyeakmODLstNHYdMb +FqDr7Y5coyPIaOG5JbJaqSGjt0MrEfHErI1asknK5Ferl2RejU6br3nFV2U2h+Taf3XIdC7G +7DsstdLJVUtNBUyy0Nf3bVcsD45HOVjnImzXtVNnbboqeEJuyr1dvWmnFfaMQ9kyts+eQzWS +4Uyr7lZmsdJTycvhztkYrd/HlkenmXssXdqL6jkAAAAUqds38JrH/wBEKX6TOWTdn38DXSn8 +wt/fSkhTC77bIQy41qpZNRbJRou6Q2VH7b77K6eTy+JqHxcGtIk2qlXU8qKtPZ5uqp4c0kaf +0E2wAAAAAAAaV4uratdo5VVDWczqCvpajfbwTn5HL+p6kKcZuX2GyW03dFVPYNfT1G6eXJK1 +39BZ+1UVN0XopkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGFXbqa51p1ksukuP+yp+7qrzVtVt +voOfrI7w7x+3VsbfNfNeidVIDZLkt7zC+VeR5DWvq6+tfzyyO8vJEank1E6IidERPlN9cNfD +w7JZKbUDOKJFs7Hd5b6GVv8AuxyL0len9qRfBq++X+L4zEYxrERrUREToiInghyAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMKm/iUU +drLp/dMO4v71ks9PIlBmVsobnRy7LyuVkDaaVqL5qj4VVU8ke0sr4J+NHSHXDSbHLTU5fabP +mtpt0FvutkrqtkE7poWJH3sDXqiSxvRqORW78vNyu2Xx9DxWcZ+j3Dvp5d66szG1XLKpqSSO +z2Giq45qqoqHNVrHPaxVWOJHLu57tk2aqJuuyLUh2a+CXjUfjNwytpoHSwY7NUZHcpUYqtij +hY7lVfRvNJE1PW5C/iNESNqJ5JscwAAAClTtm/hNY/8AohS/SZyybs+/ga6U/mFv76UkKYXw +INcX9UtRrA6FXb+xrZTRp6t+Z3+seh4JadzszySqTwZa4Y/HzdNv/qkxQAAAAAAAeB15tb7x +pBldExN3fY2SZOn9rVH/AOqpXSrlRrnN33ROZP1FnOEXL7MYbY7rz8y1ltpp1X1uiaq/t3O7 +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAML4HgtXdW7HpPjb7pcHNqLhUI5lvoEfyvqJPSvmjE8 +XO+ROqohATL8vv2c5FVZPkdatTW1buqoio1jE6NjYn3rUTwT5eq7qbj4cOHx+cVEGb5jS8uP +QP3paZ6Ki3B6ea+iJF8V++XonTcmnFDFDGyKKNrGMRGta1NkaieCIieCHMAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA0HxhcI2FcW+ +nSYvfKhbXfrU59RYb1HGj30U7kRHMe37+F+zUe3ffoioqK1CmfVXs8uLfSm7T0dVpDd8joY3 +KkVyxyFblTysT7/ljRZI02T/AJRjVPl0z4AOLjVK6RUFq0Yvtmp3u2kuF/p1tlLE38JVmRHP +T1RtcvqLi+CrgvxLhEwmpooK5l7y2+92+93julja/k95TwtXqyFiqq9fdOVVcu3RqSSTwTcy +AAAAUqds38JrH/0QpfpM5ZN2ffwNdKfzC399KSFML4KQE4pKhtRrdfuVyKkUVJF8rYWmzuB6 +lR0uXVi+LEo4fD0947x+QlcAAAAAAADrsitqXnH7nZ3bbV1HNTLv/HYrf6Sr7kWNysc3ZWry +uRfFNvFP2FhHDlc0umi+LzLJzPhpFpnrv99G9zf6ENlAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AHjNUtTsf0rxqW/3qXvZnbx0VE16JJVTeTW+hE8XO8ET5EK/87znIdRMjqcmyOoSSpmXljjZ +ukcEaL7mNieTUT5VXdV6qbP4d+H+p1HrI8ryeF8eMUkvSNd0dcJG+LE9EaeDnefgnmqTfpaW +noqaKkpII4YYWJHHHG1GtY1E2RqInRERPI/UAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGFXY05xIcVuj/C3ZrRedU7pVxre6xKOjpK +GDv6l7U2WWbu90Xuo0VFc7x6oiIqqiGy8QzDGM9xq35hht8pLzZbrA2ooq6kkR8U8a+aKno8 +FReqKioqIqKh26oip4IeI1i1k070IwS4ai6mX+G1WigZ4r7qWplX3kMMfjJI5eiNT1quyIqp +8mhGu2nvETpzQamabXGSptda58UkM7UZU0k7F2fBMxFXkem6LtuqKjmuRVRUU2Gi7puZAAAA +KVO2b+E1j/6IUv0mcsm7Pv4GulP5hb++lJCnF/vV+Irw4gapavWbLHq5y93X9ym679GxsQ3x +wQ0vJjmUVuyfdq+CPf8AkxKv+uSZAAAAAAABhSszUC1usud5FanNVqUt1qomp4bNSV3L/kqh +Lvg2uiVulE9vVURbddqiLbfwa9GSfzvU3wngZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABhV2PKa +kajY7pljU2SZBOuzfcU1OxU72plXwjYi+fpXyTqpADUXUPINTsmnyTIJ/dv9xT08bl7uli36 +RsRfLzVfFV3VT3XD9oLXapXNt8vcT4MYo5eWZ/Vrqx7fGGP1fhO8uqJ18J0W63UVpoobbbaW +KmpaZjYoYYmo1kbETZGtRPBEQ+kAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA4yLs3y6rsnxqfz48emsV94g+KzKJaaaaroLRXuxjH6 +ViqqNhgkWNORPTJMr3r637eCIXE8DfDJLwuaG0OFXS9Vdwvlzl+yt4a+dXU1NVyNRHQ07N9m +NYiI1XJ1e5FcviiJIcg52qHC1cNbNHf9k3GLlWrftOqaorktvOroK2iXZ1RszymY1vO1ydVR +rmL4oqQ17H3Wy5YVxBVekNZWPWx57QSrHArl5I7jTMWWKRE8EV0SSsXbx3Zv71C6xq7oimQA +AAClTtm/hNY/+iFL9JnLJuz7+BrpT+YW/vpSQphfAra1cqvZmqWWVO+/PeKny28H8v8AQSk4 +LKVYtMrpVK3ZZ73KiL6UbDEn86qSCAAAAAAABh2+y7eJX1xKWpLTrXksaJt7KkhrE9aSRNX+ +dFNvcD91Tucssj3r0fS1UafGj2uX/NJUAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwq7Juebz/Pc +f05xqoybI6ruqeH3EcbdlknlX3scaebl/Ym6r0QgBqfqbf8AVLJpb/epHMhbuyio0eqx0sXk +1vhuq+Lnea+rZD1Gg+hdy1YvCV1xbJTY1RSIlZUpu107k69zEvm78J3g1PXshPC0We2WG3U1 +ns9FFR0VHGkMEETeVsbE8ET/APLr4n2AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA4TIqxqjXbOVNkX0Kvgfzi6a1VFinGJjFZmatb +S2nUelfdFmXo1sdzTvVcq+SbLvuf0dsVFTdPSpyPMan3S0WPTnKLzf3MbbaGzVtRVq93K3uW +wPV+6/FunylBfZ+UlbcONHS1lpY9rmXtZ1REV3LAyGVz0X1ciKm/kf0MRJtG1F8URDmAAAAU +qds38JrH/wBEKX6TOWTdn38DXSn8wt/fSkhTC+BWLmVQtXmF+qlXfvrrWSb82/RZ3qnX4iZ3 +CFTJBo3BLsieybjVyL09D0b8vvTdoAAAAAAAML4EK+M61JR6l225sYqNuFpZzLt4vjke3+ZW +n5cGt2Si1QrLa5elxtMrUT1xvY/+ZVJtAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGF8FOhzTNMfw +LH6nJclrkp6Omb5Ju+V6+9jY375y+SfKuydSAWrGq+QasZE673Z6w0UCubQUDXbspo19Ppev +3zvPwTZEQ7XRDRW66t37eXvqSwUT0WvrWt6uXx7mNV6K9fT96nVfJCe2P4/Z8Xs1JYLFQR0d +BRRpFBDGnRqf0qq9VXxVVVTsQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADDk3TYoy7U3hnvGjmvVdqdabe9cS1CqH3GCeNnuKa4qm +9TTuVE2aqu3lZ6WvVE96pIDg17WfFrViVs014mvZ9PV2uJlLR5TS061EdRCxEaxKuNnu0kai +IneNRyO23cjV3VZhV3aFcGlBbHXaXXzHZYkbzJFAk0s6+rumx8+/q2K8OPLtN49dsbrNG9Ea +C4W7Ea5UZdrvWs7qpujEVFSGONFVYoVVEVyuXnemyKjU3R3tOx04ZbxNkVy4ncnoJIbbS0s1 +nxnvWqnsmd/uampb094xiLEip0VZJE+9LZk8OpkAAAApU7Zv4TWP/ohS/SZyybs+/ga6U/mF +v76UkKcJnckT3ehqr+wq1rKj2XW1FXvuk8z5N9tvfOVfD5Se3C3S+xdEMeTZfuvsmbqu/vqi +Rf6Ta4AAAAAAAML4eG5F3jgtKPt2KXxG7d3PVUb1/lsa9P3bv1mmOHK7OtGtOLzK/ZKqokpH +/FJE5qJ/jcpYSnh1MgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGN0OmyvKrJhVhrMkyGtSmoaNive7 +bdzl8mtT75yr0RE8SAusWr981byD7IVrXUlrpFc230CO3SFq+L3KnvpHdN1+ROiH6aM6N3vV +y/rS07nUloonNW4V3Lv3aL15Gb9FkVN9k8E8V6eM+sXxiy4fYqTHcfomUtDRRpHGxvVV9LnL +5uVeqqvip2wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAB5TU7S/BdYsMuOAajY5SXux3OPknpqhvgqe9kY5OrJGr1a9qoqL4KVWa6 +9jJqLZ7pU3XQHNLbf7RI9XxWu9y+xK6BF+8SZEWKVE/CXu19S+Join7LrjZqK9aF2lcUSIqo +s0t8omxePjzd51T4kJTcN/Y1SUV0pMm4lMuoqynp3pKmOWKR6smVOvLUVTkavL6Wxt3VPv08 +Cz/H7BZcWstFjmOWqktlrt0DKajo6SFsUMETU2axjGoiNRE8kOwAAAABSp2zfwmsf/RCl+kz +lk3Z9/A10p/MLf30pIU63JKn2Hj10rE/5Cink99y+9jVfHy8PEq9jTdrU9SFiHD1B7G0VxCP +lRFdbWSrsm3V6q7+k2IAAAAAAAAaP4v7V9kNIpK1saufbbjTVG6eTXKsbv2PIZYldXWHK7Le +t9loLjT1P+JK1dv2FnjVRyI5FRUXqioZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOqyXJLJiNlq8h +yG4R0dBRx88ssn7ERPFVVeiInVVXYgRrXrNetWr+6V7pKWx0cjvsfQ77cqeHeyIi7LIv6mou +year8ekWkd/1ayFttoGuprbTOa64V7m+4p2KvvU/CkXrs35V6E/cQxCwYPYKXG8at7KShpW7 +I3xc9y++e9fvnr4qqndIZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABhU3Mcjd90RP1GURE6mQAAAAClTtm/hNY/+iFL9JnLJuz7 ++BrpT+YW/vpSQp5nU+oSk03yqo32VllrVTpv17l+37StD3sa+PRv9BZRpJSewdMcWpeVW8lo +pei+uNF/pPWgAAAAAAAHhNcrMt90jyu3tTdy2yWdE9cSd5/qFcyq7ZVYuztt0+Msy09u6X3B +sfu7X8/su200qu9LljTf9qKeiAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB12QZBaMXs9Vfr9XxUdDR +xrJNNIuyNT+lV8EROqr0QgZrlrbddWr53ULZaOwUD1Sho3Lsr1/t0qeCvVPBPBqLsnXdV6XS +nSu/6r5G2y2dO5podpK6tc3dlNHv4+ty/et8/iRSfuD4RYNP8cpcYxyl7mlpkVVc5d5JpF99 +I933zl81+ROiHoETYyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAUqds38JrH/wBEKX6TOWTdn38DXSn8wt/fSkhTwWu9 +V7D0fy2bfb/ayVn+Ns3+krnkaqxuaipurVT9niWd4XB7FxCyU3T7lbaVnT1RNO6AAAAAAAAP +ludFFcrfU26dvNFVQyQvT0tc1UX9ilXlXSy2+rmoZ02lpZXwyJ/GY5Wr+1CenC9d/srotYGO +civoO+ondd9u7lcjf8lWqbZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAPivV5tmPWqqvd5rY6Shoolm +nmkXZrGJ4qv/AGeK+CED9dtdbrqzdvYVD3tHjdFJzUlK5dnTOTp30qfhehv3qL6dzy+mOmeQ +apZLFj9jj5Imqj62rc3eOlh83u9Kr4Nb5r6t1SfuAYBjunGOQY1jlL3cMfu5ZXdZaiRffSSL +5uX9SJ0Toh6fZN99jIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKVO2b+E1j/wCiFL9JnLJuz7+BrpT+YW/vpSQpq7ia +mbDoflCKqbyQRRpv65mEAI2888bETq+RqdPSri0i3wJTUNPTJ/yUTI/1NRP6D6AAAAAAAADD +unUrh1otCWLVfK7a1nKxt0llZ08WyKkm/wDlqSP4Jrz7Iwy/2FzlVaG5tqERfvWzRJ0T1bxK +vxqpJAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHx3W7W2x22pu93rYqSio4nTTzSu5WRsROqqpBXXnX +m5aq3NbTaVlpMZpJN6eBfcuqnp4Syp6fwWfep6/DxenGnOR6nZJDjuOwJzbpJU1L0XuqWLfq +96/zN8XL09aT/wBOtOcd0yxyHHcdpuVie7qKh6J3tTLt1kevmvoTwRNkQ9UngZAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAKVO2b+E1j/6IUv0mcsm7Pv4GulP5hb++lJCmmeLWq9j6MXFu6p39ZSQ9PPeVP+whBYab +2ZfrbRqxF7+tgjVObbfeRvTctET+lTIAAAAAAABgg3xgWVbZq46v5dm3W209TunpZzRL/mId +1wV3n2Lnd7sj5ERtwtrZmNTzfFIm/wCx5MsAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA+W53O32agqLp +dayKlpKWNZZp5XI1kbE6qqqvghBnX7Xy4apXB1jsb5aTGKWTeKPq19Y9F6Syp6PwWeXivXw8 +Dp/p9kepWRQ43jdLzyye7mneipFTxb7LI9fJPQniq9EJ/wCmmmuPaYY1Fj9gp05uklVVPRO8 +qptur3L/ADN8EToh65E26GQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAUqds38JrH/0QpfpM5ZN2ffwNdKfzC399KSF +NDcZFT3Ok8EHTee70yeP4KPd4efgRH01pkqtRMVpNk2lvVEzqm6dZ2JuWYIZAAAAAAAABFXj +hs3ucVyNrfB1RQyLt6UbIxP8l/6zUnDVeVsetOOv5uWOtkkoHr5KkkbkRP8AGRhYKAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAD5rhcKO1UU9yuNVFTUtMx0s00rkayNiJurlVfBEIO8QWv8AWan1zrBj +75abGKOVHM33a6uei9JHp+Ci+9avxr12RNcYHgeRaiZHBjWN0neVEq80kjv63TxJtzSSL5NT +f41XonVSwDTDS/HNLMdjsVii55X7SVlZI1O9qpdvfOXyRPJvgifKp7FE2MgAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AFKnbN/Cax/9EKX6TOWTdn38DXSn8wt/fSkhSOXGxUd3glgpkXrNeFdsvjs2CRf51QjhohTr +VavYhEiOX/baF/Tx9yqu/wBX9W5Y2ngZAAAAAAAABpLi8sq3PSKe4MZu6011NV83oarljd+x +5CzGLtLj+TWm+QrtJbq+CpaqLt1ZI1f6CzyCWOeNs0UiPZIiPa5F6Ki9UX9R+gAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAPmuNworXQz3G41cVNS00bpZppXI1kbETdXKq+CEHtf+ICu1OrX47jsstNjF +M/onVr657V6SPTyai+9b8q9dkTW+CYJkWo2R0+N43R95US+6ke5do6ePzkkd5NT9ar0TdVJ9 +6VaVY9pTjrLLZY0mqZkR9dXPaiSVMu3ivoanXlb4InrVVX22yegyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAClTtm +/hNY/wDohS/SZyybs+/ga6U/mFv76UkIvgRi44KjazYnSbr7usqpdvL3MbU/1jSfDjT+ydbc +UarUVGVMsi9fwaeVf59iwlvghkAAAAAAAAHktWbEmS6a5NZOTnfUWyfu09MjWK9n+U1pWx/X +G7Kvv08vWhZHo/fEyTTHGL1uiuntkCP6+D2tRjkX5WqexAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAPwra +2kt9JNXV1THT09Ox0kssjkaxjUTdXKq9ERE8yEHELxA1GpNW7GMYllgxmll3V/Vrq97V6SO9 +DEX3rfP3y9dkTV+FYTkOoGQ0+M41ReyKqoXmVV6Rwxp4ySO+9an7fBN1XYn5pLpRYtJ8abZr +V/VFZOqS11a9uz6iXb9jE8Gt8vjVVPcomybGQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAClTtm/hNY/8AohS/SZyy +bs+/ga6U/mFv76UkKRO44qhFrsPpE39xFXSL16dVhRP5lNdcKkCT62WdV5fuNNVy9fVEqdP8 +YnqngZAAAAAAAABwkjbIxzHpu1ycqp6UXoVjZdZnY5ld5sL28n2OuE9M1F8eVsjkb/k7Ey+D +6+Jc9JG2x7vulpuFRT7fxHqkqL+t7k+Q3iAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD8K2upbdSzVtdURw +U9PGssssj0a1jE6q5VXwRE8yEfEJxB1mo9XJi+LTyU+MwSe6em7X3ByL793ojRU9y3z8V8kT +VmFYVkOoOQ0+N43RLUVdSu7lVNmQxptzSSO+9Yn7eiJ1VCfWkmkmPaUY+lrtbUqK6oRrq+ve +1EkqXp/msTdeVvl61VVPdomxkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFKnbN/Cax/9EKX6TOWTdn38DXSn8wt/ +fSkhSHPGzU82aY7R7p9ztcknj191MqeH+AdBwf0/e6wJPuqdxaapdtvHdY0JyJ4GQAAAAAAA +AYXqmxAXiix/7Bay3mRjOSK6NhuEa/hK9iNev+M136jYvBHfUhu+TYw923fwQV8aKvirHKx2 +yf4SfsJbAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHzXG4UVqoZ7lcquGlpaaN0s00zkayNiJurlVeiIhCP +iC4hazUqofjGMSy0uNQv6uX3D69yeD3+iNPFGr1XxVPBE1dhOF5DqBkNPjeM0Kz1dRsqqq7M +hjRU5pJF8mp6fPoidVRCfWkmkmPaT4821WtqT11QjXV9e5u0lTIif5LE68rfL1qqqe72MgAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAFKnbN/Cax/9EKX6TOWTdn38DXSn8wt/fSkhSFHGfUNm1Rt0KO39j2WJq9P +DeWV39J+3BZB3mo14n2XaGzL8XupmJ/QTQTwMgAAAAAAAAESuN2woy6YxlEbE+7QT26V3rYq +SMT9TpDXHC9fvsFrPZWvejYrmya3v3/js5m/5bGJ8pPtOqbmQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD5r +hcKK1UU9xuVXFTUtNGss00rka2NiJurlVfBCD2v/ABA12p1a/HMclkp8Ypn9E6tfXPTwkenk +1PvWr8a9dkTWmE4TkWoGQU2N41QrPVTrzOVekcMaL1kkd961PT5+CbrshPnSTSXH9J8dbarY +1KiunRH19e5u0lTJt/ksTryt8vWu6nu9k9BkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFKnbN/Cax/9EKX6TOWT +dn38DXSn8wt/fSkhF8CCvFzUrPrJUwq5y+x7fSMRFTom7Vd0/Weq4I6XmyrJq3lX3Fvgi339 +Mqrt/kkwG+BkAAAAAAAAA0hxdWD7L6R1FxjjRZLNWwVm/mjFd3b9v8dCFuN3eXHshteQQu5X +22thqkdvtssb0dv+ws7pKmKsp46qB3NHMxsjF9LXJui/qVD9gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAfLd +Lpb7Lb6i63WsipaOkjdLPNK7lZGxE3VVUg5r3xA3HU+rfj9hdLR4xBJu1q7tkrXN8JJU8Ub+ +Czy8V6+GusDwTI9Rsip8bxqlWWok92+R6bRU8W/upHu8mp+tV6J1UnxpRpJjWlFhS12WJZqu +dGvrq+RPutTIif5LE68rU6J613U9yibIZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKVO2b+E1j/wCiFL9JnLJu +z7+BrpT+YW/vpSQi+BAXiknSo1tvqtR33OOli91/Fhb+w2dwO07XPzCs5WqrfYUSL57L3q/q +6ErE8OhkAAAAAAAAA89qFj7Mpwa/Y85qKtwt08LN/J6sXkX5HIi/IVmq3pyysVFVNnovinpR +U/YWKaC5C7J9I8ZuckveTMom0sy/3SFVjd/mHvwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD47vd7bYbbU3i8 +VsVJRUcazTzyu5WRsTxVV/o8yDGvGv8Ac9VK51ms/e0WM00u8UCrs+scnhJN6vNrPLxXr4eD +wDAMl1KyGLHMZpO8nd7uaaTdIqeNFTeR7vJE9Hiq9EJ8aVaVY7pVjzbLZ40lqpdn1ta9v3Sp +k28V9DU+9b4InrVVPbImybIZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABSp2zfwmsf/RCl+kzlk3Z9/A10p/ML +f30pIR3Rqr6ivHiGnWp1oyxzunJWti8d99omJ/8AkhvXgfp0bYMqqvc7yV1NGvTr7mJy9f8A +GJNAAAAAAAAAAw7wUra1bx1cT1LyWxKxWxwXCWSJVTxjkXvGLt6Nnfq2JL8FWR+ysOveMSSb +vttwSpjRV6pHMzyT0czF+VSRxkAAAAAAAAAAAAAAAAAAA6+/X60Yzaam+X24Q0VDRsWSaeVd +mtT+lVXoiJ1VV2QgprprzedV7k630DpqHGqWTempFXZ07k8JZtvFfQ3wb616nj9OdOck1OyK +PHcbpt3bc9TUyIvc0sf4b1T9SJ4qvRCfOmGmGN6W45HYbFDzSv2fWVb0TvaqXbq5y+SJ5N8E +T5VPY7GQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAClTtm/hNY/+iFL9JnLJuz7+BrpT+YW/vpSQi+BXDrTP7K1 +ay6dERN7vP0Rd/DZv9BJjgngRund7qd+r705m23hywRL/rEhwAAAAAAAAAYUhXxmY79jNRqD +IImbR3m3NR6p5ywu5F/yHR/qPj4P8iS0aqvs0j0SO+W+WBEXzlj+6N/YkhOBPAyAAAAAAAAA +AAAAAAAAAY3T0nVZLktjxCy1WQZFcYqKhpGK+SWR36moni5y+CInVV8CCGtmuN71cuyQtbJQ +2CkkVaOh5url8Ell26K9U8E8Gouydd1Xz+memWSao5FHYrBArGIqOq6x7FWKli36ucvmvob4 +qvyqk+dOdN8a0xx6PH8bpuVvR9TUv6y1Mu2yvevn6k8EToh6syAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAClT +tm/hNY/+iFL9JnLJuz7+BrpT+YW/vpSQilZ2olQtVqDk068q895rVRUTdNu/eiKnyIhL3g3h +7vSSWTdfut3qXeG3gjE/oN6gAAAAAAAAAEf+MvGfsnpzRZFHHvLZbgxXKieEUqKx26+jm5Pl +IlYFkUmJZrYslYqoluuEM7+u27EciPRfVyqu5ZlDIyaJssT0cx6I5rk8FReqL+o5gAAAAAAA +AAAAAAAAAAwq7HRZlmWO4JYajJMmuDKSip023VN3SPX3rGNTq5y+SJ8fgiqQN1j1myHVy8pP +WI6ktFI9y0Fva7dsaL9+9U99Iqefgngm3n8WlOlGR6r5A21WhjoKKFUdXXB7FWOmZ/rPXybv +v8SdSe+AYBjunGOwY3jVGkUEXupZXIiy1Eu3WR7vNy7fEnRE2RD0qJsmxkAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAApU7Zv4TWP/AKIUv0mcsm7Pv4GulP5hb++lJCL0Tcq+yOdarIrtU8yO76vqJengqulc +u/7Sb3CVCsWittevN92rK2T3X/TuRP2IbkAAAAAAAAAAPL6n4yzMdPsgxpzeZ1dQSsi9UqJz +Rr8j2tX5CtRzVXeORioq7te1fFPSi+tPMsV0Jylcv0nxy7SypJUNo0palfPvYV7t2/x8qL8q +HvgAAAAAAAAAAAAAAAADCrsh5nUDULGdN8flyLJ61sMTPcwwtVFlqJNt0jjb98q/qROq7IQK +1W1ayXVi/rdLxI6CigVW0NvY/eKmYv8AnPX75y+PgmybIfXo7o1kGrl7Smo0fS2emens+4q3 +dsSePIzfo+RU8E8E8V6eM88NwzH8EsFPjWM0KUtHTpv6XyPX3z3u8XOXzX+jod6ibGQAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAUqds38JrH/wBEKX6TOWTdn38DXSn8wt/fSkgZ5GRQSSvcjWsYrlVfJEQq +zkkdNK+ZyorpHq5dk28VVSfvDFT+x9Ecb9991jml6/xpnr+o2mAAAAAAAAAAYd4dCuPWnFlw +3VLIrG2NWQtrXVNP/wBFN90b8fvtvkN/8E2U9/ZsgwyWX3VFUMuEDfPkkTkf1/lMT9ZJ4AAA +AAAAAAAAAAAAAGFPGaoap4zpXYVvGQT95PLuyioY1TvqqVE961PJE83L0RPXsiwK1G1JybU/ +IZL/AJFVb7bspaVir3VLEvgxiL+1fFfM9NonoXfdWrn7Jl72hx6lfy1Vfy+/cnjFFv75/pXw +b59dkJ24xi9hw+y01gxy3RUVDSt5WRxp4r5ucv3zl8VVeqqdqZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAK +VO2b+E1j/wCiFL9JnLJuz7+BrpT+YW/vpTeWTVHsTHLrVcyN7mink3VN9to3LuVfscnuXb7o +uy77bb+lfUWH8PcDqfRfEYnNVrvsax6ovpc5yr/ObEAAAAAAAAAAMKm5EPjWxX2Nf7DmUEez +a6nfb51/jxrzsVf8F7v1Ia94Zsr/AIK6v2ZZpOWmu6PtcvX+2bcm/wD7RrPkJ/IqKZAAAAAA +AAAAAAAAABjdE8VNdaxa045pHZ+/rXtq7vVMVaC3Mfs+X+O9fvI0Xxd5+CbqQOzTNMjz6/T5 +Fk1etTVz+5RqdI4Y08GRt8GtT0fKpsfQfh9uuqVXHfr02ahxeF/upk6PrHIvWOJV8vFFf4J1 +26+E4rLZrXj1rprNZbfDRUNIxI4IIWo1rG+hE/nXxVeqn3AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFKnb +N/Cax/8ARCl+kzlk3Z9/A10p/MLf30puHUmo9jaeZPOj+RY7PWuR3oXuH7ft2Kz0XaNFVV6N +6+voWRaO0vsLS3FadWuarbRTdF9bEX+k9kAAAAAAAAAADVPE3if8KtIbusUSvqbRy3SDZN1+ +5e/28/62r/2EB6WqqKCrhrqOTu56eRs0Sp97I1UVq/rQsywvI4MuxW0ZNSqix3Ojiqen3qub +u5vxo7dPkO8AAAAAAAAAAAAAAAMKuxqLXTX+yaVUbrVblhuGSVDN4aTm3ZTovhJMqeCeaN8X +epOpBu/5De8pvFTf8guE1bX1bu8mlkXqq+hE+9angiJ0Q3Xw/wDDZVZ0+DLs1p5KbHUVH09M +qq2S4ehenVsXpXxd5dOpNCioqW3UsVFQ00VPTwMbHFFExGsY1E2RrWp0RETyP3AAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAABSp2zfwmsf8A0QpfpM5ZN2ffwNdKfzC399KbP1pqfYmlGWzq/kT7E1Dd/H3z +eX+krgfv3TkTffkXbb07Fmun8K0+C47ArVasdqpGqi+S9yzf9p6AAAAAAAAAAAH4VtNDW0st +JUMR8U8bo5Gr5tcmyp+pVKzs2xmfDMuu+K1CLzWuskp2r4c0aL7hU+NqtVPSS04Ncw+y+BVu +Jzy7zWGrVYmqv/ITbubt8T+f9ZIQAAAAAAAAAAAAAAGFXZNzQWvvEpRYMk+I4XLDWZF1ZPUJ +s+K3/H5Ol6+98E8XeghjXV9bc62oudyrJqqpqZFlmqJXq90j18Vc5eq7kleH/hhfcUps21Lo +XMplVstDaZU2WbzSSdPJvmjPP77p0WWjI2RtaxjUa1qbIiJsiJ6DmAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAUqds38JrH/0QpfpM5ZN2ffwNdKfzC399Ke84i53U+iuWyNdyqtDyJ6+aRif0leypzO5f +Su37S0HHoPYtit1MqOTuqSFmzvHoxE6/qOxAAAAAAAAAAAIZ8ZmHLas2t2ZU8aJBe6ZKeZf/ +AEiHoir8cbm/4h5ThdzP+COrFBTTzKyiv0brbNv4I93WFV/w2om/lzKT1Tdeq7nIAAAAAAAA +AAAAAGHOaxquc5ERE3VV8iLGvnFH3XsnDNMq/d6bxVl4iXo1fOOBfNfJZPLwT0kWIoqisnZB +FHJPPO/la1iK+SR7l8k8Vcqr8akvdAuGSHHPY2aaiUsc12TaWktr9nR0i+T5fJ0vXw6o31r4 +SRRE2MgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAApU7Zv4TWP/AKIUv0mcsm7Pv4GulP5hb++lPW8UNQlP +onkLedG9+kEXp33mb0/YQJp2Okqoo2tVyulaiInnu5C0uFjY42xsTZrERqJ6k6HMAAAAAAAA +AAA1XxK4Sua6UXWOnh7yutKJc6VETqqxb87U+ONXpt6diAlNUz0k8NZSSqyaF7Zonp4tc1UV +rvkVEUsq04y6nzrCbNllMrf9saRkkrU+8mTpI35Ho5D0oAAAAAAAAAAAAB8dzudvtFDUXS6V +cNLSUsayzTTPRrGMTxVVXwIZ68cS9fnKz4phE09Dj/Vk9SiKyav9KelkS/g+LvPp0NJWSyXf +JLrTWSw26atrqt/dwQRN3c5f6ETzVeiITa0K4dLTppBFkGQJDccmkbv3qdYqJFTqyL0u9L/F +fBNk8d1ImybbbGQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAClTtm/hNY/+iFL9JnLJuz7+BrpT+YW/vpT +vOLioWHRivaionfV9FH8e8yKv8xCjGIPZeTWilVFXv7hTR7J4rvK1Niz9PjMgAAAAAAAAAAH +5ywsmY6KVjXMeitc1yboqL4oVvatYXJp7qFesY7pUgp6lZaVy/fU8nuo1/xV5fjapILgszps +lHd9Payb3dOv2SokXxVjlRsrU+J3I7/CUlEi7mQAAAAAAAAAAAYVduqnQ5pm+N4FYp8gye4s +pKSHoiL1kmf5Mjb4ucvoT5dk3UgzrLrtkmrVa+m93b8fgdvT25r9+ZUXpJMqe+f6E8E8vSeU +wTAMn1HvseP4tQPqJ3e6mldukVPH4K+R/wB6n7V8ERSdWj2imM6S2tWUTUrLvUsRK24yMRHy +fxGJ95Gno8/FdzYqJsZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABSp2zfwmsf/RCl+kzlk3Z9/A10p/M +Lf30p93GPOsek0UKKid9eKZOvnsj3f0ERdOIPZOomLU677SXqhavL47LOzdU+QswTz+MyAAA +AAAAAAAACL/Ghga1FutWolDBu+id9j65zU/5J6qsTl+J/M3f+OhHTTHNJ9Pc6s+Vwud3dFUI +lS1F9/Tv9zK3/FVVT1ohZJR1UFbSw1tLM2WCojbLFI1d0exyboqL6FRT9wAAAAAAAAAAAa71 +c1rxXSa2c9zlSrus7VWktsL07yX+M5fvI9/Fy/EiKpBjUPUnKtTb4++ZPXrI5qu9j0zN0gpo +/wAGNv8AOq9V81O80i0UynVq58tA11DaIHIlXc5WLyM9LI0+/k28k6J4rt4E6cB07xbTewx2 +DF6BIYU2dNM5eaaoft7+R/i5f2J4IiIelRNjIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABSp2zfwmsf/ +AEQpfpM5ZN2ffwNdKfzC399KcONedY9PbJCnL91vTd9/HZIJV6fLsRn0YhSo1ZxCJyqifZin +dun8V3N/QWPp/wDnMgAAAAAAAAAAA6XMsXoMzxa6Ytc2otPc6Z8Dl/BVU9y5PW1dlT4itS+W +W4Y3eq6wXWLu6y3VElNO1U+/Y5Wr8i7bp8aEzuEnUT+FOBOxWtqFdX40rYE5/F9K7dYnfJs5 +n+ChvZDIAAAAAAAAABxcu3pNA638UNrwvv8AGcEkgud+bvHNU9H09E70L5SSJ+CnRPP0EOLx +eLpf7nUXq+XCetrap3eT1E7+Z719a+hPR4IiIhuvQ3hmu2dup8ozOOe2Y9uj4oVTkqK5PHp5 +sj/jeK+XpJnWWy2rH7XT2ayW+CioaRiRwQQsRrGNTyRP51816n3AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAFKnbN/Cax/9EKX6TOWTdn38DXSn8wt/fSnW8b8+2MYvTJt7u4zSePX3MW3+saF4fI1l +1pxFm6p/V6u3T+LDIv8AQWIN8DIAAAAAAAAAAAML4KQ/4x9OHW2+0eo9ugX2PdeWjr+VOjah +rfub1/lMTb42es1RopqNJpjn9BkMkipb5f6kuLEX31M9URy7efKvK/8AwSxSCeKeFk0MrZI5 +Go5jmrujmqm6KnqVD9AAAAAAAAAAfDeLzarFbp7tebhBRUVM1XzTzPRjGInpVf8A8l8iH+tf +FNdMqSoxnT6Wot1ncixz1/vKirb4KjfONi/4y+eydDQFFRVlyq4bfQUktRU1D0jhghYr3vcq +9EaidVUlvodwrUtkWmyvUuGGquLdpKe0rs+GnVPB0vlI/wA+X3qetSSjGo1NkRERE2Q5AAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAApU7Zv4TWP/ohS/SZyybs+/ga6U/mFv76U89xyS8tPhsCJ76Su +fv6NkhT/AFjUnDHB3+tuOIiondrUSdU38IX/APaWAN8NzIAAAAAAAAAAAB5zUDC7fn+H3PEr +kqNiuECsbJtusUqLvHInra5EUrev1luWOXqusN3p1grbfO+nnYvk9q7Lt6l23T1KhMPhJ1RT +KMTdgt1qldc8fYiQK93upqNV2Yvr5F9wvq5SQIAAAAAAAAMc3VU28DwmqOsmG6VW3v77V9/X +zMV1NboFRZ5vXt94z0ud0+NehCPVLWXMNWLik98qkp7dC7emttO5UhhTyVfw3/xnfJsh1WBa +b5ZqXem2TFbc6eRqp39S/wBzDTM/Ckf4J8SdV8kJvaP6C4ppRSNqoUS432Vm09xmZsrd/FkT +f+Tb+1fNfI2ajdjkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAUqds38JrH/wBEKX6TOWTdn38DXSn8 +wt/fSnjeOCfe8YnT9fcU1W/x6dXxp4f4P8x4ThOj7zWu2O2Re7oq1/X/AKNE/pJ4puZAAAAA +AAAAAAAMKm/iRX4xNKnObDqnZoFVWIylu7Wt+98Ipl+L3ir62+gjpgeZ3TT7LLfldnf93opU +V0fgk0S9Hxu9Tm7p8ey+RY3iWVWjNceoMmsU/fUVwhSWNfNq+Dmu9Dmruip6UU7kAAAAAAAH +5zzxU0T6ieVkccbVe973I1rWp4qqr4J6yNWsXFtQWrv8e0xWKurE3ZJdnpzU8S/3JF6SL/GX +3P8AKIoXW7XO+XCe73m4T1tbUv7yaonkVz3r6VVf/wAyIbf0a4Z8l1FWC+5Gk1mx5y8ySOZt +UVaf3Jqp7lq+HO5NvwUUmdiWH43hNlhsOL2qGgooeqMjTq9y+LnuXq5y+ar1O6RNk2MgAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAApU7Zv4TWP/ohS/SZyybs+/ga6U/mFv76U17xsztdnGPUyqv3O +1Pk236JzTOTp615f5jouD2mWXV3vlYi9xaqlVX8HdWJv8pOQAAAAAAAAAAAAA+O72ugvdtqb +RdKRlVR1kL4J4Xpu2Rjk2Vq/IpXbq9ppcdLMzqsdqu8kopF7+31Lk/r9Oq9FX0uT3rk9Kb+a +HvuGHWlMCvv8D8hquWwXiZOSR69KOqd0R/qY/ojvQuy+km8xd0338TkAAAAAAYVU9J4XUrWX +CNLKNZMhuPeVz2qsFvp9n1Ev+D963+M7ZPjIaasa/ZrqpK+jqKj7F2PfeO20715XehZn+Mi/ +qanoPC47jV9y66w2PG7TUXCuqPeQwt3VE/Ccvg1qearshLzRzhTseJrBkGf9zeLw3Z8dJy81 +JSu8eqKn3Vyelfcp5IviSCRrWoiNRERE222OQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKVO2b+E +1j/6IUv0mcsl7Pz4GulP5hb++lNYcaEzZdTrXCjt+4s0aKno5pZFOXBbA2XUu6zqxVWKzP5X +b9E3mYhNMAAAAAAAAAAAAAGvdbNJ6DVnEZLU5WQXSjVZ7bVOT+ty7e9d/EdsiO+RfFCvm72m +42O51VmvFHJS1lHK6CohkT3THouyov8AQvgqbL4KSr4X9fmXGGm00zSt2rYkSO01kruk7E8I +HKv37U6NX75E28UTeTaL09ZyAAAABjfY6nJcsxvD7XJecmvNLbqOP/lJ38vMvoani5fUiKpF +nVTjBuVxWaz6Y0r7fTru110qWIs7/wDoo13Rnxu3X1IRvra6tuVXNcLlWTVVTM5XzTzyK971 +Xzc5V3/Wbf0k4Zcx1EWG7XpJLDYX7OSeaP8Aqiob/co18l/DdsnoRxMXAtNcQ03tX2JxS0x0 +rHInfTO93PO5PvpHr1cvq8E8kQ9SAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAClTtm/hNY/+iFL9 +JnLJuz7+BrpT+YW/vpTT/F9OsusCx7t+42umRPVurl6nf8EkCOzXIqrZd22qONenTrMi/r6E +xgAAAAAAAAAAAAADRXEdoIzUahXK8WpmMyWij2cxFRqV8SJ0Yq/2xPvVX4l8toSyMnpKh0Uj +XwzwvVrmru18b2rsqKni1yKnyKS10A4nqe6RU2F6k17Ya9u0VHdZnbMqfJGTOXo2TwRHL0d5 +7L4yYa7dDkAAAYU6rIcqx7Erc67ZLeKS20rfGSolRqL6kTxcvqRFUjlqTxl0kPe2zTK1JUyJ +un2SrmK2NF9McXi71K5U+JSM+UZdk+a3RbvlN7qrlVu8HTP6MT0Mb71jfUiIdrp/pXm+ptb7 +GxSzPlgY7lmrJfudND6eZ/hv/FTdfUS60p4XcLwJ0F3vyMyC9M2ek00e1PA7+5xLuiqn4Tt1 +9GxutERDIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABSp2zfwmsf/RCl+kzlk3Z+fA10p/MLf30p +pHiwfz623RiInuKOib+qLf8ApPfcDsPNdctqEd0ZBSM29PM6Rd/2EtQAAAAAAAAAAAAADi5v +Q0Tr9w40mobZcqxFsFJkbG7yxrsyK4Ingjl8GyeSP8/BfJUhfdbVcrHcai03igmo62kesc1P +Ozlex3oVF/8AzKbg0i4n8q09ihsmRslvtij2axr3/wBU0zfDaN69HNT8F3yKhLbBNW8C1Hp0 +kxfIKeadE3fRyr3dTH6ljd1+VN09Z7BHb+PQ5AwqonVV2OE08NPG6aeVkcbE3c97ka1qelVU +1nl/EfpLh3PFU5TDcapu+1NbU9kOVfRzN9wnyuNEZxxmZXdkfRYNY4LNAu6JU1SpPU7elG+8 +Yvq91t6TQt+yTIMouDrrkd5rLlVuXfvqmVXqnxJ4NT1NREOywvTnNtQaz2JiOPVVcjXI2SdE +5IIt/wAOR3uU/Wq+ok5ptwd2G091c9Rq5t4qk2clBArmUrV9D3e+k+LonqUkVb7bb7VRRW62 +UUFJSwN5IoYY0YxiehGp0Q+jZE8EMgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAApU7Zv4TWP/oh +S/SZyyXs/fgaaVfmFv76U0HxNTpPrbkSoip3S08W7vSkLf8AtNu8DcO1LmU+ye6loWJ6U2SZ +V+TqhKUAAAAAAAAAAAAAAGNk8djwGqmi2F6rUfLe6Nae5RMVtPc6dqJPF6EXyez+K75Nl6kO +tSuHnUXTeSWrmtzrtaWdUuNCxXMa3+6M99H8u6es1nFNJDIyeGZ8cka7sexyo5qp6FTqimxs +c4iNYcXjbBR5jU1cDOiRXBjalNvRzPTm/ae4ouNPUqBiMq8fx6qVPvu7mjX9j9v2HOp41dSJ +Go2mxrHId0986Od67+pO8RP1nl7xxT60XZHxxZFT29j/AAbR0cbXInqc5FU15fsxy3KH95ke +TXO5qvXapqXvbv6eVV5f1IdVFFLNK2mgifJK5dmxxtVzlX1NTqbRwzhp1ZzPu51sP2Go3/8A +jF0csPufSke3eL+pE9ZIPA+D/AcdWOsyypnyOsbsvJInc0rV/wCjau7v8Jyp6kN52+3UFqpI +6C2UUFJTQpyxwwxoxjE9TU6IfQZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABSp2zfwmsf/RCl ++kzlkvZ+/A00q/MLf30pHTiDm77WnLn826Nr0am/8WGNNv17m+uCCFW4zk86t9/cIY+b08sW ++3+V+0kuAAAAAAAAAAAAAAADird99/M1vmnDzpVnMj6q5Y1HR1knvqu3u9jyKvpVGpyuX+U1 +TUF+4IWcz5MWztzUVfcRV9JzbJ63xqm/+Kh5Kr4MtUIHKlNebBVJvsi99JHunysUxS8GOp8z +v6ou+PU6bp17+V/y9GIeitXBBdHr/t5n1NE3zSkoXPX9b3IbAx/g70qtStlu8t2vMidVbPU9 +1Hv/ACYkavyKqm1cawHDMNjSPF8Xtts2Tbmp6drXqnrf75f1nfoZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAKVO2b+E1j/6IUv0mcsm7Pv4GulP5hb++lIz62TOn1ey6VXI5Vu0zd0Tpsmz +f6CSfBLC1un99qOvNJelavo2Sni+spIoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAFKnbN/Cax/9EKX6TOWS9n58DXSn8wt/fSEWNUJe/wBScrlVFbzXuuTZPVO9 +P6P2ks+DOHu9KqqXdF768VDv1MjT+g30AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAClTtm/hNY/+iFL9JnLJez8+BtpT+YW/vpSJWZTJUZhfqhu6pLdKt6c3iu8z +16kzuECJI9G6d/Kid7cq12/p2k5f6NjdoAAAAAAAAAPF6t6vYDodhVXqJqZeJ7Vj9BJFFU1k +dBUVfdLI/kZzMgY96IrlRObbZFVN16ofDorrzpRxC4tLmmkOWx36001W+gmlSnmp5IZ2o1ys +fFMxr2+5e1UVW7Ki9DYRxeqJ1VdkNIaf8aPDdqnqhJo5p/qE+85XC+qjfSwWmt7lPY6OWV3s +h0KQ8qcqojufZyqiIqqqb7xAI68cfFDeOE3Se36iWXFKLIKivvkFp9jVdU+CNjXxSvV/MxFV +V+5Im3rPd8NerVbrrodiGrFws0NqqMkoFq5KOGV0scTklezZrnIiqnuN+qeZHjjj4+sk4S9S +MUway6eWzIIb/bfshLPV18sDo/6odFyNRjVTwbvuvp9RNRvh5+PmcgAAAADCqieJXHr72ta4 +rqbctMdBNK25pPaKiWjqLlUzTd1PPGu0iQQQNV72NVFTnVU323RNtlXc/A1xpZrxV1+VWXL9 +H34nU4rFTuqauOpkdC+SZV5IVilY2Rj+VrneKpsnlum8tjTmunFtoBw3XG12rWTO3WGqvUMl +RQxttlXVrJHG5GucvcRPRuyqie6238jWPtpvAz/555vm1df/AKY9pp9x4cI+ptdDbcU1ysC1 +lQ7lip7j3tukkcvgjUqWR7r6kN9RyRyNR8bmua5N0VF3RU9JzAAAAAAB+NVM2nhfM5j3JG1X +q1ibuVETfZE81IE8JXaU5TxF8SFbozedLaW1Wqqjr5rZV0k0r6ikSmRXbVaO9zs5GqnM3l2e +5jdl3J+AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFKnbN/Cax/wDRCl+kzlkvZ+fA20o/MLf30pD27zeybvXV +Cu5llqpnq5PPd6ruTn4UIe60VtCo1yd5UVki7+udy9PUbhAAAAAAAAAB5nUnAMf1SwLINO8q +pmz2nIrdNbqpqpurWSNVOdu/g5q7OavkrUXyKkOz6zy/8IfGVkXDNqHWtp6DI651gnc9eWL7 +Iwqq0VQ3fyma5WJ6e+Z6C5TmRSMHaJ8RLeHzhvvddaa1YMoylHWCx8jtnxyysXvZ09Hdxczk +X8JWek0N2O3D0/EdNLtxA5BR8tyzV60FnV7fdx2yCRUe9FXqnezNX42wtXzQlPqZxt8LWkF+ +rMWz7WKz0F5t8iRVdviZNVT079kXleyFjlauyouy+k8ZZO044Jr9XMoKfWeKle9URH19nr6W +L5ZJIUanyqSWsd+suTWmlv8Aj11pLlba6JJ6WspJmywzxr4OY9qqjkX0opBXtmk34Ycf/TOj ++i1Juzs8fgZaV/mV30mYgR2znwhdNP0cb9PlLgt0T9p5HUzV/TLRuw/wm1Qza041bVVWsmr6 +hGLK5Nt2xs99I7qnRqKvU0nj/aU8FmR3pLFR610VNO5ytbLcLdWUdOq/9NNE2Pb1quxJOhuV +DdKKC5Wysgq6SqjbNBPBI2SOWNybtc1zVVHIqdUVF2NWUfFjw9V2qUmikGp9sTN466S2rZ5Y +5Y5VqY9+aJHOYjFd0XbZfddNt90NtoqKiKnn1Nfava/6PaDUFuuWrmd0GNU92mfBRLVI9zp3 +sajno1rGq7ZqK3ddtk5m+lD1OHZhjmf4vbM0xG5NuFlvNMysoatrHMbPC7q16I5EdsqdU3Tq +myncnkdSdWtNdH7EuTanZtacatu6tbPcKhsfeOT72NvvpHdU9y1FXqaMtPaY8FF4u6WaDWul +glV3Ik1Xaq2np999v69JCjNvXvsSQsWQ2LKLRS5Bjd4orpbK1ne01ZRztmhmZ6WPaqo5Oi+C +niNbtbtL9FsZ+yOpWd27GW3RlRT2+Sse5vfztiV3KzZF6pui/qKluys1m0a0i1Lz/K9Ys1s+ +PzVtqggt9dcVdzvc6pc6ZsbkRV3VEYq+rYtr0j1z0V1qddarSHPLNkrrc6FLi+gVVdGr0d3f +ebtRV3Rrtl6+CmxioTtuv7JOmX5jr/pDSV9B2UfBhU0FNUPwK8c8kLHuX7P1XirUVfvjwOr/ +AGN+h2QWOok0eyK84je2tV1PHXVK19vkd5Nka5O8Yi/hNcu2++y+Bpjgg4pdXeF/XRvBxxI1 +FQtpfcUtFBJXTLI6z1cn9Y7qV3v6SbmZyp4N52ubsnMhbgnh1PA6sa96O6G22K66sahWfG4a +j+sMq5/u0/j/AFuFu8j/AAXq1qohqvCu0Y4Ns+vUeP2TWq3U1ZM9scX2Vo6q3RSOcuyI2Woj +YzdV/jEj4p45o2yxPa9j2o5rmqio5F8FRfDY+K/5DY8Vs1ZkWS3ektdrt8Sz1VZWTNhhgjTx +c97lRGp8ZG64dppwTW27LZ5ta6eWVruRZqe0101Pv/0zIVYqevfY3XplrbpNrNbX3XS3UGyZ +NTxf137H1TZJIf8ApI/fs/wkQ7PUDUbB9K8Vq831EySjsNioXRtqK6rcrY41kejGIuyKu6uc +iJ61OgyTiE0UxDALbqjk2plhtuLXmBlTbrnUVSNjrI3NRzVhT30iqiovK1FX1GqMd7STgvye ++Mx+362UEFTI/kZJX0FXR07l/wCnmibH8quJJ0dbS3ClhraGpiqKeojbLFLE9HskY5N2ua5F +2VFTqip0PMalatabaO4+3KtT8ztmN2p8zadlVXzcjXyqiqjGp1VztmquyIq7IpoK4dqDwR26 +fuJNZFmXqnNT2K4zM/xmwKht3R/iX0L17ZUf7EupVnyGakYktRSwyOjqoWKuyOdBIjZEbv05 +uXbfzNluVPT6jRWjmqHCFluq2T2fRSsw2XPpWTVGQOtVqSCtnbDK2OR80vdtWVEke1F90u6q +im5MoyewYXjtxyzKrrT2y0WmmfWVtZUO2jghYm7nuX0Ih5Ok1+0YrdNG6xw6l2BMJcr0bfJK +tsdKrmvVjm8ztvdczVTl233TwOi0Y4sNBeIO+3nHNIc5TIaywwx1Fd3dBUxRsje5WtVsksbW +v3VF96qm3E6mQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAClTtm/hNY/+iFL9JnLIeASbuOC7S2flV3d49z7enaW +Vdv2EOF6yL5buX+cn/wzRd1oljC82/eQyv29G8r+htIAAAAAAAAAAqv7YfQGotd0xnimwynk +pqqCSG0X6an6OjlYvNRVSqngqbOiV38WJCc3CDr1ScR+gOMampLF9lJoFob3DHt9xuMOzJk2 +T3qOXaRqfgyNKzuMPKb5x1cdtj4f8Bq5Zcfx2tWwRTx+6ijcx3Pc63p02ajHNRfNIW7e+2Lg +cPxOxYRitow7GqFlHabJQw2+hp2Js2KCJiMY39TU+Ujjq/2fnCnqXqTe9aNU7XcJK+8uhkrk +kvbqOhR8cTIkcjW8uyq2Nu+7uq7r5qah1q7Nbg+yXSXKLvotRttWRWq1VNwt9XbL9JXRrLCx +0iMljfI9FY7l5FVNlTdFRd/HzHYo6i3W86f6gaaV9ZLNR41cKO5UEb3KqQMrGypIxieCNV8C +u2Tzc5fM9p2zPwYMf/TOj+i1Juzs8fgZaV/mV30mYgR2znwhdNP0cb9PlLYtQMzs+nOD5Bn+ +QSd3bcctlTdatU98sUEbpHInrVG7InpVCnzh80d1A7UTXXJtXtacnuVDh1inYySCik6xNkVX +Q26j5kVsTGsbu9/Kqruiqiufuky867JThQv2H1Fmw6xXjGL2kDm0l3huc9Q5su3uXSxSuVkj +d9uZqI1VTwVDSHZa6uZ7pprJmXBTqVXyzMsz62S1RySc7aOrpZeWpgiVV3SKRirKieCKxypt +zLv5/tbNIrzpZq5h3FlgKSUU9wqaemr6mFuyQ3WkRH0szlTzfFHy/wDsPWWScP8ArBZ9eNG8 +U1YsSsbDkNvZPNCi/wC56pvuJ4V9bJWvb69kXwUqo4lbvcOPjtBrTovjNa+TFsbrHWFtRC7d +jKWncslyqkVOm6q17Wr58kfp2LjrLabfYLTRWO0UkVJQW6nipKSnibyshhjajGMRPJEaiInx +HxZrl1owLEL5m1/lWK2Y/bqi51j2pu5IYY3SO2TzXZq7J5rsU3aG6WajdqdxB5LqZq3k1fbM +MsD2d7HSvRVpYZXOWnt1Gjk5We4a5z5OVV6cyornoTdyTsl+EG7YvJZbLjV8sdxSJWxXelvM +0tQ1+yojnMlV0b032VW8qb+lCI3CfnepnAXxlycKWol8dXYfklzit7E3X2OktTt7BuEDV/rf +OrmMkai7e6dzbrGiljHFPwxaZcSuHUlBqU28LDjjqm40f2Or/Yzu9WFWrzLyu5k2anTYqa7N +vhR0q4osuziyanJevY9hoKSppFttf7GdzyTSMdzLyO5ujU9Hn6S2jhs4RdJuFeK+w6Xpe9sh +dTurPslcPZPWFHozl9y3l9+7f09PQbtKhO26/slaZfmO4fSGlt9o/wB6qL+94/8ANQ+tU3Tb +cqM7a/FLdYtS9LtQ7Y1tPdbvbLhRzyx+5c72FLA+JyqniqeynIi+OzU9CFhOba/w6Y8KMnEF +kNL7Imo8To7x7GevJ39ZPBH3UK7eHNNKxqqngiqvkVq8IHCjlfaEZnkvEfxKZdd6mw/ZB1G2 +OmlWOavqURHLBE5UXuKWFr2NRrE8V5U25XKSm1n7JHhxybBa+m0jtFfiOUw0znW6qS4T1NPN +M1N2snjlc7djlTZXNVFbvv122Xx3ZF8QGYXu25Tw1ah1tRPcMIT2TafZUnPNBSpKsM9Iqqu6 +til5Vankj1TwRETyvbUZ5k8LNN9MIq6ehxq6rWXWv5ebu6ieKSOOPnRPfJG17no30u38UTbd +Om3ZmcDeS6cWurtdmqMsSsoo3fwhhyCdz6h7mIqyJ3T+7Yu67o3l6b7Kd3w2dm7p9wza7V+r +2LZtebnQrbpKO12uuaiSUcky7SvkmYqJO3kTla1zE2Vyqu6o1U+/tTVVOCfOVRV37+1/ToSA +/Arwj5FxtvhzDW3Lru7TzT2mjxu00cEvdyzuaneexoXbKkUTEkRz3onM5Xom++6pMLWTsi+G +/KsNqaXSeir8LyWGB3sGrS4TVVNNMie5bURyucqscvRXMVFTffZfA092UOvGe4fqPkvBzqfU +1Crakq5LNT1D+d1vq6WRW1VIx39rcm8jUToisdt79SwLX7QDT/iSwJdOtSI691r9mwXBrqCo +7iZk0XNyq16tdsio5yLsnVFXwI7x9nL2fFsc/HqzGqJ9wRFRyVOWzpVNXw96kydU/kkGNX9M +aXgE4/cDk0uu1ezH6ue2XWlZUVCvkbRVM7qeqpJHpssjFRknVU969u+6puXbeKb9ejkRP17F +P/Zbqq8f2qLVXp9hMg/0tSFjXGqqpwm6tKn/ADRuP7pSoHg/0H1Z43YLVovV5fLZdM9NpZ7p +VVEcPMsc9a/fkY1V5ZJ3925Gq7pGxr189nW08LHBXpPwlfZ2o08rr9XVuRx00VdU3WqZKqtg +WRWoxGMajN1lcq+O+yegkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAClTtm/hNY/8AohS/SZyxLginSm4E9Pah +zuXu8Ulfunimzpl/oIjNXdyLv4ruWGcO8LoNFcRY9iNd9jmuVPjc5d/2mxgAAAAAAAAADxWs +ul2Pa06XZNpZlMXNbskt8lFI/ZFdC9esczd/vo5EY9PWxCk7Qbib1B4Ep9a9E7vR1KXSrpam +goGtTdtFfYndyyq2Xb7msT3P38+7i8SWfY48Pb6DHL/xL5RTPfX5BJJZ7FJOiq/2KxyLVVCK +vVe8lRGb+P3J/pLIr9eIMfslwvlU1zoLdSzVciJ4q2NivXb5GqUtaN6faudqhrllOQ6l6oV1 +nxewMbUvpoUWVlHFO9yU9JSU6uSNnuWOV0i7r7ndeZXdN5andkLhenWEXvOsI4hsnsc1gttV +cJpK+kifG6KKJz3t3gdE5u7UVu/Xx8F8Dpew6T/bbWH+9bCv+XXG5e2Z+DDj/wCmlH9FqTdn +Z4/Ay0r/ADK76TMQI7Zz4Qumn6ON+nylj/GPjd1y3hY1UsNjp3T19Ri1e6CJqbukcyNZORqe +aqjFRE81VCnjgV4RrlxV0OUUWO8QlRgdyx+WCaW1xUMs61MEqKiVCclRF0RzeRei7bt69UQl +Z7Txqd+WXdP+o6n/AOuNhcL3Zd3rh318seuNy17XJ5bQ2t76iWxPp31a1FLLBu6Z1TJ4LKj+ +rV3VqJ6yU/E/opbuIXQzK9Kq5kST3eiV1unkT/c9fGveU0u/iiJI1qL6Wq5PBVKieFjjWv3C +zorrFoxfPZVLkDGSPxaBzXc1HdnvSlqmKv3vIm0yIvnC7zVCUfY3aALZsQyLiMyKlc6vyl7r +RZZJW+6Shik3qJUVfHvJ2o3/ANh61LKjTXGNjt2yvhc1Ssdj7z2dUYtXrE2NFVz+SNZHMRE8 +Vc1jm7ee5DjsTMyx2bTLUHAGzwsvtJforzJEqoj5KOamjhY5PNUa+F6L6Fe38IsqeqI1VUpy +4+K6l1Y7S3AsNwN7Z7pan4/YauSnXfkrErXzuVVTzjjmZzdfc8i77bFvWTb/AMGrrv8A+R1H +7txVJ2J39kfVL80UH0qUtwBUJ23X9krTH8x3D6Q0tvtCp9iqLqn+54/81D96mpgpYJKmomZF +DC1XySPcjWsaibq5VXoiIieKlLPGbqCvHxxn4npDo/OlysdokbYKOvh91FK50neV1ai+cTGt +2Rfvmw7p75CfPaN4TNPwM5pYMZpHuhsNDb52xNTdUpKWeLmXw+9jRXL6mqV08EvBDeOKnTe6 +ZFivEzV4hU2S6Ooq2xRW2aZYUcxr4592VUacsiK5EXlTrG9N12JEe08anJ1TjLunTr/vHU// +AFxuDgz7OC58J+rldqlW6ztyr2dZ6m1vo22N9Iqvllik710i1EnNt3S9OXdVdvv06734oeFf +TXiuwaLEM+bVUtRb5XVNqu1EqJU0Ezm8rlbzIrXMciIjmO6LsngqIqV/XPsgeIfAamouGifE +bb2KxVfDzyVtnnc1OqIroFkbzevdE8+nl2nB5xT8UWkHFNScJPFDdq69tuU/2NiluU6VVVRV +L4u8p5Y6lOs0MqIie6VffoqKiorVk/2pio7glzhU8Fntap/8dCeH7HjMsfvfC/V4pQVMf2Ux +3Iaz7IQboj0bUcskMip48rkRzUX0scnkTsl27td3I3p4r5esp54bLhSaqdrZkGbYPULJZaa8 +X64vnh6xzUzIHQc+6LsrXyOaqL4LzIbU7W3iN1NxrI8P4btM77WWZcnt7bldZqGZ0NRVsmqH +09PTJK1UVsauikV6Ivut2ovRFRc4r2KmFSY3SzZvrTkj8klgR1U+20lOlLFMqdWt7xFe9qLu +nMrm822+zdyGPEzw8ycMXEziOmDtUKjNWxttddDPPA6GSiikrFRlOrVkem6Izn9yqJtIi7Ju +X+p7z/D/ANYp+7Lb4f8Aqj+ZMg/0tSFjfGr8E3Vr9Ebj+6Uib2J0EKaMZ/UJE1JZMohY5+3V +Wtoo1ai+pFc5flUsc2RPAyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAClTtm/hNY/8AohS/SZywfg5ldB2fuFTt +Td0WGVT0+NO/UidGu0bV8+VF/YWO6JU7abSbE4muVUS1QLuviu7d/wCk9wAAAAAAAAAAYXwX +crE7SjgYy7VnXfBtQ9K7HPO7N6qnx7I5YIHPZQys6R18qtT3MfcI5rnL0RYWJ4uLGNOMFsWm +OCWHT3GYEhtWO2+C3UjeVEVY42I3mXb75yorlX0qp3Vyt9NdaGottbEklNVQvgmZvtzse1Wu +T5UVSnFNGuNbs5tZMhvmhuFVuaYjeV7iOeltUlxpq2kR6vhZUQwr3sM0e6pumydXbKrXGw4L +n2ivH17H0uzvCX6V6bVs8aZJXstMtufUUzHo50aJUuWaVV6bRsRGKqIr15dzZXZYcNOsPDzl +WrtNqbhddZqO4PttNa6qofGrK5sEtYjns5HKqpyvjXdUT3yGxO1G0d1N1r4f7Ni+luI1mR3S +lymlrpqWkViSNgbTztV/u3NRURz2p0XzNr8FOD5ZpvwuaeYTm1lmtN7tNqWGso51askL1nld +yu5VVN9nNXovmQ77Ujhl121t1pwLI9LNN7nkVtttkSkqqikdFywypWPfyu53t29y5F38OvqL +L3sbI1WPYjmu3RUVN0VPWVU698BnENw26zScQnBJPV1FFPPJUus1C5i1dvSR3NLT9y/3FVSu +XwZ1c1NkVvuUevxP43u1CyWk/ghZ+HCqt94ensdbjFhVc2Rj/BXoszu4Rd/BV3TzJd9n5ptx +T6fYJkNTxO5W64V2R3JLvRW+rrFrK6gfI37uksqKrGteqMVIWKrWKjvDmVCViqieK7FFXG3p +njeq/aHXjTLRlnNccmulFQ3LlancR3aRiey5G7fetT3cir9+kpdjpvgdg0wwPH9PMWpkp7Tj +tugttIzbqscTEbzOXzc5UVyr5qqr5npThIxHtcxzUcjk2VFTdFQqp154BeIbhy1im4gOCKpq +ZaOWaWo+w1C9iVdvSR28lO2GT3FTSqvgzq5ERE2XlRx1NfxfdqpnNudglj0GuVmusrFp5LrS +YfUwTork982SdVgjXbf3SJsnqN3cAPZ6ZLo5lUvEBr/XxXLUCrSZ9DRJP7KW3STc3fVE8y79 +5UvRzm7tVUaj39XK73M777Sz1dkr6WmYr5ZaWaNjd9uZyxuRE/WpXX2UvDdrhodnGoVz1Y06 +umNU10ttFBRyVixKk0jaiRzkbyPd4IqL8pZMCtHtYeGnXPXLOcBu2k+nNzyWktlprKasko3R +fcZHTtc1rke9vinVNjX8Oeds7BEyGPFL8jI2o1qfYW1+CJsnmdXfNC+1h4pWfwV1Ru9wsGO1 +L0ZUx3O4U1uonM6b95BSbyTJ58qtd4eBOLgz4ENPOEizz3CGqTI82ukKRXC+zQJGjI+irT0z +N1WKLdN1VVVz1RN12RGpJK72m3321Vlku9FFWUFxp5KWqp5m8zJoZGq17HJ5orVVFT0KVN55 +wZcXPBJq3Xap8HMtwyPF67mT2FTMbUTx06qrvYtZSOX+qGNXo2Rm7vP3K7n73DjK7UjU2jdh +2JcP1fj1wqWLC+40eIVcEzN0VFc2SrXuo1/jeWxOLga024gtLdEYMZ4icsjvd9dXT1dK11U+ +rqaKnlXnWCeocqpK9JFe7oqo1HcqOVETbVvaDaTcZmY3vEM+4Ysqkgp8QjmmdardW+xK+Sre +uzpfdr3VQzu2tb3bl83dHcy7R1puOftO8ZhTGL7w0VF0ukf3JaybCrhzvcvRHL3DkhVd/NOh +67g64SuI3UziWXjE4r6N9oraSRKy322pjZFUVVSkPdQr3DVX2PDCzq1HbOVyN6e+UkB2picv +BNnDU8p7X9OhK8+FfQjiww3Siz8V/CVfJblcqmqrrVfcca1iunhhmRGKkL1RtUxU6q3dJGuT +dm+67bAz7iF7UfiHt9RpNQaKXvFI7kz2FXzWvHKm3umjemzmuq6hytjYqb8yscnTfrsTF7Pn +gei4TsRrr/l1TS3HP8mijZcpad3PDb6Zq8zKSF/33uvdPf4OcjUTo1FXwPafcGeoevLMb1g0 +cpfshlWJ0zqGptrJEjnqqTvFljfAqqiLJG9z15VVFcj+nVqIuk8d41+1Cdb4MCZw41dwvbWJ +SpdKvDK6OZz06d49Vc2n5vNV6NVep4jUvgB4wLlleC6yZlRXHOM3yu7rcMsZSzQPZZ2xTQdx +G53M1F+5o/dGe4ZyI1vvd1uaRrkbtt9/v8m5Wd2ffDJrtpPxl6hahahab3OyY7c7VeaekuFQ +6JYp5JrlTyxtbyvVV5mMe5OnghODioxXIc64ctSMPxO1yXK83jGq6joaSJWo+eZ8So1jeZUT +dV6dVQjp2U2iGquh2lGYWTVbCq/G664ZEyrpYKxY+eWFKSNivTkc7pzNVOvoJwgAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAFKnbN/Cax/9EKX6TOT64U5kp+zpxOVyO2TCalOnj1WZP6SLa9IvJPcf0FlumEax +ac4vEvL0s1H73w6wtX+k9QAAAAAAAAAAYXqhjlUyibGTjyegyibLv4hGtTwRE3Coi9FRF+MI +iImyJsFa1fFqL8aGTird13HKvmv7TKJseH1uzi8abaU5Rm+PY3cr/drVbpZbfbLdRyVU9XVK +nLCxsUaK5yc7mq7ZOjUVV6IV6dldwx6iRapZhxK644nfLTekfNSWtl7oJaWpnq6pVfWVfJK1 +rtuV3Ijttl72RPItEAMKm6bGOXfxX5NzKJsmxkwjWp4NRPiQyDCta7xai/GhjkZ+A39RlGtT +wRE+IyDCpv5J/wBhxViqm2/yKckTYKiKmypuhjlX0/tDWo1V28yK/ac2a8X/AINc2tlitNbc +qySa2OZT0dO+aVyJWxK5UaxFVURN1Xp0RDpuyqsl5x/hHtNuv9nrrbVfZq6ydxWUz4ZOVZk2 +dyvRF2XyXYmArN02Vd/jOSIqGFYir8fiOTdFTfx9Y5G+hFRPUcjCNai7o1EX4gqIvRQiI3wR +E+IyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAUqds38JrH/wBEKX6TOTr4b53U/ZsYtK1/IqYZIiO9G8sif0ka +3p7lyepULN8GibBhlgha1WpHa6RiNXxREhYh3oAAAAAAAAAAAAAAAABhU367qYRqJ6/jOQAA +AAAAAAABhWoq77+oxypvvupyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABSp2zfwmsf/RCl+kzk3dCHpH2 +ZOLu2VebEkZ0/jVLkI9uROZUTbx2LRLHCtPZqCByoroqWJiqnnsxEPuAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMboh8K36ytuCWlbvRJWr4U3shne+G/vN+bw6+B94AAAAA +AABSp2zfwmsf/RCl+kzk0tGJ1h7MjDdn8veY7Ts/lb1junymh2NV8rGtTdXORET5S02GNkUb +Y428rWNRqJ6ERPA/QAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA4yJu1fiUqAr +nf8A66ZnRN/4TQ9duv8AvR6fkQt/Z7xvxIcjCrsfFcr3aLNClTd7nSUMTuiPqZ2RNVfUrlRF +8Tlb7tbbtTJWWuup6yBy7JLTytkYv+E1VQ+rnQwkiL4Nd0/iqhy36b7HCKeKdiSwSMkY7wc1 +yKi9dvFDkr9k3Vq/Im5lF3TfZUMgAApU7Zv4TWP/AKIUv0mcmJpZP3PZl6f9N+8tdBH8W9a4 +1BZIlnvVvgRyNWSrhYi+jeRqbloieKnIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAw73q/EU/V3/HTM/SeH/RBcAz3jfiQyq7IRg4+uLxvCfpPHcrBBTVmZ5JK+hsFPUdY4nN +bvLVSN++ZGjm7N8HPc1F6bkFdHOz44jOM60U+uPERrNcLXSZCxKu3Nro311bUQO35ZEhVzYq +eJU6san3qoqNam2/wax8InFB2eEUWuWhurdZeMattQz7IyUkL4FpmuciJ7Lo1c+KaByqjVd1 +2VybonviyTg64mrTxVaL2/USCkht96p5nW6+26N+7aaujRFXk36929qte3frs7ZVVWqV66YZ +TlPCl2o9fpzkGTXZ2KZFd6i1QQ1ddJJD7DuKJNRLs9yt9xKsTFd/FcnmpPjjq4hmcOHDrkGY +0NcynyK6M+wuPt3937Pna5EkRP7kxHyf4CenZYvdjlxGPyrDb9w+ZJcXzXLGnuvNmfPLzPmo +Jn/d403Xde7mcjvim9R0HbHa3ZDR3nT7QrCLtcKaun7y+3BtBUyRSSue5aekjXkVFXqk68q+ +lilhOgmn9XpZo1h2n9wq5qqtslnpqasnlldI6Sp5OaZ3M5VVd5HP8/DY98AAClTtm/hNY/8A +ohS/SZyXWnMvd9mjpi3m27yjoG7fhf1VKu37N/kNa4ZF32YWGBzOfvLpRsVv4W8zE2LOU8VO +QAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABh3vV+Ip+rv+OmZ+k8P+iC4BnvG/ +EhldvSVDdstJVy6/6X0l3VUsKWHdu/veZ1aqVH+QkW/yFtlkhtlPaaKCzNhbQRU8bKRItuRI +EaiRo31cvLseP18pcfrNEM/pcpZAtokxm5pWpNtyJD7Gk5lXcrz7ESa8rQar07ub7FpLaHsX +y9kKydHfLyo06ztmNOLhjGX6c8Q2OotNUO3stTVRJs5lVTv9k0j9/Tt3u3/RmttadVLr2lfE +ppNpFiNTPDjtNbaOS4KxitSnqZIGT3Sdd/FY2t7lq+CuZ035uvpeLnB/tA+MzA+ITTKxOoML +vCxK+hpWcsMfdMbBW0aJv9/ArZG7/fOX8FTotNq6i43e1DTNaXvK7ErLcvstTukYvL9jbY1r +aZVTybJMkbtl/tmylzjPDqpyAABSp2zfwmsf/RCl+kzkrsHmSPs3dH4+RXLNFStT1bPqHf0H +jdNIXz6jYrGzoq3uhVN/NEnYq/zFlyGQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAADi9dmr8RR1xMau/7Anaf5Lq4+wreExq909X7A9kex1nR1tYzZHq13L/XN99l8DeaduA1q +IicOnh/+FCf/AE5s7hr7VtOIXW7F9Hf9hP7Cfwkmni9n/Z9KjuO7p5Zt+77lvNv3W3im2+/k +bM7RbhBr+KXSmkq8LihXOMQfLV2iOVyMSthkRO/pOdejVfyscxV6c7ERdkcqpEHh/wC1Dz3h +rsNPodxNaVX+vqsVYy309Wx3sa5wwR+5ZFPDOiJLytREbIjm7tam/N746fiK4/NW+OCg+154 +cNKLzRUF/cyO4o16VFwrokfv3blYiR08G6NV7nOXdE2VyN3RbB+Bjhdj4VNEaTDLnUQVWT3a +dbrkFTB1jWqe1GpFGu26sjY1GIvmvM7pzbJ+PaE6T/7MPCfnFgpqT2RcrRSJkFtRERVSekVZ +FRu/m6JJWfE5SNHY4cPDcZwS+cQ99otq/KnOtNkWRmzo7dC/eWRqqnhLM1E+KBPSSm44+HqP +iR4d8iwmlpWyX6gj+zFgciIrkr4GuVrE/wCkar4v/abkTOxa0dktGJZ3rPdqOSKqvFazHaBJ +Wq1zIKfaSoXZeuzpXxtX0LCpZknrMgAApU7Zv4TWP/ohS/SZyUeJSuZ2dWiEbXbd42LdPTs2 +qX+fY6XR2Fk+q2IwuRytW8Uy9PHo7dP5iyIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAGFTc+Wa02yokWaot9NK93i58LXKvyqhw+wVl/FNF/8Oz/ALDnDabZTyJNT2+likb4 +OZC1FT5UQ+nk6bKecyzTXTzPY2w51gmO5HGxqtay7WuCsREXxRO9a4+jGMFwvCaZ1FhmI2Ww +U8m3PDa7fDSsd8bY2oindo3ZfE4zwQ1UL6epiZLFK1WPje1HNc1U2VFReioqeR8tmsdmxu1U +thx200VrttDG2Glo6OBsMEEaeDGRsRGtankiIiH2qfBZMesWN0j6DHrLQWulknlqXQUVMyCN +00r1fLIrWIiK573K5zvFVVVXdVOwAAAKVO2b+E1j/wCiFL9JnJLYvKxOAPQWBVXmfTueno2T +vkX/ADkMaCMWXWTD2tT3X2Ua7ZfVG9V/Yi/qLFfEyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAY +Vdk3DXI7wMgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFKnbN/Cax/8ARCl+kzkjMclenAvw+07UTZ9uqH7+ +trnbf5x2XDrEk+teJo5ypyVj5ETx8IZP+0sMTwQyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAdf +kM0tPYrjUQSOZJHSTPY5vi1yMcqKnylLWiva+8Q+nq09t1MoLXqHa40Y10lUiUVxRvntPG1W +uXr4vjcvTxJ7aL9qTwsaspT0F4yafBLxNsxaTI2JFCr1XbZtUxViVN/NysX0ohLO2Xe2Xu3w +XWzXGlr6GpYkkNVSzNlhlavg5r2qqOT1op9gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABSp2ze32zeP7+H8E +KX6TObQsus+k0PCPoPi8up2MsulotNYy40C3SFJ6V6yN5UlZzbsXx23Tc9Fw8a3aL2bV6xXO +96p4nRUlOsznz1F1hZGxe6cie6c5ETdVJupxb8L23whdPPnHS/XM/bb8L35Qunnzjpfrj7bf +he/KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF0 +8+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9 +cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L +35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Qunn +zjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj +7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/ +KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+c +dL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfb +b8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Q +unnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjp +frj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bf +he/KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF0 +8+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9 +cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L +35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Qunn +zjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj +7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/ +KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+c +dL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfb +b8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Q +unnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjp +frj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bf +he/KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF0 +8+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9 +cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L +35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Qunn +zjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj +7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/ +KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+c +dL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfb +b8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Q +unnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjp +frj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bf +he/KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF0 +8+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9 +cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L +35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Qunn +zjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj +7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/ +KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+c +dL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfb +b8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Q +unnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjp +frj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bf +he/KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF0 +8+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9 +cfbb8L35Qunnzjpfrj7bfhe/KF08+cdL9cfbb8L35QunnzjpfrnX5DxY8MVRYblBBxA6eySS +Uc7WsbkVKquVY3bIic5/OI9fDZfJP5jjzL4bqbE0o4g9aND65K7SvUq+Y9u7nfTU1Uq0sq/3 +SB28b/Dzaq+snXot20mdWbubXrtp1RZDTe9ddbC9KOrRPS6B+8T1/kujQnrotx4cL+ujoKHE +tT6Ghu8+zW2i9r7Aq1d02a1smzZF6+EbnEgmuRUTqnXw9ZyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMKVtdo +1wKa9cTGtdqzjTKhsUtqo8fgt0jq26tp5O+bNK9ycitXps9vXf0+gip7UTxf/ivEvnAz6g9q +J4wPxXiXzgZ9Qe1E8YH4rxL5wM+oPaieMD8V4l84GfUHtRPGB+K8S+cDPqD2onjA/FeJfOBn +1B7UTxgfivEvnAz6g9qJ4wPxXiXzgZ9Qe1E8YH4rxL5wM+oPaieMD8V4l84GfUHtRPGB+K8S ++cDPqD2onjA/FeJfOBn1B7UTxgfivEvnAz6g9qJ4wPxXiXzgZ9Qe1E8YH4rxL5wM+oPaieMD +8V4l84GfUHtRPGB+K8S+cDPqD2onjA/FeJfOBn1B7UTxgfivEvnAz6g9qJ4wPxXiXzgZ9Qe1 +E8YH4rxL5wM+oPaieMD8V4l84GfUHtRPGB+K8S+cDPqD2onjA/FeJfOBn1B7UTxgfivEvnAz +6g9qJ4wPxXiXzgZ9Qe1E8YH4rxL5wM+oPaieMD8V4l84GfUHtRPGB+K8S+cDPqD2onjA/FeJ +fOBn1B7UTxgfivEvnAz6g9qJ4wPxXiXzgZ9Qe1E8YH4rxL5wM+oPaieMD8V4l84GfUHtRPGB ++K8S+cDPqD2onjA/FeJfOBn1B7UTxgfivEvnAz6g9qJ4wPxXiXzgZ9Qe1E8YH4rxL5wM+oPa +ieMD8V4l84GfUHtRPGB+K8S+cDPqD2onjA/FeJfOBn1B7UTxgfivEvnAz6g9qJ4wPxXiXzgZ +9Qe1E8YH4rxL5wM+oPaieMD8V4l84GfUHtRPGB+K8S+cDPqD2onjA/FeJfOBn1B7UTxgfivE +vnAz6g9qJ4wPxXiXzgZ9Qe1E8YH4rxL5wM+oPaieMD8V4l84GfUHtRPGB+K8S+cDPqD2onjA +/FeJfOBn1B7UTxgfivEvnAz6g9qJ4wPxXiXzgZ9Qe1E8YH4rxL5wM+oPaieMD8V4l84GfUHt +RPGB+K8S+cDPqD2onjA/FeJfOBn1B7UTxgfivEvnAz6g9qJ4wPxXiXzgZ9Qe1E8YH4rxL5wM ++oPaieMD8V4l84GfUHtRPGB+K8S+cDPqD2onjA/FeJfOBn1B7UTxgfivEvnAz6g9qJ4wPxXi +XzgZ9Qe1E8YH4rxL5wM+oPaieMD8V4l84GfUHtRPGB+K8S+cDPqD2onjA/FeJfOBn1B7UTxg +fivEvnAz6g9qJ4wPxXiXzgZ9Qe1E8YH4rxL5wM+oPaieMD8V4l84GfUHtRPGB+K8S+cDPqD2 +onjA/FeJfOBn1B7UTxgfivEvnAz6g9qJ4wPxXiXzgZ9Qe1E8YH4rxL5wM+oPaieMD8V4l84G +fUHtRPGB+K8S+cDPqD2onjA/FeJfOBn1B7UTxgfivEvnAz6g9qJ4wPxXiXzgZ9Qe1E8YH4rx +L5wM+oPaieMD8V4l84GfUHtRPGB+K8S+cDPqD2onjA/FeJfOBn1B7UTxgfivEvnAz6g9qJ4w +PxXiXzgZ9Qe1E8YH4rxL5wM+oPaieMD8V4l84GfUHtRPGB+K8S+cDPqD2onjA/FeJfOBn1B7 +UTxgfivEvnAz6g9qJ4wPxXiXzgZ9Qe1E8YH4rxL5wM+oPaieMD8V4l84GfUHtRPGB+K8S+cD +PqD2onjA/FeJfOBn1B7UTxgfivEvnAz6g9qJ4wPxXiXzgZ9Qe1E8YH4rxL5wM+oPaieMD8V4 +l84GfUHtRPGB+K8S+cDPqD2onjA/FeJfOBn1B7UTxgfivEvnAz6g9qJ4wPxXiXzgZ9Qe1E8Y +H4rxL5wM+oPaieMD8V4l84GfUHtRPGB+K8S+cDPqD2onjA/FeJfOBn1B7UTxgfivEvnAz6g9 +qJ4wPxXiXzgZ9Qe1E8YH4rxL5wM+oPaieMD8V4l84GfUHtRPGB+K8S+cDPqD2onjA/FeJfOB +n1B7UTxgfivEvnAz6g9qJ4wPxXiXzgZ9Qe1E8YH4rxL5wM+oPaieMD8V4l84GfUHtRPGB+K8 +S+cDPqD2onjA/FeJfOBn1B7UTxgfivEvnAz6g9qJ4wPxXiXzgZ9Qe1E8YH4rxL5wM+oPaieM +D8V4l84GfUHtRPGB+K8S+cDPqD2onjA/FeJfOBn1B7UTxgfivEvnAz6g9qJ4wPxXiXzgZ9Qe +1E8YH4rxL5wM+oPaieMD8V4l84GfUHtRPGB+K8S+cDPqD2onjA/FeJfOBn1B7UTxgfivEvnA +z6g9qJ4wPxXiXzgZ9Qe1E8YH4rxL5wM+oPaieMD8V4l84GfUHtRPGB+K8S+cDPqD2onjA/Fe +JfOBn1B7UTxgfivEvnAz6g9qJ4wPxXiXzgZ9Qe1E8YH4rxL5wM+oPaieMD8V4l84GfUHtRPG +B+K8S+cDPqD2onjA/FeJfOBn1B7UTxgfivEvnAz6g9qJ4wPxXiXzgZ9Qe1E8YH4rxL5wM+oP +aieMD8V4l84GfUHtRPGB+K8S+cDPqD2onjA/FeJfOBn1B7UTxgfivEvnAz6g9qJ4wPxXiXzg +Z9Qe1E8YH4rxL5wM+oPaieMD8V4l84GfUHtRPGB+K8S+cDPqD2onjA/FeJfOBn1B7UTxgfiv +EvnAz6g9qJ4wPxXiXzgZ9Qe1E8YH4rxL5wM+oPaieMD8V4l84GfUHtRPGB+K8S+cDPqD2onj +A/FeJfOBn1B7UTxgfivEvnAz6g9qJ4wPxXiXzgZ9Qe1E8YH4rxL5wM+oPaieMD8V4l84GfUH +tRPGB+K8S+cDPqD2onjA/FeJfOBn1B7UTxgfivEvnAz6g9qJ4wPxXiXzgZ9Qe1E8YH4rxL5w +M+oPaieMD8V4l84GfUHtRPGB+K8S+cDPqD2onjA/FeJfOBn1B7UTxgfivEvnAz6g9qJ4wPxX +iXzgZ9Qe1E8YH4rxL5wM+oPaieMD8V4l84GfUHtRPGB+K8S+cDPqD2onjA/FeJfOBn1B7UTx +gfivEvnAz6g9qJ4wPxXiXzgZ9Qe1E8YH4rxL5wM+oPaieMD8V4l84GfUHtRPGB+K8S+cDPqD +2onjA/FeJfOBn1B7UTxgfivEvnAz6g9qJ4wPxXiXzgZ9Qe1E8YH4rxL5wM+oPaieMD8V4l84 +GfUHtRPGB+K8S+cDPqD2onjA/FeJfOBn1B7UTxgfivEvnAz6g9qJ4wPxXiXzgZ9Qe1E8YH4r +xL5wM+oPaieMD8V4l84GfUHtRPGB+K8S+cDPqD2onjA/FeJfOBn1B7UTxgfivEvnAz6g9qJ4 +wPxXiXzgZ9Qe1E8YH4rxL5wM+oPaieMD8V4l84GfUPyquyS4u6Olmq5rZiSRwRukev8ACCPw +am6/eeohaqKnRQNl23P0hpqiplZBTwvllkVGsYxquc5fQiJ1VSTuivZv8Vms6U1bT6fy4rZ6 +hWqlyyZXULFYq++ZCqLM9NuqKjNlTwUtj4P+DzOuGyhh/hVxHZhl7WxKxLE56Ns0Cqm3uGS9 +5L7nborXxp6WKSkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOsyf/ +AIOXT+8p/wB24/ltViuXfw6J4/Ebi0Z4PuIvXuWJ+m+l14q7dI5GrdauP2JQNTfqvfy8rXbe +aN5l9RPLRTsV6dFprpr9qe96pyuks+NM2Tw3VrqqZvX0Lyx/E5Ceuj3Cfw+aDxxrplpfZrZW +RoifZKSL2TXO236rUy80nmvgqG2uXruZMgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAHzXGjjuFBUUErnNZUxPhc5viiOaqKqfrI46KdndwraJNpqu06eQZDeqdGr9 +lsjVK6fnRNuZrHIkMa/yGISTighgiZBDG1kcbUaxjU2a1qdEREToieo57GQAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAY3ROnX9Rkwq7BF3MgAAAAAAAAAAGndVeLfQPRTOr +XpvqRnCWrIbzFDPR0nsCom7xksqxRqr42K1u70VOqp4b+BuFFReqGT85pWQsWSR7WMYiuc5y +oiIieKqvkaI0W43uHbX7PbrptprmU1be7WyWVsdRRSQR1sMbkR8lO9ybSNRVT0Lt1RFTqb7A +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOEj0Y1XuciNRN1VV2RE9Jr288ReguP132Nves+EUNU +iq1YZr9Ste1UXZUVOfou6+Z67HMuxfMKJblimSWu9UiLstRbqyKpj3/lRuVDtjIAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAPzmmigidNNK2ONiK5z3KiNaieKqq9EPgo +MjsN0mWnt17t9XKiKqxwVUcjtk89mqqnZIpkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFQvHzdbnB +2l2mdNBcauOFJMVRI2TOa1Oa4Lv0RduvmWjar6s4Holgl01G1Iv0VpslrYrpJXpzPleqryRR +M8ZJHL0a1Oqr6ERVKib9mHEL2rOv8WO4d7PxfTnH5edqc7vY1ppXLstTUKxUSarkRFRrEX+K +3ZqPett2iOjWHaCadWzTTBoKltutyK501VMstRVTu6yTyvXxe5eq7bInREREREPd79dtlHMn +/wCSDdPSN09IRUVdkUbjmT0+sboN08QjkX0mTG6GTG6DdBunhuZMcyeG43HMnpPNam5ZPgem ++V5xSUbKufHbJXXWOne5WtldBA+VGKqdURVbtunpI9cAvGJknF/iuV5BkeGW7HpMeuFPRxso +aiSZsrZIleqqr+qKipt09JKrcp+7U5f/ANOTTNN//sizf6TlLf41TlX+Uv8AOct09J+FbS01 +fSTUNZE2WnqI3RSsXwexybORfjRVQjBw69nfodw16o3PVbD6y/11yqYZqe3QXKoY+G2Qyr90 +SPlYjnuVvuEc9VVGqqeKqpKbmTyXcboFcieI38wrkTqqjf4/1DdBuhkAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAHj9WdVML0X0+vOpmfXRKGyWOnWoqHom73rvsyKNv30j3KjWt81VCirih48Nd+Kv +JZrHSXK4WHEqmpSC24taZXokyK7ZiVDme6qZXLt0X3KL71qH6Yr2Z/Gbl9ljv1HpE+hgnZzx +RXW5UtHUORU3TeKV6PRV/jIimur3i/Exwd55SVFxo8r07yFirJS1MMjoY6lqLsvJIxVinZ4b +t3ciovVOpc72d/EfqzxK6MTZXqthyUNTbqtKGlvkTO6gvjWp7uVkX3rmORGuVvuFcq8uyo5q +SoVUTxCOReqdRzJ8W/pCKi+A3TfYbp6RuOZvpQbjdF8FCqiJuo3RPFRug5k9I3TwCqieKjf1 +KN09JhVRfDZfUVj8avaZa28PfEfkukGE4viU9psUNB3U1wpppJ5XT0kU7nOVsjUTZZeVERPB +qekn3oDn911U0RwTUm+0tPTXHJ8eobrVRUzXJEyWaFr3IxHKqo3dem6qux77dPNRunpG/qUc +zd9lXZVCrsFcieIRyL4DmQIqL4KFVE6KoRUVN0XdBzJvtv1Ubp6fAcyIm6qN09f6hzJvtv1G ++/gZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAANAcY/FpifCRpkuWXWmbdMguz30mP2fvORauoRu7 +nvVOrYY0VqvcnX3TWp1chWzhGjPHN2lFU/UPNdQJLBg0k70pZayWWC3Jyu2VtFQxL915fDvH +eKtVFkVU2Pd3/sXdU8btzrzptxDUFbfKVqywQ1FtntqOkTrsyeOaVWKuyIiq3x8VQ9pwH688 +amMa9z8KWueKXjJqa1QrLXV90lRaux06N+5zrV9UqoJF5WtRznOcrvcO9yrSzXfZN1CLuFVE +XYboniEcijdN9vQN0G4VUTxG4TqZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKZu0qyW3Yb2huF5dee+9gW +Okxy5VXcs55O5hrHSP5W+buVq7J5rsdBfr9r72sfEEyxWGOew6f4/N3kcb93UljonuVPZE+y +7TVcqNVEbv1VFa3lY1zi3TQjQjTzh209oNONN7QlJb6ROeed+zqiuqFREfUTvRE55HbfEibN +aiIiIbEKmOL/AIrM84bO0QrsmoLjd7rZ6DGYoYseW4SpRS1E9vekSuh35du/WNztk3VEXbqf +hdOzw44OJWyf7LWr+uNFQ5JdmJcKOwXGpqlbRo5OZkSpEndUioi+8ja7l39113OXZ78TGuGk +fElJwe693i5V1LU1NRaaWK51K1EtquMTXPY2OZyqroJWtVqN3Vu7o3N2Tfe0bUXPsa0twW+6 +i5fWexbNj1DLX1kqJu7u2JvytTzc5dmonm5yIVHUua8a3ae5/eaLAMjmwjTu1TIySGOukpaC +iY7dY2TviTvKyoc3qqbK1F67MTZTu8n7Mfi94frVLqLoVrpNervbWrVT0NnmqbdWS8qbqkSK +9zJ12RfcOVFd4IjlXYkx2cXHVdeJS23HS7VXuIdQcapvZKVMbO5S7UaORj5Vj6IyaNytR6J0 +XmRyInukTQPHFqtrBwt8d2K57DqPlqYJe3269SWb7M1T7e6Bjkp66BKZX9171qvRvLsiyNXx +6lmuf6l4npxpvetUchuUbbDZLZJdZZ2ORySQtZzNRnk5z92tanmrmp5laXZn8a+V51xIZthO +p14lkTU+qmvlpilmV0VHXxoqrTRI5fcsdTojURP/ACdnTdSSXama8XzRjhtdQYdkFdZsjzC5 +wWuiraGodBU08LPu08kcjFRzfcsazdFT+uL1Q9L2b1l1ApOFfHcl1Ny6/wCQXzLp576s95uU +9ZNFSyKjKeNrpnOVrFjjbJypsm8jl89yUW3TYrV7VXWXMtGtZNDMkx7Jb3RUNBPU3GuoqCuk +hZWMhqqdzmSMa5Gv3YjmojkVPdL6Twf2vHGV2jVJU615XqjDgmC3iWV+K4/US1Cxewke5I3e +x4dm7Kif12RVe9U5kTlVprjSbVPiS7OniatWj+rWTVFyxC4VNNHXUbq2Sqt89DO/kbXUbpdn +ROY7dVREbvyOa5PAuokqYIad1TNKxkTGK90jnI1iNRN1cqr0RNupUVq/xW8TfHdrbX6E8Jdf +W2LD6NZWOrKOqdRvq6WN6NfXVdSmz4oHKqcsTdlVHIio5ztk+yu7IviYxa3yZlhPEXQ1GXRM +WbuoZq2hdJIib8rKznV3MqoiIrmtTfbdUNhcBHHPqu3VabhM4p1qn5PFUTUFrule1GVjKyLd +VoqlU6SczUVY5fFdkRVdzNVNjdp3oHrZqdhiaj6caosx3HcFxm812QWt1xq6ZbhEyNJVaxkD +VZK5Y45GbSKidUTfZV2r04K+FTiM4h8cyS76I6xU2GUdoroKauglu9fRLUSvjVzXolKxyO2a +ipu7ZS2Hgd0B1o4e9P77jOtepUWZXK43j2dSVMVxq6xsEHcsZ3fNUta5F5muXZE26+kr57Xi +9Pxvi/wnIW07ahbZjVurUhc5WpIsVdO/lVU6oi8u2/rPW1XBTxr8bVoXW3VfV2hxdl/T7IWH +Ga2aqdFR0z/dQt7mL3FO1Wq3ZdnSKnV6c3Q8/wAHmvnEDwmcVFLwqa7XyvrrHcrjHZpKStrH +VMdDPM1PYtVSSv6pC9XM3amzVa9V5UchcM3ddlX0+BU12UWbZnknFrqZbchy693Slix+4Sxw +VtwmnjY9LpTIjka9yoioiqm+3gqp5kuO0/yLIcV4Pcpu+M324WivjrrYxlVQVL6eZrXVbEci +PYqORFToqb9SFWmmRcYXaE4Zjmlmm+b1eG4PglkorZk19qq2Vsl1uSMXdXyRfdZ1ViNVIt0a +m3M9d3NNd6u6I8XPZr5JY9Rsc1RdXWW4Vncsr7dUTLSTzoivWmraSX3Ko9qOVN+ZFRF2cjk6 +XDcP2rtDrroziWrFBSpStyO2x1MtO13MkE6btmjRfNGyNeiL6EQh/wBpXxzZfotX27QXRCpf +FnF8gjqK64wRJLPQQyuVsMMDdlT2RKqKu+yq1u2ybuRU0NhvZR8U+pVrh1D1T13bYMmrmJUt +pqyeruVdE5267TzpInI/w3Rqv236rumx5TVrWHjW4Lcdybhx1kyq4ZDZ8rs00WN5LHXyyTU7 +udv3Wlq3bSoiIisfC/3TOZrm7JtzWKdnRe73kvBnpte8ivNddLhU01f39XW1L55pdrjVNTme +9VcuzWoibr0RETwQkoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYXwKou2u1euSXbBNDLdWPjoUpZMl +uUTHdJpHPdBTI5E/BRk67L+Gi+SH2djpwy47cbXd+JbLbTFWV9PXvs+MJOxHJS8jEWoqmov3 +6q9I2u8Wo2T8LdLUURETwPE6uaL6ba54ZUYFqhi1Le7PUObIkcu7ZIZEXdJIpG7Oif5czVRd +lVF6KqHo8axqwYZYLfi+LWiltdptdOykoqOljSOKCFibNY1qeCIhFrj148LJwmY/TY7jdDTX +rUK+06zW+hncvcUNPurfZVQjV3VquRWsYiorla7dURq71KXviX40uIbIZ0o9RdRr9V+6mdbc +bdVRRQsVd02p6NERGptsiqir08TttOuODjE4ecnZRVuoGTVXsF7UqrBl6zVUbmpt9zdHUfdY +ungrHNVPIuc4ReKvDuLHS9mcY/TrbrrQSNo75aHv530NVy79HffxPT3TH7dU3RdnNVCPfa8a +qaj6W6R4PX6b5ze8Zqa/I5Iama1Vj6aSWNtLI5GuexUVW79dt9t/iQhJUdpdxL5Holimh+EX +S8/wtas9NdMkh3qbtc2LKq08MCoiva5I12dIiLI7ZNlTZVdoO56pcUuleVMrL/nmp+M5B0qk ++yNxr6Wpeiu3R7mzKivaqp98iovnuSXyDtbOIPIdE7NpzYYo6HO3SSUt0yqnhas9VT+5SHuI +kTljnfu5HvRvk1WIiuXljXleoPFbhF6gvubZnqtYLtXbzwVNzuFyo5pk3T3THSK1XJ4eHQtM +7LjjUzTiBtt70q1YuX2UyjGaZlfR3V6NbNX0Tn8jkmRNkWSNys92ie6a9N+qKq7e7SXUPNtL +uEvJsv0+yausF6p662RRV1FJyTRsfVxtejXeW7VVF9SqVuafdq9rzg2iNzweprpsjzepuiy0 +GS3lWz+waF0beZnJ072RJEVWK/3LUcu/N0RNMZLq3xv5rb11Lvma6wVNo279t1hluEFvYnjz +MdCjYGJ4dW7eRurhJ7UPWHSbK6Cxa1ZNcc2wepkbBVyV7lnuNuYqonfwzL7uRG+Lo3q7mRF2 +VF2LsrTdrderXSXu01sNZQ19PHV01TC7mjmhkajmPavmitVFRfWQB7RXtG7poVd5tE9EJaV2 +ZJAx94vEsbZmWhJE5mRRMX3LqhWqjlVyK1jXN6K5fc142DCOOfiap59Q7LSan5pTd67/AGyW +sndCr0Vd2wue9rV2XdNo02Tw2TwPX6AcenExws5/HjeoF2yK/wBhoKr2LesYyOSV9RTt3TnS +B033SCVqdWpvyL5t2Xcto4h8/r884L8v1G0Sul2mqb3ii3GxVVn71taqSI1WrF3X3RsiIqov +L1RUX0H8/We3DPbnllbW6mV1/q8kd3baya+yzyVzuVjUYkjp17zoxGInN4NRNumxszGMs40K +THrZTYfk2tMNijpY226O21t2bSNpkbsxIUjXkSPl225em3gXwcJtTltXw1aaVGeS3aXIX43R +LcX3bvFrHTd37pZlk92r/SruvpIUdob2lOR6ZZTXaFcP9bBT3u3bw5BkXK2V1HOqdaWma7dv +eNT38iovKq8qJuiqkGLJpfx2a7Wx2qVps2qeVUcjnTxXaSrqHpKqeLoVfIivRNtk7tFTpsnh +sbD4W+0V154dM4p8W1Zvl+yfEIqr2Hd7Te3STV9uRHcr3QPlXvWSM6/cnryrsrdmrsqXjWO+ +2nJ7Lb8hsNdFW226U0NbR1MS7snglYj2Pb6nNcip8ZR9hvaAa2aLcUWQZJmOd5Xl+LUV4vNL +U49U3NzoJWd5M2FsbX7ti5ZEiVHNTdGoqIi+B4TVHiS40+JiquWePueePxykke72LjVPWQ2m +3sTryO9jpyqrU293K5Xear1HDhx+cQGguYW+vqc9vmU4ukzEuViu9fJVxS0+6c6QulVzoZET +dWuaqJv4oqKpfvi+SWrL8dteV2KoSot15o4a+jlRNueGViPYvyovgQw7QbtD4uGeRml2mFLR +3LUKsp21FRNVN7yms0D03Y57P+UmenVrF6I3Zzt0VEWrip1141NeLnU19FqDqnk88GzpobHL +WLDAnXr3NIiRs8/vUPZ6L9oZxaaD5OygvGXXjLaGnmSKtsGUyS1D3dURWNkk3nhf5Jsvjtu1 +fAvV07yurzjBrFmNwxm5Y7UXm3w1stpuTUbVUTntRVikRPvk39S+HRF6JXR2hfaX5JgGV3DQ +vh7r4KS62tzqa/5GjWyvp59vdU1Ki7tR7PB8ioqo7drURWqpCCyaVcdut1qXVS1WTVTKKObm +qIrs+rqXrMnjzQq+RHPTp07tFTpsngbK4Uu0d1w4fs3p8U1iv98ynDUqUo7rQXp0k9wtaI7l +fJA+T7qjmdd4XqrVRFREauyl4Vmu1tv1qo77Zq2KsoLjTx1dLURLuyaGRqOY9q+aK1UVPjPu +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABhV2RV9BTPxoR3Him7SiyaFVtwnbZLZX27G2Njcv3GBW +NqK17fJHqjn9f4rUXohcRYLFZsWstDjuPW6Cgtdtpo6SjpadiNjghY1GsY1PJEREQ87kes+k +GH3aWw5bqniFluUCNdLR3G+0tNOxHIjmq6OSRHIioqKm6dUXc66i170EuNxiprdrJgFRW1j2 +U8TIcjoXyyuVdmMaiSbuXd3RE36r0Q9LntTUUeEZBWUk74Z4LXVyRyRu5XMe2F6o5F8lRURS +uXsctU9TtRLxqhT6gai5Nk0VDS2l9K283aore4c90/OrO+e7l32TfbbfZPQWFau1FRR6W5jW +UlRJBPDj9xkilierHselLIqOa5OqKioioqeaFefYuZhluUt1WiyXKbvd2U/2GdC2vrpahI3O +Sp5lbzuXZV2Tfbx2T0G2+12yvKsO4Y7Vc8SyW6WSsky2jhfUW6skppXRrT1CqxXRuRVbu1q7 +b7bohESo1O41u0VmocL0SqbxY8Mxe0W+hu9U+5LQU9TXex2JPLVzsXmmc+RHqyJvNszlVW7q +qlinA1w9Zjw06Fxae57eaG532a71lzq56KeSaJe9c1GojpGtcq8rE36eKr4+JC7gZ1c1Vyjt +D9RsPyXUvKrvYqZ2TLBa6+8VFRSQ91cEbHyQverGcrejeVE2TonQtWk35U2/CT+cqZ7OXOM0 +vnHrqXaL3mF8uFAyivzm0tVcZpYUVlyjRqoxzlbuidE6dN12LZ0TZDIAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAABTX2j1itWT9ozguNXylSqtt2gxmhrIFcrUlglrXMkZunVN2uVN069TrNYNKdZ+y218o9 +WNI6ysumnl5qe6hWdyrBUQK5XOtldt0SRG7rHLtuuyOb7pHNLVOHPiM074m9OaPUTT2v5o37 +Q3C3zOT2TbapGoroJmp5p4o5PcubsqG0ynLjGtdBe+1lwWzXSmbUUddfMPp54n+9kjdLCjmr +6lRVLi+VERSnziJhiou2PxOWkYkL6jJcTfK5nRXqsFO1VX42oiKSz7W2vutFwa3WC3K5IK6+ +2qnrlT+0d6r039XeRxIdt2Vlox+28FmG1dmbH7JulVdKu5Kxerqr2ZLH7r1pFHCnxbEuXN2R +VTfdPAp60+pqfEO2TuNswOFjaGpyW4tqo4feNbPQOkqk29CSuk6eSp6iRXbE6SLmnD1ZtTaO +ka+uwS7NdPIjd1Sgq0SKX5ElbTu9SIvpId62cYV61k4QdFuGjEqmS4ZTXrHb8kp4essvsSZK +e3U6+lZV5JFTx+5s/CPU8ZnBzX8HODaNa36XzPp71ivsShyKtpkVUW8NetRFWb/guk7yLr02 +ZEm3VTzfGPrszjx100ZwPTyRy0ldbLdSSUzVVyUt1uErVq2u/wCiakbVXy5HKXU4vjtsxHHL +Zi1lg7m32ejhoKSPp7mGJiMYnT1NQ7QqV7b3/hbpT+bbv+8hLRdNbZQ2fT3GLTbKdtPSUVno +qeniYmyRxtgYjWp8SIVU9trHHBqfplWRMRk7rFXMWRFVHKjalqtTf1K5yp8ZYfxRXK82vhJ1 +FuNja59fFhVasfKm7vdUqtcvyNc5SIHYk2WwR6Z6kZBBFEt6qL7SUdQ/ZOdtLHTI+JPSiK+S +b41T1FlDk28ynjtLKemxbtCNOMhwpGpfqilx+4VCRO906ujuEkcKrt5rHFCnxbFmfFl8FnWH +9A7/APQJiE/Yh/2NtTPz7Q/Rnll5Tt2rdFS3LjZ05t1dC2anqrJaIZY3eDmOuUyORfjRVQuD +p4IoYWwxMRjI/cNa1Nka1OiIno6IVAdo3Gym7RfTaanakckkONSPe3oquS4vRF+PZET5C4Fv +h/hL/OpUB2RHwwtUP0cuP+laUmD2r/wLMs/OFp+mMPk7JW2UNDwcWWqpKZkUtwvd2qKl7U6y +yNqFjRy/EyNjfiQ/HtcoIX8G93lfG1zoL7apI1X713fK3dPkcqfKd32WD3v4H8G5nuXlqbw1 +u677IlyqNkIWOZT33to2RZ4m8MOVKtMk/VOaC1q6g23/AI7INvXsXENTdPMgN2zdux6bhlsN +yuEcP2VpcupY7c9f64iSU8/fNTz5Vaxqr62N9RtzszfgPaYf3tcf9J1ZKAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAwvh47FKnbNWOvoOJqwXmdrvYt0xKmSB6p7nmiqJ2vanrT3K/4SE0+yKye1Xv +hCorNRSRrVY/frnR1rEcnOj5JUqGOVPFEVkzU9fKvo6TYTwMnF/gfzr8dudXTUPi41PvFynd +I2ivtRaKViqqpHTUa9xGiIvvd0j5lT0ud6S8PhI0IxDQDQrF8Mxm208NXLbqesvFbGxElr66 +SNHyyvenV3unK1qKq8rEa1OiGkO1X0KxDUPhoveplRaqWPKMEbDXUVyRqNmWmWZrJqZztt3s +cj+ZGr4PaiptuqLBrse88umNcUtTh0M71t+W2CsgqIUVeVZaZEnik29LUbK1F9EjvSSb7bX+ +wxp7+k830SQ1d2I+C2C7ZhqZqDXUUc12x+jtlut8r2IqwMq3VLpnMVfeuVKdjd067K5PBVN/ +9sTiliu3C/RZPW0EUlzseR0SUVUrfukbJ0kZKxF8eVyI1VTw3a1fJCHfY6YJj2VcS10yG9UM +VVUYrjs1wtySxo9Iql80cKSpv4Oax79l8ubp1J89qlidkyDguzK73Ojjmq8cqLbcbfK5N3QT +OrYYHK1fLeOd7V9O5Xx2PVXPBxdrBE5EZU4tc4pU28Wo6B6J+tqFgPax/Anyz85Wn6bGVjdm +dodiuu/FFbrJm9BBcLJjlsqciqqCdN46tYXxRxRvT75vezxuc1ejkYqL0VS/aOlp2UyUrIWN +hRndpEjU5EZtty8vhtt02KH+1D0NxHRDiXkZg9sprZZ8stcN9ZQU6I2KmmfJJHM1jU6MYr4+ +dGp0TmVE2TZCzTsw8zuGX8GmGPusr5pbI+ts6Pcu6rFTzuSJPkY5rU9TUQo7zbN5NRtVbzn+ +ZSVdQ2/3ya43Dunp3yxyzq57WKvTdGLyt36JsnkWh452xmg2I2C3YtjWgGV2602mmjpKKkgq +KRscELGo1jWpzdEREQhTx4cS+m/FZqHZdRsF0+u2NXKC2rb7w6ufE5azkfvA/wC5qu7mtV7V +VeuyMTwQsu7IbK6/JeEKG2108r0xnJLjaYOderYlbFUo1PUi1Kono8CtHtLPhvalbr/41QfQ +Kcuj4MuvCbpBuq/8C7R9GYbJza9yYvh18ySKPvJLVbaquaxfvnRQueif5J/NBZcjtVy1JpMv +1Kpa282+rvLLlfIYXp39bG+bvZ2I5yoiOfu5N19KqWqUXbQ6LW2jp7dQaE5bTUtJGyGngiqK +RkcUbERGsa1F2a1ERERE8NiAnGxrzp3xJ6yN1W0+wW5406ut0EN2hrVic6pq41c1J07vou8X +dNVV6qrC3TswcruGVcGmELdJXyTWl9daWueu693BUvSNOvoaqInqRE8ij7VSBtRrPl9O5ytS +TJ7hHunim9ZIm/7T+k3T7A8d00wiy4DidDHRWmxUcdDSxRMRicrGonMqJ0Vzl3c5fFVcqr4l +CvaOYTj2AcZOoFixegioqCaejuSU8UaMjZLVUkU8qNanREWSRy7J06lyXAtWT13B7pNVVT+Z +6YzSxKq/gM3Yn+S1CiPVvIL1rTxD5NfrnVKtflWUzNRz+qRtkqe6jb18mt5GonkjUQ/og0b0 +jwvRHTqz6b4HaYLfbLTTsiXumIj6iZGokk8rkTd8j3Jurl6r8WyHVZTw26I5rqfZdZMn07tV +fl9gbtRXKWP3aKnvHPanuZXMXqxz0VWL4bdNvT6j5FNhunuTZbSsR81ls1dcY2qiLzOhgfIi +dfW0/mpxPIbFLqXa8q1Poq6+2p94juV8p4ZGpUV8SypJMzmcqJvJ1RVVfvlUtUpu2l0YoqaG +jo9DMup4KaNsUMMVRRsZExqbNa1qLs1ERERETpshX5xo644BxG61Tar6e4PcsaZc6CnZdKet +WJXT1sfM1Zk7rp7qNIkXfqqtVS4ns0sruOXcGen9VdJXyT26GrtKOeqqqx01VLFH+pjWp8SI +ShAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABhybtVPShTLxPV7uGftTrXqvkMMsVjuF3tmQLO5FRv +sKaFKape3p15FSbdPS3YuTpqmlraaKsoqiKenmY2SKWJ6OZIxybtc1ydFRUVFRU9KELOJXsv +cG4lNYLvq/edUr5Zau7w0kMlHS2+CWNncU7IUVHOXdd0jRevmpW/xDcNVl4U+LnCtLrDktbf +qZ89kufsurp2QyI+WsVqs5WbpsiRp19ZetqL00+yVf8A1RXfuJCsLsQl2v8Aqzv/AORWZf8A +KqCy3WiRrNIs3e9yNazHLmrlVdkRPYkvXcri7D/32rnxWT+aqNv9sum/CzZk9OZUP0apNmdm +XjFnx3gxwCW2UzI5bxDV3SsejU3lnkqpWq5fSvLGxvxNRCUqpsm3rT+cp97Pzp2mOpnXxdlf ++kULgpPBPjT+cp87M57JO0D1Lkjc1zH0GQq1zV3RUW5x9UXzLhEMgAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAFPXH9/xm+mfVP65ifn/wCsVLYdQNPsQ1Sw264Fndjp7tY7zA+mq6Wdu6Oavg5F8Wvauytc +nVqoiou6FOmcYZrp2UGv9LmeD101908yKZY4nTKqU9zpWrzOoqvZNoqmNHbskTx983dOdiW1 +6D676dcRWntDqRpreW1tvqkRlRA9USooahERX087EVeSRu6dPBUVHNVWqirWBxY7e28adrun +TIsM8/7tAXBL4FP/ABKbe3FYcu6f8JMS8/7nTlnPEJo1ZeIDRjJ9Ir5KkEGQUPdRVPLzLTVL +HJJBMiefJKxjtvNEVPMqj4deJ7V7s1MyvmhWvenNyrcYqKx9ZHHA9GyQyL7laqhkftHPDKjW +7t3TqiLu1yOau/tX+2b0zpMUqKXRPBchuWTVcHJSzXqCOmpKSRybc7mte58ytXZUYiIjturk +Pm7LrhN1EoMwvHFtrjSV1Ne79HUfYWnuDVZVTOqnc1TcJWrsrOdFVrEXqqPe7ZE5VWfOsmnN +u1d0pyzTO6MZ3GS2iptyOf4RyPYqRyfG1/I5P5JUn2UXDHc8p4hbzqHmlnWKi0pmfTOhnbvv +e3K+NjPWsSNkevod3fpQtp1t0nx/W/SjJ9K8lbtRZHb5KTvUbu6nl23imb/GjkRj0/klT3Zd +cOF+t3GLktRmluWKp0ihq4KhqtXlbcpXOpo9t06pyd+9F802UuYamyHIqV7bzb+F2lKbon+1 +t38V2/5SAtOwj/gdY/zbS/uWFUfbdJvqNpj1T/eS4+K/+kMLW32S2ZNhTsdvdK2qt90tfsKr +gcuySwyw8j2Lt6WuVPlKcbVU63dkzxDXaWoxuqyPTjJX+x2zKqx091o2uV0L2zIitirIUc5F +Y5PvnptyuRxKDIe2f0BpcV9n43gGaXC+SRO7q31ccFLC2Tboj50kcnLv4q1rl9RpPgv0V1e4 +yOKB3GRrbZ5KPG7ZcGXWhWaF0cNdVQ9KSmpWu6rBBytc5/gqsam6q521oms+G1Oo2j2cafUU +iMqMmxy5WiF6rsiSVFNJE1V9HV6FQHZ9cYWJ8FVbn+mut2JZHSyV9dDKvsOla+oo6una+KWC +aJ7mqm+6bKi9Fau/iilmvCbxiaf8XNkyO8YTa7laXY7cWUctJcVjWZ8MkaOiqNo1VrUcqSN5 +d1VFj6+KFfPanKn28umXum7/AGIsq9V2/wDtOYuBj96v8pf5yn7tIVT2xTTNOZu/sbG+m/X/ +AHyf/wBhb+3w/wAJf51KgOyI2TjC1Q6p1xu4+f8A61pSYPavfAryzdU/3wtPiv8A6Ywx2T+3 +2mGM7Ki/7aXjwXf/AMcefH2t6b8Gl8T/ANdWr9+dv2VvwIsG2VP91Xn1/wD2lUGhO024Q9S6 +nP7dxcaA0NfUX21Mp5L3T2vda2Gal2WnuELE6v5Wtax7W7qiMY7ZU5lTz+nfbWSW3F4rbq1o +vVVuSUcaRTVdpuDKeGreidXuhlbvC5V8WtVyeO2ydEjpxh6r8SnFrhjOIPNMJfiOllgr4rXY +aCRz0ZNU1KOV0jHPa11S/liVHSI1GNREa1N1dvZ/2ZyK3gf0va5Nl9i3Ffk+ydUSfAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAML0QhZ2oXCxdeITRmlyzCbYtbl2BPmraWmjbvLW0L2p7JgZ+E9EYy +RrfFVYrU6uKw+B/jIv8Awhag1VdPb57tiF/SOC/WqN6NkXkVe7qId+iSs5nJsvRzXOauy7Kl +vmKdorwc5XZm3iDW+zWzaPvJaS7Mlo6mL0tWN7fdKn8RXEZ+LHtdsQsNplxThelbfb5K9Gy5 +FWUTkoaRiL17mKVEdO9fDdyIxPH3S9CUfBNxa2Ti20r/AISsolt2TWR0VDkVva1UiiqXM5my +wuXxikRrnNRV3aqK1fBFWo7tLdF7vpFxWZZcJKSRLNm1S/JLXUcmzZUnXeoYi+G7JlkTbyRW +L5lhnBd2kWiWbaT2PFNXs7t2IZlj9DBbax12l7inuKRMRjamKZfcbua1FcxVRUcq7IrdlNPd +pd2gWl2aaXVOguiWSQ5LNf5Ylvt2ot/YlPSxyI/uI3qid697mt3VvuWtRU3VXdPB9jLovdb7 +q1kWuNdRyss2M22S00c7m7NmuFTy87Wr58kKO5tvDvWek3X22v8AYY09/Seb6JIeQ7DT/cus ++/8AbMe/muBvbtefgg1f6R2r/OkIidigm+vObp/+CK/TISePacfAb1O/6C1/6UpCtfsgPhgU +/wCjd0/+UWEdrH8CfLPzlafpsZUbwYcRb+F7Xqzan1FHPW2hY5bZeqWDbvZaGbbn5N1RFexz +Y5ERVRFWNEVU3LrYO0B4Pp8UbmCa9Y2ykWPnWmfI9tai7b8vsXl73m8tuXx8yl/jb4lWcU2v +Fy1BtlFU0lgpKeK1WSnqNu9bSRKq870Tojnvc96p125kTddty6DgH0ouOjvChgmJ36kfTXWp +o33e4QPTZ0ctXIs3I5PJzWPY1U8lRU8ikDiY0lu3D1xDZTgt1tMboLVd31duZPGqw1dvfIsl +O5U6czHRqjXbeaOTyLPNDLd2VOteGUGQR4bpjjt2fTsdcLNeqz2FU0k/L90aiTSt7xiKi7PY +qoqbKuy9Dr8yu/ZB4bmdkwd+JYJeqy81kdG+qssclZQ0HOqNbLUVLJe7azmVEVWucqJuqoiI +To0u0n030bxp+LaW4jbMcs9RUvrn0tAxWxyTva1rpF3VVVytYxN9/Bqego27UCz1tn428/kr +InNZX/Y2tp38qokkTqGBN09Ozmub8bVLIuFbjc4XcO4TdPYMr1jsNpr8bxyjtdxttRKq1sdR +BGkbkSnaiyPRVbu1WoqKip19EvElsOoWGtlpKtlbZcjtu8U8a+5npqiLo5vqVj90+M/nBzzB +bpw868V+FZ3jEFxkw++NZU26sR3cXGmjkR7EXbZVimh5VRU29y9F8S2PSvG+yd1ZxSmym0Y9 +pZanSQpLU229V7aCso3be7bJHNM1fcr05m7tXxRep0VbW9kbT6pWHSW3YThN5ud9qko2V9sg +knttNM5do2y1SScnu3bNRWcyIqpuqE7dOtNsF0nxemwvTnGKHH7JSySSQ0NGxWxse93M9eqq +u6uXdV3P5vNTP7N+U/pVXfTXn9NaeHyqUIdqj8ODOP71s3+jactw4Ck34NtJk/8Aweh/z3lJ +3F7pNkXDvxOZZjMsU1NHHdn3qx1Kt2SajmlWWnlavgvKu7V9Do3J5FuXDl2lHDrqtp5bK/PN +RbPheVwUzI7xbbzOlM32Q1qc8kEjvcSRvXdW7LzJvsqbp18Vn/a7aC4rrFZMIxuGfJcQkc6G ++5RSc7Y6KRyokboInN5qhjeqyOTbovuObbZZnd/iuq+ASSWu7U11x7KrXIyGrpJUkiqKWoiV +vMx3gqK16n842S4hceHvXWqxDUXFKa6yYZfmx3C11rXdxcaeKRF5VVFRe7mi2VrkVF5XoqFt +WmWL9k1qpi0GU2SxaV21HxJLUUF5rm0FZSLtu5ssU0zVTlVdlcm7fQqoefkquyPfqzYtH7Th +GFXi6X6oSkir7dBJNbaed3SKKSq71Gc0jtmt5OZN1RFVNyeGnmneE6V4rS4Rp7jVDYbHQukd +T0NGxWxxrI9XvVEVVXdXOVV6+Z6UAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAivx78GNBxbaeU77 +JUU1uzrGEkmsdZMm0VQ1+yvpJnJ1Rj1a1Ud15HJvtsrkWCeh3HvxC8D00egvEdpfcrtaLIiQ +UUVXJ7FuFDAm+zYJlRYqqD8BN9kTo1+yI03fkvbZaT01pkkw7R7K7hcuTeOK5VdNSQI/0OfG +6R2yeppoDTDSfic7RTiSs/EJneNR4zilurKN77mtG+npW0dLKkrKWkR689Q9Vc5O83VEVyq5 +ybI0uZudvp7nbaq2VTeaGrikgkT0seitd+xVKOdEtWcw7Mviqy/Fc+w+suNkqUfba+mhVGS1 +VGkqyUlbSuf7l/uV6NVURUe5qqjk6SJ177ReTitxz7WbhY0+yObIdQOW01dfco2RLTUsi7TN +YxjnLsrN+eV6taxnMqbr1TPYs2itx6+a22C5NaystlVa6OoY1d0bJG+rY5P1tU2p2y232rNl +3VE/8MqHxXb/AMWqTcXZz/Au0t8P96ZvplQSQXw6FJutNwzns/e0JuOrcWNSV1gvlxq7xSRu +Xu4rlbq7damFkmyo2SORzk28UcxiqnK7rIbVDtf8VyvCpcS0A02y2qz7Iofsfbm3CniRlJPK +nIj2tie908iK73DUTlVyJuu3RdQ9l9p7lmlHHVmGnudxMiv9mxWtir42y95tI6WkkX3Xn0em +6+G/pLik8DIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB5+74Bg9+vdNkd6w2x191o+RaeuqrbBNUQqx3Mzk +ke1Xt2Xqmy9F6od/129Z1l/xrH8qtz7Rktjt92oZHNe6lrqWOohc5vVqqyRFaqp6dj8MYwvE +MLgnpcQxW0WOGpekk0dtoIaVsjkTZHOSNrUVUTpuvkflX4BhF0yGDLLlhtjqr1Sqx0FyntsE +lVErF3YrZnNV7dvLZenkd/126nn6zAMIuOQxZbcMOsdRfIFY6K5S26F9XGrfe8syt5028tl6 +eR37UVPFDz2b6dYJqTavsJn+G2XI6BFVW090oo6ljVXoqtR6Lyr602U8VhvCnw4af3Zt9w/R +HDbXcY395HVQ2mJZYnb77sc5FVqoqJsqbbeRtZqKi9U+UOTqm36zosVwbEsHZc48Qxu32ht6 +uU95uKUcDYkqq2ZUWWeTb30jtk3d57Id8qbptsdHZcIxLHcgvuVWTHLfQ3fJpIJrxWwQoyWu +fDH3cTpXJ75Ws9ym/ginemF8DoMlwLCc0WnXL8Psl7Wl5u4W426Gq7rm25uXvGu5d9k328dj +vYo2xMbGxiMY1ERrURERETwRNjosmwDB8zmp58uw2x3t9IipA6422CpdCi7KvKsjXcu+yeG3 +gd+1qNajWoiIibIieCHW3/HLFlVqnseTWSgu1uqk5Z6OupmTwSJv98x6K1f1GrLbwb8LNnu/ +2dt2gGCxVqOR7ZFs8TkR3XqjXIrU8fQbhp6eGmgjpqeFkUUTUjYxrUa1rUTZERE6IiJ4Ifov +hsa01C4a9BNV7o296jaQ4rf7i3ZFrK23RvncieCOeiI5yIieaqepwjTvBNNbT9gtP8Ns2OUC +u53U9roo6aNzttuZyMROZdum67qcr5p/g2TXSmvWRYZYrpX0aNSnq622wTzQo13M3ke9qubs +7qmypsvU9AqdNjz940/wbIbtTX+/YZYrjc6Lk9jVlXbYJp4eR3M3kke1XN2d1TZU2Xqh32y9 +OngdDYtP8Hxe41V3xrDLHaa6tRUqKmht0FPLMiu5lR742o527uvVV69T773YLLk1tls2R2ah +ulBOqLLS1tMyeF+y7pux6K1dlTdN08RYMeseL22OzY5ZaC1UEKuWOloaZlPCxXLu5UYxEam6 +qqr08VGQY7YsptslnySyUF2oZVa6SlrqaOeF6tXdFVkiK1dl6p08RZMfsmM22GzY7ZqG12+n +37qloqdkEMfMquXlYxEam6qqrsniqqal4pOKnAOFHELRmGd0Nxr4rvdWWyCktyRuqF3Y58kq +Ne5qK1jWpuiLvu5vpNEs7QXs5snmTKr9V2uO7b86uuWGPfWtd57vSF/X1o/5SI3HZxlUnGvW +4jw9cO+KXq5W5LvHVMklpe6muVbyOihZFCiqrImNkkVXP28d1RqN3W1Xh40tTRXRDCdLO+bN +Ljdmp6OplavuZajl5pnt9SyueqepTYwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMOTdCE3FZ2W+kXE +BdKrOcIuK4Dl9U5ZKqWkpWy2+vkXqr5qdFbyyKvi+NU36q5rl6kJbz2N3FLRXFae1X/BLnTK +/lbUfZOaHp+ErHw7p8RtXSHsU7xLcYLhrnqrSRULHNfJbcbhc+WVN+rFqJkRsfxtY75PEst0 +n0h060Rw2kwLTHFaOxWaj6thgRVfK9fGSWR275ZF83OVV8E8ERDzXEbw0aX8UGDOwbUu1yvb +C501uuVI5I6y3Tqm3eQvVFTqmyOaqK1yIm6dE2q+1C7GDXWzXSVunGeYrklrVyrE6vkkt9Sj +fJHs5ZGb/E5UPQaQdizqBX3anq9bdSbPabVG9HT0eP8APVVczU23aksjGxx79U5uV6p+CpaZ +pbpdg+jWEWzTvTqwQWexWmLu6enj3VVVV3dI96+6kkcvVz3Kqqqmh+PzhIyji6wHGsVxTK7X +Y6qxXh1xfJcYpXxyMdA+NWp3aKqORXIvht4nRdnxwU5dweU2dR5bmVnvz8tktqwpboZmJAlK +lRvzLKiKqu9kJ0ROnL6zYvGzw637ig0PqdL8byGgs1dJc6OvZU10Uj4doXOVWqke7k3R3Rdv +I0lwDdn7nXCTqJkOa5XnlivcN2sv2Lhgt0M7HNd37JFc5ZERNtmbbJ6fUSL4sNFbrxDcPuXa +PWW80lprshhpWQ1lVG58UboauGf3SM91sqRK3p4b7kVeCDs2tQeFzW5uqeU6hY7d6OO01dA2 +lt9PUNkV8ys2XeRERGojV9ZsXtY/gT5X+crT9NjKwuzr4ecC4ndW8s0v1BZVMpJMLra2irKS +TlnoaxlXRtjnZv7lyokj0VrkVFRzk9Cpt3N+xl4h7Re5KfCMyw7ILWr9oaqqqZaCdG7rsskS +seiLttvyuX1EheEjskrRphlNv1H17yG35Pc7XK2poLFb43Lb4p27KySeSREdOrV6oxGtbuiK +vMnQsbRFRDQXFpwYaW8W+NU9BlyTWnIbW1yWrIKKNrqmmRV3WJ7XbJNCq9VjVU69WuaqqpWp +lfY0cSdquMkWL5VhN9okdtFNJWzUcit9LmPjciL6URy+pT32jXYs5fPeqW4a6ak2qjtET0fP +bceR89TUNRerO/la1kSKn3yNevq8y1uwWKgxmx2/HbRE+OhtdJDRUzJJXSObFExGMRXOVXOX +lanVVVV8yK3HVwBWPi5p7dlNiyCHG84s0C0kFbPAslNW0vMrkhqEb7tOVyuVr277czkVq79I +C0PY38U894Siq75glLRo/Za37KTPTl38UjSHm+Qtl4atJL1oVodiOkt+y9+TVeN0S0rrisHc +o5qyOcyNrVVVRkbXJG3dd1axPDwNbcX/AAI6X8W9vguN2nlxzMbdD3NDf6OFsj1j33SGojVU +76NFVVTqjmqq8q7KqLXRkXY2cT1tuLqewZFg14o+ZGx1C3CamcrfS6N8SqnrRFX1G1dC+xeu +8V7o7zr/AKiUK22me2V9nx1ZFkqFRd+R9U9G923p1VjVdt4K1eqWq09O2lgjpokXkia1jeZy +uXZE2TdV6qvTxXqVQ5X2OOq2Q6j3jLYNXMThorle6i4sY+kq1lZFJUOkRFRG8quRHeG+2/n5 +lsaJt+srj4xezC1H4juIC/awY1qRjdrorzBQxtpK6mqXSxOgpo4V6xorVRe75vl28ianDppZ +X6K6H4XpVc7nT3Gsxm1R0M9VTxuZHK9FVXK1HdUTdem/XoeS4qOD3SviyxWCzZzTz0F4tqPW +0X2i29l0TnbKrdl9zJE5UTmjd06borV2cVn5n2MvEZZ7o+HDcww3Iberl7qeeqloZtt+nPG6 +N6Iu3js5fUbH0N7F28fZqlu/EFqDQfYyBzZJLPjqyPkqdl94+pka1I2r4LyNVyp4K1eqWjYn +iOO4LjVtw7ELPTWmy2emZR0NHTN5Y4Imps1qefyr1VVVV3VSPHGHwEaX8W1JDeK+qlxrM7fD +3FHfqSFsiyxJ1SGpiVU76NFVeXqjm7rsu27VrtyDsbeKC33F1PY8gwW7UnPysqFuM1MvL5Oc +x8SqnxIq/Kbc0F7GG5UV+or9r9qHRS0FJI2ZbNjiy887kXdGvqno1Y27om/I1XKng5q9UtSh +ibDG2JiKjWNRqbruuyeHVeqn6AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGF6odDluB4Zn1vS0Zx +iVnv9E1VVtPc6GKqjaqpsqokjV2X1psvQ8PYeFXhwxevW6WDQvBqKsV/eJMyx06ua70pzNXZ +fiNqRRxwxtiiY1jGIjWtamyNRPBETyQ5L4LseL1H0Z0r1eoorfqdp5j+TQwf1n7J0Mczot/H +keqczfkVD8NNdDNIdHYp4tL9N8exhapOWeS20LIpJU3RdnSe/cm6Iuyrseks2J41jtTXVlgx +y122e5y9/Wy0dHFA+pk3VeeRWNRXu3Vert16qcshxbHMtt/2KynH7beKJJElSnuFJHUxc6b7 +O5JEVu6brsu259NotFrsNugtFlttJb6GlZ3cFNSwthiib+C1jURrU9SIfaebzjTrBdTLM7Hd +QcPs+RWx7uZaW50cdRGjtvfNR6Lyr602U8tpzw1aC6R3N17030jxfH7i5FT2ZRW9jZ2oqKio +2Rd3NRUVUVEVN9z2tPieM0d9qcppMbtcN5rI0hqLjHRxNqZmJts18qN53J7lOiqqdEO3RNk2 +MgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHlNRNK9OtWrH/BvUvC7PktsR6SMprlS +Nmax/wCG1VTdjvW1UUj/AHDsveCS4Vjq1+jqwOcu6x019uEUfjv7xsyIbb0k4ZNB9Cnyz6U6 +YWSwVU8fdS1kMKyVcjPwVnkV0nL6t9jZ/h0MgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEW +e0vwTM9RuEXKMXwHFrpkN4mrrZLFb7ZSvqKiRjKuNz1bGxFc7ZEVV2ReiKvkQz7JbQHW/THi +Pv2S6jaR5fi9qkw2so2Vl4s89HE+d9ZRubG10rURzlbG9dk8mqW4+JkAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwqb9DHIi+JyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAB//2Q== +/9j/4AAQSkZJRgABAQECXgJeAAD/7QAsUGhvdG9zaG9wIDMuMAA4QklNA+0AAAAAABACXgAA +AAEAAQJeAAAAAQAB/9sAQwADAgICAgIDAgICAwMDAwQGBAQEBAQIBgYFBgkICgoJCAkJCgwP +DAoLDgsJCQ0RDQ4PEBAREAoMEhMSEBMPEBAQ/8AACwgGMgieAQERAP/EAB4AAQACAgIDAQAA +AAAAAAAAAAAHCQEIBQYDBAoC/8QAcRAAAQMDAgMEAwsECwkIDQgLAAECAwQFBgcRCBIhCRMx +QSJRYRQYMjhXcXaBkrTSFUKRsRYXGSM3UmJygpWhM3R1k5Sys9HTNTZDVVZzorUkJSg0U1RY +Y2Rmg5bBOURFZYSjwsPE1CYnR3eFpEal8f/aAAgBAQAAPwC1MAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGEXfyG43G56F9vtpxq1z +3q91sdJRUzeaSV69E9Se1V9R0/DtddOM4u62KyXh6Vrt+6iqIXRd9sm68ir4/N4+wkAAAAAA +AAAAxunX2GFkai7KqJ86hHIplF3TcyAD8o7fyHN7DKdQq7EW698TOjvDVYKfINWsoS2MrnrH +RUsUTp6mqcnwu7ib1VE3Tdy7Im6bqetw/cVGivE1aKu6aT5QtdJblaldQ1ELoKqm5vgq+N3X +lXZdnJuntJbVdk3II1v43+Grh8uTrDqLqHAy9MRFfa7fC+sqo9/DnZGiozf+UqEdYn2q3Brl +Nyjtk2dXKyPlcjWy3S1TRQ/OsjUc1qfPsbZ2250F4t9NdbXVxVVHWRMnp54nczJY3Iitc1U8 +UVFRdz2gAAAAAAAAAAAAAAAADG/sUwjt18Nj9GFVd/AIu/lsZAAAAIP1M41eGXR7MKvAtRNU +qC036gZG+po3wyvdEkjEezmVrVTdWuau3qVDvGketWmWuuNy5dpXlVNfrVBUuo5Z4WubyTNR +FVqo5EVF2ci/Wd4AOs6i6lYPpLilVnGouR0lisVE6Nk9bVKqMY57kaxOiKqqrlRERCM8N43u +FbUDKLbhmIazWO43m7zpTUVJH3iOmlVOjEVzUTddunUnFF3MgAAAAAAAAAEB6/8AHDw78Nd5 +psZ1Ly2Zt7qY2zfk630r6qeGJ3wXyI3oxF8t13XyRSStJtX9PNcMMpM+0xySnvVlq1VrZo0V +ro5E+FHIxyI5j082qiKdyAABhXbLsY5vYp+gDG/TcIu5kAAA6rqVqjgOj+Kz5tqVk1HYbJTy +xwyVlUqoxHvXZjeiKqqq+wjrB+Nfhb1Iyq34ThWsdkul7u0iw0VHH3iPmk2VeVvM1E32RfMm +euuFFbKGoudyqoqWkpInzzzyvRrIo2pu5zlXoiIiKqqaxY/2l/CDkuoMWnVu1GkbVVFQlJT1 +89DLHQTTK7lRrZnJtsq+DlRGr6zaNr0eiK1UVFTdFRfFD9AGFXZDXjXTj44aeHnK2YPqDmU6 +3zZrqijt1E+qfSNdsqLNy9GLsqLy7823XYmHTnUrCNWsPt+e6eZBTXqx3Nivp6qBV2VUXZWu +RerXIvRWqiKiodnAAAABhV2MK5E+r1n5SeJV2bIxV9SOQ/aLv5GQDCrsYV6J18vWYbNE9dmy +NVfUi9T9Iu5kAAAAAAAwi7+RkAwq7eRjm6b7H6AAAMKuybmvld2gPB5ba6ot1Zrtj7KillfD +K399Xle1dlTdGbL1RSccZyWxZjj9vyrGbnDcbTdadlXR1cK7smiem7XNX1KhB2vPHhw3cOeT +RYZqLmE63xzGSTUNuo31UlNG74LpeXozdF3RFXdU67EtaZ6n4LrDh1Dn2nGQ016sdxaqw1MK +qnpJ0cxzV2VjkXorVRFQ7UACP9ateNLeHvEVzbVfJ4rPbVk7iBOR0k1TLtv3cUbUVz3bJv0T +onidR4euMjQXiclraHSzKpJ7nbmd7UW2tp3U1U2PfbvEY74bd9urVXbdN9ibUXfyMgAAAAxu +YV6J49BzeexlF3MgH5VyIux+VniauzntRfUqpufpHboip1Qyi7puZAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +BpBnmsOp1Bm+QUNFmlxgp6a51MMMTHIjWMbI5rUTp5IiHA/t2asf8vLp/jE/1D9uzVj/AJeX +T/GJ/qJA0H1T1CyDVKzWa95ZXVtFU9+ksMrkVrtoXuTy9bUJo4k8Tv2XacPpcehlqJ6Sqjqn +08fV00bUcioieapzIu3sNZ9HMBzC86g2h9Haa2ljt1bHUVVQ+JzGwNY5FXqqeKpum3mb2gAA +AAAAAA8VROymhkqJFVGRMV7tk3XZE3Xoah6ocTuUZBVz2vCny2a2McrEnRNqibZdt1X8xPYn +X2kNVl+vVfN39fea2ol35ueWoc52/r3VTtOG6x6gYTWRz23IKiop2qnPSVcjpYXt802Venzp +sbrad51bdQ8UpMmtqd2kyKyaFV3WGVvwmL/8PYqHZwB4lHnaT66614nxjZvjeK6t5jZbVQR2 +1lNRW691NNBEjqGB7tmRvRu6ue5VXbfdTcHseNRc+1E0mzqoz7NL3kc1DkMcdNNda6SqkiY6 +nYqta+RVcib9dt9iwFPAKm6FVPbH6Faq5RmGKat4xYbne8aobO611jKKB035PnSZ8nePa1FV +Gva9E5ttt40RfFDh+x30I1Xsup9+1gvliudkxb8iyWyN1ZA+FLjPJJG5EY1yIrmsRiuVydN9 +k81LJeJPUuo0e0FzrUuiai1dgstRU0iLtt7oVvLFvv8Ay3NPm9V+TahZejpJKm8ZBkVwROZ7 +uaWqq55Nk3VfFXOcn6TcLGOyX4q/2V43BlmOWiOx11fTNulRTXaKV9HTK9O9c5nRVVG79G79 +S72z2i32G00VktVO2Cjt1PHS08TfBkTGo1rfqREPdAAAAAAAAAMboZAAAAAAAPnS1o4kOIOD +WHOaWl1wzynggyS5QxQwZDVxRxsbUva1rWNkRrURERERE2LluzlyvJs14QcHyHL7/X3q6TJW +Mlra+d088iNqpGt5pHKrnbIiJuqqvQ2XKX+1S1s1iwzivrMew/VTLbDbILFb3x0dsvNRSwo5 +zXq53JG9qKqr5r1J97GrU7UbUSzapx5/nd/yRLdVWlaRbtcZat0HeMqefkdI5Vai8jN0RdvR +LIwAAAY8eilAvai/Hg1CT+Ta/wDq6mN+exd+LXkn0rn+7wm0/EpxL6f8LeDU+faiQ3Oahq69 +luhit8CSyOlcxzk3RVRETZi9d/URjw79o1oVxKajwaX4Rb8kpLzU0s1XD7vo2sic2JvM9OZr +12Xbr4G1Jp12svxKsp/wnafvkZUVwRfG40m+lNF/nn0c7IhkAAAAAAAAxuhkAor7THh/1gx/ +ieynPavGLxdseyypjrLZc6alfPCjVja33OrmovI5it5UavimypubxdkVopqZpRozkd61DtVd +ZY8rukVXbbZWMWOVkMcfKszmO6s51223TdUai+aG+QAAODzm+sxfC7/k0jkRtptdVXKqrtsk +UTn/AP4Ss/sveO++5Hk9ToJrbllXdKy8VElVjd2uVQskrpl3c+jfI5d136uj3Xou7U8UQtMB +jdCv3tSONeq0ZxiPRHTC+y0ma5BCk1xraSRWS2qhXw5XNXdssmyoip1RqKvTdDZzg1ze46i8 +L2m2XXivnrrhW2GnSsqZ5FkklnYise5zl6uVXNXdV6kzgAAxunrNK+14+JvclT/lBa/9I4qr +4BPjj6UfSCL/ADXF6vFLp/k2qXDxn2n2GVCw3q92WemolR3LzydHJHv5c6NVm/8AKPn7xvhs +15yTUOHTC26W5LFkbqltPJTzW6WL3OvNsr5HKmzGJ4q5V22Tfc+jzCLPX47h1hsF0rVrKy22 +2mpKioVd1lkjja1zt/aqKpzhjdPWN09Yd4FAnHrw8azYZxNZreLtid8utuyq9T3K03OnpJJ4 +qmKZ6uZEjmoqczEVGcvj6Kewsv7K3RvUbRzhwmptSKCrtVVkN5lu1Ja6pqslpad0cbGq9i9W +OerFdyr125d+qm5oABjdBunrMgwQnxa8UGOcKOlcuol+slZd556hKG20VOnK2aqc1Vakkmyp +GxERVVfHpsiKpSVrnx5cTGu10nnv2olxstpkeqw2eyTvo6WJvk1eRUdJ5dXqpClBnGa2q4fl +W2ZfeqStVeb3TBXyxy7+vnR2/wDab3cDvab6l4Tm1o0413yWoybELrOyiZc693PW2uR7kayR +ZV6yRbrs5HbqiLui9NlucjekjGyNcjmuRFRU8FRfM/YIx4jNfsK4a9LLpqfm8rnwUiJDR0UT +kSauqnf3OGPfzXZVVfJEVfIov4gOPPiN1/vlVU3bOrhYLHI9fc1jstS+lpoo9+jXqxUdKu3i +r1Xf1IQrZ9Qs8sFf+VLHmt9t9Zzo/wB0Utxmik5k8+ZrkXcsP4FO1EzW2ZZa9KeI6+rebHdJ +W0lDkdTslTQyuVEYk7k/ukSrsiuX0m+Kqqblu7Ho9qPa5HNXqip4Kh+gAAAAAAVXcVnHFnPD +x2hTH018uFZhNntlBbb1YWzuWnkjlb3ksrI1XlSZEkY5HeK8qJ4KWc4jllgzrGbZmGLXKK4W +i8U0dZR1MS7tlie1FRf7eqeKLuhzAIw4j9esR4btJrxqjl0rXR0LO6oaRHIj62scipFCz518 +V8mo5fI007KbiS1I14zfWCXUvJq251NVNRXiip5Z3OgomPdKx8UDFXaONE7pERPVuvUsZMgA +AwuyoqHy3ZYu2U3nb/jCp/0rj6KeC3ZOFDSrZNv/ANmKP/MKeu0J4e9ZcS4oM0yW54rerpac +su8lxtNzpqSSaKaKVd2w8zUVEfH8DlXrs1F80LF+yg0Y1J0f4fLi7Ue3Vlpmya8uutBa6tqs +lp6fumMR7mL1Yr1bvyr12Rqr4m64AK3+2L0O1R1FxvCs+wazXK92vGFq4LpQ0MLppIO95FbU +d23dVanIrVVE6b9ehrx2TmgurlRxE0eq82OXazYtj9DVR1ddVU74I6p8rFY2nZzIneLuvMu3 +REb167F0rT9AAAAHHZFf7Xi1iuOS3uqSmt1qpZa2rmVquSOGNque7ZOq7Iir0KeOJ/tdNUc1 +u1XjvD0n7D8cie6OO7SxNfcqxPDnTm3bCi+KIiK71r5Jpbetf9c8ir3XO96w5lWVLnc/eSXu +p6L7E59m/MhLmhfaIcT2il4pqhuoFwyuyxub7otF/qH1ccse/VGyPVZI3beCovT1KXh8PGu+ +JcR2k9m1Ww1XRUtyY5lTSyKiyUdUzpLA/bzavn5oqL5klg8U88dNFJPPIyOKJqve967I1qJu +qqvkiIU58bnakZ7l+T3PTrh1v8uPYtQSPppr7SrtW3N7V2c6J/jFF6uX0l8d06IaC3LPc5vF +w/Kt2zK+VtbzK/3RUXCaSXmXxXmc5V3J74de0C4idAL5SyRZncMoxxsiJV2O81L6iKSPz7t7 +1V0TvUrV29aKXn6Fa2YbxBaYWbVLBapX267R+nC9U72lnb0kgkRPB7XdPamyp0VCQQAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAV36kfwhZLt/xvWf6Zxspw8acYHkemFDdL9iVsr6x89Q109RTtc9USRURFVf +YSV+01pV8n9k/wAkae3ZdN8Cx64x3WyYja6GsiRyMmgp2te1FTZdlT1oejrBnFdp3g1XlFto +4amoglhiZHMqoz03o3dduvmQ3gPFDleV5jaMbr8ftkUFxqmUz3xK/majvNN12NmF8CFdVuJS +y4LXy4/j1E273WHds7lfywQO/iqqdXO9ieHrIrp+L3UJlSstRZrNLAq9I0jkaqf0uZf1Em2X +iqw+44tcLrX0klFdqCHnbQPfulS/wRI37eteu/VEPLolr5eNUclq7Dc7BR0TYaRalkkErnL0 +cibKip7TtutWpNbpdisV/oLbDWzTVTKZGTPVrW8zXLzdOq/BI60q4lb7nucW/E7ljdFTx1/e +Ik0MrlcxWxuf4L0X4OxsFKvLG522+ybmqc/GHlbJntjxO18rXLtvLJvtv5mzWKXl+RYza79J +CkL7hSRVDo0XdGq5qKqIv1kHZ3xPXTC9Qa/FlxqlqKC3VDIZZVmckrmqjVc5E22RfS6J7Dm9 +TOJbHsQpqWDGYY7zX1tOyoRO82ihY9N286p+dsvwUPU0H1tzLVDJ7jbr3RW6GipKLv2+543I +5Hq9qIiqrl36Kvl5EoZ3qBjendnW85FWLGxV5YYWdZZn7fBa39a+CGul+4wMqnqHNxvHLfSQ +IuzVqldM9U9vKrUPbxfjBuraqOHL8bppaZVRHz0Dla9vtRjlVF+bc2Tx3IrPlNopr5Yq1lVR +1LeaORv9qKniip4KinJn5cm6kJ5hwvYxk+ax5JTVz7fQTvWS4UUMe3eP8d41/M5vPp8xI9t0 +1wO0Wz8k0OI2ttLy8qtfTMervncqKqqvr3NK9a8bs+J6l3iyWJjY6ON7JGRNXdIlexHKz5k3 +/QTpwcS1TsZyGGTf3OyuidF/OWNeb9TTYcAFAfajfHg1C/m2v/q6mN2OxG/gg1F+kkH3VpZG +ngZNKe0N45s74QbrhVqwrEbLd1yanraiokuLpP3tIXRNRrUYqePeKqqvqOH7P7j+1C4ttQck +wvNMNsdpitFoS5QT258vM53fMjVrkeqpts/ff2Ef9q5xhXjBYrtwtUeFUVXQ5bj0FVUXeWre +2WBXVCqiMjROVf7iniv5ylVGnmY1GnueY9ndNQx1k2P3KnuUdPI9WsldDIj0Yqp1RF5dt0LH +LF21ufXS+W621ehWPshrKuGCR0d2n52tc9Gqqbs232XoWzPljYxz5Hta1qK5yuXZERPFVUr2 +4ne11wDS2/VmE6LY3Fm10oZHQVVznnWK3RSNXZWxq1OabZfNNm7p0VTWW39tBxJw3X3TccKw +aqoObf3KylqIn7ervO9X/NN7+DztFNMOKiqTDq2gfimcMjWRLTUTJJFWNam7nU8vTm2TqrFR +HbdeqG2rnIjVVVRE8d9yu7ij7XPEtLMouGAaLYrT5fc7ZK6mq7tV1Cx0EczejmRo30peVeiu +3Ru/hv4ms9H2z3E5DXrNXYhgdRSb7pA2hqI3bern75f1G0XDb2u+BarZPasC1PwSsxW83ioj +o6SsoJFrKOWeRyNYxybJJHuqom+zk69dvE38utc622qtuKR94tJTyT8u+yO5Wq7bf27FaOgf +bFuzrVagxLV7BbHimM3R0kSXenrpXe4n7KrFl502Vi7bKqbKm+56uu/bP0VpvdTY9AMBgu9J +TyLH+Wr297I51TpzRQM2dyr5K5yKqeSEYYX20+udvuzJM906xG8WxXp3kVvbNRzNZv8Amuc+ +RFX50LO+G/iY0y4ocDZnGnFxf+8uSG426pRG1VBPtv3cjU8vU5Ojk8PUchxD6s1WhujGVatU +eNyX9+NUaVfuBk3dd63vGtcqv2XZGtcrl6eDVKt8i7azXCtkd+xjS3ELXHuvL7pknqnbeW6o +5iHB2vtnOJ+nqUkuuK4HWwJ4xR0FRCq/0u+d+o3l4K+0dwniquzsBvuPfsUzZkDqiKjSfvqa +vjYm71geqIqOanVWOTfZFVFXZTb66Vi2+2VdwRnOtLBJNy77c3K1V2/sKytCe2NqM21WtuJ6 +s4FYsYxi6zPgW7U9bK5aFdl5HScybKzdERVTbbfc43X7tm6i3X6rsPDxg9BXUFK90aXy+pJt +UOTpzR07HNVGb+CuduvqQ6tpP20+otJfaan1m04sdws8r0ZUVViSSmqIGqvV7WSPe1+yfm7p +vt4lrmDZrjWo2I2nOsOukdxst8pY6yiqWeEkbk3Tp5KnVFTyVFQ54iHin1bznQzRW+6p4HhN +NlVbYe7qKmgnqHRNSk5tpZUVqKq8ielt6kX1FeNm7bzMZLtRsv8AoZZYra6diVb6W6zLM2Ld +OZWI5myuRN1RFLVsTyiyZpjNqy7HK1lXa7zSRV1HOxd0kikajmr+hf0mmPHD2k0PCtn9v00w +7CqHKr06kStuvuqtdDHRtev71GnIiqr1RFcu/git9ZxXBX2iuqvFnq4uBv0Zs9pslDQy111u +lNcZpHUrETaJEa5qIqvkVrdt06cy+ROfFxxpaZcI+PUtVlEc94yK6o51ssdG9rZpmt6LI9y9 +I40XpzKm6r0RF6lcuSdtHxE11wdLi2CYTaaPm9GGpgqKt/L5Ir+8Z1+o7tpr22WUwV0VPq3p +DbqujVUSWqsVU+KZietI5eZrtvVzIWZaL6w4Vrzp3bNT9PqupqLLdkf3K1EDoZWPY5WvY5q+ +bXIqdN09Sqd4AB8xmtv8NGe/Si6/e5C8fsvviU4H89f97lNrCivtdkVeMe5bf8QWz/MebF9h +x/uTq/8A3zZf82rLP7lcaG0UNRdLpWw0lHSROmqJ5noxkUbU3c5zl6IiInVVK2uITtk8axW+ +VWM6BYVFkyUr1ife7pK+Kkkci9Vhib6b27p8JVbv5IQdj/bR8RNHcknyPA8JudCrt1p6eCop +no3fwR/eP67efKWG8IfHPpXxa22aisbZbFltviSWusNZIjpEZ4LLC9Okse67b9FTpuidFXZJ +PAqg1c7ZPU7F8xvmH4zorZLfLZq+ooHvuldLPJzxSOYu7WI1E6t9ZFq9szxUOqu8bjuANg5k +XuvyZUKu3q5u/wD7die+HTtjqDLssoMQ14weix+G5TMp475a53ugge5dkWaJ+6tZuqbua5dv +FULNY5GSxtliej2PRHNci7oqL4KhQN2ovx4NQv5tr/6upjfjsXvi15Gn/rZP93hNUe0r41b5 +rBfMg4dKnBaC22/DMpkdDc2Vb5J6hYGvj9JiojURedV6KvghrHwucQ114X9XaHVyzY3SX2qo +qSppG0dVO6KNyTRqxXK5qKvTfcsz4Te1Sy/iL15xvR696SWez01/91N920tylkkidFTSTJ6L +moiovd7ePmSr2sm/vKMo3/4ztP3yMpm4as+sOlmveC6jZQ6ZLTjt6guFX3EfPIsca7qjW+ar +4G6WofbT6yV99mXS/TvGbPZmSKkDbsyWsqZI/JXqx7GtVfUm6J7SaOFHtcqHU/NLdpxrlilB +jlZeJm0tBerdK73Is7l2ZHNG/dY+ZVREcjlRF2328SyNVTbc0w4xu0s094Yr3Lp7jNjXMM1h +jR1TStqO6pLerk3a2eREVVeqKi8jU3RPFUNJKntneJt9y90U2IYHDRc2/ud1DUPdt6u875P8 +0mrRvtqLJcrhBa9cNMH2mGZyMddbFO6dke/5z4H+lt/Ncq+xSzKzXehv9oor7aplmorlTRVl +NJyq3nikajmO2XZU3aqdFTcrd1E7XLINNOJC/aV33S61OxTHcknslXXxVkvuzuIpljdOjduV +V6K7l9m2/mc/xK9r7p7p1dJ8U0Lx+LN7hTpyzXaomdFbo3eqPZOeZU81TZu/mprfae2i4jqe +8JU3jBcHrbbzbrSRU9RC/l9Xe967r7eUsR4QOOPTDi3s89PY45LFlltiSW42KqkRz2s8O9he +mySx79N9kVN03TqirP8Af7nNZ7HcrvTUT62WhpJqllMx3K6ZzGK5GIvkrlTbf2lSOXdtbq1L +UzU2J6OY3a2xvVqLX1c1VImy7Kio3kTc6bD2zPFM2rSSfG8BkgRyr3TbbUNcqeSc3fr+nY2m +4TO1lx3WbM7dppq7iNPil5vEraa3XKjqFkop6h3RsT0enNE5y9EXdU3VE6Fha+BWbqb2uWTa +YcRmRaW3bSy0S4vjeRzWWprWVkvutYIpljfOibcvNsiu5fq3OY4ne18wzT+6yYjoDYKXMa6B +ESovNZI5lBG5U35Ymt9KZU36ru1N+ibkB4b20uvFvu8c2dad4heLYsm8sVBHPRzIzz5Xukem +/wA6bFpvD5r3gnEhprbtTsAqpHUVXvDUUs6Ik9FUt254ZETpzJunVOioqKniSUCtzjR7TbVL +hu4gL1pFieCY5cKC00tFKlVXPm72R00DJV3RqoiInPt9RsHwBcVmV8WmmV7zPMMdtlorbTeF +tzWW9z1jkZ3TXo7Z6qqL6Sp4nVu0D45sr4PKvDKDFsItV+kymOtmlkr6iSNIUgWJERqM8VXv +fFV8jo1N2vekVLoDbtRb1YZJM8rpp6N2J0Uyqkcsap++umcnoQKjmqiqiuVd0RF2VTV6v7aL +iOmvDqu24Ng9LbebdtG+mqJZETfw73vU8vPlN4OCPtEMR4saqowm+WJuL5zSU61XuFsyy09d +C3bnfA5URUVu/Vi9duqKqb7bhIZIR42Ml/YjwoapXvvORUxuqpUVF6qs6dzt/wDeHzn2y5XC +zXGlu1qrJaStoZWVFPPE5WvikaqK1zVTwVFRFL/OALi5t/FNpHDJeKuNmcY1HHR5BT9GrK7b +ZlUxP4siJuvqcjk9RtDuhD3FVxG4twwaQ3XUnIHsmrEatLZ6Df0q2uci93GiePKm3M5fJqKf +O7qDn2UaoZreM+zS6SXC83yqfV1cz133c5d+VqeTUTZEROiIiIXf9k5kyZBwaY9RLJzvsV0u +Ntd16p+/rMifU2Zv1bG4iqieKom3U0J4qu1f040Vv1ZgWldiZnORUL3Q1lUtR3dupZUXZWc7 +UV0rk678uyIvTdfLU+HtoOJVl1WpqMKwWW377pSpSVDX7ervO9X/ADTdng97SzTXiZu0OBZL +av2G5tMm9NRST97S3BUTdWwSqiLzoiL6DkRV8tzc1PA1m4weOzTLhJt0NtukEmQZjcYllobF +SyI1Uj32SWd6792zffbornbLsnmV8VfbR8Rct6910WBYPBbOZV9xPgqJJOX1d73qfp5Tl+KP +tCcD4s+Du8YjXWZ2MZxR3i2VMlsdL3sFXE2R3NJTybIq8vTdrkRU3RevlrBwCfHH0o+kEX+a +4v8AtV8vqdPtMctz2jo46ufG7HX3aOCRytZK6CB8qMcqdURVZsu3rKnKDtp9cp66nhm0vw5Y +pJmMcjX1CO5VVEXZebxLg7RWrcrTRXJ0aMWqp451ai78quai7f2kN8UHF5pHwqYzFeNQLjLU +3SuRfybZKLldV1ip0VyIq7MYi+L3dPVuvQrczXtqNb7jXyLgOm2JWaiR370lwSatlVu/TmVr +403+ZDtmkvbWZDHdYaLWzS2gmt0jkbJXY/I+OWFF8XdzKqo9E9SORSzjTHVDBtZMMt+fac5D +T3iy3JnNFUQr1a5PhMe1erHtXorV6oV38VXaqas6Fa/5hpJjWnuMVluxuqipoqisfMssvNBH +IrncrkROr1Tb2G23AzxI5JxUaIpqflVioLTcGXaqtr4KFz1ic2JGKjk591RV59tt/Iibj57Q +DMeEPOsZw3FsBtF9S92p10nqK+pkjVm0zo0Y1rP5iruvrOv5D2vekNk0Nx7OqOwSXPO77BIk +uMQTKjKCaNysc6aZU6Rqqbt2RXORfBPE1bk7aHiSW7rVR4Rgrbdv0pFpqhXom/8A4Xvf/wAJ +v5wUcemE8XdDWWaS0rjeaWmFJ6y0um7yOeHdE76B+yK5qKuytVN03TxRdzajdE8VNOeLztKd +KuGa5zYPYre7Ms1iT9/oKedI6ahVU3RKiXZfS8PQair69jSCs7aDiTmuqVFFhOC09Bzb+5XU +tRI/b1d53qf5ptRwpdrFgWtGSUWn2rWOxYTf7jI2ChrY6hZbfVTKuzY1c7Z0TlXw5t2qq7bp +57+t8PHcydU1R0xwzWLBbtp1n1niuVlvECwzxPT0mr+bIx35r2rsrXJ1RUNNuHjsk9G9KMru +WVal17dQVZVPWyUNZT93S00G/oOnj3VJpfavoptuieqW+Lnhh0EzDh7zL8qae45aJrHYquvt +9yo6CKmloZYYnPY9HsRPR3aiKi9FRVQ+fFu/N08T6bdCaq6V2ieAVt85vyjPjFrkq+ZevfLS +xq/f+kqnejDvApt7ZzV2vv2smO6O0lY5LZi1rbcKmFrvRdWVO6ork9bYms2/nqdH7LLhWxPi +E1TvOVaj2ll0xfC6eKV1BMn71WVsrlSJkifnMa1j3K3wVeVF6KWw6ucIGgWr2A1uC3jTPHqF +stO+OiraC3xU9RQy8qoySN8aIu7V2XZei+C+J88WeYjc9Ps3v2D3dFbXY/cqi3T9NvTikVir +/ZuX9dnzq7W6z8KWF5Jd6t1TdbdA+y18r13e+Wmd3aOd7VYjF3899/M2MXwNTuPDi/1J4Q7X +jWTYzpbbsnsV5mmpKysqq2SH3JUoiOjjVGNXo9vOqKvm1UIF4c+19n1V1fsGnWpOmdqxm2ZB +UJQxXOluMkvcVL+kSPa9qJyOds1V36cyKWVIqI3qu23juVk689sXVad6r5DgunGl1pyKz2Gr +fQpdKu5SRrUyxryyOY1jVRGI5FRF367bmyXAlxY6i8W+LZDmmV6Z2/F7LbaqOit1RS1sk3uy +bZVmTZ7U2Rm8fVPNyp5ETcWXav4XonlNfpxpRjMWZZBbJFgr62epWK30kyLs6JFaiulc1fHb +ZqL03XrtqnD2zvE6y4LNPiWByUir0p0oahrkT+f33/wNj+H/ALYzBc7vtvxPWDAKrF6y4zR0 +0NxtkjqykWV7ka1HxqiSMRVVOqc225Y23wMgA+dTjxyVuWcYGql1bJztjv8ALQI7fdFSma2B +NvZ+9G1fZO8ZaYbfmcNWot35bJe51fjNTM/0aSscu7qZXL4MkXq3yR/T84t+RURPE8VdWUlv +op6+vqY6empo3TTTSORrI2NTdzlVeiIiIq7lB3aHcX1XxQasSUON10qYFi0j6Syw7qjap++0 +lW5PNXqmzfUxE9akldjLkyWniZvdgfJsl8xeoja1fN0UsUm6e1ER36VLrfLc1l4uOPTSXhPp +2We7tmyHMKqLvaaxUMiNexi+Ek8i7pE1fLorl8k8yvq/9tHxFVly7/HcDwi2UXNv7nngqKl6 +t38OfvWddvPlJ14c+2NxrMcho8U17w+nxX3a9sMV8t0zpKNj1XZO+jd6UbV/jIrkTz6dUslp +qqmrKeGrpJ45oJ2JLFLG5HNexybo5FToqKnXc6pqzqxguimC3LUbUW+R2uy2xnNLK5OZ8j16 +NjjanV73L0RqeJVpql21OpNZeKiDR3TWx2y1RvVIKi+LJU1Ezd+jnMjexrN08kVdvWd64de2 +SgyHJKPFuIXDaCy01dI2Ft+tDn9zTvdsiLNC9VVGb+LmuXb1KVW5PNFU5HdqiCVskctdPIxz +fBzVkVUVPnQ+ivgt+KhpV9GKP/MNMuLftStWNAeILK9IsXwDGa2347JTRR1Na+ZZZVkpo5VV +eVyInWTbb2G1HAhxM5LxV6M1Go2V2C32ivpbxUWx0NA56xPbGyNyO9PdUX9828fInPM8yxjT +/GbhmOZ3yltFltcKz1dZUv5I4mJ5qvmq+CInVVXZCsnWntpvct3qLVoNptBWUMLlYy7X9729 +9svwmQRqio1f5Tt/YhGuLdtJxAUFwZLl2nuGXejV+8kVJHPSScnqRyyPTf6iw7hQ44tIeLG3 +S02LyzWXKKKPva2wV729+1nnJE5Okse/mmyp5oh1jtCOMDMeEPD8TvuG4zarxU5Hcp6SVLg5 +6MiZHEj92oxUVVVXbdV8iIuBntJNTOJ/XCPSzMMGx620ctrqq5tTb3y9418SNVE2eqoqLupt +rxX613Dh20DyrWG1WOnu9XYI6dYaOolWOOR0tTFCnM5vXZO836eo1D4cu16wzNqLKZNfLJQY +e+xUCXChkt0kk/5RRHI10DGO697u5uyb7Km69NlIR1L7afVmvvUzdJtOMctFoZIqQOvSS1dR +KzfxcjHsa1V9Sb7etSUeGDtgYs4zK3YLr5iFvsKXadtNTX21yPSnilcuzUnieqq1qqqJzI5d +t+qbdSzNjkc1HNcjkXqip5kWcQ3Enpbwy4U/NNTbysLJXLFQ0FOnPVV0qJvyRM36+1y7Inmp +WZqB21Wr1wuErdM9Mcbs1Aj9oXXZ0tbO5vrcjHRtRfmOe0k7arKY7tS0WtmmFtqLbI9Gz19g +e+KaFF8XJDI5yPRPVzIpaJpzqPhmrOG2zP8AAL7Bd7Hd4klpqmFei+Stci9WuRd0Vq9UVDsx +4qmCGqgkpamBk0MzHRyRvajmvaqbK1UXxRU6bFdGVdjzgN/4h1zKiyNLdplWPWuq8fg5m1TJ +1XdaeKTwbAq9d9+ZqbtTyVNzLPwxcPdhxRMKt2jGIMs3ddy6nfaoZFe3bbdz3IrnKvmqruUN +8bmmGGaPcTub4Bp8rG2OgrGPpqdj+dKXvI2vdBuqqvoK5UTfqibIWJ9iXNeH6OagQVSv/Jse +RQLSb+HeLT/vu36IyyEGqnaZau1ukfCdktRZ6x1Nc8mkix6lkY7lc1J9+9Vvt7psn6SjHSTT +y5ataoYvppanq2qyW609ua/bfu0keiOf8zU3X6j6GNOuEzh800wilwOx6U43UUUUDYKiatts +VRPVu5dnSSyParnOd1Vevn0KfO024X8Z4cNbaOpwG2pb8VzKidcKKjbvyUk8b+WeFm/XkRVY +5E8kft5E39ivq/W0OcZjolXVjlobpQJfqCJzvRZUQubHNy+1zHsXp/E9hbqAAAAAAAAAAAAA +AAAAAACu/UhN9QslT/63rP8ATOPNYdUdQMYtrLRj+U1tFRxuc5sMStRqKq7qvVDkf28dW/8A +l1cv0t/1En8Oep+e5TqOy0ZFk9XX0j6KeRYpeVW8zdtl6ISjxRfwP3H++qX/AErTVjRn+FTF +v8Jw/rN09Vcplw7T695BTO2qKemVsC+qR3otX6lXc0BijrLrXsiYj6irq5Uam67ukkcu3j61 +VTZ7HeD6yOs8bsnySuW4yMRZG0iMbFE5U8E5kVXbevoQjq3pbcNLMjbZ6mqSspKpnf0lSjeX +nbvsqKnk5F8TvfCF/CJX/wCC3/6RhJ/F1/BxRf4Vi/zHkD8OH8MmPfzqj7vIbyz/ANwk/mL+ +orTqP7vJ/Od+ssJ0w/g6xv8AwXT/AOYhpjrzv+2/lHtq0/0TDw6baP5dqjJNJYo4IaOlVGS1 +dQ5Wxo7bo1NkVXL83sNndDNFLhpRNdau6XemrZbgyKNncNciMa1VVd1d61VP0GtOuGc1ec6g +XGpkmctHQSvo6OPf0WRsdsq/O5UVVUlHRjh6w7IMWpspzisfLLcE7yCljqUjbHH4IrlTqqrt +v82x0/X7R6yacz0N3xavWW23B7olgfIj3wSom/j5tVPX13Q7PwhZfU09/uWFzSq6lq4FrIGu +39CViojtvnau/wDRNrACO9YNX7PpfZVc9WVN4qmqlHRovVV/jv8AU1P7fA0gr668ZVfJq6qd +JW3G51HO7lTd0kj18ET+xEN5NE8Afp5gVHaKpqJX1KrV1m3lK5E9H+iiIn1HfwAUB9qN8eDU +L+ba/wDq6mN2OxG/gg1F+kkH3ZpZGngZKk+3F/33aS/4Nu3+lpjrHYnfw7Zz9FP/ANLiNg+1 +P4P8eznE8h4o58vuFJc8RsEFKy1sgY+CoRtRsiq5fSav78vr8EKh9P8AG4czzzGsPnqn00V+ +u9HbJJmNRXRtmmZGrkRfFUR2+3sLYrN2KWnlqvFDc3a25FMyjqYqhY0t0DVfyOR22+67b7bb +7EjdrHr9etHuH6nw/Fa6Sku+f1T7Y+eJ2z4aFjOao5VTqiu3Yzf1OcVR8IXD175vWq2ac1l9 +bZbO2KSuu1ermo+Klj25kZzdFe5Va1N/Dffy2LNdROyf4UbngFbbNOr/AFtlyiKnc6huVRe0 +qGSTonRJo3KjVa5ei8uypv0Kg7Bf8m0p1ApL/ZKx9FfcXuaSwzRO+BPDJ608U3aqL60VT6DM ++1QueXcF9/1dw9O7uN1wCou9I2NV/e530auVrf5rlVN/YfO7aFtk14o1v81QlvfUxe7Xwoiy +pCr07xW7+LuXdU38y1rFNBOyE1LxukoMe1Fo7bWSxNYk1ZkUtDWtk5fF6VGzFdv4pttuSFwx +dmHpjpDrfS612fUyLNsdtkTprBSvhje6Krd0SWSWNysk5EVVaqInpKi+XXefKF3xe8f3hUf6 +Nx8t/MiKvQsW4MeyrpNb9NqDVrWLL7rZLbfG9/aLZbGMSeWn32SaWSRFRqO2VWtRu+2y79di +P+PHs6qvhUs9FqHg+S1mQ4ZWVKUdQtZE1tVQTu3ViPVmzXsdsqI7ZNl6KnVFOtdmVrVdNI+K +bHLU2tkZZc1k/INygV3729ZP7i9U8OZsiN2X1OVPNS9XPMPtOoWF37BL61Vt+QW6ottTyoir +3crFYqoi9N9nblfcPZTcGencTYtU9arm+pd4rX3qktyfU3bf9KqRTxbdntwy4ToLf9XtA9TJ +a6txmOKqno1vEFfDVQulYx2ys9JrkR/Mmy7dF6GlPCnllXhPElprkdFUOhkp8loY1c1dt2SS +tjc1fYqPVFT2n0e5N/vbu394z/6Nx8tq7cyovrLM+GvshrJqnoxZNSNSNS7zZrrk1Ay5UFDb +aaJY6aGVvNEsqyIqvVWq1yo3l2323ND+IHRi+8Pur+RaSZDVxVdVYqlI21UbOVtRC9qPikRq ++HMxzV28i3bsdcwrcg4WqvHqyofK3G8hqqWn5lVe7ikayVGJ7OZz1+tTew9W6W2gvVsq7Pda +SOqoq6B9NUQSN3ZLE9qtc1yeaKiqinzqcZnD1X8NOvV/0/WGVLLNItxsUzvCWglcqxpv5qxU +Vi+1hux2bfHXjunnD/mmBao3VebTqgmvdkSSX06qjc5EWkj3Xq5sz28qeqT1IVwanah5Jq3q +Hf8AUbKqp9Vdchr5KyZVXflV7vRjb/Ja3laieSIiF4fZrcM6cPnD/RXO+2/uctzVGXa6q9vp +wxK3/sen9nKxd1T+M93qKxe1HvN+uvGhmdNe3vWG2xUNJbmuVdm03uaN6bJ6le+Q7pwN4h2d +2UYDU03EtkS0WcSVsrUjuNZPS0jabp3axPj9Hfx5lcu+/sJ5yTss+FnWOSC58M+v9LTt71i1 +NGy4Q3eLud05uVWPSRjtt9ubdPJUTxLINNdP8b0rwSx6d4hRtprRYKKOipWIiIqtYmyudt4u +cu7lXzVVOzAA+YzW3+GjPtv+VF1+9yHK4nxJ6/YDYKbFsK1hyyyWij5u4oaG5yxQxczlc7la +1dk3VVX6zl/fi8VP/lA51/XU34iPs1z7NtSL2/Js9yi5ZBdnxNhdW3CodNMsbfgt5nddk36F +n/Ycf7kav/3xZf8ANqzsvbKa/wB6xDB8c0MxuukpXZeklfeHxP2c+iicjWQ7p1Rr5N1X1ozb +wVTRTgQ4UrVxUao1Vmy7IlsuK4/SpW3WeOVjJpuZ3LHBGruiK5d93bLsjV8zebiN7LPhsh0l +vV60WvVRZsosdDLXUyVN4SqhrkiarnRSNcu7VciLs5vgu3RUKwdCdV7/AKI6u4vqbj1Q+Kqs +lwilkYjtkmgV20sTv5LmK5F+f2H0t2m50t4tdHd6KTnp66COphcn5zHtRzV/QqGjWsHZf8OG +Yar5RrLqPqZd7NS5LXOuEtA2qpqOnileid4vevTdeZ27vLq5Tp9R2ZXAXmFuqbVgGsczbu9i +tp5qbJ6WsVkm3RVi/OTfxT1FRuUWSbF8luuN1ErZJbVWz0T5GfBesb1ZzJ7F5dz6K+DPK6zN +uFjS/JK+Z01RU45SxSyOXdznRJ3W6r5r+99SmztRfjwahfzbX/1dTG/PYu/FryT6Vz/d4TWD +tTeEHHtF7u7XS15hcLhVag5JVOqLfPAxsdKrmd4vI5OruvTr5Gs/Btw9Wvig1zt2kl4yOqsd +NW0NZVrWU0LZXtWGJXonK7p122LVOG7ssMJ4dNY7FrDbtVb3eauwpULDRz0UMUcjpYHwrzOa +qrsjZHL080Q7B2sqbcFOU/4TtP3yMo70+wq86j5zYMAx6Nr7nkVxp7bSI5dm97K9GNVfYiru +vzFnOb9ixY7PpfW3PEtWrvcM0oKJ9SkFRSRNoaqVjVcsTGp++M5tlRHK53luhVcklRQ1aPa9 +0VRTSboqeLXtXx+pUPpi0GyqozfRLBcvq5VkqLtjtDVSvXfd0joGq5evmq7qfOJqzeb7kOqO +XXvJ5Hvu1be62WtWRVVe+WZ3MnX1L0+osH4ddLeykzrSmxUea5lHR5fLRRfld14u81vnZVqi +d5yKu0SMR26N2VeniSNiHZOaBXjVHH9QtOdZYslwOhq21tdZ3SQ1yz8mzmRNqInbLG5UTmRz +d9t+q7llELI4o2wxMaxjGo1rWpsiIidEQ+b7jFVE4rdXfpndvvTyb+A7s8a7ixt9wz7Mslq8 +dwu31C0UUlHE11VX1CIivbGr92sY1FTdyovVdkToqpJ3GR2UlFozppctV9Gcuu16orFH7out +qubGOmbTp8KaKSNE5uXxVqpvtuqL02NKOHbVu+6F6zYrqbYaqSKS03GJaljXbJPSucjZonet +HMVyfPsvkfSrb66lulvpblSPSSnrIGTxP8nMe1HIv6FQr5yTso+FGzZNesw1H1Yu1vorrXz1 +kNHNcKWggpmSPV/do5yczkTdU338E8Dq+e9mZwYZBgN9rNG9XZfy/b6Goq6R0eQ01fE+SNiu +Rj2J15V22VUVFTcqbo6uptdfBW00roaikmbLG9jtnMexyKioqeCoqeJ9PWm1+kynTrFsnmdz +SXey0Ne53rWWBj1X/pHzv8ZCp77HV7f/AJZXX7y82R4FuzRt/E/p1PqtqBnFzsNlnq5qK2U1 +shjWedYlRHyufIjmtbzbtREbuvKq7oQdxr8Jty4RdUoMLdfnXuz3ajS4WqvfEkUj4uZWuZI1 +FVOdrk2VU6Lui9PA3F7EPMK5LtqdgMlQ91G6nobvFEqryskRz4nuTy3cjo0X+aha8ChPtW/j +t5l/eVo+4Qm7nYp/wB5l9KP/ANGjIr7cb/d/SL+87z/n0ppbwe8MV24sNYafTWivH5IoYKOS +5XS4d13jqeljc1votVURXOc9jU3Xbrv5GzHGt2Xdp4cdJ5tXNOM8u19oLTLFHdqO6QxJIyOR +yMSaN8aNTZHq1FaqfnJ1NXODbMK7BeKPTTIaCodE5mQ0tNJyqqc8Uzu6kau3krXqi/OfSCDT +vtX8m/Y9wbZFStfyyXm42+3tTfbmRZke7/osUofjglnfyQxue9d1RrU3Xp1XohK3DFxCZXwz +au2jU3GXySQ07kgulCj9mV1E5U7yJfLfZN2r5ORFPoZwzVzAc60wotYrFf6Z2LVtt/Ka1kj0 +a2GJrVdIknX0XM2VHIvgqKUR8ePFrc+KfWCouNvnmjwzH3PosepHbtR0W/pVD2/x5FTf2N5U +8jWt0UkStWRjm86I5u6eKetPYXE9ifkqVujWeYosnW15DHVtaq+U8CIq7fPCTF2nevt30K4a +6xmL1r6S+5lVNsNJURrs+CN7HOnkavii921Wovkrk89imnhj0Oq+IzWuw6XtvcdqprjI+e43 +CVyf9jUsbVdK9OZURXbdGp5uchanlHZO8IFdg9RY8XyG5WzIEp1SlvMt6bMvfonR0kS7MVqr +4om3TwUp5uVNkelGoVVQwVy0t9xO7PiZU0z/AIFRTyqnOxyeKczd0X1H0Y6G6x0upXDti2tF +zc2Jtxx2O6V6t+DHIyNVnT6nMf8AoPno1z1Wv2turWT6m5FVSS1N7uEs0bXu3SGDmVIom+pG +sRqbJ6jevhB7Jq36t6ZWzVHWrLrtZ4sggbV2u02tsbZUpndWSzPkR2yuTqjEToipuvkQrx4c +Adz4RprblOOZDUZDhV5nWkhqamNGVNHU7K5IpuX0XI5qKrXoib7KmyecfcAnxx9KPpBF/muL +3+Jj4uWqf0MvX3KU+au2f7o0n/Px/wCch9P9tuVJZsCpLxXyJHS0NojqZnr4NjZCjnL+hFPn +E4kNbcj4hNYsi1OyKqlf+Uat7aGB7920lG1VSGFqeCIjdt9vFVVfM3e4ROyVt2q2mNs1P1rz +C7WduQU7ay2Wm1tjbKymem8ckz5Gu2VydUYiJsipuvknF6w9jjqlZNQrTbNGskgv2KXaXkqK ++6vZBPaUT4Tpmt6St28FYm6r0VE8SzXhj4cMJ4XtL6PTfC++n2d7quNfMv75XVbmoj5VTwan +RERqdERE8fEpB7Rj462qn+FIPukBZn2OvxRn/Sm4/wCZCasdtqu2uGAL/wCqr/vkprfwScI9 +fxfanVmJOyB9jsllo0r7rXxwpJK1iuRrI42qqJzOVV6r0REVdl8CZuO3s2aDhawCk1U0/wA2 +uV+sTayKguUFzijSenfJukcjXxojXMVycqpyoqKqdVIh7OrMa3DeMfTepo6h0bLpcXWmpam+ +0kVRG5nKvs5lavztQun4y9bKrh94csv1Ktb2pdqambR2tXbLtVzvSON23nyq7m/onz84DiWS +63aq2bEIrl3t6y67MgkrayXp3kz93zSOVfLdzlX2KW+WzsneDelw5LHcsiu1Ze3U/JJekvTI +3pNt/dGwp6CJv+aqL08ypDXXSqv0K1fyXS+pu0Vwkx2uWGCvp12bPEqI+KVNl6KrXNVU36Lu +nkXs9nzrLctcOFfEcpv1StReLcySy3CVzt3SS0zuRHu9ro+7cvzmxwPy57WJu5dkTqqr4IhU +12nHaA2zKaK58N2jFzbU257/AHPlF6geixz8q9aOFyeLd09N/gu3Km6bmmvBjw1X7ib1vs+G +0tHL+QaGZlfkFYjV7unomORXNV3hzSbcjU8VVd/JT6KqKlgoaWGipYmxQ08bYo2N8GsamyIn +1IecwvgfP12mdXU1nGnqG+pVyrFNSQs336MbSxI1P0IbwdiPTQt0i1Gq2t/fn5JTxuX+S2la +qf2uUsl/N6+o+dnj5poKTjF1Vipmo1r79JKuy7+k9jHO/tVSyjsXqyrqOGfJKadHd1S5fUMg +3325Vpady7f0lXwN/wAjPiM0TsXEHo3kmld/jYjbtSO9xzuTdaasb6UMyfzXom/s3Q+cLLcY +yPTbM7niV/p5rde8er5KSoYiq18M8T1TdF8fFN0X5lLT7x2k1PP2fEOQw3hG6o1rVw6RjZES +ZlUkXp123iiLCqP38nu2KttP8HyTVLOrLgWMUz6y85FXx0VMzbdXSSO2Vyr6k6uVfUiqfQxj ++mVJw38KdZgWncSJU4ridc+mlY30qivbTPe6ZfW50vX60TyPnOSZtXckqrtNK9Jp0kqZEXmk +VFdu9evi7xXr5lqWn2iHZD6jYbbrfRagU1vuclPG2Wa5X+WgrWzK3qr0m2j338k3ad+0A7LX +SPA9crRrNjmqkWZ4fZnLW2y3SMimclan9yc+aNVZIxi+knoovMjfVuWFN8D9AHiqaiKkp5aq +Z3LHCx0j19TUTdT5htU77JlOpeWZHK7d9zvdbVqu+/w53u/+J12GSttdVDVROlpqiFzZontV +WPY5Nla5F8U8lRS+Ps5+MKm4mdKWWHKK9n7PsTijprsxyojq2H4MdW1PPm22f6nJ7UIG7Wbj +KTGrXJwyac3Xa53SJJMqqoH9aemdsrKRFTwc/wAX+puyfnKVIpFI+N0rWOVjNuZUTo3fw6m0 +PZm5N+xjjPwByuVrbpLVWxy82yfvtO/bf62ohehrLqLR6SaUZZqXXsR8WN2ipuPIv57o2KrW +/W7ZPrPm2yvKcx1m1JrcmyGtkuOQ5Vc+eSSR/wAOaZ+zWoq+DU3RqJ4IiIhblpf2T3CpaMEo +qLU3IKy/5PPTNWurIL0lNFDM5u7mwsb05Wqqoiu3Vdt19RWjxhcPNPwy623PTi139l6s74Y7 +haq3mar30su/K2Tl6c7Va5q7eOyLsm+xax2SetF11P4bJMSv9Y6pr8CuK2qKR7uZ7qN7Ekg3 +X2bvYnsYhqh2y2tdzv2rlj0Qoq2Rlnxi3x3Ksga7ZstbUIqtVyeatiRu2/hzr6yAuB7gqv8A +xgZhcad96fYcUx5sTrtcmRJJKrpN+SGFq9FeqNcu69Gom6ou6Iu2PEb2OtixPTe55hodnF6u +N4stM+rmtV3SJ6VsbEVz0ifG1qtk5UVURUVF226FWj2q1Va5qoqdFRfFFPo94LfioaVfRij/ +AMwpd7S7472p399UH/V9MWMdjT04Vbn9LKz/AEMBrr2ynEDeLtqDZuHuz1skNmsdJHdrtEx+ +zamrl37pr9vFGM6oi+b9/Ua58DnBLfuMDLLk2e9PsGJY8kf5VuLIkkmdJJvyQwtXor1RrlVV +6NTxRd0Q27117GC02/DZ7xoFnV3r8go2c6Wq9uh7utRPFrJWNb3b/VzbtXw6eJLXZ39ng/h4 +Vmr2rPdz5/VQuio6KKXmhtED02ciqnSSZydFXqjU6Jv1U6H23yf/ALt9L0/+u6//AEDDWLsg +vjhUn0fuX+a0sn7Tz4j+pH/N23/rGmKEsWx255hklpxOyQpLcbzWwW+lYq9HTSyIxiezq5C0 +m8dihZKXTWaptWsF1nzeGjWZI5KOJLdLOjd+6Rv90air0RyuX17eRVZX0dXabjU26rjWKpo5 +nwyt36tkY5Wqn1Kin0i8KWY1edcNWm2W3OpdNVV2N0a1Ez16vkZGjHvVV81ViqvzlGvHZr9e +uIHiLya+1VbK6y2Srls9kpld6EFLC9W8yJ4cz3I5yr57p5Iht/wQ9mvojn+kVq1W17vk9ZW5 +JGtVQWimubaWOlpVVUY6RWrzOe5E5tt0REVCDe0V4LsF4YrpYct0nyB1ZiuRyS0q0M9U2eag +qWNR2yPTq6NzV6b9UVFTddyYexc1putFnOVaE3CsdJa7pQrfLdG92/c1UTmtlRqeSPjcir7Y +/aW6AhLjPz7K9L+GHULPMHurrZfbRa0loqtrGvdC90rGcyI5Faq7OXxQpPqe0Q40qynkpZtf +r6kcrVY7u4KWN2y+pzYkci+1F3ISt8rcvy+GXM8rkpW3atR1xvNY2SpfHzv9OaRE3fIvVVXz +U+h7g+0u0o0m0DxvHNGr9Bf7BUxLXreolRVudRJt3k7tvBV2RvL4tRqN8ibAVxdtpV1MejGA +UTFVIJslllf1XZXNpno3+xzjRDs1qaCr42tMoqhu6NrKyRE3/OZQ1Dm/9JEPoMKv+3ApYFxj +SyuVm87K+4xNd6mOjiVU/S1P0GrPZRVlVT8a2KQwI7kqrddYptt/gJRyOTfb+UxviXzAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAArv1I/hCyX/DFZ/pnGyPD1pngGS6YUN2v+JW6vrJJ52vnmhRz3Ikiom6+x +CSf2lNJ/+QFn/wAnQ5LH9OMExWuW547itvt9WrFjWaCJGu5V8U39R0rii/gfuP8AfVL/AKVp +qxoz/Cpi/wDhOH9ZtlxH0M1do/fGwIqrD3M7tv4rJGuX+w0yw66wWLLLLeapvNDQ18FRKnra +yRHKn6ELEbfcKO50UNxt9THUU1QxJIpY3czXtVOioqGrHF7klsuWRWWwUc8ctRa4Zn1KsVF5 +FkVuzF9qIzfb2nocIf8ACJcP8Fyf6RhJ/F1v+1vRbIv+6kX+Y8gPh3nhptYsdfNIjGrJOxFX +zV0L2on1qqG8lxqoKK31NZUypHDBC+SR6+DWoiqqla8zkfI9yKio5yqhYVph/B1jX+C6f/Ro +aY68/wAL+T/343/RsNjuE+NjdK+ZGoiuuVQqr6+jSZJWudG5rV6q1UQrfyGmmo8hudJUNc2W +GsmY9HeO6PVF3O84voBqLmFipchsUNBNRVbVdG5axrVTZVRUVPJd08DlF4W9W+iLQ2//AC1p +33Q7QnUDBtQ6PJL/AE1HFRQQTsf3dSj3Kr2K1E2T2rubMg6Bq5q3ZtLrG6oneye61LVbRUaL +1c7+O71MTzX6kNIb9fr9ml+lu93qZa24V0ieCbqqr0RrU8k8kRDafh/0GZiEMeX5dTMfepmo +6mp3JulG1fNf5a/2E6omybbnrV90t1rp1q7nXU9JCi7LJPIjG7+rdfM/VDcKG507au3VkFVA +/wCDJDIj2r9aHsAoD7Ub48GoX821/wDV1MbsdiN/BBqJ9JIPurSyNPAyVJ9uL/vu0l/wbdv9 +LTHWexN/h3zn6KJ97iLBO0U+Jbql/gqL7zEUPaFfw3aefSq0/e4j6byrPtv7NcFtul2QNY9a +Jk1xpHOT4LZVSNyb+1URfPyUrl0M0QzriCzuLTnTlLe++VFPLUwxVtY2mbI2NN3I1zuiu267 +exTZD9yU4zV6tsGObf4dj/1H5/cj+Mnx/Y9jf9eR/wCot64bNK7zp3w1YXpHqDBSVFwtVhba +7pDHJ3sL1VHI9iO29JNnbFZPEp2Q2rmO5Pcb/wAP3uPKMbqpnz09qlqmU9dRNVVXuk7xUZK1 +PBFRyKqInTc1Gz3hO4kdMaOa5ZxotlVsoaZFdJVuoHyQNaniqyM3bsnr3OS4WOKbUjho1HtO +Q4zkNalidVxtvFndK51LWUyuRJEWPwR6N3VHJsqKidT6Hr1WQXDCrhcKVyOhqrXLNG5PNroV +VF/Qp8ui+K/OfSBwc5nj2d8MGmt7xiphkpYcdoqCVkap+8T08TYpYlRPBWvYvT1bL5kM9rHm +eOY9wf33HLpVRJccmr6CjtsCuTvHyR1DJnuanjs1kTkVfLmRPMp74V7RcL3xKaX262I5ah+W +WyRvL48sdQx7/wDotcW7dqPxXZbw66X2fGNObi63ZRms08MdwYid5R0kSN718e/g9Ve1qL5b +qqddioHSXSfV/iq1PTD8PSov+SXBklZU1VwrF2ZE3bnlmleqqjUVUTzVVVERFVdiYdaOza4n +dBMEuuouUw45V2C0wtkuE9svHOscbntam7JGsc70nNTZEUgXRRf/AN8+BJ/6z2v73GfTBk3+ +9u7f3jP/AKNx8tjvhL859MXDn8X/AE2+ilq+6xlK/atJtxt5kif+JWn7hCbudin/AAB5mv8A +60L92jLEDC9U2NJe1T4Z01o0JfqFjtuSbKNPmyV8asb++T29U3qIvbsiJIifyF9ZRpzuZujV +VN+i+02w7Nvhq98NxB2+qvlv7/E8N7u8XjnbvHK5rv3inX18703VP4rHF+iMRrUa3oiJsiJ5 +Gj/aA9nevFDX02pem93orTm9HSpSVEVbu2mucLOsaOe1FWN7d1RHbKiouy+G5WNmPZ68YmFT +TNuGh97r4oFXmntXd1zFb607pyrt86IpCrXZ3pZlKK1b1iuRWuVF/wCEo6qnenh6nJ/8S97s +4uI7I+JHh5gvubVKVWS47XyWW5VWyNWqVjGPjmcidOZzHt3VOiuRTYjKc+wjCEhdmOX2axpU +ryw/lCujp+9X+Tzqm/1HMUlbS19PFWUNVDU087EfHLC9Hse1fBzXJ0VPah5wfMZrb/DRn30o +uv3uQtv7PXhR4b9SuE7Dcxz3RjF77e65az3TX1lGj5peWqka3md57NRE+o2O94rwff8Ak7YV +/V6FPvabacYHpTxS12I6cYpbsds0dloJ2UNBF3cSSPa7mdt612Tc2u7Dn/cjV/8Aviy/5tWR +z21lnr6bW7CL5Kx60lbjj4YXfmpJHO7mTw8fTb5mn/D3w2ancTGQ3HFdLGWue522kStmgra9 +tMroeZGq5nN8LZVTfbw3J5/ckuM1PGwY5/Xsf+ox+5IcZG+y49jSe38uR9P7C2vUTP5+F7hO +mzC/RRVlfg+KUdM6Nr94565kMcDG83irXSq3r6lKBdSNWtXeInO0vGc5Jc8jvd2q2w0lM6Ry +sY+R3KyGCJPRYm6o1ERPUbMx9kXxiNs0N6ioMVbUvYkiW9L3y1Ma+PKq8iR8yex6/OaZ3213 +CyXqus12YjK6gqZKapaj0ejZWOVr05kVUXqi9UXqfQl2e3xL9KV/+pV+8SlRnai/Hg1C/m2v +/q6mN+exc+LXkn0sn+7wHAdtr/A7p8n/AKxT/d1NQuySXbjQsH+Brr93UvdRdzTvtZfiU5T/ +AITtP3yMqK4IvjcaTfSmi/zz6NahqdxJ/NX9R8tF6/3Yr/75l/z1Po94RG78L2lv0Vt/+haa +NcbXZVZZnue3fVzh7qrdJLfZnVtyx6smSnX3S5d5JKeVfQ2e7dytdy7Kq7LsaHZlwQ8WGCQy +1ORaE5S2ngRVknpaX3XG3bx9KFXJ5HQtMtW9TNDsxp8q09yW42C7UEyLIyN7mNk5V6xzRr0e +3xRWuQ+jDQHVGLWrRnD9VI6ZlO7JLTDWTRM+DHMqbSNT2I9Hbew+frjG+Ndq79M7t96eW2dk +ZmWO5BwlUGNWuphS5Y3dq2C5U6KnOx0siyxvVPHZzXJsvrRU8jYDiuzTHMC4ctRMgyiqhho0 +x6tpUSRU/fZpoXRxsai+Lle9NkQ+bmmglqZ4qeFFWSV7WMRPHmVdkPoA4mNdbvwp8GtHmNJE +1+Sw2m2WS2pM3drK+SBredyL48iMkft58uxRu+46v8SeqFFb667XbL8wyetbTUyVVQr3ySyL +8FOZeVjU6r02aiIq9EQ2UyLsnOL3EcfnydKbFapKOnfVTQUd82niY1iud8NjG7oiL4OU0uk3 +a5Wr4ouyn006AfwEab/RGz/c4j5+OMn42Or30yu33l5cZ2VvxLcP/vq4/eXmnvbffwl6Zf4C +rvvDD1+xG/hb1H+jlP8AeWlwQKE+1b+O3mX95Wj7hCbt9il/AHmf0o//AEaMiztxv939Iv7z +vP8An0p0rsU1/wC6CzJP/VN33qEsC7ST4kmqP94Uf36nKMeHdd9etO0/9aLb95YfTKCuXtsc +l9xaK4JijJOV11ySSrc3f4TIKdyf50zf7DRHs2cKo864w8Jtdzo4qu30za6sq4JWo5j42Usi +bOReiornNQ83aB8JNbwuavzrY6SV2D5O+StsU6oqtg67yUjl/jRqvT1tVq+sirHuJPVrGdEb +7w/WnJZIcPyCtjraqmTfnbt8ONjt/RjkVGq9vgqtT1rvyHCtw55NxPaw2nTexMlio3OSpvFe +1u7aKhYqd5Iq+HMu/K1F8XKhP/av6Q43o9rFhNjwy0x2+xrhlJS0scben/Y8ska8y+blRGuV +fNXbkq9iNk/ufO9SsQe/ZKu10dwjb61jlcxy/okaSd22tnuFTpNp5fIo3upKK/1EE6p4NfLT +qrFX/FuTx8yrTR3SXL9cdQLdplgbqFb5dUk9yMrKpKeORzGK9Wo9em+zV2TzNmU7JTjMTwsG +O/XfY/8AUfleyQ4yFXrj2N7/AOHI/wDUWd6IaKZ7pPwGu0WyxtOmT0eK3ykkbST98xss/ul8 +bWv6b7JKxOnmnQ+fmSN0cjonb87VVq/OfSzw1Zjj2e6B4Fk+L1EMtvqbBRMYkTkVI3xxNY+N +dvBWua5FTyVDVPtkcxx608M1vw+tnhW737IKWShhVU7zkgRzpXonijURUaq+tyIVm8Anxx9K +PpBF/muL3+Jj4uWqf0MvX3KU+au2f7o0n/Px/wCch9LOeWmuv3DxkVjtiOWsuOGVdLTo34Xe +yULmt29u6ofNBJG6N7o3oqOYqtVF8UVOh9LvDrmWPZ5oXgmVYtPDLbqyw0SRpEqKkbmRNY+N +dvBWuarVTyVDsGS6j4Dh18smN5VmFptV0ySZ9PaaSsqWxS1sjU3c2NF+Eqbp+lE8zsrdlVVP +no7Rj462qn+FIPukBZp2OvxRn/Sm4/5kJqt2238N+AfRR/3yU53sQU3zfVD/AAVQf6Z5tZ2s +iInBTlP+E7T98jKiuCP43Gk30pov88tq7W+zV9z4ObtU0LJHMtt6t1XUo3/wXeKxVX2Ir2qU +i4RiV1z3L7PhNjlpY7jfK2KgpHVU6Qxd9I5GsRz16NRXKib+02z/AHJLjNTr+QMd/r2P/UYX +skuMlVRXY9ji/wD9cj/1FmHZx8POpPDToNX4HqjFQxXaryKquccVJVd+xkD4YGNRXIm26uic +uyetDagw5yNRXL4IVZdpT2iaQpcOHzQTIf35FdTZLfqN/RqbbOpKeRF8fFHvTw+Ci77levD5 +w96icSuotHp7p7bnSzTKkldXSIqU9BT7+lNK7yRPJPFy9EL++Gfhr0+4YdOKPAcIomun5Wy3 +S5vYiT3Gp29KWRfV4o1vg1OiEtr6Ph/addu+pOn2P3mDHL9nNgt11qdu5oqq4wxTv38NmOcj +uvl06nYefdOmyopRx2veA1OK8WEuU9w5tHl1lo66J+2zVkib3EjU9qd21V/noS32KWq9otOS +51o9c6yKCrvcdPeLY167d++FHMmYnrcjXMdt47I71FsN3vFusFprL5eayKjoKCB9TUzyuRrI +omNVznOXyRERT5p+IDUCHVbW7ONRqf8A73yC+1lbB08IXSr3f/RRC6PspcBrMI4QLFW3CB0U ++T19XekRU2VYnvRka/WyNF+s3DMO8OpUZ2xnDOljyW1cSeMW7lor2rLXkPdN6NrGt/eZ3ern +Y3kVfWxvmvWs3ncjeRF9FF3QtH7G/hp92V124mMptqLFSrJaMa71vjIqbVNQ3f1Ivdovtf6i +1qeGOaJ8E0bZI5Gqx7XJujkVNlRfYVC8U3ZF6lUWXXTLuHJ1Be7DcJ31TLHUVLaarolcqqsc +bpFRkjEXfl3c1UTZOppxnPB/xO6cUk1xzHRDK6Kjp0V0tU2gdNC1E8VV8fMm31nr8PHEjqdw +3Z5bsvwTIqyClhqWOuNsdK5aWug3Tnjlj32VVb0R3wkXwU+jnF7/AEeUY1asnoN/ct3ooK6H +dd1RksaPRF9uzjj67UrT2136LFblnNgpL1MqJHb5rjCyocq+CJGrubdfJNjsbXbr4H6Ola15 +GzEtH83yaR3K214/X1XN6lbA9UU+Y9XyTyuc5yufK5VVV8VVS0Dje4FPdfDHp/rVp7aP/wBo +MPxK202TU0DPSrKRtOxVqERPF8Tldv5qz+aV96Ia2Z9w+6g0WpWnFybSXWibJFyyt54Z4nt2 +dHIzf02r0Xb1oi+R1q83rJ9Qstq73eKmqu9+v9a6aaR28ktTUSv8vNVVy7InzIhY/qhwRU+g +HZqZBdL9bo5M9r661369Sq1HOpWJOkbKVq+SRsmcrvW5XepDRXhkyX9h/ERptknPysosotzp +F36pGs7Wv/6LnF7PHtZ7hfeD7VOhtjHvmSxSVCNZ4uZE5sj0Tov5rVPnfo6d1ZVwUjJI4lmk +bGj5HcrGqq7bqvknXqpuLT9k1xj1kEVXS2XGpIZmNkje2/Rqjmqm6Ki7dUVDyL2SPGUqelj2 +Nr0/48j/ANRvp2Y/CbrDwt2nP4dWaa20z8jqbe+hio61KjpA2dHudsmzd+9aifMpXp2q1pr7 +bxq5hU1iO7u5Udsq6bf/AMElJHH0/pxPNuexKzDH36fahYF38LL3DeYLssauRJJaV8DYkVE8 +VRr4139XOnrLGM2yiyYZiF5yzJaiGC1WihmrKuSZyNYkbGKqoqr067bfWfMFe6qGuu9dXU7e +WKpqZZY0222a56qifoU+jHgt+KhpV9GKP/MKXe0u+O9qb/fVB/1fTFjHY1deFW5p/wCtlZ/o +YDQPtUrNcLVxqZjVV7XpFdaW21lIq77LF7kjj6ezniebg9iXl+PSabZ/gSVELb5T3yK7OjVU +SSSlkgZG1yJ4qjXxO39XOnrLHMjyGx4nYq7Jcmu1NbLVbYXVNZWVMiMihiam7nOcvREQ/OMZ +Nj2ZWGiybFL1R3a03GJs9JWUcySwzRqnRzXJ0Urk7b7+DjS//Dld/oGGsPZBfHCpPo9cv81p +ZP2nnxH9SP8Am7b/ANY0xSdwtL/3SOmP0rtn3hh9Kx8v2p38JOWdP/pyv+8PL/8AgchkqODD +TGniXZ0uMtY1faqvRD5+8/ttZZ88yO0XCN8dVR3argmR6ekj2zORd/buhsLpX2cfE3rPgNo1 +JwCgx6ssd6iWalldemMfsjla5rmqm7XI5qoqKdr/AHJLjLXo7H8bX577H/qNjez/AOz84jeH +3iPtmpmpFustHZKK211PKtNc2zyPfLErGNRrU9aovX1FpRhy7EVVOr/D5qfmt/4dLhleP32/ +QU/JdsdqNnpJGvVY9nJySOTormNVVb03RDjKjgw4UamB8EvD/hTmSNVrkS2Mbui+1OqfUUvd +opoTgPD3xIV+G6a7wWStoKe6R0CyrJ7hfKi80SKvXl3bzNReqI5DcPsS9RMhuFr1D0vramaa +0WpaS7UTXru2CSZXska31c3I1VT1pv5lnF5vtmx23TXfILtR2yhgTeWpq52wxMT2ucqIn6T1 +8ay3Fsyt/wCVsSyO2Xqi5uX3RQVTJ40d6lcxVRF9hpp2vuA1OX8Kn7IaKndLJiN8pbnJypuq +QPR8D1X2J3rVX5kKk+FHUqh0f4jNP9Rbo/u6C0XqB1a/+JTP3jld9THuX6j6RaSuprjSQ19B +URT01TG2WGWN3M2Rjk3a5qp4oqKilPnbRar2jJtVcP0stNbFUSYjb56q5JG7m7qpqlZyxu/l +JHGi7f8AnDgOxqwGrv8AxIXjOnQL7ixbH5mrJt0SoqXtjY3f+Ykq/UXVgAAAAAAAAAAAAAAA +AAAArv1H66hZMv8A9cVn+mcbb8L38EFu/vmp/wBIpLIIl4o/4Hrj/fVL/pWmrOjS7aqYvv8A +8Zw/rN9btbaO8WurtNwiSSmrIXwyt9bXJspoZqhpXkGmd7mo6+mkktz3r7jrWt/e5WeSKvk5 +PNFOBtmY5ZZqR1vs+TXSipn+MNPVvYxfqRdjyXvFsktNrt+RX2kmhivLpVpnT795KjOXmeqL +12XnTZV8SWeENF/bEuCoi7Ja37/4xhPOv2IVmZaa3GgtsSy1lIra2CNPF6xrurU9aq3c0Ygm +qrfVMqIJJKeop3o5j2qrXxvRfFF8lRTtt01Z1Qyq2pjdxym4VlNUbRrTtREdL6mqrU5nfMqr +uddv+PXrF7gtqv8Ab5aKrSNsqxSJsvK5u7V/Qpv3ph/B1jX+C6f/AEaGmOvP8L+UL/6Y3/Rs +NkOFBU/aqT/CVR/+EmTZF8TU/iX0duNvvdRqBj1E+e31y89fHE3mdBL5v2T813mvkpGGCavZ +5p1C+lxu7I2klcr3U08aSRI7+MiL4L69lOUyTiF1VyekWhqshSjhdsj0oY0gV39JPS2+s2d4 +fMuyLLtP6eqyajqG1FK/3NHVSoqe640TpIm/ivkq+aoSeeKplWGB8qIq8jVdt69k3K6swye8 +ZfkVZfb7WOnqp5XdVXoxqL0Y1PJETwQ4+23Ous9dFcrZVvpqqB3NFLGuzmL60XyU7OmsGqHl +nl6/ytxOPCvnGX5Tfr9SZHkVdcYYKOKSNtRKr+RyvVFVN/DodM4sbpfJ9Q47TWPlS201HG+k +i68jldvzv9Srv0+o5DhCut9Zl1ys0Mkr7S+iWadiqvJHKjkRionkq7qhtongZKA+1G+PBqF/ +Ntf/AFdTERaS8TGuuhlsrrNpNqRc8borlOlTVQ0iRqksqN5UcvO1fJEQ7z+6FcZvy/ZD9iD/ +AGZu32U3FLr7rfrRleK6rak3HJLZSYy6vggq2RfvU7aqFiOarWovwZHJt4L09R1jtxP992kv ++Dbt/paY6x2J3TXbOU/9VP8A9LiLBe0U+Jbql/gqL7zEUPaF/wANunn0qtP3uI+m8g3jF4br +fxRaH3fTeSWKmu7HNr7JWSJ0grY0Xk5v5LkVzHex2/kUD3qx6tcNuqCUlxp7th2ZYzV95DK1 +Vilje1ekkbvB7FTwVN2uRfNFNjou1q4yYrS21rk+OySNj7v3Y+yR+6F/lb78u/8AR+o7TwIc +YvE3kPFfbG3y95LqBR5fK2hvVA57pIqWBXdKpjE9CFsSrzLsjU5eZPNC4DWTKsiwXSvKsvw/ +Gqm/3u1WuepoLbTM55KmdGLyNRvivXZVROuyLtupQXg/GzxV6QZneb7Z9SbzBW3OvmrLnbLo +1Z6Z9Q96q/mgl+Au/T0eVemxMOSdrvxP5JiVdi81uw+mdcaWSjnrIra5ZOV7Va5Ua56tRdlX +yXY1q4ddC8x4htVrJp1iFrnqPddTG6vqWMVY6KkRyd7NI7bZqI3fbfxXZPM+jy70MNsweutt +MiJFSWqWBibbbNbCrU/sQ+XZfFfnJt08154neEqsnseG5ZesSbc4oa+S31ELZKeojkjR8c7Y +5Wubs5jkVHt8U269DqGruumrOvF/jyXVnN7hkNbTs7qnWoc1sdOxV35Y42IjGJ69k6+e5vn2 +SPCLkNwzVnEvnNllpLJaIpIsbZURq11ZVPTldUNRf+DY1XIjvNzungS32y2imTZtpvierGOW +6auiwuaqp7oyFiufDS1CRr32yfmtdE1HL5cyKVm8MnElnXCxqWzUvBKWgrKh9JJb6ujrmOdD +U0z3Nc5jlaqOb6TGKiovRWk48QXH9xDcZ9lj0cs+FUdvtldIlRNarFDNUVFb3SLInO5yqvI3 +lVyoiIno7r4GtOiqK3WjA0VFRUyi17ovl/2XGfTBk3+9u7f3jP8A6Nx8tj/FfnPpi4dP4ANN +/opavusZSx2rXXjbzP8AvK0fcITdvsU/4Asy+lC/doyxAHiqqeGrp5KaphbNDMx0ckb03a9q +psqKnmiop89/Hlw0VfDlxD3XFrVQOXHshet1x3kYqosEr13gT1ujfuzZPLl9Zb9wAcNkXDZw +/WizXKijjyjIkZeL9IjU5mzSNTkhVfNI2Kjfn5vWbKvVUToUv9prxEcQVj4pY4rLWZRhNrw6 +JIMdqaeSSnZW86NdNUtc30ZEc7Zu3XoxEVOqodZxHte+LLHLc233mXGMidG1Gtqa628ky7eb +lic1HL9SGtWu+ueoHExqZPqNnrKSW9VsUNFHDb6Xu42xR7pGxrU3Vy9V6ruq7l0PZh6CZNoP +w2ww5rQSUF9yy4yXyoo5UVJaaJ0bI4Y3ovg7kYjlb5K4qS478vz7LuKrUJ2oNRV+6rZeZ6Cj +pZnu5KWkjdywsjReiNViNdunwt9+u5Yn2LuX5/ftIczsGQ1NVU45YrtTx2SWdyuSN8kbnVEM +ar+a3aJ2yeCyKWLA+YzW3+GjPfpRdfvcheP2XvxKcC+ev++Sm1hRV2u3xx7l/gC2f5jzYzsO +P9ytX/75sv8Am1ZtN2g3CfJxT6NJb8bbCzMcZldcbG+RUak6q3aWmc7ySRqJsvk5rfLco3x7 +JNXOG/Uz8p2Wqu+G5lj8z4ntfGsU0TvBzHscmzmL5oqK1UNj67taeMqttbrYzKcepZFZye64 +LJEk/h4oqqrd/wCiS52XfFPxDZbxB1+H5ZcckzmxZTHJU3SqqpHzttE7GqrKjmX0Y2O27tWJ +si7t2ToWLcY+k921u4Z8902sLEkulztqTUMarsklRBIyeNn9J0aJ9Z87dvqsk08zKluDIJ7X +fsbuMdQxk8StkpqqCRHN5mO8Fa9qdF9RvLlXbH8QuR4VJi9pw3FrNdqunWmmvFM2aSXdybK+ +ONzuVjl3X17L4Gi+V2DJ8cvtRbMwtVfb7sqMqJ4K6J0c3761JGvc13X0mvR3XxRT6COz1VPe +X6U/4Fd94lKje1F+PBqFt/Ftf/V1Mb89i58WvJPpZP8Ad4CQu1G0PyHWnhkq5MRt0lfecSr4 +75FTRN5pJoGscydrE83Ix3Pt4rybeZSDprqVnWjma0Oe6fX2eyX+1uekFSxjXK3mRWua5rkV +FRUVUVFQ3p4He0G12yvipxuwa06jVt8sWVtdY0pXxRxQU9TJ1gkayNqJv3iI1V8dn+OyG5/a +x/Eoyndf/pO0/fIyovgi+NxpN9KaL/PPo1nVO5k6/mKfLRev92K7++Zf85T6OeE+dafhU0yq +GQvmdHiVA9Io/hPVIEXlT2r4IUvas8YPFVi/Erlmo7MlyXCL5UVzoVs0/M2GCljVWwwPp5E5 +HtRvmqLuqqqL13JJt3bGcVVJalo6u3YbWVaN5UrH217X+HRVa1/Kq+ZqG2nz3XjVGodbrXNe +sszG6y1LoKKn2WapnkV71axqbNbu5V9SJ7EPot4cNL5dFtDMK0vqpWS1WPWiGlqns+C6fbmk +VPWnO5yb+woC4xvjXau/TO7fennH6b6h688OE9t1I07vl6xVmRU7/cldE3emuETHq17Va5Fj +k5XIqKioqovq3PZ1p4qtfeIOClodWNRq+9UNE/vYKLljgpmP225+7ja1rnbb9XbqnXYmXs5+ +EXIuIPWK1ZjebNK3AsTrI6+5VcrFSKrmjXmjpWKvR6q5EV23g1F38ULPu0s0ZyPWzhXvdnxG +hkrbvj9ZT5BT0kbVc+dIEe2RjETxd3cj1RPNU2KL9L9Rcq0Z1HsepGJujgvmNVqVVOlRHzN5 +27tcx7V8lRXNVPHqpuDqz2sPEJrVhdTphj2GWLH5chh/JtVPa2zTVc6Sei6OJHuXkV2+3RFX +r0U0fvlku+N3issF/ttRb7lbpnU1VS1EaslhlauzmOavVFRemx9LugH8A+m/0Rs/3OI+fjjJ ++Nhq8v8A65Xb7y8uM7K34luH/wB9XD7y8097b7rqXpjt/wARV33hh6/Yi/wt6j/R2n+8tLgg +UKdq11428z/vK0fcITdvsU/4A8y+lH/6NGRX243++DSL+87z/n0h0rsUvjBZn9E3feoSwLtJ +PiSao/3jR/fqcow4eOmvWnf0otn3lh9MwKju27yVKjOdM8QbLze4bVW3FzN9+VZpWM3VPakJ +0XsZMaS6cSt+yN0fMlkxidGrtujXTSxt39i7NX+0tN4o+HfF+JvSC76aZGyOKolYtRaq5zN3 +UNa1F7uVPPbrs5PNqqh88eX6XZtg+o9fpPfrDUx5NQXH8mOomMVz5Z+blYjET4SP3RWqniio +XucA/CXb+FjR6CkutLE/NMjbHXZBUom6xv29Cma7+JGi7L63K5fUaldt/jKrFpZmUcfRHXK2 +Su28d+6kYn9kn6SB+yAyVbLxeQ2l0uzb9j1wokYrtuZzEZOnzqiQu/tLc+J/QWz8SWi2QaU3 +eVtPLcIUmt1W5u/uWtj9KGT5ubov8lVPnzz7T3Vnho1OdYsmobljGUWCqbNSVUTnR7ua7dk8 +EqfCau26ORfn80Nhrd2s/GTb7PHaHZVj9Y+OPu0ramyxuqXdPhK5FRqu9vKe9wn8bHFReuKq +wXq53/JM/wD2Q1DLbdLHGquhWke7ZXxQt2jiWLfnRyIidF3Xqpec5rXNVrkRUVNl38ygntC+ +EjIeHHWC53212eV2B5RWSV1mrYmKsVO568z6V6p0a5iqvKi+LdtvBSLdF+LLiD4f6GotOlOp +Fws9uqnrLLQuZHPTq/8AjpHK1yNd61btv5njud34ieMLURai4VF/z/KFpnva1rOZIKeNqudy +taiMiYiIvgiIq+1Ts/AOx8XGVpVHKxzHsyGNrmuTZUVGu6KXucTCp73LVPqn+8u9fcpT5q7Z +/ujSf8/H/nIfUVi6IuLWhFRFRbfT9F/5tpSP2jfBFlOhWo911Qwux1FZp5klU+tSanjVyWmo +kdzPgl2+CzmVVY7w2XbxQgTRji04hOH631Nn0p1Jr7PbKuTvZKFzI6in518XtZK1yNX1q3bf +zOs6kayas62ZjFmOomZ3bIL8itZSzSPVHQ7Lu1sLGIiRpv4IxE69fEvh4CrtxC3jh6stTxF0 +K095b6FukqN211RQIid2+qavwZF6+1U2VURVKc+0Y+Otqp/hSD7pAWZ9jsv/AHI0nX//ACm4 +f5kJqv2238OGAfRR/wB8lOd7EBUTN9T/APBVB/pnm1nayLvwU5V1/wDpS0/fIyorgj+NxpN9 +KaL/ADz6ENUdPMe1a0+v+m2Uw97a8hoZaGoROrmI9Nke3+U1dnJ7UPnf4i+G/U7hb1GqcRzS +3VMMUUzpLTeImuSCuhR3oSxP8Ed4bt33av1KTBhvapcYeG47TY3HmNpu8VJEkUVTdrWyoqeV +E2RHSIqK5UTzduq+aqcTiHHtxd5BrpjWePza95Lcqasjihx2karaSsieqI+nSmiTlVXJunNs +rkXZd+hfnZa2e52iiuVTb5qCarp455KWbbvIHOairG7bpzNVVRfah7hp92pWrua6ScLtTU4J +dprXX5DdYLNNWwu5ZYqaRkjpEY7xa5yMRvMnVEVdihuRznOVznK5Xbqqqvip3nTrXPV/SSlq +6TTLUa+YxFXvbJVNtlU6DvnNTZFcreq7J4fOdvTjS4st+nELnP8AW8n+suz4Sc8zzL+CfD88 +u1zqb/ldTjdXUpU1b+eWqqY3zNj5l819Bibnz/Znk2V5Zl10yfMrlW1l+raySetnqnuWbvlc +quRd+rdl6beW23kX2dm3lufZpwiYbeNQ5amoro/dNJR1VS5XS1FFFIrYXuVeruicqL5o1D1O +0L4R5eKfSFkOMMhbmmLyPrrK6TZqVKKn77Sud5c6Imy+COam5ROrc80kzVWL+V8VynH6rxRX +0tXSTtXyXo5q/wDwJF1E4zOJ7VjFnYVn+st9ulkkajZaPeOBs7U26SrE1qyJ0To9V6nL8HvC +PnXFVqPR2S12+ppcVoZ2SX29LGqQ00CLu6Njl6OlcnRrU69d16IfQpjWPWjEsetuLWCiZR2y +0UsVFRwMTZscMbUaxqfMiIcmDpGtOlWO62aXZHpdlFOySgyCikplc5u6wy7bxyt9TmPRrkX1 +ofPTbeGzUKv4jmcNDqBWZMl8WzSqrV5GNa70qj/m+7TvN/Nu3rPog0q02x3SHTywabYpStgt +eP0MdHCiN2V6tT0pHfynO3cvtVT3dQb/AHXFsIv2SWKwVN7uVst1RVUltp03kq5mMVWRNT1u +ciIfP7Z+NLiv0x1PyHMKLUO+Wu8Xi4zVd2tVe10lMszndWOppU2by9GpsiKiJtuTJXdsNxT1 ++Pz2Z1tw2OpqIXQurWW1/OnMmyuRivVm+y+aKhqlo5pHm2vepdq09wm1TV9yvFU1JnxsXu6a +JXfvk0iomzGNTdVVf1n0T5RR3nTXQa52/BoFqbpjGLSwWtqN3WSanpVbGu3mu7UXbzXofNde +8gyC+5DV5Jf7pW1V4qql1TU1c8rlndMrt1crl682/wCg+hTgJyrOs04TdPch1FkqJbzPbnsW +eoVVlqKdkr2QSuVeqq6JrF38zYE107QvJW4twbaoV7pe7dVWdLc3rsrlqZWQ7J9Ui/2nz/YJ +Y3ZPm+PY2xHK67XWkoURqbqqyzNZ0+0fT6y10a2htmmpYpKT3MlK+BzUVjo+XlVip4bbdNih +vtE+ESo4Y9XJLnjdC9MDyySSrssjUVW0knjLSOX1sVd2+tqp6lJ47Jfg4TLL8ziY1CtSLZ7N +MseMU07OlVWN6Oqtl8Wx+DfW/r+aWIcaeMLl/CnqjYmM5pZMcq5ok8fTib3jV/SxD5z7TWSW +660dxikVj6aoima5F2VFa5F3/sPp6tUlsz/AKKa408VVb8js8T54l6slhqIUVzfmVr1KCONP +g8zfhY1HrqeS2VNXhNyqJJbFeGRq6J0TlVWwSOToyVidFRfHbdOnhy+lHaVcWOkGJ0uFWHNK +G6WqgjbDRsvNA2rkp4kTZrGyKqO5UToiOVdk6IcXlXaB8XeoGaWXJavVG5RVVprGVFBbrVGl +NSvlR3RroY/7rv8AB2dzdFVE8S+PSHLr/n2l+MZllOMVWO3e72yGrrbVUN5ZKWZzfSYqeKde +qIvXZU36mj/a0cI9+1Xxi2656d2eS4X3FKZ1Ld6OBiumqbdurmyMROrnROVyqnjyuXbwKkMA +1GzvSfKqbMdPMmuGP3uhVUiqqSTkeieCtci9HNXza5FRfNCStV+Mjib18skWF6ham3K7WuWR +v/a6nhjgjqH/AJvO2FrVk6+CLum/ghGufab51pfd6ew6g4vXWK41VFDcIqasjVj3U8reaN+3 +lunl4oqKi9T6GOC34qGlX0Yo/wDMKXe0t+O7qd/fVD/1fTFjHY0fFWun0srf9DAeXtQuDC9c +QWJUGqOmluWszPE4Hwy0EafvlyoFXmVjPXIxd3NTzRXJ47FOmE53qRopmseSYVfbriuS2p7o +lki3imiXwdHIxybKnkrXIqetDv2r/GdxL6548mJ6lapXG42bmR8lDDHFTQzOTwWRsTW8+y9d +nbpv5G5nY53fiRTJLnZ7fRTz6Qqx8ldNcOdsNPWbeh7jVfF7l252p6O3Vdl237/2338G2l/X +/wCm6/8A0DDWLsgvjhUn0fuX+a0sn7Tz4j+pH/N23/rGmKT+FpNuJLTHf/lXbPvDD6Vj5fdT +v4Scs/w5X/eHn0D8B3xPdKfo/F/nuK7e1M4J8nxTPrnxFacWKavxfIXpU32CkiV77bWbbPmc +1OvdSfCV3g1yu36Khq3w/wDGvxC8NNvnsumWYRss1RIsz7XcaZtVStkXxexrurFXz5VRF8zt +GqfaR8XGrFoWx3bUhbJQybd7FYKdKB0m3k6Ri95t7EciKWy9nPrFqbrPw32q86p2W4wXS2TO +t0F0rGK1bzTsROSpTfq5dl5Fd4OVqr5qbSHSdarLqFkWlWUWPSm+wWbLq22zQ2mumTdkM6p0 +Xf8ANVU3RHeSqi+R852omG6x6H6kVFNn1Dfcby+iqlqfdcskjJ3y8yr38c6L6e69Ue1V3Jgs +HaWcZ2O2X8h0+sFTVxozu4566hp6iojT2SOZzOX2u3UgTIskzvVvNJ77kdyumT5Ne6hO8lk5 +p6iplXZGtRE6r5IjUTZE2RELsuzE4UMh4cNI6+/5/QrR5bms0VVU0Tvh0NLGipFC/wDlrzOc +5PLdE8UU1V7avMM+TUTCsImqKuDEFtD6+CJjlSCqrFlc2Rz9ujnMajERF32R2/5xGXZEZfn9 +q4qKXFMdqKuTHrzbKx19pkcqwsjjjV0Uyt8EckvI1F/lqhdRnGG2LUPD7zguUUbaq1X6iloK +yJyb80cjVau3qVPFF8lRD55OKzhX1C4WNRazE8pt089lnle+y3psa+566n39H0vBJETo5i9U +X2KimcG41OKfTbE48GwzWq/2+yQx91BSq6ObuGL05YnyMc+NE8kaqbeRG1ptOfavZvHbbXTX +bKcpyCq8E56ipqp3r1c5y7qvrVy+CdVUvu4DuFWPhV0Wgxy7dzNll9lS5X+eLq1syt2ZA13m +2NvTfzVXL5mygAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOm3DR3TG6109zuOE2ueqqZFlmldGu73r1VV6+J2K +xWGz41bYrRYbdDQ0UO6xwQt2a1VXdf0qpyAOPvths+S22Sz363QV1FNsr4Jm7tcqLun9pwFq +0j01sdwgutpwy20tXTO54ZmRrzMd603U7cvgQ5q3rtjeCZJFh94xn8sU8tO2arTmYqR8yryt +5HJs7om/1nUKPWzhxoH/AJRo8CkhrPhbJa4l2X2Krtk/QRJrTq3JqreqSop7c6it1ujdFTQv +ciu3cqK5y7ea7J0T1EvcH+HVdHQ3bNKuFWRVqNpKRVTbna1d3uT2b7J9Smx6pudFyXRHTLLK +uS4XfF4PdUv90mge6Fz19aqxU3U9nFdINO8LnSrx/GaaKpb8Gok3llb8znKqp9R72R6d4Tl9 +VHW5PjFBcZ4md2ySaPdyN33239Rz1HR01vpIaGjgZDBAxI4o2Js1jUTZET6jrF50n05yG5S3 +i9YdbqutnVFlnkYvM9UTZN+vqRDm7Bjljxa3ttWPWuC30bXK9IYW7N5l8VOSPw6NHorXoio7 +oqKm6KnqU6DftBdKsiqXVdfidPHM9d3vpXug5l+Zioh+bLoDpPYp21NJiVPNJGu7HVUj5tl9 +ez1VDv8AFCyGNkUUbGMYiI1rU2RqJ4IiHkPy5qO6Km6KmynSZNEdJ5XulkwO1K96q5y90vVV +8fM/P7R2kv8AyCtX+KX/AFj9o7SX/kFav8Uv+s5nG8Bw7DpJ5sXx2itr6lqNmdAzlV6J1RFX +1HjzLTvEM+po6XKrNDWJCqrE/dWSR7+OzmqionsPLh+CYrgdC+34taIqKKReaRUVXPkXyVzl +3VTsAIkz/hN4cdVMnqMz1E0dxu+3uqYxk9fVU6rLKjGo1nMqKm+zUROvkiHXfeEcHP8A5PWI +/wCTO/EPeEcHP/k9Yj/kzvxHdNLuHHQ3RW5Vl40q0wseM11fAlNU1FBArXyxI5Hciqqqu3Mi +Lt60Q9nVPQLRrW11vdqvpzZcodakkSidXw87oEftzo1UVFRF5W7p7EPW0v4cdDtFbjWXbSrT +Gx4zW3CFKeqqKCBWPliR3MjFVVXpvsu3sO45diOM57jdww/MrJS3ey3WFYKyhqmc8U8e6Lyu +T50RfqInsnBHwnY3eKLILHoLilJcbdUMqqSoZSqropmORzXpuu26KiKnzE3oionUL1Q6Jqlo +XpHrZbWWrVTT+z5HDEi9y6sp0WWHf+JImz2/UpA0fZY8FMdw/KCaW1Tnc3N3Tr3WLF83J3m2 +3sJ80v0P0m0WtrrTpbgFmxunkRElWipkbLNt/HkXd7vrVTvCpuRTqnwrcPetMzqvUnSiwXet +cm3u1adIqn/Gx8rl+tVIhpuyx4KaauSubpdVSKjubupL3WOi+bkWTbb2GwemejumGjloWw6Y +YNZ8bon7LIyhp0Y6VU8Fe/4T1+dVOdyv/exd/wC8Kj/RuPlsXxX5z6IMW4eNGNeeHPTO3asa +f2rIEp8TtaQTzR8tRBvSx/Albs9qezfY4rC+zZ4N8GvEd8tmkNPW1ML0kjbdK6orYmOTwVI5 +Xq39KGy9HSUtBSxUVFTRU9PAxI4oomIxkbETZGtanRERPJDFVSQVkEtJVQRzwTsWOSKRqOY9 +qpsrVavRUVPI1szPs3eDjObq+83TR+koqmWTvZPyXWT0Ub3ee7Ino3rv6iRdH+FzQbQZJn6W +aa2my1NQxY5qxGLNUyMXxassiq7l9iLscXS8GHCxQ5NHmVJoXikV5hrUuEdWyj2cyoR/OkiJ +vsio7r4eJM0sUc8T4ZWNfHI1Wva5N0VF6KikDy8BvB7NK+eTh7xBXyOV7tqVybqq7r0R2xOF +qtdusdspLNaKOKkoaCBlNTU8TeVkUTGo1rGp5IiIiIRjqHwpcOmrGSy5jqNpBjt/vc8UcMtd +V06rK9jE2YiqipvsnRPYdp0y0h000ask2OaXYVbMattTOtTLTUEXI18qoiK9d1VVXZET6juA +B0DUzQjSvWC84vf9QsTp7vXYbXpcrRLI5ze5m6fCRFRHt3Rq8rt03ai7Hftgp17NdPcH1Hs0 +mPZ7iVpyC3SeNPcKVk7E9qcyeivtTZTXW/dl/wAFeQVjq2XSVaFzlVe7oLtV08ab+prJNtjv +elXBPww6M3CG84JpJZ6e5067w19WjquojX1tfMrlavtTqTerV8lIT1r4MuHPiDvUGS6o6dU9 +wu8DWx+7qeolpZ5GN8GyPic1Xonlzb9OhJGnmm+EaUYpRYRp5jdFYrJb0VIaSlZytRV8XKvi +5yr1Vy7qp2YEHXvgi4Tcju9bf71oLilVcLjUSVVVO+lVHSyvcrnPXZyJuqqqr85KeEYNiWm+ +M0WG4Lj9HZLJbmOZS0NGzkiiRXK5dk9rlVfrOeIr1I4W+HvV7Iv2Wal6SY/kN47hlN7trIFd +KsTd+Vqqipuibrsc1pbobpJonTV9HpRgFoxeG6SMlrW2+Hk79zEVGq5VVVXZFXb1br6zvDk3 +I01b4a9DddI2N1U01s19njbyR1csPJUxp6mzM2eiezfYhqg7LTgpt9clczSuonVF37uovVZJ +F4/xVk2Nh9PdLNOtJ7KmO6bYXaMbtybKsFvpmxI9fW9U6vX2uVVO1NTZNlIV1g4M+GzXW4vv +WpGllrrrrKm0lxp1fS1T+m3pSRK1XL7V3U4PTTgA4TNJ7xT5BimkVvluVI5HwVNzmlrnRPTw +c3vnORF9ux3LUbha4etXb/8Asq1K0ix3ILx3Laf3bV028qxt35Wq5FTfbfpud9xTEscwbHLf +iOIWWltFmtUKU9FRUrOSKCNPBrU8k6/2keZ/wm8OGqeTVGZ6h6OY5fb5VsZHPXVVOqyyNY1G +s5lRU32aiJ8yIdu010n030dsL8X0ww6243apZ3VT6Whi5GOlciIr181XZET6jtmyfpNeNTuz +/wCE3Vy8z5FluktDHcqp/eVFTbJ5aF0z/Nzkhc1FX1rt1OX0e4KeGfQm6R37TnS630t2hTaK +41cklXUxfzJJlcrF9qbKSfnmnuF6n4xVYXqDjVBfrHWqx09DWx88UiscjmqqetHIiovsI6xP +g14XcEyS35fiGiGMWu82qZKiirYKZe8gkTwe1VVdlTfxJlVu6Kiomy+PzEE1fAlwgVtVNW1X +D7iL5qiR0sjvcqpzOcu6rsjtvFSaLFYbRjNmocdx+3QUFsttOylpKWBvLHDExERrGp5IiJsd +T1N0J0f1lpG0eqGnNiyNrE2ZJW0jXSx/zZE2e36lIGquyx4KaqtWudpdVRqqovdxXusZH9lJ +NiZ9JOGrQzQtr10r01s1hqJW8klZFDz1L2+pZX7v29m+xJq7bHzc8Y3xrtXfpndvvTy2js9t +LdPNW+AvEMV1Kw+15Fa5Kq4u9z10CSIx3up/pMXxY72tVFO6W7sweCy23j8ss0k796P5/c9T +daqWn8fDunScu3sNl8ZxfHcNstNjmKWOhs9ro2clPR0UDYYY09jWoiHJOaqruQDqlwG8KmsV +2nv+aaS278qVTlfUVtulkoZZnL4uesLm8y+1ep7uknBLwx6I3eLIdPtKbZS3an6wXCrc+rqI +l9bHyq7lX2pspyWa8IHDLqLk1bmWbaKYxd71cHI+qrail/fJnIiIjnKioirsiddiWLdbqG0W +6ltNrpIqWjooGU1PBE3lZFExqNaxqeSIiIiJ6kIfyvgy4W84yO4Zdlmh2L3O8XWd1TW1k1Mv +eTyu+E92yoiqvmvmSTgmA4bpljFJhmA45RWKyUPN7noaOPkij5nK52yetVVVVTrmqfD3orrb +UUFVqvptZMnmtbHx0clfAr3QteqK5rVRUXZVRF2Pzpbw76JaJ1ldcNKdNLJjFTco2w1ctBCr +XzMau7WuVVXoi9diRQRPqHwpcOmrGSy5jqNpBjt/vc8UcMtdV06rK9jE2YiqipvsnRPYdo0y +0h0z0ask2OaXYVbMattTOtTNTUEXI2SVURFeu6qqrsiJ9R6Gqegmjmtv5P8A22NO7NlH5K7z +3Etwh51g59uflVFRUReVu6exD1NL+G/QzRa51d50r0vsWM11fClNU1FDCrXyxI7m5FVVXpui +Lt7DuGY4di+oGNV+HZpY6S82S6RdzWUNWzninZui7OT50RfnRCKrDwS8KOMXuhyKwaD4rRXK +2zsqaSpjpl54ZWLu17d1VN0VEUm4Kir4Ea6n8N2hetF0pb3qppfYslr6GBaanqK6BXPjiV3N +yIqKnTdVU82lvDzopopU19bpRprZMYqLmxkVZLQQqx8zGqqta5VVeiKqrsSIqbpsRff+GfRX +J9YrVr3e8GpKnNrLEkVJcVe9ETl3Rj3RovI97UVeVzkVW+S9EJQRFROp0vU7RjS7We1Utj1U +we1ZPQUM/uqmgr4udsUvKreZuyoqLsqoda0/4TuHHSrJ6fM9O9HscsN8pWSRwV1JTqksbXtV +r0aqqu27VVF9iqSym+3U6bqXo5pfrHZ0sWqGC2fJKNm6xsrqZr3RKvmx/wAJi/zVQ19f2WXB +S+4LcF0uqkVXc3dJe6xIvm5O8229hOelXD/o1ohRvo9K9OrLj3et5ZZqWnTv5U9TpXbvVPYq +7Eg+WxxGUYjjObWSpxrMMft95tVY3lno62Bs0Uie1rkVN/b4oa1XDsveCu43Zbu/Sd0Dldz9 +xT3arig+bu0k5dvYTppfojpRotaXWTS3A7PjlLIiJN7jp0bJNt/4SRd3P+tVOBs3Cpw647nj +NTrHo7jVDlMdS+tZc4KTllZO/fmkTZdkcu69UTzJKu1ot19tdZZLxQw1lBXwSUtVTTN5o5oX +tVr2ORfFFaqoqe0hKDgP4PqeeOph4fMRbJE5Hsd7ld0ci7ou3MTvFFHBEyCFjWRxtRjGtTZG +oibIiHiuFvorrRzW65UcFXS1DFjmgnjSSORipsrXNcioqL6lNbM17Nvg3zu5SXW56P0tDUTP +V8n5KrZ6FjnL4ryRPRqfUh2rSjgn4YtFbhFeMB0ltFPc4F3ir6zmrKiNfW18yuVq+1NlJu5V ++YiLN+ELhn1JyeszPO9F8avN8uKtdV11TTKss6tajUVyoqbrsiJv7Du+nemGAaS44zENNcTt +2O2aOV87aKhj5I+8eu7nbearsm6r6jgdUOHTRDWuuobpqvplY8nrLbE6ClnroFc+KNzuZWIq +KnTfrt6zy6XcP2jGictfPpRpvZcYkujWMrH0EKsdM1iqrUcqqvRFVf0nYM809wvVDGKrC9Qs +aob9Y61WOnoa2PnikcxyOaqp60ciKi+wjrE+DXhdwTJLfl+IaIYxa7zapkqKKsgpl7yCRPB7 +VVV2VN/EmZE23OvZzp7hGpdilxnP8UteQWqb4dLcKZszN/Wm6eivtTZTXC59lvwVXS4OuL9K +p6dyu5u6przWRRfNyNk22Ja0l4V9ANDZVrNL9LrLZ65W8q1yRd7VKnq72RVen1KhKyfNsZOq +aj6Wae6vY7+xLUzEbdkdn79lT7jro+eNJWb8r9unVN1/SRb7wjg5/wDJ5xH/ACZ34h7wjg5/ +8nrEf8md+Ie8I4Of/J6xH/JnfiJkxLEMawPG7fh+HWSktFltUXcUVDSs5IoI91Xlanl1VV+d +SEc64AeE7UfOX6i5VpLRT3meb3RVLBUzQQ1Uvm6WKNyMeq+e6dfMnq0Wi22C20tlstvp6G30 +MTYKamp40ZHDG1Nmta1OiIiJtsh7jkVU6EX6ucMehGuiNfqlplZr3VMbysrJIe7qmJ5IkzFR +/wBSrsRLZezA4LLHcfylDpL7rej+fuq661U8O+++3I6Tbb2GyeKYhi+DWSnxrDset9ltVI3l +ho6GnbDExPY1qIm/t8TmADCpudAh0G0rp9Ypte4cTp25vUW5LXJc+Z26wfzN+VH7Jy8+3Ny9 +N9iQDCpuhGOqfDLoNrU7vtTtLbDfKnblSslpkZUon/Os2f8A2kMs7LDgpZW+7v2r6tV5ubul +vlYsXzcnebbE9aXaG6S6KWx9p0rwCzY3BKid66jp0SSbb/wki7vf9aneOVfPY13yXs+OEfLc +8fqLe9ILfJdpqhaqdkdRNFSzyqu6ufA1yRuVV6r06mwdDQ0ltpIbfb6WKmpaaNsUMMTEayNj +U2a1rU6IiImyIh7B1/OcBw7UzGazDM+x2ivtjr+X3TQ1jOeKTlcjm7p7FRFT5iMLDwS8KGL3 +qhyPH9B8Vo7nbKhlVR1MdMvNDMxUcx6buVN0VEVPmJuRNvE6LrJonptr7hkuA6p45HeLNLNH +UJEsronxysX0XskYqOY7qqbovgqp5nY8RxLHsExq24fidrgttms9MykoqSBNmQxNTZGp/r8V +XxPeudtobxb6m03OliqqOshfT1EEreZksb0VrmuTzRUVU+sgz3hXB1vv73nEPX/3s78ROtBb +6K1W+mtdtpY6ako4WU9PDG3lZFGxqNa1qeSIiIifMenkWMY/l1nqcfymyUN2tlY3knpK2Bs0 +Mjf5TXIqKa1ZH2YfBbktwdcZ9JEoXvVVWO3XSqpYt19TGSIiHfdKuDDhl0XuEd4wDSSzUlzh +XeKvqWuqqmNfW18quVq+1NlJqRFRfHy2Dm7+SfWa96ocAXCdq9d5b/l2ktBFcp3c89Ta5paB +8rvW/uXNRV9u3U5HSjgh4X9FbjFesC0mtcN0gXmhr61z6yoiX1sfMrlavtTqdu1Q4dND9aa2 +juWqmmFiyaroI3Q009dT80kbFXdWo5FRdt+ux3bHcesmJ2KhxrG7XT2212yBlNR0lOzljgia +mzWNTyREIyzzhH4bNTsnq80z7RrG73fK5GJU19VTqssvI1Gt5lRU3VGoib+pEO56b6Wae6Q4 +9+xPTPELdjloWZ9StHQx8kayu25nr61XZOvsQ7SqKq7oQ/q5wicOmuVS646laV2e5XF3R1wi +YtPVO/nSxK1zvrVSPMW7MvgwxO4sudJpFHXyRuRzWXO5VNXGip4ehI9UX6zZezWSz47bKey2 +G1UltoKViRwUtJC2KKJqeTWNRERPmQ6vqfotpXrTbqS0aq4LacnorfMtRSw3CHnSGRU5Vc3q +ipunQ4PTbhd4fNH8gXK9M9Jcfx28OgfTLWUUCtl7p23M1FVV2RdkO7ZrhOJ6jYxXYZnGP0d7 +slzYkdXQ1kfPFM1HI5Ecnsc1FT2ohF2OcFXCriN+oMnxvQrFqC6WydlTR1UVMvPDK1d2vbu5 +U3ReqE2EGXXgb4Sb3c6u83TQLE6isrp31FRK6lVFkke5XOcuztt1VVUmDF8Xx/C8et+KYpaK +a12i1wNpqOipmckUETfBrU8kPflgjnjfDPGySN7Va9j03RyL4oqL0VDXXUDs8OEHUq4y3e/a +O26krJ3rJLLaZ5aDvHKviqQua3+w/GCdnZwe6e18V0s2jdurKqncj4pLrUTV3I5F6LyzOc1f +rQ2MpqSCjgipaSCOGCFqMjijYjWsaibIjUToiInkh5gdV1A0s051VtS2PUfCbNkdD15YrjSM +l5N/FWqqbtX2oqGvdy7Lzgrudele/Sd9O5Hc3dU13q4ol9nI2Tbb2Er6UcK/D7ojMlXplpZY +7PWo3l93JB3tV/jZOZ6fUqErImyHQdYtCNKdfMbbimrGH0d+t8Unewd6rmS08m2yujkaqOYq +p0XZepxOhvDBohw5UVXSaR4NS2Z9fslVVOkfPUzNTwa6WRVerU8eXfbclRN0TqcFmWDYfqHZ +JsazrGLZfrVUf3Skr6ds0a+3ZyLsvtTqa4XXsveCy7XH8pP0nfTO5ubuaS71cMPj/EbJtt7C +Y9JeHHRLQuF8WlWm9msEkreSWqgh5qmRPU6Z271T2b7EkomybGQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AYXqhB2qnDTDqBkNTlVuyeWirapG88VRF3kXopsnKqKiomyeHUjZ/B9nqTcrMhsaxb/DV8qO +2+bk/wDiduw/hCtdHVsq8yyJ1wYxUX3LSRrGx3sc5eqp8yIbCW+3UVpo4bdbqaOnpqdiRxRR +t2axqeCIh7IAAAAAAAAAAAAAAAAAAB6d4oluVrrLcj0YtVTywI7bfl5mqm+31lRUnYjarLI5 +YtasVVnMvKrqGoRdt+m5a5pti0mC6fYzhEtY2rfYLRSWx1Q1vKkqwwtjV6J5IvLvt7TsoAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMO8CrbXTshdR9VtZc11LtGreOUdHlF7q7tFTVFFOskKTyK/kcr +eiqnNtunqN4+EXQq58NuhFg0jvF9prxWWp9RJNV00bo4nLLK5+zUd16I7bqTOAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAY2QbIDIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMbbjZPUNkQyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAY2T1D +ZDIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB+Wva5VRF3VF2X2KfoAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHiqKmGlhkqKm +RscUTFe97l2RrUTdVX2IhoZwB8XM2t/EVrjidyuDn0twui3zHInv35aOFUpXMangnoNgcu3i +rnKb8AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA10 +7QDV/wDaW4Vs2yKlqu5ud1pfyHbFRdne6Kr975k9rWLI/wDolKnBPrA7RDibwbOJqlYbetwb +brku+ye5Kn96kVfYnMjv6J9GjHNe1Htduipui+tD9AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAxuVJ9tXrAlflOF6H26q3jtdM+/XJjV/4WVVjga7 +2oxr3bL/AB2qVisc5jkc1VRydUVPJT6NOCXV9ut/DJg2bzVPfXBtubbbk5V3d7rpv3qRXe1e +VHf0icwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYV +N/Mri43uzhtGc1WpnE7e9Y7y+4wW2ou0Nr/JkSwxspqf97p0k59+VEYib7b9VK8eCnhqtXFX +rMmlt4yqrx+nW11Nw9101M2d/NFy7N5XKibLzeO5ddwe8J9Pwi4becGtmolxyi23S4JcoW1l +GyBaWRWIyRG8rl3RyNYvsVvtJ+AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAIp4rPi06o/RO5/d3lR/Y8/G6T6NXD9cZeMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACKeKz4tOqP0Tuf3d5Uf2PPxuk+jV +w/XGXjAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAi +nis+LTqj9E7n93eVH9jz8bpPo1cP1xl4wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAIp4rPi06o/RO5/d3lR/Y8/G6T6NXD9cZeMAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACKeKz4tOqP0Tuf3d5Uf2P +Pxuk+jVw/XGXjAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAinis+LTqj9E7n93eVH9jz8bpPo1cP1xl4wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAIp4rPi06o/RO5/d3lR/Y8/G6T6NXD9cZeMAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACKeKz4tOqP0Tuf +3d5Uf2PPxuk+jVw/XGXjAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAinis+LTqj9E7n93eVH9jz8bpPo1cP1xl4wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAIp4rPi06o/RO5/d3lR/Y8/G6T6NXD9cZe +MAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACKeKz4t +OqP0Tuf3d5Uf2PPxuk+jVw/XGXjAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAinis+LTqj9E7n93eVH9jz8bpPo1cP1xl4wAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAIp4rPi06o/RO5/d3lR/Y8/G6T6 +NXD9cZeMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +CKeKz4tOqP0Tuf3d5Uf2PPxuk+jVw/XGXjAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAinis+LTqj9E7n93eVH9jz8bpPo1cP1xl4wAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMKuxhZGptuqbr4GfLcc3TwU8C11G +2oSldVQpMqbpGsic6p69vE83N7D9GFXY8Dq6jZUNpX1ULZnJu2JZE51T2J4nnRdwq7eR61bc +rfbYfdNxraeli32555Wxt/Sqoh5aepgq4mVFLNHNE9N2vjejmuT1oqdFPIq7GEkavRFRfrP0 +ARTxWfFp1R+idz+7vKj+x5+N0n0auH64y8YAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAwvgVfcfnaO686Q6q3vQrTfF6LGX0DIuS9zt91VVXHLGjmyQsVOSNF3 +VE6OXdPLwNDtLdUtWcx4odPbln+dZLcrq/NLTHULcK6VZGqtbEjmK1V9FPFOVERPLY+jJfAq +D7QXtEdRch1Gueg/D5kFZarPa6n8m11ztTlStudai8r4oZG+k2NHegnJ1cqL1223hmDs7uPW +44/+2IuM3D3U9nutKaa/tS5u89+7V/NzexV3JM4G+0M1U0n1LodE+Ie83K543V1iWlZ7urnV +1kqubkbzPf6To0d6Lmu6t33Remy3KI9HIjmuRUd1RU80Kku0Q7RLUGt1BuWgXD9kFRardapv +yfdbtbVVKyurN9nwwPb6TGNd6O7fSc7frt4wXQ9nhx6ZFjyajrjVw90TRpVtp6q/NZc5N/SR +e7c/mRy7+CqikhcFXaD6uaIam0ejPELdrpc8XmrUtVQt4Vzq6x1HNyIvO/01jR2yOY5V2Rd0 +8NluJyjJKDF8Uu2XVz0fRWi3z3GZzHJ1iijWRVRfD4LVKVdLsD137UrWjKr5kuqE+P2Oyt7/ +AHcj54KCKR6pBTQU7Xsaq7Iqq5VRV5VVVVVOw6RZhrT2d3GVbtBsrzWa+4jeq2jpqmF0r1pa +imq3IyKrjY9V7mRrl2Xb+K5FVU2Usc46uIyDhs4fL7ltHWRx5FdWLacfj39JauVqp3iJ5pG3 +mf8A0U9Zrb2QmiWS27C75xFZvc7lUVuYufRWqOrne7mpGSbyzqjl6rJKioi+pir5li6eCGQR +TxWfFp1R+idz+7vKj+x5+N0n0auH64y8YAA8azRN35pWJt47uRNjwuuVAxqufX0yInmsrURP +7TxuvlnYiufdqJEROqrUMT/4njXI8fRFVb9bkRE3/wC+o/8AWegmoOB+ebWFPX/2yh6f9I9e +q1T0yoHNZW6iYzA56btSS7U7VVPZu88H7cWkvyn4p/XNN+M8NRrbo5Rx99V6r4fDHvtzyXum +am/q3V56knENoJExZJNa8FYxqbuc7IaRERP8YegvFFw1oiqvEDpz/wC89F/tD04uLrhfnnZT +Q6/YG6SR6RtRL5B1cq7InwtvE533wOhO6outGDdOn++Ck/2gTiA0Ke5GR6zYO5yrsiJkFJuq +/wCMPf8A24tJflPxT+uab8Z4qvWvR+ipZqyp1SxNkMEbpZHreKdeVrU3Vdkfv4IdD9+/wkf+ +UFhv+Xp/qHv3+Ej/AMoLDf8AL0PYpONDhRrVckHEDhPodV57pHH/AJ2257cfF5wvTPbFDr9g +r3vVGtal7gVVVV2RPhEqR3O3TRslir6dzHtRzXJK1UVF8FTqeZJY1+DIxd/DZfE/ab+Zhzka +iucuyJ4r6jr7dQ8Dcm6ZtYF36dLlD69v4x77Mkx+REcy/W5yO8NqqNd/7Tztu9re7lZc6Ry+ +pJmqv6zzMq6eRF7uoift0Xleinka7m6oqKi+e5+gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAYXwOl3nRjSnIs6pNTL/p9Y7llFDTNpKa6VdGyWeGJHK5rWq5FRNlcqovim/iUVZciJ +2lFciJsiayon/wDuELy9f80l060Pz3Oqd/JNYsdr66JyL1SRkDlbt7d9imDsr9P6LU7jAt13 +yKBK9uN0FZkTklTmR1Q1zWRvd80kzXfOiF7jevUpL7YTTa24VxL2/MrPStpkzKyx11SjG8qP +qoXrE+Tp5q1I9/am/mWU6Y6zVlRwHWvWurqO9r6LT+W4yyqvWSopqV7XL86viVfnUqh7MfA6 +PVrjLslflMP5QZZYK3Jp0mTmSWoj2Rj3evaaVjvnQvqTZUKV+2S01tmI8Qlhzq1UraZczsve +1fI1ESSqppO7dJ081Y6Lf5t/Msi4aLpJr3wS4ky9VaumybDZLNWT77q5/dPpZHr7d2qq+0q/ +4WtfMh7NjWnN8C1k0/ulRSXJjKWpjptmSo6F7lhqIlf6Mkb2ud4L5p16KhyFkr8z7R/jytGo +mPYfV2zGLNVW+SpfJ6baG3Ub+8TvZE9HvJH82zU/j7J4bnZ+LnJ7zx4cdFg4ecHrHy4vi9Y6 +0rNCvNGzkdzXCr6dPRRvIi/yETzLd8OxSw4JitpwzGaFlHarJRxUNHAxOjIo2o1qfPsnX2nM +bp6zIIq4q/i06o/RO5/d3nzlYhnOYafXX8v4Pk1xsVy7p0Puu31DoZe7d8JvM3Zdl2Tod3Ti +n4lHKiJrlm2/ht+WZ/xHOW3id4w2wrBbNXtR3sR3VI6yofsq/pOTXXLjpuyoiZ1q3ULH/wCD +WsXbf5kM0eT8eF+Y6korprLVNkcquaz8odXeK9dj2W4V2gF8VZ2WjWyoVno8ySXFNvZ4nkbw +9doHcESVdO9Y5mz9Vc9K3Z2/mqq79Z5U4N+PKtVKOTSbUNzZF5VSWV6M+vmftseVOAPjkrFS +lk0cyZzZF5VSWsiRn1qsmyJ85+/3Nfja3/gTr/H/AIyo/wDanIfuXvHCqdNHm9f/AK/t3+3P +zVdmHxo261V15uml9PS01vgkqZee+UT3KxjVc5WoyVyr0ReniprQ7FMrRVT9jd26f+hyf6j8 +S4zksLFlnx+5sY3xc+kkRE+tUPW/JN1/4sq/8S7/AFD8k3X/AIsq/wDEu/1D8k3X/iyr/wAS +7/UeKekqqXb3TTSw83h3jFbv+k8RKOgvDhq1xK325Y1pHY6e6XC00aV1VHNWRU6NhV6M5kWR +URfScnRCbU7KbjW89O7b/XtJ+M9Kp7LPjdhlWOPSOCZqfnx3638q/amRf7DwTdl9xuwROlfo +1zI1N1Rl8t73L8yJPup6X7mpxrJ46IVv9Y0f+1PQXs7+M1jlRNB77u3zSSH8Z7C8HvHtAqxN +0o1GRI/RTklkVOnq2ftsfl3Dx2gtJvI3TrWOPuuvM1K30dvNFRxGFz1V4gsOvtZZbzqVnlru +1tmfTVVNUXqrZLBK1dnMe1X9FReiop56XiW4hKON8cGteaNZL8Nv5anXm8vNykbzVE88r55p +nvkkcr3uc7dXOVd1VTDJ5mOR7JXtci7oqOVFRT3ockyKnk72nv8AcYnonwmVUjV/SinIU+ou +oNIitpc7yGFHLu5I7pO3dfqcbPYx2qfF9i1mttgpMrsdVS2unipIVq7PE+R0cbUa1HvTZXLs +1N3Ku69VVTtdr7Yriyopo311JhVfG1272SWp7Fenq3ZKm36Dttu7a/XKHl/KmleGVe2/N3Ul +TDv6vznbHY7f232ZtRqXTQOyv2bsrqe9St3X5ljXZPrNfr52ovGBU5NdLtj2pclstlXcJ6qi +t0lBS1DaSF8iuZAjnx7vRjVRu6+Ox7dB2sPGnRq1Z88s9byu3/f7DSJzJ6l5GN6fMdioO2J4 +uKPk90wYTWo1VVe/s705vYvJK3+w7Fbu2m4ioeX8p6fYLVbIu/dQVMW6+v8AurtjdvR/tPeG +TLsAsV01G1MtGOZVU0jX3W2+5qpIqWo/OY17o9nJ4dUVfnIV4re1lm0y1Htdo4fJcLzrGJ7P +HVVdY58z3x1iyytdFzMc1E2Y2N2yt39LxId/dsdcfkpw3/GVP4h+7Y64/JThv+MqfxD92x1x ++SnDf8ZU/iPdg7bjVtkTW1GjGKSyfnObXVDUX6uu36Tyfu3WqnyJ4t/WFR/qH7t1qp8ieLf1 +hUf6j37H22GpVdd6ShrND8bWKpmjhXu7pO1yczkTfdWr4b+GxbRb6payhp6xzUas8LJVai+H +MiLt/aexunrMmN09Y3T1jdPWZNc+Nfi6j4QMKsGYSYW7JEvd0dbUgbV+5+62idJzb8q7/B22 +NO/3cCn+QKX+uk/2Z+ou3Aou8b32gU/Jv6XLek329m8ZyH7t/inyCXb+uYv9mP3b/FPkEu39 +dR/7Mfu3+KfIJdv65j/2Z7kXbfaeJG3v9CMjSTb0uW7QKm/s3Yfr92+03+QnJf62p/wG+Whe +rFFrlpNjOrFttE9rpclo0rIqOeVJJIW8yps5zeir6Pkd+AAB0bW7VqyaF6W3/VbIqCrrbdj1 +O2ongpOXvXtV7W7N5lRN93J4qacp2z/DOiJvh+d77f8AidP/ALYfu0HDN/yPzv8AyOn/ANsP +3aDhn/5H53/kdP8A7Y96DtluFF0TX1Fi1AjeqdWpaadyJ9fuhNzyfuyvCX/xPqD/AFPT/wD6 +wP3ZXhL/AOJ9Qf6np/8A9YPYpe2J4RZ2q+WHOadU6cstljVV+zMqGxfDjxO6Y8UuLXPMNLX3 +V1vtNw/JtR+UKT3O/vu7ZJ0TmXdOV7evzktAAA8FVURUkEtXO5WxQRuleqddmtRVU1Pb2p/B +WlY6kqdTK+ndG5zHuksVarWqninoxqvie1+6j8D/AMsb/wCoLj/sB+6j8D/yxv8A6guP+wP1 +D2oHBFUStiZrNyq5eivsdwY361WBEQ9390r4Kfluov6urP8AZD90r4Kfluov6urP9kfuHtJ+ +CuaVsTNcLejnLsivoatrU+dVi2QkTSbil0D1xvtTjelWpVtyK5UdMtZPT0zZEcyFHI1XrzNT +pu5qfWSuAAARbkPFLw54nktdhuTa14ha75bH93WW+rukUc8D9kXZ7VXdF2VF+s9T33XC98vm +Df11B+Ie+74Xvl8wb+uoPxHsUfFXw1V7nNo9dcIlVibuRL1B0T7R7PvmeHj5bcK/rqn/ABGf +fM8PHy24V/XVP+I9ql4hNCa5iyUmsWGyNauyql7p/H7ZyVq1g0nvtxgtFl1Lxevrqp3JBTU1 +2gklld6mta5VVfmO3gAAHo1t7s1tkbFcrtRUj3pzNbPUMjVU9aIqnr/ssxX/AJTWr/LY/wDW +eeC/2Kpar6a9UErUXZVZUsciL9Snk/K1q/4zpP8AHN/1j8rWr/jOk/xzf9Z7SKjkRzVRUXqi +oZAAAAMKqIZMKqJ4gyADCKimQAAY32G6esbp6xui+ZkGN09Y3T1jdPWZAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAPn1y7/AOUprv8A+cyf9cIXV8XmPVeVcL+qVioW +OdUVWLXDuWt6q57YXORPrVqFUnY3XyktPFbX26oe1sl4xStpYEVdlc9s0EyonrXlicXcpv5l +OXbX36jrta8Ex+GRq1FrxyWaZqO3VEmqF5d08v7mpuJpXgdzn7LOlwtIpfdtbptXyws5fSc6 +aKaeNNvbzt+pTQHsgL5R2ji9joql7WvvGM3GigRV25pEdFNsnr9GFxeOngVAdtvfqSr1R02x +yJ7FqbdY6yrlbzdWtnnajN08k/eHf2m+nZ52Gqx7gz0tt9W1zZJLQ+tRHJt6FRUSzN/6MiEx +ZppZprqPFHBqBp/juSMhTaNLrbYarkT1J3jV2NfeNPVjDODfhmvM2nVitGO3a+otmsNHbKWO +malTK1UdMjWIn9zj5nb+tGp5oahcDtntnCDwq5rxvah2d1Zfb+xKLHKafdr5YXSbM9Jeqd9L +1V38SPfzOn4bqn2qHFHabvrNpfkdwpcft1RJ3NLb301JA5zE5nRU8Uic06tRUTqrt16ePQ2m +7Nzjty7iHq7xpDrJFD+zWwwLV09fFCkPu6BrkZI2SNOjZWKqb7IiKir0RU675ginis+LTqj9 +E7n93eU+9kzjWOZZxVJasnsFvu9H+x6vk9z11MyePnTu9ncr0VN03XqXb0WnuBW1qst2E2Gm +Rdt0itsLfDw8GnJRWGywb9zZ6GPdd15Kdif/AAPbZDHHv3bGs38eVEQ/Wy+szsphEVD9AA/L +mI9FRyIqKmyoqeKHrfki1edspP8AEt/1H5fZbPI1WSWmic1fFHQMVP1Hi/Y3jv8AxBbv8lj/ +ANQ/Y3jv/EFu/wAlj/1D9jeO/wDEFu/yWP8A1HjkxPF5lTvsbtUm3hzUca7f2H5/YbiH/JWz +/wCQxfhPZoLDZbVK6W12eho3vTlc6np2Rq5PUqtRN0PfAABhU3TY6hcdHtKLvX1F0u2mmLVl +ZVyOmnqJ7RBJJK9V3VznK3dVVfNTj6vh90Jr+VK3RrCZ+X4PeWKmdt+lh6/vbOHn5DsD/wDd ++l/APe2cPPyHYH/7v0v4AvDXw8/Idgf/ALv0v4D0ZOE/hgle6WXh506e96q5zlxqjVVX1/3M +/C8JfC75cO+nH/uzR/7M9Cv4MOFC5cy1XD1giK9Nl7mzQw/o5ETb6jr1w7PTgyufMtVoFj7V +dtv3ElRD4f8ANyN2Ot3HsveCuvVVZpM6j3Xm2p7tVp9XpSL0OsV/ZE8HVYi9xZsoo3bKiLDe +39FXwXZzV8DrFz7GThmq1X8n5VmtCiqm21ZDJsnn8KM6pcuxH0mka5bRrRlsDl32SopKaVEX +y+CjVOqXTsPYnK5bNxCvjTdeVtVjyP3Tboiq2dPPz2+o6lc+xG1ThVVs2teLVXq900FRDv0/ +k8/mdNuvYycT9Dv7gynBLjtt/cq+eP8A0kKHTrp2S/GbbmufDh9irmp/4tfIFVem/g5UU6Xd ++zk4z7QjlfoddqprU3VaSogl8t/BH7nSrxwgcUdh5vynoHm7OXffurPNN4f82jjpV30p1QsC +Kt905ye3I3xWqtFRFt9piHXZaGth/u1JMz+dGqfrPBsTPpzrdpbh1jt1qybhlxHKK2hlSVbx +PdLjTVkzkcrk5kjmSLp0TozyQ3qx3tuY6WCKlv3D2vJExGI+hv8AtsiJsmzXwrv02/OJEsfb +V6C1atZftMc2t7l8VhSlqGJ9feNX1eRIlk7W7g5uyNbWZFkVqe7xSrssqo353M5kNReIPtaN +X7JrNfINBMmx+54IxYEtzqyz8znp3bVkXdVa/wCFzJ1OIsnbS8Q1CjUvWn+E3Tw5l7qogVfs +yHfbJ24F6jRv7IuH+hnXzWivj4v8+J5IFj7bXSCoVEyHRzL6Hfx9x1NNUon2nRmwENn4eu0x +0TseV37H8h/Y5RXaofRwTz+46htTG1Y3qvducit2cu3U6snZK8Gfh+xbIf67lPzN2SHBrLG6 +NuN5JGrk252XyTmT5t0U9P8AcgeDtf8A6PzBP/66v4B+5BcHfh+T8w/r1fwGP3IPg6/8QzD+ +vV/AenL2O/CVJI50c2aRtVejUu7V5fZuse5+f3HLhN/8bzT+tWf7M260l0wxzRnTqxaY4k6q +daMepkpaRaqXvJVZuq+k5ETdevqO3gAA6NrfpLZNdNLMg0oyO4VlDbshp0pp6ikVvfRoj2u3 +bzIqb7tTxQ0cXsSdEl8dYc4/xVJ/sx+4kaI/LBnH+KpP9mP3EjRH5YM4/wAVSf7M9SbsRtKX +SOWDWzLWx7+ij6KmcqJ7VRE3/QeP9xE0v+W7Kv8AIKcfuIml/wAt2Vf5BTnq1PYhYK6Tej12 +vzI9k6S2qFy7/OjkNteDbhKtnCBgt7wi15jVZHHebst1dUVFK2B0a9zHFyIjVXdP3vff2mwA +AAPVudG6voKqibIka1ED4Ucqb7czVTfbz8Sq25diFfKiWeqp+ImhdLNI6TkfjT2t6qqr1SoV +fP1HH/uHuX/L/Zv6il/2o/cPcv8Al/s39RS/7U8dR2IGbtiVabXuxySInotfZpmN/Ski/qPR +/cQ9UPlvxf8Aq+o/1j9xD1Q+W/F/6vqP9ZibsRtVmwuWn1rxV8ifBa+hqGtX51Tfb9BsbwEd +ntqJwlaoXrO8uzjHr1S3OyvtkcNuZMkjXrNG/mXvGom2zFT6zfIAAGFXZN9iqHiw7LviF1l1 ++zbVbD7via2vI7klVSwVNdJHOxndsb6ad2rUXdq+CqQ/+45cWP8A45hn9au/2Y/ccuLH/wAc +wz+tXf7M8FX2PfFzTI1YGYhU7r15Lxy8v2mIeqvZB8Ye/wDuZin9ds/CP3ITjDT/AOjMUX/+ +ts/CetUdkdxmQyckOM43O3bfnZfoET5vS2UlThS7Nfip0m4icD1GzPF7JBZLBdmVdbLFeoJX +sjRrkVWsau7l6p0QuFAAAKyu1H4YOInXHVvFr/o9hFyvVtobCtLUzU1VHE1k3fvdyqjntXfZ +UNL/ANzz45vkhvv9ZQf7U8MnAXx20D+5i0eyxUX0lWCviVv9kvieP3jHHl8juZ/5bH/tTKcD +PHinjo7mn+Wx/wC1PWXhA472ryppPqGm3TpM7/aD3oPHh8lGon+Of/tD903Czx32SqgrXaY6 +lQIkjWq+KWVV236/BfvsfQJj0c8Vht0VS17ZmUkLZGv+EjkYm6L7dzkAAAaWdqdedabJoxjl +RofcMwo7u/IGtqX4y+obULB3L+j+49Lk328em+xV1+2D2hv/ACq18/x12Mftq9oPaf8AsufM +tc4W/B5qiW5q3dfY/pufpdfeP7yz/WJP6Vb+Ex+37x//ACgaw/arfwn699tx4RJyftqakIrP +R2WOTfp87DHvuuPL5VdRv8VJ+A/TeNzjos29PLrFm0Ln7O2qIGud9XPGqlzfAvmeZah8K+BZ +rqDequ7ZDdqWplraurajZJHNq5mN3RERE2axqeBPQAANXe0Z1u1F0A4dn59pfdo7dekvNHRp +NJTsmTupFdzJyuRU8k6lYFP2sfGbTRJC/MbHKqfny2SFXL+jY8n7rXxl/wDKrHv6jiPZpu13 +4x6eNWPvGKTrvvzSWNm/9jkPL+6/cYn/AI/h/wDUSfjPch7Yni2jiayWLDJHp4vW0OTf6kkO +Tpu2X4n4o2snx3CpnJ8J3uGVvN9SSHN0nbW69wqq1Wl2D1CKmyIvupmy+vpIb5cBHFtlnF3g +eRZflWH2ywPstzjt8TaCaR7Jt4udzl51VU2VU/SbRgAAGOZPHyMcyeJ+gAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAfPrl//AMpTXf8A85k/64Q+gOuo6a40VRb6yJJaepif +DKxfBzHIqORfnRVKCdb9NtUOz54roMnx2kmioaC6PumMV8jV9z11E5y7wOVOiqjXLG9vinj4 +Kim8NF21WjbsOSur9L8ojyVIfSt0T4nUyy7eU6rujd/WzfY0Xxiw6tdpDxYTXato3M/LFVHP +dJ4WqtNZ7VGqNRqOXw2YnK3fq567+al99qx+02XHqTFqGkYy2UNFHb4YET0UgYxGIzb1cqbF +DnEbpLqVwD8VUGY4tSTU9rp7st5xW4qxVp6inVyuWncqdN2o5Y3s8duvgqKbt2ntq9HX4c2u +vemOTxZK2H07fTvidTPl268syuRUaq+tu+xorR0urvaR8V7rhJb3RSXqojSrdC1y01ltMWyb +K5f4rN9t+rnr7S/LFcetmI43a8VssLYaCz0UNDTRtTZGxRMRjU2+ZEOTc5E9ntUpv4k77fO0 +G48bTohh9ZJNhuKVT7cs0S7xsgici19Xv4dVTkavnsz1m33aa6T1NbwSVWOYDaXtocLqLdVt +oqdu6MoadFjXZqeKMa5HL7EVSGuz146+HTSbhVo8C1Ky+OwXzE56560j6eR76+OWZ8zHQ8rV +R7l51ZsqoqcqeRFPZY2i86l8aWaa0Wy2zUtipoLpVzryqkbH1sy91Cq+HNsrl29Tdy48EU8V +nxadUfonc/u7yo/sefjdJ9Grh+uMvGAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMbDlQcqDY/Lo2P+GxHfOhx +N0wzD75ul6xWz3Dm8fdVDFLv9pqnSr1ww8OmQtVt40QwmfmTZVSyU8ar028WNT1nQr12eXBr +fEck+hFhpld4uo1lp1/6D0I/vfZKcGl2Ry0eKX+0vduvNR3yddvmSRXon6CPb92K/D3V8y2D +UXOba93VO/lpqlrfmTumL+lSPL92INLs5cX1/lVevK2vsiJsnqVWSrv+hCOsg7FTXaia5ce1 +Pw66bL6LZGz0yr8+7XIhG1/7JXjKsqOWixbH7yjd9vcF7i3X/G8hHGQcAHGLjXN+UNAsmn5P +H3BHHWf6Fz9/qI0v2h+smKuVuR6V5bbVb0X3RZ6hiJ9fKSXpJxscUfDpjkGC4Fmclns9LJJL +Fbqy1wysa57t3rtKxV6qpN2OdshxT2nlberPhN8YnwlmtssL1+ZYpWtT7JKeN9t9kDFZHl2g +1vlRNueW3Xh7FX5mPjXb7RKmNdtVoNcXtZk+muZWdPznxdxVJ9SI5qmj/GFxsZRqdxB3PUHQ +vUrMrHjUlFR01HCytmo/SZGneK6Fr+VF51d1677HTLB2gXGJjis9xa8ZFOxmyNjrHR1Lf0SN +UkzHe1x4xbKrUuN/xu9sbt0rrJG1VT2rCrFJQx3ts9YqNGplOj2JXP8AjLR1VRSKvzcyyFiP +BxxMT8Vukr9UJsNXGkbdJ7aylWq90JIkTWKsiO5W9FV6ptt+aTsDCmOZfnMpv5mQAAAAAAAA +AAAAAADCpuNhsnqGyeobINhsNtvAcqGQAADG3XcyY2TxMmFTcJ0MmF6+YRNjIAAMKiKNk9Rh +Wtd0VECRxp05G/oHIz+I39BjuYd9+6Z9lB3MX/gmfZQ/K00DuqwsX+ih+2saxNmNRE9SJ0P0 +AADj71YLFklF+TshstBdKTmR/cVtMyePmTwXleipunrOsTaG6KVMizVOj+ESyO8Xvx+kcq/W +sZ+P2htDfkZwX/3do/8AZnqVXDjw/wBZL31Tong737bb/kGlTp8yMPD72bh3+RDB/wCoqb8B +6EvCXwyTSOlk0IwpXuXdV/JEKdf0HG1PBRwm1bpHVHD/AIa5Zd+ba3NTff5vA4iq7P7g2q2t +a/h/xiPlXxiikYq/Ps7qSJo/oPpVoJZq7H9J8UhsFvuNV7sqYIZHvR8vKjeb01VU6IibHfwA +AYUpa4w+M7ix0y4o8/o8E1CySy4xb7mlLb6SWlR1GjY42NcrUkYrVRXo5d08dzruLdr/AMXF +hVqXqfE8jYnRfd1p7pyp88Do+v1E0Yj23l3Y6OPO9CaWRqfDmtV2cxV+ZkjFRPtE4Yd2x/C7 +fkjZk9oy7GpX+KzUDKmNnzuieq/oaTvhXHZwkZ+sbMf12xls0vRsFfO6hlVfVyzoxV+omezZ +HYcigSqx++W+5wqm/eUdSyZu3ztVTkUVVMgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAwvkQNU8DfCzW6kv1dqtJqSTLJLt+XXXBa6r3Wu7zve+7vve735/S25dt/Ino6lqZpRp +zrDjUuI6mYhbshtUq83cVkXN3bv4zHJ6THfymqi+01ek7JLg3kuqXJMbyRkSLutE29ydwv6U +5/8ApGyulOimluh+PJi2lWEW3Hbeqo6VtLH++TuT86WR275He1yqp3jZPUdW1I0u0+1cxubE +NScRtuQ2ifq6mrYUejXeTmO+ExyeTmqi+01bn7JLg3nuqXJuNZHDFzc3uKO9ydwvs6or9v6R +slpHobpToVYP2NaU4PbceonKize5mKss7k8HSyuVXyL7XKp3s8NXTRVtPNR1DFdFPG6N6Iqp +u1ybKm6dU6KRVo7wpaA6BXy45JpPp1S2K53aH3PV1SVVRUSSR83Ny7zSP5UV2yry7b7Jvvsh +K1XS01ZTS0lXTxzwTsdHLHI1HMe1U2VHIvRUVF2VDUbL+ys4O8vyKTI3YbdrQ+eVZpaS1XR8 +FK9yruqd2qO5UX1NVETy2NiNJNGNNNC8UiwrSzE6OxWlj+9dHDu580ipsskj3KrpHL63Kv6D +u4Ip4rPi06o/RO5/d3lR/Y8/G6T6NXD9cZeMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAY2T1DZPUBsn +qMOY17VY5OZqpsqL1RUOBu+n2B3+N8V8wqxXBknRyVVuhl3+01SNck4LuFLK+8dedAcLc+Td +XSU9sZTyKv8AOi5Xf2kW5J2VXBhkHMtNp7cbK53VVtl4qG7fMkjnoRXknYraC3Bzn41qTmVn +335WSdxUonq33Y1VIpyTsQskj55MQ14t06fmRXGzvjX63skd/mkTZP2O3FfZudbHU4bkCJvy +pSXR0LlT5p2MTf6yJMn7PDjHxRX+7NDrzWRsReaS3viqmp/i3qv9hEWS6N6uYc56ZVphldpS +P4T6y0VETPtK3Zf0ku6E8enElw34rBgun19tkdhp55KiOguFrjlakkjuZ683ovXdfW42LxXt +rdbLe1keW6XYneGovpyU0k9K9fmTdyf2EyYr222mVXyszTRfJbZ4I6S3V0FYm/sa9Il/tUmb +E+1f4OMmWOOtzK72GaTxZc7RK1rfnfGjm/2le3H5xEX7ULiYrc00E1PuU+OU9roaOirLJdJI +WyvbHzScrGuRyqj3Knwd+hGNk42uNrAFibFrNmsaKm7GXZPdaORPUlSx26EoYz2vHF5YXMiv +Fbi99jZsj0rLSkcjv6UTm7foJfxbtu8wg5W5robaKxqbI51suslO531SNehv/wAJPE9aeLDT +WfUizYhcMep4LhJblgrJ2TK97GtVzmubtunpbdUTwJuAMbp6xuZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAPRuVisl5byXez0Nc3bbapp2Spt/SRSMss4S+GfNud2S6F4ZVyP3 +5pktMUUv1PYjXJ9SkL5d2UXBrk6ufQ4Vdsee7dUW1XeZERf5sqyJ9XQg7MuxIwSrSSXA9ar3 +bnrurIrpb46pjfUm7FYqkD5p2NHErYnSSYhk2H5PE3fkY2qko5nfO2VvIn2yFr1wh8cOic7q +6m02zi3NpXc/uuwzPmYip5otO5VX9B7eMcevG5pBVJbKnVHI3LA706LJaVKpU/kr7oasiJ7E +chsZpX2zusa3O32TPtK8eyF1XPHT97bZpKGZznuRqIiLzt8V9RbxRyTTUsMtTB3Mr2Nc+Pm5 +uRyp1bv57L03PMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACKeKz4tO +qP0Tuf3d5Uf2PPxuk+jVw/XGXjAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGNkMnjlhjlTaSNj0 +9Tm7nT8l0Y0jzLvP2WaYYpeHSbo59ZaKeV6/0nN3RfrIeyvs5uDfLUetXopbKCR/wpLZPNSO +3/oORE/QQ5lfY08Md5V8mNZDmePPXdWsjro6mNPnSWNXL9pCGcs7EK7R878G15pJt91bHdrQ +6Lb2K6J7t/n2T5iFcs7IPi0x50kliixfIY49+X3HdO6kd8zZWt/WRJfOEDjV0wdLJUaQ55Rt +T+6S2lH1LNvWrqZzk2+cj245Lqni8i0uW485EY7aSG9WGNVc7+U58aOVfnceOHUjFav/AHxa +O4xW+uSjkqqB6fMkMqM3+dqm7XCZ2n2lPDfpzT6XM0Ov0VrhrJ6x1RTXqOqlWSVyK5V544+i +bJsm6rsnipuBhna2cH+T8kd3yG+41M5E5kuVqkdG1V/lQ8+/6CeML4ruGzULu2Yhrdh9fNL8 +GD8qRxTfXHIrXp9aEn0tdR3GBKi31cNTE7wkhka9q/Wi7FUfaEccnEVohxS1+KaU5rNarHar +XRRvpJqGKenkqXsWR7/3xi7qrXsTovkR1h/bN8SNnVkWWYlhuRxp8N/uaWkmd8zo38ifYUm7 +D+25w+oRrM80Pu1C5ejpLVc46lqe3aRrFJ0w3tYuDnKOSO55ZecalVE5kulpl5EX+dDz/pNm +dNNWtN9Y8fdlWmGY27I7UyZaZ9VRSczWSo1rlY7dEVrkRzV2VN+qHbgAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADCoqnBZNgWEZpSLQZfh9kvlOv8AwVxoIqlv6HtUhG4dnzwl +VWV2rNaDSShtF1s9fBcqeS2TSU8bpopEe3njR3I5u7U3btsqGxbfDwMgAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAinis+LTqj9E7n93eVH9jz8bpPo1cP1xl4wAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAPyrd/FTPKiHH3bHbBf4e4v1kt9yj225KulZM39DkUiP +MOCjhTztZH5HoRick0vw56aiSllX+nDyu/tIMzPsgeErI+8lx+HJ8Ylci8iUV0WaJi/zZ2vV +ftEEZn2Ikuz5NPddUVEReWG82nqq+Sc8T+nz8qkEZn2RPFzjSvksdBjOUQt3VHW26pG/b+ZO +2Nd/Ym5F1Zo3x0aCTNqYsS1QxtKdV5JrY6pdEiIviiwKrdvae1Q8eHFVj8jrZl+TUuTti9CW +ky6xU1e7+a500fep0/lIcxT8YejmT/verfBbppdnSqiz1dgWey1DvWqd05U36nJU907MrPfR +uON6taZ1Uvi+lqobtRw/aTvV/QpytNwY8LGoXJ+0/wAc2MJPKm8VFlNufQTL7HOc5vL9ktE4 +A9D14fOHyiwKqyiwX+4S3OsuNXW2Sr90UsqyORGcj9kVV7pke/Tx38fE2R38jINTtde0j0N4 +d9YKvR/UG0ZG6roqWmqZa+308c8DFmbzo1zVe16KjVRV2RfE7DhHaI8Hme8kdr1ptVBPJ0bD +dopaF6r6v31qJ/aTrjebYdmNKlbieV2e9QKiO7y310VQ3ZfWrHLsc1v12MgAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAiDX/ir0c4Zn46mrd8qbdHktRLBSSQUrp0j7tqK58i +M3c1npNTdEXqp2fTbW3SbWCgS46ZahWLI4uXmc2irGPlYn8qPfnb9aId33MgAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEU8VnxadUfonc/u7yo/sefjdJ9Grh+uMvGAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMbJ6hsnqCoipsqdPUdYyrS3TXOoFpsz0/x2+R7KnL +cLZDUbfNztXYgPOOzT4N8453zaTQ2ad++8tmq5qVd/Xyo5W/2Gv2b9idpVce9m0/1cySySOV +VZDcaWGuib7N2927b51U15znsaOJKwc8uG5PieUxIqq1qVL6OVW+1sjeXf2I4hG78LHHHoPV +Lc6fTvUCzLB4V1glllY1qefPSudyp8+xy2J9oVxs6UVDaGr1Nu9UkHoe5Mjom1G23iirK1H/ +AKXbmweBdtjqhbWx0+o+keP3xibI6e2VctDKvrcrXJI1V9icqGyWA9sVwv5OscGW23KcSneq +Iq1NE2phavrV8LlXb+iRlqvwxcF3GzqJd9UsJ4vIKPJsgcx76OWenexnKxGNayml7qZERGp+ +cpEGZ9jDrfQQurNPdSsRymBV/e2yuko5HJ86o9n/AEiDsj4EuN3SGpW4Uml2Tr7nXmbWY3U+ +6V3Tzb3Du8/6J6dl4vuODROq9wVOpecUHcORHUmQRPnTp4IqVLVciezcuZ4GNU9TdauG/HNT +tWJ6Oa9XuSpkY+lpUp2Op2SqyNeROm68q7qhPwMb7DdFMgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAGmPHjwAXbi9vFpy2yao/kO5WGgdRUluraPvaN/M9XudzsVHscq7Iq7O+C +nRCsfUzgT4xOG+4vyKnxC8T01AveR33Fah86Rong9e6VJY/nVqInrO1aOdqbxV6QzRWjKrtB +m9tp1SOSkyCJfdTUTpsk7dpEX+dzdfHc320T7XLhx1IWC2ahMr9PbrJs1Vr090UKu9k8abtT +fze1pufjOWYxmdqhvuJZFbb1bqhOaKroKpk8T09aOYqocuAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAARTxWfFp1R+idz+7vKj+x5+N0n0auH64y8YAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGFOtZZprp9ncD6bNMGsV8jlbyvS4UEU6qnq3c1VQ17z7sx+DjPFk +lXS1uP1MidJrFWS0fL80aKsX/QNbs/7EjE6pJJtMdaLnQPVd2U95oWVDE+eSJWL/ANE1r1A7 +I3i2w3vKjHLdYMvpmbq11ruTYplT1rHOjF39jVcRWreOLhkqurdUcLbB16e6kpkRP0x7frJV +087XPizw1YqfJq6wZhTMVEclzt6RTq1PLvYFZ19rmuU2LxbtjdHszp4rXrroFO2N3SWWj7i5 +Qpv47RTo1dvrNpdHuPLgpya1UWO4TqbY8bhgakNNarhTutiRbrvyMa9qM23VfgqqGx9nv1jy +GjZcLBeaG50r+rZ6OoZNGvzOYqoe9unrMLsqFL/EZ2j/ABQaacT2f2zA8xSDGrbeZKKhtNyt +sc1P3UKJHzN5mpIjXuY5/Ryb8x3DT7ttM1okhg1P0btNza1P32os1a+le72pHIj2p9o2a087 +XDhLzHuociuN/wAPqX7IqXS3OkhR3slgV6be1yNNmsD180U1QiZLp/qnjF9WRdmx0lyidIq+ +ru9+b+w76ioqbopkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGF8CG9Y+D/h013hl +/bE0utFVXSIqJcqSP3LWMVfNJotnKu/8bdPWimg2tvYr3CBJ7roDqOypb1cy0ZC3kf7GtqY0 +2X+kxPnNN7lifGPwTZItfJSZjgc0cnSspXudQVHVPF7OaGRF8Ou+5tdoT2zma2b3PZ9f8Ip8 +gpU2Y+72VG01WifxnwqvdvXz9FWFimh/F1w+8QdNGumuolBVXByIr7VVr7mro19SwybOd87d +09pMe6KZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABFPFZ8WnVH6J3P7u8qP7H +n43SfRq4frjLxgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYVN+in4mp4amN0NRE +yWN3ix7Uc1fqUiXUPhG4adU0kfm+i+L1tRLurqqKhbTVCqvmssPK9frU1i1E7GzhxyTvKjBs +kyfEah26tYydtZAi/wAyRObb2I5DV3UXsYdecf76o06zjGcsp2r6EUyvt9S5Pa1/NH/0zX68 +cP3G9w11a3aLDdQsZbT7r+ULJLM+FGp5rJTOVqJ/O2O76e9qTxh6byx0N5y2lyinhVEfTZBQ +NfJsnl3jOR/1qqqbTabdtnjlWsNLq3o3W0Dl2SSssVa2dnz9zLyuRPme5TYWy8XnZ88SFM22 +ZLfsNqJZ/wD5nltrjp3oq+Ppzt5EX2o7f1HrZd2ZfBPqrSLdcaxb8je6G88dXjV1d3K83g5G +qr41T2IiIa36h9iPustRpVrZt4rHS3+3/rmgX/8ALNZ887MHjK02mfXWvCI8ihiVVbU4/cGS +v2Tz5HK2RPmRNy5/hjwm86c8P+BYbkc9VNdrdY6Zte+pkc+X3Q5nPIjlcqrujnKm3ltsScAY +VdvFOgRd/IyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD07raLXfKCa13q3UtfR1DV +ZNT1ULZYpGqmyo5rkVFT5zTjXfspeGzVltRdMNoJ9Pr3Nu5JrOiOo3O8fTpXLyon8xWlc+uH +ZrcUugFTJkdhtD8ttFE5ZY7tjTnunhRPBzoE2lYqetqOT2nf+C7j+4taHU7FtE62f9ntLeLj +DbUpL5ze7KViu2e5Kj4acjUc5efm8C6pquXbfbw67H6AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAIp4rPi06o/RO5/d3lR/Y8/G6T6NXD9cZeMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAADHKg5U22VOnqI51D4ctCdVo3s1B0nxm9Pk3V009vjSbf1941Efv8A +Waraldjzwx5a2aowm45HhVW/dWJTVXuymRfbHNu76kehqjqX2MmvOPJLVabZpjmW07d3Mgnc +6gqVTyREfzRqv9JENfK/Svjb4Vq/3ezHtQ8NSF/P7qtkkrqRy+vnhV0Tvr3JR0z7WriwwJ0V +JlVfZs1ool5Xx3eiSOo2TxTvoeVd/a5HG3Gl/bRaN35YqXVTT6/YtO7ZH1NA5tfTI7zXb0ZE +T5kVfYbdaY8W3DjrBHH+wHV/Ha+okRF9yS1SU1Sm/ksUvK/f6iXGuRyI5FRUXwU/R6tyqn0V +DU1jIJZnU8L5UiiYr3yK1qqjWtTqqrtsiFA9/wCKbjg0X1Bvd+rMrzvFH3K61NattvEEj6Vi +ySOckaRVDVZyoi7IidERCctMe2k1lsfc0mqOnmP5PA3ZJKqhc+gqVTzVU9KNV+ZGoba6Y9rn +wqZz3VNldZe8IrJNkVt0olmp0VfLvoeb9LmtQ2twXVzTDU2jZXae6gWDIYZE5mrb6+OZ2381 +q7p9aHbgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADCoi+IVu50r9pTSdNQ6XVmPT+y +xZfSRSwx3iKlbHUcsibP5nN25lVOm67r1Xqd12RF3MgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAEU8VnxadUfonc/u7yo/sefjdJ9Grh+uMvGAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAABhURfEw+OOVjopWNexybOa5N0VPahD+pvCFw2avtkkzzR3Ha2qlR +d62ClSlqt/L99h5Xr8yqqew1H1Q7FvR+/d7V6V6iX7F51TeOmr4219Mi/P6EiJ/SX6zUTU/s +neLPTp8tdjNrtWaUkC8zJbJWctRt4p+9S8jt/m3+cjbH+IHjX4WbiyzOy7OsXSnXpa75DJJT +ORF67RVDVbt7WbfObQ6WdtVqNau5o9X9L7VkEKdJK20TOop19a927nYvzJy/Obj6UdqDwk6n +pDTVWbT4hcJERFpchp1p2o5fJJmq6NftGyTVwDU6xpKxbBlVnqWei5qw1tPI1fHZfSaqfMQB +qZ2bPCDqd3s9RpfBj1bLuvurH5nUSoq+fdt3i8f5BqXqf2JcyJLWaO6xMcvVY6HIaRU+rv4d +/wC2NfnNaqrs5eMzTXOLPRx4bcG09Zcaemdesfr0ljgY6RE71yxuR7URFV3VOmxe9Zrd+SLT +Q2pJpJW0VNFTpJI9XPfyNRvMqr1VV26qp7wBjdPWZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAIp4rPi06o/RO5/d3lR/Y8 +/G6T6NXD9cZeMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADCoq79Ti8gxb +G8st77TlNgtt4opU2fTV9KyeJf6L0VDV3VXsuuEfU7vqqkwqoxC4S7r7qx6pWBEVfPuXI6Jf +s/oNN9V+xY1Js6T1mj+pdoyKFF3jorvC6iqFT1d43mYq+Xlv7DV286Pca3CVdVuqY7neHOid +/uhaZZH0km3hvJAro3J7HfoJj0n7XviawR0NFndNZM6oI/RetdD7lq9vZNF0Vfa5jjdPSPtf +eGjOe5oc+przgdfIrWq6sg91UnMvivexIqom/wDGYntNwsH1P061Mt7bvp7nFkyKkenMkltr +o59k9qNVVT6ztG6b7GQRPxU6ty6HcPmcanUkiMrrPapFoFVnMnuuRUjg3T1d49u/sKwNJe2b +1rxruaHVjC7JmFIzZr6ul3oKxU6dV5d4nLt5crfnN0dJe1W4T9Skho73klbhFxl2RYL9Tq2H +mX1VEfNHt7XK02vxvLsWzK2svGJZHbb1QyIjmVFBVMnjVF8PSYqocsi7mQAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYVdk3CLuZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +ABFPFZ8WnVH6J3P7u8qP7Hn43SfRq4frjLxgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAADGyH5lhimY6KaNr2PTZzHJujk9Sp5kFatcDnC5rM2abMdJbRFXzb73K1s9w1 +SKv53PFsjl/nI5PYaVaudijSSpPX6IarOgcqq6O25FBzM28mpURJunzqxTT3OODrjO4Zbo6/ +wYZktG2kdzNvWL1L6iPZOqO54F5mp5+kibeZ3XSPtVuK7SqSK2ZReKTOLfT7MdT36DapRE8u +/Zyv39r+ZTd/R/tiuH3NVgt2ptjvGCV79mune33bQq7/AJyNOdqfzmbJ6zc/ANV9NtVLW286 +cZzZcjo3IirJb6tkqs3/AIzUXmavsciHYrja7bd6KW3Xagpq2knbyywVETZI3p6nNcioprRq +12bnCRqx3tVVabRY5cZt19249ItE7m9axt3id7VVm/tNLdWuxUzG2pPX6Lao0F4jaiuZbr5C +tNMv8lJo+Zir87Wp7TVPIdDuNLhJukl5XHc3xL3K/mW6WWeR9Iu35yywKrNun53Q287P3j+4 +ptW9bMe0XzKrtOVWytZNJW3Cro0irKWnijVzpOeLla5d0a30m+LuqlsSLum5kAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA1h7Q3X/LeH/h1ut9wS23J9+vMiWuluFLA5zLWj0XnqXv +RNmK1EVGqu3pOb6jTbhQ7X652tKPCuJ+kkr6VOWGLKaGFO/jTwRamFvR6et7E5vW1S0nC85x +HUXHKTLcGyS33yz1zEfBWUUySRvT1bp4Knmi7KnmhzqdUMgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAinis+LTqj9E7n93eVH9jz8bpPo1cP1xl4wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABhURUVFTxIe1c4RuHTXGOR2omlNlrayVFRbjTw+5qxFXz76 +Llcq/OqmkOsHYp4/Wd/cdDtUaq3vXdzLZf4e+i/mtnjRHInknM13tU0vz3g74y+F+6vyNmIZ +HRsolVzL7i9TJNE1qfnLJAvOxP56ISFo92sXFFpfJDa80qqHPLbA7kkhvESxVjUToqJURojt +/L02u+Y3r0Y7XDhq1GWC3Z6tx0/ukuzXflFnf0auXx2njRdk383Nb7djcnFMyxLOLTFfcNya +13y3zNR0dVb6tlRE5F8PSYqocvIyKWNY5WNexybK1yIqKnq2OmWTRbSbGc0m1ExvTqwWrJKm +nfSzXGiomQTSROcjnNdyIiLuqIqqqb9PE7q3fbqhkHSNUNaNLtF6W13DVLNbdjdJeaz8n0c9 +c9WxyT8qv5VciKjU5Wqqudsiea9UOy4/kuPZVbIrzjN9t92oJ2o+Opoqlk8T0XwVHNVUU5Hm +TfYyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD17hQUN0op7dcqKCrpamNYpoJ40fHIxU +2VrmqioqKnkpXhxZdkjhGfJWZrw7T0+J393NLJYplVLbVu8do18adyr87PY0r1wnU7ik4BtT +J7TE26YxXwyotfY7lGr6C4RovirN+R7VTwkjXf1KWz8JHaO6PcSsdLjN6niw7OnMa11orZ07 +mrf5rSyrsj/5i7P9i+Jtzunr8DIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABFPFZ8Wn +VH6J3P7u8qP7Hn43SfRq4frjLxgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAflzeboqIu/rIS1i4LeGrXSOV+eaWWl1fIiolzt7PcdY1fX3kWyu+Z26etDRHWfsVa +6Hv7noNqdFO3q6O1ZEzkd7GtqIk2X+kxPnQ06yDSjjK4NL468SWnMsKdC/8A3UtU73UUm3ms +sKrG5P5xsNop2yOtOIrBbNY8Xtub0DNmurKdEoa7b1qrU7p6/wBFpv8AaJdo3wr62rBRUGeM +xq8z7N/JmQolHJzepsiqsT/qf9SGzUM8NREyeCVkkUiI5j2ORzXIvgqKnih5DCpuaN9pHwY6 +0cVaY1ctN8osqU2L006Nsde58Lp55XJzSNmRFburWsaiORE6ePUq+uGK8ZXBbffdr6TNsCkj +k6VVK97qCbrt8NiuhkRfbvubNaK9s1qrjfcWvWvC7fl1I3Zr7hblSirdvWrdlievzI0370T7 +Qbhb1xSCksOolPZLxOiJ+Sr8iUU/N6mucvdv/ouU2OZNHKxskTkexybtc1UVFT1op+wAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADCpuRzrbw+6UcQuKy4jqnidLdadWqlNU8vJVUb1/Ph +lT0mO+bovmilO3Ft2aGrnDjNUZ3pzLV5hhdM/wB0e7aRipX2xEXdFmjZ12Tp++M6eao07zwd +9q9mOmnuLAOIZ1ZlGMM5YKe9tTnuNA3wTvPOoYnt9NPWvgW6YFqHhWp2LUeaYBktDfbLXs54 +KujlR7F9bV82uTzaqIqeaHYwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAARTxWfFp1R+i +dz+7vKj+x5+N0n0auH64y8YAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAGFRF8TxVNHS1tO+krKeKeCRFa+KViPa5PUqL0U1f1s7NjhW1o90V8uEJil5m3d+UcdVK +RVev5zodlid9k0A1s7HbXLCUnumkeQW7O7czdzaV21FcEb6uR6rG9fmem/qQgjDOILjH4Or6 +mPxXvKsa9zO9OxX+nfJSP+aGZOXZfWzbf1m8ehvbR4xc1p7Pr7p9NZ5tkY+8WJVnp1X+M+By +87P6LnfMhv3pXrxpDrZam3fS3UGzZDCrUc+OlqE7+L2SQu2kYv8AOah3xPS6qeCvttvutJLb +7nQwVlLM1WSQTxtkjei+KK1yKioapa19mFwr6v8Af3ChxOTCrxLu73bjzkgYr183U6osS/U1 +DQLWzsguILAO/uultzt2fW2NVcyKBUo69qJ/5qReRy/zXr83kb59mHpPqdpfw7Kuq9TkEV2v +NymmgtN3mlV1spo17pkbY5F/e+ZWveqJsiorVNwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAD8SRskY5kjUc16KjmuTdFT1L7DQTjH7LHBNX0rs/0NZR4jmL0Waa3I3kttyf1Vd2p/cJ +FX85E5VXxTzK3tNdX+JrgE1VqrO2muFirYJkS6Y7c2uWir40Xo5W78rkVPgysXfr0XyLkOEv +jl0j4rLLHBY6ttky+nj5q/HayVO+bt8J8LunfR+1OqeaIbHGQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAARTxWfFp1R+idz+7vKj+x5+N0n0auH64y8YAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAxsnqOtZ3pvgOptnkx7UHDbRkNularXQXClZM1N/wCK +rk3avtRUU0Y1z7HHRvMe/u2jGSV2EXF+7m0NRzVlvc71Ijl7yNPmc5PUiGgWqXBNxe8LN1dl +LMbuzqahdzxZFi1S+aNib+KrHtJH8z2p9ZJmhPa38RGmS09n1LipdQbPFsxzq794uLGp6p2p +6a/z2qvtLF9Bu0i4Y9dPc1thy79id/n2b+SsgVtOrn9Okc2/dSePT0kXp4IbSRSxVEbJoZGS +RvRHMe1UVHIvgqKnih+tk8hsnq8TIBBWJcbfDRmGf3jTGi1PttHkVluEttkpbi73M2oljdyu +7mR/oSJuip0Xfp4E5seyRqPY5HNcm6Ki7oqH6AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +MbJ6iI+Izhd0j4nMTdjWpVgZJUQtd7gutOiMraF6/nRybeG/ixd2r6ilbiV4PteOCTNqXLLf +XV1RY4KpJbNltp54+7ei+i2Xl6wy+xfRd5KvVC17s69ctbNfNDI8u1lx6CB8M/uS23hn72+8 +RMTZ0zottmqjk5eZOjlRdkTY2oAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABFPFZ8WnVH +6J3P7u8qP7Hn43SfRq4frjLxgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAfl7GvYrFaio5NlRU6KntNddduAPho19bUVuSYHT2e+Toq/lmyIlJUq5fzno1OSX ++m1V9pXLr12PmtmBLU3jRy80ue2liq9tG7aluTG+Scjl7uRfa1yKv8VCE9M+LLi74QL4uKJe +75b4KJ/LNjWTU8kkCJv1Rscuzo0X1sVE679SwnQLthdHs59z2XWuxVGCXZ+zHV0KuqrY93rV +yJ3kSexUcifxjfDFMyxPObLBkWGZHbr5bKlqOiq6CpZPE5P5zVVN/Z4nMb7mT0rxQz3K11lv +pq6WilqqeSBlTEiK+BzmqiPai9N033TfpuhS7xBdkjxA4JU1uS6ZXWDUa3vkfO9sa+57miqu +6q6N68sjt+u7Xbr6iJNKeNDi44T7x+xJ99u6UlvejJsaymnkkjjRF+C1sm0kX9BUT2FiOgHa +9aHaie5rLq7banT+8ybMWpkctTbZH+tJUTmjT2Pbsn8ZTebHsmx3LLTBfsXvlBd7bVNR8NXQ +1DJ4ZG+tHsVUU5LdFMgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA4zI8asOXWWsxvJ7NR3W +1XGJ0FVR1cTZIpWL4o5ruin7sNhs+L2aix3HrZTW6122BlLSUlPGjIoImJs1jWp0RERDkAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAARTxWfFp1R+idz+7vKj+x5+N0n0auH64y8YAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGOXqq7r1OjapaIaUa1W +Z1h1SwS0ZDS7KjFq4EWWJfXHKmz2L/NVCvLiA7GG21KVN84dM3dSSLzPbYb89Xxqv8WOpanM +n9Nq/OaP1Nr4wOBjMO+fHlWB1aSJtNE5X2+s29qc0EyL6l3XxQ3V4fO2cRfc9i4j8L5fBi36 +wx9P50tM5f0qx3zN8ixrSzW3SnWuyMyDS7OrTkNI5u7/AHJOiyw+ySJdnsXr4ORDu6Lum45S +PtWuH/RzXO1OtGqmAWm/R8qtjnnhRtRD7Y5m7PZ4+SldPED2MM0SVN+4c8375Nle2w356I7+ +bFUtTb5ke353eZC/Bno5xkaV8VuN6Ut/ZdgdPJVLW3tjkV1BPQQ+lKvXmhk5kRGIqbru5Opd ++jdvPcyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAACKeKz4tOqP0Tuf3d5Uf2PPxuk+jVw/XGXjAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwqIvicbkeMY5l9onsGV2KgvFtqmqyakrqdk8UiL5K1yK +imh/EJ2QOjeoCVN80WusuBXmRHPSicjqi2SP8k5FXniRf5Kqib9G+RXRqTw28W3Bbk7comt1 +9sbaWTanybHamR9K9PbLHsrUX+LIieO2xsxw7dshneMJTY/xDY23KLe3lj/LNrYyCvjROnNJ +F0jl+rkX5yzPRXiU0V4grSy6aWZ7brs/kR81Cr0irKf2SQO2e359tvaSeY2TfcxyMVyPVicy +boi7dU38T9AGOZN9t03XwMgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEU8VnxadUfonc/u7yo/sefjdJ9Grh+uMvGAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAPBW0dJcKWSirqWKpp52qyWGViPY9q +9FRzV6KnsU0u4iuyo4ftZPdN8wSB2nuRycz+9tkSOoJn/wDnKZdkTdfNit+ZfArL1m4MuKnh +Dv7crS2XN1DQS89JlONSyOiZsvRXOZs+FfWj0RPavUnnhv7YLUzCPcuOa+2X9mloZyxpd6Xl +hucTfW9OjJvr5Xe1S0LQ7iX0U4iLL+WNKs3oro5jUWooHL3VbTKqeEkDvST503avkqkobp6z +IBU/2q2p3FFh2s+PZDhdFlWLYbitKi2y/W57kp6uslRHTPkcxVam2zWIyROvKq7bKh4OG7tk +bxb1pcZ4lMa/KNOnLH+yKzxIydqeHNPT/Bf7VYqL/JUs00u1i0x1nx2PKNMM1tmQ296Irn0k +yOfEq/myRr6cbvY5EU7luimQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAARTxWfFp1R+idz+7vKj+x5+N0n0auH64y8YAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA8UtPDPE+CeNkkUjVa9j2orXIviip +5oab8S3Zc6B65Oqsiw+mTAMpm5nrVWuFPcdQ9fOam6N3VfFzFavzlX2s3CHxTcGmRMyz3Lco +qKhk56TK8bmkWBib9Fe9mz4V9aPRE+c2P4Zu2IzLGPcmL8R1lfkttbyxJfrdG2Ouib4c0sfR +k3tVvK7518bRdJdb9LNc8cjyrSzM7ffqFyJ3iQSbTQOVPgyxLs+N3sciHeUXfyMnqXO1W29U +E9qvFvpq6iqWLHNT1ESSRyNXxa5rt0VPnNDuJPsjdHdSkq8j0Wq0wHIJeaRKNrVktU8njssf +wod182dE/ilbOZ6U8WnApnEd6qI77iNWx/LTXu1TK+hq2ovRO8b6D0X+I9N/Whuzwy9sbRVS +0eLcTVhSllVWxpktpiVYl8kdUU6dU9ro90/koWaYvlGP5rj9vyvFbrBc7RdYG1NHWQO5o54n +eDmr6lOVAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMKuy7bEf0OvukNz1YrND6HOrbNmtBS +pWT2psn741i+LUX4KvRNlViLzIioqoSAjkXwMgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEU +8VnxadUfonc/u7yo/sefjdJ9Grh+uMvGAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABjbc8VVR0tdTyUdbTRVEEzVZLFKxHse1fFHIvRU9imjfE32UWi2 +r61eS6VPZp9k8u71ZTRc1sqX+p8Cf3Ldfzo9k/kqVk51pDxX8CWdw32eG94tUxSctHf7TK59 +DVtRfg9430HIvTeORN/WhvBwu9sPbLmtJiPE1aI7dUryxNya2RKsD18OaogTqz2uZun8lCyj +FcuxjOLHS5Nh9/oL1aq1iSQVlFO2aKRq+pzV/sOYMKiL4nHZBjdgyyz1WP5PZqK7WytYsdRR +1sDZoZWr5Oa5FRTQrWXse9GszzCgyfTG/VOHUT66KS7WZWrPSy03OiyJTqq80LlbuiIvM3r5 +G+2P2O04xZKDHLDQxUVttlNHSUlPE3ZsUUbUaxqJ7ERDkQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAD07rROuVuqre2sqKRamF8KT07+WWLmaqc7F67OTfdF28UQoN4uOG3Wrgx1pizWDIr +tW0dbcXXKwZhG9yTSTc3OrZn/mzp+ci9HJ1TdFVEs14BePnH+J+wRYTm09LbNSrXTotTT7oy +O6xtTrUQJ/G83xp4eKdPDchqqqbqZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABFPFZ8WnVH6 +J3P7u8qP7Hn43SfRq4frjLxgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAYONyTGsfy6y1WPZRY6G72ytYsdRR1sDZoZGqmyo5rkVFK4eKPsfMZyJKvL +uGi5x2G4uVZX45cJVWilXxVsEq7uhVfJrt2+1qeGh2F6o8VvAZqHNaIXXjFK2KRH1djukSvo +K9iL4rGvoPavlIxUX1KWl8KfaiaN68LSYrqA+HA8xl2jbBWTf9gVj/8AzM7tkaqr+Y/ZfUqm +6rXse1Htcitcm6Ki9FQ/QAMeB61bdbZbVp0uNxpqRaqZtPB38zY+9lVFVGM3X0nKiKqInXop +7O6esyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADp+qelWD6z4Pc9O9RLHDdLLdI1ZLE9PSjd ++bJG7xY9q9WuTqilEXFBwy6r8DGsdHdLLcbgy0trPduLZNTbsV/Iu7WPVOjJm+Dmr0VOqbop +apwFcdVh4qsT/Y7k0lLa9RbNCn5QokcjWV8aJt7qgb47fxm/mqvqVDbhFTbxMgAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEU8VnxadUfonc/u7yo/sefjdJ9Grh+uMvGAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOhawaGaWa8YzLieqmH0N8oXIv +dPlZtPTOX8+GVPSjd7UX59ypjit7JvUrS1azM9CZ6nNcai5pn21Wp+VKNidejU6TtRPNuzv5 +PmdH4Wu0n1v4bKmDCs3bVZhh9I9KeS13KRW1tA1F2VIJXJzN5f8Awb92+XolwXD/AMUWjfEr +jaX7S/KYaueJiLWWudUirqNy+UkSrvt6nJu1fJSWeZPD1mQYXwUrE7XfA+JvKqzHskxCw1lb +pvi8HuxZLRI59TT16qvPUTxt9JrWtREa9N0T0lVU3Ib4T+1l1E0x9x4Vr3DVZljTOWFl1au9 +0o2J03cq9Khqep2zunivgW16Uay6aa24rBmWmGW0N9tkyIjnU8n75A7+JLGvpRvT+K5EU7oi +7mQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYXqh0fWXRzBddtPbpprqJaWV1qukfLvsne08qf +AmicvwHtXqip83gqlEOu+h+svAJrxQ1trulXSrR1K12L5FA3lZWQtXwcnVOZEXlfGvr9Slv/ +AAQ8ZuLcWWANmldT27N7LExl9tKORPS2RPdMKeKxPX7K+ivkq7L79djIAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAIp4rPi06o/RO5/d3lR/Y8/G6T6NXD9cZeMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD88qfoNXuKvs+dEeJumqLzPb24xmatV +Yr/bomtdK7bolTH0bMm/muzk8l8ionV7h24m+BXP6bI3yXG1JTTb2vKrJI/3LP16Ir0+Cq+c +cifUqG9XCJ2uNgyf3FgfE02Cy3RUbDT5NTRqlHUO6InumNP7i5fN6ehv4o0sltlyt94oILpa +q6nraOqjSWCop5EkjlYvVHNciqiovrQ9oH5dGx7Va9qORybKi9UVPUaQ8WvZcaS66NrMv0xb +T4NmciOlc6ni2t1dJ4/v0LfgOVfz2bePVFKuq22cVfABqm2Rzrth93jf+9zxL3tuukKL5L/c +52L6l6p6kUs64Qu1J0z1vWiwnVr3JhOZyI2KKWSTlttxk8P3uR39yeq/mPXb1OU3oje2RqPa +5HNVN0VF3RU9Z+wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYXqRjxEcPuAcSemtfpvn1AkkFQ +iy0VaxE7+gqUT0JoneSp5p4OTdF8SivKMb137PbiLjWCqkoL3ZJu+t9axq+5LvQuXbfb8+N6 +Js5q9WrunRURS7vhT4nsI4qNMaXOsVlZTXCBG095tLnostvqtt1avmrF8Wu809qKhNAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAIp4rPi06o/RO5/d3lR/Y8/G6T6NXD9cZeMAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAY2RfFDi8mxjHsxslZjW +V2Oiu9qr4lhqaOshbLDKxfFHNd0Uq44wOyNnpfduoHC5zTRJzT1OJ1Mm72+a+5JXfC/5t67+ +py+Bq5wz8bmvnBrkz8PuVPXXHHKWoWK44neOeN1O7fZ3cq5Oank9m3KvmilzHDfxZaO8UONJ +etOL+iXCFiLX2WrcjK6id580e/pN38Ht3avr8iZk8DJjZDqWpulWn2seK1WFalYrQ360Vael +BVR7qx3k+N3wmPTyc1UUrO1A7Ga4w6x2OTTvMEl03uFejrqyteiXC106ek5rF8Jt0Tla7oqK +qbou262m45YrXi9ht+N2Sn9z2+10sVHSxcyu5Io2o1qbr1XoidV8TkgAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAADBBHGBwn4dxX6Zz4reWRUWQW9Hz2G8cm76Oo2+CvmsT9kRzfrTqiFLOk+p +2tHZ+8RNTHcLdUUlfaKj3Df7LK5UguVJvv0XwVFT045E8Oi+G6F9GjWr2Fa56d2jUzAbo2tt +N2hR6Iqp3lPInw4ZG/mvau6Kn1+Cod2AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAIp4rPi06o/ +RO5/d3lR/Y8/G6T6NXD9cZeMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAYNduKrge0b4qLQ+XJLalmyuGPlosioI2pUsVPBsqeE0fsd1TyVCnDW +Ph64kuBDUikyBaivtiU9RvZ8qs73JS1Cb9Gq5PguVPhRP/tTqWD8GXasYrqY6h064hpaPHMo +kVsFLfGp3dvuD/BEk8oJFX+gq+HL4Fh8Usc0bZYXtex6I5rmrujkXwVFTxQ/YAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAML4KafdoZwSW7iewN2WYfRRU+o2OU7nW+ZERv5SgTqtJIvrXq +rFXwd08FU1V7IjFuJ3F8+v7G2CooNMnOlpb7HdkdEiXCLdrfcrVTdZmuRWv29Hboq7ohbWng +ZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABFPFZ8WnVH6J3P7u8qP7Hn43SfRq4frjLxgAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYVNzhcvwvFM/ +x2txLNbBRXqzXCNYqmirIUkikavrRfBfUqdU8io/jQ7KXI9Pfd+o/DnDV3/HGc09Vj7t5K6g +b4qsK+M8aJ5fDTb846FwadpbqPw61VLp/qk2uynBIn9x3MzlWvtKIuy9y53VzW+cTvqVC5rT +DVbANZcQo8702yajvdmrWorJqd+7o3eccjfFj082u2VDtpkA/L3NYxXuVEa1N1VV2RENEL12 +tOjWO8Rlw0pudte/CqJ6UC5ZTvWRra1qqkirGielAi+jzt67oq7KhvBYchsmU2ejyHG7tSXO +2V8TZ6arpZkkimYqdHNcnRUORAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMKiL4n4jp4YW8kMb +Y2qquVGNREVVXdV6ear1P2ibJsZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABFPFZ8WnVH6J3P7 +u8qP7Hn43SfRq4frjLxgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAYVPV4mkvGj2amAcREVZnem7aPE9QeVZHSMj5KK6uRPCoa1PQev/hGpv8A +xkXyq5wXUniW7P7WCqt/uStsFzppGtudjr0V1Fc4UXoqoi8r2qm/LIxd08l8i5jhK42tKeLD +HkXH6ttnyykiR1yx6qlTvol26vhX/hYt/wA5E3TzRDYkA/ErGSxuikYj2PRWua5N0VF8UVCt +Ljb7Ki2Zatw1S4aqSG23p3NUV+L7oymrHeLnUqr0jkXr6C+iq+HL56YcLnGhrZwV5lPiF4oa +6txmKrWK84rc0dG+nei7PfDzdYZU8f4rvNPMu00G4hdL+I7CoM30xyCOtp3IjKukeqNqqGXb +rHNH4tX1L4L4oqklGQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAARTxWfFp1R+idz+7vKj+x5+N0n0auH64y8YAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwqboRFxHcLmlHE/iDsW1GsjHVETXLb7tTt +RtZQSKnR0b/Nu/ixfRXzTzKTuIThd184FNR6PIqa4VzKCCq7yw5baldHG9U6o16p/cpNuisd +0XrtzIWHcDHad45rL7h0v1zqaSw5uqNgpLmu0VHd3eCIvlFMv8X4Ll8Nl6FgHMgMmHJv5bmr +vGNwE6ZcVlnkuyRw47ndLEraG/QRJ+/bJ6MVS1P7ozfz+E3yXyKfkdxMdntrcnMlXjl9o3b7 +brJb7xSo77M0Tv0t/kqXG8GXHBp7xa426CkjSy5pa6dsl3skjt9k32WaB358Sr9bVVEX1rst +uZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAIp4rPi06 +o/RO5/d3lR/Y8/G6T6NXD9cZeMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAcFmmEYpqLjNfh2b2KkvNmucSw1VHVxo+N7V/UqeKKnVF6oUyc +cfZqZboFUVmp2jkVbf8AAkes80DUWStsqb7+nt1khRfCROqdOb+Md74Eu1GuOGOt+knEhdJq +6worae2ZNIqvnoE6I2OpXxkiTyf8JqeO6eFuNruttvNuprtaK6nraGsibNT1NPIkkcsbk3a5 +rk6Kip5oe4ARlr9w7aYcSWDz4PqZY2VUSo51FWxojaqgmVOkkMm27V9aeCp0VFOkcHvBtgfC +Lh9ZZ7FVflq/3adZLlfJ4EjlnYjl7qJrUVeRjW/moq7uVVXy22DRNk2QyAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAARTxWfFp1R+idz+7vKj+x5+N0n +0auH64y8YAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAHjmghnhfTzwslikarHse3ma5q9FRUXoqKnkVdceXZcQ1zbjrBwz2ZsdT6dVdcUh6Mk +83S0aeTvFVi8F/N/imt3BN2guecLF5j0+1BjuF60/dP3VRb5t/dVnfzbOfAjuqIi780S9F26 +bL43b6f6hYdqliduznAr/SXmyXSJJaaqp37oqL+aqeLXJ4K1dlReiodjAMIiJ4GQAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAARTxWfFp1R+idz+7vKj ++x5+N0n0auH64y8YAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAA/Lk69ENF+PDs3cc4gKWs1N0mpqWx6hxtWWohREjpr1snwZNujJvVJ4L4O9 +aVv8NPFRrVwManVuPXO11/5Jjq+4yPFLhzR+ki7OfGi/3OVE6o5Ojum+6F5Gh2uenPEJgVHq +HprfI6+31KI2aJdkqKObbd0MzPFj09XgviiqikgoqL4GQAazai9oHw96Y6823QXJcgVlfVJy +V91Y5q0NrqHbd3BO/fdHO818Gbpzbb9NlKeogqYI6mnmZLFM1JI5GORzXtVN0VFToqKh5QAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADG6esyADG6HgguFDVVE9JTVkEs9KrWzxskRzolVN0RyIu7d +06puewAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACKeKz4tOqP0Tuf3d5Uf2PPxuk+jVw/XGXjAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGqnGz +wHYNxW48+9W5lPY9QbfCqW+8Nj2bUoiKrYKlE+ExV8HdXN8unQqM011P4hOz81xq6KahqbXc +aCZILzYqxVWkudPvvv6nIqdWSt6p5eaF4HDTxOabcUOAQZtgNejZ40SO52qZ6e6rdPt1ZI1P +FF/NenRyfWhLwBhfBd/UVF9o72ctyxqtvPEJohQT1toqZH12Q2NnNJNSPcqukqYfFXxKq7ub +4t6qnTw43s5+0Zn05nt+hWu15fLi0rm09kvdQ5XOtblXZsMzl6rAq+C/mfzfC4KnqIKmGOop +5WSxStR7JGORzXtVN0VFTxRU8zygAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGF6oqb7FSmcdrZr/o/ +q3l2nuV6e4lfqXHr3WW+JWNno53QxyuSNXORz2qvJy+DUO/Yb22um9WkcWc6NX+2uXbvJbbW +xVTE+Zr0Yv8AaTlh/aqcGmVoxlVntxx6aTZEju9pmj2+d8aPYn1uNgNONeNG9XnPZpjqVj+S +yRM7ySO3VrJZI2+tzUXdv1od8I/17s2pV/0hym16P5H+Qsxlt8i2mt7tr+WZOvInMio1XIit +R35quRfIpY4I+LTMuG3iVrJtVbtc5rXlVb+S8vS4yvfNDUJIrW1L+ZVXnifujvPlVyeovipq +mCsgjqqWVksMzGyRyMcite1U3RUVPFFRTygAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEU8VnxadUf +onc/u7yo/sefjdJ9Grh+uMvGAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMeJr7xgcG+nfFlhS22+RR2zKbfE/8i36OPeWmevXu5NvhxOVO +rV8N902UpeobhxEdnpr/ACsaklmv9rfyTRO5n0N4olXovkksTk6ovi1fUqF2PCjxaadcVuCR +ZJilXHR3yjjY29WKWRFqKGVfPb86NyovK9Oi+C7LuhOYB45Yo5I3RyMR7HorXNcm6Ki+KKnm +VI9o92cb8VdctfdArGrrK9XVWQY/Sxqq0Sr1dU07U/4LxVzE+D4p03ROM7ODtFKnAau26B64 +3h82M1EjaaxXupk3da3quzYJnL4wKuyI5fgL/J8LgYpo52Mlika+N7Uc1zV3RyL1RUVPFDyA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGF38jj7pkNiscD6q9XqgoIY/hyVVQyJrfnVypsRTlvGZwsYOr +25Frxh8b2bo6OmuDap6L6toeZd/YQrlna3cIWOq+K03vIcjnb4R260vRH/M6VWIR1Udrdess +kWm0Y4TM6yZ7l2ZJKrunzsgjk/zkPEvEl2qmpO37BuGCz4lTy9GT3KFd0T1r38qdf6OxWrxb +4jrJiOu+Rxa9wUEebXV8V2uPuBzHQPWdiOarFZ6Ph0VE8FRSNsQw3LM8vtPjOFY5cr3dat3L +DR0FO6aV6/zWp4etV6IWM8NPY6ZRflpMo4kr/wDkOgdyypj1rkR9ZIi9eWabqyL2o3mX2oWe +aTaIaU6G49HjGlmE22wUTU9NaeL9+nd/GllXd8jva5VO8mNioLteOFBuJ5PBxKYVbOW1ZDMl +LkkULNmwVyp+91CongkqJs5f46b/AJxP/ZOcVy6q6ZyaH5jcu9yjCYU/J75X7vrLXvszx6q6 +JVRi/wAlWe03+RVVOpkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEU8VnxadUfonc/u7yo/sefjdJ9 +Grh+uMvGAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAIT4q+FTT3is0+lxHL6ZtLdKVrpbNeoo0We3zqnin8Zi9EczwVPUqIpSReLNxCdnl +xBxPbNLab7aZOemqo0c6hvFEq9fZJE9E2Vq9Wr6lQuq4RuLnT/ixwFmRY7NHQZDQMYy92OST +eWjlX85vm+Jy78r/AKl2VCeQD8SxslY6J7EcxzVa5FTdFRfJUKjO0J7NS8WLIHaucOWM1Nxt +l7rWsueOUUXPJRVMr9klgan/AATnOTdv5irv8Hw3+4KdKtW9G9ArDhGsuX/ly90rVfHH8P8A +J1O5E5KTvVXeXk6pzeW+yboiE8AAAAAAHgq66ioI2S11ZBTMfI2JrpZEYjnuXZrUVfFVXoie +KnnBjdEPD7uovdn5P92Qe6lj73uO8TvOTfbm5fHbfpv4HnOv1OoWA0dRJS1ecY/BPE5WSRyX +OFr2OTxRUV26KeP9srTn/l/jf9awfiPYoM6wm61cdvteY2OsqplVI4Ke4QySPXbfo1rlVeiK +c1JJHDG6WWRrGMRXOc5dkaieKqvkh139srTlF2XP8b3T/wCtYPxHlpc/wSumSmoc0sNRK7wj +iuUL3L8yI7c57mRfNDIPy6RjGue9yNa1N3Kq7IietTqFTrLpFR3L8j1WqGKQ1yu5fc77xTpJ +v6tufxO2U9TT1cLKmlnjmhlajmSRuRzXJ60VOioeUGN0Q69lGouAYSrG5hm1isjpNuRtwuEU +DnfMj3IqnIWLJMdyiiS5Y1fbfdqR2209FUsnZ9piqhyO6L4GQAY3T1hVRBuh1fI9VNMsQifN +lOoWOWlkfwlrLnDEqfU525DGXdojwbYbztr9crLXSM/4O1MlrlcvqRYWOb+lUIbyPtiuHGkm +dR4ViOb5TUpujWQUDIEevs5nq7b+idYXtKOJ7P3Oi0W4JMjrWSdI6m4NqZETx2VUZE1u3t50 +C5h2xepu/wCS8Dw/T6mm+C+ZtM1zW9fFJJJpEX28qewLwVdojqMm+qPGa+0wSr++UtpmnXlR +fFG92kSHv2rsdsDuk7K3VfXvPssqE6uVr2Q7r5pzSrK7b9CkrYj2WvBniixyS6bVN8mZtvJd +rnPMj/DxYjms8vJCasS4aOHzBWsTFNF8Ot6sROV7LRC57dvU5zVcn6SR6elpaSJsFJTRQRsT +layNiNa1PUiJ4HkVPNE6ml3FN2ctp4qOIK06o5Nmslnx2jssFvuFFRQ71lZLHLI5OV7vRjar +Htbvsq9PA2J0V4dtHeH2xJYdKcIobMx7UbPVI3vKqpVPzpZnbvevsVdvYSRsZAOran6c4xq1 +p/fdOMwom1Vov9HJR1DFTq3mT0Xt9Tmu2ci+SohQG9NSuATix6LK26YXdOni2O525/62Swu+ +pV9aF/umWomNasYDYtRsQrW1NpyCijraZ6L1RHJ1Y71Oau7VTyVFQ7QAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAACKeKz4tOqP0Tuf3d5Uf2PPxuk+jVw/XGXjAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAhvig4XtPOKbTyowrNqRsNZCjpbR +d4mItRbqjbo9q+bF6I5i9HJ7dlSkC8WfiD7PLiDjeyaW03y0yc9LUxo51FeKFXdfZJE9E2Vq +9Wr6lTcuq4RuLnT/AIsdP2ZFjsjKDIaBrY73Y5JEWajlVPhN83xOXdWv+pdlQnkA/KtXffc/ +QAAAAAANE+2FzOtxThrsVPa6yWmrbhl1E6GWJytfG6COWdHoqeCo5jNvbsTJwMcTlDxP6FWz +Kqqoj/ZNaEbbMhp27IrapjU2l5U8GyN2enzqnkbEHFZVktkw3HLlluS18dFarPSy1tZUSO2b +FFG1XOcv1IVacFnFRe+IHtIMgzO5TyRW3IMer7TZaJ69KajgfHLC1E/jKkb3O9r3Fr6eBQ1p +pwyUXFnxuam6YXHK58fjgrr3dfdcNOk7lWKtaxGcqqnRe93338jab9w/xj5erp/U8f8AtCQN +AeyYx/QvWDGNWqfWK43WXGqtatlG62MibMvI5vKrkeqonpeo3R1hVU0jzdUXZUxy5Lv/APZp +CkLgR4FrVxkUeZ1lx1AqsbXFZqKNjYKJs/f+6EmVVXdybbd1/abSV3YkQUlK+fF+IKsguLU3 +hfPaERm/qVWSI5Ou3VCNbPrJxkdmhqRbMQ1orazMNPLhJyRNkqnVVNUQIqI59HNJ6cMrUXdY +3bIvmnmW36eZ3jOp2F2fP8OuDa2zX2kjraOZOiqxyeCp5ORd0VPJUVDsZXzx46X8cWuusVn0 +h0tuH5I0vutG2WW40lQ+nha9v9393Pb6a7KvoRt3RyKnTffbpdP2I2HPsK/lLXa9vvro93TR +2uL3L3n81XK9U3/lbkb8IeputPBvxkRcIepOTTXrG7tcWWpsL5nvhilnYjqWqp+frGj92I5n +hs71ohcCnghk1V7Q/iyqeFvRttRiskX7M8plfb7LzojkpkRu8tSrV8eRFTZPBXOb5IppZw/d +mFnvE5ilPrjxF6s3y31eVM93UUCMSqrpYX9WzSvlVUYjkVHNYifBVPDfY6trNoJr52XuZWPV +zSbUWrveG11Y2mmV7Fije/bmWmrIEVWOR7UdyvTzRfBU6216Has4/rnpVjmquMry0WQUTKlY +ldu6CXwlid7WPRzfq38zvZ1rUDUnA9K8cly/UXKaDH7NBI2KStrZOSJr3dGt39a7dENbsu7U +vgyxVZI4tR6q9ys32barZPMj/merWt/SpFF07YjB7rUrQaUcP2fZZUr6LGuYyHmXyVGxJM5U ++pFPQ9+l2imozVTS/gydZ4ZVTu6m7Qz7sRf43erEn9hlMM7YnUxf+2mf4dp/TTfCbA6ma5rV +8v3uOZ7V+tFDezS4mc+VsutPG5ktcx/90paB1TI1PDo10krW7f0DtOOdjpw4UcqVWaZbm2U1 +CbKr569kCPX28jFXb6yZMT7O/g3w5WPoNDbJWyM/Puj5a7mX1q2Z7m/2Ey45pZprh8LKbFNP +8ctEbOjW0Vshh2+y1Ds/Km23l6j9AAAAAAGF6psV9drbwt/tk6ZQa8YnbefIsIiVlzbE306q +1K7dyrt1VYnKrv5rnkN9jxxQra7zX8M2XXHakuXeXPGXSu6R1CJvPTJ/PanO1PW13rLaUMgA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEU8VnxadUfonc/u7yo/sefjdJ9Grh+uMvGAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABhfAhzig4XtPO +KXTqfCc1pEhrYEdLaLtExPdFuqFTo9q+bV6I5i9HJ7dlSj6am4gOz04iGSOa+1X+yyK6OTZX +UV4oXLt08pInp4p4tVPJyF3XCpxT4FxVab02Z4rPHS3SnRsN5s75EdNb6jbqi+asXxa/wVPa +ioTWAAAAAAADCrsm5V123WRuW0aV4bG9N5qq43CVvr2bFGxf+k8gvQfIs07Nriss+P55VPfh +ubWyhfcJ+VUilo6hiOZUtT+NBKrmu9jXp5oXZ0tXT1tNFWUc8c0E8bZYpI3czXscm6Kip4oq +LuVm9rZxL3KsfaOEbTeR9Vdb9JBPf2Uq80jke9Pc1EiJ+c92z3J6uT1mtHDPpzf+FbtG8B03 +ymrY+5QzU1LVPYmzEfX2/dzEXzRqzKzfzVpeehRhoZxIYXwt8d2p+pOeW+51ltmqb7a2x2+N +r5e9krWOauzlRNto3efqN0v3Z7hp/wCSOa/5JD/tCT+HPtHNGOJjUmHS/B7BktJdJqOetbJX +08bIuSJEVybteq79U26GwGsX8Eeb/Ry5fdZCujsOv9x9YP77sv8AmVZaMa5doJpZY9UeE7P6 +a60kclVj9qmyC3zuROaCelYsqq1fLdjXtX1o4gfsYc8uOQ8P2S4VXVL5YsVv6+5Ucqr3cNTG +knIns52vXb+UpYKcXlGQUGI43dcquiSuo7PRTV1QkbeZ6xxMV7uVPNdkU0auPbL8MVPRSz2/ +Gs1rKhjd44Fooo0e71cyybIQTwkYPn/G/wAZdRxlZVbqSz4rj9yjqaembOySV0tPGkdJA1vw +vQ5Wuc9URFVuyePS25PAO8CoLtYK2TNuMTS/S6slX3C2ht0Sxqq8qe7K5zHr8+zE/QW6W630 +1st9LbaSJsUFJCyCJjE2RrGNRqIieSbIhr52huKUGWcG+ptLXRNf+TrSt1hVyfAlpntlaqep +fRVPrUhLsZspqrzw0XvHp5HujsGT1EMKO/NbLFHLsns3cv6Tfo6ZqzpDgGt+GT6f6l2NLtYq +qaGolpVldHzPiej2LzNVF6KnrOm4nwbcLWEcrsc0Jw+J7fB9RbmVTt/XvNzdSVbXYLHY6dtJ +ZbNQ2+BnwYqWnZExvzI1EQ9/ZBt7QZAAAAAAAAB61yt9FdaCotdypo6mkrInwTwyJu2SNyKj +mqnmioqofPtxV6OZTwV8U0rMTnqKKko6+PIcUrkT/wCb95zsbv8AnLG5Fjcnnt7S8Lhr1ysf +ERozjeqlkdG1bpTIyup2u3WlrGejNEvzORdvYqKSgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAARTxW +fFp1R+idz+7vKj+x5+N0n0auH64y8YAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAxtv4kGcW/CfgnFfp1JieSRNor1Qo6ayXmNiLLRTqn +gv8AGid0RzfV1TqiKUoYxkmvXZ68RErZKeS2X2zSpBX0MiqtJdqFzt/mfG9E3a9OrV69FRUL +0OHPiIwDiX03odRsDrkWOVEir6CVye6LfUonpQyon9jvBybKhKRkA1b48+M1nCNglFPaMbqL +rlGSd7BZ1lid7hgcxE5pJn+apzIqRp1d7EQ8fAbxrWTixwP3Le30tBqBYo2tvVvjXlbO3wSq +havXu3L0VOvK7p4KhtQAAAAYd4FQvawy/s74wdLNM43821FQUaxovg6rrlbv9abfoNt+0k4V +YdftBH3jGrc1+X4FA+vtXdtRHVFO1qd/TeHXdreZqfxmInma9cFvaNY/g/Cjktj1TuSTZPpj +QpHZYJ5NpbtTvXkpoU36q5j1RjvNGbL5HV+zG0PyHiE1tyLjF1cY+vjt9ylltz6hu7aq6ydX +SNRfzIGqiNTwRVbt8E9HtDGP077R7TfP2N5IqxtirHP229KOqdE/r7Go0t9Y5r2o9q7tcm6L +7CmXgz02wDVPtFtU8a1Iw60ZLamJkFU2judKyohSZtfEjXo1yKnMiOciL7VLNPeXcJP/AJOe +n39RU/4TsOC8OWgmmN9bk+nmkGJ45d2xPgStttrigmSN3wm8zURdl2TdDmNYv4I83+jly+6y +FdHYdf7j6wf33Zf8yrLRd09ZqN2mev2P6P8ADRkWLS3GL9ked0klktlE16d46KVOWeZW+KMb +Grk39bkQ6n2QmlF0wDhnqMvvNI6nnzm6vuVOxybKtHG1I4n/ANJUkVPYqL5m8x61woKC7UNT +arnSw1VJVwvhnglajmSxuTZzXIviioqoqEL3Hgh4RbjRy0c3DvgzGTJyudBaY4ZET+S9iI5q ++1FKz9TMdk7O3j5xij0cvldFi+RpQVc9pkndIi0VTUPhlpZN/h7KxzmOXdybtXfcugDvAqL7 +XO0VWC8Tulusi07lpHUlNvI1v/CUVX3vL6t+WRFRC2PHL7bsnx62ZJaaqOporpRw1tPMxd2y +RyMRzXJ7FRUNdO0izu3YLwc6gPralkc1+o2WOkYq9ZZah6NVrfXsznd8zVIw7HbCqvG+Fqry +OrgWP9lGQ1NZFumyvjjayFHfNux36DewAAAAAAAAAAAAGnHafcM7ddtBKnKrBQNlyvAmyXWi +VjN5KikRu9RT+td2pzonrZ7TSjshuJV2n2qtVoNkldyWPOX97bVkd6MF0Y3o1PV3rE5fa5rE +8y53cyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACKeKz4tOqP0Tuf3d5Uf2PPxuk+jVw/XGXjAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGt3G +vwa4jxaafPopGQW3M7RG+SxXju05mv2Vfc8q+LoXr4p+avpJ57076H6z6z8AevlXTXO11VLL +Q1PuHJcfqHK2KugRfFPLmRF5o5E9nkqoXx6O6vYNrlp9a9StPLsyvtF1iR7eqd5BInw4ZW/m +PavRUX5/BUU7sAR5rxodg/ENptddMs+oEmoLgzeGdqJ3tHUIi8k8S+Tmr+lN0XoqlEGYYvrd +2e/ElH7mq5KK82Go902yuYi+5rtQuXbdU8HRvanK9i9UXdPFEUvA4WeJbCeKPS2i1BxSVkFY +1G094tbnostvq0Td0bk8Vavi13mi+vdEmIAAAGF8CrTW7RzVnUjtUsbyl2meTS4faLjaG/lv +8mTLQJDTwpKrkn5eRESRVb4/CRULSVajkXdqKi+S+ZSzxs8AWW2/iztFn0mx+V2O6qV6zUL4 +YVWC21Ku3qmPVE2Yxm6yJ/JXbyLctF9KcZ0R0yx/S/EadsdusNEynR/KiOnk8ZJn7eLnuVXL +85X/ANrxojqjneZ6aZxpfgGQ5JUW+lqqWpWz22ardA5srJI1f3bVVvVXbb+0sixSoq6vFrPV +V9LLS1M1BTyTQSoqPiesbVc1yL1RUXdF+YpQtlr4y+HXit1D1a0n4f8ALLlUXG5XajhmqMXr +KmmlpZqpJOdisaiO37tqoqLtspMHv4u1K/8AJkuX/uNcCQNAeLrtD801lxHFdTOHyttOLXS5 +R092rpMSraVtNTrvzPWV/os28d16G/eqlDWXPTDL7bb6aSpqquw3CCCGNvM+SR1O9rWtTzVV +VERPaUpcMORce/CZT5FS6ZcN2VzsyWSmkrFuOH102ywJIjOTlam391dv9RN03GN2reSRus9o +4erlbaqoTlZUphVTGrPajpvQRfnOQ0Y7N7X/AF81Hg1i438oqnQNeyV1nmq0nrKtqLukLlYv +d08Xrazrt0RE33LTLTabdYrZS2az0MNFQ0MLKempoWI2OKNibNa1E6IiIiIe4VscZ+kfHVp9 +xAy8T2gWV3XKLY2nZTstFG3vH0FM34VM6j8KiJV3dzNRX7r1RFTcj6DtaeKigp/2PXXhooZM +iY1Y1ctHXx7yeCKsHwvHxRHJ9R+OHPhY4leLHiQt/FBxS2Wpstlt1VBXR0tdTrTSVfcdYKeC +nX0o4WuRFVXbbpv4q7csv1zv2d4xo9mOQ6Y2hLnldvtFRUWikVnP3tS1iq3Zv5yp4o3zVETz +NQOy/wBduKfWSrziDXdlyr7Jbu6dQXK4W9KV8dYr1SSmbsxqOajeqp15VRPWT3xrcLFp4r9H +p8KWqioMgtkq3Cw18ibthqUbsrH7de7enou9XRfIrq024qON/gPtP7TeoujVTkFktT3RWx1w +p51bCzddm09VFuySJeqo1d9vBNvA8V2sHGn2n+fWSHMcSmwzT61TJJ3jqSWmoKRjvhyN730q +mdW9E23RN/zULddN8Ax3SvBbHp3iVGlNaMfooqGlZ5q1idXL63OXdyr61U7KAAAAAAAAAAAA +D8SxMmY6KRjXse1Wua5N0VF6KilA/HPoHeuFXilkdgtPUUdru1VHkWKyUzV3icsnMsLNvzo5 +UVNk8lb6y7nQDPb7qfo5iWd5RjlfYbxdrZFLX2+up3QyxVCJyvXkciKjXORXN6dWuRSQgAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAARTxWfFp1R+idz+7vKj+x5+N0n0auH64y8YAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGn/aB8DVm4ocL +flmI0tPR6j2GnVbfU7I1tyhb19yTL+nkd+a5dvBVKwuDXi0zvgq1aq8fyuhr/wBi9VWe4cns +UyK2SmkY7lWeNi/Blj67p+cibepUvjw/MMbzzGLZmOIXaC52e707Kqjq4Hbsljcm6L7F9aL1 +ReinNAGvvGbwlYrxX6XT45WNhosntbX1OP3ZW+lT1G39zevisT9kRyeXRU6oU06A616scBPE +HVQ3i11dN7hqVtmU2GZ2zauBHdVTy5k3543p+pVL8dNtRsS1Ywez6hYNdYrjZr3TNqaaZi9d +l8WOT81zV3aqL1RUVDs4AABhU3TYxy9DKdDHKhlE28wqbhE2TZAibeZkxt13ChE2CoEaiGQf +lW7+Y5EHL7Ry+0yjdgqGOVAjdj9AAAAAAAAAAAAAA4W7YXid+u9uv98xu2XC42dXrb6qqpWS +y0qv25ljc5FViryp1T1Icyibee5kAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEU8VnxadUfonc/u7yo +/sefjdJ9Grh+uMvGAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAABhU3Qr37THgKZrBZqrXXSW0NTNrVBz3agp2bLeKZjfhtRPGdiJ083t +TbxRDUjs4eOmt4d8rZpJqdXzO0/vdVytknVd7JVuXbvURfCJy9Ht8vheve7mkq6eup4ayjqI +56eojbLFLG5HNexU3RzVToqKnVFQ84ML0RTR/tIOBZvEbjDdS9NLbH+2NYYUjSBnKz8sUqL/ +AHFyrsneN3VWOVfW1fFNu1dnXwrajcLultbbNRsykrK3IJmVy2GFyPpLQ/ZUcjX+LpHbpz7e +j6Kbb+K7bJ4GQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAARTx +WfFp1R+idz+7vKj+x5+N0n0auH64y8YAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAxunrG+5kAAAAAAAAAAAGN023CKi+BkAAAAAAAAHo3i+WbH6J1yv12o7dSMc1jqirn +bFG1zl2aiucqIm6qiIeS33O3XWnbV2uvpqyB3wZaeVsjF+ZzVVD2d0G6esbp4GQD8uRV8Cpb +tRuA38gT1/Epo/ZtrbO/vcptVNH0ppF8ayNqJ0Yq/DTyVebwVduR7LPjv9zyUHDNq/ef3p37 +1id1qpPgr5UMjl8v/Bqv83+KWsoqL4GQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAACKeKz4tOqP0Tuf3d5Uf2PPxuk+jVw/XGXjAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHoX670+P2O436rje+C20k1ZI2PbmcyNivVE36b7IdH0H19074 +jNP6TUXTe5OqKGdyxVFNMiNqaKdvwopmIq8rk+dUVNlRVQkZF3TfYjLiM1+xTho0trtWMztd +zuFsoKinpn09tYx07nzSIxuyPc1u269d1Pb0D1sxriG0ts+rOI2+4UNrvPe9zBcGMbOxY5HM +cjkY5zfFq+CqSGAAV3ZPxg8Wds7QSn0KtuCpLhEl2p6FtEtscrpbc9G89f7o8kbu52/wfR5V +6lh7d913P0AeOWaKFEdNKxiL03c5ET+0/bXNc1HNVFReqKnmZAAAAAAABhenU8a1UCSd06Zi +P/i8yb/oPIi7oacdpPxF68cO+B4xd9E7QirdLi+G5XN1B7rbSta1Fjj5fBvO5VTmX1bJ1Un3 +huzbOtR9DcNzjUvHvyJk14tjKi40XdLHySKqojuRerOdqNfyr8Hm28iSwAAAAAADCrsN/YeK +erpqVqvqqiKFqdVWR6NTb19TUztCNQNHci4VNRcJqdT8T/LE1tSejoPytTuqZZ4JWStayNHK +5XLybdE8yjXGtS9RMKqGVWIZ3kFlmj25X0FymgVNvVyOQnLCu0b4yMI7plHrPcbpBEqL3F4h +irUd875Gq9ftG0+gHak8YWpmQU+JWfQizag1z3Ikv5Lp56V8bd/hPejnRxp7XdC0jArpmN5x +ijuWe4rSY3epmc1RbKa4+7mQL6lmRjEcvr2TZPWp2IAHr11BR3KjqLfcaaKppaqN0M0MrEcy +SNybOa5F6KioqoqFGfaJcFFy4Ys+TUbTylqE0/v1WstG+HdFs1Wq83udzk8G79Y3epNvFOu+ +PZrcccXELh7NLNRbixNQ8cpk2lkciLeKNqIiTp65W9Eenn0d5rtvEi7puZAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABFPFZ8WnVH6J3P7u8qP7Hn43SfRq +4frjLxgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADrWpf8ABxlf+BK7/QPPnx4W +OJrUvhY1A/bBxBKmqsElTHS3+3O39y1sTlcqRuXwZLyterHeKK1fFN0L8tEdb9P+IDT636ja +b3llZba1u0sTlRJqSdE9KGZvix7V8vNNlToprt2tKf8AcW5Cvn+WLSv/APctOc7Lz4leC/zq +/wC9yE36z676WcP2KOzLVbLKay29Xd3A12756mTx7uKJu7nu+ZOniuyGldf21mhFPeFo6HTH +M6q38+3u1XU8a8u/j3auVfq3NruHfi20R4nrZNV6X5R3tdRtR9ZaayPuK6mRfN0ar1bv05mq +qb+ZMoNb63jh0rt/FJT8Ks1hvrsqqKhlI2tSGP3Kj3U/fp6XNzbcqbeHibC3W4U9ntlXdqlH +9zRQSVEiNTdeRjVcuyevZDWzHu0R4cb3oxddcq693CzWO1XN9oWmradErKmqRiPSOGJrlV6q +1d06psiLvshC+P8AbQcPNzyRlpvGD5faLW+RGJdJGQzNair8N0THcyJ69t19im92KZbjuc45 +bsuxG8U11s12p21VFWUz+aOaJ3g5F/8Ah4ou6KVV9q3xfYRnNI/QLDn3+jyXDMk5rlUKzuae +RrYXNVGPa7md1eniieBIGiPaz8PGn+kGG4PklnzSoutistJb6yaOjjkY+aONGucjlk3VFVPF +ULGrBe6XJLFbsht/eJS3OkirIO8bs7u5GI5vMnkuyoa78R/aEcPXDVcn4zkt6qb7k0aIslns +zGzSwb+HfPVUZGvsVeb2EO6e9snw6ZXe4rTl2L5PiEM70YyuqWR1UDN18ZO6Xma31qiLsb2W +S+WjJLRSX7H7nT3G23CFtRS1VNIkkU0bk3a5rk6KioRRq5xV6baLao4NpLmEN1/K2fzJDbZq +eFroI3LIkad65XIrd3OROiKQ9r92pfDroblFbhFMy7Zje7bI6Gtjs7WJT08rfGNZnqjVci9F +RqLsvnv0JO1b4x9N9DNLMR1b1HsOT09oy+OF0LaChbUupJJYUlbHMvO1GqrVVEVN0VWqSdpX +qfiGsmA2bUrBLg6ssl8p0qKaR7OR7euyse3817VRUVPJUP1qjqXiej+BXrUnObgtHZLDTLVV +cjWc71TdERrG/nOcqoiJ5qqHR+G7im054psfuuUaZUGQRWy01TaKWe60CUzZJlbzK2NUe7m5 +UVN/VuhwfEhxu6C8L6MoM/yOSrv00few2O2RpPWK1fBz03RsbV9blTfyRTXTFO2h4fbzfG27 +JMDy+wUL38qV7mw1LWpvtzOZG7mRPNdt1+c3rwrOMU1Gxe35pg9/o71ZLpEk1LW0snNHI1f7 +UVPBUXZUXoqbkccRHFPpzwzNxV+odPdJGZbcVtlG+hhbIkUicu7pOZybNTnT1+ZFnEj2mGgH +Dpkc2E1CXLLMjpUT3XQ2dGclI5U35JZXqjUf4eim6p57Hv8ADH2jGhHE5fm4XZXXHGsplY6S +ntd3a1FqkRN1SGViq17kTry9F26oi7KbDaj51ZdMcByDUTI21DrZjlunuVW2nZzyujiYrnIx +vTdy7bJ1KVM6418HyPj5sfEpa35LFhNunoZJ6F6Ik7mxU/dvRIkfyLu7r49SxfQjtLdBuILU +u2aV4XZ8pp7tdWyugfXUcbIf3tivXmckiqnRF8iSOKjiq0/4T8VtOVagWe63GlvNctDBHb42 +PckjWK9VdzORETZCS9OM2tWpWBY7qHY4aiK3ZLa6a60kdQ1EkbDPG2RiPRFVEds5N+p1jXTi +L0i4csZblOrGWQWqCZVZSUzWrLVVb08WxRN9J3tXoieaoabS9tboU28e44tL8zfb+bb3ZzU6 +O29fd82/9pt3w/8AFDozxMWKW96VZUytkpNvdtvqGdzW0ir4d5EvVE9Tk3avrJKvt4psfs1f +fa1HrTW2lmq5kYm7lZGxXu2T17NU1ws3aJ8ONz0Qq9eq+9V9psVNcpbRHR1cDfd1VVsaju7i +ia5eZVa5F33RETqqoQzjXbO8PF3yRlpveFZdZLZJIkaXSVkUzGIq7c742OV6J69t19im+GMZ +LYcyx+gynF7tT3O03SnZVUdZTv5454nJu1zVOUAPBV1tJQRLPW1cNNEnjJNIjGp9anQso4id +B8Ka5cs1jw61K1OqVF5gaqfVzb7+wh7Ku0z4MMW52P1fhusrP+DtdBUVHN8z0YjF+0RRe+2P +0FSZ1NgmnOeZRKi7I2Okjg3+pXOXb6jgU7STiozpVZpDwPZHVsf/AHOprm1UjU9rmsiam3t5 +x+2H2w+oqb2jS7DsFgk+DJOynRzU9qTSyvRf6KGPeo9p3qCjlz7i6ocfhl6yU9rlkVqdfBO5 +jZ+s8kHZHXDKFSbV7iuzrJFeu8kLEdy/U+aWT/NO1r2RfClj+NXWVaTKb5co6Gd1LPX3dycs +yRuVjlbC1jV2XboqbFPOAaM6oarZW7CdOsKumQXaOZ0MsVHArmxKjtlWR/wY2ovm5UQsk4bu +xrghWlyTiWyfvl9GT9jlml2b/NnqfFfakaJ/OLJNOtLNPNJMehxbTbELZj1rhRESChgSPnX+ +M93wnu9rlVTtKIieBkAA6xqVpxiGrODXfTzOrTHcbLeqd1PUwv8AFEXwe1fzXNXZUXyVEKDN +edHNV+AniIpX2e51VO+21SXTF75G3lbWUyO6b+SuT4EjPn8lQuj4PeKjFuKzSikzG1OipL9Q +o2lv9rR27qSqROrkTxWN/wAJq+rp4opO4BhfA1V4x+0D024TmR42tvlyXN6qJlRDZoXrEyGF +y9JZ5dlRqLsuyIiqu3knUnHRLWLDtedNLLqfg1c2ott4gR6sVU7ymmTpJBInk9jt0X9PgqHe +gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAARTxWfFp1R+idz+7v +Kj+x5+N0n0auH64y8YAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA61qZ/Bxlf8A +gSu/0Dyp7sntIcE1zwvXfTjUayx3Kz3JtlRUXpJBIi1vLNE7xZI1eqKn9qKqHTubXrsnuINy +d3PfNPcgm6JuqUt4o0X1+EVVGi//APWqbc9oTq7g+uPZ3VupGnt3jr7TdLlaHps5O8gk90t5 +4ZW/mSNXoqEn9l78SrBOv59f97kNG8jtN07RHtFbpguR3aqZg2Hz1UCQQyKiR22jejH8n8V8 +0qpu7xTnT1IWgWThd4d8exdmG2vRbEG2hsXcugktUUqyN223e96K5yr5qqqqlXHGVpCvZ7cT +OEa4aEunteP3qZ9Sy3Nkd3cMkTmpU0m6ru6KRj0VEXfbf2IXEY3e6TJsftuR0DuamulHDWwr +62SMR7f7FQ5IqIyb/wCWotf+Gqf/AKrUtazz/ePkX+Cav/QuKWezC4c8e4itV77+2RE+64dg +qNujrLK9VpqmvqHLHGsjN9lbywuVU8+RqL0N++Ofg50Pyzhxy++WHTiw2HIcUtE91tdfbKKO +lkasDFkWFysREcxzWq3Z3gqoqeB0TsZM2uuQ8O+RYnXVMk0GMZC6OkR6qvdxTxNkVjfZzcy7 +ety+sj/tm9M9PMdwDFM8sWE2S3ZHfcokZc7rTUUcdVWNSkeu0siJzP6tb4qvghsrwycKnDRk +fDzpzf7/AKC4JcLlcMaoKiqq6mxU8ks8roWq573K3dzlXqqqSFxZ6pycO/DNl+eYzTxU1ZZb +W2ktEbGIkcM8ithhVG+CIzmR23h6OxWX2fWNcItZHd9b+K/UjF7hllbcpUobTkFVzozwc+rm +jdukj3vc7l5t0RGqu26pttRxGzdmzrjppdcZZqDpjZ722kkdZ7rb1ip56WpRqrH6TGormKqI +jmruip7dlOn9jDrDer/hGZaLXqvfVQ4pURXC1K5/N3VPOrmyRt/kJI1HInlzuI77aevuNp1Y +0oulnq5qWupLZUz008L1bJFK2parHNVPBUVEVFNi+Fbs0dCMO03s9+1gwukzXNb1Sx19znuy +ulhp5JWo9YY4t+X0d9lcqKqqirubEcR+g9i110FyLR2Smgpo6ugRlrVGIjKSphTenc1PJGua +1Pm3NDOyJ1ruuG5VmHCPn6y0tfRVdRX2qCZdlhqInclZTpv/ADUeiex/rPL2vWuF1yS9Ylwl +4HO6qrrpU09wvFPAu7pJXu5aOndt61VZFT+YvqNvMDw6y8EHBtPTUkDKifCscqbtXva3b3Zc +e7WR6r7HSqjU9TUQrK4JaPh31b1NyzXvjT1MsM9wdXd7R2m+VXK2uqX7ufNIz86NicrWs+D6 +02TY3o1Sv3Zi6sYPWYPesx0to4pYHRUlXb0hp6iifts2SKRjUVqovl4L4Luhr52P+p9fjmqO +oXDkuQsvFhjSa62ieJ6uhc+CZIpJYt/BkjHRu2T1Idp7bp7osD0tkY5WuZea9UVF6oqQxE0c +D/BtpTjeiVhz3UHDLVlea5xRR3y7XW80zKuVUqU71sbO83RreVzd9uqqqqvkaR9ovpFinCXx +PYBqdo7bo8dpbosd49xUPoRU9VTTtR6xtT4LXtVN2p06r6y5Krt1qy3GpLXf7ZTXC3XejWGs +pKmJJIZ4pGbPje1ejmqiqiopTlqFpPplQdrTa9LaLALBBiEt1tMT7FHQRtoXMfbonvasO3Iq +K5VcvTqq7lq+IcN2gOn9+gynB9GMOsN3pUc2Cut1nggnjRybO5XtaipuiqimlnbafwL4D9JJ +fuzjcDhKc1nCvpI9y7I3CrOqr7PccZWFheLVnaRcfWS1Gf19S/B8UfUO9yRSqiNt1PL3UEDF +T4Hev9Jzk69XeexaVS8MPDxR4umGQaKYclmSLuVpnWmFyK3bbq5W8yr/AClXffrvuVY8Q+n0 +3Zv8ZuG6h6RVFRS4jkbkqmUDpXKxKfvUjrKJyr8NiI5rmqu6pzN827lt+olZBcdJcor6V/PD +U47WzRu9bXUz1Rf0KU6dlnw341xDaiX2v1MgW84hgXJXR2Sd6rSz3CqVWsc9m+ypyU6qqefK +1F6dDebj74PdEsk4bstyrHtO7DYMixG2SXW3V1too6Z6pD6ToX8iIjmOajk2XfZdlQ692N2b +3XJeGW645camSaLF8ino6TnXfkikijm5E9iOe7p7TfUEW8Semef6uaVV2E6Z6l1uB36pqIJI +r1SPka+JjH7vZ+9ua5Uc3dNkVPI08pOyQuWRSe6dWOK3Ochlf/dUgRzGv9n77JIqHfcX7Inh +EsTmS3e2ZNkEqfD93XdzGOX+bE1ip+kmDFuBbhGw7kdZtAcUc+PblfW0q1r0VPNHTq9d/aSz +Y8BwbGomQ49htktjI+jEpLfFFt83K1DnwAfl7UcxWqiKipsqes69hOnWC6cW2S0YJiVqsNJL +K+eWOhpmxd7I5yuc96om7nKqqu67+J2LZDIAAAIR4ueGDEuKnSatwW+JHS3emR1VYrnybvoq +xG+iq+axu+C9vmi+tEKUdFdVtWOAXiQqEu9tqaeotFUtsyWyvcrY66k5uvLv0Xps+N/zeSqh +fpprqNiWrOD2bUPBrrHcLLe6ZlTTTMXqiKnVjk/Ne1d2uRfBUU7QDC+C7GnvaNcG1PxL6Yrl +OI0EaagYnC+a3Pa1EfcKdPSkpHL5qvVWb+Dun5yldPZzcYFw4YdVX4BntVPT4Nk9U2lucU+6 +fkutReRtTyr8HZfRkT1dfzS9SnqYKmCOpp5WSxSsR7Hscitc1U3RUVPFF9Z5QAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACKeKz4tOqP0Tuf3d5Uf2PPxuk+jVw +/XGXjAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHWtTP4OMr/wJXf6B5Wl2H3/f +Osv86y/rrSw/XbQrT7iI09r9ONRrS2roKtvNBO1ESeinRPRmhd+a9P0Km6LuilE3EfpJrrwe +12SaCZFc6p+GZXNDW08zEVaO6sp5EfFOzfoyVvRHonVN9l3TYtt7L1f+4qwVU/j1/wB7lNHd +Dsnt/Bj2mWY2PUt6WuyZNU19ujuFQvLGymrJmVFLOrl6IxXNY1y79N3b+ClxdPU09VTx1VNN +HNDK1HskjcjmOavgqKnRU9pUb2ruqdr151m0/wCHLS+WK/XWy1ckdS6jekjUr6t0bGwI5u6K +rWsRXerfr4Lta1geOtxDCbBiTX87bJa6W3o7+N3UTWb/APROeKiMm/8AlqLX/hqn/wCq1LWs +8/3j5F/gmr/0LisHsRP98esv/NWf/SVhYXxRdeG/U/6J3T7s80o7ET+CbUj6RU33ZD3e20gm +k0QwGZkbnMiyl/O5E6N3pJUTc254Qq6lq+FrS2rpqiOWD9ilv/fGu3b6MLUd19ioqL8x1/jz +02vGrPChn+KY7A+e5toG3GkhYm7pnU72yqxE81VrHInt2K3+zh4d+DziUxu74hq1aK1dQ7VW +OljiZe5qX3bQuROV0cbXIiuY5HI5E67K1Tc+6dlZwM2S31F2vGL3ahoqSN009TUZJUxxxMRN +1c5zn7IietSTuFXhf4ZtF6ep1F4doZJ6PLaKOP8AKDbvLXQ1NO16uarFc5UT0t+qeo0U7a7+ +FPSr/BdT95aWz0H/AHjT/wDNM/Uh518F3Ki+0m06yDhe4oMP4u9NIFp4LzXR1NWkaK1iXODb +vGPVPzZ4d9/Xs8/PZz4JkHFZxY5fxc6k0PfUllq31lK1yc0aXKXpBG3fxbBEnT1LyKWZcQ+B +V2p+hWeYBbVRK6+2CspKX1LOsS92i+xXI1PrKe+zx0M4XdZ8sybSPiLs1bTZpSzo6zsddZaH +vms3bPTcrXIiytcm+3iqc3qN/Z+ye4JaaGSoqcNvUMMTVe+R+RVTWtanVVVVdsie07bwucJH +CLpnfF1i4dUdXzyQVNn/ACjDfZa6Dl50SaNN3K3mR0aIq+KbGtXbf/wf6X/4YuH+giN8uHf4 +v+mf0Ps33KIrW7bn/fxpX/g6u/00Za7ZV2stAv8A6LF/mIVK6tSx23tn7HV3B6U8M15snI+R +eVrt7dExOq+tybfOW6941FRqrsrvBF8VK5e2066LYD9JJfuzjb/hNYkvCppNE7wfhNnavzLR +xlZvBbmFt4PePbPdK9U5WWejyKaps0NdVO5ImOWo76ke5y9EZI1UTm323chcY2eJ8LZ2SNWN +zedHo5Fardt99/DbbzKe+0kz+28UvFfp5oLpTLHfJsfmW1zVNI5JI3VlVNGszUcnRWxsibzO +8EVHeotTze3R2fRrILPE5XMocYq6Zrl80ZSuai/2FcvYefB1k/5yyf8A6ab4cX3xXNU/orcP +9C41F7En+AvPvpan3OEsZAAAAAAAAAABhU32NF+024KItesHfq1p9bEXPcWplWSGJnpXahbu +rol28ZGJu5nr6t80NKezM40Z+H7PU0j1FuL48EyeqRjZJ3KjbRXuXlSXr8GN67Nf6ujvJS7y +ORkzEkjcjmORFa5q7o5F8FRT9gwqboVC9rHwZJiF8k4l9OrXy2a8TozJ6SCP0aWrcuzapETw +ZIvR3qf1/OJc7KDjL/Z9jbOG/UW682Q2CnV+PVU8m7q6hZ4wKq+MkXl5qz+aWPI7dfAyAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAY5vYYRyKu3mfoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAinis+LTqj9 +E7n93eVH9jz8bpPo1cP1xl4wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABxmT2d +chxq7WBs/crc6GejSTl35O8jczm289t9zV3gO4H7twcyZtJddQaTJ1y11EsaU9vdTe50p++8 +eZ7ubm772bcptqRbxFcO2nfExp1Waeag25Hseiy0FfG1PdFvqdtmzROXwX1p4OTopxHCBojf +uHjQSw6R5JdKG411llq+aqo+bupGSVD3sVEciKi8rk3TyXfqvidb4u+CHS7i2s9M/IpJbJlF +sjdHbr9SMR0rGKu/dStXpJHv12VUVOuyp130ui7MPjesNM7DMY4o6SLFHIsfdtu9wgRI/BES +BrVanRV6I/Y2Y4O+ze074Y7u3UDIr07Ms6RjkiuE0Pd09Crk2csEaqq869U53Kq7Ku226m4q +N5TJpvdOAi7XHjkpOLxupFGyip6yOsWxrbnLKqtpFg5Um59vH0vg+w24yC2LerHcLMkvde76 +Sal7zbfk52K3fbz23NVOBPgbu3B3cc2r7nqFSZP+y1KNsbae3upvc6QOmXrzPdzb995bbbGy +OquFyaj6Z5TgEVe2hfkdnq7Y2pcznSFZonMR6t3Tfbm323IL4EeD258HmHZNi91zmlyaXILn +FXtmp6F1M2FrIkZyqjnuVVXx3JE4oOHbFOKDSW5aW5TVSUXfvZVUFfE1HSUdWzfkkRF+EnVU +VvmiqV62/ssuMu00LtPrTxM2+jwlHqrYYLlXxsRFduq+5mojU9eyP8VLQsDsF4xjCLDjOQ35 +17uNst0FHV3F0SRrVyRxo10qt3XZXbb7b+Zo5xJ9lPZ87zifVbh6zn9r7I6mdauekVHtpFnV +d1khfEqPgVV3VUTdN1XZE32Iqf2Y3GvqN3dg1k4oaafH0eneRNutdcOZif8AmpGxt3+dVRCw +rhz0Fxrhs0stulOJ3a53Kit75JnVNwm55HyyLu9UROjGqvVGJ0Tf51IK45OA278X2WYhklt1 +Ho8aZjVLLTSxT251Ss6PlR+7Va9vL4KnXc3Apo1hp44VXfkYjd/Xsmx5CI+KrQO18SWh+RaW +1joYayth7+1VUqejS10fpQyKqIqo3m9F2yKvK5T1+Ejh8oOGfQuwaWwywVNxpmuqrvVwb8tT +XSrvK9FVEVWp0a3dN+VqEyL4GjnFv2YmH675XNqppfk/7BM2nkSereyJzqSsmT/hlRio6KXw +3e3x8VTfqQRL2anHhl0S4rnnFLSvxtV7pzPy3cKrmi9sLmMRenkrjerhK4WMY4TdN34FjmQ3 +O9SVtV7ur6qsfsx86tRqrFEnSJuyJ0TdV23VTpXHfwaXTjGxrFbHas7pcYkxyuqKp0lRQuqU +mbLG1vKiNe1UVOXff2mwWm+KPwPT3GMGkrW1jsds1FalqEZyJMsEDIufl3Xbfk3238zWHjs4 +ELtxh33EbxbNRqTGUxqCenkZPb3VPfpI9rt0Vr28qpy+e/ibdUVMtJQ09Hzc/cRMj5ttt9kR +N/7DTPjl7PRvFBkls1R0/wAxixbOLZAylfNOx6wVccbldEquZ6UcjFVdnoi9Nk26IdJ4Z+Bf +i70/1qx3VbWHiQju1Nj/AHka2+Kuq7h7qgexWLFvMjGsRd0XfZVTZCcOOnhDufGDguP4ha83 +pcZlsl0dXrPUUTqlsqOiVnLyte1UXrvvuTRo9gcul+lOH6az3FtfJi1jorQ6rbHyJOsELY1k +Ru68u/Lvtuu25CPGHwFaYcWlPBea6rkxzMqCHuaS+UsSPWSNF3SKePp3jUVV2XdHJuuy+RqA +3sxeOKko1wmh4pKRuJqnd92l4uDE5PDbuEaqbbb9OfbyNrODns89NeFSodl1Tcn5XnM8LonX +eohSOOkY74TaePdeXm83KquVOnRNzZzKrIuRYxd8cbUJAt1oKiiSVW7933sbmc23ntzbmsXA +dwRXbg3Zmv5V1BpMnXLX0LmLT0DqZKdKfvvHme7mV3fezblNgtZMBk1T0pyzTeG5Nt8mS2mp +tjap0feJAsrFaj1bunMib+G6ENcCnCLc+D7T/IMLumbUuTS3u8flRKinonUzYk7lkfJyue5V +X0N99/M2XAAAAAAAAAAAMK1FXcpw7VLgqTTbI5eIjTO1cmM36p/7f0lPHs231z1/uyInwYpV +8fJH/wA5Ce+yr4011KxmLh51IuyOyjH6dVsVXO/d9xoWJ1iVV8ZIk+tWbfxVLFE3XxMg4fLc +WsGb43csPym2Q3G0Xilko62lmbu2WJ6bOaqfX4+S9ShbXDhr1j4RuKy3Y3pfS3eur33Blzwm +toYHSTVcXPu1mzfF7F9B6eGyKq9FL2dMrtmN9wDH7vqFjrbDktXb4pLpbWzNlbTVPL6bUc3o +qb9fZvt5HaAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADXzjuuerePcMmXZRotktTZMhskTLg+emiY ++V9Ix37+xiuReV3IquRydd29FTc0b7IfiZyq96sZhpdqNl1yvVTldMl5oai41b55Fq4OkrUV +6qvpRuRdv/NoWzJ1TcyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACKeKz4tOqP0Tuf3d5Uf2PPxuk+jVw +/XGXjAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwNk9RkxshkAwZMbIZMbIng +g2T1DZBsnqGyeoDZBsnqQyDBkGNk9Q2T1DZPUNk9Rkx7TJjZBsg2T1IDJjZDJjZPUNk9RkAA +AAAAAAAAAAHDZhiOO55i10wzLLXBcbPeaWSjrKWZu7ZInpsqfP5oviioioUCcS+heofArxFQ +Ox25VlPTUlW28Yne2IqLLA126NcqdFez4D2+fj4OLoOD3iex3in0et+c250VPe6RG0d/tzXd +aSsROqon/g3/AAmr6l28UUnNPAyD1ZbXbaiuguc9vppKyla9kFQ+JqyRNftzI1ypu1F2Tfbx +2Q9nZE8EMgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHp3m0W+/wBorbHdads9FcaeSkqInJ0fFI1W +uavzoqofPGxb7wX8ZiKvetfgGV+lt6K1FB3n6pKd/wD0vYfQ5Z7rQ321Ud7tc7Z6O4U8dVTy +t8HxPajmu+tFQ9wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEU8VnxadUfonc/u7yo/sefjdJ9Grh+uMv +GAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAABhSB+Mnhdx/io0ersKrGQ09/okdW4/cHJ6VNWNTo1V/wDBv+C5PUqL4ohTTwsa957w +N8RNRFk9DWU1DFVrZsus7993RNfsr0avRXxr6bF803TwcX94zktizDH7dlOM3KG4Wq7U0dXR +1ULt2SxPajmuRfmU5QAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFPHbP6OusGp+K6026k5aPKKF +bVXvROiVlP1Yq+10Tk/xam6PZgaxu1Z4UbBSV9V312w6V+PVnMu7lZFs6By/PE5ib+trjbXx +MgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEU8VnxadUfonc/u7yo/sefjdJ9Grh+uMvGAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMKm5Wn2 +s/BumV2J/Exp5aua82aFseT00DPSqqNqbNqtk8Xx9Ed62bL+adD7JLjF/JNyZwv6hXVfcde9 +02KVU8nSKder6LdfBHbK5ifxuZE8ULZ2u3P0AYV223Q9Slu9srqmqoqK40tRUUD0jqoYpWvf +A5U3Rr0Rd2qqddl26HuAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA1a7SjSFdWuEvLIqKl7654uxuR +UWzd3f8AY+6yonzxLJ+g0P7GXV79jOs+RaR19SraXMbb7so2KuyLWUu7lRE9axOkX+gXKJ4b +mQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACKeKz4tOqP0Tuf3d5Uf2PPxuk+jVw/XGXjAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA9euo6W +4Us9BXU8dRTVMboZoZGI5kjHJs5rkXoqKiqioUKce/C5eeEbXKK+4V7ppMUvlSt1xqticqLR +TNejnU3Mng+J2yt9bVb6lLWuAjivt/FLo1S3K51MTMzx5rKDIaZFRFdIiehUtT+JKib+xyOT +yNmQCO+IPHtScq0cymx6Q5TJj2X1FA/8lVzGtVWyp15EVyLy86IreZOrebdPApV4JeKzL+F7 +iQrP2zq65OtGSVq2rL4q+R75oZ0kVqVL+bdeeJ6u5l8Vark9RfNR1dPX00NbRVEc9PURtlil +jcjmvY5N2uRU8UVFRdz2AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD1bnb6W7W6qtddE2SmrIXwTMc +m6OY9qtci/Uqnzx063Pg640mo5XwpgWYcq7qvp0Pe7dV80dA/wCvc+h631tNcqCmuNFKktPV +RMniei7o5jkRWr+hUPYAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAIp4rPi06o/RO5/d3lR/Y8/G6T6NXD +9cZeMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAARDxS8PGN8TWjt50zv7Y4qqZi1NprnN3dQ1zEVY5U9m/ouTza5SkLQHVnUTgQ +4m3vyGgqqV1orXWbKbVuqJU0nMnPsi9HKnSSN3n08lPoDxHK7BnGMWvMMWuUNwtF5pY6yiqY +l3bLE9qK1f7eqeS7ocwDCoqlRva68JH7Hb5HxNYNa0S3XiRlLlEMLOkNWqbR1SonlJtyuX+M +jV/OJk7Jbi1XUjBZOH7N7msmSYjB3lnlmfu+stiLtybr1V0KqifzFb6iw5FRfAyAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAADDk3TYpe7ZXShMV16sWp9FS8lLmdpSOpe1vRaulVGKqr61iWL7KlhvZ +4arLq3wlYRdaqpSa42WlWw1yqu695SryNVfPdY+7X2qqmyoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABF +PFZ8WnVH6J3P7u8qP7Hn43SfRq4frjLxgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADC+BW12tvCIuZ4w3iTwW2c16x6FsGRQQs +9KqoU+DUbJ4ui32X+Qv8k6F2RPF37grX8L+eXP8A7GrHPqsTnmf0jl6ulo918ndXsT1o5PNC +2JPBDIOAzzB8c1Jw684Hl1vjrrNfaOSirIHp8KN6bbp6lRdlRfJURT5+89xXUzgG4qUit1TL +HccTuLa+01bkVrLjQPVeVV28WvjVzHp6+ZPIvm0L1gxfXnSywaqYjO19De6Vsr4uZFdTTp0l +hf6nMeiov1L4Kh30AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA0l7XHSz9nnCvNltHS97X4Pc4Lo1Ub +u5KaRe5n+rZ7HL7GKQB2JmqStqdQNGaydNntgyGgYq+pe5nRP0wr09payAAAAAAAAAY3T1nV +b3qvpfjVUtFkepOLWqoauzoq68U0D0X+a96Kcd+33oX8tOCf+8dH/tDkLFqxpdlVyZZ8W1Lx +W8V8jXOZSUF5pqiZzUTdVRjHq5URPHodrQyAAAAAAAAAAAARTxWfFp1R+idz+7vKj+x5+N0n +0auH64y8YAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAHrXG30V0oai23GljqaSrifBPDK3mZLG5FRzXIviioqpsUD8bXDnkXBvx +EMrsNlq6Ow11Ul8xO4RqqLT8r0csKO/jxP2T1q1Wr5lwvBZxN2vik0StebNlijyCgRtvyGjY +v9xrGJ1eifxJE2e351TyJ8ANTuPfgjpuLvFrJPj1fQWbMLDVtZTXGra7u30Ujk76J/KiuXb4 +bU/jIqdObckDhH4WMZ4TdN5MDx7I7repa6oSur6qsftG6oViNcsMSdIm9E6dVXbqqk4gAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHVNVsIo9S9Nco0+uEbXwZDaKq3OR/hvJG5rVX5lVF+orm4B+zy +4lNAtcLXq5mtxx6z2yjiqaOrtzKxampqoJGK1NkjRY29eV3V26beBaIAAAAAAAAAVodrnxZ5 +3ptNY9B9Nr9U2WW9UC3S+V9HIsdQsDnuZHTtenViO5HucqbKqcqealaumnDpxAa7RVF30200 +yLJ6eKRWTVsUSrF3nirVlkVGq7r1Tfc71+558Z/yAZB/jKf/AGhsX2fPBrxN6V8WGG55qDpJ +drHYbWy4LV1tTJDyM7yimjYmzXqq7ve1OieZcoAAAAAAAAAAAACKeKz4tOqP0Tuf3d5Uf2PP +xuk+jVw/XGXjAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAxtuQNxp8M9p4otEbphDo4o7/AELXXDH6tydYK1jV2aq+TJE9B3sV +F8inngf4i8g4OuIhaHMoqmisNwqVseV0EqKi06terUmVq+Don7qvrbzJ5l/NFW0txpIK+hqI +56apjbNDLG7mbIxyIrXNXzRUVFPOAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACortp +NGshps8xXXGio5p7HXW1tkrpmNVW0tTG9z4+dfJHseqJ7WL7DcTs2NTdLMp4WMHxfDLtbYbt +YKD3HeLY2VramOsa5VlldHvzKj1XnR22yo72bG13eR/+Eb+kxzsV3R6L8yn7TwMgAAAAAAAA +AAAEU8VnxadUfonc/u7yo/sefjdJ9Grh+uMvGAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAPy5vN0Kke184T0sV7h4nMKtu1Dd +pGUWTxQs9GKq25YqpdvBHonI5f4yNXxcTF2SnFh+2PgEugGaXTvMjw+FH2d8z931ls8EYm/i +6Fdm/wAxW+pSw1F3MgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFcfaxZhxLPlselWk +2L3q54dkNnlkvf5OsTq7vpUmVEidIjH8mzUaqImy7rvuVdU2g/ELRvWSj0gz6B6psrorFWNX +b50Ye1+0zxL/ACYakf1RXfhNm+zc0z13x/jCwm7ZXg2cW6zwR3L3ZUXC31cNO1q0MyN53PRG +9XqxE389i7tPBDIAAAAAAAAAAABFPFZ8WnVH6J3P7u8qP7Hn43SfRq4frjLxgAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAde1 +AwTG9TMKvWA5dQMrLPfqOSiq4XJ4sem26epyLsqL5KiKfP3ldj1L4BuK1I6OaRl0w+5tq6Cd +d2x3K3vXdu/rZJEqtcnku/qL8dG9VcY1t00sGqGH1KS2y/UjahjeZFdC/wAJInbeDmORzVT1 +od0APQvd8tGN2uqvuQXWktttoYlmqaurmbFFCxPFznuVERPnIZ0W40NBuIDUbINM9Mcofcrj +j9O2qdO6FY4K2Pm5Xup1d1kaxeXddk+Em26E6gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAxug3MmOnmZAAAAAAAAAAAABFPFZ8WnVH6J3P7u8qP7Hn43SfRq4frjLxgAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYXw6G +jHapcKv7dGkP7auKW7vMtwKGSoc2Jvp1lt8Zo/Wqs/ujfmenmasdkXxUOwXPKjh2y+4qyx5b +MtRY3yu9GmuSN6xdfBJWtRE/ltb/ABi45PAyDrOpGAY7qngt907y2iSqtGQUUlFVRqm/ovTZ +HJ6nNXZyL5KiKfP/ACJqPwC8WW20iXTCrru1V3ay5W5/gvtZLC76lX1ofQBprqDjmquB2PUT +EqxtTab/AEUdbTPReqI9N1Y71Oau7VTyVFOzAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +GgnabcdWZcOK2fSvSOop6TKr5SOuFbc5I2yuoKVXKxiRsdu3vHOa5d3IqIjfDr0qwvPFHxR5 +TJLcrprhqBUpzK9yx3ipjhYvns2NyMb9SIcQ3iC4hXROmbrNnqxsXZz0vtXytX2rz9DcDsv7 +/wATepPEpZMir8uze/YPZWVjL7PW3WeaiYr6SVIWPSR6tc5ZFjVE2VU238i6BPBDIAAAAAAA +AAAABFPFZ8WnVH6J3P7u8qP7Hn43SfRq4frjLxgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADxzxRTwvhnjbJHI1WvY5N0c1e +ioqeaFB3H9w43ThR4iHXjDWzUON36f8ALuN1UO7fckqPRz4GuTwdFJsqfyVb7S3ngo4k6Did +0Is2bumiS/0LUtuQU7V6xV0bU5nbeTZE2en87byJ8AK8u104Xv2w9NqbXzE7cj7/AIXH3V1b +Gz0qm1qu/Mu3isTl5v5rneoirsduKFKC4XDhkyyv2hrlkumMukf8GVE3qKZN/wCMid41PWj/ +AFlsKLuZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABRZ2u01bJxj3OOoV3cxWG2JT7+HIs +Squ39JXG7WvFkxnRzsraqnwyyUtvS4Ypaaad9PA1skz6ySFsr3uTq5zllduqqvide7IXT/Bs +p4WsvosjsVuvMN7ySeC401XC2Zro208bWtc1d9uiqqfzt0NXuFXLKrhw7SGq0xwu5zpit3yq +qxWejSRXRywPkc2BVTfqsb1Zs7x2RfWpd0ngZAAAAAAAAAAAAIp4rPi06o/RO5/d3lR/Y8/G +6T6NXD9cZeMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYVN02U1745eGmi4ndB7tiVNTx/sltSLc8eqHJ1ZVxtX963/iyN3Y +vzovkVMdnbxI1/C/xDNxzMZpKHGsonbY7/BPu1KOoR6tinci/BWORVa7+S53qL6WSNejXMc1 +zXJu1UXdFT1ofsHqXS12+82yrtF1pI6qiroH09RBK3mZLE9qtc1U80VFVD59eJzSTLeCTiof +FitTUUkNtr48gxWu6+nSrIro27/nKxUdG718q7+JeRw363WDiG0bxzVSwSRol1pUStp2u3Wl +rGejNC71K16Lt7FRfMk0AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFUvalcJWter/ERj2V +aS6c3PIqe549HTVdRSMakcM8MsibSPcqI30HMVN/b6jbe56BZ5qZwCQaC5xRwW7MX4jBQui7 +5skbK6nRrod3t9Hq6Nm+3huUuYZrNxJ8KF5yHC8Syu/YNcKiRaa7258TU/fG7t5lZK1Ua9EX +pI3Zdttl2J67MXQbOtY+Ji06wXairZbBiFY+8192qmuVtTXbKsUbXr8ORZHI9fHZGrv4oXlp +4IZAAAAAAAAAAAAIp4rPi06o/RO5/d3lR/Y8/G6T6NXD9cZeMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD8uTfohS72tvC8 +umOqEGumKUHd49nMypcUibs2muqJu5V28ElanOn8pHm7XZhcT6a96GQ4lklx73L8DbHbq3vH +7vqaPbanqOvVfRTkd7Wb+aG5QML4EG8S/B/pLxV/sZ/bMp65q4zVuniloZEilnhemz6d79lV +I1VGr067t6KhJem+mWBaR4rS4Tpvi1DYLLR7rHSUkfK1XLtzPcvi967Ju5VVV81O0AAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAxunrMgAAAAAAAGN0MOcnKrt+nr9R1DKtKNKNRKiK45np5jGRTxJt +HUV9sgqXtRPJHuaq7ezfY7DZ7HZset0Vpx+0UNsoYE2ipqOBkMLE9TWMRET6kPfTwMgAAAAA +AAAAAAEU8VnxadUfonc/u7yo/sefjdJ9Grh+uMvGAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAI14idE7BxCaP5HpVkLWNju +9KqUlQreZaWrb6UMye1r0T503TzKMuGvVbMOCLipimyqnnpI7VcJLDlNDuu0lIr+WRyevlVG +yNXz5U8lU+gu0XS33u2Ul5tNVHU0VdAypppo13ZJE9qOa5F9SoqKe4AAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAQ7xdZ3nulvDnnGoumk1NFkGPW9K+mfUwJNG1jJG96rmL0XaPnVPaiGmXZi8aOt +PEHrJl+IaxZe27NdY23G2wtpYqeOB8UzWyIxrGp4tlT6mFlzfAyAAAAAAADW7jh4wLJwjaax +XtlFFdMrvr5Kaw26R2zHvaiK+aXbr3bOZu+3VVVqee5SvqDxN8UfEVkz3XvPcqvFTUuV0Nps +7pWQRp/Fjp4OmydE8FVfNVOItuo3E5oTeILlBk2oGHV3Mj40rH1VMkm3XZY5fRenrRUVC1zs +6O0JuHEbPNpJq22mizqhpnVVFXwMSOK7QM2592J0bM3xVE6Km6oibKb6AAAAAAAAAAAAAini +s+LTqj9E7n93eVH9jz8bpPo1cP1xl4wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKne2L4ZPcVwtnE3ilu/eaxY7VkyRM6N +lRNqepd86J3ar60Z6yW+yL4nF1F0tqtCcnr1kv8AgzEfbVkd6VRa3O2a1N+qrE5eX2NcwsGR +d03MgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA6hrDi8ObaUZjiFRH3kd4sVdRq3188LkRP0qhR12Z +OTyYLxq4fRVTlZ+VVrbJM1fBXyQvRE+2xP0F+bU2REMgAAAAAAApo7auW8u1/wANiqlf+TmY +q11Gn5vOtVL3q/zujN/YjTeLs1NE9P8ATnhhw7L7DaKKW/Zhb2Xa6XTu2une+RVVIefxRsab +N5U6boq+Kk/awaS4FrPgd1wbUKwUdzttfTyM3njRX07+VeWWN3ix7V6o5CibgftV3svHRgFk +xuoWpfb8olpXzR77SUsfeNmf08lia9fV1PoPMgAAAAAAAAAAAEU8VnxadUfonc/u7yo/sefj +dJ9Grh+uMvGAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB1TVPTjG9W9PMg03yukbUWvIKGSinaqbq3mT0Xp/Ka7lci+tEKB +cUvefcB3FqktY2T8oYTeHUdfGm7W19vcuztvW2SFyOavrVF8j6DcPyuxZ1itpzLGK+OttN6o +4q6jnYu6SRSNRzV9i9eqeS7ocwARJxE8UGkvC/i8OTapXqanWuWRluoaaB0tRXSMRFcyNE6J +tzN3VyoibnocKHFFh/FhptJqDitBNbJKWvmoK221ErXzUr2ruxXK3ps9itcip06qnkpNQAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABh2yoqKm6eZ88FW1+hfHjIxrlhjxbUfZV32/eEruqp7Fjcv6T6H +o3I9iPb4OTdPmP0AAAAAAACvXthMZ0XvuldkuGX5vRWHPLQ6eoxymfE+SW5QrypPAqMaqtaq +oxUeuzUcibrsqmmXB72mGoHDDjEWm9+xmLL8Pp5XyUdO6oWCqoedyuc2KTZUViuVV5XJ0VV2 +XyJL4gO2MzTUPDa/DtJNPUw9brA+mqbpVVyVVVFG9qtckKNa1rHKirs5d1Ty69SAuCPih0r4 +VMsuOouU6X3fLcomhdSW+eK4RQQ0UL/7o5rXMcqyO8Fdv0buieKm7FF23WB1VZT0j9A79G2a +VkavS9wuVqKqJvt3Sb/NuWWwv7xjZETZHIi/pPIAAAAAAAAAAACKeKz4tOqP0Tuf3d5Uf2PP +xuk+jVw/XGXjAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwqbpsVk9sZw0flnHLVxKYvQb1tmRlqyFsber6Ryr3E6/zHryK +vqe31HsdjvxLOyTErpw4ZTcEdX48jrlj/eO9KSic79+gTfx7t68yfyXr/FLLwDXvjo4c6XiT +4fb7idNSsfkNqY67WCVU9JtZE1VSNF8kkbzMX+cnqKpezL4i6rh+4iIcMyeofSY3msrbLc45 +/RbS1iOVIJVRfgqj1VjvY9fUXuN8D9AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwvRNygrtOsZfh/Gtm +dVExY23b3DeItunw4GI5U+d8blLytJsmbmeluIZcj0d+WbFQ1zl339KSBjlT9KqdsAAAAAAA +Bq/xfcBmEcX99x6/5Rm97sM+PUk1HE23xRPbKyR6O3dzouyoqeXrNe/3EbSH5Z8w/wAkpfwj +9xG0g+WfMP8AJKX8I/cRtIflnzD/ACSl/Ceei7E7R+krKeqdrHl8iQyskVnuamTm2VF235eh +Y1HGkbGsRd0a1GpufsAAAAAAAAAAAEU8VnxadUfonc/u7yo/sefjdJ9Grh+uMvGAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAOEzbELFn+I3jCcmomVdqvlFLQVkLk3R0UjVavzKm+6L5KiKfPpcKPPeAzi4RrXSflDBry2 +aJ3Vrbhb3r0+dssLlRfUqr6j6A9PM8x7U7CLHqBilW2ptN/oYq6kkRd/Qe3fZfUqLuip5Kin +YwYXwKNO1M4b59EdfXaj4zRrTY1nr3XKnfCnK2luLVRaiNNvBVcqSN/nL6izfs/+I2PiN4dr +JfLjVtlyXH2ts19bzek6oiaiNmVPVIzld86u9RsonXqZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMO8F +KZu2mxdtt18xHKmR/wC7WNJE9+3i6Cd6bfoen6SxLs+co/ZZwd6Z17pe8kpbT7glXf8AOgkf +Ht+hqGxAAAAAAAAIO4rOLXT7hKxW0ZPnNHXXF16uDaGloaFW9+5qJvLKiOVE5WN2VfWqonmd +u0v170t1g0zTV3BsphqsYZHK+oqpmrCtIsTeaVszXdWOYnVU/WaC6odtZZLNlVTatLdIlv1n +pZliS43K4rTOqWouyvjjYx3Ki+XMu/zG0XB3x26b8XNFWW21UE+O5Zao0mrLLVStkV8O6J30 +L0252Iqoi9EVN03TrubNgAAAAAAAAAAAAinis+LTqj9E7n93eVH9jz8bpPo1cP1xl4wAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAABhURfErd7Ynhu/ZVgtr4hsat6uuWKolvvfdt3dJb5HfvcrvX3ci7b+qT2HB9jbxIJc7 +PeeGvJLhvUWzvLxjveO6up3O/wCyIG7/AMVypIiep7/UpZ+DC9ehAPHFw+U/Ebw7ZHhdPStl +vtDEt1sT9vSbWwoqtYi+p7eZi/zvYhU92ZnEPPw/cRsOI5PUvo8ezZ7bHc4pV5W01Yj1Snlc +i+CtkVWKvqevqL308OhkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwvgVg9t5jSSYtpfmEcSb01fcLdK/ +2SRxvYn/AN28lzsfck/LPCQlnV/MthyOvo1T1I/knT/Sm8YAAAAAAAKZe2my2uuevuKYgsr0 +orJjbZ2R7+j308z1e7b2tjjT+ibKa60FHw0dlPBi2MqlLU3ax22hkljVGumnr3sfUvVU8VVr +pPq2TwNLezU4PsD4qstzGTU38ovsOM2+BGxUVQsD31dQ5yRqr0RejWxyLt69vI4vhMirNB+0 +WsGFWi4SyQ0eW1WLyPRes9NI58KI9E8fFir7W7+RfWZAAAAAAAAAAAAIp4rPi06o/RO5/d3l +R/Y8/G6T6NXD9cZeMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADicrxmz5pjd1xHIqJlXa7zRy0NXA9EVskUjVa5P0KfPl +lFpzngO4u3x0TpUrcIvTaqieu7W19ueu7evm2SFytX27+ov/ANOc7x/U7BrFqDitW2ptWQUE +VfSyIv5r2ovKvqc1d2qnkqKdkBh2+3QgDGeBbhpxnVW+ayx6eUtwyO93B1yR1ftPT0UzlRXO +p4VTkYqu3duqKqKq7KhP6dERDIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAANFO2Nx38r8KNLeUZutjyai +qVdt8FJGSw/rkT+wjXsRMh7/AAPU3FXP6Ud2oa9jfX30L2OX/wC5b+ks1AAAAAAABVL2z+hG +R1V4xfX+x2yaqtUFAtjvL4mK73K5sjnwSv28GuR7mbr0RWt9ZpTq9xna062aQ4pormlbbXY/ +iaRLC6mpnMqKt0UaxxOnerlRytYqonKjU67rupYp2buNP4WuDbOOILUW31FCy8d5fI4Xxq2V +9FTxKyD0V/8ACSOdy7+T0XwNPuztxi/a58dVsz6spnPjttdXZdc5Gpu2Jyq9Y038t5pGIiep +F9Re4m23QyAAAAYCLv5Df5xuEcihV2PwtRC2VIXSMSRyboxXJzKnzH7RUUKu3keGprKWji7+ +rqIoI99ueR6Nb+leh5Ipo5o2ywva9j03a5rkVFT1oqH6Vdhv7DIBFPFZ8WnVH6J3P7u8qP7H +n43SfRq4frjLxgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACtztiuHB2V4HauIbG6FX3LFNrfeu7b6Ulvkd+9yr/zci7L7 +JF9Rw3Y1cRi3SxXzhwyS4b1Fq5rxjySO6up3L/2RCn816o9E9T3eos7RdzIAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAANYO0sx9Mh4L9Q41jR/uCmp7gm/l3VRG7c0e7Eq/Op9U9RMdc7ZlbYaeqanr +dFPy/qkUt/QyAAAAAAAepdbTa77bqm0Xq3U1fQ1kboaimqYkkilYvi1zXboqL6lIWtnA3wkW +jIUyig0ExRlwbKkzHOpVfEx6dUVsTlWNOvqaTXPbbdVUD7XU0NPLRSR9y+mfE10To9tuRWKm +yt26bbbHQdLuHfRnRa83+/aXYHb8erMmkZLcXUiORsis32a1qqqRt3VV5WoibrvsSOAAAADC ++ClcfbR59dsa0z08xmyXmtoJ7reqqrk9yVDonOZBCjURVaqKqbzf2Gi+lnCPxs60YRQaiae0 +t6uFiuavSlqH5GkKv5HK1y8r5EXbdF8jvVk7PrtCqa9W+oms91jjiqonveuVR7Naj0VV6S+R +eFQslho6eOfrIyJjXrvvu5ERF+cql7RDtGs+p89uWgnD5fpbVTWmX3Dd73Qf9+VNXvs+Cnen +VjWr6Kub6Su3RF28deqLgd7QnI7Ampjccyd8krEq2NqMgRlxkRfSRyROl7zdd99vElLgl7Rb +VjSfUmi0Y4jLxcbrjdTWJa31N25lr7JUc3I3me70nRo7ZHNdurUXdF6bLb/k2RUGMYxdMruE +m9FaKGe4TOYqf3KKNZHKi/zWqUr6eY1xF9qRrPlF0uGqM+N4/ZW9+1r3SSUtvhkeqQU8MDHM +RzlRFVXKqKuyqqnZNGNQ9dez64wrfw/Z/ms+QYnea2kpaiF88j6aWCqVGw1cLZFVYntcuzkT ++K5F3TZSxvjg4iqfhs4fr/mlNVxsv9fGtrsEaqnM+tlRUa9E80jbzSL/ADU9ZrT2ROkmbJh9 ++4idQMivNdPlj30FphraySRrqdkm8tRs5dlV8ibIvqYvrLFU8EMginis+LTqj9E7n93eVH9j +z8bpPo1cP1xl4xjdDIAAAAABjdDIBgyAAAAAY3QyAAAADBkAGN0MgAAxuhkAAxuhkAAAAAGN +0MgAwZAAMboZAAAAAAAMboZAAMboZBjdDIAAAAAMbp6xunrMgGDIMboZAMbp6xunrMgAAAAA +GN0MgAAAGN0MgAGN09ZkA4bL8Tsec4tdsOySiZV2u9UctDVwuTdHxSNVrk+fZent2Pnxq4M5 +4EuLrZjpW12C3xHxu6tbX25y9PnbLA7ZfUq+w+grBsxsOoWHWbOcYq21NpvtFFX0krVReaOR +qOT6032X2opzpgyAAY3QyAAAAAAAAAAAY3T1jdPWZAAAABjdDIAAAMboZPTu9otV/ttRZ73b +qa4UFWzu56apibJFKz+K5rkVFT2KelYcLw/Fmo3GcWtNpRG8n/YNFHAvL6vQROhzIAAAAMbo +ZAANbONXjSxLhAxGirKq2LfMpvqyNtFoSXu2uRiJzzSu2VWxtVUTom6quyeapWNkfa+cX13r +pKqzXHFrFTucqspqazMmRqeSc0yvcpxH7rPxrf8ALuyf+71J+AnzgW7Q7id1x4m8T0w1Gyi0 +19hvLK5KmKKzwQSbxUksrFa+NqKnpRt+rctmTwMgAAAGFKge21yT3Vqlp5irJEVtvsdRWPb6 +nyz8qf2RneeFDtNeGfQ/QHCNKsit+WflGxUPc18tLbWPiWZ0jnvc1e8RXJ6X9huVobxw8NXE +LcWWLT7UKFL1Im7LVcoXUdVJ039Br+ki+xiqpJmsOXLgGk2Z5xGqI+wWGvuTf50MD3p/a1Ck +Hs0MBo9YuMux12WQ/lKO0R1mTVSTN5kmnj25HP3/APPSsd180L7U2VPWUp9sbpla8M4h7LnV +npG037NLN39WjGcqSVdO/u3ydPNWOi39qb+ZZRw43WfX7gmxVLxWK6oynDJLNWVG+6rJ3T6W +R6+3dqqpV/wj8Qdy7OTWfOcA1rwW7upri1lLVMpmok0csL3LFPGj1RskT2udsqL5ovrQ9yjv +GU9o5x82XOsSxKtt+NWiptz53yojvcVto394rpnp6KPe/m2an8dETfZVO18ZGV3vjn44cd4c +MDrHy43i9YtpdNCvNG2RF5q+rXbp6DWqxP5myfCLcsJxCwafYhZ8IxeiZSWmxUUVDRwtT4EU +bUan19N19qnN7p6zIIp4rPi06o/RO5/d3lLXAJld60rze56sY3UUj7lQ0zrYymqI+dixyojn +PVEVF/N2T6y8zS/NKrP9OrHm1ZbHUc90o21ElM3deV3VF5d+uy7bpv5Khrzpfxc5xm2uTcBu +OMUUVorKyejjjjY9Kmm7vm2e9yrsvwfSTZPHp4EtcS2rl80a0+bkmO2uGsramrZSMdO1zooO +ZFXnciKm/hsibom6nj4ZtX77rNp/JkeRWuKkrqSsfRvfTtc2GdGo1Uc1FVdl67Km+26e0inV +ji6zjBdbX4Fa8Yo5bTQVMFNMyVj1qKvnRqq5jkXZvwtm9F8OpsVqdmFVgWn98zKjtrq6e1Ub +6mOn67PcidN9uvKnivsRSHOFLiMzDWm43y0ZbaKSN9uhZUxVNHG5jNnO27tyKqpv5ovmiKeH +ip4k8y0Xv9lsGKWeielbTLWT1VZG57XIj1b3bERU2Xpuq+PVCbsFyyoy7AbNmVRbX0s1zt0d +a+lTdVY5zOZWpv1X2GuWiXFvnGo+sjcHvON0UFsr3TthbBG9JqTu2uciyOVevwdl3ROqptt4 +EncUGs9/0XwekveNWqCqrbhWJSNlqGq6KBOVXKrkRU3VdtkTfbxOS4c9VbxrDptBld+tsdFW +tqZaWTuUckUvJt6bUXdURd+qbr1RSHM44us5xnXqTTyjxmjfZqW5RW18T43rVTo5WosrXIuy +b827U2VNvE2C1gzqt0302vmbW62pX1Fsp+9igdujeZXI1Fft15U33Xb1fWRdwp8QWVa1svtJ +ldrpIp7SsckdTSMcyN7XqvoORVX0k236eRw3FBxOZro1mFsxrF7LQyRS0rayeorY3OSXdyp3 +bNlTZE26r49UJ7x3KJ73glBmEttlglq7Yy4OpFX0muWPn5E/Un1GuvD1xYZvqrqo/DL/AI7Q +Q0FXFPLTupmPbJSd2nMiSKqrzIu2yrsnVU+Y77xTa3ZJopitsuGL2unqKu6VTqf3RUtV0UCN +bzeCKm7l8t126Kdm4ftTLtq1pnQ5je7XHQVssstPK2JFSKRWO252b9dl+fxRSFLtxdZvb+IP +9riHGKN1lZeGWdYnMf7qfzPRqyo7fbfrzIm2236Sd9b9Qrhpdplec2tVtbX1dC2NIonoqsRz +3tZzP268qb7r4eB0HhU15yrWy03xcrtdLBU2iWLkqqRjmRTNkR3o7Kq7Oby9dl8HIdW4l+KX +NdH9QKHFMasVBLTNpY6uolrGPctRzKqcjFRU5URE8eq7/N12DZlUrsDTM/yXMki2pbl7jX+6 +b9z3nd/P5GvPDXxUZvq7qLVYjklioGUslLLVwSUcb2rTcip6D1VV5kXfbfou/wCg7hxV67ZP +onY7LLitrppqq71Eka1FWxz44WsRF5URFTdy83mvginedCtRbjqrplac1u1rbQVdYj2Sxs35 +HOY5W87N+vKu26ED0PF3nNVxApp07F6VLI+7OtKQ92/3W3Zyt73m32389tttv0k4a/al3PSX +TG5ZnZrYyurIHxQRMl3WNivdtzv26q1Pq8jqnCxrjkutmNXWryi1U9PV2mqZB7opWqyKdHtV +3gqrs5u3XZfNPA6JxDcV2b6VapRYZjuPUMtDTQwTTuq43ufVd54oxUVOVE8N03Xf9BsXeMon +tmB1WZR2uWWWntbrilGvw1ckXP3fz+RAPDDxQZprFmlzxbKLHQsijpHVsFRRMc1IURzU5H7q +u6LzdF6Lun6Od4reIDLNE4LFS4pa6WWou6zPkqquNz442x8voIiKm7l5vNfBCTNG88rtS9NL +HnFxtiUFTc4HPkgbvyo5r3M5m79eV3LzJ7FQgDEeLvOr/r6mnVVjFI2zVF0ltjImMf7rhRrn +N7xzt9l8N3JtsifMTJxF6qXjR/TWoy2w2yOtrlqYqSPvUVYolfv++PRNlVE5dvFOqocTwv6z +5FrThdbeMmtcFLWW6s9yLNTNc2KdORHcyIqrsqb7LspGuuvFpm+mmsH7BrHjlFNbaH3P37Z2 +PWas7xqOXkVFTl+FsmyL1T6jYvNMsnxbAbrmdPbJaqWgtz61lJ+c5yM3Rq/N5+xFIP4WeJXM +9Z8ivOPZXZqFiUlMlZBU0UbmtYiu27t+6qnn0Xx6L4nt8VfETl2ilXYrVidoo5JLpHJUS1VZ +G57EaxyJ3bURUTdd91Xfw2Jc0tzSrz7Tix5tXWx1FUXSjbUSUyb+i7qi8u/XZdt09ioa9aYc +XOc5prk3T+5YzRx2mtrJqOJkUb0qKXk5tnvVVXf4PpdE28iWuJXV2+aNaeJkmPWuGsrqmrZS +RunRVih5kVedyJtv4bIm/ip+OGXV+/ay6fy5FkVripaykrH0bpIGq2KfZrVRzUVV2X0tlTci +fVvi5zjAtbZMEteMUc1poKiCCWKWN61FX3iNVXMci9PhbN6L1TrubG6nZfU4Jp7fcyo7atdP +aqJ9THT9dnuROm+3XZN919iKQzwqcRmYa0XC+WfLLRRxvt8TKmGpo43MYiOdt3bkVV6+aL6k +U8PFRxJ5jovfrLYMUs9FJ7tplrJqmsjc9jkR6t7tmyp16bqvtQm7ActnzDALLmdTbpKSW526 +OtfTdVVqubvypv4+w1y0V4ts41F1lbg17xqigtle+dkDadj0mo+7a5UV7lX0k9HZd0TqqbbE +n8T+st/0XwilvWNWuGprLhWJSNlqGudDTpyq7mciKm6rtsib7eJyHDjqtedYdNocrv8AbIaO +tbUy0kiwIqRTcip6bUXfbx6pv4opDud8Xmc4vrzJp7RYxRyWekuUVukikjetTUcytRZWu36b +827URFTbxNg9Xc5rNN9N75mtvti3CptlN3kUDt+VXKqIiu268qb7rsRdwp8QeWa1tvtHldqp +IprV3ckdVSMcyN7XqqcjkVV6pt069UOG4oeJzNdGsuteM4tZqCSOalSsnqKyN7kl3cqd2zZU +RPDqvVeqE9Y5lU98wKgzKS2TQS1tsZcHUf57XLHzqxP1J9Rrrw+8WGb6q6ryYVf8doYaCsiq +JYFpmPSSk7tquRJFVV5t9uVV2T0lT5jv/FLrbkuiuJ2y44va6eoq7pVup/dFS1zooEa3m8E2 +3cvluvkvidj4fdTrtq5ppQ5je7ayhrZZZaeVsSKkUisXbnZvuuy/P4opCt24u83oOIJdOY8X +o/yLFeG2d0TmP91PRXozvkdvt58yJttyk8636hXHS3TK85rarYlfV0DGd1E/fkRz3tbzP268 +qc26/MdA4U9esp1std7ZldspoamzyxI2qpY3MilbJzejsqr6TeXyXwVDq3EvxTZrpDn9FiWM +WGhkp200dXUS1jHOWo5lX0GbKnKibbb9V3+brsNFk8kmCJmX5Lm7xbV+Uvcaf3RV7rvO7T2+ +Rrtw2cVOb6uakVeH5LYqCOklppqqCSkje11NyKnovVVXdF323XZd/wBB3Dir12yfROx2WTFb +VTTVV3qJGLU1THPjhaxqLsjUVN3Lv5r4Ivid40L1GuGqmmVozS625lDV1iPZNHHv3bnMcrVc +zfryrtuhBFJxeZ1PxBJp0/F6RLK67Lae47t/utE5uXvebfbf87bbbb9JOGvmpdz0l0xuWZ2e +2MrqynfFDEyTdY2K93Lzv26q1PV08jqnCvrhkmtmM3asyi2U1PWWmqZD39K1Wxzte1XJ6Kqu +zm7ddl80OicRHFbnGlGqEGG47YKCWipoYZ53Vcb1fV8/ijFRU5UTwRURev6DYq65TLbsEqcy +bbJnyQWt1xSj/PVUi5+7+ffoQDww8UGaaxZrc8Wyiy0DIWUj62nnomPb3KNe1O7fuq7ovN0X +x3T9HP8AFbr/AJXopTWKmxO1Uss93dM59VWRufHG2Pl9BERU9JebzXwQkrRrPK/UvTSx5vcb +YlBVXKFzpYG78qOa9zeZu/Xldy8yexUICxPi7za+6/Jp1VYzRts090ltbImMf7qh5HOakrnb +7L4bqm223zdZk4itU7xo/prU5dYrZHW1vumKkiSZFWKJX7/vj0TyTbbxTqqHD8LutGRa04XX +3fJrXBTVttrPcizU7VbFUJyo7mRFVdlTfZdl2I3114tM30z1fbhFlxyhnttF7nWdJ2PWar7x +EcvI5FTl8dk6L1T6jYvM8smxjALpmkFtkqZqC3PrWUmy8znIzmRq7dei+PzKQZws8S2Z6zZL +eMeyqzUTG0lMlZDU0cbmNjTmRO7fuq+vovj0U97is4icu0UqrDa8TtVHLJdI5J5aqsjc9jWs +cid21EVOq77qu/gS5pbmtXqBpxY82rbY6inulGlRJTJuvK7dUXl367Ltum/kqGvOmPFznWZ6 +5swC44xRR2msrZqOOOKN6VNMjObZ71Vdl+D6XRPHy2Jc4l9W73o3p1+ybHrZDV1tRWR0bHTt +V0UHMirzuRFTfw2Tr4qh4uGbWC/az4BJkWRWqKkrKStfRvkp2ubDUbNa7naiquy+lsqb7bp9 +RE+rnF1nOBa1y4HasZo5rVQVEFPLHLG9air7xGqrmORenwtm7IvVOu5sXqVmFTgun18zKkty +1s9qon1MdPuuz3InTfbrsnivsRSGuFXiOzDWq5Xyz5XZ6ON1uhZUxVVFG5jERztu7eiqvXzR +fUinj4qOJPMtF77ZbBitmopPdtOtZNVVkbnsciPVvdNRFTr03VfUqbE2YBltTmWAWXMam2vp +J7pb46x9Km+7HOburU36r7PqNc9FeLfONRdZW4Pd8ao4rXXyTshbAx/fUaRo5UV7lX0k9HZd +0TqvQk/ie1kyDRfBqW941a4aqur6xKRktQ1XQwJyq5XORFTdV22RNzkOHHVe9axabQ5XkFri +oq1lTJSyLAjkim5NvTai+vfqm69UUh7PuLvOcW15fp7RYvRvs9HcYrdJE6N61NTzq1O8a7fZ +Phbom36TYLV3Oa3TjTi+ZpQWxa+ptlN3scC78quVyIiu268qb7rt5IRZwpcQmWa1/lyhyy00 +kU1qSKVlXSMcxjmvVU5HIqr6Sbbpt5HE8UPE3mejmXWrGcWstDJHNTJWT1FYxzklRXqnds2V +Nttuq9V6oTzjeVT33A7fmUtrmglrLYyvdR/ntcsfPyJ/8PqNdOH7ixzjVPVh2E3/AB2hhoKy +OokgWmY9slH3bVdtIqqvMi7cq9E9JU+YkHik1tyTRXE7ZccYtdPU1l0q1pvdFU1zooERvN1R +FTdy+Cbr5Kdj4fNT7tq3pnQ5jerXHRVskstPKkSKkcqsXbnZv12X5/FFIUvXF3m9u4gl04ix +ejdZY7wyzrE5j/dUiK9Gd8jt9vPmRNtuX9JPetuoFw0v0yvWbWu2Nr6q3sZ3UUnNyIr3tZzP +268qc26/N5EfcKOveU62W2+Myu1UsNTaJIuWppY3MilbIjl5dlVfSby+S+CodW4muKXNdH9Q +KHE8asVDJTpSx1c8tbG5fdHMqpyMVFTZE2236rv8xsJBk802CtzFbXMkq2r8pe4k35+buufu +09u/TwNd+G/irzfVzUepxDI7BQRUk9NNVQSUjHtdTcm2zXqqrzIu+2/Tqdx4qtdso0Tslmkx +W1089Vd55I3VNUxXxQtYiLyoiKm7l3818EU7voVqNctVdMrTml3trKGsrEkZNHHukbnMcrVe +zfryrtv5/OQRT8XmczcQSacuxelSyuu/5I7nu3+60Tm5e95t9t/zttttv0k46+alXPSbTK5Z +pZ7WyvrKd8UMTJN+7Yr3I3nft15U/wBR1PhX1xyXWzGrvWZRa6anq7RVRwJPStc2Kdr2q5Nk +VV2c3brsvmh0biK4rc40n1Nhw7HrBQvoqeCGomfVxvc+r5/FGKioiInhum/X9BsTdsqlt2B1 +WaR2qeWSntTrilF4SOckXP3fz+RAXDFxQZprHm9zxbJ7LQRwspH1tPNRxvb3KNe1O7fuq7ov +N0Xp1Q5/is1+yvRSjsUGKWqlmqLu+Zz6qrjc+ONsfL6CIioiuXm816IngSRozntdqbppZM2u +VtSgqrlC50sLd+VHNe5iubv15V5d038lQgHE+LvN79r63Tuqxijis1Rc5LY2FGP91Q8quRJH +O32Vem6pttt825M/ETqjd9INNanL7Da466t90xUsaTI5YoVfv++PROqom23inVUOF4Xdaci1 +pwyvu2TWyCmrLbWe5Fmp2q2KdFajkciKq7Km+y9fURxrpxaZvpnq+3B7HjtDLbaL3Os6VDHL +NV94iKvIqL6KbLsnReqdfUbF5jlk+M4DdMyp7ZJUzUFufWspOqOc5GcyNXbr8/zKQZwtcS+Z +6zZNeMeymy0LG01N7sgqaKNzWxpzo3u38yrv49F8einv8VvETl2ilTYrXidpo5JboySeSqrI +3PYjWKicjURU6rvuq+ol3SzNKrUDTixZtWW33HUXWjSokp277NduqLy79dl23T2KhrtpnxdZ +zmOujcAuWM0UVorK2aijjijf7ppkZzbPe5V2X4PpdE8ehLvEpq1e9G9OlyjH7ZDV109XHSRu +nRVih5kVVe5E23+Dsibp1VDw8M2sF91mwCXIcitsNLXUla+ie+BqtinRGtcj2oqrsvpbKm/i +n1EU6vcXOc4DrXJglpxijntVBPBTyxysetRV87WqrmORdk+Fs3ovVOpsVqRl8+C6fXzM6W3r +WTWqhkqo6dd/ScidEXbrsnivsRSGuFbiMzDWm53yzZXaKKN1uhZUw1VGxzGbOcqd25FVevmi ++xdzx8VHElmWi19slhxSz0Unu6mdWTVNbG57HIj1b3TURU2Xpuq+pUJs0/y6pzLALLmVVbn0 +c10t8dZJTIiqrHOburU36/N86GumjHFxm+oms37BbvjVFFa66SeOFsDHpNSd2jlRXqq+kno7 +L0TqqEn8T2sl/wBF8Fpb3jdshqa2vrUpGy1DVdFAnKruZyIqbqu2yddvE9/hw1YvWsWnEeVX ++2R0dbHUyUr1harYpuXb02oqqqeOypuvVCHs/wCLvOMV14k09oMXo5rPR3GG3yRva/3TUc6t +RZGO32T4W6JsqdDYPV3OK3TjTi+5pb7b7vqbXTLLFAu/KrlVERXbdeVN9129RFfClxCZdrV+ +XKHLLTSRy2pIpY6ukjcyN7XqqcjkVVTmTbdPYcVxRcTeZ6NZZacaxWy0Mkc9KlbPUVrHOSRO +dW92zZU28Oq9V6p4E8Y3lc1/wK3ZnNa5aaWttjLg6j8XtVY+fkT1+w1z4f8AiyzjVPVhcJv2 +OUMVvrY55IFpo3pJR921XIkiqq7ou3KqqiekqfMSHxS62ZJoriNuuWL2unqKu51i03f1LVdF +AiNV3VE23VdunX1+J2Ph71PuurmmdFmN7tcdDWSTS08qRIqRSqxdudiL1RF9W/iikJXvi7zi +3cQT9OIMXo3WWK8NtDonRv8AdUiK9GLMjt9uu/Mibbcv6SfNbdQLhpfples2tdsbXVVvjZ3U +Um/IjnvRnM/brypzbqR5wp6+ZTrXbr43K7VSw1Noki5KqkjcyKVsiO9FUVV9JOXfovgqHWOJ +jilzbR/PqHE8ZsVC+nbSsq55axj3e6eZV9BmypsiIm2/VdzYOmyeafBWZitsmbKtq/KK0XXn +5u67zu/Dx8jXfhv4q831c1IqcRyPH6GOjmppaqB9HG9rqVGbbNeqqvMi77b9F3/Qdz4qtdcn +0Tsdolxa1U89Vdp5I1qapivihaxEXbZFTdy7+fkinddCtRblqrpnas0u1sZQVdZ3jJY49+7c +5jlbzs368q7e0gqDi8ziXiCbpyuLUn5Fdd/yR3LY3+60Tm5e95t9t/zttttv0k4696k3TSbT +K5ZnZrW2vq6Z8UMTJN1jYr3I3nftsvKm/r9R1HhX1yybWzHLvU5Taqanq7PUxwpUUrHMinR7 +VXwVV2c3brsv5yHSOIviszfSbU2nw7HcfoZaKnghqJ31bHq+qR/i1ioqcqJttum67/oNibpl +M1vwOqzNlqqJJYLU65JRbfviuSLvO72/jb9CAOGHihzXWLN7jiuUWWhZC2kfWwT0bHN7hGva +nI/dV3RebovRd0OwcVmv2V6KUVihxO10s1ReHzK+pq43PjibHy+iiIqbuXm818E8CSNGM9rt +TdNLJm1ytiUFVcYnLLC3fk5mvVqubv15Xcu6b+SkA4txd5xfNfm6dVWL0kdmnuclsZCkb0q4 +uVVRJHLvsq9N1Tbbb9JM/ETqndtINNKrL7Ha466sSpipY0lRyxRc+/749E8UTbbxTqqHC8Lm +tORa1YdcLpk1qgpqy2ViUqzUzVbFUIrEduiKq7Km+y9fURxrtxZ5zpnq83CLJjlFJbaP3Osy +VLHrLV94iKvIqL6KddkXZev6DY3MMrnxrALnmVPa5Kmahtr65lJ15nORnMjF26/P9ZS1x3V2 +XcQULdbKrG6NlZjFOyjuk9vgc1qUckm0Lpd1X4D3K1HL5PRF8EO4cDHHdnun+kv7SFvo7fU1 +Fjq5Ky31NbzPVtFI7d8CNRU+DIqrvv0R+3qLadKs1qtQdOLDm1dbloqi60aVElOm6o126ovL +v12XbdPYqGvOm/FznOX66s0/uOMUUVoq66ahjjiY/wB00/JzbPc5V6/B9JNk2/XLvEpq3etG +tO/2T2C1RVtbPVx0cbpkVYoOZHLzvRFRV+Dsib+Koepw3a03fVvTiqyzLKGmoJ7ZVS0088O7 +IZGMY16yIi77bIuy9fI1Xy/tU8ffxA0emumFPQ3/AB11WyiWvbG/askVE3SJ6qi7827W7N2V +U80U3h1IzCpwbT695pSW11dNa6F9Uym3VOdUToi7dURN919iKQ1wq8R2Ya1XO+2fK7TRRut8 +LKqGpo43MYjXOVO7ciqvX1Lv5Kfjip4kMy0WvdkseKWehkWvplrJqqsjc9jkR6t7pqIqJv03 +VfHZUJq09y+pzLT6y5nU22SkmudvjrJKVEXdjlburW7+vy+dDXXRni3zfUTWf9g13xyhhtVd +JURwMgY9J6Tu0VUV7lVUd4bO6J1Xpt4En8TusmQaMYNTX3GrXBVVtdWJSNlqGudFTpyqvM5E +VN1XbZE32Pc4btWb3rHpzHlOQWuKjrYqqSkkWBqpFPy7emxFVdvHZU3XqhEOoHF3m+Ka8P09 +ocYo32ejuENvkjex61NRzq1Fka5F2T4XopsvgbCauZtWadac33NLdbvd9Ra6ZZY4F35Vduib +u268qb7rt5IRVwpcQuWa2LfaHLLTSRS2tIpY6qjjcyNyPVU7tyKq+km26dfDc4vij4msy0by +u043itmoZGz0qVs89Yxz0kTmVO7bsqbeHVfHqhPGMZTNf8DtuYyWyWCSutkdwWkRd3NV0fPy +J6/Uhrnw/wDFlnGqWrTsLv2O0MVvrWTvgWmY9JKPu2q5O8VVXmRduVd0T0lT5iROKbWvItFc +Pt1zxi2U9RW3OsWmSaparooGoxXKqoipu5fLr6zn+HvVC66u6aUWYXy1x0NZJNLTythRUilV +i7c7N1VURfVuvVFIVv8Axd51bOIF2nNPi9I6yw3hlodE5j/dUiK9GrMjt9vPmRNtuX9JPete +f1+mGmd7za2W5tdVW6JvdQv35OZ70Yjn7deVObdfmI84VNfMp1rt97jyq1U0NRaJIuSqpWOZ +FK16L6Koqrs5NvJfBUOs8THFJm2j+e0GKYzY6GSnSljrKiasjc73RzKvoM2VNkTbZV8dzYKk +yiapwWPMX2uZkr7V+UVol+Gju65+7+fyNd+G/iszbVvUipw/I8foIqSemmqoJKRj2upeTbZs +iqq8yKi7b9Op3Pip11yjROxWebFrXTz1V2qHxuqKpivihaxEXl2RU3cu/mvgindNCdRrnqtp +nas0u1rbQVlX3jJY2bpG5WOVvOzfryrt7fMgyLi8zh3EH+1x+xekdZHXf8kdyjH+69ubl77m +32339Lbbbb9JOGvepVy0n0xueaWe2MrqymdFFEyRFWNqvejed+3XlTf1nUOFbXPJtbMevFTl +Nrp4Ku0VEUSVFMxzYp2va5dtlVfSby9dl/OQ6TxF8VebaTamU2HY7YKCWigp4amd9Ux7n1SS +b+ixUVOVE8N+q7mw90yiW34DV5m21TvkgtLrklF/wiuSLn7r+d5EA8MXFDm2sOc3HFcosdBH +A2kkrYJ6ON7e45XNTkfuqoqLzdF6Luh2Lit19yvROisMWKWullqLvJMr6mrY58cbY+X0URFT +dy83mvghI+i+fV+p2mdlza52xKCquMTllhbvyczXq1XN368q7bpv5KQFi3F3nN81/bp3UYvR +sstRdJLYyFsb/dUKNcqJI52+yr03VNttv0k08ROqN20g0zq8vsdrjra1KiKliSVFWOJXqv74 +9E6qibbeKdVQ4Hhb1qyLWrDbhdcntcFNWW2sSlWemY5sVQitRyKiKq7Km+y7Ec67cWec6Z6v +Mwmx45RS2+jSBZkqWPWWr7xEVeRUVNk67J0Xr+g2My3LJ8cwC55nBbJKiWhtr65tJ1RznIzm +5F/+P1kFcLfEzmms2T3fHcqs1FGympfdkFRRRua2JOZG92/dV38ei+PRTkeKziGy7ROaxW7F +LTSSyXRsk0tVVxufGjWKid21EVPSXfdV38CWNKM1q9QtN7Fm9dbFoai60nfyU7d9muRytXl3 +67LtunsVDXvTni7znL9dmaf1+L0cdorK6ahjiiY/3TTcnNtI9yrsvwd3JsieolziT1avejmn +K5Pj9sjrK2esjo43TNV0UHMjl7x6Iqbp6OyJv4qh6/DJrFftZ8BnyHIrZDS1lFWuonyU7VSK +fZrXI9qL4L6Wypv5fURZrFxb5zp9rS/BLTjFHPaqCaCKZkrHrUVfeNa5VYqKiJ8LZuyLuqdT +YrUfL6rCNPr3mdJbX1s9roH1TKZN/ScidEdt5JvuvsRSGOFXiPzHWm63yy5XaKGN1uhZVRVN +GxzGIjnbd25FVevmi7+SmOKniQzHRa82Sx4nZ6KRa+ndWTVVZG57HI16t7puyoiL03Vd99lQ +mjT7MKjNNPbLmlRbJKSa50DKx9Km6q1yt3Vqb+S+Xzoa66NcW+caha0Jgt4xqhhtldLPDCyG +N6T0vdoqo57lVeb4Oy9E6r5EpcTusV/0YwSnv2N2uCqra6sbSNkqGudDT7tVeZyIqbqu2yIq +7HtcNurN61j05blN+tcVHWw1UlJIsCObFNy7emxF328dlTdeqEQ6h8XecYnrs/T6gxijktFH +Xw0EsUjHrU1PPy7yMci7J8Lomy+BsLq5mtbp1p1fczt9t931NrplmigXflc7dE3dt15U33Xb +yQinhR4hst1rkvtvyu00kUtrbFNFVUcbmRua9VTkciqqcybbpsvVNzi+KXibzPRrK7VjWK2W +heyekStnqa2Nz2yor1b3bNlTbbbqvj1QnjFspnyDA7bmM1slglr7ZHcHUnVXNc6NH8iea+pD +XLQLi0zjVHVtcKvuOUMNvrWTvg9zxvSSk7tquRJFVV3RduVd0T0lT5iROKXWzItFsQt1zxi1 +QVNZc6taZJ6lquigRG83VEVN3L4Juu3RTn+HvVC66u6Z0WYXu2x0VbJNLTythRUikVi7c7EX +qiL869UUhbIeLvOLTxAO05gxekWywXdlpdE6N61UqK9Gd812+yb78yJtty/pJ71r1Ar9L9M7 +1m1ttra+pt8TViifvyI5z0ajn7deVObddvV5eJHnCnr5lWtluvjMrtlLFUWmSLkqaRjmRyte +i+iqKq7OTbyXwVDrPE1xRZvo9ndBiuM2Ogkp/csdXPNWxud7o5nKnIzZU2RNtlXqu5sFQ5PN +V4LDmDrZMySS1JcVo1359+65+7+fyNeOHDirzfVvUqpw/I8foIaOenmqad9KxzXU3d7KjXqq +rzIqLtv06/oNqDIKWu2givjeJHHJq9sqW1+LQtoHKnoLtPL3iJ7eZU3+dPYbO8B3ADw33Lh7 +xHUnUPB6DMb/AJbb2XSaa4OdJDTMk3VkMcaKjU5U2RVVFXm36+Bsj7xPg/8A/J6w7/IU/wBZ +z+CcKXDnpjk1NmWn+jmM2O90bXtp66kpEbNEj2q13K7y3aqovsVSV08OpkAAAAwvgprVxE8A +OhHE/nEGoGpVRlDLpT0MdvYltuTIIu6Y5zk9F0bvS3eu6ovqIpqOxv4TJaeRlNc88hlc1UZI +t3hdyr69u46lanGJwz33gq1toLJYMsqqyknhjvNguzf3mpYjXqmzuXwex7fFOioqL7C3OPLr +xxFdnZXZZUt57xlGnda6bu2/3WsZTyMeqJ5c0kart7Stzsfr1SWri8bRVL2tfdsYuNFAirtz +SI6GXZPX6MTi8ZPAqC7be90lVqfprj0T2rUW+x1tVK3fqjZp2IzdP/Yu/tN8ezxsdVYODLS2 +gq2qkklpkrERybehPUyzN/6MiEtZ7o1pRqkyNmo+nGOZL3Kcsa3O3RVDmp47IrkVUT2EDcYG +pWA8FPDNfK3TTGrNjV0vSLZ7FSWykjp0WrlaqLNsxE37tnM/dfNE9ZqBwJ2a08JvDHm/HNqX +apKy8Xpi0OOU83SWeJ0myKjl6p303i7+JGq9dzquK68dqhxM2276waS1tbT41a55OSmtkNHB +TorE5lihZMnPUq1FTdPSXf8AQbV9nHx45LxJS3fSvV2mp4s4sMHuqKsghSFtwp2uRknPGnRk +rHKm6Jsiou+ybKb1Ainis+LTqj9E7n93eVBdkpZbPknFO6z362U1wopMerZHU1TGkkTntWNW +uVq9N08lLzoaaKnhZBBEyKONqNYxiIjWoibIiInghxdHhuK268z5FQY5bae6VKKk1ZFTMbM/ +fx3eib9T27tZrXfqCW13q301dRzptJBURpJG/wCdqpsLTZbVYaCK12S3U1BRw7pHBTxJGxnz +IibHqVuG4pcrxT5DcMbttTdKXbuKyWmY6aPbw2cqbpscrLBFPC+CeJkkcjVa9jk3RyL4oqL5 +HG4/imNYpFLT41YLfa4p395Kykp2xI93rXlTqpi/4ljGUthZkmP266Np3c8KVdO2Xu3etOZF +2OUiijhjbDFG1jGNRrWtTZGongiJ5IcTbsPxa03Wpvtrxy2UlxrN/dFVDTMZLL/OcibqezeL +DZ8ioH2u/wBrpLhRyKivgqYkkYu3h0VDyWy026y0MVstFDT0VJAnLFBBGjGMT1I1E2PSqMOx +arvcWS1WOW2W7QJyxVr6ZizMT2P23OSqKOCsp5KSrhjmhmarJI5Go5j2r4oqL0VFPRsOLY7i +1M+ixux0Frp5H94+OkgbE1zvWqNTqp475h+L5O6nkyLHrdc30jueB1XTMlWN3rbzJ0OWSNGt +RjWojUTZEToiJ6jibVh2LWO4VV1s2OWyhra1VWoqKemZHJKv8pyJup7F7x6yZLQOteQ2ijuV +G9Uc6CqhbKxVTwXZ3Tc89vtlDaqOG3WujgpKWnYjIoYWIxjGp5IidEPQfh2KyX1uTyY3bHXd +icra5aZizon8/bc5GroaWvppaKup4qinnarJYpWI5j2r0VFReioepYsasOL0X5Oxyy0VspeZ +X9zSQtiarl8VVGp4nhvWHYrkdRTVd/x23XGajXmp5KqmZI6Jd9/RVU6HLJGiJyoiI3bbbbps +cVZcQxbHKqqrrDjltt1RWu5qiWlpmRulX+UqJ1PNfsbsGT0f5OyKy0VzpeZH9zVwtlYjk8FR +HJ4nt0NDR22kioaClhpqaBqMiihYjGMangiInREONbh2KsvzspbjltS8OTlWuSmZ36ptt8Pb +fw6HIXC3UN2o5rfc6OCqpqhislhmYj2PaviitXoqHrWTHbFjVClsx6z0dtpGuVyQ0sLY2br4 +rs1PE8F2w7Fr9XUtzveO22vrKJd6aeopmSPiXff0XKm6dTlljRzVY5Ec1U2VFToqHE2PD8Wx +mSomx3HbbbJKt3PO6lpmRLIv8pWom55L9i+PZRStocksdBdKdj0kbFVwNla1yeaI5OinvU1J +T0dPHSUkEcMELUZHHG1GtY1E2REROiIcbDhuK018kyWnxy2xXaZFR9cymYk7kXx3ftue7crT +brzQzWy70NPW0lQ3llgnjR8b09StXop47NYrPjtAy12G10luo4t+SCliSNjd/H0WpsetcsOx +W83OmvV2xy21lwo9lp6memY+WLZd05XKm6bKcrJE2WN0UjWuY5Fa5rk3RUXxRU9RxlhxLGcW +bOzG8ft1rbUu55kpKdsXeO9buVOov+J43lUEdLktht90hhf3kbKunbKjHetOZOhyUNNDTwsp +6eJkUUTUYxjG8rWonRERE8EOKo8NxS33qfI6HG7ZT3SpRUmrYqVjZn7+O70TdT3LtZrXfaGW +13q20tdSTJtJBURJIxye1q9DNos1psFBHa7Jbaago4U2jgpokjjb69kRNj067DsUud5p8iuG +N2ypudLskFZLTMdNHt4bOVN02OWmhiqIXwTxMkjkarXsem7XIviip5ocXYMSxnFYZYMbsFvt +cc7+8lbSU7Yke71ryp1+sX7EsZylkMeSWC33RtM7nhSrp2y9271pzIuxyccMcMbYomNYxiI1 +rWpsjUTwRETyOKt+HYrabtUX2145baS41e/f1cNMxksu/jzORN1PZvFitGQUElqvtrpLhRy7 +c8FTEkjF28Oi9DyWu022y0MNstFBTUVHAnLHBTxpGxiepGomyHpVGH4tV3uHJarHLbNdqdNo +q19Mx0zPVs9U3OTqKSnrKeSlq4I5oZmqySORqOa9q9FRUXxQ9Cw4tjuLUr6LG7HQWunkf3j4 +6SBsTXO9ao1Oqn4vmIYvk7qd+R49brm6kfz061dO2VYnetvMi7HKtia1qMYiNaibIiJ0RPUc +Ta8Oxax19TdbLjttoaytXepqKelYySXz9JyJuvXqexesfsuSUDrXkFpo7jSPVHOgqYWyMVU8 +F2VNtzzUFsobVRQ262UcFJS07UZFDDGjGMb6kanRD0H4bisl+blD8dtrruxNm1y0zFnRP5+2 +5yVVRU1dTS0VdTxVFPMxWSRStRzHtXxRUXoqHp2HGbBi9EtuxuzUVspVcr+5pIGxMVy+KqiJ +4nivWH4tkVTTVl+x223GejXmp5KqmZI6Jd9/RVU6HMI1Eajdk2RNttuhxFmxDFsdqqqusWO2 +631NavNUS01MyN8q+PpKidep5r9jdgyijS3ZHZqK50qOR6Q1cLZWI5PPZyeJ7NFQUltpIqG3 +0sNNTQNRkUULEYxjU8ERE6Ihx7cOxZt+XKExy2peFbyLXJTN7/bbb4e2/ge/XW6iulHLb7lR +wVVNO1WSwzMR7HoviiovRUPXsmOWPGqFttx6z0VtpGuVyQ0sLYmcy+K7NTxPBd8PxW/V1Lc7 +3jltr6uiXemnqaZkj4l339FVTdOpyyxtc1WuajkVNlRfDY4myYfi+NSVM2O47bbbLWO5530t +M2JZV8d3K1OvU8t+xjHsopG0OSWShudOx6SNiq4GytRyeaI5F2U92mpKeip46SkgjhghajI4 +42o1rGp4IiJ0RDjIcOxWnvj8mgxy2RXaVFR9cylYk7kXx3ftue9cbVb7xRTW27UNPWUlQ3kl +gnjR7Hp6lavRTx2aw2fHaBlrsNrpLdRxbqyCmibHG1V8dkRNj1bnhuK3q5U15u+OWysr6Pb3 +PUz0zHyRbeHK5U3Q5Z8TZGOjka1zXIrXNcm6Ki+KKhxdixHGcXSduN4/b7WlU7nm9yU7Yu8d +63cqdT9X7FMbyqnjpclsNBc4oX95GyrgbKjHetOZOhyMFPDSwsp6aFkUUbUYyNjUa1rU8ERE +8EOLosOxS3XqfI6DHLbT3SpRUmrIqZjZpN/Hd6Jup7t2s9qv1BLa71bqauo5k2kgqIkkjent +Rehi0WW02CgjtdktlLQUcO/dwU0SRsbv6kToenXYdityvNPkVwxy21NzpURIKyWmY6aPbw5X +Km6HKS08VRG+GeNkscjVa9j03a5F6KiovihxthxPGsWjlhxuwW+2Rzv7yVtJTtiR7vWvKnVR +fcSxnKGQR5Jj9vujaZ/eQpV07Ze7d605k6HJxwsijbFGxrGMRGta1NkRE8kTyOJt+G4partU +X22Y5baS41e6T1cNMxksm/jzORN13PavFis+Q0Elrv1rpLhRy7c9PUxNkjcqeCqioeS22m3W +WhhtlooKaipIE5Y4II0jYxPUjU6IejU4bilZe4clq8ctk12p0RIq6SlYs7NvDZ6pucpUUkFX +BJSVcEc0ErVZJHI3ma9q+KKi9FT2HH2HFccxamfRY1YqC1wSP7x8dJA2JrnetUanVT833D8X +yh1O/JMdt1zdSO54HVVMyRYl9beZF2OUbEjGoxiIjUTZERNk2OJtWG4rYrhU3ay45bKGtrF3 +qKinpWRyS7ruvM5E3Xqeze8eseSUTrZkFoo7lSOVHLDVQtkYqp4Lsqbbnmt1soLRRQ2210UF +JSU7eSKCFiMYxvqRE6IehJhuKS31uTy45bHXdibNrlpWLOibbdH7bnKVdJS19NLRVtPHPTzN +VkkUjUc17V8UVF6Kh6VgxrH8Wo1t+OWWitlM5yvWKkgbE1XL4qqNROp4r3h+LZJU01Zf8dtt +xmo13p5KqmZI6Jf5KuTocryIjeVqIiImyJt5HE2fDsWx2qqq+w45bbfU1q71E1NTMjfKu+/p +K1OvU819xqwZRRLbsjs1Fc6RXI/uaqFsrEcnguzk8T2qKgo7bSRUFvpIaamgajIoYmI1jGp4 +IiJ0RDj0w7Fkv37KEx22pd9uX3d7mZ3+223w9t/A9+vt1HdKOW33KkgqqWdqslhmYj2Pavkq +L0U9ex47Y8aoUtmPWiittI1yvSClhbEzmXxXZqJ1PBdsPxa/1tLcr3jttr6qiXmppqmmZI+J +d9/RVU3TqcqsSObyuRFReiovgqHF2TEMXxqWpnx7HbbbZKx3NUPpaZsSyr/KVqJueS+4xj+U +UiUGR2ShudM16PbFVwNlajk80RydFPdpqOnoqaOjo4I4IIWoyOONqNaxqJ0REToiHGQYbitN +fJMmp8ctkV3mRUfXNpmJO7f1v23PfuNrt94oprbdaKCspKhvJLBOxHsenqVF6KeKzWGz47QM +tdhtdJb6ONVVsFNC2NiKviuydD1rlh2K3m5016u+N2ysr6P+4VM9Mx8sXq5XKm6HLPiZIxY5 +GNcxybOa5N0VPUcXYcSxnF+//Y5YLfbEqnc8/uSnbF3jvW7lTqfq/wCLY3lVPHS5JYaC6Qwv +7yNlXTtlRjvWnMnRTkYIIaaFlNTRMiiiajGMY1Gta1PBEROiIcVSYdi1Bep8jo8dtsF1qUVJ +q2OmY2aTf1vRNz3LrZ7XfKCW13q3U1dRzptJBURpJG/52r0MWmyWmwUMdrslspaCjhTZkFNG +kcbfmanQ9Suw7FrneKfIbjjttqbnSoiQVktMx00aJ4crlTdNjlJYI6iJ8E8bJI5Gq17Hpu1y +L4oqL4opxthxPG8Wjlixqw2+1snfzypSU7Yke71rsnUX3EsayhkMWSWC33RlO/vIW1dO2VI3 +etvMnQ5OOFkTGxxMaxjERrWtTZGongiIcVQYditqutRfbZjlspLlV79/Vw0zGSy7+O7kTdT2 +rvY7TkFBJa77bKW4Ucu3PBUxNkY7bw3RU2P3bLRbbLQw2yz0FPRUkDeWKCnjRkbE9SNToejU +4bitZeoskq8ctk12gREjrZKVjpmInhs9U36HKVFLDWQSUtVDHLDK1WSRvajmuaqdUVF6Kh6F +hxfHsWpX0WN2OgtlPI9ZHx0kDYmud61RqdVPxfcQxfJ1p3ZFj1tuS0rueBaumZKsbvW3mToc +oyNI2tYxrWtaiIjUTZET2HFWvDsVsdxqbvZscttDW1qqtRUU9Mxkku67rzORN16nsXvH7Jkl +C613+0UdxpHKjnQVMLZGKqeC7Kh7FtttDaKKK3WyigpKWBvJFDBGjGMb6kROiHoSYfist+bl +EuOW193YnK2udTMWdE8Oj9t/D2nJVlHS3Clloq6miqKedqskilYjmPaviiovRUPRsWMY/i9I +tvxuyUNspnOV6xUkDYmq71qjU6qeO9Yhi+R1FLV5BjttuM9E7mp5KmmZI6JfH0Vci7HKpGiN +5URETwRPUhxNnw7Fceq6q4WLHLbb6mtXeompqZkb5V339JWoir1PNfMasOT0X5NyOzUVypOZ +H9zVQtlZzJ4Ls5PE9ujoKS3UsVBb6aKmpYGIyKGJiNYxqeCIidEQ41MNxVL9+ylMbtiXhW8q +13uVnf7bbfD23ORrrdRXSjmt9ypIaqlqGqyWGZiPY9q+KKi9FQ9ax45YsZoW23HbPRW2ka5X +JBSwtiZuviuzUTqeC74dit/raa43zHLZX1VEqOp56mmZI+JUXdOVVTdOpyzo0c3lciKipsqL ++o4mx4fi2My1E+O47bbbJVu5p30tMyJZV/lK1E3PLfcYx/KKRtBkdlobnTNdztiq4GytRyeC +ojk6Ke7S0dNQ08VJRU8UEELEZHFG1GsY1PBEROiIcZBhuK018kyeDHLZHd5k2krmUzEmcntf +tue/cbXQXeimtt1oqespJ28ksE8aPjenqVq9FPFZLDZsbt7LVYLVSW6jjVVZBSxNjYir4rsi +HrXTDsUvVzprzd8btlbX0e3uepnpmPki2XdOVypuhy72NkY6ORrXNcitc1yboqL5KdHyjRfT +rJsEyXT5+K2yitmVUU1FcG0tKyNXpI1U512Tq5qrzIvkqIpQNYm3ng64r2UOYWeGu/YVflpL +jS1MCPjrKFXcrncq9FR8LudvtVFQ+h3F7vZMgxy13zGZYZbRcKOGqoZIURI3U72I6NWonTbl +VPA/FLh2LUV6mySix22wXWoRUmrY6ZjZnovju9E3U9y62a132gltV5t1NXUcybSQVEaSRvT2 +tVNlPza7HaLHbmWmzWukoaGNFRtPBC1kaIvj6KJt1KD+PbRG58LfFTXVuKJJQWq61TMnxueP +p3CrJzuY1fXHMions5S6Phg1ntHEboPjGpkPcyS3WhSC6U+yObFWMTknjVPVzIqoi+TkJFsO +J41i0MsGNWC32tk7ueVtJTtiR7vWvKnUX7EsayiOKLJLBb7oynd3kTaunbKjHetOZF2OTjhZ +DG2KGNkbGIjWtamyNRPBETyOJt+G4rabrU32145bKS41m/f1cNMxksm/jzORN1Pbu9jtGQUE +lqvlspbhRzbd5BUxNkY7b1oqbH7tlotlloIrXZ7fT0VHAnLHBTxpGxiepGp0Q9Kpw3Fa29w5 +LV43bJrtAm0Va+mY6ZieWz1Tc5OelhqoX01TDHLFK1WSMenM17V6Kiovimx6FhxbHcWpn0WN +WOgtcEj+8fHSQNia53rVGp1U/F9xDF8ndA7Iset1zWlfzwLVUzZVjX1pzIuxyzGMjYkbGo1r +U2RETZET1bHE2vD8VslyqbxZ8dttFW1vWoqIKZjJJeu/pORN16nsXuwWXJKF1sv9ppLjSPVH +OgqoWyMVU8F2VDzW62UFooorda6KCkpYG8sUMEaMYxvqRE6IehJh2LS35mUS47bX3iNvK2ud +TMWdE22+Htv4HI1dFT19NLR1tPFUQTMWOSKVqOY9q+KKi9FQ9KxYxj+L0jqDHLLQ2ymc7nWK +lgbE1XeaqjU6qfi9Yhi+ST01Vf8AHrbcZaN3NTvqqZsjol8fRVydOpyvJ0RqImydNjibRh+L +Y/WVNwseO2231VavNUTU1MyN8q+PpKibqea+Y3YcnoVtuRWaiudIrkf3NXC2VnMnguzk8T2q +OgpLdSxUNvpoaamgajIoomI1jGp4IiJ0RDjv2G4r+Xv2Ufsctv5Y2293e5md/ttt8PbfwORr +rfR3OlloLjSQ1VLOxY5YZmI9j2r4oqL0VD1rJjtjxqhS2Y9aKO20iKrkhpYWxs5l8V2RPE8F +3w7Fsgraa5XzHLZX1VGu9PNU0zJHxefoqqbocssaKnKqIqKm23kcTZMPxbGpamox7HbdbZax +3NUPpaZsSyr63K1Op5b9i+PZRSNoMkslDc6drkkbFVwNla13rRHJ0U92lo6aip46Sjp4oIIW +oyOKNqNaxqeCIidEQ42DDsVp77Jk8GOW2O7ypyvrmUzEncntftup79ztluvNDNbLtQ09ZSVD +eSWCeNHsenqVq9FPFZLDZcboGWqwWmkt1HGqq2ClhbGxFXxXZE2PVueHYrernTXq745bayvo +9vc9TPTMfLFsu6crlTdOpyr4mysdHIxrmuRWq1U3RUXxRfWcXYcQxfF+/wD2OY9brX7qfzz+ +5KdsXeO9a8qJufq/4pjeU08dJkthoLpDE/vI46unbK1jvWiORdlOQgpoaWFlPTRRwxRNRjGR +tRrWtTwREToiIcXS4bitDepsjosbtlPdKhFSWsipWNmei+O70Tddz3brZ7ZfKGW13m301dRz +ptJBURo9j09rVTZTFoslqsFDHa7HbaWgo4fgQU0SRsbv47InQ9Suw7Fbpdqe/wByxy2VVypN +u4q5qZj5Y9vDlcqbocpLBHPG+GZjZI5Gq1zXJujkXxRUXxQ42w4ljOLRTQ41j9utbJ3c8raS +nbEj3eteVOov2JYzlMUMOS2C33RlO/vIm1dO2VGO9acyLscnHBHDG2KJjWMYiNa1qbI1E8ER +PI4m34bitqu9Rf7ZjlspLlVovf1cNMxk0m/ju5E3U9u8WO05BQSWq+W2mr6ObbvIKmJskbtv +W1U2P1a7RbLJQxWyzUFPQ0cCcsUFPGkbGJ6kanRD0qrDcUrb3DklZjdsmu1OiJFWyUzHTM28 +Nnqm5ys9NDVQPpamGOaGVqskjkajmuRfFFRfFDj8fxbHMUp5KTGrFQWuCV/ePjpIGxNc71qj +U6qfi/Yji+UOgdkePW65rSu54Vq6dkvdr628yLscsyNkbEjjY1rWpyo1E2RE9SHEWzD8Wsty +qrxaMcttFXVq71NTBTMZJKu+/pORN1PYvWP2TJKB1ryC00lxo3qjnQ1USSMVU8F2XzPNbrZQ +WiiittqooKOkgbyRQwRoxjG+pGp0Q9GXDsWnvrMnmx22vu8beVlc6mYs7U22+HtucjVUNNX0 +0tFXU8VRTztVksUjUcx7V8UVF6Kh6dixjH8Xo1t+N2ShtlM5/OsVJA2JquXxVUanieK94fi2 +STU1TkGPW25TUbuenkqqZkroneO7VcnQ5bk2TlRGoidNtjibRh2LY/V1VwsWOWy31NaquqJq +amZG+VfH0lam69TmTjskuctlx66XmGNsklBRT1LGO+C5zGK5EXby6FO7u2v4h91VumGnqIvg +iw1qrt/lBCHFJx7ZrxaYxb8f1D0xwuiqbROs9BdLbHVMqqfm2R7EV8zmqxyIm6Ki+CL4oefh +t7R3iB4aMUjwPHFsuQY5TPe+koL1BJIlKr13ckb43sejd1VeXdU3VfWTN+7YcRHyY6ef4it/ +/WCauDjtQ9YuIniFxrSDL8Dw+gtl9ZWLJU25lS2eNYaWWZu3eSuaqKsey9PBSzBPAyAAAAYX +wKouL3tBuKHQjixdQQYu6zYfYN6elstdFvBf6Z2yuqlmRPFfzFavoeCpvuhLGPds/wAPNZYE +rcjwrL7ZdkYivoYYYqhiv80ZKj0RU9SqifMV5cVHEBmPHbr/AG+uxbD6qFsjI7Ljtmi/fqhW +K9V5nq3or3Ocqrt0aiJ6ty8fh/0qZpJoNh2ktw7uZ1kskNBWo1PQkmc1Vm29ive8pP190w1J +4AuLCDKsbo5oLfQ3Z14xavcxfc9XSK5VWBVTpujXLG9vjt7FRTe609tFoNLhzblesDyumyNs +O8lrgjikhdLt1Rs6uT0d/NW77eRoJM/VntI+LL3ZFbHQy3ueOOVsSK6nstpi6bud6ms36rtz +Pd08S/LEcbteG4vacSskLYrfZaGCgpo2psjYomIxqbfM05VXbFOPFHkV+4/uOuz6C4VWyTYj +itW62rNCu8bI41RbhWb+H5vI1fPlb6zbftNtKZncD0+NYDanstuFVFtqUo6dvRlBTosarsni +jUc1y/MqkU9nbxucOel3ChRYRqNnFJjt7xKeuklpJo3rLXRyzPmY+FGoveOXn5NvFFankQ72 +WdsuupHGxmmr9mt01LYaenutZP6KoyNa2b95hVU6c2yqu38hfUXIginis+LTqj9E7n93eVH9 +jz8bpPo1cP1xl4wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMKm/iVT9s1w8LFPj/ABI4/RJyScliv6sb4O2VaaZ31I6N +V9jE9RLXZCcQy6jaM1mjV+ru8vWAPRKNJH7vltkqqse3sjfzM9iKw3/BhTS3tUeHr9uTh3nz +OyUKS5Fp8992p1a3d8tEqbVUfrVEaiSInrj9qmp3Y38Qn7GdQLzw+36t5aDKmrc7Mj3dGV0T +P3yNv8+JN9vXEXBt8EMgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHr3ChprpQVNtrY+8p6uF8E +rN1TmY5qtcm6dU6KpqMvZR8Fb3Od+19dWoq77JfavZP+mP3KHgq/5AXf+var8Y/coeCr/kBd +/wCvar8Y/coOCv8A5AXf+var8Z3LSHs/eGHQ3PrfqXp3htfR361tmbS1E91qJ2x97G6N68jn +cqqrHuTqnmbHJ4dTIAAAAOl6paN6X602B2M6o4Ra8ioF3VjKyFFfEq/nRyJs+Nfa1UNV7t2Q +XCDcrh7spaPMLZFzc3uWkvW8W38XeSN79v6W5OGhXBxw88Oky3DTHT6mpbq5nI+61kjqqtVq ++KJLIqqxF80byp7Ca9k9SHT9UdI9N9Z8Zkw/U7ELfkFqkXmSGrj3WN38eN6bOY72tVFNU5+y +B4QZrqlxZR5hBBzc3uGO9/vC+zd0ayf9M2Z0Z0A0i0AsLsd0nwegsNNLstRLEivqKlU8Flme +qvevzr08iQzw1lNFW001HOjljnjdG/ZVRVa5Nl2VOqdF8SItFeEXh/4e8huWU6UYIlpu13h9 +z1dXLXVFVI+Pn51aizPfyorkRV2232TfwJcraKkuFJNQV1LFUU1TG6KaGViOZIxybOa5q9FR +UXZUNOsv7JrhByzI5MiisWRWNJ5lmlobVde7pXKq7qiMex6sb7Gqm3lsbH6N6HaX6BYkzCtK +sVp7LbEf30qMc58tRKqbLJLI5Vc93tVengmyHfgRTxWfFp1R+idz+7vKj+x5+N0n0auH64y8 +YAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAA6LrhpVZNbdKcn0tyCNq0mQW+SmR6p/cZdt4pU9rXo131FEXDDqZkfBnxbU +UuUtmoorPdZcdyWnVFTeldJ3crtvPlVGyJ6+VPWfQjS1UFbTxVlJOyaCeNssUjF3a9jk3RyL +5oqdUPMDwV1FS3Cint9bTsmpqmJ8M0T03a9jkVHNVPNFRVQ+eviH08yXgs4uquDGXS0qY9eI +b/js+6+nRuf3kSb+aIm8bv5q7l9Gjmp1i1k0uxnU7HZWvocit0VY1EXfu3qm0ka+1r0c1fa1 +TuYAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMb7GgfaFcf2qnChqjj2DYDjOOXCkulhbdZprlH +K+RJFqJYuVvI9qI3aJF9e6qbXcNGp151n0IwjVLIaKkpLlklqjramGlRyRMkVVRUYjlVUTp5 +qpIt0nqqa21VTQ0zaipihfJDC5/Ikj0aqtartl23XZN9l2KxeHPtPNYtV+Lqy6X55jdkseL3 +uqqLKlspY1fNS1aI7u3Oncu7152IxU2RPSVUQtDTwMgAAAAAAAAAAAEU8VnxadUfonc/u7yo +/sefjdJ9Grh+uMvGAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABTj2xvD6mIam2jXqw0PLbcxj9w3VWM2Rlxhb6L19skS +J19cam4/Zb8QX7dPDfRY5eK3vsiwJ7bLWczt3y0yJvTS/Wzdi+2NfWbjIu5kwqbpsa7cTnA3 +pFxW5Ri2T6izXOmlxpksD226RsTq+neqOSGR6oqo1rkVUVvX0nesl/TPTDB9HsNodP8ATnH4 +bPYrajvc9LE9zkRXKrnOVXKqqrnKqqqr4qdrAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABrrx4 +8Q2Z8MmgdRqdgVvtVXdmXSkoWMucT5IEZK5eZVax7VVdk6ekhSHxO8UeofFbmVszfUe32Okr +7VbW2uFtpp5IYlhSWSRFcj5Hqrt5Hdd06bdCZ9Je1R4idGtOMf0vxbHMGntON0baKkkrbfUv +ndG1VVOdzahqKvXyRDs1x7ZPituFBUUUVjwGjfPG6NKiC1VCyRbptzN56hzd09qKh0Xs39MM +s1g4vsZytlNPUUWMXB2S3mvVq8jHM5nsRzvDmfKrURPnXwQvyTwMgAAAAAAAAAAAEU8Vnxad +Ufonc/u7yo/sefjdJ9Grh+uMvGAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABDXFzoZR8Q+gOV6aSxsWvqaVau0yO/wCC +r4fThXfy3VOVfY5SnXs49cq3h14pKGyZPLJQWfJ5XY3e4pfRSCZX7RSOTyVkyIi+xzi+1q7o +foAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHUdUtJtO9asSmwXVDGKe/2KeWOd9JO97EWRi7 +scjo3NciovqVCuXi67Jm45XnNor+FjG8YxnHorUkNwpKu51COfWJLIqyJ3neLssbo06KnwV6 +E1aO9ljw32rTHG7fq7pzTXPMoKFjbzV0t1qkilqevMrdntTbw8EQ7tB2Y3BRBMyb9p1kqMXd +WSXWsVq/OiSk/ad6W6daT2FuNabYZacctjV5lp7fTNjR7v4z1Tq93tcqqdqAAAAAAAAAAAAB +FPFZ8WnVH6J3P7u8qP7Hn43SfRq4frjLxgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYXp1KMO1S0FfozxISZ3j9K6ls +ees/K9O+JOVsNe1yJUMRU8F5uWRP5/sLT+BXXqPiG4b8YzCrqmy3y3wpaL03f0kq4ERqvX+e +3lf/AEl9RsCAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADquVap6Z4NVNoc11FxjH6h7EkbDdLtT0r3NX +dEcjZHoqouy9fYpztpu9sv1upbzZLlS3C310TZ6aqpZWywzRuTdr2Paqtc1U6oqLsp7oAAAA +ABxmTXynxjHLrklXE+WC1UU1bKyP4TmxsV6om/mqIV1/u3OkyLumiWXf5dTD9270m+RLLf8A +LqYfu3ek3yJZd/l9MP3bvSb5Est/y6mJL4ce1I064j9X7Lo/ZdMMjs1dfG1Kw1dXVQSRMWGB +8yo5G9erY1T59jdtPAyAAAAAAAAAAAARTxWfFp1R+idz+7vKj+x5+N0n0auH64y8YAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAA1W7SLQH9vfhlvjbZRd9kOI73+1K1N3uWJq99En8+Lm6fxmtK/+yB19/a91tuGjt8r +O7s+fQp7ka9dmx3OFFWPb1c7Odq+tUZ6i6hPBOhkAifVbin0B0Wr6Sz6iamWi23Ounjp4rey +Xvqrme5Goro493Mair1c5ERPWSrG9kjUkY9rmuRFRWruiovnufsAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AFK3bRUjYOJ3HZ0cqrU4dSvVFToipVVLen2SzjggqXVfCNpJI9iNVuK0MabeGzI+VP7EJxAA +AAAAOMyexQZRjd1xqpmfFDdqKeikkYiK5jZGKxVTfpuiOK317ELAF/8A46ZDsnh/2rg/EY/c +QcA+XTIP6rg/EP3EHAPl0yD+q4PxD9xBwD5dMg/quD8RKHDV2WWGcOOsdj1ht2q16vNVY21K +RUc9DFFHIs0D4V5nNVV6JIq9PNEN40TZNjIAAAAAAAAAAABFPFZ8WnVH6J3P7u8qP7Hn43Sf +Rq4frjLxgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD8TRslidFKxr2PRWua5N0ci+KKh8+fGJpXe+Eji4uf7FXS0NNB +c4snxqoZ0RkL5O8Y1F8+R6OYvsb7S8/QbVq064aQYrqnZnM7m/26Koljau/cz7cs0a/zZEcn +1EgAFJ/a86Dyad680erVopnNtGoEHezPb4R3GFEbKir5czO7en9L1FiXZ069Jrzwy4/cLjWJ +Nf8AGG/kC7o5271khaiRSL/Pi5F39fN6jZ4AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFMvbW0rY+IXDazm +VXTYhHGrfJOWsqFRf+l/YWM8AlU+s4OtKZJGtRW2GONNvU17mp/YhsCAAAAAAAdU1K1S0/0f +xefNNS8tt+PWanVGuqayTlRz18GMam7nuXZdmtRVX1Gp187X3hDtVS+moazK7qjHK3vaaz8s +ap60WR7VVPqON/dkOFT/AIrzb+q4/wDaHftDO0p4fuIHUy1aU4TSZRDery2daVa2gbHCqxRP +lciuR67egx23TxNr08OpkAAAAAAAAAAAAinis+LTqj9E7n93eVH9jz8bpPo1cP1xl4wAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAABhU3K/u2D0CTPdFbdrHZaFZLtgU6trHMbu59tnVEfv7GScjvYjn+sjPsX9fO8pcn +4dr3W7rC5b/Y2vd+auzamJvs35H7e1y+ZacAa29oFoM3X7hnyWw0NGk19sUS32zbN3etRA1X +Ojb/AD4+dvzqhWr2SOvLtMeIKTTC81axWbUKH3Gxr3bNjuMW7oF28lcnPH87ml3bd9t1MgAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAFNnbY/wAPODfRT/8AS5iwzs+fia6Wf4ET/SvNhwAAAAAACl7tmNSr +vfeICy6Z+7pEtOMWSGqSlR68i1VSrnOkVPDm5Ejans+cjqbs3s+sfC5WcT2a57aLLRRWdt5p +rMlLJNUzRvVO6Y56Oa2Nz+ZvT0tubqcFwxcAGpPFTpZkmpGDZJaqKax1y0FNbq6N7Vr5EibI +5Gyp0Z8JrU3TZVXxQlfso8Z0ysvFNUWjUdbxbdSLClbDY6Vz2No3StjfFUxyJ8JZUYsmyb8q +puviiF1aGQAAAAAAAAAAACKeKz4tOqP0Tuf3d5Uf2PPxuk+jVw/XGXjAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA4b +MMVs+cYtd8OyClbU2y90M1BVxOTo6KVitd9ey+J8+Ngrcq4HuMSN9QsqVGB5E6CoTw9129zu +V3zpJA/f6z6F7De7Zktlt+Q2aqbUUFzpYqymlau6SRSNRzVT50VDkAfl7WuarXNRyOTZUVPF +D5++OLSW68LPFvdZsWR9BRVFdFlOOzsaqJG18necrV/83K17dvUiesvB4etXbVrpoxieqdqe +1W323Ry1MbV37mpanLNGv82Rrk+bZfMkUAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAApy7bOmkZrdgdWvL3c +uLvjT17tqpFX/OT+03/7O6qjrODLS6WNqojLS+Lr62TytX+1DY4AAAAAAAo17X+zy0HF7U3F +7VRl0x63TMVfPka6NdvrYbv8UKz5b2VLa7HHukjXErDVuVib7wRSU7pfq5WuNeuzC42dCdC9 +Ich031eyV2PVcF0lutFO+llmZVxvjaisTu2uVJEczwXZFRU6kAaB5q/VPtKsd1Aw2mmp6a/5 +8+5QxqnK9KNz3ufzJ5fvXNunzl9yeBkAAAAAAAAAAAAinis+LTqj9E7n93eVH9jz8bpPo1cP +1xl4wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAABUv2z+g3uG/4xxDWSkVIbkxLFe3sb0SZiK6nkcvrVnOzf+Q02E7JP +XdNT+Hf9rq7Vve3rTydLeiPdu91BJu6nd69m+nH8zEQ3kBhfA1K4+uCOo4vrTiTsdvlusd+s +Fc9kldWRue1aCVu8jERvVzke1itTonVeqEkcJXDJb+FPSxNM7Xmd0yOJ9ZJXyT1rGRsjle1E +e2GNu/IxVbvsrnLuq9SbU8DJ+VkYj+75k5tt+Xfrt69jO6BF9hkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFP +nbcfwt6dfR6p+8G9nZup/wBxVpiv/oFT97mNlwAAAAAADWziW4DdGuKjPLHnepFdfYaiy0C2 +5YLbUshbUxd4r2o9yscqbK9/ht0cS1j+i+nmNaRw6IW6yq/EILW+zpQ1EzpldSuarXNc9yqq +qvMvXy8vAqr1Y7GPWO3ZTUv0ezDHbxjs0rnUzLtUPpaqmYq9GP2Y5r9vDmRU39RtHwH9m7Fw +w5DJqlqRkFDfszWndTUMVC1y0luY9NpHNc9Ec+RyejzbIiNVU26m9KeCGQAAAAAAAAAAACKe +Kz4tOqP0Tuf3d5Uf2PPxuk+jVw/XGXjAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEUcUmjFFr/AKD5fpdVRNdU3Sge ++3PciKsVbH6cD09XptRF9iqnmUw9nZrRX8O3FharVkUj6K2ZFM/Fr3DIuyRyPk5Y3u9rJmt6 ++pXesv0RdzIMKm4RNjIIS4quHGLiHwRbbZ8sumJ5ba0dPYr3bquWB0M239zl7tUV8TtkRUXw +6KnVOtN2WcSvHpwv51X6cZZq7lluutmk7taa4TpWQSM/Nlj75HNfG5OqOTxO7Yn2wHFxYeVl +7lxPI2J8Ja2091I764HMRF/ok9aXds1mWWZFasTu3D3T3K43aqioqaOz3ZzHzSyORrURsjFR +N1VPPwLSoHyyQRyTxd1I5iK+Pm5uRyp1Tfz29Z5AAAAAAAAAAAAAAAAAAAU+dtv/AAuadfR6 +p+8m9nZu/Ep0x/vCp+9zGy4AAAAAAB61wr6G1Uc9yudZBSUlNG6WaeeRGRxMam6uc5eiIiea +mnWp/aw8J2nlzns9pvN5zCpplVsj7HRo+BVTybLI5jXfOm6e0l/hT4rMG4t8Luua4LYr1aqa +0XJbXPBdWRNkWTu2Scze7e5Fbs9PPfxJQsGcYblNxuloxrKbTdK2xytp7lT0dXHNJRyOTdGS +taq8iqm/Rfac8ngZAAAAAAAAAAAAIp4rPi06o/RO5/d3lR/Y8/G6T6NXD9cZeMAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAYUoo7UzQ+TRvidqsxstK6ms+ds/LtI9ibNjrEVEqWoqeC8+z/8A2hbLwV64R8QPDliW +fT1LZbq2lS3XhEXq2ug9CRVTy5tkf/TJzAABg124yuDXBeLTBXW+4titeXWuN7rHfGx7vgf4 +9zLt1fC5fFvl4p18aD9UtLs00azu66dagWaS2Xq0TLFNE9F5ZE/Nkjd+exydUcnRUJg4Pshu +2gmdWfihyXRe95dhViqpqBa6lYrYaOscxE7xHqitV7GuVUR3Km7k9JFQuy0C4vNBuJC3sm00 +zemluSMR09mrFSnr4fXvE5d3J/KZuntJn3TfbcyAAAAAAAAAAAAAAAAAAU+dtv8AwuadfR6p ++8m9nZu/Ep0x/vCp+9zGy4AAAAAABVb2ynEXklsuFg4dsZuctHb6yhS8X/uXK11Sjnq2CByp ++YnI56p4LzN9RrbQdnJnNv4U71xO55lENkiprP8Ali2WOOnWWonhVW8jpnqqJGjkduiJuu22 +/qNq+yUxSozrhF1cw2kvVbaKi9XypoYq+jkWOemfJb4WtkY5OqKiqimr/Z0Z5lWinG7Q4FXX +CV0OQXCsxe8xK9VbPMivRki7+LkmYioq9dnL6y9hPAyAAAAAAAAAAAARTxWfFp1R+idz+7vK +j+x5+N0n0auH64y8YAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGnHal6EftwcMlxyG20ffXzApfy5ScibvdTonLUx+ +vZY/T+eNDULsZtdv2O6jZFoReK3losqg/Klra93RtbA3aRrfa+Lqvr7pC4NvghkA8FVW0dDF +39bVQ08XMjeeWRGN3VdkTdfNV6Hm3TfYyYNbeNDgrwji2wvuZ0gtGaWqNy2W+JHurF8e5n26 +vhcvl4tXqnmiyFoBoRjOh2h+PaNUVHTVdJbaHurgskSOZW1MnpTyPaqbORz1d4p4bJ5GvGvf +Zb6P6gXF+c6L3Gq0uzSF61FPU2lzm0T5vFHLE1UWJd/zo1T5lIfoeKrjf4JayHHeKzTubUHC +on91DlVuXnmbH5Ks7U5XL/Jma138pehu5oTxUaGcRdqZcdMM4o62r5EdPap17mvpl26o+F3p +dOvVu7fUqkt8yGQAAAAAAAAAAAAAAAACn3tt0VdW9Otv+T1T94N6+zd+JVpin/oFT97mNlwA +AAAAACl3tm8Cu1m4hrDnr4HrbcksEcEU2y8qT0z3NfHv60a6N39I2FyXiu0p117NjK7Ra8nt +1Hldqw+K23GxTTtjqo5oUjYro2Ku8jHI3mRzd+i9dl6Ee9mBxCaVcPHCvqNlOpOWUFudDk75 +qSgdM33XXPSig5WQxb8zlVU2322TzVDWvgdtt61x4+ccy6Kgd/vhqstrtvg08THPm6qn8tzG +p61VC/JPAyAAAAAAAAAAAARTxWfFp1R+idz+7vKj+x5+N0n0auH64y8YAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAH +rXO30V2t1VarlTsqKSthfTzxPTdskb2q1zVTzRUVUPnl1Kx/I+CfjGqorOskUuE5FHcrW/qn +f0DnJJGntR0LuRfX6R9A+DZfZ8/w2yZvj9Q2a236gguFK9q7oscrEcn6N9vqOcAKS+1bq9as +H4mVjumoOQVOMXOCC943TOq3tpqRWryvjZGmzOZkjN99lXZzd1LWeFLWal190Cw7U6KZj6u4 +29kVyY1d1jrYvQnavq9Nqqnsci+ZLYAB61fbqC6Uc1uudHBV0tQxY5oJ40kjkavijmr0VDSX +Xjss9Mcvu79QNAcgrNK8zietRC+2ue2hfLvui92xUdDuvnGqIn8Ui+1cX/GNwWV9PiXGHpxV +5ribXpFT5da1R8vJ4IqyoiMkXb82RGPX1m7+hvE5opxF2hLrpVnFFc5WMR9Rb5Hd1W02/wD4 +SB2zk+dN09pKaKu+ymQAAAAAAAAAAAAAAADWXiv4DNN+LnJLHk2b5Vf7VPYqJ9DAy2rEjXsc +/nVXc7VXff1Eu6F6P2PQXSuwaTY3cayutuPQyQwVFZy989HyOkVXcqIni9U6Id9AAAAAAAIh +4nuGrBOKXTSq07zVr6eRrvdNsucLEWa31SIqNkbv4p5Ob4KnT1KlMmsHZmcWOll4qKe14BVZ +pamuVKe448nujvWb9OaBP31q+zlVPap1/AOz14wNQbpFbKXRa+WWJ70a+rvsX5PghT+Mve7O +VP5rVUt54IOCLFeEXE6maauivea3tjUu92bHysYxOraeBF6pGi9VVerl6rt0RNn08DIAAAAA +AAAAAABFPFZ8WnVH6J3P7u8qP7Hn43SfRq4frjLxgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYXwKtu2j0N7+34lx +BWejXnpXfsfvL2M8Y3Kr6aRy+x3eM/pN9RJfY+a6Lnehdw0iutb3l0wGr2pWvd6TrdUKro/q +ZJ3jfmVqeRv+AaMdrjocupXDomolqo+9u+ntV7vcrW7vdQSbMqE+ZvoP+ZriBexb1ydTXTLe +H+8VuzKxiX+yse7/AIRuzKmNvzt7t+38lylsCeBkAAwqIvierdbRar7b57Re7bS3ChqmLHPT +VULZYpWr4o5jkVFT50NHtcuy1wO93hdReGjKK3SvNKd6zwJRTSJQSP8AHojV54d/5Cq3+SR3 +Y+Nbi74P7rTYdxpaW1eR42kiQQZfa2I57mb7cyyN/epvXs7kk9e5vLovxGaNcQNkS96VZ3br +yjWo6akR/d1lOvqlgds9qp69tl8lUkpPDqpkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAjvLeIjQrA77UY +xmerOL2W7UqMWeirbjHFNHzNRzeZqrum7VRfmVDh/fc8MPy8YT/W8X+se+44Yfl4wn+t4f8A +WPfccMPy8YT/AFvD/rOZxLiH0Lz2+wYxherOL3q7VKPdDRUVxjlmkRrVc7lai7rsiKq+xFJD +AAAAAAAAAAAABFPFZ8WnVH6J3P7u8qP7Hn43SfRq4frjLxgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACNuI3SSh1z +0Sy/S2uYxVvlslipnuTfuqpvpwPT2pI1i/pKSuAHVq4cN3F1ZqPJHvoaG6VcuK32F67NjWR/ +I1XfzJmsX5kX1qX+o5F2VF3RfAyDjMnx215djl0xa+U7Z7fd6Oaiqo3JujopGK1yfoVT567N +V5LwScY7FqmytmwHJVhnam6e6rertlVPWj4H7pv60Poast2t9/tFFfbTUMnorjTx1dNKxd0k +ikajmuT50VFPdAAAB6F8sVmyW1VFjyC00dzt9YxY6ilq4WyxSsVOqOa5FRTRnWfsrsSqL07U +fhZzW4aWZfA5ZoIKeokSgdJ47NVq95Air/F5m/yduh0iwcd3FBwnXmnwPje0orrraWvSCny6 +0RNVZmp051c3aKbp1VN2P9abm9Ojev2kevePtyTSrN6C+U+yLNDG/lqadV/Nlhds9i/Om3qU +kLdPWZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABhfAp149+B3il1b4qs01D050oqr3j93WhdSVsVfSRpJ3d +FDE9OWSVrkVHscnVPI18/c1uNz5CLh/WdB/tyBK3Bspt2av06rbS+LIorklofQq9iuSr7zu+ +65kXl35123329pPa9mtxt+WhFw/rOg/25sPwBcD/ABR6RcVWHah6kaU1Vkx+0suC1VZLX0ki +M7yimiYnLHK5yqr3tTohcMngZAAAAAAAAAAAAIp4rPi06o/RO5/d3lR/Y8/G6T6NXD9cZeMA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAYVNyivtVNEpNIuJ+rzOzQPp7TnkSXynez0UjrEXlqGoqeC86I/wD9oWx8 +Fmtkev3Dhh2ezVLZbolGluu2y9Uraf8Ae5FX+dsj/wCkTkDC+ClWnap8G2o+permJ6kaM4Jc +MgrcipVtV2hoYt+7mh6xTSuXZrGujcreZyom7PHwN3OC7CdWtNuHPFMC1pho48isUL6RG01V +7o2pUcqwte9OnO1io1URVT0fEnAAAAAHGZDjWP5baKmwZRZKG7W2sYsc9JWwNmhkavk5jkVF +NFtZOy1tlDf3an8Imf3DTDLIFWWOiiqZEoZXePKx7V54UXw5V5mexDqmLcffEfwv3qnwDjp0 +mr5aDmSGmy60wIqTIi7c7uX96n6dfRVr/W1VN69JtctKNccfZkmleb2zIKRURZG08yd9Aq/m +yxLs+NfY5EO9I7ddj9AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGNkQyfOxnS/8Ad2XH/wDma3/rFp9E2yIu +/rGyKu+xkAAAAAAAAAAAAEU8VnxadUfonc/u7yo/sefjdJ9Grh+uMvGAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB +pf2rOh/7a/DLW5VbKJZr1gNQl6gVrd3OpVTkqWfNyKj/AP2aGrPYva4LZ80ynQW7Vm1LfoEv +dpY5eiVUKI2Zqfzo+Vf/AGftLdgDHKnqCJsZAAAAABxGU4hi2cWSpxrMcet96tVY1WT0ddTt +miei+trkVPrNMrv2XOEYxq3Y9U+HzUfINOFpLnDUXK2UdQ98M1Oj0WSOF/Mj2cybpyuVzevk +bwsajdmpv0TzP2AAAAAAAAAAAAAAAAAAAADC+Br1qpx7cMOi+c3HTjULPpaC/wBq7r3XTMt8 +8vd95G2RiczWqi7se1enrOpfupPBb8p9R/VNT+ApqyrPsXuXFbWamUder8fmzlt5ZVLG5FWk +StSTn5fH4CKu3iXK/upHBan/APFCf+qan8B27Snjz4Ytas6oNONPM8luF/ujZVpaZ9vniSTu +43SPTmc1ETZjHL19RsInghkAAAAAAAAAAAAinis+LTqj9E7n93eVH9jz8bpPo1cP1xl4wAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAPSvNot9/tNdYrtTMqKG5U0lJUwvTdskUjVa9q/Oiqh88txgyPgm4yHd13qT +YDk6SRKu7fdVAr90+qSnfsvzr6j6FMbvtsymw27JbLUpUW+60kVZTStXdHxSNRzV/QqHJgAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGF8FKteM/syuILX7iPyvVrBb1h0dmv3uN0EdxuE8M7Fip +YoXI5rYXJ8KNVTr4KhCX7jPxY/8AHunn9b1P/wCrD9xn4sf+PdPP63qf/wBWH7jPxY/8e6ef +1vU//qxOPBX2Z3EBw+8R+LatZ5esOks1jZW99HbrhNLO9ZaWWFqNa6FifCkRV6+CKWjGQAAA +AAAAAAAACKeKz4tOqP0Tuf3d5Uf2PPxuk+jVw/XGXjAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFSfbSaIfk/JMS +19tNJtFdolsN3c1PCeNFfTvd87Odv9BvrNkuya1v/bP4aIcKulZ3t40/qVtT0cu7nUbvTpnf +MiK5n/s09ZuyhkAxvsu2xkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGF69BsPrH1j6xsm+5kAAAAA +AAAAAAAEU8VnxadUfonc/u7yo/sefjdJ9Grh+uMvGAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAIT4zNFote+HDM9 +P2QNkuL6F1falXxbWwfvkW3q5lRW/M5SpPsrdZ5NIuKSkw+8Tup7XnUDrFUsevKkdWi81O5U +XwXnRWf+09heungZB+JHPa1Vjajnbeiirsir8/kVTXTtWdZKHiktuA5diVmxLD7RkrrNfaJr +XT1KxpKsTnvndttyqqP9FqJshazHI2VjZGPRzHojmqngqL4KfsAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAinis+LTqj9E7n93eVH9jz8bpPo1cP1xl4wAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB +h3wVPn949NLLlw3cX98qcbY+hpK6tiyuxSsTZGJK/vFRv8yZr27epE9ZeFoBqpbtbNGcQ1Rt +r2q2/wBrhqZmNXfuqjblmjX2tka9PqJBBgpK7XzRT9r7iHptTbZSrFbM/o0qZHMbs1K+BEjl ++tze7d86qvmWU9n/AK1/t6cL+I5HWVXf3e0QfkK6qq7u90UyIxHO9ro+7d7ebc2NAAAOJuOW +YxZ75asZut/oKS7XzvvybRTTtZNWd01HS90xV3fytVFXbwRTldzJhVRPFTirPlmM5BcLrabH +f6CvrLFUNpLnBTztkfRzK1HpHKiLuxytVF2Xrsp71fX0Vroai53KqipqSkifPPNK5Gsijaiq +5zlXoiIiKqr7CH140uEpPHiM0/8A69g/EY9+nwk/+Ubp/wD17B+I7Vp9r/olqvdJ7JppqrjG +T19LD7omprXcoqiSOLdE51a1VVE3VE39p2bL8yxTAMfqsszbIrfY7NQo1amvr52wwRIqo1OZ +7uibqqJ9ZF/v0+Er/wAozT/+vYPxHMY3xScN+X1rbdjOueEXKqcvK2KC907nKvqROYk6OWKW +NssUjXse1HNc1d0ci+Covmh+wcZkOSY9ilpmvmUXygtNup05pautqGQxMT2ucqIhDlLxzcIt +bdvyJT8QOILVK/u05q5GxudvtskipyL+km6guFDc6KG422sgqqWoYkkM8EiPjkavg5rkXZUX +1oewDCqieK+BD+dcXnDNprd32HNda8Xt1yjdySUnu1JZY19T2x8yt+vY7vp/qnpxqpa1vWm+ +cWXJKJF2dNbqxk6MX1ORq7tX59jtQAAAAMbp6xunhuZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAIp4rPi0 +6o/RO5/d3lR/Y8/G6T6NXD9cZeMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYVN02K7O2V0T/ZTo/YdaLZSc1dhl +alHXOa3qtDUqjUVfY2VGfbU4PsXta/yzhGWaEXWr3qMfqEvdrY5eq0syo2ZqexsiNX/2pZen +gZBqH2oWiaav8LV6uVvo++vOESpkFErW7vWNiK2oYnnssTnLt62IvkaadjJrb+xzU7JdEbpV +ctHlVIl0tzHO6JW06bPRN/N0Sr8/dp6i4ZFRfAyAACqjteNXMl06160dumHXJ9JdcWo573Ty +Ndtyyuna1EVPU5saovrRVLCuHLXLG+InSDH9U8bkY1tzp0bW0yO3dSVbE2mhd/Ndvt60VF8y +TFXYhni44ibJwyaJXvUm4PjkuSRrR2Wkcqb1VfI1e6bt5tTZXO/ktU0p7GbUe9ZheNY4cluk +tddbrW0V+qppXbuklesrXv8ArVU/QhYLrmm+imf/AEYun3WQpz7OTgj0u4uLJnNy1DvF9opM +aq6GClS2zMYjmzMmc7m5mrv1jTb6zcb9xi4aP+Vua/5XD/syY+GTgB0g4Vs0r86wK85DW19f +QOt723GoY+Nsava5VRGtTru1D0O0/wDiU59/9h+9xGlnAz2b2ivErw+23VTNr/k1Jday4VtK ++OhqI2RIyGVWN2RzFXfbx6kx5h2KujNbaZEwfU7KLRdGNVYZa1sVVCrvLnaiNdt8yopBOlev +PEZ2bWtdJopr9WVV9wCvezu1dO6eKKme7ZKuikf1RGr8OJfUqbIuylw9suFDdrdTXW2VUdTR +1kLKinmjXdkkb2o5rkXzRUVFPYXwUrk4peB7ih4qeJuWlyzUqOj0hgjjqbdJE70aOPoj6dtM +i7PqN0VVkd0VFRd+nKcvk/YzcPNVh81vxTKssocibC7uLjU1Uc0LpUReXnh5ETlVdt9l3Iq7 +JXV7O8Q1czPhOzS4zVdHbG1c9FDJKr0oaukm7qoZGq+DHb77J03bv5qWtAr/AO1c4rcm0lxK +z6JaZ3Goo8nzZjpKyqpXKk9PQI7kRkap1a+V+7d067Ndt4nUNAex603rMCoMg4gMhyCsym70 +7aupordVtp4qF0ic3dq9WudI9N/SXom++3rWCeIfQLUbsxdWcY1o0TzC5V+JXOq7lWVDtl5m ++k+iqkb6MjHs35Xbb9F8FRFW3nSjUWyat6bY3qXjj97fkduhr4U82c7fSYvta7dq+1FO2AAA +AGmPHVx+3bg+zHGsYt2nNHkbb9bZa9009c6BYlbLycqIjV39e5PvDLrHU6/6IYtq9V2SK0S5 +FTyzuoo5VlbDyTPj2Ryoir8Dfw8yUQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACKeKz4tOqP0Tuf3d5Uf2P +Pxuk+jVw/XGXjAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA6jq5p5atWdMsm01vUbXUmR2yegerk35HPYqNf/Rdy +r9RQ1wi6g3bhU4xbL+yZz6GO3XqbGMgjeuyNifIsEiu9jHo1/wDRPoSaqOajmqioqboqeZkH +q3O20V3t1XarjTsnpK6B9PURPTdskb2q1zVTzRUVUPnkyK3ZDwXcZkkdCyXvsDyltRSIiKi1 +NC5/M1OnVUfA/lXb1qh9CuPXmjyOxW/ILc5y0lypYquBXJsvJIxHN3TyXZTkAADCrsU29odY +k1x7RjFtIZK2WKmnprPZJHxbK+JJnukkcnt5ZEX6jkOBrU/JOCPivyPhU1Yrlp8fv1ySihnl +VWwxVi/961TVXojJmK1qr61bv8Et/e9rWq6RUa1vVVXoiJ61KauJ7NMl7RPjOs2gum9e92HY +1VyUMVVH6USMYqe7a9fX8HkZ60Ru3wjl+yfRNOOMfUrSl0kiNbba+jZ3i9X+461rWqvrXlcq +/pLS9cv4Fc/+jF0+6yFJ3Ajx32vg4tGYWy46fVWSLlFTR1DHw1rYO47hsrVRd2rvv3n9htP+ +7gYz8gtz/riP/Zmz/BVxxWzjGflTLdgNVjf7GEpVcs1Y2fvu+7zw2am23d/2nr9p98SnPv8A +7D97iOudkh8S+xf4auv3hTc00K7Y7A7LfOGagziop40ueM36mbTTcvpd1UbxyM39SryO29bU +Je7ODLq/NODTTq5XKSSSekpJ7ZzvXdzm01RJC1d/P0WIbLePQwuzU3+ohnip4n8G4W9Ma3N8 +qrIpbnNG+GyWlHok1wqtvRa1PFGIuyud4IntVENF+yO0ezDKtRM24tc0pXww3h1VSW+R7Fb7 +sqaibvaqVm/5jV2bv5q5U8lLUAU98VyM1C7W3EMPvCrJR0N0xy3NY9N2oxWR1GyJ6uaVS4Pb +zNQu1Zx+ivPBZltbVMa6SzVttr6dVTdWyLVRw9PV6Mzj1eyZyCqvnBpYqape5yWe7XG3xbrv +sxJUkRE9m8qm5AAAABT522/8LmnX0eqfvJvZ2bqf9xVpiv8A6BU/e5jZcAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAinis+LTqj9E7n93eVH9jz8bpPo1cP1xl4wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMO8Cj3tbtF3aac +SjdQbXS9zbM/o23FHsTZqV0W0c6exV2jf/T3LQ+BXWhNdOGLC8vqKpJrpR0iWe69d3JVU20b +lX2uajH9fFHovmbAAHRK3Q7SC66gP1Uu2m9hrsskgjp1u1VRMmnbHGmzEarkVG7Iu26deieo +701rWNRrWoiImyIidEQyAAYd4FQOLN/bO7Zm4VXWVllv9S7fyb7gou7/ALFi/STd2t3C/JnO +BUnEThdC5uRYUxI7ssCKkk9t5t0k6fnQuXm38mq71dIZyrtQZ7xwNU2IU1ze3Vm4I7GbhKm6 +OZRtYiOr0X+NJGqM9fOrl8kNiuym4Wl0e0jdq5lduVmV57EyeJJW/vlJbE6xM69UWRf3x3s5 +E8jW3SPfTLti75Ztlip7xe7rAietlTSvmjT7XIWka5fwK5/9GLp91kK5uxSxjGsgxXVZ9/x6 +2XJ0FwtSRLWUkcysRY6jdG86Ltvsnh6iy39rbTr/AJA45/VUH4TkbRjeOY/3iWCwW2299t3n +uOljh59vDfkRN/HzNZ+0++JTn3/2H73Edc7JD4l9i/w1dfvCm5i+HQqw7XriOsuWR2Hhc0/r +W3e7rdI629spF7zu5U3ZT0vTxkVz+ZU8U2anipvpwm6T1OiPDtg2mlwa1twtNrYtejfBKqRV +klT6nvVPqJbUiTiV4ldO+GDTqqz3PK9HSqjo7ZbInp7ouNRt6McbfV4czl6NTqpWJoVonq92 +m+t1ZrlrjVVlDp3banu2RRq5sb42u3bQUe/g1E27yROvj+cvS4LF8Yx/DMet+K4taKa2Wm1U +7Kajo6diMjhjamyNREOU3QyVAdofFPof2huAa5Vcb2WuuW03R06IqIjqWVIpk381axrF+st1 +ttyobvb6W7WyqjqaOthZUU80bkc2SN7Uc1yKniioqKaRdr7qXa8T4W3YK6tYlzzO7UtPDAjv +SdBA9J5H7epHMjT53EidmhgFbp9wc4RS3KB0NVem1F7fG5uytbUSK6Pf540Yv1m0YAAABT52 +2/8AC5p19Hqn7yb2dm78SnTH+8Kn73MbLgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEU8VnxadUfonc/u7y +o/sefjdJ9Grh+uMvGAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAANMu1Y0W/bU4YK/JbfS97d8CqG3uBWpu5abbkq +W/NyKj/6HsNWOxa1n/JOZ5doXc6vanvlM2+WxjndEqIdmTNb7XRq1enj3fsLc0VFXYyAAAAY +cuyb7lbPBVwsa94fxuZ5rhqvp7PZLNcGXea31ktVTy9/NU1TeRGtjkc5N4leu6onq8yxy5Wy +hvFuqrTdKWOpo62F9PPDI3dskb0VHNVF8UVFVCovFOy5yOm43ZsYu1iq3aR2yo/ZBFc3xL3F +VS8/NHQc/gsnP6Dk335Gq7zTe3unghpoWU8ETY44moxjGpsjWomyIieSIhW5rrwr681PaTYx +xA6f6fVFyxNtws1bX3GKqp2Rw90xsM6OY6RHr6DN12b15jf3VazXHI9L8vx6z0/f19zsNfR0 +sXMje8mkp3sY3deibuVE6lOuh2gfal8ONJd6HSHTW42aG+SQy1zfdFsm710SORi+nKu2yPd4 +esk/8s9td/yduP6LP/tDYDgquPaK1Oq1XFxU2mop8QW1SrE+ZKD/AL752ciJ7ncrvDm8ehMX +Hrppm2r3C1mOA6d2N94v9xSlWlo2SsjdLyVEb3IjnqjU9Fqr1VCurSPTjtbtDMLg090zwO42 +qxU08tRFTd7apdpJHcz15nyqvVTtddhnbK6qUzsXvlwuWPUVQnJNP+UaCiRzV8UWSncsm3zG +wfBl2ZOOaCX+HVXVq+QZjnUbu+pURirR26VeqyNV/pSzdfhu2RPJN+pvSibIFKaONLhU48df +9f8AJsqfpndL3j9JWSUmOqy40jKeKgavod3G+ZFbzfCVVTdV8TnMStfbE4HjduxDD8FqLVZr +VA2mo6Onjs7I4o2+CInefWq+KqqqpLXD3dO1cn1oxOLWmyVkOEOr0S9vlS2crabldvv3T1f4 +7fBTfc2P7QCn4ganh0ucfDe66fslStp1q0tO/u91B6XepT8vpc+/d78vpcvNt1OP7Oqm4i6X +h+YziSW7peluUy21t5Vy3BtBys5Un5vSRefn2R3pbbbnP8anCRj/ABbaX/sYnq47ZklokdV2 +G5uZzJDMqbOjk26rE9NkXbqioip4bLX7hmU9qjwiWpNKbZpndMrsVuVYLa9todeIIWfm9zND +6aR+pr9tvUhzOm3BXxZ8ZOr9Bq1xmS1llx23vaq2+qRkM88LXc3uanpmdII3L8Jztl8eirsW +yW630dpt9Na7dSx01JSRMgghibysjjaiI1qIngiIiIeyAAAAU+dtv/C5p19Hqn7yb2dm78Sn +TH+8Kn73MbLgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEU8VnxadUfonc/u7yo/sefjdJ9Grh+uMvGAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAOOyCyW/JbHccdu9O2oobpSy0dTE9N2vikYrHtVPaiqfPTZ6m/8ABbxlxOnV +8cmA5QsMu+6d/QK9Wu39aPgev6T6G7Vc6K826lu1unbNSV0EdTBI1d0fG9qOav1oqHuAAAAG +FRFMcv6tjO3TYIm3gZPzy7rvuZVN+gRNvMdQiIi7hU3CJt5jZAibGTA228x1G3Xcbe0IiIZP +yrVXz2M7bGQAAAAU+dtv/C5p19Hqn7yb2dm78SnTH+8Kn73MbLgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +EU8VnxadUfonc/u7yo/sefjdJ9Grh+uMvGAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMbFO/bO6LpjuqOM62Wuk +5aXK6JbZcXNb092Uyeg5V9bolan/ALM3R7L/AFo/bc4VrFb66r7674U92PVm7t3d3EiLTuX5 +4nNT+gbcAHW9QtRcJ0qxWszfUPJKOxWKg5fdFbVOVGMVy7NToiqqqqoiIiKqqRpw+8YWi/E3 +fMmsmk92ra1+MJC6olqaVYGzskVyI+JHek5qKzZVVE+E31k3gAAAAAAAAAAAAAAAAAAp87bf ++FzTr6PVP3k3s7N34lOmP94VP3uY2XAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAIp4rPi06o/RO5/d3lR/Y +8/G6T6NXD9cZeMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADWjtD9F11r4V8utFFR9/d7DCl/tmzd3d9Tbue1vt +dF3jfnVCuzsd9Z1wnXy56V3KqRltzu3qkDXO2RK+m3fHt7XRrK32+j6i6lDII34jNKaPW7RH +MdL6uNrnX21zQ0znbehUtTnhd18NpGtXcpP7OnVas0E4vbFbb899HR3+okxW7RybtRj5X8sa +uT+TO1nzbqX77p6zIAAAAAAAAAAAAAAAAABT522/8LmnX0eqfvJvZ2bvxKdMf7wqfvcxsuAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAARTxWfFp1R+idz+7vKj+x5+N0n0auH64y8YAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +HjqaeCrp5aWpibLDMx0cjHJu1zVTZUVPUqHzxa1Y3e+DzjLukdja+FcQyWO8WlU6JJRuek0T +d/NFjdyL8zkPoGwrK7TneIWXNbFMktvvtBBcKZ26dY5WI9N9vNN9l9qHNgwqb+ZQl2l2ktRo +jxcXm82aJ1JQ5S6PKLdIxOVGyyOXvuXb1TMev9Iub4YNXKbXLQbC9ToZmvnu9rj92oi7qyrj +/e52r7Uka4lMAAAAAAAAAAAAAAAAAAp87bf+FzTr6PVP3k3s7N34lOmP94VP3uY2XAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAIp4rPi06o/RO5/d3lR/Y8/G6T6NXD9cZeMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADC+BV +J21WjSRVmFa72yjVWztfj12e1vRHN3kpnOX2p3rf6KesnjsjdZv2w+Gj9glfU95c8Ar3W7lc +7dy0cu8kDvmTeRn9A3jTwMgr77Y7Rpcz0LtGrFtpOevwW4ctS5rd3LQ1OzH7r6myJEv1r6zo +/Yraze7sazHQq51W8lrnbfrWxzv+Bl2jna1PUj0Y7+mvrLPAAAAAAAAAAAAAAAAAACnztt/4 +XNOvo9U/eTezs3fiU6Y/3hU/e5jZcAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAinis+LTqj9E7n93eVH9jz +8bpPo1cP1xl4wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABCHGno43XThpzbA4aXv7itA64WtqJ6Xuyn/fY0T2u +Vqt/pFUHZOawu004ooMKuc3dW7PKSSzyNcuyNq2byQKvtVzXM9e70LzU8EMg6pqpp/atVdOc +l04vkaOocjtlRbpVVN+TvGKjXp7Wu2cntRDUXgu7M6m4Xc7pdVr5qlWXnIoaWekdR0FMlPQr +HK3ZzX8275NtkVPg9WouxvKAAAAAAAAAAAAAAAAAAaI9ofwHarcXGcYrkun2SYvbaaxWuWhn +Zd5543ve6XnRW91E9FTb1qhsfwmaQ5HoNw+4fpNldfQVt0x+mlhqZ6B73QPV08kiciva1yps +9PFE6kvgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEU8VnxadUfonc/u7yo/sefjdJ9Grh+uMvGAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAPy9Ec3lcm6L0VPWfPfxg4Dc+F7jKvyY7G+kjob1Dk9jc30USKV6TsRqp5NfzM6 +eHLsXzaUag2zVTTTGNRrO9rqTI7XT3FnKvwVkYiub87V3RU9aHbAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAARTxWfFp1R+idz+7vKj+x5+N0n0auH64y8YAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAwqIviVidtTo0tdjeGa622lRZLXM+wXN7W9Vhl3kgVV9SPSRP6Z3zsdNYlzPQW66WXGs7 +yvwW4r7mY527koalVkZsnqSRJU+ssAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +ABFPFZ8WnVH6J3P7u8qP7Hn43SfRq4frjLxgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAARLxWaS0+uHD7m+m0s +SPqLlapJKFdt1ZVxfvkLk/psanzKqeZTr2X2rUuj3FparBeZnUlBl8cuN10ci7Iydy80Kr5b +pKxG7/yl9ZfIADG6bb7p0CKjkRzVRUXqioZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAABFPFZ8WnVH6J3P7u8qP7Hn43SfRq4frjLxgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYVNz5++PTTWt4du +MfIZ8bY6hp6q4Q5VZHxpskfev73Zv8yZr0T2IheZohqVbtYdJcS1NtbmuhyG009Y9Grukcqt +RJWfO16Pb9R3kGF6IVTdsLmmveBZnjVNYNSb9bsCya3OYlvoZvc8TayF20rXuj2c/dro3bOc +viuxuL2eOtC62cK2JXquq1nu9iiWwXNXO5nrNTbNa53tdGsbv6RsqAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACKeKz4tOqP0Tuf3d5Uf2PPxuk+jVw/XGXjAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAFanbS6ONvOn2Ja3W6k3qMerVs1ye1OvuWo9KJy+xsrVb/AO1Q5rsZdYEyjRnItIbhVc1Z +htx910bHO6rRVW7unsbK1/zc7SxEA1D7UXRn9tjhUvdzoaVZrrhMrchpOVu7u7jRWztT2d05 +y/0fYab9i/rJ+QdScq0TuVWjabJ6JLtb2Od0910/SRG+10Tt/wD2fsLhAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAARTxWfFp1R+idz+7vKj+x5+N0n0auH64y8YAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAjHiW0qp9bNCc10zmia+W82mZlIqp8GqYnPC72fvjW9Sl3s09WKvRTi6sdmu8jqSiy +l8mL3GOT0UbLI7955kXzSZrE/pKX3t8DIPSvVqob7aK2x3OnbPR3GnkpKiNybo+KRqtcip6l +RVPnlgde+C/jNaru8Y/AMr29JVTvqBX7dfWj4H9dvWfQ3aLrRXy10d5ts7ZqSugjqYJGruj4 +3tRzVT50VD3AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACKeKz4tOqP0Tuf3d5Uf2P +Pxuk+jVw/XGXjAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGCgXtDdMazQTjEv9fYo3UlNeKuHK7TIxOVGuldz +v5VT1TNkLvNA9TKLWTRrD9TaGRrm5BaYKuVE/NnVu0rV9qSI5PqO/gwqb7FRna98OGS3HWbE +dTMBxS43eozGjW1VdPbqV88r6ym+A7lYiru6JyJ4f8Gb6cCdPqpbOGHDMe1ixessWQ2OmdbU +p6xW96+kiXane5EVeVe7Vrdl6+j1NgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACK +eKz4tOqP0Tuf3d5Uf2PPxuk+jVw/XGXjAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGFK3O2h0f/LummJ6z26l +5qnGK51qrntTr7lqerFd7Gys6ervF9Z73Yyaw/sj0eyTR2vqkdV4jcfd1ExzuqUdVuqonsSV +r1+d5YqhkH5VjVVHKibp4L6jKN28DIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABFP +FZ8WnVH6J3P7u8qP7Hn43SfRq4frjLxgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAARtxH6WUutOhma6ZVETXP +vdpniplVN+SpanPA5PmkaxfqKWOzY1Sq9EeL6yWi9SOo6PI3TYtdI3rsjJXu2jV3lu2ZjE39 +Sr6y+9PAyAAAAAAAAAAAAAAAAAACB+IjjU0N4X75ase1Xul1pay80r6ylbR259Q1Y2u5VVVb +4LuSRpNqpietWn1n1NwaoqJrHfI3y0j6iBYZFa2RzF3YvVPSap3AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAinis+LTqj9E7n93eVH9jz8bpPo1cP1xl4wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMO8CgPtC9NavQbjG +yOtx9jqKnulVBlVokYmyRuldzu5fL0Z2P2T1bF3+g2ptFrFo1h2ptE5FbkNop6uVqLvyTq3a +Vn9GRHp9R34AGN0MgAAAAAAAAAAAAAAAFPnbcfwuadfR6p+8m9nZup/3FWmK/wDoFT97mNlw +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACKeKz4tOqP0Tuf3d5Uf2PPxuk+jVw/XGXjAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAwvVNitftpdH1vOneI612+l5p8drXWe4Pa3qlNUelE5fYkrdvnkQ5fsZ9X0yjRrIdIrhV +c1bh1x910jHL1Wiqt16exsrX7+rmb6yxIA9S7V6Wq1Vl0dSz1KUdPJULBA1HSS8jVdysRVRF +cu2yJunVTQTR7tYbFrJxIY7pDQ6cyWDG77US2+O43GqR1WtXyr3KLG1ORiOciN23cu7k6lgj +fA/QAAAAAAAAAAAAAAAKfO23/hc06+j1T95N7Ozd+JTpj/eFT97mNlwAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAACKeKz4tOqP0Tuf3d5Uf2PPxuk+jVw/XGXjAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEX8TelkGtOgub +6ayQpLNeLRM2kRWoqpVMTnhVN/PvGt6lMnZj6qT6P8Xdkst2nWlosqSbGa5j15USZ6/vKL7U +mY1vzuL6wDDkRUVFTdPUfPzxzaY3Phn4wr5PjbH0NPPcYsrsMjEVqMbLJ3voqn8WVr29P4pe +ZoXqdbdZtIMT1QtUjXQ5Da4at6N2/e5lbtKxdvBWyI5qp7DvYAAAAAAAAAAAAAAAKfO23/hc +06+j1T95N7Ozd+JTpj/eFT97mNlwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACKeKz4tOqP0Tuf3d5Uf2PPx +uk+jVw/XGXjAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAH5ciqfP5x6adV3D5xlZJVY+x9FDVXGHKrO9vooxZ +XJL6Kp/FmR6dPDYvQ0X1EodWtKMS1Jt8rXxZFaaeuXl8GyOYneN9mz+ZNvYd1Bhd1ToVydsx +okuS6WY5rba6Tmq8Qq1t1we1OvuKpVOVy+xsqN+bvF9Z6XYw62pfNPso0KutZvVY1U/le2Mc +7r7knXaVrfY2VEX2d57SygyAAAAAAAAAAAAAAAU+dtv/AAuadfR6p+8m9nZu/Ep0x/vCp+9z +Gy4AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABFPFZ8WnVH6J3P7u8qP7Hn43SfRq4frjLxgAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAVk9tXpF+UsPwrWy3Uu81mqn2G4yNT/5vNvJCqr/Jka9E/wCcO59jbq5+y3QW86WV +9aklbhN0c+mY5fSSiqd3t29iSpL9pELAwDp2sOnNp1d0vyfTS+RtfR5HbJ6Byu/Mc5q8j09r +X8rkX1oUOcJeot44TOMK0PyZzqKK23ebGshjf6KJA+TuZFci+TXI1/Xw5UU+hKN7JI2yRvRz +HIjmuRd0VF8FP0AAAAAAAAAAAAAAAU+dtv8AwuadfR6p+8m9nZu/Ep0x/vCp+9zGy4AAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAABFPFZ8WnVH6J3P7u8qP7Hn43SfRq4frjLxgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAR +BxaaUR618O2d6dpTtlq6+0yzUCL5VkKd7CqL5bvYifMqlQXZWasv0r4srdjV0mdT0OaU0uP1 +LHryo2p354FVPX3jOT/2il7TVVfFD9Awqbmv104D+GXIdYbzrflOn8V8yG9TR1EsVfKslFHK +1jW942BNmq53KjlV3N13XpubARxxwxtiiY1jGNRrWtTZGongiIfoAAAAAAAAAAAAAAAp87bf ++FzTr6PVP3k3s7N34lOmP94VP3uY2XAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAIp4rPi06o/RO5/d3lR/Y +8/G6T6NXD9cZeMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADCoi9FTc+fDjHwe5cM3GfkUlgRaZtJe4coszk +3RO7lek7E+ZH8zF/mqX0aX5xbtTNOsa1CtL0dSZFa6a5R7L4d7GjlavtRVVFT1odoAAAAAAA +AAAAAAAAAABT522/8LmnX0eqfvJvZ2bvxKdMf7wqfvcxsuAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAARTxW +fFp1R+idz+7vKj+x5+N0n0auH64y8YAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAqy7a7SLvKLBtb6Ck9KF8 +mPXGVqfmu3lp+ZfnSZE+cmDsgNXW5zw2VGn1bVrJX4Hc5KRrXL1Sjn3lhVPZzLK3+ib2J1Mg +AAAAAAAAAAAAAAAAFPnbb/wuadfR6p+8m9nZu/Ep0x/vCp+9zGy4AAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +ABFPFZ8WnVH6J3P7u8qP7Hn43SfRq4frjLxgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACC+NvSRutPDBnmF +xwpJXNtzrlb+nVKqm/fmbfPyK35nKhVf2RmrTtP+J5cGuFV3NBnduktzo3dEWrh3lh6evpI3 ++mpeG3ohkA8FbWUtuo57hXTsgpqaJ000r12axjU3c5fYiIqmpeKdptw85zxAWvQ7FKurq6e6 +LJTR5HIiRUL61P7nBGjvScj9nIj12TflRN99026RdzIAAAAAAAAAAAAABWJ2s3DjrlrZqXg9 +20p0zvOTUdusk9PVTUMbXNikdPzI1d1Trt1Nv+BPCct044UtP8Kzmw1Vmvlso546uhqURJYX +LUyuRHIir4tci/WT4AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAARTxWfFp1R+idz+7vKj+x5+N0n0auH64y8 +YAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA/MjWvY5j2o5rk2VFTdFT1HzycQONXbhO40r1+RGLB+xfJ4r7a +F2VEdSvkSoib08U5Xci+vZT6BMNyi2ZviVmzGyzJLQXuhgr6d6LvvHKxHp/YuxzIB+ZI2Sxu +ilY17HorXNcm6Ki+KKnmUVdo1wh3rho1bfqRg9HURYNk9atdbamnRUS1Vqu53UyuT4GzvSjX +1dPFqm0fDZ2wOndLpvQ2LiJo77FlFrjZTOuVtokqY7ixqbJK5vM1WSbInMngq9U8diWG9sDw +eKqItZmKddt1sfh/94dmw7tQ+E/Pcss2FY5fshmut+roLdRxvs0jWumlejGIrt+ibqm6+SG2 +rV338TIB+FliSRIlkaj1TdG79VT17H7MboZAAAAAAAAABjZBsZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +Ip4rPi06o/RO5/d3lR/Y8/G6T6NXD9cZeMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYXwKlu2t0lWhyTBt +bKGlRI7nBJYLi9rfGaLeWBXL61Y6RE/5s2b7KHVz9snhUt+N1tWktywWtlssrVX0kp/7pTuX +2cj1an/NqbngA69n+AYfqhiVxwbPLBS3myXSJYqqkqG7tcnkqL4tci9UcnVF8CvvKuxN0ruV +6qK3E9Xcis9ulcroqKoo4qpYU/ipJu1XJ86bnDu7D/EuVeTXq7823Tezxbb/AGzmtKex5pdM +dS8X1EZrbNXuxu7U10SlW0IxJlhkR/Jzd4u2+22+xZEm/mZAKv8AtWNNeJrN9W8VvmjeH5nX +WS0Y8sU9bY1lRral1RI5zV7pyLujEj8jSOHW7jw0eX/sjNNV7BFAvVtwSr7np60marFO/Yj2 +snGPi7mR3TKbJkkbdk5LrZ4kcqfzoe7Xf2ruT9gvbcXeNY4dSdD6WoToj57Nc3RO29fJK1U+ +rm+s2X027V3hHz2SGjuuRXfEayZUYkd7t7kj3X/zsSvYib+blT5jcaGaOeNk0Tkcx7Uc1U80 +Xqh+wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAARTxWfFp1R+idz+7vKj+x5+N0n0auH64y8YAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGtnaIaSftwcJ+aWilpu9uVkpkv8AQI1u7u8pfTciefWPvE6eO+xX +d2N+rX7E9e7zpdXVSso83tbn08ar0Wspd5G7e1Yll+yXSAAAAAAwqKq7oux4p6Wnqmd3UwRT +N9UjEcn6FI+zLhx0E1BbImZ6PYjdXy7o6We0w9918dpGtR6fUpr/AJ52T/B/mXey2rFbtitR +ImzX2e5SIxi+tI5edpB1D2MNuxfUvG8ox3V/8p4/a7xTVtdbbtbeWeWnikR7o2yRqrXK7l26 +sanVSzZrUaiIngnQ/QAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAIp4rPi06o/RO5/d3lR/Y8/G +6T6NXD9cZeMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADwVtLT11LLRVcaSQ1EbopGKnRzXJsqfoU+eC/0t +04O+NKdKXngTA8vbUQePp0Peo5qe1HQP29u6n0M2i60l8tdFebdKktJX08dTA9OqOje1HNX9 +Coe6AAAAAAAY2TfcyAYXw8djWG3donw3z66XzQi7ZOtouNpq0oILrV8rbdWVKdJImyouzHNf +6G7tkVUXZfI2chljmibNFI2Rj05muau6ORfBUXzQ/YAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABF +PFZ8WnVH6J3P7u8qP7Hn43SfRq4frjLxgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACnHtoNJUx7V/F9X6G +mRlNlltW31r2p41dL0aq+1YnMT/2ZvJ2Z+raar8JeJpVVXe3LFWvx6s3du794/uKr88Sx/oU +2qAAAAAAAAAPDWUzKykmpJHSNZPG6NyxvVrkRU2XZU6ovXxKd+MTsn80wJblqNoDV1uWWPmf +VVdlqF57lSoq7udG7/5w1PHyf7HHQeDPtI9R+HCvpdPtUX1+TYFHKkD6edVdXWjrsqwOd1Vr +fOJ3Tp05S6XTvUbCtV8Rt2daf5DS3my3KNJIKqnfunta5PFr0XorV6ovidmRdzIAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAABFPFZ8WnVH6J3P7u8qP7Hn43SfRq4frjLxgAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAADUTtSNJv20OEzILhR0qzXPDJosgpuVqK7u415Z0+bunvd/QQ0+7FbVlbRqJmWjVfVbQZB +QsvNBGrunumnXllRE81dG9F+aIt8AAAAAAAAABhW7mi/Hd2buLa+UVdqXpLR0ti1DiY6aWFi +JHS3rZN+WRE6MmXwSTz8HetK4uFLit1V4ItVamw3+iuP7Hvdq0uT4xVIrXMe1eV0kbXfAmbt +0XwcnRd0VFS+DTjUPENVsLtWoGC3iK52S807ailqI18l8WuTxa5q7orV8FRUOzAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAEU8VnxadUfonc/u7yo/sefjdJ9Grh+uMvGAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAOLyWxW7KbBc8Zu0LZaK60ctFUMcm6OjkYrXf2KfPhpVerpwi8aVuW6vWnTC8sktVwXrs6 +kWVYZF9qLE5XJ6+h9EEMrJ42zRPRzHtRzVTwVF6op+wAAAAAAAAAY2Q0V7SPgToNfMUqdXNN +bVHDqFYaZ0k8ULERb1SsTdYnbeMzU+A5eq/B9W2rfZC6v6w47qlcNH6LGLxesGufPPcnNjXu +rFVtbsk6uds1iP2RjmeKrsqIqtLjmruhkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEU8VnxadUfon +c/u7yo/sefjdJ9Grh+uMvGAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABSN2v8ApP8AsG4lKfUGhplios6t +kdW97W7N91wbRSdfWrUiX6/aWd8COrKay8LGCZXNUJLX0tvbaLgu+6pUUv707fz3VGtd18eb +cn4AAAAAAAAAAwqHD41h+K4dBVU2K45brRFW1MlZUsoqZkKTTyLzPkfyonM5VXqqnMgAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEU8VnxadUfonc/u7yo/sefjdJ9Grh+uMvGAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAABot2vWkq53wzRZ1RUvPX4HdI65XIm7kpJv3qZPm3WJy/zCGOxP1Z/eM80Ur6n4L4s +ht0bl9aJFUIn6IV2+ctPRdzIAAAAAAAAAAAAAAAOqZjqvplp7VQUOd5/YMfqKqNZYIrlcIqd +0rEXZXNR6pum/TdDmcfySwZZaKbIMYvNHdbZWIrqeso5mywyoiqiq17VVF6oqdPUckAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAARTxWfFp1R+idz+7vKj+x5+N0n0auH64y8YAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AHVtUMFtupmnOTafXZiOpchtVTbpFVN+XvI1ajvnRVRU9qFDPBVnVw4ceM/GY7+5aNkF6mxa +9NevKjGSvWB6u9jZEY7+ifQc3wMgAAAAAAAAAAAAAAAp87bhE/bb066J/veqfvBvZ2bqJ7yr +TJf/AECp+9zGy4AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABFPFZ8WnVH6J3P7u8qP7Hn43SfRq4frjLxgAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYXwKGu1C0vn0m4u7zfbXGtNR5ZFBklFIzoiTOXll29SpLG5frT1 +lyvDDqjBrNoBgupEcyPlu9ngdVbLvy1Mad3M1fakjHoSiAAAAAAAAAADBkAAAAp87bf+FzTr +6PVP3k3s7N34lOmP94VP3uY2XAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAIp4rPi06o/RO5/d3lR/Y8/G6T +6NXD9cZeMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADC+BXP20Gk35f0ixXVyipuapxS5rb6p6N3VKWqRN +t/YkjG/a9p4uxe1XW/aT5ZpDXVCOnxa5NuNIxV6pS1SLzInsSSNy/wBL2ljqeCGQAAAAAAAA +ACA+OvJ87wjhYzvMtN8kq7FfbLSRVkNbSo3vGMbMxHonMip1aqp4GlvZF8QOqep+q+fWDU3U +O+5KsllgraRtzrnztieybld3bXLys3R/XlRPAtOAAABT522/8LmnX0eqfvJvZ2bvxKdMf7wq +fvcxsuYVdvWN0MgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAinis+LTqj9E7n93eVIdj03/uuUX1Y1cP/AMsv +FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAIw4m9L4NZtAs502mjR8l4s87aXf82pYneQuT5pGMUpm7MDU ++fSPi8s1kusjqakyqOfGq6N67I2Z3pRb+1JY2p/SUvnTwMgAAAAAAAAAEO8YdsZeOFzVK3yI +1Wuxeuf6Xh6Eav8A/wAJVP2OFxkp+K6soGq7lrMVrufZenoSQqm6efiXdAAAAp97bf8Ahb06 +XZf971T95N6+zeX/ALirTFP/AEGp+9zGy5F3E/n+Q6V8Puf6jYnJBHecdsdRcKJ08XeRpKxN +28zV8U9hoDo/21tO7uKDXPSt0a9GvueOy7p7XLTyrv8AUjzeDSLjT4Z9bmRR4LqtaHV8qJ/2 +tuEnuKravq7uXlV39HdPUpNvOipunh6zKe0yAAAAAAAAAAAAAAAAAAARtxI2a7ZHoBqLYLDb +5q+5XDGrjTUlLA3mkmlfA5GsanmqqqIhQvauEbjIsVT7tsmimf2+p5VZ31LSSxP5V8U5mqi7 +HM+9449/k/1X+3VfiHveOPf5P9V/t1X4h73jj3+T/Vf7dV+Ie9449/k/1X+3VfiHveOPf5P9 +V/t1X4h73jj3+T/Vf7dV+Ie9449/k/1X+3VfiHveOPf5P9V/t1X4h73jj3+T/Vf7dV+Ie944 +9/k/1X+3VfiHveOPf5P9V/t1X4h73jj3+T/Vf7dV+Ie9449/k/1X+3VfiHveOPf5P9V/t1X4 +h73jj3+T/Vf7dV+Ie9449/k/1X+3VfiHveOPf5P9V/t1X4h73jj3+T/Vf7dV+Ie9449/k/1X ++3VfiHveOPf5P9V/t1X4h73jj3+T/Vf7dV+Ie9449/k/1X+3VfiHveOPf5P9V/t1X4h73jj3 ++T/Vf7dV+Ie9449/k/1X+3VfiHveOPf5P9V/t1X4h73jj3+T/Vf7dV+Ie9449/k/1X+3VfiH +veOPf5P9V/t1X4h73jj3+T/Vf7dV+Ie9449/k/1X+3VfiHveOPf5P9V/t1X4h73jj3+T/Vf7 +dV+Ie9449/k/1X+3VfiHveOPf5P9V/t1X4h73jj3+T/Vf7dV+Ie9449/k/1X+3VfiHveOPf5 +P9V/t1X4h73jj3+T/Vf7dV+Ie9449/k/1X+3VfiHveOPf5P9V/t1X4h73jj3+T/Vf7dV+Ie9 +449/k/1X+3VfiHveOPf5P9V/t1X4h73jj3+T/Vf7dV+Ie9449/k/1X+3VfiHveOPf5P9V/t1 +X4h73jj3+T/Vf7dV+Ie9449/k/1X+3VfiHveOPf5P9V/t1X4h73jj3+T/Vf7dV+Ie9449/k/ +1X+3VfiHveOPf5P9V/t1X4h73jj3+T/Vf7dV+Ie9449/k/1X+3VfiHveOPf5P9V/t1X4h73j +j3+T/Vf7dV+Ie9449/k/1X+3VfiHveOPf5P9V/t1X4h73jj3+T/Vf7dV+Ie9449/k/1X+3Vf +iHveOPf5P9V/t1X4h73jj3+T/Vf7dV+Ie9449/k/1X+3VfiHveOPf5P9V/t1X4h73jj3+T/V +f7dV+Ie9449/k/1X+3VfiHveOPf5P9V/t1X4h73jj3+T/Vf7dV+Ie9449/k/1X+3VfiHveOP +f5P9V/t1X4h73jj3+T/Vf7dV+Ie9449/k/1X+3VfiHveOPf5P9V/t1X4h73jj3+T/Vf7dV+I +e9449/k/1X+3VfiHveOPf5P9V/t1X4h73jj3+T/Vf7dV+Ie9449/k/1X+3VfiHveOPf5P9V/ +t1X4h73jj3+T/Vf7dV+Ie9449/k/1X+3VfiHveOPf5P9V/t1X4h73jj3+T/Vf7dV+Ie9449/ +k/1X+3VfiHveOPf5P9V/t1X4h73jj3+T/Vf7dV+Ie9449/k/1X+3VfiHveOPf5P9V/t1X4h7 +3jj3+T/Vf7dV+Ie9449/k/1X+3VfiHveOPf5P9V/t1X4h73jj3+T/Vf7dV+Ie9449/k/1X+3 +VfiHveOPf5P9V/t1X4h73jj3+T/Vf7dV+Ie9449/k/1X+3VfiHveOPf5P9V/t1X4h73jj3+T +/Vf7dV+Ie9449/k/1X+3VfiHveOPf5P9V/t1X4h73jj3+T/Vf7dV+Ie9449/k/1X+3VfiHve +OPf5P9V/t1X4h73jj3+T/Vf7dV+Ie9449/k/1X+3VfiHveOPf5P9V/t1X4h73jj3+T/Vf7dV ++Ie9449/k/1X+3VfiHveOPf5P9V/t1X4h73jj3+T/Vf7dV+Ie9449/k/1X+3VfiHveOPf5P9 +V/t1X4h73jj3+T/Vf7dV+Ie9449/k/1X+3VfiHveOPf5P9V/t1X4h73jj3+T/Vf7dV+Ie944 +9/k/1X+3VfiHveOPf5P9V/t1X4h73jj3+T/Vf7dV+Ie9449/k/1X+3VfiHveOPf5P9V/t1X4 +h73jj3+T/Vf7dV+Ie9449/k/1X+3VfiHveOPf5P9V/t1X4h73jj3+T/Vf7dV+Ie9449/k/1X ++3VfiHveOPf5P9V/t1X4h73jj3+T/Vf7dV+Ie9449/k/1X+3VfiHveOPf5P9V/t1X4h73jj3 ++T/Vf7dV+Ie9449/k/1X+3VfiHveOPf5P9V/t1X4h73jj3+T/Vf7dV+Ie9449/k/1X+3VfiH +veOPf5P9V/t1X4h73jj3+T/Vf7dV+Ie9449/k/1X+3VfiHveOPf5P9V/t1X4h73jj3+T/Vf7 +dV+Ie9449/k/1X+3VfiHveOPf5P9V/t1X4h73jj3+T/Vf7dV+Ie9449/k/1X+3VfiHveOPf5 +P9V/t1X4h73jj3+T/Vf7dV+Ie9449/k/1X+3VfiHveOPf5P9V/t1X4h73jj3+T/Vf7dV+Ie9 +449/k/1X+3VfiHveOPf5P9V/t1X4h73jj3+T/Vf7dV+Ie9449/k/1X+3VfiHveOPf5P9V/t1 +X4h73jj3+T/Vf7dV+Ie9449/k/1X+3VfiHveOPf5P9V/t1X4h73jj3+T/Vf7dV+Ie9449/k/ +1X+3VfiHveOPf5P9V/t1X4h73jj3+T/Vf7dV+Ie9449/k/1X+3VfiHveOPf5P9V/t1X4h73j +j3+T/Vf7dV+Ie9449/k/1X+3VfiHveOPf5P9V/t1X4h73jj3+T/Vf7dV+Ie9449/k/1X+3Vf +iHveOPf5P9V/t1X4h73jj3+T/Vf7dV+Ie9449/k/1X+3VfiHveOPf5P9V/t1X4h73jj3+T/V +f7dV+Ie9449/k/1X+3VfiHveOPf5P9V/t1X4h73jj3+T/Vf7dV+Ie9449/k/1X+3VfiHveOP +f5P9V/t1X4h73jj3+T/Vf7dV+Ie9449/k/1X+3VfiHveOPf5P9V/t1X4h73jj3+T/Vf7dV+I +e9449/k/1X+3VfiHveOPf5P9V/t1X4h73jj3+T/Vf7dV+Ie9449/k/1X+3VfiHveOPf5P9V/ +t1X4h73jj3+T/Vf7dV+Ie9449/k/1X+3VfiHveOPf5P9V/t1X4h73jj3+T/Vf7dV+Ie9449/ +k/1X+3VfiHveePf5P9V/t1X4jgY+Dri8hq23CHQrOo6psnetnbQSJIj99+ZHJ1Rd+u5z3veO +Pb5PtV/t1X4h73jj3+T/AFX+3VfiHveOPf5P9V/t1X4h73jj3+T/AFX+3VfiHveOPf5P9V/t +1X4h73jj3+T/AFX+3VfiHveOPf5P9V/t1X4h73jj3+T/AFX+3VfiHveOPf5P9V/t1X4h73jj +3+T/AFX+3VfiHveOPf5P9V/t1X4h73jj3+T/AFX+3VfiHveOPf5P9V/t1X4h73jj3+T/AFX+ +3VfiHveOPf5P9V/t1X4h73jj3+T/AFX+3VfiHveOPf5P9V/t1X4h73jj3+T/AFX+3VfiHveO +Pf5P9V/t1X4h73jj3+T/AFX+3VfiHveOPf5P9V/t1X4h73jj3+T/AFX+3VfiPFU8N/HdWU8l +JWab6pzwTMWOSOT3S5r2r4oqK7ZUX1HF2rhG4x7FVe7rJorqBb6nlVnfUtJLE/lXxTmaqLt0 +Tocz73jj3+T/AFX+3VfiHveOPf5P9V/t1X4h73jj3+T/AFX+3VfiHveOPf5P9V/t1X4h73jj +3+T/AFX+3VfiHveOPf5P9V/t1X4h73jj3+T/AFX+3VfiHveOPf5P9V/t1X4jirxwm8Z2Qyxz +37RvUO5SRN5Y31dNNM5jd99kVyrsh7tBwz8c9qpI7fa9MNT6OliTaOCnbURxsTffo1rkROqn +se9449/k/wBV/t1X4jh8v0P4zLDi90vOcYVqRS2Cjpny3GavdUe52QInpLJzO25fXuQOqrvv +uchYrPfb9cobbjlrr7hXyuRIIKKB8szn+XK1iKqr8xZBwfaNdqZZ0oZ8aymtw/GfRc2mzWoW +eDu/U2kej5W9PJEZ7di13EIMtpccoabOLpbrhfI4kSsqbdSPp6eR/rZG971b9r9Hgc2AAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAR1xEaa3PWLRDNd +LrNX09FW5PZ57bBU1CKsUTpE25nI3rsnsNOtH+xq0QxRILhq1ll5zWtbs59JAvuGiRfVs1Vk +en9NPmN09N9FNJtIaBtt0008seOwo3lV1FRsZI9P5Um3O761U7uAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAY3QKqJ4hFRfAyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAADR/j84/sz4Qc5xjEsVwGy35l9tMlxmmuFRMxY1SZ0aNakap/F33X1kwcEnEffOKfRO +HVHIccoLJWrc6q3upqKR74uWJW7ORX9d136mwAKZO1a1r4gMe4l3YjSZZkGO4vbaCjqbDHb6 +uSmiqVfGiyzqrFTmekvOzrvsjE8N+tj3ArmepmoHC7hGVate6H5BWUsnNUVLeWarp2yObDM9 +P4zmIi7+fj5nJcYmv3vadAsi1SpqWKqulM2OjtUEqbskrJncsfN62t6vVPNGqUbNzvi84q8z +rJLVkGc5netnVctLbZ5u7po99t2xxqjImIqoiIiIWQdlJifFDaK7N6jXC65rR2O3Mgt9vs+Q +rMrXVLl53yxd7uuzWojd2rsqu9nSxQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAp27bj+GjT36Ly/e5DarsffihxfSO4/rYbvg0u4vuOnh00P1Kp9LtW +9I6vMLjQUkF1hmdbqSpigWVXcvJ367o5OXxRPUbK6I6q4/rXpTjequK26qorTkNItRS01S1r +ZImte6NWuRqqibKxdtvLYrY7W3i0xTKqK5cK1FjF3hvWN36gudRc5Hx+5ZWJTPXka1F59/39 +vVU29FfYa8dn3xoYRwe1ua12XYTeb/Lk8VDDSut0kTVgbCsyvR3eKnR3eM8P4pavwhcb+EcY +DskZieIXuwyY0lO6ZtxfE9JWy82ytWNV22Vi77+smrUfU7BNI8Rrc61GySjsdkoG7zVVS/ZF +VfBjWp1e9fJrUVV9RoDnfbYaZ2u6y0Wn2kd8v1HE7lSsraxlEkqb+LWI17kT59iUeHXtVtBd +cMipMKyOgr8Fvte9IqRLnKx9HUSr4MbO3ZGuVeiI9E3XzN1Udv5EX6/8SOk/DRiTcu1UyJKG +KdyxUVHCzvautkRN1ZFGnVdvNV2anmqGkVw7bnTmO4rHbNEcjnoWuVO9muMEcjk38UYiKifN +uTdoT2ovDPrZeaPFqm4XLDr7cJGw01Le4mtimkcuzWNnYqs5lVdkR3Lubfc/j7PE1c0o7RXQ +TVnV+5aM25bvaLtblrk903SKOKllWkV3eoj+ddvRY5yb7dGqR7q72vPDZp1eqmwYjb73nU9K +9Y5am2NZFScyePLLIqc6b+bWqnqVfE82i3a38OOqN/psYymhvGCVtZI2GCa693JRuevREdNG +vobqqJu5ET1qhu9FLFPEyeCRskcjUex7V3a5q9UVFTxQg3i14s8U4RsJtmaZXi14vkV2r1t9 +PDbuROWXu1f6b3qiNTZq7eJpJdu3CiZJ/wBoeHt8se/RavIEjdt8zIXHdtKe2h0qyi+Ulm1O +03uuIwVUjY3XKCrbW00Cqu28iI1r0b61RF29RYhbrnQ3egp7ra6uKqo6yJk9PPE9HMljciK1 +zVTxRUVFRSGeKviwwnhKw+05jm9ju11gvFw/J0ENuaxXo/u3SK5yvVERNm/2nTL92jPDjjWh +uP64XW81jafJ45fyZY442vuUssTlZIxY0XZqNcmyvVUb7V8DXq2dttpdPd0hu2jGTUlsc/lS +pjrYJZWt/jLH0T6kcb56Qaxafa64NQ6iaaX1l0s1du1r0arJIpE+FFIxerHt80X9XU7qAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAU7dtx/DRp59F5fvchtV2PvxQ4 +vpHcf1sN3wUZ9sAu3GDUbf8AJu2//mlnnZ1p/wBxVpX/AIKm+9zGnXa5cLGnuMY9W8T1uuF4 +dlGR5DQWyrp5JmrSNjWlkTdjeXmRf3hn5y+KmuvZy8IOm3Frfc1tuo1zvdHFjtJRz0q2ydka +udK+RrkdzNdumzE2LX+Fvgw0s4SnX+TTm43yskyJIW1TrnUMk5Ui5uVGI1rdvhrvvuVbdqxx +DX7VHiFrtLKKvmbjOAvShhpWO2ZNXK1Fnmcnm5FVGJv4I1fWbS8K3Zi8NtNpZZsk16dHkmUX +2iirqildeX0tPb0kajmxNbC9rnPaipzK5fHdNuhpz2iPCVh3C9n9luell5kqcUyeKWWkgfVJ +NLQVMSpzx94nVzdnNc1V6p1Rd9ty0ns49bbvrhwtY7ecjq31d6sMkthr6iR3M+Z0GyRyOXzc +sbmbr5r18ytXte8iyO6cW1RZbrPL+TbRY6FlsiVfQSORqve9E9ayK5FX+SnqJz4WtBuy81G0 +cx1MsyS2T5pVW+Fbz+Vcjmt9TT1qonetZH3jI0Yjt0auy7pspMWlXZXaFYVrhYNZ8OzipvuK +2l611LZapY6tjqtv9yelQxdnxtX0uVW77onU3ydssbv5qnzG6oS1kermYpRSTMlfkFyib3Sq +jnI6okarenVd0VU2899izXh07HjArtp5bck18ye//l+70rKpbbaJ44IqBr0RzWPe5jlkeiL6 +W2yIvRN9tzVHj04Ea/hGvFrvuO3ye94VkEr4KSpqWI2opKlqcywy8vRd27q1yeKIqKiKnXf7 +sjNfb3qloZcdO8ouElZcsAqo6WlnmdzPfQStVYmqq9V5Fa9qKvlyp5GzPEhw6YHxPaepp1qF +NX09ujr4bgyegkayZj49/BzkVERWuci9PM1oi7Pbs3rK9LDcblbpbg30eWszVGVKr4dWNkb1 +6fxSurtCOGnBOGjWK32LTK5T1eM5FaGXahbNUtqHQ/vj43sSRvwm8zN0VevXzLXezNzCtzHg +zwOpuFQ6ae2Mq7UrnbqqMgqHsjTfz9DlIM7bNETQ7AvpS9P/AO1lNJOAHg1bxg5ldYMsyG4W +3EcSgjfVupVRZpZJnOVkESu3bHvyvcq7eXhupLPaCdm9hXDbpxT6u6TZBeam0U9bDQ3Sgusj +JnxJL6MczJGtbunPs1Wqn5ybL4nb+xKz25w5jqFpnLVyOttVbqe9Qwqqq1k7JEicqJ5KrXpv +6+VPUW2gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFO3bcfw0aefReX +73IbVdj98UOL6R3H9bDd4blGnbA/HBn+jVt//NLPezq+JXpX/gqb73OQ/wBsv8U22/TKg+7V +RAXYe/77tVf8G2z/AEsxbWvgfObxw45ccX4udVrfdInMkqMmq7hHzJtvFUv76NU9acsiGxuA +9kprLqRhNjz3F9d8LqLVfqGGvpXpJWr6D2ovKu0fwk32VPJUU5qfsWNepuVKrWjB5ERdmpIt +avVfVvEb4cA3CrlfCTpZe8DzDKLXe6u632S7Ry21sqRRRugijRn74iLvvGq+G3U43ja4EME4 +uY7bdEyFuM5ta4HQUVxSJJWVMCLzd1NHujnNRVVUc1d28y+O+xXPmPZA8WOO99LYWYtksMKK +rVo7l3UknzMla3r7FUhrRbXLXLg01mjpZLhd7O+zXJtLkWO1cru4mja5Eljki3Vu/Lvs5Oqd +FRdj6H7fXRXO109ygRUjq6dk7N/Hlc1HJv8ApPmizG509l19vl5q41kgoMwqamViJvzMZWuc +qfoRT6TMIy2wZ5iVozPF66CstN5o4qykmhcjmOje1FREVPVvsvzGgnbR6gYzQaMYtpvJVQyX +67Xptyip0ciyRU0Mb0dIqeKIrno1PWu/qOg9iDj9xbJqplLmvSglbbbe1fzVmasr129vK5p6 +Xa6cVmoFmzyj4dsHyCtslpp7bFX32SjlWKWtkm3WOFz27L3bWIiqiL1Vy7+CEQ8N3ZX6n8Qe +mFt1br9RbTjVFfWumtkE8ElTPNCjlakj+VURiKqLsm6rt1XYgri04ZMx4Vc/odP8zy+2ZBUV +VvSvp5qCSRUjhdI5qNc2REVjlVqrt4dS2zslviXY/wD4Xun3lxF/bafwHYF9KX/dZTrHYdf7 +2NXP7+s/+jqif+1h+JLln+EbR99iNJexV+MFl/0Wd95iLnAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACpTtmcCzjK9XsArsXw2+XimixuaKSWgt01Qxj/dT15VWNqo +i7Ki7L6zTLCr5xl6cWX9jmBN1Wx+1pK6ZKO30ddDEkjvhO5Ws23XY55NWuP/AM8o1oT/ANnc +PwlsvZlX/VnI+G5bhrLXZJVX1L5WRsffmypU9wiM5U/fUR3LvzbfWaFdrPpvqHknFjLdsewT +IbpQyY7b2MqaK2TzxOc1ZUcnMxqpunmhZPwAWe7WDg80wtF8tdXb66ntUqTU1VC6KWNVqZnI +jmORFRdlReqeZEva8YzkmV8LFBb8Xx+43eqiy2hnfBQUr6iRsaQVKK5WsRV23c1N/ahBnYvY +NmuJZNqfVZTiF6s8NRQW2OF9woJadsjkkmVUb3jU5lRPHYtPVN02NCu0j4ArnxERQ6uaSwwf +s6tdKlNWW97kY27Uzd1ajXL0SZm6om/RyLt0VEK4cC4jONHg9jqcGtNzyLF6OnkcslovNrSW +nieq9VY2diozdfNioiqc/Qap9oNxaZzY3Wi85pe6+3VsVXQLRU3uGgpJmuRWyv7trIURPNXb +9N/EvYwxMpbiNkbnC0f7IkoIEuvuNVWBavkTve7VURVbz77ewrA7THTfjSn1ypdYsCt18mxP +HqOKnsNXjE8jqih6I6Z00cfptc6TfrsrVajU38jXq39ppx04nRfsauOWJUVaN7qOS6Y/EtWx +U+diK5385FU9Hh74T+IbjK1qbnWe2e7w2a43NLlkeSXSkWCOZvMjnsiRURHvcicqNamyb9dk +QvmpaWGhoY6Knbyw08SRRp6mtaiIn6EPmazu0yX/AFzyKxQytikuWWVdI17k3RqyVjmoq+xN +yf75cuPbgMrq/Tqjv2UWGxtmk9zTU0Xuu1VDVX+6wOexzGcyddvRcnXdN0UjHG9O+JrjG1GS +rprbkmZ366Pa2e613OsELN/hSTu2ZHG1PJF29SF6PCJw12Xhb0Xtem1vqmVtxc51dea9rdkq +q16Jzq3zRjdka1F8m+tVNG+1o4P9RcxzCj4hdNsdqb9Tfk2O336koo1lqYHQqvdzpGnV7FYq +NXZFVFbv4Kap6KcfvFroXiNLo9hVVT1dFQK6OgorlZlqKqkRyqvdx+Dtt1XZrkXbfp0PT104 +fuMjO8eouJjV/F8gvFbltc6lSJaKR9bDExiLE91PG395hX0kYmyfB8OqFp3ZZY9f8Y4Psfte +SWSvtVal0ucnuatp3wSo11Q7ZVY9EVEXy6EadslieVZbophMGL41dbxLTZM6SaO30clQ6Nq0 +0qI5zWIqom/TfwOt9i5huX4jjGqi5Vit3s3uuvtSU/5QopKdZeWOo5uVHtTm25m77etCdu1E +x++5PwbZXacbstdda19fa5G01FTvnlc1tZErlRjEVVRERVXp4Gm3Y5afZ5i+uuXXHJsKvtop +XY0sTZ6+3TU7HPWojVGo57URV2Reieot8AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAMKm/mpkwE6DYbddwqbjZPPqZMKm561XbLdX7e7qCmqdun79E1/60PJT0lLSR +91SU0UDP4sbEan6EPLyongOVE8D0pbHZZ5e/ntFFJJvvzvp2K7f51Q9uOJkTUjjajWt6I1qb +In1B6IjHIn8VT5qLl8Zqq+nb/wDrBT6VKmkpayPuauminj335JGI5u/zKYpaGioY+6oqSGnY +v5sUaMT9CHmRNhsh6SWKypP7qS0USTb794lOzn39e+257u3tX9I2GyDYbINjIAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB+XIq9EIZfwa8LMmQrlb9B8Rd +d31n5QdVrQpzrU8/P3n87m6/OTQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA +AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAf/9k= + \ No newline at end of file diff --git a/Books/attiya-perezhit/book.md b/Books/attiya-perezhit/book.md new file mode 100644 index 0000000..5ddaa95 --- /dev/null +++ b/Books/attiya-perezhit/book.md @@ -0,0 +1,3564 @@ +# Пережить. Наука и искусство долголетия + +@importknig + +Перевод этой книги подготовлен сообществом "Книжный импорт". + +Каждые несколько дней в нём выходят любительские переводы новых зарубежных книг в жанре non-fiction, которые скорее всего никогда не будут официально изданы в России. + +Все переводы распространяются бесплатно и в ознакомительных целях среди подписчиков сообщества. + +Подпишитесь на нас в Telegram: https://t.me/importknig + +Питер Аттиа «Пережить. Наука и искусство долголетия» + +Оглавление + +ВВЕДЕНИЕ + +ЧАСТЬ I + +ГЛАВА 1. Длинная игра + +ГЛАВА 2. Медицина 3.0 + +ГЛАВА 3. Цель, стратегия, тактика + +ЧАСТЬ II + +ГЛАВА 4. Столетние люди + +ГЛАВА 5. Ешьте меньше, живите дольше? + +ГЛАВА 6. Кризис изобилия + +ГЛАВА 7. Бегущая строка + +ГЛАВА 8. Беглая клетка + +ГЛАВА 9. В погоне за памятью + +ЧАСТЬ III + +ГЛАВА 10. Тактическое мышление + +ГЛАВА 11. Упражнение + +ГЛАВА 12. Обучение 101 + +ГЛАВА 13. Евангелие стабильности + +ГЛАВА 14. Питание 3.0 + +ГЛАВА 15. Применение биохимии питания на практике + +ГЛАВА 16. Пробуждение + +ГЛАВА 17. Незавершенное производство + +ЭПИЛОГ + +ВВЕДЕНИЕ + +Во сне я пытаюсь поймать падающие яйца. + +Я стою на тротуаре в большом, грязном городе, очень похожем на Балтимор, держу в руках мягкую корзину и смотрю вверх. Каждые несколько секунд я замечаю, что сверху на меня летит яйцо, и бегу, чтобы поймать его в корзину. + +Они быстро приближаются ко мне, и я изо всех сил стараюсь поймать их, бегу со всех ног с корзиной, вытянутой, как перчатка аутфилдера. Но я не могу поймать их всех. Некоторые из них - многие - шлепаются на землю, разбрызгивая желток по моим ботинкам и медицинским салфеткам. Я отчаянно хочу, чтобы это прекратилось. + +Откуда берутся яйца? Должно быть, там, на вершине здания или на балконе, есть парень, который просто небрежно перебрасывает их через перила. Но я его не вижу, и я так занят, что у меня почти нет времени думать о нем. Я просто бегаю вокруг, пытаясь поймать как можно больше яиц. И у меня ничего не получается. Эмоции захлестывают меня, когда я понимаю, что, как бы я ни старалась, мне никогда не удастся поймать все яйца. Я чувствую себя подавленным и беспомощным. + +А потом я просыпаюсь, и еще один шанс на драгоценный сон пропадает. + +Мы забываем почти все свои сны, но спустя два десятилетия я никак не могу выбросить из головы этот. Он не раз вторгался в мои ночи, когда я был хирургом-резидентом в больнице Джона Хопкинса, готовясь стать хирургом-онкологом. Это был один из лучших периодов в моей жизни, хотя порой мне казалось, что я схожу с ума. Нередко я и мои коллеги работали по двадцать четыре часа подряд. Я жаждал сна. Но сон все время мешал. + +Лечащие хирурги в Хопкинсе специализировались на таких серьезных случаях, как рак поджелудочной железы, а это означало, что очень часто мы были единственными людьми, стоящими между пациентом и смертью. Рак поджелудочной железы растет тихо, без симптомов, и к тому моменту, когда его обнаруживают, он часто находится на довольно высокой стадии. Хирургическое вмешательство было возможно лишь для 20-30 процентов пациентов. Мы были их последней надеждой. + +Нашим оружием была так называемая процедура Уиппла, которая подразумевала удаление головки поджелудочной железы и верхней части тонкой кишки, называемой двенадцатиперстной. Это сложная, опасная операция, и в ранние годы она почти всегда приводила к летальному исходу. Тем не менее хирурги все равно пытались ее делать - вот насколько безнадежен рак поджелудочной железы. К тому времени, когда я проходил обучение, более 99 процентов пациентов выживали по крайней мере в течение тридцати дней после этой операции. Мы научились очень хорошо ловить яйца. + +В тот момент я был полон решимости стать лучшим хирургом-онкологом, каким только мог быть. Я очень много работал, чтобы добиться своего; большинство моих школьных учителей и даже родители не ожидали, что я поступлю в колледж, а тем более окончу Стэнфордскую медицинскую школу. Но все чаще я обнаруживал, что разрываюсь между ними. С одной стороны, мне нравилась сложность этих операций, и я испытывал ликование каждый раз, когда мы завершали успешную процедуру. Мы удалили опухоль, мы поймали яйцо, или мы так думали. + +С другой стороны, мне стало интересно, как определяется понятие "успех". Реальность заключалась в том, что почти все эти пациенты все равно умрут в течение нескольких лет. Яйцо неизбежно упадет на землю. Чего же мы на самом деле добились? + +Когда я наконец осознал всю бесполезность этой затеи, я был настолько разочарован, что бросил медицину ради совершенно другой карьеры. Но затем произошло стечение обстоятельств, которые в итоге радикально изменили мое представление о здоровье и болезнях. Я вернулся в медицину с новым подходом и новой надеждой. + +Причина этого кроется в моем сне о падающих яйцах. Короче говоря, меня наконец осенило, что единственный способ решить проблему - это не стать лучше в ловле яиц. Вместо этого нужно попытаться остановить того, кто их бросает. Нужно было придумать, как забраться на вершину здания, найти этого парня и расправиться с ним. + +В реальной жизни я бы с удовольствием занялся этой работой; в молодости я был боксером и обладал довольно сильным левым хуком. Но медицина, очевидно, немного сложнее. В конце концов я понял, что нам нужно подойти к ситуации - падающим яйцам - совершенно по-другому, с другим мышлением и используя другой набор инструментов. + +Об этом, вкратце, и рассказывает эта книга. + +ЧАСТЬ + +I + +ГЛАВА 1. Длинная игра + +От быстрой смерти к медленной + +Наступает момент, когда мы должны перестать просто вытаскивать людей из реки. Нужно подняться выше по течению и выяснить, почему они падают в реку. + +-Епископ Десмонд Туту + +Я никогда не забуду первого пациента, на глазах которого я умер. Это было в начале второго года обучения в медицинской школе, и я проводил субботний вечер, работая волонтером в больнице, что поощрялось школой. Но мы должны были только наблюдать, потому что к тому времени мы знали уже достаточно, чтобы быть опасными. + +В какой-то момент в отделение скорой помощи поступила женщина лет тридцати с жалобами на одышку. Она была из Восточного Пало-Альто - очага бедности в этом очень богатом городе. Пока медсестры накладывали на нее ЭКГ и надевали на нос и рот кислородную маску, я сидел рядом с ней и пытался отвлечь ее светской беседой. Как вас зовут? У вас есть дети? Как давно вы себя так чувствуете? + +Внезапно ее лицо сжалось от страха, и она начала задыхаться. Затем ее глаза закатились, и она потеряла сознание. + +Через несколько секунд в отсек скорой помощи хлынули медсестры и врачи, которые начали ставить ей "код", вводить дыхательную трубку в дыхательные пути и колоть сильнодействующие препараты, пытаясь реанимировать ее из последних сил. Тем временем один из ординаторов начал делать компрессию грудной клетки на ее лежащем теле. Каждые пару минут все отходили назад, когда лечащий врач прикладывал к ее груди лепестки дефибрилляции, и ее тело дергалось от сильного удара электричества. Все было четко отлажено, они знали, что делать. + +Я сжался в углу, стараясь не мешать, но резидент, делавший искусственное дыхание, поймал мой взгляд и сказал: "Эй, парень, не мог бы ты подойти сюда и облегчить мне состояние? Просто качай с той же силой и в том же ритме, что и я сейчас, хорошо?" + +Поэтому я впервые в жизни начал делать компрессию кому-то, кто не был манекеном. Но ничего не помогло. Она умерла прямо на столе, когда я продолжал колотить ее по груди. Несколькими минутами ранее я спрашивал о ее семье. Медсестра натянула простыню на ее лицо, и все разбежались так же быстро, как и появились. + +Для всех остальных в комнате это было не редкостью, но я был напуган и в ужасе. Что, черт возьми, только что произошло? + +Я видел, как умирали многие другие пациенты, но смерть этой женщины преследовала меня долгие годы. Сейчас я подозреваю, что она умерла, скорее всего, от обширной тромбоэмболии легочной артерии, но я не перестаю задаваться вопросом: что с ней было на самом деле? Что происходило до того, как она попала в отделение скорой помощи? И могло ли все сложиться иначе, если бы у нее был лучший доступ к медицинской помощи? Можно ли было изменить ее печальную судьбу? + +Позже, будучи хирургом в клинике Джона Хопкинса, я узнаю, что смерть бывает двух видов: быстрая и медленная. В Балтиморе на улицах царила быстрая смерть, которую настигали пистолеты, ножи и скоростные автомобили. Как бы извращенно это ни звучало, но насилие в городе было "особенностью" программы обучения. Хотя я выбрал Хопкинс из-за его превосходства в области хирургии рака печени и поджелудочной железы , тот факт, что в среднем в день здесь поступало более десяти случаев проникающих травм, в основном огнестрельных или ножевых ранений, означал, что у меня и моих коллег будет достаточно возможностей для развития хирургических навыков по восстановлению тел, которые слишком часто были молодыми, бедными, черными и мужскими. + +Если травмы доминировали в ночное время, то наши дни принадлежали пациентам с сосудистыми заболеваниями, болезнями ЖКТ и особенно раком. Разница заключалась в том, что "раны" этих пациентов были вызваны медленно растущими, долго не обнаруживаемыми опухолями, и не все из них выживали - даже богатые, те, кто был на вершине мира. Раку все равно, насколько вы богаты. Или кто ваш хирург. Если он хочет найти способ убить вас, он найдет. В итоге эти медленные смерти стали беспокоить меня еще больше. + +Но это не книга о смерти. Совсем наоборот, на самом деле. + +- + +Спустя более чем двадцать пять лет после того, как та женщина вошла в отделение скорой помощи, я все еще занимаюсь медициной, но совсем не так, как представлял себе. Я больше не провожу операции по удалению раковых опухолей или любые другие хирургические вмешательства. Если вы придете ко мне с сыпью или сломанной рукой, я, скорее всего, не смогу вам помочь. + +Так что же мне делать? + +Хороший вопрос. Если бы вы спросили меня об этом на вечеринке, я бы изо всех сил постарался уклониться от разговора. Или соврал бы и сказал, что я гонщик, которым я действительно хочу стать, когда вырасту. (План Б: пастух). + +Как врач я уделяю особое внимание долголетию. Проблема в том, что я ненавижу слово "долголетие". Оно было безнадежно испорчено многовековым парадом шарлатанов и шарлатанок, утверждавших, что обладают секретным эликсиром для долгой жизни. Я не хочу ассоциироваться с этими людьми, и я не настолько высокомерен, чтобы думать, что у меня есть какой-то простой ответ на эту проблему, которая озадачивала человечество на протяжении тысячелетий. Если бы долголетие было простым, то, возможно, не было бы необходимости в этой книге. + +Начну с того, чем долголетие не является. Долголетие - это не значит жить вечно. Или даже до 120 или 150 лет, что некоторые самопровозглашенные эксперты теперь регулярно обещают своим последователям. Если не произойдет какого-то значительного открытия, которое каким-то образом повернет вспять два миллиарда лет эволюционной истории и освободит нас от стрелы времени, все и вся, что живет сегодня, неизбежно умрет. Это улица с односторонним движением. + +Долголетие также не означает, что мы просто отмечаем все новые и новые дни рождения, медленно угасая. Именно это произошло с незадачливым мифическим греком по имени Титонус, который попросил у богов вечной жизни. К его радости, боги исполнили его желание. Но поскольку он забыл попросить еще и вечную молодость, его тело продолжало разлагаться. Упс. + +Большинство моих пациентов инстинктивно понимают это. Когда они впервые приходят ко мне на прием, то, как правило, настаивают на том, что не хотят жить дольше, если это означает затянуться в состоянии постоянно ухудшающегося здоровья. Многие из них видели, как их родители, бабушки и дедушки пережили такую судьбу, будучи еще живыми, но искалеченными физической слабостью или слабоумием. У них нет желания повторять страдания старших. Вот тут-то я их и останавливаю. Если ваши родители пережили мучительную старость или умерли раньше, чем должны были, это не значит, что вы должны поступать так же. Прошлое не должно диктовать будущее. Ваше долголетие более податливо, чем вы думаете. + +В 1900 году средняя продолжительность жизни была где-то в районе пятидесяти лет, и большинство людей умирало от "быстрых" причин: несчастных случаев, травм и различных инфекционных заболеваний. С тех пор медленная смерть вытеснила быструю. Большинство людей, читающих эту книгу, могут рассчитывать умереть где-то в возрасте семидесяти-восьмидесяти лет, плюс-минус, и почти все - от "медленных" причин. Если предположить, что вы не занимаетесь сверхрискованным поведением, таким как прыжки с бейсджампера, гонки на мотоциклах или вождение автомобиля с использованием текстовых сообщений, то вероятность того, что вы умрете в результате одного из хронических заболеваний старения, которые я называю "четырьмя всадниками": болезни сердца, рак, нейродегенеративные заболевания или диабет 2-го типа и связанные с ним метаболические дисфункции, будет подавляющей. Чтобы достичь долголетия - жить дольше и лучше - мы должны понять эти причины медленной смерти и противостоять им. + +Долголетие состоит из двух компонентов. Первая - это то, как долго вы живете, ваша хронологическая продолжительность жизни, но вторая и не менее важная часть - это то, насколько хорошо вы живете, каково качество ваших лет. Это называется healthspan, и это то, о чем забыл спросить Тифон. Обычно под продолжительностью жизни понимают период, когда мы свободны от инвалидности или болезней, но я считаю это слишком упрощенным. Я так же свободен от "инвалидности и болезней", как когда был двадцатипятилетним студентом-медиком, но мой двадцатилетний "я" мог бы бегать кругами вокруг пятидесятилетнего меня, как физически, так и умственно. Это просто факт. Таким образом, вторая часть нашего плана долголетия заключается в поддержании и улучшении физического и психического состояния. + +Главный вопрос: "Куда я иду дальше? Какова моя будущая траектория? Уже сейчас, в среднем возрасте, предупреждающие знаки налицо. Я был на похоронах друзей из старшей школы, что свидетельствует о резком повышении риска смертности, который начинается в среднем возрасте. В то же время многие из нас в возрасте тридцати, сорока и пятидесяти лет наблюдают, как наши родители уходят из жизни из-за физической немощи, слабоумия или продолжительных болезней. Это всегда печально видеть, и это подтверждает один из моих основных принципов, который заключается в том, что единственный способ создать для себя лучшее будущее и направить себя по лучшей траектории - это начать думать об этом и принимать меры уже сейчас. + +- + +Одним из главных препятствий на пути к долголетию является тот факт, что навыки, приобретенные мной и моими коллегами во время обучения медицине, оказались гораздо более эффективными в борьбе с быстрой смертью, чем с медленной. Мы научились вправлять сломанные кости, уничтожать инфекции с помощью мощных антибиотиков, поддерживать и даже заменять поврежденные органы, а также декомпрессировать серьезные травмы позвоночника или мозга. Мы обладали удивительной способностью спасать жизни и восстанавливать полноценную работу сломанных тел, даже оживляя пациентов, которые были почти мертвы. Но мы были гораздо менее успешны в оказании помощи пациентам с хроническими заболеваниями, такими как рак, сердечно-сосудистые или неврологические заболевания, в предотвращении медленной смерти. Мы могли облегчить их симптомы и часто немного отсрочить конец, но не похоже, что мы могли бы перевести часы так, как в случае с острыми проблемами. Мы стали лучше ловить яйца, но у нас почти не было возможности предотвратить их падение со здания. + +Проблема заключалась в том, что мы подходили к обеим группам пациентов - жертвам травм и страдающим от хронических заболеваний - с одним и тем же основным сценарием. Наша задача состояла в том, чтобы не дать пациенту умереть, несмотря ни на что. Мне особенно запомнился один случай - четырнадцатилетний мальчик, которого привезли к нам в отделение скорой помощи однажды ночью, едва живого. Он был пассажиром в автомобиле Honda, в который врезался водитель, проехавший на красный свет на убийственной скорости. Его жизненные показатели были слабыми, а зрачки - неподвижными и расширенными, что свидетельствовало о тяжелой травме головы. Он был близок к смерти. Как руководитель травматологии, я немедленно запустил код, чтобы попытаться оживить его, но, как и в случае с женщиной в Стэнфордской больнице скорой помощи, ничего не получилось. Мои коллеги хотели, чтобы я объявил об этом, но я упрямо отказывался объявлять его мертвым. Вместо этого я продолжала кодировать его, вливая в его безжизненное тело пакет за пакетом кровь и эпинефрин, потому что не могла смириться с тем, что жизнь невинного мальчика может закончиться вот так. После этого я рыдала на лестничной клетке, жалея, что не смогла его спасти. Но к тому времени, как он добрался до меня, его судьба была предрешена. + +Эта этика укореняется в каждом, кто приходит в медицину: никто не умрет в мою смену. Мы точно так же подходили к нашим онкологическим пациентам. Но очень часто становилось ясно, что мы приходим слишком поздно, когда болезнь уже прогрессировала настолько, что смерть была практически неизбежна. Тем не менее, как и в случае с мальчиком, попавшим в автокатастрофу, мы делали все возможное, чтобы продлить им жизнь, применяя токсичные и зачастую болезненные методы лечения до самого конца, покупая в лучшем случае еще несколько недель или месяцев жизни. + +Проблема не в том, что мы не пытаемся. Современная медицина направила невероятное количество усилий и ресурсов на борьбу с каждым из этих заболеваний. Но наши успехи были не столь впечатляющими, за исключением, пожалуй, сердечно-сосудистых заболеваний, где мы сократили смертность на две трети в промышленно развитом мире примерно за шестьдесят лет (хотя еще многое предстоит сделать, как мы увидим). С другой стороны, показатели смертности от рака практически не изменились за более чем пятьдесят лет, прошедших с момента объявления войны с раком, несмотря на сотни миллиардов долларов государственных и частных расходов на исследования. Диабет второго типа остается бушующим кризисом общественного здравоохранения, не подающим признаков ослабления, а болезнь Альцгеймера и связанные с ней нейродегенеративные заболевания преследуют наше растущее пожилое население, причем эффективных методов лечения практически не предвидится. + +Но в каждом случае мы вмешиваемся не вовремя, уже после того, как болезнь овладела организмом, и часто тогда, когда уже слишком поздно - яйца уже падают. Меня каждый раз мутило, когда мне приходилось говорить больной раком, что ей осталось жить шесть месяцев, зная, что болезнь, скорее всего, поселилась в ее теле за несколько лет до того, как ее можно было обнаружить . Мы потеряли много времени". Хотя распространенность каждой из болезней "Всадников" резко возрастает с возрастом, обычно они начинаются гораздо раньше, чем мы думаем, и, как правило, им требуется очень много времени, чтобы убить вас. Даже если кто-то умирает "внезапно" от сердечного приступа, болезнь, скорее всего, прогрессировала в его коронарных артериях в течение двух десятилетий. Медленная смерть движется еще медленнее, чем мы думаем. + +Логичный вывод заключается в том, что мы должны вмешаться раньше, чтобы попытаться остановить Всадников на их пути - или, что еще лучше, вообще предотвратить их появление. Ни один из наших методов лечения рака легких на поздних стадиях не снизил смертность почти на столько же, насколько сократилось курение во всем мире за последние два десятилетия, в том числе благодаря повсеместным запретам на курение. Эта простая профилактическая мера (отказ от курения) спасла больше жизней, чем любое другое вмешательство на поздних стадиях, придуманное медициной. Однако основная медицина по-прежнему настаивает на том, чтобы дождаться момента постановки диагноза, прежде чем вмешиваться. + +Диабет 2-го типа - прекрасный тому пример. Согласно стандартным рекомендациям по лечению Американской диабетической ассоциации, диагноз "сахарный диабет" может быть поставлен пациенту при получении результата теста на гемоглобин A1c (HbA1c) [*1] 6,5 процента или выше, что соответствует среднему уровню глюкозы в крови 140 мг/дл (нормальным считается 100 мг/дл, или HbA1c 5,1 процента). Таким пациентам назначается обширное лечение, включающее препараты, помогающие организму вырабатывать больше инсулина, препараты, снижающие количество вырабатываемой организмом глюкозы, и, в конце концов, сам гормон инсулин, чтобы доставить глюкозу в ткани с высокой инсулинорезистентностью. + +Но если их анализ на HbA1c показал 6,4 процента, что означает средний уровень глюкозы в крови 137 мг/дл - всего на три пункта ниже, - то формально у них вообще нет диабета второго типа. Вместо этого у них состояние, называемое преддиабетом, при котором стандартные рекомендации по лечению рекомендуют умеренные физические нагрузки, нечеткие изменения в рационе питания, возможное использование препаратов для контроля уровня глюкозы под названием метформин и "ежегодный мониторинг" - по сути, подождать и посмотреть, действительно ли у пациента развивается диабет, прежде чем рассматривать его как неотложную проблему. + +Я бы утверждал, что это практически неправильный подход к диабету 2 типа. Как мы увидим в главе 6, диабет 2-го типа относится к спектру метаболических дисфункций, которые начинаются задолго до того, как человек преодолевает магический диагностический порог в анализе крови. Диабет 2-го типа - это всего лишь последняя остановка на этом пути. Время для вмешательства наступает задолго до того, как пациент приблизится к этой зоне; даже преддиабет наступает очень поздно. Абсурдно и вредно относиться к этому заболеванию, как к простуде или перелому кости: либо оно у вас есть, либо его нет; оно не двоично. Однако слишком часто именно с момента постановки клинического диагноза начинается наше вмешательство. Почему это нормально? + +Я считаю, что наша цель - действовать как можно раньше, чтобы попытаться предотвратить развитие диабета второго типа и всех остальных "всадников". Мы должны действовать на упреждение, а не на реакцию. Изменение этого мышления должно стать нашим первым шагом в борьбе с медленной смертью. Мы хотим отсрочить или предотвратить эти заболевания, чтобы жить дольше без болезней, а не с болезнями. Это означает, что лучше всего вмешаться до того, как яйца начнут падать, как я обнаружил в своей собственной жизни. + +- + +8 сентября 2009 года, день, который я никогда не забуду, я стоял на пляже на острове Каталина, когда моя жена Джилл повернулась ко мне и сказала: "Питер, я думаю, тебе стоит поработать над тем, чтобы быть не таким худым". + +Я был так потрясен, что чуть не выронил свой чизбургер. "Не худой?" Это сказала моя милая жена? + +Я был уверен, что заслужил бургер, как и колу в другой руке, ведь я только что приплыл на этот остров из Лос-Анджелеса, преодолев двадцать одну милю открытого океана, - путешествие заняло четырнадцать часов, причем большую часть пути мне в лицо било течение. Минутой раньше я был в восторге от того, что завершил этот заветный заплыв. Теперь я был Нетопырем Питером. + +Тем не менее я сразу же понял, что Джилл права. Даже не осознавая этого, я раздулся до 210 фунтов, что на 50 фунтов больше, чем мой боевой вес , когда я был боксером-подростком. Как и многие парни среднего возраста, я все еще считал себя "атлетом", даже когда втискивал свое похожее на сосиску тело в брюки 36-го размера. Фотографии того времени напоминают мне, что мой живот выглядел так же, как у Джилл на шестом месяце беременности. Я стал гордым обладателем полноценного отцовского тела, а мне еще не исполнилось и сорока. + +Анализы крови выявили более серьезные проблемы, чем те, которые я видела в зеркале. Несмотря на то что я фанатично занимался спортом и питался, как я считал, здоровой пищей (несмотря на странный чизбургер после плавания), я каким-то образом стал невосприимчив к инсулину, что является одним из первых шагов на пути к диабету второго типа и многим другим плохим вещам. Мой уровень тестостерона был ниже 5-го процентиля для мужчины моего возраста. Не будет преувеличением сказать, что моя жизнь была в опасности - не в ближайшее время, но в долгосрочной перспективе точно. Я точно знал, куда может привести этот путь. Я ампутировал ноги людям, которые двадцатью годами ранее были очень похожи на меня. Ближе к дому в моей родословной было много мужчин, умерших в сорок лет от сердечно-сосудистых заболеваний. + +Тот момент на пляже ознаменовал начало моего интереса к - опять это слово - долголетию. Мне было тридцать шесть лет, и я стоял на краю пропасти. Я только что стал отцом, когда родился наш первый ребенок, Оливия. С того момента, как я впервые взял ее на руки, завернув в белое пеленальное одеяльце, я влюбился и понял, что моя жизнь изменилась навсегда. Но вскоре я узнал, что различные факторы риска и моя генетика, скорее всего, указывают на раннюю смерть от сердечно-сосудистых заболеваний. Но я еще не понимал, что моя ситуация вполне поправима. + +Погружаясь в научную литературу, я быстро стал так же одержим желанием разобраться в питании и метаболизме, как когда-то был одержим желанием изучить хирургию рака. Поскольку я по натуре ненасытно любопытный человек, я обратился к ведущим экспертам в этих областях и убедил их стать моими наставниками в поисках знаний. Я хотел понять, как я дошел до такого состояния и что это значит для моего будущего. И мне нужно было понять, как вернуть себя на путь истинный. + +Следующей моей задачей было попытаться понять истинную природу и причины атеросклероза, или болезни сердца, которая преследует мужчин в семье моего отца. Два его брата умерли от сердечных приступов в возрасте до пятидесяти лет, а третий скончался в возрасте шестидесяти лет. Отсюда был сделан короткий скачок к раку, который всегда меня завораживал, а затем к нейродегенеративным заболеваниям, таким как болезнь Альцгеймера. Наконец, я начал изучать быстро развивающуюся область геронтологии - попытку понять, что движет самим процессом старения и как его можно замедлить. + +Пожалуй, самым важным выводом для меня стало то, что современная медицина не знает, когда и как лечить хронические болезни старения, которые, скорее всего, убьют большинство из нас. Отчасти это объясняется тем, что каждый из "Всадников" представляет собой сложный процесс болезни, а не острое заболевание, как обычная простуда. Удивительно, но это в некотором смысле хорошая новость для нас. Каждый из "Всадников" является кумулятивным, продуктом множества факторов риска, которые накапливаются и усугубляются с течением времени. Многие из этих индивидуальных факторов риска, как выяснилось, относительно легко уменьшить или даже устранить. Более того, у них есть общие черты или движущие силы, которые делают их уязвимыми для некоторых из тех же тактик и изменений в поведении, о которых мы будем говорить в этой книге. + +Самая большая ошибка медицины заключается в том, что мы пытаемся лечить все эти заболевания не в тот момент, когда они уже укоренились, а не до того, как они пустили корни. В результате мы игнорируем важные предупреждающие знаки и упускаем возможность вмешаться в ситуацию в тот момент, когда у нас еще есть шанс победить эти болезни, улучшить здоровье и потенциально продлить жизнь. + +Вот лишь несколько примеров: + +Несмотря на миллиарды долларов, выделяемых на исследования "Всадников", медицина в основном заблуждается относительно первопричин их возникновения. Мы рассмотрим несколько многообещающих новых теорий о происхождении и причинах каждого из них, а также возможные стратегии профилактики. + +Типичный анализ на холестерин, который вы получаете и обсуждаете на ежегодном медосмотре, вместе со многими лежащими в его основе предположениями (например, о "хорошем" и "плохом" холестерине), вводит в заблуждение и упрощен до бесполезности. Она не говорит нам достаточно о реальном риске умереть от сердечно-сосудистых заболеваний, и мы не делаем достаточно, чтобы остановить этого убийцу. + +Миллионы людей страдают от малоизвестного и недостаточно диагностируемого заболевания печени, которое является потенциальным предвестником диабета 2-го типа. При этом люди, находящиеся на ранних стадиях этого метаболического нарушения, часто получают результаты анализов крови в "нормальном" диапазоне. К сожалению, в современном нездоровом обществе "нормальный" или "средний" - это не то же самое, что "оптимальный". + +Нарушение обмена веществ, приводящее к диабету 2 типа, также способствует развитию сердечно-сосудистых заболеваний, рака и болезни Альцгеймера. Устранение нарушений обмена веществ может снизить риск развития каждого из этих "всадников". + +Почти все "диеты" похожи друг на друга: они могут помочь некоторым людям, но для большинства оказываются бесполезными. Вместо того чтобы спорить о диетах, мы сосредоточимся на биохимии питания - как комбинации питательных веществ, которые вы едите, влияют на ваш метаболизм и физиологию, и как использовать данные и технологии, чтобы выработать оптимальную для вас схему питания. + +Один из макронутриентов, в частности, требует большего внимания, чем многие думают: не углеводы, не жиры, а именно белок становится критически важным с возрастом. + +Физические упражнения, безусловно, являются самым мощным "лекарством" долголетия. Ни одно другое мероприятие не делает так много, чтобы продлить нашу жизнь и сохранить наши когнитивные и физические функции. Но большинство людей занимаются недостаточно, а неправильные упражнения могут принести не только пользу, но и вред. + +Наконец, как я убедился на собственном опыте, стремление к физическому здоровью и долголетию не имеет смысла, если мы игнорируем свое эмоциональное здоровье. Эмоциональные страдания могут подорвать наше здоровье по всем фронтам, и с ними необходимо бороться. + +- + +Зачем миру нужна еще одна книга о долголетии? За последние несколько лет я часто задавал себе этот вопрос. Большинство авторов в этой области делятся на определенные категории. Есть истинно верующие, которые настаивают на том, что если вы будете следовать их определенной диете (чем более строгой, тем лучше), или практиковать медитацию определенным образом, или есть определенный тип суперпродуктов, или поддерживать свою "энергию" должным образом, то вы сможете избежать смерти и жить вечно. То, чего им часто не хватает в научной строгости, они компенсируют страстью. + +На другом конце спектра находятся те, кто убежден, что наука скоро придумает, как отключить сам процесс старения, изменив какой-то непонятный клеточный путь, или удлинив теломеры, или "перепрограммировав" наши клетки так, что нам больше не нужно будет стареть вообще. Это кажется маловероятным в течение нашей жизни, хотя, конечно, верно, что наука делает огромные скачки в нашем понимании старения и болезней-всадников. Мы узнаем очень много нового, но самое сложное - понять, как применить эти новые знания к реальным людям вне лаборатории, или, как минимум, как подстраховаться на случай, если эта высокопарная наука не сможет превратить долголетие в таблетку. + +Именно так я вижу свою роль: Я не ученый в лаборатории или клинический исследователь, а скорее переводчик, помогающий вам понять и применить эти знания. Это требует глубокого понимания науки, но также и некоторого искусства, как если бы мы переводили поэму Шекспира на другой язык. Мы должны точно передать смысл слов (наука), но при этом уловить тон, нюансы, чувства и ритм (искусство). Точно так же мой подход к долголетию прочно укоренился в науке, но в том, чтобы понять, как и когда применить наши знания к вам, пациенту, с вашими конкретными генами, историей, привычками и целями, тоже есть немалая доля искусства. + +Я считаю, что мы уже знаем более чем достаточно, чтобы переломить ситуацию. Именно поэтому эта книга называется Outlive. Я подразумеваю это в обоих смыслах слова: жить дольше и жить лучше. В отличие от Титонуса, вы можете пережить свою продолжительность жизни и наслаждаться лучшим здоровьем, получая больше от своей жизни. + +Моя цель - создать действенное руководство по практике долголетия. Руководство, которое поможет вам выжить. Я надеюсь убедить вас в том, что, потратив достаточно времени и усилий, вы можете потенциально увеличить продолжительность своей жизни на десятилетие, а продолжительность вашего здоровья - на два, то есть вы можете надеяться, что будете функционировать как человек на двадцать лет моложе вас. + +Но моя цель не в том, чтобы рассказать вам, что именно нужно делать, а в том, чтобы помочь вам научиться думать о том, как делать эти вещи. Для меня это было путешествие, навязчивый процесс изучения и итераций, который начался в тот день на скалистом берегу острова Каталина. + +В более широком смысле долголетие требует смены парадигмы медицины, которая направит наши усилия на профилактику хронических заболеваний и улучшение продолжительности жизни, причем делать это нужно уже сейчас, а не ждать, пока болезнь овладеет нами или когда наши когнитивные и физические функции уже снизятся. Это не "профилактическая" медицина, это проактивная медицина, и я считаю, что она способна не только изменить жизнь отдельных людей, но и облегчить огромное количество страданий всего нашего общества. Эти перемены не придут со стороны медицинского истеблишмента; они произойдут только тогда, когда этого потребуют пациенты и врачи. + +Только изменив свой подход к медицине, мы сможем добраться до крыши и остановить падение яиц. Ни один из нас не должен довольствоваться тем, что гоняется внизу, пытаясь поймать их. + +ГЛАВА 2. Медицина 3.0 + +Переосмысление медицины в эпоху хронических заболеваний + +Время для ремонта крыши - когда светит солнце. + +-Джон Ф. Кеннеди + +Я не помню, что стало последней каплей в моем растущем разочаровании в медицинском образовании, но точно знаю, что начало конца положил препарат под названием гентамицин. В конце второго года ординатуры у меня был пациент в отделении интенсивной терапии с тяжелым сепсисом. Его жизнь поддерживал этот препарат, который является мощным антибиотиком для внутривенного введения. Сложность гентамицина в том, что у него очень узкое терапевтическое окно. Если дать пациенту слишком мало, он ничего не сделает, но если дать ему слишком много, это может разрушить его почки и слух. Дозировка зависит от веса пациента и ожидаемого периода полураспада препарата в организме, а поскольку я немного математик (на самом деле больше, чем немного), однажды вечером я придумал математическую модель, которая предсказала точное время, когда этому пациенту понадобится следующая доза: 4:30 утра. + +Конечно, когда наступило 4:30, мы проверили пациента и обнаружили, что уровень гентамицина в его крови упал ровно настолько, чтобы ему требовалась еще одна доза. Я попросил медсестру дать ему лекарство, но вступил в спор с сотрудником отделения интенсивной терапии, стажером, который стоял на ступеньку выше нас, ординаторов, в больничном порядке. Я бы не стала этого делать, - сказала она. Пусть дают в семь, когда придет следующая смена медсестер. Это меня озадачило, потому что мы знали, что пациенту придется провести более двух часов без защиты от обширной инфекции, которая может его убить. Зачем ждать? Когда парень ушел, я все равно попросил медсестру дать лекарство. + +Позже утром на обходе я представил пациента лечащему врачу и объяснил, что и почему я сделал. Я думал, что она оценит мое внимание к пациенту - правильно подобрала дозировку препарата, - но вместо этого она повернулась и отчитала меня так, как я никогда не делал. К этому моменту я уже не спал более двадцати четырех часов, но у меня не было галлюцинаций. На меня кричали, даже угрожали увольнением за то, что я пыталась улучшить способ доставки лекарств очень больному пациенту. Правда, я проигнорировал предложение (а не прямой приказ) коллеги, моего непосредственного начальника, и это было неправильно, но тирада лечащего врача ошеломила меня. Разве мы не должны всегда искать лучшие способы решения проблем? + +В конце концов я сдержал свою гордость и извинился за непослушание, но это был лишь один случай из многих. По мере прохождения ординатуры мои сомнения в выбранной профессии только усиливались. Снова и снова я и мои коллеги сталкивались с культурой сопротивления переменам и инновациям. Конечно, есть ряд веских причин, по которым медицина консервативна по своей природе. Но порой казалось, что вся современная медицина настолько прочно укоренилась в своих традициях, что не способна даже слегка измениться, даже в том, что потенциально могло бы спасти жизни людей, о которых мы должны были заботиться. + +На пятом курсе, терзаемый сомнениями и разочарованием, я сообщил своему начальству, что ухожу в июне этого года. Мои коллеги и наставники подумали, что я сошла с ума: почти никто не уходит из ординатуры, тем более в Хопкинсе, когда до ее окончания остается всего два года. Но отговорить меня было невозможно. Выбросив девять лет медицинского образования в окно, или так казалось, я устроился на работу в McKinsey & Company, известную консалтинговую фирму по вопросам управления. Мы с женой переехали через всю страну в шикарные районы Пало-Альто и Сан-Франциско, где мне нравилось жить во время учебы в Стэнфорде. Это было так далеко от медицины (и Балтимора), как только можно, и я был рад. Мне казалось, что я потратил десятилетие своей жизни впустую. Но в итоге этот кажущийся обходной путь изменил мое отношение к медицине и, что еще важнее, к каждому из моих пациентов. + +- + +Ключевым словом, как оказалось, был риск. + +Изначально McKinsey наняла меня для работы в сфере здравоохранения, но из-за моего количественного опыта (в колледже я изучал прикладную математику и машиностроение, планируя получить степень доктора философии в области аэрокосмической техники) меня перевели в отдел кредитных рисков. Это было в 2006 году, в период подготовки к мировому финансовому кризису, но еще до того, как почти все, кроме людей, о которых рассказывается в книге Майкла Льюиса "Большой шорт", поняли масштабы того, что должно было произойти. + +Наша работа заключалась в том, чтобы помочь американским банкам соответствовать новым правилам, которые требовали от них поддерживать резервы, достаточные для покрытия непредвиденных убытков. Банки хорошо справлялись с оценкой ожидаемых убытков, но никто не знал, как быть с неожиданными убытками, которые по определению гораздо сложнее предсказать. Нашей задачей было проанализировать внутренние данные банков и разработать математические модели для прогнозирования непредвиденных убытков на основе корреляций между классами активов, что было так же сложно, как и звучит, как игра в кости на вершине игры в кости. + +То, что начиналось как упражнение, призванное помочь крупнейшим банкам Соединенных Штатов проскочить через некоторые регулятивные препятствия, вскрыло назревающую катастрофу в том, что считалось одним из наименее рискованных и наиболее стабильных портфелей: ипотечные кредиты прайм. К концу лета 2007 года мы пришли к ужасающему, но неизбежному выводу, что в ближайшие два года крупные банки потеряют на ипотеке больше денег, чем заработали за предыдущее десятилетие. + +В конце 2007 года, после шести месяцев круглосуточной работы, нам предстояла важная встреча с высшим руководством нашего клиента, крупного американского банка. Обычно презентацию проводил мой босс, как старший партнер по проекту. Но вместо этого он выбрал меня. "Учитывая ваш предыдущий выбор профессии, - сказал он, - я подозреваю, что вы лучше подготовлены к тому, чтобы сообщать людям действительно ужасные новости". + +Это было совсем не похоже на постановку смертельного диагноза. Я встал в конференц-зале на высоком этаже и провел руководство банка по цифрам, которые предвещали их гибель. По ходу презентации я наблюдал, как на лицах руководителей банка проступают пять стадий горя, описанных Элизабет Кюблер-Росс в ее классической книге "О смерти и умирании", - отрицание, гнев, торг, печаль и принятие. Я никогда не видел этого раньше за пределами больничной палаты. + +- + +Мой путь в мир консалтинга подошел к концу, но он открыл мне глаза на огромное слепое пятно в медицине, а именно - на понимание риска. В финансовой и банковской сфере понимание риска - это ключ к выживанию. Великие инвесторы не идут на риск вслепую; они делают это, досконально зная как риск, так и вознаграждение. Изучение кредитного риска - это целая наука, хотя и несовершенная, как я понял, работая в банках. Хотя риск, безусловно, важен и в медицине, медики часто подходят к нему скорее эмоционально, чем аналитически. + +Проблемы начались с Гиппократа. Большинство людей знакомы со знаменитой сентенцией древнего грека: " Во-первых, не навреди". В ней лаконично изложена главная обязанность врача - не убивать своих пациентов и не делать ничего, что может ухудшить их состояние вместо того, чтобы улучшить. Логично. Есть только три проблемы: (а) Гиппократ никогда не говорил этих слов, [*1] (б) это ханжеская чушь, и (в) это бесполезно на многих уровнях. + +"Не навреди"? Серьезно? Многие методы лечения, применявшиеся нашими предшественниками-медиками , начиная со времен Гиппократа и вплоть до двадцатого века, скорее вредили, чем лечили. У вас болит голова? Вы можете стать кандидатом на трепанацию, или просверливание отверстия в черепе. Странные язвы на интимных местах? Постарайтесь не закричать, пока доктор физики мажет ваши гениталии ядовитой ртутью. Ну и, конечно же, тысячелетняя традиция кровопускания - последнее, в чем нуждался больной или раненый человек. + +Но больше всего меня беспокоит фраза "Сначала не навреди", которая подразумевает, что лучший вариант лечения - это всегда тот, который имеет наименьший непосредственный риск, а очень часто - вообще ничего не делать. У каждого врача, стоящего своего диплома, есть история, опровергающая эту чушь. Вот одна из моих: Во время одного из последних вызовов в травматологию, которые я принимал, будучи ординатором, поступил семнадцатилетний парень с единственной колотой раной в верхней части живота, чуть ниже ксифоидного отростка - маленького кусочка хряща на нижнем конце грудины. Когда он поступил в больницу, его состояние казалось стабильным, но потом он начал вести себя странно, стал очень тревожным. Быстрое УЗИ показало, что у него может быть жидкость в перикарде - прочной фиброзной оболочке вокруг сердца. Теперь это было уже чрезвычайной ситуацией, потому что если там скопится достаточно жидкости, это остановит сердце и убьет его в течение минуты или двух. + +Не было времени везти его в операционную; он мог легко умереть во время поездки на лифте. Когда он потерял сознание, мне пришлось в доли секунды принять решение вскрыть ему грудную клетку и вскрыть перикард, чтобы уменьшить давление на сердце. Это было напряженно и кроваво, но все получилось, и вскоре его жизненные показатели стабилизировались. Несомненно, процедура была очень рискованной и нанесла ему большой краткосрочный вред, но если бы я не сделал этого, он мог бы умереть, ожидая более безопасной и стерильной процедуры в операционной. Быстрая смерть никого не ждет. + +Причина, по которой мне пришлось действовать столь решительно в тот момент, заключалась в том, что риск был асимметричным: если бы я ничего не делал - избегал "вреда", - это, скорее всего, привело бы к его смерти. И наоборот, даже если бы я ошибся в своем диагнозе, то поспешная операция на грудной клетке, которую мы провели, была вполне выживаемой, хотя, конечно, не такой, как хотелось бы провести вечер среды. После того как мы избавили его от непосредственной опасности, выяснилось, что кончик ножа едва проткнул его легочную артерию - простая рана, на которую наложили два шва, когда состояние пациента стабилизировалось и он оказался в операционной. Через четыре дня он отправился домой. + +Риск - это не то, чего следует избегать любой ценой; скорее, это то, что мы должны понимать, анализировать и работать с ним. Все, что мы делаем в медицине и в жизни, основано на определенном расчете соотношения риска и вознаграждения. Вы съели на обед салат из Whole Foods? Есть небольшой шанс, что в зелени могла быть кишечная палочка. Вы ездили за ним в Whole Foods? Тоже рискованно. Но в целом этот салат, вероятно, полезен для вас (или, по крайней мере, менее вреден, чем некоторые другие продукты, которые вы могли бы съесть). + +Иногда, как в случае с моей семнадцатилетней жертвой ножевого ранения, приходится идти на риск. В других, менее спешных ситуациях вам, возможно, придется более тщательно выбирать между тем, чтобы подвергнуть пациента колоноскопии с ее небольшим, но реальным риском травмы, и тем, чтобы не проводить обследование и потенциально пропустить диагностику рака. Я хочу сказать, что врач, который никогда не причинял вреда или хотя бы не сталкивался с риском причинения вреда, скорее всего, никогда не делал ничего полезного и для пациента. И как в случае с моей подростковой жертвой ножевого ранения, иногда ничего не делать - это самый рискованный выбор из всех возможных. + +- + +Мне бы очень хотелось, чтобы Гиппократ оказался рядом и наблюдал за операцией, которую делали ребенку, получившему ножевое ранение, - да и вообще за любой процедурой в современной больнице. Он был бы потрясен всем этим: и точными стальными инструментами, и антибиотиками, и анестезией, и ярким электрическим светом. + +Хотя мы действительно многим обязаны древним - например, двадцатью тысячами новых слов, которые медицинская школа ввела в мой словарный запас, большинство из которых были заимствованы из греческого или латинского языков, - представление о непрерывном марше прогресса от эпохи Гиппократа до наших дней является полной фикцией. Мне кажется, что в истории медицины было две разные эпохи, и, возможно, сейчас мы стоим на пороге третьей. + +Первую эпоху, примером которой был Гиппократ, но которая продолжалась почти две тысячи лет после его смерти, я называю медициной 1.0. Ее выводы основывались на непосредственных наблюдениях и в большей или меньшей степени на чистых догадках, некоторые из которых попадали в цель, а некоторые - не очень. Например, Гиппократ пропагандировал ходьбу для физических упражнений и утверждал, что "в пище можно найти отличное лекарство, а в еде - плохое", что до сих пор актуально. Но многое в "Медицине 1.0" было совершенно не так, как хотелось бы, например, понятие "гуморов" в организме, и это лишь один пример из многих. Главным вкладом Гиппократа было понимание того, что болезни вызываются природой, а не действиями богов, как считалось ранее. Уже одно это было огромным шагом в правильном направлении. Поэтому трудно быть слишком критичным по отношению к нему и его современникам. Они делали все, что могли, не имея представления о науке и научном методе. Нельзя использовать инструмент, который еще не изобретен. + +Медицина 2.0 появилась в середине XIX века с появлением микробной теории болезней, которая вытеснила идею о том, что большинство болезней распространяются "миазмами", или плохим воздухом. Это привело к улучшению санитарных норм врачами и, в конечном счете, к разработке антибиотиков. Но это был далеко не чистый переход: нельзя сказать, что в один прекрасный день Луи Пастер, Джозеф Листер и Роберт Кох просто опубликовали свои новаторские исследования, и остальные представители медицинской профессии в одночасье стали в строй и изменили то, как они все делали. На самом деле переход от медицины 1.0 к медицине 2.0 был долгим, кровавым путем, который занял столетия, встречая сопротивление истеблишмента в окопной войне во многих точках на этом пути. + +Вспомните случай с бедным Игнацем Земмельвейсом, венским акушером, которого беспокоил тот факт, что в больнице, где он работал, умирало так много молодых матерей. Он пришел к выводу, что их странная "детская лихорадка" может быть как-то связана со вскрытиями, которые он и его коллеги проводили по утрам, а после обеда принимали роды, не мотая рук между ними. Существование микробов еще не было открыто, но Земмельвейс, тем не менее, считал, что врачи передавали этим женщинам что-то, что вызывало их болезнь. Его наблюдения были крайне нежелательны. Коллеги подвергли его остракизму, и Земмельвейс умер в психушке в 1865 году. + +В том же году Джозеф Листер впервые успешно продемонстрировал принцип антисептической хирургии, используя стерильные методы для оперирования маленького мальчика в больнице в Глазго. Это было первое применение микробной теории болезней. Земмельвейс был прав с самого начала. + +Переход от "Медицины 1.0" к "Медицине 2.0" был отчасти вызван появлением новых технологий, таких как микроскоп, но в большей степени он был связан с новым образом