VoiceRecord_Result/transcripts/2026-08-06_rec_20260806_185353.m4a.txt

# source: 2026-08-06/rec_20260806_185353.m4a
# model: Systran/faster-whisper-small
# transcribed: 2026-10-21T18:35:22Z

[00:00:00] И он меня отрисовывал.
[00:00:02] Нет, но это вот второй момент.
[00:00:06] Это то, что теперь Астелла Лэнкорзов.
[00:00:09] То есть он разберется с точки зрения результатов операции.
[00:00:13] Роли не роли, оно не оно.
[00:00:16] И он поймёт, что вот этот водитель,
[00:00:19] а источник опасности у них автомобильный.
[00:00:22] Да, надо обязательно подключить его к слову.
[00:00:25] Вот вопрос какой.
[00:00:28] Но тут два варианта.
[00:00:30] Мы придумаем сами и предложим,
[00:00:32] и попросим его снести всё в ключевом словам.
[00:00:35] То есть для простарта, чтоб он говорил,
[00:00:37] там отвертка, пассажири, гибочный станок,
[00:00:40] электромеханический станок.
[00:00:43] Вот грязь, пыль, мусор.
[00:00:48] Нет, это я сейчас сказал.
[00:00:50] Мы с тельменами в рамп источников опасности.
[00:00:53] Ну да.
[00:00:56] Давайте я дам вам, что я сделаю.
[00:00:59] Жень, по поводу рамп систем,
[00:01:02] ты не смотрел, что это такое?
[00:01:04] Векторный поезд, только и так далее.
[00:01:08] Нет, я как бы не изучал эту тему.
[00:01:12] Но это же получается, всё равно,
[00:01:15] надо, чтобы модель эту фигню поддерживала.
[00:01:20] Подерживала?
[00:01:22] Ну, если говоришь про рак,
[00:01:24] говоришь, это же способ разбитки текста
[00:01:28] на кванте или потом от поиска.
[00:01:31] Нет, это архитектурный патон, начнём с этого.
[00:01:34] Что-то большое, в деле, что на части,
[00:01:37] сейчас сначала идёт векторный поезд,
[00:01:39] какой-то поезд не через LLM,
[00:01:42] то есть не LLM шаг,
[00:01:44] а второй шаг у тебя, соответственно,
[00:01:47] шаг уже этот самый, LLM.
[00:01:54] Ну, то есть ты выбираешь в первый шаг,
[00:01:58] например, 100 операций,
[00:02:00] и потом уже есть 100 операций.
[00:02:03] Маркеры какие-то,
[00:02:04] смоломаркеры, которые будут встречать
[00:02:06] в отисаниях, в одних, в других.
[00:02:08] Ну, это как-то понятно, есть тут,
[00:02:11] ну, распадение.
[00:02:13] Ну, давай мы здесь прервёмся,
[00:02:16] Жень, почитай про рак, какие есть варианты.
[00:02:19] Вот, то есть, просто смысл какой,
[00:02:23] то есть, прям надо найти какой-нибудь ведущий,
[00:02:25] или что-то на эту тему,
[00:02:27] точки зрения того,
[00:02:29] именно большой теории.
[00:02:31] Потому что, если мы говорим просто технически,
[00:02:33] как это делать,
[00:02:34] ну, я вам расскажу, как это делать.
[00:02:36] Делают векторную базу,
[00:02:38] то есть ты кладёшь кусок текста,
[00:02:40] и потом к нему у тебя автоматически
[00:02:42] по сгре формируют,
[00:02:45] какой-то хрень, вектор,
[00:02:47] он формирует,
[00:02:49] то есть это какие-то чиселки,
[00:02:51] которые описывают какой-то этот кусок текста,
[00:02:53] и после этого, собственно,
[00:02:55] у тебя приходит какой-то запрос,
[00:02:57] у тебя он тоже превращается в чиселки,
[00:02:59] и ты ещё чиселки,
[00:03:01] и с чиселками вот так сомниваешь,
[00:03:03] потом набираешь вот эти куски текста,
[00:03:05] ассоциированные с чиселками,
[00:03:07] и засобаешь их по лэм модель.
[00:03:09] И по лэм модель,
[00:03:11] то есть, если по-русски переводим,
[00:03:13] то есть у нас есть там,
[00:03:15] все трива,
[00:03:17] все схематические операции,
[00:03:19] часть из них связана там,
[00:03:21] сельским хозяйством как-то поймёт это,
[00:03:23] то есть вот мы сблокируем,
[00:03:25] то есть он начинает вытащить,
[00:03:27] и дальше будет искать люди.
[00:03:29] То есть, возможно, что нам надо будет
[00:03:31] сделать какое-нибудь описание,
[00:03:33] основанное на каких-то вот атрибутах,
[00:03:35] то есть, например, то есть
[00:03:37] мы не будем выходить, например,
[00:03:39] прямо в такой
[00:03:41] вдоморощенный векторный поезд,
[00:03:43] то есть, когда мои атрибуты
[00:03:45] сами, как бы, придумывают,
[00:03:47] да, то есть
[00:03:49] мы сделаем, то есть, кто-нибудь
[00:03:51] будет вектор, то есть
[00:03:53] мы будем словаться словами,
[00:03:55] но вот контент для этого
[00:03:57] векторного поиска,
[00:03:59] он должен быть генерим роботом.
[00:04:01] То есть, у нас сейчас вот есть
[00:04:03] описание для человека,
[00:04:05] есть описание для канализации,
[00:04:07] и должно быть описание для
[00:04:09] векторного поиска.
[00:04:13] Слушай,
[00:04:15] ой,
[00:04:17] это магия.
[00:04:19] А для описания
[00:04:21] для векторного поиска, я думаю, здесь вот нам нужно
[00:04:23] просто осень для операции с тобой
[00:04:25] определить, по которым он будет
[00:04:27] их наделать и все.
[00:04:29] И вот это вот описание
[00:04:31] для векторного поиска,
[00:04:33] этот алгоритм должен применяться
[00:04:35] к обоим
[00:04:37] сторонам Шаннира.
[00:04:39] То есть, тогда у тебя и вектор на входе
[00:04:41] будет правильный
[00:04:43] и тот самый, и
[00:04:45] с той стороны будет правильный.
[00:04:47] Хочешь, Жень, посмотри, что это сейчас?
[00:04:49] Да, я уже нашел статейку.
[00:04:51] Еще раз,
[00:04:53] давай начнем с большой теории,
[00:04:55] чтобы мы разомались сначала в целом.
[00:04:57] Потому что еще раз повторитесь,
[00:04:59] если мы на землю спускаемся,
[00:05:01] по сгре наш выбор.