58 lines
6.7 KiB
Plaintext
58 lines
6.7 KiB
Plaintext
# source: 2026-08-06/rec_20260806_183851.m4a
|
||
# model: Systran/faster-whisper-small
|
||
# transcribed: 2026-10-21T15:23:04Z
|
||
|
||
[00:00:00] Чуть-чуть буквально обработали, но у нас, как бы, если так, в двух словах сказать, порядка 20 000 требований
|
||
[00:00:10] приводит к тому, что у нас 20 000 свайтов.
|
||
[00:00:14] Ну и в среднем, где-то, наверное, один в пяти,
|
||
[00:00:20] это чисто условно, может быть, и так, но уже сейчас есть 1000 тл.
|
||
[00:00:25] А если мы обработаем все 20 000 документов, то есть, возможно, будет там 4 000.
|
||
[00:00:30] Ну суть даже не будет, пока мы говорим прямо про конкретику.
|
||
[00:00:34] Допустим, здесь будет 5000 технологических операций,
|
||
[00:00:39] и на каждую технологическую операцию идут примерно 1 киловайт текста.
|
||
[00:00:46] Соответственно, на 5000 операций будет 5 мегабайт текста.
|
||
[00:00:52] Вот если мы это все засовываем в контекстный окно для модели и говорим много поищинам,
|
||
[00:00:57] допустим, вот здесь, в 5 мегабайтах текста, то, что нам надо.
|
||
[00:01:02] То есть, это уже же, какой-то...
|
||
[00:01:05] Это выходит просто тупо за границей, ну, в лучших моделей 1 миллион токенов контекстных окно.
|
||
[00:01:14] Во-первых, это будет сжирать все на свете, да, то есть, как бы,
|
||
[00:01:18] и бабло тут просто будет, не знаю, не мирное нужно будет платить.
|
||
[00:01:23] Во-второй, соответственно, вопрос как бы, ну, это будет не очень эффективно, да,
|
||
[00:01:29] то есть, если это на собственном железе, то вообще не на подъем, и так далее.
|
||
[00:01:33] Но на самом деле, мы стараемся с классичной, вот теперь вопрос.
|
||
[00:01:37] Вот мы сейчас как бы, например, нагенерировали,
|
||
[00:01:40] то есть, ну, если сейчас вот вопросики, я бы так сказал, у меня вот какая-то орионация,
|
||
[00:01:44] канонизация, потому что, если каждый под самтурагерирует какие-то ТО,
|
||
[00:01:50] неглядя на то, что там есть, то это нехорошо.
|
||
[00:01:53] Ладно говоря, вот.
|
||
[00:01:56] А есть, соответственно, теперь конкретные задачи.
|
||
[00:02:02] Значит, вот у нас есть группа профессий, и мы хотим поискать вот в тех уже ТО,
|
||
[00:02:07] которые выделили, и привязать их в технологические цены.
|
||
[00:02:12] Вот мы, какую задачу сейчас обсуждаем?
|
||
[00:02:15] И то, что нам пока порекомендовал агент, то есть, это поиск фото,
|
||
[00:02:21] и потом внутри него уже поискать, полный каталог,
|
||
[00:02:24] по джесону во всех вызов, по семнадцать киловай,
|
||
[00:02:27] просто и добра, а это напирается в контекст модели.
|
||
[00:02:30] Вот, значит, это не рабочая варианта, это точно.
|
||
[00:02:32] Спотом, это вариант, я бы так сказал, притянут израуши,
|
||
[00:02:38] то есть, нужно скоглеевского от него подказываться,
|
||
[00:02:42] потому что есть поты, где очень разные искусские,
|
||
[00:02:46] есть поты очень большие, есть поты очень маленькие,
|
||
[00:02:48] там холодильные на установке, 50 требований поты,
|
||
[00:02:52] серийская хозяйство, тысяча, сколько там, тысяча, 400, наверное,
|
||
[00:02:55] 500, 288.
|
||
[00:02:58] Нет, в грубоком, да.
|
||
[00:03:00] Ну да, да, там полторы тысячи требований, да.
|
||
[00:03:03] Ну давай какой-нибудь последний один.
|
||
[00:03:06] Вот это будет 1416.
|
||
[00:03:10] Вот объемы, с которыми мы работаем, да, 300,
|
||
[00:03:17] которые вообще две из них,
|
||
[00:03:20] у меня храна тогда 1300 пунктов,
|
||
[00:03:23] кстати, вот прикольно, да, фигня,
|
||
[00:03:25] но при вылезке не становится больше,
|
||
[00:03:27] а потом за счет от села и становится примерно столько,
|
||
[00:03:30] ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты
|
||
[00:04:00] ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты,
|
||
[00:04:30] ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты,
|
||
[00:05:00] ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты, ты
|