мышления. Фундамент был заложен еще в 1628 году, когда сэр Фрэнсис Бэкон впервые сформулировал то, что мы сегодня знаем как научный метод. Это был серьезный философский сдвиг: от наблюдений и догадок к наблюдениям и последующему формированию гипотезы, которая, как заметил Ричард Фейнман, по сути, является модным словом для предположения. + +Следующий шаг очень важен: тщательная проверка этой гипотезы/догадки на предмет ее правильности, также известная как эксперимент. Вместо того чтобы использовать методы лечения, которые, по их мнению, могут сработать, несмотря на многочисленные анекдотические свидетельства обратного, ученые и врачи могли систематически проверять и оценивать потенциальные методы лечения, а затем выбирать те, которые показали наилучшие результаты в экспериментах. Однако между эссе Бэкона и открытием пенициллина, ставшим настоящим переломным моментом в медицине 2.0, прошло три столетия. + +Медицина 2.0 стала преобразующей. Она является определяющей чертой нашей цивилизации, научной военной машиной, которая уничтожила такие смертельные заболевания, как полиомиелит и оспа. Ее успехи продолжились сдерживанием ВИЧ и СПИДа в 1990-х и 2000-х годах, превратив то, что раньше казалось чумой, угрожающей всему человечеству, в управляемое хроническое заболевание. Недавнее излечение гепатита С я бы тоже отнесла к этому разряду. Помню, как в медицинской школе мне говорили, что гепатит С - это неудержимая эпидемия, которая в течение двадцати пяти лет полностью уничтожит инфраструктуру трансплантации печени в Соединенных Штатах. Сегодня большинство случаев можно вылечить коротким курсом лекарств (хотя и очень дорогих). + +Пожалуй, еще более удивительной стала быстрая разработка не одной , а нескольких эффективных вакцин против COVID-19, не прошло и года после того, как пандемия разразилась в начале 2020 года. Геном вируса был секвенирован в течение нескольких недель после первых смертей, что позволило быстро разработать вакцины, направленные именно на его поверхностные белки. Прогресс в области лечения COVID также был поразительным: менее чем за два года было создано несколько типов противовирусных препаратов. Это медицина 2.0 в ее абсолютном совершенстве. + +Однако "Медицина 2.0" оказалась гораздо менее успешной в борьбе с долгосрочными заболеваниями, такими как рак. Хотя в подобных книгах всегда трубят о том, что с конца 1800-х годов продолжительность жизни увеличилась почти вдвое, львиная доля этого прогресса, возможно, была достигнута исключительно благодаря антибиотикам и улучшенным санитарным условиям, , как отмечает Стивен Джонсон в своей книге "Дополнительная жизнь". Экономист Северо-Западного университета Роберт Дж. Гордон проанализировал данные о смертности, начиная с 1900 года (см. рис. 1), и обнаружил, что если вычесть смертность от восьми основных инфекционных заболеваний, которые были в основном взяты под контроль благодаря появлению антибиотиков в 1930-х годах, то общий уровень смертности в течение двадцатого века снизился относительно незначительно. Это означает, что "Медицина 2.0" добилась незначительных успехов в борьбе с "Всадниками". + +Источник: Гордон (2016). + +Этот график показывает, как мало улучшились реальные показатели смертности с 1900 года, если исключить восемь самых заразных/инфекционных заболеваний, которые были в значительной степени взяты под контроль благодаря появлению антибиотиков в начале XX века. + +На пути к медицине 3.0 + +За время своего отсутствия в медицине я понял, что меня и моих коллег учили решать проблемы более ранней эпохи: острые заболевания и травмы, для лечения которых развивалась "Медицина 2.0". Эти проблемы имели гораздо более короткий горизонт событий; для наших онкологических пациентов врагом было само время. И мы всегда приходили слишком поздно. + +На самом деле это было не так очевидно, пока я не провел свой небольшой отпуск, погрузившись в мир математики и финансов и каждый день размышляя о природе риска. Проблема банков не слишком отличалась от ситуации, с которой столкнулись некоторые из моих пациентов: их, казалось бы, незначительные факторы риска со временем превратились в неостановимую, асимметричную катастрофу. Хронические заболевания действуют аналогичным образом, развиваясь годами и десятилетиями, а когда они укореняются, их уже трудно остановить. Например, атеросклероз начинается за много десятилетий до того, как у человека происходит коронарное "событие", которое может привести к его смерти. Но это событие, часто сердечный приступ, слишком часто становится точкой, с которой начинается лечение. + +Именно поэтому я считаю, что нам необходимо по-новому взглянуть на хронические заболевания, их лечение и способы поддержания здоровья в долгосрочной перспективе. Цель этой новой медицины, которую я называю "Медицина 3.0", - не в том, чтобы подлатать людей и выпроводить их за дверь, удалив опухоли и надеясь на лучшее, а в том, чтобы предотвратить появление и распространение опухолей в первую очередь. Или избежать первого сердечного приступа. Или чтобы отвести человека от пути, ведущего к болезни Альцгеймера. Наши методы лечения, а также стратегии профилактики и выявления должны измениться, чтобы соответствовать природе этих заболеваний с их долгим и медленным развитием. + +Уже очевидно, что медицина в нашу эпоху стремительно меняется. Многие эксперты предсказывают наступление новой славной эры "персонализированной" или "точной" медицины, когда наше лечение будет соответствовать нашим потребностям, вплоть до генов. Это, безусловно, достойная цель; очевидно, что нет двух абсолютно одинаковых пациентов, даже если у них на первый взгляд идентичное заболевание верхних дыхательных путей. Лечение, которое помогает одному пациенту, может оказаться бесполезным для другого, либо потому, что его иммунная система реагирует по-другому, либо потому, что его инфекция является вирусной, а не бактериальной. Даже сейчас определить разницу крайне сложно, что приводит к миллионам бесполезных рецептов на антибиотики. + +Многие специалисты в этой области считают, что новая эра наступит благодаря технологическому прогрессу, и они, скорее всего, правы; но в то же время технологии (пока что) в значительной степени являются ограничивающим фактором. Позвольте мне объяснить. С одной стороны, совершенствование технологий позволяет нам собирать гораздо больше данных о пациентах, чем когда-либо прежде, а сами пациенты могут лучше отслеживать свои собственные биомаркеры. Это хорошо. Еще лучше то, что искусственный интеллект и машинное обучение используются для того, чтобы попытаться переварить этот огромный массив данных и выработать более точные оценки риска, скажем, сердечно-сосудистых заболеваний, чем довольно простые калькуляторы, основанные на факторах риска, которые мы имеем сейчас. Другие указывают на возможности нанотехнологий, которые позволят врачам диагностировать и лечить заболевания с помощью микроскопических биологически активных частиц, вводимых в кровь. Но наноботы еще не появились, и, если не произойдет масштабных государственных или частных исследований, пройдет еще немало времени, прежде чем они станут реальностью. + +Проблема в том, что наша идея персонализированной или прецизионной медицины по-прежнему находится далеко впереди технологий, необходимых для ее реализации. Это похоже на концепцию самоуправляемого автомобиля, о которой говорят почти столько же, сколько автомобили врезаются друг в друга, убивают и калечат людей. Очевидно, что максимально возможное исключение человеческого фактора из уравнения - это хорошо. Но наши технологии только сегодня догоняют то видение, которое мы вынашивали десятилетиями. + +Если бы вы захотели создать "самоуправляемый" автомобиль в 1950-х годах, то лучшим вариантом было бы прикрепить к педали газа кирпич. Да, автомобиль мог бы самостоятельно двигаться вперед, но он не мог бы замедлиться, остановиться или повернуть, чтобы избежать препятствий. Очевидно, что это не идеальный вариант. Но значит ли это, что вся концепция самоуправляемого автомобиля не стоит внимания? Нет, это означает лишь то, что в то время у нас еще не было тех инструментов, которыми мы располагаем сейчас и которые позволяют автомобилям работать автономно и безопасно: компьютеры, датчики, искусственный интеллект, машинное обучение и так далее. Теперь эта некогда далекая мечта кажется нам вполне достижимой. + +В медицине происходит примерно то же самое. Два десятилетия назад мы, образно говоря, все еще приклеивали кирпичи к педалям газа. Сегодня мы приближаемся к тому моменту, когда можно начать использовать соответствующие технологии, чтобы лучше понимать пациентов как уникальных личностей. Например, врачи традиционно полагаются на два теста для оценки метаболического здоровья своих пациентов: тест на быструю глюкозу, который обычно проводится раз в год, или тест HbA1c, о котором мы упоминали ранее, который дает нам оценку среднего уровня глюкозы в крови за последние 90 дней. Но эти тесты малопригодны, поскольку они статичны и ориентированы на прошлое. Поэтому многие мои пациенты носят устройства, которые отслеживают уровень глюкозы в крови в режиме реального времени, что позволяет мне говорить с ними о питании в конкретной, тонкой, основанной на обратной связи форме, которая была невозможна еще десять лет назад. Эта технология, известная как непрерывный мониторинг глюкозы (CGM), позволяет мне наблюдать за тем, как их индивидуальный метаболизм реагирует на определенный режим питания, и быстро вносить изменения в их рацион. Со временем у нас будет гораздо больше подобных датчиков, которые позволят нам гораздо быстрее и точнее подбирать терапию и вмешательство. Самоуправляемый автомобиль будет лучше следить за поворотами дороги и не попадет в кювет. + +Но, на мой взгляд, "Медицина 3.0" - это не столько технология, сколько эволюция нашего мышления, изменение подхода к медицине. Я разбил это на четыре основных пункта. + +Во-первых, "Медицина 3.0" уделяет гораздо больше внимания профилактике, чем лечению. Когда Ной построил ковчег? Задолго до того, как начался дождь. Медицина 2.0 пытается понять, как высушиться после дождя. Медицина 3.0 изучает метеорологию и пытается определить, нужно ли нам строить лучшую крышу или лодку. + +Во-вторых, "Медицина 3.0" рассматривает пациента как уникальную личность. Медицина 2.0 рассматривает всех одинаково, подчиняясь результатам клинических испытаний, которые лежат в основе доказательной медицины. В этих испытаниях берутся разнородные исходные данные (люди, участвующие в исследовании или исследованиях) и получаются однородные результаты (средний результат по всем этим людям). Затем доказательная медицина настаивает на том, чтобы мы применили эти средние результаты к отдельным людям. Проблема в том, что ни один пациент не является строго средним. Медицина 3.0 использует результаты доказательной медицины и идет на шаг дальше, более глубоко изучая данные, чтобы определить, чем наш пациент похож или отличается от "среднего" субъекта исследования, и как его выводы могут быть или не быть применимы к ним. Считайте это "доказательной медициной". + +Третий философский сдвиг связан с нашим отношением к риску. В "Медицине 3.0" наша отправная точка - честная оценка и принятие риска, включая риск ничего не делать. + +Существует множество примеров того, как "Медицина 2.0" ошибается с рисками, но один из самых вопиющих связан с заместительной гормональной терапией (ЗГТ) для женщин в постменопаузе, которая долгое время была стандартной практикой, пока в 2002 году не были опубликованы результаты исследования Women's Health Initiative Study (WHI). В этом крупном клиническом исследовании, в котором приняли участие тысячи пожилых женщин, сравнивалось множество показателей здоровья у женщин, принимавших HRT, и у тех, кто ее не принимал. В исследовании сообщалось о 24-процентном относительном увеличении риска развития рака молочной железы у группы женщин, принимавших HRT, и заголовки газет по всему миру осудили HRT как опасную, вызывающую рак терапию. Внезапно, на основании этого единственного исследования, заместительная гормональная терапия стала практически табу. + +Это 24-процентное увеличение риска звучало действительно пугающе. Но никого, похоже, не волновало, что абсолютное увеличение риска развития рака груди у женщин, участвовавших в исследовании, было мизерным. Примерно у пяти из каждой тысячи женщин в группе HRT развился рак груди, в то время как в контрольной группе, не получавшей гормонов, - у четырех из тысячи. Абсолютное увеличение риска составило всего 0,1 процентного пункта. Потенциально HRT была связана с одним дополнительным случаем рака молочной железы у каждой тысячи пациенток. Однако это крошечное увеличение абсолютного риска было сочтено перевешивающим любые преимущества, что означает, что женщины в менопаузе будут потенциально подвержены приливам жара и ночной потливости, а также потере плотности костей и мышечной массы и другим неприятным симптомам менопаузы - не говоря уже о потенциально повышенном риске болезни Альцгеймера, как мы увидим в главе 9. + +Медицина 2.0 скорее полностью отбросит эту терапию на основании одного клинического исследования, чем попытается понять и учесть все нюансы. Медицина 3.0 примет во внимание это исследование, признавая при этом его неизбежные ограничения и встроенные предубеждения. Главный вопрос, который задает "Медицина 3.0" , заключается в том, может ли это вмешательство, заместительная гормональная терапия, с ее относительно небольшим увеличением среднего риска в большой группе женщин старше 65 лет, быть полезным для нашей пациентки, с ее уникальным набором симптомов и факторов риска. Чем она похожа или отличается от участниц исследования? Одно огромное отличие: ни у одной из женщин, отобранных для исследования, не было симптомов, а у большинства из них менопауза закончилась много лет назад. Так насколько применимы результаты этого исследования к женщинам, которые находятся в менопаузе или только вступают в нее (и, предположительно, моложе)? Наконец, существует ли какое-то другое возможное объяснение небольшого наблюдаемого повышения риска при использовании этого конкретного протокола HRT? + +Я хочу сказать, что на уровне отдельного пациента мы должны быть готовы задавать более глубокие вопросы о соотношении риска и вознаграждения, а также стоимости этой терапии и почти всех других, которые мы можем делать. + +Четвертый и, возможно, самый значительный сдвиг заключается в том, что если "Медицина 2.0" фокусируется в основном на продолжительности жизни и почти полностью направлена на предотвращение смерти, то "Медицина 3.0" уделяет гораздо больше внимания поддержанию здоровья (healthspan), то есть качеству жизни. + +Когда я учился в медицинском колледже, понятие Healthspan практически не существовало. Мои профессора практически ничего не говорили о том, как помочь нашим пациентам сохранить свои физические и когнитивные способности по мере старения. Слово "физические упражнения" почти никогда не произносилось. Сон полностью игнорировался как на занятиях, так и в ординатуре, поскольку мы регулярно работали по двадцать четыре часа в сутки. Инструктаж по питанию также был минимальным или вообще отсутствовал. + +Сегодня "Медицина 2.0", по крайней мере, признает важность здорового образа жизни, но стандартное определение - период жизни без болезней и инвалидности - на мой взгляд, совершенно недостаточно. Мы хотим от жизни большего, чем просто отсутствие болезней или инвалидности. Мы хотим быть процветающими во всех отношениях на протяжении всей второй половины жизни. + +Другая, связанная с этим проблема заключается в том, что само долголетие и, в частности, продолжительность жизни не очень вписываются в бизнес-модель нашей нынешней системы здравоохранения. Для большинства профилактических мероприятий, которые, по моему мнению, необходимы для продления жизни и увеличения продолжительности здоровья, существует мало кодов возмещения страховых выплат. Страховые компании не будут платить врачу много за то, что он посоветует пациенту изменить режим питания или следить за уровнем глюкозы в крови, чтобы предотвратить развитие диабета второго типа. Однако после постановки диагноза страховка оплатит этому же пациенту (очень дорогой) инсулин. Точно так же не существует кода для выставления счета за комплексную программу упражнений, направленную на поддержание мышечной массы и чувства равновесия, а также на повышение устойчивости к травмам. Но если она упадет и сломает бедро, то ее операция и физиотерапия будут оплачены. Почти все деньги идут на лечение, а не на профилактику - и когда я говорю "профилактика", я имею в виду предотвращение человеческих страданий. Продолжая игнорировать Healthspan, как мы это делаем, мы не только обрекаем людей на больную и несчастную старость, но и гарантированно разоряем нас в конечном итоге. + +- + +Когда я знакомлю своих пациентов с этим подходом, я часто говорю об айсбергах - в частности, о тех, которые положили конец первому и последнему плаванию "Титаника". В роковую ночь, в 21:30, огромный пароход получил срочное сообщение от другого судна о том, что он направляется в ледяное поле. Сообщение было проигнорировано. Более часа спустя другой корабль передал по телеграфу предупреждение об айсбергах на пути следования судна. Оператор беспроводной связи "Титаника", пытавшийся связаться с Ньюфаундлендом через переполненный эфир, ответил (с помощью азбуки Морзе): "Не подходите; заткнитесь". + +Были и другие проблемы. Корабль шел на слишком большой скорости для туманной ночи с плохой видимостью. Вода была необычайно спокойной, что создавало у экипажа ложное чувство безопасности. И хотя на борту имелся бинокль, он был заперт, а ключа ни у кого не было, поэтому корабельный наблюдатель полагался только на свои невооруженные глаза. Через сорок пять минут после последнего радиовызова смотритель заметил роковой айсберг всего в пятистах ярдах впереди. Все знают, чем это закончилось. + +Но что, если бы на "Титанике" были радары и гидролокаторы (которые были разработаны только во время Второй мировой войны, более чем пятнадцать лет спустя)? Или, что еще лучше, GPS и спутниковая съемка? Вместо того чтобы пытаться уклониться от лабиринта смертоносных айсбергов, надеясь на лучшее, капитан мог бы за день или два до этого слегка скорректировать курс и избежать всей этой заварушки. Именно так сейчас и поступают капитаны кораблей благодаря усовершенствованным технологиям, благодаря которым затопления в стиле "Титаника" остались в прошлом и перешли в разряд ностальгических фильмов с перегруженными саундтреками. + +Проблема в том, что в медицине наши инструменты не позволяют нам видеть далеко за горизонт. Наш "радар", если хотите, недостаточно мощный. Например, самые длительные рандомизированные клинические испытания статинов для первичной профилактики сердечно-сосудистых заболеваний могут длиться пять-семь лет. Наш самый длительный срок прогнозирования риска - десять лет. Но развитие сердечно-сосудистых заболеваний может длиться десятилетиями. + +Медицина 3.0 смотрит на ситуацию сквозь призму более длительного времени. Сорокалетний человек должен быть обеспокоен своим тридцати- или сорокалетним профилем сердечно-сосудистого риска, а не только десятилетним риском. Поэтому нам нужны инструменты с гораздо большим радиусом действия, чем относительно короткие клинические испытания. Нам нужны радары дальнего действия, GPS, спутниковая съемка и все остальное. А не просто моментальный снимок. + +Как я говорю своим пациентам, я хотел бы стать штурманом вашего корабля. Моя работа, как я ее вижу, заключается в том, чтобы вести вас через ледяное поле. Я дежурю у айсбергов 24 часа в сутки. Сколько здесь айсбергов? Какие из них ближе всего? Если мы отклонимся от них, не окажемся ли мы на пути других опасностей? Может быть, за горизонтом, за пределами видимости, скрываются более крупные и опасные айсберги? + +Это подводит нас к, возможно, самому важному различию между Медициной 2.0 и Медициной 3.0. В Медицине 2.0 вы - пассажир на корабле, которого везут несколько пассивно. Медицина 3.0 требует от вас, пациента, гораздо большего: Вы должны быть хорошо информированы, в разумной степени грамотны с медицинской точки зрения, четко представлять себе свои цели и осознавать истинную природу риска. Вы должны быть готовы изменить укоренившиеся привычки, принять новые вызовы и при необходимости выйти за пределы своей зоны комфорта. Вы всегда участвуете, а не пассивны. Вы противостоите проблемам, даже неудобным или пугающим, а не игнорируете их до тех пор, пока не станет слишком поздно. Вы участвуете в игре, в самом прямом смысле этого слова. И вы принимаете важные решения. + +Потому что в этом сценарии вы уже не пассажир на корабле, а его капитан. + +ГЛАВА 3. Цель, стратегия, тактика + +Дорожная карта для чтения этой книги + +Стратегия без тактики - самый медленный путь к победе. Тактика без стратегии - это шум перед поражением. + +Сунь-Цзы + +Несколько лет назад я прилетела в Сан-Франциско, чтобы присутствовать на похоронах матери моей хорошей подруги по колледжу, которую я буду называть Бекки. Поскольку родители Бекки жили неподалеку от Пало-Альто, где я училась в медицинской школе, они много раз приглашали меня на ужин. Мы часто ели в их саду, который был прекрасно спланирован и тщательно ухожен матерью Бекки, которую звали Софи. + +Я помнил Софи энергичной, спортивной женщиной, которая казалась нестареющей. Но я не видел ее со дня своей свадьбы почти пятнадцать лет назад. Бекки рассказала мне о том, что я упустила. Начиная с семидесяти лет, Софи пережила резкий физический спад, который начался с того, что она поскользнулась и упала во время садовых работ, порвав мышцу в плече. Вскоре это переросло в боли в спине и шее, настолько сильные, что она больше не могла работать в саду или играть в гольф - два своих главных увлечения на пенсии. Она просто сидела дома и чувствовала себя подавленной. За этим последовал упадок слабоумия в последние пару лет ее жизни, прежде чем она умерла от респираторной инфекции в возрасте восьмидесяти трех лет. + +На поминальной службе все сошлись во мнении, что это "благословение", что Софи не пришлось долго находиться в таком состоянии, но, сидя на скамье, я размышлял о том, что последнее десятилетие своей жизни она провела, не имея возможности участвовать ни в одном из видов деятельности, которые доставляли ей удовольствие. Вместо этого она испытывала сильную боль. Об этом никто не упомянул. Мы собрались, чтобы оплакать биологическую смерть Софи, но еще больше меня печалило то, что она была лишена радости последних лет жизни. + +Я часто говорю о Софи со своими пациентами, но не потому, что ее история необычна, а потому, что она так печально типична. Мы все наблюдали, как наши родители, бабушки и дедушки, супруги или друзья проходили через подобные испытания. Печально то, что мы почти ожидаем, что это случится с нашими старшими; и даже зная об этом, сравнительно немногие из нас принимают меры, которые помогли бы нам самим избежать подобной участи. Даже для Бекки, которая ухаживала за своей матерью в последние годы ее жизни, мысль о том, что она может оказаться в таком же состоянии, была, пожалуй, самой далекой от ее сознания. Будущее для большинства из нас остается туманной абстракцией. + +Я рассказываю историю Софи, чтобы проиллюстрировать фундаментальную концепцию моего подхода к долголетию, которая заключается в необходимости думать и планировать последующие десятилетия нашей жизни - семьдесят, восемьдесят, девяносто и далее. Для многих людей, как и для Софи, последние десять лет жизни не являются особенно счастливым временем. Как правило, они страдают от одной или нескольких болезней "Всадников" и последствий необходимого лечения. Их когнитивные и физические способности могут ослабевать или исчезать. Как правило, они не могут заниматься любимым делом, будь то садоводство, игра в шахматы, езда на велосипеде или что-то еще, что приносило им радость. Я называю это маргинальным десятилетием, и для многих, если не для большинства, это период ослабления и ограничения. + +Я прошу всех своих пациентов набросать для себя альтернативное будущее. Чем бы вы хотели заниматься в последние десятилетия жизни? Каков ваш план на оставшуюся часть жизни? + +У каждого свой ответ: может быть, они хотят путешествовать, или продолжать играть в гольф, или ходить в походы на природу, или просто иметь возможность играть с внуками и правнуками (это первое в моем списке). Смысл этого упражнения заключается в двух вещах. Во-первых, оно заставляет людей сосредоточиться на своей собственной конечной цели, о которой большинство из нас предпочитает не думать. Экономисты называют это "гиперболическим дисконтированием" - естественной тенденцией людей выбирать немедленное удовлетворение вместо потенциальных будущих выгод, особенно если эти выгоды связаны с тяжелой работой. Во-вторых, это подчеркивает важность продолжительности жизни. Если Бекки хочет наслаждаться здоровой и плодотворной жизнью в зрелые годы и не повторить судьбу своей матери, ей придется поддерживать и, надеюсь, улучшать свои физические и когнитивные функции каждое десятилетие, начиная с настоящего момента и до тех пор. В противном случае гравитационное притяжение старения сделает свое дело, и ее здоровье ухудшится, как и у ее матери. + +Поскольку я математик, мне нравится представлять продолжительность жизни и здоровье в виде математической функции, как на рисунке 2 на следующей странице - одном из многих графиков, которые я рисую для своих пациентов. Горизонтальная ось или ось x графика представляет собой продолжительность вашей жизни, то есть сколько вы проживете, а вертикальная ось или ось y представляет собой некую общую сумму ваших физических и когнитивных функций, двух зависящих от возраста измерений healthspan. (Очевидно, что продолжительность жизни не поддается количественному измерению, но терпите мое чрезмерное упрощение). + +Черная линия представляет собой естественную траекторию вашей жизни: Вы рождаетесь в нулевой момент, и для целей нашей диаграммы мы будем говорить, что ваше физическое и когнитивное здоровье начинается со 100 процентов. Вы остаетесь относительно крепким примерно до пятого десятилетия жизни, после чего ваше когнитивное и физическое здоровье, скорее всего, начнет постепенно, но неуклонно ухудшаться, пока вы не умрете (healthspan = 0) где-то в шестидесятые или в начале семидесятых. Это была бы нетипичная продолжительность жизни для человека, родившегося в охотничье-собирательском или примитивном аграрном племени, при условии, что ему удалось избежать ранней смерти благодаря инфекционным заболеваниям или другим бедствиям. + +Теперь посмотрите на типичный современный образ жизни, представленный на графике короткой пунктирной линией, обозначенной "Med 2.0". Вы проживете немного дольше, благодаря относительному комфорту и безопасности нашей жизни. Но в середине жизни вы постепенно начнете ощущать некоторые изменения. Вы немного утратите свою юношескую силу и выносливость. Вы можете заметить, что периодически забываете пароли, имена знакомых или имена актеров в фильмах, которые давно смотрели. У ваших друзей и сверстников начнут диагностировать рак, сердечно-сосудистые заболевания и связанные с ними состояния, такие как высокое кровяное давление, диабет или преддиабет. Вы будете посещать поминальные службы по школьным друзьям. + +В определенный момент спад начинает становиться все более крутым. В конце концов, где-то в возрасте семидесяти или семидесяти пяти лет, плюс-минус, ваши когнитивные и физические способности снизятся примерно до половины пути (представленного горизонтальной пунктирной линией), который я как бы произвольно определяю как точку, ниже которой вы уже не в состоянии делать то, что хотите делать с легкостью. Вы ограничены, и плохие вещи начинают происходить чаще и с большими последствиями. Одно дело - сломать бедро в результате несчастного случая на лыжах в сорок лет, когда вы еще сильны и выносливы; совсем другое - сломать его, упав с бордюра в семьдесят пять лет и функционируя на 25 процентов от своих возможностей. В то же время ваш собственный риск хронических заболеваний растет в геометрической прогрессии. + +Именно здесь на помощь приходит "Медицина 2.0". Мы лечим ваши сердечно-сосудистые заболевания, рак или что-либо еще, продлевая вашу жизнь на несколько месяцев, а если повезет, то и лет. В этот момент кривая продолжительности жизни/здоровья сплющивается горизонтально вправо, представляя собой отсрочку смерти. Но теперь посмотрите, где это происходит: когда ваш запас здоровья уже подорван. Это означает, что мы отсрочили вашу смерть без существенного улучшения качества жизни - то, в чем Медицина 2.0 весьма искусна. Это и есть предельное десятилетие, на которое большинство из нас может рассчитывать в нашей нынешней системе. + +Теперь посмотрите на длинную пунктирную линию на графике. Она представляет собой вашу идеальную траекторию. Это то, чего вы хотите. Вместо того чтобы начать медленный спад в середине жизни, ваш общий уровень здоровья останется прежним или даже улучшится в пятьдесят с лишним лет. В пятьдесят пять и даже шестьдесят пять лет вы будете более здоровы и подтянуты, чем в сорок пять, и сохраните физическую форму и когнитивную остроту до семидесяти и восьмидесяти лет, а возможно, и дальше. Вы будете выглядеть на десяток лет моложе, чем возраст, указанный в паспорте, а может, и на два. Под этой кривой гораздо больше места, и все это пространство представляет собой вашу более долгую, лучшую жизнь: больше времени на общение с семьей, увлечения, путешествия или продолжение значимой работы. Более того, когда вы начинаете снижаться, спад будет крутым, но относительно коротким. Это называется "выравниванием кривой долголетия". + +В этом сценарии мы живем дольше и дольше живем лучше. Мы превышаем ожидаемую продолжительность жизни, а также превосходим ожидания общества относительно того, как должна выглядеть наша последующая жизнь. Вместо паршивого маргинального десятилетия мы получаем возможность наслаждаться тем, что больше похоже на "бонусное десятилетие" - или десятилетия, когда мы процветаем во всех аспектах. Это и есть наша цель: отсрочить смерть и извлечь максимум пользы из наших дополнительных лет. Оставшаяся часть нашей жизни станет временем, которым можно наслаждаться, а не бояться. + +- + +Следующий очевидный вопрос: как этого добиться? Как увеличить продолжительность жизни и одновременно продлить здоровье? Как предотвратить смерть от всадников, замедлив или даже обратив вспять физический, когнитивный и эмоциональный упадок? + +Каков наш план? + +Именно здесь большинство людей ошибаются. Они хотят пойти коротким путем, прямо к тактике: вот что нужно есть (и не есть), вот как нужно заниматься спортом, вот какие добавки или лекарства вам нужны, и так далее. Существуют целые склады книг, в которых якобы есть ответы, но та, которую вы сейчас читаете, не из их числа. Напротив, я считаю, что именно здесь нам нужно сделать паузу и отступить на шаг назад, чтобы не пропустить самый важный шаг в процессе: стратегию. + +Взгляните еще раз на цитату Сунь-Цзы, открывающую эту главу: "Тактика без стратегии - это шум перед поражением". Он говорил о войне, но эта фраза применима и здесь. Чтобы достичь поставленных целей, нам сначала нужно иметь стратегию: общий подход, концептуальные подмостки или ментальную модель, которая опирается на научные данные, соответствует нашим целям и дает нам возможность выбора. Конкретная тактика вытекает из нашей стратегии, а стратегия - из нашей цели. Мы уже знаем, что такое цель, но стратегия - это ключ к победе. + +Большая ошибка, которую часто совершают люди, - это смешивание стратегии и тактики, считая, что это одно и то же. Это не так. Я люблю объяснять это различие на примере одного из самых запоминающихся боксерских матчей всех времен: Мухаммед Али против Джорджа Формана, знаменитый "Бой в джунглях", который состоялся в Киншасе, Заир, в 1974 году. Очевидно, что целью Али была победа над Форманом и возвращение себе титула чемпиона в тяжелом весе. Проблема Али заключалась в том, что Форман был моложе, сильнее, злее и имел все шансы на сокрушительную победу. Трудно примириться с веселым парнем, который сейчас продает грили для столешниц, но в те времена Джордж Форман считался самым злобным парнем, который когда-либо надевал боксерские перчатки. Его считали буквально непобедимым. Все эксперты сходились во мнении, что у Али, каким бы ярким и любимым он ни был, не было ни единого шанса - вот почему ему нужна была стратегия. + +Али знал, что у него есть небольшие преимущества перед Форманом: он быстрее, опытнее и психологически крепче. Он также знал, что Форман вспыльчив и склонен к гневу. Вместо того чтобы пытаться парировать удары Формана, Али решил, что попытается заставить более молодого и менее опытного бойца выдохнуться, оставить его расстроенным и уставшим, а значит, уязвимым. Если ему удастся добиться этого, он знал, что поединок будет более ровным. В этом и заключалась его стратегия: разозлить Формана, а затем позволить ему отбиваться, пока он не выдохнется и Али не сможет перейти в наступление. + +Из этой стратегии вытекала тактика, ставшая легендарной: во-первых, наброситься на Формана с серией прямых ударов, очевидных, даже неуважительных ударов, которые гарантированно должны были вывести Формана из себя. Никто так не бьет чемпиона мира в тяжелом весе. Затем Али позволил разъяренному Форману гонять его по рингу и прижимать к канатам, тратя энергию, а сам сосредоточился на том, чтобы свести к минимуму получаемые повреждения - знаменитый "канат-наркотик". + +Первые несколько раундов все, включая самого Формана, думали, что Форман просто уничтожает Али. Но поскольку стратегия Али заключалась в том, чтобы попытаться пережить Формана, он приучил себя терпеть издевательства. Примерно к пятому раунду можно было увидеть, как Форман понимает: "Черт, я уже выдохся". Между тем, благодаря превосходной физической подготовке Али у него оставалось гораздо больше сил. Он выиграл поединок нокаутом в восьмом раунде. + +Дело в том, что тактика - это то, что вы делаете, когда находитесь на ринге. Стратегия - это самое сложное, потому что она требует тщательного изучения соперника, определения его сильных и слабых сторон и вычисления того, как использовать их в своих интересах, причем задолго до того, как вы выйдете на ринг. В этой книге мы будем применять трехкомпонентный подход к долголетию: цель → стратегия → тактика. + +Наша стратегия + +Вступая в бой с Форманом, Али знал, что время на его стороне. Чем дольше он сможет держать противника в напряжении и тратить энергию, избегая при этом нокаута, тем больше у него шансов на победу в долгосрочной перспективе . К сожалению для нас, время точно не на нашей стороне. Каждый миг нашей жизни риск болезни и смерти тянет нас к себе, как гравитация тянет прыгуна в длину к земле. + +Конечно, не каждая проблема, с которой вы сталкиваетесь, требует стратегии. Более того, многие из них не требуют. Вам не нужна стратегия, если ваша цель, скажем, избежать солнечного ожога. Ваш простой тактический выбор - намазаться кремом от загара, надеть длинные рукава и штаны, возможно, большую шляпу, или вообще не выходить на солнце. Но нам нужна стратегия, чтобы жить дольше и лучше, потому что долголетие - это гораздо более сложная проблема, чем солнечный ожог. + +Жить дольше - значит отсрочить смерть от всех четырех "всадников". У "Всадников" есть один общий фактор риска - это возраст. С возрастом риск того, что одно или несколько из этих заболеваний уже закрепились в вашем организме, возрастает в геометрической прогрессии. К сожалению, мы мало что можем поделать со своим хронологическим возрастом, но что мы подразумеваем под словом "старение"? Это не просто течение времени, а то, что происходит внутри нас, под поверхностью, в наших органах и клетках, с течением времени. Энтропия работает над нами каждый день. + +"Старение характеризуется прогрессирующей потерей физиологической целостности, что приводит к нарушению функций и повышенной уязвимости к смерти", - пишут авторы влиятельной работы 2013 года, описывающей то, что они назвали " отличительными признаками старения". Они продолжили: "Это ухудшение является основным фактором риска развития основных патологий человека, включая рак, диабет, сердечно-сосудистые и нейродегенеративные заболевания". + +Сам процесс старения делает нас уязвимыми для этих болезней, а также влияет на продолжительность нашего здоровья. Тот, кто умирает от сердечного приступа, не просто заболел часом раньше. Болезнь действовала внутри них, тихо и незаметно, в течение десятилетий. С возрастом их собственные внутренние защитные механизмы ослабевали, и болезнь брала верх. Нечто подобное мы наблюдали во время пандемии COVID-19. Вирус заражал людей всех возрастных групп, но пожилых людей он убивал в огромном непропорциональном количестве именно потому, что обнажал и использовал их существующую уязвимость к болезням и смерти: их ослабленную иммунную систему, сердечно-сосудистые и респираторные проблемы и так далее. Таким образом, наша стратегия должна учитывать эффекты старения, точно так же, как Али учитывал свой возраст, когда искал способ победить Формана. Без правильной стратегии Али почти наверняка проиграл бы бой. + +Именно поэтому мы не можем просто перейти к тактике, где я скажу вам, что делать. Если вы поддадитесь искушению, мой совет - сделайте паузу, переведите дух и успокойтесь. Без понимания стратегии и науки, которая ее обосновывает, наша тактика не будет много значить, и вы навсегда останетесь на карусели причудливых диет, модных тренировок и чудодейственных добавок. Вы застрянете в менталитете "Медицины 2.0", ища быстрого решения своих проблем. Единственный способ стать искусным тактиком - переключиться на медицину 3.0, а для этого нужно сначала стать мастером-стратегом. + +В следующих главах мы подробно рассмотрим некоторые механизмы, лежащие в основе процесса старения, а также внимательно изучим внутреннее устройство каждой из болезней-всадников. Как и когда они возникают? Какие силы движут ими - внутренние и внешние? Как они поддерживаются? И, самое главное, как их можно отсрочить или даже полностью предотвратить? Как мы увидим в следующей главе, именно так столетние люди добиваются необычайно долгой жизни: они откладывают или предотвращают начало хронических заболеваний на десятилетия по сравнению со среднестатистическими людьми. + +Мы также более подробно рассмотрим понятие "здоровый образ жизни" - еще одно из тех перегруженных слов, которые потеряли всякий смысл. Стандартное определение - период жизни, когда мы свободны от болезней и инвалидности, - устанавливает слишком низкую планку. Если мы не больны и не прикованны к дому, значит, мы "здоровы"? Я предпочитаю использовать более резкие формулировки - настолько резкие, что они часто заставляют моих пациентов чувствовать себя неловко. + +Вот еще один способ подумать об этом. Продолжительность жизни имеет дело со смертью, которая является бинарной: вы живы, а затем вы мертвы. Это финал. Но прежде чем это произойдет, иногда задолго до этого, большинство людей переживают период упадка, который, я бы сказал, похож на замедленную смерть. Конечно, так было с Софи, мамой Бекки. Это может произойти быстро, например, после несчастного случая, но обычно это происходит так медленно, что мы едва замечаем изменения. + +Я думаю о продолжительности жизни и ее ухудшении с точки зрения трех категорий, или векторов. Первый вектор ухудшения - это когнитивный спад. Наша скорость обработки информации замедляется. Мы уже не можем решать сложные задачи с той быстротой и легкостью, как раньше. Наша память начинает тускнеть. Наша исполнительная функция становится менее надежной. Наша личность меняется, и если это продолжается достаточно долго, то мы теряем даже разум. К счастью, большинство людей не доходят до откровенного слабоумия, но с возрастом у многих наблюдается некоторое снижение когнитивных способностей. Наша задача - свести это к минимуму. + +Второй вектор ухудшения состояния - это ухудшение и окончательная потеря функций нашего физического тела. Это может предшествовать когнитивному спаду или следовать за ним; нет никакого предопределенного порядка. Но с возрастом нас преследует хрупкость. Мы теряем мышечную массу и силу, плотность костей, выносливость, устойчивость и равновесие, пока не становится практически невозможно донести сумку с продуктами до дома. Хронические боли мешают нам делать то, что мы когда-то делали с легкостью. В то же время неумолимое прогрессирование атеросклеротической болезни может заставить нас задыхаться, когда мы идем в конец подъезда за газетой (если газеты еще существуют, когда мы стары). Или же мы будем вести относительно активный и здоровый образ жизни, пока не упадем или не получим неожиданную травму, как Софи, которая приведет нас в нисходящую спираль, от которой мы уже никогда не оправимся. + +Мои пациенты редко ожидают, что этот спад коснется их самих. Я прошу их очень конкретно описать свое идеальное будущее. Чем они хотят заниматься, когда станут старше? Поразительно, насколько радужными оказываются их прогнозы. Они чувствуют огромную уверенность в том, что в свои семьдесят-восемьдесят лет они все еще будут заниматься сноубордингом, кикбоксингом или чем-то еще, что им нравится делать сейчас. + +Тогда я останавливаю их и объясняю: Послушайте, чтобы сделать это, вам нужно иметь определенный уровень мышечной силы и аэробной подготовки в этом возрасте. Но даже сейчас, в возрасте пятидесяти двух лет (например), вашей силы и максимального объема поглощаемого кислорода (VO2 max) уже едва хватает для выполнения этих задач, и дальше они практически наверняка будут снижаться. Так что ваш выбор - (а) сдаться перед лицом спада или (б) разработать план, начиная прямо сейчас. + +Независимо от того, насколько амбициозные цели вы ставите перед собой в последние годы жизни, я советую вам ознакомиться с так называемой "деятельностью повседневной жизни" - контрольным списком, который используется для оценки состояния здоровья и функциональности пожилых людей. В этот список входят такие базовые задачи, как приготовление еды, ходьба без посторонней помощи, купание и уход за собой, пользование телефоном, поход в продуктовый магазин, ведение личных финансов и так далее. А теперь представьте, что вы живете без возможности накормить или искупать себя или пройти несколько кварталов, чтобы встретиться с друзьями за чашечкой кофе. Сейчас мы воспринимаем все это как должное, но чтобы продолжать жить активно с возрастом, сохраняя даже эти минимальные способности, необходимо заложить фундамент физической формы и старательно его поддерживать. + +Третья и последняя категория ухудшения, на мой взгляд, связана с эмоциональным здоровьем. В отличие от других, эта категория в значительной степени не зависит от возраста; она может поразить внешне здоровых молодых людей в двадцать лет, а может подкрасться к вам в среднем возрасте, как это случилось со мной. Или же она может настигнуть вас на более позднем этапе жизни. Опросы показывают, что счастье, как правило, достигает своего апогея в сорок лет (если быть точным, в сорок семь), но, как я узнал на горьком опыте, дистресс среднего возраста часто имеет свои корни гораздо раньше, в подростковом или детском возрасте. И мы можем не осознавать, что находимся в опасности, пока не достигнем кризисной точки, как это случилось со мной. То, как мы справляемся с этим, имеет огромное значение для нашего физического здоровья, нашего счастья и самого выживания. + +На мой взгляд, долголетие как концепция действительно имеет смысл только в той степени, в которой мы противостоим или избегаем всех этих векторов упадка одновременно. И ни один из этих отдельных компонентов долголетия не имеет большого значения без всех остальных. Дожить до ста лет, не имея ни разума, ни тела, - это не то, что каждый бы выбрал по своей воле. Точно так же нежелательно иметь высочайшее качество жизни, но оборвать ее в молодом возрасте. А сохранять здоровье с возрастом, но не иметь любви, дружбы и цели - это чистилище, которого я не пожелал бы своему злейшему врагу. + +Важное различие заключается в том, что, хотя фактическая смерть неизбежна, ухудшение состояния, о котором мы говорим, менее вероятно. Не все, кто умирает в возрасте восьмидесяти или девяноста лет, проходят через долины когнитивного, физического или эмоционального разрушения по пути туда. Их можно предотвратить - и я считаю, что они в значительной степени необязательны, несмотря на их все возрастающее со временем притяжение. Как мы увидим в последующих главах, когнитивную, физическую и даже эмоциональную деградацию можно замедлить, а в некоторых случаях даже обратить вспять, применив правильную тактику. + +Другой ключевой момент заключается в том, что продолжительность жизни и продолжительность здоровья - это не независимые переменные, они тесно взаимосвязаны. Если вы увеличите свою мышечную силу и улучшите кардиореспираторную форму, вы также снизите риск смерти от всех причин на гораздо большую величину, чем вы могли бы достичь, принимая любой коктейль лекарств. То же самое относится к улучшению когнитивного и эмоционального здоровья. Действия, которые мы предпринимаем для улучшения своего здоровья, почти всегда приводят к увеличению продолжительности жизни. Именно поэтому наша тактика в основном направлена на то, чтобы в первую очередь увеличить продолжительность жизни. + +Тактика + +Ключевое различие между медициной 2.0 и медициной 3.0 заключается в том, как и когда мы применяем нашу тактику. Как правило, медицина 2.0 вступает в дело только тогда, когда что-то остро не так, например инфекция или перелом кости, и прибегает к краткосрочным мерам по решению непосредственной проблемы. В Медицине 3.0 наши тактики должны стать неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Мы едим, дышим и спим ими - в буквальном смысле. + +Медицина 2.0 опирается на два типа тактик: процедуры (например, хирургические) и лекарства. Наши тактики в Медицине 3.0 делятся на пять широких областей: физические упражнения, питание, сон, эмоциональное здоровье и экзогенные молекулы, то есть лекарства, гормоны или добавки. Я не буду много говорить о молекулах, потому что это сделает книгу вдвое длиннее, чем она уже есть, но скажу одно: я не сторонюсь фармацевтических препаратов, потому что они не являются "натуральными". Я считаю многие лекарства и добавки , включая липидоснижающие препараты, необходимыми предметами в нашем наборе инструментов долголетия, и надеюсь, что в недалеком будущем в нашем распоряжении будет множество еще более эффективных средств. + +Лекарства и добавки в сторону, наша первая тактическая область - физические упражнения. Как и "здоровый образ жизни", физические упражнения - это еще один из тех слишком широких терминов, которые меня раздражают, потому что они могут включать в себя все: от прогулки по парку до тяжелой поездки на велосипеде по горным склонам, игры в теннис или занятий в тренажерном зале с тяжелыми весами. Все это считается "физическими упражнениями", но они, очевидно, имеют совершенно разный эффект (и риск, кстати). Поэтому мы разложим то, что называется упражнениями, на самые важные составляющие: сила, стабильность, аэробная эффективность и пиковая аэробная мощность. Повышение предельных возможностей в каждой из этих областей необходимо, если вы надеетесь достичь своего предела продолжительности жизни и здоровья. Повторюсь, моя цель не в том, чтобы рассказать вам, как быстро похудеть или улучшить эстетическое качество вашей средней части тела. Мы хотим сохранить физическую силу, выносливость, стабильность в широком диапазоне движений, не испытывая при этом боли и инвалидности. + +Это еще одна область, в которой мое мышление со временем изменилось. Раньше я отдавал предпочтение питанию, а сейчас считаю физические упражнения самым мощным "лекарством" для долголетия в нашем арсенале с точки зрения продолжительности жизни и здоровья. Данные однозначны: физические упражнения не только отсрочивают фактическую смерть, но и предотвращают когнитивный и физический упадок, причем лучше, чем любое другое вмешательство. Мы также чувствуем себя лучше, когда занимаемся спортом, так что, вероятно, это оказывает какое-то трудноизмеримое влияние и на эмоциональное здоровье. Я надеюсь, что вы поймете не только "как", но и "почему" различных видов физических упражнений, и сможете составить программу, соответствующую вашим личным целям. + +Наша вторая область - питание. Я не буду говорить вам, что нужно есть то, а не это, или предписывать конкретную диету, которой должен следовать каждый, и я определенно не буду принимать ничью сторону в бессмысленных, бесконечных диетических войнах между низкоуглеводным питанием и палео, и веганством, и так далее. Мы будем избегать подобных религиозных дискуссий в пользу биохимических доказательств. Лучшие научные данные говорят, что то, что вы едите, имеет значение, но на первом месте стоит то, сколько вы едите: сколько калорий вы принимаете в свой организм. + +То, как вы будете добиваться "зоны Златовласки" - не слишком много, не слишком мало, а именно правильно - будет зависеть от множества факторов. Моя цель - дать вам возможность определить оптимальную для себя модель питания. Но имейте в виду, что ни одна из тактик, которые мы будем обсуждать, не является незыблемой; мы ищем отзывы из как можно большего количества источников, чтобы попытаться определить, что работает, а что нет. Хорошая стратегия позволяет нам принимать новые тактики и отказываться от старых в интересах достижения наших целей. + +Далее - сон, который я и многие другие игнорировали слишком долго. К счастью, за последние десять лет сну наконец-то стало уделяться то внимание, которого он заслуживает. Сегодня мы гораздо лучше понимаем его важность, а также то, что происходит в краткосрочной и долгосрочной перспективе, когда наш сон нарушается (спойлер: многое). Мало что может сравниться с ощущением, когда вы просыпаетесь после отличного сна, чувствуя себя полностью обновленными и готовыми к новому дню. Хороший сон имеет решающее значение для наших врожденных физиологических процессов восстановления, особенно в мозге, в то время как плохой сон вызывает каскад негативных последствий - от резистентности к инсулину до снижения когнитивных способностей, а также проблем с психическим здоровьем. Раньше я тоже был одним из тех людей, которые любят засиживаться до ночи и считают, что сон - это для тех, кому нечем заняться. Короче говоря, я понял, насколько ошибался, причем весьма драматично. Теперь я убежден, что главная проблема Нетопыря Питера заключалась не столько в том, что он ел, сколько в том, как мало он спал. + +Наконец, мы рассмотрим важность эмоционального здоровья, которое, по моему мнению, является таким же важным компонентом Healthspan, как и другие. Это область, в которой у меня очень мало профессиональных знаний, но много личного опыта. Поэтому, хотя у меня нет большого количества достоверных экспериментальных данных и исследований, на которые можно было бы сослаться, как и в других главах, я буду делиться своим собственным очень долгим и болезненным путем, чтобы примириться с тем, что случилось со мной в прошлом, исправить свое поведение и восстановить отношения, которые я разрушил. Если ничего другого не остается, это может послужить предостережением и толчком к тому, чтобы вы задумались о состоянии своего собственного эмоционального дома, если это будет оправдано. + +Более подробно я расскажу о своем путешествии в главе 17, но одна фраза из того периода осталась со мной почти как мантра. Это , которую одна из моих психотерапевтов, Эстер Перель, сказала мне в самом начале нашей совместной работы. + +"Разве не иронично, что вся ваша профессиональная жизнь построена на том, чтобы люди жили дольше, - размышляла она, - но при этом вы не тратите никаких сил на то, чтобы быть менее несчастным, меньше страдать эмоционально?" + +Она продолжила: "Зачем вам жить дольше, если вы так несчастны?" + +Ее логика была неоспоримой, и она изменила весь мой подход к долголетию. + +От доказательной базы к доказательной информации + +Безусловно, важно, чтобы наша стратегия была основана на фактах. К сожалению, в погоне за долголетием самый мощный инструмент Медицины 2.0 - рандомизированные клинические испытания на людях - упирается в кирпичную стену. Рандомизированные контролируемые испытания используются для определения причинно-следственных связей в относительно простых, краткосрочных ситуациях. Например, довольно легко провести исследование, показывающее, что солнцезащитный крем предотвращает солнечные ожоги. Но такие исследования малопригодны в нашем стремлении к долголетию. + +Именно здесь мой подход может взъерошить перья некоторым людям. Пуристы доказательной медицины требуют, чтобы перед тем, как что-то делать, были получены данные рандомизированных контролируемых исследований (РКИ). Эти испытания являются золотым стандартом доказательной медицины, но они также усиливают некоторые основные ограничения "Медицины 2.0", начиная с ее короткого временного горизонта. В целом, клинические вопросы, которые лучше всего решаются с помощью РКИ, связаны с простыми вмешательствами, такими как вакцина или лекарство для снижения уровня холестерина. Мы проводим такое лечение в течение относительно короткого периода, от шести месяцев до пяти или шести лет, и ищем его влияние на определенный результат. Снижает ли вакцина уровень серьезных заболеваний и смертности? Снижает ли этот препарат уровень холестерина и предотвращает сердечную смерть или хотя бы сердечные приступы у очень восприимчивых людей? + +Подобные исследования являются основой доказательной медицины. Но если наша цель - долголетие, ситуация усложняется. Однолетнее или даже пятилетнее клиническое исследование не скажет нам всего, что мы должны знать о процессах болезни, которые развиваются десятилетиями. Никогда не будет клинического испытания, которое бы определило стратегию профилактики сердечно-сосудистых заболеваний для здорового сорокалетнего человека. Для этого просто потребуется слишком много времени. Кроме того, за пределами фармакологии вмешательства очень сложны, особенно если они связаны с физическими упражнениями, питанием и сном. Изучение долголетия как такового таким образом практически невозможно - разве что мы могли бы каким-то образом взять сто тысяч младенцев, рандомизировать их на четыре или пять различных вмешательств и следить за ними на протяжении всей их жизни. Это (будем надеяться) позволило бы выработать надежный, научно обоснованный рецепт для увеличения продолжительности жизни и здоровья. Но на пути к этому стоят непреодолимые препятствия, и не в последнюю очередь потому, что для этого потребуется целое столетие. + +Вариант B - рассмотреть различные типы данных, которые у нас есть, а затем разработать стратегию, которая будет триангулировать между ними. Возможно, это не решит проблему окончательно, но, по крайней мере, укажет нам верное направление. Стратегия варианта B основана на объединении информации из пяти различных источников данных, которые, если рассматривать их по отдельности, вероятно, недостаточно сильны, чтобы на них опираться. Однако в совокупности они могут стать прочным фундаментом для нашей тактики. Но наша вспомогательная основа должна измениться: от исключительно научно обоснованной к научно обоснованной, скорректированной с учетом рисков точной медицине. + +Первый источник данных - исследования столетних людей, доживших до ста и более лет, часто в добром здравии. Это крайние исключения, крошечная часть населения, которая прожила обычную продолжительность жизни на два десятилетия или больше. По большому счету, они отсрочили или избежали болезней, которые убивают большинство из нас, и многие из них остались в довольно хорошей форме. Мы хотели бы знать, как они добились таких успехов. Что общего у столетних людей? Какие общие гены дают им преимущество перед людьми, не достигшими столетнего возраста? Чем объясняется их выживание и очевидно более медленный темп старения? И самое главное, что мы можем сделать, чтобы повторить их удачу? + +Эти доказательства усиливаются тем, что столетние люди представляют собой "интересующий нас вид", то есть являются людьми. К сожалению, данные о столетних людях почти полностью получены в результате наблюдений, а не экспериментов, поэтому мы не можем сделать достоверный вывод о причине и следствии. Жизненные истории и привычки столетних людей, как правило, носят, мягко говоря, идиосинкразический характер, а тот факт, что их число относительно невелико, означает, что сделать твердые выводы вообще может быть сложно. (Более подробно о столетних людях мы поговорим в следующей главе). + +Далее мы обратимся к данным о продолжительности жизни, полученным на животных "моделях", таких как лабораторные мыши. Очевидно, что с этической и логистической точек зрения тестировать тактику изменения продолжительности жизни на мышах, которые обычно живут всего два-три года, гораздо проще, чем на людях. У нас есть огромное количество данных о том, как различные виды вмешательства, как диетические, так и в виде экзогенных молекул, влияют на продолжительность жизни мышей. Очевидно, что ограничение состоит в том, что мыши - это не люди; многие препараты успешно применялись на мышах, но в исследованиях на людях потерпели грандиозный провал. Существуют и другие типы животных моделей, включая крошечный вид червей-нематод под названием C. elegans, который часто используется в исследованиях, а также плодовые мушки, собаки, приматы и даже низменные дрожжевые клетки. Все они имеют сильные и слабые стороны. Я придерживаюсь следующего правила: если можно доказать, что то или иное вмешательство увеличивает продолжительность жизни или здоровье у нескольких видов, эволюционировавших в течение миллиарда лет, например, от червей до обезьян, то я склонен относиться к нему серьезно. + +Третий важный источник информации, подтверждающий нашу стратегию, - это данные исследований "Всадников" на людях: сердечно-сосудистые и цереброваскулярные заболевания, рак, болезнь Альцгеймера и связанные с ней нейродегенеративные состояния, а также диабет 2-го типа и связанные с ним нарушения обмена веществ. Как начинаются эти заболевания? Как они прогрессируют? Какие факторы риска способствуют их возникновению или подпитывают их? Какие факторы лежат в их основе? Каковы передовые методы лечения людей с "продвинутой" формой заболевания и что они говорят нам о разработке стратегии профилактики? Мы хотим знать каждое из этих заболеваний изнутри и снаружи, понять их слабости и уязвимости, как Али внимательно изучал Формана перед их поединком. + +В-четвертых, мы рассмотрим молекулярные и механистические открытия, полученные в результате изучения старения как на людях, так и на животных моделях. Мы узнали огромное количество информации о клеточных изменениях, которые происходят в процессе старения и при конкретных заболеваниях. На основе этого мы также разработали некоторые идеи о том, как манипулировать этими изменениями с помощью экзогенных молекул (например, лекарств) или поведенческих изменений (например, физических упражнений). + +Последним источником информации для нас является очень умный метод анализа, называемый менделевской рандомизацией, или сокращенно МР. МР помогает преодолеть разрыв между рандомизированными контролируемыми испытаниями, которые могут установить причинно-следственные связи, и чистой эпидемиологией, которая часто не может этого сделать. Мы поговорим об эпидемиологии более подробно позже, но хотя она оказалась полезной в определенных ситуациях, таких как определение связи между курением и раком легких, она оказалась менее полезной в более сложных сценариях. Менделевская рандомизация помогает выявить причинно-следственные связи между модифицируемыми факторами риска (например, холестерином ЛПНП) и интересующим нас результатом (например, раком) в ситуациях, когда невозможно провести реальные рандомизированные эксперименты. Это достигается за счет того, что рандомизацией занимается природа. Рассматривая случайные вариации соответствующих генов и сравнивая их с наблюдаемыми результатами, метод устраняет многие из предубеждений и факторов, ограничивающих полезность чистой эпидемиологии. + +Например, некоторые эпидемиологические исследования указывают на обратную зависимость между уровнем холестерина ЛПНП и риском развития рака. То есть люди с более низким уровнем холестерина ЛПНП, по-видимому, имеют более высокий риск развития рака. Но является ли эта связь причинно-следственной? Это сложный, но важный вопрос. Если это так, то это означает, что снижение уровня холестерина ЛПНП, например, с помощью статинов, повышает риск развития рака, что, очевидно, является плохой новостью. Эпидемиология не позволяет определить направление причинно-следственной связи, поэтому мы обращаемся к магнитно-резонансной томографии. + +С помощью MR мы можем изучить генетические вариации, которые приводят к низкому, среднему и высокому уровню холестерина ЛПНП. Эти гены встречаются в случайном порядке, поэтому они служат аналогом случайного естественного эксперимента. Изучая связь между полученным уровнем холестерина ЛПНП и заболеваемостью раком , мы можем ответить на этот вопрос без обычных факторов, мешающих традиционной эпидемиологии. И вот, оказывается, что низкий уровень холестерина ЛПНП не вызывает рак и не повышает его риск. Если мы используем ту же методику для изучения влияния уровня ЛПНП на сердечно-сосудистые заболевания (наша зависимая переменная), то окажется, что повышенный уровень холестерина ЛПНП причинно связан с развитием сердечно-сосудистых заболеваний (о чем мы поговорим в главе 7). + +Проницательный читатель заметит, что в этой главе до сих пор отсутствовало одно понятие: абсолютная уверенность. Мне потребовалось некоторое время, чтобы понять это, когда я перешел из математики в медицину, но в биологии мы редко можем "доказать" что-либо окончательно так, как это можно сделать в математике. Живые системы беспорядочны, запутаны и сложны, и наше понимание даже довольно простых вещей постоянно развивается. Лучшее, на что мы можем надеяться, - это уменьшение неопределенности. Хороший эксперимент в биологии только увеличивает или уменьшает нашу уверенность в вероятности того, что наша гипотеза верна или ложна. (Хотя в некоторых вещах мы можем быть вполне уверены, например в доказательствах того, что ваш врач должен мыть руки и надевать стерильные перчатки, прежде чем оперировать вас). + +В отсутствие многочисленных, многократных, длившихся десятилетиями рандомизированных клинических исследований, которые могли бы с уверенностью ответить на наши вопросы, мы вынуждены мыслить категориями вероятности и риска. В каком-то смысле это похоже на составление инвестиционной стратегии: мы ищем тактику, которая, исходя из того, что мы знаем сейчас, с наибольшей вероятностью обеспечит доходность нашего капитала выше среднего, при этом не выходя за рамки нашей индивидуальной толерантности к риску. На Уолл-стрит такое преимущество называется "альфа", и мы собираемся позаимствовать эту идею и применить ее к здоровью. Я предлагаю, что с помощью некоторых неортодоксальных, но очень разумных изменений в образе жизни вы сможете свести к минимуму самые серьезные угрозы для вашей продолжительности жизни и здоровья и достичь своей собственной меры альфа-долголетия. + +Моя цель - вооружить вас набором инструментов, которые вы сможете применить в своей конкретной ситуации - будь то необходимость обратить внимание на регуляцию уровня глюкозы, вес, физическое состояние, риск развития болезни Альцгеймера и так далее. Ваша личная тактика никогда не должна быть статичной, она будет меняться по мере необходимости, по мере того как вы будете идти по жизни со всеми ее неопределенностями - и по мере того как мы будем узнавать больше о науке старения и механизмах развития таких заболеваний, как рак. По мере того как меняется ваша ситуация, может (и должна) меняться и ваша тактика, потому что, как однажды сказал великий философ Майк Тайсон, "у каждого есть план, пока его не ударят по губам". + +Джордж Форман мог бы воспользоваться советом. + +ЧАСТЬ + +II + +ГЛАВА 4. Столетние люди + +Чем старше вы становитесь, тем здоровее вы были + +Виски - хорошее лекарство. Оно поддерживает мышцы в тонусе. + +-Ричард Овертон, 1906-2018 + +В последние годы жизни Ричард Овертон любил разбавить свои дни рюмкой бурбона и несколькими затяжками сигары Tampa Sweet, зажженной прямо от газовой плиты в его доме в Остине, штат Техас. Он настаивал на том, что никогда не вдыхает. Мистер Овертон, как его называли, родился во времена правления Теодора Рузвельта и умер в конце 2018 года в возрасте 112 лет. + +Британский ветеран Первой мировой войны Генри Аллингем не преминул приписать свою 113-летнюю жизнь " сигаретам, виски и диким, диким женщинам". Жаль, что он никогда не встречался с авантюрной француженкой Жанной Кальман, которая однажды пошутила: " У меня только одна морщина, и я на ней сижу". Она каталась на велосипеде до 100 лет и продолжала курить до 117 лет. Возможно, ей не стоило бросать, потому что она умерла через пять лет в возрасте 122 лет, став самым старым человеком, когда-либо жившим на свете. + +Милдред Бауэрс в свои сравнительно молодые 106 лет предпочитала пиво, открывая его каждый день ровно в 4 часа дня - ведь сейчас пять часов, верно? Тереза Роули из Гранд-Рапидс, штат Мичиган, считает, что ежедневная диетическая кола помогла ей дожить до 104 лет, а Рут Бенджамин из Иллинойса говорит, что ключом к достижению 109-летия стала ежедневная порция бекона. "И картофель, в некотором роде", - добавила она. Все они были молодыми людьми по сравнению с Эммой Морано из Италии, которая употребляла три яйца в день, два из которых были сырыми, до самой своей смерти в возрасте 117 лет. + +Если бы мы были эпидемиологами с Сатурна и все, на что нам пришлось ориентироваться, - это статьи о столетних жителях в таких изданиях, как USA Today и Good Housekeeping, мы могли бы сделать вывод, что секрет долголетия заключается в специальном завтраке в ресторане Denny's, запиваемом Jim Beam и хорошей сигарой. Возможно, так оно и есть. Другая возможность заключается в том, что эти знаменитые столетние люди разыгрывают всех нас. Мы не можем быть уверены в этом, потому что соответствующий эксперимент не может быть проведен, как бы мне ни хотелось открыть JAMA и увидеть заголовок "Продлевают ли шоколадные пончики с кремовой начинкой продолжительность жизни? Рандомизированное клиническое испытание". + +- + +Мы жаждем, чтобы существовал какой-то "секрет", позволяющий прожить более долгую, здоровую и счастливую жизнь. Это желание порождает нашу одержимость знанием особых привычек и ритуалов тех, кто живет дольше всех. Нас восхищают такие люди, как мадам Кальман, которые, кажется, избежали притяжения смертности, несмотря на то что всю жизнь курили или делали другие непотребные вещи. Спасло ли ее катание на велосипеде? Или что-то другое, например, фунт шоколада, который она якобы еженедельно поглощала? + +В более широком смысле стоит задать вопрос: Что общего у здоровых столетних людей? И, что еще важнее, чему мы можем у них научиться - если вообще можем? Действительно ли они живут дольше благодаря своему идиосинкразическому поведению, например, употреблению виски, или вопреки ему? Есть ли какой-то другой общий фактор, объясняющий их исключительное долголетие, или это просто удача? + +Более тщательное исследование больших групп столетних людей поставило под сомнение идею о том, что "здоровое" поведение, которое я не могу удержаться от заключения в пугающие кавычки, необходимо для достижения экстремального долголетия. Согласно результатам большого исследования столетних ашкеназских евреев, проведенного Ниром Барзилаем в Медицинском колледже Альберта Эйнштейна в Бронксе, столетние люди не более заботятся о здоровье, чем все остальные. Возможно, они даже хуже: большая часть из почти пятисот участников исследования Эйнштейна употребляла алкоголь и курила, в некоторых случаях на протяжении десятилетий. Кроме того, столетние мужчины, участвовавшие в исследовании, с меньшей вероятностью регулярно занимались физическими упражнениями в возрасте семидесяти лет, чем испытуемые, сопоставимые по возрасту. И многие из них имели избыточный вес. Вот вам и здоровый образ жизни. + +Может быть, столетним людям просто повезло? Конечно, один только возраст делает их экстремальными статистическими исключениями. По состоянию на 2021 год в Соединенных Штатах насчитывалось чуть менее 100 000 столетних людей, по данным Бюро переписи населения. И хотя их число увеличилось почти на 50 процентов всего за два десятилетия, возрастная группа старше ста лет по-прежнему составляет всего 0,03 процента населения, или примерно 1 из каждых 3 333 человек. + +После десяти десятилетий воздух становится довольно разреженным, причем довольно быстро. Те, кто доживает до своего 110-летия, попадают в ультраэлиту "суперветеранов" - самую малочисленную возрастную группу в мире, насчитывающую всего около трехсот человек во всем мире в любой момент времени (хотя это число колеблется). Чтобы вы понимали, насколько эксклюзивным является этот клуб, на каждого суперпроцентарианца в мире на данный момент приходится около девяти миллиардеров. + +Однако никто и близко не подошел к рекорду мадам Кальман. Следующему самому долгоживущему человеку, уроженке Пенсильвании Саре Кнаусс, было всего 119 лет, когда она умерла в 1999 году. С тех пор возраст самого старого человека в мире редко превышал 117 лет, и почти всегда это были женщины. Хотя некоторые люди заявляли о чрезвычайно продолжительной жизни - 140 лет и более, - Калмент остается единственным человеком, чей возраст превысил 120 лет, что заставляет некоторых исследователей предполагать, что это может быть верхний предел продолжительности жизни человека, запрограммированный в наших генах. + +Нас интересует несколько иной вопрос: Почему некоторые люди способны просто перешагнуть восьмидесятилетний рубеж, который является финишной чертой для большинства из нас? Может быть, их исключительное долголетие и исключительное здоровье зависят в первую очередь от их генов? + +Исследования скандинавских близнецов показали, что гены могут быть ответственны лишь за 20-30 процентов общей вариативности продолжительности жизни человека. Загвоздка в том, что чем старше вы становитесь, тем большее значение приобретают гены. Для столетних людей они, похоже, имеют большое значение. Если вы являетесь сестрой столетнего человека, то вероятность того, что вы сами достигнете этого возраста, увеличивается в восемь раз, а братья столетних людей в семнадцать раз чаще празднуют свой сотый день рождения, согласно данным исследования New England Centenarian Study, в котором приняли участие тысяча человек и которое проводится с 1995 года (хотя, поскольку эти люди выросли в одних и тех же семьях, с предположительно похожим образом жизни и привычками, этот результат может быть обусловлен и некоторыми факторами окружающей среды). Если у вас нет столетних братьев и сестер, следующий лучший вариант - выбрать долгоживущих родителей. + +Именно поэтому я придаю такое большое значение сбору подробной семейной истории своих пациентов: Мне нужно знать, когда умерли ваши родственники и почему. Каковы ваши вероятные "айсберги" с точки зрения генетики? И если в вашей родословной есть столетние люди, позвольте поздравить вас. Такие гены - это, в конце концов, одна из форм наследственной удачи. Но в моей семье, если вы доживали до пенсионного возраста, то все было хорошо. Так что если вы похожи на меня и большинство людей, читающих эту книгу, ваши гены вряд ли заведут вас далеко. Почему мы вообще должны заниматься этим вопросом? + +Потому что мы пытаемся ответить на более актуальный вопрос: Можем ли мы своим поведением каким-то образом получить те же преимущества, которые столетние люди получают "бесплатно" благодаря своим генам? Или, говоря более техническим языком, можем ли мы подражать фенотипу столетних людей, физическим чертам, которые позволяют им сопротивляться болезням и выживать так долго, даже если у нас нет их генотипа? Можно ли пережить свою собственную продолжительность жизни, если подойти к этому с умом, стратегически и целенаправленно? + +Если ответ на этот вопрос положительный, как я считаю, то понимание внутренней работы этих победителей актуарной лотереи - того, как они достигают своей исключительной долговечности, - является достойным занятием, которое может стать основой для нашей стратегии. + +- + +Когда я впервые заинтересовался долголетием, я больше всего боялся, что мы каким-то образом придумаем, как отсрочить смерть, не продлив при этом здоровый период жизни людей, а-ля Титонус (и а-ля Медицина 2.0). Моя ошибка заключалась в том, что я полагал, что это уже удел очень долгоживущих людей, и что все они, по сути, обречены провести свои дополнительные годы в доме престарелых или под другим долгосрочным уходом. + +Более глубокий анализ данных многочисленных крупных исследований столетних людей по всему миру позволяет увидеть более обнадеживающую картину. Действительно, многие столетние люди находятся в несколько неустойчивом состоянии: Общий коэффициент смертности среди американцев в возрасте 100 лет и старше составляет ошеломляющие 36 %, а это значит, что если бабушке 101 год, то вероятность того, что она умрет в ближайшие двенадцать месяцев, составляет один к трем. Смерть стучится в ее дверь. Если копнуть глубже, то выясняется, что многие пожилые люди умирают от пневмонии и других оппортунистических инфекций, а несколько столетних стариков, таких как мадам Кальман, действительно умирают от того, что раньше называлось старостью. Но подавляющее большинство все же поддается болезням старения - Всадникам - так же, как и все мы. + +Важнейшим отличием является то, что у них эти заболевания развиваются гораздо позже, чем у остальных людей, - если они вообще развиваются. Речь идет не о двух-трех или даже пяти годах спустя, а о десятилетиях. Согласно исследованиям Томаса Перлса из Бостонского университета и его коллег, которые проводят исследование New England Centenarian Study, к семидесяти двум годам у каждого пятого человека в общей популяции будет диагностирован тот или иной вид рака. Среди столетних людей этот порог достигается только в возрасте ста лет, то есть почти три десятилетия спустя. Аналогичным образом, к семидесяти пяти годам у четверти населения в целом диагностируются клинически выраженные сердечно-сосудистые заболевания, а среди столетних людей этот показатель достигается только в девяносто два года. Аналогичная картина наблюдается и в случае потери костной массы, или остеопороза, который поражает столетних людей на шестнадцать лет позже, чем в среднем, а также в случае инсульта, деменции и гипертонии: столетние люди заболевают этими болезнями гораздо позже, если вообще заболевают. + +Их долголетие объясняется не только отсрочкой болезни. Эти люди также часто опровергают стереотип о старости как о периоде страданий и упадка сил. Перлз, Барзилай и другие исследователи заметили, что столетние люди, как правило, имеют довольно крепкое здоровье - что, опять же, не соответствует ожиданиям большинства людей. Это не значит, что все, кто проживет так долго, будут играть в гольф и прыгать с самолетов, но испытуемые Перлза в возрасте 95 лет и старше показали очень хорошие результаты по стандартным оценкам когнитивных функций и способности выполнять те повседневные задачи, о которых мы говорили в главе 3, например, готовить еду и стричь ногти на ногах - казалось бы, простая работа, которая в пожилом возрасте становится монументально сложной. + +Любопытно, что, несмотря на то, что женщин-столетников больше, чем мужчин, по крайней мере, четыре к одному, мужчины в целом показали более высокие результаты как в когнитивных, так и в функциональных тестах. Поначалу это может показаться парадоксальным, поскольку женщины в среднем живут дольше мужчин. Перлз считает, что здесь действует своего рода процесс отбора, поскольку мужчины более подвержены инфарктам и инсультам, начиная со среднего возраста, в то время как женщины откладывают свою уязвимость на десятилетие или два и реже умирают от этих заболеваний. + +Это приводит к тому, что из мужской популяции вымываются более хрупкие люди, так что до сотого дня рождения доживают только те мужчины, которые обладают относительно крепким здоровьем, в то время как женщины, как правило, дольше живут, преодолевая возрастные болезни и инвалидность. Перлз называет это " обоюдоострым мечом", поскольку женщины живут дольше, но имеют более слабое здоровье. "Мужчины, как правило, находятся в лучшей форме", - сказал он. (Авторы не измеряли этот показатель, но я полагаю, что это может быть связано с тем, что у мужчин в среднем больше мышечной массы, которая в значительной степени коррелирует с продолжительностью жизни и лучшей функциональностью, как мы обсудим далее в главах, посвященных физическим упражнениям). + +Но даже если на одиннадцатом десятке лет они не в такой прекрасной форме, эти люди уже прожили много дополнительных лет здоровой жизни по сравнению с остальным населением. Их продолжительность здоровья, как и продолжительность жизни, была необычайно велика. Что еще более удивительно, так это то, что группа Перлза обнаружила, что супер- и полу-супер-старики (в возрасте от 105 до 109 лет) имеют даже лучшее здоровье, чем обычные столетние старики. Это супервыжившие люди, и в этих преклонных возрастах продолжительность жизни и продолжительность здоровья практически одинаковы. Как выразились Перлз и его коллеги в статье под названием "Чем старше вы становитесь, тем здоровее вы были". + +Говоря математическим языком, гены столетних людей обеспечили им сдвиг по фазе во времени - то есть вся их кривая продолжительности жизни и здоровья сдвинулась на десятилетие или два (или три!) вправо. Они не только живут дольше, но это люди, которые практически всю свою жизнь были здоровее своих сверстников и биологически моложе их. Когда им было шестьдесят, их коронарные артерии были такими же здоровыми, как у тридцатипятилетних. В восемьдесят пять лет они выглядели, чувствовали себя и функционировали так, как будто им было за шестьдесят. Они казались людьми на поколение моложе, чем возраст, указанный в их водительских правах. Именно этот эффект мы стремимся имитировать. + +Вспомните понятие маргинального и бонусного десятилетия, которое мы ввели в главе 3, и график зависимости продолжительности жизни от продолжительности здоровья. Поскольку Медицина 2.0 часто затягивает продолжительность жизни в контексте низкой продолжительности здоровья, она удлиняет период заболеваемости, период болезни и инвалидности в конце жизни. Люди дольше болеют, прежде чем умереть. Их предельное десятилетие проходит в основном в качестве пациента. Когда столетние люди умирают, они, напротив, обычно (хотя и не всегда) болеют и/или становятся инвалидами гораздо меньше времени, чем люди, которые умирают на два или три десятилетия раньше. Это называется компрессией заболеваемости, и по сути означает сокращение или укорачивание периода ухудшения состояния в конце жизни и удлинение периода здоровой жизни, или healthspan. + +Одна из целей "Медицины 3.0" - помочь людям жить так, как живут столетние люди, только лучше. Столетние люди не только живут дольше, но и живут дольше в более здоровом состоянии, а значит, многие из них успевают насладиться одним, или двумя, или даже тремя бонусными десятилетиями. В девяносто лет они зачастую здоровее, чем среднестатистический человек в шестьдесят. А когда наступает спад, он, как правило, непродолжителен. Это то, чего мы хотим для себя: жить дольше с хорошей функциональностью и без хронических заболеваний, а также с более коротким периодом заболеваемости в конце жизни. + +Разница в том, что если большинство столетних людей, похоже, обретают долголетие и крепкое здоровье почти случайно, благодаря генам и/или удаче, то остальные должны стараться достичь этого намеренно. Это подводит нас к следующим двум вопросам: Как столетние люди откладывают или избегают хронических заболеваний? И как мы можем сделать то же самое? + +- + +Здесь, скорее всего, в дело вступают гены - гены долголетия, которых у большинства из нас нет, потому что мы не смогли выбрать правильных родителей. Но если мы сможем определить конкретные гены, которые дают столетним людям их преимущество, возможно, мы сможем изменить их фенотип, их эффект. + +Казалось бы, это относительно простая задача: проанализируйте геномы нескольких тысяч столетних людей и посмотрите, какие отдельные гены или варианты генов встречаются среди них чаще, чем в общей популяции. Это и будут ваши гены-кандидаты. Но когда исследователи сделали это, изучив тысячи людей с помощью широкогеномных ассоциативных исследований, они оказались практически с пустыми руками. Оказалось, что эти люди имеют очень мало общего друг с другом в генетическом плане. И, возможно, их долголетие объясняется глупым везением. + +Почему гены долголетия так неуловимы? И почему столетние люди вообще так редки? Все сводится к естественному отбору. + +Погодите-ка, - скажете вы. Нас всю жизнь учили, что эволюция и естественный отбор неустанно оптимизируют нас на протяжении миллиарда лет, отдавая предпочтение полезным генам и устраняя вредные - выживание сильнейших и все такое. Так почему же мы все не обладаем этими генами долголетия, какими бы они ни были? Почему не все мы достаточно "приспособлены", чтобы дожить до ста лет? + +Короткий ответ заключается в том, что эволюции на самом деле все равно, проживем ли мы так долго. Естественный отбор наделил нас генами, которые прекрасно работают, помогая нам развиваться, размножаться и воспитывать потомство, а также, возможно, воспитывать потомство наших потомков. Таким образом, большинство из нас могут дожить до пятого десятка лет в относительно хорошей форме. Однако после этого все начинает идти наперекосяк. Эволюционная причина этого заключается в том, что после достижения возраста размножения естественный отбор теряет свою силу. Гены, которые оказываются неблагоприятными или даже вредными в среднем возрасте и далее, не отсеиваются, потому что они уже переданы по наследству . Приведем один очевидный пример: ген (или гены), ответственный за облысение у мужчин. Когда мы молоды, наши волосы полны и великолепны, что помогает нам привлекать партнеров. Но естественному отбору совершенно безразлично, есть ли у мужчины в пятьдесят лет (или у женщины, если уж на то пошло) полная голова волос. + +К счастью для меня, выпадение волос не имеет особого отношения к долголетию. Но этот общий феномен также объясняет, почему гены, которые могут предрасполагать к болезни Альцгеймера или другим заболеваниям на более поздних этапах жизни, не исчезли из нашего генофонда. Короче говоря, естественному отбору все равно, разовьется ли у нас болезнь Альцгеймера (или облысение) в старости. Это не влияет на нашу репродуктивную пригодность. К тому времени, когда появится слабоумие, мы, скорее всего, уже передадим свои гены по наследству. То же самое можно сказать и о генах, которые повышают риск сердечных заболеваний или рака в среднем возрасте. Большинство из нас все еще несут в себе эти паршивые гены - включая, кстати, некоторых столетних людей. Но есть вероятность того, что эти гены могли дать какое-то преимущество в более раннем возрасте - явление, известное как "антагонистическая плейотропия". + +Согласно одной из правдоподобных теорий, столетние люди живут так долго потому, что обладают другими генами, которые защищают их от недостатков нашего типичного генома, предотвращая или задерживая развитие сердечно-сосудистых заболеваний и рака и сохраняя когнитивные функции спустя десятилетия после того, как другие их утрачивают. Но даже если естественный отбор позволяет вредным генам процветать в пожилом возрасте, он почти ничего не делает для развития этих более полезных генов, способствующих долголетию, по причинам, о которых говорилось выше. Таким образом, получается, что ни один из двух столетних людей не проходит абсолютно одинаковый генетический путь к достижению глубокой старости. Существует множество способов достижения долголетия, а не один или два. + +- + +Тем не менее, в ходе различных исследований была выявлена горстка потенциальных генов долголетия, и оказалось, что некоторые из них могут иметь отношение к нашей стратегии. Один из самых мощных индивидуальных генов, который уже обнаружен, связан с метаболизмом холестерина, метаболизмом глюкозы и риском развития болезни Альцгеймера. + +Возможно, вы слышали об этом гене, который называется APOE, из-за его известного влияния на риск развития болезни Альцгеймера. Он кодирует белок под названием APOE (аполипопротеин Е), который участвует в транспортировке и переработке холестерина, и имеет три варианта: e2, e3 и e4. Из них наиболее распространен вариант e3, но наличие одной или двух копий варианта e4 увеличивает риск развития болезни Альцгеймера от двух до двенадцати раз. Именно поэтому я проверяю всех своих пациентов на генотип APOE, о чем мы поговорим в главе 9. + +С другой стороны, вариант e2 APOE, похоже, защищает своих носителей от деменции, а также, как оказалось, очень сильно связан с долголетием. Согласно , проведенному в 2019 году мета-анализу семи отдельных исследований долголетия с участием почти тридцати тысяч человек, у носителей хотя бы одной копии APOE e2 (и ни одной e4) было на 30 процентов больше шансов достичь глубокой старости (девяносто семь лет для мужчин и сто лет для женщин), чем у людей со стандартной комбинацией e3/e3. В то же время у людей с двумя копиями e4, по одной от каждого родителя, вероятность прожить так долго была на 81 процент ниже, согласно результатам анализа. Это довольно большой разброс. + +Более подробно мы рассмотрим функцию APOE в главе 9, но, скорее всего, она имеет отношение к нашей стратегии на нескольких уровнях. Во-первых, и это наиболее очевидно, он играет роль в задержке (или не задержке) начала болезни Альцгеймера, в зависимости от варианта. Как мы увидим, APOE играет важную роль в переносе холестерина по организму, особенно в мозг; кроме того, вариант APOE оказывает большое влияние на метаболизм глюкозы. Его сильная корреляция с продолжительностью жизни говорит о том, что мы должны сосредоточить наши усилия на когнитивном здоровье и уделить особое внимание вопросам холестерина и липопротеинов (частиц, переносящих холестерин, о которых мы поговорим в главе 7), а также метаболизму глюкозы (глава 6). + +Исследователи выявили еще два гена, связанных с холестерином, известных как CETP и APOC3, которые также коррелируют с продолжительностью жизни (и могут объяснить, почему столетние люди редко умирают от сердечных заболеваний). Но один отдельный ген или даже три десятка генов вряд ли ответственны за долголетие и продолжительность жизни столетних людей. Более широкие генетические исследования позволяют предположить, что в этом процессе могут быть задействованы сотни, если не тысячи генов, каждый из которых вносит свой небольшой вклад, и что "идеального" генома столетних людей не существует. + +Это хорошая новость для тех из нас, у кого в родословной нет столетних людей, поскольку она говорит о том, что даже на этом генетическом уровне волшебной пули может не быть; даже для столетних людей долголетие может быть игрой дюймов, где относительно небольшие вмешательства с кумулятивным эффектом могут помочь нам повторить более длительную жизнь и продолжительность здоровья столетних людей. Другими словами, если мы хотим увеличить продолжительность своей жизни и жить лучше, нам придется потрудиться, чтобы заслужить это - путем небольших, постепенных изменений. + +- + +Еще один возможный ген долголетия, выявленный в ходе многочисленных исследований столетних людей по всему миру, также дает некоторые возможные подсказки для обоснования нашей стратегии. Это варианты в конкретном гене под названием FOXO3, которые, похоже, имеют непосредственное отношение к долголетию человека. + +В 2008 году Брэдли Уиллкокс из Гавайского университета и его коллеги сообщили, что генетический анализ участников длительного исследования здоровья и долголетия гавайских мужчин японского происхождения выявил три SNP (или варианта) в FOXO3, которые были тесно связаны со здоровым старением и долголетием. С тех пор в ряде других исследований было обнаружено, что мутации FOXO3 есть и в других долгоживущих популяциях, включая калифорнийцев, жителей Новой Англии, датчан, немцев, итальянцев, французов, китайцев и американских евреев-ашкенази - FOXO3 является одним из немногих генов, связанных с долголетием, который встречается в разных этнических группах и географических регионах. + +FOXO3 принадлежит к семейству "факторов транскрипции", которые регулируют экспрессию других генов - то есть активируют или "глушат" их. Я думаю о нем как об отделе технического обслуживания клеток. В его обязанности входит множество задач по восстановлению клеток, регулирование метаболизма, забота о стволовых клетках и другие виды уборки, включая утилизацию клеточных отходов или мусора. Но он не выполняет тяжелую работу сам: не моет, не чистит, не ремонтирует гипсокартон и так далее. Скорее, он делегирует эту работу другим, более специализированным генам - своим субподрядчикам, если хотите. Когда FOXO3 активируется, он, в свою очередь, активирует гены, которые в целом поддерживают здоровье наших клеток. По-видимому, он также играет важную роль в предотвращении превращения клеток в раковые. + +Здесь мы начинаем видеть некоторую надежду, потому что FOXO3 может быть активирован или подавлен нашим собственным поведением. Например, когда мы немного недополучаем питательные вещества или занимаемся спортом, FOXO3, как правило, активизируется, чего мы и хотим. + +Помимо FOXO3, важную, но все еще малоизученную роль в долголетии играет экспрессия генов. Генетический анализ испанских столетних людей показал, что они демонстрировали чрезвычайно молодую картину экспрессии генов, больше похожую на контрольную группу людей в возрасте двадцати лет, чем на более старую контрольную группу восьмидесятилетних. Как именно столетние люди добились этого, пока неясно, но, возможно, это как-то связано с FOXO3 - или с каким-то другим, пока неизвестным регулятором экспрессии генов. + +У нас все еще больше вопросов, чем ответов, когда дело доходит до генетики, лежащей в основе экстремального долголетия, но это, по крайней мере, указывает на более обнадеживающее направление. В то время как ваш геном неизменен, по крайней мере в ближайшем будущем, на экспрессию генов могут влиять окружающая среда и ваше поведение. Например, исследование 2007 года показало, что пожилые люди, которые регулярно занимались спортом, через полгода перешли к более молодому стилю экспрессии генов. Это говорит о том, что генетика и окружающая среда играют определенную роль в долголетии и что, возможно, удастся провести мероприятия, которые воспроизведут хотя бы часть генетической удачи столетних людей. + +- + +Я считаю, что столетние люди - это результаты естественного эксперимента, который говорит нам что-то важное о том, как жить дольше и жить лучше. Только в данном случае учеными выступают Дарвин и Мендель, русский генетик. Эксперимент заключается в том, чтобы взять случайную коллекцию человеческих геномов и подвергнуть их воздействию различных условий и моделей поведения. Столетние люди обладают правильной комбинацией генома X, необходимой для выживания в среде Y (возможно, с помощью поведения Z). Эксперимент не прост: вероятно, существует множество путей к долголетию, генетических и иных. + +Большинство из нас, разумеется, не могут рассчитывать на то, что им сойдут с рук некоторые непотребства столетних людей, например курение и пьянство на протяжении десятилетий. Но даже если мы не будем (а во многих случаях и не должны) подражать их "тактике", столетние люди все же могут помочь нам разработать свою стратегию. Их суперсила - способность противостоять или откладывать начало хронических заболеваний на одно, два или даже три десятилетия, сохраняя при этом относительно хорошую продолжительность жизни. + +Именно этот сдвиг по фазе мы хотим повторить. Но медицина 2.0, которая почти полностью сосредоточена на том, чтобы помочь нам дольше жить с болезнями, не приведет нас к этому. Ее вмешательство почти всегда происходит слишком поздно, когда болезнь уже сформировалась. Мы должны смотреть на другой конец временной линии, пытаясь замедлить или остановить болезни до их начала. Мы должны сосредоточиться на задержке начала, а не на увеличении продолжительности болезни - и не только одной болезни, но и всех хронических заболеваний. Наша цель - жить дольше без болезней. + +Это указывает на еще один недостаток "Медицины 2.0", который заключается в том, что она рассматривает эти заболевания как совершенно отдельные друг от друга. Например, мы относимся к диабету так, как будто он не связан с раком и болезнью Альцгеймера, хотя он является одним из основных факторов риска для обоих заболеваний. Такой подход к каждому заболеванию отражается в "силосной" структуре Национальных институтов здравоохранения, где есть отдельные учреждения, занимающиеся раком, сердечными заболеваниями и так далее. Мы рассматриваем их как разные, в то время как должны искать их общие черты. + +"Мы пытаемся бороться с болезнями сердца, раком, инсультом и болезнью Альцгеймера по очереди, как будто все эти заболевания никак не связаны друг с другом, - говорит С. Джей Ольшанский, изучающий демографию старения в Университете Иллинойса-Чикаго, - тогда как на самом деле основной фактор риска почти всего, что происходит с нами по мере старения, как в плане болезней, так и в плане хрупкости и инвалидности, связанных с этим, связан с основным биологическим процессом старения". + +В следующей главе мы рассмотрим одно конкретное вмешательство - препарат, который, вероятно, замедляет или откладывает биологический процесс старения на механическом уровне. Возможно, оно будет актуально и для нашей стратегии, но пока это означает параллельное применение двух подходов. Нам нужно думать о очень ранней профилактике конкретных заболеваний, что мы подробно рассмотрим в следующих главах, посвященных болезням "всадников". И нам нужно думать об очень ранней общей профилактике, направленной на всех "всадников" сразу, через общие движущие силы и факторы риска. + +Как мы увидим, эти подходы пересекаются: например, снижение сердечно-сосудистого риска с помощью , направленного на определенные липопротеины (холестерин), может также снизить риск болезни Альцгеймера, но не рака. Меры, которые мы предпринимаем для улучшения метаболического здоровья и профилактики диабета 2 типа, почти наверняка снижают риск сердечно-сосудистых заболеваний, рака и болезни Альцгеймера одновременно. Некоторые виды физических упражнений снижают риск всех хронических заболеваний, а другие помогают сохранить физическую и когнитивную устойчивость, которая досталась столетним людям в основном благодаря их генам. Такой уровень профилактики и вмешательства может показаться чрезмерным по меркам "Медицины 2.0", но я бы утверждал, что он необходим. + +В конце концов, я думаю, что секрет столетних людей сводится к одному слову: стойкость. Они способны противостоять и избегать рака и сердечно-сосудистых заболеваний, даже если они десятилетиями курили. Они способны поддерживать идеальный обмен веществ, часто несмотря на отвратительную диету. И они сопротивляются когнитивному и физическому упадку гораздо дольше, чем их сверстники. Именно эту стойкость мы хотим воспитать в себе, как Али готовился к тому, чтобы противостоять Форману и в конечном итоге победить его. Он готовился разумно и тщательно, долго тренировался перед поединком и применил свою тактику с первого гонга. Он не мог продержаться вечно, но он выдержал достаточно раундов, чтобы выполнить свою задачу и выиграть бой. + +ГЛАВА 5. Ешьте меньше, живите дольше? + +Наука о голоде и здоровье + +У ученых, которые играют по чужим правилам, мало шансов совершить открытие. + +-Джек Хорнер + +Осенью 2016 года я встретился с тремя друзьями в Межконтинентальном аэропорту имени Джорджа Буша в Хьюстоне, чтобы отправиться в несколько необычный отпуск. Мы совершили одиннадцатичасовой ночной перелет в Сантьяго, Чили, где выпили кофе и позавтракали, после чего сели в другой самолет, чтобы пролететь еще шесть часов на запад, через 2500 миль открытого океана, на остров Пасхи, самый изолированный участок суши в мире, заселенный людьми. Все мы были мужчинами за сорок, но это не был типичный мужской уик-энд. + +Большинство людей знают об острове Пасхи из-за тысячи или около того загадочных гигантских каменных голов, называемых моаи, которые усеивают его береговую линию, но на самом деле это гораздо больше. Остров был назван европейскими исследователями, высадившимися на нем в Пасхальное воскресенье 1722 года, но местные жители называют его Рапа-Нуи. Это экстремальное, изолированное, захватывающее место. Остров в форме треугольника площадью около 63 квадратных миль - это то, что осталось от трио древних вулканов, поднявшихся со дна моря более чем на две мили миллионы лет назад. Один конец острова окружен очень высокими скалами, которые обрываются вниз в великолепный голубой океан. Ближайшее поселение людей находится более чем в тысяче миль от острова. + +Мы были там не как туристы. Мы совершали паломничество к источнику одной из самых интригующих молекул во всей медицине, о которой большинство людей даже не слышали. История открытия этой молекулы и революции в изучении долголетия - одна из самых невероятных саг в биологии. Эта молекула, получившая название рапамицин, также изменила трансплантационную медицину, подарив миллионам пациентов второй шанс на жизнь. Но не за этим мы проделали путь в десять тысяч миль до этого отдаленного места. Мы приехали потому, что рапамицин продемонстрировал способность делать то, что не удавалось ни одному другому препарату: продлевать максимальную продолжительность жизни млекопитающих. + +Это открытие стало возможным, по крайней мере отчасти, благодаря работе одного из членов нашей группы, Дэвида Сабатини, который в то время был профессором биологии в Институте Уайтхеда Массачусетского технологического института. Дэвид помог открыть ключевой клеточный путь, на который действует рапамицин. Также в поездке участвовал еще один биолог по имени Навдип Чандел (Нав для его друзей), друг Дэвида, который изучает метаболизм и митохондрии - маленькие органеллы, вырабатывающие энергию (и делающие многое другое) в наших клетках, в Северо-Западном университете. Завершал нашу четверку мой близкий друг Тим Феррисс. Тим - предприниматель и автор, а не ученый, но он умеет задавать правильные вопросы и привносить свежий взгляд на вещи. К тому же я знал, что он будет готов плавать со мной в океане каждый день, что снизит мои шансы быть съеденным акулой примерно на 50 процентов. + +Одной из целей нашей поездки была разведка места проведения научной конференции, которая была бы полностью посвящена исследованиям этого удивительного вещества. Но в основном мы хотели совершить паломничество к месту, где появилась эта необычная молекула, и отдать дань уважения ее почти случайному открытию. + +- + +После того как мы сдали багаж в нашем тридцатикомнатном туристическом отеле, нашей первой остановкой стал Рано Кау, потухший вулкан высотой в тысячу футов, возвышающийся в юго-западном углу острова. Нашим пунктом назначения был центр кратера, где находится большое болотистое озеро, почти милю в поперечнике, которое имело определенную мистику среди местных жителей. Согласно местной легенде, которую мы услышали, когда люди чувствовали себя плохо или плохо себя чувствовали, они спускались в кратер и, возможно, проводили ночь в чреве вулкана, который, как считалось, обладал особыми целебными свойствами. + +Именно здесь начинается история рапамицина. В конце 1964 года канадская научно-медицинская экспедиция прибыла на остров Пасхи, проделав путь из Галифакса на борту военно-морского судна. Несколько недель они проводили исследования и оказывали столь необходимую медицинскую помощь местным жителям, а также привезли домой множество образцов необычной флоры и фауны острова, в том числе образцы почвы из района кратера. Возможно, ученые слышали ту же легенду о его целебных свойствах, что и мы. + +Несколько лет спустя банка с землей с острова Пасхи попала на стол биохимика из Монреаля по имени Сурен Сехгал, работавшего в канадской фармацевтической компании Ayerst. Сехгал обнаружил, что образец почвы был насыщен странным и мощным противогрибковым веществом, которое, судя по всему, вырабатывалось почвенной бактерией под названием Streptomyces hygroscopicus. Охваченный любопытством, Сехгал выделил бактерию и вырастил ее в культуре, а затем начал тестировать это загадочное соединение в своей лаборатории. Он назвал его рапамицином, в честь Рапа Нуи, родного названия острова Пасхи (мицин - суффикс, обычно применяемый к противомикробным препаратам). Но затем компания Ayerst внезапно закрыла свою монреальскую лабораторию, и начальство Сехгала приказало ему уничтожить все соединения, которые он исследовал. + +Сехгал не подчинился приказу. Однажды он тайком принес домой с работы банку рапамицина. Его сын Аджай, который изначально должен был стать пятым участником нашего паломничества, вспоминает, как в детстве открыл морозильную камеру, чтобы купить мороженое, и увидел там хорошо упакованный контейнер с надписью DO NOT EAT. Баночка пережила переезд семьи в Принстон, штат Нью Джерси, куда в итоге перевели Сехгала, и когда фармацевтический гигант Wyeth приобрел Ayerst в 1987 году, его новые боссы спросили Сехгала, нет ли у него интересных проектов, которые он хотел бы реализовать. Он достал из морозилки банку с рапамицином и вернулся к работе. + +- + +Сехгал считал, что нашел лекарство от грибка ногтей, что было бы достаточно серьезным событием. Однажды, вспоминает его сын Аджай, он приготовил самодельную мазь с рапамицином для соседки, у которой появилась какая-то странная сыпь на теле; сыпь почти сразу же прошла. Но рапамицин оказался гораздо большим, чем очередной спрей для ног от Dr. Scholl's. Оказалось, что он оказывает мощное воздействие на иммунную систему, и в 1999 году он был одобрен Управлением по контролю качества пищевых продуктов и лекарственных средств США (FDA), чтобы помочь пациентам, перенесшим трансплантацию, принять свои новые органы. Будучи ординатором по хирургии, я раздавал его, как Tic Tacs, пациентам, которым пересаживали почки и печень. Иногда называемый сиролимусом, рапамицин также используется в качестве покрытия для артериальных стентов, поскольку он предотвращает повторное закрытие стентированных сосудов. Хиты продолжали поступать даже после смерти Сехгала в 2003 году: В 2007 году аналог рапамицина под названием эверолимус был одобрен для использования против одного из видов рака почки. + +Это соединение было признано настолько важным, что в начале 2000-х годов компания Wyeth-Ayerst установила на острове Пасхи, неподалеку от кратера вулкана, мемориальную доску в честь места, где был открыт рапамицин. Но когда мы отправились на поиски этой таблички, то, к своему ужасу, обнаружили, что она была украдена. + +Причина столь широкого применения рапамицина кроется в свойстве, которое Сехгал заметил, но так и не исследовал: он замедляет процесс клеточного роста и деления. Дэвид Сабатини был одним из немногих ученых, которые подхватили эстафету Сехгала, пытаясь объяснить этот феномен. Понимание рапамицина стало делом всей его жизни. Еще будучи аспирантом, работая с пачкой документов , которые Сехгал сам же и отксерокопировал, Сабатини помог выяснить, как это уникальное соединение действует на клетку. В конце концов он и другие исследователи обнаружили, что рапамицин действует непосредственно на очень важный внутриклеточный белковый комплекс под названием mTOR (произносится "эм-тор"), что означает "механистическая мишень рапамицина". + +Почему нас волнует mTOR? Потому что этот механизм оказывается одним из важнейших медиаторов долголетия на клеточном уровне. Мало того, он очень "консервативен", то есть встречается практически во всех формах жизни - от дрожжей до мух, червей и вплоть до нас, людей. В биологии термин "сохранился" означает, что что-то было передано через естественный отбор множеству видов и классов организмов - признак того, что эволюция сочла это очень важным. + +Это было удивительно: эта экзотическая молекула, найденная только на изолированном клочке суши посреди океана, действует почти как переключатель, тормозящий очень специфический клеточный механизм, который существует почти во всем живом. Это было идеальное совпадение, и этот факт до сих пор взрывает мой мозг каждый раз, когда я думаю о нем. + +Работа mTOR заключается в том, чтобы уравновешивать потребность организма в росте и размножении с доступностью питательных веществ. Когда пищи много, mTOR активируется, и клетка (или организм) переходит в режим роста, вырабатывая новые белки и подвергаясь клеточному делению, что является конечной целью размножения. Когда питательных веществ не хватает, mTOR подавляется, и клетки переходят в режим своеобразной "переработки", расщепляя клеточные компоненты и в целом наводя порядок в доме. Деление и рост клеток замедляются или прекращаются, а размножение приостанавливается, чтобы позволить организму сохранить энергию. + +"В какой-то степени mTOR - это как генеральный подрядчик для клетки, - объясняет Сабатини. Он находится в узле длинной и сложной цепи восходящих и нисходящих путей, которые в основном работают вместе, чтобы регулировать метаболизм. Он чувствует присутствие питательных веществ, особенно определенных аминокислот, и помогает собирать белки, необходимые клеточные строительные блоки". По его словам, "mTOR, по сути, палец во всех основных процессах в клетке". + +- + +9 июля 2009 года в газете The New York Times появилась короткая, но важная научная статья: "Антибиотик задерживает старение в экспериментах с мышами", - гласил заголовок. Зевота. Антибиотиком" был рапамицин (который на самом деле не является антибиотиком), и, согласно исследованию, мыши, которым давали этот препарат, жили в среднем значительно дольше, чем контрольные особи: 13 процентов дольше для самок и 9 процентов для самцов. + +История была затеряна на странице A20, но это был потрясающий результат. Несмотря на то что препарат был введен в конце жизни, когда мыши уже были "старыми" (шестьсот дней, что примерно соответствует шестидесятилетнему возрасту человека), он все равно увеличил оставшуюся продолжительность жизни животных на 28 % для самцов и на 38 % для самок. Это было эквивалентно таблетке, которая могла бы заставить шестидесятилетнюю женщину дожить до девяноста пяти лет. Авторы исследования, опубликованного в журнале Nature, предположили, что рапамицин может увеличить продолжительность жизни " за счет отсрочки смерти от рака, замедления механизмов старения или того и другого". Однако настоящим заголовком исследования стало то, что ни одна другая молекула не способна увеличить продолжительность жизни млекопитающих. Никогда. + +Результаты были особенно убедительны, потому что эксперимент проводился тремя разными группами исследователей в трех разных лабораториях с использованием в общей сложности 1 901 генетически разнообразного животного, и результаты были одинаковыми во всех случаях. Более того, другие лаборатории быстро и легко воспроизвели эти результаты, что является относительной редкостью, даже если речь идет о широко разрекламированных открытиях. + +Возможно, это покажется вам удивительным, но многие из самых громких исследований, о которых вы читаете в газетах или видите в новостях, никогда не повторяются. В качестве примера можно привести широко разрекламированное в 2006 году исследование, согласно которому вещество, содержащееся в кожице винограда (и в красном вине), ресвератрол, увеличивало продолжительность жизни мышей с избыточным весом. Это породило бесчисленное количество новостных статей и даже -сегмент на канале 60 Minutes о пользе этой удивительной молекулы (и, соответственно, красного вина). Продажи добавок с ресвератролом взлетели до небес. Но другие лаборатории не смогли воспроизвести первоначальные результаты. Когда ресвератрол подвергли таким же тщательным испытаниям, как и рапамицин, в рамках программы Национального института старения по проверке потенциальных антивозрастных средств, он не увеличил продолжительность жизни в такой же разнообразной популяции нормальных мышей. + +То же самое можно сказать и о других разрекламированных добавках, таких как никотинамид рибозид, или NR: они тоже не смогли продлить продолжительность жизни мышей. Конечно, нет никаких данных о том, что какая-либо из этих добавок продлевает жизнь или улучшает здоровье человека. Но исследование за исследованием, начиная с 2009 года, подтвердило, что рапамицин может довольно надежно продлить жизнь мышей. Также было показано, что он делает это на дрожжах и плодовых мушках, иногда вместе с генетическими манипуляциями, которые снижают активность mTOR. Таким образом, здравомыслящий человек мог бы сделать вывод, что есть что-то хорошее в том, чтобы, по крайней мере временно, отключить mTOR, и что рапамицин может иметь потенциал в качестве препарата, увеличивающего продолжительность жизни. + +- + +Для ученых, изучающих старение, эффект рапамицина, продлевающий жизнь, был чрезвычайно интересным, но и не совсем неожиданным. Он стал кульминацией десятилетий, если не столетий, наблюдений за тем, что количество потребляемой пищи как-то коррелирует с продолжительностью жизни. Эта идея восходит к Гиппократу, но более современные эксперименты раз за разом демонстрируют, что сокращение потребления пищи лабораторными животными может удлинить их жизнь. + +Первым человеком, который действительно воплотил идею о том, что нужно есть меньше, в жизнь, причем строго и документально, был не древний грек или современный ученый, а итальянский бизнесмен XVI века по имени Альвизе Корнаро. Самобытный девелопер, ставший невероятно богатым благодаря осушению болот и превращению их в плодородные сельскохозяйственные угодья, Корнаро (друзья называли его "Луиджи") имел красивую молодую жену и виллу под Венецией с собственным театром. Он любил устраивать вечеринки. Но ближе к сорока годам он обнаружил, что страдает от "целого ряда недугов", как он сам выразился, - болей в желудке, увеличения веса и постоянной жажды, классического симптома зарождающегося диабета. + +Причина была очевидна: слишком частые застолья. Лекарство тоже было очевидным: отказаться от обильных застолий и вечеринок, посоветовали ему врачи. Нетопырь Луиджи воспротивился. Он не хотел отказываться от своего роскошного образа жизни. Но по мере того как его симптомы становились все более невыносимыми, он понял, что ему нужно срочно менять курс, иначе он никогда не сможет увидеть, как растет его маленькая дочь. Собрав всю свою силу воли, он вернулся к спартанской диете, состоявшей из двенадцати унций пищи в день, обычно в виде какого-нибудь тушеного мяса на основе курицы. Это было сытно, но не слишком. "[Я] постоянно вставал из-за стола с желанием есть и пить еще больше", - писал он позже. + +Через год такого режима здоровье Корнаро значительно улучшилось. По его словам, "я обнаружил, что... полностью освободился от всех своих жалоб". Он придерживался диеты, и к восьмидесяти годам был настолько восхищен тем, что прожил так долго в таком хорошем состоянии, что почувствовал себя обязанным поделиться своим секретом с миром. Он написал автобиографический трактат, который назвал "Рассуждения о трезвой жизни", хотя это был отнюдь не трезвенник, поскольку он запивал свое долголетие двумя бокалами вина каждый день. + +Рецепты Корнаро продолжали жить еще долго после его смерти в 1565 году. Его книга переиздавалась на нескольких языках в течение следующих нескольких столетий, ее восхваляли Бенджамин Франклин, Томас Эдисон и другие светила, что сделало ее, возможно, первым в истории бестселлером о диете. Но только в середине XX века ученые начали тщательно проверять идею Корнаро о том, что меньшее количество пищи может продлить жизнь человека (или, по крайней мере, жизнь лабораторных животных). + +Речь идет не о том, чтобы просто посадить животных на диету Weight Watchers. Ограничение калорийности без недоедания, обычно сокращенно называемое CR, - это точный экспериментальный метод, при котором одну группу животных (контрольную) кормят ad libitum, то есть они едят столько, сколько хотят, а экспериментальной группе или группам дают аналогичную диету, содержащую все необходимые питательные вещества, но на 25 или 30 процентов меньше общих калорий (больше или меньше). Затем животных с ограниченным рационом сравнивают с контрольной группой. + +Результаты оказались удивительно последовательными. Исследования, проведенные еще в 1930-х годах, показали, что ограничение калорийности рациона может удлинить продолжительность жизни мыши или крысы на 15-45 % в зависимости от возраста и степени ограничения. Мало того, недокормленные животные также выглядят заметно здоровее для своего возраста, у них развивается меньше спонтанных опухолей, чем у нормально питающихся мышей. Похоже, что CR не только увеличивает продолжительность жизни, но и улучшает их здоровье. Можно подумать, что голод вреден для здоровья, но ученые обнаружили, что чем меньше они кормят животных, тем дольше они живут. Похоже, что его действие зависит от дозы, до определенного момента, почти как у наркотиков. + +Эффект продления жизни от CR кажется почти универсальным. Многочисленные лаборатории обнаружили, что ограничение калорийности рациона увеличивает продолжительность жизни не только у крыс и мышей (как правило), но и у дрожжей, червей, мух, рыб, хомяков, собак и даже, как ни странно, пауков. Было обнаружено, что она увеличивает продолжительность жизни практически у всех модельных организмов, на которых она была опробована, за странным исключением домовых мух. Похоже, что голодные животные становятся более выносливыми и способны выживать, по крайней мере, в хорошо контролируемых лабораториях без микробов. + +Однако это не значит, что я буду рекомендовать такое радикальное ограничение калорий в качестве тактики для своих пациентов. Во-первых, польза CR остается сомнительной за пределами лаборатории: очень худые животные могут быть более восприимчивы к смерти от инфекций или низких температур. И хотя Луиджи Корнаро, а также некоторым моим пациентам удавалось есть немного меньше, длительное жесткое ограничение калорий для большинства людей трудно, а то и невозможно. Более того, нет никаких доказательств того, что экстремальное ограничение калорий действительно максимизирует функцию долголетия в таком сложном организме, как человек, который живет в более изменчивой среде, чем животные, описанные выше. Хотя кажется вероятным, что это снизит риск стать жертвой по крайней мере некоторых из Всадников, не менее вероятно, что рост смертности из-за инфекций, травм и хрупкости может свести на нет эти преимущества. + +Настоящая ценность исследований по ограничению калорийности заключается в том, что они способствовали нашему пониманию самого процесса старения. Исследования CR помогли раскрыть важнейшие клеточные механизмы, связанные с питательными веществами и долголетием . Уменьшение количества питательных веществ, доступных клетке, по-видимому, запускает группу врожденных путей, которые повышают стрессоустойчивость клетки и эффективность метаболизма - все они так или иначе связаны с mTOR. + +Первый из них - фермент под названием AMP-активируемая протеинкиназа, или сокращенно AMPK. AMPK - это как лампочка низкого уровня топлива на приборной панели вашего автомобиля: , когда он чувствует низкий уровень питательных веществ (топлива), он активируется, запуская каскад действий. Хотя обычно это происходит в ответ на недостаток питательных веществ, AMPK также активируется при физической нагрузке, реагируя на кратковременное снижение уровня питательных веществ. Точно так же, как вы измените маршрут, если загорится лампочка топлива, и направитесь к ближайшей заправке, а не к бабушке, AMPK побуждает клетку экономить и искать альтернативные источники энергии. + +Сначала он стимулирует производство новых митохондрий - крошечных органелл, вырабатывающих энергию в клетке, - с помощью процесса, называемого биогенезом митохондрий. Со временем - или при неправильном использовании - наши митохондрии становятся уязвимыми к окислительному стрессу и геномным повреждениям, что приводит к дисфункции и отказу. Ограничение количества доступных питательных веществ с помощью диеты или физических упражнений запускает процесс производства новых, более эффективных митохондрий, которые заменяют старые и поврежденные. Эти новые митохондрии помогают клетке производить больше АТФ - клеточной энергетической валюты - из имеющегося у нее топлива. AMPK также побуждает организм предоставить больше топлива для этих новых митохондрий, вырабатывая глюкозу в печени (о чем мы поговорим в следующей главе) и высвобождая энергию, запасенную в жировых клетках. + +Что еще более важно, AMPK подавляет активность mTOR, регулятора клеточного роста. Точнее, похоже, что снижение количества аминокислот вызывает отключение mTOR, а вместе с ним и всех анаболических процессов (роста), которые контролирует mTOR. Вместо того чтобы производить новые белки и делить клетки, клетка переходит в более экономичный и стрессоустойчивый режим, активируя важный процесс клеточной утилизации, называемый аутофагией, что означает "самопоедание" (или, лучше сказать, "саморазрушение"). + +Аутофагия представляет собой катаболическую сторону метаболизма, когда клетка перестает производить новые белки и вместо этого начинает расщеплять старые белки и другие клеточные структуры на аминокислотные компоненты, используя отходы для создания новых. Это своего рода клеточная переработка, очистка клетки от накопившегося в ней хлама и его повторное использование или утилизация. Вместо того чтобы идти в Home Depot и покупать новые пиломатериалы, гипсокартон и шурупы, клеточный "подрядчик" перебирает обломки только что снесенного дома в поисках запасных материалов, которые он может использовать повторно либо для строительства и ремонта клетки, либо для сжигания с целью получения энергии. + +Аутофагия необходима для жизни. Если она полностью прекращается, организм погибает. Представьте, если бы вы перестали выносить мусор (или перерабатывать его); ваш дом вскоре стал бы непригодным для жизни. Только вместо мусорных пакетов уборкой клеток занимаются специализированные органеллы - лизосомы, которые собирают старые белки и прочий мусор, включая патогены, и перемалывают их (с помощью ферментов) для повторного использования. Кроме того, лизосомы разрушают и уничтожают так называемые агрегаты - сгустки поврежденных белков, которые накапливаются со временем. Белковые агрегаты были связаны с такими заболеваниями, как болезнь Паркинсона и болезнь Альцгеймера, поэтому избавление от них полезно. Нарушение аутофагии было связано с патологией, связанной с болезнью Альцгеймера, а также с боковым амиотрофическим склерозом (БАС), болезнью Паркинсона и другими нейродегенеративными заболеваниями. Мыши, у которых отсутствует один конкретный ген аутофагии, погибают от нейродегенерации в течение двух-трех месяцев. + +Очищая клетки от поврежденных белков и другого клеточного мусора, аутофагия позволяет клеткам работать более чисто и эффективно и делает их более устойчивыми к стрессу. Но с возрастом аутофагия снижается. Считается, что нарушение аутофагии является важной движущей силой многочисленных фенотипов и заболеваний, связанных со старением, таких как нейродегенерация и остеоартрит. Таким образом, меня восхищает тот факт, что этот очень важный клеточный механизм может быть запущен определенными видами вмешательств, такими как временное сокращение количества питательных веществ (как при физических нагрузках или голодании), а также лекарством рапамицином. (Нобелевский комитет разделяет это восхищение, присудив в 2016 году Нобелевскую премию по физиологии и медицине японскому ученому Йошинори Охсуми за его работу по выяснению генетической регуляции аутофагии). + +- + +Однако его эффект, способствующий развитию аутофагии, - лишь одна из причин, по которой рапамицин может стать лекарством для долголетия, считает Мэтт Кэберлейн, исследователь из Университета Вашингтона. Кэберлейн, который изучает рапамицин и mTOR уже несколько десятилетий, считает, что польза от препарата гораздо шире и что рапамицин и его производные имеют огромный потенциал для использования в организме человека с целью продления жизни и укрепления здоровья. + +Несмотря на то, что рапамицин уже одобрен для применения у людей по множеству показаний, существуют серьезные препятствия для запуска клинических испытаний по изучению его возможного влияния на старение человека - прежде всего, его потенциальные побочные эффекты у здоровых людей, в первую очередь, риск иммуносупрессии. + +Исторически рапамицин был одобрен для неограниченного лечения пациентов после трансплантации органов в составе коктейля из трех или четырех препаратов, призванных подавить ту часть иммунной системы, которая в противном случае атаковала бы и разрушила новый орган. Этот иммуноподавляющий эффект объясняет нежелание рассматривать возможность использования (или даже изучения) рапамицина в контексте замедления старения у здоровых людей, несмотря на многочисленные данные о животных, свидетельствующие о том, что он может удлинить продолжительность жизни и здоровье. Его предполагаемые иммуноподавляющие эффекты казались слишком сложными для преодоления. Таким образом, казалось маловероятным, что рапамицин когда-либо сможет реализовать свои обещания в качестве препарата, способствующего долголетию, для людей. + +Но все изменилось в конце декабря 2014 года, когда было опубликовано исследование, показавшее, что аналог рапамицина эверолимус фактически усиливает адаптивный иммунный ответ на вакцину у группы пожилых пациентов. В исследовании, проведенном под руководством ученых Джоан Манник и Ллойда Кликштейна, которые в то время работали в компании Novartis, группа пациентов, принимавших еженедельно умеренную дозу эверолимуса, показала наилучшую реакцию на вакцину против гриппа, а также наименьшее количество зарегистрированных побочных эффектов. Это исследование позволило предположить, что рапамицин (и его производные) на самом деле может быть скорее иммунным модулятором, чем "иммуносупрессором", как его почти всегда описывали до этого исследования: то есть при одних режимах дозирования он может усиливать иммунитет, а при совершенно других - подавлять его. + +До появления этого исследования я (как и многие другие) практически не верил в возможность использования рапамицина в качестве профилактической терапии у здоровых людей. Я полагал, что его очевидные иммуносупрессивные эффекты слишком серьезны. Но это очень хорошо проведенное и хорошо контролируемое исследование фактически свидетельствовало об обратном. Оказалось, что подавление иммунитета происходит в результате ежедневного применения рапамицина в низких или умеренных дозах. Испытуемые получали умеренные и высокие дозы, после чего наступал период отдыха, и такое циклическое применение оказывало противоположный, повышающий иммунитет эффект. + +Кажется странным, что разные дозы одного и того же препарата могут оказывать такое разное действие, но это имеет смысл, если вы понимаете структуру mTOR, который на самом деле состоит из двух отдельных комплексов, называемых комплексом mTOR 1 (mTORC1) и комплексом mTOR 2 (mTORC2). Эти два комплекса выполняют разные задачи, но (рискуя слишком упростить) преимущества, связанные с долголетием, по-видимому, обусловлены ингибированием комплекса 1. Ежедневный прием препарата, как это обычно делается с пациентами, перенесшими трансплантацию, по-видимому, ингибирует оба комплекса, в то время как кратковременный или циклический прием препарата ингибирует в основном mTORC1, раскрывая его преимущества, связанные с продолжительностью жизни, с меньшим количеством нежелательных побочных эффектов. (Аналог рапамицина или "рапалог", который избирательно ингибирует mTORC1, но не mTORC2, был бы более идеален для целей долголетия, но пока никто не смог его успешно разработать). + +Известные побочные эффекты рапамицина препятствуют любым клиническим испытаниям рапамицина для геропротекции (замедления старения) у здоровых людей. Чтобы обойти эти возражения, Кеберляйн проводит крупное клиническое исследование рапамицина на собаках-компаньонах (домашних животных), которые являются неплохим аналогом человека - они большие, они млекопитающие, они живут в нашей среде и стареют так же, как и мы. На предварительном этапе этого исследования, которое он называет "Проект собачьего старения", Кэберлейн обнаружил, что рапамицин , похоже, улучшает сердечную функцию у пожилых животных. " "Одна вещь, которая меня удивила, - говорит он, - это различные способы, с помощью которых рапамицин не только задерживает ухудшение, но и улучшает ситуацию. Очевидно, что, по крайней мере в некоторых органах, рапамицин выполняет омолаживающую функцию". + +Кеберлейн также заметил, что рапамицин, похоже, уменьшает системное воспаление, возможно, сдерживая активность так называемых сенесцентных клеток - "старых" клеток, которые перестали делиться, но не умерли; эти клетки выделяют токсичный коктейль воспалительных цитокинов - химических веществ, которые могут нанести вред окружающим клеткам. Рапамицин, по-видимому, снижает уровень этих воспалительных цитокинов. Он также улучшает наблюдение за раком - способы, с помощью которых наш организм, скорее всего иммунная система, обнаруживает и уничтожает раковые клетки. В другом недавнем исследовании группа Кеберлейна обнаружила, что рапамицин улучшает состояние пародонта (десен) у пожилых собак. + +Сейчас идет основная фаза проекта "Собачье старение", в которой участвуют около 600 домашних собак; результаты этого более масштабного клинического испытания ожидаются в 2026 году. (Собаки в этом исследовании также следуют еженедельному циклическому графику дозирования рапамицина, аналогичному протоколу исследования иммунитета у людей в 2014 году. Если результаты окажутся положительными, я не удивлюсь, если использование рапамицина в целях долголетия станет более распространенным. Небольшое, но растущее число людей, в том числе я и несколько моих пациентов, уже принимают рапамицин не по назначению из-за его потенциальных геропротекторных преимуществ. Я не могу говорить за всех, но, по моему опыту, циклический прием рапамицина действительно снижает количество нежелательных побочных эффектов. + +Тем не менее, препятствия, которые придется преодолеть, чтобы получить разрешение на широкое применение препарата у людей, остаются весьма серьезными. Подавляющее большинство людей, которые в настоящее время принимают рапамицин, - это пациенты, перенесшие трансплантацию, у которых уже есть серьезные проблемы со здоровьем и многочисленные сопутствующие заболевания. В таких группах населения побочные эффекты рапамицина кажутся менее значительными, чем у более здоровых людей. + +"Если речь идет о лечении здорового человека, то общественность и регулирующие органы очень плохо относятся к побочным эффектам", - говорит Кеберлейн. "Цель - замедлить старение людей до того, как они заболеют, чтобы они дольше оставались здоровыми, так что во многих отношениях это противоположно традиционному биомедицинскому подходу, когда обычно мы ждем, пока люди заболеют, а затем пытаемся вылечить их болезни". + +Реальным препятствием здесь является нормативная база, основанная на Медицине 2.0, которая (пока) не признает "замедление старения" и "отсрочку болезни" в качестве вполне законных конечных целей. В этом случае препарат будет использоваться в рамках "Медицины 3.0", а не для лечения или облегчения конкретного недуга, чтобы помочь здоровым людям оставаться здоровыми. Таким образом, он будет подвергаться гораздо более тщательному изучению и скептицизму. Но если мы говорим о предотвращении болезней старения , от которых умирает 80 % людей, то, конечно, стоит серьезно поговорить о том, какой уровень риска допустим и недопустим для достижения этой цели. Частично моя цель при написании этой книги заключается в том, чтобы продвинуть этот разговор. + +Возможно, это уже начинает происходить. Управление по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA) дало добро на клинические испытания другого препарата, обладающего потенциальной пользой для долголетия, - метформина для лечения диабета. Это испытание называется TAME (Targeting Aging with Metformin), и возникло оно совсем по другому поводу. Метформин принимали миллионы людей на протяжении многих лет. Со временем ученые заметили (а исследования подтвердили), что у пациентов, принимающих метформин, частота возникновения рака ниже, чем у населения в целом. Один крупный анализ 2014 года показал, что диабетики, принимающие метформин, живут дольше, чем недиабетики, что поразительно. Но ни одно из этих наблюдений не "доказывает", что метформин обладает геропротекторными свойствами - отсюда и необходимость в клинических испытаниях. + +Но само старение трудно - или даже невозможно - измерить с какой-либо точностью. Вместо этого ведущий исследователь TAME Нир Барзилай, с которым мы познакомились в предыдущей главе, решил посмотреть на другую конечную точку: задерживает ли прием метформина здоровыми людьми наступление болезней, связанных со старением, как косвенный показатель его влияния на старение. Я надеюсь, что когда-нибудь, возможно, в ближайшем будущем, мы сможем провести аналогичное испытание рапамицина на людях, который, как я считаю, обладает еще большим потенциалом в качестве средства, способствующего долголетию. + +Пока же давайте подумаем о том, что все, о чем мы говорили в этой главе, - от mTOR и рапамицина до ограничения калорийности - указывает в одном направлении: то, что мы едим, и то, как мы это метаболизируем, играет огромную роль в долголетии. В следующей главе мы более подробно рассмотрим, как метаболические нарушения способствуют возникновению и развитию хронических заболеваний. + +ГЛАВА 6. Кризис изобилия + +Могут ли наши древние гены справиться с современной диетой? + +Неизбежные человеческие страдания чаще всего вызваны не столько глупостью, сколько невежеством, особенно нашим незнанием самих себя. + +-Карл Саган + +Когда речь идет об управлении младшими хирургическими ординаторами, существует некое неписаное правило, которое Гиппократ, возможно, сформулировал следующим образом: Во-первых, пусть они не причиняют вреда. Это правило в полной мере действовало в первые месяцы моей работы в Джонсе Хопкинсе, в 2001 году, в отделении хирургической онкологии. Мы удаляли часть раковой восходящей ободочной кишки пациента, и одной из моих обязанностей была "предоперационная подготовка", которая, по сути, представляла собой инструктаж/полудопрос за день до операции, чтобы убедиться, что мы знаем все, что нужно знать о его истории болезни. + +Я встретился с этим пациентом, рассказал ему о предстоящей процедуре, напомнил, чтобы он не ел ничего после восьми вечера, и задал ему ряд обычных вопросов, в том числе о том, курит ли он и сколько алкоголя он пьет. Последний вопрос я практиковал задавать обезоруживающе, как бы невзначай, но я знал, что это один из самых важных пунктов в моем контрольном списке. Если мы считали, что пациент употребляет значительное количество алкоголя (обычно более четырех-пяти напитков в день), мы должны были убедиться, что анестезиологи знают об этом, чтобы они могли ввести специальные препараты во время восстановления, обычно бензодиазепины, такие как валиум, чтобы предотвратить алкогольную абстиненцию. В противном случае пациент может оказаться в группе риска по развитию делириума тременс, или ДТ, - потенциально смертельного состояния. + +Я почувствовала облегчение, когда он сказал мне, что пьет по минимуму. Одним поводом для беспокойства стало меньше. На следующий день я отвез пациента в операционную и выполнил свой контрольный список рутинных дел на внутреннем уровне. Анестезиологам потребуется несколько минут, чтобы усыпить его, после чего я смогу установить катетер Фолея в мочевой пузырь, промокнуть кожу Бетадином, наложить хирургические повязки, а затем отойти в сторону, пока старший ординатор и лечащий хирург будут делать первый разрез. Если мне везло, я мог ассистировать при вскрытии и закрытии брюшной полости. В противном случае я втягивал печень, держа ее в стороне, чтобы старшие хирурги могли беспрепятственно видеть орган, который им нужно было удалить и который был как бы запрятан под печенью. + +Когда операция началась, не было ничего необычного. Хирургам пришлось пробиться через небольшой слой брюшного жира, прежде чем они смогли добраться до брюшины, но ничего такого, чего мы не видели бы в большинстве дней. Невероятный прилив предвкушения испытываешь перед тем, как разрезать последнюю из нескольких мембран, отделяющих внешний мир от внутренней брюшной полости. Одно из первых, что вы видите, когда разрез увеличивается, - это верхушка печени, которую я всегда считал очень недооцененным органом. Крутые ребята" в медицине специализируются на мозге или сердце, но печень - это настоящая рабочая лошадка организма, и к тому же от ее вида просто захватывает дух. В норме здоровая печень имеет глубокий темно-фиолетовый цвет и великолепную шелковисто-гладкую текстуру. Ганнибал Лектер был не так уж далек от истины: она действительно выглядит так, как будто ее можно вкусно подать с фасолью фава и хорошим кьянти. + +Печень этого пациента выглядела не слишком аппетитно, когда показалась из-под сальника. Вместо здорового, насыщенного пурпурного цвета она была пестрой и как бы оранжированной, с выступающими узелками желтого жира. Это было похоже на испортившуюся фуа-гра . Лечащий врач резко поднял на меня глаза. "Вы сказали, что этот парень не пьет!" - рявкнул он. + +Очевидно, что этот человек очень сильно пил; его печень показывала все признаки этого. И поскольку мне не удалось получить эту информацию, я подверг его жизнь потенциальной опасности. + +Но оказалось, что я не ошибся. Когда пациент очнулся после операции, он подтвердил, что редко употребляет алкоголь, если вообще употребляет. По моему опыту, пациенты, столкнувшиеся с операцией по поводу рака, редко лгали о выпивке или о чем-либо еще, особенно если признание означало получение валиума или, еще лучше, пары бутылок пива с больничным ужином. Но у него определенно была печень алкоголика, что показалось всем странным. + +Это происходило много раз за время моей ординатуры. И каждый раз мы недоумевали. Мы не знали, что являемся свидетелями начала или, возможно, расцвета тихой эпидемии. + +- + +Пятьюдесятью годами ранее хирург из Топики, штат Канзас, по имени Сэмюэл Зельман столкнулся с похожей ситуацией: он оперировал пациента, которого знал лично, поскольку тот был санитаром в больнице, где он работал. Он точно знал, что этот человек не употребляет алкоголь, и поэтому был удивлен, обнаружив, что его печень забита жиром, как и у моего пациента, спустя десятилетия. + +Этот человек действительно пил много кока-колы. Зельман знал, что он потребляет ошеломляющее количество газировки - до двадцати бутылок (или больше) за один день. Это были старые, меньшие по размеру бутылки кока-колы, а не те, что сейчас, но все равно, по подсчетам Зельмана, его пациент потреблял дополнительно 1600 калорий в день к своим и без того обильным порциям. Среди своих коллег, отметил Зельман, он "отличался аппетитом". + +Проявив любопытство, Зельман набрал для клинического исследования девятнадцать других людей, страдающих ожирением, но не страдающих алкоголизмом. Он проверил их кровь и мочу и провел биопсию печени - серьезную процедуру, выполняемую серьезной иглой. У всех испытуемых были обнаружены те или иные признаки нарушения функции печени, до жути похожие на хорошо известные стадии поражения печени, наблюдаемые у алкоголиков. + +Этот синдром часто замечали, но мало понимали. Обычно его приписывали алкоголизму или гепатиту. Когда в 1970-х и 1980-х годах он стал наблюдаться у подростков, обеспокоенные врачи заговорили о скрытой эпидемии подросткового пьянства. Но алкоголь оказался не виноват. В 1980 году группа специалистов из клиники Майо назвала эту "доселе безымянную болезнь" неалкогольным стеатогепатитом, или НАСГ. С тех пор это заболевание превратилось в глобальную чуму. Более чем у каждого четвертого жителя планеты в той или иной степени присутствует НАСГ или его предшественник, известный как неалкогольная жировая болезнь печени, или НАЖБП, что мы и наблюдали у нашего пациента в тот день в операционной. + +NAFLD сильно коррелирует как с ожирением, так и с гиперлипидемией (избытком холестерина), но при этом часто остается незамеченным, особенно на ранних стадиях. Большинство пациентов не подозревают о наличии у них этого заболевания, как и их врачи, поскольку у НАЖБП и НАСГ нет явных симптомов. Первые признаки обычно проявляются только в анализе крови на печеночный фермент аланин-аминотрансферазу (сокращенно АЛТ). Повышение уровня АЛТ часто является первым признаком того, что с печенью что-то не так, хотя это может быть и симптомом чего-то другого, например, недавней вирусной инфекции или реакции на лекарство. Но есть множество людей, чьи врачи даже не подозревают, что они находятся на ранних стадиях этого заболевания, потому что их уровень АЛТ по-прежнему "в норме". + +Следующий вопрос: Что такое норма? По данным Labcorp, ведущей компании по проведению анализов, допустимый диапазон для АЛТ составляет менее 33 МЕ/л для женщин и менее 45 МЕ/л для мужчин (хотя в разных лабораториях этот диапазон может отличаться). Но "нормальный" - это не то же самое, что "здоровый". Референсные диапазоны для этих тестов основаны на текущих перцентилях, но по мере того, как население в целом становится менее здоровым, средние показатели могут отклоняться от оптимальных уровней. Это похоже на то, что произошло с весом. В конце 1970-х годов средний американский взрослый мужчина весил 173 фунта. Сейчас средний американский мужчина весит почти 200 фунтов. В 1970-х годах мужчина весом 200 фунтов считался очень тучным, сегодня же он просто средний. Таким образом, вы видите, что в XXI веке "средний" вес не обязательно является оптимальным. + +Что касается уровня АЛТ в печени, то Американский колледж гастроэнтерологии недавно пересмотрел свои рекомендации и рекомендует проводить клиническое обследование на предмет заболевания печени у мужчин с уровнем АЛТ выше 33 и у женщин с уровнем АЛТ выше 25 - значительно ниже нынешних "нормальных" значений. Но даже это может оказаться недостаточно низким: в исследовании 2002 года, в котором исключались люди, уже имеющие жировую болезнь печени, верхняя граница нормы для мужчин составляла 30, а для женщин - 19. Так что даже если ваши печеночные пробы находятся в пределах нормы, это не означает, что ваша печень действительно здорова. + +NAFLD и NASH - это, по сути, две стадии одного и того же заболевания. NAFLD - это первая стадия, вызванная тем, что (вкратце) в печень поступает или вырабатывается больше жира, чем выходит из нее. Следующий шаг по метаболической лестнице - NASH, который представляет собой NAFLD плюс воспаление, похожее на гепатит, но без вирусной инфекции. Это воспаление приводит к образованию рубцов в печени, но, опять же, очевидных симптомов нет. Это может показаться пугающим, но еще не все потеряно. И НАЖБП, и НАСГ все еще обратимы. Если вы сможете каким-то образом удалить жир из печени (чаще всего с помощью снижения веса), воспаление пройдет, и функция печени вернется к норме. Печень - очень живучий орган, почти чудодейственный. Возможно, это самый регенеративный орган в человеческом теле. Когда здоровый человек отдает часть своей печени, и донор, и реципиент получают почти полноразмерную, полностью функционирующую печень примерно через восемь недель после операции, причем большая часть этого роста происходит всего за первые две недели. + +Другими словами, печень может восстановиться после довольно обширного повреждения, вплоть до частичного удаления. Но если не сдерживать или не обратить вспять NASH, повреждение и рубцевание могут перерасти в цирроз. Это происходит примерно у 11 процентов пациентов с НАСГ и, очевидно, гораздо серьезнее. Теперь он начинает влиять на клеточную архитектуру органа, что значительно усложняет процесс. Пациент с циррозом, скорее всего, умрет от различных осложнений, вызванных разрушением печени, если ему не будет проведена трансплантация печени. В 2001 году, когда мы делали операцию человеку с жирной печенью, на долю НАСГ официально приходилось чуть более 1 процента трансплантаций печени в США; к 2025 году НАСГ с циррозом, как ожидается, станет ведущим показанием для трансплантации печени. + +Как бы ни был разрушителен цирроз печени, это не единственная конечная точка, о которой я беспокоюсь. Меня волнуют НАЖБП и НАСГ - и вас тоже, потому что они представляют собой верхушку айсберга глобальной эпидемии метаболических нарушений, начиная с инсулинорезистентности и заканчивая диабетом 2-го типа. Технически диабет 2-го типа - это отдельное заболевание, четко определяемое по показателям глюкозы, но я рассматриваю его как последнюю остановку на железнодорожной ветке, проходящей через несколько других станций, включая гиперинсулинемию, преддиабет и НАЖБП/НАСГ. Если вы оказались на этом пути, даже на ранних стадиях НАЖБП, то, скорее всего, вы также находитесь на пути к одной или нескольким из трех других болезней-всадников (сердечно-сосудистые заболевания, рак и болезнь Альцгеймера). Как мы увидим в следующих главах, метаболическая дисфункция значительно повышает риск развития всех этих заболеваний. Поэтому вы не сможете бороться с "всадниками", не взявшись сначала за метаболическую дисфункцию. + +Заметьте, я сказал "метаболическая дисфункция", а не "ожирение", всеми любимый гопник общественного здравоохранения. Это важное различие. По данным Центров по контролю заболеваний (CDC), более 40 процентов населения США страдают ожирением (определяется как ИМТ больше 30), а еще примерно треть имеет избыточный вес (ИМТ от 25 до 30). По статистике, ожирение означает повышенный риск хронических заболеваний, поэтому много внимания уделяется "проблеме ожирения", но я придерживаюсь более широкой точки зрения: ожирение - это всего лишь один из симптомов основного нарушения обмена веществ, например гиперинсулинемии, которая также приводит к набору веса. Но не все, кто страдает ожирением, метаболически нездоровы, и не все, кто метаболически нездоров, страдают ожирением. Метаболическое здоровье - это нечто большее, чем кажется на первый взгляд. + +Еще в 1960-х годах, до того как ожирение стало широко распространенной проблемой, эндокринолог из Стэнфорда Джеральд Ривен заметил, что лишний вес часто сопровождает некоторые другие маркеры плохого здоровья . Он и его коллеги заметили, что у пациентов, перенесших инфаркт, часто наблюдался высокий уровень глюкозы натощак и триглицеридов, а также повышенное артериальное давление и абдоминальное ожирение. Чем больше этих признаков было у пациента, тем выше был риск сердечно-сосудистых заболеваний. + +В 1980-х годах Ривен назвал этот набор связанных между собой расстройств "синдромом Х", где фактором Х, как он в итоге определил, была инсулинорезистентность. Сегодня мы называем этот набор проблем "метаболическим синдромом" (или MetSyn) и определяем его по следующим пяти критериям: + +высокое кровяное давление (>130/85) + +высокий уровень триглицеридов (>150 мг/дл) + +низкий уровень холестерина ЛПВП (<40 мг/дл у мужчин или <50 мг/дл у женщин) + +центральное ожирение (окружность талии >40 дюймов у мужчин или >35 у женщин) + +повышенный уровень глюкозы натощак (>110 мг/дл) + +Если вы отвечаете трем или более из этих критериев, значит, у вас метаболический синдром - как и у 120 миллионов других американцев, говорится в статье, опубликованной в журнале JAMA в 2020 году. Около 90 процентов населения США соответствует хотя бы одному из этих критериев. Но заметьте, что ожирение - это всего лишь один из критериев; для постановки диагноза метаболического синдрома оно не обязательно. Очевидно, что проблема глубже, чем просто нежелательное увеличение веса. Это подтверждает мою точку зрения, что ожирение само по себе не является проблемой, а лишь симптомом других проблем. + +Исследования показали, что примерно треть людей, страдающих ожирением по индексу массы тела, на самом деле являются метаболически здоровыми по многим из тех же параметров, которые используются для определения метаболического синдрома (артериальное давление, триглицериды, холестерин и уровень глюкозы натощак, среди прочих). В то же время некоторые исследования показали, что от 20 до 40 процентов взрослых людей, не страдающих ожирением, могут быть метаболически нездоровыми по тем же показателям. Конечно, большой процент людей с ожирением также метаболически нездоровы, но, как показано на рисунке 3, многие люди с нормальным весом находятся в той же лодке, что должно стать тревожным сигналом для всех. Дело не в том, сколько вы весите. Даже если вы худой, вам все равно нужно прочитать эту главу. + +Источник: Внутренний анализ на основе данных Национального института диабета и болезней органов пищеварения и почек (2021). + +Относительная распространенность метаболической дисфункции ("MetSyn") среди населения с ожирением и без него. + +Эта цифра (основанная на данных NIH, а не на только что упомянутой статье JAMA) наглядно показывает, что ожирение и метаболическая дисфункция - это не одно и то же, а совсем другое. Около 42 процентов населения США страдает ожирением (ИМТ>30). Из 100 миллионов американцев, которые, по самым скромным подсчетам, соответствуют критериям метаболического синдрома (то есть нездоровы в плане обмена веществ), почти ровно треть не страдает ожирением. Многие из этих людей имеют избыточный вес по ИМТ (25-29,9), но около 10 миллионов американцев имеют нормальный вес (ИМТ 19-24,9), но метаболически нездоровы. + +Некоторые исследования показывают, что эти люди могут находиться в самой серьезной опасности. Крупный метаанализ исследований со средним сроком наблюдения 11,5 лет показал, что у людей этой категории риск смертности от всех причин и/или сердечно-сосудистых событий более чем в три раза выше, чем у метаболически здоровых людей с нормальным весом. В то же время у метаболически здоровых, но страдающих ожирением людей в этих исследованиях не было значительного повышения риска. В итоге получается, что не только ожирение приводит к плохим последствиям для здоровья, но и метаболическая дисфункция. Именно это нас и интересует в данном случае. + +- + +Метаболизм - это процесс, в ходе которого мы получаем питательные вещества и расщепляем их для использования в организме. В здоровом организме эти питательные вещества перерабатываются и отправляются по назначению. Но если метаболизм нездоров, многие из потребляемых калорий оказываются в лучшем случае там, где они не нужны, а в худшем - откровенно вредны. + +Если вы, например, съедите пончик, организму придется решать, что делать с калориями, содержащимися в этом пончике. Рискуя немного упростить, можно сказать, что у углеводов из нашего пончика есть две возможные судьбы. Во-первых, он может быть преобразован в гликоген, запасную форму глюкозы, пригодную для использования в ближайшем будущем. Около 75 процентов этого гликогена попадает в скелетные мышцы, а остальные 25 процентов - в печень, хотя это соотношение может меняться. Взрослый мужчина обычно может хранить в этих двух местах в общей сложности около 1600 калорий гликогена, что примерно достаточно для двух часов энергичных упражнений на выносливость. Именно поэтому, если вы бежите марафон или совершаете длительную поездку на велосипеде и не пополняете запасы топлива каким-либо способом, вы, скорее всего, "задохнетесь" или исчерпаете энергию, что не очень приятно. + +Одна из важных задач печени - преобразовывать гликоген в глюкозу и затем выделять ее по мере необходимости, чтобы поддерживать уровень глюкозы в крови на постоянном уровне, что называется гомеостазом глюкозы. Это невероятно тонкая задача: у среднестатистического взрослого мужчины в крови в любой момент времени циркулирует около пяти граммов глюкозы, то есть примерно чайная ложка. Этой чайной ложки хватит не более чем на несколько минут, поскольку глюкоза поглощается мышцами и особенно мозгом, поэтому печень вынуждена постоянно подкармливать ее, точно дозируя, чтобы поддерживать более или менее постоянный уровень. Считайте, что пять граммов глюкозы, распределенные по всей кровеносной системе, - это нормально, а семь граммов - полторы чайные ложки - означают, что у вас диабет. Как я уже говорил, печень - удивительный орган. + +У нас гораздо больше возможностей, практически неограниченных, для хранения энергии в виде жира - второго возможного назначения калорий в пончике. Даже относительно худой взрослый человек может иметь в своем теле десять килограммов жира, что составляет девяносто тысяч калорий запасенной энергии. + +Решение о том, куда девать энергию из пончика, принимается с помощью гормонов, главным из которых является инсулин, выделяемый поджелудочной железой, когда организм чувствует присутствие глюкозы - конечного продукта распада большинства углеводов (таких, как в пончике). Инсулин помогает доставить глюкозу туда, где она необходима, поддерживая при этом гомеостаз глюкозы. Если во время поедания пончика вы едете на этапе "Тур де Франс" или занимаетесь другой интенсивной физической нагрузкой, то калории будут почти мгновенно израсходованы мышцами. Но у обычного человека, ведущего сидячий образ жизни и не истощающего быстро мышечный гликоген, избыток энергии, полученной от пончика, в основном окажется в жировых клетках (точнее, в виде триглицеридов, содержащихся в жировых клетках). + +Суть в том, что жир, то есть подкожный жир, слой жира под кожей, на самом деле является самым безопасным местом для хранения избыточной энергии. Сам по себе жир - это не плохо. Это то место, куда мы должны откладывать излишки калорий. Так мы эволюционировали. Хотя в современном мире жир может быть нежелательным с культурной или эстетической точки зрения, на самом деле подкожный жир играет важную роль в поддержании метаболического здоровья. Эндокринолог Джеральд Шульман из Йельского университета, один из ведущих исследователей диабета, однажды опубликовал элегантный эксперимент, демонстрирующий необходимость жира: когда он хирургическим путем имплантировал жировую ткань мышам с инсулинорезистентностью, тем самым сделав их более жирными, он обнаружил, что их метаболическая дисфункция была излечена практически мгновенно. Их новые жировые клетки всасывали избыток глюкозы в крови и надежно хранили ее. + +Считайте, что жир - это своего рода буферная зона метаболизма, поглощающая избыток энергии и надежно хранящая ее до тех пор, пока она не понадобится. Если мы съедаем лишние пончики, эти калории откладываются в подкожном жире; когда мы отправляемся, скажем, в длительный поход или плавание, часть этого жира высвобождается для использования мышцами. Этот поток жира происходит постоянно, и до тех пор, пока вы не превысили свои собственные возможности по хранению жира, все в полном порядке. + +Но если вы продолжаете потреблять энергию сверх своих потребностей, эти подкожные жировые клетки будут постепенно заполняться, особенно если запасенная энергия расходуется слабо. Когда человек достигает предела своих возможностей по накоплению энергии в подкожном жире, но при этом продолжает потреблять избыточное количество калорий, вся эта энергия все равно должна куда-то деваться. Пончики или то, что они едят , вероятно, все еще преобразуются в жир, но теперь организму нужно найти другое место для его хранения. + +Это похоже на то, как если бы у вас была ванна, и вы наполняли ее из крана. Если вы продолжаете держать кран включенным даже после того, как ванна наполнена и слив закрыт (то есть ведете малоподвижный образ жизни), вода начинает переливаться через бортик ванны, стекая туда, где она не нужна, например на пол в ванной, в вентиляционные отверстия или вниз по лестнице. То же самое происходит с лишним жиром. По мере того как все больше калорий поступает в подкожно-жировую клетчатку, она в конце концов достигает своей емкости, и излишки начинают перетекать в другие области тела: в кровь - в виде избытка триглицеридов; в печень - для развития НАЖБП; в мышечную ткань - для развития инсулинорезистентности в мышцах (как мы увидим); и даже вокруг сердца и поджелудочной железы (рис. 4). Очевидно, что ни одно из этих мест не является идеальным для накопления жира; NAFLD - это лишь одно из многих нежелательных последствий такого перетока жира. + +Источник: Tchernof and Després (2013) + +Жир также начинает проникать в брюшную полость, скапливаясь между органами. Если подкожный жир считается относительно безвредным, то этот "висцеральный жир" - совсем не то. Эти жировые клетки выделяют воспалительные цитокины, такие как TNF-альфа и IL-6, ключевые маркеры и факторы воспаления, в непосредственной близости от ваших важнейших органов. Возможно, именно поэтому висцеральный жир связан с повышенным риском развития как рака, так и сердечно-сосудистых заболеваний. + +Объем жировых запасов у разных людей варьируется в широких пределах. Возвращаясь к нашей аналогии с ванной, можно сказать, что у одних людей емкость для хранения подкожного жира эквивалентна обычной ванне, в то время как у других она может быть ближе к полноразмерной джакузи или гидромассажной ванне. У других же он может быть эквивалентен пятигаллонному ведру. Разумеется, имеет значение и то, сколько "воды" поступает в ванну через кран (в виде калорий, содержащихся в пище), а сколько вытекает через слив (или расходуется во время физических упражнений или другими способами). + +Индивидуальная способность к накоплению жира, по-видимому, зависит от генетических факторов. Это обобщение, но люди азиатского происхождения (например), как правило, обладают гораздо меньшей способностью к накоплению жира, в среднем, чем европеоиды. Здесь действуют и другие факторы, но отчасти это объясняет, почему некоторые люди могут страдать ожирением, но быть метаболически здоровыми, а другие могут казаться "худыми", но при этом иметь три или более маркеров метаболического синдрома. Именно эти люди подвергаются наибольшему риску, согласно исследованию Митча Лазара из Университета Пенсильвании ( ), поскольку "худой" человек может просто обладать гораздо меньшей способностью к безопасному накоплению жира. При прочих равных условиях человек с небольшим количеством жира в организме может обладать большей способностью к отложению жира, а значит, и большей свободой метаболизма, чем тот, кто выглядит более стройным. + +Не нужно много висцерального жира, чтобы создать проблемы. Допустим, вы сорокалетний мужчина, который весит двести фунтов. Если у вас 20 процентов жира в организме, что делает вас более или менее средним (50-й процентиль) для вашего возраста и пола, это означает, что вы носите 40 фунтов жира по всему телу. Даже если всего 4,5 фунта из них - это висцеральный жир, вы будете считаться человеком с исключительно высоким риском сердечно-сосудистых заболеваний и диабета 2 типа, входящим в первые 5 процентов риска для вашего возраста и пола. Именно поэтому я настаиваю на том, чтобы мои пациенты ежегодно проходили сканирование DEXA - и меня гораздо больше интересует висцеральный жир, чем общий жир в организме. + +- + +Возможно, вы долго к этому шли, но теперь у вас проблемы - даже если вы и ваш врач, возможно, еще не осознаете этого. Жир накапливается во многих местах, где его не должно быть, например в печени, между органами брюшной полости и даже вокруг сердца - независимо от вашего веса. Но одно из первых мест, где этот переполненный жир создаст проблемы, - это мышцы, поскольку он прокладывает себе путь между мышечными волокнами, подобно мрамору на стейке. По мере того как это продолжается, микроскопические капельки жира даже появляются внутри мышечных клеток. + +Именно здесь, скорее всего, начинается инсулинорезистентность, делает вывод Джеральд Шульман на основании исследований, проведенных за три десятилетия. Эти жировые капли могут быть одним из первых пунктов назначения избытка энергии/жира, и по мере их накопления они начинают нарушать сложную сеть инсулинозависимых транспортных механизмов, которые обычно доставляют глюкозу для питания мышечной клетки. Когда эти механизмы утрачивают свою функцию, клетка становится "глухой" к сигналам инсулина. В конце концов, эта инсулинорезистентность переходит на другие ткани, например, на печень, но Шульман считает, что она зарождается в мышцах. Стоит отметить, что одним из ключевых ингредиентов этого процесса, по-видимому, является бездеятельность. Если человек физически не активен и не потребляет энергию через мышцы, то резистентность к инсулину, вызванная перетоком жира, развивается гораздо быстрее. (Именно поэтому Шульман требует от своих подопытных, в основном молодых студентов колледжа, воздерживаться от физической активности, чтобы подтолкнуть их к инсулинорезистентности). + +Инсулинорезистентность - термин, который мы часто слышим, но что он означает на самом деле? Технически это означает, что клетки, в первую очередь мышечные, перестали реагировать на сигналы инсулина, но можно представить себе клетку как воздушный шар, который надувают воздухом. В конце концов, воздушный шар расширяется до такой степени, что становится все труднее нагнетать в него воздух. Приходится дуть все сильнее и сильнее. Именно здесь на помощь приходит инсулин, который помогает облегчить процесс надувания воздуха в шарик. Поджелудочная железа начинает выделять еще больше инсулина, чтобы попытаться удалить избыток глюкозы из кровотока и запихнуть ее в клетки. Пока это работает, и уровень глюкозы в крови остается нормальным, но в конце концов вы достигаете предела, когда "воздушный шарик" (клетки) не может принять больше "воздуха" (глюкозы). + +В этот момент проблема проявляется в стандартном анализе крови: уровень глюкозы в крови начинает повышаться. Это означает, что у вас высокий уровень инсулина и высокий уровень глюкозы в крови, и ваши клетки закрывают ворота для поступления глюкозы. Если так будет продолжаться и дальше, поджелудочная железа устанет и станет менее способной к инсулиновому ответу. Это усугубляется, как вы уже догадались, жиром, который теперь находится в самой поджелудочной железе. Вы можете видеть, как формируется порочная спираль: переток жира способствует возникновению инсулинорезистентности, которая приводит к накоплению еще большего количества жира, что в конечном итоге нарушает нашу способность откладывать калории в виде чего-либо, кроме жира. В производстве и распределении жира участвует множество других гормонов, включая тестостерон, эстроген, гормон-чувствительную липазу и кортизол. Кортизол - особенно мощный гормон, обладающий обоюдоострым действием: он уничтожает подкожный жир (который в целом полезен) и заменяет его более вредным висцеральным жиром. Это одна из причин, по которой уровень стресса и сон, влияющие на выброс кортизола, имеют большое значение для метаболизма. Но инсулин, по-видимому, является самым мощным фактором, способствующим накоплению жира, поскольку он действует как своего рода односторонние ворота, позволяя жиру проникать в клетку и одновременно препятствуя высвобождению энергии из жировых клеток (через процесс, называемый липолизом). Инсулин способствует накоплению жира, а не его утилизации. + +Когда инсулин хронически повышен, возникает еще больше проблем. Набор жира и в конечном итоге ожирение - лишь один из симптомов этого состояния, известного как гиперинсулинемия. Я бы утверждал, что это даже не самые серьезные симптомы: как мы увидим в следующих главах, инсулин также является мощным гормоном роста, способствующим развитию атеросклероза и рака. А когда начинает развиваться инсулинорезистентность, поезд уже мчится по рельсам к диабету 2-го типа, который влечет за собой множество неприятных последствий. + +- + +Постепенное осознание того, что такое НАЖБП и НАСГ, напоминает возникновение глобальной эпидемии диабета 2-го типа столетие назад. Подобно раку, болезни Альцгеймера и сердечно-сосудистым заболеваниям, диабет 2-го типа известен как "болезнь цивилизации", то есть он стал известен только в современную эпоху. В первобытных племенах и в прежние времена он был практически неизвестен. Его симптомы были известны уже тысячи лет, еще в Древнем Египте (а также в Древней Индии), но именно греческий врач Аретей Каппадокийский дал ему название - диабет, описав его как "расплавление плоти и конечностей в мочу". + +В те времена он был исчезающе редок и встречался лишь изредка. Когда диабет второго типа появился в начале 1700-х годов, сначала он был в основном болезнью высшей элиты, пап и художников, богатых купцов и дворян, которые могли позволить себе этот новомодный продукт роскоши, известный как сахар. Считается, что этим заболеванием страдал композитор Иоганн Себастьян Бах, а также другие известные личности. Это заболевание также совпадало с подагрой, более распространенной жалобой декадентской верхушки общества. Как мы вскоре увидим, это не было совпадением. + +К началу двадцатого века диабет стал массовым заболеванием. В 1940 году знаменитый диабетолог Эллиот Джослин подсчитал, что диабетом страдает примерно один человек из каждых трех-четырех сотен, что было огромным ростом по сравнению с несколькими десятилетиями ранее, но все еще оставалось относительно редким явлением. К 1970 году, когда я родился, распространенность этого заболевания достигла одного человека из каждых пятидесяти. Сегодня более 11 процентов взрослого населения США, каждый девятый, страдает клиническим диабетом второго типа, согласно отчету CDC за 2022 год, включая более 29 процентов взрослых старше шестидесяти пяти лет. Еще 38 процентов взрослого населения США - более чем каждый третий - отвечают хотя бы одному из критериев преддиабета. Это означает, что почти половина населения находится на пути к диабету второго типа или уже находится на этом пути. + +Небольшое примечание: диабет занимает лишь седьмое или восьмое место среди основных причин смерти в Соединенных Штатах, уступая таким заболеваниям, как болезни почек, несчастные случаи и болезнь Альцгеймера. В 2020 году чуть более ста тысяч смертей будут связаны с диабетом 2 типа, что в разы меньше, чем от сердечно-сосудистых или онкологических заболеваний. Судя по цифрам, это едва ли можно назвать "Всадником". Но я считаю, что реальное количество смертей от диабета 2 типа гораздо больше и что мы недооцениваем его истинное влияние. Пациенты с диабетом имеют гораздо больший риск сердечно-сосудистых заболеваний, а также рака, болезни Альцгеймера и других деменций; можно утверждать, что диабет с сопутствующей метаболической дисфункцией - это то, что объединяет все эти заболевания. Вот почему я придаю такое значение метаболическому здоровью и почему меня давно беспокоит эпидемия метаболических заболеваний не только в Соединенных Штатах, но и во всем мире. + +Почему эта эпидемия происходит именно сейчас? + +Самое простое объяснение заключается в том, что наш метаболизм, развивавшийся тысячелетиями, не приспособлен к ультрасовременному питанию, которое появилось только в прошлом веке. Эволюция больше не является нашим другом, потому что наша окружающая среда изменилась гораздо быстрее, чем мог бы измениться наш геном. Эволюция хочет, чтобы мы толстели при изобилии питательных веществ: чем больше энергии мы могли накопить в прошлом, тем выше были наши шансы на выживание и успешное размножение. Мы должны были быть в состоянии переносить периоды без пищи, и естественный отбор обязал нас, наделив генами, которые помогали нам сохранять и накапливать энергию в виде жира. Это позволило нашим далеким предкам пережить периоды голода, холодный климат и физиологические стрессы, такие как болезни и беременность. Но эти гены оказались менее выгодными в наших современных условиях, когда многие люди в развитых странах мира имеют доступ к практически неограниченному количеству калорий. + +Другая проблема заключается в том, что не все эти калории одинаковы, и не все они метаболизируются одинаково. Один из богатых источников калорий в нашем современном рационе, фруктоза, также оказывается очень мощным фактором метаболической дисфункции, если потреблять ее в избытке. Фруктоза, разумеется, не является новым питательным веществом. Это форма сахара, содержащаяся почти во всех фруктах, и как таковая она необходима в рационе многих видов, от летучих мышей и колибри до медведей, обезьян и людей. Но, как выяснилось, мы, люди, обладаем уникальной способностью превращать калории из фруктозы в жир. + +Многие люди любят демонизировать фруктозу, особенно в виде кукурузного сиропа с высоким содержанием фруктозы, не понимая, почему она якобы так вредна. История сложна, но увлекательна. Ключевым фактором здесь является то, что фруктоза метаболизируется иначе, чем другие сахара. При метаболизме фруктозы, а также некоторых других видов продуктов, образуется большое количество мочевой кислоты, которая наиболее известна как причина подагры, но также связана с повышением кровяного давления. + +Более двух десятилетий назад нефролог из Университета Колорадо по имени Рик Джонсон заметил, что потребление фруктозы является особенно мощным фактором не только повышения кровяного давления, но и увеличения жировой массы. " Мы поняли, что фруктоза оказывает эффект, который нельзя объяснить содержанием калорий, - говорит Джонсон. Виновником оказалась мочевая кислота. Другие млекопитающие и даже некоторые приматы обладают ферментом под названием уриказа, который помогает им очищать мочевую кислоту. Но у нас, людей, этот важный и, по-видимому, полезный фермент отсутствует, поэтому мочевая кислота накапливается со всеми вытекающими отсюда негативными последствиями. + +Джонсон и его команда начали изучать историю нашей эволюции в сотрудничестве с британским антропологом Питером Эндрюсом, отставным научным сотрудником Музея естественной истории в Лондоне и экспертом по эволюции приматов. Другие исследователи заметили, что наш вид утратил этот фермент уриказу в результате случайной генетической мутации, произошедшей далеко в прошлом, но причина этого оставалась загадочной. Джонсон и Эндрюс изучили эволюционную и ископаемую историю и пришли к интригующей теории: эта мутация, возможно, была необходима для самого появления человеческого вида. + +История, которую они раскрыли, гласит, что миллионы лет назад наши предки-приматы мигрировали из Африки на север, на территорию нынешней Европы. В те времена Европа была пышной и полутропической, но по мере постепенного похолодания климата леса изменились. Лиственные деревья и открытые луга заменили тропический лес, а фруктовые деревья, от которых обезьяны зависели как от пищи, стали исчезать, особенно фиговые деревья, составлявшие основу их рациона. Хуже того, обезьянам пришлось пережить новый, некомфортно холодный сезон, который мы знаем как "зима". Чтобы выжить, обезьянам нужно было запастись жиром. Но запасание жира не было для них естественным, поскольку они развивались в Африке, где пища была всегда доступна. Поэтому в их метаболизме не было приоритета для откладывания жира. + +В какой-то момент у наших предков-приматов произошла случайная генетическая мутация, которая фактически отключила их способность превращать фруктозу в жир: ген фермента уриказы был "заглушен", или потерян. Теперь, потребляя фруктозу, эти обезьяны вырабатывали много мочевой кислоты, что позволяло им откладывать гораздо больше калорий фруктозы в виде жира. Эта обретенная способность накапливать жир позволила им выжить в более холодном климате. Они могли проводить лето, объедаясь фруктами, и откладывать жир на зиму. + +Эти же виды обезьян или их эволюционные преемники мигрировали обратно в Африку, где со временем превратились в гоминидов, а затем и в Homo sapiens, передав нам, людям, мутацию, препятствующую выделению мочи. Это, в свою очередь, позволило людям распространиться по всему земному шару, поскольку мы могли накапливать энергию, чтобы пережить холодную погоду и сезоны без обильной пищи. + +Но в нашем современном мире этот механизм накопления жира изжил себя. Нам больше не нужно заботиться о том, чтобы добывать фрукты или откладывать жир, чтобы пережить холодную зиму. Благодаря чудесам современных пищевых технологий мы почти буквально купаемся в море фруктозы, особенно в виде безалкогольных напитков, но также скрытой в более невинных на первый взгляд продуктах, таких как заправка для салата в бутылках и стаканчики с йогуртом. [*4] + +В какой бы форме она ни содержалась, фруктоза не представляет проблемы, если употреблять ее так, как это делали наши предки до того, как сахар стал повсеместным товаром : в основном в виде настоящих фруктов. Например, очень трудно потолстеть от большого количества яблок, потому что фруктоза в яблоках поступает в наш организм относительно медленно, смешиваясь с клетчаткой и водой, и наш кишечник и наш метаболизм могут нормально с ней справиться. Но если мы пьем кварты яблочного сока, то это уже совсем другая история, о которой я расскажу чуть позже. + +Фруктоза - не единственное вещество, образующее мочевую кислоту: продукты с высоким содержанием химических веществ, называемых пуринами, такие как некоторые виды мяса, сыры, анчоусы и пиво, также вырабатывают мочевую кислоту. Именно поэтому подагра, состояние избытка мочевой кислоты, была так распространена среди чревоугодников-аристократов в старые времена (да и сейчас). Я проверяю уровень мочевой кислоты у своих пациентов не только потому, что высокий уровень может способствовать отложению жира, но и потому, что он связан с высоким кровяным давлением. Высокий уровень мочевой кислоты - это ранний признак того, что нам необходимо обратить внимание на метаболическое здоровье пациента, его диету или и то, и другое. + +Еще одна проблема заключается в том, что глюкоза и фруктоза совершенно по-разному метаболизируются на клеточном уровне. Когда клетка мозга, мышечная клетка, клетка кишечника или любая другая клетка расщепляет глюкозу, в ее распоряжении почти мгновенно оказывается больше АТФ (аденозинтрифосфата), клеточной энергетической "валюты". Но эта энергия не бесплатна: клетка должна потратить небольшое количество АТФ, чтобы произвести больше АТФ, подобно тому, как иногда приходится тратить деньги, чтобы их заработать. В метаболизме глюкозы этот расход энергии регулируется особым ферментом, который не позволяет клетке "тратить" слишком много АТФ на метаболизм. + +Но когда мы метаболизируем фруктозу в больших количествах, за дело берется другой фермент, и этот фермент не тормозит "трату" АТФ. Вместо этого уровень энергии (АТФ) в клетке быстро и резко падает. Это быстрое падение уровня энергии заставляет клетку думать, что мы все еще голодны. Механизмы немного сложны, но суть в том, что, несмотря на то, что фруктоза богата энергией, она, по сути, обманывает наш метаболизм, заставляя думать, что мы истощаем запасы энергии и должны потреблять еще больше пищи и запасать больше энергии в виде жира. + +На более макроуровне потребление большого количества жидкой фруктозы просто превышает способность кишечника справляться с ней; излишки перебрасываются в печень, где многие из этих калорий, скорее всего, окажутся в виде жира. Я видел, как пациенты доводили себя до NAFLD, выпивая слишком много "здоровых" фруктовых коктейлей, по той же самой причине: они принимали слишком много фруктозы, слишком быстро. Таким образом, почти бесконечная доступность жидкой фруктозы в нашем и без того высококалорийном современном рационе приводит нас к метаболическому сбою, если мы не будем осторожны (и особенно если мы не физически активны). + +- + +Иногда я вспоминаю того пациента, который впервые познакомил меня с жировой болезнью печени. У него и у "Пациента Зельмана ноль", человека, выпивавшего дюжину кока-колы в день, была одна и та же проблема: они потребляли гораздо больше калорий, чем им требовалось. В итоге я по-прежнему считаю, что избыток калорий имеет самое большое значение. + +Конечно, мой пациент попал в больницу не из-за НАЖБП, а из-за рака толстой кишки. Операция прошла прекрасно: мы удалили раковую часть толстой кишки и отправили его на скорейшее выздоровление. Рак толстой кишки был хорошо развит, но не дал метастазов и не распространился. Я помню, что лечащий хирург был очень доволен операцией, поскольку мы вовремя обнаружили рак. Этому человеку было лет сорок или сорок пять, и впереди у него была еще долгая жизнь. + +Но что с ним стало? Очевидно, он также находился на ранней стадии метаболического заболевания. Я все думаю, не могли ли эти два заболевания быть как-то связаны между собой - жирная печень и рак. Как он выглядел с точки зрения обмена веществ за десять лет до того, как попал на операцию в тот день? Как мы увидим в главе 8, ожирение и метаболическая дисфункция являются мощными факторами риска развития рака. Могли ли основные метаболические проблемы этого человека каким-то образом подпитывать его рак? Что бы произошло, если бы его основные проблемы, которые жирная печень сделала очевидными, были распознаны на десять или более лет раньше? Смогли бы мы вообще встретиться? + +Маловероятно, что "Медицина 2.0" вообще смогла бы решить его проблему. Стандартная схема действий, о которой мы говорили в главе 1, заключается в том, чтобы дождаться, пока уровень HbA1c превысит магический порог в 6,5 %, прежде чем диагностировать у человека диабет 2-го типа. Но к этому времени, как мы видели в этой главе, человек уже может находиться в состоянии повышенного риска. Чтобы справиться с разгулом эпидемии метаболических расстройств, предвестником которых является НАЖБП, нам необходимо взять ситуацию под контроль гораздо раньше. + +Одна из причин, по которой я нахожу ценность в концепции метаболического синдрома, заключается в том, что она помогает нам рассматривать эти расстройства как часть континуума, а не как единое, бинарное состояние. Его пять относительно простых критериев полезны для прогнозирования риска на уровне популяции. Но я все же считаю, что полагаться на него - значит слишком долго ждать, чтобы заявить о наличии проблемы. Зачем ждать, пока у кого-то появятся три из пяти маркеров? Любой из них, как правило, является плохим признаком. Подход "Медицины 3.0" заключается в том, чтобы искать тревожные признаки на много лет раньше. Мы хотим вмешаться до того, как у пациента разовьется метаболический синдром. + +Это означает, что нужно следить за самыми ранними признаками проблем. У своих пациентов я отслеживаю несколько биомаркеров, связанных с обменом веществ, следя за такими явлениями, как повышенное содержание мочевой кислоты, повышенный уровень гомоцистеина, хроническое воспаление и даже слабое повышение печеночных ферментов АЛТ. Липопротеины, о которых мы подробно поговорим в следующей главе, также важны, особенно триглицериды; я слежу за соотношением триглицеридов и холестерина ЛПВП (оно должно быть менее 2:1, а еще лучше - менее 1:1), а также за уровнем VLDL, липопротеина, который переносит триглицериды - все это может проявиться за много лет до того, как пациент будет соответствовать определению метаболического синдрома, данному в учебнике. Эти биомаркеры позволяют получить более четкое представление об общем метаболическом здоровье пациента, чем HbA1c, который сам по себе не очень специфичен. + +Но первое, что я ищу - канарейку в угольной шахте метаболического расстройства, - это повышенный инсулин. Как мы уже видели, первая реакция организма на зарождающуюся инсулинорезистентность - выработка большего количества инсулина. Вспомните нашу аналогию с воздушным шариком: по мере того как становится все труднее впускать воздух (глюкозу) в шарик (клетку), нам приходится надувать его все сильнее и сильнее (то есть вырабатывать больше инсулина). Поначалу это кажется успешным: организм по-прежнему способен поддерживать гомеостаз глюкозы, то есть стабильный уровень глюкозы в крови. Но инсулин, особенно постпрандиальный, уже растет. + +Один из тестов, который я люблю проводить с пациентами, - это пероральный тест на толерантность к глюкозе, или ОГТТ, когда пациент проглатывает десять унций тошнотворно-сладкого, почти непьющего напитка под названием Glucola, который содержит семьдесят пять граммов чистой глюкозы, или примерно в два раза больше сахара, чем в обычной кока-коле. Затем мы измеряем уровень глюкозы и инсулина в крови пациента каждые тридцать минут в течение следующих двух часов. Как правило, уровень глюкозы в крови повышается, затем следует пик инсулина, но затем глюкоза неуклонно снижается, поскольку инсулин выполняет свою работу и выводит ее из кровообращения. + +На первый взгляд, все в порядке: инсулин выполнил свою работу и взял глюкозу под контроль. Но у человека на ранних стадиях инсулинорезистентности инсулин очень сильно повышается в первые тридцать минут, а затем остается повышенным или даже продолжает расти в течение следующего часа. Этот постпрандиальный всплеск инсулина - один из самых серьезных ранних признаков того, что не все в порядке. + +Джеральд Ривен, скончавшийся в 2018 году в возрасте восьмидесяти девяти лет, был бы с этим согласен. Ему пришлось десятилетиями бороться за то, чтобы инсулинорезистентность была признана основной причиной диабета второго типа - идея, которая сегодня уже общепризнанна. Однако диабет - это лишь одна из опасностей: Исследования показали, что инсулинорезистентность сама по себе связана с огромным увеличением риска развития рака (до двенадцати раз), болезни Альцгеймера (в пять раз) и смерти от сердечно-сосудистых заболеваний (почти в шесть раз) - все это подчеркивает, почему устранение, а в идеале и предотвращение метаболической дисфункции является краеугольным камнем моего подхода к долголетию. + +По крайней мере, кажется правдоподобным, что у моего пациента с жирной печенью в какой-то момент, задолго до операции, развилось повышенное содержание инсулина. Но также крайне маловероятно, что "Медицина 2.0" даже рассмотрела бы возможность его лечения, что не может не поражать воображение. Если бы любой другой гормон вышел из равновесия подобным образом, например, гормон щитовидной железы или даже кортизол, врачи приняли бы оперативные меры, чтобы исправить ситуацию. Последний может быть симптомом болезни Кушинга, а первый - возможным признаком болезни Грейвса или другой формы гипертиреоза. Оба эти эндокринные (читай: гормональные) заболевания требуют лечения сразу же, как только они были диагностированы. Ничего не делать - значит проявить халатность. Но с гиперинсулинемией мы почему-то ждем и ничего не делаем. Только когда диагностирован диабет 2-го типа, мы принимаем какие-то серьезные меры. Это все равно что ждать, пока болезнь Грейвса вызовет экзофтальм - характерное выпячивание глазных яблок у людей с нелеченым гипертиреозом, - прежде чем приступать к лечению. + +То, что мы не относимся к гиперинсулинемии как к полноценному эндокринному заболеванию, - это уже из ряда вон выходящее явление. Я бы утверждал, что это может оказать большее влияние на здоровье и долголетие человека, чем любая другая цель терапии. В следующих трех главах мы рассмотрим три других основных заболевания старения - сердечно-сосудистые, онкологические и нейродегенеративные - все они в той или иной мере подпитываются метаболической дисфункцией. Надеюсь, вам, как и мне, станет ясно, что первый логичный шаг в нашем стремлении отсрочить смерть - это наведение порядка в метаболическом мире. + +Хорошая новость заключается в том, что мы обладаем огромной властью над этим. Изменив свои физические нагрузки, режим питания и сна (см. часть III), мы можем полностью изменить ситуацию в свою пользу. Плохая новость заключается в том, что все это требует усилий, чтобы вырваться из современной среды, которая по умолчанию сговорилась против наших древних (и ранее полезных) жирозапасающих генов, перекармливая, недокармливая и недосыпая нас всех. + +ГЛАВА 7. Бегущая строка + +Противостояние и профилактика сердечно-сосудистых заболеваний, самых смертоносных убийц на планете + +В действиях есть определенный риск, он есть всегда. Но гораздо больше риска в бездействии. + +-Гарри С. Трумэн + +Одна из отрицательных сторон моей профессии заключается в том, что слишком много знаний может стать своего рода проклятием. Когда я вернулся к медицинской практике после перерыва в деловой жизни, меня осенило, что я уже знаю, как умру: похоже, мне суждено умереть от болезни сердца. + +Интересно, почему я так долго не мог понять намека? Когда мне было пять лет, старший брат моего отца Фрэнсис - его любимый из восьми братьев и сестер - умер от внезапного сердечного приступа в возрасте сорока шести лет. Когда через два дня родился мой родной брат Пол, убитый горем отец выбрал Фрэнсиса в качестве его второго имени. Так же как в семьях встречаются определенные имена, в моей, похоже, была склонность к ранним сердечно-сосудистым заболеваниям. Другой дядя перенес смертельный сердечный приступ в сорок два года, а третий дожил до шестидесяти девяти лет, прежде чем его сердце убило его, что, возможно, более типично, но все равно слишком рано. + +Моему отцу повезло, потому что он дожил до зрелого возраста - восьмидесяти пяти лет (пока). Но даже у него есть стент в одной из коронарных артерий - сувенир, оставшийся после незначительного события, произошедшего с ним в середине шестидесятых. Однажды на известняковом карьере, где он работал, он почувствовал боль в груди и попал в отделение скорой помощи, где было установлено, что у него недавно случился инфаркт. Стент - небольшая втулка из металлической проволоки - был установлен примерно через год. Я не уверен, что стент помог - на момент установки у него не было никаких симптомов, - но, возможно, он достаточно напугал его, чтобы он стал более усердно принимать лекарства и соблюдать диету. + +Несмотря на то что у меня отличный холестериновый профиль, я разумно питаюсь, никогда не курю, у меня нормальное кровяное давление и я редко употребляю алкоголь, я все равно в группе риска. Я чувствую себя как в ловушке из анекдота Чарли Мангера о парне, который хочет знать, где он умрет, чтобы никогда туда не попасть. К сожалению, слишком часто болезни сердца сами находят вас. + +Когда я учился в медицинской школе, мой преподаватель патологии на первом курсе любил задавать вопрос с подвохом: Какова самая распространенная "презентация" (или симптом) болезни сердца? Самыми распространенными ответами были не боль в груди, не боль в левой руке и не одышка, а внезапная смерть. Вы знаете, что у пациента болезнь сердца, потому что он только что умер от нее. Вот почему, утверждал он, единственные врачи, которые по-настоящему понимают сердечно-сосудистые заболевания, - это патологоанатомы. Его точка зрения: к тому времени, когда патологоанатом увидит ткань вашей артерии, вы уже будете мертвы. + +Хотя смертность от первых, внезапных сердечных приступов значительно снизилась благодаря совершенствованию базовых средств жизнеобеспечения сердца и своевременным вмешательствам, таким как катетеризация сердца и препараты для удаления тромбов, которые могут остановить сердечный приступ почти на его пути, они все еще являются фатальными примерно в трети случаев, по словам Рона Краусса, старшего научного сотрудника и директора по исследованиям атеросклероза в Исследовательском институте детской больницы Окленда. + +Во всем мире болезни сердца и инсульт (или цереброваскулярные заболевания), которые я объединяю под единым названием "атеросклеротические сердечно-сосудистые заболевания", или ASCVD, являются основной причиной смерти. По данным CDC, ежедневно в Соединенных Штатах от них умирает 2 300 человек - больше, чем от любой другой причины, включая рак. В группе риска находятся не только мужчины: Вероятность смерти американских женщин от атеросклеротической болезни в десять раз выше, чем от рака груди (не опечатка: одна из трех против одной из тридцати). Но розовых ленточек, посвященных раку груди, гораздо больше, чем красных ленточек Американской ассоциации сердца, посвященных сердечным заболеваниям среди женщин. + +Смерть моих дядей остается для меня загадкой. Они жили в Египте, и я понятия не имею, как выглядел их анализ крови или, что еще важнее, в каком состоянии были их коронарные артерии. Я уверен, что они курили, но, возможно, если бы у них был доступ к лучшему медицинскому обслуживанию, они тоже смогли бы пережить сердечный приступ, как это сделал мой отец. А может, их судьбы были неотвратимы, завязаны на генах. Я знаю только, что сорок два года - это очень мало, чтобы упасть от сердечного приступа. + +Я знал о своих дядях всю жизнь, но подтекст их историй по-настоящему поразил меня только в середине тридцатых, когда я впервые стал отцом. Внезапно осознание собственной смертности обрушилось на меня, как набежавшая волна, появившаяся из ниоткуда во время одного из моих долгих заплывов. Возможно, эта книга не была бы написана, если бы не та семейная история. + +Как и большинство тридцатишестилетних, Не-Тин Питер почти не задумывался о болезнях сердца. Да и зачем? Мое сердце было достаточно сильным, чтобы переправить меня через Канал Каталины шириной в двадцать одну милю, оно стабильно работало более четырнадцати часов, как дизельный двигатель "Мерседеса", ровно урча в груди. Я был в отличной форме, думал я. Но тем не менее я беспокоился, учитывая историю моей семьи. Поэтому я настоял на том, чтобы врач заказал компьютерную томографию сердца, и это изменило все мои взгляды на жизнь. + +Сканирование было настроено на обнаружение кальцификации в моих коронарных артериях - признака прогрессирующего атеросклероза. Результаты показали, что мой кальциевый "балл" составил 6. Звучит не очень, и в абсолютном выражении так оно и было; у кого-то с тяжелой формой заболевания этот балл мог превышать 1000. Но для тридцатишестилетнего человека он должен был быть равен нулю. Мой результат 6 означал, что в моих коронарных артериях больше кальция, чем у 75-90 процентов людей моего возраста. Когда я углубился в патологию этого заболевания, я с ужасом узнал, что оно уже довольно поздно проявилось. Показатель кальция рассматривается как предиктор будущего риска, что так и есть, но он также является мерой исторических и существующих повреждений. А у меня он уже был зашкаливающим. Мне было всего около тридцати, но артерии у меня были как у пятидесятипятилетнего. + +Я был расстроен этим открытием, хотя, зная то, что я знаю сейчас, это совсем не удивительно. В то время у меня был избыточный вес и пограничная инсулинорезистентность - два огромных фактора риска, которые сами по себе помогают создать среду, способствующую и ускоряющую развитие атеросклеротических поражений. Но поскольку мой показатель кальция был "всего" 6, а важный для меня уровень холестерина ЛПНП ("плохого") был "в норме", медицинский совет, который я получил, был - подождите - ничего не делать. Звучит знакомо? + +Ничего не делать - не мой стиль, как вы уже, наверное, поняли. Я чувствовал, что иду не по хорошей траектории, и мне нужно было понять, как ее изменить. Мое любопытство запустило меня в многолетний поиск истинного понимания атеросклероза. История, которую я раскрыл с щедрой помощью моих наставников Тома Дэйспринга, Аллана Снидермана и Рона Краусса (среди прочих), всемирно известных экспертов в области кардиологической патологии и/или изучения липидов, была просто ошеломляющей. + +Сердечно-сосудистые заболевания - самое распространенное возрастное заболевание, однако их легче предотвратить, чем рак или болезнь Альцгеймера. Мы многое знаем о том, как и почему она начинается и как прогрессирует. И хотя его нельзя вылечить или обратить вспять, как это можно сделать с диабетом 2-го типа (иногда), его относительно легко отсрочить, если быть умным и заняться этим делом как можно раньше. Кроме того, это редкий пример хронического заболевания, при котором "Медицина 2.0" уже уделяет некоторое внимание профилактике. У нас есть целый шкаф лекарств для снижения артериального давления и уровня холестерина, которые действительно снижают риск смерти для многих пациентов, есть анализы крови и визуализационные тесты (например, сканирование кальция), которые могут дать нам хотя бы приблизительное, пусть и нечеткое, представление о состоянии сердечно-сосудистого здоровья человека. Это только начало. + +Несмотря на то, насколько хорошо мы понимаем атеросклеротическую болезнь и ее развитие, и сколько у нас есть средств для ее профилактики, от нее в США ежегодно умирает больше людей, чем от рака, причем многие из них - совершенно неожиданно. Мы проигрываем войну. Я не утверждаю, что у меня есть ответы на все вопросы, но я думаю, что это, по крайней мере частично, связано с тем, что у нас все еще есть несколько серьезных "слепых зон" в нашем понимании того, что действительно определяет наш риск развития болезни, как она развивается и, самое главное, когда мы должны действовать, чтобы противостоять ее динамике. + +Фундаментальная проблема, на мой взгляд, заключается в классической Медицине 2.0: рекомендации по управлению сердечно-сосудистым риском основаны на слишком коротком временном горизонте по сравнению с временной линией развития заболевания. Нам нужно начинать лечить и предотвращать его гораздо раньше. Если бы нам удалось сделать это правильно, потенциальная отдача была бы огромной: например, высокая распространенность столетних мужчин на острове Сардиния во многом объясняется их способностью избегать или откладывать болезни системы кровообращения. В возрасте от восьмидесяти до ста лет от сердечно-сосудистых заболеваний умирает меньше сардинских мужчин, чем где-либо еще в Италии. + +Но мы еще не достигли этого. Болезни сердца остаются нашим самым смертоносным убийцей, самым страшным из Всадников. На следующих страницах я надеюсь убедить вас, что это не так - что при правильной стратегии и внимании к правильным факторам риска в правильное время можно устранить большую часть заболеваемости и смертности, которые все еще связаны с атеросклеротическими сердечно-сосудистыми и цереброваскулярными заболеваниями. + +Грубо говоря, это должно быть десятой основной причиной смерти, а не первой. + +- + +Ученые исследуют медицинские тайны человеческого сердца почти столько же времени, сколько поэты исследуют его метафорические глубины. Это удивительный орган, неутомимая мышца, которая перекачивает кровь по телу каждое мгновение нашей жизни. Она сильно бьет, когда мы занимаемся спортом, замедляется, когда мы спим, и даже микрорегулирует свой ритм между ударами - это чрезвычайно важное явление называется вариабельностью сердечного ритма. И когда оно останавливается, останавливаемся и мы. + +Не меньшим чудом является и наша сосудистая сеть - паутина вен, артерий и капилляров, которая, если ее растянуть и уложить из конца в конец, более чем в два раза обогнула бы Землю (около шестидесяти тысяч миль, если вы ведете счет). Каждый отдельный кровеносный сосуд - это чудо материальной науки и техники, способное расширяться и сужаться десятки раз в минуту, пропуская через свои мембраны жизненно важные вещества и выдерживая огромные колебания давления жидкости с минимальной усталостью. Ни один материал, созданный человеком, даже близко не может сравниться с этим. Если один сосуд поврежден, на его месте вырастают другие, обеспечивая непрерывный кровоток по всему телу. + +Однако, как это ни невероятно, наша кровеносная система далека от совершенства - фактически, она почти идеально сконструирована для возникновения атеросклеротических заболеваний просто в процессе повседневной жизни. Во многом это объясняется еще одной важной функцией сосудистой системы. Помимо доставки кислорода и питательных веществ к тканям и удаления отходов, наша кровь перемещает молекулы холестерина между клетками. + +Это практически грязное слово - холестерин. Ваш врач, скорее всего, произнесет его с хмурым видом, потому что, как всем известно, холестерин - это зло. Ну, часть его - вы знаете, ЛПНП или "плохой" холестерин, который неизбежно противопоставляется ЛПВП, или "хорошему" холестерину. Меня практически приходится сдерживать, когда я слышу эти термины, потому что они настолько бессмысленны. А ваш "общий холестерин", первая цифра, которую называют, когда говорят о сердечных заболеваниях, имеет лишь немного большее отношение к сердечно-сосудистому риску, чем цвет ваших глаз. Так что давайте отмотаем время назад и посмотрим, что такое холестерин на самом деле, что он делает и как он способствует развитию сердечных заболеваний. + +Холестерин необходим для жизни. Он необходим для производства некоторых важнейших структур в организме, включая клеточные мембраны, гормоны, такие как тестостерон, прогестерон, эстроген и кортизол, а также желчные кислоты, которые необходимы для переваривания пищи. Все клетки могут синтезировать собственный холестерин, но около 20 процентов всех запасов холестерина в нашем организме находится в печени, которая выступает в роли своеобразного хранилища холестерина, отправляя его клеткам, которые в нем нуждаются, и получая обратно через кровообращение. + +Поскольку холестерин относится к семейству липидов (то есть жиров), он не растворяется в воде, а значит, не может раствориться в плазме крови, как глюкоза или натрий, и свободно перемещаться по организму. Поэтому его приходится перевозить в крошечных сферических частицах, называемых липопротеинами - последняя буква "Л" в ЛПНП и ЛПВП, - которые действуют как маленькие грузовые подводные лодки. Как следует из названия, эти липопротеины состоят из липидов (внутри) и белков (снаружи); белок - это, по сути, сосуд, который позволяет им перемещаться в плазме крови, неся свой нерастворимый в воде груз липидов, включая холестерин, триглицериды и фосфолипиды, а также витамины и другие белки, которые необходимо доставить в отдаленные ткани. + +Липопротеины высокой и низкой плотности (ЛПВП и ЛПНП соответственно) называются так из-за количества жира по отношению к белку, которое содержит каждый из них. ЛПНП содержат больше липидов, а ЛПВП - больше белка по отношению к жиру, и поэтому они более плотные. Кроме того, эти частицы (и другие липопротеины) часто обмениваются друг с другом грузом, что отчасти сводит меня с ума, когда я навешиваю на них ярлыки "хорошие" и "плохие". Когда ЛПВП передает свой "хороший холестерин" частице ЛПНП, становится ли этот холестерин вдруг "плохим"? + +Ответ - нет, потому что проблемы возникают не из-за холестерина как такового, а из-за природы частиц, в которых он переносится. Каждая частица липопротеина обернута одной или несколькими крупными молекулами, называемыми аполипопротеинами, которые обеспечивают структуру, стабильность и, самое главное, растворимость частицы. Частицы ЛПВП обернуты молекулой, называемой аполипопротеином А (или апоА), а ЛПНП - аполипопротеином В (или апоВ). Это различие может показаться тривиальным, но оно касается самой первопричины атеросклеротического заболевания: каждый липопротеин, способствующий развитию атеросклероза - не только ЛПНП, но и некоторые другие - несет в себе этот белок apoB. + +- + +Еще одно серьезное заблуждение, связанное с сердечно-сосудистыми заболеваниями, заключается в том, что их причиной является холестерин, который мы употребляем в пищу. Согласно этой устаревшей и упрощенной точке зрения, употребление продуктов, богатых холестерином, приводит к тому, что так называемый плохой холестерин накапливается в крови и затем откладывается на стенках артерий, как если бы вы сливали жир от бекона в канализацию на кухне каждый раз, когда готовите завтрак. Рано или поздно ваша раковина забьется. + +В частности, в 1968 году Американская ассоциация сердца объявила скромное яйцо виновным в сердечных заболеваниях из-за высокого содержания холестерина. Оно оставалось в пищевом чистилище на протяжении десятилетий, даже после того, как появились результаты исследований, доказывающие, что холестерин в рационе (и особенно потребление яиц), возможно, не имеет особого отношения к сердечным заболеваниям. Потребление большого количества насыщенных жиров может повысить уровень липопротеинов в крови, вызывающих атеросклероз, но большая часть фактического холестерина, который мы потребляем с пищей, выводится через задний проход. Подавляющее большинство холестерина в крови вырабатывается нашими собственными клетками. Тем не менее, диетические рекомендации США уже несколько десятилетий предостерегают американцев от употребления продуктов с высоким содержанием холестерина, а этикетки на продуктах питания до сих пор информируют американских потребителей о том, сколько холестерина содержится в каждой порции упакованных продуктов. + +Даже Ансель Киз, знаменитый ученый-диетолог, один из основателей идеи о том, что насыщенные жиры вызывают болезни сердца, понимал, что это чушь. Проблема, которую он осознавал, заключалась в том, что большая часть фундаментальных исследований холестерина и атеросклероза проводилась на кроликах, которые обладают уникальной способностью всасывать холестерин в кровь из пищи и формировать из него атеросклеротические бляшки; ошибка заключалась в предположении, что люди также легко впитывают холестерин из пищи. " Нет никакой связи между холестерином в пище и холестерином в крови", - сказал Киз в интервью 1997 года. "Никакой. И мы всегда это знали. Холестерин в рационе не имеет никакого значения, если только вы не курица или кролик". + +Прошло еще почти два десятилетия, прежде чем консультативный комитет, отвечающий за диетические рекомендации правительства США, наконец признал (в 2015 году), что " холестерин не является питательным веществом, вызывающим опасения в связи с чрезмерным потреблением". Рад, что мы с этим разобрались. + +Последний миф, с которым нам необходимо побороться, - это мнение о том, что сердечно-сосудистые заболевания поражают в основном "старых" людей и что поэтому нам не стоит особо беспокоиться о профилактике у пациентов в возрасте двадцати, тридцати и сорока лет. Это неправда. Я никогда не забуду викторину из одного вопроса, которую мне подкинул Аллан Шнайдерман за ужином в аэропорту Даллеса в 2014 году: "Какая доля сердечных приступов приходится на людей моложе шестидесяти пяти лет?" Я догадался, что большая, один из четырех, но я сильно ошибся. Полностью половина всех основных неблагоприятных сердечно-сосудистых событий у мужчин (и треть у женщин), таких как инфаркт, инсульт или любая процедура с использованием стента или трансплантата, происходит в возрасте до шестидесяти пяти лет. У мужчин четверть всех событий происходит в возрасте до пятидесяти четырех лет. + +Но хотя сами события могли показаться внезапными, проблема, скорее всего, таилась в течение многих лет. Атеросклероз - медленно развивающееся, коварное заболевание, поэтому я так жестко отношусь к нему. Риск возникновения этих "событий" резко возрастает во второй половине жизни, но некоторые ученые считают, что основные процессы запускаются в позднем подростковом возрасте, а то и раньше. Риск нарастает на протяжении всей жизни, и решающим фактором является время. Поэтому очень важно понять, как он развивается и прогрессирует, чтобы разработать стратегию, позволяющую замедлить или остановить его. + +- + +В те времена, когда у меня был офис, еще до появленияCOVID, я держал стол без беспорядка, но одна книга всегда была на нем: Атлас прогрессирования и регрессии атеросклероза, автор Герберт К. Стэри. Она никогда не станет бестселлером, но в области сердечно-сосудистой патологии она легендарна. Она также является весьма эффективным инструментом для донесения до моих пациентов серьезности этого заболевания благодаря богатым и жутким фотографиям поражений артерий в процессе их формирования, развития и разрыва - все они сделаны на артериях мертвых людей, многим из которых было по двадцать и тридцать лет. История, изложенная в ней в графических деталях, в равной степени завораживает и ужасает. Когда я заканчивал работу, на лицах моих пациентов часто появлялось такое озабоченное выражение, как будто они только что пролистали настольную книгу с документами о своей собственной смерти. + +Это не совсем точная аналогия, но я думаю об атеросклерозе как о месте преступления - взломе и проникновении, более или менее. Допустим, у нас есть улица, которая представляет кровеносный сосуд, а вдоль улицы стоят дома, представляющие артериальную стенку. Забор перед каждым домом - это аналог того, что называется эндотелием, тонким, но очень важным слоем ткани, который покрывает все наши артерии и вены, а также некоторые другие ткани, например почки . Состоящий всего из одного слоя клеток, эндотелий действует как полупроницаемый барьер между просветом сосуда (то есть улицей, по которой течет кровь) и собственно стенкой артерии, контролируя прохождение материалов, питательных веществ и белых кровяных телец в кровоток и из него. Она также помогает поддерживать баланс электролитов и жидкости; проблемы с эндотелием могут привести к отекам и припухлостям. Еще одна очень важная задача - расширять и сужать сосуды, чтобы обеспечить увеличение или уменьшение кровотока, - процесс, регулируемый оксидом азота. Наконец, эндотелий регулирует механизмы свертывания крови, что может быть важно, если вы случайно порежетесь. Это довольно важная структура. + +На этой улице очень оживленно: постоянный поток клеток крови, липопротеинов, плазмы и всего остального, что несет с собой кровообращение, - все это проносится мимо эндотелия. Неизбежно некоторые из этих холестеринсодержащих липопротеиновых частиц проникают через барьер в область, называемую субэндотелиальным пространством - или, в нашей аналогии, парадным крыльцом. Обычно это происходит нормально, как будто гости заходят в гости. Они входят, а затем уходят. Именно так обычно поступают частицы ЛПВП: частицы, меченные апоА (ЛПНП), легко пересекают эндотелиальный барьер в обоих направлениях - и внутрь, и наружу. Частицы ЛПНП и другие частицы с белком апоВ гораздо больше склонны к застреванию внутри. + +Именно это делает частицы ЛПВП потенциально "хорошими", а частицы ЛПНП потенциально "плохими" - не холестерин, а частицы, которые его переносят. Проблемы начинаются, когда частицы ЛПНП застревают в стенке артерии и впоследствии окисляются, то есть содержащиеся в них молекулы холестерина (и фосфолипидов) вступают в контакт с высокореактивной молекулой, известной как реактивный вид кислорода, или ROS, - причиной окислительного стресса. Именно окисление липидов на ЛПНП запускает весь атеросклеротический каскад. + +Теперь, когда частица ЛПНП/апоВ закрепилась в субэндотелиальном пространстве и окислилась, сделавшись в какой-то степени токсичной, она перестает вести себя как вежливый гость, отказываясь уходить и приглашая своих друзей, другие ЛПНП, присоединиться к вечеринке. Многие из них также сохраняются и окисляются. Не случайно два основных фактора риска сердечно-сосудистых заболеваний - курение и высокое кровяное давление - вызывают повреждение эндотелия. Курение повреждает его химически, а высокое артериальное давление - механически, но конечным результатом является повреждение эндотелия, что, в свою очередь, приводит к большему удержанию ЛПНП. По мере накопления окисленных ЛПНП они наносят эндотелию еще больший ущерб. + +Я говорил о ЛПНП, но ключевым фактором здесь является воздействие частиц, меченных апоВ, с течением времени. Чем больше этих частиц, не только ЛПНП, но и ЛПВП и некоторых других, находится в вашем кровообращении, тем выше риск того, что некоторые из них проникнут в эндотелий и застрянут. Возвращаясь к нашей уличной аналогии, представьте, что по улице движется, скажем, одна тонна холестерина, разделенная между четырьмя пикапами. Вероятность аварии довольно мала. Но если то же самое количество холестерина перевозится на пятистах маленьких скутерах, взятых напрокат, которые кишат в таких городах, как Остин, где я живу, мы получим абсолютный хаос на наших руках. Поэтому, чтобы оценить истинную степень вашего риска, мы должны знать, сколько этих частиц апоВ циркулирует в вашем кровотоке. Это число гораздо важнее, чем общее количество холестерина, которое переносят эти частицы. + +Если взять здоровую коронарную артерию и подвергнуть ее воздействию достаточно высоких концентраций частиц апоВ, то в течение достаточно длительного времени определенное количество ЛПНП (и ЛПВП) застрянет в субэндотелиальном пространстве и окислится, что приведет к их слипанию в комки или агрегаты. В ответ на такое вторжение эндотелий включает биохимический эквивалент службы 911, вызывая на место происшествия специализированные иммунные клетки, называемые моноцитами, чтобы противостоять нарушителям. Моноциты - это крупные белые кровяные тельца, которые проникают в субэндотелиальное пространство и превращаются в макрофаги, более крупные и голодные иммунные клетки, которые иногда сравнивают с Пакманом. Макрофаги, чье название означает "большой едок", заглатывают агрегированные или окисленные ЛПНП, пытаясь удалить их из стенки артерии. Но если он потребляет слишком много холестерина, то раздувается, превращаясь в пенистую клетку - термин, который вы, возможно, слышали, так назван потому, что под микроскопом она выглядит пенистой или мыльной. Когда пенистые клетки собираются вместе, они образуют "жировую полоску" - буквально полоску жира, которую можно увидеть невооруженным глазом при вскрытии распластанной коронарной артерии. + +Жировая полоска - это предшественник атеросклеротической бляшки, и если вы читаете эти строки и вам больше пятнадцати или около того, то велика вероятность, что в ваших артериях уже есть такие бляшки. Да, я сказал "пятнадцать", а не "пятьдесят" - это пожизненный процесс, и начинается он очень рано. Данные вскрытий молодых людей, погибших в результате несчастных случаев, убийств или других несердечно-сосудистых причин, показали, что до трети шестнадцати-двадцатилетних подростков на момент смерти уже имели реальные атеросклеротические поражения или бляшки в коронарных артериях. В подростковом возрасте. + +Источник: Stary, (2003). + +Это вид в поперечном сечении проксимального отдела левой передней нисходящей артерии, одного из ключевых сосудов, снабжающих кровью сердце, у двадцатитрехлетнего мужчины, ставшего жертвой убийства. Обратите внимание, что у него уже имеется обширное атеросклеротическое повреждение стенки этой артерии: значительное ядро ("core") накопленных липидов, а также макрофаги и пенистые клетки ("fo") в субэндотелиальном пространстве, начинающие ущемлять просвет, проход, по которому течет кровь. Скорее всего, в ближайшее время у него не случится сердечного приступа, но, тем не менее, это очень запущенная болезнь. + +Это не значит, что у них вот-вот случится инфаркт. Атеросклеротический процесс протекает очень медленно. Возможно, отчасти это связано с действием ЛПВП. Если частица ЛПВП прибывает на место преступления с пенистыми клетками и жировыми прожилками, она может всасывать холестерин обратно из макрофагов в процессе, называемом делипидацией. Затем она проникает обратно через эндотелиальный слой и попадает в кровоток, чтобы доставить избыток холестерина обратно в печень и другие ткани (включая жировые клетки и гормонопродуцирующие железы) для повторного использования. + +Его роль в этом процессе "оттока холестерина" - одна из причин, по которой ЛПВП считается "хорошим", но он делает не только это. Новые исследования показывают, что ЛПВП выполняет множество других атеропротекторных функций, в том числе помогает поддерживать целостность эндотелия, уменьшает воспаление, нейтрализует или останавливает окисление ЛПНП, являясь своего рода артериальным антиоксидантом. + +Роль ЛПВП изучена гораздо хуже, чем роль ЛПНП. Содержание холестерина в частицах ЛПНП, количество "плохого" холестерина (технически выражаемое как ЛПНП-С), на самом деле является достойным, хотя и несовершенным косвенным показателем его биологического воздействия; многие исследования показали сильную корреляцию между ЛПНП-С и риском событий. А вот важный показатель "хорошего холестерина" в вашем анализе крови - ЛПВП - на самом деле не говорит мне практически ничего о вашем общем профиле риска. Риск действительно снижается по мере повышения уровня ЛПВП примерно до 80-го процентиля. Но простое повышение концентрации холестерина ЛПВП грубой силой, с помощью специализированных препаратов, как оказалось, не снижает сердечно-сосудистый риск вообще. Ключ, по-видимому, заключается в повышении функциональности частиц, но пока у нас нет способа сделать это (или измерить). + +Уровень ЛПВП может объяснить, а может и не объяснить, почему у столетних людей болезни сердца развиваются на два десятилетия позже, чем в среднем, если вообще развиваются; помните, что три из наиболее известных "генов долголетия", обнаруженных на сегодняшний день, связаны с переносом и переработкой холестерина (APOE и два других, CETP и APOC3). И это касается не только столетних людей: Ко мне ходят пациенты, чьи липопротеиновые анализы выглядят как смертный приговор, со стремительно растущим уровнем ЛПНП и апоВ, но по всем имеющимся у нас показателям - кальциевому баллу, КТ-ангиограмме - у них нет никаких признаков заболевания. Но пока мы не можем дать удовлетворительного объяснения, почему. Я твердо убежден, что если мы хотим добиться дальнейшего прогресса в борьбе с сердечно-сосудистыми заболеваниями с помощью лекарств, мы должны начать с лучшего понимания ЛПВП и, надеюсь, выяснить, как усилить его функцию. + +Но я отвлекаюсь. Вернувшись на место преступления, все увеличивающееся количество пенистых клеток начинает как бы сливаться в массу липидов, подобно разжижающемуся содержимому кучи мусорных пакетов, выброшенных на лужайку перед домом. Это и становится ядром нашей атеросклеротической бляшки. И именно в этот момент взлом и проникновение перерастают в полномасштабное мародерство. Пытаясь контролировать повреждения, гладкомышечные клетки стенки артерии мигрируют к этому токсичному месту и выделяют своего рода матрикс, пытаясь построить вокруг него своеобразный барьер, подобный шраму. Этот матрикс в итоге становится фиброзным колпачком на вашей новой артериальной бляшке. + +Еще одна плохая новость: Ничего из того, что происходило до сих пор, легко обнаружить в различных тестах, которые мы обычно используем для оценки сердечно-сосудистого риска у пациентов. Мы могли бы ожидать увидеть признаки воспаления, например, повышенный уровень С-реактивного белка, популярного (но плохого) индикатора воспаления артерий. Но в большинстве случаев оно остается за пределами нашего медицинского радара. Если вы посмотрите на коронарные артерии с помощью компьютерной томографии на этой ранней стадии, вы, скорее всего, не заметите этого, если будете искать только скопления кальция. (У вас больше шансов обнаружить этот уровень повреждения, если вы используете более современный вид КТ, называемый КТ-ангиограммой, которую я предпочитаю обычной кальциевой томографии, поскольку она также может выявить некальцифицированную или "мягкую" бляшку, которая предшествует кальцификации). + +По мере того как продолжается этот дезадаптивный процесс восстановления или ремоделирования, бляшка продолжает расти. Сначала этот рост направлен на внешнюю стенку артерии, но по мере его продолжения бляшка может попасть в просвет - проход, по которому течет кровь, - по нашей аналогии, перекрывая движение на самой улице. Это сужение просвета, известное как стеноз, также можно увидеть на ангиограмме. + +На определенном этапе этого процесса бляшка может начать кальцифицироваться. Именно это (в конце концов) и обнаруживается на обычном кальциевом сканировании. Кальцификация - это всего лишь еще один способ, с помощью которого организм пытается восстановить повреждения, стабилизируя бляшки, чтобы защитить важные артерии. Но это похоже на заливку бетоном чернобыльского реактора: вы рады, что он есть, но знаете, что в этом районе было очень много повреждений, чтобы оправдать такое вмешательство. Положительный показатель кальция на самом деле говорит нам о том, что вокруг почти наверняка есть и другие бляшки, которые могут быть или не быть стабилизированы (кальцифицированы). + +Если бляшка становится нестабильной, разрушается или даже разрывается, у вас действительно проблемы. Поврежденная бляшка может привести к образованию тромба, который может сузиться и в конечном итоге закупорить просвет кровеносного сосуда - или, что еще хуже, вырваться на свободу и вызвать инфаркт или инсульт. Вот почему мы больше беспокоимся о некальцифицированных бляшках, чем о кальцифицированных. + +Однако в норме большинство атеросклеротических бляшек не вызывают драматизма. Они растут тихо и незаметно, постепенно закупоривая кровеносный сосуд, пока в один прекрасный день обструкция, вызванная самой бляшкой или тромбом, не станет проблемой. Например, человек, ведущий сидячий образ жизни, может не заметить, что у него частично перекрыта коронарная артерия, пока не выйдет на улицу убирать снег. Внезапная нагрузка на кровеносную систему может спровоцировать ишемию (снижение доставки кислорода кровью) или инфаркт (гибель тканей из-за отсутствия кровотока) - или, говоря простым языком, сердечный приступ или инсульт. + +Это может показаться неожиданным, но опасность таилась с самого начала. + +- + +Когда я наконец осознал свой сердечно-сосудистый риск, мне было уже за тридцать, я понятия не имел о том, как работает весь этот сложный процесс болезни. Оглядываясь назад, я понимаю, что у меня уже было достаточно много основных и менее значимых факторов риска. Я не курил, что является, пожалуй, самым мощным фактором риска, связанным с окружающей средой, и мое кровяное давление было в норме, но у меня были другие проблемы. И, как показал мой кальциевый анализ, у меня уже была небольшая кальцинированная бляшка в верхней части левой передней нисходящей артерии (LAD), одной из главных артерий, питающих сердце. Возможно, там происходили и другие неприятные вещи, но поскольку я не делал в это время КТ-ангиограмму, у меня не было представления о том, какие повреждения имеются в других частях моих коронарных артерий. Все, что не связано с кальцификацией, не определяется по кальциевому баллу. + +Очевидно, что Нетопырь Питер уже находился на пути к сердечным заболеваниям. Размер моей талии к сорока годам должен был достигнуть отметки 40, что было явным признаком нарушения обмена веществ. Под поясом у меня, скорее всего, накапливался висцеральный жир. Кроме того, я была невосприимчива к инсулину, что является огромным фактором риска сердечно-сосудистых заболеваний. Хотя мое кровяное давление было в норме, я подозреваю, что с возрастом оно бы довольно быстро ухудшилось, поскольку в моей семье гипертония была распространена повсеместно. Вероятно, у меня также был высокий уровень мочевой кислоты, который, как мы видели в предыдущей главе, часто встречается в компании с высоким кровяным давлением и другими признаками метаболической дисфункции. Все это способствует возникновению еще одного необходимого (но не достаточного) условия, которое требуется для развития атеросклероза, - воспаления. Эндотелиальный барьер, в частности, уникально уязвим для повреждения в результате воспаления. + +Но ни один врач, скорее всего, не стал бы лечить меня от всего этого. Мой анализ крови не свидетельствовал о каком-либо значительном риске. Мой уровень ЛПНП-С составлял 110-120 мг/дл, что чуть выше нормы, но не повод для беспокойства, особенно у молодых людей. Триглицериды были выше, чуть больше 150 мг/дл, но и это не вызвало тревоги. Теперь я знаю, что эти цифры почти наверняка указывали на высокую концентрацию атерогенных частиц апоВ - но никто не удосужился проверить и мое количество апоВ. + +Тогда, почти пятнадцать лет назад, тест на апоВ (попросту говоря, измерение концентрации частиц, меченных апоВ) проводился нечасто. С тех пор накопилось множество доказательств, указывающих на то, что апоВ гораздо лучше предсказывает сердечно-сосудистые заболевания, чем просто ЛПНП, стандартный показатель "плохого холестерина". Согласно анализу, опубликованному в журнале JAMA Cardiology в 2021 году, каждое стандартное отклонение в сторону увеличения апоВ повышает риск инфаркта миокарда на 38 процентов у пациентов без сердечных событий в анамнезе или диагноза сердечно-сосудистого заболевания (т. е. при первичной профилактике). Это мощная корреляция. Однако даже сейчас в рекомендациях Американской ассоциации сердца предпочтение отдается анализу ЛПНП, а не апоВ. Я регулярно проверяю всех своих пациентов на апоВ, и вы должны попросить сделать такой же анализ при следующем посещении врача. (Не отмахивайтесь от бессмысленных аргументов о "стоимости": Это около двадцати-тридцати долларов.) + +Мне было еще тридцать, но у меня, скорее всего, уже были все три основные предпосылки для развития сердечно-сосудистых заболеваний: значительная нагрузка на липопротеины или апоВ, окисление или модификация ЛПНП (что привело к образованию бляшек, которые выявила кальциевая томография) и высокий уровень фонового воспаления. Ни один из этих признаков не гарантирует развития сердечно-сосудистого заболевания, но все три необходимы для его развития. Нам повезло, что многие из этих факторов можно регулировать или почти устранить - в том числе и апоВ, кстати, - с помощью изменения образа жизни и лекарств. Как мы обсудим в последнем разделе, я занимаю очень жесткую позицию в отношении снижения уровня апоВ - частицы, которая вызывает все эти проблемы. (Короче говоря, добивайтесь его как можно более низкого уровня, как можно раньше). + +Но прежде чем мы перейдем к этому вопросу, я хочу поговорить о другом смертельно опасном, но относительно малоизвестном липопротеине, который, вероятно, является причиной кладбищ, полных жертв внезапной остановки сердца, людей, чьи обычные показатели холестерина и профили факторов риска в остальном выглядели нормально. У меня, к счастью, такой проблемы нет, но у моего очень хорошего друга она есть, и своевременное обнаружение этой проблемы, вероятно, спасло ему жизнь. + +- + +Я познакомился с Анахадом О'Коннором в 2012 году во время поездки во Францию, организованной Франко-американским фондом и наградой, которую мы оба получили, и мы сразу же сблизились. Думаю, это произошло потому, что мы были единственными в поездке, кто пропустил pain au chocolat и проводил свободное время в спортзале. Кроме того, он писал о здоровье и науке для The New York Times, так что нам было о чем поговорить. + +Поскольку я помешан на холестерине, я заставил Анахада сделать комплексный анализ липопротеинов, когда мы вернулись в Соединенные Штаты. Он весело посмотрел на меня - почему он должен это делать? Ему было всего около тридцати лет, он был очень спортивным вегетарианцем с 6 или 7 процентами жира в организме. В липидном отделе у него должно было быть все в порядке. Но никогда не знаешь: его отец умер от аневризмы, что могло быть признаком проблем с кровообращением. + +Как и ожидалось, его стандартные показатели липидов выглядели отлично. Лишь одно показалось мне не совсем верным, и я предложил ему пройти сканирование кальция, как я уже делал, чтобы лучше понять состояние его артерий. Вот тут-то все и стало интересно. Помните, мой показатель кальция составил 6 баллов, что относило меня к группе повышенного риска, чем 75-90 процентов людей моего возраста. У Анахада показатель кальция был 125, что для такого молодого и в остальном здорового человека просто зашкаливало. "Может ли это быть реальностью?" - спросил он. + +Так и было. Оказалось, что виной всему малоизвестный, но очень смертоносный тип частиц под названием Lp(a) (произносится как "эл-пи-литл-А"). Этот липопротеид образуется, когда частица ЛПНП сливается с другим, более редким типом белка, называемым аполипопротеином (а), или апо(а) (не путать с аполипопротеином А или апоА, белком, который маркирует частицы ЛПВП). Апо(а) свободно обволакивает частицу ЛПНП, состоящую из множества петляющих аминокислотных сегментов, называемых "кольцами", - так они названы потому, что их структура напоминает кольцеобразное датское тесто с таким названием. Именно кольца делают Lp(a) таким опасным: когда частица LDL проходит через кровоток, они подхватывают кусочки окисленных молекул липидов и несут их с собой. + +Как отмечает мой липидный гуру Том Дэйспринг, это не совсем плохо. Есть некоторые свидетельства того, что Лп(а) может действовать как своего рода очищающий агент, как подметальная машина, которая собирает неприятный и потенциально вредный липидный мусор и доставляет его в печень. Но поскольку Лп(а) относится к семейству частиц апоВ, он также способен проникать через эндотелий и застревать в стенке артерии; из-за своей структуры Лп(а) может даже с большей вероятностью, чем обычные частицы ЛПНП, застрять там со своим дополнительным грузом испорченных липидов. Хуже того, попав туда, он частично действует как тромботический или протромбирующий фактор, что способствует ускорению образования артериальных бляшек. + +Часто Лп(а) заявляет о себе внезапным, казалось бы, преждевременным сердечным приступом. Именно так произошло с ведущим Biggest Loser Бобом Харпером, у которого в 2017 году в возрасте пятидесяти двух лет произошла остановка сердца в тренажерном зале в Нью-Йорке. Жизнь Харпера спас случайный прохожий, который делал искусственное дыхание до приезда парамедиков. Через два дня он очнулся в больнице, недоумевая, что с ним произошло. Оказалось, что его подкосил очень высокий уровень Лп(а). Он даже не подозревал, что находится в группе риска. + +Это нетипичный сценарий: когда ко мне приходит пациент и говорит, что его отец, или дед, или тетя, или все трое умерли от "преждевременной" болезни сердца, повышенный уровень Лп(а) - первое, на что я обращаю внимание. Это самый распространенный наследственный фактор риска сердечно-сосудистых заболеваний, и его опасность усиливается тем, что он до сих пор остается вне поля зрения "Медицины 2.0", хотя ситуация начинает меняться. + +У большинства людей концентрация этой частицы относительно невелика, но у некоторых людей она может быть в сто раз выше, чем у других. Вариации в значительной степени обусловлены генетикой, и, по оценкам 20-30 процентов населения США имеют достаточно высокий уровень, чтобы подвергаться повышенному риску; кроме того, у людей африканского происхождения уровень Lp(a) в среднем выше, чем у европеоидов. Вот почему, если в вашей семье были случаи преждевременных сердечных приступов, вы должны обязательно попросить провести тест на уровень Лп(а). Мы проверяем каждого пациента на уровень Лп(а) во время первого забора крови. Поскольку повышенный уровень Лп(а) в значительной степени обусловлен генетикой, тест нужно проводить только один раз (а в рекомендациях по лечению сердечно-сосудистых заболеваний все чаще рекомендуется проводить тест один раз в жизни). + +Анахаду повезло, что он узнал о своей ситуации именно тогда, когда узнал. Показатель кальция означал, что он уже получил значительный атеросклеротический ущерб из-за уровня Лп(а). Помимо вреда, наносимого коронарным артериям, Лп(а) особенно разрушительно действует на аортальный клапан, одну из важнейших структур сердца, способствуя образованию крошечных костных частиц в створках клапана, что приводит к стенозу или сужению выходного отверстия аорты. + +Для Анахада или любого другого человека с повышенным уровнем Лп(а) не существует быстрого решения. Похоже, он не реагирует на поведенческие вмешательства, такие как физические упражнения и изменение рациона питания, так же, как, скажем, ЛПНП. Класс препаратов под названием ингибиторы PCSK9, направленные на снижение концентрации апоВ, похоже, способны снизить уровень Лп(а) примерно на 30 %, но пока нет данных о том, что они уменьшают количество избыточных событий (сердечных приступов), связанных с этой частицей. Таким образом, единственным реальным методом лечения повышенного уровня Лп(а) на данный момент является агрессивное управление уровнем апоВ в целом. Хотя мы не можем напрямую снизить уровень Лп(а), как это может сделать ингибитор PCSK9, мы можем снизить оставшуюся концентрацию апоВ настолько, чтобы уменьшить общий риск пациента. Поскольку Анахад относительно молод, у него также есть больше времени для устранения других факторов риска. + +К счастью, мы нашли проблему раньше, чем она нашла его. + +Как снизить риск сердечно-сосудистых заболеваний + +В каком-то смысле Нетопырь Питер и Анахад О'Коннор были как две стороны одной медали. Хотя в наших историях не так уж много общего, обе они подчеркивают коварную, почти подлую природу сердечных заболеваний: мой риск должен был быть очевидным, исходя из семейного анамнеза, в то время как болезнь Анахада оставалась практически незаметной, пока он случайно не сделал сканирование кальция, которое обычно не делают здоровым людям в возрасте за тридцать. Мы узнали о своем риске только благодаря нелепой удаче, потому что мало кто из врачей в нашем возрасте стал бы проверять нас на наличие сердечных заболеваний. + +Вместе наши истории иллюстрируют три "слепых пятна" медицины 2.0, когда речь идет о борьбе с атеросклеротическим заболеванием: во-первых, слишком упрощенный взгляд на липиды, который не позволяет понять важность общего бремени липопротеинов (apoB) и то, насколько необходимо его снизить, чтобы действительно уменьшить риск; во-вторых, общее отсутствие знаний о других плохих игроках, таких как Lp(a); и в-третьих, неспособность полностью осознать длительное течение атеросклеротического заболевания и последствия, которые это несет, если мы стремимся к истинной профилактике. + +Когда я впервые смотрю на анализ крови пациента, мой взгляд сразу же устремляется на два числа: апоВ и Лп(а). Я смотрю и на другие цифры, но эти две говорят мне больше всего, когда речь идет о прогнозировании риска развития ASCVD. АпоВ не только говорит мне о концентрации частиц ЛПНП (которая, как вы помните, более предсказуема для развития заболевания, чем концентрация холестерина в частицах ЛПНП, ЛПНП-С), но и фиксирует концентрацию частиц VLDL, которые, являясь членами семейства апоВ, также могут способствовать развитию атеросклероза. Более того, даже человек с низким уровнем апоВ может иметь опасно повышенный уровень Лп(а). + +После того как вы установили центральное значение апоВ, возникает следующий вопрос: на сколько нужно снизить его уровень (или его аналог ЛПНП-С), чтобы добиться значимого снижения риска? В различных руководствах по лечению указываются целевые диапазоны для ЛПНП-С, обычно 100 мг/дл для пациентов с нормальным риском или 70 мг/дл для лиц с высоким риском. На мой взгляд, это все еще слишком высокий показатель. Проще говоря, я считаю, что нельзя слишком сильно снижать уровень апоВ и ЛПНП при условии отсутствия побочных эффектов от лечения. Вы хотите, чтобы они были как можно ниже. + +Как написали Питер Либби, один из ведущих специалистов по сердечно-сосудистым заболеваниям, и его коллеги в журнале Nature Reviews в 2019 году: " Атеросклероз, вероятно, не возник бы [выделено мной] в отсутствие концентрации ЛПНП-С, превышающей физиологические потребности (порядка 10-20 мг/дл)". Более того, авторы пишут: "Если бы вся популяция поддерживала концентрацию ЛПНП на уровне новорожденных (или взрослых особей большинства других видов животных), атеросклероз вполне мог бы быть сиротским заболеванием". + +Перевод: если бы мы все поддерживали тот уровень апоВ, который был у нас в детстве, на планете не было бы столько сердечных заболеваний, чтобы люди знали, что это такое. Вроде 3-гидроксиизомасляной ацидурии. Что, вы о ней не слышали? Это потому, что на сайте было зарегистрировано всего тринадцать случаев. Никогда. Это сиротское заболевание. Я немного шучу, но суть в том, что атеросклеротическая болезнь не должна быть в первой десятке причин смерти, если бы мы лечили ее более агрессивно. Вместо этого в мире ежегодно регистрируется более восемнадцати миллионов случаев атеросклеротической болезни с летальным исходом. + +Многие врачи, да и многие из вас, читающих эту статью, могут быть шокированы, увидев столь низкий целевой уровень ЛПНП: 10-20 мг/дл? В большинстве руководств снижение уровня ЛПНП до 70 мг/дл считается "агрессивным", даже для вторичной профилактики у пациентов с высоким риском , например, у тех, кто уже перенес инфаркт. Естественно задаться вопросом, безопасны ли такие экстремально низкие уровни ЛПНП-С и апоВ, учитывая повсеместное распространение и важность холестерина в организме человека. Но подумайте вот о чем: у младенцев, которым, предположительно, требуется больше всего холестерина, чтобы удовлетворить огромные потребности их быстро растущей центральной нервной системы, уровень циркулирующего холестерина столь же низок, и при этом не наблюдается никаких нарушений в развитии. Почему? Потому что общее количество холестерина, содержащееся во всех наших липопротеинах - не только ЛПНП, но и ЛПВП и ЛПОНП - составляет всего 10-15 процентов от общего количества холестерина в организме. Так что беспокойство необоснованно, о чем свидетельствуют многочисленные исследования , не выявившие никаких негативных последствий крайне низких концентраций ЛПНП. + +Именно с этого я начинаю работу с любым пациентом, независимо от того, похож ли он на Анахада (с одним выраженным фактором риска) или на меня (множество мелких факторов риска). В первую очередь мы должны уменьшить количество частиц апоВ, в первую очередь ЛПНП, а также ЛПВП, которые могут быть опасны сами по себе. И сделать это нужно кардинально, а не понемногу или постепенно. Мы хотим, чтобы его уровень был как можно ниже, и как можно скорее. Мы также должны обратить внимание на другие маркеры риска, в частности на те, которые связаны с метаболическим здоровьем, такие как инсулин, висцеральный жир и гомоцистеин - аминокислота, которая в высоких концентрациях тесно связана с повышенным риском инфаркта, инсульта и деменции. + +Вы заметите, что я не уделяю особого внимания HDL-C, потому что, хотя очень низкий уровень HDL-C и связан с повышенным риском, он не является причинно-следственным. Именно поэтому препараты, направленные на повышение уровня ЛПВП, в целом не смогли снизить риск и количество событий в клинических испытаниях. О причинах этого говорят два элегантных менделевских рандомизационных исследования, в которых изучались обе стороны вопроса о HDL-C: Повышает ли низкий уровень HDL-C риск инфаркта миокарда? Нет. Снижает ли повышение уровня HDL-C риск развития инфаркта миокарда? Нет. + +Почему? Вероятно, потому, что какие бы преимущества ни давали ЛПВП в борьбе за господство в артериях, они (опять же), по-видимому, обусловлены их функцией, которая, как кажется, не связана с содержанием холестерина. Но мы не можем проверить функциональность ЛПВП, и до тех пор, пока мы не будем лучше понимать, как на самом деле работает ЛПВП, он, вероятно, будет оставаться труднодостижимой целью терапии. + +- + +Липопротеины - не единственный значительный фактор риска сердечно-сосудистых заболеваний; как уже отмечалось, курение и высокое кровяное давление напрямую повреждают эндотелий. Таким образом, отказ от курения и контроль артериального давления являются обязательными первыми шагами в снижении сердечно-сосудистого риска. + +Мы еще поговорим о питании более подробно, но первым шагом в борьбе с сердечно-сосудистым риском для меня было изменение собственного рациона, чтобы снизить уровень триглицеридов (при высоком уровне, как у меня, они способствуют образованию апоВ), но, что более важно, управлять уровнем инсулина. Мне нужно было навести порядок в своем метаболическом организме. Должен отметить, что мое собственное решение на тот момент - кетогенная диета - может подойти не всем, и я продолжаю придерживаться этой диеты. По моему клиническому опыту, примерно у трети или половины людей, потребляющих большое количество насыщенных жиров (что иногда сопутствует кетогенной диете), наблюдается резкое увеличение количества частиц апоВ, чего мы явно не хотим. Мононенасыщенные жиры, которые в большом количестве содержатся в оливковом масле extra virgin, орехах макадамия и авокадо (среди прочих продуктов), не оказывают такого эффекта, поэтому я склоняю своих пациентов к тому, чтобы они потребляли больше таких жиров, примерно до 60 процентов от общего количества потребляемых жиров. Смысл не в том, чтобы ограничить потребление жиров в целом, а в том, чтобы перейти на жиры, которые способствуют улучшению липидного профиля. + +Но для многих пациентов, если не для большинства, снижение уровня апоВ до физиологического уровня, к которому мы стремимся, - физиологического уровня, который наблюдается у детей, - не может быть достигнуто только с помощью диеты, поэтому нам необходимо использовать пищевые вмешательства в тандеме с лекарствами. Здесь нам повезло, поскольку в нашем арсенале больше профилактических средств, чем при раке или нейродегенеративных заболеваниях. Статины - - являются наиболее часто назначаемым классом препаратов для контроля уровня липидов, но есть и несколько других вариантов, которые могут подойти конкретному человеку, и часто нам приходится комбинировать классы препаратов, так что нередко пациент принимает два липидоснижающих препарата, которые действуют по разным механизмам. Обычно эти препараты рассматриваются как "холестериноснижающие", но я думаю, что нам лучше думать о них с точки зрения увеличения клиренса апоВ, повышения способности организма выводить апоВ из циркуляции. Это действительно наша цель. В основном это происходит за счет усиления активности рецепторов ЛПНП (LDLR) в печени, которые поглощают холестерин из кровотока. + +Разные препараты достигают этого эффекта разными путями. Как правило, статины являются первой линией обороны (или атаки), они подавляют синтез холестерина, побуждая печень увеличить экспрессию LDLR, выводя больше ЛПНП из циркуляции. У них могут быть и другие преимущества, включая очевидный противовоспалительный эффект, поэтому, хотя я не считаю, что статины следует растворять в питьевой воде, как предлагают некоторые, я думаю, что они являются очень полезными препаратами для снижения концентрации апоВ или ЛПНП у многих пациентов. Не все могут принимать статины с комфортом; примерно у 5 процентов пациентов возникают побочные эффекты , вызывающие серьезные осложнения, в первую очередь мышечные боли, связанные со статинами. Кроме того, у меньшей, но ненулевой части пациентов, принимающих статины, нарушается гомеостаз глюкозы, что может объяснить, почему статины ассоциируются с небольшим увеличением риска развития диабета 2 типа. У другой части пациентов наблюдается бессимптомное повышение уровня печеночных ферментов, что еще чаще встречается у пациентов, принимающих также препарат эзетимиб. Все эти побочные эффекты полностью и быстро обратимы при прекращении приема препарата. Но для тех, кто может их переносить (то есть для большинства людей), я отменяю их рано и часто. + +- + +Это подводит нас к последнему и, возможно, самому главному "слепому пятну" Медицины 2.0: времени. + +Процесс, который я описал в этой главе, разворачивается очень медленно - не в течение двух-трех или даже пяти лет, а на протяжении многих десятилетий. Тот факт, что у более молодых людей обнаруживаются поражения и бляшки, не сопровождающиеся многочисленными событиями, говорит нам о том, что существует значительный период времени, когда болезнь не причиняет вреда. Смерть от сердечно-сосудистых заболеваний, конечно, не является неизбежной: столетние люди откладывают ее на десятилетия, а многие и вовсе избегают ее, их артерии остаются такими же чистыми, как у людей на поколение моложе. Каким-то образом им удается замедлить этот процесс. + +Почти все взрослые люди в той или иной степени страдают от повреждений сосудов, независимо от того, насколько молодыми и жизнеспособными они кажутся или насколько чистыми выглядят их артерии на снимках. Повреждения есть всегда, особенно в зонах сдвигового напряжения и повышенного локального кровяного давления, таких как изгибы и разрывы сосудов. Атеросклероз в той или иной форме сопровождает нас на протяжении всей жизни. Однако большинство врачей считают "чрезмерным лечением" вмешательство, если расчетный десятилетний риск серьезного неблагоприятного сердечного события (например, инфаркта или инсульта) у пациента составляет менее 5 процентов, аргументируя это тем, что польза не превышает риск или что лечение стоит слишком дорого. На мой взгляд, это свидетельствует о более широком невежестве в отношении неумолимого, долгосрочного развития сердечных заболеваний. Десять лет - слишком короткий временной горизонт. Если мы хотим снизить смертность от сердечно-сосудистых заболеваний, нам нужно начинать думать о профилактике у людей в возрасте сорока и даже тридцати лет. + +По-другому можно сказать, что человек может считаться "малорисковым" в определенный момент, но на каком временном горизонте? Стандартом является десять лет. Но что, если наш временной горизонт - это "вся оставшаяся жизнь"? + +Тогда никто не подвергается низкому риску. + +Когда в 2009 году, в возрасте тридцати шести лет, я впервые прошел сканирование на наличие кальция, мой десятилетний риск был неисчислимо мал - в буквальном смысле слова. Доминирующие математические модели для оценки риска имеют нижний предел возраста сорок или сорок пять лет. Мои параметры даже не могли быть введены в эти модели. Поэтому неудивительно, что никто не был встревожен моими результатами. Несмотря на 6 баллов по шкале кальция, мой десятилетний риск сердечного приступа был намного меньше 5 процентов. + +В 2016 году, через семь лет после первого сканирования на кальций, я сделал КТ-ангиограмму (более качественную, с высоким разрешением), которая показала то же небольшое пятнышко кальция, но без признаков дополнительных мягких бляшек в других местах. В 2022 году я снова отправился на повторную КТ-ангиограмму, и результат был тот же. На этот раз также не было никаких признаков мягких бляшек, и только крошечное пятнышко кальция осталось с 2009 года. Таким образом, по крайней мере при разрешении самого четкого из имеющихся в продаже компьютерных томографов, нет никаких оснований полагать, что мой атеросклероз прогрессировал в течение тринадцати лет. + +Я не знаю, означает ли это, что я свободен от риска, - честно говоря, я в этом сомневаюсь, - но я больше не боюсь умереть от сердечно-сосудистых заболеваний так, как когда-то. Моя длительная комплексная программа профилактики, похоже, принесла свои плоды. Сейчас, в пятьдесят лет, я чувствую себя гораздо лучше, чем в тридцать шесть, и мой риск гораздо ниже по любым критериям, кроме возраста. Одна из главных причин этого заключается в том, что я начал рано, задолго до того, как "Медицина 2.0" предложила бы какое-либо вмешательство. + +Однако большинство врачей и экспертов в области кардиологии по-прежнему настаивают на том, что тридцатилетние - слишком юный возраст, чтобы начать уделять внимание первичной профилактике сердечных заболеваний. Эта точка зрения напрямую опровергается в статье 2018 года в журнале JAMA Cardiology, написанной Алланом Снидерманом в соавторстве, в которой сравниваются десятилетний и тридцатилетний горизонты риска с точки зрения профилактики. Анализ, проведенный Снидерманом и его коллегами, показал, что если рассматривать тридцатилетний временной интервал, а не стандартные десять лет, и принимать агрессивные меры предосторожности раньше - например, раньше начинать лечение статинами у определенных пациентов, - то это может предотвратить сотни тысяч новых сердечных событий и, следовательно, спасти множество жизней. + +Для сравнения: большинство исследований статинов, используемых для первичной профилактики (то есть предотвращения первого кардиологического события), длятся около пяти лет и обычно показывают, что "число, необходимое для лечения" (или NNT, количество пациентов, которые должны принимать препарат, чтобы он спас одну жизнь), составляет от 33 до 130, в зависимости от исходного профиля риска пациентов. (Удивительно, но самые продолжительные испытания статинов на сегодняшний день длились всего семь лет). Но если рассматривать потенциал снижения риска в течение тридцати лет, как это было сделано в исследовании Снидермана, то NNT снижается до менее чем 7: на каждые семь человек, принимающих статины на этой ранней стадии, мы потенциально можем спасти одну жизнь. Причина этого - простая математика: риск пропорционален воздействию апоВ с течением времени. Чем раньше мы снизим уровень апоВ и тем самым уменьшим риск, тем больше пользы будет со временем - и тем больше будет общее снижение риска. + +В этом заключается фундаментальное различие между "Медициной 2.0" и "Медициной 3.0", когда речь идет о сердечно-сосудистых заболеваниях. Первая рассматривает профилактику в основном как вопрос управления относительно краткосрочным риском. Медицина 3.0 смотрит на проблему гораздо шире и, что еще важнее, стремится выявить и устранить основного возбудителя болезни - апоВ. Это полностью меняет наш подход к лечению. Например, сорокапятилетний человек с повышенным уровнем апоВ имеет более низкий десятилетний риск, чем семидесятипятилетний с низким уровнем апоВ. Медицина 2.0 говорит, что нужно лечить семидесятипятилетнего (из-за его возраста), но не сорокапятилетнего. Медицина 3.0 советует не обращать внимания на десятилетний риск и вместо этого лечить причинный агент в обоих случаях - максимально снизить уровень апоВ у сорокапятилетнего. + +Как только вы понимаете, что частицы апоВ - ЛПНП, ЛПВП, Лп(а) - причинно связаны с ASCVD, игра полностью меняется. Единственный способ остановить болезнь - устранить ее причину, и лучшее время для этого - сейчас. + +Вы все еще не можете разобраться с этой идеей? Рассмотрим следующий пример. Мы знаем, что курение причинно связано с раком легких. Должны ли мы советовать кому-то бросить курить только после того, как десятилетний риск развития рака легких достигнет определенного порога? То есть считаем ли мы нормальным, чтобы люди продолжали курить до шестидесяти пяти лет, а потом бросали? Или же мы должны сделать все возможное, чтобы помочь молодым людям, которые, возможно, только что приобрели эту привычку, бросить курить совсем? + +Если смотреть на это с другой стороны, ответ однозначен. Чем быстрее вы отрубите змее голову, тем меньше риск, что она вас укусит. + +Краткий обзор липидоснижающих препаратов + +Хотя на рынке представлено семь статинов, я обычно начинаю с розувастатина (Крестор) и перехожу с него только в случае негативного эффекта от препарата (например, симптомов или биомаркеров). Моя цель агрессивна: как объясняет Питер Либби, я хочу снизить концентрацию апоВ до 20 или 30 мг/дл, то есть примерно до того уровня, на котором она должна быть у ребенка. + +Для людей, которые не переносят статины, я предпочитаю использовать более новый препарат, называемый бемпедоевой кислотой (Некслетол), который манипулирует другим путем для достижения практически той же цели: ингибирование синтеза холестерина как способ заставить печень увеличить LDLR и, следовательно, клиренс LDL. Но если статины подавляют синтез холестерина во всем организме, и в первую очередь в мышцах, то бемпедоевая кислота делает это только в печени. Поэтому она не вызывает побочных эффектов, связанных со статинами, особенно боли в мышцах. Главная проблема этого препарата - стоимость. + +Другой препарат под названием эзетимиб (Zetia) блокирует всасывание холестерина в ЖКТ. Это, в свою очередь, уменьшает количество холестерина в печени, что снова приводит к повышению экспрессии LDLR и увеличению клиренса частиц апоВ, чего мы и хотим. Эзетимиб очень хорошо сочетается со статинами, потому что статины, блокируя синтез холестерина, обычно заставляют организм рефлекторно увеличивать реабсорбцию холестерина в кишечнике - именно то, что так эффективно предотвращает эзетимиб. + +Рецепторы ЛПНП могут быть повышены классом препаратов, о которых мы упоминали ранее, - ингибиторами PCSK9, которые воздействуют на белок PCSK9, разрушающий рецепторы ЛПНП. Это увеличивает период полураспада рецепторов, тем самым улучшая способность печени очищать апоВ. В качестве монотерапии они обладают примерно такой же эффективностью по снижению уровня апоВ или ЛПНП, как и статины в высоких дозах, но чаще всего их используют в дополнение к статинам; комбинация статинов и ингибиторов PCSK9 является самым мощным фармакологическим средством, которое мы имеем против апоВ. Увы, статины не снижают уровень Лп(а), но ингибиторы PCSK9 снижают его у большинства пациентов, обычно примерно на 30 процентов. + +Триглицериды также вносят свой вклад в бремя частиц апоВ, поскольку они в основном транспортируются в составе ЛПНП. Наши диетические мероприятия направлены на снижение уровня триглицеридов, но в случаях, когда изменения в питании недостаточны, а также в случаях, когда генетика делает диетические мероприятия бесполезными, препаратом выбора становятся фибраты. + +Этилэйкозапентаеновая кислота (Vascepa), препарат, получаемый из рыбьего жира и состоящий из четырех граммов фармацевтически чистой эйкозапентаеновой кислоты (ЭПК), также одобрен Управлением по контролю за продуктами и лекарствами США для снижения уровня ЛПНП у пациентов с повышенным уровнем триглицеридов. + +ГЛАВА 8. Беглая клетка + +Новые способы борьбы с убийцей - раком + +Возможно, вам придется сражаться не один раз, чтобы выиграть битву. + +-Маргарет Тэтчер + +Стив Розенберг был еще молодым ординатором, когда столкнулся с пациентом, который определил ход его карьеры и, возможно, лечения рака в целом. В 1968 году он проходил ротацию в госпитале для ветеранов войн в Массачусетсе, когда к нему поступил мужчина лет шестидесяти, которому требовалась относительно простая операция на желчном пузыре. У мужчины, которого звали Джеймс ДеАнджело, уже был большой шрам через всю брюшную полость, который, по его словам, остался после давней операции по удалению опухоли желудка. У него также были метастатические опухоли, которые распространились на печень, добавил он, но хирурги их не трогали. + +Розенберг был уверен, что его пациент находится в замешательстве. Было бы чудом, если бы он прожил хотя бы полгода с метастатическим раком желудка. Но, судя по больничной карте ДеАнджело, именно это и произошло. Двенадцатью годами ранее он поступил в ту же больницу с жалобами на недомогание и упадок сил. В то время, как отмечалось в его карте, он выпивал по три-четыре бутылки виски в неделю и выкуривал по пачке-другой сигарет в день. Хирурги обнаружили у него опухоль в желудке размером с кулак и более мелкие метастатические опухоли в печени. Опухоль желудка удалили вместе с половиной желудка, а опухоль печени оставили в покое, решив, что пытаться удалить их одновременно слишком рискованно. Затем его зашили и отправили домой умирать, что ему явно не удалось. + +Розенберг провел операцию по удалению желчного пузыря, а пока он находился там, решил осмотреть брюшную полость ДеАнджело. Он ощупал печень, осторожно пробираясь под ее нежно-фиолетовыми долями, ожидая нащупать комки остатков опухолей - на ощупь они были безошибочными, твердыми и круглыми, почти инопланетными, - но не обнаружил абсолютно никаких следов каких-либо образований. У этого человека был вирулентный и не поддающийся лечению рак, который должен был быстро убить его", - пишет Розенберг в своей книге 1992 года "Преобразованная клетка". "Он не получал никакого лечения ни от нас, ни от кого-либо другого. И он был излечен". + +Как такое может быть? Во всей медицинской литературе Розенберг смог найти только четыре случая полной и спонтанной ремиссии метастатического рака желудка. Он был озадачен. Но в конце концов он выдвинул гипотезу: он полагал, что собственная иммунная система ДеАнджело поборола рак и убила оставшиеся опухоли в его печени, как мы с вами можем избавиться от простуды. Его собственное тело излечило рак. Как-то так. + +В то время эта идея была далека от основных направлений исследований рака. Но Розенберг подозревал, что затеял что-то важное. В книге "Преобразованная клетка" рассказывается о стремлении Розенберга использовать иммунную систему для борьбы с раком. Однако, несмотря на небольшие успехи, которые случались то тут, то там, феномен, уничтоживший опухоли Джеймса ДеАнджело, оказался неуловимым: в течение первых десяти лет ни один из пациентов Розенберга не выжил. Ни один. Но он все равно продолжал работать. + +В качестве хирурга-онколога он преуспел больше, чем в качестве исследователя рака: в 1985 году он оперировал президента Рональда Рейгана, удаляя раковые полипы из его толстой кишки, и все прошло хорошо. Но целью Розенберга было устранить необходимость в операциях по удалению рака. Наконец, в середине 1980-х годов ему удалось добиться успеха - ровно настолько, чтобы не останавливаться на достигнутом. + +- + +Как только я прочитал книгу "Преобразованная клетка", будучи студентом-медиком, я понял, что хочу стать хирургическим онкологом и что я должен работать со Стивом Розенбергом. Рак занимал мои мысли еще до того, как я подал документы в медицинскую школу. Во время учебы в аспирантуре, проходя подготовительные курсы для поступления в медицинский институт, я работал волонтером в детском онкологическом отделении больницы общего профиля в Кингстоне (Онтарио), проводя время с детьми, которые проходили лечение от рака. К счастью, детская лейкемия - это одна из областей, где "Медицина 2.0" добилась реального прогресса. Но не все дети выжили, и храбрость этих детей, боль, которую они и их родители перенесли, и сострадание их медицинских бригад тронули меня сильнее, чем любые инженерные или математические задачи. Это подтвердило мое решение перейти от инженерии к медицине. + +На третьем курсе медицинской школы мне представилась возможность провести четыре месяца в лаборатории Розенберга, в эпицентре американских исследований рака. К моменту моего приезда прошло почти три десятилетия с тех пор, как в 1971 году Ричард Никсон объявил национальную войну против рака. Изначально надеялись, что рак будет "вылечен" в течение пяти лет, к двухсотлетнему юбилею. Однако рак упорно оставался непобежденным и в 1976 году, и к тому времени, когда я закончил медицинскую школу в 2001 году. И сегодня, по большому счету. + +Источник: Национальный институт рака (2021). + +Несмотря на более чем 100 миллиардов долларов, потраченных на исследования Национальным институтом рака, и еще многие миллиарды, выделенные частной промышленностью и общественными благотворительными организациями, несмотря на все розовые ленточки и желтые браслеты и буквально миллионы опубликованных работ в базе данных PubMed, рак является второй основной причиной смерти в США, сразу после болезней сердца. Вместе эти два заболевания являются причиной почти каждой второй смерти американцев. Разница в том, что мы достаточно хорошо понимаем генезис и развитие сердечно-сосудистых заболеваний, и у нас есть эффективные средства для их профилактики и лечения. В результате с середины двадцатого века смертность от сердечно-сосудистых и цереброваскулярных заболеваний снизилась на две трети. Но рак по-прежнему убивает американцев почти с той же скоростью, что и пятьдесят лет назад. + +Мы добились определенных успехов в борьбе с некоторыми видами рака, в частности с лейкемией (особенно с детской лейкемией, как я уже отмечал ранее). Для взрослых, больных лейкемией, десятилетняя выживаемость по адресу увеличилась почти вдвое с 1975 по 2000 год - с 23 до 44 процентов. Выживаемость при лимфомах Ходжкина и неходжкинских лимфомах также увеличилась, особенно при первой. И все же это относительно небольшие победы в "войне", которая не была особенно успешной. + +Как и сердечно-сосудистые заболевания, рак - это болезнь старения. То есть с каждым десятилетием жизни он становится все более распространенным, как показано на рисунке 6. Но он может быть смертельно опасен практически в любом возрасте, особенно в среднем. Средний возраст постановки диагноза "рак" - шестьдесят шесть лет, но в 2017 году среди людей в возрасте от сорока пяти до шестидесяти четырех лет умерло от рака больше, чем от болезней сердца, печени и инсульта вместе взятых. В этом году, если последние тенденции сохранятся, на эту же возрастную группу придется почти 40 процентов из примерно 1,7 миллиона новых случаев рака, которые, вероятно, будут диагностированы в Соединенных Штатах, согласно данным Национального института рака. Однако к тому моменту, когда рак обнаруживается, он, вероятно, уже прогрессирует в течение многих лет, а возможно, и десятилетий. Когда я пишу эти строки, я с грустью думаю о трех своих школьных друзьях, которые умерли от рака за последние десять лет, и все они были моложе сорока пяти лет. Мне удалось попрощаться только с одной из них до ее смерти. У каждого, кто читает эту книгу, наверняка есть несколько похожих историй. + +Проблема, с которой мы сталкиваемся, заключается в том, что, как только рак обнаружен, у нас нет высокоэффективных методов его лечения. Наш арсенал средств ограничен. Многие (хотя и не все) солидные опухоли можно удалить хирургическим путем - эта тактика была разработана еще в Древнем Египте. Сочетание хирургии и лучевой терапии довольно эффективно в борьбе с большинством локальных солидных опухолей. Но хотя мы довольно хорошо освоили этот подход, мы, по сути, исчерпали свои возможности по лечению рака таким способом. Мы не получаем больше сока из выжимки. А хирургия имеет ограниченное значение, когда рак метастазирует, или распространяется. Метастатические раковые опухоли можно замедлить химиотерапией, но они практически всегда возвращаются, часто более устойчивые к лечению, чем когда-либо. Нашим критерием успешного лечения пациента или ремиссии обычно является пятилетняя выживаемость, не более того. Мы не смеем произносить слово "излечение". + +Вторая проблема заключается в том, что наша способность выявлять рак на ранних стадиях остается очень слабой. Слишком часто мы обнаруживаем опухоли только тогда, когда они вызывают другие симптомы, а к этому моменту они уже слишком запущены, чтобы их можно было удалить, или, что еще хуже, рак уже распространился на другие части тела. Я много раз видел, как это происходило во время моего обучения: мы удаляли опухоль (или опухоли) пациента, а через год он умирал, потому что тот же самый рак распространился в другом месте, например в печени или легких. + +Этот опыт лежит в основе нашей стратегии борьбы с раком, состоящей из трех частей. Наше первое и самое очевидное желание - не заболеть раком вообще, как столетние люди, другими словами, профилактика. Но профилактика рака - дело непростое, потому что мы еще не до конца понимаем, что движет возникновением и развитием болезни с такой же ясностью, как в случае с атеросклерозом. Кроме того, в этом в значительной степени стохастическом процессе, похоже, большую роль играет простое невезение. Но у нас есть некоторые подсказки, о которых мы и поговорим в следующих двух разделах. + +Далее - использование более новых и умных методов лечения, нацеленных на многочисленные слабости рака, включая ненасытный метаболический голод быстрорастущих раковых клеток и их уязвимость перед новыми иммунными методами лечения, ставшими результатом десятилетий работы таких ученых, как Стив Розенберг. Я считаю, что иммунотерапия, в частности, имеет огромные перспективы. + +В-третьих, и это, пожалуй, самое главное, мы должны стараться выявлять рак как можно раньше, чтобы наши методы лечения были более эффективными. Я выступаю за раннее, агрессивное и широкое обследование своих пациентов - например, за проведение колоноскопии (или другого обследования на колоректальный рак) в возрасте сорока лет, в отличие от стандартных рекомендаций в сорок пять или пятьдесят лет, - потому что доказательства того, что с большинством видов рака гораздо легче справиться на ранних стадиях, просто ошеломляют. Я также с осторожным оптимизмом отношусь к сочетанию этих проверенных методов диагностики рака с новыми, такими как "жидкая биопсия", которая позволяет обнаружить следовые количества ДНК раковых клеток с помощью простого анализа крови. + +За пять десятилетий войны с раком стало ясно, что единого "лекарства", скорее всего, не будет. Скорее всего, наша главная надежда заключается в том, чтобы найти лучшие способы борьбы с раком на всех трех фронтах: профилактика, более целенаправленное и эффективное лечение, а также комплексное и точное раннее выявление. + +Что такое рак? + +Одна из главных причин, почему рак так смертоносен и так страшен, заключается в том, что мы до сих пор относительно мало знаем о том, как он зарождается и почему распространяется. + +Раковые клетки отличаются от нормальных двумя важными особенностями. Вопреки распространенному мнению, раковые клетки не растут быстрее, чем их нераковые собратья, они просто не останавливаются в росте, когда им положено. По какой-то причине они перестают прислушиваться к сигналам организма, который сообщает им, когда расти, а когда остановиться. Считается, что этот процесс начинается, когда нормальные клетки приобретают определенные генетические мутации. Например, ген под названием PTEN, который обычно не дает клеткам расти и делиться (и в конечном итоге превращаться в опухоли), часто мутирует или "теряется" у людей с раком, включая примерно 31 процент мужчин с раком простаты и 70 процентов мужчин с прогрессирующим раком простаты. Такие гены-супрессоры опухолей очень важны для нашего понимания болезни. + +Второе свойство, определяющее раковые клетки, - это их способность перемещаться из одной части тела в другое место, где их быть не должно. Это называется метастазированием, и именно оно позволяет раковой клетке в молочной железе распространиться в легкое. Именно это распространение превращает рак из локальной проблемы, с которой можно справиться, в фатальное системное заболевание. + +Однако за этими двумя общими свойствами сходство между различными видами рака в основном заканчивается. Одним из самых больших препятствий на пути к "лекарству" является тот факт, что рак - это не одно простое и понятное заболевание, а состояние с умопомрачительной сложностью. + +Около двух десятилетий назад Национальный институт рака начал масштабное и амбициозное исследование под названием "Атлас ракового генома", целью которого было изучение раковых опухолевых клеток в надежде найти точные генетические изменения, вызывающие различные виды рака, такие как рак груди, почек и печени. Вооружившись этими знаниями, ученые смогли бы разработать терапию, направленную именно на эти мутации. Как сказал один из ученых, предложивших проект, " , это те отправные точки, которые нам нужны для разработки лекарства". + +Однако первые результаты исследования The Cancer Genome Atlas, опубликованные в серии работ, начиная с 2008 года, внесли больше путаницы, чем ясности. Вместо того чтобы выявить определенную схему генетических изменений, определяющих каждый тип рака, исследование обнаружило огромную сложность. Каждая опухоль имела в среднем более ста различных мутаций, и эти мутации выглядели почти случайными. Несколько генов, включая TP53 (также известный как p53, встречается в половине всех видов рака), KRAS (распространен в раке поджелудочной железы), PIC3A (распространен в раке молочной железы) и BRAF (распространен в меланоме), оказались движущими силами, но очень немногие из этих известных мутаций были общими для всех опухолей. Более того, казалось, что нет никаких отдельных генов, которые "вызывают" рак; вместо этого, похоже, случайные соматические мутации в совокупности вызывают рак. Таким образом, рак молочной железы не только генетически отличается от рака толстой кишки (как и ожидали исследователи), но и две опухоли рака молочной железы не очень похожи друг на друга. Если у двух женщин рак молочной железы находится на одной и той же стадии, их опухолевые геномы, скорее всего, будут сильно отличаться друг от друга. Поэтому будет сложно, если вообще возможно, разработать единое лечение для обеих женщин на основе генетического профиля их опухолей. Таким образом, вместо того чтобы показать очертания леса, Атлас генома рака лишь затянул нас глубже в дебри деревьев. + +Так казалось в то время. В итоге секвенирование генома оказалось очень мощным средством борьбы с раком, но не в том смысле, в котором это представлялось два десятилетия назад. + +- + +Даже если мы успешно лечим местный рак, мы никогда не можем быть уверены, что он полностью исчез. Мы не можем знать, возможно, раковые клетки уже распространились и затаились в других органах, ожидая возможности закрепиться там. Именно метастатический рак является причиной большинства смертей от рака. Если мы хотим значительно снизить смертность от рака, мы должны лучше работать над профилактикой, выявлением и лечением метастатического рака. + +За некоторыми исключениями, такими как глиобластома или другие агрессивные опухоли мозга, а также некоторые виды рака легких и печени, опухоли твердых органов обычно убивают вас только тогда, когда распространяются на другие органы. Рак молочной железы убивает только тогда, когда становится метастатическим. Рак простаты убивает только тогда, когда становится метастатическим. Вы можете жить без любого из этих органов. Поэтому, когда вы слышите печальную историю о том, как кто-то умирает от рака груди или простаты, или даже от рака поджелудочной железы или толстой кишки, он умирает потому, что рак распространился на другие, более важные органы, такие как мозг, легкие, печень и кости. Когда рак достигает этих мест, показатели выживаемости стремительно падают. + +Но что заставляет рак распространяться? На самом деле мы этого не знаем и вряд ли узнаем в ближайшее время, потому что только около 5-8 процентов финансирования исследований рака в США направляется на изучение метастазов. Наши возможности по выявлению метастазов рака также весьма ограничены, хотя я считаю, что мы стоим на пороге некоторых ключевых прорывов в области скрининга рака, о чем мы поговорим позже. Большая часть нашей энергии была направлена на лечение метастатического рака, что является чрезвычайно сложной проблемой. Как только рак распространился, вся игра меняется: мы должны лечить его системно, а не локально. + +Сейчас это обычно означает химиотерапию. Вопреки распространенному мнению, убить раковые клетки на самом деле довольно просто. У меня в гараже и под кухонной раковиной лежит дюжина потенциальных средств химиотерапии. На этикетках они обозначены как очистители стекол или открыватели сливов, но они тоже легко убивают раковые клетки. Проблема, конечно, в том, что эти яды также уничтожат все нормальные клетки между ними и, скорее всего, убьют пациента в процессе. Выиграть можно, убив раковые клетки и пощадив нормальные. Избирательное убийство - вот ключ к успеху. + +Традиционная химиотерапия занимает размытую область между ядом и лекарством; иприт, использовавшийся в качестве оружия во время Первой мировой войны, был прямым предшественником некоторых из самых ранних химиотерапевтических препаратов, некоторые из которых используются до сих пор. Эти препараты воздействуют на репликативный цикл клеток, а поскольку раковые клетки быстро делятся, химиопрепараты наносят им более серьезный вред, чем нормальным клеткам. Но многие важные нераковые клетки также часто делятся, например, клетки слизистой оболочки рта и кишечника, волосяных фолликулов и ногтей, поэтому типичные химиотерапевтические препараты вызывают такие побочные эффекты, как выпадение волос и желудочно-кишечные расстройства. Между тем, как отмечает исследователь рака Роберт Гейтенби, те раковые клетки, которым удается выжить после химиотерапии, часто приобретают мутации, которые делают их сильнее, подобно тараканам, у которых развивается устойчивость к инсектицидам. + +Побочные эффекты химиотерапии поначалу могут показаться справедливой платой за "шанс прожить еще несколько полезных лет", как заметил покойный писатель Кристофер Хитченс в своих мемуарах о раке "Смертность". Но по мере того как его лечение метастатического рака пищевода затягивалось, он изменил свое мнение. "Я лежал несколько дней подряд, тщетно пытаясь оттянуть момент, когда мне придется глотать. Каждый раз, когда я глотал, адская боль поднималась по горлу и достигала кульминации, когда я чувствовал себя как от удара мула по спине.... И тут меня осенила неожиданная мысль: Если бы мне рассказали обо всем этом заранее, согласился бы я на лечение?" + +Хитченс ощутил на себе главный недостаток современной химиотерапии: Она является системной, но все же недостаточно специфичной, чтобы воздействовать только на раковые клетки, а не на нормальные здоровые. Отсюда и ужасные побочные эффекты, от которых он страдал. В конечном счете, успешные методы лечения должны быть одновременно системными и специфичными для конкретного типа рака. Они должны быть способны использовать какую-то слабость, присущую только раковым клеткам, при этом в значительной степени щадя нормальные клетки (и, очевидно, самого пациента). Но что это могут быть за слабые места? + +То, что рак силен, не означает, что он непобедим. В 2011 году два ведущих исследователя рака по имени Дуглас Ханахан и Роберт Вайнберг определили два ключевых признака рака, которые могут привести - и уже привели - к новым методам лечения, а также потенциальным способам снижения риска развития рака. Первым таким признаком является тот факт, что многие раковые клетки имеют измененный метаболизм, потребляя огромное количество глюкозы. Во-вторых, раковые клетки обладают удивительной способностью ускользать от иммунной системы, которая обычно выслеживает поврежденные и опасные клетки, такие как раковые, и направляет их на уничтожение. Эту вторую проблему Стив Розенберг и другие ученые пытаются решить уже несколько десятилетий. + +Метаболизм и иммунный надзор волнуют меня, потому что они оба являются системными, что является необходимым условием для любого нового лечения, направленного на борьбу с метастатическим раком. Они оба используют особенности рака, которые потенциально более специфичны для опухолей, чем просто бешеная репликация клеток. Но ни метаболический, ни иммунный подходы к лечению рака не являются чем-то новым: упорные исследователи закладывали основу для прогресса в обеих этих областях на протяжении десятилетий. + +Метаболизм рака + +Как вы уже, наверное, догадались, мы склонны считать рак в первую очередь генетическим заболеванием, вызванным мутациями неизвестной причины. Очевидно, что раковые клетки генетически отличаются от нормальных человеческих клеток. Но в течение последнего столетия или около того несколько исследователей изучали еще одно уникальное свойство раковых клеток - их метаболизм. + +В 1920-х годах немецкий физиолог Отто Варбург обнаружил, что раковые клетки обладают странным прожорливым аппетитом, поглощая глюкозу в сорок раз быстрее, чем здоровые ткани. Но эти раковые клетки не "дышали", как нормальные клетки, потребляя кислород и производя много АТФ, энергетической валюты клетки, через митохондрии. Скорее, они использовали другой путь, который клетки обычно используют для получения энергии в анаэробных условиях, то есть без достаточного количества кислорода, как, например, при спринтерском беге. Странно, что раковые клетки прибегали к этому неэффективному метаболическому пути, несмотря на достаточное количество кислорода. + +Это показалось Варбургу очень странным выбором. При нормальном аэробном дыхании клетка может превратить одну молекулу глюкозы в тридцать шесть единиц АТФ. Но в анаэробных условиях то же количество глюкозы дает только две единицы АТФ. Это явление было названо эффектом Варбурга, и даже сегодня одним из способов обнаружения потенциальных опухолей является введение пациенту радиоактивно меченной глюкозы, а затем проведение ПЭТ-сканирования, чтобы увидеть, куда перемещается большая часть глюкозы. Области с аномально высокой концентрацией глюкозы указывают на возможное наличие опухоли. + +В 1931 году Варбург был удостоен Нобелевской премии по физиологии и медицине за открытие важнейшего фермента в электронно-транспортной цепи (ключевой механизм производства энергии в клетке). К моменту его смерти в 1970 году о странной причуде метаболизма рака, которую он открыл, практически забыли. Открытие структуры ДНК Джеймсом Уотсоном, Фрэнсисом Криком, Морисом Уилкинсом и Розалиндой Франклин в 1953 году вызвало сейсмический сдвиг парадигмы не только в исследованиях рака, но и в биологии в целом. + +Как пишет Уотсон в 2009 году в своей статье в New York Times: "В конце 1940-х годов, когда я получал докторскую степень, главными героями биологии были биохимики, которые пытались выяснить, как образуются и расщепляются промежуточные молекулы метаболизма. После того как я и мои коллеги открыли двойную спираль ДНК, главными собаками биологии стали молекулярные биологи, чья основная роль заключалась в выяснении того, как информация, закодированная в последовательностях ДНК, используется для создания нуклеиновых кислот и белковых компонентов клеток". + +Однако почти через сорок лет войны с раком Уотсон убедился, что генетика не является ключом к успешному лечению рака. "Возможно, нам придется отказаться от расшифровки генетических инструкций, лежащих в основе рака, и перейти к пониманию химических реакций внутри раковых клеток", - писал он. По его мнению, настало время начать поиск методов лечения, направленных не только на генетику, но и на метаболизм рака. + +Немногочисленные ученые все это время занимались метаболическими аспектами рака. Лью Кэнтли, работающий сейчас в Гарвардском онкологическом центре Дана-Фарбер, изучает метаболизм раковых клеток с 1980-х годов, когда эта идея была немодной. Один из самых загадочных вопросов, который он решал, заключался в том, почему раковые клетки должны производить энергию таким крайне неэффективным способом. Как утверждают Кантли, Мэтью Вандер Хейден и Крейг Томпсон в своей работе 2009 года, в неэффективности эффекта Варбурга может быть все дело. По их мнению, эффект Варбурга не дает много энергии, но при этом образуется много побочных продуктов, таких как лактат - вещество, которое также вырабатывается при интенсивных физических нагрузках. На самом деле при превращении глюкозы в лактат образуется так много дополнительных молекул, что авторы утверждали, что относительно небольшое количество энергии, которое при этом вырабатывается, на самом деле может быть "побочным продуктом". + +В этом кажущемся безумии есть своя логика: когда клетка делится, она не просто распадается на две меньшие клетки. Этот процесс требует не только деления ядра и всего того, что мы изучали на уроках биологии в старших классах, но и физических материалов, необходимых для создания новой клетки. Они не появляются из ниоткуда. Обычное аэробное клеточное дыхание производит только энергию в виде АТФ, а также воду и углекислый газ, которые не слишком полезны в качестве строительных материалов (кроме того, последние два мы выдыхаем). Эффект Варбурга, также известный как анаэробный гликолиз, превращает то же количество глюкозы в небольшое количество энергии и целую кучу химических строительных блоков, которые затем быстро используются для строительства новых клеток. Таким образом, эффект Варбурга - это способ, которым раковые клетки подпитывают свою собственную пролиферацию. Но он также представляет собой потенциальное уязвимое место в броне рака. + +Эта точка зрения остается спорной в основных онкологических кругах, но становится все труднее игнорировать связь между раком и метаболической дисфункцией. В 1990-х и начале 2000-х годов, когда уровень курения и рака, связанного с курением, снизился, на месте табачного дыма возникла новая угроза. Ожирение и диабет 2-го типа превратились в национальные, а затем и глобальные эпидемии, и, похоже, они стали причиной повышенного риска развития многих видов рака, включая рак пищевода, печени и поджелудочной железы. Американское онкологическое общество сообщает, что лишний вес является одним из ведущих факторов риска как для случаев заболевания раком, так и для смертности, уступая лишь курению. + +Считается, что во всем мире около 12-13 процентов всех случаев рака связаны с ожирением. Ожирение само по себе тесно связано с тринадцатью различными видами рака, включая рак поджелудочной железы, пищевода, почек, яичников и груди, а также множественную миелому (см. рисунок 7). Диабет 2 типа также повышает риск развития некоторых видов рака, в некоторых случаях даже в два раза (например, рака поджелудочной железы и эндометрия). А крайняя степень ожирения (ИМТ ≥ 40) связана с повышением риска смерти от всех видов рака на 52 % у мужчин и на 62 % у женщин. + +Я подозреваю, что связь между ожирением, диабетом и раком обусловлена в первую очередь воспалением и факторами роста, такими как инсулин. Ожирение, особенно если оно сопровождается накоплением висцерального жира (и другого жира вне подкожных депо), способствует развитию воспаления, поскольку отмирающие жировые клетки выделяют в кровь множество воспалительных цитокинов (см. рисунок 4 в главе 6). Это хроническое воспаление способствует созданию среды, которая может побудить клетки к раку. Оно также способствует развитию инсулинорезистентности, что приводит к повышению уровня инсулина - и, как мы вскоре увидим, инсулин сам по себе является плохим игроком в метаболизме рака. + +Это открытие стало возможным благодаря дальнейшей работе Лью Кэнтли. Он и его коллеги обнаружили семейство ферментов под названием PI3-киназы, или PI3K, которые играют важную роль в подпитке эффекта Варбурга, ускоряя поглощение глюкозы клеткой. По сути, PI3K помогает открыть ворота в стенке клетки, позволяя глюкозе проникать внутрь, чтобы подпитывать ее рост. Раковые клетки обладают специфическими мутациями, которые повышают активность PI3K, отключая при этом подавляющий опухоли белок PTEN, о котором мы говорили ранее в этой главе. Когда PI3K активируется инсулином и IGF-1, инсулиноподобным фактором роста, клетка способна с огромной скоростью поглощать глюкозу для своего роста. Таким образом, инсулин выступает в роли своеобразного помощника рака, ускоряя его рост. + +Источник: NCI (2022a) + +Это, в свою очередь, говорит о том, что метаболическая терапия, включая диетические манипуляции, снижающие уровень инсулина, потенциально может помочь замедлить рост некоторых видов рака и снизить риск его возникновения. Уже есть некоторые доказательства того, что изменение метаболизма может повлиять на уровень заболеваемости раком. Как мы видели, лабораторные животные , сидящие на диете с ограничением калорийности (CR), умирают от рака гораздо реже, чем контрольные животные на диете ad libitum (все, что они могут съесть). Похоже, что меньшее количество пищи обеспечивает им определенную защиту. То же самое может происходить и с людьми: одно исследование по ограничению калорийности рациона у людей показало, что ограничение калорийности рациона напрямую приводит к снижению PI3K-ассоциированного пути, хотя и в мышцах (которые не подвержены раку). Возможно, это связано со снижением уровня инсулина, а не глюкозы. + +В то время как избежать или предотвратить генетические мутации, способствующие возникновению рака, практически невозможно, относительно легко устранить метаболические факторы, которые его питают. Я не утверждаю, что рак можно "заморить голодом" или что какая-то конкретная диета волшебным образом заставит его исчезнуть; раковые клетки, похоже, всегда могут получить необходимое им количество энергии. Я говорю о том, что мы не хотим оказаться в той точке спектра от инсулинорезистентности до диабета 2-го типа, где риск развития рака явно повышен. На мой взгляд, это самый низко висящий плод в профилактике рака, наравне с отказом от курения. Приведение в порядок метаболического здоровья - важнейшая составляющая нашей противораковой стратегии. В следующем разделе мы рассмотрим, как метаболические вмешательства используются для усиления действия других видов противораковой терапии. + +Новые методы лечения + +Открытие Лью Кэнтли пути PI3K привело к созданию целого класса лекарств, направленных на метаболизм раковых клеток. Три из этих препаратов, известных как ингибиторы PI3K, были одобрены Управлением по контролю за продуктами и лекарствами США для лечения некоторых рецидивирующих лейкемий и лимфом, а четвертый был одобрен в конце 2019 года для лечения рака молочной железы. Но, как оказалось, они работают не так хорошо, как предполагалось, исходя из важной роли PI3K в путях роста раковых клеток. Кроме того, у них был раздражающий побочный эффект - повышение уровня глюкозы в крови, что, в свою очередь, провоцировало скачок уровня инсулина и ИФР-1, поскольку клетка пыталась обойти ингибирование PI3K - именно то, чего мы хотели бы избежать, согласно этой теории. + +Эта ситуация возникла на ужине в 2014 году, когда я присоединился к Кантли, который в то время был директором Онкологического центра Мейера при медицинском колледже Weill Cornell в Манхэттене, и Сиддхартхе Мукерджи, практикующему онкологу, ученому-исследователю и лауреату Пулитцеровской премии, автору книги "Император всех болезней", "биографии" рака. Я был большим поклонником работ Сида, поэтому мне не терпелось пообщаться с этими двумя гигантами в области онкологии. + +За ужином я рассказал о случае, когда лечение препаратами, ингибирующими PI3K, было усилено своего рода метаболической терапией. Я не мог перестать думать об этом, потому что пациенткой была жена моего очень близкого друга. У Сандры (это не настоящее имя) шесть лет назад был диагностирован рак груди. Он уже распространился на лимфатические узлы и кости. Из-за плохого прогноза она была включена в клинические испытания экспериментального препарата с ингибитором PI3K в сочетании со стандартными методами лечения. + +Сандра была очень целеустремленной пациенткой. Со дня постановки диагноза она была одержима идеей сделать все возможное, чтобы увеличить шансы в свою пользу. Она прочла все, что могла прочитать о влиянии питания на рак, и пришла к выводу, что диета, снижающая уровень инсулина и IGF-1, поможет ей в лечении. Поэтому она разработала режим питания, состоящий в основном из листовых овощей, оливкового масла, авокадо, орехов и скромного количества белка, в основном из рыбы, яиц и мяса птицы. Диета была примечательна тем, что не содержала сахара и рафинированных углеводов. Все это время она часто сдавала анализы крови, чтобы убедиться, что уровни инсулина и IGF-1 остаются на низком уровне, что и произошло. + +В течение следующих нескольких лет все женщины, участвовавшие в испытаниях, умерли. Все до единой. Пациентки проходили современную химиотерапию и принимали ингибитор PI3K, но метастатический рак молочной железы все равно побеждал их. Испытания пришлось прекратить, поскольку стало ясно, что препараты не работают. Кроме Сандры. Почему она осталась жива, а сотни других женщин с тем же заболеванием и на той же стадии - нет? Неужели ей просто повезло? Или в ее судьбе могла сыграть роль очень строгая диета, которая, вероятно, подавляла инсулин и IGF-1? + +У меня было предчувствие, что так оно и есть. Я считаю, что мы должны обращать внимание на этих людей, чудом выживших. Даже если это всего лишь анекдотические случаи, их истории могут содержать полезные сведения об этой смертельной, загадочной болезни . Как говорил Стив Розенберг, "эти пациенты помогают нам задавать правильные вопросы". + +Однако в своем 592-страничном опусе о раке, опубликованном в 2010 году, Мукерджи почти ни слова не написал о метаболизме и метаболических методах лечения. Позднее он сказал мне, что писать об этом было преждевременно. Сейчас, когда я рассказал эту историю за ужином, он выглядел заинтересованным, но скептически настроенным. Кэнтли взял салфетку и начал набрасывать графики: проблема с ингибиторами PI3K, объяснил он, заключается в том, что, отключая связанный с инсулином путь PI3K, они в итоге повышают уровень инсулина и глюкозы. Поскольку глюкоза не попадает в клетку, большее ее количество остается в кровотоке. Организм считает, что ему нужно вырабатывать больше инсулина, чтобы избавиться от глюкозы, что, возможно, сводит на нет некоторые эффекты препарата за счет активации PI3K. А что если сочетать ингибиторы PI3K с инсулинопонижающей или кетогенной диетой? + +Из этого грубого рисунка на салфетке родилось исследование. Исследование, опубликованное в журнале Nature в 2018 году, старшими авторами которого являются Мукерджи и Кэнтли, показало, что сочетание кетогенной диеты и ингибиторов PI3K улучшает реакцию на лечение мышей, которым были имплантированы раковые опухоли человека. Полученные результаты важны, поскольку они показывают не только то, что метаболизм раковых клеток является подходящей мишенью для терапии, но и то, что состояние метаболизма пациента может влиять на эффективность лекарств. В данном случае кетогенная диета животных, казалось, синергично сочеталась с несколько разочаровывающим лечением, и вместе они оказались гораздо эффективнее, чем по отдельности. Это как в боксе, где комбинация часто оказывается намного эффективнее, чем любой отдельный удар. Если первый удар промахнулся, второй уже в движении, направленный прямо в то место, куда, как вы предполагаете, двинется ваш противник. (С тех пор Мукерджи и Кэнтли создали компанию-стартап для дальнейшего изучения этой идеи сочетания медикаментозного лечения с диетологическими мероприятиями). + +Было обнаружено, что другие виды диетических вмешательств помогают повысить эффективность химиотерапии, ограничивая при этом побочный ущерб, наносимый здоровым тканям. Работа Вальтера Лонго из Университета Южной Калифорнии и других ученых показала, что голодание или диета, подобная голоданию, повышает способность нормальных клеток противостоять химиотерапии, в то время как раковые клетки становятся более уязвимыми для лечения. Может показаться нелогичным рекомендовать голодание онкологическим больным, но исследователи обнаружили, что оно не вызывает серьезных побочных явлений у пациентов, проходящих химиотерапию, а в некоторых случаях, возможно, улучшает качество жизни пациентов. Рандомизированное исследование с участием 131 онкологического больного, проходящего химиотерапию, показало, что те, кого посадили на "диету, имитирующую пост" (по сути, очень низкокалорийную диету, призванную обеспечить организм необходимыми питательными веществами и одновременно уменьшить чувство голода), с большей вероятностью перенесли химиотерапию и чувствовали себя лучше физически и эмоционально. + +Это противоречит традиционной практике, которая заключается в том, чтобы заставить пациентов, проходящих химиотерапию, есть столько, сколько они могут выдержать, обычно в виде высококалорийных и даже высокосахаристых диет. Американское онкологическое общество предлагает использовать мороженое "как начинку для торта". Но результаты этих исследований говорят о том, что, возможно, повышать уровень инсулина у больных раком - не такая уж хорошая идея. Необходимо провести дополнительные исследования, но рабочая гипотеза заключается в том, что, поскольку раковые клетки так жадны до метаболизма, они более уязвимы, чем нормальные клетки, к сокращению количества питательных веществ - или, что более вероятно, к сокращению количества инсулина, который активирует путь PI3K, необходимый для эффекта Варбурга. + +Это исследование и исследование Мукерджи-Кэнтли, о котором мы говорили ранее, также указывают на еще один важный вывод из этой главы, который заключается в том, что редко существует только один способ успешного лечения рака. Как объяснил мне Кит Флаэрти, медицинский онколог и директор отдела терапии развития в Массачусетской больнице общего профиля, наилучшая стратегия борьбы с раком, вероятно, заключается в одновременном или последовательном воздействии на несколько уязвимых мест заболевания. Сочетая различные методы лечения, например, комбинируя ингибитор PI3K с кетогенной диетой, мы можем атаковать рак по нескольким направлениям, одновременно сводя к минимуму вероятность развития устойчивости рака (через мутации) к какому-либо одному методу лечения. Это становится все более распространенной практикой в традиционной химиотерапии, но для того, чтобы она была действительно эффективной, нам нужны более эффективные методы лечения, которые бы лучше справлялись с задачей выделения раковых клеток для уничтожения, оставляя здоровые клетки и пациента невредимыми. + +В следующем разделе мы рассмотрим, как из некогда устаревшего понятия "иммунотерапия" появилось несколько потенциально судьбоносных методов лечения рака, которые могут подойти для этой цели. + +Перспективы иммунотерапии + +Как и метаболизм, иммунотерапия не фигурировала в книге "Император всех болезней". Когда книга была опубликована в 2010 году, о ней практически не было слышно. Но когда пять лет спустя Кен Бернс снял документальный фильм по этой книге, и иммунотерапия, и Стив Розенберг были представлены в нем очень ярко, что говорит о том, насколько изменилось наше представление о раке и особенно об иммунотерапии всего за последнее десятилетие. + +Иммунная система запрограммирована на то, чтобы отличать "не-себя" от "себя", то есть распознавать патогены и инородные тела среди наших собственных здоровых клеток, а затем убивать или нейтрализовать вредные агенты. Иммунотерапия - это любая терапия, которая пытается усилить или задействовать иммунную систему пациента для борьбы с инфекцией или другим заболеванием (пример: вакцины). Проблема при попытке лечить рак таким способом заключается в том, что, хотя раковые клетки аномальны и опасны, технически они все еще остаются нашими клетками ("я"). Они ловко эволюционировали, чтобы скрываться от иммунной системы и, в частности, от наших Т-клеток, убийц иммунной системы, которые обычно убивают чужеродные клетки. Поэтому, чтобы иммунотерапия рака была успешной, нам нужно научить иммунную систему распознавать и убивать наши собственные клетки, ставшие раковыми. Она должна уметь отличать "плохого себя" (рак) от "хорошего себя" (все остальное). + +Розенберг был не первым, кто пытался использовать иммунную систему против рака. Еще в конце XIX века хирург Уильям Коули, получивший образование в Гарварде, заметил, что пациент с серьезной опухолью чудесным образом излечился, по-видимому, в результате сильной послеоперационной инфекции. Коули начал экспериментировать с бактериальными прививками, которые, как он надеялся, вызовут аналогичный иммунный ответ у других пациентов. Но его коллеги-медики были потрясены идеей вводить пациентам микробы, а когда другие не смогли воспроизвести результаты Коули, его идеи отошли на второй план и были осуждены как шарлатанство. Однако случаи спонтанной ремиссии рака, подобные тому, что наблюдал Розенберг в молодости, продолжали происходить, и никто не мог их толком объяснить. Они предлагали дразнящий взгляд на целительную силу человеческого тела. + +Решить эту проблему было нелегко. Розенберг пробовал один подход за другим, но безуспешно. Вакцина против рака ни к чему не привела. Он провел много лет, экспериментируя с интерлейкином-2 (IL-2), цитокином, играющим важную роль в иммунном ответе (он усиливает активность лимфоцитов, белых кровяных телец, которые борются с инфекцией). Этот препарат работал на животных моделях метастатического рака, но результаты на людях были более неоднозначными: пациентам приходилось проводить дни, а то и недели в отделении интенсивной терапии, и они могли легко умереть от его сильных побочных эффектов. Наконец, в 1984 году пациентка с меланомой на поздней стадии по имени Линда Тейлор была введена в ремиссию с помощью одной лишь высокой дозы IL-2. + +Это был огромный переломный момент, поскольку он показал, что иммунная система может бороться с раком. Но неудач было больше, чем успехов, так как высокие дозы IL-2 были эффективны только против меланомы и почечно-клеточного рака, и только у 10-20 процентов пациентов с этими двумя видами рака. Это был ружейный подход к проблеме, которая требовала большей точности. Поэтому Розенберг обратил свое внимание непосредственно на Т-клетки. Как научить их обнаруживать и атаковать раковые клетки? + +Потребовалось еще много лет и несколько итераций, но Розенберг и его команда адаптировали разработанную в Израиле методику, которая предполагала забор Т-клеток из крови пациента, а затем с помощью генной инженерии добавление антигенных рецепторов, специально нацеленных на опухоли пациента. Теперь Т-клетки были запрограммированы на атаку рака пациента. Известные как химерные антигенные рецепторные Т-клетки (или CAR-T), эти модифицированные Т-клетки можно размножать в лаборатории, а затем вводить пациенту. + +В 2010 году Розенберг и его команда сообщили о первом успехе лечения с помощью CAR-T у пациента с фолликулярной лимфомой на поздней стадии, который прошел несколько раундов традиционного лечения, включая химиотерапию, а также различные виды иммунотерапии, но все безрезультатно. Другие группы также продолжали работать над этой методикой, и, наконец, в 2017 году FDA одобрило первые два метода лечения на основе CAR-T (они стали первыми клеточными и генными терапиями, когда-либо одобренными FDA): один - для лечения лимфомы у взрослых, другой - для лечения острого лимфобластного лейкоза, наиболее распространенного рака у детей. Потребовалось почти пятьдесят лет, но некогда аутлендерная теория Стива Розенберга наконец привела к прорыву. + +- + +Однако, как бы ни были они элегантны, лечение с помощью CAR-T оказалось успешным только против одного конкретного типа рака, называемого В-клеточной лимфомой. Все В-клетки, как нормальные, так и раковые, экспрессируют белок CD19, который является мишенью для CAR-T клеток, чтобы найти и уничтожить их. Поскольку мы можем жить без В-клеток, CAR-T работает, уничтожая все клетки, несущие CD19. К сожалению, мы пока не нашли аналогичного маркера для других видов рака. + +Если мы хотим снизить общий уровень смертности от рака, нам нужен более широкий класс успешных методов лечения. К счастью, подход к иммунотерапии продолжал развиваться. Сейчас, спустя чуть более десяти лет, одобрено несколько препаратов для лечения рака, основанных на иммунотерапии. Помимо CAR-T, существует класс препаратов под названием "ингибиторы контрольных точек", которые используют противоположный подход по сравнению с терапией на основе Т-клеток. Вместо того чтобы активировать Т-клетки, которые должны уничтожить рак, ингибиторы контрольных точек помогают сделать рак видимым для иммунной системы. + +Чтобы упростить очень длинную и увлекательную историю, исследователь из Техаса по имени Джеймс Эллисон, который работает над иммунотерапией почти столько же, сколько и Стив Розенберг, выяснил, как раковые клетки скрываются от иммунной системы, используя так называемые контрольные точки, которые обычно должны регулировать наши Т-клетки и не давать им выходить за рамки и атаковать наши нормальные клетки, что привело бы к аутоиммунному заболеванию. По сути, контрольные точки в последний раз спрашивают Т-клетки: "Вы уверены, что хотите убить эту клетку?". + +Эллисон обнаружил, что если заблокировать определенные контрольные точки, в частности одну из них, называемую CTLA-4, то раковые клетки эффективно раскрываются или разоблачаются, и Т-клетки уничтожают их. Он опробовал этот метод на мышах, подверженных раку, и в одном из ранних экспериментов, придя утром в свою лабораторию, обнаружил, что все мыши, получившие терапию, блокирующую контрольные точки, все еще живы, а те, что не получили ее, погибли. Приятно, когда результаты настолько очевидны, что даже не нужен статистический анализ. + +В 2018 году Эллисон разделил Нобелевскую премию с японским ученым Тасуку Хондзё, который работал над несколько иной контрольной точкой, называемой PD-1. Работа этих двух ученых привела к созданию двух одобренных препаратов, ингибирующих контрольные точки, - ипилимумаба (Yervoy) и пембролизумаба (Keytruda), нацеленных на CTLA-4 и PD-1 соответственно. + +Все Нобелевские премии впечатляют, но к этой я отношусь довольно предвзято. Ингибиторы контрольных точек не только спасли жизнь третьему нобелевскому лауреату, бывшему президенту США Джимми Картеру, который в 2015 году лечился препаратом Keytruda от метастатической меланомы, но и пришли на помощь моему хорошему другу, бывшему коллеге, которого я буду звать Майкл. Когда Майклу было всего около сорока лет, у него диагностировали очень большую опухоль толстой кишки, которая требовала немедленной операции. Я до сих пор помню обложку журнала, который я с тревогой перелистывал, сидя в комнате ожидания во время операции. Майкл - самая добрая душа, которую я когда-либо знал, а его блеск и остроумие могли сделать самый плохой день приятным за те годы, что мы работали вместе. Я не могу представить, что потеряю его. + +Его семья и друзья были счастливы, когда операция прошла успешно, а в заключении патологоанатома не было обнаружено никаких признаков рака в близлежащих лимфатических узлах, несмотря на обширные размеры первичной опухоли. Через несколько месяцев наша радость сменилась отчаянием, когда мы узнали, что рак Майкла был результатом генетического заболевания, называемого синдромом Линча. Люди с синдромом Линча обычно знают о своем заболевании, поскольку оно наследуется доминантным образом. Но Майкла усыновили, поэтому он даже не подозревал, что находится в группе риска. Мутации, определяющие синдром Линча, практически гарантируют, что у его носителей разовьется ранний рак толстой кишки, как у Майкла, но они также подвержены очень высокому риску других видов рака. Конечно, через пять лет после того, как он уклонился от первой пули рака толстой кишки, Майклу позвонили и сказали, что у него аденокарцинома поджелудочной железы. Это было еще более печально, потому что, как мы оба хорошо знали, этот рак почти всегда приводит к летальному исходу. + +Майкл отправился к лучшему хирургу по поджелудочной железе в своем регионе, который подтвердил худшее: операция была невозможна. Рак был слишком запущен. Майклу осталось жить максимум девять-двенадцать месяцев. Все это усугублялось тем, что в том же году у Майкла и его жены родились первые дети - девочки-близнецы. Но Медицинский журнал "Новая Англия" недавно сообщил, что некоторые пациенты с дефицитом репарации рассогласования (характерным для синдрома Линча) были успешно вылечены с помощью препарата Keytruda, противодействующего PD-1. Шансы были невелики, но казалось, что Майклу может помочь этот препарат. Врачи Майкла согласились провести обследование, и анализы подтвердили, что Майкл действительно является кандидатом на получение препарата Keytruda. Его сразу же включили в клиническое испытание. Хотя не гарантируется, что препарат будет работать на всех таких пациентах, он сработал на Майкле, направив его иммунную систему против опухоли и в конечном итоге уничтожив все признаки рака поджелудочной железы в его организме. + +Теперь он во второй раз избавился от рака и очень благодарен за то, что пережил болезнь, которая должна была убить его, когда его девочки-близнецы были еще в пеленках. Теперь он видит, как они растут. Цена, которую он заплатил, заключается в том, что, пока его иммунная система атаковала рак, она немного перестаралась и в процессе уничтожила поджелудочную железу. В результате у него теперь диабет 1-го типа, поскольку он больше не может вырабатывать инсулин. Он потерял поджелудочную железу, но его жизнь была спасена. В общем, справедливый обмен. + +- + +Майкл был одним из счастливчиков. Пока что различные методы иммунотерапии, которые были одобрены, помогают лишь небольшому проценту пациентов. Около трети раковых заболеваний можно лечить с помощью иммунотерапии, и лишь четверть из этих пациентов получают реальную пользу (то есть выживают). Это означает, что только 8 процентов потенциальных смертей от рака могут быть предотвращены помощью иммунотерапии, говорится в анализе онкологов Натана Гея и Виная Прасада. Они работают, когда работают, но только у небольшого числа пациентов и с большими затратами. Тем не менее всего два десятилетия назад - когда я испытывал разочарование, будучи хирургом-онкологом, проходящим обучение, - такие пациенты, как бывший президент Картер или мой друг Майкл, и бесчисленное множество других, уже умерли бы. + +Но я (и другие люди, знающие гораздо больше меня) считаю, что мы лишь немного узнали о том, чего можно достичь с помощью иммунотерапии. + +Одна из идей, которая в настоящее время изучается, - это идея сочетания иммунотерапии с другими методами лечения. В одной из недавних статей описывается клиническое исследование, в котором химиотерапия на основе платины использовалась в сочетании с ингибитором контрольных точек, что привело к улучшению общей выживаемости у пациентов с раком легких. Эти пациенты не были чувствительны только к ингибитору контрольных точек, но что-то в химиотерапии сделало рак более чувствительным, или, если хотите, более "видимым", к иммунотерапии. Это продолжение идеи "укладки" терапий, о которой мы говорили ранее. + +Чтобы сделать иммунотерапию более эффективной, необходимо разработать способы, которые помогут нашим иммунным клеткам обнаруживать и уничтожать более широкий спектр раковых опухолей, а не только несколько конкретных типов. Генетический анализ показывает, что около 80 процентов эпителиальных раков (то есть опухолей твердых органов) имеют мутации, которые может распознать иммунная система , что делает их потенциально уязвимыми для иммунных методов лечения. + +- + +Один из очень перспективных методов называется адоптивной клеточной терапией (или адоптивным клеточным трансфером, АКТ). АКТ - это класс иммунотерапии, при котором пациенту, подобно подкреплению армии, вводятся дополнительные Т-клетки, чтобы усилить его способность бороться с собственной опухолью. Эти Т-клетки генетически запрограммированы на антигены, специально нацеленные на индивидуальный тип опухоли пациента. Это похоже на клеточную терапию CAR-T, о которой мы говорили ранее, но гораздо шире по охвату. По мере роста рака он быстро опережает способность иммунной системы обнаруживать и уничтожать его; Т-клеток просто не хватает для выполнения этой работы, особенно когда рак достигает стадии клинического выявления. Именно поэтому спонтанная ремиссия, как это произошло с Джеймсом ДеАнджело, так редка. Идея ACT заключается в том, чтобы завалить рак огромным количеством целевых Т-клеток, как бы дополнив армию бригадой обученных убийц. + +Существует два способа проведения ACT. Во-первых, мы можем взять образец опухоли пациента и выделить те Т-клетки, которые действительно распознают опухоль как угрозу. Они называются опухолеинфильтрирующими лимфоцитами (TILs), но их может быть всего несколько миллионов, что недостаточно для полноценной борьбы с опухолью. Если извлечь TILs из организма и умножить их в 1000 раз или около того, а затем снова ввести их пациенту, можно ожидать гораздо лучшего ответа. В качестве альтернативы Т-клетки могут быть получены из крови пациента и генетически модифицированы для распознавания его конкретной опухоли. Каждый из этих подходов имеет свои преимущества и недостатки, но самое интересное заключается в том, что ACT фактически означает разработку нового, индивидуального противоракового препарата для каждого пациента. + +Очевидно, что это дорогостоящее предложение и очень трудоемкий процесс, но он многообещающий. Принципиальное доказательство уже есть, но необходимо проделать еще много работы, чтобы не только повысить эффективность этого подхода, но и дать нам возможность более широко и легко применять это лечение. И хотя поначалу стоимость может показаться непомерно высокой, я хотел бы отметить, что обычная химиотерапия также очень дорога, а ремиссии от нее почти никогда не бывают постоянными. + +Одна из поразительных особенностей иммунного лечения рака заключается в том, что когда оно работает, оно действительно работает. Нередко после химиотерапии у пациентов с метастатическим раком наступает ремиссия. Проблема в том, что она практически никогда не длится долго. Рак почти всегда возвращается в той или иной форме. Но если пациенты все-таки отвечают на иммунотерапию и достигают полной ремиссии, они часто остаются в ремиссии. От 80 до 90 процентов так называемых полных реципиентов иммунотерапии остаются свободными от болезни через пятнадцать лет. Это необычайно много - гораздо лучше, чем краткосрочный, пятилетний временной горизонт, на котором мы обычно объявляем о победе в традиционном лечении рака. Мы не решаемся использовать слово "излечение", но у пациентов, которые отвечают на иммунотерапию, можно предположить, что рак практически исчез. + +Важное послание заключается в том, что надежда есть. Впервые за всю мою жизнь мы добились прогресса в войне с раком, если это вообще можно так назвать. Сейчас существуют методы лечения, которые могут спасти и уже спасают жизни тысячам людей, которые еще десять лет назад неизбежно умерли бы. Двадцать лет назад человек с метастатической меланомой мог рассчитывать прожить в среднем еще около шести месяцев. Теперь эта цифра составляет двадцать четыре месяца, а полностью излечиваются около 20 процентов таких пациентов. Это ощутимый прогресс - почти полностью благодаря иммунотерапии. Улучшение ранней диагностики рака, о котором мы поговорим в заключительном разделе этой главы, вероятно, сделает наши методы лечения иммунотерапией еще более эффективными. + +Иммунотерапия прошла скалистый путь, и на многих этапах ее можно было полностью забросить. В конце концов она выжила, потому что химерические успехи оказались не такими уж химерическими, но в основном благодаря решимости и упорству таких дальновидных ученых, как Джеймс Эллисон, Тасуку Хондзё, Стив Розенберг и другие, которые продолжали работать, даже когда их работа казалась бессмысленной и, возможно, безумной. + +Раннее обнаружение + +Последний и, возможно, самый важный инструмент в нашем противораковом арсенале - раннее агрессивное обследование. Это остается спорной темой, но доказательства того, что ранняя диагностика рака почти всегда приносит положительный результат, подавляющее большинство. + +К сожалению, та же проблема, с которой я столкнулся в ординатуре, существует и сегодня: слишком много раковых опухолей обнаруживается слишком поздно, после того как они выросли и распространились через метастазы. Очень немногие методы лечения работают против этих прогрессирующих видов рака; в большинстве случаев, за исключением тех немногих видов рака, которые реагируют на иммунотерапию, лучшее, на что мы можем надеяться, - это немного отсрочить смерть. Десятилетняя выживаемость для пациентов с метастатическим раком сейчас практически такая же, как и пятьдесят лет назад: нулевая. Мы должны делать больше, чем надеяться на новые методы лечения. + +Когда рак обнаруживается на ранней стадии, на стадии I, показатели выживаемости резко возрастают. Отчасти это объясняется простой математикой: рак на ранних стадиях состоит из меньшего количества раковых клеток с меньшим количеством мутаций, а значит, он более уязвим для лечения теми препаратами, которые у нас есть, включая некоторые иммунотерапевтические средства. Я бы сказал, что ранняя диагностика - это наша лучшая надежда на радикальное снижение смертности от рака. + +Это утверждение имеет интуитивный смысл, но его подтверждает даже беглый взгляд на данные, сравнивающие успешность лечения конкретных видов рака в метастатическом и адъювантном (т. е. послеоперационном) периодах. Давайте сначала рассмотрим рак толстой кишки. Пациента с метастатическим раком толстой кишки, то есть раком, распространившимся за пределы толстой кишки и прилегающих лимфатических узлов в другую часть тела, например в печень, обычно лечат комбинацией из трех препаратов, известной как схема FOLFOX. При таком лечении медиана выживаемости составляет около 31,5 месяца, то есть примерно половина пациентов живет дольше этого срока, а половина - нет. Независимо от этого, практически никто из этих пациентов не останется в живых через десять лет. Если пациент перенес успешную операцию по поводу рака толстой кишки III стадии, что означает, что весь рак был удален и не было видимого распространения в отдаленные органы, то последующее лечение заключается в применении точно такой же схемы лечения FOLFOX. Но при таком сценарии 78,5 процента этих пациентов проживут еще шесть лет - более чем в два раза дольше, чем медиана выживаемости пациентов с метастатическим раком - , а 67 процентов из них будут живы и через десять лет после операции. Это впечатляющая разница. + +Чем же это объясняется? Разница связана с общим бременем раковых клеток у каждого пациента. При прогрессирующем, метастатическом раке в лечении нуждаются десятки, если не сотни миллиардов раковых клеток. При менее распространенном раке, несомненно, остаются миллионы, если не миллиарды, раковых клеток, избежавших скальпеля хирурга, но их количество гораздо меньше, а значит, в них меньше мутаций и, следовательно, меньше устойчивость к лечению. + +Аналогичная история и с пациентами с раком молочной железы. Пациентки с HER2-положительным метастатическим раком молочной железы могут рассчитывать на медиану выживаемости чуть менее пяти лет при стандартном лечении, состоящем из трех химиотерапевтических препаратов. Но если у нашей пациентки опухоль меньшего размера (< 3 см), локализованная, HER2+, удаленная хирургическим путем, а также адъювантное лечение всего двумя химиопрепаратами, у нее будет 93-процентный шанс прожить еще как минимум семь лет без болезни. Чем меньше общая опухолевая нагрузка на пациента, тем эффективнее наши препараты и тем выше шансы пациента на выживание. Опять же, как и в случае с иммунотерапией, это игра цифр: чем меньше раковых клеток, тем выше вероятность успеха. + +Проблема в том, что мы до сих пор не умеем выявлять рак на ранних стадиях. Из десятков различных видов рака у нас есть согласованные и надежные методы скрининга только пяти: легких (для курильщиков), молочной железы, простаты, толстой кишки и шейки матки. Несмотря на это, основные рекомендации отмахиваются от некоторых видов раннего скрининга, таких как маммография у женщин и анализ крови на ПСА (простат-специфический антиген) у мужчин. Отчасти это связано со стоимостью, а отчасти - с риском ложноположительных результатов, которые могут привести к ненужному или даже опасному лечению (что повлечет за собой дополнительные расходы). Оба вопроса актуальны, но давайте оставим в стороне вопрос стоимости и сосредоточимся на проблеме ложноположительных результатов. + +Медицина 2.0 говорит, что, поскольку некоторые тесты дают значительные ложноположительные результаты, мы не должны проводить их большинству людей и точка. Но если мы наденем очки "Медицины 3.0", то увидим все по-другому: эти тесты потенциально полезны, и это почти все, что у нас есть. Как же сделать их более полезными и точными? + +При проведении всех диагностических тестов существует компромисс между чувствительностью, или способностью теста выявить существующее заболевание (т.е. его истинно положительным показателем, выраженным в процентах), и специфичностью, которая заключается в способности определить, что у человека нет этого заболевания (т.