VoiceRecord_Result/transcripts/2026-10-09_rec_20261009_144...

38 lines
7.2 KiB
Plaintext
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

# source: 2026-10-09/rec_20261009_144933.m4a
# model: Systran/faster-whisper-small
# transcribed: 2026-10-22T07:50:32Z
[00:00:00] были также сделаны в отдельную страницу с сравнением, которую ранее Александр Александровичу и Анатолию я демонстрировал.
[00:00:08] То есть, сравнение этих всех генеративных сервисов для генерации 3D-модели.
[00:00:15] Кратко скажу о том, что эти сервисы способны работать в одном из двух режимов.
[00:00:24] Первый режим — это когда на вход подается готовое изображение, как сейчас здесь мы видим в виде референса.
[00:00:30] Оно может подаваться там, как и с нескольких сторон вид этого изображения, так и вот так вот одной картинкой.
[00:00:38] И второй режим, который оно может работать, — это по промту.
[00:00:42] В каком-то смешанном, сумещенным режиме ни один из сервисов таких услуг не предлагает.
[00:00:49] Сразу скажу, что в рамках данного анализа второй режим этих сервисов рассматриваться не будет,
[00:00:58] потому что на двух-трёх я проводил эксперимент «Скармливого промта».
[00:01:04] И казалось бы, что он содержит подробное описание вот этого пистолета.
[00:01:11] Но на деле он рисует как действительно пистолет макара с глушителем, но красный, и скорком какой-то надо.
[00:01:21] То есть оно совершенно в другом ключе начинает проявлять свое творчество.
[00:01:28] А вот что касаемо референса, здесь получились достаточно интересные результаты.
[00:01:34] И мной было выделено пять сервисов, которые, вот как вы видели сверху, референс.
[00:01:39] Они изгенерировали свои репематели.
[00:01:46] Киберпанковский такой пеколь был, ты видишь, он такой.
[00:01:50] Да.
[00:01:51] И Киберпанковский как называется, постопоклептический, жёлтый был такой, ржавый такой.
[00:01:57] То есть уже произошла ядерная война, такой из Fallout, и «Мадмаза».
[00:02:06] Для нас, как для разработчиков 3D контента в виде тренажера, наиболее важным был тот момент, чтобы соблюдался полигонаж этих моделей.
[00:02:16] Кратко скажу, что полигонажом называется это количество треугольников, отрисуемое там на модели.
[00:02:23] И чем их больше соответственно, тем тяжелее данным случае браузеру, визуализировать эту модель каждый раз, и от этого FPS будет падать вниз очень стремительно.
[00:02:34] Поэтому нам было очень важно, чтобы сервисы по генерации 3D-модели обладали функционалом по уменьшению полигонажа, то есть мы могли его ограничить.
[00:02:42] Мы смотрим на модель как 3D-художники, видим, что она достаточно простая, и её можно там отрисовать около 10 000 полигонов.
[00:02:51] Мы выставляем данные характеристики, и оно в конечном счёте потом генерирует этот 3D-модель.
[00:02:58] Таким образом, с таким функционалом у нас в конечном итоге осталось три инструмента, это Hyper 3D, Mesh AI и 3x3D, которые обладали данным функционалом.
[00:03:11] Также у меня тут сравнительная характеристика, всех приводится, то есть сколько они там стоят, но на этом застрять внимание я уже не буду.
[00:03:20] Покажу только вот момент небольшой Mesh AI, вот слева вы можете видеть вот такой пистолет нарисованный, это как раз таки он был сгенерирован по Promethue.
[00:03:29] То есть пистолет, который вы видели на референте, был описан полностью в виде Promethue и скормлен этому сервису по генерации 3D-модели.
[00:03:41] Ну и он в итоге его увидел вот таким, с каким-то экранчиком, со стволом, ну то есть совершенно что-то невообразимое, ну то есть нельзя сопоставить ни с какой реальной моделью.
[00:03:54] Вот, выводы, какие главные из этого исследования по сравнению сервисов, то есть каждый из них имел по сути свои недостатки и какие-то достоинства по генерации этих моделей.
[00:04:12] А самое главное, что мы выяснили уже потом в процессе использования одной из платных версий, что даже при одной и той же картинки и запуском 10-20 генераций одной и той же модели, ну то есть картинка не менялась, с них обычно выпадает где-то одна-две модели из 20 штук, то есть которая будет более или менее, ну так пригодна к дальнейшему использованию.
[00:04:37] Большинство из генераций, у них начинают проявляться дефекты на самой модели, то есть где-то отверстия появляются, которых там не должно быть, где-то при натягивании текстуры и перегенерации ее по вторыми, он начинает что-то замыливать, что-то пропадает, ну что-то начинает придумывать, но в целом с этими инструментами можно работать.