# source: 2026-10-16/rec_20261016_170042.m4a
# model: Systran/faster-whisper-small
# transcribed: 2026-10-21T18:05:25Z

[00:00:00] модели вот как бы и поэтому вот только сегодня с утра мы ее толкнули дальше она
[00:00:09] выжжала лимита и опять остановилась да есть другой прием нужно использовать то есть
[00:00:16] если мы понимаем что мы будем работать в режиме прямо жесткого дефицита лимитов
[00:00:21] а у нас просто насти там самый маленький лимит если желаем у нас там чуть
[00:00:26] большего уровня то астров прям лайтовая то есть там прием такое называется как бы
[00:00:31] запустить пятичасовой лимит заранее то есть вот у нас астро выживало за час
[00:00:38] значит надо примерно высчитать что есть допустим в час дня запускаем час
[00:00:47] полтора выживет лимита то хорошо бы чтобы в три часа лимиты появились пятичасовые
[00:00:54] значит тогда насколько в 10 утра просто дю кинто сообщение тогда пятичасового лимита
[00:01:06] запустится в три он сбросится до работы начнется в час когда мы говоря у вас дойдут
[00:01:15] выкида этого за полтора часа выживается лимит и потом он в три часа обновиться
[00:01:20] по часам всего будет простой и еще можно будет работать это если мы говорим про то что
[00:01:26] мы очень на какой-то машине с этим работаем есть еще удаленные варианты я расскажу про него
[00:01:34] порой так вот поэтому из-за того что модель стало ну как бы не даст тупны то мы еще до сих
[00:01:43] пор на этом сценарии хотя мы хотим уже конечно идти дальше быстрее делаем как бы материалы
[00:01:51] наконец получить готовую версию игры можно быть это сил по дне произойдет если произойдет
[00:01:56] там мы отпишемся можно будет ссылочки сходить посмотреть и теперь возвращаю слово на то ли по
[00:02:03] поводу того что мы поняли что так много надо описать сообщение в систему то что то вы поняли
[00:02:13] что лень просто такие объемы набивать руками это просто нереально да то есть иногда приходится
[00:02:18] писать там как бы это самое почтение тогда мы ее попросили опять же астро попросили проанализировать
[00:02:27] если какие-то вообще истории для голосового вода которые можно было удобно делать ну или подумать
[00:02:35] они написать ли самому тогда так инструкцию для того чтобы надиктовывать а не общаться она проанализировала
[00:02:42] что для наших задач но из того как мы есть формулировали вопрос подходит система ханди и у
[00:02:50] нее есть уже готовая конструкция для того чтобы надиктовать при этом она не это не просто
[00:02:56] распознавалка голоса да то есть это тоже модель который позволяет обрабатывать текст после того
[00:03:07] как он поступает с микрофона то есть она теоретически убирает всякие вот этим а там что мы там
[00:03:16] заикаемся повторы там или прочее то есть она его обрабатывает разумным образом и уже получит
[00:03:20] чай на входе более менее нормальный текст делает она это не всегда вот потому что судя вот по
[00:03:26] этому экрану видно наверное что модели которые работают с английским языком пить они тут и
[00:03:31] точность и скорость у них по сравнению да там получается получше а вот та которая поддерживает
[00:03:37] там 99 языков и русский в том числе она вот даже по сравнительным характеристикам самого вот
[00:03:43] этого конструкции ханди она такая достаточно слабенькая и тем не менее да ну работает вполне
[00:03:50] себе достойно единственное что неудобно ну то есть она у них есть конечно горячие клавиши но практика
[00:03:57] показывает что там в раскоряку пальцами по ковиатуре не всегда удобно и мы попросили ее сделать поскольку
[00:04:04] работать удобнее мышью конечно то есть просто поджигать да я покажем сначала что-то было вот
[00:04:11] смотрите хэй а санди висит просто в трее сюда загружено как в этом модели мистер медиум и
[00:04:17] когда мы хотим начать что-то записывать мы жимаем контрол пробил и дальше мы продолжим поговорим под
[00:04:26] текст который мы хотели бы записать а когда мы его закончили говорить мы слову нажимаем контрол
[00:04:31] пробил все и происходит некоторое сейчас первый раз она будет больше потому что сейчас будет
[00:04:39] модель сначала загружаться в память да и как вы видите вот это сам поэтому если мы теперь запустим
[00:04:47] то распознавание сейчас будет быстрее потому что модель уже будет на горячую распознавать и это
[00:04:53] то есть вот какая-то работа из точки зрения такой работой с ковиатуром поэтому мы сидим на попе ровно