е. истинно отрицательным показателем). Все вместе представляет собой общую точность теста. Кроме того, необходимо учитывать распространенность заболевания в целевой популяции. Насколько вероятно, что у человека, которого мы тестируем, действительно есть это заболевание? Маммография имеет чувствительность на уровне восьмидесятых и специфичность на уровне девяностых. Но если мы исследуем население с относительно низким риском, возможно, 1 процент из которого действительно болен раком груди, то даже тест с хорошей чувствительностью будет давать довольно большое количество ложноположительных результатов. Фактически, в этой группе низкого риска "положительная предсказательная ценность" маммографии составляет всего 10 процентов - это означает, что если у вас положительный результат, то вероятность того, что у вас действительно рак молочной железы, составляет один к десяти. В других группах населения, с более высокой общей распространенностью (и риском), тест работает гораздо лучше. + +Ситуация с маммографией иллюстрирует, почему мы должны очень тщательно подходить к вопросу о том, кого мы проверяем и каков профиль риска, а также понимать, что может и чего не может сказать нам наш тест. Ни один диагностический тест не может быть точным на 100 процентов. Поэтому глупо полагаться только на один тест, причем не только при раке груди, но и во многих других областях. Мы должны думать о совмещении методов обследования - например, использовать ультразвук и магнитно-резонансную томографию в дополнение к маммографии при поиске рака груди. При использовании нескольких тестов улучшается разрешение и сокращается количество ненужных процедур. + +Короче говоря, проблема не в самих тестах, а в том, как мы их используем. Скрининг рака простаты - еще более яркий пример. Теперь все не так просто: "Ваш уровень ПСА равен X или выше, поэтому мы должны сделать биопсию простаты - болезненную процедуру с множеством неприятных побочных эффектов". Теперь мы знаем, что нужно смотреть и на другие параметры, такие как скорость ПСА (скорость изменения ПСА с течением времени), плотность ПСА (значение ПСА, нормированное на объем предстательной железы) и свободный ПСА (сравнение количества ПСА, связанного и несвязанного с белками-носителями в крови). При учете этих факторов ПСА становится гораздо более точным индикатором риска развития рака простаты. + +Есть и другие тесты, например анализ крови 4К, который выявляет специфические белки, позволяющие лучше понять, насколько агрессивным и потенциально опасным может быть рак простаты у пациента. Главный вопрос , на который мы хотим получить ответ, - умрет ли наш пациент от рака простаты, как многие мужчины, или он умрет от него? Мы не хотим нарушать его жизнь и причинять ему потенциальный вред, пытаясь выяснить это. Сочетание этих анализов крови, о которых я только что рассказал, с методами многопараметрической МРТ означает, что вероятность проведения ненужной биопсии или операции теперь очень мала. + +Аналогичные, но более тихие споры ведутся вокруг скрининга на колоректальный рак (КРР), который давно стал ритуалом для людей среднего возраста. Цель колоноскопии - выявить не только полноценные опухоли, но и полипы, которые образуются в толстой кишке. Большинство полипов остаются маленькими и безвредными и никогда не становятся раковыми, но некоторые из них могут стать злокачественными и прорасти в стенку толстой кишки. Не все полипы становятся раком, но все раковые опухоли толстой кишки возникли из полипов. Именно это делает колоноскопию таким мощным инструментом. Врач-эндоскопист может не только обнаружить потенциально раковые образования до того, как они станут опасными, но и вмешаться на месте, используя инструменты колоноскопа для удаления полипов с целью последующего изучения. Это объединяет скрининг и хирургию в одну процедуру. Это удивительный инструмент. + +Традиционные руководства рекомендуют проводить скрининг колоректального рака людям среднего риска в возрасте от пятидесяти до семидесяти пяти лет. Эти профилактические обследования полностью покрываются Законом о доступном здравоохранении, и если полипы не обнаружены, а пациент относится к среднему уровню риска, то, согласно консенсусным рекомендациям, процедуру необходимо повторять только раз в десять лет. Однако существует множество доказательств того, что пятидесятилетний возраст может быть слишком большим для первого скрининга, даже у пациентов со средними факторами риска (то есть без семейной истории рака толстой кишки и без личной истории воспалительных заболеваний кишечника). Около 70 процентов из людей, у которых диагностируется рак толстой кишки в возрасте до пятидесяти лет, не имеют семейного анамнеза или наследственных заболеваний, связанных с этим заболеванием. В 2020 году около 3 640 американцев умерли от колоректального рака, не дожив до пятидесяти лет, и, учитывая медленно прогрессирующую природу заболевания, вполне вероятно, что многие из тех, кто умер позже этого срока, уже имели болезнь к своему пятидесятилетию. Именно поэтому Американское онкологическое общество в 2018 году обновило свои рекомендации, снизив возраст до сорока пяти лет для людей со средним риском. + +В моей практике мы идем дальше, обычно рекомендуя людям со средним риском пройти колоноскопию в сорок лет - и даже раньше, если что-то в их анамнезе указывает на то, что они могут быть в группе повышенного риска. Затем мы повторяем процедуру раз в два-три года, в зависимости от результатов предыдущей колоноскопии. Например, если обнаружен сидячий (плоский) полип, мы склонны сделать это раньше, чем если эндоскопист вообще ничего не обнаружит. Два или три года могут показаться очень коротким промежутком времени для повторения такой ответственной процедуры, но рак толстой кишки, по некоторым данным, появляется уже через шесть месяцев - два года после обычной колоноскопии. Лучше перестраховаться, чем потом жалеть. + +Почему я обычно рекомендую делать колоноскопию раньше, чем это делается в рекомендациях? В основном потому, что из всех основных видов рака колоректальный рак - один из самых легко выявляемых и наиболее эффективных с точки зрения снижения риска. Он по-прежнему входит в пятерку самых смертоносных видов рака в США, уступая лишь раку легких (№1) и груди/простаты (№2 для женщин/мужчин) и опережая рак поджелудочной железы (№4) и печени (№5). Однако из этих пяти видов рака именно CRC имеет больше всего шансов быть пойманным на ранней стадии. Поскольку он растет в относительно доступном месте - толстой кишке, мы можем увидеть его без применения методов визуализации или хирургической биопсии. Благодаря тому, что его так легко наблюдать, мы понимаем, как он развивается - от нормальной ткани до полипа и опухоли. Обнаружение опухоли на ранней стадии имеет огромное значение, поскольку мы можем эффективно удалять полипы или новообразования на месте. Если бы только мы могли сделать это с артериальными бляшками. + +Я считаю, что лучше провести ранний скрининг, чем рисковать слишком поздно. Подумайте об асимметричном риске: Возможно, что недостаточно ранний и частый скрининг - это самый опасный вариант. + +К другим видам рака, которые относительно легко обнаружить при визуальном осмотре, относятся рак кожи и меланомы. Мазок на рак шейки матки - еще один хорошо зарекомендовавший себя, минимально инвазивный тест, который я рекомендую своим пациентам делать ежегодно. Когда речь идет о раковых опухолях, развивающихся внутри тела, во внутренних органах, все становится сложнее. Мы не можем увидеть их напрямую, поэтому приходится полагаться на технологии визуализации, такие как низкодозная компьютерная томография при раке легких. В настоящее время такие сканирования рекомендуются курильщикам и бывшим курильщикам, но (как всегда) я считаю, что они должны использоваться более широко, потому что около 15 процентов случаев рака легких диагностируется у людей, которые никогда не курили. Рак легких - это причина №1 смертности от рака в целом, но рак легких у никогда не куривших людей занимает седьмое место. + +Преимущество МРТ перед КТ в том, что она не производит ионизирующего излучения, но при этом обеспечивает хорошее разрешение. Одна из новых методик, которая может повысить способность скрининговой МРТ отличать рак от нерака, называется диффузионно-взвешенной визуализацией с вычитанием фона, или сокращенно DWI. Идея DWI заключается в том, чтобы посмотреть на движение воды в ткани и вокруг нее в разные моменты времени, расположенные очень близко друг к другу (обычно между десятью и пятьюдесятью микросекундами). Если вода удерживается или задерживается, то это может указывать на наличие плотно упакованного скопления клеток, возможно, опухоли. Таким образом, чем выше плотность клеток, тем ярче сигнал на фазе DWI МРТ, что делает DWI функционально радиографическим "детектором шишек". В настоящее время DWI лучше всего работает в мозге, поскольку меньше всего страдает от артефактов движения. + +Я сохраняю оптимизм по поводу того, что эта методика может быть улучшена со временем, с оптимизацией программного обеспечения и стандартизацией техники. Несмотря на все это, даже такое передовое исследование, как лучшая МРТ с DWI, не лишено проблем, если используется изолированно. Хотя чувствительность этого теста очень высока (это означает, что он очень хорошо находит рак, если он есть, поэтому очень мало ложноотрицательных результатов), специфичность относительно низкая (это означает, что он не так хорош, чтобы сказать вам, когда у вас нет рака, поэтому много ложноположительных результатов). Это неизбежный компромисс, инь и янь, если хотите, между чувствительностью и специфичностью. Чем больше вы увеличиваете одну из них, тем больше вы уменьшаете другую. + +Я говорю пациентам: если вы собираетесь пройти скрининговую МРТ всего тела, есть большая вероятность, что мы будем гоняться за незначительным узлом щитовидной железы (или другим) в обмен на то, чтобы так хорошо рассмотреть ваши другие органы. В результате около четверти моих пациентов, по понятным причинам, решают не проходить такое обследование. Это подводит меня к следующему инструменту в наборе инструментов для скрининга рака - инструменту, который может дополнить проблему высокой чувствительности/низкой специфичности визуализирующих тестов. + +Я с осторожным оптимизмом смотрю на появление так называемых "жидких биопсий", которые позволяют выявить наличие рака с помощью анализа крови. Они используются в двух случаях: для выявления рецидивов рака у пациентов после лечения и для скрининга рака у здоровых в остальном пациентов - быстро развивающаяся и захватывающая область, называемая ранней диагностикой мультирака. + +Макс Диен, один из моих однокурсников по медицинскому факультету, а ныне профессор онкологии в Стэнфорде, с 2012 года находится на переднем крае этих исследований. Изначально Макс и его коллеги задались, казалось бы, простым вопросом. После того как пациенту с раком легкого была проведена резекция опухоли, можно ли с помощью анализа крови выявить признаки рецидива опухоли? + +Исторически это делалось с помощью визуализирующих тестов, таких как компьютерная томография, которые позволяют "увидеть" опухоль. Несмотря на лучевую нагрузку, главная проблема заключается в том, что эти тесты не обладают очень высоким разрешением. Этим технологиям визуализации очень сложно разглядеть раковую опухоль диаметром менее одного сантиметра. Даже если предположить, что этот сантиметровый узелок - единственное скопление раковых клеток в организме пациента (не самое лучшее предположение; мышь в ловушке редко бывает единственной в доме), речь все равно идет о более чем миллиарде раковых клеток к тому времени, когда вы достигнете порога традиционного обнаружения. Если бы мы могли поймать эти рецидивирующие раковые опухоли раньше, у нас было бы больше шансов удержать пациентов в ремиссии - по тем же причинам, по которым легче лечить адъювантный рак по сравнению с метастатическим, о чем мы говорили несколько страниц назад. + +Макс и его коллеги придумали совершенно иной метод. Поскольку раковые клетки постоянно растут, они склонны выбрасывать в кровь клеточный материал, включая кусочки опухолевой ДНК. Что, если бы существовал анализ крови, позволяющий обнаружить эту так называемую бесклеточную ДНК? После операции мы бы уже знали генетическую подпись опухоли - то есть, чем клетки рака легкого отличаются от нормальных клеток легкого. Таким образом, можно было бы проводить скрининг на наличие этой бесклеточной ДНК в плазме крови пациента и тем самым определять наличие рака. + +Не заблуждайтесь, это все еще сродни поиску иголки в стоге сена. При раке на ранней стадии, который мы больше всего хотим обнаружить с помощью жидкостной биопсии, речь может идти о 0,01-0,001 процента бесклеточной ДНК, исходящей от рака (или об одной части на десять тысяч - сто тысяч). Это возможно только с помощью высокопроизводительных технологий скрининга ДНК нового поколения. Эти тесты все шире используются в послеоперационном периоде, но технология еще относительно молода. Главное, что вы должны знать, что именно вы ищете - паттерны мутаций, которые отличают рак от нормальных клеток. + +Некоторые исследователи начинают разрабатывать способы использования анализов крови для выявления рака у здоровых людей. Это на порядок сложнее, как поиск иголки в десяти стогах сена; хуже того, в этом случае мы даже не знаем, как должна выглядеть иголка. Мы ничего не знаем о мутациях в опухоли пациента, потому что еще не уверены, что у него рак. Поэтому мы должны искать другие потенциальные маркеры. Компания Grail, дочернее предприятие компании Illumina, занимающейся генетическим секвенированием, является одним из лидеров в разработке такого рода анализов. Тест Grail, известный как Galleri, изучает структуру метилирования бесклеточной ДНК - химические изменения в молекулах ДНК, которые указывают на наличие рака. Используя очень высокопроизводительный скрининг и мощную систему искусственного интеллекта, тест Galleri может извлечь из образца крови две важнейшие части информации: Есть ли рак? И если да, то где он находится? Из какой части тела он, скорее всего, возник? + +При проведении любого диагностического теста необходимо принять решение о том, как его калибровать или настраивать. Будет ли он направлен на повышение чувствительности или специфичности? Galleri был проверен на базе данных Circulating Cell-free Genome Atlas (CCGA), которая основана на образцах крови более чем пятнадцати тысяч пациентов с раком и без него. В этом исследовании тест Galleri показал очень высокую специфичность - около 99,5 %, то есть только 0,5 % тестов дали ложноположительный результат. Если тест говорит, что у вас есть рак, где-то в организме, то, скорее всего, так оно и есть. Компромисс заключается в том, что чувствительность теста может быть низкой, в зависимости от стадии заболевания. (То есть, даже если тест говорит, что у вас нет рака, вы не обязательно здоровы). + +Однако следует иметь в виду, что разрешение этого теста гораздо выше, чем у рентгенографических исследований, таких как МРТ или маммограмма. Эти тесты, основанные на визуализации, требуют "увидеть" опухоль, что может произойти только тогда, когда опухоль достигает определенного размера. В случае с Galleri тест изучает бесклеточную ДНК, которая может быть получена из опухоли любого размера - даже той, которая остается невидимой для визуализирующих тестов. + +Одним из первых наблюдений в исследовании CCGA было то, что выявляемость была связана не только со стадией опухоли, что вполне ожидаемо (чем опухоль, тем выше вероятность обнаружения бесклеточной ДНК в крови), но и с подтипом опухоли. Например, частота обнаружения гормональных рецепторов при I/II стадии положительного рака молочной железы составляет около 25 %, а при I/II стадии гормонального рецептора отрицательного рака молочной железы - около 75 %. О чем говорит эта разница? Мы знаем, что рак молочной железы не является однородным заболеванием и что опухоли с отрицательными гормональными рецепторами более смертоносны, чем опухоли с положительными гормональными рецепторами. Таким образом, тест оказывается более точным в выявлении более смертоносного подтипа рака молочной железы. + +Жидкая биопсия может выполнять две функции: во-первых, определять наличие или отсутствие рака, что является бинарным вопросом, а во-вторых, что, возможно, более важно, получать представление о биологии конкретного рака. Насколько опасным может быть этот конкретный рак? Похоже, что раковые опухоли, которые выделяют больше бесклеточной ДНК, также более агрессивны и смертоносны, а значит, их нужно выявлять и лечить как можно скорее. Эта технология все еще находится в зачаточном состоянии, но я надеюсь, что объединение различных диагностических тестов - от рентгенографических (например, МРТ), прямой визуализации (например, колоноскопии) до биологических/генетических (например, жидкостной биопсии) - позволит нам правильно определить рак, требующий скорейшего лечения, с минимальным количеством возможных ложных срабатываний. + +Последствия этого, на мой взгляд, огромны: если жидкая биопсия оправдает свои ожидания, мы сможем полностью перевернуть временную линию развития рака, чтобы регулярно вмешиваться на ранних стадиях, когда у нас есть шанс контролировать или даже устранить рак, а не так, как мы обычно делаем это сейчас, приходя на поздних стадиях, когда шансы уже складываются против пациента, и надеясь на чудо. + +- + +Из всех Всадников рак, пожалуй, труднее всего предотвратить. Вероятно, именно в нем наибольшую роль играет невезение в различных формах, например в виде накопленных соматических мутаций. Единственные модифицируемые риски, которые действительно выделяются в данных, - это курение, инсулинорезистентность и ожирение (всего этого следует избегать), а также, возможно, загрязнение окружающей среды (воздуха, воды и т. д.), но здесь данные менее ясны. + +В отличие от болезни Альцгеймера (как мы увидим в следующей главе), у нас есть некоторые возможности лечения рака, и, в частности, большие перспективы имеет иммунотерапия. Тем не менее наши стратегии лечения и профилактики остаются гораздо менее эффективными, чем средства, которыми мы располагаем для борьбы с сердечно-сосудистыми заболеваниями и спектром метаболических дисфункций - от инсулинорезистентности до диабета 2-го типа. + +Пока мы не научимся полностью предотвращать или "лечить" рак, а я не думаю, что это произойдет в течение нашей жизни, если только не произойдет какого-то чудесного открытия, нам нужно сосредоточить гораздо больше энергии на ранней диагностике рака, чтобы лучше направлять специфические методы лечения на конкретные виды рака, пока они находятся на самых уязвимых стадиях. Если первое правило борьбы с раком - "Не заболей", то второе правило - "Заразись как можно скорее". + +Именно поэтому я являюсь сторонником раннего скрининга. Простая истина заключается в том, что лечить небольшие опухоли с меньшим количеством мутаций гораздо проще, чем ждать, пока рак прогрессирует и потенциально приобретает мутации, которые помогают ему ускользать от нашего лечения. Единственный способ выявить рак на ранней стадии - это агрессивный скрининг. + +За это приходится платить немалые деньги, поэтому "Медицина 2.0" склоняется к более консервативному подходу к скринингу. Конечно, это финансовые затраты, но есть и эмоциональные, особенно в связи с тестами, которые могут дать ложноположительный результат. Есть и другие, случайные риски, такие как незначительный риск при колоноскопии или более значительный риск при ненужной биопсии. Эти три издержки необходимо сопоставить с ценой того, что вы пропустите рак или не обнаружите его на ранней стадии, когда он еще поддается лечению. + +Никто не говорил, что все будет легко. Нам предстоит пройти еще очень долгий путь. Но наконец-то появилась надежда, причем сразу по нескольким направлениям - гораздо больше, чем когда я готовился стать хирургом-онкологом. За пятьдесят с лишним лет войны с раком мы наконец-то можем увидеть путь к миру, в котором диагноз "рак" обычно означает раннее обнаружение проблемы, поддающейся лечению, а не позднюю находку мрачного заболевания. Благодаря улучшенному скринингу и более эффективным методам лечения, таким как иммунотерапия, рак однажды может стать управляемым заболеванием, которое, возможно, даже не будет больше квалифицироваться как "Всадник". + +ГЛАВА 9. В погоне за памятью + +Понимание болезни Альцгеймера и других нейродегенеративных заболеваний + +Самым большим препятствием на пути к открытиям является не невежество, а иллюзия знания. + +-Дэниел Дж. Борстин + +Большинство людей обращаются к врачу, когда они больны или думают, что могут заболеть. Почти все мои пациенты впервые приходят ко мне, когда они относительно здоровы или думают, что здоровы. Так было и со Стефани, сорокалетней женщиной, которая пришла ко мне на первичный прием в начале 2018 года без особых жалоб. Она просто была "заинтересована" в долголетии. + +Ее семейная история не была примечательной. Три из четырех ее бабушек и дедушек умерли от осложнений атеросклероза в возрасте семидесяти - восьмидесяти лет, а четвертый - от рака. Вполне обычное явление для представителей Великого поколения. Единственным тревожным сигналом был тот факт, что ее мать, в целом здоровая в свои семьдесят лет, начала страдать от некоторой потери памяти, которую Стефани объяснила "старостью". + +Мы назначили еще одну встречу через неделю, чтобы просмотреть ее первичный анализ крови. Я максимально полагаюсь на биомаркеры, поэтому мы проводим полный спектр анализов, но есть несколько вещей, которые я сразу же проверяю, когда получаю результаты нового пациента. Среди них - уровень Lp(a), липопротеина высокого риска, о котором мы говорили в главе 7, а также концентрация апоВ. Третье, что я всегда проверяю, - это генотип APOE, гена, связанного с риском развития болезни Альцгеймера, о котором мы говорили в главе 4. + +Анализы Стефани показали, что у нее есть аллель APOE e4, который связан с повышенным риском развития болезни Альцгеймера, и не одна, а две копии (e4/e4), то есть риск развития болезни Альцгеймера у нее в двенадцать раз выше, чем у человека с двумя копиями обычного аллеля e3. Версия e2 APOE, по-видимому, защищает носителей от болезни Альцгеймера: 10-процентное снижение риска для тех, у кого e2/e3, и около 20 процентов для e2/e2. Стефани не повезло. + +Она была всего лишь четвертой пациенткой, с которой мне довелось столкнуться, с этим довольно редким генотипом, встречающимся лишь у 2-3 процентов населения, и она даже не подозревала, что находится в группе риска - хотя, оглядываясь назад, можно сказать, что забывчивость ее матери была симптомом ранней стадии болезни Альцгеймера. Теперь передо мной стояла двойная задача: как сообщить ей новость, прямо, но мягко; и еще более сложная - как объяснить, что это значит и чего это не значит. + +В подобных обстоятельствах я обычно считаю, что лучше сразу перейти к делу, поэтому, когда мы сели, я сказал что-то вроде: "Стефани, мы обнаружили в твоем анализе крови кое-что, что может меня обеспокоить - не потому, что что-то не так сейчас, а из-за риска, который это представляет через двадцать-тридцать лет или около того. У вас есть комбинация генов, которая повышает риск развития болезни Альцгеймера. Но также важно, чтобы вы понимали: то, что мы сейчас обсудим, - это лишь маркер риска, а не свершившийся факт, и я убежден, что мы можем снизить этот риск в будущем". + +Стефани была опустошена. У нее и так было много стрессов: развод, сложная ситуация на работе, а теперь еще и это. Трудно объяснить кому-то нюансы генов и риска, когда его глаза расширены от страха и он слышит только "я обречен". Потребовалось несколько бесед в течение недель, прежде чем она начала понимать остальную часть послания, которая заключалась в том, что на самом деле она не обречена. + +Болезнь Альцгеймера - пожалуй, самая сложная, самая трудноизлечимая из всех болезней "Всадников". Мы имеем гораздо более ограниченное представление о том, как и почему она начинается и как ее замедлить или предотвратить, чем в случае с атеросклерозом. В отличие от рака, в настоящее время у нас нет способа лечения этого заболевания после появления симптомов. И в отличие от диабета 2-го типа и метаболической дисфункции, он, похоже, не может быть легко обратим (хотя в этом вопросе еще нет уверенности). Вот почему почти без исключения мои пациенты боятся деменции больше, чем любого другого последствия старения, включая смерть. Они скорее умрут от рака или сердечных заболеваний, чем потеряют разум и самих себя. + +Болезнь Альцгеймера - самая распространенная, но есть и другие нейродегенеративные заболевания, которые нас беспокоят. Наиболее распространенные из них - деменция с тельцами Леви и болезнь Паркинсона, которые на самом деле являются разными формами родственного расстройства, известного (путано) как "деменция с тельцами Леви". Основное различие между ними заключается в том, что деменция с тельцами Леви - это прежде всего дементное расстройство, то есть оно влияет на познание, в то время как болезнь Паркинсона считается прежде всего (но не полностью) двигательным расстройством, хотя и оно приводит к снижению когнитивных способностей. В Соединенных Штатах около 6 миллионов человек страдают болезнью Альцгеймера, около 1,4 миллиона имеют деменцию с телом Леви, и у 1 миллиона диагностирована болезнь Паркинсона, которая является самым быстрорастущим нейродегенеративным заболеванием. Кроме того, существует целый ряд менее распространенных, но также серьезных нейродегенеративных заболеваний, таких как боковой амиотрофический склероз (ALS, или болезнь Лу Герига) и болезнь Хантингтона. + +Все они являются следствием той или иной формы нейродегенерации, и пока не существует лекарства ни от одного из них - несмотря на миллиарды и миллиарды долларов, потраченные на борьбу с этими сложными заболеваниями. Возможно, в ближайшем будущем произойдет прорыв, но пока наша лучшая и единственная стратегия - попытаться их предотвратить. Единственная хорошая новость заключается в том, что, хотя эти расстройства традиционно считались совершенно отдельными и самостоятельными заболеваниями, развивающиеся факты свидетельствуют о том, что между ними существует более широкий континуум, чем считалось ранее, а это значит, что некоторые из наших стратегий профилактики могут быть применимы и к нескольким из них. + +- + +Многие врачи сторонятся тестирования гена APOE. Принято считать, что человек с аллелем высокого риска e4 практически гарантированно заболеет болезнью Альцгеймера, и мы ничего не можем для него сделать. Так зачем же обременять пациента этим ужасным знанием? + +Потому что есть два типа плохих новостей: те, которые касаются вещей, которые мы можем изменить, и те, которые мы изменить не можем. Предполагать, что статус e4 пациента относится к последней категории, на мой взгляд, ошибочно. Хотя верно, что более половины людей с болезнью Альцгеймера имеют хотя бы одну копию e4, просто обладание этим геном риска - не то же самое, что диагноз деменции, вызванной болезнью Альцгеймера. Есть столетние носители e4/e4 без каких-либо признаков деменции, вероятно, потому, что у них есть другие гены, защищающие их от e4; например, определенный вариант гена Klotho (KL), называемый kl-vs, похоже, защищает носителей e4 от развития деменции. А у многих "нормальных" носителей e3/e3 все равно развивается болезнь Альцгеймера. Наличие варианта гена e4 лишь сигнализирует о повышенном риске. Это не окончательный вариант. + +Еще одна мысль, которую я пытался донести до Стефани, заключалась в том, что время на ее стороне. Болезнь редко переходит в клиническую стадию примерно до шестидесяти пяти лет, даже у пациентов с двумя копиями e4. Таким образом, у нас есть около двадцати пяти лет, чтобы попытаться предотвратить или отсрочить развитие этого ужасного заболевания с помощью имеющихся в нашем распоряжении средств. За это время, надеюсь, исследователи смогут придумать более эффективные методы лечения. Это была классическая асимметричная ситуация, когда ничего не делать было самым рискованным вариантом действий. + +Понимание болезни Альцгеймера + +Хотя болезнь Альцгеймера впервые была названа в начале 1900-х годов, феномен "дряхлости" отмечался с древних времен. Платон считал, что, поскольку преклонный возраст "порождает всевозможные забывчивости, а также глупости", пожилые люди не годятся для руководящих должностей, требующих проницательности или рассудительности. Уильям Шекспир подарил нам незабываемое изображение старика, борющегося со своим слабеющим разумом, в "Короле Лире". + +Впервые мысль о том, что это может быть болезнью, высказал доктор Алоис Альцгеймер, психиатр, работавший медицинским директором в государственной психушке во Франкфурте-на-Майне. В 1906 году, проводя вскрытие пациентки по имени Августа Детер, женщины лет пятидесяти, которая в последние годы жизни страдала от потери памяти, галлюцинаций, агрессии и спутанности сознания, он заметил, что с ее мозгом явно что-то не так. Ее нейроны были спутаны и похожи на паутину, покрытую странным белым веществом. Его настолько поразил их странный вид, что он сделал их рисунки. + +Другой коллега позже назвал это состояние "болезнью Альцгеймера", но после того как сам Альцгеймер умер в 1915 году (от осложнений после простуды, в возрасте пятидесяти одного года), выявленное им заболевание было более или менее забыто на пятьдесят лет, опустившись в безвестность вместе с другими менее распространенными неврологическими состояниями, такими как болезни Хантингтона и Паркинсона, а также деменция тела Леви. Пациентов с симптомами, которые мы сегодня ассоциируем с этими состояниями, включая изменения настроения, депрессию, потерю памяти, раздражительность и иррациональность, как и Огюста Детера, регулярно помещали в специальные учреждения. Старая добрая "дряхлость" считалась неизбежной частью старения, как это было принято еще со времен Платона. + +Только в конце 1960-х годов ученые начали признавать, что "старческое слабоумие" - это болезнь, а не просто нормальное следствие старения. Три британских психиатра, Гарри Блесс, Бернард Томлинсон и Мартин Рот, изучили мозг семидесяти пациентов, умерших от деменции, и обнаружили, что у многих из них наблюдались те же бляшки и клубки, что и у Алоиса Альцгеймера. Дальнейшие исследования показали, что степень когнитивных нарушений пациента коррелирует с количеством бляшек, обнаруженных в его мозге. Они пришли к выводу, что эти пациенты также страдают болезнью Альцгеймера. Чуть более десяти лет спустя, в начале 1980-х годов, другие исследователи с сайта идентифицировали вещество, содержащееся в бляшках, как пептид под названием амилоид-бета. Поскольку его часто находят на месте преступления, амилоид-бета сразу же заподозрили в том, что он является основной причиной болезни Альцгеймера. + +Амилоид-бета - это побочный продукт, который образуется при расщеплении на три части нормально существующего вещества под названием белок-предшественник амилоида, или APP, - мембранного белка, содержащегося в синапсах нейронов. В норме APP расщепляется на две части, и все в порядке. Но когда APP расщепляется на три части, один из получившихся фрагментов становится "неправильным", то есть теряет свою нормальную структуру (а значит, и функцию) и становится химически более липким, склонным к агрегации в комки. Это и есть амилоид-бета, и он, безусловно, плох. Лабораторные мыши, в организме которых генетически сконструировано накопление амилоида-бета (в природе его нет), с трудом справляются с когнитивными задачами, которые обычно даются легко, например с поиском пищи в простом лабиринте. В то же время амилоид вызывает агрегацию другого белка, называемого тау, что, в свою очередь, приводит к воспалению нейронов и, в конечном итоге, к уменьшению размеров мозга. Тау, вероятно, ответственен за "клубки" нейронов, которые Алоис Альцгеймер наблюдал у Огюста Детера. + +Ученые выявили несколько генетических мутаций, которые способствуют очень быстрому накоплению амилоида-бета, что практически гарантирует развитие болезни, часто в довольно молодом возрасте. Эти мутации, наиболее распространенные из которых называются APP, PSEN1 и PSEN2, обычно влияют на расщепление APP. В семьях, где есть носители этих генов, распространена болезнь Альцгеймера с очень ранним началом, причем у членов семьи симптомы часто проявляются в тридцати-сорокалетнем возрасте. К счастью, такие мутации встречаются очень редко, но они встречаются в 10 процентах случаев ранней стадии болезни Альцгеймера (или примерно в 1 проценте от общего числа случаев). Люди с синдромом Дауна также склонны со временем накапливать большое количество амилоидных бляшек из-за генов, связанных с расщеплением APP, которые находятся на хромосоме 21. + +На основании имеющихся данных не так уж сложно сделать вывод, что болезнь Альцгеймера вызывается непосредственно накоплением амилоида-бета в мозге. Амилоидная гипотеза", как ее называют, была доминирующей теорией болезни Альцгеймера с 1980-х годов, и она определяла приоритеты исследований как Национальных институтов здравоохранения, так и фармацевтической промышленности. Считалось, что если устранить амилоид, то можно остановить или даже обратить вспять прогрессирование болезни. Но на деле все оказалось не так. Было разработано несколько десятков препаратов, так или иначе воздействующих на амилоид-бета. Но даже если им удавалось очистить организм от амилоида или замедлить его выработку, эти препараты не давали эффекта в плане улучшения когнитивных функций пациентов или замедления прогрессирования болезни. Каждый из них потерпел неудачу. + +Одна из гипотез, появившихся после того, как эти препараты отказывали один за другим, заключалась в том, что пациенты получали лекарства слишком поздно, когда болезнь уже вступила в силу. Хорошо известно, что болезнь Альцгеймера развивается медленно, в течение десятилетий. Что, если назначать лекарства раньше? Эта многообещающая гипотеза была проверена в крупных и широко разрекламированных клинических испытаниях с участием людей с наследственной мутацией, которая, по сути, предопределяет раннее начало болезни Альцгеймера, но и они в итоге не увенчались успехом. В 2022 году компании Roche и Genentech начали более масштабное клиническое испытание, в котором проверяется раннее введение антиамилоидного препарата генетически нормальным людям с подтвержденным накоплением амилоида в мозге, но без явных симптомов деменции; результаты ожидаются в 2026 году. Некоторые исследователи полагают, что процесс заболевания может быть обратимым на том этапе, когда амилоид уже присутствует, но не тау, который появляется позже. Эта теория проверяется в рамках еще одного исследования. + +Тем временем в июне 2021 года FDA одобрило препарат для борьбы с амилоидом под названием адуканумаб (Aduhelm). Производитель препарата, компания Biogen, уже дважды подавала данные на одобрение и получала отказ. Это была третья попытка. Экспертная консультативная группа агентства и в этот раз рекомендовала не одобрять препарат, заявив, что доказательства пользы слабые или противоречивые, но агентство все равно одобрило его. На рынке препарат был принят довольно вяло: Medicare и некоторые страховые компании отказываются оплачивать его годовую стоимость в 28 000 долларов, если он не используется в клинических испытаниях в университете. + +Этот каскад лекарственных неудач вызвал разочарование и замешательство в области болезни Альцгеймера, поскольку амилоид долгое время считался признаком заболевания. Как сказал доктор Рональд Петерсен, директор Исследовательского центра болезни Альцгеймера при клинике Майо, в газете The New York Times в 2020 году: " Амилоид и тау определяют болезнь.... Не атаковать амилоид не имеет смысла". + +Но некоторые ученые стали открыто сомневаться в том, что амилоид является причиной всех случаев болезни Альцгеймера, ссылаясь прежде всего на неудачи с лекарствами. Их сомнения, похоже, получили подтверждение в июле 2022 года, когда журнал Science опубликовал статью, ставящую под сомнение широко цитируемое исследование 2006 года, которое придало новый импульс амилоидной теории, в то время как она уже, казалось, ослабевала. В исследовании 2006 года был выделен особый подтип амилоида, который, как утверждалось, непосредственно вызывал нейродегенерацию. Это, в свою очередь, вдохновило многочисленные исследования этого подтипа. Но, согласно статье в Science, ключевые изображения в этом исследовании были сфальсифицированы. + +Уже имелось множество других доказательств, ставящих под сомнение причинно-следственную связь, которая долгое время предполагалась между амилоидом и нейродегенерацией. Вскрытия показали, что более чем у 25 процентов когнитивно нормальных людей после смерти в мозге были обнаружены большие отложения амилоида - у некоторых из них степень накопления бляшек была такой же, как у пациентов, умерших от тяжелой деменции. Но по какой-то причине эти люди не проявляли когнитивных симптомов. На самом деле это не было новым наблюдением: Блесс, Томлинсон и Рот еще в 1968 году отмечали, что другие исследователи наблюдали "образование бляшек и другие изменения, которые иногда были столь же интенсивными у нормальных людей, как и в случаях старческого слабоумия". + +Некоторые эксперты утверждают, что у этих пациентов действительно была болезнь, но ее симптомы проявлялись медленнее, либо они каким-то образом маскировали или компенсировали повреждения мозга. Однако более поздние исследования показали, что может быть и обратное: у некоторых пациентов со всеми симптомами болезни Альцгеймера, включая значительное снижение когнитивных способностей, в мозге практически нет амилоида, согласно результатам ПЭТ-сканирования амилоида и/или анализа биомаркеров спинномозговой жидкости (СМЖ) - двух распространенных методов диагностики. Исследователи из Центра памяти и старения при Калифорнийском университете в Сан-Франциско обнаружили с помощью ПЭТ-сканирования, что почти у каждого третьего пациента с легкой и умеренной деменцией в мозге нет признаков амилоида. Другие исследования обнаружили лишь слабую корреляцию между степенью амилоидного бремени и тяжестью заболевания. Таким образом, оказывается, что наличие бляшек амилоида-бета не является ни необходимым условием развития болезни Альцгеймера, ни достаточным для ее возникновения. + +В связи с этим возникает еще одна возможность: что состояние, которое наблюдал Алоис Альцгеймер в 1906 году, не совпадает с болезнью Альцгеймера, от которой страдают миллионы людей по всему миру. Одна из главных улик связана с возрастом начала заболевания. Обычно то, что мы называем болезнью Альцгеймера (или поздней болезнью Альцгеймера), не проявляется в значительной степени до шестидесяти пяти лет. Но у нулевого пациента доктора Альцгеймера, Августы Детер, тяжелые симптомы проявились уже в пятьдесят лет, что больше соответствует ранней стадии болезни Альцгеймера, чем деменции, которая постепенно начинает поражать людей в возрасте шестидесяти, семидесяти и восьмидесяти лет. Проведенный в 2013 году анализ сохранившихся тканей мозга Огюст Детер показал, что она действительно была носителем мутации PSEN1, одного из генов ранней стадии деменции. (Она влияет на расщепление белка-предшественника амилоида, что приводит к образованию большого количества амилоида). У нее действительно была болезнь Альцгеймера, но в той форме, которую вы получаете только потому, что у вас есть один из этих высокодетерминированных генов. Наша ошибка могла заключаться в том, что мы предположили, что остальные 99 процентов случаев болезни Альцгеймера развиваются так же, как и ее. + +В медицине нередки случаи, когда показательный случай конкретного заболевания оказывается скорее исключением, чем правилом; экстраполяция на этот случай может привести к проблемам и недоразумениям в дальнейшем. В то же время, если бы болезнь Огюста Детера проявилась не в пятьдесят, а в семьдесят пять лет, то, возможно, она вовсе не казалась бы удивительной. + +Так же как болезнь Альцгеймера определяется (правильно или неправильно) накоплением амилоида и тау, деменция с телом Леви и болезнь Паркинсона связаны с накоплением нейротоксичного белка альфа-синуклеина, который образует агрегаты, известные как тела Леви (впервые замеченные коллегой Алоиса Альцгеймера по имени Фридрих Леви). Вариант APOE e4 не только повышает риск развития болезни Альцгеймера, но и значительно увеличивает риск развития деменции с тельцами Леви , а также болезни Паркинсона с деменцией, что еще больше подтверждает мысль о том, что эти заболевания в какой-то степени связаны между собой. + +Все это ставит пациентов из группы риска, таких как Стефани, в ужасное положение: они подвержены повышенному риску развития расстройства или расстройств, причины которых мы до сих пор не до конца понимаем и для которых у нас нет эффективных методов лечения. Это означает, что нам необходимо сосредоточиться на том, что еще совсем недавно считалось запретной темой в области нейродегенеративных заболеваний: профилактике. + +Можно ли предотвратить нейродегенеративное заболевание? + +Стефани была в ужасе. Я лечил других пациентов с двумя копиями гена e4, но никто из них не реагировал на это с таким страхом и тревогой. Нам потребовалось четыре долгих беседы в течение двух месяцев, чтобы она смогла пережить первоначальный шок от этой новости. Затем настало время поговорить о том, что делать. + +У нее не было явных признаков когнитивных расстройств или потери памяти. И все же. Хочу заметить, что некоторые мои пациенты сходят с ума от того, что время от времени теряют ключи от машины или телефон. Я постоянно напоминаю им, что это не означает, что у них болезнь Альцгеймера. Обычно это означает, что они заняты и отвлекаются (по иронии судьбы, часто на те самые мобильные телефоны, которые они постоянно теряют). Стефани была другой. Ее риск был реальным, и теперь она это знала. + +С пациентами из группы повышенного риска, такими как Стефани, я в то время обычно сотрудничал с доктором Ричардом Айзексоном, который в 2013 году открыл первую в США клинику по профилактике болезни Альцгеймера. Ричард вспоминает, что когда он впервые беседовал с деканом Медицинского колледжа Вейл Корнелл и рассказал о своем начинании, она, казалось, была шокирована его тогдашней радикальной идеей: болезнь не считалась предотвратимой. Кроме того, в свои тридцать с небольшим лет он выглядел не лучшим образом. " Она ожидала увидеть Оливера Сакса, - сказал он мне. "А вместо этого через стол от нее сидел Дуги Хаузер". + +В семнадцать лет Айзексон поступил в колледж, прошел совместную программу бакалавриата и магистратуры в Университете Миссури в Канзас-Сити, а к двадцати трем годам уже имел на руках диплом врача. Узнать как можно больше о болезни Альцгеймера его побудил страх, что она встречается в его семье. + +Когда он рос в Коммаке, Лонг-Айленд, Ричард наблюдал, как его любимый родственник, двоюродный дедушка Боб, заболел болезнью Альцгеймера. Когда Ричарду было три года, дядя Боб спас его от утопления в бассейне на семейной вечеринке. Но примерно десять лет спустя его любимый дядя начал меняться. Он повторял свои истории. Его чувство юмора угасло. У него появился пустой взгляд, и казалось, что ему требуется больше времени, чтобы понять, что он слышит вокруг. В конце концов у него диагностировали болезнь Альцгеймера, но его уже не было. Он как будто исчез. + +Ричард не мог спокойно смотреть на то, как его любимый дядя превращается в ничто. Он беспокоился еще и потому, что знал: риск развития болезни Альцгеймера имеет сильную генетическую составляющую. Был ли он сам в группе риска? А его родители? Можно ли как-то предотвратить болезнь? + +Занимаясь медицинской практикой в Университете Майами, он начал собирать все возможные исследования и рекомендации по снижению риска развития болезни Альцгеймера, собирая их в ксерокопии, которые раздавал пациентам. В 2010 году он опубликовал эту подборку в виде книги под названием "Лечение болезни Альцгеймера, профилактика болезни Альцгеймера: Руководство для пациентов и членов их семей. + +Вскоре он узнал, что в кругах, занимающихся болезнью Альцгеймера, само слово "профилактика" считается чем-то из ряда вон выходящим. "Ассоциация Альцгеймера сказала, что так говорить нельзя", - вспоминает он. В том же году группа экспертов, собранная Национальным институтом здоровья, заявила: " В настоящее время нельзя сделать твердых выводов о связи какого-либо модифицируемого фактора риска со снижением когнитивных способностей или болезнью Альцгеймера". + +Это привело Айзексона к пониманию того, что единственный способ показать, что профилактический подход может работать, причем так, чтобы это было принято широким медицинским сообществом, - это крупная академическая клиника. Корнелл был готов рискнуть, и его клиника открылась в 2013 году. Она была первой в своем роде в стране, но сейчас существует полдюжины подобных центров, включая один в Пуэрто-Рико. (Сейчас Айзексон работает в частной компании в Нью-Йорке; его коллега, доктор Келлиэнн Ниотис, присоединилась к моей практике, занимаясь пациентами, подверженными риску развития нейродегенеративных заболеваний). + +Тем временем идея профилактики болезни Альцгеймера начала получать научную поддержку. Двухлетнее рандомизированное контролируемое исследование, проведенное в Финляндии и опубликованное на сайте в 2015 году, показало, что мероприятия, включающие питание, физическую активность и когнитивные тренировки, помогают поддерживать когнитивные функции и предотвращать их снижение в группе из более чем 1200 пожилых людей, входящих в группу риска. Два других крупных европейских исследования показали, что многокомпонентные вмешательства, основанные на образе жизни, улучшили когнитивные показатели у взрослых из группы риска. Так что появились признаки надежды. + +- + +Обычному врачу случай Стефани показался бы бессмысленным: У нее не было никаких симптомов, и она была еще относительно молода, ей было около сорока, а до развития клинического слабоумия оставалось еще добрых два десятка лет. Медицина 2.0 сказала бы, что лечить пока нечего. В медицине 3.0 это делает ее идеальным пациентом, а ее случай - срочным. Если когда-либо и существовало заболевание, которое требовало бы подхода "Медицины 3.0" - когда профилактика не только важна, но и является единственным выходом - болезнь Альцгеймера и связанные с ней нейродегенеративные заболевания - это именно оно. + +Честно говоря, может показаться странным, что в такой небольшой клинике, как наша, работает штатный профилактический невролог, такой как Келлиэнн Ниотис. Почему мы это делаем? Потому что мы считаем, что можем действительно сдвинуть дело с мертвой точки, если начнем с раннего возраста и будем очень строго подходить к определению и последующему устранению рисков каждого пациента. Некоторые пациенты, как Стефани, подвержены очевидному повышенному риску; но в более широком смысле все мы в той или иной степени подвержены риску развития болезни Альцгеймера и других нейродегенеративных заболеваний. + +С точки зрения профилактики, тот факт, что у Стефани был генотип APOE e4/e4, в каком-то смысле был хорошей новостью. Да, риск для нее был гораздо выше, чем для человека с генотипом e3/e3, но, по крайней мере, мы знали, с какими генами нам придется столкнуться, и какова будет вероятная траектория развития болезни, если она у нее разовьется. Более тревожно, когда пациент приходит с подавляющим семейным анамнезом деменции или ранними признаками снижения когнитивных способностей, но при этом не несет ни одного из известных генов риска болезни Альцгеймера, таких как APOE e4 и некоторые другие. Это означает, что в игре могут участвовать какие-то другие гены риска, и мы не знаем, какие именно. Стефани, по крайней мере, столкнулась с известным риском. Это было началом. + +У нее было два дополнительных фактора риска, которые она не могла контролировать: принадлежность к европеоидной расе и женский пол. Хотя риск развития болезни Альцгеймера у лиц африканского происхождения в целом повышен , по неясным причинам APOE e4, по-видимому, представляет для них меньший риск, чем для лиц европеоидного, азиатского и латиноамериканского происхождения. Однако, независимо от генотипа APOE, болезнь Альцгеймера у женщин встречается почти в два раза чаще, чем у мужчин. Заманчиво объяснить это тем, что больше женщин доживают до восьмидесяти пяти лет и старше, где заболеваемость достигает 40 процентов. Но только этим различия не объясняются. Некоторые ученые считают, что в менопаузе и резком снижении гормонального фона может быть что-то такое, что резко повышает риск нейродегенерации у пожилых женщин. В частности, похоже, что быстрое падение уровня эстрадиола у женщин с аллелем e4 является фактором риска; это, в свою очередь, предполагает возможную роль заместительной гормональной терапии в перименопаузе у таких женщин. + +Менопауза - не единственная проблема. Другие факторы репродуктивной истории, такие как количество детей, возраст первой менструации и прием оральных контрацептивов, также могут оказывать значительное влияние на риск развития болезни Альцгеймера и когнитивные способности в последующей жизни. И новое исследование предполагает, что женщины более склонны к накоплению тау - нейротоксичного белка, о котором мы говорили ранее. В итоге женщины имеют более высокий риск развития болезни Альцгеймера с поправкой на возраст, а также более высокие темпы прогрессирования заболевания в целом, независимо от возраста и уровня образования. + +В то время как число женщин, страдающих болезнью Альцгеймера, превышает число мужчин в два раза к одному, обратная картина наблюдается при деменции тела Леви и болезни Паркинсона, которые в два раза чаще встречаются у мужчин. При этом болезнь Паркинсона у женщин прогрессирует быстрее, чем у мужчин, по неясным причинам. + +Болезнь Паркинсона также сложна с точки зрения генетики: Хотя мы определили несколько вариантов генов, повышающих риск развития БП, таких как LRRK2 и SNCA, около 15 процентов пациентов с диагнозом имеют семейный анамнез заболевания - и поэтому предполагается, что у них есть генетический компонент, - но у них нет никаких известных генов риска или SNP. + +- + +Как и у других Всадников, у деменции очень долгий пролог. Его зарождение настолько незаметно, что очень часто болезнь не распознается до тех пор, пока человек не окажется на ранней стадии. Именно тогда симптомы выходят за рамки эпизодических провалов и забывчивости и переходят в заметные проблемы с памятью, такие как забывание привычных слов и частая потеря важных предметов (забывание паролей тоже становится проблемой). Друзья и близкие замечают изменения, а результаты когнитивных тестов начинают снижаться. + +Медицина 2.0 начала признавать эту раннюю клиническую стадию болезни Альцгеймера, которая известна как легкое когнитивное расстройство (MCI). Но MCI - это не первая стадия на долгом пути к деменции: проведенный в 2011 году анализ данных британского когортного исследования Whitehall II показал, что более тонкие признаки когнитивных изменений часто становятся заметными задолго до того, как пациенты соответствуют критериям MCI. Это называется доклинической болезнью Альцгеймера I стадии, и только в США более сорока шести миллионов человек находятся на этой стадии, когда болезнь постепенно закладывает патологические основы в нейронах и вокруг них, но основные симптомы еще практически отсутствуют. Неизвестно, у скольких из этих пациентов в дальнейшем разовьется болезнь Альцгеймера, но ясно другое: как большая часть айсберга скрывается под поверхностью океана, так и деменция может развиваться незаметно в течение многих лет до появления каких-либо симптомов. + +То же самое можно сказать и о других нейродегенеративных заболеваниях, хотя у каждого из них есть свои ранние признаки. Болезнь Паркинсона может проявляться в виде едва заметных изменений в движениях, застывшего выражения лица, сутулой осанки или шаркающей походки, легкого тремора или даже изменений в почерке (он может стать мелким и судорожным). На ранних стадиях деменции с тельцами Леви могут наблюдаться похожие физические симптомы, но с небольшими когнитивными изменениями; у обоих могут наблюдаться изменения настроения, такие как депрессия или тревога. Что-то кажется "не так", но неспециалисту трудно определить, что именно. + +Именно поэтому первым важным шагом для любого пациента, у которого могут быть когнитивные проблемы, является проведение изнурительной батареи тестов. Одна из причин, по которой мне нравится иметь в штате профилактического невролога, заключается в том, что эти тесты настолько сложны и трудны в проведении, что я считаю, что их лучше доверить специалистам. Они также очень важны для постановки правильного диагноза - оценки того, находится ли пациент на пути к болезни Альцгеймера или другой форме нейродегенеративного слабоумия, и насколько далеко он может продвинуться. Это клинически проверенные, очень сложные тесты, которые охватывают все сферы познания и памяти , включая исполнительную функцию, внимание, скорость обработки информации, вербальную беглость и память (вспоминание списка слов), логическую память (вспоминание фразы в середине абзаца), ассоциативную память (связывание имени с лицом), пространственную память (расположение предметов в комнате) и семантическую память (сколько животных вы можете назвать за минуту, например). Мои пациенты почти всегда возвращаются, жалуясь на сложность тестов. Я просто улыбаюсь и киваю. + +Тонкости и нюансы тестов дают нам важные подсказки о том, что может происходить в мозге пациентов, которые еще очень рано находятся в процессе когнитивных изменений, происходящих с возрастом. Самое главное, они позволяют нам отличить нормальное старение мозга от изменений, которые могут привести к деменции. Одним из важных разделов когнитивного тестирования является оценка обоняния пациента. Могут ли они правильно определять запахи, например, кофе? Обонятельные нейроны одними из первых страдают от болезни Альцгеймера. + +Специалисты, такие как Ричард и Келлиэнн, также замечают другие, менее заметные изменения, происходящие с людьми на пути к болезни Альцгеймера, включая изменения в походке, выражении лица во время разговора и даже в зрительном восприятии. Эти изменения могут быть тонкими и не заметными для обычного человека, но кто-то более опытный может их заметить. + +Самая сложная часть тестирования - интерпретация результатов для различения разных типов нейродегенеративных заболеваний и деменции. Келлиэнн анализирует результаты тестов, чтобы попытаться определить вероятное местоположение патологии в мозге и конкретные нейротрансмиттеры, которые в ней участвуют; они определяют патологические особенности заболевания. Лобные и сосудистые деменции в первую очередь поражают лобную долю - область мозга, отвечающую за исполнительные функции, такие как внимание, организация, скорость обработки информации и решение проблем. Таким образом, эти формы деменции лишают человека таких когнитивных функций высшего порядка. Болезнь Альцгеймера, напротив, поражает преимущественно височные доли, поэтому наиболее выраженные симптомы связаны с памятью, языком и слуховой обработкой (формирование и понимание речи), хотя исследователи начинают выделять различные возможные подтипы болезни Альцгеймера, основанные на том, какие области мозга наиболее поражены. Болезнь Паркинсона немного отличается тем, что проявляется в первую очередь как двигательное расстройство, возникающее (отчасти) из-за недостатка выработки дофамина, ключевого нейромедиатора. Если болезнь Альцгеймера можно подтвердить с помощью анализа на наличие амилоида в спинномозговой жидкости, то другие формы нейродегенерации - это в основном клинические диагнозы, основанные на тестировании и интерпретации. Таким образом, они могут быть более субъективными, но при всех этих состояниях очень важно выявить их как можно раньше, чтобы дать больше времени на применение профилактических стратегий. + +Одна из причин, по которой болезнь Альцгеймера и связанные с ней деменции так сложно диагностировать, заключается в том, что наш очень сложный мозг умеет компенсировать повреждения, скрывая ранние стадии нейродегенерации. Когда у нас возникает мысль или восприятие, за это понимание или решение отвечает не одна нейронная сеть, а множество отдельных сетей, одновременно работающих над одной и той же проблемой, говорит Франциско Гонсалес-Лима, поведенческий нейробиолог из Техасского университета в Остине. Эти параллельные сети могут приходить к разным выводам, поэтому, когда мы используем выражение "я двояко отношусь к чему-то", это не является научной неточностью. Мозг выбирает наиболее распространенный ответ. В систему встроена избыточность. + +Чем больше таких сетей и подсетей мы создали за свою жизнь, благодаря образованию, опыту или развитию сложных навыков, таких как знание иностранного языка или игра на музыкальном инструменте, тем более устойчивы мы к снижению когнитивных способностей. Мозг может продолжать функционировать более или менее нормально, даже если некоторые из этих сетей начинают давать сбои. Это называется "когнитивный резерв", и было доказано, что он помогает некоторым пациентам противостоять симптомам болезни Альцгеймера. По-видимому, для того чтобы болезнь повлияла на их способность функционировать, требуется больше времени. "Люди, страдающие болезнью Альцгеймера, очень активны в когнитивном плане и имеют хороший резервный путь, они не так быстро приходят в упадок", - говорит Ричард. + +Существует параллельная концепция, известная как "резерв движения", которая становится актуальной при болезни Паркинсона. Люди с лучшими двигательными навыками и более длительной историей движения своего тела, например, тренированные или часто занимающиеся спортом, склонны сопротивляться или замедлять прогрессирование болезни по сравнению с малоподвижными людьми. Именно поэтому движение и физические упражнения, не только аэробные, но и более сложные, такие как боксерские тренировки, являются основной стратегией лечения/профилактики болезни Паркинсона. Упражнения - это единственное средство, способное замедлить прогрессирование болезни Паркинсона. + +Однако трудно отделить когнитивный резерв от других факторов, таких как социально-экономический статус и образование, которые, в свою очередь, связаны с лучшим метаболическим здоровьем и другими факторами ( также известно как "предубеждение здорового пользователя"). Таким образом, данные о том, можно ли "тренировать" когнитивный резерв или использовать его в качестве профилактической стратегии, например, обучаясь игре на музыкальном инструменте или другим формам "тренировки мозга", весьма противоречивы и не окончательны - хотя ни то, ни другое не может навредить, так почему бы и нет? + +Факты свидетельствуют о том, что задачи или виды деятельности, которые ставят более разнообразные проблемы, требующие более быстрого мышления и обработки информации, более продуктивны для создания и поддержания когнитивного резерва. С другой стороны, простое ежедневное разгадывание кроссвордов, похоже, лишь улучшает их качество. То же самое можно сказать и о двигательном резерве: танцы, как оказалось, более эффективны, чем ходьба, для отсрочки симптомов болезни Паркинсона, возможно, потому, что они включают в себя более сложные движения. + +Стефани, высококлассный и образованный специалист, имела на это все основания. Ее когнитивный резерв был очень надежным, а базовые показатели - высокими. Это означало, что у нас было достаточно времени, чтобы разработать для нее стратегию профилактики, возможно, несколько десятилетий, но, учитывая ее повышенный генетический риск, мы не могли позволить себе медлить. Нам нужно было разработать план. Как будет выглядеть этот план? Как можно предотвратить эту, казалось бы, неостановимую болезнь? + +Для начала мы рассмотрим изменения, которые могут происходить в мозге человека, находящегося на пути к болезни Альцгеймера. Как эти изменения способствуют прогрессированию болезни и можем ли мы что-то сделать, чтобы остановить их или ограничить ущерб? + +Как только мы начинаем рассматривать болезнь Альцгеймера вне призмы амилоидной теории, мы начинаем видеть некоторые другие определяющие характеристики деменции, которые могут предложить возможности для профилактики - слабые места в доспехах нашего противника. + +Альтернативы амилоиду + +На протяжении десятилетий, почти одновременно с наблюдениями за бляшками и клубочками, исследователи также отмечали проблемы с мозговым кровотоком, или "перфузией", у пациентов с деменцией. На вскрытии мозг больных болезнью Альцгеймера часто демонстрирует выраженную кальцификацию [*] кровеносных сосудов и питающих их капилляров. Это не новое наблюдение: В своей фундаментальной работе 1968 года, в которой болезнь Альцгеймера была определена как обычное возрастное состояние, Блесс, Томлинсон и Рот также отметили серьезное повреждение сосудов в мозге умерших участников исследования. Это явление было замечено вскользь в течение десятилетий, еще в 1927 году. Но обычно его считали следствием нейродегенерации, а не потенциальной причиной. + +В начале 1990-х годов невролог из Case Western Reserve по имени Джек де ла Торре летел в Париж на конференцию и размышлял о происхождении болезни Альцгеймера. Амилоидная гипотеза была еще довольно новой, но она не устраивала де ла Торре из-за того, что он наблюдал в своей собственной лаборатории. Во время полета его осенила эврика. "Доказательства, полученные в ходе десятков экспериментов на крысах, словно кричали мне", - писал он позже. В этих экспериментах он ограничил приток крови к мозгу крыс, и со временем у них появились симптомы, удивительно похожие на симптомы болезни Альцгеймера у людей: потеря памяти и сильная атрофия коры головного мозга и гиппокампа. Восстановление кровотока могло в какой-то степени приостановить или обратить вспять повреждение, но у старых животных оно было более серьезным и продолжительным, чем у молодых. Ключевым моментом стало то, что надежный кровоток, по-видимому, имеет решающее значение для поддержания здоровья мозга. + +Мозг - прожорливый орган. Он составляет всего 2 % от массы нашего тела, но на него приходится около 20 % всех наших энергетических затрат. Его восемьдесят шесть миллиардов нейронов имеют от тысячи до десяти тысяч синапсов, соединяющих их с другими нейронами или клетками-мишенями, и создают наши мысли, наши личности, наши воспоминания и обоснование как наших хороших , так и плохих решений. Компьютеры стали больше и быстрее, но ни одна машина, созданная человеком, не может сравниться со способностью мозга к интуиции и обучению, не говоря уже о чувствах и творчестве. Ни один компьютер не обладает ничем, приближающимся к многомерности человеческого "я". Если компьютер работает от электричества, то прекрасная машина, которой является человеческий мозг, зависит от постоянного снабжения глюкозой и кислородом, поступающими через огромную и тонкую сеть кровеносных сосудов. Даже незначительные нарушения в этой сосудистой сети могут привести к калечащему или даже смертельному инсульту. + +Кроме того, клетки головного мозга метаболизируют глюкозу иначе, чем все остальное тело: они не зависят от инсулина, а поглощают циркулирующую глюкозу напрямую, через транспортеры, которые, по сути, открывают ворота в клеточной мембране. Благодаря этому при низком уровне глюкозы в крови мозг получает первоочередное топливо. Если нам не хватает новых источников глюкозы, предпочтительного топлива для мозга, печень превращает наш жир в кетоновые тела - альтернативный источник энергии, который может поддерживать нас в течение очень долгого времени, в зависимости от объема наших жировых запасов. (В отличие от мышц и печени, мозг сам по себе не хранит энергию.) Когда жир закончится, мы начнем потреблять собственную мышечную ткань, затем другие органы и даже кости - все для того, чтобы любой ценой поддерживать работу мозга. Мозг - это последнее, что отключается. + +Пока его самолет пересекал Атлантику, де ла Торре записывал свои идеи на единственной доступной поверхности для письма, которая оказалась сумкой от укачивания. Стюардессы мрачно смотрели на него, когда он просил еще один пакет, и еще. Его "теория рвотного мешка", как он в шутку называл ее, заключалась в том, что болезнь Альцгеймера - это прежде всего сосудистое заболевание мозга. Симптомы деменции, которые мы наблюдаем, возникают в результате постепенного уменьшения притока крови, что в конечном итоге приводит к тому, что он называет "энергетическим кризисом нейронов", который, в свою очередь, запускает каскад неблагоприятных событий, наносящих вред нейронам и в конечном итоге вызывающих нейродегенерацию. Амилоидные бляшки и клубочки появляются позже, как следствие, а не причина. " Мы считали и продолжаем считать, что амилоид-бета - важный патологический продукт нейродегенерации, - написал недавно де ла Торре, - но он не является причиной болезни Альцгеймера". + +Уже имелись доказательства в пользу его теории. Болезнь Альцгеймера чаще всего диагностируется у пациентов, перенесших инсульт, который обычно возникает в результате внезапного перекрытия кровотока в определенных областях мозга. В таких случаях симптомы проявляются внезапно, как будто переключился выключатель. Кроме того, установлено, что люди с сердечно-сосудистыми заболеваниями в анамнезе подвержены более высокому риску развития болезни Альцгеймера. Имеются данные о линейной зависимости между снижением когнитивных способностей и увеличением толщины интимы в сонной артерии - крупном кровеносном сосуде, питающем мозг. Церебральный кровоток уже снижается естественным образом в процессе старения, а такое утолщение артерий, являющееся показателем старения артерий, может привести к дальнейшему снижению кровоснабжения мозга. Сосудистые заболевания - не единственный виновник. В общей сложности около двух десятков известных факторов риска развития болезни Альцгеймера также снижают кровоток, включая высокое кровяное давление, курение, травмы головы, депрессию и другие. Косвенные доказательства очень весомы. + +Усовершенствованные методы нейровизуализации подтвердили не только снижение мозговой перфузии в мозге, пораженном болезнью Альцгеймера, но и то, что снижение кровотока, похоже, предсказывает, когда человек перейдет от доклинической стадии болезни Альцгеймера к MCI и далее к полноценной деменции. Хотя сосудистая деменция в настоящее время считается отдельной от деменции, вызванной болезнью Альцгеймера, составляя примерно 15-20 процентов диагнозов деменции в Северной Америке и Европе и до 30 процентов в Азии и развивающихся странах, ее симптомы и патология настолько сильно пересекаются, что де ла Торре считает их разными проявлениями одного и того же основного заболевания. + +Еще одна убедительная и, возможно, параллельная теория болезни Альцгеймера гласит, что она возникает из-за нарушения метаболизма глюкозы в мозге. Ученые и врачи давно заметили связь между болезнью Альцгеймера и метаболической дисфункцией. Наличие диабета 2-го типа удваивает или утраивает риск развития болезни Альцгеймера, примерно так же, как и наличие одной копии гена APOE e4. С чисто механической точки зрения хроническое повышение уровня глюкозы в крови, наблюдаемое при диабете 2 типа и преддиабете/инсулинорезистентности, может непосредственно повреждать сосудистую систему мозга. Но одной только инсулинорезистентности достаточно, чтобы повысить риск. + +Инсулин, по-видимому, играет ключевую роль в функционировании памяти. Рецепторы инсулина в значительной степени сосредоточены в гиппокампе, центре памяти в мозге. Несколько исследований показали, что распыление инсулина прямо в нос испытуемым ( ) - введение его как можно более непосредственно в мозг - быстро улучшает когнитивные способности и память, даже у людей, которым уже поставлен диагноз "болезнь Альцгеймера". Одно из исследований показало, что интраназальный инсулин помогает сохранить объем мозга у пациентов с болезнью Альцгеймера. Очевидно, что глюкоза должна поступать в нейроны, а инсулинорезистентность препятствует этому. Как пишут авторы, "несколько линий доказательств сходятся в том, что центральная инсулинорезистентность играет причинную роль в развитии и прогрессировании болезни Альцгеймера". + +Сигнальным событием здесь (опять же), по-видимому, является снижение доставки энергии в мозг, аналогичное тому, что наблюдается при начале сосудистой деменции. Исследования визуализации мозга показывают снижение метаболизма глюкозы в мозге за десятилетия до появления других симптомов сосудистой деменции. Интригует то, что это снижение особенно сильно проявляется в областях мозга, которые также поражаются при болезни Альцгеймера, включая теменную долю, которая важна для обработки и интеграции сенсорной информации, и гиппокамп височной доли, который имеет решающее значение для памяти. Как и снижение кровотока, снижение метаболизма глюкозы по сути лишает нейроны энергии, провоцируя каскад реакций, включающих воспаление, повышенный окислительный стресс, дисфункцию митохондрий и, в конечном счете, саму нейродегенерацию. + +Роль APOE e4 + +До сих пор до конца не ясно, как и почему, но e4, похоже, ускоряет другие факторы риска и движущие механизмы болезни Альцгеймера - в частности, метаболические факторы, такие как снижение метаболизма глюкозы в мозге, о чем мы только что говорили. Проще говоря, он, похоже, усугубляет все, включая гендерный разрыв в заболеваемости Альцгеймером: вероятность развития болезни у женщины с одной копией e4 в четыре раза выше, чем у мужчины с тем же генотипом. + +Белок, для которого он кодируется, APOE (аполипопротеин Е), играет важную роль как в переносе холестерина, так и в метаболизме глюкозы. Он служит основным переносчиком холестерина в мозге, перемещая его через гематоэнцефалический барьер , чтобы снабжать нейроны большим количеством холестерина, в котором они нуждаются. Хусейн Яссин, нейробиолог из Университета Южной Калифорнии, изучающий роль APOE в развитии болезни Альцгеймера, сравнивает его роль с ролью дирижера оркестра. По какой-то причине, говорит он, люди с аллелем e4 имеют дефекты как в транспорте холестерина, так и в метаболизме глюкозы, чего не наблюдается у людей с e2 или e3. Несмотря на то что белок APOE e4, представляющий повышенный риск, отличается от безвредного белка e3 всего одной аминокислотой, он, по-видимому, менее эффективно переносит холестерин в мозг и особенно из него. Есть также некоторые свидетельства того, что белок APOE e4 может вызывать раннее разрушение гематоэнцефалического барьера, что делает мозг более восприимчивым к травмам и дегенерации. + +Любопытно, что APOE e4 не всегда был плохим актером. На протяжении миллионов лет все наши предки, жившие после приматов, имели e4/e4. Это был изначальный человеческий аллель. Мутация e3 появилась около 225 000 лет назад, а e2 - относительный поздний гость, появившийся лишь в последние 10 000 лет. Данные из современных популяций с высокой распространенностью e4 говорят о том, что он мог помочь выжить в условиях высокого уровня инфекционных заболеваний: например, дети с APOE e4 в бразильских фавелах более устойчивы к диарее и отличаются более высоким когнитивным развитием. В условиях, когда инфекционные заболевания были основной причиной смерти, носители APOE e4 могли быть счастливчиками в плане продолжительности жизни. + +Это преимущество в выживании может быть связано с ролью APOE e4 в развитии воспаления, которое может быть полезным в одних ситуациях (например, при борьбе с инфекцией), но вредным в других (например, в современной жизни). Как мы видели в главе 7, воспаление способствует атеросклеротическому повреждению сосудов, создавая предпосылки для развития болезни Альцгеймера и деменции. Люди с болезнью Альцгеймера часто имеют высокий уровень воспалительных цитокинов, таких как TNF-альфа и IL-6, в их мозге, а исследования также обнаружили более высокий уровень нейровоспаления у носителей e4. Все это, разумеется, не способствует долгосрочному здоровью мозга; как уже отмечалось ранее, e4, похоже, только ухудшает все факторы риска развития болезни Альцгеймера. + +Вариант e4, по-видимому, неадаптивен и в других отношениях, например, в с нашим современным рационом. Носители варианта e4 не только более склонны к развитию метаболического синдрома, но белок APOE e4 может быть частично ответственен за это, поскольку нарушает способность мозга регулировать уровень инсулина и поддерживать гомеостаз глюкозы в организме. Этот феномен становится очевидным, когда такие пациенты находятся на непрерывном мониторинге глюкозы, или CGM (о чем мы более подробно поговорим в главе 15). Даже у молодых пациентов с e4 наблюдаются резкие скачки уровня глюкозы в крови после употребления богатой углеводами пищи, хотя клиническое значение этого явления неясно. + +Таким образом, сам по себе e4 может способствовать развитию той самой метаболической дисфункции, которая также повышает риск развития деменции. В то же время он, по-видимому, усиливает ущерб, наносимый мозгу метаболической дисфункцией. Исследователи обнаружили, что в условиях высокого содержания глюкозы аберрантная форма белка APOE, кодируемая APOE e4, блокирует инсулиновые рецепторы в мозге, образуя липкие комки или агрегаты, которые не позволяют нейронам получать энергию. + +Но не все люди с генотипом APOE e4 подвержены его влиянию одинаково. Его влияние на риск развития болезни и ее течение весьма неоднозначно. Такие факторы, как биологический пол, этническая принадлежность и образ жизни, безусловно, играют свою роль, но сейчас считается, что риск развития болезни Альцгеймера и влияние APOE также сильно зависят от других генов, связанных с риском развития болезни Альцгеймера, которые могут быть у человека, например Klotho, защитного гена, о котором мы упоминали ранее. Это может объяснить, например, почему у некоторых людей с геном e4 болезнь Альцгеймера может никогда не развиться, а у других - быстро. + +Все это говорит о том, что метаболические и сосудистые причины деменции могут в некоторой степени перекрываться, так же как пациенты с инсулинорезистентностью также склонны к сосудистым заболеваниям. И это говорит нам о том, что с пациентами из группы риска, такими как Стефани, необходимо уделять особое внимание их метаболическому здоровью. + +Профилактический план + +Несмотря ни на что, я сохраняю осторожный оптимизм в отношении таких пациентов, как Стефани, даже с учетом ее повышенного генетического риска. Сама концепция профилактики болезни Альцгеймера все еще относительно нова; мы только начинаем прощупывать поверхность того, что может быть достигнуто. По мере того как мы будем лучше понимать болезнь, наши методы лечения и вмешательства будут становиться все более сложными и, как мы надеемся, эффективными. + +Я думаю, что о профилактике болезни Альцгеймера мы знаем больше, чем о профилактике рака. Наше главное средство профилактики рака - не курить и следить за своим метаболическим здоровьем, но это очень широкий подход, который помогает нам только пока. Нам все еще нужно проводить агрессивное обследование и надеяться, что нам удастся каким-то образом обнаружить рак, который все же развивается, пока не стало слишком поздно. В случае с болезнью Альцгеймера в нашем распоряжении гораздо больший набор профилактических инструментов, а также гораздо более совершенные методы диагностики. При внимательном рассмотрении когнитивные нарушения относительно легко обнаружить на ранних стадиях. Кроме того, мы узнаем все больше о генетических факторах, в том числе о тех, которые хотя бы частично компенсируют гены высокого риска, такие как APOE e4. + +Поскольку метаболизм играет такую огромную роль для пациентов из группы риска e4, как Стефани, мы в первую очередь решаем все проблемы с обменом веществ, которые у них могут быть. Наша цель - улучшить метаболизм глюкозы, воспаление и окислительный стресс. Одной из возможных рекомендаций для таких пациентов, как Стефани, может стать переход на средиземноморскую диету, включающую больше мононенасыщенных жиров и меньше рафинированных углеводов, а также регулярное употребление жирной рыбы. Есть некоторые свидетельства того, что добавка омега-3 жирных кислот DHA, содержащихся в рыбьем жире, может помочь поддержать здоровье мозга, особенно у носителей e4/e4. Более высокие дозы ДГК могут потребоваться из-за метаболических изменений, вызванных e4, и нарушения функции гематоэнцефалического барьера. + +Это также одна из областей, где кетогенная диета может дать реальное функциональное преимущество: когда человек находится в состоянии кетоза, его мозг использует в качестве топлива смесь кетонов и глюкозы. Исследования пациентов с болезнью Альцгеймера показали, что, хотя их мозг хуже усваивает глюкозу, способность к метаболизму кетонов не снижается. Поэтому, возможно, имеет смысл попытаться разнообразить источник топлива для мозга, перейдя от глюкозы к глюкозе и кетонам. Систематический обзор рандомизированных контролируемых исследований показал, что кетогенная терапия улучшает общее познание и память у людей с легким когнитивным расстройством и ранней стадией болезни Альцгеймера. Думайте об этом как о стратегии "гибкого топлива". + +В случае Стефани она отказалась не только от сахара и рафинированных углеводов , но и от алкоголя. Точная роль алкоголя в развитии болезни Альцгеймера остается несколько противоречивой: некоторые данные свидетельствуют о том, что алкоголь может немного защищать от болезни Альцгеймера, в то время как другие данные показывают, что более тяжелое употребление алкоголя само по себе является фактором риска развития заболевания, а носители вируса e4 могут быть более восприимчивы к пагубному воздействию алкоголя. Я склоняюсь к осторожности, и Стефани тоже. + +Самый мощный элемент в нашем наборе профилактических средств - физические упражнения, которые оказывают двойное воздействие на риск развития болезни Альцгеймера: помогают поддерживать гомеостаз глюкозы и улучшают здоровье сосудистой системы. Поэтому наряду с изменением диеты Стефани мы вернули ее к регулярным физическим нагрузкам, сосредоточившись на постоянных упражнениях на выносливость, чтобы повысить эффективность работы митохондрий. Побочным преимуществом было то, что это помогло справиться с зашкаливающим уровнем кортизола, вызванным стрессом; стресс и риск, связанный с тревогой, более значительны у женщин. Как мы увидим в главе 11, упражнения на выносливость вырабатывают факторы, которые непосредственно воздействуют на участки мозга, отвечающие за познание и память. Они также помогают снизить уровень воспаления и окислительного стресса. + +Силовые тренировки, вероятно, не менее важны. Исследование, в котором приняли участие около полумиллиона пациентов в Великобритании, показало, что сила хвата , являющаяся отличным показателем общей силы, сильно и обратно связана с частотой возникновения деменции (см. рис. 8). У людей из самого низкого квартиля силы хвата (т. е. самых слабых) заболеваемость деменцией была на 72 % выше, чем у тех, кто находился в верхнем квартиле. Авторы обнаружили, что эта связь сохраняется даже после поправки на обычные факторы, такие как возраст, пол, социально-экономический статус, заболевания, такие как диабет и рак, курение, и факторы образа жизни, такие как режим сна, темп ходьбы и время, проведенное за просмотром телевизора. Оказалось, что у этой связи нет верхнего предела или "плато": чем выше сила хвата, тем ниже риск развития деменции. + +Заманчиво отвергнуть подобные выводы по тем же причинам, по которым мы должны скептически относиться к эпидемиологии. Но в отличие от эпидемиологии в области питания (об этом подробнее в главе 14), эпидемиология, связывающая силовые нагрузки и кардиореспираторный фитнес со снижением риска нейродегенерации, настолько единообразна по направлению и величине, что мой собственный скептицизм в отношении силы физических упражнений, начиная с 2012 года, постепенно растаял. Теперь я говорю пациентам, что физические упражнения - это, без сомнения, лучший инструмент в наборе средств профилактики нейродегенерации. (Мы подробно рассмотрим все тонкости этого вопроса в главах 11 и 12). + +Источник: Эстебан-Корнехо и др. (2022). + +На этом графике показано, как снижается частота деменции с увеличением силы рукоятки. Обратите внимание, что данные представлены в виде коэффициента опасности по сравнению с самой слабой группой; например, 0,4 = 40 процентов. Таким образом, у человека с силой хвата 40 кг риск развития деменции примерно на 40 процентов выше, чем у человека с силой хвата 10 кг. + +Сон также является очень мощным средством против болезни Альцгеймера, как мы увидим в главе 16. Во время сна наш мозг самовосстанавливается; когда мы находимся в глубоком сне, наш мозг, по сути, "наводит порядок", удаляя внутриклеточные отходы, которые могут скапливаться между нейронами. Нарушения сна и плохой сон - потенциальные факторы повышенного риска развития деменции. Если плохой сон сопровождается сильным стрессом и повышенным уровнем кортизола, как в случае со Стефани, то это практически увеличивает риск, поскольку способствует инсулинорезистентности и одновременно повреждает гиппокамп. Кроме того, гиперкортизолемия (избыток кортизола вследствие стресса) нарушает выделение мелатонина - гормона, который обычно сигнализирует нашему мозгу о том, что пора ложиться спать (и который также может помочь предотвратить потерю нейронов и когнитивные нарушения). Поэтому решение проблем со сном Стефани было неотложным. Из-за развода и ситуации на работе ей практически невозможно было спать более четырех часов без перерыва в течение любой ночи. + +Еще один несколько неожиданный фактор риска - потеря слуха. Исследования показали, что потеря слуха явно связана с болезнью Альцгеймера, но это не прямой симптом. Скорее, потеря слуха может быть причинно-следственно связана с когнитивным снижением, поскольку люди с потерей слуха склонны отстраняться от общения с другими людьми. Когда мозг лишен информации - в данном случае слуховой - он ослабевает. Пациентам с потерей слуха не хватает общения, интеллектуальной стимуляции и ощущения связи; назначение им слуховых аппаратов может помочь облегчить некоторые симптомы. Пока это только гипотеза, но сейчас она проверяется в ходе клинического испытания под названием ACHIEVE (Aging and Cognitive Health Evaluation in Elders), которое проводится в настоящее время. + +Хотя депрессия также связана с болезнью Альцгеймера, она представляется скорее симптомом, чем фактором риска или фактором развития заболевания. Тем не менее, лечение депрессии у пациентов с MCI или ранней стадией болезни Альцгеймера, по-видимому, помогает уменьшить некоторые другие симптомы снижения когнитивных способностей. + +Еще одно удивительное мероприятие, которое может помочь уменьшить системное воспаление и, возможно, риск развития болезни Альцгеймера, - это чистка зубов и использование зубной нити. (Все больше исследований связывают здоровье полости рта, в частности состояние десен, с общим состоянием здоровья. Исследователи обнаружили, что один патоген, в частности микроб под названием P. gingivalis, который обычно вызывает заболевания десен, вызывает значительное повышение уровня маркеров воспаления, таких как IL-6. Что еще более странно, P. gingivalis также обнаруживается в мозге пациентов с болезнью Альцгеймера, хотя ученые не уверены, что эта бактерия непосредственно вызывает деменцию, отмечает доктор Патриция Корби, профессор стоматологии в Нью-Йоркском университете. Тем не менее, эта связь слишком сильна, чтобы ее игнорировать. (Кроме того, хорошее состояние полости рта сильно коррелирует с общим состоянием здоровья, особенно в плане риска сердечно-сосудистых заболеваний, поэтому я уделяю гораздо больше внимания чистке зубной нитью и здоровью десен, чем раньше). + +Еще одно несколько недавнее дополнение к моим размышлениям о профилактике деменции (и ASCVD, раз уж мы об этом заговорили) - использование сухих саун. Примерно до 2019 года я очень скептически относился к данным, связывающим посещение сауны со здоровьем мозга и сердца. Однако чем больше времени я провожу в этой литературе, тем больше убеждаюсь в масштабах пользы, единообразии исследований и правдоподобности механизмов. Я не так уверен в том, что регулярное посещение сауны снизит риск развития болезни Альцгеймера, как в том, что это сделают физические упражнения, но я гораздо более уверен в этом, чем в начале своего пути. Лучшая интерпретация, которую я могу сделать на основе литературных данных, предполагает, что по крайней мере четыре сеанса в неделю по двадцать минут на сеанс при температуре 179 градусов по Фаренгейту (82 градуса по Цельсию) или выше, похоже, являются оптимальным вариантом для снижения риска болезни Альцгеймера примерно на 65 процентов ( и риска ASCVD на 50 процентов). + +Другие потенциальные меры, которые показали некоторую перспективность в исследованиях, включают снижение уровня гомоцистеина с помощью витаминов группы В, и оптимизацию потребления омега-3 жирных кислот. Более высокий уровень витамина D коррелирует с улучшением памяти у пациентов с e4/e4, но из имеющихся данных трудно понять, означает ли это, что добавка витамина D снижает риск развития БА. И, как уже упоминалось, заместительная гормональная терапия для женщин в период перехода от перименопаузы к менопаузе представляется перспективной, особенно для женщин, имеющих хотя бы одну копию e4. + +- + +Самый страшный аспект болезни Альцгеймера сводится к следующему: Медицина 2.0 не сможет нам помочь. Совсем. Точка, в которую вступает "Медицина 2.0", - момент постановки диагноза - для большинства пациентов с болезнью Альцгеймера также, скорее всего, близка к точке невозврата, после которой уже практически ничего нельзя сделать. Как только деменция диагностирована, ее крайне сложно замедлить и, возможно, невозможно обратить вспять (хотя мы не уверены в этом). Поэтому мы вынуждены покинуть привычную территорию известной нам медицины с ее обещаниями уверенности и принять концепции Медицины 3.0, касающиеся профилактики и снижения риска. + +В настоящее время болезнь Альцгеймера - последний из всадников, которых мы должны обойти на пути к столетнему возрасту, это последнее препятствие, с которым мы сталкиваемся. Как правило, болезнь диагностируется на поздних этапах жизни, а у столетних людей она развивается гораздо позже, если вообще развивается. Чем дольше мы сможем прожить без деменции, тем выше наши шансы прожить дольше и с лучшим здоровьем. (Помните, что познание - один из трех ключевых векторов продолжительности жизни.) Но пока наука не придумала более эффективных методов лечения, профилактика - наш единственный выход. Поэтому нам необходимо принять очень ранний и комплексный подход к профилактике болезни Альцгеймера и других форм нейродегенеративных заболеваний. + +В целом наша стратегия должна основываться на следующих принципах: + +ЧТО ХОРОШО ДЛЯ СЕРДЦА, ТО ХОРОШО И ДЛЯ МОЗГА. Иными словами, здоровье сосудов (то есть низкий уровень апоВ, низкий уровень воспаления и низкий уровень окислительного стресса) имеет решающее значение для здоровья мозга. + +ТО, ЧТО ПОЛЕЗНО ДЛЯ ПЕЧЕНИ (И ПОДЖЕЛУДОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ), ПОЛЕЗНО И ДЛЯ МОЗГА. Метаболическое здоровье имеет решающее значение для здоровья мозга. + +ВРЕМЯ - ЭТО ГЛАВНОЕ. Мы должны задуматься о профилактике как можно раньше, и чем больше генетически колода складывается против вас, тем усерднее нужно работать и тем раньше нужно начинать. Как и в случае с сердечно-сосудистыми заболеваниями, мы должны играть в очень долгую игру. + +САМЫМ МОЩНЫМ СРЕДСТВОМ ПРОФИЛАКТИКИ КОГНИТИВНОГО СПАДА ЯВЛЯЮТСЯ ФИЗИЧЕСКИЕ УПРАЖНЕНИЯ. Мы много говорили о диете и метаболизме, но, как оказалось, физические упражнения действуют сразу несколькими путями (сосудистым, метаболическим) на сохранение здоровья мозга; более подробно мы поговорим об этом в части III, но физические упражнения - много упражнений - являются основой нашей программы профилактики болезни Альцгеймера. + +Я очень надеюсь, что в будущем мы узнаем гораздо больше о том, как предотвратить и лечить все формы деменции. Но для этого потребуется упорная работа и творческий подход ученых, исследующих болезнь, значительные инвестиции в новые теории и подходы, гораздо большее внимание к стратегиям профилактики и мужество пациентов, таких как Стефани, которым приходится противостоять этому самому страшному и наименее понятному из всех Всадников. + +ЧАСТЬ + +III + +ГЛАВА 10. Тактическое мышление + +Построение системы принципов, которые работают на вас + +Впитывайте полезное, отбрасывайте бесполезное и добавляйте свое. + +-Брюс Ли + +В середине XIX века французский врач по имени Станислас Таншу заметил, что рак становится все более распространенным явлением в быстро растущих городах Европы. Промышленная революция неслась вперед на полной скорости, изменяя общество невообразимыми способами. Он увидел связь между этими двумя явлениями: " Рак, как и безумие, кажется, увеличивается с прогрессом цивилизации". + +Он был прозорлив. В конце концов рак, а также болезни сердца, диабет второго типа и слабоумие (наряду с некоторыми другими) стали называть "болезнями цивилизации", поскольку они, похоже, распространялись параллельно с индустриализацией и урбанизацией Европы и Соединенных Штатов. + +Это не значит, что цивилизация - это что-то "плохое" и что нам всем нужно вернуться к образу жизни охотников-собирателей. Я бы предпочел жить в нашем современном мире, где я беспокоюсь о том, что могу потерять свой iPhone или опоздать на самолет, чем терпеть разгул болезней, беспорядочное насилие и беззаконие, от которых наши предки страдали тысячелетиями (а в некоторых частях света страдают до сих пор). Но даже несмотря на то, что современная жизнь помогла нам увеличить продолжительность жизни и повысить уровень жизни, она также создала условия, которые в определенных случаях ограничивают нашу продолжительность жизни. + +Проблема, с которой мы сталкиваемся, заключается в том, что за последние столетие или два наше окружение сильно изменилось практически во всех мыслимых направлениях - наши продукты питания и пищевые привычки, уровень нашей активности и структура наших социальных сетей - в то время как наши гены практически не изменились. Классический пример этого мы видели в главе 6 - изменение роли фруктозы в нашем рационе. Давным-давно, когда мы потребляли фруктозу в основном в виде фруктов и меда, она позволяла нам запасать энергию в виде жира, чтобы пережить холодные зимы и периоды нехватки пищи. Фруктоза была нашим другом. Сейчас фруктоза в избытке присутствует в нашем рационе, причем слишком много ее в жидком виде, что нарушает наш метаболизм и общий энергетический баланс. Мы легко можем получить гораздо больше фруктозных калорий, чем может безопасно переварить наш организм. + +Эта новая среда, которую мы создали, потенциально токсична в отношении того, что мы едим (хронически, а не остро), как мы двигаемся (или не двигаемся), как мы спим (или не спим), и в целом влияет на наше эмоциональное здоровье (просто проведите несколько часов в социальных сетях). Это так же чуждо нашему эволюционировавшему геному, как аэропорт был бы чужд, скажем, Гиппократу. В сочетании с нашей новообретенной способностью выживать после эпидемий, травм и болезней, которые раньше нас убивали, это стало почти вызовом естественному отбору. Наши гены больше не соответствуют окружающей среде. Поэтому, чтобы адаптироваться и процветать в этом новом и опасном мире, мы должны быть хитрыми в своей тактике. + +Именно поэтому мы на протяжении предыдущих двухсот страниц рассказывали о нашей цели и стратегии. Чтобы понять, что делать, нам нужно знать нашего противника изнутри и снаружи, как Али знал Формана. К этому моменту мы должны достаточно хорошо понимать нашу стратегию. Надеюсь, я дал вам хотя бы некоторое представление о биологических механизмах, которые предрасполагают нас к определенным заболеваниям, и о том, как эти заболевания прогрессируют. + +Настало время разработать тактику, средства и методы, с помощью которых мы будем пытаться ориентироваться в этой странной и порой опасной новой среде. Как мы собираемся пережить наши старые ожидания и прожить наши лучшие бонусные десятилетия? Какие конкретные действия мы можем предпринять, чтобы снизить риск заболеваний и смерти и улучшить качество нашей жизни с возрастом? + +В "Медицине 3.0" у нас есть пять тактических областей, которые мы можем задействовать, чтобы изменить состояние здоровья человека. Первая - это физические упражнения, которые я считаю самым мощным направлением с точки зрения их влияния на продолжительность жизни и здоровье. Конечно, физические упражнения - это не просто что-то одно, поэтому я разделяю их на такие составляющие, как аэробная эффективность, максимальная аэробная производительность (VO2 max), сила и устойчивость, о которых мы поговорим более подробно. Далее - диета или питание, или, как я предпочитаю это называть, биохимия питания. Третья область - сон, который до недавнего времени был недооценен "Медициной 2.0". Четвертый домен включает в себя набор инструментов и техник для управления и улучшения эмоционального здоровья. Пятый и последний домен состоит из различных лекарств, добавок и гормонов, о которых врачи узнают в медицинской школе и не только. Я объединяю их в одну группу под названием "экзогенные молекулы", то есть молекулы, которые мы принимаем внутрь и которые поступают извне. + +В этом разделе я не буду много говорить об экзогенных молекулах, помимо тех, которые я уже упоминал (например, липидоснижающие препараты, рапамицин и метформин, лекарство от диабета, которое тестируется на предмет возможного влияния на долголетие). Вместо этого я хочу сосредоточиться на других четырех областях, ни одна из которых не была по-настоящему освещена или даже упомянута в медицинской школе или ординатуре. Мы почти ничего не узнали о физических упражнениях, питании, сне или эмоциональном здоровье. Возможно, ситуация постепенно меняется, но если сегодня некоторые врачи понимают эти вещи и действительно могут вам помочь, то, скорее всего, потому, что они сами искали эту информацию. + +На первый взгляд, некоторые из наших тактик могут показаться очевидными. Упражнения. Питание. Сон. Эмоциональное здоровье. Конечно, мы хотим оптимизировать все эти . Но дьявол (или, как мне кажется, наслаждение) кроется в деталях. Каким способом (способами) мы должны заниматься спортом? Как мы собираемся улучшить наше питание? Как мы можем спать дольше и лучше? + +В каждом из этих случаев, если общие цели ясны, то конкретика и нюансы - нет. Наши возможности практически безграничны. Это требует от нас глубокого анализа, чтобы понять, как разработать эффективный тактический план игры, и уметь менять курс по мере необходимости. Мы должны копать глубже, чтобы выйти за рамки очевидного. + +Что представляет собой эффективная тактика? + +Я люблю объяснять это на примере автомобильных аварий, которые также являются моей небольшой навязчивой идеей. В них погибает слишком много людей всех возрастных групп - по одному человеку каждые 12 минут, согласно данным Национальной администрации безопасности дорожного движения, - но я считаю, что при правильной тактике можно предотвратить достаточно большое количество этих смертей. + +Что мы можем сделать, чтобы снизить риск погибнуть за рулем? Можно ли вообще избежать автомобильных аварий, если они кажутся такими случайными? + +Очевидные тактические приемы, о которых мы уже знаем: пристегиваться ремнем безопасности, не писать смс и не садиться за руль (для многих это кажется сложным), не пить и не садиться за руль, поскольку алкоголь является причиной до трети смертельных случаев. Статистика автомобильных смертей также показывает, что почти 30 процентов смертей связаны с превышением скорости. Это полезные напоминания, но не слишком удивительные и проницательные. + +Распознавание опасных мест - первый шаг к выработке правильной тактики. Я почти автоматически предположил, что автострады окажутся самым смертоносным местом для вождения из-за высоких скоростей. Но данные об автомобильных авариях за десятилетия показывают, что на самом деле очень большая доля смертельных случаев происходит на перекрестках. Чаще всего водителя убивает другой автомобиль, который врезается в ваш слева, со стороны водителя, проехав на красный свет или двигаясь на высокой скорости. Это, как правило, столкновение с боковой или поперечной частью, и часто водитель, который погибает, не виноват. + +Хорошая новость заключается в том, что на перекрестках у нас есть выбор. У нас есть полномочия. Мы можем решать, выезжать ли на перекресток и когда. Это дает нам возможность выработать определенную тактику, чтобы избежать столкновения на перекрестке. Больше всего нас беспокоят машины, едущие слева от нас, в направлении нашей водительской двери, поэтому мы должны уделять особое внимание этой стороне. На оживленных перекрестках имеет смысл посмотреть налево, потом направо, потом снова налево, на случай если мы что-то пропустили в первый раз. Школьный друг, который сейчас работает дальнобойщиком, согласен с этим: перед въездом на любой перекресток, даже если у него есть право проезда (то есть зеленый свет), он всегда смотрит сначала налево, потом направо, специально для того, чтобы избежать такого рода аварий. И не забывайте, что он находится в огромном грузовике. + +Теперь у нас есть конкретная, действенная тактика, которую мы можем применять каждый раз, когда садимся за руль. Даже если она не может гарантировать стопроцентную безопасность, она снижает наш риск небольшим, но очевидным способом. Более того, наша тактика имеет рычаг воздействия: относительно небольшие усилия дают потенциально значительное снижение риска. + +Мы подходим к нашей тактике точно так же, увеличивая масштаб от расплывчатого и общего к конкретному и целенаправленному. Мы используем данные и интуицию, чтобы понять, на чем сосредоточить наши усилия, и обратную связь, чтобы определить, что работает, а что нет. И, казалось бы, небольшие изменения могут принести значительное преимущество, если они будут усиливаться с течением времени. + +Моя аналогия с автомобильной аварией может показаться немного странной, но на самом деле она не так уж сильно отличается от ситуации, с которой мы сталкиваемся в нашем стремлении к долголетию. Автомобиль повсеместно распространен в нашем обществе, он представляет собой экологическую опасность, с которой нам нужно научиться жить. Точно так же, чтобы сохранить здоровье с возрастом, мы должны научиться ориентироваться в мире, который наполнен все новыми опасностями и рисками для нашего здоровья. В третьем, заключительном разделе книги мы рассмотрим различные методы, с помощью которых можно смягчить или устранить эти риски, а также улучшить и увеличить продолжительность жизни - и как применить их к каждому конкретному пациенту. + +- + +Две наиболее сложные тактические области - питание и физические упражнения, и я считаю, что большинству людей необходимо внести изменения в обе области - редко только в одну или другую. Когда я оцениваю новых пациентов, я всегда задаю три ключевых вопроса: + +a. Они переедают или недоедают? То есть, они получают слишком много или слишком мало калорий? + +b. Являются ли они недостаточно мускулистыми или достаточно мускулистыми? + +c. Здоровы ли они по обмену веществ или нет? + +Неудивительно, что существует большая степень совпадения между лагерем переедающих и теми, у кого плохое метаболическое здоровье, но я заботился о многих худых пациентах с метаболическими проблемами. Однако почти всегда плохое метаболическое здоровье сопровождается недостатком мышечной массы, что говорит о взаимосвязи между питанием и физическими упражнениями. + +Мы поговорим обо всех этих различных ситуациях более подробно, но вкратце можно сказать, что именно поэтому важно координировать все различные тактические вмешательства, которые мы используем. Например, если пациент переедает, мы хотим найти способ уменьшить количество потребляемых им калорий (есть три способа сделать это, как вы увидите в главе 15). Но если у него еще и недостаточная мышечная масса, что бывает часто, мы должны внимательно следить за тем, чтобы он получал достаточно белка, поскольку цель - не потеря веса, а потеря жира в сочетании с набором мышечной массы. Это может оказаться сложным. + +Ни одна из наших тактических областей не является полностью отдельной от других. Например, в главе 16 мы увидим, как сон оказывает огромное влияние на нашу чувствительность к инсулину и эффективность тренировок (а также на наше эмоциональное состояние). При этом с большинством пациентов я уделяю большое внимание их физической форме и питанию, которые тесно связаны между собой. Принимая решения и разрабатывая тактику, мы в значительной степени опираемся на данные, включая статические биомаркеры, такие как триглицериды и функциональные пробы печени, а также динамические биомаркеры, такие как пероральный тест на толерантность к глюкозе, наряду с антропометрическими показателями, такими как данные о составе тела, висцеральной жировой ткани, плотности костей и тощей массе. + +Многое из того, что вы сейчас прочтете, отражает те дискуссии, которые я веду со своими пациентами каждый день. Мы обсуждаем их цели и научные данные, лежащие в основе нашей стратегии. Когда речь заходит о конкретной тактике, я даю им указания, чтобы они могли создать свой собственный план действий. Я почти никогда не выписываю рецепт, которому они должны слепо следовать. Моя цель - дать им возможность принять меры по улучшению своего фитнеса, питания, сна и эмоциональной помощи. (Обратите внимание, что для большинства из этих вещей мне даже не нужен блокнот с рецептами). Но ответственность за действия лежит на них самих; многое из этого не так просто. Они должны изменить свои привычки и приложить усилия. + +Нижеследующее - это не пошаговый план, которому нужно слепо следовать. Не существует универсального решения для каждого человека. Предоставление очень подробных советов по упражнениям, питанию или образу жизни требует индивидуальной обратной связи и итераций, чего я не могу безопасно и точно сделать в книге. Скорее, я надеюсь, что вы узнаете, как управлять своим движением, питанием, сном и эмоциональным здоровьем, что позволит вам продвинуться гораздо дальше, чем любой широкий рецепт о том, сколько граммов тех или иных макронутриентов должен съедать каждый человек на земле. Я считаю, что это лучшее, что мы можем сделать на данный момент, основываясь на нашем текущем понимании соответствующих научных данных и моем собственном клиническом опыте (в котором и проявляется "искусство"). Я постоянно что-то меняю, экспериментирую, ввожу изменения в свой собственный режим и в режим моих пациентов. Да и сами пациенты постоянно меняются. + +Мы не связаны какой-либо определенной идеологией или школой мысли, или какими-либо ярлыками. Мы не "кето" и не "низкокалорийные", и мы не делаем акцент на аэробных тренировках в ущерб силовым, или наоборот. Мы широко варьируем, выбираем и тестируем тактики, которые, как мы надеемся, будут работать на нас. Мы открыты для изменения своего мнения. Например, раньше я рекомендовал некоторым своим пациентам длительные периоды голодания только на воде и сам практиковал это. Но больше я так не делаю, потому что убедился, что недостатки (в основном связанные с потерей мышц и недоеданием) перевешивают метаболические преимущества у всех моих пациентов, кроме самых перекормленных. Мы адаптируем нашу тактику, исходя из наших меняющихся потребностей и нашего меняющегося понимания передовых научных достижений. + +Наша единственная цель - жить дольше и жить лучше - жить дольше. Для этого мы должны переписать историю упадка, которую пережили многие другие до нас, и разработать план, как сделать каждое десятилетие лучше предыдущего. + +ГЛАВА 11. Упражнение + +Самый мощный препарат для долголетия + +Я никогда не выигрывал бой на ринге, я всегда побеждал в процессе подготовки. + +-Мухаммед Али + +Несколько лет назад мой друг Джон Гриффин обратился ко мне с вопросом о том, как ему следует заниматься спортом: Должен ли он делать больше кардио или больше силовых упражнений? Что я подумал? + +"Я действительно сбит с толку всем тем противоречивым материалом, который я вижу", - написал он. + +За его, казалось бы, простым вопросом я услышал мольбу о помощи. Джон - умный парень с острым умом, но даже он был разочарован всеми противоречивыми советами "экспертов", пропагандирующих ту или иную тренировку как верный путь к идеальному здоровью. Он не мог понять, что и зачем ему нужно делать в спортзале. + +Это было еще до того, как я вернулся к постоянной медицинской практике. В то время я погрузился в мир исследований в области питания, которые, если уж на то пошло, еще более запутанны, чем наука о физических упражнениях, изобилуя противоречивыми выводами и страстно поддерживаемыми догмами, подкрепленными хлипкими данными. Вредны или полезны яйца? А как насчет кофе? Это тоже сводило меня с ума. + +Я начал печатать ответ и продолжал писать. К тому времени, когда я нажал кнопку "ОТПРАВИТЬ", я написал почти две тысячи слов, гораздо больше, чем он просил. Бедняга просто хотел получить быстрый ответ, а не памятку. На этом я тоже не остановился. Позже я расширил это письмо до манифеста о долголетии из десяти тысяч слов, который в итоге превратился в книгу, которую вы держите в руках. [*1] + +Очевидно, что-то в вопросе Джона задело меня. Не то чтобы я был страстным приверженцем силовых тренировок, а не выносливости, или наоборот - я много занимался и тем, и другим. Я отреагировал на бинарную природу его вопроса. Если вы еще не поняли, я не люблю, когда мы сводим сложные, нюансированные, жизненно важные вопросы к простому "или-или". Кардио или силовые нагрузки? Низкоуглеводная или растительная пища? Оливковое масло или говяжий жир? + +Я не знаю. Должны ли мы действительно принимать чью-то сторону? + +Проблема, и мы еще не раз увидим это в главах о питании, заключается в том, что нам необходимо превратить все в своего рода религиозную войну за то, кто является единственной истинной церковью. Некоторые эксперты настаивают на том, что силовые тренировки превосходят кардио, в то время как столько же утверждают обратное. Споры столь же бесконечны, сколь и бессмысленны, в них наука приносится в жертву на алтарь пропаганды. Проблема в том, что мы смотрим на эти чрезвычайно важные сферы жизни - физические упражнения, а также питание - через слишком узкую призму. Дело не в том, какую сторону тренажерного зала вы предпочитаете. Все гораздо важнее. + +Как никакая другая тактическая область, которую мы обсуждаем в этой книге, физические упражнения обладают наибольшей силой, способной определить, как вы проживете остаток жизни. Есть множество данных, подтверждающих, что даже минимальные физические нагрузки могут продлить вашу жизнь на несколько лет. Физические упражнения не только замедляют развитие хронических заболеваний, но и удивительно эффективно продлевают и улучшают продолжительность жизни. Она не только обращает вспять физический упадок, что, я полагаю, несколько очевидно, но и может замедлить или обратить вспять когнитивный упадок. (Он также приносит пользу в плане эмоционального здоровья, хотя это сложнее оценить). + +Так что если после прочтения этой книги вы приобретете только одну новую привычку, она должна быть связана с физическими упражнениями. Если вы в настоящее время занимаетесь спортом, вам, скорее всего, захочется переосмыслить и изменить свою программу. И если физические упражнения не являются частью вашей жизни в настоящее время, вы не одиноки - 77 процентов населения США похожи на вас. Настало время это изменить. Прямо сейчас. Даже небольшая ежедневная активность гораздо лучше, чем ничего. Если вы будете заниматься спортом всего девяносто минут в неделю, то риск смерти от всех причин снизится на 14 процентов. Очень трудно найти лекарство, способное на такое. + +Поэтому на вопросы, подобные тому, который задал мне мой друг Джон Гриффин, я отвечаю "да" и "да". Да, вам следует делать больше кардио. И да, вы должны поднимать больше тяжестей. + +С другой стороны, если вы, как и я, занимаетесь спортом с детского сада, обещаю, что в этих главах вы узнаете, как лучше выстроить свою программу - не для того, чтобы быстрее пробежать марафон или похвастаться правами в спортзале, а чтобы жить дольше и лучше, а главное, чтобы продолжать наслаждаться физической активностью до глубокой старости. + +- + +Очевидно, что физические упражнения полезны для вас, как и куриный суп, если у вас болит горло. Но не многие понимают, насколько глубоки ее последствия. Исследование за исследованием показывает, что люди, регулярно занимающиеся спортом , живут на десятилетие дольше, чем люди, ведущие сидячий образ жизни. Бегуны и велосипедисты не только живут дольше, но и сохраняют лучшее здоровье, реже болеют по причинам, связанным с нарушением обмена веществ. Тем, кто не занимается спортом (пока), повезло: Польза от физических упражнений начинается с любой активности, даже с бодрой ходьбы, и возрастает с этого момента. Так же как почти любая диета представляет собой значительное улучшение по сравнению с питанием только фастфудом, почти любая физическая активность лучше, чем сидячий образ жизни. + +Хотя мы с однокурсниками по медицинской школе почти ничего не узнали о физических упражнениях , не говоря уже о том, как их "прописывать" пациентам, "Медицина 2.0", по крайней мере, признает их ценность. К сожалению, советы редко выходят за рамки общих рекомендаций больше двигаться и меньше сидеть. Руководство по физической активности правительства США предлагает "активным взрослым" заниматься аэробной активностью умеренной интенсивности не менее 30 минут пять раз в неделю (или 150 минут в общей сложности). Эти занятия должны дополняться двумя днями силовых тренировок, направленных на "все основные группы мышц". + +Представьте себе, если бы врачи так же неопределенно относились к лечению рака: + +Мисс Смит, мне жаль, что приходится говорить вам об этом, но у вас рак толстой кишки. + +МС. Это ужасные новости, доктор. Что мне делать? + +Вам необходимо пройти курс химиотерапии. + +МС. СМИТ: Какой вид химиотерапии? Какая доза? Как часто? Как долго? Что насчет побочных эффектов? + +ДОКТОР: ¯\_(ツ)_/¯ + +Нам нужны более конкретные рекомендации, которые помогут нам достичь наших целей, причем сделать это эффективно и в то же время безопасно. Но сначала я хочу уделить немного времени тому, почему физические упражнения так важны, потому что данные о них кажутся мне очень убедительными. Когда я рассказываю об этих данных своим пациентам, их редко удивляет тот факт, что высокий уровень аэробной физической подготовки и силы связан с увеличением продолжительности жизни и продолжительности жизни, но они всегда поражаются масштабам этой пользы. Данные о физических упражнениях с большой ясностью говорят нам, что чем больше мы занимаемся, тем лучше нам будет. + +Начнем с кардиореспираторного или аэробного фитнеса. Это означает, насколько эффективно ваше тело может доставлять кислород к мышцам и насколько эффективно мышцы могут извлекать этот кислород, позволяя вам бегать (или ходить), ездить на велосипеде или плавать на длинные дистанции. Этот показатель также используется в повседневной жизни, проявляясь как физическая выносливость. Чем выше ваша аэробная подготовка, тем больше энергии у вас будет на все, что вам нравится делать - даже если ваше любимое занятие - шопинг. + +Оказывается, пиковая аэробная кардиореспираторная подготовка, измеряемая в показателях VO2 max, является, пожалуй, самым мощным маркером долголетия. VO2 max представляет собой максимальную скорость, с которой человек может использовать кислород. Естественно, она измеряется при выполнении физических упражнений на предельной нагрузке. (Если вы когда-нибудь проходили этот тест, вы знаете, насколько это неприятно). Чем больше кислорода может использовать ваш организм, тем выше ваш VO2 max. + +Наше человеческое тело обладает удивительной способностью реагировать на предъявляемые к нему требования. Допустим, я просто сижу на диване и смотрю фильм. В состоянии покоя человеку моего роста требуется около 300 мл кислорода в минуту, чтобы выработать достаточно АТФ, химического "топлива", питающего наши клетки, для выполнения всех физиологических функций, необходимых для того, чтобы оставаться в живых и смотреть фильм. Это довольно низкий уровень потребности в энергии, но если я выхожу на улицу и совершаю пробежку по своему району, то потребность в энергии возрастает. Мое дыхание учащается, а сердцебиение ускоряется, чтобы помочь мне извлекать и использовать все больше кислорода из воздуха, которым я дышу, чтобы поддерживать мышцы в рабочем состоянии. При таком уровне интенсивности человеку моего роста может потребоваться от 2500 до 3000 мл кислорода в минуту, что в восемь-десять раз больше, чем когда я сидел на диване. Теперь, если я начну бежать в гору так быстро, как только смогу, потребность моего организма в кислороде возрастет еще больше: 4 000 мл, 4 500 мл, даже 5 000 мл или больше в зависимости от темпа и уровня моей физической подготовки. Чем выше моя физическая подготовка, тем больше кислорода я могу израсходовать на производство АТФ и тем быстрее я смогу взбежать на холм. + +В конце концов, я достигну точки, в которой просто не смогу больше производить энергию через кислородозависимые пути, и буду вынужден перейти к менее эффективным и менее устойчивым способам производства энергии, таким как те, что используются в спринтерском беге. Количество кислорода, которое я использую на этом уровне усилий, представляет собой мой VO2 max. (И вскоре после этого я "выйду из строя", то есть больше не смогу продолжать бежать в гору в таком темпе). VO2 max обычно выражается в объеме кислорода, который человек может использовать на килограмм веса тела в минуту. Средний сорокапятилетний мужчина имеет VO2 max около 40 мл/кг/мин, в то время как элитный спортсмен, занимающийся бегом на выносливость, скорее всего, будет иметь показатель в районе 60 и выше. По словам Майка Джойнера, физиолога и исследователя из клиники Майо, у неподготовленного человека в возрасте тридцати или сорока лет, по результатам теста VO2 max может быть лишь около 20 баллов. Они просто не смогут взбежать на холм. Чем выше VO2 max человека, тем больше кислорода он может потреблять для производства АТФ, и тем быстрее он может ехать или бежать - короче говоря, тем больше он может сделать. + +Этот показатель актуален не только для спортсменов: оказалось, что он сильно коррелирует с продолжительностью жизни. Исследование, проведенное в 2018 году в журнале JAMA с участием более 120 000 человек, показало, что более высокий показатель VO2 max (измеряется с помощью беговой дорожки) связан с более низкой смертностью во всех случаях. Самые выносливые люди имели самые низкие показатели смертности - причем с удивительным отрывом. Подумайте вот о чем: У курящего человека риск смертности по всем причинам (то есть риск умереть в любой момент) на 40 % выше, чем у некурящего, что соответствует коэффициенту опасности 1,40. Это исследование показало, что люди с VO2 max ниже среднего для своего возраста и пола (то есть между 25-м и 50-м процентилями) подвергаются двойному риску смертности от всех причин по сравнению с теми, кто находится в верхнем квартиле (от 75-го до 97,6-го процентилей). Таким образом, плохая кардиореспираторная подготовка несет в себе больший относительный риск смерти, чем курение. + +И это только начало. Люди, находящиеся в нижнем квартиле VO2 max для своей возрастной группы (то есть наименее приспособленные 25 процентов), умирают почти в четыре раза чаще, чем люди в верхнем квартиле, и в пять раз чаще, чем люди с элитным уровнем VO2 max (верхние 2,3 процента). Это потрясающе. Эти преимущества не ограничиваются только самыми сильными людьми: даже если вы подниметесь из нижних 25 процентов в 25-50-й процентили (например, от наименее сильного до ниже среднего), это означает, что вы сократите риск смерти почти в два раза, согласно этому исследованию. + +Эти результаты были подтверждены гораздо более крупным и недавним исследованием, опубликованным в 2022 году в журнале Американского колледжа кардиологии, в котором изучались данные 750 000 ветеранов США в возрасте от тридцати до девяноста пяти лет (см. рисунок 9). Это была совершенно другая популяция, включавшая представителей обоих полов и всех рас, однако исследователи получили практически идентичный результат: у человека, входящего в 20 процентов наименее приспособленных к жизни людей ( ), риск умереть в 4,09 раза выше, чем у человека, входящего в 2 процента лучших в своей возрастной и половой категории. Даже люди со средней физической подготовкой (40-60-й процентиль) все равно подвержены более чем двукратному риску смертности по всем причинам, чем представители наиболее подготовленной группы, показало это исследование. "Неподготовленность несет в себе больший риск, чем любой из рассмотренных кардиологических факторов риска", - заключили авторы. + +Источник: Коккинос и др. (2022). + +В этой таблице представлен риск смертности от всех причин для различных уровней физической подготовки по сравнению с людьми, находящимися в верхних 2% от VO2 max для своего возраста и пола ("экстремальная физическая подготовка") [TOP] и для различных сопутствующих заболеваний, то есть людей с каждым заболеванием по сравнению с людьми без них. [Фитнес-группы разделены по процентилям: Низкий (<20-го процентиля); Низкий (от 21-го до 40-го процентиля); Умеренный (от 41-го до 60-го процентиля); Подходящий (от 61-го до 80-го процентиля); Высокий (от 81-го до 97-го процентиля). + +Конечно, как и в любом обсервационном исследовании, в том числе и в исследовании питания, здесь почти наверняка есть сбивающие факторы. Но по крайней мере пять факторов повышают мою уверенность в том, что эта связь имеет хотя бы частичную причинно-следственную связь. Во-первых, величина эффекта очень велика. Во-вторых, данные последовательны и воспроизводимы во многих исследованиях, проведенных среди различных групп населения. В-третьих, существует дозозависимая реакция (чем больше вы занимаетесь спортом, тем дольше вы живете). В-четвертых, этот эффект очень правдоподобен с биологической точки зрения, благодаря известным механизмам влияния физических упражнений на продолжительность жизни и здоровье. И в-пятых, практически все экспериментальные данные о физических упражнениях у людей говорят о том, что они способствуют улучшению здоровья. + +Как заключили авторы исследования JAMA, " кардиореспираторный фитнес отрицательно связан с долгосрочной смертностью, при этом верхний предел пользы не наблюдается [выделено мной]. Чрезвычайно высокий уровень аэробной физической подготовки был связан с наибольшей выживаемостью". + +На основании этих данных я не могу сказать, что просто высокий показатель VO2 max компенсирует высокое кровяное давление или привычку курить, как бы ни предполагали эти коэффициенты опасности. Без рандомизированного контролируемого исследования мы не можем знать наверняка, но я в этом сомневаюсь. Но я могу с очень высокой степенью уверенности сказать, что более высокий показатель VO2 max лучше для вашего общего здоровья и долголетия, чем более низкий VO2 max. Точка. + +Еще более приятной новостью для наших целей является то, что VO2 max можно увеличить с помощью тренировок. Как мы увидим, мы можем значительно увеличить этот показатель физической подготовки. + +- + +Сильная связь между кардиореспираторной подготовкой и продолжительностью жизни известна давно. Возможно, вы, как и я, удивитесь, узнав, что мышечная масса может почти так же сильно коррелировать с продолжительностью жизни. Десятилетнее обсервационное исследование, в котором приняли участие около 4500 человек в возрасте от пятидесяти лет и старше, показало, что люди с низкой мышечной массой имели на 40-50 процентов больший риск смертности, чем контрольные группы. Дальнейший анализ показал, что важна не просто мышечная масса, а сила этих мышц, их способность генерировать силу. Недостаточно нарастить в тренажерном зале большие грудные мышцы или бицепсы - эти мышцы также должны быть сильными. Они должны быть способны создавать силу. У людей с низкой мышечной силой риск смерти был вдвое выше, а у тех, кто имел низкую мышечную массу и/или низкую мышечную силу, а также метаболический синдром, риск смертности от всех причин был выше в 3-3,33 раза. + +Сила может даже превзойти кардиореспираторную подготовку, по крайней мере в одном из исследований. Исследователи, наблюдавшие за группой из примерно 1500 мужчин старше сорока лет с гипертонией в среднем около восемнадцати лет, обнаружили, что даже если мужчина находился в нижней половине группы по уровню кардиореспираторной подготовки, риск смертности от всех причин был почти на 48 процентов ниже, если он находился в верхней трети группы по уровню силы по сравнению с нижней третью. + +Это практически та же история, что и с VO2 max: Чем больше вы занимаетесь спортом, тем ниже риск смерти. И опять же, нет ни одного другого вмешательства, лекарственного или иного, которое могло бы соперничать с ним по величине пользы. Упражнения настолько эффективны в борьбе с болезнями старения - "всадниками", - что их часто сравнивают с лекарствами. + +Джон Иоаннидис, ученый из Стэнфорда, склонный задавать провокационные вопросы, решил проверить эту метафору в буквальном смысле, проведя на сайте сравнительный анализ исследований физических упражнений и лекарственных препаратов. Он обнаружил, что в многочисленных рандомизированных клинических испытаниях вмешательства, основанные на физических упражнениях, показали такие же или лучшие результаты, чем многочисленные классы фармацевтических препаратов, в снижении смертности от ишемической болезни сердца, преддиабета или диабета, а также инсульта. + +Еще лучше: Вам не нужен врач, чтобы назначить вам физические упражнения. + +Я думаю, что во многом этот эффект связан с улучшением механики: физические упражнения укрепляют сердце и помогают поддерживать кровеносную систему. Как мы увидим далее в этой главе, они также улучшают здоровье митохондрий - важнейших маленьких органелл, которые производят энергию в наших клетках (помимо всего прочего). Это, в свою очередь, улучшает нашу способность метаболизировать как глюкозу, так и жир. Увеличение мышечной массы и укрепление мышц помогает поддерживать и защищать тело, а также поддерживает метаболическое здоровье, поскольку мышцы эффективно расходуют энергию. Список можно продолжать до бесконечности, но, проще говоря, физические упражнения помогают человеческой "машине" работать гораздо лучше и дольше. + +На более глубоком биохимическом уровне физические упражнения действительно действуют как наркотик. Если быть более точным, то они побуждают организм вырабатывать собственные эндогенные химические вещества, похожие на наркотики. Когда мы занимаемся спортом, наши мышцы вырабатывают молекулы, известные как цитокины, которые посылают сигналы в другие части нашего тела, помогая укрепить иммунную систему, стимулируя рост новых мышц и укрепление костей. Упражнения на выносливость, такие как бег или езда на велосипеде, способствуют выработке еще одной мощной молекулы, называемой нейротрофическим фактором мозга, или BDNF, который улучшает здоровье и работу гиппокампа - части мозга, играющей важную роль в памяти. Упражнения помогают поддерживать сосудистую систему мозга в здоровом состоянии, а также могут способствовать сохранению объема мозга. Именно поэтому я считаю физические упражнения особенно важной частью набора инструментов для пациентов с риском развития болезни Альцгеймера - таких, как Стефани, женщина с генами высокого риска развития болезни Альцгеймера, с которой мы познакомились в главе 9. + +Данные, демонстрирующие эффективность физических упражнений для продолжительности жизни, настолько близки к неопровержимым, насколько можно найти во всей биологии человека. И все же я считаю, что упражнения даже более эффективны для сохранения здоровья, чем для увеличения продолжительности жизни. Здесь меньше неопровержимых доказательств, но я считаю, что при правильном применении упражнения действительно творят волшебство. Я говорю своим пациентам, что даже если бы физические упражнения сократили вашу жизнь на год (а это явно не так), они все равно были бы полезны исключительно для сохранения здоровья, особенно в среднем возрасте и позже. + +Одним из основных признаков старения является снижение наших физических возможностей. Наша кардиореспираторная подготовка снижается по разным причинам, начиная с уменьшения сердечного выброса, в первую очередь из-за снижения максимальной частоты сердечных сокращений. С каждым десятилетием мы теряем силу и мышечную массу, наши кости становятся хрупкими, суставы - жесткими, а равновесие нарушается, и многие мужчины и женщины убеждаются в этом на собственном опыте, падая с лестницы или наступая на бордюр. + +Перефразируя Хемингуэя, можно сказать, что этот процесс происходит в двух вариантах: постепенно, а затем внезапно. Реальность ситуации такова, что старость может быть очень тяжелой для нашего тела. Продольные и поперечные исследования показывают, что свободная от жира масса (то есть в основном мышечная масса) и уровень активности остаются относительно постоянными по мере того, как люди стареют, начиная с двадцати-тридцати лет и заканчивая средним возрастом. Но как уровень физической активности, так и мышечная масса резко снижаются примерно в возрасте шестидесяти пяти лет, а затем еще более резко - после семидесяти пяти. Как будто люди просто падают с обрыва где-то в середине семидесятых. + +К восьмидесяти годам среднестатистический человек теряет восемь килограммов мышц, или около восемнадцати фунтов, от своего пика. Но люди, которые поддерживают более высокий уровень активности, теряют гораздо меньше мышц - в среднем три-четыре килограмма. Хотя неясно, в каком направлении течет причинно-следственная связь, я подозреваю, что, скорее всего, в обоих: люди менее активны, потому что они слабее, и они слабее, потому что менее активны. + +Постоянная потеря мышечной массы и бездействие буквально ставят нашу жизнь под угрозу. Пожилые люди с наименьшей мышечной массой (также известной как тощая масса) подвергаются наибольшему риску смерти от всех причин. В одном чилийском исследовании приняли участие около тысячи мужчин и четыреста женщин, средний возраст которых при поступлении составил семьдесят четыре года. Исследователи разделили испытуемых на квартили в зависимости от их аппендикулярного индекса сухой массы тела (технически, мышечная масса конечностей, рук и ног, нормированная на рост) и следили за ними в течение долгого времени. Через двенадцать лет около 50 процентов людей, попавших в самый низкий квартиль, умерли, в то время как среди людей, попавших в самый высокий квартиль по показателю тощей массы, таких оказалось всего 20 процентов. Хотя мы не можем установить причинно-следственную связь, сила и воспроизводимость подобных результатов позволяют предположить, что это больше, чем просто корреляция. Мышцы помогают нам пережить старость. + +Это еще одна область, где продолжительность жизни и продолжительность здоровья в значительной степени пересекаются. То есть я подозреваю, что увеличение мышечной массы откладывает смерть именно потому, что сохраняет продолжительность жизни. Вот почему я уделяю так много внимания поддержанию нашей опорно-двигательной структуры, которую я называю "экзоскелетом", а-ля Терминатор, за неимением лучшего термина. + +Ваш экзоскелет (мышцы) - это то, что поддерживает ваш скелет (кости) в вертикальном положении и целостности. Увеличение мышечной массы экзоскелета, как оказалось, защищает вас от всех видов неприятностей, даже от неблагоприятных исходов после хирургических операций, но самое главное - это высокая корреляция с более низким риском падений, ведущей, но часто игнорируемой причиной смерти и инвалидности у пожилых людей. Как показывает рисунок 10, падения являются основной причиной случайной смерти людей в возрасте от шестидесяти пяти лет и старше - и это даже без учета людей , которые умирают через три, шесть или двенадцать месяцев после того, как несмертельное, но все же серьезное падение привело их к долгому и болезненному ухудшению состояния. По данным Центра по контролю и профилактике заболеваний, ежегодно восемьсот тысяч пожилых людей госпитализируются в связи с падениями. + +Источник: CDC (2021). + +Я считаю, что эта связь, скорее всего, работает в обе стороны: у человека с большей мышечной массой меньше шансов упасть и получить травму, а тем, кто реже падает по другим причинам (лучше держит равновесие, лучше ориентируется в теле), будет легче поддерживать мышечную массу. И наоборот, атрофия мышц и саркопения (возрастная потеря мышечной массы) повышают риск падения и, возможно, необходимости хирургического вмешательства, и в то же время ухудшают шансы перенести операцию без осложнений. Как и в случае с VO2 max, важно поддерживать мышечную массу любой ценой. + +Физические упражнения во всех их проявлениях - наш самый мощный инструмент борьбы с этой бедой и снижения риска смерти по всем направлениям. Они замедляют ухудшение не только физического, но и всех трех векторов продолжительности жизни, включая когнитивное и эмоциональное здоровье. Недавнее исследование, проведенное среди пожилых британцев, показало, что люди с саркопенией на исходном уровне почти в шесть раз чаще сообщали о низком качестве жизни десять лет спустя, чем те, кто сохранил больше мышечной массы. + +Это то, чего мы хотим избежать. Мы можем избежать этого с помощью мощного "лекарства" под названием физические упражнения, которые чудесным образом продлевают жизнь и улучшают здоровье. Разница в том, что это требует гораздо больше труда и знаний, чем просто прием таблеток. Но чем больше усилий вы готовы приложить сейчас, тем больше пользы вы получите в будущем. + +Именно поэтому я уделяю особое внимание силовым тренировкам, причем делать это нужно уже сейчас, независимо от вашего возраста. Никогда не поздно начать; моя мама начала поднимать тяжести только в шестьдесят семь лет, и это изменило ее жизнь. Существуют десятки исследований, показывающих, что программы силовых тренировок могут значительно улучшить подвижность и физические функции людей, страдающих ожирением, или восстанавливающихся после лечения рака, даже тех, кто уже пожилой и немощный. Поэтому я найду способ поднимать тяжелые веса в той или иной форме четыре раза в неделю, независимо от того, чем я еще занят или где я могу путешествовать. + +Но физические упражнения получают от "Медицины 2.0" не более чем слова благодарности. Когда в последний раз ваш врач проверял силу вашего хвата или задавал вам подробный вопрос о ваших силовых тренировках? Знает ли ваш врач ваш максимальный VO2? Или предлагал тренировочные рекомендации по его улучшению? Полагаю, что такого точно не было - потому что ничего из того, что мы рассматриваем здесь или в главах о питании, даже не считается "медицинской помощью", по крайней мере в нашей системе. Некоторые страховые компании предлагают скидки или поощряют членов клуба за посещение спортзала, но такое пристальное внимание, в котором, как мне кажется, нуждаются все мы (включая меня), находится далеко за пределами компетенции большинства врачей. + +Только после того, как мы получаем травму или становимся настолько слабыми, что нам грозит потеря независимости, мы считаем себя вправе обратиться к физиотерапии и реабилитации. Поэтому воспринимайте все, что мы расскажем ниже, как "прехаб" - физиотерапию до того, как она вам понадобится. + +- + +Когда я разговариваю со своими пациентами о физических упражнениях, я часто возвращаю их к истории Софи, матери моей подруги Бекки, с которой мы познакомились в главе 3. На самом деле она вела относительно активный образ жизни даже на пенсии. Она играла в гольф один или два раза в неделю и почти все дни работала в саду. Это не было структурированной программой "физических упражнений", она просто занималась любимым делом. Но потом она повредила плечо, а затем колено, и потребовалась операция на обоих. Даже после операции она так и не смогла полностью восстановиться. Уровень ее активности упал почти до нуля. Как рассказала мне Бекки, ее мать в основном сидела дома и чувствовала себя подавленной. Очень быстро наступило ухудшение ее когнитивных способностей. + +Мне было невероятно грустно, когда я сидел в зале на ее похоронах. И все же ее история была слишком знакома. Все мы видели, как пожилые друзья и родственники проходят через подобное испытание, медленно (или не очень медленно) слабея, пока не перестают находить удовольствие в том, что когда-то любили делать. Что можно было сделать, задавался я вопросом, чтобы изменить судьбу Софи? + +Может быть, ей просто нужно было "больше заниматься спортом"? Ходить в спортзал и пользоваться орбитреком? Это бы ее как-то спасло? + +Было неясно, что ответ так прост. В своей жизни я много занимался спортом, но к моменту похорон Софи у меня было несколько травм, полученных от домашних животных, которые я накопил за годы жизни. Как бы я ни был здоров, было неясно, что я нахожусь на лучшем пути, чем Софи. + +Большую часть своей жизни я был одержим фитнесом, всегда концентрируясь на одном конкретном виде спорта и неизбежно доводя его до крайности. После того, как я сжег себя боксом, затем бегом и, наконец, плаванием на длинные дистанции в открытой воде, я обратился к велоспорту. Я полностью погрузился в него: Моей главной целью в жизни была победа в местной серии велотриала - двадцатикилометровой индивидуальной гонке на время, которая почти никого не волновала. Я часами анализировал данные электросчетчиков и вычислял коэффициент аэродинамического сопротивления, пытаясь сэкономить драгоценные секунды, используя дурацкие модели, которые я строил в Excel. + +Правда заключалась в том, что я стал довольно бесполезен во всем, кроме как крутить педали шоссейного велосипеда как можно быстрее на протяжении двадцати километров. У меня был высокий VO2 max, и я мог выдавать много энергии через педали, но я не был по-настоящему сильным или гибким, и у меня не было отличного баланса или устойчивости. Я был одномерным спортсменом, и если бы я продолжал в том же духе, то мог бы закончить с позвоночником, сросшимся с моей временной подтяжкой, все еще способным ездить на велосипеде, но неспособным делать что-либо еще полезное, особенно с верхней частью тела. В конце концов я бросил соревновательный велоспорт, потому что стало ясно, что в определенный момент такой навязчивый подход становится неустойчивым практически в любом виде деятельности. Много ли вы знаете старых марафонцев, которые до сих пор участвуют в забегах? Наверное, не так много. + +После этого я попала в некое бесцельное забвение, в котором я прыгала между различными видами фитнеса. Я пытался вернуться к бегу. Я ходил на занятия пилатесом вместе с женой. Некоторое время я занимался в Barry's Bootcamp. Да что угодно, я пробовал. Затем я присоединился к сети фитнес-бутиков, специализирующихся на высокоинтенсивных интервальных тренировках, или HIIT. Мне нравились быстрые тренировки, которые они предлагали, например спринты на беговой дорожке и тридцатисекундные блоки Burpee, и это занимало в разы меньше времени, чем езда на велосипеде, так что я был рад этому. Но у меня не было другой цели, кроме как "позаниматься". + +Все изменилось, когда я сидел на церковной скамье во время похорон Софи. Официально она умерла от пневмонии, но на самом деле, как я понял, ее убило медленное притяжение старения к ее телу. Это началось не в последний год и даже не в последнее десятилетие ее жизни. Оно работало против нее, тянуло ее вниз с тех пор, как я ее встретил, - десятилетиями. И это убивало всех нас: ее дочь, Бекки, моих пациентов, меня самого и всех, кто читает эту книгу, скорее всего, ждет такой же крутой спад. + +Эта мысль огорчила меня до глубины души. Но потом меня осенило: единственный способ побороть это - взять на вооружение философию десятиборцев и применить ее к старению. + +Из всех олимпийских атлетов десятиборцы наиболее почитаемы. Мужчины и женщины, завоевавшие золотую медаль, объявляются "величайшими спортсменами мира". Однако они не являются лучшими ни в одном из десяти индивидуальных видов, в которых участвуют, и, скорее всего, даже не выиграют медаль. Но их все равно считают величайшими, потому что они удивительно хороши во многих видах спорта. Они настоящие универсалы, но тренируются как специалисты. + +Я решил, что нам нужно принять аналогичный подход к старению: каждый из нас должен тренироваться к столетнему десятиборью. + +Десятиборье столетних + +Что такое "Декатлон столетних"? + +Я не говорю о настоящих соревнованиях среди столетних людей, хотя подобные мероприятия уже существуют: в Национальных играх для пожилых людей, которые проводятся раз в два года, участвуют замечательные пожилые спортсмены, некоторым из которых уже за девяносто и больше. Рекорд в беге на сто метров для женщин в возрасте от ста лет и старше составляет около сорока одной секунды. + +Десятиборье для столетних - это основа, которую я использую для организации физических устремлений моих пациентов в последние десятилетия их жизни, особенно в маргинальное десятилетие. Я знаю, это несколько болезненная тема - думать о собственном физическом упадке. Но от того, что мы не будем об этом думать, оно не станет менее неизбежным. + +Считайте, что "Декатлон столетних" - это десять самых важных физических задач, которые вы хотите уметь выполнять до конца жизни. Некоторые из пунктов списка напоминают реальные спортивные состязания, другие ближе к повседневной жизни, а третьи могут отражать ваши личные интересы. Я считаю этот список полезным, потому что он помогает нам с высокой точностью представить, какую именно физическую форму нам нужно развивать и поддерживать с возрастом. Это создает шаблон для наших тренировок. + +Я начинаю с того, что представляю своим пациентам длинный список физических задач, в который могут входить некоторые из следующих: + +Пройдите 1,5 мили по холмистой тропе. + +Поднимитесь с пола собственными силами, используя для опоры не более одной руки. + +Поднимите маленького ребенка с пола. + +Пронесите два пятифунтовых пакета с продуктами на пять кварталов. + +Поднимите двадцатифунтовый чемодан в верхний отсек самолета. + +Балансируйте на одной ноге в течение тридцати секунд с открытыми глазами. (Бонусные очки: закрытые глаза, пятнадцать секунд). + +Занимайтесь сексом. + +Поднимитесь на четыре лестничных пролета за три минуты. + +Откройте банку. + +Выполните тридцать прыжков со скакалкой подряд. + +Полный список гораздо длиннее, в нем более пятидесяти различных пунктов, но вы поняли суть. После того как они прочитают его, я прошу их выбрать, какие из этих задач они хотели бы уметь выполнять в девятом, а лучше в десятом десятилетии. Какие из них они выберут? + +Как правило, все. Они хотят быть в состоянии пройти полторы мили, или нести свои собственные продукты, или поднять правнука, или встать, если упал. Или сыграть восемнадцать лунок в гольф, или открыть банку, или полететь куда-нибудь на самолете. Конечно, они это делают. + +Это замечательно, - говорю я. Ты сделаешь день этой малышки, когда заберешь ее вот так. Но теперь давайте немного посчитаем. Допустим, ребенок весит двадцать пять или тридцать килограммов. Это практически то же самое, что делать приседания, держа перед собой тридцатифунтовую гантель (то есть приседания с гантелями). Сможете ли вы сделать это сейчас, в сорок лет? Скорее всего, да. Но теперь давайте заглянем в будущее. В течение следующих тридцати-сорока лет ваша мышечная сила будет снижаться примерно на 8-17 процентов в десятилетие, причем с течением времени этот процесс будет ускоряться. Так что если вы хотите поднять тридцатифунтового внука или правнука в восемьдесят лет, то сейчас вы должны быть в состоянии поднять примерно пятьдесят-пятьдесят пять фунтов. И при этом не навредить себе. Сможете ли вы это сделать? + +Я нажимаю на кнопку. Вы также хотите иметь возможность ходить в походы по холмистой местности? Для этого необходимо, чтобы VO2 max составлял примерно 30 мл/кг/мин. Давайте посмотрим на результаты вашего последнего теста на VO2 max - и знаете что, вы набрали всего 30 баллов. Вы средний показатель для своего возраста, но, боюсь, этого недостаточно, потому что ваш VO2 max тоже будет снижаться. Так что придется вычеркнуть этот поход из вашего списка. Вы можете совершить его сейчас, но, скорее всего, не сможете сделать это, когда станете старше. + +И так далее. Поднять двадцатифунтовый чемодан над головой, когда вы станете старше, значит, сделать это с сорока или пятьюдесятью фунтами сейчас. Если вы сможете преодолеть четыре лестничных пролета в свои восемьдесят лет, это значит, что сегодня вы должны быть в состоянии преодолеть эти же ступеньки практически спринтерским бегом. В каждом случае вам нужно делать гораздо больше сейчас, чтобы защититься от естественного и стремительного снижения силы и аэробных возможностей, которое будет происходить с возрастом. + +В конце концов, мои пациенты понимают это. Вместе мы составляем список из десяти или пятнадцати событий в их личном "Декатлоне столетних", представляющих их цели на последующие десятилетия. Затем мы определяем, как им следует тренироваться. + +Прелесть "Десятиборья столетних" в том, что оно обширно и в то же время уникально для каждого человека. Он также не ограничивается десятью мероприятиями; для большинства людей их оказывается больше, в зависимости от их целей. Моя версия Декатлона составлена с учетом моих особых интересов, таких как плавание и стрельба из лука. Признаюсь, он также довольно агрессивный, что отражает важность высокого уровня физической подготовки в моей жизни. Поэтому я, вероятно, добавлю некоторые из следующих видов спорта: + +Проплывите полмили за двадцать минут. + +Ходите с тридцатифунтовой гантелью в каждой руке в течение минуты. + +Оттяните назад и выстрелите из пятидесятифунтового лука. + +Сделайте пять подтягиваний. + +Поднимитесь на девяносто ступенек за две минуты (VO2 max = 32). + +Мертвая петля на одну минуту. + +Управлять гоночным автомобилем в пределах 5-8 процентов от того темпа, на который я способен сегодня. + +Идите в поход с двадцатифунтовым рюкзаком в течение часа. + +Носить свой собственный багаж. + +Поднимитесь на крутой холм. + +В конечном счете, "Десятиборье столетних" большинства людей будет в определенной степени пересекаться. Например, тот, кто увлекается греблей на паддлборде, возможно, выберет "мероприятия", направленные на укрепление сердечника и поперечной силы тела. Но, скорее всего, она будет тренировать те же группы мышц, что и я для стрельбы из лука, и поддерживать схожую степень выносливости и равновесия. + +Декатлон столетних - это, несомненно, амбициозно. Девяностолетний старик, способный даже сесть в самолет на своих двоих, не говоря уже о том, чтобы поднять ручную сумку, - это очень хорошо. Но в этом безумии есть свой метод. Эти индивидуальные задачи не являются чем-то недостижимым. Восьмидесятилетние, нестареющие и даже столетние люди прямо сейчас бегают марафоны, гоняют на велосипедах , поднимают тяжести, летают на самолетах, прыгают с самолетов, катаются на лыжах в Скалистых горах, участвуют в настоящих десятиборьях и делают множество других удивительных вещей. Так что все эти события вполне возможны. + +Одна из целей "Десятиборья столетних" - помочь нам переосмыслить возможности наших последних лет и стереть с лица земли устоявшееся представление о том, что большинство людей в этот период жизни будут слабыми и неспособными. Нам нужно отменить этот дряхлый стереотип и создать новую историю - возможно, по образцу гуру фитнеса старой школы Джека ЛаЛанна, который продолжал выполнять свои обычные строгие ежедневные тренировки вплоть до своей смерти в возрасте девяноста шести лет. В отличие от большинства долгожителей, он не стал таким случайно или по счастливой случайности. Он создавал и поддерживал высокий уровень физической формы на протяжении всей своей жизни, начиная с 1930-х годов, когда мало кто регулярно занимался спортом, а "фитнес-центров" еще не существовало. Становясь старше, он сознательно решил бросить вызов стереотипу о старении как о периоде страданий и упадка сил. Он проделал эту работу и добился успеха, дав нам возможность увидеть, чего действительно способен достичь пожилой человек. + +Если мы хотим пойти по стопам Лаланна, мы должны перестать бессмысленно "заниматься спортом", просто потому, что считаем, что так положено, отрываясь на эллиптическом тренажере в обеденный перерыв. Обещаю, вы можете добиться большего. Я предлагаю вам присоединиться ко мне и начать тренироваться, преследуя совершенно конкретную цель - стать крутыми столетними стариками. Когда мои пациенты говорят, что они больше заинтересованы в том, чтобы стать крутыми пятидесятилетними, чем столетними десятиборцами, я отвечаю, что нет лучшего способа добиться этого, чем наметить траекторию, чтобы стать энергичным на сто (или девяносто, или восемьдесят), подобно тому как лучник, тренирующийся на 100 ярдов, будет более точным на 50. Нацелившись на столетний декатлон, мы сможем сделать лучше каждое десятилетие между этим и тем. + +Поставив перед собой цель "Десятиборье столетних", я теперь тренируюсь с той сосредоточенностью, с которой когда-то занимался исключительно велоспортом, плаванием или боксом. Речь идет не о том, чтобы быть великим в каком-то одном виде спорта, а о том, чтобы быть хорошим практически во всем. Как столетние десятиборцы, мы больше не тренируемся для участия в конкретном соревновании, а хотим стать спортсменами другого типа: спортсменами жизни. + +ГЛАВА 12. Обучение 101 + +Как подготовиться к столетнему десятиборью + +Невозможно добиться высоких результатов, если не делать что-то отличное от большинства. + +-Сэр Джон Темплтон + +Большинство методик по физическим упражнениям либо очень конкретны (например, как подготовиться к своему первому марафону), либо слишком расплывчаты (например, "Просто продолжайте двигаться!"). Или они делают акцент на "кардио", а не на "тяжестях", или наоборот. В этой главе мы попытаемся оптимизировать наш режим тренировок по принципу долголетия. Какая комбинация упражнений поможет нам отсрочить наступление хронических заболеваний и смерти и одновременно сохранить здоровье как можно дольше? + +Этот вопрос оказывается сложнее, чем вопрос о том, как снизить риск сердечно-сосудистых заболеваний, потому что здесь больше переменных и больше вариантов выбора внутри каждой переменной. Это не одномерная, а скорее трехмерная проблема. Три измерения, в которых мы хотим оптимизировать нашу физическую форму, - это аэробная выносливость и эффективность (она же кардио), сила и стабильность. Все эти три составляющие являются ключевыми для поддержания здоровья и силы с возрастом. (Но и кардио, и сила имеют гораздо больше нюансов, чем многие думают, а стабильность может быть наименее понятным компонентом из всех. + +Когда мы говорим "кардио", мы имеем в виду не что-то одно, а физиологический континуум, начиная от легкой прогулки и заканчивая спринтерским бегом. Различные уровни интенсивности считаются кардио, но подпитываются различными энергетическими системами. Для наших целей мы заинтересованы в двух конкретных областях этого континуума: длительная, стабильная работа на выносливость, такая как бег трусцой, езда на велосипеде или плавание, где мы тренируемся в том, что физиологи называют зоной 2, и максимальные аэробные нагрузки, где в игру вступает VO2 max. + +Силовая сторона уравнения, на первый взгляд, кажется более простой: если вы используете свои мышцы для противодействия некоторому сопротивлению в виде веса или других сил (например, гравитации или эластичной ленты), они адаптируются и становятся сильнее. Так работают мышцы, и это действительно очень здорово. Есть несколько конкретных движений, которые я считаю основополагающими, но наша самая важная цель - не только наращивание силы и мышечной массы. Не менее важно, чтобы в процессе мы избегали травм. + +Именно здесь на помощь приходит стабильность. Мы поговорим об этом более подробно в следующей главе, но я считаю, что стабильность так же важна, как аэробная подготовка и сила. Это немного сложно определить, но я считаю, что стабильность - это прочный фундамент, который позволяет нам делать все остальное, не получая травм. Стабильность делает нас пуленепробиваемыми. Для своего возраста Софи была в хорошей физической форме, но ей, скорее всего, не хватало устойчивости, что делало ее уязвимой для травм. Многие люди находятся в той же лодке, даже не осознавая этого - даже я, в свои двадцать с небольшим лет. Почти неважно, насколько вы здоровы; вы все равно можете оказаться в зоне риска. Вот почему наш подход к тренировкам должен повышать не только обычные показатели физической подготовки, такие как максимальный VO2 и мышечная сила, но и, прежде всего, нашу устойчивость к травмам. + +В последующих разделах мы построим основу для каждого из них, чтобы помочь вам составить программу тренировок для своего собственного "Декатлона столетия". + +Аэробная эффективность: Зона 2 + +Обратите внимание, что в нашем обсуждении физических упражнений до сих пор не было одного слова: калории. Большинство людей считают, что одна из главных выгод от упражнений, если не главная, заключается в том, что они "сжигают калории". Так и есть, но нас больше интересует более тонкое различие - не калории, а топливо. То, как мы используем различные виды топлива, глюкозу и жирные кислоты, имеет решающее значение не только для нашей физической формы, но и для метаболизма и общего состояния здоровья. Аэробные упражнения, выполняемые очень специфическим образом, улучшают нашу способность использовать глюкозу и особенно жир в качестве топлива. + +Ключевым моментом здесь являются митохондрии - крошечные внутриклеточные органеллы, которые производят большую часть нашей энергии. Эти клеточные "двигатели" могут сжигать как глюкозу, так и жиры, и поэтому они являются основополагающими для нашего метаболического здоровья. Здоровые митохондрии также важны для поддержания здоровья нашего мозга, а также для борьбы с такими потенциально опасными факторами, как окислительный стресс и воспаление. Я убежден, что невозможно быть здоровым, не имея здоровых митохондрий, поэтому я уделяю большое внимание длительным, стабильным тренировкам на выносливость в зоне 2. + +Зона 2 - это один из пяти уровней интенсивности, используемых тренерами и инструкторами в видах спорта на выносливость для построения тренировочных программ своих спортсменов. Это может запутать, потому что некоторые тренеры определяют тренировочные зоны по частоте сердечных сокращений, в то время как другие фокусируются на различных уровнях выходной мощности; еще больше путаницы вносит то, что в некоторых моделях есть пять зон, а в других - шесть или семь. Как правило, зона 1 - это прогулка по парку, а зона 5 (или 6, или 7) - тотальный спринт. Зона 2 более или менее одинакова во всех моделях тренировок: скорость движения достаточно медленная, чтобы можно было поддерживать разговор, но достаточно быстрая, чтобы разговор был немного напряженным. Это означает аэробную активность в темпе, находящемся где-то между легким и умеренным. + +Я много тренировался в зоне 2, когда занимался велоспортом; этот тип тренировок является основополагающим для любого вида спорта на выносливость. Но я никогда полностью не осознавал важность тренировок в зоне 2 для нашего общего здоровья, пока в 2018 году не встретил очень яркого ученого по физическим упражнениям по имени Иньиго Сан Миллан. Я летел в Объединенные Арабские Эмираты на встречу, и вскоре после приземления, в 11 часов вечера прохладным декабрьским вечером, меня познакомили с Сан-Милланом, доцентом медицинской школы Университета Колорадо , который недавно был принят на работу в качестве директора по спортивным показателям профессиональной велокоманды UAE Team Emirates. Он был там, чтобы провести предсезонное тестирование некоторых гонщиков команды ОАЭ, и когда он узнал, что я бывший велосипедист, он посадил меня на стационарный велосипед прямо тогда и там, посреди ночи, чтобы провести тест на VO2 max. Вот такой я человек. + +Уроженец Испании и бывший профессиональный велогонщик, Сан-Миллан работал с самыми разными спортсменами и тренерами во многих видах спорта, включая сотни лучших профессиональных велосипедистов. Он также является личным тренером чемпиона "Тур де Франс" 2020 и 2021 годов (и второго призера 2022 года) Тадея Погачара. Несмотря на впечатляющее спортивное резюме, истинной страстью Сан-Миллана является изучение взаимосвязи между физическими нагрузками, здоровьем митохондрий и такими заболеваниями, как рак и диабет 2-го типа. Как он объяснил, он надеется использовать свои знания о самых выносливых людях планеты, профессиональных велосипедистах и других элитных спортсменах на выносливость, чтобы помочь наименее выносливым людям - от трети до половины населения с метаболическими заболеваниями или нарушениями. + +По мнению Сан-Миллана, здоровые митохондрии - это ключ к спортивным результатам и здоровью метаболизма. Наши митохондрии могут преобразовывать в энергию как глюкозу, так и жирные кислоты, но в то время как глюкоза может метаболизироваться множеством различных способов, жирные кислоты могут преобразовываться в энергию только в митохондриях. Как правило, человек, занимающийся с низкой относительной интенсивностью, будет сжигать больше жира, в то время как при более высокой интенсивности он будет больше полагаться на глюкозу. Чем здоровее и эффективнее митохондрии, тем выше способность использовать жир, который, безусловно, является самым эффективным и богатым источником топлива для организма. Эта способность использовать оба вида топлива, жир и глюкозу, называется "метаболической гибкостью", и это то, что нам нужно: в главах 6 и 7 мы видели, как неустанное накопление и перераспределение жира приводит к таким заболеваниям, как диабет и сердечно-сосудистые заболевания. Здоровые митохондрии (которым способствуют тренировки в зоне 2) помогают нам держать накопление жира под контролем. + +Несколько лет назад Сан Миллан и его коллега Джордж Брукс опубликовали увлекательное исследование, которое помогает проиллюстрировать этот момент. Они сравнили три группы испытуемых: профессиональных велосипедистов, умеренно активных здоровых мужчин и малоподвижных мужчин, которые соответствовали критериям метаболического синдрома, то есть, по сути, были инсулинорезистентны. Каждая группа ездила на стационарном велосипеде с определенной интенсивностью, соответствующей их физической форме (около 80 процентов от максимальной частоты сердечных сокращений), а ученые анализировали количество потребляемого кислорода и выдыхаемого CO2, чтобы определить, насколько эффективно они производят энергию и какие основные виды топлива они используют. Обнаруженные различия были поразительными. Профессиональные велосипедисты могли развивать огромную мощность, сжигая при этом преимущественно жир. А вот испытуемые с метаболическим синдромом практически полностью полагались на глюкозу в качестве источника топлива, даже с первого хода педалей. У них практически не было возможности использовать жировые запасы, то есть они были метаболически негибкими: могли использовать только глюкозу, но не жир. + +Очевидно, что эти две группы - профессиональные спортсмены и малоподвижные, нездоровые люди - были настолько несхожи, насколько это вообще возможно. Сан-Миллан понял, что малоподвижные люди должны тренироваться так же, как велосипедисты, участвующие в гонках "Тур де Франс", с которыми он работал. Профессиональный велосипедист может проводить на велосипеде от тридцати до тридцати пяти часов в неделю, и 80 процентов этого времени - в зоне 2. Для спортсмена это закладывает фундамент для всех остальных, более интенсивных тренировок. (Загвоздка в том, что у профессионального велосипедиста зона 2 ощущается как зона 5 для большинства людей). + +Как бы ни была важна тренировка зоны 2 для профессиональных велосипедистов, Сан-Миллан считает, что она еще более важна для неспортсменов по двум причинам. Во-первых, она создает базу выносливости для всего остального, чем вы занимаетесь в жизни, будь то езда на велосипеде в стомильной гонке или игры с детьми или внуками. Другая причина заключается в том, что, по его мнению, она играет решающую роль в профилактике хронических заболеваний, улучшая здоровье и эффективность работы ваших митохондрий. Именно поэтому тренировка аэробной выносливости и эффективности (т. е. работа в зоне 2) является первым элементом моей программы тренировок Centenarian Decathlon. + +Когда мы тренируемся в зоне 2, большую часть работы выполняют мышечные волокна первого типа, или "медленно сокращающиеся". Они очень плотно заполнены митохондриями и поэтому хорошо подходят для медленной и эффективной работы на выносливость. Мы можем работать долгое время, не чувствуя усталости. Если мы увеличиваем темп, то начинаем задействовать больше мышечных волокон второго типа ("быстрых"), которые менее эффективны, но более сильны. В процессе работы они также вырабатывают больше лактата, поскольку их способ создания АТФ отличается от других. Сам по себе лактат не так уж плох: тренированные спортсмены способны перерабатывать его в качестве топлива. Проблема в том, что в паре с ионами водорода лактат превращается в молочную кислоту, которая и вызывает острое жжение в мышцах во время тяжелой тренировки. + +С технической точки зрения Сан-Миллан описывает зону 2 как максимальный уровень нагрузки, который мы можем поддерживать без накопления лактата. Он все еще вырабатывается, но мы в состоянии соизмерять его производство с выведением. Чем эффективнее наш митохондриальный "двигатель", тем быстрее мы можем выводить лактат, и тем больше усилий мы можем приложить, оставаясь в зоне 2. Если во время такой тренировки мы "чувствуем жжение", то, скорее всего, мы слишком усердствуем, создавая больше лактата, чем можем вывести. + +Поскольку я люблю цифры, биомаркеры и обратную связь, я часто проверяю уровень лактата во время тренировки с помощью небольшого портативного монитора лактата, чтобы убедиться в правильности выбранного темпа. Цель - поддерживать постоянный уровень лактата, в идеале - между 1,7 и 2,0 миллимолями. Для большинства людей это порог зоны 2. Если я работаю слишком интенсивно, уровень лактата будет расти, поэтому я замедляюсь. (Иногда возникает соблазн слишком усердствовать в зоне 2, потому что в хорошие дни тренировка кажется относительно "легкой"). Я обращаю на это внимание, потому что лактат - это буквально то, что определяет зону 2. Все дело в том, чтобы поддерживать уровень лактата в этом диапазоне стабильным, а усилия - устойчивыми. + +Если у вас, как и у большинства людей, нет под рукой портативного лактатометра, есть другие достаточно точные способы оценить свой диапазон зоны 2. Если вы знаете свою максимальную частоту сердечных сокращений - не расчетную, а реальную максимальную частоту, самое высокое число, которое вы когда-либо видели на пульсометре, - то ваша зона 2 будет соответствовать примерно 70-85 процентам от этого пикового числа, в зависимости от уровня вашей физической подготовки. Это большой диапазон, поэтому, когда вы начинаете заниматься, я предпочитаю, чтобы они опирались на свой показатель воспринимаемой нагрузки , или RPE, также известный как "тест на разговор". Насколько интенсивно вы работаете? Насколько легко вам говорить? Если вы находитесь в верхней части зоны 2, вы должны быть в состоянии говорить, но не особенно заинтересованы в поддержании беседы. Если вы вообще не можете говорить полными предложениями, вы, скорее всего, находитесь в зоне 3, что означает, что вы слишком усердствуете, но если вы можете комфортно разговаривать, вы, скорее всего, находитесь в зоне 1, что слишком легко. + +Мощность в зоне 2 сильно варьируется в зависимости от физической подготовки. В исследовании Сан-Миллана и Брукса профессиональные велосипедисты вырабатывали около трехсот ватт мощности в зоне 2, в то время как малоподвижные, метаболически нездоровые испытуемые могли генерировать только около ста ватт при том же относительном уровне интенсивности. Это огромная разница. Если выразить эту мощность в ваттах на килограмм веса тела, то разница станет еще более разительной: семидесятикилограммовые велосипедисты выдавали более четырех ватт на килограмм веса тела, в то время как сто с лишним килограммов малоподвижных испытуемых могли выдать лишь около одного ватта на килограмм. + +Такая выраженная разница объясняется тем, что митохондрии нездоровых людей - их двигатель (двигатели) - были гораздо менее эффективны, чем у спортсменов, поэтому они очень быстро переключились с аэробного дыхания, сжигающего жир и глюкозу в митохондриях с помощью кислорода, на гораздо менее эффективный гликолиз - путь получения энергии, который потребляет только глюкозу и производит много лактата (подобно тому, как раковые клетки производят энергию, через эффект Варбурга). Как только мы начинаем производить энергию таким образом, лактат накапливается, и наши усилия быстро становятся непосильными. Существуют и другие (к счастью, редкие) генетические заболевания, поражающие митохондрии и вызывающие гораздо более серьезные последствия, но если говорить о массовых хронических заболеваниях, то диабет 2 типа наносит реальный удар по митохондриям, и данные Сан-Миллана очень элегантно демонстрируют инвалидность, которую он вызывает. + +Даже когда мы находимся в состоянии покоя, уровень лактата многое говорит о нашем метаболическом здоровье. У людей с ожирением или другими метаболическими проблемами уровень лактата в состоянии покоя, как правило, гораздо выше - это явный признак того, что их митохондрии функционируют неоптимально, поскольку они и так работают слишком интенсивно, чтобы поддерживать базовый уровень энергии. Это означает, что они почти полностью полагаются на глюкозу (или гликоген) для удовлетворения всех своих энергетических потребностей и что они совершенно не имеют доступа к своим жировым запасам. Это кажется несправедливым, но люди, которым больше всего нужно сжигать жир, люди, у которых его больше всего, не могут высвободить практически ничего из этого жира для использования в качестве энергии, в то время как стройные, хорошо тренированные профессиональные спортсмены могут сделать это легко, потому что они обладают большей метаболической гибкостью (и более здоровыми митохондриями). + +- + +Здоровье митохондрий приобретает особое значение с возрастом, поскольку одним из наиболее заметных признаков старения является снижение количества и качества митохондрий. Но это снижение не обязательно является односторонним. Митохондрии невероятно пластичны, и когда мы выполняем аэробные упражнения, они стимулируют создание множества новых и более эффективных митохондрий посредством процесса, называемого митохондриальным биогенезом, и одновременно устраняют те, которые стали нефункциональными, посредством процесса переработки, называемого митофагией (это похоже на аутофагию, о которой мы говорили в главе 5, но для митохондрий). Человек, который часто тренируется в зоне 2, улучшает свои митохондрии с каждой пробежкой, плаванием или поездкой на велосипеде. Но если вы их не используете, вы их теряете. + +Это еще одна причина , почему зона 2 является таким мощным медиатором метаболического здоровья и гомеостаза глюкозы. Мышцы - это крупнейшее хранилище гликогена в организме, и когда мы создаем больше митохондрий, мы значительно увеличиваем наши возможности по утилизации этого топлива, вместо того чтобы оно превращалось в жир или оставалось в плазме крови. Хроническое повышение уровня глюкозы в крови повреждает органы - от сердца до мозга, почек и почти всего остального - и даже способствует эректильной дисфункции у мужчин. Исследования показали, что во время физических упражнений общее поглощение глюкозы увеличивается в сто раз по сравнению с тем, когда мы находимся в состоянии покоя. Интересно то, что это поглощение глюкозы происходит по нескольким путям. Есть обычный, знакомый нам путь, связанный с инсулином, но физические упражнения активируют и другие пути, в том числе так называемое неинсулинопосредованное поглощение глюкозы, или NIMGU, когда глюкоза транспортируется непосредственно через клеточную мембрану без участия инсулина. + +Это, в свою очередь, объясняет, почему физические упражнения, особенно в зоне 2, могут быть столь эффективны в борьбе с диабетом как 1-го, так и 2-го типа: Они позволяют организму, по сути, обойти инсулинорезистентность в мышцах, чтобы снизить уровень глюкозы в крови. У меня есть один пациент с диабетом 1-го типа, то есть с нулевой выработкой инсулина, который держит свой уровень глюкозы под контролем почти полностью за счет ежедневной бодрой ходьбы на расстояние от шести до десяти миль, а иногда и больше. Пока он ходит, его мышечные клетки высасывают глюкозу из крови с помощью NIMGU. Ему по-прежнему необходимо вводить себе инсулин, но лишь малую часть того количества, которое потребовалось бы в противном случае. + +Еще один плюс зоны 2 в том, что ее очень легко выполнить даже тем, кто ведет малоподвижный образ жизни. Для некоторых людей бодрая ходьба может привести их в зону 2; для тех, кто находится в лучшей форме, зона 2 означает ходьбу в гору. Есть много разных способов: вы можете кататься на стационарном велосипеде в спортзале, ходить, бегать трусцой или бегать по дорожке в местной средней школе, или проплыть несколько кругов в бассейне. Главное - найти занятие, которое вписывается в ваш образ жизни, которое вам нравится и которое позволяет работать в постоянном темпе, соответствующем тесту зоны 2: Вы можете говорить полными предложениями, но с трудом. + +Сколько тренировок в зоне 2 вам нужно, зависит от того, кем вы являетесь. Тот, кто только знакомится с этим типом тренировок, получит огромную пользу даже от двух 30-минутных занятий в неделю для начала. По результатам многочисленных бесед с Сан-Милланом и другими физиологами, кажется, что около трех часов в неделю тренировок в зоне 2, или четыре 45-минутных занятия, - это минимум, необходимый для большинства людей, чтобы получить пользу и добиться улучшений, как только вы преодолеете первоначальную трудность, связанную с первыми попытками. (Людям, которые готовятся к серьезным соревнованиям на выносливость, например, к марафону, очевидно, нужно заниматься больше). Я настолько убежден в преимуществах зоны 2, что она стала краеугольным камнем моего тренировочного плана. Четыре раза в неделю я провожу около часа на стационарном велосипеде в пороговой зоне 2. + +Один из способов отследить ваше продвижение в зоне 2 - измерить вашу мощность в ваттах на этом уровне интенсивности. (Многие стационарные велосипеды могут измерять мощность в ваттах по мере движения). Вы берете свою среднюю мощность за сессию в зоне 2 и делите ее на свой вес, чтобы получить ватты на килограмм - число, которое нас интересует. Так что если вы весите 60 килограммов (около 132 фунтов) и можете генерировать 125 ватт в зоне 2, это получается чуть больше 2 ватт/кг, что примерно соответствует ожиданиям человека с хорошей физической подготовкой. Это грубые ориентиры, но человек с хорошей физической подготовкой сможет выработать 3 ватта/кг, а профессиональные велосипедисты - 4 ватта/кг и выше. Важно не количество, а то, насколько вы улучшаетесь со временем. (Если вы бегун или ходок, действует тот же принцип: По мере того как вы совершенствуетесь, ваш темп в зоне 2 будет становиться быстрее). + +Зона 2 может быть немного скучной сама по себе, поэтому я обычно использую это время для прослушивания подкастов или аудиокниг или просто размышляю о проблемах, над которыми работаю - . Побочное преимущество зоны 2 в том, что она также помогает в познании, увеличивая мозговой кровоток и стимулируя выработку BDNF, нейротрофического фактора мозга, о котором мы говорили ранее. Это еще одна причина, по которой зона 2 является такой важной частью нашей программы профилактики болезни Альцгеймера. + +Я думаю о зоне 2 как о фундаменте для дома. Большинство людей никогда не увидят ее, но, тем не менее, это важная работа, которая помогает поддерживать практически все остальное, что мы делаем, в нашем режиме тренировок и в нашей жизни. + +Максимальная аэробная производительность: VO2 Max + +Если зона 2 представляет собой устойчивое состояние, когда вы как бы плывете по течению в устойчивом темпе, то VO2 max - это почти противоположная ситуация. Это гораздо более высокий уровень интенсивности - тяжелая, многоминутная работа, но все же не спринт. При VO2 max мы используем комбинацию аэробных и анаэробных путей получения энергии, но при этом потребляем кислород с максимальной скоростью. Потребление кислорода - ключевой момент. + +Помимо улучшения здоровья митохондрий и усвоения глюкозы, а также гибкости метаболизма и всех прочих полезных вещей, тренировки в зоне 2 также несколько повышают ваш VO2 max. Но если вы действительно хотите повысить свой VO2 max, вам нужно тренировать эту зону более целенаправленно. Обычно для пациентов, которые только начинают заниматься спортом, мы начинаем тренировки VO2 max примерно через пять или шесть месяцев стабильной работы в зоне 2. + +Одна из причин, по которой я уделяю этому особое внимание, заключается в том, что этот показатель пиковой аэробной мощности сильно коррелирует с продолжительностью жизни, как мы видели в главе 11. Я заставляю всех своих пациентов проходить тестирование VO2 max и затем тренироваться, чтобы улучшить этот показатель. Даже если вы не занимаетесь спортом на выносливость на высоком уровне, ваш VO2 max - это важное число, которое вы можете и должны знать. + +Тестирование широко доступно, даже в некоторых крупных фитнес-центрах. Плохая новость заключается в том, что тест на VO2 max - это неприятное занятие, которое подразумевает езду на велотренажере или бег на беговой дорожке со все большей интенсивностью, при этом на вас надета маска, предназначенная для измерения потребления кислорода и выделения CO2. Пиковое количество потребляемого вами кислорода, обычно близкое к точке, в которой вы "выходите из строя", то есть к точке, в которой вы просто не можете продолжать, и есть ваш VO2 max. Мы заставляем всех наших пациентов проходить этот тест как минимум раз в год, и почти все они его ненавидят. Затем мы сравниваем их результаты, нормированные по весу, с показателями людей их возраста и пола. + +Почему это важно? Потому что наш VO2 max - это довольно хороший косвенный показатель наших физических возможностей. Он говорит нам о том, что мы можем делать и чего не можем. Взгляните на рисунок 11, где показаны низкий, средний и высокий уровни VO2 max в зависимости от возраста. Обращают на себя внимание две вещи. Во-первых, существует огромный разрыв в физической подготовке между верхними и нижними 5 процентами в каждой возрастной группе (верхняя и нижняя линии). Во-вторых, поражает, как резко снижается VO2 max с возрастом и как это снижение соответствует уменьшению функциональных возможностей. Чем ниже этот показатель, тем меньше вы можете сделать. + +Например, тридцатипятилетний мужчина со средней физической подготовкой для своего возраста - VO2 max в середине 30-х годов - должен быть способен пробежать милю за десять минут (6 миль в час). Но к семидесяти годам это будет под силу лишь 5 процентам самых подготовленных людей. Точно так же средний сорокапятилетний человек сможет бодро подниматься по лестнице (VO2 max = 32), но в семьдесят пять лет такой подвиг требует, чтобы человек был в верхней части своей возрастной группы. Занятия, которые легко даются в молодом или среднем возрасте, с возрастом становятся трудными, а то и вовсе невозможными. Это объясняет, почему так много людей несчастны в своем предельном десятилетии. Они просто ничего не умеют делать. + +Источник: График Джейсона Гиффорда, Университет Бригама Янга, на основе данных из Ligouri (2020). + +Я заставляю своих пациентов тренироваться для достижения как можно более высокого VO2 max, чтобы они могли поддерживать высокий уровень физической работоспособности с возрастом. В идеале я хочу, чтобы они стремились к "элитному" диапазону для своего возраста и пола (примерно 2 процента лучших). Если они достигают этого уровня, я говорю: "Молодцы, а теперь давайте достигнем элитного уровня для вашего пола, но на два десятилетия моложе". Это может показаться экстремальной целью, но я люблю ставить перед собой высокие цели, если вы еще не заметили. + +В этом есть своя логика. Допустим, вы пятидесятилетняя женщина, и вам нравится ходить в походы в горы; именно так вы хотите провести свою пенсию. Для такой активности потребуется VO2 max около 30, плюс-минус. Давайте также предположим, что вы находитесь в 50-м процентиле для своего возраста; это означает, что ваш показатель составляет около 32 мл/кг/мин. Вы можете совершить этот поход прямо сейчас! + +Это кажется хорошей новостью, но на самом деле это плохая новость. Исследования показывают, что после пятидесяти лет ваш VO2 max будет снижаться примерно на 10 процентов в десятилетие и до 15 процентов в десятилетие. Поэтому просто иметь средний или даже выше среднего VO2 max сейчас уже не получится. Мы планируем, что вы проживете еще тридцать лет или сорок. Если сейчас, в пятьдесят лет, вы начинаете с 32 мл/кг/мин, то в восемьдесят лет вы можете рассчитывать на 21 мл/кг/мин. Это не абстрактные цифры; они означают глубокое снижение функции. Это разница между тем, как легко вы поднимаетесь по лестнице, и тем, как с трудом идете по наклонной поверхности. Это далеко не поход в Доломитовые Альпы. Чтобы прийти на девятый десяток лет с достаточным уровнем физической подготовки для достижения своей цели, наша пятидесятилетняя женщина должна иметь VO2 max около 45-49. Это верхний предел для ее пола, но на два десятилетия моложе. + +Важно, чтобы ваши цели отражали ваши собственные приоритеты - занятия, которые вам нравятся, и то, что вы хотите успеть сделать в последние десятилетия жизни. Чем активнее вы хотите или планируете быть с возрастом, тем больше вам нужно тренироваться для этого сейчас. + +Помните, что увеличение VO2 max на любую величину улучшит вашу жизнь, причем не только в плане продолжительности жизни, но и в плане ее качества, как сегодня, так и в будущем. Увеличение VO2 max с самого нижнего квартиля до квартиля выше (то есть ниже среднего) связано с почти 50-процентным снижением смертности от всех причин, как мы видели ранее. Я считаю, что почти каждый способен достичь этого - и должен, потому что альтернатива настолько неприемлема. Как только максимальное потребление кислорода или VO2 max падает ниже определенного уровня (обычно около 18 мл/кг/мин у мужчин и 15 у женщин), это начинает угрожать вашей способности жить самостоятельно. Ваш двигатель начинает отказывать. + +Вот почему так важно тренировать VO2 max в дополнение к зоне 2. Это ключ к полноценной и независимой жизни с возрастом. Но для его создания и поддержания требуется упорная работа в течение длительного периода времени. + +Насколько тренируемым является VO2 max? Согласно общепринятому мнению, отражающему основную часть литературы, аэробные возможности пожилых людей можно повысить примерно на 13 % за восемь-десять недель тренировок и на 17 % через двадцать четыре-пятьдесят две недели, согласно одному обзору. Это хорошее начало, но я думаю, что это только начало возможного; как обычно бывает в "Медицине 2.0", эти исследования почти всегда слишком коротки. Мы говорим о программе обучения на всю жизнь, а не о той, которая длится всего восемь недель. Все люди разные, с точки зрения их фитнес-потенциала и реакции на тренировки, но Майк Джойнер считает, что более длительные и целенаправленные тренировки могут дать гораздо больший прирост в течение длительных периодов времени - периодов, измеряемых годами, а не неделями. Я говорю своим пациентам, что это не двухмесячный проект, а двухлетний. + +Неясно, насколько можно увеличить этот показатель, но литературные данные свидетельствуют о том, что постоянные и усердные тренировки могут принести свои плоды. Небольшое исследование девяти хорошо тренированных спортсменов-октогенариев (лыжников) показало, что их средний показатель VO2 max составил 38 против 21 в контрольной группе нетренированных мужчин-октогенариев, то есть разница составила более 80 процентов. Это очень много. Спортсмены имели аэробные возможности людей на десятки лет моложе их, [*3] в то время как у мужчин из контрольной группы они снизились настолько, что они были на грани потери способности к самостоятельной жизни. Правда, участники исследования были пожизненными спортсменами - но это тоже часть смысла. Наша цель - стать элитными спортсменами старения. + +Польза заключается в том, что увеличение VO2 max делает вас функционально моложе. Одно исследование показало, что увеличение VO2 max у пожилых людей на 6 мл/кг/мин, или примерно на 25 процентов, равносильно вычитанию двенадцати лет из их возраста. Если вам за шестьдесят и вы начинаете с VO2 max 30, то вы более или менее средний показатель для своей возрастной группы (см. рис. 12). (У женщин, как правило, средний показатель VO2 max несколько ниже по возрасту из-за различных факторов, поэтому "средняя" женщина в возрасте шестидесяти лет будет иметь показатель около 25 мл/кг/мин). Если вы сможете поднять этот показатель до 35 с помощью тренировок, вы попадете в 25 процентов лучших в своей возрастной группе. Отличная работа. Теперь посмотрим на это с другой стороны: К шестидесяти годам вы достигнете уровня аэробной подготовки среднего мужчины пятидесяти лет, который на десятилетие моложе вас. Если вы сможете поднять этот показатель еще выше, до 38 или 39, то станете аэробным эквивалентом среднего тридцатилетнего человека. Это означает, что вы приобрели сдвиг по фазе, как мы говорили о столетних: теперь у вас физическая форма того, кто на десятки лет моложе вас. Так что похлопайте себя по спине: вы это заслужили. + +Вся прелесть в том, что VO2 max всегда можно улучшить с помощью тренировок, независимо от того, сколько вам лет. Не верите мне? Тогда позвольте мне познакомить вас с удивительным французом по имени Робер Маршан, который в 2012 году установил мировой рекорд в возрастной группе, проехав 24,25 километра за час в возрасте 101 года. Очевидно, его не удовлетворил этот результат, и он решил, что ему нужно тренироваться еще усерднее. Следуя строгой программе, разработанной лучшими тренерами и физиологами, ему удалось поднять свой VO2 max с и без того впечатляющих 31 мл/кг/мин до 35 мл/кг/мин, что позволило ему войти в элитные 2,5 процента мужчин в возрасте за восемьдесят. Через два года, когда ему уже исполнилось 103 года, он вернулся и побил свой собственный рекорд, проехав почти двадцать семь километров за час. Это впечатляет, и это показывает, что никогда не поздно улучшить свой VO2 max. + +Даже если мы не ставим перед собой цель установить мировой рекорд, способ тренировки VO2 max очень похож на тот, которым пользуются элитные спортсмены: дополняя работу в зоне 2 одной или двумя тренировками VO2 max в неделю. + +Если интервалы HIIT очень короткие и обычно измеряются секундами, то интервалы VO2 max немного длиннее - от трех до восьми минут - и на порядок менее интенсивны. Я провожу такие тренировки на дорожном велосипеде, установленном на стационарном тренажере, или на гребном тренажере, но можно использовать и беговую дорожку (или трек). Проверенная формула для этих интервалов такова: проехать четыре минуты в максимальном темпе, который вы можете поддерживать в течение этого времени - не спринт, но все же очень интенсивная нагрузка. Затем проедьте или пробегите трусцой четыре минуты, этого времени должно быть достаточно, чтобы пульс снова снизился до уровня ниже ста ударов в минуту. Повторите это от четырех до шести раз и остыньте. + +Источник: Mandsager et al. (2018). + +Сравнение групп по VO2 max: низкая (нижние 25%), ниже среднего (от 26-го до 50-го процентиля), выше среднего (от 51-го до 75-го процентиля), высокая (от 75-го до 97,6-го процентиля) и элита (лучшие 2,3%). + +Перед началом следующего сета вы должны быть уверены, что восстановились как можно лучше. Если вы не сможете достаточно восстановиться между сетами, вы не сможете достичь пика усилий в рабочих сетах и, следовательно, не добьетесь желаемой адаптации. Также не забудьте дать себе достаточно времени на разминку и последующее охлаждение после такой интенсивной нагрузки. + +Хорошая новость, полагаю, заключается в том, что вам не нужно проводить много времени в пещере боли. Если вы не тренируетесь для участия в элитных видах спорта на выносливость, таких как велоспорт, плавание, бег, триатлон или бег на лыжах, одной тренировки в неделю в этой зоне будет вполне достаточно. Вы довольно быстро обнаружите, что это повышает вашу производительность во всех остальных видах спорта, а также, что более важно, в остальной жизни. + +Я очень хорошо усвоил этот урок не так давно, когда у нас с женой была очень плотная стыковка в лондонском аэропорту Хитроу. Любой, кто совершал там пересадку, знает, что попасть из терминала 5 в терминал 3 - это, по сути, путешествие внутри путешествия. Единственным способом успеть на стыковочный рейс было преодолеть расстояние, эквивалентное миле, менее чем за восемь минут, неся при этом каждый по двадцатифунтовому чемодану. Это не будет попыткой в зоне 2; нам придется работать гораздо интенсивнее, в течение восьми минут подряд. Мы должны были быть в состоянии произвести всплеск энергии, который был бы гораздо ближе к нашему VO2 max, чем к зоне 2. + +В тот момент мы оказались в ситуации, не сильно отличающейся от той, с которой часто сталкивались наши предки-охотники-собиратели (если не считать обстановки, конечно). Кроме того, что охота гораздо интереснее, чем путешествие по аэропортам, она требует 95 процентов медленных и стабильных усилий и 5 процентов напряженной работы. Если у вас был шанс убить антилопу, мамонта или что-то еще, что вы выслеживали, вам действительно требовалась дополнительная сила, чтобы заключить сделку. + +Я хочу сказать, что если вы действительно задумаетесь о том, какой аэробный фитнес необходим большинству людей в течение жизни, то в основном он сводится к тому, чтобы уметь долго двигаться медленно, но при этом быть в состоянии двигаться тяжело и быстро, когда это необходимо. Тренировки и поддержание высокого уровня аэробной подготовленности, причем уже сейчас, очень важны для сохранения этого диапазона функций в более зрелом возрасте. + +В каком-то смысле максимальная аэробная производительность похожа на специальный усилитель гитариста Найджела Тафнела в классическом фильме "Это спинномозговая чечетка": там, где большинство усилителей позволяют увеличить громкость только до 10, его усилитель доходил до 11. Как он запоминающе объяснял: "Это на один больше". + +Время от времени приятно иметь такую дальность. Мы долетели с запасом в несколько секунд. + +Прочность + +Тренировки с отягощениями стали для меня трогательным событием с тех пор, как в четырнадцать лет мы с моим лучшим другом Джоном, оба желающие стать призовыми бойцами, впервые забрели в тренажерный зал в кампусе Скарборо Университета Торонто. Это было вонючее подземелье в два этажа под землей, населенное очень потными чуваками, которые только и делали, что поднимали тяжелые металлические гири. Там не было ни отопления, ни окон, ни кондиционера, поэтому зимой было холодно, а летом так жарко, что нередко кто-то отрубался после максимальной нагрузки. Нам это нравилось. Для нас это был такой же миф, как Gold's Gym на Венис-Бич. + +Тогда я ходил в спортзал, чтобы реализовать свои боксерские амбиции. Я буквально не задумывался о том, как будет выглядеть моя жизнь примерно после двадцати трех лет. Теперь, когда я сам стал парнем средних лет, я наконец-то понял, с какой серьезностью те парни постарше подходили к своим тренировкам. Я гонюсь за другой мечтой - "Десятиборье столетних", если вы забыли, - но подозреваю, что теперь я с ними на одной волне. + +Печально, но факт: мышечная масса начинает уменьшаться уже в тридцать лет. У восьмидесятилетнего мужчины будет примерно на 40 процентов меньше мышечной ткани (если судить по поперечному сечению vastus lateralis, она же четырехглавая мышца бедра), чем в двадцать пять лет. Но мышечная масса может оказаться наименее важным показателем. По словам Энди Галпина, профессора кинезиологии Калифорнийского государственного университета в Фуллертоне и одного из ведущих специалистов по силе и производительности, мы теряем мышечную силу примерно в два- три раза быстрее, чем мы теряем мышечную массу. А мощность (сила х скорость) мы теряем в два-три раза быстрее, чем силу. Это происходит потому, что самым большим изменением в стареющих мышцах является атрофия наших быстро сокращающихся мышечных волокон или мышечных волокон второго типа. Следовательно, наши тренировки должны быть направлены на их улучшение с помощью тяжелых тренировок с сопротивлением. Повседневной жизни и работы на выносливость в зоне 2 может быть достаточно, чтобы предотвратить атрофию волокон типа 1, но если вы не будете работать со значительным сопротивлением, ваши мышечные волокна типа 2 будут увядать. + +Для потери мышечной массы и силы требуется гораздо меньше времени, чем для ее набора, особенно если мы ведем сидячий образ жизни. Даже если человек усердно тренировался, короткий период бездействия может свести на нет многие из этих достижений. Если такое бездействие вызвано падением или переломом кости и длится дольше нескольких дней, оно может стать началом крутого спада, от которого мы никогда не сможем полностью оправиться, что, собственно, и произошло с Софи. Исследование двенадцати здоровых добровольцев, средний возраст которых составлял шестьдесят семь лет, показало, что всего через десять дней постельного режима, то есть примерно столько, сколько человек испытывает после тяжелой болезни или ортопедической травмы, участники исследования потеряли в среднем 3,3 фунта сухой массы (мышц). Это очень много, и это показывает, насколько опасным может быть бездействие. Если человек ведет сидячий образ жизни и потребляет избыточное количество калорий, потеря мышечной массы ускоряется, поскольку одним из основных направлений перетока жира являются мышцы. + +В самой крайней форме эта потеря мышечной массы называется саркопенией, о чем говорится в главе 11. У людей с саркопенией будет мало энергии, чувство слабости и проблемы с равновесием. Саркопения является основным маркером для более широкого клинического состояния, называемого хрупкостью, когда человек соответствует трем из этих пяти критериев: непреднамеренная потеря веса; истощение или низкая энергия; низкая физическая активность; медлительность при ходьбе; слабая сила хвата (о чем будет сказано далее). Человеку становится трудно стоять или ходить, и он подвергается огромному риску упасть и сломать кости. + +Восстановить мышцы, дойдя до такого состояния, - задача не из легких. В одном исследовании приняли участие 62 немощных пожилых человека (средний возраст - семьдесят восемь лет), которые занимались по программе силовых тренировок, и выяснилось, что даже после шести месяцев чисто силовых тренировок половина испытуемых не набрала мышечной массы. Они также не потеряли мышечную массу, вероятно, благодаря силовым тренировкам, но итог таков: набрать мышечную массу в зрелом возрасте очень сложно. + +- + +Еще один показатель, который мы тщательно отслеживаем у наших пациентов, - это плотность костной ткани (технически, минеральная плотность кости или BMD). Мы измеряем BMD у каждого пациента, каждый год, рассматривая оба бедра и поясничный отдел позвоночника с помощью DEXA. Также измеряется жировая и тощая масса тела, так что это полезный инструмент во всех областях телосложения, о которых мы заботимся. + +Эти три области костей обычно используются для постановки диагноза остеопении или остеопороза. Стандартные рекомендации рекомендуют проводить скрининг только в возрасте шестидесяти пяти лет у женщин и семидесяти лет у мужчин - это классическая медицина 2.0, которая ждет, пока человек не столкнется с опасностью, прежде чем что-то предпринять. Мы считаем, что важно разобраться с этим гораздо раньше, до того, как возникнут проблемы. + +Дело в том, что плотность костной ткани уменьшается параллельно с мышечной массой, достигая пика в возрасте от двадцати лет до начала медленного, неуклонного снижения. У женщин это снижение происходит гораздо быстрее после наступления менопаузы, если они не принимают HRT (еще одна причина, по которой мы отдаем предпочтение HRT), поскольку эстроген необходим для прочности костей - как у мужчин, так и у женщин. К другим факторам риска низкой плотности костей относятся генетика (семейная история), курение, длительное применение кортикостероидов (например, при астме или аутоиммунных заболеваниях), препараты, блокирующие эстроген (например, женщины, принимающие такие лекарства от рака груди), низкая мышечная масса (опять же), а также недостаточное питание. + +Почему нас это так волнует? Как и в случае с мышцами, все сводится к защите. Мы хотим замедлить этот спад, защищаясь от травм и физической слабости. Смертность от перелома бедра или бедренной кости ошеломляет, когда вам исполняется шестьдесят пять лет. В разных исследованиях этот показатель варьируется от 15 до 36 процентов за один год, то есть до трети людей старше шестидесяти пяти лет, получивших перелом бедра, умирают в течение года. Даже если человек не умирает от травмы, эта неудача может быть функциональным эквивалентом смерти с точки зрения того, сколько мышечной массы и, следовательно, физических возможностей теряется во время периода постельного режима (вспомните, как быстро люди старше шестидесяти пяти лет теряют мышечную массу, будучи прикованными к постели). + +Наша цель - попытаться заметить эту проблему, если она возникнет, за десятилетия до возможного перелома. Когда мы обнаруживаем низкий или быстро снижающийся BMD у человека среднего возраста, мы используем следующие четыре стратегии: + +Оптимизируйте питание, уделяя особое внимание потребностям в белке и общей энергии (см. главу "Питание"). + +Занятия с большой нагрузкой. Силовые тренировки, особенно с тяжелыми весами, стимулируют рост костей - в большей степени, чем ударные виды спорта, такие как бег (хотя бег лучше, чем плавание/велосипед). Кости реагируют на механическое напряжение, а эстроген является ключевым гормоном, опосредующим механический сигнал (перенос веса) химическим сигналом, побуждающим организм закладывать больше костной ткани. + +HRT, если показано. + +Препараты для увеличения массы тела, если это показано. + +В идеале мы можем решить проблему с помощью первых двух, но не боимся использовать и вторые два метода, когда это необходимо. Вывод для читателей: ваш индекс массы тела очень важен и требует не меньшего внимания, чем мышечная масса, поэтому вам следует проверять его хотя бы раз в несколько лет. (Особенно если ваши основные виды спорта не связаны с переносом веса, например велоспорт или плавание). + +- + +Я думаю о силовых тренировках как о форме пенсионных накоплений. Точно так же, как мы хотим выйти на пенсию с достаточным количеством денег, чтобы обеспечить себя на всю оставшуюся жизнь, мы хотим достичь пожилого возраста с достаточным запасом мышц (и плотности костей), чтобы защитить себя от травм и позволить продолжать заниматься тем, что нам нравится. Гораздо лучше экономить, инвестировать и планировать наперед, позволяя своему богатству постепенно расти в течение десятилетий, чем пытаться наскрести на индивидуальный пенсионный счет в возрасте за пятьдесят и надеяться и молиться, чтобы боги фондового рынка помогли вам. Как и инвестирование, силовые тренировки также являются кумулятивными, их преимущества усложняются. Чем больше резерв, который вы создадите в самом начале, тем лучше вы будете жить в долгосрочной перспективе. + +Однако, в отличие от некоторых парней в спортзале, меня не так волнует, насколько велики мои бицепсы или сколько я могу выжать. Это может иметь значение, если вы бодибилдер или пауэрлифтер, но я бы сказал, что в столетнем десятиборье (или в реальной жизни) они имеют меньшее значение. Я пришел к выводу, что гораздо более важным показателем силы является то, сколько тяжелых вещей вы можете нести. Я говорю это, основываясь на своей интуиции, а также на исследованиях охотников-собирателей и эволюции человека. Переноска - это наша суперспособность как вида. Это одна из причин, почему у нас есть большие пальцы, а также длинные ноги (и руки). Ни одно другое животное не способно переносить крупные предметы из одного места в другое с какой-либо эффективностью. (А те, что способны, например лошади и другой домашний скот, делают это только потому, что мы их вывели, обучили и запрягли). Именно так я отношусь к силовым тренировкам в целом. В основном они направлены на улучшение способности переносить предметы. + +Я всегда любил переносить тяжелые предметы руками. Подростком, работая летом на стройке, я всегда вызывался таскать инструменты и материалы по площадке, и сегодня я по-прежнему включаю переноску тяжестей, как правило, с гантелями, гирями или мешками с песком, в большинство своих тренировок. Я также стал полуодержимым занятием под названием "ракинг", что в основном означает поход или ходьбу в быстром темпе с нагруженным рюкзаком на спине. Три-четыре дня в неделю я провожу час, бегая по своему району, поднимаясь и спускаясь с холмов, обычно поднимаясь и спускаясь на несколько сотен футов на протяжении трех-четырех миль. С пятидесяти-шестидесятифунтовым рюкзаком на спине это довольно сложно, поэтому я укрепляю ноги и туловище, а также занимаюсь кардиоваскулярной тренировкой. Самое приятное, что я никогда не беру с собой телефон во время таких вылазок: только я, на природе, или, может быть, с другом, членом семьи или гостем (для которого рюкзак обязателен; я держу два дополнительных рюкзака в гараже). + +С этим занятием меня познакомил Майкл Истер в своей потрясающей книге "Кризис комфорта". Его интригующий тезис заключается в том, что из-за того, что мы исключили из современной жизни любой дискомфорт, мы потеряли связь с фундаментальными навыками (не говоря уже о частых страданиях), которые когда-то определяли, что значит быть человеком. Переноска вещей на большие расстояния - один из таких навыков; нашим предкам, вероятно, приходилось далеко ходить, чтобы добыть пищу для своей семьи, а затем нести добычу обратно в лагерь, чтобы накормить всех. Но этот навык настолько эффективен, что военные включили его в свои тренировки. + +" Носительство сформировало наш вид, - говорит он. "Наши предки часто носили тяжести. Это давало им мощную функциональную силу и выносливость, которые, вероятно, были очень полезны для защиты. Но мы вытеснили переноску из нашей жизни, как и многие другие формы дискомфорта. Рэкинг - это практичный способ вернуть переноску в нашу жизнь". + +Главное отличие в том, что вместо шестидесяти фунтов мяса антилопы в рюкзаке я обычно таскаю тяжелые металлические гири, которые, конечно, не так аппетитны. Одна вещь, на которую я обращаю особое внимание во время ракинга, - это холмы. Подъем в гору дает мне возможность задействовать свою энергетическую систему VO2 max; начинающие ракеры поражаются тому, как утомительно идти вверх по 15-процентному склону с двадцатью килограммами на спине, а затем спускаться обратно. (Хорошей целью является способность нести от четверти до трети веса своего тела, когда вы разовьете достаточную силу и выносливость. Моя дочь и жена регулярно переносят такую нагрузку, когда присоединяются ко мне.) + +Как бы ни был хорош ракинг, это не единственное, на что я опираюсь в развитии своей силы. В основном я строю свои тренировки вокруг упражнений, которые улучшают следующие показатели: + +Сила хвата - то, насколько сильно вы можете схватиться руками, в этом процессе задействовано все - от кистей до лат (больших мышц на спине). Почти все действия начинаются с хвата. + +Уделяйте внимание концентрической и эксцентрической нагрузке во всех движениях, то есть когда наши мышцы сокращаются (концентрически) и когда удлиняются (эксцентрически). Другими словами, мы должны уметь поднимать вес и опускать его обратно, медленно и с контролем. Спуск с холма - отличный способ поработать над эксцентрической силой, потому что он заставляет вас нажимать на "тормоза". + +Тяговые движения под любым углом, от головы до передней части тела, которые также требуют силы хвата (например, подтягивания и ряды). + +Движения с петлями на бедрах, такие как мертвая тяга и приседания, а также степ-апы, подтягивания на бедрах и бесчисленные варианты упражнений на одну ногу, которые укрепляют ноги, ягодицы и нижнюю часть спины. + +Я сосредоточился на этих четырех основополагающих элементах силы, потому что они наиболее актуальны для нашего Декатлона столетних - а также для полноценной и активной жизни в последние десятилетия. Если вы умеете крепко хватать, то сможете с легкостью открыть банку. Если вы можете тянуть, то сможете носить продукты и поднимать тяжелые предметы. Если вы умеете правильно делать тазобедренный шарнир, то сможете без проблем встать со стула. Вы готовите себя к старости. Дело не в том, какой вес вы можете поднять сейчас, а в том, насколько хорошо вы будете функционировать через двадцать, тридцать или сорок лет. + +Я поставил силу хвата на первое место, потому что большинство людей об этом не задумываются. Даже я был удивлен, обнаружив, что существует огромное количество литературы, связывающей повышение силы хвата в среднем возрасте и далее со снижением риска общей смертности. Данные, по сути, такие же надежные, как для VO2 max и мышечной массы. Многие исследования показывают, что сила хвата - буквально, насколько сильно вы можете сжать что-то одной рукой - предсказывает, как долго вы проживете, а низкая сила хвата у пожилых людей считается симптомом саркопении, возрастной атрофии мышц, о которой мы только что говорили. В этих исследованиях сила хвата, скорее всего, выступает в качестве косвенного показателя общей мышечной силы, но также является более широким показателем общей выносливости и способности защитить себя, если вы поскользнетесь или потеряете равновесие. Если у вас хватит сил ухватиться за перила или ветку и удержаться, вы сможете избежать падения. + +Удивительно, но, учитывая то, насколько фитнес и посещение спортзала стали обычным делом в нашей культуре за последние несколько десятилетий, взрослые американцы, похоже, имеют гораздо меньшую силу хвата и, соответственно, меньшую мышечную массу - , чем даже поколение назад. В 1985 году средний показатель силы хвата правой руки у мужчин в возрасте от двадцати до двадцати четырех лет составлял 121 фунт, а в 2015 году у мужчин того же возраста - всего 101 фунт. Это говорит о том, что люди, которым сейчас за тридцать, вступают в средний возраст с гораздо меньшей силой, чем их родители, что может привести к проблемам с возрастом. + +Сила хвата важна в любом возрасте. Любое наше взаимодействие начинается с наших рук (или ног, о чем мы поговорим позже). Захват - это основная точка контакта практически в любой физической задаче, от взмаха клюшкой для гольфа до колки дров; это наш интерфейс с миром. Если хват слабый, то все остальное под угрозой. + +Тренировка силы хвата не представляет собой ничего сложного. Один из моих любимых способов - классический "фермерский" подход, когда вы ходите в течение минуты с нагруженной шестигранной штангой, гантелью или гирей в каждой руке. (Бонусные очки: Держите гирю вертикально вверх, держа запястье идеально прямым, а локоть - под углом девяносто градусов, как будто вы несете ее через переполненный зал.) Один из стандартов, который мы требуем от наших пациентов-мужчин, заключается в том, чтобы они могли удерживать половину веса своего тела в каждой руке (таким образом, весь вес тела в целом) в течение как минимум одной минуты, а для наших пациенток мы добиваемся 75 процентов от этого веса. Это, конечно, высокая цель - пожалуйста, не пытайтесь выполнить ее при следующем посещении тренажерного зала. Некоторым из наших пациентов требуется целый год тренировок, прежде чем они смогут даже попытаться выполнить это испытание. + +Как правило, мы советуем нашим новым пациентам начинать с гораздо меньших весов, чем они поднимали раньше, иногда даже опускаясь на первых порах до упражнений с весом тела. Как мы увидим в следующей главе, посвященной стабильности, гораздо важнее выучить и отработать идеальные паттерны движений, чем постоянно колотить тяжелые веса. Тем не менее, фермерский перенос довольно прост (вес в каждой руке, руки по бокам, ходьба). Самый важный совет - держите лопатки опущенными и отведенными назад, не тянитесь вверх и не горбитесь вперед. Если вы новичок в силовых тренировках, начните с небольших весов, даже с десяти-пятнадцати килограммов, а затем повышайте их. + +Еще один способ проверить свой хват - это мертвое висение на перекладине для подтягиваний столько, сколько сможете. (Это не ежедневное упражнение, а скорее тестовый набор , выполняемый время от времени). Вы хватаетесь за перекладину и просто висите, поддерживая вес своего тела. Это простое, но скрытно сложное упражнение, которое также помогает укрепить критически важные мышцы-стабилизаторы лопаток (плеч), о которых мы поговорим в следующей главе. Здесь мы хотим, чтобы в возрасте сорока лет мужчины висели не менее двух минут, а женщины - не менее девяноста секунд (мы немного снижаем цель в каждом десятилетии после сорока). + +Ни один разговор о силе не будет полным без упоминания концентрической и особенно эксцентрической нагрузки. Эксцентрическая нагрузка означает нагрузку на мышцу в момент ее удлинения, например, когда вы опускаетесь на бицепс. Интуитивно понятнее, когда вы поднимаете что-то, сосредоточиться на концентрической фазе, например, на разгибании гантели на бицепс. Это и есть сила сокращающейся мышцы. Один из тестов, который мы проводим с нашими пациентами, - это наступание на восемнадцатидюймовый блок и спускание с него на землю за три полных секунды (шаг вперед вниз, как при спуске с очень высокой ступеньки). Подъем сравнительно прост, но большинство людей сначала испытывают трудности с контролируемым трехсекундным спуском. Это требует эксцентрической силы и контроля. (Подробно о подступах и спусках я расскажу в конце главы 13). + +В жизни, особенно с возрастом, эксцентрическая сила - это то, в чем многие люди испытывают недостаток. Эксцентрическая сила в квадрицепсах - это то, что дает нам контроль, необходимый при движении под уклоном или ходьбе по лестнице. Это очень важно для того, чтобы обезопасить нас от падений и ортопедических травм. Когда мы можем эксцентрично нагружать наши мышцы, это также предотвращает чрезмерную нагрузку на суставы, особенно на колени. Подумайте о медленном спуске с очень крутого холма и неконтролируемом беге вниз. Разница в силе, передаваемой на колени, очень велика (как и разница в вероятных исходах - безопасный спуск или падение лицом вниз и вероятная травма колена). + +Тренировать эксцентрическую силу относительно просто. По большому счету, это означает, что нужно сосредоточиться на фазе "опускания" в различных видах подтягиваний - от подтягиваний или подтягиваний до мертвой тяги и становой тяги; спуск по склону с отягощением - отличный способ развить эксцентрическую силу, а также пространственное восприятие и контроль, которые являются важными составляющими тренировки устойчивости (следующая глава). Это также помогает защититься от боли в коленях. Вам не обязательно выполнять это упражнение в каждом повторении каждого сета. Иногда вы просто хотите сосредоточиться на быстром перемещении веса или на перемещении более тяжелого груза, но убедитесь, что в какой-то момент каждой тренировки вы уделяете время эксцентрической фазе ваших подъемов. + +Далее следует тяга, которая тесно связана с силой хвата. Тяговые движения - это то, как мы воздействуем на мир, будь то подъем сумки с продуктами из багажника автомобиля или восхождение на Эль-Капитан. Это якорное движение. В тренажерном зале оно обычно принимает форму гребли, когда вы тянете вес к телу, или подтягиваний. Гребной тренажер, который я люблю использовать для тренировки VO2 max, - это еще один простой и эффективный способ поработать над силой тяги. + +Последний основополагающий элемент силы - это сгибание бедер, что, собственно, и звучит: Вы сгибаетесь в бедрах, а не в позвоночнике, чтобы задействовать самые крупные мышцы тела - ягодицы и подколенные сухожилия. (Повторяю: не сгибайте позвоночник.) Это очень мощное движение, которое необходимо для жизни. Неважно, прыгаете ли вы с олимпийского трамплина, подбираете с тротуара счастливый пенни или просто встаете со стула, вы делаете махи бедрами. + +К разгибанию бедра под большой осевой нагрузкой, как в тяжелых жимах или приседаниях, следует подходить с осторожностью из-за риска травмировать позвоночник. Именно поэтому мы заставляем наших пациентов очень медленно переходить к выполнению разгибаний бедра с отягощением, обычно начиная с подтягиваний на одной ноге (см. описание ниже) и румынских мертвых тяг в сплит-стенде, либо без отягощения, либо с очень легким отягощением в руках. + +Обычно в этом разделе я пишу длинный трактат о тонкостях выполнения подтягиваний и висов. Но я пришел к выводу, что без десятков картинок и тысяч слов в книге, которая и так уже слишком длинная, их не получится сделать правильно. Есть две причины, по которым я решил отказаться от подробного описания. Во-первых, я считаю, что подобный контент лучше всего изучать лично, у того, кто знает, как объяснить движения. Например, самое сложное в обучении правильному тазобедренному шарниру - это не иллюстрация правильного положения позвоночника относительно бедра и голени или угла наклона бедер на схеме. Сложность заключается в том, чтобы знать, как эксцентрично нагрузить ягодицы и подколенные сухожилия перед тем, как сделать петлю, и как почувствовать, что ваши ноги равномерно вдавливаются в пол по всей поверхности стопы. + +Если это сложно понять, то вы понимаете, почему я пришел к выводу, что лучший способ донести до вас эту информацию в доступной форме - это показать вам, а не рассказать. И лучший способ показать вам, не занимаясь с вами, - это посмотреть, как я выполняю эти упражнения по видео с моей коллегой Бет Льюис (я разместил ссылку на эти видео и краткое описание в конце следующей главы). + +Вторая причина, по которой я решил не описывать все эти упражнения подробно, заключается в том, что, когда к нам приходят новые пациенты, мы обычно заставляем их отказаться от силовых тренировок, по крайней мере с большими весами. Первым делом мы проводим с ними серию тестов на силу и подвижность, призванных оценить не только их физическое состояние, но и степень устойчивости. Поэтому, прежде чем вы начнете заниматься в тренажерном зале, я настоятельно рекомендую вам прочитать следующую главу, чтобы начать понимать важнейшую и сложную концепцию стабильности. + +ГЛАВА 13. Евангелие стабильности + +Заново учитесь двигаться, чтобы предотвратить травмы + +Чем выше здание, тем глубже должен быть заложен фундамент. + +-Томас Кемпис + +Сейчас уже понятно, что с возрастом важно поддерживать хорошую физическую форму. Но теперь рассмотрим другой, связанный с этим вопрос: Почему все больше людей не делают этого? + +Типичный семидесятилетний человек выполняет менее половины объема физической активности "умеренной и энергичной", чем в сорок лет, и после семидесяти лет это снижение ускоряется. Подтянутые люди в возрасте семидесяти и восьмидесяти лет - это исключение, а не правило. + +Заманчиво списать это на старение как таковое, на ломоту и боли, которые накапливаются в среднем возрасте и позже, не говоря уже о постоянной потере аэробных возможностей и силы. Другие факторы, такие как увеличение веса и плохой сон, также могут привести к тому, что человек будет чувствовать себя измотанным. Но я думаю, что недостающий икс-фактор, который объясняет, почему так много людей просто перестают двигаться, - это нечто другое: травмы. То есть пожилые люди, как правило, занимаются спортом меньше или вообще не занимаются, потому что просто не могут. В какой-то момент своей жизни они нанесли себе травму, но так и не смогли вернуться на лошадь. Поэтому их физическая активность продолжает снижаться. + +Это, конечно, относится к Софи, матери моей подруги Бекки, но я тоже могла бы легко пойти по этому пути. В двадцатые годы, когда я училась в медицинском колледже и все еще упорно тренировалась, поднимая тяжести почти ежедневно, я получила загадочную травму спины, которая потребовала двух отдельных операций (одна из которых была неудачной), а затем долгого и очень трудного восстановления. В течение нескольких месяцев я был практически не в состоянии функционировать, выживая на большом количестве обезболивающих. Я не мог даже почистить зубы без мучительной боли в спине и проводил большую часть дня, просто лежа на полу. Все стало настолько плохо, что моей маме пришлось прилететь в Пало-Альто и ухаживать за мной. Дело в том, что люди считают ужасным, когда через это приходится проходить двадцатилетним (и это действительно так), но при этом они почти ожидают этого от людей в возрасте Софи. + +Мы с Софи были не уникальны: подобные травмы и хроническая боль - шокирующе распространенное явление. По данным Центра по контролю и профилактике заболеваний, более 27 процентов американцев старше сорока пяти лет говорят о том, что страдают от хронической боли, а около 10-12 процентов утверждают, что боль ограничивала их деятельность "в большинстве дней или каждый день" в течение предыдущих шести месяцев. Большинство дней или каждый день! Боль в спине, в частности, является огромной причиной выписывания опиоидов и проведения хирургических операций, которые зачастую имеют сомнительную ценность. Она является одной из основных причин инвалидности во всем мире, а в одних только Соединенных Штатах она отнимает примерно 635 миллиардов долларов в год в виде медицинских расходов и потери производительности труда. + +Как я узнал, вся аэробная подготовка или сила в мире не помогут вам, если вы получите травму и будете вынуждены прекратить занятия спортом на несколько месяцев или навсегда. Исследования спортсменов студенческого возраста, получивших травму в своей карьере, показали, что в среднем и старшем возрасте качество их жизни неизменно снижается. Травмы продолжают влиять на них не только физически, но и психологически, на протяжении десятилетий. Во время своего долгого испытания я понял, насколько важна наша способность функционировать физически для общего благополучия. + +Все вышеперечисленное, исследования и мой собственный опыт подтверждают мою первую заповедь фитнеса: Во-первых, не навреди себе. + +Как нам это сделать? Я думаю, что ключевым ингредиентом является стабильность. Но это также требует изменения нашего мышления. Мы должны избавиться от менталитета, согласно которому мы должны выкладываться на тренировках каждый раз, когда идем в спортзал, - делать больше всего повторений, с самыми тяжелыми весами, день за днем. Как я понял, постоянное давление на себя без должной стабильности почти неизбежно приводит к травмам. Если вы с трудом справляетесь с тренировкой, то, скорее всего, вы прибегаете к собственным "обманкам" своего тела - укоренившимся, но потенциально опасным шаблонам движений. + +Вместо этого нам нужно изменить свой подход, чтобы сосредоточиться на правильном выполнении упражнений, культивируя безопасные, идеальные модели движения, которые позволяют нашему телу работать так, как задумано, и снижают риск травм. Лучше работать с умом, чем слишком усердно. Но, как я убедился на собственном опыте, заново освоить эти паттерны движения - задача не из простых. + +- + +Стабильность часто путают с "ядром", но это гораздо больше, чем просто сильные мышцы живота (что в любом случае не означает "ядро"). На мой взгляд, стабильность важна для любого вида движения, особенно если наша цель - сохранить способность выполнять это движение на протяжении многих лет или десятилетий. Это фундамент, на котором должны покоиться наши столпы-близнецы - сердечно-сосудистая подготовка и сила. Без него, как мы привыкли говорить в Канаде, вам крышка. Может быть, не сразу, но рано или поздно вы получите травму, которая ограничит ваши движения, поставит под угрозу вашу повседневную деятельность с возрастом и, возможно, навсегда выбьет вас из десятиборья столетних спортсменов. + +Тренировки на устойчивость научили меня тому, что большинство "острых" травм, таких как разрыв ACL или подколенного сухожилия, редко бывают внезапными. Хотя их начало может быть быстрым - мгновенная боль в спине, шее или колене, - скорее всего, истинной причиной была хроническая слабость или отсутствие стабильности в основе сустава. Это и есть настоящий айсберг в воде. Острая" травма - это лишь часть, которую вы видите, проявление основной слабости. Поэтому, если мы, , хотим достичь целей, которые мы поставили перед собой в нашем собственном столетнем десятиборье, мы должны уметь предвидеть и избегать любых потенциальных травм, которые лежат на нашем пути, как айсберги в море. Это означает понимание стабильности и включение ее в наш распорядок дня. + +Стабильность сложно определить точно, но интуитивно мы знаем, что это такое. Техническое определение может быть таким: стабильность - это подсознательная способность использовать, замедлять или останавливать силу. Стабильный человек может реагировать на внутренние или внешние раздражители и корректировать положение и мышечное напряжение без особых усилий. + +Я люблю объяснять стабильность, используя аналогию из моего любимого вида спорта - автогонок. Несколько лет назад я поехал на гоночную трассу в Южной Калифорнии, чтобы провести пару дней тренировок со своим тренером. Чтобы разогреться, я проехал несколько "кругов на седане" на своем тогдашнем уличном автомобиле - модифицированном купе BMW M3 с мощным двигателем 460+ л. с. После нескольких месяцев езды по забитым автострадам Южной Калифорнии было очень весело нырять в повороты и лететь по прямой. + +Затем я пересел на арендованный нами трековый автомобиль, по сути, урезанную, пригодную для гонок версию популярного BMW 325i. Хотя двигатель этого автомобиля выдавал лишь треть мощности (165 л. с.), чем мой уличный автомобиль, время прохождения круга на нем было на несколько секунд быстрее, а это целая вечность в автогонках. В чем же разница? На 20 процентов меньший вес трекового автомобиля сыграл свою роль, но гораздо важнее было его более жесткое шасси и более липкие шины гоночного класса. Вместе они передают большее усилие двигателя на дорогу, позволяя автомобилю гораздо быстрее проходить повороты. Хотя мой уличный автомобиль был быстрее на длинных прямых, в целом он был гораздо медленнее, потому что не мог так эффективно проходить повороты. Трековый автомобиль был быстрее, потому что у него была лучшая устойчивость. + +Без устойчивости более мощный двигатель моего уличного автомобиля был не слишком полезен. Если бы я попытался проехать на нем повороты так же быстро, как на трековом автомобиле, я бы в конце концов плюхнулся в грязь. В контексте тренажерного зала моя уличная машина - это парень с огромными мышцами, который нагружает штангу тарелками, но постоянно получает травмы (и не может делать ничего другого, кроме как поднимать тяжести в зале). Трек-кар - это непритязательный на вид чувак, который может поднять мертвую тягу, вдвое превышающую вес его тела , сделать быструю подачу в теннисе, а на следующий день пойти бегать в гору. Он не обязательно выглядит сильным. Но поскольку он тренировался не только на силу, но и на стабильность, его мышцы могут передавать гораздо больше силы по всему телу, от плеч до ступней, защищая при этом уязвимые спину и коленные суставы. Он похож на гоночный болид: сильный, быстрый, стабильный - и здоровый, потому что его превосходная стабильность позволяет ему делать все это и при этом редко, если вообще когда-либо, получать травмы. + +Очевидно, что мой уличный автомобиль был бы гораздо более комфортным для длительных поездок по дорогам; ни одна аналогия не является идеальной. Но это сравнение уличного автомобиля и гоночной машины работает, потому что заставляет нас рассматривать стабильность в динамических условиях. К сожалению, слова "стабильный" и "устойчивость" слишком часто объединяют со статическими терминами, такими как "сильный" и "сбалансированный". Дерево более устойчиво, чем саженец. Башня "Дженга" не может стоять без устойчивости. Но в контексте упражнений нас не так интересует, насколько жестко что-то стоит. Вместо этого мы хотим подумать о том, насколько эффективно и безопасно можно передавать силу через что-то. + +Ключевое слово - безопасно. Когда не хватает устойчивости, вся эта дополнительная сила должна куда-то деваться. Если мощный двигатель моего уличного автомобиля передает дороге только часть своей мощности через шины, то остальная часть энергии утекает, теряясь, прежде всего, на трение и непроизводительное движение. Части автомобиля, которые не должны двигаться относительно друг друга, делают именно это. Как бы ни было весело дрифтовать на повороте, эта потерянная энергия разрушает шины и наносит урон подвеске. Ни то, ни другое не продержится долго. Когда такое происходит в нашем теле, эта сила (так это называется) рассеивается по пути наименьшего сопротивления - как правило, через суставы, такие как колени, локти и плечи, и/или позвоночник, любой из которых или все они в какой-то момент дадут сбой. Травмы суставов почти всегда являются результатом такой утечки энергии. + +В целом, стабильность позволяет нам создавать максимальную силу наиболее безопасным способом, соединяя различные группы мышц нашего тела с гораздо меньшим риском травмирования суставов, мягких тканей и особенно уязвимого позвоночника. Цель - быть сильным, подвижным, гибким и ловким, когда вы перемещаетесь по миру. + +В действии стабильность может быть великолепна. Устойчивость позволяет худому питчеру бросать молниеносные мячи. Устойчивость позволяет Каю Ленни кататься на огромных волнах в фильме "Челюсти". Но стабильность - это еще и то, что позволяет семидесятипятилетней женщине продолжать играть в теннис без травм. Устойчивость - это то, что не дает восьмидесятилетней бабушке упасть, когда она наступает на неожиданно высокий бордюр. Стабильность дает девяностопятилетнему мужчине уверенность в том, что он сможет выгулять свою любимую собаку в парке. Она позволяет нам продолжать делать то, что мы любим. А когда у вас нет стабильности, неизбежно случаются плохие вещи - как это произошло со мной, и с Софи, и с миллионами других людей, ранее имевших хорошую физическую форму. + +- + +Приступ боли в пояснице был лишь началом моей истории травм. Один из заплывов на Каталине я завершил с разрывом лабрума, который почти наверняка был усугублен тем, что я по четыре часа в день тренировался в бассейне и океане и продолжал это делать даже после того, как начал чувствовать боль. Более пятнадцати лет спустя мне все еще требовалась операция, чтобы исправить эту проблему. Такова была цена, которую я заплатил за чрезмерное увлечение одним конкретным видом спорта. Но прошло еще несколько десятилетий, прежде чем я начал по-настоящему понимать, почему я повредил спину. + +Эти знания я получил благодаря Бет Льюис, бывшей профессиональной танцовщице и пауэрлифтерше, тренеру и гению движения во всем мире, которая в то время жила в Нью-Йорке. (Мы едва успели поздороваться, как она приказала мне снять футболку и присесть на корточки. Я повиновался, и она не была впечатлена. Я был подавлен. Я всегда считал себя человеком, который знает, что делает в спортзале. А теперь мне сказали, что я не могу правильно сделать даже простое приседание. + +Как видно из фотографии "до" слева (см. рис. 13), видео, снятое на iPhone, повествует о печальной истории: Когда я нагрузила бедра и опустилась вниз, я автоматически сместила все свое тело вправо. Кажется, что я вот-вот опрокинусь. Моя проблема, как наглядно показывают эти фотографии, заключалась в том, что мне не хватало устойчивости. Мне даже больно смотреть на них сейчас, потому что они напоминают мне о тысячах ужасных, вызывающих напряжение приседаний, которые я совершил в этом неудобном положении. + +Я даже не осознавал, что делаю это, но, скорее всего, компенсировал различные травмы и слабости, накопленные за годы работы. Так все и происходит, как я узнал: Мы пытаемся обмануть или обойти имеющиеся травмы и ограничения, а в итоге создаем новые проблемы. Этот наклон вправо может даже объяснить мою травму спины, когда мне было всего 20 лет; даже в тот момент я уже много лет поднимал тяжелые веса. Исправление ситуации оказалось девятимесячным процессом, но в итоге я выпрямился, как вы можете видеть на фотографии "после" справа. Это потребовало переобучения не только моего тела, но и моего мозга. + +- + +И Бет, и Майкл Стромснесс, тренер, с которым я занимался в Калифорнии и который познакомил меня с Бет, были знакомы с тем, о чем я никогда не слышал, - DNS. Сокращение от динамической нервно-мышечной стабилизации, DNS звучит сложно, но оно основано на самых простых и естественных движениях, которые мы совершаем: на том, как мы двигались, когда были младенцами. + +Теория DNS заключается в том, что последовательность движений, которую проходят маленькие дети на пути к обучению ходьбе, не случайна, а является частью программы нервно-мышечного развития, которая необходима для того, чтобы мы могли правильно двигаться. По мере того как мы проходим через эту последовательность движений, наш мозг учится управлять нашим телом и вырабатывать идеальные модели движения. + +DNS возникла благодаря группе чешских неврологов, которые работали с маленькими детьми с церебральным параличом в одной из пражских больниц в 1960-х годах. Они заметили, что из-за своего заболевания эти дети не проходили обычные младенческие этапы - катание, ползание и так далее. Поэтому у них всю жизнь были проблемы с движением. Но когда дети с церебральным параличом проходили "тренировочную" программу, состоящую из определенной последовательности движений, повторяющих обычные этапы обучения ползанию, сидению и, в конце концов, стоянию, их симптомы улучшались, и они могли лучше контролировать свои движения, когда взрослели. Исследователи поняли, что по мере взросления у большинства здоровых людей происходит обратный процесс - мы теряем эти естественные, здоровые, почти укоренившиеся паттерны движения. + +Так, мой младший сын, Айртон, может выполнить идеальное приседание "попой к траве", опуская свою маленькую попку практически до земли, резко сгибая колени и оставаясь при этом абсолютно сбалансированным и сильным. Это просто идеальный шарнир бедра, и каждый раз он поражает меня. Он абсолютный мастер. Но когда я попытался выполнить то же движение, то в итоге оказался в нелепой полусогнутой позе на фотографии "до": одно бедро направлено вниз, плечи перекошены, ноги развернуты наружу. Мой малыш умеет приседать, а я, видимо, нет. + +Как и моя четырнадцатилетняя дочь Оливия (до того, как Бет занялась и ею). Гибкая, как Гамби, худая, но сильная, она должна была бы уметь приседать не хуже, а то и лучше своего младшего брата. Но она не могла, потому что даже в своем юном возрасте уже провела две трети своей жизни в школе, в основном сидя на стульях. Идеальные модели движений, которые она усвоила в младенчестве и детстве, стерлись еще до того, как она смогла развить устойчивость бедер, необходимую для правильного приседания. Если она проведет следующие тридцать, сорок или пятьдесят лет, преимущественно сидя на стульях, что вполне вероятно, то окажется в той же лодке, что и многие мои пациенты, да и я сам: мы, по сути, забыли, как двигать своим телом. + +Большинство взрослых не могут правильно приседать, даже без дополнительного веса. Единственный способ, которым многие из нас могут приблизиться к форме малыша, - это лечь на спину, как это продемонстрировал мне Майкл Стромснесс на одном из первых занятий. Тогда становится гораздо проще поднять колени в идеальное положение для приседания, с правильным изгибом позвоночника от основания черепа до копчика. Это говорит нам о том, что диапазон движения как таковой - это не то, что мешает большинству взрослых хорошо приседать; дело в том, что когда средний взрослый находится под нагрузкой, даже такой небольшой, как вес его собственного тела, работа по стабилизации его или ее собственного туловища становится слишком сложной. + +Суть DNS заключается в том, чтобы заново обучить наше тело и наш мозг тем паттернам идеального движения, которым мы научились в детстве. Как говорит Майкл Ринтала, ведущий американский практик DNS, " DNS прекрасно интегрируется со всей той хорошей работой, которую вы уже делаете, - это как обновление программного обеспечения для всего, что вы делаете". + +- + +Мое собственное программное обеспечение серьезно нуждалось в обновлении. + +Детали моего собственного пути слишком сложны, чтобы излагать их здесь подробно, но в оставшейся части этой главы я постараюсь объяснить хотя бы некоторые из базовых принципов, лежащих в основе тренировок на устойчивость. Поначалу они могут показаться немного странными, и если вы пришли в эту главу в ожидании мощной тренировочной программы, то можете быть разочарованы. Отчасти это так: в моей практике мы не любим проводить силовые тренировки, включая многие из тех, что я обсуждал, такие как мертвые висы и подтягивания с отягощением, до тех пор, пока не будет достигнута определенная степень стабильности. Мы считаем, что это не стоит риска. Как и в инженерном деле, стоит потратить дополнительное время на создание прочного фундамента, даже если это задержит проект на несколько месяцев. + +Небольшое предостережение: хотя силовые тренировки и аэробное кондиционирование относительно просты, проблемы со стабильностью у всех разные. Поэтому невозможно дать универсальный рецепт для всех. Моя цель в оставшейся части этой главы - дать вам несколько базовых концепций, над которыми можно подумать и попробовать, чтобы помочь вам узнать и понять, как ваше собственное тело взаимодействует с миром - что, в конечном счете, и есть истинная стабильность. Если после прочтения этой главы вы захотите узнать больше, советую посетить сайты DNS (www.rehabps.com) и Института восстановления осанки (PRI) (www.posturalrestoration.com) - двух ведущих специалистов по тому, о чем я здесь рассказываю. Стабильность - неотъемлемая часть моей тренировочной программы. Два раза в неделю я уделяю час времени тренировкам на устойчивость, основанным на принципах DNS, PRI и других практиках, а в остальные дни - по 10-15 минут в день. + +- + +Тренировка устойчивости начинается с самого базового уровня - с дыхания. + +Дыхание - это нечто большее, чем простой газообмен или кардиореспираторный фитнес. Мы выдыхаем и вдыхаем более двадцати тысяч раз в день, и то, как мы это делаем, оказывает огромное влияние на то, как мы двигаемся, и даже на наше психическое состояние. По словам Бет, то, как мы дышим, - это то, кем мы являемся. + +Связь между телом, разумом и дыханием не является чем-то новым для тех, кто занимался пилатесом, йогой или медитацией. В этих практиках дыхание - это наш якорь, наш ориентир, наш хронометр. Оно как отражает наше психическое состояние, так и влияет на него. Если дыхание сбивается, это может нарушить душевное равновесие, вызывая тревогу и опасения; но тревога также может усугубить любые проблемы с дыханием. Это происходит потому, что глубокое, ровное дыхание активирует успокаивающую парасимпатическую нервную систему, в то время как учащенное или рваное дыхание запускает ее противоположность - симпатическую нервную систему, часть реакции "бой или бегство". + +Однако дыхание также важно для устойчивости и движения, и даже для силы. Плохое или неправильное дыхание может повлиять на наш двигательный контроль и сделать нас восприимчивыми к травмам, как показали исследования. В одном из экспериментов ученые обнаружили, что сочетание дыхательной нагрузки (уменьшение количества кислорода , доступного испытуемым) с нагрузкой на вес снижает способность испытуемых стабилизировать позвоночник. В реальном мире это означает, что человек, который тяжело (и плохо) дышит во время уборки снега, подвергает себя повышенному риску травмы спины. + +Это очень тонко, но то, как человек дышит, дает огромное представление о том, как он двигает своим телом и, что еще важнее, как он стабилизирует свои движения. Мы проводим с нашими пациентами серию тестов на дыхание и движение, чтобы получить полную картину их стратегии дыхания и того, как она связана с их проблемами силы и стабильности. + +Один из простых тестов, который мы задаем всем на начальном этапе, выглядит так: лягте на спину, положив одну руку на живот, а другую - на грудь, и просто дышите нормально, не прилагая к этому никаких усилий и не задумываясь. Обратите внимание, какая рука поднимается и опускается - та, что на груди, или та, что на животе, или обе (или ни та, ни другая)? Некоторые люди склонны расправлять ребра и расширять грудную клетку на вдохе, в то время как живот остается плоским или даже опускается. Это создает напряжение в верхней части тела и средней линии, а если ребра остаются раздвинутыми, то трудно добиться полного выдоха. Другие дышат преимущественно "в живот", что приводит к наклону таза вперед. У других дыхание сжато, то есть им трудно вводить и выводить воздух, потому что они не могут расширить грудную клетку при каждом вдохе. + +Бет выделяет три типа дыхательных стилей и связанных с ними фенотипов, которые она в шутку называет "Мистер Стай Пуфт", "Грустный парень" и "Йогини" - каждый из них соответствует разным стратегиям стабильности: + +Мистер Стей Пуфт + +ГИПЕРИНФЛЯЦИОННЫЙ. Этот человек дышит верхней частью груди и стремится вытянуть позвоночник как для дыхания, так и для устойчивости. Их поясница находится в гиперэкстензии, а таз - в переднем (переднезаднем) наклоне, то есть их задница торчит наружу. Они постоянно втягиваются в себя, стараясь выглядеть главными. У них ограниченное чувство опоры в стопах и ограниченная способность к пронации для поглощения удара (стопы разворачиваются наружу, или супинируются). Все вышеперечисленное делает их весьма восприимчивыми к болям в пояснице, а также к зажатости в икрах и бедрах. + +Грустный парень + +СЖАТЫЕ. Все в них как бы сжато и напряжено. Их голова запрокидывается вперед, как и плечи, которые как бы перекатываются вперед, потому что они постоянно тянутся вперед, пытаясь набрать побольше воздуха. Их средняя часть спины перекатывается в чрезмерно изогнутой или гиперкифотической позе, и у них ограничена подвижность шеи и верхних конечностей. Иногда их голени вращаются наружу, а стопы чрезмерно пронашиваются. Гравитация тяготит их. + +Йогини + +НЕКОНТРОЛИРУЕМЫЙ. У этих людей очень большой пассивный диапазон движений (то есть гибкость) - и крайне ограниченные возможности его контролировать. Они часто могут коснуться пальцами ног и положить ладони на пол, но из-за отсутствия контроля эти люди очень склонны к травмам суставов. Они постоянно пытаются найти себя в пространстве, ерзают и дергаются; они компенсируют свою чрезмерную гибкость, пытаясь стабилизировать положение, прежде всего, шеей и челюстью. Им очень трудно набрать сухую массу (мышцы). Иногда у них очень высокая тревожность и, возможно, нарушение дыхания. + +- + +Не каждый человек в точности соответствует одному из этих трех типов, но многие из нас узнают в себе хотя бы некоторые из этих черт. Есть и пересечения: например, можно быть Грустным парнем или Мистером Стай Пуфтом и одновременно Йогини, потому что тип Йогини - это скорее недостаток мышечного контроля. + +По словам Бет, я был гипернадутым мистером Стей Пуфтом: когда я вдыхал, мои ребра выпячивались и поднимались вверх, как у петуха, выпячивающего грудь. Так я набирал воздух в легкие, но при этом мой центр масс смещался вперед. Для баланса мой позвоночник искривлялся в кифоз, а задница выпячивалась (Бет называла ее "утиной попой"). Это приводило к гиперэкстензии подколенных сухожилий, фактически отсоединяя их от остального тела, так что я не мог получить доступ к этим мышцам. Все эти годы, пока я не осознал этого, я занимался мертвой тягой, используя только спину и ягодицы, практически без помощи своих мощных подколенных сухожилий. Что касается тренировки дыхания, то мне нужно было думать о выходе воздуха, о выдохе, в то время как тот, кто больше склоняется к типу "Грустный парень", должен работать над входом воздуха, вдыхая через нос, а не через рот. + +Идея тренировки дыхания заключается в том, что правильное дыхание влияет на множество других физических параметров: положение ребер, вытяжение шеи, форму позвоночника, даже положение наших ног на земле. То, как мы дышим, отражает то, как мы взаимодействуем с миром. "Убедиться в том, что ваше дыхание может быть широким, объемным и легким, жизненно важно для создания хорошего, эффективного, скоординированного движения", - говорит Бет. + +Бет любит начинать с упражнений, которые помогают осознать дыхание и укрепляют диафрагму, которая не только важна для дыхания, но и является важным стабилизатором тела. Пациент ложится на спину с поднятыми ногами на скамью или стул и просит его вдыхать как можно тише, с минимальным количеством движений. При идеальном вдохе расширяется вся грудная клетка - спереди, по бокам и сзади - и одновременно расширяется живот, позволяя дыхательной и тазовой диафрагме опуститься. Признаком этого является то, что он тихий. Шумный вдох выглядит и ощущается более драматично, поскольку шея, грудь или живот двигаются первыми, и диафрагма не может свободно опуститься, что затрудняет поступление воздуха. + +Теперь полностью выдохните через сжатые губы для максимального сжатия и сопротивления воздуха, чтобы укрепить диафрагму. Выдохните весь воздух, полностью опустошив себя, пока ваши плечи не округлились, а лицо или челюсть не напряглись. Очень скоро вы увидите, как полный выдох подготавливает вас к хорошему вдоху, и наоборот. Повторите этот процесс в течение пяти вдохов и сделайте два-три сета. Обязательно делайте паузу после каждого выдоха как минимум на два счета, чтобы задержать изометрическое сокращение - это ключевой момент в DNS. + +В DNS вы научитесь представлять себе брюшную полость как цилиндр, окруженный мышечной стенкой, с диафрагмой сверху и тазовым дном снизу. Когда цилиндр надувается, то, что вы чувствуете, называется внутрибрюшным давлением, или ВБД. Оно имеет решающее значение для истинной активации ядра и является основой для тренировок DNS. Научиться полностью нагнетать давление в баллоне, создавая ВБД, важно для безопасного движения, поскольку баллон эффективно стабилизирует позвоночник. + +Вот еще одно быстрое упражнение, которое поможет вам понять, как создать ВБД: вдохните до упора, так что вам покажется, будто вы надуваете цилиндр со всех сторон и втягиваете воздух в тазовое дно, в нижнюю часть цилиндра. На самом деле вы не "дышите" там, в том смысле, что воздух действительно поступает в ваш таз; вы стремитесь к максимальному расширению легких, что, в свою очередь, как бы толкает вашу диафрагму вниз. С каждым вдохом концентрируйтесь на расширении цилиндра по всему его диаметру, а не просто на поднятии живота. Если вы делаете это правильно, вы почувствуете, как равномерно расширяется вся окружность ваших шорт вокруг талии, даже сзади, а не только спереди. Когда вы выдыхаете, диафрагма возвращается вверх, а ребра должны снова поворачиваться внутрь по мере сжатия пояса. + +Вдох развивает напряжение, а когда вы выдыхаете, выталкивая воздух, вы сохраняете это мышечное напряжение по всей стенке цилиндра. Это внутрибрюшное давление является базовой основой для всего, что мы делаем в тренинге стабильности - дедлифтов, приседаний, чего угодно. Это как если бы у вас была пластиковая бутылка: со снятой крышкой вы можете раздавить ее одной рукой; с надетой крышкой давление (то есть стабильность) слишком велико, и бутылку невозможно раздавить. Я практикую это 360-градусное брюшное дыхание каждый день, не только в спортзале, но и за рабочим столом. + +Ваш "тип" также в определенной степени указывает на то, как вы должны тренироваться. Людям, относящимся к типу Stay Puft, как правило, требуется больше заземления через стопы и больше работы с весом перед собой, чтобы привести плечи и бедра в более нейтральное положение. Бет обычно заставляет кого-то вроде меня держать груз перед телом, в нескольких дюймах перед грудиной. Это заставляет мой центр масс отклониться назад, больше на бедра. Попробуйте сделать это с легкой гантелью или даже с пакетом молока, и вы поймете, что я имею в виду. Это тонкое, но заметное изменение положения. + +С грустными парнями и девчонками Бет старается больше работать над вращением туловища, заставляя их делать махи руками поперек тела, чтобы раскрыть грудь и плечи. Она с осторожностью относится к нагрузке на спину и плечи, предпочитая начинать с упражнений с весом тела и работы на раздельных ногах, например, шагающих выпадов с дотягиванием до потолка или через все тело на каждом шаге. + +Йогиням Бет рекомендует выполнять упражнения "закрытой цепи", такие как отжимания, используя для опоры пол или стену, а также использовать тренажеры с четко определенным и ограниченным диапазоном движений, учитывая отсутствие контроля над суставами. Для таких людей, а также для тех, кто мало или совсем не поднимал тяжести, тренажеры очень важны, потому что тренажеры удерживают их движения в безопасных границах. Для йогинь, как и для новичков в целом, важно лучше осознавать, где они находятся в пространстве, и где они находятся относительно своего диапазона движения. + +Суть в том, что стиль дыхания человека дает нам представление о его более широкой стратегии стабильности, о наборе паттернов, которые он выработал за годы жизни, чтобы помочь себе жить в физическом мире. У каждого из нас есть такие стратегии, и в 95 процентах случаев в повседневной жизни они работают отлично. Но стоит добавить различные стрессовые факторы, такие как скорость, вес, новизна или непривычность (например, спуск с лестницы в темноте), как эти стратегии, эти инстинктивные физические реакции могут создать проблемы. А если еще и дыхание подвергается нагрузке, то эти проблемы еще больше усугубляются. + +- + +Если путь к стабильности начинается с дыхания, то дальше он проходит через стопы - самую фундаментальную точку соприкосновения нашего тела с миром. Наши ноги - это буквально фундамент для любого нашего движения. Поднимаем ли мы что-то тяжелое, ходим или бегаем (или качаемся), поднимаемся по лестнице или стоим в ожидании автобуса - мы всегда направляем силу через стопы. К сожалению, слишком многие из нас потеряли базовую силу и осознанность наших стоп, благодаря тому, что слишком много времени проводим в обуви, особенно в большой обуви с толстой подошвой. + +Возвращаясь к аналогии с гоночным автомобилем, можно сказать, что наши ноги - это шины, единственная точка контакта между машиной и дорогой. Мощность двигателя, устойчивость и жесткость шасси, мастерство водителя - все это бесполезно, если шины не имеют надежного сцепления с поверхностью трассы. Я бы утверждал, что наши ноги для нас даже важнее, чем шины для автомобиля, поскольку они также играют решающую роль в гашении силы, прежде чем она достигнет коленей, бедер и спины (по крайней мере, в автомобиле для этого есть подвеска). Не уделять внимание своим ногам, как это делает большинство из нас, - все равно что купить McLaren Senna (автомобиль моей мечты), а затем отправиться в Walmart и купить самые дешевые шины, которые только можно найти. Вот что делают с нами годы, проведенные в кашеобразной обуви. + +Взгляните еще раз на мое приседание "до". Да, мои бедра явно перекошены, но посмотрите внимательнее на мои ноги. Они ровно стоят на полу? Нет, не плоские. Как вы можете видеть, они развернуты к внешним краям - "супинированы", говоря языком физиологов. Они должны быть плоскими, заземленными, устойчивыми и сильными, чтобы поддерживать мой вес. Но вместо этого они перевернуты и шатаются. Неудивительно, что мои приседания выглядят так плохо. + +Чтобы помочь нам заново познакомиться с нашими ногами, Бет Льюис любит подвергать меня и наших пациентов процедуре, которую она называет "йогой для пальцев ног". Йога для пальцев ног (которую я, кстати, ненавижу) - это серия упражнений, направленных на улучшение ловкости и внутренней силы пальцев ног, а также способности управлять ими с помощью разума. Возможно, о силе пальцев ног вы не задумываетесь, когда идете в спортзал, но это необходимо: Пальцы ног имеют решающее значение для ходьбы, бега, подъема и, что особенно важно, замедления или опускания. Особенно большой палец ноги необходим для отталкивания в каждом шаге. Недостаточное разгибание большого пальца ноги может вызвать дисфункцию походки и даже стать ограничивающим фактором при вставании с пола без посторонней помощи с возрастом. Если сила пальцев ног нарушена, все остальные звенья цепи становятся более уязвимыми - голеностоп, колено, бедро, позвоночник. + +Йога для пальцев ног гораздо сложнее, чем кажется, поэтому я разместила видео с демонстрацией этого и других упражнений на сайте www.peterattiamd.com/outlive/videos. Во-первых, Бет говорит своим ученикам, что нужно думать о своих ногах как о четырех углах, каждый из которых должен быть прочно укоренен в земле, как ножки стула. Когда вы стоите, постарайтесь почувствовать, как каждый "угол" каждой стопы вдавливается в землю: основание большого пальца, основание мизинца, внутренняя и внешняя стороны пятки. Это легко, но в то же время удивительно: когда в последний раз вы чувствовали себя настолько заземленным? + +Постарайтесь оторвать от пола все десять пальцев ног и развести их как можно шире. Теперь попробуйте опустить на пол только большой палец ноги, сохраняя остальные пальцы приподнятыми. Сложнее, чем вы думаете, правда? А теперь сделайте наоборот: опустите на пол четыре пальца ног и поднимите только большой палец. Затем поднимите все пять пальцев ног и попытайтесь опустить их по очереди, начиная с большого пальца. (Вы поняли идею.) + +Если вы вообще можете это делать, то, скорее всего, это требует целенаправленных ментальных усилий: ваш мозг говорит большому пальцу ноги опуститься или подняться - и в этом как раз и заключается смысл. Одна из целей тренировки устойчивости - вернуть мысленный контроль, осознанный или нет, над ключевыми мышцами и частями тела. Поскольку наши ноги так много времени проводят в обуви, которая может сидеть или не сидеть должным образом, и, скорее всего, имеет много набивки в подошве, многие из нас потеряли связь со своими ногами, или со временем привели их в бесполезные деформации. + +На моей фотографии "до" приседаний, как было отмечено выше, обе мои стопы развернуты кнаружи, или супинированы, что является распространенным фенотипом. Другой распространенной стратегией развития стопы является "пронация" или сгибание стопы внутрь - этот термин вам наверняка знаком, если вы когда-нибудь покупали кроссовки для бега. Бет сравнивает пронацию с вождением автомобиля, в шинах которого слишком мало воздуха, то есть вы как бы буксуете в своих движениях, не в состоянии эффективно передавать силу на землю. Супинация, с другой стороны, похожа на переполненные шины, поэтому вы скользите и подпрыгиваете. Ваши стопы не способны поглощать удар, и все эти толчки и тряска передаются на лодыжки, бедра, колени и нижнюю часть спины. Оба синдрома, пронация и супинация, также подвергают нас риску плантарного фасциита и травм колена, среди прочих проблем. Для эффективного передвижения мы должны уметь двигаться как в супинации, так и в пронации. Теперь, когда я приседаю или делаю любой подъем стоя, первым делом я заземляю стопы, осознаю все четыре "угла" и равномерно распределяю вес. (Также важно: я предпочитаю выполнять подъемы босиком или в минимальной обуви с минимальной или нулевой амортизацией подошвы, потому что это позволяет мне постоянно ощущать всю поверхность стопы). + +Ноги также имеют решающее значение для равновесия, еще одного важного элемента стабильности. Один из ключевых тестов при оценке движения - попросить пациента встать на одну ногу впереди другой и попытаться удержать равновесие. Теперь закройте глаза и посмотрите, как долго вы сможете удерживать это положение. Десять секунд - вполне приличное время; более того, способность балансировать на одной ноге в возрасте пятидесяти лет и старше коррелирует с будущим долголетием, так же как и сила хвата. (Совет: балансировать станет намного легче, если вы сначала сосредоточитесь на заземлении стоп, как описано выше). + +- + +Структура, которую мы больше всего хотим защитить, и основной фокус тренировок на устойчивость в целом - это позвоночник. Мы так много времени проводим в автомобильных креслах, на стульях, за компьютерами и с различными устройствами, что современная жизнь иногда кажется тотальной атакой на целостность нашего позвоночника. + +Позвоночник состоит из трех отделов: поясничного (нижняя часть спины), грудного (средняя часть спины) и шейного (шея). Рентгенологи наблюдают настолько сильную дегенерацию в шейном отделе позвоночника, вызванную многолетним наклоном вперед, чтобы посмотреть на телефон, что у них появилось название для этого заболевания: " tech neck". + +Именно поэтому важно (а) положить телефон и (б) попытаться развить проприоцептивное осознание вокруг своего позвоночника, чтобы вы действительно понимали, что такое разгибание (прогиб назад) и сгибание (прогиб вперед) на уровне каждого отдельного позвонка. Самый простой способ начать этот процесс - встать на руки и колени и проделать крайне замедленную, контролируемую последовательность "Кошка/Корова", похожую на одноименные базовые позы йоги. + +Разница в том, что вам придется очень, очень замедлиться, двигаясь так медленно и целенаправленно от одного конца позвоночника к другому, что вы сможете почувствовать, как меняется положение каждого отдельного позвонка, по всему пути от копчика до шеи, пока ваш позвоночник не выгнется, как у коровы, которая качается на спине. Затем сделайте обратное движение, наклоняя таз вперед и сгибая позвоночник по одному позвонку за раз, пока ваша спина снова не выгнется дугой, как у испуганной кошки. (Примечание: вдох - "корова", выдох - "кошка"). + +Смысл этого упражнения заключается не в том, насколько сильно вы можете вытянуться или согнуться в крайних положениях "Кошка" или "Ков", а в том, какого сегментарного контроля вы можете достичь, переходя из одной крайности в другую. Вы должны научиться чувствовать положение каждого позвонка, что, в свою очередь, поможет вам лучше распределять нагрузку и усилие по всему позвоночнику. Теперь, когда я делаю мертвую тягу, этот сегментный контроль позволяет мне поддерживать более нейтральную дугу от грудного до поясничного отдела позвоночника, равномерно распределяя нагрузку; раньше мой позвоночник имел резкий лордотический изгиб, что означало, что я прилагаю слишком много усилий к точкам шарнира. Именно в этом и заключается стабильность: безопасная и мощная передача силы через мышцы и кости, а не через суставы или точки шарнира позвоночника. + +Далее мы переходим к плечам, которые одновременно сложны и интересны с эволюционной точки зрения. Лопатки (лопаточные кости) расположены поверх ребер и обладают большой способностью к движению. Плечевой сустав управляется сложным набором мышц, которые прикрепляются в различных положениях к лопатке и верхней части плечевой кости, длинной кости верхней части руки (поэтому медики называют его гленогуморальным суставом). Если сравнить этот шарнир с гораздо более стабильным и прочным тазобедренным суставом, становится ясно, что эволюция пошла на огромный компромисс, когда наши предки начали вставать: мы отказались от большой стабильности плечевого сустава в обмен на гораздо больший диапазон движения и, с практической точки зрения, важную способность метать копье. Но поскольку в плече так много различных мышечных соединений (не менее семнадцати), оно гораздо более уязвимо, чем бедро, как я понял из своей карьеры боксера и пловца. + +Бет научила меня простому упражнению, помогающему понять важность позиционирования и контроля лопаток, - движению, известному как Scapular CARs, для контролируемых суставных вращений: Встаньте, расставив ноги на ширину плеч, и положите под ноги ленту со средним или легким сопротивлением, по одной рукоятке в каждую руку (подойдет и очень легкая гантель). Держа руки по бокам, поднимите лопатки, а затем сожмите их назад и вместе; это втягивание, которое мы хотим, чтобы они находились под нагрузкой. Затем опустите их вниз по спине. И наконец, выведите их вперед в исходную точку. Мы начинаем двигаться квадратами, но цель состоит в том, чтобы научиться контролировать лопатки настолько, чтобы они могли двигаться плавными кругами. Большая часть того, над чем мы работаем в тренировках на устойчивость, - это нейромышечный контроль, восстановление связи между нашим мозгом и ключевыми группами мышц и суставами. + +Почти все, что мы делаем в фитнесе и в повседневной жизни, проходит через наши руки. Если ноги - это наш контакт с землей, поглощающий силу, то руки - это то, как мы передаем силу. Они являются нашим интерфейсом с остальным миром. Сила хвата - то, насколько сильно вы можете сжать руку - это только часть уравнения. Наши руки удивительны тем, что они достаточно сильны, чтобы выжать сок из лимона, и в то же время достаточно ловки, чтобы сыграть сонату Бетховена на фортепиано. Наша хватка может быть твердой, но в то же время и ловкой, передавая силу с изяществом. + +Все дело в том, как вы распределяете силу. Если вы можете передавать и модулировать силу через руки, то вы можете эффективно толкать и тянуть. Эта сила зарождается в мощных мышцах туловища и передается по цепочке: от ротаторной манжеты к локтю, предплечью и запястью. Существует сильная корреляция между слабой ротаторной манжетой (плечо) и слабой силой хвата. + +Но все начинается с силы пальцев - к сожалению, это еще одна вещь, которую мы принесли в жертву комфорту и удобству. Когда мы носили вещи, нам нужно было иметь сильные руки, чтобы выжить. Теперь этого нет. Многие из нас даже не используют руки для того, чтобы набирать текст и проводить пальцами по экрану. Эта слабость означает, что толкательные и тянущие движения приводят к повышенному риску травм локтя и плеча. + +Поскольку в повседневной жизни мы не тренируем хват, мы должны тщательно подходить к тренировкам, концентрируясь на инициации движения руками и задействуя все пальцы при движениях верхней части тела. Добавление переноски в тренировку - отличный способ тренировки хвата, но важно всегда помнить о том, что делают ваши пальцы и как через них передается сила. + +Один из способов, которым Бет любит иллюстрировать важность этого, - базовое разгибание бицепса с (легкой) гантелью. Сначала попробуйте выполнить разгибание с запястьем, слегка согнутым назад, чуть в сторону от предплечья. Теперь попробуйте выполнить то же самое разгибание на бицепс с прямым запястьем. Какое из них показалось вам более сильным и мощным? В каком из них пальцы были задействованы сильнее? Речь идет о том, чтобы осознать важность пальцев как последнего звена в цепи. + +Еще один способ, которым хватка важна, - это ситуации, требующие реакции: возможность схватить (или отпустить) поводок собаки, когда это необходимо, или ухватиться за перила, чтобы предотвратить падение. Наши хваты и ноги - это то, что связывает нас с миром, чтобы наши мышцы могли делать то, что им нужно. Даже в мертвой тяге: одна из ключевых вещей, которой научила меня Бет, - это то, что мертвая тяга - это столько же ноги и руки, сколько подколенные сухожилия и ягодицы. Мы отталкиваемся от пола, когда поднимаемся пальцами. + +Эти движения и упражнения, которые я описал до сих пор, представляют собой лишь самые базовые элементы работы над стабильностью. Они могут показаться простыми, но требуют огромного внимания; в моей практике мы даже не разрешаем нашим пациентам тренироваться с большими нагрузками, пока они не отработают эти базовые принципы в течение как минимум шести месяцев. + +Еще одно замечание: тренеры могут быть полезны для некоторых целей, таких как базовые инструкции, ответственность и мотивация, но мы не советуем пациентам слишком полагаться на тренеров, которые будут говорить им, что именно нужно делать каждый раз, когда они тренируются. Я сравниваю это с обучением плаванию в гидрокостюме. Поначалу гидрокостюм может придать человеку уверенности благодаря дополнительной плавучести, которую он обеспечивает. Но в долгосрочной перспективе гидрокостюм лишает вас необходимости искать баланс в воде. Баланс - это настоящая проблема в плавании, потому что наш центр масс находится далеко от центра объема, в результате чего наши бедра опускаются. Хорошие пловцы учатся преодолевать этот дисбаланс с помощью тренировок. Но если вы никогда не снимаете гидрокостюм, вы никогда не научитесь решать эту проблему. + +Аналогичным образом, тренеры могут помочь вам в обучении основам различных упражнений и мотивировать вас к тренировкам. Но если вы никогда не научитесь выполнять упражнения самостоятельно или не попробуете разные способы их выполнения, вы никогда не разовьете проприоцепцию, необходимую для освоения ваших идеальных моделей движения. Вы лишите себя прогрессии обучения, которая является такой важной частью тренировки стабильности - процесса сокращения разрыва между тем, что вы думаете, что делаете, и тем, что делаете на самом деле. + +Все, что мы рассмотрели в этом последнем разделе, служит двум целям: как тренировка и как оценка. Я настоятельно рекомендую вам время от времени снимать себя на видео, чтобы сравнить то, что вы думаете, что делаете, с тем, что вы на самом деле делаете со своим телом. Я делаю это ежедневно - мой телефон на штативе является одним из моих самых ценных предметов оборудования в тренажерном зале. Каждый день я снимаю десять самых важных сетов и просматриваю видео между сетами, чтобы сравнить то, что я вижу, с тем, что, как мне кажется, я делал. Со временем этот разрыв сокращается. + +- + +Поначалу мне было очень трудно смириться с тем, что я больше не буду поднимать тяжести, но Бет и Майкл Стромснесс убедили меня. Я даже не мог нормально приседать или правильно выполнять простые подтягивания, поэтому, делая что-то большее, я подвергал себя риску (дальнейших) травм. + +Некоторое время я размышлял над этим. Как я мог жить без силовых тренировок? Потребовалось несколько месяцев работы, но в конце концов я научился достаточно, чтобы снова заниматься мертвой тягой. Если раньше я поднимал четыреста фунтов и более, то теперь Бет заставила меня начать с девяноста пяти фунтов, что казалось совсем не тяжелым весом. + +Это помогло вспомнить то, что часто говорит мне мой тренер по вождению Томас Меррилл. Он невероятный гонщик, который в 2022 году занял второе место в одной из самых престижных автогонок в мире - "24 часа Ле-Мана"; он знает, о чем говорит. Одна из его мантр гласит: чтобы ехать быстрее, нужно ехать медленнее. + +Вот что он имеет в виду: когда вы "перегружаете" машину, стараясь ехать как можно быстрее, вы совершаете ошибки. В вождении ошибки усугубляются. Когда вы крутитесь в пятом повороте, это происходит потому, что вы, вероятно, пропустили апекс во втором повороте и не скорректировали поворот в третьем. Вам нужно сбавить скорость и привести машину в нужное положение, а об остальном она сама позаботится. + +Замедляемся, ускоряемся. То же самое, я думаю, происходит и с обучением стабильности. + +Гиппинг 101: как делать степ-ап + +Вместо того чтобы пытаться описать несколько упражнений, я считаю, что более поучительным будет дать более глубокое объяснение одного упражнения. Я выбрал степ-ап - простое вставание на ящик или стул - по трем причинам. Во-первых, это движение с разгибанием бедра, один из основных элементов силовой тренировки. Во-вторых, это упражнение для одной ноги, которое не требует большой осевой нагрузки на позвоночник, даже с утяжелителями в руках, а значит, оно очень безопасно даже для новичков (вы начнете с весом своего тела). В-третьих, это одно из лучших упражнений, направленных как на эксцентрическую фазу движения, так и на концентрическую. Мне оно также нравится тем, что демонстрирует некоторые из ключевых концепций стабильности, которые мы изучали в этой главе. + +Для начала найдите коробку или прочный стул, чтобы, когда ваша нога стоит на ступеньке, бедро было параллельно полу. Для большинства людей это примерно от шестнадцати до двадцати дюймов, но если это слишком сложно, начните с двенадцати дюймов. Поставьте одну ногу на коробку, убедившись, что бугры большого пальца и мизинца, а также вся пятка плотно прилегают к ее поверхности (мне нравится выполнять эти упражнения босиком). Задняя нога остается на полу, примерно в двенадцати дюймах позади коробки, при этом 40 процентов вашего веса приходится на заднюю ногу, а 60 процентов - на переднюю. Держите переднюю поверхность бедра согнутой, позвоночник высоким, грудную клетку тяжелой (ребра вниз), руки расслабленными по бокам, а взгляд направлен вперед. + +Теперь слегка сдвиньте голову, ребра и таз вперед одновременно с тихим, но полным вдохом через нос, позволяя диафрагме опуститься и создавая внутрибрюшное давление. Вы должны ощущать давление в центре передней части стопы, по направлению к пятке, но не отрывайте пальцы от коробки. Слегка отведите переднюю часть бедра назад, чтобы почувствовать растяжение в подколенных и ягодичных мышцах; они должны быть слегка нагружены. В этом ощущении и заключается суть . Вы хотите вести за счет ягодиц и подколенных сухожилий, а не таза или ребер. Вся ваша сила будет исходить от совместной работы этих мышц, а не спины. Держите колено позади пальцев ног, а таз и ребра - на одной линии, равномерно нагружайте переднюю часть стопы, не отдавая предпочтение ни пальцам, ни передней части стопы, ни пятке. + +Передней ногой надавите на коробку с намерением и с минимальной помощью задней ноги. Оторвите себя от пола, выдыхая при начале движения, вытяните бедро и встаньте прямо на коробку. Голова и ребра должны оказаться прямо над тазом. Поднимите заднюю ногу и завершите движение рядом с рабочей ногой и немного впереди нее. Все должно происходить одновременно, когда вы завершаете выдох (чувствуя сжатие ребер). Задержитесь в этом положении на секунду или две. + +Во время спуска оттолкнитесь нерабочей (теперь передней) ногой от задней стенки бокса, при этом голова, ребра и плечи слегка сдвинутся вперед, а бедро согнется, чтобы (еще раз) подготовить подколенное сухожилие и ягодицы к снижению веса. Нагрузите переднюю часть неподвижной ноги, пальцы активно сгибаются в боксе. Когда вы опускаете тело вниз и назад через пространство, почувствуйте, как вес смещается с передней части стопы на среднюю и, наконец, на пятку, плавно и скоординированно, контролируемый подколенным сухожилием (подумайте: медленное раскачивание назад). + +Сохраняйте максимально медленный и равномерный темп; стремитесь к трем секундам от начала шага до приземления (сложно; две секунды - хорошо). Когда задняя нога опускается, ваш вес продолжает смещаться назад, пока вы не "приземлитесь". Старайтесь не переносить более 40 процентов веса на заднюю ногу, чтобы не было соблазна использовать импульс вперед для начала следующего повторения. Повторите. + +Сделайте пять-шесть повторений на каждую сторону. Начинайте только с весом тела, но когда вы освоите движение и ощущения, можете добавить утяжелители, в идеале - гантель или гирю в каждую руку. (Бонусные очки: теперь вы тренируете силу хвата, а также разгибание бедра). + +Упражнения с нагрузкой по сути не отличаются друг от друга по последовательности и положению, с некоторыми оговорками: + +Нагрузка теперь зависит от двух вещей: веса и высоты ящика. Высота ящика может быть проблемой, если мобильность (гибкость и переносимость нагрузки) является фактором. + +Гири должны висеть прямо на плечах. Мозг найдет любой способ сэкономить энергию и "схитрить", поэтому не поддавайтесь подсознательному желанию качнуть гири вперед или поднять плечи, чтобы инициировать шаг вверх (это очень вероятно, если груз слишком тяжелый). Всю работу должны выполнять ягодицы и подколенные сухожилия. + +Если эксцентрическая фаза (шаг вниз) не поддается контролю, значит, вес слишком тяжелый. Вы ни в коем случае не должны чувствовать, что падаете назад. Попробуйте сначала использовать меньший вес или более короткий (двухсекундный) шаг вниз. + +Очень важно, чтобы ребра и голова находились выше или немного впереди таза, когда вы начинаете подтягиваться. Если вы ведете таз, вы будете прогибать спину и слишком сильно давить на колени. + +Больше видеодемонстраций вы найдете на моем сайте www.peterattiamd.com/outlive/videos. + +Сила упражнений: Барри + +Будучи бывшим спортсменом и занимаясь спортом всю жизнь, я уже имел значительную спортивную базу, хотя и не всегда правильно двигался или поднимал тяжести. Многие мои проблемы возникали из-за того, что я слишком много поднимал, слишком много ездил на велосипеде или слишком много плавал. У подавляющего большинства людей проблема противоположная: они занимаются недостаточно. Или они недостаточно занимаются. Или они не могут делать очень много всего. Для большинства людей это настоящая проблема. Им нужен толчок. Хорошая новость заключается в том, что именно эти люди могут получить наибольшую выгоду. Они больше всех выигрывают. + +Именно здесь мы видим истинную силу физических упражнений - их способность преображать людей, делать их функционально моложе. Это просто невероятно. Я уже упоминал, как занятия силовыми тренировками в шестьдесят лет изменили жизнь моей мамы. Но лучшего примера, чем удивительный, вдохновляющий Барри, я думаю, не найти. + +Барри был еще одним клиентом Бет (но не моим пациентом), предпринимателем и руководителем, который потратил свою карьеру на создание успешного бизнеса, много времени проводил на работе и практически не уделял времени ничему другому, включая фитнес. Изредка он совершал велосипедные прогулки, но на этом все и заканчивалось. + +Я часто вижу это среди своих пациентов: они меняют здоровье на богатство. Затем они достигают определенного возраста и понимают, что идут по плохому пути. Таким был Барри: Проведя практически пятьдесят лет, сидя в кресле, он вышел на пенсию, и тут его осенило, что он находится в ужасной форме. Мало того что его физические возможности были весьма ограничены, он испытывал почти постоянную боль. Ему приближалось восемьдесят лет, и впереди его ждали мучительные годы - плохое предельное десятилетие. + +Он начал задумываться: Почему он так много работал? В том состоянии, в котором он находился, выход на пенсию уже не казался очень привлекательным. + +В какой-то момент его осенило: вместо того чтобы уйти на пенсию, он решил найти себе новую работу. Эта "работа", как он ее видел, заключалась в восстановлении его запущенного тела, чтобы он мог получать от жизни больше удовольствия. Он начал заниматься с Бет и продолжал, даже когда пандемия сделала невозможными очные тренировки. Он был очень мотивирован. Бет приходится напоминать многим своим клиентам о необходимости придерживаться графика тренировок, но с Барри у нее была обратная проблема: он хотел проводить в спортзале слишком много времени. Ей приходилось заставлять его делать перерывы и отдыхать. + +Цели Барри, конечно, отличаются от моих, но они выходили далеко за рамки расплывчатого желания "стать здоровее". Он хотел уметь подтягиваться - это была его заявленная цель в фитнесе. На самом деле он хотел чувствовать себя сильным и снова уверенно передвигаться по миру, не боясь упасть, как в молодости. Но ему было не до этого: если бы Бет поставила его на перекладину для подтягиваний, он, скорее всего, поранился бы. Он едва мог ходить без боли. Поэтому ему пришлось начать с более базового уровня, научившись безопасно выполнять простые движения. + +Бет начала с тех же вводных упражнений, что и я: брюшное дыхание, переходящее в замедленное, сегментарное "Кошка/Корова". Чтобы снизить риск падения, она заставила его сосредоточиться на движениях, связанных с равновесием, начиная со стоп - он учился двигаться и снова чувствовать пальцы ног после десятилетий, проведенных в обуви. Затем он перешел к ходьбе на одной ноге и упражнениям для стояния. Бет даже заставила его танцевать, чтобы помочь ему заново научиться двигать ногами и реагировать на визуальные сигналы для сохранения равновесия. + +Затем они перешли к развитию базовой силы, начав с шагающих выпадов, чтобы укрепить нижнюю часть тела. Его брюшная полость была все еще слаба после операции, проведенной двадцать лет назад - по моим наблюдениям, такие вещи нередко влияют на людей спустя десятилетия. Поэтому они работали над его брюшной силой, начиная (как и я) с повышения внутрибрюшного давления. Постепенно они работали над развитием силы верхней и средней части тела, а также устойчивости лопаток, которая была ему необходима. Вскоре он мог отжиматься лучше, чем большинство двадцатилетних парней из тренажерного зала. + +Бет провела с ним упражнения, направленные на улучшение его способности реагировать и сохранять равновесие. Она заставила его использовать лестницу для ловкости, подобную той, которую используют игроки НФЛ и другие спортсмены, занимающиеся спортом на траве, чтобы развить равновесие, быстроту и работу ног. Если вы тренируетесь, чтобы стать спортсменом по жизни, значит, вы тренируетесь, чтобы стать спортсменом, и точка. + +И наконец, она заставила Барри поработать над упражнениями по прыжкам, что определенно выходит за рамки зоны комфорта большинства восьмидесятилетних людей. Он нервничал, но в конце концов дошел до того, что смог спрыгнуть с пары блоков для йоги и приземлиться на корточки - и закрепиться на них. Идея заключалась в том, чтобы подготовить его к неожиданностям, чтобы, если он вдруг оступится на неожиданной лестнице или бордюре, он смог поймать себя и не упасть. Большинство людей инстинктивно приседают из страха; они не доверяют своим "тормозам", своей эксцентрической силе, и это почти всегда делает их приземление менее безопасным. При стабильности вы должны быть подвижны и готовы реагировать, почти как танцор. + +Еще одним важным движением, над которым они работали, было то, чтобы Барри мог подниматься с земли, используя только одну руку (или, в идеале, вообще без рук). Это одна из тех вещей, которые мы, более молодые, воспринимаем как должное. Конечно, мы можем встать с земли - пока вдруг не перестанем. Дети учатся делать это без лишних раздумий. А вот взрослые с некоторого времени теряют способность выполнять это элементарное движение. Даже если мы обладаем необходимой физической силой, нам может не хватать нервно-мышечного контроля: сигнал от мозга просто не доходит до мышц. Для человека, которому восемьдесят один год, как Барри (на момент написания статьи), это очень важно; это может стать разницей между тем, чтобы продолжать жить самостоятельно, и тем, чтобы задуматься о том, чтобы отправиться в дом престарелых. Поэтому Бет научила его хореографической последовательности движений, которые позволят ему встать из сидячего положения, и он отрабатывал их до тех пор, пока не освоил. + +Подъем Барри стал ключевой частью фитнес-оценки, которую мы проводим со всеми нашими пациентами, а также одним из ключевых упражнений в "Декатлоне столетних" (он должен быть и в вашем). Это важное движение, независимо от того, поднимаете ли вы себя с земли после спотыкания или играете с внуками на полу. (Видеодемонстрацию Barry Get-Up можно посмотреть на сайте www.peterattiamd.com/outlive/videos). Его должен уметь делать каждый. + +Но я думаю, что это также метафора того, что возможно с помощью физических упражнений (и, конечно, стабильности). Такие люди, как Барри, помогают нам переписать историю упадка, которая заманила в ловушку маму моей подруги, Софи и многих других людей. Упражнения способны глубоко изменить нас, даже если мы начинаем с нуля, как Барри. Они дают нам возможность поднимать себя с земли - в прямом и переносном смысле - и становиться сильнее и способнее. Речь идет не о замедлении спада, а о том, чтобы становиться лучше, лучше и лучше. + +Как говорит Барри, "если вы не двигаетесь вперед, вы идете назад". + +ГЛАВА 14. Питание 3.0 + +Вы говорите "картофель", я говорю "биохимия питания". + +Религия - это культура веры, а наука - культура сомнения. + +-Ричард Фейнман + +Я боюсь ходить на вечеринки, потому что, когда люди узнают, чем я на самом деле зарабатываю на жизнь (не покупаясь на мою обычную ложь о том, что я пастух или гонщик), они всегда хотят поговорить на темы, которые я больше всего боюсь: "диета" и "питание". + +Я сделаю все возможное, чтобы уйти от разговора: пойду и выпью, даже если уже держу в руках, или сделаю вид, что отвечаю на телефонный звонок, или, если ничего не получится, притворюсь, что у меня большой припадок. Как и политика или религия, это просто не подходящая тема для разговора, на мой взгляд. (И если на вечеринке я показался вам каким-то придурком, приношу свои извинения). + +Диеты и питание так плохо изучены наукой, так эмоционально окрашены, так запутаны паршивой информацией и ленивым мышлением, что невозможно говорить о них в нюансах на вечеринке или, скажем, в социальных сетях. И все же большинство людей в наши дни приучены к тому, что им нужны "списки", лозунги на бамперах и другие формы поверхностного анализа. Это напоминает мне историю о том, как великого физика (и одного из моих героев) Ричарда Фейнмана попросили на вечеринке кратко и просто объяснить, за что он получил свою Нобелевскую премию. Он ответил, что если бы он мог объяснить свою работу коротко и просто, то она, вероятно, не заслуживала бы Нобелевской премии. + +Правило Фейнмана применимо и к питанию, но с одной оговоркой: на самом деле мы знаем об этом предмете гораздо меньше, чем о субатомных частицах. С одной стороны, у нас есть эпидемиологические "исследования", сделанные ради приманки, которые делают абсурдные заявления, например, что , съедая унцию лесных орехов каждый день, вы снизите риск развития рака ровно на 18 процентов (это не выдумка). С другой стороны, у нас есть клинические испытания, которые почти без исключения имеют недостатки. Благодаря низкому качеству научных исследований мы на самом деле знаем не так уж много о том, как то, что мы едим, влияет на наше здоровье. Это создает огромную возможность для множества потенциальных гуру питания и самопровозглашенных экспертов громко заявлять, что только они знают истинную и праведную диету. На Amazon сорок тысяч книг о диетах; не могут же все они быть правильными. + +Это подводит нас к моему последнему недоумению по поводу мира питания и диет, которое заключается в крайнем трайбализме, который, кажется, преобладает в нем. Низкожировая, веганская, плотоядная, палео, низкоуглеводная или диета Аткинса - в каждой диете есть свои ревностные воины, которые до последнего вздоха будут провозглашать превосходство своего способа питания над всеми остальными, несмотря на полное отсутствие убедительных доказательств. + +Когда-то я тоже была одним из таких страстных сторонников. Я провел три года на кетогенной диете и много писал, вел блог и рассказывал об этом путешествии. К лучшему и к худшему, я неизгладимо ассоциируюсь с низкоуглеводной и кетогенной диетами. Отказ от сахара - буквально, отказ от кока-колы, которую я держал в руке 8 сентября 2009 года, через несколько минут после того, как моя любимая жена предложила мне "поработать над тем, чтобы стать не худым", - стал первым шагом в долгом, изменившем жизнь, но и разочаровывающем путешествии по миру диет и науки о питании. Хорошая новость заключается в том, что она обратила вспять мой зарождающийся метаболический синдром и, возможно, спасла мне жизнь. Это также привело меня к написанию этой книги. Плохая новость заключается в том, что оно истощило мое терпение в отношении "диетических дебатов". + +Считайте эту главу моим покаянием. + +В целом я считаю, что большинство людей уделяют этой теме либо слишком мало, либо слишком много времени. Вероятно, больше на стороне "слишком мало", о чем свидетельствует эпидемия ожирения и метаболического синдрома. Но те, кто "слишком много", громко и настойчиво заявляют о себе (посмотрите на Twitter диетологов). В прошлом я сам был полностью виновен в этом. Оглядываясь назад, я теперь понимаю, что находился слишком далеко слева на кривой Даннинга-Крюгера, изображенной ниже на рисунке 14, - моя максимальная уверенность и относительно минимальные знания привели меня довольно близко к вершине "горы глупости". + +Источник: Wikimedia Commons, (2020). + +Сейчас я, возможно, нахожусь на полпути вверх по склону просветления в хороший день, но одно из ключевых изменений, которое я сделал, заключается в том, что я больше не являюсь догматичным сторонником какого-либо конкретного способа питания, например кетогенной диеты или любой формы голодания. Мне потребовалось много времени, чтобы понять это, но фундаментальное предположение, лежащее в основе диетических войн и большинства исследований в области питания - что существует одна идеальная диета , которая лучше всего подходит каждому человеку, - абсолютно неверно. Больше всего я обязан этим уроком своим пациентам, чья борьба научила меня смирению в вопросах питания, которое я никогда не смог бы извлечь из чтения одних только научных статей. + +Я призываю своих пациентов вообще не использовать термин "диета", а если бы я был диктатором, то запретил бы его совсем. Когда вы едите ломтик прошутто или квадратик рисового печенья, вы поглощаете множество различных химических соединений. Точно так же, как их химический состав отличает их по вкусу, молекулы потребляемых нами продуктов влияют на множество ферментов, путей и механизмов в нашем организме, многие из которых мы уже обсуждали в предыдущих главах. Эти пищевые молекулы, которые, по сути, представляют собой не что иное, как различные комбинации атомов углерода, азота, кислорода, фосфора и водорода, также взаимодействуют с нашими генами, нашим метаболизмом, нашим микробиомом и нашим физиологическим состоянием. Более того, каждый из нас будет реагировать на эти пищевые молекулы по-разному. + +Вместо диеты мы должны говорить о биохимии питания. Это выводит ее из сферы идеологии и религии, а главное - эмоций, и возвращает в сферу науки. Мы можем считать этот новый подход "Питанием 3.0": научно обоснованным, высоко персонализированным и (как мы увидим) основанным на обратной связи и данных, а не на идеологии и ярлыках. Речь идет не о том, чтобы сказать вам, что есть, а о том, чтобы выяснить, что подходит вашему организму и вашим целям, и, что не менее важно, чего вы можете придерживаться. + +- + +Какую проблему мы пытаемся решить? Какую цель мы преследуем, создавая "Питание 3.0"? + +Думаю, все сводится к простым вопросам, которые мы задавали в главе 10: + +Вы недоедаете или переедаете? + +У вас недостаточная или достаточная мускулатура? + +Вы здоровы или нет? + +Корреляция между плохим метаболическим здоровьем и перееданием и недостаточной физической массой очень высока. Поэтому для большинства пациентов целью является снижение потребления энергии при увеличении сухой массы тела. Это означает, что мы должны найти способы заставить их потреблять меньше калорий, одновременно увеличивая потребление белка, и сочетать это с правильными физическими нагрузками. Это самая распространенная проблема, которую мы пытаемся решить с помощью питания. + +Когда мои пациенты недоедают, это обычно связано с тем, что они не получают достаточно белка для поддержания мышечной массы, которая, как мы видели в предыдущих главах, является важнейшим фактором, определяющим продолжительность жизни и здоровье. Поэтому любое диетическое вмешательство, которое ставит под угрозу мышцы или сухую массу тела, не имеет смысла - как для тех, кто недоедает, так и для тех, кто переедает. + +Раньше я считал, что диета и правильное питание - это единственный путь к идеальному здоровью. Многолетний опыт работы с собой и своими пациентами заставил меня несколько умерить свои ожидания. Диетические вмешательства могут быть мощным инструментом, с помощью которого можно восстановить метаболическое равновесие и снизить риск хронических заболеваний. Но могут ли они продлить и улучшить продолжительность жизни и состояние здоровья, почти волшебным образом, как это делают физические упражнения? Я больше не убежден в этом. + +Я по-прежнему считаю, что большинству людей необходимо обратить внимание на свою модель питания, чтобы контролировать метаболическое здоровье или, по крайней мере, не ухудшать его. Но я также считаю, что нужно различать поведение, которое поддерживает хорошее здоровье, и тактику, которая исправляет плохое здоровье и болезни. Ношение гипса на сломанной кости позволит ей зажить. Ношение гипса на совершенно нормальной руке приведет к ее атрофии. Хотя этот пример очевиден, удивительно, как много людей не могут перенести его на питание. Кажется совершенно очевидным, что пищевое вмешательство, направленное на устранение серьезной проблемы (например, жесткие ограничения в питании, даже голодание, для лечения ожирения, НАЖБП и диабета 2 типа), может отличаться от плана питания, выверенного для поддержания хорошего здоровья (например, сбалансированного питания у метаболически здоровых людей). + +На самом деле, питание относительно простое. Оно сводится к нескольким основным правилам: не ешьте слишком много или слишком мало калорий; потребляйте достаточное количество белка и необходимых жиров; получайте необходимые витамины и минералы; избегайте патогенных микроорганизмов , таких как кишечная палочка, и токсинов, таких как ртуть или свинец. Кроме этого, мы мало что знаем с полной уверенностью. Прочитайте это предложение еще раз, пожалуйста. + +С точки зрения направления, многие старые клише, вероятно, верны: если ваша прабабушка не узнала бы это, вам, вероятно, лучше не есть это. Если вы купили его по периметру продуктового магазина, он, вероятно, лучше, чем если бы вы купили его в центре магазина. Растения очень полезны для употребления в пищу. Животный белок "безопасен" для здоровья. Мы эволюционировали как всеядные; следовательно, большинство из нас, вероятно, могут обрести отличное здоровье, будучи всеядными. + +Не поймите меня неправильно, мне еще есть что сказать - вот почему эти главы о питании не короткие. В мире так много идеологических разногласий и полной чуши, что я надеюсь внести хотя бы немного ясности в дискуссию. Но большая часть этой и следующей главы будет направлена на то, чтобы изменить ваше представление о диете и питании, а не на то, чтобы сказать вам, что нужно есть то, а не это. Моя цель - дать вам инструменты, которые помогут вам найти правильную модель питания, которая сделает вашу жизнь лучше, защищая и сохраняя ваше здоровье. + +Что мы вроде как знаем о биохимии питания (и как мы вроде как это знаем) + +Одно из моих самых больших разочарований в области питания - простите, биохимии питания - связано с тем, как мало мы знаем о нем наверняка. Проблема коренится в низком качестве многих исследований в области питания, что приводит к плохим репортажам в СМИ, множеству споров в социальных сетях и безудержной путанице среди общественности. Что мы должны есть (и не есть)? Какая диета подходит именно вам? + +Если мы будем ориентироваться только на сообщения СМИ о последнем крупном исследовании из Гарварда или на мудрость какого-нибудь самозваного гуру диеты, то никогда не выберемся из этого состояния безнадежной растерянности. Поэтому, прежде чем перейти к конкретике, стоит сделать шаг назад и попытаться понять, что мы знаем и чего не знаем о питании - к каким исследованиям стоит прислушаться, а какие можно смело игнорировать. Понимание того, как отличить сигнал от шума, - важный первый шаг к разработке собственного плана. + +Наши знания о питании основаны главным образом на двух типах исследований: эпидемиологии и клинических испытаниях. В эпидемиологии исследователи собирают данные о привычках больших групп людей, ища значимые ассоциации или корреляции с такими исходами, как раковый диагноз, сердечно-сосудистые заболевания или смертность. Эти эпидемиологические исследования порождают большую часть диетических "новостей", которые ежедневно появляются в нашей интернет-ленте: о том, полезен ли кофе, а бекон вреден, или наоборот. + +Эпидемиология была полезным инструментом для выяснения причин эпидемий, в том числе (знаменито) для остановки вспышки холеры в Лондоне XIX века и (менее знаменито) для спасения мальчиков-трубочистов от эпидемии рака мошонки, которая, как оказалось, была связана с их работой. Она способствовала некоторым настоящим триумфам общественного здравоохранения, таким как появление запретов на курение и повсеместная очистка питьевой воды. Но в области питания она оказалась менее проницательной. Даже если смотреть правде в глаза, "ассоциации", к которым приходят эпидемиологи-диетологи, зачастую абсурдны: Действительно ли ежедневное поедание двенадцати лесных орехов увеличит продолжительность моей жизни на два года, как предполагается в одном исследовании? Хотелось бы. + +Проблема в том, что эпидемиология не способна провести различие между корреляцией и причинно-следственной связью. Это, при содействии и поддержке плохой журналистики, создает путаницу. Например, многочисленные исследования выявили тесную связь между употреблением диетической газировки и жиром на животе, гиперинсулинемией и сердечно-сосудистым риском. Звучит так, будто диетическая газировка - это вредная штука, которая вызывает ожирение, верно? Но на самом деле эти исследования показывают совсем другое, потому что в них не задан важный вопрос: Кто пьет диетическую газировку? + +Люди, которые обеспокоены своим весом или риском развития диабета, - это . Они могут пить диетическую газировку, потому что у них большой вес или они беспокоятся о том, что станут тяжелыми. Проблема в том, что эпидемиология не способна определить направление причинно-следственной связи между определенным поведением (например, употреблением диетической газировки) и конкретным результатом (например, ожирением) в той же степени, в какой одна из моих куриц способна разбить яйцо, которое она только что снесла для меня. + +Чтобы понять, почему, мы должны обратиться (снова) к сэру Остину Брэдфорду Хиллу, британскому ученому, с которым мы познакомились в главе 11. В начале 1950-х годов Хилл помог выявить связь между курением и раком легких, и он разработал девять критериев для оценки достоверности эпидемиологических данных и определения вероятного направления причинно-следственной связи, на которые мы также ссылались в связи с физическими упражнениями. Самый важный из них и тот, который позволяет лучше всего отделить корреляцию от причинности, является самым сложным для применения в питании: эксперимент. Попробуйте предложить исследование, в котором вы бы проверили последствия пожизненного питания фастфудом, рандомизировав молодых парней и девушек либо на Биг-Маки, либо на диету без фастфуда. Даже если вы каким-то образом получите одобрение институционального наблюдательного совета на эту ужасную идею, существует множество различных способов, с помощью которых даже простой эксперимент может пойти не так. Некоторые из детей с Биг-Маком могут тайно стать вегетарианцами, а контрольные решат посещать "Золотые арки". Дело в том, что люди - ужасные объекты для изучения питания (да и всего остального), потому что мы - неуправляемые, непослушные, беспорядочные, забывчивые, сбивающие с толку, голодные и сложные существа. + +Именно поэтому мы полагаемся на эпидемиологию, которая получает данные из наблюдений и часто от самих испытуемых. Как мы видели ранее, эпидемиология физических упражнений проходит критерии Брэдфорда Хилла с блеском, но использование эпидемиологии для изучения питания часто не выдерживает этих тестов, начиная с размера эффекта, силы ассоциации, часто выраженной в процентах. В то время как эпидемиология курения (как и физических упражнений) легко проходит тесты Брэдфорда Хилла, потому что размер эффекта настолько подавляющий, в питании размер эффекта обычно настолько мал, что он легко может быть результатом других, сбивающих с толку факторов. + +Пример тому: Утверждение, что употребление красного и переработанного мяса "вызывает" колоректальный рак. По данным очень широко разрекламированного исследования 2017 года, проведенного Гарвардской школой общественного здравоохранения и Всемирной организацией здравоохранения, употребление этих видов мяса повышает риск развития рака толстой кишки на 17 % (HR = 1,17). Звучит пугающе, но пройдет ли это испытание Брэдфордом Хиллом? Я так не думаю, потому что связь очень слабая. Для сравнения: на сайте у тех, кто курит сигареты, риск развития рака легких повышен примерно на 1000-2500 процентов (в десять-двадцать пять раз), в зависимости от исследуемой популяции. Это говорит о том, что здесь действительно может быть какая-то причинно-следственная связь. Однако очень немногие опубликованные эпидемиологические исследования показывают увеличение риска даже на 50 процентов (HR = 1,50) для какого-либо вида пищи. + +Во-вторых, и это гораздо более ужасно, исходные данные, на которых обычно основываются такие выводы, в лучшем случае шаткие. Многие эпидемиологические исследования в области питания собирают информацию об испытуемых с помощью так называемого "опросника частоты употребления пищи" - длинного контрольного списка, который просит пользователей вспомнить все, что они ели за последний месяц или даже за последний год, в мельчайших подробностях. Я пробовал заполнять такие анкеты, и практически невозможно вспомнить, что именно я ел два дня назад, не говоря уже о трех неделях. Так насколько надежными могут быть исследования, основанные на таких данных? Насколько мы можем доверять, скажем, исследованию красного мяса? + +Так действительно ли красное и переработанное мясо вызывает рак или нет? Мы не знаем, и, вероятно, никогда не получим более точного ответа, потому что клинические испытания, проверяющие это предположение, вряд ли когда-либо будут проведены. Царит путаница. Тем не менее, я возьму на себя смелость утверждать, что соотношение рисков в 1,17 настолько минимально, что, возможно, не так уж важно, едите ли вы красное/ обработанное мясо или какой-либо другой источник белка, например, курицу. Очевидно, что это конкретное исследование очень далеко от окончательного ответа на вопрос, является ли красное мясо "безопасным" для здоровья. Тем не менее люди спорят об этом уже много лет. + +Это еще одна проблема в мире диетологии: слишком много людей занимаются второстепенными и второстепенными вопросами, уделяя слишком много внимания мелким вопросам и практически игнорируя более серьезные проблемы. Небольшие вариации в том, что мы едим, вероятно, имеют гораздо меньшее значение, чем полагает большинство людей. Но плохая эпидемиология, которой помогает плохая журналистика, с удовольствием раздувает эти вещи до неприличия. + +- + +Плохая эпидемиология настолько доминирует в публичных дискуссиях о питании, что это вызвало ответную реакцию скептиков, таких как Джон Иоаннидис из Стэнфордского центра профилактических исследований, крестоносец против плохой науки во всех ее формах. Его основной аргумент заключается в том, что продукты питания настолько сложны, состоят из тысяч химических соединений в миллионах возможных комбинаций, которые взаимодействуют с физиологией человека множеством способов - другими словами, биохимия питания, - что эпидемиология просто не справляется с задачей вычленения влияния отдельных питательных веществ или продуктов. В интервью телеканалу CBC обычно мягкий в общении Иоаннидис был предельно откровенен: " Эпидемиология питания - это скандал", - сказал он. "Ее нужно просто выбросить в мусорную корзину". + +Настоящая слабость эпидемиологии, по крайней мере в качестве инструмента для получения достоверной, причинно-следственной информации о питании человека, заключается в том, что такие исследования почти всегда безнадежно запутаны. Факторы, определяющие наш выбор продуктов питания и пищевые привычки, непостижимо сложны. Они включают генетику, социальное влияние, экономические факторы, образование, метаболическое здоровье, маркетинг, религию и все остальное - и их почти невозможно отделить от биохимических эффектов самих продуктов. + +Несколько лет назад ученый и статистик по имени Дэвид Эллисон провел элегантный эксперимент, который иллюстрирует, как эпидемиологические методы могут сбить нас с пути, даже в самой строго контролируемой исследовательской модели: на лабораторных мышах, генетически идентичных и содержащихся в одинаковых условиях. Эллисон провел рандомизированный эксперимент на этих мышах, похожий на эксперименты по ограничению калорийности, о которых мы говорили в главе 5. Он разделил их на три группы, отличающиеся только количеством получаемой пищи: низкокалорийная группа, среднекалорийная группа и высококалорийная группа животных, которым разрешалось есть столько, сколько они хотели. Оказалось, что мыши с низким содержанием калорий живут дольше всех, за ними следуют мыши со средним содержанием калорий, а мыши с высоким содержанием калорий живут в среднем меньше всех. Это был ожидаемый результат, подтвержденный многими предыдущими исследованиями. + +Но затем Эллисон сделал нечто очень умное. Он более внимательно изучил группу высококалорийных мышей, у которых не было максимального ограничения в потреблении пищи, и проанализировал эту группу отдельно, как собственную нерандомизированную эпидемиологическую когорту. В этой группе Эллисон обнаружил, что некоторые мыши предпочитали есть больше, чем другие, и что эти более голодные мыши действительно жили дольше, чем высококалорийные мыши, которые предпочитали есть меньше. Это было прямо противоположно результату, полученному в более крупном, надежном и широко повторяющемся рандомизированном исследовании. + +Этому есть простое объяснение: у самых сильных и здоровых мышей был самый большой аппетит, и поэтому они ели больше. Поскольку они изначально были самыми здоровыми, то и жили дольше всех. Но если бы мы основывались только на эпидемиологическом анализе Эллисона, проведенном в этой конкретной подгруппе, а не на более масштабном и лучше спланированном клиническом исследовании, мы могли бы сделать вывод, что потребление большего количества калорий приводит к тому, что все мыши живут дольше, а мы уверены, что это не так. + +Этот эксперимент демонстрирует, как легко ввести в заблуждение эпидемиологию. Одна из причин заключается в том, что общее состояние здоровья является одним из основных факторов, влияющих на результаты подобных исследований. Это явление также известно как предвзятость здорового пользователя, то есть результаты исследования иногда отражают исходное состояние здоровья испытуемых в большей степени, чем влияние того или иного фактора, который изучается, как это было в случае с "голодными" мышами в этом исследовании. [*5] + +Одним из классических примеров этого, на мой взгляд, является обширная, широко разрекламированная литература , в которой "умеренное" употребление алкоголя коррелирует с улучшением состояния здоровья. Это понятие стало почти предметом веры в популярных СМИ, но эти исследования также почти повсеместно запятнаны предубеждением здоровых людей - то есть люди, которые продолжают пить в пожилом возрасте, как правило, делают это потому, что они здоровы, а не наоборот. Аналогичным образом, люди, не употребляющие алкоголь, часто имеют какие-то причины, связанные со здоровьем или зависимостью, чтобы избегать его. Кроме того, подобные исследования, очевидно, не учитывают тех, кто уже умер от последствий алкоголизма. + +Эпидемиология видит лишь группу внешне здоровых пожилых людей, которые все употребляют алкоголь, и делает вывод, что именно алкоголь является причиной их хорошего здоровья. Но недавнее исследование, опубликованное в журнале JAMA, с использованием инструмента менделевской рандомизации, о котором мы говорили в главе 3, показывает, что это может быть не так. Исследование показало, что если отбросить влияние других факторов, которые могут сопутствовать умеренному употреблению алкоголя, таких как низкий индекс массы тела, достаток и отсутствие курения, то наблюдаемая польза от употребления алкоголя полностью исчезает. Авторы пришли к выводу, что не существует дозы алкоголя, которая была бы "здоровой". + +- + +Клинические испытания кажутся гораздо лучшим способом оценить одну диету в сравнении с другой: Одна группа испытуемых питается по диете X, другая - по диете Y, и вы сравниваете результаты. (Или, если продолжить пример с алкоголем, одна группа пьет умеренно, другая - сильно, а контрольная группа вообще воздерживается). + +Эти исследования более строгие, чем эпидемиологические, и позволяют сделать вывод о причинно-следственных связях благодаря процессу рандомизации, но и они часто оказываются несовершенными. Существует компромисс между размером выборки, продолжительностью исследования и контролем. Чтобы провести длительное исследование на большой группе испытуемых, вы, по сути, должны быть уверены, что они соблюдают предписанную диету, будь то диета "Биг Мак" в нашем гипотетическом примере выше или простая низкокалорийная диета. Если вы хотите убедиться, что ваши испытуемые действительно соблюдают диету, вам нужно кормить каждого испытуемого, наблюдать за его питанием и держать его взаперти в метаболическом отделении больницы (чтобы быть уверенным, что он не ест ничего другого). Все это выполнимо, , но только для горстки испытуемых в течение нескольких недель за раз, что не является достаточно большой выборкой или достаточно длительным периодом, чтобы сделать вывод о питательных веществах и здоровье, выходящий за рамки механистических представлений. + +На фоне этих исследований фармацевтические исследования кажутся простыми. Для того чтобы определить, достаточно ли таблетка X снижает кровяное давление для предотвращения сердечных приступов, требуется лишь, чтобы испытуемые не забывали принимать таблетки каждый день в течение скольких угодно месяцев или лет, но даже такое простое соблюдение правил представляет собой сложную задачу. А теперь представьте себе, что нужно добиться, чтобы испытуемые снизили содержание жиров в рационе до 20 процентов от общего количества калорий и потребляли не менее пяти порций фруктов и овощей ежедневно в течение года. На самом деле я убежден, что соблюдение правил - это ключевой вопрос в исследованиях питания, да и в диетах в целом: Сможете ли вы придерживаться ее? Ответ на этот вопрос практически у всех разный. Именно поэтому экспериментам так сложно ответить на главные вопросы о взаимосвязи между питанием и болезнями, какими бы масштабными и амбициозными они ни были. + +Одним из классических примеров благонамеренного исследования в области питания, которое внесло больше путаницы, чем ясности, является Инициатива по охране здоровья женщин (WHI) - огромное рандомизированное контролируемое исследование, которое должно было проверить диету с низким содержанием жиров и высоким содержанием клетчатки на почти пятидесяти тысячах женщин. Начатое в 1993 году, оно продолжалось восемь лет и обошлось почти в 750 миллионов долларов (если это звучит знакомо, то это из-за широко разрекламированного другого направления исследования, о котором говорилось выше, где изучалось влияние заместительной гормональной терапии на пожилых женщин). В итоге, несмотря на все эти усилия, WHI не обнаружила статистически значимой разницы между группами с низкокалорийной и контрольной диетой в плане заболеваемости раком груди, колоректальным раком, сердечно-сосудистыми заболеваниями или общей смертности. + +Многие люди, в том числе и я, утверждали, что результаты этого исследования продемонстрировали недостаточную эффективность низкожировых диет. Но на самом деле оно, скорее всего, ничего не говорит нам о низкокалорийной диете, потому что "низкокалорийная" группа потребляла около 28 процентов калорий из жиров, в то время как контрольная группа получала около 37 процентов калорий из жиров (и это даже при условии, что исследователи были в состоянии быть отдаленно точными в своей оценке того, что испытуемые действительно ели в течение многих лет, что является большим допущением). Таким образом, в этом исследовании сравнивались две довольно похожие диеты, и было обнаружено, что они имеют довольно схожие результаты. Большой сюрприз. Тем не менее, как бы ни было несовершенно исследование WHI, над ним уже много лет бьются приверженцы различных способов питания. + +В качестве отступления следует отметить, что исследование WHI дает наглядный пример того, почему так важно оценивать любое вмешательство, пищевое или иное, через призму эффективности и неэффективности. Эффективность проверяет, насколько хорошо работает вмешательство при идеальных условиях и соблюдении правил (то есть, если человек делает все точно по предписанию). Эффективность проверяет, насколько хорошо вмешательство работает в реальных условиях, на реальных людях. Большинство людей путают эти понятия и поэтому не могут оценить этот нюанс клинических испытаний. WHI не была проверкой эффективности низкожировой диеты по тем простым причинам, что (а) в ней не тестировалась настоящая низкожировая диета, и (б) испытуемые не придерживались диеты в совершенстве. Таким образом, на основании WHI нельзя утверждать, что низкожировая диета не улучшает здоровье, можно лишь утверждать, что назначение низкожировой диеты в данной популяции пациентов не улучшило здоровье. Видите разницу? + +- + +Тем не менее, некоторые клинические испытания дали несколько полезных сведений. Одно из лучших или наименее плохих клинических испытаний, которое когда-либо проводилось, показало явное преимущество средиземноморской диеты - по крайней мере, орехов и оливкового масла. Это исследование также было посвящено роли пищевых жиров. + +Крупное испанское исследование, известное как PREDIMED (PREvención con DIeta MEDiterránea), было элегантным по своему замыслу: вместо того чтобы объяснять почти 7 500 испытуемым, что именно они должны есть, исследователи просто давали одной группе еженедельный "подарок" в виде литра оливкового масла, который должен был подтолкнуть их к другим желаемым изменениям в питании (то есть к употреблению тех продуктов, которые обычно готовят с оливковым маслом). Второй группе каждую неделю давали определенное количество орехов и велели съедать по унции в день, а контрольной группе просто предписали питаться менее жирной пищей: никаких орехов, никакого лишнего жира на мясе, которое они ели , никакого софрито (чесночный испанский томатный соус с луком и перцем, который звучит очень вкусно), и, как ни странно, никакой рыбы. + +Исследование должно было длиться шесть лет, но в 2013 году исследователи объявили о его досрочном прекращении, спустя всего четыре с половиной года, поскольку результаты оказались столь впечатляющими. В группе, получавшей оливковое масло, частота инсультов, инфарктов и смертей была примерно на треть ниже (31 процент), чем в группе с низким содержанием жира, а в группе со смешанными орехами риск был аналогично снижен (28 процентов). Поэтому было сочтено неэтичным продолжать исследование в группе с низким содержанием жиров. Согласно цифрам, ореховая или оливково-масляная "средиземноморская" диета оказалась столь же эффективной, как и статины, с точки зрения количества, необходимого для лечения (NNT), для первичной профилактики сердечных заболеваний - то есть в популяции, которая еще не пережила "событие" или клинический диагноз. + +Это выглядело как успех: редко когда исследователи могут сообщить о таких тяжелых исходах, как смерть или сердечный приступ, в отличие от простой потери веса, в рамках простого диетического исследования. Помогло то, что у испытуемых уже имелось не менее трех серьезных факторов риска, таких как диабет 2-го типа, курение, гипертония, повышенный уровень ЛПНП, низкий уровень ЛПВП, избыточный вес или ожирение, а также семейная история преждевременной ишемической болезни сердца. Однако, несмотря на повышенный риск, диета с оливковым маслом (или орехами) явно помогла им отсрочить болезнь и смерть. Пост-специальный анализ данных PREDIMED также выявил улучшение когнитивных функций у тех, кто придерживался средиземноморского стиля питания, по сравнению с ухудшением когнитивных функций у тех, кто придерживался низкокалорийной диеты. + +Но значит ли это, что средиземноморская диета подходит всем, или что оливковое масло экстра-класса - самый полезный вид жира? Возможно, но не обязательно. + +Для меня, пожалуй, самая сложная проблема в исследованиях диет и питания - это степень различий между людьми, которая обнаруживается, но часто замалчивается. Это особенно актуально для исследований, в которых в качестве конечной точки рассматривается в основном или полностью потеря веса. В опубликованных исследованиях сообщается о средних результатах, которые почти всегда не впечатляют: испытуемые теряют в среднем несколько килограммов. В реальности же некоторые люди могли потерять на диете совсем немного веса, в то время как другие не похудели или даже набрали вес. + +Здесь есть две проблемы. Первый - это соблюдение: насколько хорошо вы можете придерживаться диеты? Это зависит от каждого человека: у всех нас разные модели поведения и мышления, связанные с едой. Второй вопрос заключается в том, как та или иная диета влияет на вас, на ваш индивидуальный метаболизм и другие факторы риска. Однако их слишком часто игнорируют, и в итоге мы получаем обобщения о том, что диеты "не работают". На самом деле это означает, что диета X или диета Y подходит не всем. + +Наша цель в следующей главе - помочь вам составить оптимальный план питания для вас, как для отдельного человека. Для этого мы должны выйти за рамки этикеток и погрузиться в биохимию питания. + +ГЛАВА 15. Применение биохимии питания на практике + +Как найти подходящий для вас режим питания + +Мой врач посоветовал мне отказаться от интимных ужинов на четверых. Если только там нет еще трех человек. + +-Орсон Уэллс + +Большинство моих пациентов, приходя ко мне, уже сидят на какой-либо диете. Почти всех их объединяет одно - они недовольны результатами. + +Я могу вам посочувствовать. Во время ординатуры, когда я был еще толще, чем Нетопырь Питер, я некоторое время пытался придерживаться веганской диеты. Теоретически веганство должно было облегчить процесс похудения, просто потому, что для того, чтобы сравняться по калорийности с рибай, нужно прогрызть себе путь через ужасное количество салата. Но в реальности я питался в основном в больнице, что означало много чипсов и других закусок, а также вегетарианскую закуску каждый день на обед. За шесть месяцев я не сбросил ни одного фунта. Оглядываясь назад, можно сказать, что проблема была очевидна. Хотя технически я придерживался добродетельной "веганской" диеты, по сути, я ел кучу нездоровой пищи, которая просто не содержала продуктов животного происхождения. Другими словами, я придерживался веганской версии SAD, стандартной американской диеты. + +Даже веганства недостаточно, чтобы освободиться от лап SAD. Это наша стандартная пищевая среда, занимающая середину продуктового магазина: упакованные в коробки, замороженные и расфасованные продукты сельскохозяйственной системы, которая производит субсидированные кукурузу, муку, сахар и сою мегатоннами. С одной стороны, это блестящее решение четырех проблем, которые мучили человечество с самого начала: (1) как произвести достаточно еды, чтобы накормить почти всех; (2) как сделать это недорого; (3) как сохранить эту еду, чтобы ее можно было безопасно хранить и перевозить; и (4) как сделать ее очень вкусной. Если вы оптимизируете все эти четыре характеристики, вы практически гарантированно получите SAD, которая является не столько диетой, сколько бизнес-моделью того, как эффективно накормить мир. Два "ура" современным промышленным системам питания. + +Но обратите внимание, что отсутствует пятый критерий: как сделать его безвредным. Конечно, SAD не был специально задуман для того, чтобы приносить вред. Тот факт, что он вредит большинству из нас, если потреблять его в избытке, является следствием столкновения четырех вышеуказанных пунктов с миллионами лет эволюции, которая оптимизировала нас как высокоэффективные машины для хранения жира. Это досадная внешняя сторона бизнес-модели, как в случае с сигаретами. Производители табака решили заработать много денег на обильном сельскохозяйственном сырье, но придуманное ими решение - сигарета - имело неприятный побочный эффект: оно медленно убивало потребителя. + +Элементы, составляющие SAD, почти так же губительны для большинства людей, как табак, если употреблять их в больших количествах: сахар, рафинированные углеводы с низким содержанием клетчатки, обработанные масла и другие очень калорийные продукты. Следует отметить, что это не означает, что все "обработанные" продукты вредны. Почти все, что мы едим, за исключением свежих овощей, в той или иной степени подвергается обработке. Например, сыр - это обработанный продукт, изобретенный как способ сохранить молоко, которое в противном случае быстро испортилось бы без холодильника. На самом деле, когда мы говорим о SAD, мы имеем в виду нездоровую пищу. + +Основная проблема, с которой мы сталкиваемся, заключается в том, что, возможно, впервые в истории человечества многим, если не большинству людей на планете, доступно достаточное количество калорий. Но эволюция не подготовила нас к такой ситуации. Природа вполне довольна тем, что мы толстеем, и ей откровенно наплевать, если мы заболеем диабетом. Таким образом, SAD препятствует достижению наших ключевых целей в отношении питания: он побуждает нас есть больше, чем нужно, становясь перекормленными, а преобладание в нем низкокачественных, ультрапереработанных ингредиентов вытесняет другие питательные вещества, необходимые нам для поддержания оптимального здоровья, например белок. + +SAD нарушает метаболическое равновесие в организме. Он создает огромную нагрузку на нашу способность контролировать уровень глюкозы в крови и заставляет нас запасать жир, когда мы должны его расходовать. По данным Министерства сельского хозяйства США, ведущим источником калорий, потребляемых американцами, является категория под названием "десерты на основе зерна", такие как пироги, торты и печенье. Это наша "пищевая группа номер один". Если мы съедим кучу десертов на основе зерна во время попойки в Cheesecake Factory, уровень глюкозы в крови подскочит. И если мы будем делать это снова и снова, как мы видели в предыдущих главах, то в конце концов превысим свою способность безопасно обрабатывать все эти калории. По сути, SAD ведет войну с нашим метаболическим здоровьем, и, если пройдет достаточно времени, большинство из нас ее проиграет. + +Чем дальше мы будем отходить от SAD, тем лучше нам будет. Это общая цель большинства "диет" - помочь нам освободиться от мощного притяжения SAD, чтобы мы могли есть меньше и, надеюсь, питаться лучше. Но меньше есть - это главная цель. Если отбросить этикетки и идеологию, то почти все диеты опираются на одну из трех следующих стратегий достижения этой цели: + +КАЛОРИЧЕСКОЕ ОГРАНИЧЕНИЕ, или КР: есть меньше в целом, но не обращать внимания на то, что и когда съедается. + +ДИЕТАРНОЕ ОГРАНИЧЕНИЕ, или ДР: употребление меньшего количества определенного элемента (элементов) в рационе (например, мяса, сахара, жиров). + +ВРЕМЕННОЕ ОГРАНИЧЕНИЕ, или ТР: ограничение приема пищи в определенное время, вплоть до многодневного голодания + +Другими словами, если вы переедаете, а по статистике это происходит примерно у двух третей из нас, вам нужно применить хотя бы один из этих методов сокращения калорийности: сознательно отслеживать (и сокращать) количество съеденного; исключить определенные продукты; и/или сократить время приема пищи. Вот и все. Сведение нашего подхода к питанию к этим трем стратегиям позволяет нам говорить о диетических вмешательствах более объективно, а не полагаться на такие ярлыки, как "низкокалорийная" или "средиземноморская", которые мало что нам говорят. Если мы не изменим ни одну из этих переменных - будем есть все, что захотим, когда захотим и в таком количестве, в каком захотим, - мы вернемся к SAD. + +У каждого из этих подходов есть свои плюсы и минусы, как я убедился за десять лет работы над вопросами питания с бесчисленным количеством пациентов. Более подробно об этом будет рассказано ниже, но вкратце суть такова: + +С точки зрения чистой эффективности, CR или ограничение калорийности является победителем, несомненно. Именно так бодибилдеры сбрасывают вес, сохраняя при этом мышечную массу, и это позволяет наиболее гибко подходить к выбору продуктов питания. Загвоздка в том, что вы должны делать это идеально - отслеживать каждый съеденный кусочек и не поддаваться желанию схитрить или перекусить, - иначе это не сработает. Многим людям трудно придерживаться этой диеты. + +ДР или ограничение в питании - это, пожалуй, самая распространенная стратегия снижения потребления энергии. Концептуально она проста: выберите вид пищи и не ешьте ее. Очевидно, что она работает только в том случае, если эта пища достаточно распространена и значительна, чтобы ее исключение создавало дефицит калорий. Сказать, что вы собираетесь сесть на диету "без салата", значит обречь себя на провал. И вы все равно можете переедать, идеально придерживаясь конкретного ДР, как я убедился, когда попытался перейти на веганство. + +ТР или ограничение по времени - также известное как прерывистое голодание - является последней тенденцией в способах сокращения калорий. В некоторых отношениях я считаю его самым простым. Когда я был велосипедистом и пытался сбросить последние шесть килограммов с моей и без того очень легкой (для меня) фигуры, это стало моим джемом. Я позволял себе только один прием пищи в день, несмотря на то, что тренировался около трех часов в день. Но это все равно может дать обратный эффект, если вы переедаете. Я, к своему удовольствию, наблюдал, как пациенты набирали вес при одноразовом питании, превращая прием пищи в соревнование по поеданию наибольшего количества пиццы и мороженого. Но более существенным минусом такого подхода является то, что большинство людей, которые пробуют его, в итоге испытывают дефицит белка (о потребностях в белке мы поговорим позже в этой главе). Один из нередких сценариев, который мы наблюдаем при использовании TR, заключается в том, что человек теряет вес на весах, но состав его тела изменяется в худшую сторону: он теряет сухую массу (мышцы), а количество жира в организме остается прежним или даже увеличивается. + +Эти три подхода мы и рассмотрим в оставшейся части главы, начав с самого важного: сколько мы едим. + +CR: Калории имеют значение + +Возможно, я начинаю звучать как заезженная пластинка, но сейчас уже должно быть очевидно, что многие проблемы, которые мы хотим решить или избежать, возникают из-за потребления калорий сверх того, что мы можем использовать или безопасно хранить. Если мы потребляем больше энергии, чем нам требуется, излишки так или иначе оказываются в жировой ткани. Если этот дисбаланс продолжается, мы превышаем возможности нашей "безопасной" подкожной