# source: 2026-10-09/rec_20261009_142930.m4a
# model: Systran/faster-whisper-small
# transcribed: 2026-10-22T07:49:32Z

[00:00:00] получение информации с вашей машиной и
[00:00:02] допустим по задачи
[00:00:04] то есть он смеется может прочитать ваши
[00:00:06] файлы он сможет там что-то поискать он
[00:00:09] сможет папочки там и так далее вы понимаете
[00:00:12] да то есть но а например если вы будете
[00:00:14] использовать напрямую ip то есть все эти
[00:00:17] вещи вам придется делать самому
[00:00:18] ну вот этого есть тоже
[00:00:20] если вам нужен собственный хармус в этом случае
[00:00:23] вообще понятие хармус это ключевая
[00:00:27] хармус это обертка
[00:00:29] взаимодействием с моделью если мы не используем
[00:00:32] чужую обертку нашему чугуи z-код
[00:00:35] но придется писать свои
[00:00:37] еще раз
[00:00:39] ну да
[00:00:41] да звук идет
[00:00:43] смотрите то есть обратите внимание что
[00:00:47] мы здесь как раз применили подход
[00:00:50] многоуровности
[00:00:53] промтов то есть вот у нас смотрите вот
[00:00:56] то что касается неважно это вот основной
[00:00:59] промт которую мы говорили выполни промт
[00:01:02] здесь
[00:01:06] ну гранишение да то есть
[00:01:08] да какая и здесь описана логика
[00:01:12] как переключиться на другой промт вот
[00:01:15] смотрите то есть вот
[00:01:17] ллр модель является транслятором
[00:01:20] русского языка который используется
[00:01:22] этот язык
[00:01:23] мы говорим а вот теперь
[00:01:25] ты переходишь в режим постановки задачи
[00:01:28] и выполняй промт вот этот
[00:01:31] или ты переходишь в режим постановки
[00:01:33] или ты режим выхожь в режим
[00:01:35] отслеживания выполнения задачи
[00:01:37] и выполняй этот промт
[00:01:39] все и это все разрезано
[00:01:41] и вот есть
[00:01:43] промт создания задачи
[00:01:45] то есть здесь указана информация
[00:01:47] по запуску
[00:01:49] для ллм
[00:01:51] то что на самом деле вот то что я показываю
[00:01:53] это все можно засунуть в
[00:01:55] детерминированный код
[00:01:57] не путай
[00:01:59] договорить сначала свой подход
[00:02:01] да ну вот и
[00:02:03] то есть соответственно мы даем
[00:02:05] информацию модели
[00:02:07] как запустить задачу
[00:02:09] и соответственно он ее запускает
[00:02:11] то есть соответственно с этим
[00:02:13] харносом
[00:02:15] то есть получается в харнос
[00:02:17] с этим промтом
[00:02:19] давай так
[00:02:21] давайте
[00:02:23] давайте подведем итог
[00:02:25] то есть в харнос у нас лежит ссылка
[00:02:27] на базовый пром
[00:02:29] он имеет развилку
[00:02:31] на один или второй
[00:02:33] например на task create
[00:02:35] и task create поджигает еще
[00:02:37] внешний харнос
[00:02:39] через командную
[00:02:41] строн, который уже начинает
[00:02:43] выполнять задачу
[00:02:45] получается три уровня
[00:02:47] то есть промт уже для агента
[00:02:49] для суп агента
[00:02:51] грубо говоря когда поджигается задача
[00:02:53] передается этот промт
[00:02:55] которым тоже описано поведение
[00:02:57] то есть не только выполнение
[00:02:59] а еще базовое поведение
[00:03:01] каркаса
[00:03:03] то есть какие нужно
[00:03:05] файлики создать
[00:03:07] чтобы можно было отследить
[00:03:09] работает ли вообще процесс или нет
[00:03:11] да
[00:03:13] давайте я подведу итог
[00:03:15] то есть
[00:03:17] мы посмотрели с вами вариант
[00:03:19] когда мы верим
[00:03:21] на desktop харнос
[00:03:23] и на нем
[00:03:25] строим
[00:03:27] простую автоматизацию
[00:03:29] с помощью lmf
[00:03:31] в нашем случае элемент
[00:03:33] использовалась поджигание
[00:03:35] еще дополнительного
[00:03:37] харноса через командную строку
[00:03:39] если мы присмотримся
[00:03:41] и задумаемся то для нашей задачи
[00:03:43] вся логика
[00:03:45] которую мы описывали на русском языке
[00:03:47] и которую выполняла ллм
[00:03:49] изначально из z-кода
[00:03:51] она детерминирована
[00:03:53] и для нас на самом деле поджигать через auto-mation
[00:03:55] конкретно наш
[00:03:57] задачу избыточна
[00:03:59] поэтому мы напишем
[00:04:01] детерминированную программу
[00:04:03] то есть простую программу
[00:04:05] которую засудним в вендовый шедулер
[00:04:07] но так как целевой проб
[00:04:09] все равно надо выполнять
[00:04:11] будет детерминированный код
[00:04:13] поджигать через командную строку
[00:04:15] уже
[00:04:17] целевой харнос
[00:04:19] то есть мы заменим
[00:04:21] организационную обертку на детерминированную программу
[00:04:23] но оставим харнос для того чтобы
[00:04:25] конкретная задача решалась в рамках lllm
[00:04:27] то есть это для нас подошло
[00:04:29] то есть мы комбинируем два подхода
[00:04:31] desktop харнос с auto-mation
[00:04:33] то есть с регулярными задачами
[00:04:35] ллмными
[00:04:37] и детерминированный код
[00:04:39] который поджигает
[00:04:41] харнос
[00:04:43] с промтомов
[00:04:45] с командной строке
[00:04:47] но не забываем, что мы начали
[00:04:49] open-claw и auto-claw
[00:04:51] давайте я, наверное, перехвачу
[00:04:53] экранчик, то есть мы его так
[00:04:55] совсем лёгенько сейчас пощупали
[00:04:57] auto-claw