VoiceRecord_Result/transcripts/2026-10-09_rec_20261009_141428.m4a.txt

# source: 2026-10-09/rec_20261009_141428.m4a
# model: Systran/faster-whisper-small
# transcribed: 2026-10-22T07:48:52Z

[00:00:00] OpenQL, то есть это второй неразработчик, не скажу, кто там, ну какой-то, да, то есть там один там или
[00:00:07] та команда, они вот сделали в виде harness, который ставился полностью на машину и как бы в нем
[00:00:15] агенты могли крутиться постоянно, да, постоянно поджигаться, то есть там определенные проблемы
[00:00:21] с этим были связаны, модели были еще слабые, машины убивали там у людей и так далее, то есть
[00:00:29] это было первое приближение, сейчас случилась там в начале года такая штука как Open AI купили
[00:00:39] OpenQL, проект и совсем недавно недели назад, давайте я выкатили, я изучал этот вопрос,
[00:00:50] Open AI, они купили не проект, они купили его создателя, он перешел Open AI, в этом Open AI
[00:01:01] сказал, что Open Source проект, то OpenQL, остается Open Source проектом, хотя все немножко
[00:01:10] напряглись по этому поводу, а позже Open AI разрешила доступ в режиме подписки к GPT-моделям
[00:01:24] из OpenQL, то есть таким образом как бы немножко сделав дружелюбнее, еще один момент, когда OpenQL
[00:01:33] вышел, он назывался как-то Open Cloud или как-то Cloud, чего-то там, и антропик их короче
[00:01:42] ждуска мочила прям по полной программе и выписала пень этому Open Cloud, и таки в этом автоматически
[00:01:52] толкнув этот проект супер популярной в руки на своему главному конкуренту Open AI, вот этот момент
[00:02:03] надо понимать, поэтому сейчас по сути OpenQL это Open Source проект, но его создатель, не знаю
[00:02:12] здесь он написан, работает в Open AI и Open AI как минимум для OpenQL предоставила возможность
[00:02:23] именно в подписочном режиме работать с GPT-моделями, а это очень важно для вот такой штуки,
[00:02:33] объяснять ему, если кто-то не понимает важности, тогда я коротко скажу, просто это стоит совсем
[00:02:40] других денег, чем работать через аппетит, но следует понимать, что мы только шапочно знакомы,
[00:02:48] то есть мы в принципе не один из проектов на этих системах не запускали, но мы в какой-то
[00:02:54] мере понимаем то, что как эта штука и для чего она служит, если у кого-то есть опыт,
[00:03:00] было бы хорошо услышать от вас, кто успел пощупать, но вот к сожалению не пощупали,
[00:03:08] ну и соответственно раз эта вся эта штука произошла, я снова включу, у нас был опыт OpenQL и развора
[00:03:15] начало его, и мы в свое время, знаю что это интересно, то есть мы его пощупали, но не дощупали
[00:03:23] мы его до конца, так как все-таки это специфическая история, то есть на тот момент мы, наверное,
[00:03:29] на тот момент мы были не готовы, надо приобретать собственный опыт со всеми технологиями,
[00:03:38] и мы в свое время щупали, ну вот так, вялинкой, мы не готовы, мы на тот момент просто были не готовы и
[00:03:45] не понимали, да, то есть зачем, вот сейчас мы как раз вот сейчас вот мы, я сейчас расскажу, что до
[00:03:51] чего мы дошли, да, то есть в принципе это вот то, до чего мы дошли, да, и короче вот я рассказывал дальше,
[00:03:58] OpenQL и две недели там назад выкатила новую технологию Dots, это примерно то же самое,
[00:04:03] что OpenQL это постоянно работающие агенты, то есть работающие над задачами какими-то
[00:04:11] поставленными, да, причем, как я понимаю, форма работы там, конечно, это технически надо понимать,
[00:04:17] потому что вот все равно, все равно это как-то поджигается, то есть поджигается не человеком,
[00:04:23] а поджигается какими-то другими активностями, но все равно, да, просто это вещь, которая постоянно
[00:04:30] висит, и мы начали рассматривать вот совсем недавно необходимость нашего внутреннего
[00:04:38] оркестрата, то есть связано с тем, что мы приходим к тому моменту, что все-таки разработка и какие-то
[00:04:46] задачи, которые долго играющие, которые требуют много времени или много этапности, их желательно,
[00:04:54] конечно, запускать в автоматическом режиме через какой-то оркестратор, почему в этом...