жировой ткани, и избыток жира перетекает в печень, внутренности и мышцы, о чем мы говорили в главе 6. + +Количество потребляемых вами калорий оказывает огромное влияние на все остальное, о чем мы говорим в этой книге. Если вы потребляете тысячу лишних калорий в день, то рано или поздно у вас возникнут проблемы. В предыдущих главах мы видели, как избыток калорий способствует развитию многих хронических заболеваний, не только нарушений обмена веществ, но и болезней сердца, рака и болезни Альцгеймера. Мы также знаем из десятилетий экспериментальных данных (глава 5), что потребление меньшего количества калорий имеет тенденцию к увеличению продолжительности жизни, по крайней мере, у лабораторных животных, таких как крысы и мыши - хотя ведутся споры о том, является ли это истинным увеличением продолжительности жизни или устранением известных опасностей перекармливания, в котором по умолчанию находились контрольные животные в большинстве этих экспериментов. (А также многих современных людей). + +У людей, в отличие от лабораторных животных, ограничение калорийности пищи обычно называется по-другому: подсчет калорий. Существует множество исследований, показывающих, что люди, которые считают калории и ограничивают их, могут и действительно теряют вес, что является основной конечной точкой таких исследований. Именно так работает программа Weight Watchers. Самые большие препятствия на пути к успеху - это, во-первых, голод, а во-вторых, требование скрупулезно отслеживать, что вы едите. Приложения, которые помогают вам это делать, сегодня лучше, чем десять лет назад, но это все равно нелегко. Для правильного человека такой подход работает невероятно хорошо, его любят культуристы и спортсмены, но для многих требование постоянного отслеживания делает его невыполнимым. + +Небольшое преимущество заключается в том, что подсчет калорий не зависит от выбора продуктов питания: вы можете есть все, что хотите, лишь бы не превышать свою дневную норму. Но если вы примете слишком много неверных решений, вы будете очень голодны, поэтому остерегайтесь покупателей. Вы можете похудеть на диете с ограниченным количеством калорий, состоящей только из батончиков Snickers, но вы будете чувствовать себя гораздо лучше, если вместо них выберете брокколи на пару и куриную грудку. + +Уже давно ведутся споры о том, можно ли или нужно ли применять ограничение калорий для людей в качестве инструмента для увеличения продолжительности жизни. Похоже, это сработало в случае с Луиджи Корнаро, итальянским джентльменом XVI века, сидевшим на диете, - он утверждал, что дожил до ста лет, хотя на самом деле ему, вероятно, было за восемьдесят, когда он умер. Это предполагаемое преимущество долголетия, очевидно, трудно исследовать на людях в долгосрочной перспективе по некоторым причинам, которые я только что описал. Поэтому гипотеза была проверена на обезьянах, в двух длительных исследованиях на приматах. Результаты оказались настолько неожиданными, что до сих пор вызывают споры. + +В июле 2009 года в журнале Science было опубликовано исследование, согласно которому макаки-резусы, которых более двух десятилетий кормили диетой с пониженным содержанием калорий, прожили заметно дольше, чем те, кому позволяли есть свободно. " Dieting Monkeys Offer Hope for Living Longer", - гласил заголовок на первой странице The New York Times. На сопроводительных фотографиях была показана история: слева - обезьяна по имени Канто, выглядящая подтянутой и бодрой в относительно преклонном возрасте двадцати семи лет, а справа сидел Оуэн, всего на два года старше, но выглядевший как дряблый, рассеянный дядя Канто. Канто большую часть жизни сидел на диете с ограничением калорий, в то время как Оуэн ел столько, сколько хотел. + +Оуэн и Канто были двумя из 76 обезьян, участвовавших в исследовании, начатом двумя десятилетиями ранее в Университете Висконсин-Мэдисон. Половину обезьян (контрольную группу) кормили ad libitum, то есть они могли есть столько пищи, сколько хотели, а другую половину посадили на "диету", позволяющую им получать на 25 процентов меньше калорий, чем контрольная группа. Затем они прожили всю свою жизнь, и исследователи наблюдали, как они стареют. + +Исследования старения, как правило, не более увлекательны, чем наблюдение за высыханием краски, но конечные результаты оказались весьма впечатляющими. В итоге обезьяны с ограничением калорийности жили значительно дольше и гораздо реже умирали от возрастных заболеваний, чем контрольные обезьяны, которых кормили по режиму либитум. Они были здоровее и по многим другим показателям, например, по чувствительности к инсулину. Даже их мозг был в лучшей форме, чем у контрольных особей, сохраняя больше серого вещества по мере старения. "Эти данные свидетельствуют о том, что ограничение калорийности пищи замедляет старение у приматов", - заключили авторы исследования. + +Дело закрыто, или так казалось. + +Три года спустя, в августе 2012 года, еще одно исследование, проведенное на обезьянах, попало на первую полосу "Таймс", но уже под совершенно другим заголовком: " Жесткая диета не продлевает жизнь", - мрачно объявила газета, добавив: "По крайней мере, у обезьян". Это исследование, также начатое в 1980-х годах, проводилось под эгидой Национального института старения, одного из Национальных институтов здоровья, и его дизайн был практически идентичен висконсинскому: одну группу обезьян кормили на 25-30 процентов меньше, чем другую. Однако исследователи из NIH обнаружили, что обезьяны, которых ограничивали в калориях, жили не дольше, чем контрольные. Статистически значимой разницы в продолжительности жизни двух групп не было. С точки зрения авторов заголовков, ограничение калорийности не "сработало". + +Журналисты любят, когда исследование противоречит тому, о чем говорилось в последнем широко разрекламированном исследовании. В маленьком мире людей, изучающих старение, результаты исследования NIH привели в замешательство. Все ожидали, что исследование NIH на обезьянах подтвердит результаты, полученные в Висконсине. Теперь же создавалось впечатление, что две исследовательские группы потратили десятки миллионов долларов федеральных грантов, чтобы доказать, что ограничение калорийности пищи удлиняет продолжительность жизни обезьян в Висконсине, но не в Мэриленде, где содержались обезьяны NIH. + +Но иногда наука говорит нам больше, когда эксперимент "проваливается", чем когда он дает ожидаемые результаты, так было и с обезьянами. При сравнительном анализе два исследования с обезьянами имели незначительные на первый взгляд различия, которые оказались очень существенными и очень важными для нашей стратегии. Вместе эти дуэльные исследования обезьян представляют собой один из самых тщательных экспериментов, когда-либо проводившихся для изучения сложной взаимосвязи между питанием и долгосрочным здоровьем. И как многие лучшие научные эксперименты, этот произошел, по крайней мере, отчасти случайно. + +Самое существенное различие между двумя исследованиями было также самым фундаментальным для диетического исследования: пища, которую ели обезьяны. Висконсинские животные питались готовым коммерческим кормом для обезьян, который был "полуочищенным", то есть его ингредиенты подвергались высокой обработке и строгому дозированию. Обезьян из NIH кормили рационом, схожим по основному профилю макроэлементов, но их рацион был "натуральным" и менее рафинированным, составленным на заказ из цельных ингредиентов штатным диетологом NIH по питанию приматов. Самый яркий контраст: если в рационе обезьян из NIH содержалось около 4 процентов сахара, то в висконсинской диете - поразительные 28,5 процента сахарозы по весу. Это большая доля сахара, чем в ванильном мороженом Häagen-Dazs. + +Могло ли это само по себе объяснить разницу в результатах выживания? Возможно: более чем у 40 процентов контрольных обезьян из Висконсина, не подвергавшихся ограничению калорий, развилась инсулинорезистентность и преддиабет, в то время как среди контрольных обезьян из NIH диабетом заболел лишь каждый седьмой. И висконсинские контрольные обезьяны гораздо чаще умирали от сердечно-сосудистых причин и рака, чем обезьяны из любой другой группы. Это может свидетельствовать о том, что ограничение калорийности рациона скорее устраняло раннюю смерть из-за плохой висконсинской диеты, чем замедляло старение - что все равно является полезной информацией, поскольку предотвращение диабета и связанных с ним метаболических нарушений важно для нашей стратегии. + +Висконсинские исследователи защищали свою диету как более похожую на то, что в действительности едят американцы, и это справедливо. Сравнение ни в коем случае не точное, но в человеческом понимании висконсинские обезьяны более или менее жили на фастфуде, а обезьяны из NIH питались в салат-баре. Висконсинские контрольные обезьяны съедали больше всего калорий, причем из самой плохой пищи, и их здоровье страдало. Логично: если ваш рацион состоит в основном из чизбургеров и молочных коктейлей, то вам поможет меньшее количество чизбургеров и молочных коктейлей. + +Диета NIH была гораздо выше по качеству. Вместо ультрапереработанных ингредиентов, таких как кукурузное масло и кукурузный крахмал (еще 30 % висконсинского рациона), в рационе обезьян NIH содержались молотые цельные пшеница и кукуруза, а значит, больше фитохимических веществ и других полезных микроэлементов, которые обычно содержатся в свежих продуктах. Хотя это и не совсем натуральный корм, он, по крайней мере, был ближе к тому, что макаки-резусы могли бы есть в дикой природе. Так что, возможно, на обезьян из NIH такой корм оказал меньшее влияние, поскольку их рацион изначально был не таким вредным. Итог: качество рациона может иметь не меньшее значение, чем его количество. + +Итак, что же эти два исследования, проведенные на обезьянах, могут рассказать нам о биохимии питания? + +Избежать диабета и связанных с ним метаболических дисфункций - особенно путем отказа от нездоровой пищи или сокращения ее потребления - очень важно для долголетия. + +Оказывается, существует тесная связь между калориями и раком - основной причиной смерти контрольных обезьян в обоих исследованиях. У обезьян, получавших питание CR, заболеваемость раком была на 50 % ниже. + +Качество пищи, которую вы едите, может быть так же важно, как и ее количество. Если вы едите SAD, то вам следует есть гораздо меньше. + +И наоборот, если ваш рацион изначально качественный, а обмен веществ здоровый, то лишь незначительное ограничение калорийности - или просто отказ от избыточного питания - может принести пользу. + +Я думаю, что последний пункт является ключевым. Эти два исследования показывают, что если вы питаетесь высококачественной пищей и изначально здоровы в метаболическом плане, то жесткое ограничение калорий может и не понадобиться. Контрольные обезьяны из NIH ели столько, сколько хотели, и все равно прожили почти столько же, сколько обезьяны из CR в обоих исследованиях. Интересно, что анализ постфактум также показал, что контрольные обезьяны NIH естественным образом потребляли примерно на 10 % меньше калорий в день, чем контрольные обезьяны из Висконсина, вероятно, потому, что их более качественный рацион не вызывал у них чувства голода. Исследователи предположили, что даже такое незначительное снижение калорийности рациона могло быть значительным, что, несомненно, подтверждает наш тезис о том, что лучше не переедать. + +Обратите внимание, что результаты этих исследований не говорят о том, что всем необходимо резко и жестко сокращать потребление калорий. Ограничение калорий может быть полезным для людей с нездоровым метаболизмом и/или перееданием. Но я не убежден, что тот выигрыш в долголетии, который может дать длительное и глубокое ограничение калорий, стоит некоторых компромиссов - в том числе потенциально ослабленного иммунитета и большей подверженности кахексии и саркопении (потере мышц), не говоря уже о постоянном чувстве голода. Эти нежелательные побочные эффекты ускоряют некоторые негативные процессы, которые уже сопровождаются старением, что говорит о том, что для пожилых людей ограничение калорийности может принести больше вреда, чем пользы. + +Обезьяны учат нас тому, что если вы метаболически здоровы и не переедаете, как животные из NIH, то избегание дрянной диеты может быть всем, что вам нужно. Некоторые из обезьян из NIH CR в итоге прожили одну из самых долгих жизней, когда-либо зафиксированных у макак-резусов. Таким образом, кажется совершенно очевидным, что даже для обезьян ограничение калорийности и улучшение качества рациона "работает", а вот как это сделать - вопрос сложный. Как мы увидим в следующем разделе, существует множество других стратегий, которые мы можем использовать, чтобы ограничить количество потребляемых калорий и подстроить потребление пищи под наш метаболизм и образ жизни. + +ДР: Биохимия питания "Диета" + +Ограничение питания (ОД) - это край традиционных "диет", где сосредоточено 90 процентов внимания - и финансирования исследований, и энергии, и гнева, и, конечно же, споров - о биохимии питания. Но все довольно просто, если разобраться: определите одного или нескольких гопников в вашем мире питания, таких как пшеничный глютен (например), и исключите его. Чем более вездесущ "гопник", тем более ограничительной будет "диета" и тем больше вероятность того, что вы сократите общее количество потребляемых калорий. Даже если бы вы решили не есть ничего, кроме картофеля, вы бы все равно похудели, потому что человек может съесть за день только столько картофеля. Я видел, как люди это делают, и это работает. Самое сложное - понять, какие продукты нужно исключить или ограничить. + +Для наших предков это не было проблемой. Существует множество свидетельств того, что они были всеядными по необходимости. Они ели все, что попадалось под руку: много растений, много крахмала, животный белок при любой возможности, мед и ягоды при любой возможности. Они также казались, по крайней мере на основании изучения немногих сохранившихся обществ охотников-собирателей, очень здоровыми в метаболическом отношении. + +Должны ли мы поступать так же? Должны ли мы быть оппортунистическими всеядными, поедающими все, что попадется под руку? Эволюция сформировала нас именно так, но современная пищевая среда делает поиск пищи слишком простым. Поэтому переедание и нездоровый обмен веществ стали обычным делом. У нас слишком большой выбор и слишком много вкусных способов доставить калории в организм. Отсюда необходимость в ограничении питания. Нам нужно возвести стены вокруг того, что мы можем и не можем (или не должны) есть. + +Преимущество ДР в том, что она очень индивидуальна: вы можете вводить различные степени ограничений в зависимости от своих потребностей. Например, вы можете решить отказаться от всех подслащенных сахаром напитков, и это будет отличным первым шагом (и относительно легким). Вы можете пойти дальше и отказаться от сладких фруктовых соков. Вы можете отказаться от других продуктов с добавлением сахара. А можно пойти дальше и вообще сократить или исключить углеводы. + +Одна из причин, по которой ограничение углеводов так эффективно для многих людей, заключается в том, что оно снижает аппетит, а также уменьшает выбор пищи. Но некоторым людям сложнее придерживаться этой диеты, чем другим. (Даже я уверен, что никогда не смогу вернуться к кетогенной диете более чем на несколько дней). Хотя ограничение жиров также ограничивает выбор продуктов питания, оно может быть менее эффективным для снижения аппетита, если вы выбираете не те продукты с низким содержанием жиров (например, высокоуглеводную нездоровую пищу). Если вы, например, потребляете большую часть углеводов в виде "Фруктовых петель", вы все равно будете постоянно испытывать голод. + +Основной риск ДР заключается в том, что вы можете легко переедать, если не будете подходить к этому вопросу обдуманно. Люди склонны (ошибочно) полагать, что вы не можете съесть слишком много, если просто ограничиваете заполнение пустого места (например, углеводы). Это неверно. Даже если все делать правильно и строго, ДР все равно может привести к перееданию. Если вы полностью откажетесь от углеводов, но переборщите со стейками Wagyu и беконом, вы легко окажетесь в состоянии избытка калорий. Главное - выбрать стратегию, которой вы сможете придерживаться, но которая также поможет достичь ваших целей. Это требует терпения, силы воли и готовности к экспериментам. + +Мы также хотим быть уверены, что не ставим под угрозу другие наши цели на этом пути. Например, любая форма ДР с ограничением белка - плохая идея для большинства людей, потому что она, скорее всего, также препятствует поддержанию или росту мышц. Аналогично, замена углеводов большим количеством насыщенных жиров может привести к обратному результату, если концентрация апоВ (а значит, и риск сердечно-сосудистых заболеваний) резко возрастет. + +Более существенная проблема с ДР заключается в том, что метаболизм у всех разный. Некоторые люди будут терять огромное количество веса и улучшать свои метаболические показатели на низкоуглеводной или кетогенной диете, в то время как другие будут набирать вес и видеть, как их липидные показатели сходят с ума на той же самой диете. И наоборот, одни люди могут похудеть на низкожировой диете, а другие - набрать вес. Я неоднократно наблюдал подобное в своей практике, когда одинаковые диеты дают совершенно разные результаты в зависимости от конкретного человека. + +Например, когда несколько лет назад ко мне на прием пришел мой пациент Эдуардо с, как оказалось, полномасштабным диабетом 2-го типа, сократить потребление углеводов было очевидным решением. Ведь диабет 2-го типа - это нарушение углеводного обмена. Со стороны Эдуардо выглядел вполне здоровым парнем, с телосложением футболиста и физической работой на стройке. Он, конечно, не соответствовал стереотипу ленивого и прожорливого диабетика. Но анализы показали, что он практически не способен накапливать излишки потребляемого сахара. Его уровень гемоглобина A1c составлял 9,7 %, что находилось далеко за красной зоной диабета. Латиноамериканская принадлежность Эдуардо означала, что благодаря его генам риск развития NAFLD и диабета изначально был выше. Ему не было и сорока, но, если мы не предпримем ничего кардинального, он, скорее всего, умрет мучительной и ранней смертью. + +Первым очевидным шагом было почти полное отлучение Эдуардо от углеводов. Больше никаких тортилий, риса или крахмалистых бобов - и никакого Gatorade. Поскольку он работал на улице в жару, каждый день он выпивал около трех-четырех литров "спортивных напитков". Я ни разу не назвал эту диету "кетогенной", и Эдуардо, конечно, не рассказывал ребятам на стройке о своей новой модной кето-диете. Он просто больше не пил Gatorade. (Я также назначил ему препарат для лечения диабета - метформин, который не только дешев, но и эффективен). Примерно через пять месяцев все показатели Эдуардо нормализовались, а диабет, казалось, обратился вспять: его гемоглобин A1c теперь составлял совершенно нормальные 5,3 %, и все благодаря изменениям в питании и метформину. Попутно он сбросил около двадцати пяти килограммов. Я не утверждаю, что эта диета была единственно возможным путем к такому результату, но эта относительно простая и достижимая форма ДР создала достаточный энергетический дисбаланс, чтобы он похудел, а все остальное улучшилось параллельно. + +В прошлом я был большим сторонником кетогенной диеты, считая ее особенно полезной для лечения или профилактики диабета у таких пациентов, как Эдуардо. Мне также нравится, что у них есть строгое определение, в отличие от "низкоуглеводных" или "низкожировых". Кетогенная диета подразумевает ограничение углеводов до такой степени, что организм начинает метаболизировать жир в "кетоновые тела", которые мышцы и мозг могут использовать в качестве топлива. Кетогенная диета помогла вылечить Нот-Тина Питера и, вероятно, спасла жизнь Эдуардо. Я думал, что это лекарство, которое необходимо каждому человеку с нарушенным обменом веществ. + +Но мои пациенты вернули меня на землю, как это часто бывает. Будучи врачом, человек часто получает обратную связь в очень прямой, личной форме. Если я даю кому-то лекарство или рекомендацию, то довольно быстро узнаю, работает ли оно. Это не "данные" в строгом смысле слова, но они могут быть столь же мощными. У меня был не один пациент, для которого кетогенная диета полностью провалилась. Они не похудели, их печеночные ферменты и другие биомаркеры не улучшились. Или же они не смогли ее выдержать. У меня были и другие пациенты, которые смогли придерживаться диеты, но затем их показатели липидов (особенно апоВ) взлетели до небес, вероятно, из-за всех насыщенных жиров, которые они ели. + +В то время это сбивало меня с толку. Что с ними было не так? Почему они не могут просто правильно следовать диете? Мне пришлось напомнить себе, что говорил Стив Розенберг, когда рак у пациента прогрессировал, несмотря на лечение: Не пациент не справился с лечением, а лечение справилось с пациентом. + +Этим пациентам требовалось другое лечение. + +Настоящее искусство ограничения рациона в стиле "Питание 3.0" заключается не в выборе вредных продуктов, которые мы исключаем. Скорее, это поиск оптимального сочетания макроэлементов для нашего пациента - составление схемы питания, которая поможет ему достичь поставленных целей, причем так, чтобы он мог ее выдержать. Это непростой баланс, и он требует от нас (в очередной раз) забыть об этикетках и точках зрения и углубиться в биохимию питания. Для этого нам нужно манипулировать четырьмя макронутриентами: алкоголем, углеводами, белками и жирами. Насколько хорошо вы переносите углеводы? Сколько белка вам требуется? Какие жиры вам подходят больше всего? Сколько калорий вам требуется в день? Какое сочетание оптимально для вас? + +Давайте рассмотрим каждый из четырех макронутриентов более подробно. + +Алкоголь + +Это легко упустить из виду, но алкоголь следует рассматривать как отдельную категорию макронутриентов, поскольку он так широко потребляется, так сильно влияет на наш метаболизм и так калорийно плотен - 7 ккал/г (ближе к 9 ккал/г жира, чем к 4 ккал/г белка и углеводов). + +Алкоголь не несет никакой питательной или оздоровительной ценности, а является чисто гедонистическим удовольствием, которым необходимо управлять. Он особенно вреден для людей, страдающих от переедания, по трем причинам: это "пустой" источник калорий, который не несет никакой питательной ценности; окисление этанола задерживает окисление жиров, что прямо противоположно тому, чего мы хотим, если пытаемся сбросить жировую массу; и употребление алкоголя очень часто приводит к бездумному перееданию. + +Хотя я, конечно, люблю иногда выпить бокал любимого бельгийского пива, испанского красного вина или мексиканской текилы (разумеется, никогда за один присест), я также считаю, что употребление алкоголя отрицательно сказывается на долголетии. Этанол - мощный канцероген, а хроническое употребление алкоголя тесно связано с болезнью Альцгеймера, главным образом через негативное влияние на сон, но, возможно, и через другие механизмы. Как и фруктоза, алкоголь преимущественно метаболизируется в печени, что приводит к известным долгосрочным последствиям у тех, кто пьет в избытке. И наконец, он ослабляет запреты на потребление других видов пищи: дайте мне выпить, и в следующий момент я буду по локоть в банке Pringles, шарясь по кладовке в поисках следующей закуски. + +На сайте были проведены многочисленные широко разрекламированные исследования, свидетельствующие о том, что умеренное потребление алкоголя может быть полезным, например, за счет улучшения функции эндотелия и снижения факторов свертывания крови, что снижает риск сердечно-сосудистых заболеваний. Однако более тяжелое употребление алкоголя, как правило, сводит на нет эти эффекты. И, как показало исследование в журнале JAMA, о котором мы говорили в предыдущей главе, "умеренное употребление алкоголя" настолько запутано предвзятостью здоровых людей, что не стоит сильно доверять этим исследованиям, утверждающим, что употребление алкоголя полезно для здоровья. + +Тем не менее, для многих моих пациентов образ жизни, связанный с умеренным употреблением алкоголя (например, бокал хорошего вина за ужином без ССАД), помогает им избавиться от стресса. Мой личный вывод: если вы пьете, старайтесь относиться к этому с умом. Так вы получите больше удовольствия и меньше последствий. Не продолжайте пить только потому, что это подают в самолете. Я настоятельно рекомендую своим пациентам ограничивать количество алкоголя до семи порций в неделю, а в идеале - не более двух в день, и мне самому удается довольно успешно придерживаться этого правила. + +Углеводы + +Баланс нашей безалкогольной диеты состоит из углеводов, белков и жиров, и в значительной степени это работа по поиску правильного сочетания для вас как для индивидуума. Во времена маркированных диет мы собирали макронутриенты и сортировали различные типы продуктов, используя правила и произвольные границы - можно есть то, но не это; то, но не это. По сути, мы бы угадывали правильное сочетание. А затем мы ждали, чтобы увидеть, "сработает ли это", обычно определяя, похудел ли человек за несколько недель или месяцев. Теперь у нас есть более сложные способы изучения макронутриентов, начиная с самых богатых: углеводов. + +Углеводы, пожалуй, создают больше путаницы, чем любой другой макроэлемент. Они не являются ни "хорошими", ни "плохими", хотя некоторые виды лучше других. В целом, это скорее вопрос соответствия дозы переносимости и потребности, что сейчас гораздо менее сложно, чем раньше. Благодаря развитию технологий нам больше не нужно гадать, теперь у нас есть данные. + +Углеводы - наш основной источник энергии. В процессе пищеварения большинство углеводов расщепляется до глюкозы, которая потребляется всеми клетками для создания энергии в виде АТФ. Избыток глюкозы, превышающий то, что нам нужно немедленно, может храниться в печени или мышцах в виде гликогена для использования в ближайшее время или откладываться в жировой ткани (или других местах) в виде жира. Это решение принимается с помощью гормона инсулина, который вырабатывается в ответ на повышение уровня глюкозы в крови. + +Мы уже знаем, что потребление избыточного количества калорий вредно. В виде углеводов эти лишние калории могут вызвать множество проблем - от НАЖБП до инсулинорезистентности и диабета 2-го типа, как мы видели в главе 6. Мы знаем, что повышенный уровень глюкозы в крови в течение достаточно длительного периода времени усиливает риск всех "Всадников". Но есть также данные, указывающие на то, что повторяющиеся скачки глюкозы в крови и сопутствующее повышение инсулина могут иметь негативные последствия сами по себе. + +Каждый человек по-разному реагирует на приток глюкозы. Слишком много глюкозы (или углеводов) для одного человека может быть едва достаточно для другого. Спортсмен, который тренируется или участвует в соревнованиях на выносливость высокого уровня, может легко принять и сжечь шестьсот или восемьсот граммов углеводов в день. Если бы я потреблял столько углеводов сейчас, изо дня в день, то, скорее всего, уже через год стал бы диабетиком. Так сколько же это слишком много? А как насчет качества? Очевидно, что кусок пирога подействует на спортсмена-выносливца иначе, чем на человека, ведущего сидячий образ жизни, и пирог также окажет иное воздействие, чем печеный картофель или картофель фри. + +Теперь у нас есть инструмент, помогающий понять нашу индивидуальную толерантность к углеводам и то, как мы реагируем на конкретные продукты. Это называется непрерывный мониторинг глюкозы, или CGM, и в последние годы он стал очень важной частью моего арсенала. + +Устройство состоит из микроскопического нитевидного датчика, вживляемого в верхнюю часть руки, соединенного с передатчиком размером с кончик пальца, который в режиме реального времени отправляет данные на телефон пациента. Как следует из названия, CGM предоставляет непрерывную информацию об уровне глюкозы в крови в режиме реального времени, что необычайно важно: пациент может видеть момент за моментом, как его уровень сахара в крови реагирует на то, что он ест, будь то пончик, стейк или горсть конфет Raisinets. Что еще более важно, прибор также отслеживает уровень глюкозы в течение долгого времени, фиксируя средние исторические показатели и отклонения, а также регистрируя каждый раз, когда уровень глюкозы в крови подскакивает вверх или падает вниз. + +CGM представляет собой огромное улучшение по сравнению со стандартом "Медицина 2.0" - один тест на быструю глюкозу в год, который, по моему мнению, не говорит вам почти ничего ценного. Вспомните мою аналогию с самодвижущимися автомобилями из первой части: быстрый уровень глюкозы в крови, ежегодно, действительно, что-то нам говорит, но это не так уж далеко от пристегивания кирпича к педали газа. С CGM вы начинаете приближаться к датчикам, которые сейчас стоят на автомобилях с продуманными инструментами помощи водителю. + +Сила CGM в том, что она позволяет нам видеть реакцию человека на потребление углеводов в режиме реального времени и быстро вносить изменения, чтобы сгладить кривую и снизить среднее значение. Глюкоза крови в реальном времени служит достойным косвенным показателем для инсулинового ответа, который мы также стремимся минимизировать. И, наконец, я считаю, что этот показатель гораздо точнее и более действенен, чем HbA1c, традиционный анализ крови, используемый для оценки среднего уровня глюкозы в крови за определенный период времени. + +В настоящее время CGM можно приобрести только по рецепту, и чаще всего его носят пациенты с диагнозом "диабет 1-го или 2-го типа", которым необходимо постоянно контролировать уровень глюкозы. Для этих людей CGM - незаменимый инструмент, который может защитить их от опасных для жизни колебаний уровня глюкозы в крови. Но я думаю, что почти каждый взрослый человек может извлечь из него пользу, хотя бы в течение нескольких недель, и, скорее всего, в недалеком будущем он будет доступен для потребителей без рецепта. В настоящее время недиабетику довольно легко приобрести CGM в одном из нескольких онлайн-стартапов, занимающихся вопросами метаболического здоровья. + +Тем не менее, некоторые эксперты и представители доказательной медицины критикуют растущее использование CGM у людей, не страдающих диабетом. Они утверждают, как это всегда делают подобные люди, что "стоимость" является чрезмерной. CGM стоит около 120 долларов в месяц, что не так уж и мало, но я бы сказал, что даже это гораздо дешевле, чем позволить человеку скатиться к метаболической дисфункции и в конечном итоге к диабету 2 типа. Одно только лечение инсулином может стоить сотни долларов в месяц. Кроме того, по мере того как CGM становятся все более распространенными и доступными без рецепта, их стоимость, несомненно, будет снижаться. Как правило, моим здоровым пациентам приходится использовать CGM всего месяц или два, прежде чем они начинают понимать, какие продукты повышают уровень глюкозы (и инсулина) и как скорректировать свой режим питания, чтобы добиться более стабильной кривой глюкозы. Как только они получат эти знания, многие из них больше не будут нуждаться в CGM. Это стоящая инвестиция. + +Второй аргумент против использования CGM у здоровых пациентов также довольно типичен: нет рандомизированных клинических исследований, показывающих пользу от этой технологии. Это, строго говоря, правда, но это также слабый аргумент. Во-первых, использование CGM растет так быстро, а технология развивается так сильно, что к тому времени, когда вы будете читать эту статью, вполне могут быть опубликованы результаты РКИ (при условии, что исследование может быть спланировано таким образом, чтобы проверить наиболее важные показатели в течение достаточно длительного периода времени). + +Я уверен, что такие исследования покажут пользу, если они будут проведены правильно, потому что уже есть достаточно данных, показывающих, как важно поддерживать низкий и стабильный уровень глюкозы в крови". Исследование 2011 года, в котором приняли участие двадцать тысяч человек, в основном не страдающих диабетом 2 типа, показало, что риск смертности монотонно возрастал с увеличением среднего уровня глюкозы в крови (измеряемого с помощью HbA1c). Чем выше уровень глюкозы в крови, тем выше риск смерти - даже при недиабетическом диапазоне глюкозы в крови. В другом исследовании, проведенном в 2019 году, изучалась степень вариабельности уровня глюкозы в крови испытуемых и было установлено, что у людей, находящихся в самом высоком квартиле вариабельности уровня глюкозы, риск смертности был в 2,67 раза выше, чем у тех, кто находился в самом низком (наиболее стабильном) квартиле. Из этих исследований становится ясно, что мы хотим снизить средний уровень глюкозы в крови и уменьшить его колебания от дня к дню и от часа к часу. CGM - это инструмент, который может помочь нам достичь этого. Мы используем его у здоровых людей, чтобы помочь им оставаться здоровыми. Это не должно вызывать разногласий. + +Когда я подключал своих пациентов к CGM, я заметил, что в этом процессе есть две разные фазы. Первая - это фаза понимания, когда вы узнаете, как различные продукты питания, физические нагрузки, сон (особенно его недостаток) и стресс влияют на показатели глюкозы в режиме реального времени. Пользу от этой информации трудно переоценить. Почти всегда пациенты бывают ошеломлены, когда видят, как некоторые из их любимых продуктов заставляют уровень глюкозы взлетать вверх, а затем снова падать на землю. Это приводит ко второй фазе, которую я называю фазой поведения. Здесь вы уже знаете, как отреагирует ваша глюкоза на пакет картофельных чипсов, и именно это знание не позволит вам бездумно съесть его. Я обнаружил, что CGM мощно активирует Хоторнский эффект - давно замеченный феномен, благодаря которому люди изменяют свое поведение, когда за ними наблюдают. (Эффект Хоторна также затрудняет изучение того, что люди едят на самом деле, по той же причине). + +Как правило, в первый месяц или около того при использовании CGM доминирует понимание. После этого в основном преобладает модификация поведения. Но и то, и другое достаточно мощно, и даже после того, как мои пациенты перестают пользоваться CGM, я обнаруживаю, что эффект Хоторна сохраняется, потому что они знают, как тот пакет картофельных чипсов повлияет на их уровень глюкозы. (Тем, кому требуется больше "тренировок", чтобы избавиться от привычки перекусывать, обычно приходится использовать CGM дольше). CGM оказался особенно полезен для пациентов с APOE e4, у которых мы часто наблюдаем большие скачки глюкозы даже у относительно молодых людей. Для таких пациентов изменение поведения, к которому побуждает CGM, является важной частью стратегии профилактики болезни Альцгеймера. + +Настоящая прелесть CGM в том, что она позволяет мне титровать диету пациента, оставаясь при этом гибким. Нам больше не нужно пытаться достичь какой-то произвольной цели по потреблению углеводов или жиров и надеяться на лучшее. Вместо этого мы можем в режиме реального времени наблюдать за тем, как организм пациента справляется с потребляемой пищей. Не слишком ли высок средний уровень глюкозы в крови? Не "подскакивает" ли она выше 160 мг/дл чаще, чем хотелось бы? Или, возможно, они могли бы употреблять немного больше углеводов в своем рационе? Не всем нужно ограничивать углеводы; некоторые люди могут выдержать больше, чем другие, а некоторым трудно придерживаться строгого ограничения углеводов. В целом, я предпочитаю поддерживать средний уровень глюкозы на уровне 100 мг/дл или ниже, со стандартным отклонением менее 15 мг/дл. Это агрессивные цели: 100 мг/дл соответствует уровню HbA1c 5,1 %, что довольно низко. Но я считаю, что вознаграждение в виде снижения риска смертности и заболеваний вполне оправдано, учитывая многочисленные данные, полученные как недиабетиками, так и диабетиками. + +Все это требует экспериментов и итераций; ограничения в питании должны быть адаптивными, меняться в зависимости от образа жизни пациента, его возраста, привычек к физическим нагрузкам и так далее. Всегда интересно наблюдать, какие конкретные продукты вызывают повышенные показатели CGM у одних пациентов, но не у других. В период SAD показатели CGM у большинства людей зашкаливают, поскольку все сахара и обработанные углеводы сразу попадают в кровь, провоцируя сильный инсулиновый ответ, чего мы не хотим. Но, казалось бы, "здоровая" еда, например, некоторые виды вегетарианских тако, также может вызвать резкий скачок уровня глюкозы у одних людей, но не у других. Это также зависит от того, когда были съедены эти углеводы. Если вы съедите 150 граммов углеводов в виде порции риса с фасолью за один присест, это будет иметь другой эффект, чем если бы вы съели такое же количество риса с фасолью в течение дня (и, конечно же, значительно отличается от употребления 150 граммов углеводов в виде Frosted MiniWheats). Кроме того, утром все люди более чувствительны к инсулину, чем вечером, поэтому имеет смысл увеличить потребление углеводов в начале дня. + +CGM очень быстро научит вас тому, что ваша толерантность к углеводам сильно зависит от других факторов, особенно от уровня вашей активности и сна. Спортсмен, тренирующийся на выносливость, тот, кто долго едет, плывет или бежит, может съедать гораздо больше граммов углеводов в день, потому что он расходует эти углеводы при каждой тренировке, а также значительно увеличивает свою способность утилизировать глюкозу через мышцы и их более эффективные митохондрии. Кроме того, нарушение или сокращение сна со временем значительно ухудшает гомеостаз глюкозы. Из многолетнего опыта работы с моим собственным CGM и CGM моих пациентов я все еще поражаюсь тому, насколько сильно даже одна ночь ужасного сна нарушает нашу способность утилизировать глюкозу на следующий день. + +Еще одна удивительная вещь, которую я узнал благодаря CGM, - это то, что происходит с уровнем глюкозы пациента в течение ночи. Если пациентка ложится спать с уровнем глюкозы, скажем, 80 мг/дл, но затем большую часть ночи уровень глюкозы поднимается до 110, это говорит мне о том, что она, скорее всего, испытывает психологический стресс. Стресс вызывает повышение уровня кортизола, который, в свою очередь, стимулирует печень выбрасывать в кровь больше глюкозы. Это говорит мне о том, что нам нужно решить проблему уровня стресса и, возможно, качества сна. + +Это не обязательно должно быть упражнением в лишениях: один мой пациент с радостью признался, что его CGM, который он с неохотой согласился носить, дал ему "суперспособность" обманывать. Употребляя определенные "запрещенные" типы углеводов только в определенное время, либо смешивая их с другими продуктами, либо после физических нагрузок, он придумал, как достичь своих средних показателей глюкозы и при этом наслаждаться всеми продуктами, которые он любил. Он играл со своим CGM, но при этом невольно открыл еще одно правило питания, которое заключается в том, что время имеет значение: если вы съедите большую печеную картофелину перед тренировкой, она оставит гораздо меньше следов на вашем дневном профиле глюкозы, чем если бы вы съели ее прямо перед сном. + +Важно помнить об ограничениях CGM - прежде всего о том, что он измеряет одну переменную. Эта переменная, конечно, очень важна, но она не единственная. Таким образом, данные CGM сами по себе не помогут вам найти идеальную диету. Если вы едите бекон на завтрак, обед и ужин, это может дать вам отличные показатели CGM, хотя это явно не оптимальная диета. Точно так же весы в ванной подскажут, что курение полезно для вас, потому что вы похудели. Именно поэтому я внимательно слежу за другими биомаркерами своих пациентов, чтобы убедиться, что их выбор, обусловленный CGM, не повышает риск развития чего-то другого, например сердечно-сосудистых заболеваний. Мы также отслеживаем другие переменные, имеющие отношение к диете, начиная с веса (очевидно) и заканчивая составом тела, соотношением сухой и жировой массы, и тем, как они меняются. Мы также можем посмотреть на биомаркеры, такие как липиды, мочевая кислота, инсулин и печеночные ферменты. Все эти показатели, взятые вместе, дают нам возможность лучше оценить свой прогресс, чем каждый из них в отдельности. + +Уроки непрерывного мониторинга глюкозы + +За те годы, что я пользуюсь системой CGM, мне удалось узнать следующее - некоторые из них могут показаться очевидными, но силу подтверждения нельзя игнорировать: + +Не все углеводы созданы одинаковыми. Чем более рафинированные углеводы (например, булочка, картофельные чипсы), тем быстрее и выше скачок глюкозы. Менее обработанные углеводы и те, в которых больше клетчатки, напротив, притупляют воздействие глюкозы. Я стараюсь употреблять более пятидесяти граммов клетчатки в день. + +Рис и овсянка обладают удивительно высоким гликемическим индексом (то есть вызывают резкое повышение уровня глюкозы), несмотря на то, что не являются особо рафинированными; еще более удивительно, что коричневый рис лишь немного менее гликемичен, чем длиннозерный белый рис. + +Фруктоза не измеряется с помощью CGM, но поскольку фруктоза почти всегда потребляется в сочетании с глюкозой, продукты с высоким содержанием фруктозы все равно будут вызывать скачки уровня глюкозы в крови. + +Время, продолжительность и интенсивность тренировок имеют большое значение. В целом, аэробные упражнения наиболее эффективны для выведения глюкозы из кровообращения, в то время как высокоинтенсивные упражнения и силовые тренировки, как правило, приводят к временному повышению уровня глюкозы, поскольку печень направляет больше глюкозы в кровообращение для подпитки мышц. Не пугайтесь скачков глюкозы во время тренировок. + +Хороший или плохой сон имеет огромное значение для контроля уровня глюкозы. При прочих равных условиях оказывается, что сон в течение пяти-шести часов (против восьми часов) приводит к скачку пикового уровня глюкозы на 10-20 мг/дл (это очень много!), а общего уровня - на 5-10 мг/дл. + +Стресс, предположительно через кортизол и другие гормоны стресса, оказывает удивительное влияние на уровень глюкозы в крови, даже если человек соблюдает пост или ограничивает углеводы. Это трудно оценить количественно, но эффект наиболее заметен во время сна или в периоды после еды. + +Некрахмалистые овощи, такие как шпинат или брокколи, практически не влияют на уровень сахара в крови. Налегайте на них. + +Продукты с высоким содержанием белка и жира (например, яйца, говяжьи ребрышки) практически не влияют на уровень сахара в крови (при условии, что ребрышки не покрыты сладким соусом), но большое количество постного белка (например, куриная грудка) немного повышает уровень глюкозы. Протеиновые коктейли, особенно с низким содержанием жира, оказывают более выраженный эффект (особенно если они содержат сахар). + +Складывание вышеупомянутых идей в обоих направлениях - положительном или отрицательном - очень мощное средство. Поэтому, если вы испытываете стресс, плохо спите и не можете найти время для физических упражнений, будьте как можно более внимательны к тому, что вы едите. + +Возможно, самый важный вывод из всех? Простое отслеживание уровня глюкозы положительно влияет на мое пищевое поведение. Я оценил тот факт, что CGM создает свой собственный Хоторнский эффект - явление, при котором испытуемые меняют свое поведение, потому что за ними наблюдают. Это заставляет меня дважды подумать, когда я вижу в кладовке пакет с изюмом в шоколаде или что-то еще, что может повысить уровень глюкозы в крови. + +Протеин + +Почему протеин так важен? Одна из подсказок кроется в его названии, которое происходит от греческого слова proteios, означающего "первичный". Протеин и аминокислоты - это основные строительные блоки жизни. Без них мы просто не сможем нарастить или поддерживать необходимую нам сухую мышечную массу. Как мы видели в главе 11, это абсолютно важно для нашей стратегии, потому что чем старше мы становимся, тем легче теряем мышцы и тем сложнее их восстановить. + +Помните исследование, о котором мы говорили в главе 11, где изучался эффект силовых тренировок у 62 немощных пожилых людей? Испытуемые, которые в течение шести месяцев занимались только силовыми тренировками, не набрали мышечной массы. Я не упомянул о том, что другая группа испытуемых получала протеиновую добавку (протеиновый коктейль); эти испытуемые прибавили в среднем около трех фунтов сухой массы. Вероятно, дополнительный белок и стал причиной такой разницы. + +В отличие от углеводов и жиров, белок не является основным источником энергии. Мы не полагаемся на него для производства АТФ, и не храним его так, как храним жир (в жировых клетках) или глюкозу (в виде гликогена). Если вы потребляете больше белка, чем можете синтезировать в сухую массу, вы просто выведете его избыток с мочой в виде мочевины. Белок - это структура. Двадцать аминокислот, из которых состоят белки, являются строительными блоками для наших мышц, ферментов и многих важнейших гормонов в нашем организме. Они участвуют во всем: от роста и поддержания волос, кожи и ногтей до формирования антител в нашей иммунной системе. Кроме того, девять из двадцати необходимых нам аминокислот мы должны получать из нашего рациона, потому что синтезировать их мы не можем. + +Первое, что вам нужно знать о белке, - это то, что стандартные рекомендации по его ежедневному потреблению - это шутка. В настоящее время рекомендуемая диетическая норма (RDA) для белка в США составляет 0,8 г/кг массы тела. Это может отражать количество белка, необходимое нам для поддержания жизни, но это далеко не то, что нам нужно для процветания. Существует множество доказательств того, что нам требуется больше, чем это, и что потребление меньшего количества приводит к ухудшению состояния. Не одно исследование показало, что пожилые люди, потребляющие RDA белка (0,8 г/кг/день), теряют мышечную массу, даже за такой короткий период, как две недели. Этого просто недостаточно. + +В связи с этим у некоторых из вас может сложиться впечатление, что низкобелковые диеты полезны для долголетия. Конечно, ряд исследований на мышах показал, что ограничение белка может увеличить продолжительность жизни мышей. Однако я не уверен, что эти результаты применимы к людям. Мыши и люди совершенно по-разному реагируют на низкий уровень белка, и многочисленные исследования показывают, что низкий уровень белка у пожилых людей приводит к снижению мышечной массы, что влечет за собой большую смертность и ухудшение качества жизни. Меня больше убеждают данные, полученные на людях, чем исследования на мышах, которые просто не такие, как мы. + +Сколько белка нам нужно на самом деле? Это зависит от конкретного человека. Для своих пациентов я обычно устанавливаю минимальную норму в 1,6 г/кг в день, что в два раза превышает RDA. Идеальное количество может варьироваться от человека к человеку, но данные показывают, что для активных людей с нормальной функцией почек один грамм на фунт веса тела в день (или 2,2 г/кг/день) является хорошей отправной точкой - почти втрое больше минимальной рекомендации. + +Так что если человек весит 180 килограммов, ему необходимо потреблять минимум 130 граммов белка в день, а в идеале - ближе к 180 граммам, особенно если он пытается нарастить мышечную массу. Это очень много белка, и дополнительная проблема заключается в том, что его нужно принимать не за один прием, а распределять в течение дня, чтобы избежать потери аминокислот в результате окисления (то есть использования их для производства энергии, когда мы хотим, чтобы они были доступны для синтеза мышечного белка). В литературе говорится, что идеальным способом достижения этой цели является потребление четырех порций белка в день, каждая из которых составляет ~0,25 г/фунт веса тела. Шестиунцевая порция курицы, рыбы или мяса содержит около 40-45 граммов (около 7 граммов фактического белка на унцию мяса), поэтому наш гипотетический 180-фунтовый человек должен съедать четыре таких порции в день. + +Большинству людей не нужно беспокоиться о том, что они потребляют слишком много белка. Чтобы съесть больше 3,7 г/кг/день (или ~1,7 г/фунт веса тела), что считается верхним безопасным пределом потребления белка (слишком большая нагрузка на почки, например), придется приложить чрезмерные усилия. Для человека моего роста это максимальное количество составит почти 300 граммов в день, или эквивалент семи или восьми куриных грудок. + +Количество необходимого вам белка зависит от вашего пола, веса и сухой массы тела, уровня активности и других факторов, включая возраст. Есть некоторые данные о том, что пожилым людям требуется больше белка из-за анаболической резистентности, которая развивается с возрастом, то есть им сложнее набирать мышечную массу. К сожалению, для белка не существует CGM, так что это становится своего рода процессом проб и ошибок. Я стараюсь потреблять достаточное количество белка, чтобы поддерживать мышечную массу в процессе тренировок. Если я обнаруживаю, что теряю мышечную массу, то стараюсь есть больше. Пожилые люди, в частности, должны следить за своей сухой массой, например, с помощью весов для измерения телосложения (или, что еще лучше, DEXA-сканирования), и корректировать потребление белка в сторону увеличения, если сухая масса снижается. Для меня и моих пациентов это составляет четыре порции, как описано выше, причем как минимум одна из них - это коктейль с сывороточным протеином. (Мне очень трудно принимать четыре полноценных приема пищи. Обычно я употребляю протеиновый коктейль, высокобелковый перекус и два белковых приема пищи). + +Теперь несколько слов о растительном белке. Нужно ли вам есть мясо, рыбу и молочные продукты, чтобы получать достаточное количество белка? Нет. Но если вы решили получать весь свой белок из растений, вам нужно понять две вещи. Во-первых, белок, содержащийся в растениях, служит на благо растения, а это значит, что он в значительной степени связан с неперевариваемой клетчаткой, а значит, менее биодоступен для человека, который его ест. Поскольку большая часть растительного белка связана с корнями, листьями и другими структурами, только 60-70 процентов того, что вы потребляете, удовлетворяет ваши потребности, считает Дон Лэйман, заслуженный профессор кафедры пищевых наук и питания человека в Университете Иллинойса Урбана-Шампейн и эксперт по белку. + +Некоторые из этих проблем можно решить, если готовить растения, но это все равно оставляет нас со второй проблемой. Распределение аминокислот не такое, как в животном белке. В частности, в растительном белке меньше незаменимых аминокислот - метионина, лизина и триптофана, что потенциально может привести к снижению синтеза белка. В совокупности эти два фактора говорят о том, что общее качество белка, полученного из растений, значительно ниже, чем из продуктов животного происхождения. + +То же самое можно сказать и о протеиновых добавках. Изолят сывороточного белка (из молочных продуктов) богаче доступными аминокислотами, чем изолят соевого белка. Поэтому, если вы отказываетесь от белка из животных источников, вам нужно посчитать, насколько качественным будет ваш протеин. По правде говоря, это может довольно быстро усложниться, потому что вы запутаетесь вокруг оси так называемых показателей усвояемости незаменимых аминокислот (DIAAS) и показателей усвояемости белка с поправкой на аминокислоты (PDCAAS). Эти показатели хороши, если у вас есть время целый день копаться в базах данных, но для тех, у кого есть работа, Лейман предлагает сосредоточиться на нескольких важных аминокислотах, таких как лейцин, лицин и метионин. Сосредоточьтесь на абсолютном количестве этих аминокислот в каждом приеме пищи и убедитесь, что для поддержания сухой массы вы получаете от трех до четырех граммов в день лейцина и лицина и не менее одного грамма в день метионина. Если вы пытаетесь нарастить сухую массу , вам потребуется еще больше лейцина, ближе к двум-трем граммам на порцию, четыре раза в день. + +Многочисленные исследования показывают, что чем больше белка мы потребляем, тем лучше. Крупное проспективное исследование под названием the Healthy Aging and Body Composition Study, в котором приняли участие более двух тысяч пожилых людей, показало, что те, кто потреблял больше всего белка (около 18 процентов калорий), сохранили больше сухой массы тела за три года, чем те, кто находился в самом низком квинтиле потребления белка (10 процентов калорий). Разница была значительной: группа с низким содержанием белка потеряла на 40 процентов больше мышц, чем группа с высоким содержанием белка. + +Можно утверждать, что белок - это макронутриент, повышающий работоспособность. Другие исследования показали, что увеличение потребления белка, даже умеренно превышающее RDA, может замедлить прогрессирующую потерю мышечной массы у пожилых людей, включая пациентов с сердечной недостаточностью и кахексией (истощением). В другом исследовании добавление тридцати граммов молочного белка в рацион немощных пожилых людей значительно улучшило их физическую работоспособность. + +Помимо роли в наращивании мышечной массы, протеин может оказывать благотворное влияние на наш метаболизм. Одно из исследований показало, что , давая пожилым людям добавки, содержащие незаменимые аминокислоты (то есть имитируя некоторые эффекты увеличения количества пищевого белка), снижает уровень жира в печени и циркулирующих триглицеридов. Другое исследование, проведенное среди мужчин с диабетом 2 типа, показало, что удвоение потребления белка с 15 до 30 процентов от общего количества калорий при сокращении углеводов в два раза улучшило чувствительность к инсулину и контроль уровня глюкозы. Потребление белка также помогает нам чувствовать себя сытыми, сдерживая выделение гормона грелина, вызывающего чувство голода, поэтому мы съедаем меньше калорий. + +Если моя мысль недостаточно ясна, позвольте мне повторить ее: не игнорируйте белок. Это единственный макронутриент, который абсолютно необходим для достижения наших целей. Минимальных требований к углеводам или жирам не существует (с практической точки зрения), но если вы не будете уделять должного внимания белку, то наверняка поплатитесь за это, особенно с возрастом. + +Жир + +Основу нашего рациона составляют жиры - точнее, жиры во множественном числе. Жир необходим, но его избыток может быть проблематичным как с точки зрения общего потребления энергии, так и с точки зрения метаболизма. Все должно быть относительно просто, но диетический жир имеет грязное прошлое, которое также создает много путаницы. + +Жиры долгое время пользовались дурной славой по двум причинам: их высокая калорийность (9 ккал/г) и их роль в повышении уровня холестерина ЛПНП и, следовательно, риска сердечных заболеваний. Как и углеводы, жиры часто называют "хорошими" или "плохими" в зависимости от племенной или политической принадлежности; на самом деле, конечно, все не так черно-бело. Жиры занимают важное место в любой диете, и поэтому важно понимать их суть. + +Если углеводы - это прежде всего источник топлива, а аминокислоты - строительные блоки, то жиры - это и то, и другое. Они являются очень эффективным топливом для окисления (подумайте: медленно горящие поленья), а также строительным материалом для многих наших гормонов (в виде холестерина) и клеточных мембран. Правильное сочетание жиров помогает поддерживать метаболический баланс, но оно также важно для здоровья нашего мозга, большая часть которого состоит из жирных кислот. С практической точки зрения, жиры в рационе также вызывают большее чувство сытости, чем многие виды углеводов, особенно в сочетании с белками. + +Существует (в целом) три типа жиров: насыщенные жирные кислоты (НЖК), мононенасыщенные жирные кислоты (МНЖК) и полиненасыщенные жирные кислоты (ПНЖК). Различия между ними связаны с различиями в их химической структуре; "насыщенный" жир просто имеет больше атомов водорода, присоединенных к его углеродной цепи. Внутри ПНЖК мы проводим еще одно важное различие, которое заключается в отделении омега-6 от омега-3 (также химическое различие, связанное с положением первой двойной связи). Омега-3 ПНЖК можно разделить на морские (EPA, DHA) и неморские источники (ALA). Лосось и другие богатые жиром морепродукты обеспечивают первые, орехи и льняное семя - вторые. + +Главное, что нужно помнить - и почему-то это почти всегда упускается из виду, - это то, что практически ни один продукт не относится только к одной группе жиров. Оливковое и сафлоровое масло могут быть максимально приближены к чистым мононенасыщенным жирам, а пальмовое и кокосовое - к чистым насыщенным, но все продукты, содержащие жиры, обычно содержат все три категории жиров: ПНЖК, МНЖК и СЖК. Даже стейк рибай содержит много мононенасыщенных жиров. + +Так что полностью исключить из рациона определенные категории жирных кислот не представляется возможным и целесообразным; вместо этого мы пытаемся изменить их соотношение. По умолчанию большинство моих пациентов потребляют около 30-40 процентов МНЖК и СЖК и 20-30 процентов ПНЖК, а в группе ПНЖК они обычно потребляют в шесть-десять раз больше омега-6, чем омега-3, и, как правило, мизерное количество ЭПК и ДГК. + +Исходя из наших эмпирических наблюдений и наиболее актуальной, на мой взгляд, литературы, которая не так уж совершенна, мы стараемся увеличить долю МНЖК до 50-55%, при этом сокращая долю СЖК до 15-20% и корректируя общее количество ПНЖК, чтобы восполнить пробел. Мы также повышаем уровень EPA и DHA - жирных кислот, которые, вероятно, важны для здоровья мозга и сердечно-сосудистой системы, - за счет морских жиров и/или добавок. Мы регулируем уровень ЭПК и ДГК в рационе наших пациентов, измеряя количество каждой из них в мембранах их красных кровяных клеток (ККК) с помощью специализированного, но легкодоступного анализа крови. Наша цель зависит от генотипа APOE человека и других факторов риска нейродегенеративных и сердечно-сосудистых заболеваний, но для большинства пациентов мы ищем диапазон между 8 и 12 процентами мембран ККК, состоящих из ЭПК и ДГК. + +Применение всех этих изменений на практике обычно означает употребление в пищу большего количества оливкового масла, авокадо и орехов, сокращение (но не обязательно отказ) от таких продуктов, как сливочное масло и сало, и уменьшение количества богатых омега-6 кукурузного, соевого и подсолнечного масел, а также поиск способов увеличить количество высокоомега-3 морских ПНЖК из таких источников, как лосось и анчоусы. + +Но опять же, здесь все усложняет SAD, наша современная пищевая среда. Сто лет назад наши предки получали все свои жиры из животных продуктов в виде масла, сала и талова, а также из фруктов, таких как оливки, кокосы и авокадо. В основном они потребляли эти продукты в их относительно естественном виде, и достичь разумного баланса жирных кислот было бы довольно легко. В течение двадцатого века развитие технологий переработки пищевых продуктов позволило нам химическим и механическим путем извлекать из овощей и семян масло, которое иначе было бы невозможно получить. Эти новые технологии неожиданно позволили огромному количеству масел с высоким содержанием полиненасыщенных жиров, таких как кукурузное и хлопковое масло (оно же линолевая кислота, ПНЖК), хлынуть в пищевые продукты. Например, с 1909 года потребление соевого масла на душу населения выросло более чем в тысячу раз; в то же время исследования показали, что уровень линолевой кислоты в жировой ткани человека также увеличился - на 136 % за последние полвека. + +Эта промышленная жировая революция также способствовала появлению трансжиров, которые на этикетках ингредиентов обозначаются как "частично гидрогенизированные растительные масла" (вспомните маргарин), , что, в свою очередь, способствовало распространению SAD, отчасти потому, что они позволяли продуктам дольше сохранять стабильность на полках. Но трансжиры также способствовали развитию атеросклероза (повышая уровень апоВ) и были запрещены FDA. + +Очень соблазнительно обвинить это массовое распространение соевого и других семенных масел в том, что они являются диетическим злодеем, ответственным за эпидемию ожирения и метаболического синдрома. Все, что увеличивается в тысячу раз за те же несколько десятилетий, в течение которых наше здоровье летит к черту на кулички, не может быть хорошим, верно? Еще несколько лет назад я считал, что так оно и есть. Но чем ближе и внимательнее я смотрю на данные, тем меньше уверенности в том, что мы можем многое сказать по этому поводу. + +На самом деле, самом полном обзоре по этой теме, Polyunsaturated Fatty Acids for the Primary and Secondary Prevention of Cardiovascular Disease, опубликованном Cochrane Collaboration в 2018 году - 422-страничном обобщении всей соответствующей литературы сорока девяти исследований, в которых рандомизировано более двадцати четырех тысяч пациентов, - сделан следующий вывод: "Увеличение ПНЖК, вероятно, мало или совсем не влияет (ни на пользу, ни на вред) на риск смерти и может мало или совсем не влиять на риск смерти от сердечно-сосудистых заболеваний. Однако увеличение ПНЖК, вероятно, несколько снижает риск развития сердечно-сосудистых заболеваний и комбинированных сердечно-сосудистых заболеваний и инсультов (доказательства умеренного качества)". + +Отмечается небольшое преимущество увеличения ПНЖК. В более поздней публикации Кокрановского сотрудничества, вышедшей в 2020 году в виде 287-страничного трактата под названием "Снижение потребления насыщенных жиров при сердечно-сосудистых заболеваниях", рассмотрено пятнадцать РКИ с участием более 56 тысяч пациентов и, в частности, установлено, что "снижение потребления насыщенных жиров в рационе снижает риск комбинированных сердечно-сосудистых событий на 17 %". Интересно. Но в том же обзоре было обнаружено, что "снижение потребления насыщенных жиров практически не влияет на смертность от всех причин и сердечно-сосудистую смертность". Кроме того, "не было отмечено практически никакого влияния на смертность от рака, диагнозы рака, диабет, уровень холестерина ЛПВП, триглицеридов в сыворотке крови и артериальное давление, а также небольшое снижение веса, общего холестерина в сыворотке крови, холестерина ЛПНП и индекса массы тела". + +Незначительный недостаток насыщенных жиров, но отсутствие наблюдаемого влияния на смертность. Наконец, еще один недавний обзор, опубликованный в конце 2020 года, под названием Total Dietary Fat Intake, Fat Quality, and Health Outcomes: A Scoping Review of Systematic Reviews of Prospective Studies", изучил 59 систематических обзоров РКИ или проспективных когортных исследований и обнаружил "в основном отсутствие связи общего количества жира, мононенасыщенных жирных кислот (МНЖК), полиненасыщенных жирных кислот (ПНЖК) и насыщенных жирных кислот (НЖК) с риском хронических заболеваний". + +Я мог бы продолжить, но, думаю, вы поняли суть. Данные по этому вопросу очень неясны, по крайней мере на уровне населения. Как мы уже говорили во введении к "Медицине 3.0" и ранее в этой главе, любые надежды на использование широких знаний из доказательной медицины обречены на провал, когда речь идет о питании, потому что такие данные на уровне популяции не могут дать много пользы на индивидуальном уровне, если размеры эффектов так малы, как это очевидно в данном случае. Все, что может предложить "Медицина 2.0", - это широкие контуры: МНЖК кажется "лучшим" жиром из всех (на основании данных PREDIMED и Лионского исследования сердца), а после этого мета-анализы показывают, что ПНЖК имеют небольшое преимущество перед СЖК. Но дальше мы предоставлены сами себе. + +Медицина 3.0 спрашивает, какое сочетание жиров является "лучшим" для нашего пациента? Я использую расширенную липидную панель, чтобы отслеживать, как изменения в потреблении жирных кислот могут повлиять на синтез и реабсорбцию холестерина у моих пациентов, а также на их общую липидную и воспалительную реакцию. Незначительные изменения в потреблении жиров, особенно насыщенных, могут существенно повлиять на уровень липидов у некоторых людей, как я убеждался неоднократно, но не у других. Некоторые люди (например, я) могут потреблять насыщенные жиры практически безнаказанно, в то время как другие не могут даже взглянуть на ломтик бекона без того, чтобы их уровень апоВ не подскочил до 90-го процентиля. + +Медицина 2.0 говорит, что это доказывает, что никто не должен есть насыщенные жиры, и точка. Медицина 3.0 берет эти данные и говорит: "Хотя очевидно, что это не очень хорошо, что уровень апоВ у нашего пациента так сильно повысился, это ставит нас перед выбором: должны ли мы рассмотреть медикаментозное лечение для снижения уровня апоВ или уменьшить потребление насыщенных жиров ? Или и то, и другое?" Здесь нет очевидного или единого ответа, и решение этой не слишком распространенной ситуации сводится к принятию решения. + +В конечном итоге я говорю своим пациентам, что, исходя из наименее плохих и неоднозначных данных, МНЖК, вероятно, являются теми жирами, которые должны составлять большую часть жировой смеси нашего рациона, что означает оливковое масло extra virgin и растительные масла с высоким содержанием МНЖК. После этого вопрос остается открытым, и фактическое соотношение ПНЖК и НЖК, вероятно, зависит от индивидуальных факторов, таких как реакция липидов и уровень воспаления. И наконец, если человек не ест много жирной рыбы, наполняя свою казну морскими омега-3 ПНЖК, ему почти всегда нужно принимать добавки ЭПК и ДГК в виде капсул или масла. + +TR: Доводы в пользу (и против) поста + +Пост, или ограниченное по времени питание (ТР) (регулирование времени приема пищи), ставит нас перед тактической загадкой. С одной стороны, это мощный инструмент для достижения некоторых наших целей, больших и малых. С другой стороны, у голодания есть несколько потенциально серьезных недостатков, которые ограничивают его полезность. Хотя прерывистое голодание и "окна" в питании стали популярными и даже модными в последние годы, я скептически отношусь к их эффективности. А частое длительное голодание имеет достаточно негативных моментов, чтобы я не хотел использовать его для всех пациентов, кроме самых метаболически больных. О пользе нечастых (например, ежегодных) длительных голоданий еще не все решено. В целом я пришел к убеждению, что вмешательства, основанные на голодании, должны применяться осторожно и точно. + +Невозможно отрицать, что некоторые хорошие вещи происходят, когда мы не едим. Уровень инсулина резко снижается, потому что нет поступающих калорий, которые могли бы вызвать инсулиновый ответ. Печень очищается от жира в довольно короткие сроки. Со временем, в течение трех дней или около того, организм входит в состояние, называемое "голодным кетозом", когда жировые запасы мобилизуются для удовлетворения потребности в энергии - и в то же время, как я часто замечал, когда регулярно проводил длительные голодания, чувство голода практически исчезает. Этот парадоксальный феномен, скорее всего, объясняется сверхвысоким уровнем кетонов, которые вырабатываются в этом состоянии и подавляют чувство голода. + +Длительное голодание также отключает mTOR, путь, способствующий росту и старению, о котором мы говорили в главе 5. Это тоже желательно, можно подумать, по крайней мере для некоторых тканей. В то же время отсутствие питательных веществ ускоряет аутофагию - процесс клеточной "утилизации", который помогает нашим клеткам стать более жизнеспособными, и активирует FOXO - гены клеточного восстановления, которые, возможно, помогают столетним людям жить так долго. Одним словом, голодание запускает многие физиологические и клеточные механизмы, которые мы хотим увидеть. Так почему же я не рекомендую его всем своим пациентам? + +Это сложный вопрос, потому что научная литература о голодании еще относительно слаба, несмотря на множество популярных книг, посвященных голоданию в различных его формах. Я сам рекомендовал (и практиковал) различные формы голодания, начиная с ограничения по времени (прием пищи в определенный промежуток времени каждый день) и заканчивая голоданием только на воде в течение десяти дней. Поскольку мои представления о голодании претерпели значительную эволюцию, я чувствую, что мне необходимо затронуть эту тему здесь. Я по-прежнему считаю, что иногда оно может быть полезным для некоторых пациентов - как правило, с наиболее серьезными метаболическими нарушениями, - но я уже не так убежден в том, что это панацея, как считают некоторые. + +На самом деле существует три различные категории питания с ограничением по времени, и мы рассмотрим каждую из них по порядку. Во-первых, это краткосрочные окна питания, о которых мы уже упоминали, когда человек ограничивает потребление пищи определенными временными рамками, например шестью или восемью часами в день. На практике это может означать пропуск завтрака, первый прием пищи в 11 утра и ужин до 7 вечера каждый вечер; или же кто-то может завтракать в 8 утра, еще один прием пищи в 14:00 и ничего после этого. + +Существует почти бесконечное количество вариаций на эту тему, но фокус в том, что это работает только при условии, что вы сделаете окно питания достаточно маленьким. Стандартные 16/8 (шестнадцать часов голодания, восемь часов еды) едва ли достаточны для большинства людей, но они могут работать. Обычно требуется более узкое окно, например 18/6 или 20/4, чтобы обеспечить достаточный дефицит калорий. Некоторое время я экспериментировал с двухчасовым окном питания, что, по сути, означало, что я съедал один большой прием пищи в день. Мне всегда нравилось смотреть на лицо официанта, когда я заказывал несколько блюд. + +По моему опыту, большинство людей считают, что это самый простой способ сократить потребление калорий, сосредоточившись на том, когда они едят, а не на том, сколько и/или что они едят. Но я не убежден, что краткосрочное питание с ограничением времени приносит большую пользу, чем это. + +Первоначальная модель 16/8 возникла в результате исследования, проведенного на мышах. В ходе исследования выяснилось, что мыши, которых кормили только восемь часов в день, а остальные шестнадцать постились, были здоровее, чем мыши, которых кормили постоянно. Мыши с ограничением по времени набирали меньше веса, чем мыши, которые ели, когда им вздумается, хотя обе группы потребляли одинаковое количество калорий. Это исследование породило причуду восьмичасовой диеты, но люди как-то упустили из виду, что это большая экстраполяция результатов исследований на мышах. Поскольку мышь живет всего два-три года и умирает после сорока восьми часов без еды - шестнадцатичасовое голодание для мыши сродни многодневному голоданию для человека. Это не совсем корректное сравнение. + +Испытания этой схемы питания на людях не выявили особых преимуществ. Клиническое исследование, проведенное в 2020 году Итаном Вайсом и его коллегами, не выявило ни снижения веса, ни кардиометаболических преимуществ в группе из 116 добровольцев, придерживающихся режима питания 16/8. Два аналогичных исследования также выявили минимальную пользу. В другом исследовании было обнаружено, что смещение времени приема пищи в начале дня, с 8 утра до 2 часов дня, действительно привело к снижению уровня глюкозы в течение суток, уменьшению скачков глюкозы и снижению уровня инсулина по сравнению с контрольной группой. Так что, возможно, ранний режим питания может быть эффективным, но, на мой взгляд, шестнадцати часов без еды просто недостаточно, чтобы активировать аутофагию, подавить хроническое повышение mTOR или задействовать любые другие долгосрочные преимущества голодания, которые мы хотели бы получить. + +Еще один недостаток заключается в том, что при таком подходе вы практически гарантированно не достигнете целевого уровня белка (см. раздел "Белок" выше). Это означает, что человек, которому необходимо набрать сухую массу тела (т. е. недоедающий или малоподвижный), должен либо полностью отказаться от этого подхода, либо потреблять чистый источник белка вне своего окна питания (что в большей или меньшей степени уничтожает цель питания с ограничением по времени). Кроме того, очень легко попасть в ловушку чрезмерного увлечения во время кормления и бездумно съесть, скажем, полгаллона мороженого за один присест. Вместе взятые, эти сочетания слишком малого количества белка и слишком большого количества калорий могут привести к прямо противоположному эффекту, которого мы хотим: набору жира и потере сухой массы тела. По моему клиническому опыту, такой результат встречается довольно часто. + +Как я уже сказал, иногда я сажаю некоторых пациентов на ограниченный по времени режим питания, потому что, по моим наблюдениям, это помогает им снизить общее количество потребляемых калорий при минимальном чувстве голода. Но это скорее дисциплинарная мера, чем диета. Установление временных ограничений в потреблении пищи помогает устранить ключевую особенность SAD, которая заключается в том, что трудно перестать есть. Ограничение питания по времени - это способ затормозить перекусы и поздние ночные трапезы, которые японцы называют "кучисабишии", то есть "одинокий рот". Но кроме этого, я не думаю, что это особенно полезно. + +- + +Далее следует чередование дней (ADF), которое также стало популярным. Это когда вы едите нормально или даже немного больше обычного в один день, а на следующий - очень мало (или вообще ничего). Существуют более обширные исследования этой схемы питания у людей, и, конечно, о ней написаны книги, но результаты не слишком привлекательны. Некоторые исследования показали, что испытуемые действительно могут похудеть на диете чередования дней с голоданием, но более тонкие исследования указывают на некоторые существенные недостатки. Одно небольшое, но показательное исследование показало, что испытуемые, придерживающиеся диеты с чередованием дней, действительно теряли вес, но при этом теряли больше сухой массы (то есть мышц), чем испытуемые, которые просто ели на 25 % меньше калорий каждый день. + +Это исследование было ограничено из-за небольшого размера и короткой продолжительности, но оно предполагает, что голодание может привести к тому, что некоторые люди, особенно худые, потеряют слишком много мышц. Кроме того, у группы ADF был гораздо более низкий уровень активности во время исследования, что говорит о том, что они чувствовали себя не очень хорошо в те дни, когда не ели. При более длительном голодании эти эффекты становятся только более выраженными, особенно потеря мышечной массы. Поэтому я склонен согласиться с ведущим исследователем Джеймсом Беттсом: "Если вы придерживаетесь постного питания, стоит задуматься о том, не усложняют ли длительные периоды голодания поддержание мышечной массы и уровня физической активности, которые, как известно, являются очень важными факторами для долгосрочного здоровья". + +В результате этого и других исследований я убедился, что частое и длительное голодание не является ни необходимым, ни разумным для большинства пациентов. Цена, выражающаяся в потере сухой массы (мышц) и снижении уровня активности, просто не оправдывает тех преимуществ, которые оно может принести. Мое правило для любой схемы питания заключается в том, что вы должны есть достаточно для поддержания сухой массы (мышц) и длительной активности. Это часть того, что делает любую диету устойчивой. Если мы собираемся использовать такой мощный инструмент, как голодание, мы должны делать это осторожно и осознанно. + +Но иногда голодание все же может оказаться полезным для некоторых пациентов - как правило, для тех, кому не помогло никакое другое диетическое вмешательство. В качестве примера можно привести моего друга Тома Дэйспринга, липидолога, с которым мы познакомились в главе 7. Том стал моим пациентом несколько лет назад, потому что я был очень обеспокоен его метаболическим здоровьем. В то время ему было около шестидесяти, его рост составлял 240 фунтов, а индекс массы тела - 36,5, что вполне соответствовало ожирению. Анализы крови показали, что у него был серьезный случай NAFLD, а то и вовсе NASH. На протяжении многих лет я постоянно донимал его, пока он наконец не согласился попытаться что-то с этим сделать. Учитывая его проблемы, кетогенная диета была очевидным местом для начала. Если мы ограничим потребление углеводов, подумал я, он похудеет и, надеюсь, его NAFLD получит шанс рассеяться, а его биомаркеры и вес также окажутся под контролем. + +Но это не так. После того как Том в течение шести месяцев боролся за соблюдение диеты, его печеночные ферменты и вес не изменились. Год спустя - та же история. Два года, три года - ничего не изменилось. Тем временем его здоровье продолжало ухудшаться, дошло до того, что он с трудом мог пройти один городской квартал. В конце концов ему потребовалась замена тазобедренного сустава и пластика позвоночника. Проблема заключалась в том, что Том просто не мог долго придерживаться строгой кетогенной диеты. Он мог продержаться около двух недель, но потом срывался и съедал сэндвич или тарелку макарон. Для него это было просто невыносимо. + +Тому явно требовалось какое-то более сильное лекарство, и я пришел к выводу, что ему нужно попробовать голодание. К несчастью, как и многие североамериканцы, страдающие от SAD, Том ненавидел саму мысль о голоде. Именно поэтому ему было трудно долго придерживаться строгой кетогенной диеты - он чувствовал голод и жаждал старой привычной пищи с высоким содержанием углеводов. Таким образом, он так и не смог перевести свой метаболизм в состояние кетоза и подавить чувство голода. Из-за постоянно повышенного инсулина его жировые клетки отказывались отдавать накопленную энергию. Поэтому он постоянно чувствовал себя голодным и не мог сбросить жир. Очевидно, что ему нужно было вырваться из этого порочного круга. + +Сначала Том был в ужасе от самого понятия "голодание". Но он также ученый, и, изучив некоторые исследования по лишению питательных веществ и совместив их с тем, что он уже знал о липидах, метаболизме и риске заболеваний, он согласился попробовать. Его научный ум был убежден, но, думаю, в какой-то момент он также осознал, что ему грозят последние пять лет жизни, если он не предпримет кардинальных изменений. Мы разработали агрессивный план на пределе его возможностей: одну неделю в месяц, с понедельника по пятницу, Том должен был питаться по резко сокращенной диете - около семисот калорий в день, состоящей в основном из жиров, небольшого количества белков и почти полного отсутствия углеводов. + +Этот вид голодания называется "гипокалорийным", потому что вы не поститесь по-настоящему, то есть совсем не едите. Вы едите ровно столько, чтобы утолить самые сильные приступы голода, но не так много, чтобы организм считал вас полностью сытым. В течение двадцати пяти дней из каждого месяца Том ел "нормальную" пищу (правда, в его случае с большим ограничением крахмала и сахара), но только с полудня до восьми вечера; в течение недели голодания типичное меню дня могло состоять из салата с легкой заправкой, авокадо и нескольких орехов макадамия или оливок. Он был удивлен тем, как хорошо себя чувствует. "Это было не так ужасно, как я думал", - сказал он мне позже. "После третьего дня голод исчез". + +Потребовалось совсем немного времени, чтобы биомаркеры его крови значительно улучшились: если раньше результаты полного биохимического анализа крови были в основном желто-красными, то есть большинство показателей были пограничными или "плохими", то теперь они почти полностью зеленые. Его липиды находятся под контролем, а печеночные ферменты вернулись в безопасные, нормальные диапазоны. После нескольких таких циклов он снова смог делать такие вещи, как подниматься по ступенькам или проходить несколько городских кварталов, не испытывая одышки. Его кровяное давление снизилось, и он смог прекратить прием многих из бесчисленных лекарств, которые он принимал. И наконец, сейчас он весит на шестьдесят семь фунтов меньше, чем раньше, что является признаком того, что его метаболическое здоровье действительно вернулось на круги своя, и мощным стимулом для него продолжать заниматься. "Вес просто уходит", - сказал он мне. + +Пост эффективно перезагрузил или перезагрузил его разрушенный метаболизм таким образом, что никакие другие диетические вмешательства не смогли этого добиться. Поскольку голодание оказывает такое пагубное воздействие на мышечную массу, я использую его только для таких трудноисправимых пациентов, как Том. У Тома изначально был такой избыточный вес, что он мог терпеть потерю мышечной массы, потому что одновременно терял очень много жира. Но большинство людей не могут безопасно терять мышечную массу, поэтому голодание - это инструмент, который мы можем использовать только в крайних случаях, когда других вариантов нет. + +Заключение + +В последних двух главах мы рассмотрели влияние того, что мы едим, а иногда и того, что мы не едим, на наше здоровье, а также важность перехода к образу мышления "Питание 3.0", основанному на обратной связи и данных, а не на этикетках, тенденциях и идеологии. + +Когда-то я верил, что диета и питание способны излечить почти все недуги, но теперь я уже не так сильно в этом убежден. Биохимия питания - важный компонент нашей тактики, но это не единственный путь к долголетию и даже не самый мощный. Я рассматриваю ее скорее как тактику спасения, особенно для таких пациентов, как Эдуардо и Том, с действительно серьезными метаболическими проблемами, такими как НАЖБП и диабет 2-го типа. Он также необходим пожилым людям, которым необходимо наращивать или поддерживать мышечную массу. Но его возможности по увеличению продолжительности жизни и здоровья более ограничены. Плохое питание может навредить нам больше, чем хорошее - помочь. Если вы уже здоровы с точки зрения метаболизма, диетологические вмешательства могут сделать лишь очень многое. + +Я знаю, что в это трудно поверить, ведь нас приучили так думать, а также учитывая всю ту грандиозность, с которой пропагандируется эта диета по сравнению с той. Но в действительности термины первого, второго и третьего порядка в этой проблеме сводятся к энергетическому балансу. CR, DR и TR - это всего лишь инструменты для снижения потребления энергии, чтобы исправить состояние переедания и/или метаболического нездоровья. + +Плохая новость заключается в том, что метаболизм большинства американцев не является здоровым, поэтому им необходимо обратить внимание на питание. В большинстве случаев решение проблемы означает снижение общего потребления энергии - сокращение калорий, но таким образом, чтобы это было приемлемо для конкретного человека. Мы также должны сосредоточиться на исключении тех видов продуктов, которые слишком сильно повышают уровень глюкозы в крови, но таким образом, чтобы это не сказалось на потреблении белка и сухой массе тела. + +Вот тут-то и могут возникнуть сложности. Белок - это самый важный макронутриент, единственный макронутриент, который не должен быть скомпрометирован. Помните, что большинство людей будут переедать, но при этом недополучать массу тела. Для них непродуктивно ограничивать калории за счет белка и, следовательно, мышечной массы. + +Здесь также могут сыграть свою роль другие тактики. Как мы видели в главе 12, аэробные тренировки зоны 2 могут оказать огромное влияние на нашу способность безопасно утилизировать глюкозу, а также на нашу способность получать доступ к энергии, которую мы запасли в виде жира. И чем больше у нас мышечной массы, тем больше у нас возможностей использовать и хранить избыток глюкозы, а также утилизировать накопленный жир. В следующей главе мы увидим, насколько важен хороший сон для поддержания метаболического баланса. + +Если ваши проблемы больше относятся к области липопротеинов и сердечно-сосудистого риска, то имеет смысл сосредоточиться и на жирах, то есть на насыщенных жирах, которые повышают уровень апоВ у некоторых людей, хотя это относительно легко контролировать фармакологически. Чрезмерное потребление углеводов также может оказывать побочное влияние на уровень апоВ в виде повышения триглицеридов. (Если и есть один вид продуктов, который я бы исключил из рациона каждого человека, если бы мог, то это подслащенные фруктозой напитки, включая газировку и фруктовые соки, которые доставляют слишком много фруктозы, слишком быстро, в кишечник и печень, которые предпочитают перерабатывать фруктозу медленно. Просто ешьте фрукты, и пусть природа обеспечит вас необходимым количеством клетчатки и воды). + +В конце концов, лучший план питания - это тот, который мы можем выдержать. Как вы будете управлять тремя рычагами диеты - ограничением калорий, ограничением рациона и ограничением времени - зависит только от вас. В идеале ваш план улучшает или поддерживает все параметры, которые нас волнуют - не только уровень глюкозы и инсулина в крови, но и мышечную массу, уровень липидов и, возможно, даже вес - и при этом снижает риск развития наиболее близкого к вам Всадника или Всадниц. Цели вашего питания зависят от вашего индивидуального профиля риска: Вы больше подвержены риску метаболической дисфункции или сердечно-сосудистых заболеваний? Не существует единственно верного ответа для всех; каждый пациент находит свой собственный баланс, свой собственный оптимальный подход. Надеюсь, в этой главе я дал вам несколько инструментов, с помощью которых вы сможете разработать план, подходящий именно вам. + +И последнее. Если после прочтения этой главы вы расстроились, потому что не совсем согласны с какими-то деталями, о которых я рассказал, - будь то соотношение МНЖК и ПНЖК, точная биодоступность соевого белка, роль семенных масел и лектинов или идеальная цель для среднего уровня глюкозы в крови, - или если я оскорбил ваши чувства, потому что не сказал, что ваша диета - самая лучшая, у меня есть один последний совет. Перестаньте так сильно задумываться о питании. Отложите книгу. Выйдите на улицу и займитесь спортом. + +ГЛАВА 16. Пробуждение + +Как научиться любить сон - лучшее лекарство для мозга + +Каждую ночь, когда я ложусь спать, я умираю. А на следующее утро, когда я просыпаюсь, я возрождаюсь. + +-Махатма Ганди + +Не зря медицинская ординатура называется "ординатурой": По сути, вы живете в больнице день и ночь на протяжении всего времени. В какой-то момент я в среднем проводил на работе около 120 часов в неделю, часто более тридцати часов подряд. Таким образом, на еду, сон, тренировки, свидания (в основном первые и последние) и все остальное в жизни оставалось в общей сложности около 48 часов в неделю. Друг, который учился на год раньше меня в медицинском колледже, дал, как мне казалось, мудрый совет: "Даже если ты будешь тратить все свободные часы на сон, ты все равно будешь уставать, а если будешь только работать и спать, то станешь несчастной. Поэтому живите понемногу. Сном можно пожертвовать". + +Однажды летним вечером во время стажировки, после необычно долгого пребывания на работе, я испытала на себе, что может сделать острое недосыпание. Один из моих коллег-резидентов заболел, и я вызвалась подменить его, что произошло накануне моего собственного запланированного вызова. Это означало, что я был на работе с 5:30 утра в понедельник до 6 вечера в среду. Выйдя из больницы, я сел в машину и выехал на автостраду, чтобы ехать домой. Когда я стоял на светофоре, моя голова внезапно перевернулась. Вот дерьмо, - сказал я себе. Я только что заснул за рулем. На следующем светофоре все повторилось, и на этот раз моя левая нога соскользнула со сцепления, и двигатель заглох. + +По сей день я благодарю звезды за то, что, несмотря на более чем шестидесятичасовое отсутствие сна, мне хотя бы удалось проявить здравый смысл, необходимый для спасения собственной жизни. Я остановился на обочине Восточной авеню и вышел из машины подышать свежим воздухом. Дул приятный теплый ветерок, а низко висящее солнце приятно ласкало лицо. Рядом был парк, и я решил поставить будильник на пейджере (да, на пейджере) на тридцать минут позже и прилечь на траву, чтобы "отдохнуть глазами". + +Шесть часов спустя я очнулся в центре балтиморского Паттерсон-парка, который в то время был рынком героина под открытым небом и процветающим центром проституции. Наша "Скорая помощь" подлатала немало местных жителей. Была глубокая ночь, и я лежал на спине в своей ярко-зеленой спецодежде, а на шее у меня была лужа слюны. На предплечьях у меня были загадочные следы укусов, а вокруг валялось несколько шприцев. В остальном я был в порядке. Видимо, никто не осмелился связываться с сумасшедшим, спящим на земле в больничной одежде. + +Я бы хотел сказать, что извлек урок из этого страшного случая и сразу понял важность сна. Но это не так. По правде говоря, потребовалось еще почти десять лет, чтобы понять смысл этого эпизода, отчасти потому, что такие экстремальные примеры острой нехватки сна было легко отбросить как артефакты ординатуры. Это было просто частью сделки. Это был не единственный случай, когда со мной происходило подобное: в другой раз я заснул в своей машине на парковке у спортзала с включенным радио, и Джилл пришлось приехать, чтобы дать мне толчок в 2 часа ночи, после всего нескольких месяцев знакомства. (Я счастливый человек.) + +В то время, когда я незапланированно задремал в парке, на сайте шли бурные дебаты по поводу рабочего времени жителей, и мне стыдно признаться, что я был категорически против его сокращения. Предлагалось ограничить максимальное количество рабочих часов до 80, по сравнению с более чем 110. Я считал, что это сделает нас всех мягче, и многие мои старшие коллеги с этим согласились. + +Оглядываясь назад, мы шокированы тем, что такое бесцеремонное пренебрежение сном допускалось, даже культивировалось в медицинской среде. Это все равно, как если бы они поощряли нас курить и сильно пить во время работы. Это не пустая аналогия: Теперь мы знаем, что даже одна бессонная ночь может привести к состоянию, которое является функциональным эквивалентом легального пьянства. Исследования показали, что, в частности, медицинский персонал, лишенный сна , совершает гораздо больше ошибок и становится причиной гораздо большего числа смертей, чем хорошо отдохнувшие люди. К их числу отношусь и я: один из худших моментов моей работы в качестве недосыпающего ординатора пришелся на очередную абсурдно длинную смену (более сорока восьми часов), когда я упал лицом в драпировку пациента, которому я собирался провести "lap chole", лапароскопическое удаление желчного пузыря. К счастью, ничего страшного с пациентом не случилось, но воспоминания об этом до сих пор заставляют меня содрогаться. + +Даже тогда, менее двадцати лет назад, мы почти ничего не знали о том, почему мы спим, что происходит во время сна и насколько важен сон как для краткосрочной работоспособности, так и для долгосрочного здоровья. Теперь мы знаем, что хроническая нехватка сна - гораздо более коварный убийца, чем острое недосыпание, которое приводит к засыпанию на знаках остановки. Многие исследования выявили тесную связь между недостаточным количеством сна (в среднем менее семи часов за ночь) и неблагоприятными последствиями для здоровья - от повышенной восприимчивости к обычной простуде до смерти от сердечного приступа. Недостаточный сон значительно повышает склонность к нарушению обмена веществ, вплоть до диабета второго типа, и может разрушить гормональный баланс организма. Оглядываясь назад, я теперь подозреваю, что, по крайней мере, некоторые из моих собственных проблем со здоровьем в тридцатилетнем возрасте были связаны с моим беспечным пренебрежением сном. + +Как бы ни был важен сон для тела, для мозга он может быть даже важнее. Хороший сон, не только по количеству, но и по качеству, имеет решающее значение для нашей когнитивной функции, памяти и даже эмоционального равновесия. Мы чувствуем себя лучше во всех отношениях после ночи хорошего сна. Даже когда мы находимся в бессознательном состоянии, наш мозг продолжает работать, обрабатывая мысли, воспоминания и эмоции (отсюда и сны). Он даже самоочищается, подобно тому, как в городе подметают улицы. Кроме того, появляется все больше доказательств того, что хороший сон необходим для сохранения наших познаний с возрастом и предотвращения болезни Альцгеймера. + +Эти выводы в основном основаны на исследованиях, проведенных методом наблюдения, которые я рассматривал в главе 14 применительно к питанию, и они имеют некоторые общие недостатки - в частности, воспоминания испытуемых о том, сколько они спят, могут быть не совсем точными. (Вы точно знаете, сколько времени и как хорошо вы спали прошлой ночью? Скорее всего, нет.) Но эти исследования отличаются от эпидемиологии питания тем, что в них используется только один фактор - сон; некоторые из их ключевых выводов были подтверждены в более строгих клинических исследованиях; и данные более единообразны, последовательно указывая в одном направлении. + +Суть в том, что недостаток сна может нанести урон как вашему здоровью в долгосрочной перспективе, так и вашей повседневной работоспособности. Если посмотреть на последствия этого в обществе, которое придает сну такое же малое значение, как и я когда-то, вырисовывается катастрофическая картина. + +"[ ] Уничтожение сна в промышленно развитых странах оказывает катастрофическое влияние на наше здоровье, продолжительность жизни, безопасность, производительность и образование наших детей", - утверждает Мэтью Уолкер, директор Центра изучения сна человека при Калифорнийском университете в Беркли, в своей книге "Почему мы спим". Я обнаружил, что проблемы со здоровьем моих пациентов часто связаны с плохим сном, и что устранение проблем со сном делает другие наши тактики более эффективными". + +- + +К счастью, для того чтобы пробудить меня к мысли о важности сна, не потребовалось еще одной близкой катастрофы. Скорее, это был вопрос, заданный моим другом Кирком Парсли, бывшим морским котиком, который впоследствии лечил котиков в качестве военно-морского врача. Однажды вечером в 2012 году за ужином я доказывал Кирку, что пять-шесть часов в сутки - это более чем достаточно, и если я не чувствую усталости, значит, мне не нужно больше спать. На самом деле я дошла до того, что заявила, что очень жаль, что нам вообще приходится тратить время в постели. Представьте, как многого мы могли бы добиться, если бы полностью отказались от сна! + +Я снова отважно поднимался на вершину горы Глупости. Но Кирк остановил меня простым сократовским вопросом. Если сон так не важен, спросил он, то почему эволюция до сих пор не избавилась от него? + +Его логика была неоспорима. Когда мы спим, мы не совершаем ничего полезного: не размножаемся, не собираем пищу и не защищаем свою семью. Хуже того, в таком дремотном состоянии мы крайне уязвимы для хищников и врагов, как я в Паттерсон-парке. Это, по его мнению, доказывает, почему сон так важен. Почему эволюция позволила нам провести до трети жизни в бессознательном состоянии, когда нас легко могут убить или съесть? Он нажал на кнопку: Не думаете ли вы, что естественный отбор устранил бы необходимость спать сотни миллионов лет назад - если бы только это не было абсолютно необходимо? + +Он был настолько прав, что мне показалось, будто он ударил в гонг внутри моего мозга. Каждое животное в той или иной форме погружается в сон; ученые пока не нашли исключений. Лошади могут делать это стоя, дельфины спят одной половиной мозга за раз, и даже большие белые акулы, которые не перестают двигаться, проводят время в состоянии, похожем на сон. Слоны спят всего четыре часа в сутки, а коричневая летучая мышь дремлет девятнадцать часов в сутки, что, на мой взгляд, немного многовато, но суть в том, что каждое животное, которое было тщательно изучено на сегодняшний день, так или иначе спит. Кирк был прав: с эволюционной точки зрения сон не подлежит обсуждению. + +Я был не одинок в том, что игнорировал или отвергал важность сна; наука и западное индустриальное общество уже давно не уделяют ему должного внимания. Десятилетия назад сон считался просто пустым состоянием, периодом бессознательности, во время которого не происходит ничего важного. Сегодня в нашей высокоразвитой культуре сон по-прежнему считается пустой тратой времени, которая нужна только младенцам, собакам и ленивым людям. Но за последние три десятилетия наука о сне пережила настоящий взлет, и новые открытия говорят о том, что такое отношение совершенно неверно. Теперь мы знаем, что сон так же важен для нашего здоровья, как стабильность - для силы. + +Теперь, когда я сделал сон приоритетом в своей жизни, я пожинаю плоды каждый день. Нет более сильного чувства, чем проснуться после того, как я очень, очень хорошо выспался. Мой мозг переполнен новыми идеями, я чувствую себя на тренировке на все сто, и я действительно лучше отношусь к окружающим меня людям. Но когда вы в последний раз просыпались с таким чувством? Сегодня утром? На прошлой неделе? В прошлом месяце? Вы не можете вспомнить? + +Если это вы, то вам необходимо обратить внимание на свой режим сна и его качество и заняться их улучшением - точно так же, как вы должны обратить внимание на свои липопротеины, метаболическое здоровье или показатели физической подготовки. Это так важно. + +- + +Сколько времени нам нужно спать? Это сложный вопрос, потому что на наши циклы сна оказывают сильное влияние внешние факторы, такие как солнечный свет, шум и искусственное освещение, не говоря уже о наших собственных эмоциях и стрессах. Кроме того, мы довольно хорошо умеем приспосабливаться к недостаточному сну, по крайней мере, на какое-то время. Но многие, многие исследования подтвердили то, что говорила вам ваша мама: Нам необходимо спать около семи с половиной - восьми с половиной часов в сутки. Есть даже некоторые свидетельства, полученные в ходе исследований , проведенных в темных пещерах, что наш восьмичасовой цикл сна может быть в какой-то степени жестко запрограммирован, что говорит о том, что это требование не подлежит обсуждению. Если вы будете спать значительно меньше или больше этого времени, то в долгосрочной перспективе это неизбежно приведет к проблемам. + +Оказалось, что даже одна ночь плохого сна пагубно влияет на нашу физическую и когнитивную работоспособность. Спортсмены, которые плохо спят в ночь перед гонкой или матчем, показывают заметно худшие результаты, чем хорошо отдохнувшие. Снижается выносливость, падает VO2 max, падает сила в одноповторном максимуме. Даже способность к потоотделению ухудшается. И мы чаще получаем травмы: Исследование 2014 года показало, что молодые спортсмены, которые спали менее шести часов за ночь, в два с половиной раза чаще получали травмы, чем их сверстники, которые спали восемь часов и более. + +Хороший сон - это как препарат, повышающий работоспособность. В одном из исследований баскетболистам из Стэнфорда рекомендовали стремиться к десяти часам сна в сутки, с дремотой или без нее, а также воздерживаться от алкоголя и кофеина. Через пять недель точность их бросков улучшилась на 9 процентов, а время спринта стало быстрее. ЛеБрон Джеймс делает сон ключевой частью своего восстановительного режима, всегда стараясь спать девять, а иногда и десять часов в сутки, плюс ежедневный сон. "Когда ты хорошо выспался, ты просто просыпаешься и чувствуешь себя свежим", - говорит он. "Тебе не нужен будильник. Ты просто чувствуешь: "Хорошо, я могу провести этот день на самом высоком уровне, на который ты только способен". + +Для тех из нас, кто не является профессиональным спортсменом, сон по-прежнему необходим для выполнения более простых и опасных задач, таких как вождение автомобиля. Одно исследование показало, что после ночи недосыпания группа профессиональных водителей демонстрировала гораздо худшее время реакции в таких ситуациях, как торможение, чтобы избежать аварии. К сожалению, алкотестера для определения вождения в состоянии сна не существует, поэтому собрать точную статистику сложнее. Но опрос, проведенный AAA, показал, что почти каждый третий водитель (32 процента) сообщил, что за последние тридцать дней он садился за руль, когда был настолько уставшим, что с трудом держал глаза открытыми. + +Однако мы часто не осознаем, какое разрушительное воздействие оказывает недостаток сна на уровень нашей энергии и работоспособности. Исследования показали, что люди, испытывающие недостаток сна, почти всегда недооценивают его влияние на себя, потому что приспосабливаются к нему. Как известно всем, у кого есть дети грудного возраста, мы принимаем возникающее состояние легкой усталости и тумана в голове как новую норму - этот процесс называется "сбросом базовой линии". Я знаю, что так и было. Я считала, что сплю достаточно, когда была ординатором, а затем консультантом, потому что мне не с чем было сравнивать. Теперь, когда я сплю лучше, я удивляюсь, что прожил столько времени в таком состоянии. Это как обычный телевизор выглядит нормально, если вы никогда его не видели. Но как только вы видите экран 4K, вы понимаете, что ваш старый телевизор с катодно-лучевой трубкой был не таким уж и четким. Разница настолько разительна. + +Кровь старика + +Как бы ни было страшно в некоторых ситуациях, кратковременный вред от ночи или трех недосыпаний меркнет по сравнению с тем ущербом, который мы наносим себе, если такая ситуация продолжается. Кирк Парсли наблюдал это, когда был врачом "морских котиков". Внешне эти люди выглядели превосходными физическими образцами, отточенными суровыми тренировками. Но когда Парсли проанализировал их анализы крови, он был потрясен: у многих из этих молодых парней уровень гормонов и маркеры воспаления были на несколько десятилетий старше их - "кровь старика", как назвал это Парсли. Поскольку тренировки и задания часто начинались в неурочное время суток и требовали бодрствования по двадцать четыре часа и более, они хронически недосыпали, их естественные циклы сна и бодрствования были полностью нарушены. + +Когда Кирк рассказал мне эту историю, я испытал толчок узнавания: У меня тоже была "кровь старика" во время фазы "Нетопыря Питера", с повышенным инсулином, высоким уровнем триглицеридов и уровнем тестостерона, находящимся в нижних 5 процентах мужчин в Соединенных Штатах. Я всегда приписывал свое плохое здоровье и гормональный дисбаланс к тому моменту своему паршивому питанию и только питанию, но я также провел по меньшей мере десятилетие в состоянии сильного недосыпания, в ординатуре и после нее. С запозданием я понял, что недосыпание доконало и меня. Возможно, это даже отразилось на моем лице: исследования показали, что у людей , которые хронически мало спят, кожа выглядит более старой и дряблой, чем у людей того же возраста, которые спят больше. + +Теперь я понимаю, что сон, диета и риск развития долгосрочных заболеваний тесно связаны друг с другом. Зная то, что я знаю сейчас, я готов поспорить, что несколько месяцев идеального сна могли бы исправить 80 процентов моих проблем в то время, даже при дрянной диете. + +Возможно, для вас, как и для меня, это станет неожиданностью, но недостаток сна разрушает наш метаболизм. Даже в краткосрочной перспективе недостаток сна может вызвать глубокую инсулинорезистентность. Исследователь сна Ева ван Каутер из Чикагского университета подвергла здоровых молодых людей жесткому ограничению сна - всего 4,5 часа за ночь - и обнаружила, что через четыре дня у них был повышенный уровень инсулина, как у тучных диабетиков среднего возраста, и, что еще хуже, примерно 50-процентное снижение способности к утилизации глюкозы. Это один из самых последовательных выводов во всех исследованиях сна. Не менее девяти различных исследований показали, что недостаток сна увеличивает резистентность к инсулину на треть. Очень редко в медицине мы видим такие последовательные выводы, когда экспериментальные данные так убедительно подтверждают эпидемиологию, поэтому стоит обратить на это внимание. Кажется совершенно очевидным, что плохой или неполноценный сон может привести нас к метаболической дисфункции. + +К сожалению, подобные долгосрочные исследования не проводились, но данные обсервационных исследований указывают на четкую связь между коротким сном и долгосрочными метаболическими нарушениями. Многочисленные крупные мета-анализы исследований сна выявили тесную связь между продолжительностью сна и риском развития диабета 2 типа и метаболического синдрома. Но есть и другая сторона: долгий сон также является признаком проблем. У людей, которые спят одиннадцать и более часов в сутки, почти на 50 % выше риск смертности от всех причин, вероятно, потому, что долгий сон = низкое качество сна, но он также может отражать основное заболевание. Аналогичные ассоциации риска были обнаружены между плохим или коротким сном и гипертонией (17 %), сердечно-сосудистыми заболеваниями (16 %), ишемической болезнью сердца (26 %) и ожирением (38 %). В совокупности все эти данные свидетельствуют о том, что долгосрочные последствия недостаточного сна совпадают с тем, что мы ожидаем от краткосрочных исследований: повышение инсулинорезистентности и развитие сопутствующих ей заболеваний, от НАСГ и диабета 2 типа до болезней сердца. Если ваш сон хронически нарушен, то и ваш метаболизм может быть нарушен. + +Эта связь между сном и метаболическим здоровьем поначалу кажется загадочной, но я думаю, что недостающее звено здесь - стресс. Как мы все знаем, повышенный уровень стресса может привести к ухудшению сна, но плохой сон также усиливает стресс. Это петля обратной связи. И плохой сон, и высокий уровень стресса активизируют симпатическую нервную систему, которая, несмотря на свое название, наоборот, успокаивает. Она является частью нашей реакции "бой или бегство", провоцируя выброс гормонов, называемых глюкокортикоидами, в том числе гормона стресса кортизола. Кортизол повышает кровяное давление; он также вызывает выброс глюкозы из печени, одновременно подавляя поглощение и утилизацию глюкозы в мышечных и жировых тканях, возможно, для того, чтобы обеспечить приоритетную доставку глюкозы в мозг. В организме это проявляется в виде повышенного уровня глюкозы из-за вызванной стрессом инсулинорезистентности. Я часто наблюдаю это на сайте сам и некоторые из моих пациентов: высокий уровень глюкозы за ночь на CGM почти всегда является признаком избытка кортизола, иногда усугубляемого поздним приемом пищи и напитков. Если это сохраняется, то повышенный уровень глюкозы в крови может привести к диабету 2 типа. + +Проблема усугубляется тем, что плохой сон также меняет наше поведение в отношении еды. Исследования, проведенные группой Евы ван Каутер, показали, что ограничение сна испытуемых до четырех-пяти часов в сутки подавляет уровень лептина - гормона, сигнализирующего нам о том, что мы сыты, и одновременно повышает уровень грелина - гормона "голода". Когда мы плохо спим, на следующий день мы можем быть отчаянно, иррационально голодны и чаще тянемся к высококалорийным и сладким продуктам, чем к их здоровым альтернативам. Исследования показывают, что у людей, которые больше недосыпают, выше вероятность побаловать себя четвертым приемом пищи поздно вечером. Последующие исследования, проведенные группой ван Каутера, показали, что недосыпающие люди на следующий день съедали примерно на триста калорий больше, чем хорошо отдохнувшие. Все это вместе взятое представляет собой идеальный рецепт для зарождения НАЖБП и инсулинорезистентности. + +Сон и сердечно-сосудистые заболевания + +Симпатическая нервная система также может объяснить, почему плохой сон так сильно связан с сердечно-сосудистыми заболеваниями и инфарктами. Когда мы ощущаем угрозу, она берет на себя ответственность, мобилизуя гормоны стресса, такие как кортизол и адреналин, которые повышают частоту сердечных сокращений и кровяное давление. К сожалению, плохой сон имеет тот же эффект, приводя симпатическую нервную систему в состояние постоянной боевой готовности; мы застреваем в режиме "бой или бегство", и наше кровяное давление и частота сердечных сокращений остаются повышенными. Это, в свою очередь, многократно увеличивает нагрузку на сосудистую систему. Я и сам заметил это с помощью некоторых устройств самоконтроля, с которыми люблю играть: В ночь плохого сна частота сердечных сокращений в состоянии покоя будет выше (плохо), а вариабельность сердечного ритма - ниже (тоже плохо). + +Это может объяснить, почему недостаточный сон в течение длительного времени связан с повышенным риском сердечных событий. Это то, что трудно изучить окончательно, как в рандомизированном контролируемом исследовании. Два крупных мета-анализа показали, что короткий сон (менее шести часов за ночь) связан с увеличением риска сердечно-сосудистых заболеваний примерно на 6-26 процентов. Это не говорит нам о причинно-следственной связи. Конечно, некоторые из причин, по которым люди плохо спят, могут также способствовать риску сердечно-сосудистых заболеваний: более продолжительный рабочий день, меньший доход, больший стресс и так далее. Но в одном особенно интересном исследовании сравнивались данные наблюдений и менделевской рандомизации у людей с ранее выявленными генетическими вариантами, которые либо увеличивают, либо уменьшают их пожизненную подверженность большей или меньшей продолжительности сна. Данные МР подтвердили результаты наблюдений, согласно которым сон менее шести часов в сутки связан с повышением риска сердечного приступа примерно на 20 %. Что еще более примечательно, исследователи обнаружили, что сон от шести до девяти часов в сутки (т.е. достаточный, по определению исследователей) связан со снижением риска сердечного приступа даже среди людей с высокой генетической предрасположенностью к ишемической болезни сердца. + +Перевод: хороший сон может помочь смягчить часть генетического риска сердечных заболеваний, с которым сталкиваются люди вроде меня. Все вышесказанное убедило меня в том, что сон должен стать главным приоритетом в моей собственной жизни, а также в том, что я должен обращать внимание на привычки сна моих пациентов. + +Сон и мозг + +Что действительно поражает в большей части того, что мы обсуждали до сих пор в этой главе, - решающая роль сна в метаболическом здоровье и здоровье сердечно-сосудистой системы - так это то, насколько сильно этот эффект опосредован через мозг. Сон играет важную роль в здоровье мозга, особенно с возрастом, не только в плане ежедневной когнитивной функции, но и в плане долгосрочного когнитивного здоровья - важнейшей составляющей продолжительности жизни. + +Все мы чувствовали себя вялыми и заторможенными после беспокойной ночи; наш мозг просто не так остер, как должен быть. Хороший ночной сон или даже крепкий сон обычно восстанавливают наши силы. Но исследователи сна открывают огромное количество способов, с помощью которых хороший сон необходим для долгосрочного здоровья мозга, а плохой сон наносит серьезный ущерб. Долгое время считалось, что плохой сон - один из первых симптомов зарождающейся болезни Альцгеймера. Однако последующие исследования указывают на хронический плохой сон как на мощную потенциальную причину болезни Альцгеймера и слабоумия. Оказывается, сон так же важен для поддержания здоровья мозга, как и для его функционирования. + +Когда мы ложимся в постель и закрываем глаза, происходит ряд физиологических изменений, и мы погружаемся в сон. Наш пульс замедляется, температура тела снижается, а дыхание становится регулярным, пока мы ждем, когда сон настигнет нас. Тем временем наш мозг отправляется в свое собственное путешествие. + +Исследователи теперь знают, что мы спим, проходя ряд четко определенных стадий, каждая из которых имеет специфическую функцию и особый "почерк" электрических мозговых волн, именно так исследователи первоначально выделили различные стадии сна. Чтобы представить себе эти стадии, представьте, что, ложась спать и закрывая глаза, вы отправляетесь на подводной лодке в глубокий океан. Когда ваше тело расслабляется, вы засыпаете, надеюсь, в течение нескольких минут, и ваше метафорическое судно погружается под волны и начинает свой спуск. + +Обычно наш спуск происходит довольно быстро: мы погружаемся в глубину, проходя через период легкого сна, прежде чем погрузиться в глубокий сон. Эта стадия сна называется сном без промедления, или NREM, и она бывает двух видов: легкий NREM и глубокий NREM. Последний является более важным из двух, особенно для неврологического здоровья. По аналогии с погружением под воду, это когда мы опускаемся в беспросветные морские глубины, где наш мозг защищен от внешних раздражителей. Но это не значит, что там ничего не происходит. Когда мы погружаемся в глубокий сон, наши мозговые волны замедляются, пока не достигнут чрезвычайно низкой частоты - ритма пения, составляющего от одного до четырех циклов в секунду. Этот глубокий сон преобладает в первой половине ночи, хотя обычно мы циклически переходим от глубокого сна к более легкому NREM. + +Позже ночью, как правило, наш "подводный аппарат" поднимается обратно к поверхности, в зону, называемую быстрым движением глаз (REM). В этом состоянии наши глазные яблоки действительно перемещаются за веками. Мы "видим" вещи, но только в своем воображении. Именно в этом состоянии происходит большая часть сновидений, поскольку наш разум обрабатывает образы и события, которые кажутся знакомыми, но в то же время странными или вырванными из привычного контекста. Интересно, что электрическая сигнатура REM-сна очень похожа на ту, что мы наблюдаем в бодрствующем состоянии; главное отличие в том, что наше тело парализовано, что, вероятно, не случайно, поскольку это мешает нам действовать в соответствии с нашими причудливыми мыслями во сне. Было бы нехорошо, если бы мы могли просто встать и бегать, находясь в REM-дне. (Это, вероятно, также объясняет те сны, в которых мы пытаемся убежать от чего-то, но наше тело не хочет сотрудничать). + +В течение обычной ночи мы чередуем эти стадии сна. Эти циклы сна длятся около девяноста минут, и в промежутках между ними мы можем даже ненадолго просыпаться - вероятно, так эволюция защищает нас от того, чтобы нас не съел лев или не напали враги во время ночного сна, отмечает доктор Викас Джайн, врач-сомнолог из Стэнфорда, который вместе со мной занимается проблемами сна моих пациентов. + +И REM, и глубокий NREM-сон (который мы для удобства будем называть "глубоким сном") имеют решающее значение для обучения и памяти, но по-разному. Глубокий сон - это время, когда мозг очищает свой кэш краткосрочных воспоминаний в гиппокампе и отбирает важные из них для долгосрочного хранения в коре головного мозга, помогая нам сохранить и закрепить самые важные воспоминания за день. Исследователи заметили прямую линейную зависимость между тем, сколько глубокого сна мы получаем за ночь, и тем, насколько хорошо мы справимся с тестом на память на следующий день. + +В молодости сон REM играет важную роль в росте и развитии нашего мозга. Даже когда мы спим, наш мозг формирует новые связи, расширяя нейронную сеть; именно поэтому молодые люди проводят больше времени в REM. В зрелом возрасте время REM-сна, как правило, уменьшается, но оно по-прежнему важно, особенно для творчества и решения проблем. Создавая, казалось бы, случайные ассоциации между фактами и воспоминаниями и отбирая перспективные связи от бессмысленных, мозг может часто придумывать решения проблем, которые поставили нас в тупик накануне. Исследования также показали, что сон REM особенно полезен для так называемой процедурной памяти - обучения новым способам движения тела, для спортсменов и музыкантов. + +Еще одна очень важная функция REM-сна - помогать нам обрабатывать эмоциональные воспоминания, отделяя наши эмоции от воспоминаний о негативном (или позитивном) опыте, вызвавшем эти эмоции. Вот почему, если мы ложимся спать расстроенными из-за чего-то, утром нам почти всегда кажется, что все стало лучше. Мы помним о событии, но (со временем) забываем о боли, которая его сопровождала. Без этого перерыва для эмоционального исцеления мы жили бы в состоянии постоянной тревоги, каждое воспоминание о которой вызывало бы новый всплеск эмоций, связанных с этим событием. Если это похоже на посттравматическое стрессовое расстройство, то вы правы: исследования ветеранов боевых действий показали, что они менее способны отделять воспоминания от эмоций именно из-за недостатка REM-сна. Оказалось, что ветераны вырабатывали высокий уровень норадреналина, гормона борьбы и бега, который не позволял их мозгу расслабиться достаточно, чтобы войти в REM. + +Возможно, наиболее интригующим является тот факт, что REM-сон помогает нам сохранять эмоциональную осведомленность. Исследования показали, что когда мы лишены REM-сна, нам сложнее понять выражение лица других людей. Испытуемые, лишенные REM-сна, интерпретировали даже дружелюбное или нейтральное выражение лица как угрожающее. Это не так уж и важно: наша способность функционировать как социальные животные зависит от нашей способности понимать чувства других людей и ориентироваться в них. Короче говоря, REM-сон, похоже, защищает наше эмоциональное равновесие, одновременно помогая нам обрабатывать воспоминания и информацию. + +С другой стороны, глубокий сон, похоже, необходим для здоровья нашего мозга как органа. Несколько лет назад исследователи из Рочестера обнаружили, что во время глубокого сна мозг активирует своего рода внутреннюю систему удаления отходов, которая позволяет спинномозговой жидкости проникать между нейронами и выметать межклеточный мусор; при этом сами нейроны отодвигаются, чтобы позволить этому произойти, подобно тому, как горожане иногда должны отодвигать свои автомобили, чтобы дать возможность проехать уборочной технике. Этот процесс очищения вымывает мусор, включая амилоид-бета и тау - два белка, связанных с нейродегенерацией. Но если мы не проводим достаточно времени в глубоком сне, эта система не может работать так же эффективно, и амилоид и тау накапливаются в нейронах. Более широкие исследования показали, что у людей , которые в течение десятилетий спят менее семи часов за ночь, в мозге накапливается гораздо больше амилоида-бета и тау, чем у тех, кто спит семь и более часов за ночь. Тау, белок, который скапливается в "клубки" внутри нездоровых нейронов, сам по себе коррелирует с нарушениями сна у когнитивно нормальных людей и у людей с MCI, или легкими когнитивными нарушениями, ранней стадией деменции. + +Это может превратиться в порочный круг. Если человек страдает болезнью Альцгеймера, он, скорее всего, будет испытывать нарушения сна. Люди с болезнью Альцгеймера проводят все меньше времени в глубоком сне и REM-сна, а также могут испытывать резкие изменения в циркадном ритме (т.е. цикле сон-бодрствование). Кроме того, у половины людей с болезнью Альцгеймера развивается апноэ во сне. + +Но нарушения сна, в свою очередь, могут способствовать созданию условий, при которых болезнь Альцгеймера будет прогрессировать. Бессонницей страдают от 30 до 50 процентов пожилых людей, и существует множество исследований, показывающих, что нарушения сна часто предшествуют диагностике деменции на несколько лет; они могут даже появиться до снижения когнитивных способностей. В одном из исследований низкое качество сна у когнитивно нормальных людей было связано с наступлением когнитивных нарушений всего через год. + +Между тем, более высокое качество сна у пожилых людей связано с более низким риском развития MCI и болезни Альцгеймера, а также с сохранением более высокого уровня когнитивных функций. Успешное лечение нарушений сна может отсрочить возраст начала MCI примерно на одиннадцать лет, согласно одному из исследований, и улучшить когнитивные функции у пациентов с уже диагностированной болезнью Альцгеймера. + +Очевидно, что сон и когнитивное здоровье тесно взаимосвязаны, поэтому одним из столпов профилактики болезни Альцгеймера, особенно для наших пациентов из группы риска, является улучшение сна. Недостаточно просто проводить время в постели; качественный сон необходим для долгосрочного здоровья мозга. Это решающее отличие. Нерегулярный, фрагментарный или недостаточно глубокий сон не позволит мозгу воспользоваться всеми этими преимуществами. + +К сожалению, с возрастом наша способность к глубокому сну снижается, начиная с двадцати-тридцати лет, но ухудшаясь по мере того, как мы вступаем в средний возраст. Не совсем ясно, насколько это снижение качества сна связано с самим старением, а насколько - с увеличением вероятности возникновения заболеваний , которые приводят к ухудшению сна с возрастом. Согласно одному из анализов, основные изменения в режиме сна у взрослых происходят в возрасте от девятнадцати до шестидесяти лет и лишь минимально снижаются после этого, если человек сохраняет хорошее здоровье (большое "если"). + +Одним из возможных факторов, способствующих возрастному сокращению глубокого сна, являются изменения в секреции гормона роста. Гормон роста обычно выделяется в виде импульса примерно через час после того, как мы начинаем засыпать ночью, то есть примерно в то время, когда мы, скорее всего, погружаемся в глубокий сон. С другой стороны, ингибирование гормона роста уменьшает глубокий сон, поэтому неясно, что здесь является причиной, а что следствием. Гормон роста достигает своего пика в подростковом возрасте, быстро снижается в период от юности до среднего возраста, а затем снижается медленнее. Эта закономерность параллельна изменениям в количестве глубокого сна, которое мы получаем с возрастом. + +Все новые исследования указывают на сороковые и шестидесятые годы как на десятилетия жизни, когда глубокий сон особенно важен для профилактики болезни Альцгеймера. Люди, которые меньше спали в эти десятилетия, подвергаются повышенному риску развития слабоумия в дальнейшем. Таким образом, хороший сон в среднем возрасте особенно важен для поддержания когнитивного здоровья. + +Сейчас я понимаю, что все эти годы, когда я спал по пять-шесть часов за ночь и думал, что нахожусь на вершине своей игры, на самом деле я работал гораздо ниже своего потенциала благодаря недостатку сна. И в то же время я, вероятно, подвергал себя риску долгосрочных заболеваний - метаболических, сердечных и когнитивных. Я всегда хвастался: "Я буду спать, когда умру". + +Я и не подозревал, что мое недосыпание значительно ускоряет наступление этого дня. + +Оценка вашего сна + +Было бы здорово, если бы наука нашла некий "переключатель сна", некий мозговой путь, который можно запустить или затормозить, чтобы мы мгновенно засыпали и всю ночь плавно переходили из глубокого сна в REM-сон, пока не проснемся отдохнувшими. Но пока этого не произошло. + +И это не из-за отсутствия усилий со стороны крупной фармацевтической компании. Сон является проблемой для многих людей, поэтому на рынке существует около дюжины одобренных Управлением по контролю качества пищевых продуктов и лекарственных средств для сна. Первый настоящий блокбастер - снотворное Ambien (золпидем) - принес доход в 4 миллиарда долларов в течение первых двух лет после его утверждения в 1990-х годах. Спрос был огромным, но феномен уходит корнями гораздо дальше. Наркотик морфин, впервые выделенный из опийного мака в 1806 году, был назван в честь Морфея, бога сновидений, потому что он очень эффективно усыплял людей. Это было вполне уместно, поскольку сон и сновидения могут быть убежищем от физической и эмоциональной боли. Но морфий, вызывающий привыкание, явно не идеален в качестве лекарства для сна. + +В настоящее время рынок лекарств от бессонницы в США оценивается примерно в 28 миллиардов долларов в год. Однако в последнее время количество рецептов сокращается, возможно, потому, что потребители осознают, что, по большому счету, эти лекарства работают не очень хорошо. Они могут хорошо вызывать бессознательное состояние, но, опять же, как и правый крест Мухаммеда Али. Такие препараты для сна, как Ambien и Lunesta, не столько способствуют здоровому и продолжительному сну, сколько вызывают состояние, похожее на бессознательное, в котором не происходит практически никакой работы по оздоровлению мозга, связанной с REM или глубоким сном. В одном из исследований было обнаружено, что Ambien фактически уменьшает медленноволновой сон (глубокий сон) без увеличения REM, что означает, что люди, принимающие его, по сути, обменивают качественный сон на некачественный. Между тем, Ambien обладает широко известным побочным эффектом: некоторые пользователи, как известно, ходят и делают что-то во время "сна", что приводит к разного рода проблемам. + +Затем фармацевтическая промышленность предложила новый класс препаратов для сна, которые якобы решали проблему лунатизма, блокируя химическое вещество мозга, способствующее пробуждению, под названием орексин. Интересно, что изначально считалось, что орексин имеет большее отношение к аппетиту, который он также регулирует (усиливая чувство голода). Но так называемые ингибиторы антагонистов орексина, такие как Dayvigo (лемборексант) и Quviviq (даридорексант), были одобрены для лечения бессонницы, и они кажутся многообещающими - не в последнюю очередь потому, что у пользователей улучшается способность реагировать на слуховые стимулы ночью (например, у родителей, которые хотят спать, но при этом быть в состоянии реагировать, если ребенок плачет). Однако они довольно дороги. + +Кроме того, существуют старые бензодиазепиновые препараты, такие как валиум (диазепам) и ксанакс (алпразолам), которые остаются очень популярными - почти повсеместно в нашем обществе - и также иногда используются для лечения бессонницы. Как правило, они вызывают бессознательное состояние, не улучшая при этом качество сна. Вызывает некоторое беспокойство тот факт, что их использование также связано со снижением когнитивных способностей, поэтому они, как правило, не рекомендуются пожилым людям в краткосрочной перспективе (как и Ambien, кстати). + +Когда к нам приходят новые пациенты, нередко они полагаются на одно из этих снотворных. Если они используют Ambien или Xanax раз в месяц, или только во время путешествий, или чтобы помочь себе заснуть во время эмоционального потрясения, это не вызывает тревоги. Но если они употребляют такие препараты регулярно, наша первоочередная задача - избавить их от этих снотворных и научить их правильно спать без них. + +Одно из лекарств, которое мы считаем полезным для улучшения сна, - это тразодон, довольно старый антидепрессант (одобренный в 1981 году), который так и не получил широкого распространения. В тех дозах, которые используются для лечения депрессии - двести-триста миллиграммов в день, - он обладает нежелательным побочным эффектом, вызывая сонливость. Но для одного человека мусор - это сокровище для другого. Этот побочный эффект - то, что нам нужно в препарате для сна, особенно если он еще и улучшает архитектуру сна, что как раз и делает тразодон, а большинство других препаратов для сна - нет. Мы обычно используем его в гораздо меньших дозах, от ста миллиграммов до пятидесяти миллиграммов или даже меньше; оптимальная дозировка зависит от человека, но цель - найти дозу, которая улучшает качество сна без сонливости на следующий день. (Мы также получили хорошие результаты при использовании добавки ашвагандха). + +- + +Фармакологической волшебной палочки для сна пока не существует, но есть несколько довольно эффективных вещей, которые вы можете сделать, чтобы улучшить свою способность засыпать и оставаться во сне - и, надеюсь, спать достаточно хорошо, чтобы избежать всех тех страшных вещей, о которых мы говорили в этой главе. Однако имейте в виду, что эти советы и стратегии не будут эффективны, если у вас есть истинное расстройство сна, например бессонница или апноэ (см. ниже опросники, которые вы можете взять с собой к врачу для обсуждения). + +Первый шаг в этом процессе перекликается с первым шагом в программе выздоровления: мы должны отказаться от своей "зависимости" от хронического недосыпания и признать, что нам нужно больше сна, в достаточном количестве и качестве. Мы даем себе разрешение на сон. Поначалу мне было довольно сложно это сделать, поскольку я десятилетиями придерживался прямо противоположного мнения. Надеюсь, теперь я убедил вас в важности сна для здоровья во всех его аспектах. + +Следующий шаг - оценить свои собственные привычки сна. Существует множество трекеров сна, которые могут дать вам довольно хорошее представление о том, насколько хорошо вы спите на самом деле. Они работают, измеряя такие параметры, как частота сердечных сокращений, вариабельность сердечного ритма (HRV), движения, частота дыхания и другие. Эти данные используются для оценки продолжительности и стадии сна и делают это с разумной (но не идеальной) точностью. Хотя я считаю эти данные весьма полезными для оптимизации своего сна, некоторые люди начинают переживать из-за плохих показателей сна, что может еще больше ухудшить их сон. В таких ситуациях я настаиваю на том, чтобы мои пациенты взяли отпуск на несколько месяцев. Стоит также напомнить, что долгий сон часто является признаком не только плохого качества сна, но и других потенциальных проблем со здоровьем. + +Параллельно следует провести долгосрочную оценку качества сна за последний месяц. Вероятно, самым проверенным опросником сна является Питтсбургский индекс качества сна - четырехстраничный документ, в котором задаются вопросы о том, как вы спали в течение последнего месяца: например, как часто вам было трудно заснуть в течение тридцати минут, вы просыпались ночью, испытывали трудности с дыханием (например, храп), вам было трудно бодрствовать днем (например, за рулем) или вы "испытывали недостаток энтузиазма для выполнения дел". + +Опросник и ключ для подсчета баллов легко найти в Интернете. Я часто убеждаю своих пациентов в том, что пора серьезно отнестись ко сну и сделать его приоритетом в своей жизни. Есть и другой, еще более простой опросник под названием "Шкала сонливости Эпворта", который просит пользователей оценить, насколько вероятно, что они заснут в определенных ситуациях, по шкале от 0 (маловероятно) до 3 (очень вероятно): + +Сидеть и читать + +Просмотр телевизора + +Сидеть на собрании или в другом общественном месте + +В качестве пассажира в машине в течение часа + +Прилечь отдохнуть после обеда + +Сидеть и разговаривать с кем-то + +Сидеть после обеда (без алкоголя) + +В машине, остановившейся на несколько минут в пробке + +Общее количество баллов 10 и более указывает на чрезмерную сонливость и, скорее всего, на проблемы с качеством сна. + +Еще одним полезным инструментом скрининга является Индекс тяжести бессонницы, который дает возможность поразмышлять и рассказать о своем опыте проблем со сном и их влиянии на ваше функционирование и самочувствие. + +Один из важных, но часто игнорируемых факторов при оценке сна заключается в том, что у разных людей могут быть совершенно разные "хронотипы", что является причудливым способом сказать, что кто-то является "утренним человеком" или "не утренним человеком". Мы все по-разному относимся к циркадному циклу, и во многом эта связь генетическая: утренний человек и ночная сова имеют разные циркадные гены. Исследования показали, что некоторые люди генетически предрасположены к тому, чтобы вскакивать с постели первым делом утром, в то время как другие, естественно, склонны просыпаться позже (и позже засыпать), не достигая своей цели, пока не наступит вторая половина дня. Последние не являются "ленивыми", как считалось долгое время; у них может быть просто другой хронотип. + +Как и многое другое в биологии, это имеет возможную основу в эволюции: если бы все члены клана или племени придерживались точно такого же графика сна, вся группа была бы уязвима для хищников и врагов в течение нескольких часов каждую ночь. Очевидно, что это не идеальный вариант. Но если бы их график сна был ступенчатым: одни ложились спать рано, а другие были склонны засиживаться допоздна и разводить огонь, группа в целом была бы гораздо менее уязвима. Это также может объяснить, почему подростки хотят ложиться спать поздно, а потом отсыпаться: Наш хронотип в подростковом возрасте, по-видимому, претерпевает временный сдвиг в сторону позднего сна и позднего подъема. Время начала занятий в школах, к сожалению, как для подростков, так и для тех из нас, кто является родителями, упорно остается на очень ранних часах, но по всей стране растет движение за то, чтобы перенести школьное время на более позднее, чтобы оно лучше соответствовало графику сна подростков. + +Наконец, важно исключить или исключить возможность обструктивного апноэ во сне, которое удивительно распространено и в то же время недостаточно диагностируется. Можно пройти формальный тест на это, в лаборатории сна или дома, но есть еще один опросник, называемый STOP-BANG, который довольно сильно коррелирует с формальным тестом на апноэ. Если вы храпите, имеете высокое кровяное давление, чувствуете усталость большую часть дня или если ваш партнер заметил, что вы периодически останавливаете дыхание ночью, даже на мгновение, вы кандидат на дальнейшее тестирование апноэ сна у медицинского специалиста. (К факторам риска также относятся индекс массы тела более 30 и мужской пол). Апноэ сна - это серьезная медицинская проблема, которая может повлиять на здоровье сердечно-сосудистой системы и риск развития слабоумия. + +Спать лучше + +Если вы исключили (или решили) серьезные проблемы, такие как апноэ во сне, есть конкретные шаги, которые вы можете предпринять, чтобы улучшить свой сон или, по крайней мере, повысить шансы на хороший сон. + +Самое главное - создать для себя обстановку, способствующую хорошему сну. Первое условие хорошего сна - темнота. Свет - враг сна, и точка. Таким образом, вы хотите сделать спальню как можно более темной - установите шторы, затемняющие комнату, если вы живете в месте с большим количеством вечернего света на улице, и уберите все источники света в спальне, вплоть до электронного оборудования, такого как телевизоры, кабельные каналы и тому подобное. Их маленькие точечные светодиоды более чем достаточно ярки, чтобы помешать вам спокойно спать. Цифровые часы особенно опасны не только из-за их ярких цифр, но и потому, что если вы проснетесь и увидите, что уже 3:31, вы можете начать беспокоиться о своем рейсе в 7 утра и так и не заснуть. + +Это легче сказать, чем сделать, потому что по сути это равносильно изгнанию XXI века из вашей спальни. Современная жизнь почти систематически разрушает нашу способность нормально спать, начиная с повсеместного распространения электрического света. Неестественное освещение не только нарушает наш естественный циркадный ритм, но и блокирует выделение мелатонина - гормона, активируемого темнотой, который сообщает нашему мозгу, что пора засыпать. Это похоже на то, как SAD нарушает гормоны сытости, которые обычно говорят нам, что мы сыты и можем прекратить есть. + +Еще хуже то, что сравнительно недавно появилось светодиодное бытовое освещение, в котором преобладает синий цвет спектра, то есть оно больше похоже на дневной свет. Когда наш мозг обнаруживает этот синий свет, он думает, что сейчас день и мы должны бодрствовать, поэтому он пытается помешать нам заснуть. Поэтому вечером вам следует уменьшить количество яркого светодиодного света. За пару часов до сна начинайте выключать ненужные лампы в доме, постепенно снижая уровень освещенности. Кроме того, постарайтесь заменить светодиодные лампы с интенсивным синим светом на более теплые. + +Устройства, в которые мы смотрим перед сном - телефоны, ноутбуки, видеоигры, - еще хуже для нашего сна. Они не только облучают нас синим светом, но и активизируют наш мозг таким образом, что мешают заснуть. Одно крупномасштабное исследование показало, что чем больше интерактивных устройств использовали испытуемые в течение часа перед сном, тем труднее им было засыпать и засыпать, в то время как пассивные устройства, такие как телевизор, электронные музыкальные плееры, и, что особенно важно, книги, были менее склонны к плохому сну. Это может частично объяснить, почему просмотр телевизора перед сном, похоже, не влияет на сон так негативно, как видеоигры или прокрутка социальных сетей, согласно исследованию Майкла Градисара, исследователя сна и профессора психологии в Университете Флиндерса в Австралии. + +Я все больше убеждаюсь в том, что наша круглосуточная зависимость от экранов и социальных сетей - это, пожалуй, самая разрушительная привычка не только для нашей способности высыпаться, но и для нашего психического здоровья в целом. Поэтому я изгоняю их из своих вечеров (или, по крайней мере, стараюсь это делать). Выключайте компьютер и убирайте телефон по крайней мере за час до сна. НЕ берите ноутбук или телефон с собой в постель. + +Еще один очень важный фактор окружающей среды - температура. Многие люди ассоциируют сон с теплом, но на самом деле все наоборот: При засыпании температура нашего тела снижается примерно на один градус Цельсия. Чтобы этого не произошло, старайтесь поддерживать в спальне прохладную температуру - около шестидесяти пяти градусов по Фаренгейту считается оптимальной. Теплая ванна перед сном может помочь в этом процессе не только потому, что сама ванна расслабляет, но и потому, что, когда мы выходим из ванны и ложимся в прохладную постель, температура нашего тела понижается, что служит сигналом для мозга о том, что пора засыпать. (Существует также множество охлаждающих матрасов и наматрасников, которые могут помочь тем, кто любит спать в прохладе). + +Наша внутренняя "среда" не менее важна для хорошего сна. Первое, что я говорю своим пациентам, испытывающим проблемы со сном, - это сократить количество алкоголя, а еще лучше - полностью отказаться от него. Это нелогично, потому что изначально алкоголь действует как седативное средство, помогая нам быстрее заснуть. Но в течение ночи алкоголь превращается из друга сна во врага, поскольку в процессе метаболизма он превращается в химические вещества, которые нарушают нашу способность спать. В зависимости от того, сколько мы выпили, во второй половине ночи нам может быть сложнее войти в REM-сон, мы можем быть более склонны просыпаться и задерживаться в непродуктивном легком сне. + +Влияние алкоголя на память и познание проявляется даже у тех, кто пьет умеренно. Исследования показали, что сильно пьющие молодые люди чаще забывают даже такие элементарные задачи, как запереть дверь или отправить письмо. Студенты, выпивавшие в среднем девять стаканов в неделю (не так уж много, по меркам колледжа ), хуже справлялись с тестом на запоминание слов. И, что никого не удивит, студенты, которые выпивали больше, позже засыпали и чувствовали себя более сонными днем, а также хуже справлялись с тестами. Еще более тревожным является вывод о том, что студенты, которые сильно выпили через два дня после учебной деятельности, забыли или не смогли запомнить большую часть того, что узнали. + +Обратите внимание, что все эти данные получены на молодых людях, студентах, которые, предположительно, находятся на пике своей когнитивной активности. Если экстраполировать эти данные на людей среднего и старшего возраста, у которых может быть более низкая толерантность к алкоголю и большая склонность к забывчивости, последствия будут тревожными. Я обнаружил, что мой собственный порог - две рюмки за вечер: если выпить больше, то сон нарушается, а работоспособность падает на следующий день, сколько бы кофе я ни выпил. + +Кофе не является решением проблемы плохого сна, особенно если употреблять его в избытке или (особенно) в неподходящее время. Большинство людей думают о кофеине как о стимуляторе, который каким-то образом придает нам энергию, но на самом деле он работает скорее как блокиратор сна. Он действует, подавляя рецепторы для химического вещества под названием аденозин, которое обычно помогает нам засыпать каждую ночь. В течение дня аденозин накапливается в нашем мозге, создавая то, что ученые называют "давлением сна", или стремлением ко сну. Мы можем устать и нуждаться во сне, но если мы употребляем кофеин, он фактически снимает телефонную трубку с крючка, и наш мозг никогда не получит сообщение. + +Это, безусловно, полезно утром, особенно если наш "хронотип" говорит нам, что в 6 утра мы должны еще спать. Но период полураспада кофеина в организме составляет до шести часов, поэтому если мы выпьем чашку кофе в полдень, то в 6 часов вечера в нашем организме все еще будет полчашки кофеина. Теперь умножьте это на количество чашек кофе, которые вы выпиваете за день, и отталкивайтесь от времени, когда вы выпили последнюю чашку. Если вы выпьете последнюю порцию двойного эспрессо в 3 часа дня, то к 9 часам в вашем организме все еще будет находиться целая порция кофеина. А вот желания заснуть в ближайшее время у вас, скорее всего, не будет. + +Каждый человек по-разному переносит кофеин, что зависит от генов и других факторов (23andMe проверяет один общий ген, связанный с кофеином). У меня очень быстрый метаболизм, поэтому я могу выпить послеобеденный эспрессо без особого влияния на сон; я даже могу пить кофе после ужина, и, кажется, это не оказывает влияния (в отличие от алкоголя). Тем, у кого кофеин метаболизируется медленно, вероятно, следует остановиться на одной-двух чашках до полудня. + +Эта концепция давления сна, нашей потребности или желания спать, является ключевой для многих наших тактик сна. Мы хотим культивировать давление сна, но в правильных количествах и в правильное время - не слишком много, не слишком мало и не слишком рано. Вот почему одна из основных методик, которую врачи используют для лечения пациентов с бессонницей, - это ограничение сна, ограничение часов, когда им "разрешено" спать, до шести или меньше. Это, по сути, делает их достаточно уставшими, чтобы они легче засыпали в конце дня, и (надеемся) их нормальный цикл сна восстанавливается. Их давление на сон возрастает до такой степени, что пересиливает все, что вызывает бессонницу. Но это также помогает объяснить, почему дремота может быть контрпродуктивной. Дремота в течение дня, хотя иногда это и соблазнительно, может снять слишком сильное давление сна, что затруднит повторное засыпание ночью. + +Еще один способ помочь наладить сон - физические упражнения, особенно продолжительные упражнения на выносливость (например, в зоне 2), в идеале не позднее чем через два-три часа после отхода ко сну. Мои пациенты часто обнаруживают, что тридцатиминутная тренировка в зоне 2 творит чудеса с их способностью засыпать. Еще лучше, если упражнения будут сопровождаться воздействием солнечного света (например, на открытом воздухе). В то время как синий свет поздно вечером может мешать сну, получасовая доза яркого дневного света в течение дня помогает поддерживать наш циркадный цикл, настраивая нас на хороший сон. + +Важно также психологически подготовиться ко сну. Для меня это означает избегать всего, что может вызвать стресс или тревогу, например, чтения рабочей почты или особенно просмотра новостей. Это активирует симпатическую нервную систему (боевую или летящую) в то время, когда мы хотим расслабиться и отдохнуть. Мне приходится заставлять себя отходить от компьютера вечером: утром очередь писем все равно будет на месте. Если есть насущная проблема, которую я не могу выбросить из головы, я пишу о ней несколько строк, составляя план действий на следующее утро. Еще один способ отключить симпатическую нервную систему и подготовить мозг ко сну - медитация. Есть несколько очень хороших приложений, которые могут помочь с управляемыми медитациями, в том числе и те, которые полностью ориентированы на сон. + +Главная мысль заключается в том, что хороший сон может частично зависеть от хорошего дня бодрствования: такого, который включает в себя физические упражнения, прогулки на свежем воздухе, разумное питание (без перекусов поздним вечером), минимальное количество алкоголя или его отсутствие, правильное управление стрессом и знание границ между работой и другими жизненными стрессами. + +Как улучшить свой сон + +Ниже приведены некоторые правила или рекомендации, которых я стараюсь придерживаться, чтобы лучше спать. Это не волшебные пули, а в основном создание лучших условий для сна и предоставление вашему мозгу и телу возможности сделать все остальное. Чем ближе вы сможете приблизиться к этим условиям, тем лучше будет ваш сон. Конечно, я не утверждаю, что необходимо делать все эти вещи - в целом, лучше не зацикливаться на сне. Но чем больше из них вы сможете отметить, тем выше ваши шансы на хороший сон. + +Не пейте алкоголь, и если уж совсем приспичило, ограничьтесь одним бокалом примерно до 18:00. Алкоголь, вероятно, ухудшает качество сна больше, чем любой другой фактор, который мы можем контролировать. Не путайте сонливость, которую он вызывает, с качественным сном. + +Не ешьте ничего менее чем за три часа до сна, а в идеале - дольше. Лучше всего ложиться спать с небольшим чувством голода (хотя чувство голода может отвлекать). + +Воздержитесь от стимулирующей электроники, начиная за два часа до сна. Старайтесь избегать всего, что связано с экраном, если у вас проблемы с засыпанием. Если это необходимо, используйте настройки, снижающие уровень синего света от экрана. + +По крайней мере за час до сна, а то и больше, не делайте ничего, что вызывает тревогу или стимулирует, например, не читайте рабочую почту или, Боже вас упаси, не просматривайте социальные сети. Это заставляет гудеть те области мозга, которые склонны к размышлениям и беспокойству, а это совсем не то, что вам нужно. + +Те, у кого есть такая возможность, перед сном проводят время в сауне или гидромассажной ванне. Как только вы ляжете в прохладную постель, понижение температуры тела даст сигнал мозгу, что пора спать. (Горячая ванна или душ тоже подойдут). + +В комнате должно быть прохладно, в идеале - около шестидесяти градусов. Кровать тоже должна быть прохладной. Используйте "прохладный" матрас или одно из многочисленных устройств для охлаждения кровати. Они также отлично подойдут для пар, предпочитающих разную температуру ночью, поскольку обе стороны матраса можно регулировать по отдельности. + +Полностью затемните комнату. По возможности сделайте так, чтобы вы не могли видеть свою руку перед лицом с открытыми глазами. Если это недостижимо, используйте тени для глаз. Я использую шелковистые тени под названием Alaska Bear, которые стоят около 8 долларов и работают лучше, чем более дорогие варианты, которые я пробовала. + +Дайте себе достаточно времени для сна - то, что ученые-сомнологи называют возможностью выспаться. Это значит, что ложиться спать нужно как минимум за восемь часов до пробуждения, а лучше за девять. Если вы даже не даете себе шанса выспаться, то вся остальная часть этой главы не имеет смысла. + +Установите время пробуждения и не отклоняйтесь от него даже в выходные. Если вам нужна гибкость, вы можете варьировать время отхода ко сну, но в приоритете у вас должно быть не менее восьми часов в постели каждую ночь. + +Не зацикливайтесь на своем сне, особенно если у вас есть проблемы. Если вам нужен будильник, убедитесь, что он повернут от вас, чтобы вы не могли видеть цифры. Наблюдение за часами затрудняет засыпание. А если вас беспокоят плохие показатели сна, отдохните от трекера сна. + +Но что делать, если мы все еще не можем заснуть? Это подводит нас к последней и самой мучительной проблеме сна - настоящей бессоннице. Вероятно, все мы в какой-то момент сталкивались с неспособностью заснуть, но для многих людей это хроническая проблема. Поэтому первый вопрос, который следует задать: Действительно ли это бессонница? Или вы просто не готовы спать как следует? + +Если вы обнаружили, что лежите в постели и не можете заснуть, мой совет - перестаньте бороться с этим. Встаньте, выйдите в другую комнату и займитесь чем-нибудь расслабляющим. Выпейте чашку чая (разумеется, без кофеина) и читайте (желательно скучную) книгу, пока не почувствуете, что снова хотите спать. Главное, говорит Викас Джайн, найти что-то расслабляющее и приятное, но не выполняющее никакой функции; ни в коем случае не стоит ставить перед бессонницей цель, например, сделать работу или оплатить счета, потому что в этом случае ваш мозг будет регулярно будить вас для этого. Не забывайте также, что на самом деле у вас может не быть бессонницы; возможно, вы просто относитесь к хронотипу "ночной совы" и считаете, что "должны" ложиться спать гораздо раньше, чем к этому готов ваш мозг или ваше тело. Поэтому по возможности скорректируйте время отхода ко сну и пробуждения. + +Если бессонница сохраняется, даже после выполнения вышеописанных рекомендаций, наиболее эффективным методом лечения является психотерапия, называемая когнитивно-поведенческой терапией бессонницы, или CBT-I. Цель CBT-I - помочь восстановить уверенность в своей способности спать, помогая пациенту избавиться от вредных привычек и устранить все тревоги, которые могут мешать ему заснуть. Терапевты также будут использовать ограничение сна, опять же, как способ повышения давления на сон. Это, в свою очередь, помогает восстановить уверенность в своей способности спать. Исследования методов CBT-I показали, что они более эффективны, чем снотворные препараты. + +После десятилетий игнорирования сна я стал его поклонником. Я считаю его своего рода веществом, повышающим работоспособность, причем не только физическую, но и когнитивную. В долгосрочной перспективе эта штука, называемая сном, также способна удивительным образом улучшить продолжительность нашего здоровья. Как и физические упражнения, сон - это своего рода чудо-лекарство, оказывающее как глобальное, так и локальное воздействие на мозг, сердце и особенно на наш метаболизм. + +Так что если эволюция сделала сон необязательным, я больше не собираюсь спорить с этим. Скорее, я принял его. + +ГЛАВА 17. Незавершенное производство + +Высокая цена игнорирования эмоционального здоровья + +Каждый человек - это мост, соединяющий наследие, которое он получил, и наследие, которое он передает. + +-Терренс Реал + +Новые пациенты прибывают каждый понедельник, и я был первым. Это было за несколько недель до Рождества, я прилетел из Сан-Диего в Нэшвилл, а затем сел в побитый минивэн-такси, от которого воняло никотином, и отправился в двухчасовую поездку в место, о котором я никогда не слышал, под названием Боулинг-Грин, штат Кентукки. Было холодное утро, и водитель не переставал смотреть в свой телефон, пока вел машину. Странно, но меня это не расстроило. Я хотел, чтобы мы разбились. По крайней мере, тогда я был бы избавлен от того, что меня ждет. + +К позднему утру я сидел в общей зоне заведения под названием "Мост к выздоровлению" - уединенного места, расположенного глубоко в лесу. Здесь пахло затхлостью. Ожидая прихода остальных, я прошелся по кухне и увидел табличку с надписью: "Религия - для тех, кто боится ада. Духовность - для тех, кто там побывал". + +Где я, черт возьми, нахожусь? задался я вопросом. + +Первой из новичков была женщина, которой на вид было около пятидесяти. Мы уставились друг на друга, ничего не говоря. Она выглядела такой грустной, словно плакала целый год подряд. Я подумал, не похож ли я на нее. К вечеру собрались все "новички". Они были измождены, бледны, совершенно истощены. Некоторые из них были зависимы от наркотиков, алкоголя, секса или чего-то из этого. Я смотрел на них с ужасом, думая, что я не такой, как они. + +После нескольких вступительных слов мы провели так называемую "регистрацию", когда каждый по очереди описывал свое эмоциональное состояние. Что мы чувствовали в тот самый момент. У меня не было слов для описания своих чувств. Я была вне себя от гнева. Кипела ярость. Я просто не мог этого сделать; мне не хватало эмоциональной осознанности, чтобы даже понять свои чувства, не говоря уже о том, чтобы сформулировать их. Я был в ярости от того, что мне пришлось прийти в это место. Я был в ярости от того, что потерпел неудачу. Я считал, что мне не место здесь, среди этих сломленных людей. Каждая клеточка моего тела хотела позвонить в компанию "СМС-такси смерти" и уехать оттуда. + +Затем одна из ветеранов, женщина моего возраста по имени Сара, которая была здесь уже третью неделю (и которая, как я узнала, всегда умела сказать правильные вещи), должно быть, увидела выражение моего лица. Даже не зная моего имени, она повернулась ко мне и сказала: "Эй, все в порядке - никто не приходит сюда на победную полосу". + +- + +Может, я и не чувствовал себя на дне, но стремительно шел к этому. За несколько недель до этого я чуть не подрался со случайным парнем на парковке. Я стоял прямо перед его лицом и умолял его нанести первый удар, чтобы я мог вырвать ему гортань - процедуру, которую я описал в хирургических подробностях, присовокупив к ней несколько отборных эпитетов. Я уверен, что выиграл бы этот бой, но при этом мог потерять все: дом, медицинскую лицензию, свободу и, возможно, то, что осталось от моего брака. Внешне я выглядел успешным парнем с процветающей медицинской практикой, прекрасной женой и детьми, замечательными друзьями, крепким здоровьем и контрактом на написание этой книги. Но на самом деле я был неуправляем. + +Я не был обычным маньяком, разбушевавшимся на дороге. Все было гораздо хуже. Несколькими месяцами ранее - во вторник, 11 июля 2017 года, в 17:45, если быть точным, - мне позвонила Джилл, моя жена. Она была в машине скорой помощи с нашим младенцем, Айртоном, по дороге в больницу. По какой-то причине он внезапно перестал дышать и потерял сознание. Его глаза полностью закатились в глазницы, он был безжизненным и синим, сердце не билось. Только быстрая реакция нашей няни спасла его. Она бросилась к Джилл, которая работает медсестрой. Ее инстинкты взяли верх, и она немедленно положила его на пол и начала делать искусственное дыхание, ритмично, но осторожно надавливая пальцами на его крошечную грудину, пока няня судорожно набирала номер 911. Ему едва исполнился месяц. + +Через пять минут, когда пожарные ворвались в дом, Айртон снова задышал, а его кожа из голубой превратилась в розовую, когда в организм вернулся кислород. Пожарные были ошеломлены. Мы никогда не видим, чтобы эти дети возвращались, - сказали они Джилл. Мы и по сей день не знаем, как и почему это произошло, но, скорее всего, так бывает, когда младенцы внезапно умирают во сне: они на мгновение захлебываются собственной слюной или происходит какой-то другой вазовагальный инсульт, и их очень незрелая нервная система не в состоянии возобновить дыхание. + +Когда Джилл позвонила мне из машины скорой помощи, я был в Нью-Йорке, в такси на Пятьдесят четвертой улице, ехал на ужин. После того как она закончила рассказывать мне эту историю, я просто сказал без малейших эмоций: "Хорошо, позвони мне, когда приедешь в больницу, чтобы я мог поговорить с врачами в отделении интенсивной терапии". + +Она быстро сняла трубку, и, конечно, понятно, почему она была расстроена: наш сын чуть не погиб, и единственное, что я должен был сказать, - это то, что я лечу домой ближайшим рейсом. + +Джилл оставалась в больнице с Айртоном одна в течение четырех дней. Она умоляла меня вернуться домой. Я ежедневно звонил, чтобы поговорить с врачами и обсудить результаты анализов, но оставался в Нью-Йорке, занятый своей "важной" работой. Остановка сердца Айртона произошла во вторник, но я вернулся домой в Сан-Диего только в пятницу следующей недели. Десять дней спустя. + +Даже сегодня, вспоминая о случившемся, я чувствую тошноту от своего поведения. Я не могу поверить, что так поступил со своей семьей. Я не могу поверить, каким слепым, эгоистичным, не знающим меры мужем и отцом я был. И я знаю, что никогда не смогу полностью простить себя за это, пока жив. + +Должно быть, в этот период от меня исходила очень тревожная атмосфера, потому что примерно в это время мой близкий друг Пол Конти, однокурсник по медицинской школе, который сейчас является блестящим и очень интуитивным психиатром, начал уговаривать меня поехать в это место в Кентукки. Я поискал информацию о нем, и оказалось, что это место для наркоманов. "Это бессмысленно", - сказал я ему. "Я не наркоман". + +В течение нескольких месяцев мягких бесед он объяснял мне, что зависимость может принимать разные формы, и не только от наркотиков или алкоголя. Часто, продолжал он, она является следствием какой-то травмы, случившейся в прошлом человека. Пол - эксперт по травмам, и он видел, что у меня были все поведенческие признаки: гнев, отстраненность, навязчивость, потребность в достижении, которая подпитывалась неуверенностью в себе. "Я не знаю, что именно произошло, но вы должны мне поверить", - сказал он. Он был неумолим. + +Я согласился поехать в Кентукки, но все равно искал любой предлог, чтобы от него отмахнуться. В начале ноября позвонила женщина из "Моста" и пригласила меня на собеседование. Это был долгий, нудный разговор, и мое терпение окончательно лопнуло, когда она спросила: "Вы когда-нибудь подвергались какому-либо насилию?" + +Я так разозлился, что крикнул "Пошел ты!" и повесил трубку. После этого звонка я решил отменить запланированное пребывание в отеле. Что не так с этими людьми, задающими такие идиотские вопросы? + +Тот уик-энд Дня благодарения до сих пор как в тумане. Это был единственный День благодарения в нашей совместной жизни, когда мы не пошли на ужин с друзьями или семьей, не устроили его сами. Мы просто остались дома одни. В воскресенье вечером Джилл снова умоляла меня поехать в Кентукки. Я не могу так надолго уехать, - сказал я. Я нужна своим пациентам, а тебе нужно помогать с детьми. Это была полная чушь, и мы оба это знали. Она ответила: "Ты мне ничем не поможешь; более того, ты причиняешь мне и своим детям огромную боль". + +Столкнувшись с жестокой правдой, я понял, что должен уйти. + +- + +Как уже должно быть очевидно, эта глава будет отличаться от остальных частей этой книги, потому что в ней я не врач, а пациент. И я - пациент , который считает, что ему повезло, что он жив. До этого момента я почти полностью сосредоточился на физических аспектах продолжительности жизни и здоровья, но здесь я рассмотрю их эмоциональную и ментальную стороны, которые в некотором смысле важнее, чем все остальное, что я изложил до сих пор. + +Мое путешествие изменило не только мою собственную жизнь и жизнь моей семьи, но и то, как я отношусь к долголетию. Этот процесс продолжается, требуя от меня ежедневной работы - почти столько же времени и сил, сколько я уделяю физическим упражнениям (а это, как вы уже знаете, очень много). Я понял, что так и должно быть. Эмоциональное здоровье и физическое здоровье тесно взаимосвязаны, и медицина 2.0 еще только начинает это понимать. На самом очевидном уровне такой приступ гнева, как моя стычка на парковке, мог легко спровоцировать сердечный приступ, особенно учитывая мою предполагаемую генетическую предрасположенность к сердечным заболеваниям. Я мог упасть замертво в тот же день. + +Еще один очень прямой способ влияния психического здоровья на продолжительность жизни - это самоубийство, которое входит в десятку причин смерти во всех возрастных группах, от подростков до восьмидесятилетних. Когда я думаю о самоубийстве, я часто вспоминаю человека по имени Кен Болдуин, который прыгнул с моста "Золотые ворота" в 1985 году, когда ему было двадцать восемь лет. В отличие от 99 процентов прыгунов с этого моста, он выжил. Падая, он позже сказал писателю Таду Френду: "Я мгновенно понял, что все в моей жизни, что я считал неисправимым, было абсолютно исправимо - за исключением того, что я только что прыгнул". + +Не все самоубийцы прыгают с мостов. Гораздо больше людей как бы медленно катятся к несчастью и ранней смерти различными окольными путями, позволяя стрессу и гневу разрушать их здоровье, или впадая в самолечение алкогольной и наркотической зависимостью, или участвуя в других безрассудных, угрожающих жизни поступках, которые специалисты по психическому здоровью называют парасуицидом. Неудивительно, что за последние два десятилетия число смертей, связанных со злоупотреблением алкоголем и наркотиками, резко возросло, особенно среди людей в возрасте от тридцати до шестидесяти пяти лет; по оценкам Центра по контролю и профилактике заболеваний, в период с апреля 2020 по апрель 2021 года от передозировки наркотиков умрет более ста тысяч американцев, примерно столько же, сколько от диабета. + +Эти "случайные" передозировки составляют почти 40 процентов всех случайных смертей - в эту категорию также входят автомобильные аварии и смерти от падений. Некоторые из этих передозировок, несомненно, действительно были случайными, но я готов поспорить, что подавляющее большинство из них в конечном итоге было связано с проблемами психического здоровья жертв, на каком-то уровне. Это были замедленные самоубийства, смерти от отчаяния - мучительная, но часто незаметная форма "медленной смерти", о которой мы говорили ранее. + +За последние два десятилетия эта категория смертей настолько выросла, что, благодаря распространенности в нашем обществе опиоидов, вызывающих привыкание, продолжительность жизни некоторых слоев американского населения сократилась - это произошло впервые за более чем столетие. В частности, белые мужчины и женщины среднего возраста гибнут от передозировки наркотиков и алкоголя, болезней печени и самоубийств с беспрецедентной скоростью, как впервые отметили Энн Кейс и Ангус Дитон в 2015 году. Кризис злоупотребления психоактивными веществами привел к кризису долголетия, потому что на самом деле это замаскированный кризис психического здоровья. + +Этот тип страдания гораздо более распространен, чем можно было бы предположить по количеству самоубийств. Он просто лишает вас радости, которая позволяет вам сосредоточиться на своем здоровье, жизни и отношениях с другими людьми, так что вместо того, чтобы жить, вы просто ждете смерти. Вот почему я пришел к убеждению, что эмоциональное здоровье может быть самым важным компонентом продолжительности жизни. Ничто другое в долголетии не имеет большого значения без определенной степени счастья, самореализации и связи с другими людьми. А страдания и несчастья могут разрушить ваше физическое здоровье так же уверенно, как рак, болезни сердца, нейродегенеративные заболевания и ортопедические травмы. + +Даже просто жизнь в одиночестве или чувство одиночества связаны с гораздо более высоким риском смертности. Хотя большинство проблем, связанных с эмоциональным здоровьем, не зависит от возраста, это единственный "фактор риска" для эмоционального здоровья, который, похоже, ухудшается с увеличением возраста. Опросы показывают, что пожилые американцы ежедневно проводят больше времени в одиночестве - в среднем около семи часов в день для людей в возрасте семидесяти пяти лет - и гораздо чаще живут одни, чем люди среднего возраста и моложе. А меня, судя по тому, как все складывалось, ждала печальная, одинокая, несчастная старость. + +Мне потребовалось время, чтобы осознать это, но ощущение связи и здоровые отношения с другими и с самим собой так же важны, как и поддержание эффективного метаболизма глюкозы или оптимального липопротеинового профиля. Привести свой эмоциональный дом в порядок так же важно, как сделать колоноскопию или сдать анализ на уровень Лп(а), если не более того. Просто все гораздо сложнее. + +Эмоциональное и физическое здоровье - это улица с двусторонним движением. В своей практике я воочию наблюдаю, как многие физические проблемы и проблемы долголетия моих пациентов коренятся в их эмоциональном здоровье или усугубляются им. Я вижу это ежедневно. Пациента, находящегося в депрессии, труднее мотивировать на выполнение физических упражнений; человек, испытывающий стресс на работе и несчастный в личной жизни, может не видеть смысла в ранней диагностике рака или контроле уровня глюкозы в крови. Так они и плывут по течению, а их эмоциональные страдания тянут за собой ухудшение физического здоровья. + +Моя ситуация была почти противоположной: Я делал все, чтобы прожить дольше, несмотря на то, что эмоционально был совершенно несчастен. Я была физически здорова, как никогда, примерно до 2017 года, но к чему это привело? Я была на ужасном пути, как в эмоциональном плане, так и в плане межличностных отношений. Слова моего психотерапевта Эстер Перель звучали в моей голове практически каждый день: "Зачем тебе жить дольше, если ты так несчастна?". + +С некоторыми из моих пациентов меня объединяло то, что всем нам было проще просто избегать решения проблем, которые казались такими сложными и непреодолимыми. Я даже не знал, с чего начать - заметьте, я даже не осознавал, что мне нужна помощь, пока это не стало очевидным для всех вокруг. Мне пришлось дойти практически до конца, прежде чем я смог заставить себя посмотреть правде в глаза и отправиться в "Мост", это богом забытое, трудное, но в конечном итоге прекрасное место в лесах Кентукки, и начать делать работу, которую нужно было сделать: начать приобретать инструменты, необходимые мне для лучшего эмоционального функционирования. + +- + +Первые несколько дней в "Мосте" показались мне неделями, а может, и месяцами. Время просто летело незаметно. У меня не было телефона, и они даже забрали мои книги. Это было частью плана, чтобы заставить нас сидеть в собственных страданиях. Делать было буквально нечего. Я двигалась, как зомби, по ежедневным занятиям - от утренней чашки кофе до работы с внутренним ребенком и конной терапии. Единственным утешением для меня была утренняя тренировка в 4:30 утра, которая также была единственной зависимостью, которой мне все еще разрешалось потакать. В остальном не было ни облегчения, ни одиночества. + +Перед приездом я попросил свою ассистентку позвонить и попросить отдельную комнату. Человек, отвечавший по телефону, в основном посмеялся над ней. "Скажите вашей Очень Важной Персоне, что мы так не поступаем. У всех есть соседи по комнате". Итак, у меня был сосед по комнате, который казался достаточно милым парнем, и у него было несколько довольно крутых татуировок, но, торопясь судить его (и всех остальных), я видел только различия. Он не учился в колледже. Он работал в механической мастерской. Ему нравились стриптизерши и кокаин. Его жена ненавидела его, а ведь в тот момент у нас могло быть что-то общее. + +Поначалу я была замкнута. Больше всего я боялась двух ежедневных эмоциональных проверок, во время которых мы должны были описывать, что именно мы чувствуем в данный момент. Я не могла этого сделать. Я просто сидела и кипела. К среде или четвергу это уже стало почти шуткой. Мы все слышали хотя бы кусочки чужих историй, но никто ничего не знал о моей. В какой-то момент кто-то сказал: "Да ладно, чувак, ты что, серийный убийца, что ли? В чем дело?" + +Я ничего не сказал. Не думаю, что моя соседка хорошо спала в ту ночь. + +Наконец, через четыре или пять дней я больше не мог молчать. Они выделили почти целый день, когда мы все должны были рассказать истории своей жизни с самого начала. У нас было по часу на каждого, и мы должны были подготовиться. И вот я впервые рассказывал историю своей жизни группе совершенно незнакомых людей - даже Джилл не слышала ее целиком, - но рассказывал так, чтобы все было очень точно: это случилось, когда мне было пять лет, это - когда мне было семь, и так далее. Некоторые из них были сексуальными, некоторые - физическими. Но не все было так плохо, объяснила я. Эти события, какими бы ужасными они ни были, привели к тому, что в тринадцать лет я занялся боксом и боевыми искусствами. Мне приходилось бить мешки и людей, и это давало выход моему гневу. Я научился защищать себя, а также приобрел дисциплину и сосредоточенность - качества, которые оказались бесценными, когда в возрасте девятнадцати лет я переключился с бокса на математику. + +Как бы ужасно это ни было, но именно мое прошлое помогло мне стать врачом, - продолжала я, немного защищаясь. Во время учебы в колледже я работала волонтером в приюте для подростков, подвергшихся сексуальному насилию, и за четыре года сблизилась со многими из них, в том числе с одной девушкой, над которой издевался ее отец. Когда она попыталась покончить с собой - одна из многих попыток, - я навестил ее в больнице. К тому времени я был старшеклассником и уже подал документы на лучшие программы по подготовке кандидатов наук в области аэрокосмической техники. Но я не был уверен, что это мое призвание. Время, проведенное с ней в больнице, помогло прозреть, что мне суждено заботиться о людях, а не решать уравнения. + +Ну как, видите? заключил я. Часть моего прошлого, возможно, и была плохой, но в какой-то мере и она помогла мне встать на путь к лучшей жизни. Некоторые ребята, с которыми я рос и занимался боксом, тем временем арестовывались за вооруженное ограбление, заставляли девочек беременеть в старших классах и прочую ерунду. На их месте вполне мог оказаться и я. Так что в каком-то смысле, сказал я, мое насилие, возможно, спасло мне жизнь - мне даже не нужно быть здесь! + +В этот момент один из наших терапевтов, Джули Винсент, прервала меня. В "Мосте" существует множество правил, и одно из самых важных - никаких минимизаций. Вам не разрешается преуменьшать что-либо из того, что говорит кто-то другой, и особенно не разрешается преуменьшать свой собственный опыт. Но она не стала меня за это отмечать. Вместо этого она задала простой вопрос: "Вам было пять лет, когда это случилось с вами впервые, верно?" + +"Именно так", - ответил я. + +"А вашему сыну Ризу уже почти пять лет, верно?" + +Я кивнул. + +"То есть вы говорите, что это нормально, что это случилось с вами, когда вы были в его возрасте, но вы бы не возражали, если бы люди делали это с Ризом сейчас?" + +Еще одно правило в "Мосте" - нельзя подавать кому-либо платок, когда он плачет. Они должны сами встать и принести ее. Теперь настала моя очередь встать и подойти к коробке с клинексами. Все это вылилось из меня, и, наконец, я смогла осознать, почему я здесь, и начать тяжелую работу по распаковке последних сорока лет моей жизни. + +- + +Одна из схем, с которой работают терапевты в "Мосте" и которую я нашла полезной, называется "Древо травмы". Суть ее заключается в том, что некоторые нежелательные формы поведения, которые мы проявляем во взрослом возрасте, такие как зависимость и неконтролируемый гнев, на самом деле являются адаптацией к различным видам травм, которые мы пережили в детстве. Поэтому, хотя мы видим проявление дерева только над землей, ствол и ветви, нам нужно заглянуть под землю, в корни, чтобы понять дерево полностью. Но корни часто очень хорошо спрятаны, как это было со мной. + +Травмы обычно делятся на пять категорий: (1) жестокое обращение (физическое или сексуальное, а также эмоциональное или духовное); (2) пренебрежение; (3) оставление; (4) смешение (размывание границ между взрослыми и детьми); и (5) свидетельство трагических событий. Большинство вещей, которые ранят детей, подпадают под эти пять категорий. + +Травма - это довольно сложное слово, и терапевты в "Мосте" тщательно объясняли, что травмы могут быть "большими" и "маленькими". Жертва изнасилования может быть отнесена к "большим" травмам, в то время как родители-алкоголики могут подвергнуть ребенка множеству "маленьких" травм. Но в достаточно больших дозах и в течение достаточно долгого времени маленькие травмы могут повлиять на жизнь человека так же сильно, как одно крупное ужасное событие. + +Оба типа могут нанести огромный ущерб, но с травмой "малого" типа справиться сложнее - отчасти, как я подозреваю, потому, что мы более склонны ее игнорировать. Джефф Инглиш, один из терапевтов, с которым я работал, предложил полезное обобщенное определение: Травма, большая Т или маленькая Т, означает пережитые моменты ощущаемой беспомощности. Ситуации, о которых идет речь, могут быть или не быть жизненно важными, объясняет он, "но ребенку с неразвитым мозгом они могли казаться таковыми". + +Это прекрасно описывало то, что я чувствовал в определенные моменты своего детства. Чувство бессилия было одним из основных источников моей боли (а в более поздней жизни - и гнева). Но я также хочу провести важное различие между травмой и неприятностями. Это не одно и то же. Я не считаю идеальным, чтобы дети росли, не испытывая никаких трудностей, что иногда кажется главной целью современного воспитания. Многие стрессовые факторы могут быть полезными, а другие - нет. Нет четкой границы между травмой и невзгодами; как бы ужасен ни был мой собственный опыт, в некоторых отношениях он сделал меня сильнее. Вопрос Джули - хорошая лакмусовая бумажка: Хотела бы я, чтобы мой ребенок испытал такое? Если бы моя дочь заняла последнее место в забеге по пересеченной местности (например) и не получила медаль, это было бы нормально. Конечно, она может расстроиться в тот момент, но это также может мотивировать ее тренироваться усерднее и дать ей возможность лучше понять, что однажды она сможет занять место в тройке лидеров. А вот что было бы не нормально, так это если бы я накричал на нее перед другими бегунами за то, что ее обошел самый низкорослый ребенок в команде. + +В качестве примера можно привести исследование 2019 года, которое изящно демонстрирует принцип, согласно которому неудачи могут быть чисто положительными. Исследователи изучили молодых ученых, подавших заявки на гранты NIH, и разделили их на две группы: Одна группа набрала чуть больше порога для получения финансирования, а другая - чуть меньше порога, то есть их гранты не были профинансированы. Несмотря на то, что группа, которой не удалось добиться успеха, с большей вероятностью бросила науку сразу после этого, те, кто остался в ней, в итоге превзошли своих сверстников, получивших финансирование с первой попытки. Ранняя неудача не повлияла на их карьеру, но, возможно, имела обратный эффект. + +Самое важное в детской травме - это не само событие, а то, как ребенок к нему приспосабливается. Дети удивительно жизнестойки, и раненые дети становятся адаптивными детьми. Проблемы начинаются, когда эти адаптивные дети вырастают и становятся дезадаптивными, дисфункциональными взрослыми. Эта дисфункция представлена четырьмя ветвями дерева травмы: (1) зависимость, причем не только от пороков, таких как наркотики, алкоголь и азартные игры, но и от социально приемлемых вещей, таких как работа, физические упражнения и перфекционизм (есть); (2) созависимость, или чрезмерная психологическая зависимость от другого человека; (3) привычные стратегии выживания, такие как склонность к гневу и ярости (есть); (4) нарушения привязанности, трудности с формированием и поддержанием связей или значимых отношений с другими (есть). Эти ветви часто довольно очевидны, и их легко заметить; самое сложное - докопаться до корней и начать их распутывать. Все это очень индивидуально; каждый человек реагирует на травму и адаптируется к ней по-своему. И это не значит, что существует какая-то таблетка, которая может заставить кого-то избавиться от травмы или адаптации к ней . Для этого нужно много работать, и, как я понял, это может занять очень много времени. + +- + +Это еще одна сфера, в которой "Медицина 2.0" слишком часто оказывается не на высоте. Большинство терапевтов диагностируют пациентов на основе библии психического здоровья - Диагностического и статистического руководства по психическим расстройствам, 5-е издание (DSM-5), 991-страничного компендиума всех мыслимых психологических состояний. DSM - это доблестная попытка упорядочить и кодифицировать все бесчисленные формы психических расстройств - по сути, научно обосновать их, а также облегчить выплату страхового возмещения. Но в действительности, как отмечает Пол Конти, наши истории и наши состояния действительно уникальны для каждого из нас. Не все из них попадают в аккуратные диагностические категории. Все люди разные, у каждого своя история. Ни один человек не является "кодом". Поэтому, по его мнению, такая строгая кодификация "представляет собой препятствие для реального понимания человека". + +Именно поэтому трудно дать универсальный совет на эту тему: у каждого читателя свой эмоциональный склад, своя история и свои проблемы, которые нужно решать. И все же одна общая трудность заключается в том, что медицина 2.0 настроена на то, чтобы относиться к психическому и эмоциональному здоровью практически так же, как и ко всему остальному: диагностировать, выписывать рецепты и, конечно же, выставлять счета. Хотя антидепрессанты и другие психоактивные препараты помогли многим пациентам, в том числе и мне, найти полное решение проблемы редко бывает просто. Во-первых, это в первую очередь модель, основанная на болезни, а именно так Медицина 2.0 решает и другие проблемы, такие как инфекции и острые заболевания: лечим симптомы и отправляем пациента домой. Или, если ситуация более серьезная, как это было со мной, отправить пациента на пару недель в такое место, как Bridge, а затем отправить его домой - вуаля, проблема решена. + +Одна из причин, по которой этот подход оказался менее эффективным в психологической сфере, заключается в том, что психическое здоровье и эмоциональное здоровье - это не одно и то же. Психическое здоровье включает в себя такие заболевания, как клиническая депрессия и шизофрения, которые сложны и трудно поддаются лечению, но имеют узнаваемые симптомы. В данном случае нас больше интересует эмоциональное здоровье, которое включает в себя психическое здоровье, но при этом гораздо шире и не так легко поддается кодификации и классификации. Эмоциональное здоровье в большей степени связано с тем, как мы регулируем свои эмоции и управляем межличностными отношениями. У меня не было психического заболевания как такового, но у меня были серьезные проблемы с эмоциональным здоровьем, которые мешали мне жить счастливой, хорошо адаптированной жизнью и потенциально подвергали мою жизнь опасности. Медицине 2.0 сложнее справляться с подобными ситуациями. + +Забота о нашем эмоциональном здоровье требует смены парадигмы, подобно переходу от медицины 2.0 к медицине 3.0. Речь идет о долгосрочной профилактике, как и в случае с профилактикой сердечно-сосудистых заболеваний. Мы должны уметь распознавать потенциальные проблемы на ранних стадиях и быть готовыми упорно работать над их решением в течение длительного времени. И наш подход должен быть индивидуальным для каждого человека, с его уникальной историей и набором проблем. + +Тезис нашей программы "Медицина 3.0" заключается в том, что если мы займемся своим эмоциональным здоровьем и сделаем это на ранних стадиях, то у нас будет больше шансов избежать клинических психических расстройств, таких как депрессия и хроническая тревожность, и наше общее здоровье также от этого выиграет. Но простое и быстрое лечение редко бывает эффективным, так же как и быстрое лечение рака или метаболических заболеваний. + +Забота об эмоциональном здоровье требует не меньше постоянных усилий и ежедневной практики, чем поддержание других аспектов нашего физического здоровья: физических упражнений, соблюдения программы питания, ритуалов сна и так далее. Главное - быть как можно более проактивными, чтобы продолжать процветать во всех сферах здоровья на протяжении последних десятилетий жизни. + +Подозреваю, что справиться с эмоциональным здоровьем сложнее, чем с физическим, потому что мы зачастую хуже осознаем необходимость перемен. Мало кто из людей с избыточным весом и плохой физической формой не осознает, что им нужно что-то менять. Другое дело, что перемены могут быть не такими. Но бесчисленное множество людей отчаянно нуждаются в помощи в области эмоционального здоровья, но не могут распознать признаки и симптомы своего состояния. Я был примером этой группы. + +- + +Через две недели я покинул "Мост". Мои терапевты не хотели отпускать меня так скоро; они хотели, чтобы я остался еще на месяц, но я чувствовал, что за это относительно короткое время добился огромного прогресса. Признание своего прошлого стало для меня огромным событием. Я почувствовал надежду, и они наконец согласились, что я могу уехать. И я улетел домой за день до Рождества. + +Вероятно, это была ошибка. + +Хотел бы я сказать, что на этом история закончилась, что старый Питер попрощался со своим эгоизмом и гневом, а новый Питер занял его место, и все мы жили долго и счастливо. Увы, это не так; в лучшем случае это был лишь конец начала. + +По возвращении домой мне предстояло проделать большую работу: переработать то, что было открыто в "Мосте", и начать пытаться восстановить отношения с женой и детьми. С помощью двух замечательных психотерапевтов, Эстер Перель (самостоятельно) и Лори Тигно (вместе с женой), я медленно продвигался вперед по мере того, как проходили недели и месяцы. И Лори, и Эстер считали, что мне нужен психотерапевт-мужчина, который мог бы моделировать здоровые мужские эмоции. Я попробовал несколько хороших психотерапевтов-мужчин, но ни с одним из них я не чувствовал той связи, которая была у меня с Джеффом Инглишем, моим основным психотерапевтом в "Мосте". + +Я уже готов был сдаться, когда Эстер предложила мне прочитать книгу Терренса Реала "Я не хочу об этом говорить" - новаторский трактат о корнях мужской депрессии. Как только я начал, я не мог оторваться от книги. Было почти жутко от того, что этот парень, похоже, пишет обо мне, хотя никогда со мной не встречался. Его главный тезис заключается в том, что у женщин депрессия обычно открыта или очевидна, а мужчины социализированы, чтобы скрывать свою депрессию, направляя ее внутрь или в другие эмоции, такие как гнев, и никогда не желая обсуждать ее. (Отсюда и название книги). Я мог относиться к историям, которыми он делился со своими пациентами. Поэтому я тоже начал работать с Терри. После того как я слишком долго обходился без терапии, я теперь посещал трех психотерапевтов. + +Терри вырос в рабочем классе в Камдене, штат Нью-Джерси, с отцом, которого он описывает как "любящего, умного и жестокого человека". Оказалось, что движущей силой была скрытая депрессия его отца, которую он умело передал Терри. "Мой отец вбивал в меня свою депрессию ремнем", - рассказал он мне. Попытка справиться с отцовским гневом и насилием - то, что подтолкнуло его к изучению психотерапии. "Мне нужно было осмыслить своего отца и его насилие, чтобы не повторять его", - говорит он. + +Терри помог мне продолжить поиск точек соприкосновения между моим собственным детством и теми видами дисфункции, которыми были отмечены мой подростковый возраст и моя взрослая жизнь. Оглядываясь назад, на себя в подростковом возрасте и на то, какой я была в колледже, я понимаю, что у меня была тяжелая депрессия - клиническая, не по годам тяжелая депрессия. Просто в то время я этого не знал. У меня были классические симптомы скрытой мужской депрессии - склонность к самоизоляции и, прежде всего, склонность к гневу, возможно, самой сильной моей зависимости. Одна из первых записей, которую я сделал в своем дневнике после ранней беседы с Терри, не теряет своей актуальности и по сей день: "90 % мужского гнева - это беспомощность, маскирующаяся под фрустрацию". + +Терри помог мне разобраться в беспомощности, которую я все еще ощущала. Я понял, что решающим фактором для меня был стыд, который я испытывал из-за того, что стал жертвой. Как и в случае со многими мужчинами, я превратил этот стыд в чувство грандиозности. "Стыд - это плохо, а грандиозность - хорошо", - сказал он мне. Это центральная часть мужественности и традиционного мужского поведения, это превращение из жертвы с одним минусом в мстителя с одним плюсом". Что дьявольского в таком переходе от стыда к грандиозности, так это то, что это работает. В краткосрочной перспективе вы чувствуете себя лучше, но в долгосрочной перспективе это просто создает хаос в вашей жизни". + +Еще хуже было осознание того, как мое поведение отразилось на моей семье, особенно на детях. В тот момент я не настолько заблуждался, чтобы считать себя особенно хорошим отцом, но я хотя бы в какой-то мере гордился тем, что смог защитить своих детей от той травмы, которую пережил сам. Я был отличным "кормильцем" и "защитником". Им никогда не придется страдать от моего специфического детского стыда. Но я знал, что они видят мой переполняющий их гнев, хотя он редко был направлен на них или Джилл. + +В "Мосте" я узнал, что дети не реагируют на гнев родителей логически. Если они видят, как я кричу на водителя, который только что меня подрезал, они воспринимают этот гнев так, будто он направлен на них. Во-вторых, травма передается от поколения к поколению, хотя и не обязательно линейно. Детям алкоголиков не обязательно суждено самим стать алкоголиками, но так или иначе травма передается по наследству. + +Как писал Терри: "Семейная патология переходит из поколения в поколение, как огонь в лесу, уничтожая все на своем пути, пока один человек в одном поколении не наберется мужества повернуться лицом к пламени. Этот человек приносит мир своим предкам и щадит последующих детей". + +Я хотел стать таким человеком. + +- + +Постепенно, с помощью Терри, а также Эстер и Лори, я начал подбирать инструменты, которые помогали мне справляться с прошлым и направлять свое повседневное поведение по лучшему пути. Одна из полезных моделей, которой научил меня Терри, заключалась в том, чтобы думать о своих отношениях как о тонкой экосистеме, своего рода эмоциональной экологии. Зачем мне отравлять среду, в которой мне приходится жить? + +Это звучит так просто, но для того, чтобы воплотить это в жизнь, мне потребовались некоторые размышления, раздумья и даже разработка стратегии. Это означало отказ от мелочей, из-за которых я ежедневно или даже ежечасно злился на окружающих; теперь я понял, что это отравляло питьевой колодец. Мне пришлось научиться новым способам решения повседневных проблем и разочарований. Это важный этап в системе Терри, этап обучения: вот как нужно делать правильно. Вот как выслушать жалобу партнера и проявить сострадание. + +"Это все навыки", - сказал мне Терри. "И как все навыки, которыми вы пытались овладеть в течение жизни, вы можете научиться и этому". + +Некоторые из изменений, которые я произвела, кажутся совершенно очевидными. Я старалась проводить время с детьми - один на один, без телефонов - каждый день, когда была дома. Каждый день я проверял, как у Джилл идут дела (не "события"). Я ограничила время разговора по телефону и время работы. Один день в неделю, обычно в субботу или воскресенье, я воздерживался от любой работы, что шло вразрез с десятилетиями укоренившейся привычкой. Что еще более удивительно, мы с Джилл впервые за много лет отправились в настоящий отпуск, только вдвоем, без детей. + +Один из навыков, над которым я работал, немного сложнее - он называется "рефрейминг". Рефрейминг - это, по сути, способность взглянуть на ситуацию с чужой точки зрения - буквально переосмыслить ее. Для большинства из нас это невероятно сложная задача, как объяснил Дэвид Фостер Уоллес в своей знаменитой 2005 года речи к выпускникам Кеньонского колледжа "Это вода": + +Все в моем непосредственном опыте подтверждает мою глубокую убежденность в том, что я - абсолютный центр Вселенной; самый реальный, самый яркий и важный человек на свете. Мы редко задумываемся об этом естественном, базовом эгоцентризме, потому что он так отталкивает общество. Но он практически одинаков для всех нас. Это наша установка по умолчанию, заложенная в наши материнские платы при рождении. + +Подумайте об этом: нет такого опыта, в котором вы не были бы абсолютным центром. Мир, каким вы его ощущаете, находится перед вами или за вами, слева или справа от вас, на вашем телевизоре или на вашем мониторе. И так далее. Мысли и чувства других людей должны быть как-то донесены до вас, но ваши собственные настолько непосредственны, неотложны, реальны. + +Я могу с этим согласиться. Сколько я себя помню, это было моей собственной установкой по умолчанию. Заманчиво пытаться списать это на мою собственную историю травм и необходимость приспосабливаться, чтобы защитить себя, но, очевидно, это перестало меня устраивать. Рефрейминг, который легче описать, чем осуществить, предполагает отстранение от ситуации, а затем вопрос: "Как выглядит эта ситуация глазами другого человека? Как они ее видят? И почему ваше время, ваше удобство или ваша повестка дня важнее, чем их? + +Это пригождается почти каждый день. Например, если моя жена приходит домой и ругает меня за то, что я не помог убрать продукты, я могу подумать: "Эй, я очень много работаю и не всегда могу помочь". И во мне зародится чувство собственного достоинства, потому что я очень много работаю, а убрать продукты может кто-то другой. + +Но потом я спрашиваю себя: "Подожди, а какой день был у Джилл сегодня? + +Ей пришлось забрать наших мальчиков из школы и отвезти их в продуктовый магазин, где они, вероятно, дрались, как дикие животные, и заставили всех в магазине думать, что Джилл - худшая мать на планете, потому что она не может контролировать своих избалованных сопляков, пока она стояла в очереди у прилавка с деликатесами, чтобы купить мне идеально нарезанное мясо, которое невозможно найти в фасованных упаковках, а потом по дороге домой она проехала на красный свет, пока мальчики бросали друг в друга кирпичики Lego. + +И знаете что? Когда я смотрю на это через ее призму, я быстро прихожу в себя и понимаю, что это я эгоист и что в следующий раз я должен поступить лучше. В этом и заключается сила рефрейминга. Вы понимаете, что вам нужно отстраниться от ситуации, сдержать свою рефлекторную реакцию и попытаться увидеть, что происходит на самом деле. + +Где-то в аэропорту во время долгой рабочей поездки я взял в руки книгу Дэвида Брукса "Дорога к характеру". В самолете я прочитал ту часть, где Брукс проводит ключевое различие между "достоинствами резюме ", то есть достижениями, которые мы перечисляем в резюме, нашими учеными степенями, стипендиями и должностями, и "хвалебными достоинствами" - тем, что скажут о нас наши друзья и близкие, когда нас не станет. И это меня потрясло. + +Всю свою жизнь я накапливал в основном достоинства резюме. Их у меня было предостаточно. Но недавно я присутствовал на похоронах женщины примерно моего возраста, которая умерла от рака, и меня поразило, с какой любовью и трогательностью говорили о ней ее родные, почти не упоминая о ее впечатляющих профессиональных или образовательных успехах. Для них был важен человек, которым она была, и то, что она сделала для других, прежде всего для своих детей. + +Неужели кто-то будет так говорить обо мне, когда придет моя очередь ложиться в гроб? + +Я сомневался в этом. И я решил, что это должно измениться. + +- + +Я начал использовать эти инструменты и стратегии ежедневно, создав своеобразную рутину эмоционального здоровья. Я сосредоточился на достоинствах восхваления, а не на достоинствах резюме. Я работала над тем, чтобы больше общаться, больше присутствовать с семьей. Я пыталась практиковать рефрейминг. Но что-то все равно было не так. Даже когда я работал над отношениями с близкими людьми, у меня оставалось серьезное "слепое пятно": отношения с самим собой. Я стал гораздо лучшим мужем и отцом, но внутри, , я был так же жесток к себе, как и раньше. Глубокая ненависть и отвращение к себе по-прежнему занимали большую часть моих мыслей и эмоций, и я даже не осознавал этого - и не понимал, почему это происходит. + +Я знаю, что не одинок в этом чувстве. Однажды я разговаривал с одним своим пациентом, невероятно успешным и известным человеком, и он сказал нечто, что меня ошеломило. "Мне нужно быть великим, - сказал он, - чтобы чувствовать себя никчемным". + +Это ошеломило меня. Даже он так считает? + +Однако меня по-прежнему грызли неуверенность в себе и ненависть к себе. Хотя я стал лучше относиться к другим людям - это уже был определенный прогресс, - я был так же жесток к себе, как и раньше. Гнев по-прежнему властвовал надо мной, даже когда я якобы развлекался. Просто промахнувшись при стрельбе из лука или вылетев из поворота на симуляторе вождения, я впадал в ярость, ненавидя себя. Я постоянно выходил из себя и закатывал истерики, громко кричал и даже пускал стрелу через бедро, если промахивался. Это было очень больно, но я продолжал это делать. + +Как будто в моей голове жил мой личный Бобби Найт, баскетбольный тренер Университета Индианы, прославившийся своими красными лицами на трибуне (и в итоге потерявший из-за этого работу). Всякий раз, когда я совершал ошибку или чувствовал, что плохо справляюсь со своими обязанностями, даже в мелочах, мой личный тренер Найт вскакивал со скамейки, чтобы накричать на меня. Ошиблись при приготовлении ужина? Как можно не знать, как жарить гребаный стейк? Пропустить вступительную запись подкаста? Ты - никчемный мешок дерьма, которому не место в жизни, не говоря уже о подкасте! + +Самое удивительное, что я действительно верил, что этот голос служит мне на пользу. Я говорил себе, что ярость и неуверенность в себе питали большую часть моего личного драйва и успеха, которым я пользовался. Это была просто цена, которую я должен был заплатить. Но на самом деле все, что это дало, - еще больше достоинств в резюме. И я даже не очень-то гордился своим резюме. Оно никогда не будет достаточно хорошим. + +Впервые в жизни меня посетила радикальная мысль: Какая разница, насколько хорошо вы работаете, если вы так ужасно несчастны? + +В это время Пол Конти, который продолжал по-дружески следить за моим ухудшающимся эмоциональным здоровьем, почувствовал новую нарастающую бурю. Он начал предлагать мне обратиться в другой лечебный центр. Мост" очень помог мне, и без него я потерял бы свою семью. Но Пол считал, что я слишком рано покинул "Мост", пробыв там всего две недели, и, таким образом, еще не успел изучить и исцелить свои отношения с самим собой. Но я упрямо отказывалась. Со мной все будет в порядке. + +Что-то должно было произойти, и вскоре это произошло. + +- + +Думаю, если бы 2020 год был таким же, как и все остальные, я мог бы еще несколько лет пинать консервную банку и как-то выкручиваться. Но нет ничего лучше кризиса, чтобы довести все остальные проблемы до полного кипения. + +Когда появился COVID, наша практика уже была максимально загружена. Мы принимаем большинство новых пациентов в первые два квартала каждого года, поэтому я уже выделил все свои вспомогательные ресурсы на изучение тонкостей работы с новыми пациентами. COVID мгновенно удвоил или утроил нашу нагрузку. Ежедневные звонки с исследовательской группой для обсуждения всего, что мы могли узнать о болезни, начинались с раннего утра, а также новая, пугающая череда подкастов, связанных с COVID. Я отказался от утренней медитации, чтобы отвечать на бесчисленные звонки пациентов, которые, по понятным причинам, были в панике и искали успокоения. + +Когда март перетек в апрель, стало ясно, что конца этому не видно. Однажды в конце апреля 2020 года я проводил обычный утренний разговор с руководителем практики, когда не выдержал и начал вырываться. Я потеряла контроль, - сказала я ей. Я больше не могу разобраться в историях своих пациентов. Был ли это пациент X или пациент Y, который только на прошлой неделе рассказал мне о трудностях своей дочери в школе? Это была пациентка А или пациентка Б, с которой мне нужно было связаться в тот вечер по поводу ее проблемы? Она пыталась успокоить меня, говоря, что я делаю все возможное в сложившихся обстоятельствах и что наши пациенты благодарны. Но чем больше она говорила, тем больше я злился. + +И вот так я впал в радикальный, саморазрушительный приступ, подобного которому я не испытывал ни до, ни после. Даже вспоминать об этом сейчас страшно. Я швырнул стол через всю нашу гостиную. Я разорвал в клочья свою футболку. Я кричал от ярости и боли. Моя жена умоляла меня уйти из дома, боясь, что я причиню вред ей или детям. Я думал о том, чтобы врезаться в опору моста или другое сооружение достаточно быстро, чтобы погибнуть. Я был убежден, что я сломан, неисправен; когда мне сделают вскрытие мозга, то обнаружат, насколько я испорчен. Меня было не исправить. Ничто не могло исправить ситуацию. + +В итоге я засел в мотеле, разговаривая по телефону с Полом, Эстер и Терри. Они настаивали, что мне нужно вернуться в такое место, как "Мост". Сейчас. Я упрямо не соглашался, утверждая, что смогу все исправить, если у меня будет чуть больше времени и поддержки, если только я смогу вернуться домой и немного отдохнуть. Умоляя их в течение сорока восьми часов, я наконец сдался. Посреди ночи я поехал в Феникс, штат Аризона, чтобы меня приняли в заведение под названием "Служба психологического консультирования", или PCS. + +Терри рассказывал мне о PCS почти год. Он говорил, что это место творит чудеса, исцеляя раны, которые, казалось, невозможно залечить. Я спросила, почему он так уверен. Он сказал, что мне нужно просто довериться ему. + +- + +Как и в случае с моим визитом в "Мост" двумя с половиной годами ранее, потребовалось несколько дней, чтобы освоиться. Поскольку это было начало пандемии, я была одна, общаясь с терапевтами удаленно по Zoom в течение двенадцати часов каждый день, пока я сидела в крошечном Airbnb в нескольких милях от учреждения. + +Только на второй неделе я начал делать успехи. Постепенно я осознал, что построил структуру перфекционизма и трудоголизма на столпах оценки, основанной на результатах. Эта структура покоилась на фундаменте моего стыда, часть которого была вызвана травмой, а часть - унаследована, поскольку дети перенимают стыд окружающих их людей. Но все это усугублялось моим собственным порочным кругом ненависти к себе и вины за свои поступки. Не случайно я тяготею к видам спорта, требующим совершенства, таким как стрельба из лука и вождение гоночных автомобилей. + +В итоге я провел в PCS три недели - двадцать один мучительный, непрерывный день - завершая работу, начатую в "Мосте", и выходя далеко за рамки того, что представлял себе возможным. Мы проделали огромный объем работы на сайте , но одно задание поставило меня в тупик. На второй день мне было поручено составить список из сорока семи аффирмаций - по одному позитивному утверждению о себе на каждый год моей жизни. Я добралась примерно до пяти или шести, после чего окончательно застряла. В течение нескольких дней я не могла придумать ничего хорошего, чтобы сказать о себе. Мой перфекционизм и стыд не позволяли мне поверить в то, что я могу сказать о себе что-то хорошее. Я просто не могла этого сделать. + +Наконец, на девятнадцатый день - в жаркое утро среды - это случилось. Один из моих психотерапевтов, Маркус, все глубже и глубже погружался в историю, которую я рассказал ему ранее, о том, как я перестал хотеть праздновать свои дни рождения, когда мне было около семи лет; на самом деле, как я рассказал, я держал свой день рождения в "секрете" вплоть до двадцати лет. Из его вопросов стало ясно, что это не то, что должен делать здоровый ребенок, и, скорее всего, за этим скрывается что-то более глубокое. Но он продолжал копать и не хотел оставлять это без внимания. + +Это признание повергло меня в эмоциональный упадок. К этому шли два с половиной года, но наконец я смог отпустить себя и принять правду о своем прошлом и о том, как оно сформировало меня, без всяких оправданий и рационализаций. Все, чем я стал - и хорошим, и плохим, - было ответом на то, что я пережил. Это были не просто большие травмы; мы обнаружили еще много-много маленьких травм, скрытых в трещинах, которые повлияли на меня еще сильнее. Я не был защищен. Я не чувствовал себя в безопасности. Мое доверие было нарушено близкими мне людьми. Я чувствовала себя брошенной. Все это проявилось в моей ненависти к себе в зрелом возрасте; я стала своим злейшим врагом. И я не заслуживал ничего из этого. Это был ключевой момент. Тот маленький, милый мальчик не заслуживал ничего из этого. И он все еще был со мной. + +Как только я принял все это, мне стало легко написать сорок семь аффирмаций. + +У меня есть недостатки, но не дефекты. + +Я хороший муж и отец. + +Я хорошо готовлю. + +Я - это не мой позор. + +Я найду способ полюбить себя. + +Они просто лились из меня. Это напомнило мне о наблюдении Джейкоба Рийса, великого датского американского журналиста и социального реформатора: " Когда кажется, что ничего не помогает, я возвращаюсь назад и смотрю на каменотеса, который сто раз ударяет молотком по камню, и в нем не появляется ни трещинки. И все же при сто первом ударе он раскалывается надвое, и я знаю, что это сделал не последний удар, а все, что было до него". + +- + +Оглядываясь назад, я понял один из самых важных уроков: изменения, которые я описываю в этой главе, невозможны, если у нас нет набора эффективных инструментов и датчиков, с помощью которых мы можем контролировать, поддерживать и восстанавливать свое эмоциональное равновесие. Эти инструменты и датчики не являются врожденными; для большинства из нас они должны быть изучены, усовершенствованы и практиковаться ежедневно. И это не быстрое решение проблемы. + +Да, лекарства, такие как антидепрессанты и стабилизаторы настроения, имеют значение и могут помочь. Да, практика медитации осознанности может облегчить все это. Да, такие молекулы, как MDMA и псилоцибин, если их использовать под квалифицированным руководством и в правильной обстановке, могут быть мощными; я использовал и то, и другое в критические моменты моего выздоровления, и получил замечательные результаты. Но слишком часто я вижу, как люди связывают свои надежды на трансформацию исключительно с кетаминовым трипом, путешествием в джунгли Перу с шаманом, который проведет их через умопомрачительный опыт путешествия на аяхуаске, или каким-то другим уникальным опытом (или даже, как в моем случае, думая, что двух недель в таком центре, как "Мост", достаточно, после чего мы можем продолжать, как будто ничего принципиально не изменилось). + +Все эти методы мощны и потенциально полезны, но мы должны думать о них как о дополнении к глубокому и часто очень неприятному, некомфортному, порой очень медленному, а порой слишком быстрому самоисследованию, которое требуется в настоящей психотерапии. Настоящее выздоровление требует проникновения в глубины того, что сформировало вас, как вы приспособились к этому и как эти приспособления служат вам сейчас (или не служат, как в моем случае). Это также требует времени, как я убедился на собственном опыте; самая большая ошибка - считать, что вы "вылечились" за несколько месяцев приема препарата или несколько сеансов терапии, когда на самом деле вы не прошли и половины пути. + +Мой прогресс после возвращения из PCS заключался в ежедневных действиях, во многом некомфортных. Самой насущной задачей для меня было просто не допустить повторного срыва, подобного тому, из-за которого я впервые отправился в PCS. До этого у меня были другие, менее значительные эпизоды, но этот был похож на взрыв космического челнока "Челленджер", который взорвался над Атлантическим океаном сразу после старта в 1986 году. + +В то время эта катастрофа казалась совершенно неожиданной, но длительное расследование показало, что это совсем не так. В течение нескольких лет до этого в программе космических челноков наблюдались предупреждающие знаки и системные сбои. Эти проблемы были задокументированы инженерами, но руководство их игнорировало или скрывало, потому что это казалось "проще", чем откладывать запуск. В результате произошла катастрофа, которую можно было предотвратить. Моей целью было научиться понимать предупреждающие знаки и отказы систем, которые могут привести к взрыву в моей собственной жизни, чтобы не допустить этого впредь. Идея в чем-то схожа с тем, о чем мы говорили в "Медицине 3.0", только применительно к эмоциональному здоровью: выявлять потенциальные проблемы на ранней стадии и принимать превентивные меры как можно скорее. + +Способ, которым я это делаю, и инструменты, которые я использую, берут начало в психологической школе, известной как диалектическая поведенческая терапия, или ДПТ, разработанной в 1990-х годах Маршей Линехан. Основанная на принципах когнитивно-поведенческой терапии, которая стремится научить пациентов новым способам думать о своих проблемах или действовать в соответствии с ними, ДБТ была разработана для помощи людям с более серьезными и потенциально опасными проблемами, такими как неспособность регулировать свои эмоции и склонность к нанесению вреда себе или даже попыткам самоубийства. Таких людей объединяют в группу под названием "пограничное расстройство личности", которая представляет собой некий общий диагноз, но ДБТ также оказалась полезной для пациентов с менее драматичными и опасными проблемами эмоционального здоровья - в эту категорию попадает гораздо большее число людей. Я, естественно, сравниваю это с "Формулой-1": гоночная трасса - это лаборатория с высокими ставками и риском, где автопроизводители разрабатывают и тестируют технологии, которые просачиваются в наши повседневные уличные автомобили. + +Мне нравится в ДБТ то, что она подкреплена доказательствами: клинические испытания, проведенные на сайте , показали, что она эффективно помогает пациентам с суицидальными наклонностями и самоповреждениями прекратить свое опасное поведение. Еще одна вещь, которая привлекает меня в ДБТ, - это то, что она основана на навыках, а не только на теории. Практиковать ДБТ - значит буквально работать по рабочей тетради с ДБТ-терапевтом, выполняя упражнения каждый день. Иногда у меня лучше получается делать, чем думать. Практика ДБТ основана на обучении выполнению конкретных навыков, повторяющихся в стрессовой ситуации, которые направлены на то, чтобы прервать цепную реакцию негативный стимул → негативная эмоция → негативная мысль → негативное действие. + +ДБТ состоит из четырех столпов, объединенных одной всеобъемлющей темой. Основной темой является осознанность, которая дает вам возможность проработать остальные четыре: эмоциональную регуляцию (контроль над эмоциями), дистрессоустойчивость (способность справляться с эмоциональными стрессами), межличностную эффективность (насколько хорошо мы доносим свои потребности и чувства до других) и самоменеджмент (забота о себе, начиная с таких базовых задач, как вовремя встать и пойти на работу или в школу). Первые два пункта - регуляция эмоций и толерантность к дистрессу - являются теми, над которыми мне нужно работать больше всего, поэтому именно на них я сосредоточился в работе с моим ДБТ-терапевтом Энди Уайтом. + +Я представляю свою устойчивость к дистрессу как окно, которое открывается и закрывается по вертикали. Чем более узким становится это окно, тем больше вероятность того, что я стану дизрегулятором. Моя цель - держать это окно как можно шире и быть очень внимательным ко всему, что может его сузить, даже к факторам, не зависящим от меня (см. рис. 15). + +Многие виды поведения расширяют это окно: физические упражнения, крепкий сон, правильное питание, время, проведенное с семьей, лекарства, такие как антидепрессанты или стабилизаторы настроения, глубокие социальные связи, время, проведенное на природе, и досуг, который не ставит во главу угла самоосуждение. Это те вещи, которые я могу контролировать. Я не так сильно контролирую вещи, которые сжимают мое окно, но все же кое-что могу - например, чрезмерное увлечение проектами и согласие на большее, чем следует. Управление этим "окном" (отчасти с помощью умения говорить "нет") и попытка сохранить его как можно более широким - это то, о чем я думаю и над чем работаю почти каждый день. + +Так я представляю себе свои ежедневные усилия по поддержанию и повышению устойчивости к дистрессу, представленные в виде "окна" или промежутка, показанного здесь. Я стараюсь сосредоточиться на том, чтобы делать все возможное, чтобы это окно оставалось как можно более открытым. + +Они связаны между собой: Мне нужно было повысить устойчивость к дистрессу, чтобы восстановить контроль над своими эмоциями. И чем лучше я регулирую свои эмоции, тем меньше мне нужно полагаться на это окно дистрессоустойчивости. Я обнаружил, что по мере того, как я работал над этими двумя аспектами, моя межличностная эффективность, которая, очевидно, была далека от совершенства, улучшалась естественным образом. Самоуправление никогда не было для меня проблемой, но у кого-то другого могут быть другие потребности; ДБТ очень легко адаптируется. + +В основе ДБТ лежит осознанность - одно из тех муссируемых слов, которые я всегда презирал, пока не начал понимать, что это действительно эффективный инструмент для создания дистанции между моими мыслями и самим собой, для того чтобы вклиниться хоть на малую толику между каким-то стимулом и моей рефлекторной реакцией. Мне это было необходимо. + +С тех пор как я покинул "Мост", я практиковал медитацию осознанности, с явно неоднозначными результатами, но время от времени у меня стали появляться вспышки озарения, моменты, когда я мог отстраниться от своих мыслей и эмоций. Это не полная отрешенность в том смысле, что мы отключаемся, но мы хотим создать достаточный зазор между стимулом и ответом, чтобы мы не просто рефлекторно реагировали на происходящее, например на водителя, который подрезал нас в пробке, или на гневные или тревожные мысли, которые у нас могут возникнуть. Этот промежуток, в свою очередь, позволяет нам обрабатывать ситуацию более спокойно и рационально. Действительно ли нам нужно сигналить и ругаться, потенциально усугубляя ситуацию (даже если парень этого заслуживает)? Или лучше просто принять случившееся и двигаться дальше? Осознанность помогает нам переосмыслить ситуацию: Возможно, другой водитель мчится в больницу с больным ребенком, насколько мы знаем. + +Еще один способ, которым помогает осознанность, - это напоминание о том, что когда мы страдаем, это редко происходит по какой-то непосредственной причине, например из-за камня, который в этот самый момент давит нам ногу. Гораздо чаще это происходит потому, что мы думаем о каком-то болезненном событии, произошедшем в прошлом, или беспокоимся о чем-то плохом, что может произойти в будущем. Это тоже стало для меня огромным откровением. Проще говоря, я испытываю меньше боли, потому что умею распознавать, когда источник этой боли находится в моей собственной голове. Это не было оригинальным открытием, но, тем не менее, оно было глубоким. Я был примерно на 2 500 лет позже Будды, который сказал, что "ваш злейший враг не может причинить вам столько вреда, сколько ваши собственные неосторожные мысли". В первом веке нашей эры Сенека усовершенствовал это высказывание, заметив, что "мы чаще страдаем в воображении, чем на самом деле". А позже, в XVI веке, шекспировский Гамлет заметил: "Нет ничего ни хорошего, ни плохого, но мысли делают это таковым". + +Один из очевидных способов применения этого подхода - то, как мы думаем о себе. Как звучит наш внутренний диалог? Он добрый, прощающий и мудрый или суровый и осуждающий, как мой внутренний Бобби Найт? Одно из самых мощных упражнений, которому я научился, - это просто слушать свои разговоры с самим собой. Я записывал на телефон голосовые заметки для себя после того, как делал что-то, что могло вызвать самоосуждение, например стрелял из лука, гонял на симуляторе гоночного автомобиля или даже просто готовил ужин, и отправлял каждую из них своему психотерапевту. Обычно в таких ситуациях я кричал на себя за то, что у меня что-то не получилось. Мой терапевт в PCS посоветовал мне вместо этого представить, что мой лучший друг поступил точно так же, как я. Как бы я с ним разговаривал? Стал бы я ругать его так, как часто ругал себя? Конечно, нет. + +Это был несколько иной подход к рефреймингу, заставляющий меня выйти за пределы себя и действительно увидеть несоответствие между моими "ошибками" (незначительными) и тем, как я говорила с собой об этих ошибках (жестокими). Я делал это несколько раз в день, каждый день, в течение примерно четырех месяцев; вы можете представить, сколько места это занимало в моем телефоне. Со временем мой внутренний Бобби Найт становился все слабее и слабее, и сегодня мне почти трудно вспомнить, как звучал этот голос. + +Еще одна важная цель ДБТ - помочь людям научиться регулировать свои эмоции. Когда я приехала в "Мост", у меня было очень мало способностей распознавать свои чувства, не говоря уже о том, чтобы менять или управлять своим эмоциональным состоянием. Все, что я знал, - это переполнявший меня гнев. В начале КОВИДа это дошло до предела, и я стал настолько перегружен и подавлен, что просто взорвался. Я потерял способность регулировать свои эмоции, подниматься и опускаться. Мой близкий друг Джим Кочалка, клинический психолог, называет этот тип эмоциональной дисрегуляции "воспалением психики", что мне кажется очень правильным. + +Этот гнев долгое время мешал мне в личных отношениях, даже с семьей. Как уже давно заметил Терри Риэл, в основе этого гнева лежит стыд, но очень часто мой гнев порождает еще больший стыд. Например, если я кричу на своих детей, особенно если я делаю это потому, что расстроен чем-то другим, я испытываю стыд. Затем этот стыд становится препятствием на пути к примирению с ними, поэтому я испытываю еще больший стыд. Я как будто рою себе яму, и это происходит не только с моими детьми. Пока я не смогу примириться и осознать свое поведение, я не смогу двигаться дальше. Раньше это было гораздо большей проблемой, но теперь я хотя бы могу заметить это в реальном времени, пока яма не стала слишком глубокой. + +ДБТ учит различным техникам, позволяющим людям поддерживать и повышать свою устойчивость к дистрессу, распознавать свои эмоции и справляться с ними, а не управлять ими, как это было со мной на протяжении долгого времени. Одна из простых тактик, которую я использую, чтобы справиться с нарастающим эмоциональным дистрессом, - это резкая смена ощущений: обычно я обливаюсь ледяной водой или, если мне очень тяжело, принимаю холодный душ или ледяную ванну. Это простое действие стимулирует важный черепной нерв, блуждающий нерв, , который заставляет наше сердцебиение и дыхание замедляться и переключает нас в спокойный, парасимпатический режим (а не в симпатический режим борьбы или бегства). Подобных вмешательств часто бывает достаточно, чтобы перефокусироваться и подумать о ситуации более спокойно и конструктивно. Еще одна техника, которую я очень полюбил, - это медленное, глубокое дыхание: четыре секунды на вдох, шесть секунд на выдох. Повторяйте. Как дыхание, так и нервная система. + +Важно также отметить, что ДБТ не является пассивной методикой. Она требует осознанных мыслей и действий на ежедневной основе. Одна из тактик, которую я считаю особенно полезной, называется "действие наоборот": если мне хочется сделать что-то одно (как правило, не очень полезное или позитивное), я заставляю себя сделать прямо противоположное. Таким образом я меняю и эмоции, лежащие в основе поступка. + +Впервые я испытал это в приятный воскресный день вскоре после нашего переезда в Остин. Я взял с жены обязательство, что буду брать один выходной в неделю, предположительно в воскресенье, чтобы побыть с семьей. Наступило воскресенье, и я погрузился в работу. Я был напряжен и раздражен, не хотел никого видеть и слышать. Я просто хотел работать. Джилл, слишком привыкшая к моему эгоизму, едва сдержалась, когда я сказал, что слишком занят, чтобы сводить детей к ближайшему ручью. Но когда я наблюдал, как она укладывает детей в микроавтобус, мне представился отличный шанс применить теорию на практике. Я побежал к микроавтобусу, запрыгнул на переднее сиденье и сказал: "Поехали". Мы добрались до Бартон-Крик и не стали делать ничего особенного - просто гуляли, катали камни по воде и выясняли, кто сможет перепрыгнуть с валуна на валун, не намокнув. К моему удивлению, мое настроение полностью изменилось. Я даже настоял на том, чтобы по дороге домой мы остановились и съели бургеры и картошку фри (!). + +Это, конечно, легкий пример. Кто бы не хотел поиграть со своими детьми вместо того, чтобы работать? Но для старого Питера это было бы невозможно. Этот небольшой урок, который я с тех пор применял бесчисленное количество раз, научил меня кое-чему очень важному: изменение поведения может изменить настроение. Вам не нужно ждать, пока ваше настроение улучшится, чтобы изменить поведение. Именно поэтому когнитивные методы лечения иногда оказываются бесполезными: простое обдумывание проблем может не помочь, если само мышление нарушено. + +Физические упражнения - еще один важный компонент моей программы общего эмоционального здоровья , особенно практика ракинга, о которой мы говорили в главе 12. Я обнаружил, что время, проведенное на природе, просто наслаждаясь ветром в лицо и запахом распускающейся весенней листвы (и тяжело нагруженным рюкзаком на спине), помогает мне культивировать то, что Райан Холидей называет "неподвижностью", - способность оставаться спокойным и сосредоточенным среди всех отвлекающих факторов, которые предлагает наш мир и которые мы сами себе создаем. Когда со мной едет семья, это важное время для общения. Когда я остаюсь один, ракинг служит практикой осознанности, своего рода ходячей медитацией. Никакого телефона, никакой музыки, никаких подкастов. Только звуки природы и мое тяжелое дыхание. Это еще один пример того, как действие может привести нас к лучшему психическому состоянию. Как отметил Майкл Истер, есть реальные исследования, которые показывают, что созерцание фрактальных геометрических узоров в природе может уменьшить физиологический стресс, и этот эффект проявляется на электроэнцефалограмме. + +Самая важная "тактика" - это регулярные еженедельные сеансы психотерапии (по сравнению с тремя или четырьмя в неделю, когда я покинул PCS). Это необязательно. Каждый сеанс начинается с физического осмотра: как я себя чувствую? Как я спал (это очень важно)? Испытываю ли я физическую боль? Нахожусь ли я в состоянии конфликта? Затем мы разбираем и обсуждаем события и проблемы недели в мельчайших подробностях. Ни одна тема не может быть слишком незначительной. Если, например, я обнаружил, что сильно расстроился из-за какой-то телепередачи или фильма, это может быть достойно изучения. Но мы также занимаемся и проблемами большого масштаба - теми, которые в первую очередь привели меня к кризису. В дополнение к сеансам терапии я пишу в дневнике - это место, где я могу практиковаться в выражении своих эмоций и их понимании, ничего не сдерживая. Я убеждена, что подобную работу с квалифицированным психотерапевтом ничем не заменить. + +В большинстве дней я стараюсь придерживаться "зеленого света", даже когда мне автоматически не хочется, или я чувствую себя слишком занятой, или что-то еще. Каждый день я совершаю ошибки, и каждый день я стараюсь простить себя за них. Некоторые дни проходят лучше, чем другие, но со временем я добился ощутимого прогресса. Важно заметить, что мой список привычных занятий и моделей поведения может не совпадать с чьим-то другим, и даже мой список сегодня не такой, каким он был через шесть месяцев после увольнения из PCS; в литературе по ДБТ есть фраза о том, что важно искать приятные занятия, "соответствующие вашим собственным ценностям". У всех разные проблемы и разная психика, и каждый может найти свое уникальное решение. Техники ДБТ адаптивны и гибки, что и делает их полезными для широкого круга людей. + +- + +Если вы больше ничего не вынесете из моей истории, вынесите это: Если я могу измениться, то и вы можете измениться. Все это должно начинаться с простой веры в то, что реальные изменения возможны. Это самый важный шаг. Я считал себя самым ужасным, неисправимым, несчастным сукиным сыном, на которого когда-либо гадила цивилизация. Сколько себя помню, я верил, что я дефективный и что мои недостатки жестко запрограммированы. Неизменны. И только когда я хотя бы допустил мысль о том, что, возможно, на самом деле не являюсь чудовищем, я смог начать разрушать историю, которая почти уничтожила мою жизнь и всех, кто пришел мне на смену. + +Это ключевой шаг. Вы должны поверить, что можете измениться, и что вы заслуживаете лучшего. + +Однако многим людям бывает очень трудно решиться на этот шаг по ряду причин - в частности, из-за социальной стигмы, которая сохраняется вокруг психического и эмоционального здоровья. Многим людям, в том числе и мне, трудно признать, что у них есть проблема, признать, что им нужна помощь, а затем начать действовать, особенно если это означает открытый разговор с другими людьми, или взять отгул на работе, или оплатить лечение. + +Это часть изменения нашего мышления, которое должно произойти, чтобы мы начали бороться с эпидемией эмоциональных расстройств, а также с сопутствующими им наркоманией, алкоголизмом, расстройствами пищевого поведения, самоубийствами и насилием. Мы должны сделать нормальным быть уязвимым, просить о помощи и получать ее. + +Я очень долго сопротивлялся обращению за помощью. Только когда передо мной встал невыносимый выбор - потерять семью или даже лишиться жизни по собственной вине, - я неохотно согласился сделать то, что должен был сделать гораздо раньше, и уделять своему эмоциональному здоровью столько же внимания, сколько всегда уделял физическому. + +Когда я вступил в следующую фазу своего выздоровления, я начал замечать то, чего никогда не испытывал раньше: Я находил больше радости в том, чтобы быть, чем в том, чтобы делать. Впервые в жизни я почувствовал, что могу быть хорошим отцом. Я могу быть хорошим мужем. Я могу быть хорошим человеком. В конце концов, в этом и заключается смысл жизни. И в том, чтобы пережить. + +Есть цитата Пауло Коэльо, о которой я часто думаю: "Может быть, путешествие не столько в том, чтобы стать кем-то", - пишет он. "Может быть, оно заключается в том, чтобы отбросить все, что не является тобой, чтобы ты мог стать тем, кем ты должен был стать с самого начала". + +ЭПИЛОГ + +Только после долгих размышлений о пережитом я начал понимать, как эмоциональное здоровье связано с долголетием, и как мое путешествие помогло мне переосмыслить свою точку зрения. + +Я долгое время был приверженцем своего рода подхода Кремниевой долины к долголетию и здоровью, считая, что можно взламывать нашу биологию, и взламывать, и взламывать, пока мы не превратимся в идеальных маленьких гуманоидов, способных дожить до 120 лет. Когда-то и я был таким, постоянно экспериментируя с новыми протоколами голодания или приспособлениями для сна, чтобы максимально увеличить свое долголетие. Все в моей жизни должно было быть оптимизировано. А долголетие, по сути, было инженерной проблемой. Или я так думал. + +Потребовалось пять лет, два пребывания в стационарных лечебных центрах и почти полная потеря брака и детей, чтобы я изменил свое мнение. В конце концов, после этого долгого и очень болезненного пути я понял, что долголетие бессмысленно, если ваша жизнь - отстой. Или если ваши отношения - отстой. Неважно, ненавидит ли вас жена. Не имеет значения, если вы дерьмовый отец, если вас поглощает гнев или зависимость. Ваше резюме тоже не имеет значения, когда придет время произносить надгробную речь. + +Все эти вопросы необходимо решить, если вы хотите продлить свою жизнь, потому что самый важный ингредиент в уравнении долголетия - это "почему". Почему мы хотим жить дольше? Для чего? Для кого? + +Моя одержимость долголетием на самом деле была связана со страхом смерти. И что-то в рождении детей делало мою одержимость долголетием все более неистовой. Я убегала от смерти так быстро, как только могла. Но в то же время, по иронии судьбы, я избегал жить. Возможно, моя тактика и привела к тому, что я стал жить дольше, с оптимальным уровнем глюкозы и идеальным уровнем липопротеинов, но моя стратегия, несомненно, накапливала все больше сожалений. Мое физическое и когнитивное здоровье было на высоте, но эмоциональное здоровье было под угрозой. + +Больше всего я сожалею о том, что многих страданий, которые я пережил, и боли, которую я причинил другим людям, можно было бы избежать, если бы я понял это раньше, желательно гораздо раньше. Самое печальное, что я потратил столько времени впустую, будучи таким отстраненным, таким несчастным и таким заблуждающимся. Столько времени, преследуя пустую цель. + +Но по мере выздоровления я заметил, что моя озабоченность смертью стала исчезать. И мое стремление к долголетию перестало казаться мрачной, отчаянной задачей; теперь те вещи, которые я делал каждый день, казались мне желанными, необходимыми. Я улучшал свою жизнь и с нетерпением ждал будущего. Мой путь к долголетию наконец обрел ясность, цель и смысл. + +Это заставило меня вспомнить слова моего дорогого друга Рика Элиаса. Рик был одним из 155 пассажиров рейса US Airways, который совершил аварийную посадку в реке Гудзон в январе 2009 года. Когда самолет снижался, Рик и большинство других пассажиров были уверены, что погибнут. Только мастерство пилота и немного везения предотвратили катастрофу. Если бы самолет летел чуть быстрее, он бы развалился на части от удара; на несколько миль в час медленнее, и нос наклонился бы вперед, и он погрузился бы в реку. Горстка таких крошечных факторов стала разницей между тем, что все, кто находился в самолете, остались живы, а многие или большинство (или все) из них погибли. + +Тот день изменил взгляды Рика на долголетие так, что они нашли отклик и у меня. Все это время я был одержим идеей долголетия не по той причине. Я не думал о предстоящей долгой и здоровой жизни, вместо этого я оплакивал прошлое. Я была заперта в ловушке боли, которую причиняло и продолжало причинять мое прошлое. Я хотел жить дольше, думаю, только потому, что в глубине души понимал: мне нужно больше времени, чтобы попытаться все исправить. Но я смотрел только назад, а не вперед. + +"Я думаю, люди стареют, когда перестают думать о будущем", - сказал мне Рик. "Если вы хотите узнать истинный возраст человека, послушайте его. Если они говорят о прошлом и рассказывают обо всем, что случилось, что они сделали, значит, они постарели. Если же они думают о своих мечтах, стремлениях, о том, к чему они еще стремятся, - они молоды". + +За то, чтобы оставаться молодыми, даже когда мы становимся старше. + diff --git a/Books/attiya-perezhit/index.md b/Books/attiya-perezhit/index.md new file mode 100644 index 0000000..d7c4f88 --- /dev/null +++ b/Books/attiya-perezhit/index.md @@ -0,0 +1,16 @@ +# Пережить. Наука и искусство долголетия — Питер Аттия (Outlive, любительский перевод) + +> Источник: `attiya-perezhit.fb2` (любительский перевод сообщества «Книжный импорт»). Конвертация fb2→md: 2026-10-17. Официальный русский перевод выходит как «Жить дольше. Наука и искусство долголетия». + +## О книге + +Врач Питер Аттия: «Медицина 3.0» — профилактика вместо лечения. Главные инструменты долголетия: упражнения (зона 2 для митохондрий и метаболического здоровья, силовые — «столетний десятиборец»), питание (белок не компрометировать, избегать фруктовых напитков, энергетический баланс), сон, эмоциональное здоровье. Главы об упражнениях (10–12): зона 2 (лактат 1,7–2,0 ммоль, «тест на разговор», 70–85% реального максимального пульса), VO2max-интервалы, силовая работа и стабильность. + +## Структура (single-file) + +- [book.md](book.md) — весь текст; Часть I (гл. 1–3: длинная игра, Медицина 3.0), Часть II (гл. 4–9: столетние люди, метаболизм, сердце, рак, нейродегенерация — Всадники Апокалипсиса), Часть III (гл. 10–14: тактика — упражнения, зона 2, сила, питание, сон), Заключение. +- Разделы размечены строками «ЧАСТЬ N / ГЛАВА N» внутри файла (fb2-исходник не имел заголовочных стилей). + +## Примечание к выгрузке + +Заголовки глав внутри book.md идут обычным текстом (строки «ГЛАВА N. …») — поиск по grep «ГЛАВА». Файл прошёл автоматическую конвертацию из fb2, вёрстка абзацев может отличаться от печатного издания. diff --git a/Books/attiya-perezhit/summary.md b/Books/attiya-perezhit/summary.md new file mode 100644 index 0000000..5eeea49 --- /dev/null +++ b/Books/attiya-perezhit/summary.md @@ -0,0 +1,14 @@ +# Саммаризация: Пережить (Outlive) — Питер Аттия + +> Источник: fb2, любительский перевод. Конвертация: 2026-10-17. + +## Общее резюме книги + +Долголетие строится proactive-медициной: управлять «Всадниками» (метаболические болезни, сердечно-сосудистые, рак, нейродегенерация) через 4 рычага — упражнения, питание, сон, эмоциональное здоровье. Упражнения — самый мощный инструмент: кардиореспираторная форма и сила единообразно связаны со снижением смертности и деменции. Программа «столетний десятиборец»: 3–5 силовых + 4 сессии зоны 2 + интервалы VO2max еженедельно. + +## Ключевое для тренировочного плана (главы 10–12, питание гл. 11–13) + +- **Зона 2**: максимум нагрузки без накопления лактата (1,7–2,0 ммоль); практический тест — «можете говорить полными предложениями, но не хотите болтать»; ~70–85% реального максимального пульса. База здоровья митохондрий, метаболическая гибкость (утилизация жира и глюкозы) — критично при лишнем весе. +- **Силовые — обязательны с возрастом**: «мама автора начала в 67». Против саркопении, для функций жизни. +- **Питание**: белок — «единственный макронутриент, который нельзя компрометировать», особенно на дефиците калорий и в возрасте; длительные голодания автор больше не рекомендует (потеря мышц); исключить подслащённые напитки; главное — энергетический баланс. +- **Сон** — глава 13: фундамент гормонального здоровья. diff --git a/Books/booksprime.ru__anatomiya-silovyh-uprazhneniy-1.pdf.zip b/Books/booksprime.ru__anatomiya-silovyh-uprazhneniy-1.pdf.zip new file mode 100644 index 0000000..c9c49f3 Binary files /dev/null and b/Books/booksprime.ru__anatomiya-silovyh-uprazhneniy-1.pdf.zip differ diff --git a/Books/growing-stronger-cdc/book.md b/Books/growing-stronger-cdc/book.md new file mode 100644 index 0000000..6af1301 --- /dev/null +++ b/Books/growing-stronger-cdc/book.md @@ -0,0 +1,2839 @@ +# Глава 1. The Power of Strength Training + +![изображение](book/p001_img01.jpg) + +![изображение](book/p001_img02.jpg) + +STRENGTH + +TRAINING + +FOR OLDER + +growing + +ADULTS + +Stronger + +![изображение](book/p001_img03.jpg) + +![изображение](book/p001_img04.jpg) + +Rebecca A. Seguin, B.S., CSCS Jacqueline N. Epping, M.Ed. David M. Buchner, M.D., M.P.H. Rina Bloch, M.D. Miriam E. Nelson, Ph.D. + +![изображение](book/p001_img05.jpg) + +John Hancock Center for Physical Activity and Nutrition at the Friedman School of Nutrition Science and Policy at Tufts University Division of Nutrition and Physical Activity at the Centers for Disease Control and Prevention + +![изображение](book/p002_img06.jpg) + +E ach year, we learn more about the tremendous health benefits of staying physically active and being properly nourished throughout our lives. The work of scientists, health professionals,andolderadultvolunteers has greatly increased our knowledge about the aging process and how we can maintain strength, dignity, and independence as we age. + +Essential to staying strong and vital during older adulthood is participation in regular strengthening exercises, which help to prevent osteoporosis and frailty by stimulating the growth of muscle and bone. Feeling physically strong also promotes mental and emotional health. Strength training exercises are easy to learn, and have been proven safe and effective through years of thorough research. + +Experts at the Centers for Disease Control and Prevention and Tufts University, with the help of older adults, have created this book, Growing Stronger: Strength Training for Older Adults to help you become stronger and maintain your health and independence. I encourage you to read it carefully and begin using this strength training program as soon as possible. It can make a profound difference in your physical, mental, and emotional health. + +Let us aim, as a nation, to Grow Stronger together. To your health— + +![изображение](book/p002_img07.jpg) + +David Satcher, M.D., Ph.D. Director, National Center for Primary Care Morehouse School of Medicine United States Surgeon General, 1998-2002 + +STRENGTH + +TRAINING + +growing + +FOR OLDER + +ADULTS + +Stronger + +Rebecca A. Seguin, B.S., CSCS + +Jacqueline N. Epping, M.Ed. + +David Buchner, M.D., M.P.H. + +Rina Bloch, M.D. + +Miriam E. Nelson, Ph.D. + +From the John Hancock Center for Physical + +Activity and Nutrition at the Friedman School of Nutrition Science and Policy at Tufts University, Boston, Massachusetts. + +![изображение](book/p003_img08.jpg) + +From the Division of Nutrition and Physical + +![изображение](book/p003_img09.jpg) + +Activity at the Centers for Disease Control and Prevention, Atlanta, Georgia. + +U.S. DEPARTMENT OF HEALTH AND HUMAN SERVICES + +Centers for Disease Control and Prevention + +Illustrations by Wendy Wray/Morgan Gaynin Inc., NYC. + +The PAR-Q test on pages 14 and 15 reprinted from the 1994 revised version of the Physical Activity Readiness Questionnaire (PAR-Q and YOU). The PAR-Q and YOU is a copyrighted, pre-exercise screen owned by the Canadian Society for Exercise Physiology. + +This material is based upon work supported by the U.S. Department of Agriculture under agreement number 58-1950-9-001 and the Association of Teachers of Preventive Medicine/Centers for Disease Control and Prevention/Agency for Toxic Substances and Disease Registry cooperative agreement number TS 359-15/16. Any opinions, findings, conclusion, or recommendations expressed in this publication are those of the author(s) and do not necessarily reflect the views of these organizations. + +This book was produced for free distribution by any means, electronic or mechanical, including photocopying, recording, or by any information storage and retrieval system, without requiring permission. However, please credit the authors and Tufts University and do not change any of the content. + +Copyright © 2002 by Tufts University. + +Printed in the United States of America. + +Contents i + +ACKNOWLEDGMENTS + +An Exercise Program for You iii + +PREFACE + +CHAPTER 1 + +# Глава 2. Making Change + +CHAPTER 2 + +# Глава 3. Getting Motivated + +CHAPTER 3 + +# Глава 4. Starting Your Journey: 6 Simple Steps + +CHAPTER 4 + +# Глава 5. Getting Stronger: A 3-Part Program + +CHAPTER 5 + +# Глава 6. The Courage to Progress + +CHAPTER 6 The Courage to Progress + +# Глава 7. Staying on Track: Your 12-Week Workbook + +CHAPTER 7 + +Resources for Staying Strong + +APPENDIX + +GLOSSARY + +INDEX + +An Important Caution + +The Growing Stronger exercise program is based on extensive scientific research. The book contains detailed instructions and safety cautions, and you are urged to read them carefully. If you are under a physician’s care for a medical condition, discuss this program with him or her before you start. Remember that regular medical checkups are essential for your health and well-being. + +While this book can serve as your guide to growing stronger and becoming more physically active, it cannot replace the advice of a health care professional who knows you personally. + +Acknowledgments + +This book would not have been possible without the time and assistance of our Peer Advisory Board members, Sister + +Mary Patrice, Al, Dorothy, and Helen. These individuals unselfishly donated their time; some provided their expertise and others shared their experiences of living with arthritis as well as starting—and continuing—a strength training program. Several of the Peer Advisory Board members were volunteers in our research center for arthritis studies, which are the foundation for the Growing Stronger program. We are so grateful for their help with this project. + +Before completing this book, we worked with another set of volunteers whose insight was invaluable to the success of this book. These individuals had no previous experience with strength training, and they volunteered to try the + +Growing Stronger program on their own and provide feedback on numerous aspects of the book and exercises. We wish to extend our sincere gratitude to these volunteers and to the countless others like them who have made enormous + +Growing Stronger: Strength Training for Older Adults ii contributions to keep scientific research moving forward and without whom our work would not be possible. + +Several of our colleagues at Tufts and elsewhere contributed to the success of this project. Many thanks to Drs. + +Irwin Rosenberg, Ronenn Roubenoff, Kristin Baker, and Bess + +Marcus for their encouragement as well as their personal contribution to the body of research that helped form the basis for the Growing Stronger program. Jennifer Layne, + +M.S., CSCS, donated her time to review the exercise program. + +Her expertise and experience was invaluable. Finally, to all of the members of the Nutrition, Exercise Physiology and + +Sarcopenia Laboratory as well as our other colleagues at + +Tufts University and the Centers for Disease Control and + +Prevention, we are grateful for your feedback about this book and for your continued support. + +We had the benefit of collaborating with several talented individuals for different aspects of this book. We wish to acknowledge Jennifer Ackerman for her editorial genius and thoughtful contribution to reshaping certain sections of the book. Thank you to Wendy Wray for the wonderful illustrations and to Ilana Rosenberg for her creative energy and diligent work on the design of this book. + +iii + +An Exercise preface + +Program for You + +In choosing to read this book, you have taken the first step on a journey toward greater strength and vitality. Growing + +Stronger was written for you—the older adult who wants to grow stronger, healthier, more active, and more independent. + +You may be inactive or only mildly active at the moment. + +You may know that regular exercise is important for your health and well-being and want to get started on a program of physical activity. But you may feel that you don’t have the necessary information. Perhaps you are concerned that because of your age or health problems physical activity may not be safe for you. Or perhaps you have had trouble finding or staying with a suitable program. + +This book gives you a safe, simple, and highly effective exercise program based on the principles of strength training. + +Studies at laboratories around the world have shown that strength training benefits women and men of all ages and all levels of fitness. According to Physical Activity and Health: + +A Report of the Surgeon General (1996), experts agree that aerobic activities should be supplemented with strength- + +An Exercise Program for You iv developing exercises at least twice per week. + +These activities will help you: build strength maintain bone density improve balance, coordination, and mobility reduce your risk of falling maintain independence in performing activities of daily life. + +Strength training requires little time and minimal equipment. And it’s safe, even for people with health problems. The strength training “prescription” featured here— the motivational tips, safety precautions, and specific exercises—was developed at the Nutrition, Exercise + +Physiology and Sarcopenia Laboratory at Tufts University. + +Whatever your age, medical condition, or current level of activity, you are likely a perfect candidate for this gentle but powerful program. + +This book gives you all the tools you need to succeed in this exciting program. It introduces you to the many advantages of strength training—boosts in strength, energy, and vitality and the role it plays in helping to prevent and + +An Exercise Program for You v treat such chronic diseases as arthritis and osteoporosis. It helps you decide whether these exercises are safe for you or whether you need to consult with your doctor first. It offers a program tailored to your needs, with step-by-step instructions on getting started, staying on track, and growing stronger and healthier as you age. At the end of the book is a 12-week workbook in which you can record and gauge your progress and celebrate your success. + +The goal of this program is to help you make strength training a lifelong habit. By doing so, you will be on your way to a strong, independent, and vibrant life! + +The Power chapter of Strength Training + +For many older adults, growing older seems to involve an inevitable loss of strength, energy, and vigor. But it need not be so. The frailty and decreased energy we associate with aging, such as difficulty walking for distances, climbing stairs, or carrying groceries, are largely due to muscle loss. + +This muscle loss results mainly from inactivity. The old saying is true when it comes to muscle: “Use it or lose it.” + +One of the best ways to keep muscles healthy and strong is through exercises called strength training—sometimes known as weight lifting or resistance training. Studies at Tufts University have shown that strength training is one of the best ways to fight the weakness and frailty that can come with age. Done regularly, strength training builds bone and muscle and helps to preserve strength, independence, and energy. These exercises are safe and effective for women and men of all ages, including those who are not in perfect health. In fact, people with health concerns—such as arthritis or heart disease—often benefit the most from an + +The Power of Strength Training exercise program that includes lifting weights a few times each week. + +Strength training can also reduce the signs and symptoms of many diseases and chronic conditions in the following ways: + +Arthritis—Reduces pain and stiffness, and increases strength and flexibility. + +Diabetes—Improves glycemic control. + +Osteoporosis—Builds bone density and reduces risk for falls. + +Heart disease—Reduces cardiovascular risk by improving lipid profile and overall fitness. + +Obesity—Increases metabolism, which helps burn more calories and helps with long-term weight control. + +Back pain—Strengthens back and abdominal muscles to reduce stress on the spine. + +Strength training, when done with regular aerobic exercise, can also have a major effect on a person’s mental and emotional health. Studies have shown that people who exercise regularly sleep better; they sleep more deeply and longer and awaken less often. Strength training exercises can + +The Power of Strength Training also reduce depression and boost self-confidence and selfesteem, and improve your sense of well-being. + +The exercises that make up the Growing Stronger strength training program have been widely tested on healthy individuals and people with chronic but stable medical concerns. No matter how old you are, you do not have to get weaker with age. Strength training can help you stay vital, strong, and independent throughout your life. Start the + +Growing Stronger program and make it a regular part of your life so you can begin enjoying the many physical and emotional benefits of strength training today. + +chapter + +Making Change + +Introducing any major change into our daily lives can be very challenging. Starting an exercise program is like setting off on a journey; it requires a step-by-step approach. + +When making any major lifestyle changes, most people go through 5 stages, as defined by the transtheoretical model: pre-contemplation, contemplation, preparation, action, and maintenance. + +CONTEMPLATION—GETTING MOTIVATED + +By reading this book, you have already moved beyond precontemplation, which is the stage in which you’re not yet thinking about strength training. In contemplation, you are intrigued by what you have heard about strength training. + +Reading about the health benefits of these exercises or hearing about them from a friend or doctor has stimulated your interest in starting the program yourself. At this stage, you work on getting motivated, thinking about your goals, and asking yourself what you want to get out of the program. + +This is also the time to address possible obstacles and find ways to overcome them. + +Making Change + +PREPARATION—STARTING YOUR JOURNEY + +You are ready to take action once you have thought about your motivations and goals for strength training. At this stage, you take steps to prepare for a new exercise program. + +You set aside the physical space needed to do the exercises and buy any equipment you may need. You look at your schedule to see where strength training might fit in and set specific exercise days and times. + +ACTION—ADOPTING THE PROGRAM + +At this exciting stage, you are learning the exercises and doing them 2 or 3 times per week. You are beginning to see the results of your work. You notice physical changes and find that your clothes fit a little better and that you feel stronger, more energetic, and happier. Technically, the action stage continues as long as you are engaged in the program. + +But after about 6 months of doing the exercises, you will have moved to the maintenance stage. + +MAINTENANCE—STAYING ON TRACK + +This is the stage when strength training becomes a way of life. When you reach this point, there’s a good chance that you find it hard to imagine not doing your exercises. You find them empowering and enjoyable and want to continue them because they make you feel stronger and more upbeat, + +Making Change independent, and vital. You may find that you’re taking up activities you had stopped doing years ago—gardening, golfing, dancing, or canoeing. As you progress, you may also add new strengthening exercises to your routine and new activities to your life. + +Here’s a timetable for moving through the first three stages of change: + +Days 1—5: + +Read this book and set goals + +(contemplation) + +Days 6—10: + +Buy equipment and set an exercise schedule (preparation) + +Days 11—12: Start the program (action) + +For some people, one stage flows easily and naturally into the next in a short period of time with few major problems. But many of us get hung up at one stage or another. + +Keep in mind that it often takes several tries to change one’s daily routine. Stay with it—you’ll find that the effort pays off in ways you never imagined! + +chapter + +Getting Motivated + +If you want to make a positive, lasting change in your life, it helps to spend some time thinking about what motivates you. What are your reasons for wanting to strength train? + +What are your personal goals? What obstacles might stop you and how might you overcome them? It’s also a good idea to visualize your success and consider how you might celebrate your achievements. + +SETTING GOALS + +Thirty years ago, a British doctor put together a list of the reasons why people choose to exercise. Look at the reasons listed below and see which of them match your motivations: + +Pleasure. People often enjoy strength-training exercises; they find them easier than aerobic workouts and love the results. + +Health and fitness benefits. Strength training can increase muscle mass and bone density. It makes you feel strong and energized, relieves stress and depression, and gives you a better night’s sleep. It can also help prevent the onset of certain chronic diseases or ease their symptoms. + +Getting Motivated + +Improvements in appearance. Lifting weights firms the body, trims fat, and can boost metabolism by as much as 15 percent, which helps control your weight. + +Social opportunities. Exercising with friends or family gives you a chance to visit and chat while you work out. + +Thrills. People who start strength training later in life often find that they are willing and able to try new, exciting activities, such as parasailing, windsurfing, or kayaking. + +Chapter 4, “Starting Your Journey,” includes worksheets on setting your own short-term and long-term goals. + +These worksheets will help you personalize the benefits of the program. + +ELIMINATING OBSTACLES + +While thinking about your motivations, you will want to consider possible obstacles and plan ways to overcome them. + +The most common barriers seem to be: + +Time. For many of us, being too busy is the big obstacle. + +How can we find a few times each week to exercise? You might consider combining strength training with another activity or with a social visit. Try scheduling your sessions during a lunch-hour break or during a favorite television + +Getting Motivated program. Instead of going out to lunch, lift weights with a good friend or family member. The half hour or so that you spend watching the evening news is a perfect time to sneak in a whole workout. + +Fatigue. It’s a proven fact that strength training gives you more energy; it also makes other daily activities easier. + +Age or fitness. If you think you’re too old or out of shape to lift weights, rest assured. People have successfully started strength training in their 70s, 80s, and even 90s, and you can too! The same goes for people who are not active. You will need to start slowly and follow basic safety rules. But there is no such thing as being too old or out of shape to benefit from this program. + +Health concerns. If you have a health problem, you should talk to your doctor before you start any exercise program. + +But chances are that your condition will not stop you from strength training. In fact, you may be among those who gain the most from this form of exercise. + +Getting Motivated + +VISUALIZING SUCCESS + +The ticket to success is believing in yourself and your ability to overcome barriers and reach your goals. Visualization, a process of “training” the mind, is one of the best ways to build self-confidence. It involves imagining that you are accomplishing desired changes or goals and successfully completing each step in a given activity. As a result, you can create, modify, or strengthen brain pathways that prepare your muscles for the activity. Visualization is useful in many areas of life, from avoiding stress to performing well during competition. You may find it a powerful tool as you begin this program. + +First, it’s a good idea to define your personal goals so you can apply them during the visualization process. For instance, if you hope to start walking the golf course again or spend longer hours gardening, you might establish these as your specific goals. The technique is simple, but you will need to practice to make it work well for you. It does not require equipment and does not cost money, but it does take time and focus. + +CELEBRATE YOUR ACHIEVEMENTS + +Making any major lifestyle change can be challenging. + +Celebrating your success is a great way to motivate yourself + +Getting Motivated + +USING VISUALIZATION + +1. Identify the goal you want to visualize—for example, taking a sunrise foliage hike in the woods with your spouse, best friend, or grandchildren. + +2. Find a comfortable place to sit and relax. + +3. Eliminate all distractions—turn off the phone and television. Close your eyes and focus on feeling relaxed. Free your mind of intruding thoughts. + +4. Now, imagine yourself waking up a little before sunrise on a Sunday morning. Picture the place in your mind—the sites, sounds, and smells such as the warm aroma of coffee percolating. Picture yourself eating a healthy breakfast and getting dressed for your hike. You step outdoors and feel the cool, crisp air and smell the familiar scent of fallen leaves. Imagine yourself chatting with close family or friends as you start the hike. Listen to the crackling of leaves and twigs under your feet as the sun begins to rise. + +5. Take a moment to feel the pleasure and serenity of this hike with loved ones. Imagine the sunlight is trickling through the trees as you’re walking. The temperature is rising, and the sun and exercise are warming your body. + +6. Finally, visualize yourself reaching the destination of your hike, feeling exhilarated and energized. You’re high enough so that you can see above the trees to the valley below. Everyone gasps at the breathtaking views of the leaves’ changing beauty. + +Getting Motivated to keep with the program. This may be as important as setting goals and visualizing success. Make sure that you reward yourself well when you accomplish one of your short-term or long-term goals! + +Cause for Celebration + +Here are some ideas for celebrating your success: + +Make plans with friends to see a movie or go hiking. + +Buy yourself new workout clothes or shoes. + +Go on a weekend getaway. + +Treat yourself to a new piece of exercise equipment. + +Plan a dinner at your favorite restaurant. + +Get tickets to your favorite theater production or athletic event. + +Pamper yourself with a massage, manicure, or pedicure. + +Enroll in a class, such as ballroom dancing, yoga, or pottery making. + +Starting Your Journey: chapter + +6 Simple Steps + +Now that you have thought about your own motivations for strength training, you are ready to prepare for the program. + +Follow these simple steps: + +STEP 1: DETERMINE IF STRENGTH TRAINING IS SAFE FOR YOU + +It’s important to talk to your doctor before beginning any exercise program if you have health concerns. Chronic health conditions should not stop you from strength training. It’s likely that you will still be able to take part in this program if you have arthritis, osteoporosis, diabetes, congestive heart failure, or have recently suffered a heart attack. + +First it’s important to find out whether or not you need to speak with your doctor before you can safely start the program. The Physical Activity Readiness Questionnaire + +—known as the PAR-Q—is on the next two pages. These questions will help you get started. + +Starting Your Journey + +Physical Activity Readiness Questionnaire—PAR-Q (revised 2002) + +PAR-Q & YOU + +(A Questionnaire for People Aged 15-69) + +Regular physical activity is fun and healthy, and increasingly more people are starting to become more active every day. Being more active is very safe for most people. However, some people should check with their doctor before they start becoming much more physically active. + +If you are planning to become much more physically active than you are now, start by answering the seven questions in the box below. If you are between the ages of 15 and 69, the PAR-Q will tell you if you should check with your doctor before you start. If you are over 69 years of age, and you are not used to being very active, check with your doctor. + +Common sense is your best guide when you answer these questions. Please read the questions carefully and answer each one honestly: check YES or NO. + +YES + +NO + +1. Has your doctor ever said that you have a heart condition and that you should only do physical activity recommended by a doctor? + +2. Do you feel pain in your chest when you do physical activity? + +3. In the past month, have you had chest pain when you were not doing physical activity? + +4. Do you lose your balance because of dizziness or do you ever lose consciousness? + +5. Do you have a bone or joint problem (for example, back, knee, or hip) that could be made worse by a change in your physical activity? + +6 . Is your doctor currently prescribing drugs (for example water pills) for your blood pressure or heart condition? + +7. Do you know of any other reason why you should not do physical activity? + +Starting Your Journey + +YES to one or more questions + +IF + +YOU + +Talk with your doctor by phone or in person BEFORE you start + +ANSWERED + +becoming much more physically active or BEFORE you have a fitness appraisal. Tell your doctor about the PAR-Q and which questions you answered YES. + +- You may be able to do any activity you want—as long as you start slowly and build up gradually. Or, you may need to restrict your activities to those which are safe for you. Talk with your doctor about the kinds of physical activities you wish to participate in and follow his/her advice. + +- Find out which community programs are safe and helpful for you. + +No to all questions + +DELAY BECOMING + +MUCH MORE ACTIVE: + +If you answered NO honestly to all PAR-Q + +- if you are not feeling well questions, you can be reasonably sure that because of a temporary illyou can: ness such as a cold or + +- start becoming much more physically fever—wait until you feel active—begin slowly and build up better; gradually. This is the safest and easiest or way to go. + +- if you are or may be preg- + +- take part in a fitness appraisal—this is nant—talk to your doctor an excellent way to determine your before you start becoming basic fitness so that you can plan the more active. + +best way for you to live actively. + +Please Note: If your health changes so that you then answer YES to any of the above questions, tell your fitness or health care professional. Ask whether you should change your physical activity plan. + +Informed Use of the PAR-Q: The Canadian Society for Exercise Physiology, Health Canada, and their agents assume no liability for persons who undertake physical activity, and if in doubt after completing this questionnaire, consult your doctor prior to activity. + +Reprinted by special permission from the Canadian Society for Exercise Physiology, Inc., copyright © 1994, SCEP. + +Starting Your Journey + +You should get approval from your doctor if you answered “yes” to one or more questions on the PAR-Q or if you are over the age of 69. Answering “yes” or being older than 69 simply means that you should discuss the program with your doctor before getting started. You can get started right away if you honestly answered “no” to all of the questions and are between the ages of 15—69. + +IF YOU HAVE ONE OR MORE CHRONIC DISEASES, + +KEEP THESE THINGS IN MIND + +Speak with your doctor before starting any new exercise program—you may need a physical examination. + +Stay in touch with your doctor about your exercise program and your health. + +Never exercise if you have a health condition that is unstable or serious, you have new symptoms, or your doctor recommends against it. + +Starting Your Journey + +STEP 2: FIND OUT HOW FIT AND STRONG YOU ARE NOW? + +Before you start this program, answer the questions on the next two pages in the worksheet How Fit and Strong Are + +You Now? Try returning to them again after you have been strength training for 3, 6, and 12 months. This will help you see how useful the program has been to you. + +Record your score for each question in the “start” column and then add all of the scores together. Answer the questions again at the 3-, 6-, and 12-month marks. Add up each score and compare it with previous scores. An increase of even a point or two from the last test is a great improvement. Remember, your score may stay the same or even decrease if you have not stayed on the program for any reason—say, illness or injury. Don’t be discouraged—just try to get back on track. + +Starting Your Journey + +How Fit and Strong Are You Now? + +RARELY (1 POINT) SOMETIMES (2 POINTS) USUALLY (3 POINTS) ALWAYS (4 POINTS) + +MOBILITY AND + +START + +MONTHS + +MONTHS + +MONTHS + +MONTHS + +DAILY ACTIVITIES: + +1. I find it easy to walk up or down two or more flights of stairs. + +2. I have no trouble taking out the trash. + +3. I do housework such as vacuuming and dusting on my own without difficulty. + +4. I can easily lift a gallon of milk (8lbs). + +5. I can easily walk a mile. + +6. I have no trouble reaching into high cupboards or reaching down to pick up something from the floor. + +7. I do not have trouble doing outdoor work such as mowing the lawn, raking leaves, or gardening. + +TOTAL + +Starting Your Journey + +How Fit and Strong Are You Now? + +RARELY (1 POINT) SOMETIMES (2 POINTS) USUALLY (3 POINTS) ALWAYS (4 POINTS) + +MOOD, ENERGY + +LEVEL AND + +MONTHS + +MONTHS + +MONTHS + +START + +MONTHS + +MENTAL HEALTH + +1. I feel younger than my age. + +2. I feel independent. + +3. I feel energetic. + +4. I live an active life. + +5. I feel strong. + +6. I feel healthy. + +7. I am as active as other people my age. + +TOTAL FROM THIS PAGE + +TOTAL PREVIOUS PAGE + +GRAND TOTAL + +Evaluating your score 15—29 POINTS: Low fitness level, with a lot of room for improvement in mobility, ability to complete daily tasks, and mood and mental health. 30—39 POINTS: Low-to-moderate fitness level, with room for improvement in most of the above areas. 40—49 POINTS: Moderate fitness level, with room for improvement in some of the above areas. 50+ POINTS: Advanced fitness level; strength training will improve and maintain fitness. + +Starting Your Journey + +STEP 3: DEFINE YOUR GOALS + +When taking on any challenge, it’s a good idea to define your goals. You should identify what you want to accomplish and how you will carry out your plan. This is important when making positive change and will help you succeed. + +Before starting this program, set short-term and longterm goals. These goals should be S-M-A-R-T: + +S — SPECIFIC + +M — MEASURABLE + +A — ATTAINABLE + +R — RELEVANT + +T — TIME-BASED + +For instance: + +A SPECIFIC short-term goal may be to start strength training; the long-term goal may be easing the symptoms of arthritis, improving balance, or controlling your weight. + +This goal is easily MEASURABLE: Have you or have you not begun the program? + +Indeed, this is an ATTAINABLE goal, as long as your doctor approves. + +And this goal is certainly RELEVANT to living a long, healthy life. + +Your goal should be TIME-BASED: you should read this + +Starting Your Journey book within 5 days; buy the equipment you need and set your exercise schedule within the next 5 days. Start the program within the next 2 to 3 days. + +The goals and timeframe are entirely up to you. You may want to focus your long-term goals on improving a specific health condition, such as reducing pain from arthritis, controlling diabetes, increasing bone density to help combat osteoporosis, or increasing muscle mass to help with balance or weight control. Or your goal may be to bowl or play tennis, or perhaps, to do all of your own chores, such as cleaning windows or vacuuming. Your success depends on setting goals that are truly important to you—and possessing a strong desire to achieve them. + +Starting Your Journey + +GOAL-SETTING WORKSHEET #1: + +IDENTIFYING YOUR SHORT-TERM GOALS + +Identify at least two or three of your own short-term goals. If you have more goals, write them down now. Remember that each goal should be S-M-A-R-T— Specific, Measurable, + +Attainable, Relevant, and Time-based. Setting these short-term goals will help motivate you to make the program a regular part of your life. + +MY SHORT-TERM GOALS + +Examples: + +I will talk to my doctor about starting this program. + +I will buy the equipment I need and get ready to exercise within 2 weeks. + +I will look at my calendar and schedule 2 or 3 + +45-minute blocks of time for exercise each week. + +I will invite my spouse/friend/family member to join me in these exercises. + +Starting Your Journey + +S M A R T + +MY PERSONAL SHORT-TERM GOALS: + +1. + +2. + +3. + +4. + +5. + +Starting Your Journey + +GOAL-SETTING WORKSHEET #2: + +IDENTIFYING YOUR LONG-TERM GOALS + +Identify at least two or three long-term goals. If you have more goals, write them down now. Are there activities that you want to do more easily over the long term? Are there things that you haven’t done in some time that you want to try again? Listing these goals will help you stay with the program, see your progress, and enjoy your success. (Don’t forget to use the S-M-A-R-T technique.) + +MY LONG-TERM GOALS + +Examples: + +I will do each exercise 2 or 3 times each week. Within + +3 months, I will do each exercise with 5-lb weights. + +After 12 weeks of the program, I will take the stairs instead of the elevator. + +I will be able to walk to the store or office. + +I will do my own vacuuming. + +I will play golf. + +I will reduce some of the pain and stiffness from arthritis. + +Starting Your Journey + +S M A R T + +MY PERSONAL LONG-TERM GOALS: + +1. + +2. + +3. + +4. + +5. + +Starting Your Journey + +STEP 4: GET EQUIPMENT + +Strength training requires little special equipment, but there are a few basic necessities: + +A sturdy chair and exercise space + +Find a strong, stable chair that does not rock or sway when you sit in it or move when you stand up from it. When you sit in the chair, your knees should be at a 90-degree angle and your feet should be flat on the ground. If the chair is too high, find one with shorter legs; if it’s too low, try putting a pillow or a folded blanket on the seat to give you a slight boost. + +For your exercise space, choose an open area, preferably carpeted, with at least enough space for your chair and ample room to walk around it. Carpeting will stop the chair from sliding. On bare floor, put your chair against the wall. + +If want to exercise to music or while watching television, plan your space accordingly. + +Good shoes + +Good shoes are essential for any exercise. For strength training, try athletic shoes with good support, such as walking, running, or cross-training sneakers. The sole should be rubber, but not too thick, because fat soles may cause you to trip. If you don’t already have the right shoes, you can find them at sporting goods, discount, and department stores. + +Starting Your Journey + +Comfortable clothing + +Wear loose, cool clothing that breathes well during exercise + +—for example, a cotton T-shirt and cotton shorts or pants. + +If you want to buy new workout clothes, look for materials that absorb moisture and that you feel comfortable in. + +Dumbbells (hand-held weights) and ankle weights + +You can do the first part of the exercise program without weights. You will need dumbbells and ankle weights as you get stronger and add new exercises. It’s a good idea to buy these before you begin strength training or soon after you start, so that you’ll have them when you’re ready. You should buy a set of 2 dumbbells in each of the following weights: + +WOMEN + +MEN + +2 pounds + +3 pounds + +3 pounds + +5 pounds + +5 pounds + +8 pounds + +The best ankle weights for this program are the adjustable type. These let you add weight gradually until you reach as much as 10 or 20 pounds per leg. + +Starting Your Journey + +You have several options when buying equipment: + +Options + +Benefits + +Drawbacks + +Newspaper, want-ads + +Inexpensive + +Used; can’t return + +Sporting goods store + +Can test product + +Slightly more expensive + +Mail order + +Convenient + +Shipping is costly + +Some stores and mail-order companies offer specials that include a set of 2-, 3-, and 5-pound weights at discounted prices. This is a good starter kit; later you can buy sets with heavier weights. Discount department stores as well as sporting good stores should have a good selection of dumbbells and adjustable ankle weights. + +STORAGE CONTAINER + +For safety reasons, consider storing your weights in a floorlevel cupboard or in a container such as a wooden box or canvas bag—preferably on a cart with wheels so you can move them easily. You can usually buy storage containers and wheeled carts at local department and discount stores. If you do not use a cart, try to keep your weights in the area where you exercise so you don’t have to move them a lot. + +Also, remember to store weights away from children and in a place where people will not trip over them. + +Starting Your Journey + +STEP 5: SCHEDULE YOUR EXERCISE + +Look at your schedule to see where strength training may best fit in—perhaps on weekday mornings before work or during your favorite evening TV show. There are no rules about the best time to exercise. But keep in mind that you should exercise on three non-consecutive days of the week + +(say, Monday, Wednesday, and Friday; or Tuesday, Thursday, + +Saturday). This gives your muscles a proper rest. You can also try doing lower body exercises one day and then upper body exercises the next. This way, you will avoid overworking the same muscle groups. + +Put your scheduled strength-training appointments on your calendar and keep them faithfully, just as you would a doctor’s appointment. You might also try to find an exercise partner who can join you for your scheduled sessions. + +Exercising with a friend will help you adhere to your routine and keep you motivated. + +Starting Your Journey + +Here are some tips on scheduling exercise: + +Consider what days best suit your schedule, given your other commitments. + +Pick a time of day when you most enjoy exercising. + +Some people like to exercise first thing in the morning; others are more motivated in the evening or afternoon. + +Write your first exercise appointments on your calendar. + +After your first 2 or 3 sessions, decide whether your selected days and times work well for you. If they don’t, look at your schedule again and try to find better times. + +STEP 6: EXERCISE SAFE AND SMART + +At times, you will not feel like exercising. This is true for everyone. If you’re just feeling a little tired or low on energy, go ahead and try to exercise. The workout will likely boost your energy level and your mood. However, if you’re not feeling well—if you think you might be getting sick, coming down with a cold or the flu; or if you have any kind of pain or swelling—take a break from exercising and, if necessary, contact your doctor. Your health and safety are the top priorities. + +Starting Your Journey + +The reasons listed below are good cause to take a day off from strength training. Be cautious—if you’re not sure whether you’re well enough to exercise, take a break and see how you feel the next day. + +REFRAIN FROM EXERCISING OR CHECK + +WITH YOUR DOCTOR FIRST IF YOU HAVE: + +A cold, flu, or infection accompanied by fever. + +Significantly more fatigue than usual. + +A swollen or painful muscle or joint. + +Any new or undiagnosed symptom. + +Chest pain or irregular, rapid, or fluttery heartbeat. + +Shortness of breath. + +A hernia with symptoms. + +Been advised by your doctor not to exert yourself for a given period of time due to illness, surgery, etc. + +Listen to your body. You will know when you’re well enough to handle a workout and when you need to take a day off or see your doctor, as you get used to your exercise program. + +Getting Stronger: chapter + +A 3-Part Program + +The strength-training program outlined in this book has three phases: + +Part I strengthens your body slowly and gently, using only your own body weight + +Part II introduces dumbbells and ankle weights to increase strength + +Part III adds variety with new ways to boost your strength even more. + +The exercises in this program were devised in a research laboratory at Tufts University. The exercises are safe and effective. They are designed to strengthen all of the major muscle groups in the upper body (shoulders, upper arms, back, chest, and abdomen) and in the lower body + +(hips, thighs, knees, lower legs, and ankles). They also target muscles affected by osteoarthritis, particularly in the shoulders, hands, hips, and knees. + +The exercises involve lifting a heavy load—either your own body weight or a dumbbell or ankle weight—by raising the weight (to a count of two to four) and then lowering it + +Getting Stronger + +(to a count of four) in a smooth, fluid motion. The full motion is then repeated 10 times to make a full “set,” or group of repetitions. + +Here’s a timetable for going through the three parts of the program: + +Weeks 1 — 2 + +Part I: + +Weeks 3 — 6 + +Part II: + +Part III: + +Weeks 7 + + +Once you have done the exercises in Part I two or three times a week for at least two weeks, you can safely move on to Part II. Do the exercises in Part II two or three times a week for four weeks before you move on to the exercises described in Part III. + +Chapter 7 includes a 12-week workbook. Start keeping a record in this workbook when you begin strength training. It will help you monitor your progress and stay on track with the program. Research studies show that recordkeeping helps people stay with strength training over the long term. + +Make sure that you are doing each exercise safely and properly with the full range of motion. Also, make sure that you stretch after each workout and breathe regularly throughout the exercises—don’t hold your breath! + +Getting Stronger + +W A R M - U P + +PART I: + +4 EXERCISES FOR GETTING STARTED + +This first part of your exercise program starts you on your journey to greater strength, balance, and coordination. This part is gentle and requires no special equipment so it can serve as an anchor program. You only need a chair and a wall. It’s helpful (but not necessary) to have a mirror so you can check your form during the exercises. + +Later, once you have moved to Part II or III, if you’re not feeling well or if you’re away from home, you can do these exercises to keep up with your program. + +Exercise Tip + +Remember to breathe regularly throughout each exercise. This will help keep blood and oxygen flowing to your working muscles. + +Getting Stronger + +W A R M - U P + +5 - M I N U T E W A L K + +Walk for 5 minutes to get your muscles warm and loose for strength training. You can walk outside if weather permits, inside around the + +![изображение](book/p046_img01.jpg) + +house, or on a treadmill if you have one. Walking will help direct blood flow to your muscles and get your body ready for exercise. + +Warming up is important for preventing injury. It also helps you get the most benefit from the exercise, because flexible, warm muscles respond better to the challenge of lifting weights. + +You can also use a bike, rowing machine, stair stepper or other piece of aerobic equipment to warm up. + +Getting Stronger + +E X E R C I S E 1 + +S Q U A T S + +A great exercise for strengthening hips, thighs, and buttocks. Before long, you’ll find that walking, jogging, and climbing stairs are a snap! + +![изображение](book/p047_img02.jpg) + +1. Stand directly in front of a sturdy chair. Your feet should be slightly more than shoulderwidth apart. Extend your arms so that they are parallel to the ground. + +2. Place your weight more on your heels than on the balls of your feet. + +Bend your knees as you lower your buttocks towards the chair in a slow, controlled motion, while you count to 4. + +3. Pause. Then, slowly rise back up to a standing position as you count to 2. Keep your knees over your ankles and your back straight. + +Repeat the squat ten times. This equals 1 set. Rest for about 1 minute. Then complete a second set of 10 squats. + +Getting Stronger + +E X E R C I S E 1 + +![изображение](book/p048_img03.jpg) + +![изображение](book/p048_img04.jpg) + +MAKE SURE YOU + +Don’t sit down too quickly. + +Don’t lean your weight too far forward or onto your toes when standing up. + +Note 1 + +Note 2 + +Start off by using your hands + +Make sure that your knees for support if this exercise is + +NEVER come forward past too difficult. Also, if you can’t sit your toes—this can put stress all the way down or if you feel on the knee joint. This will pain or discomfort, place a coualso help you use your hip ple of pillows on the chair or muscles more as you rise to a only squat down 4 to 6 inches. + +standing position. + +Getting Stronger + +E X E R C I S E 2 + +W A L L P U S H - U P S + +This exercise is a modified version of the push-up you may have done years ago in physical education classes. It is easier than a push-up and you don’t need to get down on the floor—but it will help to strengthen your arms, shoulders, and chest. + +![изображение](book/p049_img05.jpg) + +![изображение](book/p049_img06.jpg) + +Getting Stronger + +E X E R C I S E 2 + +1. Find a wall that is clear of any objects such as wall hangings and windows. Stand a little farther than arm’s length from the wall. Face the wall, lean your body forward and place your palms flat against the wall at about shoulder height and shoulder-width apart. + +2. Bend your elbows as you lower your upper body toward the wall in a slow, controlled motion as you count to 4. Keep your feet planted. + +3. Pause. Then, slowly push yourself back until your arms are straight as you count to 4. Make sure you don’t lock your elbows. + +Repeat the wall push-up 10 times for 1 set. Rest for about 1 minute. Then do a second set of 10 wall push-ups. + +MAKE SURE YOU + +Keep your hands planted on the wall for each set. + +Don’t round or arch your back. + +Getting Stronger + +E X E R C I S E 3 + +T O E S T A N D S + +If a walk in the park no longer seems easy or enjoyable, the toe stand exercise is for you! It will help make that stroll in the park fun and relaxing by strengthening your calves and ankles and restoring stability and balance. + +1. Stand with your feet shoulder-width apart near a counter or sturdy chair. Use the chair or counter for balance. + +2. Slowly push up as far as you can onto the balls of your feet as you count to 4. Hold this position for 2 to 4 seconds. + +3. Then, slowly lower your heels back to the floor as you count to 4. + +Repeat 10 toe stands for 1 set. Rest for about 1 minute. Then complete a second set of 10 toe stands. + +MAKE SURE YOU + +Don’t lean on the counter or chair—use it for balance only. + +Breathe regularly throughout the exercise. + +Getting Stronger + +E X E R C I S E 3 + +![изображение](book/p052_img07.jpg) + +![изображение](book/p052_img08.jpg) + +![изображение](book/p052_img09.jpg) + +![изображение](book/p052_img10.jpg) + +Advanced Move + +Doing this toe stand exercise on a staircase will increase its intensity. + +Getting Stronger + +E X E R C I S E 4 + +F I N G E R M A R C H I N G + +In this exercise, you’ll let your fingers, hands, and arms do the walking. This will help strengthen your upper body and your grip. It will also increase the flexibility of your arms, back, and shoulders. + +Stand or sit forward in a chair with your feet on the floor. Your feet should be shoulder-width apart. + +Movement 1: Imagine there is a wall directly in front of you. Slowly walk your fingers up the wall until your arms are above your head. Hold your arms overhead while wiggling your fingers for about + +![изображение](book/p053_img11.jpg) + +seconds. Then slowly + +Movement 1 walk them back down. + +Movement 2: Next, try to touch your hands behind your back. If you can, reach for the opposite elbow with each hand—or get as close as you can. Hold the position for about 10 seconds, feeling a stretch in your back, arms, and chest. Release your arms. + +Getting Stronger + +E X E R C I S E 4 + +Movement 3: Interlace your fingers in front of your body. Raise your arms so that they’re parallel to the ground. Rotate your hands so your palms face an imaginary wall. Stand up straight, but curl your shoulders forward. You should feel the stretch in your wrists and upper back. Hold the position for about 10 seconds. + +![изображение](book/p054_img12.jpg) + +Repeat the exercise 3 times. + +![изображение](book/p054_img13.jpg) + +Movement 3 + +Movement 2 + +AFTER DOING PART I OF THE PROGRAM FOR 2 WEEKS, + +YOU’RE READY TO MOVE ON TO PART II. + +Getting Stronger + +GAINING GRIP STRENGTH + +If you have arthritis, you may have trouble picking up things with your hands or keeping a grip on them. Some of the exercises in the next section of this book will help strengthen your hand muscles. If you’re concerned about grip strength, you may also want to add a grip exercise to increase strength and decrease stiffness in your hands. The exercise is simple; it can be done easily while reading or watching TV, and most people already have the equipment at home. + +Racquetball, tennis ball, or “stress” ball. + +Equipment: + +Less than 5 minutes. + +Time: + +Grasp a ball in one hand while sitting or + +Exercise: standing. Slowly squeeze it as hard as you can and hold the squeeze for 3 to 5 seconds. Slowly release the squeeze. Take a short rest, then repeat the exercise 10 times. Switch hands, and do 2 sets of 10 squeezes with the other hand. + +You may do this exercise every day or + +Frequency: every other day, depending on how your hands feel. If they feel stiff or painful, you may want to skip a day. + +Getting Stronger + +PART II: + +STEPPING UP YOUR STRENGTH + +This part of the program is more challenging because it adds weights to the exercises. When you start this part, approach the exercises enthusiastically but with care. It’s important to exercise at the proper intensity, with the correct amount of weight for your current level of strength. You are working at the right intensity (or difficulty) if you can complete 10 repetitions of a given exercise—and no more. Whatever your current level of strength, it is best to start this part using 2to 3-pound weights for both dumbbells and ankle weights. + +This will reduce your risk of injury. + +Exercise Tip + +Don’t perform the exercises quickly. + +They should be done in a slow, controlled motion. + +Getting Stronger + +E X E R C I S E 5 + +PART II: + +STEPPING UP YOUR STRENGTH CONTINUED + +Reassess the intensity of the exercises after completing one week (or 3 sessions) of each set of exercises. Start using heavier weights if any exercise seems easy with the weights you are using and you can complete more than 10 repetitions in proper form. + +After a few weeks of these exercises, you’ll find it easier to lift and carry heavy items, complete household chores, and walk distances without discomfort. + +B I C E P S C U R L + +Does a gallon of milk feel a lot heavier than it used to? After a few weeks of doing the biceps curl, lifting that eight-pound jug will be a cinch! + +1. Stand or sit in a chair with a dumbbell in each hand. Your feet should be shoulder-width apart with your arms at your sides and your palms facing your thighs. + +2. Rotate your forearms and slowly lift the weights as you count to 2. Your palms should be facing in towards your shoulders. Keep your upper arms and elbows close to your + +Getting Stronger + +E X E R C I S E 5 + +![изображение](book/p058_img14.jpg) + +side—as if you had a newspaper tucked under your arm. + +![изображение](book/p058_img15.jpg) + +3. Pause. Then, slowly lower the dumbbells back towards your thighs as you count to four. + +Rotate your forearms so that your arms are again at your sides, palms facing your thighs. + +Repeat 10 times for 1 set. Rest for about 1 minute. Then complete a second set of 10 repetitions. + +MAKE SURE YOU + +Don’t let your upper arms or elbows move away from the sides of your body. + +Keep your wrists straight. + +Getting Stronger + +E X E R C I S E 6 + +S T E P - U P S + +This is a great strengthening exercise that requires only a set of stairs. But don’t let its simplicity fool you. Step-ups will improve your balance and build strength in your legs, hips, and buttocks. + +1. Stand next to a handrail at the bottom of a staircase. With your feet flat and toes facing forward, put your entire left foot on the first step. + +2. Hold the handrail for balance. As you count to 2, place your weight on your left leg and straighten it as you slowly lift your right leg until it reaches the first step. + +Make sure that your left knee stays straight and does not move forward past your ankle as you’re lifting yourself up. Let your right foot tap the first step near your left foot. + +3. Pause. Then, use your left leg to support your weight and slowly lower your right foot back to the floor as you count to 4. + +Repeat 10 times with the left leg and 10 times with the right leg for 1 set. Rest for about 1 minute. Then do a second set of 10 repetitions with each leg. + +Getting Stronger + +E X E R C I S E 6 + +![изображение](book/p060_img16.jpg) + +![изображение](book/p060_img17.jpg) + +![изображение](book/p060_img18.jpg) + +MAKE SURE YOU + +![изображение](book/p060_img19.jpg) + +Don’t let your back leg do the work. + +Don’t let momentum do the work. + +Press your weight on the heel rather than ball or toes of your front leg as you lift. + +Advanced Move: + +When you’re ready, you can use 2 stairs rather than 1. + +Getting Stronger + +E X E R C I S E 7 + +O V E R H E A D P R E S S + +This useful exercise targets several muscles in the arms, upper back, and shoulders. It can also help firm the back of your upper arms and make reaching for objects in high cupboards easier. + +![изображение](book/p061_img20.jpg) + +![изображение](book/p061_img21.jpg) + +Getting Stronger + +E X E R C I S E 7 + +1. Stand or sit in a chair with feet shoulder-width apart. Pick up a dumbbell in each hand. Raise your hands with your palms and forearms facing forward, until the dumbbells are level with your shoulders and parallel to the floor. + +2. Slowly push the dumbbells up over your head until your arms are fully extended as you count to 2. Make sure you don’t lock your elbows. + +3. Pause. Then, slowly lower the dumbbells back to shoulder level as you count to 4, bringing your elbows down close to your sides. + +Repeat 10 times for 1 set. Rest for about 1 minute. Then complete a second set of 10 repetitions. + +MAKE SURE YOU + +Keep your wrists straight. + +Relax your neck and shoulders. + +Don’t lock your elbows; keep a slight bend in your arms. + +Don’t let the dumbbells move too far in front of your body or behind it. + +Breathe regularly throughout the exercise. + +Getting Stronger + +E X E R C I S E 8 + +S I D E H I P R A I S E + +The side hip raise targets the muscles in your hips, thighs, and buttocks. This exercise firms and shapes your lower body, and strengthens your hipbones, which are more vulnerable to fracture as you age. + +1. Stand behind a sturdy chair, with feet slightly apart and toes facing forward. Keep your legs straight, but do not lock your knees. + +2. Slowly lift your left leg out to the side as you count to 2. + +Keep your leg straight—but again, do not lock your knee. + +3. Pause. Then, slowly lower your left foot back to the ground as you count to 4. + +Repeat 10 times with the left leg and 10 times with the right leg for 1 set. Rest for about 1 minute. Then do a second set of 10 repetitions with each leg. + +Note + +Only a small amount of movement out to the side is necessary. It is very important to do this exercise in a slow, controlled motion. + +Getting Stronger + +E X E R C I S E 8 + +![изображение](book/p064_img22.jpg) + +MAKE SURE YOU: + +Don’t lock your knee on the supporting leg. + +Keep your toes facing forward throughout the move. + +Advanced Move: + +You may add ankle weights to make the exercise more difficult, as shown above. Start with 1 to 3 pounds. + +AFTER YOU HAVE DONE THE EXERCISES IN PARTS I AND II + +OF THE PROGRAM 2 OR 3 TIMES A WEEK FOR AT LEAST + +4 WEEKS, YOU ARE READY TO MOVE ON TO PART III. + +Getting Stronger + +E X E R C I S E 9 + +PART III: + +COMPLEMENTING YOUR PROGRAM + +The next exercises add variety to your routine and give you new ways to increase your strength. Exercises 9 and 10 target the muscles of the upper leg and require ankle weights. These exercises should be done together. Exercises 11 and 12 strengthen the abdomen and the back and should also be done together. As with all strength-training exercises, remember to breathe throughout each exercise. When you start to use ankle weights, use 1 to 3 pounds and increase the weight as you get stronger over time. + +Exercise Tip + +Never wear ankle weights or hold dumbbells while walking or doing other aerobic exercises such as biking or jogging. + +Getting Stronger + +E X E R C I S E 9 + +K N E E E X T E N S I O N + +This exercise strengthens weak knees and reduces the symptoms of arthritis of the knee by targeting the muscles of the front of the thigh. + +1. Put your ankle weights on snugly. Sit all the way back in a sturdy chair so that your feet barely touch the ground. + +If your chair is too low, add a rolled-up towel under your knees. + +2. Point your toes forward. Flex your left foot and slowly lift your left leg as you count to two. Extend your leg until your knee is straight. + +![изображение](book/p066_img23.jpg) + +3. Pause. Then, slowly lower your foot back to the ground as you count to 4. + +Repeat 10 times with the left leg and 10 times with the right leg for 1 set. Rest for 1 to 2 minutes. Then do a second set of 10 repetitions with each leg. + +MAKE SURE YOU + +Keep your ankle flexed throughout the move. + +Getting Stronger + +E X E R C I S E 1 0 + +K N E E C U R L + +This is an excellent exercise for strengthening the muscles of the back of the upper leg, known as the hamstrings. Walking and climbing are easier when you do both the knee extensions and knee curl. + +1. Keep your ankle weights on and stand behind a sturdy chair. Your feet should be a little less than shoulder-width apart and face forward. + +2. Keep your foot flexed and slowly bend your right leg and bring your heel up toward your buttocks as you count to 2. + +3. Pause. Then, slowly lower your foot back to the ground as you count to 4. + +Repeat 10 times with your right leg and 10 times with your left leg for one set. Rest for 1 to 2 minutes. Then do a second set of 10 repetitions with each leg. + +Getting Stronger + +E X E R C I S E 1 0 + +![изображение](book/p068_img24.jpg) + +![изображение](book/p068_img25.jpg) + +MAKE SURE YOU + +Keep the thigh of the working leg in line with the supporting leg at all times. + +Keep the foot of the working leg flexed throughout the move. + +Getting Stronger + +E X E R C I S E 1 1 + +P E LV I C T I L T + +This exercise improves posture and tightens the muscles in your abdomen and buttocks. Do this exercise with the floor back extension—described next in Exercise 12—to strengthen your midsection. (You should not have the ankle weights on during this exercise.) + +![изображение](book/p069_img26.jpg) + +![изображение](book/p069_img27.jpg) + +Getting Stronger + +E X E R C I S E 1 1 + +1. Lie flat on your back on the floor or on a firm mattress. + +Keep your knees bent, feet flat, and arms at your sides. + +The palms of your hands should face the ground. + +2. Slowly roll your pelvis toward your abdomen so that your hips and lower back are off the floor as you count to 2. + +Your upper back and shoulders should remain in place. + +3. Pause. Then, slowly lower your pelvis all the way down as you count to 4. + +Repeat 10 times for 1 set. Rest for 1 to 2 minutes. Then do a second set of 10 repetitions. + +MAKE SURE YOU: + +Breathe throughout the exercise. + +Don’t lift your upper back or shoulders off the ground. + +Getting Stronger + +E X E R C I S E 1 2 + +F L O O R B A C K E X T E N S I O N + +You may suffer from lower back pain because your back muscles are weak. The floor back extension, done with the pelvic tilt, will strengthen these muscles and ease back pain. + +1. Lie on the floor face-down. Extend your left arm straight overhead so that it aligns with your body. Keep the other arm at your side. + +2. Slowly lift your left arm and right leg off the ground as you count to 2. Keep your arm and leg at the same level. + +3. Pause. Then slowly lower your arm and leg back to the ground as you count to 4. + +Repeat 10 times for 1 set, and then switch to the right arm and the left leg for another 10 repetitions. Rest for 1 to 2 minutes. Then, do a second set of 10 repetitions. + +Getting Stronger + +E X E R C I S E 1 2 + +![изображение](book/p072_img28.jpg) + +![изображение](book/p072_img29.jpg) + +MAKE SURE YOU + +Keep your head, neck, and back in a straight line. + +Getting Stronger + +C O O L - D O W N + +COOL-DOWN: + +STRETCHING FOR FLEXIBILITY AND RELAXATION + +Cooling down right after completing your workout is just as important as warming up before starting to exercise. + +Stretching is an excellent way to cool down, improve flexibility, and avoid injuries. It will also relieve tension and help you relax. In fact, it’s a good idea to stretch and breathe deeply whenever you feel tense or need to relax—it will benefit your body and mind. + +Do the following stretches after each strength-training workout, along with any others you already know. + +Exercise Tip + +Remember to hold the stretch for at least 20 to 30 seconds each time. + +Getting Stronger + +C O O L - D O W N 1 + +C H E S T A N D A R M S T R E T C H + +This simple reaching stretch will improve the flexibility in your arms and chest and in the front of your shoulders. + +1. Stand with your arms at your sides and your feet about shoulder-width apart. + +2. Extend both arms behind your back and clasp your hands together. Retract your shoulders if possible. + +3. Hold the stretch for a slow count of 20 to 30 seconds, breathing throughout. + +![изображение](book/p074_img30.jpg) + +Release the stretch and repeat. + +MAKE SURE YOU + +Breathe throughout the stretch. + +Keep your back straight, relax your shoulders, and look straight ahead. + +Getting Stronger + +C O O L - D O W N 2 + +H A M S T R I N G / C A L F S T R E T C H + +If touching your toes with straight legs seems too difficult, you’re not alone. Many people have tight muscles in the back of the leg. This stretch will give these muscles more flexibility and make it easier for you to bend and reach. + +1. Stand facing a sturdy chair. + +2. Slowly bend forward at the hip, keeping your legs straight without locking your knees. Rest your hands on the seat of the chair with your elbows slightly bent, feeling a stretch in the back of your upper and lower leg. Keep your back flat. + +3. Hold the stretch for a slow count of 20 to 30 seconds, breathing throughout. + +Release the stretch and repeat. + +Note If this stretch is too easy and you’re not feeling a comfortable pull in the back of your legs, try bending your elbows more. Try going as far as to rest your forearms and elbows on the seat of the chair. Just make sure you are bending at the hips and keeping your back straight. + +Getting Stronger + +C O O L - D O W N 2 + +![изображение](book/p076_img31.jpg) + +MAKE SURE YOU + +Breathe throughout the stretch and concentrate on relaxing. + +Keep your back straight as you bend towards the chair. + +Getting Stronger + +C O O L - D O W N 3 + +Q U A D R I C E P S S T R E T C H + +This excellent stretch should be a regular part of your cooldown. Strength-training exercises such as squats, step-ups, and knee extensions focus on strengthening the quadriceps muscles. This stretch will help these muscles relax and make them more flexible. + +1. Stand next to a counter or sturdy chair with your feet about shoulder-width apart and your knees straight—but not locked. + +2. Hold a chair or counter for balance with your left hand. + +Bend your right leg back and grab your right foot or ankle in your right hand until your thigh is perpendicular to the ground. Make sure you stand up straight—don’t lean forward. (If you can’t grab your ankle in your hand, just keep your leg as close to perpendicular as possible and hold the bend.) You should feel a stretch in the front of your thigh. + +3. Hold the stretch for a slow count of 20 to 30 seconds, breathing throughout. + +Release your right ankle and repeat the stretch with the other leg. + +Getting Stronger + +C O O L - D O W N 3 + +![изображение](book/p078_img32.jpg) + +MAKE SURE YOU + +Breathe throughout the stretch and concentrate on relaxing. + +Stand up straight and look ahead. + +Don’t lock your supporting knee. + +Getting Stronger + +C O O L - D O W N 4 + +N E C K , U P P E R B A C K , + +A N D S H O U L D E R S T R E T C H + +This easy stretch targets another group of muscles that are easily tensed and stressed—the neck, back, and shoulders. Stretch after strength training and during any activity that makes you feel stiff, such as sitting at a desk. You’ll find it will give you energy. + +1. Stand (or sit) with your feet shoulder-width apart, your knees straight but not locked, and your hands clasped in front of you. Rotate your hands so that your palms face the ground. Then raise your arms to about chest height. + +2. Press your palms away from your body and feel a stretch in your neck, upper back, and along your shoulders. + +3. Hold the stretch for a slow count of 20 to 30 seconds, breathing throughout. + +Release the stretch and repeat. + +Getting Stronger + +C O O L - D O W N 4 + +![изображение](book/p080_img33.jpg) + +MAKE SURE YOU + +Breathe throughout the stretch. + +Don’t curve or arch your back. + +The Courage chapter to Progress + +Once you can do the exercises in Part III of the program, you will likely have gained a lot of muscle mass and strength and improved your balance, coordination, and flexibility. + +Congratulations. It’s a great achievement to start and continue a strength-training program. It’s important to progress if you want to experience the many benefits of strength training. + +This means always advancing the intensity of your workout by using heavier weights. As a result, your muscles will grow and stay strong. You will also feel more independent and will be more able to live well into old age without the fear of falling. It will also give you a great sense of pride and accomplishment. + +HOW TO PROGRESS + +After about the first week of strength training, you should start doing each exercise with weights that you can lift at least 10 times with only moderate difficulty. The weight you are using may be too heavy if you can’t do a given exercise 8 times in a row. You may need to scale back. + +The Courage to Progress + +You should rethink whether the weights you are using are heavy enough after 2 weeks of strength training. + +You may start doing the overhead press with + +2-pound dumbbells, for example. By the end of the second week, you may be able to easily lift the 2-pound dumbbell more than 12 times. Make sure you are doing all the movements in the exercise and that your body is positioned properly (known as good form). You should now try to use + +3-pound dumbbells and see how the exercise feels. + +WHEN TO PROGRESS—AND WHEN NOT TO + +It may be time to add heavier weights to your workout if you are in good health, are exercising regularly, and a given exercise feels too easy. An exercise should be considered too easy if you can do it more than 10 or 12 times with the weights you have currently been using. Do not progress if you have been sick, are injured, or your muscles feel very sore. + +The Courage to Progress + +WORKING AT THE RIGHT INTENSITY—JUDGING YOUR EFFORT + +It is important to find the right balance between being careful when exercising to prevent injury and always progressing to increase strength. This easy-to-use scale will help you find the right intensity for your workout. + +EXERCISE INTENSITY INDICATOR + +Ask Yourself These Questions After Each Exercise + +1. Were you able to complete 2 sets of 10 repetitions in good form? + +No + +Reduce the weight so you can lift 10 times in good form; then repeat for a second set. + +Yes + +Please continue to question 2. + +2. After completing 10 repetitions, do you need to rest because the weight is too heavy to complete more repetitions in good form? + +Yes You are working at the right intensity and should not increase the weight. + +No Please continue to questions three and four to determine how to safely increase the intensity of your workout. + +The Courage to Progress + +EXERCISE INTENSITY INDICATOR + +Continued + +3. Could you have done a few more repetitions in good form without a break? + +Yes You may feel that you can do only a few more repetitions—not the entire next set of ten without a break. + +At your next workout, do the first set of repetitions with the current weight you have been using. Then do the second set with a slightly heavier weight. For example, if you’re currently using 2-pound dumbbells, use 3-pound dumbbells for your second set. + +4. Could you have done all twenty repetitions at one time, without a break? + +Yes Use heavier dumbbells for both sets of repetitions the next time you workout. + +NOTE 1 + +Remember that you should complete each repetition in proper form, using the “2-up, pause, 4-down” count. + +NOTE 2 + +When you start doing the exercises with the adjustable ankle weights, you will be able to increase intensity by adding halfor 1-pound weights to each leg. + +Staying on Track: chapter + +A 12-Week Workbook + +It’s important to stick to your strength-training program as much as you can. You may find that you make a few false starts before you succeed at making this program a regular part of your life. There may be times when interruptions such as vacation, illness, family, or work demands prevent you from doing your exercises for a week or 2—or even longer. + +Try not to feel guilty or disappointed in yourself. Just restart your routine as quickly as you can. You may not be able to pick up exactly where you left off—you may need to decrease your weights a bit. But stay with it, and you will regain lost ground. + +If you have trouble getting back into the swing of things, start back into the program slowly. Remember why you picked up this book in the first place and why you chose your goals. It may help to reassess your goals and make new ones because your motivations may change as time passes. + +Most important, remember how your past successes made you feel: healthy, strong, independent, and empowered! + +Staying on Track + +You’ll find a workbook on the following pages with a + +12-week supply of easy-to-use exercise log sheets. Each log sheet has a motivational or instructional tip. At the end of the 12-week supply, you will find a blank log sheet for photocopying so you can keep track of your progress. These log sheets will help you accurately monitor your progress in strength training. Keeping a record in this workbook is an important part of the program and will help you succeed. + +Staying on Track + +WEEK 1 Date: + +LOG SHEET + +EXERCISES + +DAY 1 + +DAY 2 + +DAY 3 + +2 Sets of 10 + +WEIGHT LIFTED OR CHECK ( √) + +Repetitions + +WHEN EXERCISE IS COMPLETED. + +SQUATS + +WALL PUSH-UPS + +TOE STANDS + +FINGER MARCHING + +CHECK WHEN COMPLETED + +STRETCHES + +Hold for 20—30 Seconds + +CHEST & ARMS + +HAMSTRINGS + +QUADRICEPS + +NECK AND BACK + +Staying on Track + +WEEK 1 + +Count out loud during the exercises to make sure you keep the proper pace. + +Personal Notes + +RECORD ANY ADDITIONAL ACTIVITIES/EXERCISES HERE + +ACTIVITY + +DESCRIPTION + +Hiking + +1 hour, felt energized + +Staying on Track + +WEEK 2 Date: + +LOG SHEET + +EXERCISES + +DAY 1 + +DAY 2 + +DAY 3 + +2 Sets of 10 + +WEIGHT LIFTED OR CHECK ( √) + +Repetitions + +WHEN EXERCISE IS COMPLETED. + +SQUATS + +WALL PUSH-UPS + +TOE STANDS + +FINGER MARCHING + +CHECK WHEN COMPLETED + +STRETCHES + +Hold for 20—30 Seconds + +CHEST & ARMS + +HAMSTRINGS + +QUADRICEPS + +NECK AND BACK + +Staying on Track + +WEEK 2 + +Strength training 2 or 3 times a week will help prevent arthritis and/or ease its symptoms. + +Personal Notes + +RECORD ANY ADDITIONAL ACTIVITIES/EXERCISES HERE + +ACTIVITY + +DESCRIPTION + +Staying on Track + +WEEK 3 Date: + +LOG SHEET + +EXERCISES + +DAY 1 + +DAY 2 + +DAY 3 + +2 Sets of 10 + +WEIGHT LIFTED OR CHECK ( √) + +Repetitions + +WHEN EXERCISE IS COMPLETED. + +SQUATS + +WALL PUSH-UPS + +TOE STANDS + +FINGER MARCHING + +BICEPS CURL + +STEP-UPS + +OVERHEAD PRESS + +SIDE HIP RAISE + +CHECK WHEN COMPLETED + +STRETCHES + +Hold for 20—30 Seconds + +CHEST & ARMS + +HAMSTRINGS + +QUADRICEPS + +NECK AND BACK + +Staying on Track + +WEEK 3 + +Breathe throughout each exercise. + +Personal Notes + +RECORD ANY ADDITIONAL ACTIVITIES/EXERCISES HERE + +ACTIVITY + +DESCRIPTION + +Staying on Track + +WEEK 4 Date: + +LOG SHEET + +EXERCISES + +DAY 1 + +DAY 2 + +DAY 3 + +2 Sets of 10 + +WEIGHT LIFTED OR CHECK ( √) + +Repetitions + +WHEN EXERCISE IS COMPLETED. + +SQUATS + +WALL PUSH-UPS + +TOE STANDS + +FINGER MARCHING + +BICEPS CURL + +STEP-UPS + +OVERHEAD PRESS + +SIDE HIP RAISE + +CHECK WHEN COMPLETED + +STRETCHES + +Hold for 20—30 Seconds + +CHEST & ARMS + +HAMSTRINGS + +QUADRICEPS + +NECK AND BACK + +Staying on Track + +WEEK 4 + +Strength training will make you feel energized! + +Personal Notes + +RECORD ANY ADDITIONAL ACTIVITIES/EXERCISES HERE + +ACTIVITY + +DESCRIPTION + +Staying on Track + +WEEK 5 Date: + +LOG SHEET + +EXERCISES + +DAY 1 + +DAY 2 + +DAY 3 + +2 Sets of 10 + +WEIGHT LIFTED OR CHECK ( √) + +Repetitions + +WHEN EXERCISE IS COMPLETED. + +SQUATS + +WALL PUSH-UPS + +TOE STANDS + +FINGER MARCHING + +BICEPS CURL + +STEP-UPS + +OVERHEAD PRESS + +HIP ABDUCTION + +CHECK WHEN COMPLETED + +STRETCHES + +Hold for 20—30 Seconds + +CHEST & ARMS + +HAMSTRINGS + +QUADRICEPS + +NECK AND BACK + +Staying on Track + +WEEK 5 + +Look in a mirror to make sure that your form matches what is shown in the picture. + +Personal Notes + +RECORD ANY ADDITIONAL ACTIVITIES/EXERCISES HERE + +ACTIVITY + +DESCRIPTION + +Staying on Track + +WEEK 6 Date: + +LOG SHEET + +EXERCISES + +DAY 1 + +DAY 2 + +DAY 3 + +2 Sets of 10 + +WEIGHT LIFTED OR CHECK ( √) + +Repetitions + +WHEN EXERCISE IS COMPLETED. + +SQUATS + +WALL PUSH-UPS + +TOE STANDS + +FINGER MARCHING + +BICEPS CURL + +STEP-UPS + +OVERHEAD PRESS + +SIDE HIP RAISE + +CHECK WHEN COMPLETED + +STRETCHES + +Hold for 20—30 Seconds + +CHEST & ARMS + +HAMSTRINGS + +QUADRICEPS + +NECK AND BACK + +Staying on Track + +WEEK 6 + +When you can do more than 10 repetitions in good form, increase the weight you are lifting. + +Personal Notes + +RECORD ANY ADDITIONAL ACTIVITIES/EXERCISES HERE + +ACTIVITY + +DESCRIPTION + +Staying on Track + +WEEK 7 Date: + +LOG SHEET + +EXERCISES + +DAY 1 + +DAY 2 + +DAY 3 + +2 Sets of 10 + +WEIGHT LIFTED OR CHECK ( √) + +Repetitions + +WHEN EXERCISE IS COMPLETED. + +SQUATS + +WALL PUSH-UPS + +TOE STANDS + +FINGER MARCHING + +BICEPS CURL + +STEP-UPS + +OVERHEAD PRESS + +SIDE HIP RAISE + +KNEE EXTENSION + +KNEE CURL + +PELVIC TILT + +BACK EXTENSION + +CHECK WHEN COMPLETED + +STRETCHES + +Hold for 20—30 Seconds + +CHEST & ARMS + +HAMSTRINGS + +QUADRICEPS + +NECK AND BACK + +Staying on Track + +WEEK 7 + +Strength training will help you build and maintain strong bones. + +Personal Notes + +RECORD ANY ADDITIONAL ACTIVITIES/EXERCISES HERE + +ACTIVITY + +DESCRIPTION + +Staying on Track + +WEEK 8 Date: + +LOG SHEET + +EXERCISES + +DAY 1 + +DAY 2 + +DAY 3 + +2 Sets of 10 + +WEIGHT LIFTED OR CHECK ( √) + +Repetitions + +WHEN EXERCISE IS COMPLETED. + +SQUATS + +WALL PUSH-UPS + +TOE STANDS + +FINGER MARCHING + +BICEPS CURL + +STEP-UPS + +OVERHEAD PRESS + +SIDE HIP RAISE + +KNEE EXTENSION + +KNEE CURL + +PELVIC TILT + +BACK EXTENSION + +CHECK WHEN COMPLETED + +STRETCHES + +Hold for 20—30 Seconds + +CHEST & ARMS + +HAMSTRINGS + +QUADRICEPS + +NECK AND BACK + +Staying on Track + +WEEK 8 + +Strength training will help you sleep better. + +Personal Notes + +RECORD ANY ADDITIONAL ACTIVITIES/EXERCISES HERE + +ACTIVITY + +DESCRIPTION + +Staying on Track + +WEEK 9 Date: + +LOG SHEET + +EXERCISES + +DAY 1 + +DAY 2 + +DAY 3 + +2 Sets of 10 + +WEIGHT LIFTED OR CHECK ( √) + +Repetitions + +WHEN EXERCISE IS COMPLETED. + +SQUATS + +WALL PUSH-UPS + +TOE STANDS + +FINGER MARCHING + +BICEPS CURL + +STEP-UPS + +OVERHEAD PRESS + +SIDE HIP RAISE + +KNEE EXTENSION + +KNEE CURL + +PELVIC TILT + +BACK EXTENSION + +CHECK WHEN COMPLETED + +STRETCHES + +Hold for 20—30 Seconds + +CHEST & ARMS + +HAMSTRINGS + +QUADRICEPS + +NECK AND BACK + +Staying on Track + +WEEK 9 + +During squats and step-ups, make sure that your knees don’t move forward past your toes. + +Personal Notes + +RECORD ANY ADDITIONAL ACTIVITIES/EXERCISES HERE + +ACTIVITY + +DESCRIPTION + +Staying on Track + +WEEK 10 Date: + +LOG SHEET + +EXERCISES + +DAY 1 + +DAY 2 + +DAY 3 + +2 Sets of 10 + +WEIGHT LIFTED OR CHECK ( √) + +Repetitions + +WHEN EXERCISE IS COMPLETED. + +SQUATS + +WALL PUSH-UPS + +TOE STANDS + +FINGER MARCHING + +BICEPS CURL + +STEP-UPS + +OVERHEAD PRESS + +SIDE HIP RAISE + +KNEE EXTENSION + +KNEE CURL + +PELVIC TILT + +BACK EXTENSION + +CHECK WHEN COMPLETED + +STRETCHES + +Hold for 20—30 Seconds + +CHEST & ARMS + +HAMSTRINGS + +QUADRICEPS + +NECK AND BACK + +Staying on Track + +WEEK 10 + +Strength training will make aerobic exercise such as swimming, biking, and walking easier. + +Personal Notes + +RECORD ANY ADDITIONAL ACTIVITIES/EXERCISES HERE + +ACTIVITY + +DESCRIPTION + +Staying on Track + +WEEK 11 Date: + +LOG SHEET + +EXERCISES + +DAY 1 + +DAY 2 + +DAY 3 + +2 Sets of 10 + +WEIGHT LIFTED OR CHECK ( √) + +Repetitions + +WHEN EXERCISE IS COMPLETED. + +SQUATS + +WALL PUSH-UPS + +TOE STANDS + +FINGER MARCHING + +BICEPS CURL + +STEP-UPS + +OVERHEAD PRESS + +SIDE HIP RAISE + +KNEE EXTENSION + +KNEE CURL + +PELVIC TILT + +BACK EXTENSION + +CHECK WHEN COMPLETED + +STRETCHES + +Hold for 20—30 Seconds + +CHEST & ARMS + +HAMSTRINGS + +QUADRICEPS + +NECK AND BACK + +Staying on Track + +WEEK 11 + +During the biceps curl and overhead press, be sure to keep your wrists straight. + +Personal Notes + +RECORD ANY ADDITIONAL ACTIVITIES/EXERCISES HERE + +ACTIVITY + +DESCRIPTION + +Staying on Track + +WEEK 12 Date: + +LOG SHEET + +EXERCISES + +DAY 1 + +DAY 2 + +DAY 3 + +2 Sets of 10 + +WEIGHT LIFTED OR CHECK ( √) + +Repetitions + +WHEN EXERCISE IS COMPLETED. + +SQUATS + +WALL PUSH-UPS + +TOE STANDS + +FINGER MARCHING + +BICEPS CURL + +STEP-UPS + +OVERHEAD PRESS + +SIDE HIP RAISE + +KNEE EXTENSION + +KNEE CURL + +PELVIC TILT + +BACK EXTENSION + +CHECK WHEN COMPLETED + +STRETCHES + +Hold for 20—30 Seconds + +CHEST & ARMS + +HAMSTRINGS + +QUADRICEPS + +NECK AND BACK + +Staying on Track + +WEEK 12 + +Strength training will help you maintain your independence. + +Personal Notes + +RECORD ANY ADDITIONAL ACTIVITIES/EXERCISES HERE + +ACTIVITY + +DESCRIPTION + +Staying on Track + +FOR COPYING + +WEEK Date: + +LOG SHEET + +EXERCISES + +DAY 2 + +DAY 3 + +DAY 1 + +2 Sets of 10 + +WEIGHT LIFTED OR CHECK ( √) + +Repetitions + +WHEN EXERCISE IS COMPLETED. + +SQUATS + +WALL PUSH-UPS + +TOE STANDS + +FINGER MARCHING + +BICEPS CURL + +STEP-UPS + +OVERHEAD PRESS + +SIDE HIP RAISE + +KNEE EXTENSION + +KNEE CURL + +PELVIC TILT + +BACK EXTENSION + +CHECK WHEN COMPLETED + +STRETCHES + +Hold for 20—30 Seconds + +CHEST & ARMS + +HAMSTRINGS + +QUADRICEPS + +NECK AND BACK + +Staying on Track + +FOR COPYING + +WEEK + +You can do it! + +Personal Notes + +RECORD ANY ADDITIONAL ACTIVITIES/EXERCISES HERE + +ACTIVITY + +DESCRIPTION + +Resources for + +Staying Strong + +ORGANIZATIONS + +American Council on Exercise 4851 Paramount Drive, San Diego, CA 92123 (800) 825-3636 www.acefitness.org A fitness organization that helps you locate certified exercise professionals in your area. + +American College of Sports Medicine P.O. Box 1440, Indianapolis, IN 46206 www.acsm.org An organization that conducts research in the field of exercise science and certifies fitness professionals. + +American Dietetics Association (ADA) 216 West Jackson Boulevard, Chicago, IL 60606-6995 (800) 366-1655 www.eatright.org Features comprehensive nutrition information for the public, including a database of dieticians in your area. + +Arthritis Foundation P.O. Box 7669, Atlanta, GA 30357-0669 (800) 283-7800 www.arthritis.org Comprehensive information for preventing and treating arthritis. + +Centers for Disease Control and Prevention National Center for Chronic Disease Prevention and Health Promotion (NCCDPHP); Division of Nutrition and Physical Activity (DNPA) www.cdc.gov/nccdphp/dnpa 4770 Buford Highway, NE, Atlanta, GA 30341-3717 Comprehensive information about nutrition, physical activity, and numerous other health-related topics. + +John Hancock Center for Physical Activity and Nutrition Friedman School of Nutrition Science and Policy at Tufts University 150 Harrison Avenue, Boston, MA 02111 www.nutrition.tufts.edu Comprehensive information about nutrition, physical activity, and numerous other health-related topics. + +Fifty-Plus Fitness Association P.O. Box 20230, Stanford, CA 94309 (650) 323-6160 www.50plus.org A national organization whose sole mission is the promotion of physical activity for older adults. + +National Strength and Conditioning Association 1640 L Street, Suite G, Lincoln, NE 68508 (888) 746-2378 www.nsca-lift.org An organization where you can locate certified fitness professionals in your geographical area. + +National Osteoporosis Foundation 1150 17th Street N.W., Suite 500. Washington, DC 20036 (202) 223-2226 www.nof.org Comprehensive information forpreventing and treating osteoporosis. + +Shape-Up America! 