VoiceRecord_Result/transcripts/2026-10-09_rec_20261009_143...

45 lines
6.8 KiB
Plaintext
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

# source: 2026-10-09/rec_20261009_143931.m4a
# model: Systran/faster-whisper-small
# transcribed: 2026-10-22T07:50:04Z
[00:00:00] небольшая предыстория, о том, что у нас появляются готовые сценарии, которые
[00:00:05] необходимо визуализировать для дальнейшего использования уже пользователями
[00:00:10] как конечного продукта. Ну, сперва эти сценарии необходимо, так сказать,
[00:00:17] обкатать самому эксперту, посмотреть всё ли там в порядке, всё ли у них
[00:00:23] получается. Для этого была найдена библиотека 3.js, которая позволяет
[00:00:30] отрисовывать простейшую графику с совсем функционалом, который необходимо.
[00:00:36] Итак, с использованием даже самого простого промта, который был взят из одного из
[00:00:43] роликов на YouTube, с помощью модели GLM 5.3 и Dipsyco были собраны готовые
[00:00:52] функциональные тренажёры, которые можно спокойно запустить в браузере. Они все
[00:00:58] собраны из примитилов. Один из примитилов находится вот у нас по центру. Это отрисован,
[00:01:07] так сказать, пистолет, который в монтажной используется в этих тренажёрах.
[00:01:17] И слева и справа вы видите результаты этих тренажёров. Это видеоролики записаны,
[00:01:25] это я буквально с утра пробежался по этим тренажёрам и записал просто,
[00:01:29] чтобы картинка была на фоне, что вот они такие визуально немного отличаются. То есть,
[00:01:36] кто-то там, про работку других, одних элементов делал больше. Другая нейросетка
[00:01:41] проработала там больше деталей пистолета, его визуализацию, функциональная возможность
[00:01:47] рецептировать там на окружение каких-то. Для чего, собственно, всё это было сделано. Это было
[00:01:56] сделано для того, что вот у нас в нашей работе самый сложный такой этап разработки, это именно
[00:02:07] разработка этой сцены и дальнейшая проверка её функциональности. А имея, по сути, готовый сценарий
[00:02:14] и пром для генерации, функциональный, готовый уже, по сути, хоть из примитива в тренажёра,
[00:02:20] можно сразу оценить её возможности, посмотреть, чего не хватает, каких этапов может надо добавить,
[00:02:26] какие убрать, какие элементы стоит проверять, какие не стоит. Ну, даёт возможность поэкспериментировать
[00:02:33] на этапе ещё подготовительного, то есть не готового тренажёра. Таким образом, прототип буквально
[00:02:42] там в меньше часа времени понадобилось то, что этот прототип был готов, почему я говорю про
[00:02:49] время час, потому что всё равно даже сгенерированный вот этот вот тренажёр из примитива пришлось ещё
[00:02:56] в некоторых местах, полазите посмотреть, некоторые этапы у него там, ну, были с косяками, то есть
[00:03:03] ты там на одном проходишь-проходишь, потом хоп тебя перекидывает на первых. Ну, некоторые технические
[00:03:08] ошибки. Но скорее всего, как и говорил до этого Женя, о том, что большую роль и играет именно
[00:03:17] детализированность промта, которая поступает на вход к языковой модели. Таким образом, тут
[00:03:26] было совершенно простой промт без описания каких-то деталей и нюансов реализации, и поэтому в
[00:03:32] конечном итоге я предполагаю, что именно из-за этого возникли некоторые проблемы, которые пришлось
[00:03:37] ручную лезть там и подправлять, чтобы они функционально были рабочие и закончены. Что это нам
[00:03:47] даёт в перспективе. Ещё раз, наверное, я повторюсь, тут скорее план дальнейшей по этой работе. Это
[00:03:54] перенос вот этого простого тренажёра в связь между плеером и юнити. И таким образом, на наших
[00:04:05] механиках мы сможем тестировать даже с примитивами готовый тренажёр. Это достаточно серьёзно,
[00:04:10] такой полезный шаг, который предстоит ещё впереди. Но перейдём к второму вопросу,
[00:04:18] который к разработке посвящён. Это сравнение агентов по генерации моделей в блендере. То есть,
[00:04:29] в рамках эксперимента мы предоставили к лоду, а именно модели Opus 5.5 и G5 6 Astro,
[00:04:39] возможность сгенерировать модели на основе референсов. То есть, была реферестная модель и данный
[00:04:52] эксперимент проходил в двух этапах. Один из этапов был ещё проведён неделю-две назад и один достаточно свежий.