6707 Democracy Boulevard, Suite 306, Bethesda, MD 20817 (301) 493-5368 www.shapeup.org Comprehensive information about nutrition, physical activity, and numerous other health-related topics. + +BOOKS + +Strong Women and Men Beat Arthritis, Miriam Nelson, Kristin Baker, Ronenn Roubenoff, and Lawrence Lindner (Putnam, 2002). + +Exercise: A Guide from the National Institute on Aging, Public Information Office. National Institutes of Health. Publication No. NIH 99-4258, June 2001. + +Strong Women, Strong Bones, Miriam Nelson and Sarah Wernick (Putnam, 2000). + +Strength Training Past 50, by Wayne Wescott, Thomas Baechler, and Mark Williams (Human Kinetics, 1997). + +The Wellness Guide to Lifelong Fitness, by Timothy P. White, and the editors of the University of California at Berkeley Wellness Letter (Rebus, 1993). + +Biomarkers: The 10 Determinants of Aging You Can Control, by William Evans, Irwin Rosenberg, and Jaqueline Thompson (Simon & Schuster, 1991). + +EQUIPMENT CHECKLIST + +BASIC: + +- Sturdy chair - Exercise space - Rubber sole shoes - Loose, comfortable clothing - Dumbbells (hand-held weights) - Adjustable ankle weights - Stairs or raised platform - Storage container OPTIONAL: - Rolling storage cart - Mirror - Heavier sets of dumbbells Glossary AEROBIC EXERCISE is physical activity that elevates the heart rate and breathing rate, thereby stimulating the cardiovascular system. + +ARTHRITIS is the inflammation of a joint. + +OSTEOARTHRITIS is the most common type of arthritis and is characterized by a degenerative process with inflammation around the joint. + +RHEUMATOID ARTHRITIS is the most common type of inflammatory arthritis and usually affects many joints, including the hands and feet. + +COOL-DOWN is the process of reducing the intensity of exercise at the end of a workout to help the body return to resting levels. + +DURATION is the amount of time you spend doing a given exercise, whether it is aerobic exercise or strength training. + +FREQUENCY defines how often you do the exercise; for example: three times each week. + +INFLAMMATION is defined as pain, swelling, and redness caused by immune cells in response to injury or autoimmune disease. + +Growing Stronger + +INTENSITY (in the case of strength training) refers to the amount of weight you are lifting and indicates how difficult the exercise is for you to complete. Increasing your intensity (the weight you are lifting) is the key to progression and your success with a strength-training program. + +OSTEOPOROSIS is a dangerous thinning of the bones that can increase a person’s risk of fracture with minimal or little trauma. + +REPETITION or “rep” refers to doing an exercise once through the complete range of motion. For instance, 1 push-up or 1 sit-up is a repetition. + +SET is a group of repetitions completed consecutively. Typically, there are 8 to 12 repetitions in a set. There should always be a 1- to 2-minute rest between sets. Usually 1 to 3 sets are performed for a particular exercise. + +STRENGTH TRAINING is an activity in which the muscle is working against a force such as a dumbbell, an ankle weight, or gravity. The intensity should be enough to increase muscular strength over time. + +WARM-UP is the process of slowly increasing activity level and intensity prior to a workout to prepare the body for exercise. + +Index + +Action: 5 + +Exercises cont. + +Side Hip Raise: 52—53 + +Active: 2, 14, 15, 19, 74 Activity: iii, iv, 1, 9, 10, 13, + +Squat: 36 + +14—15, 68 + +Step-up: 48—49 Ankle weights: 27—28 + +Toe stand: 40—41 Wall push-up: 38—39 + +Arthritis: i, iv, 1, 2, 13, 20, 21, + +Warm-up: 34—35 + +24, 44, 55 Balance: 34 + +Frailty: 1 Goal setting: 7, 20—25 + +Cardiovascular (aerobic) exercise: iii, 2, 54, 95, 107 + +Heart Disease: 2 Imagery: 10—11 + +Congestive heart failure (CHF): 11 Contemplation: 4 + +Inactive: 9 Diabetes: 2 + +Inactivity: 1 Dumbbells: 27 + +Intensity: 45, 46, 70, 71, + +72-73, 107—108 + +Duration: 105 Equipment: 26—29 + +Log: 74—99 Exercises + +Maintenance: 5 + +Biceps curl: 46—47 + +Motivation: 7—12 + +Finger marching: 42—43 + +Obesity: 2—3 + +Floor back extension: 60—61 + +Osteoporosis: 2 + +Knee curl: 56—57 + +PAR-Q: 13—16 + +Knee extension: 54—55 + +Pre-contemplation: 4 + +Overhead press: 50—51 + +Preparation: 5 + +Pelvic tilt: 58—59 + +Progression: 70—73 + +Growing Stronger + +Repetition (rep): 33, 45, 46, + +71, 72—73, 87, 108 Safety: 13—16, 30—31 Schedule: 29—30 Set: 33, 46, 72—73, 108 + +SMART: 20—25 + +Stages of change: 4—6 Strength: 1, 6, 17, 45—46, 54 Strength training: iii, iv, 1—5 + +7—9, 13, 19, 26, 27, 32, 70—72, 79, 83, 89, 95, 99, 104—105, 108 Stretches + +Chest & Arm: 63 Hamstring: 64—65 Quadriceps: 66—67 Upper Back, Neck, & + +Shoulder: 68—69 Visualization: 10—11 Weight control (metabolism): + +2—3, 8 + +About the Authors + +REBECCA A. SEGUIN, B.S., CSCS + +Rebecca Seguin is Project Manager for the John Hancock Center for Physical Activity and Nutrition (CPAN) at the Gerald J. and Dorothy R. Friedman School of Nutrition Science and Policy at Tufts University in Boston. She received her bachelor’s degree in Clinical Exercise Physiology from Boston University. She has experience developing exercise programs for older adults and regularly writes exercise and nutrition articles for professional and lay press publications. She is certified by the National Strength and Conditioning Association (NSCA) as a Strength and Conditioning Specialist (CSCS). + +JACQUELINE N. EPPING, M.ED. + +Jacqueline Epping is a Public Health Educator in the Physical Activity and Health Branch, Division of Nutrition and Physical Activity, National Center for Chronic Disease Prevention and Health Promotion, U. S. Centers for Disease Control and Prevention. Ms. Epping has developed, implemented, and evaluated curricula and instructional materials for a number of studies to promote physical activity. She currently provides technical assistance to several national projects promoting physical activity in older adults. + +Growing Stronger + +DAVID M. BUCHNER, M.D., M.P.H. + +David Buchner is Chief of the Physical Activity and Health Branch, Division of Nutrition and Physical Activity, National Center for Chronic Disease Prevention and Health Promotion, U. S. Centers for Disease Control and Prevention. With a specialty in geriatric medicine, Dr. Buchner has published extensively in the areas of physical activity in older adults and the role of physical activity in preventing fall injuries. He is the designer of the national award winning “Lifetime Fitness” exercise program, which has been disseminated in multiple centers throughout the state of Washington. + +RINA BLOCH, M.D. + +Rina Bloch is an Assistant Professor in the Department of Physical Medicine and Rehabilitation at Tufts University School of Medicine in Boston. She is an attending physician at Tufts-New England Medical Center. + +MIRIAM E. NELSON, PH.D. + +Miriam Nelson is Director of the John Hancock Center for Physical Activity and Nutrition (CPAN) at the Gerald J. and Dorothy R. Friedman School of Nutrition Science and Policy at Tufts University in Boston. She has been principal investigator on numerous studies of exercise and nutrition for older adults. Dr. Nelson is author of the internationally best selling Strong Women book series. + +T H E G R O W I N G S T R + +PART I + +![изображение](book/p123_img34.jpg) + +![изображение](book/p123_img35.jpg) + +![изображение](book/p123_img36.jpg) + +![изображение](book/p123_img37.jpg) + +SQUATS + +WALL PUSH-UPS + +TOE STANDS + +FINGER MARCHING + +PART III + +![изображение](book/p123_img38.jpg) + +![изображение](book/p123_img39.jpg) + +![изображение](book/p123_img40.jpg) + +PELVIC TILT + +![изображение](book/p123_img41.jpg) + +FLOOR BACK EXTENSION + +KNEE EXTENSION + +KNEE CURL + +O N G E R P R O G R A M + +PART II + +![изображение](book/p124_img42.jpg) + +![изображение](book/p124_img43.jpg) + +BICEPS CURL + +STEP UPS + +OVERHEAD PRESS + +SIDE HIP RAISE + +COOL-DOWN + +S T R E T C H E S + +![изображение](book/p124_img44.jpg) + +![изображение](book/p124_img45.jpg) + +CHEST & ARM + +HAMSTRING/CALF + +QUADRICEPS + +NECK & BACK + +All of the exercises that comprise the Growing Stronger program are featured on the following pages. You can do the program by using the illustrations on these pages once you are familiar with the exercises and their accompanying instructions. + +TO USE THE INTERACTIVE GROWING STRONGER PROGRAM + +PLEASE GO TO: www.nutrition.tufts.edu/growingstronger + +The Gerald J. and Dorothy R. Friedman School of Nutrition Science and Policy at Tufts University was established in 1981 and is the first and only independent school of nutrition in North America. The school’s mission is to conduct research, educational, and community-service programs to improve the nutritional health and well-being of populations throughout the world. The John Hancock Center for Physical Activity and Nutrition is one of eight centers within the school. The goal of the Center is to develop and promote scientifically based exercise and nutrition programs to the public at large. + +TO LEARN MORE ABOUT THE GERALD J. AND DOROTHY R. FRIEDMAN + +SCHOOL OF NUTRITION SCIENCE AND POLICY AT TUFTS UNIVERSITY PLEASE + +WRITE TO: + +Office of Development Gerald J. & Dorothy R. Friedman School of Nutrition Science and Policy Tufts University. 136 Harrison Avenue. Boston, MA 02111 + +OR VISIT THE SCHOOL’S WEBSITE AT: + +www.nutrition.tufts.edu + +TO USE THE INTERACTIVE GROWING STRONGER PROGRAM PLEASE GO TO: + +www.nutrition.tufts.edu/growingstronger/ + +TO RECEIVE MORE INFORMATION FROM THE CENTERS FOR DISEASE CONTROL + +AND PREVENTION PLEASE GO TO: + +www.cdc.gov/nccdphp/dnpa/physical/ + +![изображение](book/p126_img46.jpg) + +![изображение](book/p126_img47.jpg) + +U.S. DEPARTMENT OF HEALTH AND HUMAN SERVICES + +Centers for Disease Control and Prevention diff --git a/Books/growing-stronger-cdc/book/p001_img01.jpg b/Books/growing-stronger-cdc/book/p001_img01.jpg new file mode 100644 index 0000000..f3a5bdd Binary files /dev/null and b/Books/growing-stronger-cdc/book/p001_img01.jpg differ diff --git a/Books/growing-stronger-cdc/book/p001_img02.jpg b/Books/growing-stronger-cdc/book/p001_img02.jpg new file mode 100644 index 0000000..b2ae462 Binary files /dev/null and b/Books/growing-stronger-cdc/book/p001_img02.jpg differ diff --git a/Books/growing-stronger-cdc/book/p001_img03.jpg b/Books/growing-stronger-cdc/book/p001_img03.jpg new file mode 100644 index 0000000..166333d Binary files /dev/null and b/Books/growing-stronger-cdc/book/p001_img03.jpg differ diff --git a/Books/growing-stronger-cdc/book/p001_img04.jpg b/Books/growing-stronger-cdc/book/p001_img04.jpg new file mode 100644 index 0000000..774d48a Binary files /dev/null and b/Books/growing-stronger-cdc/book/p001_img04.jpg differ diff --git a/Books/growing-stronger-cdc/book/p001_img05.jpg b/Books/growing-stronger-cdc/book/p001_img05.jpg new file mode 100644 index 0000000..ae62678 Binary files /dev/null and b/Books/growing-stronger-cdc/book/p001_img05.jpg differ diff --git a/Books/growing-stronger-cdc/book/p002_img06.jpg b/Books/growing-stronger-cdc/book/p002_img06.jpg new file mode 100644 index 0000000..b4294f2 Binary files /dev/null and b/Books/growing-stronger-cdc/book/p002_img06.jpg differ diff --git a/Books/growing-stronger-cdc/book/p002_img07.jpg b/Books/growing-stronger-cdc/book/p002_img07.jpg new file mode 100644 index 0000000..dd175cf Binary files /dev/null and b/Books/growing-stronger-cdc/book/p002_img07.jpg differ diff --git a/Books/growing-stronger-cdc/book/p003_img08.jpg b/Books/growing-stronger-cdc/book/p003_img08.jpg new file mode 100644 index 0000000..836e16d Binary files /dev/null and b/Books/growing-stronger-cdc/book/p003_img08.jpg differ diff --git a/Books/growing-stronger-cdc/book/p003_img09.jpg b/Books/growing-stronger-cdc/book/p003_img09.jpg new file mode 100644 index 0000000..76ff3cc Binary files /dev/null and b/Books/growing-stronger-cdc/book/p003_img09.jpg differ diff --git a/Books/growing-stronger-cdc/book/p046_img01.jpg b/Books/growing-stronger-cdc/book/p046_img01.jpg new file mode 100644 index 0000000..e3a11ad Binary files /dev/null and b/Books/growing-stronger-cdc/book/p046_img01.jpg differ diff --git a/Books/growing-stronger-cdc/book/p047_img02.jpg b/Books/growing-stronger-cdc/book/p047_img02.jpg new file mode 100644 index 0000000..08f29de Binary files /dev/null and b/Books/growing-stronger-cdc/book/p047_img02.jpg differ diff --git a/Books/growing-stronger-cdc/book/p048_img03.jpg b/Books/growing-stronger-cdc/book/p048_img03.jpg new file mode 100644 index 0000000..9be4f8a Binary files /dev/null and b/Books/growing-stronger-cdc/book/p048_img03.jpg differ diff --git a/Books/growing-stronger-cdc/book/p048_img04.jpg b/Books/growing-stronger-cdc/book/p048_img04.jpg new file mode 100644 index 0000000..7d87ac3 Binary files /dev/null and b/Books/growing-stronger-cdc/book/p048_img04.jpg differ diff --git a/Books/growing-stronger-cdc/book/p049_img05.jpg b/Books/growing-stronger-cdc/book/p049_img05.jpg new file mode 100644 index 0000000..3788d11 Binary files /dev/null and b/Books/growing-stronger-cdc/book/p049_img05.jpg differ diff --git a/Books/growing-stronger-cdc/book/p049_img06.jpg b/Books/growing-stronger-cdc/book/p049_img06.jpg new file mode 100644 index 0000000..b06c003 Binary files /dev/null and b/Books/growing-stronger-cdc/book/p049_img06.jpg differ diff --git a/Books/growing-stronger-cdc/book/p052_img07.jpg b/Books/growing-stronger-cdc/book/p052_img07.jpg new file mode 100644 index 0000000..124c1c0 Binary files /dev/null and b/Books/growing-stronger-cdc/book/p052_img07.jpg differ diff --git a/Books/growing-stronger-cdc/book/p052_img08.jpg b/Books/growing-stronger-cdc/book/p052_img08.jpg new file mode 100644 index 0000000..a8af2e0 Binary files /dev/null and b/Books/growing-stronger-cdc/book/p052_img08.jpg differ diff --git a/Books/growing-stronger-cdc/book/p052_img09.jpg b/Books/growing-stronger-cdc/book/p052_img09.jpg new file mode 100644 index 0000000..f6e91e1 Binary files /dev/null and b/Books/growing-stronger-cdc/book/p052_img09.jpg differ diff --git a/Books/growing-stronger-cdc/book/p052_img10.jpg b/Books/growing-stronger-cdc/book/p052_img10.jpg new file mode 100644 index 0000000..18efb96 Binary files /dev/null and b/Books/growing-stronger-cdc/book/p052_img10.jpg differ diff --git a/Books/growing-stronger-cdc/book/p053_img11.jpg b/Books/growing-stronger-cdc/book/p053_img11.jpg new file mode 100644 index 0000000..5667c83 Binary files /dev/null and b/Books/growing-stronger-cdc/book/p053_img11.jpg differ diff --git a/Books/growing-stronger-cdc/book/p054_img12.jpg b/Books/growing-stronger-cdc/book/p054_img12.jpg new file mode 100644 index 0000000..04e5a02 Binary files /dev/null and b/Books/growing-stronger-cdc/book/p054_img12.jpg differ diff --git a/Books/growing-stronger-cdc/book/p054_img13.jpg b/Books/growing-stronger-cdc/book/p054_img13.jpg new file mode 100644 index 0000000..72ea2db Binary files /dev/null and b/Books/growing-stronger-cdc/book/p054_img13.jpg differ diff --git a/Books/growing-stronger-cdc/book/p058_img14.jpg b/Books/growing-stronger-cdc/book/p058_img14.jpg new file mode 100644 index 0000000..f223a0f Binary files /dev/null and b/Books/growing-stronger-cdc/book/p058_img14.jpg differ diff --git a/Books/growing-stronger-cdc/book/p058_img15.jpg b/Books/growing-stronger-cdc/book/p058_img15.jpg new file mode 100644 index 0000000..1d815c9 Binary files /dev/null and b/Books/growing-stronger-cdc/book/p058_img15.jpg differ diff --git a/Books/growing-stronger-cdc/book/p060_img16.jpg b/Books/growing-stronger-cdc/book/p060_img16.jpg new file mode 100644 index 0000000..4d4d36b Binary files /dev/null and b/Books/growing-stronger-cdc/book/p060_img16.jpg differ diff --git a/Books/growing-stronger-cdc/book/p060_img17.jpg b/Books/growing-stronger-cdc/book/p060_img17.jpg new file mode 100644 index 0000000..93daee9 Binary files /dev/null and b/Books/growing-stronger-cdc/book/p060_img17.jpg differ diff --git a/Books/growing-stronger-cdc/book/p060_img18.jpg b/Books/growing-stronger-cdc/book/p060_img18.jpg new file mode 100644 index 0000000..62559c6 Binary files /dev/null and b/Books/growing-stronger-cdc/book/p060_img18.jpg differ diff --git a/Books/growing-stronger-cdc/book/p060_img19.jpg b/Books/growing-stronger-cdc/book/p060_img19.jpg new file mode 100644 index 0000000..0763956 Binary files /dev/null and b/Books/growing-stronger-cdc/book/p060_img19.jpg differ diff --git a/Books/growing-stronger-cdc/book/p061_img20.jpg b/Books/growing-stronger-cdc/book/p061_img20.jpg new file mode 100644 index 0000000..fd3c5f2 Binary files /dev/null and b/Books/growing-stronger-cdc/book/p061_img20.jpg differ diff --git a/Books/growing-stronger-cdc/book/p061_img21.jpg b/Books/growing-stronger-cdc/book/p061_img21.jpg new file mode 100644 index 0000000..cb2039b Binary files /dev/null and b/Books/growing-stronger-cdc/book/p061_img21.jpg differ diff --git a/Books/growing-stronger-cdc/book/p064_img22.jpg b/Books/growing-stronger-cdc/book/p064_img22.jpg new file mode 100644 index 0000000..1da7b87 Binary files /dev/null and b/Books/growing-stronger-cdc/book/p064_img22.jpg differ diff --git a/Books/growing-stronger-cdc/book/p066_img23.jpg b/Books/growing-stronger-cdc/book/p066_img23.jpg new file mode 100644 index 0000000..f23e8e4 Binary files /dev/null and b/Books/growing-stronger-cdc/book/p066_img23.jpg differ diff --git a/Books/growing-stronger-cdc/book/p068_img24.jpg b/Books/growing-stronger-cdc/book/p068_img24.jpg new file mode 100644 index 0000000..b2a05d9 Binary files /dev/null and b/Books/growing-stronger-cdc/book/p068_img24.jpg differ diff --git a/Books/growing-stronger-cdc/book/p068_img25.jpg b/Books/growing-stronger-cdc/book/p068_img25.jpg new file mode 100644 index 0000000..6a7e578 Binary files /dev/null and b/Books/growing-stronger-cdc/book/p068_img25.jpg differ diff --git a/Books/growing-stronger-cdc/book/p069_img26.jpg b/Books/growing-stronger-cdc/book/p069_img26.jpg new file mode 100644 index 0000000..f453c7f Binary files /dev/null and b/Books/growing-stronger-cdc/book/p069_img26.jpg differ diff --git a/Books/growing-stronger-cdc/book/p069_img27.jpg b/Books/growing-stronger-cdc/book/p069_img27.jpg new file mode 100644 index 0000000..108d396 Binary files /dev/null and b/Books/growing-stronger-cdc/book/p069_img27.jpg differ diff --git a/Books/growing-stronger-cdc/book/p072_img28.jpg b/Books/growing-stronger-cdc/book/p072_img28.jpg new file mode 100644 index 0000000..0492b5a Binary files /dev/null and b/Books/growing-stronger-cdc/book/p072_img28.jpg differ diff --git a/Books/growing-stronger-cdc/book/p072_img29.jpg b/Books/growing-stronger-cdc/book/p072_img29.jpg new file mode 100644 index 0000000..d921bdf Binary files /dev/null and b/Books/growing-stronger-cdc/book/p072_img29.jpg differ diff --git a/Books/growing-stronger-cdc/book/p074_img30.jpg b/Books/growing-stronger-cdc/book/p074_img30.jpg new file mode 100644 index 0000000..80b8cfd Binary files /dev/null and b/Books/growing-stronger-cdc/book/p074_img30.jpg differ diff --git a/Books/growing-stronger-cdc/book/p076_img31.jpg b/Books/growing-stronger-cdc/book/p076_img31.jpg new file mode 100644 index 0000000..9f6b8a0 Binary files /dev/null and b/Books/growing-stronger-cdc/book/p076_img31.jpg differ diff --git a/Books/growing-stronger-cdc/book/p078_img32.jpg b/Books/growing-stronger-cdc/book/p078_img32.jpg new file mode 100644 index 0000000..0680db2 Binary files /dev/null and b/Books/growing-stronger-cdc/book/p078_img32.jpg differ diff --git a/Books/growing-stronger-cdc/book/p080_img33.jpg b/Books/growing-stronger-cdc/book/p080_img33.jpg new file mode 100644 index 0000000..886fca8 Binary files /dev/null and b/Books/growing-stronger-cdc/book/p080_img33.jpg differ diff --git a/Books/growing-stronger-cdc/book/p123_img34.jpg b/Books/growing-stronger-cdc/book/p123_img34.jpg new file mode 100644 index 0000000..0434e4a Binary files /dev/null and b/Books/growing-stronger-cdc/book/p123_img34.jpg differ diff --git a/Books/growing-stronger-cdc/book/p123_img35.jpg b/Books/growing-stronger-cdc/book/p123_img35.jpg new file mode 100644 index 0000000..f70047e Binary files /dev/null and b/Books/growing-stronger-cdc/book/p123_img35.jpg differ diff --git a/Books/growing-stronger-cdc/book/p123_img36.jpg b/Books/growing-stronger-cdc/book/p123_img36.jpg new file mode 100644 index 0000000..27f8115 Binary files /dev/null and b/Books/growing-stronger-cdc/book/p123_img36.jpg differ diff --git a/Books/growing-stronger-cdc/book/p123_img37.jpg b/Books/growing-stronger-cdc/book/p123_img37.jpg new file mode 100644 index 0000000..f3b2248 Binary files /dev/null and b/Books/growing-stronger-cdc/book/p123_img37.jpg differ diff --git a/Books/growing-stronger-cdc/book/p123_img38.jpg b/Books/growing-stronger-cdc/book/p123_img38.jpg new file mode 100644 index 0000000..b182811 Binary files /dev/null and b/Books/growing-stronger-cdc/book/p123_img38.jpg differ diff --git a/Books/growing-stronger-cdc/book/p123_img39.jpg b/Books/growing-stronger-cdc/book/p123_img39.jpg new file mode 100644 index 0000000..e4fc879 Binary files /dev/null and b/Books/growing-stronger-cdc/book/p123_img39.jpg differ diff --git a/Books/growing-stronger-cdc/book/p123_img40.jpg b/Books/growing-stronger-cdc/book/p123_img40.jpg new file mode 100644 index 0000000..8b46773 Binary files /dev/null and b/Books/growing-stronger-cdc/book/p123_img40.jpg differ diff --git a/Books/growing-stronger-cdc/book/p123_img41.jpg b/Books/growing-stronger-cdc/book/p123_img41.jpg new file mode 100644 index 0000000..9b67c73 Binary files /dev/null and b/Books/growing-stronger-cdc/book/p123_img41.jpg differ diff --git a/Books/growing-stronger-cdc/book/p124_img42.jpg b/Books/growing-stronger-cdc/book/p124_img42.jpg new file mode 100644 index 0000000..684a28d Binary files /dev/null and b/Books/growing-stronger-cdc/book/p124_img42.jpg differ diff --git a/Books/growing-stronger-cdc/book/p124_img43.jpg b/Books/growing-stronger-cdc/book/p124_img43.jpg new file mode 100644 index 0000000..7aa9287 Binary files /dev/null and b/Books/growing-stronger-cdc/book/p124_img43.jpg differ diff --git a/Books/growing-stronger-cdc/book/p124_img44.jpg b/Books/growing-stronger-cdc/book/p124_img44.jpg new file mode 100644 index 0000000..1d1fb66 Binary files /dev/null and b/Books/growing-stronger-cdc/book/p124_img44.jpg differ diff --git a/Books/growing-stronger-cdc/book/p124_img45.jpg b/Books/growing-stronger-cdc/book/p124_img45.jpg new file mode 100644 index 0000000..8dae160 Binary files /dev/null and b/Books/growing-stronger-cdc/book/p124_img45.jpg differ diff --git a/Books/growing-stronger-cdc/book/p126_img46.jpg b/Books/growing-stronger-cdc/book/p126_img46.jpg new file mode 100644 index 0000000..76ff3cc Binary files /dev/null and b/Books/growing-stronger-cdc/book/p126_img46.jpg differ diff --git a/Books/growing-stronger-cdc/book/p126_img47.jpg b/Books/growing-stronger-cdc/book/p126_img47.jpg new file mode 100644 index 0000000..836e16d Binary files /dev/null and b/Books/growing-stronger-cdc/book/p126_img47.jpg differ diff --git a/Books/growing-stronger-cdc/index.md b/Books/growing-stronger-cdc/index.md new file mode 100644 index 0000000..85fe002 --- /dev/null +++ b/Books/growing-stronger-cdc/index.md @@ -0,0 +1,22 @@ +# Growing Stronger: Strength Training for Older Adults (CDC/Tufts) + +> Источник: `Growing_Stronger_CDC.pdf` (126 стр.). Конвертация в Markdown: 2026-10-17, навык `book-pdf-md`. Бесплатное официальное издание CDC — прав не ограничено. + +## О документе + +**Seguin R.A., Epping J.N., Buchner D.M., Bloch R., Nelson M.E. «Growing Stronger: Strength Training for Older Adults»** — Centers for Disease Control and Prevention / Tufts University (John Hancock Center for Physical Activity and Nutrition). Научно обоснованная бесплатная программа силовых тренировок для взрослых старшего возраста: профилактика остеопороза, слабости и потери самостоятельности; прогрессия в три ступени от упражнений без отягощений к свободным весам. + +## Главы + +- [book.md](book.md) — весь текст одним файлом (режим single-file), изображения в папке `book\`: + 1. **The Power of Strength Training** — доказательная польза силовых для стареющего организма; + 2. **Making Change** — как менять поведение и внедрять привычку; + 3. **Getting Motivated** — постановка целей, самооценка барьеров; + 4. **Starting Your Journey: 6 Simple Steps** — шесть шагов старта (включая безопасность и разминку); + 5. **Getting Stronger: A 3-Part Program** — ядро: трёхступенчатая программа упражнений с фото-инструкциями; + 6. **The Courage to Progress** — критерии и правила перехода на следующую ступень; + 7. **Staying on Track: 12-Week Workbook** — дневник-воркбук на 12 недель. + +## Изображения + +47 изображений (фото-инструкции к упражнениям, схемы, бланки дневника) — в папке `book\`. diff --git a/Books/growing-stronger-cdc/summary.md b/Books/growing-stronger-cdc/summary.md new file mode 100644 index 0000000..40a8533 --- /dev/null +++ b/Books/growing-stronger-cdc/summary.md @@ -0,0 +1,23 @@ +# Саммаризация: Growing Stronger (CDC/Tufts) + +> Источник: `Growing_Stronger_CDC.pdf` (126 стр.). Конвертация в Markdown: 2026-10-17, навык `book-pdf-md`. + +## Общее резюме книги + +Официальная бесплатная программа CDC и Университета Тафтса: силовые тренировки для людей старшего возраста как средство профилактики остеопороза, хрупкости и потери независимости. Книга ведёт читателя от мотивации и шести шагов старта к трёхступенчатой программе (сначала упражнения с собственным весом/резинкой, затем свободные веса) и 12-недельному дневнику. Ключевые принципы совпадают с Жижиным: разминка, техника важнее веса, прогрессия малыми шагами, регулярность 2–3 раза в неделю. + +## Резюме глав + +### Главы 1–3 (book.md, начало) +Доказательная база пользы силовых; поведенческая модель изменений и работа с мотивацией и целями. + +### Глава 4. Starting Your Journey: 6 Simple Steps +Шесть шагов старта: консультация с врачом, базовая оценка, безопасность, разминка, выбор времени и места, фиксация стартовых показателей. + +### Главы 5–6. Трёхчастная программа и прогрессия +Ядро книги: упражнения по уровням сложности (от простых к свободным весам) с фото-техникой; переход на следующий уровень — только после уверенного освоения текущего. + +### Глава 7. Staying on Track: 12-Week Workbook +Готовый 12-недельный дневник: план на неделю, отметки о выполнении, таблицы прогресса. + +> Примечание: файл выгрузки индексирует главы по H1-заголовкам в single-file book.md; текст на английском. diff --git a/Books/makrobert-dumay/chapter001.md b/Books/makrobert-dumay/chapter001.md new file mode 100644 index 0000000..b27bbb5 --- /dev/null +++ b/Books/makrobert-dumay/chapter001.md @@ -0,0 +1,691 @@ +# Часть I: Воля и разум + +Часть I: Воля и разум. + +Обстоятельства жизни только испытывают на прочность нашу мотивацию, ну а в самом тренинге последнее слово всегда за вами. Так что прогресс - это всецело результат вашего характера. Будете упорны и последовательны - обязательно победите! + +1. С чего начать? + +Итак, если вы - классический “нормально отзывчивый” культурист, то традиционный подход к тренировкам (сплит-система, больше тренировочных дней, чем дней отдыха, масса изолированных упражнений, куча упражнений на каждую часть тела и множество сетов за тренировку) мало что вам дает или вовсе не дает ничего. + +Согласитесь, бодибилдинг - занятие чрезвычайно увлекательное, но только если вы ощущаете плоды своих усилий. Допускаю, что ваше терпение уже на пределе. Как тут быть? + +Перво-наперво надо бросить методику, которая не дает результата. Не нужно быть большим спецом, чтобы догадаться: данная методика лично вам не подходит. В самом деле, то, что не помогло вам за последние несколько месяцев, понятно, не поможет и в будущем. + +Второе: возьмите тайм-аут в тренинге на неделю, чтобы прочесть эту книгу. Недельный перерыв вам не повредит - все равно то, что вы делаете в зале бесполезно или почти бесполезно. + +Главная задача этой книги - “перетряхнуть” вам мозги, заставить остановиться и задуматься. В самом деле, стоит ли копировать тренировки тех, кто относится к иному генетическому типу плюс принимает стероиды? Может быть, и впрямь это дорога в тупик? А раз так, то надо скорее искать спасительный выход. Согласны? Ответственность и целеустремленность + +Прежде чем мы приступим к методике, давайте обсудим психологический фактор. Железная воля, целеустремленность, упорство - называйте как хотите - в огромной степени определяют отдачу тренировок. Обстоятельства жизни, хотя на них и принято валить, тут не оправдание. В бодибилдинге каждый сам кузнец своего счастья. Именно вы решаете, какие упражнения применять, с каким весом их делать и как часто. Вам решать, когда ложиться спать, как питаться и вообще, разрешать себе халтурить или нет. Обстоятельства жизни только испытывают на прочность нашу мотивацию, ну а в самом тренинге последнее слово всегда за вами. Так что прогресс - это всецело результат вашего характера. Будьте упорны и последовательны - обязательно победите! + +С самого начала вы должны понять; я предлагаю вам сенсационно эффективную методику. Моя книга - это не теоретические псевдонаучные бредни, а грубо практическое, “рабочее” пособие, “обкатанное” на сотнях тысяч рядовых любителей. Заранее знайте: вы - на правильном пути, который гарантированно приведет вас к цели. А если что-то не ладится, то это чисто временные трудности, связанные с “наплывом” жизненных стрессов или сезонными колебаниями ритмов вашей физиологии. Что же, в таком сложном деле, как борьба с собственной генетикой, не все всегда идет гладко, пусть вы и тренируетесь методически верно. Главное - быть настойчивым, упорно бить в одну точку, и успех придет! Ярлык “слабо отзывчивого” + +Когда вы начнете тренироваться по моей схеме, то, возможно, станете объектом насмешек со стороны т.н. “отзывчивых”. Причина в том, что разговоров насчет генетики они вообще не понимают. Сами-то они “растут” от любых комплексов, вот им и кажется, что ключ к прогрессу это простое напряжение усилия. Мол, давай, больше рви, жми, толкай! Тонкие методические приемы вообще их уму не по силам. + +Комедия в том, что именно из таких “отзывчивых” набран “корпус” персональных тренеров в большинстве современных тренажерных залов. “Отзывчивым” наивно кажется, что их подопечные - точно такие же люди, как и они. + +А если клиенты-любители не прибавляют по той системе, которая в свое время “разнесла” их самих, то лишь потому, что плохо выкладываются на тренировках, дают себе поблажки, несерьезно относятся и пр. + +На самом же деле “слабо отзывчивые” и “отзывчивые” в смысле исходной генетики пришельцы с разных планет. Что уж говорить о чемпионах, которые от рождения наделены фантастическим потенциалом! Между тем именно чемпионы - первые образцы для подражания. Вы когда-нибудь слышали от них, что в бодибилдинге им все давалось легко и просто? Конечно же нет. Факты, вроде того, что Ронни Колеман уже в 19 лет весил более 100 кг, как-то не принято выпячивать. Зато в большом ходу заявления, что, мол, каждый килограмм мышц давался им, “небожителям” бодибилдинга, исключительно кровью и потом. + +Правды ради стоит признать, что наши “суперотзывчивые” чемпионы и впрямь вкалывают на тренировках до потемнения в глазах. Однако при этом речь идет лишь о поздних этапах карьеры, когда генетический потенциал уже исчерпан и каждое новое прибавление массы дается все большим трудом. Ну а до этой своей “осенней” поры они легко прогрессируют по любой, даже абсурдной, программе. Но и такая условно “слабая отзывчивость”, которая проявляется у них при приближении к генетическому потолку, не имеет ничего общего с проблемами настоящих “слабо отзывчивых”. Настоящие “слабо отзывчивые” “мучаются” с самого первого дня тренировок. Понятное дело, если они предварительно не прочитали эту книгу… + +Лишний раз хочу повторить вам свою точку зрения: “слабо отзывчивые” - это на самом деле “нормально отзывчивые”. Ну а чемпионы - это как раз тот поручик из анекдота, который один шагает в ногу. + +Да, “слабо отзывчивый” обязан быть реалистом. Но не пессимистом! Никто заранее не предскажет, где пролегает природный предел его мышечного роста. В любом случае, даже при т.н. “средних способностях”, любитель способен добиться очень многого. Впрочем, и в этом случае он останется далек от образа участников “Олимпии”. + +Возможно, эти мои слова кого-то и разочаруют, зато помогут сохранить трезвомыслие. В бодибилдинге нет ничего хуже нереальных ожиданий. Они порождают разочарование, а потом и желание навсегда забросить тренинг. + +Повторю, сегодня самое важное для любителя - не поддаться стадному инстинкту и не схватиться по глупому за “чемпионский” тренинг. Ясное понимание того факта, что вы обыкновенный любитель, логично приводит вас к выводу, что и тренироваться вы должны по своей методике. (А вовсе не той, которую применяет Дориан Ятс). Твердость и выдержка + +Рецепт победы в бодибилдинге тот же, что и в любом другом деле: хочешь чего-то достичь по максимуму, по максимуму и вложись. Я не призываю вас в погоне за результатом жертвовать здоровьем, семьей и карьерой, но вы должны преданно любить неповторимую атмосферу спортзала, каждый свой надрывный повтор, ощущение “железа” в руках… Вы должны боготворить благословенную боль в мышцах после каждой напряженной тренировки… + +У вас будут неудачи. У вас будут травмы. Вы будете ошибаться. У вас будут периоды депрессии и отчаяния. Семья, учеба, работа, проблемы быта - все это не раз и не два станет помехой тренингу. Однако стрелка вашего внутреннего компаса должна всегда показывать одно и то же направление - к цели. + +Увы, целеустремленность нельзя купить ни за какие деньги. Она либо есть, либо ее нет. Кто-то может подталкивать вас, поощрять, тащить за собой какое-то время. Но, если вы, в принципе, никак не можете обойтись в зале без понуканий, на успех не рассчитывайте. У прогресса в бодибилдинге есть только один двигатель - страсть. Эта сила не поддается никакому логическому анализу. Вопреки всем жизненным обстоятельствам она снова и снова “тащит” вас в зал, вот и все! + +К чему это я? Да к тому, что походы в зал в силу моды или за компанию с товарищем заведомо бесполезны. Я пишу эту книгу для тех, кто уже является моим союзником в главном огромной страсти к накачке. Кто-то обожает теннис, кто-то - подводное плавание, ну а мы с вами – бодибилдинг. Без страстной любви к нашему спорту вы вряд ли до конца реализуете свой потенциал. И, наоборот, фанатичная приверженность накачке сотворит с вашей мускулатурой настоящее чудо! Азарт тренировок + +В глазах обывателя бодибилдинг имеет дурную репутацию. Мол, культуристы самовлюбленные болваны, накачанные стероидами. Любой, кто берется качаться в новомодных тренажерных залах, со временем обычно становится союзником такого мнения - у него-то самого ничего не выходит! В итоге многие из любителей тоже берутся за стероиды. Прикиньте, и это при том, что сами они не собираются соревноваться, и им не нужна победа любой ценой, в частности, за счет потери своего здоровья. + +Мой лозунг - сначала здоровье, а уж потом большие мышцы. Я считаю, что главное в нашем деле - не навредить самому себе. Полагаю, что в этом вопросе вы со мной полностью единодушны. Кому нужны эффектные мышцы, если вы накачали их ценой утраты потенции или разрушения печени? + +Может показаться, что фанатичная одержимость бодибилдингом, когда культурист ни во что не ставит свое здоровье, достойна уважения. На самом же деле это – полная ерунда! Любой военный вам подтвердит, что лобовая атака - самый беспомощный тактический прием. Победы он “не гарантирует, а вот потери всегда огромны. + +Поверьте, я хорошо знаю, о чем говорю. Я сам был одержим накачкой в течение многих и многих лет. Я едва не взялся за прием стероидов, и если бы вовремя не одумался, то наверняка разрушил бы свое здоровье. + +В подростковом возрасте я исключил из своей жизни все, что, как мне казалось, может помешать моим занятиям бодибилдингом. Я превратился в затворника. Я с головой ушел в бодибилдинг. Я забросил учебу. Я без разбору проглатывал все идиотские рекомендации по части тренировок и питания. Я пропускал мимо ушей любые предостережения старших товарищей насчет завиральности моих целей, перетренированности, опасностях или иных упражнений, необходимости дозировать нагрузки. Тех, кто об этом мне говорил, я считал нытиками и неудачниками. Какое мне дело было до их “стариковской” осторожности! Я хотел всего и сразу! + +До поры до времени, видимо, благодаря молодости, я не ощущал губительных последствий своей безрассудности. Все это аукнулось мне спустя годы, когда вдруг появились острые боли в коленях, пояснице и локтях… + +Прислушайся я вовремя к тем “нытикам”, что призывали меня к сдержанности, мне, понятно, удалось бы избежать травм и, в конечном счете, добиться куда большего в смысле накачки. В самом деле, с больной спиной очень-то не поприседаешь. Да и с болью в локтях много не выжмешь. Другими словами, мой собственный опыт научил меня, что осторожный и взвешенный подход к тренировкам не только травмобезопасен, но и более эффективен как основа тренировочной системы. Ну а “наскоки” на вес, когда трещат кости, - это надо оставить дуракам и профессионалам. + +Кстати, я не стал бы перед вами кривить душой, если бы одержимость дала мне хоть какойто результат. Нет, все жертвы, принесенные мною на алтарь бодибилдинга, по большому счету оказались напрасными. + +“Приправь” я такой тренинг стероидами, то я наверняка стал бы похож на картинку из журнала, но без них я не получил от монашеского ухода в бодибилдинг ничего или почти ничего. Конечно, я выглядел иначе, чем мои нетренированные сверстники, но до великих “икон” нашего спорта мне было как до луны. Когда до меня, наконец, дошло, что годы самоотречения пропали впустую, я почувствовал себя раздавленным и опустошенным. Приложить столько усилий и все же не достичь цели - какое горькое разочарование! Однако любая жизненная неудача - это еще и своего рода катарсис. Кризис заставляет вас пересмотреть мировоззрение, отыскать в нем ошибки и пути их исправления. Вот и до меня дошло, что я ошибся в главном - самом методе тренировок. Я тренировался ошибочно - вот в чем разгадка. Я не собирался сдаваться и принялся “нащупывать” выход из тупика. + +Подробности моей системы ждут вас впереди, а пока усвойте главную формулу - нагрузки должны точно соответствовать вашему общему потенциалу здоровья. Этот потенциал - не резиновый. Попробуете слишком сильно растянуть, порвете, только и всего. Наоборот, как и эластичность связок, этот потенциал надо повышать медленно и постепенно, мелкими шажками, без суеты и спешки. Даже не имея никакого спортивного опыта, из одного чувства здравого смысла вы никому не посоветуете развивать подвижность суставов резкими насильственными движениями до боли и хруста в костях. Между тем в бодибилдинге любители ведут себя именно так. С первого же дня они взваливают на себя непомерную ношу огромного числа упражнений, сетов и повторений. Они жмут, рвут и тянут веса до помидорного цвета лица и надутых височных жил. Что дальше? Перетренированность и остановка результатов. Потом разочарование, а потом либо стероиды, либо брезгливое забвение бодибилдинга и всего, что с ним связано… + +Ну а по моей системе вы сможете тренироваться хоть всю жизнь, без риска травмироваться и надорвать здоровье. Перед вами открывается путь к физическому совершенству, не требующий отказа от всех прочих земных радостей. Тренировки обогатят вашу жизнь, вместо того чтобы обеднить ее и оставить незаживающие раны на душе и теле. + +2. Язык тренировок + +Отказ - это именно та больная точка бодибилдинга, в которой сходятся ваша воля, желание вопреки всему добиться результата, сила эмоциональной мотивации и конкретные обстоятельства жизни, которые и не оставить вам энергии на интенсивный тренинг. + +Тот, кто тренируется с отягощениями, использует своего рода профессиональный жаргон, с которым вам не мешало бы ознакомиться, прежде чем приступать к занятиям. + +Итак, повторы (или повторения). Это основная единица тренировочного процесса. Когда вы, к примеру, один раз подтягиваетесь, а затем опускаетесь в исходное положение, вы тем самым проделываете один повтор упражнения, именуемого подтягиванием. Серия повторов называется сетом. Сет может состоять из одного повтора, малого числа повторов (2-4), среднего числа повторов (5-12), большого числа повторов (13-25) или очень большого числа повторов (25+). + +Повторы можно проделывать медленно, быстро или “средне”. Замечено, что быстрый ритм при большом числе повторов приносит неплохие плоды, однако угрожает травмами связок. В этой книге упор делается на подконтрольный ритм, когда главное - не скорость, а точность техники, Это означает, что вес следует опускать плавно, подчеркнуто медленно, а затем столь же плавно и подкоZнтрольно жать или тянуть его. + +Повторы можно проделывать с паузами в секунду, или несколько секунд, или непрерывно, или с большими паузами, до 30-60 секунд. Такие паузы позволяют работать с более значительными весами. Понятно, что слишком быстрый темп заставит вас задыхаться, ну а слишком большие промежутки отдыха приведут к опасному “охлаждению” рабочей мышцы. О том, как отыскать “золотую” середину, мы поговорим ниже. Концентрическая и эксцентрическая фазы + +Повтор состоит из двух фаз, а именно из положительной, или концентрической, фазы (подъем веса), когда мышцы сокращаются, и отрицательной, или эксцентрической, фазы (опускание веса), когда мышцы удлиняются. Когда вы сгибаете ноги и садитесь, это отрицательная (эксцентрическая) фаза приседания, а когда разгибаете ноги и встаете, это положительная (концентрическая) фаза. Сеты + +Обычно упражнение состоит из нескольких сетов. Сеты бывают двух основных типов: разминочные и рабочие (названия говорят сами за себя). Разминочные сеты проделываются с меньшими весами, нежели рабочие сеты. Разминочные сеты служат подготовкой к рабочим сетам. Амплитуда движения + +Повторы можно проделывать с полной или частичной (неполной) амплитудой движения. Обычно используется полная амплитуда - до предела вверх, до предела вниз. Считается, что такая амплитуда лучше всего “работает” на массу. А вот частичная амплитуда - на силу. Части тела + +“Общих” упражнений в бодибилдинге почти нет. Каждое движение нацелено на одну мышцу или мышечную группу. Основными частями тела считаются: + +- Прямые и косые мышцы живота (брюшной пресс). + +- Бицепсы. + +- Ягодицы (ягодичные мышцы). + +- Икры (икроножные и камбаловидные мышцы). + +- Грудь (грудные мышцы). + +- Выпрямляющие мышцы (мышцы по обе стороны позвоночника). + +- Предплечья. + +- Широчайшие мышцы спины. + +- Шея. + +- Плечи (дельтовидные мышцы). + +- Бедра (квадрицепсы, бицепсы бедер и приводящие мышцы бедра). + +- Верх спины (небольшие мышцы вокруг лопаток и трапециевидные мышцы, покрывающие верхнюю часть спины). Инвентарь Упражнения в бодибилдинге делают с т.н. свободными весами: гантелями и штангами, а также на тренажерах. Свободные веса - исторически традиционный спортивный инвентарь. Тренажеры - изобретение последнего времени. На тренажерах работать куда проще и безопаснее. + +При правильной технике свободные веса также безопасны, но освоить технику тут сложнее, чем технику работы на тренажерах. Некоторые тренажеры (если ими правильно пользоваться) могут послужить ценным подспорьем в тренировках, но вместе с тем тренажеры могут и навредить, если не соответствуют вашим индивидуальным параметрам - росту, длине рук и ног, подвижности суставов. На первом месте тут всякие хронические боли в суставах. Что касается штанг, то в залах обычно имеются самые разные “тренировочные” штанги. Гриф может быть коротким (120 см) или длинным (210см). Далее есть “олимпийские” и “силовые” штанги с вращающимися втулками по концам грифа. Длина таких грифов порядка 220 см, но может колебаться в зависимости от производителя. Все эти грифы прямые. Кроме того, к вашим услугам штанги с изогнутым грифом, как правило, короткие. Зачем нужен сложный изгиб грифа? Дело в том, что некоторые упражнения делать с прямым грифом неудобно - устают запястья. Ну а благодаря изгибам вы можете взяться за гриф более комфортным хватом. Комплексные и изолированные + +Все упражнения делятся на две основные категории: комплексные (“многосуставные”) и изолированные (“односуставные”). + +Приседания - “многосуставное” упражнение, поскольку в нем “работают” сразу несколько суставов (коленный и тазобедренный). + +Разгибание ноги, т.е. ее выпрямление в положении сидя, напротив, упражнение односуставное, так как оно воздействует только на один сустав (колено). + +Каждый сустав + +“обслуживают” сразу несколько мышц. Легко догадаться, что многосуставные упражнения нагружают куда больше мышц, чем односуставные. Если составить комплекс из одних комплексных упражнений, вы получите огромный выигрыш во времени и экономии сил. Чтобы прокачать всю мускулатуру, вам понадобится всего несколько таких упражнений и полчаса. А вот если вы возьметесь за односуставные движения, которые нацелены на одну, в лучшем случае - две мышцы, то “завязнете” в зале на полтора-два часа и выйдете из него совершенно измочаленным. Стержневые упражнения + +Комплексные упражнения обычно именуют “базовыми”, хотя некоторые относят к базовым и ряд изолированных упражнений. Поскольку единая трактовка данного термина отсутствует, его использование нередко приводит к путанице. + +Куда лучше термин “стержневые” упражнения. К ним относят приседания, становую тягу на согнутых ногах (или просто становую тягу), становую тягу в стиле сумо, становую тягу на прямых ногах, жим ногами, жим лежа (в горизонтальном, наклонном положении и головой вниз), отжимания на брусьях, шраги, разные тяги к поясу, подтягивания, пулловеры, жимы стоя и сидя. + +Полагаю, вы поняли: речь идет о тяжелых силовых движениях общего плана, нагружающих большой массив мускулатуры. Если ваша цель - нарастить мышцы, то такого рода упражнения должны стать для вас основными. Каждая тренировка должна включать в себя от двух до пяти подобных “стержневых” упражнений. + +Вспомогательные упражнения + +Важнейшими среди них являются подъемы на носки, скручивания для пресса, наклоны в стороны, упражнения на вращатели плеча, разгибание спины и специальные упражнения для шеи и кистей рук. + +Здесь можно спросить: а где же упражнения на руки, бицепсы и трицепсы? Что же, я и в самом деле не упомянул их ни в том, ни в другом разделе. Почему? Мое глубокое убеждение - в том, что целенаправленная накачка рук только вредит набору массы. И вот почему. Бицепс неизбежно работает во всех упражнениях на спину. Это супертяжкие движения, выполняемые с весами под центнер и более. Можете догадаться, какая нагрузка при этом ложится на руки! Вместе с тем подъемы на бицепс мы обычно делаем с весом, который не дает и половины этой нагрузки. Получается, мы зря “забиваем” бицепс, переутомляем его, а потом хронически усталый бицепс мешает нам повышать веса в главных упражнениях комплекса - на спину. То же с трицепсом. В жимах лежа трицепс нагружается поболе, чем в “специальных” упражнениях. Так что и тут прицельная накачка трицепса оборачивается пустой растратой времени и потерей результатов в тяжелых упражнениях на грудь. Главное и второстепенное + +“Стержневые” упражнения закладывают фундамент вашей атлетической мускулатуры. Вспомогательные упражнения заполняют пробелы, оставшиеся после “стержневых”. Но есть и масса других упражнений, называемых “изолированными”. Причина названия в том, что такие движения изолированно грузят только одну мышцу. Выполняются такие упражнения в тренажерах, на блоках или с гантелями. Вот примеры: разгибания-сгибания ног, сведение рук в тренажере, подъемы через стороны, концентрированный подъем на бицепс, кроссоверы на блоках и так далее. Все эти упражнения сами по себе совершенно бесполезны. Механика изолированных движений такова, что взять вес, достаточный для стимуляции роста мускулатуры, тут никак нельзя. Тогда зачем они? Все эти движения входят в арсенал профессиональных атлетов, поскольку с их помощью производится “шлифовка” мускулатуры. Профи “подтягивают” тот или иной участок мышцы, “прорисовывают” границы мышцы, поправляют форму. + +Ежу понятно, что изолированные движения любителю вряд ли понадобятся до самой смерти. Они только отвлекают простых качков от главной задачи простого наращивания мышечной массы. Больше того, изолированные движения зря отнимают энергию у организма, которая в другом случае пошла бы на полезные упражнения или прямо, на рост мышц. Есть и другой подводный камень. В базовых упражнениях нагрузка “распыляется” по многим мышцам и связкам, а в изолированных прицельно ложиться на связки одной мышцы. Что в итоге? Микроразрыв связок, которые становятся очагами хронических воспалений. Безопасность превыше всего + +Запомните: безопасность в бодибилдинге - превыше всего. В конечном счете все будет зависеть от того, как долго вы сможете выполнять тяжелые базовые упражнения? + +Кстати, сегодня в профессиональном бодибилдинге можно соревноваться хоть до седых волос. На свет появилось много турниров для 40-60-летних атлетов. Тем не менее “долгожителей” среди профи раз два и обчелся. Почему?! Как раз из-за травм. Тренинг на стероидах приводит к слишком быстрому росту силы, за которым не поспевают окрепнуть связки. Отсюда тяжелейшие разрывы связок, не поддающиеся полному излечению. Так что быстрый закат “звезд” - результат фатальных непоправимых травм. + +Так уж устроен бодибилдинг; травмы ставят предел тренингу. И тут уж все равно, кто вы: профи или обыкновенный любитель. Сами подумайте, можно ли делать становую с солидным весом, если травмирована поясница? Ну а как качать дельты, если нестерпимо болит плечо? + +Так что забота о своем здоровье - это фундамент вашего успеха в бодибилдинге. Да, самые трудные и самые травмоопасные упражнения в нашем спорте одновременно и самые эффективные. Однако если при выполнении такого упражнения вы чувствуете хотя бы слабый дискомфорт в суставах, забросьте его подальше. Подберите замену, пусть и не такую эффективную, зато без риска: Будете упрямиться, потом себе дороже выйдет. + +Тренировки + +Тренировки бывают “целостными”, “раздельными” и по сплит-системе. В ходе “целостной” тренировки вы прорабатываете все группы мышц за один присест. В “раздельных” тренировках используется та же программа, что и для “целостной” тренировки, только она распределена на две или три тренировки поменьше и тем самым растянута на неделю, а то и больше. Это для тех, у кого мало времени на тренинг или по какой-то причине мышцы очень медленно восстанавливаются после нагрузки. Ну а при сплит-схеме мускулатура “разбивается” на две или три части, я каждая из них прорабатывается дважды в течение 6-8 дней. + +Кстати, распространенный в методической литературе термин “неделя” - это не обязательно семь дней. Речь идет о вашей “биологической” неделе. Объясню, что это значит. Допустим, вы решили тренироваться трижды в неделю - в понедельник, среду и пятницу. И тут выясняется, что дня отдыха между тренировками вам явно маловато. Вы добавляете еще по дню в промежуток между тренировками, и ваша “неделя” удлиняется на двое суток. В результате вы получите свою индивидуальную “неделю” из 9 дней. И наоборот, тот, кто быстро восстанавливается, может отдыхать только в субботу; а в воскресенье снова выходить в зал. В этом случае мы получаем укороченную 6-дневную неделю. Согласен, что сам по себе термин неделям крайне неудачен. В последнее время вместо него стали употреблять более понятный термин “миницикл”. Циклы + +Совсем недавно, культуристы тренировались однообразно в течение года, ну а теперь они практикуют т.н. периодизированный тренинг. Этот прием взят из большого спорта. Общая идея такова: вы постепенно повышаете тренировочные нагрузки в течение 2-3 месяцев, пока не доходите до своего силового предела - все! веса больше не растут! Дальше вы резко сбрасываете нагрузку, чтобы организм оправился и отдохнул. И снова начинаете подниматься на силовую “горку”. Такие волнообразные колебания интенсивности, как точно установлено, куда лучше растят массу и силу мышц, чем прежняя монотонная схема. + +Совсем зеленым новичкам циклирование нагрузок не нужно. Они еще не научились тренироваться на пределе сил, а потому применяют веса, далекие от потенциально возможных. С такими нагрузками новичкам не грозит истощение организма. Однако для атлетов среднего уровня принцип периодизации - железный закон тренинга. Работа до “отказа” + +Понятие мышечного “отказа” - самое сложное в бодибилдинге. Формально все просто: вы делаете повторения до того предела, когда сил уже больше нет и вес буквально вываливается у вас из рук. Последнее, предельно напряженное повторение, за которым следует “отказ”, считается и заставляет мышцу расти. Однако на практике не все так просто. Слишком многое зависит от волевых свойств личности. Большинству любителей, приходящих в зал после работы психологически уставшими, только КАЖЕТСЯ, что их повторение “отказное”. На самом-то деле сверх своего последнего повтора они могли бы сделать еще минимум 1-3 повторения. Короче, “отказ” - именно та больная точка бодибилдинга, в которой сходятся ваша воля, желание вопреки всему добиться результата, сила эмоциональной мотивации и конкретные обстоятельства жизни, которые и впрямь могут не оставлять вам энергии на интенсивный тренинг. + +В связи со всем этим любителю советуют объединиться с себе подобным и делать дополнительные “сверхотказные” повторы с помощью партнера. В этом случае действительно удается по-настоящему напрячься. + +3. Философия успеха + +Делайте упор на базовые движения и их варианты. Посвящайте им основную часть тренировочного времени. Не злоупотребляйте “детальными” упражнения. От сгибаний-разгибаний ног мышцы ваших бедер не станут больше, равно как и мышцы груди от сведений рук в тренажере. + +Всех звезд бодибилдинга природа наделила уникальной мышечной “отзывчивостью”. Отсюда крайняя простота их формулы успеха: тренируйся и будешь прогрессировать. “Сверхотзывчивое” меньшинство отказывается верить, что такая формула может не сработать. Но именно так и происходит, когда “лобовые” тренировочные программы начинает использовать “слабо отзывчивая” публика. Более того, очень многие “слабо отзывчивые” следуют вышеупомянутой формуле с куда большей настойчивостью и целеустремленностью, нежели сверходаренная элита, но все равно ничего не добиваются. + +Тренировать “отзывчивых” - дело, в общем-то, нехитрое. Разумеется, и у “отзывчивых” бывают свои проблемы, но это сущие пустяки по сравнению с тем, что приходится преодолевать “слабо отзывчивым”. Этим скромным труженикам “железа” требуется пролить тонны пота, чтобы обзавестись бицепсами в 36-38 см. Нуа для “отзывчивых” и 42-45 см не проблема тренируйся и прогрессируй! Есть и такие феномены, которые “с лёта” обзаводятся руками в 48 см, и только потом у них начинаются заметные им самим затруднения. + +“Слабо отзывчивым” требуется приложить массу усилий, чтобы довести свой результат в жиме лежа до 115 кг. У “отзывчивых” “затыки” начинаются где-то за рубежом в 135-140 кг, а в исключительных случаях и после 180 кг. + +Строго говоря, для “слабо отзывчивого” 115 кг в жиме лежа - куда более весомое достижение, чем для “отзывчивого” 135-140 кг. Но этого-то как раз тренеры “отзывчивых” в упор не видят, а потому весь их опыт тренинга “звезд” оказывается бесполезен, когда они берутся за обыкновенного середнячка. Между тем как раз тренеры чемпионов пользуются самым большим спросом. Мол, он раскачал других, раскачает и меня. Какое заблуждение! Наилучшую помощь вам окажет тот, кто сам относится к “слабо отзывчивым” точно, как вы, никогда не хватал звезд с неба. + +Когда вы рассматриваете фото великих, лишний раз вспомните мои слова: генетика - вот единственный ключ к высшим достижениям в бодибилдинге. Больше того, сегодня уже и генетики мало. В наши дни ее “приправляют” не сколькими десятками фармакологических препаратов, чтобы в итоге обрести одиозный вид мышечного чудища, словно срисованного со страниц комиксов-ужасников. Мечтать о мускулатуре нынешних чемпионов может только либо круглый дурак, либо человек совершенно неосведомленный о “специфике” современного бодибилдинга. За огромными мышцами кроются неразрешимые проблемы личной жизни, алкоголизм, наркотики (стероиды в запрет дельных дозах зачастую используются и для “ловли кайфа”), загубленное здоровье, брошенное образование, несчастные, распавшиеся семьи. И. это те” кого фотографируют на обложки, кто добился “успеха”. Вдобавок на каждый такой “успех” приходятся сотни, если не тысячи напрасно загубленных жизней тех неудачников, которым так и не довелось погреться в мимолетных лучах спортивной славы, несмотря на выдающуюся генетику и прием разрушительных доз стероидов. + +Кого слушать? Рекомендации типа “не вылезайте из спортзала, и все будет тип-топ” исходят обычно из трех источников. Во-первых, это те немногие сверходаренные бодибилдеры, которые могут тренироваться как угодно, сколько угодно и все равно будут расти - даже не принимая стероидов. Во-вторых, это особая категория чокнутых любителей-фанатов со слабой генетикой, которые прочно “сели” на стероиды. Они сравнительно быстро прогрессируют и за счет этого начали всерьез воображать, что стоят на одной доске с “отзывчивой” элитой. Эти едва ли не ночуют в залах и любят бравировать своим примером: мол, вот как надо! И, наконец, третья категория: малограмотные тренеры, которые подменяют нехватку знаний прямолинейной логикой носорога - заставлю больше поднимать, больше будет рост. + +Число людей, пробовавших тренироваться с отягощениями, лично меня поражает. Спроси любого взрослого мужчину, и он обязательно расскажет, что когда-то в юности брался качаться. И что? Да ровным счетом ничего. Абсолютное большинство забрасывает тренировки или довольствуется “поддержанием формы”. Собственно говоря, в тренировках ради “поддержания формы” нет ничего зазорного. Но если вы изначально стремились к чему-то большему, то просто “поддерживать форму” - значит фактически расписаться в своей неудаче. + +Понятно, многие терпят неудачу из-за нехватки воли и целеустремленности. И все же главная причина массовых неудач - в неправильной, неэффективной методике. В самом деле, кто бросит тренинг, если результат уверенно прет в гору? + +Я - один из немногих, у кого хватило настойчивость (или одержимости, если угодно) методом проб и ошибок установить, как же все-таки нужно тренироваться, если тебя обошла природа, И у меня просто душа болит, когда я вижу, как другие наступают на те же самые грабли. + +Развить мускулатуру на самом деле не так уж и сложно. Чтобы нащупать нюансы индивидуального свойства, действительно может понадобиться время, тут не избежать все тех же проб и ошибок, но основные принципы на удивление просты. + +Начинайте сразу с моих сокращенных программ. Не тратьте годы впустую, пробуя тренироваться как представители иного генетического типа. + +Делайте упор на базовые движения и их варианты. Посвящайте им основную часть тренировочного времени. Не злоупотребляйте “детальными” упражнения. 0т сгибаний-разгибаний ног мышцы ваших бедер не станут больше, равно как и мышцы груди от сведений рук в тренажере. + +Чтобы увеличить свои бицепсы на 5 см, вам придется нарастить не менее 13,5 кг общей мышечной массы. Как ни парадоксально, но вы не сможете раскачать руки, делая упор на упражнения для рук. Расти должна вся мускулатура, а для этого следует нагружать в первую очередь ноги и спину. + +Примерно две трети общей мышечной массы приходите на ноги, ягодицы и спину. На доли плечевого пояса, груди, пресса и рук остается не более трети, так что уделять им надо не больше трети тренировочного времени. Вот и получается, что к вашей цели ведут тяжелые базовые движения вроде приседаний и становой тяги, рассчитанные на мышцы спины и ног. + +А теперь оглянитесь вокруг. Много ли любителей серьезно приседают? А кто делает становую тягу? Обычно любитель первым делом укладывается под штангу - жать лежа. Потом идут бицепс, трицепс. Потом спина - совсем немного. А под завязку кто-то чуть-чуть пожмет ногами в тренажере. Вот и вся программа! + +Возможно, вы захотите мне возразить: мол, буду приседать и делать становую, а все равно мне толком ничего светит. Нет, не так. С помощью моей системы вы “запросто” обзаведетесь руками по 40 см и грудью в 112 см. Это своего рода “нижний” результат. И даже он эффектно выделит среди коллег-любителей, пытающихся тренироваться бессмысленным сплит-схемам. Что уж тут говорить о впечатлении, которое вы произведете на публику, разоблачившись у бассейна или на пляже! По любым меркам такие пропорции выдающееся достижение, и оно, повторю, доступно большинству рядовых “слабо отзывчивых”, стоит им только очень захотеть. А там, кто знает, возможно, ваш генетический потенциал позволит вам достичь ещё более впечатляющих результатов. В поисках истины + +Итак, главное для вас понять общую логику тренинга. Усвойте основную истину: нет и не может быть универсальных тренировочных программ. Любая программа заработает только после того, когда вы “подгоните” ее под свои условия жизни. Допустим, работа не позволяет вам хорошо питаться. Тогда зачем тренироваться предельно интенсивно и часто? Пролитый на тренировках пот - пустая жертва. Мышцы, недополучающие питание, все равно расти не будут. Лучше умерить пыл, дать себе больше дней отдыха между тренировками, иначе говоря, привести в гармонию баланс энергозатрат. В итоге мышцы получат энергетическую подпитку, будут лучше восстанавливаться и ответят реальным ростом на куда меньшую нагрузку. + +Вся эта “релятивистская механика” тренинга, как правило, недоступна пониманию любителя. Он тупо копирует чемпионский комплекс, боясь отступить от него на йоту (словно следует рецепту врача). + +Моя книга научит вас подходить к тренировкам творчески. Вы будете запросто перекраивать и перестраивать любые комплексы, потому что вооружены знанием фундаментальных принципов накачки. + +С первого же дня я хочу научить вас относиться к любым методикам без пиетета и дрожи в коленках. Все это чужие находки, которые если и сработают в вашем случае, то лишь после того, как их серьезно “подкорректируете” под себя. + +Кстати, тут уместно небольшое физиологическое отступление. Если оставить в стороне чисто любительские проблемы вроде утомительной работы, семейного бремени и типично “обывательских” болячек вроде геморроя, простатита или болей в пояснице, то различие между культуристом-любителем и профи сводится к уровню физиологической энергетики. У профи такой энергии от природы больше, чем у простых смертных. И куда выше генетические возможности по ее восполнению. Сравните, они запросто практикуют ежедневный тренинг, а некоторые тренируются дважды, а то и трижды в день. Положение любителя в смысле энергетики хуже. Тем более что часть энергии “съедают” неизбежные стрессы на работе и дома. Понятно, что уровень интенсивности тренинга должен соответствовать запасам вашей энергии. Ну а этот очевидный постулат, приложенный мной к любительской практике, привел меня к логичному выводу: любителю нужны особые, “сокращенные” программы тренинга. Но даже такие программы - не догма. Может статься, что вы живете в регионе с никудышной экологией. А это и плохое переваривание пищи, и недостаточная секреция основных гормонов. В этом случае даже сокращенная программа может привести к избыточным энергозатратам. Так что слушайте свой организм и без колебаний сокращайте сокращенную программу. Помните, ваша задача - свести баланс расхода и поступления энергии без дефицита и даже не “в ноль”. Вам нужен избыток энергии, который ваш организм мог бы пустить на нужды роста мышц. + +Помни о главном. В бодибилдинге есть только одна “вечная ценность”, которая не подлежит сомнению, оспариванию или дебатам. Это полное самоотречение во время тренинга. Пусть вы отлично питаетесь, замечательно спите и даже нашли деньги на пищевые добавки, но работа вполсилы никогда не даст ожидаемого результата. Большое заблуждение думать, что “уход” в себя на тренировке - удел профи, а любителю, мол, не вредно и поболтать с приятелем. Нет, нет и еще раз нет! Ваш мозг участвует в тренинге на равных с мышцами. Это же он отдает команду на сокращение той или иной мышцы! В итоге ваша сила зависит не столько от мышц, сколько от тонуса психики, задающей нервный посыл. Мозги, “размягченные” болтовней, - все равно что “холодные” мышцы, не подготовленные к работе разминкой. Количество и качество + +По иронии судьбы те немногие любители, что действительно тренируются в полную силу” нередко тренируются слишком много и слишком часто. В результате качество тренинга упорно не переходит в количество мышц, если они, конечно, не берутся принимать стероиды. + +По неопытности любителю трудно разобраться в себе, понять, восстановился он после тренировки или нет. Подсказки не помогут. Здесь все приходит с опытом. Тем не менее, один верный симптом есть - это особое и очень конкретное ощущение готовности мышц к работе. Можно сказать иначе: вам снова хочется испытать физическую нагрузку + +(точно как хочется напиться или выспаться). А до этого срока в зал лучше не соваться. Проделывать какое-то одно упражнение или прорабатывать какую-то часть тела трижды в неделю - явный перебор, если только речь не идет о новичках, еще только привыкающих к нагрузкам, или о восстановлении после травмы. В норме максимальная частота для упражнения - дважды в неделю или три раза каждые две недели. То или иное “стержневое” упражнение лучше всего проделывать раз в неделю. Надо перестроиться + +Ясно, что идея обязательной периодизации не каждому любителю придется по вкусу. И так в жизни полно сложностей, а тут еще надо планировать тренировочный процесс, ходить на тренировки с тетрадкой, что-то там запоминать и записывать. Однако в противном случае вам не видать результата! Запомните: тренировки с одной и той же постоянной интенсивностью дают отдачу только в случае применения стероидов. Любителей они быстро загоняют в тупик перетренированности, поскольку в течение года организм трудится в режиме истощения и не имеет шанса восстановиться. + +В головах у любителей часто царит путаница. Им кажется, что самое важное - провести тренировку на пределе сил. И всякий раз они убиваются в зале, не понимая, что тренинг меряется не пролитым потом, а результатом. Допустим, вы выкладываетесь до потери сознания, а начни мерить объемы – и выйдут те же цифры, что и полтора месяца назад. Или силовые показатели стоят на месте. Другими словами, свой тренинг надо постоянно выверять на предмет конкретного результата: есть он или нет? А если нет, то к чему изводить себя? Надо менять программу! Повторю, многие любители зациклены на самом тренинге. Он стал их самоцелью. Они приходят в зал, переодеваются и грузятся до темноты в глазах. А затем идут домой в полной уверенности, что все было правильно – дело, мол, сделано. Однако сказать так можно лишь в той случае, если вы показали реальную прибавку - в массе тела, объемах мышц или силовом результате. Да, по идее напряженный тренинг должен привести к прибавлению силы и массы мышц. Да, ваша первая задача - тренироваться предельно интенсивно. Но вы попробуйте померить результат. А что, если его попросту нет или он смехотворно мал? Получается, вы занимаетесь бегом на месте! + +Отдых + +До любителя часто не доходит, какую огромную роль в росте мышц играет сон. В теории всем известно, что недосыпание вредно, однако каждый норовит на сне “сэкономить”. Критерий здесь очень простой; если по утрам вы не можете встать самостоятельно и вас надо будить, стало быть, вы спите слишком мало. Даже если вы прогрессируете в зале, при хорошем сне успехи эти могли бы быть худа больше. Питание, разумеется, играет немаловажную роль, но утверждения, будто бы ваши успехи зависят от него на 80 или даже на 50 процентов, абсолютно беспочвенны. Сидеть за столом, есть, пить - это каждый может. Совсем другое дело вкалывать в спортзале. Это, согласитесь, потруднее и тянет больше чем на 50%. Далее по важности идет сон и уж затем питание. Сотни тысяч поклонников бодибилдинга спят как убитые, не слишком напрягаются на своей основной работе, прекрасно питаются и, тем не менее, топчутся на месте по той простой причине, что они недорабатывают на тренировках. + +Питание - это в первую очередь нормальные продукты, а не пищевые добавки. Роль пищевых добавок в накачке сильно преувеличена. Да вообще-то можно прекрасно обойтись и без них. + +Мнение о том, будто добавки способны подстегнуть мышечный рост, взялось из того простого факта, что многие “слабо отзывчивые”, особенно молодежь, попросту недоедают. Они начинают принимать добавки и за счет этого повышают калорийность питания до нормы. Отсюда и берется прибавка роста. Ну а в принципе нужно добавить в обычный рацион 2-3 дополнительных приема пищи. И тогда о добавках можно навсегда забыть. + +Дабы воочию убедиться в бестолковости ныне господствующей методики, загляните в первый попавшийся спортзал. Достаточно будет одного взгляда на худосочных ребят, старательно подражающих тренировкам титанов-суперчемпионов, чтобы осознать всю абсурдность положения. Эти юноши тренируются по сплит-системам, основанным на изолированных движениях в тренажерах и на блоках. Если приседания, то в лучшем случае в тренажере Смита. Они тратят сумасшедшие деньги на пищевые добавки, но едят слишком мало здоровой пищи. Они напяливают на себя все причиндалы, “полагающиеся” бодибилдерам, - перчатки” пояса, модную форму, дорогую тренировочную обувь. Они литрами поглощают специальные питательные “коктейли”. Но зайдите сюда через шесть месяцев или даже через шесть лет, и их бицепсы попрежнему будут иметь менее 37-38 см в объеме, если, конечно, они к тому времени не забросят тренировки или не сядут на стероиды. + +4. Главные приоритеты + +Я знал слишком много всего ненужного, но слишком мало того, что не было бы нужно знать. И в этом беда всех настоящих фанатов бодибилдинга. + +Сам я начал качаться в 15 лет. Если бы я остановил свой выбор на приседаниях, становой тяге, жиме лежа, жимах стоя и сидя, тягах к поясу и книзу и в течение пяти лет последовательно наращивал веса в этих “стержневых” упражнениях, то смог бы практически полностью реализовать свой бодибилдерский потенциал уже к 20 годам. Было бы куда лучше, если бы я вообще не знал о существовании других упражнений. + +Жаль, что рядом со мной не оказалось мудрого наставника, который бы пояснил мне нелогичность современной методики - вы подкачиваете каждую мышцу в отдельности, а потом все мышцы, как кусочки мозаики, сами собой должны сложиться в картину атлетического сложения. Однако мышечная масса - это не механическая конструкция, свинченная из отдельных деталей. Мышцы всегда работают согласованно. Когда вы пытаетесь “вырвать” мышцу из ее привычной “компании” и начинаете качать ее изолированным движением, вы нарушаете естественные анатомические механизмы. В итоге мышца не получает естественной нервной стимуляции и потому не растет. На своем пути я не встречал ни одного культуриста, который бы сумел накачаться изолированными упражнениями. Такие движения совершенно неэффективны. Куда проще нарастить мускулатуру, “педалируя” естественные связи между мышцами. Вы делаете простые и физиологичные движения, вроде приседаний и становой тяги, которые одномоментно “включают” огромные мышечные массивы. В итоге нескольких упражнений достаточно, чтобы заставить расти мышцы, так сказать, по всему телу. + +“Все силы на наращивание весов!” - вот лозунг, которым я должен был бы руководствоваться в тренинге. Вместо этого я занимался всякой ерундой - изолированными упражнениями на мышцы ног, спины, груди и плеч, экспериментами с тренировочными объемами, стандартными сплит-системами, работой “сверх отказа” и так далее. Все это не принесло мне ни малейшей пользы, как и тысячам других рядовых поклона пиков бодибилдинга. Годы юности были потрачены впустую. Я был ходячей энциклопедией бодибилдинга. Я знал абсолютно все о Ларри Скотте, Арнольде Шварценеггере, Франка Коломбо, Фрэнке Зане, Майке Менцере и прочих ведущих бодибилдерах того времени. Я знал слишком много всего не нужного, но слишком мало того, что мне было бы нужно знать. И в этом беда всех настоящих фанатов бодибилдинга. Темпы прогресса + +В 15 лет я начал тренировать с весами в 20-25 кг. С такими весами я приседал и делал жим лежа. Довольно скоро я довел свой результат в обоих этих упражнениях до 45 кг, но затем дело застопорилось. + +Между тем мелкими шажками (по 10% от общего веса 2-3 недели), терпеливо и без суеты, мне надо было добраться до 90 кг в приседаниях. Дальше я бы прибавлял по 5%,пока не дошел до 100-135 кг. + +Если бы я довел свои показатели с 50х6 в жиме лежа, с 50х20 в приседаниях и 70х20 в становой тяге до 75х6, 75х20 и 100х20 соответственно (при аналогичном приросте в других упражнениях “большой пятёрки”), то выглядел бы я, понятно, весьма внушительно. Дальше я поставил бы перед собой задачу добраться до рубежа 100х6, 100х20 и 125х20. + +Последовательно прибавляя по 5% в каждом из упражнений, я смог бы еще за полгода-год достичь рубежа 120х6, 125х20 и 150х20, а это уже кое-что. Такому силовому уровня соответствует прямо-таки картинная мускулатура. Еще год упорного труда - и вот я уже на рубеже 135х6, 140х20 и 170х20, а моя мускулатура служит предметом зависти рядовых “слабо отзывчивых”. Затем, придерживаясь все той же испытанной методике, я бы сделал следующий рывок и довел бы свои показатели до 145х6,150х20 и 185х20. Теперь со мной не может равняться практически никто из тренирующихся по всему миру, а ведь мне еще не исполнилось и двадцати. + +Скажете, пустые фантазии? Как бы не так! Сегодня на этом пути находятся тысячи моих последователей в разных странах. Их силовые показатели официально подтверждены администрацией спортклубов и сертифицированными тренерами. Ну а какими весами могут похвастаться те, кто тренируется по т.н. классической схеме? Помимо пяти основных упражнений + +Основной упор так или иначе я бы делал на те самые пять “стержневых” упражнений. К вспомогательным упражнениям приступать следовало бы только после того, как все пять главных упражнений были бы проделаны запланированное число раз. Ну а в те дни, когда “стержневые” упражнения уж слишком меня изматывали, вспомогательные упражнения я бы вообще не делал. + +Мне следовало бы выполнять одни и те же базовые упражнения год за годом, неколебимо следуя великому принципу ступенчатого повышения весов. Ну а если бы я по глупости схватился за подъем на бицепс, мой мудрый наставник попросту надавал бы мне тумаков. + +Несколько раз в неделю я проделывал бы комплекс упражнений на растяжку. Я бы не злоупотреблял ими, но и не пренебрегал. А вот аэробные упражнения я бы отложил на потом, лет этак до тридцати, дабы целиком и полностью сосредоточиться на главном работе с отягощениями. Сеты и повторы + +Поскольку главным для меня было бы наращивание весов, я бы не стал особо ломать себе голову насчет количества сетов и повторов. Я бы взял за основу то число повторов, которому в то время отдавал предпочтение - нравится мне так, и все тут! Для большинства упражнений оптимальное число повторов - от пяти до восьми, но приседания обычно выполняются с большим количеством повторов - до 15-20. + +Столь же не принципиально и число сетов для тех или иных упражнений. Главное, чтобы штанга каждую неделю или две становилась хоть чуточку тяжелее. В основном я бы проделывал один, два, максимум три рабочих сета на упражнение, уменьшая число сетов к концу тренировочного цикла. Мои тренировки проходили бы без ненужной спешки - интервалы между рабочими сетами “стержневых” упражнений составляли бы около четырех минут, а между рабочими сетами вспомогательных упражнений - 2-3 минуты. Паузы между разминочными сетами были бы короче, однако перед первым рабочим сетом каждого упражнения я устраивал бы более длительный перерыв. Время от времени - ради разнообразия я бы сокращал паузы между рабочими сетами некоторых упражнений при соответствующем уменьшении веса штанги. + +При работе с предельными для меня весами упор делался бы на плавное контролируемое движение. Его скорости составляла бы порядка трех секунд вверх и примерно столько же вниз, однако последние один-два повтора в каждом сете выполнялись бы со скоростью порядка пяти секунд в ту и другую сторону. + +Повторы я бы проделывал с короткими интервалами, но опять же без лишней спешки. + +Прочным фундаментом моего прогресса был бы принцип периодизации нагрузок. Благодаря исключительно медленному наращиванию весов я бы не “выдыхался”, как другие любители, через 2-5 месяцев, а тренировался с максимальной интенсивностью в течение всего года. Я бы намеренно не спешил и наращивал вес на штанге в строгом соответствии с ростом своей физической силы. Моим лозунгом было бы “чем меньше, тем лучше”. Это означало бы меньше сетов, меньше упражнений, меньше тренировок, но при этом максимум отдачи. Повторю, я бы тренировался всего два раза в неделю. Становая тяга и приседания отрабатывались бы всего по одному разу в неделю. Три других ключевых упражнения обычно выполнялись бы дважды в неделю или три раза каждые две недели. Ну а если бы я увидел, что хуже восстанавливаюсь, то без колебаний перешел бы на схему “каждое упражнение раз в неделю”. В такие периоды я бы на первой за неделю тренировке проделывал два из пяти базовых упражнений, а на второй остальные три. + +Все в моей жизни было бы нацелено на то, чтобы мой организм был в состоянии выдерживать увеличение веса штанги во всех упражнениях каждую неделю или две, пусть и на считанные граммы. + +Безопасности я бы уделял первостепенное значение. Сначала разучивал бы правильную технику, а уж потом выходила на предельные веса. Кстати, становую тягу я всегда делал бы с силовых стоек - от уровня коленей. Такой вариант по максимуму нагружает спину и ноги, но при этом нет опасной перегрузки поясницы. + +Ну а на самом деле в юности со мной все было по-другому. Мне было плевать на какое-то там освоение правильной техники. Я делал бешеное число сетов за тренировку, подражая своим кумирам-чемпионам. Я тренировался ежедневно, я пытался ставить ненужные рекорды. В итоге я упустил самое важное для накачки время, когда у меня было мало обязанностей и сколько угодно свободного времени. Больше того, из этой неравной схватки с “железом” я вышел покалеченным: у меня нещадно болели колени и локти. + +По счастью, я сумел взять реванш за годы, растраченные впустую, а потому говорю со знанием дела: даже если вы возьметесь за тренинг после 40 лет, то и тогда вы обязательно добьетесь выдающихся результатов. О более молодых культуристах и говорить нечего: они обречены на успех. + +5. На что вы можете рассчитывать + +К победе ведут малые шаги - таков закон жизни. Иначе это не победа, а выигрыш в рулетку. Тренировки с отягощениями являются тому наглядной иллюстрацией. Повтор за повтором, сет за сетом тренировка за тренировкой; и каждый день правильно питаться; и каждую ночь хорошо спать - и все это снова, и снова, и снова... + +Для рядовых любителей, не применяющих стероиды, мускулатура ведущих профессионалов абсолютно недостижима, сколько ни тренируйся. Так что при постановке тренировочных целей не отрывайтесь от грешной земли. Иначе вы дорого заплатите за утрату чувства реальности - травмами и разочарованием в себе. + +Кстати, есть еще одна причина, по которой не стоит сравнивать себя с профессионалами. Дело в том, что между объемами мышц и весом тела есть определенные зависимости. При “нормальном” для “слабо отзывчивого” весе под 85 кг вы никак не можете иметь руки по 50 см. Это удел тех, чей вес зашкаливает за 105-110 кг. + +Вместо того чтобы равняться на абсурдные ориентиры, я предлагаю вам формулы расчета ваших реальных потенциальных достижений. Эти формулы выведены на основании опыта натурального тренинга “слабо отзывчивых” и учитывают естественные природные зависимости между толщиной костей и тем “мясом”, которое можно на них нарастить. + +Результаты, полученные из этих формул, в принципе доступны всем простым смертным, не применяющим стероиды. Повторю, что сравнивать их с достижениями чемпионов нет никакого смысла. Кстати, вы зря скисли. Реализм целей вовсе не означает, что вам придется довольствоваться малым. Как раз наоборот. Если вам удастся приблизиться к приведенным ниже показателям, вы будете резко выделяться на фоне остальных любителей - и силовыми результатами, и мышечными объемами. + +Итак, перед вами формула, ориентированная на здоровых мужчин в возрасте от 18 до 35 лет. Любой мужчина этого возраста с нормальным здоровьем, даже новичок в накачке, может рассчитывать на полное перевоплощение (по формуле) по истечении нескольких лет тренировок по моей методике. + +Те, кому от 35 до 45 и кто уже давно тренируется с отягощениями, в принципе могут добиться тех же результатов, что и атлеты до 35 лет. Если же вам от 35 до 45 и вы прежде никогда не тренировались, то здесь надо несколько умерите ожидания, во всяком случае, в первые годы тренинга. Ну а потом, при условии высокой мотивации, вы сможете выйти на те же показатели, что и культуристы с опытом. + +Если вам за 45, вы также способны преобразить свою мускулатуру, хотя и не столь радикально, как те, кто вас моложе. Впрочем, “радикально” - понятие условное. В сравнении со сверстниками вы будете выглядеть Геркулесом. К тому же не забывайте, что мышцы на 50-летнем мужчине смотрятся более эффектно, чем на молодом. Мы привыкли к юным атлетам, а вот силовой имидж в 50 лет всем в диковинку. Впрочем, опыт показывает, что главный ограничитель в бодибилдинге - совсем не возраст, как думают многие, а психологический настрой. С годами обычно падает заинтересованность в результате, только и всего. Ну а вообще-то в мире бодибилдинга сегодня можно встретить 60-летних атлетов, которые не ленятся тренироваться в силовом режиме и выглядят ну точно как в 25-30 лет. + +В своей первой книге я уже приводил формулы Джоя Маккалума, основанные на толщине запястья. Вот они: + +Грудь + +6,5 х объем запястья + +Таз + +85% груди + +Талия + +70% груди + +Бедро + +53% груди + +Шея + +37% груди + +Бицепс + +36% груди + +Икра + +34% груди + +Предплечье + +29% груди + +Запястье надо измерять чуть выше косточки, выступающей на нем со стороны мизинца (шиловидного отростка локтевой кости), то есть ближе к локтю - так советует сам Маккалум. Из любого правила есть исключения. В идеале между толщиной запястья и длиной, толщиной всех прочих костей действительно есть статистическая закономерность. Однако есть люди, у которых скелет состоит из двух неравномерных половин - верхней и нижней. Кости верха тонкие, а низа, наоборот, - очень толстые. Есть и особенности мышечной системы. К примеру, группы мышц поразному реагируют на нагрузки. + +Из-за всего этого, понятно, в личных показателях возникают перекосы. + +Согласно формуле Маккалума, “классическое” запястье “слабо отзывчивого” в 17,5 см предполагает окружность груди 114 см, таза - 97 см, талии - 80 см, бедра - 60 см, шеи - 42 см, бицепса в напряженном состоянии - 41 см, икр - 39 см и предплечья - 33 см. При росте 175 см такое развитие соответствует весу примерно в 85-86 кг. По любым меркам такая мускулатура нечто из ряда вон выходящее. + +Еще раз хочу подчеркнуть, что речь идет об ориентирах тренинга, а не о каких-то ваших пределах. Нет, многие из вас обязательно смогут превысить эти показатели, но прежде чем думать о большем, нужно, по крайней мере, приблизиться к ним. + +Первым делом рассчитайте свои будущие параметры по формуле Маккалума и сосредоточьтесь на их достижении. Когда добьетесь своего, можно будет двинуться дальше, к новым целям. Чтобы их определить, к каждому показателю по формуле Маккалума прибавьте еще по 5%. Когда освоите эти горизонты, прибавьте еще по 5%. Таким образом, на всем своем пути вы будете иметь перед глазами реальные, а значит, достижимые цели. Ну а “запасть” на 150килограммовых профессиональных монстров для любителя попросту означает похоронить себя заживо. + +Еще о костях + +В конце 70-х годов врачом Дэвидом Уилби была составлена таблица, призванная дать ориентиры мышечного развития “мужчинам со средним физическим потенциалом”. Данные для этой таблицы были получены на основании обмеров нескольких тысяч культуристов-любителей. Из таблицы ясно видно, что между объемами мышц и толщиной костей есть вполне конкретные зависимости. В частности, судя по таблице, окружность запястья в норме составляет от 79% до 82% окружности лодыжки. + +Если это как раз ваш случай, то вы относитесь к среднестатистическому типу, а значит, можете смело примеривать на себя все данные таблицы. + +Кстати, таблица показывает прямую зависимость мышечных объемов от общего веса тела. Так что можно заранее сказать: попытка накачать 50-сантиметровый бицепс при небольшом собственном весе - полная глупость. Таблица дает еще один лишний аргумент в пользу моей “сокращенной” системы: хотите иметь большие руки, качайте совокупную массу тела. Ну а сделать это можно только простыми базовыми движениями, а никак не изолированными упражнениями, которые “обожают” любители. + +Вот как Уилби советует производить измерения. Запястье измеряется чуть ниже шиловидного отростка локтевой кости (т.е. ближе к кисти) и с раскрытой ладонью; все измерения на ногах делаются, когда ноги прямые, но расслабленные, причем лодыжка измеряется в самом узком месте, колено - через центр коленной чашечки, а бедро - по наибольшей окружности; талию измеряют в самом узком месте, не втягивая при этом живот; окружность таза - по наибольшей окружности, когда ступни ног сведены вместе; грудь - на уровне сосков (без мощного вдоха); бицепс в напряженном состоянии - по самой высокой точке; предплечье - в самом широком месте при сжатом кулаке; шею - в самом узком месте; рост - без обуви; вес - без одежды. Размеры в таблице представляют собой усредненные показатели правой и левой сторон тела. + +Рост + +Вес + +Шея + +Бицепс Предплечье Запястье Грудь Талия + +Таз + +Бедро Колено Икра Лодыжка Дельта + +104,9 45,2 + +113,5 46,5 + +Не размерами едиными + +Принципиальный вопрос для любителя - содержание жира в композиции тела. Равняться на 5% жира, как у профи, - нереально. Такой процент достигается за счет фармакологии и особых диет, которые становятся самоцелью культуриста. А вот 10% жира - это вполне доступный показатель. Почему приходится говорить о жире? Да потому, что он способен серьезно подпортить вам картину. В качестве примера давайте сравним двух любителей с весом 85 кг. У одного жира 10%, а вот у другого - 20%. Посчитайте, при одинаковом весе второй любитель имеет мышц на 9 кг меньше! Огромная разница! И в силе, и во внешнем виде! + +Какие выводы? Любитель не должен переедать, иначе он запутает сам себя. При собственном большом весе (набранном за счет жира) он никак не сможет показать адекватных силовых результатов. Ему будет мерещиться, что он будто бы слабее своих худосочных коллег, хотя те могут иметь больше мышц в абсолютном исчислении. + +Ниже я привожу таблицу веса тела “слабо отзывчивого” культуриста в зависимости от толщины костей и роста. Эта таблица “работает” лишь на тех, у кого жировая прослойка составляет не больше 10% от общего веса тела. + +Итак, начнем с роста в 152,5 см и веса в 45 кг. Теперь прибавляем 5,5 кг на 2,5 см роста для людей с массивным телосложением, 4,5 кг - для людей со средним телосложением и 3,5 кг - для людей с хрупким телосложением. После 175 см эти надбавки сокращаются вдвое. + +При росте 175 см и запястье в 17,5 см вы получите оптимальный вес в 85 кг. Если ваш рост 182,5 см при таком же запястье, то ваш вес должен быть около 92 кг. Рост в 167,5 см с тем же запястьем дает вес в 72 кг. + +При 15% жира вам нужно весить 90 кг, чтобы иметь столько же мышечной массы, сколько имеет 85-килограммовый культурист с 10% жира. Ну а если в вас 20% жира, то вы должны весить примерно 95 кг. Но учтите, что человек весом в 95 кг при 20% жира внешне смотрится совершенно иначе, чем тот, кто весит 85 кг при 10% жира, хотя мышечная масса у них почти одинакова. Второго на пляже безошибочно посчитают атлетом, а вот первый покажется обыкновенным рыхлым увальнем. + +Обычно любители даже не задумываются о состоянии своей жировой прослойки. Они радуются любой прибавке веса, а это ошибка. Дело в том, что чем меньше в вас жира, тем атлетичнее вы будете смотреться даже при скромных мышечных объемах. Заплывая жирком, вы отдаляете от себя свою главную цель - выглядеть как культурист. Так что следите за диетой поменьше жирного! + +Возлагать особые надежды на аэробику тут не стоит. Любая аэробика - это расход энергии. Аэробика отнимает энергию у мышц, а потому они хуже растут и восстанавливаются. Если и практиковать аэробику, то лишь по необходимости - для защиты сердца после 30 лет. Ориентировочные веса + +Поверьте, “слабо отзывчивые” культуристы, которые сумели довести свои личные рекорды в приседании до 180 кг, жиме лежа - до 135 кг и становой тяге - до 225 кг, заслуживают куда большего уважения, нежели “сверхотзывчивые” чемпионы со своими исколотыми задницами. + +Данные силовые показатели (для типичного “среднего” культуриста ростом 175 см и весом порядка 85 кг) будут соответствовать 40-сантиметровым бицепсам и груди в 112,5 см, при прочих пропорциональных размерах. Если немного округлить, то выйдет, что такой “средний” культурист приседает с весом в 200% от его собственного, выжимает лежа 150% собственного веса и тянет 250%. В этот же ряд можно включить и жим стоя штанги весом в 100% от его собственного. + +Понятно, что с описанными выше мышечными объемами вы не сумеете стать “Мистером Вселенная”, зато вы обязательно будете предметом зависти для всех своих коллег-любителей. Ну а на пляже, если туда случайно не заглянут призеры “Олимпии”, вам в женских глазах попросту не будет равных. Кстати, с подобными показателями вы могли бы занять очень высокие места на соревнованиях по бодибилдингу, проводившихся в + +“достероидную” эру. + +Посмотрите повнимательнее на фото сороковых и пятидесятых годов, встречающиеся в культуристических журналах, и вы сами в этом убедитесь. + +Поскольку между весами, с которыми вы работаете, и объемом ваших мышц существует четкая взаимосвязь, я хотел бы предложить вам кое-какие силовые ориентиры. + +Сразу скажу, что соотношение между тренировочными весами и параметрами мышц у разных людей неодинаково. Некоторым требуется стать значительно сильнее своих коллег по спортзалу, чтобы нарастить такую же, как у них, мускулатуру. Ориентиры, о которых идет речь, рассчитаны упражнения без применения какого-либо вспомогательного снаряжения. Они предусматривают короткие паузы между повторами, особенно в конце каждого сета. + +Не вздумайте втиснуть этот набор преимущественно “стержневых” упражнений в рамки одной тренировки! Речь идет о разовых рекордах. + +Обычные приседания “до параллели”: 135 кг х 20 и 180 кг х 1. + +Становая тяга на согнутых ногах: 175 кг х 15 и 225 кг х 1. + +Становая тяга на прямых ногах с пола: 135 кг х 10. + +Жим лежа: 115 кг х 6 и 135 кг 1. + +Отжимания на брусьях: (собственный вес + 45 кг) х 6. + +Жим стоя: 80 кг х 6. + +Тяга книзу: 110 кг х 6. + +Подтягивания: (собственный вес + 13,5 кг) х 6. + +Тяга гантели одной рукой: 50 кг х 6. + +Подъем штанги на бицепс: 55 кг х 6. + +Жим лежа узким хватом: 100 кг х 6. + +Подъем на носок одной ноги: 20 повторов с весом 30 кг. + +Достигнув этих показателей, нацельтесь на прибавку еще 5%, затем еще и еще - пока у вас сохраняется желание наращивать мускулатуру. + +Некоторые из вас смогут довести свои мышцы до указанных выше размеров при более скромных результатах в данных упражнениях, другим понадобится эти результаты превысить. + +Приведенные здесь силовые показатели могут показаться весьма скромными по сравнению с весами, которые поднимают ведущие бодибилдеры. Но эта “скромность” обманчива. Посудите сами, многим ли из ваших коллег по залу плечу такие результаты? + +Ориентиры для “слабо отзывчивых” в возрасте 25-35 лет: + +- Вес тела: 54 кг, 68 кг, 82 кг, 95 кг. + +- Очень хороший результат: 318 кг, 386 кг, 465 кг, 545 кг. + +- Потрясающий результат: 352 кг, 430 кг, 522 кг, 600 кг. + +- Выдающийся результат: 397 кг, 489 кг, 590 кг, 680 кг. + +Речь идет о суммарных результатах трех одноповторных упражнениях - жима лежа, приседаний и становой тяги, - выполненных без вспомогательного снаряжения, разве что пояса. Но это не означает, что вам придется проделывать одноповторные сеты с максимальными весами, дабы сравнить личные результаты с цифрами в таблице. Далее в этой главе будет показано, каким образом можно “перевести” многоповторный сет, выполняемый с предельной нагрузкой, в “условный” одноповторный с максимальным весом. + +Достижения в каждой из весовых категорий распределены по трем уровням - очень хорошие, потрясающие и выдающиеся. Тут надо подчеркнуть, что речь идет о силовых показателях типичных генетических “середнячков”, не применяющих “химию”. Если вы возьмете чемпионов, “сидящих” на стероидах, то их достижения будут на порядок выше. Короче, тут и не пытайтесь сравнивать - профессиональные спортсмены живут в своем измерении. + +В нашей классификации “очень хороший” результат это тот, что приближается к стандарту 136-180-227 относительно веса вашего тела, “Потрясающий” результат означает, что вы превзошли вышеозначенный стандарт, опять же относительно вашего веса, и серьезно выделяетесь среди своих коллег по спортзалу. Понятное дело, если не принимать в расчет тех из них, кто колет стероиды. (Напоминаю, формула 136-180-227 рассчитана на опытного тренированного “слабо отзывчивого” культуриста весом под 90 кг, ростом 175 см, в возрасте 30 лет). Ну а “выдающимся” считается результат, значительно превышающий означенный стандарт. + +Для генетически типичного культуриста добраться до очень хорошего” уровня хотя и непросто, но вполне реально. Достичь “потрясающего” уровня сложнее, однако при высокой мотивации и предельной самоотдаче все же возможно. Впрочем, справедливости ради надо заметить, что случается такое редко - жизнь, как правило, не оставляет нам, любителям, на тренинг слишком много времени и сил. Ну а “выдающийся” уровень - это такая же редкость, как алмаз в сотню каратов. По той же причине. + +Если же речь идет о культуристе с неудачной генетикой, то до “очень хорошего” уровня ему добраться куда сложнее, чем “среднему” бодибилдеру. “Потрясающий” уровень ему уже вряд ли светит, а “выдающийся” уровень практически недостижим. + +Некоторую путаницу в мою классификацию может внести накопленный вами подкожный жир. Сами прикиньте, иной зажиревший качок может весить все 100 кг, однако в удельном исчислении мышц у него меньше, чем у “обезжиренного” коллеги с весом 85 кг. Как вы понимаете, дело не столько в весе, сколько в той его доле, что приходится на мышцы. Цифры в моей таблице рассчитаны на культуристов, чей организм содержит порядка 12% жира. (Если вы не знаете, как и чем измерить свой процент жира, то вот вам примерный ориентир: этим самым 12% соответствуют более-менее прорисованные “кубики” пресса). + +Поправка на “отзывчивость” + +Те из вас, кто не принадлежит ни к типичным “слабо отзывчивым”, ни к феноменально одаренным, а находится где-то посередине, быстро обнаружат, что “выдающиеся” результаты для них вполне доступны. Для них “выдающимся” будет уровень, превышающий тот, что указан в таблице, процентов на 20-25. Для генетических вундеркиндов планка, соответственно, поднимается еще выше. Другие категории “слабо отзывчивых” + +Что касается женщин, то они, как правило, способны в сумме трех движений зафиксировать суммарный результат в 55-70% от мужского. Причем чем легче весовая категория, тем этот процент выше. Основные силовые “потери” у женщин происходят в жиме лежа. По анатомическим причинам жим лежа дается женщинам хуже, чем нам, мужчинам. + +Определенная корректировка ориентиров должна быть произведена для тех, кто приступил к тренингу после 35. Если вам от 36 до 40, отнимите от цифр, рассчитанных на 25-35-летних, 8- 10%. Если вам от 41 до 45, отнимите еще 8-10%. + +Если вам от 45 до 50, еще 8-10% долой. Таким образом, тот, кто начинает тренироваться в 50, должен показать результат на 25-30% ниже того, что предусмотрен для 25-35-летних, чтобы выйти на аналогичный уровень достижений. К примеру, то, что для 25-35-летнего будет сочень хорошим” результатом, для старшего атлета того же веса и с тем же тренировочным опытом вполне может стать “выдающимся” достижением. + +Важное примечание! Все вышесказанное относится только к начинающим культуристам, А вот если вы взяли старт в ранней юности, то не потеряете силу и в тридцать лет, и в сорок. Более того, при правильном подходе к тренировкам вы будете прибавлять в силе до тех пор, пока не бросите напряженно тренироваться. Как показывает опыт, пиковые силовые достижения культуристы легко сохраняют даже в 55-60-летнем возрасте. Короче, все тут зависит от простого желания тренироваться регулярно - как в молодости. + +Запомните, всю эту нудную цифирь вы должны прочно усвоить. Дело в том, что успех в тренировках на сто процентов зависит от трезвости ваших ориентиров. Многие начинают тренинг с невольного самообмана, рисуя себя похожим на обколовшегося стероидами монстра-чемпиона. Через пару лет такой ориентир заводит в тупик - мол, бьюсь, а ничего не получается. Главное, повторю, правильно представлять себе свой “потолок”. Какой он - выше или ниже - само по себе не играет никакой роли. В любом случае, ваши предельные достижения будут “потолочными” в сравнении с нетренированным обывателем и даже опытными представителями “несиловых” видов спорта - вроде единоборств, бокса, гимнастики и пр. Попомните мои слова, разумное осознание цели - гарантия ее достижения. В самом деле, что толку тренироваться на износ, если не понятно, к чему стремиться? Без силовых ориентиров в бодибилдинге, все равно, что в лесу без компаса. + +Итак, для начала нацельтесь на “очень хороший” для своего возраста, веса и тренировочного стажа результат или хотя бы на какой-то похожий рубеж, если опыта и силы совсем нет. Достигнете “очень хорошего” уровня - стремитесь к “потрясающему”. Достигли “потрясающего” - двигайте дальше. + +Что значит дальше? Базовая аксиома спорта гласит: сила мышцы пропорциональна ее объему. А это значит, что, сражаясь за силовые параметры, вы объективно становитесь тяжелее и больше. Получится, что по достижении “потрясающего” уровня, вам хочешь - не хочешь придется “въехать” в новую весовую категорию. Ну а тут вас будут поджидать более сложные силовые задачи. Вехи на вашем пути + +Лишний раз остановлю ваше внимание на оборудовании. Понятно, что поначалу вам придется использовать блины по 5-15 кг. Однако по мере роста силы забудьте такие блины и “переключитесь” на 20-килограммовые. Куда солиднее выжимать лежа штангу в 100 кг (по два 20килограммовых блина с каждого конца грифа), чем штангу того же веса, набранного за счет малых блинов-разновесов. В зале вам встретятся грифы разной длины. Самый длинный - “олимпийский”. Он весит 22,5 кг. Тренировочные грифы короче и могут весить по-разному - 12-20 кг. От всей этой ерунды вам тоже надо помалу отходить. Главный инструмент настоящей накачки - олимпийский гриф. Пружинные замки добавляют к общему весу штанги примерно полкилограмма. Большие стандартные замки увеличивают вес штанги на 5 килограммов (по 2,5 кг каждый). Скорость прогресса + +Сколько времени требуется для того, чтобы с нуля достичь “потрясающего” уровня? Средний + +“слабо отзывчивый”, который не применяет, стероидов и неукоснительно придерживается сокращенной тренировочной программы, способен добраться до “потрясающего” (с учетом возраста, пола и веса) уровня за 3-5 лет. + +Более “отзывчивому” может хватить на это и менее трех лет, а кому-то, менее везучему, могут потребоваться и все 6 лет, чтобы от уровня, близкого к “очень хорошему”, добраться до “потрясающего” Впрочем, главное для вас – это собственный прогресс, так что ни с кем себя не сравнивайте. Тем более что не все в тренинге зависит от вашей настойчивости и генетики. Порой жизнь закладывает такие пируэты, что камня на камне не оставляет от наших планов. В самом деле, мало кто из любителей способен всего себя посвятить накачке. Короче, делайте разумную поправку на свой любительский статус. Выше “потрясающего” уровня + +Что делать по достижении “потрясающего” уровня? Двигаться дальше - продолжать наращивать мышечные объемы! Ну а основой методики так и останется увеличение тренировочных весов. Правило вам известно: чем вы сильнее, тем больше ваши мышцы. Все, как видите, предельно просто… + +Кстати, на этой “продвинутой” стадии вы, возможно, устанете тренироваться в силовом стиле и назначите себе иной ориентир - “доводку” мускулатуры. Однако при этом не стоит забывать одного принципиального практического постулата бодибилдинга. Он гласит: лучший способ улучшения формы мышц - увеличение их объемов. В самом деле. Замечено, что чем больше раскачана мышца, тем выигрышнее ее форма. Так что, увлекшись детализацией, вы рискуете упустить суть. + +В принципе, у любого этапа тренинга одна задача - наращивание мускулатуры. Но, к сожалению, мы не можем наращивать силу и мускулатуру бесконечно. Разумеется, если вы начнете тренироваться уже в зрелом возрасте, то сможете прогрессировать в течение довольно длительного времени, прежде чем природа обратит этот процесс вспять. Но если вы непрерывно тренируетесь с 17-20 лет, вам не приходится рассчитывать на серьезный прирост показателей после шестидесяти, пятидесяти или даже сорока пяти, хотя в отдельных упражнениях прогресс может сохраняться довольно долго. Индивидуальные особенности + +Каждый может назвать у себя одну-две мышцы, которые лучше других отзываются на тренинг. Вот и грузите их по максимуму! Большая ошибка - урезать тренинг хорошо отзывающейся на нагрузку груди в угоду отстающему бицепсу. Дело в том, что удовлетворение качку приносит лишь конкретная отдача. А такую отдачу дают только “сильные” мышцы. В случае со “слабыми” мышцами тренинг сильно напоминает бег на месте, а потому вы рискуете быстро растерять энтузиазм. Короче, выявитесильные стороны своей генетики и “грузите” их на всю катушку. Быстрый прогресс набавит вам драйва. + +Упор на какую-то одну мышечную группу не вызовет перекоса в развитии мускулатуры. Ведь речь идет о тяжелых базовых упражнениях, ну а они положительно сказываются на всем теле. Ваша ближайшая цель + +Если вы новичок или сравнительно недавно приступила к тренировкам, то веса, о которых говорилось ранее в этой главе, могут послужить вам перспективным ориентиром. Но поначалу вам имеет смысл нацелиться на более скромный результат (скажем, порядка 75% от “очень хорошего”). Когда вы его достигнете, то начнете набавлять по 5-10% в каждом упражнении по уже знакомой вам схеме. Таким манером вы со временем доберетесь до “очень хорошего” уровня, после чего можно будет нацеливаться и на “потрясающий” Только тут прибавлять вы будете строго по 5%. + +Если же вы далеко не новичок, тогда сразу ориентируйтесь на приведенные выше цифры, но вашей первой целью должен стать, опять-таки, “очень хороший” результат. + +Метод Мориса и Райдина + +Покажу вам, как “переводить” одноповторные сеты с максимальным весом в многоповторные и обратно. С помощью данного метода вы сможете сопоставить свои нынешние показатели с цифрами из приведенной ранее таблицы, не выполняя специальных одноповторных сетов с предельными для вас весами. Вы сможете также сравнить свои текущие результаты с теми, что были достигнуты вами в предыдущем цикле, когда вы использовали другое число повторов. К примеру, в текущем цикле вы выполняете приседания с 10 повторами и хотите выяснить, каков был бы ваш лучший результат в одном повторе. Или, допустим, вы работаете с малым числом повторов и хотели бы сравнить свой нынешний результат с показателями предыдущего цикла, когда вы работали с гораздо большим числом повторов. Такое сравнение, понятно, раскрыло бы вам глаза на отдачу от разных методик. + +Мои друзья, силовики Дэйв Морис и Рич Райдин предложили две формулы, позволяющие сопоставлять веса при выполнении разного числа повторов. Для удобства эти формулы представлены здесь в виде таблиц. + +С помощью этих таблиц вы сможете “перевести” вес, с которым вы выполняете одно число повторов, в вес, с которым вы могли бы выполнить другое число повторов. + +Чтобы воспользоваться одной из таблиц, найдите в левой колонке число повторов, которое вы выполняете в настоящее время. Затем двигайтесь вдоль ряда цифр, пока не дойдете до графы, обозначающей число повторов, на которое вы хотите “спроецировать” свой результат. + +К примеру, если вы выполняете жим лежа в режиме 10 повторов, и вас интересует, с каким весом вы могли бы выполнить 6 повторов, вы должны умножить свой максимальный для 10 повторов вес на 1,13. Точно так же, если вы приседаете в режиме 6 повторов и хотите определить, каким был бы ваш результат в пересчете на 20 повторов, вы должны умножить свой максимальный вес для 6 повторов на 0,81. + +Упражнения для верхней части тела + +Текущий уровень повторов + +Упражнения для нижней части тела + +Текущий уровень повторов + +Повторы и веса + +Допустим, вы сумели добавить к сету еще одно повторение, Понятно, нагрузка на мышцу возросла. Интересно подсчитать, насколько надо увеличить вес отягощения, чтобы в рамках прежнего числа повторов поднять нагрузку на мышцу на ту же величину. Согласно таблице, добавление одного повтора эквивалентно повышению веса отягощения где-то на 3%. Если вы, к примеру, жмете с груди 80 кг в 5 повторах, то лишний повтор будет равнозначен прибавлению 2,5 кг к весу штанги в рамках пятиповторного сета. Это немало, если эти самые 80 кг при 5 повторах ваш максимальный результат. + +Отсюда следует важный вывод: увеличение числа повторений в сете можно подменить повышением веса штанги на относительно малую величину. Почему это важно? Да потому, что добавление лишнего повторения всегда травмоопасно, ну а маленькие прибавки к весу штанги при сохранении одного и того же числа повторов не несут в себе никакого риска травмы. К тому же данный прием позволяет вам оставаться в рамках одного и того же, самого эффективного для вас, числа повторов. + +Так что вместо того чтобы увеличивать число повторов, попробуйте проделать тот же самый сет, но с более тяжелой штангой. (Конкретную добавку высчитайте по таблице). + +Понятно, что одним махом набавить нужные 2,5-5 кг не получится, как не выйдет сделать лишнее повторение в сете, в котором последний повтор и без того был предельным. Разбейте вес на несколько небольших прибавок-ступенек, пока не “вскарабкаетесь” по ним до искомой величины. В итоге вы получите то же самое увеличение нагрузки, что и от лишнего повторения, однако без риска травмироваться. + +К победе ведут малые шаги - таков закон жизни. Иначе это не победа, а выигрыш в рулетку. Тренировки с отягощениями являются тому наглядной иллюстрацией. Повтор - за повтором, сет за сетом, тренировка - за тренировкой; и каждый день правильно питаться; и каждую ночь хорошо спать - и все это снова, И снова, и снова… + +6. Как планировать успех + +Дневник тренировок плюс надежный партнер плюс ежедневный анализ итогов дня вот формула, которая сама по себе еще не гарантирует успеха, но существенно приблизит вас к нему. В итоге ваш тренинг станет более интенсивным и вдумчивым. + +Жизненный успех редко бывает случайным. Успехи в спортзале случайными не бывают никогда. Их необходимо планировать. На первом месте тут - разработка толковой программы тренинга. Ну а разумная тренировочная программа всегда срабатывает. + +На последнем факте я хотел бы остановиться особо. Запомните, бодибилдинг - это не гадание на кофейной гуще. Здесь все основано на точных законах физиологии. Первый из них такой - ваши мышцы в любом возрасте имеют потенциал роста. Приспосабливаясь к растущей физической нагрузке, они будут становиться и сильнее, и больше. Так что если ваша тренировочная программа спланирована правильно, то вы в любом возрасте начнете расти - безо всяких стероидов. + +Большие мышцы и изувеченное стероидами здоровье - это не синонимы. Истинное величие бодибилдинга заключается в неколебимости его главной формулы: рост мышц вызывает прогрессирующая нагрузка. + +Это многократно доказанный и совершенно бесспорный методический тезис. Так что тренировочная программа, в основу которой положено ступенчатое повышение силовых достижений (а не прием стероидов!), гарантирует выдающийся результат каждому. Причем при полном сохранении здоровья! + +Долгосрочные стратегии. Психологи говорят, что человек живет либо своим прошлым, либо будущим. В бодибилдинге вы должны научиться жить по-другому. Вы не должны жить ни прошлым, ни будущим - все ваше внимание должно быть сосредоточено на настоящем. Это единственный способ извлечь максимум пользы из того, что вы делаете. Не будет порядка в настоящем (в тренинге, питании, восстановлении), не будет и успехов в будущем. + +Кстати, у культуристов, участвующих в соревнованиях, есть одно важное преимущество перед теми, кто “только” тренируется. Необходимость достичь пика формы в конкретный день заставляет такого культуриста планировать жизнь буквально по часам. Без такого рода четких ориентиров во времени человеку свойственно проявлять благодушие и расхлябанность. В результате любителю часто требуются долгие годы на то, что можно было бы сделать всего за шесть месяцев, если бы любитель придерживался жесткого временного графика. + +Конкретные сроки важны в любой сфере деятельности. Вспомните, сколько раз вы откладывали всякие дела на потом лишь оттого, что никто, не требовал закончить их к конкретному сроку. + +Конкретная цель и конкретные сроки - лучший мобилизующий стимул. Без такого стимула вы никогда не приблизитесь к своему “потолку”. Месяц за месяцем будут проходить впустую, без видимых улучшений. + +Итак, поставьте перед собой ясную цель, разработайте план движения к ней, сконцентрируйтесь на его реализации и шаг за шагом двигайтесь к намеченным рубежам. А когда цель будет достигнута, определите новый рубеж, потом еще один и еще. При таком подходе вы за ближайший год сможете достичь большего, чем достигли за предыдущие несколько лет. Ну а научившись планировать свой тренировочный процесс, постарайтесь применить обретенные навыки и за пределами спортзала. Тактика № 1: Маленькие конкретные цели + +Вы согласно киваете головой и собираетесь перевернуть страницу? Остановитесь, возьмите листок бумаги и карандаш и запишите какие-нибудь показатели, которые намереваетесь достичь за ближайшие три месяца. Допустим, вы хотите “сбросить” 4,5 кг жира или прибавить 10 кг к весу штанги в жиме лежа, или включить в программу тренировок аэробные упражнения и проделывать их трижды в неделю, или, наконец, перейти на занятия по сильно сокращенной программе. В общем, хорошенько подумайте и наметьте себе не слишком простые, но реальные цели. Проанализируйте их и выберите одну или две, которым и будут посвящены ближайшие три месяца ваших тренировок. + +Затем разбейте эту цель (или цели) на недельные этапы, и у вас получится готовая трехмесячная программа. Согласуйте с ней режим ваших тренировок, отдыха, сна, питания - и вам останется лишь каждую неделю фиксировать очередной шаг вперед, подобно культуристу, который готовится к серьезным соревнованиям. Тактика № 2: Фотографии “до” и “после” + +Сфотографируйтесь на текущей неделе в различных позах, чтобы на снимках было хорошо видно ваше нынешнее физическое состояние - неважно, нравится вам оно или нет. Если вы стесняетесь позировать перед профессиональным фотографом, пусть вас сфотографирует супруга (или супруг), кто-нибудь из друзей или родственников. Главное, чтобы снимки были хорошего качества. + +Поставьте перед собой конкретную задачу на ближайшие шесть месяцев и по истечении данного срока еще раз сфотографируйтесь. Затем сравните свои фотографии “до” и “после”, и вам станет ясно, чего вы добились за эти полгода. + +Занимаясь бодибилдингом, легко потерять ощущение времени. Разбивая тренировочный процесс на шестимесячные отрезки, вы обретаете дополнительную мотивацию, ведь плоды ваших усилий наглядно видны, на фотографиях. Каждые шесть месяцев вы ставите перед собой новую цель и делаете все от вас зависящее, чтобы ее достичь. + +Заведите себе фотоальбом и регулярно его просматривайте. Относитесь к себе критически, но при этом объективно отмечайте видимые изменения к лучшему, если они имеют место. + +Допустим, вас что-то не устраивает - что ж, он станет стимулом к более напряженной работе. Не давайте себе поблажек. Доводите каждый рабочий сет до конца, не пасуйте перед последним повтором. И пользуйте любую возможность, чтобы увеличить вес штанги. Следите за техникой упражнений. Не поддавайтесь искушению съесть Лишний кусок, если вы уже получили плановое число калорий. Не жалейте времени на аэробные упражнения, если они вам необходимы. Будьте настойчивы и дисциплинированны. + +Фотографии заставят вас относиться к себе еще требовательнее, чем прежде. В спортзале, за обеденным столом, где угодно, - если это хоть как-то связано с вашим прогрессом, постоянно думайте о том, что еще можно улучшить. И так каждый день - никакой расслабленности, никакого топтания на месте, только вперед, к новым и новым вершинам! + +По достижении очередного шестимесячного рубежа проанализируйте, что вы делали правильно, а что - не очень. Все полезное постарайтесь сделать еще более полезным, все вредное оставьте за бортом нового цикла. Тактика № 3: Снимитесь на видеопленку + +Фотографии или слайды - это одно, а видео - совсем другое! После того, как вы несколько раз сфотографируйтесь (см. Тактику № 2), попробуйте сняться на видеопленку (одновременно можете продолжать фотографироваться, если вам так удобнее)- Опять же, если вы стесняетесь посторонних, вас может заснять кто-нибудь из близких. Повторяйте съемку через каждые шесть месяцев. Тактика № 4: Запишите на видео свою тренировку + +Не забывайте, что ваша первоочередная задача - стать сильнее, а уж потом можно будет думать о красоте телосложения. Поэтому имеет смысл заснять на видеопленку ваши лучшие сеты. Затем, по прошествии шести месяцев, сделайте новую запись тех же упражнений в вашем исполнении. + +Тщательно продумайте программу тренировок, последовательно увеличивайте вес штанги, работайте как можно интенсивнее, как следует отдыхайте между тренировками и постоянно помните о грядущей съемке на видео. + +Когда наступит “час икс”, сравните две записи, разберитесь, есть ли разница, задайтесь целью стать еще сильнее и начинайте готовиться к следующей съемке. Тактика № 5: Знаковые даты + +После того как вам перевалит за 30, некоторые “круглые” даты могут стать для вас своего рода вехами - к примеру, 35, 40, 45 и 50 лет. В каждый из этих дней рождения имеет смысл снимать на видео как самого себя в “скульптурных” позах, так и свои лучшие сеты. Желательно, конечно, чтобы каждая новая запись демонстрировала ваш прогресс по сравнению с предыдущей. Во всяком случае, на это должны быть направлены все ваши усилия в течение “промежуточных” пяти лет. + +Одно из многочисленных достоинств бодибилдинга состоит в том, что он позволяет вам прогрессировать даже в весьма зрелом возрасте. Ну а когда возраст все же начнет сказываться, постарайтесь как можно дольше удержаться на ранее достигнутом уровне. Тогда разница между вами и вашими сверстниками с каждым годом будет увеличиваться, т.е. по сравнению с ними вы по-прежнему будете прогрессировать в форме. + +Докажите, что возраст над вами не властен. Ежедневно напоминайте себе, что близится очередная “круглая” дата и вы должны сделать все от вас зависящее, чтобы следующая запись оказалась лучше предыдущей. + +Разделите каждый пятилетний период на шестимесячные отрезки и добивайтесь конкретных улучшений на протяжении каждого такого отрезка. За пять лет эти улучшения в своей совокупности дадут весьма впечатляющий эффект. + +Всегда нацеливайтесь только на максимально возможный на данном этапе результат. Каждый день шестимесячного цикла должен вносить весомую лепту в общий его итог. Только так вы сможете достичь намеченной цели. + +Ваш очередной “пятилетний план” должен учитывать и возрастной фактор. До 35 вы можете целиком сконцентрироваться на наращивании силы и мускулатуры. По мере приближения к 40 или 45 годам акцент должен смещаться в сторону гибкости и “сгонки” жира. Где-то в районе + +40 вам придется пересмотреть кое-какие из своих приоритетов. Возможно, снизить содержание жира в организме до 8% на данном этапе окажется более важным, чем довести результат в жиме лежа до 150 кг. Или, допустим, сохранить частоту сердцебиения в состоянии покоя ниже 55 ударов в минуту будет важнее, чем зафиксировать 250 кг в становой тяге. Возможно, в 50 вы нацелитесь на 113,158 и 180 кг в трех главных упражнениях при собственном весе, скажем, в 79 кг и одновременно на те же 55 ударов в минуту в состоянии покоя. Когда вам было 35, вы, возможно, весили 95 кг и нацеливались на 158, 203 и 248 кг, а на пульс не обращали никакого внимания. + +Что бы вас ни интересовало в данный момент, цель всегда должна быть конкретной - не просто “похудеть”, а довести содержание жира до 10%; не просто “держать себя в форме”, а иметь пульс 60 ударов в минуту и так далее. Теперь остается только наметить конкретный срок - скажем, через шесть месяцев, а не просто “в ближайшем будущем” - и разработать “стратегию успеха”. Тактика № 6: Соревнования + +Участие в соревнованиях по бодибилдингу и пауэрлифтингу вряд ли сослужит вам хорошую службу. На таких состязаниях вам обязательно придется столкнуться с “грязной игрой”. Допинг-контроль тут либо вообще отсутствует, либо носит чисто формальный характер. + +Куда правильнее - посоревноваться с “чистым” партнером. Вес штанги удобнее всего исчислять в процентах от веса каждого из участников - допустим, каждый приседает с весом 150% от собственного, выжимает лежа собственный вес и поднимает на бицепс 50% собственного веса. Побеждает тот, кто выполнит больше повторов. Назначьте дату, составьте программу подготовки и постарайтесь подвести себя к пику формы в намеченный день и час. + +Как вариант, можете посостязаться с самим собой. Прибавьте к каждому тренировочному циклу лишний день - назовем его контрольным, В этот день всякий раз вы должны выполнять одни и те же упражнения. Допустим, максимальное число повторов в приседании со штангой с весом 45, 60 или 85 кг (вес зависит от вашего уровня тренированности). + +Или максимальное число повторов в жиме лежа со штангой весом 60 кг. + +Или максимальное число повторов в становой тяге со штангой весом 70 или 90 кг. + +Если повторов выходит слишком много, вы можете ввести лимит времени. Допустим, поставить такую задачу: сколько повторов вы одолеете за 10 минут? Второй вариант: вместо фиксированных весов используйте процент от собственного веса. + +Что касается упражнений, то выбрать надо те, что больше нравятся. Ни в коем случае не делайте те движения, которые вы долго не практиковали! Скажем, не пытайтесь проделать максимальное число повторов в приседании, если вы до этого несколько месяцев делали только жим ногами. + +Аккуратно записывайте свои результаты. Повторю, сами упражнения и веса должны оставаться неизменными, равно как и условия проведения “соревнований” (включая последовательность упражнений и паузы отдыха). Только тогда вы сможете объективно сравнить “себя нынешнего” с “собой вчерашним”. + +Как извлечь пользу из каждой тактики Никакой фанатизм вам не поможет, если вы не умеете правильно тренироваться. Однако высокий уровень мотивации позволит вам резко ускорить прогресс. + +Сроки, которые вы сами себе устанавливаете, должны стать для вас непреложным законом. В противном случае все ваши усилия пойдут насмарку. К срокам, как и вообще к тренировкам, следует относиться со всей серьезностью. + +“Слабо отзывчивые” не могут позволить себе лишний раз ошибиться, в то время как “отзывчивые” могут наделать кучу ошибок и все же чего-то достичь. + +Составьте хороший план на перспективу, распределите его по дням, отрабатывайте каждый тренировочный день с полной самоотдачей, и вы откроете в себе способности, о которых ранее и не подозревали. Как жить и тренироваться + +Ваш прогресс в решающей степени зависит от тщательно разработанного плана действий распределенного по дням - в сочетании с огромным желанием добиться успеха. Общий успех в любой сфере деятельности складывается из маленьких достижений, которых мы добиваемся каждый день. + +Успешно прожитые дни складываются в успешно прожитые недели, недели - в месяцы, месяцы - в годы. Главное в жизни - правильно прожить сегодняшний день. На это способен каждый, а раз вы можете сделать это один раз, значит, вы можете делать это постоянно. + +Итак, ваш путь к намеченной цели должен состоять из множества небольших шагов, каждый из которых ведет в нужном вам направлении. + +Разумеется, вы не можете всегда все делать правильно. Но, если вы сосредоточитесь на главном - как правильно прожить сегодняшний день, - то сможете свести ошибки к минимуму, и этого будет вполне достаточно, чтобы годами выдерживать заданный курс. Дневник тренировок + +Важным подспорьем в организации вашего тренировочного процесса призван стать дневник тренировок. В нем вы должны вести учет всех подходов и весов по каждому проделанному вами рабочему сету. Кроме того, он должен содержать вашу оценку каждой тренировки, дабы вы могли вовремя заметить признаки перетренированности и внести необходимые коррективы. + +Дневник тренировок - вещь незаменимая. Он придаст вашим тренировкам системность и целенаправленность, что самым благотворным образом скажется на ваших результатах. + +Вести дневник вроде бы нетрудно, однако его роль в повышении эффективности тренировок многими недооценивается. Большинство из тренирующихся понимают, что им следовало бы завести такой дневник, но мало кто претворяет в жизнь эти благие намерения. Даже те, кто действительно что-то записывает, зачастую делают это неправильно, потому и отдача от их тренировок оставляет желать много лучшего. + +Отрывочные записи на разрозненных листках бумаги, старых конвертах или клочках, которые постоянно теряются, никакой пользы вам не принесут. Ваш дневник должен содержать подробные данные о ваших тренировках как минимум за год, иметь твердую обложку, чтобы не истрепаться, и хорошо раскрываться, дабы вам были видны обе стороны разворота. + +При правильном использовании дневник вносит организующее начало в ваши тренировки неделю за неделей, месяц за месяцем, год за годом. На его страницах фактически отражена вся ваша тренировочная программа, со всеми весами и подходами, с распределением по неделям каждого тренировочного цикла. + +С дневником вам уже не нужно будет полагаться. На свою память: “В прошлый раз, когда я приседал, я делал 8 повторов или 7?” Загляните в дневник, там все зафиксировано - что вы делали, сколько и когда. Если вы что-то перепутаете в начале цикла, это не так существенно, зато потом, когда вы будете осваивать новые веса, ошибка всего в килограмм-два может испортить вам всю предыдущую работу. + +Когда заносите в дневник те или иные данные, будьте на 100% честны перед самим собой. Если вы проделали пять полноценных повторов, а во время шестого вам понадобилась помощь партнера, не записывайте себе все шесть - последний повтор должен быть засчитан как полповтора. + +Если вы тренируетесь с полной самоотдачей, но при этом не ведете строгий учет повторов и весов, вы не можете быть уверены в том, что движетесь в правильном направлении. Если вы не записываете свои достижения, откуда вам знать, что именно вам нужно превзойти? Но, для того чтобы эти записи имели какой-то смысл, необходимо отмечать еще и условия, в которых был показан тот или иной результат. Если на одной тренировке вы практически не делаете пауз между сетами, а на другой подолгу отдыхаете, то сравнивать результаты попросту не имеет смысла. Если на одной неделе вы выполняете становую тягу в самом начале тренировки, а на другой - в самом конце, результаты, опять-таки, будут несопоставимы. Техника упражнений также должна быть единообразной и безукоризненной, когда бы вы ни тренировались. + +Подробно распишите в дневнике все свои тренировки, регулярно сверяйтесь со своими записями, и тренировочный процесс окажется под вашим неусыпным контролем. Вы сможете проследить за ходом выполнения каждой тренировочной программы и в целом за тем, как вы тренируетесь, и так год за годом. Накопленные данные пригодятся вам в дальнейшем при составлении новых программ. + +Ведите аккуратный учет каждой тренировки, каждодневного потребления калорий и белка, времени сна, объема ваших мышц и особенностей телосложения. Тем самым вы придадите своей тренировочной программе осмысленность и упорядоченность. Но если вы будете отслеживать только один или два показателя, то полной картины у вас не получится. + +Пока все это для вас только слова. Поспешите воплотить их в реальную тренировочную практику! И чем раньше, тем лучше! Помните, большинству из нас недостает организованности, воли и желания работать на пределе сил. Но без этих качеств успеха в бодибилдинге не добиться. Так что их надо всячески развивать. В том числе - с помощью тренировочного дневника. Партнер по тренировкам + +Что еще можно предпринять для повышения эффективности ваших тренировок? Постарайтесь обзавестись хорошим партнером. + +Немало могучих тел было “вылеплено” и без партнеров. Так что не падайте духом, если такого помощника вдруг не окажется под рукой. Имейте, однако, в виду, что помощь единомышленника, который всегда рядом, может стать неоценимым подспорьем в тренировках. Но если он относится к делу с прохладцей, от него будет один только вред. + +Мало кто может постоянно тренироваться с предельной самоотдачей в гордом одиночестве. И даже те, кто на это способен, могли бы достичь еще большего, если бы им - хотя бы временами кто-нибудь помогал. + +Крайне важно, чтобы вы, сознавая, насколько полезен может быть хороший партнер, тем не менее умели тренироваться самостоятельно. Если вы впадаете в зависимость от партнера, не можете без него обойтись, то рано или поздно это сказывается на мышцах самым негативным образом. Даже если ваш партнер абсолютно надежен, на каком-то этапе ваши графики могут не совпасть и вам все равно придется тренироваться одному. Научитесь работать в полную силу при любых обстоятельствах. Некоторые преимущества работы “под наблюдением” + +Чтобы быть эффективными, тренировки должны быть интенсивными, а интенсивно тренироваться - причем постоянно, а не от случая к случаю - очень непросто, если вас кто-то не “подстегивает”. Большинство раз вас наверняка хотя бы раз тренировались в чьей-либо компании. Возможно, кто-то наблюдал за вами во время одного из упражнений, или вы хотели произвести на кого-то впечатление, или вы с кем-то работали в паре какую-то часть тренировки. В результате вы проделали больше повторов, чем обычно, или увеличили вес штанги чуть больше запланированного. А все потому, что вы поработали в полную силу, тогда как ранее вы недорабатывали. Качественное наблюдение позволит вам сделать подобную интенсивность нормой и тем самым резко ускорит ваш прогресс. + +Помните, что в тренировках главное - не само усилие, а то, как и к чему оно прилагается. Сет, проделанный с большей интенсивностью, но при этом технически неграмотно, принесет вам куда меньше пользы, нежели такой же сет, выполненный технически идеально. Более того, плохая техника может привести к травме. Вот тут-то добросовестный наблюдатель вас и “поправит”. + +Помимо моральной поддержки и наблюдения за техникой упражнений ваш партнер будет вас еще и страховать. Это позволит вам выполнять максимальное число повторов, без страха получить травму. Кто может быть наблюдателем + +Лучше всего, если им станет тот, с кем вы тренируетесь в одном зале. Либо вы поочередно проделываете сеты (особенно если вы тренируетесь по схожей программе), наблюдая друг за другом, либо сначала тренируется один из вас, а потом, когда он закончит тренировку, вы меняетесь ролями. Понятно, что второй вариант займет у вас гораздо больше времени, к тому же качественно наблюдать за партнером после того как вы полностью выложились на собственной тренировке, вам будет весьма затруднительно. + +Вам не обязательно иметь один и тот же уровень подготовки или применять одинаковую последовательность упражнений. Гораздо важнее исповедовать схожий подход к тренировкам и относиться к ним в равной мере серьезно, а также хорошо ладить друг с другом и быть пунктуальными во всем, что касается работы в спортзале. Важно иметь и схожую восстановительную способность, чтобы вы могли договориться об оптимальной для обоих частоте тренировок. + +Независимо от того, тренируется ваш наблюдатель вместе с вами или нет, он должен понимать, что вы занимаетесь очень серьезным делом, и относиться к этому делу соответственно, Имеет смысл заранее договориться об основных принципах вашего сотрудничества. В их числе: + +- Никакой критики в адрес друг друга. + +- Все обнаруженные недостатки обсуждаются конструктивно, т.е. тут же намечаются пути их исправления. + +- Никаких посторонних разговоров, пока тренировка не закончится. + +- Никаких дурачеств и шуток в течение тренировки. + +- Абсолютная сосредоточенность на помощи друг другу. + +Тренируясь с партнером + +Кто-то из вас двоих должен вести дневник (отмечать веса, сеты и повторы) во время вашей общей тренировки. Перед каждым сетом подбирайте нужный вес и не начинайте сета, пока не убедитесь, что этот вес установлен правильно. В противном случае сет может быть испорчен, не говоря уж о риске получить травму; к тому же такого рода просчеты могут осложнить ваши отношения с партнером. Еще несколько советов + +Не позволяйте никому “втягивать” вас в очередную тренировку, пока вы полностью не восстановитесь после предыдущей. Не позволяйте никому добавлять к вашей тренировочной программе незапланированные упражнения. Не позволяйте подталкивать вас к злоупотреблению форсированными повторами и “негативами”. Если вы разрешите нечто подобное, это серьезно замедлит ваш прогресс и даже может привести к травме. + +Ваша совместная работа должна приносить максимальную выгоду вам обоим. Не давайте друг другу опрометчивых советов. Партнер может (и должен) указывать вам на ошибки в технике, помогать вам их исправить, высказывать свои соображения. Но он ни в коем случае не должен подталкивать вас к чему-то такому, что может причинить вам вред. + +У вашего партнера могут быть собственные запросы, особенности, сильные и слабые стороны, отличные от ваших. Поэтому очень важно, чтобы ваша тренировочная программа была рассчитана именно на вас, а его программа - на него. + +Они могут быть очень похожи, но никогда не будут абсолютно одинаковы; Никогда не позволяйте партнеру навязывать вам что-либо из его программы, что вам не подходит. Помните, вы не должны впадать в зависимость от партнера. Сохраняйте самостоятельность. Время от времени имеет смысл специально тренироваться одному. Итоги дня + +Каждый вечер посвящайте несколько минут подведению итогов дня. Отведите для этого специальное время. + +Проанализируйте, все ли вы сделали для того, чтобы минувший день стал очередным шагом к достижению намеченной цели. Выполнили ли вы все, что было запланировано в плане тренировок (если вы в этот день тренировались), питания и отдыха? Если нет, то почему? + +Ежедневный критический анализ своих действий поможет вам избежать повторения ошибок в будущем. Бывают всякие непредвиденные обстоятельства, нарушающие ваши планы. Если вдруг что-то такое случилось, сделайте необходимые выводы, чтобы в следующий раз похожие обстоятельства не застали вас врасплох. + +Обязательно проделывайте такой анализ каждый день. Это поможет вам строго выдерживать намеченный курс. Учитесь на ошибках, закрепляйте положительные сдвиги. Старайтесь, одним словом, поступать хорошо и не поступать плохо. Формула успеха + +Дневник тренировок плюс надежный партнер плюс ежедневный анализ итогов дня - вот формула, которая сама по себе еще не гарантирует успеха, но существенно приблизит вас к нему. В итоге ваш тренинг станет более интенсивным и вдумчивым. diff --git a/Books/makrobert-dumay/chapter002.md b/Books/makrobert-dumay/chapter002.md new file mode 100644 index 0000000..5aaf755 --- /dev/null +++ b/Books/makrobert-dumay/chapter002.md @@ -0,0 +1,1953 @@ +# Часть II: Принципы методики + +Часть II: Принципы методики. + +Консервативный подход к тренировкам означает, что вы строго придерживаетесь определенных правил, помогающих вам медленно, но верно прогрессировать год от года. + +Некоторые находят эти правила слишком уж занудными. В основном, это те, кто “помогает” себе стероидами или относится к одаренным одиночкам. Однако я адресую свои советы вовсе не им, а типичному фанату-любителю - семейному, со средним достатком и средними силовыми способностями, не желающем травить себя “химией”. + +7. Как построить тренировочный цикл + +Главное в тренировках - последовательное наращивание весов. Если вы работаете на пределе сил, но с одними и теми же весами, тогда все ваши усилия идут насмарку. + +Показателем эффективности ваших тренировок должны быть веса, которые вы поднимаете, а не пролитый пот. + +Суть этой главы в том, чтобы научить вас самостоятельно составлять для себя тренировочные циклы. Тренировочные циклы бывают разные, но основываются они на одних и тех же принципах. Чем лучше вы усвоите эти принципы, тем эффективнее будут ваши тренировки. + +Суть тренировок с отягощениями состоит в последовательном наращивании весов. Это вроде бы всем понятно, но на практике такой подход выдерживается далеко не всегда и не всеми. Почему? Да потому, что такого рода методика превращает приятное хобби в тяжелый и, честно сказать, занудный труд. Нужно вести дневник тренировок, соблюдать режим восстановления, правильно питаться, анализировать тренировочный процесс и пр. + +Казалось бы, на все это способен лишь ограниченный фанатик. Но нет, успеха в бодибилдинге добиваются люди совсем иного плана - реалисты, с широким жизненным кругозором. Такие хорошо знают, что жизнь никому не делает подарков. Самый пустяковый успех у нее надо вырывать с боем. Такие культуристы долго и терпеливо, по кирпичику, возводят свои величественные тела. Впрочем, кто об этом вспоминает по окончании строительства?! + +Вообще-то, правило “тише едешь, дальше будешь” распространяется не только на тренировки. Оно лежит в основе любого дела. Нарушь это правило - и на твою голову обрушатся разочарования и неудачи. Формула успеха + +В принципе, схема быстрого прогресса выглядит так: вы тренируетесь как можно интенсивнее и как можно чаще. Однако на практике это самое “как можно чаще” не означает ежедневно или несколько раз в день. Приступать к следующей тренировке можно лишь после того, как вы полностью восстановились после предыдущей. На это могут уйти день-два, а то и пять. Так что правило “как можно чаще” будет значить на практике следующее: вы приходите в зал тотчас после восстановления - не реже. Получится, что за год вы проведете максимально возможное для себя число тренировок, и ни одной меньше. Слово об интенсивности + +Самые изнурительные тренировки ничего вам не дадут, если вы не пытаетесь наращивать тренировочные веса. Именно повышение нагрузок является основой вашего прогресса, а вовсе не затрата усилий в единицу времени. Можно регулярно загонять себя до полусмерти одним и тем же весом, но это не прибавит вам и грамма мышечной массы. Короче, важно не усилие само по себе, а то, куда и как оно направлено. + +Суммируя, можно сказать: рост весов - это рост ваших мышц. Если веса не растут, не увеличиваются и мышцы. Ну а раз так, то интенсивность нагрузок и частоту тренировок надо подчинить одному условию - чтобы вы от раза к разу становились все сильнее, пусть и ненамного. Будете изводить себя огромным числом сетов или тренироваться слишком часто, ваши мышцы начнут, наоборот, деградировать. В самом деле, раз нет роста силы, значит, нет и роста мышц. + +Вместе с тем силу никак не получится наращивать поступательно из года в год. Силовая работа слишком тяжела для организма. Как же быть? Ответ такой: интенсивность нагрузок надо циклировать по принципу “тяжело-легко”. Больше того, циклирование нагрузок надо рассматривать как обязательный компонент тренинга культуриста-любителя. Плюсы циклирования + +Некоторые считают циклирование нагрузок пустой тратой времени - по их мнению, чем дольше тренируешься с предельной интенсивностью, тем лучше. Однако опыт убедительно показывает, что за несколькими годами впечатляющего прогресса обязательно наступает глухой застой результативности, Если же нагрузки циклировать, то прогресс силы наблюдается десятилетиями. + +Все это звучит необычно для большинства любителей. Мы привыкли думать, что бодибилдинг - это высокое искусство преодоления, не знающее компромиссов. Спешу вас успокоить: циклируя нагрузки, вы все равно будете работать на пределе силовых возможностей во время большинства своих тренировок. Однако “большинство тренировок” не значит 4 всех. Вам придется намеренно сдерживать себя в определенные периоды времени (для многих любителей, привыкших мыслить прямолинейно, все это может оказаться нелегким делом). + +Если вы только начали тренинг, то я должен вас предупредить: постоянно тренироваться на пределе сил вы все равно не будете. Посудите сами, способен ли нормальный человек, у которого есть работа и семья, тренироваться с максимальной интенсивностью два-три раза в неделю все 52 недели в году, при этом совершенно ничем не болеть - даже банальной простудой, и сохранять фанатичный настрой, не-взирая на всякого рода житейские проблемы? Больше того, вы и без моих подсказок уже невольно циклируете нагрузки. К примеру, сбрасывая веса после болезни или вынужденного перерыва в тренинге. Другое дело, что вам надо научиться делать это по науке. Вот тогда успех в накачке вам гарантирован. Распределение цикла по фазам + +Если исходить из тренировочной программы с фиксированным числом повторов в каждом из упражнений (меняется только вес - в сторону повышения), то нагрузки в цикле распределяются примерно так, как показано ниже. Та же схема применима и к программе, где увеличивается не только вес штанги, но и число повторов; только в этом случае вы повышаете вес штанги много реже, зато всякий раз добавляете к ней куда больший вес. В промежутках между этими прибавками вы увеличиваете число повторов. + +А. Подготовительная фаза. + +Во время первой фазы тренировочного цикла, следующей за периодом отдыха в 7-10 дней, вы работаете с весами на 10-15% меньше тех, что вы уже освоили. Это, образно говоря, “фаза разгона”. На данном этапе упор делается не на максимальное число повторов, а на отработку (или закрепление) правильной техники упражнений. Кроме того, вы психологически отдыхаете от интенсивных нагрузок. + +Кстати, поклонники однообразно ударного тренинга обычно не владеют правильной техникой упражнений. На разучивание техники у них попросту нет времени. Вот поэтому среди таких очень много травмировавшихся. Ваши тренировочные объемы (число сетов и повторений) в первые несколько недель цикла могут быть максимальными (сколько одолеете). Стоит отметить, что по меркам традиционных астероидных” методик, где принято делать на мышцу до 20 сетов, они все равно будут оставаться скромными. + +По мере повышения интенсивности нагрузок тренировочные объемы будут постепенно сокращаться, т.е. вы будете выполнять меньше рабочих сетов, меньше упражнений и, возможно, реже тренироваться. + +Б. Вторая фаза К концу первой фазы цикла вы без особых проблем доведете вес штанги до 95% уже освоенного вами ранее. Затем, за следующие несколько недель вы медленно, не спеша, доберетесь до своих максимальных в прошлом весов. Это позволит вам вернуться на прежние пиковые позиции, но уже без ощущения, что вы достигли своего потолка. Теперь все готово для освоения новых весов. + +Как и всегда, показателем вашего прогресса будет увеличение рабочего веса штанги. Если повысить вес не удается, сократите тренировочные объемы - уменьшите число сетов и/или упражнений. Возможно, реже тренируйтесь. Меньшие объемы при большей интенсивности, наряду с полноценным восстановлением между тренировками, как правило, гарантированно обеспечивают рост результатов. + +На ранней стадии цикла иногда обнаруживается, что какое-то из упражнений (а может, и не одно) получается у вас хуже остальных- веса никак не растут. В этом случае убавьте вес штанги в этом упражнении (или упражнениях), чтобы упражнение пошло и сравнялось в плане “трудности” с другими упражнениями комплекса. + +В. Фаза роста Это самая важная фаза любого цикла, именно к ней вы и готовились на предыдущих этапах. Хорошая подготовка поможет вам растянуть ее как можно дольше и выжать из нее максимум возможного. По сравнению с ней первые две фазы покажутся вам легкой прогулкой. + +Каждая тренировочная программа включает определенный набор + +“стержневых” упражнений. Вот вам пять примерных вариантов, один всего с двумя “стержневыми” упражнениями, а остальные с тремя: + +- Становая тяга и отжимания на брусьях. + +- Становая тяга, жим лежа на наклонной скамье и подтягивания. + +- Приседания, жим лежа и становая тяга с ограниченной амплитудой. + +- Приседания, тяга штанги в наклоне и отжимания на брусьях. + +- Приседания, жим лежа на наклонной скамье и подтягивания. + +Если вы в рамках данного цикла прибавляете в каждом из “стержневых” упражнений, это значит, что вы в целом прибавляете и в мышечной массе. На эти упражнения вы и должны делать упор на всем протяжении интенсивной фазы цикла. + +Если вы хотите нарастить как можно больше мышечной массы, то вспомогательные упражнения не должны мешать росту ваших результатов в “стержневых” упражнениях. + +В идеале вы должны равномерно прибавлять во всех упражнениях, вплоть до окончания цикла. На практике же, чтобы достичь максимума в “стержневых” упражнениях, вам порою приходится ближе к концу цикла “сокращать” некоторые из вспомогательных упражнений или выполнять их реже. Опять же, в идеале вам не следовало бы исключать из программы какое бы то ни было упражнение, пока вы не прибавили в нем по сравнению с предыдущим циклом. Но иногда избавляться от вспомогательных упражнениях приходится и на более ранней стадии, если они препятствуют прогрессу в основных упражнениях. Более того, если с “отзывчивостью” у вас дело обстоит совсем уж из рук вон плохо” вам, возможно, не стоит включать в свою программу вспомогательные упражнения даже в самом начале цикла - по крайней мере, на первых порах. + +Допустим, вы намертво застряли в каком-то одном стержневом упражнении. Само по себе это не повод для того чтобы прервать цикл. Перед вами три пути. Либо попросту поддерживайте достигнутый уровень в этом упражнении, либо выбросите его из программы, либо замените на другое - похожее. При этом продолжайте цикл, чтобы выжать максимум из других стержневых упражнений. Прекращайте цикл только в том случае, если завязнете в подавляющем большинстве движений. Примерный тренировочный цикл + +Продолжительность каждого конкретного цикла не должна быть предопределена заранее, если, конечно, вы не связаны какими-либо жесткими сроками - ну, там отпуск или деловые поездки. Строго говоря, цикл имеет смысл тянуть как можно дольше, дока вы в состоянии прибавлять по чуть-чуть в каждом из “стержневых” упражнений - и лишь когда вы, повторю, застрянете в большинстве из этих упражнений на тех же весах и повторах недели на три, максимум на четыре, это будет означать, что вы временно себя исчерпали, и пришло время остановиться. + +Тут главное - не пытаться насиловать свой организм. В противном случае вам понадобится слишком много времени на восстановление сил перед новым циклом. + +Итак, тренировочный цикл можно условно разбить на четыре фазы: Начните с трех-четырех “легких” недель. Но не расслабляйтесь, давайте себе приличную нагрузку. За этот период вы должны довести веса в каждом упражнении с 85-90% от ранее освоенных до 95%. + +Затем идут несколько недель медленного приближения к вашим прежним лучшим результатам. + +- Далее наступает фаза роста - первые несколько недель освоения новых весов. Если вы чувствуете, что нагрузка для вас слишком велика, сократите число сетов, а если и это не поможет, смело вычеркивайте из списка пару вспомогательных упражнений, а то и все. + +- Постарайтесь протянуть фазу роста как можно дольше. Повторяю, если нужно, пожертвуйте вспомогательными упражнениями ради прогресса в “стержневых”. + +Старайтесь прибавлять в каждом из “стержневых” упражнений по 0,5-1 кг в неделю. + +Наращивайте веса и во второстепенных упражнениях, если, конечно, вы их все еще выполняете. + +В целом, за цикл протяженностью 15-26 недель прибавка в каждом из “стержневых” упражнений может составить от 4,5 до 15 кг. У начинающих этот показатель может быть выше, но для опытных бодибилдеров именно такая прибавка была бы превосходным достижением. Болезнь нетерпения + +Некоторых подобные темпы решительно не устраивают; с их точки зрения, едва ли не каждый, вне зависимости от возраста и образа жизни, может прибавить гораздо больше в любом упражнении всего за месяц-другой. Если бы эти “специалисты” сами прибавляли (допустим, в приседаниях) по 5 кг хотя бы каждые полгода на протяжении 3-4 лет; то сегодня им впору было бы выходить на подиум “Олимпии”. + +Если вы не практикуете циклирование, то за последние 4-6 месяцев ваша штанга в 6повторном жиме лежа потяжелела не больше, чем на 1.5-5 кг. Больше того, если ваш стаж перевалил за 3 года, то, возможно, не будет и этого. А теперь сравним результативность циклов. За тот же период гарантирована прибавка в 5-15 кг, а затем - еще на столько же в последующие 4-6 месяцев, и так каждый цикл. Согласитесь, мало-помалу наберется весьма солидный вес. И это без всяких стероидов! + +Кто-то предпочитает длинные циклы, кто-то - короткие, а кто-то сочетает те и другие. Каждому, как говорится, свое. Короткий цикл может состоять всего лишь из пяти недель, из которых первые три вы работаете с весами на 5-10% меньше уже освоенных, постепенно приближаясь к своим прежним рекордам, а остальные две - осваиваете новые веса. Затем тот же цикл повторяется снова. На столь короткий цикл сильно влияют разные превратности жизни, в то время как длинный цикл позволяет приспособиться к ним без особого ущерба для тренировок. В этом плане можно порекомендовать цикл в 8-10 недель - он и достаточно короткий, и лучше согласуется с прозой жизни. Перерыв в цикле + +Какого бы цикла вы ни придерживались, вы должны быть готовы к всякого рода неожиданностям, мешающим вам нормально тренироваться. + +Если вы простудились, пропустите одну-две тренировки. По возвращении в спортзал сбросьте со штанги 5-10 кг и потратьте пару недель на то, чтобы вернуться к прежним весам. В итоге вы потеряете примерно три недели. По этому поводу не может быть никаких сожалений, в противном случае болезнь напрочь выбьет вас из тренировочной колеи. Впрочем, пропуск однойдвух тренировок еще не означает, что в следующий раз вы обязательно должны уменьшить вес штанги. Возможно, силы сохранятся, и в этом не будет надобности - вы сможете возобновить работу с прежними весами. Опыт подскажет вам, как поступить в данной конкретной ситуации. + +Допустим, у вас была сумасшедшая неделя - аврал на работе, проблемы дома или еще чтото подобное. Вам пришлось пропустить одну-две тренировки, вы всю неделю недосыпали и перекусывали набегу. В этом случае вам стоит, опять же, возобновить занятия с меньшими весами и потратить пару недель на возвращение к своему прежнему силовому уровню. + +Увы, такова участь простых смертных - приходится подкладываться под обстоятельства. С этим нужно смириться и не психовать. Поверьте, подсказанный мною метод позволит вам снова встать в строй без особых потерь в силе и массе. + +К тому же подобные “отступления” в ходе длинного, или не очень длинного, цикла могут даже пойти вам на пользу. Вы получаете передышку, восстанавливаете силы, после чего штурмуете веса с удвоенной энергией. + +Набирая темп + +На ранних стадиях цикла вы можете ощутить некоторую психологическую растерянность. Перерыв в 7-10 дней, уменьшение веса штанги, отработка техники новых для вас упражнений, иная схема сетов и повторов - все это может слегка выбить вас из привычной колеи на несколько недель. Это нормально, так что не берите в голову. + +По мере “врабатывания” в новую программу ощущение растренированности будет проходить, и вы почувствуете себя лучше. И все же вам может показаться, что дело идет со скрипом - веса-то меньше прежних, а даются они тяжелее, чем вы рассчитывали. Опять же, не беспокойтесь, так бывает со всеми. + +Вес штанги будет медленно, но неуклонно расти, и вы начнете параллельно набирать форму. Техника упражнений улучшится, и штанга покажется вам легче. Особенно это касается сетов с малым числом повторов, где малейшие нарушения техники обходятся очень дорого. Со временем тренировки станут казаться вам менее обременительными, чем прежде, когда вы работали с меньшими весами. + +Теперь вы набрали нужный темп, и ваш прогресс становится очевидным. Продолжайте понемногу прибавлять вес, вы почувствуете, как ваши мышцы наливаются силой. Добравшись до своего прежнего максимального уровня, вы отчетливо почувствуете, что это для вас далеко не предел, что вы способны еще прибавить, прежде чем цикл подойдет к концу. + +Скажу больше, если в начале цикла все вам дается очень уж легко, это может оказаться дурным знаком. Вы захотите ускорить процесс, станете слишком быстро наращивать веса, не уделяя должного внимания отработке техники. И, наоборот, если с самого начала все идет со скрипом, вы будете тщательнее анализировать свои тренировки, больше заботиться о технике упражнений, осторожнее прибавлять вес. Лучше концентрироваться, и потому тренинг пойдет в более оптимальном режиме. Это позволит вам набрать отличную форму - как следует “разогнаться”. Вот тогда вас ждет длительная и продуктивная фаза роста. Годовой план + +Если вы заранее знаете, что вас ожидает в наступающем году, то можете соответствующим образом спланировать свои тренировки. К примеру, если летом вы собираетесь на пару месяцев уехать в какую-нибудь тмутаракань, где тренироваться нормально не выйдет, организуйте дело так, чтобы выйти на максимальные результаты перед самым отъездом. Не загоняйте себя в цейтнот, дабы вам не пришлось преждевременно обрывать цикл. То же самое, если ваша жена должна родить, скажем, в ноябре - ваш очередной цикл должен закончиться как раз к этой счастливой дате (первые несколько недель пребывания вашего чада у вас в доме вам будет не до тренировок). Если в феврале вы переезжаете на новую квартиру, запланируйте на это время начало цикла, чтобы его интенсивная (и самая важная) фаза не пострадала из-за всей этой суеты и неразберихи. + +Заблаговременно планируя свои тренировки, вы сможете в какой-то степени застраховать себя от неблагоприятного воздействия на них “внешних факторов”. Не зацикливайтесь на наращивании весов + +Последовательно увеличивать вес штанги очень важно, но не менее важно соблюдать в этом деле меру. В противном случае, даже если вы пользуетесь маленькими дисками и прибавляете вес понемножку, у вас могут возникнуть проблемы с техникой. Мало того, стремление во что бы то ни стало увеличить вес может заставить вас забыть не только о правильной технике, но и о собственном здоровье. Прибавляйте вес только после того, как вы освоили все намеченные повторы технически безукоризненно - без читинга, рывков и помощи телом. Только тогда вы имеете на это право. + +Если вы не очень хорошо себя чувствуете, не заставляйте себя работать через силу. С годами вы научитесь различать, когда вам просто лень тренироваться, а когда - вы действительно нуждаетесь в передышке. Не насилуйте свой организм, ничего хорошего из этого не выйдет. Лучше отдохните, поработайте с меньшим весом, а уж со следующей недели принимайтесь за дело всерьез. Особенно важно знать меру тем, кому уже за тридцать. + +Помните - здоровье превыше всего. Терпение, сдержанность, здоровая сдержанность - вот ключ к успеху. Спешка только вредит делу. + +Мал золотник, да дорог + +Очень многие любители страдают синдромом спешки. И вот чем все это обычно заканчивается. Допустим, ваш лучший результат в подъеме штанги на бицепс равен 6 “чистым” повторам с весом 50 кг и он дался вам большим трудом. Цикл подходит к концу, вы уже изрядно вымотались, работу над бицепсом пора заканчивать, но вы решили не останавливаться и добраться до 54 кг. Каким способом? Продлив цикл еще на две недели - по 2 кг в неделю. Итак, вы набавляете 2 кг. Вес штанги, кажется, зашкаливает за тонну, и вас едва хватает на 2 или 3 технически правильных повтора. Вы, понятное дело, забываете о технике, по всякому жульничаете, читингуете - словом, делаете все, чтобы вымучить эти несчастные 6 повторов. Допустим, вам это удалось без членовредительства. Однако на следующей неделе штанга тяжелеет еще на 2 кг и становится ну совершенно неподъемной. Тут уж вы вообще не в состоянии выполнить ни одного “нормального” повтора. В итоге вы даете непосильную нагрузку пояснице, локтям и дельтовидным мышцам. И вот у вас уже болит плечо, что-то не в порядке с локтем, да и поясница пошаливает. К исходу недели гарантированно происходит травма. Так что отныне вам предстоит долгое и нудное лечение. Когда вы сможете приступить к новому тренировочному циклу, не скажет и Господь Бог… + +Другой вариант “укрощения” слишком большого веса - форсированные повторы. Вы находите себе помощника и выполняете сет сплошь из форсированных повторов. Таким манером вы сможете “прогрессировать” еще неделю, две, возможно, три. Эта адская работа совершенно вас выматывает, вы не успеваете восстанавливаться. Итог - перетренированностъ и те же травмы. + +Бывает так, что культурист “спешит” не по своей воле. В зале, где он тренируется, нет маленьких разновесов. В этом случае обзаведитесь собственным набором маленьких дисков. + +Маленькие диски - это те, что легче стандартных 1,25-килограммовых, самых легких из имеющихся в большинстве спортзалов. Они пригодятся любому бодибилдеру, ну а женщинам без них просто не обойтись. + +Маленькие диски позволят вам прибавлять к штанге самую малость; особенно это ценно в таких упражнениях, как жим штанги, подъемы на бицепс, упражнения на кисти руки разного рода упражнения с гантелями. Если вы работаете с неразборными гантелями (их вес обычно различается сразу на 2.5 кг), то маленькие диски можно прикреплять к ним клейкой лентой. (На разъемные гантели такие диски надеваются обычным манером и закрепляются с помощью замков). Большая тройкам (приседания, жим лежа и становая тяга), казалось бы, может обойтись и без маленьких дисков, однако в конце цикла они и здесь становятся просто незаменимыми. С их помощью вы можете продлить цикл на недели, если не на месяцы. + +В идеале вам следовало бы обзавестись набором дисков, позволяющим преодолеть “дистанцию” в 2,5 кг “шажками” по 500-250 г. + +В теории такие диски можно найти в магазинах, однако они могут иметь слишком узкое внутреннее отверстие и потому не “полезут” на олимпийский гриф. Как быть? Такие диски можно приладить клейкой лентой к большим дискам или привязать к самому грифу. Выглядеть это будет не очень эстетично, но вас это не должно смущать. Пусть в спортзале улыбаются; через несколько месяцев вы нарастите солидную силу, а “весельчаки” по-прежнему будут топтаться на месте. + +Если малые диски вы не сумеете отыскать, обратитесь к слесарям и попросите их выточить для вас нужные разновесы. В любом случае знайте: без малых дисков вам никак не обойтись! Так что проявите изобретательность. На ранней стадии тренировочного цикла, когда вы набираетесь физических и моральных сил перед его интенсивной фазой, маленькие диски не нужны. На этом этапе, работая с весами на 10-15% меньше уже вами освоенных, вы сможете прибавлять в основных упражнениях по 2,5-5 кг в неделю. Когда же вы вплотную приблизитесь к своим прежним личным рекордам, вот тогда доставайте диски по 0,5 кг, добирайтесь с их помощью до уже освоенных рубежей и двигайтесь дальше. Ну а ближе к концу цикла вам понадобятся самые легкие диски по 250 и даже 100 г. + +Если вы будете полностью восстанавливаться между тренировками, то, к примеру, в жиме лежа вы сможете уверенно добавлять по полкило в неделю. Причем прогресс будет продолжаться достаточно долго. Конечно, вы не сможете прибавлять по полкило в неделю абсолютно во всех упражнениях, но в “стержневых” это вполне реально. А в становой тяге и приседаниях вы долгое время сможете прибавлять даже по килограмму в неделю, прежде чем перейдете на полукилограммовые прибавки. Но даже с ними вы еще сможете прогрессировать минимум месяцполтора. + +Вы можете возразить, что при таких темпах ваш прогресс слишком затянется. Мол, почему бы, если позволят силы, не набавить сразу три-пять килограммов? Дело в том, что такая прибавка неадекватна физическим ресурсам организма в долговременном плане. Да, вы серьезно прибавите результат за две-три недели, но потом неизбежно начнется пробуксовка - вы словно упретесь в глухую стену. Так что лучше уж продвигаться вперед медленно, но верно, чем запороть цикл и испортить все дело. + +Давайте изберем в качестве иллюстрации жим лежа. Если на пике прежнего цикла вы “замерзли” на показателе 120 кг, то, прибавляя по 0,5 кг в неделю, за десять недель вы доберетесь со стартовых 115 кг до 120 кг. Затем вас вполне хватит еще на десять недель с прибавкой по 0,5 кг в неделю, и вот вы уже увеличили свой прежний результат на целых 5 кг. Причем с гарантией! Ну какая методика может похвастать таким результатом? Комично, но те, кто рвется к силовым рекордам, в конечном итоге отстают от тех, кто прогрессирует медленно, но неуклонно. Сами подумайте, разве возможно прибавлять по 2,5-5 кг в неделю в течение года? А ведь некоторые пытаются. В итоге они не получают даже той скромной прибавки, которую могли бы добиться с помощью маленьких разновесов и над которой они посмеивались. + +Для тех, кто никак не может поверить в методику малых шагов, приведу еще один аргумент. Посчитайте, еженедельная прибавка в 2,5 кг, которая поначалу доступна каждому в жиме лежа, должна в конце года принести суммарную прибавку результата почти в 130 кг! Через год - еще 130 кг! Фанатиков в нашем деле хватает, так что выходит, все залы должны полниться обладателями невероятных рекордов в жиме лежа. Ау, где они? Здоровый консерватизм + +Консервативный подход к тренировкам означает, что вы строго придерживаетесь определенных правил, помогающих вам медленно, но верно прогрессировать год от года. Некоторые находят эти правила слишком уж занудными. Есть культуристы, которые плюют на мою “осторожную” систему и все же прибавляют в силе и мышечной массе. В основном, это те, кто “помогает” себе стероидами или относится к одаренным одиночкам. Однако я адресую свои советы вовсе не им, а типичному фанату-любителю - семейному, со средним достатком и средними силовыми способностями, не желающему травить себя “химией”. Для таких консервативный подход к тренировкам является единственно возможным, если они хотят чего-то достичь. В этом смысле лучше уж переборщить с консерватизмом, чем им пренебречь. + +Время, отведенное вам природой для занятий бодибилдингом, ограниченно, так что не тратьте свои лучшие годы на бессмысленные попытки тренироваться как стероидные чемпионы. + +Как правильно строить цикл: свод правил + +- Планируя свои тренировки, исходите из того, что длинные циклы предпочтительнее коротких. + +- Когда вы постепенно наращиваете веса, приближаясь к своим прежним лучшим результатам, не спешите, отведите на это лишнюю неделю, или две, или даже три. + +Прибавляя вес к штанге, помните - маленькая прибавка лучше большой. + +- Если вы чувствуете, что у вас остались силы только на частичный повтор, не делайте его, подождите еще тренировку-другую, пока сможете выполнить этот повтор технически безукоризненно. + +- На заключительной стадии цикла старайтесь выкроить лишний час для сна каждую ночь. + +- Если вы не успели восстановиться на 100 процентов, отведите на отдых еще день или два. + +- Тренинг в силовом стиле требует хорошего отдыха между сетами. Так что дайте себе перевести дух - спешка здесь ни к чему. + +- Если запланированная прибавка веса дается вам слишком тяжело, не спешите со следующей прибавкой, пока не освоите предыдущую. + +- Выждите лишнюю неделю, прежде чем прибавить к штанге очередные 0,5 кг. Дайте вашим мышцам налиться силой. Спешка приведет к нарушению техники упражнения и в конечном счете - к травме. + +- При освоении новых весов увеличивайте вес штанги постепенно, с помощью маленьких дисков - тогда ваши мышцы успеют приспособиться к возросшей нагрузке. Запомните, множество маленьких прибавок в течение полугода в сумме дадут куда больший прирост веса штанги, нежели пара резких “скачков” менее чем за месяц. Как правило, за подобными скачками следуют застой в результатах, нервное и физическое истощение” травмы, после чего все приходится начинать сначала. + +- Не жалейте времени на отработку техники упражнений, прежде чем увеличивать вес штанги. + +- Отведите время на развитие и поддержание гибкости вашего тела. + +- Если вы не уверены, что как следует размялись, проделайте дополнительные разминочные сеты, но с малым числом повторов. + +- Тренироваться лучше меньше, но правильно. И вообще, сделать мало, но хорошо лучше, чем сделать много, но плохо. + +- Экономьте силы, не расходуйте их по пустякам. Все внимание базовым упражнениям главному, а не второстепенному. + +- Ешьте как можно больше и как можно больше отдыхайте. + +- Прислушивайтесь к своему организму. Если вы будете требовать от него слишком многого, то он в конце концов откажется вам повиноваться. + +- Если вы чувствуете, что полны сил и энергии, не поддавайтесь искушению прибавить к штанге больше, чем обычно. Всплеск энергетики обманчив. В следующий раз, когда аффективный подъем сил сменится обычным состоянием, новый вес, возможно, уже не будет вам по плечу. + +- Главное в тренировках - последовательное наращивание весов. Если вы работаете на пределе сил, но с одними и теми же весами, тогда все ваши усилия идут насмарку. Показателем эффективности ваших тренировок должны быть веса, которые вы поднимаете, а не пролитый пот. + +- В конце цикла куда полезнее тренироваться с очень высокой интенсивностью (но не до полного “отказа”) в течение ряда недель, нежели выложиться без остатка за одну неделю и досрочно завершить цикл. Вы должны понемногу прибавлять каждую неделю или две и выдерживать этот темп как можно дольше. Если же вы доберетесь до предельных весов за одну неделю, то уже на следующей неделе, поверьте, вы уже не сможете даже повторить собственные достижения, не говоря уж о том, чтобы увеличить вес или добавить лишний повтор в каждом упражнении. + +- Всегда оставляйте “про запас” немного сил - тогда у вас сохранится ощущение, что в следующий раз вы сможете достичь большего. Но оставлять что-то про запас вовсе не значит “филонить”. В начале цикла вы действительно слегка расслабляетесь, но затем вкалываете с полной самоотдачей вплоть до его окончания. + +- В самом конце цикла, когда вы тренируетесь с предельной интенсивностью, все ваши физические ресурсы должны быть направлены на рост результатов в “стержневых” упражнениях. Откажитесь от менее значимых упражнений, аэробных тренировок и любой “посторонней” физической работы. Такая экономия сил вкупе с дополнительным сном и питанием поможет вам прибавить как можно больше в самых важных упражнениях. + +Другие варианты циклирования нагрузок + +Возможен и компромиссный вариант циклирования нагрузок - т.н. двойной цикл. Для половины ваших упражнений уже наступила интенсивная фаза, а для другой половины цикл только начинается. В результате вы выполняете с максимальной нагрузкой лишь половину упражнений на любом этапе цикла и вам значительно Проще восстанавливаться между тренировками. Более “продвинутый” подход - это когда каждое упражнение отрабатывается в рамках отдельного цикла, независимо от остальных. Вот что говорят по этому поводу экспертысиловики Рич Райдин и Дэйв Морис: + +“Рано или поздно наступит момент, когда ваши результаты в каком-то конкретном упражнении комплекса, допустим, становой тяге, перестанут расти. Это означает, что для этого упражнения цикл завершен - достигнут предельно возможный результат. Вместе с тем в других упражнениях прогресс все еще продолжается. Любопытно, что тут есть четкая закономерность: чем меньше вес, который используется в упражнении, тем его цикл короче. К примеру, в подъемах на бицепс ваши результаты застопорятся раньше, чем в становой тяге. Так вот, когда это произойдет, исключите данное упражнение из тренировочной программы (все равно повторять его из раза в раз с одним и тем же весом нет смысла). Затем выберите другое упражнение на ту же группу мышц (пусть и воздействующее на них несколько по-иному) и начните цикл заново с весом в 80-90% от уже вами освоенного. + +Рассмотрим несколько примеров. Допустим, вы исчерпали себя в одном из “стержневых” упражнений цикла - жиме штанги из-за головы сидя. Замените его каким-нибудь другим видом жима - жимом штанги с груди стоя или жимом гантелей сидя. Когда вы почувствуете, что приближаетесь к своему потолку в большинстве “стержневых” упражнений цикла, то ради экономии энергии можете попросту выбросить этот дополнительный вариант жима из программы. Он для вас - дело десятое. Самое главное - это дойти до своего максимума в “стержневых” движениях”. + +До тех пор пока вы прибавляете хотя бы в одном из основных упражнений, отсутствие прогресса в дополнительных упражнениях не должно вас особо беспокоить. В случае тупика замените их чем-то похожим, а то и просто выбросите из комплекса и продолжайте общий цикл. При таком подходе вы, понятное дело, завершите цикл с иным набором упражнений, чем был в самом начале. Но это и есть высшая математика бодибилдинга. + +Есть у этих вариантов циклирования и существенный недостаток - у вас не будет полноценной передышки, поскольку мини-циклы из одного упражнения (или его варианта) будут непрерывно “вытекать” один за другим из вашего общего комплекса. Получится, что на каждой тренировке вам придется выкладываться на все сто хотя бы в одном движении или даже двух. В связи с этим вам нужно принять особые меры, чтобы не перетренироваться. О чем речь? Если вы с начала цикла выполняете в рамках одного комплекса и приседания, и становую тягу, то вам имеет смысл сделать перерыв в тренировках, по крайней мере на неделю, когда ваши результаты перестанут расти в обоих упражнениях (независимо от того, как обстоят ваши дела в других упражнениях). Даже если вы первоначально выполняли только приседания или только становую тягу, все равно сделайте перерыв, когда исчерпаете себя в этом одном упражнении. В обоих случаях после перерыва начните новый цикл. Вы спросите, а как быть с другими упражнениями бросить циклы на полдороге? Именно так! Приседания и становая тяга - вот самые результативные упражнения в смысле роста массы и силы. Все остальное вторично. Вот поэтому ваш основной ориентир в организации циклов - положение дел с этими упражнениями. Главное для вас - показать максимальный силовой итог в приседаниях и становой тяге. Это автоматически означает максимальный прирост массы. + +Насколько все эти варианты вам подойдут, будет зависеть не столько от вашей генетику, сколько от жизненных обстоятельств, точнее, тех неизбежных жизненных энергозатрат, которые иногда не дают даже одно упражнение комплекса выполнить предельно интенсивно. Самостоятельный цикл внутри “стандартного” цикла + +Бывает так, что какие-то конкретные упражнения требуют особого подхода. Примером тому могут служить движения на кисти рук. Обычно упражнениям для предплечий уделяется очень мало внимания, между тем слабость кисти лимитирует результат практически во всех движениях. Тем, кто мне не поверил, советую провести простой эксперимент. Проделайте какоенибудь из своих упражнений с гантелей (подъем на бицепс или жим гантели одной рукой стоя), прочно “примотав” кисть к грифу гантели гимнастическим ремнем. Вы сможете запросто сделать пару дополнительных повторов, хотя прежнее число повторов было для вас пределом. Вот вам наглядный урок: слабые кисти невольно заставляют вас халтурить. Отсюда вывод: силу кистей надо развивать отдельным самостоятельным циклом. Выберите 2-3 упражнения и начинайте цикл. Если отнесетесь к делу вдумчиво, то сможете растянуть цикл не меньше чем на год. Да-да, не удивляйтесь! Такова специфика предплечий. И в течение всего года сила ваших кистей будет поступательно расти. + +Другой пример самостоятельного цикла внутри стандартного - это возвращение в строй после травмы. Тут обычно допустимо только одно, в лучшем случае два, упражнения на больной сустав. И в каждом придется начинать с очень малого веса с минимальными прибавками. В итоге травмированная мышечная группа будет долгое время “жить” по своим законам, точнее, правилам своего самостоятельного цикла. Кстати, по опыту скажу: такой цикл сам по себе длится не меньше года. Только так можно вернуть себе прежние силовые достижения с твердой гарантией, что вы полностью изжили травму и она больше не напомнит о себе новым разрывом, воспалением или растяжением. + +Причиной травмы в 99% случаев бывает нарушение техники под непосильным весом, так что делайте выводы… Помните, травмы - такой же бич тренинга, как и застой результатов. Очень часто культурист так и не достигает своего генетического пика по причине многочисленных травм, которые сам же себе причиняет из-за нетерпения и неграмотности. Стоит повторить: только система пошагового циклического прибавления малых весов гарантирует от травм и уверенно приводит к успеху. Метод “двойной прогрессии” + +Существует методика, позволяющая обойтись и без маленьких дисков. Она применяется или ради разнообразия, или для того, чтобы не “тратиться” на маленькие диски. Это т.н. метод “двойной прогрессии”, когда вы постепенно увеличиваете не только вес штанги, но и число повторов. Сначала вы выполняете рабочие сеты с одним и тем же весом, раз от раза увеличивая число повторов, пока не доведете их количество до максимального для данного упражнения. Затем вы прибавляете к штанге килограмм-два и все начинаете заново, с минимального числа повторов. + +К примеру, вместо того чтобы все время приседать с 20 повторами, вы можете постепенно увеличивать число повторов в сете с 12 до 20. Если число повторов остается неизменным, то в интенсивной фазе цикла вы не сможете помногу прибавлять к весу штанги и при этом осилить все 20 повторов. При “двойной прогрессии” вы за несколько недель доводите число повторов с 12 до 20, добавляете 2,5-4,5 кг и снова начинаете с 12 повторов. Нагрузка при этом, понятно, будет меньше, чем на предыдущей тренировке, когда вы приседали с меньшим весом, но 20 раз за сет. Затем вы снова добираетесь до 20 повторов, две-три недели выполняете их с прежним весом, чтобы ваши мышцы приспособились к нагрузке, далее накидываете еще столько же. И весь цикл повторяется заново. + +Сам по себе это хороший способ встряхнуться, при условии, что комплекс состоит всего из нескольких упражнений. Тем более что из месяца в месяц приседать по 20 раз подряд очень нелегко. Мало кто способен это выдержать. А вот при данной схеме вы сможете “продержаться” много дольше. + +Чем “весомее” упражнение (в прямом смысле слова) и чем больше разница между минимальным и максимальным числом повторов, тем больше могут быть прибавки к весу штанги. К примеру, в приседаниях или становой тяге схема “12-20” дозволяет каждый раз прибавлять больший вес, чем, допустим, схема “6-8”. Все дело в том, что добраться с 6 до 8 повторов можно намного быстрее, чем с 12 до 20. Но это преимущество на практике оборачивается большим минусом. Мышцы не успевают как следует окрепнуть, и вы можете добавить к штанге максимум 2,5 кг (а если с гарантией, то и того меньше). А вот диапазон 12-20 допускает прибавку до 5 кг. + +Не спешите увеличивать число повторов. Если вы работаете в диапазоне 8-12 повторов, проделайте сначала 8, потом 9, 10, 11 и 12. Если после 8 повторов вы сразу “скакнете” к 10, а затем к 12, или, хуже того, с 8 сразу на 12, то это будет равносильно слишком быстрому прибавлению веса при обычном циклировании. + +Чем это заканчивается, вы знаете: переутомлением, потерей силы и преждевременным прекращением цикла. Правда, при большом диапазоне повторов, скажем, 10-20, прибавлять сразу по 2 повтора не возбраняется, но и то в первой половине цикла, пока вы не добрались до 15-16 повторов. + +В принципе, схемы тут могут быть самые разные - 4-6, 5-8, 6-10, 8-12, 8-15, 10-15, 12-15, 12- 20 или даже 15-20. От чего отталкиваться при выборе? От ваших индивидуальных особенностей. К примеру, если выносливость вашей сердечно-сосудистой системы невысока, то большое число повторов вам “неудобно” - вы будете задыхаться. В этом случае лучше избрать диапазон покороче. Ну и совсем короткий диапазон подойдет нетерпеливым натурам, предпочитающим тренинг в стиле силового “спринта”. + +Может так получиться, что система параллельного увеличения числа повторов и весов вообще не про вас. Допустим, в жиме лежа в 4-повторных сетах вы без проблем прибавляете к штанге по полкило в неделю на протяжении нескольких месяцев, а вот когда надо с тем же весом набавить хотя бы пару повторов (до 6), то наступает глухой “затык”. В таком случае вам лучше циклировать нагрузки по обычной схеме, не меняя число повторов в сете. + +Как соотносятся повторы и прибавки + +Чтобы сравнить нагрузку от лишнего повтора с прибавками к весу штанги, вспомните, что говорилось на сей счет в главе 5. + +В соответствии с таблицей Мориса и Райдина по упражнениям для верхней части тела лишний повтор компенсирует примерно 3% веса штанги. Если вы выжимаете над головой 80 кг в 5 повторах, то увеличение числа повторов до 6 равнозначно прибавке в 2,5 кг при тех же 5 повторах. Это немало, если 5-повторный сет и так давался вам нелегко. Стало быть, наращивая понемногу вес штанги при неизменном числе повторов, вы сможете увеличивать нагрузку более плавно, чем когда вы добавляете к сету сразу 2-3 повтора. Ну а это дает выигрыш в смысле спортивного долголетия и снижения риска травм. Работа с постоянными весами + +Если рост силы и массы “завязан” на рост рабочих весов, то получается, опытные натуральные атлеты уже не могут стать больше и сильнее? В самом деле, во всех упражнениях они достигли предельных для себя весов, когда прогрессировать дальше уже не позволяет генетика. Но нет, оказывается, и в этом случае прогресс возможен. Вот как выглядит общая схема. + +Итак, атлет долгое время тренируется с постоянными весами во всех упражнениях. Когда он чувствует, что пришел в отличную форму, он устраивает своего рода “день рекордов”, допустим, пробует сделать жим лежа с рабочим весом, который немного больше, чем прежний. Добившись “рекорда”, он слегка увеличивает свои рабочие веса (на 0.5-1 кг, не больше) и снова месяцами тренируется в одном и том же ключе. Когда и эти веса перестают казаться ему критическими, он устраивает новый “день рекордов”. И если эти рекорды удаются, то “рабочие” веса “подрастают” еще на 0,5-1 кг. С ними атлет работает следующие 4-5 месяцев, а то и больше полугода. Всего таких “дней рекордов” в году бывает один-два. + +Когда речь идет о данной методике, нужны две оговорки. Первое: эта схема только для очень опытных атлетов. И второе: вы должны быть уверены, что те веса, которые вы применяете, действительно являются для вас предельными. Только в этом случае методика тренинга с постоянным весом даст реальный результат. В противном случае надо руководствоваться прежней схемой - медленного, но неуклонного наращивания весов в рамках периодических циклов. + +В порядке исключения с постоянными весами могут поэкспериментировать те любители, которые почти вплотную приблизились к реализации своего генетического потенциала. При этом понадобится несколько недель, чтобы правильно подобрать “постоянные” рабочие веса. Напомню, что вес должен быть очень и очень солидным. С таким постоянным весом надо делать каждое упражнение комплекса дважды в течение 7-10-дневного периода на протяжении нескольких месяцев кряду. Если за это время методика не прибавит вам силы и массы, то вы, скорее всего, используете чрезмерные веса или делаете слишком много сетов на отдельную мышечную группу. Возможна и третья причина: между тренировками вам надо дольше отдыхать. Если вы сумеете сбалансировать эти три фактора, то обязательно начнете прогрессировать. Подчеркну, что на такую тонкую аналитическую работу способны лишь атлеты с большим опытом. Новичку и даже культуристу со средним стажем тренинга все это не под силу. + +Сам я предпочитаю тренироваться с постоянным числом повторов. Возможно, вам больше по душе иной вариант. Главное - чтобы он давал результат. Вместе с тем я заметил, что одно и то же число повторов подходит очень многим любителям. Причина, видимо, в том, что стабильность в числе повторов исключает сложную арифметику подсчетов. Во всем появляется ясность, надежность, основательность. В каждом конкретном цикле вы выполняете определенное число повторов в сете - 5, 6, 8, 10 и пр. Впрочем, когда речь идет о привычной схеме из нескольких сетов, выдержать одно и то же число повторов во всех сетах попросту не получится. Или вы взяли несерьезный вес. Однако и тут схема должна быть исключительно стабильной. Например: 6-6-5, или 5-5-4, или 7-6-5 и т.д. В любом случае выбор числа повторов не должен носить произвольного характера. Правильная техника в каждом повторении сета - вот ваша точка отсчета. Только когда вы сумеете выполнить все повторения в каждом сете технически безукоризненно, вы получаете право повысить рабочий вес. + +При условии постоянного числа повторов в сете вы можете целиком сосредоточиться на наращивании весов. Делая это постепенно, шаг за шагом, вы будете уверенно наращивать силу и массу мускулатуры. Вместе с тем время не стоит на месте. Тренинг изменяет вас и в психологическом плане, так что с началом нового цикла более “комфортным” вам может показаться какое-то иное число повторов в сете. Раз так, смело берите на вооружение новую схему! Больше того, никто не приказывает вам придерживаться одной схемы повторений по всем упражнениям. Если вам “удобнее” в упражнениях на ноги наращивать повторы, то применяйте именно такой метод. Получится, что часть упражнений вы делаете по одной схеме, а часть - по другой. Опять же ничего страшного. Главное для вас - это прогрессия весов. А для этого вам надо освободить мозги от всего, что им мешает. Делайте только то, что вам нравится и хорошо получается. Как добиться быстрых результатов + +Начитавшись моих рассуждений о консервативном подходе к тренировкам, вы можете задаться вопросом, каким же образом некоторые ухитряются добиться быстрых результатов. Годдва тренинга, а они уже завоевывают призы на соревнованиях. Поверьте, секрет тут только один - “химия”. Впрочем, нет правил без исключений. Так и здесь: кое-кто способен стремительно прогрессировать и без стероидов. Во-первых, это те, кто до бодибилдинга занимался родственным видом спорта (борьбой, пауэрлифтингом, тяжелой атлетикой…). Причем очень серьезно. В итоге такие ребята заработали себе солидный мышечный фундамент. Им остается совсем немного поработать, чтобы “отшлифовать” формы. Другая категория: генетические “везунчики”. Такие подчас опровергают все законы природы, прибавляя до 6-10 кг массы за пару-тройку месяцев. Впрочем, все эти исключения настолько редки, что лишь подчеркивают общее правило. + +Означает ли все это, что мы, любители, фатально обречены на черепашьи темпы в накачке массы? Нет, не значит, В “достероидную” эпоху бодибилдинга культуристам удавалось “скачком” набавить массу и силу за счет совершенно особой методики тренинга. То же самое вы вполне можете проделать над собой и сегодня. Правда, такой бурный рост будет носить кратковременный характер - не дольше пары месяцев. И тем не менее прибавка силы и массы не уступит году тренировок. + +Речь идет о комплексе, основу которого оставляют становая тяга и приседания. Его выполняют 2 раза в неделю или 3 раза в две недели, повышая веса на каждой тренировке. Основные требования + +Чтобы извлечь пользу из “быстрой” методики, вы должны отвечать следующим требованиям: + +- Быть где-то на середине пути к реализации своего потенциала; опытным атлетам, достигшим пика массы и силы, метод почти ничего не дает. + +- Иметь абсолютно здоровый организм, без каких-либо физиологических отклонений, мешающих росту мышечной массы (проблем с пищеварением, усвояемостью и т.д.). + +- Сосредоточиться исключительно на нескольких базовых упражнениях - к примеру, приседаниях, становой тяге, жиме лежа или отжиманиях на брусьях, подтягиваний или тяге в наклоне и жиме стоя. + +- Заранее привести себя в отличную физическую форму за счет подготовительного цикла, освоить правильную технику предстоящих упражнений. + +- Полностью выкладываться на каждой тренировке, прибавляя в КАЖДОМ упражнении на КАЖДОЙ тренировке. Если вы не сможете гарантированно прибавлять как минимум по 2,25 кг в неделю в двух ключевых упражнениях комплекса, приседаниях и становой тяге, то методика в целом не оправдает себя. + +- Тренироваться ровно и стабильно, без перерывов и других нарушений тренировочного ритма. + +- Каждый день каждые три часа есть высококачественную пищу, которая легко усваивается, богата белком и содержит достаточное количество полезных жиров. + +Обезжиренная диета вам не подойдет. + +- Каждый день спать по 9-10 часов. + +- Тренироваться только в присутствии сильного партнера или наставника, который должен контролировать правильную технику упражнений и психологически подстегивать. + +- Не тратить физических сил за пределами спортзала. + +- Ни на что не отвлекаться ментально, жить без стрессов, конфликтов. + +- Превратить тренировки и все, что с ними связано, в главный смысл своего существования. Все остальное должно отойти на второй план. + +- Смириться с тем, что с каждым килограммом новой мышечной массы у вас будет прибавляться примерно по полкило жира. + +- Смириться с растяжками на коже, которые сопутствуют быстрым изменениям массы тела. (В этом деле вам поможет диета, богатая основными жирными кислотами, - она придаст вашей коже мягкость и упругость). Темпы прогресса Все разговоры о 10-20 кг мышечной массы, прибавленных якобы за полтора-два месяца упорного тренинга без стероидов, относятся к жанру ненаучной фантастики, а вот прибавить 4,5-9 кг где-то за три месяца - это вполне реально. Еще раз повторю, подобные темпы роста можно поддерживать лишь эпизодически. Жизнь не даст вам существовать без головной боли за семью, работу и т.д. В реальности прибавить массу и силу любитель может лишь испытанным методом медленного, но непреклонного продвижения вперед. Кстати, если вы чувствуете в себе незаурядные генетические задатки, вам прямой резон взяться за “быструю” методику (длиной 2-3 месяца). Опять же, дело за конкретными обстоятельствами жизни. Даст ли она вам посвятить себя без остатка тренингу? + +8. Момент истины + +Не буду скрывать от вас правды, работа со “сверхвысокой” интенсивностью, по крайней мере, для очень многих из нас, является кратчайшим путем к успеху. Однако этот путь - самый непредсказуемый. Слишком велика опасность травм. + +Когда наступает самая интенсивная фаза цикла, вот тогда и выясняется, действительно ли вам нужна масса и сила или вы просто поддались общей моде. Именно этот этап становится жестокой проверкой всех ваших морально-волевых качеств - самообладания, упорства, терпения, выдержки, короче говоря, всего того, что необходимо для любого жизненного успеха, не говоря о бодибилдинге. + +Кстати, когда вы начнете осваивать новые для себя веса, вот тогда до вас дойдет, почему вокруг так мало “слабо отзывчивых” с внушительной мускулатурой. Таким масса дается только исключительно тяжким трудом, ну а мало кто настолько “зациклен” на накачке, чтобы выдерживать сверхнагрузки на протяжении многих лет. + +Замечу, что высокая интенсивность нагрузок сама по себе еще не гарантирует роста мышц, хотя это самый важный и самый трудный фактор тренинга. Сколь тяжело вы бы не тренировались, если вы не восстанавливаетесь должным образом между тренировками, то все усилия в зале идут насмарку. Интенсивная работа с весом здорово стимулирует рост мышечной массы, но лишь при условии, что после нагрузок вы дадите мускулатуре как следует отдохнуть. Вот поэтому, прежде чем приступать к интенсивным тренировкам, надо заранее позаботиться о создании всех необходимых условий для полноценного восстановления. Нет никакого смысла тренироваться тяжело, если на работе или дома вас преследуют стрессы. Понятно, что для “слабо отзывчивых” все это особенно актуально. Три вида мышечного “отказа” + +Каждое упражнение с весом состоит из трех фаз - концентрической (подъема веса), изометрической (удержания, веса) и эксцентрической (опускания веса). Культуристу важно знать, что концентрическая сила меньше изометрической, а та, в свою очередь, меньше эксцентрической. Иными словами, когда вы уже не способны поднять отягощение, вы все еще можете его удерживать на весу, иногда уже не можете удерживать на весу, то еще в состоянии плавно опустить. + +Чтобы вы могли использовать оставшийся у вас запас эксцентрической силы, кто-то должен помочь вам преодолеть концентрическую фазу повтора, т.е. поднять вес. Когда же и эксцентрическая сила иссякнет, т.е. вы уже не сможете плавно опустить вес, это будет означать, что данная группа мышц временно “вышла из строя”. Соответственно мышечный “отказ” бывает трех видов. + +- Концентрический (или положительный) “отказ” случатся тогда, когда вы уже не можете без посторонней помощи поднять вес, т.е. штанга “застреваете где-то на полпути, не дойдя до верхней точки. + +- При изометрическом “отказе” вы не в состоянии удерживать поднятый вес, и он начинает самопроизвольно опускаться, несмотря на все ваши усилия его удержать. + +- Эксцентрический (или отрицательный) “отказа означает” что вы уже не способны контролировать вес в эксцентрической фазе движения. Под контролем веса подразумевается способность опустить его не менее чем за четыре секунды. + +Абсолютный, или полный, мышечный “отказ” имеет место, когда вы измочалили свои мышцы до последнего предела, т.е. довели себя до эксцентрического “отказа”. + +В литературе по бодибилдингу можно встретить мнение, что, мол, настоящий рост дает только полный мышечный отказ. Возможно, это и так, однако любителю подобный путь заказан. В самом деле, как можно делать до полного отказа приседания или жим лежа? Другое дело профессионалы. Их тренировки обслуживают целые команды страхующих ассистентовсиловиков. Вдобавок, выдержать такой тренинг в течение многих месяцев в принципе нельзя без помощи “химии”. Обыкновенного любителя тренировки до отказа быстро вгонят в перетренированность по той простой причине, что означают огромные растраты не только мышечной, но и нервной энергии. Ну а любитель и без того страдает ее нехваткой. + +С другой стороны” в арсенале любителя есть одно упражнение, в котором стоит попробовать полный отказ. Речь идет о подтягиваниях. Полный отказ тут можно освоить и в одиночку. Начать надо с эксцентрической фазы движения. Вы подставляете высокую скамью под перекладину и сразу оказываетесь в верхней позиции, когда перекладина у ключиц. Из этого положения вы медленно опускаетесь, изо всех сил сопротивляясь силе земного притяжения. Сет прекращается, когда вы уже не в состоянии опуститься в нижнюю точку плавно. + +Надо оговориться, что речь идет только о подготовке к подтягиваниям. Когда уверенно освоите эксцентрическую фазу движения, переходите к “отработке” двух других фаз. Ну а потом начинайте подтягивания в полной амплитуде уже до абсолютного мышечного отказа. + +Три степени интенсивности Чтобы вам было понятнее, что значит тренироваться интенсивно, рассмотрим три степени интенсивности нагрузок. Только не надо думать, что первая степень для слабачков, вторая - для тех, кто посильнее духом, а третья - для настоящих фанатов. Нет, совсем не так. Все упирается в вашу индивидуальность. Есть профи, которые убежденно отрицают тренинг до отказа. Сет они обычно заканчивают за несколько повторов до отказа и при этом нарастили горы мышц. Другими словами, они применяют первую степень интенсивности самую “слабую”. Есть такие, кто приемлет отказы, но доводит до отказа не больше одного-двух сетов из тех 12-15, что приходятся у них на одну мышцу. Короче, и здесь надо “подгонять” интенсивность под себя, а не копировать слепо чужой опыт. + +Итак, первая степень интенсивности. + +Сет продолжается до тех пор, пока у вас в “запасе” не остаются один или два повтора, которые вы могли бы проделать технически правильно. Назовем это “высокой” интенсивностью. Такая интенсивность дает отдачу при том условии, что вы раз от раза серьезно увеличиваете вес отягощения. + +Вторая степень интенсивности. + +Сет продолжается да тех пор, пока вы уже не в состоянии выполнить ни одного, полноценного повтора. Это уже “очень высокая” интенсивность, мало кто способен так тренироваться постоянно. Эта степень интенсивности требует немалого опыта. Нужно хорошо знать себя, чтобы вовремя сказать: “Стоп! Следующий повтор не получится”. + +Третья степень интенсивности. + +Сет не прекращается из-за того, что вы больше не в состоянии выполнить полноценный повтор. Вы начинаете следующий повтор и, естественно, “застреваете”. Но не опускаете вес, а удерживаете штангу в неподвижном положении как можно дольше, после чего медленномедленно опускаете вес, нагружая мышцы по максимуму в отрицательной фазе движения. Назовем такую интенсивность “сверхвысокой”. Как вы уже знаете, существует и четвертая степень интенсивности - работа до эксцентрического “отказа”, или мышечного “параличам (обычно с помощью партнера). Любителям он недоступен, да и попросту опасен. Прочно усвойте главное правило: чем выше степень интенсивности тренинга, тем меньше тренировочных нагрузок + +(в плане объема и частоты) требуется для стимуляции роста силы и мышечной массы. Иначе говоря, тяжелые тренировки должны быть редкими и короткими. Опасные повторы + +Простая логика подсказывает, что тренироваться надо поближе к абсолютному отказу, т.е. со “сверхвысокой” интенсивностью. Однако именно такой уровень нагрузок является самым травмоопасными. Давайте подробно поговорим о повторах. + +Если вы практикуете малое число повторов в сете, то очень опасным будет первый повтор. Думаю, понятно почему. Во-первых, вы еще не успели “въехать” в упражнение психологически, а потому можете нарушить технику - нетерпеливо дернуть вес из нижней точки, перекосить штангу и пр. Во-вторых, вы можете плохо размяться. + +Еще осторожнее вам следует быть в самом конце сета. Даже если вы выполняете повторы медленно и плавно, не придавая весу ускорения, опасность травмы все равно сохраняется. Допустим, вы жмете штангу лежа и “застреваете” на шестом повторе, но продолжаете “упираться” чтобы довести повтор до конца. Одна рука у нас сильнее другой, так что в момент пикового усилия вы неизбежно перекосите штангу. При этом одно ваше плечо чуть-чуть оторвется от скамьи, а этого под огромным весом достаточно, чтобы повредить плечевой сустав. + +Вообще-то правильная техника крайне важна при любом уровне интенсивности, но чем интенсивность выше, тем техника важнее. Когда вы с ходу в карьер хватаетесь за сверхвысокую интенсивность, вы подвергаете себя немалому риску травм, поскольку заставляете все ваши суставы и связки работать на пределе. Тут даже хорошая техника ничем не поможет. Где тонко, там обязательно порвется. Куда разумнее перестраховаться и подольше поработать с “высокой” интенсивностью, нежели принудительно загонять себя на “сверхвысокий” уровень с риском травмироваться. На практике это будет означать следующее. Когда вы “застряли”, не пытайтесь довести повтор до конца, а тут же начинайте подчеркнуто медленное обратное движение, чтобы добавить мышце стресса в отрицательной фазе. + +Все это вовсе не значит, что за прибавление числа повторов не надо бороться. Однако число повторов должно быть адекватно силе мышцы. Так что потренируйтесь еще немного с прежним числом повторений и только потом, когда наберете силу, идите на дополнительное повторение. Помните, что и этот повтор вы должны выполнить технически идеально. Если вы извиваетесь под штангой, то такой “кривой” повтор не принесет пользы. Его и засчитывать за повтор нельзя. + +Не буду скрывать от вас правды, работа со “сверхвысокой” интенсивностью, по крайней мере для очень многих из нас, является кратчайшим путем к успеху. Однако этот путь самый непредсказуемый. Слишком велика опасность травм. + +Трезво оценивайте себя. Если у вас тонкокостный скелет и в жизни полно “напрягов”, такой метод не для вас. В самом деле, зачем рисковать понапрасну? Вы можете заполучить такую травму, которая вообще перечеркнет ваше будущее. Способы повышения интенсивности + +После мышечного отказа сет может быть продолжен несколькими способами. Речь идет о форсированных повторах, “негативах” и “дроп-сетах”. Форсированными называются повторы, которые вам помогает выполнить партнер. “Негатив” - это самостоятельное опускание веса после того, как партнеры за вас поднимут вес в верхнюю точку. “Дроп-сет” - это когда часть веса снимается со штанги сразу после того, как вы с ней не совладали, чтобы вы могли продолжить сет с меньшим весом. Главный недостаток всех этих ухищрений состоит в том, что они отвлекают вас от первоочередной задачи - выжать максимум из “стандартного” сета. Именно обычные сеты, без всяких “хитростей”, лежат в основе эффективного тренинга. Если вы не смогли как следует проделать обычный сет, то никакие приемы повышения интенсивности дела не поправят. + +Вы можете спросить, а как же опыт чемпионов, применяющих и форсированные повторы, и дроп-сеты, и “негатив”? Дело в том, что такие приемы, работающие на предельное истощение мышцы, дают отдачу только на фоне приема стероидов. Исключений здесь нет и быть не может. Так что пример профи для вас не указ. + +Если вы мне все же не поверили, попробуйте применить один из вышеописанных приемов в каком-то одном упражнении. И посмотрите, что будет. Если вес штанги не растет, значит, прием не пошел вам на пользу. Редко, но бывает, когда похожие приемы срабатывают в том или ином упражнении, но и то, как правило, потому, что вы попросту “не дорабатывали” в обычных сетах. “Двойная нагрузка” + +Сегодня в бодибилдинге крайне популярен т.н. метод “двойной нагрузки”, когда вслед за изолированным упражнением на какую-либо группу мышц сразу же выполняется комплексное упражнение на эту же группу мышц. К примеру, за разгибаниями ног сразу же следуют приседания или жимы ногами. Этот метод, повторю, имеет своих горячих сторонников, однако его недостатки явно перевешивают достоинства. + +Все дело в том, что любой сет, если выполнять его с высокой интенсивностью, отнимает у вас уйму сил. Проделать два разных упражнения подряд с равной интенсивностью практически невозможно. На деле происходит одно из двух. Либо вы бессознательно экономите силы на изолированном упражнении, зная, что вам предстоит еще и комплексное, то есть откровенно недорабатываете в первом упражнении. Либо вы изрядно выматываетесь в изолированном упражнении и уже не в состоянии как следует поработать в комплексном. + +Впрочем, для “слабо отзывчивых” вопрос стоит совсем по-другому. Изолированные движения не дают им ровным счетом ничего в смысле роста массы, так что нет никакого смысла приносить в жертву главные для себя упражнения ради модного технического приема. Зачем вам “сверхвысокая” интенсивность? + +Допустим, вы неуклонно прогрессируете, когда тренируетесь с “высокой” или “очень высокой” интенсивностью. Тогда зачем вам “сверхвысокая” интенсивность? Ответ напрашивается сам собой - чтобы прогрессировать еще быстрее. Конечно, было бы замечательно, если бы под рукой у нас всегда имелась такая палочка-выручалочка, но, увы; этот прием не каждому любителю по плечу. Куда больше таких, кто в погоне за высокими темпами прогресса травмировался и тем самым поставил крест на тренинге. + +Если вы способны тренироваться именно так из года в год и при этом полностью восстанавливаетесь между тренировками, то ваш природный потенциал будет реализован в кратчайшие сроки. Но если “сверхвысокая” интенсивность, вам вообще не по зубам, не комплексуйте и не считайте себя человеком второго сорта. Тренируйтесь так, как можете. И пусть вы будете прогрессировать медленнее. Все равно рано или поздно вы до дна реализуете свой потенциал, а по ходу дела ваше тело неизбежно научится тренироваться в стиле крайне высокой интенсивности. Интенсивность – это еще не все + +Интенсивность тренировок - не самоцель, а всего лишь средство. Многие слишком увлекаются самим процессом тренинга, забывая о том, ради чего они проделывают всю эту тяжелейшую работу в зале. Интенсивная работа с весами - одно из главных условий мышечного роста, но лишь одно из многих. + +Если любитель, у которого не растут результаты, обратится за помощью к умудренному опытом коллеге, тот, скорее всего, скажет: ты тренируешься с низкой интенсивностью. Во многих случаях это действительно так, но есть масса примеров того, как люди вкалывают на всю катушку на КАЖДОЙ тренировке, и все впустую. Так что, прежде чем рассуждать о подъеме интенсивности тренинга, нужно последовательно разобраться со всеми прочими сторонами своей жизни. Чаще всего как раз здесь и кроются причины неудач. + +Я живо припоминаю, как в начале восьмидесятых доводил каждый сет до полного мышечного “отказа”, после чего выжимал из себя с помощью партнера еще несколько форсированных повторов, а затем проделывал несколько “негативов”. Короче, я без всякой жалости истязал себя, а мышцы не желали расти, хоть тресни. + +Еще раз повторю: если вы медленно, но верно наращиваете свои тренировочные веса, значит, и с интенсивностью у вас все в порядке. Если вздумаете доводить себя до изнеможения, то наверняка заблокируете свой прогресс. Запомните, изнеможение - это не синоним роста мышц. + +В бодибилдинге есть один печальный парадокс: тренироваться с предельной интенсивностью гораздо сложнее, чем правильно отдыхать и восстанавливаться, и тем не менее очень многие справляются с самым трудным, что есть в тренировочном процессе, и не справляются с самым легким! + +Итак, если у вас что-то не клеится на тренировках, это еще не значит, что вы тренируетесь недостаточно интенсивно и надо поддать жару. Если вы вкладываете в тренировки всю свою душу, стало быть, причины неудач кроются в чем-то другом. Возможно, вы мало спите, мало отдыхаете или мало едите. + +Лично я - убежденный сторонник больших нагрузок. Но я знаю и то, что нагрузки сами по себе ничего не решают. Нужно привести в действие всю формулу успеха, а не только какую-то ее часть. В бодибилдинге все взаимосвязано; вам не удастся компенсировать нехватку одного компонента за счет переизбытка другого. Общие рекомендации + +Давайте вспомним три степени интенсивности - высокую, очень высокую и сверхвысокую. С практической точки зрения будет лучше, если лично вам “подойдут” высокая и очень высокая интенсивность тренинга. Как-никак эти уровни интенсивности наименее травмоопасны. + +Периодически вы можете тренироваться более интенсивно. Скажем, после периода высокой интенсивности начать выполнять по одному сету каждого упражнения с очень высокой интенсивностью раз в 2-3 недели, а иногда работать и до изометрического “отказа”, то есть со сверхвысокой интенсивностью. Повышая интенсивность, не забудьте сократить число рабочих сетов в данном упражнении, чтобы не перетренироваться. + +Что бы вы ни пробовали, немедленно прекращайте “эксперимент”, как только убедитесь, что он не повышает ваши тренировочные веса. + +Как уже говорилось, тренировочный цикл начинается с нескольких относительно легких подготовительных недель и лишь затем наступает его интенсивная фаза. Если в этой фазе вы будете наращивать веса медленно, постепенно, без резких скачков, то сможете тренироваться с высокой интенсивностью долгое время и при этом получать результат - веса будут расти. Две высшие степени интенсивности вы можете приберечь для заключительного отрезка цикла, т.е. для последних нескольких недель. Как вариант, можно выполнять упражнения с разной интенсивностью - какие-то упражнения на данной конкретной неделе с одной интенсивностью, а остальные - с другой. + +Кстати, в интересах дела вы можете попробовать заменить один-два рабочих сета с очень высокой или сверхвысокой интенсивностью двумя или даже тремя “высокоинтенсивными” сетами. Поверьте, от вас не убудет. До определенного момента цикла снижение интенсивности можно компенсировать повышением объемов (т.е. числа сетов). Этот прием принципиально важен, если вы хотите накопить силы для мощного финишного рывка. Однако больше трех сетов я делать не рекомендую. Если вы способны проделать более трех рабочих сетов какого-то упражнения, значит, вы слишком понизили интенсивность. Попросту говоря, филоните. + +Ну а ближе к финалу цикла интенсивность надо ступенчато повышать. Это полезно в том смысле, что рост интенсивности всегда сопровождается снижением числа рабочих сетов. Ну а большое число сетов на исходе цикла, даже в рамках сокращенной программы, всегда угрожает перетренированностью. Работа с накоплением усталости + +Помимо трех ступеней интенсивности, описанных в этой главе, существует особая методика, позволяющая слить все три уровня интенсивности воедино. Это превосходный стимул к мышечному росту, а заодно - хороший способ внести разнообразие в тренинг. Как и любым сильнодействующим средством, им не стоит злоупотреблять, иначе в ответ вы не получите ничего, кроме перетренированности. + +По сути дела, работа с накоплением усталости представляет собой разновидность “высокообъемной” тренировки. Представьте, в каждом упражнении вы будете выполнять по шесть сетов! Причем с одинаковым числом повторов и неизменным весом в каждом упражнении и одной и той же минутной паузой между сетами. + +Вес должен быть таким, чтобы намеченное число повторов давалось вам с большим трудом. Логика тут такая: в начальных сетах вы сознательно не доходите до отказа, однако но мере усталости, к финалу мультисета вам придется напрячься до предела, чтобы одолеть то же число повторов. + +Понятно, что если вы выберете вес, который вас придавит уже в третьем-четвертом сете, то не сможете довести серию до конца. Так что над величиной веса вам придется поэкспериментировать. + +Лично я рекомендую вам серию из шести сетов по шесть повторов. Шести повторов вам хватит с избытком?! Хотя, конечно, окончательный выбор за вами - вдруг вам больше подходит среднее или очень большое число повторов в сете? + +Для шести повторов выберите вес порядка 70% от своего лучшего результата для данного числа повторов. Впрочем, это средняя цифра: кто-то сможет работать и с чуть большим весом, а кому-то придется взять вес полегче. Больше того, в разных упражнениях этот процент может быть разным - все зависит от силы и выносливости рабочей мышцы. Какой именно вес вам более всего подходит, выяснится уже по ходу тренировок. + +Итак, проделайте первый сет из шести повторов. После шестого повтора отложите отягощение (пусть даже вы могли бы продолжить сет) и смотрите на часы. Ровно через шестьдесят секунд приступайте ко второму сету. (Если вам требуется несколько секунд, чтобы принять исходное положение, например, при приседаниях, начинайте принимать это положение за несколько секунд до истечения минутной паузы). + +Столь же аккуратно выполните второй сет из шести повторов. Второй сет будет уже потруднее первого, но все еще вполне терпимым. Опять отдохните ровно минуту и приступайте к следующему (третьему) сету. Теперь уже вы почувствуете накопление усталости. Четвертый сет будет еще тяжелее, ну а пятый и вовсе потребует большого напряжения сил. Последний, шестой сет - это уже работа на пределе. Вам придется выжать из своих мышц максимум возможного, чтобы довести сет до конца. + +Поначалу после каждой такой тренировки вы будете испытывать очень сильную мышечную боль. Не надо паниковать, просто речь идет о необычной нагрузке на мускулатуру. + +Перед серией из шести сетов по шесть повторов, если речь идет о вспомогательном упражнении, одного разминочного сета будет вполне достаточно. Для “стержневого” упражнения могут понадобиться два разминочных сета. + +Ну вот, теперь вам известны четыре способа тренинга с высокой интенсивностью, с очень высокой интенсивностью, со сверхвысокой интенсивностью и с накоплением усталости. (Есть еще и пятый - до эксцентрического “отказа”.) В принципе, опытные атлеты используют все четыре метода, дабы внести разнообразие в тренировки. Со временем вы тоже разберетесь, какие из этих способов эффективнее в той или иной ситуации. Возможно, для каких-то упражнений или групп мышц больше подойдет одна методика, а для других - другая. + +Работа с накоплением усталости рассчитана в основном на “скачкообразный” рост мышечной массы (до 1,5-3 кг) и не дает такой уж большой прибавки в силе. Чтобы перевести рост объемов в “абсолютную” силу, надо вернуться к прежнему - силовому - стилю тренинга по сокращенной схеме. + +Когда вы будете записывать в дневник итоги тренировки с накоплением усталости, не нужно отмечать каждый выполненный сет в отдельности. В данном случае вас интересует вся серия. Единственный сет, в котором вы можете не дотянуть до намеченного числа повторов, - это последний, шестой. Если проблемы возникают в пятом сете, значит, вы работаете со слишком большим весом. Тогда надо сделать такую запись: “130 кг, 5х6 + 5”, т. е. пять сетов по шесть повторов и еще один из пяти повторов, В следующий раз постарайтесь сделать все от вас зависящее, чтобы выполнить 5 по 36 повторов. + +Если вы справились со всеми шестью сетами, попробуйте на следующей тренировке чутьчуть увеличить вес. В идеале вес должен прибавляться таким образом, чтобы вы всякий раз выкладывались до предела в ДВУХ последних сетах. + +Вот еще несколько практических советов: + +- Опробуйте методику сначала на каком-нибудь одном изолированном упражнении, например, подъеме на бицепс. Поскольку речь идет о чистой работе на рост объема бицепса, то для оценки метода надо тщательно измерить окружность этой мышцы. + +Затем раз в неделю или три раза каждые две недели выполняйте данное упражнение по уже известной вам схеме. Через два месяца снова измерьте бицепс. Если он подрос, значит, эта методика вам подходит. Если нет (а вы делали все правильно и восстанавливались как следует), бросайте методику - она не для вас. + +- Если первый опыт удался; переходите на два упражнения по той же схеме, причем на каждой тренировке эти упражнения могут быть разными. Если в каком-то упражнении прогресс застопорился, измените число повторов и замените его другим. Серии из шести сетов очень изнурительны, вот почему вам нужно быть предельно осторожным и выполнять с накоплением усталости не более двух упражнений за тренировку. Если вы выполняете в этом режиме два упражнения, то “стержневым” должно быть только одно из них, в противном случае вы рискуете перетренироваться. + +- Выполняйте данное упражнение с накоплением усталости до тех пор, пока это приносит плоды. Если вы каждую неделю или две по чуть-чуть прибавляете веса к штанге, значит, все идет нормально. + +- Чтобы мышцы после тренировок поменьше болели, выберите для работы с накоплением усталости какие-нибудь из упражнений, которые уже входят в вашу тренировочную программу. Впрочем, они все равно будут болеть, если вы привыкли выполнять в каждом упражнении не более трех рабочих сетов за тренировку. + +- Если вы не хотите отказываться от привычной вам работы с максимальными весами, чередуйте обе методики в рамках одного цикла. Скажем, на одной тренировке выполняйте 2-3 рабочих сета с максимальным весом, а на другой тренируйтесь в этом же упражнении по схеме с накопленном усталости. + +Как и при любой интенсивной работе с весом, особое внимание уделяйте восстановлению между тренировками. + +9. Упражнения и техника + +Не доверяйте объяснениям “на пальцах”, которые вам дают в вашем зале. Читайте журналы и книги по бодибилдингу. Там часто встречаются описания правильных способов выполнения того или иного упражнения. Сделайте выписки, а потом в зале попробуйте “разучитъ” известное вам движение уже по правильной схеме. Поверьте, не раз и не два вы будете искренне удивлены. В ряде случаев вам будет казаться, будто вы делаете совсем другое упражнение! + +Вам, наверное, не раз и не два приходилось слышать россказни о том, что, мол, бодибилдинг - это здоровье. Какое трагическое заблуждение! На свете, уверяю вас, куда больше людей, погубивших здоровье бодибилдингом, чем тех, кто с помощью бодибилдинга это самое здоровье поправил. + +Причина в том, что начинающим дилетантам-любителям бодибилдинг представляется крайне простым занятием, которому, в принципе, не надо обучаться. В самом деле, велика ли премудрость - подъем на бицепс, приседания со штангой или жим лежа? В действительности все обстоит с точностью до наоборот. Делать становую тягу по собственному разумению - это так же опасно, как брать в руки гремучую змею. Подумайте, вам бы пришло в голову взять в руки гадюку только потому, что вы видели, как то же самое делал дрессировщик в цирке? Ну а для спортзала это - обычное дело. Прикинул на глазок, как надо жать лежа, - и вперед! + +Вы уже многое прочитали в моей книге и, возможно, сделали вывод, что самое главное в бодибилдинге - это правильный подбор упражнений. Нет, друзья мои, правильная техника куда важнее! Техника превыше всего! Сотни тысяч, если не миллионы людей вынуждены были бросить тренировки из-за травм и болячек, ставших следствием неправильной техники упражнений. Скажу больше, если выполнять упражнения технически неграмотно, то тренировки с отягощениями становятся едва ли не самым опасным в мире занятием. + +Безупречная техника нужна не только для того, чтобы избежать травм. Без нее вы никогда не добьетесь существенного прироста мышечной массы по той простой причине, что никогда не сможете уложить нагрузку точно в рабочую мышцу. В случае если техника нарушена, часть нагрузки неизбежно “уйдет” в другие мышцы. Получится, что сами вы работаете на пределе, а мышца недополучает стимулирующую нагрузку. Какой уж тут рост? + +Значение правильной техники выполнения упражнений так велико, что я решил написать на эту тему отдельную книгу. (Книга в настоящее время готовится к изданию на русском языке под названием “Бодибилдинг: взгляд изнутри”. - Прим. ред.). В ней я подробно описал правильную технику наиболее полезных упражнений с учетом мельчайших практических нюансов, которые предопределяют отдачу (и травмы!). + +Какой вывод? Не доверяйте объяснениям “на пальцах”, которые вам дают в вашем зале. Читайте журналы и книги по бодибилдингу. Там часто встречаются описания правильных способов выполнения того или иного упражнения. Сделайте выписки, а потом в зале попробуйте “разучить” известное вам движение уже по правильной схеме. Поверьте, не раз и не два вы будете искренне удивлены. В ряде случаев вам будет казаться, будто выделаете совсем другое упражнение! + +Еще раз повторю: при технически неграмотном выполнении упражнений тренировки с отягощениями становятся едва ли не самым опасным занятием в мире. Скрывать это обстоятельство от широких любительских масс - значит, попросту совершать преступление. + +Между тем, когда в зал приходит новичок, никто и не думает посвящать его в опасности тренинга. Считается, что разговоры про травмы вызывают у людей страх и отрицательное отношение к тренировкам. На самом деле страх вещь полезная; вы должны бояться травм точно так же, как люди боятся последствий курения или, скажем, не рискуют выпрыгивать из самолета без парашюта. Консервативный подход + +Если говорить о правильной технике, то сразу же надо уточнить: на свете есть упражнения, которые покалечат вас даже в случае идеального исполнения. К примеру, накоплен большой статистический материал против силового подъема штанги на грудь. Лично я был свидетелем, как спустя многие годы людей увечили регулярные наклоны вперед со штангой на плечах, жимы штанги из-за головы, гакк-приседания, тяга штанги в наклоне и тяга Т-штанги. Сам я травмировал колени приседаниями с бруском под пятками. + +Если бы в природе существовали только опасные упражнения, то ими волей-неволей пришлось бы довольствоваться. Но ведь в нашем распоряжении масса вполне безопасных упражнений, прорабатывающих те же самые группы мышц. Так зачем же рисковать? + +Больше того, даже если речь идет о т.н. “безопасных” упражнениях, нужны оговорки. К примеру, я - убежденный сторонник становой тяги и приседаний. Однако я никогда не буду их рекомендовать всем и каждому. Если вы анатомически не годитесь для этих упражнений или делаете их неправильно, эти движения вас обязательно искалечат. С другой стороны, при условии правильной техники и соответствующей конституции вы можете делать и становую тягу, и приседания десятилетиями даже без намека на риск. Подбор упражнений. + +Все упражнения в бодибилдинге можно подразделить на две категории: основные комплексные упражнения и важнейшие вспомогательные упражнения общим числом 48. Как раз на эти 48 упражнений вы и должны ориентироваться при составлении своих тренировочных программ. Если вы не можете нарастить внушительную мускулатуру с помощью упражнений из этого списка, значит вы не сможете этого сделать и с помощью каких-либо других упражнений. Кстати, в этом случае упражнения не виноваты. Ищите причину неудачи в неразумной тренировочной программе, плохом питании или слабом восстановлении. Основные комплексные упражнения + +В скобках я помечаю важнейшие мышцы, работающие в данном упражнении с максимальной нагрузкой. + +- Приседания (квадрицепсы, приводящие мышцы бедра, ягодичные мышцы, выпрямляющие мышцы). + +- Становая тяга или становая тяга на согнутых ногах (выпрямляющие мышцы, ягодичные мышцы, мышцы передней и задней поверхности бедра, широчайшие мышцы спины, мышцы верхней части спины, предплечья). + +- Становая тяга Т-штанги (выпрямляющие мышцы, ягодичные мышцы, мышцы передней и задней поверхности бедра, широчайшие мышцы спины, мышцы верхней части спины, предплечья). + +- Становая тяга с частичной амплитудой (выпрямляющие мышцы, широчайшие мышцы спины, мышцы верхней части спины, предплечья). + +- Становая тяга на прямых ногах (выпрямляющие мышцы, подколенные сухожилия; приводящие мышцы бедра, ягодичные мышцы, широчайшие мышцы спины, мышцы верхней части спины, предплечья). + +- Становая тяга в стиле сумо (выпрямляющие мышцы, ягодичные мышцы, мышцы передней и задней поверхности бедра, широчайшие мышцы спины, мышцы верхней части спины, предплечья). + +- Жим ногами (квадрицепсы, ягодичные мышцы, приводящие мышцы бедра, бицепсы бедер). + +- Жим лежа (грудные мышцы, дельтовидные мышцы, трицепсы). + +- Жим гантелей лежа (грудные мышцы, дельтовидные мышцы, трицепсы). + +- Отжимания на брусьях (грудные мышцы, трицепсы, дельтовидные мышцы, широчайшие мышцы). + +- Тяга книзу (широчайшие мышцы спины, мышцы верхней части спины, грудные мышцы, бицепсы, плечелучевые мышцы, предплечья). + +- Подтягивания (широчайшие мышцы спины, бицепсы, плечелучевые мышцы, грудные мышцы, мышцы верхней части спины, стенка живота” предплечья) + +- Пулловер в тренажере (широчайшие мышцы спины, грудные мышцы, трицепсы, пресс). + +- Тяга для спины лежа на скамье (широчайшие мышцы спины, мышцы верхней части спины, бицепсы, плечелучевые мышцы, задняя часть дельтовидных мышц, предплечья). + +- Жим (дельты, трицепсы, трапециевидные мышцы). + +- Жим гантелей (дельтовидные мышцы, трицепсы, трапециевидные мышцы). + +- Частичный жим (дельты, трицепсы, трапециевидные мышцы). + +- Жим лежа на наклонной скамьи (грудные мышцы, дельтовидные мышцы, трицепсы). + +- Шраги на наклонной скамье (трапециевидные мышцы и вся верхняя часть спины, дельтовидные мышцы, предплечья). + +- Шраги стоя (трапециевидные мышцы, дельтовидные мышцы, предплечья). + +- Шраги в тренажере для икроножных мышц (трапециевидные мышцы, дельтовидные мышцы, предплечья). + +- Тяга к животу сидя на блоке (широчайшие мышцы спины, мышцы верхней части спины, бицепсы, плечевые мышцы, задняя часть дельтовидных мышц). + +- Становая тяга на скамье (выпрямляющие мышцы, ягодичные мышцы, мышцы передней и задней поверхности бедер, широчайшие мышцы спины, мышцы верхней части спины, предплечья). + +- Жим лежа на скамье с наклоном вниз (грудные мышцы, дельтовидные мышцы, трицепсы). + +- Жим лежа с узким хватом (трицепсы, дельтовидные мышцы, грудные мышцы). + +- Тяга гантелей (широчайшие мышцы спины, мышцы верхней части спины, бицепсы, плечевые мышцы, задняя часть дельтовидных мышц, предплечья). + +Вспомогательные упражнения В скобках указаны важнейшие рабочие мышцы. + +- Шраги на скамье (грудные мышцы, дельтовидные мышцы, трапециевидные мышцы). + +- “Дыхательные” пулловеры (для расширения грудной клетки). + +- Разгибания спины/гиперэкстензии (ягодичные мышцы, мышцы нижней части спины, бицепсы бедер, приводящие мышцы бедра). + +- Обратные разгибания спины (ягодичные мышцы, мышцы нижней части спины, подколенные сухожилия, приводящие мышцы бедра). + +- “Скручивания” (прямая мышца живота). + +- Обратное “скручивания” (прямая мышца живота). + +- Скручивания” на блоке (прямая мышца живота). + +- Все варианты подъемов на носки (икроножные и камбаловидные мышцы). + +- Подъем штанги на бицепс (бицепсы, плечелучевые мышцы, предплечья). + +- Подъем гантелей на бицепс (бицепсы, плечелучевые мышцы, предплечья). + +- Подъем на бицепс с супинацией (бицепсы, плечелучевые мышцы предплечья). + +- Сгибания кисти (сгибатели пальцев). + +- Упражнения для кистей рук в тренажере (предплечья). + +- Все варианты работы со стержнем, утяжеленным на конце (предплечья). + +- L-разведения (мышцы, вращающие плечи наружу, задний пучок дельтовидных мышц). + +- Упражнения для шеи (мускулатура шеи). + +- Подъем веса пальцами рук (предплечья, мышцы пальцев). + +- Удержание штанги с толстым грифом (мышцы пальцев, особенно с очень толстым грифом, предплечья). + +- Сгибания/разгибания в запястьях (предплечья). + +- Тяга к груди Рейдера (для расширения грудной клетки). + +- Отжимания (трицепсы). + +Хотя большинство упражнений могут быть однозначно отнесены к той или иной категории, некоторые из них (к примеру, наклоны в стороны) можно считать как основными, так и вспомогательными. Пусть вас это не смущает - дело не в категории, а в пользе данного упражнения. За малым исключением все прочие упражнения либо опасны для вашего здоровья, либо не представляют никакой (или почти никакой) ценности для 99% тренирующихся. Речь идет о бесчисленных изолированных упражнениях для “шлифовки” мускулатуры, которые нужны только элите либо требуют очень дорогих и малодоступных тренажеров. Тренажеры и свободные веса + +Если вам трудно выполнять какое-то упражнение со свободным весом, но при этом оно неплохо идет у вас на тренажере, пользуйтесь тренажером. Но, если это упражнение одинаково хорошо получается у вас и на тренажере, и со свободным весом, работайте лучше со свободным весом. Незакрепленный вес вовлекает в работу большее число мышц, в первую очередь тех, что отвечают за равновесие. Кроме того, свободный вес не ограничивает ваши движения в такой степени, как тренажеры, т.е. позволяет выполнять упражнения так, как вам удобнее. + +Короче говоря, и у тренажеров, и у свободных весов есть свои плюсы и минусы. И все же в делом свободные веса предпочтительнее тренажеров. + +Впрочем, главный критерий тут - ваша безопасность. Именно ее вы должны принимать во внимание в первую очередь” когда решаете, каким снаряжением пользоваться. Тест на паузу + +Самая главная причина травм - это выбор слишком большого веса. В итоге подъем отягощения осуществляется за счет рывкового усилия, а опускание веса происходит слишком быстро - вес увлекает культуриста за собой. Я подскажу вам важнейшее правило тренинга, которое поможет вам находить ОПТИМАЛЬНЫЙ вес для КАЖДОГО упражнения. + +Вот оно: выполняя движение, вы должны быть способны в любой точке амплитуды прервать повтор, выдержать отчетливую паузу, удерживая отягощение на весу, и затем спокойно продолжить упражнение. Понятно, что речь идет о первых сетах, а не о последних, когда вы порядком устали. + +Итак, главное условие выбора правильного веса заключается в том, чтобы всегда уметь сделать паузу с этим весом и тем самым продемонстрировать самому себе полный контроль над отягощением. Приседания + +Приседания - это самое эффективное из всех упражнений, но лишь при условии, что оно выполняется технически безукоризненно. Эффективность приседаний во многом зависит от соотношения длины туловища и ног того, кто приседает, а также длины бедренной и большеберцовой костей. Хотя мало у кого телосложение идеально подходит для приседаний, большинство любителей может извлечь из этого упражнения огромную пользу, если в совершенстве освоит технику приседаний. Телосложение дается нам от природы, тут уж ничего не изменишь. Не расстраивайтесь, если у кого-то приседания получаются лучше, чем у вас. Для вас главное - выжать из приседаний максимум того, что они способны дать лично вам. + +Высокая репутация приседаний вполне заслуженна. Так что вы должны приседать интенсивно и регулярно, если, конечно, этому не препятствуют какие-либо серьезные физические недостатки. Одно лишь включение в тренировочную программу интенсивных приседаний (пусть даже один раз в неделю) способно превратить ее из неэффективной в эффективную - вот что такое приседания! + +Итак, первым делом поставьте перед собой задачу - в совершенстве овладеть техникой приседаний. Даже если вы считаете, что не приспособлены для приседаний, поработайте как следует над техникой, и ваши результаты резко пойдут в гору. Не бросайте приседания только потому, что поначалу они у вас плохо получаются. Приседания при их надлежащем использовании могут стать ключом ко всем вашим грядущим успехам в бодибилдинге. Не упустите свой шанс, оно того стоит. Приседания - упражнение очень тяжелое, но в этом-то и состоит его польза. + +Бывает, конечно, что приседания не идут, и точка. В этом могут быть повинны особенности вашего телосложения или какая-нибудь застарелая травма. В частности, высокому человеку с его обычно длинными ногами и коротким туловищем приседать всегда неудобно, а порою настолько, что он не в состоянии извлечь из этого упражнения даже минимальную пользу. Есть люди, которым приседания со штангой вообще противопоказаны. Необходимо чем-нибудь их заменить, но вот чем? Разгибаний ног будет явно недостаточно. Тут нужно какое-нибудь базовое “многосуставное” упражнение. Что остается? Выбор невелик - жим ногами. Однако сам по себе он никогда не сравнится по эффективности с приседаниями, а потому его всегда надо дополнять каким-то вариантом становой тяги. Становая тяга трэп-штанги + +Если вы не можете безопасно и эффективно приседать со штангой и вдобавок не имеете доступа к хорошему тренажеру для жима ногами, что тогда вам остается? Становая тяга трэпштанг. Только не думайте, что такая становая тяга - это всего лишь альтернатива приседанию со штангой. Это прекрасное самостоятельное упражнение. Любая тренировочная программа должна включать какую-либо разновидность становой тяги, ну а для становой тяги на согнутых ногах трэп-штанга подходит просто идеально. + +Обычная штанга имеется в любом спортзале, а вот с ромбовидной трэп-штангой дело обстоит намного хуже. А ведь это прекрасный тренировочный снаряд, куда более ценный (и куда менее дорогой), чем весь этот суперсовременный хлам, которым принято набивать престижные спортзалы. К сожалению, мало кому довелось испытать на себе все достоинства такого упражнения как становая тяга трэп-штанги. Дело в том, что упражнение это сравнительно новое и достать трэп-штангу не так-то просто. + +Многие “слабо отзывчивые” могут с успехом заменить приседания становой тягой трэпштанги, а для некоторых последняя даже предпочтительнее. Строго говоря, для многих “слабо отзывчивых” она вполне может стать упражнением номер один. + +Примите во внимание важный факт: у “отзывчивых” телосложение обычно бывает “приседательным” - туловище относительно длинное, а конечности короткие. (Этот тип телосложения отлично подходит и для жима лежа). У “слабоотзывчивых” картина обратная короткое туловище и длинные конечности, что благоприятствует становой тяге. Так что именно становая тяга - ключевое упражнение для многих “слабо отзывчивых”. В любом случае становая тяга трэп-штанги на согнутых ногах имеет ряд неоспоримых преимуществ перед приседаниями: + +- Штанга не давит на ваш позвоночник сверху, как при приседаниях. + +- Технически становая тяга проще приседаний, стало быть, ее легче освоить. + +- Для становой тяги не требуется помощь наблюдателя. + +- Не нужны никакие стойки и прочие средства страховки. + +- Становую тягу можно выполнять “ полает то есть - штангу не нужно все время держать на весу. + +Если продолжить сравнение становой тяги с трэп-штангой и приседаний, то стоит подчеркнуть, что она лучше прорабатывает мышцы бедер. При становой тяге вам не нужно опускать бедра до уровня параллельного полу, чтобы воспроизвести эффект приседаний. Становая тяга с трэп-штангой оказывает то же воздействие на бедра и при более высоком положении туловища. (К тому же некоторые люди из-за особенностей телосложения не могут получить должной нагрузки на бедра при приседаниях). Жим ногами + +Жим ногами может выступать по меньшей мере в четырех ипостасях: + +- В качестве самостоятельного базового упражнения, вне зависимости от того, хорошо ли вы приседаете. + +- В качестве альтернативы приседаниям, когда вы чувствуете, что вам от них нужно отдохнуть. + +- В качестве замены приседаниям, если у вас очень плохие данные для приседаний со штангой, что делает это упражнение неэффективным и даже опасным (именно для вас). + +Это касается в основном очень высоких людей и тех, у кого относительно длинные ноги и короткое туловище. Таким людям, как уже говорилось, больше подходит становая тяга, нежели приседания, так что становая тяга и жим ногами составят для них отличную пару. + +- В качестве замены приседаниям, если вы не можете выполнять их из-за проблем с поясницей и/или коленями. + +Во всех этих случаях главное условие - чтобы жим ногами получился эффективным и безопасным, а для этого необходим ХОРОШИЙ тренажер. + +У некоторых “жестких” ребят жим ногами считается упражнением для слабаков, которые, мол, увиливают от приседаний. Признаться, я и сам принадлежал к этому лагерю, причем довольно долго. Потом до меня дошло, что делать тяжелые приседания вопреки природным данным не просто глупо, но и крайне опасно. + +Сегодня я стою на “промежуточной” позиции: я целиком и полностью и за приседания, и за жим ногами, но только при условии, что оба эти упражнения выполняются без риска для здоровья и с последовательным наращиванием весов. Если у вас одинаково хорошо получается и то и другое, тогда приседания, конечно же, принесут вам больше пользы. Проблема, повторю, в том, что далеко не все могут выполнять оба упражнения на достаточно высоком уровне. + +Фанатичная приверженность приседаниям в свое время сыграла со мной злую шутку. Теперь-то я понимаю, что мне нужно было делать упор на разные пары упражнений, меняя их от цикла к циклу. Скажем, приседания и становая тяга на прямых ногах, жим ногами и становая тяга трэп-штанги, приседания и становая тяга в стиле сумо, ну и так далее. Время от времени можно было бы включать в какой-нибудь цикл сразу три таких упражнения. К примеру, приседания, жим ногами и становую, тягу на прямых ногах. Я должен был бы извлекать максимум пользы и из приседаний, и из становой тяги на прямых и согнутых ногах, и из жима ногами, а не только из какого-то одного или двух упражнений. Так что учитесь на моих ошибках. + +Вместо этого я тупо “долбил” приседания и в конце концов заполучил травму колена. Технически жим ногами выполнять намного проще, чем приседания. В жиме ногами вы можете работать до мышечного “отказа”, сохраняя при этом безукоризненную технику, а вот в приседаниях это мало кому удается. + +При правильной технике жим ногами позволяет вам предельно нагрузить бедра и ягодицы, используя поясницу лишь в качестве “стабилизатора”. Это огромное преимущество для тех, у кого во время приседаний поясница “отказываете раньше ног. Вдобавок, некоторые, особенно удачные, тренажеры для жима ногами существенно уменьшают нагрузку на коленные суставы по сравнению с приседаниями, что позволяет людям со слабыми коленями не сдавать позиции в тренинге ног. + +Не нужно повторять распространенной ошибки любителей: не рассматривайте жим ногами только как способ избавиться от “ненавистных” приседаний. Жим ногами - это вполне самостоятельное упражнение, так что смело включайте его в свою тренировочную программу. Он поможет здорово прибавить в приседаниях и становой тяге - это проверено. + +И все же лишний раз повторю; при прочих равных условиях приседания, бесспорно, гораздо эффективнее жима ногами. Как, впрочем, и становой тяги трэп-штанги. + +Метаболический эффект Приседания и становая тяга не только воздействуют на огромный мышечный массив. Они еще и ускоряют обмен веществ, тем самым улучшая способность мышечных тканей к росту. + +Подобный метаболический эффект можно вызвать лишь несколькими упражнениями, в том числе и жимом ногами, правда, в меньшей степени, чем приседаниями или становой тягой. + +Приседания считаются бесконкурентными по части ускорения метаболизма. Однако если по каким-то причинам вы не можете делать приседания, делайте жим ногами - метаболическим эффектом никак нельзя пренебрегать. Тренажеры для жима ногами + +Основная проблема жима ногами состоит в том, что для него требуется очень хороший тренажер. Мало того, некоторые тренажеры при неосторожном с ними обращении могут вас попросту покалечить. Так что вам следует сначала посоветоваться с более опытными коллегами, спросить их мнение о тренажере в вашем зале. + +Существует несколько типов тренажеров для жима ногами. В основном, они различаются только углом, под которым располагается ваше тело. Опорная платформа для корпуса имеет несколько незначительных степеней регулировки, но и этого достаточно, чтобы подогнать тренажер под себя. То же самое можно сказать и о платформе для упора ногами. Очень многие модели имеют механизм для изменения угла платформы. Для вас крайне важно отыскать такое положение опорных платформ, при котором жим казался бы вам предельно удобным упражнением. С 60-х годов во многих залах еще сохранился традиционный тип “жимового” тренажера – вертикальный. Это вряд ли кому подойдет, поскольку при таком положении корпуса на колени и поясницу ложится очень большая нагрузка. Молодым здоровым ребятам это, возможно, и не повредит, а вот людям постарше придется туго, особенно если у них и без того бывали травмы колене или поясницы. + +Второй тип - наклонный, в нем вы располагаетесь под углом 45 градусов. Здесь нагрузка на колени и поясницу поменьше, зато есть свои проблемы. В частности, делать жим ногами в таком тренажере относительно легко, так что появляется соблазн пойти на рекорд. В результате любитель может легко “перестараться”, со всеми вытекающими отсюда последствиями. + +Абсолютно здоровый человек при известной доле осторожности и правильной технике может добиться на 45-градусном тренажере неплохих результатов. И все же тут далеко не все тренажеры хороши. У каких-то угол регулировки платформы для корпуса слишком мал или имеет неудобный для вас “шаг”. У каких-то верхняя платформа для ног жестко зафиксирована под немыслимо неудобным углом. У каких-то есть специальный валик для поддержки поясницы, а у каких-то - нет, и под поясницу приходится подкладывать обыкновенное полотенце. В любом случае, если при выполнении жима нотами у вас возникло дискомфортное ощущение в коленях, тазобедренных суставах или пояснице, откажитесь от жима. Виноваты не вы и не жим, а неудобная конструкция тренажера. + +В последнее время производители начали делать новый “сидячий” вид тренажеров, в которых жать платформу приходится горизонтально. Никакими особыми преимуществами они не обладают. Очень важное примечание + +Если вы способны приседать хотя бы с мало-мальски приличным весом, то лучшего упражнения для ног вам не сыскать. Более того, как уже говорилось, благотворное воздействие приседаний на ваш организм отнюдь не ограничивается развитием мускулатуры бедер, ягодиц и нижней части спины; они стимулируют рост мышечной массы в целом. Если же вы не можете нормально приседать, то вам придется искать достойную замену этому упражнению Вместо приседаний можно выполнять становую тягу трэп-штанги или жим ногами в сочетании с какойлибо разновидностью становой тяги. + +Запомните, если вы не найдете достойной замены приседаниям, вы не сможете тренироваться с надлежащей эффективностью. + +Мне приходилось слышать от опытных культуристов, что, мол, перерыв в приседаниях на один-два месяца неизбежно приводит к уменьшению мышечной массы ног, какими бы упражнениями они их ни заменяли. Однако речь не шла о становой тяге трэп-штанги, которая с гарантией препятствует этому явлению. + +Интенсивные приседания раз в неделю в сочетании с несколькими другими “многосуставными” упражнениями, пятью, а еще лучше шестью высококалорийными трапезами в день, а также полноценным отдыхом и крепким сном позволят вам нарастить груды мышц. Вот вам простая формула успеха. Так что настойчиво работайте над приседаниями, овчинка стоит выделки! Шраги + +Из всего разнообразия шрагов широкой известностью пользуются лишь стандартные шраги стоя с обычной штангой или гантелями. Между тем это упражнение лучше выполнять с трэпштангой, Во-первых, вес можно выставить более солидный, а во-вторых - штанга с обычным грифом поневоле заставляет вас чуть наклониться вперед, а это ухудшает биомеханику упражнения. В любом случае, нужно знать, что традиционные шраги стоя по-своему “неполноценны”. Они грузят только верхнюю часть трапециевидных мышц. + +Выполняя шраги лежа лицом вниз на скамье, установленной под углом примерно 45 градусов, вы прорабатываете мускулатуру верхней части спины совсем на иной манер, чем при обычных шрагах стоя. Шраги на наклонной скамье задействуют всю верхнюю часть спины, особенно нижнюю и среднюю часть трапециевидных мышц, а также мышцы вокруг и между лопаток. Есть даже шраги, которые воздействуют не только на трапеции, но и на грудные мышцы. Это т.н. шраги лежа. Шраги в вашей тренировочной программе + +Чтобы шраги не слишком сказывались на общей тренировочной нагрузке и чтобы свести к минимуму разминку в этом упражнении (а то и вовсе обойтись без нее), выполняйте их после становой тяги. Вполне достаточно будет одного-двух рабочих сетов. Но для начала, дабы освоить технику этого движения, выполняйте по нескольку сетов с небольшим весом. Отработав технику, переходите к работе с более серьезным весом. Самым важным из “шраговых” упражнений лично я считаю шраги на наклонной скамье. (Время от времени вы можете заменять их обычными шрагами стоя). + +Подберите наиболее удобное для вас число повторов, скажем, 8, 12, 15 или 20, либо, как вариант, используйте разное число повторов от цикла к циклу. + +Наращивая вес в шрагах, вы тем самым укрепляете мышцы, отвечающим за верхнюю фазу становой тяги в любых ее вариантах (когда вам нужно сильнее оттянуть назад плечи). Это поможет вам прибавить и в самой становой тяге. Сила, приобретенная благодаря шрагам на наклонной скамье, позволит вам сохранять спину прямой во время становой тяги и приседаний. У шрагов есть и другие достоинства - они укрепляют плечевой пояс и наращивают ту часть трапециевидных мышц, которая “подпирает” гриф штанги во время приседаний. + +Наконец, шраги, особенно на наклонной скамье, помогают избавиться от сутулости. Если из-за неправильной осанки вы не можете как следует выполнять становую тягу, вам нужно будет хорошенько попрактиковаться в шрагах на наклонной скамье, пока ваша осанка не улучшится. Только тогда, возможно, через несколько месяцев, вы сможете включить становую тягу в свою тренировочную программу. Альтернативы жиму лежа + +Отжимания на брусьях, как удивительно это ни прозвучит, нагружает больше мышц, чем жим лежа. В пятидесятые годы, до того, как скамьи для жима лежа сделались непременным атрибутом любого спортзала, отжимания на брусьях с отягощением пользовались репутацией отличного базового упражнения для груди. В дальнейшем популярность отжиманий перешла к жиму лежа. Слов нет, жим лежа - отличное упражнение, и все же его достоинства явно преувеличены. Отжимания на брусьях ничуть не хуже, к тому же для них не нужны наблюдатели или страховочные средства. + +Жим на наклонной скамье (или жим лежа на наклонной скамье) “включает” меньше мышц, чем отжимания на брусьях, но и он может послужить альтернативой жиму лежа, особенно если ваша тренировочная программа включает лишь одну разновидность жима. + +При подборе упражнений следует учитывать и свои индивидуальные особенности. Если от жима лежа (или отжиманий на брусьях) у вас чрезмерно увеличивается нижняя часть грудных мышц (грудные словно “стекают” вниз), тогда есть смысл заменить его жимом на наклонной скамье. + +Жим лежа и жим с груди стоя + +Считается, что стоя вы должны выжимать где-то две трети веса, который выжимаете лежа при том же числе повторов и темпе движения. Как правило, прибавляя в жиме стоя, вы прибавляете и в жиме лежа, хотя встречаются такие, кто стоя жмет хорошо, а лежа – плохо. + +У некоторых результаты в жиме лежа не растут как раз оттого, что они плохо жмут стоя. Сравните свои результаты в жиме штанги лежа и стоя (при одинаковом числе повторов и темпе движения). Если стоя вы выжимаете меньше двух третей того, что выжимаете лежа, значит, жим стоя у вас отстает. Потратьте несколько месяцев на то, чтобы его подтянуть и за счет силовой прибавки в этом упражнение вы добавите больше в жиме лежа, чем если бы вы все это время бились над повышением результата в одном этом упражнении. Важнейшие изолированные упражнения: “большая семерка” + +Существует семь небольших участков мускулатуры, о которых не следует забывать, делая упор на “стержневые” упражнения. Должная проработка этих областей позволит вам избежать всяких ненужных травм. Речь идет об изолированных упражнениях на икроножные мышцы, кисти рук, мышцы-вращатели плеч, шею, мышцы живота, поясницу (разгибание спины в дополнение к различным вариантам становой тяги) и разгибатели пальцев. + +Упоминая о прессе, я имею в виду не только прямую мышцу живота. Необходимо укреплять и внутренние косые мышцы живота, и наружные косые. Ключевую роль в этом деле играют наклоны в стороны; укрепляющее действие на эти мышцы оказывает и разгибание спины, хотя оно и предназначено в первую очередь для поясницы. + +Долгие годы считалось, что косые мышцы живота тренировать очень легко, мол, достаточно нескольких сетов боковых наклонов с легкими гантелями, и ваша талия обрастет броней из мышц. На самом же деле вам придется изрядно попотеть, выполняя наклоны в стороны с наращиванием веса до 45 кг и даже больше, прежде чем ваши косые мышцы живота хоть немного увеличатся в размерах. Но и это “немного” будет очень выгодно смотреться, особенно если у вас нет лишнего жира и мышцы живота хорошо видны. + +Желательно, чтобы шея у вас была в обхвате примерно на 2,5 см толще бицепса. Для этого вам понадобится включить в тренировочную программу несколько специальных упражнений для мышц шеи. Впрочем, и без них ваша шея значительно увеличится в размере от становой тяги и шрагов и станет гораздо сильнее, чем до начала регулярных тренировок. + +Упражнения на эти семь участков мускулатуры должны занять достойное место в ваших тренировках. Сами по себе они не сделают вас больше и сильнее, зато с их помощью вы избежите травм и сможете долго и плодотворно тренироваться. + +Эти упражнения не потребуют от вас запредельных усилий, временами их можно даже исключать из тренировочной программы. Но пренебрегать ими в долгосрочном (и даже среднесрочном) плане не следует. + +С другой стороны, не слишком увлекайтесь этими упражнениями в ущерб базовым. Если вы будете два или три раза в неделю проделывать по три сета во всех этих упражнениях, то на главные упражнения у вас просто не останется времени. + +Выполняйте каждое из этих дополнительных упражнений либо дважды в неделю - по одному разминочному и одному рабочему сету, либо раз в неделю - по два рабочих сета. Не делайте все упражнения дважды в неделю - это может замедлить ваш прогресс в “стержневых” упражнениях. И не выполняйте их все на одной тренировке, если только вы не отвели для них специальную тренировку, скажем, раз в неделю. Пожалуй, лучше всего проделывать два таких упражнения после первой на неделе тренировки, еще два - после второй, а оставшиеся три в “разгрузочный” день. Кисти рук можно прорабатывать на каждой тренировке, но делать для этого специальные упражнения не обязательно. Выполняя становую тягу, шраги и подтягивания без вспомогательного снаряжения (тальк не в счет), вы тем самым укрепляете кисти рук. + +Вот, в общем-то, и, все, что требуется для тренировки этих семи областей, разумеется, при условии последовательного наращивания весов во всех упражнениях. Все это можно делать не отвлекаясь от основных упражнений и не слишком перегружая свой организм, за исключением разве что последних нескольких недель цикла. В этот период, когда вы интенсивно осваиваете новые веса в главных упражнениях, все остальное надлежит или исключить из программ мы тренировок, или, во всяком случае, сильно урезать. + +Подумайте о плечах! + +Неудивительно, что травмы плеча являются едва ли не самыми распространенными в среде бодибилдеров. Это прямое следствие замалчивания травматического аспекта бодибилдинга. Не ведающие ничего о подводных камнях тренинга, любители годами культивируют потенциально опасные упражнения. + +Ваша задача - не повторить чужих ошибок и уберечь свои плечи от повреждений, дабы они прослужили вам как можно дольше. + +Наиболее вредными для плеч являются такие упражнения, как жим из-за головы, тяга к подбородку стоя, подъемы через стороны, тяга за голову, разведения рук лежа и сведения рук в тренажере. Между тем как раз эти упражнения пользуются очень большой популярностью. Лично я самым вредным упражнением считаю жим из-за головы. Если вы вздумаете делать его регулярно, то после тридцати закономерно получите воспаление плечевых суставов. Ну а зачем создавать себе проблемы на будущее? Не лучше ли подстраховаться на старте тренинга и вообще исключить такие жимы из тренировочной программы? + +Повредить плечо можно и нормальными, в принципе, упражнениями, если выполнять их неправильно. Речь идет, в частности, о жиме лежа и стоя ненужно широким хватом; отжиманиях на брусьях с вывернутыми наружу запястьями (так якобы лучше растет грудь) или опять же опасно широким хватом; жиме лежа, когда гриф приходится на верхнюю область груди; жиме с гантелями с чрезмерным опусканием гантелей в нижней точке; тяге книзу или подтягиваниях с очень широким хватом. + +Для долговязых граждан даже обычная амплитуда движения при жиме лежа, особенно узким хватом, может оказаться фатальной. + +Встречаются и другие опасные погрешности в технике упражнений, допустим, потеря бдительности в исходном положении при тяге книзу или к поясу сидя, когда руки “растянуты”, отклонение траектории штанги к голове при жиме лежа, раскачивание корпуса и прогибание в пояснице при подъеме штанги на бицепс или резкое распрямление локтей при всех видах жимов. + +Губительными для ваших плеч могут стать чрезмерные тренировочные объемы или слишком частые тренировки. Перетренировать плечи вы можете даже при работе по сокращенной программе, когда, к примеру выполняете каждое упражнение раз в неделю, но в целом тренируетесь трижды в неделю. Жим лежа в понедельник, тяга гантелей в четверг, жим в пятницу - вот вам и три тренировки на плечи за одну неделю. Ну а это явный перебор. Для некоторых и две интенсивные тренировки на плечи в неделю - опасное излишество. + +Еще одна причина травм - плохая разминка плечевого пояса перед высокоинтенсивным сетом, - где плечи задействованы на полную катушку. Наконец, проблемы с плечом могут возникнуть из-за чрезмерного дисбаланса между более слабыми мышцами, вращающими плечи наружу, и более сильными, вращающими плечи внутрь. Чтобы укрепить мышцы, вращающие плечи наружу, выполняйте L-раз ведения один или два раза в неделю. Мышцы, вращающие плечо наружу + +Мышцы, вращающие плечо наружу, - это две маленькие мышцы, подгребешковая и малая круглая. Они намного слабее мышц, вращающих плечо внутрь, к коим относятся грудные мышцы и широчайшие мышцы спины. + +Подгребешковая и малая круглая мышцы входят в группу из четырех мышц, расположенных в верхней части спины, которая включает также надгребешковую и подлопаточную мышцы. Эти четыре мышцы служат своего рода связующим звеном между лопаткой и плечевым суставом. Относительная слабость этих мышц и чрезмерная нагрузка, которая на них ложится, являются причиной многочисленных травм, поэтому их нужно специально тренировать. Путь тут один – L-разведения. Их трудно описав на словах, поэтому вам лучше к тренеру. Эстетика и подбор упражнений + +После того как вы заложите хороший фундамент, можно будет приступать к “отделочным работам”, и вот тут настанет пора подумать об эстетической стороне дела. Здесь у вас есть две дороги: либо пытаться поправить слабые стороны мускулатуры” либо акцентировать сильные. Сам я предпочитаю второе, однако окончательный выбор, понятно, за вами. + +Если речь идет об исправлении недостатков, то вам надо произвести замену своего обычного упражнения на тот вариант, который вам нужен. Например, заменить жим лежа наклонным жимом или отжиманиями. Новое упражнение надо делать с той же степенью самоотдачи, что и жим лежа. + +Что же касается сильных сторон, то вам надо выбрать два упражнения, которые лучше всего у вас получаются, и поставить их в центр тренировочной программы. Допустим, вы любите становую тягу и жим ногами. Вот и сосредоточьтесь на них, “обрезав” по минимуму все остальные упражнения. Конечная цель усилий - экстремальный весовой рекорд. Резкое повышение силовых показателей как раз и будет означать еще большее прибавление массы по тем направлениям, которые и без того являются выигрышными. + +Ну и, наконец, не забывайте об осанке и походке. То, как вы держитесь и ходите, в значительной мере предопределяет впечатление от ваших мышц. Сутулость, голова, опущенная долу, всегда выглядят комично. Ну а спортивность мускулатуры они убивают напрочь. Так уж устроено, что в сознании людей большие мышцы связаны с сильным характером. Короче, сила должна читаться во всем вашем облике. Открытый взгляд, подчеркнуто прямая спина, энергичная спортивная походка, - вот чего ждут от культуриста. + +10. Как делать повторы + +Какой бы методикой вы ни пользовались, каждый сет должен стать для вас очередным преодолением - усталости, лени, собственной слабости. Только так вы сможете достичь успеха. Предельная концентрация, безукоризненная техника, высокая интенсивность - и так в каждом сете и в каждом повторе! + +Большинство бодибилдеров выполняют повторы слишком быстро. Многим хватает секунды, чтобы поднять вес, и еще секунды, чтобы вернуть его в исходное положение. Такое движение никак нельзя назвать подконтрольным. Для таких “торопыг” переход на более плавный ритм стал бы огромным шагом вперед во всех отношениях. Они бы серьезно прибавили и в массе, и в силе. Не говоря уже о том, что сверхбыстрый темп перегружает связки и потому угрожает травмой. + +Конечно, травму можно получить и при плавном ритме повтора, если движение выполняется неправильно. Безопасность не сводится к одному только ритму. Однако главным условием безопасности всегда была и будет ваша концентрация на упражнении. Понятно, что чем быстрее повтор, тем она ниже. Техника и ритм + +Плавность движения важнее, чем сама скорость. Плавное движение позволяет контролировать вес и в то же время предельно нагрузить мышцы, которые вы прорабатываете. + +Замечу, что плавность и медленный (или умеренный) ритм повтора - это не всегда одно и то же. Допустим, вы выполняете жим лежа с трехсекундной положительной фазой, но при этом со взрывным началом. Первые сантиметры вы преодолеваете за доли секунды, зато все остальное движение занимает почти три секунды. Такое взрывное начало перенапрягает мышечные и соединительные ткани и чревато травмами. Этот же вес можно было бы поднять, скажем, за две секунды, но плавно. В данном случае двухсекундный повтор был бы явно предпочтительнее трехсекундного. Итак, главное для вас при выполнении повтора - плавность движения. Вам нет надобности считать секунды или строго придерживаться определенного ритма в каждом упражнении. На практике плавный повтор, способный выдержать известный вам тест на паузу, занимает порядка трех секунд в положительной фазе (или чуть больше, если это последний повтор в сете) и по меньшей мере три секунды в отрицательной фазе. Паузы между повторами + +Повторы можно выполнять непрерывно или с паузой после каждого повтора. При непрерывной работе вы пользуетесь относительно небольшими весами, зато сет становится короче, а боль в мышцах усиливается. Короткие паузы между “повторами позволяют работать с более солидными весами. Если же такие паузы достигают 30-60 секунд, то сет фактически превращается в серию одноповторных сетов. При работе с подобными паузами штанга по завершении каждого повтора обычно опускается на пол (или на опору). + +Режим выполнения повторов во многом зависит от самого упражнения. К примеру, подъемы на носки можно выполнять в непрерывном режиме, но наибольший эффект дает короткая пауза в верхней точке движения. В приседаниях и становой тяга на согнутых ногах без коротких “пауз между повторами вы вряд ли обойдетесь, во всяком случае, ближе к концу сета. В общем и целом повторы, которые выполняются с паузами, эффективнее непрерывных. Непрерывные повторы быстрее вызывают чувство мышечной усталости, отсюда и ощущение очень большой нагрузки на мышцы, но ощущение это обманчиво - такая нагрузка не лучшим образом стимулирует рост мышечной массы. Общие рекомендации + +Отведите примерно три секунды на положительную фазу движения и как минимум еще столько же - на отрицательную, обе фазы повтора выполняйте плавно, без рывков. При более быстром ритме вам будет трудно контролировать вес. Положительная фаза самого последнего в сете повтора, который вы выполняете на пределе сил, может занять у вас более пяти секунд. На первое время попросите кого-нибудь вслух отсчитывать секунды, которые вы затрачиваете на каждый повтор, чтобы вам было проще выдерживать нужный ритм. В дальнейшем, когда вы научитесь выполнять движение плавно, считать секунды уже не будет необходимости. Некоторые упражнения, например, тяга книзу или жим стоя, делаются медленнее других (допустим, подъема на носки или жима лежа) при одинаковой степени контроля над штангой. + +Не пытайтесь считать сразу и секунды, и повторы - это весьма затруднительно. Если вам нужно считать и то и другое, пусть кто-нибудь возьмет на себя секунды, а вы будете считать повторы, или наоборот. Ритм 3/3 - это всего лишь примерный ориентир, на котором не следует зацикливаться. Главный упор при выполнении повтора нужно делать на правильную технику движения. + +Воспринимайте каждый повтор как отдельное упражнение, заканчивающееся короткой паузой перед следующим повтором. Пауза должна занимать столько времени, сколько вам требуется для подготовки к очередному повтору. К концу сета паузы станут удлиняться. Но стоит вам “передержать” паузу, и сет преждевременно завершится. Со временем вы подберете оптимальную длину пауз для каждого упражнения. + +В упражнениях, где мышцы постепенно сокращаются по мере сгибания конечностей, как, например, при подъеме на носки, на бицепс или тяге книзу, старайтесь удерживать вес секундудругую в положении полного мышечного сокращения. Это позволит довести силу сокращения до максимума. + +Подобное “принудительное сокращение” характерно для “односуставных” упражнений, когда мышцы не расслабляются при разгибании сустава, как, например, при подъеме на носки. В “многосуставных” упражнениях такой номер у вас не пройдет. Скажем, в приседаниях, когда колени распрямляются, мышцы ног, наоборот расслабляются. Повторы с двойной паузой + +Выполняя некоторые упражнения, например, подъем на бицепс, вы, по сути, делаете сразу две паузы, - в нижней и верхней точках повтора. Но настоящая пауза - для отдыха - все равно одна. Во время второй паузы вы напрягаете мышцы, то есть даете им большую нагрузку. Так что правильнее было бы считать такие повторы “однопаузными”. + +Во многих упражнениях, к примеру, в приседаниях, жиме лежа и жиме, двух пауз - в верхней и нижней точках - у вас не получится, во всяком случае, если вы выполняете их в традиционной манере. Но эти же упражнения можно выполнять и с “двойной” паузой - нужно только их слегка видоизменить, Установите штыри на стойках на уровне нижней точки данного упражнения и всякий раз, завершая повтор, опускайте на них штангу. Секундной паузы будет достаточно, чтобы каждый очередной повтор “начинался из опорного положения. Иногда это называют жимом лежа, приседаниями и т. д. “из нижнего упора”. Это весьма действенный и эффективный способ тренинга. Настоятельно вам его рекомендую - хотя бы для некоторых циклов. Можете даже выполнять повторы с одной и двумя паузами в рамках одной тренировки, но в разных сетах. + +В нижней точке жима или жима лежа вы можете отдыхать и дольше одной-двух секунд, а вот с приседаниями дело обстоит по-другому. Выполняя приседания “из нижнего упора”, вы ни в коем случае не должны расслабляться в нижней точке. Если пауза затянется, ваши мышцы невольно расслабятся и сет будет испорчен. Если вы нуждаетесь в более длительной паузе, опустите штангу в конце повтора на штыри (в нижней точке), а сами вынырните из-под нее и выпрямьтесь, не меняя стойки и хвата. Затем присядьте на глубоком вдохе, задержите дыхание и быстро поднырните под штангу, после чего сразу же поднимитесь с ней и сделайте выдох. (Если вы выдохнете до того, как подниметесь со штангой, ваш корпус расслабится, а это чревато травмой). Задержитесь в верхнем положении, затем медленно опуститесь и поставьте штангу на штыри - повтор завершен и можно готовиться к следующему. + +Для людей с длинными конечностями и узкой грудью длительная пауза в нижней точке жима лежа или стоя может быть небезопасна из-за очень большой амплитуды движения. Лучше свести ее (паузу) к минимуму, а то и слегка сократить амплитуду. + +Становую тягу также можно выполнять с двойной паузой, но усталость может быстро сказаться на технике движения. Для страховки вы можете уменьшить амплитуду становой тяги с двойной паузой, то есть опускать штангу на штыри, установленные на уровне колена или чуть ниже. Пока штанга покоится на штырях, дайте рукам отдохнуть перед следующим повтором. Фактически у вас получится становая тяга с частичной амплитудой на прямых ногах, поскольку колени у вас не будут сгибаться. Критерии истины - практика + +Проверить, подходит вам данная манера тренироваться или нет, можно только на практике. Если у вас нет проблем со здоровьем или физических недостатков, если вы далеко еще не исчерпали свой мышечный потенциал, то вам могут подойти любые варианты нагрузок, представленные на страницах этой книги. (Но, чтобы тот или иной вариант дал ощутимые результаты, вы должны придерживаться его на протяжении всего многомесячного цикла или даже дольше). + +Как бы здорово это ни выглядело в теории, как бы классно это ни срабатывало для других, но, если вы не можете получить весомую отдачу от режима через 3-4 месяца, значит, вам он не подходит. Ищите что-нибудь такое, что сработает для вас, благо выбор у вас есть, и немалый. Амплитуда движения + +В целом считается, что чем упражнение труднее, тем оно эффективнее, но из этого правила есть множество исключений. Скажем, увеличивая амплитуду приседаний или становой тяги, вы, несомненно, делаете эти упражнения труднее, но некоторым от этой “трудности” будет сплошной вред. Максимальная амплитуда хороша только тогда, когда она не приводит к травмам. + +Есть, однако, и такие упражнения, где амплитуда ограничивается намеренно, хотя их можно было бы выполнять и с большей амплитудой. Речь идет, в частности, о становой тяге с частичной амплитудой при подъеме веса (локауте) над головой. + +При помощи конструкции из стоек можно легко разбить упражнение на его составные части - начальную фазу, конечную фазу (локаут) и то, что между ними. Начальная фаза продолжается со старта - скажем, от груди в жиме лежа - и где-нибудь до мертвой точки. Локаут занимает лишь последние несколько сантиметров повтора, обычно выше мертвой точки. А вот “то, что между” может в зависимости от упражнения занимать вторую треть амплитуды, включая мертвую точку; или же отрезок от мертвой точки до локаута. + +Локауты можно выполнять со значительно большим весом, чем полные повторы. С одной стороны, это полезно увеличивается нагрузка на мышцы - но в то же время локауты представляют собой угрозу для организма в целом, и в первую очередь для суставов и соединительных тканей. Да, некоторые могут выполнять частичные повторы с колоссальными весами без видимого ущерба для своего здоровья, но нам с вами до них далеко - мы ведь простые смертные, а не генетические феномены. Да и “феноменам” такие вещи далеко не всегда сходят с рук, особенно в долгосрочном плане. Так что, если вы хотите поэкспериментировать с частичными повторами, выберите лучше какую-нибудь другую часть повтора, помимо локаута. + +Впрочем, это не значит, что локауты вам в принципе противопоказаны. В отдельных циклах, в некоторых упражнениях при соблюдении всех мер безопасности им вполне может найтись место, но только не в тех упражнениях, которые плохо даются вам из-за особенностей телосложения. В любом случае начинайте с небольших весов и пару месяцев постепенно наращивайте их; пока не доберетесь до максимальных. + +Выполняя локаут, вы должны особо тщательно следить за техникой движения. Малейшая погрешностью и громадный вес вас попросту раздавит. Будьте крайне осторожны! Сказать по правде, тренироваться с полной (но не запредельной) амплитудой гораздо безопаснее. + +Зато любая другая часть повтора, кроме локаута, вполне годится для работы с ограниченной амплитудой, даже на постоянной основе. Примерами “неполных” повторов с обычными весами могут служить жим лежа из стартового положения в 5 см от груди и приседания из положения 5 см выше уровня бедер, параллельного полу. Оба эти варианта и эффективны, и безопасны. Полтора повтора + +Полные и частичные повторы можно объединить в рамках одного сета. Это высокоинтенсивная методика, и вам она может очень даже пригодиться. Но не пытайтесь выполнять в подобном режиме много упражнений одновременно, иначе можете перетренироваться. За тренировку таких упражнений должно выполняться не больше двух. Время от времени эту пару упражнений можно менять. + +Работа в “полтора повтора” бывает двух разновидностей: + +- Возьмем, к примеру, жим лежа. Представьте, что штанга у вас на вытянутых руках. + +Контролируемым движением “ опускаете штангу” слегка касаетесь ею груди чуть ниже больших грудных мышц и снова выжимаете ее на прямые рук. Делаете паузу в одну-две секунды” затем опускаете штангу примерно до серединки амплитуды, останавливаетесь и выжимаете ее вверх на прямые руки. Можно и наоборот - сначала “полуповтор”, затем полный повтор. В обоих случаях “полтора” повтора делаются сверху вниз. + +- Штанга снова на вытянутых руках. После короткой паузы опускаете ее к груди. Затем выжимаете штангу до середины амплитуды и возвращаете обратно к груди. Далее выжимаете штангу на прямые руки. Эти “полтора” повтора делаются снизу вверх. + +Сначала вы выполняете “полповтора”, затем полный повтор. + +Оба варианта в равной мере эффективны. Возможно, для одних упражнений лучше подойдет один вариант, для других – другой. Но можно использовать и оба варианта в одном и том же упражнении - чередовать их от сета к сету или от тренировки к тренировке. + +Полный повтор и “полповтора” должны рассматриваться как один “полуторный” повтор. Естественно, чтобы выполнить столько же “полуторных” повторов, сколько вы обычно выполняете полных, вам нужно будет уменьшить вес штанги. Что же касается последовательного наращивания весов, то тут все остается по-прежнему. Вернувшись к обычным повторам после определенного периода работы в “полуторном” режиме, вы наверняка сможете превысить свои прежние лучшие результаты в данном упражнении. Хотя, возможно, вам придется потратить какое-то время на то, чтобы заново привыкнуть к обычному режиму работы. Преодоление + +Какой бы методикой вы ни пользовались, каждый сет должен стать для вас очередным преодолением - усталости, лени, собственной слабости. Только так вы сможете достичь успеха. Предельная концентрация, безукоризненная техника, высокая интенсивность - и так в каждом сете и в каждом повторе! + +Если бы все “слабо отзывчивые” тренировались по программам, представленным в этой книге, человечество стало бы куда более мускулистым. Мало того, в мире резко упал бы спрос на стероиды - все прекрасно обходились бы без них. Да и самих “слабо отзывчивых” стало бы гораздо меньше, так как очень многие обнаружили бы у себя неплохую “отзывчивость”. + +Тот, кто хочет как можно больше прибавить в силе и мышечной массе, должен так организовать свои тренировки, питание, отдых и сон, чтобы обеспечить неуклонное наращивание тренировочных весов. Все, что вы делаете, должно быть направлено на создание идеальных условий для последовательного роста ваших результатов при безукоризненной технике упражнений! + +11. Как разработать индивидуальную программу + +Приучите себя мыслить позитивно: раз что-то не помогает, значит, за это совершенно незачем цепляться. Тысячи любителей по всему миру становятся жертвой противоположной формулы. Они безрезультатно качаются годами и все равно преданно следуют пустым методическим указаниям авторитетов. Шесть эффективных комплексов упражнений. Комплекс 1. Целостная программа + +Данный комплекс включает в себя упражнения на все мышечные группы. А это означает, что следующую тренировку вы сможете провести только после полного восстановления всей мускулатуры. Тренироваться в связи с этим придется нечасто: два раза в неделю, или раз в четыре, пять, шесть дней, или даже раз в неделю. Все ваши тренировки будут одинаковыми, поскольку комплекс включает одни и те же движения. А вот и сами упражнения: + +- Общая разминка + +- Приседания + +- Отжимания на брусьях + +- Становая тяга на”прямых ногах + +- Жим гантелей + +- Тяга на блоке книзу или подтягивания + +- Подъем штанги на бицепс + +- Подъем на носки + +- Скручивания + +- Заминка Если вы будете предельно выкладываться на каждой тренировке, то сразу же увидите, что тренироваться дважды в неделю вам не под силу. Само по себе это вовсе не значит, что природа обделила вас выносливостью. Нет, просто речь в вашем случае идет о “натуральных” темпах восстановления. Двухразовый тренинг можно выдержать только на стероидах. + +В достероидную эпоху культуристы обычно тренировались по точно такой же “общей” программе трижды в неделю. Но у них был свой секрет. Интенсивную нагрузку на мышцы они давали только раз в неделю. Ну а две другие тренировки проходили в режиме ступенчатой интенсивности. Вторая тренировка - “средняя”, а третья – “легкая”. + +Если вы попытаетесь прийти на следующую тренировку раньше, чем полностью восстановите силы, то сразу же увидите нехорошую разницу. Как бы вы ни приказывали себе, а развить по-настоящему высокую интенсивность у вас не выйдет. Тренировка получится, что называется, не в кайф. Это говорит о том, что ходить в зал часто попросту нет смысла. Чтобы как следует нагрузить мышцы, обыкновенному любителю надо тренироваться где-то не чаще одного раза в четыре-пять дней либо три раза в две недели. Впрочем, если вы помногу тратите нервную энергию на работе, лучшим для вас будет тренироваться всего один раз в неделю. + +Вместе с тем вы можете обнаружить; что какие-то упражнения из комплекса вы запросто можете делать дважды в неделю, к примеру, подъемы на носки. Как тут быть? В этом случае вы можете повысить частоту тренинга; Допустим, вместо раза в неделю тренироваться дважды. “Легкие” для вас упражнения вы будете делать с предельной интенсивностью, а вот тяжелые движения, вроде приседаний и становой тяги, - выполнять с весами, составляющими 80% от обычных рабочих весов. Таким образом, получится, что ваша вторая тренировка имеет суммарно пониженную интенсивность. Это как раз и поможет вам выдержать более частый график тренинга без угрозы перетренированности. + +Возможные осложнения. + +Тренинг по “общей” программе имеет один серьезный недостаток. Если вы фанаты бодибилдинга, то тренировка всего раз в неделю не подойдет вам психологически. Вам захочется приходить в зал чаще, В этом случае вам надо избрать комплексы 2, 4, 5 и 6. Они “разрешают” тренинг дважды в неделю. Ну а по комплексу 3 вы сможете тренироваться даже трижды за недельный цикл. + +Логика более частых тренировок проста: “общий” комплекс надо “разрубить” пополам, а то и на три части. Получатся своего рода мини-комплексы, которые и надо выполнять в разные дни недели. + +Кстати сказать, “общие” тренировки многим кажутся слишком монотонными, а вот многоразовьй тренинг по разным комплексам вроде как веселее. Однако “общие” тренировки очень подходят “упертым” качкам”, обожающим тяжелую силовую работу. Так что конечный выбор - за вами. Вы должны “персонифицировать” свой тренинга т.е. правильно выбрать тот режим тренировок, который лучше других подходит вашему типу личности и всем условиям вашей жизни. Комплекс 2. Двухразовая программа + +Эта программа предполагает тренировки два раза в неделю. Вам предстоит делать два разных комплекса упражнений. В итоге все равно получится, что тяжелые базовые движения. Вы будете выполнять только раз за недельный цикл. И риска перетренироваться нет ровным счетом никакого. + +Поскольку комплексы получаются очень короткими, в них можно прибавить упражнений. Это пойдет только на пользу мускулатуре. Мышцы получат нагрузку под каким-то новым углом, и общее воздействие упражнений выйдет более полным. Тем не менее все дополнительные упражнения должны оставаться на вторых ролях. Если Вы чувствуете, что нагрузил комплекса слишком велика и вы не успеваете восстанавливаться, смело “выбрасывайте” дополнительные упражнения. (Но главные упражнения не трогайте! ) А теперь поговорим о схеме тренинга. + +Понедельник + +- Разминка + +- Приседания + +- Жим лежа или отжимания на брусьях + +- Тяга книзу на блоке или любая тяга к поясу сидя + +- Подъемы на носки + +- Разгибания спины + +- Скручивания + +- Упражнения для предплечий Четверг + +- Общая разминка + +- Становая тяга с широкой постановкой ног или становая тяга на прямых ногах + +- Жим стоя + +- Подъем на бицепс + +- Наклоны в стороны + +- Упражнения для мышц шеи + +- L-разведения Опасности. + +Несмотря на то, что в разные дни вы тренируете разные мышцы, не стоит экономить на днях отдыха. Усталость накапливается исподволь, вы и сами не заметите, как частый тренинг заведет вас в трясину перетренированности. Короче, больше отдыхайте, особенно на первых порах тренинга. + +Многие любители совершают такую ошибку. Они тренируются по похожей схеме с перерывом всего в один день. У них получается где-то 4 тренировки в неделю, но это, фактически означает нагрузку всей мускулатуры дважды в неделю. Повторю, такой “подвиг” совершенно не под силу обыкновенному любителю! + +В связи с этим лишний раз напомню вам главное правило. Дело совсем не в, том, как часто вы прикладываете к мышце тренировочный стимул, а в том, насколько он эффективен. + +Хотя речь идет о разных упражнениях, между тренировками надо устраивать большой перерыв уж точно больше одного дня. Бывает так, что любителю не хватает даже 3-4 дней отдыха. + +Если вы видите, что веса никак не растут и вдобавок в зале на вас не накатывает волна бурного энергетического подъема, значит вам надо тренироваться реже двух дней в неделю. Опять же во всем этом нет ничего страшного. Кому какое дело, сколько раз вы ходите в зал, главное, чтобы ваши мышцы росли! + +Однако даже при условии долгого отдыха между тренировками у вас могут возникнуть серьезные трудности другого толка. Смотрите, в первый день вы делаете приседания и жимы лежа, а во второй - становую тягу и жимы стоя. Все эти упражнения в равной степени нагружают поясницу. Может так оказаться, что для поясницы общая недельная нагрузка будет Чрезмерной. То же самое может получиться с плечевым поясом. Жим лежа и жимы стоя одинаково перегружают мускулатуру плечевого пояса, так что и здесь общая недельная нагрузка на плечи может оказаться слишком большой. В этом случае я рекомендую установить интервал отдыха между тренировками ровно в неделю” Впрочем, возможен и другой выход: нужно по-новому “собрать” комплексы. В первый комплекс включите как главные упражнения приседания, становую тягу, а во второй - жим лежа, жим с груди и тягу вниз на блоке. В этом случае упражнения уже не будут “перекрещиваться” и вы сможете увеличить частоту тренинга. + +Тут кто-то воскликнет: “Как сложно! Голова идет кругом!” Что же, и в самом деле непросто. Но только поначалу. Со временем вы “уловите” в себе то самое ощущение высокого психического и физического тонуса, которое сопутствует хорошо “отлаженной” тренировочной программе. И точно будете знать, какой мере тренировочной нагрузки оно отвечает. Взяв его за ориентир при оценке или составлении тренировочного плана, вы будете запросто переставлять упражнения, выбрасывать их или добавлять, чтобы точно “подогнать” комплекс под свои природные ресурсы. + +Ну а пока вы не постигли эту науку, я предлагаю вам поэкспериментировать с программой 2. Вот как это делается. Сначала делайте все по образцу, давая себе достаточный отдых между тренировками. Веса будут неплохо расти, а вот когда прогресс замедлится, “реорганизуйте” комплексы; как было показано выше. Веса опять начнут прибавляться - вы сможете потихоньку прогрессировать в течение многих недель. Когда и этот ресурс будет исчерпан, измените интервал отдыха между тренировками в большую сторону. К примеру, вы можете начать тренироваться так; понедельник – четверг - среда (следующей недели) понедельник (следующей недели). Может так оказаться, что при таких редких тренировках ваш прогресс, наоборот, замедлится. Тогда возвращайтесь к самой первой схеме из двух тренировок в неделю. Комплекс 3. Трехразовая программа + +Сама по себе трехдневная программа тренинга не содержит ничего нового те же базовые и вспомогательные упражнения. + +Однако тут есть одна принципиальная + +“хитрость” вспомогательные упражнения объединены в комплекс и выполняются, так сказать, одним малому в рамках разовой “промежуточной” тренировки. + +В принципе, большинство любителей не способны тренироваться три раза в неделю и при этом прогрессировать. Однако если в середине недели вы будете выполнять только вспомогательные упражнения, а в двух других базовых комплексах не будет “перекрещивающихся” упражнений, то угроза перетренированности снизится до безопасного минимума. А вот выполнять базовые комплексы трижды за неделю для любителей, не применяющих фармакологию, равносильно самоубийству. + +Вот пример тренировочной программы, рассчитанной на три тренировка в неделю. + +Понедельник + +- Разминка + +- Приседания + +- Становая тяга на прямых ногах + +- Тяга книзу на блоке или любая тяга к поясу Среда + +- Разминка + +- Подъемы на носки + +- Скручивания + +- Упражнения для предплечий + +- Наклоны в стороны + +- Подъемы на бицепс + +- Упражнения для мышц шеи + +- L-разведения Пятница + +- Разминка + +- Жим лежа или отжимания на брусьях + +- Жим стоя Комплекс 4. Трехчастная программа Эта программа тренировок похожа на вторую программу. Она включает почти то же самое число упражнений. Тренироваться вы будете дважды в неделю, так что весь цикл из 4 тренировок отнимет у вас две недели. + +Понедельник (неделя 1) + +- Разминка + +- Приседания + +- Жим лежа или отжимания на брусьях + +- Тяга книзу на блоке или тяга гантели одной рукой в наклоне + +- Подъемы на носки + +- Скручивания + +- Упражнения для предплечий Четверг (неделя 1) + +- Разминка + +- Становая тяга на прямых ногах + +- Частичный жим стоя (локаут) + +- Подъемы на бицепс с гантелями + +- Наклоны в стороны + +- Упражнения для мышц шеи + +- L-разведения + +- Упражнения для кистей рук Понедельник (неделя 2) + +- Разминка + +- Жим ногами + +- Пулловеры в тренажере или наклонные шраги + +- Разгибания спины + +- Подъем штанги на бицепс + +- Обратные скручивания + +- Упражнения для предплечий + +- Подъемы на носки сидя Четверг (неделя 2) + +- То же, что в понедельник первой недели Опасности. + +При работе в этом режиме вас подстерегают примерно те же опасности, что и при отработке второго комплекса упражнений. К примеру, ваша поясница может не выдержать приседаний на первой тренировке и становой тяги - на второй. Если ваша поясница и без того перегружена долгим сидением на работе, то дело вполне может кончиться перетренированностью. Так что держите руку на пульсе своего состояния. И если в этом есть прямая нужда, поменяйте упражнения в комплексах так, чтобы они не “перекрещивались”. Два важных дополнения к комплексам 1-4 + +Расширение грудной клетки. + +В своей первой книге я подробно описал технику выполнения т.н. “дыхательных” пулловеров. Речь идет об упражнении, которое реально растягивает грудной хрящ и тем самым визуально расширяет грудную клетку. На собственном опыте я убедился, что упражнение работает. Логика подсказывает, что, мол, “дыхательные” пулловеры рассчитаны только на молодых, поскольку их хрящевые ткани отличаются крайней эластичностью и находятся в стадии роста. На самом же деле это вовсе не так. Как подтверждает опыт йоги, хрящевые ткани можно сколь угодно сильно растянуть в любом возрасте. Даже если вы взялись за бодибилдинг после 30 лет, вдыхательные пулловеры вам обязательно помогут сделать грудь шире. У данного упражнения есть “двойник” - тяга Рейдера. Она тоже подробно описана в моей первой книге. Я настоятельно рекомендую вам добавить пару сетов того или другого упражнения в свою тренировочную программу. Сами по себе эти сеты не настолько трудны, чтобы нарушить баланс вашего восстановления. Поэтому общая эффективность вашей тренировочной программы нисколько не понизится. + +Дыхательные пулловеры или тягу Рейдера обычно делают после большого числа “легких” приседаний, сильно учащающих дыхание. Однако их можно подстыковать к любому из базовых упражнений, заставляющих вас тяжело дышать. К примеру, к жиму ногами или становой тяге. Впрочем, и результативность “дыхательных” упражнении мало понизится, если вы будете делать их самостоятельно, без предваряющего базового движения. Нужно предупредить, вес штанги поначалу должен быть исключительно небольшим, особенно если вы никогда раньше не практиковали “вдыхательных” упражнений. С непривычки гипервентиляция легких даже может вызвать у вас что-то похожее на легкое головокружение. Если вес штанги на первых порах будет чрезмерным, то возможно травматическое растяжение грудинного хряща и в груди вы будете чувствовать сильную боль. + +Шраги. + +Как я уже говорил в главе 9, шраги - это очень ценное упражнение. Но если вам надо сэкономить в смысле нагрузки, то смело удаляйте шраги из комплекса или делайте их всего в одном-двух сетах сразу после становой тяги. Комплекс 5. Суперкороткая программа + +Все комплексы из четырех предыдущих программ короче обычных программ. Но в интересах дела их можно еще больше сократить. Как? Во-первых, отказаться от всех вспомогательных упражнений. И, во-вторых, урезать число основных упражнений. + +В этом случае вы получите еще больший выигрыш восстановительных ресурсов. За тренировку вы будете делать совсем немного упражнений, но суть как раз не в их числе, а в глубине и масштабности охвата мускулатуры тренировочной нагрузкой. К примеру, короткий комплекс всего из трех упражнений - становой тяги, жима лежа и тяги книзу на блоке - “покрывает” абсолютно все мышцы и мышечные группы тела. И при условии больших весов дает: куда большую нагрузку мускулатуре, чем традиционный комплекс из 8-10 упражнений. Даже если в этот самый комплекс включены похожие базовые движения, они никогда не будут работать так же эффективно, как в “сокращенной” программе. Причина проста: обилие упражнений “распыляет” нервную энергетику. В итоге в самых главных базовых движениях типичный культурист никогда не показывает, такого прогресса силы, как при полном сосредоточении на базовых упражнениях в “сокращенной” программе. Поскольку рост мышц следует за ростом силы, то прибавка массы оказывается больше в случае короткой программы - просто потому, что она дает больший прирост силы. + +Длинный тренировочный комплекс так “мочалит” психику культуриста, что он начинает путаться в своих целях. Он забывает про силовой результат и уже всерьез думает только о том, чтобы “отбить” все положенные сеты и повторения. Это и впрямь непростая задача, поскольку современная методика бодибилдинга предполагает выполнение за тренировку до 25-40 сетов. + +Когда же речь, идет о короткой программе, никакого “сбоя” прицела не происходит. Культурист думает только о повышении своего рабочего результата. Ну а когда дело стопорится, то он не блуждает словно слепой в поисках выхода, а просто увеличивает интервал отдыха между тренировками. Это единственное “лекарство” в тренинге на силу”. + +Для особенно “слабоотзывчивых” культуристов тренинг по сверхсокращенной программе это и есть правильное начало занятий бодибилдингом. Посудите сами, культурист и без того имеет ослабленную энергетику, а тут ему предлагают изводить себя комплексами из 8-12 упражнений, да еще в 3-4 сетах из 10-12 повторов! Такой “марафонский” подход, согласитесь, предполагает огромный расход энергии, тогда что же останется на мышечный рост? + +Кстати, даже продвинутым культуристам со стажем я советую хотя бы однажды потренироваться по суперкороткой программе. Просто из интереса! Выберите три базовых упражнения, которые вам особенно по душе, и несколько месяцев посвятите сверхинтенсивной силовой “долбежке”, настойчиво сражаясь за повышение рабочего веса. Поверьте, вы будете поражены, насколько большой окажется в финале прибавка мышечной массы! + +Понятно, что помимо общего набора массы у серьезного культуриста есть и другие задачи, вроде улучшения формы мышц, усиления сепарации (видимого разделения мышечных пучков), целенаправленного подтягивания какой-то “слабой” мышцы и пр. Однако когда речь идет о скоростном наборе чистого мышечного веса, то лучшим в методическом арсенале всегда был и будет прием “сужения фокусам, т.е. сокращения числа упражнений до минимума. + +Повторю, неоценимый плюс суперкороткой программы в том, что она дает вам возможность максимально сконцентрироваться на каждом упражнении. Ну а чем выше ментальная концентрация, тем тяжелее получается работа. И нервная система, и мышцы при таком подходе “лупятся” куда сильнее, чем при выполнении обычного культуристического комплекса, когда вы в свое удовольствие машете легкими гантельками. Вот поэтому суперкороткие комплексы требуют куда более длинного интервала отдыха. + +Начинающему, возможно, на первых порах будет трудно понять, как эффект 3-4 упражнений может превзойти действие большого комплекса из 8-12 упражнений. Тут надо еще раз подчеркнуть, что речь идет о базовых упражнениях, т.е. таких, которые заставляют работать параллельно сразу несколько больших мышечных групп. Каждая такая группа анатомически связана с мелкими мышцами, так что, в итоге базовое упражнение заставляет трудиться и массив “ассистирующих” небольших мышц. Короче, действие базового движения оказывается крайне масштабным, почти всеохватным. Здесь и сравнивать нельзя с концентрированным подъемом на бицепс, разведением гантелей в стороны и прочей ерундой, которой на полную катушку как раз и занимаются новички. + +Вот пример суперсокращенной программы тренинга. + +День первый + +- Разминка + +- Приседания + +- Жим лежа или отжимания на брусьях + +- Жим стоя День второй + +- Разминка + +- Становая тяга на прямых ногах + +- Тяга книзу на блоке или подтягивания Тренироваться можно по понедельникам и пятницам. Если же такого перерыва окажется недостаточно, устраивайте в течение двух недель три тренировки. Например, и понедельник, пятницу и среду следующей недели. + +Такая программа представляет собой “общий” комплекс для всей мускулатуры, разделенный на два тренировочных дня. + +А вот пример суперкороткой программы, состоящей из двух “общих” тренировок - на все ваши мышцы. + +День первый + +- Разминка + +- Приседания + +- Отжимания на брусьях + +- Тяга к поясу (любой вариант) День второй + +- Разминка + +- Трэп-тяга + +- Жим лежа или наклонный жим лежа + +- Подтягивания Если вы крайне заняты на работе и ваша голова переполнена будоражащими мыслями, программу надо упростить еще больше. Зачем? Чтобы повысить степень вашей концентрации на тренинге. Комплекс стоит сократить всего до 3 движений: приседаний или становой тяги с Тштангой, жима лежа или отжиманий на брусьях, тяги книзу на блоке или подтягиваний. Тренироваться вы будете раз в неделю, причем всякий раз с предельной самоотдачей - по той простой причине, что упражнений в комплексе крайне мало. Организм легко анатомически приспосабливается к повторению одного и того же движения, так что, раз от раза те же приседания будут получаться у вас все техничнее. А это автоматически означает рост силового результата. И не слушайте тех, кто говорит, будто массу можно нарастить только за счет частого выполнения большого числа упражнений. Это полная чепуха! Если бы дело обстояло именно так, то пауэрлифтеры, которые обычно ходят в зал раз-два в неделю и при этом выполняют 1-2 упражнения в считанном числе сетов, никогда бы не превращались в звероподобных гигантов. + +Необходимо заметить, что при работе по суперкороткой программе в развитии мышечной системы может возникнуть определенный дисбаланс. Так уж все мы устроены от рождения у каждого есть “слабые” мышцы. Суперкороткая программа просто увеличит вашу массу и силу, ну а исправить недостатки природы можно только целенаправленной работой. Так что тренироваться целый год по одной той же суперкороткой схеме не стоит. Она только “законсервирует” ваши слабости, к примеру, тонкие предплечья, недоразвитие дельт или икр. В идеале надо чередовать циклы тренировок по суперсокращенной программе с циклами тренинга, основанного на комплексах 2-4. Вот тогда никакого серьезного мышечного дисбаланса у вас не будет. Комплекс 6. Специализированная программа + +Программы 1-5 нацелены на общее наращивание силы и массы. Ну а в специализированной программе все внимание фокусируется на какой-то одной мышце/мышечной группе или на какомто одном упражнении. Логика тренинга проста: нагрузку на остальные мышцы Вы минимизируете, т.е. сводите едва ли на нет, и все силы бросаете на объект специализации. + +Понятно, что новичкам и культуристам с небольшим стажем такая специализация не нужна. Глупо пытаться накачать тот же бицепс или поставить рекорд в жиме лежа, оставаясь худощавым начинающим любителем. Наша мускулатура - это целостный механизм, а не случайный набор тех или иных мышц. Попытка “вычленить” из мускулатуры какую-то ее часть и качать ее изолированно от всего тела - полный дилетантский абсурд! Первое, что нужно начинающему - это общий рост мышечной массы. Ну а 70% этой массы приходится на мышцы ног, спилу и грудь. Отсюда вытекает непререкаемый вывод: главный акцент в тренинге надо делать на приседаниях, тяжелых тягах и жимах. А вовсе не на подъемах на бицепс, разгибаниях рук или кроссоверах… + +Вы можете спросить: а зачем тогда вообще нужны специализированные программы? + +Во-первых, рано или поздно вы обнаружите отставание какой-то мышцы или мышечной группы. С этим ничего не поделать, такова жизнь. “Слабые” мышцы, к примеру, предплечья, могут лимитировать ваш прогресс в тех упражнениях, где нужна большая сила хвата. А это значит, что отстающая мышца станет тормозом вашего роста. Тут уж поневоле придется взяться за специализированную программу. + +Во-вторых, опять же в силу известного природного дисбаланса какая-то мышечная группа у вас может быть крайне сильной. И вам захочется поставить какой-то невиданный рекорд. Здесь тоже вам придется перейти на специализированную программу. + +Возьмем в качестве иллюстрации культуриста - Боба Пиплза, поставившего в 1949 году рекорд в становой тяге. При собственном весе 86 кг Боб умудрился “вытянуть” фантастический вес - 330 кг! Этого никогда бы не случилось, если бы Пиплз выполнял становую тягу в рамках своих обычных тренировок. Нет, он подчинил жизнь одной цели - рекорду, полностью “перекроив” тренинг в пользу становой. + +Основы. + +Основные принципы выполнения специализированных программ формулируются так. Первое: нагрузка на другие мышцы тела должна быть меньше обычной. Второе: не стоит лезть из кожи вон. Как-никак нужная вам мышца уже и без того получила энергетическую фору. За счет этой форы она и будет расти. Если же: вы попытаетесь форсировать тренинг до надрыва, то еще неизвестно, что из этого получится. Очень вероятно, что вы травмируете непривычные к стрессовым перегрузкам связки. Так что не старайтесь во что бы то ни стало ставить рекорды. “Грузите” мышцу в обычном рабочем порядке. + +Если же речь идет о совсем мелких мышцах, вроде мышц шеи, икрах или предплечьях, то нагрузку на остальную мускулатуру можно снизить совсем на чуть-чуть, а то и вообще не снижать. Однако во всех других случаях нагрузку надо понизить очень существенно. + +Вот вам пример специализированной программы для накачки рук. + +Понедельник + +- Разминка + +- Подъем штанги н бицепс в положении сидя (частичный подъем) + +- Жим лежа хватом на ширине плеч + +- Поочередный подъем гантелей на бицепс с супинацией сидя + +- Отжимания на брусьях Четверг + +- Разминка + +- Приседания + +- Становая тяга на прямых ногах + +- Подъемы на носки + +- Упражнения для пресса А вот пример программы, специализирующей на одном единственном упражнении становой тяге. + +Понедельник + +- Разминка + +- Трэп-тяга: разминка и 1 рабочий сет с 6-8 повторами + +- Трэп-тяга: 3 одноповторных сета + +- Частичная становая тяга с высоты колен, в стойках: 2 сета по 10 повторов Четверг + +- Разминка + +- Жим ногами + +- Отжимания на брусьях + +- Подъем на бицепс + +- Подъемы на носки + +- Упражнения для пресса Чтобы составить для себя эффективную программу специализации, вам надо перечитать гл.8. Зачем? Чтобы подобрать свою степень интенсивности. Кроме того, нужно правильно выбрать стиль выполнения сетов и повторов, темп повторов, решить, будете вы делать сеты с одной или двумя паузами, сеты в полтора повтора или с частичными повторами. Нужно выбрать подходящий вам тренировочный объем и продолжительность отдыха между сетами. + +Когда подыщете схему придерживайтесь ее по крайней мере, 6-8 недель. За этот срок программа специализации полностью реализует свой потенциал. (Более короткие сроки специализации малоэффективны). + +Не надо думать, что вы с первого раза попадете в десятку. Если результат, как вам кажется, вышел слабоватым, в следующий раз опробуйте другую схему. Кстати, и западать на одну схему тоже не нужно. Полгода-год тренинга могут неузнаваемо поменять вашу физиологию, и старые результативные приемы вполне могут не сработать. По специализированной программе лучше тренироваться не один, а два раза в неделю (или три раза за две недели). Больше того, в течение нескольких недель, когда вы почувствуете, что вас “прет”, вы можете тренироваться еще более часто - через день. Но для этого надо выполнить следующие условия: + +- до крайнего минимума сократить нагрузку на другие мышечные группы; + +- даже не пытаться удержаться на завоеванных силовых позициях для этих групп, а тем более, не пробовать ставить рекорды; + +- обильно питаться, как следует отдыхать и помногу спать. + +Если вы тренируетесь по специализированной программе чаще двух раз в неделю, вы можете либо повторять один комплекс упражнений, либо чередовать два разных комплекса (для одной и той же мышцы). А если тренинг по специализированной программе вдруг совпадет с “поддерживающей” тренировкой, сперва выполните специализированную программу, затем отдохните десять минут и приступайте к упражнениям для остальных мышц. Приоритет в данном случае всегда отдается той мышце или тому упражнению, на которых вы в данный момент специализируетесь. + +Эклектичные программы Сокращенные программы мало кого загоняют в тупик психологической усталости. (С культуристами, тренирующимся по традиционным комплексам, такое случается сплошь и рядом.) Однако если в вашей жизни много побочных стрессов, вы вполне можете “приехать” и при сокращенном тренинге. Выходом тут будет т.н. “эклектичный” или “беспорядочный” тренинг. При работе по такой программе не нужно выдавливать из себя одну и ту же высшую меру интенсивности, ненужно выполнять сеты в одном и том же ритме. + +Можно не выдерживать одинаковые паузы между упражнениями, можно варьировать продолжительность отдыха между тренировками и т. п. Вы даже можете каждое упражнение выполнять по-своему: какое-то в тяжелом силовом стиле, ну а какое-то - с умеренной нагрузкой. Другими словами, вы должны тренироваться “но настроению”. Даже относительно короткий период такого “беспорядочного” тренинга неузнаваемо “освежает” психику. + +Здесь я привожу пример подобных комплексов; за основу которых взяты упражнения из второй программы. Заметьте, что я указываю только число рабочих сетов, ну а в жизни к ним надо добавить еще и пару-тройку разминочных. + +Понедельник + +- Разминка + +- Приседания: 1х20, принцип “отдых-пауза”, крайне интенсивно + +- Отжимания на брусьях: 3х6, полтора повтора, четырехминутная передышка между сетами, очень тяжело + +- Тяга книзу на блоке: 6х6, схема “накопления усталости”, отчетливая пауза в момент пикового сокращения + +- Подъем на носки 6х10, схема “накопления усталости”, отчетливая пауза в верхней позиции + +- Разгибание спины: 1х максимальное число повторов - ритм 5/5 + +- Скручивания 2х10-12 (пауза в верхней точке) + +- Удержание тяжелой штанги на весу в стойках (для предплечий): держать 60 секунд, отдыхать одну минуту, затем держать тот же вес еще 30 секунд Четверг + +- Разминка + +- Становая тяга на прямых ногах: 2х8, ритм 3/3, 4-минутная передышка между сетами, режим высокоинтенсивный + +- Становая тяга от уровня колена, выполняется только раз в две недели: 1х10, ритм 3/3, повторы с двойными паузами, режим сверхинтенсивный + +- Жим стоя: 2х6-8, повторы с двойными паузами в стойках; четырехминутная передышка между сетами, режим очень интенсивный + +- Поочередный подъем гантелей на бицепс: 2х6-8, трехминутные передышки между сетами + +- Наклоны в стороны: 6х8, ритм 3/3 + +- Упражнения для шеи: 2х10-12, ритм 5/5, режим интенсивный + +- L-разведения: 2х6-8, ритм 5/5 Критические замечания по поводу всех программ Вполне вероятно, что вы уже добились впечатляющих успехов, тренируясь по традиционным программам. Тем не менее я советую вам перейти на сокращенные комплексы реже делать то или иное упражнение ли больше отдыхать. Поверьте, ваша мускулатура словно “взорвется”. + +Гвоздь любой сокращенной программы - долгий отдых между тренировками. Однако повторю, что такой прием сработает лишь в том случае, если вы предельно выкладываетесь в зале. Если же вы тренируетесь с прохладцей, то от увеличения интервала отдыха ваш рост не только не ускорится, но, наоборот, может сдать назад. Здесь надо понимать, что в бодибилдинге, как и в любом другом деле, успех приходит лишь в результате упорнейшего труда. Это главное условие прогресса, без которого не сработает ни один, пусть и самый удачный, методический прием. Барометр успеха + +Типичная ошибка, мышления любителя состоите том, что он подменяет приоритеты. Ему кажется, что, если он регулярно ходит в зал и тщательно, до седьмого дота, выполняет заданный набор упражнений, значит, дело в шляпе: рост приложится. На самом же деле все совсем не так. Рост массы пропорционален росту силы. Если ваша сила не растет, значит, не растет и масса, как бы истово вы ни тренировались. Обилие упражнений, сетов и повторений плюс слишком частый тренинг напрочь “убивают” силовой рост. Сила мышц растет только при условии долгого отдыха между тренировками. Абсолютно все любители, сократившие, вдвое, а то и втрое тренировочный объем и расширившие интервал отдыха между тренировками до 3-4 дней и более сразу же начинают прогрессировать в массе. Секрет прост - они начинают прогрессировать в силе. Таким образом, единственный, барометр успеха в бодибилдинге - неуклонный рост силы, а не вовсе не моря бессмысленно пролитого пота. + +С той же самой точки зрения надо оценивать любую тренировочную программу. Если вы, прозанимались до ней несколько недель, а роста силы нет, значит, программа попросту не работает. + +В мышлении любителя силовой аспект бодибилдинга задвинут куда-то в пыльный угол. Он хватается за чемпионские методики, не понимая главного - он занимается вовсе не балетом и не художественной гимнастикой, а силовым видом спорта. А это означает, что конечный результат его тренинга завязана на силу, и только на нее! Как разнообразить тренировки + +Потребность в разнообразии тренировок выражена у культуристов неодинаково. Кому-то оно нужно больше, кому-то меньше. Но ставить разнообразие во главу утла - это ошибка. Пока система приносит результат, в упражнениях нельзя менять даже ширину хвата, а не то что добавлять новые упражнения или “играть” с числом сетов. Попытка улучшить и без того хорошее обычно приводит к полному тупику результатов. + +Внимание! Инерция человеческого мышления очень велика. Многие любители тупо растрачивают годы, осваивая чемпионские методики, хотя и знают об эффективности сокращенных программ. Почему-то они прибегают к ним только как к последнему средству, когда они уже в кровь разбили лоб о бетон астероидных” методик; Освоив сокращенные программы, они ставят рекорд за рекордом и впадают в истерику: сколько лет растрачено зря! Учтите этот плачевный опыт и отыщите в себе мужество с первого же дня плыть против течения. Пусть окружающие вас “спецы” тренируются, как хотят! Конечную оценку вашей правоты выставит время, а не ссылки на глянцевые авторитеты. Вес тела и величина мышц - вот решающий аргумент в споре, а не пустая болтовня о моей системе тех, кто сам так и не удосужился ее попробовать. + +Но даже среди моих союзников есть люди, которые никак не могут внутренне согласиться с тезисом “чем меньше, тем лучше”. Они пытаются делать по 6-8 упражнений за тренировку, уповая, что долгий период отдыха компенсирует какие угодно нагрузки. Нет, нет и еще раз нет. Перед моими глазами прошли тысячи любителей. Их опыт наглядно доказывает: 6-8 упражнений за тренировку - это явный перебор. Сначала как будто бы все в порядке, но со временем регулярная перегрузка нервной системы силовым стилем тренинга неизбежно подрывает ресурсы восстановления. + +Больше того, даже “классические” сокращенные программы 1-4 и 6 могут оказаться для вас слишком тяжелыми. В таком случае следует либо их еще больше сократить, либо сразу перейти к 5-му комплексу. И не надо никаких сомнений! Вам важен результат, а каким способом вы его достигли, историю не интересует. + +Приучите себя мыслить позитивно: раз что-то не помогает, значит, за это совершенно незачем цепляться. Тысячи любителей по всему миру становятся жертвой противоположной формулы. Они безрезультатно качаются годами и все равно преданно следуют пустым методическим указаниям авторитетов. О мелочах + +Основной принцип всех приведенных комплексов: “серьезные” упражнения выполняются перед мелкими. Это генеральная линия. + +Соответственно упражнения для рук делаются в самом конце. Однако еще важнее другой принцип: вы должны добиваться прогресса при выполнении ЛЮБЫХ упражнений. А значит, если вам удобнее выполнять упражнения в другом порядке, это не возбраняется. Если, скажем, вы так выкладываетесь в начале тренинга в приседаниях или становой тяге, что на все остальное у вас уже попросту не хватает сил. Лучше перенести эти упражнения на конец тренировки. + +12. Как персонализировать тренинг + +Совет повременить с тренингом, если вы еще не полностью оправились после предыдущей тренировки, не стоит рассматривать как индульгенцию для лентяев. + +Тренироваться нужно регулярно, это совершенно необходимое условие. Однако стоит упорствовать лишь в том, что приносит пользу. Вы можете быть упорнейшим культуристом на свете, но если тренинг изначально неверен, мышцы не вырастут. + +Сама по себе любая тренировочная программа состоит из массы разных компонентов, включая набор упражнений, схемы сетов и повторов, уровни интенсивности, частоту и цикличность тренировок. Даже не думайте, что “методом тыка” вы однажды отыщете для себя оптимальную программу. Больше того, когда за составление такой программы берутся дилетанты, на свет часто рождаются не просто бесполезные, но даже вредные комплексы. Все это говорит за то, что тренинг в бодибилдинге должен строиться вокруг какой-то одной главной идеи, точнее, единого алгоритма. + +Этот алгоритм автоматически диктует все остальное, так что малопродуктивный метод проб и ошибок исключается с самого начала. + +В моей системе таким алгоритмом является “сокращенная” схема тренинга, когда число упражнений “урезается” до минимума, а интервал отдыха растягивается до 3-4 дней и даже полной недели. Я исхожу из той простой предпосылки, что любитель ведет образ жизни, несколько отличный от жизни профессионального культуриста. Тот знает только два дела: тренинг и сон. А вот у любителя все иначе. Огромные количества нервной энергии он тратит на работе и в семье. Если взвалить на его плечи тяжкий груз ежедневных “бомбовых” тренировок в стиле профессионального культуризма, то мы скорее надломим таким грузом ему хребет, чем вырастим нового Дориана или Арнольда. + +Несмотря на то, что моя система представляет собой грамотный и действенный рецепта роста, даже я не смог бы дать рекомендации, которые одинаково бы подействовали на каждого любителя. И вот почему: + +- в мире нет физически идентичных людей (за исключением близнецов), следовательно, реакция организма на физические нагрузки у каждого будет различной; + +- люди по-разному переносят одни и те же стрессы, подстерегающие их за пределами спортзала, а это, в свою очередь, существенно влияет на ход их тренировок. + +Принято думать, что самое главное для успеха в бодибилдинге - это ударная генетика. Говорю вам со знанием дела, все это полная ерунда! Помимо этого и впрямь значимого фактора, есть еще очень много других куда более фатальных вещей. Люди отличаются друг от друга не только своей генетической способности наращивать мышцы, но и по психической уязвимости (могут ли они “сломаться” при первой же неудаче), умению годами переносить физический дискомфорт, связанный с выполнением тяжелых упражнений, по силе мотивации и упорству, по тому, повезло ли им с тренером, какая у них семья и работа, как они отдыхают, достаточно ли спят, правильно ли питаются, каковы их доходы, хватает ли им времени на тренировки, хорошо ли они подкованы в теоретической области, имеется ли у них в распоряжении высококлассное оборудование и т.п. + +При удачном стечении обстоятельств “середнячок” может на голову превзойти “вундеркинда” и отобрать у того награды, казалось бы, предназначенные самой судьбой. Отсюда же проистекает другой важный вывод: если вы любитель, то ваша более чем средняя генетика это вовсе не главное ваше препятствие к успеху. Перед вами завалы других препятствий (отчасти я их вам перечислил). Если каждое из этих препятствий вы устраните и, более того, заставите те же обстоятельства работать на вас, то ваш рост ускорится до реактивного. Кстати, ежегодно на свет” божий бодибилдинг являет десятки потенциальных звезд, от рождения наделенных уникальными генетическими талантами. Ау? Где они? + +Почему на подиум “Олимпии” уже много лет выходят одни и те же атлеты? “Звездные” новобранцы заплутали в тех самых джунглях сопутствующих тренингу обстоятельств, о которых мы говорили… Вы поняли? Чтобы моя система “взорвала” вашу мускулатуру, мало тренироваться по моей “урезанной” схеме. Вы должны персонифицировать свой тренинг, т.е. подогнать его под свою физиологию и особенности образа жизни с идеальной точностью. Никто лучше вас самого этого за вас не сделает! Объем тренировок + +Он впрямую определяется уровнем вашей “бесталанности”, т.е. чем труднее вам продвигаться вперед, тем меньше надо тренироваться. + +Моя общая рекомендация культуристам со средними способностями такова: в начале цикла выполняйте по 6-8 упражнений (например, четыре базовых и два вспомогательных), тренируйтесь два раза в неделю по разным комплексам. Затем перед самым концом цикла сократите количество упражнений. Однако, если вам все еще удается наращивать вес отягощений во всех без исключения упражнениях, продолжайте выполнять все движения. + +Подчеркну, сокращайте число упражнений только в случае острой необходимости, когда вы ясно видите, что прочно “забуксовали” в том или ином движении. Тогда от него и впрямь нужно отказаться” чтобы высвободить энергию для тех движений, где прогресс еще возможен. + +Если сама жизнь ставит перед вами задачу сокращения объема тренинга, то сделать это можно, по крайней мере, тремя способами: + +- уменьшая число упражнений; + +- выполняя тот же комплекс упражнений и занимаясь столько же раз в неделю, как и раньше, но растягивая интервал отдыха для одного-двух самых тяжелых упражнений. + +К примеру, становую тягу можно делать не каждую неделю, а только раз в две недели; и выполняя тот же комплекс упражнений и занимаясь столько же раз в неделю, как и раньше, но уменьшив количество сетов. + +Даже тем, кому успехи в области культуризма даются относительно легко, полезнее тренироваться два раза в неделю, а не три. Работать же с тяжелыми весами ЧАЩЕ трех раз в неделю для большинства любителей равносильно самоуничтожению. Частота тренировок + +Публичные рекорды мышечного развития, которые устанавливает на подиумах спортивная элита, тренирующаяся часто и помногу, ослепляют любителей. Им вполне “логично” кажется, что тренироваться им самим надо так же или почти так же. В итоге любители тренируются слишком часто и попросту не дают своему телу времени, чтобы “вырастить” мышцы. Именно поэтому у них ничего не получается. + +Больше того, частые тренировки при хронически “недовосстановленных” мышцах обязательно ведут к травмам. Каждая такая” тренировка становится для организма сильнейшим стрессом, а потому организм любителя-дилетанта начинает преждевременно изнашиваться. + +Чем “мельче” ваши шаги вперед в смысле прибавки общей интенсивности тренинга, тем быстрее вы добьетесь успеха. Редкие тренировки - это вовсе не признак лени, а следование той схеме, которая только и дает результат. + +Кстати, вот здесь-то как раз любителю и надо навести порядок в своей голове. Расцепите у себя в мозгах два понятия: “результат” и “частые походы в зал”. Да, поначалу всем кажется, что чем чаще и больше ты будешь тренироваться, тем больше вырастишь мышц. Но это дилетантская точка зрения! На самом деле между временем, которое вы провели под штангой и прибавкой массы нет ровным счетом никакой связи. Больше тут не значит лучше. Поверьте, если бы успех приносили походы в зал все семь дней в неделю, да еще несколько раз в день, я бы не стал этого скрывать. Суть совсем в другом: чтобы мышцы росли, вам нужно приходить в зал только после полного, абсолютного восстановления всех своих растраченных физиологических ресурсов. После базовых упражнений на такое восстановление уходит обычно 3-4 дня, а то и 5-7. Причем точного рецепта здесь попросту нет. Ваше восстановление будет зависеть не только от того, как здорово вы выложились на прошлой тренировке, но и от всех ваших общих жизненных энергозатрат. Возможно, вы расходуете столько нервной энергии за пределами зала, что на отдых вам и недели будет мало. Не беда! Главное - вовсе не то, сколько раз вы посетили спортзал за неделю, а конечный результат. Если вы от недели к неделе прогрессируете в рабочих весах, значит, все просто о'кей. В самом деле, ну не глупец ли тот, кто ходил в зал 4-5 раз в неделю; обливался ручьями пота, а потом в рабочих весах не может прибавить и грамма! Повторяю: главное для вас результат. Если растут ваши рабочие веса, значит, растет и сила. Ну а если растет сила, значит, растут и мышцы. Таков уж основной закон нашей физиологии. + +Подобрать для себя правильную частоту тренировок не так и сложно. Полное восстановление сопровождается ясным, недвусмысленным приливом сил н энтузиазма. Вам хочется бегом побежать в зал, чтобы поскорее начать ворочать “железо”. + +Поскольку на восстановление влияют энергозатраты за стенами спортклуба, то расписание тренинга у вас поневоле получится “плавающим”. Допустим, вы тренируетесь по понедельникам и четвергам. Если в понедельник вы как следует выложились, то во вторник и среду, вполне естественно, вы будете ощущать усталость. А если в это время у вас повысится нагрузка на работе или начнутся неурядицы дома, из-за которых вы потеряете сон, то к четвергу восстановиться никак не удастся. В таком случае отложите тренировку на день-два, пока хорошенько не отдохнете. + +Помните общее правило: нельзя и прикасаться к штанге, пока вы полностью не восстановились. + +Однако даже в тот день, когда вы почувствуете, что окончательно пришли в себя, в зал идти нельзя. Дайте себе еще один лишний день отдыха, чтобы организм дополнительно подзарядился. На этом избытке сил на очередной тренировке вы обязательно сможете на чуть-чуть поднять свои рабочие веса. + +Если вы отыскали свой график тренинга, а потом то и дело вам приходится вносить в него поправки, значит, комплексы для вас слишком тяжелы и надо серьезно облегчить тренинг. + +С точки зрения прямой зависимости между ростом силы и массы мышц лучше прозаниматься двадцать раз за 2,5 месяца и всякий раз повышать рабочие веса (пусть совсем помалу), чем тридцать, но повысить веса всего 2-З раза за срок. + +Частота тренировок: подведение итогов + +Поэкспериментируйте с частотой тренировок и посмотрите, при каком раскладе вам удается постоянно наращивать вес отягощений. Это позволит определить тот временной промежуток, который необходим вам для полного восстановления сил. + +Оптимальную частоту тренировок необходимо устанавливать опытным путем для каждого цикла занятий. То, что подходит вам сейчас, вовсе не обязательно подойдет в будущем. + +Тип и схема тренинга, подбор упражнений, количество наложений одних упражнений на другие, интенсивность и объем тренировок, полноценность отдыха, привычки питания - все эти факторы могут повлиять на оптимальную частоту выполнения каждого упражнения. + +Совет повременить с тренингом, если вы еще не полностью оправились после предыдущей тренировки, не стоит рассматривать как индульгенцию для лентяев. Тренироваться нужно регулярно” это совершенно необходимое условие. Однако стоит упорствовать лишь в том, что приносит пользу. Вы можете быть упорнейшим культуристом на свете, но если тренинг изначально “неверен”, мышцы не вырастут. Сперва определите оптимальную частоту и оптимальный объем тренинга, а затем проявляйте усердие, пропуская или сокращая тренировки лишь в исключительных случаях. + +Подбор частоты тренировок - не самоцель. Он важен постольку, поскольку соответствует вашим нуждам. Главное понять, что для вас лучше. Если вам лучше тренироваться не раз в неделю, а даже реже, смело переходите на такой режим. Ошибки тренеров + +Инструкторам и тренерам следует быть очень осторожными, рекомендуя своим подопечным ту или иную частоту тренировок. Здесь нужно ориентироваться на индивидуальные особенности учеников, а не на классические требования бодибилдинга, рекорды “звезд” или ваши”собственные достижения. + +Каждая тренировка должна вносить существенный вклад в продвижение ученика вперед, поэтому какое-то время придется действовать методом проб и ошибок” подбирая оптимальный режим. + +У некоторых тренеров настолько косные представления о том, как надо проводить тренировки, что они любые предложения что-либо изменить воспринимают как личное оскорбление. + +Вместо того чтобы с пониманием отнестись к нуждам учеников и применять гибкую систему тренировок, такие тренеры обзывают слабаками тех, кто не в силах выполнить их рекомендации. + +Пробуй! В принципе, небольшая, но частая стимуляция роста мышц даст примерно тот же результат, что большие, но зато разреженные дозы. Для разнообразия попробуйте варьировать подходы. + +Однако не следует понимать меня превратно. Это вовсе не означает, что я призываю вас опробовать ЛЮБУЮ частоту и интенсивность тренировок. Диапазон, в котором могут ставиться эксперименты, примерно таков; от одного очень напряженного сета в 20 приседаний в неделю до трех сетов приседаний по 5-8 повторов, выполняемых три раза за две недели. + +Сами понимаете, разница тут большая, но это ничего общего не имеет с теми чудовищными инструкциями, которые дают в наши дни многие тренеры. Пример эксперимента + +Возможно, вы обнаружите, что такие-то упражнения вам лучше делать два раза в неделю, какие-то - один, а какие-то - три раза, но в две недели. А есть упражнения, которые бывает полезно выполнять даже реже одного раза в неделю (особенно приседания и становую тягу). По крайней мере, для некоторых людей это самый эффективный способ наращивания веса отягощений. При таком расписании между интенсивными тренингами можно вставить легкую тренировку, на которой вы будете отрабатывать те или иные дополнительные упражнения, вроде подъемов на бицепс. + +Эксперимент должен быть тщательно разработан. + +Как вы понимаете, особенно важна правильная частота тренировок ближе к финалу цикла, когда они станут достаточно интенсивными. Если на этой стадии вы возьметесь ходить в зал как заведенный через одно и то же число дней, то обязательно перетренируетесь. + +В интенсивной стадии уже нельзя менять объем и тяжесть тренировок (равно как и прочие факторы, включая отдых, сон и питание). Все, что вам остается, так это варьирование частоты тренинга. Это ваш последний фактор “подгонки” тренинга на данном этапе. + +На словах все это кажется достаточно сложным, однако на деле все просто. Когда вы “забуксовали” в каком-то упражнении, начинайте делать его пореже и посмотрите, как идут дела. Если не помогло, снова увеличивайте интервал отдыха до тех пор, пока не начнется прогресс. Ориентируйтесь не на календарь, а на свое состояние. + +Понятно, что в результате экспериментирования порядок выполнения упражнений станет достаточно причудливым. Однако именно так вы сможете выяснить оптимальный график “исполнения” КАЖДОГО упражнения. А это дорогого стоит. Отныне в своей голове вы будете удерживать “объемную” картину тренинга. Никаких действий наугад! Вы точно знаете, с какой частотой надо выполнять то или иное упражнение. Вы неукоснительно следуете этому графику, а значит, прогрессируете в КАЖДОМ упражнении. + +Даже продвинутым культуристам я настоятельно советую выполнять некоторые упражнения реже одного раза в неделю. Не надо долго думать, просто попробуйте! Становую тягу делайте один раз в две недели. Если дела пойдут хорошо (начнется рост рабочих весов), остановитесь на этом режиме. А приседания со штангой я советую делать раз в десять дней. + +Но при этом не отказывайтесь от того, что зарекомендовало себя с лучшей стороны. Не забывайте: ваша цель - найти ОПТИМАЛЬНЫЙ объем, ОПТИМАЛЬНУЮ интенсивность и ОПТИМАЛЬНУЮ частоту выполнения того или иного упражнения, чтобы вы могли регулярно наращивать вес штанги. Примеряйтесь к обстоятельствам + +Чем больше у вас нервных перегрузок за пределами спортзала, чем меньше вы отдыхаете и чем хуже питаетесь, тем больше следует урезать программу упражнений. Восстановительные способности организма ограниченны, и, если жизнь вас выматывает, не надо “добивать” себя бодибилдингом. Лучше, наоборот, до предела сократить тренинг. + +Конечно, многое в нашей жизни зависит не от нас, но что-что мы все-таки в состоянии изменить. Так, если вы плохо питаетесь, заранее взбейте миксером питательную белковую смесь, налейте ее в термос, возьмите на работу и пейте каждые три часа. Это обеспечит организму постоянный приток калорий. + +Постарайтесь организовать свою жизнь так, чтобы накануне тренировки вы могли как следует отдохнуть. Конечно, можно усилием воли стряхнуть с себя усталость или выпить кофе, но этим нельзя пользоваться постоянно. (Упорство должно целиком диктоваться вашей волей, а не стимуляторами, иначе вы попадете к ним в рабство). Попробуйте, если есть время, хорошенько выспаться прямо перед тренировкой. В зале, поверьте, вы не узнаете самого себя. + +Другой выход может быть таким: хотя бы одну тренировку планируйте на выходные, когда вы можете прийти в зал хорошо отдохнувшим. Выбор повторов + +Эффективная программа тренинга может опираться на разное число повторов в сете. Само по себе число повторов не является самым важным фактором. Гораздо важнее уровень интенсивности, который вы развиваете, правильная техника и прогресс нагрузки. Можно нарастить мышечную массу, выполняя программу как с малым, так и со средним (или большим) количеством повторов. Кому-то подходит одно, кому-то - другое. Причем это распространяется не только на программу в целом, но и на каждое отдельное упражнение. Одно упражнение какому-то человеку лучше выполнять столько-то раз, а другое (ему же!) – столько-то. + +Любой диапазон повторов не пойдет на пользу, если вы нарушаете правильную технику упражнения. Даже если вы “смазываете” только несколько финальных повторов в сете, а остальные делаете идеально, то и здесь эффективность отдачи будет сильно хромать. Запомните: ни одна схема повторов не принесет вам пользы, если сами повторы вы делаете “вкривь и вкось”. + +Кстати, вопреки распространенному мнению, правильная техника еще не гарантирует вас от травм. Особенно когда речь идет о единичных повторах или сетах с малым числом повторов (2- 4). Малое число повторов подразумевает значительный вес, а такой вес всегда перегружает связки и суставы, даже если вы делаете повтор идеально. Здесь не должно быть заблуждений. + +Казалось бы, панацеей может служить большое число повторов. По крайне мере, для таких повторов вес поневоле придется уменьшить. Однако и тут все не так гладко. Большое число повторов тоже по-своему травмоопасно, В таких повторах техника ухудшается к финалу сета, и с этим ничего не поделаешь. Ну а где нарушения техники, там жди травмы. + +Я немного подзатянул с общими рассуждениями, но все это жизненно важно для вас. Вы должны прочно усвоить простую истину: никогда нельзя расслабляться! Выполнение упражнения, в большом ли, в малом числе повторов, вы должны держать под абсолютным ментальным контролем вплоть до того момента, как штанга ляжет на стойки. + +Возвращаясь к теме “персонализации” числа повторов, я хочу лишний раз подчеркнуть, что число повторов - вещь сугубо индивидуальная! В качестве яркой иллюстрации я хочу привести выдержку из письма одного моего читателя: “Я обнаружил, что в моем случае эффективное число повторов меняется в зависимости от характера упражнений и от того, на какую часть тела падает нагрузка. Получается, что все это и впрямь глубоко индивидуально! Себя нельзя ни с кем сравнивать, и никого нельзя брать за образец! Кому-то идут на пользу 10-12 повторов упражнений на бицепсы и трицепсы, где-то 6-8 повторов в жиме лежа и 15 - для спины. А кому-то все с точностью до наоборот. + +Что касается меня, то когда я делаю больше 3-5 повторов в жимах, мне вообще ничего не светит в смысле роста груди. Казалось бы, такая схема предназначена для “чистых” силовиков, однако для меня это насущная необходимость. Причем то же самое число повторов оптимально для меня во всех видах жимов; с груди и из-за головы. + +Осторожно пробуя на практике различные схемы повторов для тех или иных упражнений, вы рано или поздно поймете, при какой схеме вы скорее добьетесь успеха. На что тут опираться? Когда вы делаете повторов больше или меньше того, что вам лично нужно, то после упражнения вы всегда чувствуете легкий дискомфорт. А вот когда вы попали в точку, то ощущение совсем иное: сет в кайф! + +Каждое упражнение, повторю, требует своего числа повторов. Однако в некоторых упражнениях (обычно приседаниях и становой тяге) у вас будет прогресс как при малом, так и при большом числе повторов. “Идеальное” число повторов + +Определив оптимальное количество повторов для того или иного упражнения, не пытайтесь его увеличивать. Для вас главное - увеличение рабочего веса, а не увеличение числа повторов. Вам нужны чисто “весовые” рекорды! Повторы лучше “не трогать”. + +Впрочем, и эта моя рекомендация не для всех. Кто-то предпочитает фиксированное число повторов для того или иного упражнения, а кому-то больше нравится “метод двойного прогресса”. + +Не цепляйтесь за традиционные схемы упражнений для той или иной части тела. К примеру, упражнения да икры и живот обычно выполняют по 20 раз и больше. Возьмитесь за противоположную схему: поэкспериментируйте с малым числом повторов - десятью или даже пятью-шестью - утяжелив вес отягощения. И очень может быть, у вас тотчас начнется рост. Только следует соблюдать осторожность при переходе от большого числа повторов к малому. + +Я, например, не советую вам прибавлять сразу 50 кг к вашему обычному весу для икр и тут же начинать сет с шестью повторами. Лучше переходить к сету с шестью повторами “ступенчато”, увеличивая вес максимум на 5 кг в неделю. Потом уменьшите прибавку до 2,5 кг в неделю, а впоследствии перейдите на еще меньшие “дозы”. Попутно убудет снижаться число повторов в сете, тоже ступенчато - с 20 до 6. Сет из двадцати повторов + +Сейчас мало кто выполняет сет из 20 приседаний, а в достероидную эпоху это было весьма популярно. Такой режим давал большие результаты. И вполне может дать их теперь, если положить сет из 20 приседаний” основу сокращенной программы. + +Тот, кто считает, что большое число повторений в подходе не способствует наращиванию мышечной массы, полный профан в физиологии культуризма. + +Причем 20-повторный сет эффективно применяется не только для приседаний. Он равно хорош и для становой тяги. В числе 20 нет никакой магии. Можно было бы взять число 21 или 18 результаты для мышечной массы были бы теми же самыми. Просто 20 – круглое число, и потому люди остановились на нем. + +Приседания и становая тяга в режиме двадцати повторов с длительными паузами - дело нешуточное. Это очень эффективная техника, но только при условии, что вы тренируетесь по сокращенной программе, много отдыхаете и обильно питаетесь. В любом другом случае такой прием будет пустой тратой сил. + +Сет из 20 повторов предполагает передышки между повторами. Фактически речь идет о разовом повторе с предельным весом, который через промежутки отдыха вы повторяете 20 раз. Итак, вы приседаете, потом распрямляетесь, удерживая штангу на плечах, и делаете столько глубоких вдохов, сколько нужно, чтобы отдышаться. Естественно, чем дальше вы продвигаетесь по “ступеням” повторов, тем вдохов-выдохов будет больше. Другими словами, к финалу сета пауза отдыха становился все больше и больше. + +В случае со становой тягой, штангу опускают на пол и выпрямляются. Если вы попытаетесь удерживать штангу на прямых руках во время отдыха, кисти не выдержат и штанга рухнет на пол. + +Не попробовав на практике, что такое 20-повторные приседания и становая тяга, вы не сможете оценить их по достоинству. Поверьте, для многих любителей, привыкших без толку топтаться на одном и том же месте, этот прием оказывается поистине волшебным. + +Сет из 20 повторов уже сам по себе целая тренировка. Проверка на прочность. Чтобы привыкнуть к такой нагрузке, вам потребуется немало времени. Тем более что нагрузка тут не только мышечная, но и психологическая. + +Чтобы 20 повторов пошли вам на пользу, следует действовать очень осмотрительно. Среди “настоящих” мужчин существует дурацкая традиция рвать пупок. (“Возьми вес, который ты можешь поднять только десять раз подряд, и подними его двадцать!”) Во-первых, это совершенно ненужное ужесточение тренировочного режима, а во-вторых, подобная глупость увеличивает вероятность травм. Применяйте мягкий, прогрессивный подход. Начните с веса, который вы способны поднять сорок раз подряд, но остановитесь на двадцати. Добавляйте по 2,5 кг в неделю, пока вы не почувствуете, что можете сделать только 25 повторений кряду. Но опять же доходить до предела не следует, остановитесь на двадцати. Затем прибавляйте в неделю по 1,5 кг или по килограмму. + +Конечно, вы должны упорно тренироваться, но не выкладывайтесь на сто процентов, что-то нужно оставить про запас. Лучше поработать над собой лишних пару месяцев и добиться медленного, но неуклонного прогресса, чем побить все свои рекорды за 6-8 недель и потом “перегореть”. + +Я приведу вам два сценария поведения в спортзале, а вы решите, какой вам подходит больше. + +Сценарий первый. “Для настоящих мужчин”. Начальный вес находится абсолютно на грани возможностей спортсмена. Допустим, 130 кг. А повторов - 20! Спортсмен совершенно разбит, ступни болят, поясница ноет, он боится, что больше никогда в жизни не повторит свой рекорд, но целую неделю храбрится и, придя в спортзал, двадцать раз подряд приседает со штангой весом в 132 кг. Потом ему всю неделю подряд снятся кошмары про приседания со штангой, но к концу седьмого дня боль стихает, и парень ставит перед собой цель поднять 135 кг. Однако осиливает только 18 повторов. Кошмар! Катастрофа! Тем более что последние два приседания были выполнены тяп-ляп. Спустя неделю мышцы еще болят, но “настоящий мен” берется за штангу. И все-таки, несмотря на горячее ободрение болельщиков, опять застревает на 18 повторах, после чего разбитый душой и телом отказывается от этого режима. Итог плачевен: это травмы и ненависть к программе тренинга, которая теоретически сможет быть чрезвычайно продуктивной. + +А вот второй сценарий, трезвый. Начните с 112 кг. Сделайте приседания 20 раз, причем передышки должны быть достаточно долгими. Затем пять недель подряд выполняйте программу приседаний всего раз в неделю, прибавляя еженедельно по 2, 5 кг. Через пять недель вам уже будет под силу присесть двадцать раз с 125-килограммовой штангой. Это будет, конечно, трудно, но не потребует от вас предельного напряжения сил. Вы физически и психически приноровитесь к трудностям и начнете получать удовольствие от их преодоления. Когда это произойдет, достаньте маленькие диски и начните прибавлять каждую неделю по 1 кг. Спустя пять недель вы выполните двадцать приседаний с 130-килограммовой штангой. Да, вы, конечно, потратите десять недель на взятие веса, который теоретически могли бы взять сразу, но зато заложите фундамент для дальнейшего прогресса и готовы будете двигаться вперед. Спустя еще пять недель вы уже осилите 135 кг, и это не будет пределом. + +Еще пять недель - и вам окажутся под силу 20 приседаний с весом в 140 кг, причем опятьтаки кое-какие силы останутся в резерве. Выполняя чертовски трудную работу, вы не будете полностью выдыхаться. И еще через десять неделе медленного, но верного и безопасного продвижения вперед осилите “магические” 150 кг. А это выдающийся рекорд для людей со “слабоотзывчивыми” мышцами! Причем у вас по-прежнему останется запас на будущее, и если вы решите продолжать программу, то сможете добиться еще более высоких результатов. + +Так каким же способом лучше двадцать раз подряд выполнять приседания или становую тягу - консервативным или “как настоящий мужчина”? + +Впрочем, написанное мной про “настоящих мужчина” - это детские шалости по сравнению с тем, что вытворяют некоторые “крутые парни”. Я описал интенсивные приседания всего один раз в неделю, а бывает, человек надрывается ТРИ РАЗА. И пытается прибавлять по 2,5 кг чуть ли не на каждой тренировке. Для большинства любителей - это прямой путь в могилу. + +Что касается вопроса, когда выполнять сеты из 20 повторов, то тут есть два варианта. Вопервых, можно начинать с них тренировку (после разминки), когда у вас еще много энергии. И, во-вторых, эти упражнения можно, наоборот, оставить под конец, потому что после двадцати повторений вы, скорее всего, больше уже ни на что не будете способны. Одноповторные сеты + +Одноповторные сеты представляют собой единичный повтор какого-либо упражнения с паузой, растянутой до нескольких минут. + +Помните, одноповторный тренинг - это не постановка разового рекорда. Рабочий вес здесь составляет только 90-95% от вашего разового максимума. + +Одноповторные сеты опасны, если выполнять их с нарушениями техники. Кроме того, они далеко не всем показаны. Однако для кого-то эта техника будет и безопасной и эффективной. + +Способность к успешному выполнению одноповторных сетов связана с физическими особенностями человека. + +Большинство горячих поклонников одноповторных сетов, равно как и большая часть историй о необычайных успехах, которых кому-то удалось добиться в результате использования этой техники, относится к мезоморфам, а не к эктоморфам. Мезоморфам наращивание веса штанги почти всегда дается легко, у них от природы более плотные суставы и соединительная ткань, чем у эктоморфов. Разумеется, и эктоморфы могут существенно увеличить крепость своих суставов и соединительных тканей, однако начальный потенциал у них в этом отношении гораздо меньше, чем у мезоморфов. В целом для “слабоотзывчивых” культуристов сеты со средним или высоким числом повторов безопасней и эффективней, чем одноповторные сеты и сеты с малым числом повторов. + +Если вам хочется попробовать потренироваться в режиме одноповторных сетов и проверить свое тело на крепость, начните постепенно, перестраивать обычную программу тренировок так, чтобы одноповторные сеты постепенно заняли в ней центральное место. Но упражнения для талии, икр, шеи и правой руки по-прежнему выполняйте в обычном режиме. + +Помимо правильной техники ключом к успеху и залогом безопасности служит использование на начальной стадии “Цикла отягощений, вес которых намного меньше 90-95% предельного для вас веса штанги. Кроме того, одноповторных сетов следует выполнять не более 3- 5 за раз. Поначалу, пока вы не работаете на полную мощность, для тренировки силы параллельно выполняйте те же упражнения в режиме одного-двух сетов из пяти повторов. Когда же вы наконец достигнете 90-95% от своих предельных весов, оставьте сеты из пяти повторов и сконцентрируйтесь на одноповторных. + +Для того чтобы осилить 90-95% от вашего предельного веса, надо потратить примерно шесть недель. Вот перед вами примерный сценарий движения вперед. + +Допустим, вы можете выжать лежа по максимуму 150 кг. Чтобы достичь 95% от этих самых 150 кг, вам придется начать издалека н тренироваться примерно шесть недель, выполняя 3-5 одноповторных сетов за одну тренировку (вес 142,5кг). + +Затем, добавляя в течение следующих 10 недель где-то по 1 кг в неделю, вы осилите новый для себя вес в 152,5 кг. При этом в запасе у вас еще будет немало сил. Прикиньте, эти самые 152,5 кг будут составлять только 95% от вашего нового максимума, равного 160 кг! Это огромный успех для человека, не применяющего стероиды. Причем вы достигли такого потрясающего результата всего за 4 месяца! + +А теперь о самом главном. Если вы точно следовали моим рекомендациям и, тем не менее, чувствуете неприятные ощущения в суставах, а тем более боли, то от методики разовых повторений вам надо отказаться раз и навсегда. Выходит, ваш скелет не приспособлен к чисто силовой работе. И тут не надо паники. Запомните, у большинства любителей суставы и соединительные ткани недостаточно прочны от природы, чтобы выполнять одноповторные сеты. Выбор упражнений + +Делая то или иное упражнение, вы ясно чувствуете: это упражнение идет у меня просто здорово, а вот это движение, наоборот, неприятно. Ощущение физического комфорта при выполнении того или иного упражнения ясно говорит о том, что вам оно подходит анатомически. Арсенал упражнений в бодибилдинге огромен. Вычленив целый комплекс таких “удобных” упражнений, вы сможете долго их “отрабатывать” в прогрессивном режиме без риска травмы. Большое заблуждение считать, что вам нужно регулярно менять комплексы, иначе мышцы, дескать, привыкнут к нагрузке и остановят рост. Нет, это неправда. Тот же Арнольд всю свою жизнь тренировался по одному и тому же комплексу. Больше того, ЧАСТАЯ смена комплексов контрпродуктивна. Перехлест упражнений + +Базовые упражнения “перекрещиваются” в своем действии. К примеру, приседания и становая тяга в равной степени перегружают поясницу. Это обстоятельство нельзя не учитывать при составлении личной сокращенной программы. Тут у вас есть два пути: либо объединять “пересекающиеся” движения в одну тренировку, либо разносить их на разные тренировочные дни. Приседания и становая тяга - не единственные упражнения, дающие большую нагрузку на поясницу, Жим стоя и жим лежа с сильным прогибом в пояснице тоже вызывают огромное напряжение поясничных мышц. + +На ранней стадии цикла, в принципе, не важно, каким образом вы сгруппируете перекрещивающиеся упражнения. Но позже, когда тренировки становятся интенсивными, от этого может зависеть ваш прогресс. + +Если вдруг выяснится, что выполнение приседаний и становой тяги с максимальным весом в разные дни недели перетруждает вашу поясницу и повышает вероятность травмы, включите оба упражнения в один комплекс. Другой выход: изменение графика выполнения становой тяги. Делайте ее только раз в две недели. Есть и третий вариант: вы можете отрабатывать оба упражнения поочередно в рамках разных циклов. В первом цикле вы будете делать приседания с весом 90% от обычного рабочего веса, а в становой тяге попытаетесь выложиться. В следующий раз все будет наоборот. Вы остановитесь на весе в 90% от своего рабочего в становой тяге, но попробуете выложиться в приседаниях. Избегайте чрезмерного дублирования + +Многие упражнения в бодибилдинге сильно похожи. Традиционные программы подразумевают объединение таких упражнений в одном комплексе. К примеру, жима лежа и наклонного жима лежа, кроссоверов и разведении с гантелями лежа… По моему глубокому убеждению любителю дублирующие упражнения противопоказаны. К примеру, если вы максимально выкладываетесь в жиме лежа, то, добавив к жиму еще одно движение, наклонный жим, вы наглухо застопорите свой прогресс. Паузы между сетами + +Тут возможны две крайности. Первая - отдыхать, сколько влезет. Ну и прямо противоположный подход. Его сторонники считают, что надо максимально “сжимать” паузы между сетами. + +Первый подход направлен на то, чтобы дать организму восстановить силы. Благодаря этому вы сможете тренироваться с одинаково большим весом, не снижая его от сета к сету. + +Тренироваться в таком режиме более комфортно, союзники данного метода основываются на консервативном принципе: чем больше вес, тем больше он активизирует мышечных волокон. Ну а чем больше волокон включено в работу, тем больше мышечный рост. + +В рамках же второго подхода культуристы озабочены не столько интенсивностью выполнения отдельного упражнения, сколько интенсивностью тренировки в целом. Понятно, чтобы в условиях “гонки” по-настоящему значительные веса одолеть не получается, но это, мол, и не нужно. Сторонники кратких пауз утверждают, что “скоростной” тип тренинга, как ничто другое, стимулирует мышцы за счет уникальной активации обменных процессов в организме. + +Как ни парадоксально, оба метода позволяют нарастить одинаково впечатляющие мышцы. А это значит, что даже здесь вы имеете возможность индивидуального выбора. + +Вместе с тем большинству растренированных любителей лучше не торопиться сокращать паузы между сетами. Между вспомогательными упражнениями им следует отдыхать минуты по две, а между самыми сложными и тяжелыми минуты по четыре. + +В разминочных сетах паузы могут быть меньше. Тренируйтесь максимум полтора часа, а лучше - час, не считая разминок и “заминок”. Одноминутный отдых + +Паузы по минуте задают, конечно, очень быстрый темп тренировке. Отдыхая между сетами всего одну минуту, вы не сможете выдержать одинаковые силовые нагрузки” в течение всей тренировки. + +Предположим, вы можете сделать три сета приседаний В каждом - шесть повторов. Штанга весит 150 кг. + +Отдыхая по пять минут между сетами, вы запросто справляетесь с этой схемой. Но если пауза урезается до одной минуты, ваши сеты должны выглядеть примерно так: 150 Х 6, 150х3 и 150х1. + +Если же вы хотите выполнить в каждом сете все плановые повторы, то тогда вам прядется от сета к сету последовательно снижать вес штанги. + +Вот общий вид схемы: 150 х 6, 130х6, 115х6. Паузу в одну-полторы - минуты между сетами пропагандируют все современные журналы. Однако может так получиться, что такой вид тренинга как раз не для вас. Ну не нравится вам багроветь и задыхаться” и все-тут. Как тут быть? Если вы попытаетесь “переломить” себя, то ничего хорошего не получите. Тренировки рано или поздно начнут вызывать у вас отвращение. + +Допустить этого никак нельзя. Придерживайтесь такого режима, который вам больше по душе и “работает” на ваш энтузиазм. Бодибилдинг - это и без того бесконечная дорога терпения. Не стоит умножать нелегкие испытания. + +Еще одна интерпретация ускоренного тренинга “Сжать” тренировочное время можно за счет сокращения пауз отдыха между сетами. Но есть и другой путь. Можно до минимума сократить перерыв между отдельными упражнениями. К примеру, без отдыха “скакнуть” от жима лежа к жиму; книзу, а дальше - к тяге на верхнем блоке к груди. Однако так можно тренироваться только в достаточно свободном спортзале. Что касается числа повторов, то любое ускорение темпа тренинга требует среднего или малого числа повторений в сете. Думаю, вы догадались почему. Высокое число повторов заставит вас задыхаться и превратит тренинг в разновидность аэробики. Краткий тренинг без передышек + +Для всех упражнений такой тренинг не подходит. Без передышки можно выполнять только определенные, пары упражнений. Если хотите устроить себе проверку на выносливость - вот вам три классические пары: приседания и становая тяга на прямых ногах, жимы ногами и становая тяга на прямых ногах, жимы ногами и становая тяга” Но, чтобы не перенапрячь мышцы, важно соблюдать правильную последовательность. НЕЛЬЗЯ делать жимы ногами после становой тяги или приседания после становой тяги. + +При таком раскладе тренинга второе упражнение всегда “хромает” в смысле интенсивности, поэтому вес отягощений для него придется уменьшить. + +Если интенсивно отрабатывать эти пары упражнений - и уж тем более делать много повторов, - вы будете страшно выматываться. Но мускулы нарастите - ого-го какие! + +Только не ввязывайтесь в эту историю без подготовки. Сперва втянитесь в систему прогрессивных тренировок, а уж потом, как минимум через полгода, можете взяться за “парный” тренинг. + +А теперь о безопасности. Сначала попробуйте комбинацию из жима ногами и становой тяги на прямых ногах. Если при выполнении тяги с вашим обычным рабочим весом колени начнут дрожать и вы не сможете унять эту дрожь, немедленно прекращайте упражнение. Продолжать его очень опасно. Запомните: если вы не в состоянии контролировать свои мышцы во втором упражнении, вам нельзя тренироваться по “парному” методу без пауз. Возьметесь за него позже, когда сил станет побольше. Сет со снижением веса + +Принцип такого тренинга - снижение веса по сравнению с тем, который использовался на предыдущей тренировке. + +Сбавляйте вес как следует, чтобы можно было выполнить вдвое больше повторов, чем обычно. Такую систему иногда еще называют “пампингом”, однако, на мой взгляд, этот термин не совсем точный. Традиционно “пампингом” называют выполнение упражнения в огромном числе повторений и сетов. Такой метод “вбивает” большое количество крови в мышцу. Она деревенеет и сильно увеличивается в объеме. Однако потом, когда кровь отливает, может так статься, что мышца совсем не выросла. Ну а метод снижения веса безотказно работает на рост. + +Итак, на следующей тренировке вы должны понизить рабочий вес на 30% и довести число повторений до запредельного - до полного мышечного отказа. Кстати, если вы захотите пойти еще дальше и сбросите вес на 60%, никакого эффекта не будет. + +Если вы возьметесь за данный прием на каждой второй тренировке, да еще и в каждом упражнении, то обязательно перетренируетесь. Как же быть? Сегодня отрабатывайте со снижением веса одно упражнение, завтра - другое и т. д. + +Сеты со снижением веса могут здорово продвинуть ваш рост, но лишь в том случае, если вы - опытный культурист. Впрочем, даже атлетам со стажем надо крепко подумать. Как-никак метод крайне энергоемкий, и он наверняка нарушит ваше энергетическое “расписание” тренинга. + +13. Как избежать перетренированности + +Многие знаменитые бодибилдеры загубили свою спортивную карьеру из-за того, что продолжали тренироваться, невзирая на хроническую усталость. Раньше они могли похвастаться отменным здоровьем, но потом разрушительными тренировками довели себя, что называется, до точки. Их иммунитет расшатался: начались затяжные болезни. Больше того, несколько профи в 60-е умерли по причине снижения иммунитета” Симптомы болезни один-в-один копировали тогда еще никому не известный СПИД. + +Корень бед большинства любителей в том, что они не умеют распознавать ранние симптомы перетренированности. Но заметить признаки переутомления - это еще только полдела. Нужно знать, как реагировать! Причем немедленно! А вот это очень серьезный вопрос. Среднестатистический любитель обычно человек волевой, с “упертым” характером. Он привык преодолевать трудности. В целом это очень хорошие черты, однако когда речь идет о перетренированности, твердый характер может вам сильно навредить. Следите за тем, чтобы воля не заглушала доводы рассудка. Нельзя бездумно истощать восстановительные ресурсы организма. Нельзя тренироваться “во что бы то ни стало”. И неважно, что кто-то другой рядом с вами восстанавливается быстрее “бомбит” через день, а то и чаще. Другой – это не вы! + +У перетренированности всегда одна причина: организм не справляется с физической нагрузкой. Может быть, вы слишком часто выполняете то или иное упражнение. А может, тренировки проходят чересчур интенсивно, а отдыха, который вы себе устраиваете, вам недостаточно. + +Признаки перетренированности не появляются в одночасье. Разве только если вы резко увеличите весовые нагрузки и/или начнете вдруг гораздо меньше отдыхать и плохо питаться. А также если в вашей личной или семейной жизни произойдут какие-нибудь катаклизмы, которые совершенно выбьют вас из колеи. Ну а обычно усталость мышц накапливается месяцами. И проявляется в полной мере далеко не сразу. Сначала на поверхности показываются первые настораживающие симптомы переутомления. И горе вам, если вы их проигнорируете! + +Кстати, поначалу даже в состояний перетренированности вы можете улучшать свои результаты. Но затем, когда восстановительные способности организма истощатся до самого дна, все полетит в тартарары. В этом случае вас спасет только долгий, очень долгий отдых. И, естественно, полный отказ от тренинга. В противном случае вы вообще растеряете всякую форму. Темпы разрушения мышечной ткани в состоянии перетренированности кого угодно вгонят в холодный пот - до 10-15 кг мышц за полтора-два месяца. + +Сегодня наука установила, что ключевой фактор перетренированности - срыв иммунной системы. + +В этом смысле вы будете наиболее уязвимы в финале цикла, когда весовые нагрузки становятся запредельными. Зная это, вам лучше подстраховаться - дать себе лишний денек отдыха, несколько снизить объем тренировок, больше спать и лучше питаться. Заранее знаю, что для многих моих читателей все это покажется бессмысленной перестраховкой, тем более в конце цикла, когда веса так и “прут” ввысь, а ты чувствуешь себя на пике своего жизненного успеха. Поверьте мне на слово! Лучше перестраховаться, чем на следующий день после очередного рекорда свалиться с вирусной или кишечной инфекцией. + +Причина надрыва иммунитета - тренировочный стресс. Однако тот же самый стресс является причиной роста мышц. Где же выход, если сама логика подсказывает простой вывод: чем сильнее будет стресс, тем больше вырастут наши мышцы. Но в том-то и дело, что практика бодибилдинга не вписывается в рамки прямолинейных умозаключений. На самом же деле расти мышцы заставляет тонкая мера стресса, сообразная восстановительным ресурсам организма. Если говорить об иммунитете, то плох не сам стресс, а его избыток. + +Мысль о том, что в бодибилдинге надо сознательно ограничить свой порыв, многим любителям покажется кощунственной. Что же, нравится вам это или нет, но рано или поздно жизнь заставит вас со мной согласиться. Хуже, если это произойдет в результате травмы или болезни, причиной которых будет перетренированность. Симптомы перетренированности + +Нижеперечисленные признаки характерны для культуристов-непрофессионалов - и для новичков, и для “продвинутых”. У профессионалов, “сидящих” на стероидах, симптомы перетренированности выглядят по-другому. Данный список, конечно, далеко не полный. + +- Прекращается рост весовых нагрузок. Порой это происходит на том этапе цикла, когда вы еще не успели подступить к своему предыдущему рекорду. + +- Снижается спортивный энтузиазм. Вы уже не ждете тренировок с прежним нетерпением. Наоборот, торопитесь поскорее разделаться с тренингом, “срезав углы”. + +- После тренировки тело устает и болит дольше обычного. Причем это совсем не то ощущение приятной усталости, которое обычно возникает, когда потренируешься на славу. Утром вы просыпаетесь разбитым, словно вовсе не отдыхали. + +- Даже если вы очень устали, вам трудно заснуть. Или вы просыпаетесь по ночам и мучаетесь бессонницей. + +- Появляются слабые боли в суставах и связках. Сами собой они не проходят, вы начинаете тренировку с больными ми локтями, плечом или коленом. + +- Аппетит резко падает, вы начинаете меньше есть. + +- Вам трудно концентрироваться. С каждым сетом степень вашего внимания падает. + +- Вы становитесь раздражительным, Нетерпимым, конфликтуете по пустякам. + +- Вы начинаете реагировать на изменения погоды. + +- Вы часто простужаетесь. + +- Снижается выносливость: умеренные аэробные нагрузки теперь кажутся вам очень тяжелыми. Причет отрицательная динамика постоянно растет. + +- Ноги словно налиты свинцом. Любое усилие и в спортзале, и за его пределами - дается вам с большим трудом. + +- После тренировки у вас медленней обычного восстанавливается нормальное сердцебиение. + +- Кровяное давление повышается. + +- Вы все чаще норовите схалтурить во всем, что касается - культуризма. В том числе не соблюдаете диету. + +- Пропадает интерес к чтению культуристических книг и журналов. + +Не пытайтесь обмануть себя. При появлении нескольких, а то и всех вышеперечисленных симптомов, честно скажите себе, что перетренировались. Не упорствуйте, стараясь не замечать очевидных фактов. Запомните: переутомленные мышцы не растут, и сил от тренинга в состоянии перетренированности не прибавится. + +Боль в мышцах и периодическая усталость - это неотъемлемые части тренировок. Но между обычной усталостью и изнуряющей - огромная разница. Потрудившись на славу, а затем; приняв душ и хорошенько подкрепившись, вы чувствуете удовлетворение и радость. Когда же усталость накапливается, а вы еще и заставляете себя тренироваться через силу, никакой радости это не принесет и принести не может. Причины перетренированности + +Считается, что главная причина, перетренированности - перебор с объемом тренинга (числом сетов, упражнений и тренировок в неделю). Называют и другую причину: любитель переусердствовал с величиной рабочих весов и приемами повышения интенсивности т вроде форсированных сетов или сетов в стиле “отдых-пауза”. Однако та и другая причины относятся, скорее, к области профессионального бодибилдинга. У любителя все сложнее. Внешние факторы + +В то время как занятия культуризмом являются для вас одним из главных (если не самым главным) источников физического стресса, психологические стрессы, вызванные различными жизненными неурядицами, могут совершенно выбить вас из колеи. Тут все зависит от обстоятельств. Подчас “эти стрессы перекрывают все остальное, и тогда тренировки идут насмарку. Если из-за неприятностей на работе, семейных неурядиц и проблем с личной жизнью вы, что называется, “расклеились”, даже не надейтесь на продолжение тренинга в прежнем поступательном режиме. Вот примеры жизненных ситуаций, лишающих вас возможности вправляться с ранее вполне приемлемыми физическими нагрузками: серьезные проблемы в личной жизни или серьезные финансовые затруднения, работа в двух местах, уход за больным ребенком, частые командировки, нарушение сна, нерегулярное питание, переезд с квартиры на квартиру, перемена работы, подготовка к экзаменам. + +Когда ваша жизнь течет гладко, организм гораздо лучше справляется с физическими нагрузками. Так что программы тренировок поневоле приходится соотносить с жизненными обстоятельствами. + +Вот, кстати, и ответ на вопрос, почему нагрузки, с которыми вы прекрасно справлялись год назад, когда у вас все было хорошо, теперь, когда жизнь пошла наперекосяк, кажутся вам запредельными. + +Обычный подход к проблеме перетренированности почти не учитывает влияния событий, случающихся за стенами спортзала. Согласитесь, такое отношение в корне неверно. Никто из нас не тренируется в некоем вакууме. Техника выполнения упражнений и проблема перетренированности + +Слишком тяжелые и частые тренировки, а также недостаточная техничность выполнения упражнений (например, помощь туловища вместо “чистого” подконтрольного движения, подбрасывание штанги вместо медленного подъема, слишком низкие приседания, (рывки при выполнении становой и прочих тяг) не только мешают культуристам добиваться успехов, но и разрушительно действуют на организм. Мышцы начинают болеть, а то и травмируются. Вдобавок у бодибилдера развивается депрессия - мол, усилия огромные, а роста мышечной массы и силы добиться не удается. + +Теперь о технике выполнения упражнений подробно. Кто-то, наверно, решил, что, говоря о ней, я противопоставляю идеальную технику совсем никудышной. Однако это не так. При никудышней технике вообще не получается долго тренироваться - быстро получишь травму. Так что это у нас остается за скобками. Но действительно хорошей техникой обладают единицы. Чем она у вас лучше, тем меньше вы рискуете надорваться на тренировках. И, наоборот, при недостаточной техничности ТЕ ЖЕ САМЫЕ упражнения будут вас страшно выматывать. При неправильном распределении нагрузок суставы и”связки куда сильнее изнашиваются, и это, естественно” сказывается на восстановлении сил. + +“Плохая техника” - это не только грубые ошибки, но и такие погрешности, которые в краткосрочной перспективе вроде бы не приносят вреда, но затем разрушительно сказываются на организме. Приседания с отрывом пяток от пола, слишком широкий или, наоборот, узкий хват при жиме лежа, чересчур широкий хват при тяге книзу или при жиме из-за головы, глубокое опускание штанги при жиме за голову, выгибание спины при жиме лежа (выход в “мост”) - все это признаки плохой техники, которые через годы тренинга приводят культуриста к самой настоящей катастрофе. Серьезное перенапряжение мышц + +Даже хорошая сокращенная программа с небольшим количеством упражнений может вызвать отрицательный эффект, если упражнения распределены неправильно, т.е. не так, как нужно ИМЕННО ВАМ. Чаще всего культуристы травмируют плечи и поясницу. Чтобы понять почему, понаблюдайте, как нещадно эти участки частей тела терзаются во время обычных тренировок. Но, даже если вы тренируетесь по сокращенной программе, плечи и поясницу нельзя нагружать постоянно. Стройте программу так, чтобы они не были серьезно задействованы на каждой тренировке. Влияние других видов спорта + +Часто причиной перетренированности культуриста становится банальная аэробика. Умеренная аэробика никак не повредит вашим силовым успехам. А вот ее избыток с гарантией вгонит в перетренированность. Тут надо помнить, что силовой тренинг и аэробные нагрузки противоположны по сути. Одинаково напрягаясь тут н там, вы испытываете свой организм на разрыв в прямом смысле этого слова. Организм не может выработать адекватных приспособительных реакций. К разным видам нагрузок, так что перетренированность становится закономерным итогом бессмысленной работы. + +То же самое можно сказать о любом другом виде спорта, Некоторые любители всерьез пытаются сочетать бодибилдинг с другими видами спорта, которыми они занимаются в равной степени напряженно. Самым частым сочетанием бывает бодибилдинг и единоборства. Понятно, что и здесь итогом будет перетренированность, поскольку наш организм не универсален и не способен адекватно реагировать на РАЗНЫЕ виды физической нагрузки. В фокусе вашего внимания должно быть что-то одно. + +Как реагировать на первые признаки перетренированности При первых признаках перетренированности у вас есть шанс пресечь опасный процесс в зародыше. Набросьте пару лишних деньков на перерыв между тренировками, поспите подольше, обязательно выкраивайте часик для дневного сна, получше питайтесь, а в зале сократите общее число рабочих сетов. + +Если так получается, что вы регулярно “въезжаете” в перетренированность, значит, увеличение отдыха между тренировками на один-два дня должно стать для вас правилом тренинга. Выходит, всю программу тренировок вам надо перекроить по-новому. А может быть, имеет смысл уменьшить количество сетов и/или число упражнений, сохранив прежнюю частоту тренировок. + +Если увеличение отдыха на день-два не привело к улучшению результатов, удлините этот период еще больше до полной недели. Дополните отдых усиленным питанием. Затем вернитесь в спортзал и, что называется, дайте задний ход: снизьте нагрузки на 10% и примерно месяц малопомалу продвигайтесь вперед к своему последнему рекорду. За этот период вы успеете восстановиться и к концу его будете готовы к новым весовым достижениям. + +Два поля деятельности Борьба с переутомлением ведется на двух фронтах: в спортзале и за его пределами. В спортзале отступите от достигнутых результатов: тренируйтесь меньше и реже. Если же вы устаете не от спорта, а от неустроенной жизни, постарайтесь что-то изменить в ней к лучшему. + +Однако облегчения спортивных нагрузок и сокращения стрессов за пределами спортзала недостаточно. Вы должны тщательно проанализировать свой режим дня, обеспечить себе РЕГУЛЯРНЫЙ полноценный отдых и сон, РЕГУЛЯРНОЕ полноценное питание и постараться разрешить все проблемы, которые вас волнуют, мешая тренироваться. + +Не сравнивайте себя с культуристами от Бога. + +Да, они могут по крайней мере, ненадолго - нарушить общепринятые правила: мало отдыхать, забыть о полноценном питании. И все равно будут наращивать мышцы и силу, Те же, кому прогресс в бодибилдинге дается с трудом, не способны безнаказанно обманывать природу. За отступление от правил они платят крайне высокую цену - полной остановкой роста. Делаем перерыв + +Если вы совершенно измочалены и у вас наблюдаются чуть ли не все симптомы перетренированности, о которых шла речь выше, надо сделать перерыв на пару недель. Вообще не появляйтесь в спортзале. Вы должны полностью отдохнуть от спорта. Не нужно никаких упражнений: ни аэробных, ни с тяжестями. Это замедлит “выздоровление” организма. Делайте только упражнения на растяжку и прогуливайтесь по окрестностям. Спать ложитесь пораньше, а вставайте по возможности позже. Ешьте как следует, но не переедайте. Когда силы восстановятся, в душе у вас опять разгорится спортивный энтузиазм. + +Итак, дождитесь, пока вам захочется вернуться в спортзал. Но не торопитесь. Проверьте это свое ощущение “на прочность”. Дайте ему усилиться до пика и только тогда принимайте окончательное решение. + +Решили вернуться? Тогда начинайте тренироваться по новой программе более сокращенной по сравнению с предыдущей и с меньшими весами. Не спешите, выполняйте каждое упражнение БЕЗУКОРИЗНЕННО. Выход на свой последний рекордный вес должен занять у вас ровно полтора месяца! Не меньше! Пусть мышцы приноравливаются к увеличению весовых нагрузок постепенно, без серьезного напряжения и боли. Плавно продвигаясь вперед, вы создаете условия для весового рывка на последнем этапе. Если же взять с места в карьер, организм опять истощится. Помните, в начале нового этапа тренировок (после переутомления) ваш организм напоминает ослабленного младенца. Тут лучше недожать, чем пережать. + +Отдыхать, спать и есть отныне вы должны ЛУЧШЕ, чем раньше. Поймите, если программа тренировок составлена разумно, ваше продвижение вперед будет зависеть только от того, достаточно ли вы отдыхаете и спите, хорошо ли питаетесь. + +Если вы после двухнедельного “отпускав начинаете тренироваться по старой программе, которая привела вас на грань срыва, ЭТО НИКУДА НЕ ГОДИТСЯ. Нельзя снова наступать на те же грабли. И не надо себя уговаривать: дескать, мои нагрузки - это пустяк по сравнению с теми, которые выдерживают другие люди. Раз они привели к переутомлению мышц, значит, необходимо их снизить! + +Забудьте о чужих достижениях! Вам важно, чтобы ВАШИ тренировки были успешными. Запомните: уменьшение объема тренировок и увеличение периода отдыха между ними всегда приводит к повышению результатов. Как для культуристов от Бога, так и для тех, у кого “упрямые” мышцы. + +Вам не нужна программа, которая вызывает перетренированность. Даже если она в десять раз легче программ, по которым тренируется элита бодибилдеров. Вы должны заботиться о СВОИХ нуждах. От переутомления мышцы не растут. Проблема разнообразия тренировок + +Некоторые люди считают, что разнообразие тренировок это хорошее средство против переутомления. Если они имеют в виду разумное чередование упражнений в рамках сокращенных программ, что ж “ пожалуйста! Если же речь идет о том, чтобы чуть ли не каждую неделю менять упражнения и делать из них этакий “компот”, то для культуриста со “слабоотзывчивыми” мышцами это, “средство”, в принципе, не подходит. + +Атлетам с “упрямыми” мышцами нужно, наоборот, придерживаться постоянного набора базовых упражнений и месяцами тренироваться в одном и том же режиме. Едва так они извлекут из упражнений реальную пользу. Несколькими неделями тут ограничиться невозможно. Если часто менять программы, вы только и будете успевать, что приноравливаться к этим изменениям. Только выучите последовательность упражнений, подберете нужный темп наращивания утяжелений, втянетесь - и уже нужно все осваивать заново. Вам будет хронически не хватать времени на систематическую, упорную работу и о личных рекордах придется позабыть. + +Сочетание вариантов + +Определите МИНИМАЛЬНЫЙ объем, интенсивность и частоту тренировок, при которых вы ровно и постоянно прогрессируете. Вы меня поняли? Именно МИНИМАЛЬНЫЙ! + +Дело в том, что на практике любители обычно не намечают себе никаких границ интенсивности и тренируются на пределе своих возможностей. Они вслепую ходят по грани, когда еще чуть-чуть - и можно сорваться в пропасть. + +И никому, уж поверьте мне, не удается при такой “системе” избежать перетренированности в ее самых разных видах - от легкой до тяжелой, хронической. Вот почему большинство новичков в конце концов застревают на мертвой точке и не могут с нее сдвинуться в течение многих лет они становятся жертвой переутомления. + +Если вы определили для себя минимальный объем тренинга, обеспечивающий прогресс, то у вас всегда будет путь к отступлению на этот заранее заготовленный рубеж обороны, Понятно, что сами вы будете тренироваться куда более интенсивно, но в случае опасности сбросите интенсивность до минимума. Ваш организм воспримет это как режим восстановления, но вы при этом не потеряете прежних завоеваний и, возможно, даже продолжите прогрессировать, пусть и несравнимо малыми темпами. + +А если продолжить тренинг? + +Запомните, враг прорывает оборону там, где она наиболее слаба. В случае перетренированности таким “узким” Местом становится иммунная система. Бактерии и вирусы кишмя кишат вокруг нас” однако у, иммунной системы хватает сил на их нейтрализацию. Тренировочный стресс истощает иммунную систему, и она ослабевает. Что в итоге? Организм становится уязвимым для невидимых носителей болезней, и они начинают внутри нас свою разрушительную работу. + +Нужно оговориться, что бодибилдинг не так уж страшен в сравнении с тем же марафонским бегом, однако и здесь, если нагрузка на мышцы превышает разумную меру, иммунитет сдает почти в той же степени. + +Чем тяжелее тренировки, тем больше нужно себя беречь, так как сопротивляемость нашего организма неизбежно снижается. + +Одно дело - напрячься на короткое время. Это не опасно. Но если перегрузки длительные, человека может подкосить чуть ли любая бактерия или вирус. И не смотрите на то, что вы самый большой и сильный. Когда речь зайдет о сопротивляемости инфекции, вы можете оказаться самым уязвимым, поскольку из-за перетренированности ваш иммунитет находится практически на нуле. + +Многие знаменитые бодибилдеры загубили свою спортивную карьеру из-за того, что продолжали тренироваться, невзирая на хроническую усталость. Раньше они могли похвастаться отменным здоровьем, но потом разрушительными тренировками довели себя, что называется, до точки. Их иммунитет расшатался: начались затяжные болезни. Больше того, несколько профи в 60-е умерли по причине снижения иммунитета. Симптомы болезни один-в-один копировали тогда еще никому не известный СПИД. Сон + +Вы должны хорошо высыпаться. Это крайне важно. + +Долго рассказывать, что во сне организм “перезаряжает” свою гормональную систему, очищает кровь, создает новые антитела и т.д., и т.п. При хроническом недосыпании ваш организм попросту не сможет восстанавливаться, а это пагубно отразится на росте мышц и силы. + +Мой совет насчет того, что вы должны высыпаться, хорош, но одного этого мало. Нужно еще рассказать, как добиться нормального сна. Большинству людей необходимо приучить себя ложиться спать пораньше - и все будет о'кей. Короче, не надо смотреть телевизор до самого последнего кадра. Но у некоторых дела обстоят сложнее, и им придется принимать дополнительные меры. + +Бывает, что в постели человек никак не может расслабиться и заснуть. В теории такая проблема легко устранима” Сходите в книжный магазин или в библиотеку и возьмите пару книг про бессонницу! В них приводятся простые практические советы, каким образом можно улучшить свой сон. Если эти советы вам не помогут, значит, проблема медицинская и вам следует сходить к невропатологу или в специальную клинику, где занимаются расстройствами сна. Понятно, что тут уже виноваты жизненные стрессы, а с ними наскоком не совладать. Нужна помощь специалиста. + +Простые советы + +Нет ничего вреднее, чем просыпаться по звонку будильника. По идее вы должны просыпаться сами. Организм завершил нужный ему цикл сна и самостоятельно перешел в режим бодрствования. Ну а звонок будильника может прозвучать в самое неподходящее время, когда те или иные внутренние процессы находятся в самой середине. Потом весь день вы будете чувствовать себя разбитым. + +Какой вывод? Если вам надо вставать рано, рано и ложитесь, Только так вы сможете просыпаться и ранний час самостоятельно. + +Если вы КАЖДОЕ утро пробуждаетесь САМИ, “чувствуя себя ПОЛНОСТЬЮ отдохнувшим, значит, вы высыпаетесь нормально. В любом другом случае вы спите недостаточно. И, даже если вы добиваетесь на тренировках прогресса, лучше спать и отдыхать побольше. Тогда результаты будут существенно выше. + +Согласен: сутки не резиновые, в них всего 24 часа. А раз так, то чем-то неизбежно придется пожертвовать, если вы хотите прилично раскачаться. Поэтому, когда наступает пора лечь в кровать, а вас тянет посмотреть видео или телевизор, погулять или немного поболтать с друзьями по телефону, напомните себе, что тренировки важнее развлечений. И ложитесь спать вовремя. + +Если вам с трудом удается наращивать мышечную массу, вы должны спать КАК МИНИМУМ восемь часов в сутки. Иначе ни о каком серьезном прогрессе говорить не придется. + +Но при этом не заставляйте себя насильно спать больше, чем вам хочется. Прислушивайтесь к своему организму - он сам вам подскажет, что ему необходимо. Как только вас потянет в сон, немедленно ложитесь в кровать, пусть даже в середине дня. + +Вот десять советов, как можно улучшить свой сон: + +- Не устраивайте тренировок незадолго перед сном. Если можно, тренируйтесь по утрам, днем или, в крайнем случае, ранним вечером. Интенсивные тренировки возбуждают, и организму требуется несколько часов, чтобы успокоиться и подготовиться ко сну. + +- Вам поможет заснуть низкоинтенсивная аэробная нагрузка вечером. + +- Не пейте перед сном кофе, чай и прочие стимулирующие напитки. Лучше вообще избегать стимуляторов. + +- Спать надо в темноте. Занавесьте окно плотными шторами, не пропускающими дневной свет. Иначе рано утром вас разбудят яркие солнечные лучи. + +- Постарайтесь устранить любые мешающие уснуть шумы. Спальня должна быть самым тихим местом в доме. + +- Примите перед сном теплый душ или ванну - они помогут вам поскорее заснуть. + +- Некоторым людям помогают уснуть упражнения на растяжку, сделанные непосредственно перед тем, как лечь в кровать. + +- Почитайте на ночь что-то успокаивающее и расслабляющее. + +- Перед сном не смотрите теле- и кинофильмы, вызывающие всплеск эмоций. + +- Соблюдайте режим сна. Если сегодня вы ложитесь в одиннадцать, а завтра - в час ночи, это - не режим. Ложиться и вставать нужно в определенное время. + +- Скажем, в 22.30 и в 7.00. Лучше не досыпать потом, урывками, а хорошенько выспаться сразу. + +Если вы вдруг прекрасно выспались, попытайтесь понять, что этому способствовало. А разобравшись, “скопируйте” те же условия в следующий раз. + +14. Правила прогресса + +Чем тяжелей тренировка, тем меньше упражнений надо делать. Иначе сработает кумулятивный эффект перетренированности, когда отрицательные последствия сверхтяжелых тренировок накладываются друг на друга и в одночасье все рушится. + +Перед вами 13 правил, цементирующих всю ранее полученную информацию в единое целое. Эти правила касаются главным образом самой “больной” точки цикла - фазы роста. Они подскажут или напомнят вам то главное, что лежит в основе прогресса массы на этапе самых тяжелых весовых нагрузок. + +Правило I. Вы должны быть образцом преданности любимому делу + +Чтобы в конце каждого цикла выжать результат по максимуму, вы должны на 200% отдаваться любимому делу – бодибилдингу. Любые посторонние интересы будут вам только мешать. Самое сложное тут - отыскать разумный баланс между фанатизмом и интересами близких. Как-никак тренировки - это ваше личное дело. Ваше хобби не должно “заедать век” вашим ближним. Правило II. Выкладываться на тренировках нужно как следует + +Самая лучшая тренировочная программа ничего не стоит, если вы не будете по-настоящему выкладываться на тренировках. Именно в зале происходит проверка на вашу прочность. И происходят осечки. Если не прикладывать экстремальных усилий, то надо позабыть об экстремальных успехах, даже если вы тщательно соблюдаете все остальные условия продуктивного тренинга. Полюбите тяжелый труд. Наслаждайтесь последними, самыми трудными повторениями в подходе, ибо от них главным образом зависит мышечный рост. Правило III. Тренируйтесь под наблюдением опытного специалиста + +Тренировки под наблюдением опытного партнера - это верный путь к достижению максимального результата. Партнер добьется от вас того, чего вы сами от себя добиться не в состоянии. Хотя бы на заключительном этапе цикла, когда вы особенно нуждаетесь в ободрении и даже “подстегивании”, надо тренироваться на пару с кем-то, кто хорошо разбирается в практике накачки. Правило IV. Лучше меньше, да лучше + +Чем тяжелей тренировка, тем меньше упражнений надо делать. Иначе сработает кумулятивный эффект перетренированности, когда отрицательные последствия сверхтяжелых тренировок накладываются друг на друга и в одночасье все рушится. Но это не все. Каждое упражнение требует абсолютной сосредоточенности, а если упражнений много? Понятно, что в последние движения комплекса вы уже никак не сможете полноценно “вложиться”. Вот это и есть главная причина застоя - упражнения делаются поверхностно, вполовину предельной интенсивности. Мой совет такой: если начался застои, сократите объем тренинга до минимума. Выполняйте каждое упражнение в следующем режиме: разминка плюс всего один рабочий сет. Вы сразу увидите, как веса подскочат вверх! Мышцы снова начнут увеличивайся в объеме. В чем причина? Да в том, что такой режим тренинга требует куда меньше времени на восстановление. За тот же период отдыха вы будете восстанавливаться с избытком, а это как раз и означает мышечный рост! + +Даже если ваши дела восходу цикла идут отлично, и конце цикла есть прямой резон сократить объем тренинга и даже отменить некоторые упражнения. Вспомогательные движения это первое, что должно пойти “под нож”. Больше того, возможно, надо отменить и одно-два базовых упражнения. Скажем, вы вдруг начинаете пробуксовывать, делая приседания. Тогда откажитесь от становой тяги, и тогда в приседаниях вы снова сможете прогрессировать. Правило V. Каждую мышцу тренировать реже + +Частота тренировок почти так же важна, как и их объем. К концу цикла и то и другое я советую сократить. Перестройте программу так, чтобы перекрещивающиеся упражнения, например, жимы лежа и жимы с груди, приседания и становая тяга выполнялись в один день. Тогда рабочие группы мышц получат как минимум недельную передышку. Если же недели окажется недостаточно, отдохните еще пару дней. Да и вообще попробуйте тренироваться пореже. В частности, приседания и становую тягу делайте раз в десять дней, не чаще. Короче, поэкспериментируйте с частотой тренинга. А вдруг именно такой прием поможет вам растянуть цикл и вы дольше пробудете в фазе прогресса. Правило VI. Наращивайте вес понемногу + +Чем ближе конец цикла, тем важнее прибавлять вес совсем понемножку. Обычно вы увеличивали его минимум на 2,5 кг за тренировку, но теперь этого делать нельзя. Исключение составляют только те случаи, когда вы выполняете упражнения с ограниченной амплитудой и очень большим весом. Тогда прибавка может быть и более существенной. + +В финале цикла я советую - добавляйте по полкило за тренировку. Это позволит вам без труда справиться с намеченными повторениями, особенно в тяжелых базовых упражнениях. Впрочем, в двух упражнениях, приседаниях и становой тяге, многим даже в конце цикла удается прибавлять по кило в неделю. Что же касается “мелких” упражнений, вроде подъема на бицепс, то тут нет исключений. Предел - 400-200 г в неделю. Правило VII. Улучшите питание + +В конце цикла, когда вы напрягаете все силы, чтобы продвинуться еще немного вперед, вы должна сделать особый упор на питание. + +Потребляйте больше животных белков. Причем “добавку” лучше принимать отдельно, в виде дополнительного приема пищи. Прибавьте к своему обычному суточному рациону две банки тунца в собственном соку или два белковых коктейля, которые легко усваиваются организмом. + +Увеличив потребление белков, вы соответственно будете получать и больше калорий. + +Если вы боитесь потолстеть, компенсируйте приток белков путем сокращения потребления жиров и углеводов. Тогда вы будете получать то же самое количество калорий, но белков будет па 100 г больше, чем раньше. И следите за тем, чтобы вся пища, которую вы едите, была отменного качества. + +Может быть, вы и без моих советов уже укрепляете свой организм витаминами. Если же нет - начинайте принимать поливитамины и минеральные добавки. К концу цикла потребность в микронутриентах обычно увеличивается. Но поливитаминов и минеральных веществ в пище может оказаться недостаточно. Помните: только часть витаминов и других ценных микронутриентов продается в виде пилюль и капсул. Очень многие микронутриенты можно извлечь только из “живой” пищи. Вот поэтому ешьте больше зеленого салата, овощей желтого и оранжевого цвета и семечек (подсолнуха и тыквы). Правило VIII. Отдыхайте и спите больше обычного + +Ближе к финалу цикла вам нужно дольше восстанавливаться. Поэтому следует отдыхать и спать больше обычного. Запомните: мало удовлетворять минимальную потребность своего организма в восстановлении, надо дать ему возможность ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО отдыха и сна. Только тогда ваши мышцы будут расти. + +Как уже отмечалось, для тех, у кого мышцы растут с трудом, восемь часов сна - это минимум, без которого вообще нечего и думать о прогрессе. “Как следует высыпаться” значит вечером ложиться в кровать, как только вас потянет в сон, и спать, пока не проснетесь. Если же вы не просыпаетесь сами, а вас кто-то (или что-то) будит, то такой сон нельзя считать полноценным. Правило IX (необязательное). Продолжайте увеличивать интенсивность тренировок + +Когда неукоснительно выполняешь правила + +1-8, можно попробовать поднять интенсивность тренировок - а вдруг получится? Впрочем, такое по силам далеко не каждому. (Большинству моих читателей лучше пропустить девятое правило и сразу перейти к десятому). + +Если вы все же решили испытать судьбу, не заканчивайте сет после последнего повтора, а попытайтесь сделать еще один. Старайтесь изо всех сил! Подняв штангу на максимальную для себя высоту, старайтесь удержать ее в этой точке, и вы достигнете так называемого “концентрического отказа”. Удерживайте штангу в наивысшей точке сколько сможете, а потом, отчаянно сопротивляясь силе тяжести, медленно опускайте ее вниз. Это будет “изометрический отказ”. Старайтесь замедлить движение изо всех сил, как будто бы от этого зависела ваша жизнь. + +Если у вас есть сильный и опытный партнера попросите его в конце сета поднять вес за вас, а затем сами медленно опускайте вес, чтобы вы смогли еще раз преодолеть негативную фазу повтора. Проделайте эту процедуру раза два-три, пока можете контролировать опускание штанги. (“Контролировать” - значит, опускать ее ПО МЕНЬШЕЙ МЕРЕ в течение четырех секунд). При этом помощник должен смотреть в оба и быть готовым в критический момент подстраховать вас, перехватив штангу- Таким образом происходит тренинг до “эксцентрического отказа”. Соблюдая все условия восстановления и тренируясь до “эксцентрического отказа” только в одном сете в конце цикла, вы можете добиться дополнительного продвижения вперед. Но, не “урезав” сеты, не удлинив промежутки между тренировками и не перейдя на режим усиленного питания и дополнительного сна, вы не получите от приема ровным счетом ничего. Только надорвете свое здоровье. + +Тренируясь в сверхинтенсивном режиме, не используйте прием тренинга до “эксцентрического отказа” сразу во всех упражнениях. Вполне достаточно (и даже более чем достаточно!) добиться в большинстве упражнений “изометрического отказа”. “Эксцентрического отказа” нужно достигать в одном, максимум - двух упражнениях за тренировку. На следующей неделе выберите другие два упражнения и примените данный прием к ним. По отношению к каждому конкретному упражнению делать это надо не чаще одного раза в четыре недели. В остальное время интенсивность должна быть ниже. Правило X. Чуть отступите назад, постепенно наберите обороты, затем несколько недель потопчитесь на месте и делайте еще один рывок вперед. + +Применив правила 1-8 (а может, и 9) вы, возможно, вдруг почувствуете, что уже не в состоянии ни в одном упражнении прибавить и полкило. Тогда попробуйте следующую методику. + +Дайте задний ход, чтобы потом снова набрать высокие обороты. Для этого отдохните несколько лишних деньков и снизьте весовые нагрузки в топ-сетах на 5-10%. Отмените тренировки до полного отказа, если вы применяли правило 9. + +Возвращаетесь на оставленные позиции не торопясь, в течение трех-четырех недель. Затем еще несколько недель прорывайтесь к новым рубежам. После чего опять сдайте назад, несколько недель потопчитесь на месте, выполняя такое же количество повторов с теми же весами, что и в предыдущие пару недель, ДАЖЕ НЕ ПЫТАЯСЬ увеличить вес и число повторений в подходе. Эта пробуксовка, даст вам возможность собраться с силами и сделать еще один рывок вперед. Правило XI. В качестве альтернативы к правилу 9 увеличьте паузы между повторами, чтобы увеличить весовую прибавку + +Допустим, вы подняли рабочий вес в том или ином упражнении. Как остаться на прежнем уровне в смысле повторов? Для этого надо существенно затянуть отдых между упражнениями и между сетами отдельного упражнения. Однако еще большего эффекта можно добиться, если растянуть паузы между повторами. Увеличьте каждую паузу на несколько секунд. Это прекрасная альтернатива правилу 9. + +Увеличивать паузы между повторами следует только тогда, когда вы уже исчерпали свои ресурсы, применяя первые восемь правил. + +Понемногу увеличивая вес, увеличивайте и отдых между повторами. Этого может оказаться достаточно, чтобы еще несколько недель подряд наращивать весовые нагрузки. + +В процессе такого наращивания вы постепенно перейдете от обычных повторов к повторам с отдыхом-паузой. А может даже начнете тренироваться по полной программе “отдых-пауза”, когда перерывы между повторами длятся до минуты. Правило XII. Если вы выкладываетесь на полную катушку, но все равно не продвигаетесь вперед, попробуйте снизить интенсивность тренировок + +Если вы убеждены, что тренируетесь в полную мощь и ВСЕ ОСТАЛЬНОЕ у вас тоже в полном порядке, а при этом вы все-таки застряли на одном месте, попробуйте несколько СНИЗИТЬ интенсивность тренировок. Уменьшите весовые нагрузки на 5-10% и перестаньте “дожимать” сеты до “отказа”. + +Урежьте все сеты на 1-2 повтора. Потихоньку увеличивайте вес отягощений, но так, чтобы последние два повтора вы все-таки делали не на последнем издыхании. Мало-помалу вы вернетесь па исходные позиции. Отсюда попробуйте двинуться дальше. Правило XIII. Избавляйтесь от негатива + +Когда голова занята всякими мрачными мыслями, это блокирует прогресс. Не позволяйте плохим мыслям завладевать вашим сознанием. Немедленно гоните их прочь. Сразу это, понятно, не получится. Нужен навык т.н. аутотренинга. В двух словах, это метод психологического самопрограммирования. Тот, кто в полной мере овладел аутотренингом, способен на чудеса воли. + +По мнению специалистов, на аутотренингом нужно около двух лет РЕГУЛЯРНЫХ тренировок. Много? Нет, как раз мало в сравнении с длиной человеческой жизни, которую аутотренинг способен сделать полноценной и счастливой. + +15. Факторы успеха + +Когда тренировочный цикл будет закончен, просмотрите свои записи в дневнике, проанализируйте динамику роста результатов. Когда начнете второй цикл, еще раз освежите в памяти эту информацию и постоянно сравнивайте свои новые результаты с ходом предыдущего цикла. В итоге вы получите важные выводы о действии на вас тренировочной схемы: есть ли ровный прогресс или наметилось замедление отдачи. + +С вами такое бывало? Вы читаете методические рассуждения, они кажутся вам крайне понятными, но вот вы приступили к практическим тренировкам и обнаружили немеряно “белых пятен”? Уверен, что да. Дело в том, что выбор упражнений, числа сетов и стиля повторов, да и самой схемы циклирования - это, что называется, только верхушка айсберга. Перед вами 20 “внеметодических” факторов, которые впрямую предопределяют успех тренинга. И каждому из них вы должны уделить самое пристальное внимание. 1. Время тренировок + +После 4 часов дня температура человеческого тела повышается. А это означает ускорение кровотока, наполнение капиллярной сети и пр. На фоне такого состояния тренировочный стресс многими переносится легче, так что они предпочитают тренинг во второй половине дня. Есть и такие, кто “созревает” для тренировки много позже 7 часов вечера. В это время обычно накатывает психологическое возбуждение. Ну а кто-то тренируется рано-рано утром: в 5, а то и в 4 часа - еще до восхода солнца. Короче, вы должны выбрать что-то свое. Понятно, что тренироваться всякий раз в “свое” время не получится. Тем не менее хотя бы раз в неделю - в выходные - у вас есть шанс позаниматься тяжестями именно в те часы, когда вам хочется. Старайтесь его не упускать. Даже одна такая тренировка даст мощный импульс вашему энтузиазму. + +Время тренировки не относится к критическим факторам тренинга, т.е. таким, которые предопределяют его результат. Речь идет о чисто психологических материях. А вот с точки зрения практики тренироваться надо пораньше. Смотрите, если вы провели тренировку после 6 часов вечера, то сможете поесть перед сном всего один раз. А вот если вы тренировались в 4 часа, то у вас может состояться до трех приемов пищи. Первый - сразу после тренировки. Второй - плотный ужин и третий - легкий перекус перед сном. Понятно, что такая схема куда лучше работает на восстановление. + +Как вы видите, бодибилдинг - это сложное искусство “дипломатии”. Узколобое следование жесткому расписанию принесет больше вреда, чем пользы. 2. Питание перед тренировками + +Есть нужно незадолго до тренировки. Но и не прямо перед ней. Лучше всего за два часа. Пища должна быть простой и легко усваиваться. Впрочем, и тут нет общих правил. Некоторые люди предпочитают тренироваться как раз на голодный желудок. Легкое голодание, как известно, заставляет нервничать, обостряет агрессивность. В таком состоянии и впрямь легче атаковать вес. Другие без еды никак не могут - быстро выдыхаются. Иными словами, вы сами должны подобрать для себя время приема пищи, ее количество и состав. Кому-то нужна тарелка овсянки да яблоко, а кому-то бифштекс с кровью. В любом случае вы должны знать, что переваривание пищи - это чрезвычайно энергоемкий процесс. Если вы перегрузите желудок, то отберете энергию у тренинга. Между тем обычно 2-3 часов нашему желудку хватает, чтобы справиться с самой тяжелой пищей. + +Так или иначе, без эксперимента здесь не обойтись. Лично у меня такое предтренировочное меню: овсянка, посыпанная тертым сыром, пара печеных картофелин и немного творога. А вот мои друзья, знаю, предпочитают белково-углеводные смеси. + +Если вас все же мучает тяжесть в желудке и даже тошнит, то стоит вместо основательного приема пищи перейти на совсем легкий перекус за полчаса-час до тренинга. 3. Перед каждой тренировкой + +Перед упражнениями обязательно проведите 5-10-минутную разминку. В холодную погоду это относится ко всем. А для тех, кому за тридцать, разминка необходима и в жару. Можно попрыгать со скакалкой, покрутить педали велоэргометра. А лучше - выполнить комплекс упражнений без веса, разогревающий мышцы всего тела. Помните, что главная цель разминки заставить вас вспотеть. + +Чем вы старше и чем холодней погода, тем больше сил следует потратить на разминку. Разминка может растянуться на 15-20 минут. Однако может оказаться и так, что после такой продолжительной нагрузки вы почувствуете усталость и упадок сил. В этом случае бросайте разминку, как только вас прошибет первый пот. + +Запомните, разминка перед силовыми упражнениями с большим весом - обязательное правило тренинга. И дело даже не в том, что она разогревает мышцы и тем самым предохраняет их от травм. Дополнительных причин три. Вот они. + +Мышцы становятся более эластичными и за счет этого повышают силовой потенциал. + +Разминка ускоряет сердцебиение и сглаживает переход к тяжелым нагрузкам на сердце в процессе упражнений. В противном случае может развиться аритмия - нарушения сердечного ритма. + +Нагрузка “взводит” нервную систему, улучшает координацию движений и помогает психологически настроиться на предстоящий тренировочный стресс. + +Самое важное для силовика - психологически настроиться. Сознательно вызовите в себе состояние полного отрешения. Гоните прочь любые посторонние мысли, не вступайте ни в какие разговоры. Игнорируйте все и вся! + +Пусть вас не волнует, что кому-то вы покажетесь чокнутым. Спорт - это серьезная работа. Тот, кто относится к накачке легкомысленно, в принципе не может получить высокий результат. + +После разминки я рекомендую сделать упражнения на пресс. Попутно такие упражнения разогревают поясницу, а это, как известно, самая уязвимая часть тела силовика. К тому же пресс хранилище аварийных ресурсов крови. Упражнения на прямую мышцу помогают “выгнать” лишнюю кровь из пресса. Она поступает в общий кровоток, объем крови в кругах кровообращения увеличивается, больше крови поступает в мышцы. + +Когда пропотеете, остерегайтесь переохлаждения. Летом во многих залах открывают окна. Образуются сквозняки, которые быстро охлаждают мышцы. В итоге риск травмироваться становится точно таким, как если бы вы вообще не делали разминку. Растяжкой занимайтесь, в основном, после силовых упражнений и/или между сетами, а не в начале тренировки. Почему? Растяжение мускулатуры - это рискованная операция, которую можно проводить только на разгоряченных мышцах. Одной разминки здесь мало. К тому же растяжение мышцы почти всегда влечет за собой ее расслабление. Вот и получится, что после усиленной растяжки вы начнете комплекс силовых упражнений в состоянии мышечной расслабленности. 4. Специфическая разминка + +Большинство культуристов-любителей обычно пропускает разминочные сеты. В результате они не готовы к тяжелым рабочим сетам ни физически, ни психологически. Именно из-за этого у любителей часто все идет наперекосяк. Ну а можно ли представить профессионального атлета, который зашел в зал и сразу же “упал” под штангу с критическим весом? Конечно же, нет. + +Короче, речь попросту идет о дилетантстве любителей, которого вы сами никак не должны допускать. Вот аргументы в пользу разминочных сетов. + +Такие сеты “закачивают” жидкость в суставные сумки и тем самым способствуют “смазке” рабочих суставов. В ином случае трение “сухих” суставных поверхностей под большим весом приведет к заболеванию - невосполнимому истиранию хрящевых поверхностей суставов. + +Разминочные сеты нужны, чтобы “прокатать” упражнение в правильной манере, напомнить мозгу верную схему мышечной координации. + +В процессе разминочных сетов внимание перестраивается, психика мобилизуется на высокий результат в новом движении. Разминочные сеты “включают” приспособительные механизмы нашей физиологии для тяжелой работы в особом положении тела. К примеру, в положении жима лежа сердцу приходится легче, чем при жиме стоя или сидя. + +Запомните, разминочные сеты не принесут вам пользы, если вес будет слишком мал. Нужно, чтобы разминочный вес составлял 75% или даже больше от того, что вы берете в рабочих сетах. Особенно это актуально для сетов с малым числом повторов. В них вы вообще не имеете права на ошибки в разминке, иначе ничего не добьетесь. Готовность должна быть стопроцентной. Ну а для этого, повторю, разминочный вес должен быть внушительным. + +Что же касается упражнений с субмаксимальными весами, то тут схема разминки совсем иная. Разминочных сетов уже не 1-2, а много больше. В последнем сете обычно берут до 90% от рабочего веса. + +Не разогревшись как следует вы можете вдруг обнаружить, что ваш второй рабочий сет идет не тяжелее, а даже легче, чем первый. О чем это говорит? О прибавке силы? Вовсе нет. Вы не тратили энергию на разминку, а потому легко восстановили свою энергетику между первым и вторым сетом, только и всего. + +А бывает, что в разминочный сете 90-процентной весовой нагрузкой идет по ощущению едва ли не так же тяжело, как и первый рабочий сет. Не надо беспокоиться. Это вполне нормально. Просто разница в 10% не так и велика. Ваш организм еще не “раскачался” как следует и потому разминочный и рабочий веса воспринимает как одинаково тяжелые. Имейте терпение, и после надлежащей разминки ваша сила сама поднимется до нужного “градуса”. + +Так или иначе, вам понадобится эксперимент для поиска оптимальной схемы разминочных сетов. Причем для каждого упражнения эта схема может быть своей. К тому же объем разминки впрямую зависит от вида вашего тренинга. Если у вас были травмы, то травмированную область, понятно, следует разогревать особенно долго и тщательно. + +А теперь об исключениях. Целевая разминка не нужна, если вы очень медленно наращиваете число повторов от сета к сету. (Разве что у вас есть какое-то слабое место и нужно его особенно оберегать). В таких случаях дело можно ограничить общей разминкой в начале тренировки. + +В сильную жару молодые люди тоже могут проигнорировать целевую разминку и даже общую разминку. Тело и без того достаточно разогрето. К тому же, если в зале жарко, разминка обойдется вам слишком высокой ценой - вы потратите чрезмерно много сил. + +Чем меньше в сете повторов, тем дольше и больше надо разминаться. И напротив, чем больше повторов в рабочем сете, тем меньше нужно тратить времени на разминку. Однако и в том, и в другом случае не нужно делать помногу повторов в разминочных сетах. В первом - можно сделать где-то шесть, а в последующих - еще меньше. + +В качестве примера приведу вам три схемы для приседаний с разными задачами. Допустим, в первом случае вам надо выполнить один сет из 20 повторов с весом 125 кг (125 х 20). Вторая задача: 160 х 6 х 3 (3 сета из 6 повторов с весом 160 кг). И наконец третья цель: 180 х 1 х 5 (5 единичных сетов с весом 180 кг) Вместе с разминочными сетами все три схемы примут такой вид: + +- 68х5, 100х5, 125х20 + +- 68х5, 90х5, 115х5, 145х3, 160х6х3 + +- 68х5, 110х5, 140х3, 160х3, 180 х 1х5 В сомнительных случаях, т.е. когда у вас нет полной уверенности в себе, всегда лучше размяться побольше. Особенно тщательно надо размять некогда травмированные части тела. Помните, лучше переусердствовать с разминкой, чем недоразмяться. Даже если потом в рабочем сете вы сделаете меньше повторов. Попытка одолеть критический сет с недоразогретыми мышцами угрожает травмой. Ну а легких травм под большим весом не бывает. Травмируетесь, а потом придется и вовсе поставить на тренинге крест. Вот и думайте, стоит ли экономить на разминке. 5. Проверка спортинвентаря Никогда не приступайте к упражнениям, не проверив безопасность снарядов и оборудования. Если вы тренируетесь дома и кроме вас этим инвентарем никто не пользуется, а вы содержите его в идеальном порядке, можно особенно не волноваться. Но вообще-то всегда лучше перестраховаться, чем потом грызть локти. + +Никогда не пользуйтесь разборными гантелями, не проверив, хорошо ли закреплены замки. Всегда надевайте замки на штангу. То же самое относится к тренажерам - необходимо заранее проверить, все ли надежно. Скамья для жимов должна быть устойчивой и не качаться. Все эти советы вроде бы банальны, однако сколько людей по всему миру травмируются из-за того, что пренебрегли банальностями! 6. Правильный старт + +Никогда не грузите штангу без сверки с тренировочным дневником. У любителей слишком много хлопот за стенами зала, чтобы мозги сами собой удерживали в памяти веса для всех упражнений комплекса. Последовательное повышение нагрузок - это основа основ успешного тренинга, так что с весами не должно случиться осечки. Вы должны быть на 100% уверены в правильности выставленного веса. 7. “Запуск” внимания + +Непосредственно перед каждым рабочим сетом используйте прием, который активизирует внимание и пробудит воинственный пыл. Пауэрлифтеры обычно хлопают друг друга по щекам. Ну а вы придумайте что-то свое. Прием должен быть всегда одинаковым. А сделав “запуск” бейтесь до победного конца! Впрочем, есть люди, которых подобные приемы только отвлекают. Попробуйте потренироваться с “запуском” и без него и посмотрите, что для вас лучше. + +Психологи утверждают, что предельного напряжения сил при выполнении упражнения добиться невозможно. Мол, нет угрожающего жизни стресса. В связи с этим многие профи советуют тренинг на воображении. К примеру, выполняя становую тягу, представьте, что вы освобождаете человека, попавшего под самосвал. А выполняя жим лежа, воображайте, что вас придавил громадный валун и вы стараетесь из-под него вылезти. Не просто подтягивайтесь на перекладине, а спасайте свою жизнь, ведь вы висите высоко над пропастью! + +Кстати, психика на удивление легко включается в такого рода игру, когда находится под силовой нагрузкой. Достаточно подумать об опасности, и мозг тут же начинает в нее верить. 8. Во время каждого сета + +Допустим, вы начали сет и видите, что повторы никак не идут. Что делать? Сразу же бросить упражнение. Чуда все равно не произойдет: “плохие” повторы сами собой не превратятся в “хорошие”. Больше того, если в сете что-то не заладилось, можно запросто получить травму. Повторю, сразу же остановитесь. Передохните несколько минут. Заново примите правильную стойку и обдуманно начните новый сет. + +В одноповторном сете у вас, понятно, нет второй попытки. Ошибка в первом повторе уже не подлежит исправлению. Отсюда общее правило: чем меньше повторений в подходе, тем важнее делать все основательно и правильно. 9. Поддержка внимания на должном уровне + +В паузах между сетами не разговаривайте. Сторонитесь болтунов. Помните, везде можно напороться на особую категорию качков. Такой только зайдет в зал, как сразу же бросается к вам здороваться и пересказывать все свои новости. Не комплексуйте! Твердо дайте понять, что вы заняты, а поболтаете, мол, обязательно, но только после того, как освободитесь. 10. Дыхание + +В самый трудный момент подъема сета мы обычно непроизвольно задерживаем дыхание. Или, как говорят на спортивном слэнге, “запираем”. В итоге происходит то же самое, что и при попытке перекрыть напористое течение жидкости: давление по ту сторону преграды опасно растет. Может даже случиться обморок. Впрочем, обмороки и потери сознания - удел фанатовсиловиков. Среди любителей они редки. Зато любители страдают головными болями. Эти боли так и называются: головная боль напряжения. Это прямое следствие задержки дыхания. Сознательно попробуйте не задерживать дыхание в позитивной фазе повтора. Если это “упражнение” вы будете проделывать где-то в течение 3-5 тренировок, то нормальное дыхание быстро войдет у вас в привычку. Ясно, что плавно выдохнуть в тот момент, когда у вас глаза вылезают из орбит, не выйдет. Тут нужно совсем другое - резкий выдох. А вообще-то есть особый прием, предотвращающий задержку дыхания: с начала и до конца сета держите рот открытым. Как только вы плотно сомкнете губы, появится соблазн задержать вдох. + +Если вы тренируетесь сверхинтенсивно, выполняя сеты в очень медленном темпе (по 5 и более секунд на позитивный и негативный этап), надо учащенно дышать как в первой, так и во второй фазе повтора. Особенно в конце сета, когда появляется одышка. Важно не задерживать дыхание в негативной фазе повтора. Это угрожает перенапряжением сердечной мышцы. + +Все эти советы актуальны не только для занятий бодибилдингом. Каким бы видом спорта вы ни занимались и даже просто передвигая мебель, в момент максимального мышечного напряжения делайте резкий выдох. 11. Утоляйте жажду + +На тренировке летом надо пить минимум каждые 15 минут. Вода не должна быть ледяной, а что касается количества, то оно пусть будет умеренным. Сами подумайте, как можно начинать те же приседания, если живот раздут жидкостью? Когда пьете воду, не отвлекайтесь. Думайте о предстоящем движении и, допив воду, опять приступайте к делу. Недопустимо, чтобы ваши доходы к крану становились поводом для болтовни с другими культуристами. + +Сразу после тренировки, опять же, как следует напейтесь. Выпить надо столько, чтобы, когда вы потом пойдете помочиться, хотя бы одна порция вашей мочи была светлой (неокрашенной). + +12. Как надо остывать + +В конце каждой тренировки повторяйте общую разминку. Дело в том, что у культуриста в конце тренинга наблюдается отчетливый застой крови в ногах, а это угроза варикозного расширения вен. Упражнения без веса восстановят нормальное кровообращение и замедлят пульс. На охлаждением должно уходить не менее 8-10 минут. Затем полезно сделать еще несколько упражнений на растяжку. 13. Питание после тренировки + +Через полчаса после тренировки поешьте какую-нибудь жидкую белково-углеводную пищу. Почему жидкую? Потому что такая пища легко усваивается желудком. Замечено, что после тренинга желудок как будто тоже устает и плохо справляется с тяжелой пищей. Облегчите ему задачу. Белка должно быть от 30 до 50 граммов, а углеводов - от 60 до 100 граммов (в зависимости от ваших габаритов). А через 2 часа поешьте еще. На сей раз пища может быть как твердой, так и жидкой. 14. Аэробика + +Важно знать, что на пользу культуристу идут только умеренные аэробные нагрузки. Чрезмерное увлечение аэробикой не только не нужно, но и вредно. Даже если вы будете практиковать очень умеренную аэробику, чаще чем раз в неделю, то уже этого хватит, чтобы снизилась сила, и вообще результативность тренинга с тяжестями пошла на спад. Дальше в перспективе - перетренированность и травмы. + +У аэробики есть один секрет. Расход энергии прямо пропорционален “переносу” тела, т.е. чем длиннее ваша дистанция, тем больше сил вы растеряете. Ну а если к тому же вы вздумаете бежать в гору, то энергорасход и вовсе станет зверским. Культуристу надо выбирать такие виды аэробики, которые вообще не сопровождаются “передвижением на местности”. На первом месте велоэргометр, разного рода тренажеры, имитирующие подъем по лестнице, ходьбу на лыжах или греблю. “Бегущая дорожка” менее предпочтительна. Бег и вовсе не допустим. + +Кстати, если аэробика на велоэргометре вошла у вас в привычку, устанавливайте сиденье на правильной высоте. Одно дело - езда на “живом” велосипеде, когда вам надо приложить к педалям максимальное усилие, и совсем другое тренажер. Здесь надо поднять сиденье повыше, чтобы в нижней позиции колени распрямлялись почти полностью. Это будет означать, что колени трудятся в щадящем режиме. Поверьте, это немаловажно, когда колени и без того тяжело нагружены приседаниями и жимами ногами, сгибаниями и разгибаниями ног. Да еще в течение многих дет. + +Две-три аэробные сессии в неделю по 25-30 минут - это ваш оптимальный режим. Естественно, без учета короткой кардиоразминки перед тренировкой с тяжестями и кардиоупражнений, которые вы делаете после окончания тренинга. + +Когда заниматься аэробикой? Если остались силы, делайте аэробный упражнения сразу после тренировки с тяжестями. Если же нет, то в день отдыха. А можно вперемежку и так, и сяк, по настроению. + +Повторю, ваши аэробные нагрузки должны быть умеренно интенсивными, иначе снизятся ваши показатели в накачке. Об интенсивности аэробики принято судить по пульсу. Однако давайте оставим этот метод профи. Для культуриста-любителя все проще. Если вы задыхаетесь на велоэргометре и не можете разговаривать, значит, интенсивность слишком велика. Да, ваше “дыхание должно участиться, но не настолько, чтобы вы не могли произнести и пару слов. + +Не забывайте: ваша цель - достичь вершин в бодибилдинге, а не в легкой атлетике. + +Если вам за 35, и до настоящего дня вы игнорировали аэробику, беритесь за нее немедленно. Аэробика - единственная спортивная дисциплина, которая впрямую тренирует сердечную мышцу. Ну а она с возрастом, увы, неизбежно слабеет. Бодибилдинг тут мало чем может помочь, разве что косвенно. К примеру, бодибилдинг уменьшает содержание холестерина в плазме крови, а значит, снижает риск сердечного приступа. + +Входить в новый для себя ритм вы должны осторожно, в течение примерно полутора месяцев, мало-помалу увеличивая продолжительность кардиозанятий. Слишком мощная и вдобавок неожиданная нагрузка, обрушенная на сердечную мышцу, закономерно вызовет ее перенапряжение. А тут уж рукой подать до инфаркта или инсульта. + +Человеческий организм обладает способностью приноравливаться к разным стрессам, но только в том случае, если стрессовое воздействие нарастает постепенно. Организму надо дать время, чтобы он успел выстроить свою систему защиты. + +Начинайте с минимальных нагрузок. Пусть поначалу ваша аэробная сессия мало чем будет отличаться от обычной кардиоразминки, которой вы предваряете свою тренировку с тяжестями. Рано или поздно вы взберетесь на нужный вам уровень интенсивности, зато без риска перетренированности и перенапряжения сердца. + +Второй немаловажный плюс аэробики в том, что она поможет вам не растолстеть. К сожалению, жировые отложения - это не только вопрос образа жизни. Многое зависит от возраста. С годами падает секреция “жиросжигающих” гормонов, жировых кислот в крови становится слишком много. Чтобы они не мешали жизнедеятельности, организм складирует их к нам под кожу. + +Многие энтузиасты делают аэробные упражнения до полного изнеможения: будто бы чем больше, тем лучшее. Это опасное дилетантское заблуждение. Избыток аэробных нагрузок снижает иммунитет, ослабляет секрецию гормонов, нарушает жировой обмен. Хуже всего то, что экстремальные аэробные нагрузки изнашивают сердечную мышцу. Известны случаи, когда суперспортсмены-легкоатлеты умирали прямо на дистанции. Сказывался многолетний избыток аэробного тренинга. 15. Обувь + +Кроссовки и прочая обувь с подпружиненными стельками, а тем более такой хай-тек, как стельки, накачанные воздухом или гелем, не подходят для культуризма. Вам нужна обувь на плоской и прочной подошве, которая обеспечивает идеальную прочность стойки. Мало кто знает, но принципиальное значение в бодибилдинге имеет толщина подошвы. Чем подошва выше, тем больше нагрузка на голеностоп. Ну а чем больше такая нагрузка, тем выше риск потери равновесия. Представьте, вы жмете тяжеленную штангу с груди, и вдруг ваша ступня непроизвольно подламывается! Ну а все кроссовки, как известно, имеют намеренно толстую подошву, которая должна вбирать ударную нагрузку при беге. + +Второй секрет - высота каблука. Достаточно изменения ее на полтора-два сантиметра, как вы начнете испытывать неудобства в приседаниях и становой тяге. А если вы работаете с критическими весами, то вес может вообще не пойти. + +Какая же обувь вам нужна? Главное условие, повторю, прочность стойки. А для этого подошва обуви должна быть минимальной толщины. Лучше совсем без каблука. К тому же она должна обеспечивать дополнительную поддержку голеностопу, а значит, иметь высокую шнуровку. Такая обувь специально выпускается для культуристов; но найти ее в магазинах сложно - слишком уж редкий спрос. Так что можете купить себе обыкновенные “борцовки”. В них особенно удобно делать становую тягу. Всякие “чешки”, а тем более, пляжные шлепанцы опасная любительщина, которая может выйти боком соседу. В такой обуви чаще всего теряют равновесие и роняют вес. Хорошо, если не на голову коллегам. + +Последний хит профессиональной моды - грубые туристские ботинки с высокой шнуровкой. Согласен - тренироваться в них по-своему удобно. Но только не в жару. 16. Хиропрактика + +Перед началом тренировок в серьезном спортклубе вас обязательно заставят пройти минимальное медобследование на предмет состояния сердца, заставят вспомнить хронические заболевания и пр. На самом-то деле новичков перво-наперво надо направлять на прием к мануальному терапевту. И вообще я считаю, что уровень тренажерного зала в первую очередь определяется уровнем “работающего” на этот зал мануального терапевта. Посудите сами, большие нагрузки требуют идеальной биомеханики скелета. Другими словами, у вас не должно быть сутулости, впалой грудной клетки, “выбитых” позвонков и “боковых” искривлений позвоночного столба. Если на все это взвалить тонны “железа”, неизбежны тяжелейшие травмы. Мануальный терапевт с самого начала укажет вам на ваши болячки, порекомендует упражнения, а кое-какие движения категорически запретит. Потом, в процессе тренинга, он будет наблюдать за вами, поправит комплексы, возможно, назначит корректирующие процедуры. В любом случае я настоятельно рекомендую вам поискать компетентного мануального терапевта. Хотя бы раз в несколько месяцев надо проверять у “мануальщика” состояние своего скелета. Без знания индивидуальных особенностей своего строения вы запросто можете травмировать себя. К примеру, травмы плечевых суставов часто случаются с теми, кто имеет застарелую сутулость и тем не менее пробует, жать штангу из-за головы. 17. Что делать при мышечной боли + +При занятиях культуризмом боль неизбежна. Это своего рода награда за наш тяжкий труд, доказательство того, что вы на тренировке не били баклуши. Когда все делаешь правильно, боль будет чисто мышечной и бесследно пройдет через пару дней. Но ломота в суставах - это совсем другое. Такие болевые ощущения, как правило, затяжные, - предвестник или симптом травмы. Причины могут быть разными: перетренированность мышцы или мышечной группы, резкое “выдергивание” веса из стартовой позиции, чрезмерное растяжение мышцы при опускании веса и т.д. + +Послетренировочная мышечная боль очень обманчива. Скажем, дельты обычно почти не болят, но это не значит, что нагрузка была слишком малой. А другие мышцы чуть что - сразу начинают болеть, однако эта боль вовсе не означает, что данные мышцы немедленно пошли в рост. + +Дело в том, что мышцы прикрепляются к костям через сухожилия. Ну а те - к мышцам, через т. н. соединительнотканые оболочки, покрывающие окончание каждой мышцы. Здесь куда меньше кровеносных сосудов, а потому продукты распада удаляются медленно. Вот почему оконечности мышц обычно болят сильнее. + +Понятно, что к росту массы мышц такая боль не имеет ровным счетом никакого отношения. + +Неправильная интерпретация послетренировочной боли породила немало заблуждений. В частности, рекомендуют замедлять темп упражнений (приседаний, подъемов на бицепс), поскольку после такого приема в мышцах появляется боль. На самом же деле замедление темпа движения сильно перегружает связки и соединительные ткани мышцы, отсюда и боли. + +Если ваши мышцы болят очень сильно, стоит дать себе дополнительный день отдыха. Или тренируйте другие группы мышц, ну а если вы заметили, что какие-то упражнения регулярно выбивают вас из колеи, значит, вам в принципе надо удлинить промежутки между такими упражнениями. + +С мышечной болью помогает справиться легкая аэробика и осторожная растяжка. Хорошо срабатывают массаж и горячие ванны. Когда вы делаете особенно трудные упражнения (те же приседания), а потом боль не отпускает вас неделю, а то и дольше, следует перейти на тренировки два раза в неделю. Но ваша вторая тренировка должна быть облегченной. Веса составляют 60-70% от обычных рабочих, и вообще, сильно упираться не надо. Делайте не более 2-3 сетов. 18. Несколько слов о руках + +Каждый из нас читал о силачах прошлого, которые с легкостью гнули подковы, рвали карточные колоды и пр. Все это может показаться чудом, между тем сверхмощный силовой потенциал несут в себе руки любого человека, и ваши в том числе. Вот только мало кто целенаправленно тренирует силу кисти. Силовых рекордов и вовсе не видать, если на тренировках вы применяете перчатки, гимнастические ремни или крюки. + +Конечно, это дело вашего личного выбора, но я бы посоветовал вам по старинке носить на тренировки магнезию и браться за гриф штанги только голыми руками Если вы будете выполнять становую тягу, тягу для спины в наклоне или тяги на блоке книзу только на магнезии и поднатореете в этих упражнениях, ваши кисти станут крайне сильными. А чтобы еще больше усилить хват, один-два раза в неделю включайте в тренировку спецупражнения для мышц предплечий. 19. Как быть, когда заболеешь + +Несерьезные заболевания типа простуды, гриппа и желудочно-кишечных расстройств не должны вызывать особых сбоев в ваших тренировках. Подождите пару деньков, пока вы окончательно поправитесь, и возвращайтесь в спортзал. Причем снижать весовые нагрузки и интенсивность упражнений в подобных случаях вовсе не обязательно. + +Если вы выполняли какое-то упражнение дней 10-14 назад и чувствуете себя сейчас совершенно нормально, можете стартовать с прежнего рабочего веса. Если же вы из-за болезни не ходили в спортзал достаточно долго, начинайте с умеренных весов и потихоньку, в течение двухтрех недель (а то и больше!), поднимайтесь к прежнему уровню нагрузок. + +Никакого подвига нет, когда человек плюет на недомогание и все равно тащится в зал. Инфекцию при этом можно загнать в глубь организма, да так, что потом ничем ее оттуда не выковырнешь. Сами подумайте, как тренировка усиливает кровоток. В результате вирусы и бактерии попадут в самые отдаленные “уголки” тела. Инфекция будет дремать в организме и время от времени давать спорадические вспышки. + +Никогда не тренируйтесь, если вы плохо себя чувствуете. Даже пустяковая простуда или боль в горле под действием тренировочного стресса могут перерасти в серьезное и трудноизлечимое заболевание. 20. Тренировки на продвинутом этапе + +Вы, конечно же, читали о том, что, мол, каждому этапу тренинга соответствуют свои комплексы, свое число сетов и повторов. У меня на этот счет другое мнение. На свете есть только один критерий эффективности тренинга - рост силы и увеличение мышц. Если ни того, ни другого не происходит, значит надо менять программу. Менять, пока не появятся положительные результаты. Если же вы показываете устойчивый прогресс, следуйте своей программе неукоснительно - год, два, пять. Хоть десять, пока не забуксуете. Не нужно улучшать то, что и без того хорошо действует. + +Вообще-то даже на продвинутом этапе те, кто тренируется по моей системе, не вносят в нее каких-то особых поправок. Как и раньше, они понемногу, без спешки, набрасывают на штангу лишние блины, только и всего. Другое дело, что тренировочные веса у них на несколько порядков выше, чем у новичков. + +Тем не менее я хочу подсказать вам несколько направлений, в которых имеет смысл поэкспериментировать на продвинутом этапе. + +- Варьируйте упражнения. К примеру, в одном цикле за основу программы возьмите горизонтальный жим лежа, а в другом - на наклонной скамье. Не возбраняется “подменять” упражнения даже в рамках одного цикла. + +- Попробуйте применить программы специализации. Выберите какую-то одну мышечную группу и возьмите ее за основу традиционного цикла. К примеру, вы хотите “выдвинуть” дельты. Тогда при схеме “две тренировки в неделю” вам стоит составить для себя три разных комплекса для дельт и “прокручивать” их один за другим, пока не исчерпаете ресурсы роста этих мышц. Ну а чтобы другие мышцы не бездействовали, в каждую тренировку надо включить несколько базовых упражнений. Правда, тут они будут числиться на правах вспомогательных. Выкладываться в них до предела нельзя, иначе энергии не хватит дельтам. + +- Чаще выполняйте сеты с малым количеством повторов (3-5) или с одним повтором. + +- Используйте метод накопления усталости. + +- Почаще пользуйтесь повторами с двойной паузой. + +- Чаще используйте частичные повторы. Амплитуду надо ограничить узким участком либо от старта до “мертвой точки”, либо от “мертвой точки” до полного распрямления рук. Можно поработать над коротким средним участком амплитуды. Можно взяться за отрабатывание одной фазы, а можно все три фазы распределить на три разные тренировки, и чередовать эти тренировки в рамках одного цикла. + +- Еще больше сократите число упражнений в программе, но вместе с тем в каждом упражнении делайте больше подходов. + +- Попробуйте увеличить общий объем тренировок (набавить число упражнений, сетов и повторов). Дело в том, что некоторые люди представляют из себя редкое исключение, когда на продвинутом этапе высокоинтенсивный силовой тренинг дает им обратный результат. Здесь есть прямой резон поменять характер тренинга в сторону повышения общего объема нагрузок. Но даже при этом не надо сильно выбиваться за рамки традиционных сокращенных программ. + +Кстати, пусть вы и продвинутый культурист, но даже не думайте, что отныне, нарастив приличную силу и немалый объем мышц, вы сможете продуктивно тренироваться по программам из журналов. Да, ваша общая работоспособность повысилась, однако натуральная “суть” осталась прежней. Если вы возьметесь за “стероидные” комплексы, то неизбежно окажетесь в тупике застоя. + +Примеры того, как надо оттачивать тренировочную программу Повторяю, если в процессе тренировок Вы уверенно прогрессируете, никаких принципиальных изменений в программу вносить не нужно. А вот если возник “затык”, нужно сразу же начинать поиск новых тренировочных решений, Расскажу, как это делается на примере жима лежа. Главное правило такое: вы вносите в программу только одно изменение за раз и отслеживаете его действие. Если сработало, делайте нужную поправку программы. И больше ничего не меняйте! + +- Выполняйте жим лежа в следующие дни: в пятницу (1-я неделя), пятницу (2-я неделя), среду (3-я неделя) и пятницу (4-я неделя) . Таким образом вы получите три разных периода отдыха: 7, 5 и 9 дней. Сравните результаты 24-х тренировок: на какой вы ощутили прилив сил и повысили тренировочный вес? + +- Если вы обычно делаете один рабочий сет, попробуйте сделать два или даже три. И наблюдайте, сможете ли продвинуться на следующей тренировке. Если же вы делали три сета, наоборот, попробуйте сделать два или всего один. + +- С помощью партнера выполните два форсированных повтора в конце последнего рабочего сета. В теории на следующей тренировке вы должны показать результат повыше. Если так, то применяйте форсированные повторы как своего рода допинг. + +Однако не чаще одного раза в неделю, а то и реже (на одну мышцу). Иначе эффект “смажется”. + +- Ничего не меняйте ни в тренировках, ни в питании, но спите ровно на час дольше. + +- Добавьте в рацион питания лишний прием пищи. + +Повторю, как только вы отыщете что-то действенное, сразу же прекращайте экспериментирование и не меняйте больше ничего. + +Подведем итоги: как же все-таки подобрать для себя подходящую программу Выберите один из шести комплексов, приведенных в главе 12. Выберите нужные упражнения. (См. гл. 10). + +Определите количество сетов и повторов (см. соответствующие места в гл. 7 и 13) и “формат” интенсивности или несколько разных форматов (для разных упражнений). (См. гл. 7 и 9). + +Определите и оптимальную для вас частоту тренировок. Особенно внимательно перечитайте под этим углом зрения гл. 12, 13, 14. Вычислять оптимальную частоту можно только методом проб и ошибок, а для этого надо “поставить” тренировки в равные условия. Это означает, что все они должны иметь примерно одинаковый уровень интенсивности, а вы при этом будете нормально спать и питаться. Переменной должна быть только частота тренировок. Понятно, здесь же надо учитывать и аэробные нагрузки, поскольку они впрямую снижают уровень вашей энергии и тоже требуют восстановления. + +В свете гл. 13 осуществите тонкую подстройку программы под индивидуальные особенности. + +Фиксируйте результаты рабочих сетов за всего тренировочного цикла в целом в дневнике тренировок. + +Выжимайте из тренировочного цикла все, что можно, до последней капли (см. главу 15). + +Когда тренировочный цикл будет закончен, просмотрите свои записи в дневнике, проанализируйте динамику роста результатов. Когда начнете второй цикл, еще раз освежите в памяти эту информацию, и постоянно сравнивайте свои новые результаты с ходом предыдущего цикла. В итоге вы получите важные выводы о действии ни вас тренировочной схемы: есть ли ровный прогресс или наметилось замедление отдачи. + +Если бодибилдинг дается вам с превеликим трудом. Может так оказаться, что при всей внешней “правильности” программы тренировки у вас, что называется, не пойдут. Не надо паниковать. Причина сама по себе проста: вам не хватает энергии. А вот почему энергия в дефиците, надо разбираться. Хотя, в общем-то, “секретов” не так и много. + +- Вы слишком мало спите или что-то мешает вам высыпаться. К примеру, если у вас маленький ребенок и его плач будит вас по ночам, то восстановление очень сильно пострадает. Может так оказаться, что у вас болезненное нарушение сна по причине жизненных стрессов. (Как известно, любой стресс сопровождается нарушением сна). + +Сначала просто попытайтесь прибавить к ночному сну час-другой. Ну а если это не поможет, надо идти к невропатологу: пусть ищет причину. + +- Вы мало или неправильно едите. Есть нужно малыми порциями не менее 6 раз в сутки. + +Вдобавок надо есть много белка - до 2 г на килограмм вашего собственного веса. Чтобы набрать необходимое суточное количество белка, стоит захватить на работу термос с жидким белковым коктейлем (протеин в порошке широко продается). + +- Ваши дневные физические нагрузки (помимо бодибилдинга) слишком велики. Надо, чтобы тренировки с тяжестями были вашей единственной спортивной дисциплиной. + +Оставьте теннис, плавание, бег. Вообще не делайте аэробных упражнений! Берегите энергию! + +Что касается комплексов, то оставьте от них только базовые движения, так сказать, голый скелет. Тренируйтесь два раза в неделю (например, в понедельник и пятницу) по суперкороткой программе, строящейся вокруг приседаний или становой тяги. При этом вам предстоит чередовать два разных, ни в чем не пересекающихся комплекса упражнений (См. режим 5 в гл. 12). Не прибавляйте ни одного упражнения сверх необходимого минимума. Каждое упражнение выполняйте по следующей схеме: разминка плюс 2-3 рабочих сета. А приседания нужно делать так: после разминки - рабочий сет с 20 повторами. И все! Это оптимальный режим. + +Если спустя месяц вы все равно не сможете увеличить рабочие веса, придется прибегнуть к более радикальному решению. Уменьшите частоту тренировок так, чтобы можно было чередовать два разные программы по следующей схеме: понедельник -пятница - среда - понедельник пятница. Т.е. увеличьте число дней отдыха между тренировками, чтобы у вас было больше времени для восстановления. + +Если же вы и тогда не добьетесь успеха (при условии, что вы делаете все необходимое для восстановления сил и проявляете фанатизм на тренировках), добавьте еще один лишний день отдыха. Продолжайте увеличивать восстановительный период, пока не начнете улучшать свои результаты. + +Определив, наконец, подходящую для вас частоту тренировок, придерживайтесь найденного алгоритма и выжимайте из тренировочного цикла все, что только можете. + +Когда “выдоите” старый цикл досуха, начинайте новый. Тренируйтесь в формате, который уже доказал свою эффективность, но делайте два-три новых базовых упражнения. Добавьте к каждому комплексу по два различных вспомогательных упражнения, причем выполняйте каждое в следующем режиме: одна разминка - один рабочий сет. Если снижения результатов не произойдет, придерживайтесь этого режима и впредь. Если же кривая показателей пойдет вниз, откажитесь от вспомогательных упражнений. + +От себя добавлю, что в своей практике я не встречал им одного человека, который бы не начал прогрессировать, применив вышеописанные рецепты. diff --git a/Books/makrobert-dumay/chapter003.md b/Books/makrobert-dumay/chapter003.md new file mode 100644 index 0000000..54e2f45 --- /dev/null +++ b/Books/makrobert-dumay/chapter003.md @@ -0,0 +1,451 @@ +# Часть III: Это надо знать + +Часть III: Это надо знать. + +16. Возраст - не помеха + +Адаптивные возможности человека огромны, так что при желании вы можете “спрессовать” подготовительный период в год-полтора, а потом приступить к тяжелейшим высокоинтенсивным тренировкам на результат. + +Вопреки обывательскому мнению они нисколько не подорвут ваше здоровье. + +Годы – не помеха для занятий бодибилдингом. И это, поверьте, не спортивный лозунг и не мое личное преувеличение. Дело в том, что наши мышцы словно не имеют возраста. Они отвечают на нагрузку, сколько бы вам ни было лет. После сорока они не так быстро увеличивают свои объемы, однако в смысле силы реагируют точно так же, как и в юности. Так что, когда человек зрелого возраста “буксует” в зале, речь идет только о психологических материях. Он попросту боится больших весов, боится по-настоящему, напрягаться, не верит в свой успех. + +К тому же сегодня люди самого активного возраста, зарабатывая деньги, вынуждены вести сидячий образ жизни. В итоге они превращаются в сущих развалин. Накапливаются хронические заболевания, появляются одышка, депрессия. Человек ясно ощущает в себе упадок жизненных сил. Ну и начинает себя гипнотизировать: мол, спорт не для меня, ничего не получится и т.п. + +На самом же деле здоровье таких людей более-менее в порядке. Ну а плохое самочувствие не больше, чем состояние полной физической растренированности. Начните тренироваться, и к вам сами собой вернутся юношеские бодрость, энергия и желание жить. + +Кстати, я не раз и не два на собственном опыте убеждался в правоте слов одного известного философа. Тот как-то сказал, что возраст - это категория чисто субъективная. Сами посудите, один пятидесятилетний человек занимался бодибилдингом всю свою жизнь, ну а другой никогда не делал даже зарядки. И что же? Хотя они и сверстники, но их и сравнивать нельзя. Так что измерять свое состояние прожитыми годами нет никакого резона. Дело совсем не в паспортных годах, а в том, КАК вы их прожили. Повторю, начать исправлять положение никогда не поздно. + +Адаптивные возможности человека огромны, при желании вы можете “спрессовать” подготовительный период в год-полтора, а потом приступить к тяжелейшим высокоинтенсивным тренировкам на результат. Вопреки обывательскому мнению они нисколько не подорвут ваше здоровье. Никакой “меры”, поверьте, тут не нужно. Организм в любом возрасте безболезненно подстраивается под силовой тренинг. Другое дело, что после 35 лет надо больше внимания уделять профилактической кардионагрузке. Молодежь обычно оставляет ее побоку. От бодибилдинга ей нужна красивая внешность и только. Ну а у взрослых людей тренировки должны быть “умнее”. Теперь уже каждый знает, что здоровье сердца в критический степени зависит от наследственности. А раз так, то с годами удельный вес аэробной работы в вашей тренировочной программе должен только нарастать. Были времена, когда юный возраст уже сам по себе был пропуском в зал. Считалось, что, мол, если человек молод, то, значит, здоров. Сегодня любой тренер с головой пошлет юного новичка на медосмотр. Из-за плохой экологии подростков с идеальным здоровьем почти не осталось. Ну а после 30 посещение врача и всестороннее обследование перед первой тренировкой и вовсе обязательное правило. + +А теперь о практике тренинга в зрелом возрасте. + +Чем старше вы становитесь, тем осторожней следует увеличивать нагрузки. Помните, ошибки уже не будут вам так легко сходить с рук, как в молодости. С возрастом вы должны куда старательней разминаться перед рабочими сетами. Даже не пытайтесь схалтурить во время такой разминки. И ни в коем случае не допускайте весовых скачков больше чем в 20 кг. Я имею в виду случаи, когда вы ступенчато повышаете вес, подступая к максимально интенсивной нагрузке. Если в начале тренировки вам кажется, что мускулатуре недостает тонуса, дайте себе еще время на разминку. Никогда не начинайте тренировку в сонном, “неготовом” состоянии. + +Если первые несколько повторов, что называется, “не пошли”, остановитесь. Тупое следование плану угрожает травмой. Лучше сбросить нагрузку и выполнить сет технически безукоризненно. + +В зрелом возрасте следует уделять больше внимания не только разминочным сетам перед упражнениями, но и общей разминке в самом начале тренировки. Разминайтесь никак не меньше + +10-15 минут, чтобы температура тела ощутимо повысилась, а сердцебиение участилось. Короче, надо пропотеть. Никогда не пытайтесь экономить на разминке. + +Поскольку ваша жизнь объективно переполнена стрессами, вы уже вряд ли сможете тренироваться 4-5 раз в неделю, а то и ежедневно. Если же вы вопреки здравому смыслу попытаетесь сохранить тот график тренинга, который вы практиковали, когда были юным бездельником, то не получите ничего, кроме перетренированности. Иначе говоря, вам предстоит особо пристальное внимание уделить анализу своего состояния” При первых симптомах переутомления сбрасывайте нагрузку, удлините период отдыха между тренировками, нажмите на реабилитационные процедуры вроде сауны, бани, массажа, благо у вас уже есть на все это деньги. + +Помните, чем старше вы становитесь, тем опаснее загонять себя в угол. С годами оправляться от усталости все сложнее. + +Людям в возрасте важно тренироваться регулярно. Это юноша может на пару месяцев забросить тренировки, а потом быстро наверстать упущенное за счет частых и высокоинтенсивных тренировок. Когда вы в годах, такие “подвиги” могут запроса подорвать вам здоровье. Больше того, если после сороки вы забросите бодибилдинг на год, а то и два, то рискуете вообще никогда не наверстать упущенного. + +В зрелом возрасте вам надо вполне осознанно стать “перестраховщиком”, по крайней мере, в зале. Прибавляйте веса помалу - по 5-10% от текущих рабочих весов, не больше. Так вы будете уверенно и, главное, безопасно продвигаться вперед. + +Не берите пример со своих сверстников - опытных культуристов. Ближе к пятидесяти эти люди начинают тренироваться исключительно по-своему. Тут берутся в зачет былые травмы, характер тренинга в прошлые годы, накопленная психологическая усталость. Обычно такие атлеты уже не борются за повышение силовых показателей, а придерживаются среднего или даже высокого числа повторов в сете. Другие, наоборот, чувствуют себя лучше, когда тренируются помалу - не дольше получаса, но с большими весами. В этом смысле большие веса - это вовсе не привилегия юности, как думают многие. Просто атлет, всю жизнь прозанимавшийся культуризмом, в свои 50-60 лет намного сильнее почти любого 20-25-летнего качка. Понятно, что его рабочие веса на порядок выше, чем у молодежи. + +Если же вы впервые взялись за бодибилдинг после 30, вам нужно осторожно, вдумчиво следовать моей системе. И никакой отсебятины! Поверьте, самое главное в силовом тренинге - это плавное повышение нагрузок. В итоге подниматься по ступеням силы можно едва ли не бесконечно, пока не надоест. Ну а если надоест, вы легко смените приоритеты. Тем и хорош бодибилдинг, что он “разрешает” безболезненно менять акценты. К примеру, переключиться на совершенствование формы мускулатуры. + +В заключение еще раз подчеркну значение регулярности тренинга. Если вы приняли решение преобразить себя с помощью силового тренинга, отдавайте себе отчет в главном условии - тренироваться придется постоянно. Перерывы не допустимы. Даже такие, которые будто бы пойдут на пользу делу. К примеру, недельная поездка к морю. Нет, она принесет вам больше вреда, если “разорвет” тренировочный цикл, сорвет график движения вперед. Так что любую поездку планируйте с расчетом на продолжение тренировок. Благо на свете мало осталось отелей, где нет мало-мальски приличного тренажерного зала. + +Не умаляя роли упражнений, хочу сказать пару слов о важности правильного образа жизни в целом. На состояние нашего организма влияет масса внешних факторов: удовлетворенность работой и окружением, финансовое положение, психологическая обстановка дома и на работе, вредные привычки и т.п. Никакой бодибилдинг вам не поможет, если вы не “оздоровите” свою жизнь. Помните, занятия спортом - это лишь часть стратегии, нацеленной на продление вашей жизненной активности. + +17. Советы по питанию + +Надо подчеркнуть, что только одаренным культуристам удается наращивать мышечные объемы на ужасающе бедных диетах, а вот для “слабоотзывчивых” дефицит калорий - это крест на тренинге. Я уже говорил, что обыкновенному любителю и без того не хватает энергии на мышечный рост. Ну а когда он еще и плохо питается, то бьет себя по самому больному месту. + +Ходит очень много разговоров о том, что питание будто бы обеспечивает 80% успеха в накачке. Представляете? Мы' то думали, что делаем дело, когда со скрежетом зубовным вымучиваем последний повтор становой тяги, а секрет на самом деле в другом - надо почаще садиться за обеденный стол. Вот тогда запросто станешь Шварценеггером! Ха-ха-ха! И есть же дураки, которые в это верят! + +Какова же реальная роль питания? Конечно же, оно вторично в сравнении с грамотным тренингом. Даже на самом плохом питании вы способны растить мышцы, если тренируетесь правильно. Однако на бездарном тренинге и самом отличном питании вы не прибавите себе и грамма мышц. + +Если забыть все рекламные преувеличения, которыми нас пичкают продавцы порошковых протеинов, то получится, что питание - это никакой не стимулятор мышечного роста, а его нормальное условие. И тут нет особого открытия. Любой врач вам подтвердит, что благополучная жизнедеятельность человеческого организма возможна только в том случае, если человек полноценно питается. Тренинг попросту не может быть исключением. + +Кстати, даже этого самоочевидного факта многим качкам не хватает, чтобы убедить самих себя есть достаточно. Очень многие любители олицетворяют собой другую крайность: питание они и в грош не ставят. Ясно что к чему это приводит. Тренинг истощает “голодающие” мышцы: нет ни силы, ни массы. + +Надо подчеркнуть, что только одаренным культуристам удается наращивать мышечные объемы на ужасающе бедных диетах, а вот для “слабоотзывчивых” дефицит калорий - это крест на тренинге. Я уже говорил, что обыкновенному любителю и без того не хватает энергии на мышечный рост. Ну а когда он еще и плохо питается, то бьет себя по самому больному месту. + +Я предлагаю вам систему тренинга, которая проверена-перепроверена опытом сотен тысяч культуристов-любителей по всему свету. За эту составляющую вам нет нужды беспокоиться. Если при этом вы никак не можете наращивать вес отягощений каждую неделю-две, то причину долго искать не нужно. Это - недостаточное питание. Наращивание мышечной массы + +Начну с того, что традиционное трехразовое питание с неизбежными перекусами в перерывах дает где-то 2000-2500 калорий. Практически ни один “слабо отзывчивый” любитель, сидя на такой диете, не способен нарастить приличную массу. Так что, если вы тренируетесь точно в соответствии с моими предписаниями, хорошо высыпаетесь, живете без стрессов и вместе с тем не растете, вам не хватает калорий. Только и всего. + +Для того чтобы ваша мышечная масса пошла в рост, вам надо больше есть. Но, прежде чем вы возьмете старт в этом деле, вам нужно разобраться со следующими тремя параметрами диеты. Итак, первое + +Вы должны питаться продуктами, богатыми питательными веществами. Если вам показалось, что я сказал банальную глупость, то вы меня попросту не поняли. Те блюда, которыми мы привыкли питаться, крайне “слабы” в плане полезности. Возьмите те же супы. Концентрация аминокислот в бульоне минимальна, ну а разваренные кусочки овощей и вовсе бесполезны. Сколько же надо съесть супа, чтобы извлечь из него хоти что-то для мышечного роста? Уж, во всяком случае, не одну тарелку и даже не две. Или другой пример: котлета. При жарке она обильно пропитывается жирами. Жиры, как известно, самый энергоемкий продукт. Один грамм жиров содержит 9 калорий, а вот углеводы и белки - только 4. По этой причине даже небольшая, но жирная котлета оставит у вас чувство приятной сытости. Вы будете думать, что поели на пять с плюсом, а на самом деле загрузили в себя бестолковые “жировые” калории, тогда как вам нужны калории из белков и углеводов. Вы поняли? Вам нужны продукты, которые полезны вам как культуристу: постный кусок говядины на гриле, вареная курица, обогащенные белками макаронные изделия, коричневый рис, хлеб грубого помола, свежеотжатые соки, салаты из свежих овощей, свежие фрукты, орехи. Второе + +Вы должны знать свой базовый уровень потребления энергии (БУ). В двух словах объясню, что это такое. Речь идет о том количестве энергии, которая нужна вашему организму, чтобы сердце билось, легкие дышали, работала печень и пр. О росте мышц мы сейчас и не заикаемся это совсем другие дела. Итак, вы должны точно знать, сколько калорий нужно вашему организму, чтобы жить (а не наращивать мышцы) . На практике обычно получается вот что. Любитель изводит себя в зале, но питается крайне скудно и неполноценно. Его мышцам для роста нужна энергия, но организм, понятное дело, не поступится ни одной “калорией из тех, что нужны для нормальной жизнедеятельности внутренних органов. Вот вам простой секрет неудачи. Чтобы мышцы росли, нужен энергетический “излишек” сверх базовых энергозатрат. Но как его определить, если вы не знаете своего БУ? Вообще-то, существуют формулы вычисления БУ из расчета веса, физических нагрузок и т.п. Однако эти формулы дают крайне приблизительный результат. Ну а по своему опыту я знаю, что в вопросе калорийности надо быть предельно точным. К тому же каждый из нас индивидуален. Разброс значений получается огромным, поэтому я советую вам оставить формулы побоку и дойти иным путем. В течение трех недель надо подсчитывать по проводнику калорийность своего питания (при условии, что ваш вес остается постоянным). А потом вы легко подсчитаете среднеарифметический показатель суточных энергозатрат. Это и будет ваш БУ. Подчеркну, именно ваш, а не выведенный по чужой формуле. Думаю, дальнейшая логика действия вам понятна. Если вы съедаете калорий ровно столько, то ваш вес остается стабильным. Если больше - растет. Меньше - вы худеете. Третье + +Вы должны тренироваться правильно. В данном случае это означает - с достаточным интервалом отдыха между тренировками. Если же отдыха вам не будет хватать, то начнет накапливаться переутомление. Ну а в состоянии хронического переутомления человек теряет вес, сколько бы ни ел. Так что получится, вы сами себя запутаете. Начнете наращивать калорийность питания, а отдачи как не было, так и нет. А теперь о конкретных шагах. Добавьте ровно 100 калорий к своему базовому энергетическому уровню и через 2-3 недели встаньте перед зеркалом и придирчиво себя осмотрите - не увеличилось ли количество подкожного жира. Если жира не прибавилось, добавьте еще 100 калорий и тут уж смотритесь в зеркало чуть ли не ежедневно. Продолжайте прибавлять калории раз в неделю, пока не обнаружите легкое нарастание жирка. Все, стоп! Больше калории набавлять не надо. Отныне весы начнут показывать устойчивое прибавление вашего веса. Оставайтесь на этом уровне калорийности ровно столько, сколько будете тяжелеть. Когда рост веса прекратится, вам надо проанализировать свой тренинг; вдруг остановка роста вызвана перетренированностью? Тем более что за период набора веса вы стали сильнее и серьезно повысили рабочие нагрузки. Если же все в полном порядке, увеличьте суточную калорийность еще на 100-200 калорий. + +Почему здесь нельзя торопиться? Опять же по той причине, что все мы разные. Легко сказать, съедайте до 4000 калорий в сутки и мышцы, как у Дориана Ятса, у вас в кармане. У когото желудок усвоит эти самые калории и, что называется, не поморщится. Ну а кто-то “сорвет” себе пищеварение, и не на один месяц, да так, что понадобится помощь врачей. Чей-то организм способен превратить дополнительные калории в мышцы, а кого-то такая диета за пару месяцев запросто превратит в безразмерного толстяка. Короче, тут нужна крайняя осторожность, У каждого из нас есть свой генетический потолок в усвоении калорий. Поспешные шаги, да еще вопреки природе, не приведут ни к чему хорошему. + +Постепенное увеличение калорийности поможет вашему пищеварению приспособиться к перерабатыванию “лишних” для него калорий. Вдобавок вы будет точно знать, сколько пищи вы можете съедать, не толстея. Последнее обстоятельство особенно важно для любителя. Прорисованные мышцы пусть и не таких больших объемов, выглядят куда более эффектно, чем заплывшие жиром. + +Эффективность пищеварения во многом зависит от характера пищи. В принципе, твердая пища переваривается хуже, чем жидкая или полужидкая. Так что чем тщательнее вы пережевываете пищу, тем лучше. Вместе с тем за долгие годы сидячей работы все мышечные ткани, в том числе желудка, теряют сократительную способность. В результате формально здоровый желудок работает много хуже. Вам надо учесть это, когда вы начнете есть больше. Есть резон “помочь” желудку, принимая пищу в жидком или полужидком виде - пюре, жидких каш и пр. + +И еще. Вы должны понимать, что садиться на высококалорийную диету можно только в периоды интенсивного тренинга. Иначе избыток калорий отложится под вашей кожей. В начале любого тренировочного цикла следует несколько уменьшить суточную калорийность, поскольку на этой стадии мышцы не растут, а потому не нуждаются в дополнительном питании. С увеличением интенсивности тренировок суточное потребление калорий, понятно, надо увеличивать. Можно ли одновременно наращивать мышцы и избавляться от жира? + +Рост мышечной ткани по-научному называется анаболизмом. Ну а “сжигание” жира - это, наоборот, разрушение тканей организма, в данном случае - жировых. И называется оно катаболизмом. Оба эти состояния являются полными противоположностями друг друга. И в одном организме несовместимы. Это и есть ответ на вопрос. Другими словами, ваш организм может находиться либо в состоянии анаболизма, либо катаболизма. Или вы худеете, или набираете мышечную массу. Третьего не дано. Правда, исключения возможны - с помощью фармакологии. + +В связи с этим надо дать разъяснение новичкам-дилетантам, записавшимся в зал, чтобы сбросить вес. Когда вы начнете качаться, это будет означать перевод организма в состояние анаболизма, т.е. роста. А это, в свою очередь, означает, что расти начнет все, что может вырасти. Будут расти мышцы, но одновременно будет нарастать и толщина жировой ткани. От этого никуда не уйти. Так что взамен похудения вы получите еще больше жира. + +В стародавние времена качков не очень-то беспокоило накопление подкожного жира при наращивании мышц. Мол, ,когда ешь до отвала, хочешь не хочешь начнешь жиреть. Главное - это запустить процесс роста мышц, а с жиром мы потом уж как-нибудь справимся. + +Многие “звезды” 60-х в межсезонье раздувались до слоновьих размеров, набирая порой по 50 кг лишнего веса. После этого они кидались в другую крайность - переходили от “обжираловки” на мясо и воду. И впрямь сгоняли огромное количество жира. Понятно, что это дорого обходилось их здоровью. + +Сегодня в бодибилдинге на этот счет другая стратегия. Если вы видите, что в период набора массы вы перебрали с ростом жировой прослойки, перейдите на несколько месяцев к программе по сгонке подкожного жира до уровня 12% (не больше!). Затем снова вернитесь к наращиванию мышц. Но при этом слегка сократите суточную калорийность, чтобы жир под кожей накапливался медленнее, чем в прошлом цикле. Набрав 15% жира, вновь прервитесь на цикл “похудения” и опять сгоните жир до 10-12%. + +При таком подходе работа на “рельеф” не повлечет за собой разрушения мышц. В самом деле, избавиться от 3% лишнего жира - это пустяк, не требующий ни изнашивающих аэробных нагрузок, ни особых жертв в смысле диеты. Из каждого нового цикла “на массу” вы будете выходить с ощутимой прибавкой (ее не разрушит аэробика). И вместе с тем при 10-12% жира вы будет смотреться вполне прилично. Конечно, не так, как профи на подиуме, но “кубики” пресса будут проглядывать вполне отчетливо. + +Поначалу такое поддержание впечатляющей формы (если вы в нем заинтересованы) будет даваться вам с трудом, однако с каждым новым циклом опыта будет все больше и больше, а потому циклы как бы облегчатся. Дело закончится тем, что вы все будете делать на автомате. Сколько раз в день надо есть? + +Насчет калорийности своего рациона у вас не должно быть заблуждений - Допустим, что “на бумаге” у вас вышло 3100 калорий. Именно столько вам и нужно для роста. И что же? Можно успокоиться? Увы, нет. Тут есть один подводный камень. Даже самый компетентный диетолог не предскажет вам, сколько калорий из тех, что вы съели, будут реально усвоены. В зачет ведь идет только то, что переварено и усвоено мышцами, а не то, что проглочено. Как же повысить полезный “выход”? + +Тут основное - не перегружать желудок. Если те же 3100 калорий вы поделите между традиционными завтраком, обедом и ужином, получится, что за раз вы должны усвоить по 1000 калорий. Заранее скажу, что желудок “середнячка” на это не способен. Вы получите туго набитый живот, сонливость, отрыжку, изжогу, и, главное, пища будет плохо переварена. Потом вы сможете убедиться в этом собственными глазами - по стулу. + +На самом же деле то же самое количество пищи надо разделить на пять приемов по 600-650 калорий. Вот тут уже ситуация получится иной. Шансы на полное усвоение питательных веществ резко возрастут. Прием пищи будет напоминать легкий приятный перекус. + +Кстати, для “дробного” питания нужно подбирать такие продукты, о которых вы знаете, что они быстро вами усваиваются. В противном случае вы начнете есть, когда желудок еще не переварил съеденное в прошлый раз. Поступление новой пищи и вовсе блокирует работу желудка, поскольку ему будет трудно заново выделить большое количество желудочного сока. В итоге можно получить несварение с острой болью в животе, газообразованием и пр. + +Примером самой “трудной” пищи является творог. Время переваривания может занять до 5 часов. + +Равномерно распределите свои пять приемов пищи на время бодрствования. Пусть это будете к примеру, 7-00, 10-30, 14-00, 17-30 и 19-00. Таким образом вы будете подпитываться каждые 2,5 часа. Я говорю “подпитываться”, а не есть, поскольку “дробное” питание исключает церемонное восседание за обеденным столом. Речь идет о чисто спортивных перекусах, вроде тех, что устраивают марафонцы или велосипедисты прямо на дистанции. Повторю, частый прием пищи будет эффективным только в том случае, если ваш организм успевает ее перерабатывать. А для этого вам нужно подобрать сугубо индивидуальные сочетания продуктов. + +Итак, составьте базовое меню на 5 приемов пищи из легко усваиваемых блюд. + +Энергетическая ценность всех порций должна быть одинаковой для поддержания равномерной нагрузки на пищеварительный тракт. + +Изо дня в день твердо придерживайтесь расписания (за исключением случаев перегрузки пищеварения), чтобы приучить желудок к новому порядку. + +Если вы ясно ощущаете в желудке неблагополучие, отложите очередные приемы пищи. Недополученные калории вы потом компенсируете в ближайшие день-два, добавляя по 50 калорий к каждому приему пищи. + +Если окажется, что вы способны без проблем переваривать по 5 ежедневных трапез, переходите на шестиразовое питание при той же суточной энергетической ценности. Сделайте это путем уменьшения пауз между приемами пищи. + +МАКРОНУТРИЕНТЫ + +Белки + +Какое количество белка вам необходимо? Если вы потребляете в сутки до 4000 калорий и даже больше, то о белках вам заботиться не надо. Вы и так получите их предостаточно с животной пищей. Но если ваша диета дает вам немногим больше 2500 калорий и вы при этом усиленно тренируетесь, то вам нужен дополнительный белок. + +В науке о норме приема белка много темных пятен, так что и здесь я бы не посоветовал прислушиваться к чужим мнениям. Лучше займитесь экспериментами по поиску своей индивидуальной нормы. В отношении белка правило “чем больше, тем лучшее не действует. Избыточный прием белка тормозит мышечный рост. И это доказано. Белковый эксперимент + +А теперь о том, как надо экспериментировать. Воспользуйтесь справочником, в котором содержатся данные о составе пищевых продуктов, т.е. сколько белков, жиров и углеводов содержится в каждом виде пищи, и подсчитайте, сколько белка в среднем вы съедаете за день. На интенсивной стадии тренировочного цикла увеличьте суточное потребление белка ровно на 100 граммов. При этом общую калорийность рациона надо соответственно снизить на 400 калорий (100 граммов белка “весят” 400 калорий). + +Дальше вам надо наблюдать за собой. Если вы обнаружите значительное улучшение всех параметров тренинга (пойдут вверх веса, ускорится восстановление, мышцы увеличат объемы, да и попросту вам станет легче тренироваться), то отныне всякий раз на интенсивной стадии тренировочного цикла применяйте белковую подпитку. + +Кто-то может спросить, а почему бы попросту не прибавить к обычному, питанию эти самые 100 г белка? Дело в том, что вместе с белком вы добавите еще калорий. И тогда уже не сможете понять, в чем причина улучшения своего состояния: то ли в самом белке, то ли она в том, что вы получили энергетический “допинг”. + +Увеличенную долю белка лучше распределить на пять или шесть небольших приемов, чем делить на две или три гигантские порции. Поступление в организм необычно большого количества белка - это всегда стресс для пищеварительной системы. + +Белковую подпитку стоит применять ее только на высокоинтенсивной фазе цикла, но и при возвращении к тренировкам после долгого перерыва. Это поможет вам быстрее встать в строй. + +На начальной фазе цикла дополнительный белок принимать не следует. Тут он мышцам попросту не нужен. Углеводы + +Налегайте на цельные крупы, свежие и сушеные фрукты, а также сырые или полусырые овощи. Сделайте для себя правилом съедать каждый день большую порцию салата из сырых овощей и большую тарелку каши с высоким содержанием пищевых волокон, четыре или больше порций фруктов, тушеные или вареные овощи. Не забывайте о цельнозерновом хлебе и макаронных изделиях из цельного зерна. Полностью откажитесь от сахара и других “пустых” углеводов из кондитерских изделий или, в крайнем случае, употребляйте их в малых количествах и не чаще одного раза в неделю. Жиры + +Многие думают, что самое важное - это есть жиров поменьше. На самом деле все куда сложнее. Жиры нужны нашему организму, в частности для того, чтобы синтезировать половые гормоны. Откажите себе в жирах, и ваше состояние катастрофически ухудшится. Почему же со всех сторон нам кричат в уши, что жиры вредны? Суть в том, что именно в наши дни жиры стали вредными. А раньше, полвека назад мои родители понятия не имели о том, что на свете есть какое-то другое растительное масло кроме свежеотжатого. А сегодня в ходу растительное масло, прошедшее жестокую химикотермическую обработку, в результате которой получается новый и крайне вредный продукт. В отличие от натурального масла он хранится годами. За это его качество, воспетое торговцами, мы платим собственным здоровьем. + +Чтобы уберечься, потребляйте жиры преимущественно из рыбы, свежих плодов авокадо, нежареных орехов и семян подсолнечника и сои, вареных яиц и молочных продуктов с низкой жирностью. Подобные жиры так же отличаются от сливочного масла, маргарина, пресловутых гидрогенизированных жиров и рафинированных растительных масел, как хорошее вино от цианистого калия. Наука совершенно точно установила, что масла, которые прошли индустриальную обработку, вызывают рак. + +Многое зависит от способа приготовления пищи. Самые полезные жиры превращаются в свою противоположность, если их разогреть на сковороде до кипения. Ну а если эту процедуру повторять многократно, как при жарке картофеля фри в некоторых ресторанах, то они становятся ядом уже безо всяких оговорок. + +Поскольку вы - культурист, то уже по определению едите много. Если потребление жиров вы пустите на самотек и начнете принимать их без разбора, то с каждым приемом пищи в ваш организм будут попадать в основном вредные жиры. А это значит, что уже к 35 годам вы станете готовым кандидатом на инфаркт или онкологию. Выручить здесь сможет только осознанная стратегия. Не ешьте колбас (любых, вареных и копченых) Не ешьте мясо, приготовленное фабричным способом (т.н. “нарезку”) . Не покупайте сыр во всех его видах. Не ешьте ничего жареного. Яйца следует есть только сваренные вкрутую. Никакого маргарина! Если сливочное масло, то в минимальных количествах. + +Название масла само по себе еще не повод для покупки. Вы слышали, что льняное или арахисовое масло полезны? Рассмотрите этикетки. Возможно, вы имеете дело с термически обработанными, потенциально опасными жирами. Оптимизация соотношения макронутриентов + +Питание в бодибилдинге подвержено влияниям “моды”, и потому целые поколения культуристов вынуждены шарахаться из крайности в крайность. Несколько десятилетий подряд предпочтение отдавалось низкоуглеводной диете. Даже в целях увеличения мышечного объема! Затем стали считать, что все зло в жирах и холестерине. Позже холестерин начал терять репутацию главного злодея и наступил возврат к низкоуглеводной диете с более высоким, чем прежде, содержанием жиров, но жиров не любых, а избранных. Потом все, наоборот, налегли на углеводы. По крайней мере сегодня образцом считается диета, где углеводов не меньше 70-75%. Я считаю, что любителю надо придерживаться своей собственной диеты, той самой, которая дает ему оптимальное самочувствие. Сами посудите, с большим количеством углеводов справится далеко не всякий желудок. Как, впрочем, и с большим количеством белка. + +По моему убеждению, в диете надо “танцевать” от жиров. Я предлагаю 20% всех калорий получать из жиров, не меньше. Почему столько? Во-первых, меньший процент “жирности” питания сокращает секрецию половых гормонов у мужчины. А во-вторых, жиры - это “топливо” организма в условиях физического покоя. Если есть меньше жиров, то усталость от сидячей работы за письменным столом будет куда сильнее. Вдобавок снизится интеллектуальная продуктивность. + +Теперь о белках. Их количество попросту не может быть постоянным. Их надо есть по потребности. Мало - в начале цикла. И помногу - на пике интенсивности. Все остальное – углеводы. Вот, собственно, и все об удельном соотношении макронутриентов. И не нужно никаких магических формул! Еще раз о жирах + +Попомните мои слова: прием жиров вы должны высчитывать до грамма! Если вы попытаетесь перейти на частое питание, но при этом удельный вес жиров оставите, как в традиционном питании, высоким (обычно это где-то 40%), то у вас ровным счетом ничего не выйдет. Жирная пища надолго оставляет ощущение сытости, и потому впихнуть в себя новую порцию через 2,5-3 часа будет для вас пыткой! Вдобавок жиры замедляют пищеварение, а это уже реальная угроза несварения при частых приемах пищи. Короче, “дробное” питание превратится в муку для вас и вашего желудка. Клетчатка + +Так называются растительные волокна овощей и фруктов. Кое-какие волокна растворяются в воде, а какие-то нет. Но не это главное. По кишкам пища движется словно по трубам и неизбежно налипает на стенки “труб” или собирается в комки в местах сильных изгибов. Ясно, что это вредно. Когда вы помногу едите овощи с высоким содержанием клетчатки, то жесткие пищевые волокна как щетина щетки проходятся по стенкам кишок. Происходит что-то вроде полезной “уборки”. Понятно, что чем больше вы едите, тем “грязнее” стенки кишечника, а значит, выше потребность в жесткой клетчатке. Но и это не все. Полупереваренная пища пропитана т.н. желчными кислотами. Так оно и должно быть. Но вот проблема: чем дальше и глубже в кишечник заносит пища эти кислоты, тем выше риск рака. Клетчатка имеет пористую структуру и потому активно впитывает желчные кислоты, а потом безопасно выводит из организма в процессе дефекации. + +Кстати, связь между секрецией желчных кислот и объемом пищи прямая. Чем больше вы едите, тем выше концентрация кислот в кишечнике, тем выше опасность рака. Вывод самоочевиден: надо есть больше клетчатки. Вода + +Вода - это настолько “замыленный” продукт, что мы вспоминаем о ней, только когда хотим пить. Между тем вода - это принципиальный фактор роста для культуриста. Чем больше воды внутри мышечных клеток, тем сильнее мускулатура. Обезвоживание мышц, наоборот, означает потерю силы и выносливости. Короче, культуристу надо пить куда больше простых смертных. Причем кола, кофе и прочие тонизирующие напитки в зачет не идут. Они содержат кофеин, а потому имеют мочегонное действие. + +Жажда - это для вас не повод выпить воды. Пейте воду даже тогда, когда не хотите пить. В крайнем случае лишний раз сходите в туалет. А вот последствия нехватки воды в организме будут посерьезнее, вплоть до образования камней в почках. + +Как убедиться в том, что вы пьете воды достаточно? По крайней мере, 4 мочеиспускания в день должны быть бесцветной мочой. Все остальное - как получится. Если окажется, что бесцветных мочеиспусканий у вас меньше четырех, а то и ни одного, начинайте помалу увеличивать прием жидкости - воды, соков и молока. При этом сведите к минимуму потребление чая, кофе и колы. Возможно, мочегонный эффект этих напитков как раз и мешает правильному водному балансу. + +Количество выпитой жидкости в разные дни будет у вас разным. В день тренировки пить придется больше. + +Надо знать, что мочу окрашивают витаминные препараты. Но только в течение нескольких часов после приема. Если же моча остается окрашенной целый день, значит, доза витаминов слишком велика. Получается, они впустую выводятся из организма. Пейте больше молока + +В былые времена молоко считалось одним из самых важных продуктов для силовиков, наравне с мясом. В удельном исчислении молоко содержит не так и много питательных веществ, однако всякий, кто пробовал регулярно пить молоко в периоды интенсивного тренинга, скажет вам, что молоко “работает”. (Я имею в виду живое молоко, прямо из-под коровы, или пастеризованное, а не то, что месяцами стоит на прилавках супермаркетов.) + +Если после молока и молочных продуктов, у вас наблюдаются отрыжка и понос, то, вероятно, это лактозная непереносимость. Это означает, что ваш тонкий кишечник не выделяет достаточного количества лактазы - фермента, необходимого для расщепления лактозы. Лактоза это природный сахар, содержащийся в молоке и водочных продуктах. + +Непереносимость лактозы встречается довольно часто, хотя степень такой непереносимости разная. У одних людей не хватает лактазы для переваривания нескольких глотков, упругих - запас лактазы исчерпывается лишь после литра молока. Способность переваривать лактозу обычно уменьшается с возрастом. Борьба с лактозой + +Вот несколько советов любителям; страдающим лактозной непереносимостью. + +- Выпейте немного молока через два часа после еды. На следующий день выпейте столько же молока прямо во время приема пищи. Сравните свое самочувствие и уже в дальнейшем пейте молоко в соответствии с результатами своего эксперимента. (У большинства людей организм “принимает” молоко вместе с пищей даже при сильной непереносимости лактозы). + +- Попробуйте перейти на молоко с низкой жирностью или полностью обезжиренное. + +Возможно, это облегчит вам переваривание молока. + +- Не все молочные продукты действуют на кишечник одинаково. Выберите те, что вызывают минимальную отрицательную реакцию, и начинайте постепенно вводить их в свой рацион. Ешьте эти продукты ежедневно, понемногу увеличивая порцию. Возможно таким путем вам удастся преодолеть лактозную непереносимость и перейти от молочных продуктов к молоку. + +- Сделайте несколько глотков йогурта перед тем как пить молоко. Это поможет перевариванию лактозы. + +- Если совсем уж ничего не помогает, забудьте про молоко и замените его йогуртом, кефиром или творогом. Эти продукты содержат меньше лактозы в пересчете на одинаковое количество белка и других питательных веществ. А иногда и вовсе не содержат ее. + +- Возможно, вам помогут ферментные препараты из аптеки. Они бывают в таблетках или в виде капель. Завтрак К сожалению, у нас всех сложилась плохая привычка по утрам вылетать из дома, перехватив на бегу чашку кофе и пару бутербродов. Культуристу такое не подходите После восьми и более часов сна тело нуждается в мощной пищевой “подпитке”, Пропустив завтрак, вы растягиваете период, проведенный без еды, и потому начинаете трудовой день в катаболическом состоянии, “пережигая” собственные мышцы”. Первая за день еда должна быть обильной и обязательно с изрядной порцией животных белков. Но и переедать нельзя. Ровно через 2,5-3 часа ваш желудок должен освободиться для нового приема пищи. + +Если по утрам вам не хватает времени, готовьте завтрак с вечера. Еда после тренировок + +Как я уже говорил, почти сразу же после тренировки вам нужно подкрепиться белками и углеводами (для лучшего усвоения предпочтительнее жидкая пища). Можно выпить молока низкой жирности, добавив туда сывороточный или молочный протеин. И не забывайте выпить побольше воды. Часа через два после такого перекуса еще раз хорошо подкрепитесь. + +Это, так сказать, идеальная схема. Если вы тренируетесь поздно вечером, времени на второй послетренировочный прием пищи у вас уже не будет. Не только пища + +Часто бывает так, что продукт относится к разряду сверхполезных, а ваш желудок его не принимает. Больше с этим продуктом не связывайтесь. Помните, вам нужен кишечник, работающий как часы. А это значит, что методом проб и ошибок ему надо подобрать исключительно “удобное” меню. + +Итак, методом тыка выясните, какие сочетания и какая последовательность употребления разных блюд вам подходят, а какие нет. Это большая и кропотливая работа, однако без нее невозможен прогресс в тренировках. В конечном счете рост мышц зависит от качества вашего пищеварения. Ну а здесь важно не то, что вы положили себе в рот и в каком количестве, а что было вами переварено и усвоено. + +Дальнейшая часть этого раздела основана на моем личном опыте. Я должен изложить его, чтобы вы на конкретном примере научились распознавать свои индивидуальные пищевые потребности. Молоко + +Когда я смешиваю молоко с какими-то другими продуктами, мой желудок проявляет неудовольствие. Поэтому я дополняю прием молока только молочными продуктами и стараюсь отодвинуть по времени молочные трапезы от остальных. Я никогда не пью молока, пока как следует не проголодаюсь после предыдущей еды. Это будет означать, что желудок опустел и молоко не смешается с каким-то иным продуктом. После приема молока я ем не раньше чем через час. За этот час желудок успевает пропустить через себя молоко и опять-таки никакого смешения молока с другими продуктами не происходит. Фрукты + +Я никогда не смешивав фрукты с другими продуктами и ем их, по крайней мере, за полчаса до приема иной пищи. Этого промежутка моему пищеварению достаточно, чтобы справиться и с фруктами, и с тем, что последовало за ними. Если я нарушу это правило, мой желудок меня замучает. Белки и крахмал + +Я никогда не смешиваю богатую крахмалом пищу с пищей, богатой белком. Для желудка это “противоположные” виды пищи. Если съесть то и другое вместе, толком не будет переварено ни то, ни другое. Так что после рыбы или яиц я ем хлеб, горошек, картофель или макароны только через 20-30 минут. + +Смешать белки с крахмалом не таки страшно. Бывает, что в гостях от этого никуда не деться. Но правила - молоко и фрукты отдельное я не нарушаю никогда. Иначе цена послабления будет слишком высокой. Возрастной фактор + +В юности я потреблял продукты в ужасающих сочетаниях. В те времена я мог основательно позавтракать овсянкой, куском мяса, 2-3 яйцами, запить все это кислым соком и тут же выпить литр молока с соевым протеином. Сегодня, думаю, такая диета запросто уложила бы меня на больничную койку. Секрет в том, что с возрастом чувствительность пищеварительного тракта повышается. Пищеварение становится, так сказать, деликатным. Насиловать свой организм не стоит. Попытка есть много, как в юности, только расстроит сложные пищеварительные механизмы. Еда до и после полудня + +Эффективность пищеварения меняется в течение дня. К примеру, в первой половине дня у многих желудок лучше справляется с углеводами, а во второй - с белками. Вполне возможно, что и у вас есть похожие индивидуальные особенности. В какое-то время суток вам лучше принять жидкую или полужидкую пищу, а в какое-то - предпочтительнее стейк. К примеру, я хорошо усваиваю твердую пищу только на завтрак и в обед. В остальное время я, в основном, пью напитки на основе молока, ем фруктовые и овощные салаты. Никогда не ешьте на ходу. + +Остановитесь, сядьте и успокойтесь, а уж потом начинайте есть и пить. Отрешитесь от всех забот и сосредоточьтесь на еде. Только так вы сумеете выполнить главное условие эффективного пищеварения тщательно разжевать пищу перед проглатыванием. Средства, улучшающие пищеварение + +Некоторые поступают так. Они видят, что переваривание пищи идет у них туго, и они подкупают в аптеке разные средства, улучшающие пищеварение. Это неправильно. Поступать надо наоборот. После того как вы подобрали для себя оптимальное меню, можно попринимать такие средства, чтобы помочь своему желудку. Ну а если же желудок попросту не справляется с пищей, чем тут ему помогут таблетки? Нужны радикальные меры - переход на иное питание. Пищеварение сводится к выделению пищеварительным трактом энзимов. В этом смысле прием дополнительных энзимов в виде таблеток и впрямь может помочь. Однако есть угроза, что естественное выделение энзимов в этом случае будет подавлено. Тут можно дать совет принимать энзимы относительно короткими курсами и только на пике интенсивности тренировок. Психологические факторы + +Если вы в стрессе или очень устали, отложите трапезу до появления голода. Организм все равно не сможет переварить пищу, и она без толку будет “валяться” у вас в желудке. Лучше подождать или вовсе пропустить трапезу. Позже для компенсации упущенного съешьте больше в следующий прием пищи. Кое-что о добавках + +Я не против пищевых добавок, однако заметил вот что. Упование на добавки мешает любителям. Если бы они знали, что у них под руками нет никаких “волшебных” средств, то пытались бы извлечь максимум из тренировок и питания. Ну а так главным в деле накачки они считают прием мегадоз добавок. “Вот, мол, если бы у меня были деньги…” Отсутствие должного прогресса они объясняют той же причиной. На самом же деле они не выполняют главных, фундаментальных, требований. Они абы как тренируются. Пусть и интенсивно, но они не находятся в постоянном поиске более эффективных приемов. Они мало едят, а если и много, то несбалансированную по составу пищу. Экспериментировать с добавками следует только в том случае, если весь тренировочный процесс, включая питание и восстановление, отлажен у вас до идеального состояния. + +Прежде чем вы потратитесь на первую в жизни пищевую добавку, вы должны твердо осознать одну простую вещь. Ни одна из пищевых добавок не дает такого прироста мышц, как стероиды. Так что “допингового” эффекта от добавок не ждите. Они не перевернут вашу жизнь. Больше того, добавки не дают и половины того эффекта, который приносит выверенный грамотный тренинг. В каком-то смысле начинающему выгоднее нанять себе персонального тренера, чем тратиться на добавки. + +При экспериментировании с пищевыми добавками никогда не бомбите “по площадям”. Не надо одновременно принимать по 2-3, а то и по десятку добавок. Так вам никогда не понять, что из них работает, а что - нет. Попробуйте применять одну добавку в течение месяца или около того во время самого интенсивного периода тренировок. Разобраться с действием добавки проще, когда вы тренируетесь на износ. + +Сначала купите добавку в самой маленькой упаковке на период эксперимента. Может так оказаться, что добавка окажется никчемным надувательством. Куда тогда девать остаток? Бывают и другие проблемы. Ради приятного вкуса в препараты добавляют синтетические ароматизаторы. Для многих они оказываются сильнейшими аллергенами. Да и вообще все добавки, как и любой вид ненатурального продукта, содержат искусственные компоненты, И каждый из них способен спровоцировать аллергию, расстройство желудка, несварение и пр. Вот поэтому сознательно выбирайте добавки с ненатуральный вкусом. Опасности будет меньше. + +Питательные пищевые добавки + +Мир пищевых добавок - это царство надувательства. Тем не менее на развалах этих препаратов вы можете отыскать и кое-что полезное. И прежде всего - комплексы витаминов и минеральных веществ. Правды ради стоит сказать что эффект от витаминов или минералов вы почувствуете только в том случае, если вы долгое время испытывали их дефицит в питании. Если же все с этим делом у вас благополучно, вы не ощутите ровным счетом ничего. Разве что эффект плацебо. Однако прием витаминов и минералов важен в долговременном плане. Многие витамины являются антиоксидантами и способны “сохранять” ткани организма от разрушения свободными радикалами. Понятно, что дополнительный прием таких витаминов принесет только пользу. Я настоятельно рекомендую вам принимать бета-каротин, витамины С и Е, селен, биофлавоноиды и любые другие витамины с антиоксидантной функцией. Что касается мультиминеральных комплексов, то их тоже надо принимать. Культурист теряет много минеральных солей вместе с потом, да к тому же кое-какие минералы вроде цинка или магния впрямую стимулируют мышечный рост. + +Вместе с тем синтетические витаминные и минеральные препараты менее активны, чем их натуральные собратья. Из этого и исходите. Каждый день летом непременно ешьте зеленые листовые салаты, желтые или оранжевые овощи и фрукты и регулярно добавляйте в пищу семена, особенно тыквенные и подсолнечные. + +При очень интенсивных тренировках я советую вам поэкспериментировать с белковыми добавками - сывороточным и молочным протеином. Кстати, если у вас туго с деньгами вы можете сами делать белковые напитки. Купите в магазине порошковое молоко и замешивайте его в обычное, лучше, низкожирное. Получится жидкая смесь с тем же белковым содержанием, что и фабричная. + +Помимо белковых вы обязательно повстречаете углеводные или белково-углеводные смеси. Их представляют как продукты для ускоренного наращивания веса. Понятно, что скорость роста мышц - величина крайне консервативная. Это как раз тот случай, когда природу не поторопишь. Тогда о чем речь? Честно говоря, о наращивании жира. Если вы и без того едите углеводов достаточно, то лишние углеводы и добавки никак не смогут усвоиться и отправятся вам прямиком под кожу в виде жира. Однако добавка может сыграть и положительную роль, если вы плохо питаетесь и не можете набрать из приемов натуральной пищи нужное вам количество углеводов. Добавка восполнит углеводный дефицит, и вы почувствуете себя лучше. + +Всегда помните, что любая самая разрекламированная добавка нуждается в проверке вашим пищеварением. Если начинается газообразование, болит живот, добавку принимать нельзя. Она может так расстроить механизмы пищеварения, что потом в рот не полезет и полезная натуральная пища. В связи с этим стоит упомянуть, что очень многие куда лучше переваривают “доморощенную” смесь порошкового молока со свежим, чем разбавленный молоком дорогой сывороточный протеин. Непитательные добавки + +Индустрия пищевых добавок начиналась с идеи, что, мол, натуральные продукты надо улучшить, чтобы повысить общую эффективность питания для спортсменов. Так вместо натурального белка появился более “мощный” синтетический белок - белковый концентрат. Вместо углеводов – углеводный. Однако в последнее время появился совершенно особый разряд добавок: т.н. стимуляторы мышечного роста. Они представляют собой запутанные химические соединения и крайне удобны для мошенничества. Стоит по-настоящему вложиться в рекламу, и найдется немало впечатлительных качков, которые на эффекте плацебо и впрямь нарастят килограмм-другой мышц. Потом-то обман вскроется. Но продавцам до этого дела мало - деньги уже заработаны. Они сворачивают ненужное производство и тут же открывают другое - под новый “сногсшибательный” стимулятор. Вот названия десятилетней давности, что я могу припомнить: октазонол, дитохром С, бета-ситостерол, гамма-оризанол, инозин, пиклофенил, дибенкозид и феруловая кислота. Куда они все подевались? Прогормоны + +В наши дни в любительской среде сумасшедшей популярностью пользуются прогормоны андростен, андростенедион, прегненолон и пр., а также соединения, будто бы стимулирующие природную секрецию гормонов в организме человека. Помалу в печать начинают просачиваться данные научных экспериментов, доказывающих бесполезность таких препаратов. Больше того, есть мнение, что долговременный прием прегненолона откровенно вреден. Так или иначе, но всего, что влияет на гормональные процессы в организме, надо шарахаться как огня. Даже те курсы гормональной стимуляции, которые проводятся под наблюдением врачей, порою заканчиваются раковыми заболеваниями. Что уж говорить о каких-то кустарных таблетках, не прошедших даже самой банальной медицинской экспертизы! Креатин + +После сывороточного протеина креатин, пожалуй, известная “натуральная” добавка. Креатин - это природное соединение, которое в ничтожных количествах содержится в любом мясе. Креатиновая добавка - это креатин в его чистом виде. Чайная ложка содержит креатина примерно столько, сколько его в 5-6 кг говядины. Чайная ложка (без верха) - как раз и есть суточная норма приема креатина культуристами. Как вы думаете, это полезно для здоровья? + +У многих (но далеко не у всех) креатин вызывает быстрое повышение веса уже за первые две недели приема - до 5-7 кг. Однако если прием креатина прекратить, прибавка “рассасывается”. Чтобы поддержать вес, креатин приходится принимать постоянно. Но никто пока не доказал безопасность приема мегадоз креатина годами, а то и десятилетиями. Заключительное слово + +Не морочьте себе голову добавками. Порошковый протеин, глютамин да, быть может, креатин - вот, собственно, и все, на что стоит тратить деньги. Но и то лишь в той фазе цикла, когда нагрузки становятся крайне тяжелыми. Запомните, добавки - это последнее средство после грамотно отлаженной тренировочной программы, здорового обильного питания и полноценного сна. + +18. Как похудеть? + +Логика похудения проста, как апельсин. Занимаясь спортом, вам надо потратить больше калорий, чем вы получаете с пищей. Отсюда вывод: за сгонку жира надо браться с двух концов. Надо наращивать энергозатраты тренинга и одновременно снижать число потребляемых за столом калорий. + +Состояние эффектной “пляжной” формы для любителя - это 10-13% подкожного жира у мужчин и 17-20% у женщин. Если жира меньше, то мышцы хуже реагируют на тренинг. + +Если вы решились обзавестись “рельефом”, как у профессионалов, на подиуме, вам надо серьезно обдумать свое решение. Получается, ваши мышцы уже достаточно развиты, и на массе отныне вы ставите жирный крест. + +Если окажется, что вы и впрямь собой довольны, следует заняться деталями симметрией и прочими эстетическими штучками. В этом случае вам придется взяться за программы специализации, о которых мы уже говорили. Этот период займет до года. Ну а потом можно приступить к “рельефу”. Постановка задачи + +Точно рассчитайте, сколько жира вам нужно потерять, чтобы довести жировую прослойку до “нужного состояния” скажем, до 10%. К примеру, если сегодня она составляет 20% при вашем весе 100 кг, то лишний жир весит 20 кг. А жир, который предстоит согнать, весит 10 кг. Повторю, 10% жира вам придется оставить на теле, иначе ваше здоровье пошатнется. + +Далее надо наметить расписание своих шагов. Темп сгонки жира должен составлять не более 0,5 кг в неделю. Только в этом случае скорость обмена веществ останется постоянной. Если же вы начнете терять вес быстрее, организм воспримет это как аварийную ситуацию и повысит КПД своего обмена. В итоге вместе с жиром начнут “гореть” мышцы, а этого никак нельзя допускать. Снижение веса само по себе не может быть самоцелью. + +Целеустремленность + +Когда вы замыслили обзавестись “рельефом”, то самое главное - не смотреть по сторонам. Пусть кто-то рядом с вами очень быстро и успешно худеет - совсем не так, как вы. Вам до этого нет никакого дела. Вы идете своей дорожкой. У вас есть свой план, вот ему и следуйте. + +Когда человек что-то делает в первый раз, то его душа обычно переполнена неуверенностью. Это естественно. Уверенность приходит только с опытом, В следующий раз, когда вы захотите “зарельефиться” перед пляжным сезоном, вы будете действовать чисто автоматически, нисколько не сомневаясь в конечном результате. Ну а по первому разу психика может подставить вам подножку. Словно нарочно вам на глаза будут попадаться одни суперфигуры, и всякий раз вы с тоской будете думать, что, мол, вам до них никогда не дотянуться. + +Так что побольше простого упрямства и настойчивости. Культуристическим рецептам похудения уже более полувека. В точном соответствии с ними миллионы культуристов по всему миру много раз за год выходят на подиум в состоянии феноменальной “обезжиренности”, когда удельный вес жира низведен до 3-5%. Ваша задача куда проще. Ваш успех предопределен, как восход или заход солнца. Самое важное для вас - целеустремленность и решительность. Как надо худеть + +Логика похудения проста, как апельсин. Занимаясь спортом, вам надо потратить больше калорий, чем вы получаете с пищей. Отсюда вывод: за сгонку жира надо браться с двух концов. Надо наращивать энергозатраты тренинга и одновременно снижать число потребляемых за столом калорий. + +На скудном калорийном рационе практически невозможно увеличивать силу и объем мышц! Тут ваша первая задача - хотя бы удержать силу и “чистые” размеры мышц на прежнем уровне. + +Для этого нужно сократить общее число упражнений, тренироваться со значительными весами очень интенсивно, но кратко. + +Помните, главный упор при “жиросжигании” делается на аэробику. Если вы вздумаете “помочь” энергорасходу за счет повышения интенсивности тренинга (будете тренироваться чаще, увеличите число упражнений, сетов и повторений), то в ответ не получите ничего хорошего. Вместе с жиром организм начнет “пережигать” мышцы. Больше того, мышцы он будет “пережигать” - с большей охотой и даже замедлит “сжигание” жира. + +Дилетанты обычно полагают, что похудение сводится к изматывающей аэробной работе. Ну, в крайнем случае, можно добавить к аэробике тяжести. На самом же деле высокоинтенсивный тренинг с отягощениями - НЕЗАМЕНИМАЯ часть программы “жиросжигания”, а не дополнение к ней. Если проигнорировать тяжести, ваша мускулатура приобретет печальный вид спущенной велосипедной камеры. + +Что касается программы поддержания массы и силы мышц, то тут непросто давать советы. Слишком многое зависит от вашей индивидуальной реакции на аэробику. Кто-то может позволить себе больше упражнений и больший вес, ну а кто-то должен тренироваться по самому минимуму. В любом случае двадцатикратные повторы приседаний или становой тяги вам не нужны. Остановитесь на среднем количестве повторов. Всего в упражнении должно быть 1-2 разминочных сета и 2-3 рабочих. + +Напомню, что, прежде чем приступить к программе по уменьшению подкожного жира, вы должны измерить процентное количество жира в теле или толщину жировых складок, объем талии и собственный вес. По ходу выполнения программы такие измерения надо регулярно повторять. Следите за тем, чтобы измерения проводились в одно и то же время суток и одним и тем же способом. Даже если применяемая вами система определения подкожного жира не точна или вы неточно выполняете инструкцию по ее применению, главное - выполнять все действия одинаково. Тогда у вас все равно будет шанс трезво оценить прогресс. Аккуратно ведите записи в тренировочном дневнике, а не на случайных листках, которые легко потерять. + +Итак, уменьшите потребляемую энергию на 200 калорий вдень относительно БУ. + +Состав вашего питания по части энергетики должен соответствовать рекомендациям, данным ранее в этой главе. Около 20% всех калорий из жиров; не менее 2 граммов белков на килограмм вашего веса; остальная энергия из богатых пищевыми волокнами углеводов. + +Кстати, вы можете попробовать повысить удельный вес жиров до 30% от общей калорийности н соответственно снизить вес углеводов. Дело в том, что жиры под кожей - это аварийные энергетические запасы организма. Когда они слишком быстро идут в расход, организм пытается этому противостоять, замедляя “жиросжигание” (в ход тогда идут мышцы). Когда вы потребляете с пищей достаточно много жиров, это усыпляет бдительность организма. Поэтому темпы “сжигания” жира остаются высокими. Именно всем этим объясняется тот, казалось бы, парадоксальный факт, что многие быстрее худеют, потребляя достаточно много жиров. А вот те, кто сидит на низкожирной диете, как раз худеют медленнее. + +Одновременно вам надо налечь на витамины и минеральные вещества. Чем меньше вы едите, тем меньше потребляете полезных веществ. + +А теперь об увеличении энергозатрат. Не надо рвать с места в карьер, иначе аэробика нарушит сложившиеся механизмы восстановления после тренировок с тяжестями. Резко упадет сила, разрушится весь ритм тренинга. + +Сначала добавьте в недельное расписание пешие прогулки. Начните с трех прогулок по 20 минут. Лучше в те дни, когда нег тренировок с отягощениями” Не “превращая прогулку в гонку неделя за неделей понемногу увеличивайте скорость и проходите за то же время большую дистанцию. Затем увеличьте продолжительность прогулки до 30 минут. Если лишнего веса уж слишком много, сразу прогуливайтесь по часу и более каждый день, пока не начнете сбрасывать вес. Если случай уж совсем тяжелый, тогда вместо пеших прогулок садитесь на кардиотренажеры. + +Общий баланс энергии будет выглядеть так. Вы снижаете БУ на 200 калорий и одновременно на столько же повышаете расход энергии (это как раз пешая прогулка на 4-5 км) . В итоге дневной баланс вы сведете с дефицитом в 400 калорий. (Или 2800 калорий в неделю.) Чтобы восполнить нехватку энергии, организм обязательно “пережжет” какое-то количество жира. Напомню, что в 0,5 кг жира содержится примерно 4500 калорий. + +Если же снижения веса не происходит, то убавьте дневную калорийность пищи еще на 100 калорий и подождите результата еще несколько недель. Тут уж похудение хочешь не хочешь, а начнется. Манипулируйте калорийностью питания пока не добьетесь устойчивого снижения веса не более чем на 0,5 кг в неделю (еще лучше 0,5 кг за две недели). + +Абсолютный минимум потребления энергии – 24 калории на килограмм вашего веса. Вздумаете перейти на один хлеб и воду, начнете терять вес слишком быстро. Но хуже всего то, что жировые запасы останутся почти нетронутыми. Основное падение веса придется на мышечную ткань. + +К тому же вы рискуете нарушить свой обмен веществ. Вопреки распространенному мнению пост приносит больше вреда, чем пользы. Куда больше людей завершают период голодания с больным желудком и совершенно расстроенным пищеварением. + +Опыт десятилетий показывает, что почти все люди начинают худеть, когда понижают свой БУ всего на 100-200 калорий (при условии занятий спортом). Главное - никуда не спешить. Большинство обывателей вспоминают о своем животе только в самый канун пляжного сезона. Они судорожно мечутся в поисках чудо-средств для похудения, а если и берутся за диеты, то за самые крайние, чтобы похудеть быстрее. В итоге у них мало что выходит. А если и выходит, то тем хуже для них самих: аврально согнанный вес всегда возвращается с излишком. + +Положение культуриста совсем иное. После первого курса набора “рельефа” вы уже будете точно знать, что к чему. Так что запросто подгадаете пиковую форму к любому сроку. Если не перебирать с калориями на этапе набора массы, то период похудения в среднем будет занимать у вас не больше 10-12 недель. + +Что самое трудное в диете? Только одно: видеть, как другие за обе щеки лопают то, чего вам нельзя. Отсюда вывод: избегайте искушения “вредной” пищей! А для этого она не должна попадаться вам на глаза. Дома держитесь подальше от кухни. В магазине стороной обходите самые аппетитные для вас отделы. Отклоняйте предложения сходить компанией в ресторан. + +Тем не менее раз в две недели “выпускайте пар” - разрешите себе немного мороженого, бокал пива или какую-то другую “вредность”. + +Если вы случайно переберете калорий, потом компенсируйте это несколькими дополнительными пешими прогулками в неделю. + +Не доводите себя до сильного голода. Попробуйте, какой из вариантов питания вам больше подходит на этапе “жиросжигания”: три основательные трапезы в день или 56 меньших по объему приемов пищи. Не наедайтесь поздно вечером и не назначайте себе приемов пищи после 7 часов вечера. Однако перед сном можно съесть яблоко, сырую морковку либо еще что-нибудь объемное и низкокалорийное, добавив к этому небольшое количество белка, чтобы предупредить потерю мышечной массы. + +Ешьте побольше сырых объемных продуктов для наполнения желудка и удовлетворения аппетита. Начните с салата, Пейте много воды в течение дня. + +Ешьте медленно, это умерит ваш аппетит. Ешьте сидя. Пищу откусывайте маленькими кусочками и тщательно пережевывайте, это доставит вам больше удовольствия даже от меньших количеств еды. + +В завершение этого раздела лишний раз напомню, что сбрасывать жир нужно медленно. Это легче и в физическом, и в психологическом плане. Переключение на программу увеличения мышечной массы + +Допустим, вы добились классного “рельефа”, покрасовались на пляже, а теперь вам надо снова вернуться в обычный режим тренинга на массу. Тут нужна особая стратегия. Если вы попытаетесь одним махом покончить с диетой и сразу же наброситесь на еду, то вас тут же разнесет на 5-15 кг. И это будет один жир! Секрет в том, что ваш организм привык перерабатывать одно и то же минимальное число калорий. Для переваривания лишних калорий, внезапно свалившихся ему на голову, у него нет никаких физиологических и энергетических ресурсов. Так что все они без остатка будут превращены в жир. + +Для начала поднимите суточную калорийность питания на 200 калорий и увеличьте число приемов пищи до 5-6 раз в день. Держитесь нового режима питания несколько недель. Если толщина подкожного жирового слоя остается более-менее постоянной, добавьте еще 100 калорий. Опять понаблюдайте за собой несколько недель. Если жир не прирастает, добавьте еще 100 калорий. И так до тех пор, пока не увидите в зеркале, что начали “заплывать”. Тут уж надо остановиться, а то и добавить в силовой тренинг аэробику. В любом случае вам надо усвоить основную истину: возвращаться к прежней анаболической диете следует медленно, делая последовательные осторожные шаги. + +Если вы хотите и дальше оставаться в приличной форме, вам придется и на фазе тренинга на массу тщательно отслеживать свое питание. Фактически это означает пожизненный контроль над самим собой. + +19. Зри в корень + +Здоровье - категория не только физическая. Очень важно ваше душевное состояние, ваш эмоциональный настрой. Ни тренировки, ни прекрасное питание не помогут, если вашу душу будут раздирать злоба, обиды и прочие разрушительные эмоции. По-настоящему здоровыми бывают только счастливые люди. + +Не надо заблуждений: огромные мышцы - это вовсе не синоним здоровья. Само по себе здоровье - это более чем многогранное понятие. Тренированные мышцы подразумевают попутную тренированность сердца и других физиологических систем организма, однако, честно сказать, бодибилдинг и здоровье не всегда идут по жизни рука об руку. Дело в том, что рост мускулатуры подразумевает обильное, перегружающее пищеварительный тракт питание, часто перенасыщенное вредными жирами и холестерином. Такое питание мало кому идет на пользу. Ну и вдобавок из страха растерять мышцы культуристы обычно пренебрегают аэробикой. А она - единственный способ сохранить свою сердечно-сосудистую систему здоровой после 35 лет. + +Многие из моих знакомых культуристов прекрасно понимали важность аэробных упражнений и здорового питания. С возрастом им нужно было менять образ жизни, а они все откладывали это на потом, поскольку сперва хотели побольше накачаться. Почти все они кончили плачевно: больным сердцем т изношенными суставами и надорванным пищеварением. + +Помните: после 35 лет усиленное питание и тренировочные программы почти без аэробных упражнений дадут такие же плоды в смысле роста силы и массы мышц, как и в юности, но за это потом вам придется поплатиться. + +Если вы не хотите превратиться после 45-50 лет в развалину, начиная с 35 лет вам, как культуристу, надо строго соблюдать диету в части потребления жиров и холестерина и обязательно делать аэробные упражнения на регулярной основе. + +Впрочем, если быть честным, то аэробика это вовсе не панацея. Очень многое зависит от вашей наследственности. Другое дело, что аэробика помогает “смягчить” возрастные последствия для сердца и отодвинуть серьезные сердечные заболевания. Так что вполне можно быть неспортивным, но здоровым. И спортивным, но нездоровым. И в этой констатации нет никакого противоречия. + +Если вы не курите, правильно питаетесь, не страдаете от нервных стрессов, довольны своей работой и личной жизнью, у вас куда больше шансов сохранить здоровье, чем у того, кто ради той же цели возьмется за бодибилдинг. Профилактическое обследование + +Помните, самое важное для вас - не допустить развития того или иного заболевания. Другими словами, для вас нет ничего важнее банальной профилактики. Ну а фундамент профилактики - анализ мочи и измерение кровяного давления. + +До 35 лет такого рода обследование следует проходить раз в три года. А после 35 - каждый год. + +Не надо думать, что с возрастом результаты обследования будут неизбежно ухудшаться. Вовсе нет! На результаты впрямую действуют диета и физические упражнения. Если вы следите за питанием и правильно тренируетесь, то анализы покажут прочную фиксацию положительного результата или даже его улучшение. Предположим, вы много лет подряд усиленно питались и никогда не делали кардиореспираторных упражнений. В результате уровень подкожного жира у вас больше 15%. В среде бодибилдеров и тяжелоатлетов такое не редкость. Измерьте давление, сдайте мочу на анализ, а затем пересмотрите свой рацион и программу упражнений. Замените сливки молоком, а маргарин и сливочное масло -нерафинированным оливковым маслом, ешьте побольше сырых продуктов и пищевых волокон, добавляйте в пищу антиоксиданты (в том числе витамины С и Е), снизьте потребление сахара и “мусорной еды”, налегайте на продукты, богатые полезными жирными кислотами (сардина, макрель, семечки подсолнуха), “загоните” свою жировую прослойку под отметку “15%” и три раза в неделю делайте какие-нибудь не очень интенсивные аэробные упражнения. Если вы курите, то придется бросить. + +Постарайтесь выполнять эти рекомендации в течение полугода, а потом снова сдайте анализы, и вы увидите огромные улучшения в уровне холестерина, триглицеридов, протеидов высокой плотности, протеидов низкой плотности, мочевой кислоты и т.д. Да и весь организм в целом серьезно оздоровится. А впредь поддерживайте свое здоровье на новом уровне, придерживаясь рациональной диеты и ведя правильный образ жизни. Опасность самодиагностики + +Не ставьте себе диагнозов, лучше обратитесь к врачу. Не устроит мнение одного специалиста, найдите другого. + +Для пущей убедительности расскажу вам такую историю. + +Поначалу у меня никак не росли масса и сила мышц. Сейчас-то я знаю, что “виновата” во всем была неправильная программа тренинга, но в те дни я тренировался “как чемпионы”, а значит, тренировался правильно. Короче, причины неудачи я был готов искать где угодно, но только не в абсурдном комплексе, который я барабанил 5 дней в неделю. + +Кто-то (не помню кто) сказал мне, что причиной неудач является моя щитовидка. Мол, тироидные гормоны щитовидной железы впрямую участвуют в синтезе мышечного белка, а у меня будто бы их маловато. Я открыл медицинскую энциклопедию. И впрямь оказалось, что при слабой работе щитовидной железы возможно уменьшение синтеза белка в организме и, как следствие, замедление мышечного роста. + +Я не стал обращаться к врачу, а решил сам определить активность моей щитовидки. Для этого я несколько дней подряд измерял у себя температуру под мышкой. Она оказалась на целый градус ниже нормальной. Это вполне может быть симптомом пониженной активности щитовидной железы. + +“Убедившись” в верности диагноза, я начал лечиться. + +Не таблетками, а, в основном, травами. Через несколько недель снова измерил температуру - никаких изменений. Тогда я увеличил дозу. + +И тут меня как подменили: я стал невероятно раздражительным, агрессивным, злобным. Мне самому было не по себе от такой перемены. Но я только через два дня заподозрил, что это связано с усиленным лечением. Я немедленно прекратил пить лекарства, и на следующий день мое настроение резко улучшилось. + +После этого я купил серьезную книгу о дисфункции щитовидки. Ни одного из перечисленных там признаков ее пониженной активности у меня не было. Дойдя же до раздела, где говорилось о ПОВЫШЕННОЙ активности щитовидной железы, я, наконец, понял, что со мной творилось в те злополучные два дня, : когда я кидался на людей, как цепной пес. Сверхраздражительность, оказывается - типичный симптом СВЕРХАКТИВНОЙ щитовидной железы. + +Невежество - штука опасная. Вы можете принять за патологию то, что на самом деле является просто вашей физиологической особенностью и для здоровья никакой угрозы не представляет. Прежде чем что-то лечить, обратитесь к врачу т а то вы можете себе навредить. + +Дело не только в физическом здоровье Здоровье - категория не только физическая. Очень важно ваше душевное состояние, ваш эмоциональный настрой. Ни тренировки, ни прекрасное питание не помогут, если вашу душу будут раздирать злоба, обиды и прочие разрушительные эмоции. По-настоящему здоровыми бывают только счастливые люди. + +Не бойтесь неприятностей. Не растравляйте старые раны. Не ворошите прошлое, будьте довольны настоящим. Признайте, что порой лучше уступить близким, даже когда они не правы, чем ссориться. Когда человек постоянно доказывает свою правоту, он нарывается на скандалы. И сам же от них страдает. + +Мы все не без греха, и нужно терпимо относиться не только к своим, но и к чужим недостаткам. Ведь мы живем в реальном, а не в идеальном мире. + +Старайтесь понять подоплеку, событий. Признайте, что вы тоже можете быть в чем-то виноваты. Жалейте не только себя, но и других. А с другой стороны, не проявляйте чрезмерную самокритичность. Иначе вы постоянно будете терзаться мыслями о прошлом, а это вызывает физические и душевные расстройства. В результате даже очень сильные И крепкие люди заболевают, впадают в депрессию. + +Стремитесь улучшить ваши отношения с окружающими и условия работы. Не зацикливайтесь на плохом, а цените то хорошее, что есть в вашей жизни. Из-за неудач не расстраивайтесь, старайтесь преодолевать трудности. Конечно, это проще сказать, чем сделать. Но почаще напоминайте себе поговорку: “Было бы хотение - умение приложится”. + +20. Как стать в бодибилдинге хозяином своей судьбы + +Только сокращенные программы делают намеренный акцент на рост вашей силы. + +Больше того, они реально дают этот рост. Вот поэтому можно заранее предсказать, что тренинг по “урезанной” схеме переделает вас как человека. Вы станете уверенной в себе, целеустремленной и жизнерадостной личностью. + +Тренировки должны стать для вас первым жизненным приоритетом. Ложитесь спать пораньше, не сидите перед телевизором. Всегда выкраивайте время для приготовления качественной пищи - вам, как никому другому, нужно питаться часто и обильно. + +Дайте организму возможность стопроцентно восстановить силы после тяжелого тренинга. Будьте дисциплинированны и откажитесь от всего, что препятствует продвижению вперед. Учитесь не обращать внимания на неприятности и на людей, которые будут против ваших тренировок и вашего образа жизни в целом. + +Если у вас есть свободное время, тренировки должны стоять первым номером среди всех возможных занятий. Ну а если по жизни вы очень заняты, то тренинг должен быть вашим единственным досугом. Это обязательное требование. + +Конечно, повседневные заботы, болезни, разные дела на работе и дома охлаждают пыл даже самых преданных культуристов. Так уж устроена жизнь: чем больше психологических помех для тренировок, тем медленнее вы будете наращивать мышцы и силу. Отсюда следует важный вывод: задумайтесь над своей жизнью и попытайтесь переделать ее течение так, чтобы оно стало плавным и спокойным. Поверьте, порою жизнь бывает сумбурной только потому, что вы не даете себе труда навести в ней порядок. + +Индивидуальное экспериментирование + +Изучение тренировочных программ и принципов правильного питания - вещь хорошая и нужная. Но это не самоцель, а лишь средство для продвижения вперед по пути наращивания массы и силы. + +Ну а главное - это практика. В вашем случае речь идет о точном следовании идее сокращенного тренинга. + +Придерживаться той или иной программы тренировок надо довольно долго, иначе вы не сможете оценить ее по достоинству. Нужно серьезно в нее вникнуть, “подогнать” под себя, позаниматься по ней несколько месяцев и только тогда решать, подходит она вам или нет. + +В этой книге приведены разные варианты полных и сокращенных программ, потому что единого рецепта для всех не существует. Выберите то, что вам больше подходит. Для этого придется много экспериментировать. Когда же остановитесь на чем-либо, придерживайтесь этой программы и впредь. + +Даже не берите в голову, что ваши тренировки не похожи на рекомендации чемпионов. И не переживайте из-за своего генетического “несовершенства”. Поменьше занимайтесь болтовней и ни в коем случае не бросайте программу только потому, что хотите попробовать что-то новенькое. Меняйте лишь неэффективные элементы. Будьте бдительны! + +Когда тренируешься безрезультатно, жизнь кажется тяжкой и беспросветной. В такие моменты люди бывают особенно беззащитны и легко могут стать жертвой аферистов, сулящих быстрое решение проблем. + +Типичный пример - реклама будто бы чудодейственного курса тренировок, написанного чемпионом, у которого тоже якобы были “упрямые” мышцы. Даже не вздумайте поддаться на такую уловку и не бросайте сокращенные программы. Всегда помните, что чемпион по бодибилдингу никогда не стал бы чемпионом, если бы накачка и впрямь тяжело ему давалась. Такова уж логика современного спорта. Лидерами здесь становятся только генетические “вундеркинды”. + +Некоторые из этих накачанных проходимцев уверяют, будто бы они вообще не могли достичь никаких результатов, пока не воспользовались специальным тренировочным курсом или особыми пищевыми добавками (тут же рядом обычно можно найти адрес магазина, где эти добавки продаются). И ни слова никогда не будет сказано о том, что подлинным двигателем движения наверх у этого -”супермена” были стероиды! ПОЭТОМУ БУДЬТЕ БДИТЕЛЬНЫ! Не покупайтесь на дешевку! Значение режима + +Большинство культуристов тратит десятилетия на понимание того, что для них полезно, а что - нет. И многие сходят с дистанции, так и не дождавшись “момента истины”, не раскрыв свой потенциал. А у некоторых еще и накапливаются травмы из-за того, что в обычных программах тренировок часто содержатся вопиющие нарушения методики выполнения упражнений. + +Допустим, вы избрали тренинг то сокращенной схеме. Это здорово, но есть еще одно условие, без которого успеха вам не видать. Речь идет о регулярности физических нагрузок. Знайте, для “слабоотзывчивого” любителя нет ничего важнее спортивного режима. Причем достаточно жесткого. Иначе о достижениях придется забыть. Компромиссы тут невозможны. + +Повторяю еще и еще раз: никакие пищевые добавки, никакие советы чемпионов не заменят тяжелого и регулярного тренинга до седьмого пота! + +Поверьте, если будете тренироваться именно так, за 3-5 лет добьетесь успеха, немыслимого для “слабоотзывчивого” культуриста! Удовольствие от тренировок + +Тренироваться по сокращенной программе с упором на базовые упражнения - большое удовольствие, потому что каждый раз достигаешь конкретного прогресса. В результате возникает прилив энтузиазма и человек добивается новых уcпехов. Его самооценка повышается, он начинает более уверенно действовать и в других областях. + +Так спортивная целеустремленность и дисциплина помогают нам в делах, не относящихся к спорту. + +Хорошо поработав в спортзале, приняв душ и подкрепившись, вы будете на верху блаженства. + +Я уже говорил это, но не премину повторить: почти никто из любителей не использует в полной мере свой силовой потенциал. + +В обычных тренировочных программах это попросту невозможно. А потому и кайф от тренировок доступен немногим. Только сокращенные программы делают намеренный акцент на рост вашей силы. Больше того, они реально дают этот рост. Вот поэтому можно заранее предсказать, что тренинг по “урезанной” схеме “переделает” вас как человека. Вы станете уверенной в себе, целеустремленной и жизнерадостной личностью. Общая картина + +Порой человек настолько занят тренировками, что жизнь проходит мимо него. В этом случае надо несколько сбавить темп, отступить назад, оглянуться и внимательно присмотреться к происходящему. Побольше улыбайтесь, поменьше говорите и побольше слушайте. Многие люди не наслаждаются в полной мере общением с детьми, плодами своего труда, не ценят своего здоровья. Они вообще не ценят житейские радости, воспринимая их как нечто само собой разумеющееся. + +Когда жизнь подойдет к концу, когда впереди останется совсем немного и ваши мысли обратятся к прошлому, вы пожалеете об упущенном. Не дожидайтесь этого. Исправьте положение сейчас! + +На тренировках будьте собранны, сосредоточенны и выкладывайтесь полностью. Потом хорошо отдыхайте, питайтесь и высыпайтесь. Но не забывайте и просто жить. Даже “звездные” рекорды не принесут вам покоя и счастья. Это успех в одной узкой области, не больше того. Ну, поднимете вы в приседаниях на 50-80 кг больше, чем сейчас. Ну, станут ваши мускулы на 20 кг тяжелее. Разве это (само по себе, конечно, прекрасное) достижение сделает вас счастливым? Разве оно повлияет на какие-то серьезные события, на Ваши отношения с людьми? + +Тренировки - отличная штука, но не забывайте, что эти лишь малая часть большой картины. Люди, которые тренируются с утра до ночи, губят себя. Ведь они пренебрегают дружбой и любовью, семьей, здоровьем, образованием, карьерой. + +Можно взять от бодибилдинга все, не подчиняя ему полностью свою жизнь. Именно этому и посвящена моя система кратких, сокращенных тренировочных программ. Как не сойти с дистанции + +Мои благие советы не принесут пользы, если не применять их на практике. Будьте дисциплинированны, добросовестны, ответственны и у вас все получится. + +Я постарался познакомить вас с разумными методиками, по которым можно тренироваться хоть всю жизнь. Надеюсь, вы еще не раз будете заглядывать в мою книгу. Мне хотелось бы, чтобы вы стали моим убежденным единомышленником. Тогда вы никогда не отступите от принципов эффективного тренинга. + +Желаю вам удачи и надеюсь услышать о ваших успехах. Но, перед тем как закрыть книгу, пожалуйста, перечитайте постскриптум. diff --git a/Books/makrobert-dumay/chapter004.md b/Books/makrobert-dumay/chapter004.md new file mode 100644 index 0000000..5c9fa66 --- /dev/null +++ b/Books/makrobert-dumay/chapter004.md @@ -0,0 +1,75 @@ +# Посткриптум + +Пожалуйста, прочитайте этот вопросник. Затем начинайте тренироваться и месяца через три перечитайте постскриптум снова. Регулярно обращаясь к нему, вы сможете взять самого себя под контроль, т.е. проследить, насколько точно вы следуете моим рекомендациям. Итак, читайте контрольные вопросы и тут же сами себе на них отвечайте. + +- Есть ли у вас цель? + +- Определили ли вы свой задачи и крайние сроки исполнения? + +- Как у вас с дисциплиной? + +- Решительно ли вы настроены? + +- Идете ли каждый день, шаг за шагом, к своей цели? + +- Верите ли в успех? + +- Как вы тренировались последние два-три месяца? + +- Строго ли придерживались сокращенной программы с упором на базовые упражнения? + +- Не переключались ли на другие “посторонние” программы? + +- Не пропускали ли тренировки? + +- Наращивали вес отягощений постепенно или скачками, по чуть-чуть или помногу? + +- Заставляли ли себя соблюдать в каждом сете правильную технику выполнения упражнений? + +- Не пытались ли выкинуть какой-нибудь силовой трюк, который вполне мог закончиться травмой? + +- Что у вас с режимом дня? + +- Вам удавалось нормально высыпаться каждую ночь? + +- Меньше ли вы смотрели телевизор? + +- Старались ли избегать того, что могло затормозить ваш прогресс? + +- Хорошо ли вы питались в последние месяцы? + +- Сколько раз в день? + +- Пять-шесть? + +- Удовлетворяли ли свою суточную потребность в калориях? + +- Не заменяли ли нормальную еду “мусорной”? + +- Строго ли соблюдали диету? + +- Часто ли обмеряли талию? + +- На что налегали больше: на нормальную пищу или на пищевые добавки? + +- Как вы заботились о своем здоровье? + +Включаете ли в еженедельную программу упражнений аэробные упражнения? + +- А как общее настроение? + +- Тщательно ли вы следите за своим здоровьем? + +- Делаете анализы крови, мочи? + +- Измеряете кровяное давление? + +Как вы сами считаете: + +- Вы в последние месяцы делали все возможное, чтобы улучшить свое здоровье, форму, общее самочувствие? + +- Не поддавались ли вы каким-нибудь соблазнам? + +Заклинаю вас, не сворачивайте с прямого пути! Программы сокращенного тренинга уже помогли миллионам. Они безусловно помогут и вам! + +Успех в ваших руках и зависит только от вашего характера и воли! Короче, теперь, когда вам известен главный алгоритм тренинга, все сводится к упорству, самоотверженности и дисциплинированности. Оглянитесь вокруг. Нерешительные и ленивые люди ничего не добиваются в жизни. А упорные и энергичные становятся первыми. На счету у вас каждый день! Вперед, только вперед! diff --git a/Books/makrobert-dumay/index.md b/Books/makrobert-dumay/index.md new file mode 100644 index 0000000..0b025b4 --- /dev/null +++ b/Books/makrobert-dumay/index.md @@ -0,0 +1,14 @@ +# Думай! 2. Бодибилдинг без стероидов — Стюарт МакРоберт + +> Источник: `Styuart_MakRobert_-_Dumay-2_Bodibilding_bez_steroidov.pdf` (127 стр.). Конвертация в Markdown: 2026-10-17, навык `book-pdf-md`. + +## О книге + +Продолжение культовой «Думай!» — методика натурального тренинга для обычных любителей: мало сетов, базовые упражнения, постепенная прогрессия весов, полноценное восстановление. Главные темы: интенсивность без фанатизма (не доходить до полного отказа), индивидуализация объёма, сверхсокращённые программы для «слабоотзывчивых», сон и питание как часть тренировки. + +## Главы + +- [chapter001.md](chapter001.md) — **Часть I. Воля и разум** — мотивация, постановка целей, типичные ошибки мышления любителя. +- [chapter002.md](chapter002.md) — **Часть II. Принципы методики** — ядро книги: интенсивность (три степени, три вида отказа и почему любителю нельзя до полного отказа), объём и частота, сверхсокращённые программы, техника, циклирование, прогрессия малыми шагами, восстановление. +- [chapter003.md](chapter003.md) — **Часть III. Это надо знать** — практические вопросы: упражнения, инвентарь, боли, руки. +- [chapter004.md](chapter004.md) — **Посткриптум** — финальные наставления. diff --git a/Books/makrobert-dumay/summary.md b/Books/makrobert-dumay/summary.md new file mode 100644 index 0000000..8dfd908 --- /dev/null +++ b/Books/makrobert-dumay/summary.md @@ -0,0 +1,16 @@ +# Саммаризация: Думай! 2 (МакРоберт) + +> Источник: PDF, 127 стр. Конвертация: 2026-10-17. + +## Общее резюме книги + +Методика для натуралов: рост дают базовые упражнения, малое число тяжёлых рабочих сетов, отказ от фанатизма и планомерная многолетняя прогрессия. Ключевое для любителя: никогда не доходить до полного мышечного отказа (концентрический отказ — максимум, из всех сетов — редкие), «чем выше интенсивность — тем меньше нагрузка», восстановление (сон, еда, отсутствие стресса) — часть тренировки, а не фон. + +## Резюме глав + +### Часть II (главное, chapter002.md) +- Три вида отказа (концентрический, изометрический, эксцентрический); любителю полный отказ «заказан» — он ведёт к перетренированности; единственное исключение автора — подтягивания. +- Три степени интенсивности; начинать цикл с малых весов и постепенно наращивать каждую неделю-две — «выжаться за одну неделю» = срыв цикла. +- Сверхсокращённые программы (1–2 рабочих сета на упражнение) — правильный старт для «слабоотзывчивых»; комплекс из 8–12 упражнений по 3–4 сета — марафонский перерасход энергии. +- Прогрессия: обычные сеты без «хитростей» (форсированные, негативы, дроп-сеты) — основа; если застой — пробовать менять число рабочих сетов (1↔2↔3). +- При мышечной боли дольше недели — переход на 2 тренировки в неделю со второй облегчённой (60–70% весов, 2–3 сета). diff --git a/Books/makrobert-otstoy/chapter001.md b/Books/makrobert-otstoy/chapter001.md new file mode 100644 index 0000000..d328c65 --- /dev/null +++ b/Books/makrobert-otstoy/chapter001.md @@ -0,0 +1,51 @@ +# Парадокс + +тренировочной программы, способен принести огромное благо, но оно пройдёт вас стороной, если вы станете жертвой обмана, как стал ею я и миллионы других людей тоже. Традиционные рекомендации по бодибилдингу представляют собой колоссальную несуразицу, нет сил смотреть, насколько в современных залах процветают ложь и обман. Неподходящие, непрактичные, неиндивидуализированные и опасные тренировочные программы никуда не годятся. Но есть и альтернативный подход - подходящий, практичный, индивидуализированный, безопасный, здоровый И супер-продуктивный. + +Несмотря на то, что именно хронические болезни мейнстрима бодибилдинга и явились для меня источником мотивации при написании статей и книг и издании журнала, но тот же мейнстрим обеспечил мне степень популярности, достаточную для того, чтобы у меня появилась возможность излагать альтернативный взгляд на тренинг. С одной стороны, у мейнстрима СТОЛЬКО недостатков, против которых невозможно не протестовать, но, с другой стороны, моя альтернативная позиция осталась бы не услышанной в той мере, в которой она слышна сейчас, если бы не мейнстрим. Парадокс, не правда ли? + +7.»Прогнило что-то в датском королевстве...» + +И это «что-то», прежде всего, заключается в пропаганде непрактичных и неподходящих тренировочных методов, которые работают только для тех, кому либо повезло с генетическими данными, либо либо для тех, кто сидит на химии. В результате, большинство людей оказывается за бортом. Мир силового тренинга построен на большом успехе меньшинства, и ничтожном успехе, или на отсутствии успеха, большинства. То, что пропагандирую я, отличается от того, что проповедует мейнстрим, потому что я учу здоровым тренировочным методам, которым есть место в реальном мире для реальных людей, ведущих нормальный образ жизни, со здоровым менталитетом, не замутнённым химией. Мне нет дела до соревнующейся элиты, меня волнуют обычные люди, посетители спортзалов. + +Большинство статей и книг, издаваемых мейнстримом, не расскажут вам о том, что предлагаемые ими образцы для подражания, как правило, являются генетическим чудом природы, суперменами, или принимают столько стероидов и прочей химии, что они превращают себя в суперменов. По крайней мере, до тех пор, пока их здоровье не крушится. Эти супермены могут получать пользу от тренировочных методов, которые для обычных людей не представляют ни малейшей пользы. Человек, который не обладает твоей, не подстёгнутой химией «нормальной» физиологией, не имеет права читать тебе лекции о том, как нужно тренироваться для достижения наилучших результатов. За некоторыми исключениями, это правда, что книги и статьи, издаваемые мейнстримом, не печатают практических советов по употреблению стероидов. Но реклама тренировочных программ, работающих лишь для «химиков» и поклонение кумирам-«химикам» равносильны рекламе стероидов в худшем случае, и вопиющему лицемерию в лучшем случае. В любом случае, это - безответственная линия поведения. + +8.Ужасный побочный эффект + +Беспрецедентный масштаб использования стероидов для наращивания силы и мышечной массы в спорте является самой страшной бедой из всех, что когда-либо обрушивались на спорт. Стероиды привели к спорте к бессовестности несказанных пропорций. И первой жертвой стероидов в спорте стала ПРАВДА. От большинства современных журналов и книг по тренигу за версту несёт ложью и бессовестностью из-за того, что большинство (если не все) мужчин и женщин, публикуемых в этих изданиях и чьи фотографии используются для иллюстрации рекламных объявлений, употребляют стероиды в невиданных масштабах. Некоторые культуристы и силовые атлеты, взобравшиеся на вершину спортивной славы лишь благодаря стероидной поддержке, по-прежнему заявляют, что они никогда, якобы, не употребляли химию. Как правило, им приходится лгать из-за того, что им стыдно, что они употребляют стероиды, и из-за того, что они не хотят испачкать грязью свой чистый публичный образ. А некоторые даже откровенно паясничают, заверяя всех в том, что они когда-то тоже были хардгейнерами. Вред, который наносят стероиды здоровью - это, конечно, большая проблема, точно также как и криминальная подоплёка нелегального приёма стероидов, но эта проблема меркнет перед тем колоссальным злом , которым обернулись стероиды для натуральных атлетов. Безудержная, но, в целом, скрываемая от широкой публики эпидемия стероидов, начиная с начала 60-ых годов, когда употребление запрещённых химических веществ в спорте стало настоящим бедствием, привела к тому, что тренировочные методы, рассчитанные на + +«химических» атлетов, стали практически повсеместно пропагандироваться как подходящие даже для «натуральных» атлетов. Но эти традиционные тренировочные методы не работают для простых атлетов с обычной генетикой. Из-за того, что эти методы столь непродуктивны, большинство людей, решивших попробовать их, не получили ничего, кроме разочарования и неприятностей. Для того, чтобы традиционные методики оказались эффективными, как правило, требуется приём опасных анаболических химпрепаратов. Разочаровавшиеся культуристы, находящиеся в поиске быстрого решения своих тренировочных проблем и уставшие от отсутствия прогресса и связанного с этим разочарования, представляют собой большой и идеальный рынок для торговцев стероидами. Но стероиды - это не единственное решение тренировочных проблем! Если бы люди тренировались по программам, построенным на принципах и ценностях, отстаиваемых в этой книге, то результаты, полученными ими, удивили бы даже их самих. Людям не пришлось бы мучиться от разочарований и крушения надежд, как при тренинге по традиционным методикам. Они бы не ощущали давления, подталкивающего их к приёму опасных лекарственных средств, без которых их тренировочные методики отказываются работать. Необычайная сила и мускулатура как у Мистера Вселенная - это удел лишь генетических феноменов, напичканных стероидами. Даже не думайте сравнивать себя с химическими генетическими вундеркиндами, потому что это - верная дорога к отчаянию, разочарованию и стероидам. Важно лишь то, что делаешь со своей внешностью ты, а не то, что делают со своей внешностью другие в условиях, которые обычными назвать никак нельзя. Да, это правда, что тот пропагандируемый мною метод не сделает из вас Мистера Вселенная, но он, чёрт возьми, даст Вам гораздо больше, чем традиционные методики. Даже смешно сравнивать! Цените свою честность, свой здравый ум и здоровье. Каждым атомом своего существа впитайте в себя тот наиважнейший факт, что вашей самой главной ценностью является ваше здоровье. А ваша честность идёт по списку приоритетов следующим пунктом. Тренируйтесь честно, без стероидов - всегда! + +Любой, кто утверждает, что стероиды для наращивания мышечной массы безопасны, беззастенчиво врёт. Не те ли это люди, утверждающие, что «стероиды в бодибилдинге безопасны», кто продаёт их? Некоторые из этих «экспертов» мертвы, и вина за это частично, если не всецело, лежит на стероидах, которые эти люди употребляли сами. + +Стероиды, применяемые спортсменами для наращивания мышечной массы, опасны и их следует избегать, как чумы. Как сказал мне Чарльз А.Смит незадолго до своей смерти в январе 1991 г.: «Ты не понимаешь, насколько важно иметь хорошее здоровье до тех самых пор, когда ты теряешь его.» Задумайтесь над этими словами. Проникнитесь ими. + +Возьмите их себе на вооружение сейчас, когда у вас ещё есть здоровье, а не тогда, когда станет уже слишком поздно. Избегайте вредных привычек, занятий и окружения. Смотри за собой! + +9.»Хочешь быть как чемпион, тренируйся как чемпион»? нет! + +«Хочешь быть чемпионом, тренируйся как чемпион!» эти слова произносятся как мантра в мире тренинга и, особенно, в бодибилдинге. Эта догму склоняют на все лады практически все журналы и книги, издаваемые «мейнстримом» и теми, кто к нему примыкают, а также большинство тренеров и инструкторов в зале. Мотив, которым они руководствуются, простой - это привлекает внимание и помогает продавать журналы, книги, курсы, пищевые добавки и тренажёры. Для некоторых такой подход оказался крупным коммерческим успехом, но для тренировочных масс это явилось сущим кошмаром. Реклама «преимуществ» копирования (частично или полностью) тренировочных методов бодибилдеров-«чемпионов» и пауэрлифтеров обходится для мира тренинга слишком дорогой ценой. Мошенники не унимаются, несмотря на то, что миллионы атлетов по всему миру не достигают на в спортзалах своих целей, хотя они и используют для этого «чемпионские методики», пропагандируемые самими же «чемпионами». Неспособность большинства ателтов достичь обещанных целей замалчивается мейнстримом. Зато успех крошечного меньшинства - «чемпионов» - получает самую широкую огласку. На реальное же положение дел в обычных спортзалах пресса мейнстрима стыдливо закрывает глаза. Много лет тому назад я был большим фанатом некоторых очень известных культуристов, входящих в элиту соревновательного бодибилдинга. Они были моими кумирами до тех пор, пока я не узнал о том зле, которое лежит на их совести. Я был лишь одним из миллионов несчастных, которые, пытаясь брать пример с этих людей, зашли лишь в тупик. Эти люди несут ответственность за нынешнее состояние вещей в бодибилдинге и за то, о чём ортодоксия бодибилдинга предпочитает помалкивать в надежде, что если они будут держать рот за замке, то люди действительно поверят в то, что соревновательная элита в бодибилдинге состоит из людей, здоровье, честность и добропорядочность которых достойны подражания. Умалчивание правды необходимо для дальнейшего процветания догмы «хочешь быть чемпионом - тренируйся как чемпион». Но настоящие чемпионы в мире тренинга - это не люди, которые имеют возможность соревноваться на высших подиумах бодибилдинга благодаря своим уникальным генетическим данным и фармакологической поддержке. Настоящие чемпионы - это те невоспетые герои, которые, год за годом, упорно строят своё тело, не взирая ни на что, никогда не притрагиваясь при этом к стероидам, не ища при этом славы и совмещая свои тренировки с работой, семейными и прочими обязанностями. + +Генетически одарённые и накачанные химией культуристы, взирающие на этот мир с обложек глянцевых журналов, имеющие практически идеальные для тренировок условия, не годятся даже в подмётки настоящим героям тренировочного мира. Я начал «качаться» в 1973 г., в возрасте 15-ти лет, когда некоторые культуристы, имеющие сейчас «легендарный» статус, находились в то время ещё в зените своей славы. Я по себе знаю, какое влияние оказывают эти люди на невежественных и доверчивых новичков. Их тренировочные методы преподносятся в тренировочном мире без каких-либо оговорок. Средством для этого служат многочисленные журналы, издаваемые по всему миру разными издателями, а также некоторые книги. Смысл их, в целом, таков: «Вот как тренируются чемпионы. Если эти методики годятся для них, то, разумеется, для тебя-то они годятся и подавно. Тренируйся, ешь и принимай пищевые добавки точно так же, как это делают чемпионы, если ты тоже хочешь стать чемпионом!» Когда я впервые начал заниматься бодибилдингом, я был всецело поглощён одной единственной мечтой - я хотел выглядеть как культурист-чемпион. Я хотел стать равным самым знаменитым людям того времени. Я тренировался с таким же рвением, как они. В зале я занимался в точности «по журналам». Я не забывал о ментальном аспекте дела - я умственно представлял свои бицепсы в виде гор, а позитивного умственного настроя у меня было хоть отбавляй. В те времена я был старшеклассником. Я подрабатывал - мне нужны были деньги для покупки пищевых добавок и еды. Кроме того, я скупал буквально все книги по тренингу, которые мне только попадались. Бодибилдинг стал в моей жизни приоритетом № 1. Я стал отшельником. Я избегал общения. Я хотел лишь тренироваться, а затем «удовлетворять свои потребности в восстановлении», что означало много сна и избегания какого бы то ни было общения. Я полностью посвятил свою жизнь тренингу - без остатка. Из-за того, что я был настоящим «фанатиком» бодибилдинга - а только такие люди, как пишут в журнальных статьях, и достигают успеха в этом спорте, - и из-за того, что я знал, что никто не мог похвастать большей дисциплинированностью, чем я, и что никто в зале не тренировался интенсивнее меня, и что я ел «много и правильно», много спал - а я ложился в кровать намного раньше, чем мои сверстники, - я не мог понять, почему я так плохо прогрессирую. Фактически, я вообще не прогрессировал. Лишь спустя много лет я полностью осознал причины, по которым моё тело отказывалось расти: я не обладал «чемпионской» генетикой и, кроме того, я отказывался «химичить». Я действительно верил, что «чемпионы» принимают лишь обычные пищевые добавки, рекламируемые в журналах. Я не добился «чемпионского» телосложения. Более того, я даже близко не приблизился к их уровню. Фактически, те тренировочные программы, которые практиковали и пропагандировали эти «чемпионы», отбросили меня далеко назад. Когда до меня дошла правда о стероидах, моя дисциплинированность удержала меня от соблазна воспользоваться анаболиками. Если бы не моя тогдашняя дисциплина, то сейчас я был бы либо мёртв, либо стал бы инвалидом. То, что я вследствие своей самой заурядной генетики не смог накачать больших мышц «натуральным» путём, практически на 100% гарантирует, что мой организм не выдержал бы и тех больших доз химических препаратов, которые необходимы для наращивания «чемпионской» мускулатуры. Как бы я хотел, чтобы в то время нашёлся хоть кто-то, кто схватил бы меня тогда за шкирку, молодого, наивного и пышущего щенячьим оптимизмом «культуриста», и заставил бы меня тренироваться по программе, подходящей для меня. Тогда бы я за всего лишь несколько месяцев показал бы больший прогресс, чем за много лет «традиционного тренинга», заключающегося в четырёх и более тренировок на неделе, многочисленных упражнениях на одну часть тела, большом числе сетов в каждом упражнении. У меня украли самые лучшие года из моей тренировочной жизни - это было сделано путём обмана и крайне безответственной проповеди бестолковых тренировочных советов. Тренируйтесь как современные бодибилдеры из разряда «элиты» - вы никогда не добьётесь потрясающей мускулатуры, разве что вы также принадлежите к крайне узкому кругу индивидуумов, которым природа дала фантастический генетический потенциал. Неужели вам нужно потратить несколько лет своей жизни, чтобы уяснить этот урок? Уясните его сейчас! Те «советы», которые исходят от имени (или из под пера) элитных культуристов в большинстве статей, не имеют какого-либо практического отношения к людям, обладающим обычной, нормальной генетикой. Практически все издаваемые в мире журналы по культуризму, в большей или меньшей степени, пропагандируют принцип «хочешь стать чемпионом - тренируйся как чемпион». В качестве иллюстрации, возьмём, к примеру, статью из одного известнейшего журнала по культуризму, из номера, вышедшего в 1998 г. Статья посвящена тренировке груди одного из самых знаменитых культуристов все времён. Программа для груди, состоящая из 5-ти упражнений и 24-х сетов является самоубийством для обычного «натурального» атлета с самой типичной генетикой. Именно так. Я утверждаю это, не потому что «зелен виноград» и не из-за какой-либо другой злонамеренности. Статья не сопровождалась какими-либо оговорками, которые подсказали бы неопытному читателю журнала, что предложенная ему тренировочная программа работает только для людей с супер-генетикой, чьё восстановление поддерживается мега-дозами стероидов. Какой прок от этой статьи типичному атлету со средними природными данными, достаточно разумному для того, чтобы воздержаться от употребления «химии»? Но типичный начинающий культурист начинает копировать эту программу до буквы у себя в спортзале, страдая затем точно так же, как страдал в юности я. Бесчисленные количества атлетов подверглись тем же страданиям, что и я, и продолжают страдать сегодня, потому что те же самые безответственные бредовые «тренировочные рекомендации», сбившие меня с + +«праведного пути» в + +70-х гг., продолжают перепечатываться или перефразироваться и сей день. «Советы» «чемпионов» не только не помогли мне - они явились причиной травм, жестокой перетренированности и болезни. Они принесли мне вред. Миллионы других людей также стали, в том или другом отношении, жертвами «чемпионских методик» - однако, об этом вы никогда не прочитаете в публикациях, издаваемых официальными кругами бодибилдинга. Вопреки всему этому, некоторые личности и издаваемыми ими журналы чуть ли не обожествляют соревновательную «элиту». Практически любой культурист-«чемпион», после начала «стероидной эры», виновен в пропаганде тренировочных методов, гарантирующих перетренированность, травмы и болезни, в разрушении мечты бесчисленного количества атлетов и в дискредитации силовых видов спорта. Некоторые «добившиеся успеха», но так и не разучившиеся врать культуристы утверждают, что они были «хардгейнерами». От своего «хардгейнерства» они «излечились» с помощью стероидов, что позволило им тренироваться шесть дней в неделю, но не ищите упоминания об этом в журналах и в книгах. Их «секретами» являются пищевые добавки, «правильный» тренинг и «целеустремлённость» - по крайней мере, так говорят нам. Популяризация тренировочных методов, применяемых «химиками» и генетически одарёнными людьми, ведёт к катастрофическим последствиям в бодибилдинге. Однако, вопреки этому, эти люди в мире бодибилдинга возводятся в ранг полубогов. Да, конечно, они вдохновили на тренировки миллионы людей, но, в то же время, ими же миллионы людей были введены в заблуждение. «Советы» этих чемпионов украли у миллионов этих людей лучшие годы их тренировочной жизни. + +Последовавшее за этим отчаяние толкнуло многих людей к употреблению стероидов, в надежде заставить псевдо-тренировочные методики работать эффективно. Бестолковые «рекомендации по тренингу от чемпионов» явились, среди прочих причин, той самой благодатной почвой, на которой махровым цветом расцвела проблема злоупотребления стероидов в бодибилдинге, потому что без фармакологической поддержки эти методы не работают и никогда не будут работать для большинства людей. + +Люди, пострадавшие от бредовой догмы «хочешь быть чемпионом - тренируйся как чемпион», знают истинное положение вещей, но бесчисленные новички, делающие свои первые шаги в бодибилдинге, не знают этого, и им суждено топать по той же самой, хорошо протоптанной, дорожке обмана и бессовестности, по которой уже прошло немало миллионов людей. + +Вынося приговор тому вкладу, который внесли в бодибилдинг современные «звёзды», задумайтесь над следующим: 1. Они преподносятся другим как «образцы для подражания», с заклинанием « хочешь быть чемпионом - тренируйся как чемпион». Миллионы людей попытались добросовестно следовать этой догме. Но им не сказали главного. Роль генетики и стероидов была отодвинута в тень, и никто не указал на вопиющее несоответствие «чемпионских методик» и возможностей типичных атлетов. Результат? Чудовищный обман огромного количества людей. + +2. Многие люди посвятили свою жизнь бодибилдингу, копируя «чемпионов», и принеся в жертву образование, карьеру, полноценную семейную жизнь, и близко при этом не подойдя к достижениям «элиты». + +3. Пищевые добавки часто навязываются атлетам как «недостающий элемент» успеха. На продаже дорогих пищевых добавок были сделаны миллионы долларов, несмотря на то, что эти добавки не принесли обещанных в их рекламе результатов. Привлечение «химических суперменов» для рекламы пищевых добавок стало успешным коммерческим приёмом для компаний-производителей спортивного питания, но снова ключевые моменты этой истории оказались в тени. В результате, многие читатели, если не большинство, действительно поверили в то, что пищевые добавки сыграли значительную роль в достижении успеха в бодибилдинге у людей, чьи фотографии красуются в рекламных объявлениях. О том, что настоящей «добавкой» явились стероиды, и о том, что пищевые добавки не имеют к этому, собственно говоря, никакого отношения, было утаено. И снова миллионы культуристов оказались одурачены. + +4. Из прошлого бессовестность и нечистоплотность официальных и коммерческих кругов бодибилдинга перекочевали в настоящее. Каждый день в бодибилдинг вливаются сотни тысяч новичков, которые окажутся втянутыми в те же самые неприятности, что и я и миллионы других людей. Мошенники от бодибилдинга не ослабевают свой напор. + +5. Многие люди заметили, что «чемпионские» методы тренинга начинают в какой-то мере работать, если они принимают достаточное количество стероидов. Так, косвенно, неэффективность этих методик способствует злоупотреблению стероидами. + +6. Злоупотребление стероидами привело к смертям, бесчисленным проблемам со здоровьем, преступлениям, тюремным заключениям, разрыву взаимоотношений между людьми и разрушенным семьям. Это - отвратительное положение дел. + +Можно ли иначе как «странным» назвать этот мир, возводящий на пьедестал почёта тех, кто является, по сути, «наркоманами от спорта», и которые, введя в обман миллионы атлетов, и причинили им столько страданий, разочарований и настоящее горе? diff --git a/Books/makrobert-otstoy/chapter002.md b/Books/makrobert-otstoy/chapter002.md new file mode 100644 index 0000000..8fa0c84 --- /dev/null +++ b/Books/makrobert-otstoy/chapter002.md @@ -0,0 +1,111 @@ +# 11.Атлеты прошлого - натуралы или «химики»? + +10.»Элита» как образец здоровья? + +Некоторые журналы и книги, якобы пропагандирующие здоровый образ жизни, проиллюстрированы телами, обладатели которых по самые жабры напичканы стероидами. Несколько таких людей впоследствии скончались по причине - по крайней мере, частично - употребления ими стероидов. Немного странно для людей, чей «здоровый образ жизни» преподносится нам как пример, не правда ли? Когда я был новичком в бодибилдинге, в течение нескольких первых лет, я действительно искренне верил в то, что «чемпионы» ведут тот здоровый образ жизни, о котором они хвастались со страниц журналов. Я верил в то, что успех «чемпионов» был следствием их целеустремлённости, тяжёлой работы и здорового образа жизни, и что мне необходимо следовать их примеру. По своему невежеству я следовал их тренировочным рекомендациям, подобно миллионам людей в прошлом и в настоящем. Эти бессовестные люди держали язык за зубами, когда дело доходило до того, чтобы дать людям знать ВСЮ правду об их способности заниматься по тренировочным программам, которые для меня и для других принципиальных людей, ведущих «чистый» образ жизни, являются, по сути, не чем иным, как «тренировочным суицидом». Как хотел бы я знать всю правду, когда я был ещё тинейджером. Тогда все «советы», исходившие от любого «химика», отправлялись бы у меня прямиком в мусорное ведро. Но вред, который причиняли бодибилдингу стероиды в то время, меркнет перед масштабом морального убожества современных культуристов. Как узнать -, кто «химик», а кто «натурал»? Практически все культуристы-«чемпионы», начиная с начала 60-х гг., виновны в употреблении стероидов, и, в большинстве случаев, не только стероидов. Вопрос должен начинаться не с «НЕУЖЕЛИ такой-то-и-такой-то культурист употребляет стероиды?», а с «СКОЛЬКО и КАКИЕ стероиды он употребляет?». В мире силовых видов спорта в злоупотреблении стероидов повинен не только бодибилдинг. Стероиды посеяли хаос во всех аспектах Железной Игры - в некоторых больше, в некоторых - меньше. Но, разумеется, практически все атлетические виды спорта так или иначе пострадали от огромных проблем, вызванных злоупотреблением атлетами анаболическими стероидами. За самым малым исключением, книги и статьи, издаваемые мейнстримом, не дают практических советов по употреблению стероидов. Но пропаганда тренировочных программ, которые являются эффективными только для «химиков», и незаслуженное почитание «химиков» приравнивается, в худшем случае, к рекламе стероидов, а в лучшем случае - к бессовестному лицемерию. В любом случае, это является пародией на ответственное поведение. + +Атлеты прошлого, жившие в «достероидную эпоху», тренировались действительно без фармакологической поддержки, но стероиды появились ещё до начала 60-х гг., когда они повели настоящую атаку на спорт. Некоторые ветераны употребляли стероиды ещё до того, как мир впервые обратил внимание на проблему употребления опасных химических препаратов в спорте. Если вы возьмёте журналы по культуризму, изданные в 40-х гг., и сравните фотографии оттуда с фотографиями из журналов, вышедших в 50-х гг., то вы не можете не заметить, как резко подпрыгнул «стандарт внешности» и насколько увеличилось количество людей, обладающих «экстремально развитой» мускулатурой. Причина заключается отнюдь не в «более правильном» тренинге, и не в появлении пищевых добавок и новых диет - как в том нас хотят убедить некоторые люди. Кроме того, именно с появлением стероидов пропаганда абсурдных тренировочных методик стала особенно назойливой - в некоторых случаях журналы призывали нас тренироваться 6 дней в неделю, и даже два раза в день. Стероиды позволили «чемпионам» тренироваться чаще и больше и, несмотря на это, при этом прогрессировать. И эти их методы стали навязываться массам без оговорки о том, что эти методы не работают для людей, не желающих вводить в свой организм опасные химические соединения. Вместо этого, «чемпионы» были провозглашены полубогами, которые, якобы, были «настойчивее» в достижении своих целей, чем обычные люди, и, мол, именно поэтому они стали «великими». Как я уже сказал - а я уверен, что я - не первый, кто это сказал - «первой жертвой стероидов стала правда». Билл Пёрл был крайне знаменитым культуристом, заведшим в тупик на многие годы не один десяток тысяч людей. Надо отдать ему должное, в последствие он рассказал правду о своём употреблении стероидов и приоткрыл людям глаза на эту проблему. Будучи настоящим суперменом с фантастической генетикой, подстёгнутой стероидами, Пёрл не имел никакого права выступать в роли кумира для атлетов-«натуралов», не могущих похвастаться такими же, как у него, природными данными. Он был в числе тех «звёзд», которые серьёзно сбили меня с пути истинного. Он был одним из тех, кого мир бодибилдинга возвёл в ранг «полубогов». Мои родители купили мне тренировочный курс Пёрла в качестве подарка на Рождество, когда мне было примерно 17 лет. Его рекомендации оказались для меня никчемными. В них не было ни слова о том, какую роль в достижениях Пёрла сыграли стероиды и его незаурядная генетика. Пёрл молчал о том, что он употреблял стероиды, до 1986 г., когда он написал книгу «Как стать сильнее». Только тогда до меня начало доходить, что Пёрл представляет собой феноменально одарённого, в смысле мускулатуры, человека, чьи мышцы были развиты ЕЩЁ БОЛЬШЕ благодаря стероидам. Несмотря на это, он в течение многих лет предлагал атлетам-«натуралам» с типичной генетикой следовать его тренировочным рекомендациям. Не удивительно, что его «советы» были такими бестолковыми. Вот собственные слова Пёрла из его книги «Как стать больше» - уверен, что он мог бы быть и «более откровенным», если бы захотел: «Впервые я попробовал стероиды в 1958 г. Я выиграл турниры Mr.America и Mr.Universe и ошивался во Флориде, помогая снимать фильм одному человеку. Его звали . Это был очень необычный и эксцентричный человек (позже он произвёл революцию в силовом тренинге, изобретя тренажёры «Nautilus». Артур поведал мне о новом химическом веществе, которое использовали русские тяжёлоатлеты. Вернувшись в Калифорнию, я навёл кое-какие справки. В университете Калифорнии в г. Дейвис я встретился с ветеринаром, который рассказал мне, что стероиды с успехом используются для развития силы и увеличения мяса у скота. Препарат назывался «Nilivar» и ежедневно рекомендованная доза для людей составляла 10 мг. Никакой другой информации об этом лекарстве у меня не было, но, тем не менее, я начал его принимать. Возможно, кто-то назовёт это безумием, но именно так я поступил. Если лекарство годилось для быка, то оно годилось и для меня! О том, что этот препарат может оказаться опасным или что у него могут быть какие-нибудь побочные эффекты, я как-то даже не задумывался… Через два года, в 1961 г., я решил принять участие в турнире Mr.Universe. К тому времени стероиды уже прошли стадию экспериментов и были хорошо известны большинству культуристов, участвующих в соревнованиях. Они уже не считались принадлежностью андерграунда. Я помню, как быстро я начал с их помощью прогрессировать, и решил попробовать их вновь… Большинство культуристов-старожилов не притронутся к стероидам сейчас, но тогда, вероятно, все они прибегали к ним время от времени.» Билл + +Пёрл сознался - по крайней мере, хоть в какой-то степени. Некоторые другие «звёзды» сделали то же самое - по крайней мере, неофициально. Поэтому, началом появления тренировочных методов, эффективных только для «химиков» с супер-генетикой, можно считать примерно 1960 год. Массы атлетов попались на удочку, большинству атлетов не оставалось делать ничего иного, как начать принимать стероиды - только с их помощью эти тренировочные программы худо-бедно работали. И это называется пропагандой «здорового» бодибилдинга? Однако, существование «золотой эры», в смысле разумных тренировочных методик, в «до-стероидную» эпоху является также мифом. Я собрал порядочную библиотеку, состоящую из тренировочных публикаций прошлого - некоторые из которых были изданы 100 лет тому назад. Тренировочные объёмы, неподходящие для большинства людей, техника, которая у большинства людей с гарантией приводит к травмам, выбор крайне опасных упражнений, отсутствие индивидуального подхода, ужасно лживые рекламные заявления пропагандируются вот уже больше столетия. Хотя ничего нового не появилось, современные «бизнесмены от спорта» и стероиды привели лишь к значительному ухудшению ситуации. В мир бодибилдинга полным-полно людей, которые лгут на каждом шагу без зазрения совести и продают мошеннические товары. Некоторые из них были возведены в разряд «идолов» современного мира и получили многочисленные награды за «высокие достижения» в бизнесе или за «вклад в развитие» спорта. + +12.Создание потребности + +Принцип «хочешь стать чемпионом - следуй примеру чемпионов» используется для создания искусственной потребности в бесчисленных «спортивных» товарах. Почему в мире тренинга такое внимание уделяется разным незначительным деталям бесполезным или даже опасным? Это происходит потому, что полный комплект тренировочных инструкций, необходимых для атлетов-«натуралов» с обычной генетикой, состоит из не такого уж большого количества рекомендаций о необходимости тяжёло тренироваться, выполняя базовые упражнения, пить много молока и почаще работать вилкой на кухне (чтобы создать избыток калорий и питательных веществ), много спать и отдыхать и сделать всё возможное, чтобы прогрессивно увеличивать рабочие веса (с идеальной техникой) и обеспечить рост мышц. На продаже такого пакета инструкций по тренингу много денег не заработаешь. Чтобы получить доход, достаточный для удовлетворения вечно растущих аппетитов многочисленных «заинтересованных» сторон, деньги приходится делать на продаже различных «усовершенствований» к этому и без того полному комплекту - в виде «самых современных» программ и тренажёров и остальных «примочек». Возникает целая индустрия по созданию потребности - и кому какое дело, что товары, спрос на которые создаётся искусственно, являются совершенным хламом, в лучшем случае безобидным, или что для продвижения этих «необходимых» товаров на рынке используются мошеннические приёмы. + +Обслуживание этой индустрии по искусственному созданию спроса и является, по преимуществу, тем самым, ради чего, собственно, и существует истеблишмент бодибилдинга. И, посмотрите, как отлично он справляется со своей задачей! Самыми прибыльными «примочками» являются пищевые добавки, потому что этот товар производится в массовых количествах, быстро потребляется и его часто приходится покупать вновь, что ведёт к увеличению, как говорят экономисты, его «повторной продажи». Потенциал повторной продажи пищевых добавок огромен. Продать несколько раз штангу одному и тому же покупателю нельзя, потому что срок её службы, как правило, превышает срок жизни покупателя. То же самое можно сказать о хорошей книге, где даются практические советы по тренингу. Но срок службы банки протеина - всего неделя или две. Коэффициент доходности пищевых добавок огромен, а возможности беззастенчивых коммерсантов пускать пыль в глаза потенциальным покупателям и заниматься очковтирательством практически ничем неограниченны. Из-за того, что литература, издаваемая мейнстримом, приучает культуристов и прочих силовых атлетов быть такими легковерными, рынок по продаже пищевых добавок поистине не знает границ. Поэтому торговцы добавками продолжают утрамбовывать в головы читателей культуристических журналов свои лживые рекламные заявления, за многие из которых, по всей справедливости, следует держать ответ в суде. Некоторые компании-производители пищевых добавок одновременно являются издателями журналов по бодибилдингу (или очень тесно связаны с их издателями), и используют эти журналы для продвижения своих товаров. В таких условиях не приходится удивляться, что многие атлеты больше внимания уделяют пищевым добавкам, а не своим тренировкам. Преувеличенные рекламные заявления, подтасованные отчёты о результатах исследований, злоупотребление своими обязанностями редакторами многих журналов и книг, и откровенная ложь - всё это беззастенчиво пускается в ход для искусственного создания потребности в самых разных добавках. Найдите у себя в зале атлетов, не употребляющих стероидов и не заинтересованных в продаже пищевых добавок, и спросите их мнение о пищевых добавках. Большинство из них ответят вам, что никакого повышения темпов прогресса в результате использования пищевых добавок, рекомендуемых культуристам, они у себя не наблюдали. Однако, вы найдёте немало таких людей, которые скажут вам, что самыми значительными результатами употребления ими пищевых добавок явились прорехи в их банковских счетах, а также учащённые походы в туалет. Так как реклама постоянно преподносит нам какие-нибудь «новые» добавки, а также «улучшенные формулы» уже известных добавок, многие атлеты соглашаются дать той или иной добавке «последний шанс». Но даже после того, как эта «самая последняя добавка» приводит к тем же результатам, что и предыдущие - а так оно обычно и бывает тут же появляется что-то «новое», и сомневающиеся атлеты вновь не могут противостоять соблазну проверить «ещё одну добавку, на этот раз точно последнюю». Так продолжается до бесконечности - ребята, сидящие в маркетинговых отделах этих фирм, отлично отрабатывают свою зарплату, а мир бодибилдинга «сам обманываться рад». Некоторые рекламные материалы в журналах, посвящённых бодибилдингу, не только лживы, но и нарушают закон. Проблема заключается даже не в том, что реклама приукрашивает факты или пускает пыль в глаза. Проблема настолько серьёзна, что лжецы, которые соглашаются на использование своего имени в целях рекламы того или иного товара, а также те лжецы, которые пишут вымышленные отчёты о прогрессе, сделанном, якобы, благодаря использованию рекламируемой добавки, должны отправляться за решётку. Я знаю о трюкачествах этого жулья. Знают об этом и большинство опытных атлетов. Но новички не знают этого. Тюрьма плачет не только по «звёздам», чьи фотографии и имена используются в рекламных объявлениях, но и по руководителям и владельцам тех рекламных агентств, где эта реклама создаётся. А те, кто позволяют такой бессовестной рекламе доходить до читателей, являются пособниками лжецов и проходимцев. Идея о том, что можно заглотнуть некое зелье или проглотить пару таблеток или капсул и обеспечить себе прогресс на тренировках или добиться тем самым желаемой внешности, всегда будет привлекательной - в первую очередь потому, что сделать так не составляет особого труда, по сравнению с последовательным, регулярным тяжёлым тренингом, дисциплинированной едой и сном. Пропаганда какого-нибудь тренировочного метода, который, якобы, будет эффективным только в условиях приёма той или иной добавки, является великолепной маркетинговой идеей, призванной искусственно увеличить спрос на пищевые добавки. Но нет такой пищевой добавки, которая смогла бы сделать неэффективную тренировочную программу эффективной. Неофициально некоторые из этих проходимцев скажут вам, что, мол, без «настоящих» добавок (подразумевая под этим стероиды, а не просто пищевые добавки), предлагаемые ими тренировочные программы работать не будут. Один читатель моего журнала «Хардгейнер» позвонил мне, чтобы сообщить о неком хорошо известном «эксперте» (этот человек вот уже несколько лет сидит на «химии»). Кто-то позвонил этому «гуру», чтобы пожаловаться, что тренировочные методы этого «эксперта» не работают. Первый вопрос, который задал этот «эксперт», был такой: «А что ты принимаешь?» «Гуру» считал само собой разумеющимся, что звонивший уже сидит на «химии», проблема, по его мнению, заключалась лишь в том, что он выбрал неудачную комбинацию стероидов или дозы. Разумеется, «гуру» не писал в своих статьях о необходимых дозах стероидов; поэтому, люди добросовестно следовали его статьям, не зная, что они предназначаются только для болванов, сидящих на «химии». Это лишь пример того, как методы «гуру» разрушают бодибилдинг. Вот в какой кошмар превратился бодибилдинг, проповедуемый мейнстримом, и где такие «эксперты» не боятся творить свои криминальные дела. Сказать по правде, «эксперты» подобные этому «гуру» должны сидеть за решёткой. Коммерческой среде бодибилдинга, создающей искусственным образом спрос на разные пищевые «добавки» и тренировочные «примочки», не остаётся ничего другого, как яростно рекламировать их несуществующие или ничтожные достоинства (частенько прибегая при этом к обычной лжи). Уделяя столь большое внимание разным «дополнительным возможностям», люди неизбежно теряют сосредоточенность на приоритетных вещах, запутываясь в лжи и обмане и тратя деньги на, в лучшем случае, мошеннические, а часто и просто опасные для здоровья товары. Такова схема, используемая для массового обмана спортсменов, которая буквально крадёт у них тот прогресс, которые по праву принадлежит им. Сосредоточьтесь на главном и основном - и вы сможете добиться очень многого. По крайней мере, чёрт побери, ваши результаты будут внушительнее, чем у тех типичных бедняг-атлетов позволивших себе запутаться в сетях, расставленных жуликоватыми заправилами современного бодибилдинга. + +13.Прочие жертвы. + +Генетически одарённые, обожравшиеся стероидов профессиональные или полупрофессиональные атлеты представляют собой совершенно другое племя, отличное от нас. И то, что оказывается эффективным для них, может стать оказаться совершенно пагубным для остальной части атлетов. Например, некоторые варианты техники, которые «работают» для них, могут запросто разрушить суставы обычных людей. Несмотря на это, многие из подобных тренировочных приёмов вовсю пропагандируются среди масс без каких-либо оговорок или мер предосторожности. На страницах культуристической прессы часто можно прочесть «истории успеха» некоторых людей, которые, якобы, тоже когда-то были «обычными» хард-гейнерами. Такой приём - это типичное искажение правды, к нему часто прибегают. Правда заключается в том, что эти люди, в абсолютном большинстве, являются генетическими счастливчиками, которые, к тому же, не слазят со стероидов в течение, как минимум, последних сорока лет. Не подумайте, что я называю всех чемпионов и знаменитостей лжецами. Также, я не хочу сказать, что, все выдающиеся результаты объясняются генетическим фактором и/или приёмом химии, но я могу с уверенностью сказать, что в абсолютно подавляющем большинстве так оно и есть. В публикациях рекламного или коммерческого характера вам говорят лишь часть правды. Другую «тёмную» часть от нас скрывают, чтобы поднять в наших глазах статус и авторитет той или иной «звезды» и оболванить наивных и легковерных людей. Такой метод околпачивания масс уже используется не один десяток лет. Однако, вы не прочтёте в этих публикациях о неудачах, травмах или разочаровании людей с типичной генетикой, которые тщётно опробовали эти «методики», лежащие, якобы, в основе той или иной «истории успеха». Обман масс может принимать многие формы, например: + +1.Некоторые люди, которые рекламируют ту или иную конкретную тренировочную программу и утверждают, что тренировались по ней, никогда в реальности не занимались по этой программе. + +2.Некоторые люди, рекламирующей пищевые добавки, в действительности никогда не пробовали их. + +3.Некоторые люди, утверждающие, что они, якобы, никогда не прикасались к стероидам, и заявляющие что, мол, они обязаны своим успехом всецело пищевым добавкам и какойто конкретной тренировочной программе, в действительности уже много лет сидят на химии. + +4.Некоторые «научные исследования», на которые ссылаются некоторые люди, в действительности никогда не были проведены. + +5.Полезные свойства пищевых добавок сильно преувеличенны или даже выдуманы. Я не говорю, что все кругом врут, но я утверждаю, что в бодибилдинге, как в ни каком другом спорте, полно преувеличений и шарлатанства, особенно в отношении пищевых добавок. Всегда есть какие-то факты, которые остаются в тени: например, атлет просто возвращался в свою форму после продолжительного перерыва в тренинге; возможно, он просто от природы легко наращивает мышцы; возможно, он употребляет стероиды; возможно, время эксперимента в реальности было намного больше указанного в рекламе; или, возможно, фотографии были «творчески» подправлены. Я даже видел, как одну и ту же голову «приделывали» к разным телам! Настоящий специалист может на фотографии совместить голову одного человека с телом другого и вы никогда не заметите подвоха. Сегодня с помощью компьютеров фотографии можно подделывать как угодно. У некоторых людей совесть отсутствует начисто, они пойдут на что угодно, чтобы обмануть покупателей. С каждым годом ситуация лишь ухудшается, потому что всё больше и больше прохиндеев понимают, что и они тоже могут поиметь свою долю в бодибилдинге. Несмотря на то, что недостатки традиционного бодибилдинга и ложь его официальных кругов работают на мои коммерческие интересы (потому что моя карьера построена на том, что я предлагаю людям альтернативный подход к тренингу), я бы с очень сильно предпочёл, чтобы мейнстрим не был бы таким лживым и неэффективным. Тогда рекомендации мейнстрима в части тренинга были бы такими продуктивными, что и протестовать было бы не о чем, и не было бы необходимости вообще в альтернативном подходе. + +14.Коммерция, всего лишь коммерция... + +Менталитет «хочешь быть чемпионом - тренируйся как чемпион» имеет большой маркетинговый потенциал, кроме того, для представителей элиты мира бодибилдинга и пауэрлифтинга он действительно может сработать. Эти люди, которые, якобы, сами пишут статьи и книги, предлагают нам заниматься по тем программам, которые оказались эффективными для них. Но они никогда не были в шкуре истинного хардгейнера, они даже не могут себе представить, что это значит быть им. Так массы сбиваются с истинного пути. Некоторые авторы, которые, в действительности, пишут за «звёзд» статьи и книги, знают истинное положение вещей. Однако, будучи лакеями «звёзд», от имени которых они пишут, им приходится помалкивать о правде, способствуя распространению лжи, абсурда и жульничества. В каком-то смысле, многие компании прямо заинтересованы в том, чтобы в спортзалах было столько неудачников. Эти бедняги и составляют ту отчаявшуюся группу потребителей, на которых и кормятся эти компании-хищники с помощью рекламы преувеличенных или выдуманных достоинств своих пищевых добавок. Производство пищевых добавок - вот где делаются настоящие деньги, а выпуск журналов и книг по тренингу лишь подготавливает почву для их сбыта. Цель большинства журналов, выпускаемых мейнстримом, не заключается в том, чтобы предоставлять типичным атлетам практическую информацию, необходимую тем для организации своих тренировок. Эти журналы существуют лишь для того, чтобы обеспечивать высокие показатели тиража: чем выше тираж того или иного журнала, тем больше денег его издатели могут запросить с рекламодателя. Также, советую вам помнить, что многие журналы, принадлежащие той или иной компании-производителю пищевых добавок, в подавляющем большинстве являются просто рекламными каталогами для товаров этой фирмы. Журналы и книги, содержащие разумную тренировочную информацию, необходимую большинству людей, просто не смогут продаваться тиражом сотни тысяч экземпляров. За большими цифрами тиражей журналов и книг по бодибилдингу стоят, в первую очередь, фотографии. Как правило, чем поразительнее фотографии, тем лучше. Это приводит к восхвалению неумеренного приёма стероидов - какое вопиющее противоречие с декларируемыми принципами «здорового» образа жизни! Такая ставка на визуальные образы также привела к тому, что журналы стремятся продемонстрировать на своих страницах как можно больше женской плоти (тренированной или нетренированной), а также как можно больше секса. Обратите внимание, как часто слово «секс» встречается в рекламных объявлениях на обложке книги или журналов. Складывается ощущение, что это слово для журналов по бодибилдингу важнее слова «мышцы». Секс не имеет ничего общего ни с инструкциями по тренингу, ни с лучшими интересами читателей, но его упоминание является обязательным для издателей журналов, стремящихся сделать свой журнал как можно более привлекательным на книжных полках с целью всучить его как можно большему числу покупателей. Когда всё упирается в цифры тиража, содержание журналов будет рассчитано на удовлетворение самых низменных потребностей человека, а не на удовлетворение лучших интересов читателей. А в мире бодибилдинга, в частности, это, как правило, значит сосредоточение внимания на «элите», «генетических монстрах» и прочих исключительных людях, а также на сексе. Конечно, тема секса эксплуатируется в коммерческих интересах не только в бодибилдинге. Часто это можно видеть и в других областях. Процент неудачников в бодибилдинге ужасает, и причина этому заключается не только в смехотворных результатах, которые большинство людей получают, следуя традиционным тренировочным системам. Не меньшее количество людей с отвращением отворачиваются от бодибилдинга, устав от его лжи, вопиющих противоречий и бредней, которые в большинстве журналов, издаваемых мейнстримом, выдаются за «тренировочные советы». Кроме того, вскормленные на стероидах мышечные монстры (как мужчины, так и женщины), фотографии которые печатают журналы и внешностью которых нам предлагают восхищаться, на самом деле у многих людей вызывают чувство отвращения, создавая у них впечатление, что бодибилдинг - это не спорт, а, скорее, какоето шоу уродов, выставленных на посмешище. Но до тех пор, пока количество «прибывающих» в бодибилдинг легковерных новобранцев (как правило, подростков) не меньше количества «выбывающих» из него читателей, у заправил «индустрии бодибилдинга» нет нужды беспокоиться о цифрах тиража своих изданий. И, потом, зачем менять проверенную формулу? Она «успешно работает» уже в течение нескольких десятилетий. Мейнстрим мира тренинга наловчился выдавать ложь, чушь и мошенничество за чистую монету. Я часто удивляюсь, что даже те люди, которые, казалось бы, в своих областях являются очень хорошо образованными и проницательными профессионалами, зачастую превращаются, когда дело доходит до того, чтобы отличить правду от вымысла в тренинге, в легковерных и нерациональных людей; до тех пор, по крайней мере, пока они не потратят год или два тренировок впустую и не поймут, что традиционные методики неэффективны для «традиционных» людей. Но к тому времени, большинство из них либо уже махнули рукой на тренировки, либо списали бодибилдинг (и вообще какие-либо тренировки) со счетов, до конца своей жизни оставаясь убеждёнными, что, мол, бодибилдинг для них «не работает». Так, удивительные преимущества регулярного и разумного тренинга обходят их стороной. Так и продолжается до бесконечности старая, знакомая история о том, как начинающие атлеты, проглатывая догму «хочешь быть чемпионом - тренируйся как чемпион», становятся марионетками в руках прожжённых дельцов от спорта. В мейнстриме можно встретить довольно много информации и советов, которые разумны и точны, но у мейнстрима она играет важную роль приманки. Иллюзия правдоподобия достигается с помощью представления правдивой информации и привлечения в свои ряды людей, обладающих, на первый взгляд, внушительными научными квалификациями и «репутациями». Это «размягчает» читателей, делая их более восприимчивыми к обману, лжи и шарлатанству, которые часто «замешиваются» на страницах журнала с некоторой порцией полезных материалов. + +15.Нынешнее состояние дел + +Я начал заниматься бодибилдингом 25 лет назад. Но суровая реальность очевидна: сегодня ситуация с тренировочными рекомендациями, которые мейнстрим продаёт массам, не стала лучше. Фактически, она стала хуже. Оговорюсь, что меня интересуют только «натуральные» атлеты с нормальной (и плохой) генетикой, т.е. меня интересует большинство людей. Что касается «элиты», то для них мир сегодня стал «лучше»: стероидов стало больше, они стали эффективнее, доступнее, проводятся больше соревнований, «звёзды» получают больше славы, больше денег и больше известности. Бывают моменты, когда, глядя на то, в какую клоаку из отвратительной лжи, обмана, бессовестности, глупости и стероидов превратился сегодня бодибилдинг, мне хочется умыть руки. Причём сейчас я говорю не только о бодибилдинге. Все силовые виды спорта погрязли в этом кошмаре. Но чаще всего, глядя на весь этот балаган в мире тренинга, я чувствую ярость и она побуждает меня прикладывать усилия для того, чтобы донести до людей правду и честную информацию. + +Часто словами «успех» и «удача» злоупотребляют. «Обуть» людей, «всучить» им дезинформацию по тренингу и завести людей в тупик - это не «успех», вне зависимости от того, сколько миллионов той или иной «добавки» удалось продать, сколько денег удалось «сорвать» или сколько наград за «успехи в бизнесе» получить. Практические и безопасные инструкции по тренингу, подходящие для типичных атлетов - вот дело моей жизни, и вот что должно составлять сердце и душу бодибилдинга и силового спорта. Именно фотографии, а вовсе не статьи и рекомендации по тренингу помогают продавать журналы и книги. Во многих случаях, статьи служат просто «заполнителем» пространства между фотографиями и рекламными объявлениями. Цель фотографий - приманивать людей, интересующихся бодибилдингом - к сожалению, надо сказать, люди виноваты, в какой-то мере, сами - они больше внимания обращают на обложку журнала, чем на его содержание. Именно по этой причине фотографии должны поражать воображение. Это неизбежно ведёт к публикации фотографий людей с самой поразительной внешностью. Сегодня, для того чтобы иметь тот уровень развития мускулатуры, который нам предлагают взять за образец, нужно не только быть законченным «химиком», но и обладать при этом исключительнейшей генетикой. Это как небо и земля отличается от того, что является достижимым для «натурала», обладающего просто нормальной генетикой. Но фактор фармакологии либо принижается, либо, ещё чаще, игнорируется вовсе, чтобы не замарать «репутацию» и не испачкать «образ», чтобы избежать судебных разбирательств и попытаться создать впечатление, что бодибилдинг - это «чистый» вид спорта. Тренировочные методы, используемые генетическими монстрами на «химии (а эти методы часто приукрашены незаурядной порцией выдумки), пропагандируются без каких-либо оговорок. + +ОНИ + +ДОЛЖНЫ + +СОПРОВОЖДАТЬСЯ + +СЛЕДУЮЩИМ + +ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕМ: + +«Предлагаемые вам методики окажутся эффективными, только если вы обладаете феноменальной генетикой или используете стероиды, и чем больше первого и второго, тем лучше. Разумные люди, имеющие обычную генетику, должны тренироваться совершенно по-другому. Мы предлагаем вам советы лишь для развлечения и привлечения покупателей. Не вздумайте следовать нашим советам! То, что сработало для чемпионов, не только НЕ сработает для вас, но и может УНИЧТОЖИТЬ ваш шанс на раскрытие своего потенциала. Более того, наши рекомендации приведут вас к разочарованию и отчаянию, когда вы увидите, что вы столько усилий и времени потратили впустую, а вашими единственными «достижениями» станут травмы, которые будет преследовать вас до конца жизни.» Для того, чтобы закончить описание «нынешнего положения дел», хочу привести слова одного издателя, который занимается тем, что издаёт в своей стране на иностранном языке один из самых известных американских журналов по бодибилдингу. Вот что он мне сказал недавно: «Один местный дилер по продаже спортивного питания… решил публиковать у себя в городе американский журнал по культуризму за свой счёт… Он подсчитал, что это должно резко увеличить продажу его пищевых добавок». То же самое можно сказать и о некоторых англо-язычных журналах, печатающихся в США. Целью этих изданий является завлечь читателей, а затем скормить им информацию, которая «подготовит их должным образом» для покупки тех пищевых добавок, чья реклама «встроена» в статьи и занимает добрую половину, если не больше, всех страниц. «Информация по тренингу» и фотографии являются просто «заполнителем» места между рекламными объявлениями. Не глупо ли надеяться встретить в таких публикациях стоящие советы по тренировкам или объективные материалы по питанию? + +16.Хуже некуда + +Недавно я пролистал серию книг одного знаменитого в бодибилдинге автора. Содержание было настолько ужасным, что я отказывался верить собственным глазам. Книга за книгой, автор проповедует сплошную чушь - тренировочные рекомендации, абсолютно неподходящие для + +«натуральных» атлетов с обычной генетикой, перемежающиеся «для красоты» фотографиями генетических монстров, чьи мышцы раздуты до кошмарных пропорций мегадозами стероидов, ещё больше отделяющих этих «чемпионов» от обычных смертных. Наивные, легковерные и невежественные массы, особенно подростки, «клюют» на фотографии в этих книгах, покупают их и пытаются следовать чудовищным «советам», выложенным между фотографиями. Эти книги печатаются не для того, чтобы помочь обычному «натуральному» культуристу. У них другие цели. Сравнивая с 1973 г. (когда я начал тренироваться), я могу сказать, что нынешняя ситуация в бодибилдинге один в один повторяет то положение дел, которое было тогда. Единственное исключение - заметно больше стало издаваться альбомов с фотографиями, которые продаются под видов «тренировочных пособий». Так что положение дел лишь усугубилось по сравнению с тем, когда я начал тренироваться. Я не говорю, что это делается намеренно, но пропаганда тренировочных методик, которые неэффективны для 95% атлетов фактически поощряет употребление стероидов. Без фармакологической поддержки эти тренировочные методы просто не работают. Вне зависимости от того, как красочно выглядит книга или её обложка, вне зависимости от того, кто рекламирует её, никогда даже не помышляйте о том, что тренировочные рекомендации, раздаваемые налево и направо «химическо-генетическими» монстрами или их «более мягкими» версиями, имеют хоть какое-то отношение к вам. Пользуйся своими мозгами, не изменяй себе и занимайся только по тем программам, которые подходят для тебя, которые практичны и скорректированы с учётом твоей конкретной ситуации. В противном случае тебе предстоит топать по той же самой хорошо протоптанной дорожке отчаяния, по которой уже прошли миллионы людей до тебя, и по которой ещё пройдёт немало миллионов после тебя, если они решат последовать тренировочным рекомендациями, которые безнадёждны и которые работают только тогда, когда в ход идут стероиды, чтобы компенсировать недостаток феноменальной генетики. Жертвовать своей душой и здоровьем ради скоротечных косметических эффектов - это уже из области психической патологии. Неужели тебе сначала нужно потерять здоровье, прежде чем ты поймёшь ему цену? + +17.Кумиры, ведущие в тупик + +В «пре-стероидную» эпоху, ещё до моего рождения, люди черпали мотивацию, глядя на генетических счастливчиков, вроде покойного Джона Гримека - хотя обычные люди не могут мечтать повторить их достижения. Тренировочные программы этих атлетов также не годятся для «атлета-середнячка» и должны быть сильно сокращены. + +Сегодняшние генетические монстры, напичканные стероидами выглядят пришельцами с другой планеты - даже по сравнению с натуральными и одарёнными от природы атлетами «пре-стероидной» эпохи. Даже Джон Гримек в зените своей славы не смог бы нарастить мускулатуру, занимаясь по тем бредовым программам, которые пропагандируют сегодня современные «чемпионы-химики». Если даже такой фантастически одарённый от природы супермен, как Гримек, не смог бы заниматься по современным методикам, то на что надеются обычные смертные? Все «химики» и натуральные «генетические везунчики» понятия не имеют, как нужно тренировать обычных людей, которые не хотят колоть в себя химические вещества и которые обладают просто обычными данными. Зато они прекрасно знают, как обманывать и лгать. Всегда помните об этом, если решите найти себе кумира или советчика по своим тренировкам. + +18.О некоторых настоящих натуралах + +Действительно, среди ведущих культуристов есть несколько натуральных атлетов, хотя они и выглядят «скромнее» своих химических собратьев. Несмотря на то, что многие из этих элитных «натуралов» на самом деле потребляют не меньше стероидов, чем прочие монстры, возможно, есть несколько, кто действительно «чисты» (но обладают при этом фантастическими природными данными). Некоторые из них даже заявляют, что они, якобы, хардгейнеры. Ну как же, ведь им действительно пришлось помучиться, увеличивая свои руки с 46 до 48 см. Но любой, кто смог стать большим без помощи стероидов, никогда не был хардгейнером. Даже у элитных культуристов когда-нибудь заканчивается прогресс, после которого каждая прибавка в весе даётся неимоверным трудом. Но такое обстоятельство не даёт им права называться хардгейнерами. Если они - «натуралы», это ещё не значит, что они обладают типичной генетикой, а, значит, они не подходят для роли кумиров для всех остальных нас. Некоторые «натуралы», развившие свою мускулатуру до уровня, лишь немного недотягивающего до уровня «генетических монстров-химиков», хвастливо объявляют себя примером того, чего, мол, можно достичь без стероидов. Затем, в качестве своего «совета» читателям, эти «натуралы» выкладывают тренировочную программу, которой мог бы гордиться даже Шварценеггер в свои лучшие годы. (Шварценеггер был абсолютно неподходящим образцом для подражания для «натуральных хардгейнеров»!») Вовсе не случаен тот факт, что тренировочные программы натуралов с удачной генетикой так мало отличаются от методик «химиков». Возможно, первым требуется чуть больше времени на восстановление, чуть меньше сетов, но, тем не менее, даже их тренировочные программы абсолютно не соответствуют возможностям типичных атлетов. Вот насколько велика разница в генетике и, следовательно, в восстановительных возможностях. Пародоксально, но таким образом лживый механизм индустрии мейнстрима нашёл себе сообщников в лице некоторых натуральных «чемпионов». Никакой генетический счастливчик, вне зависимости от того, является ли он «натуралом» или «химиком», без труда увеличивающий мышцы, никогда не поймёт, что значит быть в шкуре обычного хардгейнера. + +Любой, кто проповедует длительные тренировки и количество тренировочных дней, превышающее количество дней отдыха на неделе, пытается всучить вам метод, которые работает только для генетически одарённых и/или «химиков». Такие методики никогда не приносили пользы обычным «натуралам» в прошлом. Не ждите, что они вдруг станут неожиданно работать в будущем, вне зависимости от того, сколько пищевых добавок вы потребляете или какой марке протеина вы отдаёте предпочтение. Ни целеустремлённость, ни пищевые добавки, ни дисциплинированность, ни тяжёлая работа не могут улучшить вашу генетику. Однако, эти факторы важны для реализации вашего потенциала, но только если вы совмещаете их с тренировочной программой, которая подходит людям с обычной генетикой. Некоторые производители пищевых добавок для рекламы своих товаров приглашают «протестированных на допинг» натуральных «монстров». Реклама всячески старается обратить ваше внимание на тот факт, что эти атлеты не употребляют стероиды, но они стыдливо умалчивают о том, что эти же атлеты обладают такими великолепными природными данными, которые обычным смертным и не снились. Реклама кивает на добавки - мол, потребляйте, ребята, и станете такими же. И опять в дураках остаётся наш брат-хардгейнер, в то время как истеблишмент умалчивает правду или придумывает «свою правду» или искажает правду в угоду собственным потребностями. И, будьте уверены, ИХ потребности и потребности тренировочных масс - это разные, мягко говоря, вещи. То, как истеблишмент бодибилдинга обманывает массы, сильно похоже на то, как табачная индустрия с годами протянула свою зловещую сеть по всему миру. За красивой рекламной картинкой прячется отвратительное злоупотребление экономической мощью. + +19.Когда всё это кончится? + +Наблюдая за тем, в какой отстой превратился, в частности, мир бодибилдинга (хотя, если ваш кругозор ограничивается лишь чтением популярных журналов для культуристов, то вы об этом можете даже не догадываться), поневоле задумаешься почему ничего не делается для исправления ситуации? Стероидная чума всё больше распространяется в бодибилдинге, всем уже давно очевидно, что культуристы (мужчины и женщины), соревнующиеся на элитном уровне, по самые жабры накачаны стероидами, но почему же никто не предпринимает никаких серьёзных действий против эпидемии стероидов? Наоборот, «звёзды» выставляются как образцы для подражания, они пользуются огромной славой, им предоставляют все возможности набить свои карманы деньгами, а «лики» некоторых из них начнут, наверно, скоро вырезать на иконах. Тесты на допинг проводятся крайне редко, а если и проводятся, то они представляют из себя совершенно жалкое мероприятие, неспособное вывести кого-либо на чистую воду. Атлетов-«химиков» предпочитают серьёзно не трогать, потому что последствия этого для «власть имущих» будут катастрофическими. Если провести неожиданный, законный и настоящий тест на допинг среди культуристов на каком-либо крупном соревновании или среди тех «больших ребят», лица которых красуются на рекламе пищевых добавок, то никто из них не сможет пройти этот тест. Если людям рассказать всю правду, то «репутация» многих организаций и фирм, построивших свой успех на фундаменте из лжи, стероидов и шарлатанства (а именно эти вещи - суть мейнстрима бодибилдинга) в глазах публики рухнет. Там наверху, среди заправил мира бодибилдинга просто нет лидеров, достаточно сильных и принципиальных для того, чтобы начать решать эту проблему. Поэтому «стероидный вопрос» просто «заметается под ковёр», и все продолжают улыбаться как ни в чём ни бывало. + +20.С кем ты? + +Когда я был подростком, я пал жертвой сладкозвучных мошенников, продающих шарлатанские добавки и использующих непристойную тактику для обмана невежественных, но доверчивых масс. Сегодня, чарующие голоса этих мошенников звучат ещё громче и привлекательнее. Я недавно столкнулся с фиглярством одного известнейшего лица в мире бодибилдинга. Эксплуатируя свою славу, он предлагает людям «персональные» (и очень дорогие!) тренировочные курсы по почте. Ни имея даже минимальной информации об уровне подготовленности своих будущих «клиентов», об их ограничениях, целях, жизненных обстоятельствах и трудностях (а все эти факторы в огромной мере определяют структуру тренировочной программы), этот Извесный Культурист, тем не менее, всем желающим предлагает одну и ту же «обезличенную», но, тем не менее, «персональную» тренировочную программу, а также свои советы по приёму добавок. Увидите, он не заставит себя долго ждать и вскоре откроет собственную линию добавок, чтобы внести свою лепту в обман, процветающий на рынке пищевых добавок. Естественно, потенциальным + +«клиентам» ничего при этом не сообщается о фантастической генетике и мощнейшей стероидной поддержке Известного Культуриста, которые позволили ему стать «звездой». Не сообщается ничего и о том, что у него нет абсолютно никакого права давать советы типичным хардгейнерам. Его тренировочная философия, которую он предлагает на продажу массам, заключается в следующем: «тренируйся как я, чтобы стать таким же, как я». Известный Культурист имеет сообщника, которые нисколько не лучше его - такое же генетическое чудо, по самые жабры накачанное стероидами. Что же может предложить этот дуэт нашему типичнейшему брату-хардгейнеру? Нуль, полный нуль! Эти два искусных обманщика лишь одни из многих. Именно в таком состоянии сейчас находится мир спорта. Эта ситуация не нова, но в прошлом всё же такое случалось не столь часто и не столь открыто. То, что столь многие люди попадаются на удочку мошенников, является следствием официальной пропаганды, которая намеренно вводит людей в заблуждение или, как минимум, скрывает правду. Это делает массы доверчивыми, и многие не могут противостоять уловкам коммерсантов-шарлатанов. Позиция официальных кругов в бодибилдинге и их методы обмана людей достойны позора. Но официальные круги не волнует правда - их заботит лишь собственная прибыль и финансовые итоги года. Встань и скажи своё слово, повернись спиной ко всем позорным вещам, которые происходят в мире спорта - несмотря на то, что такое понятие как «совесть» стало «немодным» для некоторых людей. Не поддавайся лжи и тем, кто её распространяет. Это означает, что тебе нужно порвать со стероидами, лжецами, обманом и лицемерием, а также пересмотреть свои нереальные цели, которые осуществимы лишь в том случае, если ты обладаешь фантастической генетикой и глотаешь стероиды вёдрами. Займись своим образованием, возьми свою судьбу в зале в собственные руки, никогда не доверяй контроль над собственным организмом другому человеку (особенно, если он накачанный стероидами генетический феномен), тренируйся безопасно, разумно и эффективно и прими, наконец, ту истину, что ты никогда не сравнишься с химическими монстрами. Все свои усилия направляй на достижение своего потенциала, настройся на годы последовательного, умного тренинга, учитывающего твои индивидуальные потребности. И никогда не забывай, что твой приоритет № 1 - это твоё здоровье. Последуй этому и твой наградой станет раскрытие собственного физического потенциала, ты получишь удовольствие от процесса достижения цели, ты носителем истинных и благородных стандартов Железной Игры, и ты сможешь гордиться собой. Встань под наши знамёна, встань стеной на пути распространения стероидов, лжи, обмана, мошенничества и бредовых тренировочных рекомендаций, которые порочат Железную Игру. Объединившись, мы сможем переломить ситуацию. + +21.Формула успеха + +Вопреки тому, что вдалбливают нам традиционные методики, чтобы добиться впечатляющей внешности… + +1.Нет необходимости тренироваться даже три раза в неделю, не говоря уже о четырёх, пяти и шести раз в неделю. 2.Нет необходимости включать в программу большое множество упражнений или заниматься по высокообъёмным программам. + +3.Нет необходимости принимать «пищевые добавки для наращивания мышечной массы», хотя некоторые другие добавки могут быть полезны для здоровья. 4.Нет необходимости становиться жертвой рекламы многих мошеннических товаров и услуг, распространяемых индустрией бодибилдинга и фитнеса. + +5.Нет необходимости выполнять рискованные и травмоопасные упражнения или становится жертвой менталитета, который утверждает, что «настоящему мужику не пристало осторожничать». 6.Нет необходимости становиться таким же стероидным наркоманом, как и «большие ребята» из элиты бодибилдинга. Но есть необходимость подойти к своему тренингу совершенно по-другому, взглянуть на бодибилдинг совершенно другими глазами. Помимо улучшения результатов ты станешь меньше проводить времени в спортзале - а это немаловажно для занятых людей. Ты сможешь достигать своих тренировочных целей, не принося в жертву другие важные аспекты своей профессиональной или семейной жизни. Я дам краткое описание того, что помогло бы мне, когда я был новичком, построить большое, очень сильное и внушительное тело без стероидов - при условии, что я посвятил бы тренировкам несколько лет регулярного, последовательного труда. Это - то, что и сейчас, спустя 25 лет, продолжает приносить плоды. Фактически, это - единственный вид тренинга, который эффективен для большинства людей. Не трать годы своей жизни, как миллионы других людей уже сделали для тебя, пытаясь доказать обратное. Я понимаю, что большая часть рекомендаций ниже являются радикальными или даже откровенно еретическими по сравнению с тем, что пишут в популярных журналах по традиционному бодибилдингу. Имей мужество идти против толпы. Всегда помни, что популярные методы тренинга просто неспособны дать результаты обычным людям. Так зачем же следовать традиционным советам? Из-за того, что меня интересует лишь натуральный бодибилдинг и лишь потребности обычных хардгейнеров, большая часть ценностей и методов, пропагандируемых в этой книге, неизбежно покажутся богохульными, если сравнить их с тем, во что верит и что практикует большинство людей в спортзалах. У меня нет другой альтернативы, если я поставил себе целью пропаганду тренировочных методов практичных и полезных для людей с типичной генетикой, не злоупотребляющих стероидами. Ниже приводится лишь краткая схема для закладки фундамента. Вам ещё предстоит узнать, как индивидуализировать и подогнать под себя базовые принципы разумного тренинга. При составлении тренировочной программы следует учитывать такие индивидуальные факторы как цели, возраст, прошлый тренировочный опыт, силу и ограничения, историю прошлых травм, наличие оборудования, восстановительные возможности. Кроме того, выбор упражнений и техника должны быть безупречными. Это не такой простой вопрос. Посмотри вокруг себя в зале - какой только неправильной техники и неподходящих упражнений не увидишь. Это свидетельствует о том, насколько несведущ народ в спортзале, когда дело доходит до выбора упражнений и техники. Помимо всего прочего, нужно будет принять меры для усиления восстановительных способностей и для оптимизации питания. Несмотря на то, что меня, прежде всего, волнуют потребности людей с типичной генетикой, не злоупотребляющие стероидами (т.е. так называемые «хардгейнеры», которых, по правде говоря, нужно называть не «hardgainers», а «normal gainers»), те тренировочные методы, которые я пропагандирую также подходят и для «easy gainers», т.е. для тех счастливчиков, чьи организмы отлично откликаются на тренировочную нагрузку ростом мышц в силу своих природных способностей и генетики. Даже «easygainers» хотят прогрессировать как можно быстрее, без травм, не становясь рабами спортзала. В таком случае, им также необходимо обратиться к разумной и индивидуализированной тренировочной программе. Я знаю, что с виду может показаться, что подход, предлагаемый мною, очень уж прост и незатейлив. Но это именно то, что нужно большинству людей. Одним из самых больших и наиболее разрушительных мифов в мире тренинга является предположение, что простые, базовые программы годятся, мол, лишь для новичков. Суть продуктивных тренировок заключается в том, чтобы постепенно увеличивать свои рабочие веса в базовых упражнениях с идеальной техникой. Если ты хочешь добиться неординарной внешности, ты выход здесь один - работа с по-настоящему большими весами в главных упражнениях. Следует учитывать, что то, что является «большим весом» для одного, является не столь уж большим весом для другого атлета. Нельзя грести всех под одну гребёнку, слишком уж у нас разные такие факторы, как цели, возраст, пол и тренировочный опыт. Однако, маленькими весами больших мышц не накачаешь. Постепенное и регулярное увеличение рабочих весов в упражнениях является сутью того занятия, которым мы занимаемся в спортзале, если, конечно, наша цель - увеличение мускулатуры. Тренировки, питание и восстановление - всё должно быть выстроено так, чтобы твоя сила росла потихоньку, килограмм за килограммом, до тех пор, пока ты не достигнешь понастоящему больших весов. Лучшим способом достижения этой цели является сокращённая тренировочная программа, безопасные упражнения и идеальная техника. Вот почему без сокращённых программ не обойтись. Большинство атлетов в спортзалах делают вот что: они запихивают в свою программу огромное количество «маленьких» упражнений - разгибания ног, сгибания ног, сведение рук на тренажёрах, кроссоверы, разведение рук с гантелями, боковые разводки, концентрированные сгибания рук, трицепсовые отведения и т.д. - и тем самым лишь тормозят увеличение своих результатов в главных упражнениях, прогресс в которых и определяет всё. К чему эти «маленькие» упражнения, если наша цель - большие и сильные мышцы? Зачем тренироваться способом, который лишь тормозит прогресс в упражнениях, увеличение веса в которых и определяет всё? Тем не менее, есть несколько крайне важных «маленьких» упражнений, ценность которых заключаетс в том, что они предохраняют тебя от травм во время выполнения «больших» упражнений. Но список этих «маленьких» упражнений не включает в себя те популярные упражнения, которые я упомянул выше. О каком «оттачивании рельефа» могут вести речь люди, которые даже толком-то и мышц не накачали? Генетические «химики»-мутанты могут одновременно увеличивать мышцы и «оттачивать» их, но такие фокусы не проходят для нашей братии, которая не сидит на стероидах и не отличается феноменальной генетикой. Ниже приводится схема разумного сокращённого тренинга, которая подходит всем - и мужчинам, и женщинам, и молодым атлетам и не столь уж молодым, хардгейнерам и easygainer'ам, новичкам и очень продвинутым. Схема годится одинаково для тех, кто тренируется у себя дома, в подвале, гараже или в коммерческом публичном зале. 1. + +Простая программа, состоящая максимум из 6-8 упражнений за тренировку. Большинство хардгейнеров должны ограничиться даже 3-5 упражнениями за тренировку. Хороших программ очень много, «искать» лучшую из них - дело бесполезное. + +Большинство упражнений, если их у тебя в программе 6-8, должны быть базовыми, многосуставными, комплексными движениями - например, приседания, становая тяга, отжимания на параллельных брусьях и подтягивания. Если же ты занимаешься по программе, состоящей из 3-4 упражнений, то все они должны быть базовыми. Чем тяжелее тебе даётся прогресс, тем больше тебе придётся «обрезать» свою программу. Тренируйся не чаще 2-х раз в неделю. Чередуй две разные тренировки. Если ты чувствуешь, что недовосстановился после прошлой тренировки, то отдохни дополнительно 1-2 дня. Стань экспертом по технике выполнения упражнений и всегда все упражнения делай с идеальной техникой. Повторения делай так: 2-3 секунды на позитивную фазу и, как минимум, 3 секунды на негативную фазу. Делай акцент на плавности повторений. Взрывной тренинг значительно увеличивает вероятность травмы, поэтому избегай его. Тщательно разминайся. Лучше «переразмяться», чем «недоразмяться». В упражнении делай не более 3-х сетов. Увеличение рабочих весов с идеальной техникой должно стать религией. Каждую неделю или две добавляй немного веса на штангу. «Небольшой вес» - это примерно 0,5 кг в больших упражнениях и 0,25 кг в меньших упражнениях. Мал золотник, да дорог - это можно сказать и про микроблины. Их можно использовать во время тяжёлой фазы тренировочного цикла. Во время же лёгкой, «вводной» фазы цикла вы должны быть в состоянии увеличивать вес на штанге более быстрыми темпами. Каждый день питайтесь высококачественной, богатой белком пищей, которая создаёт избыток калорий и питательных веществ. Из воздуха мышцы не построишь. Потребляемое количество калорий следует разделять на 5 или, ещё лучше, 6 приёмов пищи в день. Поэкспериментируйте с количеством белка. Возможно, для получения максимальных результатов вам понадобится потреблять его больше. Хорошо высыпайтесь каждую ночь - как минимум восемь часов качественного сна. Экономно расходуйте свою энергию в дни отдыха. Вышеуказанная схема требует более тонкой индивидуальной настройки. Для этого понадобится некоторое экспериментирование, в результате которого ты должен определить, что работает в твоём случае, а что не работает и от чего нужно избавиться. Таким образом настроишь схему роста под себя и начнёшь пожинать плоды прогресс месяц за месяцем. Однако, есть ряд факторов, эксперименты с которыми не допустимы. Например, нельзя «изменить» идеальную технику, хотя, допускаю, ты можешь чуть изменить ширину хвата, например, или постановку ног, чтобы это лучше отвечало особенностям твоего телосложения. Кроме того, если ты хочешь стать больше и сильнее, то нельзя «изменить» правило, заключающееся в том, что на штангу каждый раз, когда это возможно, следует добавлять чуть-чуть больше веса. Что касается других, «настраиваемых» факторов, то не бойся здесь экспериментировать. Часто какая-нибудь мелкая деталь определяет очень многое. Возможно, тебе для роста нужно потреблять гораздо больше протеина, чем требуется другим людям. Возможно, ты можешь расти лишь тогда, когда спишь не меньше десяти часов, а не восемь. Возможно, «твоя» частота тренировок - 3 раза в 2 недели, а не 2 раза в неделю. Возможно, ты начнёшь прогрессировать лишь тогда, когда станешь делать становую тягу 1 раз в 2 недели. + +Будь уверен - схема, расписанная в 15-ти пунктах выше, работает! Если ты окажешься достаточно целеустремлённым и дисциплинированным, то она сработает и для тебя. Придерживайся этих правил в течение нескольких лет и тогда ты станешь таким большим, сильным и внушительным, что большинство людей будут от удивления открывать рот, когда увидят тебя впервые. Как я жалею, что когда я был ещё зелёным новичком, у меня не было какого-нибудь мудрого наставника, который схватил бы меня за мою цыплячью шею и заставил бы меня сокращать свою программу до тех пор, пока она не станет простой и короткой. Он бы убедил меня, что самое главное - это повышать веса, придерживаясь идеальной техники. И каждый раз, когда я отклонялся бы от этого истинного пути, мой наставник давал бы мне крепкую затрещину. Если бы так было, я уже к двадцати годам (спустя всего пять лет тренировок) я стал бы больше и сильнее, чем 95% всех натуральных культуристов в мире. Однако, на самом деле было всё по-другому. В течение пяти лет я был абсолютным рабом бодибилдинга, но, глядя на меня, этого сказать было нельзя. Настойчивость и мотивация это ещё не всё. Они не могут привести к успеху, если твои тренировки не построены на разумных началах. Нет такой степени или такого количества настойчивости или мотивации (или количества добавок), которые смогли бы компенсировать бесстолковость неэффективных тренировочных программ. Если бы у меня был такой воображаемый «ментор», и если бы он был настоящим неумолимым диктатором, когда дело доходило до использования идеальной техники и сокращённых программ тренировок и небольшого увеличения веса на штанге один раз в неделю или две, и если так бы продолжалось год за годом, я бы прогрессировал так быстро и так регулярно, без травм, то я подумал бы, что я - «easy gainer». Я бы добавлял к весу штангу немного железа 1 раз в неделю или 1 раз в две недели, не ощущая увеличения интенсивности благодаря постепенному и разумному увеличению весов. Я бы прогрессировал практически линейно из года в год. Обнаружив бы такое «золотое руно», я бы чесал с недоумением голову, удивляясь, почему столь много людей не могут увеличить свои мышцы? Всё это относится не только ко мне, но и ко всем хардгейнерам, желающим стать больше и сильнее - хотя каждый должен решить на индивидуальной основе, какие упражнения ему больше подходят, какой тренировочный объём и частота тренировок, сколько ему нужно есть и в какой пропорции друг к другу должны быть нутриенты в рационе, сколько нужно спать и каким темпом прогрессировать в весах. Живи настоящим моментом и не лей слёзы о том, что ты сделал неправильно в прошлые годы. Независимо от того, сколько ошибок ты наделал, независимо от того, сколько драгоценного тренировочного времени ты потерял, независимо от того, насколько сильно ты желаешь вернуться в прошлое, что сделано, то сделано. Но прекрати повторять ошибки прошлого и прекрати разным мошенникам водить тебя за нос! Твоя оставшаяся часть жизни начинается сегодня. Ты никогда не станешь моложе, чем сейчас. Самое лучшее время привести в своей жизни всё, что касается тренинга, в порядокэто сегодня. Поэтому СЕГОДНЯ же возьми на себя ответственность за всё, что происходит с твоим телом! + +22.Дополнительная информация + +Эта книга даёт краткую информацию, необходимую тебя для достижения твоих целей. Если тебе нужна дополнительная бесплатная информация, то посети мой сайт , где ты найдёшь большое количество ценной информации и советов - и я не возьму с тебя за это ни цента. Если ты хочешь владеть всей информацией о тренинге, о технике упражнений, о восстановлении, то, пожалуйста, обратись к моим книгам. Циники скажут, что я всего лишь рекламирую свои книги, потому что моя цель - делать деньги, но люди, знающие меня, подтвердят, что я всю жизнь стремился делиться с людьми разумными тренировочными методами - безо всей этой лжи, химии и чуши, без которой не может уже, видимо, обойтись традиционный бодибилдинг. Чтобы иметь возможность поделиться своими мыслями и опытом с как можно большим количеством людей, я потратил несколько лет своей жизни на написание нескольких взаимосвязанных книг невозможно обо всём рассказать в одной-двух тоненьких брошюрках. Если ты заинтересован в этих книгах, то посети следующий адрес в интернете: Желаю тебе успеха на тренировках, + +Стюарт МакРоберт + +Используй возможность научиться на горьком опыте тех, кто прошёл через бездну отчаяния, поверив традиционным советам по бодибилдингу. Эта книга воплощает в себе опыт не одного человека. Она является концентрацией опыта и приобретённой мудрости целых поколений людей (существование которых игнорируется или замалчивается официальным мейнстримом мира бодибилдинга). + +Английский оригинал настоящей книги находится по адресу: + +Stuart McRobert CS Publishing Ltd. P.O. Box 20390 CY-2151 Nicosia Cyprus + +US office CS Publishing Ltd. P.O. Box 1002 Connell, WA 99326 tel 509-234-0362 + +![изображение](chapter002/p032_img01.jpg) diff --git a/Books/makrobert-otstoy/chapter002/p032_img01.jpg b/Books/makrobert-otstoy/chapter002/p032_img01.jpg new file mode 100644 index 0000000..84732b8 Binary files /dev/null and b/Books/makrobert-otstoy/chapter002/p032_img01.jpg differ diff --git a/Books/makrobert-otstoy/index.md b/Books/makrobert-otstoy/index.md new file mode 100644 index 0000000..04226b5 --- /dev/null +++ b/Books/makrobert-otstoy/index.md @@ -0,0 +1,12 @@ +# Почему современный бодибилдинг есть полный отстой — Стюарт МакРоберт + +> Источник: PDF (32 стр.). Конвертация в Markdown: 2026-10-17, навык `book-pdf-md`. + +## О книге + +Публицистика: критика журнальных методик, рассчитанных на «химиков», и мифа о доступности профи-объёмов натуралам. + +## Главы + +- [chapter001.md](chapter001.md) — **Парадокс** — почему советы из журналов не работают для обычных занимающихся. +- [chapter002.md](chapter002.md) — **Атлеты прошлого — натуралы или «химики»?** — разбор допинговой истории бодибилдинга. diff --git a/Books/makrobert-otstoy/summary.md b/Books/makrobert-otstoy/summary.md new file mode 100644 index 0000000..162e8f4 --- /dev/null +++ b/Books/makrobert-otstoy/summary.md @@ -0,0 +1,15 @@ +# Саммаризация: Почему современный бодибилдинг есть полный отстой (МакРоберт) + +> Источник: PDF, 32 стр. Конвертация: 2026-10-17. + +## Общее резюме книги + +Памфлет о том, что журнальные методики (20–30 сетов на мышцу) работают только на фармакологии; любителю-натуралу нужны малые объёмы, база и терпение. Практических программ почти нет — это «идейная» книга, обосновывающая подход «Думай!». + +## Резюме глав + +### chapter001.md — Парадокс +Разрыв между рекламируемыми результатами и реальностью зала: генные аутсайдеры копируют химиков и стагнируют. + +### chapter002.md — Атлеты прошлого +Исторический разбор: золотая эра (Гримек, Ривз и др.) — натуральный тренинг; современный профи-бодибилдинг построен на фармакологии; выводы для любителя — не копировать профи ни в объёмах, ни в ориентирах. diff --git a/Books/ruki-titana-makrobert/book.md b/Books/ruki-titana-makrobert/book.md new file mode 100644 index 0000000..1fc7cf9 --- /dev/null +++ b/Books/ruki-titana-makrobert/book.md @@ -0,0 +1,91 @@ +# От автора + +Тот, кто уже стал обладателем 40-сантиметрового обхвата, может сразу обращаться ко второй части "ручного" курса -программе для опытных. Но поскольку таких наверняка мало, большинству я советую внимательно проштудировать первую часть и не ставить телегу впереди лошади. Зал моего друга Флинна - настоящий железный рай. Что здесь есть? Сейчас расскажу. Гантели -от самых легких до 90килограммовых. Восемь силовых стоек с ограничителями, четыре платформы для становой тяги и олимпийских подъемов. Двадцать олимпийских штанг с полным прикладом. Восемь скамеек для жима, две перекладины для подтягивании, четыре изогнутых грифа, две пары брусьев для отжиманий, два тренажера для подъемов на носки -стоячий и сидячий, четыре высоких блока для проработки широчайших, два тренажера для хвата... и больше ничего. У Флинна на этот счет своя теория. Он считает, что нельзя загромождать зал ненужным оборудованием. Иначе спровоцируешь клиента на "отход" от полезных базовых упражнений и увлечение более легким, но малоэффективным тренингом. - Ну ладно, допустим, поставлю я сюда гакк-машину и скамью для разгибании ног, - говорит Флинн. - Мне не жалко, пусть стоят. Но ведь какая-нибудь заблудшая душа обязательно начнет ими пользоваться! + +И вообще перестанет делать нормальные приседания! Получится, я сам загнал бедолагу в ловушку! Да меня совесть замучит! Короче, вот такой он - Флинн: мол, если взялся за качку, то делай это по-настоящему! Для наглядности поведаю вам одну правдивую историю. Около года назад в зал Флинна пришел подросток, абсолютно свихнутый на объемах верхних конечностей. Пять дней в неделю парень терзал свои руки. Где-то около полусотни сетов на бицепсы, столько же на трицепсы, и как добавочный "штришок" - 15 сетов на предплечья. Все это щедро сдобрено трисетами, суперсетами, гигантскими сетами, комплексными сетами, предварительным утомлением, негативными повторениями, и т.д. и т.п. - Не хочешь попробовать старую, проверенную систему, которая помогла многим нашим клиентам?" - от чистого сердца предложил ему Флинн в первый же день. Но парень вежливо отказался: мол, спасибо, конечно, но я больше доверяю своей "форсированной программе... Ну что ж, на нет и суда нет. Шесть недель Флинн наблюдал за мучениями бедняги и наконец решился на вторую попытку. Дождался, когда тот завершит очередной двухчасовой марафон по долбежке бицепсов и трицепсов, и спросил: - Ну, чудак, как дела на ручном фронте? - А я как раз хотел с вами посоветоваться, - отозвался парень. Что-то у меня ничего не получается, хотя и делаю все четко по схеме ... "Не удивительно", - подумал про себя Флинн и молча отхлебнул свои кофе. - Может, вы мне поможете? - Неплохая идея, - согласился Флинн. - Когда ты впал в застои, самое время подумать о переменах... - Наверное, надо добавить еще пару-другую сетов подъемов со штангой, - воодушевился парень. - Суперсетом с разгибаниями на нижнем блоке! + +КАК НАДО + +Флинн подкрепил себя еще одним глотком кофе, мысленно досчитал до десяти, сделал глубокий вдох и сказал: - Нет, я хочу предложить тебе нечто совершенно особое. - А что, у вас есть своя методика для рук? - Конечно, - кивнул Флинн. Совершенно секретная. Только для членов клуба! - Может, расскажете прямо сейчас? - попросил парень, глядя на Флинна точно так же, как моя собака на меня, когда я ем котлеты, приготовленные женой. + +"ДОСЬЕ" КЛИЕНТА + +Флинн начал осторожно собирать информацию: - Ты сколько выжимаешь лежа? - Пять раз по 55 кг, но я этим редко занимаюсь, - ответил парень. - Не хочу, чтобы руки у меня "тушевались" на фоне груди и плеч. - Ясно. А как насчет приседаний и становой тяги? - Их я вообще никогда не делаю. И потом, упражнения для ног и спины очень утомляют. А мне нужны сохранять силы для бицепсов и трицепсов! Дальше разговор перешел на питание. Хотя питание - это сильно сказано: парень почти ничего не ел, кроме какой-то суперсовременной биодобавки из анаболиче-ски-метаболических опти-нейро-гранулированных амино-актива-торов. + +- Если хочешь выглядеть, как чемпион, надо питаться как чемпион, - пояснил Флинну парень. - Это точно, - с самым серьезным видом подтвердил Флинн. + +"ДОСЬЕ" ПРОГРАММЫ + +Флинн отправил парня переодеться, а сам сел за стол и расписал для него программу тренинга. Через пятнадцать минут наш герой вернулся за "секретной методикой". Взял листок, прочитал от начала до конца, потом перечитал еще раз и ошалело уставился на Флинна. - А где же подъемы на бицепс? И разгибания на трицепсы? У Флинна уже бьы наготове ответ: - Это новая супернаучная система. Базируется на принципе нейро-био-оптимизации. По-простому, НБО. Многие чемпионы с ума от нее сходят. - Но почему там вообще нет подъемов на бицепс? - Молекулярная рефракция, непринужденно отозвался Флинн. - Подъем на бицепс по нынешним временам - ерунда. Руки, запомни, надо строить на атомарном уровне!.. "Научное" объяснение убедило парня, и он решился попробовать новую программу. Хотя и был неприятно удивлен,когда узнал,что тренироваться будет всего два раза в неделю. + +ТРЕНИРОВКИ ПЕРВОГО ЭТАПА + +- Наша методика - штука серьезная, - сказал Флинн. - Так что начинать надо медленно и постепенно. В понедельник будешь делать три упражнения: приседания, жим лежа и тягу книзу. В пятницу - четыре: становую тягу, шраги, подтягивания и жим лежа узким (40 см) хватом. Твоя задача - стать вдвое сильнее. А для этого надо ограничить объем тренинга и сфокусироваться на базовых упражнениях. Именно они и строят силу. Работать будешь по схеме 5х5. Объясняю, что это значит. Делаешь пять повторений с легким весом. Это твои первый "разогре-вочный" сет. Потом второй - добавляешь вес и делаешь еще 5 повторений. Дальше опять увеличиваешь вес и делаешь три "рабочих" сета. И так в каждом упражнении. Позже, к концу программы, "рабочие" сеты у тебя будут такими тяжеленными, о каких сейчас ты даже не мечтаешь. Но начинать надо легко, и "рабочие" веса увеличивать постепенно - от недели к неделе. Общая картина такая: месяц относительно легких тренировок, потом два месяца -тяжелых. "Легкий" период очень важен - это своего рода "вводный курс" и твоя страховка от травм. Если сразу будешь хвататься за тяжелые веса, скопытишься на половине программы. Ты говорил, что жмешь лежа повторений по кг? + +Значит, твой двенадцатинедельный цикл по жиму будет выглядеть так, - Флинн начал писать на листке схему цикла. Недели 1 30х5 36х5 45х3х5 (3 сета по пять повторений) - Точно так же ты будешь увеличивать веса во всех остальных упражнениях, - закончил Флинн. Учти: продвинутый или опытный парень не смог бы наращивать нагрузку в таких темпах. Это возможно только для новичков. + +НОВАЯ ДИЕТА + +Под руководством Флинна парень закопал во дворе запасы своей "супердобавки". Интересно, не завянет ли травка над этой могилой"? - гадали мы с Флинном. (Как выяснилось, завяла). С тех пор единственной добавкой, которую принимал наш юный друг, стали витамины с минералами. И то по одной таблетке в день. А в целом его диета состояла из натуральной, качественной пищи: яйца, молоко, сыр, мясо, рыба, макароны, хлеб, картошка, овощи и фрукты. Ел он основательными порциями четыре-пять раз в день. Как только чувствовал голод сразу заглатывал что-нибудь солидное. И запивал это одним-двумя стаканами молока. - И что, всем надо так есть? -спросил я Флинна. - Нет, только молодым и худым. А мужик старше тридцати может ограничиться трехразовым питанием: хороший завтрак, плотный обед и ужин. Главное - есть качественные, здоровые продукты. И все питательные вещества получать из них, а не из добавок. По мере того, как твой тренинг "тяжелеет", есть тоже надо побольше, чтобы обеспечить растущее тело всем необходимым. Спустя три месяца, парень прибавил 13 кг в жиме лежа, 18 - в приседаниях и 20 - в становой тяге. К тому же, и сам поправился на 4.5 кг - только за счет мышц. Флинн сообщил ему, что дела идут на лад, и пора переходить ко второму этапу программу. Но сперва десять дней полного отдыха. + +ТРЕНИРОВКИ ВТОРОГО ЭТАПА + +Через десять дней Флинн и парень встретились опять. Флинн своей широкой ладонью грохнул об стол листок с новой программой. - В одной секретной лаборатории недавно изобрели ударную методику. Понятное дело, держат ее в строгой тайне. Но у нас свои люди есть везде. Короче, нашли парня, который убирает в лаборатории мусор, ну он и продал нам ее за 50 баксов. Так что, на втором этапе будем применять строго новую методику, - сказал парню Флинн. - И что, я теперь буду делать подъемы на бицепс и разгибания? обрадовался тот. - Нет, - покачал головой Флинн. - Наша первая задача оптимизировать метаболические факторы. И парень опять попался на крючок: Флинн "посадил" его на три тренировки в неделю с системой "5х5" для всех базовых упражнений: Понедельник: 1. Приседания (до параллели): 5х5 2. Жим лежа (хват 65 см): 5х5 3. Тяга на верхнем блоке книзу (до груди): 5х5 4. Жим из-за головы сидя: 5х5 5. Подъем на носки стоя: 2х20 (вес неизменный) Среда 1. Жим на наклонной скамье (45 градусов): 5х5 2. Тяга гантели одной рукой: 5х5 (для каждой руки) 3. Шраги со штангой: 5х5 5. Наклоны в сторону 1х30-40 (в каждую сторону) 1. Приседания до параллели: 5х5 2. Жим лежа узким (40 см) хватом: 5х5 + +3. Становая тяга на согнутых ногах: 5х5 4. Подъем на носки сидя: 2х20 (вес неизменный) - Поскольку пятница - второй день приседаний в неделю, объяснил Флинн, - вес надо брать на 20-30 процентов легче "понедельничного". И не слишком усердствовать. В конце каждой тренировки парень висел на перекладине для подтягивании - так долго, как мог. Это отличное упражнение для усиления хвата, и к тому же, расслабляет спину. Через три месяца наш боец прибавил еще 3.5 кг мышц и начал покорять довольно-таки серьезные веса. Флинн решил, что пора выводить его на третий этап программы. Естественно, после десятидневного перерыва. + +ТРЕНИРОВКИ ТРЕТЬЕГО ЭТАПА + +- Переходим к новой системе блиц-накачки, - сказал Флинн. - Суперсовременная штука. По ней работают все большие парни. - Буду делать подъемы на бицепс? - с надеждой спросил парень. - Пока нет, - отозвался Флиин. -Надо васкуляризировать лоботомию. - Ах да, я что-то об этом слыхал. Флинн снова перевел парня на режим двух тренировок в неделю, но уже по системе "5х6" - для всех ключевых упражнений. Это значит - пять сетов по шесть повторений: три "разогревочных" сета с увеличением веса и три тяжелых "рабочих". Понедельник 1. Приседания (до параллели):5х6 2. Отжимания на брусьях: 5х6 3. Подтягивания (ладони от себя, хват средний): 5х6 4. Шраги: 5х6 5. Подъем на носки стоя: 4х10-15 1. Становая тяга: 5х6 2. Жим лежа: 5х6 3. Тяга на верхнем блоке книзу (до груди): 5х6 4. Жим штанги сидя (с груди): 5х6 5. Подъем на носки сидя или с партнером на спине: 4х15-20 6. Скручивания: 1х80-100 (без отягощении) Как и на втором этапе программы, в конце каждой тренировки парень висел на перекладине. Но только теперь Флинн обмотал ее полотенцем, чтобы держаться было труднее. У нашего героя не было проблем с плечами, так что он мог делать отжимания на брусьях без риска травмироваться. Естественно, при соблюдении правильной техники. Но Флинн предупредил: если у кого болят плечи, к брусьям вообще не подходить! Вместо них делайте жим лежа узким хватом. Что касается диеты, то парень очень быстро забыл о "похороненных" амино-активаторах. Он ел то, что ему посоветовал Флинн. К концу третьего этапа программы он прибавил еще 3 кг мышц, его жим лежа "потяжелел" еще на 13 кг, а приседания и становая тяга - на 18 кг. Надо сказать, и внешне парень здорово переменился. Он стал большим! И руки в обхвате у него подросли на 6.5 сантиметров! - Ничего удивительного, - сказал Флинн, когда парень доложил ему о своих победах. - Наша старая, проверенная программа всегда срабатывает! + +ПРИМЕЧАНИЕ ФЛИННА + +Хотите расскажу, в чем "секрет" успеха моей программы для рук? На самом деле, все очень просто. Невозможно нарастить большие руки, пока не наберешь общую массу мускулатуры. А для этого надо делать базовые упражнения: приседания, жим лежа, становую тягу, подтягивания, отжимания и жимы. И при этом увеличивать вес отягощении - постепенно и постоянно. Вот, собственно, и все. Если уж вам так хочется, можете включить в программу несколько сетов подъема штанги на бицепс. Но специальные упражнения для трицепсов вам не нужны. Они только травмируют локтевые суставы. Запомните, жим лежа - самое главное упражнение для трицепсов! Отжимания и жимы стоя с груди тоже отлично их нагружают. Так что, забудьте о дурацких упражнениях на изоляцию! Тренируйтесь базово, много отдыхайте, кушайте на здоровье -и руки у вас сами собой вырастут до 40 см и больше! И напоследок совет начинающим и продвинутым - всем, у кого руки еще не дошли до 40 см в обхвате. Не думайте о бицепсах и трицепсах! Не забивайте голову мелочами! Делайте базовые упражнения, чтобы заложить мышечную базу. И медленно, но верно наращивайте веса. Поверьте моему опыту: если в приседаниях вы прибавите 45 кг, а в жиме лежа - 35 кг, ваши руки просто не смогут не подрасти на 4-6 сантиметров! + +ВСТУПЛЕНИЕ СТЮАРТА МАКРОБЕРТА + +Построив руки обхватом 40 см, можете выходить на следующий уровень тренинга + +специализированный. + +Большинство специализированных программ, которые печатаются сейчас в журналах, совершенно не пригодны для среднего, "нехимического" культуриста. Не тратьте время попусту - не покупайтесь на обещание стремительного прогресса. Прежде, чем начинать любую специализацию, наберите силу и нарастите мускулатуру. Чтобы начинать работу конкретно на руки, вы должны уже сейчас выжимать лежа 130-135 кг, приседать со 170-180 кг и поднимать на становой тяге 215-225 кг. И ваши руки в обхвате должны быть около 40 см. Только с такими "исходными данными" можно приступать к специализированной программе. + +СУПЕРПРОГРАММА. Лекция Флинна, записанная Стюартом + +МакРобертом. - Начнем с главного, - сказал мне Флинн. - Будь здесь особенно внимателен, это очень важно. Программа рассчитана ТОЛЬКО на опытных парней. То есть, тех, кто жмет лежа 135 кг, приседает со 180 кг, а на становой тяге берет все 225 кг. Если ты не осилил эти веса, даже не думай о специализированных программах - ни для рук, ни для другой части тела. В этом случае, единственное, что тебе нужно - базовый тренинг. И все! Слишком рано замахнешься на специализацию, обязательно перетренируешься. А что печатают в журналах?! Прикинь: советуют по 20-30 сетов на бицепсы и трицепсы! Да за такие "советы" надо в тюрьму сажать! Это же нам, "зубрам" накачки, ясно, что ко всем этим сетам обязательно полагается шприц со стероидами в задницу. Ну а наивные новички принимают такие рекомендации за чистую монету и всерьез надеются на результат! Повторяю, эта программа -только для опытных! Если ты таковым не являешься, работай по методике для начинающих. А специализацию отложи до тех пор, когда станешь по-настоящему сильным! + +ФАЗА 1 + +- Программа делится на две фазы, - продолжил Флинн. - Первая фаза - три тренировки в неделю: понедельник, среда, пятница или вторник, четверг, суббота. И так ни больше ни меньше 12 недель подряд. Потом начинается фаза номер 2. В течение этой фазы, как, впрочем, любой другой фазы или программы, ты должен прежде всего думать об увеличении "рабочих" весов. Потому что твоя задача -стать сильнее. При этом, гарантирую, что ты станешь не только сильнее, но и массу добавишь. И все потому, что одно без другого попросту невозможно. - Видишь вон те маленькие блины? Их тут у нас по залу штук пятьдесят раскидано. Каждый - по полкило. Вот именно их я и имею в виду, когда говорю об увеличении весов. То есть, добавлять на штангу надо понемногу. Начинаешь легко - с отягощении весом 79-80 процентов от твоего максимума для данного числа повторений. Вступаешь в программу медленно, повышаешь интенсивность постепенно, так, чтобы до максимума добраться неделе к пя-той-шестой. Если хочешь прогресса, ты должен не только увеличивать интенсивность, но еще достаточно отдыхать и, что называется, усиленно питаться. Запомни: для роста силы и мускулатуры телу требуются нормальные натуральные продукты, а не добавки! Короче, ешь столько, сколько сможешь, но жиров поменьше! Понедельники - По понедельникам ты не будешь делать никакой конкретно "ручной" работы. Только базовые упражнения, нацеленные на прирост мышц по всему телу, включая руки. + +Секрет специализированной программы заключается в том, чтобы сочетать "специальный" тренинг с базовым. Так что, если ты решил увеличить объем рук, будь готов набрать от 2-х до 4-х га-общей массы. В понедельник тренировка начинается с приседаний. Сперва делаешь 2 сета по 8 повторений -для разогрева. Первый - легкий, второй - чуть-чуть потяжелее. Учти: разогрев должен быть действительно легким. Прибереги силы для третьего сета. Когда ты перевалишь за половину фазы, этот третий сет будет состоять из 20-ти максимально тяжелых повторений. Вес - такой, какой сможешь выдержать. Между повторениями по нескольку раз глубоко вдыхай. Улавливаешь суть? Совершенно точно: это та самая старорежимная тяжелая программа приседаний, которая превращает мальчика в мужа. Начинай легко, но упорно продвигайся к 150% от собственного веса. + +После приседаний перебирайся на скамью, ложись и делай сет дыхательных пулловеров с легким весом. Когда я говорю "легкий", то это самое и имею в виду. Гриф весом 7 кг - вполне достаточно даже для супермена. Если возьмешь больше, мышцы будут вынуждены сократиться слишком сильно и "зажмут" грудную клетку. А это значит, что ты не сможешь "расширить" грудь так, как требуется. Главное в таких пулловерах - глубокое дыхание, а не преодоление веса. И обязательно ложись вдоль скамьи, как для жима лежа, а не поперек, когда задница свисает вниз! Такая перерастяжка ослабляет пресс. Когда выйдешь на максимальные веса (во второй половине фазы), после приседаний и пулловеров 15-20 минут отдыхай. Если приседания сделаны как надо, без этого перерыва просто не обойтись. Чувствуешь, что можешь без отдыха - значит, на приседаниях халтурил. После перерыва будешь делать жим лежа и тягу на верхнем блоке книзу - 5 сетов по 6 повторении в каждом упражнении. Но только не суперсетом! Сперва все жимы лежа, потом - все тяги. Начинай с легкого сета, потом добавляй вес и делай второй разогревочный. А три финальных - с "рабочим" весом. Между тяжелыми сетами отдыхай минимум три, а лучше пять минут. Идем дальше: скручивания, один сет, 20-30 повторений с тяжелой гантелью на груди. После этого - два сета на икры. И наконец - работа на хват и предплечья. Виси на перекладине, пока не свалишься, или сжимай резиновый мячик минуты три нонстопом -пока пальцы не посинеют. Среды - Среда - это уже исключительно "ручной" тренинг. Очень важная часть программы, но требует большой осторожности. Такая нагрузка сразу же свалит с ног новичка или даже продвинутого. Да и опытный может ненароком покалечиться. Главное - "входить"в программу медленно и осторожно. Первые четыре недели - период "освоения". Это жизненно важно! Так вот, в среду тренировки начинаются с жима гантелей сидя: 5 сетов по 6-8 повторений. Хорошо, если под рукой есть скамья с высоким наклоном - 80-85 градусов. Делай жим синхронно, обеими руками сразу: никакой попеременной ерунды. Если хочешь, можешь жать из-за головы, но на такой же скамье - она "разгружает" поясницу. Первый сет - легкий, второй - чуть тяжелее, три финальных - тяжелые. Если в последнем сете выжимаешь 4-6 повторений, значит, вес такой, как надо. А если можешь сделать больше шести, пора увеличивать вес. Такой жим - отличное упражнение для трицепсов. Нет, ты не ослышался: именно для трицепсов! Увидишь, в программе нет ни разгибании, ни жимов книзу - вообще никакой "изолированной" работы на трицепсы. Причина простая: трицепсы растут от тяжелых жимов. А изоляция - одно баловство, она не прибавляет трицепсам ни сантиметра. Второе упражнение по средам -подъем штанги на бицепс. Будешь делать 5 сетов по 6-8 повторений, схема такая же, как на жимах. Гриф бери какой нравится: хочешь - обычный, хочешь изогнутый. Следи за техникой, контролируй вес и при подъеме, и при опускании. Между повторениями делай глубокий вдох. Локти прижми к бокам, чтобы они не двигались на самых трудных участках подъемов. И, как в жимах, стремись к очень серьезным весам. + +Подъем штанги + +самое лучшее, непревзойденное упражнение на бицепсы. Поработай над ним как следует, и поймешь, что я имею в виду. Третий пункт - жим лежа узким хватом. Расстояние между большими пальцами - около 40 см. Здесь опять-таки 5 сетов по 6-8 повторений. Если у тебя есть EZ-штанга, для этого упражнения она как раз пригодится. Такой жим в сочетании с жимом над головой дает совершенно убойную нагрузку на трицепсы. Дальше на повестке дня у нас подъем штанги обратным хватом или "молоток" - 5 сетов по 6-8 повторений. Эти упражнения нагружают бицепсы и предплечья под другим углом, и потому дают мощный стимул к росту. Если вместо них делать какойнибудь вариант обычного подъема, ничего, кроме перетренированности ты не получишь. Заканчивается тренировка работой на предплечья и хват - так же, как в понедельник. После четвертой недели, тренируйся так тяжело, как только сможешь. Старайся брать серьезные веса: 70-75% собственного веса для подъемов на бицепс, для жимов -свой вес, для жимов узким хватом -125% своего и половину своего для подъемов обратным хватом. Но помни: продвигаться к этим весам надо медленно, постепенно. Пятницы + +- Первое упражнение - тяжелоатлетическое, на твои выбор. Становая тяга, обычная или на прямых ногах, или толчок - что больше нравится. Если выберешь тягу на прямых ногах, делай 4 сета по 8 повторений. Начинай легко, с каждым сетом добавляй нагрузку. Финальный сет - самый тяжелый. В обычной тяге или рывках делай 5 сетов по 5 повторений, нагрузка растет так же. Толчок советую делать, только если хорошо знаком с техникой, и рядом с тобой находится специалист. Дело в том, что толчок технически сложнее, чем тяга. И если поблизости нет толкового помощника, лучше за него не браться. Дальше идут шраги со штангой, 4 сета по 8 повторении. Начинаешь, как всегда, легко, с каждым сетом добавляешь вес. Последний сет - с твоим максимумом для 8-ми повторений. Следующее упражнение - отжи-мания на брусьях, один сет, 20 повторений. Делай их очень четко, чтобы не повредить плечи. Не раскачивайся это опасно и малоэффективно. + +И не перерастягивайся в нижней точке, не то нарвешься на неприятности. Первые несколько повторений - очень медленные и осторожные, на полную амплитуду выходи не сразу. Если у тебя есть или были проблемы с плечевыми суставами, вообще забудь про это упражнение. Вместо него делай отжимания от пола, но с приподнятыми ногами, чтобы увеличить нагрузку. Или отжимания от скамьи. Две скамьи ставишь друг против друга, на расстоянии около полутора метров или чуть меньше. На одну кладешь пятки, за другую берешься ладонями позади себя. И начинаешь двигаться вверх вниз, сгибая и разгибая локти. Захочешь добавить нагрузку попроси партнера положить тебе на бедра блин, весом, скажем, 40 кг. Но только один, а не четыре по 10! Они обязательно свалятся, и тогда можешь проститься со своим мужским достоинством. Сделан один сет из 30-40 повторении - до хорошего жжения в трицепсах. После этого переходишь к под-тягиваниям. Ладони повернуты к себе, хват узкий - сантиметров 15-25. Медленно и размеренно делаешь 15-30 повторений - в зависимости от собственного веса. Кто полегче - 15, кто потяжелей - 30. Когда все повторения будут даваться легко, подвешивай к поясу отягощение - для начала 10 кг. Заканчивается тренировка двумя-тремя сетами на икры, одним сетом скручивании (30 повторений, с гантелью на груди) и работой на хват (10 минут). + +- Первая фаза продолжается 12 недель, после чего переходишь ко второй, короткой - всего 3 недели. Здесь 95 процентов времени отведено на конкретно "ручную" работу. Остальные пять процентов -приседания и становая тяга. В пятницу первой недели - 5 сетов приседаний, в пятницу второй - 5 сетов становой тяги, и в третью пятницу - еще 5 сетов приседании. Здесь ты работаешь по схеме "5х6" - два разогревочных сета с увеличением веса, и три тяжелых по максимуму для 6 повторений. К примеру, для парня, который 6 раз приседает с весом 170 кг, схема будет выглядеть так: 113х6, 147х6, и три сета по шесть повторений с весом 170. Между тяжелыми сетами отдыхай 5 минут. Становую тягу можно делать на прямых или согнутых ногах - как захочешь. Комплекс для рук во второй фазе состоит из тех же упражнений, что ты делал по средам на первой. По понедельникам и пятницам комплекс в точности такой, как по средам на первой фазе. А вот в среду меняется число повторений: уже не 6-8, а 8-12. Сетов пять: два разогревочных с нарастанием веса, три тяжелых. Старайся брать вес в 70-75 процентов от того максимума, с которым на первой фазе ты делал 6-8 повторений. Вдобавок, по средам ты будешь делать сет отжиманий (таких же, как по пятницам на первой фазе) и сет подтягивании узким хватом. Отягощении не нужно: главное здесь -побольше повторений, сколько сможешь. Записывай число повторений и каждую среду старайся сделать на 2-3 больше прежнего. + +ОБЩИЙ ВИД ПРОГРАММЫ + +- Когда закончишь вторую фазу, - продолжал Флинн, - возьмешь "отпуск" на 10 дней. После этого вернешься к тренировкам первой фазы и "просидишь" на них 6 недель. Начинай легко, первые две недели не рвись в бой, тяжелые веса бери только в последние 4 недели. Потом повторяй вторую фазу. После нее - опять 10 дней отдыха. И переходи к более сбалансированной программе тренинга, построенной вокруг приседаний, жима лежа и становой тяги. Похоже, Флинн закруглялся со своей лекцией. - Если ты и правда хочешь построить большие руки, "прокручивай" эту программу раз в год. И больше тебе ничего не нужно. Только не забывай постоянно увеличивать веса. Будешь работать с одним и тем же весом - руки у тебя "законсервируются". + +ПРОГРАММА ДЛЯ ПРОДВИНУТЫХ: ФАЗА1 + +Понедельник 1. Приседания до параллели: 1х8 (легкий вес), 1х8 (средний), 1х20 (тяжелый). 2. Дыхательные пулловеры: 1х30 с грифом весом 7 кг (не больше!) 3. Перерыв 15-20 минут 4. Жим лежа: 1х6 (легкий вес), 1х6 (средний), 3х6 (тяжелый) 5. Тяга книзу: 1х6 (легкий вес), 1х6 (средний), 3х6 (тяжелый) 7. Икры Среда 1. Жим над головой (гантели или штанга) на скамье под углом 80 градусов (если есть возможность): 1х6 (легкий вес), 1х6-9 (средний), 3х6-8 (тяжелый) 2. Подъем штанги на бицепс: 1х6 (легкий вес), 1х6 (средний), 3х6-8 (тяжелый). 3. Жим лежа узким (40 см) хватом: 1х6 (легкий вес), 1х6 (средний), 3х6-8 (тяжелый). 4. Подъем штанги на бицепс обратным хватом или "молоток": 1х6 (легкий вес), 1х6 (средний), 1х6-8 (тяжелый) 1. а) Становая тяга на прямых ногах: 4х8, начинаешь легко, постепенно увеличиваешь нагрузку, последний сет - с максимумом для 8-ми повторений или б) Обычная становая тяга, или толчок: 5х5, схема увеличения весов как в предыдущем упражнении. 2. Шраги со штангой: 4х8, начинаешь легко, постепенно увеличиваешь нагрузку, последний сет - с максимумом для 8-ми повторений. 3. Отжимания на брусьях: 1х30 или отжимания от пола (ноги подняты): 1х30 или отжимания от скамьи: 1х30-40 4. Подтягивания узким (15-25 см) хватом ладонями к себе: 1х15-30 5. Икры 6. Скручивания: 1х30 + +ПРОГРАММА ДЛЯ ПРОДВИНУТЫХ:ФАЗА 2 + +Понедельник Тот же комплекс, что по средам на первой фазе (естественно, веса "подросли") Среда Тот же комплекс, что по средам на первой фазе, но с другой схемой сетов-повторений: 1х8 (легкий вес), 1х8 (средний), 3х8-12 (тяжелый). Плюс: а) Отжимания (как по пятницам на первой фазе) - 1 сет до отказа. б) Подтягивания узким хватом (как по пятницам на первой фазе) до отказа, но без отягощении. Тот же комплекс, что по средам на первой фазе Плюс: а) в первую и третью неделю -приседания: 2х6 (разогревочные), 3х6 (тяжелые) 6) во вторую неделю + +- становая тяга или рывок: 2х6 (разогревочные), 3х6 (тяжелые) ОБЩАЯ СХЕМА ПРОГРАММЫ Фаза 1:12 недель (первые четыре - "вводные", 8 - тяжелые). Фаза 2:3 недели Отдых 10 дней Фаза 1: 6 недель (2 недели -"вводные", 4 - тяжелые). Фаза 2: недели Отдых дней, возвращение на сбалансированную программу. На последней стадии любой программы, неважно, для опытных или новичков, вы обязаны больше отдыхать, спать и есть. Финальная стадия - это "новая территория", и осваивать ее надо во всеоружии. Если вы чувствуете, что "перегрузились", можете исключить работу на пресс, икры и даже хват. Не забывайте: это программа для опытных, то есть, тех, кто в обхвате рук дошел до 40 см, лежа выжимает 135 кг, приседает со 180 и на становой тяге берет 226 кг. Если вы еще не добрались до этого уровня, работайте по программе для начинающих. + +ВНИМАНИЕ! + +Данное методическое пособие включает описание крайне интенсивных тренировочных методик, основанных на тяжелых базовых упражнениях: становой тяге, приседаниях, жимах лежа, жимах стоя и сидя. Выполнение этих движений сопряжено с риском травмирования и перетренированности. Перед началом тренировок, основанных на рекомендациях этой книги, необходимо пройти медицинское обследование! Показанием к применению тяжелых базовых методик может быть только абсолютное здоровье! diff --git a/Books/ruki-titana-makrobert/index.md b/Books/ruki-titana-makrobert/index.md new file mode 100644 index 0000000..52250b2 --- /dev/null +++ b/Books/ruki-titana-makrobert/index.md @@ -0,0 +1,11 @@ +# Руки титана — Стюарт МакРоберт + +> Источник: `Ruki_titana_Styuart_MakRobert.pdf` (16 стр.). Конвертация в Markdown: 2026-10-17, навык `book-pdf-md`. + +## О документе + +Брошюра-памфлет о построении рук: вывод — руки растут от базового тренинга (приседания, жимы, тяги, становая) по системе 5×5, а не от изоляции. Специализированные «ручные» программы — только для уже сильных (жим 135+, присед 180+, тяга 225+ кг). + +## Главы + +- [book.md](book.md) — весь текст: история клиента Флинна (3 этапа: 5×5 база → 5×5 с тягами → 5×6 + специализированная фаза), примечание о «секрете» (база + постепенный рост весов + еда и отдых), полная программа для продвинутых в 2 фазы. diff --git a/Books/ruki-titana-makrobert/summary.md b/Books/ruki-titana-makrobert/summary.md new file mode 100644 index 0000000..864d6cf --- /dev/null +++ b/Books/ruki-titana-makrobert/summary.md @@ -0,0 +1,12 @@ +# Саммаризация: Руки титана (МакРоберт) + +> Источник: PDF, 16 стр. Конвертация: 2026-10-17. + +## Общее резюме книги + +Программа построения рук через общий массонабор: 2–3 тренировки в неделю из базовых упражнений по схеме 5×5 (1 разминочный + 1 средний + 3 рабочих сета), постепенное еженедельное наращивание весов, натуральное питание 3–5 раз, полноценный отдых (включая 10-дневные паузы между этапами). Изоляция на руки — только после выхода на серьёзные силовые; трицепсам хватает тяжёлых жимов. + +## Резюме глав + +### book.md +Этап 1 (12 нед): пн — присед/жим лёжа/тяга блока; пт — становая, шраги, подтягивания, жим узким хватом. Этап 2: три дня 5×5 с икрами и прессом. Этап 3: 5×6. Затем «суперпрограмма» для продвинутых: 12 недель фазы 1 (специализация рук по средам) + 3 недели фазы 2. Предупреждение: тяжёлая база (присед, становая, жимы) требует медицинского допуска. diff --git a/Books/shvarc_tmp/Ostavit otzyv o knige.url b/Books/shvarc_tmp/Ostavit otzyv o knige.url new file mode 100644 index 0000000..38b350e --- /dev/null +++ b/Books/shvarc_tmp/Ostavit otzyv o knige.url @@ -0,0 +1,2 @@ +[InternetShortcut] +URL=http://bookscafe.net/comment/shvarcenegger_arnold-novaya_enciklopediya_bodibildinga_kn_5_zdorove_pitanie_i_dieta-224651.html \ No newline at end of file diff --git a/Books/shvarc_tmp/Pereyti na sayt BooksCafe.Net.url b/Books/shvarc_tmp/Pereyti na sayt BooksCafe.Net.url new file mode 100644 index 0000000..eb55129 --- /dev/null +++ b/Books/shvarc_tmp/Pereyti na sayt BooksCafe.Net.url @@ -0,0 +1,2 @@ +[InternetShortcut] +URL=http://bookscafe.net \ No newline at end of file diff --git a/Books/shvarc_tmp/Shvarcenegger Arnold. Novaya enciklopediya bodibildinga. Kn.5 Zdorove pitanie i dieta - BooksCafe.Net.fb2 b/Books/shvarc_tmp/Shvarcenegger Arnold. Novaya enciklopediya bodibildinga. Kn.5 Zdorove pitanie i dieta - BooksCafe.Net.fb2 new file mode 100644 index 0000000..7175e5c --- /dev/null +++ b/Books/shvarc_tmp/Shvarcenegger Arnold. Novaya enciklopediya bodibildinga. Kn.5 Zdorove pitanie i dieta - BooksCafe.Net.fb2 @@ -0,0 +1,1250 @@ + +home_sport . .5 , ruFB Editor v2.014 March 2012DD2652C9-C73C-49B8-8599-85CC351069C51.0

1.0 fb2 Bykaed

 The new encyclopedia of modern bodybuilding

, BooksCafe.Net

!

<p> , </p><empty-line/><p>" "</p><p> 5</p><p>, </p>
<p> 1. </p>

, , , ; . .

, . , . . , , , , , - . , , .

, . , , . ; , .

" " , . : " , ?" , , - ( ), , . , , , , , .

, . , , . , . " ", .

, . , . , , , . : .

. , , . , : , , . , , . , .

. , . , .

-, , . . , , ; , .

, . . .

, . , . , , , , , , . , , 8-11% 79% ( , , 35%, ). , .

. , . , . , , . ; . , , .

, :

1. (), , " " . , , ( ).

2., , , .

3. , .

. 72% , . , , , .

, , :

1. , .

2. , .

3. , .

4. .

, . , : , ( ) , .

, , . . .

, ( ), , . " " " ", , ( ) { ).

, , . , , , , . .

, , .

( , , , .)

, , 12% , 94% . , 42% , , 61% . , , .

, . 100.

, , . , , , . . , , . , , , ( , , , ).

, , , , , , . , , . () . , ; , .

, , . , , .

, . , , 72 , , . , , . , , , . , , .

, , , , . , , . ( , , .)

, , . " " (" ", 1974) :

- .

- .

- .

- ( , ).

- ( ).

- ( ).

- ( , , ).

- .

- - - .

- .

, , , . , , .

, , , , , , . .

, 1 . , . . - , , .

. , . , , : , . , , .

, . -, . , , , , . , , , , .

-, , , . , , , , , . , , , , , ( ) .

-, , : ( , , ), . , , , - , , , . , . , . .

, , , . , , .

. , , , . ( ) (). , , . :

- ( ).

- ( ).

- ( ).

- ( ).

- ( ).

- ( ).

- ( ).

- ().

. , ; . " " , , : . , , (, ), (, ). , , .

, , . , - . , ( ), , .

, . , , , . :

1. . , , .

2. , .

3. , . .

4. , ; .

, , , . , . , .

, . , . , , , , . , 20 .

, . , - . , , , , .

. , , , - (, , ). , , , . : (), (, , ) , , ().

: (1) ; (2) ; (3) , .

. 4000 1800 .

, { ), 50/50. , . 80% .

; , . , . . , . , - . , , , .

, , , . , 2/3 .

: , , , , , , , , , , , , , (, ).

, : , , , , .

, : , , ( ), -, , , , , , , .

. , . , . .

. , , . , ( ). .

. . , (, , ), . , . , .

( ). . , , , . , , . , .

. , , ( ), . .

, . , , .

, , . , .

40 60 . , , 72 , 2025 . , , , . , . , , , .

, , . , : . , .

. , , . .

, , 12 ( 2,7 ) . . , , , , , .

, . . , .

: . , , , . , , . , , , , , .

,

- 1 ()

- B2 ()

- B3 (, )

- B5 ( )

- 6 ()

- 12 ()

-

-

- ( )

- ()

,

-

- D

-

-

1 ()

: . , . .

:, , , , .

:- ( , , ).

:.

(RDA):1,5.

2 ()

: , . . ; , , . .

: , , , , , , , , , , , , .

: .

:.

(RDA):1,7.

3 ( , )

: . . . (: , .)

: , , , , , , , , , , .

: ( , , , , ).

: , ; .

(RDA):19.

5 ( )

: , . , . .

:, , , - , , , . : () .

:, , .

:.

(RDA):6.

6 ()

: , . . , .

: , , , , , , , , .

: .

: , , , .

(RDA):2.

12 ()

: . . , .

: , , , , ; , , .

: ( , , ), , , .

:.

(RDA):3.

: .

: , , , .

:, , .

:.

(RDA):30-100.

()

: , . - . () , , .

:- , , , , , , , .

:, - .

: 12.

(RDA):200.

( )

: , , . . . . () .

: , ( ), , - , , , , , .

: ( , ), , .

: , .

(RDA):60.

()

: ; , . . .

:; , - (, , , , ); , , .

: ; , , . 0,15 0.6 () .

: ; ; ; ; ; .

(RDA):1000.

D ()

: . , , . , D .

: , , , .

: , .

: - ; - ; .

(RDA):10.

(D--)

: (), .

: , , , , , , .

: ; ; .

: . .

(RDA):10 ( -).

()

: .

:- , , ( ).

: ; .

: ; ( ).

(RDA):80.

, , . 22 , 4% .

, . , , . , .

op , , . , , .

: . , , , , , . , ( ).

(RDA):800.

: , , . , , , , , , . (- ) .

(RDA):800.

: ; , . , , , , , , .

(RDA):300.

: , . , , , , . . .

(RDA):11003300.

: . , , , , .

(RDA):17005100.

: . ( , ), . , , , , , . . .

(RDA):18755625.

: . : , , , , , , .

(RDA):.

, . : , , , , , , , , , .

, , : , , , .

, . , , . , , . .

, . , 1960-1970- , . , , , , , , . , , , , .

. , , ( ).

. , . , , . , , ( 3 6 ), , , .

. , , . , . .

, , . , , , . , , , , . , , , , , .

, , , , , . .

, , . , , . , , , , . , , .

, , , . . :

1 1 = 4

1 = 9

, , , , , , . , .

, , , , . , , 9 1 .

() : , , . , , . :

1. , .

2. , .

(RMR) , , . , RMR. , , :

RMR = ( ): 2,205 X 30,4.

, 150 RMR 2100 , 250 3500 ( ). , , , , , , , , , , . , .

, , , , . , , . , . , :

, , . , 100 1 (- ). , . , . , , , , .

. , , . , , - . ( ), , , . , , , 2000 , 500 , , .

""

, , , , . , , . , , . , : , , , , , , (), , (), , .

, , , , . , . , , , , , , , . , .

, . , , ; . , .

. 1 1 (2,2 ) . , . , 1 1 .

, , , . , , , , .

. , . 60 , (, , ).

, . , .

, : , . . , , . , , .

. . , , . , , .

- . ( , , ). , , . " ". , , . , : , .

, , , , . -, - . , . , , , , . . , , . , , , .

. . , , , . 50%. 30%, ( ), 20% (. ).

, . , . , 12% , 58% 30% .

: 40% , 40% 20% . , 240 . 40% , , , 58% , , .

, , 70% . , , 1012%. , .

: , , , . , , . . , , , . , . , , .

, 1970- : , . , .

, . , (2,7 1 ), , . , ; .

. , . , , " ". ( ), . , .

. , . , , . , , . , () . , , , .

, . : , .

, . ; , , , . , . , : . , . .

. , , .

. , . , , . , . , , , .

, , . , , , , , , .

. , , . - , . , , " ".

, , . . . , : , , .

, , , . , . 23 ( ). , , , . , , . .

<p> 2. : , </p>

. , , , . . , .

, , , .

. , , :

1. (, , ).

2. .

3..

. , . , , . , , , .

, , . , , , , .

, , , , , , . - , , : (1) (2) . . , . , , , .

,

.

. ? , ?

. , ? . , , , , .

. ? ? , , , .

. ? ? ? , , ?

. , ? , ?

. ? , / , ?

. , :

. . . , , .

, , , ( ).

, , . , . , 20% .

20% , . , , , .

, -, , , , . , .

. , 10 30 . , , 40 .

. , 10 - . , , . , , .

, , , : , . ,

() RMR ( ) + =

() , =

, , . , .

, , : " , , ". , , ( , ). , . .

, , , , , , . , , : , " ", .

, . , . , 3000 ( , , ), , , 3000 , , .

. " , " .

, , . , , , , .

, . , , . , , , , .

, . , , , , . .

, , . , .

- , , . 30 , 4 5 .

, , . , .

, , , , 45 1 , 45 .

- , , , " ". , - .

. , .

, , , , . , :

1. .

2. , , .

3. , , .

4. 30 45 , .

, , . , , :

1. I , . II.

2. I, II.

3. II , . , III.

4. II, III.

, . . , , . . , ( ). , . , , , .

, . : , , , . , , .

, , , , . , I II , , , . , , , , .

, . , .

I

2 , , .

1/4 (100 ) , .

8 (230 ) .

1 .

( 52.)

1/4 , , .

1-2 .

8 .

( 43.)

1/2 , .

.

.

8 .

( 48.)

II

3 , .

1/4 , .

8 .

1-2 .

( 61.)

1/2 , , ( ).

2 .

8 .

1 .

( 71.)

1/2 , , ( ).

.

.

8 .

( 59.)

III

4 , .

8 .

1-2 .

1 .

( 72.)

, . , .

1/2 , , .

2 .

8-16 .

1 ( , ).

( 74.)

1/2 1 , , ( ).

( ).

.

.

1 .

8 .

( 112.)

. , :

1. , , .

2. , , , .

, . 27 , , 108 . , , , , , , , , 2000 ! , , .

, , , . , , .

15 , , . , , , . 10 , 3 . , . , .

, , , . : , .

, ; . , , . , . , , :

: 1 (1/8 ).

: 110.

1 : 26.

1 : 0.

1 : 0.

3 . , , . , , , .

I

( 50.)

20 (570) .

4 (115) ( 1 3 ) [ . , .(. .)].

2 .

2 ,

1/4 .

.

, , ; 23 . , , . - : , , . , . .

II

( 72.)

16 (450) .

6 (170) ( 2 5 ).

4 .

4 .

1/2 .

.

, , ; 23 . , , . , ; , 2 .

III

( 98.)

16 (450) .

8 (230) ( 3 6 ).

6 .

6 .

3/4 .

.

, III , , , ( 96):

12 (340) .

12 (340) ( 4 8 ).

6 .

6 .

3/4 .

.

, , .

, 60% 40% . , , . , , .

, , . , .

, . , , , , . , , . . , , 3000 (, , ), 2500 2000 , . , 16001800 . , . : , , .

. :

1. ( , 1 ) . .

2. 20% . ( , 6 1 .)

3. .

4. 45 1 , 45 , .

( , ) , , . , , , , ( ). , , .

, , . , . , .

. , , . , . , .

, -, . , ; . , , , . : - , . , .

, :

( , ). ; . , .

(, ). , . , , ; .

. , .

( ). 50/50, 12% .

.

, .

. . 100- 330 , 20 27 ; 220 , 24 13 .

. . , .

. , , .

. ; , .

( , , ).

( , , ..). .

( , ). , , .

. , .

(, ).

.

. 100 . .

. . " ".

. . , ( ). : 100 , . .

1. : , .

2. , . , . , .

3. 1 1 . , .

4. . , , 45 60 , 4 5 . , , , .

5. , .

6. : . , .

7. , , , , .

. , , . , " ", " " . , .

, , . , . , 100 , , . , . , . , ? 12 2 (57). ', ? 2 . , 18 80 . 250, , .

, . . 8 39 . , . 2,5 - . ( ), 210 , 25 .

290 20 . , , 100200 , . ? , 1/2 80 , 2 . 370 , 22 !

, ? . . , , " " , , 8 750 , 40% ! , , : , , . " " ( ?), , .

, . , . , . , . , , , , , , , , , , , " ": , .

<p> 3. </p>

, . , , , . , .

IV , , . , , , . ; . , :

1. .

2. , , . .

3. , , .

4. , .

5. 12- , , .

,

, - , . , : , . . , , . , . , , ?

, , - , . , , , . . , , , .

. 1960- , , . , , , , . , , , , .

, , 230 , 280 , , , . , , . , , , , .

, , , . - . , , , , . , .

, , . - , , . , , , , .

, . , . - . 1960- , 1970- , , - . , , 240 , 195 ; , , .

, , , .

, :

1. , , .

2. , ( , ).

3. 23 .

4. , , , (. 3).

5. , , , , .

6. , 45 .

, . , , . . , , , .

, , . , , . , , , ? ! , .

,

, . , . , , , . . , . , .

, . . , , , . , ; , .

, ? . , , . - , " ", , .

, , . , . , , .

, , . -, 10%, . , 20%, . -, , .

. . , , , , .

, , , . . , 3200 2000 . , , . 2000 . , 2600 , 1600 . (3200 ) . , .

, , , , .

, .

. , ( ), .

. ? , .

. : , , . , , . ( ) .

. , , , .

, . , 12 . , , , , .

. , , . , . , , , , .

, . , 1980 , , .

, . , , . , , .

, , . , , . , , , .

12

12 . 20 25 , . , , 12 , 22,5 .

, . . , . : , , .

, , , . , , . .

, , . , -, . , .

, . , - , . , , . , , .

, . , , , , , .

- , , . , . - . ?

. , , .

, , . . , . , , , - .

. , , , . :

1. 4560 ( , 23 ), . .

2. . .

3. . . ( ), .

, . , , . , . . , , , , , .

: , . , -. " " , , , , , . , , , .

, , , . . , - , . . , . , , , . -, .

. , , . , . , . , , , . , , , , . , , ?

, , , . . , , . , - . , , , . , , , , .

, . , , , - , , .

100- . , .

. , , , . 1997 - . - , .

" " 1998 , , . , , . , . 1998 -- , 1970-1980- 10 000 10 . .

. - . 1997 , -.

1998 . , 0,9% 0,1% 1995 . , , , (2,2%), (2,8%).

, , , . / , . 1995 , WBC, .

, , , . , , . . , , , .

/ . , , :

. . , , , . , .

- . , . . - .

/ . - .

. , . . , , , , .

. , ( ), , , , .

, , :

, ,

( )

- , , , , , , 12% , .

.

. , . .

, . , , .

1% , . , , . , , .

- , .

. , , , .

, " " , . ( ), .

, . . , . , , .

, . , , , . , , - . - , , , " " 1996 . .

(hGH), , . , , . 1990- ; .

. - , , .

-

. , 1996 , . - 1999 . , . , , , -.

- , , , , 2000 .

, , . , - , . , , , . , " ", , .

, . , . , .

, 1994 . , ( ) . , , . , , . , , .

, , , . , . (DHEA), , 4-, 4-, 4-, 4-, 5- 5-.

(DHEA) ( ), . , , DHEA , .

, . , , , .

, , . , .

4-AD, 4- (4--3, 17) , , . 4-AD , .

4- 4-AD, , . .

, , . , .

Tibulus terrestris. , " ". . , . , .

Ephedra sinica. " ". , , (), . - , , , . ( ): , , , , , , . Ephedra , . - .

Citrus aurantium. " ". Citrus aurantium , , , , , . , , . , , .

Garcinia cambogea. , . , . .

(Corynanthe yohimbe). . , , , . . , .

(Paullinia ). , , . . , , . .

(Centella asiatica). , " ", : , . , . - .

, (Camella sinensis). ; , - .

(Piper methysticum). , . -, , , , . , , . , , , , , .

. , , / . , .

(Valeriana officinalis). .

(Fucus vesiculosus). , . . , , .

. . ; . - .

. . , " ". , .

(Echinacea purpurea). . , , .

Boswellia serrata. , . ( , Capsicum annum.)

. , . ( ). .

. . .

. , , . , : , , , , . 4000 . , , , , . . - .

. , . () , , .

( ). , Coelus forskohli, , . , .

, () . , , , . : . , , . DPA . DPA ; , . - .

CLA ( ). . CLA . , . CLA . , CLA .

. --- . , , . . .

( ). , . . , , , II. . , .

L-. , , . ( ), . L- - . , , .

. . 90% . , . , ( ). . / .

, , , . , . , . , , .

. , . . . , , , . .

. . , .

. , . , .

yapooe . . .

. , , .

. , , .

. , . .

. , , . : , , . .

. , , . - . , .

, , . , . , , , , . , .

, . ; , , . . .

, - , , . , .

. , ( ) , , , . , -. , , - . .

""

- . , , - . , ? , . (1) , (2) , , .

, . . , . , ( ) , .

, , . , , . , , , . , , . , - .

. , , , , . , , - , , .

, , , . .

, . -, 75% , . -, , . , .

, , , . . , , .

? , . , . , , . , , , . , , ; , .

, , . , . ; , . , . , .

, (, , , ) . , . : , , , - ? , .

. . , . , 1:3. , . , , .

, , , . , ( ). , , . , , , , , .

. ! , . , . .

( , ) , . .

1. .

2. , .

3. . , . .

4. . , . .

5. . , . , : . .

6. . 1980 . , . , , .

7. , . , .

,

- . . , , , , , .

, , , , . . .

- , , . , , . - , .

. , . ( , " " "&", , , .)

, " ". , . , , , , . , . , , . . . , , , .

- , , . , , . , .

, , , , . " , . , ?"

, . , ( , , ). , . , , . , .

, . , . , , , .

" " , , . , , 1979 , . , - . , - , . , . : , .

", ", , , , . " " , , , , .

, . , , . . , . . : " . , , ".

"Muscle & Fitness", Flex, "Iron Man" "Muscle Mag International". , . , - , , , . : , , . , , .

<p> 4. </p>

, . , . [ -, . - , , .]. , . , , . , . , , .

, . , , , . : , , , , , . - , - .

, . , , , . :

1. / /; , .

2. , , .

( ) . : .

. -, , () ( ). -, , , , . . ; , , .

. , . , , . . , .

, . , . , , . , , .

: .

" " .

, . , .

, . , , () , .

, , . , : ( ), ( ), ( ), (- ).

. , , . , . , , .

, . , . , - .

, : , . . , .

, . , " ". -, , , . .

, , , .

, , . , , . ( ) , .

- , ( ). . , , . .

, , , . , . , () , " " .

, , , . , . , .

( ), () , .

, (), , . - . .

, . , . , . .

, , , . . . , , , .

" " . . . , , . , , , .

, , . , , - /. , . , . , . , .

, . , , . , ; , . .

, . , , . .

, . , , . () (-) .

, , , . , . , .

, /, . / . , . , , .

- . , (), , .

, . , , /.

, ( ) , . .

. , . ( ).

. ; . , , . , .

. , . ; , .

: , , , . , , .

, ; . .

, , , , (.. ). , . . , - ( ).

, . , - , . . , , .

, , . , . 48 ; . , , . , , , . . , , , -.

, . ( ) , , ().

( ) , , , . , .

, , , . , , , , , .

. , , , .

, , . , / : , , .

. , , .

. . .

- , . , . , , : , . .

, , . , , , .

, , . .

. , , . , , , .

. , , , .

, , . . , , , , . , , .

.

: , .. . , , .

, , . , . , ( ) . : , , .

(vastus medialis) , . , . , .

- , . / .

, . , . , .

. , , . , .

; . .

. , , , .

/, . , .

, , , , ( ), , , . , .

, . , .

. , .

. , . , . , .

- . , ; , .

, , , . , , , .

: , , (), (, ; ) . , . , . , , . , .

, . , , . .

. , , .

( ). .

. (bursa) , . , . , : . , .

, -. .

, . , , . .

. , , .

. , . - , .

. .

, . , . , . , , .

, , .

, , . . , , , . , .

- . .

. , , , .

, , . , . , . , , , . : , , .

.

, . .

, , , , , . , .

- .

, . , .

, .

, , , - . , . . , , , . 1980 , ; - , , , . , .

, , , (""). . , . EZ-, .

, , , : , , .

, , .

, . , , .

, . . , .

, . , , . , , .

, / . , . . , , , () . .

, . , , .

. . , . , . , , , , , , . , , .

" " , , . , , .

,

, . , . , , . , . , , . . . .

. , , , , .. , . , . , , . , -, , .

, , . , , , , . . , (), , , .

. , , . . , . , , .

?

. . . ( ) , , . , . , , , , .

, . , , . , (Ginkgo biloba), ( D). .

, BooksCafe.Net

/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY +GBcUFhYaHSUfGhsjHBYWICwgIyYnKSopGR8tMC0oMCUoKSj/2wBDAQcHBwoIChMKChMoGhYa +KCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCj/wAAR +CAFeAQ8DASIAAhEBAxEB/8QAHAAAAAcBAQAAAAAAAAAAAAAAAAECAwUGBwQI/8QAYhAAAQMD +AwEFBAUDCwwPBgcAAQIDBAAFEQYSITEHE0FRYRQicYEIFTKRoUKx0RYXIyRSVXSTsrPBJTM3 +YnJ1gqK0wuHwGCc0NTZEVGRlc4OSlMPSOEWElaTxKENTVoWj0//EABcBAQEBAQAAAAAAAAAA +AAAAAAABAgP/xAAbEQEBAQADAQEAAAAAAAAAAAAAEQEhMUECYf/aAAwDAQACEQMRAD8AyR4k +nOSSKYPPAJ86ed8TQbZLiilIGeKMms9M9KTyPH8alRZpRRuDacf3Vcb0VbPCkCpVjn6njNFu +OcZpRGOMYPnSCPIVUJycjB48aPJGDkn40QGAc9PSgOf9NAeTRgq8KTnIOD4UoHB8aBaCokdS +c4x1qxyNH6ojx3H39O3dphpJcW4uIsJSkDJJPliorTjHteobVGAOXpjKPvWK9y6liiVp26xw +kHvYrzePigii48KRGJU2SzGhNOvyHlhDbTadylqPQAeNT50Nq8D/AIL3zAHJ9kXSuy0j9cTS +vH/H2v6a9i3m9sWu8WSA6wta7q+thtaSMIKUFeT8hilI8LPJdYdcbkIcadaJS424koUgjqCD +yDU6jRmqlxkyEacu6o5b70OiMraUYzuz5YrUfpW26MxcrRPbbCZEmO826oD7YRgpJ8yMkVve +k0JXpKyhYBSqCwCD4gtpFSjxTbtOX2525U+3Wa4SoKd2ZDLJUgbRk5PpUU0lx51ttlDjjrpC +W20JKlLJ6BIHJJ8hXqLsghqgdjl9hODC4r9wjnP9oFJ/oqifRWtUWXqG5XB9sLfhRGksFQzs +K87lD1wnHzq0Z5cNBatt1vVPnacuTUVKdy192FbB5qSCVD5ioCEw/MlsR4bTj77ywhptsblL +UegA8TXt206lYumq7/YURXEPWkMlbqiClwOpJ4HpivOV0t0a0/SKiQ4TYbjpvMZxKEjATvKV +ED0yTQZ/etO3uystvXi0T4DTqtiFyWSgKVjOBn0BrggxZM2WzFhMOSJTyghtpsblLJ8APOvR +f0qht05YAR/x9f8ANKrGOyz+yZpjj/j7f9NQMnQmsMZ/Ute//CKquSmX4z7jElp5h5s7Vtuo +KFoPkQeRXt7U+qY1gvWnbdIjOurvUpUVtxBGGlBOcnPh8KxT6V1vjs3TTlwbQEyZLUhl1QH2 +wgtlOfMjeqgwYg9ec/GgAQfGjPU0D41UF8zmjxnqTQz6GhnnxoCJ9aGVeJNHih4c+VAQJyOT +RnPgSfnRDGehpVAQz5q++lJUoKyCaKioHVnNJBOSBnjml5600eM+tA+mQsJKQpefPdSFvKWr +GVdPOmwevTGMUROc4PQUKJRwepPpQ+fhmjSfmcUQ+GPlQI/JzQGMeFKB45o+T50CfU460Bj0 +pYHPj91AcedBaeyeN7X2maZaxke3IWfgkFX9Fe2A8hyU7GwCpKErV8FFQH8k15D+j5FEjtXt +GRkMoedPyQR+c16atk1TvaJqGMM7WLfBIGOMlb5P5xWdXHlLQLHs3a3Y4x6s3gNf91ah/RXq +PWsZ9/WOh1sMOuoZnvOOqQkkNp7hYyo+AyQK87sx/ZPpFJYAwE6iKh8FLKh/Kr1BfL+xaLzY +4Tsdxxy7SFxkOIIw2UoK8n04qmMR+lsoZ0+nI3d1IOPTCa3LR/OkrJ/AWP5tNeevpT2b2S9w +br7U86ZrDjRacVlLWwD7HkDnkedbVGuotOk9GLUcIkrhxFf9o1tH+MU1AzBgfV2mtbNAYS5L +mvp+C2wv85NZT9En/deof4PG/wA+t21KgN6ZvZHVUV9R+Pdkf0VhP0Sj+29Q/wAHjf59Bomi +v7M3aH/1UH+Qqsk1b/7TcT++sP8AMitb0T/Zl7Q/+qg/yFVkmrf/AGnIn99Yf5kVRcvpW86e +0/8Aw9f8yqsY7LP7JmmPSe3/AE1s/wBKz/g5p/8Ahy/5pVYx2V/2S9MeH7fb/ppnQ9E9rn/D +jsz/AL8q/kCqZ9LP7Ok/jL/M1Vy7W/8Ahx2Z/wB+FH/EFU76WfA0n8Zf/lVMHno4JxxQ8+nF +KOScUR9c8VpCfd9KGPI0r76I9fGgAGP/AL0OBQB++h48Z+6gHHpRYyeDSsnPpR0CcdBkUAPe +8PlR8/EUY60DgGQTnjOOlBtoLWob0jx5olH3TxSduSrGSaB1cfYrPetqHkDTKkYJwRginAgk +c4obBnHH3UDWMedAg8U93Y6UkgeQ+OKBraQOKPHh40rAx4fdQwMZ4FAnp4UePPNGccUndx0o +Nf8AowRu97QZb5H+57e4rPkVLQP016Kt+o7RN1TdbDEcWbtBbQ5KQWlAAKAKfeIweFDpXkzs +r18dA3K4TE2pNxXLaQyMyO62AKKj+Sc54+6pawdqz1o7RL/qr6nS+u6oCDFMraGgNgHvbDn7 +HkOtTSpjVDHs30oIwHAducR4cfumk/0g1s3aGoJ1n2fZ8bo6P/6F15t1B2gqvHaXb9XfVKGF +xCyoxRI3Bwt7vy9oxnI8PCrFqvtok3+6admixNxFWib7WE+1lfe+6UlOdgxkE880WrN9LfPs ++nvLEn+SmrB2sy3Lf2GWKaySHoqrdIbI/dICVD81ZD2sdpqu0G3wortlRb1xnFrDqZRdJCk4 +IxsFP6x7VnNSaCi6ZVZERm2EsJ9o9qKyruwB9nYOuPOkSvUmoX25WjrlIYVuZegOuIPmC0SP +z1hH0SFp9v1AjcNxix1AeOPe5qJt3bhKhaLY0+7YW5Bag+xe0mYQVDYUBW3Z5Y4zWdaD1Vcd +GXxi5WkoLiEd04259h5HilX3dfCkWvWGkrTcIvajre4yYym4MxERMd0kYcKUKCsePGaxTVak +q+k3F2kHF2hjjzARmpu4/SLkuW9aLbpxEecpOA69K7xtB89oSCfmRWOWvUMmLrGHqCYkzZbM +1E1wKXtLqgrcRnBx91B6S+kPpy86lstkYsUBya8zKU64lCkJ2p7sgH3iB1NYhomz3Gwdr+m7 +feYyos1uc0pbSlJUQFAkcpJHT1rQlfSNkDj9SjP/AMwP/wDnWb3XXzlx7To2sFWxDa2XWnfZ +A+SDsTtxv2+PwpmD0j2j2S5XXV+gpNviqej2+5KflOBSQGkbAMnJ558s1nf0s1Aq0onI3/ts +4zzj9iplX0jZRHu6VYCscE3An/y6yfXmsrnrW9C43bukFCO7ZZayENIznAz1OeppBXevhRYz +RhQOaPjwxVQWOPOix6H76VjnwzStvw+6ikY9DSSMcDypwAE444oEAY6fdRIbxxmj58qWEg+V +DYPMfdQhvz6ij8aBA9OnlQwM5FA8pJ2g58a6IEN6ZLYixUKdkPOJbbQnkrUogACmVeXhV+7C +m2Xu1OyB8JIT3y0A/uw0oppqLZE7BLq5AS7LvEViSRnuUsKcSD5FW4fgKyzU2n52nLw9brog +Ifa5yk5SpPgpJ8Qa9U6hu91i9rGkLbHkKRaJrMkPMhIwtaW1KGT14wmsw+ki0hGs7ACkfssc +JVx1He/oqVUJpLsTvV9tTU+ZNZtjTqQtptbJdcUD0JGUgfDk1Ude6GuejZzTFxKHWHwSzJaB +CV46jB6EeVeoO1O+ztN2G2v2h1DC3LnFiqygKHdqVhSQD04HWql9J5tI0RbnCkbhdEAHHTLT +ufzD7qlVllo7HrvdNJM6gbutvbiORlSe7U2srCQCcccZ4pFl7H7tddIx9RN3SA1DdimWG1Nr +KwkAnHlnity0L73YRE/vS7/JVSNCAfrAQAP3mX/JVVowLs97Mrlrq1yJttuUKOmO+GFtvIWp +WdgVu48Ofwo9Jdld11PfL9bYlwhMLs7wYdddQshaipQ90Dp9gnmtE+idJAa1LFUehjPpHxC0 +k/4oq+9l9tMLVvaK8U7e9vKQD6dyhz/zTSjz1oHswumtDdDBnw4ogSBGWXm1K3K5zjHlj8ag +YGmJE7W403HlMqfVMXDEgoOwlJIKsdce7XprsTgptVs1ctxJT/V+XyfFLYSkfmNYh2KoNy7Y +bY8rk97IkqPrtUf6aYD1p2PXfSmnJV5mXSFIZYUhJaaZWFHcrGck4qraD0lK1lqBNqhymIrp +aW73jyCoYTjjA58a9W9tcT2rsu1AkDlEfvB/gqB/orBfo3nPagz6wnv82g75P0fdQoaUpu82 +txYGQgsuI3fPnH3VmzWl7j+q6PpqalMO4uykRD3nvJQpRACuOo5zxXsJd6mjtQbse5Jty7Qq +YU7BkOB0JznrjB6VgHb3LetPbEzPgFDcqLHjSG1FIUAtJVgkHr0FKOn/AGPWoPs/XdrH/YOf +pqio0FLV2kjRrdyiLmF0smV3au7Cg0XCNuc+GK9HdhGp79q3T0+46gkMvbZXcsFtkNgAJBVn +HXk1iXZzclXb6QEC4k5Eu5ynR/clt3H4YoJz/Y83/wAL7a/j3Dn6aoUbQkx7tI/UemfGEsPL +Z9pLau7ylsufZznwxW6/SF1bftL/AFCLBcFwxI77vdqEq3bduPtA+ZrJeyK4yrr222KfcH1P +y5D7y3XFAAqPs7ngOKBGveyi6aNsjV0mXOFKackojbGWVpKSsKIUST0yMfOkdoPZXcdE2iLc +pt1hy25ElMdLbLK0KBKFLySTjon8a9CdukATey66+7lcctSU48NjiSfwzVY+k97uh7IP+kkf +zDtMGZaP7FrtqnTUG9RLxb2GpaVKDTrDilJwojkg48K49f8AZJdNFWNF0nXSDKaW+hju2Glp +VlQUc5J/ta3rsacWz2K2p1o7XERXlJPkQteDXmvUGudSajgIh3u7OS4qXA6G1NoSN4zg8AHx +NXES3Zx2XXjXDLstiQ1Atjay37S62XC4odQhIIzjxJIFdHaH2S3jRkEXAy2blbchK3m2i0po +npuQSrj1Brb+zuS5bOwKFNhFLclm2OvoVjIC/fVnHjzS59xkX7sAXcboUuy5VmD7qgkAKWUg +5wOnNSq81aI0fdNY3g260hsKSnvHXnc7Gk9MnH4DxrQdQ9gt6tltXLt11jXNxpJWuOIymlkD +rsO5QJ9DirR9FNCTbdROYG8yGUbvHAQTj7ya0Hs6v1wvVx1czcXkuot96diRwlATsaSE4Scd +fiaFeVtE6Vk6t1EzaIklmK86haw48gqSNozjA5rSB9Hq+n/3/av/AA7n6a5uyUJb7epTSAEo +Q/OSkDwAUoYq4dv+sL/pq82hmx3NyG09GWtxKEIVuUFAA8g0vJ5WPWPQk2767laWZnxm5Udx +9syFNqKFFo4OADnmrw99H6/hlSmb3aXVgcJLTiAo+WecfdUb2ETZE/tgZly3S7JfZkuuuHqp +RGSfvr0E9d5iO0qPZQtH1e7alyijYN3eB0Jzn4HpTdTHja+2edY7pIt1zZLEtg7XEZzjyIPi +D51HbTmtZ+kmhKO0NJAAKoTRUR4nKhWUHPyqhR6Z/NUnpq6vWHUFtu0cZchPpe2/uwD7yfmM +j51HeVSum7DP1FcvYbSyl6V3andpWEjanr1+IomvT3ahaEay0G3cLG6v2ppsToDrStqj7vvI +yOmUkj4ivLLUh9+4xHJLzzqg6hI71ZUR7w45r0f2KyLlY1SNGajSluW017bESHAr9iJwpPHk +ecetZT2v6bTp7tFQY6NsSc4iU2PAErG4ff8AnrK/rYPpGyFxNCxpDW3vWbrGcRuGRuTuIyPi +KwrW3aTqLWVsagXpUH2Zt9MhIYjlCtwBA5Kj4KNb19IaOJmiokZSihL10jNlQ5ICioZ/Gsm7 +VeyuJofTzNyYukqW4uYiN3brSEpwUrVnI/uPxorauzKOqZ2K2qK2QFv25bSSfAq3DP412Wqz +O6e7IxaJLiHXodscZWtCSAohCuQDXB2avuROxW1yGFBDrVucWgkZwRuI4PrXRp67TL32NMXO +6OpenSrUt15wICApRQrwHAqDGvouzO51vOjKOEybaSB5lC0n8yjXo20Qkxpl6eRj9tzA+r4h +hpH+ZXk/sBmey9p9iycJfQ6wf8Js4/ECvVl+uCbVHhLG1Ifmsxz6717apiFuDKdP6F1RISft +qnS8+q1KI/OKwf6MscvdoTj2P9z29xf3qSmtu7bpKYPZZfynguNBoc+KlAVlf0VY+696hk44 +bjNNf95ZP+bQbNqB0XrSmrIn2u7RJigeoaB/Oa86/RsOe06Mf+ZPfmTXonRttmxxqVNzSEpm +XaQ8xg5ywtKAkny6HivPP0dmix2sIZV1bjSWz/gkD+imD0WqySVdpCb9vbENFqMHbzuKy7vz +5YxXmft/ukO69psxy3vpebjstxlrQcjvE7twB8cZxXpJ68zB2ps2Leg2520LllBSMhwOhOc9 +cYPSvOX0j4Ue39ob4gsIaL8Nt5aUDAU4SoZx5nApg1rs6WNMfR5XcvsO+wyZw9VK3bP82sQ7 +DklHatpZJ/JecGfP9ruVt/bPjTfYc1aEYBKItvAH9rgq/BBrEexM57WtM+H7O5/MOVR6K7Wd +AM61jxH5M9+Gi3NuuAMoSoryAcHPT7Neduwn3u1jS6v3Tjx/+ndrW/pLXy62huwt2m5S4SJA +fDyY7hQHAAnAVjr1NZL2HHHa3pkAcd68P/p3aD1rqaI3dNO3S3nCi9GW0oeW5PFZV9JzP6g7 +Hnr9Yo/mHKvsK5g9pl3s6zwu1xpiB8FuIV+dFUX6UYCdFWcDp9aJ/mXamGrJ2KMmT2NWVgK2 +97HdRnyytYzXnrtY0QxoS9wLfGnSJgkRu/Ut5KU7TvKcDb4cV6A7G1qb7ErUttRStMR9QUDg +ghS+leVrteLlepDb94uEqc+hOxK5DpWUpznAz61cHp7R/H0c2P7zPfmVWPNdoOr2dBp0z9Rs +JtjcERC6qE/3gb243FW7GceOMVsGjj/+HKOen9R3T+CqnJN0Reex1+6stLZTKsynQ2o5KQW+ +hIoKD9FLiz6i/hTP83VbVrfVOkNWatY0/Z2ZkaVeZDxdehvO+8FbSAUKA/JqyfRSObPqH+FM +/wA3Wgdmd0RNTqWEltSF269zGlLKuFlbynMj4BYHyqIwnsPkPy+2lEmY2GpL/tbrrYQUhC1Z +Khg8jBJ4Na321aCZ1NBdvT8+RGVaoDy0NNISQ5gFfvE8jkeFZ32enP0k7t/C7h/KVUt9Ja93 +S33S1xIFymRYkmG6HmWXihDgKgPeA68HFPTrFL+jwD+ujCJ/5K//ACRXpByySXO0KPfAtoRW +rcuGU5O8rU4FZ6YxgV5t+jwc9qcL+CyP5Ir0RJvU1rtQg2VLiPq561uylI2DPeJcAB3deh6U +0z9eePpCXWHdO0N72B5LyYzCIzikcgOJJJHyzis0zxWp/SNgxofaFuisobVIiNuu7BjcvJG7 +48Cstz4VcQsnx8q0TsCnsQu0yCmStLYksuxm1Hgb1AFI+e3HzrNllSRwcCkB1aFhSVrStJBS +pJwQfAg+dU3PXsObpKW92t27VDcgNxo8ZTDjG05WSlSRz5e9n5Vkn0k7xGXri1RWVpcXb2Ap +4DnClL3bfjgfjVMZ7W9dMW/2RvUL5b27QtbDSnAP7spz8+tUmTJekSHHpLzrz7itzjjitylk +9SSepqQr2prGzN6209bUw5QRHVKjz0PJTuCkoO7HXxzVE+lNcI7elLTby4Pa354fS3nnYhtY +J+GVgVh+mu0XVmmoJiWa9PsxB9ll1tDqUf3O8Hb8BxUBfbzcr3cFzrxOkTZi+C66rJx5AdAP +QDFI1XrDQBz2Dwj/ANFPH8F0jQCirsAtqvH6mX/JVXmmF2g6tg2RFpiX2S1bkNFlLCW28BB6 +jO3Pj50mF2gash2JuzxL7JZtaGu4SwltvAR025258fOkZouzeZ7DrrTUjI9yayD8CQD+evTP +bzdfquz6cUCE7r7FJz5JUVH81eQoz7sd9l5lakONKC21DGUqByDU7qTXWoNRIjN3++Oy0xnO ++aQ4G0bF+eEpGT8aLXpP6TcvuOzkMgjMmc0j4gZV/RUH9FGORZtRSscOS2ms/wBy3n/PrBdS +68v2pYrUe/X5c5hpfeIQvukhKsEZ91I8CetHpvX9/wBNwnIdiv6oMVxwvLbbDSgVkAE5Ukno +kfdSFeteyzXD+tWb25JisRvYJyoyA0oq3oHRRz41j/ZLH9k+kPeo3H7E9cEgeneZH4EVlOnd +eX3TrcluxX9UFEhzvXQ2Glb1dMnck8/CmIGs7xC1C/fIl7U1d3youyh3ZUvdjOQRt8B4Uhmv +Wsp1KO3uAhRAK9Pu7R54fSazLththuvb5pmGtJLcsRQfVCXFKV+ANZK72iakdvzN5c1E8q6M +sqYbk4ayltXJSBt29fSmpmv9QS77Du8rUDjlzhpUiPJUGtzYOcgAJx4nw8aQr1l2s6Gd13bo +MJu4+wtR3i+o91v3nGBxkdMmsK0XYRpf6Q1psqZJlCJJUnvijZuzGWrpk+dVo9r2tvDVr/zb +j/8Aoqvfquuo1KNQfXKvroK3+15b3527OmNv2SR0oPWPax2eL18q2bbgYIhBznue837tvqMd +KxPs/so079IS22dL5kiFLeb70p27v2s4c4z61Wf139bZ51a+R6IY/wDRUBH1Zc2tSC/t3gi8 +71Oe15QV7ikpJwRj7JI6VSvSl+uf1Z9JawJUva3OtRhr9dxWpP8AjIT99N/Smx+oqzn/AKVT +/Mu151uWsrzcr5Eu9xva37nF29xIUWwpvaSRgAAdSfCndRa7vuo4jca+352dHbcDqG3e7ASs +AjcNoHOFEfOpFepuxRpUjsWszKDgux3UA46ZWsZrE+0vsn/URptu6ru6palSW44a9nCB7wUc +53HyqnWftJ1PZbYxb7VqV6LCYBDbKAyQgE5wCUk9SfGubUGvr/qGEmHfNQuzYqVh0NOFoDcM +4PupHmaD072WNov/AGEw7dEeQHlQnoKieQ25lQ5+8H4GpaRZ3NP9jD9ofdQ67Cs62FOJGAop +bIyK8m6T1xe9LuOnT16XE745W2NjiFnpkoUCM+o5qSuHaVrSc3LRJ1HNW1KSUOthDaUFOMEA +BPugjyxSDWvony2vZdRQ94EjvGHwjxKNpST8iB99apobTT1gmalekSG3hdbo5OQEJI2JUAAD +68V4wsl4uVjuLc6zzX4ctsYS60QOPIg8EehBq0zO1fXUt1txzUstCm8hIZaabSc+YCMH50gv +HZ4cfSUuo/55cP5Sq03tT7NDry5wZJuhgoisqawGO83ZVnPUeVeV4Wo7zBvrl5h3KQzdnVLU +uUkJ3KUs5UTkY5+FT57UddHj9VE//uNf+ikRbuxm3Cz9ujtsDpeEP2yOHCnbv2cZx4dK2W5O +JR25WVKjyuySAPUhxJryfB1HeoN7dvES5SGbq6palyk7d6ivlROQRz8K7ntcaofvEa6PX2au +4xkKbZke5uQlXUD3cYPqKQaF9JlKk67hrIwFwEYPnhSs1kAJ46VIX7Ul51E807fLnInuNAob +U8E5SCc44AqNGfOqFLIzjGaaX1PhzThHvUhQ97jNDSM8DqaAAo+mATQPXHiaAEcYpB9aWc4z +0pJH2aBByARwaSAQQPKnPA+VDbnrQIA/NVknXy62fTOmkWq4yoaHmpTjiWV7QtQkrSCeOTgA +VXiOABUlqNONO6T/AIPM/wArXU0IOtdT/wD7guX8b/oroiaq1U+rP6oLolsdVd5/oqOtVpXI +YTKkBaIeSEqxjvCOCB581OQ46XlhKU7EA4SkDgVmql7ZfdRPLAVe7kePF3/RV/0v9a3FLja7 +hKU4WztUpecHHFVK0xAggBPPwq62yWm1W19ecLUnCT41FQEK8TLjHcR9byosse+2reNpPikj +HTNQUrVt3gvFFznTIquQFJWFtn7hxXDKWG5ZcAAQ4okeQV1IqahSpDrKUR22kqI5JQOaDja1 +vKklIj3eQ45jPdpPh5nin7lq+dEWG37i6w8pAUApY6Gui2sJYWtxmI0l3aoKKEhJPHmKZmx9 +Ou2GakPGZdnFtHC0coUMbyn+1xxQQw13qGTJbt9qmvSJUhQaaS22FLUSfAkcfGtj0hab7bbW +/Kv8n2qSFJR3TgC0p4yfDrziqp2Y6et1nZfv0yKhtfeBmHvPKnFcDArYZRT9TpaSQfdJJ8ye +pqoglTGnWztZbbVnJ2tp4/Cqlqu4y2osgQ5TjCth2qbACgfuqSfcWzKXgjFQ99SmRFWRhRI5 +zUViKtbaqSSlWoLmSCR/XB+ik/q31SR/wguWP+tH6KjL1HMW6SWlcYWSPga4R9nrW0XnTGo7 +3dV3iNc7rLlx/quSvu3lBSdwSCDjHUVW679DcTLx/eiX/IrhSDimJoh5jg0PjmlY9TRAe8Ko +L4Dn4UZOfMUYz08utAg/fQEM0Y60dGnPyoCA9KUOvzoCgOtAo5z1ouCTStqjkkUNis9ATQN8 +eH40Nvj/AE06EEHlIxTZ4H2cfOgGDjFJIyDRk4V9kYoUCVY5+FJwKPqD8KLj0oBipPUoJ0zp +Pb1MaYBnz9rWBUbjOK1LQUC2uxtKT7qlC0RY1wUhtfIUpLzihx8SKm9Dj1hFjNT4trtzyHYV +rhMRErQQUlewKcIPqtSifWuO3sJSlI4KqirNIK42VeKiTmrLaI65SwltI3Hwx0rDTvhoCDuA +Vx1NJvVwBjBAVkpHnXZcmHoDSQc9Ovj8KqF0lbnQnjcTioO2Jb0TX246gSZCT3eDg94BnFR7 +F1kQ31oATsRwQv7WPOpiWktWhp9Ctq2lhScHkGoS+Rmw4HkPNuFY3HYd3yOPGgnod5ZjNvOu +/ZcQcFJzjPjjrUTp2A1fr4lNrLkgsIU86fsd8ojAaTnwHUqPFV9d9kQo3s6H3ENA5CHmt6B/ +c56V2r101btMSbVp+OpmVNQUSpxASraftBAHPPTPlVzEPS799Z6xtMWH3LUeCru0qScoW4M5 +X6+QrfhPfXGQhxTSspAyjIFeRYbqmJDbjWUqQQUkeFeiez6eu6W5p110KUkYIpqpqfGWpZJX +41FyEgApPXoanroQE7s9BValOEqIHTPgagybtFtojzW5KQQlZ2q+PhVN/RWvaxhJuMBbZHPU +H1rITuSpSVD3knBreIsehuZt3z+9Mv8AkVxjoK7NCf7tu/8AeiX/ACK4hyOnSqhRHlRePXmh +zQHXp86oV6+dCioZoAaMHgc9POh1oknB4H4UCh0oDrSaMdetA6VZByaQceJpQHvDHSk45weu +aAsAk80WBzg0ZyDxRHjp1oASc9OKRjnpS1E48/SkqJz6UBE+PpRE8UZ649KLy+NACenHHrV3 +ityndJ6Z9kbWs93MHuDOf2yv+iqR8vCtu0A61+tlaIrASmdIemJW/wDlNsB45A8ipXHyNTej +Gcw46mGwFAjnIrUOylyOh24y5CEKLDG8JOOfSq3qi3tx0FTJ2lvHunxHmKraHXV/tdp9bSFn +CtpxmubTSO0ZTbTzL2WE980HCltWQknnHxrMZKy44VNtg4OQVHAq2uaIdRpt68yrihbLLe9L +YKisnOMEHGK5oFtjyY7ZbGXlJztqiDt9wYblNoujCW2VkDvk5UE/EVaZ8S2KfcNucUYo/ray +MFfrjwqq3SJ3KVtrScBWeRXPp6a5FkOxlKPdq5Rnw9Kg6J0dvvFHggDofGq5NjtBzhtAPiQm +rJOcypZKqhHmi6o7ck9QfOrUcdtS2H1bkp2njitE0dOXbHVhrlpaeR61Tk2V1hsOuZHjjNXH +SEZT8OQ6RwhPHjmirQ7cH5CMrQtPkVDAqPc7+U+lqMhbrp4DaRyqu1l5L7Pcqyp9I54PI8DV +z0xabXHtjM6Oovy32/fczwAT0H3UFbt+g5s+Kp2e8IfHuISAvB9Tn81Yv2kaMummLm4/KS29 +BfWdkhkkpB8lD8k16bDy0SUJdcDaCdqeOM0u425i4w3WJrSHWXUlKgoZCqucDynoPPt93/vR +L/kVxdQPStFuGiXdK327vRiXLY/a5gbVzltWz7J/oNZ54dK1jIsn/UUM5PNGeBxReIqg+nIF +GFbSCMUkk4PNHigHG7woHHgRQzzigfvoBn4UY9DxRfDrQHj5UD35XFJVnPOevhThTg5JpojH +rz40BZ8/lQ9MnNF5+dGeufKgCuvpSFHnnJpROaLHzoCHyPzpPrn8aMk/hRjpQEoccVsOgng3 +o+xJUBlRldf4QqsfNX+zTjE0zplOcbxK/wApVU3oxZ9cxQ8hJjf1zHhWZPPzIkjCtm4HPIrV +y57UlokZBqNu2kHJp9pitlY6rSE9K5tIiX2gz5mlDZpURO1QALrXiB6Gj0Y8+8kpbHeADdtP +B+RqyWPSiHAEuNoWB1Tt5+VdFzsUnTrrUqy7kFzIUg9CfKqK9qZplz9ss+6FcLbPVJqmus/t +lZTwQgqB8qnrpc+/W4p5osuEkLGPsmo1xhSrVImnIaALYV4E+lQcste5CTyDt5qU01EDzrYW +AecnPlUY653iIyXAEqS2lKvkOtWKyOJbRlvCnFHAA+NESVxhquDoiRgCpxWOB0HiatsK0otU +HumwMbMH1p/S9ubgsGS/hUp7z/JFdNyfSkOKWoY2niiovSjzVvusy5TEOPIhxy4lDYyTng8e +PFZdp7W0uyvOJbcW5DLzhDeMFIJJHWrh+qJ6x3E3OMyh5tlJC2XM7XEnqP6azrUNpRGmpuC3 +2lxZiu82x1bg2lR8c+WfKqL7J15IugiBCcuFwBKAOSea1/SbhRak/WnvOuI95Oeh8qwzs40/ +392EuEX3IbYKEuOAcr8duK0afdmLQ63FekLlSc5bjx/ecJ/tsdPnQS/aGpA0deAEOAmA+QVD +px515e/J8a27VGpZlxiXWDLSltSbZJUplCspaATwFHxVWHjp/preMlE8dKL4AUDk0XiMVQfX +PnRnrQH3UPP0oAefCgMg+lDxoZ5oAevQ4xRg+hpPHHX5UY5oHiQcnB+GaQroOatJ0PqAk7bc +VZ6HvEj+mkHQuoyMfVpJ/wCtT+mgq4yKIcEcdOTVoGg9Snj6sP8AGo/TRo0JqZJBFuOQc571 +H6aEVfPqc0lZ5OetWpWg9SlZJtisk5/riMfnpJ0DqX97Cf8AtUcfjQirjkcUXj1NWj9QWpf3 +rP8AGo/TRfqB1N+9av41H6aEVnII561ZpalDSumFJ6d3M/CSqh+oHU371q/jUfpq2nSEpGi7 +IzcS1FlNGUC0twFQSp8kKwDyKn10OOxXfvWGkLUd6DwSa1fs8uifaB7pdSRhxA6486xm+aVu ++mJKhKayhACw62fdUk9CKk9Halk2yexIZWne2c4WOD6VzV6KnWKOmSiZBBVGdPIb8M+IqC1B +Z5ISrchLyM8E8fCuOFrRqWkOxnhFSQFLa8N/jj0rpl6ibn8JeOMc+WfStDOtU2JxclbjsJAQ +oY3ION3xzWd3l4x2mbcV7YbSyspByRxnFa/fkoklYc3qyOPGuC26Fsb8P2q/R1oYUeFKdIUr +0AFSKwd+4uSJKlIGR0A8MVcdM3FuMlHBKx1Uau6dAaUmvvC3WWc2johbcpacDzO7OT8qgb1o +eRZozkm3qU82jlTS+VpHoRgH7quosEa+rWOnJHUnpUbPuSVrUCsqUfWs8f1Avb3aVEY6+Bqe +7OZ8SXqiKLm6lMcq5K+QfKoqTuLE16I442w5s28rKcCqfYLPP1Fqf2BiMWGHUgPHKko2jHvE +Z5JOOPOvUPaHdtP2XTqEBDEu4SUdzFj5wPVZHglI5+OB41S9MvxoSYpECW6t5YT3jbPBwM45 +p0JiFppVngRIMd1DUROEltrIWoY8VfoqKmtW+yOgMR3HLjIB7piIgKcA8VEngfE1oszvLkPZ +LQWoy2hudmSklXdZHRKeAT8TxWXa4kM2Zldp026qVPmnbJnuKytZzjan158OBTUVpchmdbdQ +/V1vXEjQ4ElLy1uBxTqynHKh1OSSfAcVkuMceFbPMjqt5Oi7akLuT9qlPSmgQNn7HltBJ/KU +crP+DVB/UBqb96j/ABqP01r5T1VgMdKBxVpHZ/qb961fxqP00f632pv3rP8AGo/TWiKr6gYo +KyelWr9b/U+B/UtWP+tR+miPZ/qfPFrP8aj9NCKrjjpRePjmrX+t/qbP+9Z/jUfpoHs+1N+9 +ZHwdR+mhFUHicdKCSSKtn63+pv3rP8aj9NAaA1KOVW0gefeo/TQjdB8vhR8eIApI4VShyfOj +RQAwKPA8qJOaOgIgfChx6GjofKgLHHGDRj4UY8aOgSQPKsw7ZZ7ttvemn2A2omA+laHE7krS +ZCsgj/U1qBrIu3wkXHTX8Be/yhVTU1t1gEXtC7J4glAJmhhQaWDkgoJHXx6YPxrzHPSuDcHm +HAULQog1ctDX+SrsyuES3ynI9ysswy2yhWCqO6AlWPPasA/A1TLi7KvckyJkjfIPBVtAyflW +BI267Os8IWCB4VetOz3pexKHNyvJA6VlsKBK9sMdr9kVnwrSNNSTZ0BD4KV4B+dFahZ4SH+J +r/cBPO5Searurp6ZGogiMpSrewgIRnxPiahJF+clOEKcUVHoAatFphMSGClf2seIoLd2dzGC +6tDracOJCUdMZou0SC1A09d5bgSlSR7gA4OahWrjGs8FlC4brzCBt71n7ba89SOpFQOu76ze +LM3BYn4yO9cLwwApBBIUfLbuPrVqMM13AYjSmJDAKVu5Do8Mjof9fKuHS6ZMm6Jbt7SVyhgo +K/sN+a1fDwHnWl3zScG8Ig9xPckNlIdfc7lTR3fuQD4c1cLZpeLbI4RbIzTAIAwhAyoep6ml +EbovSy5Vxbeukx+fLcISp91PQeSR4J9K1iNEjC7mN3r2yI3tSUqwCs+Qx4CmrZEbs9gcmPs9 +zOTgpAwQR4Y/ppdvCrdGcuM9O+ZIz3Sccc+OKBOpJka12tY3KUQMkuKKsVktpCRepmobg0hL +VuYM5al//lpH2E/FRqxa0mvyHwwt3uWUDvH9iByPBIz4k1X+2Bl7TvZNBhujEq9zEuyMnCgh +A3JQR4jkUnIpvZFc5N47U5NxnrLkqXGlvOKJ8Sg8VtgxgcVg3YUf9sBGf+Qyv5s1vQ6c+VaM +DAx1FGAMeBoup4zijGQceFVQOB4CiCf9cUo9KHjQJx8PuoDHpRnpRfmoE7PWkgf64paiQeKL +x5oOcAlVLSMGiSOlKHHXGaA+ego8CgnoKGaAY5FDGD8aGCTjpRgZJBx86AqPB9KPaPNNDHqK +BODWQ9v/APvhpv8AgL3+UKrXz61kHb+f6oab/gD3+UKqamszt01+A/30ZZSSkoUnwWlQwUn0 +NS0RfeoYkJGErVsVz0UPP4jmoBPTIOKm9IvNLuabfMcQ1GnlLJdUcBpzPuL+R4Poam4JVbzl +ovKSCQSQr5GrXPuLc8sKJ58ccVT9VQ5kSauHcW1NXCGvuHkK6gjofgRXLCluNrCVK6cfCsC7 +R4r8aUlzBcQec+Va3o28W1+GzCdjlEnB7x0cZHmapHZzOakFYcCXFto3BtWMK8x91WjU3cqs +kmRZ43s8hCSp0IPVHlVV1RLna2Xpr77ZlNMoUUN5xuwcD7yRWerjMyb7KksN4cUvJTk7Un0F +RdvvSnHksNr2h1QKvgk7gPvAqW08HXp5KRuKncHHxoi3W2CowicZcV0rSbXEjpa3ttlShjas +8gDFQtvt7cGKhdzdS1+Ulv8AKNR911UkrDEPLLIHUcVelXW6Ijdy09cHAmOzyUj8r0qnybsu +7XXvGiQ00MIRjgJFVa66jlzlJYdeK0J+yPCoW9XswIpaYJEt73UhBwRmpRYu/iOy7hdJmF22 +0bXnRn/dUgnDbXwJ6/Csm7ab1JusyzInSO+liOuVIA4DbjiuEgeQSkYq2zJjEmNarHAfDtvg +nvpLoOBJlKPvuZ8QgHaD8axrUU/6zvc2YgktuOHZnrsHCfwAq/KLh2F/2QUZ/wCQyf5s1vSR +kcfnrBewo/7YSB/zGV/Nmt8T+itGBtOP9NDBx/ppXNA5x5VVJx086InHWlfMGgRkdBQJBChR +EYPpRkY8sURI8uKAsDxouPDNKyD4U3mgaSelODPXFIQOnxpeD6UAzkeXFOJBJHhSAOPhXbFY +bfVFabkZffUEhKUZCSTxzny5oOfB/wBRRYz4/hXbNiNRZcqOqUC4yFAK7vhSgM46/KuAOo5w +tPXByelA5Q5pKXEH8tPXHWj71Bz76OOvvCgSrP41j/b/AP74aa/gL3+UKrYdwPQ5GfCsf7fs +fWGms/8AIXv8oVU1NZOTlWTR8FACuR40FDB4pcZ8RpTT5Qlzu1BQQroojwPpQadLms6o05b4 +l1fSxqu2RtiXnBgTWR9ltR//AFEjx8ake0Ls3kWa1Qr/AG1Xf26W0h1aE8llZSCflmsrn3lc +6YqQqNHYWTnDIKRnz5PWr1Z+0GRL0TI01Md7txCg7EeUen7pHzrPIh7Dd3bdMQ42ohST1rfd +L3e3ahgLTG2szS1hxhSx7+RglP6K8zvPuFalqSSrPOKfhXN1h1Dsd1bTqehBxg1BZNTQXNPa +tLShtbSvKfD3TWq2FmNadNybjKUhan/2NKCeUqxWUaovLl8ECfK5lIAQ8VDG7yPzqbhXt5y3 +sMuOpBQ33SSrlLiR0Svzx51BIXTUU5vDTzz8hkDDW47lIHlnxFczE9+WhOxaVBRxkHn4EeBq +sOvOPysBGOfsjoPhVss8MsMd4EkOK6hQ4opU6UmFFLgKu8A+6qM07Lu90WrvFIawQojxB6jN +WzUUV9xgbgACfA4o9LWxD06LbkNBSn1gOkdG2yeVk+AAzQd+oA3pbshXLKe7uF7fMWIMcpZS +k7lD05zn4ViPRIAwOKvvbTqdrU2tFogK/qRbEeww0j7OxPBUPifwAqhY5rpiNB7CeO0Js+Ps +Ur+bNb6njHrWBdhQI7RG8/8AIZP82a31PTxoYdAOOKBBxXZaoLlxRKSw4kPMJCg2U/bznABz +14Nc8ZDb7zaXHSy0oElezdjAz0+VVTXP+opJHl+alFaEkBawCckeBI8OKSHEHgLB4oCIOePz +Ukgg0ffN4B7wc9OevwoluNjPvjKRlXp8fKgQR14+dJIwcelOHxpCuvyoGkdB8acHWkIGAKUP +xoD+YFTekEJVexJc4ahsrfV8cFI/Or7qhcYA610wbi5CiS4zbSVplJ2OLVnOMEcffQczjqn3 +XHXOVOKKz8Sc1Jvr9m03Da3bVSnlyVJOfsD3U/pqG2nuynKs+fjXRcpDk4x+8SEJZaDKUpHG +0GgkbooxrZaoe7ktqkuY6ZWfd+4D8aU8sx7DAZ9p7hcpbkpXBJ2/ZQBj4VGXOU5cJS33AGyU +JQEpHAAGBinJ03216M46wgBhsNBCSQFJHTNEMF1Tqytay4pWMqJz0GP6KyPt6wbhpvPX2F7H +8eqtbHXIATkk4HQVknb3zP05/Anv59VTRk6zycmjlN90G0kDJGTTrbe91CMnk4orlhT5I4x0 +qDkwBReHXx4oDkdaPrVEjGuKuBI5P7v9NdzQbeUdmMq/HioADmnG3Foxt5FTcFjLzyWkNObn +WEjaEnqBUlZ7XOu6hHtbTsrccbUAkp+IqvR7jvO1ec+Bqw6fusu0z259rf7p9PUdAseRrI13 +RvZzJgSIpvyQFLWEttKOVDPn5CrLqlu3Wx5xvDAbZTg7ONx8qocbtYvDqV7mlIfWnapwAEn4 +GqxKvFz1Fd2IaTucecCQnzyfGpVc9/u3fTVqQkJY3ceVW2/wTZuya7LjOKblyo7bz8gAhSkq +UB3YB5CccVQNXy2rTrV+HaVsvotzqUd5t3oW4kDccdD72fuqa1hMua+yxM+6yFOv3mehCCpQ +JU22FKUceABSkAVcRlOQBgDgdKM+QohwDnilZ/GtjQOww/7YLZA/4lJ/mzW8gnHH56wXsOP+ +2E2f+ZSf5s1vBG5I/wDtTFdUCa5AlRZDR5Cy6QPFJO0D/upz/hVI6hj+zy1So6cwZSe8ZV4B +SvtJ/OfnUTJX37qFhppoJQlva2CBhIwPwo3pLz0ViKtWWGFKUgY6FXX+n76IkLM4W03CWFKQ +GY5Qkj924cD8Aa4e9KlbPaVPNpORnIHI8j8xRIeWi3OwwElt1wOqXg7sjpz5CkAgbcISnAwc +A5Uc9ST1NVXfNkOo/U/gqI7ltWSTj+vHj81N3Z10Xu6DctIU+4g843J3cD4dPurmU44ruN69 +xYSlLeR0CTkcfGg64t55x15RU4tRWpR8SaBJGRn0pJHPNK2j1+6kgccjHyoGU5wKcSOckU2j +wp1BzgVMCgOMY8KItgfkmovUt4XYLRIuSoCpcWOje9skJbWBuAG0KB3cnpkVwWLVU2/2wXC1 +6akqjKUUJ764sNKUR1wDVSrGGxnpigUDjjPzqN03eTemJZet0i3PxZBjusPrSpQIAOcp4xzU +Fd+0CPZ9RxrPdrTJjLdUge0pktuNJSrgKOOfl4UKtqkDwT+NFs6e7xSbm6/FhuvRYRmuI57l +LyWiQOSQpXFRmk727qG2pn/VUiBFc5ZL76Fqd5IJ2p6DjqetBLbcHgVGXvT1iv8A7Kq+W1Ut +yKhTbS0yVt4SpW4ghPXk1w3XVsSNek2a2RZF3vJ5VGilKUtDzccUdqfxNNXTVD9lDP11ZJDK +pLiWo6oslEltbhOAhSgElB8ckEHB5oFN9n2jkqCk2JwEf8+d/TSVdnOi18mxOn/4939Ndert +Qr0xBM561yJsJGA6th9CVNknA91XJHqKPS2oXdSWcXOHaXWYzgUGA7Lb3uqSopKSAPc5HU0H +COzfRfP9Qnf/AJg7+miPZvovxsLp/wD5B39NdWmdSv3958NWKXGisOrYckuymlIK0kghG3lY +yOo4oXzVsG3XVFoixpV0vSxkQoYTlA81rUdqB8aUrl/W30V+8To/+Pd/TRp7N9FjOLG6PhPd +/TR3vVj1ggmVfLFJYbV7rRiSW5KVOH7LaiMbSfPBHrVlnKkR2FqjRBKdT1a79LXAGT7yuOMU +Krf63GjR/wC43c+ft7v6acGgtIpxiyu5Hj7c7muPRmvUaufUm2WOa2w1tLz78hoJbCumAOVH +0FXIjJzgUFdGitMDgWh4D+HO/prpt+ltP2+SiRFtS0OoztWZbhKSRjI560xqfVdr04WG5inn +pz5CWIUVG950ngYGQAPUmuW5apmWW3puV/07Kh23clLjrUtqQ4xuOAVtjBAzjoTSA2+zvSDa +9ybM6VE5KjOdJJ8zzUjc9Kadulst1vm2pxcO394Y6BMcG3ecqJ55qViSI8yKzJiuoejvJC23 +UdFJPjVO1Dr36hvse0S7DKelydpY9nmNFKwpRSM5A29OhoOj9bbRnjZHv/HO/ppQ7N9F/vI5 +/wCOd/TRXDWzFmuUSFqa1zLQZee5kF1qSyrBAIKkHKcEjw8amtQ3J2z2p+4NwjMZYQXXUokJ +aKUAZyNwwr4UK57JpHTline22i1LYlhtbYcVKcWAFDB4PHSpkJ45FU3TWt5WpYDsyzaXmuMN +Od0ouzmG8qwDgZ68EVL6Yv6r3IuceTa5Nsl291DTrL7iXCdydwIKeMYoJsJ9KG3npVL1Rr06 +cvUW2S7BJfflAKYLEtshYKikZBHunI6VITtWItDzCdS2uXaGX1923KLrchjd5KWg5QfiMetF +WXnHSjx6UBtKUlJBBAII5BHmKo9w185A1M1YHdOyXbi7s2Bqa0pB3DIyojjjrkUF42jPjmj2 +8dKbjqcUy2t9oNOkArbSsLCT5buM1BXnVkG16ns9iWkuy7i4EEhQAZB+yT55PhQqfOOceVJy +c4NOH1FIxxQc7QyBTyQBTCDwOnrS9wCeSABQUDtuuJY0xGt7ZPeTpKQefyEe8fx2112mdcLX +G0xpyNZpsFTxT3st8tFGxALjm0JUo5PTnGM1VNeXBi765taz3rtjhLaQ9JaaUtAysKXyB8BV +3uurdORf2+uS1KlMpX3LcdKluEqHKQAOM4AyfCjPq0stNNuOrabShTygpwgY3HGMn5Vmeo7G +dVaZv89lO6Yqct6KfEoaHd7R8QFH41aJ+ojbNIJn3UoRcXYpcbjtpJUpwpylCQOTjIyfjTui +XIx0tbEQ3kPBplKXCnqHCMqBHgck0VX9M6uVceyydJcXm5wWjDWD1LivdbPzyPuNT2pJv6j+ +z51cbHewoqI7Po4cJB+8k1QkacetvasiBHcULTPUietsfZKWyVhJ+C+PnV911ZntQ6Xm2+Op +IkrKXGwTgFSTkD50IrnYdaxH05Kuzvvy7i+rLijyUIOOvqrcfkKvlxt8e4NsolI3paeQ+gA4 +wtJyDVG7ML9BgaXas92kNW65QFuNOMyj3alAqKgoZ6jn8KnIN9du+r0xIAdRa4sQvuvLb2iS +tatiAnIztG1Rz4mgmL5b03a0Tbe5ymS0pHPgSOPxxWVdk9ynv2KbpiCHG5HtKlqlge7GYUML +IP7oqBCR5nNaPrO8s2axTXVOpEtTC0x2hytayMDA6nrVN7Co8eJZ7h3rqU3J+RhbK+FpbQkY +OD4EqJoLne5cfSWjJTtvaCGoEcpYb8Nx4Tnz945PnVN7C7cpVtuV9lLU7NnSFNd6rlRA5Uc+ +qj+FXXWVncv+mJ9tZWlDz6B3ZUcDcCCAfuqp9l11j2OwuWG/ON2y5QpDhLclQQHEKOQpJPBH +hxQXu622LdIgjTkFxoOtu4Bx7yFBSfxAqH7SbobVom8Skqw840WGz/bue7+Yk0yxqFd11hDt +9q7z6uZjuSZEnZhD/wCSlCCeoBOSfSqV253YS4kOz29RkOtuKfkpZSV7CBhIOOh5NBYOxS1p +t+im5PIXNdU90/JHup/MavE2W3CgyZj/APWYzS318/kpSVH81VS0ar0xbNOW9CbvFSxHjNoC +OS5wkZGwc5znjzroskh/V+kbg5IT7MxcxIZjIKcKbaIKElXmc80FA7IGn9S6zuWprp+yOsDK +N3RLi8gAf3Kc4+NXPtlmoi9ntwbWfeluMx0j/tAs/cEGq52UutaWReLPqFbdunJfDoMhWxLq +NuMpUeCOPxotSMSu0i/xIdqC29OwCVOTlpIS6s8Eoz9rjgfE0Fn7Gw8jQEBD2T+yO93n9wV8 +VSEzm7t20S7g6xMkxLZkJTFjqfUNg2pO1PhuNabcJsDSun87kMsxmSiO2erignhIHiSaoXYg +y3HTd3Zrgbu0pxI7lz3XCgAqJAPmT+FA7q6yXjtCvUHZbpNts0NKkh6cju1uFRBUoIzn8kAC +pftluAtfZ+uK2ohUpbcVPntAyr8E/jV95wOmaxTtgubV41BaYkcret0AbpLrKCtKVrUNwyPJ +KfxoJrT9xuGntKaescKzz48u4PpSJzwb7oKWdylABRJO3pkDpWnojsolvyG2kh94IS44Oqwn +ITn4ZNVS46r0myxHlP3CPI9kPex22crWFBJSNqQOuCRzXRbtSdzpBi+XnuorjyFvoZPBAJJb +RjxVjbn50FITjUnbo+snfFtYCB5fsYx/LUasXbW+hOgn23MFTshpKB65JP4VTeyK5wbbNvUu ++ykQ5skpUj2gFIUklSlYPxxUtqiPN7RLzDh2lpxqwQ1Fbs51BSl1Z4JQDyQBwPiaIt/ZQ88/ +2fWMSSS4G1tpKuuwOKCf8XFUjQahqPtXvd8PvR2Fud0T0AzsR/ijNXbU1wiaV0i8xGUlDrcU +x4bI5WtWNowPnmqr2Itx4NknofdS3PW+Stpz3VpQlI5wfDk0GjXq6R7Na5E+SFLQwnIbR9px +R4SgepOB86x3tGt0ywyNM3y4nddlSTImKHRKwtKwgeiQNvyq2yrpadW6uatTz6V2uG33qEkq +SmXIPA2q4yEDJ48ar/a9Z7REszLNuR/VIvA90HVur2FJycEnA6c0VsjhBcXs+zk4+FF0qC0h +dWrvp23yG1pLncIQ8nxQ4EgKBz48VNpPljFFc6eBnFGT68UaelAnmgSlSkjCVqSkeAOBRpcW +OiyCfKjA4yKHz/CgJJ2qCknCxwCPCleJJxk8n1ofClJ6UCFNpUpK1ISVpyArHIB6jNKABIxj +NKAyfgaMKTu25Tu8s80BONNukF1tCyOhWkEj5mlFIKt2BnoT6UtDane92lIDSC4tR6JSMf0k +CiVgLISrcnjCsYzxz+NEJKQFBQA3DofEUC3uXvUnLmMbiOfvoyAQQrPPHBqaiRYUrTMt5MdK +Z0ZCHStJP2VKJHGeu3H30EKUjjpSXWW3sF1lDmOhWgKx8MjinSNwXkkJSlS1qHUJHXHr4D1N +TWp4kOCYseLDS0txoOuFSipST0Azn40EFt97OBuAxn08qJKNudidueuE9albPavrJTzr7hYg +x07nnU9emdqc+OPGuZ2TES7vTb4wjpP2CCVlPqs85oOINIznu0Z89gpxKRj7P3CpS/WwWm4r +jpUpbJSFtlXXB4wfPFP6chRH2bm/OjIdYit94ConO7BOMjwwBQQD7DTwAfabcAPAcQFY++jx +hITgYHRI6CpO1MxrhNaiPNJYW+SlDjHu7FbSrkdCOOh++uN9hcZ92O8AHW1FCsH8RQc5bCsE +oScdMjOKCm8qC1IBUPysc/fU9ChxEaUdnPw2VyO9LTBUDyMgZIzz+UflUUl+OpiQ2uEwVlB7 +p1CNqkq6g+o8KBgDgcGghOxO1CQlPkBgVIWGI3NvsWO60l1tzO8LGcJSCSR5ckCuoogr1IIb +UGOYq3+4ASCFY8SFA58zQQgQkdEI/wC6P0UZaCgMoScdMjpXbeYaIF1kxGlqW22oBJUcnBSD +gn54qT07bYVzt0iO600if7yo7g4VtTgZPgfeCh8qCvKQFkZSlR9Ug0rBGAaeQgGQyHGkKUHA +hTbgyM7tpB/GilFlyW65GYQwyVYQhA4Cc8Z8zRXMpCSoKUlJI6EjpQKEqVnagnGMkDOPKnME +8UOvpQNlAASMIG37PA4+FJ2JSrcEpz03YGaewfOiI5/0UDISkZwEjJzxTowOBQAP+oowMVNH +ODzxQJ4wcUkHgY60YGetULHNHjqOaSkED0xS+maAAetAeROKLPPpRnqKAlEhCiOvgamXEQxc +ZjaQj2KJGKQcD31lICeepJUSflUN86HiMqIBIycZwPhQdrSizZpahgKlPNxzx1CEla/5SBXM +BgDHTwo3niuNGYSOGd6icY3KWrJP3BI+VN7uOCfuohe0vKS0g8uEIB8s8Zqf0qoSpV3jJGEy +YqtiR5DhI+QIqFt0luLL759lT4A91AVtAJBGTxz1orXPdtk0yIwysJUhIWc4BHHxxQPxWS9J +iQlp2uPut9+k9U8g7PkMk+p9KkNYv97qSQCfdaCG/wAMn8VVFWicIFxRLeaVIU2SpKd+33jn +JPHPWk3OWJtxflNoW0HlFakKUFYPHQ46cUFjfeEfQEJLZAXMXlePE5JI/AD5VC2eJ7fdokVI +3JW4lS/7hJyfzAfOm2bh/Us2+S2XI4c7xtSVYU0r04Ix14pUW5GEy6i3tqaddG1chaty9vkO +AEj4UElrGaiZfVpaIKGEBrcPFWcn8eKeJ9j0Lno5cHs/4Gf0JH31WD4Yztz72DgkehqZut5Y +uEOJG9hcZTFG1sof8MAYOUnPQUDuj2DI1DHXjDcZKn1q8B7pSP5R+6uG9zESbpOkt8oU4SjH +iBwD88USbi43CXEiNiOy4cuqCty3P7pR8PQYrmjLQzLZW82XWUKCi2FbdxBBAJweKCx6mWLb +arTbO5ZeLbYdcS6kkbunh6lVQM6U3JmrW20lltW0IbSMBICcAY8Ohrsvl0au8xMhyI604EhB +2P8AUc+aT51ySnmlxWmYsbuNqita1Ob1OKxgEnA6DPHrQTejsRk3W6OD3YrHdIz4qPvK/Miu +eyJceh3Cbb0txZsRO5ShlzelQJIBWSUng8jzrmbugb0+9a0RcB07lvd77xVkHPTHgBjyorBc +1WsS0OMh9qSgIcG7aeAeh+ZqDhecJ3urJUftknkmumPJdttxZdaOVxkpbI/dY5UPmoq++udj +uW5iHFsrWwCD3Re5VjplWOnwApUpwPTH3koKEOKK9hVu2kk55wOKontRxUJmIusRJMSS0Xio +dEuYx+OR8war4GB+FdZuD5s4tpALQd70KzyBz7v381yjwoBj1NEQT1FGQcetGRg8UUjHxoc/ +GlEc0CMYoEUPlRnODSc+poOVPOOlLSBnnFIQePhTqCM9fOpgcQgr4SkEjr0oFBIOE5I645xW +Rdt0aNNuVitsWHH+sZThUp1DKQ6rcQhIKgMkfGi7VbZbbC1YoenY0eFqBDndoVBSGn1pSnGV +BPJyrzHnVStbI+FJUQhBcWQlA6qUcAfM1BXu+HTukfrO8I3SmmW0raHBcfIxt+/OfgaqegLW +5q1C9S6vSmf3iyiDDf8AejspHVQbPuk54GR60K0lK0rQFoIWg9FIIUPvFD1PT41kmu5jeite +2eTYWWoUeWyDMiR0hDTo37clA4Bx4geFancxEECSqeyy/DbbLi232wtKkpGeQeD0oOvYvg7c +Z6c0SgUHCkkHyNYp2M6dtl3cvd0uVthSI+9LDDTzKVIQVZWopBGBgbR86lX7ovRXaTEs0R59 +dgnttL9lecLgjqWpScoJOQMp6dOaDVMKUsbQT6ZoFJCsFODVd11YIt/0/NYfisOykNKVHcUg +Fbahz7p6jOKo/Y5LtELRt2fmxIqXoj5D7vcpLrrbgG1GcZOSCAmg1kpUByDz0pSELUCUpJFU +zRuj4FuW7dpdrhsXaW6qQG0NjbDSfsttjokgdSPGqRre0wr32u2yzw4EZASGzLDLKU94SS4s +rwPeO3HJ86Da9igjJSdvnjigkc+6BWOazaRbe0e0M6HjtQ7kEgy40ABDahv6OITx9nOcitB7 +RVwWtHXl+bGjyW22VBpDyAsBxXuoIz0OVdRzQWRaVI+0MZokJKj7qckVl3Yfp6JH0+bu/FYX +MfdUGXloBUhCRt90npk56VMa7sNsveotMxZMGO4+7JW6+5sAWqO0gkpUrqUklI+dBe0jpx1/ +GlKRtOFIwT0BqldprVsg9ndz7y3wlNts9xFbLKdrK1kJBQMe6RknjyqN7FtPRIGmWbm5FY+s +Ja1LS+pAK0t/ZCQTyAcHp50GkJQpR91OcdcUXQkViXbHBiXPXVktMKHHRLfSO/cabCVuFxYx +uI5OAM8+dbBbbfBtcVEW3RmI0ZAwENICQfU46njrQdauCOOvFK2KBxtOT0FQeslQmtMXJ+4x +I8phhhToQ+2lad2CE8Edcms47FNKWmZp6dcLva4cwvvhlr2hoK2JQPe2+XJ6jyoNjIUF7VAg +jwPFKA5GSOfM4rLdP3mRp7tOk6TVJfkWd9Q9lQ+suKjEo3BKVE529Rg1Yu1ZcJrQlyemRY0h +YQG2O+bSsoWs4ynPQ48qC5FOCMgD08TQCc9B04OMVnPYrp6JbtJxrkuGwLjMWt0PFsd4lvO1 +IB6gEAnjzqB7WbE1crtOlWmKwxItMVqVJdYbCVrW4skEkdSEgK586FbKfdHOAB4k9KLPIGRn +yBzVd0beImrtIxZkxtl5Lie6mNOpCk94j7WQeMH7XzqJ7NbVabXphV5RGYje1l6WXtgy3HK1 +FCQeoG0A49aFXg9CcdOSfAU2042+hS2XWnUJ+0W1hYHxIPFZVp59/tK1BKk3Tvk6chkd1ACy +lDhP2d4H2jjk5qy6x0ZBuFmcbs0CNBmkpb3xUhjc0VALSrbjcNpPBz0oVcscEUkijXtCiEAB +A4SPQdKTkZ8KK5kYKQKUOuB1pCOB86amoedjrTHkGO4cYdCAsp+R4oMtLbGq+2SUJTaJEG3t +qSpC87VBCdoHzWr8KF1nnRPaNAjaaaaZjzQ0JMVKAokrVt91Z99PHOM4qxWzQce0zFzbVeLi +xMcSUvOLS24HMnJJBHnzUraNJ2633Ry6Oqfn3VZz7VKUCUHGPdSBgcUZiodvqnfqm1NoKiwJ +LhUccbgj3fw3VftMx0RNPWqMzgJRFbAx6pBP5zS7zaId6trsC5Nd7Gd6gHBSfAg+BqD/AFLT +02tFrTqSWi3BPd+7HQHu7/c958OM4zRYoM1lWu+1hQje/bYJQlx0fZS22eefNSuBV57W7oLf +oeftVsclqTGTz+6OT/ig1P2CyW+wW0QrTHDLAO5RJypxWPtKPiah9WaNb1U62LndJSIjKipl +hhtACVEYJJPJNAjswt/1Zoi2NEYdkJMlfHis8f4oFUNTatZdsTj0b9kt9vU3ucHKQhrpz6qz +ir7+pWYq3otzupbiYCEBrY2y22tSAMYKwM9KmrFZbfYbeIVojIjx87lAHKlq/dKV1JoO9TyW +wp10gIQCtRPgAMmsb7Hbc1ddQ3a7KbPsjDgWy1n3Q4pSikkeJSnOPLNalfrc9dIK4jc5yG06 +kodLSEqUpJ4IBPT41HaW0s1prvWbZNfVBdX3imHkJUd23GQsc+FBZgpOcrUAnqonwHiaxjs/ +hRdXaw1HebtGTJjKWpSEuFQGVq93oQeEJrVL1CeuNvdisznIaXUlDi20JUopIwQM9PjVes2i +E2EPJsV8uENp4JDiVNNOZI8QSODQVzStzc0/2oTdMWtLf1K46tHdhtO9ohG4/sgG5QCsj3ia +6+3a4LZ0xDitn3ZEgrWfMITkD7z+FWrTmlrZYFOuxEOPTXiS9MkK3urJOTz0GT5V136yQL/b +1Qrm13jJ5SUnCkHzBoHdMQkW7TlphNkENRWhkeJKQSfmSa4La4m4ayuk1PvM29lNubV4byd7 +uPh7orktulrhBhJgsaquYgIGxCAy33iE/uQ4RkVYLVbotrgsw4DQajNZwnOSSeSSfEk8k0Gc +du85a4lmszBy5JeLykjx/IQPvUa0u1RE263w4DeMR2kM/cMH8c1U7roVF2vKLrPvEtVwZKCw +pDSAhrarcBt8easkqLNftxZTci1JV9uShhOSOc4SeAaDMtIK/VH2zXa6n3mIKXFIPgCMNI/O +TWsTJrEFlpcpzYl11EdvgkqcUcBIFU6x6CYsEhT9jvNxiuuI7t3eht0ODOckEedSbemHHb7A +utzvM6e7CUpbDLjaG2kKKSN21I689aCC7dbn7Jo5mEFfsk6SElI8UIG5X47R86s2ibemz6Rt +kReE93HDjpPGCr3lE/fUTqjQzOppbb92uszaylSY7bKEIS0CQT55PA59K6pWlZFwh+xXTUNy +kwdoStltttkuJHgpSRkigoWiW3dU9qk/UKEq9ijPKcDnhwNqE588DNSfbpMVITY7Gyr9klOl +9SR1xnYn8Sr7q0a2W+JaoLcK2x0Rorf2W0dM+Z8z61Wbjohq5XhN2nXWYu5N7Qw4ltCUNBJJ +ACfHkn76C226MiJDiwmgEtstoZSB5AYqB0YpE+Ld7q4hK27rOeUAfymG/wBhQPgQg/fUjMhy +5VsEb6zcYeUClyQ00kKUCOcA8J69aZ0xZfqC2ot7M56TCaG1hLyEhTYJJIyOvJPWgyhMiVoa +96k060FqYujWyEQOinPdbV9yiD8K0rXUVUXs6uEGADhiGhhIT+4TtSfwBrpvWnIt2vNouTxA +et7hWBtzvHUA/A81OFO4KSsBSVDBSehB6ihFG7Ekto0WpxAG9yW5vI9AMZ+VO6v1ldLBeotv +Zt0GYuXywA8tKuVbRuGK7IWkV2aVId09dHoLEhW9yM4yl5vPmnPIp5jSUI3NFzuTr9wuaVpW +l94hIRt6BKRwAKCxRy+GQJoZTI5CgySU/InmnNwpIzjnn1NHtPU4qKaT0FMzZDcZkuvbg2CA +SlBV1OB0HmRT6BSJDLb7am3kBbaiCUnxwQR+IFUc0ebGfOG30Fe4o2E7VBQPIwea5vru3pSt +RfOEbtx7tXG3APh/bCupNvityO/QwhL24q3jrk9aaNqgnd+1W/eznrzkjPj6D7qAfWsQtd53 +iijvEtZ2HlShkDp40+7LYYKQ44kLUpKAgcqyenHWmvquFjAjIA3BeASBuHQ9etOGFGL4eLKO +9BBC/HI6fmFAz9bQ+9ca74942rYpOxWc4UeOOeEqPypKbzAJ4fyCoJB2K5ycZ6dMkDPqKdNu +hlxazHQXFncpXiTz4/4R++gm2wwF4jNjfjPXzCvzgH5UQhm6w31ltt1SlhSklIbVkEAkjp5A +0Bdoi0LWlxRS2ElX7GrjcpSR4eJQofKnEW6IhZWmOgL3le4Zzk55/E/fSPqqFgj2dIBxnBIz +glQ8fAqJ+dAhF4gLWlKZAJUQkYScElIUBnGM4IrqiSG5aQuOorQfsq2kBXUZB8RwabFthpCg +I7e1RBIxwSAAOPQAfdSo8KPHd7xhoNr27fdJ6Zzj8T99BG2+/NTjE7phzbJWptJKx7qkgkg/ +d+NL+uUJjXB5UdwCFHRJcG4HKVIK8D1wK7BbYYjMR0sJDTBKmgCRsJznBznxP30TtpgvF4ux +0q75IQ4NygFJCdoBGfIkUDTly2TmIhYcDj7QdbJIwrpuHxAIJpxud3kyRGQyoqZcbbUdwwd4 +yCKeRAjIdadS1+yN52KKiSnIAPU+QFH7Ix7SZHdgPkAFQJGcdPuzQQ8TUjUpqM43ClYfSVIJ +wBgNlw8+Jwk/Ouxm9R5LrTcQLeW7GTKbAwncgkefiAQTT/1XC9mjR/Z09zGBSykKPuAgg458 +iRSxbYYdbcEdAW2CEEZG0FISQPTAAxQR8S+JkuW9CYrqTOZD7O5aeU8fjzn5GnbVeGri4EIb +caWprvkheMFAWUE5HqK6E2uGgMpSwEpYa7lvCiNqMg7evTgfdSodvixAr2dhDe5O04yeMk45 +8MkmgZ+uLcpSU+2s5UraOTyePHH9sn76aevcZqBJloCnI7DqWt4IAXuKRkZ8AVU+iz29CUpT +FbATggc8cg+f9qPupxNtiCKYwYT3BUFlGTgqBBB/AfdQcbF9bfkR2GozxceYEhAUpKcp3KT/ +AJpPwpDV+adYiPNxnlNyF92naQSFd2pZTjzG0j413NWqEy6HGo4QtI2gpUoYG7djGem4k0pV +uiLQ2hTCNrbinUAcYWrOTx4nJ++gj4uoI8p6G3HbUsywsoIWOqFJSoHxB98cHyNPWq7tXBxL +aWnGnHGTIQFYO5AWUHkeO4dPWun6sh96lzuR3id2FBSgfeIJ8eclI+6kt2qE0kJaYCACMYJz +gKKgM56ZJOPWgfcksNkhbzSTnHKxwfWml3KIhhh9T6Sy8oIQpIJBJ8OOlLdt8R55bzsdtTqy +CpWOTjpQFsh9ylr2dHdpXvCecbsAZ+4UDaLnEdbK0uqKQUg/savylFI8PNJFLl3KJEdW3JfD +Sko3krBAxz4/I/dRJtcIcCOkDjoo+CioePmSfnTjlviOq3Ox0OHYG/fyfdGePxP30HM7eIDL +ikOv7HEBRUktqynaMnPHHHNK+t4WAe/IBIAJQoAk5wM46+6acctkJ1RLkZtRUFAk5ycjB/Cj ++rIW1afZm9qwUqT1BBz4fM0U5FksykrVHWFhKihXGMEdRXQE+OTTbTLbRWWkBJWrcojxPrT3 +WoP/2Q==/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY +GBcUFhYaHSUfGhsjHBYWICwgIyYnKSopGR8tMC0oMCUoKSj/2wBDAQcHBwoIChMKChMoGhYa +KCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCj/wAAR +CACcAUADASIAAhEBAxEB/8QAHAAAAwADAQEBAAAAAAAAAAAAAAUGAgQHAwEI/8QARRAAAQMC +AwYEAwcCBAMHBQAAAgEDBAAFBhESExYhVZLSFBUxlAciUyMyQVFUVtFhcTZCdbMzUpEkdIGT +obHBF0NjcqP/xAAUAQEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA/8QAFBEBAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAP/a +AAwDAQACEQMRAD8A/Sl4vKW2VGjjDkynXxMhFlBzRByz9VT861N4n+RXTpDurC+grmKLO2Jk +2RsSRQxRFUVVATNEVFTNP6oqVzjCcnEcq3YBuUzFlwkeczECVHWHCFsgGPJeUUVGUJM1YEc9 +WeRLkqLkqB0reJ/kV06Q7qN4n+RXTpDuqSa+I9q8KT8y3XmCGuQwPiGG/tJDLitmyKi4SKWp +Pv57PjlrzQkTZk41BgozKWC9uz3Jp29yIPhEOO+MfxCCZE+gLqZzNFEiTgqKqFwoKTeJ/kV0 +6Q7qN4n+RXTpDuqMtXxJjXaNDdt2HL++Ut0WmGR8HrPNkH9WSyeAo24Cqq+mpEXJa8w+J8J/ +C7OIYeHsRS7OTRuuSWW4ygyggThIaq+icAHNVTMUJUbVUcRQQLfeJ/kV06Q7qN4n+RXTpDur +G0zCuFuZlOQZkAz1IUaY2IOtqJKK6kEiTjpzRUVUVFRU9a28qDW3if5FdOkO6vNMUEshWEs1 +y2yAjihkGenPLP7351u5VLYlckMP356DIKLKasZutPCAGoGJGSLkSKK8U/FKCg3if5FdOkO6 +jeJ/kV06Q7q5vhnHS22DMfxLcrhJhN22LNbk3G3JAccfccVtxprU2yBNiRx/tF+UVeRSNB9H +sb4j2WWw1Jgx7lMhIyj8uVFZB1uCGt0FJxRP5hQmHk1NbQfkzRVQhVQq94n+RXTpDuo3if5F +dOkO6pS4/EKFbbPIuE+0XaOkfwpuMuLEEhZkmTbL6mr+zRtTAhXM0IfUhQfmr1bx/anW2Hm4 +tyKITcdyRJ2TaBER81ba15uZmhEiohNI4KpkSEoqiqFNvE/yK6dId1G8T/Irp0h3VF4Sxe9d +sW+XyDmoL3jibguxogOxQYfFs3HzbfNSFHdTLWgRVcjUkPJHKxK94ljTpNuu7ttgvFIKYMxF +AmolvaNCccc/ITBEAVPSuauKqppHMLbeJ/kV06Q7qN4n+RXTpDurQxPfQsMBiWsCZPB+SzFA +IasqWp0kBtc3HATJSIUzRV+8i+mapNRPidb323nXLHf2GWI5TXnSajmDUYCMXHiIHiTIVbL5 +fvll8glkuQWm8T/Irp0h3UbxP8iunSHdU/NxrEjSTbC13eU2Tr8aK7GZbNJkhjUjrLQbTaah +Vt3iYgK7NciXMdSm1/FWwzLpb4EqNcbbInONtspM8OOraFobIEF4lcEjzD7ND0KKqegeNBbb +xP8AIrp0h3UbxP8AIrp0h3VHMfEmC8UlsbLeUlRmZcl+MpQ9o21Gc2ThkiSMstohgPHioEvp +kq6wfFzDa25y4uhLatjbwMHNU4xMIStC6YoYvKhGAmObY5uEupGxc0HpC2LFBC+DBWa5I8Yq +QhpDNUT1X71em8T/ACK6dId1Lbykob7HSAkdZyQpKMJIUkaVzJNOtU46dWWeXHKk9hvF4ddh +xL2/FhPQHE8ydcJrJ0ntq3GiZjmCP5Ey65pJMlVpBQhdzQKreJ/kV06Q7qN4n+RXTpDupDjP +GcHCBAt1hzSYKM/JV9pWEAUaHMgXW6JKa5iiIiLmpIn55asvHjMW2T7i5h+/rAhMPPOyEbj6 +NTDgtvtZ7fgYGppkuSFsjUFNERVCo3if5FdOkO6jeJ/kV06Q7qkA+I0PVcRfsd7YW2i47P1p +FLwrTf33S0vrqFMi4BqL5VyFeGed0x+1brrLgHhy+unHmHBVxtYaAbgR/Erp1SEXLY5HmqJw +XJci+WgrN4n+RXTpDuo3if5FdOkO6pN34iW9cNwb5Atl0ucKS2bhLAWK74dRJsUbcLb6NqSu +igtCRGS5oiZplXpcsexbfMuEd+y3hVhT/AGQeFXWSM7ZTAdvqUBaUTVcs0QuKZoSCFRvE/yK +6dId1G8T/Irp0h3VFR/irh+SzaXozM59m43VuzI4x4d0GJDiCTesheVFQhLPMNSjpVCQS+Ws +cPfFSz3y1M3ONbLy1bSRs3ZDrcfJhtx0mQcMUeUlQnG3ByFCJNCqqIioqhb7xP8AIrp0h3Ub +xP8AIrp0h3VJxcftyJDLA4ZxEjsh+REjIrcVRfkMEousoaSFECRAdJNoooQtlpUlyRWEzF8N +jCjd/ZhT5UYnxjGwyjQutO7ZWCEtbgh8rqaFUSVM+KKo/NQPN4n+RXTpDuo3if5FdOkO6pCN +8Q2n3xYTDOIxfcGWrIbOKW0WK6jUhNQyFENBL941ESyyFSVRQvdfiFaja8RChXadBNFCPJjR +hJJLyR1kIw22po6rhNpmmYIKrw1Z0FRvE/yK6dId1G8T/Irp0h3VCPfFqxwnRC82+72nU642 +JTRjiBo08bLygQvKhq2YZE2Cq4qEKiBIuaetw+KFuhOT23LLeTfghLdkMtrDUwajadq5l4j7 +vzcPxXJck4UFtvE/yK6dId1e9svvjbl4JyBLiu7FXk2yCiKKEg/gq/iv/pUD/wDVnDaDtS8Q +kJHwjLNF2M4xtFabcMBMHl1kCOghCGolXVoQ0A1GyjIo43aRfVLc4n/9hoPmIiEcSWlSe2CL +HkojmoUUVVByVFJFTP8Aui1O2zClst9vwxCYxDcdjYJJSY6nJjKTqqJDpcXZ8R0OODw0rka8 +c8lSlvkZiXimzMymW3mlZkKoOChIv3PwWoyzYghzrjAOVhawQbFMgy7kk16WiOssMK2hK62r +CCJZvBmm0VERCXUuSIoaeF8JRZtpfPFSuMSXJU15uGlybdajq/IN5HW1T0PIxFUz05hnpzJV +Vi9g6K5LiyAxbcmpAG++/I2sUnpDzgMtC4qk2rYKDLStooNouky4pmWr1sGJsITngaurOE7a +6/oGICXGK+UwlVRUmkH1bUkyAlyIsi1ACpktBaZOB7xKbjWl7Ds6Q40T4NxiZcImxLQpog55 +ihIqZ+maUEbgfCbVplBIlTBZOBDK1wXSksm+rYqQNvkopoQkaUARFFc9OZJmterXw+sjOHJd +kZxFdW4Mu3N219BlxkVwAL5TX7LLabPJnVlxbEUXiKEnRt37NyqB7cP4o3fs3KoHtw/ig02p +McGwEprTpCKIrhuhqNUT1XLJM19eCIn9Ky8ZF/VR/wDzR/mtrd+zcqge3D+KN37NyqB7cP4o +NXxkX9VH/wDNH+anrqxFul0ucJ2csdiXavDE+w6CGKEZIulSRRzyX8lqr3fs3KoHtw/ikblq +twYskMja4zrIW4XRjiyHzHtC9EXJM1yRM1VP70CCPg20jGBqbiC5XA2GBYhOyZcdDhILjTgk +3s2xRVQ47BfOhp9miZZKSFtrheyuPi7Iuk2RrjeFli7cs/HD9pkry/eXJXnchFRD58tOSCif +bS957hez3SyYMtBvzmydcblyQaajoi5aVcBoyI1VeCIGnISzJPlQn+HomH79YLZd4dnihGuE +VqW0LsYEMQcBCRCRM0zyVM8lWglHsHWx2EbJYluiPk9EcSV4qMrgtxTJxhlEVrToBwlPiOpV +4KSpwrMMGYebcZ2dwfBjMDlsJKaUJ5g6Twm9mKlq2pmfyKCZl6ZcKuN37NyqB7cP4o3fs3Ko +Htw/igiMO4Rs9huo3GJeZTknbzpDquvRsnylq0TiOaWxVciZAhVFRUyyzUUQUZSrLZpI3bbS +UV65OsvOvJJBDbNlRVlQ/BNBChJmi8fXNOFUu79m5VA9uH8Ubv2blUD24fxQSlyw/aJditFn +jXF23QbW9FejhEktZ/8AZ1RWhJXBPUKKIr+aqKcfWpFvA8bemTDKTKTDblsKKT43RpCdRx91 +12MYIPFskeUULLWKD8pIq511nd+zcqge3D+KN37NyqB7cP4oJSNh+0xrz5g3dH1Ft5+TFilK +aVmI+9r2rrfy6tRK66uRkQprXJERERNTD+EbPYhtqRL3cTWGKAZFPaFZQC4brYOqAjmIG4ao +g6c9SiWoVUatt37NyqB7cP4o3fs3KoHtw/ig57EwFZo0WQ03iC5K5IanMvv+Iio46ksgN4iV +GkRS1AioWWaenoiInnK+Htjkx5rZYiuwHMi+DfdGbHUjaVhtl0eLSp9oLDGpcs82hUdOZauj +bv2blUD24fxRu/ZuVQPbh/FBPE8y3iC1a5gPo3FcA3nHAzNU0pmSiiDmuWfBET8krSmYXw9N +sDVomP7aMMh2URrLRHHXHtoj6kqZJ9oL7wkiImSOLp0qgqnviluz2Kck2RbGCgRLdKmPstMA +qmjaIXBFyRSyzyz/AD9a1YFztDMa7nibD1ptx22C1c3ViL4ptY7u1QclVoC15sOZigr/AJcl +VVVED7jDDNmxZLjP3S5OiLDEqOjLD7KASSG1bcJdQESFpXJFRUy/656UrBNnk2O5Wp3EN28N +PZNk8p7OYbQ0cfIU0adTpopEpIuWokDQiqlUWDWrViKwhcXsOQ4DqvyGDjGDbhNk08bSopCm +lVzDPgqomeSKvqrvd+zcqge3D+KCCdwRZHZdwfO9z18yIknN+LYQZLRoiOMkmz4AXzKunSWZ +LkScMtU/h9aSjMN71XzatPuSFfWbGJxwjihE+ZSaXPJkNKLlnmRKqquSp0fd+zcqge3D+KN3 +7NyqB7cP4oINnBFiC0FbzvNwdB4djLdKe2JzGNmLSsOoIoKhswEc0FDTLNCRVVV9StEW94wm +Xq9sQmGgZOA0z4wXFkjm4IvkoqmhNm86IinH7Us+KDVvu/ZuVQPbh/FG79m5VA9uH8UEJccG +We5Whm2zb/dHozaSBRHJ7RZo7GOMicQyFAbcJBQUTNV1FrXNV+pgqxJMkvLdpisS5RyZUVZT +GyfzkHIFsvk1IAOOuEOkkX5lzUuFXW79m5VA9uH8Ubv2blUD24fxQRcfC1tj2s4reILgj6XJ +66sTPFR9tGfd1o5s/s9GkkddTIhLLaLlkqCqetywzZ5uEhw83dJEOKjovk/GktI8biPbZTUi +EkzJ351yFEz9Mk4VX7v2blUD24fxRu/ZuVQPbh/FBzGXhfLF8MYdynN2gm7k+5NbuTAnHelv +NOm0IafmbVWT4EJZK9mioooovrdhWwW65xJMOWbcOI4L7Fu8U2sdt4WtkjqZptNWz+XJTUf6 +Z1Ybv2blUD24fxRu/ZuVQPbh/FBEQcJWqI1HTeC6OPNSJL+38cy24QSHBdfZUmwHICcATzHI +0XghIi5UtnfDqxS0uKliG5tuXByYclxuTFQnBlCAutr9jlpVGwy/zJlwWuk7v2blUD24fxRu +/ZuVQPbh/FBz27YDs9zWc4/iO7BJnCIPvty4yGabJls0/wCFkmvwzBFkn3g4aUVRWstzgOYx +Y0Po/ptpiR6hJVXajxXTwzX19Eptu/ZuVQPbh/FLY0OLBxu23DjsxwW3GSi0CCirtQ48KD5i +Txe8Ft8s8Ok7wsnYeI1bPX8mWrTxy/tU7b8Bz7Hihi92RbN4s4k5JzzzBC5JkSDF1CVR46BN +sERFVVQSJPXKn+KUdW/2pWJqQSGPINX1bQ0EU0KvBeHpWjCnOzrA5fIeOIr9obA3DmNxWiaE +Qz1qpIuWSZLn/agj7R8L8SWQLSltuVrM4zdv8QslXy2hxEdBNORZCJAYcETJFFeC55r74T+H +eJLVNwxJlzLYS2l8NoIk8iG03HOIOQoulSJskc1EikhEo56UREtLSFxu9uZn2vFzcuE8iq2+ +zDaIDTPLNFz48UWtvyq/fuRfYt0FDRU95Vfv3IvsW6PKr9+5F9i3QUNFT3lV+/ci+xbo8qv3 +7kX2LdBQ1Plr33kbLTtPKx06vTPanln/AEr55Vfv3IvsW6VDb7tvU4yl7VJSQhNZHhA4htCT +Tp9PXNc/60CyNhPFcTAFnw9GuFpE2FMJpgjzaPNZqogBIuoM88iVFzy9FTPNLqwRHoFhtsOT +4bbx4zbLnhmtm1qEURdAf5RzTgn4JklJY0e6Sn5TEbFrbr0U0afAIbSq0aihIJJnwXSQr/ZU +rY8qv37kX2LdBQ0VPeVX79yL7Fujyq/fuRfYt0FDRU95Vfv3IvsW6PKr9+5F9i3QUNFT3lV+ +/ci+xbo8qv37kX2LdBQ0VPeVX79yL7Fujyq/fuRfYt0FDRU95Vfv3IvsW6PKr9+5F9i3Qed9 +aWRiSGyIMuE5BkggPjqbJV0pkSfiP5p+VILb8MIgQQOXPnMXU5DMlx6JJMwBWhcRtpsX9pk2 +CumSJ6611cMkRN6ZCujWIIQPX3N9Y7xDIWI2mzFFHNMvTj+f4ZVojiSIVrk3IfiJblgx3UZd +f2DOkDX0FVz9V/8AhfyWgosA4edwvh1LbInPT3EkyX9s6qKSo68biIvBOPz8f65/hwqiqYhR +LvOiMyoeKgfjPChtuNw2iEhX0VFzr28qv37kX2LdBQ0VPeVX79yL7Fujyq/fuRfYt0FDRU95 +Vfv3IvsW6PKr9+5F9i3QUNFT3lV+/ci+xbo8qv37kX2LdBQ0VPeVX79yL7Fujyq/fuRfYt0F +DRU95Vfv3IvsW6PKr9+5F9i3QUNFT3lV+/ci+xbo8qv37kX2LdBQ0hP/AB2z/pp/7o1h5Vfv +3IvsW61bbHmRsaAE+d41xbeaoexFvJNoHDJKDavLgs4qtDpoaiEeSSoAKZKiIHoKZqq/0TjX +KsF2i4M2azQ5MOezYZLLdxukc4T4ntIqHtQ2ZBqzdPwSoAou0QH/AFzXV1HEMgouJrO8EZ6S +SMyE2bKIpL9z81Svfz+RyG7dAd1ByG2z8SWvClgVqJiZt622O3DCgx7c/peebRRltvDoyQkE +EQUcUc80UVXPOvNZOIwmQnGJWNialOznHkOJKyajeYNg2uSt/Kfg0kmIr8+pAVE1ECL2Lz+R +yG7dAd1Hn8jkN26A7qDkQS8QpiY1cm41XDYNE38sCUj5sqbaA4n2Ge0QicUkXI9A8PwzsPht +Ivb12hlcHL4bjltI703cI7jTLE7UzpCOpgIqHGT/AMJSHIRzX7udb5/I5DdugO6jz+RyG7dA +d1A+opD5/I5DdugO6jz+RyG7dAd1A+qSvi3JMRXFbGEc7n5SPhxkGotqe1LLUqIuX/Ra3/P5 +HIbt0B3UqG7Pb2OyfKbjrWCLew0hrRNoS6vvZZccvX8KBV8IrZdLRc8VxbjavAs+JjG294on +/EF4VoTLWTQa+IoqmnqSkmSaePSKQ+fyOQ3boDuo8/kchu3QHdQPqKQ+fyOQ3boDuo8/kchu +3QHdQPqKQ+fyOQ3boDuo8/kchu3QHdQPqKQ+fyOQ3boDuo8/kchu3QHdQPqKQ+fyOQ3boDuo +8/kchu3QHdQPqKQ+fyOQ3boDuo8/kchu3QHdQaGLmkfuoMlBS4o5bJgLCUkHxGaCmzzXgmr0 +zXhxqNw7czs0S4XWdZbvdpgJEYiSTtUtHENAdHY7NWlcFtpDcJX0FdSPknzHmJVkq7PHiW3y +FtFxEgjvCjSiGss1HinzZZJl+f4018/kchu3QHdQa3w1jhGwfGFtJia35LxrLinGcIzkOGS7 +I/mEVIlUULjpUc+NU9IfP5HIbt0B3UefyOQ3boDuoH1FIfP5HIbt0B3UefyOQ3boDuoH1FIf +P5HIbt0B3UefyOQ3boDuoH1FIfP5HIbt0B3UefyOQ3boDuoH1FIfP5HIbt0B3UefyOQ3boDu +oH1FIfP5HIbt0B3UefyOQ3boDuoH1FIfP5HIbt0B3UefyOQ3boDuoH1IT/x2z/pp/wC6NHn8 +jkN26A7q1LfMObjVtxyHJiKluMdD6Iir9qHFMlXhQbN4BHcV2dslJEOPJFVElFUzQPRU4ov9 +a5bgq74jsmCHsUJHu9whxLK9LlpeboJDNdAgISYUVdJtEbGRmiiGpSbRU/EelYmfix8Q2o57 ++wjrHkgR61BUzQE4EnFF/qnGlYRcDhg5zCwzMrG4CtEx5g/qUFXNQ2mvXpXiipqyVFVPRVSg +n8RfEW9y37ba8PQIjMmejbbsh2W4w7EeUhE29k9FVRVNYKJGHESQtGSpntWj4hPW5LPb7kzN +uLzssoU2WZCZtOlMOIGSMsiGjagSIbqMagTMEcNDAdjyL4erJSSsp1ZSAobdbtKVxcyRdant +NSnwH589SIIoi5CiJ6zrR8P5kaMw7JVsWFFUKPcpDBuELquiTpgaE6SOKTiEakqGREi5kqqH +RaKS71WLmkbqo3qsXNI3VQOqKS71WLmkbqo3qsXNI3VQOqn1FTxxIETIFW2AiEOWY/anxTPN +P+te29Vi5pG6qSuXu0O4pkPncGkiOW8WNqLij820JVRCTJUXJfVONBGhcLrP+H2EXn7jcp0t +6M+4/GhyHWJUkgTg/rZEj2YZZEKJx2o6UNxG2nLNu52q72Fu0vY1hu3CPCakz5VvltNOm0gC +RPZCqq02aEhakyyQkyXjnS9m24DYtMK3R5rjDEJT8O4zdJLb7aGuZgjwuI5oVURVDVpVRFcv +lTJheHMGXewBZJcqOFqBGxCPFkHGEBDLQKK0oqiJkmSIuXBPyoJScN7XADd5nXG5N2a0nOlP +MI87HmSoIOErDiPISGhiwKlocRdoqohaVyMevVz+3wMCwDiqxOcIIzhPA09c5LzROq6TquG2 +bii45tCU0M0UkJBVFTSOVNvVYuaRuqgdUUl3qsXNI3VRvVYuaRuqgdUUl3qsXNI3VRvVYuaR +uqgdUUl3qsXNI3VRvVYuaRuqgdUUl3qsXNI3VRvVYuaRuqgXYpcJq8tOBNZt5hbZZJMfRFbj +qiD9oSKqIoj6rmqJknrXPrLIuM2VbLU9drvFiXOey0/GcmPeLQfBS31eB0xFwGnDabQRHJMm +TRdJE62Nvc7xZJt/iG9LiPwFivsvoeRAqFpTSSLwVFTPhWo3AwIEM46TCUiMDSSVykFJb0oS +Cjb6ntWxRDcRBEkREccTLIyzBx8NZ8m5YRZenPE883Klxtoa5kQNSXWg1L+K6QHNfxXNaqKm +7XesMWqAzCgTojMZpMhFDVV4rmqqq8SJVVVUlVVVVVVVVWtreqxc0jdVA6opLvVYuaRuqjeq +xc0jdVA6opLvVYuaRuqjeqxc0jdVA6opLvVYuaRuqjeqxc0jdVA6opLvVYuaRuqjeqxc0jdV +A6opLvVYuaRuqjeqxc0jdVA6opLvVYuaRuqjeqxc0jdVA6pCf+O2f9NP/dGvTeqxc0jdVaMG +4RLljZt2BIbfbG3GKkC55LtQ4UHzFU1m23mFPkgRsRYUx9wQRFJRARJURFyTPJPzpbCuGKES +1XSVDtEixy9UiUESO6smExsHDBBTUqyCU9kOYgKpxRALVmDi/wAZmbiS1xZTaOR34sppwF9C +EkBFT/otakLCtxjKiLiF9xqG0TdrbVhBGMSgoCbulU26iK5IhZJ6qqKWRCHlI+IOFo9pt1zc +KcsG4MnIjOhZ5Z62xTNTVEaVRTJNWZImY/Mmacab4dv9kxELpWh1HkbEDXXHNrU2eehwNYpr +bLSWkxzEtK5KuS1zCb8JpFgwmo2m4HLOFb5DAwIsFtpJZnFJgSy1cHF1ZmeeZ5Dn91Kvfh/Y +ZFvjpc7jKmvzpcKLG0TGwB1llpDIAc0KqE4hPOaiTgvDhwzUKvYtfTDpSjYtfTDpSs6KDDYt +fTDpSjYtfTDpSs6KDDYtfTDpSpi4jKHFM1LWzEOZ5WGxCSSg1q2pcSUUVcv7Jxyy4etVVS10 +YlSsUXBi3zPAy3LSgNSUbRxWSVw8i0rwXL1yXhQKrfNxPcZN1tjL+H2JdplIzIuDkB1W3RJh +p0UCPtUVP+KqKSvLls/urr+RnFu0u84BtV9tbNst7s+GxNMp5KbURs20MlXTp16UX0zBF9c0 +pGvw9vBYeC0OYobdjLJ274OWwFCSOgUUHEQ0U0I0Jw81XWpKi/LmKvAwrKixVft16kN391hl +mRcJOt9t3QIipJHU0bAi05qoonqvrQSMf4ktyrVbmAetke5SmSmFPOG67GbhbQwblkyJaxBz +Z5rqMRZRc3HEXQLnVti19MOlK5878NTWFKjNXtxsLpHci3hfDCqygcefdPZ8fsl1Sn8l+bJF +H/l49EoMNi19MOlKNi19MOlKzooMNi19MOlKNi19MOlKzooMNi19MOlKNi19MOlKzooMNi19 +MOlKNi19MOlKzooJq8CYYng+EYZcfSHIVttwtmBn8ulCJBJUTP8AFEXL8l9KlQv2Jm785ZHn +cPvPvTGLe3OatzoNRpCxX5TrZtK+pO5NNsZEhAn2+fFQIasZ3+M7V/3V/wD9wpdMwYZtlIh3 +Q2Lwl1cuwTDZRwdoTRsCJN5oiiLBI2mSp9wSXNc8w3sEXNb/AIcZnSo7DchHn4zmzHISJl42 +lIUXNUQlbUkFVXLPLNcs1fbFr6YdKUuwxZmrBZWbey4TqCbjpuEmSm444Thll+CKRkqJ+CcK +aUGGxa+mHSlGxa+mHSlZ0UGGxa+mHSlGxa+mHSlZ0UGGxa+mHSlGxa+mHSlZ0UGGxa+mHSlG +xa+mHSlZ0UGGxa+mHSlGxa+mHSlZ0UGGxa+mHSlGxa+mHSlZ0UGGxa+mHSlI1FBx0ygoiJ5a +fBE//KNP6Qn/AI7Z/wBNP/dGg1MUso/f7UCyJcdEjyDU4irtMkQFyRERVX+yJmtIsN3G0Yjm +NRrZf8W7R6OUpopMZ+MDjYkAkQG4yIlkrgeir61TXg1bxVaDFsnFGPJVADLMuAcEzVEz/utc +0wPhK+zcOOYdureIbXbnbU4zIObIZXZSlMFYOLsnCIRD7VVQlTP5EXP8A6VuyXPr57ke2jdk +ufXz3I9tccbt8mbcbFenrfcZLV0ddaODbLo8APRWYIt5BrcQDAnQMwJCTWCtlq4qlMGLJjCF +fGnp1qutxJyxw4FxIJDatSiRD8VpJXhIHFDZiBCiZuAmaiKqSheyGoEe+M2d3EWIkuLyITbS +ES6xyXMkVG8lFOCKWeQqoouSkmbbdkufXz3I9tcbwnhbFkZ+0JKtF9jw2XbUU9tycJlJdbbd +F40XxKojaOq0aoiIpZcUX0Wiatdwd+IOIvK4txMmb/GNmWk1dhFb2EN2WBNkSf8AFAjQckNM +yyyby1KHQt2S59fPcj20bslz6+e5HtrjVmwrimM5bXJ9lvzlqaB1HIDc0Uc2HiJBbNSWT8zh +a4pZqSIiNKiL+Bd0w1EOBhy1Q3WzacjxGmibce2xCogiKiuZJrVMvvZJn60GhuyXPr57ke2k +FyhxrXepZ3C+3OPFj28X3JRPprRNoSac9PFPyREzzX+tdAqKxWxKlXW8MQIkeZKcsyC2xI+4 +4u1Lgv8A8enHLinrQfMPsQr+w+5b8QYjQmHNk8zJUo7zRZISIbbjYkOYkipmnFFRUpruyXPr +57ke2tD4aRJ8W2TvMIEqILklTZKcYHMeHQKKT6gRCq6kURyJfkEfSrCgnt2S59fPcj20bslz +6+e5HtqhooJ7dkufXz3I9tG7Jc+vnuR7aoaKCe3ZLn189yPbRuyXPr57ke2qGignt2S59fPc +j20bslz6+e5HtqhooJ7dkufXz3I9tG7Jc+vnuR7aoaKCGudrbhXuKMm9XQGUivvHJckChNCO +lV46ckTLiv8AZKUBfrEW3Hz/ABiL7StJ4Y4cgX3dptFDZtKzrcRUZdXMUVEQCVfRas53+M7V +/wB1f/8AcKkJ9puzN3XEq2iTLeaxCUrwjBtrIWIEJ2G2gKZCKopmryCpJkjpf5s8woLTa493 +t7U234jvjsd3PIvEIKoqKokJCoZiSEiooqiKioqKiKlbe7Jc+vnuR7a8/h1bJVowozGnt7KQ +cmVJVvNFUEekOOiJZcNSCaIuSqmaLkqpxqloJ7dkufXz3I9tG7Jc+vnuR7aoaKCe3ZLn189y +PbRuyXPr57ke2qGignt2S59fPcj20bslz6+e5HtqhooJ7dkufXz3I9tG7Jc+vnuR7aoaKCe3 +ZLn189yPbRuyXPr57ke2qGignt2S59fPcj20bslz6+e5HtqhooJ7dkufXz3I9tattgrb8aA0 +syXL1W8y1yXEMk+0DgmSJwqrpCf+O2f9NP8A3RoNfELklnE1nOFHGS+jMjJsndmip8mfHJax +uiXG7wHYN1wpAnQnctpHkygdbPJUVMxIFRclRF/uiVsXhsHsVWhpwdQHHkiSL+KKgZ1ybAPm +C4TtODh8WUO+NMvrJPUpMxjF5ZYIS5qXFkQ15ooLOa/FB1h0ubFlTrjEnzsHWuTPicY8l6Q2 +bjP/AOhKGY/+FMPMb/yBn36dlcctmNsRYWwrg9i1xoEm2LYoU2SRsm64hE0bju0c2o6CNR+T +5DzXWq5IOS3MXEWK5VxZtDUvDnmLwPzEeCO6YNMNtxF2LjSOoQuqsvPVqy0iK6Pn+UKrzG/8 +gZ9+nZS+2xZVrlTZVswda4cmce0lOx5DbZyDzVdTioCKS5kS5rn6r+dLbrjK5nhjBN8s8ZkW +r49F28Zxg5DgtvNK5pbUCFELhp1EmlM81yRFrx3oxK/8L8MYgYOztXK6PQNshxXTZBqW6DYo +Io4i6h2wKqqWS6S4JmmQVHmN/wCQM+/Tso8xv/IGffp2VzqzYq+I10mWths8JAlwWVsyKHJ+ +UY74tuKSbXgqoSqKZ8cslVM8007H8ScYXiFa5LTFrjtus2hx/b214dr46S40pNJt80BtAREU +k+dRIk+QgVQ6j5jf+QM+/TspSMy772OOpaGvFeBEVY8YmSBtCyLVp/PNMsqmonxHvSnZFfgx +HgkyWxmAw2QrHafmrFYUlNxMuKZqoo4pKKootpkdXKgh44kAqkiFbATMVyVPtT9F/Cgy8xv/ +ACBn36dlHmN/5Az79OyuXR2iH4b4QuN+g3G+2WLCebkw2nx8Q7JNxtGHMjMNoWQuggoqmpPC +giWfC0swOXnCEDDmImLm7fI1tjlPF5t9ll99Gg1gsoR2Z5mvHQRfjwXJaB75jf8AkDPv07KP +Mb/yBn36dlQOHEPZYAQpEhHYuIbjBeZF4lZAgjzkJsM8lJsCbQQUk1aUT0zWuuUCHzG/8gZ9 ++nZR5jf+QM+/Tsp9RQIfMb/yBn36dlHmN/5Az79Oyn1FAh8xv/IGffp2UeY3/kDPv07KfUUC +HzG/8gZ9+nZR5jf+QM+/Tsp9RQRkqZdyxLAcO0NDJFh1AZ8YioSZjmurTwy4fh+NNfMb/wAg +Z9+nZSrHVzOySXLq0AOOQbTNlCB56SUBEkRcvw4Vz12NKdfK2XllqZf7g5b5xMtvOIFwR0Zn +/ZXSUkQUaFh11HBQU+QERtVFBMOr+Y3/AJAz79OyjzG/8gZ9+nZXj8OHG3MGW7ZSn5WjaNmT +4aSAxcITayzXJGyRW0+YuAJ8xfeWkoEPmN/5Az79OyjzG/8AIGffp2U+ooEPmN/5Az79Oyjz +G/8AIGffp2U+ooEPmN/5Az79OyjzG/8AIGffp2U+ooEPmN/5Az79OyjzG/8AIGffp2U+ooEP +mN/5Az79OyjzG/8AIGffp2U+ooEPmN/5Az79OyjzG/8AIGffp2U+ooEPmN/5Az79OytS3vTH +8agVwhhEcS3miALyO5ptA455JVTSE/8AHbP+mn/ujQauJnYTWILUtzJlIZx5LbiPIigSEgIo +qi8FRfyrXjFgWLC8HFYsLMPZOsbBuO2LezdyVwNKJlpPSOpPRdKZ55V74qms228wZ0oCNiLC +mPuCKIqqICJLki8M8kpZEuOImxtd2uLWHxw7J1yZpoJNHbYyMOGKkZnpdzLZoRIIaePykhag +Aj234axkFI1qwu0gOi8KNwmRycHPSaZD95M1yX1TOth9vAEi0M2p+Jh521suK83DOM0TIGue +ZCCjpQvmLiiZ/Mv516njnCzUY3pDr8dWzQDZkW2Q0+KaVLWrJNoaN6RJdpp0JpLj8q5ZtY1w +sc2fFOSrBQVcF92TCdYZQgb2pILpggGuz+0RBJVUMzTMUzoPS5z8H3V2K7dCtE1yI5tY5yWw +cVk+HzApIuleCcU/JK03W8AO2iPaXYmHjtcdzaswyjNKy0fH5hDTpRfmLiif5l/Os5uPMKwr +e3NkuSRaJXUIBtcknWtkiE5tW0bU2shVC+dB4Ki+i51uXXFWH7SNkK5beOl5eCPC129/M3Sy +0gaaPsyXP0PSvAv+VcgWHE+HTjqunb8NE6u0RTWI0qrtEVHOOn/MhLq/PNc/WvF61fDJ9tht ++z4VcbjgrbInBZVGwUiJRFFHgmoiLJPxJV/Fa+xPibg2XAenRnZzkNqN40nksszRsNWlXEXY +8Rzz4pnwQl9EXL3D4hYTI5DZHNacjnoebes8tsm/lElUhJpFQUE21Il4CjjepU1jmGqNo+Gi +QW4RW3DjsNp1x5ph6M2420R5a1ASRUBF0pwHJOCVuOXizP4okOyJcRyA7bhYJTVFA12hZiqL +wXgvp/WqGyz7ZeoKS7ciG1rJskcYJowMVyUTA0QgJPyJEWlzix4+MpJv7FqO3bBcMjyERRHC +zJVXgiZJ60GnBLAlvKEUBiwxSgq4URWY7YeHVxMnFbyT5dScFyyz/Gtm8XHCN7h+EvLlpuET +Uh7GWAOhqT0XSSKmdT9gv9+xYVy8njWe0sRZQoLk+M4+4jJR2XQQmhNtNRbUlVdeQoKJkerU +ldhO4M4gwrZrz4NuP5jCZmbHND2e0BD06skzyzyzyTP8qBQ4eBXEtiOMWE0taosBCjtr4RUV +FRWuHycRH7uX3U/Km+9Fj5pF66a+HZ+k30pR4dn6TfSlAq3osfNIvXRvRY+aReumvh2fpN9K +UeHZ+k30pQKt6LHzSL10b0WPmkXrpr4dn6TfSlHh2fpN9KUCreix80i9dG9Fj5pF66a+HZ+k +30pR4dn6TfSlAq3osfNIvXRvRY+aReumvh2fpN9KUeHZ+k30pQScu/Wo8T26UFwjrHbjvCZo +fAVVRyT/ANFrBoMAs2eRaWYmHm7VIPavQhjNIy6fy/MQadKr8o8VT/Kn5VtYgkw7Xf402boa +hRoEl98tGrSAaVVckRVXJEX0TOpYsbzJGCMWYhtrFpcdgQ1mw7e+y60TbKCZI645xR4TQFIV +aRG1USBHCRFcQLSJiDDkOKzGiToDEZkBbaaaVBBsETJBFE4IiIiIiJXrvRY+aReumvh2fpN9 +KUeHZ+k30pQKt6LHzSL10b0WPmkXrpr4dn6TfSlHh2fpN9KUCreix80i9dG9Fj5pF66a+HZ+ +k30pR4dn6TfSlAq3osfNIvXRvRY+aReumvh2fpN9KUeHZ+k30pQKt6LHzSL10b0WPmkXrpr4 +dn6TfSlHh2fpN9KUCreix80i9dG9Fj5pF66a+HZ+k30pR4dn6TfSlAq3osfNIvXRvRY+aReu +mvh2fpN9KUeHZ+k30pQKt6LHzSL11oQrhEuONm3YMht9sbcYqQLmiLtQ4VSeHZ+k30pSTQIY +6aQBQU8tPgiZf/dGg87/ABWZ2I7ZFlNo5HfiymnQX0ISQEVP/FFpY7gV2fbpVqvN9lyrOsR2 +FFjsgjBNNuNE0quEiqjpIBKg5ogoqqqiRaVGlutlgXU2jnMk4TSKgKLphki5Z/dVPyStHdCy +/pnfdO91BLXf4Y+eqUq/3KJPupuNqTrlsbNjZgJiiIw4pjqRHTVCVVyXLgqJkv1fhgL2Jrzd +n7tsvMUcFTgxRjyQEoyRxbV9FVVbERQ0DJE2giaZacqqN0LL+md9073UboWX9M77p3uoIAvg +449ZbjaJN4ti2qUb0gIbFkbaZZkOMi0Logh5fIKEop/zFqVVVEqpxZgqVia12WHNvOzW3tuk +brUVEJySUY2QfH5vs1BXDNETP5tPFMqbboWX9M77p3uo3Qsv6Z33TvdQRDWBNF0tVnjsPBBt +sopRyxYGOyUZZPiWowIKrqIHQb45IiCheilTOZ8O5cm636b5+UcrxKU5CxouzMo2wRnYEWtU +XJAaITyzFUPLg4SVSboWX9M77p3uo3Qsv6Z33TvdQanw7wo5hC1S4JS4r7L0o5LYRYIxG2UP +LMBASVMs0VU/v+NY3m0w75iWfbboyr8GTagbdbQyDUm1L/MKoqL/AFRUWt3dCy/pnfdO91G6 +Fkzz8K7nlln4l306qCVm/DBRK5DaL3IYj3KU2/NZuG2npIBtoQFo1cezUM0UiTP5kyAswTSt +/aY78S1w40yWU2SyyDbskgQFeNBRFNRTgiqqKuSfnSrdCy/pnfdO91G6Fl/TO+6d7qB/RSDd +Cy/pnfdO91G6Fl/TO+6d7qB/RSDdCy/pnfdO91G6Fl/TO+6d7qB/RSDdCy/pnfdO91G6Fl/T +O+6d7qB/RSDdCy/pnfdO91G6Fl/TO+6d7qB/RSDdCy/pnfdO91G6Fl/TO+6d7qDVxPbWbxem +bbL1+FmW6XGdUFyLSaCK5L+C5LSqbgKfOsGIocu/oU+8QG7WssYSCLUUFcyHZ6+Jqj7qKWpP +UeCaeL/dCyZ5+Fdz/PxLvdRuhZf0zvune6gdxxdCO0MhwXHkFEMxHShFlxVEzXLj+Ga16Ug3 +Qsv6Z33TvdRuhZf0zvune6gf0Ug3Qsv6Z33TvdRuhZf0zvune6gf0Ug3Qsv6Z33TvdRuhZf0 +zvune6gf0Ug3Qsv6Z33TvdRuhZf0zvune6gf0Ug3Qsv6Z33TvdRuhZf0zvune6gf0Ug3Qsv6 +Z33TvdRuhZf0zvune6gf0Ug3Qsv6Z33TvdRuhZf0zvune6gf0hP/AB2z/pp/7o183Qsv6Z33 +TvdW3bLBbbZKWRCYMHlBW9RPGfyqqKqZEq/iiUH/2Q==/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY +GBcUFhYaHSUfGhsjHBYWICwgIyYnKSopGR8tMC0oMCUoKSj/2wBDAQcHBwoIChMKChMoGhYa +KCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCj/wAAR +CAD1AOIDASIAAhEBAxEB/8QAHAABAQEAAwEBAQAAAAAAAAAAAAYFAwQHAgEI/8QARBAAAQMC +AwIJCgMIAgIDAQAAAgEDBAAFBhESExUHFBYhImWUo9EjJjFUVVaks9LhNlGDMjM3QUJhdYEX +JFJxJTRDdP/EABQBAQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD/xAAUEQEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA/9oA +DAMBAAIRAxEAPwD+gr7ipy3YphWKNbily5cR2Y2W2RsdLZAJIuaenpiqf7/tn977vXu+Pb2/ +Cp7EK5cN+GVT+Vlnr3jFS25x5J8b3riTjPKTiG03/O/cb64toy22X7no55Z/zzz56D0rfd69 +3x7e34U33evd8e3t+FT/ACunDeLmzLsgNQIF2YtjswJyGprI2GwIG9miquclvaCSigouYE6u +aJnyMfSmsOPXdLKwTT1mev1vb3gqE9FaRojR7yPkndD7aoI7QVXUikiIhKFhvu9e749vb8Kb +7vXu+Pb2/Cot3Hl1g3a6Rb1Y7XBjW4JO2mJd3XG9ozFako2mUVFVSB5FyRFLS08SCWhELki4 +yxCWImrBNwxb4l2fhNS2myvRE2JGrvk3HEj5ISIw7zBrVVRFFFBHDbCw33evd8e3t+FN93r3 +fHt7fhWBg/EV9vNznRbvhyPa24eTbzjd0SSrb6tR3kaUdkGeYSP2hUkzbJPQoqtbQdHfd693 +x7e34U33evd8e3t+Fd6lB0d93r3fHt7fhTfd693x7e34V3qUGVMxLdIUVyRKsQtshlqLjoLl +mqInMiKvpVK51vd6RVRcPjn/AP3t+FdTGP4Znf8AoPmDWO/Z2btwk3pmXNvQsDb4DwMxrxLj +tgZuywMkBt0UTMWW+bLLNFX0qqqFHvu9e749vb8Kb7vXu+Pb2/CofB19vLOH8D2yHbSu8q62 +Abis2ddjRUdFGCd2xGBnpXjA6VHWuaoOgQTUmlbcdhc2o1xg20lsRvQYzr70jRJB2WEcmtLK +AQEKcbYQiV0VTymQlpTUFNvu9e749vb8Kb7vXu+Pb2/CoBzhFv8AEeVm5YNFl1ZKQESPcnJe +iUsZuVszFqMR5bIz6TYuJqbVFyFUOu3duEWRCuzcAbGIvy4tukQo8uYbMglmPoygvtiwexRs +kNDLUSIqtjzk4iIFpvu9e749vb8Kb7vXu+Pb2/CoCNwnS3JzcF7DotzFlSYh/wDbeRnW3LZh +tqDpRhFxCffTVoz2YIpLmWTdd+946uVsajtpYGJE5LmtqlNNTH3RbdWKkoCb2UU3HRVpeddm +KiXNko5mgWG+717vj29vwpvu9e749vb8KmmcbK9iPdqQGGmJNsjT4EtyWZtunIUhaadcaZNl +rUbZChbQ0JVDQhqWSSB4/uEyfZ5D0Dib86Fa5kW3Rr44QSxlydDO2yi5si2SkrhgqISk02e0 +QxFA9U33evd8e3t+FN93r3fHt7fhWZe73dIuJoNmtNmYnlNiPyWn3Z+wFtWXGhNHE2ZKgqjw +ZEOtVJclERzNMiw8ICYhuzMaxWSe+y9GbcbkPg622DrkUZTYumLRtNhocAVLaEaGSIjajkah +Vb7vXu+Pb2/Cm+717vj29vwryTD3CJchw/MutqtTt5jRrU1dJZS76WmGwoSTBholjIjyijCg +bnScVw9BmWzUhoZvCFeLZeHrRdsOW+PdS4qkWO3eDe23GJhRgMlGN0Gk0Kamvo1tAqa3NKBd +b7vXu+Pb2/CuCbiW6QojkmTYhBltEUi46C5ZqiJzIir6VSoJ3hQuQRrlpwyysu2s3OVKA577 +bKtQXAbPZPFEQXSIiLJB5hQU1KilpSovL90ewneEvdtjQJDTotgkabxpt0M2l1oSgCp0iIcl +FFzBV50VFoPQKUpQeb4nebj8NeG3XnAbbGyzsyMkEU8rH9Kr/evvk9hPce6ONnxHjm8NO/ZG +vb69evabbX+308tWWvp5auevzETLUjhvwy1IaB1orLO1AYoQr5VhedF/vXFvhHrzbGoWErGd +pn3Z+0hJek6HxNjb7Y1aRghy/wCs7pTadLoZ6c10hxWm029cW4gvN5KyKcq4NSohx7mZqYNs +ttgj7aiAEoEyjgatpoJwlHJU1Fzy8M4SkQ3IqSkYbI2SBWrqaLHFt5t5G4+ZrxdtSabRRa0c +wjllpFR+YWMMGOSnVmrhGJaxN1tq4lc4htSTFRVBaRFzVUAxVxCQdBEKDtBXWlA3ccDuONtt +zMNG44bDYCLrCqRvDqZFEz51cFFIU/qTnTOgkDwrZd6PttT4xWeWbEuXxy8OTXXHmtYKIi9q +0I40QtOGrha2hVrQiFrTaudmwtdJ86bOlIcmaDDbxBeHm0yZcRxpREXUQFEx1IoIiopFz9Is ++2d2wrGcuT10YsdstMSUkFufMJpoJEhBUnBBSRBVB/Yz1Z6wdFRTZ5lqyUwrFsyXeUljZtJA +DiTXNkLCgeWgtovRyXUmS58+afnQZlsasNsnXOXDmtC/cn0kylcuRuobiJpRUE3FQOiiDkKI +mQinoEUTR3pb/aELtAeNdZbjgdIsqUszDSRooMuSHdqxoZB1EVojXPIUNFRRVf2s0yzriul6 +wBaJ7sG63LC0Ga1ltI8l+O04GaIqZiSoqZoqL/6VKDvb0t/tCF2gPGm9Lf7QhdoDxrrHccDg +3cnDmYaFu2Gjc4ldYRIpqSigurn0FUkUciy50VKz7nf8HRtCwkw/cNnsXpjcd1knY8VzSiSl +FEXyQ7RsyJVEUbUjzXJBINnelv8AaELtAeNN6W/2hC7QHjWluS0+zIPZw8KbktPsyD2cPCgl +8Vzob+HprTEyK64SBkAPCRL0xXmRFr7ci4fW9XK6JPQZs+OkN9wLu6KK0OelBFHUFtUzJUIE +EkUiVFRSJV7ONrXb4uGJr0aDFZdHRpNtkRJMzFOZUSv19bY1jSHYVw9F2cm3vzkmK21ozacZ +BW0H9pV8siqq5InNlqzXSEfIw3aUvWG2IrtsHDtnt8mK0W/HwmRzdJpRVk0zNEEWUDmdHoOk +PMI6SoEtmFgmsSWigs7HZqEdmarcbNtERsijiaNEQIIIJECqOzbyVNA5YrWLIHErfKkYTtgN +3qK1Ls6A4JK6Dj0dkEkZtJsV1S2FXRtck2mWekUOqwwEC6jcWJ9htkS422VxSU2ygvNa1abe +FQNQBSTQ8GeYjkWpOdEQlDKKzYWJy4uLKRHp8lJjzqXh5DF5BUENokdzZXQujyajmHQXooiV +xysPYQkvSXCcZb27MeOoR7s6w223HMTYRsAdQWtBCiioIKoql/5FnabktPsyD2cPCm5LT7Mg +9nDwoIVrC+DW22AR0TRg33GycvT5kJvEBuFqJ5VzVxsHEXPouCjg5H0q5pGH8KSGYgOSzQor +xyW3m77IB5XSDZq4bovIbhaOghGSqIdFMh5qtNyWn2ZB7OHhTclp9mQezh4UEW/h7CD045au +MtmTLUdG2bs60yDbSKjSA0DqNhs1VSBRFFA+mORdKupFwfgqLGcYYeMWjZYj6Vv8otDbDiOM +oGb/AENmaZio5KOZImSEqLf7ktPsyD2cPCm5LT7Mg9nDwoILElvi3zGVnmyZFpK1w4cppXgu +xx5bTzxNKhNK2iKOSMoCqjgqoumi8yKh6aWzCwyNsyUCMSM7ABizVYBtNnskMAA0EHUb8mjo +ojiAiChIKZVVbktPsyD2cPCm5LT7Mg9nDwoIYcL4MG2OW8XRSG5bxtRtpen+lFEyMWlXbZqi +KZon80ElDPSqjXLKw/hOW9JekyzcdkMx47hlfZGpRjmJsqi7bmITHUhpkWZGqrmZZ2m5LT7M +g9nDwpuS0+zIPZw8KCAewfgp6AkN14yY/wCyiot/lajGQok+JFt8yEyASIVVUVc1yzVVXTxJ +KgphWRFizWXlBtsAFZW2cJBIfSREpEuSZqqqqrzqq1WbktPsyD2cPCsLG9rt8bC812NBisuj +oyNtkRJMzFF50SgraUpQecYmJ8eGrDpQ22nZKWK4K0264rYEetjJCJBJRRVyzVBXL8l9FfDm +Bpw4vs2J27fZHL0dzKddJJOkBtNLEWKMdgtkpOCIqhrqUEIwVcgQ8m2KuNf804b3fsONblna +Nvno/ex888uf0Z1U+dfUfe0HmMng5xi7CuxJug5dzi3qCTTt2eViK1OeB4CbRIyZqJbXVmOo +sx6eSCAMS4DxjiN/FKSYFoilcgcVkmbu8AIT0ZmOuboMi4SN8UEiZIdm7txzXNlK9O86+o+9 +p519R97QRczD+IJ2ELhhsIEYJo3pu6E4c56Oy4y5L46SNPttKSELm0YTJBNEFHVQNQCu3Owt +dV4JbthuIsE7pOiymE2rxi03xgjVdTuhTcUEcXNwh1OkOosiNVTZ86+o+9p519R97QQ0rCOJ +7tPur9zt8GM4l2ZvUYYd7faB9VhLDNlZDbQOtKKALmpAVC1oH/kqcTWB8XR4jjLcfDZcX3RF +iC1LkMtrGgS3XxUkJtwgIhJoNOo+fUWpckFb7zr6j72nnX1H3tBDS8BYjewitnBLRtIGHJGG +4Liy3MpQPIwCvupsvIqIsIWzHaZqaprTTqXPHg9uVhjYmt0KLGdi4nhN2UXGHXTOK2Dkhpoy +Eg06WoJt5qpipHH05kbqGvpPnX1H3tPOvqPvaChpU9519R97Tzr6j72gY/8AwjP/AE/mDXHP +tt1d4Q7PdWGYK2mLb5UR4zkmL+t42TRRbRtRVE4uKc5pnrVf6UQszFu/+T0vee6uKdDXsNpr +/bHLLPm9OVbHnX1H3tBFNYBvh26xxX3LaHJuExDgED5lx/ZSIjyE6itpxfVxIRVB2uW1Vc10 +Ih2uErXOgneZt1GM1Nus1JjkeM6TrbGlhlhBRwhBTzRlCz0jkpKmS5al/POvqPvaedfUfe0F +DSp7zr6j72nnX1H3tBQ0qe86+o+9p519R97QUNKnvOvqPvaedfUfe0FDSp7zr6j72nnX1H3t +BQ0qe86+o+9p519R97QUNT2P/wAIz/0/mDTzr6j72sfF/KDk7M3jurivQ17Daa/2xyyz5vTl +QXNKUoPPb3/HXC3+Fn/MYqc4OsIvtyHJ1hteH7G3Eu13FufHBSflAkiU0Ed5oQb8iBKBoO1X +9w2iIOaKG/iJ5qPw34ZdkOg00NlnajMkEU8qwnOq/wB6obfHwdbrVJtlvZw/EtsnVt4jAsts +u6hQS1AnMWYoiLmnOiZUHlV54UMUO8HNtnRSg2y+yLe5Mki9A1psjhSpLDzGUghRF4o4GTmo +lVNRAKZCW21MvWDp86ww3t7X2TxQ47rjst8TFxJZKAMSZZJqEYjhKqvtIqF/MmxByvjWXAEX +ivFrbhZnijyyY+zYjjsXV05uBknRLoB0k5+iP5JXKzbsDsWZ+0MQ8NN2mQaOPQgaYRhw005E +TaJpVeiPOqf0p+SUGthO78oMK2a87Di+8YTMzY69ez2gIenVkmeWeWeSZ/lWrWJa5WHLRAag +2p+0QYTWezjxjbabDNVVchHJEzVVX/2q12992n2nB7QHjQaFKz992n2nB7QHjTfdp9pwe0B4 +0GhSs/fdp9pwe0B4033afacHtAeNBoUrP33afacHtAeNN92n2nB7QHjQZ2P/AMIz/wBP5g1g +43w7Z52LMMkdujP3WVc25DksgR2TGYjNq8itEWatNbVtgCRMh8uXoNzUunja6QJWGJrMadFe +dLRpBt4SJemK8yIta5XKxlLbklNtiyWwJsHVdb1gBKKkKLnmiKoAqp/PSn5JQedcF8ZiLKwH +KjMtMybxhZ2bcnWwQTnSEWCqPPKnO45m66uos18ofP0lz9aqftq4VtcqbKti2OHJnHtJTsfZ +NnIPNV1OKmSkuZEua5+lfzrQ33afacHtAeNBoUrP33afacHtAeNN92n2nB7QHjQaFKz992n2 +nB7QHjTfdp9pwe0B40GhSs/fdp9pwe0B4033afacHtAeNBoUrP33afacHtAeNN92n2nB7QHj +QaFKz992n2nB7QHjTfdp9pwe0B40GhU9j/8ACM/9P5g1o77tPtOD2gPGsLG90t8nC81qNOiv +OloyBt4SJcjFV5kWgraUpQec4iZakcN+GWpDQOtFZZ2oDFCFfKsLzov96yt+3Tcu8+QuFuL7 +z3Vp3oWra8d4nqy4nlp2nPnnnp58s+atm9/x1wt/hZ/zGK6/JvFXIjd3E7JvLlBvXTvF3Y7L +j/HdOvi+erV5PLTll0s/6KCqZTCr95ftDCWNy7RwRx6EGyV9sF05ETadJE6Q86p/Un5pWUWI +uDkYrcorxhFIzhk2Dqyo2gjFBUhRc8lVEMFVP5ak/NKxb1wf3W8W6TYX5EGNaUlXOYzPAzcf +M5jcoFAmFERFA44S6kcLVsk5h1ro0MQ4dvl0tASW7Thtu/lc40w9L5gINNOx3CFZGxUnCPir +SKuzBETQmRbJFIO/CvWAJ+niNywtJ1PNxh2L8c83XM9m2mS/tFpLIfSulcvRXK9ccDsWZi7v +zMNN2mQatszTdYRhw01ZiLirpVeiXMi/0r+S1C3TgyvMq8XGTBatEBhy4KsVpJrzsdqIVtOD +zw1aRhXBTQaDkqEiq2poKZrzQsD4oFufEeiW1mFKuaXRHgxFMemNEEUGkaCQbO0HWTSCTmrN +GnXAFPQtBaPXHA7FmYu78zDTdpkGrbM03WEYcNNWYi4q6VXolzIv9K/ktINxwPcJUOLAmYal +SZoE5FaZdYM3wFSQiBEXMkRQNFVM8tBfktYvJrEbPBXhmwMMWhy7Ww7cj2ua4DBBEdbcRRNG +VLM9iKZKCada85aU1c0nBs4Lrco1vatrNlud6i3x99DIHmXWSjkQCygaT2hRkVXFcFc3iXSS +j0w1LbccD3SLNlWyZhqZGghtJTsd1hwI4ZKupxUVUFMhJc1y9C/lWfyr4Mvb+DO2RfGsCy4J +xPBYvslyHh96dMCeLcSXPfmRHVlydqqEhtJsWwHMSBocn1VFPSoiqdS04OxjYMSMjDhQbra2 +bg7dGZdwvzxSDdSG1DDbmTBKqkCvOKIoooqoiEIgiOBYM4i4OX233GLxhFxuOCOPEEqMqNgp +CKESovMmohHNf5kifzSuVi9YAkMg9HuWFnWj2ukwfjkJbIEN3JUX+gFQi/8AFFRVySvOrRwf +YzOJblmMW2KdqhWmGxGG7ubOU5b5amjruljNBcbJxRHMkFSFSBSyVvttcGuJClccdG2tyHnr +g5Ib3vJebQXprMxtGUJpEZLNomlcbESFVF4VIxQUC4xXEtJYNfuFqjwCbcBpxmTGAFQwIhyI +SH0oqL6U9KLXxcp9jaxRCsFvttjfuLp+WGQ42xoBBQiFtNBK68gEh7NE5hVCMgQ29eTDs1yw +/wAFdxt13bjA6M159vYTXZebb0pXk1OOAJESbRRVVzVdOpVzJUTuXHBs53El0djNW1IV2ucC +6SZxGQyW+KKwoMI2gKjgqsfmJXB07Y8hXT0w/MJ3WBfJVtGThq2RY13t5XS2uNqLpnHFWs9s +KtijbmUhroiTift9LmRSsNyWn2ZB7OHhU1grBg2i6u3maHF5pMrFjW+PcH5MSAwpCpAyjmSJ +qUAVUEAERAAEU0qR2tBn7ktPsyD2cPCm5LT7Mg9nDwrQpQZ+5LT7Mg9nDwpuS0+zIPZw8K0K +UGfuS0+zIPZw8KbktPsyD2cPCtClBn7ktPsyD2cPCm5LT7Mg9nDwrQpQZ+5LT7Mg9nDwpuS0 ++zIPZw8K0KUGfuS0+zIPZw8Kwsb2u3xsLzXY0GKy6OjI22REkzMUXnRKransf/hGf+n8waCh +pSlB5rirjX/NOG937DjW5Z2jb56P3sfPPLn9GdVPnX1H3tT17/jrhb/Cz/mMVOcGFktSXo4M +u2QY8aNcLtMtURqOCsum3cSbOQSZZC8yiMNhzJpA10mWogaD0Tzr6j72nnX1H3tQ0vHuI2cI +reAW0bSfhyRiSC2sRzKKDKMGrDq7XyykL6DtB2eSgq6F1aU0ExlfHLvDsjTtkObc+LPxJ8cD +fjMtPtTHUHTrFX8khEiOITaFtULQOnSQVPnX1H3tPOvqPvagbzwhYmhOW99hi2uQm2bmdx/6 +pdFIEpGHXtSvorbRoWrIQeMP5C9XLG4R73FsNyC5QWpF9S4PQ7cseMLTEsAntwiMRKQSqoOO +ASi4TWrWgiuSE4gXPnX1H3tPOvqPvaxp2Jr21wS3bEKMQYt7t8WU6bTqC+0pxyNCQkadVBUk +bXMUcLZkWSqaiucfh3hCxnd8TDZ5LFkgE9xaK24sVx7ZyVYklJUkR9NQg/AlMoKKmeYmhEIp +tA9J86+o+9p519R97Xnd54RMRpCmvWiXh/aWy33h2a05DceVZFueBsk6L47NHRcA0EtSgipz +nmi1QWzEuI5DlvV9+0K3crhNsrIhCcRWJEcZOcglV5dbZFEJdkiCqI4ibRdCqQUnnX1H3tPO +vqPvagcKY7xVfrbh0nnbJCuF42TaMHBdImdpGdlBIUdumpogZNoRElzVFNTEhNgPRcHXV+82 +PjMwGhktSpMN1WkVAM2H3GVMRVVUUJW1JBVV06ssyyzUMHFu/wDk9L3nurinQ17Daa/2xyyz +5vTlWx519R97X5j/APCM/wDT+YNRd8mzpWMp8+5RrbMstjvUC2RYj7ZGW1kJF/7A/wBIOtlJ +RUNUNVEdAoyqmbgWnnX1H3tPOvqPvahuC+MxFlYDlRmWmZN4ws7NuTrYIJzpCLBVHnlTnccz +ddXUWa+UPn6S5+tUE9519R97Tzr6j72qGlBPedfUfe086+o+9qhpQT3nX1H3tPOvqPvaoaUE +9519R97Tzr6j72qGlBPedfUfe086+o+9qhpQT3nX1H3tY+L+UHJ2ZvHdXFehr2G01/tjllnz +enKrmp7H/wCEZ/6fzBoKGlKUHmuKpjFv4acNypbmzYbss7UWSrlm7HROZOf0qld+I/wfQ4rM +WHb7QxGYlDNaaatqCDcgUyR4UQMkcREREJOf+9cF7/jrhb/Cz/mMV0sIYwvNyuL4Tb/haWVu +lTm7ja4MJ5J7bMdx1oXQAX3CVSIGl0aPQ5kiqunUHJiRMJzsN4lt9jfttnm35k2Zc1u1kROa +0JCM0HQplkZ5Kpcylnz86LoMzsGHZn7fcWbRIbmmki4Nha1BiVIXSpOk2qFmqkKL0lJeZOdc +s65n+FDCUeNbJMq4SY0S5MpJjSH7dJbZVpXBbRwnCbQQHUYdI1RMnAX0GKroBjexk5bWkdnb +a4SlhMtLbpKGLyChqDoq3myuhdflEHMMzTooq0GS6/wfOyoEp232g5NvBtuG6VtRTjA2uYC2 +ujMEFedETLL+VLa/wfWuLNi2y32iHGnBs5TUe2o2EgMlTS4iAiEmREmS5+lfzr9vfCBFC5ha +rHtXrwFwSAUaZbZrTLruhSVtJAskIKgqjurIxUBVeYS1j22MfWNiwWC4XC4Ok3dw0xZA22S0 +EpxAUsgBRUhU8lVsFVSPmQNf8w+ZN4wZKsyWiU3BetIgDaQnISkwgBloHZqGnJNKZJlzZJ+V +dWW/wfTCeKZb7Q+T4E26rttQtoBO7ZRLMOdFdVXFRf6ul6eetGVwgYci7NX5ckROE/cNaQJB +CDLGe2UyQMgJtU0kBZGJKIqiESIvas+MLNeLqNugPySlkycgUdhPtCQgQC4iGYIKkBOCJgi6 +gLMSRFRUQJ4x4Nz22u0WQtsyEZ3O1IutoNGhsvJ84js28hXmTQOXoSuZl/g+YcfcYt9obckR +UhPEFtRFcjoIijJKgc7ekRHSvNkKJlzJV3Sg8+08G/FuL7osnF9jxbZbqTTstptdnls8tO06 +en0auf089bcTFWGocVmLDktMRmAFtppqOYg2ApkgiiDkiIiIiIlU1KCHxdiW03LD0uJCl7SQ +5o0jszTPIxVedUy9CLXYfvGDH7yxd324Ll2jgrTM04Sq+2HSzEXFDUidIuZF/qX81rQx/wDh +Gf8Ap/MGurf7veIeKrbFbGNBsbmzQ7hIjq+L7xmqcXRRdBWCVETSZCYETgjzFpFwOC23jBlr +lTZVsbgw5M49pKdjwlbOQearqcVARSXMiXNc/Sv51ocs7D6/3Ln010bJcsRljQ7ZdXrQ9GG3 +rMfahxnAOGZuILAK6bio8hIElNSNh+6RVQdSJVfQT3LOw+v9y59NOWdh9f7lz6aoaUE9yzsP +r/cufTTlnYfX+5c+mqGlBPcs7D6/3Ln005Z2H1/uXPpqhpQT3LOw+v8AcufTTlnYfX+5c+mq +GlBPcs7D6/3Ln005Z2H1/uXPpqhpQT3LOw+v9y59NY+L8S2m44dmRYcvaPnoUR2ZpnkYqvOq +ZehFq5qex/8AhGf+n8waChpSlB57e/464W/ws/5jFfdmwncrNxaVfbzGnwrXNmXhpqBanW3l +ff26mi+VdUxRJLqCAjqVdHOuSoXUxU0+9w04bbiSOLPlZZ2l7ZoenysfPorzLzZp/uuza8QR +LvPag2rhJsk6a7ns48ZYzrh5IqrkImqrkiKv/pFoJa82Jy34WnTozV7YbnXO2M25qNBN+TEg +sTuMoSsi2ez0bSRoAhyFoGAIUNCFaC+8HE68tsHNuVklSDuZXWa3NsxPxX3UipFbEWVfRREW +0QlQiNVNEJFFE01U7qv3vJ8C3403VfveT4FvxoIseC25OS47dwxFGuFqbubdwcZlwHSfkiER +IezeeSQiHqaHpqoZGSlmKgqt0u1muVhs/BnYGJsl6bbJqNDcYlpddZBtuG+y2TwIpoIqrjQH +mYqqEZCQZagqnwuMd42ZGMIzTobLUBxmRIdqag1mir/WaKI/+SoqJmtdrdV+95PgW/Ggi8Rc +Ezl8jMxpV4jLFSFcmnQKCa6pM1xXjeREeQdIOoBA2aHp0Z6lNBMbDCWH7jYyeCVdmpUQjefF +hqJsfLPuq88ZEpmqojhHoFNOkSVCVxUQ05N1X73k+Bb8abqv3vJ8C340FDSp7dV+95PgW/Gm +6r97yfAt+NBQ0qe3VfveT4Fvxpuq/e8nwLfjQMf/AIRn/p/MGv252SddrqG8p8Y7Ey8zKahM +xSB4nWiEw2jyuKhCjgoeQgC5iKKqihIePi2Bdo+Hpbs29cbjjo1M8UANXTHLpIuac+S/6rsX +J6Va5cKLcsbQYcmcezisyGGWzkHmiaW0IkUlzIUyTP0p+dBt260cVvt3urz+3kTti030NOxY +aFdLXpyLyhvnqyRfK6edBGtWpTRcd67s5YRt5bHjPFOLM7bZatO00Z56dXNqyyz5q7W6r97y +fAt+NBQ0qe3VfveT4Fvxpuq/e8nwLfjQUNKnt1X73k+Bb8abqv3vJ8C340FDSp7dV+95PgW/ +Gm6r97yfAt+NBQ0qe3VfveT4Fvxpuq/e8nwLfjQUNKnt1X73k+Bb8abqv3vJ8C340FDU9j/8 +Iz/0/mDTdV+95PgW/GsfF8C7MYdmOTL1xphNGpnigBq6Y5dJFzTJcl/1QXNKUoPPb3/HXC3+ +Fn/MYqHsWMH27ZcCw5Jw/iaS3cL5MgW6Kwr8uGaHNcbkEQOkpNmulpNIBmkkEQ1zyOwxVMYt +/DThuVLc2bDdlnaiyVcs3Y6JzJz+lUqp5Z2H1/uXPpoPK4mNpkuXZrTLx9GjSFmvG/Jt7sd8 +XbfxR53bK+7FBo9D0cwU2gQARdJ5mmddDBnCTKdlQ0uGNWrnGl2KE9L0yYQPwZT6uI8420LG +RowgCZo4SI03rIkPmRPY+Wdh9f7lz6acs7D6/wBy59NB4DExrJuDlonvYtjXCWzbLTKfuL27 +UKzFLlCzN2eTOoSQVbHIuiImSuLnsxL1rhAvMm140ssZ7FTtgss23yjkurHZIGjacY0GjrgK +LSltlBSc1AvMIihkJVScs7D6/wBy59NYsu54fkYut9/XEE5tyHFdiDEBhNgYOKJGpZtKeaq2 +0vMafu0/MtQed3XH9/buSNSb9ut1y2WSVcmCKIyNnKRJBuVkDrZO6kEm1RHFUQR0yJc9kK+i +8Ft1m3mK7NuF8dnyXYsY5dvWMABa5aoavR0MRRcxVRFWnFJxvQikq60rZ5Z2H1/uXPppyzsP +r/cufTQUNKnuWdh9f7lz6acs7D6/3Ln00FDSp7lnYfX+5c+mnLOw+v8AcufTQMf/AIRn/p/M +GsbEEq3BjSO5h+c09jDXFiTIDUnXnB2mo1fZzyBAbdccFxUFdSgKESObM/rF2JbTcsPS4kKX +tJDmjSOzNM8jFV51TL0ItbHLOw+v9y59NBC8DtymuSoUeRd2rrNnW9yffmxbBDt89FYEWnNP +TBwkJ0VB1V/+vk2LQBs09aqe5Z2H1/uXPppyzsPr/cufTQUNKnuWdh9f7lz6acs7D6/3Ln00 +FDSp7lnYfX+5c+mnLOw+v9y59NBQ0qe5Z2H1/uXPppyzsPr/AHLn00FDSp7lnYfX+5c+mnLO +w+v9y59NBQ0qe5Z2H1/uXPppyzsPr/cufTQUNT2P/wAIz/0/mDTlnYfX+5c+msfF+JbTccOz +IsOXtHz0KI7M0zyMVXnVMvQi0FzSlKDz29/x1wt/hZ/zGK7EG84tu9stN+szNoetNzOK8EF1 +swkR4jhgpOk7tNBuI0pEraCKCpZIbmhEc697/jrhb/Cz/mMVsWnDE63cTtzd404bgaOKQ2WC +bkIIZbNpyQh9NockTJAEiQRQyNNptA5Wcc4febfcGa6jbQI4BHFeBJQKQihR1UE4wikbYorW +vNXG0TPWOfFI4QMORnobb0uSPGmTkC5xCQrbbYHodV00DS1syyRxHFFW1Xp6an3uC/jloi2y +53KNKhWyEEC1tFB6KNA7HdFJSE4qP5rEYQtKNIqK4mSakUOK58FhzSsjYT7RGiW2LIZAGLML +ZsOPui449FUXEGO4GgUaLSZBzqSuKqrQVT+N7HHi3+S87OBiwns7ga26T5FckXm8n00QVQ1U +NSIJISqgqir27Jii0XqUca3yHSfEFc0Ox3WdSIqIenWKalAlQDRM1bJUE0EuaoTEHBZOvFxx +RM33bY0i9bUNuzaSR8GjjjG2Ljm3zdaRtNejIU2yC56B0LQYLwK3hy9zbobltdlytsbj0e2A +w86487tXVcdUiMhQ+ZsEVEEMkLaKgmgdW3cIozMSS4r0SNAssZ6UwdwnvPsKRR1NHNCkxsDy +VoyyF9VQBIlRFEhTlv8AwjwYVuZO1w50u4vyhitwpEKVHcRSbccQyb2JPbNRZdRCFokUhVOZ +EMh4rlwdb0ZkWyfdM7AT06UywzH0SQdlg+Lup5SISFONPaURsVTyealpXVyvYLusq5jfJd6g +liNg2VjvNW4xiCDYSQRDZV5TJVSY/wA6Ojz7Pm6JIYaGH8Zw7i9aoMwdld7gy7IBiK1IfZEW +zUTQniZBAIVRBMDQCAyQVTNUz1cN3+34kgOTLUUko7bxxyWREdjkjgLpNNLoiq5FmKrllmip +6UVEhbrwWv3GRaycu0HZxQmEZlbVJ9uRLkI+9IjObXyDgkibItJq3z5qdV+CLJOsFofh3KfG +nuuTZMxHY8Uo4pt3SeIdKuHnkbh5Ln6MkyzRVUKClKUE/j/8Iz/0/mDXQxvix+xzrZBtkZqT +JflRElG4S6I0d2W1HzVE59oauFoRckXZulmuz0l3sf8A4Rn/AKfzBrLxVwdWq/vSJIyLlCly +ZsWZIKPcZTbbhMm0v7oHRBCUGRBDRMxVEJOcUoOayXLEZY0O2XV60PRht6zH2ocZwDhmbiCw +Cum4qPISBJTUjYfukVUHUiVX1lW60cVvt3urz+3kTti030NOxYaFdLXpyLyhvnqyRfK6edBG +tWgUpSgUpSgUpSgUpSgUpSgVPY//AAjP/T+YNUNT2P8A8Iz/ANP5g0FDSlKDzXFTT73DThtu +JI4s+VlnaXtmh6fKx8+ivMvNmn+67PKCJuref/JNk3btuLcbzjbHa6dWz168tWnn0555c9fl +7/jrhb/Cz/mMVJRMWYcmYNZtsO/2h+4v4wFxqK1NbJ1wCv20QhBCzVFBUJFRP2ef0UHp26r9 +7yfAt+NN1X73k+Bb8a8mxTwiXu1N4wW5Ygg2hwAnN25kFFx9iQwRlFEgKPoaR9poyydcNXdS +Kzo9CcV0xvNs+KXYTXCLGlnExAkE4lzmQIrZxhgo8auuBGUg8uhNKSD6eh0S6SB69uq/e8nw +LfjTdV+95PgW/GvK8V48uoYnlpAxDuq2lCs8iVFnOxWZNoGTLFt5dkTBqpC2repHDRG9tn0s +wQeblviDcYSLdeGp9xkW9t+7sO7EAw/IJ+MBtkoNqrCAD0ol4wjqjxbNUJAcQg9O3VfveT4F +vxpuq/e8nwLfjUteMQ3SJwGXS+yr1Gi3SNCfdYuMZRJt0gMkYVFdaEXNpk2OoWxE1NVbREIF +qUHGiW7GMeLP4TtUAb02yoyXLcAuwStqShdUkZFdJPKjesVRFQkROlkVB6puq/e8nwLfjTdV ++95PgW/GvEYPCTeJsWyhCxrBfddtMB64vPSYccIrrqSjfcNxGHEaUDbisIhAopthFU1uCaUH +CNjPElpG0lAvcFi7O4Wm3KXbSII4I800Ci6226wb6qik8SNGoZ7DpKOk0IPTt1X73k+Bb8ab +qv3vJ8C341F4QxRMm321Mt4l3tIkTZMaVbso5bGE2L6sTcmwFwdqjcYtaqrRcZ6IohtoPqtB +D4tgXaPh6W7NvXG446NTPFADV0xy6SLmnPkv+q0pUO7xW0clYqaYbIwbQnIbQopmSCA5qvpU +iQUT+aqifzrlx/8AhGf+n8wageFhy6uXiLJl4duUm322521Lc5Hdiqy64cyKRukhvCQu8xMB +0EQUNxVNRdXQFyUO8DKbilippJLgE4DSw2tZAKihEiZ5qiKYIq/y1J+aVy7qv3vJ8C341A4X +cupcLlrnX3Dtyg3S42yer5vOxXGmGxOFoabIHiJWg0/zRFJx8jQBQyQPX6Ce3VfveT4Fvxpu +q/e8nwLfjVDSgnt1X73k+Bb8abqv3vJ8C341Q0oJ7dV+95PgW/Gm6r97yfAt+NUNKCe3Vfve +T4Fvxpuq/e8nwLfjVDSgnt1X73k+Bb8abqv3vJ8C341Q0oJ7dV+95PgW/GsfF8C7MYdmOTL1 +xphNGpnigBq6Y5dJFzTJcl/1VzU9j/8ACM/9P5g0FDSlKDzXFUxi38NOG5UtzZsN2WdqLJVy +zdjonMnP6VStm/3rCGIbNLtN6camW6UGzeZcYcyJPSnOiZoqKiKipkqKiKioqJWde/464W/w +s/5jFbELFe2x3PsjrWziNZRmHiHLXKFoH3G1LPJc2n2iAUTUuykKvMKKodnlnYfX+5c+mnLO +w+v9y59NcbOOcPvXl+1DNdGdHlJDfbcivAjLq6dCGRAggjmoUbIlQXFXIFJeajeOcPuNtuNz +XTbclMRAIYryoRPFpZcRdHOy4SKIvfuyXmQloOTlnYfX+5c+mnLOw+v9y59NZcXhPwtKjOPs +SLkTQMsSNS2iYOtt9xG2VDNrp7Q1yFBzUsiVM0FVTbsGKLRf5UuPaZDrzkYG3TUo7rYG24po +242ZCgutlszyMFIVyzRfRQcHLOw+v9y59NOWdh9f7lz6aoaUE9yzsPr/AHLn005Z2H1/uXPp +qhpQT3LOw+v9y59NOWdh9f7lz6aoaUEPi7EtpuWHpcSFL2khzRpHZmmeRiq86pl6EWtjlnYf +X+5c+mmP/wAIz/0/mDXQxvix+xzrZBtkZqTJflRElG4S6I0d2W1HzVE59oauFoRckXZulmuz +0kHe5Z2H1/uXPppyzsPr/cufTXRw5fLrIxdOs1xkWiW5HijJlN28TFbaZqmyZcIjXbKY7RUJ +BbyRrNQTagiV9BPcs7D6/wBy59NOWdh9f7lz6aoaUE9yzsPr/cufTTlnYfX+5c+mqGlBPcs7 +D6/3Ln005Z2H1/uXPpqhpQT3LOw+v9y59NOWdh9f7lz6aoaUE9yzsPr/AHLn005Z2H1/uXPp +qhpQT3LOw+v9y59NY+L8S2m44dmRYcvaPnoUR2ZpnkYqvOqZehFq5qex/wDhGf8Ap/MGgoaU +pQee3v8Ajrhb/Cz/AJjFdf8A44ncW45vKycrN58e37uYtvstptOL6tvtNOXkv3mWx8nl/VTF +UbjnDThuPtn2NdlneUYPSY5Ox15l/wBZVySblh+LcUhyMUYhbcKUEJt1Ve2DsgnEbRlt7Z7M +3ENVRRElUdJ6kTQeQda1WeXfsY4tE5M6JaUvsSaceTbHG9usdmKrZsPEgpkr0chPmcRRAdOj +UhlwwuCydDeujDN7tqWu7Mx4dyDdJJJmsNm4pq6+j6an3QdMHHtGa56hQVRKtOTHXd87X9qc +mOu752v7UEXN4M75dLkN0vWJbbNujDMAI0hbQYCDsWTtxeJtJGlSLU6BKKCqI4qCoopCVrgy +wysO2pm2vXLjkKIy1EhNowjeyYaHSGtc1U3VTLUWYiukdIBz6vzkx13fO1/anJjru+dr+1BQ +0qe5Mdd3ztf2rKvoWPD+w39jSVbNvq2XHbqDO005atOrLPLNM8vRmlBbUqe5Mdd3ztf2rKsQ +WPEG33DjSVc9hp2vErqD2z1Z6dWnPLPJcs/TktBbUqe5Mdd3ztf2pyY67vna/tQMf/hGf+n8 +way8VcHVqv70iSMi5QpcmbFmSCj3GU224TJtL+6B0QQlBkQQ0TMVRCTnFK+MW2PiOHpcjel1 +kaNHkpEjWBZmKc6Zf3zr4lFaI15S2PYjxCklTBojE3SYacPLQ248gbMHC1BkBEhLrDJF1jmG +tabHdUv7N3xBc4MyTGiuxIwwYJxQEHTaJxTQ3XFJc2W8slHLpZ6s000tRxQbcN/bsi4mvG9n +IpTUipMzNGRMQU16PMmokRM8s+fLPSuWhyY67vna/tQUNKnuTHXd87X9qcmOu752v7UFDSp7 +kx13fO1/anJjru+dr+1BQ0qe5Mdd3ztf2pyY67vna/tQUNKnuTHXd87X9qcmOu752v7UFDSp +7kx13fO1/anJjru+dr+1BQ1PY/8AwjP/AE/mDTkx13fO1/asfF9j4lh2ZI3pdZGnR5N+RrBc +zFOdMv750FzSlKDz29/x1wt/hZ/zGK+8IuOQsN4ewjKskmVcrWzEjySkRjGGCMIH/YB8gVs+ +cBNsRVT1KGoW9Jq31MVSeJ8NOG5Gxff0WWd5NgNRlm7HTmT/AHnVTyn6kvnZPvQQMWxPN4kk +WS4zsSHbbPxu6vSI95mk/IZeUOKt5A6rhCiDJbQBzNSiIfR2yi5KW+fc9ywWJYcIHGN2WSPI +Xi121bXjpOXFdSDnq2elNaLnp6ALl0a9Zsk+FZYpx4FgxCgmauOOPNG+66eSJqNxwyM1yQRR +SVchEUTmRETQ5T9SXzsn3oPIXGMWDgSTvi44kO6uTbdr4pAnjxeTtf8Au/unlcdaRpSz2Wzj +rkOxyNeZEk4mt2J4clvlJNu7D13WWw9EuawJrnG0SI20insGBNpT0uKpttpkpIqoip69yn6k +vnZPvTlP1JfOyfeg8mwi1iVzEcQo83FMe2hcDVhu4RJzxuhx17aIRPugLbfE+K5K8J+ktkm2 +Q0Wl4Q7fMaxVeLlBavaXSRZY8eyOW8pOxKa2cokR9Gl2SChOsc8hNmqEX8kPK05T9SXzsn3p +yn6kvnZPvQebYpt+ILvDvtthNXt6/wAze0eW28TwwjhGzJGIjamqRUJVWFztrtP2tf8A+tcW +KBmFY7iOHnMZNWpZVsSI463dXJAv7dzjikKkMkmUj7PNNSNqv7Co5mtencp+pL52T705T9SX +zsn3oJbAM24XDH12k3aNe45nbI6ALzcxuEZo68huNtuZttkbSRD2eamGohVVIXa9Kqe5T9SX +zsn3pyn6kvnZPvQMf/hGf+n8waxsaSVuF/s0GAF3emQbhHeOIVud4g+CmCm44+TezVWm1NwE +RxMnQDmIhEa+sW3zj2Hpcfdd1j69HlZEfQA5GK865/2yrY5T9SXzsn3oIrC9oxVB4R7XMvlr +tuuVCnu3CfDnOugTprCFMhVgEDIWGwANSqoARKREKqfqtT3KfqS+dk+9OU/Ul87J96ChpU9y +n6kvnZPvTlP1JfOyfegoaVPcp+pL52T705T9SXzsn3oKGlT3KfqS+dk+9OU/Ul87J96ChpU9 +yn6kvnZPvTlP1JfOyfegoaVPcp+pL52T705T9SXzsn3oKGp7H/4Rn/p/MGnKfqS+dk+9Y+L7 +5x3DsyPuu6x9Wjyj8fQCZGK865/2yoLmlKUHnt7/AI64W/ws/wCYxXxgrEuI8QSDiK/aHXIV +wls3GUxCcFtoGJGxCOgq8uTzgiburUWzHQhAusCL7vf8dcLf4Wf8xiuxhrBd1skhmYl6guTl +lSTkk3bjbbkR35CyCbUNsq7QHDd2bikqALppoJSUlDQf4QcMR4BzpFz2UIHmmSkHHdFsUdVU +aeUlHLYGqKgv/uiVFyNa4p3CRhmC3FKTKnC5IMmxYS2SifA0JodLjSNqbaqr7GSGKatqGWep +M/P8RYGl4UgTZMac7IbnyrUyRWuxuOzlWNNR5ZbxiriOvbNXSNwmkQyEOZP2Stbhgu6yrNKa +C9QW7tNu0a7SpK24yYU4+x2YNtbZCFF4szmquFn08stSaQ0LXwg4YujLUiJc8oTrKyG5r0d1 +mM4KApkgvmKNqQihqQIWodDmpE0FllYT4R4dzuOII96/+KCFNNuMcqLIjATAx23szcfbBEd0 +k4at8yoAqqIQptFXLg63ozItk+6Z2Anp0plhmPokg7LB8XdTykQkKcae0ojYqnk81LSuqZs+ +E5+LrxjGFima6MNLg4aFGs78Hbm5bRhK4048ZiTaCrw6RQukInq0kgqF3Ix/YI7MNxxy5KUp +44zbLdplm8LohtFbNoWlNstHTQTRFIOkmY89cuF8b2PFEpY9mdnOucVCaivW6THAmTVUA0Nx +sRVCyLTkvS0kqZ6VymrZwd3S2XGDIg3iyQ4kV45oQIdgGPHGUsd+OjgoDqFpUXQUhMjJVb6J +gi5J1MPcFk633WzS7he7bK3XChQGHo9pJiUDUUjIUB5Xz0bTWou5DkYZjkOedB6rSlKBSlKC +ex/+EZ/6fzBro4hvl1teKLTFGRaFZuMoY0W2KJrLlAgoTzyOqaC2jQqZqOg80bRNaE6Ij3sf +/hGf+n8wa475Y7rebi23KucELE3Kjy0jNwTSTrZcB0E26uqOSuNoq+S/ZzHmXpUHVhYsfn8I +aWSLGa3SEWWqy1JVJ6QwcYTRvLo7MeMKCrmq7QDHIdHSr6irNwdWqyYks9ztUi5NR7bCfhtQ +3bjKfbQTVrTpRx1UERFpU0ZZKqivpAataBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBU9j/8ACM/9P5g1Q1PY +/wDwjP8A0/mDQUNKUoMG8YWh3S9xru5ImR58eOcZpyO7o0gZCRJ6PSqiPP8A2/uufxyY67vn +a/tSlA5Mdd3ztf2pyY67vna/tSlA5Mdd3ztf2pyY67vna/tSlA5Mdd3ztf2pyY67vna/tSlA +5Mdd3ztf2pyY67vna/tSlA5Mdd3ztf2pyY67vna/tSlB8P4SakNE1Iu95daL0g5JQhX+fOij +X3yY67vna/tSlA5Mdd3ztf2pyY67vna/tSlA5Mdd3ztf2pyY67vna/tSlA5Mdd3ztf2pyY67 +vna/tSlA5Mdd3ztf2pyY67vna/tSlA5Mdd3ztf2pyY67vna/tSlA5Mdd3ztf2pyY67vna/tS +lA5Mdd3ztf2rjkYSaksk1Iu95daL0gclCRf9KNKUFLSlKD//2Q==/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY +GBcUFhYaHSUfGhsjHBYWICwgIyYnKSopGR8tMC0oMCUoKSj/2wBDAQcHBwoIChMKChMoGhYa +KCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCj/wAAR +CADQATYDASIAAhEBAxEB/8QAHAAAAwEBAQEBAQAAAAAAAAAAAAUGBAMHAgEI/8QAQxAAAQMC +AwMIBwUHBQADAQAAAgEDBAAFBhESExWjBxQhIiZVZdEWMVRWk6TSI0FRdJQyNDU2dbO0JDNC +YbIXJXFS/8QAFgEBAQEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEC/8QAHhEBAQACAgMBAQAAAAAAAAAAAAER +UQISITFBsfD/2gAMAwEAAhEDEQA/AP6GxZidMPzrJESEcp67SDjMojiAgmLZOdKqnqVBVP8A +9y//AFDfd37hT9aHlU5yp/zdycf1hz/FepTjCTfGsT3BqBiS4wYobl0MNR4hCPO5xxnclcZI +v2W0JM1XIlX1pkKBc77u/cKfrQ8qN93fuFP1oeVT8fH9lmXW+26BziZPtTL7xxoqA68/sC0O +gDYnrQkNUBEcENaqihqHMkTw+VaDObN234dxBMjDJCGsmKUF5jbGTIiG1CSoZqUlpPX95f8A +8HpC433d+4U/Wh5Ub7u/cKfrQ8qi4nKxYZcG7Px41xN+2QjnSISoyMoG2lEX0JpXUVsmiLIh +c0KWSq3tETOu0vlJhW+YjN5sl3tLQ3ALY7KnPQW2GHiZR9EM+crkmyVCzTPP9lMy6tBXb7u/ +cKfrQ8qN93fuFP1oeVTWIeUG22HEbtjmwpq3HRGKK2LsUVnK+8jICyJvCRKh69WaCgoCqqoi +jq7NY6t5x2nyhXFpqWyEi2kYtf8A2TZuNNgrSI4ujUciOiI9slTaoq5IJqIP993fuFP1oeVG ++7v3Cn60PKpa48oCwObI9hDFhOyNoItBFYUtYc4VW0zeTWWiK4aaNSKJN5LmYorbCGK4OKG7 +gkRt2NKt8k4kqHIdYJ9kwJRVTFpw9KKQGiZqmelVTNMlUGe+7v3Cn60PKjfd37hT9aHlW2ig +xb7u/cKfrQ8qN93fuFP1oeVbaKDFvu79wp+tDyo33d+4U/Wh5VtooMW+7v3Cn60PKjfd37hT +9aHlW2igxb7u/cKfrQ8q+Hr/AHVllx12xILbYqZLzwFyREzX7qYVjvH8Hn/l3P8AytBzZv8A +dXmW3WrEhNuChivPATNFTNPur733d+4U/Wh5VDX68XS1XbDDFunuDz60PgxDdaa5qcsSjNsk +84o6wbzkrqyNFJQAQRTJAN/NxHAwxcbNZLxPmypU9xGmpkoWG1cM3NIDkKN7RdRCOTQFoTST +mlCQlB1vu79wp+tDyo33d+4U/Wh5VItcpEZX2Gn8O3+Or5vstE4kRUN1mQEYm+rIVUVX3G2k +VUQczQlVAQiTfIxuxHKI05Zb0st+YduKM22y44xJRjnANnpdUeu2qEhipAKL9oTeS5A/33d+ +4U/Wh5Ub7u/cKfrQ8qlrvyj2u0xkkzYNxbipDly3X1WOIslFc2TzBanUVXUeUGkQUISJwdJK +map1j49jOXpq0SLNdodzdnpbxjPnE1qfN+cOGiC+WbbbStkSpn/uAiIRKqIFJvu79wp+tDyo +33d+4U/Wh5Vzvd1C1NRv9NJmSZT3N40WNo2jzmg3FRFMhBMgbcLMiRMhVEzVURZq68o9ttEi +xsXO13qK7d9nzcHWWhNEJtDyUFc1EQ5kCtghGhig6c3GdoFTvu79wp+tDyo33d+4U/Wh5VN3 +bHsa0zzgz7NdmpaBC2bSnEzfdlOK20y39v0uahez9QojJrnlpUsrnKRGjw3Jc3Dt/hxBN9rn +EhIgMbVl7YuNk7zjZtLr1IiukAnpVBUlUUUK7fd37hT9aHlRvu79wp+tDyqfkcoeHGbpYoXP +UIryzHkRTzEM23y0sFoMhcLWSKmQCSh6z0DktJ4XKxbZtzi2uJYr+7dpFwm2wYaBFQxeigBv +IpK+gZIjnQqEuelf+swuN93fuFP1oeVG+7v3Cn60PKpux8oFtvsDDky0Qpstm9yViBsXYprE +cRtXdL6I8uhdkJHpTUSImSohKgrswVjWy4y53uOQjvNtmRdcCzbc1bM+oRadWg+oelwcusA5 +pmDjfd37hT9aHlRvu79wp+tDyqWTlEiBaps6dZL1bwic3QwmpGayJ4VIRM1e2bJIKCpC8bap +tG0yUnAQm90xTFiYct97hRJt1hTzjDH5mLYmSSCEWiVHjbyRSNtPXmmpM0REVUBlvu79wp+t +Dyo33d+4U/Wh5VNryh2hu6xoMpibEWVcHrcw9I2Qg842+sfNtNopuIrqKOQCRB0E4IAQkre2 +YgC5Xd6HGt1x5sG3EbiTYc2cNl1GnW0VD1iSGpIiEAoWzNRUkTNQpLRMOdAB91nYOKRgTevV +pUSUV6fv9VFccPfw4vzMj+8dFBF8qX83cnH9Yc/xXqWXPAl6mW3EDjWJ57F0nTzuUdkAjc1F +5oxWFq1R1cyEGIqGiKuagXrzXNjyrNBIxXydsvDqbcu7oEmeWaLFeRUrjiGbhiyxbnO9HLvP +tNtB1ZVwhLtGmzbRdTaIrqGaoqaVIRUBLNCIdDmgHEjCoqxdWIV4vdvZnK8oDEfAOaK85tHi +azBesZqq6j1qGpUbVtFpe5gGPzafGiXi7wo8ufGuAtRm4ghHOOjaNA0isKiNijLCaVz/ANke +npPVUeiFj9h4zn1UeiFj9h4zn1UEvfcAx7tEmw0veIIMGUcgiiw5LYtIkhHOcCok2WtHCdI/ +tNSgWWzUE6F/ZeBifvb10axNiCM+5cCuYg0MNQbeVjm6KKFHVckZ6iIqr6s1zLrVT+iFj9h4 +zn1UeiFj9h4zn1UEu7yfws3RiXO7wo3NoESPHZJggihCdR2OoKbREqiSFnrI89ZZ55Dp6tYD +gBHaYKZcnWojIR7aJk1/9a2DjTgI0qNpr0nHjqivbVV2SIuaEaFR+iFj9h4zn1UeiFj9h4zn +1UCmRhrbu2FwrtdkO0ySloSm0ayXCEwJXVJtckUXHR0t6BFDVBQdIaeWGsIs2OUskrjc7k+n +ONkU3YpsecPI8/pRpsEXW4gkurPLSiDpTNFd+iFj9h4zn1UeiFj9h4zn1UGnJfwWjJfwWs3o +hY/YeM59VHohY/YeM59VBpyX8FoyX8FrN6IWP2HjOfVR6IWP2HjOfVQacl/BaMl/BazeiFj9 +h4zn1UeiFj9h4zn1UGnJfwWjJfwWs3ohY/YeM59VHohY/YeM59VBpyX8FrHeEXc8/oX93c/8 +rX36IWP2HjOfVWS74Ws8a0zX2Yel1pgzAtqa5KgqqL66BQeFo17G2y58qcUbdDltdgArYsPM +vgG1Ql0bRFXQ30iY5aEyyzLVxxBgJu+wlZmYgxA1IcBkJMyMcdp+QjLxPMKqozkCtmZKKtoC +rn1lLJMs15Oy2HD4XCThm73Nti3pPmvwyEQZBAUlJVcdBCXqmulvUqZJmiah1MQj4f36zbpG +H7lFakvHGizXyUWZLwCZkAjtNqnVbdVCIBAkDMSVCDUGIuTuKbkE3L1e3Cic4MFVYyannpSS +yeLJlOsj4NGiJkH2QooqKmhZ8QYYlhJw+1BG9TnCvJXG4XVp+O080SRHIwOKmbYLp1MpoBtR +IGi1CSkqHa+iFj9h4zn1UeiFj9h4zn1UEldOTa2XPYJKm3IgahzomnJhdRTdSyX81aVRdMiz +zBRFMtKCgqQrze5PlakTrpEvl3dv70kJ4zHUhtmTzcZyOAEQxVRG1bcVFRQLT+0KIqlqsfRC +x+w8Zz6qPRCx+w8Zz6qBdJsT020Wtidc5K3WBodC5xmm23NujRNm6jZCbaaxNxNKiSIhrlkq +IqJ75yeWy9TGXpk27bMAFg2UfEkeYFlxlGjMwJxU0SJOZ6kcVXyVT6reip9ELH7DxnPqo9EL +H7DxnPqoJe5YBj3K7P3OXeLudwcjRIwyEbiIbXN3wkAYLsOhVdBSJFzEtS9XIQQdMPBwRbU1 +EC8Xc5LE965R558327DzqubRRRGUbVC2z3QQFltFyyyHS/8ARCx+w8Zz6qPRCx+w8Zz6qBDY +8GR7M1am4lyu6jBisQizdbFZTLBETAOqACuTamX7GjWiqjm0TorAxydxY77EqNer2zcmnucJ +NFYyuK4pzDJVFWVb6yz30VNOWSBllkudb6IWP2HjOfVR6IWP2HjOfVQSVp5OotrkWJ9i9Xw3 +bPsQYJxYy62WW3G2mTyZTMRB99M0yNdsSqSqIKNBh2xN2GIkWLKnPRmwBiOzIcQgjMNoqNtA +KIiZCiqmotThdGoy0jlt9ELH7DxnPqo9ELH7DxnPqoEK4Mj7XnKXK7bybNtYs8nG3H4oNi6A +NjrBRNEGQ+Op0XDXaqpEpIKjrteGIEPCUPDkxtbvbIrIR0C5NNO62wVNmJigIBaUEURdOfVR +VzXppn6IWP2HjOfVR6IWP2HjOfVQRELktgwLcMO33u+RQR5t5SZGGOezkLJaBB5voEQeNw0Q +RT/cUVzFBEaq12Jq2z5UiPJmqy8brgRDcTYsk64rrpCiIikpuKpZmp6c1QNAqort9ELH7Dxn +Pqo9ELH7DxnPqoNmH/4cX5mR/eOivnDbQR7XsWR0ttvvgKZ55IjxoiUUEfyn/wA5cm39aP8A +xna325m+2IJdlttr5xzibKlsXZxxvmzIyHzeXat60dUgVwhQQRUPIMzb1ls1nKsRhirk7Nlv +auDd3VENWnUvNXskz+7P8aqt6Xz3e+db8qCIDC8wL649Jw1zqQE2fJuFxzjlvaE6MhGoWZGj +h5I7HHQ6gtJsOgshBVy8iWDbjheZGK7WmS0fo/EiC++kP/SOtvPq+wKsKiqJkYOoSoSl6zLU +iJXoO9L57vfOt+VG9L57vfOt+VA+opDvS+e73zrflRvS+e73zrflQPqKQ70vnu98635Ub0vn +u98635UD6ikO9L57vfOt+VG9L57vfOt+VA+opDvS+e73zrflRvS+e73zrflQPqKQ70vnu986 +35Ub0vnu98635UD6ikO9L57vfOt+VG9L57vfOt+VA+opDvS+e73zrflRvS+e73zrflQPqwYg +/gNy/LO/+VrBvS+e73zrflWS73G8uWmaD1i2TRMGhuc8AtCaVzXLLpy/Cg43K3yrthjDEKM1 +m0UqDIkP6k+wbYIZCLpVU1ajZBvJOlNrq6UFUXIbt8umP4XP8MzmrPbpTixJRSYyNouwcFZR +ILiuEq6laBrSiILhGaqWkW2NouN5btMIGbFtWhYBAc54A600pkuWXRn+Fa96Xz3e+db8qB9R +SHel893vnW/Kjel893vnW/KgfUUh3pfPd751vyo3pfPd751vyoH1FId6Xz3e+db8qN6Xz3e+ +db8qB9RSHel893vnW/Kjel893vnW/KgfUUh3pfPd751vyo3pfPd751vyoH1FId6Xz3e+db8q +N6Xz3e+db8qB9RSHel893vnW/Kjel893vnW/KgfUUh3pfPd751vyo3pfPd751vyoN1i/cnfz +Un+8dFfGGyM7Xreb2ThPvqQatWldseaZ/fl+NFBHcp/85cm39aP/ABnaSALLeO8QLcHMXNxI ++IIjbFwYvDixGCcaiGMcmFfVVE3XVFURohQXssxRMwd8p/8AOXJt/WT/AMZ2n7OCLG1eX7oj +U5yS/KSa6D1xkuMG8mnSask4raqOgNPV6ugNOWkcgmpPKTOZw27eNxRiafsr1/tze8CQnorS +NEaPfZfZO6H21QR2gqupFJERCU9PMTN3rdr2Fbabq3PdCLHvJF9usPnaGuuOH2SAqaizUkyL +SBqiITuZydYfkwnIotzmGyNkgVqc9nHBp5t5Go+ZLzdtSabRRa0dAjllpFRn71yYtJfLY9aW +3ZVuO4BNuTdyvMkzEwYdYF5giRw0eRHhXVrDLmzSCor1hBrbMb3G8Tm4losTT78YwC6I5O2e +wRZb0UyZXQu2QSjPn1tmqigZJqJRGfmcpWLYUWdImYIgttwZUeFKQbybptPPJFUA0NxiI1/1 +Y/sIX+2aJn1Nd01g6xNPQXQg5HEyUPtnFR0kNXBJ5NWTxI4ROITmpUMiNFQiVVyzMAWCZvDb +t3JefzW7hI0XaWGp9v8AYNNLqadOQ5IOSJs2+jqBkCRzlHfW2SZ0eztGzbLfvK7C5MUDZaQ3 +wUWR2aq44ixXuo7sSTqCaASmIH/yO/FxVfbVdLO0xFthugMpuYqI7pjJJTrPNtMiqtr0jtVI +VRVUdmhOpQPYGw+82w2UJ1G2gVsxCU8CSgUiJRkIhpzhFI3CVHdeauOKuessxrA2Hxuc+e7C +dlPTjcckBMlPSWSMw2ZEjLhk2Kq39nmgpkCqCZCqpQSocqMlY9tdPD7qK5dltM4ESWrjB83S +ShtM812zqbLPoJtvIsvWH2iL43K7cjCAEjD9tbl3KFbZkFgLq64RjNfRoNplG+zEOlTPpRFJ +sUzVxKsInJzh2Lc2bg0N3KWzKGaJu3qa5m8gbNDJCdVCXZ9Rc0XMeqvR0Vxi8mGFosZxhiPc +haNliPpW7zC0NsOI4ygZu9TZmmYqOSjmSJkhKih25OsaLjOK/KG0ToEbQ1IjOvsugD7LqEoZ +K42CK4iDmSBrBNQaXDz6K+lViw9a7Ft91RdjttKLm4R6QHPQ0GpV0NDqLS2OQDqLSKZrTWgK +KKKAooooCiiigKwYg/gNy/LO/wDla31gxB/Abl+Wd/8AK0ELja2LIwLBkhcrvFkuswrdFWHP +djBFdkOts84UWiFXVFXRLQaqK7NETRqJV33QQs+MYMli7zjc1vS7ysqaSx41v2L2kibVUZaR +HRZESQRMkbcVVLJ4qoLZb4s21Yefkta3YIBIjlqVNDisE2q9C9PUcNMlzTpz9aItZI2CLHGx +Et8banLcVlHNzcuMlxvbE0rSnsicVvPZqoJ1egckTJESgj8a3dm6TGp1kxFtoKwkNmZb5ziR +7USPECzH0ZVW32lXo0O9VFjl0I2r7jXK6Y9iTuU6wQomJIMeDHux21yAMtsHpDyR5YuK63nr +2aOiwDaLp1GpLpJFZKvQL3he0XuUEi4x3TcQEacRuQ60EhtFVUbeACQXm+sXUcQh65pl1izY +TbfFmyYD8lrW7BeWRHLUqaHFbNtV6F6eo4aZLmnTn60RaDVRRRQFFFFAUUUUBRRRQFFFFAUU +UUBRRRQL7F+5O/mpP946KLF+5O/mpH946KCH5VmgkYq5O2Xh1NuXd0CTPLNFivIqVxny8OwW +8RLIwtdxdsxtArG2b2k1HS0tlHHb5mhL0DnpUizAUIxIE1cp/wDOXJt/Wj/xna44mi3+6X1y ++s4ekpLwy8q2WMpRF3ntBVt4idVzU0Kiqog5hpyFwkeXJoApomFbM/FZddtTsZxwBMmXXlU2 +1VM1ElE1HNPUuSqn4KtdvRCx+w8Zz6qjp2H7lPxQdwKwOhcZNwgzYl2dNhTtkQBj7eGRoauC +pbOSii0htlzjpLIjVPL5OCjl2Jjm/JVJal3O2XVpvOJBDm8qWQvxtS7XUAsCLjaGYgSdVEEV +LQge13234TsewSdDkm6/qVtiI1JlPEI5ai2bSEWlNQopZZIpCirmSZsImF7BKisyGoDotvAL +go6rzZoipmmoCVCFfxRURU9SpUJ6KzXtyScQ4S3/AGu2syoUS1yWYCymW3Oaq2bgIQRU0qw8 +KbJc0A2kyVdoqcbThfFVoxnhafOjzrlIjhHiz58WQwbbjCQlaPaG8QyCVJP2qgP2SignoV7V +mFZdI2ErXKuLUyG6Ddtt63Oa8huKEdnM0FVRC1EpbJ5UQUL/AG1zyzHV1wzaLJfbU3P3DJgt +O5Eyj8tt3atqKELgky84KiufQurPo9WWSrzYnuYcxHi1s7fMnyp8mPc4keGga32yaYikg7Qh +FSbNrUfTpEHW1VcyyT7s7XNbDiJ+52qS8zcnJU7cgxtps20AAcYyX7MjdITcUUXSRvHpJxM3 +Cs42+os42+ob+iFj9h4zn1UvvNlw5aW4pP2911yVKaiMtMumRmZkiKqIpJmgjqcLL1ABl/xW +vF2OTd6Zga2YSu2CJZTHlgR3LyLcRHbeiOCUptD1qiAgA4Ym0iiav6TRXtoRvOT7CM1L24eI +cNOsNT5yYgnynWAdbfclQtgULQiqegXpUxVQ0VGwBNWe0U0dbpenLT0y82XDlobiuy7e7sH5 +TURXAdNUbN0kBtSTVnkrhAHQi5KaKuQoRIw9ELH7DxnPqrxeNheZh6JfcOv2wH1n4fawxZbo +xbQig45reF3UO1NzpJ9H3DQUQxYdcQVQEIv6GpZZ7Syz2Q+iFj9h4zn1UeiFj9h4zn1U+oqI +Q+iFj9h4zn1UeiFj9h4zn1U+ooEPohY/YeM59VHohY/YeM59VPqKBD6IWP2HjOfVWO74Ws0a +0zX2Yel1pgzAtqa5KgqqL66qqwYg/gNy/LO/+VoIWcNitFpiy51guUqO3CGZPmsLkzFb05k4 +Sk4KnkgmSi0hkiJ0imoNWsI+H9+s26Rh65RWpLxxos18lFmS8AmZAI7Tap1W3VQiAQJAzElQ +g1ccVRrhdsJW2122zXJ+XzZiTCuLUlpuNFlimbJvCrom4LZoDijs3BXJOqSpkmTHthu+Lps5 +m22idbJJW+dazn3CU0sV+O6y4KC22264QqT3N3FNWxLQ1kq9CAoO7FasP3rbuw7PJS3jpWPO +N1UZmCueZNZOKSimXQRCKEioQKQqhVlvw4Psl3t9slQpLs2ZrUWoovPE2ItOu6jQVVU1Iw4g +iiKRqKoKLpJR4Ycsd7jSrnJw9DawvGkBGDm12ZGabrwK8r0g0ZkZE44jjCK6TimWyXUn7JVl +vOFsURcVW29x5cG7NtXZya8AwNEpI6RpQNsI4ckQVBR3ZCiCCIbm0LPNxSD9KXh1txYcnC13 +YvZG2DNqN5tX30cF0hITF9WUTTHkL1nBX7JejMgQqCw2XDl6tgTY1vdbFTcZcaddNDadbMm3 +GyyJUVRMCFVFVFcs0VUyVZOLExNPvkXEt0wpOZuMOUxIdYSXFU3WthNZSOwiO6FRpZKGrjhg +Tm0cVEFBBtLrAtvlW3D6tz2tjIfmzJqtKSETQvynXhAlRVTUIuIhaVVM0XJVTJVD69ELH7Dx +nPqo9ELH7DxnPqp9RQIfRCx+w8Zz6qPRCx+w8Zz6qfUUCH0QsfsPGc+qj0QsfsPGc+qn1FAh +9ELH7DxnPqo9ELH7DxnPqp9RQIfRCx+w8Zz6qPRCx+w8Zz6qfUUCH0QsfsPGc+qj0QsfsPGc ++qn1FArw20Ee17FkdLbb74CmeeSI8aIlFdLF+5O/mpP946KCH5Vtr6VcnfN9G23u7s9eenVz +V7LPLpyzqq7UeC8WpnlP/nLk2/rR/wCM7WS04Cwlfr9ygBd8N2iUTl2RtXDiBtBQ4EUz0uIm +oVUjMsxVF1EpZ5rnQWPajwXi0dqPBeLXl0nlGxi3Cu2z3Qj9si3qW5IdtLwMSOYPA0jTaLJ1 +ZrqUic6RTWIJqIDy4t8ouPZAXUwi2RgoG62EjJCN5x9+Q+sSQIkskBHZyW3wHNciQE62lUNQ +9X7UeC8WjtR4Lxa8+uXKRiKFhk7qltjOyAeuspyAjSI81ChP7IgMtts9WeWp0SLSpCgMupqI +aCLe8VXmVIKzTMNxmnHpcePGmMum+3zaaEdx1dLibUVBHSyRA0kbQqSoqlQUPajwXi0dqPBe +LUHBxljEcOYKu89LRIG/ymv9Nb7c8bpMuQucCAoTyIDmtt1tTJVBBIXC0IJJWTDmOcY3KVam +ZknD8dm52m33AZm7Xkaiuy1d0NGnOFU1VWVAc9AkRp1kJAbdD0ftR4LxaO1HgvFpHybYwuOJ +pVwauUJpltIsW4w3mk0g9HkK6gaU1kRImxVUM0aItXS03l03VAh7UeC8WjtR4LxafUUCHtR4 +LxaO1HgvFp9RQIe1HgvFo7UeC8Wn1FAh7UeC8WjtR4LxafUUCHtR4LxayXf0j3TN5zujYbA9 +ps9pq06Vzyz6M8qqawYg/gNy/LO/+VoEto9I90wubbo2GwDZ7TaatOlMs8ujPKtfajwXi1Hc +oFoiucnrN7OBGkSIFvbcclumu3gRgBTddhIqKgSdKdQk0ZkjakSo2I1H4x/+vwfKxDA/0t/f +ueIoz1zZ6klxppm5q02TqdZRDYM6RVch2TeWWlMg9h7UeC8WjtR4LxamIDtowXjS+xINudh2 +lbfb3Rh2i2uugjxuTUJzYsAWSkLQIp5dOgEVegUpVykiGC7smJbbbYLT3NZ7yTUIjlTJYxX3 +gZkKqIpREBo10oaqhiwgoAt0F52o8F4tHajwXi15nu3Z4vtWG8RwrbPkTpseXc39lr5+DkS5 +KDMhSTJ/ZORkIS0gCdRAaaQESvQOTLq4WcZHoaj3O5RmQT9lppuc+DbYp9wiAiIinQiCiJ0J +QbO1HgvFo7UeC8Wn1FAh7UeC8WjtR4LxafUUCHtR4LxaO1HgvFp9RQIe1HgvFo7UeC8Wn1FA +h7UeC8WjtR4LxafUUCHtR4LxaO1HgvFp9RQLMN7Xdf8AqNG227+00Z6dW2PPLPpyzor7sX7k +7+ak/wB46KCJ5UjFvF3JwbhCADeHCIiXJERIr2aqtU9tTC1rlTZVsSyQ5M49pKdj7Js5B5qu +pxUyUlzIlzXP1r+NTHKkAuYu5OAcETArw4JCSZoqLFezRUrDeb7PgR8XzGMF4beg4cN1HiO4 +kDjwBHCQiiCRVRFVtwehS6CzTNURCUKAsN8nRRW4pWXCSxmzJwGlixtAmSChEiZZIqoAIq/f +pT8ErrcbHgG5vI9crZheY6mrI5EeO4SajIy6VRfWZmS/ipKvrVa5Sb7gi1uJDxDPwlbLs2AL +JiOTGEVo1FCy66CSp09CqI5pkuSZ1ql3PBEOK9KmTcNsRmJRQnXXXWBBuQKZqySquSOIiKqi +vT/1QEu2YImRXosyFht+M/KKa6060wQOSCTJXiRUyVxUVUUl6f8Auu0eLg+MzMZjMWBlqYyE +aSDYMiL7QBoBs0T9oRDqoK9CJ0J0V1BcLG5bWwWyE5cwVyCKbJVlAgoSk0n/ADRBVCzHPoVF +pUWJOToYrcor1hJIzhk2Dqyo2gjFBUhRc8lVEMFVPu1J+KUGoLZggG7a2ELDYt2w1cgijTCJ +FNSQlJpMuoqkiFmOXSiLWVnDfJ0w2+2xZcJNtyARt4QixkRwEISQSRE6U1CJZL94ov3JWpu5 +4Iccbbbm4bNxw2GwEXWFUjeHUyKJn0q4KKQp/wAk6UzrteBtcGfa4MezQpM2e8oC3shFG2hT +U68WQqqCKZCi5ZKbjQqo69SAW+Lg+3XWTc7exYIlyk6tvLYBlt53USEWo06SzJEVc16VTOmu ++rX3lC+OPnULhzG+Cr83OlsRLbHs8MBccuch+CjAoZILeoRdVxpT+5HABehUVELoqldlYPag +Tpzr9gCFBeWNLkEbKNx3UVEVtwvUJIpCmlclzVPxoGu+rX3lC+OPnRvq195Qvjj50veXCzF5 +YtD62Ru7SAVxmEeyR9wE1ZkLa9ZU6pdKJ/xX8FpUF4wtJctr1rZslztMuUsFyfDNp0I8hRQm +xNRRRRC/Yz1Z6zaFBXaZiFLvq195Qvjj50b6tfeUL44+dG5bX3bC+APlRuW192wvgD5UBvq1 +95Qvjj50b6tfeUL44+dG5bX3bC+APlRuW192wvgD5UBvq195Qvjj50b6tfeUL44+dG5bX3bC ++APlRuW192wvgD5UBvq195Qvjj51ivl2tztluDbdwiGZR3BEReFVVVFckRM627ltfdsL4A+V +Yr5abc1Zbg43b4gGMdwhIWRRUVBXJUXKgVQ4WEprVnuF1jWGRdocdkWpMltk32FDrIgkXWHI +lVUy9S5rTJlMLMXl+7sJZG7tIBG3pobJH3ATTkJOJ1lTqj0Kv/FPwSp26SksthhTgwzb5sJq +Iy7KfddBt10iyRGo7aASvPEuSIBK2hEbYoSqRafi8Ymw7Bn3RuNbLTKi2eE/OuCibYv6GkLU +kdnSu10mOgyVQASXShEYmIBS2RMLWGKcWxpZLbGM1cJqHsmQI1REUlQckzyREz/6SuVvi4Pt +11k3O3sWCJcpOrby2AZbed1EhFqNOksyRFXNelUzrJh5WZl1n2q9YetMK5RGWZSpENJLJNOk +6Idcmm11amXM005ImlUVc1RKDctr7thfAHyoEjNswQxZn7QxCw23aZBo49CBphGHDTTkRNom +lV6o9Kp/xT8EptEuNkhxWYsOZbWIzAC20006Ag2ApkgiiLkiIiIiIlddy2vu2F8AfKjctr7t +hfAHyoDfVr7yhfHHzo31a+8oXxx86Ny2vu2F8AfKjctr7thfAHyoDfVr7yhfHHzo31a+8oXx +x86Ny2vu2F8AfKjctr7thfAHyoDfVr7yhfHHzo31a+8oXxx86Ny2vu2F8AfKjctr7thfAHyo +DfVr7yhfHHzo31a+8oXxx86Ny2vu2F8AfKjctr7thfAHyoDfVr7yhfHHzo31a+8oXxx86Ny2 +vu2F8AfKjctr7thfAHyoDfVr7yhfHHzo31a+8oXxx86Ny2vu2F8AfKjctr7thfAHyoPjDxi5 +biNshMCkyCEhXNFRXjyVFoow8At24gbEQAZMgREUyRER48kRKKCN5T/5y5Nv60f+M7X5dsNY +jm2LlIggxaBcxCZpBJZrmQgcVuMqu/Y9VUFpDyHVmpKOaZal+OVba+lXJ3zfRtt7u7PXnp1c +1eyzy6cs6qu1HgvFoIi44bxxc5VwuEyHhsZr71r2bLVxfRtGoc16V1iWOq6lQ22+hMlXUfR0 +BSUuTfFcdibDjM2h+NIC1tE8V7lMGXMpJPKTYCwqRkcQskaaJBZ/4Z16j2o8F4tHajwXi0Hn +1y5O8QC1a3YC22RIYejyTbcnvRRaJqccrQZg2SzM0PZ63hzQhJ3LW6dL5PJvis4V2Nlm0JOu +sW9Q3wdvcpxhoJzwOgbYkwoioZGJCIhryElXNck9R7UeC8WjtR4LxaDzORyWXqbcZz1wcjSm +pu0Rza3iWhEsiPEbfJxWgb2gicRcmUUAMXcvsUbFK9Fv8Z+Pi7D16aZdkMNhItkgWwUlZCQr +RC9kmaqiOR2wVEToR1TVUECz79qPBeLR2o8F4tB5ni3D87D/ACZXQr4/bY8KxYSm2OI83IIi +m7VtkBMxIBRolWOCI2hOZq7lq6qampYPuV2ZZusUrIQCzCZhx7ZKdisSIzISUBxqQ2KuRdSS +80FrXkLez2hC6Spb9qPBeLR2o8F4tB59h7k2vjWDJWG7qVkBqZC2TkxtTkuR3Ut4wE2QkAZZ +g2jinqRcjNrSqLtKpbnb7rcG4EGbboMaXcLtHuMs7ehuNx2opNOITjxCG1cMmGm06AJBc6BJ +GSVXnajwXi0dqPBeLQPqKQ9qPBeLR2o8F4tA+opD2o8F4tHajwXi0D6ikPajwXi0dqPBeLQP +qwYg/gNy/LO/+VrB2o8F4tZLv6R7pm853RsNge02e01adK55Z9GeVApxDZrriLC9utkO32go +xw2yaucmUYyLfIUFFJDDSMkiuNoSEJI4C55pmP7VKbnybTrjDuFl1W2FbX5tyuO8WVI5D7sx +mS1k4zoFE0DKy17UlJGBTIdXUrLR6R7phc23RsNgGz2m01adKZZ5dGeVa+1HgvFoOGHLbdd/ +3O93xmDFky4saGMWHJOQAgybxoauE22uZLIVNOno0Iua6shpaQ9qPBeLR2o8F4tA+opD2o8F +4tHajwXi0D6ikPajwXi0dqPBeLQPqKQ9qPBeLR2o8F4tA+opD2o8F4tHajwXi0D6ikPajwXi +0dqPBeLQPqKQ9qPBeLR2o8F4tA+opD2o8F4tHajwXi0G6xfuTv5qT/eOivjDe13X/qNG227+ +00Z6dW2PPLPpyzooI7lP/nLk2/rR/wCM7Uy1h2D/API2Ip72GMN7oiYgCZNvLxi1JhbO3sSN +Y9UdI7dAIi2i57RzUGSkVUnKkYt4u5ODcIQAbw4RES5IiJFezVVpvuPAO9d57swvvLbc553z +ePttrq1bTXlnq1dOrPPPpoJQMW4xRvmq3LC0i5vHaljLFgPOtvtSicRxxrKR9o2IgZoeYkox +3lIBFRNeVv5QsTN3COzOYts9pu5pCmFCikzsm3Lg5BaMto+unM2TNNCOqXSBI0go4dhcbLgW +5MozOh2B6Pz0ribJI1s3ZJAQE64HqMlE16SRenJfWiKmVvCfJuDJs7nwuUcnikIy4yybYOEA +ASgC5oGYtN5oKIiqOa9Oa0C7lWxjiLCc8Ts0ONOhJZbhcHGljorjZx0DIyMn202WbwKSCJHk +CoiLqzDXhDF14uGMHbPdI8ZyIbMomJ0ZpWmzciPNsPIiE4RrmbirkQAgKKiJPoqOU7uMXB9z +npOuTFgmTUZKMkiQDLjiNEhITepc10qhmij6lQl/Fa4xLZgiHc2blDhYbYuLAC21KaaYF1sB +DZoImiZoiAiCiIv7PR6qCPu3KHf8P37FKXOJBlWe2HIbjE2yrCvGEBJotbTauKrmjUK5tACo +ikhoWTRdY+L8Vy5drtO1sltvR3MoEtqTHF9wWyiOSWnVZZllsc9k4GknCUkRDRRTq1Y2+Lg+ +3XWTc7exYIlyk6tvLYBlt53USEWo06SzJEVc16VTOsgWPAIbHRbMLjsWTjNZR46aGj162x6O +gS2jmYp0LrLP1rQSmEce4julgg3uetoWMMq2w5UVmI4BunNCKYmDiukgICTARRUT1bIlzHWi +BrvOMMRtWPEd6gScPsxoUW6ORYMhhw5CnBf2REqo6KONmgHmqIOzVxpOv050sG2YIt8qHKgQ +sNxZMICbiustMAbAEpKQgqJmKKpmqomWesvxWu0yLg+bvDnrFgkbx2fPdqDJ862f+3tM/wBv +TkmWrPL7qCJiYuxjcrwzFiP2iEy5dhtCJNs721XK288V9Q50iihqiojRZEIkmpdSKNFj5QcS +TCwsjtugyG5lvt0+4vtIDDTaTnTBsRV1/UCho6EQXVdLqojWaKtWNjwCM+POG2YXSbH2exkJ +Hj7RrZoiN6SyzTSgig5epBTL1VrhxcHwt38yYsEfd205lsgZDmu0/wBzZ5fsas1z05Z/fQec +ycfYzgtW6QZWS4NXDnKRm4tucbJ4RnMQ2HQI5Wkhc5y28maihCiChohI4NXc75dJ/JmD8sd3 +XKbNZtEgor4qbG0mjENwCbM0bdQSI0HWezPIVU9K5kHBnJrAGGkO0YbZKKBNgYo3rMCaJohc +L1uoQGSKhqWeea5qiLVBL9GpVgesjr9tG0vRShFFafFsEZUNCgOlU0pp6Eyyy+6gmcVWawRb +vamrTEgxL61KgEEvJA5hEF9sNkJr/stuiBsAyGSOE4eQqm1JFXJfGYiysByozLTMm8YWdm3J +1sEE50hFgqjzyp0uOZuurqLNftD6esudIOHcDndY92nt2affGnG31ucnYrIN1ttGxNSRERFy +FFyFEFCRFREVEWtlrt2ELS/LftZW6HIlq0Ul5iSgOSCbIiEnCQszJVItREqqWaoSqlXw1jjs +ktmJcRysf3axyH7RHgxrgLMeQcJzOQCMNPlHFdtkr2zez1LpyRtSEHEU0ZlbRylYtPFEK2Xh +MPxYIXadGnXBWDABiMC7snURX10K4UKcKqqkgbNFVMlHXd+juAucPvpFsgyHnyluPC4AuE+p +EW21Iue0FSLSeeoNRIKiirXy5hnk9djBGct2HTiA4LoRyFpWhURNBRG/2UFNq6qDlkhOGWWo +lVXgxx2hrViPFeGrTaoLsdqO5cotsfByRZJRoM+dKRJm3cFxGxUTNw9muz6XQFMtORW1i/0t +jxpZmv3K0Sno0RF9YNORWpCN/gggr5AAoiIIAA/dmu+8W/CF7hNQ72VuuUVpWiBqbJR8UJtV +0lkZL1usqKXrJFyJVTor5FbPasJTLdBuTD5E1IcIzfAnHnnVNxw1RMk1EZkWQoiIpZIiJkiL +j4lx8TnKBaIrnJ6zezgRpEiBb23HJbprt4EYAU3XYSKioEnSnUJNGZI2pEqNiNSmMbrdUtF9 +xJPCCbzh3q02l1tD5xbebMTMn2XM8mlJIxCQiikSkhK7pEGQ9JhwsJTWrPcLrGsMi7Q47ItS +ZLbJvsKHWRBIusORKqpl6lzWmTKYWYvL93YSyN3aQCNvTQ2SPuAmnIScTrKnVHoVf+KfglRE +zAdtGC8aX2JBtzsO0rb7e6MO0W110EeNyahObFgCyUhaBFPLp0Air0ClT+Jbul45SMPt3FvE +ESM3dnbbHjDCmMjksSa25IR4AQFU1JvSokSttt7RCDW6g+jWRMLWGKcWxpZLbGM1cJqHsmQI +1REUlQckzyREz/6SutxkYdubKM3J60zGk1ZBIJtwU1AQF0Ln6wMxX8UJU9SrQeX7tscrF9qh +2eFbW8IXKbHbW1NNAMeZpiXJxZKx0TSTRkDKA4SddYqEOYi2S+gcmXVws4yPQ1HudyjMgn7L +TTc58G2xT7hEBERFOhEFEToSuUex4BjQJkGNbMLswpmjnMduPHFt/QuYaxRMi0r0pn6l9VO4 +lxskOKzFhzLaxGYAW2mmnQEGwFMkEURckREREREoGlFYN9WvvKF8cfOjfVr7yhfHHzoN9FYN +9WvvKF8cfOjfVr7yhfHHzoN9FYN9WvvKF8cfOjfVr7yhfHHzoN9FYN9WvvKF8cfOjfVr7yhf +HHzoN9FYN9WvvKF8cfOjfVr7yhfHHzoN9FYN9WvvKF8cfOjfVr7yhfHHzoPyxfuTv5qT/eOi +vnDxi5biNshMCkyCEhXNFRXjyVFooIvlSAXMXcnAOCJgV4cEhJM0VFivZoqV9Rpdyl326xIm +CrA9CttzbgPPJPyeVsxZcV0W1joK6W3xJR155iSIq9Cqcp/85cm39aP/ABnayehF1kY3ud3f +teH4zkq7MTWbwzIM57EdkGAVhEVgeh0WCEkR1ERHzTr5KhBSy7ngiHFelTJuG2IzEooTrrrr +Ag3IFM1ZJVXJHERFVRXp/wCqHrnghizMXd+bhtu0yDVtmabrCMOGmrMRcVdKr1S6EX/iv4LU +VbeTi9WTDIQbY1bZM1l61No7LukstsxBf2yHmYuI1rVMkYAdLeol1n0Clrj7DW+MD3i02aDb +UmymZAR1kfZNsuviYOPahAlQsnnVVUTMlJUVU1KtByhXzAM/TzG54Xk6nm4w7GRHPN1zPZtp +kv7RaSyH1rpXL1URr5gGVzXm1zwu9zt5Y0fZyI5bZ1NObYZL1i64dVOnrD+KVCXa178x9iix +WwcNxrlNwyxCnsi7m9D5w7KOQ60QiinkTrZkBAG0VxoiIOjUwaw0xjFzETFqujT2F3os4IEl +sEeYGVOFEfNtdX2itEjxbRFVP9Y40ijsyGgq418wDK5rza54Xe528saPs5Ects6mnNsMl6xd +cOqnT1h/FK6wbngi4SocWBNw3KkzQJyK0y6wZvgKkhECIuZIigaKqZ5aC/BaVXW0YqkS7Lco +1rw2M2Pc3LjJYGc60Jf6Q4wIrqMErpKh6lNQDSgACIWWup/BGB8TQcNw7Nc49tjx1mwJUl8Z +ZOONlBSM2CNto3kYujCbPUpgoI+qKKq31goMO4gw5e7zzKPFw2TBm83Gkx58Z9JhhpPSyAZk +Si2SE4hIOhVFB2grrQv16t1usGLLxDwxGnxLEBoKto0HOnGw1PaVVNKNt5oJEiqWoHR0ZgiG +vwRg3EdoxXHvF1WCQmd1F5lu4uOgw1KkNyW0ZFWQRVQxcEtWRLqRdSogth3uNmu7uC8Y4RgQ +kOVNdmpGlSDVqOTM1XXVdIkEstmbjregdRKrYEqALiKgacWXaFY5VyGNhu2yo1ot43S5OOEL +RhHJXctiKNkjjmUd3qkTafsdbpVRoLkuFrXKhRbmtkhyZx7OK1I2TZyDzRNLaLkpLmQpkmfr +T8alMUWLEV6C6KzbYzK4isca1XAXJaZ29VV9DNrIV26gkklUV2SKjY6SJSVA1cptiumKdxR4 +1t1wIst+TMU5YNOqKMuMCLY6TBxTR4jQHMmyQNDiZGqJrrWul/rGxnEnJ0+2+4xesJONxwRx +4glRlRsFIRQiVF6E1EI5r95In3pXKLiHB799cgLuBuOewahyDeZHnr7go4rTQrkp5NuxiQh1 +IW3RE6UWoLGPJzivG8qfKv8AAssedJtrdnI4s5w2TAGpL+1yUBIA52sJdOREmxJM1FV1ViYY +vU61O3GY3JtuJ3LjvkBt8pgmWniYKIDOt1s+qLCArhbNespK3q6ASdadad2Kfh283V+LCh2l ++OTIyoUuNs3mZjWpQc0EiZKTbgqJoOpBQ2lVcz0jQbltfdsL4A+VQ3JtZrvGkWFi8whiHhmy +LZlcbNXG5bhk1mbZKIrpRuKyeeSoqyFDNCaJF9IqM3wwbltfdsL4A+VG5bX3bC+APlW+igwb +ltfdsL4A+VYr5abc1Zbg43b4gGMdwhIWRRUVBXJUXKnlYMQfwG5flnf/ACtBGz7pZ7Vb7JBa +g2aRfJzTAtNTXQjN5mnVVx1RJUI1E0AUEjMkLIdIOEGG5YstdrZkXOfhmElgF6dFZfZUTkm7 +EB8ndTKgIiK81e0qjhKv2eaDqXSXjBs68RnpFvatp77w41Y35MkyB6C1k6pG0iAW11bZFVtS +bTNkesueYl65P7reLdJsL8iDGtKSrnMZngZuPmcxuUCgTCiIigc8JdSOFq2SdA610BQYeVmZ +dZ9qvWHrTCuURlmUqRDSSyTTpOiHXJptdWplzNNOSJpVFXNUSg3La+7YXwB8qU4ctt13/c73 +fGYMWTLixoYxYck5ACDJvGhq4Tba5kshU06ejQi5rqyGloMG5bX3bC+APlRuW192wvgD5Vvo +oMG5bX3bC+APlRuW192wvgD5VvooMG5bX3bC+APlRuW192wvgD5VvooMG5bX3bC+APlRuW19 +2wvgD5VvooMG5bX3bC+APlRuW192wvgD5VvooMG5bX3bC+APlRuW192wvgD5VvooMG5bX3bC ++APlRuW192wvgD5VvooFuHgFu3EDYiADJkCIimSIiPHkiJRX1Yv3J381J/vHRQQ/KttfSrk7 +5vo2293dnrz06uavZZ5dOWdVXajwXi1M8p/85cm39aP/ABnamdzWeJjvE1xnYSskiE3iaCI3 +ECRuaxJdagq2oCjfSO3cEyXajnrcVRL1EHpnajwXi0dqPBeLXn1tx/iu64ZC4twrba3ZL1qd +jc7bF/ONOf2KJs2pOrqZoSOls9pkQ7IFFVSlxbdcW2DAzMwTtEm+jcGYxizEMmn23pSMt6AJ +8NDmlxslQnFHUhDnkqEgPO1HgvFo7UeC8WvPrfykYiduEcpFtjLEW5pFkxwaQXobTtwcgs7U +1eUdSE0ZKrSOoa5iqNIguG15ScXXyyz5o4dnWQmoNlnXKQzJiG+4LsZGD2SkDwadYSAXpHNE +RF6yEmQVnajwXi0dqPBeLXn13x9iaxRcZs3Ira5LteoLdNbtxBGfebhJMNkw50TiErWvJchA +dGeolVAoueO8VW7HEfDxu2R5pM48ieMF0WwfIowt5jt1JMuesZgiGhKofaAhuLHD0HtR4Lxa +O1HgvFpG9jC4t8pDFlCE07Z3JS24pAJ0tSOaFK6xKaLnoRE0C2o5EhbXVm0nXA97vl1vd1iX +WZZHmrZnHc5iyYm+7tTydHU4WlpAFG1TrLtm3x1ZN9YG/ajwXi0dqPBeLT6igQ9qPBeLR2o8 +F4tPqKBD2o8F4tHajwXi0+ooEPajwXi0dqPBeLT6igQ9qPBeLWS7+ke6ZvOd0bDYHtNntNWn +SueWfRnlVTWDEH8BuX5Z3/ytAltHpHumFzbdGw2AbPabTVp0plnl0Z5Vr7UeC8WvNOV67u// +AB4/Z9nd48NMPuS35MaFIdbkKsdwW2FdaBUbRDQXHCMhTSIiqGLh6VOJXorVtxBiK2HJibdm +7rAvKR1jz5UkYzxFFeNVR0WmVB/QhCPTGbTqbFspAew9qPBeLR2o8F4tTEB20YLxpfYkG3Ow +7Stvt7ow7RbXXQR43JqE5sWALJSFoEU8unQCKvQKUXXCtklcpdrFm3tBLGLMuMy4MKSTEM0R +hoDkIu0Fsgek6EQkyWOOhURpUoKftR4LxaO1HgvFrzPdtjlYvtUOzwra3hC5TY7a2ppoBjzN +MS5OLJWOiaSaMgZQHCTrrFQhzEWyX0Dky6uFnGR6Go9zuUZkE/ZaabnPg22KfcIgIiIp0Igo +idCUGztR4LxaO1HgvFp9RQIe1HgvFo7UeC8Wn1FAh7UeC8WjtR4LxafUUCHtR4LxaO1HgvFp +9RQIe1HgvFo7UeC8Wn1FAh7UeC8WjtR4LxafUUCzDe13X/qNG227+00Z6dW2PPLPpyzor7sX +7k7+ak/3jooIflWdCPirk7eeLS23d3TJcs8kSK8qrW+MeAIt5W7xbdaGbsRm4s1u2oL6mees +togas11LmufTmv41k5T/AOcuTb+sn/jO1vjYlxNLvt1iRMOW16Fbbm3AeeS7EjytmLLiui2r +CCult8SUdeeYkiKvQqhzlngCZFeizLdaH4z8oprrTttQgckEmSvEihkrioqopL0/91rvd1wd +fooRb41BuUYDRwWpkJXgE0RUQkQgVM8lVM/+1ppLxZhyHFelTL/aGIzEooTrrs1sQbkCmask +qlkjiIiqor0/9VxuGKYKWKNcbK9Gu/PnhiwUiyBIJDpEo9Bjq6o5GRqKEog24WS6VSgQzWeT +mfq59Z7JJ1POSS21qE83XMto4uYftFpHMvWulM/VXWceALhKmSp9utEqTNAW5Tr1tQzfAVFR +E1UMyRFAFRFzy0D+CU/gXw5WLrxZDgusDb4sWSMk3BVJCPK8nVFFVUQVZVMyyVVz6MkRSyYH +xFLxLFky5Fuat7AmgNsG85zttctShJZNoNi4gqC6UU0VCzQlHSRAgZgcmTDb7bFhw+23IBG3 +hC0AiOAhCSCSI30pqESyX7xRfuSuwM8nIbHRZ7IOxZOM1lahTQ0evW2PU6BLaOZinQuss/Wt +OSx9g4YrcosWYfSM4ZNg6tyZ0EYoKkKLqyVUQwVU+7Un4pXK8Y6scaBLW1XK23W6Ay05Ht8e +aCuPk8oCwnRnoFw3WURxU0ojiEq5dNBluEzA9xusa53CJbZdyjadhLft+0ea0kpDpNQzHIlV +UyXoVc6LXMwPaHmnrVEtsF1plYzZxrfsiBpTU1bRRBMhU1UtPqzVV9dapuOrGtqKVYrlbb3I ++0VmJBmg49K2QobwMiOauOi2upAT1qooqihakpYkliZFZlQ3mn4z4C4060aEDgEmaEKp0Kio +qKipQJvS+x+3cFz6aPS+x+3cFz6afUUCH0vsft3Bc+mj0vsft3Bc+mn1FAh9L7H7dwXPpo9L +7H7dwXPpp9RQIfS+x+3cFz6aPS+x+3cFz6afUUCH0vsft3Bc+msd3xTZpNpmsMzNTrrBgA7I +0zVRVET1VVVgxB/Abl+Wd/8AK0E/DxBh9zD7FvuTzTrZRRYfYdYIwNNGkhJNKoqL0oqepa/W +brg5i8v3dhqC3dpAI29NCEqPuAmnIScQNSp1R6FX/in4JS6bjB+x2vTGtrUuNaLMxdbk45JV +owjkLmWxFAJHHMo7vVIm0/Y63SqiXLlF3WzIuc+15WAXp0Vl9mRrkm7EB8ndTKiIiK81e0qj +hKv2eaDqXSDGyXXB1hinFsbUG2xjNXCahwlZAjVERSVBBEzyREz/AOkrrJvuFZXOucrGe52y +kaRtIhFtmk1ZNnmPWHrn1V6OsX4rWnD17nTLrPtV6gRoVyiMsylSJKKSyTTpOiHXJttdWplz +NNOSJpVFXNUSgoIGOzycxoEyDGs9kZhTNHOY7dqEW39C5hrFAyLSvSmfqX1U6iYmw5DisxYc +hpiMwAttNNRzEGwFMkEUQckREREREqkooEPpfY/buC59NHpfY/buC59NPqKBD6X2P27gufTR +6X2P27gufTT6igQ+l9j9u4Ln00el9j9u4Ln00+ooEPpfY/buC59NHpfY/buC59NPqKBD6X2P +27gufTR6X2P27gufTT6igQ+l9j9u4Ln00el9j9u4Ln00+ooFeG3QkWvbMlqbcffMVyyzRXjV +ForpYv3J381I/vHRQRfKf/OXJt/Wj/xnayehF1kY3ud3fteH4zkq7MTWbwzIM57EdkGAVhEV +geh0WCEkR1ERHzTr5KhVmLMMb/n2OYM04r9pkHKZUW0NCNWyDpRfuRCVf/3L/wDF67rvnvD8 +k350Hn1t5OL1ZMMhBtjVtkzWXrU2jsu6Sy2zEF/bIeZi4jWtUyRgB0t6iXWfQKWuLbbzRmzX +K2QtY2i5rcHYsZrrOi6DzT5ogpmpIkhx7JEIjUFFE1HnWzdd894fkm/Ojdd894fkm/OgUIzi +KNjXEN4Zs0Z6G/am48QFnILrj0Zx4gE00KIC6sgsiQi0o2ikiKWkd2HoVyC9z7xeoYM3CaLM +JWojyOsMsMo64B6y0kaqbziKugVzUUQMhVw9O6757w/JN+dG6757w/JN+dXM01maeXDhDGwY +axJDYs9oGRiRqYEwXroRc35y84batnsc/skkPbRr9hchNtdZuoXWx8nd4s9+fVm3xtySXI7s +hW5eclAt0l4oLTYkmlVJpIQKREnVac1dckOvTN13z3h+Sb86N13z3h+Sb86uZo7TX6hpVjv2 +E8YnerNEl3q0g1cG24b8lsXBkzHgkfZI2zmjSvALak6aqOtSVBBtSL0LCdo9H8K2azbfnG7o +TMPbaNG02YIGrTmuWeWeWa5fjWbdd894fkm/Ojdd894fkm/OpUtPqKQ7rvnvD8k350brvnvD +8k351EPqKQ7rvnvD8k350brvnvD8k350D6ikO6757w/JN+dG6757w/JN+dA+opDuu+e8PyTf +nRuu+e8PyTfnQPqwYg/gNy/LO/8AlawbrvnvD8k351zkWa8yGHGXr/qacFQMeZAmaKmSp0LQ +Tt2wYOLI1oalhza1nb2W5kiLcH2JEttEX/Sm23pEml1L1jI1RDcEQFT2iZL1yf3W8W6TYX5E +GNaUlXOYzPAzcfM5jcoFAmFERFA54S6kcLVsk6B1rorY9mvMdhtlm/6WmxQAHmQLkiJkidK1 +03XfPeH5JvzoOGHLbdd/3O93xmDFky4saGMWHJOQAgybxoauE22uZLIVNOno0Iua6shpaQ7r +vnvD8k350brvnvD8k350D6ikO6757w/JN+dG6757w/JN+dA+opDuu+e8PyTfnRuu+e8PyTfn +QPqKQ7rvnvD8k350brvnvD8k350D6ikO6757w/JN+dG6757w/JN+dA+opDuu+e8PyTfnRuu+ +e8PyTfnQPqKQ7rvnvD8k350brvnvD8k350D6ikO6757w/JN+dG6757w/JN+dBusX7k7+ak/3 +jorraYhwYIsPP7d3WZm5o0alI1JVy+710UH/2Q== diff --git a/Books/shvarcenegger-zdorove-pitanie/book.md b/Books/shvarcenegger-zdorove-pitanie/book.md new file mode 100644 index 0000000..a5dbc82 --- /dev/null +++ b/Books/shvarcenegger-zdorove-pitanie/book.md @@ -0,0 +1,1593 @@ +# Новая энциклопедия бодибилдинга. Кн.5 Здоровье, питание и диета + +## Глава 1. Питание и диета + +Тренировка стимулирует рост мышц, но, чтобы тренировка была эффективной, ваш организм нуждается в достаточном количестве энергии и сырья; только тогда вы сможете извлечь наибольшую выгоду из вашей программы упражнений. Роль питания как раз и заключается в обеспечении организма этим сырьем и энергией. + +Правильное питание включает знание о том, как оставаться худощавым и мускулистым. Вы должны знать, какую пищу и в каких количествах нужно употреблять для достижения наилучшего возможного результата. Вы должны иметь ясное представление об основных питательных веществах и о вашей потребности в каждом из них. Правильное питание также включает протеиновые, углеводные, витаминные и минеральные добавки, которые не только помогают вам стать более сильным и мускулистым, но и укрепляют вашу иммунную систему, так что вам не приходится пропускать тренировки из-за легких недомоганий вроде простуды. К преимуществам правильного питания относятся самые разные вещи, от ускоренного восстановления сил после тяжелых тренировок до хорошего качества кожи и оптимального функционирования печени, почек и других внутренних органов. + +Поэтому основные принципы питания имеют для культуриста не меньшую ценность, чем основные принципы тренировки. Как и тренировки, правильное питание абсолютно необходимо для сильного, здорового и мускулистого тела. Интенсивные упражнения создают потребность в питательных веществах; качество и количество этих питательных веществ является главным фактором, обеспечивающим желательный результат тренировок. + +Каждый год на соревнованиях "Арнольд Классик" я провожу интервью с участниками после того, как они сходят со сцены. Вот один из моих вопросов: "Как вы считаете, что в первую очередь позволило вам набрать отличную форму перед соревнованиями?" Такие чемпионы, как Шоун Рэй, Насер эль-Сонбати и Флекс Уилер (или победительницы женских конкурсов по бодибилдингу), обычно не относят свой успех за счет более интенсивных тренировок, дополнительного отдыха или усиленной работы над изоляцией отдельных мышц. В большинстве случаев, особенно в последние годы, они ссылаются иа лучшее качество питания, на комплексное использование пищевых добавок или более эффективную диету, позволившую им нарастить мышечную массу, сбросить жир и тренироваться с максимальной энергией до самого дня соревнований. + +Я считаю, что значительный прогресс науки о питании является главной причиной появления множества первоклассных культуристов в современном спорте. Качество тренировки улучшилось с годами, но не претерпело революционных изменений, чего нельзя сказать о качестве питания. Конечно, никакая диета не позволит вам стать чемпионом без долгих и упорных тренировок. Но наряду с физической и психологической подготовкой правильная стратегия питания является одним из "трех китов", на котором основано здание успеха в бодибилдинге. + +В прошлом культуристы подходили к вопросам питания и диеты, руководствуясь своими инстинктами и соображениями здравого смысла. Поэтому сначала они могли наращивать размер мышц, но не могли добиться настоящей рельефности. С появлением таких культуристов, как Гарольд Пул или покойный Винс Жиронда, чья мускулатура отличалась великолепной рельефностью и изоляцией, наметилась тенденция к уменьшению размеров. Культуристы еще не справились с трудной задачей: как одновременно сохранить размер мышц и сделать их максимально рельефными. + +В юности я хорошо питался и быстро вырос до внушительных размеров. Но вскоре я обнаружил, что одна лишь массивность мышц не может вознести меня к тем высотам, которых я хотел достичь. Поэтому после переезда в Калифорнию я приступил к серьезному изучению принципов здорового питания и диеты в попытке создать мускулатуру, обладающую всеми достоинствами: размерами, формой, рельефностью и пропорциональностью. Чтобы стать лучшим, полагал я, вы должны доводить свой организм до предела возможностей. Но организм не сможет действовать с максимальной отдачей, если не будет иметь достаточно питательных веществ — в нужном месте и в нужное время. + +Основные принципы правильного питания довольно просты. Но их сочетание с вашей индивидуальной программой тренировки, понимание потребностей вашего организма и его реакцией на различные виды увеличения или уменьшения веса — совсем другое дело. Как и в других аспектах тренировки, в конечном счете вы вынуждены во многом полагаться на свою интуицию. + +Во-первых, вы должны усвоить основы и выделить переменные, которые играют важную роль в наращивании и сохранении мышечной ткани. Далее наступает более сложный этап. Вы не только узнаете о различных питательных веществах, о том, как организм пользуется ими; вы учитесь использовать эту информацию в собственной жизни, применительно к вашему типу телосложения. + +В этой главе мы подробно рассмотрим свойства питательных веществ, их химический состав и особенности действия. Потом мы попробуем создать индивидуальные программы питания для наращивания мышц. контроля над весом тела или подготовки к соревнованиям. + +Культуристы стоят особняком в том смысле, что они предъявляют к своему организму совершенно особые требования. Им необходимо одновременно максимальное наращивание мышечной массы и минимальное содержание подкожного жира, что является очень трудной задачей. Такие спортсмены, как гимнасты, борцы и боксеры, которые должны быть мускулистыми и подвижными, соблюдают специальный режим тренировок, сжигающий так много калорий, что им редко приходится прибегать к диете для уменьшения жировых отложений. Они обычно и не пытаются, в отличие от профессиональных культуристов, снизить содержание жира в организме до 8-11 % для мужчин и до 7–9 % для женщин (по результатам многих тестов сообщается о еще более низком процентном содержании жира, но такие цифры, как 3–5 %, скорее всего ошибочны). Большинство спортсменов стремятся к максимальному увеличению размера и силы мышц, уделяя лишь незначительное внимание уменьшению жировых отложений. + +У культуриста практически нет права на ошибку. Его питание должно быть достаточно обильным для роста мышц, но вместе с тем он должен сбрасывать жир без ущерба для мышечной массы. Он может пользоваться аэробными упражнениями для сжигания дополнительных калорий, но без ущерба для регулярных тренировок в гимнастическом зале. Он должен следить за калорийностью пищи, но употреблять достаточное количество протеина, чтобы поддерживать мышцы в наилучшей форме. Питание является сложной и постоянно развивающейся наукой; специалисты почти ежедневно сообщают нам новую информацию. Однако основные принципы правильного питания хорошо известны, и подробное знакомство с ними необходимо для культуриста, который хочет полностью раскрыть свой наследственный потенциал для роста и физического развития. + +Существует три основных вида питательных веществ, которые называются питательными макроэлементами: + +1. Протеин (белок), состоящий из различных аминокислот, обеспечивает "строительный материал" для мышечной ткани. Он входит в состав всех органов тела и присутствует в структуре кожи, костей и сухожилий, а также участвует во многих функциях организма (все энзимы являются белковыми соединениями). + +2. Углеводы, топливо для энергии, вырабатываемой организмом, состоят из множества более или менее сложных молекул сахара или крахмала. + +3. Жиры — питательные вещества, содержащие запасы энергии в наиболее плотно упакованном виде. + +Другим жизненно важным питательным веществом являетсявода. Человеческие мышцы на 72 % состоят из воды, и большинство культуристов пьют ее литрами каждый день. К дополнительным элементам питания относится ряд других веществ, такие, как лекарственные растения и гормоны, о которых мы подробно поговорим в следующих разделах. + +В особую группу веществ, называемых питательными микроэлементами, входят: + +1. Витамины — органические вещества, которые способствуют различным биохимическим реакциям. + +2. Минералы необходимы для ряда жизненно важных функций организма, включая сокращение мышц. + +3. Основные аминокислоты — части протеинов, которые мы получаем вместе с пищей. + +4. Основные жирные кислоты — содержатся в растениях или в рыбьем жире. + +Протеин используется организмом для создания, восстановления и сохранения мышечной ткани. Как мы увидим далее, в этой области культуристы далеко опередили большинство специалистов по питанию: они хорошо понимают, что наращивание мышц (фактически интенсивная тренировка) требует гораздо большего количества белков, чем ранее предполагалось. + +Организм не может пользоваться протеином, который вы употребляете для наращивания мышечной массы, в отсутствие всех необходимых аминокислот. Однако сам организм может вырабатывать лишь некоторые из этих аминокислот. Другие приходится получать вместе с пищей. + +Протеин состоит из углерода, водорода и кислорода (как и другие питательные макроэлементы), но в нем также содержится азот, который не встречается в других питательных веществах. Если вам приходилось слышать о "позитивном азотном балансе" или "негативном азотном балансе", то имелось в виду, находится ли организм в анаболическом состоянии (наращивает мышечную массу) или в катаболическом состоянии {теряет мышечную массу). + +Некоторые продукты содержат так называемый полный протеин, то есть в них присутствуют все аминокислоты, необходимые для выработки полезного протеина. В качестве примера можно назвать молоко, яйца, рыбу и различные растительные продукты, такие, как соевые бобы. Но даже эти продукты содержат разное количество полезного протеина на единицу веса. + +В приведенной ниже таблице слева показано весовое содержание протеина в различных продуктах, которые обычно используются в качестве источников белка, а справа — какой процент этого протеина ваш организм фактически может использовать для наращивания мышечной массы. + +(В молочной сыворотке, которая является рафинированным продуктом, содержится еще больше полезного протеина, чем в яйцах.) + +Можно видеть, к примеру, что яйца содержат лишь 12 % протеина, однако благодаря специфическому набору аминокислот 94 % этого протеина может использоваться организмом. С другой стороны, протеин составляет 42 % соевой муки, но его состав таков, что организм может использоваться лишь 61 % от этого количества. Итак, существует значительное различие между общим содержанием протеина и тем количеством, которое фактически используется организмом для роста мышечной ткани. + +Яйца являются таким хорошим источником полезного протеина, что они используются как основа для сравнения с другими продуктами. При этом яйцам присваивается условная ценность 100. + +Кстати, заметьте, что речь идет о яйцах в целом. В наши дни модно есть только белки яиц, поскольку, в отличие от желтков, они не содержат жира. Однако я никогда этого не делал. Фактически в желтке содержится не меньше протеинов, чем в белке, а также большая часть витаминов и минералов. Если вы хотите ограничить количество жиров в вашей диете, я рекомендую вам отказаться от других продуктов, но не выбрасывать то, что во многих отношениях является лучшей частью яйца (желток действительно содержит холестерин, поэтому, если у вас есть проблемы с уровнем холестерина, лучше посоветоваться с врачом). + +Если посмотреть на список, то можно увидеть, что в таких продуктах, как рис, бобы и картофель, содержится гораздо меньше полезного протеина, чем в яйцах или рыбе. Причина в том, что в их состав входит слишком мало необходимых аминокислот, требующихся для полного усвоения протеина. Однако вы можете сочетать несколько источников этого низкокачественного (неполного) протеина для получения высококачественного протеина. В одних продуктах отсутствуют определенные аминокислоты, которые есть в других продуктах; сочетая их между собой, вы получаете все необходимое. + +Употребление неполного протеина можно сравнить с игрой в бейсбол с восемнадцатью игроками, пять из которых подающие, а три — принимающие. Не имеет значения, что всего на поле находится восемнадцать игроков, поскольку обе команды являются неполными. + +Необходимость собрать полную «команду» аминокислот означает, что даже небольшая добавка определенных продуктов в ваш рацион приводит к совершенно иному результату. Если продолжить аналогию с бейсболом, то предположим, у вас есть 72 игрока, но среди них нет никого, кто умел бы играть на первой базе. Допустим, вы набираете девять дополнительных игроков, хорошо играющих на первой базе. Теперь вместо большой группы спортсменов, которые ничего не могут сделать, вы получаете девять укомплектованных бейсбольных команд, готовых к соревнованиям. То же самое происходит, когда вы добавляете к неполным наборам аминокислот другие аминокислоты, необходимые для эффективного наращивания мышечной массы. + +Сочетание неполных протеинов очень полезно, поскольку при этом вы обычно употребляете продукты со сравнительно низким содержанием жиров, а следовательно, менее калорийные, чем многие известные источники полного протеина. Когда вы стараетесь максимально увеличить мышечную массу, сохраняя низкое содержание подкожного жира, это может быть огромным преимуществом. (Вы можете также получать протеин без жира, принимая протеиновые добавки, о чем мы подробно поговорим впоследствии.) + +Поскольку в каждом источнике неполного протеина не хватает определенных аминокислот, вам нужно очень внимательно сочетать продукты, чтобы получить полный протеин. В книге "Диета для маленькой планеты" Фрэнсиса Мура Лапи ("Баллантайн Букс", 1974) рекомендуются следующие сочетания: + +Злаки и семена + +- Хлеб грубого помола с семечками. + +- Хлеб с кунжутной пастой либо с пастой из семян подсолнечника. + +- Рис с кунжутом. + +Злаки и молочные продукты + +- Каши с молоком (теперь вы понимаете, почему эта еда часто рекомендуется для завтрака). + +- Макаронные изделия с сыром или молоком (ага… спагетти с пармезаном). + +- Хлеб с сыром или молоком (традиционный ленч во многих странах Европы). + +Злаки и бобовые + +- Рис и бобы (один из основных элементов питания в мире, особенно в тех странах, где животный белок редок или трудно доступен). + +- Пшеничный хлеб с тушеными бобами. + +- Кукурузно-соевый или пшенично-соевый хлеб. + +- Фасолевый суп с хлебом. + +Если вы хотите выяснить, какая именно из восьми необходимых аминокислот отсутствует в данном продукте, можно обратиться к специальному справочнику, но в этом нет особой необходимости. Просто запомните группы продуктов, перечисленные здесь, и вы сможете максимально увеличить количество полезного протеина. + +Разумеется, все знания о природе протеина и о том, какие продукты следует употреблять в пищу, чтобы получить белок, значат очень мало, если вы не знаете, сколько белка вам требуется. Этот вопрос мы подробно обсудим в следующей главе. + +Протеиновые добавки + +Для наращивания мышц нужны не только интенсивные тренировки, но и протеин — до 1 грамма на фунт веса для некоторых людей. Но как вы можете обнаружить, иногда бывает трудно получить достаточное количество белка без соответствующего количества жиров. Решением проблемы являются протеиновые добавки. Это не только эффективный способ увеличения приема белка без каких-либо жиров, но и просто удобное средство, поскольку частота приема пищи имеет важное значение в распорядке питания культуриста. + +Сейчас в магазинах можно видеть поразительное разнообразие протеиновых добавок. В отличие от прошлых лет многие современные добавки больше похожи на десерты, чем на высокобелковые продукты для культуристов. Кроме того, они представляют собой нечто большее, чем обыкновенный белок в консервной банке или пластиковой упаковке: современные добавки содержат витамины и минералы, а также углеводы. Выбор добавок, удовлетворяющих ваш вкус и требования организма, является существенным элементом вашего рациона. + +Есть несколько соображений, позволяющих вам сделать правильный выбор из огромного ассортимента пищевых добавок. Во-первых, внимательно прочитайте этикетку. Некоторые добавки содержат разное количество углеводов наряду с протеином, и, хотя углеводы способствуют превращению пищевого белка в мышечный белок, их избыток создает дополнительные калории, что затрудняет сжигание жира. Следовательно, подсчет количества углеводов, включенных в состав протеиновой добавки, имеет важное значение, если вы хотите поддерживать баланс питательных макроэлементов в своем организме. + +Во-вторых, чистые протеиновые добавки, употребляемые отдельно от других продуктов или дополнительных углеводов, усваиваются менее эффективно. По данным исследований, чтобы белок использовался организмом больше для синтеза новых белков, чем для выработки энергии, его нужно употреблять в сочетании с дополнительными калориями, особенно с теми, которые содержатся в углеводах. Это может не иметь большого значения, если вы сидите на низкокалорийной диете и хотите, чтобы значительная часть пищевого белка перерабатывалась в мышечную энергию, но, если вашей целью является максимальное наращивание мышечной массы, нужно обязательно сочетать углеводы с протеиновыми добавками (если они уже не содержат углеводы) или принимать эти добавки одновременно с обычной едой. + +В-третьих, существует три разных вида белков, обычно используемых в протеиновых добавках: молочные белки (молочная сыворотка, молочный протеиновый концентрат, казеинат), яичные белки и соевые белки. Все они считаются высококачественными белками, и, хотя научные исследования не показывают, что один источник протеина чем-то лучше других для роста мышц, протеиновые добавки, полученные из молока или яиц, пользуются наибольшей популярностью среди культуристов. Но соевый белок обладает преимуществами, которых нет у молочных и яичных белков. Соевый белок в последнее время получил широкое распространение в медицине, поскольку он уменьшает содержание холестерина в сыворотке крови у некоторых людей. Поэтому для людей с высоким уровнем холестерина соевый белок можег быть наилучшим выбором. + +И, наконец, помните о том, что протеиновые добавки не должны быть единственным источником пищевого белка. Сбалансированная диета, в которую входят разные виды продуктов, является важным аспектом бодибилдинга. + +Углеводы являются основными и наиболее легкодоступными источниками энергии для организма. Все углеводы — это разновидности сахаров, сложных молекул, состоящих из углерода, водорода и кислорода. Они вырабатываются растениями в процессе фотосинтеза (с использованием энергии Солнца) или животными (гликоген). Но когда я говорю о сахарах, то не имею в виду столовый сахар, который вы кладете в кофе или кашу за завтраком. Ниже перечислены основные категории углеводов: + +Моносахариды + +- Глюкоза (содержится в кровеносной системе). + +- Фруктоза (фруктовый сахар). + +- Галактоза (разновидность молочного сахара). + +Олигосахариды + +- Сахароза (столовый сахар). + +- Лактоза (молочный сахар). + +- Мальтоза (солодовый сахар). + +Полисахариды + +- Растительные полисахариды (крахмал и целлюлоза). + +- Животные полисахариды (гликоген). + +Скорость метаболизма углеводов измеряется по так называемому гликемическому индексу. Высокий гликемический индекс означает, что полисахариды перерабатываются быстро; низкий гликемический индекс означает более медленный метаболизм. Понятие "гликемический индекс" заменило термины, которыми мы пользовались в то время, когда я принимал участие в соревнованиях: простые и сложные углеводы. То, что мы называли простыми углеводами, теперь называется углеводами с высоким гликемическим индексом (фрукты, рафинированный сахар), а сложные углеводы характеризуются низким гликемическим индексом (крахмал, целлюлоза). Углеводы с низким гликемическим индексом отдают свою энергию в течение довольно долгого времени и, следовательно, перерабатываются с определенной задержкой. + +Кстати, вам часто придется заглядывать в справочник, чтобы узнать гликемический индекс тех или иных продуктов. К примеру, мороженое имеет сравнительно низкий гликемический индекс из-за высокого содержания жиров. Тот рис, который подают в китайских ресторанах (когда рисовые зерна хорошо прилипают друг к другу), имеет удивительно высокий гликемический индекс, в отличие от бурого или дикого риса. + +Как я уже говорил, углеводы являются самым легкодоступным источником энергии для организма. После переваривания они перерабатываются в глюкозу, которая циркулирует в кровеносной системе и служит «топливом» для сокращения мускулов, и гликоген, который хранится в печени и мышцах для дальнейшего использования. Хороший запас углеводов необходим для любого серьезного культуриста по ряду причин: + +1. Углеводы являются основным источником энергии для организма. Углеводы, которые хранятся в мышцах в виде гликогена, позволяют вам заниматься интенсивной силовой тренировкой. + +2. Размер мышц увеличивается, когда организм хранит гликоген и воду в отдельных мышечных клетках. + +3. Углеводы в организме оказывают «щадящее» воздействие на белок, препятствуя избыточной переработке протеинов в чистую энергию. В дальнейшем мы более подробно остановимся на этом важном аспекте. + +4. Глюкоза является главным источником энергии, обеспечивающим функционирование мозга; ее недостаток вызывает резкие перепады настроения и может привести к ослаблению умственных способностей. + +Углеводы играют столь важную роль в качестве «топлива» для интенсивной тренировки, поскольку большинство упражнений являются анаэробными, то есть мышцы подвергаются коротким усиленным нагрузкам, превосходящим способность организма поставлять кислород в достаточном количестве. Но структура углеводов такова, что они могут выделять энергию за короткие промежутки времени в отсутствие кислорода. Поэтому когда вы выполняете серию упражнений с большим отягощением или бежите стометровку спринтом, источником энергии для усилий в основном являются углеводы. + +Углеводные добавки + +Интенсивная тренировка создает в организме потребность в восстановлении запасов гликогена, а также аминокислот. Важно сохранить достаточно углеводов после тренировки, поскольку в противном случае организм начнет перерабатывать в энергию аминокислоты вместо углеводов. «Окно» углеводного восстановления, то есть период, в течение которого организм испытывает очень высокую потребность в этом питательном элементе, гораздо уже, чем для протеинов. Фактически лучше всего, если вы можете возместить потерю углеводов в организме в течение 20 минут после окончания тренировки. + +Потребность в немедленном восстановлении запасов гликогена объясняет, почему многие культуристы пользуются углеводными добавками после тренировки наряду с протеиновыми добавками. Это особенно полезно, когда вы сочетаете тренировку с сеансом сердечно-сосудистой тренировки. Если вы начинаете работать на бегущей дорожке, степпере или велотренажере вскоре после обычной тренировки и ваш организм не успел восстановить запас углеводов, то вы обнаружите упадок сил и можете быть уверены, что ваш организм перерабатывает в энергию больше аминокислот, чем это необходимо в нормальных обстоятельствах. + +Жиры содержат в себе наибольшее количество энергии на единицу объема по сравнению с другими питательными макроэлементами. Жиры состоят из тех же атомов, что углеводы — водорода, кислорода и углерода, но соединенных по-другому (кстати, масла тоже являются жирами, которые сохраняют жидкое состояние при комнатной температуре). Жиры, которые можно обнаружить как в растительной, так и в животной пище, нерастворимы в воде. Они делятся на три категории: простые жиры (триглицериды), составные жиры (фосфолипиды, глюколипиды, липопротеины) и производные, или вторичные, жиры (холестерин). + +В человеческом организме жиры выполняют три основные функции: (1) они являются основным источником для создания запасов энергии в виде жировых отложений; (2) они амортизируют и защищают основные органы тела; (3) они действуют как изоляторы, сохраняя тепло тела и защищая его от переохлаждения. + +Жир является наиболее калорийным питательным макроэлементом. Фунт жира содержит около 4000 калорий по сравнению с 1800 калориями в фунте белков или углеводов. + +Во время упражнений с учетом того, что вы остаетесь в пределах аэробных способностей организма {не сбиваетесь с дыхания), он использует жиры и углеводы для выработки энергии в отношении 50/50. Но чем интенсивнее нагрузка, тем выше процент используемого жира. К концу трехчасовой тренировки организм получает от жиров более 80 % своей энергии. + +В биохимическом отношении молекулы жира различаются по своему составу; они бывают насыщенными, ненасыщенными и полиненасыщенными. В упрощенном понимании эти термины обозначают количество атомов водорода, присоединенных к молекуле. Для аналогии представьте себе шарик на нитке. Насыщенный жир похож на запутанную нитку, завязанную во всевозможные узлы. Ненасыщенный жир похож на нитку с несколькими узлами, а полиненасыщенный — на аккуратно свернутую нитку без каких-либо узлов. Чем выше насыщенность жира, тем больше вероятность, что он останется в организме и будет забивать артерии, повышая риск сердечных заболеваний. + +Помимо других факторов, продукты, богатые насыщенными жирами, повышают уровень холестерина в крови. Поэтому специалисты по питанию рекомендуют, чтобы полиненасыщенные жиры составляли примерно 2/3 от общего объема жиров в вашем рационе. + +Насыщенные жиры содержатся в следующих продуктах: говядина, баранина, свинина, курица, омары, креветки, яичный желток, сливки, молоко, сыр, масло, шоколад, топленый жир, растительный шортенинг (жир, добавляемый в тесто для рассыпчатости). + +Ненасыщенные жиры встречаются в таких продуктах, как: авокадо, орехи кешью, оливки и оливковое масло, арахис, арахисовое масло. + +Полиненасыщенные жиры встречаются в таких продуктах, как: миндаль, хлопковое масло, маргарин (как правило), орех-пекан, подсолнечное масло, кукурузное масло, рыба, майонез, сафлоровое масло, соевое масло, грецкие орехи. + +Основные жирные кислоты + +Жиры являются абсолютно необходимым компонентом здорового рациона. Но современные культуристы часто предпочитают диету с таким низким содержанием жиров, что у них быстро развивается жировая недостаточность. Однако сейчас можно найти продукты и добавки, содержащие «хорошие» жиры в необходимых количествах. Вот некоторые примеры. + +Рыбий жир. Вместо рыбы с низким содержанием жира, попробуйте лосося, форель или макрель. Рыбные жиры не очень легко усваиваются организмом, но необходимы для функционирования жизненно важных органов (особенно мозга). Вы также можете принимать рыбий жир в качестве пищевой добавки. + +Полиненасыщенные растительные масла. Двумя ценными компонентами растительных масел являются линолевая и линоленовая кислоты. Рафинированное растительное масло, которое продается в магазинах (например, подсолнечное, кукурузное и сафлоровое), не содержит линоленовой кислоты. Соевое масло является единственным из широко распространенных растительных масел, содержащих линоленовую кислоту. Идеальным источником линоленовой кислоты является льняное масло, но ее также можно обнаружить в грецких орехах и семенах тыквы. + +МСТ (триглицериды с цепочками средней длины). В изобилии содержатся в кокосовом масле и пользуются неоправданно высокой репутацией среди культуристов. Распространено мнение, что МСТ не могут откладываться в виде жировых клеток, но исследования показали, что это не так. Хотя МСТ быстро попадают в кровеносную систему, они не дают мышцам больше размера, силы или выносливости. В целом это всего лишь жировые калории, поэтому я не рекомендую их. + +Мононенасыщенные жиры. Это наиболее полезные жиры, в том смысле, что они не влияют на уровень холестерина или простагландинов (регуляторы гормональной деятельности), как некоторые из полиненасыщенных жиров. Мононенасыщенные жиры содержатся в оливковом масле и макадамовых орехах. + +Пищевые добавки, содержащие жирные кислоты. В специализированных магазинах можно найти различные добавки, содержащие основные жирные кислоты, полученные из рыбьего жира и других источников. + +Роль воды, как главного компонента человеческого тела и питательного макроэлемента, часто недооценивается. Она действует как переносчик различных химических веществ по всему организму и является средой, в которой происходят разнообразные биохимические реакции между основными питательными веществами. + +В теле человека содержится от 40 до 60 процентов воды. Возможно, вы помните, что мышцы на 72 процента состоят из воды, в то время как жир содержит лишь 20–25 весовых процентов воды. Это означает, что рационы или виды деятельности, приводящие к значительной потере жидкости, оказывают негативное воздействие на размер мышц. Более того, недостаток воды приводит к обезвоживанию. Ваше тело начинает удерживать воду, чтобы защитить себя, и большая часть этой воды находится под кожей, что сглаживает рельефность и изоляцию мышц. + +Задержка воды в организме приводит к ее загрязнению побочными продуктами, так как почки не могут должным образом выводить их из организма, когда он находится в обезвоженном состоянии. Тогда к процессу вывода побочных продуктов подключается печень, что нарушает одну из ее главных функций: расщепление жиров. Поэтому в условиях недостатка воды ваше тело становится гладким и бесформенным — пагубная трансформация для культуриста, работающего над рельефностью мускулатуры. + +Обезвоживание также приводит к проблемам с натрием. Когда вы обезвожены, натрий не выводится из организма в нормальных количествах, а связывает оставшуюся воду. Поэтому любой дополнительный прием натрия в виде соли вместе с пищей лишь усугубляет проблему. + +Для человека, который занимается интенсивными упражнениями, потребность в воде составляет по меньшей мере восемь стаканов по 12 унций (всего 2,7 литра) в день. Некоторые культуристы пьют еще больше. Имейте в виду, что речь идет только о чистой воде, а не о воде в составе различных напитков, таких как чай, кофе, фруктовые соки и так далее. + +Витамины — это органические вещества, необходимые организму в незначительных количествах и получаемые вместе с продуктами питания. Витамины не снабжают тело энергией и не вносят существенный вклад в массу мышц. Скорее они действуют как катализаторы — вещества, способствующие важным биохимическим реакциям в организме. + +Витамины делятся на две основные категории: растворимые в воде и растворимые в жирах. Витамины, растворимые в воде, не откладываются в организме, и любой их избыток выводится вместе с мочой. Витамины, растворимые в жирах, откладываются в жировых отложениях. Витамины, растворимые в воде, необходимо принимать ежедневно, а витамины, растворимые в жирах, употребляются реже. + +Витамины, растворимые в воде + +- В1 (тиамин) + +- B2 (рибофлавин) + +- B3 (ниацин, никотиновая кислота) + +- B5 (пантотеновая кислота) + +- В6 (пиридоксин) + +- В12 (цианокобаламин) + +- Биотин + +- Фолиевая кислота + +- Витамин С (аскорбиновая кислота) + +- Витамин А (ретинол) + +Витамины, растворимые в жирах + +- Витамин А + +- Витамин D + +- Витамин Е + +- Витамин К + +Витамин В1 (тиамин) + +Воздействие на организм: помогает высвобождать энергию из углеводов в процессе метаболизма. Укрепляет нервы и внутренние мышцы, включая сердечную мышцу. Предотвращает синдром усталости и повышенной раздражительности. + +Источники в рационе питания: свинина, продукты из цельного зерна, сушеные бобы и горох, семена подсолнечника, орехи. + +Симптомы недостаточности: бери-бери (нервный тик, иногда водянка, сердечные приступы). + +Симптомы передозировки: неизвестны. + +Рекомендуемая ежедневная доза (RDA): 1,5 мг. + +Витамин В2 (рибофлавин) + +Воздействие на организм: способствует метаболизму белков, жиров и углеводов для высвобождения энергии. В качестве антиоксиданта рибофлавин защищает клетки от опасности окисления. Поддерживает остроту зрения; необходим для здоровья волос, кожи, ногтей. Принимает участие в процессе нормального роста клеток. + +Источники в рационе питания: печень и другие внутренние органы животных, домашняя птица, пивные дрожжи, рыба, сушеные бобы и горох, орехи, семена подсолнечника, сыр, яйца, йогурт, молоко, продукты из цельного зерна, зеленые листовые овощи. + +Симптомы недостаточности: кожные повреждения. + +Симптомы передозировки: неизвестны. + +Рекомендуемая ежедневная доза (RDA): 1,7 мг. + +Витамин В3 (никотиновая кислота, ниацин) + +Воздействие на организм: способствует метаболическим процессам. Имеет важное значение для здоровья кожи и тканей пищеварительного тракта. Стимулирует кровообращение. (Предупреждение: если никотиновую кислоту принимать отдельно, она может вызвать прилив крови к коже.) + +Источники в рационе питания: печень и другие внутренние органы животных, телятина, свинина, домашняя птица, пивные дрожжи, орехи, сушеные бобы и сухофрукты, продукты из цельного зерна, зеленые листовые овощи, молоко, яйца. + +Симптомы недостаточности: пеллагра (повышенная чувствительность к свету, синдром усталости, потеря аппетита, кожные нарывы, болезненность и покраснение языка). + +Симптомы передозировки: сильное покраснение лица, шеи и рук; поражение печени. + +Рекомендуемая ежедневная доза (RDA): 19 мг. + +Витамин В5 (пантотеновая кислота) + +Воздействие на организм: пантотеновая кислота является активным элементом кофермента А, играющего важную роль в производстве и использовании энергии. В надпочечной железе она способствует выработке гормонов, противодействующих стрессу. Полезна для здоровья кожи и нервной системы. + +Источники в рационе питания: орехи, бобы, семечки, темно-зеленые листовые овощи, домашняя птица, сухофрукты, молоко. Наиболее богатый источник: маточное (пчелиное) молочко. + +Симптомы недостаточности: усталость, расстройства сна, тошнота. + +Симптомы передозировки: неизвестны. + +Рекомендуемая ежедневная доза (RDA): 6 мг. + +Витамин В6 (пиридоксин) + +Воздействие на организм: помогает белкам организма выстраивать мышечную ткань, способствует метаболизму жиров. Усиливает высвобождение гликогена из печени и мышц. Способствует выработке красных кровяных телец, регулирует баланс жидкости в организме. + +Источники в рационе питания: семена подсолнечника, бобы, печень, яйца, орехи, зеленые листовые овощи, домашняя птица, сухофрукты, бананы. + +Симптомы недостаточности: нервные и мышечные расстройства. + +Симптомы передозировки: неровная походка, онемение ног, плохая координация рук, анормальная деятельность мозга. + +Рекомендуемая ежедневная доза (RDA): 2 мг. + +Витамин В12 (цианокобаламин) + +Воздействие на организм: играет важную роль в формировании красных кровяных телец и создании генетического материала. Стимулирует рост у детей. Помогает функционированию нервной системы, способствует метаболизму белков и жиров в организме. + +Источники в рационе питания: животный белок, включая мясо, рыбу, крабов, домашнюю птицу; молоко, йогурт, яйца. + +Симптомы недостаточности: анемия (потеря веса, слабость, бледная кожа), резкие перепады настроения, ухудшение памяти, депрессия. + +Симптомы передозировки: неизвестны. + +Рекомендуемая ежедневная доза (RDA): 3 мг. + +Биотин + +Воздействие на организм: способствует выработке энергии при метаболических процессах. + +Источники в рационе питания: яичные желтки, печень, сардины, соевая мука. + +Симптомы недостаточности: дерматит, депрессия, мышечные боли. + +Симптомы передозировки: неизвестны. + +Рекомендуемая ежедневная доза (RDA): 30-100 мкг. + +Фолиевая кислота (фолацин) + +Воздействие на организм: способствует формированию красных кровяных телец, участвует в расщеплении и утилизации белков. Полезна во время беременности из-за участия в процессе деления клеток. В активной (метилсодержащей) форме фолиевая кислота стабилизирует белки, нуклеиновые кислоты и клеточные мембраны, а также поддерживает функцию мозга. + +Источники в рационе питания: темно-зеленые листовые овощи, орехи, бобы, продукты из цельного зерна, яичные желтки, печень, фрукты, фруктовые соки. + +Симптомы недостаточности: анемия, расстройства желудочно-кишечного тракта. + +Симптомы передозировки: маскирует недостаточность витамина В12. + +Рекомендуемая ежедневная доза (RDA): 200 мкг. + +Витамин С (аскорбиновая кислота) + +Воздействие на организм: жизненно необходим для соединительных тканей, хрящей, костей и зубов. Помогает залечивать раны. Антиоксидант. Стимулирует иммунную систему. Способствует абсорбции (всасыванию) железа. + +Источники в рационе питания: цитрусовые фрукты, ягоды (особенно черная смородина), дыня, темно-зеленые листовые овощи, цветная капуста, помидоры, зеленый и красный перец, кочанная капуста, картофель. + +Симптомы недостаточности: цинга (кровотечение из десен, слабость), медленное заживление ран, нарушенная иммунная реакция. + +Симптомы передозировки: желудочные расстройства, сбивчивые результаты некоторых лабораторных тестов. + +Рекомендуемая ежедневная доза (RDA): 60 мг. + +Витамин А (ретинол) + +Воздействие на организм: поддерживает мышечные ткани; необходим для здоровья кожи, волос и слизистых тканей. Помогает видеть при слабом освещении. Необходим для нормального роста и воспроизводства. + +Источники в рационе питания: печень; желтые, оранжевые и темно-зеленые овощи и фрукты (морковь, капуста брокколи, шпинат, мускусная дыня, сладкий картофель); сыр, молоко, витаминизированный маргарин. + +Симптомы недостаточности: ночная слепота; сухая, шелушащаяся кожа, ослабленная иммунная реакция. Содержание витамина А в сыворотке крови должно составлять 0,15 — 0.6 нг (нанограмм) на литр. + +Симптомы передозировки: недомогания печени и почек; ломота в костях; раздражительность; рвота; ослабленное зрение; пожелтение кожи. + +Рекомендуемая ежедневная доза (RDA): 1000 мкг. + +Витамин D (холекальциферол) + +Воздействие на организм: помогает регулировать метаболизм кальция и жесткость костной структуры. Иногда называется «солнечным» витамином, поскольку вырабатывается в клетках человеческой кожи, которые находятся в контакте с ультрафиолетовыми лучами. Зима, пасмурная погода и смог уменьшают воспроизводство витамина D в организме. + +Источники в рационе питания: витаминизированные и жирные молочные продукты, тунец, лосось, печень трески. + +Симптомы недостаточности: рахит у детей, размягчение костей у взрослых. + +Симптомы передозировки: расстройства желудочно-кишечного тракта; нарушение функций сердечно-сосудистой системы и почек; летаргия. + +Рекомендуемая ежедневная доза (RDA): 10 мкг. + +Витамин Е (D-альфа-токоферол) + +Воздействие на организм: антиокислитель (ингибитор), предотвращающий окисление клеточных мембран. + +Источники в рационе питания: растительные масла и их производные, орехи, семечки, рыба, пророщенная пшеница, продукты из цельного зерна, зеленые листовые овощи. + +Симптомы недостаточности: расстройства печени и поджелудочной железы; различные виды хронического расстройства желудка; анемия. + +Симптомы передозировки: может привести к смертельному исходу при внутривенном вливании у детей. Симптомы оральной передозировки неизвестны. + +Рекомендуемая ежедневная доза (RDA): 10 мг (аналоги альфа-токоферола). + +Витамин К (фитонадион) + +Воздействие на организм: необходим для нормального свертывания крови. + +Источники в рационе питания: темно-зеленые листовые овощи, капуста, печень белого медредя (в смертельном для человека количестве). + +Симптомы недостаточности: сильное кровотечение при травмах; внутренние кровоизлияния. + +Симптомы передозировки: поражение печени; анемия (от синтетических разновидностей). + +Рекомендуемая ежедневная доза (RDA): 80 мкг. + +Минералы — это неорганические вещества, содержащие элементы, необходимые для организма в относительно малых количествах. В организме человека присутствует 22 химических элемента из группы металлов, составляющих около 4 % общего веса тела. + +Минералы в изобилии содержатся в почве и воде, откуда они извлекаются корневой системой растений. Мы получаем минералы, употребляя в пищу растения или мясо животных, которые едят эти растения. Если в ваш рацион включены различные виды животной и растительной пищи, то вы обычно получаете достаточное количество минералов. + +В opганизме минералы играют роль в различных метаболических процессах и вносят определенный вклад в синтез таких химических соединений, как гликоген, белки и жиры. Ниже перечислены основные минералы, необходимые для организма, и их рекомендуемые ежедневные дозы. + +Кальций: необходим для крепости костей и зубов. Содержится в молочных продуктах, таких овощах, как кормовая капуста и репа, в горчице, а также в сардинах, мидиях и устрицах. Недостаток кальция может привести к мышечным судорогам, а в долгосрочной перспективе — к остеопорозу (размягчению костных тканей). + +Рекомендуемая ежедневная доза (RDA): 800 мг. + +Фосфор: компонент каждой клетки человеческого тела, включая ДНК, РНК и АТФ. Содержится в продуктах из цельного зерна, яичных желтках, рыбе, молоке, мясе домашней птицы, бобовых растениях, орехах. Необходим для регулирования рН (кислотно-щелочного баланса) в организме. + +Рекомендуемая ежедневная доза (RDA): 800 мг. + +Магний: присутствует во всех жизненно важных органах; активирует ферменты, участвующие в большинстве метаболических процессов. Содержится в зеленых овощах, бобовых растениях, продуктах из цельного зерна, орехах, мясе, молоке, шоколаде. + +Рекомендуемая ежедневная доза (RDA): 300 мг. + +Натрий: регулирует баланс жидкости в организме, участвует в активации мышечных сокращений. Натрий поступает в организм с обычной столовой солью и содержится в большинстве продуктов, за исключением свежих фруктов, — особенно в мясе, морепродуктах, молоке и яйцах. Избыток натрия приводит к связыванию воды в организме и ассоциируется с повышенным содержанием уровня сахара в крови. Недостаток натрия может вызвать мышечную слабость и судороги. + +Рекомендуемая ежедневная доза (RDA): 1100–3300 мг. + +Хлор: является компонентом желудочных соков и действует в сочетании с натрием. Содержится в столовой соли, мясе, морепродуктах, яйцах, молоке. + +Рекомендуемая ежедневная доза (RDA): 1700–5100 мг. + +Калий: участвует в метаболизме белков и углеводов. Действует внутри клеток тела (в сочетании с натрием, действующим снаружи), контролируя осмотические процессы в клеточных мембранах. Содержится в мясе, молоке, крупах, овощах, фруктах, бобовых растениях. Передозировка калиевых пищевых добавок может вызвать рвоту. Недостаток калия приводит к вялости мышечной ткани. + +Рекомендуемая ежедневная доза (RDA): 1875–5625 мг. + +Сера: необходима для синтеза основных метаболитов. Содержится в белковой пище: мясе, рыбе, молоке, яйцах, домашней птице, сыре, бобовых растениях. + +Рекомендуемая ежедневная доза (RDA): отсутствует. + +Некоторые минералы также имеют важное значение для организма, но в крайне незначительных количествах. Это: железо, цинк, медь, йод, марганец, фтор, молибден, кобальт, селен, хром. + +Существуют другие минералы, присутствующие в организме, для которых не установлены рекомендуемые ежедневные дозы: олово, никель, ванадий, кремний. + +Витаминные и минеральные добавки + +Многие специалисты полагают, что мы не получаем достаточного количества витаминов и минералов в нашем повседневном рационе. Они называют ряд причин, включая условия выращивания и переработки продуктов, наличие консервантов для их сохранения и сложную систему распределения. Независимо от того, правда это или нет, интенсивные упражнения увеличивают нашу потребность во всех питательных веществах. Прием витаминных и минеральных добавок является простой страховкой от любого недостатка питательных микроэлементов в организме. + +В моей собственной карьере я все больше полагался на добавки по мере того, как рос мой опыт в бодибилдинге. Я никогда не был великим экспертом в области пищевых добавок, а в 1960-1970-е годы получить информацию о них было не так просто, как сегодня. Я просил разных специалистов, с которыми мне доводилось встречаться, проконсультировать меня насчет состава и дозировки тех или иных добавок, а потом экспериментировал и на собственном опыте убеждался, насколько это повышает мою энергию, силу, выносливость или способность восстанавливаться после тяжелой тренировки. Как и во всем остальном, я меньше интересовался теориями, чем практическими приложениями этих теорий, особенно в том, что касалось меня лично. + +Сейчас дела обстоят гораздо проще. В любом магазине здоровой пищи можно обнаружить не только широкий выбор добавок, но и приобрести их в фасованных пакетиках для ежедневного употребления, с точно рассчитанным количеством витаминов и минералов (часто эффективность добавки зависит от пропорции каждого компонента и времени приема). + +Одно предупреждение насчет передозировки. Как известно, витамины и минералы должны присутствовать в организме лишь в сравнительно малых количествах. Исследования показали, что витамины и минеральные добавки могут быть очень полезны для профилактики ряда заболеваний, но ими не следует увлекаться. К примеру, заявления о том, что огромные дозы витамина С избавляют от гриппа и даже лечат рак (ежедневный прием от 3 до 6 граммов), не получили реального подтверждения, хотя витамин С действительно облегчает простуду, что само по себе уже хорошо. + +В целом прием больших доз растворимых в воде витаминов лишь делает вашу мочу крайне дорогим удовольствием. Но избыток других витаминов, растворимых в жирах, может привести к их концентрации в организме до опасного уровня. При приеме определенных рецептурных лекарств резко сокращается эффективность витаминов, а большие дозы витаминов препятствуют действию некоторых лекарственных препаратов. Поэтому вам нужно проявлять осторожность и не принимать большие дозы витаминов или минеральных добавок без консультации с опытным специалистом. + +Я рекомендую сначала попробовать стандартную дозировку, а потом осторожно экспериментировать и выяснять, что лучше для вас. Франко Коломбо каждый месяц вносил новые добавки в свой рацион, записывал свои ощущения, а затем пробовал другие добавки, фиксируя результаты своих опытов в специальном журнале питания. Это отнимало много времени, но в конце концов он стал экспертом, причем не только в личном плане, но и вообще во всем, что относится к пищевым добавкам. Как и я, Франко считает, что советы специалистов хороши для начала, но, если вы хотите добиться наилучших результатов, нужно методично продвигаться вперед методом проб и ошибок. + +Кстати, согласно покойному доктору Лайнусу Полингу, чье мнение совпадает с мнением большинства других известных специалистов по питанию, не имеет значения, пользуетесь ли вы натуральными добавками или синтетическими, сделанными в лабораториях. Ваш организм просто не чувствует разницы. + +Количество энергии, которое содержится в данном объеме продукта, измеряется в калориях. Калория — это единица тепла, что имеет смысл, поскольку выделение энергии для мышечных сокращении в клетках тела является разновидностью окисления. Конечно, это медленное окисление, но оно происходит по тому же принципу, что и быстрое окисление, известное как процесс горения. Итак, калории — это единицы тепла, выделяемого при медленном «сжигании» энергии в мышечных клетках. + +Все питательные макроэлементы — белки, жиры и углеводы — содержат энергию, а следовательно, и калории. Но количество калорий на единицу массы различается. К примеру: + +1 грамм белка или 1 грамм углеводов = 4 калорий + +1 грамм жира = 9 калорий + +Теперь понятно, почему люди, которые хотят избавиться от лишнего веса, стараются свести к минимуму потребление жиров в своем рационе и почему любители горного туризма, которые целыми днями лазают по скалистым кручам, носят с собой продукты, богатые жирами. В жире содержится в два с лишним раза больше калорий, чем в белках или углеводах. + +Рассуждая о жире и калориях, следует помнить о том, что во всех жирах, независимо от их разновидности, содержится одинаковое количество пищевой энергии. Оливковое масло, нутряной жир, сливочное масло — все они содержат одинаковое количество энергии — 9 калорий на 1 грамм. + +СКОРОСТЬ МЕТАБОЛИЗМА + +Ваше тело перерабатывает (окисляет) калории двумя основными способами: через базальный метаболизм, энергия которого уходит на поддержание основных жизненных функций, и через физическую деятельность. Интересно заметить, что качество мышечной ткани определяет количество калорий, перерабатываемых организмом. Это важно по двум причинам: + +1. Чем больше процент вашей мышечной массы по отношению к весу тела, тем больше калорий вы перерабатываете в состоянии покоя. + +2. Чем больше физических усилий вы прикладываете, тем больше калорий сжигается при этом процессе. + +Фактически скорость вашего метаболизма в состоянии покоя (RMR) рассчитывается на основе постной массы тела, которая складывается в основном из мышц, исключая жировые отложения. Чем более постной является масса тела, тем выше RMR. Для тех, кого интересуют технические подробности, приводим расчетную формулу: + +RMR = (постная масса тела): 2,205 X 30,4. + +По этой формуле, человек с постной массой тела 150 фунтов имеет RMR примерно 2100 калорий, а человек весом 250 фунтов перерабатывает около 3500 калорий в течение дня (не считая дополнительных упражнений). Есть другие факторы, влияющие на скорость метаболизма, — пол, возраст, тип телосложения, функция щитовидной железы, но в целом, чем меньше ваши размеры, тем меньше вам нужно есть, чтобы поддерживать вес тела на постоянном уровне, и наоборот. Мы поговорим об этом подробнее в следующей главе, посвященной диете и контролю над весом тела. + +Любой спортсмен скажет вам, что количество калорий, сжигаемых при упражнениях, зависит от вида деятельности, которой вы занимаетесь. Чем интенсивнее упражнения, чем больше объем проделываемой работы, тем больше калорий вы перерабатываете. Будь то бег трусцой или жимы штанги, затраты энергии зависят от продолжительности и интенсивности движений. Ниже даны некоторые примеры, иллюстрирующие действие этого принципа: + +Кстати, обратите внимание на взаимосвязь между ходьбой, бегом трусцой и обычным бегом. Когда вы передвигаетесь пешком, то сжигаете примерно 100 калорий на 1 милю (опять-таки в зависимости от соотношения между общей массой тела и постной массой тела). Не имеет большого значения, идете вы или бежите. Вы тратите практически одинаковое количество энергии на единицу расстояния, поскольку проделываете одинаковый объем работы. Но, разумеется, когда вы бежите, то сжигаете энергию гораздо быстрее, чем при простой ходьбе. + +Затраты энергии в бодибилдинге определяются главным образом интенсивностью тренировок. Когда вы работаете с тяжелым весом, делаете сравнительно мало повторений и подолгу отдыхаете между сериями, то сжигаете меньше калорий. Когда вы тренируетесь интенсивно, переходя от одного упражнения к следующему почти без отдыха между сериями, то сжигаете очень много калорий за полтора-два часа тренировки. Если вы тренируетесь по раздельному графику (два сеанса в день), затраты энергии еще увеличиваются, поэтому я всегда тренировался по раздельной системе, чтобы набрать максимальную форму для соревнований. Трудно точно подсчитать, сколько калорий сжигается при такой тренировке, но один эксперт однажды подсчитал, что мы с Франко сжигали примерно по 2000 калорий за два сеанса тренировки перед соревнованиями, то есть по 500 калорий в час, примерно столько же, как если бы мы бежали с хорошей скоростью все это время. + +Культуристы, как и другие спортсмены, всегда ищут дополнительные преимущества, способы улучшить свои показатели, быстро и безболезненно поднять их на более высокий уровень. Однако, как говорится, бесплатный сыр бывает только в мышеловке. Подвергая свой организм различным видам искусственной стимуляции, вы можете добиться кратковременных результатов, но затем наступит неизбежная реакция и ваши показатели резко ухудшатся. Доктор Лоуренс Голдинг составил неполный список гормональных средств и препаратов, попадающих в эту категорию: адреналин, алкоголь, алкалоиды, амфетамины, кофеин, кокаин, кормаин (никетамид), лецитин, метразол (пентилентетразол), норадреналин, сульфаниламидные препараты. + +Конечно, ничего страшного, если вы выпьете пару чашек кофе перед тренировкой, но пригоршни кофеиновых таблеток заставят вас в буквальном смысле бегать по стенам, и вы скорее всего получите травму во время тренировки. Аспирин может снять болезненные ощущения, но его избыток препятствует нервной стимуляции мышц. А что касается людей, которые считают, будто алкоголь, амфетамины, адреналин, марихуана или кокаин могут помочь им в развитии выдающейся мускулатуры, а тем более стать чемпионами, то они живут в мире фантазий. Для создания качественной мускулатуры вы должны находиться в оптимальной физической форме, и отказ от наркотических средств является абсолютно необходимым условием успеха. + +Организм должен усваивать определенные минимальные дозы питательных веществ, иначе он начнет страдать от их недостатка. Разумеется, чем интенсивнее вы тренируетесь, тем большей нагрузке подвергается ваш организм; состояние окружающей среды также во многом определяет степень потребности в питательных макроэлементах. Существуют некоторые разногласия относительно минимальных уровней питательных макроэлементов для спортсменов и неспортсменов, но следующие соображения представляются достаточно разумными. + +Белки. Обычно рекомендуемое количество в нормальной диете составляет 1 грамм на 1 килограмм (2,2 фунта) веса тела. Некоторые специалисты ошибочно полагают, что даже профессиональным культуристам не требуется больше белка и что фактическая потребность в белках сильно завышена. Однако культуристы предпочитают употреблять гораздо больше белка, рекомендуя как минимум 1 грамм на 1 фунт веса тела. + +Некоторые поднимают потребление белков на еще более высокий уровень, однако, как мы увидим в следующей главе, целью культуриста является наращивание максимальной мышечной массы при минимальном содержании подкожного жира. А поскольку белок, как и все категории питательных веществ, содержит калории, его избыток тоже может привести к накоплению жира, и это следует учитывать при разработке программы питания. + +Углеводы. Потребность в углеводах меняется в значительных пределах, в зависимости от уровня активности. Организму необходимо около 60 граммов углеводов ежедневно хотя бы для того, чтобы поддерживать основные процессы нервной системы (мозг, к примеру, почти целиком получает энергию от углеводов). + +Как мы уже говорили, углеводы являются основным «топливом» для деятельности мышц. Поэтому если в вашем рационе слишком мало углеводов, это отрицательно сказывается на интенсивности тренировок. + +Количество углеводов в вашем рационе во многом зависит от того, какую цель вы перед собой ставите: набрать вес, сбросить вес или поддерживать его на постоянном уровне. Мы подробнее поговорим об этом в следующей главе. Но необходимо поддерживать минимально допустимый уровень потребления углеводов, иначе организм начнет испытывать углеводную недостаточность — состояние, которое называется кетозом. О том, что это такое и как его избежать, мы подробнее расскажем в конце главы. + +С точки зрения правильного питания лучше всего включить понемногу из каждого вида углеводов в свой ежедневный рацион. Некоторые углеводы усваиваются очень быстро. Фрукты содержат высокогликемические углеводы, удобные для быстрой выработки энергии, а также снабженные полезными витаминами. Низкогликемические углеводы, усваиваемые организмом в течение более долгого времени, выделяют энергию постепенно и содержат минимальное количество калорий. + +Скорость метаболизма углеводов имеет важное значение из-за действия инсулина. Инсулин вырабатывается организмом для разложения углеводных сахаров (диабет — это болезнь, при которой организм постоянно испытывает недостаток инсулина, поэтому диабетикам приходится вводить этот препарат внутривенно). Когда вы употребляете высокогликемические углеводы в больших количествах, организму приходится вырабатывать много инсулина, чтобы разлагать их на составные элементы. Это называется "инсулиновым пиком". Инсулин быстро перерабатывает углеводы, уровень сахара в крови резко падает вместе с уровнем энергии, и вскоре вы опять начинаете испытывать голод. Употребление высокогликемических углеводов в меньших количествах или в сочетании с белками, жирами и низкогликемическими углеводами сглаживает этот процесс: организм вырабатывает умеренное количество инсулина, и уровень сахара в крови снижается постепенно. + +Разумеется, многие люди, которым советовали избегать чрезмерного потребления углеводов, спрашивают меня, почему я считаю углеводы превосходным источником питания и энергии. Во-первых, я не рекомендую употреблять что-либо в чрезмерном количестве. Углеводы являются составной частью здоровой диеты, но лишь в сочетании с другими основными продуктами. Дело в том, что люди часто путают полезные углеводные продукты с теми, которые содержат рафинированный сахар — конфетами, пирожными, прохладительными напитками и так далее. Проблема заключается. в том, что эти разновидности быстрой еды дают практически «пустые» калории, не имеющие пищевой ценности. Совсем другое дело, когда вы едите фрукты, овощи, рис или картофель. + +Жиры. В американском рационе питания никогда не было недостатка в жирных продуктах. Яйца, свинина, мясо домашних животных, молочные продукты и растительные масла содержат очень много жира. Содержание жиров в рационе среднего американца составляет до 50 %. По медицинским соображениям рекомендуется удерживать потребление жиров на уровне ниже 30 %, но для вашего здоровья не будет никакой пользы (а возможен и вред), если вы сократите потребление жиров до уровня ниже 20 % (см. следующий раздел о сбалансированной диете). + +Пищеварительная система работает наилучшим образом, когда вы употребляете продукты в определенных сочетаниях. Необходимый баланс продуктов для культуриста почти такой же, как для любого другого человека. Согласно рекомендации Комиссии по питанию и человеческим потребностям под руководством Макговерна, норма составляет 12 % белков, 58 % углеводов и 30 % жиров. + +В моей карьере культуриста рацион питания был сбалансирован иначе: 40 % белков, 40 % углеводов и 20 % жиров. Однако следует помнить, что я весил 240 фунтов и тренировался с большой интенсивностью. Мои 40 % углеводов, по сути дела, имели большую энергетическую ценность, чем 58 % для среднего человека, поэтому я получал все питательные вещества, в которых нуждался. + +Однако есть культуристы, которые так верят в чудодейственную силу белка, что включают в свой рацион до 70 % протеинов. Другие, наоборот, считают белок далеко не самым важным элементом и ограничивают его потребление 10–12 %. По моему мнению, оба эти подхода не очень плодотворны. + +Другие культуристы пользуются очень ограниченным набором продуктов по нескольку месяцев подряд: к примеру, тунец, цыплячьи грудки, фрукты и салаты. Это помогает им существенно снизить содержание подкожного жира, но лишает некоторых питательных веществ, необходимых для роста мышц и выработки энергии. Отказ от любой из основных групп питания открывает путь к минеральной и витаминной недостаточности. Употребление непропорционально большого количества фруктов, как рекомендуют некоторые «эксперты», создает в организме недостаток белка, а также значительного количества важных витаминов и минералов. Вегетарианская и суперуглеводная диета дает недостаточно протеинов для культуриста, который стремится к максимальному наращиванию мышечной массы. С другой стороны, слишком высокобелковая диета создает нежелательную нагрузку на почки и печень, заставляет организм терять кальций и в конечном счете приводит к ожирению. + +Я помню, как в 1970-х годах Кен Уоллер с каждым приемом пищи употреблял тройную порцию белковых добавок: он считал, что его организм может разом переработать такое количество протеина. В результате Кену пришлось интенсивно сбрасывать вес перед соревнованиями, чтобы вновь обрести спортивную форму. + +Углеводы хранятся в печени и мышечных тканях в виде гликогена, который используется как «топливо» для работы мышц. Натренированные мышцы могут удерживать большее количество гликогена, а поскольку гликоген содержится вместе с водой (2,7 грамма воды на 1 грамм гликогена), это заставляет мышцы разбухать и казаться больше, поэтому культуристы накачиваются углеводами после курса диеты для соревнований незадолго перед выходом на сцену. Мышцы с высоким содержанием гликогена большие, плотные и округлые; мышцы с низким содержанием гликогена выглядят дряблыми и плоскими. + +Кетоз является результатом углеводной недостаточности. Вашему организму требуется определенное количество углеводов, чтобы перерабатывать жировые отложения. Как говорится в пословице, распространенной в мире бодибилдинга, "жиры сжигаются в углеводной топке". Когда в организме не хватает углеводов и этот процесс замедляется или останавливается (обычно в результате слишком жесткой диеты), ваше тело начинает предпринимать экстренные меры. Основным симптомом кетоза является кетонимия, появление кетоновых тел в кровеносной системе. + +Кетоновые тела — это продукт неполного сжигания жиров. Они могут быть использованы вместо гликогена для выработки энергии, необходимой для функционирования мозга и нервной системы. Проблема заключается в том, что кетоновые тела далеко не так эффективны, как гликоген. При глубоком кетозе ваши движения становятся вялыми, умственные процессы замедляются, а тело постепенно обезвоживается. Хуже того, в отсутствие углеводов организм начинает перерабатывать все большее количество аминокислот (протеинов) для выработки дополнительной энергии. Это, разумеется, очень вредно для любого, кто старается создать прочную основу для развития мышечной структуры. + +Состояние кетоза таит в себе и другие опасности, о которых мы поговорим в следующей главе. А пока что прошу поверить на слово: любая серьезная недостаточность одного из питательных макроэлементов неблагоприятно влияет на ваше здоровье, интенсивность тренировок и способность наращивать мышечную массу. + +Многие молодые культуристы спрашивают меня, как и когда им следует питаться по отношению к программе тренировки. Во время тренировки мышцам необходим обильный приток крови; накачка, которую вы испытываете, обеспечивается кровью, наполняющей мышечные ткани. Однако когда кровь приливает к желудку после еды, то ее просто оказывается недостаточно для эффективной накачки мышц. Если вы слишком плотно поели перед тренировкой, то в организме возникает конфликт: избыток крови требуется в нескольких местах одновременно. Поэтому родители поступают правильно, когда запрещают детям купаться сразу же после еды. Недостаточный приток крови к мышцам во время плавания может привести к судорогам. + +Тренировка на полный желудок — занятие не из приятных. Вы чувствуете себя обрюзгшим, двигаетесь медленно, а после серии интенсивных движений можете испытывать тошноту и головокружение. + +Организм переваривает пищу с разной скоростью. Желудку необходимо от двух до шести часов, чтобы избавиться от своего содержимого. Сначала перевариваются продукты, богатые углеводами, затем белки и в последнюю очередь жиры. Когда вы просыпаетесь утром и ходите голодным с восьми до двенадцати, ваш организм испытывает недостаток углеводов. Поскольку углеводы необходимы для выработки гликогена и сокращения мышц, имеет смысл позавтракать пищей, богатой углеводами, прежде чем отправляться на утреннюю тренировку. + +Легкий завтрак из фруктов, фруктового сока или тостов наполнит вас энергией, но не замедлит ваши реакции. Однако завтрак, в который входят масло, мясо или сыр, продукты, богатые белками и жирами, будет перевариваться дольше, и вам лучше воздержаться от этого перед тренировкой. + +Плотная трапеза после тренировки — тоже далеко не лучшая идея. Вы подвергаете свой организм сильным нагрузкам, и ему необходимо время, чтобы вернуться к нормальному состоянию. Белковый или белково-углеводный коктейль после тренировки дает организму необходимые питательные вещества в таком виде, который легко усваивается пищеварительной системой. Когда вы постоите под душем, оденетесь и выйдете из гимнастического зала, ваши физические реакции придут в норму и вы сможете позволить себе немного "настоящей еды". + +Это миф, что вашей пищеварительной системе нужен «отдых» и что нельзя есть слишком часто, так как желудок не успевает переваривать пищу. На самом деле верно обратное. На заре человеческой истории люди часто «паслись» в течение всего дня. Они периодически питались тем, что им удавалось найти: фрукты, съедобные растения, а при возможности и животный белок. + +Ваш организм лучше усваивает пищу, которая поступает часто, но небольшими порциями, а не наоборот. Хорошо есть три раза в день, а четыре — еще лучше. Культуристы часто едят каждые 2–3 часа или по меньшей мере пять раз в день (что многовато для большинства людей). Частый прием пищи является разумной стратегией, когда вы хотите контролировать вес тела, с учетом того, что общее количество калорий подсчитано заранее. Питаясь таким образом, вы практически не испытываете чувства голода, и организму нет причин сохранять большую часть пищи в виде жировых отложений. Мы поговорим об этом более подробно в следующей главе. + + +## Глава 2. Контроль над весом: наращивание мышц, сбрасывание жира + +Цель диеты в бодибилдинге заключается в развитии мышечной массы и уменьшении жировых отложений. Множество популярных диет нацелено на уменьшение общего веса тела, но они, как правило, приводят к потере значительного объема мышечной массы наряду с излишками жира. Даже некоторые культуристы поддаются искушению морить себя голодом в надежде достигнуть максимальной рельефности мускулов. Но опытные спортсмены давно усвоили основные приемы для наращивания мышечной массы при минимизации жировых отложений, позволяющие им поддерживать высокий уровень энергии даже при строго ограниченном рационе питания. + +На следующих страницах мы сначала рассмотрим некоторые проблемы, связанные с диетой и контролем над весом тела, а затем перейдем к конкретным программам, направленным на достижение ваших индивидуальных целей. + +Диета культуриста сильно отличается от многих популярных диет. Для культуриста в первую очередь важен не вес как таковой, а состав тела, то есть количество и пропорции следующих компонентов: + +1. Постная масса тела (мышцы, кости, соединительные ткани). + +2. Жировые отложения. + +3. Вода. + +Для начинающих культуристов главная проблема заключается в наращивании мышечной массы. Но когда они становятся более опытными, то стремятся обрести полный контроль над составом тела вместо попыток увеличить или уменьшить вес безотносительно к изменению соотношения между жиром и массой мышц. По моему мнению, чем раньше вы поймете преимущества этого метода, тем лучше будет результат. «Разбухание» за счет жировых отложений означает, что впоследствии вам так или иначе придется сбрасывать лишний вес, и способствует развитию дурных привычек, от которых вам предстоит избавиться. + +В этой главе мы рассмотрим, как установить контроль над составом тела, выбирая соответствующие виды продуктов и определяя их количество. Кроме того, мы изучим, какое влияние оказывают упражнения на вашу программу диеты, и вкратце коснемся других факторов, таких как возраст и тип телосложения. + +Для тех, кто занимается бодибилдингом не ради соревнований — скажем, для улучшения спортивных показателей, улучшения здоровья или по другим причинам, — тот курс диеты, который разработан культуристами методом проб и ошибок, послужит наиболее эффективным способом для контроля над составом тела. Организму в общем-то не нравится, когда в нем происходят противоречивые процессы, а именно: (1) наращивание мышц и (2) уменьшение жировых отложений. Достигнуть этого бывает очень трудно. Культуристы во всем мире добиваются изменений, немыслимых по обычным стандартам. То, как им это удается, и составляет предмет данной главы и следующей, посвященной диете для соревнований. + +Состав вашего тела на любом этапе зависит от ряда факторов. + +Наследственность. Каков ваш тип телосложения? Являетесь ли вы худощавым эктоморфом, мускулистым мезоморфом или склонным к полноте эндоморфом? + +Метаболизм. Удается ли вам полностью усвоить все те продукты, которые вы употребляете? Это другой наследственный фактор. Некоторые люди как будто не могут сбросить вес независимо от того, сколько они едят, в то время как другие жалуются, что толстеют, даже когда глядят на еду. + +Потребление калорий. Любите ли вы хорошо поесть? Сколько калорий вы потребляете в течение дня? Если вы потребляете больше пищевой энергии, чем это необходимо — будь то в форме белков, углеводов или жиров, — ваш организм будет накапливать излишки в виде жировых отложений. + +Качество еды. Следите ли вы за качеством продуктов? Поступает ли белок в виде постных мясных и рыбных блюд? Богата ли углеводная пища витаминами и минералами? Поддерживаете ли вы сравнительно низкий уровень жиров в своем рационе, или увлекаетесь пиццей, гамбургерами и полуфабрикатами с большим содержанием жира и сахара? + +Виды упражнений. Занимаетесь ли вы серьезной тренировкой по программе бодибилдинга, которая перерабатывает пищевую энергию в мышечные ткани? Если да, то являются ли ваши тренировки достаточно регулярными и интенсивными? + +Объем упражнений. Сколько калорий вы сжигаете во время ежедневных упражнений? Выполняете ли вы достаточное количество аэробных упражнений для избавления от лишних калорий, и/или вынуждаете организм сжигать калории, которые содержатся в жировых отложениях? + +Мы уже говорили о различных типах телосложения. Если рассматривать этот вопрос в связи с питанием, то: + +Эктоморфы обладают быстрым метаболизмом. Их организм легко превращает пищу в энергию. Им нужно принимать высокобелковые продукты и увеличивать общую калорийность диеты. Нуждаясь в большем количестве калорий, они могут включать в свой рацион больше жиров, чем представители других типов телосложения. + +Мезоморфам, чей организм достаточно легко превращает пищевую энергию в мышечную ткань, тоже нужно много белка, но они могут потреблять обычное количество калорий для своего веса или даже немного меньше обычного (для эффективного сжигания жира). + +Эндоморфы, с их медленным метаболизмом и склонностью к ожирению, имеют выраженную тенденцию превращать переваренную пищу в жировые отложения. Им нужно употреблять достаточно белка, но в остальном свести калорийность продуктов к минимуму. Это означает, что не более 20 % от общего количества калорий должно поступать в организм в виде жиров. + +Около 20 % эндоморфов имеют пониженную функцию щитовидной железы, что усугубляет проблему. Однако, хотя им необходимо прикладывать дополнительные усилия, чтобы уберечься от ожирения, они сравнительно легко наращивают мышечную массу по сравнению с эктоморфами и постепенно сжигают жир с помощью диеты и упражнений. + +Многие подростки, особенно эктоморфы и экто-мезоморфы, обладают таким быстрым метаболизмом, что могут есть практически что угодно, даже очень жирную и сладкую пищу, не откладывая излишки в виде жира. Таким людям особенно полезны продукты, предназначенные для увеличения веса. + +Однако с возрастом даже они обнаруживают изменения в своем организме. Исследования показывают, что метаболизм взрослого человека замедляется примерно на 10 калорий в день за один год после 30 лет. Цифра выглядит незначительной, но это объясняет, почему многие люди в возрасте 40 лет и старше начинают набирать вес даже без изменений образа жизни и рациона питания. + +Замедление метаболизма с возрастом не является непреодолимым препятствием. Это означает лишь, что вы должны с повышенным вниманием относиться к своему рациону и посвящать дополнительно 10 минут в день сердечно-сосудистой тренировке. Еще одним фактором, способствующим замедлению метаболизма с возрастом, является постепенная утрата мышечных тканей. Поэтому если вы будете продолжать упорные тренировки, чтобы ваши мышцы были большими и сильными, тенденция к ожирению с возрастом будет представлять для вас гораздо меньшую проблему. + +Независимо от типа телосложения, вы будете терять вес за счет жира, если затраты энергии выше, чем ее потребление: если вы сжигаете больше калорий, чем поглощаете. Иными словами, + +(А) ваш RMR (скорость метаболизма в состоянии покоя) + сжигание калорий при активной деятельности = общий расход калорий + +(Б) пища, съеденная в течение дня = потребление калорий + +Итак, когда А существенно больше Б, вы теряете жировые отложения. Когда Б существенно больше А, вы накапливаете жировые отложения. + +Один мой друг, страстный путешественник и любитель горного туризма, говорил: "Когда уходишь бродить по горам на несколько дней с шестидесятифунтовым рюкзаком на спине, просто невозможно таскать на себе достаточно еды, чтобы поддерживать вес тела на прежнем уровне". Поэтому различные продукты для любителей экстремального туризма, которые можно купить в специализированных магазинах, так богаты жирами (хотя некоторые склонны думать, что это диетическая пища). Во многих случаях путешественникам приходится делать продуктовые склады, ожидающие их на обратном пути для пополнения запасов провизии. Такой вид активного отдыха требует огромных затрат энергии. + +Чем активнее вы двигаетесь — чем больше вы ходите, бегаете, ездите на велосипеде, катаетесь на лыжах, плаваете, играете в спортивные игры, — тем больше калорий вы сжигаете и тем легче вам контролировать объем жировых отложений. Поэтому большинство серьезных культуристов повышает общий уровень активности, не только тренируясь в гимнастическом зале, но и занимаясь аэробными упражнениями: они работают на степпере, "бегущей дорожке", велотренажере и других механизмах. + +Качество продуктов имеет не менее важное значение, чем их количество. Чем больше вы ограничиваете потребление пищи, тем важнее ее питательная ценность. Культурист, потребляющий 3000 калорий в день (в основном постные белки, овощи, фрукты и полисахариды), способен тренироваться с большей интенсивностью и наращивать больше мышечной массы, чем человек, чей ежедневный рацион в 3000 калорий состоит в основном из продуктов быстрого приготовления, богатых жирами и сахарозой — пустыми калориями, лишенными питательной ценности. + +Качество пищи имеет решающее значение в рационе культуриста. Старая поговорка "я есть то, что я ем" здесь совершенно справедлива. + +Когда вы едите, то вводите в организм энергию, которая содержится в продуктах. Все эти калории, будь то белки, жиры или углеводы, будут перерабатываться в жировые отложения, если ваш организм не станет пользоваться этой энергией для конкретных целей. + +Способ переработки энергии во многом зависит от того, какие требования вы предъявляете к объему и специфике своей тренировки. К примеру, аэробная тренировка сжигает много калорий и лишает организм гликогена, который является основным источником энергии для физической деятельности. Вследствие этого, когда вы едите пищу, богатую углеводами, после тренировки, организм быстро превращает эти углеводы в гликоген и они не принимают участие в накоплении жировых отложений. + +С другой стороны, интенсивная тренировка с отягощением создает сильную потребность в восстановлении запасов протеина. Высокобелковая пища, употребляемая вскоре после тренировки или в день тренировки, будет использована организмом для восстановления мышечных тканей с гораздо большей скоростью, чем в те дни, когда вы не занимаетесь силовой тренировкой. Соответственно усвоенный белок не будет перерабатываться в жировые отложения. + +В общем и целом, когда вы хотите направить белок в мышечные ткани, то должны тренироваться с отягощением. Когда вы хотите сжечь излишки энергии, вам необходим большой объем аэробной тренировки. + +Все должны заниматься сердечно-сосудистой тренировкой, поскольку она полезна для сердца, легких и системы кровообращения. Я выполняю те или иные аэробные упражнения в течение по меньшей мере 30 минут, 4 или 5 раз в неделю. + +Люди с эктоморфным типом телосложения, худощавые от природы и с трудом набирающие вес, не должны злоупотреблять аэробной тренировкой. Аэробные упражнения сжигают энергию, а эктоморфам необходимо сохранять ее для максимального роста мышечной массы. + +Тем, кто старается избавиться от лишнего веса, особенно если они принадлежат к эндоморфному типу, полезно больше заниматься аэробной тренировкой — скажем, от 45 минут до 1 часа, 4–5 раз в неделю. + +Однако если вы не привыкли к большому объему сердечно-сосудистой тренировки, начинайте постепенно и дайте организму возможность привыкнуть, особенно при интенсивных упражнениях, таких как бег или "бегущая дорожка". Вы не продвинетесь вперед, если ваш распорядок нарушится из-за чрезмерной усталости или травмы. + +Также старайтесь избегать аэробных упражнений перед сеансом силовой тренировкой. Некоторые люди считают аэробику хорошей разминкой, но этот вид упражнений утомляет мышцы и снижает интенсивность тренировки с отягощением. + +Как мы уже говорили, многие культуристы, особенно очень молодые, приступают к тренировкам в сравнительно недоразвитом состоянии, когда их вес ниже нормального. Чтобы нарастить мышцы, они должны: + +1. Стимулировать рост мышечной массы регулярными интенсивными тренировками по программе бодибилдинга. + +2. Употреблять достаточное количество протеина, чтобы удовлетворить потребность организма в аминокислотах, создаваемую тренировками. + +3. Увеличить общее потребление калорий в соответствии с возрастающей интенсивностью упражнений, но не настолько, чтобы излишки входили в жировые отложения. + +4. Свести уровень аэробной тренировки к разумному минимуму — не более 30 минут 4–5 раз в неделю, как говорилось выше. + +Чтобы заложить основу планирования вашей диеты, я разработал образец программы, которой вы можете следовать или использовать ее при разработке собственной программы. Поскольку движение должно быть постепенным, программа состоит из трех уровней, в следующем порядке: + +1. Начинайте питаться по программе уровня I и продолжайте, пока не перестанете набирать вес. Затем переходите к уровню II. + +2. Если через три недели вы не набираете вес по диете уровня I, переходите к уровню II. + +3. Оставайтесь на уровне II до тех пор, пока вы продолжаете набирать вес. Когда этот процесс прекратится, переходите к уровню III. + +4. Если через три недели вы не набираете вес по диете уровня II, переходите к уровню III. + +Поглощение большого количества калорий за один раз — далеко не лучшая идея, как мы узнали в предыдущей главе. Пищеварительная система просто не может справиться с таким объемом еды. Поэтому, чтобы есть больше, вам надо есть чаще. Я рекомендую питаться чаще трех раз в день для более равномерного распределения калорий. Лучше перейти на четырехразовое питание и сочетать блюда с высокобелковыми напитками, содержащими много легкоперевариваемых аминокислот (о чем я подробно расскажу впоследствии). Именно этим я занимался в пятнадцать лет, когда отчаянно пытался набрать вес. Я обнаружил, что белковые напитки не только удовлетворяют дополнительную потребность в калориях и аминокислотах, но и стоят гораздо меньше, чем другие продукты с высоким содержанием белка. + +Мы обсудили потребность в белках для роста мышц и пришли к выводу о том, что эктоморфы нуждаются в общем увеличении ежедневного количества калорий для поддержки высокой скорости своего метаболизма. Однако я хочу предупредить людей с эктоморфным типом телосложения: несмотря на вашу природную худощавость, это еще не означает, что вам подходят любые продукты, лишь бы их было побольше. Да, для тренировок необходимо усиленное питание, но оно должно быть качественным и полезным для организма. + +Рекомендованное меню может удивить тех, кто любит плотно поесть, но худощавое телосложение эктоморфов объясняется не только высокой скоростью метаболизма, а еще и тем, что они вообще не склонны к усиленному питанию. Однако если вы принадлежите к эктоморфному типу и обнаруживаете, что диета I или даже II уровня не обеспечивает ваши потребности в пище, то, очевидно, вам необходимо расширить свое меню и сразу перейти на более высокий уровень. Приспосабливайте свой рацион к индивидуальным потребностям, но следите за тем, чтобы продукты, которые вы употребляете, были натуральными и питательными. + +Если вы питаетесь по предложенному плану и дополняете свою диету рекомендованными протеиновыми напитками, то вы будете получать более чем достаточно белка для тренировок. Чтобы проиллюстрировать это обстоятельство, я включил в программу весовое содержание белка на каждый прием пищи. + +УРОВЕНЬ I + +Завтрак + +2 яйца, предпочтительно вареных, но сойдет и яичница. + +1/4 фунта (100 грамм) мяса, рыбы или домашней птицы. + +8 унций (230 грамм) цельного молока. + +1 кусок хлеба грубого помола с маслом. + +(Белок — приблизительно 52 г.) + +Ленч + +1/4 фунта мяса, рыбы, домашней птицы или сыра. + +1-2 куска хлеба грубого помола. + +8 унций цельного молока или свежего сока. + +(Белок — приблизительно 43 г.) + +Обед + +1/2 фунта мяса, рыбы или домашней птицы. + +Печеный картофель с маслом или сметаной. + +Салат из свежих овощей. + +8 унций цельного молока. + +(Белок — приблизительно 48 г.) + +УРОВЕНЬ II + +Завтрак + +3 яйца, вареных или в любом виде. + +1/4 фунта мяса, рыбы домашней птицы или сыра. + +8 унций цельного молока. + +1-2 куска хлеба грубого помола с маслом. + +(Белок — приблизительно 61 г.) + +Ленч + +1/2 фунта мяса, рыбы, домашней птицы или сыра (возможны сочетания). + +2 куска хлеба грубого помола с маслом или майонезом. + +8 унций цельного молока. + +1 свежий фрукт. + +(Белок — приблизительно 71 г.) + +Обед + +1/2 фунта мяса, рыбы, домашней птицы или сыра (возможны сочетания). + +Печеный или вареный картофель. + +Салат из свежих овощей. + +8 унций цельного молока. + +(Белок — приблизительно 59 г.) + +УРОВЕНЬ III + +Завтрак + +4 яйца, вареных или в любом виде. + +8 унций цельного молока. + +1-2 куска хлеба грубого помола с маслом. + +1 свежий фрукт. + +(Белок — приблизительно 72 г.) + +Вы можете заменить хлеб и фрукты горячей овсянкой или другой кашей, но подслащивайте только фруктозой. Если нужно увеличить калорийность пищи, кладите строго отмеренное количество сливочного масла. + +Ленч + +1/2 фунта мяса, рыбы, домашней птицы или сыра. + +2 куска хлеба грубого помола с маслом или майонезом. + +8-16 унций цельного молока. + +1 свежий фрукт (с домашним сыром, если хотите). + +(Белок — приблизительно 74 г.) + +Обед + +От 1/2 до 1 фунта мяса, рыбы, домашней птицы или сыра (возможны сочетания). + +Печеный или вареный картофель (печеные или вареные бобы). + +Припущенные на пару свежие овощи. + +Салат из свежих овощей. + +1 свежий фрукт. + +8 унций цельного молока. + +(Белок — приблизительно 112 г.) + +Мы уже говорили о пользе напитков на основе протеиновых добавок. Фактически есть два очень разных вида напитков, которые можно употреблять для увеличения количества белков в вашем рационе: + +1. Белковые напитки без дополнительных калорий, кроме тех, которые содержатся в самом белке. + +2. Напитки для тех, кому необходимо набирать вес, содержащие много дополнительных калорий наряду с теми, которые содержатся в самом белке. + +Если прочитать этикетки на двух этих разных продуктах, то вы без труда заметите разницу. Чисто белковый напиток из 27 граммов белкового порошка, растворенных в воде с искусственным подсластителем, содержит 108 калорий. С другой стороны, один сорт напитков, предназначенных для увеличения веса, содержит такое же количество белка, но при этом нагружен жирами и углеводами, так что, если смешать его с цельным молоком, как рекомендуется по инструкции, одна порция будет составлять 2000 калорий! Ясно, что вы должны хорошо понимать разницу, когда делаете выбор в пользу того или иного продукта. + +В моей карьере культуриста, когда еще не было такого разнообразия протеиновых добавок и коктейлей, как сейчас, я всегда предпочитал смешивать напитки самостоятельно. Таким образом, я точно знал их пищевую ценность и представлял, какую пользу можно от них получить. + +Я начал смешивать белковые напитки с 15 лет, но тогда у меня не было возможности достать белковый порошок, который теперь продается повсюду. Вместо этого я смешивал в термосе такие ингредиенты, как молочный порошок, яйца и мед, а потом брал его с собой в школу или на работу. Я выпивал около половины в 10 утра между завтраком и ленчем, а другую половину — примерно в 3 часа дня. Привычка иметь при себе белковое питье оказалась еще более ценной, когда я служил в армии и не всегда мог есть три раза в день. Иногда термос с белковой смесью был единственным надежным источником калорий, поддерживавшим меня в течение дня. + +Когда я стал более опытным в вопросах питания, то разработал несколько формул белковых напитков, еще более эффективных и питательных, чем мои первые опыты в Австрии. Но цель осталась неизменной: насыщать организм полезным протеином, обеспечивая его необходимыми аминокислотами для роста мышц и калориями для тренировки. + +В лучших белковых порошках содержатся аминокислоты, полученные из молочных продуктов и яиц; в настоящее время наибольшей популярностью пользуется молочная сыворотка. Большинство из них плохо смешивается с молоком или соками, поэтому пользуйтесь миксером, если он у вас есть. Внимательно читайте этикетки на любом белковом порошке, который вы собираетесь купить. Типичный белковый порошок, полученный из молока или яиц, обладает примерно следующей питательной ценностью: + +Размер порции: 1 унция (1/8 чашки). + +Калории: 110. + +Белков на 1 порцию: 26 г. + +Углеводов на 1 порцию: 0 г. + +Жиров на 1 порцию: 0 г. + +Каждый пакетик с белковым порошком рассчитан на 3 порции в день. Лучше всего принимать их между завтраком и ленчем, между ленчем и обедом и примерно за час до того, как вы ложитесь в постель. Однако, поскольку для переваривания белка необходимо некоторое время, следите за тем, чтобы принимать белковые напитки по меньшей мере за два часа до начала тренировки. + +УРОВЕНЬ I + +(Протеин — примерно 50 г.) + +20 унций (570 г) молока или сока. + +4 унции (115 г) сливок (или 1 унция сафлорового масла и 3 унции воды) [Для людей с более медленным метаболизмом сафлоровое масло и воду нужно заменить на сливки. Если дополнительные калории не представляют проблемы, старайтесь чередонать сливки и масло. (Прим. авт.)]. + +2 яйца. + +2 чайные ложки гранул лецитина, + +1/4 чашки высококачественного белкового порошка. + +Ароматизатор. + +Положите в миксер молоко, сливки, яйца и лецитин; смешайте в течение 2–3 секунд на максимальной скорости. Подождите несколько минут, чтобы гранулы лецитина полностью растворились, затем добавьте белковый порошок и взбейте как следует. Для аромата положите что-нибудь по вкусу: зрелый банан, ванильный экстракт, любой другой фрукт или ароматизатор. Чтобы подсластить напиток, добавьте столовую ложку фруктозы. Не пользуйтесь продуктами с большим содержанием сахарозы вроде мороженого и фруктового сиропа. + +УРОВЕНЬ II + +(Протеин — примерно 72 г.) + +16 унций (450 г) молока или сока. + +6 унций (170 г) сливок (или 2 унции сафлорового масла и 5 унций воды). + +4 яйца. + +4 чайные ложки гранул лецитина. + +1/2 чашки высококачественного белкового порошка. + +Ароматизатор. + +Положите в миксер молоко, сливки, яйца и лецитин; смешайте в течение 2–3 секунд на максимальной скорости. Подождите несколько минут, чтобы гранулы лецитина полностью растворились, затем добавьте белковый порошок и взбейте как следует. Ароматизатор по вкусу, как в предыдущем рецепте; чтобы подсластить напиток, можно положить 2 столовые ложки фруктозы. + +УРОВЕНЬ III + +(Протеин — примерно 98 г.) + +16 унций (450 г) молока или сока. + +8 унций (230 г) сливок (или 3 унции сафлорового масла и 6 унций воды). + +6 яиц. + +6 чайных ложек гранул лецитина. + +3/4 чашки высококачественного белкового порошка. + +Ароматизатор. + +Если вы обнаружите, что даже на III уровне прибавка в весе не такая большая, как вы ожидали, есть еще более мощный напиток, который вы можете добавить к своей диете (протеин — примерно 96 г): + +12 унций (340 г) молока или сока. + +12 унций (340 г) сливок (или 4 унции сафлорового масла и 8 унций воды). + +6 яиц. + +6 чайных ложек гранул лецитина. + +3/4 чашки высококачественного белкового порошка. + +Ароматизатор. + +Хотя витамины и минеральные добавки не являются абсолютно необходимыми, их присутствие тем не менее желательно для достижения оптимального прогресса в бодибилдинге, независимо от вашей текущей цели — собираетесь ли вы сбросить вес или набрать вес. + +Пост кажется самым простым и быстрым способом похудеть, но на каждый фунт сброшенного веса вы теряете 60 % мышечной ткани и лишь 40 % жира. Это неприемлемо для тех, кто стремится к созданию качественной, плотной мускулатуры. Когда вы поститесь, то фактически теряете больше мышечной ткани, чем жировых отложений. + +С точки зрения культуриста, чтобы сбросить жир, вы должны поддерживать потребление белка на постоянном уровне и в то же время резко ограничить калорийность других продуктов. Вы создаете дефицит калорий, добавляя к своей программе новые аэробные упражнения и сжигая больше энергии. + +Трудно сказать, сколько калорий в день вы должны употреблять для эффективного уменьшения веса. Здесь действует ряд переменных, таких, как тип телосложения, вес тела, объем тренировки и естественный метаболизм. Но вам необходимо поставить организм в условия дефицита калорий, сжигать больше энергии, чем вы получаете от еды. Этот результат чаще всего достигается методом проб и ошибок. К примеру, если вы составите список ежедневно употребляемых продуктов и обнаружите, что суммарное количество составляет 3000 калорий в день (количество, необходимое для того, чтобы поддерживать вес тела на постоянном уровне), вы можете перейти на 2500 или 2000 калорий в день, а также повысить уровень физической активности. Если у вас очень медленный метаболизм, можно ограничить рацион до 1600–1800 калорий. Как я уже говорил, выбор в значительной степени зависит от личного опыта и предпочтений. Но основной принцип прост: чтобы сбросить жир, вам нужно уменьшить потребление калорий, увеличить объем тренировки или сделать то и другое одновременно. + +Тем не менее я могу наметить основные принципы диеты для максимального сжигания жира без ущерба для мышечных тканей. Вот формула успеха: + +1. Продолжайте употреблять в пищу достаточное количество белка (по меньшей мере, 1 грамм на каждый фунт веса тела) в дни тренировок. В дни отдыха доза немного снижается. + +2. Ешьте продукты с низким содержанием жира — он должен составлять не более 20 % от общего количества калорий. (Но исследования показывают, что дополнение вашей диеты 6 капсулами по 1 грамму рыбьего жира каждый день снижает содержание подкожного жира и увеличивает мышечную массу без изменений в рационе питания.) + +3. Максимально ограничивайте потребление углеводов и вместе с тем не доводите свое состояние до кетоза. + +4. Постарайтесь ежедневно уделять от 45 минут до 1 часа аэробной тренировке, 4–5 раз в неделю, как мы обсуждали раньше. + +Если вы потребляете достаточно белка и не находитесь в состоянии кетоза (а следовательно, не перерабатываете чрезмерное количество аминокислот в энергию) и содержание жиров в вашем рационе остается низким, то вы соблюдаете сравнительно жесткую диету, не страдая от недостатка калорий или питательных веществ. Помните, что количество углеводов, необходимое для того, чтобы избежать кетоза, варьирует в зависимости от объема физических упражнений (силовая тренировка плюс аэробика). Поэтому, если вы планируете жесткую диету, вам нужно регулярно проводить тестирование на кетоз. + +В самих углеводах, конечно же, нет ничего плохого для организма. Если они питательные, то не откладываются в виде «пустых» калорий. Причина ограничения углеводов во время диеты связана со стремлением минимизировать общий объем потребляемых калорий, за исключением белков. + +Кетоз вызван недостатком углеводов в организме. Хотя этого состояния следует избегать по причинам, упомянутым в предыдущей главе, многие культуристы пренебрегают этим при планировании своей диеты. Поскольку «кетозная» диета позволяет вам одновременно потреблять большое количество белков и жиров, она притупляет чувство голода. Углеводная недостаточность также приводит к обезвоживанию, и легко спутать уменьшение веса за счет воды с уменьшением жировых отложений. + +Когда вы резко ограничиваете прием углеводов, необходимо проводить тесты на кетоз с помощью полосок-индикаторов, которые продаются практически в любой аптеке. При контакте с мочой эти полоски меняют цвет от красного до пурпурного, если вы находитесь в состоянии кетоза; оттенок указывает на степень углеводной недостаточности. Если вы видите любое изменение окраски, значит, в вашем организме не хватает гликогена, и вам нужно увеличить потребление углеводов. Это основное правило: пока полоска-индикатор не меняет цвет, вы можете сколь угодно долго ограничивать потребление углеводов. Когда полоска меняет цвет, необходимо увеличить потребление углеводов. + +Существует много разных источников низкокалорийного протеина, но большинство культуристов склонны полагаться на следующие: + +Рыба (особенно консервированный тунец в собственном соку, а не в масле). Некоторые виды рыбы богаты жирами; из них наиболее полезна форель и рыбы семейства лососевых. Мясо омаров и креветок содержит мало жиров, но отличается высоким содержанием холестерина. + +Домашняя птица (цыплята, индейка). Удаляйте кожу, богатую жирами. Некоторые виды домашней птицы, такие как утки и гуси, содержат много жира; их употребление не рекомендуется. + +Яйца. Белки менее калорийны, но яйца в целом содержат больше протеина и гораздо более питательны. + +Обезжиренное молоко (вместо молока с низким содержанием жира). Обезжиренное молоко состоит из протеина и углеводов в отношении 50/50, в то время как молоко с низким содержанием жира на 1–2 % состоит из жиров. + +Белковый порошок из яиц или молочной сыворотки. + +Нижеследующие источники протеина содержат больше жира, но в них также содержатся ценные аминокислоты. + +Говядина. Выбирайте самые постные куски. Обычный 100-граммовый стейк из вырезки содержит примерно 330 калорий, 20 г белка и 27 г жира; очень постный кусок такого же веса содержит лишь 220 калорий, 24 г белка и 13 г жира. + +Свинина. Только постные куски. Избегайте таких продуктов из свинины, как сардельки и бекон. + +Баранина. Несмотря на распространенное мнение, в постной баранине содержится больше жира, чем в постной свинине. + +Сыр. Содержание жира сильно различается в зависимости от сорта сыра; если вы любите сыр, старайтесь выбирать менее жирные сорта. + +Цельное молоко (и другие молочные продукты, такие как сливки, сливочное масло или сметана). + +Овощи (особенно зеленые овощи — капуста брокколи, спаржа, брюссельская капуста и т. д.). По возможности употребляйте овощи сырыми или варенными на пару. + +Бобы (но не в консервах, которые содержат слишком много сахара). Бобы являются источником неполных протеинов, поэтому их нужно употреблять в сочетании с мясом, рисом или другими дополнительными продуктами. + +Салаты. Кладите минимальное количество растительного масла, от майонеза лучше отказаться. + +Фрукты (свежие, а не консервированные). + +Пшеничный хлеб грубого помола или ржаной хлеб. + +Печеный картофель. Картофелина среднего размера содержит около 100 калорий. Старайтесь обходиться без сливочного масла. + +Рис. Только натуральный. Не покупайте рис в "продуктах быстрого приготовления". + +В целом для снижения уровня калорий старайтесь упростить свой рацион. Избегайте сливочного масла и масляных соусов вроде кетчупа или майонеза. Продукты следует употреблять печеными или приготовленными на пару, но ни в коем случае не жареными и не вареными (в процессе варки уничтожаются питательные вещества). Не злоупотребляйте заправками для салатов: столовая ложка растительного масла содержит 100 калорий, как и кубик сливочного масла. Максимально ограничивайте потребление соли. + +1. Не слишком торопитесь сбрасывать жир: если вы сбрасываете больше двух фунтов веса в неделю, то скорее всего теряете мышечную ткань вместе с жиром. + +2. Уменьшайте потребление калорий до тех пор, пока не начнете замечать потерю веса. Оставайтесь на этом уровне, пока вес продолжает уменьшаться. Если диета выбрана удачно, не нужно ужесточать ее. + +3. Не опускайтесь ниже рекомендованного минимума — по меньшей мере 1 грамм белка на 1 фунт общего веса тела. Употребляйте продукты с пониженным содержанием жира и максимально ограничьте потребление углеводов, но при этом регулярно проводите тесты на кетоз. + +4. Перерабатывайте дополнительные калории с помощью аэробных упражнений. Если это вам в новинку, начинайте понемногу и постепенно увеличивайте нагрузку, но в конечном счете объем упражнений должен составлять от 45 до 60 минут, 4 или 5 раз в неделю. Это может быть быстрая ходьба, бег трусцой, поездки на велосипеде, занятия на тренажерах дома или в гимнастическом зале. + +5. Принимайте витамины и минеральные добавки, чтобы обеспечить организм всеми необходимыми микроэлементами. + +6. По возможности ешьте свежие продукты: это дает максимум питательных веществ при минимуме калорий. Консервированные и замороженные продукты или полуфабрикаты менее питательны и обычно «нагружены» солью, сахаром и синтетическими добавками. + +7. Учитесь вести подсчет калорий, иначе легко совершить ошибку, полагая, что вы едите меньше, чем на самом деле. + +Я рекомендую каждому завести привычку читать этикетки на продуктах. Одного быстрого взгляда на упаковку, как правило, бывает недостаточно. Существует тенденция к стандартизации таких терминов, как "с пониженным содержанием жира", "с пониженным содержанием сахара" или «облегченный». Рекламодатели часто пользуются этими фразами, за которыми не стоит никакого реального содержания. + +В наши дни многие продукты снабжены этикетками с подробными указаниями об их пищевой ценности, включая содержание белков, жиров и углеводов. К примеру, я беру консервную банку тунца в собственном соку. Мне не нужен тунец в масле, потому что масло содержит 100 калорий на столовую ложку, что делает его не менее калорийным, чем мясо тунца. На этикетке написано, что продукт не содержит углеводов. Конечно, ведь это рыбный белок. Итак, сколько мы имеем белка? 12 граммов на порцию в 2 унции (57 г). О'кей, теперь сколько жиров? Содержание жира — 2 грамма на одну порцию. Неплохо, это лишь 18 калорий за счет жира и 80 калорий в целом. Содержание натрия 250 мг, но сейчас это не должно нас беспокоить, поскольку о диете для соревнований речь пойдет в следующей главе. + +Допустим, я хочу взять макароны на гарнир к тунцу в качестве замены моей обычной порции риса. Вот пакет итальянских спагетти. В нем содержится 8 граммов белка на одну порцию и 39 граммов углеводов. Хорошо, что наряду с углеводами присутствует и растительный белок. Общее содержание жиров составляет 2,5 грамма — опять-таки совсем немного. Если я буду соблюдать размер порции (а единственный способ следить за этим — пользоваться весами для пищевых продуктов), макароны составят лишь 210 калорий, из которых лишь 25 приходится на долю жиров. + +В итоге у меня получилось блюдо на 290 калорий с 20 граммами белка и низким содержанием жира. Разумеется, если я положу в макароны масло, это добавит еще 100–200 калорий, практически полностью за счет жиров. А как насчет соуса для спагетти? Этикетка гласит, что 1/2 чашки дает еще 80 калорий, немного жира и 2 грамма белка. 370 калорий, 22 грамма белка и комплексные углеводы — прекрасное блюдо для диеты культуриста! + +Должен ли я быть специалистом по питанию, чтобы знать все это? Вовсе нет. Я всего лишь читал этикетки. Если взять, к примеру, "макароны с сыром быстрого приготовления" для микроволновой печи, то можно обнаружить, что там содержится лишь 8 граммов белка при общей калорийности 750 калорий, 40 % которых обеспечивают жиры! Конечно, большинство культуристов избегают подобных полуфабрикатов, но другие продукты могут одурачить вас: кажется, что они содержат мало калорий и жира, но на самом деле это не так. Если вы видите броскую надпись "с пониженным содержанием жира" или «низкокалорийный» (по сравнению с чем?), внимательно изучите этикетку пищевой ценности продукта и посмотрите, из чего он состоит на самом деле. + +Кстати говоря, некоторые продукты не снабжены такими этикетками. Чизбургеры, пакетики с чипсами и всевозможные пиццы постоянно искушают вас. Тем не менее существуют справочники и руководства с информацией о пищевой ценности продуктов, которые продаются в книжных магазинах. Я рекомендую вам обзавестись таким справочником, но будьте готовы к неожиданностям. Вы можете сильно удивиться, когда узнаете, что «здоровые» продукты из дробленого зерна вроде кукурузных хлопьев для завтрака, которые вам так нравятся, или булочки с отрубями, которые так хороши на вкус, или «низкокалорийный» соус для салатов, которым вы обычно пользуетесь, содержат гораздо больше калорий, чем вы предполагали, и под завязку нагружены тем, что часто в шутку называется "тремя китами индустрии продуктов быстрого приготовления": жиром, сахаром и солью. + + +## Глава 3. Стратегии диеты для соревнований + +Бодибилдинг является наиболее эффективным способом для тренировки, формирования и развития мышц человеческого тела. Но хотя занятия по программе бодибилдингом полезны для вашего здоровья, улучшения внешности и увеличения мускульной силы для занятий различными видами спорта, от лыж и бейсбола до футбола и гольфа, бодибилдинг сам по себе является спортом. Фактически это один из самых трудных видов спорта, требующий большей отдачи и дисциплины по сравнению с другими. + +В книге IV мы подробно обсуждали разные аспекты соревнований по бодибилдингу, и такие, как позирование. Однако правильная стратегия питания и диеты, направленная на поддержание максимальной мускулистости при минимуме жировых отложений и подкожной воды, сглаживающей рельефность мышц, абсолютно необходима для успеха на соревнованиях. Диета для соревнований подразумевает полный контроль над вашей мускулатурой; ее методы описаны в этой главе. Мы рассмотрим такие предметы, как: + +1. Контроль над весом тела в течение всего года для максимальной эффективности диеты перед соревнованиями. + +2. Подсчет пищевой ценности продуктов — содержания белков, жиров, углеводов и общего количества калорий. Ведение ежедневных записей о своем рационе в специальном дневнике диеты. + +3. Когда и сколько раз в день нужно есть, как избежать ловушек пищевой и калорийной недостаточности, а также задержек метаболических процессов. + +4. Как оценивать изменения в составе тела с помощью весов, штангенциркуля и других методов тестирования. + +5. Как разработать полную стратегию 12-недельной диеты перед соревнованиями, с углеводной накачкой в последние несколько дней и контролем над содержанием подкожной жидкости, чтобы находиться в оптимальной форме точно в день выступления. + +Когда вы приступаете к диете для соревнований, вам нужно с чего-то начинать, и ваш вес перед началом диеты может заметно повлиять на ее успех. Это кажется очевидным, но многие культуристы не понимают одну простую истину: чем более худощавым вы остаетесь в течение всего года, тем легче вам будет сесть на строгую диету. Некоторым нравится набирать вес в промежутках между соревнованиями. Они называют это «раскачкой» и считают, что так они не только становятся сильнее для более тяжелых и напряженных тренировок, но и ускоряют процесс наращивания мышечной массы. Кроме того, с психологической точки зрения многим культуристам просто нравится чувствовать себя огромными. В конце концов, когда вы ходите в футболке по городу, кому какое дело до рельефности вашей мускулатуры? + +Действительно, при раскачке вы становитесь сильнее, хотя бы из-за увеличения объема мышц ваших рук и ног, что дает им чисто механическое преимущество для тренировки. И, разумеется, вы должны потреблять достаточно белка и других питательных веществ, чтобы обеспечить рост мышц. Но за увеличение веса приходится платить определенную цену. Чем больше жировых отложений вы накапливаете, тем более долгая и строгая диета вам понадобится для того, чтобы избавиться от них, а вместе с жиром вы неизбежно потеряете часть приобретенных мышц. + +Со мной такое случалось много раз. В 1960-х годах, когда я был молод и наслаждался ощущением собственной массивности, я позволял себе набирать много веса между соревнованиями. Рассматривая свои фотографии того времени, я могу видеть, что даже во время строгой диеты я был гораздо более «гладким», чем несколько лет спустя, когда я научился контролировать вес тела в течение всего года. Помните, ваш успех зависит не от того, каким большим и сильным вы себя чувствуете, а от того, как вы выглядите на сцене во время соревнований. + +Разумеется, многие культуристы, которые выходят на сцену при весе 230 фунтов, а в промежутках между соревнованиями набирают до 280 фунтов или больше, могут возразить, что они не «жиреют», а просто становятся массивнее. Действительно, спортсмен с таким объемом мышечной массы может нарастить довольно много жировой ткани и вместе с тем не казаться «жирным», в общепринятом смысле слова. Плотная мускулатура маскирует излишек веса, но жир тем не менее остается на месте, и от него придется избавиться, чтобы подойти к соревнованиям в наилучшей форме, с максимальной рельефностью и изоляцией. + +Кроме того, как мы уже говорили, чем дольше вам приходится сидеть на диете и чем больше веса вы сбрасываете, тем больше мышечной массы вы рискуете потерять в ходе этого процесса. Невозможно сбросить много веса и по-прежнему оставаться в отличной форме. Конечно, Дориан Йейтс сделал блестящую карьеру и славился тем, что мог набирать огромный вес между соревнованиями, а затем быстро сбрасывать его, но это гораздо труднее. По моему опыту, участие в соревнованиях само по себе является тяжелой работой. + +Стратегии диеты стали гораздо более сложными и научно обоснованными, чем в то время, когда я пришел в мир бодибилдинга. Когда-то я обнаружил, что отказ от сладостей и десертов, сливочного масла и вина за обедом при интенсивных тренировках по двойной раздельной системе позволяет мне сравнительно легко приобрести турнирную форму. Но то, что считалось рельефной и плотной мускулатурой двадцать лет назад, возможно, не будет так высоко котироваться в современном бодибилдинге, учитывая возросшее соперничество между спортсменами. + +В сущности, методы диеты для соревнований претерпели значительное изменение за время моей карьеры в бодибилдинге. Чем больше я состязался, тем больше узнавал о способах достижения и эффективного сохранения высокой спортивной формы. В какой-то момент маятник даже качнулся слишком далеко. Если культуристы 1960-х годов выглядели слишком «гладкими» на сцене, то в 1970-х многие из них выглядели настолько истощенными, что казалось, они вот-вот упадут от изнеможения. Я видел, как массивные культуристы, которые обычно тренировались при весе 240 фунтов без лишнего жира, выходили на сцену при весе 195 фунтов; при этом каждый из них, наверное, был похож на собственного дедушку. + +Диета для соревнований представляет собой «усиленную» разновидность диеты, о которой мы говорили в предыдущей главе, включая высокобелковую пищу для сохранения мышечной массы, резкое ограничение жиров и углеводов в рационе и большой объем аэробных упражнений для сжигания лишних калорий. + +Осуществление стратегии диеты для соревнований означает, что вы должны: + +1. Разработать подробный, конкретный план диеты, записать его и тщательно следить за ежедневным потреблением и пищевой ценностью продуктов. + +2. Пользоваться мерными кружками и весами для точного определения объема калорий и процентного отношения жиров, белков и углеводов (будьте особенно внимательны, когда читаете этикетки на продуктах). + +3. Питаться каждые 2–3 часа. + +4. Готовить блюда заранее, если это необходимо, и носить их с собой в пластиковых коробочках, чтобы иметь возможность регулярного питания (см. пункт 3). + +5. Употреблять в достаточном количестве все необходимые макроэлементы и микроэлементы питания, включая витамины, минералы, основные жирные кислоты и специальные пищевые добавки, о которых мы поговорим ниже. + +6. Пить много воды, по меньшей мере 4–5 литров в день. + +Еще раз хочу подчеркнуть, как важно составить программу диеты в письменном виде и следить за ежедневным количеством и составом употребляемых продуктов. В ходе некоторых исследований людей, не следивших за калорийностью своего рациона, просили оценить общее количество ежедневно потребляемых калорий. Их ответы сильно расходились с действительностью. Некоторые полагали, что они едят гораздо больше, чем на самом деле, но большинство склонялось к заниженным оценкам. + +Когда вы пытаетесь соблюдать диету без письменной программы, не следя за количеством продуктов и их пищевой ценностью, обычно происходит то же самое. Ваши оценки могут быть завышенными или заниженными, но ни то ни другое не имеет смысла, если вы готовитесь к соревнованиям. Скажете, что вам неудобно взвешивать продукты, следить за размером порций и записывать, сколько калорий вы употребляете вместе с пищей? Еще бы! Но это необходимо для того, чтобы ваша диета была максимально эффективной. + +Частота питания играет почти такую же важную роль, как выбор продуктов. В предыдущей главе мы обсуждали преимущества четырехразового питания, но во время диеты для соревнований вы должны есть еще чаще. В сущности, многие профессиональные культуристы жалуются на то, как им трудно нарушать свои занятия через регулярные промежутки времени, чтобы в очередной раз поесть. Вы просыпаетесь и едите. Вы приходите в гимнастический зал и тренируетесь, затем едите. Вы позируете в фотостудии, и в самый разгар съемок вам приходится делать перерыв на еду. + +Перед соревнованиями культуристы путешествуют повсюду с пластиковыми коробочками, где хранятся готовые к употреблению продукты. Вокруг них постоянно витает аромат консервированного тунца. Они сидят с друзьями в ресторане, заказывают минеральную воду и жуют цыпленка без кожицы, грудку индейки, рис или печеный картофель. Разумеется, количество продуктов тщательно нормируется; культуристы часто готовят порции заблаговременно и пишут на коробочках, когда их нужно съесть. + +Вам кажется, что это причиняет много неудобств? Естественно. Но подобный контроль необходим для профессионалов, чтобы входить в форму по предсказуемому графику, вовремя достигать своего максимума и потрясающе выглядеть на сцене. Я как-то сказал, что "культуризм — это вам не ракетостроение", но иногда начинает казаться, что они довольно похожи. + +Когда вы сидите на строгой диете в течение долгого времени, особенно при интенсивных тренировках, бывает легко лишить свой организм необходимых питательных веществ. Я советую воздерживаться от кетоза, чтобы избежать углеводной недостаточности. Высокобелковая диета обеспечивает ваши мышцы необходимыми аминокислотами, но вам все равно нужно «топливо» для мышц, поэтому приходится принимать углеводные добавки. + +Многие культуристы садятся на очень жесткую диету и ограничивают потребление жира до такой степени, что испытывают сильный недостаток основных жирных кислот, требующихся для правильного функционирования многих систем организма. Во-первых, вам не нужно уменьшать потребление жиров до 10 %, чтобы обрести настоящую рельефность мышц для соревнований. Диета, в которой содержание жиров составляет 20 %, сама по себе является достаточно строгой. Во-вторых, вы можете избежать жировой недостаточности, принимая пищевые добавки с основными жирными кислотами. + +Человеческое тело является гомеостатическим организмом. Оно старается поддерживать себя в равновесии. Поэтому когда вы снижаете потребление калорий, ваш метаболизм постепенно замедляется, что, в свою очередь, сводит на нет ваши усилия по соблюдению диеты. + +Интенсивные тренировки, как в гимнастическом зале, так и за его пределами, повышают скорость метаболизма. Другим способом стимуляции будет варьирование потребления калорий. Допустим, вы обычно потребляете 3200 калорий и переходите на диету в 2000 калорий ежедневно. По мере того, как ваш организм начинает замечать ограничения, он замедляет свой метаболизм. Но вы не обязаны каждый день потреблять ровно 2000 калорий — ведь речь идет о среднем значении. Допустим, в течение нескольких дней вы увеличиваете потребление примерно до 2600 калорий, а затем несколько дней ограничиваетесь цифрой 1600 калорий в день и наконец возвращаетесь к исходному показателю. Дополнительно вы можете раз в неделю увеличивать потребление калорий до предыдущего уровня (3200 в день) для дальнейшей стимуляции метаболизма. В конце концов, ваш тяжкий труд время от времени заслуживает вознаграждения. + +Вы можете взять ручку и бумагу и точно подсчитать среднее количество калорий для вашей диеты, но варьирование рациона обеспечит эффективность вашего метаболизма, а следовательно, увеличит выработку полезной энергии, несмотря на низкокалорийную диету. + +Существует ряд способов, позволяющих вам внимательно следить за изменением состава тела. + +Весы. Когда вы сбрасываете значительное количество жира, даже если при этом вы набираете мышечную массу (что весьма маловероятно при строгой диете), вы будете терять вес. + +Измерительная лента. Уменьшается ли окружность вашей талии? Это простой способ узнать, насколько эффективна ваша диета. + +Измерение жировых отложений. Есть несколько способов: взвешивание в воде, замеры электрического сопротивления, замеры с помощью штангенциркуля. Если вы проводите такие измерения, то помните, что отдельные цифры не обязательно являются точными. Но при регулярных измерениях (с использованием одного метода и одинакового снаряжения) можно следить за общей тенденцией. + +Зеркало. Мы говорим о бодибилдинге, а значит, в конечном счете все зависит от того, как вы выглядите. + +Конечно, регулярное взвешивание является основным способом проверки эффективности вашей диеты. Но какой бы эффективной она ни была, не стоит взвешиваться слишком части — не чаще 1–2 раз в неделю. Как я уже говорил, организм теряет вес постепенно, поэтому вам нужно проверять его через определенные промежутки времени, достаточно длительные, чтобы видеть реальный прогресс. + +В дополнение к взвешиванию я всегда предпочитал смотреть на результаты. Вы показываете судьям свою мускулатуру, а не свой вес, поэтому зеркало является основным показателям вашей спортивной формы при подготовке к соревнованиям. Лучше всего смотреться в одно и то же зеркало при одинаковом освещении — к примеру, в гимнастическом зале. Это сводит к минимуму погрешности, и любые изменения, которые вы наблюдаете, будут обусловлены диетой и тренировками, а не освещением и окружающей обстановкой. + +Существуют другие способы, позволяющие следить за изменением вашей мускулатуры. К примеру, когда я готовился к «Олимпии» 1980 года в Австралии, то просил Франко фотографировать меня один раз в неделю, чтобы точнее оценивать эффективность своей диеты и тренировки. + +Фотографии сообщили мне все, в чем я нуждался. Если мне казалось, что прогресс замедлился, я вносил изменения в свою программу. Если мне нравилось то, что я видел, я продолжал в том же духе. + +К диете, как и к тренировке, нужно подходить с умом. Регулярно фиксируйте свои результаты и вносите любые коррективы, какие сочтете нужными, чтобы ускорить свое развитие. Поскольку ваш метаболизм может изменяться в зависимости от времени года, а люди вообще сильно отличаются друг от друга, никакие условные цифры не могут служить надежным ориентиром, когда речь идет о разработке индивидуальной диеты. + +Большинство культуристов соблюдает диету в течение примерно 12 недель перед соревнованиями. За такое время средний спортсмен может сбросить от 20 до 25 фунтов веса, не пожертвовав значительным количеством мышечной массы. Крайне трудно соблюдать жесткую диету без потери мышечных тканей, поэтому наилучшей стратегией будет подход к началу диеты с таким весом, чтобы достичь наилучшей формы за 12 недель, теряя не более 2–2,5 фунта в неделю. + +Разумеется, очень немногие люди фактически теряют вес между соревнованиями и должны работать над его увеличением. Фрэнк Зейн был одним из таких людей. В периоды обычных тренировок он весил значительно меньше и разработал специальную диету, позволявшую эффективно набирать вес для соревнований. Таким же был и Франко Коломбо: пока я искал способы, чтобы избавиться от излишков жира, он посмеивался надо мной и ел макароны. + +Однако даже такие культуристы, как Франко, должны сбрасывать жир, чтобы добиться максимальной рельефности и изоляции мышц для соревнований. Это не так очевидно, поскольку они едят достаточно, чтобы наращивать мышцы в период подготовки. Тем не менее даже с таким типом телосложения нужно ориентировать свою диету на избавление от излишков жира. + +Хотя кетоз сам по себе является нежелательным состоянием, им можно пользоваться при разработке диеты для соревнований, содержащей минимальное количество разных продуктов. Как я уже говорил, вы можете проводить тесты на кетоз с помощью специальных полосок-индикаторов, которые продаются во многих аптеках. Когда в вашем организме находятся кетоновые тела, полоски становятся красными при контакте с мочой. + +Чтобы определить минимальное необходимое количество углеводов в вашей диете, постепенно снижайте их потребление и время от времени делайте тест на кетоз. Когда вы наконец увидите, что полоска-индикатор меняет цвет, немедленно увеличьте долю углеводов в своей диете и сохраняйте ее до прекращения кетоновой реакции. На этом этапе вы будете находиться в состоянии, близком к кетозу, но отличающемся от него. Вы будете потреблять ровно столько углеводов, сколько нужно, чтобы избежать углеводной недостаточности. + +Регулярно повторяйте этот тест, проверяя свое состояние. Помните, что чем интенсивнее вы тренируетесь, тем больше углеводов вам необходимо потреблять, чтобы в организме не началась кетоновая реакция, а ведь никакая диета не поможет вам войти в форму, если она не сопровождается напряженными тренировками. + +Во время моей карьеры в бодибилдинге большинство культуристов занимались сердечно-сосудистой тренировкой, но далеко не в таком объеме, как современные чемпионы. Некоторые специалисты полагают, что аэробные упражнения в целом бесполезны и даже препятствуют сохранению максимальной мышечной массы и для культуристов лучше всего вообще не заниматься ими. Но сами спортсмены так не считают и верят в действенность сердечно-сосудистой тренировки для избавления от излишков жира. Есть ли золотая середина? + +Слишком большой объем аэробной тренировки заставляет организм перерабатывать мышечные ткани для высвобождения энергии. Тело как будто начинает пожирать само себя, особенно белые мышечные волокна, для подпитки аэробных упражнений. + +И, наконец, существует проблема систематической усталости. Интенсивные аэробные упражнения изнуряют тело. Когда вы устаете, вам не хватает энергии для долгих и тяжелых тренировок. Вы можете не чувствовать усталости, но физические системы, отвечающие за отдых мышц и восстановление энергии, не справляются с нагрузкой при возросшем уровне сердечно-сосудистой тренировки. + +Мы рассмотрели основы аэробной тренировки в предыдущей главе. Но когда речь идет о диете для соревнований, вам нужно быть гораздо более осторожным, чтобы такая тренировка шла вам на пользу, а не во вред. Я рекомендую следующее: + +1. Занимайтесь аэробной тренировкой не более 45–60 минут в день (не обязательно за один сеанс, лучше 2–3 раза), четыре или пять раз в неделю. Тщательно планируйте свою диету в соответствии с объемом тренировки. + +2. Не занимайтесь аэробикой непосредственно перед работой с отягощением. Это попросту утомит вас и снизит интенсивность силовой тренировки. + +3. Не занимайтесь аэробикой сразу же после силовой тренировки. На этом этапе ваш организм нуждается хотя бы в кратковременном отдыхе и восстановлении сил. После тренировки в гимнастическом зале я рекомендую увеличить запас гликогена (поесть свежих фруктов или выпить коктейль с углеводными добавками), а затем через некоторое время переходить к аэробной тренировке. + +Одна из проблем современного общества заключается в том, что люди часто ищут самые простые и легкие ответы на свои вопросы. Корпорации должны быстро получать прибыль, иначе рынок сбыта обрушится, поэтому они иногда забывают о перспективах долговременного роста и будущего успеха. Если телевизионное шоу не получает хороших рейтингов в течение нескольких недель, его снимают с эфира. Успех кинофильмов оценивается по величине кассовых сборов во время проката. Во всем мире у людей как будто не хватает терпения, чтобы дождаться результатов, поэтому неудивительно, что спортсмены поддаются всеобщему искушению и начинают искать короткие пути, вместо того чтобы приучать себя к режиму, дисциплине и тяжелой работе. + +В любой дискуссии о современном профессиональном спорте присутствуют упоминания о допинге: препаратах, улучшающих спортивные показатели. В средствах массовой информации циркулируют истории о представителях разных видов спорта, которые не смогли пройти допинг-контроль. Недавно в еженедельнике "Спортс иллюстрейтед" была опубликована большая статья, где утверждалось, что использование различных препаратов, включая стероиды, гормоны роста и нелегальные стимуляторы, в последние годы расцвело пышным цветом. Применение допинга — как в спорте, так и за его пределами, — к несчастью, остается болезненной проблемой современного общества. + +Разумеется, как человек, чье положение позволяет влиять на умы молодого поколения, я хочу занять четкую позицию. Я решительно против использования этих опасных и незаконных препаратов. Все главные спортивные федерации и организации запретили использование допинга, и в большинстве из них учреждены отделения допинг-контроля для спортсменов, принимающих участие в соревнованиях. Я всецело за их усилия. Остается лишь пожелать, чтобы журналы по бодибилдингу заняли такую же твердую позицию. Некоторые демонстрируют отрицательное отношение к допингу, а затем публикуют статьи, объясняющие, для чего предназначены разные препараты и как ими пользоваться. По-моему, это постыдное явление. + +Использование допинга опасно для здоровья. Известно, что многие из этих веществ обладают вредными побочными эффектами, а в некоторых случаях — я не преувеличиваю — их употребление может привести к смертельному исходу. Кроме того, употребление допинга подрывает престиж спорта. Люди больше не видят в спортсменах представителей идеалов дисциплины и физического развития, провозглашенных международным олимпийским движением. Употребление допинга ставит под сомнение нравственные ценности, которые мы внушаем своим детям, — ведь они очень часто видят в спортсменах своих кумиров, достойных всяческого подражания. Во времена моей молодости меня учили, что чем упорнее вы работаете в спорте, совершенствуя свою дисциплину и спортивные навыки, тем выше вероятность того, что вы станете чемпионом. Неужели мы хотим внушить молодежи, что чемпион — это тот, кто может достать самые лучшие стимуляторы? + +Если вы будете выполнять программу тренировок, описанную в этой книге, то сможете развить мускулатуру, не прибегая к помощи анаболических препаратов. Все зависит от вашего желания и усилий. Для создания чемпионской мускулатуры вам нужно иметь чемпионскую волю, стремление тренироваться регулярно и настойчиво, преодолевая любые препятствия. Нужно учиться способам эффективной тренировки, а не просто ворочать тяжелые снаряды без какого-либо внимания к технике движения. Чтобы раскрыть генетический потенциал вашего организма, придется потратить массу времени и труда, Ничто в мире не достигается без воли, желания и творческого воображения. Но если вы готовы заплатить требуемую цену, то можете добиться лучшего, на что вы способны, а это все, чего только стоит желать. + +Как я уже говорил, употребление допинга распространено в различных видах спорта уже в течение долгого времени. Стероиды использовались в бодибилдинге до того, как они были объявлены вне закона, но количество участников, не сумевших пройти допинг-контроль на чемпионате по версии МФБ в недавнем прошлом, показывает, что некоторые спортсмены готовы рискнуть временным отстранением от соревнований ради призрачного преимущества. + +Все мы слышали о дисквалификации Бена Джонсона перед забегом на 100-метровую дистанцию на Олимпийских играх в Южной Корее. Многие другие случаи отстранения и дисквалификации спортсменов менее известны, но их количество внушает опасения. + +В профессиональном командном спорте проводится ограниченное тестирование на допинг. К примеру, некоторые профессиональные футболисты показывают положительный результат при тестировании на анаболические стероиды, а также на некоторые «увеселительные» препараты, а в результате были отстранены от участия в чемпионате. Три игрока канадской футбольной команды были дисквалифицированы в 1997 году из-за использования стероидов. Хотя соревнования по мини-футболу еще переживают пору младенчества, принятые там антидопинговые меры являются одними из строжайших в профессиональном спорте. + +Во время велосипедной гонки "Тур де Франс" 1998 года произошел международный скандал, когда вся итальянская команда была снята с заезда, после чего ее тренер был взят под стражу за распространение запрещенных препаратов. Австралийские таможенные чиновники обнаружили у одного китайского пловца, направлявшегося на соревнования, запрещенный препарат гормона роста. За несколько месяцев до того двух врачей обвинили в поставке стероидов для несовершеннолетних спортсменов Восточной Германии, и главный тренер немецкой команды в итоге лишился своей аккредитации. Фактически в феврале 1998 года Би-би-си сообщило, что в 1970-1980-е годы в ГДР около 10 000 спортсменов обоего пола начиная с 10 лет систематически получали запрещенные стимулирующие препараты. Нескольких русских пловцов также недавно отстранили от участия в соревнованиях за использование стероидов. + +Зимние виды спорта тоже подвержены этой эпидемии. Бобслеисты из Австралии не прошли допинг-контроль и были отстранены от участия в Олимпийских играх. В 1997 году румынская спортивная федерация на два года дисквалифицировала своего чемпиона по лыжному кроссу, который тоже не смог пройти допинг-тест. + +На играх Доброй воли 1998 года два спортсмена — спринтер и толкатель ядра — были отстранены от соревнований за употребление запрещенных стимуляторов. Официальная статистика показывает, что 0,9 % спортсменов из числа студентов пользуется допингом по сравнению с 0,1 % в 1995 году. Удивительно, что, хотя в футболе довольно велик процент спортсменов, употребляющих допинг (2,2 %), в мужском водном поло он еще выше (2,8 %). + +На соревнованиях по регби два игрока из состава команды, завоевавшей мировой кубок в Австралии, были дисквалифицированы после позитивного теста на наличие стероидов, а у третьего в крови обнаружили другой запрещенный препарат — эфедрин. Отстранение и/или дисквалификация за использование допинга в последнее время все чаще встречаются в разных видах спорта, начиная от гонок на горных велосипедах и заканчивая профессиональным боксом. В 1995 году боксер Оливер Макколл, чемпион в тяжелом весе по версии WBC, был дисквалифицирован за отказ пройти тест на допинг уже после выигранного боя. + +Я мог бы продолжать этот список, но, думаю, и так все ясно. Использование запрещенных препаратов, улучшающих спортивные показатели, носит характер эпидемии и не ограничивается бодибилдингом. Некоторые спортсмены ищут короткие пути к громким победам и не брезгуют запрещенными средствами для достижения цели. Проблема очень серьезна, и то, как успешно мы сможем решить ее, окажет огромное воздействие на здоровье и безопасность спортсменов в будущем и на судьбу всего спортивного сообщества. + +Анаболические/андрогенные стероиды оказывают стойкое воздействие на ряд важных функций организма. К возможным медицинским осложнениям, связанным с использованием стероидов, относятся: + +Изменение функции печени. При употреблении стероидов значительно возрастает нагрузка на печень. Большие дозы, особенно при пероральном приеме, стероидов могут привести к гепатиту, внутренним кровоизлияниям и даже к раку печени. Известны смертельные случаи среди пациентов, долгое время принимавших стероидные препараты. + +Изменение функции сердечно-сосудистой системы. Употребление стероидов может привести к изменениям механизма свертывания крови и выработки глюкозы, вызвать повышение уровня триглицеридов и холестерина в кровеносной системе. Пероральное употребление стероидов понижает толерантность к внутривенным инъекциям глюкозы и приводит к выраженной инсулиновой сопротивляемости. Стероиды увеличивают риск сердечно-сосудистых заболеваний. + +Повышение нервного напряжения и/или кровяного давления. Это приводит в перенапряжению и резким изменениям жидкостного и кислотно-щелочного баланса в организме. + +Угнетение нормальной выработки тестостерона. В человеческом организме есть механизмы, следящие за содержанием тестостерона в крови и заставляющие эндокринную систему увеличивать или уменьшать выработку этого гормона. При употреблении стероидов он реагирует иа избыток гормонов и снижает или прекращает выработку тестостерона. Это может привести к снижению потенции и изменению многих физиологических и психических функций, связанных с уровнями гормонов, — например, к повышенной агрессивности, депрессии или ожирению. + +Андрогенные эффекты. К ним относится увеличение количества волос на лице и на всем теле, повышенная жировая секреция (маслянистая кожа), что приводит к угреватости, приапизм, утончение волос на голове, гипертрофия простаты и задержка роста. + +В дополнение к вышеперечисленным приведу список кратковременных эффектов, часто наблюдаемых у спортсменов, которые употребляют стероиды: + +Мышечные спазмы и судороги + +Подавленное состояние или повышенная агрессивность + +Головные боли + +Кровотечение из носа + +Головокружение, обмороки, сонливость или летаргия + +Кожная сыпь или болезненная кожная реакция после укола + +Болезненность в области сосков + +Гинекомастия (развитие женоподобных грудных тканей у мужчин) + +Изменение функций щитовидной железы + +Расстройства желудочно-кишечного тракта, связанные с оральным употреблением стероидов, включая потерю аппетита, изжогу, рвоту, понос, запоры и воспаление простаты у 1–2 % людей, принимающих стероиды перорально. + +Абсолютным противопоказанием для приема стероидов является беременность или рак простаты у мужчин. + +Стероиды и подростки + +Подростки не должны принимать анаболические стероиды в попытке увеличить размеры и силу мышц. В подростковом возрасте человек и без того находится в анаболическом состоянии, когда уровень тестостерона в кровеносной системе очень высок. Добавление синтетических анаболиков на этом этапе совершенно не обязательно и даже опасно. + +Кроме того, стероиды имеют тенденцию к замедлению роста костей. Подросток с еще не полностью развитым организмом может обнаружить, что стероиды не дают ему вырасти до нормальных размеров, и этот эффект совершенно необратим. + +Стероиды и женщины + +В кровеносной системе женщин содержится лишь 1 % тестостерона по сравнению с мужчинами, поэтому даже сравнительно малые дозы анаболических стероидов могут оказать заметное андрогенное воздействие на их организм. К последствиям употребления стероидов относится рост волос на лице, огрубление голоса и черт лица, уменьшение грудных желез и увеличение клитора. Эти изменения, как правило, перманентны и остаются даже после прекращения приема стероидов. + +Из-за чувствительности к мужским гормонам побочные эффекты у женщин в гораздо большей степени связаны с дозировкой, чем с продолжительностью употребления стероидов. + +Максимальная рельефность и изоляция мышц подразумевает минимальное количество подкожной жидкости. Вода, которая содержится под кожей, сглаживает мускулатуру и ухудшает ее качество, что неизбежно сказывается на оценках. + +Надлежащая подготовка, диета и "углеводная накачка" перед соревнованиями эффективно направляют подкожную жидкость в мышцы, увеличивая их объем. Но уже в течение долгого времени некоторые культуристы пользуются диуретиками (мочегонными препаратами), предназначенными для избавления организма от излишков воды. + +К сожалению, диуретики могут оказать негативное воздействие на мускулатуру. Слишком большая потеря жидкости делает мышцы плоскими и менее рельефными. При обезвоживании организм стремится удерживать воду под кожей, так что результат оказывается противоположным желаемому. Кроме того, избыточная потеря жидкости нарушает электролитический баланс организма, приводит к слабости и мышечным судорогам. + +Употребление диуретиков не только вредно, но может быть опасным и даже привести к смертельному исходу. Мне известны случаи, когда участники соревнований падали в обморок на сцене от обезвоживания, и их приходилось увозить в больницу, чтобы провести курс лечения. В одном, наиболее печальном, случае профессиональный культурист умер из-за передозировки диуретиков в тщетной попытке добиться сверхчеловеческой жесткости и рельефности мускулатуры. Из-за опасностей, связанных с употреблением диуретиков, МФБ и НФК проводят тесты на их наличие, начиная с конкурса "Мистер Олимпия" 1996 года. Это правило соблюдается на всех главных соревнованиях. + +Некоторые культуристы также экспериментируют с человеческим гормоном роста (hGH), часто в сочетании с инсулином, пытаясь максимально увеличить размер мускулов и минимизировать жировые отложения. К побочным эффектам применения гормона роста относится неконтролируемый рост костных тканей, особенно вокруг лица, и серьезные нарушения сердечной деятельности. Начиная с 1990-х годов стало появляться все больше культуристов с непропорционально мощной талией и расширенным животом; большинство специалистов относит это за счет употребления человеческого гормона роста. + +В дополнение к другим медицинским соображениям прослеживается ассоциация между высоким уровнем гормона роста и раком простаты. Если четкая причинно-следственная связь действительно существует, то в недалеком будущем многие культуристы могут не только расстаться с надеждами на блестящую карьеру, но и стать инвалидами. + +Применение различных анаболических препаратов уже давно противоречит правилам МФБ. Как я уже говорил, с 1996 года МФБ начало проводить тестирование на диуретики, но не на стероиды. После признания бодибилдинга Международным олимпийским комитетом МФБ установила олимпийские правила допинг-контроля с 1999 года — по крайней мере в категории любителей. Это подразумевает обязательное тестирование лучших трех финалистов в каждом классе, а также других участников по случайному выбору. Различные национальные федерации, связанные с МФБ, обязаны следовать тем же правилам во всем, что касается допинг-контроля. + +Хотя в МФБ еще не установлен обязательный допинг-контроль для профессиональных культуристов, представитель федерации подтвердил, что там собираются ввести такие же процедуры, какие были установлены для любителей, начиная примерно с 2000 года. + +Честно говоря, я более десяти лет пытался убедить руководство МФБ воспользоваться новейшими технологиями для проверки как любителей, так и профессионалов на любые анаболические и андрогенные препараты. Я считаю, что в конце концов допинг-контроль спасет не только бодибилдинг, но и человеческие жизни. Надеюсь, мое желание осуществится, пока не будет уже слишком поздно для спорта, который я любил и продолжаю любить. Само его название «бодибилдинг», или "строительство тела", противоположно разрушению тела, к которому ведет употребление запрещенных препаратов. + +В наши дни существует ряд легальных высокотехнологичных добавок, которые не были известны или доступны во времена моей карьеры в бодибилдинге. Использование этих добавок вызывает споры как по поводу их воздействия на организм, так и по поводу их реальной эффективности. Ниже перечислены некоторые из наиболее важных добавок и то, что мы знаем о них на момент создания этой книги. + +Предгормональные препараты + +Это вещества, которые считались нелегальными до принятия Закона о пищевых добавках от 1994 года. Они называются предгормональными, поскольку организм преобразует их в мужские (а в некоторых случаях в женские) гормоны. Хотя согласно упомянутому закону они относятся к пищевым добавкам, эти препараты запрещены к использованию в некоторых спортивных организациях, таких как Национальная футбольная лига и Международный олимпийский комитет. К их употреблению нужно подходить с огромной осторожностью, так как после превращения в мужские гормоны они могут оказать на ваш организм точно такое же воздействие, как анаболические стероиды. Проще говоря, если вам хочется попробовать один из этих препаратов, я рекомендую сначала посоветоваться с опытным специалистом. + +Предгормональные препараты нельзя принимать мужчинам до двадцати лет и женщинам любого возраста, а также взрослым мужчинам, страдающим от высокого кровяного давления, сердечной недостаточности или заболеваний простаты. До сих пор существует очень мало научных данных, подтверждающих безопасность или эффективность этих продуктов. К ним относятся дегидроэпиандростерон (DHEA), прегненолон, 4-андростенодион, 4-норандростенодион, 4-андростенодиол, 4-норандростенодиол, 5-андростенодиол и 5-норандростенодиол. + +Дегидроэпиандростерон (DHEA) — первый из разрешенных к использованию стероидных гормонов надпочечников (надпочечные железы прикреплены к верхней части почек), перешедший в разряд пищевых добавок. Хотя полезен в качестве антиокислителя, его эффективность для повышения уровня тестостерона довольно сомнительна, поскольку DHEA не является настоящим предгормональным препаратом тестостерона и создает различные эстрогенные соединения, из которых в конечном счете образуется незначительное количество тестостерона. + +Андростенодион — другой гормон надпочечников, который является прямым предшественником тестостерона. Андростенодион более эффективен для женщин, чем для мужчин, поскольку он создает больше ферментов печени, необходимых для выработки тестостерона. + +Норандростенодион — это предгормональный препарат, сходный с естественным анаболиком нандролоном, который вырабатывается в организме беременных женщин. Его действие близко к действию тестостерона, но он не оказывает такого андрогенного эффекта. + +4-AD, 4-андростенодиол (4-андроген-3бета, 17бетадиол) — еще один надпочечный гормон, который непосредственно превращается в тестостерон, но с использованием более обильного и эффективного фермента. Однако в изначальном состоянии 4-AD оказывает более сильное андрогенное воздействие, чем тестостерон. + +4-норандростенодиол — это вариант 4-AD, который копирует воздействие норандростенодиона, но легче преобразуется в нандролон благодаря более эффективной ферментной цепочке. Из всех надпочечных гормонов этот является наиболее анаболическим и наименее андрогенным. + +Лекарственные растения + +Хотя добавки на основе лекарственных трав и других натуральных компонентов обычно считаются более безопасными, чем синтетические препараты, здесь тоже нужно соблюдать осторожность. Не превышайте рекомендуемые дозировки, не пользуйтесь неопробованными сочетаниями добавок. + +Tibulus terrestris. Экстракт готовится из лекарственного растения, известного под названием "лоза продырявленная". Многие считают его безопасной заменой анаболическим стероидам. По данным исследований, он стимулирует иммунную реакцию и выработку некоторых гормонов. Первоначально использовался для лечения бесплодия и других расстройств, связанных с воспроизводством. + +Ephedra sinica. В Китае известна под названием "ма хуань". Содержит эфедрин, который оказывает на организм воздействие, сходное с воздействием эпинефрина (адреналина), но смягченное и более продолжительное. Действует в основном на сердечно-сосудистую систему, стимулирует образование кровяных телец, повышает кровяное давление и расслабляет гладкие мышцы, предотвращая судороги. Побочные эффекты (даже при употреблении в малых дозах): бессонница, нарушение двигательных функций, раздражительность, головные боли, тошнота, рвота, задержка мочеиспускания и тахикардия. В больших дозах Ephedra может вызвать резкое повышение кровяного давления, сердечную аритмию и развитие зависимости по типу наркотической. Из-за возможности упомянутых побочных эффектов препараты на основе эфедрина должны использоваться с большой осторожностью и только в течение короткого времени. + +Citrus aurantium. Простонародное название — "горький апельсин". Citrus aurantium используется для регулирования липидного баланса, понижает содержание сахара в кровеносной системе у диабетиков, очищает кровь, лечит функциональные расстройства печени и желчного пузыря, стимулирует деятельность мозга, сердца и системы кровообращения. Помогает при расстройствах сна, болезнях почек и мочевого пузыря, нарушениях минерального метаболизма. Также полезен при лечении невралгии и мышечных болей, ревматических заболеваний, ушибов и флебитов. + +Garcinia cambogea. Ее плоды содержат гидроксицитрат, влияющий на липидный и углеводный метаболизм. Гидроксицитрат также ингибирует биосинтез жирных кислот и холестерина, обладает свойствами подавлять аппетит и замедлять прирост веса. Используется для профилактики и контроля над ожирением. + +Йохимбин (Corynanthe yohimbe). Йохимбин содержится в коре дерева йохимбе. Это стимулятор, усиливающий действие другого натурального стимулятора, норадреналина, который содержится в человеческом организме. Обладает термогенными и жиромобилизующими свойствами. Поскольку йохимбин повышает кровяное давление, им следует пользоваться с осторожностью. + +Гуаранья (Paullinia сирапа). Гуаранья обладает стимулирующими свойствами благодаря высокому содержанию кофеина и родственных алкалоидов, таких как теофилин и теобромин, благодаря чему повышает уровень энергии и физическую выносливость. Оказывает угнетающее воздействие на аппетит. Частое употребление может привести к кофеиновой зависимости, дисфункции центральной нервной системы и резким колебаниям уровня сахара в крови, вплоть до гипогликемии. Рекомендуется употребление в умеренных дозах. + +Готу кола (Centella asiatica). Готу кола, известная также как "индийский щитолистник", улучшает умственные способности: память, внимание и сосредоточенность. Фактически это одно из немногих лекарственных растений, благотворное воздействие которого на функцию памяти является вполне доказанным. Также укрепляет сердечно-сосудистую систему и улучшает кровообращение. + +Зеленый чай, неферментированный (Camella sinensis). Зеленый чай содержит кофеин и антиокислители; он способствует пищеварению и работе почек, улучшает респираторные функции и является хорошим тонизирующим средством для всей сердечно-сосудистой системы. + +Кава (Piper methysticum). Кава часто используется для смягчения симптомов тревоги, стресса и нервозности. Содержит кава-пироны, усиливающие действие других веществ, таких как алкоголь, барбитураты и психотропные препараты, принимать которые одновременно с кавой категорически противопоказано. Побочные эффекты неизвестны, во всяком случае, при низкой дозировке и кратковременном употреблении. Однако длительное употребление кавы может привести к серьезным нервным расстройствам, временному пожелтению кожи, обесцвечиванию волос и ногтей, а также, в редких случаях, к аллергическим кожным реакциям. + +Зверобой продырявленный. Это лекарственное растение часто применяется для смягчения симптомов психических расстройств, депрессии, тревоги и/или нервозности. При внешнем применении используется для терапии травм и ушибов, миальгии и ожогов первой степени. + +Валериана (Valeriana officinalis). Экстракт из корня валерианы используется в случаях повышенной возбудимости и при расстройствах сна на нервной почве. + +Ламинария (Fucus vesiculosus). Ламинария — коричневая морская водоросль, превосходный источник йода. Используется для улучшения функции щитовидной железы. Является источником алгиновой кислоты, которая содержит компоненты, помогающие восстановлению связок и сухожилий. + +Элеутерококк. Другое название — сибирский женьшень. Элеутерококк обладает ярко выраженными иммуномодулирующими свойствами; он улучшает способность организма сопротивляться различным формам стресса. Оказывает глубокое благотворное воздействие на сердечно-сосудистую и нервную систему. + +Женьшень. Экстракт из корня женьшеня традиционно используется как тонизирующее средство. Он обладает свойствами адаптогена, или "модификатора биологических реакций". Улучшает способность организма приспосабливаться к изменениям внутренних и внешних условий, повышает не специфическую сопротивляемость стрессу. + +Эхинацея (Echinacea purpurea). Экстракт корня обладает неспецифической иммуностимулирующей реакцией. Он повышает способность сопротивляться различным инфекциям, включая вирусные, помогает бороться с простудой и гриппом. + +Boswellia serrata. Экстракт из этого растения содержит босуэлловую кислоту, обладающую доказанным противовоспалительным действием и эффективную при лечении травмированных связок и суставов. (Другим природным противовоспалительным агентом является капсацин, экстракт из растения Capsicum annum.) + +Активные метаболиты + +Липоиновая кислота. Некогда относившаяся к группе жирорастворимых витаминов, липоиновая кислота ныне считается близким аналогом основных жирных кислот. Она участвует в синтезе простогландинов (и таким образом связана с воспалительными реакциями и иммунорегуляцией). Ее значение для культуристов заключается в улучшении усвояемости продуктов и сильном антиокислительном воздействии. + +Пирувиновая кислота. Компоненты этой кислоты улучшают выработку энергии из пищи и сами по себе являются источниками энергии. Также способствует увеличению выносливости. + +Полифенолы. Наиболее распространенными источниками полифенолов являются рутин, кверцитин, экстракты из сосновой коры и виноградных семян. Полифенолы — это группа химических соединений, которые встречаются в натуральном виде в различных растениях: овощах, фруктах, орехах, цветах, семенах и коре деревьев. Ботаниками описано более 4000 разновидностей полифенолов. Полифенолы принадлежат в тому же химическому семейству, что и флавоны, флавоноиды, катехины, антоцианиды и изофлавоноиды. Пищевые полифенолы полезны для здоровья как мощные антиокислители. Они поддерживают функции сердечно-сосудистой системы и улучшают общий метаболизм. + +Хризин. Это растительный флавон, обладающий антиэстрогенной активностью. Ингибирует (угнетает) трансформацию андростенодиона и тестостерона в эстроген и, следовательно, может изменять метаболизм стероидных гормонов. + +Форсколин (синоним — колфорцин). Это еще одно растительное вещество, выделяемое из растения Coelus forskohli, активатор фермента аденилата циклазы, который играет важную роль в регулировании внутриклеточной системы. В частности, он участвует в адаптации миокардиальных и скелетных мышечных клеток к интенсивным упражнениям. + +Основные, (необходимые) жирные кислоты. Эта группа включает линоленовую кислоту, линолевую кислоту, арахидоновую кислоту, кислоты группы рыбьего жира и их производные. Эти вещества необходимы для нормального функционирования всех клеток человеческого тела: их недостаток влияет на все функции организма. Употребление основных жирных кислот улучшает спортивные показатели, облегчает восстановление сил после тренировки, повышает иммунную сопротивляемость и выносливость. Наибольшее значение среди них для культуристов имеют соединения DPA и ЕРА. DPA присутствует в рыбьем жире и некоторых морских водорослях; она необходима для нормального функционирования нервной системы, включая зрительные функции. ЕРА тоже является компонентом рыбьего жира и необходима для нормального функционирования сердечно-сосудистой системы. + +CLA (связанная линолевая кислота). Модифицированная версия линолевой кислоты. CLA обладает антиокислительными и антиканцерогенными свойствами. Кроме того, может оказывать антикатаболическое воздействие и препятствовать выработке некоторых простогландинов. CLA снижает скорость накопления подкожного жира и способствует росту постной мышечной массы. Таким образом, CLA рассматривается как своеобразный регулятор жировых отложений. + +НМВ. Бета-гидроксил-бета-метилбитурат является метаболитом аминокислоты лейцина. Исследования показывают, что это питательное вещество замедляет разложение белков, связанное с интенсивными тренировками и стрессом. НМВ оказывает наиболее эффективное воздействие во время диеты. Употребляется отдельно или в составе белковых коктейлей. + +Ванадий (в форме сульфата ванадия). Ванадий является микроэлементом, необходимым для организма лишь в очень незначительных количествах. Он участвует в широком спектре биохимических реакций. Продукты, в состав которых входит ванадий, приобрели популярность в результате исследования, где рекомендовалось его употребление при диабете типа II. Однако исследования не были направлены на популяризацию ванадия в качестве пищевой добавки. Безопасность этих добавок еще предстоит определить, поэтому необходимо соблюдать крайнюю осторожность. + +L-карнитин. Ранее считавшийся витамином, а теперь включаемый в группу метаболитов, карнитин является обычным компонентом мышечной ткани. Его функция состоит в транспортировке жирных кислот к митохондриям (элементам клеток), где происходит окисление жирных кислот. Для культуристов пищевые добавки с L-карнитином могут быть необходимы из-за большой интенсивности упражнений. Он благотворно влияет на сердечную мышцу, улучшает функцию сердца, а также способствует нормализации липидного профиля крови и мышечных тканей. + +Моногидрат креатина. Эта производная аминокислоты участвует в процессе выработки энергии в клетках. Свыше 90 % креатина в человеческом теле находится в мышцах в виде фосфата креатина. Его концентрация особенно высока, когда большой объем химической энергии превращается в механическую. Фосфат креатина создает резерв высокоэнергетических фосфатов, которые могут быть быстро задействованы для поддержания внутриклеточного уровня АТФ (основного источника энергии для любых клеток). Употребление моногидрата креатина необходимо для большинства культуристов. По соотношению цена/эффективность это одна из лучших пищевых добавок для роста мышц и увеличения физической силы. + +Поскольку креатиновые добавки влияют на баланс жидкости и электролитическое равновесие организма, необходимо соблюдать дополнительную предосторожность и включать в свой рацион ряд минералов, особенно калия, а также пить много воды. Считается, что креатин работает лучше всего при употреблении вместе с простыми углеводами. К примеру, вы можете размешать креатиновый порошок в виноградном соке. Некоторые культуристы употребляют креатин, размешанный в воде, за полчаса до еды. + +Глутамин. Глутамин — это аминокислота, играющая важную роль при метаболизме белков в мышечных тканях. В периоды стресса глутамин высвобождается из скелетных мышц и поддерживает иммунные функции организма. Приток глутамина из мышечных тканей затрудняет синтез белка и может привести к белковой недостаточности. Считается, что глутаминовые добавки, принимаемые в промежутках между едой, улучшают рост мышц и благотворно воздействуют на общее физическое состояние. Глутамин лучше всего употреблять на пустой желудок или в составе белкового коктейля с низким содержанием жиров. + +Глукосамин и хондроитин. Укрепляют суставные сочленения. Поскольку во время силовой тренировки сочленения суставов подвергаются огромным нагрузкам, эти добавки приобрели популярность в качестве профилактической меры от возможных травм. + +Пектин. Это пищевое волокно замедляет переход углеводов из желудка в кровеносную систему, предотвращая быстрое повышение уровня сахара в крови. Употребляемое в качестве «слабительного», уменьшает давление фекальных масс в толстой кишке и стимулирует их движение. + +Гyapoвoe волокно. Это пищевое волокно производится из эндоспермия семян гуарового дерева. Снижает уровень холестерина в крови и контролирует позывы аппетита. + +Аргинин. Эта аминокислота, входящая в состав белков, иногда используется в качестве добавки для увеличения уровня гормона роста. + +Разветвленные аминокислоты. Лейцин, изолейцин и валин являются необходимыми аминокислотами, которые используются культуристами в качестве источника энергии для мышц и анаболических агентов. + +Орнитин. Как и аргинин, это вещество используется для увеличения уровня гормона роста. Орнитин не является составным компонентом белков. + +Кофеин. Этот стимулятор, обычно принимаемый вместе с кофе или в качестве пищевой добавки, улучшает спортивные показатели. Передозировка приводит к негативным побочным эффектам: бессоннице, учащенному сердцебиению, расстройству кишечника. Большие дозы во время стресса могут привести к расстройству центральной нервной системы. + +Глицерол. Трехвалентный спирт, не обладающий токсическим воздействием, который распадается в организме на глюкозу и кетоны. Используется из-за его способности связывать воду. Глицерол в кровеносной системе отводит избыток жидкости от кожных покровов, поэтому его можно употреблять вместо мочегонных препаратов. + +Независимо от того, как тщательно спланирован ваш рацион, строгая диета истощает организм. Ваши мышечные клетки сжимаются, запасы гликогена истощаются. Ближе к концу диеты вы уже не выглядите большим, сильным, энергичным и здоровым, а ведь именно так вы хотите выглядеть, когда стоите на сцене перед судьями. Чтобы избежать этого, нужно прекратить диету за неделю до соревнований и дать своему организму шанс отдохнуть и восстановить силы. + +Однако большинство культуристов совершают ошибку, соблюдая диету чуть ли не до дня соревнований. Они начинают есть в последнюю минуту; в частности, они стараются накачать организм углеводами, поглощая их в огромных количествах. Но часто бывает уже слишком поздно. У организма не остается времени на процессы физического восстановления. + +Кстати говоря, поэтому многие культуристы начинают выглядеть гораздо лучше через день-два после соревнований, особенно когда они позволяют себе расслабиться и едят продукты, богатые жирами и углеводами. Их несчастные, истощенные мышцы наконец получают достаточно сырья и начинают приобретать нормальный вид. + +Я никогда не доводил дело до крайностей. Когда я готовился к соревнованиям, то обычно заканчивал свою диету за неделю (или больше) до выступлений, а затем постепенно увеличивал потребление пищи, накапливая запасы гликогена и давая мышцам достаточно времени, чтобы набрать тонус после диеты. Хороших результатов можно добиться и за меньшее время, но не за день-два. Процесс восстановления требует определенного времени, поэтому я рекомендую заканчивать диету не позднее, чем за четыре-пять дней до начала соревнований. Оптимальный срок выбирается методом проб и ошибок. + +Несколько лет назад среди культуристов появилась мода садиться на безуглеводную диету за день-два до начала углеводной накачки перед соревнованиями. Это не только не приводит к хорошим результатам, но фактически вредно для организма, уже истощенного после десяти-двенадцати недель низкокалорийной диеты. Какой смысл еще больше насиловать себя, если вам пора подумать о дополнительном питании? Идея безуглеводной диеты заключается в том, что шок от углеводного истощения заставляет организм усваивать больше углеводов во время накачки. Но (1) это не так, и (2) даже если бы это было правдой, организму все равно не хватит времени, чтобы переработать большой объем углеводов. + +Процесс углеводной накачки подразумевает резкое увеличение потребления углеводов незадолго до соревнований, чтобы накопить в мышцах запас гликогена и увеличить их размеры. Практически при этом увеличивается и потребление жиров. После продолжительной диеты ваш организм едва ли начнет сразу же накапливать жировые отложения, когда получит нормальное количество пищи. Этот процесс необходим, поскольку размер ваших мышц в значительной степени зависит от количества гликогена (запасов углеводов) и воды, которая в них содержится. + +Мышцам с низким содержанием гликогена требуется по меньшей мере три дня на восстановление, но если вы начинаете немного раньше, то процесс проходит более гладко. А поскольку организм может усваивать лишь определенное количество продуктов за один прием, нужно переваривать углеводы небольшими порциями и есть почаще, чтобы поступление гликогена в мышцы было непрерывным. Так, если соревнование назначено на субботу, вы должны проследить, чтобы ваш организм получал углеводы в достаточном количестве начиная как минимум со среды. Если вы будете ждать до последней минуты, то просто перегрузите организм углеводами, которые он не в состоянии усвоить. Это резко повысит уровень сахара в крови и заставит тело удерживать массу лишней воды, а ваши мышцы по-прежнему останутся плоскими. + +На ранних этапах моей карьеры я почти ничего не знал о механизме выработки гликогена. Как уже говорилось, методом проб и ошибок я обнаружил, что гораздо лучше набирать турнирную форму за неделю до соревнований, а затем посвятить последнюю неделю тренировкам, позированию и углеводной накачке. Однако, хотя я много раз объяснял это на своих семинарах и в статьях для журналов, по-прежнему полно культуристов, голодающих до последнего дня, а затем объедающихся углеводами в тщетной надежде пополнить запасы гликогена. + +Еще одной проблемой, с которой часто сталкиваются культуристы, является удержание подкожной воды, которая делает мышцы гладкими и невыразительными. Самир Банут был известен своим почти параноидным беспокойством по поводу избытка воды в организме. + +Одним из возможных решений является употребление диуретиков, но это создает массу проблем. Во-первых, мышцы сами по себе на 75 % состоят из воды, поэтому интенсивный сброс жидкости заставляет их «съеживаться». Во-вторых, мочегонные средства вымывают из организма электролиты — минералы, необходимые для оптимального сокращения мышц. После диуретиков многие культуристы чувствуют слабость и подвержены судорогам, иногда во время позирования на сцене. + +В одном случае известный профессиональный культурист переусердствовал с диуретиками, не успел поставить правильный диагноз и пройти курс терапии, когда начались проблемы, и в конце концов умер от обезвоживания. На момент создания этой книги МФБ проводит тестирование на диуретики перед всеми главными чемпионатами по бодибилдингу. Очевидно, это возымело действие, поскольку лишь очень немногие участники не сумели пройти испытание. + +Так что же делать с проблемой удержания воды? Давайте посмотрим, как организм удерживает воду. Чем больше вы пьете, тем больше жидкости выводится вместе с водой. При этом излишек некоторых минералов, вроде натрия, также выводится из организма. С другой стороны, если вы ограничиваете потребление воды, тело сразу же начинает удерживать как можно больше жидкости, чтобы уберечься от обезвоживания. Итак, чем больше вы пьете, тем меньше воды удерживается в связанном виде; чем меньше вы пьете, тем больше воды остается в организме. + +Правильнее всего будет продолжать пить воду вплоть до вечера, предшествующего дню соревнований, — вместо того чтобы ограничивать потребление жидкости за несколько дней. Вечером сократите прием воды наполовину, но ни в коем случае не полностью. Ваш организм продолжит сбрасывать воду примерно с той же скоростью в течение нескольких часов; ограничив потребление воды, вы избавитесь от излишка жидкости под кожей. Утром в день соревнований продолжайте пить воду в достаточном количестве, чтобы уберечься от обезвоживания. Поступайте так, и у вас не будет никаких проблем. + +Кстати, многие профессионалы (которые, казалось бы, должны хорошо знать, что делают) продолжают обезвоживать себя перед соревнованиями. Смешно смотреть, как во время предварительной оценки они пьют воду литрами в промежутках между позированием. В чем тут дело: плохо пить воду перед соревнованием, но, как только вы выходите на сцену, организм вдруг начинает по-другому усваивать ее? Если бы эти спортсмены пили воду перед соревнованиями, им не понадобилось бы с такой жадностью поглощать ее на сцене. + +Вода является главным химическим компонентом нашего тела. Мышцы в основном состоят из воды. С другой стороны, в жире содержится очень мало воды. Когда организм превращает углеводы в запасы гликогена, то гликоген связывает воду в пропорции 1:3. Согласитесь, это довольно много. Поэтому попытка избавиться от связанной воды неправильным способом приведет к тому, что ваши мышцы начнут уменьшаться, как и ваши шансы победить на соревнованиях. + +Натрий + +Уже много лет культуристы, которые готовятся к соревнованиям, испытывают страх перед любыми продуктами, содержащими натрий. Действительно, избыток натрия приводит к дополнительному связыванию воды (поэтому людям с повышенным кровяным давлением нужно внимательно следить за содержанием этого элемента в своем рационе). Но этого не происходит, если вы пьете воду в достаточном количестве, и избыток натрия выводится из организма вместе с мочой. Поэтому культуристы, которые испытывали проблемы с натрием, очевидно, с самого начала находились в обезвоженном состоянии, а значит, тело удерживало остатки воды вместе с избытком натрия. + +Мне приходилось слышать очень странные истории про натрий. Некоторые культуристы начинали воздерживаться от натрия за несколько недель до соревнований! Они старались избегать любых продуктов, содержащих даже нормальное количество натрия. Они пили дистиллированную воду, что не идет на пользу организму. В результате они истощали себя сверх меры и подходили к соревнованиям с нарушенным электролитическим балансом и регулярными мучительными судорогами. + +Вместо этого вам просто следует избегать продуктов с очень высоким содержанием натрия (картофельные чипсы, куры гриль и так далее) и пить воду в достаточном количестве, чтобы избежать обезвоживания. Ни в каком особом «контроле» над потреблением натрия нет необходимости. + +Резюме + +1. Избегайте продуктов с высоким содержанием натрия. + +2. Ограничивайте потребление воды начиная лишь с вечера, предшествующего дню соревнований. + +3. Поддерживайте содержание сахара в крови на постоянном уровне. Не нужно морить себя голодом, а затем наедаться до отвала. Избыток пищи поднимает уровень сахара в крови и заставляет организм удерживать воду. + +4. Позвольте своему телу нормально потеть во время упражнений. Силовая тренировка помогает избавиться от большого количества воды, как и аэробные упражнения вроде бега трусцой или поездок на велосипеде. Позирование особенно хорошо подходит для «выдавливания» лишней воды из тела и дополнительного уплотнения мышц. + +5. Не стоит чрезмерно полагаться на сауну или парилку для вывода излишков воды из организма. Вы можете сбросить воду таким способом, но легко переусердствовать и дойти до обезвоживания. Помните, что пот — это не просто вода: вместе с потом из организма выводятся различные минералы. Употребление мультиминеральных добавок после тяжелой тренировки должно быть частью вашей общей программы использования пищевых добавок. + +6. Перед употреблением любого синтетического или натурального препарата узнайте о его побочных эффектах. Незадолго до «Олимпии» 1980 года я сделал укол кортизона для лечения травмы плеча. Я не знал, что это заставит организм удерживать избыток воды. В результате я так раздулся, что мне пришлось позировать весь день перед соревнованиями и большую часть ночи, чтобы восстановить прежнюю форму. + +7. Как можно чаще тренируйтесь на свежем воздухе, чтобы солнце «выпаривало» избыток воды из вашего организма. Вместе с тем пейте много воды, чтобы возместить потери при потении. + +Отчасти из-за воздействия диеты некоторые культуристы начинают сокращать объем силовой тренировки за несколько недель до выступления. Они выполняют больше изолирующих упражнений и дополнительно занимаются аэробикой. Но ваши мышцы становятся большими именно благодаря тренировке с отягощением, и, если вы не будете постоянно стимулировать их, качая железо, они не останутся такими же плотными и массивными, как раньше. + +Действительно, строгая диета немного уменьшает вашу силу и выносливость, но я рекомендую сохранить в программе хотя бы несколько тяжелых серий для каждой части тела, вплоть до вторника или среды, если соревнования начинаются в субботу. Благодаря этому ваши мышцы останутся плотными и массивными. А нагрузка на организм будет все же не слишком значительной. + +В последние два-три дня перед соревнованиями, когда вы больше не тренируетесь с отягощением, я рекомендую почаще позировать для большей рельефности и изоляции мышц. Вы можете практиковать свою процедуру позирования, но нужно также стоять перед зеркалом, напрягая и расслабляя основные группы мышц. Это опять-таки делает их более плотными и не сжигает гликоген, который вы запасаете в процессе углеводной накачки. + +Культуристы часто очень волнуются в последний вечер перед соревнованиями. Они становятся такими нервозными, что их можно подговорить на любое сумасбродство. (Однако история о том, что одного претендента на титул "Мистер Вселенная" уговорили съесть целый пакет шоколадок "М&М", выдав их за углеводные добавки, не что иное, как миф.) + +Как любил говорить президент Джордж Буш, иногда вам нужно "выдерживать курс". У вас есть план, и вы должны последовательно выполнять его. Ограничьте потребление воды, как было рекомендовано, ешьте часто и помалу, занимайтесь позированием, но не паникуйте и не делайте глупостей. Это время, когда психологическая подготовка имеет особенно важное значение. Сделайте то, что нужно сделать, потом отдохните и расслабьтесь. Посмотрите телевизор. Отнеситесь к ситуации со здоровой иронией. Помните, что другие участники тоже волнуются, — кстати, сильный стресс заставляет организм удерживать подкожную жидкость. + +Как-то я сидел за завтраком с одним профессиональным культуристом за пару часов до начала предварительной оценки и смотрел, как он опустошает тарелку, где хватило бы еды на троих. Расправившись с третьей порцией жареной картошки, он объяснил, что это необходимо ему для углеводной накачки. Кроме того, он обильно солил все блюда. + +Позднее, уже на сцене, этот спортсмен выглядел гладким и раздутым, как воздушный шарик, а по его телу струились ручьи пота. "Ведь этот парень профессионал, — думал я. — Как он смог сделать карьеру в бодибилдинге, если так мало знает о диете?" + +Утром в день соревнований вы должны продолжать делать то, что делали вчера вечером. Ешьте помалу, несколько раз (в зависимости от того, когда начинается первый круг соревнований, утром или после полудня). Пейте воду, но не более половины от своей «обычной» нормы. Не ставьте соль на стол, но и не избегайте продуктов, которые содержат натрий в естественном виде. Не слишком увлекайтесь практикой позирования, иначе вы слишком устанете перед выходом на сцену. + +В некоторых соревнованиях вечерние финалы являются обычным выступлением для публики, а в других судьи оценивают позирование. Но так или иначе, вы хотите как можно лучше выглядеть на сцене во время выступления. Поэтому после предварительной оценки нужно поесть, хотя и не очень плотно, попить воды и отдохнуть, чтобы дать своему телу возможность восстановить силы после утреннего позирования. + +Некоторые культуристы "отпускают вожжи" после предварительного позирования либо от стресса, либо потому, что они разочарованы своим выступлением и уже не надеются на победу. Я помню, как Майк Ментцер, который выглядел просто потрясающе во время предварительного позирования на «Олимпии» 1979 года, появился в финале с заметно выпирающим животом. Ходили слухи, что в промежутке он выпил несколько бутылок кока-колы и в результате потерял форму. Я точно не знаю причину, но Майк что-то сделал между двумя выступлениями и стал выглядеть хуже, чем прежде. Вполне возможно, что это стоило ему чемпионского титула. Основной вывод: после предварительной оценки вы должны избегать любых крайностей, которые могут ухудшить ваш внешний вид перед вечерними финалами. + +Кто бы ни придумал выражение "обжираться, как свинья", он, должно быть, имел в виду некоторых культуристов, которые заканчивают соревнования и больше не чувствуют себя связанными ограничениями строгой диеты. В отдельных случаях "пищевая лихорадка" может достигать такого накала, что даже спортсмены, не принимавшие участия в соревнованиях, проникаются общей атмосферой и начинают поглощать всевозможные блюда, как будто они сидели на жесткой диете в течение двенадцати недель. + +Такое поведение можно понять, но разумным его не назовешь. Конечно, хорошая трапеза после долгой диеты не только не повредит, но и будет полезна для вас. Ваш организм без труда сможет усвоить дополнительные калории… в пределах разумного. Но не стоит забывать о том, что в следующие несколько дней вам предоставляется идеальная возможность для позирования перед фотографами. Бесконтрольное питание может помешать этому. Джо Вейдер всегда говорил культуристам: "Ваша работа не заканчивается вместе с соревнованиями. Удачное выступление дает вам возможность сниматься для журналов по бодибилдингу, а это означает, что вы должны оставаться в форме хотя бы еще одну неделю". + +Не у каждого есть возможность сниматься для журналов "Muscle & Fitness", «Flex», "Iron Man" или "Muscle Mag International". Но если она у вас есть, не стоит упускать свой шанс. В любом случае, вы можете найти кого-то для фотосъемок на свежем воздухе — скажем, в парке или возле бассейна, чтобы сохранить память о том, как выглядела ваша мускулатура на этих соревнованиях. Есть и другая причина для умеренности в пище: вы потратили так много времени и сил, чтобы ваше тело выглядело потрясающе, так почему бы не насладиться своей отличной формой хотя бы еще несколько дней. Кроме того, чем эффективнее вы контролируете вес тела в промежутках между соревнованиями, тем легче вам будет перейти к следующему циклу диеты. + + +## Глава 4. Травмы и их лечение + +Чтобы добиться успеха в бодибилдинге, вы должны постоянно выталкивать себя за пределы своих возможностей. Но всегда существует вероятность, что нагрузка на мышцы и сухожилия окажется слишком большой. Это обычно приводит к травмам [Авторы выражают особую благодарность хирургу-ортопеду, доктору медицины Барри Л. Бартону из Лос-Анджелеса и Инглвуда, штат Калифорния, за его бесценный вклад в создание этой главы о травмах и их лечении.]. Некоторые травмы незначительны и случаются довольно часто, так что мы почти не обращаем на них внимания. Другие, более серьезные, требуют квалифицированной медицинской помощи. Успех культуриста зависит от его физического состояния, а травмы могут привести к заметной задержке в развитии. Поэтому важно знать, какие бывают травмы, какие меры следует предпринимать для их профилактики и что можно сделать для их эффективного лечения и посттравматической реабилитации. + +Человеческое тело является очень сложно организованным физическим и биохимическим механизмом, который подвержен разнообразным травмам. Вероятность травмы зависит от телосложения, уровня физического развития, возраста, объема тренировок и ряда других факторов. Травма обычно возникает в самой слабой точке физической структуры: в мышечной ткани, на контакте мышцы и сухожилия, в сухожилиях, в месте крепления кости к сухожилию, в связках, в суставах и так далее. Иногда травма развивается в течение длительного времени из-за регулярной нагрузки на ослабленный участок, а иногда происходит мгновенно из-за слишком резкого движения или при работе с очень тяжелым весом. + +Подходя к вопросу о травмах, важно соблюдать точность технических и медицинских формулировок. Медицинские термины и понятия представляют определенную трудность для неспециалиста, но настоящий спортсмен должен обладать всей необходимой информацией, помогающей ему предотвращать травмы, лечить их и избегать травматических ситуаций. Я разделил эту главу на две основные части: + +1. Техническая информация — клиническое исследование условий возникновения травм в мышцах/сухожилиях и связках/суставах; что можно сделать для профилактики и лечения различных растяжений и разрывов тканей, которые могут сопровождать интенсивную силовую тренировку. + +2. Практическая информация — в этом разделе рассматриваются конкретные травмы, характерные для каждой части тела при тренировках по программе бодибилдинга, и предлагаются методы их лечения. + +МЫШЦЫ И СУХОЖИЛИЯ + +Сухожилия соединяют скелетные (произвольно сокращающиеся) мышцы с костями. Соединительная ткань сухожилий находится на обеих концах мышцы: головной и хвостовой. + +Травмирование мышцы или сухожилия может произойти несколькими способами. Во-первых, это прямая травма от удара тупым или острым предметом, что приводит к ушибу (контузии) или порезу (рассечению тканей). Во-вторых, травмирование может произойти при мгновенной резкой нагрузке — например, когда мышца, находящаяся в процессе энергичного сокращения, подвергается внезапному действию растягивающей силы. При этом нагрузка на мышечную ткань превышает ее способность противостоять разрыву. Разрыв может быть полным или частичным; он появляется в связующем звене между мышцами и сухожилиями, в самом сухожилии или в том месте, где сухожилие крепится к кости. + +Иногда маленький кусочек кости отрывается и остается прикрепленным к концу сухожилия. Это называется авульсией, или авульсивным переломом. Мышца или сухожилие не выдерживает нагрузку, которая ложится на ткани, и область наименьшего сопротивления становится участком травмы. Тяжесть травмы зависит от силы сокращения и от приложенной нагрузки. При слабой травме рвутся отдельные волокна, а при сильной может разрушиться вся структура. + +В большинстве случаев мы имеем дело со слабыми травмами — проще говоря, с растяжением мышц без видимых разрывов. В результате возникает боль и скованность движений, иногда мышечные судороги. При более тяжелых травмах, с фактическим разрывом мышечных волокон, симптомы усиливаются. Боль и дискомфорт возрастают, травмированный участок распухает и воспаляется, диапазон движения резко ограничивается. + +Первая помощь + +Первоначальным показанием в случае любой травмы является покой: травмированный участок нужно оградить от дальнейших нагрузок. + +Попытки "разработать травму" или перетерпеть боль могут лишь ухудшить положение. + +При слабом растяжении отдыхайте и избегайте той деятельности, которая привела к травме. Возможно, вам не понадобится дополнительного лечения и растяжение пройдет само собой. + +При более серьезной травме — к примеру, при растяжении ахиллова сухожилия на ноге — могут понадобиться костыли для полного или частичного ограничения нагрузки на травмированный участок. При травмах ног вообще рекомендуется постельный режим, фиксация конечности в поднятом положении, компрессионная (давящая) повязка, наложение лубка или обкладывание травмированного участка пакетами со льдом. + +При очень серьезных травмах мышц и сухожилий, с полным разрывом любого из компонентов, необходимо восстановить целостность этих компонентов с помощью хирургического вмешательства. Но даже в крайних случаях принципы первой помощи остаются такими же, как описаны выше: полный покой (для восстановления тканей и предотвращения повторной травмы), фиксация конечности в поднятом положении (для оттока крови от травмированного участка), обкладывание пакетами со льдом (для сужения кровеносных сосудов и уменьшения кровоизлияния), наложение давящей повязки (опять-таки для уменьшения кровоизлияния и припухлости). + +Спазмы и судороги + +Мышечный спазм — внезапное неконтролируемое сокращение мышечных волокон — является другим признаком чрезмерной нагрузки. Это своего рода защитная реакция, предохраняющая данный участок тела от дальнейшего движения до тех пор, пока мышечные волокна не оправятся от шока. Спазм может продлиться довольно долго и причинить сильную боль или быть кратковременным, как мышечная судорога от усталости или перетренировки. Все, что требуется в таких случаях, — это отдых и неподвижность пострадавших мышц. + +Теносиновит + +Перетренировка может привести к теносиновиту — воспалению синовиальной ткани, которая образует сухожильную оболочку и окружает сухожилие. Наиболее распространенный пример — теносиновит бицепса, при котором страдает длинная головка двуглавой мышцы в месте сухожильного соединения с плечевой костью. Ранним симптомом является стреляющая боль в плече, которая может ощущаться лишь при движении сухожилия взад-вперед в своей оболочке либо быть постоянной и проявляться даже в состоянии покоя. + +На ранних этапах теносиновита лечение такое же, как при мышечном растяжении: покой, влажное тепло и защита от усугубления травмы. При острой форме необходимы инъекции кортикостероидов. В запущенной форме могут возникнуть серьезные осложнения, требующие хирургического вмешательства. + +Боль + +Боль при тренировке является сигналом, предупреждающим о возможной травме. Позволяя боли быть вашим проводником, вы можете осуществлять "превентивное лечение". Во-первых, избегайте тех движений, которые причиняют боль, и дайте травмированному участку время для восстановления. После достаточно долгого отдыха вы можете постепенно возобновить упражнения. + +Если вы восстанавливаете полный диапазон движения и в районе травмы не возникает болевых ощущений, значит, процесс заживления идет нормально, и вы можете увеличивать нагрузку в данном упражнении на прогрессивной основе. + +Если вы снова испытываете боль, значит, вы зашли слишком далеко. Выздоровление происходит поэтапно, и боль служит указателем того, на каком этапе вы находитесь. Слишком поспешное увеличение нагрузки и выход за указанные рамки (отсутствие болевых ощущений) может привести к усугублению старой травмы, повторной травме или хроническому состоянию. + +Продолжительные и даже короткие периоды восстановления угнетающе воздействуют на психику культуристов из-за утраты физической формы, задержек развития и «усадки» (мышечной атрофии и уменьшения объема мускулов). Чувства гнева и раздражения вполне объяснимы. Однако умение компетентно разбираться с травмами и дисциплина, необходимая для полного выздоровления, — залог успешной карьеры в бодибилдинге. Отказ от этого еще больше замедлит ваш прогресс или полностью лишит вас надежды на достижение поставленной цели. + +Терапия + +Если нет припухлости или кровотечения, различные виды влажного разогрева будут предпочтительнее, чем прогревание под ультрафиолетовой лампой, которое в основном лишь сушит кожу. Парная, джакузи и даже горячая ванна могут быть хорошей терапией. Нет свидетельств тому, что ванна с английской (горькой) солью дает ощутимый эффект, а различные коммерческие смеси "для смягчения мышечных болей" стимулируют лишь кожные покровы и не имеют реальной терапевтической ценности. + +В более серьезных случаях, когда сильное напряжение приводит к разрыву мышечных тканей с внутренним кровотечением и припухлостью, следует избегать разогрева травмированных тканей, поскольку это приводит к расширению диаметра кровеносных сосудов и дальнейшему распуханию. Напротив, здесь нужно применять пакеты со льдом для сужения кровеносных сосудов и уменьшения притока крови к пораженному участку. Давящие повязки, неподвижность и фиксация травмированной конечности в поднятом положении — все эти меры рекомендуются в случае припухлости и воспаления. + +Кровоизлияние в мышечных тканях может быть незначительным (синяк или ушиб), ограниченным (гематома) или площадным, с обширным поражением травмированных тканей и обесцвечиванием соседних участков. + +Обычные синяки — это результат незначительных подкожных кровоизлияний, возникающих при разрыве мелких сосудов (капилляров), как правило, в результате ударного воздействия. Большинство культуристов относится к таким ушибам и синякам как к чему-то само собой разумеющемуся. Однако для уменьшения припухлости все же можно пользоваться компрессами и пакетами со льдом. + +Сила тяжести может работать как на вас, так и против вас. Приподнимая распухшую конечность, вы способствуете оттоку крови к сердцу через венозную систему и уменьшаете припухлость. Представьте себе воду, стекающую вниз по склону холма. Компрессы в форме давящих повязок тоже полезны для ограничения притока крови к травмированным тканям. + +Помните о том, что, хотя самолечение при незначительных ушибах и растяжениях мышц вполне допустимо, в более серьезных случаях следует обращаться к врачу. При тяжелых травмах положение обычно усугубляется и может привести к длительной задержке в развитии. Однако не каждый врач обладает опытом в области спортивной медицины и знаком с конкретными потребностями и особенностями спортсменов. Если вам нужна медицинская помощь, обратитесь к спортивному врачу, а лучше к ортопеду, имеющему опыт лечения подобных травм. + +Профилактика травм + +"Минута профилактики стоит часа лечения" — это правило должно быть золотым для каждого культуриста. Существует тонкая грань между перетренировкой и хроническим растяжением в результате тяжелых нагрузок. Интенсивные тренировки неизбежно приводят к остаточным физиологическим болям в мышцах или сухожилиях. Такая болезненность не является настоящей травмой, и большинство культуристов воспринимает ее как признак хорошей, полноценной тренировки. Однако если боль так сильна, что вы едва можете двигаться, а интенсивность следующих тренировок заметно снижается, то вы зашли слишком далеко. + +Уставшие, болезненные, жесткие мышцы более уязвимы для травм. Если вы настаиваете на тренировке даже при таких условиях, существует большая вероятность, что вы растянете или порвете какой-либо участок в комплексе мышца/сухожилие. Наилучшей профилактической мерой в этих обстоятельствах является постепенное потягивание, разминка или облегченная тренировка. В потягивании участвуют как мышцы, так и сухожилия. При этом они удлиняются и приобретают большую эластичность, что снижает риск травмы при внезапном растяжении этих структур во время упражнений. Разминка накачивает мышцы кровью и кислородом и в буквальном смысле поднимает их температуру, позволяя им сокращаться с большей силой. + +Наилучшим способом избежать травм во время тренировки является тщательное потягивание и разминка перед очередным сеансом, а также соблюдение правильной техники движений при работе с тяжелым весом. Помните, чем сильнее вы становитесь, тем большей нагрузке можете подвергать свои мышцы и сухожилия. Но мышцы часто набирают силу быстрее, чем сухожилия; равновесие структуры нарушается, а это может привести к проблемам. Повышайте нагрузку постепенно и не пытайтесь тренироваться слишком интенсивно или со слишком большим отягощением без должной подготовки. + +Движение происходит в суставе, в месте сочленения двух костей. Соприкасающиеся части сустава, которые входят в контакт друг с другом, состоят из гиалина — гладкой хрящевидной субстанции. Она способствует беспрепятственному скольжению или плавному движению соприкасающихся частей сустава. + +Хондроз — это состояние, при котором гладкая поверхность сустава размягчается и становится волокнистой. Часто это является первым этапом в длинной цепочке изменений, ведущих к дегенеративному артриту — вырождению костных и хрящевых тканей сухожилия, которое сопровождается сильными болями и резким ограничением движения. Вырождение суставов также может быть инициировано хондрическим (хрящевым) и остеохондрическим (костно-хрящевым) переломом. + +Суставная сумка, толстая волокнистая оболочка, окружающая сустав, составляет одно целое со связками. Связки — это пучки жестких волокон, соединяющие соседние кости. Они помогают стабилизировать сустав и предотвращают его анормальное движение, позволяя ему нормально функционировать. + +Суставная сумка и связки являются пассивными стабилизаторами сустава, в противоположность группе мышцы/сухожилия, которая является активным стабилизатором. В дополнение к моторной функции группа мышцы/сухожилия на одной стороне сустава может активно стабилизировать сустав в сочетании с такой же группой на другой стороне. Для наглядности можно представить себе этот процесс в виде двух команд, занятых перетягиванием каната. Команды равные по силе, поэтому независимо от интенсивности их усилий они остаются на месте, словно приклеенные к полу. + +Травмы связок и суставной сумки + +Травмы могут иметь место в связках и суставной сумке наряду с костно-хрящевыми структурами сустава. Травма связок обычно происходит в результате удара тупым предметом, что приводит к ушибу (контузии), или острым предметом, что приводит к рассечению тканей или разрыву связок. + +Травмы связок также могут происходить от перенапряжения, что приводит к повреждению волокон в самой связке или в месте ее прикрепления к кости. Такая травма обычно называется пассивным растяжением, в противоположность активному растяжению, которое происходит в комплексе мышцы/сухожилия. + +Иногда мощная внешняя сила заставляет сустав двигаться в непривычном направлении, подвергая связку (или связки) такому напряжению, которое она не может выдержать без разрыва тканей. Область наименьшего сопротивления становится участком травмы. + +Разрыв связки может быть полным или частичным. Он может возникнуть как в самой связке, так и в месте ее крепления к кости. В последнем случае кусочек кости может оторваться и остаться на конце связки (авульсивный перелом). + +Тяжесть травмы зависит от приложенной нагрузки и внутренней прочности самой структуры. Чаще всего рвется лишь несколько волокон; далее следует частичный и полный разрыв связки. Обычно, если вы испытываете лишь небольшую боль и неудобство при движении, ущерб минимален. Если боль усиливается и поврежденный участок распухает, травму следует считать серьезной. + +Лечение + +В случаях слабого растяжения с возможным разрывом нескольких волокон связки возникает незначительное кровоизлияние и припухлость. Сустав утрачивает гибкость, но продолжает функционировать. Здесь способ лечения зависит от интенсивности болевых ощущений и величины припухлости; в целом следует руководствоваться общими принципами, изложенными в разделе о лечении мышечных растяжений. + +Лечение может включать один или несколько следующих методов: покой и ограничение подвижности, фиксация травмированной конечности в поднятом положении, давящие повязки и компрессы, обкладывание пакетами со льдом и наложение лубка или шины. Разумеется, при тренировке следует избегать любых движений, которые могут усугубить травму. + +При более серьезном растяжении связок с их частичным разрывом кровоизлияние и припухлость усиливаются, как и боль при движении; функция сустава сильно нарушается. В данном случае сустав нуждается в полном покое для дальнейшего лечения. + +К примеру, допустим, что вы сильно потянули лодыжку с заметным кровоизлиянием в мышечные ткани, распуханием ступни и щиколотки и стреляющей болью, когда нога находится в «зависимом» положении (т. е. расположена ниже уровня сердца). Вы испытываете интенсивную боль при движении и переноске тяжестей, сустав ограниченно подвижен. В таком случае рекомендуется квалифицированное лечение с проверкой на возможный перелом или разрыв связок. Последний диагноз часто бывает затруднительным, и тяжесть травмы определяется с помощью стресс-рентгена (рентгеновский снимок при специфической нагрузке на травмированный сустав). + +Помните, что сейчас мы говорим о частичном разрыве связок. Иными словами, часть связки по-прежнему остается целой, поэтому в разорванной части нет широкого западения или зияния. Травмированная область нуждается в полном покое. Поскольку лодыжка испытывает нагрузку при ходьбе, это означает, что вам нельзя опираться на больную ногу. + +Костыли могут помочь при ограниченном передвижении, но их использование нужно свести к минимуму, поскольку при лечении травмированная нога большую часть времени должна находиться в поднятом положении. Тугая, давящая повязка помогает ограничить припухлость и кровотечение. Рекомендуется прикладывать пакеты со льдом к травмированному участку в течение 48 часов; это приводит к сужению сосудов и уменьшает приток крови. Наилучшую защиту обеспечивает фиксация лодыжки с помощью лубка или гипсовой шины, так как это исключает движение, уменьшает боль и способствует оптимальному заживлению тканей. Когда опухоль спадет, вы можете применять тепловое лечение, однако следует помнить, что при несвоевременном использовании тепло может усилить воспалительные процессы. Поэтому тепловая обработка и травмы с теплой водой допустимы лишь при значительном выздоровлении и частичном восстановлении функций травмированной конечности. Все это, разумеется, лишь меры первой помощи, и при любой серьезной травме лечение нужно осуществлять под руководством хирурга-ортопеда. + +Когда порванные концы связки не соприкасаются и возникает разрыв или западение тканей, необходимо хирургическое вмешательство. При повторной аппозиции (восстановление контакта) концы порванной связки приживляются друг к другу без образования большого рубца, вялых или удлиненных связок и хронической нестабильности, которая может привести к дегенеративным заболеваниям суставов (артрит). + +Вывихи + +Вывих и подвывих (частичный вывих) сустава — это состояние, при котором противоположные или соприкасающиеся поверхности двух костей, образующих сустав, оказываются смещенными по отношению к своему обычному положению. Различается обычный вывих при разрыве связок и хронический вывих, вызванный слабостью связок и суставной сумки. + +При резком растяжении, иногда с частичным разрывом связок, происходит подвывих, то есть сустав движется в анормальном направлении. Подвывих может быть кратковременным, с самопроизвольным возвращением сустава на прежнее место, однако, если нагрузка была достаточно сильной и резкой, сустав может полностью выйти из сочленения, и тогда происходит полный вывих. + +Практическая информация + +Были приложены все усилия для соблюдения медицинской и клинической точности предшествующего материала. Однако поскольку медицинское образование не является необходимым в карьере профессионального культуриста, а анатомия различных частей довольно трудна для углубленного понимания, в следующем разделе рассказывается о том, как вы можете приложить эти знания к конкретным травмам и соотнести их с вашими задачами при подготовке к соревнованиям. + +Икроножные мышцы, особенно когда вы включаете в программу подъемы на носки с очень тяжелым весом, подвержены перегрузкам и растяжениям. Если вес слишком велик, структура мышца/сухожилия может нарушиться в слабейшей точке: на концах сухожилия, где оно соединяется с костью, на границе мышцы и сухожилия или в самой мышечной ткани. + +Очень хорошим способом профилактики является тщательное потягивание икр перед подъемами на носки и между сериями упражнений. Кроме того, работайте с более легким весом для разминки в первых нескольких сериях, прежде чем переходить к тяжелым нагрузкам. + +Травмы икроножных мышц могут также быть вызваны перетренировкой. Слишком частые и интенсивные тренировки приводят к резкому усилению мышечных болей. В таких случаях рекомендуется продолжительный отдых. + +Боль и жжение могут быть локализованы в каком-либо участке икроножной мышцы или ощущаться по всей ее длине, вплоть до ахиллова сухожилия. При незначительном растяжении сразу же прекратите тренировку для икр и отдыхайте до тех пор, пока боль не прекратится. Если появляется припухлость, первые меры должны быть такими же, как описано выше: пакеты со льдом, давящая повязка и фиксация ноги в поднятом положении. В случае более серьезной травмы рекомендуется обратиться к врачу. + +В бодибилдинге травмы колена обычно происходят в результате таких упражнений, как приседы с тяжелой штангой, когда колени подвергаются сильной нагрузке в согнутом положении. Травма может произойти в подколенных связках, в коленной чашечке, во внутренних структурах самого колена или в мышцах и сухожилиях, которые крепятся к нему. + +Коленная чашечка покрыта слоем волокнистого вещества, которое является частью сухожильной структуры, связывающей квадрицепс с коленом и обеспечивающей выпрямление ноги в коленном суставе. Чрезмерная нагрузка на колено может привести к растяжению или разрыву волокон в этой области. + +При растяжении колена травмируются связки в самом коленном суставе. Это чаще всего происходит, когда оно согнуто под слабейшим, наиболее острым углом в конечной позиции полного приседа. Следует добавить, что любое скручивающее движение, особенно при подъеме тяжелого веса, может привести к травме колена. + +Мениском называется хрящевидная структура внутри коленной чашечки. Любое скручивание сустава при таком упражнении, как полный присед, может привести к разрыву мениска, для восстановления которого потребуется ортопедическая операция. + +Чтобы избежать перегрузки коленей, важно делать полноценную разминку перед тем, как переходить к тяжелым упражнениям. Во время тренировки сосредоточивайтесь на правильной технике движения. К примеру, при выполнении приседа движение вниз должно быть плавным и непрерывным, без «отбива» в нижней точке, когда бедра пересекают линию, параллельную полу. При работе с очень тяжелым весом, особенно для начинающих культуристов, вместо полных приседов рекомендуются половинные приседы. + +Бинтование коленей эластичной лентой помогает предохранять эту область от травм при работе с большим отягощением. + +Лечение при травмах коленей включает обычные предписания: полный покой, пакеты со льдом и т. д. для слабого растяжения и квалифицированную медицинскую помощь в более серьезных случаях. За исключением состояний, не имеющих прямой связи с травмами, инъекции кортизона обычно не рекомендуются при растяжении коленных связок. + +Культуристам, у которых есть проблемы с коленями, незадолго до соревнований рекомендуется выполнять приседы на машине Смита вместо обычных приседов. Выставьте ноги вперед по сравнению со стандартным положением, чтобы изолировать квадрицепсы и частично снять нагрузку с коленей. Если ваша проблема слишком серьезна и вы не можете пользоваться этим методом, можно попробовать экстензии ног на тренажере (при необходимости с частичным диапазоном движения) или упражнения с малым весом и большим количеством повторений. Внимательно следите за болевыми ощущениями: если вам кажется, что они усиливаются, нужно немедленно прекратить упражнение. + +Медиальная широкая мышца бедра (vastus medialis) — длинная мышца квадрицепса, прикрепленная к внутренней стороне колена. Когда вы полностью выпрямляете ногу и фиксируете ее, эта мышца подвергается специфической нагрузке и возникает угроза растяжения. Боль может ощущаться в области колена, но фактически эта проблема связана с мышцами бедра. + +Травмы задней части бедра часто происходят из-за того, что двуглавая мышца бедра не была как следует разогрета перед началом тренировки. Наряду с потягиванием для удлинения структуры мышца/сухожилие вы можете включить в свою процедуру становую тягу штанги на прямых ногах — это упражнение хорошо потягивает двуглавую мышцу бедра. + +Растяжения в паху могут возникнуть при перенапряжении в таких упражнениях, как выпады со штангой. Эти растяжения — одни из самых трудных, поскольку мышцы паховой области постоянно потягиваются и сокращаются при движении. Здесь обычно рекомендуется полный покой в течение длительного времени, чтобы травма могла зажить сама собой. + +Мужчины обладают врожденной слабостью нижней части брюшины по сравнению с женщинами. Иногда, когда давление на прямые мышцы живота становится слишком сильным, в соединительной перемычке брюшного пресса возникает разрыв. Это может случиться во время подъема тяжелой штанги, когда вы задерживаете дыхание. + +Разрыв мышц брюшной полости называется грыжей; при этом внутренности могут частично выпирать наружу. В серьезных случаях необходимо хирургическое вмешательство. + +Один из способов предотвращения грыжи является постепенный выдох во время подъема тяжелого снаряда. Это поддерживает давление в брюшной полости на достаточно высоком уровне, чтобы стабилизировать движение, но не настолько, чтобы возникла угроза разрыва мышц или сухожильных перемычек брюшного пресса. + +Как и любая другая структура мышцы/сухожилия, мышцы брюшины подвержены растяжениям. В таких случаях рекомендуются лечение и меры профилактики, как при обычных мышечных растяжениях. + +Мышцы — разгибатели спины, как и другие мышцы поясничного отдела, можно потянуть при чрезмерной нагрузке на эту часть тела, особенно при движениях, когда она подвергается гиперэкстензии (становая тяга штанги), или при таких упражнениях, как жим лежа или жим ногами, когда нижняя часть спины отрывается от скамьи. Некоторый изгиб поясницы вполне допустим, но перегибание под нагрузкой может привести к серьезным проблемам. + +При растяжении поясницы вы можете ощущать стреляющую боль, которая отдается в мышцах бедра или средней части спины. Иногда эти мышцы начинают непроизвольно сокращаться, чтобы предотвратить усугубление травмы. + +При нагрузке на нижнюю часть спины возможно также растяжение поясничных связок. Часто бывает трудно отличить растяжение мышц от растяжения связок, но в любом случае лечение практически одинаковое. + +Еще одной травмой нижней части спины является разрыв или смещение межпозвоночных дисков. При смещении хрящевидные диски могут ущемить соседние нервы, во множестве отходящие от позвоночного ствола. В таких случаях вы ощущаете боли в любой части спины или даже стреляющую боль в ногах, но эта боль вызвана специфическим давлением межпозвоночного диска. Для решения проблемы необходим особый массаж, а в более тяжелых случаях — хирургическое вмешательство. + +Отдельную проблему представляет пояснично-крестцовый радикулит. Седалищный нерв — самый большой нерв тела, протягивающийся от спины вниз по ноге; при его ущемлении боль может быть очень сильной, лишая человека возможности двигаться. + +Травмы нижней части спины могут быть вызваны упражнениями для брюшного пресса, такими, как подъемы туловища и подъемы ног, создающими большую нагрузку на поясничный отдел. Культуристы, без труда выполняющие становую тягу или наклоны с тяжелой штангой, иногда удивлялись, получая травмы поясницы во время «простой» тренировки для брюшного пресса. + +Любая мышца верхней части спины может подвергнуться растяжению: трапециевидная, ромбовидная, широчайшая (латеральная), большая круглая (мышца, которая отходит от задней поверхности лопатки и соединяется с плечевой костью; она приводит руку и вращает ее внутрь) и так далее. К примеру, растяжения шеи довольно обычны. Часто бывает трудно сказать, какая конкретная мышца подверглась чрезмерной нагрузке. Вы можете ощущать боль, когда поворачиваете голову, поднимаете плечо или нагибаете спину. Фрэнк Зейн однажды растянул мышцу верхней части спины, когда напряг этот участок тела для лучшего равновесия при сгибании рук со штангой на изолирующей скамье. + +Часто вам приходится одновременно сокращать эти мышцы и прикладывать к ним тянущее усилие, что может привести к перенапряжению и частичному разрыву мышечных волокон. Если травма не слишком серьезна, вам не обязательно знать, какая именно мышца подверглась растяжению. Дайте этой части тела как следует отдохнуть и воспользуйтесь простыми методами лечения. + +Травмы плечевого пояса довольно широко распространены среди культуристов. Такие упражнения, как жим лежа или жимы от плеч, создают сильную нагрузку на мышцы плеча. + +Перенапряжение может привести к частичному разрыву манжеты вращателя (сухожилия мышцы — вращателя плеча). Возможно также растяжение любой из трех головок дельтовидной мышцы либо их сухожилий в точке соединения с мышцей или костью. + +Другой возможной проблемой является бурсит дельтовидной мышцы. Сухожильная сумка (bursa) — это закрытая полость в соединительной ткани между сухожилием и соседней костью, которые двигаются по отношению друг к другу. Она создает хорошо смазанную поверхность, чтобы сухожилие могло скользить по надкостнице. Бурсит является разновидностью воспаления, при котором сухожильная сумка не может выполнять свою функцию: движение на этом участке затруднено и причиняет сильную боль. Фрэнк Зейн страдал от бурсита и смог победить его с помощью сбалансированной витаминной диеты, лечения у хиропрактика и легкой тренировкой до полного выздоровления. + +Тендинит бицепса — другая распространенная проблема плечевого пояса, при которой сухожилие бицепса воспаляется от постоянной нагрузки и трения при движении взад-вперед. При подобных травмах часто используются инъекции лекарственных препаратов вроде кортизона. + +В случае травмы плеча иногда можно выполнять упражнения для плечевого пояса под другими углами — к примеру, разведение рук с гантелями вместо попеременных фронтальных подъемов для разработки задней головки дельтовидной мышцы вместо передней. С другой стороны, вы можете воспользоваться разновидностью изометрического метода и просто держать тяжелые гантели в руках, вытянутых в стороны. Это поддержит тонус дельтовидных мышц и придаст им дополнительную плотность перед соревнованиями. + +Растяжение мышц грудной клетки чаще всего происходит в области их соединения с плечевой костью. Поскольку многие культуристы любят выполнять жимы лежа с максимально тяжелым весом, такие растяжения часто ассоциируются с перегрузкой при работе со штангой, а также с недостаточно хорошей разминкой. + +Значительная часть травм пекторальных мышц также объясняется плохой техникой движения. Когда вы опускаете штангу слишком быстро при жимах лежа, это может привести к внезапной перегрузке всей структуры мышц и сухожилий. То же самое может произойти при сведении-разведении рук с гантелями лежа, особенно если мышцы жесткие и не были должным образом разогреты и потянуты перед тренировкой. + +Разрыв бицепса может произойти в головной или хвостовой части мышцы либо на любом участке мышечной ткани. Травма происходит в результате однократной мощной нагрузки или кумулятивного воздействия длительных тренировок. + +Бицепсы — сравнительно небольшие мышцы и часто подвержены перетренировке, поскольку участвуют во множестве упражнений. Помимо упражнений собственно для бицепсов и для спины, любой вид тянущего движения — от тяги на нижнем блоке до подтягивания на перекладине широким хватом — создает нагрузку на бицепсы. При травме бицепсов бывает очень трудно продолжать тренировки, поскольку эти мышцы необходимы для самых разных движений. Покой и неподвижность — вот, пожалуй, единственный способ восстановления при растяжении бицепсов. + +В случае очень серьезной травмы, с полным разрывом тканей бицепса, может возникнуть необходимость в хирургической операции. + +Трицепсы подвержены таким же растяжениям, как бицепсы и другие мышцы, имеющие продолговатую форму. Другой распространенной разновидностью травмы трицепса является локтевой бурсит. При выполнении растягивающих движений, вроде экстензии для трицепсов, вы сильно потягиваете нижнюю часть трицепса в районе локтя, расположенную над слизистой сумкой. Постепенно там возникает раздражение, которое при постоянных нагрузках может усилиться и перейти в хроническое воспаление. + +Растяжение трицепса также происходит в результате перетренировки или внезапной нагрузки из-за плохой техники движения. В случае полного разрыва трицепса необходима хирургическая операция. + +Локти подвергаются постоянным нагрузкам при выполнении различных жимов. В дополнение к острым проблемам, возникающим в результате перегрузки суставов при работе с тяжелым весом или небрежной техники движения, месяцы и годы тяжелых тренировок оказывают кумулятивное разрушительное воздействие на локти, которое иногда приводит к тяжелому артриту. + +Проблема вырождения суставных тканей может возникать и в других местах, таких, как плечевые и коленные суставы. Ее трудно определить на ранних стадиях, поскольку изменения происходят очень медленно и сначала практически незаметны. Одним из симптомов является постепенное усиление болезненных ощущений, другим — все более ограниченный диапазон движения. Каждый из этих признаков указывает на повреждение внутренних структур локтевого сочленения, которое, если оставить его без внимания, может в конечном счете стать необратимым. При обычных растяжениях локтя применяются простые методы лечения: полный покой, пакеты со льдом, давящие повязки и фиксация руки в поднятом состоянии. + +Для стабилизации локтевых суставов при работе с очень тяжелым весом их можно оборачивать эластичным бинтом. + +Поскольку при большинстве упражнений вес снарядов частично ложится на запястья и предплечья, мышцы предплечий часто растягиваются и сокращаются одновременно. Это приводит к растяжению мышц или сухожилий. + +Тянущие или сгибающие движения верхним хватом, такие, как подтягивание на перекладине, жим штанги с подъемом от пола или обратное сгибание рук со штангой, помещают предплечья в механически невыгодное положение, при котором они ослаблены и более подвержены травмам. Часто травмируется головка одной из мышц — разгибателей предплечья у локтевого сгиба, однако растяжение может возникнуть на любом участке мышцы вплоть до кисти. + +Из-за частых травм предплечья при обратном сгибании рук со штангой доктор Франко Коломбо рекомендует избегать этого движения и вместо него пользоваться обратным сгибанием запястий со штангой для развития внешней части предплечий. + +Травма предплечья может перейти в хроническую форму, поскольку вам приходится удерживать жесткий захват во множестве разных упражнений. При постоянных тренировках трудно обеспечить покой мышцам предплечья, если растяжение уже имело место. + +В дополнение к обычным мерам лечения растяжений я обнаружил, что акупунктура в некоторых случаях способствует скорейшему выздоровлению. + +Хотя покой является абсолютно необходимым условием для выздоровления травмированной мышцы, культуристы, которые тренируются для соревнований, просто не могут каждый раз прекращать работу из-за незначительного растяжения мышцы или сухожилия. Им нужно найти способ продолжать тренировки, однако при этом избегать усугубления травмы. Здесь нет однозначных ответов. Нужен опыт, чтобы знать, какие движения могут ухудшить ваше состояние, а какие являются сравнительно безопасными. Тренируясь для выступления на «Олимпии» 1980 года, я травмировал плечо незадолго до начала соревнований; в результате сильная боль не позволяла мне выполнять обычный жим штанги из-за головы, Однако я обнаружил, что могу выжимать штангу узким хватом, и смог продолжить тренировку плечевого пояса без дальнейшего ущерба для своего здоровья. Существуют также изометрические упражнения с гантелями, о которых я упоминал выше. + +Один культурист, который потянул предплечья и не мог выполнять обычное сгибание рук с гантелями или на тренажере, методом проб и ошибок обнаружил, что ему удается сгибать руки с гантелями вдоль ("молоток"). когда предплечья повернуты под определенным углом друг к другу. Это позволило ему тренироваться без боли, пока травма не зажила. При травме предплечья или бицепса иногда можно упражняться с EZ-штангой, позволяющей менять положение рук. + +Травма трицепсов сильно затрудняет выполнение таких упражнений, как трицепсовые жимы и экстензии, однако иногда остается возможность для тренировки, несмотря на растяжение: например, отведение назад руки с гантелью в наклоне создает очень небольшую нагрузку на трицепс, которая возрастает только в самом конце движения. + +В случае легкой травмы вы, как правило, можете разрабатывать травмированный участок при условии дополнительной разминки и потягивания перед упражнениями. + +Иногда у вас есть возможность тренироваться при травмах, а иногда нет. Разумеется, в случае тяжелой травмы вы просто не в состоянии работать так же, как раньше. + +Помните, любое соревнование — это всего лишь соревнование. Ваша карьера значит гораздо больше. Любая попытка разработать серьезную травму может лишь ухудшить ваше состояние и создать хронические проблемы, которые останутся с вами до конца жизни. + +При тренировке в холодную погоду необходимо предпринимать дополнительные меры предосторожности, чтобы избежать травм. При холодной температуре телу нужно больше времени для разогрева, поэтому вам придется увеличить период разминки и потягивания перед тем, как перейти к силовым упражнениям. Кроме того, стоит носить теплую одежду в гимнастическом зале, чтобы ваши мышцы не остывали в промежутках между сериями. + +Большую часть травм в бодибилдинге составляют растяжения, возникающие в результате чрезмерной нагрузки на мышцы и/или сухожилия. Правильная разминка, предварительное потягивание и хорошая техника движения позволяют избежать этого. В случае растяжения травмированному участку необходим покой. К другим средствам первой помощи относятся обкладывание пакетами со льдом для уменьшения припухлости, фиксация и подъем травмированной конечности, чтобы обеспечить венозный отток крови, и компрессионные (давящие) повязки. На более поздних этапах выздоровления можно пользоваться тепловой обработкой и применять лечение ультразвуком. + +В случаях легкого или умеренного растяжения часто нет необходимости точно знать, в каком месте сложной структуры произошла травма. Вы ощущаете боль и знаете, какие движения могут ухудшить ваше состояние, поэтому избегаете нагрузок на данный участок тела. + +Большинство травм суставов в бодибилдинге происходит в результате многолетних изнурительных тренировок. Эти проблемы накапливаются медленно. Молодые культуристы тренируются с максимальной интенсивностью и отмахиваются от любых предупреждений, но впоследствии они могут заплатить высокую цену за насилие над своим телом. Молодые люди обладают хорошей способностью к восстановлению сил и оправляются от травм быстрее, чем их старшие коллеги. По мере того, как вы становитесь старше и продолжаете тренироваться, вам приходится отказываться от некоторых методов и приемов, которые в юности казались совершенно естественными, но теперь, спустя годы тренировок, могут привести к травмам. Вы вносите изменения в свой стиль тренировки, но опыт и мастерство позволяют вам сохранять форму и размер мышц, о котором многие молодые культуристы могут еще только мечтать. + +Старая поговорка "минута профилактики стоит часа лечения" не вполне справедлива, когда речь идет о питании, но здесь профилактика и питание почти одно и то же. Вот пять наиболее распространенных проблем, с которыми сталкиваются культуристы, и некоторые предложения по их решению. + +Культуристы готовы идти почти на любые меры, чтобы побыстрее нарастить мышечную массу. Многие из них забывают о том, что процесс увеличения массы и объема сопровождается многочисленными микротравмами в мышечных волокнах. Поэтому при слишком быстром росте мышц возникают стойкие болезненные ощущения, происходят травмы и даже повторные травмы, если спортсмен стремится ускорить посттравматическое восстановление и быстрее вернуться к тренировкам. Пищевые добавки помогают как для профилактики, так и для лечения травм и мышечных болей. Добавки с протеинами, протеиновыми гидролизатами, биологически активными пептидами и аминокислотами вносят ценный вклад в дело наращивания мышц. Полифенолы улучшают кровообращение и ускоряют процесс выздоровления. Подробнее см. в разделе о пищевых добавках. + +Травмы суставов — распространенное явление у культуристов. Под нагрузкой, создаваемой во время упражнений, ваши суставы — плечевые, локтевые, коленные и т. д. — не могут реагировать так же быстро или с такой же эффективностью, как ваши мышцы. Они не в состоянии адаптироваться к стремительным изменениям, происходящим в окружающих тканях при интенсивном наращивании силы и объема мышц. В последние годы на рынке появился ряд пищевых добавок, очень полезных для защиты соединительных тканей, которые могут ускорить восстановление функции суставов. К ним относится глукосамин, ацетил-глукосамин, хондроитин, коллагены и основные жирные кислоты. + +Когда вы готовитесь к соревнованиям или просто переходите к новому, более жесткому режиму тренировки, ваш организм должен приспособиться к внезапно возросшему объему упражнений. Когда вам начинает казаться, что вашей обычной диеты недостаточно, чтобы обеспечить необходимый уровень энергии, вы можете обратиться к пищевым добавкам, помогающим организму адаптироваться к более интенсивным тренировкам. В первую очередь вам нужны тонизирующие средства. К наиболее широко распространенным тонизирующим препаратам принадлежат эфедра, сибирский женьшень (элеутерококк), йохимбин, ЕРА и лекарственные растения, содержащие натуральный кофеин. + +В процессе интенсивных тренировок культуристы сталкиваются с риском сильного обезвоживания организма. В любое время, когда вы резко меняете режим тренировок, баланс жидкости в вашем теле может нарушиться. Почаще пейте обычную воду. Процесс восстановления нормального баланса жидкости может проходить более эффективно с помощью особых пищевых добавок, восстанавливающих утраченные минералы и микроэлементы. Следует также помнить о том, что вы должны пить воду в достаточном количестве для вывода поврежденных тканей из организма, чтобы рост новых тканей мог происходить беспрепятственно. + +Главным источником питания для иммунной системы является глутамин. Интенсивная тренировка подвергает организм значительным нагрузкам и истощает запасы глутамина. Одним из естественных следствий увеличения объема упражнений при переходе к программе более высокого уровня является повышенная уязвимость перед инфекциями. Некоторые натуральные вещества (в основном растительного происхождения) повысят способность организма сопротивляться инфекции или, по крайней мере, эффективнее бороться с болезнями. Не стоит и говорить, что в первую очередь вы должны принимать глутамин. К числу других веществ и препаратов, укрепляющих иммунную систему, принадлежит эхинацея, женьшень, витамин С и полифенолы. + +При интенсивной тренировке стрессу подвержено не только ваше тело, но и разум. Одним из наиболее важных, хотя и не поддающихся точному измерению качеств спортсмена является правильный психологический настрой, позитивное отношение к тренировкам и соревнованиям. Есть несколько полезных пищевых добавок, к которым относятся гинкго (Ginkgo biloba), полифенолы и фосфатидилсерин (основная жирная кислота DНА). Они помогут вам поддерживать бодрость и ясность ума на должном уровне. + diff --git a/Books/shvarcenegger-zdorove-pitanie/index.md b/Books/shvarcenegger-zdorove-pitanie/index.md new file mode 100644 index 0000000..7882b42 --- /dev/null +++ b/Books/shvarcenegger-zdorove-pitanie/index.md @@ -0,0 +1,15 @@ +# Новая энциклопедия бодибилдинга. Кн. 5: Здоровье, питание и диета — Арнольд Шварценеггер + +> Источник: fb2 (BooksCafe.Net). Конвертация fb2→md: 2026-10-17. + +## О книге + +Пятая книга энциклопедии: здоровье, питание культуриста, стратегии диеты (набор/сушка), травмы и их лечение. + +## Главы + +- [book.md](book.md) — весь текст: + 1. **Питание и диета** — основы питания для роста мышц; + 2. **Контроль над весом: наращивание мышц, сбрасывание жира** — управление составом тела; + 3. **Стратегии диеты для соревнований** — предсоревновательная подготовка; + 4. **Травмы и их лечение** — типовые травмы зала и восстановление. diff --git a/Books/shvarcenegger-zdorove-pitanie/summary.md b/Books/shvarcenegger-zdorove-pitanie/summary.md new file mode 100644 index 0000000..02d812f --- /dev/null +++ b/Books/shvarcenegger-zdorove-pitanie/summary.md @@ -0,0 +1,15 @@ +# Саммаризация: Энциклопедия бодибилдинга, кн. 5 (Шварценеггер) + +> Источник: fb2. Конвертация: 2026-10-17. + +## Общее резюме книги + +Прикладной том про состав тела и здоровье: базовые принципы питания под рост мышц и сброс жира, стратегии диет, лечение травм зала. Для нашего профиля наиболее полезны глава 2 (медленный сброс жира без потери мышц) и глава 4 (травмы: принципы «не тренировать через боль» и замены упражнений). + +## Резюме глав + +### Гл. 1–2 (book.md, начало) +Натуральные продукты, регулярные приёмы пищи, баланс Б/Ж/У; контроль веса через управление калориями при сохранении белка и тренировок. + +### Гл. 3–4 +Предсоревновательные протоколы (для справки, не для оздоровительного тренинга); травмы — типовые зоны риска (плечи, колени, поясница), консервативное лечение и возвращение к нагрузке постепенно. diff --git a/Growing_Stronger_CDC.pdf b/Growing_Stronger_CDC.pdf new file mode 100644 index 0000000..f74c5df Binary files /dev/null and b/Growing_Stronger_CDC.pdf differ diff --git a/program-trenirovok.json b/program-trenirovok.json index 1d624d7..ce20fc0 100644 --- a/program-trenirovok.json +++ b/program-trenirovok.json @@ -1,16 +1,20 @@ { "program_id": "prg_2026_10_health_start", - "version": 1, - "based_on_version": null, + "version": 4, + "based_on_version": 3, "status": "draft", "author": "user", - "created_at": "2026-10-17T00:00:00Z", + "created_at": "2026-10-17T19:00:00Z", "profile": { "age_group": "45+", "experience": "novice", "equipment": "gym", "days_per_week": 3, - "goals": ["weight_normalization", "muscle_tone", "testosterone_support"], + "goals": [ + "weight_normalization", + "muscle_tone", + "testosterone_support" + ], "limitations": [ "hypertension: no breath-holding/valsava, cancel if BP>150/90 pre-session, HR cap 120 strength / 135 cardio", "obesity: low-impact cardio only, moderate caloric deficit 300-500 kcal", @@ -27,53 +31,386 @@ "day": "monday", "focus": "full_body_a", "warmup_min": 12, - "cardio_after_min": 20, - "exercises": [ - {"exercise_id": "leg_press_short_rom", "sets": [{"weight_kg": null, "reps": 15, "target_rpe": 6, "rest_sec": 150, "notes": "колено не глубже 60-70° сгибания, без боли"}]}, - {"exercise_id": "chest_press_machine", "sets": [{"weight_kg": null, "reps": 15, "target_rpe": 6, "rest_sec": 150}]}, - {"exercise_id": "seated_cable_row", "sets": [{"weight_kg": null, "reps": 15, "target_rpe": 6, "rest_sec": 150}]}, - {"exercise_id": "lat_pulldown", "sets": [{"weight_kg": null, "reps": 15, "target_rpe": 6, "rest_sec": 150}]}, - {"exercise_id": "seated_dumbbell_shoulder_press", "sets": [{"weight_kg": null, "reps": 15, "target_rpe": 6, "rest_sec": 150, "notes": "спинка 40-50°, без прогиба"}]}, - {"exercise_id": "dumbbell_curl", "sets": [{"weight_kg": null, "reps": 15, "target_rpe": 6, "rest_sec": 120, "notes": "локти прижаты"}]}, - {"exercise_id": "triceps_pushdown", "sets": [{"weight_kg": null, "reps": 15, "target_rpe": 6, "rest_sec": 120, "notes": "локти к бокам, не блокировать сустав"}]}, - {"exercise_id": "incline_crunch", "sets": [{"weight_kg": 0, "reps": 15, "target_rpe": 6, "rest_sec": 90}]}, - {"exercise_id": "forearm_plank", "sets": [{"weight_kg": null, "reps": 1, "duration_sec": 25, "target_rpe": 6, "rest_sec": 90}]} - ] + "cardio_after_min": 25, + "exercises": [], + "cooldown": { + "duration_min": 8, + "items": [ + { + "exercise_id": "single_leg_stance", + "sets": [ + { + "weight_kg": null, + "reps": 1, + "duration_sec": 30, + "target_rpe": 5, + "rest_sec": 60, + "notes": "баланс, у опоры; обе ноги" + } + ] + }, + { + "exercise_id": "calf_stretch_wall", + "sets": [ + { + "weight_kg": null, + "reps": 1, + "duration_sec": 30, + "target_rpe": 4, + "rest_sec": 30 + } + ] + }, + { + "exercise_id": "hip_flexor_stretch_kneeling", + "sets": [ + { + "weight_kg": null, + "reps": 1, + "duration_sec": 30, + "target_rpe": 4, + "rest_sec": 30 + } + ] + }, + { + "exercise_id": "thoracic_rotation_quadruped", + "sets": [ + { + "weight_kg": null, + "reps": 8, + "target_rpe": 4, + "rest_sec": 30 + } + ] + } + ] + } }, { "day": "wednesday", "focus": "lower_pull_b", "warmup_min": 12, - "cardio_after_min": 10, + "cardio_after_min": 20, "exercises": [ - {"exercise_id": "leg_press_short_rom", "sets": [{"weight_kg": null, "reps": 15, "target_rpe": 6, "rest_sec": 150}]}, - {"exercise_id": "lying_leg_curl", "sets": [{"weight_kg": null, "reps": 15, "target_rpe": 6, "rest_sec": 120}]}, - {"exercise_id": "lat_pulldown", "sets": [{"weight_kg": null, "reps": 12, "target_rpe": 7, "rest_sec": 150}]}, - {"exercise_id": "seated_cable_row", "sets": [{"weight_kg": null, "reps": 15, "target_rpe": 6, "rest_sec": 150}]}, - {"exercise_id": "chest_press_machine", "sets": [{"weight_kg": null, "reps": 15, "target_rpe": 6, "rest_sec": 150}]}, - {"exercise_id": "shoulder_press_machine", "sets": [{"weight_kg": null, "reps": 15, "target_rpe": 6, "rest_sec": 150}]}, - {"exercise_id": "back_extension", "sets": [{"weight_kg": 0, "reps": 15, "target_rpe": 6, "rest_sec": 120, "notes": "без переразгибания"}]}, - {"exercise_id": "incline_crunch", "sets": [{"weight_kg": 0, "reps": 15, "target_rpe": 6, "rest_sec": 90}]}, - {"exercise_id": "forearm_plank", "sets": [{"weight_kg": null, "reps": 1, "duration_sec": 25, "target_rpe": 6, "rest_sec": 90}]} - ] + { + "exercise_id": "leg_press_short_rom", + "sets": [ + { + "weight_kg": null, + "reps": 15, + "target_rpe": 6, + "rest_sec": 150 + } + ] + }, + { + "exercise_id": "lying_leg_curl", + "sets": [ + { + "weight_kg": null, + "reps": 15, + "target_rpe": 6, + "rest_sec": 120 + } + ] + }, + { + "exercise_id": "lat_pulldown", + "sets": [ + { + "weight_kg": null, + "reps": 12, + "target_rpe": 7, + "rest_sec": 150 + } + ] + }, + { + "exercise_id": "seated_cable_row", + "sets": [ + { + "weight_kg": null, + "reps": 15, + "target_rpe": 6, + "rest_sec": 150 + } + ] + }, + { + "exercise_id": "chest_press_machine", + "sets": [ + { + "weight_kg": null, + "reps": 15, + "target_rpe": 6, + "rest_sec": 150 + } + ] + }, + { + "exercise_id": "shoulder_press_machine", + "sets": [ + { + "weight_kg": null, + "reps": 15, + "target_rpe": 6, + "rest_sec": 150 + } + ] + }, + { + "exercise_id": "back_extension", + "sets": [ + { + "weight_kg": 0, + "reps": 15, + "target_rpe": 6, + "rest_sec": 120, + "notes": "без переразгибания" + } + ] + }, + { + "exercise_id": "incline_crunch", + "sets": [ + { + "weight_kg": 0, + "reps": 15, + "target_rpe": 6, + "rest_sec": 90 + } + ] + }, + { + "exercise_id": "forearm_plank", + "sets": [ + { + "weight_kg": null, + "reps": 1, + "duration_sec": 25, + "target_rpe": 6, + "rest_sec": 90 + } + ] + } + ], + "cooldown": { + "duration_min": 8, + "items": [ + { + "exercise_id": "single_leg_stance", + "sets": [ + { + "weight_kg": null, + "reps": 1, + "duration_sec": 30, + "target_rpe": 5, + "rest_sec": 60, + "notes": "баланс, у опоры; обе ноги" + } + ] + }, + { + "exercise_id": "calf_stretch_wall", + "sets": [ + { + "weight_kg": null, + "reps": 1, + "duration_sec": 30, + "target_rpe": 4, + "rest_sec": 30 + } + ] + }, + { + "exercise_id": "hip_flexor_stretch_kneeling", + "sets": [ + { + "weight_kg": null, + "reps": 1, + "duration_sec": 30, + "target_rpe": 4, + "rest_sec": 30 + } + ] + }, + { + "exercise_id": "thoracic_rotation_quadruped", + "sets": [ + { + "weight_kg": null, + "reps": 8, + "target_rpe": 4, + "rest_sec": 30 + } + ] + } + ] + } }, { "day": "friday", "focus": "full_body_a_light", "warmup_min": 12, - "cardio_after_min": 25, + "cardio_after_min": 30, "exercises_note": "повторить monday с весами −30%, кардио длиннее", "exercises": [ - {"exercise_id": "leg_press_short_rom", "sets": [{"weight_kg": null, "reps": 15, "target_rpe": 5, "rest_sec": 150, "notes": "вес = 70% от понедельника"}]}, - {"exercise_id": "chest_press_machine", "sets": [{"weight_kg": null, "reps": 15, "target_rpe": 5, "rest_sec": 150}]}, - {"exercise_id": "seated_cable_row", "sets": [{"weight_kg": null, "reps": 15, "target_rpe": 5, "rest_sec": 150}]}, - {"exercise_id": "lat_pulldown", "sets": [{"weight_kg": null, "reps": 15, "target_rpe": 5, "rest_sec": 150}]}, - {"exercise_id": "seated_dumbbell_shoulder_press", "sets": [{"weight_kg": null, "reps": 15, "target_rpe": 5, "rest_sec": 150}]}, - {"exercise_id": "dumbbell_curl", "sets": [{"weight_kg": null, "reps": 15, "target_rpe": 5, "rest_sec": 120}]}, - {"exercise_id": "triceps_pushdown", "sets": [{"weight_kg": null, "reps": 15, "target_rpe": 5, "rest_sec": 120}]}, - {"exercise_id": "incline_crunch", "sets": [{"weight_kg": 0, "reps": 15, "target_rpe": 5, "rest_sec": 90}]}, - {"exercise_id": "forearm_plank", "sets": [{"weight_kg": null, "reps": 1, "duration_sec": 25, "target_rpe": 5, "rest_sec": 90}]} - ] + { + "exercise_id": "leg_press_short_rom", + "sets": [ + { + "weight_kg": null, + "reps": 15, + "target_rpe": 5, + "rest_sec": 150, + "notes": "вес = 70% от понедельника" + } + ] + }, + { + "exercise_id": "chest_press_machine", + "sets": [ + { + "weight_kg": null, + "reps": 15, + "target_rpe": 5, + "rest_sec": 150 + } + ] + }, + { + "exercise_id": "seated_cable_row", + "sets": [ + { + "weight_kg": null, + "reps": 15, + "target_rpe": 5, + "rest_sec": 150 + } + ] + }, + { + "exercise_id": "lat_pulldown", + "sets": [ + { + "weight_kg": null, + "reps": 15, + "target_rpe": 5, + "rest_sec": 150 + } + ] + }, + { + "exercise_id": "seated_dumbbell_shoulder_press", + "sets": [ + { + "weight_kg": null, + "reps": 15, + "target_rpe": 5, + "rest_sec": 150 + } + ] + }, + { + "exercise_id": "dumbbell_curl", + "sets": [ + { + "weight_kg": null, + "reps": 15, + "target_rpe": 5, + "rest_sec": 120 + } + ] + }, + { + "exercise_id": "triceps_pushdown", + "sets": [ + { + "weight_kg": null, + "reps": 15, + "target_rpe": 5, + "rest_sec": 120 + } + ] + }, + { + "exercise_id": "incline_crunch", + "sets": [ + { + "weight_kg": 0, + "reps": 15, + "target_rpe": 5, + "rest_sec": 90 + } + ] + }, + { + "exercise_id": "forearm_plank", + "sets": [ + { + "weight_kg": null, + "reps": 1, + "duration_sec": 25, + "target_rpe": 5, + "rest_sec": 90 + } + ] + } + ], + "cooldown": { + "duration_min": 8, + "items": [ + { + "exercise_id": "single_leg_stance", + "sets": [ + { + "weight_kg": null, + "reps": 1, + "duration_sec": 30, + "target_rpe": 5, + "rest_sec": 60, + "notes": "баланс, у опоры; обе ноги" + } + ] + }, + { + "exercise_id": "calf_stretch_wall", + "sets": [ + { + "weight_kg": null, + "reps": 1, + "duration_sec": 30, + "target_rpe": 4, + "rest_sec": 30 + } + ] + }, + { + "exercise_id": "hip_flexor_stretch_kneeling", + "sets": [ + { + "weight_kg": null, + "reps": 1, + "duration_sec": 30, + "target_rpe": 4, + "rest_sec": 30 + } + ] + }, + { + "exercise_id": "thoracic_rotation_quadruped", + "sets": [ + { + "weight_kg": null, + "reps": 8, + "target_rpe": 4, + "rest_sec": 30 + } + ] + } + ] + } } ] }, @@ -81,43 +418,131 @@ "week": 2, "goal": "закрепление техники, +1 повторение там, где все подходы закрыты легко", "sessions_note": "те же тренировки monday/wednesday/friday; в каждом упражнении 2 рабочих подхода", - "progression": {"sets": 2, "reps_delta": 0, "weight_delta_pct": 0}, + "progression": { + "sets": 2, + "reps_delta": 0, + "weight_delta_pct": 0 + }, "sessions": [] }, { "week": 3, "goal": "прогрессия повторений: +1-2 повторения в каждом подходе при том же весе", "sessions_note": "те же тренировки; 2 подхода", - "progression": {"sets": 2, "reps_delta": 1, "weight_delta_pct": 0}, + "progression": { + "sets": 2, + "reps_delta": 1, + "weight_delta_pct": 0 + }, "sessions": [] }, { "week": 4, "goal": "достигли 15-20 повторений — +2,5-5% веса (ноги +2,5 кг, руки +0,5-1 кг), повторения откатываются к 12-15", "sessions_note": "те же тренировки; 2 подхода; лёгкая пятница сохраняется", - "progression": {"sets": 2, "reps_delta": 0, "weight_delta_pct": 3, "weight_delta_rule": "arms +0.5-1kg, legs +2.5kg, max +400g small muscle groups"}, + "progression": { + "sets": 2, + "reps_delta": 0, + "weight_delta_pct": 3, + "weight_delta_rule": "arms +0.5-1kg, legs +2.5kg, max +400g small muscle groups" + }, "sessions": [] }, { "week": 5, "goal": "начало месяцев 3-4: 2-3 рабочих подхода, 12-15 повторений, отдых 1,5-2 мин", "sessions_note": "переход к блоку «добавляем объём»; каждую 8-ю неделю — лёгкая (веса −30%)", - "progression": {"sets": 3, "reps_delta": 1, "weight_delta_pct": 2, "rest_sec": 110}, + "progression": { + "sets": 3, + "reps_delta": 1, + "weight_delta_pct": 2, + "rest_sec": 110 + }, "sessions": [] } ], "safety": { - "pre_session_check": {"resting_hr_max": 90, "bp_cancel_over": "150/90", "bp_walk_only": "140-150/90-95"}, + "pre_session_check": { + "resting_hr_max": 90, + "bp_cancel_over": "150/90", + "bp_walk_only": "140-150/90-95" + }, "strength_hr_cap": 120, - "cardio_hr_zone": [110, 135], + "cardio_hr_zone": [ + 110, + 135 + ], "recovery_rule": "пульс к исходному за 3-5 мин после подхода; АД за 5-10 мин после тренировки", - "red_flags": ["боль/давление в груди", "головокружение", "острая боль или щелчки в колене", "утренний пульс +8-10 от обычного 2 дня подряд"] + "red_flags": [ + "боль/давление в груди", + "головокружение", + "острая боль или щелчки в колене", + "утренний пульс +8-10 от обычного 2 дня подряд" + ], + "intensity_rule": "заканчивать сет за 1-2 повтора до отказа (McRobert); полный отказ и форсированные повторения исключены", + "injury_rule": "боль в колене 2 занятия подряд → упражнение заменяется (жим ногами ↔ разгибания малой амплитуды ↔ велотренажёр); боль дольше недели → следующая тренировка недели 60-70% весов" }, "nutrition": { - "deficit_kcal": [300, 500], - "protein_g_per_kg_target_weight": [1.6, 2.0], + "deficit_kcal": [ + 300, + 500 + ], + "protein_g_per_kg_target_weight": [ + 1.6, + 2.0 + ], "fat_g_per_kg_min": 0.8, - "notes": "соль минимум; сон 8 ч; алкоголь минимум; натуральные продукты (Жижин гл. 7)" + "notes": "соль минимум; сон 8 ч; алкоголь минимум; натуральные продукты (Жижин гл. 7)", + "tracking": { + "weeks": [ + 1, + 2, + 3, + 4 + ], + "method": "взвешивание еды + учёт в приложении", + "target": "дефицит 300-500 ккал/день, белок 1.6-2 г/кг целевого веса" + }, + "protein_priority": "белок не урезать ни при каком дефиците (Attia); голодание/окна питания >12ч исключены" }, - "rationale": "Программа по Жижину (вводный комплекс, схема недели средняя-большая-малая, самоконтроль АД/пульса), с правилами из статей об ошибках (качество вместо количества, фиксация локтей, без блокировки суставов) и «12 заповедей» (прогрессия +1-2 повторения, затем малый шаг веса 300-400 г). Приседания/бег заменены из-за мениска; натуживание исключено из-за гипертонии. Веса первой недели калибруются на месте (weight_kg=null) — после первой недели вносится версия 2 с конкретными весами." -} + "rationale": "v4 по итогам чтения новых книг (МакРоберт «Думай! 2», «Руки титана», «Отстой»; Аттия «Outlive»; Шварценеггер кн.5): зафиксировано правило «не до отказа» (RPE-цель 6-8, стоп за 1-2 повтора), ворота прогрессии «2 закрытые тренировки подряд», правила замены при боли в колене, приоритет белка на дефиците. Каркас недели (3 дня: средняя-большая-малая + кардио 20-30 мин после силовой) сохранён с v3.", + "corrections_from_sources": [ + { + "source": "Peter Attia 'Outlive' / zone 2 framework", + "change": "(скорректировано в v3) зона 2 встроена в те же 3 дня: кардио после силовой удлинено до 20-30 мин; отдельный день не добавляется" + }, + { + "source": "New Rules of Lifting for Life (Schuler/Cosgrove)", + "change": "правило 'тренируйся вокруг травмы': для каждого упражнения с болью в колене есть пара-замена (жим ногами <-> разгибания в тренажёре с малой амплитудой <-> велотренажёр)" + }, + { + "source": "Strength Training Past 50 (Westcott)", + "change": "добавлен блок баланса/мобильности 5-10 мин после каждой тренировки" + }, + { + "source": "Bigger Leaner Stronger (Matthews)", + "change": "недели 1-4: обязательный учёт калорий (взвешивание еды в приложении), цель дефицита уточнена" + }, + { + "source": "McRobert 'Думай! 2' / 'Руки титана'", + "change": "правило интенсивности: заканчивать сет за 1-2 повтора до отказа (RPE 6-8, не 10); застой лечится сменой числа рабочих сетов (1<->2<->3), а не добавкой упражнений; при боли дольше недели — вторая тренировка недели облегчённая (60-70%)" + }, + { + "source": "McRobert 'Думай! 2'", + "change": "ворота прогрессии ужесточены: вес растёт только если 2 тренировки подряд все подходы закрыты легко" + }, + { + "source": "Attia 'Outlive' (гл. 10-13)", + "change": "подтверждена зона 2 как «тест на разговор» (70-85% реального макс. пульса); белок на дефиците — приоритет, длительные голодания исключены; VO2max-интервалы — опция не раньше 3-го месяца и только после кардиолога" + }, + { + "source": "Schwarzenegger, энциклопедия кн.5 (гл. 4)", + "change": "красные флаги дополнены правилом травм: боль в колене 2 занятия подряд — упражнение заменяется, не «дотренировывается»" + } + ], + "corrections_note": "v3: по решению пользователя отдельный 4-й день кардио исключён — перебор; зона 2 оставлена как удлинённое кардио после силовых (20-30 мин)", + "progression_gate": "вес +2.5-5% только если 2 тренировки подряд все подходы закрыты при RPE<=7 (McRobert)", + "future_options": { + "month_3_plus": "VO2max-интервалы 1×нед (4×4 мин) — только после допуска кардиолога и стабильного АД" + } +} \ No newline at end of file